機器智能達到最理想的狀態 它恰恰是非人工的
This series goes from the abstract to the concrete mode
it tends toward a state which would turn the technical being into a system
that is entirely coherent within itself and entirely unified
這是重點 即具體技術物件會形成一個系統
大家是否記得我曾經講過
我個人是更願意採用一個概念 即機器智能（machine intelligence）
而並非人工智能（artificial intelligence）
讀了西蒙東這個部分大家就會理解為何
最理想的機器智能 它一定是非人工的
The consequences of this concretization are not only human and economical they are also intellectual
意思是什麼呢？
機器就是通過具體化過程（process of concretization）
達到一個自我統一 自我容貫 以及有很強自主性的系統
而這個系統某種意義上
很像一個生物物件（living object）
大家可以嘗試畫一個表格
左邊是抽象的技術物件 右邊是具體的技術物件
中間是一個發展過程 用一個箭頭
表示變異 或者演化過程
那麼相應的左邊就是非自然系統（non-natural system）
即不像自然物件那樣的體系
它是知識性的 距離科學或數學的理念最近
它是人工的 必須由人工來操作的機器
相應於右邊的具體的技術物件
通過演化 它慢慢地就形成了一個自然系統（natural system）
而這個自然系統就是非人工的（non-artificial）
人工化（artificialization）與具體化（concretization）是相互對立的過程
Artificialization is a process of abstraction within the artificialized object
所以相對於人工化
就是那種機器變得越來越像自然物件的具體化過程
比如說有一棵植物 這棵植物必須放在溫室裡它才會生長
那麼這棵植物本身還是人工的事物
雖然它是一顆自然的植物
但由於它必須放在溫室裡
比如說室外是零下十度 擺在三十度的溫室裡才能開花
這樣的植物就是由人工系統來控制的
這就叫做人工
而西蒙東所講的非人工
即他所講的具體的技術物件經過生成變得像自然系統
它就是慢慢趨向脫離人類對它的操控
它自己就能夠像一個自然生物那樣運轉
通過這個過程 當它將各種部件恰當地裝配到自己內部或者機器的結構裡邊
所有部件都達到容貫狀態 很恰當 很和諧的時候
它就已經是一個類近自然物件的事物
那麼它就是非人工的
這是西蒙東的理論命題
技術物件始終與活生生的自然物件是有所區別的
兩者不可以被簡單地等同
但技術物件又越來越像這些活生生的自然物件
那些非技術的 自然界具備的物理因果無法推導出具體化
雖然自然界裡邊也有modeling 有結構
建模 modeling 就是建立模型
但是它們始終無法像技術物件那樣能夠啟動具體化進程
