
Indonesian: 
Yang ingin saya lakukan di video ini
adalah memikirkan semua cara berbeda
untuk mempresentasikan data.
Jadi di sebelah sini, kita memunyai daftar sebuah data,
dan saya hanya menggunakan ini sebagai salah satu contoh dari
data, sebuah daftar tentang nilai murid-murid,
di, bisa dibilang, tes paling baru, jadi nilai Amy 90 persen benar,
nilai Bill 95 persen benar,
nilai Cam 100 persen benar,
nilai Efra juga 100 persen benar,
dan nilai Farah 80 persen benar.
Ini adalah salah satu cara untuk mempresentasikan data.
Ingat, data hanyalah sebuah informasi yang disimpan,
dan data bisa di bentuk angka, seperti ini,
data bisa kuantitatif, jadi kamu merekam
angka-angka, atau juga bisa terdiri dari hal lainnya
contohnya, kamu bisa merekam data tentang seberapa tinggi murid-murid ini menyukai tes nya
dan kamu bisa merekam nya berdasarkan opini mereka
saya sangat suka, saya hanya suka sedikit
saya tidak suka, atau kamu bisa merekam data
dengan skala 0-5
yang akan menunjukkan angka
tetapi angka itulah yang mengukur opini orang-orang
sebaliknya, disini, kita memunyai angka
yang menunjukkan nilai asli mereka.
Jadi tipe data berbeda-beda
dan saya tidak ingin membahas semua itu
tetapi mari kita mulai memikirkan tentang
cara-cara berbeda untuk mempresentasikan data ini.

Serbian: 
Оно што желим да урадим у овом снимку
јесте да размислим о свим, о свим различитим начинима
на које могу представљати податке.
Дакле, тачно овде, имамо списак
од, и управо користим ово као један  облик
података, листу резултата ученика на,
рецимо, последњем тесту, тако да је Ејми добила 90 посто тачних,
Бил је добио 95 процената тачних,
Кем је добио 100 процената тачних,
Ефра је такође добила 100 процената тачних,
и Фара је добила 80 процената тачних.
Ово је један од начина да се представе подаци.
Запамтите, податак је само очитана информација,
и он може бити нумерички попут овог,
може бити квантитативан, тако да ви очитавате
стварне бројеве, или то могу бити чак ствари.
Можете да очитавате податке онакве какве јесу, попут теста
и њихова постигнућа би могла бити заснована на,
стварно ми се допало, некако ми се допало,
није ми се допало, или су можда имали
оцене на скали од нула до пет,
који би могли бити бројеви,
али то су бројеви који мере људска мишљења,
за разлику од, овога, где имамо бројеве
који служе за мерење њихових стварних резултата.
Дакле, то су све различите врсте података,
и не желим да улазим у све то,
али хајде да почнемо размишљати о
различитим начинима за представљање ових података.

English: 
- [Voiceover] What I
want to do in this video
is think about all of
all the different ways
that we can represent data.
So right over here, we have a list
of, and I'm just using this as one form
of data, a list of students' scores on,
say, the last test, so
Amy got 90 percent right,
Bill got 95 percent right,
Cam got 100 percent right,
Efra also got 100 percent right,
and Farah got 80 percent right.
This is one way to show data.
Remember, data is just
recorded information,
and it could be numeric like this,
it could be quantitative,
so you're recording
actual numbers, or it could even be things
you could record data on
how do they like the test,
and they could have scored it based on,
I really liked it, I kind of liked it,
I didn't like it, or they might have
rated it on a scale of zero to five,
which would have been numbers,
but it's numbers that are
measuring peoples' opinions,
as opposed to, here, we have numbers
that are measuring their actual scores.
So there's all different types of data,
and I don't want to get into all of that,
but let's just start thinking about
different ways to represent this data.

Georgian: 
ამ ვიდეოში მინდა
ვიფიქრო ყველა განსხვავებულ გზაზე,
რომლითაც
შეგვიძლია გამოვსახოთ მონაცემები.
მოკლედ, აი აქ, გვაქვს სია,
-- ეს არის მონაცემების
აღნიშვნის ერთ-ერთი ფორმა --
სტუდენტების
ქულების სია, ბოლო ტესტისთვის.
ემის აქვს 90 პროცენტი სწორი.
ბილის აქვს 95 პროცენტი სწორი.
კემს აქვს 100 პროცენტი სწორი.
ეფრასაც აქვს 100 პროცენტი სწორი.
და ფარას აქვს 80 პროცენტი სწორი.
ეს არის
ერთი გზა, რომ გამოვსახოთ მონაცემები.
დაიმახსოვრეთ. მონაცემები
არის ჩაწერილი ინფორმაცია.
ის შეიძლება
იყოს რიცხობრივი, როგორც ეს.
ის შეიძლება იყოს რაოდენობრივი ანუ
იწერთ არსებულ რიცხვებს ან შეიძლება
ეს რაიმე საგანი იყოს, მაგალითად
ჩაიწეროთ, როგორ მოეწონათ ტესტი.
მათ შეეძლოთ შეეფასებინათ,
მაგალითად, ძალიან მომეწონა,
მგონი მომეწონა, არ
მომეწონა ან შეეძლოთ შეეფასებინათ
ნოლიდან ხუთ ბალიანი
სისტემით, რაც იქნებოდა ციფრები,
მაგრამ, ციფრები,
რომლებიც აფასებდნენ ხალხის აზრს,
ამის საპირისპიროდ, აქ გვაქვს რიცხვები,
რომლებიც აფასებენ მათ ქულებს.
არსებობს ყველანაირი სახის მონაცემები
და არ მინდა ყველას შევეხო.
დავიწყოთ ფიქრი, როგორ გამოვსახოთ,
სხვადასხვა გზით, ეს მონაცემები.

German: 
Hier überlegen wir uns verschiedene Möglichkeiten,
wie man Daten darstellen kann.
Hier überlegen wir uns verschiedene Möglichkeiten,
wie man Daten darstellen kann.
Hier überlegen wir uns verschiedene Möglichkeiten,
wie man Daten darstellen kann.
Das ist eine Liste mit Daten.
Es sind Testergebnisse.
Diese Darstellung ist einfach eine Liste.
Diese Darstellung ist einfach eine Liste.
Beim letzten Test hatte Amy 90% richtig,
Bill hatte 95% richtig,
Cam hatte 100 Prozent richtig, Efra auch,
Cam hatte 100 Prozent richtig, Efra auch,
und Farah hatte 80% richtig.
Das ist eine Möglichkeit, die Daten darzustellen.
Daten sind nur Information.
Daten können Zahlen sein wie hier,
Das ist quantitative Information, Messwerte in Zahlen.
Das ist quantitative Information, Messwerte in Zahlen.
Man könnte auch aufschreiben, wie ihnen der Test gefallen hat,
und sie könnte ihn bewertet haben. wie:
Der Test gefiel mir sehr gut -- gut -- nicht gut.
Der Test gefiel mir sehr gut -- gut -- nicht gut.
Oder sie hätten den Test auf einer
 Skala von 0 bis 5 bewerten können,
was Zahlen sein würden,
aber das wären Zahlen, die die Meinungen der Personen messen
Hier haben wir richtige Messwerte, keine Meinungen.
Hier haben wir richtige Messwerte, keine Meinungen.
Es gibt also verschiedene Arten von Daten.
Überlegen wir uns, wie man Daten darstellen kann.
Überlegen wir uns, wie man Daten darstellen kann.
Überlegen wir uns, wie man Daten darstellen kann.

Bulgarian: 
В това видео искам да разгледаме всички различни начини,
по които можем да представим някакви данни.
Ето тук имаме списък
на... Просто ще използвам това като една от формите
за представяне на данните. 
Списък с резултатите на ученици
от последния изпит. 
Ейми го е направила 90% вярно,
Бил го е направил 95% вярно,
Кам го е направила 100% вярно,
Ефра също е получила 100%,
а Фара го е направила 80% вярно.
Това е един от начините да представим данните.
Не забравяй, че данните са просто записана информация,
като те могат да бъдат числени като тези,
могат да бъдат количествени, ако записваме
действителни числа,
или дори могат да се отнасят
за това дали са харесали изпита,
като те може да са го оценили по следния начин:
наистина го харесвам, в известен смисъл го харесвам,
не го харесвам, или може да
са го оценили по скала от 0 до 5,
което пак ще бъде числа,
но това ще бъдат числа-оценки,  измерващи мнението на хората,
за разлика от тези числа,
които измерват действителните резултати.
Има различни видове данни,
като нямам за цел 
да изследваме всички,
но нека вече започнем
да разглеждаме
различни начини 
за представяне на тези данни.

Tamil: 
இந்த கானொளியில் தரவுகளைப் பற்றி பார்ப்போம்.
இங்கு நம்மிடம் ஒரு உதாரணம் உள்ளது.
உதாரணம் தேர்வில் மாணவர் பெற்ற மதிப்பெண்கள்.
ஏமி தொண்ணூறு மதிப்பெண் பெற்றார்.
பில் தொண்ணூற்றி ஐந்து பெற்றார்
காமும், எப்ராவும் நூறு பெற்றார்கள்.
பாரா என்பது மதிப்பெண்கள் பெற்றார்.
இது தரவுகளை காண்பிக்கும் வழிகளில் ஒன்று.
தரவு தகவல்களை சேமிக்க ஒரு வழி தான்.
இந்த தரவு மதிப்பெண்களாக இருக்கலாம்.
இந்த தேர்வில் உள்ள ஆர்வத்தைக் குறிப்பதாக இருக்கலாம்.
தரவு வகைகள் பல உள்ளன.

Japanese: 
このビデオで
私がしたいことは，
私たちがデータを表現する
様々な違った方法に
ついて考えることです。
さてここには，
リストがあります。
そしてこれを 1 つのデータの
形式と考えます。
生徒の得点のリスト，
たとえば，前回のテストの
スコアとしましょう。
エイミーは 90 パーセント
正解でした。
ビルは 95 パーセント
正解でした。
カムは 100 パーセント
正解でした。
エフラも 90 パーセント
正解でした。
ファラは 80 パーセント
正解でした。
これはデータを示す
一つの方法です。
思い出しましょう。
データというのは
単なる情報の記録です。
それはこんなふうに
数値の時もあるし，
量のこともあります。
実際の点数を記録したり，
または，彼らがテストが
どれだけ好きだったかを
記録したデータ
かもしれません。
または，その得点は，
私は本当に好きだ，
私はまあ好きなほうだ，
私は好きではない，
を表しているかもしれません。
または，それは 0 から 5 まで
のスケールかもしれません。
その場合には数になりますが，
しかし，人の意見を
測っている数になります。
ここでは，彼らの
実際の得点を
測った数になります。
すると，いろんな異なった
型のデータがあります。
私はその全てを見ていく
つもりはありません。
でも，ちょっとこの
データを表現する
異なった方法について
考えはじめましょう。

Korean: 
이번 수업에서는 데이터를 표현하는
여러 방법에 대해 생각해 봅시다
여기에 한 종류의 데이터가
준비되어 있습니다
학생들의 최근 시험 점수입니다
에이미는 90점, 빌은 95점, 캠은 100점
에프라도 100점 그리고
파라는 80점을 맞았습니다
이것은 데이터를 표현하는
한 가지 방법입니다
데이터는 기록된 정보입니다
이것처럼 양적인 것을 기록한
숫자일 수도 있고
학생들이 시험에 얼마나 만족했는지
기록할 수도 있습니다
매우 만족, 조금 만족, 불만족
이런 기준으로 말이죠
혹은 0부터 5까지의 숫자로
등급을 매길 수도 있습니다
숫자로 사람들의 의견을
나타내는 거지요
실제 시험 점수를 나타내는
여기 숫자들과는 다르게 말이죠
그 외에도 여러 종류의 데이터가 있지만
여기서 다 다루지는 않겠습니다
지금부터는 데이터를 나타내는
여러 방법을 생각해봅시다

Bulgarian: 
Това е един от начините, можеш да ги представиш като таблица,
в която имаш името
и след това имаш резултата.
Имаш колонка за име
и след това имаш колонка за резултат.
Ще го направя като таблица,
това определено прилича на таблица.
Това е единият от начините,
много често срещан начин
за представянето на данни,
ето така.
Това всъщност е начинът, по който най-традиционните бази от данни
записват данните, в таблица като тази.
Но можеш също да го направиш и по друг начин.
Можеш да ги запишеш като...
Стълбовидна диаграма,
понякога наричана хистограма.
Можеш да поставиш резултата върху вертикалната ос тук,
а след това да поставиш имената ето тук.
Нека видим резултатите,
може би ще напишем това да е 50.
Всъщност нека само да ги означа.

English: 
So this is one way, you could view this
as a table where you have the name,
and then you have the score.
So you have your name column,
and then you have your score column.
And I can construct it as a table,
so clearly, it looks like a table.
Like that, that's one way,
one very common way
of representing data,
just like that.
That's actually how most
traditional databases
record data, in tables like this.
But you could also do it in other ways.
So you could record it as a...
Often times called a bar graph,
or sometimes, a histogram,
so you could put score on
the vertical axis here,
and then you could have
your names over here.
And let's see the scores,
let's see, maybe we'll make this a 50.
Actually, let me just mark them off.

German: 
Diese Tabelle ist eine Möglichkeit: Name und Testergebnis.
Diese Tabelle ist eine Möglichkeit: Name und Testergebnis.
Diese Tabelle ist eine Möglichkeit: Name und Testergebnis.
Eine Spalte Namen, die andere Spalte Ergebnisse.
Eine Spalte Namen, die andere Spalte Ergebnisse.
Eine Spalte Namen, die andere Spalte Ergebnisse.
Eine Spalte Namen, die andere Spalte Ergebnisse.
Häufig stellt man Daten als Tabelle dar.
Häufig stellt man Daten als Tabelle dar.
Häufig stellt man Daten als Tabelle dar.
Häufig stellt man Daten als Tabelle dar.
Die meisten Datenbanken sind Tabellen von Daten.
Die meisten Datenbanken sind Tabellen von Daten.
Du könntest die Daten auch grafisch darstellen.
Du könntest die Daten auch grafisch darstellen.
Das hier nennt man Balkendiagramm manchmal auch Histogramm.
Das hier nennt man Balkendiagramm manchmal auch Histogramm.
Auf der vertikalen Achse die Ergebnisse, die Namen horizontal.
Auf der vertikalen Achse die Ergebnisse, die Namen horizontal.
Wir beschriften die Achse mit den Ergebnissen:
Wir beschriften die Achse mit den Ergebnissen:
Wir beschriften die Achse mit den Ergebnissen:

Serbian: 
Дакле ово је један од начина, можете посматрати ово
као табелу где имате име,
а онда имате и резултат.
Тако да имате своју колону имена,
и онда имате своју колону резултата.
И то могу да конструишем као табелу,
дакле, јасно, то изгледа као табела.
Тако, то је један од начина,
један стандардан начин
за представљање података,
управо тако.
То је заправо начин на који већина традиционалних база података
бележе податке, у табелама као што је ова.
Али можете то учинити и на друге начине.
Тако да би могли снимити то као...
Често се зове стубичасти график,
или понекад, хистограм,
тако бисте могли скор да ставите на вертикалну осу овде,
и онда бисте имали ваша имена овде.
И хајде да видимо резултате,
хајде да видимо, можда ћемо направити ово 50.
У ствари, допустите ми да их само обележим.

Japanese: 
するとこれは 1 つの方法です。
あなたはこれを表として
見ることもできるでしょう。
その時には，名前があり，
それから得点があります。
すると，名前の列があり，
得点の列があります。
私はこれを 1 つの表として
作ることができます。
明らかに，これは表に
見えます。
このように，これは 1 つの
データの表現方法です。
データを表す方法としては
とてもよくあるものです。
こんな感じですね。
実は，多くの伝統的な
データベースは
データをこんなふうな表で
記録していました。
しかし，データを表現する
他の方法もあります。
あなたはこれを，
棒グラフとか，時には
ヒストグラムというもので
記録することもできます。
すると得点を
このような垂直軸に
示すことができます。
そして名前をこちらに
書くことができます。
では得点を見てみましょう。
これを 50 にしましょうか。
いや実は，目盛りを
描いておきましょう。

Indonesian: 
Ini adalah sebuah cara, kamu bisa melihat ini
sebagai sebuah tabel berisi dengan nama mereka,
dan juga nilai mereka.
Jadi ada kolom untuk nama,
dan juga kolom untuk nilai.
Dan saya bisa buat sebuah tabel,
dengan jelas, itu kelihatan seperti tabel.
Itu adalah salah satu cara
cara yang sangat sering dipakai orang
untuk mempresentasikan data,
cukup superit itu.
Sebenarnya, banyak database tradisional
merekam data di bentuk tabel, seperti ini.
Tetapi kamu juga bisa merekam data dengan cara yang lain.
Kamu bisa merekam nya sebagai...
Yang sering disebut "bar graph"
atau terkadang, histogram
jadi kamu bisa menaruh nilai nya di sumbu y
dan kamu bisa menaruh nama nya disini.
Mari kita lihat nilainya
mari lihat, misalkan ini adalah 50.
Biarkan saya menghapusnya.

Korean: 
이것은 그중 한 가지 방법인 표입니다
이 표에는 이름과 점수가
나타나 있습니다
여기에 이름 열이 있고
점수 열이 있습니다
이렇게 표로 만들 수 있습니다
더 분명히 표처럼 보이죠?
일반적으로 많이 쓰는
데이터 표현 방법입니다
이는 전통적인 관계형 데이터베이스가
데이터를 기록하는 방법이기도 합니다
하지만 다른 방법으로
데이터를 표현할 수도 있습니다
막대그래프 또는 히스토그램이라고 불리는
그래프를 사용해서 말이죠
점수는 수직축에 표시하고
이름은 수평축에 표시합니다
점수를 나타내는 수직축에
눈금을 그려 보겠습니다

Georgian: 
ეს არის ერთი გზა. შეგიძლია აღიქვა,
როგორც ცხრილი, სადაც გაქვთ სახელი
და გაქვთ ქულა.
გაქვთ სახელის
სვეტი და გაქვთ ქულების სვეტი.
შემიძლია დავხაზო, როგორც
ცხრილი, აშკარად, ეს გავს ცხრილს.
ეს არის ერთი გზა.
ეს არის ყველაზე გავრცელებული
გზა მონაცემების გამოსახვისთვის.
ასე იწერენ მონაცემებს
ტრადიციული მონაცემთა ბაზაში,
ასეთი ცხრილების სახით.
მაგრამ,
სხვა გზაც არის ამის გასაკეთებლად.
შეგიძლიათ ჩაწეროთ ეს როგორც...
უმეტესად
უწოდებენ სვეტოვან დიაგრამას
ან ზოგჯერ, ჰისტოგრამას.
შეგიძლიათ, ჩასვათ
ქულები ვერტიკალურ ღერძზე
და სახელები დავწეროთ, აი აქ.
მოდი ვნახოთ, ქულები
ეს იყოს 50.
მოდით, დავნიშნავ.

Tamil: 
தரவுகளை உருவகப் படுத்தும் வகைகளைப் பார்ப்போம்
தரவுகளை அட்டவணையாக காட்டலாம்.
இதில் பெயர் என வரிசை படுத்துவோம்.
அடுத்து மதிப்பெண்களை எழுதுவோம்.
ஆக ஒரு அட்டவணையை உருவாக்கி விட்டோம்.
நாம் தரவுகளை அட்டவணைகள் மூலம் காட்டுவோம்.
இதை வேறு விதமாகவும் செய்யலாம்.
நாம் சட்ட வரைபடமாகவும் காட்டலாம்.
செங்குத்து அச்சில் மதிப்பெண்களை காட்டலாம்
மட்ட அச்சில் பெயர்களைக் காட்டலாம்.
செங்குத்து அச்சில் மதிப்பெண்கள்

Bulgarian: 
Това е 10, 20, 30, това е прекалено голямо.
10, 20, 30, 40, 50,
60, 70, 80, 90, това е...
И накрая 100, това е 100.
1, 2, 3, 4, 5
това там ще бъде 50
и след това можеш да започнеш да нанасяш човек по човек.
Ейми е получила 90 от изпита,
така че стълбът ще стига нагоре до 90.
Това е Ейми. След това имаме Бил,
той е получил 95, той
ще бъде между 90 и 100,
ще бъде ето там.
Бил е получил 95,
така че ще изглежда ето така.
Това е Бил.
След това имаме Кам, която
е получила 100 на изпита.
Само да се уверя, че го виждаш... Чертая го на ръка,
затова не е толкова точно,
колкото ако го бях направил
на компютър.

Serbian: 
Дакле, ово је 10, 20, 30, то је превелико.
10, 20, 30, 40, 50,
60, 70, 80, 90, тако да је то...
А затим 100, тако да је 100.
Један, два, три, четири, пет,
то би било 50 управо тамо,
и онда можете обележити особу по особу.
Дакле, Ејми је добла 90 на испиту,
тако да ће бар ићи до 90.
Дакле то је Ејми, а онда имате Била,
који има 95, тако да ће
бити између 90 и 100, па ће то
бити управо тамо.
Бил има 95,
и тако да ће то изгледати овако.
Бил, дакле то је Бил.
И онда имате Кема, који је добио 100 поена, на испиту.
Дакле, уверите се, видите да сам ја рука која црта,
тако да то није прецизно као да сам
то урадио на рачунару.

Korean: 
10, 20, 30, 40, 50, 60
70, 80, 90, 그리고 100
제일 위는 100이고
그리고 여기는 50입니다
이제 각 학생의 점수를 표시합시다
에이미는 90점을 받았으니
막대가 90까지 올라갑니다
그다음은 빌입니다
빌은 95점이니 90과 100의 중간까지
막대가 올라갑니다
캠은 100점을 맞았네요
손으로 그리다 보니
컴퓨터로 만든 그래프처럼 정확하지는 않습니다

German: 
Wir beschriften die Achse mit den Ergebnissen:
10, 20, 30, 40, 50,
60, 70, 80, 90, 100.
Hier ist 100, hier 50.
Hier ist 100, hier 50.
Hier ist 100, hier 50.
Dann die Personen:
Amy, 90.
Der Balken von Amy geht bis 90 hinauf.
Der Balken von Amy geht bis 90 hinauf.
Bill hat 95.
95, also zwischen 90 und 100.
Bills Balken sieht so aus.
Bills Balken sieht so aus.
Bills Balken sieht so aus.
Bills Balken sieht so aus.
Cam hat 100 auf die Prüfung.
Cam hat 100 auf die Prüfung.
Cam hat 100 auf die Prüfung.
Auf dem Computer kann man das schöner zeichnen.

English: 
So this is 10, 20, 30, that's too big.
10, 20, 30, 40, 50,
60, 70, 80, 90, so that's...
And then 100, so that's 100.
One, two, three, four, five,
that would be 50 right over there,
and then you can go person by person.
So Amy got a 90 on the exam,
so the bar will go up to 90.
So that is Amy, and then you have Bill,
got a 95, so it's going
to be between 90 and 100, so it's going
to be right over there.
Bill got a 95,
and so it'll look like this.
Bill, so that is Bill.
And then you have Cam,
who got 100, on the exam.
So, make sure, you see
I'm hand drawing it,
so it's not as precise as if I were
to do it on a computer.

Tamil: 
பத்து, இருபது, முப்பது, நாற்பது, ஐம்பது,
அறுபது, எழுவது, என்பது, தொன்னூறு, இறுதியில் நூறு.
இப்போது மாணவர்கள். ஏமி தொண்ணூறு
மதிப்பெண் பெற்றார்.
ஆக அவரின் மதிப்பெண் இங்கு காட்ட வேண்டும்.
பில் தொண்ணூற்றி ஐந்து பெற்றார்.
ஆக தொண்ணூற்றுக்கும் நூற்றுக்கும் இடையில்
செல்ல வேண்டும்.
காம் நூறு மதிப்பெண்கள் பெற்றார்.
அவரின் மதிப்பை கையால் வரைவோம்.

Japanese: 
これは 10, 20, 30, いや
これは大きすぎますか。
10, 20, 30, 40, 50,
60, 70, 80, 90,
そして，100 です。
これが 100 です。
1, 2, 3, 4, 5,
ここが 50 になるでしょう。
それからそれぞれの人に
ついて見ていきましょう。
エイミーは試験で
90 点をとりました。
この棒は 90 まで行くでしょう。
これがエイミーです。
そしてビルは 95 点でした。
ですから，90 と 100 の
間になります。
それはちょうどここでしょう。
ビルは 95 点です。
するとこんな
感じになるでしょう。
ビル，これはビルです。
それからカムですが，
彼は試験で 100 点でした。
すると，ちゃんとできると
いいですが，手書きなので
コンピュータを使ってグラフを
作成するほど
正確にはできません。

Indonesian: 
Jadi ini adalah 10,20,30, itu terlalu besar.
10,20,30,40,50,
60,70,80,90 jadi itu...
lalu 100, jadi itu 100.
satu, dua, tiga, empat, lima
itu adalah 50 disitu,
lalu kamu bisa melakukannya orang demi orang.
Karenai Amy mendapat 90 di tes,
jadi bar nya akan naik ke 90.
Itulah Amy, lalu ada Bill,
yang mendapatkan 95, jadi bar nya akan menjadi
ditengah 90 dan 100, jadi akan terletak
di sebelah situ.
Bill mendapat nilai 95,
jadi akan terlihat seperti ini.
Bill, jadi itu Bill.
Lalu ada Cam, yang mendapatkan 100 di tes nya.
Karena aku menggambarnya dengan tangan,
ini tidak se akurat seperti jika saya
melakukan nya di komputer.

Georgian: 
ეს არის 10, 20, 30 -- ზედმეტად დიდია--
10, 20, 30, 40, 50
60, 70, 80, 90 და შემდეგ, ეს არის 100.
1, 2, 3, 4, 5, აი აქ, ეს იქნება 50
და ახლა, მივყვეთ სათითაოდ.
ემიმ მიიღო 90 ქულა
გამოცდაზე, ამიტომ, სვეტი ავა 90-ამდე
ეს არის ემი, შემდეგ გვაქვს ბილი
მან მიიღო 95, ამიტომ ეს იქნება
90-სა და 100-ს შორის, აი ზუსტად აქ.
ბილმა მიიღო 95 და ასე გამოიყურება.
ბილი, ეს არის
ბილი და შემდეგ გვაქვს კემი,
რომელმაც 100 მიიღო გამოცდაზე.
-- ხელით
ვხატავ, ამიტომ არ არის ისეთი ზუსტი,
როგორსაც კომპიუტერით დავხატავდი--

Japanese: 
さてここにあるのは
カムの得点です。
エフラはカムと同じ得点でした。
すると彼女の得点は
どうなるかというと，
エフラの色を使いましょう。
このここにあるのが
エフラの得点です。
彼女も 100 点でした。
するとエフラは，…。
エフラでした。最後に
ファラが 80 点をとりました。
すると，60, 70, 80，
ファラは 80 点をとりました。
するとここにあるこれが
ファラの得点です。
これがデータを表現する
もう一つの方法です。
こちらはより目に見える
形式になっています。
しかしこれらは同じ情報です。
ここでは名前を
探すことができて，
それからその人の
得点もわかります。
エイミーは 90 点で，
ビルは 95 点，
カムは 100 点，
エフラも 100 点で，
ファラは 80 点でした。
そしてこの情報の一部を
取るような方法もあります。
時には，彼らの名前を
知らないかもしれません。
するとそれはより少ない
情報になります。
たとえば，得点の
リストだけとかです。
教授が「ヘイ，この試験を
受けた5 人の得点が

Indonesian: 
jadi disini adalah nilai Cam.
Nilai Efra sama dengan Cam,
jadi nilai dia akan menjadi,
saya akan melakukannya dengan warna yang berbeda,
dan itulah nilai Efra.
Dia juga mendapatkan 100.
Jadi, Efra...
Efra, dan akhirnya, Farah mendapatkan nilai 80,
jadi 60,70,80, Farah mendapatkan nilai 80.
Inilah nilai Farah.
ini adalah salah satu cara berbeda untuk mempresentasikan data,
dan disini kita melihatnya di bentuk visual,
tetapi informasi nya sama.
Kamu bisa melihat nama seseorang,
lalu mengetahui nilai mereka.
Nilai amy 90, nilai bill 95,
nilai cam 100, efra juga 100,
dan nilai farah 80.
ada juga cara lain yang kalian bisa lakukan
untuk mendapatkan informasi ini.
Terkadang, kalian bisa juga tidak tahu nama-nama mereka,
dan informasi nya akan lebih kurang
hanya daftar nilai-nilai.
Professor nya bisa bilang, "hei, ini adalah lima nilai

Tamil: 
இது காமின் மதிப்பெண்
எப்ராவும் நூறு மதிப்பெண்கள் பெற்றார்கள்.
ஆக அதே வண்ணத்தில் காட்டுவோம்.
இறுதியாக பாரா என்பது பெற்றார்.
தரவைக் காண்பிக்க இது இன்னொரு வகையாகும்.
ஒருவரின் பெயரை பார்த்து
அவர் பெற்ற மதிப்பெண் கண்டு பிடிக்கலாம்.
ஏமி தொண்ணூறு மதிப்பெண் பெற்றார்.
பில் தொண்ணூற்றி ஐந்து, காமும்,
எப்ராவும் நூறு மதிப்பெண்கள் பெற்றார்கள்.
பாரா என்பது மதிப்பெண்கள் பெற்றார்.
தரவுகளை வேறு வழிகளிலும் காட்டலாம்.

English: 
So this right over there,
that is Cam's score.
Efra got the same score as Cam,
so her score is going to be,
let me do that in Efra's color,
and that's Efra's score right there.
She also got 100.
So, Efra...
Efra, and then finally, Farah got an 80,
so 60, 70, 80, so Farah got an 80.
So this is Farah's score right over here.
So this is another way
of representing the data,
and here we see it in visual form,
but it has the same information.
You can look up someone's name,
and then figure out their score.
Amy scored a 90, Bill scored a 95,
Cam scored 100, Efra also scored 100,
Farah scored an 80.
And there's even other ways you can
have some of this information.
In fact sometimes, you might
not even know their names,
and so then it would be less information
but (mumbles) a list of scores.
The professor might say,
"Hey, here are the five scores

Georgian: 
ეს არის კემის ქულა.
ეფრამ
მიიღო იგივე ქულა, რაც კემმა, ამიტომ
მისი ქულა იქნება --ავიღო ეფრას ფერი--
ეს არის ეფრას ქულა, აი აქ.
მანაც 100 მიიღო.
აი ეფრაც, და ბოლოს, ფარამ მიიღო 80.
60, 70, 80, მოკლედ, ფარამ მიიღო 80
ეს არის ფარას ქულა.
ეს არის
მონაცემთა გამოსახვის მეორე გზა.
აქ ჩვენ ვხედავთ ვიზუალურ ფორმას,
მაგრამ გვიჩვენებს იგივე ინფორმაციას.
შეგიძლიათ, იპოვოთ ვინმეს სახელი
და გაიგოთ მისი ქულა.
ემიმ მიიღო 90, ბილმა 95,
კემმა 100, ეფრამაც 100 მიიღო,
ფარამ მიიღო 80 ქულა.
კიდევ არსებობს
გზები, რომ გამოსახო ეს ინფორმაცია.
ზოგჯერ,
შეიძლება არ იცოდე მათი სახელები,
მაშინ ნაკლები ინფორმაცია იქნება,
მაგალითად მხოლოდ ქულების სია.

Korean: 
이 막대는 캠의 점수이고요
에프라도 캠과 같은 점수를 얻었죠
이게 에프라의 점수입니다
역시 100점이죠
마지막으로 파라는 80점이니
여기입니다
이 그래프는 또 다른
데이터 표현 방법입니다
시각적으로 나타냈지만
옆에 있는 표와 같은 정보를 담고 있어요
누군가의 이름을 찾아
몇 점인지 알아낼 수 있어요
에이미는 90점, 빌은 95점, 캠은 100점
에프라도 100점
파라는 80점을 받았지요
데이터 일부만 표현할 수 있는
방법들도 있습니다
알고 있는 정보가 적어서
학생들 이름을 모를 때에는
점수를 나열할 수 있습니다

Bulgarian: 
Това е резултатът на Кам.
Ефра е получила същия резултат като Кам,
така че резултатът й ще бъде,
нека го начертая с цвета на Ефра,
това там е резултатът на Ефра.
Тя също е получила 100.
Ефра...
И накрая Фара е получила 80,
така че имаме 60, 70, 80, Фара е получила 80.
Това е резултатът на Фара.
Това е друг начин да представим данните,
като тук виждаме нагледно представяне
на същата информация.
Можеш да погледнеш името на някого
и след това да намериш резултата му.
Ейми е получила 90, Бил е получил 95,
Кам е получила 100, Ефра също е получила 100,
Фара е получила 80.
Има и други начини, по които можеш
да представиш тази информация.
Всъщност понякога може дори да не знаеш имената им,
така че ще имаме по-малко информация,
но може да имаш списък с резултати.
Професорът може да каже: 
"Тук има 5 резултата,

Serbian: 
Дакле, ово управо тамо, то је Кемин резултат.
Ефра је добио исти резултат као Кем,
тако да ће њен резултат бити,
дозволите ми да обојим у Ефриној боји,
и то је Ефрин резултат управо тамо.
Она је такође добила 100.
Дакле, Ефра ...
Ефра, и коначно, Фара је добила 80,
дакле 60, 70, 80, тако да је Фара добила 80.
Дакле, ово је Фарин резултат управо овде.
Дакле, ово је још један начин представљања података,
и овде га видимо у визуелном облику,
али има исте информације.
Можете погледати нечије име,
и онда очитати његов резултат.
Ејми је постигла 90, Бил је постигао 95,
Кем је постигао 100, Ефра је постигла 100,
Фара је постигла 80.
И постоје чак и други начини на који можете
добити неке од ових информација.
Заправо понекад, могли би да не знате њихова имена,
и онда би било мање информација
али списак резултата.
Професор може рећи, "Хеј, овде има пет резултата

German: 
Auf dem Computer kann man das schöner zeichnen.
Efra hat auch 100, wie Cam.
Efra hat auch 100, wie Cam.
Efra hat auch 100, wie Cam.
Efra hat auch 100, wie Cam.
Efra hat auch 100, wie Cam.
Efra hat auch 100, wie Cam.
Efra hat auch 100, wie Cam.
Farah hat 80.
Farah hat 80.
Daten kann man also visuell darstellen.
Die Information ist dieselbe.
Die Information ist dieselbe.
Du kannst zu jedem Namen das Testergebnis ablesen.
Du kannst zu jedem Namen das Testergebnis ablesen.
Amy hat 90, Bill 95,
Cam hat 100, Efra auch 100,
Farah hat 80.
Jetzt könnte man nur einen
Teil der Information darstellen.
Jetzt könnte man nur einen
Teil der Information darstellen.
Vielleicht kennen wir die Namen
gar nicht, nur die Ergebnisse.
Vielleicht kennen wir die Namen
gar nicht, nur die Ergebnisse.
Vielleicht kennen wir die Namen
gar nicht, nur die Ergebnisse.
Ein Professor könnte sagen: 
"Hier sind die fünf Ergebnisse von der Prüfung."

Indonesian: 
orang berbeda  di tes nya."
Dan mereka terdaftar sebagai 90,95
100...
100, dan 80, sekarang,
jika ini ditulis, inilah semua data yang kamu miliki,
informasi nya tidak sebanyak data
yang di bar graph ini, atau histogram,
atau data yang di tabel ini
karena disini, kita tidak hanya
mengetahui nilainya, tetapi juga siapa yang mendapatkan nilai tersebut.
Disini, kita hanya mengetahui daftar nilai,
tetapi juga ada cara lain,
dan ini bukan video tentang semua
cara berbeda yang bisa dilakukan untuk mempresentasikan data.
Kamu juga bisa mempresentasikan data dengan menglihat
frekuensi nilai.
Jadi, frekuensi nilai disini,
dari pada menulis nama orang,
kita bisa menulis nilainya.
Mari kita lihat, kamu bisa bilang ini 80,
85,90,95,

Tamil: 
வெறும் மதிப்பென்களை மட்டும் எழுதலாம்.
தொண்ணூறு, தொண்ணூற்றி ஐந்து,
நூறு, நூறு, என்பது என எழுதலாம்.
இந்த தரவில் குறைவான தகவல்களே உள்ளன.
அட்டவனையிலோ வடிவமைப்பிலோ
மதிப்பெண்கள் மட்டும் இல்லை.
யாருக்கு இந்த மதிப்பெண் என அறிய முடியும்
வேறு வழிகளும் உள்ளன.
தகவல்களின் நிகழ்வுகளையும் கட்டலாம்.
பெயர்களை எழுதுவதற்கு பதில் மதிப்பெண்கள்.
என்பது, என்பத்தி ஐந்து, தொண்ணூறு

English: 
"that people got on the exam."
And they were listed 90, 95,
100...
100, and 80, now,
if it was listed, this
was all the data you got,
this is less information than the data
that's in this bar
graph, or this histogram,
or the data that's given in this table
right over here, because here, not only
do we know the scores, but
we know who got what score.
Here, we only know the list of scores,
but there's even other ways,
and this is not an exhaustive video of all
of the different ways
you can represent data.
You can also represent data by looking
at the frequency of scores.
So, the frequency of
scores right over here,
so instead of writing the people,
you could write the scores.
So let's see, you could say this is 80,
85, 90, 95,

Serbian: 
од ученика који су приступили испиту."
И они су наведени 90, 95,
100...
100, и 80, сада,
ако је то наведено, то је све од податка које имамо,
ово је мање информација од података
који су у овом графикону, или овом хистограму,
или података који су дати у овој табели
управо овде, јер овде, не само
да знамо резултате, него знамо и ко је добио који резултат.
Овде, знамо само листу резултата,
али чак и да постоје и други начини,
и ово није исцрпан видео свих
различитих начина на који можете представити податке.
Такође можете да представите податке гледајући
на фреквенцију резултата.
Дакле, учесталост резултата управо овде,
тако да уместо навођења људи,
можете бележити резултате.
Па хајде да видимо, могли бисте рећи да је ово 80,
85, 90, 95,

German: 
Ein Professor könnte sagen: 
"Hier sind die fünf Ergebnisse von der Prüfung."
"90, 95, 100, 100 und 80."
"90, 95, 100, 100 und 80."
"90, 95, 100, 100 und 80."
Das wäre deine ganze Information.
Das ist weniger als im Histogramm oder in der Tabelle.
Das ist weniger als im Histogramm oder in der Tabelle.
Das ist weniger als im Histogramm oder in der Tabelle.
Das ist weniger als im Histogramm oder in der Tabelle.
Dort steht auch, wer welches Ergebnis hatte.
Hier wissen wir nur die Ergebnisse.
Es gibt aber auch andere Möglichkeiten.
Es gibt aber auch andere Möglichkeiten.
In diesem Video kann ich gar nicht alles zeigen.
In diesem Video kann ich gar nicht alles zeigen.
Ich könnte zum Beispiel die Häufigkeit der Ergebnisse ansehen.
Ich könnte zum Beispiel die Häufigkeit der Ergebnisse ansehen.
Anstelle von Personen
schreibe ich Ergebnisse.
Anstelle von Personen
schreibe ich Ergebnisse auf diese Achse.
80, 85, 90, 95, 100.
80, 85, 90, 95, 100.

Japanese: 
ここにある」と言うことも
あるかもしれません。
そしてそれらは，90, 95, 
100...,100, 80 です。
もしリストだけなら，これが
あなたの全部のデータです。
これにはこちらの棒グラフ，
またはヒストグラムのデータ
よりも少ない情報です。
またはここの表のデータ
よりも少ない情報です。
なぜならこちらでは，
得点だけではなくて，
誰がその点をとったかも
わかるからです。
こちらは得点のリスト
だけしかわかりません。
しかし，もっと他の
方法もあります。
これはデータを表現する
全部の異なる方法を
説明するビデオでは
ありません。
他にも，得点の頻度を
見るデータの表現もできます。
では，ここで得点の
頻度を見てみましょう。
人の名前の代わりに，
得点を書くことができます。
やってみましょう。
これは 80 点，

Korean: 
'여기 다섯 명의 시험 점수가 있습니다'라고
교수님이 말씀하시며
점수를 90, 95, 100, 100, 80
이렇게 나열하실 수 있습니다
가지고 있는 데이터가 이 숫자 목록뿐이면
막대그래프, 히스토그램, 그리고 표보다 가진 정보가 적지요
표에서는 점수뿐만 아니라
누가 몇 점을 맞았는지도 알 수 있으니까요
숫자 목록에서는
오직 점수만 알 수 있습니다
지금까지 다룬 데이터 표현 방법들 외에도
다른 여러 가지 방법들이 있습니다
예를 들어 각 점수를 받은 학생의 머릿수로 
데이터를 표현할 수 있습니다
이 점그래프에서는 수평축에
학생들의 이름 대신에 점수를 적습니다

Bulgarian: 
които хората са получили на изпита."
И те са изброени като 90, 95,
100,
100 и 80.
Ако това беше списъкът, ако това
бяха всички данни, които имаш,
информацията е по-малко от тази,
която имаме в стълбовидната диаграма, в тази хистограма,
или от данните, които са ни
дадени в таблицата тук,
защото не само
знаем резултатите, но знаем и кой ги е получил.
Тук имаме само списъка с резултати,
но има и други начини.
Това видео не изчерпва всички
различни начини, по които 
можеш да представиш данните.
Можеш също да представиш
данните, като вземеш предвид
честотата на резултатите.
Тук вместо да пишеш хората,
можеш да напишеш резултатите.
Можеш да кажеш, че това е 80,
85, 90, 95 и 100,

Georgian: 
პროფესორმა უნდა თქვას: "აქ არის
5 ქულა, რაც გამოცდაზე მიიღეს."
და ჩამოთვლის 90, 95, 100, 100 და 80.
ეს რომ იყოს სია, მხოლოდ
ეს ინფორმაცია რომ გქონდეს,
ეს იქნება ნაკლები
ინფორმაცია, ვიდრე მონაცემები,
რომლებიც ამ სვეტოვან
დიაგრამაში თუ ამ ჰისტოგრამაშია,
ან მონაცემები, რომლებიც
მოცემულია ამ ცხრილში, აი აქ, რადგან
აქ არა მხოლოდ ქულა ვიცით,
არამედ ვიცით, ვინ რა ქულა მიიღო.
აქ, ვიცით მხოლოდ ქულების
სია, მაგრამ კიდევ არსებობს სხვა გზები.
ეს ვიდეო არ არის ამომწურავი,
რომელიც გაჩვენებთ ყველა გზას,
რომლითაც
შეგიძლიათ მონაცემები გამოსახოთ.
მონაცემების გამოსახვა,
ასევე შეგიძლიათ, ქულების სიხშირით.
მოკლედ, ქულების სიხშირე, აი აქ...
ადამიანების დაწერის ნაცვლად,
შეგიძლიათ, დაწეროთ ქულები.
ვნახოთ,
შეგიძლიათ თქვათ, ეს არის 80,

Indonesian: 
dan 100, lalu kamu bisa menulis
frekuensi orang yang mendapatkan nilai ini.
Jadi berapa orang mendapatkan nilai 80?
Hanya farah orang satu-satunya dengan nilai
80, jadi taruh lah satu poin data disitu.
tidak ada yang mendapatkan 85, satu orang mendapatkan 90,
jadi taruh lah satu poin data disitu.
satu orang mendapatkan 95, jadi kamu bisa taruh
poin data itu disitu.
lalu dua orang mendapatkan 100.
jadi ini satu dan dua.
mari kita melihat 100 yang satunya dengan warna ini
jadi saya akan melakukannya di warnanya.
kamu tidak harus membedai warna nya.
jadi inilah cara berbeda untuk mempresentasikan data,
dan di sumbu ini, kalian bisa melihatnya sebagai angka.
jadi ini memberi tahu berapa orang mendapatkan nilai 80,
berapa orang mendapatkan 90,
berapa orang mendapatkan 95, dan berapa orang mendapatkan 100
di sebelah sini,
ada data yang sama dengan daftar angka ini.
ini hanya cara membeda untuk melakukannya.
dan jika data kamu sudah diatur,
di cara mana saja,
kita bisa mulai menanya pertanyaan yang menarik.

Japanese: 
85, 90, 95, そして 100 です。
それから，これらの得点を
とった人の頻度を
書いていくことができます。
80 点の人は
どれだけいましたか?
そうですね。80 点を
とったのはファラだけです。
ですからここには
1 個のデータ点を置きます。
だれも 85 点を
取っていません。
1 人が 90 点をとりました。
ですからデータ点を
ここに置きます。
1 人が 95 点をとりました。
ですからデータ点を
ここに置きます。
それから 2 人の人が
100 点でした。
ですから 1，2 です。
もう一つの 100 を
この色にしてみましょう。
ここはこの色にしておきます。
このように色を対応させる
必要はありません。
するとこれがデータを表現
するもう一つの方法です。
この軸は (何個かという)
数と見ることができます。
ここは，80 点の人がどれ
だけいるかを示しています。
90 点の人が何人いるか。
95 点の人は何人か，100
点の人は何人いるかです。
するとここにあるものは，
この数のリストと
同じデータです。
これは単にこのデータを見る
もう一つの方法です。
そして一度あなたがデータを
これらのどれかの方法で
まとめてみたら，
興味ある質問をすることが
できるようになります。

Serbian: 
и 100, а онда бисте могли да запишете
учесталост којим су људи добили ове резултате.
Дакле колико пута имамо резлултат 80?
Па, Фарах је једина
особа са резултатом
од 80, дакле ставите једну тачку тамо.
Нико није добио 85, једна особа има 90,
па ставите једну тачку тамо.
Једна особа има 95, па можете ставити
тачку за резултат управо тамо.
А онда је двоје људи имало 100.
Тако да је ово један и два.
Хајде да видимо друго 100 у овој боји,
па ћу то записати у боји.
Овавезно обележите резултате у боји овако.
Дакле ово је још један начин да се  представи,
и ова оса, можете видети резултате као број.
Дакле, ово вам говори колико њих је било са резултатом 80,
колико њих са 90,
колико са 95, и колико са 100.
Дакле, ово управо овде,
има исте податке као овај списак бројева.
То је само још један начин гледања на то.
И када су ваши подаци уређени
на било који од ових начина,
можете почети са постављањем интересантних питања.

Tamil: 
தொண்ணூற்றி ஐந்து, நூறு
இப்போது நிகழ்வை வரை படமாக கட்டுவோம்.
பாரா என்பது பெற்றார்.
ஒன்று என்ற நிகழ்வை கட்டுவோம்.
யாரும் என்பத்தி ஐந்து பெற வில்லை
ஒருவர் தொண்ணூறு பெற்றார்.
ஒருவர் தொண்ணூற்றி ஐந்து பெற்றார்.
இருவர் நூறு மதிப்பெண் பெற்றார்கள்.
இந்த வரைபடம் நிகழ்வுகளை பார்க்க ஒரு வழி
இந்த வரைபடத்தில் மற்ற
தரவில் உள்ள அதே தகவல் உள்ளது

German: 
80, 85, 90, 95, 100.
Dann zeichne ich ein, wie häufig welches Ergebnis ist.
Wie oft haben wir 80?
Farah hat als Einzige 80.
Also ein Punkt bei 80.
Niemand hatte 85.
Eine Person hatte 95.
Eine Person hatte 95.
Eine Person hatte 95.
Zwei hatten 100.
Zwei hatten 100.
Zwei hatten 100.
Zwei Punkte bei 100.
Zwei Punkte bei 100.
Das ist eine
Möglichkeit.
Die vertikale Achse
sagt, wie viele 
80er es gab,
Die vertikale Achse
sagt, wie viele 
80er es gab,
wie viele 90er,
wie viele 95er,
wie viele 100er.
Dieser Graph rechts hat dieselbe
Information wie eine Liste von Zahlen.
Dieser Graph rechts hat dieselbe
Information wie eine Liste von Zahlen.
Man schaut sie nur anders an.
Wenn du deine Daten einmal so dargestellt hast,
Wenn du deine Daten einmal so dargestellt hast,
kannst du interessante Fragen stellen:

Bulgarian: 
и след това можеш да запишеш
честотата, с която са получени
тези резултати.
Колко пъти имаме резултат 80?
Ами Фара е единственият човек с резултат 80,
значи поставяш една точка там.
Никой не е получил 85, един човек е получил 90,
така че поставяш точка там.
Един човек е получил 95, така че можеш да поставиш
една точка и там.
И след това двама човека са получили 100.
Ето едно 100, и още едно сто.
Другото 100 е с този цвят,
ще го напиша с него.
Не е необходимо 
да ги различаваш цветово.
И друг начин за представяне е,
ако тази ос я разглеждаш
като брой.
Тя ни показва колко пъти се среща 80,
колко пъти имаме 90,
колко пъти 95 и колко 100.
Значи това тук има
същите данни като
този списък с числа.
Просто е друг начин на представяне.
Щом веднъж подредиш данните
по някой от тези начини,
можеш да започнеш да задаваш
интересни въпроси.

Korean: 
그러면 여기는 80, 85, 90, 95, 100
그리고 해당 점수를 받은 학생이
몇 명인지 기록하는 겁니다
80점 받은 사람은 몇 명이죠?
파라 혼자이니 점을 하나만 표시합니다
85점 받은 사람은 없고
90점은 한 명이니, 여기에 점을 찍고요
95점을 받은 사람도 한 명이니
점을 하나 찍고요
100점 맞은 사람은 두 명이니
점을 두 개 찍습니다
두 점을 꼭 다른 색으로
찍을 필요는 없습니다
이 그래프는 또 다른 
데이터 표현 방법입니다
수직축은 도수(자료의 개수)를
나타냅니다
이 그래프는 80점은 몇 명인지
90점은 몇 명인지
95점은 몇 명인지
100점은 몇 명인지 알려줍니다
즉, 이 점그래프는 여기 숫자 목록과
같은 데이터를 가지고 있습니다
데이터를 다르게 나타낸 것뿐이죠
가지고 있는 데이터를 
여기 있는 표현 방법의 하나로 정리하면
흥미로운 질문들에 답할 수 있습니다

English: 
and 100, and then you could record
the frequency that
people got these scores.
So how many times do we
have a score of an 80?
Well, Farah is the only
person with a score
of 80, so you put one data point there.
No one got an 85, one person got a 90,
so you put a data point there.
One person got a 95, so you can put
that data point right over there.
And then two people got 100.
So this is one and two.
Let's see the other 100 is in this color,
so I'll just do it in the color.
You wouldn't necessarily have
to color code it like this.
So this is another way to represent,
and this axis, you could
just view it as the number.
So this tells you how many 80s there were,
how many 90s there are,
how many 95s, and how many 100s.
So this right over here,
has the same data as this list of numbers.
It's just another way of looking at it.
And once you have your data arranged
in any of these ways,
we can start to ask interesting questions.

Georgian: 
85, 90, 95 და 100.
შემდეგ, შეგიძლიათ დაწეროთ
სიხშირე, რაც მიიღეს ადამიანებმა.
მოკლედ, რამდენჯერ მიიღეს 80 ქულა?
ფარა არის
ერთადერთი ადამიანი 80 ქულით.
დასვამთ ერთ საწყის წერტილს აქ.
85 არავის აუღია, ერთმა მიიღო 90.
დასვამთ საწყის წერტილს აქ.
ერთმა ადამიანმა მიიღო 95,
ამიტომ, დასვამთ საწყის წერტილს აქ.
ორმა ადამიანმა მიიღო 100.
ეს არის 1 და 2.
ვნახოთ,
მეორე 100, სხვა ფერით გავაკეთებ.
თქვენთვის არ არის აუცილებელი
სხვადასხვა ფერით თუ არ გააკეთებთ.
ეს არის
კიდევ ერთი გზა გამოსახვისთვის.
ეს ღერძი,
შეგიძლიათ რიცხვად წარმოიდგინოთ.
ეს გეუბნებათ, რამდენი არის 80.
რამდენი 90-ია,
რამდენი 95 და რამდენი 100.
მოკლედ, ამას აქვს იგივე
მონაცემები, რაც ამ რიცხვების სიას.
ეს არის ჩაწირს სხვა ხერხი.
როცა თქვენი მონაცემები
დალაგებული გაქვთ ნებისმიერი სახით,
შეგვიძლია
დავსვათ საინტერესო კითხვები.

Serbian: 
Можемо се запитати попут,
добро, шта је опсег података?
Шта је опсег/распон у подацима?
А распон је само простор
између најниже тачке и највише тачке.
Дакле, опсег у овим подацима,
ће бити разлика између
најбољег резултата, а највиши резултати
су 100, а најнижи резултат,
80, тако да ће опсег бити разлика
између максимум, минус минимум.
Максимални резултат минус минимални резултат.
Па ће бити 100 минус 80
је једнако 20, тако да се
даје вам осећај ствари,
некако вам даје осећај проширења.
Такође се можете запитати, добро,
колико људи је постигао испод 100?
А ово су само занимљива питања.
Испод 100, а можете да ми одговорите
на то питање, па, заправо,
могли сте одговорити на било које од ових питања
са било којим од ових начина представљања података.
Ако кажете, колико
људи је постигао испод 100?
Па, један, два, три?
Колико људи је постигао испод 100?
Па, 100 је овде, тако да ће то

Japanese: 
たとえば，いろんな
質問ができますが，…。
データの値域は何ですか?
データの値域は何でしょうか?
値域というのは，
一番低い値と一番高い
値の間の広がりです。
するとこのデータの値域は，
一番高い得点，
それは 100 点ですが，
それと一番低い得点，それは
80 で，それらの差です。
ですから値域は，最大値
(max)ひく最小値(min)です。
最大の得点ひく
最小の得点です。
するとそれは 100 ひく 80 で，
これは 20 に等しいです。
これはこのデータについての
ある感じを与えます。
それはある広がりの感覚です。
あなたは自分に対して，
そうですね，
100 点未満の人は何人います
か? と尋ねることができます。
そしてこれらは単純に
興味ある質問です。
100 点未満，
この質問に実際に
答えることができます。
実は，どのデータの
表現方法を見ても
これらの質問に
答えることができます。
もし，「100 点未満の人は
何人いますか?」と尋ねれば，
1, 2, 3 です。
「100 点未満の人は
何人いますか?」
100 点はここにありますので，

Bulgarian: 
Можем да се запитаме например
какъв е размахът на данните?
Какъв е размахът на данните?
Размахът е  пространството
между най-ниската точка и най-високата точка.
Размахът за тези данни
ще бъде разликата между
най-високия резултат, който е 100,
и най-ниския резултат - 80,
значи размахът ще бъде разликата
между максимума и минимума.
Максималният резултат минус минималния резултат.
100 минус 80 е равно на 20,
и това ти дава 
представа за нещата,
за разпространението.
Може също да се запиташ
колко човека са получили под 100?
Това са интересни въпроси.
Под 100. Можеш да отговориш
на този въпрос.
Можеш да отговориш на всеки
един от тези въпроси
с всеки от тези различни начини
за представяне на данните.
Ако се питаш колко човека са получили под 100?
1, 2, 3?
Колко човека са получили под 100?
100 е тук горе, така че ще

Indonesian: 
kita bisa menanya diri kita sendiri,
seberapa jauh jarak data nya?
apakah rentang data nya?
rentang data hanyalah perbedaan
angka dari poin terendah dan poin tertinggi.
jadi rentang data disini,
adalah perbedaan di antara
nilai tertinggi, yaitu
100, dan nilai terendah, yaitu
80, jadi rentang data adalah perbedaannya
antara max, dikurang min.
nilai maksimum dikurangi nilai minimum.
yaitu 100 dikurangi 80
sama dengan 20, jadi itu memberi tahu sesuatu tentang data nya,
semacam jarak data nya.
kamu juga bisa menanya diri kamu sendiri,
berapa orang mendapatkan nilai dibawah 100?
dan inilah pertanyaan yang menarik.
dibawah 100, dan kamu bisa menjawab
sebenarnya,
kamu bisa menjawab salah satu pertanyaan ini
dengan menggunakan cara-cara berbeda untuk melihat data
jika kamu bertanya, berapa orang yang nilai nya di bawah 100?
apakah satu, dua, tiga?
berapa orang nilai nya di bawah 100?
Ya, 100 di atas situ, jadi ada

Tamil: 
பல புதிய கோணங்களில் ஆய்வு செய்ய முடியும்.
தகவல்களின் எல்லை என்ன?
எல்லை என்பது கீழ்மட்ட புள்ளிக்கும்
மேல்மட்ட புள்ளிக்கும் உள்ள இடைவெளி தான்
மேல்மட்ட அளவு நூற்றிற்கும்
கீழ்மட்ட அளவு என்பதிற்கும் உள்ள இடைவெளி
நூற்றிற்கும் என்பதிற்கும் இடைவெளி இருபது.
இடைவெளிக்கான அளவை அறியலாம்.
நூற்றிற்கு குறைவாக எவ்வளவு என் உள்ளது
என்ற கேள்விக்கான விடையை சொல்லாம்.
நூற்றிற்கு குறைவாக எவ்வளவு
ஒன்று இரண்டு மூன்று - ஆக மூன்று

Georgian: 
შეგვიძლია
საკუთარ თავს ვკითხოთ, მაგალითად,
რა არის მონაცემების ზღვარი?
ზღვარი არის ნაწილი ყველაზე დაბალსა
და ყველაზე მაღალ წერტილს შორის.
ზღვარი ამ მონაცემებში
იქნება სხვაობა უმაღლეს ქულასა და
-- უამღლესი ქულა არის 100 --
და უმცირეს ქულას შორის.
ზღვარი იქნება
მაქსიმუმს გამოკლებული მინიმუმი,
მაქსიმუმ
ქულას გამოკლებული მინიმუმ ქულა.
მოკლედ, ეს იქნება
ასს გამოკელბული 80, ტოლია ოცის.
ეს ბევრ რამეს ხსნის,
წარმოდგენას გიქმნით "გავრცელებაზე".
ასევე,
შეგიძლიათ საკუთარ თავს კითხოთ,
რამდენმა
ადამიანმა მიიღო ას ქულაზე ნაკლები?
ეს საინტერესო შეკითხვაა.
ასზე დაბალი...
შეგიძლიათ უპასუხოთ ამ კითხვას,
ორივე კითხვას შეგიძლიათ უპასუხოთ,
ნებისმიერი გზით
ჩაწერილი მონაცემების მიხედვით.
ამბობთ,
რამდენმა მიიღო ასზე დაბალი ქულა?
1, 2, 3.
რამდენმა მიიღო ასზე დაბალი ქულა?

English: 
We can ask ourselves things like,
well, what is the range of data?
What is the range in the data?
And the range is just the spread
between the lowest point
and the highest point.
So the range in this data,
is going to be the difference between
the highest score, and the highest scores
are 100, and the lowest score,
an 80, so the range is
going to be the difference
between the max, minus the min.
The maximum score minus the minimum score.
So it's going to be 100 minus 80
is equal to 20, so that
gives you a sense of things,
it kind of gives you a sense of spread.
You could also ask yourself, well,
how many people scored below 100?
And these are just interesting questions.
Below 100, and you can actually answer
that question, well, actually,
you could have answered
either of these questions
with any of these different
ways of looking at the data.
If you say, how many
people scored below 100?
Well, one, two, three?
How many people scored below 100?
Well, 100 is up here, so it's giong

Korean: 
예를 들면 데이터의 범위는 무엇인지
물을 수 있습니다
범위란 최솟값과 최댓값의 차이를 말합니다
따라서 이 데이터의 범위는 
제일 높은 점수인 100점과
제일 낮은 점수인 80점의 차이입니다
범위 = 최댓값 - 최솟값
이 경우에는 
범위 = 최고 점수 - 최저 점수
100 - 80 = 20
범위는 20입니다
범위는 데이터가 흩어진 정도를 나타냅니다
이번에는 100점 미만인 학생은 
몇 명인지 물어볼게요
매우 흥미로운 질문이네요
100점 미만인 학생의 수
이 중에서 어떤 데이터 표현 방법을 사용해도
이 두 질문에 답할 수 있습니다
100점 미만은 몇 명인가요?
한 명, 두 명, 세 명

German: 
kannst du interessante Fragen stellen:
In welchem Bereich liegen die Daten?
Wie breit sind sie gestreut?
In welchem Bereich liegen die Daten?
Wie breit sind sie gestreut?
Bereich und Streuung gehen vom tiefsten bis zum höchsten Wert.
Bereich und Streuung gehen vom
tiefsten bis zum höchsten Wert.
Der Bereich liegt zwischen dem
 niedrigsten und dem höchsten Wert.
Der Bereich liegt zwischen dem
 niedrigsten und dem höchsten Wert.
Hier ist der Bereich zwischen 100 und 80.
Hier ist der Bereich zwischen 100 und 80.
Die Streuung ist die Differenz zwischen Minimum und Maximum, zwischen 80 und 100, also 20.
Die Streuung ist die Differenz zwischen Minimum und Maximum, zwischen 80 und 100, also 20.
Die Streuung ist die Differenz zwischen Minimum und Maximum, zwischen 80 und 100, also 20.
20, so breit streuen also die Werte.
20, so breit streuen also die Werte.
20, so breit streuen also die Werte.
Vielleicht interessiert dich etwas Bestimmtes, zum Beispiel:
Vielleicht interessiert dich etwas Bestimmtes, zum Beispiel:
Wie viele Personen haben weniger als 100 Punkte?
Wie viele Personen haben weniger als 100 Punkte?
Das kannst Du mit allen vier Darstellungen beantworten.
Das kannst Du mit allen vier Darstellungen beantworten.
Das kannst Du mit allen vier Darstellungen beantworten.
Wie viele Personen hatten weniger als 100 Punkte auf den Test?
Wie viele Personen hatten weniger als 100 Punkte auf den Test?
Wie viele Personen hatten weniger als 100 Punkte auf den Test?
100 ist hier, es waren also 1,2,3 Leute.

Georgian: 
100 არის აქ,
ზემოთ, ამიტომ, ეს იქნება 1, 2, 3.
რამდენმა მიიღო ასზე დაბალი ქულა?
1, 2, 3.
რამდენმა მიიღო ასზე დაბალი ქულა?
1, 2, 3.
ნებისმიერი გზით მიიღებთ სამს.
საკუთარ თავს ასევე შეგიძლია კითხო,
რა არის ყველაზე ხშირი ქულა?
ყველაზე ხშირი.
ვიმეორებ,
ამ კითხვას შეგიძლიათ უპასუხოთ
ნებისმიერი გზით
გამოსახული მონაცემების მიხედვით.
შეგიძლიათ,
შეხედოთ ჩვენს თავდაპირველ ცხრილს
და იტყვით, აქ არის მხოლოდ ერთი 90,
ერთი 95, ერთი 90 და აქ არის ორი 100.
ამიტომ, იტყვით,
რომ ყველაზე ხშირი ქულა არის 100.
ამას აქაც ნახავთ. გაქვთ ორი 100.
ყველა სხვა ქულა მხოლოდ ერთია.
აი აქაც ხედავ ორ ასს.
ყველაზე ნათლად
ალბათ აქ არის, როცა სიხშირეს ვეძებთ.
ზოგჯერ ამას
უწოდებენ სიხშირის დიაგრამას.
ხედავთ აქ, ყველაზე ხშირი არის ის,
რომელსაც ყველაზე მეტი წერტილი აქვს

Korean: 
100점 미만은 몇 명인가요?
100은 여기 위니까. 한 명, 두 명, 세 명
100점 미만은 몇 명인가요?
한 명, 두 명, 세 명
100점 미만은 몇 명인가요?
한 명, 두 명, 세 명
어떤 방법을 사용하든 
같은 답인 3이 나옵니다
이번에는 도수가 가장 높은 건
몇 점인지 물어봅시다
이 질문도 여기 있는 아무 방법이나
사용해서 답할 수 있습니다
제일 처음의 표를 보세요
90점에 한 명, 95점에 한 명, 80점도 한 명
100점만 두 명이네요
도수가 가장 높은 점수는 100점이네요
이 막대그래프에서도 같은 답이 나옵니다
100점짜리가 두 개이네요
다른 점수들은 각각 하나밖에 없습니다
이 숫자 목록에서도 100점은 두 개입니다
오른쪽 아래의 점그래프가 도수를
가장 분명히 보여주는데요

Serbian: 
бити један, два, три.
Колико људи је постигао испод 100?
Један два три.
Колико људи је постигао испод 100?
Један два три.
И тако, на који год начин посматрате,
ви бисте добили три.
И могли бисте се запитати
који је најчешћи резултат?
Дакле, најчешћи.
И опет, можеш
одговорити на то питање
са било којим од ових начина
представља ових података.
Могли бисте гледати полазну табелу
и рећи, види, постоји само један 90,
један 95, један 80, има два од 100.
Тако да бисте рећи, погледајте,
најчешћи резултат је 100.
Видећете да овде превише,
Ви заправо имате два од
100, постоји само један
од сваког од осталих резултата.
Овде такође видите 2 стотине,
а овде је вероватно најјаснија
ако гледате по учесталости.
Понекад се ово може називати график учесталости..
То се често назива график учесталости.
И овде видите, најчешћи
је онај који има највише тачака на себи

Tamil: 
நூற்றிற்கு குறைவாக எவ்வளவு மூன்று
மிக அதிகமாக தோன்றும் அளவு எது?
என்ற கேள்விக்கு விடை தேடலாம்
அட்டவணையில் தேடலாம்
ஒரு தொண்ணூறு ஒரு தொண்ணூற்றி ஐந்து
இரண்டு நூறு என்ற அளவு உள்ளது.
மிக அதிகமாக தோன்றும் அளவு நூறு
மற்ற வடிவங்களிலும் இதே விடையை தேடலாம்
இந்த அளவு அமைப்பில் தெளிவாக
எந்த மதிப்பு அதிகமான புள்ளிகள் உள்ளது என

English: 
to be one, two, three.
How many people scored below 100?
One, two, three.
How many people scored below 100?
One, two, three.
And so, any way you look at it,
you would have gotten three.
And you could also ask yourself,
what is the most frequent score?
So, most frequent.
And once again, you could
answer that question
with any of these ways of
representing this data.
You could look at our original table
and you say, look, there's only one 90,
one 95, one 80, there's two 100s.
So you'd say look, the
most frequent score is 100.
You'd see that over here too,
you actually have two
100s, there's only one
of each of the other scores.
Here you also see the 200s,
and here is probably the clearest
if you're looking at frequency.
Sometimes this might be
called a frequency plot.
It's often called a frequency plot.
And you see here, the most frequent one
is the one that has the most dots on it

Indonesian: 
satu, dua, tiga.
berapa orang nilai nya di bawah 100?
satu, dua, tiga.
berapa orang nilai nya di bawah 100?
satu, dua, tiga.
jadi, bagaimana pun engkau melihatnya,
jawaban nya pasta tiga.
kamu juga bisa bertanya,
apakah nilai yang  didapatkan paling banyak orang?
jadi, yang paling banyak.
sekali lagi, kamu bisa menjawab pertanyaan itu
dengan salah satu cara untuk mempresentasikan data ini.
kamu bisa melihat tabel kita
liat, hanya ada satu yg nilai nya 90,
satu yang 95, satu yang 80, dan dua yang 100.
jadi kamu bisa lihat, nilai yang paling banyak didapatkan adalah 100.
kamu juga bisa lihat disini
100 nya ada dua, jadi hanya ada satu
dari nilai yang lain nya
disini kamu juga bisa lihat yang 200
dan disini lah mungkin paling jelas
jika kamu mencari frekuensi nya.
terkadang ini disebut "frequency plot"
sering disebut "frequency plot"
lihatlah, disini yang paling sering
adalah yang titik nya paling banyak

German: 
100 ist hier, es waren also 1,2,3 Leute.
Und hier, wie viele hatten weniger als 100?
1,2,3 Leute hatten weniger als 100 Punkte.
Und hier?
Auch 3 Leute.
In jeder Darstellung sind es 3 Leute.
In jeder Darstellung sind es 3 Leute.
Du kannst auch fragen: welcher Wert ist am häufigsten?
Du kannst auch fragen: welcher Wert ist am häufigsten?
Du kannst auch fragen: welcher Wert ist am häufigsten?
Das siehst du auch überall.
Das siehst du auch überall.
In der Tabelle gibt es nur einmal 90, einmal 95, einmal 85,
In der Tabelle gibt es nur einmal 90, einmal 95, einmal 85,
zweimal 100.
Der häufigste Wert ist also 100.
Hier drüben steht das auch.
Es gibt zwei 100er.
Alle anderen nur einmal.
Alle anderen nur einmal.
Bei der Häufigkeit
siehst du die
zwei 100er 
am deutlichsten.
Bei der Häufigkeit
siehst du die
zwei 100er 
am deutlichsten.
Man nennt das
Häufigkeitsdiagramm.
Man nennt das
Häufigkeitsdiagramm.
Man nennt das
Häufigkeitsdiagramm.
Der häufigste Wert
hat die meisten
Punkte, hier der Wert 100
 mit zwei Punkten.

Bulgarian: 
бъдат 1, 2, 3.
Колко човека са получили под 100?
1, 2, 3.
Колко човека са получили под 100?
1, 2, 3.
При всеки от начините на представяне
ще получиш 3.
Може също да се запиташ
кой е най-често срещаният резултат?
Най-често срещаният.
И можеш да отговориш на този въпрос
при всеки от тези начини за представяне на данните.
Може да разгледаш първоначалната таблица
и да кажеш: "Виж, има само
едно 90, едно 95, едно 80,
но има две 100."
Значи най-често срещаният резултат е 100.
Ще видиш това и тук:
има две 100 и само по един
от другите резултати.
Тук също виждаш двете 100
и тук вероятно е най-ясно,
когато разглеждаш честотата.
Понякога това може да бъде наричано честотна диаграма.
Дори често е наричано честотна диаграма.
А тук най-често срещаният е този,
който има най-много 
точки върху себе си,

Japanese: 
1, 2, 3 です。
「100 点未満の人は
何人いますか?」
1, 2, 3。
「100 点未満の人は
何人いますか?」
1, 2, 3。
すると，どの表現方法で
みても，3 が得られます。
また，一番頻度の高い
得点は何か?と
自分自身に
尋ねることもできます。
最も頻度が高いもの。
また，このデータを表現する
どの表現方法からでも
この質問にも
答えることができます。
最初の表を見る
こともできるでしょう。
そして，「90 点は 1 つだけ。
95 点は 1 つ，80 点は 1 つ，
そして 2 つの 100 点
がある。」と言えます。
すると，一番頻度の高い
のは 100 点です。
ここを見ても，
2 つの 100 点があって，
ほかの点は
それぞれ 1 つづつ
しかありません。
ここでも 2 つの 
100 があります。
これは頻度を見る時には多分
一番はっきりした方法です。
これは時々頻度プロット
とも呼ばれます。
他にも時々…。
よく頻度プロットと
呼ばれます。
ここにあるように，一番
頻度の多いものは，
ここに一番点がたくさん
あるものです。

Bulgarian: 
и това е 100.
Както и да е, това е просто едно много обобщено представяне
на начините за разглеждане
и представяне на данните,
но едно от нещата, които наистина искам да разбереш,
е това, че всички тези
различни начини
представят едни и същи данни.
И вероятно можем да измислим още други начини
да го направим.

Korean: 
점이 가장 많이 찍혔으니
100점이 도수가 가장 높습니다
지금까지 데이터를 읽고 표현하는 방법
몇 가지를 간단히 소개했습니다
여기서 여러분이 명심해야 할 것은
이것들은 모두 다른 방법이지만
똑같은 데이터를 표현하고 있다는 겁니다
어쩌면 우리가 또 다른 방법을
더 만들어 낼 수도 있겠네요

Japanese: 
それは 100 です。
とにかくここでは，
様々な異なる方法で
どのようにデータを表現
することができるかの
おおまかな概要を
お見せしました。
しかしここで私は
あなたに一つだけは
しっかりとわかって
欲しいことがあります。
それはここにある全ての違った
データを表す方法は，
1 つの同じデータを表して
いるということです。
そして多分これとは別の
データを表現する方法を
発明することもできるでしょう。

German: 
Der häufigste Wert
hat die meisten
Punkte, hier der Wert 100
 mit zwei Punkten.
Das war ein grober Überblick.
Das war ein grober Überblick.
Du solltest sehen, auf wie viele verschiedene Arten man dieselben Daten darstellen kann.
Du solltest sehen, auf wie viele verschiedene Arten man dieselben Daten darstellen kann.
Du solltest sehen, auf wie viele verschiedene Arten man dieselben Daten darstellen kann.
Du solltest sehen, auf wie viele verschiedene Arten man dieselben Daten darstellen kann.
Wir könnten noch weitere erfinden.
Wir könnten noch weitere erfinden.

Serbian: 
што је 100.
Дакле, у сваком случају, то је управо веома, висок ниво
прегледа како можете посматрати податке
на различите начине да представљате податке,
али једна ствар коју стварно желим да видите из овог
је да су сви различити начини
представљања истих података.
И можемо вероватно да измислимо друге начине
да се то уради такође.

Georgian: 
რომელიც არის 100.
მოკლედ, ეს არის ძალიან მაღალი
დონის მიმოხილვა, თუ როგორ
შეგიძლიათ იპოვოთ მონაცემები
და გამოსახოთ ისინი სხვადასხვა სახით.
ყველაზე მეტად მინდა აქედან გაიგოთ,
რომ ყველა ეს განსხვავებული გზა არის
ერთიდაიგივე
მონაცემების გამოსახვის საშუალება.
სავარაუდოდ, შეგვიძლია სხვა გზით
გამოსახვის საშუალებაც მოვიგონოთ.

English: 
which is 100.
So anyway, that's just a very, high level
overview of how you can look at data
in different ways to represent data,
but the one thing I really
want you to get from this,
is that these are all different ways
of representing the same data.
And we could probably invent other ways
of doing it as well.

Tamil: 
புள்ளி குறியீட்டில் காணலாம்.
இந்த கானொளியில் தரவுகளைப் பற்றி பார்த்தோம்.
தரவுகளின் பல வகை வடிவமைப்பைப் பார்த்தோம்
புதிய வழிகளை தேவைக்கு ஏற்ப கண்டு பிடிக்கலாம்

Indonesian: 
yaitu 100
jadi, itu adalah salah sebuah pandangan
untuk melihat data
dengan cara membeda untuk mempresentasikan data,
tetapi suatu hal yang saya ingin kalian pelajari
adalah ini semua adalah cara berbeda
untuk mempresentasikan data yang sama
dan kita bisa menciptakan cara yang lain
untuk melakukannya.
