
Japanese: 
漸進的概念学習 (インクリメンタル・コンセプト・
ラーニング) は、人間の認識力 (ヒューマン・コグニション) と
深い結び付きがあります。
私たちは、学習の 2 つの側面を取り入れてます。
学習の 1 つの側面では、
知的 (インテリジェント) エージェントには
多数の例が与えられます。
エージェントの仕事は、これらのサンプルの
規則的なパターンを検出して、
これらの規則的なパターンを学習することです。
別の側面では、
エージェントには例が 1 つずつ与えられます。
そして、エージェントはこれらの例から徐々に、
漸進的にコンセプトを学習します。
私やあなたのようなエージェント、
日常生活の認識 (コグニティブ) エージェントは、
同時に 1 つの例を処理します。
何百万、
あるいは何十万もの例が
同時に与えられることは
まずあり得ません。
インクリメンタル・コンセプト・ラーニングは、
私やあなたのようなコグニティブ・エージェントが
行っている学習とほとんど変わりません。

English: 
Incremental concept learning
is intimately connected with
human cognition.
We can adopt two views of learning.
In one view of learning,
the intelligent agent is given
with a large number of examples.
The agent's task, then, is to detect
patterns of regularity in those examples
and learn those patterns of regularity.
In the alternative view, the agent
is given one example at a time.
And the agent has to gradually,
incrementally learn concepts
out of those examples.
Now you and I as agents,
as cognitive agents in our daily lives,
deal with one example at a time.
Rarely is it that we
encounter millions or
hundreds of thousands of
examples given at once.
Incremental concept learning is
a lot closer than kind of learning
that you and I as cognitive agents do.
