
English: 
this video is the second part
you should see...
the first part
before continuing
if you haven’t
click here
or search for #miempleomifuturo (myemploymentmyfuture)
now in order to confirm you’re a human being
activate your web cam and wrap yourself in silver foil
forget it, I trust that you’re human
OK, so we were talking about the fourth industrial revolution, right?
well...
if this is true
we’re talking about a bomb that’s about to explode

Spanish: 
este vídeo es una segunda parte
debes ver la...
la primera parte
antes de continuar
si no lo has hecho
pulsa aquí
o busca #miempleomifuturo
ahora para confirmar que eres humano
activa tu webcam y aplícate papel de aluminio
olvídalo yo me fío de que eres humano
vale estábamos hablando de la cuarta revolución industrial, ¿verdad?
bueno... ya
si esto es verdad
estamos hablando de una bomba a punto de explotar

English: 
why aren’t all the politicians
talking about this?
the reason even has a name
it’s called the Overton Window
the Overton Window is a theory
that states that in each era there’s only room, or a window,
to discuss a certain number of
subjects
everything outside that window
is considered dangerous, stupid
or self-indulgent bollocks
for example, in Ancient Rome there was no room
to talk about abolishing slavery
they had a reason
abolishing slavery would mean destroying the Roman economy
because it was based on slaves
we had to wait a thousand years for that window to open
and to be able to talk about abolishing fucking slavery
yes
the arrival of machines helped
quite a bit in stopping the enslavement of people
today, there is no window
to talk about the employment of the future and computers
why?
because we can still afford to
ignore this problem
it will explode in our faces in maybe 20 years? 30?
who’s it mainly going to affect?

Spanish: 
¿por qué no están todos los
políticos hablando de ello?
la razón tiene hasta un nombre
se llama la Ventana de Overton
la Ventana de Overton es una teoría
que dice que en cada época sólo hay espacio o ventana
para debatir una cierta cantidad de
temas
todo lo que está fuera de esa ventana
se considera peligroso, estúpido
o una paja mental
por ejemplo, en la Antigua Roma no había espacio
para hablar de abolir la esclavitud
tenían una razón
abolir la esclavitud implicaba destruir la economía romana
porque su base eran los esclavos
hubo que esperar mil años para que la ventana se abriera
y se pudiera hablar de abolir la puta esclavitud
sí
la llegada de las máquinas ayudó
bastante a dejar de esclavizar a personas
hoy, no hay ventana
para hablar del empleo del futuro y los ordenadores
¿por qué?
porque este es un problema que
aún se puede ignorar
explotará en nuestra cara de aquí a los próximos ¿20 años... 30?
¿a quién va a afectar, principalmente?

English: 
those who are
still young today
up until the 60’s, the majority
of the population were young men and women
under the age of 40
there weren’t many old people
we call this the population pyramid
young people were at the
base of society
political parties used to take notice of the problems of young people
because there were a lot of voters out there
but our societies have increasingly
fewer young people and more old people
we’re having fewer children and
and we’re living longer
now most people are over 40
and this isn’t going to change
by 2050 we’ll have reversed the pyramid
and old people will be at the base
not young people
that’s why politicians are now looking for voters here
which is where there are more people
and are promising solutions to their problems
why aren’t they talking about something that’s going to affect the people who are young now?
because there are a lot less voters of that age
on the other hand, it’s not so bad
that politicians aren’t talking about these things
when a party is the first one to
talk about a subject

Spanish: 
a la gente que ahora es
más joven
hasta los años 60 la mayoría de la
población eran hombres y mujeres jóvenes
menores de 40
había poca gente mayor
esto es lo que se llama pirámide de población
la base de la sociedad era la
gente joven
los partidos políticos se fijaban mucho en los problemas de la gente joven
porque allí había muchos votantes
pero nuestras sociedades cada
vez tienen menos jóvenes y más gente mayor
cada vez tenemos menos hijos y
vivimos más
ahora la mayoría de la gente es mayor de 40
y eso no va a cambiar
para 2050 le habremos dado la vuelta a la pirámide
la base no serán los jóvenes,
serán los mayores
por eso hoy los políticos buscan el voto aquí
que es donde más gente hay
y prometen soluciones a sus problemas
¿por qué no hablan de algo que va a afectar a la gente que ahora es joven?
porque hay muchos menos votantes de esa edad
por otra parte no es tan malo que
los políticos no hablen de estos temas
cuando un partido es el primero en
hablar de un tema

English: 
they usually politicise it
what the hell does that mean?
well, it means that the automation of work could become a left-wing issue
something invented by communists
or a right-wing issue
invented by neoliberals to avoid talking about the true causes of unemployment
or even worse...
that some extremist turns it into a thing about young people
against old people
that hasn’t happened yet
so you can listen to this video whether you’re left-wing or right-wing
younger or older
and that’s
an opportunity
OK...
so you’ll notice that in this video I’m focusing too much on what machines are capable of doing right
and what about what we’re capable of doing right?
in the 19th Century, when our education system emerged
we couldn’t answer
that question
because we didn’t really know how the brain worked
even now
we still don’t fully know, but...
we do have a much better understanding of it
and we know that...
one
we cannot simply enter data into the brain
or that we forget almost everything
after an exam
the brain needs help to swallow
data

Spanish: 
suele politizarlo
¿qué puñetas significa esto?
pues que la automatización del trabajo podría convertirse en algo de izquierdas
algo que se han inventado los comunistas
o algo de derechas
inventado por los neoliberales para no hablar de las verdaderas causas del paro
o peor aún...
que algún extremista lo convierta en algo de los jóvenes
contra los mayores
eso aún no ha sucedido
así que puedes escuchar este vídeo seas de izquierdas o de derechas
más joven o más mayor
y eso
es una oportunidad
vale....
notarás que en este vídeo me estoy centrando demasiado en lo que las máquinas son capaces de hacer bien
¿y lo que nosotros somos capaces de hacer bien?
en el siglo XIX cuando apareció nuestro sistema educativo
no podíamos responder
a esa pregunta
porque no sabíamos bien cómo funcionaba el cerebro
ahora tampoco
lo sabemos totalmente pero...
si lo entendemos mucho mejor
y sabemos que...
uno
no podemos simplemente meter datos en el cerebro
o se nos olvidan casi todos
después de un examen
el cerebro necesita ayuda para tragarse
los datos

Spanish: 
estímulos
los mejores estímulos son emociones
la sorpresa o la felicidad hacen aparecer en nuestro cerebro la dopamina
que nos ayuda a aprender
y a relacionarnos con otros humanos
dos
realizar ejercicios repetitivamente hasta que creamos un hábito
no tiene por qué ser malo
pero las máquinas son mucho mejores que nosotros con lo repetitivo, lo predecible
sin embargo, algo que se les da de culo es manejar lo impredecible
para hacer su trabajo, un robot necesita que todo ocurra como se espera
de lo contrario
no tendrá ni idea de qué hacer
un humano puede improvisar
se nos da bien
pasa lo mismo con la especialización
no es mala de por sí
pero algo que, de momento, sólo somos capaces de hacer los humano
es lo contrario
cruzar cosas diferentes

English: 
stimuli
the best stimuli are emotions
feeling happy or surprised helps dopamine to appear in our brain
which helps us learn
and engage with other human beings
two
we complete exercises repetitively until we create a habit
this isn’t necessarily a bad thing
but machines are much better than us at repetition, at what is predictable
however, something they’re hopeless at is managing the unpredictable
to complete their work, robots need everything to go as expected
otherwise
they have no idea what to do
a human can improvise
we’re good at that
the same thing applies to specialisation
it’s not a bad thing in itself
but something that, for now, only we humans are capable of
is quite the opposite
cross-referencing different things

English: 
many of the people we consider geniuses
are geniuses
not because they were the best at one thing
but because they combined many different things
most Nobel Prize winners are
very good at this
but so are you
has it never happened to you
that you’ve done something incredible at work
with an idea you got from somewhere completely different
for example, from your hobbies maybe?
four
about following orders
sometimes you have to do what you’ve got to do
otherwise
the world wouldn’t function
however
we’ll never be better than a machine at following orders
if the machine has a power supply
it will always obey
but we have this weird thing
critical thinking
sometimes
instead of doing what is supposed to be done
we try something different
that’s the origin of crazy ideas

Spanish: 
muchas de la gente que consideramos genios
lo son
no porque fueran los mejores en una cosa
sino porque mezclaron cosas muy distintas entre sí
la mayoría de los premios Nobel son muy
buenos en esto
pero también tú
no te ha ocurrido
que has hecho algo genial en tu trabajo
con una idea que has sacado de otro sitio
¿de tus aficiones?, por ejemplo
cuatro
sobre cumplir órdenes
a veces hay que hacer, lo que toca hacer
sino no
funcionaría el mundo
sin embargo
nunca podremos ser mejores que una máquina en cumplir una orden
si la máquina tiene electricidad
siempre obedece
pero nosotros tenemos una cosa muy rara
el pensamiento crítico
a veces
en lugar de hacer lo que se supone que debe hacerse
probamos otra cosa
de ahí salen locuras

English: 
but also of incredible progress
why aren’t we trained in
critical thinking?
one more thing
our education
is competitive
it’s very much based on grades
it turns students into disconnected units that compete among themselves
to see who’s best at this or that
but the psychologist David Kolb says that we’re too different to be competing in class
some are good at theory and books, yes
but others would learn better
by observing their surroundings
others require more emotions and
creativity
and others will learn more out there in the real world
Kolb discovered an incredible thing
observing different types of learning
we complement one another
there’s proof that teams with
people with different profiles
perform better
it’s almost like
we’re designed to help one another
I could carry on playing the opposites game for another hour
but I think you get the idea
we’ve spent 200 years educating ourselves in reverse
to how our brain works

Spanish: 
pero también avances increíbles
¿por qué no se nos entrena en usar el
pensamiento crítico?
un apunte más
nuestra educación
es competitiva
da mucha importancia a las notas
convierte a los alumnos en unidades desconectadas que compiten entre sí
para ver quién es mejor en esto
pero el psicólogo David Kolb dice que somos muy diferentes para ponernos a competir en clase
algunos son buenos con la teoría y los libros, sí
pero otros aprendería mejor
observando lo que ocurre a su alrededor
otros necesitarán más de emociones y
creatividad
y otros aprenderán mejor haciendo en el mundo real
Kolb descubrió algo increíble
observando los distintos tipos de aprendizaje
nos complementamos
hay pruebas de que los equipos que
incluyen a personas con distintos perfiles
funcionan mejor
casi parece
que estamos diseñados para ayudarnos
podría seguir jugando a los contrarios durante una hora
pero creo que se capta la idea
llevamos 200 años educándonos al revés
de cómo nos funciona la cabeza

Spanish: 
es natural que los ordenadores nos estén
quitando las tareas que son de datos, repetitivas y especializadas
son rasgos propios de una máquina
y nosotros tenemos un límite natural
en lo buenos que podemos ser aquí
los ordenadores, no
pero en esto
la inteligencia humana
no tenemos competencia
y no sabemos ni cuál es el límite
sólo sabemos que todo
lo que ha conseguido la Humanidad hasta ahora
y, ojo, hemos conseguido cosas muy
increíbles
ha sido sin entrenarnos para usar estas
cosas
todo lo hemos conseguido haciendo de robots cutres
¿qué conseguiríamos si no se entrenasen en usar estos 'súperpoderes'?
aparte
¿tiene sentido seguir compitiendo con la máquina en cosas que ni siquiera se nos dan bien?
¿no sería mejor que nos liberasen de estas tareas y poder dedicarnos a ser mejores humanos?
ojo, somos complementarios
dos humanos trabajando así, no sumarían, se multiplicarían
el uno al otro

English: 
it’s natural that computers are
robbing us of our data-based, repetitive and specialised tasks
those are the traits inherent to machines
and we have a natural limit
in how good we can be at that
computers don’t
but in this
human intelligence
we have no rival
and we don’t know where the limit is
we only know that everything
that has been achieved by Mankind up until now
and, we really have achieved many
incredible things,
has been without training ourselves to use these
things
we’ve achieved everything by acting like mediocre robots
what would we achieve if they trained us to use these ‘superpowers’?
besides
does it make any sense to continue competing against a machine in tasks we’re not even that good at?
wouldn’t it be better to be liberated from these tasks and dedicate ourselves to becoming better human beings?
and I do mean that we complement one another
two humans working like that, their work wouldn’t just be added together
it would be multiplied

English: 
we are scared shitless of entering the era of machines, but...
what if machines were the key
to us throwing ourselves head-first
into the era of humans
I say again
what would we achieve?
but let’s get back to automation
the work that isn’t repetitive and specialised
in other words
the work machines don’t like doing
can mostly be divided into two
these jobs require skills that only humans can perform
such as really understanding people
combined with manual skills
examples of this could be waiters, domestic workers...
caregivers for children or elderly people
of whom there’ll be more and more
or a hairdresser
combining the physical and the mental is not for machines
they work better specialising in
one thing
also, you prefer to see humans over machines in some of these tasks
the problem, as I already said, is that
although these tasks are quite
specialised
and we’re the only ones able to do them
they’re very badly paid
the jobs we pay well are these others

Spanish: 
estamos acojonados por entrar en la era de la máquina, pero...
y si las máquinas fueran la clave
para tirarnos de cabeza
a la era de los humanos
repito
¿qué conseguiríamos?
pero volvamos a la automatización
el trabajo que no es repetitivo y especializado
o sea
el trabajo que no les gusta a las máquinas
puede dividirse en su mayoría en dos
estos trabajos requieren habilidades que sólo podemos realizar los humanos
como entender muy bien a las personas
mezcladas con habilidades manuales
ejemplos podrían ser camareros, trabajadores del hogar...
cuidadores de niños o personas mayores
de los que cada vez habrá más
o un peluquero
mezclar lo físico y mental no es para las máquinas
que funcionan mejor especializándose en
una cosa
además en ciertas de estas tareas preferís ver a humanos que a máquinas
el problema, como ya te dije, es que
aunque estas tareas son bastante
especiales
sólo podemos hacerles nosotros
las pagamos de culo
los trabajos que pagamos bien son estos otros

Spanish: 
que además de capacidades del
cerebro humano
como saber liderar un equipo
requieren un alto nivel de
estudios
aquí también hay menos riesgo de automatización
porque el futuro
son humanos apoyados por máquinas
ejemplo
los cirujanos humanos
además de saber mucho del cuerpo humano
tienen capacidades tan importantes en una
operación como manejar lo imprevisible
y si además usan brazos robóticos
pueden realizar operaciones mucho más complicadas
esto es interesante
no es sólo que las máquinas puedan liberarnos aquí
también pueden hacernos llegar más lejos
aquí
bien
sabemos que una cantidad dramática
de este trabajo
va a destruirse
de la que gente que vaya quedándose fuera
algunos tendrán el nivel de estudios necesario para pasar aquí
pero seguramente la
mayoría iría a parar aquí
para no dividir la sociedad en dos
y no perder
la clase media que tanto nos ha costado conseguir
¿qué hacemos?
¿obligamos a pagar mejor estos trabajos?
ya que no hay ningún ordenador de capaz de hacerlos

English: 
which, in addition to human
brain skills,
such as team leadership
require a high level of
studies
here there’s also a lower risk of automation
because the future
lies in humans supported by machines
example
human surgeons
in addition to knowing a lot about the human body
they have skills that are so important in an
operation such as learning to manage the unpredictable
and if in addition they use robotic arms
they can perform much more complicated surgeries
this is interesting
it’s not just that machines can liberate us here
they can also help us go further
here
OK
so we know that a vast quantity
of this employment
is going to be destroyed
of the people who are going to be left out
some of them will have the level of studies required to get here
but I’m sure the
majority will end up here
so as not to divide society into two
and not lose
that middle class that we’ve worked so hard to create
what should we do?
should we enforce better wages for these jobs?
given that no computer can perform them

English: 
there are experts who say that it might be necessary to provide a basic wage to everyone in society
so that if automation leaves you out on the street
you don’t just say yes to the first shitty job that comes your way
and you can study or reinvent yourself and do something
that is better paid
however not even those experts
can agree on where
that money would come from
some have even suggested that robots pay taxes
to sustain the welfare state
a bit complicated because, what is a robot?
a mechanical arm?
accounting programs?
is a music app a robot?
the reality
is that avoiding that society gets divided in two
is a difficult challenge
to wrap up
do you remember this?
preparing them for jobs that are on the verge of disappearing
that’s another major problem in
our education system
employability
the education system is preparing young people
for the employment that exists today
but while they’re studying
the world is changing and
maybe when they enter the job market
the employment for which they’ve trained
will no longer exist
however, what there will be, are jobs that did not exist

Spanish: 
hay expertos que dicen que quizás sería necesario dar un sueldo básico a toda la sociedad
para que si la automatización te deja en la calle
no coges el primer trabajo de mierda que encuentres
y puedas estudiar y reciclarte en algo
mejor pagado
sin embargo ni esos expertos
se ponen de acuerdo en de dónde
saldría el dinero para algo así
hasta se ha llegado a proponer que los robots paguen impuestos
para sostener el estado de bienestar
algo complicado porque ¿qué es un robot?
¿un brazo mecánico?
¿programas de contabilidad?
¿una app de música es un robot?
la realidad
es que no acabar dividiendo la sociedad en dos
es un reto muy difícil
para acabar
¿te acuerdas de esto?
preparándoles para trabajos que están a punto de desaparecer
este es otro de los mayores problemas de
nuestro sistema educativo
la empleabilidad
el sistema educativo está preparando a los jóvenes
para el empleo que hay hoy
pero mientras estudian
el mundo cambia y
quizá cuando salgan a trabajar
el empleo para el que los hemos preparado
ya no existe
sin embargo, lo que sí habrá serán empleos que no existían

English: 
when they started studying
such as ‘biohacker’ or weather police
there are so many doubts about the employment of the future
that you read things like
65% of the jobs our children take have yet to be invented
others say it’s 75%
the fact is that nobody has a fucking clue
but the issue is very clear
how are we going to prepare you today for something that will not happen until 10 years from now?
this study has analysed the skills required in more than 900 jobs
and it’s identified the 10 that are
growing the most
do you know what some of them are?
one, to understand the reactions and
emotions of other people
two, to solve problems that have not arisen before
three, creativity
in other words, to be able to come up with new ideas
four, the ability to work alongside people who think differently
and, surprise
critical thinking
straight up
and the study says that the top 3 for 2020 will be this
how are they so sure?

Spanish: 
cuando empezó a estudiar
como 'biohacker' o policía meteorológico
hay tantas dudas sobre el empleo del futuro
que se leen cosas como que
el 65% de los empleos que ocuparán nuestros niños aún no se ha inventado
otros dicen que el 75%
en realidad nadie tiene ni puta idea
pero la pregunta es clara
¿cómo vamos a prepararte hoy para algo que no aparecerá hasta dentro de 10 años?
este estudio lo que ha hecho ha sido examinar las habilidades que te piden en más de 900 trabajos
y han identificado las 10 que más están
creciendo
¿sabes cuáles son algunas de ellas?
uno, comprender las reacciones y
emociones de los demás
dos, resolver problemas que no hayan ocurrido antes
tres, la creatividad
o sea, ser capaz de generar ideas nuevas
cuatro, la capacidad de complementarse con personas que piensan distinto
y, sorpresa
el pensamiento crítico
tal cual
y el estudio dice que el top 3 para 2020 será este
¿cómo están tan seguros?

Spanish: 
pues porque nadie sabe cómo serán los ordenadores del futuro
pero si sabemos cómo serán los
humanos del futuro
así
estas habilidades nunca pasarán de moda
pero a ti ¿te las han enseñado?
porque a mí no
vale
o sea, que no sólo estamos enseñando a la gente a ser robots
cuando ya tenemos robots
no sólo no estamos enseñando las
habilidades que se nos dan bien a los humanos
es que las únicas habilidades
que sabemos seguro que se necesitarán en el futuro
son esas
además
si te fijas, este vídeo son básicamente preguntas
¿cuánto tiempo tenemos para evitar esa sociedad polarizada?
¿cuánto empleo se destruirá?
¿cuánto se creará?
¿será de calidad o de mierda?
¿qué ocurrirá si se rompe el
círculo virtuoso?
pero a estas preguntas
no podemos contestar solo con datos
no son preguntas de lógica o matemática
si no que tocan precisamente
aquello que nos hace humanos
¿cómo protegeremos a la gente?
¿qué consideras justo?
se necesitan humanos para responder a ese tipo de preguntas
¿dónde están esos humanos?

English: 
well, because nobody knows what the computers of the future will be like
but we do know what the humans
of the future will be like
like this
these skills will never go out of fashion
how about you, have you been taught them?
because I haven’t
OK
so, we’re not only teaching people to become robots
when we already have robots
we’re not only not teaching the
skills that humans are good at
it’s also that the only skills
that we know for sure will be needed in the future
are those
what’s more
if you look closely, this video is basically a bunch of questions
how much time do we have to avoid that polarised society?
how much employment will be destroyed?
how much will be created?
will they be quality jobs or shitty jobs?
what will happen if the virtuous circle
is broken?
but those questions
cannot be answered with data alone
they’re not logical or mathematical questions
but rather touch precisely
on what makes us human
how will we protect people?
what do you believe is fair?
we need humans to answer these kinds of questions
where are those humans?

English: 
wasted
programmed to behave like robots
on top of which, this information could be
dangerous
in the wrong hands, it could become a discourse against machines
and we wouldn’t have achieved any of this
without machines
obviously, a video cannot
answer all these questions
but there is something it can achieve
do you remember the Overton Window?
as I speak,
that window remains closed
the politicians
the people we choose to solve our big problems
aren’t talking about this
it’s up to us
to ask them to talk about it
those of us who have made this video
have written an open letter to politicians
where we ask them
one
that we need to hear them talk about this matter
two
that we want them to work to
prevent technology from producing a polarised and unequal society
three

Spanish: 
desperdiciados
programados para hacer de robots
encima de esta información puede ser
peligrosa
en malas manos puede convertirse en un discurso contra las máquinas
y no habíamos conseguido nada de esto
sin máquinas
es evidente que un vídeo no puede
responder a tantas preguntas
pero si hay algo que puede hacer
¿recuerdas la Ventana de Overton?
mientras hablo
esa ventana sigue cerrada
los políticos
la gente a la que elegimos para que resuelvan los grandes problemas
no están hablando de esto
nos toca a nosotros
pedirles que lo hagan
los que hemos hecho este vídeo
hemos escrito una carta abierta a los políticos
donde les pedimos
uno
que necesitamos oírles hablar ya sobre este tema
dos
que queremos que trabajen para
evitar que la tecnología produzca una sociedad  polarizada y desigual
tres

Spanish: 
que nuestro sistema educativo tiene que enseñar las habilidades en las que somos mejores que las máquinas
y apoyarnos en ellas
no a competir con ellas
cuatro
que queremos que nadie tenga que ser un robot de segunda categoría
que la tecnología tiene que facilitar nuestros trabajos, hacerlos más humanos
cinco
que las empresas tienen que cumplir su parte
invertir en tecnología
pero a la vez, enseñar sus trabajadores habilidades en las que ningún robot les supera
si no les complementa
y alguna cosa más, que creo que va a gustarte
si tienes 40 años o menos
creo que no necesito explicarte por qué es importante que firmes esta carta
te vas a comer esto
y no estás preparado
ninguno lo estamos
si eres mayor de 40 años
podría chantajearte y decirte que
este es el futuro
que les espera a tus nietos, hijos o sobrinos
o que quizá te quedes sin jubilación
si la mitad de nosotros nos vamos al paro y no podemos pagar impuestos
pero eso es difícil de afirmar con seguridad
tengo que ser honesto
sin tí
no nos van a escuchar
ahora mismo a los políticos les preocupa
mucho conseguir vuestro voto

English: 
that our education system has to teach the skills in which we are better than machines
and that we should rely on them
but not compete with them
four
that we don’t want anyone to have to be a second-rate robot
that technology must make our jobs easier, make them more human
five
that companies have to do their part
invest in technology
but at the same time, teach workers skills in which no robot is better than them
but rather complements them
and something else which I think you’ll like
if you’re 40 years old or younger
I believe I need to explain to you why it’s important that you sign this letter
you’re going to have to deal with this
and you’re not ready
none of us are
if you’re over 40 years old
I could blackmail you and tell you that
this is the future
that awaits your grandchildren, children or nephews/nieces
or that maybe you’ll end up with no retirement pension
if half of us end up unemployed and we can’t pay taxes
but that’s hard to say for sure
I have to be honest
without you
they’re not going to listen
right now politicians are concerned
about securing your vote

English: 
it will take you one minute to sign it
we’ll make sure it gets it to them
do you remember the initial question?
it was
What do you think the future will be like?
in 1820, women couldn’t vote
most men couldn’t either
slavery existed
children worked in factories
we worked a 50-hour week
there was no social security
and not everyone had faith that these things would change
but the unpredictable happened
I don’t know if you’ve noticed
but the virtuous circle
is flawed
when a company’s production increases
wages don’t simply increase automatically
people have to come together to
ask for it
economists which talk about the virtuous circle
admit that it only started because companies,
The State
and the workers came to an agreement

Spanish: 
se tarda un minuto en firmarla
nosotros nos encargamos de hacérselo llegar
¿recuerdas la pregunta inicial?
era
¿cómo crees que será el futuro?
en 1820, la mujer no podía votar
la mayoría de los hombres, tampoco
existía en la esclavitud
los niños trabajaban en fábricas
las jornadas eran de 50 horas semanales
no existía la seguridad social
no todos tenían fé que esas cosas cambiaran
pero ocurrió lo impredecible
no sé si te has dado cuenta
pero el círculo virtuoso
tiene trampa
cuando sube la producción en una empresa
los sueldos no suben automáticamente porque sí
la gente tiene que unirse para
pedirlo
los economistas que hablan del circulo virtuoso
reconocen que solo se puso en marcha porque llegaron a un acuerdo empresas
Estado
y trabajadores

Spanish: 
no debería estarle preguntando cómo crees que será el futuro
a un humano
una máquina quizá hasta puede predecirlo mejor que tú
la pregunta es
¿cómo te gustaría que fuera el futuro?
porque eso
sólo lo puede responder tú
vida

English: 
I shouldn’t be asking a human what you think
the future will be like
a machine could maybe predict it better than you
the question is
What would you like the future to be like?
because that
is something only your life
can answer
