
Portuguese: 
Se você enviar uma foto para a pesquisa reversa de imagens do Google, encontrará sites nos quais
a imagem apareceu ou forneça "imagens visualmente semelhantes" com a mesma cor
e composição. O principal mecanismo de pesquisa na Rússia, chamado
O Yandex também possui pesquisa reversa de imagens, mas não funciona da mesma maneira. Não está olhando
para imagens visualmente semelhantes. Ele está procurando rostos semelhantes, o mesmo rosto.
A diferença entre esses mecanismos de pesquisa é que o Google não ativou o reconhecimento facial
e Yandex tem. No Google, você pode inserir um nome e procurar um rosto. Mas no Yandex, você
pode inserir um rosto e procurar um nome. E essa distinção representa um potencial
enorme mudança em nossas vidas off-line, onde geralmente decidimos quem nos apresentamos
para. Agora que os cientistas da computação criaram
ferramentas que podem transformar rostos em crachás, vale a pena refletir sobre como chegamos aqui e o que
nós estamos perdendo.

Russian: 
Если вы загрузите фотографию в 
поиск схожих изображений Google, он найдет сайты, где
эта картинка появилась, или предоставить «визуально
похожие изображения », которые имеют схожую окраску
и композицию.
В ведущей поисковой системе в России, которая называется
Яндекс, так же есть и обратный поиск картинок, но он
работает по-другому. Он не ищет
визуально похожие изображения. Он ищет похожие лица, такое же лицо.
Разница между этими поисковыми системами заключается в том, что Google не включил распознавание лиц,
а яндекс включил. В Google вы можете ввести имя и искать лицо. Но на яндексе вы
можете ввести лицо и искать имя.
И это различие представляет собой потенциально
огромный сдвиг в нашей реальной жизни, где мы обычно решаем, кому мы показываем себя
Теперь, когда компьютерные ученые создали
инструменты, которые могут превращать лица в таблички с именами, стоит задуматься о том, как мы сюда попали и что
мы можем потерять.

Telugu: 
మీరు గూగుల్ రివర్స్‌లో ఫోటోను అప్‌లోడ్ చేస్తే
చిత్ర శోధన, ఇది వెబ్‌సైట్‌లను ఎక్కడ కనుగొంటుంది
ఆ చిత్రం కనిపించింది, లేదా “దృశ్యమానంగా” అందించండి
సారూప్య చిత్రాలు ”ఒకే రంగు కలిగి ఉంటాయి
మరియు కూర్పు.
రష్యాలోని ప్రముఖ సెర్చ్ ఇంజన్
యాండెక్స్, రివర్స్ ఇమేజ్ సెర్చ్‌ను కలిగి ఉంది
అదే విధంగా పనిచేయదు. ఇది చూడటం లేదు
దృశ్యపరంగా సారూప్య చిత్రాల కోసం. ఇది చూస్తోంది
సారూప్య ముఖాల కోసం, అదే ముఖం.
ఈ సెర్చ్ ఇంజన్ల మధ్య వ్యత్యాసం
గూగుల్ ముఖ గుర్తింపును ఆన్ చేయలేదు
మరియు యాండెక్స్ ఉంది. Google లో, మీరు ఎంటర్ చేయవచ్చు
పేరు మరియు ముఖం కోసం చూడండి. కానీ యాండెక్స్‌లో, మీరు
ముఖంలోకి ప్రవేశించి పేరు కోసం చూడవచ్చు.
మరియు ఆ వ్యత్యాసం సంభావ్యతను సూచిస్తుంది
మా ఆఫ్‌లైన్ జీవితాలలో అపారమైన మార్పు, ఎక్కడ
మనం ఎవరిని పరిచయం చేసుకోవాలో సాధారణంగా నిర్ణయిస్తాము
కు.
ఇప్పుడు కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు సృష్టించారు
ముఖాలను నేమ్‌ట్యాగ్‌లుగా మార్చగల సాధనాలు, ఇది
మేము ఇక్కడకు ఎలా వచ్చాము మరియు ఏమి ప్రతిబింబిస్తుంది
మేము కోల్పోవటానికి నిలబడతాము.

English: 
If you upload a photo into Google’s reverse
image search, it’ll find websites where
that picture has appeared, or provide “visually
similar images” that have the same coloring
and composition.
The leading search engine in Russia, called
Yandex, has reverse image search too but it
doesn’t work the same way. It’s not looking
for visually similar images. It’s looking
for similar faces, the same face.
The difference between these search engines
is that Google hasn't switched on facial recognition
and Yandex has. On Google, you can enter a
name and look for a face. But on Yandex, you
can enter a face and look for a name.
And that distinction represents a potentially
enormous shift in our offline lives, where
we usually decide who we introduce ourselves
to.
Now that computer scientists have created
tools that can turn faces into nametags, it’s
worth reflecting on how we got here and what
we stand to lose.

French: 
Si vous téléverser une photo pour
une recherche par image inversé,
Google trouvera des sites sur lesquels cette photo est apparue,
ou fournir des images "visuellement similaires" qui ont des couleurs et des composants similaires.
Le principal moteur de recherche en Russie, dénommé Yandex,
possède également la recherche d'image inversée mais fonctionne différemment. Ce site internet
ne recherche pas seulement des images similaires, mais des visages similaires.
La différence entre ces deux types de moteurs de recherche, c'est que Google, à l'inverse de Yandex,
n'a pas encore mis en place la reconnaissance faciale. Sur Google, vous entrez un nom pour trouver un visage. Sur Yandex,
vous entrez un visage pour trouver un nom. Et cette distinction représente un décalage conséquent
avec nos vies hors des réseaux, où on décide en général à qui on choisit de se montrer.
Maintenant que les informaticiens ont créé
des outils permettant de mettre des noms sur des visages, ça vaut la peine de se demander comment on a pu en arriver là
et ce que l'on se risque à perdre.

Portuguese: 
O sistema de reconhecimento facial de um computador possui os mesmos componentes que o seu próprio sistema facial
sistema de reconhecimento. Você vê alguém com seus olhos, sua mente processa os recursos de
o rosto deles e recorda a identidade deles da sua memória.
Agora imagine se você pudesse ter olhos em muitos lugares e pudesse baixar e armazenar memórias
de outras pessoas, então você tem algo mais parecido com a versão automatizada do facial
reconhecimento, que só se uniu nos últimos 5 anos.
Seus olhos são câmeras digitais, máquinas revolucionárias que transformam luz em dados. "Está
um modelo digital de última geração, que grava imagens em chips de memória em vez de fotos
filme ". As imagens digitais surgiram no início dos anos 2000, coincidindo com a chegada de
a internet social. Então, quando conseguimos tirar um número ilimitado de fotos,
Facebook, Flickr, Youtube e outros sites nos disseram que nossas imagens tinham uma casa online.

English: 
A computer’s facial recognition system has
broadly the same components as your own facial
recognition system. You see someone with your
eyes, your mind processes the features of
their face, and recalls their identity from
your memory.
Now imagine if you could have eyes in lots
of places and could download and store memories
from other people, then you have something
more like the automated version of facial
recognition, which has only come together
in the past 5 years or so.
Its eyes are digital cameras, revolutionary
machines that turn light into data. "It's
a state of the art digital model, which records
images on memory chips instead of photographic
film." Digital imagery arose in the early
2000s, which coincided with the arrival of
the social internet. So right when we were
able to take an unlimited number of pictures,
Facebook, Flickr, Youtube, and other sites
told us our images had a home online.

Russian: 
Компьютерная система распознавания лиц имеет
в основном те же компоненты, что и наша биологическая система
распознавания лиц. Вы видите кого-то  своими глазами, ваш разум обрабатывает особенности
его лица, и вспоминает его личность из вашей памяти.
Теперь представьте, если бы вы могли иметь глаза во многих
мест и может загружать и хранить воспоминания
от других людей, тогда у вас есть что-то
больше похоже на автоматизированную версию лица
признание, которое только сошлось
в последние 5 лет или около того.
Его глаза - цифровые камеры, революционные
машины, которые превращают свет в данные. "Это
современная цифровая модель, которая записывает
изображения на чипах памяти вместо фотографических
фильм. "Цифровые образы возникли в начале
2000-х годов, что совпало с приходом
социальный интернет. Так прямо, когда мы были
возможность делать неограниченное количество фотографий,
Facebook, Flickr, Youtube и другие сайты
сказал нам, что наши изображения были дома онлайн.

Telugu: 
కంప్యూటర్ యొక్క ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థ ఉంది
మీ స్వంత ముఖానికి సమానంగా అదే భాగాలు
గుర్తింపు వ్యవస్థ. మీరు మీతో ఒకరిని చూస్తారు
కళ్ళు, మీ మనస్సు యొక్క లక్షణాలను ప్రాసెస్ చేస్తుంది
వారి ముఖం, మరియు వారి గుర్తింపును గుర్తుచేస్తుంది
మీ జ్ఞాపకశక్తి.
ఇప్పుడు మీరు చాలా కళ్ళు కలిగి ఉంటే imagine హించుకోండి
స్థలాల మరియు జ్ఞాపకాలను డౌన్‌లోడ్ చేసి నిల్వ చేయవచ్చు
ఇతర వ్యక్తుల నుండి, మీకు ఏదో ఉంది
ఫేషియల్ యొక్క ఆటోమేటెడ్ వెర్షన్ లాగా
గుర్తింపు, ఇది కలిసి వచ్చింది
గత 5 సంవత్సరాలలో.
దాని కళ్ళు డిజిటల్ కెమెరాలు, విప్లవాత్మకమైనవి
కాంతిని డేటాగా మార్చే యంత్రాలు. "ఇది
ఆర్ట్ డిజిటల్ మోడల్ యొక్క స్థితి, ఇది రికార్డ్ చేస్తుంది
ఫోటోగ్రాఫిక్‌కు బదులుగా మెమరీ చిప్‌లపై చిత్రాలు
చిత్రం. "డిజిటల్ ఇమేజరీ ప్రారంభంలో ఉద్భవించింది
2000 లు, ఇది రాకతో సమానంగా ఉంది
సామాజిక ఇంటర్నెట్. మేము ఉన్నప్పుడు చాలా సరైనది
అపరిమిత సంఖ్యలో చిత్రాలను తీయగలదు,
ఫేస్బుక్, ఫ్లికర్, యూట్యూబ్ మరియు ఇతర సైట్లు
మా చిత్రాలకు ఆన్‌లైన్‌లో ఇల్లు ఉందని మాకు చెప్పారు.

French: 
Le système de reconnaissance faciale d'un ordinateur fonctionne globalement de la même manière que votre propre
système de reconnaissance. Lorsque vous voyez quelqu'un, votre esprit traite les traits
de son visage et se rappelle de son identité grâce à votre mémoire.
Mais imaginez que vous puissiez avoir des yeux partout, télécharger et stocker les souvenirs
d'autres personnes, c'est comme si vous aviez la version automatique de la reconnaissance faciale,
qui a fait son apparition il y a environ cinq ans.
Ses yeux sont des caméras numériques, des machines révolutionnaires qui font de la lumière une donnée.
"C'est un modèle numérique dernier cri, qui enregistre des images sur des puces mémoires, à la place de pellicules photographiques".
L'image numérique apparaît dans les années 2000, en même temps que l'émergence
des réseaux sociaux. Au moment où nous commencions à pouvoir prendre un nombre infini de photos,
Facebook, Flickr, Youtube et d'autres sites, nous ont dit qu'elles avaient leur place sur le net.

Telugu: 
"ప్రతి 100 మిలియన్ ఫోటోలు ట్యాగ్ చేయబడుతున్నాయి
ఫేస్బుక్లో రోజు. "
వెబ్‌సైట్లలో ప్రొఫెషనల్ ఫోటోగ్రఫీ కూడా పెరిగింది,
వార్తా కథనాలు మరియు ఫోటో లైబ్రరీలు మరియు Google లు
వెబ్ క్రాలర్లు వాటిని చిత్ర శోధనలో సేకరించారు.
ఆపై కంప్యూటర్ దృష్టి పరిశోధకులు వెళ్ళారు
పని చేయడానికి. మిలియన్ల డిజిటల్ ఫోటోలు పోస్ట్ చేయబడ్డాయి
ఫేస్బుక్ చిత్రాల వలె ఇంటర్నెట్కు
అక్కడ మేము మా స్నేహితులను లేదా Google చిత్రాన్ని ట్యాగ్ చేసాము
ప్రముఖుల ఫలితాలు - వారు అలవాటు పడ్డారు
ముఖ గుర్తింపు యొక్క “మనస్సు” ని నిర్మించండి
వ్యవస్థలు. ఆ మనస్సు ఒక సిరీస్‌తో రూపొందించబడింది
అల్గోరిథంల.
వారు చిత్రంలో ముఖాలను గుర్తించారు, ముఖాన్ని మ్యాప్ చేస్తారు
తల భ్రమణం కోసం సరిచేసే లక్షణాలు మరియు
అప్పుడు నిర్వచించే 100 కొలతలను తీసుకోండి
ఆ వ్యక్తిగత ముఖం.
ఆ కొలతలు సాధారణంగా ఇలా వర్ణించబడతాయి
కళ్ళ మధ్య దూరం, పొడవు
ముక్కు యొక్క, నోటి వెడల్పు. కానీ
నిజం ఏమిటంటే, ఎవరికీ ఖచ్చితంగా తెలియదు
కొలుస్తారు. అది లోతైన అభ్యాసం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది
ముడిలో సహసంబంధాల కోసం చూస్తున్న అల్గోరిథం
పిక్సెల్ డేటా.
ఆ అల్గోరిథంకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, ఇంజనీర్లు దానిని ఇస్తారు
ముగ్గుల సెట్లు: యాంకర్ ఫోటో, మరొకటి

Portuguese: 
"100 milhões de fotos são marcadas todos os dias no Facebook".
A fotografia profissional também foi publicada em sites, artigos de notícias e bibliotecas de fotos, e no Google
os rastreadores da Web os reuniram na Pesquisa de imagens. E então os pesquisadores de visão computacional foram
trabalhar. Os milhões de fotos digitais postadas na internet, como as fotos do Facebook
onde marcamos nossos amigos ou resultados de imagens do Google de celebridades - eles costumavam
construir a “mente” dos sistemas de reconhecimento facial. Essa mente é composta de uma série
de algoritmos. Eles localizam faces em uma imagem, mapeiam faciais
recursos para corrigir a rotação da cabeça e, em seguida, realizar mais de 100 medições que definem
esse rosto individual. Essas medidas são geralmente descritas como
a distância entre os olhos, o comprimento do nariz, a largura da boca. Mas o
a verdade é que ninguém sabe exatamente o que está sendo medido. Isso é determinado por um aprendizado profundo
algoritmo procurando correlações em dados brutos de pixel.
Para treinar esse algoritmo, os engenheiros fornecem conjuntos de trigêmeos: uma foto âncora, outra

Russian: 
"100 миллионов фотографий помечены каждый
день в Фейсбуке. "
Профессиональная фотография также появилась на сайтах,
новостные статьи, библиотеки фотографий и Google
веб-сканеры собрали их в поиск картинок.
А потом исследователи компьютерного зрения пошли
работать. Выложены миллионы цифровых фотографий
в интернет, как фотографии на Facebook
где мы отметили наших друзей или изображение Google
результаты знаменитостей - они привыкли
построить «ум» распознавания лиц
системы. Этот разум состоит из серии
алгоритмов.
Они находят лица на изображении, наносят на карту лица
функции для корректировки вращения головы, и
затем выполнить более 100 измерений, которые определяют
это индивидуальное лицо.
Эти измерения обычно описываются как
расстояние между глазами, длина
носа, ширина рта. Но
правда, никто не знает точно, что происходит
измеряется. Это определяется глубоким изучением
алгоритм поиска корреляций в необработанных пиксельных данных.
Чтобы обучить этот алгоритм, инженеры дают ему
наборы триплетов: якорное фото, другое

French: 
"100 millions de photos sont identifiées chaque jour sur Facebook"
La photographie professionnelle a également fait son apparition sur des sites internet, des articles de presse, des bibliothèques d'images
et les robots d'exploration Google les a rassemblés dans Google Images. Et là commence le travail de la vision par ordinateur.
Les millions de photos postées sur Internet, telles que les photos Facebook taguées
des noms de nos amis, ou encore des résultats Google de célébrités--toutes ces données ont été utilisées
afin de nourrir le cerveau des systèmes de reconnaissance faciale. Ce cerveau est construit sous forme
d'algorithmes qui repèrent les visages dans des images, cartographient des caractéristiques faciales
pour corriger la rotation de la tête et prennent en compte une centaine de mesures qui définissent
le caractère unique d'un visage. La plupart du temps, ces mesures répertorient
la distance entre les yeux, la longueur du nez, de la bouche.. Mais en vérité,
personne ne sait vraiment ce qui est mesuré. C'est déterminé par un algorithme d'apprentissage profond
qui recherche des similitudes à l'aide de données pixels.
Pour entraîner cet algorithme, des ingénieurs lui donnent trois types de photo : une photo de base, une autre

English: 
"100 million photos are being tagged every
day on Facebook."
Professional photography also went up on websites,
news articles, and photo libraries, and Google’s
web crawlers gathered them into Image Search.
And then the computer vision researchers went
to work. The millions of digital photos posted
to the internet, like the Facebook pictures
where we tagged our friends or Google image
results of celebrities-- they were used to
build the “mind” of facial recognition
systems. That mind is made up of a series
of algorithms.
They locate faces in an image, map facial
features to correct for head rotation, and
then take over 100 measurements that define
that individual face.
Those measurements are usually described as
the distance between the eyes, the length
of the nose, the width of the mouth. But the
truth is, nobody knows exactly what’s being
measured. That’s determined by a deep learning
algorithm looking for correlations in raw
pixel data.
To train that algorithm, engineers give it
sets of triplets: an anchor photo, another

Portuguese: 
foto da mesma pessoa e foto de uma pessoa diferente. O algoritmo está encarregado
decidir o que medir para que a diferença estatística entre as duas correspondências
as fotos são tão pequenas quanto possível, enquanto a distância entre as fotos não correspondentes é tão grande
que possível. Esses algoritmos são refinados através de milhões
de exemplos, mas ainda não apresentam um desempenho igualmente bom em todos os tipos de pessoas ou em
todos os tipos de fotos. Isso não os impediu de serem empacotados
e distribuído como software pronto para uso. Mas quem usa esse software não será
capaz de identificá-lo até que você esteja no banco de dados de rostos conhecidos. Essa é a "memória"
do sistema - e é separado das imagens de treinamento.
No caso do faceID do iphone, é um banco de dados de um - você é voluntário para armazenar
seu rosto no dispositivo em troca de desbloquear facilmente o telefone.
Empresas como o Facebook e o Google também mantêm bancos de dados de seus usuários. Mas são governos
que normalmente têm acesso aos maiores bancos de dados de nomes e rostos, para reconhecimento facial

English: 
photo of the same person, and a photo of a
different person. The algorithm is tasked
with deciding what to measure so that the
statistical difference between the two matching
photos is as small as possible while the distance
between the non-matching photos is as large
as possible. 
These algorithms are refined through millions
of examples, but they still don’t perform
equally well on all types of people or on
all types of photos.
That hasn’t stopped them from being packaged
and distributed as ready-to-use software.
But whoever uses that software won’t be
able to identify you until you’re in their
database of known faces. That’s the “memory”
of the system - and it’s separate from the
training images.
In the case of the iphone’s faceID, it’s
a database of one - you volunteer to store
your face on your device in exchange for easily
unlocking your phone.
Companies like Facebook and Google also keep
databases of their users. But it’s governments
that typically have access to the largest
databases of names and faces, so facial recognition

Russian: 
фотография того же человека и фотография
другой человек. Алгоритм задан
с решением, что измерить так, чтобы
статистическая разница между двумя соответствующими
фотографии как можно меньше, а расстояние
между несоответствующими фотографиями такой же большой
насколько это возможно. 
Эти алгоритмы уточняются миллионами
примеров, но они все еще не выполняют
одинаково хорошо на всех типах людей или на
все виды фотографий.
Это не остановило их от упаковки
и распространяется как готовое к использованию программное обеспечение.
Но тот, кто использует это программное обеспечение, не будет
в состоянии идентифицировать вас, пока вы не в их
База данных известных лиц. Это «память»
системы - и это отдельно от
тренировочные образы.
В случае с faceID iphone, это
база данных одна - вы добровольно храните
ваше лицо на вашем устройстве в обмен на легко
разблокировка телефона
Такие компании, как Facebook и Google, также сохраняют
базы данных своих пользователей. Но это правительства
которые обычно имеют доступ к крупнейшему
базы данных имен и лиц, поэтому распознавание лиц

French: 
photo de la même personne et la photo d'une autre personne. La tâche de l'algorithme
est de décider ce qui doit être mesuré, afin qu'il y ait le moins de différences entre les deux photos
similaires, et le plus de différences entre les deux photos non-similaires.
Ces algorithmes sont peaufinés au maximum grâce
aux millions d'exemples qu'ils possèdent, mais ne fonctionnent pas toujours correctement sur certaines personnes ou sur
certaines photos. Cela n'a pas empêché que ces algorithmes soient emballés
et distribués comme des logiciels prêts à l'emploi. Mais quiconque utilise ce logiciel ne pourra
vous identifier seulement si votre visage est connu dans le logiciel de données. C'est la "mémoire"
du système, distincte des images d'entraînement.
Concernant le "face ID", c'est une base de données indépendante. Vous offrez volontairement
votre visage en échange d'un déverrouillage facile et rapide.
Des entreprises comme Facebook et Google conservent les bases de données de leurs utilisateurs. Mais c'est le gouvernement
qui a majoritairement accès aux noms et aux visages. La reconnaissance faciale

Telugu: 
అదే వ్యక్తి యొక్క ఫోటో మరియు a యొక్క ఫోటో
వేరే వ్యక్తి. అల్గోరిథం పని
ఏమి కొలిచాలో నిర్ణయించడంతో
రెండు సరిపోలికల మధ్య గణాంక వ్యత్యాసం
ఫోటోలు దూరం అయితే వీలైనంత చిన్నవి
సరిపోలని ఫోటోల మధ్య చాలా పెద్దది
సాధ్యమైనంతవరకు. 
ఈ అల్గోరిథంలు మిలియన్ల ద్వారా శుద్ధి చేయబడతాయి
ఉదాహరణలు, కానీ అవి ఇప్పటికీ ప్రదర్శించవు
అన్ని రకాల వ్యక్తులపై లేదా సమానంగా
అన్ని రకాల ఫోటోలు.
అది వాటిని ప్యాక్ చేయకుండా ఆపలేదు
మరియు ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్‌గా పంపిణీ చేయబడింది.
కానీ ఆ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఎవరు ఉపయోగిస్తారో వారు ఉండరు
మీరు వారిలో ఉన్నంత వరకు మిమ్మల్ని గుర్తించగలుగుతారు
తెలిసిన ముఖాల డేటాబేస్. అది “జ్ఞాపకశక్తి”
వ్యవస్థ యొక్క - మరియు ఇది నుండి వేరుగా ఉంటుంది
శిక్షణ చిత్రాలు.
ఐఫోన్ యొక్క faceID విషయంలో, ఇది
ఒకటి యొక్క డేటాబేస్ - మీరు స్వచ్ఛందంగా నిల్వ చేయడానికి
సులభంగా మీ పరికరంలో మీ ముఖం
మీ ఫోన్‌ను అన్‌లాక్ చేస్తోంది.
ఫేస్‌బుక్, గూగుల్ వంటి సంస్థలు కూడా ఉంచుతాయి
వారి వినియోగదారుల డేటాబేస్. కానీ అది ప్రభుత్వాలు
సాధారణంగా అతిపెద్ద వాటికి ప్రాప్యత ఉంటుంది
పేర్లు మరియు ముఖాల డేటాబేస్, కాబట్టి ముఖ గుర్తింపు

Portuguese: 
expande significativamente o poder do estado. Eles coletaram essas imagens por outros motivos
e agora eles estão redirecionando-os para reconhecimento facial sem nos informar ou obter
nosso consentimento, razão pela qual várias cidades dos EUA proibiram o uso do reconhecimento facial pelo governo.
Lojas, bancos e estádios podem criar ou comprar listas de vigias de ladrões conhecidos, avaliados
clientes ou outras pessoas de interesse, para que sejam notificados se uma dessas pessoas
Aparece. E depois há outra fonte de rotulado
fotos. É isso que rotulamos a nós mesmos, estabelecendo perfis nas redes sociais.
redes de mídia. É tipicamente contra os termos de uso
para programar bots que podem baixar rostos e nomes do Linkedin, Twitter, do Facebook,
mas é factível. E o que está em jogo é algo que mais
nós temos como certo: nossa capacidade de percorrer os espaços públicos anonimamente.
"Então, normalmente pensamos em público e privado como opostos. Mas existe algo assim

Telugu: 
రాష్ట్ర శక్తిని గణనీయంగా విస్తరిస్తుంది.
వారు ఇతర కారణాల వల్ల ఈ చిత్రాలను సేకరించారు
ఇప్పుడు వారు వాటిని ముఖం కోసం తిరిగి తయారు చేస్తున్నారు
మాకు చెప్పకుండా లేదా పొందకుండా గుర్తింపు
మా సమ్మతి, అందుకే అనేక యుఎస్ నగరాలు
ముఖ గుర్తింపును ప్రభుత్వం ఉపయోగించడాన్ని నిషేధించింది.
రిటైల్ దుకాణాలు, బ్యాంకులు మరియు స్టేడియాలు సృష్టించవచ్చు
లేదా విలువైన షాప్‌లిఫ్టర్ల వాచ్‌లిస్టులను కొనండి
కస్టమర్‌లు లేదా ఆసక్తి ఉన్న ఇతర వ్యక్తులు
ఆ వ్యక్తులలో ఒకరు ఉంటే వారికి తెలియజేయబడుతుంది
కనబడుతుంది.
ఆపై లేబుల్ చేయబడిన మరొక మూలం ఉంది
ఫోటోలు. అవి మేము లేబుల్ చేస్తున్నవి
సామాజికంగా ప్రొఫైల్‌లను ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా మనమే
మీడియా నెట్‌వర్క్‌లు.
ఇది సాధారణంగా ఉపయోగ నిబంధనలకు విరుద్ధం
ముఖాలను డౌన్‌లోడ్ చేయగల ప్రోగ్రామ్ బాట్‌లకు మరియు
ఫేస్బుక్ యొక్క లింక్డ్ఇన్, ట్విట్టర్ నుండి పేర్లు,
కానీ ఇది చేయదగినది.
మరియు ప్రమాదంలో ఉన్నది చాలా ఎక్కువ
మనలో చాలా తక్కువగా తీసుకుంటారు: మన కదలిక సామర్థ్యం
బహిరంగ ప్రదేశాల ద్వారా అనామకంగా.
"కాబట్టి మేము సాధారణంగా పబ్లిక్ మరియు ప్రైవేట్ గురించి ఆలోచిస్తాము
వ్యతిరేకతలుగా. కానీ అలాంటిదేనా ఉంది

Russian: 
значительно расширяется власть государства.
Они собрали эти изображения по другим причинам
и теперь они переделывают их для лица
признание, не сказав нам или получения
наше согласие, поэтому несколько городов США
запретили правительству использовать распознавание лиц.
Розничные магазины, банки и стадионы могут создавать
или купить списки известных магазинных воров, оцененных
клиенты или другие заинтересованные лица, так
они уведомлены, если один из этих людей
появляется.
И тогда есть еще один источник помечен
фото. Это те, которые мы маркировали
сами, создавая профили в социальных
медиа сети.
Обычно это противоречит условиям использования
программировать ботов, которые могут загружать лица и
имена из Linkedin, Twitter, Facebook,
но это выполнимо
И на карту поставлено то, что больше всего
из нас принимают как должное: наша способность двигаться
через общественные места анонимно.
«Таким образом, мы обычно думаем о государственном и частном
как противоположности. Но есть ли такая вещь

English: 
significantly expands the power of the state.
They collected these images for other reasons
and now they’re repurposing them for facial
recognition without telling us or obtaining
our consent, which is why several US cities
have banned government use of facial recognition.
Retail stores, banks, and stadiums can create
or buy watchlists of known shoplifters, valued
customers, or other persons of interest, so
they’re notified if one of those people
shows up.
And then there’s another source of labeled
photos. Those are the ones we’ve been labeling
ourselves by setting up profiles on social
media networks.
It’s typically against the terms of use
to program bots that can download faces and
names from Linkedin, Twitter, of Facebook,
but it’s doable.
And what’s at stake is something that most
of us take for granted: our ability to move
through public spaces anonymously.
"So we typically think of public and private
as being opposites. But is there such a thing

French: 
étend considérablement le pouvoir de l'état. Ils collectaient ces images pour d'autres raisons
et les réutilisent désormais pour la reconnaissance faciale sans nous en parler ou sans obtenir
notre consentement. Certaines villes des Etats-Unis ont d'ailleurs banni l'utilisation par le gouvernement de la reconnaissance faciale.
Les magasins, les banques et les stades peuvent créer ou acheter des listes de surveillance de voleurs à l'étalage identifiés,
de clients précieux ou d'autres personnes intéressantes, afin d'être notifié lorsque ces personnes
apparaissent. Mais il y existe une autre source de photos étiquetées.
Celles où nous nous taguons nous même en créant des profils sur les réseaux
sociaux. En général cela va à l'encontre des conditions d'utilisation
de programmer des robots capables de télécharger des visages et des noms depuis Linkedin, Twitter ou Facebook,
mais c'est faisable. Ce qui est vraiment en jeu, c'est un fait que la plupart
d'entre nous prennent pour acquis : notre possibilité de nous déplacer anonymement en public.
"Nous pensons généralement que les espaces publics et privés sont opposés. Mais l'anonymat existe-t-il

Russian: 
как конфиденциальность, когда мы на публике?
«Я хотел бы так думать».
Эван Селингер - профессор философии
кто утверждает, что распознавание лица является угрозой
в «безвестность», которая является идеей,
личная информация безопаснее, когда это трудно
получить или понять.
«Таким образом, у нас есть естественные ограничения в
что мы можем воспринимать и что мы можем слышать.
Даже человеческий разум имеет своего рода основные ограничения
сколько информации он может хранить. Так что
из вещей, которые делают технологии
они уменьшают сделку
расходы на возможность найти информацию, будучи
возможность хранить информацию, возможность делиться
информация и способность правильно интерпретировать информацию.
И поэтому распознавание лица
вероятно, самая безвестная технология
когда-либо изобретённая. "
Нам не нужно представлять, как это может закончиться. Это уже происходит с
фотографии из
Российская социальная сеть ВКонтакте.
Арик Толер, журналист, который освещает Европу
для Bellingcat, показал мне, как это работает с
случайное видео сборов российских футбольных фанатов
бои в Польше.
«Там около 10 или около того из этих футбольных хулиганов

French: 
vraiment lorsque nous sommes en public?" "J'aimerais pouvoir dire oui."
Evan Selinger est un professeur de philosophie qui soutient que la reconnaissance faciale est une menace
pour la "sécurité de l'obscurité". Cette expression signifie que nos informations personnelles sont plus en sécurité
si elles sont difficiles à obtenir ou à comprendre. "Nous avons une sorte de limitation naturelle sur
ce que nous pouvons percevoir et entendre. Même l'esprit humain a cette limite
sur le nombre d'information qu'il peut conserver. Les technologies mettent alors en place
une réduction des coûts de transaction pour pouvoir trouver l'information,
la conserver, la partager et l'interpréter correctement.
La reconnaissance faciale est probablement ce qui va le plus à l'encontre de la sécurité de l'obscurité,
toute technologie confondue.
Il n'est même plus question d'imaginer les conséquences, puisque cela se produit déjà avec des photos
provenant du réseau social Russe VKontakte. Aric Toler, un journaliste de Bellingcat qui enquête sur
des sujets européens, m'a montré le résultat avec une vidéo de supporters Russes semant
le trouble en Pologne. "Il y a une dizaine de ces hooligans

Portuguese: 
como tendo privacidade quando estamos em público? "" Gostaria de pensar que sim. "
Evan Selinger é um professor de filosofia que argumenta que o reconhecimento facial é uma ameaça
à "obscuridade", que é a ideia de que as informações pessoais são mais seguras quando difíceis
para obter ou entender. "Portanto, temos limitações naturais em
o que podemos perceber e o que podemos ouvir. Até a mente humana tem uma espécie de limites básicos
em quanta informação ele pode armazenar. Então, uma das coisas que as tecnologias fazem
é que eles reduzem os custos de transação de poder encontrar informações,
capaz de armazenar informações, compartilhar informações e interpretar corretamente
em formação. Portanto, o reconhecimento facial é provavelmente a tecnologia mais eviscerante da obscuridade
já inventado. "
Não precisamos imaginar como isso poderia acontecer. Já está acontecendo com fotos de
a rede de mídia social russa VK. Aric Toler, jornalista que cobre a Europa
para Bellingcat, me mostrou como ele funciona com um vídeo aleatório de fãs de futebol russo escolhendo
brigas na Polônia. "Há cerca de 10 desses hooligans de futebol

English: 
as having privacy when we're in public?"
"I would like to think so."
Evan Selinger is a professor of philosophy
who argues that facial recognition is a threat
to “obscurity,” Which is the idea that
personal information is safer when it is hard
to obtain or understand.
"So We have natural sort of limitations in
what we can perceive and what we can hear.
Even the human mind has a sort of basic limits
in how much information it can store. So one
of the things that technologies do
is they reduce the transaction
costs of being able to find information, being
able to store information, being able to share
information, and being able to correctly interpret
information. And so facial recognition is
probably the most obscurity-eviscerating technology
ever invented."
We don’t have to imagine how this could play out. It’s already happening with
photos from
the Russian social media network VK.
Aric Toler, a journalist who covers Europe
for Bellingcat, showed me how it works with
a random video of Russian soccer fans picking
fights in Poland.
"There's about 10 or so of these soccer hooligans

Telugu: 
మేము బహిరంగంగా ఉన్నప్పుడు గోప్యత కలిగి ఉన్నారా? "
"నేను అలా అనుకుంటున్నాను."
ఇవాన్ సెలింగర్ తత్వశాస్త్రం యొక్క ప్రొఫెసర్
ముఖ గుర్తింపు ముప్పు అని ఎవరు వాదించారు
"అస్పష్టత" కు, ఇది ఆలోచన
వ్యక్తిగత సమాచారం కష్టతరమైనప్పుడు సురక్షితం
పొందటానికి లేదా అర్థం చేసుకోవడానికి.
"కాబట్టి మనకు సహజమైన పరిమితులు ఉన్నాయి
మనం ఏమి గ్రహించగలం మరియు మనం వినగలం.
మానవ మనసుకు కూడా ఒక విధమైన ప్రాథమిక పరిమితులు ఉన్నాయి
ఇది ఎంత సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలదో. కాబట్టి ఒకటి
సాంకేతికతలు చేసే పనుల
వారు లావాదేవీని తగ్గిస్తారా?
సమాచారాన్ని కనుగొనగలిగే ఖర్చులు
సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలదు, భాగస్వామ్యం చేయగలదు
సమాచారం, మరియు సరిగ్గా అర్థం చేసుకోగలగడం
సమాచారం. కాబట్టి ముఖ గుర్తింపు
బహుశా చాలా అస్పష్టత-బయటపడే సాంకేతికత
ఎప్పుడూ కనిపెట్టబడింది. "
ఇది ఎలా ఆడుతుందో మనం to హించాల్సిన అవసరం లేదు. ఇది ఇప్పటికే జరుగుతోంది
నుండి ఫోటోలు
రష్యన్ సోషల్ మీడియా నెట్‌వర్క్ VK.
ఎరిక్ టోలర్, యూరప్‌ను కవర్ చేసే జర్నలిస్ట్
బెల్లింగ్‌క్యాట్ కోసం, ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో నాకు చూపించింది
రష్యన్ సాకర్ అభిమానుల యొక్క యాదృచ్ఛిక వీడియో
పోలాండ్లో పోరాటాలు.
"ఈ సాకర్ పోకిరిలో 10 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మంది ఉన్నారు

Telugu: 
ఈ వీడియోలో మరియు ప్రతి ఒక్కటి
వాటిని మీరు వారి ప్రొఫైల్‌లను VK లో కనుగొనవచ్చు. అలాగే
నేను ఈ వ్యక్తిని నేపథ్యంలో తీసుకుంటాను. నాకు తెలియజేయండి
అతన్ని రక్షించండి. సరే కాబట్టి ఇక్కడ మొదటి ఫలితం ఉంది. ఈ
వ్యక్తి. కాబట్టి మీరు ఇక్కడ ఫోటోను క్లిక్ చేస్తే అది అవుతుంది
మిమ్మల్ని నేరుగా ఫోటో యొక్క లింక్‌కు తీసుకెళ్లండి. మరియు
ఇక్కడ అతను. అతను ధరించాడని నేను అనుకుంటున్నాను
అదే చొక్కా ధరించి. అవును అతను ధరించి ఉన్నాడు
అదే చొక్కా కూడా. ఇది ఆయన కూడా. కాబట్టి ఇది
బహుశా అప్‌లోడ్ చేసిన అతని స్నేహితుడిలా ఉంటుంది
ఫోటో. అవును. కాబట్టి ఇది ఈ వ్యక్తి యొక్క ప్రొఫైల్
మరియు ఇక్కడ అతని స్నేహితుడు ఉన్నారు. అవును కాబట్టి ఇక్కడ
అతను బాప్టిజం సమయంలో, బహుశా. "" మరియు
మీరు అప్‌లోడ్ చేసిన ఫోటో ప్రత్యేకంగా స్పష్టంగా లేదు
లేదా అధిక రిజల్యూషన్. "లేదు" అస్సలు కాదు, సరియైనది,
ఇది 100 ద్వారా 200 మాత్రమే. కాబట్టి ఇది విచిత్రంగా అనిపిస్తుంది
మీరు దీన్ని చేసినప్పుడు మరియు మీకు మార్గం అందుబాటులో ఉంటుంది
మీరు చేయవలసిన దానికంటే ఎక్కువ సమాచారం ఏమిటి
ఇది అనిపిస్తుంది. కానీ మేము ఏమి ప్రచురిస్తున్నాము
మేము వెయ్యి శాతం ఖచ్చితంగా ఉన్నాము
మరియు వీలైతే మేము చేర్చలేము
ప్రజల పేర్లు. "

Russian: 
в этом видео и для каждого из
их вы можете найти в Вконтакте. хорошо
Я возьму этого парня на заднем плане. Разрешите
спаси его. Итак, вот первый результат. это
парень. Так что, если вы нажмете на фотографию здесь, она будет
перейти непосредственно к ссылке на фотографию. А также
а вот и он. Я думаю, что он носит, я думаю, что он
носить ту же рубашку. Да он носит
такая же рубашка даже. Это тоже он. Так это
вероятно, как его приятель, который загрузил
Фото. Да. Так что это профиль этого парня
и вот его приятель прямо здесь Да вот так
он во время крещения, наверное. "
загруженное фото не особо понятно
или с высоким разрешением. "Нет" совсем нет, верно,
это просто 200 на 100. Так что это странно
когда вы делаете это, и у вас есть доступ к пути
больше информации, чем вы должны, это то, что
похоже на. Но также мы публикуем только то, что
мы на тысячу процентов уверены в
и, если возможно, мы можем не включать
имена людей. "

French: 
dans cette vidéo et chacun d'entre eux possède un profil VK. Ok,
prenons cet homme dans le fond. Laissez-moi l'enregistrer.. Ok, voici le résultat. Cet
homme. Si vous cliquez sur cette photo, vous serez directement redirigés vers le site auquel elle appartient.
Le voilà. Je crois qu'il porte le même t-shirt. Oui, il porte
le même t-shirt. C'est également lui. Ici c'est probablement son ami qui a posté une
photo d'eux. Donc c'est le profil de notre homme et son ami juste ici. Il est
probablement à un baptême ici." "Et la photo n'est même pas très claire
ou de grande résolution". "Non, pas du tout, n'est-ce pas? C'est à peine 200 par 100. Cela paraît étrange
de pouvoir avoir accès à plus d'information que nécessaire, vraiment
étrange. Egalement, on ne publie que ce dont on est à 1000 % sûrs
et si possible nous n'incluons pas le nom des personnes concernées."

English: 
in this video and for every single one of
them you can find their profiles on VK. OK
I'll get this guy in the background. Let me
save him. OK so here's the first result. This
guy. So if you click the photo here it will
take you directly to the photo's link. And
here he is. I think he's wearing I think he's
wearing the same shirt. Yeah he's wearing
the same shirt even. This is him too. So this
is probably like his buddy who uploaded a
photo. Yeah. So this is this guy's profile
and here's his buddy right here. Yeah so here
he is during a baptism, probably." "And the
photo you uploaded is not particularly clear
or high resolution." No "not at all, right,
it's just a 200 by 100. So it does feel weird
when you do this and you have access to way
more information than you should, is what
it feels like. But also we only publish what
we’re like one thousand percent sure of
and if possible we maybe dont include the
names of the people."

Portuguese: 
neste vídeo e em cada um deles, você pode encontrar seus perfis no VK. Está bem
Vou colocar esse cara em segundo plano. Deixe-me salvá-lo. OK, então aqui está o primeiro resultado. este
cara. Então, se você clicar na foto aqui, ele o levará diretamente ao link da foto. E
aqui está ele. Eu acho que ele está vestindo, eu acho que ele está vestindo a mesma camisa. Sim, ele está vestindo
a mesma camisa mesmo. Este é ele também. Então provavelmente é como o amigo dele que enviou um
foto. Sim. Então esse é o perfil desse cara e aqui está o amigo dele aqui. Sim aqui
ele está durante um batismo, provavelmente. "" E a foto que você enviou não é particularmente clara
ou alta resolução. "Não" de jeito nenhum, certo, são apenas 200 por 100. Por isso, parece estranho
quando você faz isso e tem acesso a mais informações do que deveria, é o que
parece que. Mas também publicamos apenas o que temos mil por cento de certeza
e, se possível, talvez não incluamos os nomes das pessoas ".

Russian: 
Как вы относитесь к этой технологии, вероятно?
зависит от того, насколько вы сочувствуете
лицо идентифицируется.
Bellingcat использовал эти инструменты, чтобы найти
людей, связанных с нападением на рейс MH17
в восточной Украине. Это также использовалось
к сотрудникам полиции Doxx, обвиняемым в жестокости,
антикоррупционным активиста протестующим против
Владимира Путина, случайных незнакомцев в составе
арт-проекта, и работники секс, порно исполнителей,
и других, которые разместили анонимные фотографии
онлайн.
«То, как мы делимся нашими изображениями и нашими
имена в социальных сетях, LinkedIn Twitter, Instagram,
кажется, что мы не хотим
быть неясным или мы не очень
быть анонимным.
Разрешено ли нам хотеть поделиться
и общаться с другими людьми в Интернете и до сих пор
быть в состоянии ожидать, чтобы не быть признанным, когда
мы не в нашей обычной жизни? "
«Я бы сказал абсолютно. На самом деле я бы пошел
дальше и скажем, если мы когда-либо создадим общество
где это не разумное ожидание,
много вещей, которые имеют основополагающее значение для

English: 
How you feel about this technology probably
depends on how much you sympathize with the
person being identified.
Bellingcat has used these tools to find identify
people linked to the attack on flight MH17
in Eastern Ukraine. It’s also been used
to doxx police officers accused of brutality,
anti-corruption activists protesting against
Vladimir Putin, random strangers as part of
an art project, and sex workers, porn performers,
and others who have posted anonymous photos
online.
"The way that we share our images and our
names on social media, LinkedIn Twitter, Instagram,
it seems to suggest that we don't want to
be obscure or we're not really looking to
be anonymous. Are we allowed to want to share
and connect with other people online and still
be able to expect not to be recognized when
we're offline in our regular lives?"
"I would say absolutely. In fact I would go
further and say if we ever create a society
where that's not a reasonable expectation,
a lot of the things that are fundamental to

Telugu: 
ఈ టెక్నాలజీ గురించి మీకు ఎలా అనిపిస్తుంది
మీరు ఎంత సానుభూతిపరుస్తారనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది
వ్యక్తి గుర్తించబడుతున్నాడు.
గుర్తించడానికి బెల్లింగ్‌క్యాట్ ఈ సాధనాలను ఉపయోగించారు
MH17 విమానంలో దాడికి ప్రజలు సంబంధం కలిగి ఉన్నారు
తూర్పు ఉక్రెయిన్‌లో. ఇది కూడా ఉపయోగించబడింది
క్రూరత్వానికి పాల్పడిన పోలీసు అధికారులకు,
అవినీతి నిరోధక కార్యకర్తలు నిరసన తెలుపుతున్నారు
వ్లాదిమిర్ పుతిన్, యాదృచ్ఛిక అపరిచితులు
ఒక ఆర్ట్ ప్రాజెక్ట్, మరియు సెక్స్ వర్కర్స్, పోర్న్ పెర్ఫార్మర్స్,
మరియు అనామక ఫోటోలను పోస్ట్ చేసిన ఇతరులు
ఆన్లైన్.
"మేము మా చిత్రాలను మరియు మా పంచుకునే విధానం
సోషల్ మీడియాలో పేర్లు, లింక్డ్ఇన్ ట్విట్టర్, ఇన్‌స్టాగ్రామ్,
మేము కోరుకోవడం లేదని సూచించినట్లు కనిపిస్తోంది
అస్పష్టంగా ఉండండి లేదా మేము నిజంగా చూడటం లేదు
అనామకంగా ఉండండి. భాగస్వామ్యం చేయాలనుకుంటున్నారా?
మరియు ఆన్‌లైన్‌లో మరియు ఇప్పటికీ ఇతర వ్యక్తులతో కనెక్ట్ అవ్వండి
ఎప్పుడు గుర్తించబడదని ఆశించగలరు
మేము మా సాధారణ జీవితంలో ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉన్నామా? "
"నేను ఖచ్చితంగా చెబుతాను. నిజానికి నేను వెళ్తాను
ఇంకా మనం సమాజాన్ని సృష్టిస్తే చెప్పండి
అది సహేతుకమైన నిరీక్షణ కాదు,
ప్రాథమికమైన చాలా విషయాలు

French: 
Votre ressenti sur cette technologie dépendra probablement de votre degré de sympathie pour
la personne identifiée. Bellingcat s'est servi de ces outils afin d'identifier
les personnes liées à l'attaque sur le vol MH17 dans l'Est de l'Ukraine, également
pour révéler des informations privées sur des policiers accusés de violence, des militants anti-corruption contre
Vladimir Poutine, de simples étrangers participant à un projet artistique, des travailleurs du sexe, acteurs pornographiques
et d'autres qui ont leur visage posté anonymement sur le net.
"La façon dont nous partageons nos images et nos noms sur les réseaux sociaux, LinkedIn, Twitter, Instagram...
semble suggérer que nous ne souhaitons pas être dans cette obscurité ou que nous ne cherchons pas forcément
à être anonymes. Est-il possible de partager et se relier avec autrui sur les réseaux tout en
ayant la possibilité de ne pas être reconnu hors-réseaux dans nos vies ordinaires?"
"Je vous dirais oui, absolument. J'irais même plus loin en disant que si nous créons un jour une société
où ce n'est pas une attente raisonnable de conserver notre anonymat hors-connexion, ce qu'il y a de plus fondamental

Portuguese: 
O que você sente sobre essa tecnologia provavelmente depende do quanto você simpatiza com o
pessoa sendo identificada. Bellingcat usou essas ferramentas para encontrar
pessoas ligadas ao ataque ao voo MH17 no leste da Ucrânia. Também foi usado
policiais doxx acusados de brutalidade, ativistas anticorrupção protestando contra
Vladimir Putin, estranhos aleatórios como parte de um projeto de arte e profissionais do sexo, artistas pornôs,
e outros que postaram fotos anônimas online.
"A maneira como compartilhamos nossas imagens e nomes nas mídias sociais, LinkedIn Twitter, Instagram,
parece sugerir que não queremos ser obscuros ou não estamos realmente procurando
seja anônimo. Podemos compartilhar e conectar-se com outras pessoas on-line e ainda assim
poder esperar não ser reconhecido quando estivermos offline em nossas vidas regulares? "
"Eu diria absolutamente. De fato, eu iria além e diria se alguma vez criarmos uma sociedade
onde essa não é uma expectativa razoável, muitas das coisas fundamentais para

Russian: 
быть человеком на самом деле будет
скомпрометированы.
Любая индивидуальность требует экспериментов
в жизни и экспериментах требуется защита
какой-то неизвестности. Но и близость требует
неясность. Правильно? Если вы хотите быть в состоянии
делиться разными частями своей жизни с разными
люди, и я думаю, что большинство из нас делают, правильно?
Мы не хотим приходить на работу и вести себя
так же, как мы делаем с нашими друзьями.
Мы не хотим относиться к нашим партнерам таким же образом
как знакомимся. И беспокойство, когда
Вы теряете слишком много мрака, что эти
домены перетекают друг в друга и создают
что называется коллапс контекста. И это не
означает, что один более реальный или более
аутентичный. Ведение богатой жизни требует от нас иметь возможность выразить себя в этими разнообразными путьми. "
Фотографии, которые мы сделали, чтобы поделиться с друзьями,
или документ истории, или просто получить правительство
ID были использованы для создания и эксплуатации технологии
который снимает защиту, тусклость
всегда предоставлял нам. Не меньше

Telugu: 
మానవుడు కావడం నిజంగానే
రాజీ.
ఏదైనా వ్యక్తిత్వం కలిగి ఉండటానికి ప్రయోగం అవసరం
జీవితంలో మరియు ప్రయోగానికి రక్షణ అవసరం
కొన్ని అస్పష్టత. కానీ సాన్నిహిత్యం కూడా అవసరం
అంధకారంలో. రైట్. మీరు చేయాలనుకుంటే
మీ జీవితంలోని వివిధ భాగాలను విభిన్నంగా పంచుకోండి
ప్రజలు, మరియు మనలో చాలామంది సరైన పని చేస్తారని నేను భావిస్తున్నాను. మేము
పనిలోకి వచ్చి ప్రవర్తించడం ఇష్టం లేదు
మేము మా స్నేహితులతో చేసే విధంగానే. మేము చేయము
మా భాగస్వాములను అదే విధంగా వ్యవహరించాలనుకుంటున్నారు
మేము పరిచయస్తులను చేస్తాము. మరియు ఆందోళన, ఎప్పుడు
మీరు చాలా అస్పష్టతను కోల్పోతారు, ఇవి
డొమైన్లు ఒకదానికొకటి రక్తస్రావం మరియు సృష్టించండి
కాంటెక్స్ట్ పతనం అని పిలుస్తారు. మరియు అది లేదు
ఒకటి మరింత వాస్తవమైనది లేదా ఒకటి ఎక్కువ అని అర్థం
ప్రామాణికమైన. ధనిక జీవితాన్ని గడపడానికి మనకు అవసరం
ఈ వైవిధ్యంలో మనల్ని వ్యక్తపరచగలగాలి
మార్గాలు. "
స్నేహితులతో భాగస్వామ్యం చేయడానికి మేము తీసిన ఫోటోలు,
లేదా చరిత్రను డాక్యుమెంట్ చేయండి లేదా ప్రభుత్వాన్ని పొందండి
సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని రూపొందించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ID ఉపయోగించబడింది
అస్పష్టత ఉన్న రక్షణలను తీసివేస్తుంది
ఎల్లప్పుడూ మాకు అందించింది. ఇది తక్కువ కాదు

Portuguese: 
ser humano realmente vai ser comprometido.
Ter qualquer individualidade requer experiências na vida e experimentar exige as proteções
de alguma obscuridade. Mas também a intimidade requer obscuridade. Certo. Se você quiser poder
compartilhe partes diferentes da sua vida com pessoas diferentes, e acho que a maioria de nós faz o certo. Nós
não quero entrar no trabalho e nos comportar da mesma maneira que fazemos com nossos amigos. Nós não
queremos tratar nossos parceiros da mesma maneira que fazemos com nossos conhecidos. E a preocupação, quando
você perde muita obscuridade, é que esses domínios sangram um ao outro e criam
o que é chamado de colapso de contexto. E isso não significa que se é mais real ou se é mais
autêntico. Levar uma vida rica exige que possamos nos expressar nessas diversas
maneiras ". As fotos que tiramos para compartilhar com os amigos,
ou histórico de documentos, ou simplesmente obter uma identificação do governo foram usados para criar e operar uma tecnologia
que retira as proteções que a obscuridade sempre nos proporcionou. Não é nada menos

English: 
being a human being are really going to be
compromised.
Having any individuality requires experimenting
in life and experimenting requires the protections
of some obscurity. But also intimacy requires
obscurity. Right. If you want to be able to
share different parts of your life with different
people, and I think most of us do right. We
don't want to come into work and behave the
same way we do with our friends. We don't
want to treat our partners in the same way
we do acquaintances. And the concern, when
you lose too much obscurity, is that these
domains bleed into one another and create
what's called context collapse. And it doesn't
mean that one is more real or one is more
authentic. Leading a rich life requires us
to be able to express ourselves in these diverse
ways."
The photos we took to share with friends,
or document history, or simply get a government
ID have been used to build and operate a technology
that strips away the protections that obscurity
has always provided us. It’s nothing less

French: 
à être un humain se trouvera compromis.
Etre un individu requiert une certaine expérience de vie et l'expérience requiert la protection
d'un certain anonymat, l'intimité requiert aussi cet anonymat. Si vous voulez
partager certains pans de votre vie avec certaines personnes, et la plupart d'entre nous le font bien, vous ne
voulez sans doute pas arriver au travail et vous comporter de la même manière avec vos collègues. Vous ne
voulez pas traiter vos partenaires de la même manière que vous traiteriez vos amis. Mais lorsque
vous perdez trop de cet anonymat, tous ces domaines viennent se confondre et se produit alors
"l'effondrement des contextes". Et cela ne signifie pas que l'un est plus réel ou plus
authentique que l'autre. Mener une vie correcte requiert pourtant cette capacité à nous exprimer selon ces différents
contextes, de manière différente. "Les photos prises pour les partager avec nos amis,
pour illustrer des événements, ou encore pour nos papiers d'identité ont été utilisées afin de construire et de mettre en place une technologie
qui nous retire petit à petit la sécurité que nous trouvions auparavant dans notre anonymat. Ce n'est rien de plus

French: 
qu'un énorme leurre. Un leurre qui pourrait bien changer à jamais le sens de l'humanité.

Portuguese: 
do que uma enorme isca e interruptor. Um que poderia mudar o significado do rosto humano para sempre.

Russian: 
чем массивная приманка. Тот, который мог
навсегда изменить смысл человеческого лица.

Telugu: 
భారీ ఎర మరియు స్విచ్ కంటే. చేయగల ఒకటి
మానవ ముఖం యొక్క అర్ధాన్ని ఎప్పటికీ మార్చండి.

English: 
than a massive bait-and-switch. One that could
change the meaning of the human face forever.
