
English: 
Hello everyone, and welcome to this first episode of the news of the AI.
We will go through the news of the week of artificial intelligence
together, and all in less than five minutes.
Let's start now !
The first big news is Amazon who are opening a store with 4000 robots in Bretigny-sur-Orge in France.
So 4000 robots is huge, but no worry the warehouse is not
totally automated.
In fact, the robots here will only help to simplify the work of the employees.
As we can see, the robots are actually fetching
products, and take them to the employees who can put them in the package and send them.
The French Minister Cédric O wants to be totally confident about the
new implementation of this warehouse by Amazon.

French: 
Hello tout le monde, et bienvenue dans ce premier épisode des news des l'IA.
On va parcourir les nouvelles de la semaine de l'intelligence artificielle
ensemble, et tout ça en moins de cinq minutes. 
Allez, on commence tout de suite.
La première grande nouvelle c'est Amazon qui a ouvert un store avec 4000 robots à Brétigny-sur-Orge dans le 91.
Alors 4000 robots, c'est énorme, mais rassurez-vous l'entrepôt n'est pas
totalement automatisé. 
En fait, les robots ici vont venir simplifier le travail des opérateurs. 
Comme on le voit, les robots en fait, vont chercher
les produits, et les emmènent aux opérateurs qui s'occupent de les mettre en boîte et de les envoyer.
Alors le ministre Cédric O se veut totalement confiant quant à la
nouvelle mise en place de cet entrepôt par Amazon.

French: 
"Il y a six fois plus de robots en Allemagne et l'Allemagne est en plein emploi. Et donc il y a une grande transformation qui est la formation
du numérique, qui vient avec d'autres informations comme la transformation
écologique. 
Nous ce qu'on veut faire en France, ce qu'on veut réussir, c'est faire en sorte que la France soit part de cette transformation."
Mais bon on sait qu'Amazon a déjà fait très mal au secteur du Retail en France.
Et est-ce que cet entrepôt est le
signe d'un nouveau pied de nez à tous les retailers français? 
Ça il n'y aura que le temps pour nous le dire.
Aussi Amazon n'a pas donné d'indications sur l'avenir de cet entrepôt. 
Est-ce qu'au final il sera totalement
automatisable? 
On n'en sait pas plus pour l'instant.
En tout cas, une chose est sûre c'est qu'Amazone a débarqué avec ses robots en France, et j'ai hâte de voir la suite.
Dans l'actualité de cette semaine, aussi en intelligence artificielle,
à Station F, il y a eu une autre édition de 'France is AI'. 
'France is AI' c'est un événement en intelligence artificielle, en France.  Il y a
plusieurs chercheurs, plusieurs professionnels, qui viennent expliquer leurs nouveautés. On a vu un tas d'interventions
passionnantes de Deep Mind, de Facebook, de Google, mais aussi d'écoles et
d'universités françaises

English: 
"There are six times more robots in Germany and Germany is in full employment and so there is a big digital transformation
which comes with other transformation as the ecological transformation.
What we want to do in France, what we want to achieve is to ensure that France is part of this transformation. "
But we know that Amazon has already hurt the Retail sector in France.
And is this warehouse the
sign of a new snub to all French retailers?
There will only be time to tell us.
Also Amazon did not give any indication on the future of this warehouse.
In the end, will it be totally
automated?
We do not know more for now.
Anyway, one thing is sure is that Amazon has arrived with his robots in France, and I can not wait to see more.
In this week's news, also in artificial intelligence,
at Station F, there was another edition of 'France is AI'.
'France is AI' is an event in artificial intelligence, in France.
Several researchers, several professionals, come to explain their novelties. We saw a lot of interventions
from Deep Mind, Facebook, Google, but also schools and
French universities

French: 
qui sont venus présenter les travaux de recherche qu'ils font, et qui les exposent au public.
Et ça, c'est hyper intéressant, comme par exemple les
travaux à CentraleSupélec, sur l'imagerie médicale. 
DeepMind nous a notamment parlé de l'apprentissage multiagents multitâches.
"Je suis scientifique à Deep Mind et je suis aussi professeur en Computer Science, à l'université de Liverpool, en Angleterre.
Aujourd'hui je vais vous parler du sujet de l'évaluation et de l'entraînement de système multi agents et j'espère vous convaincre que c'est un sujet très important pour le succès de notre domaine."
Parce qu'au final le multitâches, le multiagents, c'est ce qui permettrait de représenter au mieux le monde.
Donc imaginez, vous êtes en voiture, vous avez un moteur de prédiction qui va vous donner le chemin le plus court ça peut être votre Waze,
ou votre Google Maps.
Et devant vous, il y a un accident. Donc, il y a un bouchon qui se crée et
le GPS va vous proposer de prendre la sortie pour trouver un autre itinéraire.
Et là vous avez deux cas de figure soit vous vous dites : "ok je fais confiance au GPS,
et j'y vais parce que tous les autres vont rester dans les bouchons et moi je pourrais sortir".

English: 
who came to present the research they are doing, and who expose them to the public.
And that's really interesting, for example
this work at CentraleSupélec, on medical imaging.
DeepMind spoke to us about multi-agents learning".
"I'm a scientist at Deep Mind and I'm also a professor of Computer Science at the University of Liverpool, UK.
Today I'm going to talk about the topic of multi-agent system evaluation and training and I hope to convince you that this is a very important topic for the success of our field. "
Because in the end, multi-tasking, multi-agents, is how we represent out world at best.
So imagine, you're driving, you have a prediction engine that will give you the shortest way it can be. Could be your Waze,
or your Google Maps.
And in front of you, there is an accident. So, there is a  traffic jam being created and
the GPS will suggest you take the exit to find another route.
And there you have two cases: either you say to yourself:"ok I trust the GPS,
and I go because all the others will stay in the traffic jams and I could go out. "

French: 
Et donc, vous serez seul sur la route, ou bien vous vous dites :
"Non je reste parce que peut-être que toutes les autres personnes
vont sortir et au final c'est moi qui serai seul sur la route ici". 
Donc ici votre futur au final, il ne dépend pas uniquement de
votre action, il dépend de votre action au milieu d'un tas d'autres agents qui sont
ici les voitures et de leurs actions. 
Donc voila c'était super intéressant.
Il y a eu notamment une conférence de Yoshua, qui nous a présenté son nouveau dada, son nouveau
sujet de recherche qui est de développer la conscience dans une intelligence artificielle. 
Et c'est la troisième news qu'on va voir tout de suite.
Donc Yoshua souhaite trouver une conscience dans l'intelligence
artificielle.
Mais pour ça il dit que le Deep Learning, aujourd'hui est un peu cassé.
Pourquoi? Parce que le Deep Learning au final, on espère que les données de test ont la même distribution que les données d'entraînement.
Or dans la vie réelle,
ce n'est pas toujours le cas.
Aujourd'hui, on veut que nos modèles
généralisent. 
Un modèle qui généralise ça veut dire quoi? Ça veut dire qu'on lui fait apprendre sur un certain jeu de données et
on le met dans la nature. 
Et au final, il va réussir à donner de bonnes prédictions.
Peu importe en fait, la nature de l'événement ou

English: 
And so, you will be alone on the road, or you say to yourself:
"No I stay because maybe all the other people
will go out and in the end I will be alone on the road here. "
So here your future in the end, it does not depend solely on
your action it depends on your action in the middle of a bunch of other agents that are
here cars and their actions.
So it was super interesting.
There was a conference of Yoshua, who presented us with his new passion, his new
research topic that is to develop consciousness in an artificial intelligence.
And this is the third news we will see right away.
So Yoshua wants to find a consciousness in the intelligence
artificial.
But for that he says that Deep Learning today is a little broken.
Why? Because in Deep Learning, a model hoped that the test data has the same distribution as the training data.
But in real life,
it's not always the case.
Today, we want our models
to generalize.
A model that generalizes what does it mean? It means that we make him learn about a certain dataset and
we put it in nature.
And in the end, he will succeed in giving good predictions.
No matter in fact, the nature of the event or

French: 
les suites qu'il va y avoir dans l'événement.
Par exemple, si j'ai des données des prix d'une maison
je veux pouvoir prédire le prix d'une maison, que ce soit à Paris, ou à Marseille, à Rennes, à New York, ou à Tokyo.
Et ça, c'est très, très compliqué à faire. Donc Yoshua se veut trouver un peu une conscience de l'intelligence artificielle.
En fait, il faut que la machine puisse comprendre les effets de chaque événement pour en déduire elle-même les causes, sans avoir forcément besoin
d'apprendre et ça, c'est un peu comme ça que l'humain
réfléchit finalement et agit. 
Par exemple, quand on conduit, on n'attend pas d'avoir quinze accidents pour apprendre qu'il ne faut pas avoir d'accident.
Alors, pour une machine c'est pareil.
Par exemple, la voiture autonome doit comprendre par elle-même
que si elle a un accident, elle sera cassée.
Et donc elle va tout faire pour éviter les accidents. 
Et donc le jeu c'est un peu
ça si on devait le schématiser, c'est qu'une machine devrait comprendre qu'elle ne doit pas tomber,
sinon elle va se casser. 
Mais on n'a pas besoin de casser
quinze voitures autonomes
pour faire comprendre à une voiture autonome, qu'elle ne doit pas se casser.
Et c'est ça, en fait, la conscience qu'il veut développer dans les machines.
Allez pour finir je vous montre le nouveau jouet qu'à développer OpenAI : il s'agit d'une main qui résout un Rubik's cube.

English: 
the consequences that will be in the event.
For example, if I have prices data for a house
I want to be able to predict the price of a house, in Paris, Marseille, Rennes, New York or Tokyo.
And that's very, very complicated to do. So Yoshua wants to find a little awareness of artificial intelligence.
In fact, it is necessary that the machine can understand the effects of each event to deduce the causes, without necessarily having to
to learn and that's a bit like that human
thinks finally and acts.
For example, when we drive, we do not wait to have fifteen accidents to learn that we must not have an accident.
So for a machine it's the same.
For example, the autonomous car must understand by itself
that if she has an accident, she will be broken.
And so she will do everything to avoid accidents.
And so the game is,
,if we had to schematize it, it is ta machine should understand that it must not fall,
otherwise she will break.
But we do not need to break
fifteen autonomous cars
to make an autonomous car understand that it must not break.
And that's it, in fact, the consciousness he wants to develop in the machines.
Go to finish I show you the new toy developed by OpenAI:it is a hand that solves a Rubik's cube.

English: 
So we remember the work in 2018 OpenAI, develop a robot with dexterity.
So we saw a robot that handled cubes.
Now they have succeeded in making this happen, they have this machine full of dexterity solved a Rubik's cube.
So, we see that the hand is a bit slow.
The robot was able to solve a Rubik's cube in 4 minutes and 8 seconds.
I am going to leave you on these images of a robot that solves a Rubik's cube. 
See you next week for a new
episode of the news of the AI.
Bye Bye !

French: 
Donc on se rappelle les travaux en 2018 de OpenAI, de développer un robot avec une dextérité.
Donc, on voyait un
robot qui manipulait des cubes. 
Maintenant ils ont réussi à concrétiser ça, ils font résoudre, à cette machine pleine de dextérité, un Rubik's cube.
Donc, on voit que la main est un peu lente.
Le robot a réussi à résoudre un Rubik's cube en 4 minutes et 8 secondes.
Allez je vous laisse sur ces images d'un robot qui résout un Rubik's cube, et moi je vous dis à la semaine prochaine pour un
nouvel épisode des news de l'IA.
Salut!
