Ho inserito in questa diapositiva uno degli articoli più interessanti che è nato in questo periodo di COVID-19.
L'articolo compare nella pagina web della rivista "The Ophthalmologist" (https://theophthalmologist.com).
Come sapete, è una rivista che tratta i principali argomenti riguardanti l'oftalmologia su scala mondiale.
L'articolo che voglio segnalarvi è stato scritto dall'oculista (specializzata in retina) dell'ospedale Moorfields.
L' ospedale oftalmologico di Londra di fama internazionale.
Nell'articolo la dottoressa Dawn Sim ci parla della telemedicina y delle strategie
che possiamo utilizzare in questo periodo di pandemia.
Vi invito a leggere quest'articolo perché da consigli molto concreti che ho evidenziato in quattro punti.
Guardate: nel primo punto si parla della forza del triage virtuale, di cui abbiamo parlato nella prima parte del video.
Ovvero di poter classificare i pazienti in base ai fattori di rischio.
Inoltre, introduce la possibilità di realizzare il triage mediante alberi decisionali automatizzati.
Come? Alimentando il processo (protocolli) clinico. In particolare, ci parla di un progetto che è tutt'ora in corso
nel suo ospedale in cui sono coinvolti anche gli optometristi.
I professionisti della salute usano una piattaforma digitale per alimentare l'albero decisionali.
Registrano i sintomi e la storia clinica dei pazienti per rendere i triage più efficaci.
Se vi siete incuriositi, vi invito a cercare informazioni sul progetto. A me sembra molto interessante.
Marica: Sì. È interessante per imparare a organizzare il proprio lavoro in un'ottica multidisciplinare.
Diana: Esatto. Si tratta di realizzare un lavoro coordinato e multidisciplinare tra gli optometristi e gli oculisti
a beneficio del protocollo sanitario del paziente e evitando le lunghe liste d'attesa.
Marica: A che cosa ci si riferisce con l'ultimo punto, il self-care?
Diana: Con self-care, ovvero la cura di sé, Dawn Sim fa riferimento all'uso di nuovi strumenti tecnologici
che permettono al paziente di monitorare i propri sintomi direttamente da casa, ovvero fare un controllo
Per esempio, nel nostro caso è esattamente quello che facciamo con la griglia di Amsler.
Diciamo al paziente di realizzare il test  di Amsler e, in caso di sintomi, di recarsi all'ospedale subito.
Nell'articolo si parla di come la nuova tecnologia può creare un cambiamento nel modo di assistere i pazienti.
In questo modo si da al paziente più potere e un ruolo da protagonista
Nell'articolo si parla di un applicazione per dispositivi mobili, OCULOCARE, che permette individuare le
distorsioni visive in pazienti con DMLE e in alcune patologie della macula
In questo modo, possiamo contare su queste tecnologie per promuove l'auto - cura dei pazienti direttamente da
casa e individuare i casi d'urgenza reale   che, grazie agli alberi decisionali che abbiamo visto precedentemente,
permettono di ridurre i tempi d'attesa per quei pazienti che ne hanno bisogno. Rispetto a quelle persone che
hanno bisogno solo di una visita di controllo. Si tratta di tener presente l'obbiettivo: l'ottimizzazione delle risorse
soprattutto per evitare che i pazienti si muovano senza necessità.
Inoltre, il medico Down Sim nell'articolo analizza se queste forme di assistenza sanitaria rimarranno dopo
il COVID-19 o sono temporanee.
Down Sim fa un riflessione e analizza il suo ambiente di lavoro. Osserva che le normative riguardanti
le telecomunicazioni e la telemedicina possono "rilassarsi", ovvero le misure adottate nel periodo di
massima crisi si allentino per facilitare la messa in atto definitiva dei protocolli di telemedicina.
Marica: Spero che i nostri ascoltatori leggano l'articolo di cui ci hai parlato in modo cosi approfondito.
Contiene molta informazione utile che possiamo cercare di implementare nel nostro lavoro. In questo modo
possiamo migliorarne l'organizzazione e, molto importante, possiamo identificare i pazienti e ridurre gli
spostamenti non necessari e le lunghe liste d'attesa.
Diana: Esatto.
Marica: Negli ultimi anni si parla molto di intelligenza artificiale (IA).
Esiste una relazione tra la IA e l'oculistica? Si può usare o già si utilizza la IA nell'oftalmologia?
Diana: Già da alcuni anni la IA si occupa di oftalmologia ed è diventata esperta.
Torniamo all'origine della telemedicina applicata all'oculistica con la Retinopatia diabetica.
Fin dai primi progetti di teleoftalmologia, i ricercatori si resero conto della quantità di immagini di fondo oculare
che avevano a disposizione. Quindi, iniziarono a collaborare con altri ricercatori:
ingegneri delle telecomunicazioni. L'obbiettivo era capire se si poteva realizzare un'analisi predittiva
della patologia (RD) in modo da aiutare l'oculista nell'esaminare una grande quantità di immagini.
In modo che gli algoritmi, per esempio, ci permettano di riconoscere i microaneurismi tipici della RD
e che faccia una pre-classificazione e faccia guadagnare tempo all'oculista.
Come vedete nella diapositiva, esistono già alcuni software sul mercato: l' Eye Art o il Retmarket.
Recentemente si è fatto un ulteriore passo in avanti: l'apprendimento automatico,
detto tecnicamente Machine Learning.
Le ultime innovazioni parlano di deep learning, definito come apprendimento profondo.
Il software ti aiuta non solo a classificare le patologie oculari, ma fanno analisi predittiva.
Esistono software e progetti per determinare l'indice di rischio cardiovasculare basato sulle retinografie
e sull'analisi dei vasi, della relazione arteria/vena.
Credo proprio che questo sia il futuro insieme anche ai chatbots dei sintomi.
I chatbots sono i programmi di conversazione automatica che si basano sull'apprendimento continuo
di quello che vuole il nostro interlocutore.
Il chatbots dei sintomi si può applicare a ciò che abbiamo visto con il triage telefonico.
La chat (il software) attraverso delle domande al paziente sa riconoscere a che albero decisionale
è più appropriato  dirigerlo.
Come ultima cosa, ho inserito nella diapositiva il google web experience.
Google ha un dipartimento molto potente di intelligenza artificiale ed
è nel settore della salute dove sono stati realizzati i maggiori investimenti.
Esiste anche una branca molto importante all'interno della salute che si sta dedicando all'oftalmologia.
Si tratta del DeepMind di Google che è focalizzato soprattutto sull'analisi di una grande quantità d'immagini
per l'apprendimento profondo degli strumenti.
Come dicono nelle loro ultime pubblicazioni, l'obbiettivo è di rilevare fino a 50 patologie oculari diverse.
Uno dei partner del DeepMind di Google è proprio l'ospedale di cui abbiamo parlato prima, il Moorfields Eye Hospital di Londra.
Si tratta di partner scientifici molto importanti.
Credo che valga la pena controllare come procedono questi studi e questa divisione di Google.
Ovviamente, non sostituiranno mai il medico oculista né penso che sia il la loro intenzione.
Ma faciliteranno tutta l'organizzazione delle informazioni che avremo dei pazienti con questa analisi predittiva.
Saranno in grado di aiutare gli specialisti, i medici, gli optometristi  a realizzare
trattamenti e una medicina più personalizzata.
Credo che questa sia la direzione che stanno intraprendendo.
Vi do qualche dato degli ultimi progetti e delle ultime notizie pubblicate  da DeepMind di Google.
Per esempio, attraverso una fotografia della retina sono capaci di conoscere il sesso del paziente
con una percentuale molto alta.
Se il paziente è uomo o donna e anche la sua età con un intervallo d' errore più o meno di 4 anni.
Questo software che stanno alimentando con moltissime immagini
sarà operativo in un futuro prossimo anche se l'intelligenza artificiale può suonarci fantascientifica.
Spero che porti cambiamenti molto positivi nel nostro settore.
Marica: Si, anche io penso lo stesso.
È molto importante quello che hai detto tu.
Credo ci siano molte persone che hanno un po' di paura al futuro, a ciò che si può realizzare attraverso
una macchina, l'intelligenza artificiale o la telemedicina in generale.
Mi è piaciuto molto quello che hai evidenziato: bisogna considerarli come degli aiuti che, in quanto tali,
alleggeriscono la giornata tipica di un medico che ha sempre molto lavoro da svolgere.
Se questa tecnologia può aiutare il medico e tutti gli operatori sanitari,
nel nostro caso anche noi optometristi, perché non utilizzarla?
Bisogna vedere il lato positivo di questa tecnologia. Capisco che possa impaurirci il fatto che
con una foto della retina si possa sapere se sei uomo o donna.
Poi c'è anche la questione della privacy...
Ma se usiamo questa tecnologia nel modo giusto, per farci aiutare nel nostro lavoro,
abbiamo nelle nostre mani un aiuto molto potente.
Credo che che abbiamo terminato, vero Diana?
Vuoi aggiungere qualcos'altro?
Diana: Volevo solo ringraziare te e OPSIA per quest'intervista.
Spero che il pubblico e che gli optometristi italiani la trovino interessante.
Vorrei sottolineare che la teleoftalmologia offre la possibilità di una collaborazione multidisciplinare
in cui ognuno può contribuire con le proprie conoscenze
per rendere la visita dei pazienti molto più agile.
Disponiamo di molta tecnologia e molti strumenti e penso che la sfida sia sapere come impiegarli
a beneficio dei pazienti per risparmiare sui costi/effettività di questi processi.
Spero che in questa nuova normalità tutti starete bene.
Vi auguro tutto il meglio dalla Spagna
e ci vedremo presto.
Marica: Grazie a te Diana che hai riassunto perfettamente un argomento così amplio come quello
della telemedicina e della teleoftalmologia. Ci hai parlato del passato, ovvero degli inizi della teleoftalmologia.
Abbiamo parlato del presente e di quello che il futuro ci riserverà in questo ambito.
Quindi grazie mille a te Diana per quest'intervista.
Diana: Grazie.
Marica: Ci vediamo presto!
Diana: Ci vediamo presto Opsia.
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