
Chinese: 
 
大家好! 欢迎学习
“Weka在数据挖掘中的运用” 我是Ian Witten，来自新西兰怀卡托大学
 这门课是怀卡托大学
计算机科学学院开设课程。
数据挖掘是一门成熟的技术，
很多人已认识到了数据挖掘的重要性，
而另一些人认为数据挖掘很神秘。
这门课旨在揭示数据挖掘的神秘性。
这是一门实用性的课程，主要讲述如何使用Weka数据挖掘工具包。
作为课程的一部分，你可以直接下载Weka来尝试数据挖掘。
我会讲述几个常见算法的基本原理
以及他们的实际应用。

Thai: 
 
Hi! ยินดีต้อนรับสู่การเรียนการสอน
การทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka
ฉันเอียน Witten จาก University of Waikato
ในนิวซีแลนด์และผมนำเสนอ
วิดีโอสำหรับหลักสูตรนี้ซึ่งจะถูกจัดทำขึ้น
โดยภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
ที่มหาวิทยาลัยไวกาโต
การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่เป็นผู้ใหญ่มาก
ของคนที่มี
จุดเริ่มต้นที่จะใช้อย่างจริงจัง
และผู้คนจำนวนมากอื่น ๆ พบว่ามันลึกลับมาก
โดยมีจุดมุ่งหมายที่แท้จริงของหลักสูตรนี้
ที่จะใช้ความลึกลับออกมาของข้อมูล
การทำเหมืองแร่ นี่คือการปฏิบัติ
หลักสูตรเกี่ยวกับวิธีการใช้ Weka
ปรับแต่งที่คุณจะ
ดาวน์โหลดเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนการสอน
สำหรับการทำเหมืองข้อมูล เราจะอธิบาย
หลักการพื้นฐานของหลาย ๆ ที่เป็นที่นิยม
ขั้นตอนวิธีการและวิธีการ
ใช้พวกเขาในการใช้งานจริง

English: 
 
Hi! Welcome to the course 
Data Mining with Weka. 
I'm Ian Witten from the University of Waikato
 in New Zealand and I'm presenting the 
videos for this course which is being prepared
by the Department of Computer Science
at the University of Waikato. 
Data mining is a mature technology that a lot 
of people are
beginning to take very seriously, 
and a lot of other people find it very mysterious. 
The real aim of this course is 
to take the mystery out of data 
mining. This is a practical 
course on how to use the Weka 
workbench, which you will
download as part of the course, 
for data mining. We explain
the basic principles of several popular 
algorithms and how to 
use them in practical applications.

Thai: 
ในโลกปัจจุบันที่เรากำลังจมกับข้อมูล
ทุกครั้งที่คุณรูดบัตรเครดิตของคุณ
ทุกรายการที่คุณเช็คเอาท์ออกจากที่
ซูเปอร์มาร์เก็ต
เวลาที่คุณส่งข้อความทุก
โทรหรือส่งอีเมล
หรือพิมพ์ที่สำคัญเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์แม้กระทั่ง
ทุกครั้งที่คุณเดินผ่านกล้องรักษาความปลอดภัย
ซึ่งทั้งหมดจะสร้างนิด ๆ หน่อย ๆ ของข้อมูล
 ในฐานข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลจะเป็นเรื่องเกี่ยวกับ
 
จากข้อมูลดิบข้อมูล
 ข้อมูลที่สามารถนำมาใช้ในการทำ
การคาดการณ์
ที่เป็นประโยชน์ในโลกแห่งความจริง ให้ฉัน
ให้คุณตัวอย่างเช่น
คุณที่เช็คเอาท์ซูเปอร์มาร์เก็ต
จนถึงบันทึกทุกรายการที่คุณซื้อ
ในตอนท้ายที่คุณมอบความจงรักภักดีของคุณ
บัตรและพวกเขาทำให้คุณไม่กี่เปอร์เซ็นต์ปิด
 
และคุณให้พวกเขามีชื่อและที่อยู่ของคุณ
และทางอ้อมในการเข้าถึงทุกประเภท
ข้อมูลประชากรเกี่ยวกับคุณ
และคนที่ชอบคุณ
ทุกคนชอบการต่อรองราคาที่ดี
มันเป็นวันที่ดีในวันนี้
เพราะต้องขอบคุณคูปองที่พวกเขาส่งใน
จดหมายสัปดาห์ที่ผ่านมา

English: 
In the world today, we're overwhelmed with data, 
every time you swipe your credit card, 
every item you checkout out at the
supermarkets
every time you send a text, 
make a phone call, or send an email, 
or type a key on a computer even, 
every time you walk past a security camera.
 It all generates a little bit of data 
 in a database. Data mining is about going
 
from the raw data to information.
 Information that can be used to make 
predictions
that are useful in the real world. Let me
give you an example. 
You're at the supermarket checkout. 
The till records every item you bought. 
At the end, you hand over your loyalty 
card, and they give you a couple of percent off, 
 
and you give them your name and address 
and, indirectly, access to all sorts of
demographic information about you
 and people like you. 
Everybody likes a good bargain. 
It's been a good day today, 
because thanks to those coupons they sent you in
 the mail last week, 

Chinese: 
在当今世界，我们被数据环绕：
当我们刷信用卡， 
在超市
结账，
发短信、打电话、发邮件
甚至敲击电脑按键，当我们走过摄像头，
都会生成数据。 数据挖掘是
为了
从原始数据中找出有用的信息。 在现实世界中，信息
可被用于
做预测。 我来
给大家举个例子。假如你正站在超市的收银台前， 
收银机记录下了你买的每一件东西，
最后，你出示优惠卡。超市工作人员会给你几个百分点的折扣， 
但是
你要提供姓名和住址。超市间接地得到了
你以及诸多和你一样的顾客的
个人信息。谁都希望少花钱。
今天得到了实惠，是因为上周商家
通过邮件发给你的优惠劵。

Thai: 
คุณได้รับสามารถที่จะตุนในบางส่วน
สิ่งที่คุณจะไม่ปกติได้ซื้อ
แต่ที่คุณซื้อวันนี้เพราะ
พวกเขาเป็นเช่นการจัดการที่ดี สัปดาห์ถัดไปพวกเขาจะส่ง
บางคูปองมากขึ้นและ
คุณจะไปช้อปปิ้งอีกครั้งและซื้อบางส่วน
สิ่งอื่น ๆ อีก พวกเขาทำการทดลองบางอย่างเกี่ยวกับคุณ
คุณรู้ว่าพวกเขาพยายามที่จะคิดออก
วิธีการอื่น ๆ อีกมากมายที่คุณจะซื้อถ้า
ราคาเป็นเพียงเล็กน้อยน้อย
คูปองเหล่านี้เป็นชนิดของกลไก
สำหรับการกำหนดราคาส่วนบุคคล
พวกเขามีการเข้าถึงทุกประเภทของข้อมูล
จากคุณและคนที่ชอบคุณ, เพื่อที่จะทำ
การทดลองเหล่านี้และคิดสิ่งเหล่านี้ออก
 
ชนะทุกคน: คุณจะได้รับการต่อรองราคาของพวกเขาขายสิ่งที่มากขึ้น
ดูเหมือนการจัดการที่ดี
ถึงฉัน. นี่คือโปรแกรมอื่น
สมมติว่าคุณและคู่ของคุณ
ต้องการเด็ก แต่คุณไม่สามารถมีหนึ่ง
มันสนุกที่พยายาม แต่ก็จะได้รับ
นิด ๆ หน่อย ๆ ที่น่าผิดหวังและท้ายที่สุด
น่าผิดหวังมากบางทีก็น่าเศร้า
ในการผสมเทียมพวกเขา
ใช้ไข่จากรังไข่ของผู้หญิง
และแล้วพวกเขาปุ๋ยให้กับคู่ค้าหรือผู้บริจาค

English: 
you've been able to stock up on some 
things you wouldn't normally have bought, 
but that you  bought today because 
they are such a good deal. Next week, they'll send 
you some more coupons, and 
you'll go shopping again and buy some 
more stuff. They do some experiments on you,
you know, they try to figure out 
how much more you would buy if the
price was just that little bit less.
These coupons are kind of a mechanism
for personalized pricing.
They have access to all sorts of data 
from you and people like you, in order to do 
these experiments and figure these things out. 
 
Everybody wins: you get your bargains, they sell more stuff. 
It sounds like a good deal 
to me. Here's another application. 
Suppose you and your partner 
want a child, but you can't have one. 
It's fun trying, but it can get 
a little bit frustrating, and, ultimately, 
very frustrating, perhaps even tragic. 
In artificial insemination, they 
take some eggs from the woman's ovaries, 
and then they fertilize them with partner or donor 

Chinese: 
因为打折，
你会买一些平常不会买的东西。下星期，
商家还会发给你更多的优惠券。
而你优惠去购物，去买更多的东西。你知道吗？
商家在做试验。 超市想知道如果价格稍微降一些，
你会多买多少东西。
那些优惠劵只是一种个性化定价的手段。
超市掌握了众多像你一样的顾客的数据，
就可以知道不同促销策略的
实际效果。
双方都会受益: 你得到了实惠, 商家卖出了更多的货物。
我个人认为这是一件好事。再给大家举一个例子。
假设你和你的伴侣想要一个孩子，但却怀不上。
尽管尝试的过程美好，但结果却令人沮丧，
最后变得非常沮丧，甚至悲剧。
人工授精
可以从女性的卵巢中提取卵子，然后使卵子与伴侣或捐精者的精子结合。

Chinese: 
之后选择合适的受精卵，
重新植入子宫。
你希望选择那些成活率高的受精卵，
却不希望同时生出太多的婴儿。
胚胎学家们掌握着各种受精卵的数据。
在我看来，针对每个受精卵，他们都要记录50到100条数据。
而且他们还存储了
成活受精卵的
历史数据。
这就是一个典型的数据挖掘的实例。
在历史数据
和现实数据的基础上选择
成活率最高的受精卵，
让不孕不育的夫妇
得到梦寐以求的孩子。
我提到了数据挖掘和机器学习两个概念。数据挖掘
侧重应用。

Thai: 
สเปิร์มและจากนั้นพวกเขาเลือก
จากตัวอ่อนหมู่ที่ผลิต
บางอย่างที่จะปลูกฝังกลับเข้าไปในมดลูก
คุณต้องการที่จะเลือกคน
ที่มีโอกาสที่ดีที่สุดของความสำเร็จ
การผลิตการเกิดมีชีวิตอยู่
แต่คุณไม่ต้องการที่มากเกินไป
สดเกิด embryologist
มีการเข้าถึงทุกประเภทของข้อมูล
เกี่ยวกับตัวอ่อนเหล่านี้ ผมคิดว่ามี 50-100
ชิ้นส่วนของข้อมูลที่พวกเขาบันทึก
เกี่ยวกับตัวอ่อนของแต่ละบุคคลและพวกเขามี
 
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับคนที่ผลิตเกิดการถ่ายทอดสด
ความสำเร็จ ดังนั้นนี่คืออุดมคติ
สถานการณ์สำหรับการทำเหมืองข้อมูล เรามีจำนวนมาก
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์
เรามีข้อมูลในปัจจุบัน
สถานการณ์และเราต้องการที่จะเลือก
ตัวอ่อนที่มีที่ดีที่สุด
โอกาสประสบความสำเร็จ ตอนนี้ที่เป็นโปรแกรมที่ดี
สำหรับการทำเหมืองข้อมูล
นำเด็กที่อยู่กับคู่ที่
ต้องการอย่างใดอย่างหนึ่ง
ฉันพูดคุยเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
และการเรียนรู้เครื่อง การทำเหมืองข้อมูลเป็น
 

English: 
sperm, and then, they select
from amongst the embryos produced 
some to implant back into the womb. 
You want to select the ones 
with the best chance of success 
of producing a live birth,
but you don't want too many 
live births. The embryologist 
has access to all sorts of data 
on these embryos. I think there are 50-100 
pieces of information that they record 
about individual embryos, and they have
 
historical data on which ones produced a live birth,
 success. So here's an ideal 
situation for data mining. We have lots of 
historical data
 we have data on the present
situation, and we want to select
those embryos that have the best 
chance of success. Now, that's a good application 
for data mining, 
bringing a live child to couple who
wants one.
I talk about data mining 
and machine learning. Data mining is the 
 

Thai: 
แอพลิเคชันและการเรียนรู้เครื่อง
เป็นขั้นตอนวิธีการที่เราใช้ เรากำลังพูดถึงเกี่ยวกับการใช้
ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่อง
สำหรับวัตถุประสงค์ของการทำเหมืองข้อมูล
นี่คือการทำเหมืองข้อมูลด้วย Weka,
ดังนั้นคำถามต่อไปคือ "Weka คืออะไร?"
นี้เป็น weka นี่นี้นกน้อย
มันเป็นนกที่บินชนิด
เช่นญาติที่รู้จักกันดี
กีวีพบเฉพาะในหมู่เกาะของประเทศนิวซีแลนด์
นี่คือสิ่งที่มันเสียงเหมือน
มาให้คุณจากนิวซีแลนด์
อย่างไรก็ตามในบริบทของเรา Weka เป็น
ปรับแต่งการทำเหมืองข้อมูล มันเป็นตัวย่อสำหรับที่
 
Waikato สิ่งแวดล้อมสำหรับการวิเคราะห์ความรู้
เราก็เรียกมันว่า Weka
มันมีเป็นจำนวนมาก
อัลกอริทึมสำหรับการจัดหมวดหมู่
และจำนวนมากของอัลกอริทึมสำหรับ
preprocessing ข้อมูลการเลือกคุณลักษณะ
การจัดกลุ่ม
หากฎสมาคม
สิ่งที่ต้องการที่ มันเป็นอย่างมาก
ปรับแต่งที่ครอบคลุม
และได้ฟรีซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส
ที่คุณจะดาวน์โหลดเป็นส่วนหนึ่ง
แน่นอนในบทเรียนต่อไปนี้

Chinese: 
而机器学习偏重算法。我们要使用
机器学习中的算法
来实现数据挖掘的目的。
这就是Weka和数据挖掘。那么，下一个问题是什么是Weka?
Weka是一种小鸟，
一种不会飞的小鸟，长得多少像它那有名的Kiwi鸟亲戚。
73
00:04:18,030 --> 00:04:21,470
Weka是新西兰特有的物种，
鸟名取自它的叫声，
来自新西兰的叫声。
在我们这门课中，Weka是数据挖掘的工具包，
是
Waikato Environment for Knowledge Analysis的首字母缩略词。
Weka包含了针对数据分类、
数据预处理、特性选择、
聚类分析、
相关性分析等的大量经典算法，是一个非常全面的工具包。
而且Weka是免费、开源软件，
下一次可我们会学习如何下载Weka.

English: 
application, and machine learning 
is the algorithms we use. We're talking about using 
machine learning algorithms
for the purposes of data mining.
This is Data Mining with Weka, 
so the next question is “What's Weka?” 
This is a weka here, this little bird. 
It's a flightless bird, kind 
of like its better known cousin 
the kiwi, found only in the islands of New Zealand. 
This is what it sounds like, 
coming to you from New Zealand.
However, in our context, Weka is a 
data mining workbench. It's an acronym for the
 
Waikato Environment for Knowledge Analysis. 
We just call it Weka. 
It contains a large number 
of algorithms for classification, 
and a lot of algorithms for 
data preprocessing, feature selection, 
clustering, 
finding association rules, 
things like that. It's a very 
comprehensive workbench, 
and it's free, open source software 
that you will download as part 
of this course in the next lesson. 

English: 
It runs on
any computer. It's written in Java, 
runs on Linux, Windows, Mac.
You'll be able to download it 
and run it on your workstation and use it 
during the course. You're going to learn 
how to load data into Weka and look at it; 
you're going to learn about preprocessing, 
cleaning up data using filters;
exploring it using visualizations, 
applying classification algorithms,
 interpreting the output, 
understanding evaluation methods, 
evaluation is very important in this area, 
understand various representations for 
models, and how popular 
machine learning algorithms work, 
and be aware of common pitfalls
with data mining. The ultimate goal 
really is to empower you to use Weka on your
own data, and, most importantly,
to understand what it is you are doing.
This is the first class. In this class, 
you're going to get started with Weka. 
You're going to install it;
you're going to explore the Weka Explorer interface 

Chinese: 
Weka可以在任何计算机上运行。
Weka的程序设计语言是Java，可以在Linux，Windows，Mac系统中运行。
你可以下载Weka，在你的工作站运行，并在我们的课程中使用。
在这门课中，你会学到数据导入，
预处理（利用筛选器来过滤数据），
可视化分析，分类算法应，
解释结果以及评估方法。
在这个领域，评估是非常重要的，可以了解不同模型的代表性，
和机器学习常见算法的准确度，
以及避免数据挖掘的常见错误。
课程的最终目的是使你能够应用Weka分析自己的数据，
最重要的是，理解你所做的事。
这是第一次课。在这次课中，
我们要开始接触Weka。你要学习安装Weka,
熟悉Weka的界面

Thai: 
มันทำงานบน
คอมพิวเตอร์เครื่องใดก็ได้ มันเขียนใน Java
ทำงานบน Linux, Windows, Mac
คุณจะสามารถดาวน์โหลดได้
และเรียกใช้ในข่ายของคุณและใช้งานได้
ในระหว่างการเรียนการสอน คุณกำลังจะได้เรียนรู้
วิธีการโหลดข้อมูลลงใน Weka และมองไปที่มัน
คุณกำลังจะเรียนรู้เกี่ยวกับ preprocessing,
การทำความสะอาดข้อมูลโดยใช้ตัวกรอง;
การสำรวจโดยใช้การสร้างภาพ,
ใช้ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่
แปลความหมายออก
การทำความเข้าใจวิธีการประเมินผล
การประเมินผลมีความสำคัญมากในพื้นที่นี้
เข้าใจการแสดงต่าง ๆ สำหรับ
รูปแบบและวิธีการที่เป็นที่นิยม
การเรียนรู้เครื่องทำงานขั้นตอนวิธี
และตระหนักถึงข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
ที่มีการทำเหมืองข้อมูล เป้าหมายสูงสุด
คือเรื่องจริงที่จะช่วยให้คุณใช้ Weka บน
ข้อมูลของตัวเองและที่สำคัญที่สุดคือ
ที่จะเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังทำ
นี่คือชั้นแรก ในชั้นนี้
คุณกำลังจะเริ่มต้นกับ Weka
คุณกำลังจะติดตั้ง;
คุณกำลังจะไปสำรวจอินเตอร์เฟซ Weka Explorer ที่

Chinese: 
和数据集，创建分类器，
分析分类器的数据， 使用筛选器
和数据可视化功能。 在这门课中，我们要学习很多东西。
这是课程的大纲，
共包括五大部分，
每部分由六次课组成。
第一部分帮助我们了解Weka。第二部分侧重Weka的
评估。
第三部分讲解简单的分类器。第四部分阐述更多的分类器
第五部分
总结整个课程。第一部分
有六节课。每节课都是一段5到10分钟的视频， 
就像这个视频。视频结束后有一个练习，
每个练习都引导你自己动手。
要学习，只听讲是不够的，还得动手去做。 
于是，我们设计了很多
使用Weka工具包的练习。课程包含一个期中测试
和期末测试。

Thai: 
และสำรวจข้อมูลชุดบาง สร้างลักษณนาม;
แปลความหมายของการส่งออกของลักษณนามนั้น ใช้ตัวกรอง;
และเห็นภาพชุดข้อมูลของคุณ
ยังมีอีกหลายสิ่งที่ต้องทำคือ
ในชั้นนี้ นี่คือโครงสร้างของหลักสูตร
มีห้าชั้นเรียนทั้งหมดที่มี แต่ละชั้น
ประกอบด้วยประมาณหกบทเรียน
ประเภทที่ 1 คือการเริ่มต้นใช้ Weka
จากนั้นเราจะมองไปที่การประเมินผล
ในห้องเรียนที่ 2
ลักษณนามง่ายในห้องเรียน 3 แยกประเภทอื่น ๆ
ในห้องเรียนที่ 4 และวางไว้ด้วยกัน
 
5. ในห้องเรียนเหล่านี้เป็นบทเรียนที่หก
ใน Class1 แต่ละบทเรียนประกอบด้วยวิดีโอสั้น
5-10 นาทีเช่นนี้ตามมาด้วยกิจกรรม
กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการที่คุณทำสิ่งที่ตัวเอง
คุณไม่ได้เรียนรู้โดยฉันพูดคุยกับคุณ
คุณเรียนรู้โดยการทำสิ่งที่เกิดขึ้นจริง
ดังนั้นเรามีกิจกรรมมากมายสำหรับคุณ
ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปรับแต่ง Weka
ในช่วงกลางของชั้นเป็นระดับกลาง
การประเมินและในตอนท้ายมี

English: 
and explore some data sets; build a classifier; 
interpret the output of the classifier; use filters; 
and visualize your data set. 
There's lots of things to do 
in this class. Here's the structure of the course. 
There are five classes altogether. Each class 
consists of about six lessons.
Class 1 is Getting started with Weka. 
Then, we're going to look at Evaluation 
in Class 2, 
Simple classifiers in Class 3, More classifiers 
in Class 4, and Putting it all together
 
in Class 5. These are the six lessons 
in Class1. Each lesson comprises a short video, 
5-10 minutes, like this one, followed by an activity.
An activity that involves you doing something yourself. 
You don't learn by me talking to you.
You learn by actual doing things. 
So, we have lots of activities for you 
that involve using the Weka workbench.
In the middle of the class is a mid-class
assessment, and at the end there is 

English: 
a post-class assessment. The marks 
for these are combined, and if you get 
more than 70%, you will get 
a signed certificate from the 
University of Waikato 
certifying that you have completed this course.
The activities are an important part 
of the course, but they are not part of the 
assessment. 
We really think you should do the 
activities, but you don't have to do them 
for assessment purposes.
it's up to you. As well as that, 
associated with the course is a textbook
called Data Mining. It discusses 
data mining and Weka 
in depth. It's a great book; I know 
it's a great book because I wrote it 
myself
with a couple of friends. The publisher 
has kindly agreed to make available 
large chunk this textbook to you
online so that you can use 
it for background reading. 
It's only background reading; 
you don't have to read the textbook. 
It's just if you want to delve into 
some of the ideas and algorithms in 
more depth. 
That's what it's there for. What you 
need to do are the activities and the assessments, 
and watch the videos, of course. That's it. 
I just thought I'd show you were I am. 

Chinese: 
如果你能打到70%以上的综合成绩，
就可以拿到怀卡托大学颁发的 
毕业证书，
证明你学完了这门课程。
练习是课程的重要组成部分，但不是
考试内容。
做练习是十分必要的，只是这回你不需要为了考试而
强制做题。
这主要取决于你自己。这门课的教材是一本名为
“数据挖掘”的书。这本书详细介绍了
数据挖掘和Weka工具包。这是一本很不错的书，
是我和
几个朋友一起编辑的。书的出版商非常慷慨地
允许在线阅读大部分章节，
因此你可以通过这本书来了解一些背景知识。 
只是了解，你不需要把整本书都读完。
除非你打算钻研其中的一些观点和
算法。
这就是这本书的价值所在。
你只需要看视频、做练习
和参加考试。 突然想起我应该告诉大家我在哪里。

Thai: 
การประเมินระดับการโพสต์ เครื่องหมาย
เหล่านี้จะรวมกันและถ้าคุณได้รับ
มากกว่า 70% คุณจะได้รับ
ใบรับรองการลงนามจาก
University of Waikato
รับรองว่าคุณได้เสร็จสิ้นหลักสูตรนี้
กิจกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญ
แน่นอน แต่พวกเขาไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของ
การประเมิน
จริงๆเราคิดว่าคุณควรจะทำ
กิจกรรม แต่คุณจะได้ไม่ต้องทำพวกเขา
เพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมิน
มันขึ้นอยู่กับคุณ. เช่นเดียวกับที่
ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนการสอนเป็นตำราเรียน
ที่เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูล มันกล่าว
การทำเหมืองข้อมูลและ Weka
ในเชิงลึก มันเป็นหนังสือที่ดี; ฉันรู้
มันเป็นหนังสือที่ดีเพราะผมเขียนมัน
ตัวเอง
กับคู่ของเพื่อน สำนักพิมพ์
ได้ตกลงที่กรุณาจัดให้มีขึ้น
ก้อนขนาดใหญ่ตำราเรียนกับคุณ
ออนไลน์เพื่อให้คุณสามารถใช้
มันสำหรับการอ่านพื้นหลัง
มันอ่านพื้นหลังเท่านั้น
คุณไม่ได้มีการอ่านตำราเรียน
มันเป็นเพียงถ้าคุณต้องการที่จะเจาะลึก
บางส่วนของความคิดและขั้นตอนวิธีการใน
ความลึกมากขึ้น
นั่นคือสิ่งที่มันมีให้ สิ่งที่คุณ
ต้องทำกิจกรรมและการประเมินผลที่
และดูวิดีโอของหลักสูตร แค่นั้นแหละ.
ฉันคิดว่าฉันจะแสดงให้คุณเป็นผม

English: 
I'm in New Zealand, that's where Weka is from. 
That's where I'm sitting right now. 
This is the world as we see it in New Zealand. 
We're at the top, you're probably 
down at the bottom somewhere.
We're in the top, in the center, and that 
arrow to the North Island of New Zealand 
is where the University of Waikato is.
That's it for now. There is an 
activity associated with this lesson, 
so go ahead and do it. Of course, you 
haven't learned very much in this lesson, so 
it's not a very important activity.
Don't worry about it too much. 
You're not expected to do a lot of reading to do 
this activity.
Just have a go and see how you get on, 
and I'll see you again in the next 
lesson. I'm looking forward to that. 
Goodbye for now.

Thai: 
ผมอยู่ในนิวซีแลนด์ที่ที่มาจาก Weka
นั่นคือสิ่งที่ผมกำลังนั่งอยู่ในขณะนี้
นี่คือโลกที่เราเห็นมันในนิวซีแลนด์
เราอยู่ที่ด้านบนคุณอาจ
ลงที่ด้านล่างบาง
เราอยู่ในด้านบนในศูนย์และที่
ลูกศรไปที่เกาะเหนือของประเทศนิวซีแลนด์
เป็นที่ที่ University of Waikato เป็น
นั่นมันสำหรับตอนนี้ มีความเป็น
กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับบทเรียนนี้
เพื่อไปข้างหน้าและทำมัน แน่นอนคุณ
ไม่ได้เรียนรู้อย่างมากในบทเรียนนี้เพื่อ
มันไม่ได้เป็นกิจกรรมที่สำคัญมาก
ไม่ต้องกังวลกับมันมากเกินไป
คุณไม่ได้คาดหวังว่าจะทำมากของการอ่านที่จะทำ
กิจกรรมนี้
เพียงแค่มีไปและดูว่าคุณจะได้รับใน
และฉันจะพบคุณอีกครั้งในครั้งต่อไป
บทเรียน. ฉันกำลังมองไปข้างหน้าเพื่อที่
ลาสำหรับตอนนี้.

Chinese: 
我在新西兰，Weka的故乡。
这是我坐的地方。 这是从新西兰人眼中看到的世界。
我们在上方，你呢？也许在下方某处。
我们在正上方。这个箭头指向新西兰北岛，
怀卡托大学所在的地方。
就到这里吧。这次课有一个练习，
建议大家去做。当然，这节课我们只做了一个简单的介绍，
因此练习也不是很重要。
别担心，做这个练习也不需要大量的
阅读。
练习主要是为了自我检验。
期待下次课 
再见。
