
French: 
Traducteur: Claire Ghyselen
Relecteur: Rania Nakhli
En 1885, Karl Benz a inventé l'automobile.
Quelques mois plus tard, 
il l'a testée publiquement,
et, c'est véridique, 
l'a envoyée dans un mur.
Depuis 130 ans,
nous travaillons sur l'élément 
le moins fiable des autos, le chauffeur.
Les voitures sont plus robustes.
On a ajouté des ceintures de sécurité,
des airbags.
Cette décennie-ci, on a progressivement 
rendu la voiture plus intelligente,
pour résoudre ce défaut, le chauffeur.
Aujourd'hui, je vais vous parler 
de la différence
entre résoudre les problèmes
avec des systèmes 
d'assistance à la conduite,
et concevoir des véhicules 
entièrement automatisés,
et leur impact sur le monde.
Je vais aussi vous présenter 
notre véhicule,

Persian: 
Translator: Behdad Khazaeli
Reviewer: soheila Jafari
درسال ۱۸۸۵ کارل بنز، خودرو را اختراع کرد
بعدا در همون سال، این ماشین را برای 
آزمایش رانندگی بیرون پیش مردم برد،
و-- این کاملا واقعیه-- کوبیدش به دیوار.
در صد و سی سال گذشته سعی کردیم،
تا غیر قابل اعتماد ترین بخش خودرو 
که راننده آن هست را در نظر نگیریم.
اتومبیل ها رو مقاوم تر کردیم.
به اون ها کمربند ایمنی و
کیسه ی هوا اضافه کردیم،
و در دهه ی اخیر، سعی کردیم
که خودرو ها رو واقعا هوشمند تر کنیم
برای حل این ایراد، یعنی راننده.
امروز میخواهم کمی با شما درباره
تفاوت حل موقتی مشکل با کمک
سیستم های کمکی راننده
و داشتن خودرو های کاملا «خودران»
صحبت کنم
و اینکه برای جهان چه فایده ای دارند.
میخواهم کمی در مورد خودرو 
خودمون با شما صحبت کنم

Bulgarian: 
Translator: Radost Tsvetkova
Reviewer: Anton Hikov
През 1885 година Карл Бенц
изобретява автомобила.
По-късно същата година го изкарва
на първия му публичен изпитателен тест
и, не си измислям,
го разбива в стена.
През последните 130 години
все заобикаляме тази най-ненадеждна
част от колата, шофьора.
Заздравили сме колата.
Добавили сме предпазни колани,
въздушни възглавници,
а през последното десетилетие всъщност
се опитваме да направим колата по-умна,
за да поправим този неин дефект - водача.
Днес ще ви разкажа малко за разликата
между закърпването на проблема
чрез системите за подпомагане на водача
и това действително да имаме
безпилотни автомобили
и какво могат да направят те за света.
Ще ви разкажа малко и
за нашата кола,

Serbian: 
Prevodilac: Aleksandar Korom
Lektor: Ivana Korom
Godine 1885. Karl Benc
izumeo je automobil.
Kasnije, u toku godine,
izveo ga je na prvu javnu test vožnju
i, ovo se zaista dogodilo,
udario ga u zid.
U poslednjih 130 godina
radili smo na tom, najmanje pouzdanom,
delu automobila - vozaču.
Ojačali smo sam automobil.
Dodali smo pojaseve za sedišta,
vazdušne jastuke,
i, u poslednjoj deceniji,
počeli smo čak i da činimo auto pametnijim
kako bismo ispravili tu grešku - vozača.
Danas ću govoriti malo o razlici
između rešavanja problema
sistema asistencije vozaču
i zapravo, potpuno
samoupravljajućih automobila
i šta oni mogu da učine za svet.
Takođe ću govoriti ponešto
i o našem automobilu

Japanese: 
翻訳: Yasushi Aoki
校正: Masako Kigami
1885年 カール・ベンツが
自動車を発明しました
その年 初の公開試乗会が
行われたとき
本当の話ですが
壁に激突したそうです
それ以来 130年の間
私たちは
この自動車の最も信頼性の低い部分
運転手をどうにかしようとしてきました
車体を強化したり
シートベルトを付けたり
エアバッグを付けたり
この10年ほどは
自動車を賢くすることによって
この運転手という欠陥部分を
正そうとするようになりました
今日 お話しするのは
運転支援システムによって
この問題を手当てするアプローチと
車を完全に自動運転にする
アプローチの違いと
それでどんな恩恵があるのか
ということです
また私たちが開発している
自動運転車と

iw: 
מתרגם: Ido Dekkers
מבקר: Tal Dekkers
אז ב 1885, קארל בנץ המציא את המכונית.
מאוחר יותר באותה שנה,
הוא לקח אותה לנסיעת מבחן פומבית ראשונה,
ו -- סיפור אמיתי -- התרסק בקיר.
במשך 130 השנה האחרונות,
עבדנו סביב החלק הכי פחות אמין
של המכונית, הנהג.
עשינו את המכוניות חזקות יותר.
הוספנו חגורות בטיחות, הוספנו כריות אויר,
ובעשור האחרון, למעשה התחלנו
לעשות את המכוניות חכמות יותר
כדי לתקן את הבאג הזה, הנהג.
עכשיו, היום אני עומד לדבר איתכם
מעט על ההבדל
בין הטלאה מסביב לבעיה
עם מערכות מסייעות לנהג
ולמעשה כשיש לנו מכוניות בנהיגה עצמונית
ומה הן יכולות לעשות בשביל העולם.
אני גם הולך לדבר איתכם מעט על המכונית שלנו

Dutch: 
Vertaald door: Rik Delaet
Nagekeken door: Robert de Ridder
In 1885 vond Karl Benz de automobiel uit.
Wat later maakte hij 
zijn eerste proefrit in het openbaar,
en - waar gebeurd – 
crashte tegen een muur.
De laatste 130 jaar
hebben we gewerkt aan alles
behalve het minst betrouwbare
onderdeel van de auto, de bestuurder.
We hebben de auto sterker gemaakt,
we hebben veiligheidsgordels 
en airbags toegevoegd.
In het laatste decennium zijn we begonnen 
met het slimmer maken van de auto
om die bug, de bestuurder, 
te repareren.
Vandaag ga ik het hebben over het verschil
tussen gedeeltelijke oplossingen 
met rijhulpsystemen
en volledig zelfrijdende auto's
en wat ze kunnen doen voor de wereld.
Ook vertel ik over onze auto

English: 
So in 1885, Karl Benz
invented the automobile.
Later that year, he took it out
for the first public test drive,
and -- true story --
crashed into a wall.
For the last 130 years,
we've been working around that least
reliable part of the car, the driver.
We've made the car stronger.
We've added seat belts,
we've added air bags,
and in the last decade, we've actually
started trying to make the car smarter
to fix that bug, the driver.
Now, today I'm going to talk to you
a little bit about the difference
between patching around the problem
with driver assistance systems
and actually having fully
self-driving cars
and what they can do for the world.
I'm also going to talk to you
a little bit about our car

Chinese: 
譯者: Kenny Lo
審譯者: Yamei Huang
1885年，卡爾·賓士發明汽車。
那年底，
他開著那台車做了第一次公開試駕，
結果，撞毀了。
過去 130 年來，
我們一直致力於改進
車裡最不可靠的部分，駕駛。
我們讓車子更堅固。
我們加上安全帶和安全氣囊，
過去十年，
我們想辦法讓車子變得更聰明
來修正駕駛這個問題。
現在，我要告訴你
使用駕駛輔助系統來修正這問題，
和完全自動化駕駛其中的差異
以及在世界上所產生的影響。
我也將告訴你
關於我們車子的一些細節

Korean: 
번역: ChulGi Han
검토: 태준 공
1885년, 카를 벤츠가
자동차를 발명했습니다.
얼마후에, 그는 처음으로 사람들 
앞에서 시험 운행을 했습니다.
그리고 벽에 충돌했죠.
130년 동안에
우리는 자동자의 가장 취약한 부분인 
운전자에 대해서 연구를 했습니다.
우리는 자동차를 튼튼하게 만들었고
우리는 안전벨트와 에어백을 추가시켰고
그리고 최근에 우리는 자동차를 똑똑하게
만들기 위한 시도를 시작했습니다.
운전자라는 결함을 고치기 위해서죠.
저는 오늘 운전자 보조 시스템의
문제 해결 방식 차이에 대해
이야기 하고자 합니다.
그리고 완전한 무인자동차와
그것이 세상에 미칠 영향도요.
우리의 자동차에 대해서도 
잠시 이야기 할 예정입니다.

Russian: 
Переводчик: Alina Siluyanova
Редактор: Aleks Teri
В 1885 году Карл Бенц изобрёл автомобиль.
Позднее в том же году он вывел его
на первый публичный тест-драйв
и — на самом деле — врезался в стену.
Последние 130 лет мы работали
над этим наименее надёжным
элементом автомобиля — водителем.
Мы сделали автомобиль прочнее,
добавили ремни безопасности,
подушки безопасности,
а в последние 10 лет стали пытаться
сделать сам автомобиль умнее,
чтобы исправить этот баг — водителя.
Сегодня я хочу немного
рассказать вам о различиях
между латанием дыр в проблеме
с системой помощи водителю
и непосредственным созданием
полностью автоматизированных автомобилей
и о том, что они способны
для нас сделать.
Я также расскажу немного
о нашем автомобиле

Turkish: 
Çeviri: Ramazan Şen
Gözden geçirme: Eren Gokce
1885 yılında, Karl Benz
otomobili icat etti.
O yılın sonunda, ilk kez halk içinde 
test sürüşüne çıkardı
ve gerçek bir hikâye,
bir duvara çarptı.
Son 130 yıldır,
arabanın en az güvenilir parçası olan
sürücü üzerinde çalışıyoruz.
Arabayı daha güçlü yaptık.
Emniyet kemerleri ekledik,
hava yastıkları ekledik
ve son on yılda, bu sürücü hatasını
düzeltmek için arabayı
daha akıllı yapmaya çalıştık.
Bugün size, bu problemin etrafını
sürücü asistan sistemi ile yamamak ve
tamamen sürücüsüz araba yapmak
arasındaki farktan ve onların dünya için
ne yapabileceğinden bahsedeceğim.
Ayrıca sizlere biraz
arabamızdan bahsedeceğim,

Indonesian: 
Translator: Mukhlisa Burniat
Reviewer: Sylvia Aswin
Pada tahun 1885, 
Karl Benz menciptakan mobil.
Kemudian, ia membawanya keluar 
untuk uji coba umum pertama kali,
dan - ternyata - 
ia menabrak dinding.
Selama 130 tahun terakhir,
kami fokus pada bagian yang paling
tak diandalkan dari mobil, pengemudi.
Kami memperkuat mobil.
Kami menambahkan sabuk pengaman 
dan kantong udara,
dan dalam dekade terakhir, kami sudah 
mulai mencoba membuat mobil lebih pintar
untuk mengatasi kelemahan itu,
yaitu pengemudinya.
Sekarang saya akan menjelaskan 
sedikit mengenai perbedaan
antara menyelesaikan masalah 
dengan sistem asistensi pengemudi
dan mobil yang sepenuhnya 
mampu mengemudi sendiri
dan apa artinya bagi dunia.
Saya juga akan menjelaskan 
sedikit tentang mobil kami

German: 
Übersetzung: Axel Beyer
Lektorat: Wolfgang Schuster
Im Jahr 1885 erfand 
Carl Benz das Automobil.
Noch im gleichen Jahr unternahm
er die erste öffentliche Testfahrt
und fuhr gegen eine Wand.
Seit 130 Jahren versuchen wir,
das Unzuverlässigste an einem
Auto zu umgehen: den Fahrer.
Autos sind jetzt stabiler,
wir haben Gurte und Airbags eingebaut.
In den letzten Jahren haben wir versucht,
das Auto selbst intelligenter zu machen,
um das Problem "Fahrer" zu lösen.
Ich erzähle Ihnen heute davon,
welchen Unterschied es macht,
ob man das Problem nur mit Hilfe 
von Assistenzsystemen angeht
oder völlig selbstständig
fahrende Autos entwickelt,
und wie sie die Welt verändern können.
Ich werde Ihnen auch ein wenig
von unserem Auto erzählen

Vietnamese: 
Translator: Phuong Nguyen
Reviewer: Khanh Do-Bao
Năm 1885, Karl Benz chế tạo ra xe ô tô
Cùng năm đó, ông trình diễn 
thử nghiệm lái ra mắt,
và - chuyện thật nhé - đâm luôn vào tường.
Trong suốt 130 năm qua,
chúng ta tìm cách giải quyết phần
bất cẩn nhất của chiếc xe, người tài xế.
Ta chế tạo ra xe mạnh hơn.
Chúng ta thêm dây an toàn, thêm túi hơi,
và trong thập kỉ trước,
chúng ta mới thật sự làm ra chiếc xe thông minh
để sửa cái lỗi đó, người tài xế.
Hôm nay, tôi sẽ 
nói với các bạn một chút về sự khác biệt
giữa việc sửa vá víu 
lỗi người lái bằng các chương trình hỗ trợ
và việc tạo ra 
những chiếc xe hoàn hoàn tự lái
và những gì chúng mang lại cho thế giới.
Tôi cũng sẽ nói cho bạn
chút xíu về chiếc xe của chúng tôi

Hungarian: 
Fordító: Péter Pallós
Lektor: Zsuzsanna Lőrincz
1885-ben Karl Benz föltalálta az autót.
Még abban az évben kivitte 
az első nyilvános próbaútra,
és — a történet igaz — falnak ment vele.
(Nevetés)
Az eltelt 130 évben
a kocsi legkevésbé megbízható része 
— a vezető — érdekében dolgoztunk.
Megerősítettük a kocsit.
Tettünk bele biztonsági övet, légzsákot,
s az utóbbi évtizedben igyekeztünk 
okosabbá tenni a kocsit,
hogy kiküszöböljük a hibát: a vezetőt.
Ma arról fogok szólni, 
mi a különbség a probléma
vezetősegítő rendszerekkel történő 
toldozása-foltozása
és a valóban teljesen 
vezető nélküli kocsi között,
és arról, hogy mi hasznunk belőle.
Egy keveset beszélek majd a mi autónkról,

Portuguese: 
Tradutor: Jorge Machado
Revisora: Margarida Ferreira
Em 1885, Karl Benz inventou o automóvel.
Mais tarde, nesse ano,
testou-o publicamente
e — é mesmo verdade — 
embateu contra um muro!
Desde há 130 anos,
que trabalhamos nessa parte
menos fiável do carro, o condutor.
Tornámos os carros mais fortes.
Colocámos cintos de segurança, "airbags",
e na última década, tentámos
tornar o carro mais inteligente
para resolver esse problema, o condutor.
Hoje, vou falar um pouco sobre a diferença
entre diminuir esse problema com sistemas
de assistência ao condutor
e ter carros totalmente autónomos
e o que eles podem fazer pelo mundo.
Também vou falar um pouco
do nosso carro

Arabic: 
المترجم: saleh hamad
المدقّق: Zeineb Trabelsi
في عام 1885 ، اخترع كارل بينز السيارة
لاحقا في تلك السنة ، أخذها لأول
أختبار للقيادة أمام العامة ،
و -- قصة حقيقة -- 
أصطدم بحائط .
على مدى 130 سنة مضت
عملنا على ذلك الجانب الأقل 
إعتمادية في السيارة ، السائق
جعلنا السيارة أكثر قوة .
أضفنا للسيارة أحزمة أمان ، 
أكياس هوائية ،
و العقد الماضي ، في الحقيقة حاولنا
أن نجعل السيارة أكثر ذكاء
لإصلاح ذلك الخلل وهو السائق .
اليوم سأحاول أن أتكلم لكم قليلاً عن الفرق
بين ترقيع المشكلة عن طريق 
نظام القيادة المساعد
و حقيقة الحصول على سيارات 
لديها قدرة القيادة الألية
وماذا تستطيع أن تفعل للعالم .
أيضا سأقوم بالتحدث قليلاً عن سياراتنا

Chinese: 
翻译人员: Li Li
校对人员: Yuanqing Edberg
在1885年，卡尔本茨发明了汽车。
那年年末，他把车开出去
进行第一次户外测试,
然后——真实是——他撞墙了。
在过去的130年里，
我们一直在为汽车的最薄弱环节，
驾驶员，做着努力。
我们把车做得更坚固,
我们增加了安全带，增加了安全气囊。
在过去十年里，
我们开始让车变得更智能,
是为弥补驾驶员方面的缺陷。
那么，今天我将给大家讲讲，
用驾驶员辅助系统解决问题，
和真正使用全面自动驾驶汽车的区别，
以及它们对世界的贡献。
我也会介绍一下我们的车，

Modern Greek (1453-): 
Μετάφραση: Lucas Kaimaras
Επιμέλεια: Vasilis Akoinoglou
Το 1885 ο Καρλ Μπεντς 
εφηύρε το αυτοκίνητο.
Αργότερα την ίδια χρονιά το έβγαλε
για την πρώτη δοκιμαστική οδήγηση,
και είναι αληθινή ιστορία,
χτύπησε πάνω σε τοίχο.
Τα τελευταία 130 χρόνια,
δουλεύουμε πάνω στο λιγότερο αξιόπιστο 
τμήμα του αυτοκινήτου, τον οδηγό.
Κάναμε το αυτοκίνητο δυνατότερο.
Προσθέσαμε ζώνες ασφαλείας,
βάλαμε αερόσακους,
και την τελευταία δεκαετία αρχίσαμε
να κάνουμε το αυτοκίνητο πιο έξυπνο
για να διορθώσουμε
αυτό το ελάττωμα, τον οδηγό.
Σήμερα θα σας μιλήσω λίγο
σχετικά με τη διαφορά
μεταξύ μερικής επιδιόρθωσης
με συστήματα υποβοήθησης του οδηγού
και μιας λύσης 
με πλήρως αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα
και τι αυτά μπορούν
να κάνουν για τον κόσμο.
Επίσης πρόκειται να σας μιλήσω
λίγο για το αυτοκίνητό μας

Polish: 
Tłumaczenie: Kacper Borowiecki
Korekta: Marcin Doszko
W 1885 roku Karl Benz
wymyślił automobil.
Niedługo potem odbył 
pierwszą publiczną jazdę próbną
i uderzył w ścianę. To fakt.
Od 130 lat pracujemy
nad najbardziej zawodną
częścią samochodu, kierowcą.
Samochody są mocniejsze.
Dodaliśmy pasy bezpieczeństwa
i poduszki powietrzne.
W ostatniej dekadzie próbujemy 
uczynić samochody mądrzejsze,
aby usunąć błąd zwany kierowcą.
Dzisiaj opowiem o różnicy
między obchodzeniem problemu 
systemami wspomagania kierowcy
a posiadaniem w pełni
samosterujących samochodów
i o tym, co mogą zrobić.
Opowiem też 
o naszym samochodzie

Thai: 
Translator: Weetimar T.
Reviewer: Phanlaphat Saemavattanagit
ในปี พ.ศ.2428 
คาร์ล เบนซ์ ได้ประดิษฐ์รถยนต์ขึ้น
และปีนั้นเอง 
เขาได้พามันไปทดลองขับในที่สาธารณะ
และสิ่งที่ผมจะพูดนี้เป็นเรื่องจริง
เขาเอาไปชนกำแพง
ในช่วง 130 ปีที่ผ่านมา
เราได้พัฒนาส่วนต่างๆของรถ 
ยกเว้นแต่ส่วนที่วางใจได้น้อยที่สุดคือ คนขับ
เราสร้างรถให้แข็งแรงขึ้น
พวกเราได้เพิ่มทั้ง
เข็มขัดนิรภัย ถุงลมนิรภัย
และในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา 
พวกเราได้เริ่มพยายามทำให้รถฉลาดขึ้น
เพื่อจะแก้บั๊ก หรือคนขับนั่นเอง
ดังนั้นวันนี้ผมจะพูดสั้นๆ 
เกี่ยวกับความแตกต่าง
ระหว่างการแก้ไขรอบๆปัญหา
ด้วยระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่
กับการที่มีรถที่สามารถขับขี่ได้ด้วยตัวเอง
และสิ่งที่มันสามารถทำได้
ผมจะพูดสั้นๆเกี่ยวกับรถของพวกเรา

Spanish: 
Traductor: Sebastian Betti
Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
En 1885, Karl Benz
inventó el automóvil.
Más tarde ese año, lo sacó para la 
primera prueba de conducción pública,
para --historia verdadera--
estrellarse contra una pared.
En los últimos 130 años,
hemos trabajado en torno a esa parte
menos fiable del vehículo, el conductor.
Hemos hecho autos más fuertes.
Se ha añadido el cinturón de seguridad,
las bolsas de aire,
y en la última década empezamos 
a hacer autos más inteligentes
para solucionar ese problema,
el conductor.
Hoy les hablaré un poco de la diferencia
entre emparchar el problema con 
sistemas de conducción asistida
y realmente tener autos 
plenamente autoconducidos
y lo que estos pueden 
hacer por el mundo.
También les hablaré un poco
de nuestro auto

Croatian: 
Prevoditelj: Stjepan Mateljan
Recezent: Ivan Stamenković
Dakle 1885, Karl Benz
izumio je automobil.
Kasnije te godine, izveo ga je
na prvu javnu probnu vožnju,
i -- istinita priča --
zabio se u zid.
Kroz zadnjih 130 godina,
radili smo oko najmanje
pouzdanog dijela auta, vozača.
Napravili smo aute jačim.
Dodali smo sigurnosne pojase,
dodali smo zračne jastuke,
a u zadnjem desetljeću, zapravo
smo počeli činiti aute pametnijima
da popravimo taj bug, vozača.
Sad, danas ću vam pričati
nešto malo o razlici
između krpanja oko problema
sa sustavima pomoći vozaču
i imanja pravih posve
samovozećih automobila.
te što oni mogu učiniti za svijet.
Također ću vam pričati
malo i o našem autu

Italian: 
Traduttore: Anna Cristiana Minoli
Revisore: Giovanna Ruiu
Nel 1885 Karl Benz 
inventò l'automobile.
Dopo un anno, la portò fuori 
per testarla pubblicamente
e - è una storia vera-
si schiantò contro un muro.
Negli ultimi 130 anni,
abbiamo lavorato sulla parte
meno affidabile dell'auto, il conducente.
Abbiamo reso l'auto più forte.
Abbiamo aggiunto 
cinture e airbag,
e, negli ultimi dieci anni,
abbiamo cercato di rendere 
le auto più intelligenti
per risolvere il difetto maggiore, 
il conducente.
Oggi, vi parlerò un po' 
della differenza che esiste
tra il mitigare il problema 
grazie a sistemi di guida assistita
e avere auto che guidano da sole
e di cosa potrebbe significare 
per il mondo.
Parlerò anche un po' della nostra auto,

Portuguese: 
Tradutor: Andrea Mussap
Revisor: Gabriel Reis
Em 1885, Karl Benz
inventou o automóvel.
Mais tarde naquele ano, ele fez
o primeiro "test-drive" público,
e, isso é verdade, bateu em um muro.
Nos últimos 130 anos,
temos trabalhado nesta parte
menos confiável do carro, o motorista.
Tornamos o carro mais forte.
Adicionamos cintos de segurança, air bags,
e, na última década, começamos
a tentar fazer o carro mais inteligente
para corrigir esse bug, o motorista.
Hoje eu contarei a vocês
um pouco sobre a diferença
entre contornar o problema
com os sistemas de ajuda ao condutor
e ter de fato carros autoconduzidos
e o que eles podem fazer pelo mundo.
Eu também lhes contarei
um pouco sobre o nosso carro

Romanian: 
Traducător: Mirona Sărăroiu
Corector: Mirel-Gabriel Alexa
În 1885 Karl Benz a inventat automobilul.
Mai târziu în același an 
i-a făcut primul test public
și, poveste reală, a intrat într-un zid.
De 130 de ani încoace
am lucrat în jurul celei mai lipsite
de încredere părți a mașinii: șoferul.
Am făcut mașina puternică.
I-am pus centuri de siguranță
și airbag-uri,
iar în ultimul deceniu am încercat 
să facem mașina mai inteligentă
pentru a repara problema: șoferul.
Astăzi vă voi spune câteva cuvinte
despre diferența
dintre a „petici” problema,
cu sisteme de asistență ale șoferului,
și a avea, efectiv,
mașini ce se conduc singure,
respectiv ce pot face ele pentru noi.
Vă voi spune pe scurt 
și despre mașina noastră.

Spanish: 
para que vean cómo ve el mundo,
cómo reacciona y qué hace,
pero primero hablaré un poco
sobre el problema.
Y es un gran problema.
en la carretera en el mundo mueren 
1,2 millones de personas al año.
Solo en EE.UU., mueren 
33 000 personas al año.
Para poner eso en perspectiva,
es como si cayeran 737 personas 
del cielo cada día laboral.
Es increíble.
Nos venden los autos así,
pero en realidad, la conducción
es algo así.
¿Cierto? No es soleado, es lluvioso,
y Uds. quieren hacer otras cosas
que conducir.
Y esta es la razón:
El tránsito es cada vez peor.
En EE.UU., entre 1990 y 2010,
los kilómetros recorridos por vehículo
aumentaron un 38 %.
Las carreteras crecieron un 6 %,
así que no es idea de Uds.
El tránsito es sustancialmente peor
de lo que fue no hace mucho.
Y todo esto tiene 
un impacto humano muy alto.
Por ejemplo, el tiempo de viaje promedio
en EE.UU. es de unos 50 minutos,

Bulgarian: 
ще ви покажа как вижда света
и как реагира на това, което вижда,
но първо нека да обсъдим проблема.
А това е голям проблем:
1,2 милиона души в света
биват убити на пътя всяка година.
Само в Америка 33 хиляди души
биват убити всяка година.
За сравнение,
това се равнява на един Боинг 737,
който катастрофира всеки работен ден.
Звучи някак невероятно.
Продават ни коли с идеята за това,
но всъщност, шофирането изглежда така.
Нали? Не е слънчево, вали дъжд
и ви се иска да се занимавате
с друго, докато шофирате.
Ето и причината за това:
Трафикът става все по-натоварен.
В Америка между 1990 и 2010 година
километрите, изминавани от един автомобил,
са нараснали с 38 процента.
Пътищата ни са се разширили с 6 процента,
така че не е само в главата ви.
Трафикът е станал значително по-натоварен,
отколкото беше съвсем наскоро.
И всичко това има човешка цена.
Ако вземете средното време за придвижване
в Америка, което е около 50 минути,

Vietnamese: 
và cho bạn thấy cách nó nhìn nhận thế giới
xung quanh, chức năng, cách nó phản ứng,
Nhưng đầu tiên tôi sẽ 
nói sơ qua về vấn đề hiện tại
Đó là một vấn đề lớn:
trên thế giới có 1.2 triệu người 
tử nạn trên đường mỗi năm.
Riêng nước Mỹ đã có
33,000 người chết mỗi năm.
Nói cho dễ hiểu thì
số người chết tương đương với 
tai nạn máy bay 737 mỗi ngày làm việc 8 tiếng.
Thật không thể tin nổi!
Quảng cáo xe trông như thế này,
nhưng thật ra, tài xế lái thế này.
Phải không? Trời thì âm u,
bạn chẳng muốn cầm lái tí nào.
Và lý do là như thế này:
Giao thông trở nên tệ hơn.
Ở Mỹ, từ năm 1990 đến 2010,
số dặm xe lưu thông tăng 38 phần trăm.
Chúng ta tăng sáu phần trăm đường xá,
Không phải bạn tưởng tượng đâu.
Đúng là giao thông 
thật sự trở nên tồi tệ hơn trước.
Và tất cả những điều này có giá trả bằng mạng người.
Nếu bạn lấy thời gian đi lại 
trung bình ở Mỹ, độ khoảng 50 phút,

Thai: 
แล้วให้คุณลองดูว่ามันเห็นโลกอย่างไร
และตอบสนองแบบไหนและทำอะไรได้บ้าง
แต่ก่อนอื่นเลย
ผมจะพูดสั้นๆเกี่ยวกับปัญหา
ซึ่งมันเป็นปัญหาใหญ่ทีเดียว
1.2 ล้านคนทั่วโลกเสียชีวิตบนถนนทุกๆปี
เพียงอเมริกาที่เดียว 
ในแต่ละปีมี 33,000 คน เสียชีวิต
เพื่อให้เห็นชัดขึ้น
มันเหมือนกับมีเครื่องบิน 737 
ตกลงมาจากฟ้าทุกๆวันทำการ
มันแทบจะไม่น่าเชื่อ
เวลาเราซื้อรถยนต์เราเห็นภาพมันแบบนี้
แต่นี่คือความเป็นจริงของการขับขี่
เห็นด้วยไหมครับ แดดไม่ออกแต่ฝนก็ไม่ตก
ทำให้คุณอยากทำอย่างอื่น
แทนที่จะต้องขับรถ
และต้นเหตุที่ทำไม
การจราจรแย่ลงเรื่อยๆ
ในอเมริกา ระหว่างปี 2533 ถึง 2553
ระยะการเดินทาง
ของพาหนะเพิ่มขึ้นถึง 38%
เรามีถนนเพิ่มขึ้น 6%
คุณไม่ได้แค่รู้สึกไปเองหรอก
การจราจรแย่ขึ้นมาก
ถ้าเทียบกับอดีตที่เพิ่งผ่านไปไม่นาน
และถือว่ามีความเสียหายทางมูลค่าต่อมนุษย์
ถ้าเราเอาค่าเฉลี่ยของเวลา
ที่คนอเมริกันใช้เดินทาง นั่นก็คือ 50นาที

French: 
et vous inviter à voir le monde comme lui,
comment il réagit et ce qu'il fait.
Permettez-moi d'abord 
de vous parler du problème.
C'est un sérieux pépin :
tous les ans, 1,2 million de personnes
sont tuées dans le monde.
Aux États-Unis, 33 000 personnes 
perdent la vie sur les routes.
A titre de comparaison,
c'est l'équivalent d'un Boeing 737 
qui s'écrase 5 fois par semaine.
C'est impensable.
On nous vend les voitures ainsi,
mais la réalité ressemble à ceci.
Il n'y a pas de soleil, il pleut,
et on a envie de faire tout sauf conduire.
La raison est la suivante :
le trafic augmente.
Aux États-Unis, entre 1990 et 2010,
le nombre total de km parcourus 
a augmenté de 38%.
Mais les routes ont grandi de 6%.
Ce n'est pas qu'une impression.
Le trafic s'est nettement aggravé
depuis un certain temps.
Ça a un coût humain.
Le temps de trajet maison - travail 
est de 50 minutes aux USA.

Japanese: 
それが周りの世界をどう見
どう反応しているのかも お見せしますが
その前にまず
何が問題なのか話しましょう
大きな問題です
世界で毎年120万人が
交通事故によって死んでいます
アメリカだけでも
毎年3万3千人が死んでいるんです
分かりやすく言うと
これは737型旅客機が平日に毎日
墜落していることに相当します
信じがたいことです
自動車はこんなイメージで
売られていますが
実際の運転はこんな感じです
天気は悪く
運転中にみんな
他のことをしたくなります
その理由は
交通事情が悪化しているからです
アメリカでは1990年から
2010年までの間に
自動車の総走行距離は
38%増加しましたが
道路の増加は6%に留まります
だから交通事情の変化は
単なる感覚的なものではなく
この20年で現実に
はっきり悪化しているんです
これは人々にコストとして
かかってきます
アメリカにおける平均通勤時間は
約50分ですが

Indonesian: 
dan bagaimana mobil ini melihat dunia dan 
bereaksi dan apa yang dilakukannya,
tapi pertama saya akan berbicara sedikit 
tentang masalahnya.
Dan ini adalah masalah besar:
1,2 juta orang tewas di jalan-jalan 
setiap tahun di dunia ini.
Di Amerika saja, 33.000 orang 
tewas setiap tahun.
Jika dipikir,
hal ini sama dengan pesawat 737 
jatuh dari langit setiap hari kerja.
Sulit dipercaya.
Mobil dijual kepada kita seperti ini,
kenyataannya, seperti inilah rasanya
mengemudikan mobil.
Benar? Cuaca tidak cerah, tetapi hujan,
kalian ingin melakukan hal lain 
selain mengemudi.
Dan alasannya:
Lalu lintas semakin buruk.
Di Amerika, antara tahun 1990 dan 2010,
jarak yang ditempuh dengan berkendaraan 
meningkat 38 persen.
jalanan bertambah enam persen,
tidak hanya dalam pikiran kalian.
Lalu lintas benar-benar memburuk 
dalam waktu yang singkat.
Dan semua ini merugikan manusia.
Ambil rata-rata waktu perjalanan 
di Amerika, yaitu sekitar 50 menit,

iw: 
ואאפשר לכם לראות איך היא רואה את העולם
ואיך היא מגיבה ומה היא עושה,
אבל ראשית אני אדבר מעט על הבעיה.
וזו בעיה גדולה:
1.2 מליון אנשים נהרגים מסביב לעולם כל שנה.
באמריקה בלבד, 33,000 אנשים נהרגים כל שנה.
כדי לשים את זה בפרספקטיבה,
זה אותו הדבר כמו ש 737
יפול מהשמיים כל יום עבודה.
זה סוג של לא יאומן.
מכוניות נמכרות לנו כך,
אבל באמת, נהיגה היא כך.
נכון? זה לא שמשי, זה גשום,
ואתם רוצים לעשות כל דבר חוץ מלנהוג.
והסיבה לזה היא זו:
התנועה נעשית גרועה יותר.
באמריקה, בין 1990 ו 2010,
הקילומטרים שמכוניות נוסעות גדלו ב 38 אחוז.
גדלנו בשש אחוז בכבישים,
אז זה לא במח שלכם.
התנועה באמת גרועה בהרבה
משהיא היתה לא מזמן.
ולכל זה היה מחיר מאוד אנושי.
אז אם תקחו את זמן הנסיעה הממוצע
באמריקה, שהוא בערך 50 דקות,

Chinese: 
让你们了解它是如何观察这个世界的，
以及如何应对各种情况，
但首先我先说说存在的问题。
这是个很严重的问题，
每年全世界都有120万人
因交通事故丧命。
仅仅在美国，
每年就有3万3千人死于车祸。
换个方式说,
等同于每天都有一架737飞机失事。
有点不可思议。
汽车卖给我们后应该是这样一番景象，
但事实上，驾驶过程通常是这样。
对吧？这不是晴天，是雨天，
而且除了开车，
你还想做点别的事情。
原因就是：
交通状况变得越来越糟。
在美国，从1990年到2010年,
交通工具的里程数增加了38%。
而我们只增修了6%的路,
所以不单单是你的感觉如此。
交通状况的确比以前糟糕得多。
所有的这一切也都伴随着人力成本。
如果你把在美的平均通勤时间，
约50分钟，

Serbian: 
i prikazati vam kako on vidi svet,
kako reaguje i šta radi,
ali prvo moram da kažem
nešto i o jednom problemu.
A problem je velik:
svake godine, na putevima širom sveta,
1,2 miliona ljudi pogine.
Samo u Americi svake godine
pogine 33 000 ljudi.
Stavimo to u ovakvu perspektivu:
to je kao da se svakog radnog dana
737 sruši iz vazduha.
To je neverovatno.
Automobili nam se
prodaju na ovakav način
ali, zapravo,
ovo predstavlja vožnju, zar ne?
Nema sunca nego kiše
i radije biste radili
bilo šta drugo, osim vožnje.
A razlog tome je sledeći:
saobraćaj postaje sve gori.
U Americi, u periodu
između 1990. i 2010,
milje koje su vozila prelazila
se uvećao za 38%.
Procenat naših puteva se uvećao za 6%.
To nije samo u našim glavama,
saobraćaj se zaista znatno
pogoršao u skorije vreme.
I sve to ima veliku cenu po čoveka.
Ako uzmete prosečno vreme transporta,
u Americi, koje iznosi oko 50 minuta

Portuguese: 
e permitir que vejam como ele vê o mundo,
como reage e o que faz,
mas primeiro, vou falar um
pouco sobre o problema.
E é um grande problema:
Morrem 1,2 milhões de pessoas por ano
nas estradas do mundo inteiro.
Só nos EUA, morrem
33 000 pessoas por ano.
Para pôr isso em perspetiva,
é o mesmo que um Boeing 737
cair do céu todos os dias úteis.
É quase inacreditável.
Os carros são-nos vendidos assim,
mas, na verdade, conduzir é assim.
Não há sol, está a chover,
e queremos fazer tudo menos conduzir.
O motivo para isso é:
O trânsito tem vindo a piorar.
Nos EUA, entre 1990 e 2010,
a distância percorrida por
veículos aumentou em 38%.
Aumentámos em 6% o número de estradas,
por isso não e só na nossa mente.
O trânsito está realmente pior
do que era há não muito tempo.
Tudo isto tem um alto custo
para a humanidade.
Se agarrarmos no tempo médio de viagem
nos EUA, que é de cerca de 50 minutos,

Polish: 
i pokażę, jak widzi drogę,
reaguje i działa,
ale na początek powiem wam o problemie.
Mamy duży problem:
każdego roku na drogach świata
ginie 1,2 miliona ludzi.
W samej Ameryce ginie 
33 tysięcy osób rocznie.
To tak, jakby codziennie 
przez 5 dni w tygodniu
spadał Boeing 737.
Niewiarygodne.
Samochody są nam sprzedawane tak,
ale naprawdę jazda wygląda tak.
Nie ma słońca, pada deszcz,
ma się ochotę na cokolwiek
innego niż jazdę.
A powodem jest to, że
ruch uliczny robi się coraz gorszy.
W Ameryce między rokiem 1990 a 2010
dystans przebyty przez 
samochody wzrósł o 38%.
Długość dróg wzrosła o 6%.
To nie złudzenie,
ruch uliczny naprawdę jest
dużo gorszy niż jeszcze parę lat temu.
I to wszystko dużym kosztem ludzkim.
Jeśli pomnożymy średni czas
dojazdu do pracy w Ameryce, 50 minut,

Portuguese: 
e permitir que vejam como ele vê o mundo
e como ele reage e o que ele faz,
mas primeiro eu vou falar
um pouco sobre o problema.
E é um grande problema:
1,2 milhões de pessoas são mortas
em estradas do mundo a cada ano.
Só nos Estados Unidos, 33 mil pessoas
são mortas a cada ano.
Para colocar isso em perspectiva,
isto é o mesmo que um 737
caindo do céu todos os dias úteis.
É meio que inacreditável.
Os carros são vendidos pra gente assim,
mas sério, dirigir está mais pra isso.
Não está sol, está chovendo,
e você quer fazer outra coisa
que não seja dirigir.
E a razão é esta:
O tráfego está piorando.
Nos Estados Unidos, entre 1990 e 2010,
a quilometragem percorrida
pelos veículos aumentou em 38%.
Nós aumentamos 6% das estradas,
então, isso não é só impressão.
O tráfego realmente está substancialmente
pior do que não muito tempo atrás.
E tudo isso tem um alto custo humano.
Se pegamos o tempo médio de trânsito
nos EUA, que é cerca de 50 minutos,

English: 
and allow you to see how it sees the world
and how it reacts and what it does,
but first I'm going to talk
a little bit about the problem.
And it's a big problem:
1.2 million people are killed
on the world's roads every year.
In America alone, 33,000 people
are killed each year.
To put that in perspective,
that's the same as a 737
falling out of the sky every working day.
It's kind of unbelievable.
Cars are sold to us like this,
but really, this is what driving's like.
Right? It's not sunny, it's rainy,
and you want to do anything
other than drive.
And the reason why is this:
Traffic is getting worse.
In America, between 1990 and 2010,
the vehicle miles traveled
increased by 38 percent.
We grew by six percent of roads,
so it's not in your brains.
Traffic really is substantially worse
than it was not very long ago.
And all of this has a very human cost.
So if you take the average commute time
in America, which is about 50 minutes,

Italian: 
come vede il mondo 
e come reagisce e cosa fa,
ma prima affrontiamo 
il problema principale.
Ed è un grosso problema:
1,2 milioni di persone muoiono
sulle nostre strade ogni anno.
Solo in America, 33 000 persone
muoiono ogni anno.
Per fare un paragone,
è come se un 737
cadesse dal cielo ogni giorno lavorativo.
È incredibile.
Le auto sono vendute così,
ma questa è la realtà.
Giusto? Non c'è il sole, piove,
vorreste fare tutt'altro
piuttosto che guidare.
E il motivo è il seguente:
Il traffico sta peggiorando.
In America tra il 1990 e il 2010,
i chilometri percorsi da veicoli su strada 
sono aumentati del 38 per cento.
Le strade sono aumentate del sei per cento
non ce lo siamo inventati.
Il traffico è sostanzialmente peggiorato,
rispetto a qualche anno fa.
E tutto ciò si riflette su di noi.
Prendendo i 50 minuti 
di pendolarismo in America,

Romanian: 
Veți afla cum vede ea lumea,
cum reacționează și ce știe să facă.
Dar mai întâi haideți
să ne întoarcem la problemă.
Și e o problemă mare:
1,2 milioane de oameni 
mor în fiecare an pe șosele.
Doar în America, 33.000 de oameni
mor în accidente în fiecare an.
Ca să vă faceți o idee,
e ca și când un Boeing 737 s-ar prăbuși
în fiecare zi lucrătoare.
E cam greu de imaginat.
Mașinile ne sunt vândute așa,
dar, de fapt,
așa arată condusul în ziua de azi.
Am dreptate? Afară nu e soare, ci plouă,
și ai vrea să faci orice altceva 
decât să conduci.
Iar motivul este următorul:
traficul se înrăutățește.
În America, între anii 1990 și 2010,
kilometrii parcurși cu mașina
au crescut cu 38%.
Și am construit cu 6% mai multe drumuri.
Deci nu e doar o închipuire.
Traficul e semnificativ mai rău
decât era înainte.
Iar toate astea au un cost uman imens.
Dacă luăm timpul mediu de navetă
în America, care e 50 de minute,

Dutch: 
en laat jullie zien hoe hij 
de wereld ziet en erop reageert.
Maar eerst het probleem.
Het is een groot probleem:
elk jaar sterven er 1,2 miljoen mensen 
op de wegen van de wereld.
In Amerika alleen al zijn dat 
33.000 mensen per jaar.
Om het duidelijk te maken:
dat is hetzelfde als dat er 
elke werkdag een 737 uit de lucht valt.
Eigenlijk ongelooflijk.
Zo verkopen ze ons auto's,
maar zo ziet rijden er echt uit.
Toch? Het is niet zonnig, 
het is regenachtig,
en je zou liever 
iets anders doen dan rijden.
De reden daarvoor:
het verkeer wordt altijd maar erger.
In Amerika nam tussen 1990 en 2010
het aantal autokilometers 
toe met 38 procent.
Het wegennet groeide maar met zes procent.
Het zit dus niet in je hersenen.
Het verkeer is aanzienlijk drukker 
dan niet zo erg lang geleden.
Dit werkt door op mensen.
Als je de gemiddelde reistijd 
in Amerika, ongeveer 50 minuten,

German: 
und zeigen, wie es die Umgebung
wahrnimmt und darauf reagiert.
Zunächst aber möchte ich noch ein
wenig das Problem erläutern.
Denn es ist ein großes Problem:
1,2 Mio. Menschen weltweit sterben
jedes Jahr bei Autounfällen.
Allein in den USA sind es 33 000 pro Jahr.
Um das mal ins Verhältnis zu setzen:
Das ist, also ob an jedem Arbeitstag 
eine Boeing 737 abstürzen würde.
Das ist unglaublich.
So wie hier werden uns Autos verkauft.
Aber eigentlich sieht Fahren eher so aus.
Die Sonne scheint nicht, es regnet.
Sie wollen lieber alles 
andere tun, als zu fahren.
Dafür gibt es einen Grund:
Der Verkehr wird immer schlimmer.
In den USA wurden zwischen 1990 und 2010
38 % mehr Kilometer gefahren als zuvor.
Es gibt nur 6 % mehr Straßen,
es ist also kein Trugschluss:
Der Verkehr ist heute deutlich 
schlimmer als noch vor kurzer Zeit.
Dafür zahlen wir einen Preis.
Ein Pendler fährt in den USA 
durchschnittlich ca. 50 Minuten.

Modern Greek (1453-): 
και να σας δείξω πώς βλέπει τον κόσμο,
και πώς αντιδρά, και τι κάνει,
αλλά πρώτα θα μιλήσω λίγο
σχετικά με το πρόβλημα.
Και είναι ένα μεγάλο πρόβλημα:
Κάθε χρόνο 1,2 εκατομμύρια άνθρωποι
χάνουν τη ζωή τους στους δρόμους.
Μόνο στην Αμερική 33.000 άνθρωποι 
σκοτώνονται κάθε χρόνο.
Για να καταλάβετε το μέγεθος,
είναι το ίδιο σαν να καταρρίπτεται
ένα Μπόινγκ 737 κάθε εργάσιμη ημέρα.
Είναι απίστευτο.
Έτσι μας πωλούνται τα αυτοκίνητα,
αλλά πραγματικά, έτσι είναι η οδήγηση.
Σωστά; Δεν έχει λιακάδα,
είναι βροχερός καιρός,
και κάνετε οτιδήποτε άλλο
εκτός από το να οδηγήσετε.
Και ο λόγος είναι ο εξής:
Η κυκλοφορία χειροτερεύει.
Στην Αμερική, μεταξύ του 1990 και του 2010
οι αποστάσεις που καλύπτονται 
με οχήματα αυξήθηκαν κατά 38%.
Αυξήσαμε τους δρόμους κατά 6%,
έτσι δεν είναι απλώς ιδέα σας.
Η κυκλοφορία είναι
σημαντικά χειρότερη από ποτέ πριν.
Και όλο αυτό έχει 
ένα πολύ ανθρώπινο κόστος.
Εάν πάρετε το μέσο χρόνο μετακίνησης
στην Αμερική, που είναι περίπου 50 λεπτά,

Arabic: 
ونريك كيف ترى العالم 
وكيف تتفاعل معه وماذا تفعل ،
لكن في البداية 
سأتحدث قليلاً عن المشكلة .
وهي مشكلة كبيرة:
1.2 مليون شخص يموت على طرق
العالم كل سنة .
في أمريكا وحدها ، 33000
شخص يموت كل سنة .
لتقريب الصورة ،
هذا نفس طائرة 737 تسقط 
من السماء كل يوم عمل .
في الحقيقة شيء لا يصدق .
السيارة تباع لنا هكذا ،
لكن في الحقيقة ، 
هكذا تبدو القيادة .
صحيح ؟ 
الطقس غير مشمس ولكن ممطر .
وتريد أن تفعل أي شيء عدا أن تقود .
والسبب في هذا
حركة السير أصبحت أسوء .
في أمريكا ، بين 
1990 و 2010 ،
المسافة التي تقطعها المركبة 
بالميل زادت بنسبة 38 في المئة .
حيث قمنا بزيادة الطرقات 
بنسبة ستة في المئة،
لذا ليست فقط في خيالك .
حركة السير حقاً أصبحت 
أسوء عما كانت عليه من قبل
وكل هذا له تكلفة بشرية .
لذا لو أخذت متوسط وقت التنقل للعمل في 
أمريكا ، وهو ما يعادل 50 دقيقة تقريبا ،

Russian: 
и покажу вам, как он «видит» мир,
как реагирует, что может делать.
Но сначала поговорим о самой проблеме.
Это серьёзная проблема:
1,2 миллиона человек в мире
погибает на дорогах каждый год.
Только в Америке 33 000 человек
ежегодно погибают в авариях.
Это то же самое,
как если бы с неба каждый будний день
падал самолёт Boeing-737.
Невозможно поверить.
В рекламе автомобили выглядят
вот так.
Но на самом деле
вождение выглядит так.
Верно? Совсем не солнечно — дождливо.
И вести машину совсем не хочется.
А причина тому —
дорожное движение становится хуже.
В Америке между 1990 и 2010 годами
пройденный транспортом километраж
увеличился на 38%,
длина дорог возросла на 6%.
Так что это не просто вам кажется.
Дорожное движение значительно хуже,
чем оно было не так давно.
И у этого весьма реальная цена,
равная человеческим жизням.
Если взять среднее время в Америке,
чтобы добраться до работы, — 50 минут —

Korean: 
그것이 어떻게 세상에 있고 
반응하며 실제로 무엇인지 말이죠.
하지만 먼저 저는 문제점에 
관해 이야기 할까 합니다.
그리고 이것은 큰 문제입니다.
매년 120만명의 사람들이
전세계의 도로에서 죽습니다.
미국에서만 33만명의 
사람들이 매해 죽고 있습니다.
이것을 넓은 시각으로 보면,
주말을 제외하고 매일 비행기 
한 대가 추락하는 것과 같습니다.
믿을 수 없는 일입니다.
자동차는 이렇게 많이 팔리지만
이 통계가 운전의 현실입니다.
그렇죠? 화창하지 않고 
비오는 날씨에는
여러분은 운전보단
다른 것이 하고 싶을 겁니다.
그리고 그 이유는
교통량이 점점 악화되고 있다는 것입니다.
미국에서 1990년과 2010년 사이에
운행 거리가 38% 늘어났습니다.
같은 기간에 도로는 6% 증가했습니다.
이것은 상상속의 일이 아니며
교통이 실제로 예전보다 나빠진 것이
그리 오래되지는 않았습니다.
이 모든 결과는 심각한
인적비용을 초래합니다.
그래서 만약 미국의 
평균이동시간인 50분을

Turkish: 
dünyayı nasıl gördüğünü, nasıl tepki 
verdiğini ve ne yaptığını göstereceğim;
ama öncelikle problem 
hakkında konuşacağım.
Ve bu büyük bir problem:
Dünya'da her yıl 1,2 milyon
insan trafikte can veriyor.
Sadece Amerika'da her yıl
33.000 insan hayatını kaybediyor.
Başka bir şekilde
ifade etmek gerekirse bu,
her iş günü bir 737'nin düşmesiyle aynı.
Bu inanılmaz bir şey.
Arabalar bize böyle satılıyor;
ama araba sürmek aslında böyle bir şey.
Değil mi? Güneşli değil, yağmurlu
ve araba sürmekten
başka şeyler yapmak istiyorsunuz.
Bunun böyle olmasının nedeni:
Trafik gittikçe kötüleşiyor.
Amerika'da 1990 ve 2010 yılları arasında,
araba ile yapılan kilometre
yüzde 38 artmış.
Yollarımız yüzde 6 oranında büyüdü,
yani sorun sizde değil.
Trafik gerçekten çok yakın zamana göre
büyük ölçüde kötüleşti.
Bunların hepsi insanlara zarar.
Yani Amerika'daki ortalama ulaşım
süresi olan 50 dakikayı alın,

Persian: 
تا ببینید که چطوربه دنیا نگاه میکنه، 
چطور واکنش نشون میده و چه میکنه
در ابتدا کمی در مورد مشکل صحبت میکنم.
و البته این مشکل بزرگیه:
سالانه ۱/۲ میلیون نفر از مردم جهان 
در تصادفات جاده ای کشته میشن
۳۳٫۰۰۰ مورد از این تعداد 
تنها در آمریکا اتفاق می افته
بگذارید جور دیگه ای بهش نگاه کنیم
اگر در همه روزهای کاری یک بوئینگ ۷۳۷ سقوط
کنه میزان تلفات به همین مقدار خواهد بود
یه جورایی باور نکردنیه
اتومبیل هایی که اینجوری
به ما فروخته میشن
اما واقعیت رانندگی اینطوریه.
مگه نه؟ هوا آفتابی نیست، بارونیه،
و شما دوست دارین هر کاری بکنین 
به جز رانندگی!
و دلیل این موضوع اینه که:
وضعیت ترافیک داره بدتر میشه.
بین سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۰ در آمریکا،
میانگین مسافتی که وسایل نقلیه طی میکنن 
۳۸ درصد افزایش پیدا کرد،
ولی مقدار جاده ها شش درصد اضافه شده.
پس کاملا واقعیه.
وضعیت ترافیک به شدت بدتر از چیزی شده 
که سال ها پیش حتی خبری ازش نبود.
و همه ی این ها 
هزینه هایی انسانی داره.
متوسط زمان رسیدن به محل کار
در آمریکا تقریبا ۵۰ دقیقه است،

Chinese: 
讓你可以了解它所看到的世界
以及如何對外界做出反應，
首先我先來探討一個問題。
是一個大問題：
全世界每年有 120 萬人
死於交通事故。
僅僅美國，
每年就佔了 33,000 人。
依此數據與飛機事故比較，
等於每個上班日，
都有一台 737 從空中掉下。
有點讓人無法置信。
車輛以這種模式賣給我們，
但實際上，
這才是我們開車所遇到的狀況，
對吧？不是晴天，而是雨天，
除了開車外你還想要做其他事。
就是這個原因：
交通變得更糟糕了。
在美國，1990 年到 2010 年間，
汽車行駛哩程數增加百分之三十八，
但是道路只增加百分之六，
所以不是錯覺。
跟幾年前比起來
交通其實是變差。
所有這一切都代表大量的人力成本。
以美國平均通勤時間來看，
大約 50 分鐘，

Croatian: 
i dozvoliti vam da vidite kako on vidi svijet
te kako reagira i što čini,
ali prvo ću malo
pričati o problemu.
A to je veliki problem:
1,2 milijuna ljudi je ubijeno
na svjetskim cestama svake godine.
Samo u Americi, 33.000 ljudi
je ubijeno svake godine.
Da to stavimo u perspektivu,
to je jednako kao da 737
padne s neba svaki radni dan.
Na neki je način nevjerojatno.
Aute nam prodaju ovako,
ali zapravo, ovo je kako izgleda vožnja.
Je li tako? Nije sunčano, pada kiša,
i želite raditi bilo što drugo,
samo ne voziti.
A razlog zašto je ovaj:
Promet postaje gori.
U Americi, od 1990 do 2010,
milje proputovane vozilima
su porasle 38 posto.
Porasli smo za šest posto u cestama,
tako da vam to nije u glavama.
Promet je zbilja bitno gori
nego što je bio ne tako davno.
A sve to ima vrlo ljudsku cijenu.
Pa ako uzmete prosječno vrijeme 
dnevne vožnje koje je pedesetak minuta,

Hungarian: 
és megtudhatják, hogyan látja a világot, 
hogyan reagál és mit tesz,
de először a bajról szólnék.
A baj márpedig jelentős:
a világ útjain évente 
1,2 milliónyian vesztik életüket.
Csak az USA-ban évente 33 ezren.
Hogy érzékeljük, ez olyan,
mintha minden munkanap 
lezuhanna egy 737-es.
Ez hihetetlen.
Ilyen kocsikat árulnak nekünk,
de valójában a vezetés az ok.
Ugye? Nem napos az idő, hanem esős,
és bármit csinálnánk inkább, 
csak ne kelljen vezetnünk.
Az ok pedig a következő:
A forgalom egyre nő.
Az USA-ban 1990 és 2010 között
a járművel megtett távolság 38%-kal nőtt.
Az úthálózat 6%-kal bővült,
tehát nehézkes a közlekedés.
A forgalom tényleg sokkal rosszabb,
mint volt nem is olyan régen.
Ezért emberéletekkel fizetünk.
Ha az USA-ban átlagosan 
ingázásra fordított kb. 50 percet

Indonesian: 
kalikan dengan 120 juta 
pekerja yang kita miliki,
hasilnya adalah 
sekitar enam milyar menit
terbuang di perjalanan setiap hari.
Jumlah yang besar, 
mari kita masukan ke dalam perspektif.
Ambil enam milyar menit itu
dan bagi dengan rata-rata 
harapan hidup manusia,
hasilnya adalah 162 tahun
dihabiskan setiap hari, terbuang,
hanya melakukan perjalanan dari A ke B.
Ini sulit dipercaya.
Dan, sebagian dari kita 
tidak memiliki hak istimewa
untuk menikmati lalu lintas.
Jadi ini adalah Steve.
Dia seorang pria yang sangat mampu,
namun dia kebetulan buta,
dan berarti bukan 30 menit 
berkendara untuk bekerja di pagi hari,
tetapi dua jam yang menyiksa 
naik turun angkutan umum
atau minta tumpangan dari
teman-teman dan keluarga.
Dia tidak memiliki kebebasan yang sama 
yang kalian dan saya dapatkan.
Kita harus berbuat sesuatu.
Kebijaksanaan konvensional berkata
kami akan menggunakan 
sistem asistensi pengemudi ini
dan kami akan mendorongnya dan secara
bertahap meningkatkan kemampuannya,

French: 
Multipliez ça par 
les 120 millions de travailleurs.
Ça donne 6 milliards de minutes
gaspillées en voiture, tous les jours.
C'est astronomique. 
Tentons de le mettre à notre échelle.
Reprenons nos 6 milliards de minutes,
et divisons-les par l'espérance 
de vie moyenne des gens.
On obtient 162 vies
passées, gaspillées, tous les jours,
pour aller du point A au point B.
C'est inimaginable.
Il y a aussi ceux 
qui n'ont pas le privilège
de rester assis dans les bouchons.
Des personnes comme Steve.
C'est un type absolument brillant,
mais qui est aveugle.
Au lieu de passer 30 minutes 
dans sa voiture pour aller travailler,
ça lui prend deux heures,
et plusieurs transports en commun.
Il peut solliciter un ami 
ou un membre de sa famille.
Il ne jouit pas de la même liberté 
de mouvement que vous ou moi.
On doit trouver une solution.
La sagesse populaire nous dit
de partir des systèmes
d'assistance à la conduite
et de les améliorer progressivement,

Korean: 
1억 2천만의 일하는 
사람에 곱하게 되면
60억분이라는 시간이
매일 낭비되고 있다는
결론이 나옵니다.
매우 큰 숫자이죠.
조금 다른 관점에서 보면,
그 60억분을 가져와
평균 수명으로 나누면
162명분의 수명이
매일 낭비된다고 볼 수 있습니다.
그냥 통근시간에 말이죠.
이건 믿을 수 없는 일입니다.
그리고 통근시간에 서서가야하는
사람들도 있습니다.
이 분은 스티브씨 입니다.
굉장히 능력 있는 분이죠.
하지만 그는 시각장애인 입니다.
그 말은 아침에 30분 운전대신
그는 2시간동안 불편한 
대중교통을 이용하거나
친구와 가족들에게 
픽업을 부탁해야 합니다.
그는 여러분과 제가 
가지고 있는 자유가 없습니다.
우리는 그것을 해결해야 합니다.
기존 해결책은
운전보조시스템을 도입하고
점차적으로 발전시켜

Russian: 
умножить на 120 миллионов
работников в нашей стране,
то получится около 6 миллиардов минут,
потраченных на дорогу каждый день.
Это большое число,
давайте представим его в масштабе.
Возьмём эти 6 миллиардов минут
и разделим на значение
средней продолжительности жизни,
что даст в итоге 162 жизненных срока,
израсходованных в никуда каждый день,
просто чтобы добраться
из пункта А в пункт В.
Это непостижимо!
Но также есть те, у кого нет привилегии
ездить за рулём.
Это Стив.
Он невероятно способный малый,
но так случилось, что он слеп,
и это значит, что утром вместо
30 минут за рулём по дороге на работу
он проводит 2 часа в общественном
транспорте с пересадками
или просит друзей
или членов семьи его подвезти.
У него нет такой же свободы
передвижения, как у нас с вами.
С этим нужно что-то делать.
Принято считать,
что нужно просто взять
системы помощи водителю
и продвинуть их,
значительно их улучшить,

Japanese: 
これを労働人口の1億2千万人と
掛け合わせると
毎日通勤のために
60億分という時間が
浪費されていることになります
大きな数字なので
分かりやすく言い換えましょう
60億分を
人の平均寿命で割ると
毎日162人分の命が
この単なる移動時間のために
無駄になっている計算です
信じ難い話です
それに加え
この渋滞の中に座るという
特権を持たない人たちもいます
彼はスティーブといい
とても有能な人ですが
目が見えません
仕事に行くのに
朝30分運転する代わりに
２時間かけて
交通機関を乗り継ぐか
送ってもらえるよう
友人や家族に頼まなければなりません
私たちのような
移動の自由を持っていないのです
これはどうにかする必要があります
多くの人は
運転支援システムを作って
徐々に改良していけば

Serbian: 
i pomnožite ga sa 120 miliona
radnika koje imamo,
dobijete negde oko šest milijardi minuta
protraćenih tokom transporta svakog dana.
To je velika cifra pa sagledajmo
to na sledeći način:
uzmite tih šest milijardi minuta
i podelite ih sa prosečnim
životnim vekom jedne osobe
i dobićete 162 života
uzaludno utrošenih svakog dana,
prelazeći samo od tačke A do B.
To je neverovatno.
Zatim, imamo i one
koji nemaju tu privilegiju
da sede u saobraćaju.
Ovo je Stiv.
On je neverovatno sposoban muškarac
ali je, pri tom, i slep.
A to znači da umesto
tridesetominutne jutarnje vožnje do posla,
to je iskušenje od dva sata
spajajući delove javnog prevoza
ili moljakanje prijatelja
i porodice za prevoz.
On nema tu istu slobodu kretanja
koju vi i ja imamo.
Trebalo bi da uradimo nešto
po tom pitanju.
Konvencionalno razmišljanje bi bilo
da uzmemo te
sisteme asistencije vozača,
da ih guramo, postepeno unapređujemo
i da će se oni vremenom

Persian: 
ضرب در ۱۲۰ میلیون نیروی کاری که داریم،
تقریبا ۶ میلیارد دقیقه میشه
که هر روز در مسیر تلف میشه.
عدد بزرگیه، اجازه بدید تعریف دیگه ای کنیم.
۶ میلیارد دقیقه رو در نظر بگیرین
اون رو بر میانگین طول عمر
یک شخص تقسیم کنید،
نتیجه اش میشه طول عمر ۱۶۲ نفر
که هر روز تلف میشه،
تنها برای رفتن از نقطه A به B.
باور نکردنیه.
به علاوه، بین ما آدم هایی هستند 
که از این مزیت محرومند
که در ترافیک معطل شوند.
این استیوه.
آدم فوق العاده تواناییه
اون نابینا است،
معنای این حرف اینه که صبح ها به جای
۳۰ دقیقه رانندگی در مسیر کار،
دوساعت مصیبت جابجا شدن
در وسائل نقلیه عمومی رو داره
یا باید ازدوستان یا خانواده اش 
بخواهد که اونو برسونن.
او آزادی من و شما رو در رفت و آمد نداره.
باید کاری کنیم.
منطق عمومی اینه که
ما باید سیستم های کمک راننده رو بپذیریم
از اون ها بیش تر استفاده کنیم
و به تدریج اون ها رو بهتر کنیم،

English: 
you multiply that by the 120 million
workers we have,
that turns out to be
about six billion minutes
wasted in commuting every day.
Now, that's a big number,
so let's put it in perspective.
You take that six billion minutes
and you divide it by the average
life expectancy of a person,
that turns out to be 162 lifetimes
spent every day, wasted,
just getting from A to B.
It's unbelievable.
And then, there are those of us
who don't have the privilege
of sitting in traffic.
So this is Steve.
He's an incredibly capable guy,
but he just happens to be blind,
and that means instead of a 30-minute
drive to work in the morning,
it's a two-hour ordeal
of piecing together bits of public transit
or asking friends and family for a ride.
He doesn't have that same freedom
that you and I have to get around.
We should do something about that.
Now, conventional wisdom would say
that we'll just take
these driver assistance systems
and we'll kind of push them
and incrementally improve them,

Croatian: 
pomnožite to sa 120 milijuna
radnika koliko ih imamo,
ispadne da je to
otprilike šest milijardi minuta
potrošenih u prometu
svaki dan.
Sad, to je velik broj,
pa ajmo ga staviti u perspektivu.
Uzmete tih šest milijardi minuta
i podijelite ih sa prosječnim
očekivanim životnim vijekom osobe,
ispadne 162 životna vijeka
potrošenih svaki dan, bačenih
samo na prelazak od A do B.
Nevjerojatno.
A potom, ima ih među nama
koji nemaju povlasticu
sudjelovanja u prometu.
Dakle ovo je Steve.
On je nevjerojatno sposoban tip,
samo što je slijep,
a to znači kako umjesto 30 minutne
vožnje do posla ujutro,
to je dvosatno iskušenje
sastavljanja djelića javnog prijevoza
ili molba prijateljima i obitelji za prijevoz.
On nema istu slobodu
kao vi i ja glede kretanja uokolo.
Trebali bismo učiniti nešto u vezi toga.
Sad, uobičajena bi mudrost rekla
neka samo uzmemo 
te sustave pomoći vozaču
pa ćemo ih onda gurati
i postepeno usavršavati

Spanish: 
lo multiplicamos por los 120 millones
de trabajadores,
eso da unos 6000 millones de minutos
derrochados en desplazamientos
cada día.
Es un número enorme, así que
pongamos esto en perspectiva.
Tomamos esos 6000 millones de minutos
y los dividimos entre la 
edad media de una persona,
eso da 162 vidas
gastadas cada día, derrochadas,
solo para ir de A a B.
Es increíble.
Y luego estamos quienes
no tenemos el privilegio
de sentarnos en el tránsito.
Este es Steve.
Es un tipo muy capaz,
pero es ciego,
y por eso en vez de conducir 30 minutos
para ir al trabajo cada mañana,
pasa dos horas en el transporte público
o pidiendo a amigos y familiares
que lo lleven.
No tiene la misma libertad
que Uds. y yo para moverse.
Deberíamos hacer algo al respecto.
El conocimiento convencional afirma
que si tomamos estos sistemas 
de asistencia al conductor
si los impulsamos y mejoramos
de manera incremental,

Bulgarian: 
умножите го по 120 милиона,
броя на работещите хора,
това прави около 6 милиарда минути,
пропиляни в трафика всеки ден.
Това е голямо число,
да го погледнем в перспектива.
Ако вземете тези 6 милиарда минути
и ги разделите на средната
продължителност на човешкия живот,
това прави около 162 живота,
прекарани всеки ден, пропилени,
в придвижване от точка А до точка Б.
Това е невероятно.
А остават и тези от нас, които
нямат привилегията
да стоят в трафика.
Това е Стив.
Той е забележително способен човек,
но се е случило така, че е сляп,
което значи, че вместо да шофира
30 минути до работа всяка сутрин,
преминава през двучасово мъчение,
сменяйки линиите на градския транспорт,
или моли близките си да го закарат.
Той няма същата свобода,
която вие и аз имаме да се придвижваме.
Трябва да направим нещо по въпроса.
Сега, общоприетото схващане е,
че ще започнем със
системите за подпомагане
и някак си ще ги избутаме,
подобрявайки ги постепенно,

German: 
Multiplizieren Sie das mit 
unseren 120 Mio. Pendlern,
kommen Sie auf etwa 6 Mrd. Minuten,
die täglich beim Pendeln verloren gehen.
Eine riesige Zahl,
also vergleichen wir das mal.
Wenn Sie 6 Mrd. Minuten
durch die durchschnittliche
Lebenserwartung eines Menschen teilen,
kommen Sie auf 162 Leben.
So viele werden jeden Tag verschwendet,
nur um von A nach B zu kommen.
Das ist unglaublich.
Dann gibt es solche Menschen,
die gar nicht im Verkehr
steckenbleiben können.
So wie Steve.
Er ist ein unheimlich fähiger Kerl,
aber leider ist er blind.
Statt morgens in 30 Minuten
zur Arbeit zu fahren,
müht er sich mit den öffentlichen 
Verkehrsmitteln ab -- 2 Std. lang.
Es sei denn, er bittet Freunde 
und Familie um eine Fahrt.
Er hat nicht dieselbe Freiheit wie wir, 
um von A nach B zu kommen.
Das sollten wir ändern.
Nach allgemeiner Meinung
sollten wir vorhandene
Fahrerassistenzsysteme
immer schrittweise verbessern.

Dutch: 
vermenigvuldigt met de 120 miljoen 
werknemers die we hebben,
dan blijkt dat we elke dag 
ongeveer zes miljard minuten
verspillen met pendelen.
Dat is een groot getal, 
laten we het in perspectief plaatsen.
Deel die zes miljard minuten
door de gemiddelde levensverwachting 
van een mens,
dan verspillen we elke dag 162 levens
gewoon om van A naar B te gaan.
Ongelooflijk.
Dan zijn er onder ons ook mensen
die niet het voorrecht hebben
om deel te nemen aan het verkeer.
Dit is Steve. Hij is ongelooflijk bekwaam,
maar toevallig ook blind.
Voor hem geen ritje van 30 minuten
naar zijn werk in de morgen,
maar een twee uur durende beproeving 
van stukjes openbaar vervoer,
óf vrienden en familie vragen om een lift.
Hij heeft niet onze vrijheid 
om te gaan waar je maar wil.
Daar moeten we iets aan doen.
Normaal gesproken zou je zeggen:
verbeter de rijhulpsystemen stap voor stap

Modern Greek (1453-): 
τον πολλαπλασιάσετε 
επί τους 12 εκατομμύρια εργαζόμενους,
μας κάνει περίπου έξι δισεκατομμύρια λεπτά
που χάνονται σε μετακινήσεις κάθε μέρα.
Αυτό είναι μεγάλος αριθμός,
οπότε ας το δούμε κατ' αναλογία.
Πάρτε τα έξι δισεκατομμύρια λεπτά
και διαιρέστε τα με το μέσο
προσδόκιμου ζωής ενός ατόμου,
και αποδεικνύεται ότι είναι 162 ζωές
που ξοδεύονται κάθε μέρα, σπαταλιούνται,
απλά στη μετακίνηση
από το ένα σημείο στο άλλο.
Είναι απίστευτο.
Και στη συνέχεια, είναι κι εκείνοι
που δεν έχουν το προνόμιο
να κάθονται σε κυκλοφορική συμφόρηση.
Αυτός λοιπόν είναι ο Στιβ.
Είναι ένα απίστευτα ικανός άνθρωπος,
αλλά απλώς τυχαίνει να είναι τυφλός,
που σημαίνει ότι, αντί να πάει 
οδηγώντας στη δουλειά σε 30 λεπτά,
περνάει μια δίωρη δοκιμασία συνδυάζοντας
διάφορα μέσα δημόσιας συγκοινωνίας.
ή ζητώντας από τους φίλους
ή συγγενείς να τον πάνε.
Δεν έχει την ίδια ελευθερία
να κυκλοφορεί όπως εσείς και εγώ.
Θα πρέπει να κάνουμε κάτι γι 'αυτό.
Η συμβατική σοφία θα έλεγε
απλώς να πάρουμε
τα συστήματα υποστήριξης οδηγού,
κάπως να τα προχωρήσουμε
και σταδιακά να τα βελτιώσουμε,

iw: 
אתם מכפילים את זה
ב 120 מיליון עובדים שיש לנו,
וזה יוצא בערך שש מיליארד דקות
שמבוזבזות כל יום בנסיעה.
עכשיו, זה מספר גדול,
אז בואו נשים אותו בפרספקטיבה.
אתם לוקחים את שש מיליארד הדקות האלו
ואתם מחלקים באורך החיים הממוצע של אדם,
זה יוצא 162 חיים
מבוזבזים כל יום, מבוזבזים,
פשוט להגיע מ A ל B.
זה לא יאומן.
ואז, יש את אלה מאיתנו שאין להם את הזכות
לשבת בתנועה.
אז זה סטיב.
הוא בחור מוכשר מאוד,
אבל הוא פשוט במקרה עיוור,
וזה אומר שבמקום נסיעה
של 30 דקות לעבודה בבוקר,
זה עניין של שעתיים של להרכיב
חלקים של תחבורה ציבורית
או לבקש מחברים ומשפחה טרמפ.
אין לו את אותה חרות כמונו להסתובב.
אנחנו צריכים לעשות משהו בנוגע לזה.
עכשיו, החוכמה הרגילה היתה אומרת
ואנחנו פשוט ניקח
את מערכות העזרה לנהיגה האלו
וסוג של נדחוף אותן ונשפר אותן בשלבים,

Italian: 
moltiplicandolo per 120 milioni
dei nostri lavoratori,
otteniamo sei miliardi di minuti
sprecati ogni giorno in pendolarismo.
È un numero enorme,
osserviamolo nel dettaglio.
Se prendiamo sei miliardi di minuti
e li dividiamo per l'aspettativa 
di vita media di una persona,
otteniamo 162 vite
spese ogni giorno, sprecate,
solo per spostarsi dal punto A 
al punto B.
Incredibile.
Poi ci sono persone 
che non hanno il privilegio
di stare nel traffico.
Questo è Steve.
Un ragazzo estremamente capace,
ma purtroppo è non vedente,
e significa che invece di guidare 
30 minuti la mattina per andare a lavoro
impiega due ore in un' esperienza
traumatica con il trasporto pubblico
o chiede un passaggio 
ad amici e parenti.
Non ha la nostra stessa libertà 
di andare in giro.
Dobbiamo fare qualcosa.
La convinzione comune
è che prendiamo questi sistemi 
di guida assistita
li miglioriamo sempre di più

Chinese: 
乘以我们的1亿2000万工作者,
结果就是60亿分钟，
每天会被浪费在路上。
这是个很大的数字，
那么我们换个方式,
你把这60亿分钟，
除以人均寿命，
得出数字是162个生命周期。
仅仅从A地到B地，每天就有这么多
生命白白浪费掉了。
太难以置信了。
当然，我们当中还有一些人无法享有
坐到车流中来的权利。
这个人叫史蒂夫。
他是个很有才能的人。
但很不幸，他是盲人，
这意味着本来早上
上班路上的30分钟，
变成了两个小时的
各种转乘公共交通的折磨，
或者是请求朋友或家人载他一程。
他并没有像你我一样
想去哪儿就去哪儿的自由。
我们应该改变这种现状。
现在，传统观点认为,
我们应该使用驾驶员辅助系统，
然后不停改进它们,

Arabic: 
تضرب هذا بما لدينا وهو 120 مليون عامل ،
سيصبح لدينا تقريبا 6 مليار دقيقة .
ضائعة في التنقل كل يوم .
هذا رقم كبير ، لنضع هذا في عين الاعتبار .
نأخذ هذه 6 مليار دقيقة
ونقسمها على المعدل المتوقع لحياة شخص ،
يصبح لدينا 162 حياة .
تنقضي كل يوم ، ضائعة ،
فقط للإنتقال من نقطة أ إلى ب .
شيء لا يصدق .
وهناك أيضا ، من منا 
والذين ليس لديهم القدرة
على الجلوس في حركة السير .
هذا ستيف .
شاب قادر بشكل كبير ،
لكنه أعمى ،
هذا يعني أنه عوضا عن 30 دقيقة 
للإنتقال للعمل في الصباح،
ستصبح محنة لمدة ساعتين للتنقل بين 
عدة وسائل النقل العمومية
أو يطلب من الأصدقاء و العائلة
أن يوصليه لغايته
هو ليس لديه الحرية 
التي نملكها أنا وأنت للتنقل .
يجب أن نفعل شيء ما بخصوص ذلك .
الآن ، الحكمة التقلدية ستقول
بأننا سنأخذ فقط أنظمة القيادة المساعدة.
و نوعا ما نشجع عليها 
ونزيد من كفاءتها،

Portuguese: 
e o multiplicamos pelos 120 milhões
de trabalhadores que temos,
isto vira cerca de 6 bilhões de minutos
desperdiçados no deslocamento diariamente.
Este é um número grande,
vamos colocá-lo em perspectiva.
Pegue aqueles 6 bilhões de minutos
e divida-os pela média
de expectativa de vida de uma pessoa.
Isso dá 162 vidas 
desperdiçadas, todos os dias,
apenas para ir de A até B.
É inacreditável.
E depois, há aqueles de nós
que não têm o privilégio
de sentar-se durante o tráfego.
Este é Steve.
Ele é um cara incrivelmente capaz,
mas acontece que ele é cego,
e isto é, em vez de dirigir
30 minutos de carro para o trabalho,
é uma provação de duas horas
baldeando no transporte público
ou pedindo carona a amigos e familiares.
Ele não tem essa mesma liberdade
que você e eu para nos locomover por aí.
Nós devíamos fazer algo sobre isso.
A sabedoria convencional diria
que vamos pegar esses sistemas
de ajuda ao condutor
e vamos testá-los e melhorá-los
de forma incremental,

Portuguese: 
e multiplicarmos isso pelos 120 milhões
de trabalhadores que temos,
obtemos cerca de
seis mil milhões de minutos
desperdiçados em viagem todos os dias.
É um grande número,
vamos colocá-lo em perspetiva.
Agarramos nos seis mil milhões de minutos
e dividimo-los pela esperança média
de vida de uma pessoa,
o que resulta em 162 vidas
gastas todos os dias, desperdiçadas,
apenas para ir de do ponto A ao ponto B.
É inacreditável.
Depois, há aqueles
que não têm o privilégio
de ficarem engarrafados no trânsito.
Este é Steve.
É um homem incrivelmente capaz,
mas acontece que é cego.
Isso implica que, em vez duma
viagem de 30 minutos para o trabalho,
demora duas horas a encaixar
pedaços de transportes públicos
ou pede boleia a amigos e família.
Não tem a mesma liberdade
de movimentos que nós temos.
Devíamos fazer algo em relação a isso.
O senso comum diria
para agarrarmos nos sistemas
de assistência ao condutor
e os melhorarmos cada vez mais,

Romanian: 
și îl înmulțim cu cei 120 de milioane 
de muncitori,
rezultă în jur de șase miliarde de minute
pierdute în trafic în fiecare zi.
E un număr mare, 
așa că haideți să facem o paralelă.
Luăm aceste șase miliarde de minute
și le împărțim la durata medie de viață 
a unei persoane.
Rezultă că 162 de vieți
sunt irosite în fiecare zi,
doar mergând din punctul A în punctul B.
E incredibil.
Dar mai sunt și cei care nu au privilegiul
de a aștepta în trafic.
Acesta e Steve.
E un tip foarte capabil,
dar întâmplarea face că e orb,
iar asta înseamnă că în loc
să facă 30 de minute până la muncă,
are parte de două ore de chin
prin mijloacele de transport în comun,
sau își roagă prietenii
sau familia să-l ducă.
Nu are aceeași libertate de a se deplasa
pe care o avem noi.
Ar trebui să facem ceva în privința asta.
Abordarea tradițională ar spune
să luăm aceste sisteme de asistență
ale șoferului
și să le tot îmbunătățim,

Turkish: 
bunu sahip olduğumuz
120 milyon çalışan ile çarpın,
sonuç olarak 6 milyar dakika
her gün yolda boşa harcanıyor.
Bu büyük bir rakam,
başka bir şekilde ifade edelim.
Bu 6 milyar dakikayı alın
ve bir kişinin ortalama
beklenen ömrüne bölün,
sonuç olarak her gün 162 ömür
harcanıyor, çöpe atılıyor,
sırf A'dan B'ye gitmek için.
Bu inanılmaz.
Dahası, trafikte oturma ayrıcalığına
sahip olmayanlar da var.
Bu Steve.
Acayip becerikli bir adam;
fakat ne yazık ki kör
ve bu da demek oluyor ki sabahları
işe 30 dakikada gitmek yerine
toplu ulaşım bulmacası içinde
iki saatlik bir çile ile
veya arkadaşlarına ve
ailesine rica ile gidebiliyor.
Bizimki gibi bir etrafı dolaşma
özgürlüğüne sahip değil.
Bu konuda bir şey yapmalıyız.
Yaygın inanışa bakarsak,
bu sürücü asistan sistemlerini alıp,
onları biraz çaba harcayarak 
adım adım geliştirirsek

Chinese: 
乘以目前約一億兩千萬工作人口，
將會是六十億分鐘的時間
浪費在每天的通勤上。
這是個很大的數值，
這個數據，相當於
把六十億分鐘的時間
除以一般人的平均壽命，
將會是 162 個人一生的時間
每天浪費在這交通上面，
只是要從 Ａ 點移動到 B 點。
讓人無法置信。
而且，有些在交通上
弱勢的人，
這是史蒂夫。
一個非常有才能力的人，
但是他卻是眼睛失明，
他不是每天早上
花 30 分鐘開車上班，
而是要痛苦的花兩個時
轉搭大眾運輸工具
或請求朋友或親人接送。
他無法像你我一樣
有到處走動的自由。
我們應該做一些事情。
在現在傳統的思慮會提到
我們可以使用一些駕駛輔助系統
我們則持續的推動及改善整個系統，

Thai: 
เอาจำนวนนั้นไปคูณกับ 
จำนวน 120 ล้านคนไปทำงาน
นั่นออกมาเท่ากับประมาณ 6 พันล้านนาที
มันถูกเสียไปกับการเดินทางทุกๆวัน
นั่นเป็นเลขตัวใหญ่มาก
และเพื่อให้คุณเห็นภาพ
คุณเอา 6 พันล้านนาทีนั้น
แล้วหารด้วยอายุขัยเฉลี่ยของมนุษย์
จะเท่ากับ 162 ชาติ
ถูกนำมาทิ้งทุกๆวัน
เพื่อที่จะเดินทางจาก ที่หนึ่งไปที่ที่สอง
มันไม่น่าเชื่อเลย
แล้วก็ยังมีพวกเราบางคน
ที่ไม่ได้มีอภิสิทธิ์
ที่จะเจอกับรถติดนั้น
นี่คือสตีฟ
เค้าเป็นคนที่มีความสามารถมากมาย
แต่ว่าเค้าก็เป็นคนตาบอดด้วย
ซึ่งนั่นหมายความว่าแทนที่จะใช้เวลา 30 นาที
ขับรถยนต์ไปทำงานในตอนเช้า
เขาจะต้องใช้เวลาประมาณ 2 ชั่วโมง 
ในการต่อรถขนส่งมวลชน
หรือไม่ก็ต้องขอเพื่อนหรือที่บ้านให้ไปส่ง
เค้าไม่ได้มีอิสระเหมือนคุณกับผม
เวลาจะไปไหนมาไหน
พวกเราควรจะทำอะไรบางอย่าง
ถ้าเป็นความคิดแบบเดิมๆเราก็จะบอกว่า
เราจะเอาระบบช่วยเหลือคนขับก็พอ
แล้วเราก็ผลักดันและพัฒนาเพิ่มเติม

Hungarian: 
megszorozzuk a 120 millió dolgozóval,
az eredmény: kb. 6 milliárd percet
pocsékolunk el minden nap ingázásra.
Érzékeltessük, mekkora szám ez.
Ha a 6 milliárd percet elosztjuk
a várható átlagos élettartammal,
az eredmény: 162 fő élettartamát
pocsékoljuk el minden áldott nap.
Csak hogy A pontból B pontba jussunk.
Ez hihetetlen.
Vannak, akik nem olyan kiváltságosak,
hogy a forgalomban rostokoljanak.
Ez itt Steve.
Steve hihetetlenül ügyes fickó,
de történetesen vak,
s ezért a reggeli munkába járás 
a szokásos 30 perc helyett
neki kétórás kínszenvedés közösségi 
közlekedéssel bumlizva.
Esetleg megkérheti barátját 
vagy a családját egy fuvarra.
Neki nincs meg az a mozgási szabadsága, 
mint nekünk.
Valamit tennünk kell ezért.
A népi bölcsesség úgy szól:
vegyük csak a gépjárművezetést 
támogató rendszert,
s fokozatosan tökéletesítsük,

Polish: 
przez 120 milionów pracowników,
okaże się, że marnujemy
około 6 miliardów minut 
każdego dnia.
To ogromna liczba, więc ją zobrazujmy.
Te sześć milionów minut
podzielone przez średnią
przewidywaną długość życia
daje 162 życia ludzkie
zmarnowane każdego dnia
na sam dojazd z A do B.
Nie do wiary.
Są też ludzie,
którzy nie mają przywileju
stania w korkach.
To jest Steve.
To bardzo zdolny facet,
ale jest niewidomy,
więc zamiast
30-minutowej jazdy do pracy
przez 2 godziny męczy się 
z komunikacją publiczną
lub prosi rodzinę czy znajomych
o podwózkę.
Nie ma tej swobody poruszania się,
co ja i ty.
Trzeba coś z tym zrobić.
Typowym rozwiązaniem byłoby
stopniowe rozwijanie
systemów
wspomagania kierowcy,

Vietnamese: 
bạn nhân lên cho số
120 triệu công nhân chúng ta có,
thành ra là khoảng 6 tỉ phút
hao phí cho việc di chuyển mỗi ngày.
Giờ đây đó là con số lớn, 
hãy đặt nó trong bối cảnh khác.
Bạn lấy số sáu tỉ phút đó
và bạn chia cho tuổi thọ trung bình 
của một người,
thì ước tính là 162 đời người
bị hao phí mỗi ngày,
chỉ để di chuyển từ A đến B.
Thật không tưởng tượng nổi.
Và rồi, có những người
trong chúng ta không có đặc quyền
ngồi lái xe.
Đây là Steve.
ông là người hoàn toàn minh mẫn,
nhưng anh không may bị mù,
và điều đó có nghĩa là 30 phút 
lái xe đi làm vào buổi sáng,
trở thành thử thách 2 tiếng 
xô đẩy trên những phương tiện công cộng
hay nhờ bạn bè và gia đình chở giúp.
Anh không có sự tự do 
lái xe đi lại như bạn và tôi.
Chúng ta nên làm gì đó.
Suy nghĩ thông thường sẽ là
ta chỉ cần lấy hệ thống 
trợ giúp người lái thế này thế kia
rồi chúng ta sẽ thúc đẩy 
và từng bước cải tiến nó,

Vietnamese: 
dần dần, chúng sẽ biến chúng thành 
những chiếc xe tự lái.
Vâng, tôi ở đây để nói với bạn rằng
điều đó cũng giống như
nếu tôi tập nhảy chăm chỉ, 
ngày kia tôi sẽ có thể bay được.
Chúng ta thật sự cần làm gì đó khác hơn thế,
Nên tôi sẽ nói với bạn về ba điểm
hệ thống tự lái khác với 
hệ thống trợ giúp người lái.
Tôi sẽ bắt đầu với 
vài kinh nghiệm của chính chúng tôi.
Hồi năm 2013,
lúc chúng tôi
thử nghiệm xe tự lái đầu tiên
thay cho người bình thường lái.
À, cũng không bình thường lắm, 
họ là nhân viên Google,
nhưng họ không làm việc cho dự án này.
Chúng tôi đưa cho họ chiếc xe và cho phép 
họ lái nó trong cuộc sống hằng ngày.
nhưng khác với một chiếc xe tự lái thật, 
xe này có một dấu hoa thị lớn trên xe:
Họ phải chú ý,
bởi vì đây là xe thử nghiệm.
Chúng tôi thử nghiệm rất nhiều lần, 
nhưng vẫn không thành công.
Và chúng tôi huấn luyện tài xế hai giờ,
chúng tôi cho họ vô xe, 
chúng tôi để họ lái.
điều chúng tôi 
nghe phản hồi rất tuyệt vời,
giống như khi người ta đưa 
một sản phẩm vào thực tế.
Từng người nói với chúng tôi họ thích nó.
Thật ra, ngay ngày đầu 
có một người vốn lái xe Porsche đến và nói

Portuguese: 
e com o tempo, eles serão
carros autoguiados.
Bem, isso é o mesmo que se eu dissesse
que se eu trabalhar duro para saltar,
um dia serei capaz de voar.
Nós realmente precisamos fazer
algo um pouco diferente.
Então, vou falar 
sobre três formas diferentes
nas quais sistemas de autodireção são
diferentes daqueles de ajuda ao condutor.
Começarei com uma de nossas experiências.
Então, de volta em 2013,
tivemos o primeiro teste de autodireção
onde deixamos as pessoas normais usá-lo.
Quase normais: eram 
100 funcionários do Google,
mas eles não trabalhavam nesse projeto.
Demos a eles o carro e deixamos
que o utilizassem em seu cotidiano.
Mas diferente de um verdadeiro carro 
autoguiado, esse tinha um porém:
eles tinham que ter atenção,
porque este era um veículo experimental.
Nós o testamos muito,
mas ele ainda poderia falhar.
Demos a eles duas horas de treinamento,
os colocamos no carro
e os deixamos usá-lo,
e o que ouvimos de volta
foi impressionante,
para alguém tentando
trazer um produto ao mundo.
Cada um deles nos disse que adorou.
De fato, um motorista de Porsche
disse-nos no primeiro dia,

Japanese: 
いつか自動運転車ができると
考えます
でもそれは 一生懸命ジャンプしてれば
いつか空を飛べるようになると言うのと
同じようなものです
基本的に違うことを
する必要があります
自動運転車が
運転支援システムと異なる点を
３つ示しますが
まず私たちが経験したことを
お話ししましょう
2013年に
初めて一般人を載せて
自動運転車のテストを行いました
100人のGoogle社員ではありますが
このプロジェクト外の人たちです
自動運転車を渡して
日常的に使ってもらいました
自動運転車と言っても
留保付きです
まだ実験段階のもので
運転席の人に注意を払ってもらう
必要がありました
十分テストはしていましたが
それでも誤動作することがあったんです
それで彼らに
２時間のトレーニングの後に
運転席についてもらい
使ってもらいました
そうして得られた声は
新製品を世に送り出そうとしている者にとって
勇気づけられるものでした
誰もがとても
気に入ってくれたのです
普段ポルシェに
乗っている人がいて

German: 
Irgendwann werden daraus
selbstfahrende Autos.
Das wäre etwa damit zu vergleichen:
Wenn ich mich beim Springen
nur richtig anstrengen würde,
könnte ich eines Tages fliegen.
Stattdessen sollten wir etwas anderes tun.
Ich möchte Ihnen drei Punkte vorstellen,
die selbstfahrende Systeme von
Assistenzsystemen unterscheiden.
Ich fange mit dem an,
was wir selbst erfahren haben.
Im Jahr 2013
machten wir den ersten Test
mit selbstfahrenden Autos,
die normale Leute benutzen konnten.
Fast normale Leute --
100 Google-Mitarbeiter,
aber sie waren nicht am Projekt beteiligt.
Wir gaben ihnen das Auto,
um es im Alltag auszuprobieren.
Es gab es aber eine wichtige Besonderheit:
Sie mussten aufpassen,
schließlich war es ein Experiment.
Trotz intensiver Tests könnte es versagen.
Also schulten wir sie zwei Stunden lang,
setzten sie ins Auto
und ließen sie es benutzen.
Das Feedback war fantastisch für jemanden,
der ein Produkt in die Welt setzen will.
Alle fanden es toll.
Einer war Porsche-Fahrer 
und sagte uns am ersten Tag:

Italian: 
e con il tempo, si trasformeranno 
in auto senza conducente.
È come se vi dicessi
che se mi impegno sul serio a saltare,
sarò in gradi di volare.
In realtà abbiamo bisogno di 
qualcosa di diverso
e quindi vi mosterò tre differenti aspetti
per i cui i sistemi senza conducente 
sono diversi da quelli di guida assistita.
E vi mostrerò alcune 
delle nostre esperienze.
Nel 2013
effettuammo il primo test di auto 
senza conducente
consentendo a persone normali di usarle.
Be', quasi normali --
100 impiegati di Google,
ma non stavano lavorando sul progetto.
E abbiamo fornito loro un'auto 
da utilizzare su base giornaliera.
Diversamente da un auto senza conducente,
questa aveva un'avvertenza:
dovevano prestare attenzione
perché era un veicolo sperimentale.
Fu testata a lungo,
ma poteva ancora dare problemi.
Abbiamo organizzato 
un corso di due ore,
consentendo loro di guidarla
e i feedback ricevuti sono stati grandiosi
mentre qualcuno provava 
a portare un prodotto nel mondo.
Piacque a tutti.
Il conducente di una Porsche 
il primo giorno ci disse,

Croatian: 
te će se tijekom vremena
premetnuti u samovozeće aute.
Dobro, ovdje sam
kako bih vam rekao da je to nalik izjavi
kako ću ako jako uporno
radim na skakanju, jednoga dana moći letjeti.
Zapravo trebamo napraviti
nešto malo drugačije.
Pa ću vam pričati
o tri različita načina
na koji su samovozeći sustavi drugačiji
od sustava pomoći vozaču.
A započeti ću
sa nekim od naših vlastitih iskustava.
Dakle natrag u 2013.
imali smo prvi ispit
samovozećeg auta
gdje smo ga prepustili
na korištenje običnim ljudima.
Pa, gotovo običnim --
bilo je to 100 Googlovaca,
ali nisu radili na projektu.
Dali smo im auto i dopustili im
koristiti ga u svakodnevnom životu.
Ali za razliku od pravog samovozećeg auta,
ovaj je dolazio sa velikom zvjezdicom:
Morali su obraćati pažnju,
stoga što je ovo bilo pokusno vozilo.
Puno smo ga iskušavali,
ali i dalje je mogao iznevjeriti.
Pa smo im dali dva sata obuke,
smjestili u auto,
dali im koristiti ga,
a što smo čuli zauzvrat 
je bilo nešto odlično,
nekome tko pokušava
donijeti proizvod na svijet.
Svaki od njih nam je rekao kako ga vole.
Zapravo, imalo smo vozača Poršea
koji je došao i rekao nam prvi dan:

Chinese: 
总有一天，它们能够实现自动驾驶。
事实上我今天来就是想告诉你们，
这就跟
如果我努力练习弹跳，
有一天我就能飞翔一样不现实。
我们需要做点不同的东西。
我会跟你们介绍
自动驾驶系统和驾驶员辅助系统的
三个不同方面。
我先从自己的经历说起。
在2013年，
我们进行了第一次自动驾驶测试，
让普通人来操作。
算是普通人吧——
他们是100名谷歌员工，
但他们没有参与开发这个项目。
我们把车给他们，
让他们在日常生活中使用。
但与真的自动驾驶汽车不同，
这一辆得加个星号上去：
他们得留多个心眼儿，
因为这只是一辆试验车。
我们虽然进行了很多测试，
但还是有风险。
我们对他们进行了两个小时的训练，
然后让他们进行实际操作，
然后我们得到了一些很好的反馈，
因为有人把产品带到现实中来了。
每个人都对它赞不绝口。
事实上，在第一天
有一个保时捷驾驶员进来跟我们说，

Persian: 
و با گذشت زمان، اون ها به
اتومبیلهای خودران تبدیل میشوند.
این درست مثل اینه که من به شما بگم
اگر خیلی واسه پریدن تلاش کنم،
روزی توان این رو خواهم داشت که پرواز کنم.
در واقع ما باید کار دیگری انجام بدیم
میخواهم در رابطه با سه دلیلی 
با شما صحبت کنم که
که سیستم های خودران با 
سیستم های کمک راننده تفاوت دارند.
میخواهم موضوع را با 
تجربه خودمون شروع کنم.
در سال ۲۰۱۳،
اولین آزمایش یک خودرو خودران انجام شد
و اجازه دادیم مردم عادی 
از اون استفاده کنند.
تقریبا عادی -- خوب اون ها
صد نفر از کارکنان گوگل بودند،
اما نقش اجرایی در این پروژه نداشتند.
ما خودرو را به اون ها دادیم تا 
در زندگی روزانه شون استفاده کنن.
اما بر خلاف ماشین خودران واقعی،
این یکی تفاوتی داشت:
اون ها باید حواسشون رو جمع میکردند،
چون یک خودرو آزمایشی بود.
اگرچه خیلی آزمایش شده بود،
ولی هنوز احتمال داشت که کار نکنه.
ما به اون ها دو ساعت آموزش دادیم،
و گفتیم از اون استفاده کنن،
پاسخی که شنیدیم عالی بود،
انگارکسی داره تلاش میکنه
محصولی رو به دنیا معرفی کنه.
همه اون ها گفتن که از ماشین خوششون اومده
راستش یه راننده پورشه داشتیم که
روز اول بهمون گفت

Thai: 
แล้วพอเวลาผ่านไป 
มันก็จะเป็นรถที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
ผมมายืนตรงนี้เพื่อที่จะบอกคุณว่า 
มันเหมือนกับว่า
ผมบอกว่าถ้าผมพยายามตั้งใจกระโดดมากๆ 
วันนึงผมจะบินได้
พวกเราจำเป็นจะต้องทำอะไรบางอย่าง
ให้แตกต่างออกไป
ดังนั้นผมจึงจะพูดเกี่ยวกับ
3สิ่งที่แตกต่างออกไป
ระหว่างระบบการขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
และระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่
ผมจะเริ่มด้วยการแบ่งบัน
เรื่องจากประสบการณ์ตรงของผม
ย้อนกลับไปปี 2556
เราได้ทดลองรถยนต์
ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองเป็นครั้งแรก
ซึ่งเราให้คนทั่วไปเป็นคนทดลอง
อืม ก็เกือบทั่วไปนะ
เราให้พนักงานกูเกิ้ล 100 คน
ที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับโครงการนี้
เราให้รถพวกเขาไป
เพื่อเอาไว้ใช้ในชีวิตประจำวัน
แต่ไม่เหมือนกับรถขับเคลื่อนด้วยตัวเองปกติ
มันมีดอกจันใหญ่ๆติดไปด้วย
ผู้ลองขับจะต้องใส่ใจด้วย
เพราะว่ามันเป็นรถทดลอง
พวกเราทดลองมาเยอะมาก 
แต่มันก็มีโอกาสที่จะพลาด
พวกเราใช้เวลา 2 ชั่วโมงเพื่ออบรม
เราให้พวกเขาขึ้นไปบนรถและใช้มัน
และเสียงตอบรับ
มันเป็นอะไรที่สุดยอดมากเลย
สำหรับคนที่พยายาม
จะทำผลิตภัณฑ์ใหม่ในโลกนี้
ทุกคนที่ได้ลองบอกเราเขาชอบมาก
จริงๆ แล้วเรามีคนขับรถปอร์เช่
ที่มาบอกเราตั้งแต่วันแรกว่า

Turkish: 
zamanla sürücüsüz
arabalara dönüşecektir.
Bu benim şöyle demem gibi bir şey;
eğer zıplama üzerinde çok çalışırsam
bir gün uçabilirim.
Aslında biraz daha farklı bir şey
yapmak durumundayız.
Size sürücüsüz sistemleri
sürücü asistan sistemlerinden ayıran
üç farklı yöntemi anlatacağım.
Kendi deneyimlerimizden
biriyle başlayacağım.
2013 yılında,
sürücüsüz arabanın ilk testlerini yaptık
ve sıradan insanlara kullandırdık.
Yani neredeyse sıradan --
100 Google çalışanıydılar;
fakat proje üzerinde çalışmıyorlardı.
Onlara arabaları verdik ve günlük
yaşantılarında kullanmalarına izin verdik.
Fakat bunda, gerçek bir sürücüsüz arabada
olmayan büyük bir yıldız işareti vardı:
Dikkatli olmaları gerekiyordu,
çünkü bu bir deney arabasıydı.
Çok test ettik,
fakat hâlâ başarısız olabilirdi.
Onlara iki saat eğitim verdik.
Onları arabaya bindirdik,
kullanmalarına izin verdik
ve dünyaya bir ürün
getirmeye çalışan biri olarak
onlardan duyduklarımız harikaydı.
Onlardan her biri onu 
sevdiklerini söyledi.
Hatta, bir Porsche sürücüsü
ilk gün bize gelip şöyle dedi:

Romanian: 
până când, cu timpul,
vor deveni 100% autonome.
Dar asta e ca și cum aș spune
că dacă mă antrenez foarte mult să sar,
într-o zi voi putea zbura.
De fapt, cred că trebuie
să schimbăm abordarea.
Vă voi enumera trei puncte de vedere
prin care mașinile autonome 
diferă față de sistemele de asistență.
Și voi începe cu unul
din experiența noastră.
În anul 2013
am făcut un prim test
în care o mașină autonomă
era condusă de șoferi obișnuiți.
Aproape obișnuiți.
Erau 100 de angajați Google,
dar care nu lucrau la acest proiect.
Le-am dat mașina și i-am lăsat 
să o folosească în viața de zi cu zi.
Dar față de o mașină autonomă adevărată, 
aceasta avea un schepsis:
trebuia să fie atenți,
pentru că era un vehicul experimental.
L-am testat mult, dar încă putea greși.
Așa că le-am făcut două ore instructaj,
apoi i-am lăsat să folosească mașina.
Ce ne-au spus după
a fost grozav pentru noi,
cei care încercam să venim
cu un nou produs.
Toți ne-au spus că le-a plăcut enorm.
Am avut chiar un șofer de Porsche, 
care ne spusese în prima zi:

Hungarian: 
és ez idővel vezető 
nélküli kocsivá fejlődik.
Ez pont olyan, mintha azt mondanám,
hogy ha szorgalmasan ugrálok, 
egy nap már képes leszek repülni.
Valamit egy kissé másként kell csinálnunk.
Elmondom, mi az a három módszer,
amitől a vezető nélküli
rendszerek mások,
mint a gépjárművezetést támogatók.
Egy bizonyos tapasztalatunkkal kezdem.
Még 2003-ban végeztük
az első tesztet a vezető nélküli kocsival,
melyet hétköznapi emberek vezettek.
Jó, majdnem hétköznapiak —,
100 guglizó volt,
de nem vettek részt a projektben.
Kocsit kaptak, és használhatták 
a mindennapi életükben.
De a valódi vezető nélküli kocsihoz képest
volt egy mínusza:
Figyelni kellett rá,
mert kísérleti kocsi volt.
Sokat próbálgattuk,
de nem volt tökéletes.
Beültettük az embereket a kocsiba,
használhatták, két órát gyakorolhattak.
Döbbenetes volt, 
amit visszahallottunk tőlük,
ahogy kivitték a kocsit a forgalomba.
Azt mondták, hogy tetszik nekik a kocsi.
Volt egy Porschét vezető ember, 
aki az első nap megjegyezte:

Spanish: 
con el tiempo, se convertirán 
en vehículos autoconducidos.
Bueno, vengo a decirles 
que eso es como decir
que si nos esforzamos mucho en saltar,
un día podremos volar.
Realmente tenemos que hacer
algo un poco diferente.
Por eso les hablaré de tres 
formas diferentes en las que
los sistemas autoconducidos difieren 
de los de conducción asistida.
Empezaré con la experiencia propia.
Volviendo a 2013,
hicimos la primera prueba
de un vehículo autoconducido
y se los dimos a probar a la gente común.
Bueno, casi comunes... 
eran 100 empleados de Google
pero no trabajaban en el proyecto.
Les dimos los autos y les permitimos
usarlos en sus vidas diarias.
A diferencia de un vehículo autoconducido
real este tenía una gran salvedad:
Había que prestar atención,
porque era un vehículo experimental.
Lo probamos mucho, pero podía fallar.
Los capacitamos durante dos horas,
los pusimos en el auto,
les dejamos que lo usaran,
y la respuesta fue asombrosa,
como si alguien tratara 
de crear un producto.
Cada uno de ellos dijo 
que le encantó.
De hecho, tuvimos un conductor de Porsche
que vino y nos dijo el primer día:

Dutch: 
zodat geleidelijk aan
zelfrijdende auto's ontstaan.
Dat is hetzelfde als zeggen:
werk heel hard aan je springen 
en op een dag kun je vliegen.
Het moet anders.
Ik ga het hebben
over drie verschillende manieren
waarop zelfrijdende systemen 
verschillen van rijhulpsystemen.
Ik begin met een aantal 
van onze eigen ervaringen.
In 2013 deden we de eerste proef 
met een zelfrijdende auto
en lieten hem 
door gewone mensen gebruiken.
Nou ja, bijna gewoon – 
het waren 100 mensen van Google,
maar ze werkten niet aan het project.
We gaven hen de auto en ze mochten 
hem gebruiken in hun dagelijks leven.
Maar vergeleken met een echte
zelfrijdende auto was er één kanttekening:
ze moesten wel blijven opletten,
omdat dit een experimenteel voertuig was.
We hadden hem grondig uitgetest, 
maar het kon nog steeds misgaan.
Ze kregen twee uur opleiding,
we zetten ze in de auto 
en lieten hem gebruiken.
De reacties waren geweldig
voor iemand die
een ​​product wil lanceren.
Ze vonden het allemaal geweldig.
Een Porsche-rijder 
zei ons op de eerste dag:

Portuguese: 
até os transformar em carros autónomos.
Estou aqui para mostrar
que isso é o mesmo que eu dizer
que, se treinar muito os meus saltos,
um dia conseguirei voar.
Na verdade, temos que fazer
algo um pouco diferente.
Então vou dizer-vos
que os carros autónomos
são diferentes dos sistemas de assistência
em três planos diferentes.
Vou começar por vos contar
a nossa experiência.
Em 2013,
fizemos o primeiro teste
de um carro autónomo
em que deixámos pessoas vulgares usá-lo.
Bem, quase vulgares...
eram 100 funcionários da Google,
mas não estavam a trabalhar no projeto.
Demos-lhes o carro e pedimos
que o usassem na sua vida quotidiana.
Mas ainda não era
um verdadeiro carro autónomo.
Tinham que prestar atenção,
porque era um veículo experimental.
Tínhamos feitos muitos testes,
mas ainda podia falhar.
Então demos-lhes duas horas de treino,
Colocámo-los no carro,
deixámos que o usassem,
e as reações deles
foram uma coisa incrível,
para alguém a tentar
pôr um produto no mundo.
Todos disseram que o adoraram.
Tivemos um condutor de um Porsche,
que nos disse, logo no primeiro dia:

French: 
pour les transformer 
en véhicules autonomes.
C'est un peu comme si je vous disais
que si je m'entraîne suffisamment 
à sauter, je pourrais voler un jour.
On doit faire les choses autrement.
Les systèmes d'assistance à la conduite
sont différents des voitures autonomes
sur trois plans différents.
Je vais commencer 
par vous présenter notre expérience.
En 2013,
on a réalisé le premier test 
de notre véhicule autonome,
avec des passagers normaux.
Disons presque normaux -
nos employés Google,
qui ne travaillaient pas sur le projet.
On leur donné la voiture,
et demandé de l'utiliser 
dans leur vie quotidienne.
Mais ce véhicule n'est pas 
encore vraiment autonome.
Ils doivent être concentrés
car ils sont dans un véhicule pilote.
On l'avait déjà beaucoup testé,
mais il pouvait avoir un problème.
Les passagers ont reçu
deux heures de formation.
Ils sont montés dans la voiture.
Leurs réactions furent stupéfiantes.
Ils voulaient acheter ce véhicule.
Tous nous ont affirmé adorer ça.
Un de nos passagers avait une Porsche.
Le premier jour, il avait affirmé :

Polish: 
aż zmienią się
w samosterujące samochody.
Ale to tak, jak gdybym trenował podskoki,
chcąc nauczyć się latać.
Tak naprawdę musimy zrobić coś innego.
Opowiem o trzech różnicach
między systemami samosterującymi
a wspomagającymi.
Zacznę od własnego doświadczenia.
W 2013 roku po raz pierwszy
daliśmy przejechać się
samosterującym samochodem
zwykłym ludziom.
No prawie zwykłym, bo 
pracownikom Google,
ale nie związanym z projektem.
Mogli używać go na codzień.
Ale był jeden haczyk.
Musieli go pilnować,
ponieważ był to pojazd eksperymentalny.
Mógł się popsuć,
mimo że był po testach.
Przeszkoliliśmy ich,
wsadziliśmy do auta i mogli jechać.
To, co nam potem powiedzieli,
było niesamowite dla twórców projektu.
Wszyscy go uwielbiali.
Był kierowca Porsche,
który pierwszego dnia powiedział:

Indonesian: 
dengan waktu, ini akan 
menjadi mobil self-driving.
Saya ingin memberitahu kalian 
apa yang saya maksud
jika saya berusaha keras untuk melompat, 
suatu hari saya akan bisa terbang.
Kita perlu melakukan 
sesuatu yang sedikit berbeda.
Saya akan memberitahu kalian 
tiga cara yang berbeda
bagaimana sistem self-driving berbeda 
dari sistem asistensi pengemudi.
Saya akan mulai dari 
beberapa pengalaman kami sendiri.
Kembali pada tahun 2013, 
kami telah melakukan tes pertama 
mobil self-driving
kami biarkan orang biasa
menggunakannya.
Nah, hampir biasa - 
mereka adalah 100 Googler,
tapi mereka tidak bekerja pada proyek ini.
Kami beri mereka mobil dan 
kami izinkan untuk menggunakannya.
Berbeda dari mobil self-driving asli, 
mobil ini bertanda bintang besar:
Artinya mereka harus waspada,
karena ini adalah kendaraan percobaan.
Kami telah banyak mengujinya,
tetapi masih ada kemungkinan gagal.
Dan kami memberi mereka dua jam pelatihan,
mereka masuk mobil, 
dan menggunakannya,
Responnya adalah 
ini hal yang mengagumkan,
seperti seseorang mencoba 
membawa produk ke dunia.
Setiap orang berkata mereka menyukainya.
Bahkan, pada hari pertama, ada pengemudi
Porsche yang datang dan berkata,

English: 
and over time, they'll turn
into self-driving cars.
Well, I'm here to tell you
that's like me saying
that if I work really hard at jumping,
one day I'll be able to fly.
We actually need to do
something a little different.
And so I'm going to talk to you
about three different ways
that self-driving systems are different
than driver assistance systems.
And I'm going to start
with some of our own experience.
So back in 2013,
we had the first test
of a self-driving car
where we let regular people use it.
Well, almost regular --
they were 100 Googlers,
but they weren't working on the project.
And we gave them the car and we allowed
them to use it in their daily lives.
But unlike a real self-driving car,
this one had a big asterisk with it:
They had to pay attention,
because this was an experimental vehicle.
We tested it a lot,
but it could still fail.
And so we gave them two hours of training,
we put them in the car,
we let them use it,
and what we heard back
was something awesome,
as someone trying
to bring a product into the world.
Every one of them told us they loved it.
In fact, we had a Porsche driver
who came in and told us on the first day,

Russian: 
и со временем они превратятся
в беспилотные автомобили.
Я здесь, чтобы объяснить вам. 
Это всё равно, что сказать:
если я буду упорно работать
над прыжками, когда-нибудь я полечу.
Нужно сделать нечто иное.
Я расскажу вам о трёх параметрах,
по которым беспилотные автомобили 
отличаются от систем помощи водителю.
Начну с нашего личного опыта.
В 2013 году мы впервые протестировали
беспилотный автомобиль,
позволив обычным людям
его использовать.
Почти обычным — это были
100 сотрудников Google,
но они не имели отношения к проекту.
Мы дали им автомобиль и разрешили
пользоваться им для повседневных дел.
Но в отличие от настоящих беспилотных 
автомобилей, этот имел примечание:
нужно было быть внимательным,
так как это экспериментальное
транспортное средство.
Было проведено много тестов,
но риск неудачи всё же существовал.
Мы провели двухчасовой тренинг,
посадили их за руль, отдали управление,
и их впечатления были потрясающими —
особенно для нас — людей,
пытающихся привнести в мир новое.
Каждый сказал, что машина — супер.
К нам даже в первый же день
пришёл владелец Porsche и сказал,

Modern Greek (1453-): 
και εν καιρώ να γίνουν 
αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα.
Ε λοιπόν, σας ενημερώνω
ότι είναι σαν να σας λέω
ότι αν εξασκηθώ πολύ σκληρά στα άλματα,
μια ημέρα θα είμαι σε θέση να πετάξω.
Θα πρέπει πραγματικά 
να κάνουμε κάτι διαφορετικό.
Έτσι θα σας μιλήσω
για τρεις διαφορετικούς τρόπους
που τα αυτο-οδηγούμενα συστήματα διαφέρουν
από τα συστήματα υποστήριξης οδηγού.
Και θα αρχίσω 
με κάποιες δικές μας εμπειρίες.
Πίσω στο 2013,
κάναμε την πρώτη δοκιμή
του αυτο-οδηγούμενου αυτοκινήτου
όπου το χρησιμοποίησαν απλοί άνθρωποι.
Όχι ακριβώς απλοί -
ήταν 100 υπάλληλοι της Google,
αλλά δεν εργάζονταν σ' αυτό το έργο.
Τους δώσαμε να χρησιμοποιήσουν
το αυτοκίνητο στην καθημερινή τους ζωή.
Αλλά, αντίθετα από το αυτο-οδηγούμενο,
αυτό είχε μια διαφορά:
Έπρεπε να προσέχουν,
επειδή ήταν πειραματικό όχημα.
Το είχαμε τεστάρει πάρα πολύ
αλλά και πάλι μπορούσε να βγάλει σφάλμα.
Έτσι τους εκπαιδεύσαμε για δύο ώρες,
τους βάλαμε να το χρησιμοποιήσουν,
και τα σχόλια που ακούσαμε ήταν φοβερά,
ως κάποιος που προσπαθεί
να φέρει ένα προϊόν στον κόσμο.
Όλοι τους μας είπαν ότι το λάτρεψαν.
Είχαμε έναν οδηγό Porsche
που ήρθε και μας είπε την πρώτη ημέρα,

Korean: 
결국, 무인자동차를 
개발하는 것 입니다.
글쎄요, 이건 사실 이런 말과 비슷하죠.
"점프를 정말 열심히 연습한다면
언젠가 하늘을 날 수 있을꺼야"
우리는 사실 살짝 다른 일을 
할 필요가 있습니다.
그래서 저는 무인자동차와
운전보조 시스템이
다른 3가지에 대해
이야기해보고자 합니다.
우리들의 경험을 
이야기하며 시작할까 합니다.
2013년으로 돌아가서,
우리는 무인 자동차 
첫 시범 운행을 했습니다.
보통 사람들이 잘 다니는 장소에서요.
일반적인 100명의 구글 이용자들입니다.
프로젝트와는 무관한 사람들입니다.
우리는 그들에게 자동차를 주고
일상 생활에 사용하도록 했습니다.
하지만 진짜 무인차와는 다르게
크게 주목해야 할 점이 있었습니다.
집중해야 했죠.
왜냐하면 그것은 테스트 
차량이었으니까요.
우리는 많은 실험을 했지만
계속 실패했습니다.
2시간의 훈련 끝에
그들은 자동차를 사용할 수 있었습니다.
그리고 후기는 놀라웠습니다.
어떤 사람이 상품을 
소개하려고 시도할 때처럼
모든 운전자들이 극찬했습니다.
사실, 포르쉐 오너가 우리에게 와서
첫 날 이런 말을 했습니다.

Bulgarian: 
като с течение на времето
ще получим безпилотни коли.
Тук съм, за да ви кажа,
че това е като да заявя,
че ако тренирам подскоци много усилено,
някой ден ще мога да летя.
Действително трябва да направим
нещо малко по-различно.
И така, ще ви покажа три различия
между безпилотните автомобили и
системите за подпомагане на водача.
Ще започна с част от нашия собствен опит.
И така, през 2013
изпълнихме първия тест на безпилотна кола,
проведен с нормални хора.
Е, почти нормални -
бяха сто човека от Гугъл,
но не бяха в екипа на проекта.
И така, дадохме им колата и им позволихме
да я използват в ежедневието си.
Но за разлика от истинска безпилотна кола,
тази вървеше със забележка:
Трябваше да внимават,
защото това беше експериментален модел.
Проведохме му много тестове,
но все пак можеше да даде грешка.
Проведохме им двучасово обучение,
пуснахме ги в колата,
за да я използват,
и това, което чухме от тях,
беше страхотно,
особено за екип, прокарващ
нов за света продукт.
Всеки един от тях ни каза,
че обожава колата.
Всъщност, един шофьор на Порше
дойде при нас още първия ден и ни каза:

Serbian: 
pretvoriti u samoupravljajuće automobile.
Međutim, to je kao
kada bih vam ja sada rekao da
ako bih se mnogo trudio da skačem,
da bih jednog dana mogao i da poletim.
Morali bismo ipak da
uradimo nešto drugačije.
Zato ću vam pričati o tri glavne razlike
između samoupravljajućih automobila
i sistema asistencije vozaču.
I počeću sa nekim od naših iskustava.
Godine 2013.
imali smo prvi test
samoupravljajućih automobila
i dozvolili običnim ljudima da ga koriste.
Dobro, delimično običnim -
to je bilo 100 Guglovih radnika
međutim, oni nisu radili na projektu.
Dali smo im taj automobil i dozvolili im
da ga koriste u svakodnevnom životu.
U odnosu na druge
samoupravljajuće automobile
ovaj je imao jednu veliku začkoljicu:
morali su da vode računa
jer je ovo bilo eksperimentalno vozilo.
Mi smo ga dosta testirali,
ali je i dalje moglo da se pokvari.
Dva sata smo ih obučavali,
stavili smo ih u auto,
dali im da ga koriste,
i šta smo naknadno čuli
je bilo fenomenalno
za nekoga ko pokušava
da uvede proizvod u svet.
Svi ponaosob su rekli da im se svideo.
Zapravo, imali smo jednog vozača Poršea
koji nam je prvog dana rekao:

Arabic: 
ومع مرور الوقت ستتحول 
إلى سيارات ذات قيادة آلية.
حسنا ، أنا هنا لأخبركم
مثلا عندما أقول
إذا عملت بإستمرار على القفز كل يوم
سيأتي اليوم الذي يمكنني الطيران .
نحن في الحقيقة 
يجب أن نعمل شيء مختلف.
لذا سأتحدث اليوم عن ثلاث طرق مختلفة
تبين أن أنظمة القيادة الآلية تختلف 
عن أنظمة القيادة المساعدة .
وسأبدأ ببعض الأمور من واقع تجربتنا.
في عام 2013
قمنا بأول اختبار للسيارة آلية القيادة
بحيث سمحنا لعامة الناس بتجربتها.
كانوا تقريبا من عامة الناس--
100 شخص من غوغل
لكنهم لم يكونوا جزءا من المشروع.
و قمنا بإعطائهم السيارة وسمحنا لهم 
بقيادتها في نشاطاتهم اليومية.
لكن على عكس السيارة ذات القيادة الآلية،
هذه عليها علامة كبيرة:
كان يجب عليهم الإنتباه،
لأن هذه كانت سيارة تجريبية.
اختبرنها كثيرا لكن 
هناك نسبة للفشل.
حينها قمنا بتدريبهم لمدة ساعتين،
وضعناهم في السيارة،
وسمحنا لهم بإستخدامها،
وما سمعنا لاحقا كان شيء عظيم،
كشخص يحاول إحضار منتج للعالم.
كل شخص منهم 
أخبرنا أنه أحبها.
في الحقيقة، أحضرنا سائق بورش
والذي قال لنا في أول يوم،

Chinese: 
隨著時間演進，
轉變為自動駕駛系統。
在這我要告訴你們就像我所說的
如果我可以很努力的跳躍，
有一天我可以飛上天
我們確實需要
用一些不同的方式去做事情。
我將告訴你
在自動駕駛系統
與駕駛輔助系統之間，
有三個不同點。
從我們本身的經驗開始談起。
2013 年。
我們第一次做自動駕駛車的測試
我們讓一般大眾人去開它。
嗯，幾乎算是 -- 
他們是 100 位谷歌的員工，
但他們的工作都不屬於這個專案，
我們提供車輛
並允許在每天的日常生活中使用。
但這不像是自動駕駛的車，
上頭有一個大大的星號在車上，
他們必須集中注意力開車，
因為這些只是實驗車輛。
我們測試很多，
但仍有失敗狀況發生。
所以我們給車主 2 個小時的訓練，
再讓他們進入車內使用它，
我們所收到的回覆讓人感到驚訝，
當一個新產品嘗試進入這個世界。
每一個人都跟我們說他們愛上了它。
事實上，第一天有一個
開保時捷的駕駛跟我們說，

iw: 
ובמשך הזמן, הן יהפכו
למכוניות שנוהגות בעצמן.
ובכן, אני פה כדי להגיד לכם וכמו שאני אומר
שאם אני אעבוד ממש קשה על קפיצה,
יום אחד אני אוכל לעוף.
אנחנו למעשה צריכים לעשות משהו מעט שונה.
ואני עומד לדבר איתכם על שלוש דרכים שונות
שמערכות נהיגה עצמית
שונות ממערכות סיוע לנהיגה.
ואני עומד להתחיל עם כמה מהנסיונות שלנו.
אז ב 2013,
היה לנו את הנסיון הראשון
שמכונית נהיגה עצמית
בו נתנו לאנשים רגילים להשתמש בה.
ובכן, כמעט רגילים --
הם היו 100 עובדי גוגל,
אבל הם לא עבדו על הפרוייקט.
ונתנו להם את המכונית ואפשרנו להם
להשתמש בה בחיים היום יומיים.
אבל בניגוד למכונית נהיגה עצמית,
לזו היתה גם כוכבית גדולה:
הם היו צריכים לשים לב,
מפני שזה היה רכב נסיוני.
בדקנו הרבה, אבל זה עדיין היה יכול להכשל.
וכך נתנו להם הדרכה של שעתיים,
שמנו אותם במכונית, נתנו להם להשתמש בה,
ומה ששמענו חזרה היה משהו מדהים,
כמישהו שמנסה להביא מוצר לעולם.
כל אחד מהם אמר לנו שהם אהבו את זה.
למעשה, היה לנו נהג פורשה
שבא ואמר לנו ביום הראשון,

Vietnamese: 
"Cái xe này hoàn toàn ngu ngốc. 
Chúng ta đang nghĩ gì vậy chứ?"
Nhưng đến cuối buổi thử nghiệm, 
anh ta nói, "Không chỉ tôi nên có nó,
mà mọi người cũng nên có bởi vì 
mọi người toàn là những tay lái mạo hiểm"
Lời đó như âm nhạc rót vào tai chúng tôi.
nhưng rồi chúng tôi bắt đầu nhìn 
những gì mà người trong xe đang làm,
và đó là khám phá đáng ngạc nhiên,
Câu chuyện thú vị là 
người đàn ông này
nhìn xuống chiếc điện thoại 
và nhận ra rằng pin sắp hết.
anh xoay người như thế này trong xe 
và lục tung ba lô lên,
kéo máy tính xách tay của anh ra,
để lên ghế.
lục giỏ tiếp,
lục lần nữa, kéo ra dây xạc điện thoại
loay hoay tìm, cắm dây vào máy, 
cắm nó vào điện thoại.
Được rồi, điện thoại đang xạc
trong lúc anh đang lái 65 dặm/giờ 
trên đường cao tốc.
Hay không? Không tin được.
Chúng tôi nghĩ điều này và 
chúng tôi nói nó hiển nhiên, phải không?
Công nghệ càng tân tiến,
người lái xe càng ít được tin tưởng.
Việc tạo ra những chiếc xe
thông minh hơn trước một chút

Korean: 
"정말 멍청한 짓입니다."
하지만 마지막 날에 그는 
"나만 가질 것이 아니라,
모든 사람에게 필요하다."
라고 말했습니다.
우리에게 음악처럼 들렸죠.
그리고 우리는 사람들이 차 안에서 
무슨 일을 하는지 살펴보았습니다.
그리고 이것은 놀라웠습니다.
가장 좋아하는 일화는
한 신사분의 이야기입니다.
그는 핸드폰을 보고 배터리가
얼마 남지 않았다는 것을 알았습니다.
그리곤 그는 차 안에서 이렇게 둘러보며
그의 가방안을 뒤집니다.
그의 노트북을 꺼내고
그것을 좌석에 두고
다시 찾기 시작합니다.
그리고는 핸드폰 충전기를 꺼냅니다.
그의 노트북과 핸드폰을 연결합니다.
아니나 다를까 핸드폰을 충전합니다.
그가 시속 60 마일로 고속도로을
달리는 동안에 말이죠.
그렇죠? 놀라운 일입니다.
이것은 굉장히 명백합니다.
기술이 점점 나아질 수록
운전자들이 해야할 것은 줄어듭니다.
자동차를 혁신적으로 
똑똑하게 만드는 것으로는

Portuguese: 
"Isso é completamente estúpido.
O que estamos pensando?"
Mas no fim de tudo, disse ele:
"Não só eu deveria tê-lo,
todos devem tê-lo, porque as pessoas
são péssimas motoristas".
Isso foi música para os nossos ouvidos,
mas depois começamos a olhar para o que
as pessoas no carro estavam fazendo,
e isso abriu nossos olhos.
A minha história favorita
é deste cavalheiro
que olha para o seu telefone
e percebe que a bateria está fraca.
Então ele se vira assim no carro,
e procura algo na mochila;
pega seu laptop, coloca-o no assento,
se vira novamente,
procura algo, pega 
o carregador do telefone,
se demora ali, coloca o cabo 
no laptop, depois no telefone.
Certifica-se de que o telefone 
esteja carregando.
O tempo todo o ele está dirigindo
a 104 km/h na rodovia.
Certo? Inacreditável.
Então pensamos sobre isso
e concluímos que é óbvio:
quanto melhor a tecnologia,
menos confiável o motorista.
Apenas incrementando
a inteligência dos carros

iw: 
"זה טיפשי לגמרי. מה אתם חושבים?"
אבל בסוף של זה, הוא אמר,
"לא רק שאני צריך שתהיה לי כזו,
לכולם צריכה להיות אחת,
מפני שאנשים הם נהגים נוראיים."
אז זו היתה מוזיקה לאוזנינו.
אבל כשהתחלנו להביט
במה האנשים בתוך המכונית עשו,
וזה היה פוקח עיניים.
עכשיו, הסיפור האהוב עלי הוא הבחור הזה
שהביט למטה לטלפון שלו והבין שהבטריה חלשה,
אז הוא מסתובב כך
בתוך המכונית וחופר בתיק שלו,
מוציא את הלפטופ,
שם אותו על המושב,
חוזר אחורה שוב,
מחפש, שולף את כבל הטעינה של הטלפון,
משחק, שם אותו בתוך הלפטופ, שם אותו בטלפון.
והנה הטלפון נטען.
כל הזמן הזה הוא נוסע 100 קמ"ש בכביש המהיר.
נכון? לא יאומן.
אז חשבנו על זה ואמרנו,
זה סוג של מובן, נכון?
ככל שהטכנולוגיות משתפרות,
הנהג נעשה פחות אמין.
אז על ידי הפיכת המכונית לחכמה יותר בשלבים,

Russian: 
что это глупо — и о чём мы только думаем.
Но в итоге он сказал: «Не только
у меня должен быть такой автомобиль,
у каждого он должен быть,
ведь люди — ужасные водители».
Для нас это было бальзамом на душу,
но затем мы проверили,
что делали люди за рулём автомобиля,
и это открыло нам глаза.
Моя любимая история — джентльмен,
который взглянул на свой телефон
и понял, что батарея почти разрядилась.
Он разворачивается вот так
и начинает копаться в рюкзаке,
вытаскивает ноутбук,
кладёт его на сиденье,
снова разворачивается,
копается, вытаскивает зарядное
устройство для телефона,
суетится, подключает к ноутбуку,
подсоединяет к мобильнику.
Конечно же, телефон заряжается.
Всё это время он ехал
на скорости 105 км/ч по автостраде.
Невероятно!
Мы об этом подумали и решили,
что такое поведение понятно:
чем лучше становятся технологии,
тем менее надёжным
будет становиться водитель.
Поэтому, просто делая автомобили
значительно умнее,

Romanian: 
„E ridicol. La ce ne-am gândit până acum?”
Iar la sfârșit a spus: 
„Nu doar eu ar trebui să o am,
toți ar trebui să o aibă,
pentru că oamenii sunt șoferi groaznici.”
Vorbele lui ne-au încântat,
dar apoi am început să ne uităm 
la ce făceau oamenii în mașină,
iar asta a fost revelator.
Povestea mea preferată e a unui domn
care se uită la telefon 
și vede că nu mai are baterie,
așa că se întoarce către
bancheta din spate, caută în rucsac,
scoate laptopul,
îl pune pe scaun,
se întoarce la rucsac,
caută, scoate cablul de alimentare
pentru telefon,
revine, îl pune în laptop, 
apoi în telefon.
Și bineînțeles, telefonul se încarcă.
În tot acest timp 
mergea cu 100 km/h pe autostradă.
E de necrezut.
Ne-am gândit la asta și ne-am zis
că e destul de evident, nu?
Cu cât e mai bună tehnologia,
cu atât mai lipsit de încredere e șoferul.
Deci doar făcând mașinile mai inteligente,

Bulgarian: 
"Това е пълна глупост.
Какво въобще си мислите?"
Но накрая каза:
"Не само, че трябва аз да я имам,
но всички останали трябва да я имат,
защото хората са ужасни шофьори."
Това беше музика за нашите уши,
но после погледнахме
какво правят хората в колата,
и това ни отвори очите.
Любимият ми случай беше господин,
който си поглежда телефона и вижда,
че батерията му е паднала,
обръща се назад в колата,
рови си в раницата,
вади си лаптопа,
поставя го на седалката,
отново се обръща назад,
търси още и вади
зарядното за телефона,
суети се за малко, после включва телефона
да се зарежда към лаптопа.
Телефонът се зарежда.
А през цялото това време се движи
по магистралата със 105 км в час.
Невероятно е, нали?
Помислихме върху това и си казахме:
"Е, очаквахме да стане така."
Колкото по-съвършена става технологията,
толкова по-малко ще се разчита на водача.
Така че, като правим колите
по-умни малко по малко,

Arabic: 
" هذه فكرة غبية تماما
بماذا كنا نفكر؟ "
لكن في النهاية، قال،
" لست أنا فقط من يجب أن يمتلكها،
ولكن كل الناس يجب أن يملكوها،والسبب
هو أن الجميع سيئون في السياقة."
لذا كان كانسياب الموسيقى إلى آذاننا،
ولكن عندما قمنا بمشاهدة ما 
يفعله الناس داخل السيارة،
وهذا فتح أعيننا.
وهذا يذكرني بقصتي المفضلة 
عن رجل محترم
الذي كان ينظر إلى جواله
ولا حظ أن البطارية منخفضة ،
لذا قرر الإلتفاف للخلف 
وبدأ البحث في حقيبة الظهر،
سحب كمبيوتره المحمول،
وضعه على المقعد،
ذهب للخلف مرة أخرى،
يبحث، يسحب سلك الشاحن لجواله ،
يضعه في الكمبيوتر المحمول، 
يضعه على الجوال.
يتأكد أن الجوال بدأ بالشحن .
كل هذا الوقت كان يقود بسرعة 65 ميل
في الساعة على الطريق السريع.
بالفعل؟ 
لا يصدق
لذا فكرنا بذلك وقلنا،
أنه نوعا ما واضح، صحيح ؟
كلما كانت التقنية أفضل،
كلما كان الإعتماد على السائق أقل.
لذا فقط بجعل السيارة أكثر ذكاء،

German: 
"Das ist totaler Unsinn,
Was glauben wir eigentlich?"
Am Ende meinte er: 
"Nicht nur ich sollte es haben,
sondern auch alle anderen.
Menschen sind schreckliche Fahrer."
Das war Musik in unseren Ohren.
Dann sahen wir uns an, 
was die Leute im Auto taten.
Das öffnete uns die Augen.
Da gab es einen Herrn.
Er schaut auf sein Handy und bemerkt,
dass der Akku fast leer ist.
Also dreht er sich ungefähr so um
und durchsucht seinen Rucksack,
holt seinen Laptop raus,
legt ihn auf den Sitz,
dreht sich wieder um,
sucht weiter und findet das
Ladekabel für sein Handy,
steckt es in den Laptop,
danach in sein Handy.
Klar, das Telefon wird geladen.
Währenddessen fuhr er die ganze Zeit 
mit 105 km/h den Freeway entlang.
Unglaublich.
Nach einiger Überlegung wurde uns klar:
Je besser die Technologie wird,
desto unzuverlässiger wird der Fahrer.
Wenn wir Autos nur
schrittweise schlauer machen,

Persian: 
"این واقعا احمقانه اس.
چه فکری کردین که اینو ساختین؟"
اما آخرش گفت:" نه تنها من
بلکه همه باید از این استفاده کنند،
همه باید باید از این داشته باشن،
چون آدم ها، راننده های افتضاحی هستند"
خوب خیلی خوشحال شدیم،
بعد شرع به توجه به کارهایی 
که مردم توی ماشین میکنند کردیم،
و این خیلی روشن کننده بود.
بهترین داستان من در مورد این آقاست
که به تلفنش نگاه میکنه و میفهمه که
باطریش داره خالی میشه،
بعد داخل ماشین رو به پشت میکنه 
و مشغول گشتن کوله پشتی میشه،
لپ تاپش را در میاره،
میذاره روی صندلی،
دوباره میره به پشت،
باز هم میگرده، وکابل شارژ
تلفنش رو در میاره،
کلنجار میره، داخل لپ تاپ میکنه،
و به تلفن وصل میکنه.
مطمئنا، تلفن داره شارژ میشه.
در تمام این مدت با سرعت ۱۰۰ کیلومتر
در ساعت توی بزرگراه در حال حرکته.
درسته؟ باورنکردنیه.
خوب ما فکر کردیم و گفتیم،
یه جورایی معلومه، درسته؟
هرچه تکنولوژی بهتر بشه،
راننده کمتر قابل اطمینان خواهد شد.
پس با هوشمند تر کردن تدریجی ماشین ها،

Croatian: 
"Ovo je skroz glupo.
Što nam pada na pamet?"
Ali na kraju, rekao je:
"Ne samo da bih ga ja trebao imati,
svi bi ga drugi trebali imati,
jer ljudi su užasni vozači."
To je bila muzika za naše uši,
ali tada smo počeli gledati
što su ljudi u autu radili,
i to nam je otvorilo oči.
Sad, moja je
omiljena priča ovaj gospodin
koji gleda svoj telefon
i vidi da mu je baterija slaba,
pa se okreće ovako u autu
i kopa okolo po svojoj naprtnjači,
vadi svoj laptop,
stavlja ga na sjedište,
ide nazad ponovo,,
kopa okolo, vadi
kabel za napajanje telefona,
raspliće ga, ukapča ga u laptop,
ukapča ga u telefon.
Sigurno, telefon se puni.
Svo je to vrijeme vozio
100 km na sat po autocesti.
Jel tako? Nevjerojatno.
Porazmislili smo o ovome i rekosmo,
zapravo je na neki način očito, ne?
Što će tehnologija postajati bolja,
to će manje pouzdan
postajati vozač.
Tako da samo praveći aute
postepeno pametnijima,

Polish: 
"To kompletny nonsens.
Co wy myślicie?".
Ale na końcu stwierdził:
"Nie tylko ja powinienem go mieć,
każdy powinien go mieć,
bo ludzie to beznadziejni kierowcy".
Słuchaliśmy wniebowzięci.
Potem sprawdziliśmy
co ludzie robili w samochodzie
i to otworzyło nam oczy.
Moim ulubionym był człowiek,
który sprawdza telefon
i widzi, że bateria jest słaba,
więc odwraca się
i grzebie w plecaku,
wyciąga laptopa,
stawia go na siedzeniu,
odwraca się znowu,
wyciąga ładowarkę do telefonu,
kręci się, 
podłącza ją do laptopa i telefonu.
Telefon się ładuje.
I cały czas jedzie
100 na godzinę autostradą.
Niewiarygodne.
Po przemyśleniu 
uznaliśmy to za oczywiste,
że z postępem technologii,
kierowca będzie coraz mniej niezawodny.
Więc przez tworzenie
coraz mądrzejszych pojazdów

Chinese: 
「這完全是件愚蠢的事情，
不知道我們在想些什麼？」
但是在他測試結束後，他說
「不該只有我可以使用它，
每個人都該使用它，
因為許多人都是個糟糕的駕駛。」
這對我們來說有很大的鼓勵，
然後我們開始研究
人們在車裡做些什麼，
真讓人大開眼界。
我最喜歡的故事裡有一位男士
他低頭看手機
發現電池快沒電了，
然後在車裡像這樣轉過身來，
並且在背包裡找尋東西，
拿出一台筆記型電腦，
放在前座，
再回頭一次，
繼續搜尋，拿出手機的充電線，
轉身回來，
把電源線接上筆電跟手機。
當然他的手機已經開始充電了。
同時他以 65 英哩的速度
在高速公路上行駛。
讓人無法置信。
我們思考這整件事情，
有明顯的結論
有更好的科技輔助，
駕駛就越不可靠。
若只讓車子變得更聰明，

Indonesian: 
"Ini benar-benar bodoh. 
Apa yang kalian pikirkan?"
Akhirnya, dia berkata, 
"Bukan saja saya harus memilikinya,
orang lain harus memilikinya,
karena mereka pengemudi yang buruk."
Jadi ini adalah musik bagi kami,
tapi kemudian kami mulai melihat apa
yang orang-orang lakukan di dalam mobil,
dan hal ini membuka mata kami.
Cerita favorit saya adalah pria ini
yang melihat teleponnya
dan menyadari bahwa baterainya lemah,
jadi ia berbalik seperti ini di dalam
mobil dan mencari-cari di dalam ranselnya,
menarik keluar laptop-nya,
meletakkan pada kursi,
berbalik badan lagi,
mencari-cari lagi, menarik kabel USB 
untuk mengisi telepon,
meraba-raba, menyambungkan ke laptop, 
menyambungkan di telepon.
Benar saja, teleponnya sedang diisi.
Semuanya dia lakukan 65 mil per jam 
di jalan bebas hambatan.
Sungguh sulit dipercaya.
Kami berpikir tentang hal ini dan
kami berkata, cukup jelas, kan?
Semakin baik teknologi,
pengemudi semakin kurang bisa diandalkan.
Hanya dengan membuat mobil 
cerdas secara bertahap,

Portuguese: 
"Isto é uma ideia estúpida.
Em que é que estão a pensar?"
Mas no final, disse:
"Eu queria ter um!
"E todos deviam ter um, porque as pessoas
são uns condutores terríveis".
Foi música para os nossos ouvidos,
mas depois começámos a observar
o que as pessoas faziam dentro do carro,
e isso abriu-nos os olhos.
A minha história preferida
é a deste senhor
que olha para o seu telemóvel
e repara que a bateria está fraca.
Então, vira-se para trás no carro
e vasculha na sua mochila,
saca do seu computador portátil,
coloca-o no banco,
vai de novo à mochila
procura, tira o carregador do telemóvel,
desenrola-o, coloca-o no portátil
e liga o telemóvel.
Não tarda, o telemóvel está a carregar.
Faz isto tudo a 100 km/hora,
na autoestrada.
Inacreditável!
Pensámos nisto e dissemos:
"É óbvio, não é?
"Quanto melhor fica a tecnologia,
"menos fiável será o condutor".
Se só tornarmos os carros
cada vez mais inteligentes,

Spanish: 
"Esto es totalmente tonto.
¿En qué estamos pensando?"
Pero al final, dijo:
"No solo yo debería tenerlo,
todos los demás deberían tenerlo,
porque las personas conducen muy mal".
Eso fue música para nuestros oídos,
pero luego empezamos a observar
qué hacía la gente dentro del auto,
y esto fue revelador.
Mi historia favorita 
es la de este caballero
que mira el teléfono y se da cuenta 
de que la batería está baja,
se da vuelta así en el auto
y busca en su mochila,
saca su laptop,
la coloca en el asiento,
gira hacia atrás otra vez,
hurga en la mochila, saca 
el cargador de su teléfono,
lo conecta en el laptop y al teléfono.
Se asegura de que el teléfono
está cargando.
Todo esto a 100 km por hora
en la autopista.
¿Correcto? Increíble.
Lo pensamos y dijimos: es obvio, ¿no?
Cuanto mejor sea la tecnología,
menos confiable se volverá
el conductor.
Al hacer autos cada vez más inteligentes,

Modern Greek (1453-): 
«Αυτό είναι εντελώς ηλίθιο.
Τι σκεφτόμαστε;»
Αλλά στο τέλος μας είπε,
«Όχι μόνο θα πρέπει να το έχω,
όλοι θα πρέπει να το έχουν,
γιατί οι άνθρωποι είναι απαίσιοι οδηγοί.»
Αυτά ήταν λόγια χαρμόσυνα,
αλλά στη συνέχεια αρχίσαμε να βλέπουμε
τι έκαναν οι άνθρωποι μέσα στο αυτοκίνητο,
και τότε είδαμε την αλήθεια.
Η αγαπημένη μου ιστορία 
είναι αυτή ενός κυρίου
που κοιτάζει το κινητό του
και βλέπει πως η μπαταρία είναι χαμηλή,
έτσι γυρίζει μέσα στο αυτοκίνητο
και ψάχνει μέσα στο σακίδιό του,
βγάζει το λάπτοπ του,
το βάζει στο κάθισμα,
πηγαίνει στο πίσω μέρος πάλι,
ψάχνει, βγάζει το καλώδιο φόρτισης 
του τηλεφώνου,
ψαχουλεύει, το βάζει στο λάπτοπ,
το βάζει στο τηλέφωνο.
Φυσικά το τηλέφωνο φορτίζεται.
Όλη αυτή την ώρα ταξιδεύει στην εθνική
με 100 χιλιόμετρα την ώρα.
Δεν είναι απίστευτο;
Το σκεφτήκαμε και συμπεράναμε
ότι είναι σχεδόν αυτονόητο, σωστά;
Όσο καλύτερη γίνεται η τεχνολογία,
τόσο λιγότερο αξιόπιστος
θα γίνεται ο οδηγός.
Έτσι απλώς φτιάχνοντας
όλο και πιο έξυπνα αυτοκίνητα,

English: 
"This is completely stupid.
What are we thinking?"
But at the end of it, he said,
"Not only should I have it,
everyone else should have it,
because people are terrible drivers."
So this was music to our ears,
but then we started to look at what
the people inside the car were doing,
and this was eye-opening.
Now, my favorite story is this gentleman
who looks down at his phone
and realizes the battery is low,
so he turns around like this in the car
and digs around in his backpack,
pulls out his laptop,
puts it on the seat,
goes in the back again,
digs around, pulls out
the charging cable for his phone,
futzes around, puts it into the laptop,
puts it on the phone.
Sure enough, the phone is charging.
All the time he's been doing
65 miles per hour down the freeway.
Right? Unbelievable.
So we thought about this and we said,
it's kind of obvious, right?
The better the technology gets,
the less reliable
the driver is going to get.
So by just making the cars
incrementally smarter,

Thai: 
'มันงี่เง่ามาก พวกเราคิดอะไรอยู่'
แต่ว่าในตอนจบการทดลอง 
เขาพูดว่า 'ไม่ใช่แค่ผมควรจะมีรถนี้
แต่คนอื่นๆทุกคนควรจะมีมันด้วย 
เพราะบางคนก็ขับรถไม่ได้เรื่อง'
มันเป็นเหมือนเสียงจากสวรรค์เลย
แต่ว่าพอพวกเราเริ่มดูว่า
คนทำอะไรในรถกัน
มันเป็นอะไรที่เปิดหูเปิดตามาก
ตัวอย่างโปรดของผมคือ คุณผู้ชายคนนี้
เขาก้มมองโทรศัพท์ของเขา
แล้วเห็นว่าแบตกำลังจะหมด
เขาเลยหันหลังไปเพื่อค้นกระเป๋าเขาเพื่อ
ดึงคอมพิวเตอร์แลปทอปออกมา
วางที่เก้าอี้
แล้วหันกลับไปอีกครั้ง
เพื่อค้นหาสายชาร์จโทรศัพท์
เรื่อยๆ เฉื่อยๆ แล้วต่อมันเข้ากับ
คอมพิวเตอร์และโทรศัพท์
แน่นอน หลังจากนั้นโทรศัพท์ก็ชาร์จ
เค้าทำทุกอย่างขณะที่
รถวิ่งด้วยความเร็ว 100กม/ชมบนทางด่วน
เห็นด้วยไหมว่าเป็นเรื่องไม่น่าเชื่อเลย
แล้วพอเรามาคิดดู เราก็บอกได้ว่า 
มันชัดเจนเลยใช่ไหม
ว่าเทคโนโลยียิ่งดีขึ้นเท่าไหร่
คนขับก็พึ่งพาตัวเองน้อยลงเรื่อยๆ
ดังนั้นการที่ทำให้รถฉลาดขึ้นมากๆ

French: 
« C'est une idée stupide.
A quoi pensez-vous ? »
Mais en fin de test, il avait 
changé d'avis : « J'en veux une !
Et tout le monde devrait en avoir une.
Il y a tant de mauvais conducteurs. »
Nous buvions du petit lait.
Ensuite, on s'est intéressé 
aux actions des passagers.
Ce fut une révélation.
Mon passager préféré est un homme
qui jette un coup d'œil sur son téléphone,
constate qu'il est presque à plat,
se retourne ainsi,
et fouille son sac à dos.
Il sort son PC portable,
le pose sur le siège,
va dans son sac à dos à nouveau,
fouille et sort le câble 
pour recharger son téléphone.
Il le déroule, le branche sur sa machine,
et sur son téléphone.
Son téléphone est en train de charger.
Pendant tout ce temps, 
il roule à 100 km/h sur l'autoroute.
Et voilà ! C'est incroyable.
Ça nous a fait réfléchir.
Une évidence nous est apparue.
La fiabilité du conducteur 
est inversement proportionnelle
à la fiabilité de la technologie.
En améliorant les voitures
progressivement,

Turkish: 
"Bu aptalca bir şey.
Nesini düşünüyoruz ki?"
Ama sonunda, dedi ki,
"Bunu sadece ben değil,
herkes almalı, çünkü
insanlar çok kötü sürücüler."
Duymak istediğimiz işte buydu.
Daha sonra insanların arabada
ne yaptıklarına bakmaya başladık
ve bu şaşırtıcıydı.
Benim en sevdiğim hikâye şöyle,
beyefendi telefonuna bakıyor ve şarjın
az olduğunu fark ediyor.
Sonra şöyle bir arabasında dönüyor
ve sırt çantasını karıştırıyor,
dizüstü bilgisayarını çıkartıyor,
koltuğun üzerine koyuyor,
tekrar arkasına yöneliyor,
karıştırıyor, telefonunun şarj
kablosunu çıkarıyor,
biraz uğraşıyor, kabloyu bilgisayara
takıyor, telefonuna bağlıyor.
Nihayet telefon şarj oluyor.
Bu süre boyunca 100 km hızla
otobanda ilerliyor.
İnanılmaz.
Bu konu hakkında düşündük
ve durum ne kadar aşikâr, değil mi?
Teknoloji ne kadar ilerlerse,
sürücüler daha az güvenilir olacak.
Arabaları adım adım akıllı yaparak,

Hungarian: 
"Ez tiszta hülyeség. Mit akarnak?"
De a végén azt mondta: 
"Nemcsak nekem kell,
mindenkinek kell, 
mert az emberek borzalmasan vezetnek."
Ez zene volt füleinknek,
de azután elkezdtük vizsgálni, 
mit tesznek az emberek a kocsiban,
s ez felnyitotta a szemünket.
Kedvenc történetem egy férfiről szól,
aki rápillant a mobiljára, rájön, 
hogy az akku lemerülőben van,
megfordul — így ni — a kocsiban,
kotorászik a hátizsákjában,
előhúzza a laptopját,
lerakja az ülésre,
megint hátrafordul,
kotorászik, előhúzza mobilja töltőkábelét,
szöszmötöl, bedugja 
a laptopjába és a mobiljába.
Rendben, a mobil töltődik.
Mindeközben 100 km/órás 
sebességgel tép az autópályán.
Észbontó!
Belegondoltunk, és azt mondtuk: 
Ez elég nyilvánvaló, nem?
Minél inkább javul a technológia,
annál kevésbé lesznek 
megbízhatók a vezetők.
Ha a kocsikat okosabbá tesszük,

Japanese: 
最初は「こんなの馬鹿げている
何考えてんのか分からない」と言っていたんですが
終いにはこう言ったのです
「自分だけでなく すべての人がこの車を持つべきだ
みんなひどいドライバーだから」
これは私たちの耳に
心地よい言葉でしたが
自動運転車に乗った人たちが
車内でやっていることには
驚かせられることになりました
これは私のお気に入りの
逸話なんですが
ある人が運転中に携帯を見て
バッテリーが切れかけているのに気付き
こんな風に後ろを向いて
バックパックの中を探って
ノートPCを取り出し
横の座席に置き
また振り向いて
バックパックを漁って
充電ケーブルを取り出し
ノートPCと携帯を繋いで
携帯を充電したんですが
この間車はずっと
時速100キロ以上で走っていました
信じられないような話です
これを見て
答えは出たと思いましたね
技術が進むほど
運転手の信頼性は
逆に下がっていくので
自動車を徐々に
賢くしていっても

Chinese: 
“这实在是太无厘头了。
你们到底怎么想的？”
但最后，他说，“不单是我需要它，
每个人都需要有一辆，
大家的车技都太烂了。”
这番话就是我们的福音，
然后我们开始观察
人们在车里都在做什么，
真让人大开眼界。
我最喜欢的故事，是一位先生
低头看手机，发现手机快没电了，
然后他在车里这样转过身，
在背包里四处摸索着，
拿出他的笔记本电脑，
放到副驾驶座位上，
再转过身，
又摸了一通，拿出手机充电线，
理一下线，插进电脑里，连上手机。
棒极了，手机有电了。
而他那时正行驶在时速65英里的高速上
（约104公里每小时）。
能想象到吗？太难以置信了。
所以我们想了想，说，
这挺明显的对吧？
科技越来越发达，
驾驶员就不需要太负责任。
所以只是把车变得更加智能，

Serbian: 
"Ovo je potpuno glupo.
O čemu uopšte razmišljamo?"
Ali je, na kraju, rekao:
"Ne samo da je meni potreban,
potreban je svima,
jer su ljudi očajni vozači."
To je bila muzika za naše uši.
A onda smo počeli da gledamo
šta ljudi unutar automobila rade
i to nam je otvorilo oči.
A meni je omiljena priča jednog gospodina
koji gleda u svoj telefon
i shvati da mu se baterija istrošila.
On se ovako okrenuo, u autu,
čeprkao po svom rancu,
izvukao svoj laptop,
stavio ga na sedište,
opet se okrenuo nazad,
opet čeprkao i izvukao kabl
za punjenje za svoj telefon,
vrpoljio se, uključio kabl u laptop
i u telefon.
Zasigurno, telefon se puni
a svo to vreme on se vozio
brzinom od 100 km na sat, po autoputu.
Zaista neverovatno.
Razmišljali smo o ovome
i rekli smo da je to nekako očigledno.
Što više tehnologija napreduje
vozač postaje sve manje pouzdan.
Samim tim što
automobil postepeno postaje pametan

Italian: 
"È veramente stupido.
Cosa stiamo pensando?"
Ma alla fine, disse
"Non solo dovrò averla io,
ma chiunque altro dovrebbe averla,
perché le persone guidano malissimo."
Era musica per le nostre orecchie,
ma quando iniziammo ad osservare
cosa le persone facevano in auto,
abbiamo avuto un'illuminazione.
La mia storia preferita 
è di questo signore
che controlla il suo cellulare 
e si accorge che la batteria è scarica,
quindi si gira verso il sedile posteriore
e cerca nel suo zainetto,
tira fuori il portatile,
lo mette sul sedile,
si gira di nuovo,
scava e tira fuori il cavo 
per il suo cellulare,
lo mette nel portatile 
e lo collega al cellulare.
Infine si assicura che il cellulare 
sia in carica.
Per tutto il tempo ha continuato 
a guidare a 105 Km\h.
Incredibile.
Pensandoci su abbiamo detto,
è ovvio, giusto?
Migliore è la tecnologia,
meno affidabile sarà il conducente.
Creando semplicemente 
auto più intelligenti,

Dutch: 
"Dit is oerdom. 
Wie bedenkt nu zoiets?"
Maar aan het eind van de dag zei hij: 
"Niet alleen wil ik het,
iedereen zou het moeten willen, want
mensen zijn erbarmelijke chauffeurs."
Dat was muziek in onze oren,
maar toen we keken naar wat 
de mensen in de auto deden,
gingen onze ogen pas goed open.
Dit is mijn favoriet:
een man kijkt naar zijn telefoon 
en ziet dat de batterij bijna leeg is.
Hij draait zich om in de auto 
en begint in zijn rugzak te zoeken,
haalt er zijn laptop uit,
zet hem op de stoel,
duikt weer in de rugzak,
scharrelt rond, haalt de oplaadkabel 
voor zijn telefoon eruit,
rommelt wat, steekt hem 
in de laptop en de telefoon.
Voilà, de telefoon laadt op.
Allemaal met 100 km per uur 
op de snelweg.
Ongelooflijk toch.
Het werd ons duidelijk:
hoe beter de techniek wordt,
hoe minder betrouwbaar 
de bestuurder hoeft te zijn.
Door auto's geleidelijk slimmer te maken,

Romanian: 
probabil nu ne va aduce îmbunătățirea
de care avem nevoie.
Dați-mi voie să vorbesc puțin
despre ceva mai tehnic.
Să ne uităm la acest grafic.
Pe axa orizontală vedem
cât de des frânează inutil mașina.
Putem ignora o mare parte din această axă,
pentru că dacă mergi prin oraș,
iar mașina frânează la întâmplare,
n-o vei cumpăra niciodată.
Pe axa verticală
vedem cât de des va frâna mașina
pentru a te ajuta să eviți un accident.
Dacă ne uităm în colțul din stânga-jos,
asta e mașina clasică.
Nu frânează pentru tine, 
nu face nimic nesăbuit,
dar nici nu previne vreun accident.
Dar dacă vrem să echipăm mașina
cu un sistem de asistență,
de exemplu de frânare
pentru evitarea coliziunilor,
adăugăm un pachet de tehnologie,
reprezentat pe curba asta, 
și va ajuta întrucâtva,
dar nu va evita niciodată 
absolut toate accidentele,
pentru că nu poate.
Dar haideți să alegem
un punct de pe curbă.
Poate evită jumătate din accidente,
pe care șoferul nu le poate evita,
iar asta e grozav, nu?
Tocmai am înjumătățit numărul
de accidente de pe șosele.

Vietnamese: 
sẽ làm ta không nhận ra những
thành tựu chúng ta thật sự cần.
Xin cho tôi nói về kỹ thuật chút ở đây
hãy nhìn biểu đồnày, 
trục ngang phía dưới
là bao nhiêu lần chiếc xe đạp thắng 
khi không cần thiết
Bạn có thể phớt lờ hầu hết trục đó
bởi vì nếu bạn lái xe khắp thành phố, 
mà chiếc xe cứ ngừng ngẫu nhiên,
bạn sẽ không thèm mua chiếc xe đó.
Và trục đứng chỉ ra bao nhiêu lần xe phải thắng
để giúp bạn tránh tai nạn.
Bây giờ, nếu chúng ta nhìn 
góc trái dưới ở đây,
đây là xe cổ điển của bạn.
Nó không thắng cho bạn,
nó không làm bất kỳ cái gì ngốc nghếch,
nhưng nó cũng không 
giúp bạn tránh được tai nạn.
Nếu chúng ta muốn mang 
hệ thống trợ giúp người lái vào trong xe,
như là thắng giảm va chạm,
chúng ta sẽ đặt vài gói công nghệ vào đó,
và đường cong này, nó sẽ 
có nhiều đặc điểm điều hành,
nhưng nó cũng sẽ 
không tránh được mọi tai nạn,
bởi vì nó không có được khả năng đó.
Nhưng nếu chúng ta đạt được 
vài điểm dọc đường cong này,
và tránh được
nửa số tai nạn mà tài xế né được,
thì thật ngoạn mục phải không?
Chúng ta giảm hẳn nửa số tai nạn trên đường.

Japanese: 
望むような結果には
ならないだろうと
少し技術的な話をしましょう
このグラフの横軸は
車がブレーキを
かけるべきでない時にかける頻度です
こちらの軸は概ね
無視して構いません
街中を運転していて車が
ランダムに停止するようなら
そんな車は誰も買わないからです
縦軸は事故を防ぐために
車がブレーキを
かけるべき時にかける頻度です
左下隅が
昔ながらの自動車です
車が自分でブレーキをかけることはなく
馬鹿なことをすることもなければ
事故を防いでくれることも
ありません
衝突回避自動ブレーキのような
運転支援システムを
作ろうと思ったら
色々な技術を取り込んで
こんなグラフになり
ある種の動作特性を
実現できるでしょうが
事故をすべて防げるわけではなく
そこまでの能力はありません
それでもこの曲線上の
いずれかの点を選んで
事故の数を
半分にできるかもしれません
これはすごいことです
交通事故が
半分になるんですから

Portuguese: 
provavelmente não veremos
as vitórias de que precisamos.
Deixem-me falar de algo
um pouco técnico, por momentos.
Na parte inferior deste gráfico
está a frequência com que o carro trava,
quando não devia.
Podemos ignorar a maior parte deste eixo
porque nunca iremos comprar um carro,
que pare de imprevisto,
quando estamos a conduzir na cidade.
O eixo vertical é a frequência
com que o carro trava,
quando deve, para nos ajudar
a evitar um acidente.
Se olharmos aqui para
o canto inferior esquerdo,
este é o carro clássico.
Não trava por nossa conta,
não faz nada inesperado,
mas também não nos livra
de um acidente.
Se quisermos introduzir um sistema
de condução assistida num carro,
com travagem anti-colisão,
vamos introduzir aqui
um conjunto de tecnologias.
Esta é a curva, que terá as suas
propriedades de funcionamento,
mas nunca evitará todos os acidentes,
porque não tem essa capacidade.
Mas vamos escolher
uma zona da curva por aqui.
O sistema talvez evite metade dos acidentes
em que o condutor humano falha.
Isso é incrível, não é?
Acabamos de reduzir para metade
os acidentes na estrada.

Portuguese: 
provavelmente não veremos
as vitórias que precisamos.
Deixem-me falar sobre algo
um pouco técnico por um momento.
Vamos ver este gráfico,
e conforme descemos
é a frequência com que o carro
freia quando não deveria.
Esqueçam a maior parte desse eixo,
pois se você está dirigindo na cidade,
e o carro começa a parar aleatoriamente,
você nunca vai comprar esse carro.
E o eixo vertical é a frequência
com que o carro irá frear
quando ele tiver que ajudá-lo
a evitar um acidente.
Se olharmos para o canto
inferior esquerdo,
este é o seu carro clássico.
Ele não freia para você,
não faz nenhuma tolice,
mas também não impede um acidente.
Se quisermos pôr um sistema de ajuda
na condução de um carro,
tipo, trava de mitigação de colisão,
vamos colocar um pacote 
de tecnologia lá, que é esta curva,
e ele terá algumas propriedades
de funcionamento,
mas nunca vai evitar
todos os acidentes,
porque ele não tem essa capacidade.
Vamos ver algum ponto ao longo da curva,
e talvez ele evite metade dos acidentes
que o motorista não consegue,
e isso é incrível!
Reduzimos acidentes nas nossas 
estradas pela metade.

Dutch: 
krijgen we waarschijnlijk nooit 
wat we echt willen.
Hier wordt het even wat technischer.
Onderaan deze grafiek is te zien
hoe vaak de auto onnodig remt.
Het meeste van die as kun je negeren,
want als bij het rijden in de stad 
de auto willekeurig begint te stoppen,
zul je die auto nooit kopen.
De verticale as toont 
hoe vaak de auto gaat remmen
om een ongeval te voorkomen.
In de linkerbenedenhoek hier
zie je de klassieke auto.
Hij remt niet in jouw plaats, 
doet niets stoms,
maar voorkomt ook geen ongeval.
Als we een rijhulpsysteem willen,
bijvoorbeeld met botsingvermijdend remmen,
dan is daarvoor 
een hoop technologie nodig.
Dat is deze curve. Het zal 
wat operationele eigenschappen hebben,
maar zal nooit alle ongevallen 
kunnen vermijden.
Dat kan het gewoon niet.
Misschien vermijdt het
de helft van de ongevallen
van de menselijke bestuurder.
Geweldig, toch?
We hebben het aantal ongevallen 
op onze wegen gehalveerd.

Serbian: 
verovatno više nećemo videti
pobede koje smo nekada želeli.
Dozvolite mi da vam se obratim
tehničkim jezikom, na trenutak.
Gledajući ovaj grafik,
na dnu primećujemo
koliko često automobil
primenjuje kočnice kada ne bi trebalo.
Ignorišite veći deo ove ose
jer ako se vozite gradom
i automobil iz nekog razloga stane,
vi nikada nećete kupiti taj auto.
Vertikalna osa prikazuje
koliko često će auto primeniti kočnice,
kada je to potrebno,
da bi vam pomogao da izbegnete nesreću.
Ako sada pogledamo
u ovaj donji levi ugao
- to je vaš klasičan automobil.
On ne primenjuje kočnice umesto vas,
ne radi ništa šašavo
ali isto tako vas i ne čuva od nesreće.
Ako sada želimo u auto da uvedemo
sistem asistencije vozaču
recimo za kočenje
za ublažavanje sudara
ubacićemo neki paket tehnologije tu
i to je ova kriva ovde i sistem će imati
neka upravljačka svojstva
ali nikada neće izbeći sve nesreće
jer nema takve sposobnosti.
Ali izabraćemo neku poziciju na krivi ovde
pa možda izbegava polovinu nesreća
koja ljudima vozačima promakne
neverovatno, zar ne?
Upravo smo duplo smanjili nesreće
na našim putevima.

Modern Greek (1453-): 
μάλλον δεν πρόκειται να δούμε τα οφέλη
που χρειαζόμαστε πραγματικά.
Επιτρέψτε μου να μιλήσω λίγο
για κάτι πιο τεχνικό.
Βλέπουμε αυτό το διάγραμμα,
και στο κάτω μέρος
είναι το πόσο συχνά φρενάρει το αυτοκίνητο
ενώ δεν θα έπρεπε.
Αγνοήσετε αυτόν τον άξονα,
γιατί αν οδηγείτε στην πόλη 
και το αυτοκίνητο σταματάει εδώ και εκεί,
δεν πρόκειται να το αγοράσετε ποτέ.
Και ο κάθετος άξονας είναι το πόσο συχνά
θα φρενάρει το αυτοκίνητο
όταν υποτίθεται ότι βοηθάει
να αποφύγετε ένα ατύχημα.
Αν κοιτάξουμε την κάτω αριστερή γωνία εδώ,
αυτό είναι το συνηθισμένο αυτοκίνητό σας.
Δεν φρενάρει για σας,
δεν κάνει τίποτα ανόητο,
αλλά επίσης δεν σας γλυτώνει από ατύχημα.
Τώρα, αν θέλουμε να βάλουμε 
σε ένα αυτοκίνητο,
ας πούμε, ένα σύστημα πέδησης
για μετριασμό συγκρούσεων,
θα βάλουμε εκεί πάνω
ένα πακέτο τεχνολογίας,
και αυτή η καμπύλη θα έχει 
κάποιες λειτουργικές ιδιότητες,
αλλά ποτέ δεν θα αποφύγει όλα 
τα ατυχήματα γιατί δεν έχει την ικανότητα.
Αλλά θα διαλέξουμε κάποιο σημείο
στην καμπύλη,
και ίσως αποφύγει τα μισά ατυχήματα
που διαφεύγουν του οδηγού,
κι αυτό είναι καταπληκτικό.
Μόλις μειώσαμε τα οδικά ατυχήματα
κατά το ήμισυ.

Persian: 
احتمالا به نتایجی که میخواهیم نمی رسیم.
اجازه بدید در مورد موضوعی
کمی فنی صحبت کنم.
به این نمودار نگاه کنید،
محور پایینی
نشان دهنده تعداد ترمزهایی است که
یک ماشین وقتی نباید میگیرد
خیلی به این محور توجه نکنید
چون اگر در محدوده شهری رانندگی میکنید، 
و ماشینتیان بصورت تصادفی متوقف شود،
هیچوقت این ماشین را نمی خرید.
و محور عمودی تعداد ترمز هایی
است که ماشین میگیرد
وقتی که میخواهد مانع یک حادثه شود.
حالا، اگر اینجا به گوشه
پائین و چپ نگاه کنید،
این خودرو کلاسیک شماست.
خودش ترمز نمی گیرد،
وکار احمقانه ای هم نمی کند،
ولی مانع تصادف کردن شما هم نمی شود.
حالا اگر بخواهیم یک سیستم کمک 
راننده را به خودرو اضافه کنیم،
مثلا با سیستم ترمز کاهش دهنده برخورد،
در واقع یک مجموعه از
تکنولوژی را اینجا اضافه میکنیم،
که این منحنی است، و دارای 
مشخصات عملیاتی است،
اما هیچوقت مانع از همه تصادفات نمی شود،
چون این قابلیت را ندارد.
اما ما نقطه ای از این
منحنی را انتخاب میکنیم،
که ممکن است جلو نصف
تصادفات راننده انسانی بگیرد،
شگفت انگیز است، نه؟
همینجا ما میزان تصادفات جاده ای 
را با ضریب دو کاهش داده ایم.

Spanish: 
quizá no veamos las ganancias 
que necesitamos.
Ahora hablaré de algo un poco
técnico durante un momento.
Estamos viendo en este gráfico,
en la parte inferior
la frecuencia con la que el auto usa 
los frenos sin necesidad.
Pueden ignorar gran parte de ese eje,
porque si conducen en la ciudad,
y el auto empieza a detenerse al azar,
nunca comprarán ese vehículo.
Y el eje vertical es la frecuencia
con la que el auto usará los frenos
cuando se supone que debe ayudar
a evitar un accidente.
Si vemos la esquina inferior izquierda,
este es el auto clásico.
No aplica los frenos por uno,
no hace nada torpe,
pero tampoco evita un accidente.
Si queremos introducir un sistema 
de conducción asistida,
digamos con freno de 
mitigación de colisiones,
pondremos cierta tecnología allí,
eso es esa curva, y tendrá
unas propiedades operativas,
pero nunca evitará todos los accidentes,
porque no tiene esa capacidad.
Pero tocaremos la curva por aquí,
y quizá evite la mitad de los accidentes
cometidos por conductores humanos,
y eso es increíble, ¿no?
Reducimos accidentes viales 
en un factor de dos.

Croatian: 
vjerojatno nećemo vidjeti
pobjede koje zbilja trebamo.
Dajte da malo pričam o nečemu
malo tehničkom na trenutak.
Dakle gledamo ovaj grafikon,
a po njegovom dnu je
koliko često auto
koči kada ne bi trebao.
Možete ignorirati većinu te osi,
jer ako vozite po gradu,
a auto se počne nasumično zaustavljati,
nikad nećete kupiti takav auto.
A vertikalna je os koliko će često
auto pritisnuti kočnicu
kada bi i trebao kako bi
vam pomogao izbjeći nezgodu.
Sad, ako pogledamo u
donji lijevi ugao,
ovo je vaš klasični auto.
Ne pritišće kočnice umjesto vas,
ne čini ništa šašavo,
ali vas također niti
ne izvlači iz nezgoda.
Sad, ako želimo dovesti 
sustav za pomoć vozaču u auto,
recimo kroz kočenje
radi izbjegavanja sudara,
ubacit ćemo u njega
neki paket tehnologije,
a to je ova krivulja,
i imat će neka operativna svojstva,
ali nikad neće izbjeći
baš sve nezgode,
jer nema te sposobnosti.
Ali odabrat ćemo
neko mjesto na ovoj krivulji,
te možda izbjegava polovicu
nezgoda koje čovjek ne bi,
i to je zapanjujuće, ne?
Upravo smo smanjili nezgode
na našim cestama za duplo.

Russian: 
мы вряд ли увидим преимущества,
на которые рассчитываем.
Позвольте на мгновение
объяснить технический момент.
Мы смотрим на график,
где на горизонтальной оси
показано, как часто автомобиль
«жмёт» на тормоза, когда не следовало.
Большую часть этого можно игнорировать,
ведь если вы едете по городу и автомобиль
начинает случайно останавливаться,
вы такой автомобиль никогда не купите.
На вертикальной оси показано,
как часто автомобиль применит тормоза,
когда это необходимо
для предотвращения аварии.
Если посмотреть на левый нижний угол,
это стандартный автомобиль.
Он сам за вас на тормоза не жмёт,
ничего странного не вытворяет,
но при этом и от аварии вас не убережёт.
Если добавить в автомобиль
систему помощи водителю,
скажем, тормозную систему со смягчением
последствий столкновения,
то есть дополнительную технологию, —
вот эта кривая — то у неё будут
какие-то операционные свойства,
но она никогда не сможет
избежать всех аварий,
потому что такой возможности у неё нет.
Но возьмём какой-нибудь
участок на этой кривой:
может, технология избегает половину
аварий, которые упускает из виду водитель,
и это замечательно, правда же?
Мы только что снизили
количество аварий на дорогах вдвое.

Bulgarian: 
вероятно няма да постигнем
това, към което се стремим.
Ще ви дам малко техническа информация.
Наблюдаваме графика,
по хоризонтала
се вижда колко често колата
натиска спирачките, без да има нужда.
Може да игнорирате
по-голямата част,
защото ако карате из града
и колата започне да спира произволно,
никога няма да си купите тази кола.
По вертикала виждате колко често
колата натиска спирачки,
защото от нея се иска да ви помогне
да избегнете инцидент.
Ако погледнем към долния ляв ъгъл тук,
това е вашата стандартна кола.
Тя не натиска спирачките вместо вас,
не прави нищо шантаво,
но и не ви спасява от злополука.
Така, ако искаме да поставим
система за подпомагане на водача,
като активно спиране
за отслабване на сблъсъка,
ще добавим малко технология
и ето това е кривата: ще има
някои експлоатационни свойства,
но никога няма да може
да избегне всички злополуки,
защото не притежава такава способност.
Но да си изберем точка от кривата,
там вероятно се предотвратяват половината
инциденти, които шофьорът би допуснал,
а това е изумително!
Току що намалихме наполовина
злополуките на пътя.

Arabic: 
لن يمكننا أن نرى الفوز الذي نريده بالفعل.
أسمحو لي أن أتكلم قليل عن
بعض الأمور التقنية لمدة وجيزة.
عند مشاهد هذا الرسم البياني،
ويبين الجزء السفلي
كم من مرة تقوم السيارة بتفعيل 
الفرامل رغم عدم الحاجة لها.
يمكنك أن تتجاهل كل تلك المحاور،
لأنه عندما تقوم بالقيادة حول المدينة،
وتبدأ السيارة بالتوقف بشكل عشوائي،
لن تقوم أبدا بشراء تلك السيارة.
والمحول العمودي يرمز لعدد المرات 
التي ستقوم فيها السيارة بتفعيل الفرامل
عتد الحاجة لها 
لتتفادى التعرض لحادث.
الآن ، اذا نظرنا للزاوية السفلى
اليسرى هنا،
ترمز لسيارتك التقليدية.
لا تقوم بتفعيل الفرامل بدون تدخلك،
لا تقوم نهائيا بعمل شيء غبي،
لكن أيضا لا تقوم 
بحمايتك من الحوادث.
الآن، لو قمنا بإحضار 
نظام القيادة المساعد،
ولنقل مع تخفيف كابح الفرامل،
سنقوم بوضع بعض الأمور 
التقنية فيها،
وهذا هو المنحنى، وسوف يحتوي
على بعض الخاصيات التشغيلية،
لكن لن يقوم بتفادي كل الحوادث،
لأنه لا يملك تلك القدرة.
ولكننا سنقوم بتحديد بعض 
النقاط على المنحنى،
ومن الممكن أن يتفادى نصف الحوادث 
والتي يتغافل عنها السائق،
وهذا يعتبر أمر رائع، صحيح؟
بحيث قللنا الحوادث على الطرق 
بمعامل اثنين ( نصف ).

Hungarian: 
ez valószínűleg nem hozza el 
a kívánt eredményt.
Most egy kis technika következik.
A diagramon alul látjuk,
milyen gyakran fékez a kocsi 
fölöslegesen.
Figyelmen kívül hagyhatják
ezt a tengelyt, mert ha városban 
a kocsi szeszélyesen fékezgetni kezd,
soha nem veszik meg azt az autót.
A függőleges tengely mutatja,
milyen gyakran fékez a kocsi,
hogy elkerülje a balesetet.
A bal alsó sarokban látjuk
a klasszikus kocsinkat.
A kocsi nem fékez helyettünk, 
semmi ostobaságot nem követ el,
de nem is húz ki egy balesetből.
Ha egy vezetősegítő rendszert 
akarunk a kocsiba rakni, mondjuk
az ütközés erejét mérséklő fékrendszert,
el kell látnunk 
valamilyen műszaki csomaggal,
ezt mutatja a görbe, s így sajátos 
működési tulajdonságai lesznek,
de soha nem fogja elkerülni 
az összes balesetet,
mert nincs meg az a képessége.
Ha kiválasztjuk a görbe egy szakaszát,
s ez kivédheti a balesetek felét,
melyeket az ember nem,
akkor ez csodás, nemde?
A közúti baleseteket 
nemrég a felére csökkentettük.

Thai: 
เราคงจะไม่ได้เห็นความสำเร็จ
แบบที่เราหวังจะเห็น
ผมขอจะพูดเชิงเทคนิคสักหน่อยนะครับ
เรามองกราฟนี้และแถวๆด้านล่าง
นี่คือความถี่ที่รถเบรก ในเวลาไม่จำเป็น
คุณไม่ต้องสนใจแกนส่วนใหญ่ก็ได้
ลองคิดดูว่าหากคุณกำลังขับไปรอบๆเมือง
แล้วรถเริ่มเบรกมั่วๆ
คุณคงไม่ซื้อรถคันนั้นแน่ๆ
แกนแนวตั้งแสดงถึงความถี่ที่รถจะเบรก
เวลาที่มันสมควรเบรกเพื่อ
จะช่วยไม่ให้เกิดอุบัติเหตุ
ตอนนี้ เรามาดูที่มุมซ้ายล่าง
นี่คือรถธรรมดา
มันไม่ช่วยเบรกรถให้คุณ
มันไม่ทำอะไรประหลาดๆ
แต่ว่ามันก็ไม่ช่วยให้คุณพ้นจากอุบัติเหตุ
แล้วถ้าเราต้องการเอา
ระบบช่วยเหลือคนขับมาใช้ในรถ
เช่น ระบบเบรคอัตโนมัติเมื่อใกล้ชน
เรากำลังนำเทคโนโลยีบางอย่างมาใช้
นั่นก็คือเส้นโค้งเส้นนี้
แล้วมันก็จะมีส่วนร่วมในการขับขี่ด้วย
แต่มันคงจะไม่สามารถช่วย
หลีกเลี่ยงอุบัติเหตุได้เสมอ
เพราะว่ามันไม่ได้มีความสามารถนั้น
แต่ว่าเราจะเลือกบางจุดจากเส้นนี้
แล้วบางทีมันอาจจะหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ
ได้ครึ่งนึงของที่มนุษย์ทำพลาด
มันก็มหัศจรรย์มากแล้วใช่ไหม
เราได้ลดอุบัติเหตุบนถนนลงได้ครึ่งนึง

Korean: 
우리가 정말로 필요로 하는 
것을 볼 수 없습니다.
여기서 제가 기술에 대해
약간 설명하겠습니다.
아래 쪽부터 그래프를 보시면
안좋은 시점에 브레이크를 
얼마나 밟았나 보여줍니다.
대부분의 축을 무시해도 좋습니다.
왜냐하면 여러분이 시골에서 운전한다면
자동차는 어느때나 멈출테니까요.
우리는 그런 차들을 안사겠죠.
그리고 수직선은 자동차가 
얼마나 자주 브레이크를
사고를 막기 위해 밟는지 보여줍니다.
자 그럼 여기 아래쪽 구석을 보시면
이것이 전형적인 자동차입니다.
스스로 브레이크가 작동하지 않습니다.
그렇지만 또한 이것은 사고방지
시스템도 없습니다.
운전보조 시스템을
자동차에 추가시키기 위해
우리는 약간의 기술적인 
것들을 넣어볼까 합니다.
이 커브가 우리가 기술을
적용할때 나타날 그래프입니다.
하지만 이것이 모든 사고를 
예방할 수는 없습니다.
왜냐하면 그런 역량이 없기 때문이죠.
우리는 이 커브를 
중심으로 다루어볼까합니다.
이것은 운전자들이 놓치는
절반의 사고를 줄여줍니다.
참 놀랍습니다. 그렇죠?
도로 위 사고를
절반으로 줄일 수 있습니다.

Indonesian: 
kita mungkin tidak akan melihat
apa yang kita butuhkan.
Ijinkan saya bicara tentang sesuatu 
yang sedikit teknis sejenak di sini.
Kita lihat grafik ini, 
dan di bagian bawah ini
adalah seberapa sering mobil 
menge-rem ketika seharusnya tidak.
Sebagian aksis itu bisa diabaikan,
karena jika kalian mengemudi di kota, 
dan mobil mulai berhenti secara acak,
Kalian tidak akan
membeli mobil itu.
Aksis vertikal menunjukkan seberapa 
sering mobil akan menge-rem
ketika memang seharusnya
untuk membantu menghindari kecelakaan.
Sekarang, jika kita melihat 
sudut kiri bawah,
ini adalah mobil klasik kalian.
Mobil ini tidak menge-rem sendiri,
dan tidak melakukan hal konyol,
tetapi juga tidak membantu kalian 
mencegah kecelakaan.
Jika kita ingin menambah
sistem asistensi pengemudi,
contoh, rem untuk
mengurangi tabrakan,
kita akan menaruh sejumlah paket 
teknologi di sana,
inilah kurvanya, sistem ini akan memiliki 
beberapa cara pengoperasian,
tapi hal ini tidak akan mencegah 
semua kecelakaan,
sistem ini tidak memiliki kemampuan itu.
Mari kita pilih tempat 
di sepanjang kurva ini,
mungkin ia mencegah setengah
dari kecelakaan yang pengemudi lewatkan,
dan itu luar biasa, bukan?
Kami telah mengurangi kecelakaan 
sebanyak dua faktor.

iw: 
אנחנו כנראה לא נראה
את היתרונות שאנחנו באמת צריכים.
תנו לי לדבר על משהו מעט יותר טכני לרגע פה.
אז אנחנו מסתכלים על הגרף הזה, ובתחתית
זו התכיפות בה המכונית מפעילה
את הבלמים כשהיא לא צריכה.
אתם יכולים להתעלם מרוב הציר הזה,
מפני שאם אתם נוהגים בעיר,
והמכונית מתחילה לעצור באקראיות,
אתם לעולם לא תקנו את המכונית הזו.
והציר האנכי הוא התכיפות
שהמכונית עומדת להפעיל את הבלמים
כשהיא אמורה לעזור לכם להחמק מתאונות.
עכשיו, אם נביט בתחתית משמאל פה,
זו המכונית הקלאסית שלכם.
היא לא לוחצת על הבלמים בשבילכם,
היא לא עושה משהו מוזר,
אבל היא לא מוציאה אתכם מתאונות.
עכשיו, אם אנחנו רוצים להביא
מערכות סיוע לנהג למכונית,
נגיד עם מערכת בלימה למניעת התנגשות,
אנחנו נשים חבילת טכנולוגיה שם,
וזו העקומה הזו, ויהיו לה כמה תכונות הפעלה,
אבל היא לעולם לא תמנע מכל התאונות,
מפני שאין לה את היכולת.
אבל אנחנו נבחר כמה מקומות לאורך העקומה פה,
ואולי היא נמנעת מחצי מהתאונות
שאנשים היו מפספסים,
וזה מדהים, נכון?
כרגע הפחתנו תאונות על הכבישים שלנו
בפאקטור של שתיים.

Polish: 
nie osiągniemy tego, 
czego chcemy.
Opowiem teraz o technice.
Na wykresie widać,
jak często samochód hamował bez potrzeby.
Można zignorować większość osi,
bo jeśli auto zacznie się 
nagle zatrzymywać,
pewnie go nie kupisz.
Oś pionowa pokazuje, jak często
samochód używa hamulców,
aby pomóc uniknąć wypadku.
W lewym dolnym rogu
widać typowy samochód.
Nie włączy za ciebie hamulców,
nie zrobi nic głupiego,
ale też nie uchroni cię przed wypadkiem.
Jeśli chcemy wprowadzić
system wspomagający
do auta z hamowaniem
unikającym kolizji,
umieścimy w nim technologię,
To ta krzywa. 
Będzie to funkcjonalne,
ale nigdy nie zapobiegnie
wszystkim wypadkom,
gdyż nie ma takiej zdolności.
Ale jeśli wybierzemy jakiś
punkt na krzywej,
możemy uniknąć połowy wypadków,
jakie miałby kierowca.
Niesamowite.
Dwa razy zmniejszyliśmy liczbę 
wypadków.

Turkish: 
gerçekten ihtiyacımız olan
kazanımları görmeyeceğiz.
Biraz teknik bir şey
anlatmama müsaade edin.
Bu grafiğe bakarsak, altta
gerekmediği hâlde arabanın
ne sıklıkla fren yaptığını gösteriyor.
Bu eksenin çoğunu görmezden gelebiliriz,
çünkü şehir içinde kullanıyorsanız,
araba rastgele durup kalkacaktır
ve bu arabayı asla 
satın almayacaksınızdır.
Dikey eksen ise kazadan kaçınmada
size yardımcı olmak için
ne kadar sıklıkla
fren yaptığını gösteriyor.
Şimdi, sol alt köşeye bakarsak,
bu klasik arabanız.
Sizin için frene basmaz,
aptalca bir şey yapmaz;
fakat sizi bir kazadan da kurtarmaz.
Şimdi, eğer bir arabaya sürücü
asistan sistemi getirmek istiyorsak,
mesela çarpma azaltma frenini,
üzerine teknolojik bir
paket koyacağız ve işte bu o eğri
ve araç bazı işletim
özelliklerine sahip olacak,
fakat tüm kazalardan kurtulamayacak,
çünkü bu kapasiteye sahip değil.
Fakat biz buradaki
eğri boyunca bir yer seçeceğiz
ve belki insan sürücülerin kaçırdığı
kazaların yarısını önleyebilir
ve bu harika, değil mi?
Yollardaki kazaları iki kat azalttık.

Italian: 
non riusciremo ad ottenere i risultati 
di cui abbiamo bisogno.
Affrontiamo qualcosa di tecnico adesso.
Guardiamo questo grafico,
lungo la parte inferiore
sono rappresentate 
le frenate non necessarie.
Potete ignorare 
la maggior parte di quell'asse,
perché se state guidando in città,
e la macchina si ferma senza una ragione,
non comprerete mai quella macchina.
E l'asse verticale sono le frenate
necessarie a evitare un incidente.
Adesso, guardate l'angolo 
in basso a sinistra,
questa è la vostra auto tradizionale.
Non frena automaticamente 
al posto vostro, non fa nulla di strano,
ma non vi salva nemmeno 
da un possibile incidente.
Se vogliamo aggiungere all'auto 
un sistema di guida assistita,
diciamo un sistema di sicurezza 
sulla frenata,
serve più tecnologia.
Ecco la curva e assumerà
proprietà operazionali,
ma non sarà in grado di evitare 
tutti gli incidenti,
perché non ha tali capacità.
Prendiamo dei punti della curva,
potrebbe prevenire metà degli incidenti 
che un conducente umano potrebbe causare,
ed è incredibile, vero?
Abbiamo appena ridotto gli incidenti 
della metà.

French: 
on ne peut pas arriver
à faire une avancée significative.
Permettez-moi de vous parler technique 
quelques instants.
En abscisse de ce graphique,
le nombre de fois qu'un véhicule 
freine inutilement.
On peut ignorer cet axe
car vous n'achèterez jamais une auto 
qui s'arrête à l'improviste
quand vous roulez en ville.
Sur l'ordonnée, 
le nombre de fois que le véhicule freine
quand il est supposé freiner,
pour éviter un accident.
En bas à gauche, dans le coin,
on a les voitures conventionnelles.
Elle ne freine pas à votre place,
elle ne fait rien de maladroit,
mais elle n'évite pas les accidents.
Quand on ajoute un système 
d'assistance à la conduite,
un système anti-collision, par exemple,
on augmente la technologie embarquée.
En voici la courbe. 
Le système a des propriétés spécifiques,
mais il n'évitera jamais
tous les accidents.
Il n'en a pas la capacité.
Prenons un point au hasard sur la courbe.
Le système évite la moitié
des accidents potentiels.
C'est formidable, non ?
On vient juste de réduire de moitié 
les accidents.

Chinese: 
并没法让我们看到真正需要的成功。
我在这里要暂时说一点技术上的东西。
在这张图上，底部的线
代表着在不必要的时候
制动刹车发生的频率。
你可以忽略这条轴的大部分.
因为如果你在城里开车，
然后车时不时自己停下来。
你永远都不会买这辆车。
竖直的轴线表示车会
在你需要避免事故时
采取制动刹车的频率。
如果我们看左下角,
这是你们正在开的普通汽车。
它不会自动为你刹车，
也不至于刹车失灵，
但它无法为你避免事故。
如果我们把驾驶员辅助系统
装进车里，
比如说撞击缓冲刹车系统，
我们会导入一系列的科技，
也就是这条曲线，
它有了一些操作属性，
但也不会完全规避事故，
因为它没有这个能力。
但我们会在曲线上取某个点，
也许它可以避免一半
因驾驶员失误引起的事故。
挺赞的，对吧？
我们可以减少一半的交通事故。

English: 
we're probably not going to see
the wins we really need.
Let me talk about something
a little technical for a moment here.
So we're looking at this graph,
and along the bottom
is how often does the car
apply the brakes when it shouldn't.
You can ignore most of that axis,
because if you're driving around town,
and the car starts stopping randomly,
you're never going to buy that car.
And the vertical axis is how often
the car is going to apply the brakes
when it's supposed to
to help you avoid an accident.
Now, if we look at
the bottom left corner here,
this is your classic car.
It doesn't apply the brakes for you,
it doesn't do anything goofy,
but it also doesn't get you
out of an accident.
Now, if we want to bring
a driver assistance system into a car,
say with collision mitigation braking,
we're going to put some package
of technology on there,
and that's this curve, and it's going
to have some operating properties,
but it's never going to avoid
all of the accidents,
because it doesn't have that capability.
But we'll pick some place
along the curve here,
and maybe it avoids half of accidents
that the human driver misses,
and that's amazing, right?
We just reduced accidents on our roads
by a factor of two.

German: 
werden wir wahrscheinlich
unsere Ziele nicht erreichen.
Ich werde nun kurz etwas technisch.
Dieses Diagramm zeigt
von links nach rechts,
wie oft das Auto bremst,
wenn es das nicht sollte.
Sie können das meiste 
auf dieser Achse ignorieren,
denn wenn Sie in der Stadt herumfahren
und das Auto immer mal wieder anhält,
werden Sie es niemals kaufen.
Von unten nach oben sehen Sie,
wie oft das Auto richtigerweise bremst,
um so einen Unfall zu verhindern.
Schauen wir uns die Ecke links unten an:
Das ist ein Standardauto.
Es bremst nicht selbstständig,
es tut nichts Merkwürdiges,
aber es verhindert auch keine Unfälle.
Wenn wir ein
Fahrerassistenzsystem installieren,
das Auffahrunfälle vermeiden soll,
dann packen wir einige
Technologien in das Auto.
Das sehen Sie hier.
Die Technologien sind gut,
aber sie können niemals 
alle Unfälle verhindern.
Dafür sind sie einfach nicht ausgelegt.
Sehen wir uns diese Kurve an:
So könnte man vielleicht die Hälfte
aller Unfälle verhindern.
Hervorragend, oder?
Wir haben gerade die Zahl
der Autounfälle halbiert!

Chinese: 
那就和我們希望達到的結果不同。
讓我來談論有關技術的部分。
我們來看這圖型，底部的部分，
是在不該踩煞車的情況下
卻踩煞車的頻率，
你可以忽略大部分的 X 軸，
因為如果在你開車到鎮上的路程中，
隨時煞車的話，
你將不會買這部車。
從垂直軸上
可以看到當車輛踩煞車後
可以幫助你避免意外的頻率。
現在，我們看到左下角這個點，
這是我們一般的車輛。
他不會幫忙煞車
傻傻的也不會幫忙任何事，
當然也無法幫你避免意外。
現在，
如果我們想要引進駕駛輔助系統，
如碰撞減輕煞車系統。
我們將在這上面導入一些技術方案，
由這個曲線得知，
這系統可以發揮一些功效，
但仍不可能避免所有的意外，
因為尚未有足夠的能力。
但我們可以在這個曲線中挑一點，
它也許就足夠避免掉一半
人為疏失所造成的意外，
非常神奇，對吧？
我們改變一、兩個因素
就可以把路上的意外事故減少一半。

Bulgarian: 
Сега 17 хиляди души по-малко
умират всяка година в Америка.
Но ако искаме безпилотна кола,
имаме нужда кривата да изглежда така.
Ще трябва да поставим
повече сензори в автомобила,
за да достигнем до резултат,
при който колата
ще избягва всички сблъсъци.
Ще се случват, но с много ниска честота.
Вие и аз може да гледаме това
и да поспорим
дали това не е частично решение, а
аз ще кажа, че е като "правилото 80-20",
наистина е трудно да се изкачим
нагоре по тази крива.
Но нека да погледнем
на това от различен ъгъл.
Да видим колко са ситуациите,
в които колата трябва да реагира правилно.
И така, тази зелена точка тук е
системата за подпомагане на водача.
Оказва се, че шофьорите
допускат грешки, водещи до инциденти,
приблизително на всеки 160 000 км в САЩ.
За разлика от тях, една безпилотна система
вероятно взема подобни решения
около 10 пъти в секунда,
умножено по степенната скала,
това прави повече
от хиляда пъти на километър.
Ако сравните разстоянието в двата случая,
това е около 10 на осма степен.

French: 
17 000 personnes qui ne meurent plus 
sur nos routes.
Mais avec une voiture autonome,
notre courbe doit ressembler à ça :
on a besoin d'embarquer plus de capteurs.
On choisit un point sur notre courbe,
où le véhicule n'aura jamais d'accident.
Il y en aura,
mais avec une fréquence très basse.
Nous pourrions maintenant
avoir une discussion,
sur la progressivité.
Je parlerai de la règle « 80-20 »,
de combien il est difficile 
de passer à la 2e courbe.
Mais observons ça d'un autre angle,
pendant un instant.
Regardons la fréquence avec laquelle 
la technologie doit agir correctement.
Ce point vert représente 
un système d'assistance à la conduite.
Il s'avère que les conducteurs,
aux États-Unis,
commettent des erreurs 
qui entraînent un accident,
une fois tous les 160 000 km.
En revanche, un système de conduite 
autonome prend environ
10 décisions par seconde.
En d'autres mots,
on parle de 1 000 décisions sur 1,6 km.
Si on compare la différence,
on arrive à 100 millions.

German: 
Jetzt sterben in den USA
17 000 Menschen weniger pro Jahr.
Aber wenn wir selbstfahrende Autos wollen,
muss die Technologiekurve so aussehen.
Wir müssen mehr Sensoren
in das Auto integrieren,
bis zu dem Punkt, an dem es praktisch
nie mehr in einen Unfall verwickelt wird.
Es wird noch passieren, aber sehr selten.
Jetzt könnten wir darüber diskutieren,
ob die Kurve stetig steigt, oder ob sie
eher der 80/20-Regel entspricht.
Die obere Kurve ist
sehr schwer zu erreichen.
Aber sehen wir es einmal anders.
Wie oft muss die Technologie
die richtigen Entscheidungen treffen?
Dieser grüne Punkt hier ist 
das Fahrerassistenzsystem.
Menschliche Fahrer machen Fehler,
die Unfälle verursachen --
und zwar etwa alle 160 000 km in den USA.
Im Gegensatz dazu trifft
ein selbstfahrendes System
etwa 10 Entscheidungen pro Sekunde.
Umgerechnet wären das
etwa 600-mal pro Kilometer.
Wenn wir den Abstand zwischen
beiden vergleichen,
ist das etwa 10 hoch 8.

Portuguese: 
Agora há menos 17 000 mortes
por ano nos EUA.
Mas, se queremos um carro autónomo,
precisamos de uma curva
tecnológica deste género.
Precisaremos de mais sensores no veículo,
e escolheremos
um ponto operacional por aqui,
onde, basicamente
não haverá acidentes.
Ainda vão ocorrer, mas com
muito pouca frequência.
Agora, podemos olhar para isto
e podemos discutir
se é algo incremental
e eu responderia "regra dos 80:20".
É muito difícil ultrapassar 
aquela nova curva.
Mas vamos analisar de outra
perspetiva, por momentos.
Vamos ver com que frequência é que
a tecnologia tem que fazer a coisa certa.
Este ponto verde aqui é um sistema
de assistência à condução.
Parece que os condutores nos EUA
fazem erros que provocam
um acidente de trânsito
em cada 160 000 km.
Por outro lado, um carro autónomo
provavelmente toma decisões
cerca de 10 vezes por segundo,
numa ordem de grandeza,
que corresponde a cerca 
de 1000 decisões em cada 1,6 km.
Portanto, se compararem
a distância entre estas duas coisas,
é cerca de 100 milhões.

Turkish: 
Artık Amerika'da her yıl 17.000
daha az insan ölüyor.
Eğer sürücüsüz araba istiyorsak,
bunun gibi bir teknoloji
eğrisine ihtiyacımız var.
Araca daha fazla sensör
koymak zorunda olacağız
ve burada bir işletim noktası alacağız
ki temelde hiç kazaya uğramayacak.
Olacaktır, ama çok düşük frekanslarda.
Şimdi bunun artan bir şey
olup olmadığı hakkında tartışabiliriz
ve ben de "80-20 kuralı"
gibi bir şey diyebilirim
ve bu yeni eğriye varmak gerçekten zor.
Fakat hadi buna bir anlığına
farklı bir yönden bakalım.
Teknolojinin ne sıklıkla doğru şeyi
yapmak zorunda olduğuna bakalım.
Buradaki yeşil nokta 
sürücü asistan sistemi.
Gördük ki insan sürücüler
Amerika'da her 160.000 kilometrede bir
trafik kazalarına
neden olan hatalar yapıyor.
Aksine, sürücüsüz sistem saniyede
yaklaşık 10 kez karar veriyor,
yani bu orana göre,
1,6 kilometrede 1.000 kez karar verir.
Eğer bu ikisi arasındaki mesafeyi
karşılaştırırsanız,
bu yaklaşık 100 milyondur, değil mi?

Serbian: 
Sada 17 000 ljudi manje
pogine u Americi svake godine.
Ali ako želimo
samoupravljajući automobil,
potrebna nam je kriva
koja izgleda ovako.
Morali bismo da postavimo
više senzora u vozilo
i izabraćemo jednu tačku korišćenja ovde
gde, zapravo, nikada ne dolazi do sudara.
Dešavaće se,
ali sa vrlo malom učestalošću.
Mogli bismo ovo da gledamo
i da polemišemo o tome
da li je ovo postepeno
i ja bih rekao da je to "pravilo 80-20"
i da je veoma teško
da se podigne na tu novu krivu.
Ali hajde na trenutak
da to sagledamo iz drugačijeg ugla.
Hajde da vidimo koliko često
tehnologija postupi na ispravan način.
Ova zelena tačka ovde predstavlja
sistem asistencije vozaču.
Ispostavilo se da ljudi vozači
prave greške koje dovode
do saobraćajnih nesreća
jednom u 161 000 km, u Americi.
Nasuprot tome, sistem asistencije vozaču
verovatno donosi odluke
oko 10 puta u sekundi,
a to je red veličine
oko 1000 puta u toku 1,5 kilometra.
Ako uporedite razdaljinu
između ove dve veličine,
to je oko 10 na osmu, zar ne?

Polish: 
To o 17 tysięcy mniej 
ofiar drogowych co roku.
Jeśli chcemy samosterujące auto,
krzywa technologii
musi wyglądać tak.
Umieścimy w pojeździe
więcej czujników,
i wybierzemy jakiś punkt operacyjny,
gdzie nie dojdzie do wypadku.
Wypadki będą, ale bardzo rzadko.
Można polemizować,
czy to przyrost,
oraz że trudno jest
dojść do nowej krzywej.
Spójrzmy jednak
z innej perspektywy.
Zobaczmy, jak często technologia
musi robić dobre rzeczy.
Ta zielona kropka
to system wspomagający.
Okazało się, że kierowcy w USA
robią błędy, prowadzące do wypadków
mniej więcej raz na 100 tys. mil.
System samosterujący
prawdopodobnie decyduje
około 10 razy na sekundę,
więc jest to wielkość rzędu
tysiąca razy na milę.
Różnica między tymi wartościami
to około 10 do potęgi ósmej.

Japanese: 
アメリカで毎年死ぬ人の数が
1万7千人も減らせます
しかし自動運転車を
作ろうと思ったら
曲線をこのようなものにする
技術が必要になります
車にもっとセンサーを付け
基本的に衝突が起こらないという
点を選ぶことになります
衝突は起きたとしても
極めて低い頻度です
これを見て 移行は段階的であるべきか
議論ができるでしょう
80:20の法則というのもありますが
上の曲線に移るのは
極めて難しいのです
これを別の角度から
見てみましょう
この技術はどれくらいの精度で
正しく振る舞わなければならないのか？
緑の点は運転支援システムです
アメリカでは
人間の運転手は
事故に繋がるようなミスを
10万マイル (16万km) に１度
犯しています
これに対して自動運転車は
１秒間に10回くらい
判断を行っています
１マイルあたりだと
およそ千回です
この２点は対数目盛りで
８つ離れています

Italian: 
Adesso, in America ci sono 
17 000 morti in meno ogni anno.
Ma se vogliamo auto senza conducente,
serve una curva come questa.
Dovremo inserire molti più sensori 
nel veicolo,
prendiamo questo punto qui
dove in pratica 
non avvengono incidenti
Succede, ma con una frequenza
molto bassa.
Ora guardando questo 
si potrebbe discutere
sul fatto che sia incrementale 
e potrei parlare della regola dell'80-20,
ed è veramente difficile 
passare a questa curva.
Per un momento osserviamo 
la situazione da una prospettiva diversa.
Osserviamo quanto spesso
la tecnologia deve fare la mossa giusta.
Questo punto verde qui
rappresenta il sistema di guida assistita.
Di fatto i conducenti umani
fanno errori che causano incidenti
una volta ogni 170 000 km in America.
Al contrario, l'auto senza conducente 
prende decisioni
circa 10 volte al secondo,
che in proporzione,
è circa 1600 volte a chilometro.
Se si confronta la distanza 
tra questi due punti
è di circa 10 a 8, giusto?

Thai: 
ตอนนี้มีคนเสียชีวิตน้อยลง 
17,000 คนต่อปีในอเมริกา
แต่ถ้าหากเราอยากได้รถที่ขับได้ด้วยตัวเอง
เราต้องมีโค้งของเทคโนโลยีที่หน้าตาอย่างนี้
เราจำเป็นจะต้องเพิ่มเซ็นเซอร์เข้าไปในตัวรถ
แล้วก็เลือกจุดทำงานตรงนี้
ที่มันจะไม่ชนอะไรเลย
มันจะมีบ้างแหละ แต่ว่าในความถี่ที่น้อยมากๆ
ตอนนี้เรามาดูนี่กันแล้ว 
เราสามารถถกเถียงกัน
ว่ามันสูงขึ้นหรือเปล่า 
และผมสามารถอ้างถึงกฎ 80-20
แต่มันยากมากที่จะย้ายขึ้นไป
สู่เส้นโค้งเส้นใหม่
แต่เราลองมาดูมัน
จากทิศทางที่แตกต่างออกไปสักครู่
แล้วมาดูว่าเทคโนโลยีนั้น
จำป็นต้องทำสิ่งที่ถูกต้องบ่อยขนาดไหน
จุดสีเขียวด้านบนตรงนี้คือ
ระบบช่วยเหลือคนขับ
ปรากฎว่า คนขับที่เป็นมนุษย์นั้น
ทำพลาดและก่อให้เกิดอุบัติเหตุ
ประมาณทุกๆ 100,000 ไมล์ ในอเมริกา
ในทางกลับกันระบบขับด้วยตัวเอง
ทำการตัดสินใจประมาณ
10 ครั้งต่อวินาที
ดังนั้นอันดับของขนาด
มันเท่ากับประมาณ 1,000 ครั้งต่อไมล์
และหากคุณเอาระยะทางมาเปรียบเทียบกัน
มันเท่ากับประมาณ 10 ยกกำลัง 8 เลยใช่ไหม

Vietnamese: 
Hiện nay ta giảm được 
17,000 người chết mỗi năm ở Mỹ.
Nhưng nếu chúng ta 
muốn một chiếc xe tự lái,
ta cần một đường cong 
kỹ thuật như thế này.
Chúng ta sẽ phải gắn 
nhiều cảm biến trên xe,
ta sẽ chọn nhiều điểm điều hành ở đây
khi mà về cơ bản không bao giờ bị đụng xe.
Nó sẽ xảy ra, nhưng với tầng số rất thấp.
Bạn và tôi có thể nhìn biểu đồ mà tranh cãi
về chuyện liệu tần số có gia tăng hay không,
theo "luật 80-20"
con số tăng lên 
trên đường cong màu cam không.
Nhưng hãy nhìn vào từ một hướng khác.
Hãy nhìn vào số lần 
kỹ thuật này phải ra quyết định đúng.
Chấm xanh ở đây là 
một hệ thống trợ giúp người lái.
Hoá ra là những tài xế con người
sơ xuất dẫn đến tai nạn theo tỷ lệ
khoảng một lần trên mỗi 
100,000 dặm ở nước Mỹ.
Ngược lại, hệ thống 
tự động lái ra quyết định điểu khiển xe
khoảng 10 lần một giây,
vậy thì tính theo độ lớn tương quan,
là chừng 1000 quyết định một dặm.
Nếu bạn so sánh khoảng cách giữa hai điểm,
chênh nhau trăm triệu lần, phải không?

Portuguese: 
Agora 17 mil pessoas a menos morrem
a cada ano nos Estados Unidos.
Mas se queremos um carro autoguiado,
precisamos de uma curva 
de tecnologia como esta.
O veículo precisará de mais sensores,
e pegaremos algum ponto operacional daqui,
no qual ele quase nunca 
se envolve num acidente.
Eles acontecerão,
mas com muito baixa frequência.
Poderíamos olhar para isso e argumentar
se é incremental, e eu poderia
dizer algo como "regra 80-20"
e é realmente difícil 
subir nessa nova curva.
Vamos olhá-la de uma direção 
diferente por um momento.
Vamos ver com que frequência
a tecnologia tem de fazer a coisa certa.
Este ponto verde aqui em cima
é um sistema de ajuda ao condutor.
Acontece que os motoristas humanos
cometem erros que levam
a acidentes de trânsito
cerca de uma vez cada 160 mil
quilômetros nos Estados Unidos.
Em contraste, um sistema 
de autodireção toma decisões
cerca de 10 vezes por segundo,
então a ordem de grandeza,
é cerca de mil vezes por quilômetro.
Então, comparado à distância
entre estes dois,
isso é cerca de 10 para 8, certo?

Croatian: 
Sad 17.000 manje ljudi
umire svake godine u Americi.
Ali ako želimo samovozeći auto,
trebamo tehnološku krivulju 
koja izgleda ovako.
Morat ćemo stavljati
više senzora u vozilo,
i odabrat ćemo neku
operativnu točku ovdje
gdje zapravo nikad ne 
dolazi do sudara.
Događat će se, ali vrlo rijetko.
Sad bismo vi i ja mogli
gledati ovo i raspravljati
Raste li postupno, a ja bih mogao
spomenuti nešto poput pravila 80-20,
a zbilja je teško
popeti se do te nove krivulje.
Ali pogledajmo na to
iz drugog smjera na trenutak.
Pogledajmo koliko često
tehnologija mora učiniti pravu stvar.
Tako je ova zelena točka gore
sustav pomoći vozaču.
Ispada da ljudski vozači
čine greške koje
dovode do prometnih nesreća
otprilike jednom
svakih 100.000 milja u Americi.
Za usporedbu, samovozeći sustav
vjerojatno donosi odluke
oko 10 puta po sekundi,
dakle red veličina,
to je oko 1000 puta po milji.
Pa ako usporedite
udaljenost između to dvoje,
to je otprilike 10^8, jel tako?

Persian: 
حالا ۱۷٫۰۰۰ نفر کمتر در آمریکا کشته میشوند،
اما اگر یک ماشین خود ران را در نظر بگیریم،
نیاز به منحنی داریم که شبیه به این باشد.
ما باید حسگرهای بیشتری
را در خودرو بگذاریم،
و یک نقطه عملیاتی در اینجا انتخاب میکنیم
که اساسا هیچوقت تصادف نمی کند.
اتفاق می افتد، اما بسیار کم.
حالا من و شما به این نگاه میکنیم
و میتونیم بررسی کنیم
و ببینیم که آیا افزایشی است، و میتونم بگم
که مثل «قانون ۲۰-۸۰» است.
و خیلی سخته تا به اون منحنی جدید برسیم.
اما بزارین لحظه ای 
از زاویه دیگری به این نگاه کنیم.
بزارین ببینیم که چه اندازه 
تکنولوژی باید درست عمل کند.
و این نقطه های سبز در بالا
مربوط به سیستم کمکی راننده است.
معلوم شده که راننده انسانی
اشتباه هایی میکنه که موجب تصادف میشه
یک بار در هر ۱۶۰٫۰۰۰ کیلومتر در آمریکا.
در مقابل، یک سیستم خودران
احتمالا تصمیم هایی که میگیره
تقریبا ۱۰ بار در هر ثانیه،
پس با توجه به اندازه،
تقریبا معادل ۱٫۰۰۰ بار در هر کیلومتر است.
حالا اگر فاصله بین ایندو را مقایسه کنید،
تقریبا معادل ۱۰ به توان هشت است، درسته؟

Russian: 
Теперь ежегодно в Америке погибает
в авариях на 17 000 человек меньше.
Но если мы хотим
беспилотный автомобиль,
нам нужна кривая,
которая выглядит вот так.
Нужно поставить больше датчиков
на транспортное средство.
Выберем некоторую
рабочую точку вот здесь,
где аварий, по сути, не случается.
Могут произойти, но крайне редко.
Теперь и вы и я можем взглянуть на это
и обсудить, значительно ли различие.
Я бы мог рассказать что-нибудь
о правиле «80-20»
и что до верхушки кривой тяжело дойти.
Но давайте на мгновение
посмотрим на это под другим углом.
Посмотрим, как часто технология
вынуждена принимать правильные решения.
Вот эта зелёная точка —
система помощи водителю.
Оказывается, в Америке водители
совершают ошибки, приводящие к авариям,
где-то один раз
на каждые 160 000 километров.
Для сравнения, система
автоматизированного управления
принимает решения около 10 раз в секунду,
то есть порядок возрастания —
около 620 раз на километр.
Если сравнить разницу между ними,
она составит 10 в восьмой степени —

Chinese: 
在美國每年有接近 一萬七千人
死於交通事故。
但如果我們想要有自動駕駛車輛，
我們需要像這條的技術曲線。
需要將更多的感測器放在車上，
將功能調整在曲線上這一點
基本上這點不會導致車禍發生。
就算是有，也是個很低的機率。
當然你可以跟我辯論這一部分
曲線是否有增量性，我只能說
有些事情就像「80-20 法則」，
向上移動成為一個新的曲線
是非常困難的。
我們暫時由另一個方向來看這件事。
可以發現科技
做正出確的判斷有多高。
這條綠線代表的是駕駛輔助系統。
結果說明了一般駕駛
的錯誤行為而導致意外發生
在美國約每十萬英哩發生一次。
相對的，自動駕駛系統做出決定
每秒大約 10 次，
在這個數量級，
大約每英哩 1,000 次。
所以如果你比較這兩個的距離，
大約是 10 的 8 次方，對吧？

Arabic: 
الآن، ينخض معدل الوفيات سنويا في أمريكا
بما يعادل 17000 شخصا
لكن إذا أردنا السيارة ذات القيادة الآلية،
سوف نحتاح لمنحنى تقني يشبه ذلك.
سنحتاج لوض عددا أكبر من
أجهزة الاستشعار على المركبة.
وسنقوم باختيار بعض نقاط
التشغيل هنا
بحيث لن تتعرض السيارة لحادث
تقريبا .
سيحدث، لكن بمعدل منخفض جدا .
الآن أنا وأنت يمكن أن ننظر 
لهذا ومن ثم نبدأ في جدال
هل هو في تدرج ، ويمكن أن أقول 
شيء مثل "قاعدة 20-80"
وفي الحقيقة من الصعب جدا 
الوصول لذلك المستوى.
لكن لننظر لها من زاوية مختلفة.
لننظر كم في العادة يمكن أن 
تقوم التقنية صحيحة بالفعل.
لذا النقطة الخضراء في الأعلى هنا 
هي نظام القيادة المساعد.
يتضح بأن السائقين البشر
يرتكبون أخطاء تؤدي لوقوع حوادث المرور
تقريبا مرة كل 100000 ميل في أمريكا .
على عكس انظمة القيادة الألية 
والتي من المحتمل أن تتخذ قرارات
تقريبا 10 مرات في الثانية،
والذي يبلغ
تقريبا 1000 مرة كل ميل.
لذا اذا قارنت المسافة بين الإثنين،
تصل تقريبا إلى 10 أس ثمانية ، صحيح ؟

English: 
There are now 17,000 less people
dying every year in America.
But if we want a self-driving car,
we need a technology curve
that looks like this.
We're going to have to put
more sensors in the vehicle,
and we'll pick some
operating point up here
where it basically never
gets into a crash.
They'll happen, but very low frequency.
Now you and I could look at this
and we could argue
about whether it's incremental, and
I could say something like "80-20 rule,"
and it's really hard to move up
to that new curve.
But let's look at it
from a different direction for a moment.
So let's look at how often
the technology has to do the right thing.
And so this green dot up here
is a driver assistance system.
It turns out that human drivers
make mistakes that lead
to traffic accidents
about once every 100,000 miles in America.
In contrast, a self-driving system
is probably making decisions
about 10 times per second,
so order of magnitude,
that's about 1,000 times per mile.
So if you compare the distance
between these two,
it's about 10 to the eighth, right?

Romanian: 
Acum mor cu 17.000 mai puțini oameni 
în fiecare an în America.
Dar dacă vrem o mașină autonomă,
avem nevoie de o curbă care să arate așa.
Va trebui să punem 
mai mulți senzori în vehicul,
astfel că performanța va ajunge aici,
și, practic, nu vor mai exista accidente.
Se vor mai întâmpla, totuși,
dar extrem de rar.
Am putea să ne contrazicem
despre evoluție.
Aș putea zice că se aplică
regula lui „80-20”,
pentru că e foarte dificil
acest salt înainte.
Dar haideți să privim lucrurile altfel.
Haideți să vedem de câte ori tehnologia
trebuie să acționeze corect.
Acest punct verde este un sistem
de asistență la conducere.
Se pare că, în America,
șoferii fac greșeli
care duc la accidente auto
cam o dată la 160.000 de km.
Pe de altă parte, un sistem
de conducere autonom
ia cam 10 decizii pe secundă.
Ca ordin de mărime,
asta înseamnă de peste 1.000 de ori pe km.
Dacă ne uităm la diferența între cele două
e de zece la puterea a opta, nu?

Indonesian: 
Sekarang ada kurang lebih 17.000 orang 
yang meninggal setiap tahun di Amerika.
Jika kita menginginkan mobil self-driving,
kami memerlukan kurva teknologi 
seperti ini.
Kami harus menempatkan
lebih banyak sensor dalam mobil,
kami pilih sejumlah 
titik operasi di sini
yang tak pernah 
mengalami kecelakaan.
Kecelakaan akan terjadi
namun frekuensi amat rendah.
Kalian dan saya bisa melihatnya 
dan berdebat
tentang apakah ini bertahap sifatnya,
dan saya bilang kira-kira "80-20,"
dan benar-benar sulit untuk 
menuju ke kurva baru itu.
Tapi mari kita lihat sejenak 
dari arah yang berbeda.
Mari kita lihat seberapa sering 
teknologi harus melakukan hal yang benar.
Dan titik hijau di sini ini adalah 
sistem asistensi pengemudi.
Ternyata para pengemudi
membuat kesalahan, menyebabkan
kecelakaan lalu lintas
sekitar sekali setiap 100.000 mil
di Amerika.
Sebaliknya, sistem self-driving 
mungkin membuat keputusan
sekitar 10 kali per detik,
jadi dalam kelipatan,
sekitar 1.000 kali per mil.
Jika kalian membandingkan jarak 
antara keduanya,
itu sekitar 8 sampai 10, kan?

Hungarian: 
Manapság évente 17 ezerrel kevesebben 
halnak meg az USA-ban.
Ha vezető nélküli kocsit szeretnénk,
a technikai görbének így kellene festenie.
Több érzékelőt helyezünk majd a járműbe,
és kiválasztunk egy működési pontot,
ahol a kocsi nem szokta magát összetörni.
Előfordul, de nagyon ritkán.
Vitatkozhatnánk azon,
hogy ez elhanyagolható-e, 
szerintem belefér a "80-20 szabályba",
és tényleg nehéz följutni 
a felső görbére.
De egy pillanatra nézzük ezt 
más szemszögből, nevezetesen,
hogy milyen gyakorisággal kell 
a technikának helyesen cselekednie.
Ez a fölső zöld pont itt
a vezetősegítő rendszer.
A vezetők által okozott hibák
az USA-ban 161 ezer kilométerenként
vezetnek közlekedési balesethez.
A vezető nélküli rendszer viszont
másodpercenként 10 döntést hoz.
Ez nagyságrendileg
625 döntés kilométerenként.
Ha összevetjük a kettő közötti távolságot,
az kb. 10 a 8-hoz, ugye?

Modern Greek (1453-): 
Τώρα θα πεθαίνουν 17.000 λιγότερα άτομα
κάθε χρόνο στην Αμερική.
Αλλά αν θέλουμε
ένα αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο,
χρειαζόμαστε μια τέτοια
καμπύλη τεχνολογίας.
Θα πρέπει να βάλουμε
περισσότερους αισθητήρες στο όχημα,
και θα διαλέξουμε
κάποιο σημείο λειτουργίας εδώ
όπου ουσιαστικά ποτέ δεν θα τρακάρει.
Θα συμβεί, αλλά με πολύ χαμηλή συχνότητα.
Θα μπορούσαμε να δούμε το θέμα
και να διαφωνήσουμε αν είναι σταδιακή
και θα έλεγα πως είναι μάλλον «80-20»,
και είναι όντως δύσκολο
να πάει προς τη νέα καμπύλη.
Αλλά ας το δούμε
από μια άλλη άποψη για μια στιγμή.
Οπότε ας δούμε πόσο συχνά
η τεχνολογία πρέπει να κάνει το σωστό.
Και έτσι αυτή η πράσινη κουκκίδα εδώ
είναι ένα σύστημα υποβοήθησης οδηγού.
Αποδεικνύεται ότι οι άνθρωποι οδηγοί
κάνουν λάθη που οδηγούν
σε τροχαία ατυχήματα
περίπου μία φορά 
κάθε 160.000 χιλιόμετρα στην Αμερική.
Σε αντίθεση, ένα αυτο-οδηγούμενο σύστημα
πιθανώς παίρνει αποφάσεις
περίπου 10 φορές ανά δευτερόλεπτο,
οπότε κατά τάξη μεγέθους
είναι περίπου 800 φορές ανά χιλιόμετρο.
Έτσι, αν συγκρίνετε την απόσταση
μεταξύ των δύο,
είναι περίπου 10 εις την όγδοη, σωστά;

iw: 
יש עכשיו פחות 17,000 אנשים
מתים כל שנה באמריקה.
אבל אם אנחנו רוצים מכונית שנוהגת בעצמה,
אנחנו צריכים עקומת טכנולוגיה שנראית כך.
אנחנו נצטרך לשים יותר חיישנים ברכב,
ואנחנו ניקח כמה נקודות הפעלה פה
שם היא בעיקרון לעולם לא נכנסת לתאונה.
הן יתרחשו, אבל בתדירות נמוכה.
עכשיו אני ואתם יכולים
להביט בזה ונוכל לטעון
אם זה אינקרמנטלי, ואני הייתי יכול
להגיד משהו כמו "חוק 80-20,"
וזה באמת קשה לנוע במעלה העקומה הזו.
אבל בואו נביט בזה מנקודת מבט שונה לרגע.
אז בואו נראה מה התכיפות
שהטכנולוגיה צריכה לעשות את הדבר הנכון.
וכך הנקודה הירוקה הזו שם למעלה
זו מערכת סיוע לנהג.
מסתבר שהנהגים האנושיים
עושים טעויות שמובילות לתאונות דרכים
בערך כל 160,000 קילומטרים באמריקה.
בניגוד לזה, מכונית נהיגה עצמית
כנראה עושה החלטות
בערך 10 פעמים בשניה,
אז כמה דרגות גודל,
זה בערך 600 פעמים בקילומטר.
אז אם אתם משווים את המרחק בין שני אלה,
זה בערך 10 בחזקת שמונה, נכון?

Dutch: 
Dan sterven er in Amerika elk jaar 
17.000 mensen minder.
Maar voor een zelfrijdende auto
willen we een technologie-curve 
die er zo uitziet.
Er moeten nog meer sensoren in de auto,
en we krijgen een punt op de curve
waar de auto eigenlijk 
nooit meer crasht.
Het gebeurt, maar uiterst zelden.
Nu kunnen we erover discussiëren
of het incrementeel is, en ik zou 
iets zeggen als "de 80-20 regel"
en het echt moeilijk is om 
naar die nieuwe curve te gaan.
Maar laten we het eens even 
vanuit een ander standpunt bekijken.
Laten we eens kijken hoe vaak 
de technologie het juiste moet doen.
Deze groene stip hier is 
een rijhulpsysteem.
Het blijkt dat de fouten
die menselijke chauffeurs maken
in Amerika tot ongeveer 
één verkeersongeval per 150.000 km leiden.
Een zelfrijdend systeem neemt daarentegen
waarschijnlijk ongeveer 
10 beslissingen per seconde.
Dat is in de ordegrootte
van ongeveer 600 keer per kilometer.
Als je de afstand 
tussen deze twee vergelijkt,
is het ongeveer 10 tot de achtste, toch?

Korean: 
이제 1만 7천명보다 적은 사람들이
미국에서 매해 사망할 것입니다.
만약 우리가 무인자동차를 원한다면,
그래프가 이러한 
모양으로 보여야합니다.
우리는 더 많은 감지 장치들을
삽입할 것입니다.
주황색 선까지 성능을 
개선시킬 것입니다.
절대 충돌이 일어나지 않죠.
충돌이 일어난다해도,
매우 낮은 횟수일 것입니다.
이제 이것이 점진적으로
가능한지 이야기 해봅시다.
저는 이것은 "80-20 규칙"
이라고 말합니다.
그리고 그래프를 변화시키는
것은 정말 힘듭니다.
잠깐 다른 방향으로 생각해봅시다.
기술의 신뢰도를 한번 살펴볼까요?
여기 초록색 점은 
운전보조 시스템입니다.
이것은 운전자들이
미국에서 거의 십만 마일에 한번씩
교통사고로 이어지는 
실수를 하는 것을 보여줍니다.
그와 반대로, 무인 자동차는 대략
초당 10번씩 결정을 합니다.
크기에 비교하면,
일 마일당 천 번 정도 하는 것이죠.
그래서 만약 거리에
이 두가지를 비교한다면,
10의 여덟 제곱을 
한 것입니다. 그렇죠?

Chinese: 
这样每年在美国就有1万7千人
幸免于难。
但如果我们想要一辆自动驾驶汽车，
我们需要一条这样的曲线。
我们得在车里加装更多的传感器，
然后在这里挑某个操作点，
在这个点上基本
永远不会有事故发生。
多少还是会发生，但概率极低。
现在我们可以看看这里，
探讨一下是否有所增加，
我会提到比方说“80-20规则”，
而且很难再上升了。
但让我们暂时从另一个角度看一看。
我们看看这种科技应用的频率多高。
这个绿点表示驾驶员辅助系统。
调查发现人类驾驶员
因为自身错误导致的交通事故，
在美国是每10万英里（约16万公里）
发生一次。
对比之下，自动驾驶系统约在每秒
会自行做10次决定。
所以就数量级而言，
约是每英里（1.6公里）1000次。
如果你对比一下两者的差距，
就是10的八次方，对吧？

Spanish: 
Ahora hay 17 000 personas menos
que mueren al año en EE.UU.
Pero si queremos 
un vehículo autoconducido,
necesitamos una curva tecnológica
que se parece a esto.
Tendremos que poner
más sensores en el vehículo,
y alcanzaremos algún punto por aquí
donde básicamente 
nunca habrá un accidente.
Ocurrirán, pero con 
una frecuencia muy baja.
Uds. y yo podríamos ver esto
y argumentar
si esto es incremental, y yo podría 
decir algo como "regla 80-20",
y es realmente difícil subir
en esa nueva curva.
Pero veámoslo desde una dirección
diferente por un momento.
Veamos con qué frecuencia la tecnología 
tiene que hacer lo correcto.
Este punto verde de aquí es un 
sistema de conducción asistida.
Resulta que los conductores humanos
cometen errores que llevan
a accidentes de tránsito
aproximadamente una vez 
cada 160 000 km en EE.UU.
Un sistema de autoconducción, por 
el contrario, quizá toma decisiones
unas 10 veces por segundo,
por lo que el orden de magnitud
es de unas 1000 veces cada 1,6 km.
Si se compara la distancia
entre estos dos,
es de 10 a la octava, ¿no?

Serbian: 
Osam puta više.
To je kao kada bi poredili
koliko brzo ja trčim
u odnosu na brzinu svetlosti.
Nije bitno koliko naporno treniram kada
zapravo, nikada neću moći to da stignem.
Prema tome, to je vrlo velik procep.
I na kraju, naravno, imamo i to
kako sistem podnosi nesigurnosti.
Ovaj pešak ovde
možda iskorači na put, a možda i ne.
Ja ne mogu to da znam,
niti bilo koji naš algoritam
ali u slučaju sistema asistencije vozaču
to znači da ne može nešto da preduzme
opet iz razloga što
ako nenadano pritisne kočnice
to je potpuno neprihvatljivo.
Dok samoupravljajući sistem
može da prepozna pešaka i kaže
"Ne znam šta će da uradi,
uspori, pogledaj bolje
i nakon toga reaguj adekvatno."
Tako da je mnogo bezbedniji nego što će
sistem asistencije vozaču ikad biti.
Toliko o razlikama
između ova dva sistema.
Hajde da sada razgovaramo o tome
kako automobil vidi svet.
Dakle, ovo je naše vozilo.
Kreće tako što prepoznaje
gde se nalazi, na svetu,
tako što koristi podatke
sa mape i senzora i upoređuje ih
i na to dodaje šta vidi
u konkretnom trenutku.

French: 
C'est une magnitude de facteur 8.
C'est comme comparer ma vitesse de course
à la vitesse de la lumière.
Même si je m'entraîne beaucoup,
je n'y arriverai jamais.
Il y a donc un ravin à traverser.
Enfin, comment le système 
gère-t-il l'incertitude ?
Ce piéton va peut-être traverser.
Ou peut-être pas.
Je ne sais pas. Nos algorithmes non plus
ne savent pas le prédire.
Si on a un système 
d'assistance à la conduite,
ça signifie qu'il ne va pas réagir,
car ce n'est pas acceptable 
qu'il freine inopinément.
Alors qu'un système autonome 
va détecter le piéton et dire :
« Je ne sais pas ce qu'il va faire,
je vais ralentir, observer,
et réagir ensuite de manière adéquate. »
C'est donc bien plus sûr 
que n'importe quel système d'assistance.
Voilà pour les différences entre les deux.
Passons un peu de temps 
sur la vision de la voiture.
Voici notre véhicule.
D'abord, il se localise 
par rapport à son environnement,
en alignant la carte 
et les données des capteurs,
et ensuite, on ajoute 
ce que le véhicule voit en temps réel.

Romanian: 
Un ordin de mărime de opt.
E ca și cum aș compara
viteza mea de alergare
cu viteza luminii.
Indiferent de cât m-aș antrena,
n-o să alerg niciodată atât de repede.
Avem, deci, o diferență uriașă.
Și, în cele din urmă, cum gestionează
sistemul situațiile neclare.
Acest pieton poate că va păși
pe șosea, poate nu.
N-am de unde să știu,
și nici nu există un algoritm pentru asta.
Dar pentru un sistem de asistență
asta înseamnă că nu va acționa
în niciun fel, pentru că,
nu uitați, este inacceptabil
să frâneze brusc, fără motiv.
În schimb, mașina autonomă
se va uita la pieton și va zice:
nu știu ce urmează să facă,
așa că încetinesc, sunt atentă la el
și acționez în funcție de situație.
Deci va fi mult mai sigură decât o mașină
cu un sistem de asistență.
Dar atât despre diferențele
dintre cele două.
Haideți să aflăm cum vede lumea
această mașină.
Iată vehiculul.
Începe prin a înțelege unde se află,
combinând informațiile date de hartă
și de senzorii săi.
La asta adaugă ce vede în prezent.

Italian: 
8 ordini di grandezza.
Che è come paragonare 
quanto corro veloce
rispetto alla velocità della luce.
Non importa quanto mi alleni,
non ci arriverò mai.
C'è un grosso divario.
E alla fine, c'è la reazione del sistema 
alle incertezze.
Questo pedone potrebbe attraversare 
la strada, oppure no.
Non posso saperlo,
così come nessuno dei nostri algoritmi,
ma nel caso della guida
assistita,
significa che il sistema non può prendere
una decisione, perché
se frena all'improvviso,
è completamente inaccettabile.
Invece un sistema senza conducente 
può osservare il pedone e dire,
non so cosa sta per fare,
rallento, osservo meglio, 
e reagisco di conseguenza.
Più sicuro di quanto un sistema 
di guida assistita possa mai essere.
Ok abbiamo spiegato abbastanza 
le differenze tra i due sistemi.
Adesso focalizziamoci su come 
le auto vedono il mondo.
Questo è il nostro veicolo.
Parte col capire dove si trova,
allineando mappe e sensori,
poi su queste mappe ci mettiamo 
cosa l'auto vede in quel momento.

Chinese: 
8 次方的數量級。
這個對比有點像是
以我跑步的速度
與光速作比較。
所以不管我如何努力訓練，
都不可能實際達到那個程度。
他們之間有一個很大的差距。
最後的部分，
這個系統可以處理一些突發狀況。
這個人有可能是走在馬路上，
也有可能不是。
我不能預測，
我們的演算法也無法預測，
但是駕駛輔助系統在這情況下，
無法採取任何行動，
如果無預期的踩煞車
是完全無法被接受的。
當自動駕駛系統發現這位行人會說，
我不知道他們打算做什麼，
減慢速度，仔細觀察，
之後再採取更適當的回應。
比起駕駛輔助系統它將會更為安全。
這是兩個不同系統之間的差別。
我們花點時間來探討
車輛所看到的世界。
這是我們的測試車。
從理解目前所在的位置開始，
比對地圖與感應到的訊息，
然後把當下所看到的訊息
再加上另一訊息。

iw: 
שמונה דרגות גודל.
זה כמו להשוות כמה מהר אני רץ
למהירות האור.
זה לא משנה כמה אני אתאמן,
אני לעולם לא אגיע לשם.
אז יש פער מאוד גדול שם.
ואז לבסוף, יש את איך שהמערכת
יכולה להתמודד עם חוסר וודאות.
אז הולך הרגל פה אולי ירד לכביש, אולי לא.
אני לא יכול לדעת, גם לא אף אלגוריתם שלנו,
אבל במקרה של מערכות סיוע לנהג,
זה אומר שהיא לא יכול לפעול, מפני ששוב,
אם היא לוחצת על הבלמים באופן לא צפוי,
זה לגמרי לא מקובל.
בעוד מכונית נהיגה עצמית יכולה
להביט בהולך הרגל ולהגיד,
אני לא יודעת מה הוא יעשה,
אני אאט, אביט שוב,
ואז אגיב בהתאם לאחר מכן.
אז זה יכול להיות הרבה יותר בטוח
ממה שממערכת סיוע לנהג יכולה אי פעם להיות.
אז מספיק על ההבדלים בינהן.
בואו נבלה קצת זמן בלדבר
על איך המכונית רואה את העולם.
אז זה הרכב שלנו.
זה מתחיל בהבנה היכן הוא בעולם,
על ידי לקיחת מפה ואת המידע
מהחיישנים שלו ותאום בין השניים,
ואז אנחנו מרבדים מעל זה
מה שהוא רואה באותו רגע.

Chinese: 
8个数量级，
这就像拿我跑步的速度
和光速比较，
即便我再刻苦训练，
也永远达不到光速。
所以这个跨度非常大。
最后，就是这个系统如何
处理不确定性。
那么这个行人可能会走到路上，
也可能不会。
我不确定，也没有任何算法能确定，
但对于驾驶员辅助系统来说，
这意味着它无法采取措施，
因为如果它在预期之外采取制动，
是完全不合适的。
但自动驾驶系统则会观察行人，
然后说我不知道他们要做什么，
于是减速，再仔细观察，
然后采取适当措施。
所以这就比驾驶员辅助系统
要安全得多，
那么以上的例子就
足以体现这两者的区别了。
现在我们再花点时间聊聊
车是如何观察环境的。
这是我们的车。
它从识别自己的位置开始，
通过将它的地图和
传感器数据进行叠加，
然后我们再加上它当时看到的东西，

Thai: 
หรือ ประมาณ 8 เท่า
มันเหมือนกับการเปรียบเทียบความเร็วในการวิ่งของผม
กับความเร็วของแสง
มันไม่เกี่ยวหรอกว่าผมจะซ้อมมาหนักขนาดไหน 
แต่ผมจะไม่มีวันได้ไปถึงตรงนั้นหรอก
คือ มันมีช่องว่างขนาดใหญ่อยู่
แล้วในที่สุด มันก็มีวิธีที่ระบบ
จะจัดการกับความไม่แน่นอน
นี่คนเดินถนนที่อาจจะ
หรืออาจจะไม่ก้าวลงมาที่ถนน
ผมไม่สามารถบอกได้ 
หรือไม่มีอัลกอรึทึมไหนรู้ได้เช่นกัน
แต่ในกรณีของระบบช่วยเหลือคนขับ
นั่นหมายความว่า
ผมไม่สามารถทำอะไรได้เพราะว่า
หากมันเบรกกระทันหันอย่างไม่คาดคิด 
มันเป็นเรื่องที่เรารับไม่ได้
แต่ว่าระบบขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
สามารถมองคนเดินถนนคนนั้นแล้วพูดว่า
ไม่รู้ว่าเขาคนนั้นจะทำอะไร
ขับช้าลงหน่อย เพื่อให้เห็นชัดเจนขึ้น
แล้วค่อยตอบสนองให้เหมาะสมหลังจากนั้น
ดังนั้นมันมีความปลอดภัยมากกว่า
ที่ระบบช่วยเหลือผู้ขับจะให้ได้
นั่นคงเพียงพอแล้ว
สำหรับความแตกต่างระหว่างทั้งสอง
เรามาใช้เวลาเล็กน้อย
พูดเกี่ยวกับว่ารถมองเห็นโลกอย่างไรกัน
นี่คือรถของเรา
มันเริ่มจาก ทำความเข้าใจ
ว่ามันอยู่ส่วนไหนของโลกนี้
โดยใช้แผนที่และข้อมูลจากเซ็นเซอร์
แล้วเอามาเรียงกัน
แล้วนำเอาสิ่งที่มันมองเห็นขณะนั้น
มาวางทับลงไป

Indonesian: 
Delapan kali lipat. 
Itu seperti membandingkan seberapa cepat
saya berlari dan kecepatan cahaya.
Tak peduli seberapa keras saya berlatih,
saya tidak akan menyamainya.
Jadi ada kesenjangan yang besar di sana.
Dan akhirnya, bagaimana sistem itu
dapat menangani ketidakpastian.
Pejalan kaki ini di sini mungkin 
melangkah ke jalan, mungkin tidak.
Baik saya maupun algoritme kami
tidak dapat memperkirakannya,
tetapi dalam kasus 
sistem asistensi pengemudi,
artinya tidak dapat mengambil tindakan, 
karena lagi-lagi,
jika menekan rem tiba-tiba,
hal ini benar-benar tidak dapat diterima.
Sistem self-driving dapat
melihat pejalan kaki itu dan berkata,
Saya tak tahu mereka akan berbuat apa,
memperlambat, melihat lagi, dan
memberikan reaksi yang tepat.
Jadi jauh lebih aman
daripada sistem asistensi pengemudi.
Cukuplah penjelasa mengenai 
perbedaan antara keduanya.
Mari kita berbicara sejenak
tentang bagaimana mobil melihat dunia.
Jadi, ini kendaraan kami.
Dimulai dengan memahami 
di mana posisinya di dunia,
dengan peta dan data sensor 
dan menyelaraskan keduanya,
kemudian kita tambah dengan 
apa yang dilihatnya pada saat itu.

Bulgarian: 
Осем степени.
Това е като да сравняваме
моята скорост на тичане
със скоростта на светлината.
Без значение е колко упорито тренирам,
никога няма да достигна тази скорост.
Има наистина огромна разлика.
И накрая, остава и факторът
дали системата реагира при съмнения.
Този пешеходец тук може
да тръгне да пресича, а може би не.
Аз не мога да кажа,
нито който и да е от алгоритмите,
но системата за подпомагане на водача
не може да предприеме действие,
защото отново,
ако натиска спирачки неочаквано,
това е напълно неприемливо.
Докато безпилотна система
вижда пешеходеца и решава:
"Не знам какво ще направи той,
ще намаля, ще огледам по-внимателно
и тогава ще реагирам според новите данни."
Така че е много по-безопасна, отколкото
първата някога би могла да бъде.
Достатъчно за разликата между двете.
Нека да разгледаме как колата вижда света.
Това е нашият автомобил.
Стартира с установяване на
местоположението си,
като взема карта и я обединява
с данните от сензорите си,
наслагвайки отгоре
информацията, която получава.

Japanese: 
10の８乗倍です
これは私が走る速さと
光の速さを
比較するようなものです
私がいかに頑張ったところで
そこに到達することはありません
とても大きなギャップが
あるということです
最後にシステムが不確定さを
いかに扱うかという問題があります
この歩行者は
道を渡るのかどうか
私には分からないし
どんなアルゴリズムでも分かりません
運転支援システムは
行動を起こせない
ということです
予期しないところでブレーキをかけるというのは
受け入れられないからです
一方自動運転車の場合は
歩行者がどうしようとしているのか
分からないという場合
スピードを落として様子を見
それから適切に反応します
だから運転支援システムよりも
ずっと安全だということです
２つのシステムの
違いについては分かったので
自動運転車は世界をどう見ているのか
という話をしましょう
白いのが私たちの車です
まず自分が世界のどこにいるのかを
知るところから始めます
地図とセンサーデータを突き合わせ
地図に現在見えているものを
重ね合わせます

Russian: 
порядок возрастания равен восьми.
Это как сравнить мою скорость бега
со скоростью света.
Неважно, как упорно я тренируюсь,
мне никогда не стать таким быстрым.
То есть промежуток весьма внушительный.
И наконец, рассмотрим, как система
справляется с неопределённостью.
Вот этот прохожий может
выйти на дорогу, а может и нет.
Мне не понять, да и ни один
из наших алгоритмов не может.
Но в случае с системой помощи водителю
это означает, что она не может
перейти к действию,
ведь если она неожиданно
«нажмёт» на тормоза, это неприемлемо.
В то время как автоматизированная система
может оценить прохожего и решить:
«Я не знаю, что он будет делать.
Притормози, посмотри получше,
а затем действуй по ситуации».
Такая система куда безопаснее
системы помощи водителю.
Я достаточно сказал
о различиях между двумя системами.
Поговорим о том,
как автомобиль «видит» мир.
Вот наш автомобиль.
Он начинает с осознания того,
где он конкретно находится,
используя карту и данные с датчиков
и объединяя эту информацию,
плюс то, что он «видит» в данный момент.

Croatian: 
Osam redova veličine.
To je kao usporediti koliko brzo trčim
sa brzinom svjetlosti.
Nema veze koliko teško treniram,
nikad zbilja neću stići tamo.
Dakle tu je poprilično velik jaz.
I konačno, tu je i kako
se sustav može nositi sa nesigurnošću.
Primjerice ovaj pješak će možda
stati na cestu, a možda i neće.
Ne mogu reći,
niti to može ikoji od naših algoritama,
ali u slučaju
sustava pomoći vozaču,
to znači kako ne može poduzeti akciju,
jer ponovo
ako stisne kočnicu neočekivano,
to je posve neprihvatljivo.
Dok samovozeći sustav
može osmotriti pješaka i reći,
Ne znam što se sprema učiniti,
uspori, bolje osmotri,
a tada se ponesi prikladno.
Dakle može biti puno sigurniji nego
što sustav pomoći vozaču može biti ikad .
No to je dovoljno o
razlikama između to dvoje.
Hajdemo potrošiti neko vrijeme
pričajući o tome kako auto vidi svijet.
Dakle ovo je naše vozilo.
Počinje od razumijevanja
gdje se nalazi u svijetu,
uzimajući mapu i svoje podatke iz senzora
te ih usklađuje
a potom stavljamo povrh toga
ono što vidi u trenutku.

Dutch: 
Acht ordes van grootte.
Dat is als het vergelijken 
van hoe snel ik kan rennen
met de lichtsnelheid.
Het maakt niet uit hoe hard ik train, 
dat haal ik nooit.
Daar zit dus een vrij grote kloof.
En dan tot slot, hoe gaat 
het systeem om met onzekerheid.
Gaat deze voetganger oversteken of niet?
Ik weet het niet
en onze algoritmen ook niet.
Maar voor een rijhulpsysteem
betekent dat dat het niet kan ingrijpen,
omdat onverwacht remmen 
volstrekt onaanvaardbaar is.
Terwijl een zelfrijdend systeem 
naar de voetgangers kan kijken
en zeggen: "Ik weet niet wat ze gaan doen,
dus vertraag ik, kijk opnieuw, 
en reageer gepast."
Het kan veel veiliger zijn 
dan rijhulpsystemen ooit kunnen zijn.
Dat is genoeg over de verschillen 
tussen de twee.
Laten we eens kijken 
hoe de auto de wereld ziet.
Dit is ons voertuig.
Het begint met begrijpen 
waar het zich op de wereld bevindt,
door een kaart
en de sensorgegevens uit te lijnen.
Daarop komt dat wat het nu ziet.

English: 
Eight orders of magnitude.
That's like comparing how fast I run
to the speed of light.
It doesn't matter how hard I train,
I'm never actually going to get there.
So there's a pretty big gap there.
And then finally, there's how
the system can handle uncertainty.
So this pedestrian here might be
stepping into the road, might not be.
I can't tell,
nor can any of our algorithms,
but in the case of
a driver assistance system,
that means it can't take action,
because again,
if it presses the brakes unexpectedly,
that's completely unacceptable.
Whereas a self-driving system
can look at that pedestrian and say,
I don't know what they're about to do,
slow down, take a better look,
and then react appropriately after that.
So it can be much safer than
a driver assistance system can ever be.
So that's enough about
the differences between the two.
Let's spend some time talking about
how the car sees the world.
So this is our vehicle.
It starts by understanding
where it is in the world,
by taking a map and its sensor data
and aligning the two,
and then we layer on top of that
what it sees in the moment.

Polish: 
Osiem rzędów wielkości.
To tak, jakby porównywać
szybkość mojego biegu
do prędkości światła.
Ile bym nie ćwiczył,
i tak go nie dogonię.
Mamy więc sporą lukę.
A tak system
radzi sobie z niepewnością.
Ten pieszy może wejść na jezdnię
albo nie.
Nie wiem tego ani ja,
ani żaden algorytm,
natomiast system wspomagający
nie może zareagować,
gdyż nagłe zahamowanie
jest niedopuszczalne.
Z kolei system samosterujący 
widzi przechodnia i myśli:
"Nie wiem, co on zrobi,
zwolnię, przyjrzę się
i odpowiednio zareaguję."
To bezpieczniejsze
niż jakikolwiek system wspomagający.
Tyle o różnicach.
Teraz zobaczmy, jak samochód widzi świat.
To nasz pojazd.
Rozpoznaje swoje położenie
przez porównanie mapy 
i danych z sensorów,
następnie nakłada na to
aktualny widok.

Arabic: 
بمقدار ثمانية .
انها مثل مقارنة كم سرعتي
بالنسبة لسرعة الضوء.
لا يهم كم من الوقت أتمرن،
لن يمكنني أن أصل لذلك المستوى.
لذا يوجد فجوة كبيرة هنا.
وفي النهاية ، هناك كيف يمكن 
للنظام التعامل مع المجهول.
مثل هذا المترجل هنا، يمكن أن يعبر 
الطريق، ويمكن أن لا يعبره.
لا يمكن أن أعرف، ولا حتى 
أي من خوارزمياتنا يمكن أن تعرف،
لكن في هذه الحالة 
في نظام القيادة المساعدة،
هذا يعني لا يمكن أن تقوم 
بفعل شيء ، لأن مرة أخرى ،
اذا قامت بضغط الفرامل بشكل 
مفاجئ، هذا لا يمكن تقبّله.
بحيث نظام القيادة الآلية يمكن 
أن ينظر لهذا المترجّل ويقول،
لا أعرف ماذا سيفعل،
خفّف من السرعة، ألقي نظرة أفضل ،
ثم تصرف بشكل مناسب بعد ذلك.
لذا يمكن أن يكون نظام القيادة المساعدة
أكثر أمانا من أي وقت مضى.
هذا يكفي لتوضيح الفروق بين الإثنين.
لنتكلم قليلا عن كيف تنظر السيارة للعالم .
هذه مركبتنا.
تبدأ أولا بتحديد مكانها في العالم،
بأخذ المعلومات من الحساس 
والخريطة و وصل الأثنين معا،
ونضيف على ذلك
ما تراه في تلك اللحظة .

Portuguese: 
Oito ordens de grandeza.
Isso é como comparar o quão rápido 
eu corro à velocidade da luz.
Não importa o quão duro treine,
eu nunca chegarei lá.
Portanto, há uma lacuna muito grande lá.
E então, finalmente, tem como o sistema
pode lidar com a incerteza.
Este pedestre aqui pode estar
prestes a atravessar a rua, ou não.
Não posso dizer, nem qualquer 
dos nossos algoritmos,
mas, no caso de um sistema
de ajuda ao condutor,
isso significa que ele não pode agir,
porque mais uma vez,
se ele freia inesperadamente,
isso é completamente inaceitável.
Já o sistema de autodireção
pode parar e dizer:
eu não sei o que eles farão,
desacelerar, olhar melhor,
e, em seguida, reagir adequadamente.
Ele pode ser tão seguro quanto
um sistema de ajuda ao condutor pode ser.
Isso é o suficiente 
sobre as diferenças entre os dois.
Vamos passar algum tempo falando 
sobre como o carro vê o mundo.
Este é o nosso veículo.
Ele começa entendendo onde está no mundo,
usando um mapa e seus dados 
do sensor e alinhando os dois,
e então separamos de acordo
com o que ele que vê no momento.

Portuguese: 
Oito ordens de magnitude.
É como comparar a minha
velocidade de corrida
com a velocidade da luz.
Por mais que eu treine,
nunca vou chegar lá perto.
Portanto há aqui um fosso muito grande.
Por fim, há a forma como
o sistema lida com a incerteza.
Este peão aqui vai
atravessar a estrada, ou não?
Não sei dizer, nem nenhum
dos nossos algoritmos.
Se tivermos um sistema
de assistência ao condutor,
significa que não vai reagir,
porque, novamente,
é totalmente inaceitável
que ele acione os travões inesperadamente.
Enquanto que um carro autónomo
deteta o peão e diz:
"Não sei o que é que ele vai fazer,
" vou abrandar, ver melhor, e depois
reagir apropriadamente."
Por isso, pode ser muito mais seguro
do que qualquer sistema de assistência.
Basta de falar sobre as
diferenças entre os dois.
Vamos falar um bocado
sobre como o carro vê o mundo.
Este é o nosso veículo.
Ele começa por perceber
onde está situado,
alinhando um mapa
e os seus dados sensoriais.
Depois colocamos em cima disso
o que ele vê no momento.

Hungarian: 
Nagyságrendileg nyolc.
Ez olyan, mintha futásomat
a fénysebességhez hasonlítanám.
Nem számít, milyen kitartóan edzek,
soha nem érem el a fénysebességet.
Elég nagy a szakadék.
S végül, az a kérdés, hogyan tudja 
a rendszer kezelni a bizonytalanságot.
Lehet, hogy ez a gyalogos lelép 
az úttestre, de lehet, hogy nem.
Nem tudom megmondani, 
s egyik algoritmusunk sem,
de a vezetősegítő rendszer esetén
ez azt jelenti, hogy a rendszer 
nem cselekedhet,
mert megint csak, ha váratlanul fékez,
az egyáltalán nem fogadható el.
Közben a vezető nélküli rendszer
látja a gyalogost, és azt mondja:
Nem tudom, mit akar csinálni,
inkább lassítsunk, nézzük meg jobban,
s utána reagáljunk helyesen.
Biztonságosabb lehet, 
mint a vezetősegítő rendszer bármikor.
Ennyi elég a két rendszer 
közötti különbségről.
Szánjunk egy kis időt arra, 
hogyan látja a kocsi a környezetét.
Ez itt a járművünk.
Úgy indul útra, hogy tudja, 
hol helyezkedik el:
összeveti a térképet 
az érzékelőinek adataival,
s ehhez hozzátesszük, 
amit az adott pillanatban lát.

Persian: 
هشت توان ده.
مثل مقایسه سرعت دویدن من
با سرعت نور است.
مهم نیست که چقدر تمرین کنم،
هیچوقت نمیتوانم اینکار را انجام دهم.
پس یک فاصله بزرگ وجود دارد.
و نهایتا، به این میرسیم که چطور سیستم 
میتواند این عدم قطعیت را بپذیرد.
مثلا این عابر پیاده ممکن است 
داخل خیابان بیاید، و یا نیاید.
من نمیتونم مطمئن باشم،
و یا هیچکدام از الگوریتم های ما،
اما در مورد سیستم های کمک راننده،
معنی آن اینه که نمی تونه کاری بکنه،
چون دوباره،
بصورت غیر منتظره ترمز میگیره،
و این کلا غیر قابل قبوله.
در حالیکه سیستم خودران
میتونه به عابر پیاده نگاه کنه و بگه،
مطمئن نیستم که چکار میخواهند بکنند،
سرعت را کم کن، بهتر نگاه کن،
و برمبنای آن واکنش بهتری انجام بده.
پس اون خیلی از سیستم کمک راننده،
میتونه امن تر باشه.
فکر کنم صحبت از تفاوت ایندو دیگه کافیه.
بگذارین کمی در مورد اینکه خودرو
چطور دنیا رو میبینه صحبت کنیم.
خوب این خودرو ماست.
اول با فهمیدن اینکه
کجای دنیاست شروع میکنه،
با مقایسه نقشه و اطلاعات حسگرها
و هم سطح کردن اونها،
علاوه بر اون ما یک لایه دیگر از چیزی
که همون لحظه میبیند اضافه میکنیم.

Spanish: 
Ocho órdenes de magnitud.
Es como comparar lo rápido 
que puedo correr
a la velocidad de la luz.
Sin importar lo duro que entrene,
nunca llegaré allí.
Existe una brecha bastante grande.
Y, finalmente, está el manejo 
de la incertidumbre.
Este peatón podría entrar en 
la carretera, podría no entrar.
No lo sé, ni lo saben 
nuestros algoritmos,
pero en el caso de un sistema
de asistencia de conducción,
significa que no puede hacer algo
porque, de nuevo,
si pisa los frenos inesperadamente,
es completamente inaceptable.
Mientras que un sistema autoconducido
puede mirar al peatón y decir:
no sé qué está por hacer,
desaceleraré, observaré mejor y después
reaccionaré en consecuencia.
Puede ser mucho más seguro que 
un sistema de conducción asistida.
Eso es suficiente sobre la diferencia
entre ambos sistemas.
Hablemos ahora de 
cómo ve el auto el mundo.
Este es nuestro vehículo.
Empieza por entender
dónde está en el mundo,
alineando su mapa 
y los datos de su sensor,
y luego apilamos encima 
lo que ve en el momento.

Vietnamese: 
Số mười cùng 7 số không.
Việc này giống như so sánh tốc độ chạy bộ
với tốc độ ánh sáng.
Tôi có cố luyện chạy cỡ nào 
cũng không bao giờ bắt kịp.
Một khoảng cách khá lớn.
Điểm cuối cùng là,
hệ thống này có thể xử lý sự không chắc chắn.
Người bộ hành ở đây có thể 
bước xuống đường, có thể không.
Tôi không biết, 
cũng không thuật toán nào biết.
Trong trường hợp 
hệ thống trợ giúp người lái xe,
nếu không biết rõ nó không thể ra hành động,
vì nếu nó đạp thắng bất ngờ, 
điều đó hoàn toàn không chấp nhận được.
Trong khi hệ thống tự động lái 
có thể nhìn người bộ hành đó và nghĩ,
Tôi không biết họ sắp làm gì,
nên tôi sẽ chạy chậm lại, nhìn kỹ hơn, 
rồi sau đó mới phản ứng cho chính xác.
Vì vậy nó có thể an toàn hơn 
hệ thống trợ giúp người lái nhiều
Bàn về sự khác biệt 
giữa hai hệ thống thế là đủ rồi.
Chúng ta hãy nói về cách chiếc xe 
nhìn thế giới như thế nào.
Đây là chiếc xe của chúng ta
Nó bắt đầu bằng việc 
hiểu vị trí nó ở đâu trên thế giới,
bằng cách kết hợp chụp bản đồ và cảm ứng dữ liệu 
và rồi chồng thêm lên đó 
những gì nó đang nhìn thấy.

Turkish: 
10 üzeri 8.
Bu benim koşma hızımı
ışık hızıyla karşılaştırmam demektir.
Ne kadar çalışırsam çalışayım,
buna asla ulaşamayacağım.
Yani ortada büyük bir fark var.
Son olarak, sistemin
belirsizliklerle nasıl baş ettiği var.
Buradaki yaya yola inecek olabilir,
olmayabilir de.
Emin değilim, bizim
algoritmalarımız da öyle;
ama bir sürücü asistan sisteminin
olması durumunda
bir şey yapamaz,
çünkü yine söylüyorum,
eğer frene umulmadık bir şekilde basarsa,
bu asla kabul edilemez.
Hâlbuki sürücüsüz sistem
yayaya bakıp şöyle diyebilir:
Ne yapacaklarını bilmiyorum,
yavaşla, daha iyi incele
ve ondan sonra uygun bir tepki ver.
Yani bir sürücü asistan sisteminin
asla olamayacağı kadar güvenlidir.
Bu ikisi arasındaki fark için 
bu kadar yeter.
Şimdi arabanın dünyayı nasıl gördüğü
konusunda biraz vakit harcayalım.
İşte bu bizim aracımız.
İşe dünya üzerinde nerede
olduğunu anlamakla başlar.
Haritayı ve sensör verilerini alıp hizalar
ve sonra biz bunun üstüne
o an gördüğü şeyi koyarız.

Korean: 
10의 여덟 제곱입니다.
이것은 내가 빛과 비교 했을 때 얼마나 빨리 달릴 수
있는지와 비슷합니다.
이것은 훈련의 문제가 아닙니다.
저는 절대 따라잡을 수 없을 것입니다.
그러니까 엄청난 차이인 것입니다.
그리고 어떻게 시스템이 불확실한 것을
다루는 지 알 수 있습니다.
이 사람은 도로로 걸어갈 수도
있고 안 갈 수도 있습니다.
저도 말할수 없고 어떤 
알고리즘도 마찬가지 입니다.
하지만 운전보조 시스템의 경우에는,
행동을 취하지 않을 것입니다. 왜냐하면
예측되지 않은 브레이크는 절대 
용납할 수 없는 일이기 때문입니다.
반면에 무인자동차는 
보행자를 볼 수있고
어떤행동을 취할지는 모르겠습니다.
속도를 줄이고 주위를 살피고 
그 후에 적절한 행동을 할 것입니다.
그러니 운전보조 시스템 보다
더욱 안전할 수 밖에 없습니다.
지금까지 두 시스템에 
차이에 대해서 설명했습니다.
이제 어떻게 차가 세상을 보는지에
대해 이야기 나눠보도록 합시다.
이것이 자동차 입니다.
그것이 어디에 있는지를
감지하면서 시작합니다.
지도와 센서의 자료를 보고 정렬합니다.
그리고 순간적으로 인식하는 
주변상황을 삽입합니다.

German: 
8 Größenordnungen.
Das ist, wie wenn Sie mein Lauftempo
mit der Lichtgeschwindigkeit vergleichen.
Ganz egal, wieviel ich trainiere:
Das kann ich nie erreichen.
Der Unterschied ist also ziemlich groß.
Betrachten wir nun schließlich, wie 
das System mit Unsicherheit umgeht.
Dieser Fußgänger läuft vielleicht 
auf die Straße -- oder auch nicht.
Ich kann es nicht erkennen und
unsere Algorithmen auch nicht.
Für ein Assistenzsystem heißt das,
dass es nichts unternehmen kann, 
denn es wäre völlig inakzeptabel,
wenn es unerwartet bremsen würde.
Ein selbstfahrendes System sieht
den Fußgänger und sagt:
"Keine Ahnung, was du tun wirst,
ich fahre langsamer, schaue genauer
hin und reagiere dann entsprechend."
Es ist also viel sicherer, als ein
Assistenzsystem je sein könnte.
Aber damit genug von den
Unterschieden zwischen beiden.
Betrachten wir, wie das Auto 
die Umgebung wahrnimmt.
Das ist unser Auto.
Zuerst bestimmt es seine Position,
indem es auf einer Karte 
seine Sensordaten einträgt.
Darüber legen wir das, 
was das Auto momentan sieht.

Modern Greek (1453-): 
Οκτώ τάξεις μεγέθους.
Είναι σαν να συγκρίνουμε
το πόσο γρήγορα μπορώ να τρέξω
με την ταχύτητα του φωτός.
Όσο σκληρά και να προπονηθώ,
ποτέ δεν πρόκειται να την φτάσω.
Έτσι, υπάρχει ένα αρκετά μεγάλο χάσμα.
Και τέλος, είναι και το πώς το σύστημα
μπορεί να χειριστεί την αβεβαιότητα.
Έτσι αυτός εδώ ο πεζός μπορεί να κατέβει 
στο δρόμο, μπορεί και όχι.
Δεν μπορώ να πω,
ούτε κάποιος από τους αλγορίθμους μας,
αλλά στην περίπτωση
του συστήματος υποβοήθησης οδηγού,
αυτό σημαίνει ότι δεν μπορεί
να αναλάβει δράση, γιατί και πάλι,
αν πατήσει τα φρένα απροσδόκητα,
αυτό είναι εντελώς απαράδεκτο.
Ενώ ένα αυτο-οδηγούμενο σύστημα
θα δει τον πεζό και θα πει,
δεν ξέρω τι είναι έτοιμος να κάνει,
κόψε, δες καλύτερα,
και δράσε ανάλογα μετά από αυτό.
Έτσι μπορεί να είναι πολύ ασφαλέστερο
από ένα σύστημα υποστήριξης οδηγού.
Αρκετά όμως με τις διαφορές των δύο.
Ας μιλήσουμε λίγο για το 
πώς το αυτοκίνητο βλέπει τον κόσμο.
Αυτό είναι το όχημά μας.
Ξεκινά καταλαβαίνοντας
πού βρίσκεται στον κόσμο,
συνδυάζοντας ένα χάρτη 
και τα δεδομένα των αισθητήρων του,
και από πάνω βάζουμε 
ό, τι βλέπει εκείνη τη στιγμή.

Indonesian: 
Jadi di sini, semua kotak ungu ini
adalah kendaraan lain di jalan,
yang merah di sisi atas
adalah pengendara sepeda,
dan di atas sana,
jika kalian lihat dengan teliti,
kalian lihat beberapa kerucut.
Jadi kita tahu di mana mobil 
berada pada saat ini,
tapi kita harus bisa lebih baik: kita
harus memprediksi apa yang akan terjadi.
Truk pickup di kanan atas ini akan
berpindah ke jalur kiri
karena jalan di depannya ditutup,
sehingga truk harus berpindah.
Mengetahui ini adalah hal yang bagus,
tapi kita perlu tahu 
apa yang semua orang pikirkan,
sehingga menjadi masalah yang cukup rumit.
Dengan demikian, kita bisa mengetahui
bagaimana mobil harus merespon,
jalur apa yang harus diikuti, secepat apa
kita memperlambat atau mempercepat.
Dan kemudian semua berubah
mengikuti satu jalur:
memutar roda kemudi ke kiri atau kanan, 
menekan rem atau gas.
Pada akhirnya hanya dua hal itu
yang dilakukan.
Jadi seberapa sulitkah?
Kembali ketika kami mulai di tahun 2009,
sistem kami tampak seperti ini.
Kalian lihat mobil kami di tengah-tengah
dan kotak-kotak lain di jalan,
berjalan di jalan raya.

Thai: 
ดังนั้นตรงนี้ กล่องสีม่วงที่คุณเห็นทั้งหมด
คือยานพาหนะที่อยู่บนถนน
แล้วสีแดงๆ ที่อยู่ด้านข้างตรงนั้น
คือนักปั่นจักรยาน
แล้วในระยะนั้น ถ้าคุณมองดีดี
คุณจะเห็นกรวยจำนวนหนึ่ง
แล้วเรารู้ว่ารถของเราอยู่ไหนในเวลานั้น
แต่เราจะต้องทำให้ดีขึ้นไปอีก 
เราจะต้องคาดเดาว่าอะไรจะเกิดขึ้น
ที่ด้านบนขวามือมีรถกระบะ
ที่กำลังจากจะเปลี่ยนไปช่องทางซ้าย
เพราะว่าถนนด้านหน้ามันปิดอยู่
ดังนั้นมันจะต้องออกจากช่องทางเดิม
การที่เรารู้เกี่ยวกับรถกระบะนั้นก็ดีนะ
แต่ที่เราจะจำเป็นที่จะต้องรู้คือ
ทุกๆคนคิดอะไรอยู่
ดังนั้นปัญหามันจึงซับซ้อนยิ่งขึ้นไปอีก
ด้วยข้อมูลนั้น เราจะคิดออกว่ารถ
ควรจะตอบสนองอย่างไรในเวลานั้นๆ
แล้วทางไหนที่เราควรจะไป
ควรจะเพิ่มหรือลดความเร็ว
แล้วทั้งหมดนั้นก็จะเป็นแค่
ให้รถตามทางไป
หมุนพวงมาลับไปทางซ้ายหรือขวา
เหยียบเบรกหรือเหยียบคันเร่ง
สุดท้ายมันก็เป็นเพียงตัวเลขแค่สองตัว
มันจะยากขนาดไหนเชียว
ย้อนกลับไปเมื่อปี 2552
ระบบของเราหน้าตาเป็นแบบนี้
ดังนั้นคุณจะเห็นรถของพวกเราอยู่ตรงกลาง
แล้วกล่องอื่นๆอยู่บนถนน
รถกำลังขับเคลื่อนบนทางหลวง

Spanish: 
Las cajas púrpura que pueden ver
son otros vehículos en la carretera,
y la cosa roja allí al lado
es un ciclista,
y a la distancia, si vemos de cerca,
se ven unos conos.
Luego sabemos dónde está 
el auto en el momento,
pero tenemos que hacerlo mejor:
tenemos que predecir qué ocurrirá.
La camioneta de la parte superior derecha
está a punto de pasar al carril izquierdo
porque la carretera al frente
está cerrada,
por eso tiene que salir del camino.
Conocer a esa camioneta es genial,
pero tenemos que conocer
qué piensan todos,
por eso se vuelve un problema
bastante complicado.
Y sabiendo eso, hay que adivinar cómo 
debería responder el auto en el momento,
qué trayectoria debería seguir,
si debería acelerar o desacelerar.
Y luego todo se reduce
a seguir el camino:
girar el volante a izquierda o derecha,
presionar el freno o acelerar.
Son realmente al final solo dos números.
¿Cuán difícil puede ser realmente?
Cuando empezamos en 2009,
este era el aspecto de nuestro sistema.
Pueden ver nuestro auto en medio
y las otras cajas en la carretera,
conduciendo por la autopista.

Croatian: 
Pa ovdje, sve ljubičaste kutije 
koje možete vidjeti su druga vozila.
A crvena stvar
tamo sa strane je biciklist,
a gore u daljini,
ako gledate zbilja pažljivo,
možete vidjeti neke čunjiće.
Tada znamo gdje se auto
nalazi u nekom trenutku,
Ali moramo napraviti bolje od tog:
moramo predvidjeti što će se dogoditi.
Pa se ovdje auto gore desno
baš sprema prestrojiti u traku lijevo
jer je cesta ispred njega zatvorena,
pa se treba maknuti s puta.
Znati o tom jednom autu je odlično,
ali mi zapravo trebamo znati
što svi razmišljaju,
pa to postaje priično složen problem.
A potom bismo mogli shvatiti
kako bi auto trebao odgovarati u trenutku,
dakle koju putanju bi trebao slijediti,
koliko bi trebao usporiti ili ubrzati.
A potom se to sve svodi
samo na slijeđenje uputa:
okretanje volana lijevo ili desno,
pritiskanje gasa ili kočnice.
To su zapravo samo dva broja
na kraju dana.
Pa koliko to teško zapravo može biti?
Kad smo tek počinjali 2009.
ovo je kako je naš sustav izgledao.
Možete vidjeti naš auto u sredini
te druge kutije na cesti,
kako se voze autoputom.

Bulgarian: 
Тук всички лилави кутии, които виждате,
са останалите превозни средства на пътя,
червеното нещо отстрани е колоездач,
а в далечината, ако се вгледате,
може да видите няколко подвижни конуса.
Знаем къде се намира колата в момента,
но трябва да знаем много повече:
трябва да предвидим какво ще се случи.
Тук камионът в горния десен ъгъл
ще тръгне да се престроява наляво,
защото пътят пред него е затворен
и трябва да се изтегли от там.
ОК е да знаем какво
ще направи камионът,
но се налага да знаем
какво всички мислят да правят,
а това се превръща в доста сложен проблем.
След това можем да определим
как колата трябва да реагира на момента,
каква траектория да следва, колко бързо
трябва да намалява или ускорява.
Накрая всичко това се извършва
със серия от действия:
въртене на волана наляво или надясно,
натискане на спирачката или на газта.
В крайна сметка са само две функции.
Така че, колко трудно може да бъде?
Когато стартирахме през 2009,
системата ни изглеждаше така.
Виждате нашата кола в средата,
както и другите кутийки на пътя,
движещи се по магистралата.

Turkish: 
İşte burada, gördüğünüz tüm mor kutular
yoldaki diğer araçlar
ve oradaki köşedeki kırmızı 
şey ise bir bisikletçi
ve uzakta, çok yakından bakarsanız,
bazı dubalar görebilirsiniz.
O zaman arabanın o an 
nerede olduğunu biliyoruz;
fakat bundan daha iyisini yapmalıyız:
Ne olacağını kestirmek zorundayız.
En üst sağda bir kamyonet
sol şeride geçmek üzere,
çünkü ilerideki yol kapalı,
yani yoldan çıkması gerek.
Bir kamyonetin olduğunu bilmek harika;
ama herkesin ne düşündüğünü 
bilmemiz gerek,
işte o zaman oldukça karışık bir
problem hâline geliyor.
Farz edelim ki, o an arabanın nasıl
tepki vereceğini kestirebiliyoruz,
yani hangi yörüngeyi izleyecek,
ne ölçüde hızlanıp yavaşlayacak.
Hepsi sonunda bir yolu
takip etmeye dönüşüyor:
Direksiyonu sola veya sağa çevirmek,
frene veya gaza basmak.
Yani sonuçta iki tane numara.
Peki bu ne kadar zor olabilir?
2009 yılında başladığımız 
noktaya dönersek,
sistemimiz böyle bir şeydi.
Arabamızı ortada ve diğer 
kutuları yolda görebilirsiniz,
otobanda ilerliyor.

Vietnamese: 
Ở đây, tất cả những hộp màu tím 
là những chiếc xe khác trên đường,
và thứ màu đỏ ở bên hông đây 
là một người chạy xe đạp,
và đằng xa kia, nếu bạn nhìn thật gần,
bạn có thể thấy hình nón giao thông.
Thế là chúng ta biết 
chiếc xe đang ở đâu lúc này rồi,
nhưng chúng ta phải làm tốt hơn thế: 
chúng ta phải phán đoán điều gì sắp xảy ra.
Chiếc xe tải phía trên bên phải
sắp đổi sang làn đường trái
bởi vì đường phía trước bị cấm,
nên nó cần thoát ra.
Nhận biết được là chiếc xe tải khá to,
ta còn phải biết điều mọi phương tiện 
tham gia giao thông đang nghĩ nữa,
nên nó thành ra vấn đề khá phức tạp.
Và nhờ vậy, chúng ta tính toán được 
chiếc xe nên xử lý lúc đó thế nào,
quỹ đạo nào nó nên theo, 
nó nên chậm lại hay tăng tốc.
và rồi tất cả thông tin đó quay lại
theo một đường:
quay tay lái trái hay phải, 
đạp ga hay thắng.
Quyết định cuối cùng chỉ gồm 2 yếu đó đó.
Vây việc tính toán đó thật sự khó cỡ nào?
Trở lại lúc chúng tôi bắt đầu năm 2009
đây là những gì hệ thống chúng tôi có.
Bạn có thể thấy xe chúng tôi ở giữa 
và những cái hộp ở trên đường,
đang lái trên xa lộ.

French: 
Les objets mauves qui apparaissent,
ce sont les autres véhicules,
l'objet rouge, sur le côté,
c'est un cycliste,
et au loin, vers le haut,
si on est attentif,
on aperçoit des cônes.
On sait où se trouve la voiture
à un moment précis.
Mais on doit faire mieux :
on doit prédire ce qui va se passer.
Le pick-up en haut à droite,
va changer de bande, vers la gauche,
parce que la route est barrée devant.
Il doit donc dégager.
C'est super de prédire ça.
Mais ce qu'on doit vraiment savoir,
c'est ce que tout le monde pense.
C'est un peu plus compliqué.
On peut maintenant déterminer
la réaction du véhicule sur le moment,
la trajectoire à suivre, sa vitesse 
d'accélération ou de décélération.
Ensuite, il s'agit juste 
de suivre le chemin :
tourner à gauche ou à droite,
accélérer ou freiner.
En fin de compte, 
il ne reste que deux chiffres.
Est-ce vraiment difficile ?
Quand on a commencé le projet en 2009,
notre système ressemblait à ça :
on voit notre voiture au centre,
et les autres objets sur la route,

German: 
Diese violetten Kästchen sind 
andere Fahrzeuge auf der Straße
und das rote Ding ist ein Radfahrer.
In der Entfernung sehen Sie
noch einige Leitkegel.
Jetzt wissen wir, wo das Auto gerade ist.
Aber das reicht nicht: Wir müssen
vorhersagen, was passieren wird.
Der Pickup-Truck oben rechts 
will auf die linke Spur wechseln,
denn vor ihm ist die Straße gesperrt.
Also muss er ausweichen.
Es ist toll, wenn man das weiß,
aber wir müssen wissen,
was jeder gerade denkt.
Damit wird es zur komplizierten Aufgabe.
Wenn wir das wissen, können wir bestimmen,
wie sich das Auto verhalten sollte,
wo genau es lang fahren sollte, wie stark
es bremsen und beschleunigen sollte.
Im Grunde geht es nur darum,
einem Weg zu folgen,
also nach links oder rechts zu lenken,
zu bremsen oder Gas zu geben.
Letztlich geht es nur um zwei Zahlen.
Wie schwierig kann das schon sein?
Als wir 2009 angefangen haben,
sah unser System so aus.
Sie sehen unser Auto in der Mitte
und die anderen Kästchen,
die auf der Autobahn fahren.

Dutch: 
Al die paarse hokjes 
zijn andere voertuigen op de weg,
en dat rode ding daar opzij 
is een fietser.
In de verte zie je, 
als je echt goed kijkt,
een aantal kegels.
We weten dan waar de auto nu is,
maar het moet beter: we moeten 
voorspellen wat er gaat gebeuren.
De pick-up truck rechtsboven 
zal op de linkerrijstrook gaan rijden,
omdat de weg ervoor afgesloten is
en hij moet uitwijken.
Eén pickup is mooi,
maar eigenlijk moeten we weten 
wat iedereen denkt,
dus wordt het 
een heel ingewikkeld probleem.
We kunnen dan uitzoeken 
hoe de auto moet gaan reageren:
welk traject moet hij volgen, 
hoe snel moet hij vertragen of versnellen.
Dat komt erop neer dat hij 
een bepaald traject moet gaan volgen:
het stuurwiel naar links of rechts, 
en remmen of gas geven.
Uiteindelijk zijn het 
alleen maar twee getallen.
Hoe moeilijk kan dat nu zijn?
Toen we begonnen in 2009,
zag ons systeem er zo uit.
In het midden zie je onze auto 
en de andere hokjes op de weg,
al rijdend op de snelweg.

Romanian: 
Aici, toate căsuțele mov
pe care le vedeți sunt alte mașini,
linia roșie de pe margine e un biciclist,
iar acolo în depărtare,
dacă priviți atent,
sunt niște conuri roșii.
Acum știm poziția curentă a mașinii,
dar trebuie să știm mai multe: trebuie
să putem prezice ce se va întâmpla.
În colțul din dreapta sus,
camionul urmează să schimbe banda
pentru că drumul din fața lui e închis.
Deci, își va schimba direcția.
E grozav că știm ce va face camionul,
dar trebuie să știm
ce va face absolut toată lumea.
Și astfel lucrurile se complică.
Având toate aceste date,
putem ști ce ar trebui să facă mașina,
ce traseu să urmeze, cât de repede
să încetinească sau să accelereze.
Toate acestea se concretizează
într-o succesiune de acțiuni:
viraj la stânga sau la dreapta,
apăsarea frânei sau a accelerației.
E doar un cod binar, până la urmă.
Deci cât de greu poate să fie?
În 2009, când am început,
sistemul nostru arăta cam așa.
Puteți vedea mașina în mijloc,
și celelalte căsuțe,
mergând pe autostradă.

Portuguese: 
Todas as caixas roxas que aqui veem
são outros veículos na estrada,
e a coisa vermelha ali ao lado
é um ciclista,
e, à distância, se olharem bem de perto,
conseguem ver uns cones.
Aí sabemos onde o carro
se encontra no momento,
mas temos que fazer melhor que isso:
temos que prever o que vai acontecer.
Aqui a carrinha no canto superior direito
vai mudar para a faixa da esquerda
porque a estrada
à sua frente está fechada,
portanto terá que se desviar.
Reconhecer essa carrinha é ótimo,
mas precisamos de saber
o que todos estão a pensar,
o que se torna num problema
bastante complicado.
Podemos determinar como
o carro deve responder no momento,
que trajetória deve seguir, com que
velocidade deve abrandar ou acelerar.
Depois, tudo isso se torna
no caminho a seguir:
virar o volante para a esquerda ou direita,
acionar o travão ou o acelerador.
No final do dia são apenas dois números.
Até que ponto pode ser difícil?
Quando começámos, em 2009,
este era o nosso sistema.
Vemos o nosso carro no centro
e as outras caixas na estrada,
a seguir pela autoestrada.

iw: 
אז פה, כל הקופסאות הסגולות שאתם
יכולים לראות הם רכבים אחרים על הכביש,
והדבר האדום בצד שם זה רוכב אופניים,
ובמרחק, אם תביטו היטב,
אתם יכולים לראות כמה חרוטים.
אז אנחנו יודעים איפה המכונית באותו רגע,
אבל אנחנו צריכים להיות הרבה יותר טובים
מזה: אנחנו צריכים לצפות מה עומד לקרות.
אז פה הטנדר מימין למעלה
עומד לעשות שינוי נתיב לשמאל
מפני שהכביש לפניו סגור,
אז הוא צריך לזוז מהדרך.
לדעת על טנדר אחד זה מעולה,
אבל באמת אנחנו צריכים לדעת מה כולם חושבים,
אז זה נהפך לבעיה די מורכבת.
ואז בהתחשב בזה, אנחנו יכולים להבין
איך הרכב צריך להגיב באותו רגע,
אז באיזה כיוון צריך לנסוע,
כמה מהר הוא צריך להאט או להאיץ.
ואז כל זה הופך פשוט ללעקוב אחרי הנתיב:
לסובב את ההגה שמאלה או ימינה,
ללחוץ על הבלמים או המצערת.
זה באמת רק שני מספרים בסוף היום.
אז כמה קשה זה יכול להיות?
בזמן שהתחלנו ב 2009,
כך צריכה המערכת שלנו להראות.
אז אתם יכולים לראות את הרכב שלנו
באמצע והקופסאות האחרות על הכביש,
נוסעת בכביש המהיר.

Japanese: 
紫色の箱は
道路上の他の車です
道の端にある赤い箱は
自転車です
それからよく見てもらうと
ずっと向こうに
ロードコーンがあります
これで車がいる状況については
分かりますが
それだけでは駄目で
この後何が起きるか予測する必要があります
右手前方にいる小型トラックは
左に車線変更しようとしています
道路の先が塞がっているのを
迂回するためです
１台のトラックの動きを
読むだけじゃいけません
みんなの考えを読む必要があり
これはとても複雑な問題です
それを元に
どう動くべきか判断します
どういう経路を取り
どうスピードを変えるか
道に沿って進む
左か右にハンドルを切る
ブレーキやアクセルを踏む
詰まるところ
２つの数値に集約できます
難しくはなさそうでしょう？
2009年に取り組み始めた頃は
こんな感じでした
私たちの車が中央にあり
道を走る他の車が
箱として描かれています

Persian: 
حالا اینجا، این مکعب های بنفش، 
ماشین های دیگر در جاده هستند.
و چیز های قرمز در گوشه 
اونجا یک دوچرخه سوار است،
و اون بالا کمی دورتر، 
اگه کمی دقیق نگاه کنید،
چند تا مخروط می بینید.
خوب پس میدونیم که خودرو در لحظه کجاست،
اما باید بهتر باشیم: باید پیش بینی
کنیم که چه اتفاقی قرار است بیافتد.
اینجا یک ماشین پیک آپ در بالا سمت راست
میخواهد به لاین سمت چپ تغییر مسیر دهد
چون ادامه راه در جلو بسته است،
پس باید از سر راه کنار برود.
فهمیدن اینکه اون یک خودرو پیک آپه خوبه،
اما اونچه واقعا باید بدونیم
اینه که هر کسی چه فکری میکنه،
این مسئله خیلی پیچیده است.
و با توجه به این میتونیم راهی پیدا کنیم 
که خودرو چطور باید در لحظه پاسخ دهد،
چه مسیری را باید دنبال کند،
با چه سرعتی باید ترمز کند یا شتاب بگیرد.
و بعد همه اینها تبدیل به
ادامه یک مسیر میشود:
چرخاندن فرمان به چپ یا راست،
فشار دادن ترمز یا گاز.
و در نهایت دو عدد بیشتر نیست.
پس واقعا چقدر سخت است؟
وقتی به سال ۲۰۰۹ که شروع کردیم برگردیم،
سیستم ما این شکلی بود.
خودرو ما رو در وسط می بینید
و مکعب های دیگر رو در جاده،
که در اتوبان حرکت میکنند.

Chinese: 
在裏頭，你所看到的所有紫色方框
都是路上的其他車輛，
旁邊的紅色部分則是自行車，
如果你仔細看
上方較遠處，
可以看到一些三角錐。
然後就可以知道車輛當時的位置，
但是我們需要做得更好：
要能夠預測出將會發生的事情，
右上角有一輛小貨卡
將會切換到左邊車道
因為前方的路段將會關閉，
所以需要變更車道
可以預測小貨車的行徑
是件很棒的事，
但我們還需要知道每個人的想法，
這變成一個非常複雜的問題。
有了這資訊後，我們便可以
推測出當下車輛該如何反應。
該跟隨哪一條路線，
該多快反應減速或加速。
匯集所有項目後
只要跟隨著路線，
向左或向右轉動方向盤，
加速或踩油門。
只要這兩個數值
就可以持續到一天結束。
所以會有多難呢？
在 2009 年我們剛開始時，
我的系統看起來像這樣。
你可以看到在中心有我們的車輛，
路上還有其他小方框，
行駛在高速公路上。

Arabic: 
هنا ، كل الصناديق البنفسجية التي تراها
هي عبارة عن السيارات الأخرى في الطريق
والشيء الأحمر على الجنب 
هناك راكب للدراجة الهوائية ،
وعلى بعد مسافة 
إذا أمعنت النظر ،
يمكنك أن ترى بعض المخاريط .
حينها نعلم أين مكان السيارة 
في هذه اللحظة ،
لكن يجب أن نفعل أفضل من ذلك:
يجب أن نتبأ بما قد يحدث.
في الأعلى على اليمين يمكن أن ترى 
شاحنة نقل ستذهب إلى اليسار
والسبب أن الطريق أمامها مغلق،
لذا يجب أن تخرج عن الطريق.
معرفة أن هذه شاحنة نقل، رائع،
لكن ما يجب حقا أن نعرفه هو 
ما يفكر به كل شخص،
لذا أصبحت مشكلة معقدة.
ومع هذه المعطيات، يمكن أن نعرف 
كيف يمكن للسيارة أن تتفاعل في هذه اللحظة
ماهو المسار الذي يجب أن تتبعه، كم 
تحتاجه لتهدئة السرعة أو زيادتها.
ومن ثم يتحول فقط لإتباع المسار :
لف المقود يسار أو يمين،
ضغط الفرامل أو ضخّ البنزين.
هي في نهاية المطاف عبارة عن رقمين فقط.
كم يمكن أن تكون صعوبة هذا؟
سابقا عندما بدأنا في 2009،
هكذا كان يبدو نظامنا.
يمكنك أن تشاهد سيارتنا في الوسط
وتوجد صناديق آخرى على الطريق،
تقود على الطريق السريع.

Modern Greek (1453-): 
Εδώ λοιπόν, όλα τα μοβ κουτιά που βλέπετε
είναι άλλα οχήματα στο δρόμο,
και το κόκκινο πράγμα στο πλάι
είναι ένας δικυκλιστής,
και λίγο πιο μακριά,
αν κοιτάξετε πιο προσεκτικά,
μπορείτε να δείτε κάποιους κώνους.
Τότε ξέρουμε πού είναι το αυτοκίνητο
αυτή τη στιγμή,
αλλά πρέπει να κάνουμε κάτι καλύτερο:
πρέπει να προβλέψουμε τι θα συμβεί.
Εδώ το φορτηγάκι πάνω δεξιά ετοιμάζεται
να πάει στην αριστερή λωρίδα
γιατί ο δρόμος μπροστά του είναι κλειστός,
έτσι χρειάζεται ν' αλλάξει διαδρομή.
Το να ξέρουμε για το φορτηγάκι
είναι θαυμάσιο,
αλλά πρέπει να ξέρουμε
τι σκέπτονται όλοι,
έτσι γίνεται αρκετά περίπλοκο πρόβλημα.
Με αυτά τα δεδομένα πρέπει να βρούμε
πώς το όχημα θα πρέπει να ανταποκριθεί
άρα ποια πορεία πρέπει να ακολουθήσει 
και πόσο να επιβραδύνει ή να επιταχύνει.
Και μετά, όλα αυτά μετατρέπονται
σε μόνο μια διαδρομή:
να στρέψουμε το τιμόνι αριστερά ή δεξιά,
να πατήσουμε φρένο ή γκάζι.
Καταλήγουμε πραγματικά 
σε μόνο δύο αριθμούς.
Πόσο δύσκολο μπορεί να είναι πραγματικά;
Όταν ξεκινήσαμε το 2009,
το σύστημά μας έμοιαζε κάπως έτσι.
Βλέπετε το αυτοκίνητό μας στη μέση
και τα άλλα κουτιά στο δρόμο
να οδηγούν στην εθνική οδό.

English: 
So here, all the purple boxes you can see
are other vehicles on the road,
and the red thing on the side
over there is a cyclist,
and up in the distance,
if you look really closely,
you can see some cones.
Then we know where the car
is in the moment,
but we have to do better than that:
we have to predict what's going to happen.
So here the pickup truck in top right
is about to make a left lane change
because the road in front of it is closed,
so it needs to get out of the way.
Knowing that one pickup truck is great,
but we really need to know
what everybody's thinking,
so it becomes quite a complicated problem.
And then given that, we can figure out
how the car should respond in the moment,
so what trajectory it should follow, how
quickly it should slow down or speed up.
And then that all turns into
just following a path:
turning the steering wheel left or right,
pressing the brake or gas.
It's really just two numbers
at the end of the day.
So how hard can it really be?
Back when we started in 2009,
this is what our system looked like.
So you can see our car in the middle
and the other boxes on the road,
driving down the highway.

Polish: 
Wszystkie różowe pola 
to inne pojazdy,
a to czerwone to rowerzysta.
Jeśli się przyjrzeć, można zobaczyć
kilka pachołków w oddali.
Wiemy, gdzie samochód 
jest w tej chwili,
ale poza tym musimy też 
przewidywać, co się stanie.
Pick-up na górze po prawej
zmienia pas na lewy,
bo droga przed nim jest zamknięta
i musi z niej zjechać.
Dobrze znać zamiary tego kierowcy,
ale musimy znać 
zamiary wszystkich,
więc sprawa się komplikuje.
Możemy przewidzieć reakcję kierowcy
w danej chwili,
jaką trajektorię powinien wybrać,
jak szybko jechać.
Wszystko sprowadza się
do jazdy ścieżką:
ruch kierownicą w lewo lub prawo,
naciśnięcie gazu lub hamulca.
Ostatecznie to tylko 2 liczby.
Jak trudne może to być?
Tak wyglądał nasz system w 2009,
kiedy zaczynaliśmy.
Widać nasz samochód 
i inne obiekty,
jadące po autostradzie.

Chinese: 
所以在这里所有你能看到的紫色盒子
是路上的其他车辆，
旁边红色的物体则是一位骑单车的人，
如果你再仔细点看，在远处，
你能看到一些锥形路障。
这样我们就能知道汽车现在的位置了，
但我们还得再改善：
我们得预测将发生的事情。
这里右上角的小卡车正准备换到左道,
因为前面的路被封了，
所以它得驶离原车道。
能知道一辆小卡车的轨迹确实不错,
但我们真正需要的是
了解每个人的想法,
所以问题就变得十分复杂了。
了解这些之后，
我们就可以算出汽车该如何应对，
该跟随哪条线路，
要多快实现减速或者加速。
所有的这一切最终都会
变成跟随一条路径：
向左或还是右打方向盘，
踩刹车还是油门。
所有的一切最终都
简化成了两个数值，
那这能有多难呢？
在2009年我们刚开始测试的时候，
我们的系统看起来是这样的。
你能看到我们的车在中间，
路上还有其他盒子，
同时在高速上行驶着。

Hungarian: 
Az itt látható lila dobozok 
az úton lévő más járművek,
az oldalt lévő piros valami 
egy kerékpáros.
Ha jobban megnézzük, a távolban
valamilyen bójákat látunk.
Akkor hát tudjuk, 
hogy pillanatnyilag hol a kocsi,
de ennél több kell: meg kell jósolnunk, 
mi fog történni.
A jobb felső sarokban lévő 
pickup teherautó balra akar sávot váltani,
mert előtte beállt a sor,
ezért el kell hagynia a sávját.
A pickuppal tehát megvolnánk,
de szeretnénk tudni, 
hogy a többiek mit gondolnak,
ezért az ügy elég bonyolulttá válik.
S ezt figyelembe véve, eldönthetjük
a kocsinak most hogyan kell reagálnia,
milyen útvonalon kell mennie, 
mennyire kell lassulnia vagy gyorsulnia.
Azután ez mind leegyszerűsödik 
a nyomvonal követésére:
jobbra vagy balra fordítjuk a kormányt,
a féket vagy a gázt nyomjuk.
Végső soron tényleg csak két szám maradt.
Mi lehet ebben olyan bonyolult?
Amikor 2009-ben kezdtük,
a rendszerünk így nézett ki.
Látják középen a kocsinkat, 
és az úton a többi "dobozt",
amint a pályán hajtanak.

Russian: 
Вот здесь фиолетовые прямоугольники —
другие автомобили на дороге,
красная штука там в стороне —
это велосипедист,
а вот там на расстоянии,
если приглядеться,
можно увидеть дорожные конусы.
Теперь мы знаем, где автомобиль
находится в данный момент,
но нужно больше информации:
нужно предсказать, что произойдёт дальше.
Вот здесь грузовик, справа наверху,
собирается перестроиться на левую полосу,
так как дорога перед ним закрыта,
и ему надо съехать с этой полосы.
Хорошо знать об одном грузовике,
но нам-то нужно знать,
о чём думают все участники движения,
так что проблема становится
весьма сложной.
Зная это, мы можем определить,
как автомобилю следует отреагировать:
какой траектории следовать,
как быстро замедлиться или ускориться.
И всё это сводится к следующему алгоритму:
повернуть руль влево или вправо,
нажать тормоз или газ.
В итоге всего два выбора.
Как сложно это может быть?
Когда мы начали в 2009 году,
наша система выглядела так.
Вы видите наш автомобиль в центре
и другие прямоугольнички на дороге,
едущие по автостраде.

Serbian: 
Tako da ove ljubičaste kutije koje vidite
predstavljaju druga vozila na putu.
Ove crvene stvari, sa strane,
su biciklisti,
a tamo u daljini, ako bolje pogledate,
možete videti čunjeve.
Sad, pošto znamo gde se auto nalazi
u datom trenutku
moramo da uradimo i bolje od toga:
moramo da predvidimo šta će se desiti.
Ovaj pikap kamion, gore desno,
će da izvrši prestrojavanje u levu traku
zato što je napred put zatvoren
pa on mora da se skloni sa puta.
Poznajemo taj jedan pikap i to je super
ali moramo da znamo
i o čemu svi ostali misle
pa to sad postaje
vrlo komplikovan problem.
Ako sad to znamo, možemo da smislimo
kako bi auto trebalo da reaguje u trenutku
koju putanju bi trebalo da sledi, koliko
brzo bi trebalo da uspori ili ubrza.
I sve to postaje samo praćenje putanje:
skretanje levo ili desno,
pritiskanje kočnice ili gasa.
Na kraju se sve svodi
na dva broja, zapravo.
Koliko teško to može da bude?
Kada smo počinjali u 2009,
ovako je izgledao naš sistem.
Možete videti naš automobil u sredini
i ostale kocke na putu
kako se voze po autoputu.

Italian: 
Qui, tutti i quadratini viola 
sono gli altri veicoli in strada,
e l'oggetto rosso sul lato
proprio qui, è un ciclista.
Se guardate più da vicino
potete vedere coni stradali.
Quindi sappiamo dov'è l'auto al momento
ma dobbiamo fare di meglio:
dobbiamo predire cosa succederà.
Qui, il furgoncino in alto a destra
sta per cambiare corsia verso sinistra
perché la strada di fronte è chiusa,
quindi deve spostarsi.
Sapere cosa fa il furgoncino è grandioso,
ma dobbiamo prevedere anche 
quello che tutti gli altri pensano.
il che diventa abbastanza complicato.
Ciò considerato, possiamo capire 
come l'auto dovrebbe reagire sul momento,
quale traiettoria dovrebbe seguire, 
quanto velocemente rallentare o accelerare.
e quindi, banalmente, 
seguire un percorso:
girare lo sterzo a sinistra o destra,
frenare o accelerare.
Alla fine tutto si sintetizza
in due numeri.
Quanto può essere difficile?
Quando iniziammo nel 2009
il nostro sistema appariva così.
Vedete la macchina al centro 
e gli altri quadratini sulla strada,
percorrendo l'autostrada.

Portuguese: 
Aqui, todas as caixas roxas que vêem
são outros veículos na estrada,
e em vermelho do outro lado
temos um ciclista,
e mesmo à distância,
se olharmos bem de perto,
podemos ver alguns cones.
Então sabemos onde o carro
está no momento,
mas temos de fazer melhor,
e prever o que acontecerá.
A caminhonete no canto superior direito
vai mudar para a faixa da esquerda
pois a estrada à frente está fechada,
então ela precisa sair do caminho.
Saber sobre aquela caminhonete é ótimo,
mas realmente precisamos saber
o que todos pensam,
por isso se torna um problema
bastante complicado.
E assim, podemos descobrir
como o carro deve responder no momento,
o trajeto que ele deveria seguir, 
a rapidez para desacelerar ou acelerar.
E então, tudo se transforma
em apenas seguir um caminho:
virar o volante para esquerda ou direita,
pisar no freio ou acelerador.
No fim do dia, são apenas dois números.
Então, o quão difícil pode ser realmente?
Quando começamos, em 2009,
esse era o nosso sistema.
Podem ver o nosso carro no meio
e as outras caixas na estrada,
dirigindo pela rodovia.

Korean: 
여기 보라색 박스들은 도로위에 
다른 차들을 의미하고
빨간색은 자전거를 의미합니다.
그리고 저 멀리 자세히보면
몇몇 원뿔도 볼 수 있습니다.
우리는 주변 도로상황을 이해하지만
이를 바탕으로 예측능력을 
키워야 합니다.
오른쪽에 있는 트럭은 
앞쪽 도로가 막혀서
현재 차선에서 벗어나야 합니다.
왼쪽으로 차선변경을 시도합니다.
이 트럭을 감지한 것은 훌륭합니다.
하지만 우리는 모두의
생각을 읽어야 합니다.
이제 꽤 문제가 복잡해 집니다.
주어진 상황으로 부터 무인자동차는 
순간적으로 판단해야 합니다.
어떤 흐름을 따를 것인가
얼마나 속도를 조절할 것인가
그리고 모든 것은 하나의
결론으로 귀결됩니다.
왼쪽이나 오른쪽이냐 브레이크를
밟느냐 안밟으냐 입니다.
마지막에는 숫자 두개가 끝입니다.
정말 힘든일입니다.
2009년에 이것을 시작했을때
이것이 우리의 시스템이었습니다.
가운데 자동차가 있고 다른 박스들이
고속도로에 있습니다.

Italian: 
La macchina ha bisogno di capire 
dov'è e dove sono gli altri veicoli.
È in realtà una cognizione geometrica 
del mondo.
Appena iniziamo a guidarla
nel quartiere e in città,
il problema diventa totalmente diverso.
Vedete pedoni attraversare 
di fronte a noi, auto passarci davanti,
andare ovunque,
semafori, strisce pedonali.
È veramente un problema 
molto complicato a confronto.
E finalmente risolto il problema,
il veicolo deve essere in grado 
d'interagire con i cantieri stradali.
Qui dei coni sulla sinistra
costringono l'auto a stare a destra,
ma non deve considerare 
solo il cantiere isolato,
deve interagire con le persone 
che si muovono intorno al cantiere.
E sicuramente, se qualcuno 
non rispetta le regole, c'è la polizia
e la macchina deve capire 
che le luci intermittenti sull'auto
segnalano che non è un'auto normale, 
ma è un'auto della polizia.
Analogamente il quadratino arancione 
di lato,
è uno scuolabus,
e dobbiamo trattarlo diversamente.
Quando usciamo per strada,
gli altri si aspettano delle cose precise:
quando un ciclista mostra il braccio,
si aspetta che l'auto gli dia
la precedenza e gli faccia spazio

English: 
The car needs to understand where it is
and roughly where the other vehicles are.
It's really a geometric
understanding of the world.
Once we started driving
on neighborhood and city streets,
the problem becomes a whole
new level of difficulty.
You see pedestrians crossing in front
of us, cars crossing in front of us,
going every which way,
the traffic lights, crosswalks.
It's an incredibly complicated
problem by comparison.
And then once you have
that problem solved,
the vehicle has to be able
to deal with construction.
So here are the cones on the left
forcing it to drive to the right,
but not just construction
in isolation, of course.
It has to deal with other people moving
through that construction zone as well.
And of course, if anyone's
breaking the rules, the police are there
and the car has to understand that
that flashing light on the top of the car
means that it's not just a car,
it's actually a police officer.
Similarly, the orange box
on the side here,
it's a school bus,
and we have to treat that
differently as well.
When we're out on the road,
other people have expectations:
So, when a cyclist puts up their arm,
it means they're expecting the car
to yield to them and make room for them

Polish: 
Auto musi zrozumieć, gdzie jest,
i gdzie są inne pojazdy.
To geometryczne rozumienie świata.
Po wjechaniu
do osiedli i miast,
sprawa wchodzi na nowy poziom trudności.
Mamy pieszych na drodze
oraz inne auta,
jadące w swoją stronę,
światła
i przejścia dla pieszych.
To niezwykle skomplikowany
problem.
Jeśli go raz rozwiążesz,
pojazd będzie umiał
przejechać przez teren budowy.
Pachołki po lewej każą mu
zjechać na prawo,
ale nie jest to teren odizolowany.
Auto musi radzić sobie
z przechodniami.
Jeśli ktoś złamie prawo,
pojawia się policja,
i samochód musi wiedzieć,
że błyskające światło
to nie zwykły pojazd,
ale policja.
A to pomarańczowe pole
to autobus szkolny,
który także wymaga
innego traktowania.
W ruchu drogowym ludzie mają oczekiwania.
Gdy rowerzysta wyciąga rękę,
znaczy to, że oczekuje
iż samochód ustąpi

German: 
Das Auto muss wissen, wo es selbst ist
und ungefähr, wo die anderen sind.
Es geht um ein geometrisches
Verständnis der Umwelt.
Als wir begannen, in der 
Innenstadt zu fahren,
wurde die Aufgabe viel schwieriger.
Da laufen Fußgänger vorbei, 
Autos überqueren die Kreuzung,
fahren in verschiedene Richtungen,
es gibt Ampeln, Zebrastreifen.
Das ist im Vergleich viel komplizierter.
Wenn Sie dieses Problem gelöst haben,
muss das Auto noch mit
Baustellen zurechtkommen.
Hier links sind die Pylonen, wir
müssen also nach rechts wechseln.
Aber die Baustelle kommt nicht allein.
Das Auto muss mit anderen zurecht kommen,
die sich durch die Baustelle bewegen.
Natürlich, falls jemand die Regeln
bricht, taucht die Polizei auf.
Das Auto muss verstehen, was ein
Blinklicht auf dem Wagendach bedeutet:
Das ist kein normales Auto,
sondern ein Polizeiauto.
Mit diesem orangen Kasten ist das ähnlich:
Das ist ein Schulbus,
den müssen wir auch anders behandeln.
Im Verkehr haben die anderen
Teilnehmer Erwartungen.
Streckt ein Radfahrer den Arm aus,
erwartet er, dass ihm das Auto
Vorrang einräumt

Japanese: 
自分がどこにいて 他の車がどこにいるか
おおよそ把握している必要があります
世界を幾何学的に理解するのです
街中を走行するようになって
問題は格段に難しくなりました
車の前を歩行者が横断したり
車が目の前を横切ったり
様々な方向に進みます
信号があり
横断歩道があります
前と比べて
遙かに複雑になっています
それに対応できる
ようになったら
今度は工事現場に
対応できなければいけません
ここでは左側のロードコーンによって
右に移動させられています
工事現場そのものだけでなく
その周囲を行く人にも
注意を払う必要があります
交通違反があれば警察が来ます
屋根に点滅する
ライトが付いている車は
ただの車ではなく警察車両だと
理解できる必要があります
道路の端にいる
オレンジ色の箱は
スクールバスです
これも特別な扱いを
必要とします
道路上の人々には
それぞれ期待することがあります
自転車の人が手を挙げているのは
車線変更したいので
道を譲ってほしいということです

Chinese: 
這輛測試車需要知道它現在位置
以及其他車輛大約位置。
用幾何方式來理解這個世界。
當開始行駛在近郊及街道中時，
這問題又變為更複雜的層次。
可以看到行人及車輛
都會在我們前面穿過，
往各個方向移動，
紅綠燈，行人穿越道。
相對而言
這是個相當複雜的問題。
一旦這問題可以被解決掉，
車輛就有辦法去處理
這建構出來的環境。
如果左邊有三角錐
它就會要求往右邊開，
當然不只是個封閉的施工環境。
它也還必須去處理
有人走在施工區的路段。
當然，如果有人違規，警察在場
車輛必須知道車頂上有閃著燈的車輛
代表的是警車而不是一般車輛。
相似的情況下，
在路旁的橘色小方框，
是一輛校車，
我們也必需對它做出不同的回應。
當車輛在行駛的時候，
有些人會預期，
當自行車騎士舉起他們的手臂，
是預期汽車可以注意到他們
並且挪出空間

Croatian: 
Auto mora razumjeti gdje je
te ugrubo gdje su ostala vozila.
To je zapravo geometrijsko
razumijevanje svijeta.
Jednom kad smo krenuli voziti
po ulicama susjedstva i grada,
problem doseže
posve novu razinu teškoće.
Vidite pješake kako prolaze ispred nas,
aute kako prolaze ispred nas,
u svakakvim smjerovima,
semafore, pješačke prijelaze.
To je nevjerojatno složen
problem u usporedbi.
A onda jednom kad taj problem imate riješen,
Vozilo mora biti u stanju
nositi se sa radovima na cesti
Pa su ovdje čunjići s lijeva
koji ga prisiljavaju na vožnju po desnoj strani,
ali ne samo radovi na cesti
u izolaciji, naravno.
Mora se nositi i sa drugim ljudima 
koji se kreću kroz tu zonu radova.
Te naravno, ako netko
krši pravila, postoji policija
a auto mora razumjeti kako
rotirka na krovu tog auta
znači kako to nije samo auto,
već zapravo policijski dužnosnik.
Slično tome, narančasta kutija
tu sa strane,
je školski autobus,
i njega također trebamo
tretirati drugačije.
Kad izađemo na cestu,
drugi ljudi imaju očekivanja:
tako, kad biciklist ispruži ruku,
to znači kako očekuju da ih auto propusti
i napravi im mjesta

Korean: 
무인자동차는 스스로의 위치와
다른 차량들의 위치도 알아야 합니다.
기하학적 이해가 필수적입니다.
우리가 길거리에서 테스트를 진행하면서
새로운 단계의 어려움이 나타났습니다.
보행자들이 차 주변에 나타나며
자유롭게 다니고
신호등, 횡단보도가 나타났습니다.
이전과는 비교도 안되는 
복잡한 문제였죠.
이 문제를 해결하자
이제 도로위의 작업현장에 
대처해야 했죠.
화면 속 원뿔은 오른쪽으로 
차를 유도합니다.
하지만 동시에 다른 
문제들도 존재합니다.
다른 사람들이 그 현장에서 
움직이는 것도 고려해야하죠.
그리고 물론 현장에 문제가 
생기면 경찰이 출동할 수 있고
무인자동차는 위쪽에 
불빛이 반짝이는 차는
경찰이라는 것을 인지해야 합니다.
비슷하게 갓길쪽에 오렌지색 박스는
학교 버스입니다.
그것 또한 다르게 대처해야 합니다.
도로 밖에서는 다른 상식들이 있습니다.
만약 자전거 탄 사람이 손을 뻗으면
그것은 그 차선으로 이동할태니

Modern Greek (1453-): 
Το όχημα πρέπει να καταλάβει πού είναι
και πού περίπου είναι τα άλλα οχήματα.
Είναι πραγματικά
μια γεωμετρική αντίληψη του κόσμου.
Μόλις ξεκινήσαμε να οδηγούμε
στη γειτονιά και στους δρόμους της πόλης,
το πρόβλημα μπαίνει
σε νέο επίπεδο δυσκολίας.
Βλέπετε πεζούς να περνούν μπροστά μας,
αυτοκίνητα να περνούν μπροστά μας,
προς κάθε κατεύθυνση,
τα φανάρια, τις διαβάσεις.
Είναι συγκριτικά 
ένα απίστευτα περίπλοκο πρόβλημα.
Και αφού έχετε λύσει αυτό το πρόβλημα,
το όχημα πρέπει να μπορεί
να δει τα έργα στο δρόμο.
Εδώ οι κώνοι στα αριστερά
το υποχρεώνουν πάει προς τα δεξιά,
αλλά φυσικά όχι μόνο με τα ίδια τα έργα,
αλλά και με τους ανθρώπους που κινούνται
μέσα στην περιοχή των έργων.
Και βέβαια, για τους παραβάτες
είναι εκεί η αστυνομία
και το αυτοκίνητο πρέπει να ξέρει
ότι ο φάρος πάνω σε αυτοκίνητο
σημαίνει ότι δεν είναι τυχαίο αυτοκίνητο,
αλλά ένας αστυνομικός.
Ομοίως, το πορτοκαλί κουτί εδώ στο πλάι,
είναι σχολικό λεωφορείο,
και πρέπει να το χειριστεί
διαφορετικά επίσης.
Όταν είμαστε στο δρόμο,
οι άλλοι έχουν προσδοκίες:
Όταν ένας δικυκλιστής
σηκώνει το χέρι του,
σημαίνει ότι θέλει το αυτοκίνητο
να φρενάρει και να του αφήσει χώρο

Romanian: 
Mașina trebuie să proceseze unde se află
și, în mare, unde sunt celelalte mașini.
Nu e decât o înțelegere
geometrică a lumii.
Când am adus-o pe străzile orașului,
problema a căpătat
un nou grad de dificultate.
Oameni și mașini trecând
prin fața vehiculului nostru
în toate direcțiile,
semafoare, treceri de pietoni.
E de o mie de ori mai complicat
decât pe autostradă.
Dar odată rezolvată această problemă,
mașina mai trebuie să gestioneze
șantierele în lucru.
Aici avem conuri în stânga, care te obligă
s-o iei la dreapta.
Dar nu e numai despre șantier în sine.
Mai trebuie avuți în vedere și oamenii
care se mișcă pe șantier.
Iar dacă cineva încalcă legea,
apare poliția.
iar vehiculul trebuie să înțeleagă
că girofarul de pe mașină
înseamnă că nu e vorba
de o mașină obișnuită, ci de poliție.
La fel, căsuța portocalie de aici
e un autobuz de școală,
care de asemenea trebuie tratat diferit.
Când suntem în trafic,
ceilalți au așteptări de la noi:
când un biciclist ridică mâna
înseamnă că îi cere șoferului
să-i facă loc

Turkish: 
Araba nerede olduğunu ve kabaca
diğer araçların nerede olduğunu bilmeli.
Bu dünyanın geometrik
olarak anlaşılması demek.
Komşu sokaklarda ve
şehirde sürmeye başladığımızda,
problem yeni bir boyut kazandı.
Önümüzden geçen yayaları
ve araçları görüyorsunuz.
Her biri bir yere gidiyor,
trafik ışıkları, yaya geçitleri.
Kıyaslarsak, inanılmaz 
karışık bir problem.
Bir kere bu problemi çözerseniz,
araç inşaatlarla baş etmek zorundadır.
Görüyorsunuz, soldaki dubalar
onu sağa gitmeye zorluyor;
fakat tabii ki sadece
tek başına inşaatlar değil.
İnşaat sahasında hareket eden
diğer insanlarla da baş etmek zorunda.
Ve tabii ki, kuralları çiğneyen
biri varsa, polis oradadır
ve arabanın üstünde yanıp sönen ışıklardan
bunun normal bir araba olmadığını,
bir polis memuru olduğunu anlamalıdır.
Benzer şekilde, köşedeki turuncu kutu,
bir okul otobüsü
ve ona da farklı davranmamız gerekiyor.
Yola çıktığımızda,
diğer insanların beklentileri var:
Yani, bir bisikletçi kolunu kaldırdığında,
bu demektir ki arabanın onlara
yol vermesini ve şerit değiştirmek için

Thai: 
รถจะต้องรู้ว่าตัวเองอยู่ตรงไหนและ
คร่าวๆว่ารถคันอื่นอยู่ตรงไหน
เป็นความเข้าใจโลก
ในรูปทรงเลขาคณิต
และเมื่อเราได้เริ่มขับ
ในระแวกที่อยู่อาศัยและถนนในเมือง
ปัญหามันยากขึ้นเป็นคนละระดับเลย
คุณเห็นคนกำลังข้ามถนน
ด้านหน้าเรา เห็นรถผ่านหน้าเรา
ไปในทุกทิศทาง
มีไฟจราจร ทางม้าลาย
เมื่อเทียบกันแล้ว 
นี่เป็นปัญหาที่ซับซ้อนอย่างมาก
และเมื่อไหร่ที่คุณแก้ปัญหานั้นได้
รถจะต้องสามารถจัดการกับการตีความได้
มีกรวยอยู่ด้านซ้าย บังคับให้ไปทางขวา
แต่ไม่ใช่แค่การตีความแบบแยกไว้เป็นส่วนๆ
แต่จะต้องจัดการกับคนอื่น
ที่กำลังเคลื่อนที่อยู่ในพื้นที่นั้นด้วย
แน่นอนถ้าหากมีคนทำผิดกฎ 
ตำรวจก็อยู่ตรงนั้น
รถเราจะต้องเข้าใจความหมาย
ของสัญญาณไฟที่อยู่บนรถนั้นด้วย
หมายความว่ารถนั้นไม่ใช่แค่รถธรรมดา
แต่เป็นรถตำรวจ
คล้ายกันกับกล่องสีส้ม
ที่อยู่ด้านข้างตรงนี้
มันเป็นรถโรงเรียน
และเราจะต้องจัดการกับมัน
แตกต่างออกไปเหมือนกัน
เวลาที่เราอยู่บนถนน 
คนอื่นก็มีความคาดหวังกับเรา
เช่น เมื่อนักปั่นจักรยานส่งสัญญาณมือ
มันหมายความว่าเขาคาดว่า
รถจะยอมให้ไปก่อนและเว้นที่ไว้ให้

iw: 
הרכב צריך להבין איפה הוא
ובערך איפה הרכבים האחרים נמצאים.
זו הבנה באמת גאומטרית של העולם.
ברגע שהתחלנו לנהוג
בשכונות ורחובות עירוניים,
הבעיה הופכת לרמה חדשה של מורכבות.
אתם רואים הולכי רגל חוצים לפנינו,
מכוניות חוצות לפנינו,
נוסעות לכל כיוון.
הרמזורים, מעברי החציה.
זו בעיה מורכבת בהשוואה.
ואז ברגע שפתרתם את הבעיה,
הרכב חייב להיות מסוגל להתמודד עם בניה.
אז הנה החרוטים משמאל
מכריחים את הנהגים לימין,
אבל לא רק בניה מבודדת, כמובן.
הוא צריך להתמודד גם עם אנשים אחרים
נעים דרך אזור הבניה.
וכמובן, אם מישהו שובר את החוקים, המשטרה שם
והמכונית צריכה להבין
שהאור המהבהב של המכונית
אומר שזה לא רק רכב, זה למעשה שוטר.
בדומה, הקופסה הכתומה בצד הרחוב פה,
זה אוטובוס בית ספר,
ואנחנו צריכים לטפל גם בזה בשונה.
כשאנחנו על הכביש, לאנשים אחרים יש ציפיות:
אז, כשרוכב האופניים מרים את ידו,
זה אומר שהם מצפים שהמכונית
תתן להם לעבור ותפנה להם מקום

Spanish: 
El auto tiene que entender dónde está
y saber dónde están los otros.
Tiene que entender 
geométricamente el mundo.
Cuando empezamos a conducir en 
las calles del barrio y la ciudad,
el problema adquiere 
un nuevo nivel de dificultad.
Vemos peatones y autos cruzando
en todas las direcciones,
los semáforos, los pasos de peatones.
Es un problema increíblemente 
complicado en comparación.
Y una vez tenemos
el problema resuelto,
el vehículo debe poder
lidiar con la construcción.
Los conos de la izquierda
obligan a conducir a la derecha,
pero no se trata solo de la construcción
en forma aislada, claro.
También tiene en cuenta personas en 
movimiento por la zona de construcción.
Y, claro, si alguien no cumple 
las reglas, la policía está allí
y el vehículo debe entender que
la luz titilante encima del auto
significa que no es un vehículo cualquiera
sino el de una patrulla de policía.
De manera similar, 
la caja naranja en el lateral
es un bus escolar,
y debe recibir un trato especial también.
Cuando estamos fuera en la carretera,
otras personas tienen expectativas:
Cuando un ciclista levanta el brazo,
significa que está esperando que el auto 
le ceda el paso y le haga espacio

Russian: 
Автомобилю нужно определить,
где он и где другие транспортные средства.
Такое геометрическое представление мира.
Как только мы начинаем передвигаться
в жилой зоне и по улицам города,
проблема усложняется в разы.
Вот пешеходы, переходящие улицу
перед нами, автомобили —
каждый идёт своей дорогой;
светофоры, пешеходные переходы.
В сравнении с предыдущей,
эта проблема куда сложнее.
Как только эта проблема решена,
автомобилю также нужно
справляться с дорожными работами —
вот конусы слева,
вынуждающие ехать вправо, —
но не только с изолированными
стройками, конечно же,
нужно справляться и с теми,
кто пересекает эту зону.
А если кто-то нарушает правила,
приезжает полиция,
и автомобилю нужно понимать,
что вот этот мигающий огонёк на крыше
значит, что это не простой
автомобиль, а полицейский.
Так же, оранжевый прямоугольник здесь —
это школьный автобус,
и к нему тоже требуется
особое отношение.
Когда мы на дороге,
у людей есть определённые ожидания:
если велосипедист поднимает руку,
это значит, он ожидает, что автомобиль
уступит ему дорогу,

Arabic: 
السيارة تحتاج أن تفهم مكانها
و مكان السيارات الأخرى.
انها حقا فهم لهندسية العالم.
عندما بدأنا القيادة في الحي
و شوراع المدينة،
المشكلة أصبحت في وجود
مستوى مختلف تماما.
يمكنك أن تشاهد المشاة يعبرون من أمامنا،
وكذلك السيارات تعبر من أمامنا
تذهب في عدة اتجاهات،
اشارات المرور، التقاطعات.
انها حقا مشكلة معقدة بشكل 
لا يصدق عند المقارنة.
وفقط عندما تقوم بإيجاد 
حل للمشكلة،
المركبة يجب عليها أن تتعامل
مع المنشاءات،
هنا المخاريط على اليسار 
تجبرها على القيادة لليمين
لكن ليس فقط منشاءات
في العزلة، بطبيعة الحال.
يجب أن تتعامل مع الناس الذين 
يمشون داخل منطقة المنشاءات.
وطبعا ، اذا قام أي أحد بمخالفة 
النظام، ستكون الشرطة هناك
والسيارة يجب أن تتعرف على الضوء 
المشع الموجود أعلى السيارة
والذي يعني أنها ليست 
سيارة فقط ولكن سيارة شرطة.
نفس الشيء ، المربع البرتقالي 
على الجنب هنا ،
هو عبارة عن باص مدرسة،
ويجب أن نتعامل مع هذا بشكل مختلف أيضا
بينما نحن على الطريق 
الأشخاص الأخرين لديهم توقعات:
بحيث لو قام راكب دراجة برفع ذراعه،
هذا يعنى بأنهم يتوقعون من 
السيارة فسح المجال لهم

Portuguese: 
O carro precisa entender sua posição
e a dos outros veículos.
É realmente uma compreensão
geométrica do mundo.
Quando começamos a dirigir
nas ruas dos bairros e cidades,
o problema tornou-se
um novo nível de dificuldade.
Você vê pedestres e carros
atravessando na nossa frente,
indo em todas as direções,
semáforos, faixas de pedestres.
É um problema incrivelmente 
complicado em comparação.
E uma vez que você resolve aquele problema
o veículo tem de ser capaz
de lidar com as obras.
Aqui estão cones do lado esquerdo
forçando-o a ir para a direita,
mas não apenas as obras isoladamente.
Ele também tem que lidar com as pessoas
que transitam naquela área em obras.
E se alguém quebra as regras,
a polícia está lá
e o carro tem que entender 
que a luz piscando em cima do carro
significa que não é apenas um carro,
e sim, uma viatura.
Da mesma forma, a caixa laranja ao lado,
é um ônibus escolar, e também 
temos que tratá-lo diferente.
Quando estamos na estrada,
as outras pessoas têm expectativas:
quando um ciclista acena,
significa que eles esperam
que o carro dê passagem a eles

Vietnamese: 
Xe cần phải hiểu nơi nó đang ở 
và gần như những xe khác đang ở đâu.
Nó như là thế giới dưới con mắt hình học.
Một khi chúng tôi bắt đầu lái xe xung quanh
và trên đường phố,
vấn đề nâng lên mức độ khó khăn mới.
Bạn thấy người bộ hành băng qua trước mặt, 
xe băng qua trước mặt chúng tôi
di chuyển nhiều chiều,
đèn giao thông, băng qua đường.
Đó là một vấn đề cực kỳ phức tạp 
nếu so đem ra suy ngẫm.
Nhưng một khi bạn 
giải quyết được vấn đề đó,
chiếc xe phải có thể chạy trên 
những khu đang xây dựng.
Có nhiều hình nón giao thông ở trái 
buộc xe phải chạy bên phải,
nhưng không chỉ nơi xây dựng riêng lẻ, 
dĩ nhiên.
Xe phải đối diện với người qua lại 
trong khu vực xây dựng nữa.
Dĩ nhiên, nếu ai đó vi phạm luật, 
cảnh sát ở đó ngay.
và xe phải hiểu cái đèn nhấp nháy 
trên nóc chiếc xe
có nghĩa là nó không chỉ là một cái xe, 
nó thật sự là một cảnh sát viên.
Tương tự vậy, hộp màu cam bên mặt kia 
ở đây,
là xe rước học sinh,
và chúng ta phải xử lý một cách khác.
Khi chúng ta ra ngoài đường, 
những người khác mong mỏi:
Khi một người lái xe giơ cánh tay lên,
có nghĩa là họ xin chiếc xe nhường cho họ 
và giữ khoảng cách với họ

Dutch: 
De auto moet weten waar hij is en ook
ongeveer waar de andere zijn.
Een geometrisch begrip van de wereld.
Zodra we begonnen met rijden 
op buurt- en stadswegen,
ontstond een geheel nieuwe 
moeilijkheidsgraad.
Je ziet voetgangers en auto’s
op allerlei manieren oversteken.
De verkeerslichten, de oversteekplaatsen.
Vergelijkingsgewijs een ongelooflijk 
ingewikkeld probleem.
Als je dat probleem hebt opgelost,
moet de auto overweg kunnen 
met wegwerkzaamheden.
De kegels links forceren hem
om naar rechts te rijden.
Maar het gaat natuurlijk 
niet alleen om het materiaal,
maar ook om de mensen 
die ertussendoor bewegen.
En natuurlijk, als iemand 
de regels overtreedt, is er politie.
De auto moet begrijpen dat 
dat knipperlicht bovenop de auto
niet alleen een auto betekent, 
maar eigenlijk een politieagent is.
Net zo met dat oranje hokje,
een schoolbus.
Die moeten we ook anders behandelen.
Op de weg hebben andere mensen 
ook verwachtingen:
wanneer een fietser zijn arm uitsteekt,

Hungarian: 
A kocsinak tudnia kell, hol van,
és hogy a többi jármű kb. hol van.
Ez a környezet geometriai felfogása.
Mikor a környéken 
és városban kezdtünk vezetni,
a feladat teljesen más 
bonyolultsági fokú volt.
Látják, gyalogosok 
mennek át a kocsi előtt,
összevissza cikáznak,
közlekedési lámpák, zebrák.
Elképesztően bonyolult feladat 
az autópályához képest.
S ha megoldottuk a problémát,
a járműnek a végrehajtással 
is kell foglalkoznia.
Balra a bóják arra késztetik 
a kocsit, hogy jobbra húzódjon,
de a végrehajtáson kívül
ügyelnie kell a végrehajtás 
zónájában mozgó emberekre is.
Persze, ha valaki szabályt sért, 
és megjelenik a rendőrség,
a kocsinknak értenie kell, 
hogy a villogó az autó tetején
nem csupán egy kocsi: 
az egy rendőrt jelent.
Hasonlóan, oldalt a narancssárga doboz
egy iskolabusz,
s azzal is másként kell bánni.
Mikor az úton vagyunk, 
az emberek valamire számítanak:
mikor a kerékpáros fölemeli a karját,
arra számít, hogy a kocsi elsőbbséget ad,

Portuguese: 
O carro tem que perceber onde está e
a posição aproximada dos outros veículos.
É uma compreensão geométrica do mundo.
Quando começamos a conduzir
em bairros e estradas da cidade,
o problema passa a ter
toda uma nova dificuldade.
Vemos peões a passar à nossa frente,
carros a passar à nossa frente,
em todas as direções,
semáforos, passadeiras.
Em comparação, é um problema
incrivelmente complicado.
Depois, quando se tem
esse problema resolvido,
o veículo tem que conseguir
lidar com as obras.
Aqui estão os cones à esquerda
a obrigá-lo a virar para a direita,
mas não são apenas
as obras isoladas, claro.
Também tem que lidar com outros veículos
que passam por essa zona de obras.
Claro, se alguém quebrar as regras,
a polícia está lá.
O carro tem que perceber que aquela luz
a piscar no topo do carro
significa que não é apenas um carro,
é um carro da polícia.
Da mesma forma,
a caixa laranja deste lado
é um autocarro escolar.
Também temos que o tratar
de forma diferente.
Quando estamos na estrada,
as pessoas têm expetativas:
Assim, quando um ciclista
levanta o braço,
quer dizer que espera
que o carro lhe ceda a passagem

Indonesian: 
Mobil perlu memahami di mana dirinya 
dan kira-kira di mana kendaraan lain.
Ini hanyalah pemahaman 
geometris mengenai dunia.
Setelah kami mulai mengemudi 
di lingkungan dan jalanan kota,
tingkat kesulitan masalahnya bertambah.
Kalian lihat pejalan kaki menyeberang, 
mobil melintas di depan kami,
ke segala arah,
lampu lalu lintas, zebra cross.
Ini adalah masalah yang sangat rumit. 
Dan setelah masalah terpecahkan,
mobil harus mampu menangani konstruksi.
Kerucut di sebelah kiri ini memaksa mobil
untuk ke arah kanan,
tapi tidak hanya 
konstruksi saja.
mobil harus berurusan dengan orang lain 
yang bergerak melalui zona konstruksi.
Dan tentu saja, apakah ada orang yang 
melanggar, ada polisi disana
dan mobil harus memahami bahwa 
lampu berkedip di atas mobil
berarti bahwa itu bukan mobil biasa, 
tetapi mobil polisi.
Sama halnya dengan 
kotak oranye di sini,
itu adalah bis sekolah,
dan kita harus memperlakukannya 
dengan berbeda juga.
Ketika kita berada di jalan, 
orang lain berharap:
Pengendara sepeda 
mengangkat tangan,
mereka mengharapkan mobil melihatnya
dan memberikan ruang bagi mereka

Chinese: 
这辆车需要知道自己的位置
以及其他车辆的大概方位。
基本上就是一种几何的分析方式。
当我们开始在社区和
城市道路上行驶时，
问题又上升到了一个新的难度。
你能看到行人在我们面前穿梭，
还有汽车,
横纵交错，
还有红绿灯，人行横道。
相比之下问题变得极度复杂。
当你把这个问题解决后，
接下来汽车还得能应付建筑施工。
所以左边的锥形路障会
迫使汽车开到右边，
当然不仅需要避开施工区域，
它还得应付在其间走动的其他人。
当然，如果有人违规了，
有警察在那里，
汽车就得明白车上闪着灯
意味着这不仅仅是一辆车，
还有一位警官。
类似的，这里路边橘黄色的盒子，
是校车，
我们也得分开来处理。
当我们在路上时，
其他人会表达各种意图：
当骑单车的人举起他们的手臂，
这就意味着他们希望有车能
让给他们点空间

Persian: 
خودرو باید بداند که کجاست و
حدودا ماشین های دیگر کجایند.
در واقع یک درک هندسی از دنیاست.
وقتی مه شروع به رانندگی در
محله و خیابان های شهر کردیم،
مسئله خیلی سخت تر میشود.
عابرین پیاده از مقابل ما عبور میکنند،
خودرو ها از مقابل ما رد میشوند،
به هر طرفی میروند،
چراغ های راهنمایی، خط عابر پیاده.
در مقایسه این مسئله خیلی سختی است.
اما وقتی که این مسئله را حل کردی،
خودرو باید بتواند با 
تعمیرات جاده مواجه شود.
اینجا مخروط های سمت چپ جاده
است که راننده را به سمت راست میفرستد،
البته، این فقط خود تعمیرات جاده نیست،
باید به آدمهایی که در آن 
محل ساختمانی حرکت میکنند هم توجه کند.
و البته اگر کسی هم خلاف کند، پلیس همانجاست
و خودرو باید بفهمد که 
چراغ گردان بالای ماشین
فقط به معنی یک ماشین دیگر نیست،
در واقع افسر پلیس است.
شبیه به همین، جعبه نارنجی
در گوشه اینجا،
یعنی اتوبوس مدرسه،
و بگونه دیگری باید با آن برخورد کنیم.
وقتی بیرون در جاده هستیم،
مردمان دیگر توقعاتی دارند:
مثلا، وقتی یک دوچرخه سوار
دستش را بلند میکنه،
یعنی توقع داره تا ماشین توجه کنه 
و به اونها راه بده

Serbian: 
Auto mora da prepozna gde se nalazi
i gde se otprilike nalaze i ostala vozila.
To je zapravo geometrijsko
razumevanje sveta.
Kada smo počeli da vozimo
po komšiluku i gradskim ulicama,
pojavile su se poteškoće
na potpuno novom nivou.
Vidimo pešake koji prelaze ispred nas,
automobile koji prelaze ispred nas
koji idu u svim smerovima,
semafori, pešački prelazi.
To je neverovatno složen
problem u odnosu na prethodni.
Jednom kada je taj problem rešen,
vozilo mora da se nosi
sa radovima na putu.
Ovde su čunjevi sa leve strane
koji ga primoravaju da ide na desnu
ali ne samo sa radovima, naravno.
Mora da se nosi sa ostalim ljudima
koji se kreću oko tih radova, takođe.
I, naravno, ako neko krši pravila,
policija je tu
i auto mora da prepozna
rotaciono svetlo na krovu auta
koje znači da to nije običan auto,
nego policijac.
Slično, ova narandžasta kutija sa strane
je školski autobus
i time moramo, takođe,
drugačije da se pozabavimo.
Kada se nalazimo na putu,
drugi ljudi imaju očekivanja.
Tako da kada biciklista ispruži ruku
to znači da očekuje od auta
da mu da prednost i napravi mesta za njega

Bulgarian: 
Колата трябва да знае разположението си
и грубо това на другите превозни средства.
Едно геометрично разбиране за света.
Веднъж щом започнахме да караме
из квартала и по градските улици,
проблемът доби съвсем ново
ниво на трудност.
Виждате пешеходци, пресичащи пред нас,
засичащи ни коли,
отиващи във всякакви посоки,
светофарите, пешеходните пътеки.
Невероятно сложен проблем
в сравнение с тези досега.
А след като решим и него,
колата трябва да се справя
и с ремонтите по улиците.
Ето конуси отляво, които принуждават
колата да премине вдясно,
но не са само ремонтните
дейности, разбира се.
Трябва да се справя и с други хора,
преминаващи през зоната на ремонта.
И разбира се, ако някой нарушава
правилата, полицията е там
и колата трябва да разбере,
че светлините на покрива на колата
означават, че това не е просто кола,
това е полицейски автомобил.
Подобно, оранжевата кутия отстрани тук
е училищен автобус
и също трябва да го третираме различно.
Когато сме на пътното платно,
останалите хора имат очаквания:
Когато колоездач вдигне ръка,
означава, че очаква от колата
да му направи път, за да го остави

French: 
Le véhicule doit comprendre sa position, 
et celle des autres véhicules.
C'est une compréhension 
géométrique du monde.
Dès qu'on a commencé à rouler en ville,
la difficulté a pris 
des proportions incroyables.
Il y a des piétons qui traversent devant,
des voitures qui traversent,
et vont dans toutes les directions,
les feux, les passages piétons.
C'est extrêmement compliqué.
Dès qu'on a résolu ce problème,
le véhicule doit gérer les chantiers.
Voici les cônes à gauche,
qui obligent à rouler à droite.
Ce n'est évidemment pas un chantier isolé.
On doit gérer les autres véhicules
qui négocient le même passage.
Si quelqu'un enfreint une règle,
la police veille.
Et donc, notre voiture doit comprendre
que ce gyroscope sur cette auto
signifie qu'il s'agit 
d'une voiture de police
Pareillement, la boîte orange, 
sur le côté,
c'est un bus scolaire.
On doit donc le gérer différemment.
Sur la route,
les autres ont des attentes :
quand un cycliste lève le bras,
il s'attend à ce que les voitures 
lui cèdent le passage,

Modern Greek (1453-): 
ώστε να κάνει αλλαγή λωρίδας.
Κι όταν ένας αστυνομικός
στεκόταν στο δρόμο,
το όχημα μας έπρεπε να καταλάβει
ότι πρέπει να σταματήσει,
και όταν σου κάνει σήμα να ξεκινήσεις,
θα πρέπει να συνεχίσεις.
Αυτό το πετυχαίνουμε με κοινή χρήση
δεδομένων μεταξύ των οχημάτων.
Το πρώτο, πιο απλό μοντέλο
είναι όταν ένα όχημα βλέπει ζώνη έργων,
να ενημερώσει κάποιον άλλον
ώστε να είναι στη σωστή λωρίδα
για να αποφύγει μερικές δυσκολίες.
Αλλά έχουμε πολύ βαθύτερη
κατανόηση του γεγονότος.
Μπορούμε να πάρουμε όλα τα δεδομένα
που τα αυτοκίνητα έχουν δει,
τους εκατοντάδες χιλιάδες 
των πεζών, δικυκλιστών,
και των οχημάτων που είναι εκεί έξω
και να κατανοήσουμε πώς μοιάζουν,
και από αυτά να συμπεράνουμε
πώς θα μοιάζουν τα άλλα οχήματα
και πώς θα μοιάζουν οι άλλοι πεζοί.
Και ακόμη πιο σημαντικό,
θα μπορούσαμε να φτιάξουμε ένα μοντέλο
για το πώς περιμένουμε κινηθούν
μέσα από τον κόσμο.
Εδώ το κίτρινο κουτί είναι ένας πεζός
που περνάει μπροστά μας.
Εδώ το μπλε κουτί είναι ένας δικυκλιστής
και αναμένουμε ότι θα βγει να προσπεράσει 
το αυτοκίνητο στα δεξιά.
Εδώ ένας δικυκλιστής κατεβαίνει το δρόμο
και ξέρουμε ότι θα συνεχίσει
κατά μήκος του δρόμου.
Εδώ κάποιος κάνει μια δεξιά στροφή,

Korean: 
양보해 달라는 의미입니다.
경찰이 길에 서있으면
무인자동차는 그 신호가 멈추라는
뜻임을 알아채야 합니다.
가도 좋다는 신호도 
물론 알아야 겠죠.
우리는 차량들간의 정보를 
공유함으로써 해결책을 찾았습니다.
처음 시도한 대략적 모델은
한 차량이 작업현장을 보면
다른 차량이 그 정보를 받아
차선을 변경합니다.
우리는 무인자동차에게 상황에
대해 잘 이해시켰습니다.
우리는 오랜 시간동안 축적한
수백만의 자동차, 보행자, 자전거들의
정보를 받아서
종합적인 상황을 이해하고
다른 자동차들과 보행자들의
상황을 추론했습니다.
더 중요한점은 우리의 예측모델을 토대로
세상에 적용시킬 수 있다는점 입니다.
여기 노란색 박스는 우리 
앞을 지나는 보행자들입니다.
파란색 박스는 자전거들이고
우리는 그 자전거가 우회전 할 
것이라는 것을 예상합니다.
자전거가 맞은편에서 오고있고
도로를 따라 직진할 것이라는
것을 알고 있습니다.
누군가 우회전하고 있고

Croatian: 
kako bi promijenili traku.
A kad policajac
stoji na cesti,
naš bi auto trebao razumjeti
kako to znači zaustavljanje,
a kad nam signaliziraju pokret,
trebali bismo nastaviti.
Sad, način na koji to postižemo
je dijeleći podatke među vozilima.
Prvi, najsiroviji model toga
je kad jedno vozilo
vidi zonu radova na cesti,
da obavijesti drugo
kako bi to znalo biti u pravoj traci
kako bi izbjeglo poteškoće.
Ali mi zapravo imamo puno
dublje razumijevanje ovoga.
Mogli bismo uzeti sve podatke
koje su auti prikupili tijekom vremena
stotine tisuća
pješaka, biciklista,
i vozila koja su bila tamo
te razumjeti kako izgledaju
a potom to iskoristiti kako bi zaključili
kako bi druga vozila trebala izgledati
i kako bi trebali izgledati drugi pješaci.
A tad, čak i važnije,
mogli bismo iz toga izvesti model
toga kako od njih očekujemo
da se kreću kroz svijet.
Tako je ovdje žuta kutija pješak
koji prelazi cestu ispred nas.
Ovdje je plava kutija biciklist
a mi očekujemo
da će se progurati van
i oko auta s desne strane.
Ovdje imamo biciklista
koji se kreće cestom
a mi znamo kako će se nastaviti
kretati slijedeći oblik ceste.
Ovdje netko skreće desno,

Turkish: 
yer açmasını bekliyorlar.
Ve polis memuru yolda dikiliyorsa,
aracımız bunun dur demek olduğunu anlamalı
ve devam et işaret yaptığında
devam etmeliyiz.
Bunu, veriyi diğer araçlarla
paylaşarak başardık.
Bunun ilk ve kabataslak modelinde
bir araç bir inşaat sahası gördüğünde
bunu diğerine haber veriyor,
böylece o da olumsuzluktan kaçınmak için
doğru şeride geçiyor.
Aslında daha derin bir anlayışa sahibiz.
Zamanla araçların gördüğü
tüm verileri alıp,
oralarda olan yüz binlerce yaya,
bisikletli ve aracı,
onların neye benzediğini anlayıp,
diğer araçların ve diğer yayaların
neye benzediği konusunda çıkarım
yapmak için kullanabiliriz.
Daha da önemlisi,
bundan bir model çıkarıp
onların dünyada nasıl
davrandıklarını bulabiliriz.
Buradaki sarı kutu önümüzde 
karşıya geçen bir yaya.
Buradaki mavi kutu bir 
bisikletli ve biz onun
arabanın yanından geçip
sağa yöneleceğini öngörüyoruz.
Burada bir bisikletli aşağı yönde gidiyor
ve biz onun yol boyunca sürmeye
devam edeceğini biliyoruz.
Burada birisi sağa dönüş yapıyor

French: 
pour lui permettre de changer de voie.
Et quand un officier de police
est sur la route,
notre véhicule doit savoir
que ceci signifie l'arrêt,
et que ce signal l'invite à avancer.
Pour y arriver, on échange les données 
entre les véhicules.
Voici le premier modèle, imprécis :
quand un véhicule détecte un chantier,
il transmet l'information 
aux autres véhicules
pour éviter toute difficulté.
Mais on a une compréhension plus profonde.
On pourrait intégrer toutes les données
détectées au fil du temps,
les centaines de milliers 
de piétons, de cyclistes,
et de véhicules sur les routes,
et analyser leur apparence
pour déduire les caractéristiques 
supposées
des autres véhicules, des autres piétons.
Plus important, on pourrait 
utiliser ça pour modéliser
nos prévisions sur leurs mouvements.
Ici, l'objet jaune est un piéton
qui traverse devant nous.
L'objet bleu est un cycliste,
et nous anticipons
qu'ils vont contourner 
la voiture sur la droite.
Un cycliste vient en sens opposé.
On sait qu'il va continuer tout droit
et longer la route.
Une voiture tourne à droite,

Bulgarian: 
да смени платното.
И когато полицай стои на пътя,
нашето превозно средство трябва
да разбере, че това значи "стоп",
а когато сигнализират да тръгне,
трябва да продължи.
Постигаме това чрез споделяне
на данни между автомобилите.
Първият начален модел на това
е когато един автомобил
види ремонтна зона,
да предаде информацията на друг,
така че да бъде в правилното платно
и да се избегнат част от трудностите.
Но ние всъщност имаме много
по-дълбоко разбиране за това.
Можем да обединим всички данни,
които колите са събрали за периода,
стотиците хиляди пешеходци, колоездачи
и превозни средства, които са видели,
да разберем как изглеждат те
и спрямо това да предположим как други
превозни средства трябва да изглеждат,
както и другите пешеходци.
И тогава, още по-важно,
от това можем да изведем модел
как очакваме да се придвижват.
Тази жълта кутийка е пешеходец,
пресичащ пред нас.
Тук синята кутия е колоездач
и ние очакваме
да излезе на пътя и
да заобиколи колата вдясно.
Ето там колоездач, който
се спуска по пътя,
и ние знаем, че ще последва
формата на пътя по-надолу.
Тук някой прави ляв завой,

Romanian: 
să poată schimba banda.
Iar când un polițist stă
în mijlocul drumului,
mașina trebuie să înțeleagă că va trebui
să se oprească.
Iar când primește semnalul corespunzător,
poate pleca.
Reușim să obținem asta
împărtășind informații între mașini.
Cea mai rudimentară metodă
e când un vehicul vede un con de șantier
și anunță alt vehicul
pentru a se încadra pe banda corectă,
pentru a evita un ambuteiaj.
Dar am putea să mergem și mai departe.
Am putea lua tot istoricul
de informații stocate de mașini,
sutele de mii de pietoni, bicicliști
și vehicule aflate pe drum
ca să le înțelegem comportamentul.
Putem deduce astfel
ce vor face alte mașini,
sau cum se vor comporta alți pietoni.
Mai mult decât atât,
putem construi un model
despre cum ne așteptăm să se miște.
Aici căsuța galbenă e un pieton
care trece prin fața noastră.
Aici căsuța albastră e un biciclist.
Putem anticipa
că va ocoli mașinile din dreapta.
Aici e un biciclist
care vine din sens opus
și putem ști că va păstra
traiectoria drumului.
Aici cineva virează la dreapta,

Arabic: 
لتغير مسارهم.
وعندما يقف شرطي المرور في الطريق،
يتوجب على مركبتنا أن تفهم
أن هذا يعني توقف،
وعندما يشير لنا بالتحرك، 
يجب أن تتابع السير.
الآن ، لتحقيق ذلك يجب أن 
تتشارك المركبات البيانات فيما بينها.
الأول، يعتبر أكثر النماذج صعوبة
هو عندما ترى مركبة 
منطقة إنشاءات،
تسعى لإعلام اخرى 
لتكون على الطريق الصحيح
لتجنب حصول بعض الصعوبات.
لكن في الحقيقة لدينا فهم 
عميق لهذا
يمكن أن نأخذ كل البيانات التي
احتفظت بها السيارات مع مرور الوقت،
مئات الألاف من المترجلين، والراكاب
والدراجات ،
والمركبات التي كانت هناك،
وفهم كيف تبدو عليه
واستخدام هذا لتحديد
ما يجب أن تكون عليه
وكيف يبدو عليه المشاة الأخرين.
والأهم من ذلك ، يمكن أن نستخلص 
من هذا النموذج
كيف نتوقع منهم التنقل حول العالم.
هنا الصناديق الصفراء تمثل المشاة 
الذين يعبرون من أمامنا.
يمثل الصندوق الأزرق
سائق الدراجة ونحن نتبأ
بأنه سيوصل طريقه للأمام 
ويمر بجانب السيارة على اليمين .
وهنا الدراج يقوم بالنزول للطريق
و نحن نعلم اذا كان سيكمل 
القيادة على امتداد الطريق .
هنا شخص يقوم بالإلتفاف لليمين،

Polish: 
i pozwoli mu zmienić pas.
Kiedy policjant stoi na ulicy,
auto musi rozumieć,
że oznacza to stop,
a kiedy daje sygnał do jazdy,
może jechać.
Udaje się to dzięki
wymianie danych między pojazdami.
Prosty model polega na tym,
że jeden samochód widzi teren budowy
i informuje o tym drugi,
aby ułatwić mu jazdę.
Jednak możemy zrobić to lepiej.
Możemy zebrać wszystkie dane
z samochodu,
tysiące pieszych, rowerzystów,
pojazdów,
i zrozumieć, jak wyglądają
i wywnioskować,
jak mogą wyglądać inne pojazdy
oraz inni piesi.
Co ważniejsze,
możemy stworzyć model oczekiwań
wobec innych 
uczestników ruchu.
To żółte pole to pieszy
przechodzący przed nami.
Niebieskie pole to rowerzysta.
Spodziewamy się,
że samochód minie go po prawej.
Tutaj rowerzysta jedzie z naprzeciwka,
wiemy, że będzie ciągle 
jechał wzdłuż drogi.
Tutaj ktoś skręca w prawo,

Italian: 
durante un cambio di corsia.
E quando un poliziotto
sta in piedi per strada,
il nostro veicolo deve capire
che deve fermarsi.
E quando ci danno il segnale 
per ripartire, dobbiamo andare.
Ora, si ottiene tutto ciò
scambiando dati tra i veicoli.
Nel primo modello abbozzato
un veicolo vede un cantiere,
informa l'altro che così può incanalarsi 
nella corsia corretta
per evitare problemi.
Ma in realtà l'elaborazione
è più profonda.
Memorizziamo tutti i dati che le auto 
hanno acquisito nel tempo
centinaia di migliaia di pedoni, ciclisti,
e veicoli che stanno lì fuori,
e capiamo come sono fatti,
e li usiamo per dedurre come 
gli altri veicoli dovrebbero sembrare,
e come altri pedoni dovrebbero sembrare.
E soprattutto, possiamo comprendere 
da quel modello
come si muoveranno nel mondo.
Qui, il quadratino giallo è un pedone,
che attraversa di fronte a noi.
Il quadratino blu è un ciclista
e prevediamo
che aggirerà l'auto sulla destra.
Qui c'è un ciclista
che spunta dal lato opposto
e sappiamo che continuerà a percorrere
la strada mantenendo il suo andamento.
Qui qualcuno gira a destra,

Russian: 
чтобы он смог сменить полосу.
А если полицейский перегородил дорогу,
значит, нужно остановиться
и продолжить движение,
только когда он просигналит нам.
Мы добились этого путём распределения
информации между автомобилями.
В грубом исполнении задумка такова:
когда одно транспортное средство
видит дорожные работы,
другое узнаёт об этом и может
перестроиться в нужную полосу,
избежав сложностей.
Но мы продумали ситуацию куда глубже.
Мы можем взять все данные,
собранные автомобилями за всё время, —
сотни тысяч пешеходов, велосипедистов
и транспортных средств —
и обдумать, как они выглядят,
чтобы на основании этого сделать вывод
о том, как выглядят
другие автомобили и пешеходы.
А затем, что ещё важнее,
из этого можно получить модель того,
каким ожидается их движение.
Тут жёлтые прямоугольники —
пешеходы, переходящие дорогу перед нами,
голубой прямоугольник — велосипедист,
и мы предугадываем, что они
объедут автомобиль справа.
Здесь велосипедист спукается вниз,
и мы понимаем, что он продолжит
ехать вдоль дороги.
Здесь кто-то поворачивает направо,

Portuguese: 
para ele poder mudar de direção.
E quando um policia está na estrada,
o nosso veículo deve perceber
que isso quer dizer parar
e que, quando fazem sinal para avançar,
deve continuar.
A forma de conseguirmos isto
é partilhando informações entre veículos.
Este é o primeiro modelo, mais em bruto.
Quando um veículo vê uma zona de obras
informa os outros veículos
para ficarem na faixa correta
para evitarem dificuldades.
Mas temos uma compreensão 
mais profunda disso.
Podemos usar todos os dados
que os carros foram vendo,
as centenas de milhares
de peões, de ciclistas,
e de veículos que lá estiveram
e perceber como é que são
e usar isso para deduzir
o que é que os outros veículos são
e o que é que são os peões.
Ainda mais importante,
podemos obter isso de um modelo
de como prevemos
que eles se desloquem.
Aqui, a caixa amarela é um peão
a atravessar á nossa frente.
Aqui, a caixa azul é um ciclista
e prevemos que ele vai sair
da estrada á sua direita.
Aqui, há um ciclista em sentido oposto
e sabemos que ele vai continuar 
ao longo da estrada
Aqui, alguém faz uma viragem á direita,

Serbian: 
da bi se prestrojio.
I kada se policijski auto nalazi na putu
naše vozilo mora da prepozna
da to znači da stanemo,
i kada nam signaliziraiju da krenemo
da mi nastavimo dalje.
Način na koji ovo postižemo
jeste deljenjem podataka između vozila.
Prvi, grub model ovoga
je kada vozilo vidi radove,
i daje drugom to do znanja
da bi moglo da bude u pravilnoj traci
kako bi izbeglo poteškoće.
Ovo zapravo mnogo dublje razumemo.
Mogli bismo da uzmemo sve podatke
koje auto prima u toku vremena
stotine hiljada pešaka, motociklista,
i vozila koje se tamo nalaze
i da prepoznamo kako izgledaju
i to upotrebimo da zaključimo
kako bi druga vozila
i drugi pešaci mogli da izgledaju.
I onda, još važnije,
iz toga bismo mogli da izvučemo model
kako očekujemo da se oni ponašaju u svetu.
Ovde žuta kocka predstavlja pešaka
koji prelazi ispred nas.
Ovde je plava kocka biciklista
i predviđamo
da će da se pomeri iza automobila desno.
Ovde nam biciklista ide u susret
i znamo da će nastaviti
da vozi po obliku puta.
Ovde neko skreće desno,

English: 
to make a lane change.
And when a police officer
stood in the road,
our vehicle should understand
that this means stop,
and when they signal to go,
we should continue.
Now, the way we accomplish this
is by sharing data between the vehicles.
The first, most crude model of this
is when one vehicle
sees a construction zone,
having another know about it
so it can be in the correct lane
to avoid some of the difficulty.
But we actually have a much
deeper understanding of this.
We could take all of the data
that the cars have seen over time,
the hundreds of thousands
of pedestrians, cyclists,
and vehicles that have been out there
and understand what they look like
and use that to infer
what other vehicles should look like
and other pedestrians should look like.
And then, even more importantly,
we could take from that a model
of how we expect them
to move through the world.
So here the yellow box is a pedestrian
crossing in front of us.
Here the blue box is a cyclist
and we anticipate
that they're going to nudge out
and around the car to the right.
Here there's a cyclist
coming down the road
and we know they're going to continue
to drive down the shape of the road.
Here somebody makes a right turn,

Dutch: 
verwacht hij dat de auto hem toelaat
van rijstrook te veranderen.
Als een politieagent op de weg staat,
moet onze auto begrijpen 
dat dit stoppen betekent.
En wanneer hij aangeeft door te rijden, 
moeten we verder.
Dat doen we door het delen 
van data tussen de voertuigen.
In het eerste, ruwste model daarvan
ziet één voertuig wegwerkzaamheden,
en laat dit weten aan een ander,
zodat die van baan kan wisselen
om problemen te vermijden.
Maar ons inzicht gaat veel dieper.
Dankzij alle gegevens die de auto’s 
in de tijd hebben gezien,
de honderdduizenden voetgangers, fietsers,
en voertuigen die er zijn geweest,
begrijpen we hoe ze er uitzien.
Daaruit leiden we af 
hoe andere voertuigen
en andere voetgangers 
eruit moeten zien.
En, nog belangrijker, 
we zouden een model hebben
van hoe we verwachten 
dat ze door de wereld bewegen.
Dat gele hokje is 
een voetganger die oversteekt.
Het blauwe is een fietser 
waarvan we anticiperen
dat hij gaat uitwijken 
rond de auto rechts.
Hier is een fietser in de andere richting
en we weten dat hij 
de weg zal blijven volgen.
Hier maakt iemand 
een bocht naar rechts

Hungarian: 
és engedi neki a sávváltást.
S amikor egy rendőr áll az úton,
járművünknek értenie kell, 
hogy ez megálljt jelent,
és mikor továbbot int, 
tovább kell haladnunk.
Ezt úgy hajtjuk végre, 
hogy adatokat cserélünk a járművekkel.
Az első, legdurvább modell,
mikor az egyik kocsi építési területet
vesz észre, tudatja a másikkal, 
hogy az helyes sávot válasszon
a nehézségek elkerülésére.
De mi mélyebben értjük a helyzetet.
Rendelkezünk a kocsi által 
huzamos idő alatt észlelt adatokkal,
melyek százezernyi gyalogosra, 
kerékpárosra
és járműre vonatkoznak,
és értjük, hogy milyenek,
és használni tudjuk őket, 
hogy következtessünk
más járművekre és gyalogosokra.
Még ennél is fontosabb, hogy a modellből
kihámozhatjuk, 
miféle mozgásra számíthatunk.
A sárga doboz egy előttünk 
áthaladó gyalogos.
A kék doboz egy kerékpáros, 
és úgy sejtjük,
hogy jobbról közelít a kocsinkhoz.
Itt egy úton szemben haladó kerékpáros,
és tudjuk, hogy továbbmennek, 
ahogy az út adja magát.
Itt valaki jobbra kanyarodik,

Chinese: 
讓他們可以變換車道。
當一位警察站在路上，
測試車輛必須了解要停下來，
如果手勢指揮通行的話，
則要繼續走。
經由交通工具資料共享
我們完成這個成就。
首先，最原始的模型
當車輛遇到施工區域，
讓其他人收到這個訊息
然後它會選擇正確的車道
而避開施工的地方。
但我們對這狀況有更進一步的了解。
取得車子所看到的歷史資料，
數十萬的行人，自行車，
以及視線內的車輛
理解他們看起來像什麼
再用來推斷其他車輛的樣式
及其他行人的長相。
最重要的是，
我們會依此作為模型
以及預測他們是如何移動，
黃色方框指的是
一位行人從我們面前穿越。
藍色方框指的是自行車
而且我們預測
他們將會沿著車輛的右邊前行。
。
這是另一輛自行車從對向而來
而且我們知道他會沿著道路過來。
另外有一個人要右轉，

Indonesian: 
untuk membuat perubahan jalur.
Dan ketika seorang polisi 
berdiri di jalan,
kendaraan harus memahami 
bahwa ini berarti berhenti,
dan ketika mereka memberi aba-aba 
untuk jalan, kita harus terus.
Sekarang, cara kami melakukannya adalah 
dengan membagi data antara kendaraan.
Pertama, model paling dasar
saat kendaraan 
melihat zona konstruksi,
mobil mengetahuinya dan 
dapat memilih jalur yang benar
untuk menghindari kesulitan.
Tapi kita memiliki pemahaman 
yang lebih dalam.
Kita bisa mengambil semua data 
dari mobil dari waktu ke waktu,
ratusan ribu pejalan kaki,
pengendara sepeda,
dan kendaraan yang ada di luar sana
dan memahami wujud mereka
dan menyimpulkan seperti apa
bentuk kendaraan seharusnya
dan seperti apa sebenarnya pejalan kaki.
Yang terpenting, kita bisa
menciptakan model dari data tersebut
bagaimana kita harapkan 
mereka untuk bergerak.
Kotak kuning ini adalah pejalan kaki
menyeberang di depan kami.
Kotak biru, pengendara sepeda, 
kami antisipasi
bahwa ia akan keluar dan 
menyelip mengitari mobil ke kanan.
Ada pengendara sepeda 
dari arah berlawanan
dan kami tahu mereka akan terus
berkendara mengikuti jalan.
Orang ini akan belok ke kanan,

Spanish: 
para hacer un cambio de carril.
Y cuando un oficial de policía
se interpone en el camino,
nuestro vehículo debe entender
que esto significa "alto",
y cuando indique avanzar,
debemos continuar.
Nuestra manera de lograr esto es 
intercambiando datos entre vehículos.
El primer modelo, y más crudo,
es cuando un vehículo 
ve una zona de construcción,
y le avisa a otro para que
esté en el carril correcto
y así evitar en parte la dificultad.
Pero en realidad entendemos
mucho más que eso.
Podríamos tomar los datos de 
los autos vistos en el tiempo,
los cientos de miles 
de peatones, ciclistas,
y vehículos que hemos visto,
entender su aspecto,
y usar eso para inferir el aspecto
de los otros vehículos
y el de los otros peatones.
Y luego, incluso más importante,
podríamos extraer un modelo
de cómo esperamos que 
se muevan por el mundo.
Aquí en la caja amarilla hay 
un peatón que cruza ante nosotros.
La caja azul es un ciclista y anticipamos
que se avisarían para sortear
el auto y salir hacia la derecha.
Aquí hay un ciclista
que va por la carretera
y sabemos que seguirá la trayectoria
de la carretera.
Aquí alguien gira a la derecha,

Thai: 
สำหรับเปลี่ยนช่องจราจร
และถ้ามีเจ้าหน้าที่ตำรวจยืนบนถนน
ยานพาหนะของเราควรจะเข้าใจว่า
มันหมายความว่าจะต้องหยุดรถ
แล้วพอเขาให้สัญญาณว่าไปได้ 
เราก็ควรจะไปต่อ
วิธีที่ทำให้เราประสบความสำเร็จในเรื่องนี้
คือการแบ่งปันข้อมูลระหว่างรถ
รถรุ่นแรกที่ได้รับการพัฒนาน้อยสุด
จะเห็นพื้นที่แต่เพียงคันเดียว
การที่มีข้อมูลจากรถอีกคัน
ทำให้เลือกอยู่ในช่องจราจรที่ถูกต้อง
จะได้ไม่เจอปัญหา
แต่เรามีความเข้าใจที่ลึกลงไปอีก
เราสามารถนำเอาข้อมูลทั้งหมด
ที่รถเคยได้เห็นมา
ไม่ว่าจะเป็นคนถนน นักปั่นจักรยานและ
พาหนะที่ออกวิ่งอยู่บนถนนจำนวนเป็นล้าน
และเข้าใจว่ามีหน้าตาเป็นอย่างไร
แล้วใช้ข้อมูลนั้นในการสรุปว่า
หน้าตารถคันอื่นเป็นอย่างไร
หน้าตาของคนเดินถนนเป็นอย่างไร
และที่สำคัญกว่านั้น 
เราสามารถเรียนรู้ได้คือ
เราคาดให้มันเคลื่อนที่อย่างไร
กล่องสีเหลืองนี้คือ 
คนเดินถนนที่จะเดินผ่านด้านหน้าเรา
กล่องสีฟ้านี่เป็น
นักปั่นจักรยานและเราคาดว่า
ว่าพวกขาจะเบี่ยงขวารอบๆรถ
มีนักปั่นจักรยานกำลังมา
และพวกเรารู้ว่าพวกเขาจะขับตามทางถนน
ตรงนี้มีคนกำลังเลี้ยวขวา

iw: 
כדי לבצע שינוי מסלול.
וכשהשוטר עמד על הכביש,
הרכב שלנו צריך להבין שזה אומר לעצור,
וכשהם מאותתים להמשיך, אנחנו צריכים להמשיך.
עכשיו, הדרך בה אנחנו משיגים את זה
היא על ידי חלוקת מידע בין הרכבים.
הראשון, רוב המודלים הגסים של זה
הם כשרכב אחד רואה אזור בניה,
זה שיש מישהו אחר שיודע על זה
כך שהוא יוכל להיות בנתיב הנכון
כדי להמנע מחלק מהקושי.
אבל יש לנו למעשה הבנה
הרבה יותר עמוקה של זה.
נוכל לקחת את כל המידע הזה
שהרכב ראה במשך הזמן,
מאות אלפי הולכי הרגל, הרוכבים,
והרכבים שהיו שם
ולהבין איך הם נראים
ולהשתמש בזה כדי להסיק
איך רכבים אחרים צריכים להראות
ואיך הולכי רגל אחרים צריכים להראות.
ואז, אפילו חשוב יותר,
אנחנו יכולים לקחת מהמודל הזה
של איך לצפות שהם ינועו דרך העולם.
אז פה הקופסה הצהובה
היא הולך רגל שחוצה מולנו.
פה הקופסה הכחולה
היא רוכב אופניים ואנחנו צופים
שהם ינועו החוצה ומסביב למכונית מימין.
פה יש רוכב אופניים שמגיע במורד הכביש
ואנחנו יודעים שהם ימשיכו לרכב במורד הכביש.
פה מישהו פונה ימינה,

German: 
und ihn die Spur wechseln lässt.
Wenn ein Polizist auf der Straße steht,
sollte das Auto "Stopp" verstehen.
Wenn man uns weiterwinkt,
sollten wir weiterfahren.
Wir erreichen das, indem wir Daten
zwischen den Fahrzeugen austauschen.
In einem ersten, einfachen Modell
erkennt ein Auto eine Baustelle
und informiert andere Fahrzeuge,
damit diese die richtige Spur wählen.
Wir können heute aber
noch viel mehr als das.
Wir haben alle Daten, die unsere Autos
mit der Zeit erfasst haben --
hunderttausende Fußgänger,
Radfahrer und Fahrzeuge --
wir kennen ihr Aussehen.
Daraus können wir ableiten,
wie andere Fahrzeuge
und andere Fußgänger aussehen sollten.
Daraus könnten wir dann
sogar ein Modell ableiten,
das ihre Bewegungen vorhersagt.
Hier läuft gerade ein Fußgänger
vor uns über die Straße.
Das Blaue ist ein Radfahrer
und wir nehmen an,
dass er gleich ausscheren wird,
um das geparkte Auto zu umfahren.
Hier kommt uns ein Radfahrer entgegen.
Wir wissen, dass er weiter
dem Straßenverlauf folgen wird.
Hier biegt jemand rechts ab.

Persian: 
و لاینش رو عوض کنه.
و وقتی یک افسر پلیس در جاده می ایسته،
ماشین ما باید بفهمه این به معنی توقفه،
و وقتی علامت رفتن را میدهند،
ما باید ادامه بدهیم.
حالا، روشی که ما این کار را انجام میدهیم، 
اشتراک اطلاعات بین خودرو هاست.
اولین، و ابتدایی ترین مدل این
وقتی است که یک خودرو 
محل تعمیرات در جاده را می بیند،
تا دیگری هم این را بدونه 
و مسیرش را تصحیح کنه
و جلو مشکل را بگیره.
اما در واقع ما درکی 
خیلی عمیق تر از این داریم.
ما میتوانیم اطلاعاتی را که ماشین ها 
در طول زمان دیده اند را بگیریم،
صدها هزار عابر پیاده،
دوچرخه سوار،
و خودرو هایی که در مسیر بوده اند
و بفهمیم چطوری بوده اند
و از اونها برای حدس زدن اینکه
دیگر خودروها چطوری بودند
و دیگر عابر ها چطوری
بودند استفاده می کنیم.
و بعد شاید از آن مهمتر،
میتوانیم مدلی را پیدا کنیم
از اینکه چطور در جهان حرکت میکنند.
مکعب زرد عابر پیاده ای است 
که از مقابل ما عبور میکند.
مکعب آبی دوچرخه سواری است و انتظار داریم
که علامت بده در سمت راست خودرو.
اینجا یک دوچرخه سوار
از مقابل به سمت ما میاد
و میدونیم که مسیرش را 
بر مبنای شکل جاده ادامه میده.
اینجا یه نفر گردش به راست میکنه،

Vietnamese: 
để họ đổi làn đường chạy.
Khi một cảnh sát viên đứng giữa đường,
chiếc xe của chúng ta nên hiểu
điều đó có nghĩa là dừng lại,
khi cảnh sát ra hiệu cho đi, 
chúng ta có thể đi được.
Bây giờ cách chúng ta đạt được điều này 
là chia sẻ thông tin giữa các xe với nhau.
Mẫu đầu tiên thô sơ nhất của xe này
là khi một chiếc xe thấy khu vực xây dựng.
thông báo cho xe khác biết 
để nó có thể đi đúng làn chạy
tránh nhiều khó khăn.
Chúng tôi thật sự có sự hiểu biết 
thật sâu về vấn đề này.
Ta có thể thu thập dữ liệu những xe đều thấy 
qua thời gian dài,
dữ liệu về hàng trăm ngàn người đi bộ, chạy xe,
và xe cộ đã từng đi ngang
để hiểu kiểu hành vi của chúng
và dùng nó để nhận biết những xe cộ khác 
trông như thế nào
và những người đi bộ trông như thế nào.
và rồi thậm chí quang trọng hơn nữa
chúng ta thu thập một mẫu
về cách ta dự đoán mọi thứ di chuyển 
trên thế giới này.
Hộp màu vàng là 
người bộ hành băng qua trước mặt.
Hộp xanh này là 
người chạy xe đạp, ta dự đoán
họ sẽ lách qua xe ô tô và vòng sang bên phải.
Đây là một người 
chạy xe đạp sắp xuống đường
và chúng ta biết 
họ sẽ tiếp tục chạy men theo hình đường
Ở đây có người quẹo phải,

Chinese: 
以便进行换道。
当路中间站着一位警官，
我们的车得明白这手势是要你停下来，
当他们示意我们可以走了，
我们才能继续。
我们达成这些目标，
是通过和其他车辆分享数据。
首先，最简单粗制的模型,
就是当一辆车看到建筑施工地带时,
告知另一辆车，让它驶上正确的车道
以避免麻烦。
但我们对此有更深的认识。
我们可以搜集车辆在一段时间内
看到的数据，
数以千计在路上的行人，骑单车的人，
以及其他车辆，
了解他们的外形，
再用之去推理其他车辆
以及其他行人的外形。
然后，更重要的是，
我们可以从中得出一个模型,
预测所有交通参与者的去向。
这里的黄色盒子是
我们面前过马路的行人。
这个蓝色盒子是个骑单车的人，
而且我们预测
他会一直保持在车辆右侧。
这里有个在路上骑单车的人，
我们知道他会沿着路一直骑下去。
这里有人右转了,

Portuguese: 
para fazer uma mudança de pista.
E quando há um policial na estrada,
nosso veículo deve compreender
que isso significa parar,
e quando eles sinalizam para ir,
devemos continuar.
Nós fizemos isso compartilhando 
dados entre os veículos.
O primeiro e mais imperfeito modelo disso
é quando o veículo vê uma área em obras,
tendo outra informação sobre isso
ele pode ficar na pista correta
para evitar algumas dificuldades.
Mas nós temos uma compreensão
mais profunda disto.
Podemos pegar todos os dados
que os carros receberam com o tempo,
as centenas de milhares
de pedestres, ciclistas,
e veículos nas estradas
e entendermos como se comportam
e usar isso para pressupor como outros
carros e pedestres se comportam.
E, mais importante,
poderíamos tirar deste modelo
como esperamos que eles
se movam pelo mundo.
Aqui, a caixa amarela é um pedestre
cruzando a nossa frente.
A caixa azul é um ciclista e prevemos
que ele vai acenar e contornar 
o carro pela a direita.
Aqui há um ciclista descendo a estrada
e sabemos que vai continuar
pela mesma mão da rua.
Aqui alguém faz uma curva à direita,

Japanese: 
警官が路上に立って
こんなポーズをしていたら
止まれという意味だと
理解する必要があり
進めという合図をしたら
進む必要があります
このために私たちの取っている方法は
車同士で情報共有するということです
最初の荒削りなモデルでは
１台が工事現場を見つけたら
他の車にも知らせ
車線変更して問題を回避できるようにする
というものでした
しかし私たちはもっと
深い理解をしています
これまで観察してきた
他の車のデータ —
何十万という歩行者 自転車
自動車のデータから
それぞれがどんな姿を
しているか理解し
それを元に
他の車や歩行者が
どう見えるか推測します
さらに重要なのは
それぞれがどう動くと予想されるかという
モデルを作れたことです
ここで黄色い箱は
前を横切る歩行者です
青い箱は自転車で
こちらの車を右に避けると
予想しています
向こうからやってくる自転車は
道に沿って進んでいくだろうと
予想できます
ここでは車が右折していて

Indonesian: 
dan suatu saat, seseorang akan
berputar balik di depan kami,
kami bisa mengantisipasinya 
dan bereaksi dengan baik.
Sekarang, kedengarannya semua
baik-baik saja,
namun tentu saja, ada banyak hal
yang belum pernah kalian
lihat sebelumnya.
Dan hanya beberapa bulan yang lalu, 
kendaraan kami berjalan melalui 
Mountain View,
dan ini yang kami temui.
Ini adalah wanita di kursi roda listrik
beputar-putar mengejar bebek di jalan. 
(Tertawa)
Sekarang ternyata, dalam buku 
pegangan DMV tidak ada
informasi bagaimana kalian harus bereaksi,
tapi kendaraan kami mampu menghadapinya,
memperlambat laju, dan berjalan 
dengan aman.
Kita tidak hanya berurusan dengan bebek.
Lihatlah burung ini terbang melintas
di depan kami. Mobil kami bereaksi.
Ini ada pengendara sepeda yang
tidak pernah kita harapkan
ditemukan di manapun selain Mountain View.
Kita juga berhadapan
dengan para pengemudi,
bahkan dengan yang sangat kecil.
Di sebelah kanan ada orang melompat
keluar dari truk ini ke arah kami.
Di sebelah kiri, 
mobil dengan kotak hijau ini memutuskan

Arabic: 
وفي لحظة هنا، شخص ما 
سوف يقوم بالدوران أمامنا،
ويمكننا أن نتنبأ بذلك التصرف 
ونتجاوب بطريقة آمنة.
الآن، تعتبرالأشياء 
التي شاهدناها جيد ونافعة،
لكن، توجد العديد من الأشياء 
والتي لم تكن قد
رأيناها من قبل في العالم.
لذا ومنذ عدة أشهر،
كانت مركبتنا تقود وسط 
منطقة جبلية،
وهذا ما واجهناه.
هذه إمرأة في كرسي كهربائي متحرك
تطارد بطة في دوائر على الطريق.
( ضحك )
يتضح هنا، بأنه لا يوجد 
في كتيب المركبات
ما يخبرك كيف تتعامل في هذه الحالة،
لكن مركبتنا استطاعت 
أن تواجه هذه الحالة،
بتهدئة السرعة، والقيادة بسلامة.
ليس علينا فقط أن نتعامل 
مع البط.
شاهد هذا الطير الذي يطير أمامنا.
السيارة تتفاعل مع ذلك.
هنا نتعامل مع سائق دراجة
والذين لن تتوقع أن تراه في منظر الجبل.
وطبعا ، يجب أن نتعامل مع السائقين،
حتى صغار الحجم منهم.
شاهد على اليمين شخص 
قفزأمامنا من الشاحنة
والآن، شاهد على اليسار
الصندوق الأخضر الذي قرر

Chinese: 
同時正前方有一個人
正準備要迴轉，
我們可以預測這個行為
並安全的反應。
這些是我們一般常見的好的狀況，
當然有時也會遇到一些事情
是之前從不曾遇到過。
幾個月前，
測試車輛行經山景城時，
我們遇到一個狀況。
一位坐著電動輪椅的女人
在路上追逐著繞圈圈鴨子。
（笑聲）
在加州管理局中的駕駛手冊中
找不到任何說明
告訴你如何處理以上狀況，
但是我們測試車輛有辦法處理它。
減速，安全地行駛而過。
我們不只是要對付鴨子。
看到一隻鳥在前方飛越而過
車子也對它們做出反應。
這裡我們正在應付一位自行車騎士
除了在山景城外
你從來無法預期會遇到的。
當然，我們還得應付一些駕駛，
甚至是很小事也要處理。
注意右邊有一個人
在我們面前從卡車上跳下來。
左邊有綠色方框所代表的車輛

Croatian: 
a za trenutak ovdje, netko
će skrenuti polukružno ispred nas,
i mi možemo predvidjeti to ponašanje
te mu odgovoriti sigurno.
Sad, sve je to lijepo i krasno
za stvari koje smo vidjeli,
ali naravno, srećete
puno stvari koje niste
ranije vidjeli u svijetu.
I tako baš prije par mjeseci,
naša su vozila
bila vozila kroz Mountain View,
a ovo je što smo susreli.
Ovo je žena u električnim kolicima
koja ganja patku u krugovima po cesti.
(Smijeh)
Ispada kako nigdje u
priručniku za vožnju ne piše
kako se nositi s time,
ali naša su vozila bila u stanju
nabasati na to,
usporiti, te voziti sigurno.
Sad, ne moramo raditi
samo sa patkama.
Pogledajte ovu pticu kako prolijeće ispred nas.
Auto reagira na to.
Ovdje imamo posla s biciklistom
kojeg ne biste očekivali vidjeti nigdje
drugdje nego u Mountain Viewu.
Te naravno, imamo posla i sa biciklistima,
čak i vrlo malenima.
Gledajte desno dok netko
iskače iz kamiona točno pred nas
a sad, gledajte lijevo dok auto
sa zelenom kutijom odlučuje

Thai: 
และตอนนี้ ตรงนี้มีบางคน
กำลังจะทำกลับรถข้างหน้าเรา
และเราสามารถคาดเดาการกระทำ
แล้วตอบสนองได้อย่างปลอดภัย
เท่าที่เราเห็นก็ยังดีอยู่
แต่ว่าแน่นอน คุณจะเจอหลายสิ่งที่คุณ
ไม่เคยเห็นในโลกนี้มาก่อน
ประมาณสองเดือนที่ผ่านมา
รถของเราที่กำลังขับผ่านภูเขา
แล้วเราได้เจอกับอะไรบางอย่าง
นี่คือผู้หญิงที่นั่งอยู่บนรถเข็นไฟฟ้า
ซึ่งกำลังไล่เป็ดเป็นวงกลมอยู่บนถนน 
(เสียงหัวเราะ)
กลายเป็นว่า ไม่มีส่วนไหน
ของหนังสือคู่มือการขับขี่
ที่บอกคุณว่าจะต้องทำอย่างเมื่อเจอแบบนี้
แต่ว่ารถของเราก็สามารถผ่านมันไปได้
โดยการลดความเร็วแล้วขับอย่างปลอดภัย
ตอนนี้เราไม่ต้องจัดการกับเป็ดแล้ว
ลองดูนกบินผ่านเรากัน 
ดูว่ารถตอบสนองอย่างไร
นี่เมื่อเราเจอกับนักปั่นจักรยาน
ที่เราไม่คาดว่าจะเจอในที่อื่น
ถ้าไม่ใช่แถวภูเขา
และแน่นอน รถจัดการกับคนขับคนอื่น
แม้แต่ตัวเล็กๆ
ลองดูภาพด้านขวา 
ตอนมีคนกระโดดออกมาจากรถกระบะมาหาเรา
แล้วดูด้านซ้าย 
ดูรถที่เป็นกล่องสีเขียวตัวสินใจ

Italian: 
e tra poco, qualcuno svolterà ad U 
di fronte a noi,
e possiamo prevedere tale comportamento
e reagire in sicurezza.
Da quello che abbiamo visto
sembra abbastanza semplice,
ma sicuramente incontrerete cose
che non avete visto prima.
Solo un paio di mesi fa,
i nostri veicoli stavano girando 
per Mountain View,
e questo è quello 
che abbiamo incontrato.
Una donna 
con una sedia a rotelle elettrica
che inseguiva un'anatra in cerchio
per la strada. (Risate)
C'è da dire che il codice
della strada
non ti dice come comportarti 
in casi come questo,
ma le nostre auto 
hanno gestito l'evento,
rallentando e guidando con prudenza.
Non dobbiamo solo gestire anatre.
Guardate quest'uccello volare 
di fronte a noi. La macchina reagisce.
Qui abbiamo a che fare con un ciclista
che non pensereste di vedere
se non a Mountain View.
E di sicuro, dobbiamo aver a che fare 
con altri conducenti,
anche i più piccoli.
Qui sulla destra, qualcuno salta fuori 
da un camion verso di noi.
E guardate la macchina a sinistra, 
con il quadratino verde che decide

Portuguese: 
e daqui a pouco, alguém
vai inverter a marcha á nossa frente.
Podemos prever esse comportamento
e reagir com segurança.
Agora, está tudo a correr bem
para as coisas que vimos,
mas claro, encontramos imensas coisas
que nunca tínhamos visto.
Há uns meses,
os nossos veículos
estavam a percorrer a Mountain View,
e encontrámos isto.
Uma mulher numa cadeira de rodas elétrica,
às voltas, a perseguir um pato na estrada!
(Risos)
Acontece que, em parte alguma,
no código da estrada,
se explica como reagir a isto.
Mas os nossos veículos
foram capazes de gerir isso,
abrandar e seguir em segurança.
Mas não temos que lidar apenas com patos.
Observem este pássaro à nossa frente.
O carro reage a isso.
Aqui, estamos a lidar com um ciclista
como só encontramos em Mountain View.
E claro que temos que 
lidar com condutores,
mesmo os mais pequenos.
Olhem para a direita,
alguém salta deste camião.
E agora, olhem para a esquerda,
o carro com caixa verde

Russian: 
а вот в этот момент кто-то решил
развернуться перед нами,
и мы можем предугадать такое поведение
и соответственно отреагировать.
Всё это здорово для тех ситуаций,
которые мы видели,
но ведь случаются и такие вещи,
с которыми мы до этого не сталкивались.
Всего пару месяцев тому назад
наши автомобили двигались
через Маунтин-Вью
и натолкнулись вот на что.
Это женщина в электрическом
инвалидном кресле,
гоняющаяся по кругу
за уткой на дороге. (Смех)
Оказалось, нигде в руководстве ПДД
не сказано, что делать в такой ситуации,
но наши автомобили с этим справились:
они притормозили и поехали осторожнее.
Приходится сталкиваться
не только с утками.
Посмотрите, как птица пролетает
прямо перед нами, и автомобиль реагирует.
Здесь ситуация с велосипедистом,
которую нигде, кроме Маунтин-Вью,
не ожидаешь увидеть.
И, конечно, ситуации с водителями,
в том числе самыми маленькими.
Посмотрите, как справа
кто-то выпрыгивает на нас из грузовика.
А теперь слева автомобиль
с зелёным прямоугольником

Bulgarian: 
а след малко някой ще направи
обратен завой пред нас,
в състояние сме да очакваме подобно
поведение и да реагираме безопасно.
Всичко това е чудесно
за неща, които вече сме виждали,
но срещаме много неща, които не сме
виждали преди никъде по света.
И така, само преди няколко месеца
колата ни караше през Маунтин Вю
и се натъкна на това.
Това е жена в електрически инвалиден стол,
преследваща патица, обикаляйки
в кръг върху платното. (Смях)
Оказва се, че никъде в нашия наръчник
за безпилотни моторни превозни средства
не пише как се реагира
в подобна ситуация,
но все пак нашият автомобил
успя, виждайки това,
да намали и да премине безопасно.
Така, не са само патици.
Гледайте как тази птица прелита пред нас.
Колата реагира на това.
Тук попадаме на колоездач,
който не бихте очаквали да видите
никъде другаде, освен в Маунтин Вю.
И разбира се, трябва да
се справяме и с водачите,
дори най-малките.
Гледайте вдясно как някой
изкача от този камион право в нас.
А сега гледайте вляво как колата,
зелената кутия, решава,

English: 
and in a moment here, somebody's
going to make a U-turn in front of us,
and we can anticipate that behavior
and respond safely.
Now, that's all well and good
for things that we've seen,
but of course, you encounter
lots of things that you haven't
seen in the world before.
And so just a couple of months ago,
our vehicles were driving
through Mountain View,
and this is what we encountered.
This is a woman in an electric wheelchair
chasing a duck in circles on the road.
(Laughter)
Now it turns out, there is nowhere
in the DMV handbook
that tells you how to deal with that,
but our vehicles were able
to encounter that,
slow down, and drive safely.
Now, we don't have to deal
with just ducks.
Watch this bird fly across in front of us.
The car reacts to that.
Here we're dealing with a cyclist
that you would never expect to see
anywhere other than Mountain View.
And of course, we have
to deal with drivers,
even the very small ones.
Watch to the right as someone
jumps out of this truck at us.
And now, watch the left as the car
with the green box decides

French: 
dans un instant, une autre va s'engager 
dans le carrefour devant nous.
On peut anticiper ces comportements
et les gérer avec prudence.
Ça marche très bien 
pour tout qu'on à déjà vu.
Mais il y a évidemment 
plein de choses inédites.
Il y a quelques semaines,
nos véhicules roulaient à Mountain View,
et voici ce qui est arrivé.
Une dame en chaise électrique
qui pourchassait un canard sur la route.
(Rires)
En fait, il n'y a aucun paragraphe 
dans le code de la route
qui nous explique comment gérer ça.
Cependant, nos voitures y sont parvenues :
elles ont ralenti et roulé prudemment.
Il n'y a pas que les canards.
Cet oiseau vole juste devant nous.
La voiture réagit en conséquence.
Voici un cycliste,
qu'on ne peut rencontrer 
qu'à Mountain View.
Bien entendu, il y a
les autres conducteurs,
même s'ils sont tout petits.
A droite, quelqu'un va sauter 
de son camion vers nous.
Regardez à gauche, la voiture
avec le cube vert, décide

Persian: 
و در یک لحظه اینجا، کسی داره
در مقابل ما دور کامل میزنه،
و ما این کار رو پیش بینی میکنیم و
بصورتی ایمن پاسخ میدهیم.
همه اینها خوب و مناسبه برای
کارهایی که قبلا دیده ایم،
اما مسلما، کلی اتفاقات 
هم برایتان پیش می آید
که قبلا ندیده اید.
مثلا چند ماه پیش،
خودرو ما در «مانتین ویو» رانندگی میکرد،
و این موضوعی بود که پیش آمد.
این خانمی است در یک صندلی چرخدار برقی
و دنبال یک اردک توی جاده میچرخه.
(خنده)
مسلما در قوانین راهنمایی رانندگی
این مسئله توضیح داده نشده 
که چه باید انجام دهیم،
اما خودرو ما توانست با آن مواجه شود،
سرعت را کم کرد، و با امنیت رانندگی کرد.
ما تنها با اردک ها مواجه نمیشویم.
این پرنده را ببنید که در جلو ما پرواز
میکنه و خودرو به آن عکس العمل نشون میده.
اینجا با یک دوچرخه سوار مواجهیم
که امکان نداره جای دیگری
غیر از «مانتین ویو» اون رو ببینید.
و مسلما باید با راننده هایی مواجه بشیم،
حتی کوچولو هاشون.
سمت راست را ببینید وقتی یه نفر
از پشت ماشین به سمت ما میپره.
حالا، سمت چپ رو ببینید 
وقتی ماشین مربع سبز میخواهد

Chinese: 
而在这里，有人会在我们面前调头，
我们可以预测这个行为并安全应对。
目前为止，对于我们见过的场景
都没什么问题，
但当然，你还会遇见很多
之前没见过的东西。
几个月前，
我们的车辆在通过Mountain View
（硅谷地名）的时候，
就遇到了这样的情景。
这是个坐着电动轮椅的女士,
在路中央绕着圈追赶一只鸭子。
（笑声）
结果呢，在机动车驾驶管理处的手册里
没有一条告诉你该怎么做，
但我们的车辆却能灵活应对，
减速并安全通过。
我们应付的不只是鸭子,
看看这只飞过我们面前的鸟，
汽车也会对之做出处理。
这里还有一个骑车的,
估计除了在Mountain View，
其他地方很难见到。
当然，我们还得应付其他驾驶员，
甚至那些幼龄的。
注意右边，那个从货车上跳下来的人。
现在，注意左边绿盒子那辆车，

Dutch: 
en even later zal iemand 
voor ons een ​​U-bocht maken.
We kunnen op dat gedrag
anticiperen en veilig reageren.
Dat is leuk voor dingen die we al kennen,
maar natuurlijk kom je veel dingen
voor de eerste keer tegen.
Een paar maanden geleden
reden onze auto’s door Mountain View
en kwamen we dit tegen.
Een vrouw in een elektrische rolstoel
rijdt op de weg rondjes achter een eend. 
(Gelach)
Nu staat er nergens in de verkeersregels
hoe je daarmee moet omgaan,
maar onze auto’s deden het juiste:
vertragen en veilig rijden.
Het gaat niet alleen om eenden.
Bekijk deze vogel voor ons. 
De auto reageert erop.
Hier zien we een fietser
zoals je die alleen 
in Mountain View zou verwachten.
En natuurlijk, hebben we 
te maken met chauffeurs,
zelfs de allerkleinsten.
Kijk hoe rechts iemand 
vanuit deze truck naar ons toespringt.
En naar links als de auto 
met het groene hokje

Serbian: 
i ubrzo vidimo ovde nekog
ko će da napravi polukružno ispred nas
pa možemo da predvidimo to
i da reagujemo bezbedno.
Sad, sve je to dobro
za ove stvari koje smo videli.
Ali, naravno, dešavaće se gomila stvari
koje pre toga niste videli.
Pre nekoliko meseci,
naša vozila su se kretala
kroz Mauntin Vju
i evo sa čim smo se susreli.
Ovo je žena u električnim kolicima
koja juri patku u krug, po putu.
(Smeh)
Međutim, nigde u uputstvu
o ponašanju u saobraćaju
ne piše kako to da rešite.
Ali naša vozila su mogla
to da prepoznaju,
uspore i nastave bezbedno.
Nećemo se nositi samo sa patkama.
Vidite kako ova ptica izleće ispred nas.
Auto reaguje na to.
Ovde se suočavamo sa biciklistom
kojeg ne biste očekivali da vidite
nigde drugde osim u Mauntin Vjuu.
I, naravno, moramo da se suočavamo
čak i sa veoma malim vozačima.
Pogledajte desno ovde kako neko
iskače iz ovog kamiona ispred nas.
I ovde sa leve strane, auto
sa zelenom kutijom koji je odlučio

Korean: 
뒤이어 누군가 우리 
앞에서 유턴하고 있습니다.
우리는 모든 행동을 예상하고 
안전하게 반응합니다.
지금까지 잘 대처된 상황들을 봤지만
물론 이전에 볼 수 없었던 돌발상황도
많이 겪었습니다.
바로 몇달전에
차량은 마운틴뷰(도시)에서
운행했습니다.
그리고 이 상황을 마주쳤습니다.
이 여성은 전자 휠체어를 타고 있었는데
도로에서 오리를 쫒아 
빙빙돌고 있었습니다.
도로교통부 지침서에는 이 상황에 대한
대처법이 없었지만
우리 차량은 속도를 줄이고
안전하게 주행했습니다.
오리 뿐만이 아니라
우리 앞으로 오는 새에도 
무인자동차는 반응합니다.
자전거에 대처하는 사례입니다.
마운틴뷰(도시)가 아니라면 
예상하기 어렵겠죠.
물론 조화로운 운행은 필수입니다.
매우 작은 자동차라도 말이죠.
오른쪽 트럭에서 운전자가
잠깐 내리는걸 보세요.
왼쪽 차선에서 갑자기 
우회전 하는 차량을 보세요.

iw: 
ובעוד רגע פה, מישהו עומד לעשות
פניית פרסה לפנינו,
ואנחנו יכולים לצפות
את ההתנהגות הזו ולהגיב בבטחה.
עכשיו, הכל טוב ויפה לדברים שראינו,
אבל כמובן, אתם נתקלים בהרבה דברים
שלא ראינו בעולם לפני כן.
וכך רק לפני כמה חודשים,
הרכבים שלנו נסעו דרך מאונטן וויו,
וזה מה שנתקלנו בו.
זו אישה בכיסא גלגלים חשמלי
שרודפת אחרי ברווז
בסיבובים על הכביש. (צחוק)
עכשיו מסתבר, אין בשום מקום
בספר ההדרכה של משרד הרישוי
שאומר לכם איך להתמודד עם זה,
אבל הרכב שלנו היה מסוגל להתמודד עם זה,
להאט, ולנסוע בביטחה.
עכשיו, אנחנו לא צריכים להתמודד
רק עם ברווזים.
צפו בציפור הזה עפה לפנינו.
הרכב מגיב לזה.
פה אנחנו מתמודדים עם רוכב אופניים
שלעולם לא תצפו לראות
בשום מקום במאוטיין וויו.
וכמובן, אנחנו צריכים להתמודד עם נהגים,
אפילו הקטנים שבהם.
צפו מימין כשמישהו קופץ מהטנדר שלו לפנינו.
ועכשיו, צפו משמאל כשהמכונית
עם הקופסה הירוקה מחליטה

Polish: 
a tu ktoś robi przed nami zawrotkę.
Możemy to przewidzieć
i bezpiecznie zareagować.
To wszystko już znamy,
ale możemy napotkać wiele rzeczy,
których wcześniej nie widzieliśmy.
Kilka miesięcy temu
nasze samochody
jechały przez Mountain View
i napotkały coś takiego.
Kobieta na elektrycznym wózku inwalidzkim
ganiająca w kółko kaczki.
(Śmiech)
Ministerstwo Transportu nie wskazało,
co zrobić w takiej sytuacji,
ale nasze samochody zwolniły
i bezpiecznie przejechały.
Nie tylko kaczki się zdarzają.
Tu widać przelatującego ptaka
i reakcję samochodu.
Tutaj radzi sobie z rowerzystą,
napotkanym w najmniej 
oczekiwanym miejscu.
Musimy radzić sobie 
też z kierowcami,
nawet najmniejszymi.
Po prawej ktoś wyskakuje 
na nas z ciężarówki.
Tutaj po lewej
zielony samochód uznaje,

Romanian: 
și în câteva secunde altcineva va întoarce
în fața noastră
și putem anticipa această manevră
și vom reacționa adecvat.
Toate acestea funcționează
în situațiile cunoscute.
Dar sunt șanse mari
să te confrunți cu lucruri noi,
prin care n-ai mai trecut.
Chiar acum două luni,
mașinile noastre conduceau
prin Mountain View,
și iată ce au întâlnit.
O femeie în scaun cu rotile
fugărind o rață în cerc pe stradă.
(Râsete)
Nu există nicio regulă
în manualul de legislație
care să-ți spună ce să faci
în așa o situație.
Dar mașinile noastre s-au descurcat:
au încetinit și au trecut mai departe
în siguranță.
Dar nu ne întâlnim doar cu rațe.
Priviți această pasăre zburând prin fața
mașinii. Iar vehiculul reacționează.
Aici am întâlnit un biciclist,
pe care doar în Mountain View
îl poți întâlni.
Bineînțeles, întâlnim șoferi,
unii dintre ei chiar foarte mici.
Priviți în dreapta cum cineva
sare către noi din camion.
Iar în stânga vedeți cum mașina
reprezentată în verde

Turkish: 
ve burada bir anda, birisi
önümüzde U dönüşü yapacak
ve biz bu davranışı öngörüp
güvenli bir şekilde tepki verebiliriz.
Gördüğümüz şeylerin hepsi iyi ve güzel,
fakat tabii ki, dünyada
daha önce görmediğiniz
birçok şeyle karşılaşıyorsunuz.
Sonuçta birkaç ay önce,
araçlarımız Mountain View'de gidiyorlardı
ve karşımıza şöyle bir şey çıktı.
Akülü sandalyede bir bayan
yolda daireler çizerek ördek kovalıyor.
(Gülüşmeler)
Görünen o ki, motorlu 
taşıtlar el kitabında
bununla nasıl başa çıkacağınızı 
anlatan bir bölüm yok;
fakat araçlarımız bununla baş edebildi,
yavaşladı ve güvenli 
bir şekilde devam etti.
Fakat sadece ördeklerle uğraşmıyoruz.
Önümüzde uçan şu kuşa bakın.
Araba ona tepki veriyor.
Burada bir bisikletli ile uğraşıyoruz,
ki böyle bir şeyi Mountain View
haricinde görmeyi asla ummazsınız.
Tabii ki, sürücülerle de
uğraşmak durumundayız,
ufak sürücüler dâhil.
Bakın sağ tarafta birisi bu 
tırdan bize doğru atlıyor.
Şimdi de, bakın soldaki yeşil 
kutudaki araba

Japanese: 
こちらでは 目の前に
Ｕターンしようとしている車がいて
その動きを予期し
それに応じて安全な動きをします
見たことのあるものばかりなら
良いのですが
現実の世界では
見たことのないものにも
出くわします
これはほんの２ヶ月前に
マウンテンビューを
走行していて
出会ったものですが
電動車椅子の女性が
道の真ん中で
ぐるぐる鴨を
追いかけていたんです (笑)
陸運局のマニュアルの
どこを見ても
この状況にどう対処すべきか
書いてありません
しかし私たちの車は
この時 スピードを落として
無事やり過ごせました
対応しなければならないのは
鴨ばかりではありません
鳥が突然前に飛び出しましたが
車はちゃんと対応しています
ここではマウンテンビュー以外では
およそお目にかからないような
自転車に対応しています
もちろん他の車にも
対応する必要があります
こんなミニサイズのものまで含めて
右手を見てください
誰かトラックから降りてきます
左にいる車の緑の箱が

Spanish: 
y en un momento, alguien quiere 
girar en U frente a nosotros,
y podemos anticipar ese comportamiento
y responder con seguridad.
Todo bien con estas cosas
que ya hemos visto antes,
pero, claro, uno encuentra
muchas cosas que uno
nunca antes vio el mundo.
Por ejemplo, hace un par de meses,
nuestros vehículos circulaban
por Mountain View,
y encontraron esto.
Es una mujer en silla 
de ruedas electrónica
persiguiendo a un pato en círculos 
por la carretera. (Risas)
Y no hay ningún sitio
en el manual del DMV
que diga cómo resolver algo así,
pero nuestros vehículos 
pudieron resolverlo,
redujeron la velocidad,
y condujeron de forma segura.
Y no solo tenemos que lidiar con patos.
Miren esta ave que vuela justo frente
a nosotros. El auto reacciona.
Aquí lidiamos con unos ciclistas
que uno nunca esperaría ver en otro 
sitio que no fuese Mountain View.
Y claro, tenemos que lidiar
con los conductores,
incluso con los muy pequeños.
Miren a la derecha como alguien
salta de este camión hacia nosotros.
Y ahora, miren a la izquierda cuando
el auto de la caja verde decide

German: 
Hier wird gleich jemand vor uns wenden.
Wir erkennen das und können
sofort sicher reagieren.
Das funktioniert alles prima
für Dinge, die wir kennen.
Natürlich trifft man immer
wieder auf Situationen,
die neu für uns sind.
Vor ein paar Monaten
fuhren unsere Autos durch Mountain View,
und dann geschah das:
Eine Frau in einem elektrischen Rollstuhl
verfolgte eine Ente auf der Straße.
(Lachen)
In der Straßenverkehrsordnung
steht leider nicht,
wie man damit umgehen sollte.
Aber unser Auto reagierte richtig.
Es bremste und fuhr vorsichtig.
Natürlich sind Enten nur die eine Sache.
Hier fliegt ein Vogel direkt vor
uns vorbei. Das Auto reagiert.
Hier ist ein Radfahrer,
den es so wohl nur in Mountain View gibt.
Dann gibt es die Autofahrer,
selbst die Allerkleinsten.
Hier rechts springt uns jemand
aus einem LKW entgegen.
Hier links entscheidet sich
das Auto in der grünen Box

Modern Greek (1453-): 
και σε μια στιγμή εδώ, κάποιος
θα κάνει αναστροφή μπροστά μας,
και μπορούμε αφού το περιμένουμε,
να ανταποκριθούμε με ασφάλεια.
Αυτά είναι όλα ωραία και καλά
για πράγματα που έχουμε δει,
αλλά θα συναντήσετε πράγματα 
που δεν έχετε δει στον κόσμο πριν.
Έτσι μόλις πριν από δύο μήνες,
τα οχήματά μας περνούσαν
από το Μάουντεν Βιού,
και αντιμετωπίσαμε αυτό.
Είναι για μια γυναίκα
σε ηλεκτρικό αναπηρικό καροτσάκι
που κυνηγάει μια πάπια 
σε κύκλους στο δρόμο.
(Γέλια)
Απ' ό,τι φαίνεται, αυτό δεν περιέχεται
στο εγχειρίδιο του ΚΟΚ
να σας λέει πώς να το αντιμετωπίσετε,
αλλά τα οχήματα μας το αντιμετώπισαν,
επιβράδυναν και προχώρησαν με ασφάλεια.
Δεν έχουμε να αντιμετωπίσουμε
μόνο πάπιες.
Δείτε αυτό το πουλί να πετάει μπροστά μας.
Το αυτοκίνητο αντιδρά σε αυτό.
Εδώ έχουμε έναν δικυκλιστή
που θα περιμένατε να τον δείτε
οπουδήποτε εκτός από Μάουντεν Βιού.
Και φυσικά, έχουμε
να αντιμετωπίσουμε τους οδηγούς,
ακόμη και τους πολύ μικρούς.
Προσέξτε δεξιά, καθώς κάποιος πηδάει
απ' αυτό το φορτηγό προς το μέρος μας.
Τώρα προσέξτε αριστερά,
που το αυτοκίνητο με το πράσινο κουτί

Portuguese: 
e aqui, fará uma inversão na nossa frente,
e podemos antecipar isso
e responder com segurança.
Está tudo muito bem 
para as coisas que vemos,
mas encontramos um monte de coisas
que ainda não vimos.
Há apenas alguns meses, nossos veículos
dirigiam em Mountain View,
e encontramos uma mulher 
em uma cadeira de rodas elétrica
perseguindo um pato em círculos
na estrada. (Risos)
Acontece que não há nenhum tópico
no manual do motorista
que lhe diga como lidar com isso,
mas nossos veículos
conseguiram encontrá-lo,
desacelerar, e dirigir com segurança.
Mas não temos de lidar apenas com patos.
Vejam este pássaro cruzando
a nossa frente. O carro reage a ele.
Aqui, lidamos com um ciclista
que nunca se esperaria ver
em outro lugar que não Mountain View.
E temos que lidar com os motoristas,
mesmo com os mais baixos.
Vejam à direita como alguém salta
deste caminhão em nossa direção.
E vejam à esquerda como o carro
com a caixa verde decide

Hungarian: 
és rögtön itt előttünk valaki 
éppen vissza akar fordulni.
Megjósolhatjuk a viselkedést, 
biztos választ adhatunk.
Nincs is semmi gond a látottakkal,
de persze találkozunk olyan jelenségekkel,
amilyenekkel még
nem volt dolgunk.
Pár hónapja járműveink éppen
Mountain View-n haladtak keresztül,
s akkor ez akadt az útjukba.
Ez egy elektromos tolószékével
az úton kacsákat hajkurászó nő. 
(Nevetés)
Az a helyzet, hogy ilyenről nincs szó
a gépjárművekre vonatkozó kézikönyvben,
de a járműveink kezelik a helyzetet:
lassítanak és biztonságosan haladnak.
De nem csak kacsákkal kell vesződnünk.
Nézzék, ahogy ez a madár átrepül előttünk.
A kocsi reagál rá.
Itt egy bicajossal foglalkozunk,
ilyenre csak Mountain View-ban 
számíthatunk.
S persze ott vannak
még az egészen kicsi sofőrök is.
Figyeljünk jobbra, ahonnan valaki 
elénk ugrik egy teherautó mögül.
Most figyeljünk balra, 
ahol a zöld dobozzal jelölt kocsi

Vietnamese: 
Và lúc này, có người sắp quay đầu xe 
trước mặt chúng ta,
chúng ta có thể 
đoán hành vi và phản ứng đúng đắn.
Mọi chuyện đều tốt đẹp cả,
nhưng dĩ nhiên, 
bạn đối mặt với nhiều thứ trước giờ
bạn chưa từng thấy.
Chỉ cách đây hai tháng,
xe của chúng tôi 
chạy qua khu Mountain View,
và đây là những gì
chúng tôi gặp.
Đây là một phụ nữ trên chiếc xe lăn điện
đang rượt một con vịt chạy
vòng tròn trên đường (TIếng cười)
Thành ra không có chỗ nào
trong cẩm nang của DMV
chỉ cách xử lý tình huống đó,
nhưng xe của chúng tôi 
có thể làm được điều đó,
chậm lại, và lái một cách an toàn.
Chúng ta ngày nay 
không phải đối mặt với vịt.
Nhìn con chim này bay ngang qua chúng ta. 
Chiếc xe phản ứng lại điều đó.
Đây là đối mặt với người chạy xe đạp
mà bạn sẽ không bao giờ 
nghĩ là thấy ở nơi khác ngoài Mountain View.
Dĩ nhiên, phải đối mặt với người tài xế,
thậm chí với những người rất là nhỏ.
Người nào đó bên phải nhảy 
ra khỏi chiếc xe tải này hướng về chúng tôi.
Bây giờ xem bên trái khi chiếc xe 
với cái hộp xanh lá quyết định

Thai: 
ว่าเขาจะต้องเลี้ยวขวาตอนวินาทีสุดท้าย
นี่เป็นตอนที่เราจะเปลี่ยนช่องทาง 
แล้วรถด้านซ้ายของเรา
ก็ต้องการจะเปลี่ยนเหมือนกัน
และนี่ เราดูรถฝ่าไฟแดง
และเราให้ไปก่อน
คล้ายๆกัน นี่เป็นนักปั่นจักรยาน
ฝ่าไฟแดงเหมือนกัน
และแน่นอนรถของเราตอบสนอง
ได้อย่างปลอดภัย
และแน่นอนมีคนหลายคน
ที่ยังไม่ทราบว่ามาทำอะไรบนถนน
เหมือนคนนี้ 
โผล่มาระหว่างรถที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
เป็นคุณคุณก็คงคิดว่า 'คิดอะไรอยู่นะ'
(เสียงหัวเราะ)
ผมเพิ่งจะพ่นไฟข้อมูลมากมายใส่คุณ
ดังนั้นผมจะทำให้มันง่ายขึ้น
สิ่งที่เรากำลังดูอยู่ในฉากนี้
กับนักปั่นอีกแล้ว
คุณอาจจะมองเห็นตรงด้านล่าง
ว่าเรายังไม่สามารถเห็นนักปั่นได้
แต่รถเห็น นั่นก็คือกล่องสีฟ้าเล็กๆตรงนั้น
เพราะว่ามันมาจากข้อมูลของเลเซอร์
แต่มันไม่ได้อธิบายได้ง่ายๆ
ดังนั้นผมจะเปลี่ยนเป็นข้อมูลเลเซอร์
แล้วมาดูกัน
ถ้าคุณอ่านข้อมูลเลเซอร์ออก คุณจะเห็น
มีจุดอยู่บนเส้นโค้งตรงนั้น
ตรงนั้นเอง นั่นคือกล่องสีฟ้าหรือนักปั่น
ตอนนี้ไฟของเราเป็นสีแดง

English: 
he needs to make a right turn
at the last possible moment.
Here, as we make a lane change,
the car to our left decides
it wants to as well.
And here, we watch a car
blow through a red light
and yield to it.
And similarly, here, a cyclist
blowing through that light as well.
And of course,
the vehicle responds safely.
And of course, we have people
who do I don't know what
sometimes on the road, like this guy
pulling out between two self-driving cars.
You have to ask, "What are you thinking?"
(Laughter)
Now, I just fire-hosed you
with a lot of stuff there,
so I'm going to break one of these
down pretty quickly.
So what we're looking at is the scene
with the cyclist again,
and you might notice in the bottom,
we can't actually see the cyclist yet,
but the car can: it's that little
blue box up there,
and that comes from the laser data.
And that's not actually
really easy to understand,
so what I'm going to do is I'm going
to turn that laser data and look at it,
and if you're really good at looking
at laser data, you can see
a few dots on the curve there,
right there, and that blue box
is that cyclist.
Now as our light is red,

Romanian: 
se hotărăște să o ia la dreapta
în ultimul moment.
Aici, în timp ce schimbăm banda,
mașina din stânga
dintr-o dată vrea și ea să schimbe banda.
Aici vedem o mașină care trece pe roșu,
căreia i-am cedat trecerea.
La fel, un biciclist forțează și el
culoarea la semafor.
Bineînțeles,
vehiculul reacționează corect.
Uneori întâlnim oameni
total imprevizibili,
ca tipul ăsta care vrea
să treacă printre două mașini autonome.
Normal că te întrebi:
„Oare la ce se gândea?”
(Râsete)
V-am bombardat cu o grămadă de informații,
așa că o să vă mai explic
foarte repede ceva.
Vedem din nou scena cu biciclistul.
După cum observați,
pentru noi biciclistul încă nu e vizibil,
dar mașina îl vede: e căsuța albastră.
Îl vede datorită tehnologiei laser.
Nu e foarte ușor de înțeles,
așa că o să vă arăt informațiile
transmise de laser,
iar cineva care știe
să interpreteze astfel de date
poate observa niște punctulețe în curbă,
chiar aici;
iar căsuța albastră e biciclistul.
Semaforul la noi e roșu,
iar la biciclist s-a făcut galben.

Italian: 
che deve girare a destra 
all'ultimo secondo.
Qui, cambiamo corsia,
e l'auto a sinistra fa
la stessa cosa.
E qui, vediamo una macchina 
passare con il rosso
e le diamo precedenza.
Analogamente, qui un ciclista
passa con il rosso.
Il veicolo reagisce in sicurezza.
Abbiamo persone 
che fanno non so cosa
per strada, come questo ragazzo 
che accosta tra due auto senza conducente.
Dovreste chiedergli, "Cosa stai pensando?"
(Risate)
Adesso, vi ho appena inondato 
con una marea di informazioni
quindi ora le analizzeremo, 
abbastanza velocemente.
Qui abbiamo di nuovo 
la scena con il ciclista,
notate in basso,
in realtà non lo vediamo ancora,
ma la macchina può: 
è quel quadratino blu proprio lì,
viene dai dati laser.
E non è di facile comprensione.
Quindi adesso vi mostrerò i dati laser,
e se siete bravi ad osservare
questo tipo di dati, vedrete
qualche punto sulla curva,
proprio lì, e quel quadratino blu
è un ciclista.
Adesso il nostro semaforo è rosso,

iw: 
שהיא צריכה לעשות פניה ימינה
ברגע האפשרי האחרון.
פה, כשאנחנו עושים שינוי מסלול,
המכונית משמאלנו מחליטה
שהיא גם רוצה לעשות זאת.
ופה, אנחנו רואים מכונית עוברת ברמזור אדום
ולא מתייחסת אליו.
ובדומה, פה, רוכב אופניים
גם הוא עובר ברמזור ההוא באדום.
וכמובן, הרכב מגיב בבטחה.
וכמובן, יש לנו אנשים שעושים אני לא יודע מה
לפעמים על הכביש, כמו הבחור הזה
שנוסע בין שתי מכוניות נהיגה עצמית.
אתם צריכים לשאול, "מה אתה חושב?"
(צחוק)
עכשיו, אני פשוט יורה עליכם
פה הרבה דברים,
אז אני עומד לפרט אחד מאלה ממש מהר.
אז מה שאנחנו מביטים בו
בסצנה הזו הם רוכב האופניים שוב,
ואתם אולי תבחינו בתחתית, אנחנו לא יכולים
לראות את רוכב האופניים למעשה עדיין,
אבל המכונית יכולה:
זו הקופסה הכחולה הקטנה למעלה שם,
וזה מגיע ממידע הליזר.
וזה למעשה לא קל להבין,
אז מה שאני אעשה זה שאני אהפוך
את המידע הליזר הזה ואביט בו,
ואם אתם באמת טובים בלהביט במידע לייזר,
אתם יכולים לראות
כמה נקודות על העקומה שם,
ממש שם, והקופסה הכחולה הזו
היא רוכב האופניים.
עכשיו כשהאור שלנו אדום,

Indonesian: 
untuk berbelok ke kanan 
pada saat-saat terakhir.
Di sini, saat kami berubah jalur,
mobil di kiri kami
ingin pindah jalur juga.
Dan di sini, kita melihat mobil
menerobos lampu merah
dan mengalah. 
Di sini, pengendara sepeda juga
menerobos lampu merah.
Dan tentu saja, 
mobil merespon dengan baik.
Tentu saja, ada orang yang terkadang
tidak tahu harus
bertindak bagaimana di jalan, seperti
orang diantara dua mobil self-driving ini.
Pertanyaannya , 
"Apa yang kau pikirkan?"
(Tertawa)
Saya telah menjelaskan
sangat banyak hal pada kalian,
jadi saya akan menjelaskan 
salah satunya sekilas.
Ini adalah adegan
dengan pengendara sepeda lagi,
kalian mungkin melihat di bagian bawah, 
kita tidak bisa melihatnya,
tapi mobil kami bisa: kotak biru 
kecil di atas itu,
dan ini berasal dari data laser.
Sebenarnya ini tidak mudah untuk dipahami,
Yang akan saya lakukan adalah saya akan
mengubah data laser dan menelitinya,
jika kalian pintar melihat data laser,
kalian dapat melihat
beberapa titik pada kurva itu,
di sana, dan kotak biru 
pengendara sepeda itu.
Saat lampu kami merah,

Modern Greek (1453-): 
αποφασίζει ότι χρειάζεται
να στρίψει δεξιά την τελευταία στιγμή.
Εδώ, όπως κάνουμε μια αλλαγή λωρίδας,
το αυτοκίνητο αριστερά μας
αποφασίζει ότι θέλει το ίδιο.
Και εδώ ένα αυτοκίνητο
παραβιάζει κόκκινο σηματοδότη
και του δίνουμε προτεραιότητα.
Και εδώ ομοίως, ένας δικυκλιστής
επίσης παραβιάζει κόκκινο σηματοδότη.
Φυσικά το όχημα 
ανταποκρίνεται με ασφάλεια.
Έχουμε και ανθρώπους που μερικές φορές
δεν ξέρουν τι κάνουν στο δρόμο,
όπως αυτός εδώ που στριμώχνεται
ανάμεσα σε δύο αυτο-οδηγούμενα.
Είναι να απορείς,
«Τι σκεφτόταν ο άνθρωπος;»
(Γέλια)
Λοιπόν, σας βομβάρδισα με πάρα πολλά,
έτσι θα σας αναλύσω ένα από αυτά
αρκετά γρήγορα.
Βλέπουμε πάλι τη σκηνή με τον δικυκλιστή,
και θα δείτε στο κάτω μέρος,
ότι δεν βλέπουμε τον δικυκλιστή ακόμα,
αλλά το αυτοκίνητο τον βλέπει: 
είναι το μικρό μπλε κουτί εκεί πάνω,
και αυτό προέρχεται
από τα δεδομένα λέιζερ.
Και αυτό δεν είναι πολύ εύκολο
να το καταλάβεις,
οπότε θα πάω να ψάξω
τα δεδομένα του λέιζερ,
και αν είστε καλοί στο να ψάχνετε
τα δεδομένα λέιζερ,
θα δείτε μερικές κουκκίδες στην καμπύλη,
ακριβώς εκεί, κι εκείνο
το μπλε κουτί είναι ο δικυκλιστής.
Καθώς το φανάρι μας είναι κόκκινο,
το φανάρι του δικυκλιστή
έχει γίνει ήδη κίτρινο,

Japanese: 
ぎりぎりになって
右折してきます
車線変更しようとしたら
左手の車も同時に
車線変更してきました
車が赤信号を
突っ込んでくるので
道を譲っています
こちらでは自転車が
信号無視して入ってきます
もちろん
危険がないように対応します
そして道路では時々
理解できないことをする人たちがいます
２台の自動運転車の間に
真横から車が入ってきました
「何考えてんだ？」と
言いたくなるでしょう
(笑)
様々なケースを
立て続けにお見せしたので
１つのケースを
少しだけ細かく見てみましょう
先ほどの自転車のケースですが
下の映像で分かるように
この自転車はまだ視界に入っていません
しかし車は自転車を把握しています
左端の青い箱です
レーザーを使って
捉えたものです
これは少しわかりにくいので
向きを変えてレーザーによるデータを
よく見てみましょう
目をこらして見ると
道の角にいくつか点があり
この部分ですが
青い箱が自転車を示しています
こちらの信号は赤ですが

Croatian: 
kako mora skrenuti desno
u zadnji mogući trenutak.
Ovdje, dok mijenjamo trake
auto nama slijeva odlučuje
kako želi to isto.
A ovdje, gledamo auto
kako prolazi kroz crveno
te potom u tome ustraje.
A također, ovdje, biciklist 
također prolazi kroz to svjetlo.
Te naravno,
vozilo odgovara sigurno.
Te naravno, imamo ljude
koji čine ne znam što
ponekad na cesti, poput ovog lika
koji radi škarice između dva samovozeća auta.
Morate se zapitati: "što im je u glavi?"
(Smijeh)
Sad, zatrpao sam vas
ovdje sa puno toga,
Pa ću preći preko slijedećeg
poprilično brzo,
dakle ovdje vidimo scenu
sa biciklistom ponovno,
a mogli biste primijetiti na dnu,
mi zapravo još ne vidimo biciklista
Ali auto može: to je ta malena
plava kutija tamo,
a to dolazi od laserskih podataka.
A to zapravo baš i nije
jednostavno shvatiti,
pa je ono što ću učiniti je
uključiti te podatke i pogledati ih,
a ako ste zbilja dobri sa gledanjem
u laserske podatke, možete vidjeti
nekoliko točaka na krivulji ovdje,
točno ovdje, a ta je
plava kutija taj biciklist.
sad kako je naše svjetlo crveno,

Portuguese: 
que ele precisa virar à direita
no último momento possível.
Aqui, ao mudarmos de faixa,
o carro à nossa esquerda decide
que também quer mudar de faixa.
E aqui, vemos um carro
cruzar uma luz vermelha
e paramos para ele.
E aqui, da mesma forma, um ciclista
cruzando aquela luz também.
O veículo responde de forma segura.
Às vezes temos pessoas na estrada,
como esse cara se desviando 
de dois carros autoguiados.
Há de se perguntar:
"O que você está pensando?"
(Risos)
Eu metralhei vocês
com um várias coisas,
e rapidamente vou desmembrar uma delas.
Estamos vendo a cena
com o ciclista novamente,
e podem notar no fundo 
que ainda não é possível vê-lo,
mas o carro pode: uma
pequena caixa azul lá em cima,
que vem dos dados do laser.
E isso não é fácil de entender,
então vou girar 
esse dado a laser e observá-lo
e se você for bom em observar
dados a laser, poderá ver
alguns pontos sobre a curva,
e aquela caixa azul é o ciclista.
Quando a nossa luz fica vermelha,

Chinese: 
它决定在最后的时刻右转。
这里，当我们变道时，我们左边的车
也同样想变道。
还有这里，我们看到一辆车闯了红灯，
我们就先让它通过。
同样这里，骑单车的人也闯红灯了，
不出所料，
我们的车也能安全应对。
当然还有一些莫名其妙的人，
就像这家伙一样，
直接就从两辆自动驾驶汽车中窜出来。
你会想问，“你脑子是怎么想的？”
（笑声）
我已经给你们看了大量的例子，
我快速地讲一下其中的一个案例。
我们现在看到的还是骑单车的人，
你们可能会发现在下面的视角，
我们还看不到那个人，
但车能看到：就是那里的小蓝盒子,
这来自于激光数据。
这并不是很容易理解，
那么我接下来要做的，
就是调出激光数据看一下,
如果你擅长分析激光数据，你能发现
曲线上的一些点，
就在那儿，
那个蓝色小盒子就是骑单车的人。
这会儿面对我们的还是红灯，
自行车道的灯已经变黄了，

Polish: 
że musi skręcić w prawo
w ostatniej chwili.
Tutaj, kiedy zmienialiśmy pas,
samochód po lewej uznał,
że też tak chce.
Tu samochód przejeżdża
na czerwonym świetle,
a potem się zatrzymuje.
I dalej, rowerzysta
też przejeżdża na czerwonym.
Samochód cały czas 
reaguje bezpiecznie.
Ludzie robili najróżniejsze rzeczy,
np. tu facet wciska się
pomiędzy dwa nasze auta.
Trzeba spytać: "O czym myślisz?".
(Śmiech)
Pokazałem mnóstwo przykładów,
teraz przeanalizuję jeden z nich.
Wróćmy do sceny z rowerzystą.
Na dole jeszcze nie widać rowerzysty,
ale samochód już go widzi -
ten mały niebieski obiekt
powstały z danych laserowych.
Będzie lepiej widać,
jeśli włączę dane laserowe.
Jeśli umiecie je interpretować,
zauważycie
kilka kropek na tej krzywej,
a niebieski obiekt to rowerzysta.
Mamy czerwone światło,

Hungarian: 
úgy döntött, hogy az utolsó pillanatban 
jobbra fordul.
Itt sávot váltanánk, de a tőlünk 
balra haladó kocsi
úgy dönt, hogy ő is.
Itt meg egy kocsi átzúg a tiloson,
engedjük csak el.
Hasonlóképpen, egy bringás 
is átzúg a tiloson.
A kocsi természetesen 
biztonságosan kezeli a helyzeteket.
Persze, vannak olyanok, 
akikről nem is értem,
hogy kerülnek az útra, mint ez az ürge,
aki behúz két, vezető nélküli kocsi közé.
Megkérdezhetjük: "Észnél van?"
(Nevetés)
Eddig sok mindent önökre zúdítottam,
de visszatérnék az egyik esetre.
Nézzük meg még egyszer 
a jelenetet a bringással.
Lehet, hogy fölfigyelnek a kép aljára,
bár mi még nem látjuk a bringást,
de a kocsi igen: ő az a kis kék doboz,
és ezt a lézer adataiból tudja.
Elég nehéz is megérteni,
ezért megnézem a lézer adatait,
és ha önök jól látják a lézer adatait,
pontok láthatók a görbén,
ott ni, és a kék doboz pedig a bringás.
A lámpánk pirosat mutat,

Bulgarian: 
че трябва да направи десен завой
в последния възможен момент.
Тук се престрояваме, а колата
отляво решава,
че също иска да направи това.
А тук наблюдаваме как кола
прелита пред нас на червено,
а ние я изчакваме да мине.
И подобно, колоездач,
също преминаващ на червено.
И, разбира се, автомобилът
реагира безопасно.
И, разбира се, срещаме хора,
които правят... не знам какво,
понякога върху платното, като този мъж,
бутащ се между две безпилотни коли.
Няма как да не попиташ:
"Как я мислиш тази работа?"
(Смях)
Току що ви залях
с много информация,
така че нека разясня част от нея набързо.
Това, което виждаме тук,
е отново сцената с колоездача
и сигурно ще забележите най-отдолу,
че всъщност все още не можем да го видим,
но колата може: той е
тази малка синя кутия там,
която се възпроизвежда
от лазерните датчици за движение.
Това всъщност не е лесно за обяснение,
затова ще отворя данните от лазерите
и ще ги погледнем,
и ако сте добри в разчитане
на такива данни, ще забележите
няколко точици върху кривата тук,
ето тук - тази синя кутия
е нашият колоездач.
И сега, тъй като сме спрели на червено,

Persian: 
به سمت راست بپیچه
در آخرین لحظه ممکن.
اینجا، وقتی که لاین رو عوض میکنیم،
ماشین سمت چپ تصمیم میگیره
اون هم میخواهد همین کار رو بکنه.
و اینجا، یک خودرو را میبینیم
که از چراغ قرمز رد میشه
مسیرش رو ادامه میده.
و شبیه به اون اینجا، یک دوچرخه سوار
از اون چراغ با سرعت رد میشه.
و قطعا، خودرو با امنیت عمل میکنه.
و البته، آدمهایی هم که نمی دونم چرا
بعضی وقتها در جاده، مثل ایشون
میان دو ماشین خودران، از ماشین بیرون میان.
باید بپرسین « یعنی چی؟»
( خنده حضار)
من کلی موضوع براتون گفتم،
حالا میخواهم جزئیات 
یکی از اونها رو با سرعت براتون بگم.
چیزی که اینجا میبینیم،
دوباره صحنه یک دوچرخه سواره،
و همونطور که ممکنه متوجه شده باشین
در پایین، هنوز اون رو نمی بینیم،
ولی خودرو میتونه: 
این مکعب کوچک آبی این بالا،
این از طریق اطلاعات لیزره.
و واقعا فهمیدنش ساده نیست،
کاری که میخواهم انجام بدم اینه که
به این اطلاعات لیزر نگاهی کنم،
و اگر نگاه خیلی دقیقی به اطلاعات
لیزر بیاندازید، می بینید که
چند تا نقطه روی محنی آنجاست،
همونجا، و اون نقطه آبی یک دوچرخه سوار است.
حالا چون چراغ قرمز است،

Vietnamese: 
anh ta cần quẹo phải cực gấp.
Đây, khi chúng tôi đổi làn xe, 
chiếc xe bên trái quyết định
cũng làm giống vậy.
Đây, chúng tôi thấy một chiếc xe 
vượt đèn đỏ
và phải nhường cho nó.
Tương tự, ở đây, một người lái xe đạp 
cũng chạy vượt đèn đó.
Dĩ nhiên, chiếc xe phản ứng 
một cách an toàn.
Và dĩ nhiên, chúng tôi có những người 
mà tôi không biết
đôi khi trên đường, như anh chàng này 
dừng lại làm gì đó giữa hai chiếc xe tự lái.
Bạn phải hỏi, "Bạn đang nghĩ gì vậy?"
(Tiếng cười)
Tôi đang gắng cho bạn xem càng nhiều càng tốt,
Tôi sẽ trình bày 
một cách khá nhanh.
Cái chúng ta đang thấy 
lại là cảnh người lái xe đạp,
và bạn có thể để ý phía dưới, 
người xe đạp chưa đi vào tầm nhìn
nhưng chiếc xe có nhìn thấy: 
đó là hộp xanh dương ở trên kia,
do thông tin tia laser mang tới
nhưng thông tin không thật sự dễ hiểu,
nên chúng tôi 
vặn dữ liệu tia laser đó lên xem kỹ.
Nếu bạn thật sự giỏi nhìn dữ liệu tia laser, 
bạn có thể thấy
có vài chấm ở dường cong đây,
ngay đây, và cái hộp xanh 
là người lái xe đạp
Khi đèn bật đỏ,

Spanish: 
girar a la derecha a último momento.
Aquí, cuando cambiamos de carril,
el coche de la izquierda decide
que también quiere hacerlo.
Y aquí, vemos un auto 
que pasa un semáforo en rojo
y cede el paso.
Y, del mismo modo, aquí, un ciclista
pasa esa luz también.
Y, por supuesto, el vehículo
responde en forma segura.
Y, claro, tenemos personas 
que no sé por qué
a veces en la carretera, se interponen 
entre dos vehículos autoconducidos.
Uno se pregunta:
"¿En qué estás pensando?"
(Risas)
Les he mostrado rápidamente muchas cosas
por eso analizaré en detalle
una de ellas rápidamente.
Estamos viendo nuevamente 
la escena del ciclista,
y habrán notado abajo, que todavía
no podemos ver al ciclista,
pero el auto sí puede: ese esa 
pequeña caja azul de allí,
y eso proviene de los datos láser.
En realidad, no es fácil de entender
por eso giraré esos datos láser
para analizarlos,
y si son buenos analizando 
datos láser podrán ver que
unos pocos puntos de esa curva,
justo allí, esa caja azul es el ciclista.
Si bien nuestra luz es roja,

Arabic: 
أنه بحاجة لأن يلتف لليمين في أخر لحظة.
هنا، عند قيامنا بانعطاف بسيط، 
تقررالسيارة على يسارنا
أنها تريد القيام بنفس الشيء .
وهنا، سيارة تمر عند الإشارة الحمراء
وتخضع لذلك .
وأمر مشابه، هنا، دراج
يقطع الإشارة أيضا.
وطبعا ، السيارة تستجيب 
مع الموقف بشكل سليم .
وهناك طبعا، الأشخاص والذين 
لا أعلم بما أصفهم.
في بعض الأحيان على الطريق، مثل هذا الشخص
يمر بين سيارتين ذات قيادة آلية .
لا بد أن تسأل " بماذا تفكر؟ "
( ضحك )
حتى الآن، قمت بإعطائكم العديد
من الآمور الموجودة هناك،
لذا سأقوم بتحليل واحد 
من هذه بشكل سريع.
ما نشاهده هنا هو مشهد 
ساق الدراجة مرة أخرى،
وكما تلاحظ في الأسفل، 
لا يمكننا رؤية الدراجة بعد،
لكن السيارة يمكنها: انه المربع 
الأزرق الأعلى هناك،
وهذا يأتي من معلومات الليزر .
وهذا ليس سهل 
في الحقيقة لفهمه،
ولكن ما سأفعله وهو بأنني سوف 
أقوم بتحويل بيانات الليزر وأتفحصها،
وإذا كنت جيد حقا في فهم بيانات الليزر،
يمكنك أن ترى
بعض النقاط على المنحنى هناك،
هنا تحديدا، المربع الأزرق هو سائق الدراجة.
الآن و بينما الضوء أحمر،

Serbian: 
da mora da skrene desno
u poslednjem mogućem trenutku.
Ovde, dok se prestrojavamo,
auto sa naše leve strane
želi isto to.
A ovde vidimo auto
koji jurca kroz crveno svetlo
i propuštamo ga.
Slično tome, ovde biciklista
isto jurca kroz crveno svetlo.
I, naravno, vozilo reaguje bezbedno.
Takođe imamo ljude koji rade
ne-znam-ni-ja-šta na putu
kao ovaj koji se zaustavlja
između dva samoupravljajuće automobila.
Zapitate se:
"O čemu ti razmišljaš?"
(Smeh)
Obasuo sam vas sa dosta stvari
i sada ću samo na brzinu
analizirati jednu od njih.
Sada gledamo situaciju,
opet sa biciklistom,
i na dnu možete da primetite da još uvek
ne možemo da ga vidimo
ali auto može: to je ona
mala plava kocka tamo,
i to je podatak koji se očitao laserski.
To nije baš tako lako da se razume
pa ću ih sada uključiti
da vidimo te laserske podatke
pa ako ste veoma dobri
u gledanju laserskih podataka,
možete uočiti ove tačke na bankini
ovde, a ona plava kocka je taj biciklista.
Pošto je nama sada crveno svetlo,

French: 
de tourner à droite 
au tout dernier moment.
Au moment où on veut aller 
sur la bande du milieu
l'auto sur la gauche décide 
de faire pareil.
Une voiture brûle le feu rouge,
et continue sa route.
Ici de même, un cycliste brûle le feu.
Notre véhicule a géré ça
en toute sécurité.
Il y a aussi plein de gens 
qui font je ne sais quoi,
parfois même sur la route, comme ce type,
entre deux voitures autonomes.
On se demande 
à quoi pensent les gens !
(Rires)
Je vous ai montré beaucoup de choses.
je vais maintenant en décortiquer une.
Voici la scène avec le cycliste.
Sur l'image du bas, on constate
qu'on ne peut pas encore voir le cycliste.
Mais la voiture peut : c'est l'objet bleu.
C'est possible grâce aux données du laser.
Ce n'est pas très facile à comprendre.
Je vais donc changer l'angle de vue 
pour l'observer.
Quand on a l'habitude de ces données,
on voit des points sur la courbe.
Juste ici. Le cube bleu, 
c'est le cycliste.
Notre feu est rouge.

Chinese: 
在最後一個的關頭決定右轉。
當我們決定要變換車道時，
左邊的車輛
也決定要變換車道。
這邊我們看到一輛車子闖紅燈
就讓他先過。
相同的情況，
則是另一輛自行車闖紅燈。
當然測試車輛可以安全地回應。
有時候人們會在路上
做一些無法理解的事
就像這位仁兄一樣，直接把車輛停在兩輛自動駕駛車之間。
你就會很想問，「你在想些什麼？」
（笑聲）
我剛才描述了許多狀況給大家，
我將用很快的方式
來分析其中一個狀況。
我們再回到自行車這個例子，
可以注意到下方這部分，
我們還無法真正的看到自行車，
但是車輛可以：
是這個藍色小方框的部分，
這資訊是由雷射所得來的。
確實無法很容易去理解，
我將要做的是轉換雷射資料
然後再來看，
如果你對分析雷射資料很拿手，
你將可以看到
在曲線上面的一些小點，
就在這上面，
上面藍色的小方框就是自行車，
這時我們是紅燈，

German: 
im allerletzten Moment fürs Abbiegen.
Hier wechseln wir die Spur
und der Fahrer links beschließt dasselbe.
Hier fährt jemand über eine rote Ampel,
und wir weichen aus.
Hier das gleiche mit einem Radfahrer.
Natürlich reagiert das Fahrzeug sicher.
Dann gibt es Leute, die Verrücktes tun.
Er hier drängelt sich zwischen
zwei selbstfahrende Autos.
Da fragt man sich schon: 
"Warum macht der das?!"
(Lachen)
Jetzt habe ich Sie mit
vielen Infos überschüttet.
Ein Beispiel möchte ich noch
kurz näher erklären.
Hier sehen wir noch einmal
die Szene mit dem Radfahrer.
Sie erkennen vielleicht, dass man den
Radfahrer noch gar nicht sehen kann.
Das Auto aber kann es: 
Er ist die kleine blaue Box.
Das erkennen wir anhand von Laserdaten.
Das ist nicht so leicht zu verstehen.
Ich wechsle mal die Darstellung.
Haben Sie öfter mit Laserdaten zu tun,
erkennen Sie da oben
ein paar Punkte in der Kurve.
Genau da. Das blaue Kästchen
ist der Radfahrer.
Unsere Ampel ist rot,

Dutch: 
op het laatste moment 
besluit rechtsaf te slaan.
Hier willen we van rijstrook veranderen
maar de auto links
blijkt dat ook te willen.
Hier geven we voorrang 
aan een auto die door het rood rijdt.
Hetzelfde voor een fietser 
die door het rood rijdt.
Het voertuig reageert veilig.
Ook heb je mensen die soms 
ik weet niet wat op de weg doen.
Zoals deze kerel die inschuift
tussen twee zelfrijdende auto's.
Dan vraag je: "Wat denk jij?"
(Gelach)
Dat waren een hoop voorbeelden;
op eentje ga ik even wat dieper in.
We kijken nogmaals 
naar de scène met de fietser.
Merk op dat je onderaan de fietser 
eigenlijk nog niet kan zien,
maar de auto wel: 
het is dat kleine blauwe hokje daarboven.
Dat komt van de laserdata.
Niet echt makkelijk om te begrijpen,
dus ik toon jullie de laserdata
en als je echt goed bent 
in het kijken naar laserdata,
zie je enkele puntjes op die hoek,
en dat blauwe hokje is de fietser.
Terwijl ons licht rood is,
springt dat van de fietser al op geel.

Turkish: 
en son anda sağa dönmeye karar veriyor.
Burada, biz şerit değiştirirken
solumuzdaki araç da
şerit değiştirmek istiyor.
Burada ise, kırmızı ışıkta
kaçan bir araba izliyoruz
ve ona yol veriyor.
Benzer şekilde, bir bisikletli
ışıktan kaçıyor.
Tabii ki, araç güvenli
bir şekilde yanıt veriyor.
Ve tabii ki, bazı insanlar var yolda,
nedir bilemiyorum,
bazen şu adam gibi iki sürücüsüz
araba arasından çıkıyor.
"Ne düşünüyordun acaba?" 
diye sorasınız geliyor.
(Gülüşmeler)
Size bir sürü şeyi gösterdim,
hemen bunlardan birini daha
detaylı göstereceğim.
Burada tekrar bisikletlinin olduğu 
görüntüyü görüyoruz
ve aşağıda henüz bisikletliyi
göremediğimizi fark etmiş olabilirsiniz;
fakat araba görebiliyor:
Yukarıdaki küçük mavi kutu
ve bu lazer verisinden geliyor.
Aslında bunu anlaması çok kolay değil,
o yüzden lazer verisini açıp bakacağım
ve bir lazer verisine
bakmakta iyiyseniz, siz de
eğride birkaç nokta görebilirsiniz,
tam şurada ve o mavi kutu, 
işte o bisikletli.
Şimdi ışığımız kırmızı iken,
bisikletlinin ışığı çoktan sarıya döndü

Russian: 
в последний момент решает,
что ему нужно повернуть направо.
Здесь, пока мы меняем полосу движения,
водитель слева решает,
что и он тоже хочет сменить полосу.
А тут мы видим, как автомобиль
проносится на красный свет,
и мы останавливаемся.
И тут тоже: велосипедист
проезжает на красный свет.
И, конечно, наш автомобиль
реагирует, соблюдая безопасность.
Также есть те, кто иногда
бог знает что вытворяет на дороге:
как вот это парень, втискивающийся
меж двух автоматизированных автомобилей.
Хочется спросить: «Чем ты думаешь?»
(Смех)
Я тут вас закидал разными ситуациями,
давайте разберём одну досконально.
Итак, снова ситуация с велосипедистом.
Вы можете заметить внизу,
что велосипедиста нам пока не видно,
но автомобиль его видит:
голубой прямоугольник вот здесь.
Мы получили данные 
с лазерных датчиков.
Это не так просто понять,
поэтому я разверну
данные и посмотрю на них,
и если вы хорошо умеете анализировать
данные с лазерных датчиков,
то можете разглядеть
несколько точек на этой кривой,
а голубой прямоугольник — велосипедист.
Пока наш светофор красный,

Portuguese: 
decide, no último momento,
que precisa de virar à direita.
Aqui, quando vamos mudar de faixa,
o carro à nossa esquerda
decide que quer fazer o mesmo.
E aqui, vemos um carro
a passar um sinal vermelho
e a continuar o seu caminho.
Do mesmo modo, aqui um ciclista
passa também um sinal vermelho.
E claro, o nosso veículo
responde de forma segura.
Há pessoas, como este homem,
que, não sei como,
por vezes, atravessam a estrada
entre dois carros autónomos.
Temos de perguntar:
" Em que é que estás a pensar?"
(Risos)
Já vos inundei com todas estas coisas,
por isso, vou falar duma
muito rapidamente.
O que vemos aqui, 
é a cena do ciclista outra vez.
Na realidade, ainda não vemos o ciclista,
mas o carro vê:
é aquela pequena caixa azul ali.
Isso vem das informações do laser.
Na verdade, não é muito fácil perceber,
por isso vou mudar o ângulo de leitura
e olhar para elas.
Se formos bons a ler dados laser,
podemos ver alguns pontos ali na curva.
Aquela caixa azul é o ciclista.
Quando o nosso sinal está vermelho,

Korean: 
마지막 순간에 급한 결정을 했죠.
차선변경이 동시에 일어나자
양보하는 모습을 보입니다.
신호위반한 차량에도
잘 대처합니다.
비슷하게 자전거의 신호위반에도
무인자동차는 잘 대처합니다.
물론 제가 알지 못하는 
사람들이 있습니다.
이 사람은 무인자동차 사이에 
본인 차를 집어 넣었습니다.
물어보고 싶군요
"무슨 생각 인가요?"
(웃음)
주변 도움으로 재빨리 수습했고
돌발상황 중 하나를 극복했습니다.
이번 장면은 또 다른 자전거입니다.
여러분은 보일수도 있지만 운전자
시각에서 자전거가 보이지 않습니다.
하지만 무인자동차는 가능합니다.
레이저로부터 정보를 얻기 때문입니다.
이것은 쉽게 이해하기는 어렵지만
이 레이저 데이터를
자세히 보면
곡선상의 몇개의 점들이 보입니다.
그 파란색 박스가 자전거입니다.
신호등은 빨간불이지만

Thai: 
แต่ไฟของนักปั่นมันเป็นสีเหลืองแล้ว
แล้วถ้าคุณจ้องดูในภาพนี้ดีๆ
ว่านักปั่นเค้าจะไม่หยุดปั่น
แล้วข้ามทางแยกนี้ไป
ไฟเรากลายเป็นสีเขียวแล้ว 
และของนักปั่นก็เป็นสีแดง
แล้วตอนนี้เราคาดว่ารถจักรยานจะมาจนสุดทาง
แต่ว่าโชคไม่ดีนักที่
คนขับข้างๆเราไม่ได้ตั้งใจดูขนาดเรา
พวกเขาเริ่มเดินเครื่อง 
และโชคดีมาก
ที่นักปั่นไหวตัวทันและหลบไป
ทันที่จะผ่านแยกไป
เราถึงจะออกตัวได้
ตอนนี้คุณก็เห็นแล้วว่า 
เรากำลังพัฒนาอย่างน่าตื่นเต้น
มาถึงจุดนี้เราเชื่อว่า
เราสามารถนำเทคโนโลยีนี้เข้าสู่ตลาดได้
พวกเราทดลองวิ่ง 3 ล้านไมล์
ในเครื่องจำลองเหตุการณ์ทุกๆวัน
ดังนั้นคุณคงจิตนาการได้ว่า
รถเราประสบการณ์โชกโชนขนาดไหน
พวกเราตั้งตาคอย
ที่จะเห็นเทคโนโลยีนี้บนท้องถนน
และพวกเราคิดว่าทางเลือกที่ดีกว่า 
คือการใช้รถที่ขับได้เอง
ดีกว่าที่จะใช้ระบบช่วยเหลือคนขับ
เพราะว่าภาวะฉุกเฉินมันเกิดขึ้นได้หลากหลาย
ในเวลาที่ผมมาพูดในวันนี้
มี34คนเสียชีวิตจากอุบัติเหตุบนถนนในอเมริกา
คำถามคือ เอาออกมาขายได้เมื่อไหร่

Bulgarian: 
светофарът на колоездача вече е оранжев,
ако присвиете очи,
ще го видите върху изображението.
Но колоездачът, както виждаме,
се кани да продължи през кръстовището.
Нашият светофар сега е зелен,
а неговият - червен,
и очакваме, че колелото ще продължи
до другия край на платното.
За съжаление, шофьорът до нас
не е внимавал.
Тръгва напред и за всеобщ късмет
колоездачът реагира, избягва го
и стига до края на кръстовището.
И ние тръгваме.
Както виждате, постигнали сме
вълнуващ прогрес
и на този етап сме убедени,
че тази технология ще излезе на пазара.
Провеждаме по 4,5 милиона километра
тестове в симулаторите ни всеки ден,
така че можете да си представите
какъв опит имат вече колите ни.
Очакваме да пуснем технологията на пътя
и мислим, че правилният път
е безпилотното шофиране,
а не употребата на системи за подпомагане,
защото имаме спешна нужда от това.
За времето, в което проведохме
тази дискусия днес,
34 души са умрели по пътищата на Америка.
Колко скоро можем да пуснем технологията?

Chinese: 
如果你瞥一眼的话，就能看到了。
但是骑单车的人，
我们看到他准备穿过这个十字路口，
我们的灯已经变绿，
他的方向也变红了，
我们预期到这辆单车将会横穿马路。
但不幸的是，
我们旁边的其他司机并没有注意到。
他们开始踩油门,
不过幸运的是，
骑单车的人及时避开了，
然后平安地穿过了十字路口。
之后我们才又继续前进。
正如你们所见，
我们已取得了一些激动人心的成就，
此时我们深信
这项技术将会进入市场。
我们每天用虚拟器做
3百万英里的测试，
所以你就能够想象到
我们的车辆获得了多少经验。
我们期待这项技术能在道路上使用，
并且认为正确的选择是自动驾驶，
而非驾驶员辅助系统，
因为情况已经刻不容缓了。
就在我演讲的时间段内,
在美国的公路上已经有34人丧生。
我们多久能实现这个目标呢？

Polish: 
a rowerzysta ma już żółte,
zauważycie, jeśli zmrużycie oczy.
Rowerzysta chce przejechać 
przez skrzyżowanie.
Mamy już zielone światło,
on czerwone,
i przewidujemy, że rower 
przejedzie w poprzek drogi.
Kierowcy obok 
nie zwracają na to uwagi
i ruszają, ale na szczęście
rowerzysta reaguje, unika
i przejeżdża przez skrzyżowanie.
No to jazda.
Jak sami widzicie, zrobiliśmy
duży postęp
i jesteśmy przekonani,
że ta technologia wejdzie na rynek.
Robimy 5 milionów kilometrów
testów dziennie,
więc nasze auta mają doświadczenie.
Nie możemy się doczekać
tej technologii na drodze.
Sądzimy, że lepszym wyborem
jest przejście na automatykę
niż wspomaganie kierowcy,
gdyż sprawa jest pilna.
Podczas tej prelekcji
na drogach Ameryki zginęły 34 osoby.
Jak szybko da się to wprowadzić?

Italian: 
il semaforo del ciclista è giallo,
se date un'occhiata alle immagini, 
potete vederlo.
Ma il ciclista, vediamo, 
sta per attraversare l'incrocio.
Noi adesso abbiamo il verde,
lui il rosso,
e adesso prevediamo che la bici 
passi proprio davanti a noi.
Sfortunatamente, 
gli altri conducenti accanto a noi
non stavano prestando molta attenzione.
Infatti iniziano ad andare avanti, 
e fortunatamente per tutti,
il ciclista reagisce, evita,
e passa attraverso l'incrocio.
Dopodiché proseguiamo.
Adesso, come potete vedere, 
abbiamo fatto parecchi progressi,
e a questo punto sono convinto,
questa tecnologia arriverà sul mercato.
Stiamo testando 
su quasi cinque milioni di km
nei nostri simulatori ogni giorno,
quindi potete immaginare l'esperienza
che hanno i nostri veicoli.
Non vediamo l'ora di portare 
questa tecnologia sulla strada,
crediamo che la via giusta
sia la guida senza conducente
invece della guida assistita,
perché la necessità c'è.
Nella durata della mia presentazione,
34 persone sono morte 
sulle strade americane.
Quando verrà commercializzato?

English: 
the cyclist's light
has turned yellow already,
and if you squint, you can see that
in the imagery.
But the cyclist, we see, is going
to proceed through the intersection.
Our light has now turned green,
his is solidly red,
and we now anticipate that this bike
is going to come all the way across.
Unfortunately the other drivers next to us
were not paying as much attention.
They started to pull forward,
and fortunately for everyone,
this cyclists reacts, avoids,
and makes it through the intersection.
And off we go.
Now, as you can see, we've made
some pretty exciting progress,
and at this point we're pretty convinced
this technology is going
to come to market.
We do three million miles of testing
in our simulators every single day,
so you can imagine the experience
that our vehicles have.
We are looking forward to having
this technology on the road,
and we think the right path
is to go through the self-driving
rather than driver assistance approach
because the urgency is so large.
In the time I have given this talk today,
34 people have died on America's roads.
How soon can we bring it out?

Hungarian: 
de a kerékpárosoké már sárgára váltott,
s ha odasandítunk, látjuk a képen.
De látjuk, hogy a bringás 
át fog vágni a kereszteződésen.
Lámpánk zöldre váltott,
az övé masszívan piros,
s sejtjük, hogy a bicaj keresztben jön.
Sajnos, a mellettünk lévő vezetők 
annyira nem figyelnek rá.
Elindulnak, de mindenki szerencséjére,
a bringás észbe kap, kitér,
és átmegy a kereszteződésen.
És már ott sem vagyunk.
Láthatják, hogy jócskán 
haladtunk már a projekttel,
és jelenleg meg vagyunk győződve róla,
hogy ez a technológia piacra kerül.
Naponta 4,8 millió kilométeren 
tesztelnek a szimulátoraink,
képzelhetik, autóink mekkora 
tapasztalatot gyűjtöttek.
Alig várjuk, hogy az utakon 
lássuk viszont a technológiát,
s úgy hisszük, hogy a helyes módszer 
a vezető nélküli kocsi,
nem pedig a vezetősegítő megoldás,
mert az ügy valóban nem tűr halasztást.
Mialatt ma az előadásomat hallgatták,
az USA útjain 34 fő halt meg.
Mikor tudjuk bevezetni a rendszert?

Serbian: 
biciklisti se već upalilo žuto,
i ako škiljite, možete
da vidite to ovde na slici.
Ali biciklista, kako vidimo,
će nastaviti pravo na raskrsnici.
Nama je sada zeleno svetlo,
njegovo je crveno,
i mi sada predviđamo
da će taj bajs da pređe preko.
Nažalost, ostali vozači pored nas
nisu obratili dovoljno pažnje.
Počeli su da se pomeraju unapred
i na svu sreću,
biciklista je reagovao, izbegao,
i prošao kroz raskrsnicu.
I krećemo.
Kao što vidite, napravili smo
prilično uzbudljiv napredak
i u ovom trenutku smo prilično ubeđeni
da će se ova tehnologija naći na tržištu.
U našim simulatorima testiramo
skoro 5 miliona kilometara svakog dana
pa možete zamisliti kakvo iskustvo
naša vozila imaju.
Radujemo se što će
ova tehnologija biti na putu,
i mislimo da su samoupravljajući
automobili pravi put
u odnosu na sistem asistencije vozaču
zato što je pravovremenost veoma značajna.
U toku ovog mog današnjeg govora
34 ljudi je poginulo
na američkim putevima.
Koliko brzo možemo izneti ovu tehnologiju?

iw: 
האור של רוכב האופניים הפך כבר לצהוב,
ואם תמצמצו, אתם יכולים לראות
את זה בתמונות.
אבל רוכב האופניים, אתם רואים,
עומד להמשיך דרך הצומת.
האור שלנו הפך עכשיו לירוק, שלו לגמרי אדום,
ואנחנו מצפים שהאופניים יעברו לגמרי.
לצערנו הנהגים לידנו עכשיו לא שמו כל כך לב.
הם התחילו לנסוע קדימה, ולמזלם של כולם,
רוכב האופניים הגיב, נמנע,
ועבר את הצומת.
והנה אנחנו יוצאים.
עכשיו, כמו שאתם רואים,
עשינו התקדמות די מרגשת,
ובנקודה הזו אנחנו די משוכנעים
שהטכנולוגיה הזו תגיע לשוק.
אנחנו עושים 5 מליון קילומטר
של בדיקות בסימולציה שלנו כל יום,
כך שאתם יכולים לדמיין
את הנסיון שיש לרכבים שלנו.
אנחנו מביטים קדימה
שתהיה לנו טכנולוגיה על הכביש,
ואנחנו חושבים שהנתיב הנכון
הוא לעבור דרך נהיגה עצמית
במקום דרך גישת הסיוע לנהיגה
בגלל שהדחיפות כזו גדולה.
בזמן שניתן להרצאה שלי היום,
34 אנשים מתו על כבישי אמריקה.
כמה מהר נוכל להוציא אותה?

Croatian: 
biciklistu se već
upalilo žuto.
A ako zaškiljite,
možete to i vidjeti u slikama.
Ali biciklist, vidimo,
će nastaviti kroz križanje.
Nama se sada upalilo zeleno,
njegovo je čisto crveno,
te mi sad predviđamo kako će taj
bicikl proći sasvim preko križanja.
Na nesreću ostali vozači
pored nas ne obraćaju baš toliko pažnje.
Počinju se kretati,
te na sreću za sve,
biciklist reagira, izbjegava,
te prolazi kroz križanje.
I eto ga.
Sad, kako možete vidjeti,
napravili smo prilično uzbudljiv napredak,
te smo u ovom trenutku prilično uvjereni
kako će ova tehnologija
dospjeti na tržište.
Radimo tri milijuna milja testova
u našim simulatorima svakog dana,
pa možete zamisliti iskustvo
koje naša vozila imaju.
Radujemo se
imati ovu tehnologiju na cesti,
te mislim kako ispravan put
vodi kroz samovozeći
prije nego kroz
sustav pomoći vozaču
jer žurba je toliko velika.
U vremenu u kojem sam
danas održao ovaj govor,
34 ljudi je poginulo na
američkim cestama.
Koliko brzo možemo ovo objelodaniti?

Korean: 
자전거 신호등은 노란불이었습니다.
여러분이 사시라면 뭔가 봤을테지만
자전거에 탄 사람은
교차로에 진입했습니다.
자동차등은 녹색등
자전거등은 빨간등이 됐습니다.
그 자전거는 건너 올게 뻔했죠.
불행하게도 우리 옆 운전자는
그 사실을 몰랐습니다.
자동차는 출발했고 운좋게
자전거는 반응했고 피했습니다.
위험상황이 끝났습니다.
그리고 우리는 출발했죠.
지금까지 보신대로 우리는 
흥미로운 진행상황을 보였습니다.
어느 시점에서 우리는 이 기술이
시장에 나올 수 있다고 믿게 됐습니다.
우리는 3백만 마일의 테스트 
주행을 매일 하고 있습니다.
얼마나 많은 경험이 있는지
상상할 수 있겠죠.
우리는 이 기술이 실제로
적용되기를 고대하고 있습니다.
우리는 운전보조시스템보다 무인자동차가
적절하다고 생각합니다.
왜냐하면 그만큼 위급하기 때문입니다.
제가 여기서 강연하고 있는 동안에
34명의 사람이 미국 
도로에서 사망합니다.
언제 이 기술을 공개할 수 있을까요?

Dutch: 
Als je je ogen samenknijpt, zie je het.
De fietser steekt het kruispunt over.
Ons licht is nu groen geworden, 
het zijne rood,
en we verwachten nu dat deze fiets 
helemaal gaat oversteken.
Helaas waren de andere bestuurders 
naast ons niet zo oplettend.
Ze begonnen op te trekken, 
en gelukkig voor iedereen,
reageert deze fietser, wijkt uit
en redt het veilig het kruispunt over.
En we gaan weer verder.
Zoals je kunt zien, 
hebben we veel vooruitgang geboekt.
We zijn er behoorlijk van overtuigd
dat deze technologie 
op de markt zal komen.
Elke dag leggen we 
bijna 5 miljoen kilometer af
in onze testsimulatoren.
Je kunt je voorstellen hoeveel
ervaring onze auto’s hebben.
We kijken er naar uit om 
met deze technologie de weg op te gaan.
We geloven in de 'zelfrijdende aanpak'
in plaats van de benadering 
met rijhulpsystemen.
Juist omdat het zo dringend is.
Tijdens deze talk stierven 34 mensen 
op de Amerikaanse wegen.
Hoe snel kunnen we het uitbrengen?

Vietnamese: 
thì đèn của người lái xe đạp 
đã bật vàng rồi,
và nếu bạn nheo mắt lại, 
bạn thấy đèn vàng trong hình chiếu.
Nhưng người chạy xe, chúng ta thấy đó, 
sắp chạy ngang qua giao lộ.
Đèn của ta giờ bật xanh, 
còn đèn của anh đã bật đỏ,
và chúng ta dự đoán rằng xe đạp này 
sắp băng ngang qua.
Không may là những người lái xe 
bên cạnh không chú ý lắm.
Họ đã vọt lên, và may cho mọi người,
người đi xe đạp này phản ứng, 
tránh được,
và băng qua được giao lộ.
Chúng ta trống đường để đi.
Như bạn thấy đó, chúng tôi đã tạo ra 
vài tiến bộ đáng khích lệ,
và cho tới thời điểm này, 
chúng tôi chắc chắn
công nghệ này sẵn sàng tung ra thị trường.
Chúng tôi thử nghiệm ba triệu dặm
trên mô hình mỗi ngày,
nên bạn có thể hình dung kinh nghiệm 
dày dặn mà các xe đã tích luỹ
Chúng tôi mong mỏi 
đưa kỹ thuật này lên đường,
và chúng tôi nghĩ 
con đường đúng đắn là để cho xe tự lái
hơn là sử dụng trợ giúp người lái
bởi vì quá nhiều tình huống khẩn cấp.
Lúc tôi đang nói chuyện ở đây,
34 người bị chết trên đường.
Bao lâu nữa chúng ta 
có thể công bố xe tự lái?

Turkish: 
ve dikkatle bakarsanız, bunu 
resimde görebilirsiniz.
Fakat gördüğümüz bisikletli
kavşaktan devam edecek.
Işığımız şimdi yeşile döndü,
onunki kesinlikle kırmızı
ve şimdi bu bisikletin
karşıya geçmesini umuyoruz.
Ne yazık ki yanımızdaki diğer sürücüler
o kadar da dikkat etmiyorlar.
İlerlemeye başladılar, ama şükür ki
bisikletli tepki verip, kaçıyor
ve kavşağı geçiyor.
Ve devam ediyoruz.
Şimdi, gördüğünüz gibi, oldukça
şaşırtıcı ilerlemeler kaydettik
ve bu noktada bu teknolojinin
piyasaya çıkacağına ikna olduk.
Simülatörlerimizde her gün
beş milyon kilometre test yapıyoruz,
yani araçlarımızın sahip olduğu
tecrübeyi hayal edebilirsiniz.
Bu teknolojiyi yola çıkarmaya can atıyoruz
ve doğru olanın sürücü asistan
yaklaşımından ziyade
sürücüsüz sistem olduğunu düşünüyoruz,
çünkü aciliyet çok önemli.
Bugün bu konuşmayı yaptığım sürede,
Amerika yollarında 34 kişi öldü.
Bunu ne zaman yola çıkarabiliriz?

German: 
die Ampel des Radlers zeigt schon gelb.
Das sehen Sie, wenn Sie
die Augen zusammenkneifen.
Aber der Radfahrer fährt einfach weiter.
Unsere Ampel ist jetzt grün,
die des Radlers rot.
Wir schließen daraus, dass er die
komplette Kreuzung überqueren wird.
Leider haben die Fahrer neben
uns nicht so gut aufgepasst.
Sie fahren schon los und zum Glück
reagiert der Radler, er weicht aus
und schafft es über die Kreuzung.
Und ab durch die Mitte.
Sie sehen, wir haben schon
erstaunliche Fortschritte gemacht.
Heute sind wir ziemlich überzeugt,
dass diese Technologie 
auf den Markt kommen wird.
Wir fahren täglich
4,8 Mio. Kilometer im Simulator.
Unsere Autos haben also
ziemlich viel Erfahrung.
Wir freuen uns darauf, die Technologie
auf die Straße zu bringen.
Wir glauben, ein selbstfahrendes 
Auto ist sinnvoller
als der Ansatz mit Assistenzsystemen,
weil es um so viel geht.
Während meines Vortrags heute
sind 34 Menschen auf
amerikanischen Straßen gestorben.
Wann sind wir marktreif?

Modern Greek (1453-): 
και αν μισοκλείσετε τα μάτια,
θα το δείτε στην εικόνα.
Αλλά ο δικυκλιστής, βλέπουμε, 
θα περάσει τη διασταύρωση.
Το φανάρι μας είναι πλέον πράσινο,
το δικό του είναι σταθερά κόκκινο,
και τώρα αναμένουμε
ότι η μηχανή θα περάσει απέναντι.
Δυστυχώς, οι άλλοι οδηγοί δίπλα μας
δεν πρόσεχαν τόσο πολύ.
Άρχισαν να ξεκινάνε,
και ευτυχώς για όλους,
ο δικυκλιστής αντιδρά, αποφεύγει,
και περνάει τη διασταύρωση.
Και φύγαμε.
Τώρα, όπως βλέπετε, 
έχουμε κάνει αρκετά μεγάλη πρόοδο,
και πλέον είμαστε αρκετά πεπεισμένοι
ότι αυτή η τεχνολογία θα βγει στην αγορά.
Κάνουμε πέντε εκατομμύρια χιλιόμετρα 
δοκιμών σε εξομοιωτές κάθε μέρα,
οπότε φανταστείτε την εμπειρία
που έχουν τα οχήματά μας.
Ανυπομονούμε να βγάλουμε
αυτή την τεχνολογία στο δρόμο,
και πιστεύουμε ότι ο σωστός τρόπος
είναι με την αυτο-οδήγηση
αντί με προσέγγιση υποβοήθησης οδηγού
λόγω του επείγοντος χαρακτήρα του.
Στον χρόνο αυτής της ομιλίας σήμερα,
έχασαν τη ζωή τους 34 άνθρωποι 
στους δρόμους της Αμερικής.
Πόσο σύντομα μπορούμε να το βγάλουμε;

Spanish: 
la luz del ciclista
ya se puso en amarillo,
y si observan, pueden verlo en la imagen.
Pero el ciclista seguirá 
por la intersección.
Nuestra luz ahora es verde,
la de él es totalmente roja,
y ahora anticipamos que esta bici
hará el recorrido completo.
Por desgracia, los otros conductores 
cercanos no prestaron mucha atención.
Empezaron a avanzar,
y afortunadamente para todos,
este ciclista reacciona, evita,
logra pasar la intersección.
Y allá vamos.
Como pueden ver, hemos
hecho progresos apasionantes,
y en este momento estamos 
bastante convencidos
de que esta tecnología saldrá al mercado.
Hacemos 4 millones 800 mil km 
de pruebas en simulador cada día,
podrán imaginar la experiencia 
que tienen nuestros vehículos.
Esperamos con ansia que esta tecnología
salga a las carreteras,
y creemos que la forma correcta
es el enfoque de la autoconducción
en vez del enfoque de 
la conducción asistida
porque la urgencia es mucha.
En el tiempo que llevó
dar esta charla hoy,
han muerto 34 personas 
en las carreteras de EE.UU.
¿Qué pronto podemos llevarlo a cabo?

Japanese: 
自転車の信号は既に
黄色になっています
映像をよく見ると分かります
しかし自転車は
交差点に入ってきます
こちらの信号が青に変わり
向こうは赤になっていますが
この自転車が道を横切ってくることを
予期しています
あいにく隣の車は我々ほど
注意を払っていなかったため
進み始めます
幸い自転車はうまくよけて
交差点を渡りきりました
これで前に進めます
ご覧いただいたように
この技術はとても素晴らしい進歩を遂げ
市場に送り出せると
強い自信を持っています
日々行っているシミュレーターによるテスト走行は
500万キロにも及びます
この車がどれほど経験を積んできたか
お分かりになるでしょう
私たちはこの技術を道路にもたらせる日を
待ち焦がれています
運転者支援システムではなく
自動運転車が正しい道であると
信じています
これはとても緊急性の
高い問題なんです
この講演をしている間にも
アメリカでは34人が
交通事故で死んでいる計算です
これを世に出せるのは
いつになるのか？

Portuguese: 
a luz do ciclista ficou amarela,
e se você olhar de lado,
pode vê-lo nas imagens.
Mas vemos que o ciclista
vai prosseguir pelo cruzamento.
Agora nossa luz ficou verde,
a dele, vermelha,
e agora podemos prever que esta
bicicleta virá em toda a extensão.
Infelizmente, os outros motoristas
não estavam prestando tanta atenção.
Eles começaram a acelerar,
e felizmente para todos,
este ciclista reage, evita
e consegue passar pelo cruzamento.
E lá vamos nós.
Como podem ver, nós fizemos
alguns ótimos progressos,
e a esta altura
estamos bem convencidos
de que esta tecnologia chegará ao mercado.
Fazemos 4.8 milhões de km de testes
em nossos simuladores diariamente,
então podem imaginar a experiência
que nossos carros têm.
Estamos ansiosos para ter
esta tecnologia na estrada,
e achamos que o caminho certo
é pela autodireção
ao invés da ajuda ao condutor
por ser muito urgente.
No tempo em que falei aqui hoje,
34 pessoas morreram
nas estradas dos Estados Unidos.
Quando poderemos tê-lo?

Persian: 
چراغ دوچرخه سوار الان زرد شده،
و اگر از گوشه نگاه کنی،
اون را در تصویر میبینی.
اما دوچرخه سواری که می بینیم، 
می خواهد از تقاطع رد شود.
حالا چراغ ما سبز میشود،
و مال او کاملا قرمز
و حالا می فهمیم که این دوچرخه
می خواهد از کل مسیر رد شود.
متاسفانه راننده های دیکری که 
کنار ما هستند، کاملا دقت نمی کنند.
و شروع به حرکت می کنند، و خوشبختانه،
دوچرخه سوار توجه میکنه، و دور میشه،
و میتونه از تقاطع رد بشه.
و حالا ما عبور میکنبم.
همونطور که میبینید، 
ما پیشرفت چشمگیری کرده ایم،
و حالا کاملا متقاعد شده ایم
این تکنولوژی داره به بازار میاد.
ما چهار میلیون و دویست هزار کیلومتر توسط
شبیه سازها هر روز آزمایش کرده ایم،
پس می تونید میزان تجربه 
خودرو های ما رو تصور کنید.
امیدواریم که این تکنولوژی رو
در جاده داشته باشیم،
و فکر می کنیم که راه صحیح 
استفاده از سیستم خودران
در مقیسه با سیستم های کمک راننده است
چون وضعیت ما خیلی بحرانیه.
در زمانی که این صحبت را برایتون
امروز انجام میدهم،
۳۴ نفر در جاده های آمریکا کشته شده اند.
کی این سیستم آماده عرضه میشه؟

French: 
Celui du cycliste vient de passer orange.
En louchant, on le devine sur l'image.
Le cycliste va quand même 
traverser le carrefour.
Notre feu passe au vert,
celui du cycliste est rouge.
Nous anticipons que le vélo va continuer.
Malheureusement, les autres conducteurs
ne sont pas aussi attentifs.
Ils démarrent, et heureusement 
pour tout le monde,
le cycliste réagit et les évite,
et arrive sain et sauf de l'autre côté.
A ce stade, nous démarrons.
Nous avons fait 
des progrès encourageants.
Aujourd'hui, nous sommes convaincus
que cette technologie ira sur le marché.
Nous réalisons tous les jours 
5 millions de km de test sur simulateur.
Nos véhicules ont une sacrée expérience.
Nous avons hâte de voir 
cette technologie sur les routes.
Nous croyons que le chemin 
de la conduite autonome est le bon.
Pas celui de l'assistance à la conduite.
Il y a urgence.
Durant mon temps de parole,
34 personnes sont décédées 
sur les routes américaines.
Quand pourrons-nous l'utiliser ?

Portuguese: 
o do ciclista já está amarelo.
Se semicerrarmos os olhos,
podemos ver isso na imagem.
Mas o ciclista vai avançar no cruzamento.
O nosso sinal mudou para verde,
o dele já está vermelho
e podemos prever que a bicicleta
vai atravessar-se à nossa frente.
Infelizmente, os outros condutores
não prestaram muita atenção.
Começaram a avançar
e, felizmente para todos,
este ciclista reage, evita-os
e passa pelo cruzamento.
E agora, cá vamos nós!
Como podem ver, fizemos 
progressos muito excitantes.
Nesta altura, estamos convencidos
que esta tecnologia vai entrar no mercado.
Fizemos cinco milhões de km de testes
nos nossos simuladores, todos os dias.
Podem imaginar a experiência 
que os nossos veículos têm.
Estamos ansiosos por ver
esta tecnologia na estrada.
Achamos que o caminho correto
é através dos carros autónomos
em vez de carros
com assistência ao condutor.
A urgência é enorme.
Durante o tempo
em que eu fiz esta palestra hoje,
morreram 34 pessoas
nas estradas dos EUA.
Quando é que podemos pôr isto cá fora?

Romanian: 
Și dacă mijiți un pic ochii,
puteți vedea și voi.
Observăm că biciclistul intenționează
să traverseze intersecția.
Noi avem verde acum,
biciclistul are roșu,
dar putem anticipa că va trece
prin fața noastră.
Doar că, din păcate, ceilalți șoferi
nu au fost la fel de atenți.
Au pornit de pe loc dar,
din fericire pentru toată lumea,
biciclistul reacționează, îi evită
și traversează în siguranță intersecția.
Apoi pornim și noi.
După cum vedeți,
am făcut niște progrese impresionante.
În acest moment suntem siguri
că această tehnologie va exista pe piață.
Facem aproape cinci milioane de kilometri
de teste zilnic în simulatoarele noastre.
Vă imaginați ce experiență acumulează
vehiculele noastre.
Suntem nerăbdători să vedem
această tehnologie pe șosele,
și credem că soluția corectă
e conducerea autonomă
și nu asistența la condus,
deoarece situația e foarte gravă.
În timp ce v-am vorbit aici,
34 de persoane au murit
pe șoselele din SUA.
Cât de repede putem lansa tehnologia?

Russian: 
светофор для велосипедистов
загорелся жёлтым,
и если прищуриться,
можно увидеть это на изображении.
Но велосипедист собирается
пересечь перекрёсток.
Теперь наш светофор горит зелёным,
его — красным.
Мы предугадываем, что велосипедист
так и поедет вперёд до конца.
К сожалению, водители рядом с нами
не обратили на это внимания,
они начали движение вперёд,
и, к счастью для всех,
велосипедист реагирует,
избегает столкновения
и проезжает перекрёсток.
Теперь можно ехать.
Как видите, мы добились
впечатляющего прогресса
и на данный момент убеждены,
что эта технология
станет доступной на рынке.
Каждый день мы тестируем автомобили
на почти 5 000 000 километрах,
и можно представить опыт,
который они накопили.
Мы с нетерпением ждём,
когда эта технология выйдет на дороги,
и думаем, что верный выбор —
это автоматизированные автомобили,
а не система помощи водителю,
ведь актуальность так велика.
За время, пока я выступал,
на дорогах Америки погибло 34 человека.
Как скоро станет доступной наша система?

Arabic: 
وإشارة سائق الدراجة تغيرت للأصفر،
واذا أمعنت النظر، يمكنك أن ترى ذلك
في الصورة.
لكن سائق الدراجة، كم نرى،
سيتابع طريقه في التقاطع.
اشارتنا الآن أصبحت خضراء،
واشارته حمراء،
والآن يمكن أن نتبأ بأن 
دراجته ستقطع الطريق.
لسوء الحظ السائقين بجانبنا 
لم يعطوننا الإنتباه الكافي.
بدأوا بالتقدم للأمام 
و لحسن الحظ الجميع،
قام بردة فعل،و تفادى ذلك،
و استطاع المتابعة خلال التقاطع.
وبعدها انطلقنا.
الآن كما تشاهدون، 
قمنا بتقدم جي ،
وفي هذه المرحلة نحن مقتنعين حقا
بأن هذه التقنية سوف تصل للسوق.
ونحن نقوم بإختبار 3 مليون ميل 
كل يوم على أنظمة المحاكاة لدينا،
لذا يمكنك أن تتخيل عدد التجارب 
التي تمر بها مركبتنا.
نحن متحمسون لنزول هذه التقنية للطريق،
ونعتقد أن المسار الصحيح هو 
أن نذهب مع أنظمة القيادة الآلية
بدل أنظمة القيادة المساعدة.
والسبب أن الرغبة كبيرة جدا.
في هذا الوقت والذي تحدثت 
فيه لديكم اليوم،
34 شخص ماتوا في طرق أمريكا.
متى يمكن أن نأتي بها؟

Chinese: 
自行車這邊已經轉變為黃燈，
如果你斜眼看的話，
可以從這張圖案看到。
這輛我們所看到的自行車，
將打算穿越這個路口。
我們的燈號已經轉為綠燈，
他的則是紅燈，
我們預測這輛自行車
將會穿越整個路口。
不巧的是旁邊的
其他司機並未注意到這點。
他們開始往前移動，
不過很幸運的是，
自行車反應很快地避開，
而且穿越了路口。
結束後我們才往前。
就如你所見的，
我們有了一些卓越的進展，
在這個階段我們很有自信
這個技術是可以上市的。
在模擬系統下
我們每天做三百萬哩的測試，
你可以想像我們車輛的豐富經歷。
我們正設法把這技術
用於實際道路上，
我們認為正確的方向
應該是自動駕駛
而不是駕駛輔助系統
因為有迫切的需求。
在我今天演說的同時，
有 34 個美國人死於交通事故。
我們可以多快讓它上市？

Indonesian: 
lampu bagi pengendara sepeda
berubah kuning,
sipitkan mata dan kalian dapat melihatnya.
Kita lihat ia akan berjalan
terus menerobos persimpangan.
Sekarang lampu kami berubah hijau, 
lampunya merah,
dan kami mengantisipasi
sepeda ini akan melintasi jalan.
Sayangnya pengendara lain disebelah kami 
tidak terlalu memperhatikan.
Mereka mulai maju ke depan, 
dan untungnya bagi semua orang,
pengendara sepeda ini bereaksi,
menghindar,
dan berhasil menyeberangi persimpangan.
Dan kita melaju kembali.
Kami telah membuat sejumlah
kemajuan yang cukup menarik,
dan pada saat ini kami cukup yakin 
teknologi ini akan ada di pasaran. 
Kami melakukan tiga juta mil pengujian 
di simulator kami setiap hari, 
jadi bayangkan pengalaman 
yang kendaraan kami miliki.
Kami berharap memiliki teknologi 
ini di jalan,
kami pikir jalan yang benar adalah 
melalui self-driving
bukan melalui asistensi pengemudi
karena urgensinya begitu besar.
Selama waktu saya berbicara ini,
34 orang telah meninggal
di jalanan Amerika.
Seberapa cepat kami dapat memproduksinya?

Polish: 
Trudno powiedzieć,
bo to skomplikowany problem.
To są moi chłopcy.
Mój najstarszy syn ma 11 lat,
więc za 4,5 roku
będzie mógł mieć prawo jazdy.
Razem z zespołem pracujemy,
by do tego nie dopuścić.
Dziękuję.
(Śmiech) 
(Brawa)
Chris Anderson: Chris,
mam do ciebie pytanie.
Chris Urmson: Słucham.
CA: Umysł waszych samochodów
jest niepojęty.
W debacie, która się teraz toczy,
w sporze między wspomaganiem a automatem,
niektóre firmy,
na przykład Tesla,
wybrały wspomaganie kierowcy.
Uważasz, że to droga donikąd,
bo przez ulepszenia nigdy 
nie dojdą do pełnej automatyki?
Kierowca, czując się bezpiecznie,
może odwrócić się do tyłu
i stanie się coś złego.

Spanish: 
Bueno, es difícil de decir porque
es un problema muy complicado,
pero estos son mis dos niños.
El más grande tiene 11 años, 
o sea que en 4 años y medio
podrá tener su licencia de conducir.
Mi equipo y yo estamos decididos
a asegurarnos de que eso no pase.
Gracias.
(Risas) 
(Aplausos)
Chris Anderson: Chris,
Tengo una pregunta para ti.
Chris Urmson: Claro.
CA: Sin duda, la mente de tus autos
es bastante alucinante.
En este debate entre 
conducción asistida y autoconducción...
ese debate existe hoy.
Algunas compañías, por ejemplo Tesla,
van por la senda de 
la conducción asistida.
Tú dices que ese camino
será un callejón sin salida
porque no puedes seguir mejorando
esa vía y llegar a la autoconducción
en algún momento, y entonces el conductor
dirá: "Esto parece seguro",
girará hacia atrás, y entonces
ocurrirá algo feo.

Portuguese: 
Bem, é difícil dizer, porque é um problema
realmente complicado, mas...
Estes são os meus dois garotos.
Meu filho mais velho tem 11 anos, 
o que significa que em quatro anos e meio
ele poderá ter sua carteira de motorista.
Minha equipe e eu estamos nos certificando
de que isso não aconteça. (Risos)
Obrigado.
(Risos) (Aplausos)
Chris Anderson: Chris,
tenho uma pergunta para você.
Chris Urmson: Claro.
CA: Certamente, a mente de seus carros 
é bastante surpreendente.
Neste debate entre ajuda 
ao motorista e autodireção,
há um grande debate acontecendo agora.
Algumas empresas, por exemplo a Tesla,
apoiam a ajuda ao motorista.
O que você está dizendo 
é que isso será um beco sem saída,
pois não dá pra ficar melhorando 
isso e em certo ponto
chegar à total autodireção, e o motorista
vai dizer: "Isso parece seguro,"
e ir para o assento de trás,
e algo feio vai acontecer.

Dutch: 
Moeilijk te zeggen, want het is 
een heel ingewikkeld probleem,
maar dit zijn mijn twee jongens.
Mijn oudste zoon is 11,
en dat betekent dat hij over 4,5 jaar
zijn rijbewijs kan krijgen.
Mijn team en ik werken er hard aan
om dat te voorkomen.
Dankjewel.
(Gelach) 
(Applaus)
Chris Anderson: Chris, 
ik heb een vraag voor je.
Chris Urmson: Prima.
CA: De intelligentie van je auto 
is nogal verbijsterend.
Rijhulpsystemen of volledig zelfrijdend.
Daarover is een echt debat gaande.
Sommige bedrijven zoals Tesla
gaan voor rijhulpsystemen.
Jij zegt dat dat 
een doodlopende straat is,
want je kunt die aanpak 
niet blijven verbeteren
tot volledig zelfrijdend.
Op een bepaald punt zegt een chauffeur: 
"Dit voelt veilig",
gaat achterin zitten, 
en dan gebeurt er iets ergs.

German: 
Schwer zu sagen, denn die
Aufgabe ist enorm komplex.
Aber das hier sind meine beiden Jungs.
Der ältere ist 11 und das heißt:
In nur 4,5 Jahren kann er
seinen Führerschein machen.
Mein Team und ich setzen
alles daran, das zu verhindern.
Danke!
(Lachen) (Applaus)
Chris Anderson: Chris, 
ich habe noch eine Frage.
Chris Urmson: Klar.
CA: Dieses "Gehirn" eurer Autos
ist schon ziemlich verblüffend.
Was diese Debatte über Assistenzsysteme
und fahrerlose Autos angeht --
also, da läuft ja tatsächlich 
eine große Debatte.
Einige Unternehmen, beispielsweise Tesla,
entscheiden sich für Assistenzsysteme.
Meinst du, das ist eine Sackgasse?
Wenn man diese Systeme weiterentwickelt
und keinen Fahrer mehr braucht,
denkt sich der Fahrer:
"Das fühlt sich sicher an",
klettert nach hinten und 
etwas Schlimmes passiert.

Croatian: 
Pa, teško je reći stoga
što je to zbilja složen problem,
ali ovo su moja dva klinca.
Starijem je 11, a to znači
kako će za četiri i pol godine,
biti u mogućnosti
steći vlastitu vozačku dozvolu.
Moj tim i ja smo predani
osigurati da se to ne dogodi.
Hvala vam.
(Smijeh) (Pljesak)
Chris Anderson: Chris,
imam pitanje za tebe.
Chris Urmson: Naravno.
CA: Sigurno, um tvojih autiju
je poprilično zapanjujuć.
U ovoj debati između
pomoći vozaču i posve bez vozača --
Mislim, postoji prava debata
koja se odvija upravo sada.
Dakle neke kompanije,
na primjer, Tesla,
idu putem pomoći vozaču.
Što nam govoriš je kako
će to na neki način biti slijepa ulica
stoga što ne možeš samo poboljšavati
po tom putu i doći do rješenja posve bez vozača
u nekom trenutku, te će onda
vozač reći: "Ovo ulijeva sigurnost"
i zavaliti se u naslon,
a tad će se dogoditi nešto ružno.

Modern Greek (1453-): 
Είναι δύσκολο να πω γιατί είναι
ένα πραγματικά πολύπλοκο πρόβλημα,
αλλά αυτά είναι τα δύο μου αγόρια.
Ο μεγαλύτερος γιος μου είναι 11,
άρα σε τέσσερα χρόνια και έξι μήνες,
θα μπορεί να πάρει άδεια οδήγησης.
Η ομάδα μου και εγώ έχουμε δεσμευθεί
να μην αφήσουμε να συμβεί.
Ευχαριστώ.
(Γέλια) 
(Χειροκρότημα)
Κρις Άντερσον: Κρις,
Έχω μια ερώτηση για εσάς.
Κρις Ούρμσον: Φυσικά.
ΚΑ: Σίγουρα, το μυαλό των αυτοκινήτων σας
είναι αρκετά πολύπλοκο.
Σε αυτή τη διαμάχη μεταξύ υποβοήθησης 
οδηγού και πλήρως χωρίς οδηγό -
υπάρχει μια πραγματική διαμάχη
εκεί έξω τώρα.
Έτσι, ορισμένες από τις εταιρείες,
για παράδειγμα, η Tesla,
πήραν το δρόμο της υποβοήθησης οδηγού.
Αυτό που λέτε είναι ότι αυτό
μάλλον θα είναι ένα αδιέξοδο
γιατί δεν μπορείς απλά με τη βελτίωση
να φτάσεις κάποτε στο τελείως χωρίς οδηγό
και στη συνέχεια ένας οδηγός θα πει,
«Αυτό φαίνεται ασφαλές»,
και θα ανέβει και κάτι άσχημο θα συμβεί.

Turkish: 
Bunu söylemek zor, çünkü
gerçekten karışık bir problem,
fakat bunlar benim iki oğlum.
Büyüğü 11 yaşında ve bu demektir ki
dört buçuk sene sonra
ehliyetini alabilecek.
Ekibim ve ben bunun
olmaması için kendimizi adadık.
Teşekkür ederim.
(Gülüşmeler) (Alkışlar)
Chris Anderson: Chris, sana bir sorum var.
Chris Urmson: Tabii.
CA: Arabalarınızın zekâsı
gerçekten akıl almaz.
Sürücü-asistanlı ve tamamen sürücüsüz
arasındaki çekişme --
yani, şu anda gerçek bir çekişme var.
Bazı şirketler, mesela Tesla,
sürücü-asistanlı yoldan gidiyorlar.
Diyorsunuz ki, bu şey çıkmaza girecek gibi,
çünkü rotayı sürekli güncelleyerek bir noktada
tamamen sürücüsüz sisteme geçemezsiniz.
Yani bir sürücü bunun
güvenli olduğunu düşünerek
arka koltuğa geçecek ve
çirkin bir olay meydana gelecek.

Thai: 
เรื่องนี้พูดยาก 
เพราะว่าปัญหามันซับซ้อนอยู่
แต่ว่าสองคนนี้คือลูกชายของผม
คนโตอายุ 11 แล้วนั่นหมายความว่า
ผมมีเวลาอีก 4ปีครึ่ง
ก่อนที่เขาจะสามารถทำใบขับขี่ได้
ทีมและผมสัญญาว่าจะไม่ให้มันเกิดขึ้น
ขอบคุณครับ
(เสียงหัวเราะ)(เสียงปรบมือ)
คริส แอนเดอร์สัน: คริส ผมมีคำถามครับ
คริส เอิร์มสัน: เชิญครับ
คริส แอนเดอร์สัน: ความคิดของรถคุณ
เป็นเรื่องที่ค่อนข้างน่าพิศวง
สำหรับการถกเรื่องระบบช่วยเหลือคนขับ
หรือรถขับด้วยตัวเอง
ซึ่งมันเป็นเรื่องที่มีการถกกัน
ที่ค่อนข้างจริงจังในขณะนี้
บางบริษัท อย่างเช่น เทสล่า
เลือกที่จะไปใช้ระบบช่วยเหลือคนขับ
แต่สิ่งที่คุณพูดคือสุดท้ายมันจะเจอทางตัน
เพราะว่าคุณไม่สามารถพัฒนาระบบช่วยคนขับ
ไปเป็นระบบขับเคลื่อนด้วยตัวเองได้
พอถึงจุดนึง 
ผู้ขับขี่ก็จะบอกเองว่า 'นี่รู้สึกปลอดภัย'
แล้วเอื้อมไปด้านหลังรถ 
แล้วก็จะเกิดบางอย่างไม่น่าดูขึ้น

Italian: 
Bè, è difficile a dirsi perché 
è un problema complicato,
ma questi sono i miei due figli.
Il più grande ha 11 anni e significa
che in 4 anni e mezzo,
potrà conseguire la patente di guida.
Io e il mio team ci impegniamo
a far sì che questo non succeda.
Grazie.
(Risate) 
(Applausi)
Chris Anderson: Chris,
ho una domanda per te.
Chris Urmson: Sicuro.
CA: la "mente" delle vostre auto 
è abbastanza impressionante.
Sul dibattito tra guida assistita 
e senza conducente,
è in corso un vero dibattito 
in questo momento.
Alcune aziende come Tesla,
seguiranno la via della guida assistita.
Quello che stai dicendo 
è che sarà un punto morto
poiché non puoi migliorarla 
fino ad arrivare all'auto senza conducente
al punto in cui il conducente
dirà, "Questo è sentirsi sicuro",

Bulgarian: 
Трудно е да се каже, защото
това е наистина сложен проблем,
но това са моите две момчета.
По-големият ми син е на 11, което значи,
че след четири години и половина
ще му е позволено
да вземе шофьорска книжка.
Аз и моят екип сме се ангажирали
това да не се случи.
Благодаря ви.
(Смях) (Ръкопляскане)
Крис Андерсън: "Крис,
имам въпрос към теб."
Крис Ърмсън: "Разбира се."
КА: "Умът на твоите коли е
доста умопомрачителен.
Относно дебата за системите за подпомагане
срещу напълно безпилотни коли,
имам предвид, този дебат
наистина се случва в момента.
Така че част от компаниите,
например Тесла,
поемат по пътя със системите
за подпомагане на водача.
Това, което ти казваш,
е че този път е задънена улица,
защото не можеш чрез подобрения
да достигнеш до безпилотна технология
в един момент и водачът да си каже:
"Това ми се струва безопасно",

Indonesian: 
Nah, sulit untuk dikatakan karena 
ini adalah masalah yang sangat rumit,
tetapi ini adalah dua anak laki-laki saya. 
Anak tertua saya 11 tahun, 
itu berarti dalam empat setengah tahun,
dia akan bisa mendapatkan SIM-nya.
Tim saya dan saya berkomitmen 
memastikan hal itu tidak terjadi.
Terima kasih.
(Tertawa) (Tepuk tangan) 
Chris Anderson: Chris, 
saya meiliki pertanyaan.
Chris Urmson: Tentu.
CA: Jadi, mobil anda memiliki 
pemikiran cukup mencengangkan.
Pada debat antara asistensi pengemudi 
dan sepenuhnya tanpa pengemudi -
maksud saya, ada perdebatan yang 
terjadi di luar sana sekarang.
Beberapa perusahaan, 
misalnya, Tesla,
yang akan memilih
sistem asistensi pengemudi.
Yang akan anda katakan adalah cara ini
akan segera berakhir karena anda
tidak bisa memperbaiki sistem itu dan
mencapai sistem tanpa pengemudi sepenuhnya
pada saat tertentu, dan pengemudi 
akan mengatakan, "Ini rasanya aman,"
naik ke kursi belakang, dan sesuatu 
yang buruk terjadi.

Vietnamese: 
Vâng, khó mà nói được bởi vì đó là 
một vấn đề phức tạp,
nhưng đây là hai đứa con của tôi.
Đứa lớn 11 tuổi, 
có nghĩa là bốn năm rưỡi nữa,
nó sẽ có thể thi bằng lái xe.
Nhóm của chúng tôi và tôi hứa rằng chắc chắn 
điều đó không xảy ra.
Cảm ơn.
(Tiếng cười) (Vỗ tay)
Chris Anderson: Chris, Tôi có một câu hỏi cho anh.
Chris Urmson: Được thôi.
CA: Dĩ nhiên, ý tưởng chiếc xe của anh khá dị thường.
Trong buổi tranh luận giữa 
trợ giúp người lái và hoàn toàn tự lái này--
Ý tôi, là thật sự có 
sự tranh luận gay gắt đang diễn ra.
Nhiều công ty, ví dụ như Tesla,
đang dùng sự trợ giúp người lái.
Điều anh đang nói 
nghe như đang đi đến ngõ cụt
bởi vì anh không thể chỉ cứ 
cải thiện theo hướng đó và tạo ra hoàn hoàn tự lái
đến thời điểm nào đó, 
người tài xế sẽ thấy, " Xe có vẻ an toàn,"
và trèo ra phía sau, rồi điều tồi tệ sẽ xảy ra.

Japanese: 
非常に難しい問題なので
確答するは難しいです
この写真は
私の2人の息子です
長男は11歳で
それはあと4年半で運転免許を
取れるようになるということです
私たちのチームでは そんなことにならないよう
全力を尽くしています (笑)
ありがとうございました
(拍手)
(クリス・アンダーソン) １つ質問していいですか
(クリス・アームソン) どうぞ
(アンダーソン) あなた方の車の能力は
驚くばかりです
運転支援システムか完全な自動運転車か
という点については
現在さかんに議論が行われています
テスラのような会社は
運転支援システムの道を選んでいます
あなたのお話では
それでは行き詰まり
運転支援システムを改善していっても
自動運転車には到らないということでした
運転している人が
「大丈夫なようだ」と思って
後ろの方を向いて
まずい事態になるだろうと

French: 
C'est une question difficile
parce que le problème est complexe.
Voici mes deux garçons.
L'aîné à 11 ans.
Dans 4 ans et demi,
il pourra obtenir son permis de conduire.
Avec mon équipe, je m'engage 
à faire tout pour que ça n'arrive pas.
Merci.
(Rires) (Applaudissements)
Chris Anderson :
Chris, j'ai une question.
Christ Urmson : Vas-y !
CA: L'intelligence de tes véhicules
est époustouflante.
C'est au sujet du débat entre assistance 
de conduite et conduite autonome,
il y a un véritable débat.
Certaines compagnies, comme Tesla,
font le pari de la conduite assistée.
Selon toi, c'est une impasse,
parce que c'est impossible d'améliorer 
au point de devenir autonome.
Un conducteur va penser 
que c'est sécurisant,
monter à l'arrière, 
et un accident monstrueux va arriver.

Chinese: 
嗯，這很難說
因為這是一個很複雜的問題，
這是我兩個兒子。
大的兒子 11 歲，表示再 4 年半，
他就可以拿到駕照。
我跟我的團隊承諾
確保不會讓這件事情發生。
謝謝。
（笑聲）（掌聲）
克里斯·安德森：
克里斯，我有一個問題。
克里斯·厄姆森：好。
克里斯·安德森：
的確，你車輛的智慧系統讓人驚訝。
尤其在輔助駕駛與
自動駕駛的辯論中，
現在有一個真實的辯論就存在那邊。
有一些公司，如：特斯拉，
正在研究一些駕駛輔助系統。
根據你所說的
這個發展將會是個死胡同
因為無法藉由改善輔助系統
最後完全取代自動駕駛
在某一點上，駕駛可能會說，
「這感覺到是安全的」，
然後爬到後座去，
一些可怕的事情就可能會發生。

English: 
Well, it's hard to say because
it's a really complicated problem,
but these are my two boys.
My oldest son is 11, and that means
in four and a half years,
he's going to be able
to get his driver's license.
My team and I are committed
to making sure that doesn't happen.
Thank you.
(Laughter) (Applause)
Chris Anderson: Chris,
I've got a question for you.
Chris Urmson: Sure.
CA: So certainly, the mind of your cars
is pretty mind-boggling.
On this debate between
driver-assisted and fully driverless --
I mean, there's a real debate
going on out there right now.
So some of the companies,
for example, Tesla,
are going the driver-assisted route.
What you're saying is that
that's kind of going to be a dead end
because you can't just keep improving
that route and get to fully driverless
at some point, and then a driver
is going to say, "This feels safe,"
and climb into the back,
and something ugly will happen.

Chinese: 
嗯，很难说，
因为这是个很复杂的问题，
这两个是我的儿子。
大的11岁，也就是说在四年半后，
他就能去考驾照了。
我和我的团队承诺
尽量不让他去考（已经不需要了）。
谢谢。
（笑声）（掌声）
克利斯·安德森（CA）：
克里斯，我有个问题要问你。
克里斯·厄姆森（CU）：问吧。
CA：显而易见，
你们的车有着让人惊奇的大脑。
在驾驶辅助和无人驾驶这场辩论上——
我是说，现在就有一场真正的辩论。
一些公司，例如，特斯拉，
正在走驾驶辅助的路线。
而你所说的，
就是这将是个没前途的死胡同,
因为你不能指望在这方面不断提高
就会在某个时候实现无人驾驶，
然后有驾驶员说
“这已经挺安全的了”，
然后转身去后座，
不幸就发生了。

Serbian: 
Teško je to reći jer je to
zaista komplikovan problem.
Ovo su moja dva dečaka.
Stariji ima 11 godina a to znači
da će za četiri ipo godine
moći da dobije vozačku dozvolu.
Moj tim i ja smo posvećeni tome
da se to ne desi.
Hvala vam.
(Smeh) (Aplauz)
Kris Anderson: Kris, imam pitanje za tebe.
Kris Urmson: Svakako.
KA: Zasigurno, svest vaših automobila
je prilično zapanjujuća.
Na debatu između
asistencije vozaču i potpuno bezvozača -
Mislim, dešava se prava debata
o tome sada.
Pa neke kompanije,
kao što je, na primer, Tesla
idu putem asistencije vozaču.
Ti govoriš da će to biti ćorsokak
jer ne može samo unapređivanjem te putanje
da se dođe do potpunog samoupravljanja
u jednom trenutku i da onda
vozač kaže: "Osećam da je ovo sigurno"
i onda se prebaci nazad
i nešto ružno se desi.

Romanian: 
E dificil de spus,
pentru că e foarte complicat.
Dar, iată-i pe cei doi băieți ai mei.
Cel mare are 11 ani, ceea ce înseamnă
că în patru ani și jumătate
își va putea lua permisul.
Echipa mea și cu mine suntem hotărâți
ca asta să nu se întâmple.
Vă mulțumesc!
(Râsete) (Aplauze)
Chris Anderson: Chris, am o întrebare:
Chris Urmson: Te rog.
CA: Într-adevăr, creierul
mașinilor voastre e absolut uimitor.
Dar avem această polemică
între 100% autonom și asistență la condus.
Și chiar sunt discuții aprinse
pe tema asta,
iar unele companii,
cum e Tesla, de exemplu,
au optat pentru sistemele de asistență.
Tu susții că abordarea asta
e o pierdere de vreme,
pentru că nu poți îmbunătăți la nesfârșit
acest sistem și să-l faci perfect autonom
și la un moment dat șoferul să spună
„da, e ok”, apoi să se urce

Persian: 
کمی سخته تا بگیم، چون 
مسئله ای واقعا پیچیده است،
اما اینها دو پسر من هستند،
پسر بزرگم ۱۱ سالشه
و یعنی چهار سال و نیم دیگه،
میتونه گواهینامه رانندگی بگیره.
من و همکارانم متعهدیم تا این اتفاق نیفته.
متشکرم.
( خنده ) ( تشویق حضار )
کریس اندرسون: کریس، یه سوال ازت دارم.
کریس ارمسون: حتما.
کریس اندرسون: مسلما، ذهن خودروهای شما
جوریه که سر آدم سوت میکشه.
در رقابت بین خودروهای خودران
و سیستم های کمک راننده --
منظورم اینه که، یک
رقابت واقعی همین الان در جریانه.
بعضی از شرکت ها، مثلا «تسلا»،
به دنبال سیستم های کمک راننده میروند.
چیزی که شما میگویید
اینه که این راهی بن بسته
و دلیلش اینه که نمیشه تنها با پیشرفته تر
کردنش به سیستم کاملا خودران رسید
چون یک وقتی راننده با خودش میگه، 
« دیگه کاملا ایمن هستم»
و رو به صندلی عقب میکنه، 
و یک اتفاق بد میافته.

Portuguese: 
É difícil dizer, porque é 
um problema complicado.
Estes são os meus dois filhos.
O meu filho mais velho tem 11 anos.
Dentro de 4 anos e meio,
vai poder obter a carta de condução.
A minha equipa e eu estamos empenhados
em fazer que isso não aconteça!
Obrigado.
(Aplausos)
Chris Anderson: Chris,
tenho uma pergunta para ti.
Chris Urmson: Ok.
CA: Certamente a mente dos vossos carros
é bastante incompreensível.
Neste debate entre assistência ao condutor
e totalmente autónomo...
Há bastante debate sobre isto,
neste momento.
Há empresas como, por exemplo, a Tesla
que estão viradas
para a assistência á condução.
O que estás a dizer e dizer é que 
isso vai ser um beco sem saída,
porque não conseguimos continuar
a melhorar esse caminho
e chegar a autónomo
em determinado ponto, e o condutor
vai dizer: " Isto parece seguro",

Korean: 
사실 이건 굉장히 복잡한 
문제라서 알 수 없습니다.
저는 두 아들이 있습니다.
큰 아들은 11살이고 그 의미는
4년 6개월 후면 운전면허를 
딸 수 있습니다.
제 팀과 저는 그 일이 벌어지지
않기 위해서 노력합니다.
감사합니다.
(웃음) (박수)
크리스 앤더슨: 
크리스, 질문이 있습니다.
크리스 엄슨: 네 말씀하세요.
크리스 앤더슨: 당신 차에 대한 
생각은 무척 놀라운데요.
운전보조 시스템과 무인자동차에 
대한 토론들이 많습니다.
지금 진지한 토론들이
많이 진행중인데요.
테슬라같은 회사는
운전보조 시스템을 발전시키고 있습니다.
당신생각은 이런 방식은 
막다른 길에 다다를 것이며
왜냐하면 그저 발전시키는 것으로는 
무인자동차를 만들 수 없으며
운전자가 안전하다고 생각될때
위험이 생긴다는 것입니다.

Hungarian: 
Nos, nehéz megmondani, 
mert a feladat tényleg összetett.
De nézzék, ők a fiaim.
Az idősebbik 11 éves, ami azt jelenti, 
hogy négy és fél év múlva
jogosítványt kaphat.
Csapatom és én mindent megteszünk, 
hogy ez ne történjék meg.
Köszönöm.
(Nevetés) (Taps)
Chris Anderson: 
Chris, kérdésem van hozzád.
Chris Urmson: Tessék.
CA: A kocsijaitok agya 
egyszerűen észbontó.
A vezetősegítő és a vezető nélküli 
kocsi közötti döntésről folyik vita,
úgy értem, egy igazi vita zajlik jelenleg.
Több vállalkozás, pl. a Tesla,
a vezetősegítő megoldás útjára lép.
Szerinted tehát az valamiféle zsákutca,
mert a módszert nem lehet minduntalan 
tökéletesíteni, hogy majd valaha elérjük
a vezető nélküli állapotot, 
amit a sofőr biztonságosnak ismer el,
és hátraül, közben meg 
valami borzalmas történik.

Arabic: 
حسنا، يصعب الحكم والسبب
أنها مشكلة معقدة جدا،
لكن هذان الاثنان ولدايّ.
أبني الأكبر عمره 11 ، وهذا يعني
آنه بعد أربع سنوات ونصف،
سيصبح بإمكانه الحصول على رخصة قيادة.
أنا وفريقي ملتزمون 
بعدم حصول هذا.
شكرا .
( ضحك ) ( تصفيق )
كريس انديرسون : كريس 
لدي سؤال لك.
كريس ارمسون : بالتأكيد.
بالتأكيد ، عقلية سياراتك بكل تأكيد
شيء لا يوصف.
في هذا النقاش القائم بين القيادة المساعدة 
و القيادة بالكامل بدون سائق --
أنا أعني، هل هناك جدال حقيقي 
قائم حول هذا الموضوع الآن.
بعض الشركات، 
على سبيل المثال، تيسلا،
تسلك طريق القيادة بمساعدة سائق.
وما تقوله بأن هذا الطريق 
سيكون في النهاية طريق مسدود
لأنه لا يمكنك مواصلة تطوير ذلك 
و الحصول على قيادة كاملة بدون سائق
وفي نقطة ما، والسائق سيقول 
هذا ، " يشعرني بالأمان"
وتلتفت للخلف ومن ثم أمر سيء يحدث.

Russian: 
Трудно ответить, ведь проблема сложная.
Но вот мои два сына:
старшему 11 лет, что значит,
что через 4 с половиной года
он может получить водительские права.
Я и моя команда работаем,
чтобы этого не случилось.
Спасибо.
(Смех)
(Аплодисменты)
Крис Андерсон:
Крис, у меня есть к вам вопрос.
Крис Урмсон: Конечно.
КА: Разум ваших автомобилей поразителен.
В этом споре между автоматизированными
и снабжёнными помощью автомобилями...
Серьёзный спор идёт сейчас на эту тему.
Некоторые компании, например, Tesla,
идут по пути вспомогательных систем.
Вы говорите, что это своего рода тупик,
потому что нельзя просто улучшать
эти системы и в конечном счёте прийти
к полной автоматизации, ведь
водитель может подумать, что это безопасно,
и полезть на заднее сидение,
и тогда может произойти что-то ужасное.

iw: 
ובכן, זה קשה להגיד
בגלל שזו בעיה ממש מסובכת,
אבל אלה שני הבנים שלי.
בני הבכור בן 11, וזה אומר
שבעוד ארבע וחצי שנים,
הוא יהיה מסוגל לקבל רישיון נהיגה.
הצוות שלי ואני מתחייבים לדאוג שזה לא יקרה.
תודה לכם.
(צחוק)(מחיאות כפיים)
כריס אנדרסון: כריס, יש לי שאלה אליך.
כריס אורמסון: כן.
כ"א: אז בהחלט, המוח של המכוניות שלכם
הוא בהחלט מטריף.
בדיון הזה בין סיוע לנהג
לחסר נהג לחלוטין --
אני מתכוון, יש דיון אמיתי שמתרחש שם עכשיו.
אז כמה מהחברות, לדוגמה טסלה,
הולכים בדרך הסיוע לנהג.
מה שאתה אומר זה שזה סוג של דרך ללא מוצא
מפני שאתם לא יכולים פשוט להמשיך להשתפר
בדרך הזו ולהגיע לנהיגה אוטומטית
בנקודה מסויימת, ואז הנהג יגיד,
"זה מרגיש בטוח,"
ויעבור אחורה, ומשהו מגעיל יקרה.

Chinese: 
克里斯·厄姆森： 
完全正確，現在還無法說
駕駛輔助系統不具有價值。
在這段過渡期間
它們仍可挽救許多生命，
但是看到這是一個改變的機會，
可以幫助像史蒂夫一樣的人，
而且最終是個安全的方案，
去擁有這機會去改變我們的城市
可以擺脫城市裡一個個的停車場，
這是唯一的辦法。
克里斯·安德森：
我們非常有興趣持續追蹤你的進度
謝謝你，克里斯。
克里斯·厄姆森：謝謝。（掌聲）

Russian: 
КУ: Верно. Именно так.
И не то чтобы системы помощи водителю
не имеют огромной ценности —
они могут спасти
много жизней за этот период,
но чтобы была возможность преобразовать,
помочь людям вроде Стива передвигаться,
прийти к максимуму безопасности,
иметь возможность изменить наши города,
избавиться от этих городских окопов,
которые мы называем парковками, —
для этого существует только один путь.
КА: Мы будем следить за вашими
успехами с огромным интересом.
Спасибо, Крис.
КУ: Спасибо. (Аплодисменты)

Chinese: 
CU：对，你说得对，这并不是说
驾驶员辅助系统作用不大。
它能在这个过渡阶段拯救很多生命,
但为了抓住这一变革性的机会，
能帮助像史蒂夫这样的人行动自如，
为了终结安全事故，
为了有机会改变我们的城市，
解决停车问题，
摆脱我们称为停车场的城市大坑,
这是唯一的办法了。
CA：我们会带着浓厚的兴趣
关注你们的进展的。
谢谢你，克里斯。
CU：谢谢。（掌声）

Bulgarian: 
да премине на задната седалка
и да последва грозна картинка."
КЪ: "Правилно. Не, това е
точно така и не казвам,
че системите за подпомагане
няма да бъдат изключително полезни.
Те могат да спасят
много животи междувременно,
но за да видим възможност да помогнем
на някого като Стив да се придвижва,
наистина да се придвижва безопасно,
за да имаме възможността
да променим градовете си,
да премахнем паркирането, отстранявайки
градските кратери, наречени паркинги,
това е единственият възможен път."
КА: "Ще следим развитието ви
с голям интерес.
Благодаря ти много, Крис."
КЪ: "И аз благодаря." (Ръкопляскане)

Japanese: 
(アームソン) その通りです
運転支援システムなど価値がないと
言うのではありません
過渡的には多くの命を
救うことができるでしょう
しかしスティーブのような盲目の
人がどこにでも行けるようにするとか
安全性を究極まで高めるとか
駐車場所を車が自分で
見つけに行くことで
都心から駐車場という名のクレーターをなくすといった
抜本的な変化を目指すなら
自動運転車が唯一の道です
(アンダーソン) 大きな興味を持って
今後を見守っています
(アームソン) ありがとうございます (拍手)

Indonesian: 
CU: Benar. Tidak, itu tepat sekali, 
ini tidak berarti
bahwa sistem asistensi pengemudi 
tidak akan menjadi sangat berharga.
Ini sementara bisa menjadi penyelamat,
tetapi untuk melihat peluang transformatif
dan membantu seseorang seperti Steve,
untuk mencapai standar keamanan,
untuk memiliki kesempatan 
untuk mengubah kota kita
dan memindahkan tempat parkir
di perkotaan,
inilah satu-satunya cara.
CA: Kami sangat tertarik mengikuti
perkembangan anda.
Terima kasih banyak, Chris. 
CU: Terima kasih. (Tepuk tangan)

Portuguese: 
entra lá para trás,
e acontece algo muito feio.
CU: Certo, é isso mesmo.
Não estou a dizer que os sistemas
de assistência ao condutor
vão deixar de ter um valor incrível.
Podem salvar muitas vidas
entretanto.
mas ver a oportunidade transformadora
e ajudar alguém como o Steve
a dar uma volta,
para chegar ao fim em segurança,
ter a oportunidade de 
mudar as nossas cidades
e eliminar essas crateras urbanas
a que chamamos parques de estacionamento,
é a única forma de avançar.
CA: Nós vamos acompanhando
o vosso progresso com enorme interesse.
- Muito obrigado Chris.
- Obrigado.
(Aplausos)

Romanian: 
pe bancheta din spate
și să se întâmple vreun accident.
CU: Așa e, ai dreptate,
iar asta nu înseamnă
că sistemele de asistență
nu sunt în continuare extrem de utile.
Salvează o mulțime de vieți
în perioada de tranzit,
dar ca să avem în mod real
posibilitatea de a ajuta oameni ca Steve
să se deplaseze în siguranță,
sau oportunitatea de a schimba
aspectul orașelor,
prin eliminarea parcărilor și renunțarea
la hidoasele clădiri-parcare,
pare a fi singura soluție.
CA: Vă vom urmări evoluția
cu maxim interes.
Mulțumim foarte mult, Chris!
CU: Și eu vă mulțumesc! (Aplauze)

iw: 
כ"א: נכון, לא, זה בדיוק נכון, וזה לא אומר
שמערכות הסיוע לנהג לא יהיו ממש בעלות ערך.
הן יכולות להציל הרבה חיים בינתיים,
אבל כדי לראות את ההזדמנות משנת הדרך הזו
כדי לעזור למישהו כמו סטיב להתנייד,
כדי באמת להגיע למקרה הסופי בבטיחות,
כדי שתהיה הזדמנות לשנות את הערים שלנו
ולהוציא את החניה ולהפתר מהמכתשים
העירוניים שאנחנו קוראים להם מגרשי חניה,
זו הדרך היחידה שתעבוד.
כ"א: אנחנו נעקוב אחרי
ההתקדמות שלך בעניין גדול.
תודה רבה לך, כריס. 
כ"א: תודה לכם.(מחיאות כפיים)

Serbian: 
KU: Tako je. To je potpuno tačno
i ne možemo da kažemo
da sistemi asistencije vozaču
neće biti neverovatno značajni.
Mogu da spasu mnogo života
u međuvremenu,
ali da imaju priliku da se transformišu
i pomognu ljudima kao što je Stiv
da zaista dođu do kraja bezbedno,
da imaju mogućnost
da promene naše gradove
i da se otarase urbanih kratera
koje zovemo parking mestima,
ovo je jedini put.
KA: Pratićemo vaš napredak
sa velikim interesovanjem.
Hvala puno, Kris.
KU: Hvala vama. (Aplauz)

German: 
CU: Ja, ganz genau.
Ich sage auch klar, dass Assistenzsysteme
unglaublich wichtig sind.
Sie können übergangsweise
viele Leben retten.
Aber nun haben wir die Chance, Menschen
wie Steve das Fahren zu ermöglichen
und größte Sicherheit zu erreichen.
Wir haben die Chance, 
unsere Städte zu verändern,
indem wir hässliche Parkplätze in
der Stadt selbst nach draußen verlagern.
Das ist der einzige Weg.
CA: Wir werden eure Fortschritte
gespannt verfolgen.
Vielen Dank, Chris.
CU: Danke. (Appplaus)

Korean: 
크리스 엄슨: 맞습니다.
운전 보조 시스템이 가치가
없는 일은 아닙니다.
많은 생명을 구할 수 있습니다.
하지만 스티브같은 사람을
구할 변화의 힘이나
우리의 도시를 변화시키고
우리가 주차장이라고 부르는 
도시 분화구를 사라지게할 방법은
무인자동차가 유일합니다.
크리스 앤더슨: 모두들 무인자동차의 
미래를 큰 관심을 가지고 지켜볼 것입니다.
고맙습니다. 크리스씨

Hungarian: 
CU: Így van. Pontosan így van, 
s ezzel nem állítom,
hogy a vezetősegítő rendszerek 
nem lesznek nagyon is értékesek.
Átmenetileg sok életet menthetnek meg,
de hogy megváltozzék pl. Steve 
lehetősége, hogy valóban
biztonságosan közlekedhessen,
hogy lehetőségünk legyen 
városaink átalakítására,
hogy eltüntessük belőlük 
a parkolóknak nevezett városi krátereket:
a miénk a járható út.
CA: Kíváncsian követjük 
majd nyomon a fejlődéseteket.
Nagyon szépen köszönöm, Chris.
CU: Köszönöm. (Taps)

Dutch: 
CU: Dat klopt helemaal.
Dat wil niet zeggen
dat de rijhulpsystemen
niet ongelooflijk waardevol gaan zijn.
Ze kunnen in de tussentijd 
veel levens redden.
Maar om iemand als Steve 
mobiel te maken,
om qua veiligheid 
echt tot het uiterste te gaan,
en onze steden te ontdoen 
van die stedelijke kraters
die we parkeerplaatsen noemen,
is het de enige juiste manier.
CA: We zullen je vooruitgang 
met grote belangstelling volgen.
Erg bedankt, Chris. 
CU: Dank je wel.
(Applaus)

Croatian: 
CU: Tako je. Ne, to je upravo to,
i nije kako
će sustavi pomoći vozaču
biti od nevjerojatne vrijednosti.
Oni mogu sačuvati puno života
u međurazdoblju,
ali za vidjeti preobražajne prilike
za pomoć nekome poput Stevea da se kreće,
za stvarno doći do završetka priče
o sigurnosti,
za imati priliku
promijeniti naše gradove
i izbaciti parkirana vozila te se riješiti
urbanih kratera - parkirališta,
to je jedini pravi put.
CA: Pratit ćemo vaš napredak
s ogromnim zanimanjem.
Hvala puno, Chris.
CU: Hvala! (Pljesak)

Thai: 
คริส เอิร์มสัน: ใช่นั่นเป็นสิ่งที่ถูกต้อง 
ยังไม่พูดถึง
ว่าระบบช่วยคนขับจะไม่ได้ช่วยอะไรมาก
มันสามารถช่วยชีวิต
ระหว่างช่วงรอยต่อได้
แต่จะไม่เห็นโอกาสของการเปลี่ยนแปลง
ที่สามารถช่วยคนแบบสตีฟให้ไปไหนมาไหนได้
อย่างปลอดภัยจริงๆ
การที่มีโอกาสที่จะ
เปลี่ยนแปลงบ้านเมืองของเรา
และเปลี่ยนแปลงการจอดรถ
เพื่อที่จะเอาที่จอดรถออกไปให้หมด
ผมว่านี่เป็นทางเลือกที่ใช่
คริส แอนเดอร์สัน: พวกเราจะตามความคืบหน้า
ของคุณด้วยความสนใจอย่างมาก
ขอบคุณมากครับคริส
คริส เอิร์มสัน: ขอบคุณครับ (เสียงปรบมือ)

Vietnamese: 
CU: Đúng. 
Không, Điều đó cực kỳ đúng, ý tôi không phải
hệ thống trợ lái không cực kỳ đáng giá.
Nó có thể cứu nhiều mạng sống trong khoảng thời gian này,
nhưng để thấy được cơ hội đổi đời 
cho người như Steve đi lại
thật sự đến nơi đến nơi chốn an toàn,
có dịp thay đổi bộ mặt
thành phố của chúng ta,
thoát khỏi những ổ gà chúng ta gọi là chỗ đậu xe,
thì tự lái hoàn toàn 
là điều cực kỳ cần thiết.
CA: Chúng tôi sẽ quan tâm theo dõi bước tiến của anh.
Cảm ơn rất nhiều, Chris. CU: Cảm ơn anh. (Vỗ tay)

Turkish: 
CU: Doğru. Hayır, bu kesinlikle doğru
ve bu, sürücü asistan sistemleri
çok değerli olmayacak demek değil.
Bu geçiş döneminde birçok 
hayatı kurtarabilir,
fakat Steve gibi birinin dolaşmasına yardım
edecek dönüştürücü fırsatı görmek,
sonuca güvenli bir şekilde ulaşmak,
şehirlerimizi değiştirecek olan 
fırsata sahip olmak
ve otoparkları bırakıp, park alanları 
dediğimiz şehir oyuklarından kurtulmak için
bu tek yol.
CA: Gelişmeleri büyük bir
ilgiyle takip ediyor olacağız.
Çok teşekkürler, Chris.
CU: Teşekkür ederim. (Alkışlar)

Spanish: 
CU: Cierto. No, eso es correcto,
y no quiere decir
que los sistemas de conducción asistida
no vayan a ser increíblemente valiosos.
Pueden salvar muchas vidas
mientras tanto,
pero al ver la oportunidad transformadora
de ayudar a alguien como Steve a moverse,
de llegar a buen puerto
en materia de seguridad,
de tener la oportunidad
de cambiar nuestras ciudades
de quitar los estacionamientos 
y deshacernos de esos cráteres urbanos,
es la única opción a seguir.
CA: Seguiremos tu progreso 
con gran interés.
Muchas gracias, Chris.
CU: Gracias. (Aplausos)

Portuguese: 
CU: Certo. É exatamente isso,
e não é questão de dizer
que os sistemas de ajuda ao condutor
não serão incrivelmente valiosos.
Eles podem salvar 
muitas vidas nesse ínterim,
mas pra ver a oportunidade transformadora 
ajudar alguém como Steve
a se locomover, a chegar 
ao final em segurança,
ter a oportunidade de mudar nossas cidades
e nos livrarmos dessas crateras urbanas
que chamamos de estacionamentos,
É único caminho a seguir.
CA: Vamos acompanhar seu progresso
com enorme interesse.
Muito obrigado, Chris.
CU: Obrigado.
(Aplausos)

Polish: 
CU: Tak, to prawda.
Nie znaczy to, że wspomaganie 
jest bezwartościowe.
Może ocalić wiele ofiar w tym czasie.
Ale jeśli chcemy prawdziwej zmiany,
tak by ludzie jak Steve
mogli jeździć bezpiecznie,
jeśli chcemy zmienić miasta
i pozbyć się zatłoczonych parkingów,
jest to jedyny wybór.
CA: Z zainteresowaniem
będziemy śledzić wasze postępy.
Dziękuję, Chris.
CU: Dziękuję. (Brawa)

French: 
CU : C'est exact. 
Cela dit,
les systèmes d'assistance à la conduite
continuent d'avoir beaucoup de valeur.
Ils sauvent beaucoup de vies.
Mais cette opportunité révolutionnaire 
est le seul chemin possible
pour permettre à des personnes comme Steve
de voyager et d'arriver 
à destination sain et sauf,
pour transformer nos villes,
et éliminer ces cratères urbains 
que sont les parkings.
CA: On va suivre tes progrès 
très attentivement.
Merci beaucoup, Chris. 
CU: Merci. (Applaudissements)

Modern Greek (1453-): 
ΚΟ: Σωστά. Όχι, αυτό είναι ακριβώς σωστό,
και δεν λέμε
ότι τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού
δεν θα είναι απίστευτα πολύτιμα.
Μπορούν να σώσουν πολλές ζωές
εν τω μεταξύ,
αλλά για να μπορέσουμε να βοηθήσουμε
κάποιον σαν τον Στιβ να κυκλοφορεί,
για να φτάσουμε
στο τελικό στόχο της ασφάλειας,
για να έχουμε την ευκαιρία
να αλλάξουμε τις πόλεις μας
και να απαλλαγούμε από τους αστικούς
κρατήρες που λέμε χώρους στάθμευσης,
είναι ο μόνος τρόπος να γίνει.
ΚΑ: Θα παρακολουθούμε την προόδό σας
με τεράστιο ενδιαφέρον.
Ευχαριστώ πολύ, Κρις.
ΚΟ: Σας ευχαριστώ. (Χειροκροτήματα)

English: 
CU: Right. No, that's exactly right,
and it's not to say
that the driver assistance systems
aren't going to be incredibly valuable.
They can save a lot of lives
in the interim,
but to see the transformative opportunity
to help someone like Steve get around,
to really get to the end case in safety,
to have the opportunity
to change our cities
and move parking out and get rid of
these urban craters we call parking lots,
it's the only way to go.
CA: We will be tracking your progress
with huge interest.
Thanks so much, Chris.
CU: Thank you. (Applause)

Arabic: 
صحيح، لا هذا بالتأكيد صحيح 
ولا يجدر القول
بأن القيادة المساعدة لن تكون 
ذات قيمة وفائدة.
يمكنها أن تنقذ العديد من الأرواح،
لكن لنراها تتحول لفرصة لمساعدة أحد ما 
مثل ستيف للتنقل في الأرجاء ،
للوصول بأمان،
للحصول على الفرصة 
لتغيير مدننا
ونقل المآوي للخارج والتخلص من الحفر
التي نسميها مواقف سيارات .
انها الوسيلة الوحيدة.
سوف نتابع تقدمك 
بحماس كبير .
شكرا جزيلا، كريس 
شكرا. ( تصفيق )

Persian: 
کریس ارمسون: درسته. نه واقعا درسته،
و نباید بگیم
که سیستم های کمک راننده
چیز های خیلی ارزشمندی نخواهند بود.
موقتا میتونند جان آدم های زیادی
رو نجات بدهند،
اما با توجه به این شرایط در حال تغییر،
برای کمک به کسی مثل استیو در رفت و آمد
تا واقعا امنیت رو حداکثر کنیم،
برای اینکه از موقعیت تغییر
شهرهایمون استفاده کنیم
پارکینگ ها رو بیرون ببریم و از شر این
پارکینگ های شهری خلاص بشیم،
این تنها راهی است که باید رفت.
کریس اندرسون: ما پیشرفت تو را 
با علاقه زیادی دنبال خواهیم کرد.
خیلی ممنون کریس.
کریس ارمسون: متشکرم. ( تشویق حضار)

Italian: 
si volta e succede qualcosa di brutto.
CU: Giusto. No è corretto,
ma non voglio dire
che la guida assistita non sia efficace.
Può salvare molte vite nel frattempo,
ma per vedere una trasformazione radicale,
per aiutare qualcuno come Steve,
nel massimo della sicurezza,
per avere l'opportunità 
di cambiare le nostre città
eliminare i parcheggi liberandoci 
anche di quei crateri urbani,
è l'unica strada percorribile.
CA: Osserveremo i vostri progressi con
molto interesse.
Grazie mile, Chris.
CU: Grazie (Applausi)
