hola mundo te gustaría aprender que es
python para data science cómo se usa
como aprenderlo y cómo puedes empezar a
trabajar en python para data science
desde ya que a tener ese vídeo vamos a
verlo
muy bien el objetivo de este vídeo es
introducir python para ciencia de datos
en este sentido vamos a ver qué es
python y para qué se usa en data science
ahí te va explicar un poco también mi
propio camino de ciencia de datos con
python por otro lado vamos a ver también
cómo aprender python para data science y
que necesitarías para empezar ya a
programar python es un lenguaje de
programación de propósito general esto
lo que significa es que tiene múltiples
usos y paquetes que pueden ser
utilizados por distintos profesionales
de informática para hacer cosas muy
variadas desde desarrollo web
videojuegos ingeniería de software y lo
que nos interesa a nosotros data science
python además es software libre lo que
significa que es gratuito se puede
utilizar sin ningún problema y ha
crecido muchísimo gracias a la comunidad
que tiene que dar soporte y ayuda a
mejorar continuamente este lenguaje de
programación para mostrar el uso de
python en data science me gusta este mapa
que muestra todo el proceso de ciencia
de datos este empieza donde tenemos los
datos de la realidad y recolectamos los
datos luego los procesamos luego los
limpiamos y de ahí pueden pasar a
diversos análisis o modelo
para finalmente después de esto pasar a
productos de datos o ya conclusiones de
algún análisis entonces python está muy
bien hecho y con distintas paqueterías
que nos pueden ayudar desde el comienzo
utilizando el APIs para
extraer datos o con otras librerías que
se encargan después de la manipulación
transformación visualización y modelado
de los datos así python es un lenguaje
muy completo que te pueda ayudar en cada
una de las fases del proceso data
science y recuerda que si esta
información está pareciendo útil puedes
suscribirte porque voy a seguir subiendo
contenido al respecto con estos temas y
bueno para ir un poco más concreto en mi
propio caso de uso de python para
ciencias de datos pues te cuento yo fui
estudiante de matemáticas en venezuela
con muy poco muy poco conocimiento de
programación conocía algo de R pero es
verdad que python tuve que otra vez
volver a aprender y bueno además tenía
mucho gusto por la estadística las
matemáticas el análisis y también bueno
estudié en méxico otro tiempo en donde
aprendí más también de python para
análisis de datos luego tuve algunos
trabajos en marketing digital y la banca
donde ahí sí que afiancen mucho más
estos conocimientos de programación en
sí los usos que yo le daba a python para
ciencia de datos ha sido trabajar en un
equipo en donde desarrollamos un modelo
de análisis de sentimientos en twitter
entonces esto era extraer los datos de
twitter transformarlo hacer distintas
combinaciones y luego para distintos
tweets o el mensaje que decía poder
predecir si era positivo o negativo todo
esto hecho con python también después
trabajé en el análisis y pronóstico de
series temporales donde nos pasaban
datos de cierta información o cantidad
que queríamos modelar y pronosticar a
futuro esto también hecho con python y
uno de los últimos casos con los que
estoy más actualmente trabajando tiene
que ver con la transformación y
manipulación de datos en bigdata con
pyspark es un tema quizá un poco más
avanzado porque tiene temas de cómputo
distribuido y algunas cosas que no voy
a entrar en detalle en este vídeo pero
sí mencionar que la versatilidad de
python y toda esta potencia es lo que
hace que sea uno de los lenguajes
prioritarios si te interesa todo esto de
la ciencia de datos así que pues si este
es tu caso te podría recomendar aprender
esto paso a paso en principio te
recomendaría aprender sobre estructuras
de datos luego manipulación con las
librerías de numpy y pandas
y visualización en matplotlib luego de
que hayas alcanzado esta etapa digamos mas
básica ya prepararte mirar todo lo que
sabes y ahí ya empezar a escoger o
dirigirte en algunas de las ramas de
data de data science que pudieran ser
interesantes como modelación estadística
con sklearn, inteligencia
artificial o procesos ETL como lo que
te contaba un poco más atrás con spark y
computo distribuido también puede
mencionarse que hay mucho sitio en
internet donde puede aprender como
vídeos de youtube como este vídeo alguna
entrada de blog y puedes también hacer
competiciones en kagel ok el que es una
página en donde te dan los datos y tú
vas construyendo algoritmos de machine
learning y de programación con r
con python pero te puede servir mucho
para empezar a practicar y tener mucho
más dominio de la ciencia de datos
también si todo estos temas te gustan
puedes darle like a este vídeo y puedes
suscribirte porque espero seguir
subiendo contenidos de este tema y
también si aún no lo has hecho puede
empezar ya instalando python y anaconda
un enlace por aquí de cómo se puede
instalar y así también ejecutar tus
primeras líneas de código utilizando el
jupyter notebook
con esto ya estará arrancando y dando
ese primer paso para aprender a
programar python para ciencia de datos y
chévere muy bien porque ya con esto
puedes empezar a trabajar con python
para data science y por último me
gustaría pedirte que compartiera este
vídeo con todas esas personas que están
buscando información de payton para data
science que esto pudiera servirle para
que así seamos cada vez más la comunidad
de personas que utilicemos este software
para programar en este vídeo como hemos
visto hemos hecho una pequeña
introducción a payton para ciencia de
datos y para eso hemos hablado de que es
python para qué se utiliza un poco mi
experiencia y luego hemos visto cómo
aprender data saben compay ton y qué es
lo que necesitaría para empezar ya mismo
a programar y bueno yo me despido
dándote las gracias por ver este vídeo y
recordándote que puedes suscribirte
haciendo clic en este círculo que va a
salir por acá y si no puedes ver este
otro vídeo que también creo que te puedo
ayudar muchísimo en tu camino de ciencia
de datos
y si rafa y te mando un saludo en donde
quiera que estés ciao
