
Bulgarian: 
Сега ще започнем пътешествие
в света на статистиката,
което е всъщност начин
да се запознаем с данните.
И така, статистиката е
всичко, свързано с данни.
И тъй като започваме пътешествие
в света на статистиката,
ние ще правим много
от така наречената
описателна (дескриптивна) статистика.
Ако имаме един куп данни
и искаме да кажем нещо 
за всички тези данни,
без да предоставяме всичките данни,
можем ли по някакъв начин да ги изобразим
с по-малък набор от числа?
Сега ще се съсредоточим върху това.
И щом се екипираме с инструментариума
за описателната статистика,
след това можем да започнем да правим
изводи за тези данни –
ще започнем да правим заключения,
ще започнем да правим преценки.
Тоест ще започнем да работим 
с изходната (инференциална) статистика –
Като имаме предвид всичко това, 
нека помислим
как можем да опишем данните.

Czech: 
Nyní se vydáme na cestu do světa statistiky,
což je ve skutečnosti cesta k tomu, porozumět datům.
Statistika je celá o datech.
Když se vydáme na tuto cestu do světa statistiky,
budeme se hodně věnovat něčemu, co nazýváme "popisná statistika."
Pokud máme kupu dat a chceme o nich něco zjistit,
můžeme tato data nějak popsat pomocí menšího množství čísel?
Na tohle se nyní zaměříme.
Jakmile budeme vybaveni znalostmi z popisné statistiky,
můžeme začít data analyzovat a vyvozovat z nich závěry a úsudky, čili se začneme věnovat "statistické indukci,"
Takže když jsme si toto vyjasnili, zamysleme se nad tím,
jak můžeme popsat data.

Korean: 
번역 : Sung Min Yoon 싱크 및 최종수정 : Yoon-Sik Eom

우리는 지금부터 통계의 세계로의 우리의 여행을 시작하려고 합니다.
통계는, 데이터를 이해하거나, 또는 머리를 굴리게하는 방법이지요.
그러니까 통계는 모두 데이터에 관한 것입니다.
그리고, 우리가 이 통계 세계로의 여행을 시작하려고하니,
우리는 '기술통계학'이라고 부르는 것을 할 것입니다.
만약 우리가 많은 데이터를 가지고 있고, 이 모든 데이터를 주지 않고 이 데이터에 대해서 어떠한 것을 얘기하고 싶어 한다면,
우리는 이것을 작은 집합의 수로 묘사할 수 있을까요?
그래서 이것이 우리가 주목해야 할 것입니다.
우리가 기술통계학에 대한 우리의 도구키트를 준비하였다면,
우리는 그 데이터에 관한 추론을 만드는 것을 시작할 수 있고, 결론을 만드는 것을 시작할 수 있고, 판단을 할 수 있으며, 우리는 '추론통계학'과 관련된 많은 것들을 시작할 것입니다. 추론을 만드는 것이지요.
그래서, 이 방법외에, 우리가 어떻게 데이터를 묘사할 수 있을 지 생각해봅시다.

German: 
Wir beginnen nun unsere Reise in die Welt der Statistik, die wirklich ein Weg ist
um Daten zu verstehen oder mit ihnen umzugehen.
Statistik beschäftigt sich nur mit Daten.
Und wenn wir unsere Reise in die Welt der Statistik beginnen,
werden wir eine Menge sogenannte "deskriptive" (beschreibende) Statistik betreiben.
Wenn wir eine Menge Daten haben und wollen einigen etwas erzählen über alle Daten, ohne ihnen alle Daten zu geben,
können wir sie irgendwie beschreiben mit einem kleineren Satz an Zahlen?
darauf wollen wir uns konzentrieren.
Wir wollen unsere Werkzeuge der deskriptiven Statistik aufbauen
dann können wir beginnen Folgerungen aus den Daten zu gewinnen, Schlüsse zu ziehen, Beurteilungen zu machen, vieles daraus abzuleiten.
Deduktive Statistik, um Folgerungen abzuleiten.
Wie können wir die Daten beschreiben?

Swedish: 
Vi nu börjar vår resa i en värld av statistik, vilket verkligen är ett sätt
Data att förstå eller hantera dem.
Statistik behandlar endast data.
Och om vi börjar vår resa i en värld av statistik.
är vi driva en mängd så kallade "beskrivande" (beskrivande) statistik.
Om vi har en mängd uppgifter och vill berätta en del om all information utan att ge dem alla uppgifter,
kan vi på något sätt beskriva dem med en mindre uppsättning tal?
Vi vill koncentrera mig på den.
Vi vill bygga vårt verktyg av beskrivande statistik
sedan kan vi börja att extrahera slutsatser från data, dra slutsatser och göra bedömningar, att härleda mycket från den.
Deduktiva statistik att härleda slutsatser.
Hur kan vi beskriva data?

Danish: 
Vi vil nu begynde vores rejse ind i en verden af statistik,
som i virkeligheden er en måde at forstå og arbejde med forskellige data.
Statistik handler altså om data.
I starten af vores rejse ind i statistikkens verden
vil vi arbejde meget med det, vi kalder for beskrivende statistik.
Vi vil fokusere på,
hvordan vi kan fortælle noget om en stor mængde data.
Det er det, vi skal snakke om.
Når vi har arbejdet med den beskrivende statistik,
kan vi begynde at fortolke og konkludere og arbejde os endnu længere ind i statistikkens verden.
Lad os nu begynde at se på, hvordan vi kan beskrive data.
Lad os sige, vi har nogle tal, som vi siger er vores data.

Hindi: 
हम अब सांख्यिकी की दुनिया की सैर करेंगे, जो वास्तव में
आंकड़ो को समझती है, और हमें आंकड़ो के बारे में सोचने का मौका देती है|
सांख्यकी, पूरी तरह से आंकड़ो के बारे में है|
और जैसे ही हम सांख्यकी की दुनिया में सैर करेंगे,
तब हम वो बहुत कुछ करेंगे जिसे हम "वर्णनात्मक सांख्यकी" कहते है|
यदि हमारे पास कुछ आंकड़े है और हम उसके बारे में कुछ बताना चाहते है, बिना सभी आंकड़े दिए--
क्या हम किसी तरह से आंकड़ो के कुछ छोटे समूह से सभी आंकड़ो के बारे में बता सकते है?
तो हम इस तरह की बातो पर ध्यान देना चाहते है|
और जब हम "वर्णनात्मक सांख्यकी" पर अपनी पकड़ कर लेंगे,
तब हम उन आंकड़ो के बारे में अनुमान लगा कर निष्कर्ष निकाल सकेंगे, निर्णय ले सकेंगे, और फिर हम बहुत सारी "आनुमानिक सांख्यकी" करेंगे-- और अनुमान लगायेंगे|
इस राह पर चलते हुए, आओ देखे की हम आंकड़ो का कैसे वर्णन कर सकते है|

French: 
Nous allons maintenant commencer notre voyage au coeur du monde des statistiques, qui est en fait une façon
de comprendre, ou du moins d'appréhender les données.
En fait, les statistiques ne sont que des données.
Et ainsi que nous commençons notre voyage au coeur des statistiques,
nous allons beaucoup utiliser ce que nous appelons les "statistiques descriptives".
Si nous possédons un ensemble de données et que nous voulons rendre compte de toutes ces données, sans toutes les citer--
Peut-on alors les décrire avec une série réduite de nombres ?
C'est sur quoi nous allons nous concentrer.
Puis, une fois que nous avons construit notre boîte à outil sur les statistiques descriptives,
Nous pourrons alors commencer à créer des inférences à propos de ces données, tirer des conclusions, porter des jugements, and donc commencer à faire de l'inférence statistique.
Donc, maintenant que tout cela est clair, penchons-nous sur la façon dont nous pouvons décrire les données.
Disons que nous avons une série de nombres, qu'on peut considérer comme "données".
Peut être sommes-nous en train de mesurer les plantes de notre jardin.
Disons que nous avons 6 plantes et que leurs tailles respectives sont :
4 pouces (10,16 cm), 3 pouces (7,62 cm), 1 pouce (2,54 cm), 6 pouces (15,24 cm), un autre fait 1 pouce (2,54 cm) et le dernier 7 pouces (17,78 cm).
Disons que qu'une personne dans une autre pièce et ne voyant pas les plantes, demande :
"Combien mesure tes plantes ?" Et elle ne veut connaître qu'un seul nombre représentatif des différentes tailles de vos plantes.
Comment feriez-vous ?
Là, vous vous demanderez : comment puis-je trouver cela ?
Peut être devrais-je choisir le nombre le plus récurrent ?
Peut être devrais choisir le nombre représentant le centre de tous ces nombres ?
Si vous avez pensé à l'une de ces possibilités, vous auriez fait la même chose
que ceux qui ont trouvé les statistiques descriptives ont eux-mêmes pensé.
Ils se sont dit : "Bon... Comment pouvons-nous y arriver ?"
Nous commencerons par appréhender l'idée de moyenne.
Dans une terminologie de tous les jours, le mot "moyenne" a un sens très particulier, comme nous allons le voir.
Quand plusieurs personnes parlent de moyenne, elles parlent de "moyenne arithmétique", que nous allons voir.
Mais dans les statistiques, la moyenne a un sens plus général :
Cela veut dire : "donnez-moi une caractéristique ou donnez-moi une médiane, ou... Ce sont des "ou". C'est en fait une tentative pour trouver une certaine mesure de la "tendance centrale".
Donc, encore une fois, vous avez un ensemble de nombres, et vous essayez de repésenter cet ensemble avec un seul nombre (la moyenne) qui est soit la caractéristique, soit la médiane, soit le centre de ces nombres.
Et comme nous allons le voir, il y a plusieurs sortes de moyennes.
La première est celle que vous connaissez probablement le plus. C'est celle dont on parle pour la moyenne d'un contrôle, ou pour la taille moyenne par exemple, et c'est la moyenne arithmétique.
Je vais l'écrire en jaune. "Moyenne arithmétique".
Quand "arithmétique" est un nom, nous disons (nous prononçons) a-rit'-mè-tik. Quand c'est un adjectif, comme c'est le cas ici, nous le prononçons de la même façon.
C'est tout simplement la somme de tous les nombres divisés par...
-Et ceci est une définition construite par l'homme, que nous trouvons utile-
la somme de tous les nombres divisés par le nombre de nombres que nous avons.
Donc, quelle est la moyenne arithmétique de cette série de données ?
Nous calculons simplement cela. Cela fait 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7 par le nombre de points de données que nous avons.
Donc, nous avons 6 points de données, nous divisons donc par 6.
Et on obtient : 4 + 3 = 7 + 1 = 8 + 6 =14 + 1 =15 + 7 = 22.
Laissez-moi le faire encore une fois... On obtient 7, 8, 14, 15, 22. Et tout cela divisé par 6.

Arabic: 
 
درسنا اليوم عن الإحصاء.
وهو طريقة لدراسة وفهم
البيانات وتحليلها.
لذلك الإحصاءات هي كل شيء عن البيانات.
وبينما نبدأ رحلتنا إلى عالم الإحصاءات،
سأركز كثيرًا على
الإحصاء الوصفي.
إذا كانت لديكم مجموعة من البيانات
وأردتم تلخيص هذه البيانات
دون ذكرها كلها،
هل يمكنكم وصفها بمجموعة أصغر من الأعداد؟
لذلك هذا ما سنركز عليه.
بمجرد أن تُنشؤوا الأدوات المطلوبة
في الإحصاء الوصفي،
ستستنتجون بعض البيانات
التي توصلكم في النهاية إلى التفسير المطلوب.
سنبدأ بالإحصاء الاستدلالي،
وتشكيل الاستدلالات.
فكِّروا بطريقةٍ
لوصف البيانات.

Spanish: 
Iniciaremos nuestro viaje al mundo de la estadística, el cual es un camino
para entender, u organizar datos.
Entonces la estadística tiene que todo que ver con datos.
Mientras iniciamos nuestro viaje en el mundo de la estadística,
estaremos haciendo mucho de lo que llamamos "Estadística descriptiva"
Si tenemos un montón de información y queremos decir algo acerca de esa información, sin dar toda la información-
Podríamos de alguna manera describirla con una pequeña cantidad de números?
Entonces es eso en lo que pondremos nuestra atención
una vez que armemos nuestro paquete de estadística descriptiva,
entonces podremos realizar inferencias acerca de la información, comenzar a sacar conclusiones, comenzar a juzgar, y empezaremos a realizar mucha "Estadística inferencial", realizar inferencias.
Sacando eso del camino, pensemos una forma de como podemos describir la información.
Digamos que tenemos un conjunto de números, podemos considerarlos como "información".
Quizá estamos midiendo la altura de nuestras plantas en nuestro jardín.
Digamos que tengo 6 plantas y sus alturas son:
4 pulgadas, 3 pulgadas, 1 pulgada, 6 pulgadas, otra es 1 pulgada y otra es 7 pulgadas.
Digamos que alguien que no esta mirando tu jardín y se encuentra dentro de otro salón, pregunta:
"¿Que tan altas son tus plantas?" Y sólo quiere escuchar un número que de alguna manera represente todas las alturas de tus plantas.
¿Cómo lo harías?
Bueno, habrás dicho ¿Cómo puedo hacer eso? ¿Quizá quiero un número típico? ¿Quizá quiero el número que de alguna manera represente la mitad?
¿Quizá quiero el número más frecuente? ¿Quizá quiero un número que represente el centro de todos esos números?
Si dijiste alguna de estas cosas, probablemente habrás hecho la misma cosa
que la gente que desarrollo la estadística descriptiva.
Dijeron, "¿Bueno... cómo podemos hacerlo?"
Empezaremos pensando la idea de promedio. En la terminología de cada día . "En promedio" tiene un significado particular, como lo veremos a continuación. Cuando mucha gente habla acerca del promedio están hablando acerca de la "media aritmética", la cual veremos pronto.
Pero en estadística, el promedio significa algo mas general.
Realmente significa, dame un número "típico" o un número "central", o..... estas son "o". Es realmente un intento para encontrar una medida de "tendencia central"
Entonces una vez más, tienes un montón de flores, estas tratando de alguna manera de representarlas con un número (promedio) que es de alguna manera típico o medio o central de estos números
Y como veremos, hay muchos otro tipos de promedios.
La primera, con la cual probablemente ya estas mas familiarizado. Es cuando la gente habla del promedio de sus exámenes o la estatura promedio, y eso es la media aritmética.
Lo escribiré en amarillo "Media aritmética"
Donde aritmética es un sustantivo, la pronunciamos A-rit-me-ti-ca. Cuando es un adjetivo la pronunciaremos A-rit-me-ti-ca.
Esto es sólo la suma de todos lo números divididos por....
Esta es una definición construida por el hombre que hemos encontrado muy útil.
... la suma de todos los números dividido por la cantidad de números que tenemos.
Entonces, ¿Cuál es la media aritmética de este conjunto de datos?
Bueno, hagámoslo. Sera 4+3+1+6+1+7 sobre el número de datos que tenemos. Entonces, tenemos 6 datos, por lo que dividiremos entre 6.
y tenemos: 4+3 = 7+1 = 8+6 = 14+1 = 15+7 = 2. Dejeneme hacer eso otra vez.... Tenemos 7,8,14,15,22. Todo eso entre 6.
Y podremos escribir esto como un número mixto. 6 cabe en 22 3 veces y el residuo es 4. Entonces es 3 y 4/6 lo cual es lo mismo que 3 y 2/3. Podremos escribir esto como un decimal: 3.6 que se repite.
Podremos escribir de cualquier de estas formas, pero es un tipo de número representativo, esto es tratar de sacar una tendencia central.
Una vez mas esto es una contrucion humana. No es que alguien haya encontrado algún
documento religioso que diga "Este debe ser el camino para determinar la media aritmética"
No es una computación, como determinar la circunferencia del circulo que surge de la exploración de nuestro universo.
Es una definición construida por el humano que consideramos útil.
Bien,hay otras maneras de determinar el valor típico o medio
La otra es, una manera muy típica. La "mediana", me estoy quedando sin colores, escribiré mediana en rosa.
Así que la mediana es literalmente buscar por el número de en medio
Si tu acomodas los números de forma ascendente y encuentras el valor justo de en medio entonces tendrás la mediana.
Con esa información, ¿Cual es la mediana de este conjunto de datos?.
Encontremos la mediana, tratemos de ordenarlos
Ordenandolos
Podemos observar que tenemos un par de números, no hay un número en medio,
el 3 y el 4
En este caso cuando tienes dos números en medio, tienes que sacar el número de en medio entre estos dos números,
apoyándonos de la media aritmética, podemos determinar de estos dos números la mediana
La mediana es la mitad de 3 y 4, 3.5 en este caso.
Entonces si tienes un número par de números, la mediana el la media aritmética de los dos números en medio de tus datos.
Si tienes un número non de datos, entonces es un caso mas sencillo, sólo busca el número de en medio
Pondré otro conjunto de datos
El conjunto que pondré estará ordenado para nosotros
Digamos que nuestro conjunto de datos es 0,7,50,10000,1000000
Un conjunto muy alocado, pero en este caso, ¿Cuál es nuestra mediana?
tenemos 5 números, un número non de datos. Es fácil encontrar el número de en medio-.
El número central es mas grande que dos de nuestros números y menor que dos de nuestros números.
Esto es exactamente la mitad. En este caso nuestra mediana 50
Ahora la tercera medida de tendencia central, la cual es probablemente la menos utilizada.
La "moda", la gente piensa que es algo muy complejo pero veremos que es una idea muy sencilla.
La moda es número que mas se repite en nuestro conjunto de datos.
¿Cuál será la moda en nuestro conjunto original de datos?. Tenemos solo un 4, un 3 tenemos dos 1 y un 6 y 7.
Entonces el número que mas veces aparece es 1, entonces la moda es 1
Vemos que estas son las medidas que intentan obtener un valor típico, o tendencia o promedio
Mientras estudiemos más y más estadística veremos que sirven para diferentes casos
Esta es la más extensamente utilizada
, la mediana es importante cuando tienes un montón de números sin sentido que opacarían a la media aritmetica
La moda también puede ser útil en tales situaciones, especialmente donde el valor se repite mas de una vez.
Lo dejare hasta aquí. En el siguiente video exploraremos la estadística más profunda.

Georgian: 
ვიწყებთ მოგზაურობას სტატისტიკის სამყაროში,
ეს არის გზა მონაცემების
გასაგებად და გასააზრებლად.
ანუ, სატისტიკა ეხება მონაცემებს.
და, როცა დავიწყებთ ამ
მოგზაურობას სტატისტიკის სამყაროში,
ძალიან ბევრს ვივარჯიშებთ
იმაში, რასაც ვუწოდებთ
დესკრიპტიოლ სტატისტიკას.
თუ გვაქვს ბევრი მონაცემი
და გვინდა, ვიღაცას ვუთხრათ რაღაც 
ამ მონაცემებთან დაკავშირებით,
ისე, რომ არ მივცეთ მთლიანად ეს მონაცემები,
შესაძლბელია, რომ აღვწეროთ ის
უფრო მცირე რიცხვების ერთობლიობით?
ეს სწორედ ისაა, რაზეც შევჩერდებით.
როცა გვექნება საჭირო იარაღები
აღწერითი სტატისტიკისთვის,
შემდეგ უკვე შეგვეძლება, გამოვთქვათ
მოსაზრებები მონაცემებთან დაკავშირებით,
დავიწყებთ დასკვნების გამოტანას,
შეგვეძლება, განვსაჯოთ შედეგები.
შემდეგ ვივარჯიშებთ განსჯით სტატისტიკაზე,
დავიწყებთ განსჯას და შეფასებას.
ესე იგი, მას შემდეგ, რაც
ვთქვით, რას ვაპირებთ,
ახლა ვიფიქროთ იმაზე, თუ
როგორ შეეგვიძლია, აღვწეროთ მონაცემები.

Thai: 
เราจะเริ่มเดินทางเข้าสู่โลกของสถิติ, ซึ่งก็คือวิธี
เข้าใจ, หรือรู้เรื่อง, ของข้อมูล
สถิติคือเรื่องของข้อมูล
และเมื่อเราเดินทางเข้าสู่โลกของสถิติ
เรากำลังทำสิ่งที่เราเรียกว่า "สถิติเชิงพรรรณนา (descriptive statistics" เป็นส่วนใหญ่
ถ้าเรามีข้อมูล แล้วเราอยาบอกคุณมีอะไรเกี่ยวกับข้อมูลบ้าง, โดยไม่ต้องแสดงข้อมูลทั้งหมด --
เราจะบรรยายมันอย่างไรโดยใช้ตัวเลขแค่ไม่กี่ตัว?
นั่นคือสิ่งที่เราสนใจ
แล้วเมื่อเราสร้างเครื่องมือในวิชาสถิติแบบพรรณนาแล้ว,
เราก็เริ่มทำการตีความข้อมูล, เริ่มทำการสรุป หรือตัดสินใจ และเราจะเริ่มทำ "สถิติแบบอนุมาน (inferential statistics)" มากขึ้น -- คือการอนุมานนั่นเอง
เมื่อรู้แล้ว, ลองคิดถึงวิธีบรรยายข้อมูลกัน
สมมุติว่าเรามีชุดตัวเลข, และเราพิจารณามันเป็น "ข้อมูล"
บางทีเราอาจวัดความสูงของพืชในสวนเรา
สมมุติเรามีต้นไม้ 6 ต้น และความสูงเป็น
4 นิ้ว, 3 นิ้ว, 1 นิ้ว, 6 นิ้ว, แล้วก็ 1 นิ้ว อีกต้นสูง 7นิ้ว
สมมุติว่ามีคนอยู่ในอีกห้องหนึ่ง, ไม่ได้ดูต้นไม้คุณ แล้วถามว่า
"ต้นไม้คุณสูงเท่าไหร่" แล้วเขาอยากได้ให้ตัวเลขแค่ตัวเดียวที่แทนความสูงต่างๆ ทั้งหมดของต้นไม้
คุณจะทำอย่างไร?
ทีนี้, คุณบอกว่า ฉันจะหาได้อย่างไร? บางทีเลือกเลขที่พบบ่อยที่สุด? บางทีฉันอยากใช้เลขที่แทนตรงกลาง?
บางทีฉันอยากได้เลขที่พบบ่อยที่สุด? บางทีฉันอยากได้เลขที่เป็นตรงกลางของเลขทุกตัว?
ถ้าคุณพูดอะไรพวกนี้, คุณก็เริ่มทำเหมือนกับ
สิ่งที่คนสร้างสถิติเชิงพรรณนาขึ้นมาแล้ว
เขาบอกว่า "โอ้... เราจะหามันได้อย่างไร?"
เราจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดเรื่อง ค่าเฉลี่ย. ในชีวิตประจำวัน "ค่าเฉลี่ย" มีความหมายหลายอย่าง อย่างที่เราเห็น. เวลาหลายคนพูดว่า โดยเฉลี่ย เขามักหมายถึง "ค่าเฉลี่ยเลขคณิต" อย่างที่เราเห็นในไม่ช้า
แต่ในสถิติ, ค่าเฉลี่ยนหมายถึงอบางอื่นที่ทั่วไปกว่า
มันหมายความว่า "ให้ค่าทั่วไป" หรือจำนวน "ตรงกลาง" หรือ... พวกนี้คือ "หรือ". มันคือความพยายามวัด "แนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลาง"
บางครั้ง, คุณมีตัวเลขหลายตัว, คุณพยายามแสดงตัวเลข (ค่าเฉลี่ย) ที่อยู่ตรงกลาง หรือเป็นศูนย์กลางของค่าเหล่านี้
แล้วอย่างที่เราเห็น, มันมีค่าเฉลี่ยหลายแบบ
อย่างแรกคืออันนี้, คุณอาจคุ้นคยมันมากที่สุด, มันคืออันที่คนพูดถึงในข้อสอบ หรือความสูงเฉลี่ย มันคือค่าเฉลี่ยเลขคณิต
ผมจะเขียนมันด้วยสีเหลืองนะ "ค่าเฉลี่ยเลขคณิต"
เมื่อ Arithmetic เป้นคำนาม เราเรียก (อ่าน) มันว่า อู-ริด-เม-ทิก. เวลาเป็นคุณศัพท์อย่างนี้ เราเรียก (อ่าน) มันว่า เอ-ริด-เม-ทิก
นี่ก็แค่ผลบวกของจำนวนทั้งหมดหารด้วย...
นี่คือนิยามที่มนุษย์สร้างขึ้น, ซึ่งเราพบว่ามีประโยชน์ --
ผลบวกของจำนวนทั้งหมดหารด้วยจำนวนของตัวเลขที่เรามี
แล้วค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลชุดนี้เป็นเท่าไหร่?
ทีนี้, ลองคำนวณดู. มันจะเป็น 4+3+1+6+1+7 ส่วนจำนวนข้อมูลที่เรามี. เรามีข้อมูล 6 จุด, เราจึงหารด้วย 4
และเราได้ 4+3 =7 + 1 =8 +6 = 14 + 1 = 15 + 7 =22. ขอผมทำอีกทีนะ.. เรามี 7, 8, 14, 15, 22. ทั้งหมดหารด้วย 6
แล้วเราก็เขียนมันเป็นเศษส่วนคละ. 6 หาร 22 ได้ 3 เหลือเศษ 4. มันจึงเป็น 3 เศษ 4 ส่ว 6 ซึ่งเท่ากับ 3 กับ 2 ส่วน 3. เราเขียนมันเป็นทศนิยามได้: 3.6 ซ้ำ
เราสามารถเขียนมันแบบไหนก็ได้ แต่่นี่คือเลขตัวแทน, นี่คือการพยายามหา "แนวโน้มสู่ศูนย์กลาง"
เหมือนเดิม, นี่คือสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น มันไม่ใช่ว่ามีคนพบใน
ตำราศาสนาบอกว่า "นี่คือวิธีที่ค่าเฉลี่ยเลขคณิตต้องนิยาม"
มันไม่ได้บริสุทธิ์เหมือนการคำนวณ, อย่างเช่นการค้นพบวงกลมเนื่องจากการสังเกตจักรวลา
มันคือสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น โดยเราเห็นว่ามันมีประโยชน์
ทีนี้, มันมีวิธีวัดค่าเฉลี่ย หรือค่า "ทั่วไป" หรือค่ากลางอื่นๆ อีก
วิธีอย่างอื่น ที่ทั่วไปคือ ค่ามัธยฐาน (median value) ผมจะเขียนมัธยฐานด้วยสีชมพูนะ
มัธยฐานหมายถึงค่ากลาง
ถ้าคุณเรียงจำนวนทั้งหมดแล้วหาค่าตรงกลาง, มันก็คือมัธยฐาน
แล้วค่ามัธยฐานของข้อมูลชัดนี้คืออะไร?
มัธยฐานของข้อมูลชุดนี้คืออะไร?
เรามี 1, 1, 3, 4, 6, 7 ค่ากลางคืออะไร?
เราเห็นว่าเรามีจำนวนเป็นเลขคู่, เนื่องจากไม่มีตรงกลาง, เราจึงมีเลขกลางสองตัว
3 กับ 4
และในกรณีที่คุณมีเลขกลางสองตัว, คุณก็หาค่ากลางระหว่างสองตัวนั้น
นั่นคือค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองตัวระหว่างจำนวนทั้งสอง, เพื่อหาค่ามัธยฐาน
มัธยฐาน ที่ค่ากลางระหว่าง 3 กับ 4, นั่นคือ 3.5. ในกรณีมัธยฐานจึงเป็น 3.5
แล้วถ้าคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคู่, ค่ามัธยฐานคือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตระหว่างจำนวนกลาง 2 ตัว
ถ้าคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคี่, มันก็หาได้ง่ายกว่า
อันนี้ผมให้ข้อมูลคุณที่มีปริมาณต่างกัน
นี่คือปริมาณข้อมูลที่ผมได้เรียงไว้แล้ว
ข้อมูลตรงนี้คือ 0, 0, 7 , 50, 10,000 และ 1,000,000
ข้อมูลที่บ้ามาก, ในกรณีนี้, ค่ามัธยฐานคืออะไร?
เรามีเลข 5 ตัว, เป็นจำนวนคี่, วิธีหาง่ายๆ คือ เรามีเลข 5 ตัว, จำนวนคี่. เราหาเลขกลางได้ง่ายๆ
ค่ากลางคือจำนวนที่มากกว่าเลขอื่น 2 ตัว และน้อยกว่าเลขอื่น 2 ตัว
นี่ก็คือค่ากลางพอดี. ในกรณีนี้มัธยฐานเราคือ 50
ทีนี้, การวัดค่ากลางอันที่สาม คืออันที่ใช้น้อยที่สุด: ฐานนิยม (mode)
มันฟังดูซับซ้อน. แต่ปรากฏว่ามันคือแนวคิดที่พื้นฐานที่สุด: ฐานนิยมที่เลขที่ปรากฎบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล
แล้วฐานนิยมคืออะไร? ถ้าค่าทั้งหมดปรากฏเพียงครั้งเดียว, มันก็ไม่มีฐานนิยม
แต่ฐานนิยมในข้อมูลเราคืออะไร? เรามี 4, 3 แค่ตัวเดียว, แต่เรามี 2 สองตัว, เรามี 6 กับ 7 อย่างละตัว
เลขที่ปรากฏบ่อยที่สุดคือ อันแรก ดังนั้นฐานนิยมคืออันแรก
เราเห็นวิธีการหาค่ากลางแบบต่างๆ แล้ว และเราจะเรียนในวิชาสถิติ
ว่าแต่ละอย่างดีต่างกันไป
นี่คืออันที่ใช้มากที่สุดในหลายๆ อย่าง
มัธยฐานสำคัญเวลาคุณมีเลขเพี้ยนๆ มากมายที่กวนค่าเฉลี่ยเลขคณิต
ฐานนนิยมมีประโยชน์ในกรณีที่มีค่าปรากฏมากกว่า 1 ครั้ง
โอเค, เวลาหมดแล้ว. ในวิดีโอนห้า เราจะสำรวจสถิติให้ลึกกว่านี้กัน

English: 
We will now begin our journey
into the world of statistics,
which is really a way
to understand or get
our head around data.
So statistics is all about data.
And as we begin our journey
into the world of statistics,
we will be doing
a lot of what we
can call descriptive statistics.
So if we have a bunch
of data, and if we
want to tell something
about all of that data
without giving them
all of the data,
can we somehow describe it
with a smaller set of numbers?
So that's what we're
going to focus on.
And then once we
build our toolkit
on the descriptive
statistics, then we
can start to make
inferences about that data,
start to make conclusions,
start to make judgments.
And we'll start to do a lot
of inferential statistics,
make inferences.
So with that out of
the way, let's think
about how we can describe data.

Portuguese: 
Agora nós iremos iniciar nossa jornada ao mundo da Estatística, que realmente é um caminho
para enteder, ou ter nossa cabeça ligada, em dados.
Então Estatística tem a ver com dados.
E à medida que nós iniciamos nossa jornada no mundo da Estatística,
nós iremos fazer um bocado do que nós podemos chamar de "Estatística Descrititva".
Se nós tivermos um bocado de dados e quisermos quizer algo sobre estes dados, sem lhes dar todos os dados...
Será que nós podemos descrevê-los com um conjunto menor de números?
Então é nisso que nós iremos focar.
Uma vez que nós construímos nossa caixa de ferramentas em Estatística Descritiva,
e então nós podemos começar a fazer inferências sobre estes dados... começar a tirar conclusões... começar a fazer julgamentos... e nós iremos começar a fazer um monte de "Estatística Inferencial"... a fazer inferências!
Então por esta via, deixe-me pensar em como nós podemos descrever dados.

Norwegian: 
Vi vil nå begynne vår reise inn i en verden av statistikk,
som i virkeligheden er en måde at forstå og arbeide med forskellige data.
Statistikk handler altså om data.
I starten af vores rejse ind i statistikkens verden
vil vi arbejde meget med det, vi kalder for beskrivende statistik.
Vi vil fokusere på,
hvordan vi kan fortælle noget om en stor mængde data.
Det er det, vi skal snakke om.
Når vi har arbejdet med den beskrivende statistik,
kan vi begynde at fortolke og konkludere og arbejde os endnu længere ind i statistikkens verden.
Lad os nu begynde at se på, hvordan vi kan beskrive data.
Lad os sige, vi har nogle tal, som vi siger er vores data.

Japanese: 
では、統計学に入りましょう。
データの扱い方です。
統計とは、データです。
統計学を始めるにあたり、
記述的統計学と呼ばれるものを習いましょう。
多くのデータについて、それをすべて見ずに
何か示すことができるでしょうか？
大規模なデータを小数の数字で記述することが
できますか？
これが、この学習の焦点です。
記述的統計学を学んだ後で、
推測統計学に進むことができます。
では、まず、同様にデータを記述するか習いましょう。

Ukrainian: 
Зараз ми почнемо мандрівку у світ 
Статистики, який дозволяє по-справжньому
зрозуміти дані.
Отож Статистика це усе про дані.
І оскільки ми почали нашу мандрівку до
цього світу Статистики,
то ми робитимо багато з того, що 
називається "Описовою Статистикою".
Якщо ми маємо низку даних і бажаємо
сказати щось про усі ці дані, без видачі усіх даних..
То чи в змозі ми якимось чином описати
це за допомоги меншого набору чисел?
Отож ось на чому ми збираємося 
зосередитися.
Коли вже ми збудували наші знаряддя
обрахунку на основі Описової Статистики,
тоді ми в змозі почати робити підсумки,
висновки і судження про ці дані...
Отож поміркуймо про те як нам описати
дані.
Скажімо ми маємо множину чисел, ми
в змозі вважати, що це "дані".

Polish: 
Rozpoczniemy naszą podróż po świecie statystyki,
która jest sposobem na radzenie sobie z dużymi ilościami danych.
W statystyce wszystko kręci się wokół danych.
Na początku naszej podróży,
będziemy zajmować się głównie statystyką opisową.
Załóżmy, że mamy pokaźny zbiór danych i chcemy komuś je scharakteryzować bez pokazywania całego zbioru,
czy możemy to zrobić za pomocą mniejszego zbioru liczb?
Na tym się skupimy.
W momencie gdy skompletujemy narzędzia potrzebne w statystyce opisowej,
będziemy mogli wyciągać wnioski i podejmować decyzje na podstawie danych,
czyli będziemy mogli się zająć wnioskowaniem statystycznym.
Jak możemy opisać zbiór danych?

Italian: 
Inizieremo il nostro viaggio 
nel mondo della Statistica,
davvero un modo per comprendere 
i dati, per capirci qualcosa.
La Statistica è tutto ciò 
che ha a che fare coi dati.
All’inizio del nostro viaggio 
nel mondo della Statistica
faremo molto di ciò che possiamo 
chiamare “Statistica Descrittiva”.
Se abbiamo un sacco di dati e vogliamo 
dire qualcosa su tutti quei dati,
senza fornire tutti i dati, 
possiamo descriverli in qualche modo
con un insieme più piccolo di numeri?
Questo è ciò su cui ci concentreremo.
Costruita la nostra cassetta degli 
attrezzi sulla Statistica descrittiva,
potremo iniziare a fare inferenze 
su quei dati, a trarre conclusioni,
a dare giudizi, a fare molta 
Statistica Inferenziale, a fare inferenze.
Mettendola ora da parte, 
pensiamo a come poter descrivere dati.

Bulgarian: 
Нека кажем, че имаме множество от числа.
Можем да приемем, 
че това ще бъдат данните.
Може би измерваме височината на растенията
в нашата градина.
И нека кажем, че имаме 6 растения.
И височините им са 4 см, 3 см, 1 см, 6 см
и имаме още едно от 1 см, и друго от 7 см.
И нека кажем, че някой в другата стая,
без да гледа растенията, те попита:
"Колко са високи твоите растения?"
И този някой иска да чуе едно число.
Иска да чуе едно число, което представя
всички различни височини на растенията.
Какво ще направиш?
Може би ще си помислиш,
че трябва да намериш нещо,
някакво символично число,
което някак изобразява средата.
Може би най-често
срещаното число?
Може би числото,
което по някакъв начин изобразява
центъра на всичките тези числа?
И ако си помислиш някое от тези неща,
ти всъщност ще правиш същото като хората,
измислили описателната статистика.

Polish: 
Załóżmy, że mamy zbiór liczb - to będą nasze dane.
Być może mierzyliśmy wysokości roślin w naszym ogrodzie.
Załóżmy, że mamy 6 roślinek i wysokości są następujące:
4 cale, 3 cale, 1 cal, 6 cali, 1 cal i 7 cali.
Powiedzmy, że ktoś będąc w sąsiednim pokoju, z którego nie widać naszego ogródka spytał:
"Hej, jak wysokie są twoje rośliny?" i chce usłyszeć tylko jedną liczbę. Jedną liczbę, która w pewien sposób charakteryzuje wszystkie rośliny.
Jak to zrobić?
Jak znaleźć taką charakterystyczną liczbę? Może środkową liczbę?
Może to będzie liczba, która pojawia się najczęściej? Lub liczbę, która będzie średnią?
Gdy zastanawiamy się nad takimi rzeczami, stajemy przed takimi samymy problemami
które stały przed twórcami statystyki opisowej.

Georgian: 
ვთქვათ, გვაქვს რაღაც რცხვები.
ჩავთვალოთ, რომ ესაა ჩვენი მონაცემები.
შეიძლება, ჩვენს ბაღში
მცენარეების სიმაღლეს ვზომავთ,
ვთქვათ, გვაქვს ექვს მცენარე,
მათ სიმაღლეებია: ოთხი ინჩი,
სამი ინჩი, ერთი ინჩი, ექვსი ინჩი,
კიდევ ერი რთინჩიანი მცენარე
და ბოლოს შვიდი ინჩი.
და, ვთქვათ, ვიღაცამ, მეორე ოთახში,
ისე, რომ არ შეუხედავს თქვენი
მცენარეებისთვის, გკითხათ:
რა სიმაღლის მცენარეები გაქვს?
მას მხოლოდ ერთი რიცხვის გაგონება უნდა.
უნდათ, რაღაც ერთი რიცხვი უთხრათ,
რომელიც გამოხატავს ყველა ამ მცენარეს.
როგორ უნდა გააკეთოთ ეს?
თქვენ იფიქრებთ: როგორ ვნახო რაღაც, რაც...
შეიძლება, ტიპური რიცხვი მინდა.
შეიძლება, მიდა რაღაც ისეთ რიცხვი,
რომელიც როგორღაც წარმოადგენს შუას.
ან შეიძლება, მინდა ყველაზე ხშირი რიცხვი.
შეიძლება მჭირდება რიცხვი, რომელიც
გამოხატავს ყველა ამ რიცხვის ცენტრს.
თუ ამ შეკითხვებიდან რომელიმე
დასვით, ესე იგი, გააკეთეთ ის,
რაც იმ ადამიანებმა, ვინც
პირველად გადაეყარა სტატისტიკას.

Norwegian: 
Måske måler vi højden af planter i vores have.
Lad os sige, at vi har 6 planter med følgende højder:
4 centimeter, 3 centimeter, 1 centimeter, 6 centimeter og endnu en 1 centimeter og 7 centimeter.
Lad os sige, at der er nogen, der ikke har set vores planter, der spørger os om følgende:
Hvor høje er jeres planter? De vil kun høre et tal, der repræsenterer alle de forskellige højder, vores planter har.
Hvordan skal vi besvare det spørgsmål?
Lad os tænke over det. Måske kan vi finde en typisk højde eller måske kan vi finde et tal, der repræsenterer midten af de forskellige højder.
Måske vil vi sige den højde, der forekommer flest gange eller måske vil vi sige den højde, der er i midten, hvis vi stiller højderne op i rækkefølge.
Hvis vi finder frem til nogle af de tal,
arbejder vi med beskrivende statistik. Det er det, det går ud på.
Hvordan kan vi så gøre det?

Swedish: 
Vi säger: vi har en hel del nummer vi kallar data.
Vi mäta höjden på våra växter i vår trädgård.
Vi har 6 växter och höjder:
4 Tum, 3 tum, 1 tum, 6 tum, har en annan 1 tum och en 7 tum.
Och nu: någon från en mycket utrymme att inte se dina växter, som frågar:
"är dina växter?" Och han vill höra bara ett nummer som representerar alla olika höjder av dina växter.
Hur gör du det?
Hur hittar jag ett antal typiska? Kanske det genomsnittliga antalet?
Eller de som inträffar oftast? Eller ett nummer som representerar genomsnittligt?
Om du begär det, har du samma saker som folk
Vem uppfann den beskrivande statistiken.

Arabic: 
افترِضوا أن لديكم مجموعة من القيم
على شكل بيانات.
على سبيل المثال، ارتفاع النباتات
في الحديقة.
لديكم 6 نباتات.
وارتفاعها 4 إنشات، و3 إنشات، و1إنش، و6 إنشات،
و1 إنش، و7 إنشات.
يوجد شخصٌ في غرفة أخرى،
لا يرى النباتات،
حسنا، ، كم طول الساق  في النباتات الخاصة بي؟
ويريد سماع قيمة واحد فقط
تصف
جميع هذه الأطوال المختلفة للنباتات.
كيف يمكنكم إخباره هذا؟
كيف يمكن إيجاد
أفضل قيمة تعبر عن جميع الأطوال؟
ربما تبحثون عن قيمة الوسيط،
أو القيمة الأكثر تكراراً،
أو القيمة التي تمثل بطريقةٍ ما
مركز هذه الأطوال.
وإذا أعطيتم أياً من هذه الأعداد،
فأنتم تتبعون الطريقة القديمة
للإحصاء الوصفي.
 

Italian: 
Poniamo di avere un insieme di numeri, 
che consideriamo come “dati”.
Magari stiamo misurando le altezze 
delle piante nel nostro giardino.
Poniamo di avere 6 piante di altezze:
4 pollici, 3 pollici, 1 pollice, 6 pollici
un’altra di 1 pollice 
e un’altra di 7 pollici.
Poniamo che qualcuno da un’altra stanza, 
non guardando le piante, ci chieda:
“Quanto sono alte le tue piante?” 
E che voglia sentire un numero solo,
quello che rappresenta in qualche modo 
tutte le diverse altezze delle piante.
Come si potrebbe fare?
Potresti dire, come posso trovarlo? 
Voglio forse un numero tipico?
Forse il numero che rappresenta 
in qualche modo il valore medio?
Forse voglio il numero più frequente?
Forse voglio un numero che rappresenta 
il centro di tutti questi numeri?
Se hai detto una tra queste cose, 
hai fatto in effetti lo stesso di chi

Ukrainian: 
Можливо це результати вимірювання висоти
рослин у нашому садочку.
Скажімо ми маємо 6 росли з наступною
висотою:
4 дюйми, 3 дюйми, 1 дюйм, 6 дюймів, 
1 дюйм та 7 дюймів.
Скажімо хтось з іншої кімнати, 
не дивлячись на ваші рослини, запитає:
"Наскільки високі ваші рослини?" І треба
сказати лише одне число яке буде якимось
чином представляти усі дані різні висоти
ваших рослин. Як же це зробити?
Можливо потрібне якесь типове число? 
Можливо треба число, що являє середину?
Чи треба найбільш часте число? Чи треба
число, що є центром для усіх цих чисел?
Якщо ви подумали про одну з цих речей,
то ви могли б насправді зробити те саме,
що й люди які користуються описовою
статистикою.
Такі люди кажуть: "Як нам це зробити?"

Portuguese: 
Digamos que nós temos um conjunto de números... nós podemos considerar isso como "dados".
E talvez nós estejamos medindo a altura das nossas plantas no jardim.
Digamos que nós temos 6 plantas e que as alturas sejam:
4 polegadas [NT: aprox. 10cm], 3 polegdas [aprox. 7,5cm], 1 polegada [aprox. 2,5cm], 6 polegadas [aprox. 15cm], 1 polegada e outra de 7 polegadas [aprox. 18cm].
Digamos que alguém em outro cômodo, não olhando para as nossas plantas, pergunta:
"O quão altas estão suas plantas?" E eles só querem ouvir um múmero que represente todas as diferentes alturas das nossas plantas.
Como você resolve isso?
Bem, você poderia me dizer como eu resolvo isso? Talvez eu queira um número típico? Talvez eu queira o número de alguém que represente o meio?
Talvez eu queira o número mais frequente? Ou talvez eu queira o número que represente o centro de todos estes números?
Se você disser qualquer uma dessas coisas, você realmente fez a mesma coisa
que as pessoas fazem quando trabalham do Estatística Descritiva.

Japanese: 
数字のセットがあるとします。
これがデータです。
たとえば、庭の植物の高さを測ったとします。
６つの植物があり、その高さが
４、３、１、６、１、７インチとします。
この結果を知らない人が、植物の高さを聞いたとします。
何かすべての植物の高さを記述する数字を聞かれました。
どうすればいいでしょう？
中心を示す数字ではどうでしょう？
あるいは、頻繁な高さではどうでしょう？
あるいは、真ん中の高さではどうでしょう？
これらは、同じことをしています。
つまり、記述的統計学を行っています。

English: 
So let's say we have
a set of numbers.
We can consider this to be data.
Maybe we're measuring
the heights of our plants
in our garden.
And let's say we
have six plants.
And the heights are 4 inches,
3 inches, 1 inch, 6 inches,
and another one's 1 inch,
and another one is 7 inches.
And let's say someone just
said-- in another room, not
looking at your
plants, just said,
well, you know, how
tall are your plants?
And they only want
to hear one number.
They want to somehow
have one number that
represents all of these
different heights of plants.
How would you do that?
Well, you'd say, well,
how can I find something
that-- maybe I want
a typical number.
Maybe I want some number that
somehow represents the middle.
Maybe I want the
most frequent number.
Maybe I want the number
that somehow represents
the center of all
of these numbers.
And if you said any
of those things,
you would actually have
done the same things
that the people who first came
up with descriptive statistics
said.

Danish: 
Måske måler vi højden af planter i vores have.
Lad os sige, at vi har 6 planter med følgende højder:
4 centimeter, 3 centimeter, 1 centimeter, 6 centimeter og endnu en 1 centimeter og 7 centimeter.
Lad os sige, at der er nogen, der ikke har set vores planter, der spørger os om følgende:
Hvor høje er jeres planter? De vil kun høre et tal, der repræsenterer alle de forskellige højder, vores planter har.
Hvordan skal vi besvare det spørgsmål?
Lad os tænke over det. Måske kan vi finde en typisk højde eller måske kan vi finde et tal, der repræsenterer midten af de forskellige højder.
Måske vil vi sige den højde, der forekommer flest gange eller måske vil vi sige den højde, der er i midten, hvis vi stiller højderne op i rækkefølge.
Hvis vi finder frem til nogle af de tal,
arbejder vi med beskrivende statistik. Det er det, det går ud på.
Hvordan kan vi så gøre det?

Korean: 
우리가 숫자의 집합을 가지고 있다고 합시다. 우리는 이것을 데이터로 고려합니다.
아마 우리는 우리 정원의 식물들의 높이를 특정하는 것일 수도 있지요.
우리가 6개의 식물을 가지고 있고 그들의 높이는
4 인치, 3인치, 1인치, 6인치 그리고 1인치, 7인치라고 합니다.
다른 방에 있는 한 사람이 당신의 식물을 보지 않은 상태로 물어봅니다.
당신의 식물의 높이는 얼마입니까? 그리고 그들은 당신의 식물들의 각기 다른 높이를 대표할 수 있는 하나의 숫자를 듣고 싶어할 것입니다.
어떻게 할 것인가요?
아마 당신은 어떻게 내가 찾을 수 있지라고 말할 것입니다. 나는 한 특정 숫자를 원하는 것인가? 나는 중간 수치를 대표하는 숫자를 원하는 것일까?
아니면, 가장 빈번한 숫자를 원하는 것인가? 아니면 이 숫자들의 정확히 중간에 있는 숫자를 원하는 것인가?
만약 당신이 이러한 것들 중에 하나를 얘기하였다면, 당신은 실제로 똑같은 것을 하였을 것입니다.
기술통계학을 다루는 사람들이 말하는 것과 같은 것이요.
그들은 말합니다." 글쎄.. 어떻게 우리가 할 수 있을까?"

German: 
Sagen wir so: Wir haben eine Menge an Zahlen, die wir Daten nennen.
Wir messen die Höhe unserer Pflanzen in unserem Garten.
Wir haben 6 Pflanzen und die Höhen sind:
4 Zoll, 3 Zoll, 1 Zoll, 6 Zoll, eine andere hat 1 Zoll und eine 7 Zoll.
Und nun: Jemand aus einem anderm Raum, der deine Pfanzen nicht sieht, fragt:
"wie hoch sind deine Pflanzen?" Und er will nur eine Zahl hören, die alle verschiedenen Höhen deiner Pflanzen repräsentiert.
Wie willst du das machen?
Wie kann ich eine typische Zahl finden? Vielleicht die mittlere Zahl?
Oder die, die am öftesten vorkommt? Oder die Zahl, die die den Durchschnitt darstellt?
Wenn du dies fragt, hast du schon die gleichen Dinge getan wie die Menschen,
die die deskriptive Statistik erfunden haben.

Hindi: 
मान लो की हमारे पास बहुत सारे संख्याये है, इन्हें "आंकड़े" कहते है|
जैसे हम बाग़ के पेड़ पोधो की लम्बाई नाप रहे है|
मान लो की हमारे पास 6 पोधे है और उनकी लम्बाइया है-
4 इंच, 3 इंच, 1 इंच, 6 इंच, 1 इंच और 7 इंच|
अच्छा, अब कोई दुसरे कमरे में बेठे पूछे, बिना पोधो की और देखे
"कितने लम्बे है ये पोधे?" और और वो बस एक संख्या सुनना चाहता है, जो किसी तरह से सभी पोधो की लम्बाई का प्रतिनिधित्व करती हो|
हम ऐसे कैसे कर सकते है इसे?
आप भी यही पूछोगे की कैसे निकाले? शायद मुझे बस एक ऐसी संख्या चाहिए? शायद मै उनके बीच वाली संख्या चाहता हूँ?
या फिर मै वह संख्या चाहता हु जो बारबार सबसे ज्यादा आ रही है? या फिर मै वह संख्या चाहता हूँ जो उन सभी संख्याओ का केंद्र है?
यदि आप इनमे से कुछ भी सोच रहे है, तो आप वही कर रहे है
जो वो लोग कर रहे थे जो वर्णनात्मक सांख्यकी लेकर आये|

Czech: 
Řekněme, že máme množinu čísel, 
budeme je považovat za "data."
Například bychom mohli měřit výšku rostlin v naší zahraně.
Řekněme, že máme šest květin, jejichž výšky jsou:
4 palce, 3 palce, 1 palec, 6 palců, 1 palec a 7 palců.
Řekněme, že se někdo ve vedlejším pokoji zeptá, 
aniž by na tyto květiny díval:
"Jak vysoké jsou tvé květiny?" A chce slyšet pouze jedno číslo, které co nejlépe odpovídá výšce našich květin.
Co bychom mu měli odpovědět?
Jak to vůbec můžeme zjistit? 
Možná, že chceme nějaké typické číslo.
Možná, že chceme číslo, které nějakým způsobem 
zachycuje střední výšku květin?
Nebo raději číslo odpovídající výšce, 
kterou má většina květin?
Nebo spíše číslo, které je v řadě 
těchto čísel někde uprostřed?
Ať už bychom vybrali kterýkoli z těchto způsobů, 
udělali bychom vlastně totéž,
s čím přišli i tvůrci popisné statistiky.

German: 
Wie können wir es machen?
Sie begannen mit der Idee des Durchschnittswertes. Heute hat der Durchschnitt eine spezielle Bedeutung, und alle, die davon reden, meinen das arithmetische Mittel, wie wir gleich sehen werden.
Aber in der Statistik meint der Durchschnitt etwas Allgemeineres:
Gib mir eine "typische" Zahl oder gib mir eine "mittlere" Zahl. Oder gib mir eine zentralen Bezugswert.
Als nochmals: Du hast eine Menge an Zahlen, und musst irgendwie versuchen, diese durch eine einzige Zahl darzustellen, die typisch ist oder die Mitte darstellt.
Und wie man sieht, gibt es eine Menge Arten von Durchschnittswerten.

Georgian: 
მათ თქვეს: "კარგი, როგორ გავაკეთოთ ეს?"
და დაიწყეს ფიქრი საშუალოს იდეაზე.
ყოველდღიურ ტერმინოლოგიაში საშუალოს
ძალიან განსაკუთრებული
მნიშვნელობა ჰქონდა, როგორც დავინახავთ.
როცა ადამიანები საუბრობენ საშუალოზე,
ისინი გულისხმობენ საშუალო არითმეტიკულს,
რომელსაც მალე განვიხილავთ.
მაგრამ სტატისტიკაში საშუალოს
უფრო ზოგადი მნივნელობა აქვს.
ეს ნიშნავს: მომეცი ტიპური წარმმადგენელი,
ან მომეცი შუა რიცხვი, ან...
სინამდვილეში, ეს არის ცენტრალური
ტენდენციის მოძებნის მცდელობა,
კიდევ ერთხელ, ვთქვათ, გაქვთ რიცხვები.
და ცდილობთ, როგორმე წარმოადგინოთ 
ეს რიცხვები ერთი რიცხვით
რომელსაც ვუწოდებთ საშუალოს,
ესაა ამ რიცხვებისთვის
ტიპური ან შუა ან ცენტრი.
და, როგორც ვნახავთ,
საშუალოს ბევრი სახეობა არსებობს.
პირველი არის ის, რომელიც
ალბათ ყველაზე ნაცნობია თქვენთვის.

Portuguese: 
Eles dizem: "Bem, como nós podemos resolver isso?"
Nós começaremos pensando na idéia da Média. Na terminologia do dia a dia, "média" tem um significado bem particular, como nós iremos ver... Quando muitas pessoas falam sobre média, na verdade elas estão falando sobre "média aritmética", que nós iremos ver brevemente.
Mas em Estatística, "média" significa algo mais geral...
ela realmente significa: "Dê-me um valor típico" ou "Dê-me um númeor do meio", ou... Estes são nossos "ous"... É realmente uma tentativa de encontrar uma medida da "Tendência Central".
E uma vez mais, você tem um punhado de números... você está querendo de alguma maneira tentar representá-los com um número (a média), que de alguma maneira seja típico, central ou do meio.
E como nós iremos ver, existem muitos tipos de média.

Bulgarian: 
Те са си казали: 
"Добре, как да направим това?"
Да започнем от идеята
за средата.
В ежедневния език
думата "средно"
има много специфично значение, 
както ще видим.
Когато казват средно, много хора
имат предвид средно аритметично,
ще разгледаме това след малко.
Но в статистиката средна стойност 
означава нещо по-общо.
Означава "представително число",
или "средно число", или...
И това са опити да се намери
дадена мярка на централната тенденция.
Централна тенденция.
Още веднъж – имаме множество числа.
Опитваме се по някакъв начин 
да ги изобразим с едно число,
което ще наречем средно, 
което е
представително, средно
или централно на тези числа.
И както ще видим, 
има много видове средни величини.
Първата вероятно я познаваш.

Ukrainian: 
Ми почнемо з міркування про Середньо
арифметичне.
У Статистиці середньо арифметичне означає
дещо більш загальне:

Korean: 
평균의 아이디어에 대해서 생각해보면서 시작해봅시다. 매일 쓰는 용어인 '평균'은 매우 특정적인 의미를 가지고 있습니다. 사람들이 말하는 평균은 '산술평균'을 말하는데, 짧게 살펴보도록 할 것입니다.
하지만, 통계에서는 평균은 조금 더 광범위합니다.
이것이 실제로 의미하는 바는, '특정한'숫자를 주시오 또는 '중간'숫자를 주시오 또는.... 이 '또는'이 의미하는 것은 바로 집중화 경향의 측정을 찾아 내려는 시도 입니다.
그래서 다시한번, 당신은 많은 숫자들을 가지고 있습니다. 당신은 이것을 특정적이거나, 중간에 있거나, 중심에 있는 하나의 숫자(평균)으로 대표하려고 노력합니다.
그러면 우리가 보듯이, 여러가지 종류의 평균들이 있습니다.

Polish: 
Jak możemy coś takiego zrobić?
Zaczniemy od koncepcji średniej. Zwykle mówiąc o średniej mamy na myśli średnią arytmetyczną, którą wkrótce zobaczymy.
Ale w statystyce średnia ma ogólniejsze znaczenie,
chcemy otrzymać wartość typową lub środkową zbioru. Konkretnie chcemy uzyskać jakąś miarę tendencji centralnej.
Jeszcze raz: mamy zbiór liczb i chcemy zareprezentować go za pomocą jednej liczby, która na nasze potrzeby będzie nazywana średnią, która będzie w pewien sposób typowa, środkowa lub centralna dla naszego zbioru.
I jak zaraz zobaczymy, jest wiele różnych średnich.

Japanese: 
では、実際どうすればいいでしょう？
平均を考えましょう。
日常、平均はよく使用され、算術して得られる数です。
統計学では、平均はより一般的な意味があります。
それは、典型的な、あるいは、真ん中の数、
つまり、中心となる傾向を求めようとしています。
多くのデータが存在する場合、
平均、または中心となる数で、それを記述しようとします。
平均には、いろいろなものがあります。

English: 
They said, well,
how can we do it?
And we'll start by thinking
of the idea of average.
And in every day
terminology, average
has a very particular
meaning, as we'll see.
When many people
talk about average,
they're talking
about the arithmetic
mean, which we'll see shortly.
But in statistics, average
means something more general.
It really means
give me a typical,
or give me a middle number,
or-- and these are or's.
And really it's
an attempt to find
a measure of central tendency.
So once again, you have
a bunch of numbers.
You're somehow trying
to represent these
with one number we'll call
the average, that's somehow
typical, or middle,
or the center somehow
of these numbers.
And as we'll see, there's
many types of averages.
The first is the one that you're
probably most familiar with.
It's the one-- and
people talk about hey,

Hindi: 
हम जानना चाहते है -"की ... ये कैसे किया जा सकता है? "
अच्छा पर हम शुरू करेंगे, औसत की तरकीब पर विचार कर के| रोजमर्रा की भाषा में, "औसत" एक विशिष्ट मतलब रखती है, "क्या मतलब"? जब औसत की बात होती है तो उसका मतलब होता है- "समांतर माध्य"
पर सांख्यकी में, औसत का मतलब इससे ज्यादा विस्तृत है:
इसका वास्तविक मतलब है, मुझे एक "विशिष्ट" या "बिचली" संख्या या... वास्तव में यह एक प्रयास है आंकड़ो की "केंद्रीय प्रवृत्ति" को नापने का|
तब फिर से, आप के पास कुछ संख्याये है, आप किसी तरह से उन्हें एक संख्या (औसत) से प्रदर्शित करना चाहते है, जो की किसी तरह इस संख्याओ में विशिष्ट या बिचली या केंद्रीय संख्या हो|
और हम देखेंगे, की औसत कई तरह की होती है|

Norwegian: 
Lad os starte med at snakke om statistiske mål. Statiske mål. Vi bruger ofte ordet gennemsnit i vores hverdag, men det har faktisk en helt speciel betydning i matematikken, og det er et statistisk mål.
Statistiske mål, og vi snakker her om statistiske mål, der skal finde os frem til, hvad der er midten af vores data,
kan være mål, der giver os det typiske tal eller det midterste tal. Det er en måde at finde midten af vores datasæt på.
Vi har altså en masse tal her, og vi vil gerne repræsentere dem med kun et tal, som på en eller anden måde repræsenterer de her tal.
Vi har flere forskellige statistiske mål.
Det første, som man msåke kender, er middelværdi. Det kalder vi også for gennemsnit.

Danish: 
Lad os starte med at snakke om statistiske mål. Statiske mål. Vi bruger ofte ordet gennemsnit i vores hverdag, men det har faktisk en helt speciel betydning i matematikken, og det er et statistisk mål.
Statistiske mål, og vi snakker her om statistiske mål, der skal finde os frem til, hvad der er midten af vores data,
kan være mål, der giver os det typiske tal eller det midterste tal. Det er en måde at finde midten af vores datasæt på.
Vi har altså en masse tal her, og vi vil gerne repræsentere dem med kun et tal, som på en eller anden måde repræsenterer de her tal.
Vi har flere forskellige statistiske mål.
Det første, som man msåke kender, er middelværdi. Det kalder vi også for gennemsnit.

Swedish: 
Hur kan vi göra det?
De började med idén om det genomsnittliga värdet. Idag har genomsnittligt en särskild betydelse, och alla dem som talar, tror det aritmetiska medelvärdet, som vi ser.
Men i statistiken, genomsnittligt betyder något mer allmänt:
Ge mig några "typiska", eller ge mig en "medelstora" nummer. Eller ge mig en central referensvärdet.
Så än en gång: du har en mängd tal och måste på något sätt försöka representera dem genom ett enda tal som är typiskt eller representerar i mitten.
Och som du ser, det finns många typer av medelvärden.

Czech: 
Ti se také nejprve zeptali: "No... tak co s tím?"
Nejprve si povíme, co to je Průměr.
Slovo průměr se používá v běžné řeči, 
kde má poměrně specifický význam.
Když lidé mluví o průměru, mají na mysli "aritmetický průměr," u kterého se také na chvíli zastavíme.
Ale ve statistice, průměr je něčím obecnějším.
Znamená to: řekněte mi "typické" nebo "střední" číslo.
Je to vlastně pokus najít měřítko střední hodnoty.
Takže ještě jednou, máme kupu čísel 
a snažíme se najít jedno číslo (průměr),
které reprezentuje typickou či střední hodnotu těchto čísel.
Uvidíme, že existuje více druhů průměrů.
První z nich znáte asi nejlépe. Právě ten mají lidé na mysli,

Italian: 
ha inventato la Statistica Descrittiva.
Ha detto: “Come possiamo farlo?”
Inizieremo a pensare 
all’idea di Media.
Nella terminologia di tutti i giorni,
“medio” ha un significato
molto particolare, come vedremo.
Quando molti parlano di media,
parlano della “media aritmetica”,
che vedremo tra un po’.
Ma in Statistica “media” significa 
qualcosa di più generale,
significa proprio: dammi un numero tipico,
o un numero medio, o...
(queste sono tutte “o”)
È davvero un tentativo di trovare 
una misura della “tendenza centrale”.
Ancora, se hai tanti di numeri che stai 
in qualche modo cercando di rappresentare
con un numero (chiamato “media”) 
che sia in qualche modo tipico
o medio o al centro 
di questi numeri.
Come vedremo, 
ci sono molti tipi di medie.
Il primo è quello con cui 
probabilmente hai più familiarità.

Arabic: 
فكِّروا، كيف يمكنكم فعل هذا؟
ابدؤوا بالتفكير في حساب المُعدل.
المُعدل
له معنى محدد كما سترون.
عندما يتحدث الناس عن المُعدل،
فهم يقصدون المتوسط الحسابي
الذي ستتعرفون عليه قريباً.
لكن في الإحصاء، المُعدل يعني قيمة أكثر عمومًا.
هذا  حقا يعني ان تعطيني نموذج،
أو تعطيني الرقم الأوسط، أو - وهذه هي أو.
وهو محاولة لإيجاد
قياس الميل المركزي.
 
مرة أخرى، لديكم مجموعة من القيم.
وتريدون التعبير عنها
بقيمة واحدة تسمى المُعدل،
أو
مركز القيم.
كما سترون، هناك العديد من أنواع المُعدل.
الأول مألوف بالنسبة لكم.
انها واحد - والناس يتحدثون عن مهلا

German: 
Der erste ist derjenige, mit dem du am meisten vertraut bist, ist das arithmetische Mittel.
Ich schreibe es in gelb.Arithmetisches Mittel.
Arithemetisch ist ein Hauptwort, als Eigenschaftswort heißt es arithmetisch.
Das ist die Summe all der Zahlen, dividiert durch
- und das ist eine menschengemachte Definition, die wir sinnvoll fanden -
die Summe all der zahlen geteuilt durch die Anzahl der Zahlen, die wir haben.
Was ist das arithemtische Mittel dieser Daten-Menge?
Es ist 4+3+1+6+1+7 geteilt durch die Anzahl der Werte. Wir haben 6 Werte, so teilen wir durch 6 und wir erhalten:

Hindi: 
पहली वह, जिससे आप जानते होंगे| यह वह है, जब पूछा जाता है की इस परीक्षा की औसत क्या है? या औसत ऊचाई क्या है? और यह है- "माध्य"
मै इसे पीले रंग में लिख रहा हूँ| "समांतर माध्य"
यह सभी संख्याओ को जोड़ कर उनकी गिनती से विभाजित करने से मिलती है|
और यह लोगो द्वारा रचित परिभाषा है, जिसे हम उपयोगी पाते है-
सभी संख्याओ को जोड़कर उनकी गिनती से विभाजित करने से प्राप्त होती है|
तब इन आंकड़ो का समांतर माध्य क्या है?
चलो इसे निकालते है| यह है- 4+3+1+6+1+7 भागा ... ये कितने आंकड़े है, 6, सही 6 तब हम इसे 6 से विभाजित कर देंगे|

English: 
the average on this exam
or the average height.
And that's the arithmetic mean.
Just let me write it in.
I'll write in yellow,
arithmetic mean.
When arithmetic is a noun,
we call it arithmetic.
When it's an adjective like
this, we call it arithmetic,
arithmetic mean.
And this is really just the
sum of all the numbers divided
by-- this is a human-constructed
definition that we've
found useful-- the sum of
all these numbers divided
by the number of
numbers we have.
So given that, what
is the arithmetic mean
of this data set?
Well, let's just compute it.
It's going to be 4 plus
3 plus 1 plus 6 plus 1
plus 7 over the number
of data points we have.
So we have six data points.
So we're going to divide by 6.

Georgian: 
ხალხი ამბობს ხოლმე: ამ
გამოცდის საშუალო ან საშუალო სიმაღლე.
ეს არის საშუალო არითმეტიკული.
მოდი, დავწერ
ყვითელი ფერით დავწერ:
საშუალო არითეტიკული.
როცა არითმეტიკა არსებით
სახელია, ასევე ვეძახით - არითეტიკა.
როცა ზედსართავი სახელია, ვამბობთ
არითეტიკული, ან არითმეტიკული საშუალო
ეს უბრალოდ არის ყველა რიცხვის
ჯამი გაყოფილი რიცხვების რაოდენობაზე.
ეს ადამიანების მიერ შექმნილი განმარტებაა,
რომელიც ძალიან გამოსადეგია
ესე იგი, ამ განმარტების მიხედვით, რა არის
ჩვენი მონაცემების საშუალო არითმეტიკული?
მოდით, გამოვთვალოთ.
ოთხს დამატებული სამი, დამატებული ერთი,
დამატებული ექვსი, დამატებული ერთი
და დამატებული შვიდი, შეფარდებული
მონაცემთა რაოდენობასთან.
სულ ექვსი მონაცემი გვაქვს.
ანუ, გაყოფილი ექვსზე.
მივიღებთ: ოთხს დამატებული სამი არის
შვიდი, დამატებული ერთი არის რვა,

Norwegian: 
Vi kan også kalde det for det aritmetiske gennemsnit.
Middelværdien eller gennemsnittet er i virkeligheden
summen af alle vores tal divideret med antallet af tal.
Det er altså summen af alle tal divideret med antallet af tal.
.
Hvad er den aritmetiske middelværdi i det her datasæt?
Lad os regne det ud. Vi har først 4 plus 3 plus 1 plus 6 plus 1 plus 7. Det står over antallet af observationer, vi har gjort os. Altså antallet af data. VI har 6 observationer, så vi dividerer med 6.
Vi får, at 4 plus 3 er 7. Plus 1 er 8. Plus 6 er 14. Plus 1 er 15. Plus 7 er 22. 7, 8, 14, 15, 22. Ja, det passer. Det står over 6.

Korean: 
첫번째는 아마도 당신이 가장 친숙한 것일 것입니다. 이것은 사람들이 이번 시험에서의 평균 또는 평균 키에 대해서 얘기할 때 쓰는 평균이고, 이것을 산술평균이라고 합니다.
노란색으로 적도록 하지요. '산술평균'
산술평균이 명사일때, 우리는 이것을 Uh-rith'-me-tik 이라고 발음합니다. 그리고 형용사일때는 Eh'-rith-me'-tik이라고 발음합니다.
이것은 모든 숫자의 합을 나눈것입니다.
그리고 이것은 사람이 만든 정의인데, 우리가 이용하기 편리하다고 찾아낸 정의는
모든 숫자의 합을 우리가 가진 숫자들의 갯수로 나누는 것입니다.
그렇다면 이 자료 집합의 산술평균은 무엇일까요?
그럼 한번 구해봅시다. 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7 나누기 우리가 가진 데이터 수이겠네요. 그래서 우리는 6개의 데이터 숫자를 가지고 있으니 6으로 나누면 되네요.

Bulgarian: 
Често се казва "средна оценка на изпита"
или "среден ръст".
И това е средното аритметично.
Нека го напиша с...
Ще го напиша с жълто, 
средно аритметично.
Съществителното е аритметика.
Прилагателното става
"аритметично".
Средно аритметично.
И това е просто сумата от
всичките числа, разделена на...
Това е дефиниция, дадена от
нас, хората, която е полезна.
Сумата от всички числа, делена на
броя на дадените числа.
Знаейки това, колко ще е
средното аритметично
на този набор от данни?
Добре, нека просто да 
го изчислим.
Това ще бъде 4 плюс
3, плюс 1, плюс 6, плюс 1,
плюс 7, върху броя на
точките с данни, които имаме.
И така, ние имаме шест 
точки с данни.
Така че, ще разделим на 6.

Japanese: 
まず、最も馴染みのあるものは、
算術的な試験の平均や、高さの平均です。
算術的に得られる平均です。
黄色で書きます。
これは、すべての数字を合計し
データ数で割った値です。
データ数で割った値です。
算術的な平均値とは何でしょう？
では、計算してみましょう。
４＋３＋１＋６＋１＋７をデータ数の６で割ります。

Italian: 
Quello di cui si parla della media 
ad un esame o dell’altezza media,
Si tratta della media aritmetica.
Lo scriverò in giallo: 
“Media aritmetica”.
Quando Aritmetica è un sostantivo, 
si pronuncia [əˈrɪθmətɪk].
Quando è un aggettivo, come questo, 
si pronuncia [ærɪθˈmɛtɪk].
(Media aritmetica)
Si tratta solo della somma di tutti 
i numeri divisa per...
- è una definizione fatta dall’uomo 
che abbiamo trovato utile -
la somma di tutti i numeri divisa 
per il numero di dati che abbiamo.
Quindi, qual è la media aritmetica 
di questo insieme di dati? Calcoliamola.
Sarà 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7 fratto 
il numero di punti dati che abbiamo.
Siccome abbiamo 6 punti dati, 
divideremo per 6.

Danish: 
Vi kan også kalde det for det aritmetiske gennemsnit.
Middelværdien eller gennemsnittet er i virkeligheden
summen af alle vores tal divideret med antallet af tal.
Det er altså summen af alle tal divideret med antallet af tal.
.
Hvad er den aritmetiske middelværdi i det her datasæt?
Lad os regne det ud. Vi har først 4 plus 3 plus 1 plus 6 plus 1 plus 7. Det står over antallet af observationer, vi har gjort os. Altså antallet af data. VI har 6 observationer, så vi dividerer med 6.
Vi får, at 4 plus 3 er 7. Plus 1 er 8. Plus 6 er 14. Plus 1 er 15. Plus 7 er 22. 7, 8, 14, 15, 22. Ja, det passer. Det står over 6.

Czech: 
když mluví o průměrné známce ze zkoušky 
nebo průměrné výšce.
Je to aritmetický průměr.
Napíšu to žlutě: "aritmetický průměr."
Pochází ze slova aritmetika, což je matematická disciplína zabývající se čísly.
A je to vlastně jen součet všech čísel dělený...
A je to jen něco, co si vymysleli lidé, 
protože jim to přišlo užitečné.
... je to tedy součet všech čísel dělený jejich počtem.
Jaký je tedy aritmetický průměr této množiny dat?
Spočítejme si to. Bude to 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7, a protože máme 6 čísel, vydělíme tento součet šesti.

Portuguese: 
A primeira é aquela que você provavelmente já está bem familiarizado. É aquela que as pessoas falam quando estão dizendo sobre a média neste exame, ou a altura média... e ela é a Média Aritmética.
Eu escreverei isso em amarelo: "Média Aritmética".
Quando Aritmética é um nome, nós iremos chamar (pronunciar): "Uh rit me tic" [NT: em inglês]. E quando for um adjetivo, como aqui, nós iremos chamar (pronunciar) "Eh rit me tic". [NT: note o "Eh" no início da pronúncia].
Isso é realmente apenas o somatório [NT: a soma] de todos estes números dividido por...
E isso é uma definição construída pelo homem, que nós descobrimos ser útil...
O somatório de todos os números dividido pelo número de números que nós temos.
Então, qual é a média aritmética deste conjunto de dados?
Bem, vamos apenas calcular isso... Isso irá ser 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7 sobre o número de pontos de dado que nós temos. Então, como nós temos 6 pontos de dado, nós iremos dividir por 6.

Arabic: 
وهو مُعدل درجات الامتحانات أو مُعدل الأطوال،
وهذا هو المتوسط الحسابي.
فقط اسمحوا لي أن أكتب في.
سوف أكتب في الصفراء، المتوسط الحسابي.
عندما  يكون المتوسط الحسابي هو اسم، ونحن نسميها الحساب.
عندما يكون صفة مثل هذا، ونحن نسميها الحساب،
المتوسط الحسابي
إنه عبارة عن مجموع القيم مقسومٌ على
هذا هو التعريف الذي   لدينا
وجدت مفيدة-- مجموع كل هذه الأرقام مقسمة
عدد القيم.
حسنًا، ما هو المتوسط الحسابي
لهذه المجموعة من القيم؟
حسنا، دعونا مجرد نحسب ذلك.
4 زائد 3 زائد 1 زائد 6 زائد 1
زائد 7 تقسيم عدد القيم.
لديكم 6 قيم.
إذن، اقسِموا على 6.

Polish: 
Pierwsza, z którą prawdopodobnie jesteście najlepiej zaznajomieni, to średnia arytmetyczna.
Zapiszę to na żółto. Średnia arytmetyczna.
Arytmetyka to rzeczownik, przymiotnik od arytmetyki to arytmetyczny.
To jest suma wszystkich liczb, podzielona przez
- jest to skonstruowana przez nas definicja, która okazała się być przydatna -
suma wszystkich liczb podzielona przez ilość wszystkich liczb, które mamy.
Jaka jest średnia arytmetyczna naszego zbioru danych?
To jest 4+3+1+6+1+7 podzielone przez liczbę naszych wartości. Mamy 6 wartości, więc dzielimy przez 6 i otrzymujemy:

Swedish: 
Först är det som du är mest bekant med, är det aritmetiska medelvärdet.
Jag skriver det i gult.Aritmetiska medelvärdet.
Arithemetisch är ett substantiv som ett adjektiv är det aritmetiska.
Det är summan av alla tal, delat
- och detta är en av definition som vi hittat bra-
summan av alla betala geteuilt med antalet siffror som vi har.
Vad innebär den arithemtische denna datamängd?
Det är 4 + 3 + 1 + 6 + 1 + 7 dividerat med antalet värden. Vi har 6 värden, så att vi delar med 6, och vi får:

Japanese: 
４＋３＝７、７＋１＝８、８＋６＝１４、１４＋１＝１５、１５＋７＝２２、これを６で割ります。
６は２２に３回はいります。残りは４です。
３4/6です。つまり、３2/3です。あるいは3.6です。
どのように書いてもいいですが、
中心をとらえようとしている記述的な数値です。
これは、絶対的なものではなく、
このように、定義されたものです。

Arabic: 
تحصلون على 4 زائد 3 يساوي 7، زائد 1 يساوي 8، زائد 6 يساوي 14،
زائد 1 يساوي 15، زائد 7.
15 زائد 7 يساوي 22.
أعيد مرة أخرى.
لديكم 7 و8 و14 و15 و22 والمجموع مقسوم على 6.
ويمكنكم كتابته كعدد كسري.
العدد 6 موجود في العدد 22 ثلاث مرات والباقي 4.
إذن يساوي 3 و 4 على 6 ويساوي 3 و 2 على 3.
يمكنكم كتابته أيضًا كعدد عشري، 3.6 دوري.
لذلك هذا هو أيضا 3.6 تكرار.
يمكننا كتابة أي واحد من تلك الطرق.
ولكن هذا هو نوع من عدد ممثل.
هذه محاولة لإيجاد النزعة المركزية.
مرة أخرى، هذا  بناء الإنسان
لا أحد أبدا-- انها ليست مثل شخص فقط
وجدت بعض الوثائق الدينية التي قالت،
هذه هي طريقة  الوسط الحسابي
يجب تعريفها.
انها ليست نقية من حساب
كما، مثلا، العثور على محيط الدائرة،
التي هناك حقا - وهذا كان نوع من-- نحن
درس الكون.

Danish: 
Det her kan vi skrive som et blandet tal. 6 går op i 22 tre gange med en rest på 4. Det er altså 3 og 4/6, som er det samme som 3 og 2/3. Vi kan også skrive det som et decimaltal: 3,6, og der er uendeligt mange 6-taller efter 3.
Vi kan skrive det på alle de her måde, men middelværdien er altså en måde at repræsentere midten af datasættet med et statistisk mål.
Det er kloge matematikere, der har fundet på de her måder
at beskrive vores data på.
Det er altså menneskeskabte måder at beskrive vores data på,

German: 
4+3=7+1=8+6=14+1=15+7=22
dies alles geteilt durch 6 ergibt 3 vier Sechstel, das ist 3 zwei Dritte, das kann man auch schreiben als 3 Komma Periode 6.
Wir können das in jeder Form schreiben und es ist eine Art repräsentative Zahl, sie hat einen zentrale Bezug.
Wie gesagt, es ist eine menschliche Erfindung.
Es gibt keine religiöse Vorschrift, das arithmetische Mittel so zu definieren.

English: 
And we get 4 plus 3 is 7,
plus 1 is 8, plus 6 is 14,
plus 1 is 15, plus 7.
15 plus 7 is 22.
Let me do that one more time.
You have 7, 8, 14, 15,
22, all of that over 6.
And we could write
this as a mixed number.
6 goes into 22 three times
with a remainder of 4.
So it's 3 and 4/6, which is
the same thing as 3 and 2/3.
We could write this as a
decimal with 3.6 repeating.
So this is also 3.6 repeating.
We could write it any
one of those ways.
But this is kind of a
representative number.
This is trying to get
at a central tendency.
Once again, these are
human-constructed.
No one ever-- it's
not like someone just
found some religious
document that said,
this is the way that
the arithmetic mean
must be defined.
It's not as pure
of a computation
as, say, finding the
circumference of the circle,
which there really is--
that was kind of-- we
studied the universe.

Hindi: 
और हमें मिलेगा: 4 +3 = 7 +1 = 8 +6 = 14 +1 = 15 +7 = 22 | एक बार दोहरा लेता हूँ- 7, 8, 14, 15, 22 ... भागा 6|
और हम इसे मिश्रित संख्या में लिख सकते है, जब 22 को 6 से विभाजित करेंगे तो आएगा 3 और शेष बचा 4| जो हुआ 3 सही 4 बटा 6 जो की 3 और 2/3 के बराबर है| इसे हम दशमलव में 3.6 पुनरावर्त लिख सकते है|
हम इसे इनमे से किसी तरह से लिख सकते है किन्तु एक प्रतिनिधित्व करने वाली संख्या है, यह एक "केंद्रीय प्रवृत्ति" को बताती है|
ये सभी लोगो द्वारा बने गई है, ऐसा नहीं की किसी ने इन्हें खोजा है|
धार्मिक किताबे कहती है की- "इस तरह "समांतर माध्य" को परिभाषित होना चाहिए|

Norwegian: 
Det her kan vi skrive som et blandet tal. 6 går op i 22 tre gange med en rest på 4. Det er altså 3 og 4/6, som er det samme som 3 og 2/3. Vi kan også skrive det som et decimaltal: 3,6, og der er uendeligt mange 6-taller efter 3.
Vi kan skrive det på alle de her måde, men middelværdien er altså en måde at repræsentere midten af datasættet med et statistisk mål.
Det er kloge matematikere, der har fundet på de her måder
at beskrive vores data på.
Det er altså menneskeskabte måder at beskrive vores data på,

Swedish: 
4 + 3 = 7 + 1 = 8 + 6 = 14 + 1 = 15 + 7 = 22
allt detta är 3 delat med 6 fyra sjätte, thats 3 två utomstående, som vi också kan skriva som en 3 punkt 6.
Vi kan skriva detta i någon form och det är en slags representativt, det har en central referens.
Som sagt, är det en mänsklig uppfinning.
Det finns inga religiösa krav att definiera det aritmetiska medelvärdet.

Bulgarian: 
И получаваме, 4 плюс 3 е 7,
плюс 1 е 8, плюс 6 е 14,
плюс 1 е 15, плюс 7.
15 плюс 7 е 22.
Нека го направя още веднъж.
Имаме 7, 8, 14, 15,
22, всичкото това върху 6.
Можем да го запишем
като смесено число.
6 се съдържа в 22 три пъти
с остатък от 4.
Така че това е 3 цяло и 4/6, което е 
същото нещо като 3 цяло и 2/3.
Можем да го запишем и като
десетично число: 3 цяло и 6 в период.
Така че това е също 3,6 в период.
Бихме могли да го напишем по
всеки един от тези начини.
Но това е един вид
представително число.
То се опитва да ни покаже
основната тенденция.
Още веднъж, това е
измислено от хората.
Не е като някой да е намерил
религиозни документи, в които да пише:
"средната стойност
трябва да бъде определена по този начин".
Това не е чисто
пресмятане,
като, да кажем, намирането на
обиколката на окръжност,

Polish: 
4+3=7+1=8+6=14+1=15+7=22
to wszystko podzielone przez 6, daje nam 3 i cztery szóste, co można przepisać jako 3 i dwie trzecie, co można zapisać jako 3 przecinek, 6 w okresie.
Możemy zapisać tą wartość w którymkolwiek z tych sposobów, niemniej jednak jest to reprezentatywna liczba określająca w pewien sposób tendencję centralną.
Jak już zauważyliśmy, jest to nasz ludzki wynalazek.
Nie ma żadnego świętego zwoju, gdzie objawiono nam średnią arytmetyczną.

Italian: 
Otteniamo 4 + 3 = 7, più 1 fa 8, 
più 6 fa 14, più 1 fa 15 e più 7 fa 22.
Fatemelo fare un’altra volta... 
abbiamo 7, 8, 14, 15, 22.
Tutto questo fratto 6.
Possiamo scriverlo come un numero misto: 
6 sta in 22 tre volte col resto di 4.
Quindi è 3 + 4/6, 
che è lo stesso di 3 + 2/3.
Possiamo scriverlo come decimale: 
3.6 periodico.
Possiamo scriverlo in uno di questi modi,
ma è una sorta di numero rappresentativo,
che prova a dare una “tendenza centrale”.
Ancora una volta, è fatto dall’uomo.
Non è come se qualcuno ha appena trovato 
dei testi religiosi che dicano
“Questo è il modo in cui dev’essere 
definita la Media aritmetica”.
Non è un puro calcolo come, diciamo, 
trovare la circonferenza di un cerchio,
che è più o meno come se 
studiassimo l’Universo

Korean: 
우리는 그러면, : 4 +3 = 7 +1 = 8 +6 = 14 +1 = 15 +7 = 22. 한번 더 해보죠. 우리는 7, 8, 14, 15, 22를 가지게 되고 이를 6으로 나누면 되겠네요.
그리고 우리는 이것을 대분수로 쓸 수 있겠네요. 6은 22에 3번 들어가고 나머지는 4이네요. 그러면 3과 4/6, 즉 3과 2/3 이네요. 이것을 소수로 나타내면 6이 반복되네요.
우리는 이것을 많은 방법 중 하나로 쓸 수 있지만, 이것은 대표적인 숫자이기 떄문에, 이는 집중경향을 가지려고 합니다.
다시한번 말하지만, 이것은 인간이 창조해낸 것입니다. 이것은
어떤 사람이 종교적인 자료를 찾아서 말하길 " 이것이 산술평균이 반드시 정의되야 하는 정의이다"라고 하는 것이 아니다.
이것은 계산 만큼 순수한 것이 아닌, Weltlalls의 관찰을 통해 원을 찾는 것과 같습니다.

Georgian: 
დამატებული ექვსი არის 14,
დამატებული ერთი არის 15, დამატებული შვიდი
15-ს დამატებული შვიდი არის 22.
მოდით, კიდევ ერთხელ გავაკეთებ.
გვაქვს შვიდი, რვა, 14, 15, 22, 
შეფარდებული ექვსთან.
შეგვიძლია, შერეული რიცხვის სახით დავწეროთ.
22-ში ექვსი მოთავსდება სამჯერ, ნაშთი ოთხი.
ანუ სამი მთელი და ოთხი მეექვსედი,
იგივე სამი მთელი ორი მესამედი.
შეგვიძლია დავწეროთ ათწილადის სახით: 3.(6)
ანუ, სამი მთელი ექვსი მეათედი
და ექვსი უსასრულოდ გრძელდება.
ამათგან ნებისმიერი გზით შეგვიძლია ჩავწეროთ.
ეს რიცხვი მონაცემებს წარმოადგენს,
ცდილობს, გვაჩვენოს ცენტრალური ტენდენცია.
კდევ ერთხელ ვთქვათ, რომ ეს
yველაფერი ადამიანების მიერაა დადგენილი
ვიღაცას კი არ უპოვნია რაიმე
რელიგიური დოკუმენტი, რომელშიც წერიია,
რომ საშუალო არითმეტიკული
სწორედ ასე უნდა იყოს განსაზღვრული.
ეს არ არის ისეთივე ზუსტი
სიდიდე, როგორც წრეწირის სიგრძე,
რომელიც მართლა არის - ჩვენ
შევისწავლიდით სამყაროს

Czech: 
A dostaneme: 4 plus 3 se rovná 7 plus 1 se rovná 8 plus 6 se rovná 14 plus 1 se rovná 15 plus 7 se rovná 22.
Ještě jednou, to máme 7, 8, 14, 15, 22. 
A tohle vydělíme šesti.
Můžeme to napsat jako smíšený zlomek: 
6 se vejde do 22 třikrát a zbytek bude 4.
Takže to máme 3 a 4/6, což je totéž jako 3 a 2/3. 
Lze to vyjádřit i jako periodické číslo 3,6.
Můžeme to napsat jakýmkoli z těchto způsobů.
Každopádně jde o jakési reprezentativní číslo, 
které zachycuje střední hodnotu.
Ještě jednou si připomeňme, 
že tohle všechno si vymysleli lidé.
Není to tak, že by někdo našel třeba 
jakýsi náboženský dokument a řekl si:
"Takhle se musí definovat aritmetický průměr."
Není to výsledek žádného zázračného výpočtu
jako třeba zjištění, jak spočítat obvod kružnice.

Portuguese: 
E então nós obtemos: 4 + 3 = 7... + 1 = 8... + 6 = 14... + 1 = 15... + 7 = 22. Deixe-me fazer isso mais uma vez: nós temos 7, 8, 14, 15, 22... Tudo isso sobre 6.
E nós podemos escrever isso como um fracionário: 6 está para 22 3 vezes, com um resto de 4... então isso são 3 e 4/6, o que é a mesma coisa que 3 e 2/3... E poderíamos escrever isso como um decimal: 3,6... periódica.
Nós podemos escrever isso de qualquer uma das maneiras, mas isso é tipo um número representativo... isso está tentando nos dar uma "tendência central"...
Uma vez mais, estes são construtos humanos... isso não é como alguém que encontra algum
documento religioso que diz: "Esta é a maneira certa de se definir Média Aritmética."

Polish: 
Nie jest to również wzór na obwód okręgu, który reprezentuje zależność, którą odkryliśmy podczas poznawania Wszechświata.
Jest to ludzka konstrukcja, która okazała się przydatna do opisu zbiorów.
Są równiez inne sposoby na wytypowanie przeciętnej, typowej czy też środkowej wartości.
Innym sposobem określenia typowej wartości jest mediana, zapiszę na różowo.
Mediana oznacza dokładnie wartość środkową.
Jeżeli posortowalibyśmy wszystkie nasze liczby i wyciągnelibyśmy tą, któa znajduje się w środku ciągu, to będzie nasza mediana.
Jaka jest mediana dla naszego zbioru danych?
Posortujmy najpierw nasz zbiór.
Mamy 1, później kolejne 1, 3, 4, 6 i 7. Jaka jest środkowa liczba?

German: 
Es ist nicht wie bei der Entdeckung des Kreises, der sich aus der beobachtung des Weltlalls ergibt.
Es ist eine Menschliche Konstruiuktion, die wir für sinnvoll erachteten.
Nun, es gibt andere Wege, einen Durchschnitt zu messen, um einen "typischen" oder Mittelwert zu finden.
Der andere, sehr typische Weg ist der Median(wert) und ich schreibe Median in pink.
Und der Median bedeutet, die mittlere Zahl zu finden.
Wenn du alle deine Zahlen ordnest und die mittlere findest, ist das der Median.
Was ist also der Median dieser Datenmenge?
Wir versuchen es herauszufinden. Wir versuchen sie der Größe nach zu ordnen.
Wir haben1 , eine andere 1, 3, 4, 6, und eine 7. Was ist die mittlere Zahl?

Czech: 
Což skutečně vzešlo z jakéhosi 
záhadného zkoumání vesmíru.
Je to jen lidský výtvor, který považujeme za užitečný.
Existují ale i jiné způsoby, jak najít 
"typickou" hodnotu pro skupinu dat.
Dalším běžným způsobem je medián. Napíšu růžově "medián." Dochází mi barvy...
Medián je vlastně číslo nacházející se uprostřed.
Pokud seřadíte všechna čísla a vyberete 
to prostřední, tak získáte medián.
Tak jaký je medián této skupiny dat?
Zkusíme si je seřadit. Máme číslo 1, znovu 1, 3, 4, 6 a 7.
Které číslo je uprostřed?

Arabic: 
وهذا سقط للتو من دراستنا للكون.
إنه تعريف مبني على الإنسان
الذي وجدناه مفيد.
هناك طريقة أخرى لحساب المتوسط الحسابي
أو لإيجاد القيمة الوسطى.
الطريقة الأخرى هي حساب الوسيط.
وسأكتب الوسيط.
أن الألوان تنفذ مني
سأكتب متوسط باللون الوردي.
لذلك هناك الوسيط.
الوسيط يعني العدد الأوسط.
لإيجاد الوسيط، رتبوا مجموعة القيم
والقيمة الموجودة في المنتصف هي الوسيط.
إذن، ما هو الوسيط لمجموعة القيم
السابقة؟
حاولوا إيجاده.
رتِّبوا القيم أولًا.
لديكم 1.
و1 آخر.
و3.
و4 و6 و7.
أعدتم ترتيبهم أولًا.
ما هي القيمة  الموجودة في المنتصف؟
حسنا،  أنظر هنا.
بما أنه لديكم عدد زوجي من القيم، 6 قيم،
لا يوجد قيمة واحدة في المنتصف.
لديكم قيمتان في المنتصف هنا،

English: 
And that just fell out of
our study of the universe.
It's a human-constructed
definition
that we found useful.
Now there are other ways
to measure the average
or find a typical
or middle value.
The other very typical
way is the median.
And I will write median.
I'm running out of colors.
I will write median in pink.
So there is the median.
And the median is literally
looking for the middle number.
So if you were to order
all the numbers in your set
and find the middle one,
then that is your median.
So given that, what's the
median of this set of numbers
going to be?
Let's try to figure it out.
Let's try to order it.
So we have 1.
Then we have another 1.
Then we have a 3.
Then we have a 4, a 6, and a 7.
So all I did is
I reordered this.
And so what's the middle number?
Well, you look here.
Since we have an even number of
numbers, we have six numbers,
there's not one middle number.
You actually have two
middle numbers here.

Korean: 
우리가 유용하다고 생각하는 것은 인간의 건설이지요.
'전형적'인 평균을 구하는 다른 많은 방법들도 많습니다.
다른 방법 중 하나는 중간값인데요, 분홍색으로 써 볼께요.
그리고 모든 수의 평균의 중간값이지요.
모든 숫자로 중간값인 평균을 구하면
이 데이터들의 중간값은 무엇일까요?
우리는 1 두개, 3, 4, 6, 그리고 7이 있지요, 중간값이 무엇일까요?
짝수개의 숫자가 있으므로 두개의 중간값이 있다는 것을 알수있죠.

Italian: 
e questa venisse fuori dal 
nostro studio dell’Universo
È una definizione fatta dall'uomo
che riteniamo utile.
Ci sono altri modi per misurare una media 
per trovare un valore “tipico” o medio.
L’altro modo molto tipico è la mediana, 
(sto finendo i colori)
Scrivo Mediana in rosa.
(Ecco la mediana)
Mediana significa letteralmente
“il numero nel mezzo”.
Se metti in ordine tutti i numeri
dell'insieme e trovi quello
che sta nel mezzo, 
quella è la mediana.
Detto questo, quale sarà la mediana 
di questo insieme di dati?
Proviamo a calcolarla,
mettiamo in ordine
Abbiamo 1, un altro 1, poi 3, 4, 6 e 7.
Li ho solo rimessi in ordine.
Qual è il numero nel mezzo?
Guarda, siccome abbiamo un numero 
pari di numeri, abbiamo sei numeri

Georgian: 
და ამ პროცესში აღმოვაჩინეთ.
საშუალო კი ადამიანის მიერ
შექმნილი სასარგებლო განსაზღვრებაა.
ტიპური თუ შუა მონაცემის
საპოვნელად, სხვა გზებიც არსებობს.
მეორე ძალია ჩვეული გზაა მედიანა.
დავწერ: მედიანა.
ფერები გამომელია
ვარდისფრად დავწერ.
ანუ, ეს არის მედიანა.
მედიანა პირდაპირ
გულისხმობს შუა რიცხვის პოვნას.
თუ მოცემულ რიცხვებს 
დაალაგებდით და იპოვიდით მათგან შუას,
სწორედ ეს იქნებოდა მედიანა.
ესე იგი, თუ ეს ვიცით, რა
იქნება ჩვენი რიცხვების მედიანა?
შევეცადოთ ამის გარკვევას.
ჯერ დავალაგოთ.
გვაქვს ერთი, მეორე ერთი,
შემდეგ სამი, შემდეგ 4, 5, და 7.
ანუ, მე მხოლოდ გადავაწყვე რიცხვები.
და რა არის შუა რიცხვი?
შევხედოთ...
რადგანაც ლუწი რაოდენობის
რიცხვი გვაქვს, სულ ექვსი რიცხვი,
შუა რიცხვი არ არსებობს.
რეალურად, ორი შუა რიცხვი გვაქვს

Danish: 
og dem har vi fundet brugbare. Det er ikke nogle måder, vi har fundet i en eller anden bog - det er nogle, vi selv har fundet på.
Vi kan dog også repræsentere midten af vores datasæt på andre måder end ved at kigge på middelværdien.
Ofte snakker man om medianen. Det skriver vi med lyserød.
Medianen er i virkeligheden den midterste observation.
Hvis vi stiller alle observationer op i rækkefølge og finder den midterste, har vi vores median.
Hvad er vores median her?
Hvad er medianen i det her datasæt?
Vi har 1, 1, 3, 4, 6 og 7. Hvilket tal er det midterste?
Vi har et lige antal observationer her. Det vil sige, at ingen observation er alene i midten.

Japanese: 
円周の計算のように絶対的なものではなく
便宜的に定義された数値です。
典型的な平均を求める他の方法もあります。
他の典型的な平均は、中央値で、ピンクで書きます。
中央に位置する値です。
すべての数を並べ替え、真ん中に置かれるのが
中央値です。
このデータセットでの中央値は何でしょう？
どれが中央値ですか？
１、１、３、４、６、７で
中央の値は何ですか？

Portuguese: 
Isso não é tão puro como um cálculo como se diz, na descoberta de relações matemáticas no círculo... tipo, "nós estudamos o Universo e obtivemos isto do nosso estudo do Universo"...
Isso é uma construção humana e que nós consideramos útil.
Bem, existem outras maneiras de medir a média para encontrar uma "média" típica.
A outra, muito típica maneira é o valor mediano, e eu irei escrever isso em Mediana rosa.
E Mediana significa para o número médio.
Se você ordernar todos os nossos números e encontrar o meio, isso é a Mediana.
Então qual é a Mediana deste conjunto de dados?
Então qual é a mediana deste conjunto de dados?
Nós temos 1, depois outro 1, 3, 4, 6 e 7... qual é o número do meio?

Hindi: 
यह पूरी तरह शुद्ध गणना नहीं है जैसे की, वेल्त्लाल्ल्स के अध्धयन से वृत की खोज|
यह लोगो द्वारा बने गई चीज है, जो उपयोगी है|
वैसे, औसत मापने के और भी तरीके है, मापने के एक विशिष्ट प्रतिनिधि या औसत|
एक दूसरा तरीका है, बहुत विशिष्ट माध्यिका संख्या, और मै इसे गुलाबी रंग से लिखूंगा|
और माध्यिका एक प्रतिनिधि संख्या के रूप में|
यदि आप सभी संख्याओ क्रम (आरोही / अवरोही) से जमा ले तब उनके बीच की संख्या, माध्यिका कह लाती है|
तब इस आंकड़ो के समूह की माध्यिका क्या होगी?
तब इस आंकड़ो के समूह की माध्यिका क्या होगी?
हमारे पास है- 1, और 1,3,4,6 और 7| बिचली संख्या क्या है?

Bulgarian: 
Което наистина е факт, на който сме
попаднали при изучаването на вселената.
А това тук е дефиниция, 
измислена от хората,
която сме намерили за полезна.
Сега, има други начини
да измерим средното,
да намерим типичната, 
средната стойност.
Другият много типичен 
начин е медианата.
И аз ще напиша медиана.
Свършват ми цветовете.
Ще напиша медиана в розово.
И така, ето я медианата.
И медианата е буквално
средното число.
Ако подредиш всичките числа 
във възходящ ред,
това в средата
ще бъде твоята медиана.
Та колко ще бъде медианата 
на дадения ни набор от числа?
Нека се опитаме да я намерим.
Нека ги подредим.
И така, имаме 1.
След това имаме друго 1.
След това имаме 3.
След това имаме 4, 6 и 7.
Просто ги пренаредих.
И така, кое е средното число?
Тъй като имаме четен брой числа, 
в случая 6 числа,
няма едно средно число.
В действителност има две
средни числа тук.

Norwegian: 
og dem har vi fundet brugbare. Det er ikke nogle måder, vi har fundet i en eller anden bog - det er nogle, vi selv har fundet på.
Vi kan dog også repræsentere midten af vores datasæt på andre måder end ved at kigge på middelværdien.
Ofte snakker man om medianen. Det skriver vi med lyserød.
Medianen er i virkeligheden den midterste observation.
Hvis vi stiller alle observationer op i rækkefølge og finder den midterste, har vi vores median.
Hvad er vores median her?
Hvad er medianen i det her datasæt?
Vi har 1, 1, 3, 4, 6 og 7. Hvilket tal er det midterste?
Vi har et lige antal observationer her. Det vil sige, at ingen observation er alene i midten.

Swedish: 
Det är inte som i upptäckten av cirkeln, som härrör från observationer av Weltlalls.
Det är en mänsklig Konstruiuktion som vi anser vara användbara.
Nu finns det andra sätt att mäta ett genomsnitt för att hitta en "typisk" eller genomsnittliga.
Det andra, mycket typiska sättet att skriver median(Wert) och jag median i rosa.
Och medianen innebär att hitta den mellersta nummer.
Om du tilldelar alla dina siffror och hitta det medium som är medianen.
Så, vad är medianen här mängden data?
Vi försöker räkna ut. Vi försöker att koppla dem till storlek.
Vi har en email1, andra 1, 3, 4, 6 och 7. Vad är det genomsnittliga antalet?

Czech: 
Vidíme, že máme sudý počet čísel, 
takže uprostřed se nachází dvě čísla,
a to 3 a 4.
Pokud máme 2 prostřední čísla, 
pak vezmeme jejich prostředek,
tedy vlastně aritmetický průměr těchto dvou čísel, 
čímž najdeme medián.
Medián tedy leží uprostřed mezi čísly 3 a 4. 
V našem případě je roven 3,5.
Pokud tedy máme sudý počet čísel, medián je 
aritmetickým průměrem dvou prostředních.
Pokud máme lichý počet čísel, je to jednodušší.
Vezměme si jinou skupinu dat.
Vezměme si tato data, která jsem už seřadil.
Tato data jsou 0, 7, 50, 10 000 a 1 000 000.

German: 
Man sieht, dass wir eine gerade Anzahl an zahlen haben, da gibt es keine mittlere Zahl, es gibt zwei mittlere Zahlen.
die 3 und die 4.
Und in dem Fall, wo du zwei mittlere Zahlen hast,nimmst du die Mitte zwischen den beiden Zahlen,
das heißt das arithmetische Mittel dieser beiden Zahlen, um den Median zu finden.
Der Median ist hier in der Mitte dvon 3 und 4, das heißt 3,5. In diesem Fall ist der Median also 3,5.
Falls man also eine gerade Anzahl an Zahlen hat, ist der Median das arithmetische Mittel der beiden mittleren Zahlen.
Wenn man eine ungerade Anzahl an Zahlen hat, ist es etwas einfacher.
Dazu gebe ich dir eine andere Datenmenge.
Das ist die Datenmenge und ich habe sie schon geordnet:
Unsere daten menge ist 0,0,7, 50,10.000, und 1.000.000.

Danish: 
Vi har 2 tal i midten, og det er 3 og 4.
I de tilfælde, hvor vi har 2 tal i midten, finder vi middelværdien af de 2.
Middelværdien af de 2 tal er vores median.
Medianen er altså middelværdien af 3 og 4, og det er 3,5. Medianen her er 3,5.
Hvis vi har et lige antal observationer, er medianen altså middelværdien af de 2 midterste observationer.
Hvis vi har et ulige anal observationer, er det lidt lettere.
Lad os lave et nyt datasæt og lave et eksempel med det.
Vi har nogle observationer her, der allerede står i rækkefølge.
Vores observationer er 0, 0, 7, 50, 10.000 og 1.000.000.
Det er nogle store tal. Hvad er vores median her?

Portuguese: 
Nós vemos que nós temos que arcar com um número par... de modo que como não á um número central, existem dois números centrais!
O 3 e o 4.
E no caso de você ter 2 números centrais, você pega o meio entre duas figuras...
isto é, a média aritmética desses dois números, de maneira a obter a Mediana.
A Mediana é o meio termo entre 3 e 4... o que são 3,5! Neste caso, a Mediana será 3,5.
Então se você tem um número para de números, a mediana será a média aritmética dos dois números centrais.
Se você tiver um número ímpar de números, isso será mais fácil.
E para isso eu lhe darei um contundi diferente da dados.
Este é o conjunto de dados que eu já ordenei:
Nosso volume de dados agora é: 0, 0, 7, 50, 10.000 e 1.000.000.

Hindi: 
लेकिन हमारे पास सम संख्याये है, जिस कारण हमारे पास बिचली संख्या नहीं है, या- यों कहा जाये की दो बिचली संख्याये है|
3 और 4
और इस परिस्थिति में जहाँ हमारे पास दो बिचली संख्याये है, तब हम उनमे दोंपो संख्याओ के बीच की संख्या लेंगे,
यानि इन दोनों संख्याओ का समांतर माध्य , माध्यिका निकालने के लिए|
तब 3 और 4 के बीच की संख्या हुई 3.5, और इस तरह इस स्थिति में माध्यिका हुई 3.5 |
अत: जब आपके पास आंकड़ो की संख्या सम हो तब मध्यिका बीच की दो संख्याओ का समान्तर माध्य होता है|
और जब आपके पास आंकड़ो की संख्या विषम हो, तब थोडा आसान काम है|
अब मै आपको भिन्न प्रकार का आंकड़ो का समूह देता हूँ|
यह है आंकड़ो का समूह, और मैंने इसे पहले ही क्रमबध कर दिया है:
हमारे पास है- 0,7,50, 10000 और 1,000,000 |

Japanese: 
偶数の数があるので、中央には
２つの値があります。
３と４です。
この場合は、この２つの値の真ん中を取ります。
この２つの値の平均値を見つけます。
この場合、３と４の真ん中は、3.5で、
つまり、中央値は3.5です。
偶数のデータ数の場合は、中央の２つの値の
平均値です。
基数のデータ数の場合は、単に中央に値です。
別のデータでやってみましょう。
これは、既に置き換えられたデータで、
０、０、７、50、10000、1000000です。

Polish: 
Mamy parzystą ilość liczb, nie ma żadnej środkowej liczby, mamy dwie środkowe liczby.
3 i 4.
W przypadku gdy mamy dwie środkowe liczby, za medianę uznajemy liczbę leżącą w połowie odległości między nimi,
średnią arymetyczną dwóch środkowych liczb.
Tutaj medianą jest liczba pomiędzy 3 i 4, czyli 3.5.
Jeżeli mamy parzystą ilość liczb, medianą jest średnia arytmetyczna dwóch środkowych liczb.
Jeżeli mamy nieparzystą ilość liczb, to medianę łatwiej obliczyć.
Zilustruję to przykładem.
Załóżmy, że nasz posortowany zbiór danych wygląda następująco:
0, 7, 50, 10 000, 1 000 000

Korean: 
3과 4 입니다.
만일 2개의 중간값이 존재한다면 - 그 두 숫자의 중간 숫자를 씁니다.
예를 들면, 중간값을 찾기 위해서 이 두 숫자의 산술 평균을 구하지요.
3과 4의 평균이 3.5 - 이 경우에는 그래서 중간값이 3.5가 되지요.
그래서 만약 짝수개의 숫자가 있다면, 중간값은 두개의 가운데 숫자의 산술평균이 됩니다.
만일 홀수개의 숫자가 있다면, 더 쉬워집니다.
이번에는 다른 데이터를 드려볼께요.
제가 전에 준비해 두었던 데이터 값들입니다. :
우리의 데이터는 0, 0, 7, 50, 10000, 그리고 1000000 입니다.

Bulgarian: 
Имаме две средни
числа тук.
Имаме 3 и 4.
И в този случай, когато 
имаме две средни числа,
всъщност ни трябва средата
между тези две числа.
По същество вземаме 
средното аритметично
тези две числа, 
за да намерим медианата.
Така че медианата ще бъде
по средата между 3 и 4,
което е 3,5.
Така че медианата в
този случай е 3,5.
И така, ако имаме четен 
брой числа, медианата е
средното аритметично на двете в средата,
или половината между двете средни числа...
Ако имаме нечетен
брой числа,
е малко по-лесно да
се изчисли.
Ще дам друг набор от данни.
Даден ни е набор
от данни, и ще ти го подредя.
Нека кажем, че числата ни са
е 0, 7, 50, 10 000 и 1 милион.
Нека кажем, че това е
наборът от данни.
Малко странен набор от данни.

Arabic: 
لديك اثنين من الأرقام المتوسطة  هنا.
3 و4.
في هذه الحالة، إذا كان لديكم قيمتين في المنتصف،
فإنكم تختارون القيمة المتوسطة لهاتين القيميتن.
بمعنى آخر توجدون المتوسط الحسابي
لهاتين القيميتن لإيجاد الوسيط.
الوسيط هو القيمة المتوسطة للعددين
3 و4، ويساوي 3.5.
الوسيط في هذه الحالة يساوي 3.5.
إذا كان لديكم عدد زوجي من القيم،
فإن الوسيط هو المتوسط الحسابي
لهاتين القيميتين، أو القيمة المتوسطة بينهما.
إذا كان لديكم عدد فردي من القيم،
يكون حسابه أسهل.
وفقط حتى نرى ذلك، دعونا
نعطيك مجموعة بيانات أخرى.
افترضوا أن مجموعة البيانات هي
رتبها بالنسبة لنا-- دعونا نقول لدينا مجموعة البيانات
0 و 7 و 50، لا أدري، 10,000 ومليون.
افترِضوا أن هذه هي مجموعة البيانات.
نوع من مجموعة بيانات مجنونة.

Italian: 
non c’è UN numero centrale, 
ci sono DUE numeri centrali,
proprio qui, 
il 3 e il 4.
In questo caso hai due numeri centrali, 
devi prendere a metà strada tra i due,
cioè la media aritmetica di questi due, 
per trovare la mediana.
La mediana starà a metà strada tra 3 e 4, 
cioè sarà 3.5.
In questo caso, 
la mediana è quindi 3.5.
Quindi, se hai un numero pari di numeri, 
la mediana è la media aritmetica
dei due numeri centrali
(ovvero sta a metà strada tra essi)
Se hai un numero dispari di numeri, 
è un po’ più facile da calcolare.
Questa la vediamo, prendiamo
un altro insieme di dati.
Poniamo che questo sia 
il nostro insieme di dati
- lo metterò già in ordine - 
0, 7, 50, 10.000 e 1.000.000.

Georgian: 
ანუ, ორი შუა რიცხვი გვაქვს.
გვაქვს სამი და ოთხი.
ამ შემთხვევაში, როცა
ორი შუა რიცხვი გვაქვს,
ამ ორ რიცხვს შორის, შუაში ვჩერდებით.
ანუ, მედიანის საპოვნელად, ამ ორი რიცხვის
არითეტიკული საშალო უნდა ვიპოვოთ.
ანუ, მედიანა არის სამისა
და ოთხის შუაში, ანუ 3.5.
ანუ, ამ შემთხვევაში, მედიანა არის 3.5.
ანუ, თუ რიცხვების ლუწი რაოდენობა გაქვთ,
ვპოულობთ ორი შუა რიცხვის
საშუალო არითმეტიკულს.
თუ რიცხვების კენტი რაოდენობა გაქვთ,
მედიანის გამოთვლა უფრო მარტივია.
უკეთ რომ დავინახოთ,
მოდით, სხვა მონაცემებს მოვიყვან.
ვნახოთ მონაცემები... უკვე ზრდის
მიხედვით დალაგებლს დავწერ,
ვთქვათ, მონაცემები იყოს
0, 7, 50, 10 000 და ერთი მილიონი.
ვთქვათ, ესაა ჩვენი მონაცემები.
გიჟური მონაცემებია,

English: 
You have two middle
numbers right over here.
You have the 3 and the 4.
And in this case, when you
have two middle numbers,
you actually go halfway
between these two numbers.
You're essentially taking the
arithmetic mean of these two
numbers to find the median.
So the median is going
to be halfway in-between
3 and 4, which is
going to be 3.5.
So the median in
this case is 3.5.
So if you have an even
number of numbers, the median
or the middle two, the--
essentially the arithmetic
mean of the middle two, or
halfway between the middle two.
If you have an odd
number of numbers,
it's a little bit
easier to compute.
And just so that
we see that, let
me give you another data set.
Let's say our data
set-- and I'll
order it for us--
let's say our data set
was 0, 7, 50, I don't know,
10,000, and 1 million.
Let's say that is our data set.
Kind of a crazy data set.

Norwegian: 
Vi har 2 tal i midten, og det er 3 og 4.
I de tilfælde, hvor vi har 2 tal i midten, finder vi middelværdien af de 2.
Middelværdien af de 2 tal er vores median.
Medianen er altså middelværdien af 3 og 4, og det er 3,5. Medianen her er 3,5.
Hvis vi har et lige antal observationer, er medianen altså middelværdien af de 2 midterste observationer.
Hvis vi har et ulige anal observationer, er det lidt lettere.
Lad os lave et nyt datasæt og lave et eksempel med det.
Vi har nogle observationer her, der allerede står i rækkefølge.
Vores observationer er 0, 0, 7, 50, 10.000 og 1.000.000.
Det er nogle store tal. Hvad er vores median her?

Swedish: 
Du kan se att vi betalar ett jämnt tal har, finns det inget mitten nummer, finns det två mittersta talen.
3 och 4.
Och i fall där du har två mittersta talen du ta mellanting mellan de två talen,
Detta innebär att det aritmetiska medelvärdet av dessa två siffror att hitta medianen.
Medianvärdet från 3 och 4 här är i mitten, som är 3,5. I det här fallet är så median 3,5.
Om det har ett jämnt antal siffror, är medianen det aritmetiska medelvärdet av de två mittersta talen.
Om du har ett udda antal siffror, är det lite lättare.
För att göra detta kommer jag ge er en annan uppsättning med data.
Det är mängden data och jag har redan beställt det:
Våra uppgifter som är 0,0,7, 50,10.000 och 1 000 000.

Hindi: 
एक बड़ा ही अजीब सा समूह| इस परिस्थिति में माध्यिका क्या होगी?
हमारे पास 5 संख्याये है, एक विषम संख्या| इसमें आसान है बिचली संख्या निकालना|
बीच की संख्या वह है, जो दो से बड़ी है, और दो से छोटी|
यह है सही बीच में| इस सवाल में माध्यिका है 50 |
अब, केंद्रीय प्रवृत्ति को मापने का तीसरा तरीका, जो सबसे कम काम लिया जाता है: बहुलक|
यह सुनने में थोडा कठिन लगता है, पर यह बहुत ही आधारभूत तरीका है: आंकड़ो के समूह में सर्वाधिक पाई जाने वाली संख्या, बहुलक कहलाती है|
और बहुलक तब क्या होगा, जब सभी संख्या एक बार ही आये, तब कोई बहुलक नहीं होगा|

Swedish: 
En galen mängd data. I denna situation, vad är medianen?
Vi har 5 nummer, ett udda tal. Det är lätt att ta reda på det genomsnittliga antalet.
Medianen är det nummer som är större än två tal och mindre än de andra två.
Detta är exakt i mitten. I detta fall är 50 vårt median.
Nu tredje mätningen av en central referens är den minst vanliga: spärrad värdet.
Det låter komplicerat, men det är uppenbart att det är den grundläggande idén: modala värdet sker det oftast nummer i en uppsättning data.
Och vad är det modala värdet? Om alla värden förekommer endast en gång, finns det inga modala värde.

Polish: 
Trochę szalony zbiór danych, ale w tej sytuacji, co jest naszą medianą?
Mamy 5 liczb, nieparzysta ilość, więc łatwiej jest wybrać środkową.
Środkowa wartość jest większa od dwóch początkowych liczb i mniejsza od dwóch ostatnich.
Jest dokładnie w środku, przez to naszą medianą jest 50.
Trzecią miarą tendencji centralnej, prawdopodobnie najrzadziej używana miara to dominanta (moda).
Brzmi jak coś bardzo złożonego, ale jak zobaczymy pod wieloma względami jest najprostsza z dzisiaj poznanych. Dominanta to najczęściej spotykana wartość w zbiorze danych.
Jeżeli taka liczba istnieje. Jeżeli wszystkich liczb jest po tyle samo, wtedy nie ma dominanty.

Bulgarian: 
Но в тази ситуация 
колко е медианата?
Тук имаме пет числа.
Имаме нечетен
брой числа.
Така че е по-лесно да
изберем средата.
Средата е числото, което е
по-голямо от две от числата
и е по-малко от 
две от числата.
То е точно в средата.
Така че в този случай
медианата е 50.
Сега, третата мярка 
на основната тенденция,
която вероятно се използва 
най-рядко в живота,
е модата.
Хората често забравят за нея.
Звучи като нещо 
много сложно.
Но ще видим, че всъщност е
много просто понятие.
И в известен смисъл, то
е най-простото понятие.
Модата е най-повтарящото се 
число в набора от данни,
ако има такова.
Ако всички числа са 
представени поравно
и няма нито едно
най-повтарящо се число,
тогава нямаме мода.
Но предвид тази 
дефиниция за модата,
кое е най-повтарящото се
число в нашия първоначален набор
от данни, в този набор 
от данни ето тук?

Portuguese: 
Uma quantia doida de dados! Nesta situação, qual é a mediana?
Nós temos 5 números, um número ímpar... É fácil cavar por 5 números... um número ímpar... é fácil cavar o número central!
O representativo é o número que é maior que dois dos números, e menor que os outros dois.
Este é exatamente o meio. Neste caso, nossa mediana: 50.
Agora a terceira media de uma cobertura central é a menos usada: a Moda.
Isso parece ser muito complexo, mas acontece que esta é a idéia mais fundamental: a Moda é o número mais frequentemente ocorrido no nosso conjunto de dados!
E qual é a moda? Se todos os valores ocorrerem apenas uma vez, aí não existe Moda.

Italian: 
Un insieme di dati bizzarri. 
In questa situazione, qual è la mediana?
Abbiamo 5 numeri, un numero dispari. 
È facile individuare quello centrale:
è quel numero maggiore di due dei numeri 
e minore degli altri due.
Sta esattamente al centro. 
In questo caso la nostra mediana è 50.
La terza misura di una tendenza centrale 
è quella usata meno spesso nella vita:
la Moda.
Spesso la si dimentica, 
suona come molto complessa,
ma vedremo che si tratta in effetti
di un’idea molto chiara:
in qualche modo, 
è l'idea più basilare.
La moda è il numero più frequente
in un insieme di dati.
Qualora ci sia 
un numero più frequente.
Se tutti i numeri sono 
ugualmente rappresentati
e non c'è un numero più frequente,
allora non c’è una moda.
Ma data quella definizione di moda
qual è il singolo numero più frequente
nel nostro insieme di dati di partenza?
Questo insieme di dati qui.

Norwegian: 
Vi har 5 observationer, og det er et ulige antal. Det er let at finde den midterste observation her.
Medianen er tallet, der er større end 2 af tallene og mindre end 2 af tallene.
Det er midten. I det her tilfælde er medianen 50.
Vi har et statistisk mål mere, som vi kan bruge til at sige noget om midten af vores datasæt. Det er det, vi bruger mindst, og det hedder typetal.
Det lyder måske svært, men det er faktisk det letteste at finde. Typetallet er den observation, der forekommer flest gange i et datasæt.
Hvis alle observationer er der 1 gang, har vi ikke et typetal.
Hvad er typetallet i vores datasæt? Vi har et 4-tal, et 3-tal, men vi har to 1-taller, vi har et 6-tal og et 7-tal.

German: 
Eine verrückte Datenmenge. In dieser Situation, was ist der Median?
Wir haben 5 Zahlen, eine ungerade Anzahl. Es ist einfach, die mittlere Zahl rauszusuchen.
Die mittlere ist die Zahl, die größer ist als die zwei der Zahlen und kleiner als die andern beiden.
Das ist exakt die Mitte. In diesem Fall ist unser Median 50.
Nun, die dritte Messung eines zentralen Bezuges ist die am wenigsten häufig gebrauchte: der Modalwert.
Er klingt sehr komplex, aber es zeigt sich, dass es die grundsätzlichste Idee ist: Der Modalwert ist die am häufigsten vorkommende Zahl in einer Daten-Menge.
Und was ist der Modalwert? Wenn alle Werte nur einmal vorkommen, gibt es keinen Modalwert.

Danish: 
Vi har 5 observationer, og det er et ulige antal. Det er let at finde den midterste observation her.
Medianen er tallet, der er større end 2 af tallene og mindre end 2 af tallene.
Det er midten. I det her tilfælde er medianen 50.
Vi har et statistisk mål mere, som vi kan bruge til at sige noget om midten af vores datasæt. Det er det, vi bruger mindst, og det hedder typetal.
Det lyder måske svært, men det er faktisk det letteste at finde. Typetallet er den observation, der forekommer flest gange i et datasæt.
Hvis alle observationer er der 1 gang, har vi ikke et typetal.
Hvad er typetallet i vores datasæt? Vi har et 4-tal, et 3-tal, men vi har to 1-taller, vi har et 6-tal og et 7-tal.

Arabic: 
في هذه الحالة، ما هو الوسيط؟
لديكم 5 قيم.
عدد فردي من القيم.
إيجاد الوسيط أسهل في هذه الحالة.
الوسيط هو العدد الأكبر من قيمتين
وأصغر من قيمتين.
في المنتصف بالضبط.
في هذه الحالة، الوسيط هو العدد 50.
والآن المقياس الثالث للنزعة المركزية،
وهو ربما الأقل استخداماً في
الحياة اليومية، إنه المنوال.
والناس غالبا ما تنسى ذلك.
يبدو وكأنه شيء معقد جدا.
ولكن ما سنراه هو في الواقع
فكرته بسيطة وواضحة جداً.
وفي بعض النواحي، هذه هي الفكرة الأساسية
المنوال هو القيمة الأكثر تكراراً بين مجموعة القيم،
إن وُجِد.
إذا ظهرت جميع القيم بنفس عدد المرات،
إذا لم يكن هناك قيمة واحدة تتكرر أكثر من غيرها،
فلا يوجد منوال.
لكن بالنظر إلى تعريف المنوال،
ما هي القيمة الأكثر تكراراً
بين مجموعة البيانات هذه؟

Czech: 
Trochu bláznivá data... Co je v tomto případě medián?
Máme 5 čísel, což je lichý počet. 
Je tedy snadné najít prostřední z nich.
Medián je číslo, které je větší než dvě 
z nich a menší než dvě z nich.
Tedy číslo přesně uprostřed. 
V našem případě je mediánem číslo 50.
Třetím, asi nejméně používaným měřítkem 
střední hodnoty je modus.
Zní to složitě, ale jde zkrátka o číslo, které se mezi daty vyskytuje nejčastěji, pokud mezi nimi nějaké takové je.
Pokud by se každá hodnota v datech vyskytla jen jednou, 
pak by tato data žádný modus neměla.
Jaký je modus v našich původních datech?

English: 
But in this situation,
what is our median?
Well, here we have five numbers.
We have an odd
number of numbers.
So it's easier to
pick out a middle.
The middle is the number that is
greater than two of the numbers
and is less than
two of the numbers.
It's exactly in the middle.
So in this case,
our median is 50.
Now, the third measure
of central tendency,
and this is the
one that's probably
used least often in
life, is the mode.
And people often
forget about it.
It sounds like
something very complex.
But what we'll see
is it's actually
a very straightforward idea.
And in some ways, it
is the most basic idea.
So the mode is actually the most
common number in a data set,
if there is a most
common number.
If all of the numbers
are represented equally,
if there's no one single
most common number,
then you have no mode.
But given that
definition of the mode,
what is the single most common
number in our original data
set, in this data
set right over here?

Korean: 
미친 양의 데이터지요. 이 경우에는 중간값이 무엇일까요?
우리는 홀수인 5개의 숫자가 있습니다. 홀수개의 숫자가 있으므로 가운데 숫자를 찾기 더욱 쉽습니다.
중간값은 어떤 두 수보다 크고 다른 두 수보다 작은 수여야 하지요.
이것이 정확히 중간에 있습니다. 이 경우에는 중간값이 50이 되겠네요.
세번째로 할 것은 가장 적게 쓰이는 것 : 최빈값 입니다.
매우 복잡하게 들리지만, 가장 기본적인 아이디어라는 것을 알 수 있습니다. : 최빈값은 데이터들 중에 가장 자주 나오는 값입니다.
만일 모든 숫자가 단 한번씩만 나온다면 최빈값은 존재하지 않죠.

Japanese: 
奇妙なデータですが、中央値は何ですか？
５つのデータがあるので、
中央の値を取ります。
中央値は、２つの値より大きく、２つの値より小さいです。
真ん中の値は、５０です。
３つ目の中心の傾向の見つけ方は、最頻値です。
これは、先の２つに比べ、使用される機会が少ないです。
難しく聞こえますが
これは、最も多く見られる値を意味します。
ここでの、最頻値は何ですか？
すべての値が１度しか見られない場合、最頻値はありません。

Georgian: 
ვნახოთ, ამ სიტუაციაში, რა არის მედიანა?
გვაქვს ხუთი რიცხვი,
ანუ, რიცხვების კენტი რაოდენობა.
ახლა უფრო მარტივია შუა რიცხვის ამორჩევა.
შუა რიცხვი არი ის, რომელიც პირველ ორ
რიცხვზე დიდია და ბოლო ორზე ნაკლები.
ანუ, ის ზუსტად შუაშია.
ამ შემთხვევაში, მედიანა არის 50.
ახლა კი, ცენტრალურობის
ბოლო საზომი განვიხილოთ.
ეს საზომი ყველაზე იშვიათად გამოიყენება.
ეს არის მოდა,
რომელიც ხალხს ხშირად ავიწყდება.
რაღაც ძალიან რთული
გეგონებათ, მაგრამ ვნახავთ,
რომ სინამდვილეში
ეს ძალიან მარტივი იდეაა.
რაღაც აზრით, ის ყველაზე ძირეული იდეაცაა.
მოდა რეალურად არის ყველაზე
ხშირად გამეორებადი რიცხვი,
ანუ, რიცხვი, რომელიც
ყველაზე მეტჯერ მეორდება.
თუ ყველა რიცხვი თანაბარი
რაოდენობითაა მოცემული
და არცერთი არაა ისეთი, რომელსზეც
შეიძლება ვთვათ, რომ უფრო ხშირია,
მაშნ მოდა არ გვაქვს.
ამ განსაზღვრების მიხედვით, რა არის
ჩვენი თავდაპირველი მონაცემის მოდა?
აი, ამ მონაცემებზე ვამბობ.

Bulgarian: 
Имаме само едно 4.
Имаме само едно 3.
Но имаме две единици.
Имаме едно 6 и едно 7.
Така че числото, което се явява
най-повтарящо се тук,
е 1.
Така че модата, най-типичното
число, най-повтарящото се число,
тук е 1.
И така, виждаш, че всичко това
са различни начини
при опитите ни да получим 
типична, средна, основна тенденция.
Но начините са много различни.
И когато учим все повече статистика,
ще видим, че те са 
подходящи за различни неща.
Средното аритметично
се използва много често.
Медианата е подходяща, ако
имаш някакво странно число,
което би изкривило
средното аритметично.
Модата може също да бъде полезна
в ситуации като тази,
особено ако имаме 
едно число, което
се показва много по-често.
Както и да е, ще приключим дотук.
И в следващите няколко клипа ще
изучаваме статистиката дори по-подробно.

Czech: 
Máme tady jedenkrát 4, jedenkrát 3, dvakrát 1,
pak máme jedenkrát 6 a jedenkrát 7.
Nejčastěji tady máme číslo 1, takže toto je modus.
Tohle všechno byly způsoby, jak zjistit typickou nebo prostřední hodnotu skupiny dat.
Dělali jsme to ale několika různými způsoby.
A časem uvidíme, že každý z těchto 
způsobů se hodí k něčemu jinému.
Průměr je používaný nejčastěji.
Medián je důležitý, pokud máme nějakou bláznivou skupinu 
dat, která by nám mohla s průměrem pěkně zamávat.
Modus může být v některých situacích také užitečný.
Zvlášť pokud se v datech jedno číslo
vyskytuje mnohem častěji než ostatní.
Tak to bychom měli. V dalším videu se na 
to podíváme více do hloubky.

Danish: 
Her er den observation, der forekommer flest gange 1, og derfor er vores typetal 1.
Der er altså forskellige måder at repræsentere midten af et datasæt.
I statistikken bruger vi de forskellige statiske mål til forskellige ting.
Middelværdien er nok den vi bruger mest, og den man hører mest om i hverdagen.
Medianen er vigtig, når vi har en masse mærkelige tal og ikke lige kan regne middelværdien ud.
Typetallet kan være smart, hvis nogle observationer forekommer rigtig mange gange.
I den næste video skal vi snakke mere om statistik.

Portuguese: 
Mas qual é a Moda no nosso conjunto de dados? Nós apenas temos um 4, um 3, mas nós temos dois 1s, e nós temos um 6 e um 7...
O número de frequência mais ocorrente é o 1... então a Moda é o 1!
Nós vimos que existem diferentes tipos para determinar uma média, e essas diversas maneiras nós iremos ver nos nossos estudos em Estatística...
e que eles são bons para coisas diferentes.
Isso é largamente usado para coisas bem diversas...
a Mediana é importante quando você tem um monte de números loucos, para acalmar a média aritmética...
A Moda pode ser também muito útil em situações nas quais um valor ocorre mais de uma vez.
OK, o tempo urge! No próximo vídeo nós iremos explorar mais profundamente a Estatística.

Hindi: 
परन्तु हमारे आंकड़ो के समूह में बहुलक क्या है? हमारे पास एक 4, एक 3, दो 1, एक 6 और एक 7 है
तब सर्वाधिक पाई जाने वाली संख्या हुई 1| और इसलिए ही बहुलक हुआ-1
अभी हमने औसत को भिन्न प्रकार से निकाला, बिल्कुल भिन्न तरीको से, और हम सांख्यकी के अध्धयन में देखंगे की
यह अच्छा है भिन्न चीजो के लिए|
यह बहुत ज्यादा काम लिया जाता है, भिन्न चीजो के लिए,
माध्यिका तब बहुत उपयोगी होती है जब आपके पास अजीब संख्याये हो जो माध्य को बेकार कर दे|
बहुलक भी ऐसी परिस्थितियों में काम आ सकता है जहा एक संख्या कई बार आ रही हो|
अभी के लिए इतना काफी है, अगले विडियो में हम सांख्यकी की और गहराई में जायेंग|

Swedish: 
Men vad är spärrat värdet i våra uppgifter? Vi har bara en 4, en 3, men vi har 2 de, vi har en 6 och 7.
Oftast förekommer är 1. Så är det modala värdet 1.
Du kan se olika typer av att hitta ett genomsnitt allt annorlunda och vi studerar statistik se
att det är bra för olika saker.
Detta används mycket ofta för olika saker,
Medianen är viktigt när du har en hel del crazy siffror, att mildra det aritmetiska medelvärdet.
Det modala värdet kan också vara användbart i situationer där ett visst värde förekommer flera gånger.
OK, som vore det för tillfället. Vi kommer att utforska mer djupt statistik i nästa video.

Norwegian: 
Her er den observation, der forekommer flest gange 1, og derfor er vores typetal 1.
Der er altså forskellige måder at repræsentere midten af et datasæt.
I statistikken bruger vi de forskellige statiske mål til forskellige ting.
Middelværdien er nok den vi bruger mest, og den man hører mest om i hverdagen.
Medianen er vigtig, når vi har en masse mærkelige tal og ikke lige kan regne middelværdien ud.
Typetallet kan være smart, hvis nogle observationer forekommer rigtig mange gange.
I den næste video skal vi snakke mere om statistik.

Korean: 
그러면 데이터 중에 최빈값은 무엇일까요? 우리는 4, 3, 1 두개 6, 7 이 있습니다.
가장 자주 나오는 숫자는 1입니다. 그래서 우리의 최빈값은 1이지요.
데이터들의 대표값을 찾을 때 여러 방법들이 있다는 것을 알 수 있습니다.
그리고 통계학을 공부할 때 여러 방법을 알수록 도움이 됩니다.
산술평균이 가장 많이 사용되고요.
중간값은 미친 숫자들이 많을 때 유용하고요.
최빈값은 가장 많이 나온 값을 찾을 때 유용합니다.
다음 영상에서는 더욱 자세한 통계학에 대해 배우게 될 것입니다.

German: 
Aber was ist der Modalwert in unserer Daten-Menge? Wir haben nur eine 4, eine 3, aber wir haben 2 Einser, wir haben eine 6 und eine 7.
Die am häufigsten vorkommende Zahl ist die 1. Also ist der Modalwert 1.
Man sieht, dass die verschiedenen Arten, eien Durchschnitt zu ermitteln, auf ganz unterschiedliche Weise und wir werden beim Studium der Statistik sehen,
dass es für verschiedene Dinge gut ist.
Dies ist sehr häufig genutzt für verschiedene Sachen,
der Median ist wichtig, wenn man eine Menge verrückter Zahlen hat, um das arithmetische Mittel zu beruhigen.
Der Modalwert kann auch nützlich sein in solchen Situationen, in denen ein Wert mehrfach vorkommt.
OK, das wäre es einstweilen. Im nächsten Video werden wir die Statistik tiefer erforschen.

English: 
Well, we only have one 4.
We only have one 3.
But we have two 1's.
We have one 6 and one 7.
So the number that shows up
the most number of times here
is our 1.
So the mode, the most typical
number, the most common number
here is a 1.
So, you see, these
are all different ways
of trying to get at a typical,
or middle, or central tendency.
But they do it in very,
very different ways.
And as we study more
and more statistics,
we'll see that they're
good for different things.
This is used very frequently.
The median is really good if you
have some kind of crazy number
out here that could
have otherwise
skewed the arithmetic mean.
The mode could also be useful
in situations like that,
especially if you do
have one number that's
showing up a lot
more frequently.
Anyway, I'll leave you there.
And we'll-- the next few videos,
we will explore statistics even
deeper.

Italian: 
Abbiamo solo un 4, un 3, 
abbiamo due 1 e abbiamo un 6 e un 7
Il numero che compare più frequentemente 
è quindi 1,
così la moda, il numero più tipico,
più frequente, è 1.
Sono tutti diversi modi di determinare 
una tendenza tipica, o media, o centrale
ma lo fanno in modi molto differenti
e studiando sempre di più la Statistica
vedremo che vanno bene 
per cose diverse.
Questa [la media] è quella
usata più spesso.
La mediana funziona quando 
abbiamo un sacco di numeri strani
che potrebbero altrimenti 
distorcere la media aritmetica.
Anche la moda può essere utile,
specie nelle situazioni, come questa,
in cui un valore compare 
molto più frequentemente.
Bene, vi lascio qui. Nei prossimi video 
esploreremo la Statistica
ancora più approfonditamente.

Arabic: 
لديكم 4 واحدة،
و3 واحدة،
لكن العدد 1 مكرر مرتين.
ولديكم 6 واحدة و7 واحدة.
وبالتالي فإن القيمة الأكثر ظهورًا
هي 1.
المنوال هو العدد الأكثر تكراراً.
وهنا يساوي 1.
إذن، كما ترون، هذه هي كل الطرق المختلفة
لإيجاد العدد الأوسط أو النزعة المركزية.
لكنهم يفعلون ذلك بطرق مختلفة جدا جدا.
وبدراسة الإحصاء أكثر،
ستدركون مدى أهمية هذه العمليات.
ويستخدم هذا كثيرا جدا.
الوسيط يكون خيارًا جيدًا إذا كان لديكم قيم متباعدة
هنا يمكن أن يكون خلاف ذلك
التي قد لا تصلح بحساب المتوسط الحسابي.
المنوال يكون مفيد أيضاً في مثل هذه الحالات،
خاصةً إذا كان لديكم قيمة
تتكرر كتيراً.
على أي حال، سوف أتركك  هناك.
و -- في  أشرطة الفيديو القليلة المقبلة، سوف نستكشف الإحصاءات حتي
الاعماق

Polish: 
Co jest dominantą w naszym zbiorze? Mamy jedną 4, jedną 3, mamy dwie 1 oraz po jednej 6 i 7.
Najczęściej pojawiającą się liczbą jest 1. Naszą dominantą jest więc 1.
Widać, że są to różne sposoby na oszacowanie tendencji centralnej, wykorzystujące różne podejścia,
każde sprawdzające się lepiej w innych zastosowaniach.
Średnia arytmetyczna jest używana bardzo często,
mediana jest przydatna gdy w zbiorze może się nam pojawić ogromna liczba, która może zdominować nam średnią arytmetyczną.
Dominanta również może być przydatna w takich sytuacjach, szczególnie jeżeli mamy w zbiorze liczbę, która występuje wyraźnie częściej od pozostałych.
Zostawię was tutaj, w następnym filmie zagłębimy się jeszcze bardziej w świat statystyki.

Japanese: 
このデータセットの最頻値は何ですか？
４、３、６、７は１つで、１は２つあります。
最もよく見受けられる値は最頻値なので、
ここでは、１です。
平均を求める異なった方法が分かりましたか？
これらはとても異なった方法です。
それぞれの平均は
統計学を習っていくと異なった場合に役にたちます。
これは、最も広く使用されます。
中央値は、奇妙な値が存在する場合に便利です。
最頻値は、値が複数存在する場合に便利です。
では、次のビデオをより深く習いましょう。

Georgian: 
მხოლოდ ერთი 4 გვაქვს,
მხოლოდ ერთ 3,
მაგრამ გვაქვს ორი ცალი 1.
ერთხელ გვხვდება ექვსიც და შვიდიც.
ანუ რიცხვი, რომელიც ყველაზე
ხშირად შეგვხვდა, არის ერთი.
ანუ მოდა, ყველაზე
ტიპური რიცხვი, ან რიცხვი,
რომელიც ყველაზე ხშირად
მეორდება აქ, არის ერთი.
ესე იგი, განვიხილეთ მონაცემისთვის
დამახასიათებელი, შუა თუ
ცენტრალური ერთეულის
საპოვნელი რამდენიმე გზა.
მაგრამ ყველა ამ გზას
განსხვავებულად მივყავართ შედეგამდე.
როცა უფრო მეტს ვისწავლით
სტატისტიკაზე, ვნახავთ,
რომ ეს ხერხები ხვადასხვა
რაღაცისთვისაა კარგი.
ეს ძალიან ხშირად გამოიყენება.
მედიანა ძალიან კარგია, როცა
გაქვს რაღაც გიჟური რიცხვი,
რომელიც სხვა შემთხვევაში არითმეტიკულ
საშუალოს საგრძნობლად შეცვლიდა.
მოდაც შეიძლება სასარგებლო 
იყოს მსგავს სიტუაციებში
განსაკუთრებით, როცა გაქვს რაღაც
რიცხვი, რომელიც ძალიან ხშირად გხვდება.
მოკლედ, აქ დაგტოვებთ.
მომდევნო რამდენიმე ვიდეოში 
სტატისტიკას უფრო ღრმად გამოვიკლევთ.

Ukrainian: 
воно означає дайте мені "типове" або 
"середнє" число. Це певна "Загальна схильність".
