
Korean: 
번역: Robin Shin
검토: Jihyeon J. Kim
이것은 제 10년 전 사진입니다.
저는 지금보다 체중이 
40파운드(약 18kg) 더 나갔습니다.
다른 사람들이 그러하듯
체중을 줄이고 싶었습니다.
누구나 그렇듯이 사람에게 
가장 좋은 식이요법을 알고 싶었습니다.
대다수의 사람들이 이 질문에 
각자 의견을 가지고 있을 겁니다.
누군가는 저지방, 채식이
최선이라고 생각할 테고,
다른 이들은 저탄수화물,
고단백, 동물성 지방 섭취가
가장 좋다고 생각할 겁니다.
어떤 사람들은 
섭취해야 할 설탕의 양이나
소금, 콜레스테롤, 포화지방, 
달걀 및 유제품의 섭취량이
정해져 있다고 생각합니다.
그러나 최고의 식이요법은 무엇인가
라는 질문은

Serbian: 
Prevodilac: Ognjen Apic
Lektor: Tijana Mihajlović
Ovo sam ja pre 10 godina.
Imao sam 18 kilograma više nego sad
i, kao mnogi drugi, želeo sam da smršam.
Kao i mnogi drugi, želeo sam da znam
kakva ishrana je najbolja za ljude.
Mnogi od nas imaju mišljenje
o ovom pitanju.
Neki veruju da je najbolja
biljna ishrana siromašna mastima.
Drugi misle da je ishrana
siromašna ugljenim hidratima,
a bogata proteinima
i životinjskim mastima najbolja.
Drugi imaju preporuke
koliko šećera treba da unosimo
ili koliko soli, holesterola, zasićenih
masti, jaja ili mlečnih proizvoda
treba da sadrži naša ishrana.
Ali, pitanje kakva ishrana je najbolja

English: 
Translator: Rhonda Jacobs
Reviewer: Leonardo Silva
This is me ten years ago.
I weighed 40 pounds more than today,
and like many people,
I wanted to lose weight.
Like many people, I wanted to know
what is the best diet for humans.
Many of us actually have an opinion
about this question.
Some believe that a low fat,
plant-based diet is the best.
Others, that a low-carb diet,
rich in protein
and animal fat, is the best.
Others have opinions
on how much sugar we should eat,
or how much salt, cholesterol,
saturated fat, eggs or dairy products
we should have in our diet.
But the question of what the best diet is,

Spanish: 
Traductor: Paula Motter
Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
Este soy yo hace diez años.
Pesaba unos 18 kg más,
y, como tantas personas,
quería perder peso
y también saber cuál es
la mejor dieta para los humanos.
Muchos tenemos ya una
opinión formada al respecto.
Algunos consideran que la mejor dieta
es baja en grasa y rica en vegetales.
Otros, que la mejor es la reducida
en hidratos de carbono,
rica en proteínas y en grasa animal.
Otros toman en cuenta la cantidad
de azúcar que deberíamos ingerir,
o la cantidad de sal, colesterol, grasa
saturada, huevos o productos lácteos
que deberíamos incluir en nuestra dieta.
Pero el interrogante
sobre cuál es la mejor dieta

English: 
is a scientific one,
so there should be no room
for opinions or beliefs.
If Diet A is really better than Diet B,
then a study that compares
the two on enough people
should show that definitively.
No opinions, no beliefs,
just hard data, right?
What is also clear is that
if the best diet does exist,
then we haven't yet found it
because the incidence
of diet-related disease
has increased dramatically
in the past several decades.
Now, you might think it's because
people don't listen to what we tell them.
But in fact, that's not true,
people actually generally
do follow dietary guidelines.
But according to
the Center for Disease Control,
if you live in the United States,
there's over a 70 percent chance
that you're either overweight, diabetic
or have non-alcoholic fatty-liver disease.
And there's overwhelming evidence
that diet and lifestyle
are major drivers of these conditions.

Serbian: 
je naučno pitanje,
tako da nema prostora
za mišljenja ili uverenja.
Ako je ishrana A zaista bolja
nego ishrana B,
onda istraživanje koje ih poredi
za dovoljno veliki broj ljudi
treba da to jasno pokaže.
Ne mišljenja, ne uverenja;
samo suve činjenice, zar ne?
Takođe je jasno da,
ako najbolja ishrana postoji,
još uvek je nismo otkrili,
jer je učestalost bolesti
prouzrokovanih ishranom
dramatično porasla
u poslednjih nekoliko decenija.
Možete misliti da je to zato što ljudi
ne slušaju savete stručnjaka.
Ali, u stvari nije tako;
ljudi u stvari dosta
prate uputstva o ishrani.
Međutim, prema izveštajima
Centra za kontrolu bolesti,
ako živite u SAD,
ima preko 70% šanse da imate
prekomernu težinu, dijabetes
ili nealkoholnu masnu bolest jetre.
A postoje uverljivi dokazi
da su ishrana i način života
osnovni uzroci ovih stanja.

Korean: 
과학적인 것입니다.
따라서 의견이나 믿음이 
끼어들어서는 안됩니다.
만약 식이요법 A가 B보다 좋다면
충분한 수의 사람들에게 
두 가지 식이요법을 비교실험한 연구가
그 결과를 분명히 보여줘야 합니다.
의견도 믿음도 배제한 
오직 명백한 데이터 말이에요.
또한 분명한 것은 
최고의 식이요법이 존재한다 하더라고
우린 아직 발견하지 못했다는 겁니다.
왜냐하면 식이와 관련한 질병이
지난 몇 십 년간 급격히 증가했거든요.
여러분은 아마 사람들이 우리의 말을
듣지 않아서 그렇다고 생각하실 겁니다.
하지만 그것은 사실이 아닙니다.
사실 사람들은 식사와 관련된
지침을 대체로 잘 따릅니다.
그러나 질병관리 센터에 따르면
미국 내에서
70% 이상이 과체중, 당뇨 혹은
비알콜성 지방간을 가지고 있습니다.
식이와 생활습관이 이런 결과를 낳는
주요 원인이라는 증거는
셀 수 없이 많습니다.

Spanish: 
es un tema científico;
no debería ser cuestión
de opinión o de creencias.
Si la Dieta A es realmente
mejor que la Dieta B,
debería quedar fehacientemente
demostrado en un estudio
que las compare en base a una cantidad
suficiente de personas.
Es decir, nada de opiniones ni creencias,
sólo datos puros y duros.
Lo cierto es que si realmente
existiera la mejor dieta,
aún no la hemos encontrado
porque la incidencia de enfermedades
relacionadas con la alimentación
ha aumentado notablemente
en las últimas décadas.
Bien podría pensarse que esto ocurre
porque la gente no toma
en cuenta lo que se les aconseja.
Pero no es verdad.
En general, las personas realmente
siguen las pautas alimentarias.
Sin embargo, según el Centro
para el Control de Enfermedades,
quienes viven en EE. UU.,
tienen más del 70 % de posibilidades
de tener sobrepeso, ser diabético
o padecer de hígado graso no alcohólico.
Y hay sobrada evidencia
de que la alimentación y el estilo de vida
son las principales causas
de estas enfermedades.

Spanish: 
Nos preguntamos entonces por qué,
después de tantas investigaciones,
aún no hemos encontrado la respuesta
a la aparentemente simple pregunta
de cuál es la mejor dieta
para los humanos.
Lo que quiero decir es que el motivo
de no tener una respuesta
es por hacernos la pregunta equivocada.
Y esta pregunta es equivocada
porque presupone
que la mejor dieta depende
exclusivamente de la comida
y no de la persona que la ingiere.
Pero ¿y si las diferencias
en nuestra genética,
nuestro estilo de vida o
nuestras bacterias intestinales
nos hicieran responder a la comida
de distintas maneras?
¿Qué sucedería si estas diferencias
explicaran por qué algunas dietas
funcionan para algunas personas
y no para otras?
¿Qué ocurriría si la alimentación 
debiera adaptarse específicamente
a nuestras características particulares?
Esta es precisamente la pregunta
que nos hicimos en la investigación
que realizamos con mi colega Eran Elinav

English: 
So why is it that after so much research,
we still don't have an answer
to the seemingly simple question
of what is the best diet for humans?
What I'd like to propose to you today
is that the reason we don't have an answer
is because we've been
asking the wrong question.
And it's the wrong question
because it assumes
that the best diet depends
only on the food
and not on the person eating it.
But what if differences in our genetics,
lifestyle, our gut bacteria
cause us to respond differently to food?
What if these differences explain why
some diets work for some people
but not for others?
What if our nutrition needs to be
personally tailored to our unique make-up?
This is exactly the question
we set out to ask in our own research,
which I did with my colleague Eran Elinav

Serbian: 
Dakle, zašto nakon tolikih istraživanja
i dalje nemamo odgovor
na naizgled jednostavno pitanje
kakva ishrana je najbolja za ljude?
Danas bih želeo da vam predstavim ideju
da je razlog što nemamo odgovor
to što postavljamo pogrešno pitanje.
Pitanje je pogrešno jer podrazumeva
da najbolja ishrana
zavisi samo od namirnica,
a ne i od osobe koja ih jede.
A šta ako razlike u našoj genetici,
načinu života ili crevnim bakterijama
uzrokuju da različito reagujemo na hranu?
Šta ako te razlike objašnjavaju
zašto određeni način ishrane
nekim ljudima odgovara, a drugima ne?
Šta ako naša ishrana treba da bude
prilagođena našem jedinstvenom sastavu?
Upravo je to pitanje
koje smo postavili u istraživanju
koje sam sproveo sa kolegom
Eranom Elinavom

Korean: 
그럼 어째서 이 많은 연구 후에도
우린 여전히 간단해 보이는 이 질문에
대답하지 못하는 걸까요?
인간에게 가장 좋은 
식이요법은 무엇인가?
오늘 저는 이렇게 말하고 싶습니다.
우리가 그 해답을 모르는 이유는
우리가 잘못된 질문을 했기 때문입니다.
그것이 잘못된 질문인 이유는
최고의 식이요법은 음식에만
달려 있다고 가정하기 때문입니다.
음식을 먹는 사람은 생각하지 않고요.
만약 유전과 생활 방식, 
장내 세균총의 차이가
사람마다 음식에 다르게 
반응하게 한다면 어떨까요?
만약 이러한 차이가 
특정 식이요법이 맞는 사람들과
아닌 사람들에 관한 
이유를 설명할 수 있다면요?
영양공급이 사람의 고유한 기질에 맞춰 
개별적으로 맞춰줘야 한다면 어떨까요?
이것이 바로 저희가 연구를 
시작할 때 가진 물음입니다.
연구는 제 동료인 에란 엘리나브,

English: 
and several graduate students
from the Weizmann Institute of Science.
To take a scientific approach,
we first searched for a metric
of healthy nutrition that we should study.
Most studies examine weight loss
or risk of heart disease after some diet.
But the problem is that these are affected
by many factors unrelated to diet,
they take many weeks to change,
and in the end, you get
a single measure of success.
And if it didn't work, well then
it's very hard to understand why.
And so instead, we searched for a metric
that would still be relevant
for weight management
and diet-related disease,
but one that we could also easily
and accurately measure across many people.
And this led us to focus
on blood glucose levels,
and more precisely, changes
in blood glucose levels after a meal.
We call this a "meal glucose response."
Why is it important?
Well, because high
glucose levels after a meal

Korean: 
와이즈만 연구소 출신 대학원생 
몇 명과 함께 했습니다.
과학적인 접근을 위해서
우선 연구할 건강한 영양상태의
측정 기준을 찾아야 했습니다.
대부분의 연구에선 특정 식이요법 후
체중 감소 및 심장병 위험을 조사합니다.
하지만 그런 것들은 식이와 무관한
다른 요인들의 영향을 받는데
수 주간 변화를 주고 난 후
단 하나의 측정기준만 가지는 게 
문제입니다.
만약 효과가 없으면
이유를 이해하기 어렵게 되죠.
그래서 저희는 적절한 
측정 기준을 찾으려 했습니다.
체중 관리와 식이관련 질병에
여전히 관련되지만,
많은 사람에 걸쳐 쉽고 정확하게
파악할 수 있는 체계 말이죠.
그래서 저희는 혈중 포도당 농도에 
초점을 맞췄습니다.
좀 더 정확하게 말하면 
식후 혈중 포도당 농도의 변화요.
저흰 이것을 
"식후 혈당 반응"이라 부릅니다.
이것이 왜 중요할까요?
식후에 포도당 농도가 높아지면

Spanish: 
y alumnos graduados
del Instituto de Ciencias Weizmann.
Para darle un enfoque científico,
primero buscamos un parámetro
de alimentación saludable para estudiar.
La mayoría de las investigaciones
estudian la pérdida de peso
o el riesgo de enfermedad cardíaca
tras una dieta.
Pero el problema es que 
estas enfermedades están influidas
por una serie de factores
independientes de la alimentación,
que tardan semanas en cambiar,
y finalmente brindan
una medida única de éxito.
Y si no funcionó, es muy difícil
saber por qué.
De manera que en lugar de eso,
buscamos un parámetro
que aplicar para controlar el peso
y las enfermedades relacionadas
con la alimentación,
pero que pudiera también medir
fácilmente y con precisión
una gran cantidad de gente.
Fue así que pusimos la atención
en los niveles de glucosa en sangre,
y más precisamente, en los cambios
producidos en esos niveles
después de las comidas.
A esto se le llama "respuesta 
glucémica a las comidas"
¿Por qué es importante?
Porque niveles elevados
de glucosa después de las comidas

Serbian: 
i nekoliko diplomiranih studenata
sa Instituta za nauku Vajzman.
Da bismo zauzeli naučni pristup,
prvo smo birali pokazatelje
za to koliko je neka ishrana zdrava.
Većina studija meri gubitak težine
ili rizik od srčanih bolesti nakon dijete.
Ali, problem je što na to utiče
i mnogo drugih faktora sem ishrane,
promene su spore i traju nedeljama,
i na kraju samo jedna brojka
pokazuje uspeh.
A ako ishrana ne funkcioniše,
teško je zaključiti zašto.
Zato smo mi umesto toga tražili meru
koja bi bila odgovarajuća
za regulisanje težine
i za prehrambene bolesti,
ali one koje možemo jednostavno
i tačno meriti kod velikog broja ljudi.
To nas je dovelo do merenja
nivoa šećera u krvi
ili, preciznije, promene
nivoa šećera u krvi nakon jela.
Ovo smo nazvali
„glukozna reakcija na hranu“.
Zašto je ona značajna?
Zato što visok nivo glukoze nakon obroka

Serbian: 
podstiče glad i povećanje težine.
Nakon obroka,
organizam razlaže
ugljene hidrate na proste šećere
i šalje ih u krvotok.
Zatim, uz pomoć insulina,
telesne ćelije apsorbuju glukozu iz krvi
i koriste je kao izvor energije.
Ali, insulin takođe daje signal telu
da pretvori suvišni šećer u mast
i skladišti je,
a to je osnovni način na koji se gojimo.
Dodatno, brzi prelazak glukoze u krv
često uzrokuje lučenje suviše insulina,
koji onda previše snižava nivo glukoze
i stvara osećaj gladi, pa još jedemo.
Glukozna reakcija na hranu
je takođe vrlo bitna za naše zdravlje
jer se pokazala
kao faktor rizika za gojaznost,
dijabetes, kardiovaskularne bolesti
i druge poremećaje metabolizma.

Korean: 
배고픔과 체중 증가를
모두 촉진하기 때문입니다.
음식을 섭취하면
우리 몸은 음식에 함유된 
탄수화물을 단당류로 소화시키고,
그것을 혈류로 보냅니다.
거기에서부터 인슐린의 도움으로
세포는 온 몸을 거쳐
혈액 내 포도당을 이용,
에너지원으로 쓰게 됩니다.
하지만 인슐린은 우리 몸에게
초과된 당을 지방으로 바꿔
저장하도록 신호를 보내는데,
이것이 체중 증가의 주된 원인입니다.
포도당이 혈액으로 
너무 빨리 들어가게 되면
우리 몸은 너무 많은 인슐린을 분비해
혈당농도를 기준보다 낮게 만들게 되고
이로 인해 배고픔을 느끼고, 
더 많이 먹게 되죠.
식후 혈당 반응은 건강과도 
밀접한 연관이 있습니다.
이것이 비만과 당뇨 및 심혈관 질환,
기타 대사 장애의 위험 요인으로 
증명되었기 때문입니다.

English: 
promote both hunger and weight gain.
After we eat,
our body digests the carbohydrates
in the food into simple sugars
and releases them into the bloodstream.
From there, with the help of insulin,
cells throughout our body
remove the glucose from the blood
so that they can use it
as a source of energy.
But insulin also signals our body
to convert excess sugar into fat
and store it,
and that's a primary way
by which we gain weight.
In addition, fast flow
of glucose into the blood
often causes our body
to release too much insulin,
which could lower our glucose levels
to below baseline,
making us feel hungry and eat more.
Meal glucose responses
are also very relevant for our health
because they've been shown
to be risk factors for obesity,
diabetes, cardiovascular disease
and other metabolic disorders.

Spanish: 
estimulan el apetito y
favorecen el aumento de peso.
Después de comer,
nuestro organismo digiere los hidratos
de carbono de la comida,
los transforma en azúcares simples
y los libera, ingresando así
al torrente sanguíneo.
Desde allí, con la ayuda de la insulina,
las células de todo el cuerpo
extraen la glucosa de la sangre
para poder usarla como fuente de energía.
Pero la insulina también le indica
a nuestro organismo
que convierta el exceso de azúcar
en grasa y la almacene,
y esa es la forma principal
en que ganamos peso.
Por otro lado, el rápido ingreso
de glucosa en la sangre
suele obligar a nuestro cuerpo
a liberar demasiada insulina,
que puede bajar el nivel de glucosa
por debajo de los valores normales,
provocando sensación de hambre
y estimulando el deseo de comer más.
La respuesta glucémica
después de la comida
es también fundamental en la salud,
pues ha demostrado ser un factor
de riesgo para la obesidad,
la diabetes, la enfermedad cardiovascular
y otros trastornos metabólicos.

Serbian: 
Nedavna studija koja je pratila
2 000 ljudi preko 30 godina
otkrila je da viši nivo glukoze
u krvi nakon obroka
predviđa generalno veću smrtnost.
Na kraju, ali ne najmanje značajno,
novi razvoj tehnologije
omogućava praćenje
nivoa šećera u krvi neprekidno
u toku cele nedelje.
I pošto prosečna osoba jede
oko 50 puta nedeljno,
moguće je meriti glukoznu reakciju
na 50 obroka u toku samo jedne nedelje.
Glukozna reakcija na obrok
takođe nam pruža
način da direktno merimo
efekat svakog pojedinačnog obroka,
suprotno uobičajenom pristupu,
koji ocenjuje efekat
opšteg načina ishrane.
Sad, naravno, ima mnogo faktora
pored nivoa glukoze
koji utiču na zdravu ishranu.
Ali, ovo je veoma važan faktor,
i njegovo rešenje
bilo bi veliki korak napred.

Spanish: 
Un estudio reciente que siguió
a 2000 personas durante 30 años
descubrió que un aumento en el nivel
glucémico después de las comidas
predice una mayor mortalidad.
Finalmente, pero no menos importante,
los últimos avances tecnológicos
permiten seguir los niveles glucémicos
de una persona de manera continua
durante una semana.
Y considerando que la persona media
come unas 50 comidas por semana,
nos permite medir las respuestas
glucémicas en más de 50 comidas
en tan sólo una semana.
La respuesta glucémica a las comidas
también nos permite medir
el efecto de cada comida 
de manera directa,
a diferencia de los estudios comunes
que sólo evalúan el efecto
de una dieta en general.
Ahora bien, además de los niveles
de glucosa, hay muchos factores
que influyen en una dieta saludable.
Pero éste es fundamental,
y resolverlo puede llegar a ser
un gran avance.
Afortunadamente para nosotros,

Korean: 
최근 한 연구는 2,000명을
30년이 넘는 기간 동안 추적한 결과
식후 혈당이 높으면 대체로 
사망률 또한 높아진다는 
사실을 알게 되었습니다.
중요한 것은 최근 기술의 발달로
우린 일주일 동안
한 사람의 혈당을 지속적으로
추적할 수 있습니다.
평균 일주일간 50회의 식사를 할 때
한 주 동안 식후 혈당 반응을
50번 측정할 수 있습니다.
식후 혈당 반응을 이용하면
매 끼니가 주는 영향을 
바로 측정할 수 있으며
전체 식이요법의 효과만
평가할 수 있는 
일반적인 접근과 상반되죠.
물론 혈당 농도 외에도 다양한 요인이
건강한 식생활에 영향을 끼칩니다.
하지만 혈당은 매우 중요하고,
이를 해결하는 것은 
큰 전진이 될 것입니다.

English: 
A recent study that followed
2,000 people for over 30 years
found that higher meal
glucose levels after meals
predict overall higher mortality.
Finally, and not least important,
with recent technological advances,
we can now follow a person's
glucose levels continuously
for an entire week.
And since the average person
eats around 50 meals a week,
it allows us to measure glucose responses
to 50 meals in just a single week.
Meal glucose responses also provide us
with a way to directly measure
the effect of every single meal,
as opposed to common approaches
that only evaluate
the effect of an overall diet.
Now, of course, there are many factors
beyond glucose levels
that influence a healthy diet.
But this is a very important one,
and solving it
can be a major step forward.

English: 
Luckily for us, we managed to convince
1,000 healthy people of this idea,
and we connected them
to one of these small glucose sensors
and tracked their glucose levels
continuously for an entire week.
And during that week, participants
logged everything that they ate
on a mobile app that we developed.
And so that allowed us
to measure glucose responses
to 50 different meals for each person
and around 50,000 different meals
across all 1,000 participants,
making our study the largest one
that was ever done
on this problem until today.
So what did we find?
Well, when we looked
at averages, we saw trends.
For example, more
carbohydrates in the meal
generally increase the response.
This is not so surprising.
Another, perhaps more surprising, trend
is that more fat in the meal
generally decreased the response.

Korean: 
다행히도, 이 아이디어를 
천 명의 건강한 사람들에게 설명해
이 작은 혈당 센서를 몸에 연결했고
한 주 동안 그들의 혈당 농도를 
지속적으로 추적했습니다.
참가자들은 
한 주 동안 먹은 모든 것을
저희가 개발한 모바일 앱에 
기록했습니다.
그것을 바탕으로 저희는
참가자들의 혈당 반응을
50회의 식사 후 매번 측정했습니다.
천 명의 참가자니까 
총 5만 번의 식사가 되는 것이죠.
식생활에 관한 지금까지의 어떤 연구보다
규모가 큰 연구가 된 셈입니다.
저희가 찾은 것이 무엇일까요?
저희가 평균값을 살펴봤을 때
경향성을 발견했습니다.
예를 들어 해당 식사에 
탄수화물을 많이 섭취했다면
혈당 반응도 대체로 증가한다는 것이죠.
이건 그다지 놀라운 것은 아닙니다.
아마 이건 조금 놀라울 텐데요
해당 식사에 지방을 많이 섭취하면
혈당 반응이 대체로 감소했다는 겁니다.

Spanish: 
logramos convencer
a 1000 personas sanas con esta idea,
y las conectamos a uno de estos
pequeños sensores de glucosa
y monitoreamos sus niveles de glucosa
durante una semana de manera continua.
En esa semana los participantes
registraron todo lo que comían
en una aplicación móvil
desarrollada por nosotros.
Esto nos permitió medir
las respuestas glucémicas
a 50 comidas distintas para cada persona
y cerca de 50 000 comidas distintas
en los 1000 participantes,
transformando este estudio
en el más grande
que se haya realizado en este tema
hasta el día de hoy.
¿Cuáles fueron nuestros hallazgos?
Al observar los promedios,
vimos tendencias.
Por ejemplo, la presencia de más
hidratos de carbono en las comidas
en general aumentaron la respuesta,
lo cual no sorprende especialmente.
Quizá la tendencia más sorprendente
sea que una mayor presencia de grasas
en la comida disminuyó la respuesta.

Serbian: 
Srećom po nas, uspeli smo da uverimo
1 000 zdravih ljudi u ovu ideju,
i povezali smo ih na jedan od tih
malih merača glukoze
i beležili njihove nivoe glukoze
neprekidno u toku jedne nedelje.
I u toku te nedelje, učesnici
su beležili sve što bi pojeli
u mobilnoj aplikaciji koju smo razvili.
To nam je omogućilo
da izmerimo glukozne reakcije
na 50 obroka za svaku osobu
i oko 50 000 različitih obroka
za svih 1 000 učesnika,
što čini našu studiju najvećom
koja je ikad urađena na ovu temu do sada.
I šta smo otkrili?
Kada smo pogledali proseke,
uočili smo pravilnosti.
Na primer, više ugljenih hidrata u obroku
generalno povećava reakciju.
To ne iznenađuje puno.
Druga, možda manje očekivana pravilnost,
je da više masnoća u obroku
generalno smanjuje reakciju.

Serbian: 
Ali, a ovo je ključno otkriće
našeg istraživanja,
za svaku pravilnost koju smo našli
bilo je mnogo ljudi
sa velikim odstupanjem od nje.
U osnovi, kada ista osoba pojede
isti obrok nekog drugog dana,
efekat je bio vrlo sličan.
Ali, ako različiti ljudi
pojedu isti obrok,
reakcija je bila vrlo različita.
Na primer, beli hleb
nema skoro nikakav uticaj
na nivo šećera u krvi nekih ljudi,
a kod drugih izaziva ogroman skok.
I to je tačno za svaku vrstu
hrane koju smo testirali,
uključujući pirinač, picu,
suši, pa čak i čokoladu.
Za svaku vrstu hrane,
postoje ljudi sa malom reakcijom,
oni sa srednjom
i oni sa vrlo visokom.
To nije samo do hrane,
nego i do osobe koja jede.
Tako, mada proseci i pravilnosti
jesu informacije od značaja,

Spanish: 
Pero el descubrimiento clave del estudio
fue que para cada tendencia
las personas respondieron
de forma muy distinta.
En definitiva, cuando la misma persona
comía la misma comida en días distintos,
la respuesta era muy parecida.
Pero cuando personas distintas
comían la misma comida,
la respuesta era muy diferente.
Por ejemplo, el pan blanco
no produjo casi ningún efecto
en el nivel de azúcar de algunas personas,
mientras que en otras,
indujo altísimos picos.
Lo mismo ocurrió con cada una
de las comidas estudiadas,
como arroz, pizza,
sushi e incluso chocolate.
Según la comida, algunas personas
tenían una respuesta baja,
otros una respuesta media,
y otros respuestas muy altas.
No era cuestión de comidas solamente,
sino de la persona que las comía.
De manera que, si bien los promedios
y las tendencias proporcionan información

Korean: 
하지만 지금 말씀드리는 것이
본 연구의 가장 중요한 결과입니다.
저희가 발견한 모든 경향성 항목에 있어
아주 다르게 반응하는 
사람이 많았다는 것입니다.
기본적으로 어떤 사람이
다른 날짜에 동일한 식사를 했다면
반응은 매우 유사했습니다.
그러나 사람이 다르면
동일한 식사라 해도
반응은 매우 달랐습니다.
예를 들어 흰 빵의 경우,
어떤 사람들의 혈중 농도에는 
거의 영향을 주지 못했지만
다른 사람들의 혈중 농도는 
급격하게 증가했습니다.
그리고 테스트한 모든 음식의
결과가 일치했습니다.
쌀, 피자, 초밥을 포함해
심지어 초콜릿도 말이죠.
모든 음식에 있어
어떤 사람들은 낮은 반응을 보였고
어떤 사람들은 중간 정도의 반응을,
그리고 어떤 사람들은 
매우 높은 반응을 보였습니다.
단순히 음식 때문이 아닌 것이죠.
음식을 섭취하는 사람이 
요인이 되는 겁니다.
평균값과 경향성이 
중요한 정보가 될 수는 있지만

English: 
But - and this is
the key finding of our study -
for every trend we found,
there were many people
who were very different from it.
Basically, when the same person
ate the same meal on different days,
the response was very similar.
But when different people
ate the same meal,
the response was very different.
For example, white bread
induced almost no effect
on the blood sugar levels of some people,
but in others, it induced huge spikes.
And the same was true
for every single food we tested,
including rice, pizza,
sushi and even chocolate.
For every food, there were some people
who had low responses,
others who had medium responses,
and yet others
that had very high responses.
It wasn't just about the food,
it was also about the person eating it.
So while averages
and trends are informative,

Spanish: 
sobre un individuo dado,
pueden no significar mucho.
Pues bien, no se trataba sólo de ver
la habilidad del cuerpo
para manejar el azúcar.
Los niveles de cada persona
aumentaban según lo que comía.
Algunas mostraban incluso
respuestas opuestas.
Por ejemplo, los niveles
de algunas personas hicieron pico
con el helado pero no con el arroz.
Y por el contrario, otros 
alcanzaron esos picos
con el arroz y no con el helado.
De hecho, fueron más quienes hicieron pico
con el arroz que con el helado.
Mi esposa es nutricionista clínica,
y cuando le mostré estos datos,
quedó impresionada,
porque, como médica, se basa
obviamente en pautas dietarias generales
y, por eso, una de las primeras cosas
que aconseja a sus pacientes
con diagnóstico reciente de prediabetes,
es que dejen de comer ciertas comidas,
como helados,
y que en cambio coman carbohidratos
más complejos, como arroz integral.
De manera que cuando vio nuestros datos,

English: 
for any given individual,
they may not mean much.
Now, it wasn't just about
how good the body was at handling sugar,
each person had different foods
that spiked his levels.
Some people even had opposite responses.
For example, some people
spiked for ice cream but not for rice.
But then others spiked for rice
and not for ice cream.
In fact, more people spiked for rice
than for ice cream.
Now, my wife is a clinical dietician,
so when I showed her
this data, she was shocked,
because as a practitioner, she of course
relies on general dietary guidelines,
and so one of the first things
that she tells her many
newly diagnosed pre-diabetics
is to stop eating foods such as ice cream
and instead eat more
complex carbohydrates such as brown rice.
So, as soon as she saw our data,

Serbian: 
za pojedinu osobu
oni ne moraju da znače mnogo.
Nije stvar samo u tome
kako organizam podnosi šećer;
svaka osoba imala je drugu namirnicu
koja izaziva skok nivoa.
Neki ljudi su čak imali suprotne reakcije.
Na primer, neki su reagovali
na sladoled, a na pirinač ne,
dok su drugi reagovali na pirinač,
a na sladoled nisu.
U stvari, više ljudi je reagovalo
na pirinač nego na sladoled.
Moja žena je klinički dijetolog
i kad sam joj pokazao
ove podatke, bila je šokirana,
jer kao iskusni lekar, ona se naravno
rukovodi opštim dijetalnim smernicama,
i tako jedna od prvih stvari
koje govori ljudima u fazi predijabetesa
jeste da ne jedu sladoled
nego složenije ugljene hidrate,
kao što je smeđi pirinač.
I tako, čim je videla naše podatke,

Korean: 
개개인에게 큰 의미는 
없을 수 있습니다.
보세요, 신체가 당을 얼마나
잘 처리하느냐가 중요한 게 아니었죠.
혈당을 증가시키는 음식이
개인마다 달랐습니다.
어떤 사람들은 반응이 
반대로 나타나기도 했습니다.
한 예로 아이스크림에는 급격히 반응하고
쌀에는 그렇지 않은 사람들이 있었습니다.
하지만 다른 사람들은 아이스크림이 아닌
쌀에만 증가 반응을 보였어요.
사실 더 많은 사람이 아이스크림보다
쌀에 증가 반응을 보였습니다.
제 아내는 임상 영양사입니다.
그래서 이 결과를 보여줬을 때
아내는 충격을 받았어요.
영양학 전문가로서 아내 역시 
일반적인 식생활 지침에 의존해 왔고
최근 당뇨병 전증으로 진단받은 이들에게
첫째로 당부하는 것들 중 하나가
아이스크림같은 식품을 끊고
현미와 같은 복합 탄수화물을 
더 많이 섭취하라는 것입니다.
그래서 아내가 연구 데이터를 봤을 때

Korean: 
깨달은 것은 대부분의 환자에게 있어
그동안의 식생활 조언이 
도움이 되지 않을 뿐 아니라
오히려 예방하고자 했던 바로 그 질병을
더 빨리 진행되도록 했다는 것입니다.
이 거대한 양의 데이터의 결과로
저희는 음식에 대한 반응이 개별적이고
따라서 정상수준의 혈당을 
유지하는 식이요법은
개개인에 맞춰 조정되어야 한다는 것을
알게 되었습니다.
저희 견해로는 이것이 또한
한가지 최적의 식이요법을 찾는 
최근 영양학의 동향이 왜 본질적으로
잘못되었는지를 보여준다고 생각합니다.
인간에게 가장 좋은 식이요법이란 
존재하지 않습니다.
음식에 대한 우리의 반응은 개별적이고
식생활에 관한 조언 역시 
개별적이어야 합니다.
개인에 맞춘 식생활 조언이
저희 다음 과제였습니다.
실험에 착수한 저희는 
참가자들의 다양한 변수를 측정했는데

English: 
she of course realized
that for most of her patients
not only does her dietary advice not help,
but in fact, it pushes them faster
to develop the very same disease
that her advice was meant to prevent.
So these results of ours
on such a large data set
convinced us that responses
to food are personal,
and that diets that maintain
normal blood glucose levels
must therefore be personally
tailored to the individual.
They also show, in our view,
why the current nutritional paradigm
that searches for that one best diet
is inherently flawed.
The best diet for humans does not exist.
Our responses to food are personal,
so our dietary advice
must also be personal.
And personalized dietary advice
was our next challenge.
To tackle it, we measured
many parameters across participants

Spanish: 
se dio cuenta de que
para la mayoría de sus pacientes
ese consejo alimentario
no sólo era de poca ayuda,
sino que los llevaba más rápido
a desarrollar la misma enfermedad
que ella trataba de prevenir
con ese consejo.
Estos resultados obtenidos
a partir de un enorme conjunto de datos
nos convencieron de que las respuestas
a las comidas son una cuestión personal,
y que las dietas que mantienen
la glucosa en niveles normales
deben estar personalmente
diseñadas para cada individuo.
Los resultados muestran también,
a nuestro criterio,
por qué el actual paradigma alimentario
que busca esa dieta óptima
es inherentemente errónea.
La mejor dieta para los humanos no existe.
Nuestra respuesta a las comidas
es personal;
es por eso que nuestro consejo alimentario
también debe ser personal.
Y el consejo alimentario personalizado
fue nuestro siguiente desafío.
Para abordarlo, medimos
varios parámetros entre los participantes

Serbian: 
zaključila je da većini njenih pacijenata
njeni saveti ne samo da ne pomažu,
nego ih guraju da brže
razviju upravo one bolesti
koje je trebalo da njeni saveti spreče.
I tako, ovi naši rezultati
na tako velikom skupu podataka
uveravaju nas da su reakcije
na hranu individualne,
te da ishrana koja održava
normalan nivo šećera u krvi
mora biti prilagođena
za svaku osobu posebno.
Oni takođe pokazuju, po našem viđenju,
zašto sadašnja nutricionistička paradigma,
koja traga za najboljom ishranom,
ima suštinski nedostatak.
Najbolja ishrana za ljude ne postoji.
Naše reakcije na hranu su individualne,
tako da i saveti o ishrani
moraju biti individualni.
Saveti prilagođeni pojedincu
bili su naš sledeći izazov.
Da bismo to izveli, merili smo
kod učesnika mnoge parametre

Spanish: 
que a nuestro criterio
podían explicar la variabilidad
en las respuestas de la glucosa
a las comidas.
Estos parámetros incluyeron 
indicadores básicos
y factores que influyen
en el estilo de vida,
como la edad, el peso, la altura
y la actividad física,
así como análisis de sangre, 
antecedentes médicos
y cuestionarios de frecuencia de consumo,
y también la secuenciación del ADN
tanto del genoma humano
como de la composición
de las bacterias intestinales
de cada persona.
De estos indicadores,
las bacterias intestinales
fueron quizá el componente
más novedoso que estudiamos.
Desde hace cientos de años,
sabemos que las bacterias
viven dentro de nuestro cuerpo.
Pero fue recién con los últimos avances 
en la secuenciación del ADN
que pudimos empezar a estudiarlas
en profundidad.
Y fue entonces que descubrimos
que esta vasta colección
de cientos de distintas especies
que cada persona posee
‒ conjuntamente denominadas
"nuestro microbioma" ‒,
tienen un gran impacto
en la salud y las enfermedades.

Korean: 
이것이 식사 후 혈당 반응에 있어 
사람에 따른 다양성을 설명해 줄 거라
생각했습니다.
그리고 이 변수에는
기본적인 측정 기준과 생활 방식 요소인
나이, 체중, 키, 
신체 활동 뿐 아니라
혈액 검사, 의학적 진료내역,
식품 섭취 빈도 조사,
각 참가자의 인간 유전체 및 
장내 세균총 두 영역의
DNA 서열분석이 포함되었습니다.
이들 중에서 장내 세균은
검사상 가장 신기한 부분이라고
말할 수 있겠습니다.
백 년동안 우린 박테리아가 
몸 속에 산다는 것만 알고 있었죠.
하지만 최근에서야
DNA 서열분석의발전에 힘입어
저흰 이 박테리아를 
제대로 연구할 수 있었습니다.
그리고 저희가 발견한 것은
우리 각자가 숙주가 되어 가지는
수백 개의 다른 종의 박테리아로
이루어진 거대한 집합체로서
이는 총괄하여
"우리 마이크로바이옴"이라 불리며
몸의 건강상태와 질병에 
중요한 영향을 끼칩니다.

English: 
that we thought may explain
people's variability
in glucose response to meals.
And these included basic metrics
and lifestyle factors like age, weight,
height and physical activity,
but also blood tests, medical background
and food frequency questionnaires,
and also DNA sequencing
of both the human genome
and the gut bacteria composition
of each person.
Now, of these, the gut bacteria
was perhaps the most novel
component that we examined.
For hundred of years, we know
that bacteria live within our body.
But only with recent advances
in DNA sequencing
could we begin to study them extensively.
And when we did,
we found that this vast collection
of hundreds of different species
that we each host,
collectively termed "our microbiome,"
has a major impact
on our health and disease.

Serbian: 
za koje smo mislili da mogu
da objasne razlike
u glukoznoj reakciji na hranu.
Uključili smo osnovne mere
i faktore stila života,
kao što su starost, težina,
visina, fizička aktivnost,
ali i test krvi, istoriju bolesti,
učestalost obroka,
kao i DNK sekvence ljudskog genoma
i crevnih bakterija svake osobe.
Od svega ovoga, crevne bakterije su bile
možda najinovativnija komponenta
koju smo ispitivali.
Hiljadama godina znamo
da bakterije žive u našem telu.
Ali, tek sa novijim napredovanjem
u sekvenciranju DNK
mogli smo početi
da ih ozbiljno istražujemo.
I kad smo počeli, otkrili smo
da ova ogromna kolekcija
od više hiljada različitih vrsta
koje ugošćavamo,
nazvana „naš mikrobiom“,
ima najveći uticaj
na naše zdravlje i bolest.

Serbian: 
Ono što mikrobiom čini još uzbudljivijim
jeste da, za razliku od naše genetike,
možemo da ga menjamo
pa i na jednostavan način,
kao što je promena ishrane.
Naše bakterije pomažu nam da varimo
neke od namirnica koje jedemo
i za uzvrat, proizvode molekule
koji ulaze u naše ćelije
i utiču na našu fiziologiju.
Na primer, proučavali smo
veštačke zaslađivače,
koje velika većina nas
svakodnevno konzumira
u raznim gaziranim napicima
i drugim proizvodima.
I pronašli smo da konzumiranje
veštačkih zaslađivača
menja sastav crevnih bakterija,
tako da, ako se one prenesu miševima,
izazivaju kod njih simptome dijabetesa.
Tako su nas ovo i neka druga istraživanja
dovela do toga da se zapitamo
da li bi mikrobiom takođe bio značajan
za objašnjenje razlika kod ljudi
u glukoznoj reakciji na hranu.

Korean: 
마이크로바이옴이 더 재밌는 것은
유전자와 다르게 우리가 
그것을 바꿀 수 있다는 것입니다.
우리가 먹는 음식을 바꾸는 것처럼
간단한 방법으로 말이죠.
박테리아는 우리가 섭취하는 
음식의 일부를 소화하도록 도와주고
우리 세포가 섭취할 분자를 생산하는데
이는 신체 생리에 영향을 주게 됩니다.
예를 들어 저희는 
인공 감미료를 연구했는데,
많은 사람들이 매일
다이어트 소다나 기타 식품에서 
섭취하고 있는 것이죠.
그런데 인공 감미료의 섭취하게 되면
장내 세균의 구성을 변경하는데 
이를 생쥐에게 이식했을 때
당뇨병 증상들을 발현시킵니다.
이번 실험 및 다른 연구를 하면서
저희는 궁금해졌습니다.
마이크로바이옴 역시
식후 혈당 반응의 다양성을 설명하는데
중요한 역할을 하는지 말이죠.

Spanish: 
Y lo que hace que este microbioma
sea aun más interesante
es que, a diferencia de nuestra genética,
podemos cambiarlo
de la manera más sencilla, 
por ejemplo modificando lo que comemos.
Nuestras bacterias nos ayudan a digerir
parte de lo que comemos
y, a su vez, producen moléculas
que son tomadas
por nuestras propias células
y afectan nuestra fisiología.
Por ejemplo, en nuestra investigación,
estudiamos los edulcorantes artificiales,
que una gran mayoría consumimos a diario
en forma de bebidas dietéticas
y otros productos.
Descubrimos que el consumo
de edulcorantes artificiales
altera la composición
de las bacterias intestinales
de tal modo que
cuando se las transfiere a ratones,
Por ello, este estudio y otros más
nos llevaron a investigar 
si el microbioma podría explicar
la variabilidad glucémica en las personas
como respuesta a las comidas.

English: 
And what makes the microbiome
even more exciting
is that unlike our genetics,
we can also change it
even by simple means,
such as changing what we eat.
Our bacteria help us digest
some of the food that we eat,
and in turn, produce molecules
that are taken by our own cells
and affect our physiology.
For example, in our own research,
we studied artificial sweeteners,
which the vast majority of us
consume on a daily basis
in various diet soda drinks
and other products.
And we found that consumption
of artificial sweeteners
alters the composition of the gut bacteria
such that when transferred into mice
causes the mice
to develop symptoms of diabetes.
And so this and several other studies
led us to ask whether the microbiome
would also be important
for explaining people's
glucose variability in response to meals.

Serbian: 
Zato smo uzeli mikrobiom i druge
kliničke podatke koje smo prikupili
i upotrebili napredne algoritme
mašinskog učenja
za automatsko traženje pravila
koja bi predviđala individualne
glukozne reakcije na hranu.
Na primer, jedno takvo pravilo je da će,
ako imate preko 50 godina
i određene vrste crevnih bakterija,
vaša glukozna reakcija
na banane biti visoka.
Ceo algoritam kombinuje
desetine hiljada takvih pravila
koje je automatski izveo
iz eksperimentalnih podataka.
Ovaj pristup je u stvari sličan
tome kako veb-sajtovi poput Amazona
daju preporuke knjiga,
samo što smo ga mi primenili na to
kako ljudi reaguju na hranu.
Možemo videti kako algoritam
za bilo koju osobu,
pa i onu koja nije bila učesnik
našeg originalnog istraživanja,
predviđa reakciju na proizvoljni obrok
sa velikom tačnošću.
I kao finalni korak, postavili smo pitanje
da li se ovaj algoritam može upotrebiti

Spanish: 
Tomamos entonces este microbioma
y otros datos clínicos recolectados,
y usamos un sofisticado algoritmo
de aprendizaje automático
para buscar las reglas que puedan predecir
de manera automática
la respuesta de la glucosa a las comidas
en forma personalizada.
Por ejemplo, una de esas reglas podía ser
que si una persona es mayor de 50 años,
y tiene cierta especie de bacteria,
tendrá una alta respuesta a la banana.
El algoritmo general combinó
decenas de miles de esas reglas
que dedujo automáticamente
a partir de esos datos.
Este enfoque es muy parecido
al de sitios web como Amazon
para hacer recomendaciones de libros,
excepto que nosotros lo aplicamos al modo
como las personas responden a las comidas.
Y demostramos que este algoritmo
podía tomar a cualquier persona,
incluso a quienes que no eran parte
de nuestro estudio original,
y podía predecir la respuesta
a comidas arbitrarias con gran precisión.
En la etapa final, nos preguntamos
si también podíamos usar este algoritmo

Korean: 
그래서 이 마이크로바이옴과 
저희가 모은 임상 데이터를
최신 알고리즘 분석 기계에 
대입했습니다.
이것은 개별화된 식후 혈당 반응을
예상할 수 있는 규칙들을 
자동적으로 찾아내는 기계입니다.
한 예로, 이런 규칙이 있을 수 있죠.
만약 여러분이 50세 이상이고
특정 종류의 박테리아를 가지고 있다면
바나나를 섭취한 후 
혈당 반응은 높을 것입니다.
종합적인 알고리즘은
데이터로부터 자동적으로 추론된
수만 개의 규칙을 결합한 것입니다.
이러한 접근은 실제로
아마존같은 웹사이트가 
책을 추천하는 방식과 유사한데
다만 저희는 이것은 음식에 대한 
인체의 반응 방식에 적용한 것이죠.
또한 이 알고리즘은 
누구에게라도 적용 가능합니다.
본 연구에 참여했던 
사람이 아니라도 말이죠.
그리고 임의의 음식에 대한 반응을
예상하는 데 있어서도 정확도가 높습니다.
저흰 마지막 단계로 이 알고리즘을 
혈당 농도를 정상화할 수 있는

English: 
And so we took this microbiome
and other clinical data that we collected,
and we used advanced
machine learning algorithms
to automatically search for rules
that predict personalized
glucose responses to meals.
For example, one such rule could be
that if you're over 50,
and you have a certain bacterial species,
then your response
to a banana will be high.
The overall algorithm
combined tens of thousands of such rules
that it automatically
deduced from the data.
This approach is actually similar
to how websites like Amazon
make book recommendations,
except that we applied it
to how people respond to food.
And we could show that this algorithm
could then take any person,
even people who are not part
of our original study,
and predict the response
to arbitrary meals with high accuracy.
So as a final step, we asked
whether we can also use this algorithm

Korean: 
개인화된 식이요법을 디자인하기 위해
이용할 수 있을지 궁금했습니다.
그래서 저흰 새로운 참가자들을 모았고
알고리즘을 이용해 각자에게 적용될 
두 가지 식이요법을 계산했습니다.
하나는 "해로운 식이요법"으로
알고리즘 계산으로
해당 참가자가 높은 반응을 보일 것으로
예상되는 음식이었고
다른 하나인 "이로운 식이요법"은
낮은 반응이 예상되는 음식으로
고른 것이었습니다.
각 참가자들은 두 식이요법을 
각 일주일동안 따랐습니다.
물론 두 식이요법은 칼로리 면에서
동일하도록 고안되었습니다.
실제로 아침, 점심, 저녁 칼로리는
매일 동일했습니다.
또한 중요한 것은
모든 사람이 개별적으로 맞춘 
각자의 식이요법을 제공받았고
그에 따라 일부 음식 역시
이로운 식이를 하는 사람과
해로운 식이를 하는 사람 
모두에게 제공되었습니다.
그럼 이제 
그 식이요법을 보여드릴텐데요
아마 여러분은 예상밖이라 
생각하실지도 모르겠습니다.

Serbian: 
za kreiranje personalizovane dijete
koja normalizuje nivo šećera u krvi.
Tako smo regrutovali i profilisali
nove učesnike u eksperimentu
i zatražili od algoritma da odredi
dva načina ishrane za svaku osobu;
u jednom, koji smo nazvali
„loš način ishrane“,
tražili smo da predvidi namirnice
koje će kod te osobe izazvati
visoku glukoznu reakciju.
U drugom, „dobrom načinu ishrane“,
su namirnice na koje se
očekuje nizak nivo reakcije.
Zatim se svaka osoba hranila
na jedan i drugi način po nedelju dana.
Oba načina ishrane su morala
da imaju isti broj kalorija.
U stvari, svaki doručak, ručak i večera
imali su isti broj kalorija
u različitim danima.
Takođe je važno pomenuti
da je svako dobio različit
personalizovan način ishrane,
a bilo je i nekih namirnica
koje su neki dobili
u svom dobrom načinu ishrane,
a drugi u lošem.
Da biste videli da ovi načini ishrane
nisu očigledni, kakve biste zamislili,

Spanish: 
para diseñar dietas personalizadas
que normalicen los niveles
de glucosa en sangre.
Para eso, reclutamos nuevos participantes,
les hicimos un perfil
e indicamos al algoritmo que predijera 
dos dietas para cada persona.
En una de las dietas, que llamamos
"la dieta mala",
indicamos al algoritmo
que predijera las comidas
que inducirían una alta respuesta
en esa persona.
Y en la otra ‒ la "dieta buena" ‒
indicamos al algoritmo
que predijera comidas
que inducirían una baja respuesta
en esa persona.
Luego, cada persona siguió
cada dieta durante una semana.
Deliberadamente, las dietas
debían ser idénticas en calorías.
De hecho, todos los desayunos,
los almuerzos y las cenas
contenían la misma cantidad de calorías
en distintos días.
Es importante destacar también
que cada persona recibió
una dieta personalizada diferente,
e incluso se les dio ciertas comidas
a quienes seguían la dieta buena,
y otras a quienes seguían
la dieta mala.
Para mostrarles que estas dietas
no son las obvias que uno imaginaría,

English: 
to design personalized diets
that normalize blood glucose levels.
So we recruited
and profiled new participants,
and we asked the algorithm to predict
two diets for each person;
in one diet, which we called
the "bad diet,"
we asked the algorithm to predict foods
for which that person
would have high responses.
And in the other - "good diet" -
we asked it to predict foods for which
that person would have low responses.
And each person then followed
each diet for one week.
Now, by design, the diets
had to be identical in calories.
In fact, all breakfasts,
lunches and dinners
had the same calories on different days.
And it's also important to note
that each person received
a different personalized diet,
and there were even some foods
that were given to some people
on their good diet
but to others on their bad diet.
Now, to show you that these diets
are not the obvious ones
you might think of,

Spanish: 
vemos aquí las de un participante.
Ahora, tómense un momento para adivinar
cuál es la dieta buena
según la predicción del algoritmo
y cuál es la dieta mala
para este participante en particular.
Y al ver estas dietas, notamos
que cada una contiene alimentos
que no suelen aparecer
en las dietas típicas.
Y ahora, por diversión, hagamos
un juego rápido de adivinanzas,
en el que todos deben participar.
Levanten la mano si consideran
que la dieta de la derecha es la buena.
Muy bien. Ahora levanten la mano
quienes piensan que 
la de la izquierda es la buena.
Claramente la votación
es bastante pareja,
lo cual demuestra
que adivinar no es nada fácil.
Les cuento que para este participante,
el algoritmo predijo
que la dieta de la derecha,

Serbian: 
pogledajte ove za jednog od učesnika.
A sad da vidimo da li možete da pogodite
koji od njih je algoritam
predvideo kao dobar,
a koji kao loš za ovog učesnika.
I dok ih posmatrate, primetićete
da obe liste sadrže namirnice
koje nisu tipične
za standardni način ishrane.
A sad da se zabavimo,
igraćemo brzu igru pogađanja
i svi morate učestvovati.
Dignite ruku ako mislite
da je način ishrane desno dobar.
U redu. A sad dignite ruku ako mislite
da je način ishrane levo dobar.
U redu, vidimo da su mišljenja
podeljena otprilike pola-pola,
što pokazuje da definitivno
to nije lako pogoditi.
Mogu vam reći da je za ovog učesnika
algoritam predvideo način ishrane desno,

Korean: 
이것은 실험 참가자 중 
한 명의 식이요법입니다.
한 번 보시고, 맞춰보세요.
알고리즘이 어떤 것을 이 참가자에게 
이로운 식이요법으로 계산하고
어떤 것을 해로운 것으로 계산한 것인지
이것을 보시면 각 식이요법의 음식이
표준 식이요법에 전형적으로 보이는
음식이 아니란 걸 알아채실 겁니다.
재미를 더하기 위해 
게임을 하나 해볼게요.
여러분 모두 참여하셔야 합니다.
오른쪽이 이로운 식이요법이라
생각하시면 손을 들어주세요.
네, 이젠 왼쪽이라고 생각하시는 분
손을 들어주세요.
좋습니다. 
거의 반으로 갈리는데요.
알아맞히기가 쉽지 않다는 걸
확실히 보여주죠.
말씀드리면 이 참가자의 경우
알고리즘은 오른쪽 식이요법을

English: 
here they are for one of our participants.
Now, take a moment and see
if you can guess for yourself
which one the algorithm
predicted to be the good diet
and which to be the bad diet
for this particular participant.
And as you look at these,
notice that each diet contains foods
that would not typically appear
in standard diets.
And now for fun,
let's play a quick guessing game,
and you all have to participate.
So, raise your hand if you think
the diet on the right is the good one.
Okay. Now raise your hand if you think
the diet on the left is the good one.
Okay, definitely we see
nearly a 50/50 split here,
showing you that
it's definitely not trivial to guess.
And I can tell you
that for this participant,
the algorithm predicted
the diet on the right,

Korean: 
이로운 식이로 계산했습니다.
아이스크림이 있는 쪽이죠.
그럼 남는 질문은 이 식이요법이 
얼마나 효과가 있었느냐입니다.
제가 이제 보여드릴 것은
본 연구에서 도출된 
가장 놀라운 결과라고 할 수 있습니다.
여기 지속 관찰된 
혈당 그래프가 있습니다.
이는 참가자가
해로운 식이를 한 시기입니다.
식후 혈당이 비정상적으로 높아지는 것을
여러분도 확실히 보실 수 있으시죠.
이는 참가자의 혈당 내성이 손상되어
당뇨병 전증처럼 보입니다.
하지만 아이스크림이 포함된 
이로운 식이에서는
참고로 해로운 식이와 
동일한 칼로리고요.
당뇨병 전증을 보인 같은 참가자인데
정상 혈당 농도를 보여줍니다.
한 주에 걸쳐 혈당이 
급증하는 순간이 전혀 없습니다.
당연한 말이지만 저희는 
이 결과를 얻고 너무나 기뻤습니다.
그리고 대부분의 참가자에게서 
비슷한 결과가 나왔습니다.

Serbian: 
ovaj sa sladoledom, kao dobar.
A sada, jedino pitanje
je koliko dobro ovaj način ishrane deluje.
Sledeće što ću vam pokazati
je, prema našem mišljenju,
možda najupečatljiviji rezultat
ovog istraživanja.
Ovo je prikaz kontinuirano praćenog
nivoa šećera u krvi
ovog učesnika za vreme
lošeg načina ishrane.
Možete jasno videti nenormalno visok
nivo glukoze posle obroka,
koji pokazuje da ova osoba
ima poremećaj tolerancije na glukozu
i verovatno je predijabetičar.
Ali, na dobrom načinu ishrane,
onom sa sladoledom
i sa istim brojem kalorija
kao i kod lošeg,
isti taj predijabetični učesnik
ima potpuno normalan nivo glukoze u krvi,
čak bez ijednog skoka u toku cele nedelje.
Jasno je da smo bili veoma srećni
zbog ovakvih rezultata
i, zapravo, dobili smo slične rezultate
kod većine učesnika

Spanish: 
la que incluye el helado,
es la buena.
La duda ahora es cuán efectivas
fueron estas dietas.
Les mostraré ahora
lo que a nuestro criterio
sea quizá el resultado
más sorprendente de este estudio.
Vemos aquí los niveles continuos
de glucosa
correspondientes a este participante
cuando hizo la dieta mala.
Y claramente se observan niveles
glucémicos anormalmente elevados
después de las comidas,
lo cual indica que esta persona tiene
una tolerancia deficiente a la glucosa
y posiblemente sea prediabética.
Pero cuando siguió la dieta buena,
la del helado,
a base de igual cantidad de calorías
que la dieta mala,
este mismo participante prediabético
logró niveles totalmente normales
de glucosa en sangre,
sin hacer ni un solo pico
durante toda la semana.
Obviamente, estábamos felices
con los resultados hallados,
y lo cierto es que encontramos
resultados similares

English: 
the one with the ice cream,
to be the good one.
And so now the only question is
how good did these diets work.
And what I'll show you next is in our view
perhaps the most striking result
that came out of our study.
So here are the continuous glucose levels
of this participant
when following the bad diet.
And you can clearly see abnormally high
glucose levels after meals
indicating that this participant
has impaired glucose tolerance
and is likely pre-diabetic.
But on the good diet,
the one with the ice cream
and the same amount of calories
as the bad diet,
this same pre-diabetic participant
achieved fully normal blood glucose levels
without even a single spike
across the entire week.
Obviously, we were very happy
to find out these results,
and, in fact, we found similar results
for most participants

Serbian: 
za koje smo kreirali način ishrane
pomoću našeg algoritma.
I ne samo to, nego je dobar način ishrane
izazvao nekoliko konzistentnih promena
u crevnim bakterijama kod većine učesnika.
I činilo se da su ove promene korisne,
jer su bakterije, povezane u drugim
istraživanjima sa korisnim dejstvima,
imale tendenciju rasta
nakon dobrog načina ishrane,
a bakterije povezane sa bolestima
su se smanjivale.
Naravno, ovi rezultati
su vrlo intrigantni,
jer sugerišu da, osim normalizovanja
nivoa šećera u krvi
u toku eksperimentalne nedelje,
dobar način ishrane
takođe ima korisna dejstva
koja mogu da traju i nakon eksperimenta.
Šta bi bila poenta svega ovoga?
Na osnovu razlika u glukoznim reakcijama

Spanish: 
en la mayoría de los participantes
que siguieron las dietas
personalizadas con nuestro algoritmo.
La dieta buena, además, indujo
varios cambios constantes
en las bacterias intestinales
de la mayoría de los participantes.
Y, aparentemente, esos cambios
fueron beneficiosos,
porque las bacterias que en otros estudios
eran asociadas con resultados positivos
tendieron a aumentar con la dieta buena,
y las bacterias asociadas
con enfermedades tendieron a disminuir.
Este resultado es sin duda
sumamente interesante
porque sugiere que las dietas buenas,
además de normalizar
los niveles de glucosa en sangre
durante la semana de intervención,
también inducen efectos positivos
que pueden persistir
aun después de esa semana.
En definitiva, ¿cuál es el mensaje final?
En base a la variabilidad en la respuesta
de la glucosa

Korean: 
알고리즘을 사용해 고안한
개별화된 식이요법을 통해서 말이죠.
이 뿐만 아니라 
이로운 식이요법을 한 참가자 대다수의
장내 세균에서 몇 가지 일관된 변화가
일어났다는 것입니다.
그 변화가 유익한 것으로 보이는 이유는
다른 실험에서 좋은 영향을 주는
것으로 관찰된 박테리아가
이로운 식이를 한 후 
증가되는 경향을 보였고,
질병과 관련된 박테리아가 
감소 경향을 나타냈기 때문입니다.
이 결과는 물론 매우 흥미롭습니다.
이로운 식이요법이
한 주의 조정기간 동안만
혈당 농도를 정상화하는 것뿐 아니라
조정이 끝난 후에도 유익한 효과가
지속될 것임을 암시하기 때문입니다.
그렇다면 여기서 얻을 수 있는 
교훈은 무엇일까요?
저희 연구에서

English: 
for which we designed personalized diets
using our algorithm.
Now, not only that, but the good diet
also induced several consistent changes
in the gut bacteria of most participants.
And it seemed that
these changes were beneficial,
because bacteria that in other studies
were associated with good outcomes
tended to increase after the good diet,
and bacteria associated with disease
tended to decrease.
And this result is of course
very intriguing
because it suggests that in addition
to normalizing blood glucose levels
during the intervention week,
the good diet also induced
beneficial effects
that may persist even beyond
the intervention week.
So what's the take-home message
from all of this?
Well, based on the glucose
responses variability

Spanish: 
observada en 1000 personas,
nuestra conclusión es que no hay
una única dieta óptima para los humanos
porque somos todos muy distintos.
Esto significa también que si una dieta
no ha funcionado para una persona,
fue quizá porque era
la equivocada para ella.
Los fracasos en las dietas
pueden no ser culpa nuestra.
Es la dieta la que pudo
haber fracasado
simplemente porque no tuvo en cuenta
nuestra información como individuos.
¿Qué hacer con esta información, entonces?
Pues bien; ahora se puede medir
nuestra respuesta personal de glucosa
a nuestras comidas favoritas
usando simples dispositivos
que miden la glucosa,
y que se pueden comprar en farmacias.
Les aseguro que se sorprenderán al ver
qué comidas aumentan el nivel de glucosa
en una persona en particular,
y qué comidas no.
Para brindar una solución más completa,
estamos trabajando intensamente para que
todos accedan a nuestros algoritmos
y puedan, desde su casa,

Korean: 
1,000명에 걸친 
혈당 반응의 다양성에 기초해서 보면
인간에게 최적인 단 하나의 식생활이란
존재하지 않는다는 결론입니다.
왜냐하면 우리는 너무나 다르니까요.
특정한 식이요법이 효과가 없다면
그것은 아마도 여러분에게 
맞지 않는 식이요법일 겁니다.
식이조절에 실패했다고 해도
그건 여러분 잘못이 아닙니다.
다이어트가 실패한 이유는
여러분에 대한 정보를 개별적으로
고려하지 않았기 때문입니다.
그럼 이 정보를 가지고 
여러분은 무엇을 할 수 있나요?
지금 당장 할 수 있는 것은
여러분이 제일 좋아하는 식사 후
개인 혈당 반응을 측정하는 겁니다.
혈당 측정 기구는 약국에서 바로
구입하실 수 있으니까요.
장담하건대
여러분은 깜짝 놀라실 겁니다.
개인별로 혈당을 높이는 음식과
그렇지 않은 음식을 보면 말이죠.
좀 더 완전한 해답을 위해
저흰 모두에게 적용 가능한 알고리즘을
만들기 위해 열심히 노력 중입니다.
여러분이 집에서

Serbian: 
koje smo pratili kod 1 000 ljudi,
naš zaključak je da ne postoji
najbolja ishrana za ljude,
jer smo mi svi isuviše različiti.
To takođe znači da,
ako vam neki način ishrane ne uspeva,
možda je to onda loš način ishrane za vas.
Neuspeh vašeg načina ishrane
ne mora biti vaša greška.
Vaš način ishrane možda nije uspeo
samo zato što nije napravljen
na osnovu podataka o vama lično.
I kako sad možete
da iskoristite ove informacije?
Zapravo, možete odmah da izmerite
svoju glukoznu reakciju
na svoj omiljeni obrok,
koristeći običan merač šećera
koji možete kupiti u apoteci.
I garantujem da ćete biti
iznenađeni kad vidite
od koje hrane vam šećer
skače, a od koje ne.
Kao kompletnije rešenje, radimo na tome
da naš algoritam bude dostupan svakome,
tako da možete od svoje kuće

English: 
that we saw across 1,000 people,
our conclusion is that
there is no single best diet for humans
because we are all too different.
It also means that if
a certain diet hasn't worked for you,
then maybe it was the wrong diet for you.
Your dietary failures
may not be your fault.
Your diet may have failed
simply because it did not take information
about you as an individual into account.
So what can you do
with this information now?
Well, right now, you can actually measure
your personal glucose responses
to your favorite meals
using simple glucose devices
that you can buy at your local drug store.
And I guarantee that you'll be surprised
at which foods personally spike
your glucose levels and which do not.
As a more complete solution,
we are working hard to make
our algorithms available to everyone
so that you'll be able, from your home,

Serbian: 
da date osnovne kliničke podatke o sebi,
pošaljete uzorak svog mikrobioma
i dobijete personalizovane
preporuke o ishrani.
Mi takođe pokrećemo dugotrajnije
istraživanje o uticaju načina ishrane
na predijabetičare i dijabetičare,
koje će trajati godinu dana.
Jer verujemo da, ako efekat
normalizovanja nivoa šećera u krvi
postignut u toku jedne nedelje
može da traje i u dužem periodu,
onda je možda moguće popraviti,
pa i izlečiti ova stanja,
koja predstavljaju jednu od najgorih
epidemija našeg vremena.
Šire, verujem da ulazimo u novu eru
istraživanja u nutricionizmu,
u kojoj ćemo sa pitanja
koja je ishrana najbolja za ljude
preći na prikladnije pitanje:
koja je ishrana najbolja za mene?
Hvala puno.

Korean: 
기본적인 임상 정보를 입력하고
마이크로바이옴 샘플을 보내면
개별화된 식생활 조언을 
받아볼 수 있도록 말입니다.
저흰 당뇨병 전증 및 당뇨병에 관한
장기 식이 조정 연구를
1년에 걸쳐 진행할 계획입니다.
왜냐하면 일주일 실험에서 관찰한
혈당 농도를 정상화하는 효과가
장기간 지속될 수만 있다면
이 시대에 악명높은 병으로 일컬어지는
당뇨병의 판도를 바꾸고 나아가
치료할 수 있을 거라 믿기 때문입니다.
보다 넓게는
전 영양학 연구가 새로운 시대로
접어들었다고 생각합니다.
인간에게 가장 좋은 식이요법을 
묻는 것에서 벗어나서
대신에 더 적절한 질문에 
초점을 맞추는 것이죠.
나에게 가장 좋은 
식이요법은 무엇일까요?
대단히 감사합니다.

English: 
to provide basic
clinical information about yourself,
send a sample of your microbiome,
and in return receive
personalized dietary advice.
We are also starting longer-term
dietary intervention studies
in both pre-diabetics and diabetics
that will go on for a full year.
Because we believe that if the effect
of normalizing blood glucose levels
that we were able to obtain in one week
could persist for a longer time period,
then we might be able to reverse,
and even cure, these conditions,
which constitute one
of the worst epidemics of our times.
More broadly,
I believe that we are entering
a new era in the study of nutrition,
one in which we will move away from asking
what is the best diet for humans,
and instead, focus
on the more appropriate question
of what is the best diet for me.
Thank you very much.

Spanish: 
dar información clínica básica
sobre cada uno,
enviar una muestra de su microbioma,
y recibir consejo alimentario
personalizado.
También estamos haciendo
estudios alimentarios de intervención,
de más largo plazo,
en prediabéticos y diabéticos
que durará un año entero.
Creemos que si el efecto de normalizar
los niveles de glucosa en sangre,
que logramos en una semana, 
pudiera persistir por más tiempo,
quizá podamos revertir
‒ e incluso curar ‒ estas enfermedades
que constituyen una de las peores
epidemias de nuestro tiempo.
En términos más amplios,
creo que estamos comenzando
una nueva era
en el estudio de la alimentación,
en que en lugar de preguntarnos
cuál es la mejor dieta para los humanos,
nos concentremos en la pregunta adecuada
sobre cuál es la mejor dieta
para cada uno.
Muchas gracias.

Korean: 
(박수)

Spanish: 
(Aplausos)

Serbian: 
(Aplauz)

English: 
(Applause)
