
Japanese: 
翻訳: Yasushi Aoki
校正: Eriko T
この中で創造的なことを
している人 —
デザイナー エンジニア 
起業家 アーティスト
あるいは単に想像力が豊かという人は
どれくらいいますか？
手を挙げてください (歓声)
ほとんどがそうですね
そういう人に
お知らせすることがあります
これからの20年で
私たちの仕事の仕方は
これまでの２千年間における変化よりも
大きく変わるでしょう
私たちは人類史の新時代に
差し掛かっていると思います
人類史には 仕事の仕方に応じて 
大きく４つの時代がありました
狩猟採集時代が
数百万年続き
それから数千年の
農耕時代があり

French: 
Traducteur: América Aguilera
Relecteur: Aksay Lackoo
Combien d'entre vous sont des créateurs,
des stylistes, des ingénieurs,
des entrepreneurs, des artistes,
ou ont tout simplement
beaucoup d'imagination ?
Levez la main ? (Acclamation)
La plupart d'entre vous.
J'ai des nouvelles pour nous,
les créateurs.
Au cours des vingt prochaines années,
il y aura plus de changements
dans nos modes de travail
que dans les 2 000 ans précédents.
Je pense qu'on est à l'aube d'une
nouvelle ère de l'histoire de l'humanité.
Il y a eu quatre âges historiques majeurs
définis par nos modes de travail.
L'âge des chasseurs-cueilleurs a duré
plusieurs millions d'années.
Puis l'âge agricole a duré
plusieurs milliers d'années.

Polish: 
Tłumaczenie: Barbara Guzik
Korekta: Rysia Wand
Ilu z was to twórcy,
projektanci, inżynierowie,
przedsiębiorcy, artyści
albo osoby z bujną wyobraźnią?
Podnieście ręce.
Większość.
Mam wiadomość dla twórców.
W ciągu najbliższych 20 lat
sposób wykonywania pracy
zmieni się bardziej
niż przez ostatnie 2000 lat.
Zaczyna się nowa era w historii ludzkości.
Są 4 główne ery różniące się
sposobem wykonywania pracy.
Era zbieracko-łowiecka
trwała kilka milionów lat.
Era rolnicza, kilka tysięcy lat.

Modern Greek (1453-): 
Μετάφραση: Eleni Tziafa
Επιμέλεια: Maria Pericleous
Πόσοι από εσάς είστε δημιουργοί,
σχεδιαστές, μηχανικοί,
επιχειρηματίες, καλλιτέχνες,
ή έχετε απλώς πολύ μεγάλη φαντασία;
Σηκώστε τα χέρια! (Επευφημίες)
Οι περισσότεροι από σας.
Έχω νέα για εμάς τους δημιουργούς.
Μέσα στα επόμενα 20 χρόνια
ο τρόπος με τον οποίο δουλεύουμε 
θα αλλάξει πολύ περισσότερο
απ' ό,τι άλλαξε 
μέσα στα τελευταία 2.000 χρόνια.
Πράγματι, νομίζω ότι ανατέλλει 
μια νέα εποχή της ανθρώπινης ιστορίας.
Ο τρόπος που δουλεύουμε ορίζεται 
σε τέσσερις περιόδους.
Η εποχή του Κυνηγού-Τροφοσυλλέκτη
διήρκεσε αρκετά εκατομμύρια χρόνια.
Και μετά η εποχή της Γεωργοκαλλιέργειας
διήρκεσε αρκετές χιλιάδες χρόνια.

Hungarian: 
Fordító: Péter Pallós
Lektor: Zsuzsanna Lőrincz
Hányan kreatívok önök közül:
tervezők, mérnökök,
vállalkozók, művészek,
vagy csak nagy a képzelőerejük?
Jelentkezzenek! 
(Ujjongás)
Tehát a többség.
Újdonsággal szolgálhatok
nekünk, kreatívoknak.
A következő 20 év folyamán
munkánk nagyobb változáson megy át,
mint az előző 2 000 évben.
Az emberi történelem 
új korszakának hajnalán járunk.
A munkavégzés alapján 
négy nagy történelmi korszak létezik.
A vadászó-gyűjtögető korszak
néhány millió évig tartott.
Utána a mezőgazdasági korszak
néhány ezer évig tartott.

iw: 
מתרגם: Michael Coslovsky
מבקר: Ido Dekkers
כמה מכם הם יצירתיים,
מעצבים, מהנדסים, יזמים, אמנים,
או שאולי פשוט יש לכם דמיון ממש מפותח?
תרימו ידיים?
(תשואות)
אלה רובכם.
יש לי חדשות עבור היצירתיים שבנו.
במהלך 20 השנים הקרובות,
יותר הולך להשתנות בדרך בה אנחנו עובדים
מאשר השתנה ב-2000 השנים האחרונות.
בעצם, אני חושב שאנחנו בשחר
של עידן חדש בהיסטוריה האנושית.
היו ארבע תקופות היסטוריות מרכזיות
שמוגדרות לפי דרך העבודה שלנו.
תקופת הציידים-לקטים ארכה כמה מיליוני שנים.
ואז, התקופה החקלאית ארכה כמה אלפי שנים.

Russian: 
Переводчик: Alena Chernykh
Редактор: Péter Pallós
Много ли среди вас изобретателей,
дизайнеров, инженеров,
предпринимателей, художников
или просто людей
с незаурядным воображением?
Поднимите руки! (Аплодисменты)
Большинство.
У меня есть новость
для нас, изобретателей.
В течение следующих 20 лет
то, как мы работаем, изменится больше,
чем за последние два тысячелетия.
Более того, я считаю, что мы на пороге
новой эры в истории человечества.
Известны четыре важные исторические эпохи,
различающиеся по характеру нашего труда.
Эпоха охотников-собирателей
длилась несколько миллионов лет.
Затем несколько тысячелетий
пришлись на эпоху земледелия.

Turkish: 
Çeviri: Cihan Ekmekçi
Gözden geçirme: Selda Yener
Aramızda kaçınız yaratıcı?
Kaçınız tasarımcı, mühendis,
girişimci, aktör
veya sadece büyük bir
hayal gücünüz var?
Elleri göreyim?
Demek ki çoğunuz.
Biz yaratıcılar için haberlerim var.
Önümüzdeki 20 yıl içinde,
geçtiğimiz son 2000 yıla kıyasla
çalışma şeklimiz
çok daha fazla değişecek.
Hatta bence insanlık tarihinde
yeni bir çağın eşiğindeyiz.
Çalışma şeklimize göre
dört temel tarihi çağ geçirdik.
Avcı-Toplayıcı Çağı 
birkaç milyon yıl sürdü.
Sonra birkaç bin yıl süren
Tarım Çağı.

Chinese: 
譯者: 易帆 余
審譯者: SF Huang
你們有多少人是創意人、
設計師、工程師、企業家、藝術家？
或者你只是有無遠弗屆的想像力？
請舉一下手？（歡呼聲）
現場大部分人都是。
我有一些消息要給我們的創意人。
接下來的 20 年，
很多我們工作的方式，
將會遠遠不同於過去的 2000 年。
實際上，我認為我們正處在
人類歷史新世代的黎明。
人類工作的方式，
有四個主要的歷史階段。
人類歷經了幾百萬年的
狩獵採集時代。
然後經歷了幾千年的農業時代。

Arabic: 
المترجم: Eman Shahen
المدقّق: Sarah Shahid
كم مبدع بينكم،
كم مهندس، مصمم، رجل أعمال، فنان،
أو قد يكون لديكم مخيلة عظيمة بحق؟
هل ترفعون أيديكم؟ (هتاف)
أغلبكم.
عندي بعض الأخبار 
لنا كمبدعين.
على مدى 20 عامًا القادمة،
سيتغيرالكثير في ما يخُص
الطريقة التي نقوم بها بعملنا
خلافًا لما حدث في 2000 عام الأخيرة.
في الحقيقة، أعتقد أننا في فجر
عصر جديد من تاريخ البشرية.
حاليًا، هناك أربعة عصور رئيسية تاريخية 
تمّ تصنيفها وفقًا لطريقة عملنا.
استمر عصر الصيد وجمع الثمار 
لملايين السنين.
ثم دام العصر الزراعي 
لآلاف السنين.

Ukrainian: 
Перекладач: Nataliia Levchuk
Утверджено: Khrystyna Romashko
Серед вас є винахідники,
дизайнери, інженери,
підприємці, художники,
або, можливо, у вас просто 
величезна уява?
Підніміть руки! (Оплески)
Більшість з вас.
В мене є новини для нас, творчих людей.
Впродовж наступних 20 років
спосіб, в який ми виконуємо свою роботу,
зміниться більше,
ніж за останні 2000 років.
Насправді, я думаю, що ми на початку
нової епохи в людській історії.
Було чотири основних історичних ери,
які визначав спосіб праці.
Мисливсько-збиральницька епоха
тривала декілька мільйонів років.
Епоха аграрної культури тривала
декілька тисяч років.

Italian: 
Traduttore: Mario Leonardi
Revisore: Federico MINELLE
Quanti di voi sono creativi,
progettisti, ingegneri, imprenditori,
artisti,
o forse avete soltanto una grande
immaginazione?
Alzate le mani ? (Brusio)
La maggior parte di voi.
Ho delle novità per noi creativi.
Nel corso dei prossimi 20 anni,
ci saranno più cambiamenti,
nel modo in cui lavoriamo,
di quelli avvenuti negli ultimi 2.000.
Infatti, credo che siamo all'alba di una
nuova era nella storia dell'umanità.
Ci sono state quattro grandi ere storiche
definite dal modo in cui lavoriamo.
L'Era dei Cacciatori-Raccoglitori
è durata diversi milioni di anni.
Poi l'Era Agricola, che è durata
diverse migliaia di anni.

Serbian: 
Prevodilac: Milenka Okuka
Lektor: Mile Živković
Koliko vas su kreativci,
dizajneri, inženjeri,
preduzetnici, umetnici
ili možda prosto imate
veoma bujnu maštu?
Pokažite ruke? (Klicanje)
To je većina vas.
Imam novosti za nas kreativce.
U narednih 20 godina,
više će se promeniti
način na koji obavljamo naše poslove
nego u poslednjih 2000 godina.
Zapravo, mislim da smo u praskozorju
novog doba u ljudskoj istoriji.
Sad, imali smo četiri značajne istorijske
ere, definisane načinom našeg rada.
Doba lovaca i sakupljača
koje je trajalo nekoliko miliona godina.
A potom zemljoradničko doba
koje je trajalo nekoliko hiljada godina.

Finnish: 
Kääntäjä: Paula Virtanen
Oikolukija: Sami Niskanen
Kuinka moni teistä on luovia,
muotoilijoita, insinöörejä,
yrittäjiä, taiteilijoita
tai ehkä sinulla on suuri mielikuvitus?
Viitatkaa? (Hurrausta)
Suurin osa teistä.
Minulla on uutisia meille luoville.
Seuraavan 20 vuoden aikana
työtapamme tulevat muuttumaan enemmän
kuin ne ovat viimeisen 2000 vuoden aikana.
Uskon, että olemme 
ihmishistorian uuden ajan alussa.
On ollut neljä isoa 
historiallista aikakautta,
jotka määrittyvät työtapamme mukaan.
Metsästäjä-keräilijä -kausi 
kesti useita miljoonia vuosia.
Maataloudellinen kausi 
kesti useita tuhansia vuosia.

Spanish: 
Traductor: Sebastian Betti
Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
¿Cuántos de Uds. son creativos?
Diseñadores, ingenieros,
emprendedores, artistas,
o quizás solo tienen 
una gran imaginación.
Muestren sus manos.
La mayoría de Uds.
Tengo algo que decir para
nosotros los creativos.
En los próximos 20 años,
la manera de realizar nuestro
trabajo va a cambiar
más que en los últimos 2000 años.
De hecho, pienso que estamos ante 
una nueva era en nuestra historia.
Hubo cuatro grandes eras históricas
definidas por la manera de trabajar.
La era cazadora-recolectora
duró varios millones de años.
Luego, la era agrícola
duró varios miles de años.

Czech: 
Překladatel: Vladimír Harašta
Korektor: Kateřina Jabůrková
Kolik je mezi vámi kreativců,
návrhářů, techniků, podnikatelů, umělců,
anebo máte prostě jen úžasnou fantazii?
Zvedli byste ruce?
(ohlasy z publika)
To je většina.
Pro nás kreativce mám novinky.
V průběhu příštích 20 let
se změní způsob naší práce víc
než za předchozích 2 000 let.
Vlastně si myslím, že zažíváme
úsvit nového věku lidské historie.
Zažili jsme už čtyři hlavní historické
epochy definované stylem práce.
Éra lovců a sběračů
trvala několik milionů let.
Éra zemědělců trvala několik tisíc let.

Korean: 
번역: Joo Young Moon
검토: yongkyu lee
이 자리에 크리에이터나
디자이너, 엔지니어,기업가, 예술가
풍부한 상상력을 가진 분이 있다면
손을 들어 보세요.
거의 다군요.
그러한 여러분에게
전해드릴 소식이 있습니다.
지금으로부터 20년 동안
지난 2000년간
인간이 일했던 방식의 변화보다
더 많은 변화가 있을 것입니다.
저는 인류사에 새로운 시대의
새벽이 왔다고 봅니다.
인간이 일하는 방식으로
크게 네 시대로 나눌 수 있습니다.
수렵과 채집의 시대는
수백만 년간 지속됐죠.
그 다음엔 농경 시대가
수천 년간 지속됐으며

Chinese: 
翻译人员: Chen Zou 
校对人员: Cong Zhu
你们其中多少人是创意者
设计师，工程师
创业家或艺术家
或许你只是正好有
天马行空的想象力？
请举手（喝彩声）
你们绝大多数人都是
现在我有消息告诉我们创新者：
在未来的20年内
我们的工作方式将
会发生很多的改变
远超过去的两千年发生的变化
实际上，我认为我们正处在
人类历史新纪元的黎明
至今为止，人类历史共有四个主要
由我们的工作方式定义的阶段
人类历史经历了数百万年
的狩猎采集时代
然后经历了数千年
的农耕时代

Portuguese: 
Tradutor: Nicole Kleiber
Revisor: Claudia Sander
Quantos de vocês são criativos:
designers, engenheiros, 
empreendedores, artistas,
ou talvez só tenham
uma imaginação muito grande?
Levantem as mãos. (Vivas)
A maioria de vocês.
Eu tenho notícias para nós, criativos.
Durante os próximos 20 anos,
a maneira como realizamos 
nosso trabalho vai mudar mais
do que mudou nos últimos 2 mil anos.
Aliás, acho que estamos no despertar 
de uma nova era na história humana.
Houve quatro principais eras históricas
definidas pela nossa forma de trabalho.
O período Caçador-Coletor 
durou vários milhões de anos.
E então a era da Agricultura 
durou vários milhares de anos.

Romanian: 
Traducător: Ioana Miruna
Corector: Lorena Ciutacu
Câți dintre voi sunteți creatori,
designeri, ingineri, 
antrepenori, artiști
sau poate doar aveți
o imaginație debordantă?
Ridicați mâna.
(Aclamații)
Majoritatea.
Am vești pentru noi, cei creativi.
În următorii 20 de ani,
se vor schimba mai multe lucruri
în felul în care lucrăm
decât în ultimii 2000 de ani.
De fapt, cred că suntem la răsăritul
unei noi ere a istoriei umane.
Până acum au fost 4 mari ere
istorice definite de felul în care lucrăm.
Era vânătorilor-culegători
a durat câteva milioane de ani.
Apoi Era agricultorilor
a durat câteva mii de ani.

Persian: 
Translator: Masi Tashakori
Reviewer: Nima Pourreza
چند نفر از شما آدم خلاق،
طراح، مهندس، کارآفرین، هنرمند
و یا شاید حتی یک خیال پردازی
واقعا بزرگی رو داشته باشه؟
با دستاتون نشون بدید؟ (صدای حضار)
بله ،اکثر شماها.
من خبرهایی برای آدمهای خلاقی 
مثل خودمون دارم.
در طول دوره ۲۰ سال آینده،
تغییراتی زیادی را در زمینه کاریمان
خواهیم داشت
نسبت به آنچه که در ۲۰۰۰ سال اخیر
اتفاق افتاده است.
در حقیقت، به تصور من، ما در سپیده دم یک 
دوره جدید در تاریخ بشری بسر می بریم.
حالا، چهار عصرتاریخی اصلی
تعریف شده در مسیر کاری ما وجود داره.
عصر شکار که میلیون ها سال به طول انجامید.
بعد از اون عصر کشاورزی که چندین هزار سال
طول کشید.

English: 
Translator: Leslie Gauthier
Reviewer: Camille Martínez
How many of you are creatives,
designers, engineers,
entrepreneurs, artists,
or maybe you just have
a really big imagination?
Show of hands? (Cheers)
That's most of you.
I have some news for us creatives.
Over the course of the next 20 years,
more will change around
the way we do our work
than has happened in the last 2,000.
In fact, I think we're at the dawn
of a new age in human history.
Now, there have been four major historical
eras defined by the way we work.
The Hunter-Gatherer Age
lasted several million years.
And then the Agricultural Age
lasted several thousand years.

Vietnamese: 
Translator: Thuy Nguyen Thanh
Reviewer: Trinh Le
Có bao nhiêu bạn ở đây
là những nhà sáng tạo?
những nhà thiết kế, kỹ sư,
doanh nhân, nghệ sĩ,
hay có thể bạn là người có
trí tưởng tượng lớn?
Xin giơ tay lên xem nào?
Hầu như tất cả các bạn.
Tôi có vài tin cho
những nhà sáng tạo chúng ta.
Trong vòng 20 năm đến,
Sẽ có nhiều thứ thay đổi
về cách chúng ta làm việc
hơn những thứ đã xảy ra 2000 năm vừa qua.
Thực ra, tôi nghĩ ta đang ở buổi bình mình
của thời đại mới trong lịch sử loài người.
Đến nay, đã có 4 thời kỳ lịch sử lớn được
định nghĩa qua cách chúng ta làm việc.
Thời kỳ Săn bắt và Hái lượm
kéo dài vài triệu năm.
và sau đó là thời kỳ Nông nghiệp
kéo dài vài nghìn năm.

Romanian: 
Era industrială
a durat câteva secole.
Acum, Era informației
durează doar de câteva decenii.
În prezent, suntem la apogeul
următoarei mari ere ca specie.
Bun venit în Era augmentării.
În această nouă eră, capacitățile
naturale de om urmează să fie depășite
de sisteme computaționale
care vă ajută să gândiți,
de sisteme robotizate
care vă ajută să creați
și de un sistem nervos digital
care vă conectează la lume
dincolo de simțurile naturale.
Să începem cu augmentarea cognitivă.
Câți dintre voi sunteți cyborgi evoluați?
(Râsete)
De fapt aș susține faptul
că suntem deja evoluați.
Imaginați-vă că sunteți 
la o petrecere
și cineva vă pune o întrebare
la care nu știți răspunsul.
Dacă aveți așa ceva, în câteva
secunde ați ști răspunsul.
Acesta este doar un început primitiv.
Chiar și Siri e doar un instrument pasiv.

Turkish: 
Ardından birkaç yüzyıl süren
Sanayi Çağı.
Şimdi ise henüz onlarca yıldır
süregelen Bilgi Çağı'ndayız.
Bugün insan türü olarak yeni bir
büyük çağın kıyısındayız.
Artırılmış Çağ'a hoş geldiniz.
Bu yeni çağda doğal insani yetileriniz
düşünmenize yardım eden
bilgisayar sistemleri,
üretmenize yardım eden
robotik sistemler
ve doğal duyularınızın ötesinde
sizi dünyaya bağlayan dijital 
bir sinir sistemi ile güçlendirilecek.
Bilişsel artırma ile başlayalım.
Kaçınız güçlendirilmiş sayborg?
(Kahkahalar)
Ben de zaten artırılmış
olduğumuzu iddia ediyordum.
Bir partide olduğunuzu
ve birinin size cevabını bilmediğiniz
bir soru sorduğunu düşünün.
Eğer elinizde bunlardan bir tane varsa,
birkaç saniyede cevabı bulursunuz.
Fakat bu sadece ilkel bir başlangıç.
Siri bile sadece pasif bir araç.

Chinese: 
工业时代延续
了几个世纪
目前的信息时代
才走了几十年
如今，身为人类的我们
正站在下一个伟大时代的交汇点
欢迎来到“扩增时代"
在这个新时代中，你们人类
天生的能力将会扩增
计算系统将帮助你思考
机器人系统将帮助你制作
数字神经系统
将连接你到一个自然感官
无法触及的世界
让我们从“认知扩增”说起
你们有多少人是“强化的搬机器人”？
（观众笑声）
我想说的是
其实我们已经被强化了
想想一下你在一个派对
然后有人问了一个
你不知道如何回答的问题
如果你有这些其中的一个
在几秒钟之内，你可以能知道答案
但这仅仅是一个原始的开端
即使是Siri也是一个被动的工具

Hungarian: 
Az ipari korszak pár évszázadig tartott.
Az információs korszak 
csak néhány évtizede tart.
Ma pedig mint faj a következő
nagy korszakba lépünk.
Üdvözlök mindenkit a kibővült korban!
Ebben az új korszakban a természetes
emberi készségek ki fognak bővülni,
hála a gondolkodást segítő
számítástechnikai rendszereknek,
a gyártást megkönnyítő robotrendszereknek,
valamint a digitális idegrendszernek,
amely a természetes érzékeken túlmenően
kapcsol minket a környezetünkhöz.
Kezdjük a kognitív bővítéssel!
Hányan vannak itt bővített kiborgok?
(Nevetés)
Állítom, hogy már ki vagyunk bővítve.
Tegyük fel, hogy buliban vannak,
és valaki kérdést tesz föl, 
amelyre nem tudják a választ.
Ha van egy ilyesmijük, 
egy szempillantás alatt megvan a válasz.
De ez csak a primitív kezdet.
Még a Siri is csak passzív eszköz.

Japanese: 
２百年ほどの
工業化時代があり
現在の情報化時代が
ほんの数十年です
そして今 私たちは人類にとって
新しく大きな時代の始まりにいます
「拡張の時代」へようこそ
この新時代においては 人間の自然な能力が
拡張されることになるでしょう
計算システムが
人間の思考を補助し
ロボットシステムが
作業を助け
デジタル神経系が
生来の感覚を大きく越えて
私たちを世界へと繋げます
認識力拡張の話から
始めましょう
強化サイボーグだという方は
どれくらい いらっしゃいますか？
(笑)
私たちは既に増強されていると
言えると思います
パーティで誰かに
知らないことを聞かれたところを
想像してください
こういうものを持っていれば 
数秒で答えが分かります
でもこれはまだ原始的な
始まりでしかありません
あのSiriでさえ 
ただの受け身のツールです

Ukrainian: 
Індустріальна епоха тривала
кілька століть.
А інформаційна епоха тривала
декілька десятиліть.
І сьогодні ми, як вид, знаходимось
на піку наступної великої ери.
Ласкаво просимо до Доповненої епохи.
У цій ері ваші природні людські можливості
будуть доповнені
комп'ютерними системами, 
що допомагають вам думати,
роботизованими системами,
що сприяють творчості,
і електронними нервовими системами,
що з'єднують вас зі світом
далеко за межами природних відчуттів.
Почнімо з когнітивного доповнення.
Хто з вас доповнені кіборги?
(Сміх)
Я б насправді посперечався, що
ми вже доповнені.
Уявіть, що ви на вечірці
і хтось задає вам запитання,
відповідь на яке ви не знаєте.
Якщо у вас є щось таке,
за кілька секунд ви можете знати відповідь
Але це просто примітивний початок.
Навіть Siri - це пасивний інструмент.

Arabic: 
ودام العصر الصناعي 
لبضع قرون.
وحاليًا لقد دام عصر المعلومات 
لبضع عقود.
واليوم نحن على أعتاب
عصرنا العظيم القادم كأجناس بشرية.
أهلًا بكم في عصرالتطور.
في هذا العصرالجديد، ستتطور
قدراتكم البشرية
بفضل الأنظمة الحاسوبية
التي تساعدكم على التفكير،
والأنظمة الآلية التي تساعدكم على التنفيذ،
وجهاز عصبي رقمي
يربطك بالعالم أبعد من حواسك الطبيعية.
لنبدأ بالتطور المعرفي.
من بينكم انسان آلي
ذو قدرات قابلة للتطور؟
(ضحك)
سأقيم الحجة بأننا بالفعل قابلون للتطور.
تخيل أنك في حفلة،
ويسألك أحدهم سؤالًا لا تعرف إجابته.
إذا كان لديك إحدى هذه، 
خلال ثوانِ، يمكنك معرفة الإجابة.
ولكن هذه مجرد بداية أولية.
حتى سيري مجرد آلة غير واعية.

Serbian: 
Industrijsko doba
je trajalo nekoliko vekova.
A sadašnje informaciono doba
je trajalo svega nekoliko decenija.
Trenutno smo kao vrsta na samom početku
naše nove značajne ere.
Dobro došli u prošireno doba.
U ovoj novoj eri, vaše prirodne ljudske
sposobnosti će da budu proširene
uz pomoć računarskih sistema
koji vam pomažu da razmišljate,
robotskih sistema
koji vam pomažu da stvarate
i digitalnih nervnih sistema
koji vas povezuju sa svetom
daleko izvan vaših prirodnih čula.
Započnimo kognitivnim proširenjem.
Koliko vas su prošireni kiborzi?
(Smeh)
Ja bih zapravo rekao
da smo svi mi prošireni.
Zamislite da ste na zabavi
i neko vam postavi pitanje
na koje ne znate odgovor.
Ako imate nešto slično ovome,
za nekoliko sekundi možete znati odgovor.
Ali ovo je tek primitivni početak.
Čak je i Siri tek pasivno oruđe.

Finnish: 
Teollinen kausi kesti muutaman vuosisadan.
Ja nyt informaation kausi on kestänyt 
vain muutaman vuosikymmenen.
Ja nykyään olemme lajina seuraavan ison
aikakauden taitoksessa.
Tervetuloa Augmentaation kaudelle.
Tällä aikakaudella 
luonnolliset ihmiskykysi kasvavat
ajattelemista auttavilla 
tietokonejärjestelmillä,
tekemistä auttavilla 
robottijärjestelmillä,
ja digitaalisella hermostolla,
joka yhdistää sinut maailmaan tavalla, 
joka ylittää luonnolliset aistisi.
Aloitetaan kognitiivisesta 
augmentoinnista.
Kuinka moni teistä on 
augmentoituja kyborgeja?
(Naurua)
Väittäisin, että olemme jo augmentoituja.
Kuvittele olevasi juhlissa,
ja joku kysyy sinulta kysymyksen, 
johon et osaa vastata.
Jos sinulla on tällainen, 
voit tietää vastauksen sekunneissa.
Mutta tämä on vasta varhainen alku.
Jopa Siri on vain passiivinen työkalu.

Portuguese: 
A era Industrial durou alguns séculos.
E agora a era da Informação 
durou apenas algumas décadas.
E hoje, estamos à beira
de uma nova grande era como espécie.
Bem-vindos à era da realidade aumentada.
Nesta era, suas aptidões
naturais serão ampliadas
por sistemas computacionais 
que o ajudam a pensar,
por sistemas robóticos 
que o ajudam a produzir,
e por um sistema nervoso digital
que conecta você ao mundo 
muito além dos seus sentidos naturais.
Vamos começar com a cognição aumentada.
Quantos de vocês são
"ciborgues" melhorados?
(Risos)
Eu, na verdade, defenderia 
que nós já somos melhorados.
Imagine que você está numa festa
e alguém lhe faz uma pergunta
cuja resposta você não sabe.
Se você tiver um destes, em poucos 
segundos, você pode saber a resposta.
Mas esse é só um início primitivo.
Até a Siri é só uma ferramenta passiva.

Polish: 
Era przemysłowa, kilka stuleci.
Era informacyjna
trwa zaledwie kilka dekad.
Wkraczamy w kolejną wspaniałą erę.
Witajcie w erze
rozszerzonej rzeczywistości.
Wasze naturalne możliwości
będą rozbudowane
przez systemy komputerowe,
które pomogą wam myśleć,
roboty, które pomogą wam tworzyć
i cyfrowy układ nerwowy,
który połączy was ze światem
wykraczającym poza naturalne zmysły.
Zacznijmy od rozszerzenia inteligencji.
Kto z was jest cyborgiem?
(Śmiech)
Możliwości naszego umysłu
już są rozszerzone.
Wyobraź sobie, że jesteś na przyjęciu.
Ktoś zadaje ci pytanie, 
na które nie znasz odpowiedzi.
Jeśli masz coś takiego, 
w kilka sekund możesz ją poznać.
To tylko prymitywny początek.
Nawet Siri to bierne narzędzie.

Spanish: 
La era industrial
duró un par de siglos.
Y ahora la era de la información
que lleva solo algunas décadas.
Y hoy, estamos en presencia de una
nueva gran era para nuestra especie.
Bienvenidos a la era aumentada.
En esta era nueva, las capacidades
del ser humano serán aumentadas
por sistemas computarizados
que nos ayudarán a pensar,
sistemas robóticos que
ayudarán a construir,
y sistemas nerviosos digitales
que conectarán con el mundo
más allá de los sentidos naturales.
Comencemos con la aumentación cognitiva.
¿Cuántos de Uds. son ciborgs aumentados?
(Risas)
En realidad yo aseguraría
que ya estamos aumentados.
Imagínense en una fiesta,
y alguien les hace una pregunta
para la que no tienen respuesta.
Si tienen uno de estos, en algunos
segundos, pueden saber la respuesta.
Pero este es un comienzo primitivo.
Incluso Siri es una herramienta pasiva.

Russian: 
Промышленная эпоха длилась пару столетий.
Современная информационная эпоха началась 
всего несколько десятилетий назад.
И сейчас мы стои́м на пороге
новой великой эпохи развития человечества.
Добро пожаловать
в Эпоху совершенствования.
В эту новую эру естественные 
способности человека будут расширены
вычислительными системами, 
помогающими нам думать,
роботизированными системами,
помогающими делать,
и цифровой нервной системой,
выводящей нас далеко
за пределы обычных чувств.
Давайте начнём с расширения восприятия.
Кто из вас расширенный киборг?
(Смех)
Я на самом деле считаю,
что мы уже расширены.
Представьте: на вечеринке
кто-то задаёт вам вопрос, 
на который вы не знаете ответа.
Имея вот такую штуку, вы найдёте
ответ за считанные секунды.
Но это только начало, ничего сложного.
Даже Siri — всего лишь
пассивный инструмент.

English: 
The Industrial Age lasted
a couple of centuries.
And now the Information Age
has lasted just a few decades.
And now today, we're on the cusp
of our next great era as a species.
Welcome to the Augmented Age.
In this new era, your natural human
capabilities are going to be augmented
by computational systems
that help you think,
robotic systems that help you make,
and a digital nervous system
that connects you to the world
far beyond your natural senses.
Let's start with cognitive augmentation.
How many of you are augmented cyborgs?
(Laughter)
I would actually argue
that we're already augmented.
Imagine you're at a party,
and somebody asks you a question
that you don't know the answer to.
If you have one of these,
in a few seconds, you can know the answer.
But this is just a primitive beginning.
Even Siri is just a passive tool.

Modern Greek (1453-): 
Η Βιομηχανική εποχή διήρκεσε
κάνα δυο αιώνες.
Τώρα πλέον, η εποχή της Πληροφορίας
έχει διάρκεια μόλις μερικών δεκαετιών.
Σήμερα, βρισκόμαστε στο μεταίχμιο
της επομένης εποχής μας ως είδος.
Καλωσορίσατε στην Επαυξημένη Εποχή.
Σε αυτή τη νέα εποχή, οι φυσικές σας
ανθρώπινες δεξιότητες θα ενισχυθούν
μέσω υπολογιστικών συστημάτων
που θα σας βοηθούν να σκέφτεστε,
ρομποτικά συστήματα 
θα σας επιτρέπουν να κατασκευάζετε,
και ένα ψηφιακό νευρικό σύστημα
θα σας συνδέει με τον κόσμο
πολύ πέρα από τις φυσικές σας αισθήσεις.
Ας ξεκινήσουμε με τη γνωστική ενίσχυση.
Πόσοι από εσάς είστε επαυξημένα σάιμποργκ;
(Γέλια)
Θα έλεγα ότι στην πραγματικότητα
ήδη είμαστε επαυξημένοι.
Φανταστείτε ότι είστε σε ένα πάρτι
και κάποιος σας κάνει μια ερώτηση
που δεν ξέρετε να απαντήσετε.
Αν έχετε ένα από αυτά, σε μερικά δεύτερα
θα γνωρίζετε την απάντηση.
Αυτό είναι μόνο η αρχή.
Ακόμη και η Σίρι είναι απλώς
ένα παθητικό εργαλείο.

Vietnamese: 
Thời kỳ Công nghiệp
kéo dài vài thế kỷ.
Và giờ đây Kỷ nguyên thông tin đã trải
qua được vài thập kỷ.
Hôm nay, chúng ta đang ở điểm bắt đầu
một kỷ nguyên vĩ đại mới của nhân loại.
Chào mừng đến với Kỷ nguyên tăng cường.
Ở thời đại mới này, các kỹ năng tự nhiên
của con người sẽ được tăng cường
bởi các hệ thống điện toán
giúp bạn suy nghĩ,
các hệ thống robot giúp bạn sản xuất,
và hệ thần kinh kỹ thuật số
kết nối với con người với thế giới
vượt xa các giác quan tự nhiên.
Hãy bắt đầu với sự tăng cường nhận thức.
Có bao nhiêu bạn ở đây
là nửa người nửa máy?
(Cười)
Tôi thực sự muốn nói rằng
chúng ta đã được tăng cường.
Tưởng tượng bạn đang dự tiệc,
và có ai đó hỏi bạn câu hỏi
bạn không biết trả lời thế nào.
Nếu bạn có thứ này, trong vài giây,
bạn có thể biết câu trả lời.
Nhưng đây mới chỉ là sự khởi đầu sơ khai.
Thậm chí Siri cũng chỉ là 
một công cụ thụ động.

Italian: 
L'Era Industriale è durata solo
qualche centinaio di anni.
E adesso c'è l'Era dell'Informazione
da appena poche decine di anni.
E ora, oggi, siamo sul nascere della 
prossima grande era per la nostra specie.
Benvenuti nell'Era Aumentata.
In questa nuova era, le vostre capacità
naturali saranno aumentate
da sistemi computerizzati che vi
aiuteranno a pensare,
sistemi robotici che vi aiuteranno
a produrre,
e un sistema nervoso digitale
che vi connetterà con il mondo
molto al di là dei vostri sensi naturali.
Iniziamo con l'aumento cognitivo.
Quanti di voi sono "cyborg" aumentati?
(Risate)
Io invece dico che siamo già aumentati.
Pensate di essere ad un party
e qualcuno vi fa una domanda, della quale
non conoscete la risposta.
Se avete uno di questi, in pochi secondi
potrete conoscere la risposta.
Ma questo è soltanto un inizio primitivo.
Persino Siri è solo uno strumento passivo.

iw: 
התקופה התעשייתית ארכה כמה מאות שנים.
ועכשיו תקופת המידע ארכה רק כמה עשרות שנים.
ועכשיו היום, אנחנו בסיפו 
של העידן הגדול הבא שלנו כמין.
ברוכים הבאים לעידן הרבוד.
בעידן החדש הזה, היכולות
האנושיות הטבעיות שלכם ירובדו, יתוגברו
על ידי מערכות מחשוב שעוזרות לכם לחשוב,
מערכות רובוטיות שעוזרות לכם ליצור,
ומערכת עצבית דיגיטלית
שמחברת אתכם לעולם שהוא
הרבה מעבר לחושים הטבעיים שלכם.
נפתח עם תגבור קוגניטיבי.
כמה מכם הם סייבורגים מתוגברים?
(צחוק)
למעשה, הייתי טוען שאנחנו כבר מתוגברים.
דמיינו שאתם במסיבה,
ומישהו שואל אתכם שאלה
שאתם לא יודעים את התשובה עליה.
אם יש לכם אחד מאלה,
בתוך כמה שניות אתם יכולים לדעת את התשובה.
אבל זו רק התחלה פרימיטיבית.
אפילו סירי היא רק כלי עבודה פסיבי.

Persian: 
عصر صنعتی چند قرن به درازا کشید.
و اکنون عصر اطلاعات فقط
چند دهه ادامه پیدا کرده.
و اکنون در امروز، ما به عنوان یک گونه،
در نقطه شروع عصر بزرگ بعدی قرار داریم.
به عصر تکمیل شده خوش آمدید.
در این عصر جدید،
قابلیت های طبیعی انسانی شما
با سیستم های محاسباتی که در
فکر کردن شما کمک میکنند، تقویت می شوند،
سیستم های رباتیک که به شما 
در ساختن کمک می کنند،
و یک سیستم عصبی دیجیتال
که شما را با دنیایی فراتر از 
حواس طبیعی تون متصل می کنه.
اجاره بدید با تکامل هوشیار شروع کنیم.
چند نفر از شما سایبورگ تکامل یافته هستید؟
(انسان هایی با اعضای اضافه شده بیومکانیکی)
(خنده حضار)
در واقع می خوام توضیح بدم که 
ما همین حالا هم تکامل یافته هستیم.
تصور کنید که در یک مهمانی ،
فردی از شما سوالی می پرسد
که شما جوابش رو نمی دانید.
اگه شما یکی از این ها رو داشته باشید،
در چند ثانیه، می تونید جواب رو بدونید.
اما این فقط شروع اولیه هست.
حتی "Siri" فقط یک ابزار منفعل (بی حس) هست.

French: 
L'âge industriel s'est étendu
sur deux siècles.
Et maintenant l'âge de l'information
n'a duré que quelques décennies.
Et nous sommes à l'aube de notre prochain
grand âge en tant qu'espèce.
Bienvenus dans l'âge augmenté.
Dans cette nouvelle ère, vos capacités
humaines naturelles seront augmentées
par des systèmes informatiques
qui vous aideront à penser,
des systèmes robotiques qui aideront
à construire,
et un système nerveux central
qui vous reliera à un monde qui excède
celui de vos sens naturels.
Commençons par l'augmentation cognitive.
Combien d'entre vous 
sont des cyborgs augmentés ?
(Rires)
Je soutiendrais en fait que
nous sommes déjà augmentés.
Disons que vous êtes à une fête
et qu'on vous pose une question
à laquelle vous ne pouvez pas répondre.
Si vous avez ça, en quelques secondes,
vous avez la réponse.
Mais c'est là un balbutiement primitif.
Même Siri n'est qu'un outil passif.

Czech: 
Industriální éra trvala pár století.
A éra informací trvala
jen několik desetiletí.
A dnes se jako druh ocitáme
na prahu další velké éry.
Vítejte ve věku
„zdokonalených schopností“.
V této nové éře budou vaše
přirozené lidské schopnosti dokonalejší
díky výpočetním systémům,
které vám pomohou přemýšlet,
robotickým systémům,
které vám pomohou v práci,
a digitálnímu nervovému systému,
který vás propojí se světem dokonaleji,
než to dokážou vaše přirozené smysly.
Začněme u kognitivních schopností.
Kolik je mezi vámi vylepšených kyborgů?
(smích)
Vlastně bych mohl tvrdit,
že už některá vylepšení máme.
Představte si, že jste na večírku
a někdo vám položí otázku,
na kterou neznáte odpověď.
Vlastníte-li něco takového,
dozvíte se to během několika sekund.
Ale to je jen úplný začátek.
I Siri je jen pasivním nástrojem.

Korean: 
산업 시대는
수 세기간 이어졌습니다.
그리고 정보 시대는
몇십 년간 지속되고 있습니다.
오늘날 우리는 한 종으로서
그 다음 위대한 시대의 시작에 있어요.
증강의 시대에
오신 것을 환영합니다.
이 새로운 시대에서는
인간의 사고를 돕는
컴퓨터 시스템을 통해
인간의 자연 능력이 증강될 겁니다.
로봇 시스템은 제작을 도우며
디지털 신경계는
타고난 자연적인 감각너머의 세계와
여러분을 연결할 것입니다.
인식의 증강부터 시작하죠.
여러분 중 몇 분이
증강된 사이보그일까요?
(웃음 소리)
전 인간이 이미 증강됐다고
주장할 테니까요.
파티에 갔다고 상상하면
누군가 당신이 답을
알지 못하는 질문을 했을때
이것만 있다면
몇 초 만에 답을 알 수 있습니다.
하지만 이는 겨우 시작일 뿐입니다.
심지어 'Siri'조차도 
수동적인 도구에 지나지 않습니다.

Chinese: 
工業時代則延續了幾世紀。
而目前的資訊時代才走了幾十年。
如今，身為人類的我們，
即將邁入下一個偉大的時代。
歡迎來到「擴增時代」。
在這個新時代，
人類天生的能力將會被強化擴增，
電腦計算系統將幫助你思考、
機械人系統協助你製造、
遠超過你自然感官強度的
數位神經系統，
能夠讓你與全世界接軌。
我們先從「認知擴增」談起。
現場有多少人是「強化的半機械人」？
（笑聲）
其實我想說的是，
我們都已經被強化、擴增了。
想像你正在參加一場派對，
有人問了你一個
你不知道如何回答的問題。
如果你有這個，只要幾秒鐘，
你就會得到答案。
但這也只是剛開始而已。
甚至 Siri 也只是個被動工具。

Turkish: 
Aslına bakarsanız
son üç buçuk milyon yıldır
kullandığımız tüm araçlar
tamamen pasifti.
Yalnızca söylediğimizi yapıyorlar,
başka bir şey değil.
Kullandığımız ilk araç yalnızca
onu sapladığımız yeri kesiyordu.
Matkap yalnızca kullananın
işaretlediği noktayı deliyor.
Hatta en gelişmiş araçlarımız bile biz 
yönlendirmeden hiçbir şey yapmıyorlar.
Aslında beni hayal kırıklığına
uğratan şey şu;
biz her zaman irademizi
fiziksel yollarla araçlara 
yönlendirerek kısıtladık;
fiziksel derken gerçekten
ellerimizi kullanarak,
bilgisayarda bile.
Ama ben ''Uzay Yolu''ndaki Scotty gibiyim.
(Kahkahalar)
Bir bigisayarla sohbet etmek istiyorum.
''Hey bilgisayar, hadi bir araba
tasarlayalım.'' demek,
bilgisayar da bana
araba çizsin istiyorum.
Sonra ''hayır, daha sağlam
ve Alman işi gibi olmasın'' desem
ve bilgisayar bir seçenek gösterse.
(Kahkahalar)
Bu sohbet biraz uçarı olabilir,
muhtemelen çoğumuzun 
düşündüğünden az,

iw: 
למעשה, במהלך שלושה וחצי
מיליוני השנים האחרונות,
כלי העבודה שהיו לנו היו פאסיביים לחלוטין.
הם עושים בדיוק מה שאנחנו אומרים להם לעשות,
ושום דבר מעבר לכך.
כלי העבודה הראשון הראשון שלנו,
רק חתך איפה שהיכינו איתו.
האזמל חורט רק במקום שבו האמן מפנה אותו.
ואפילו הכלים המתקדמים ביותר שלנו
לא עושים דבר בלי ההכוונה הישירה שלנו.
בעצם, נכון להיום, וזה משהו
שמתסכל אותי,
תמיד היינו מוגבלים
בשל הצורך הזה לדחוף באופן ידני
את הרצונות שלנו לתוך כלי העבודה שלנו --
כאילו, באופן ידני,
ממש משתמשים בידיים שלנו,
אפילו עם מחשבים.
אבל אני יותר כמו סקוטי מ'מסע בין כוכבים'.
(צחוק)
אני רוצה לנהל שיחה עם מחשב.
אני רוצה להגיד, "מחשב, בוא נתכנן מכונית,"
והמחשב יראה לי מכונית.
ואני אומר, "לא, אחת שנראית מהירה יותר,
ופחות גרמנית,"
ובום, המחשב מראה לי אפשרות.
(צחוק)
עכשיו, זה אולי קצת מוקדם לשיחה כזו,
כנראה פחות ממה שרבים מאתנו חושבים,

English: 
In fact, for the last
three-and-a-half million years,
the tools that we've had
have been completely passive.
They do exactly what we tell them
and nothing more.
Our very first tool only cut
where we struck it.
The chisel only carves
where the artist points it.
And even our most advanced tools
do nothing without our explicit direction.
In fact, to date, and this
is something that frustrates me,
we've always been limited
by this need to manually
push our wills into our tools --
like, manual,
literally using our hands,
even with computers.
But I'm more like Scotty in "Star Trek."
(Laughter)
I want to have a conversation
with a computer.
I want to say, "Computer,
let's design a car,"
and the computer shows me a car.
And I say, "No, more fast-looking,
and less German,"
and bang, the computer shows me an option.
(Laughter)
That conversation might be
a little ways off,
probably less than many of us think,

Chinese: 
實際上，在過去的 350 萬年，
我們所有的工具都是被動的。
它們只會照我們的指令去做，
僅此而已。
我們最早使用的工具，
遵循一個口令一個動作的指示。
藝術家指哪裡，雕刻刀就雕刻哪裡。
即使最先進的工具，如果沒有
我們明確的指令也不會工作。
說真的，時到今日，
有件事仍讓我感覺很挫敗，
我們一直以來都被限制在
「需要動手將我們的意念
傳達給工具」的這種迷思框框中——
就是得動手去做，即使有了電腦
還是得靠雙手。
但我還是比較喜歡當
>裡的史考迪。
（笑聲）
我也想跟電腦對話。
當我說，「電腦，
我們來設計一輛車吧！」
然後電腦就會顯示一輛車給我看。
然後我說：「不，要拉風一點，
德國味兒少一點。」
接著「蹦」，
電腦給了我一個新選擇。
（笑聲）
這樣的對話可能有點不切實際，
也許沒有我們認為的那麼不切實際，

Polish: 
Od trzech i pół miliona lat
korzystamy z bezwolnych narzędzi,
które tylko wykonują polecenia.
Pierwsze narzędzie
cięło tylko w miejscu uderzenia.
Dłuto rzeźbi tylko tam,
gdzie przyłoży je artysta.
Nawet najbardziej nowoczesne narzędzia
tylko wykonują polecenia.
Irytuje mnie, że do tej pory
ograniczał nas przymus
manualnego narzucania
naszej woli narzędziom,
czyli używania rąk,
nawet przy korzystaniu z komputerów.
Jestem jak Scotty ze "Star Treka".
(Śmiech)
Chcę rozmawiać z komputerem.
Chcę powiedzieć: "Komputerze,
zaprojektujmy samochód",
a komputer go pokaże.
Powiem: "Ma być szybszy
i mniej niemiecki",
a komputer pokaże mi projekt.
(Śmiech)
Część z was pewnie sądzi,
że taka rozmowa jest czymś odległym,

Arabic: 
في الواقع، لمدة الثلاث ونصف
مليون سنة الأخيرة،
كانت الأدوات التي لدينا 
غير واعية تمامًا.
كانت تقوم بما نخبرها به ولا شيء أكثر.
كانت أداتُنا الأولى تقطع حيثما نضربها
يقطع المِنْقاش حيثما يصوبه الفنان.
وحتى أدواتنا الأكثرتقدمًا، 
لا تقوم بشيء من دون توجيهنا المحدد.
في الحقيقة، حتى هذا التاريخ، 
وهذا شئ يُحبطني،
لقد كنا دائمًا مقيدين
بالحاجة إلى الدفع يدويًا 
بإرادتنا إلى أداوتنا
مثل، يدويًا، استعمال أيدينا حرفيًا،
حتى مع الحواسيب.
ولكني أشبه كثيرًا سكوتي 
في "ستار تريك."
(ضحك)
أريد إجراء محادثة 
مع حاسوب.
أريد أن أقول، "أيها الحاسوب، 
لنصمم سيارة،"
ويظهر الحاسوب لي سيارة.
وأقول، "لا، ذات مظهر سريع أكثر،
وغير ألمانية.
فرقعة، ويقدم لي الحاسوب خيارًا.
(ضحك)
قد تكون تلك محادثة
غير ممكنة بعض الشيء،
ربما أقل مما يعتقد
الكثير منا،

Chinese: 
实际上，在过去的
3.5百万年间
我们所拥有的工具
是完全被动的
它们会照我们告诉它们的原封不动地做
一点多余的都没有
我们的第一个工具仅仅是会
在我们发起时切割
凿子只会在艺术家
指示的地方雕刻
甚至是我们最先进的工具
在没有我们明确指示的情况下什么也做不了
实际上，这是那现在为止
使我感到颓丧的地方
我们总是被
手动地将我们的意愿推动到
我们的工具中的需要所限制
就像，手动
真正地用我们的手
甚至是在使用电脑的时候
但是我更像星际奇航中的史考特
（观众笑声）
我想和电脑
有一段对话
我想说，“电脑，
让我们来设计一部车，”
然后电脑就给我展现一部车
然后我就说，“不，一部更加
更不像德国车的车，”
然后，蹦，电脑给我展现了一个选项
（观众笑声）
这段对话也许有
一点不太切合实际
也许没有我们很多人想的那样偏离

Serbian: 
Zapravo, u poslednjih
tri i po miliona godina,
oruđa koja smo imali
su bila potpuno pasivna.
Ona rade tačno ono što im kažemo
i ništa više.
Naše prvo oruđe je jedino seklo
onde gde bismo udarili njime.
Dleto rezbari samo onde
gde ga umetnik usmeri.
Čak i naša najnaprednija oruđa ne rade
bilo šta bez naših eksplicitnih naredbi.
Zapravo, do danas,
a to je nešto što me nervira,
oduvek smo bili ograničeni
potrebom da ručno
uteramo našu volju u naše alate -
ručno, bukvalno koristeći naše ruke,
čak i sa kompjuterima.
No ja sam više nalik Skotiju
iz "Zvezdanih staza".
(Smeh)
Želim da razgovaram s kompjuterom.
Želim da kažem: "Kompjuteru,
hajde da dizajniramo automobil",
i kompjuter mi pokaže automobil.
A ja kažem: "Ne, da izgleda brže
i manje nemački",
i, bum, kompjuter mi pokaže opciju.
(Smeh)
Taj razgovor je možda malčice daleko,
verovatno manje nego što većina nas misli,

Ukrainian: 
Насправді, за останні 
три з половиною мільйони років
всі наші інструменти були
повністю пасивними.
Вони роблять точно те, що ми кажемо їм,
і нічого більше.
Найперший наш інструмент тільки
різав, коли ми били по ньому.
Зубило тільки вирізьблювало, коли
митець спрямовував його.
І навіть найбільш прогресивні знаряддя
не роблять нічого без точного управління.
На сьогоднішнй день це те, що
виводить мене з рівноваги,
Ми завжди були обмежені
потребою вручну спрямовувати
наші бажання на інструменти -
вручну, в прямому сенсі
використовуючи руки,
навіть з комп'ютерами.
Але я ніби Скотті із "Зоряного шляху".
(Сміх)
Я хочу дискутувати з комп'ютером.
Я хочу сказати: "Комп'ютере,
давай спроектуємо машину,"
і комп'ютер показує мені машину.
І я кажу: "Ні, більш спортивну і
менш німецьку,"
і бац! комп'ютер показує
можливий варіант.
(Сміх)
Така дискусія могла бути
дещо неправильною,
можливо, менше, ніж багато хто думає,

Spanish: 
De hecho, en los últimos
tres millones y medio de años,
las herramientas que usamos
fueron completamente pasivas.
Hacen justo lo que les pedimos
y nada más.
Nuestra primera herramienta
cortaba donde la golpeábamos.
El cincel solo talla donde
el artista lo apunta.
E incluso las herramientas más avanzadas
no hacen nada sin nuestra dirección.
De hecho, al día de la fecha,
y esto es algo que me frustra,
siempre estuvimos limitados
por esta necesidad manual de ejercer
nuestra voluntad en las herramientas
literalmente, con las manos,
incluso con las computadoras.
Pero yo soy más como Scotty
de "Star Trek".
(Risas)
Quiero conversar con la computadora.
Quiero decirle "Computadora,
diseñemos un auto",
y que me lo muestre.
Y yo diga "No, que parezca
más rápido y menos alemán",
y pum, la computadora muestra una opción.
(Risas)
Esa conversación puede parecer lejana,
quizás menos de lo que pensamos,

Portuguese: 
De fato, nos últimos 
3 milhões e meio de anos,
as ferramentas que tivemos 
têm sido completamente passivas.
Elas fazem exatamente aquilo 
que lhes dizemos e nada mais.
Nossa ferramenta mais primitiva
só cortava o lugar que acertava.
O cinzel só esculpe
onde o artista o posiciona.
Até nossas ferramentas mais avançadas
não fazem nada sem instruções explícitas.
Aliás, até hoje, e isso é algo
que me frustra, sempre fomos limitados
por essa necessidade de incluir ações
manuais no uso de nossas ferramentas:
manuais mesmo, literalmente usar
nossas mãos, mesmo com computadores.
Mas eu sou mais como o Scotty
em "Jornada nas Estrelas".
(Risos)
Eu quero conversar com um computador.
Eu quero dizer: "Computador, 
vamos projetar um carro".
O computador me mostra um carro,
e eu digo: "Não, quero 
mais veloz e menos alemão".
E pronto, o computador
me mostra uma opção.
(Risos)
Essa conversa pode estar
um pouco distante,
provavelmente menos
do que muitos de nós achamos,

Finnish: 
Oikeastaan viimeisen 
kolmen ja puolen miljoonan vuoden aikana
käyttämämme työkalut ovat olleet 
täysin passiivisia.
Ne tekevät sen, mitä käskemme 
niiden tehdä, eikä mitään muuta.
Ensimmäinen työkalumme leikkasi vain 
kun löimme sitä.
Taltta kaivertaa vain siitä, 
mihin taiteilija sen asettaa.
Ja kehittyneimmätkin työkalumme 
eivät tee mitään ilman tarkkoja käskyjä.
Se on jotain, mikä on aina 
turhauttanut minua,
meitä on aina rajoittanut
tarve manuaalisesti iskeä 
tahtomme työkaluihimme --
manuaalisesti, kirjaimellisesti 
käyttämällä käsiämme,
jopa tietokoneilla.
Mutta olen enemmänkin
kuin "Star Trekin" Scotty.
(Naurua)
Haluan keskustella tietokoneen kanssa.
Haluan sanoa, "Tietokone, 
suunnitellaan auto,"
ja tietokone näyttää auton.
Ja sanon, "Ei, nopean näköinen
eikä niin saksalainen,"
ja pam, tietokone näyttää vaihtoehdon.
(Naurua)
Se keskustelu saattaa hieman ontua,
mutta ehkä vähemmän kuin uskoisimme,

Hungarian: 
Az utóbbi 3,5 millió 
évben használt eszközök
teljesen passzívak voltak.
Csak azt teszik, amit mondunk nekik,
és semmi egyebet.
Az első szerszámunk csak
azt vágta, amire rácsaptunk vele.
A véső csak ott farag, 
ahová a szobrász odailleszti.
Legjobb szerszámaink is csak kifejezett 
utasításunkra tesznek bármit is.
Jelenleg – és ez nagyon zavar –
mindig korlátozva vagyunk,
mert manuálisan kell betáplálnunk
akaratunkat a szerszámba,
szó szerint a kezünkkel,
még a számítógépbe is.
De azért több vagyok,
mint Scotty a Star Trekből,
(Nevetés)
mert beszélgetni szeretnék
a számítógépemmel,
pl.: "Számítógép, tervezz egy autót!",
erre mutat nekem egy autót.
Én: "Nem, nézzen ki gyorsabbnak
és kevésbé németesnek.
És puff, a gép mutat egy változatot.
(Nevetés)
Lehet, hogy a beszélgetés még odébb van,
de kevésbé, mintsem gondolnák,

Vietnamese: 
Thực tế, trong 3,5 triệu năm qua,
những công cụ chúng ta có
là hoàn toàn thụ động.
Chúng làm chính xác
những gì ta nói, không hơn.
Công cụ đầu tiên của chúng ta
chỉ cắt vào chỗ nào ta đặt.
Cái đục chỉ đục vào chỗ
mà người thợ nhắm đến.
Và ngay những công cụ tiên tiến nhất cũng
không làm gì nếu không được điều khiển.
Thực ra, cho đến giờ, đây là điều
làm tôi thấy thất vọng,
chúng ta luôn bị giới hạn
bởi nhu cầu đưa ý chí vào công cụ
một cách thủ công
giống như phải dùng chính tay của mình,
ngay cả với máy tính.
Nhưng tôi giống với Scotty trong
"Du hành giữa các vì sao" hơn.
(Cười)
Tôi muốn nói chuyện với một máy tính.
Khi tôi nói, "Máy tính,
chúng ta hãy thiết kế một chiếc ô tô,"
và nó cho tôi xem chiếc ôtô.
Và tôi nói, "Không, trông nhanh hơn,
và ít phong cách Đức hơn,"
và bùm, nó đưa ra cho tôi một tùy chọn.
(Cười)
Buổi nói chuyện đó có thể
sắp thành hiện thực,
có thể nhanh hơn
nhiều người chúng ta nghĩ,

French: 
En vérité, pendant trois millions
et demi d'années,
nos outils ont été complètement passifs.
Ils se contentent de faire ce qu'on leur
dit de faire et rien de plus.
Notre premier outil ne faisait que
couper là où on frappait.
Le ciseau ne sculpte que
là où l'artiste l'applique.
Et même nos outils les plus avancés
ne font rien sans instructions explicites.
En fait, jusqu'à maintenant,
et ça m'énerve vraiment,
nous avons toujours été limités
par ce besoin de mettre nos désirs
dans nos outils à la main,
je veux dire, manuellement,
en utilisant nos mains,
même avec les ordinateurs.
Je suis plus comme Scotty
dans « Star Trek ».
(Rires)
Je veux pouvoir parler avec un ordinateur.
Je veux dire « Ordinateur, concevons
une voiture »
et il me montrerait une voiture.
Et je dirais : « D'allure plus rapide
et moins allemande »
et l'ordinateur me montre
un choix possible.
(Rires)
Cette conversation n'est pas
pour maintenant
et sans doute pour plus tôt
qu'on ne croit,

Italian: 
Infatti, negli ultimi tre milioni e mezzo
di anni,
gli strumenti che abbiamo avuto sono stati
del tutto passivi.
Essi fanno esattamente quello che 
diciamo ad essi e nulla più.
Il nostro primo strumento tagliava solo
dove lo facevamo colpire.
Lo scalpello scolpisce solo dove
l'artista lo punta.
E anche gli strumenti più avanzati non
fanno nulla senza la nostra guida.
Infatti, sino ad oggi, e questo è per me
motivo di frustrazione,
siamo sempre stati limitati
da questo bisogno di fornire manualmente
le nostre volontà negli strumenti
cioé, manualmente, usando 
letteralmente le mani,
anche con i computers.
Ma io sono più come Scotty in "Star Trek."
(Risate)
Io voglio conversare
con il computer.
Voglio poter dire, "Computer,
progettiamo un'automobile",
e il computer mi mostra un'auto.
E io dico "No, più veloce,
e meno tedesca"
e bang, il computer mi mostra
un'alternativa.
(Risate)
Quella conversazione forse è 
un po' distante,
forse meno di quello che pensiamo,

Czech: 
Vlastně všechny nástroje,
které jsme používali
posledních tři a půl milionu let,
byly zcela pasivní.
Dělají přesně to, co řekneme, a nic víc.
Náš úplně první nástroj usekl jen to,
do čeho jsme jím udeřili.
Dláto vyřezává jen tam,
kudy ho umělec vede.
A dokonce i naše nejvyspělejší nástroje
neudělají nic bez našeho jasného pokynu.
Vlastně až doteď,
a to je něco, co mě frustruje,
jsme vždy byli limitováni potřebou
vnucovat ručně naši vůli nástrojům ‒
tím ručně myslím doslova rukama,
dokonce i počítačům.
Ale já jsem spíš jako Scotty
ze „Star Treku“.
(smích)
Chci s počítačem konverzovat.
Chci mu říct:
„Počítači, pojďme navrhnout auto“
a na obrazovce se objeví auto.
A já řeknu:
„Ne, spíš závodní a ne tak německé“
a prásk, počítač mi ukáže další variantu.
(smích)
K takové konverzaci
nám možná ještě něco chybí,
možná méně, než si mnozí z nás myslí,

Russian: 
На самом деле, в течение последних
трёх с половиной миллионов лет
все используемые нами инструменты
были совершенно пассивными.
Они выполняли только то, 
чтó мы от них требовали, не более.
Наш самый первый инструмент
резал только то, во что его втыкали.
Резак высекает только там,
куда его направляет мастер.
Даже самые современные инструменты
не работают без чёткого руководства.
Меня немного расстраивает то, 
что до сегодняшнего дня
мы всегда были ограничены
этой необходимостью вручную вкладывать
наши задумки в наши инструменты —
даже в компьютеры.
Но я больше похож
на Скотти из «Звёздного пути».
(Смех)
Я хочу побеседовать с компьютером.
Я бы сказал: «Компьютер,
давай спроектируем автомобиль».
И он показал бы мне автомобиль.
Я сказал бы: «Нет, более быстрый
и не такой немецкий».
И — раз! Компьютер
выдаёт мне другой вариант.
(Смех)
До этого разговора ещё далеко,
хотя и меньше, чем многие думают,

Korean: 
사실 지난 350만 년 동안
인류가 사용했던 도구는
완벽하게 수동적 이었습니다.
그것은 인간의 명확한
지시 없이는 아무것도 하지 못했습니다.
최초의 도구는 인간이
정한 지점만 잘라냈죠.
예술가의 의도 없이
끌은 조각도 못 하죠.
가장 진보한 도구조차도
인간의 지시 없이는 아무것도 못 합니다.
사실 오늘날까지 문자 그대로 
인간이 항상 손으로
심지어 컴퓨터도 의도를 가지고
일일히 누르거나 해야 한다는
한계를 항상 가진다는 것은
저에게 실망감을 줍니다
전 스타 트렉의 Scotty처럼
(웃음 소리)
컴퓨터와 대화하고 싶습니다.
"자동차를 디자인해 보자"라고
컴퓨터에 말하면
컴퓨터가 자동차를 보여 주고
"더 빠르게
좀 덜 독일제처럼"이라고 하면
컴퓨터가 제게 선택지를
제시하는 것처럼요.
(웃음 소리)
위에서 언급한 대화는
많은 분들의 생각과는 거리가 있지만

Romanian: 
De fapt, în ultimii 3 milioane
și jumătate de ani,
instrumentele pe care le-am avut
au fost total pasive.
Fac doar ce le spunem noi
și nimic mai mult.
Prima noastră unealtă adevărată 
tăia doar unde loveam cu ea.
Dalta cioplește doar unde
o îndreaptă artistul.
Chiar și cele mai avansate unelte
nu fac nimic fără instrucțiuni explicite.
În realitate, și asta este frustrant,
mereu am fost limitați
de nevoia de a ne transpune manual
dorințele în unelte,
folosindu-ne efectiv de mâini,
chiar și în cazul calculatoarelor.
Eu semăn mai mult cu Scotty
din Star Trek.
(Râsete)
Vreau să am o conversație cu un computer.
Vreau să spun: „Calculatorule,
hai să proiectăm o mașină”,
iar calculatorul să-mi arate mașina.
Și eu spun: „Să fie mai rapidă,
și mai puțin germană.”
și bang, calculatorul
să-mi arate o variantă.
(Râsete)
Această conversație poate fi
prea avansată,
probabil mai puțin decât credem mulți,

Japanese: 
実際 過去350万年の間
人類の道具はずっと
完全に受け身のものでした
指示した通りのことだけをし 
それ以上のことはしません
人類最初の道具は 
打ち付けた場所を切るだけでした
のみは彫刻家が指定したところを
削るだけです
最も先進的なツールでさえ 
明示的な指示なしには何もしません
これは私がよくフラストレーションを
感じることですが
道具にこちらの意向を
指示する必要によって
我々は制限されてきました
コンピューターがあっても
文字通り手を使って
指示する必要があります
しかし私はスタートレックの
スコッティみたいな人間です
(笑)
コンピューターと
会話がしたいんです
「コンピューター 車をデザインしよう」
と言ったら
コンピューターが
車を出して見せます
「もっと速そうな感じで
ドイツっぽくなくしてくれ」と言うと
コンピューターが注文通りに
してくれるんです
(笑)
この会話は
まだ先の話ですが
皆さんが考えるほど
遠くはなく

Modern Greek (1453-): 
Στην πραγματικότητα, τα τελευταία
τρεισήμισι εκατομμύρια χρόνια
τα εργαλεία που είχαμε
ήταν εντελώς παθητικά.
Κάνουν ακριβώς ό,τι τους λέμε
και τίποτα παραπάνω.
Το πρώτο πρώτο μας εργαλείο
απλώς έκοβε εκεί που το χτυπούσαμε.
Η σμίλη σμιλεύει 
εκεί που την οδηγεί ο καλλιτέχνης.
Ακόμη και τα πιο εξελιγμένα μας εργαλεία
δεν κάνουν τίποτα
χωρίς τις ακριβείς μας οδηγίες.
Στην πραγματικότητα, ως σήμερα,
και αυτό είναι κάτι που με απελπίζει,
ήμασταν πάντα περιορισμένοι
από αυτή την ανάγκη να επιβάλουμε
τη θέλησή μας στα εργαλεία μας
χειρωνακτικά, κυριολεκτικά
με τα ίδια μας τα χέρια,
ακόμη και με τους υπολογιστές.
Εγώ είμαι όμως πιο πολύ
σαν τον Σκότι στο Σταρ Τρεκ.
(Γέλια)
Θέλω να μπορώ να συζητάω
με έναν υπολογιστή.
Να λέω: «Υπολογιστή,
ας σχεδιάσουμε ένα αυτοκίνητο»,
και ο υπολογιστής να μου το δείχνει.
Να λέω: «Όχι, να είναι πιο γρήγορο 
και λιγότερο γερμανικό»
και μπαμ, να μου δείχνει ένα τέτοιο.
(Γέλια)
Η συζήτηση μπορεί να είναι
λίγο παρατραβηγμένη,
πιθανόν λιγότερο απ' όσο πολλοί
από εμάς νομίζουμε,

Persian: 
در حقیقت، برای سه و نیم میلیون سال گذشته،
ابزارهایی که ما دراختیار داشتیم
کاملا بی حسی بوده اند.
اونها دقیقا کارهایی که ما ازشون می خواستیم
رو انجام می دادند، نه بیشتر.
ابتدایی ترین ابزارمان، فقط زمانی که ما بهش
ضربه می زدیم برش می داد.
قلم درز فقط مکانی که هرمند هدف دارد را
حکاکی میکند.
و حتی اکثر ابزارهای پیشرفته،
بدون هدایت صریح ما کاری انجام نمی دهند.
در حقیقت، این چیزی است
که من رو ناامید می کنه،
ما همیشه به این نیاز محدود شده ایم که
به طور دستی خواسته هامون
رو به ابزارها اعمال کنیم--
مثل، کارهای دستی،
دقیقا از دستهامون استفاده می کنیم،
حتی زمانی که با کامپیوتر کار می کنیم.
اما من بیشتر شبیه اسکاتی در
"پیشتازان فضا" هستم.
(خنده حضار)
می خوام با یک کامپیوتر مکالمه داشته باشم.
می خوام بگم که،
" کامپیوتر، بیا ماشین بسازیم،"
و اون یک ماشین نشونم بده.
من می گم،
" نه، ظاهرش سریعتر و کمتر (شبیه)آلمانی باشه،"
و یهو، کامپیوتر یه نمونه 
رو به من نشون میده.
(خنده حضار)
همچین مکالمه ای (با کامپیوتر) 
شاید به این زودی ها نباشه،
شاید کمتر از آنچه که خیلی 
از ما فکرش رو کنیم،

Serbian: 
ali trenutno
radimo na tome.
Oruđa prave ovaj skok
od pasivnih do stvaralačkih.
Stvaralačka dizajnerska oruđa
koriste kompjutere i algoritme,
da bi tim spojem stvorila geometriju
i potpuno sama došla do novih dizajna.
Sve što im je potrebno
su vaši ciljevi i vaša ograničenja.
Daću vam jedan primer.
U slučaju ove vazdušne šasije drona,
sve što bi trebalo da uradite
je da tražite sledeće:
da ima četiri propelera,
želite da bude što lakša
i želite da ima aerodinamičnu efikasnost.
Potom kompjuter istražuje
celokupan prostor rešenja:
baš svaku mogućnost
koja rešava i ispunjava vaše kriterijume -
milione njih.
Potrebni su veliki kompjuteri da to obave.
Ali su nam uzvratili dizajnima
koje mi sami ne bismo
nikad mogli da zamislimo.
A kompjuter je sam došao do ovoga -
niko nikad nije nacrtao bilo šta -
i započeo je potpuno od nule.
I, usput, nije slučajno

Spanish: 
pero ahora,
trabajamos en ello.
Las herramientas están haciendo
el salto de pasivas a generativas.
Las herramientas generativas
usan una computadora y algoritmos
para sintetizar geometría,
para crear nuevos diseños por sí mismas.
Solo necesita objetivos y restricciones.
Les daré un ejemplo.
En el caso de este chasis de dron aéreo,
solo es necesario decir algo como,
tiene cuatro hélices,
que sea lo más liviano posible,
y con aerodinámica eficiente.
Luego la computadora explora
todas las soluciones posibles.
Cada posible solución que
concuerda con los criterios,
millones.
Se necesitan computadoras grandes.
Pero nos devuelve diseños
que por nuestros propios medios
nunca podríamos imaginar.
Y la computadora llega a esto
por sus propios medios.
Nadie jamás dibujó nada,
y comenzó de cero.
Y por cierto, no es un accidente

Chinese: 
但現在，
我們正在做這件事。
這些工具將帶領我們大躍進，
從被動轉為衍生。
「衍生設計工具 」
是利用電腦及演算法，
合成出幾何結構，
產製出新的設計圖，
全部都是它們自己構思出來的。
你只需要設定目標及限制條件。
我給各位舉個例子。
就拿這個無人機底盤為例，
你唯一要做的，
就是告訴它你的需求，
像是，你要四個螺旋槳的，
它越輕越好，
空氣動力學表現效率佳的。
電腦做的，就是探索
所有可能的解決方案：
每一個能解決且符合你標準的
可能方案——
有上百萬個。
這需要大型電腦才能做到。
但它回饋給我們的設計方案，
是我們單憑自己無法想像出來的
設計方案。
電腦憑藉著自己的能力
做出這些東西——
我們人類沒有動筆畫任何東西，
完全是它自己從頭、從零畫起的。
順便一提，這可不是偶然......

Czech: 
ale na tom právě teď pracujeme.
Nástroje se skokem mění
z pasivních na generativní.
Nástroje pro generativní design používají
počítač a algoritmy ke slučování geometrie
a úplně samy přichází
s novými konstrukcemi.
Vše, co k tomu od vás potřebují,
je určit cíle a kritéria.
Dám vám příklad.
V případě tohoto šasi pro dron
vám jen postačí říct:
má to mít čtyři vrtule,
chci, aby to bylo co nejlehčí a potřebuji,
aby to nekladlo odpor vzduchu.
Počítač pak prozkoumá
všechna prostorová řešení:
každou variantu, která odpovídá
vašemu zadání a splňuje vaše kritéria ‒
miliony možností.
Vyžaduje to výkonné počítače.
Ale výsledkem jsou konstrukce,
na které bychom my sami nikdy nepřišli.
A počítač na takové věci
přijde úplně sám ‒
nikdo nemusel nic kreslit
a začíná s tím úplně od nuly.
A mimochodem, není náhoda,

English: 
but right now,
we're working on it.
Tools are making this leap
from being passive to being generative.
Generative design tools
use a computer and algorithms
to synthesize geometry
to come up with new designs
all by themselves.
All it needs are your goals
and your constraints.
I'll give you an example.
In the case of this aerial drone chassis,
all you would need to do
is tell it something like,
it has four propellers,
you want it to be
as lightweight as possible,
and you need it to be
aerodynamically efficient.
Then what the computer does
is it explores the entire solution space:
every single possibility that solves
and meets your criteria --
millions of them.
It takes big computers to do this.
But it comes back to us with designs
that we, by ourselves,
never could've imagined.
And the computer's coming up
with this stuff all by itself --
no one ever drew anything,
and it started completely from scratch.
And by the way, it's no accident

iw: 
אבל ממש עכשיו,
אנחנו עובדים על זה.
כלי העבודה עושים את הקפיצה הזו
מלהיות פאסיביים, ללהיות יצרניים.
כלי תכנון יצרניים משתמשים במחשב
ובאלגוריתמים
כדי לסנתז גיאומטריה
כדי להעלות עיצובים חדשים לגמרי בעצמם.
כל מה שצריך זה המטרות והמגבלות שלכם.
אני אתן לכם דוגמה.
במקרה של השלדה של המזל"ט הזה,
כל מה שאתם תצטרכו לעשות
זה להגיד לו משהו כמו,
יש לזה ארבע מדחפים,
אתם רוצים שזה יהיה עם משקל כמה שיותר קטן,
ואתם צריכים שזה יהיה יעיל
מבחינה אווירודינמית.
ואז, מה שהמחשב עושה, זה שהוא בוחן
את כל מרחב הפתרונות:
כל אחת מהאפשרויות שפותרות
ועונות לקריטריונים שלכם --
מיליונים מהן.
צריך מחשבים גדולים בשביל לעשות את זה.
אבל הוא חוזר אלינו עם עיצובים
שאנחנו, בעצמנו,
לעולם לא היינו יכולים להעלות בדמיוננו.
והמחשב מעלה את הרעיונות האלו
לגמרי בעצמו --
אף אחד מעולם לא צייר שום דבר,
והוא התחיל לגמרי מכלום.
וזה, דרך אגב, בכלל לא מקרי

Turkish: 
ama şu an
bunun üzerine çalışıyoruz.
Araçlar pasif olmaktan
üretken olmaya doğru çığır atlıyor.
Üretken tasarımlı araçlar
bilgisayar ve algoritma kullanarak
geometri sentezi yapıp
tamamen kendi başlarına
yeni tasarımlar ortaya atıyorlar.
Tek ihtiyacı olan şey sizin
hedef ve filtreleriniz.
Bir örnek vereyim:
Bu insansız hava aracı şasesinde
tek yapmanız gereken 
ona bir şey söylemek.
Aracın dört pervanesi var,
mümkün olduğu kadar
hafif olsun istiyorsunuz
ve aerodinamik olarak
çalışması gerek.
İşte bu noktada bilgisayar 
tüm çözümleri tarıyor:
Kriterlerinize uygun her bir 
olasılığı çözüp karşılayan --
milyonlarca olasılığı.
Bunun için büyük bilgisayarlar gerek.
Fakat konu bizi
hayal dahi edemeyeceğimiz 
tasarımlara getirir.
Bilgisayar bütün bunları
tek başına yapıyor-
hiç kimse bir çizim yapmadı
ve tamamen sıfırdan başladı.
Bu arada hava aracının

Hungarian: 
mert jelenleg
dolgozunk rajta.
A szerszámok adják az ugrás lehetőségét
a passzívtól az alkotó felé.
Az alkotó tervezőeszközök számítógépet
és algoritmust használnak
a geometria szintetizálására,
hogy maga boldoguljon az új tervekkel.
Csak közölni kell vele a céljainkat,
és munkára kell fognunk.
Példát mondok.
E drón vázának elkészítéséhez
csak annyi kell, hogy valami
ilyesmit mondjunk:
négy légcsavarja van,
a lehető legkönnyebb legyen,
és aerodinamikailag hatékony legyen.
Ekkor a gép végigvizsgálja 
az összes megoldás tárházát:
kritériumainkat kielégítő
minden egyes lehetőséget,
azt a sokmilliónyit.
Ehhez nagyszámítógép kell.
De a gép jelentkezik a tervvel,
amelyet mi magunk el sem tudtunk képzelni.
A gép magától hozza elő a tervet,
senki semmit sem rajzolt,
az egészet a nulláról kezdte.
Egyébként nem véletlen,

Romanian: 
dar chiar acum
lucrăm la asta.
Instrumentele fac acest salt
de la a fi pasiv la a fi generativ.
Crearea instrumentelor generative
folosește un computer și algoritmi
care să sintetizeze geometria
să vină singură cu noi modele.
Tot ce trebuie sunt obiectivele
și restrângerile tale.
Să vă dau un exemplu.
În cazul acesui șasiu de dronă aeriană,
tot ce trebuie să faci
e să îi spui ceva ca:
are 4 elice,
o greutate cât mai mică
și să fie eficientă aerodinamic.
Apoi computerul examinează
întregul interval de soluții:
fiecare posibilitate care 
se potrivește criteriilor tale;
sunt milioane.
E nevoie de un computer enorm
pentru asta.
Apoi ne arată modele
pe care noi, fără ajutor,
nu ni le-am fi putut imagina.
Calculatorul inventează asta singur,
nimeni nu desenează nimic
și începe de la zero.
Apropo, nu accidental

Korean: 
지금 우리는 이런 것을
연구하고 있습니다.
시키는 것만 가능했던 도구에서
생산적인 것으로 변화 중입니다.
생산적인 디자인 도구는
기하학적 구조를 다루는
컴퓨터와 알고리즘을 사용하여
스스로 새로운 디자인을 만듭니다.
여러분이 가진 
목표와 제약만 알려주면 됩니다.
예들 들어보면
'무인 항공기 차대'를 원하는 경우
이렇게 말하면 됩니다.
4개의 프로펠러를 가지면서
가능한 가볍고
공기역학적으로 
효율적인 것을 원한다.
컴퓨터는 모든 해결 가능한
방법들을 탐색하고
수백만개의 해법들이 
여러분의 기준에 맞는지
맞춰 볼 것입니다.
이러한 작업을 
커다란 컴퓨터가 담당합니다.
하지만 우리에게 돌아오는 결과는
우리는 상상도 못 했던 디자인이죠.
그리고 컴퓨터가 제안한 것은
아무도 그려본 적 없고
완전히 무에서부터 시작된 것입니다.
그리고 무인 항공기 몸체가

Arabic: 
لكن الآن،
نحن نعمل على ذلك.
تقوم الأدوات بهذه القفزة من كونها 
غير واعية إلى كونها منتجة.
تستخدم أدوات التصميم المُنتجة
حاسوب وخوارزميات
لتشكيل هندسة
تأتي بتصاميم ذاتية جديدة.
كل ما تحتاجه هو أهدافك وتعليماتك.
سأعطيكم مثالًا.
في حالة هيكل الطائرة بدون طيار هذه،
كل ما عليك فعله هو أن تخبره شيئًا مثل،
أن لديه أربع أعمدة،
تريدها أن تكون 
خفيفة الوزن قدر الإمكان،
وتريدها أن تكون ذات 
فاعلية ديناميكية هوائية.
ما يقوم به الحاسوب هو
استكشاف نطاق الحل كاملًا:
كل إمكانية ستحل وتلبي معاييرك --
الملايين منهم.
يتطلب هذا حواسيب كبيرة.
لكن الأمر يعود إلينا بالنسبة للتصاميم
التي لم نكن، بأنفسنا، نتخيلها.
وتقوم الحواسيب بذلك الأمر 
بذاتها بشكل كامل --
لم يرسم أحد أي شيء.
وبدأت تمامًا من الصفر.
وبالمناسبة، ليست صدفة

Chinese: 
但是现在
我们正在向这个目标迈进
使从被动到主动生成
跨越的工具
生成性的设计工具
使用一台电脑和算数
去合成几何
去开始一个完全由它们
想出来的设计
所有需要的是你的目标
和你的限制
我给你们一个例子
用空中无人机地盘来举例
你所需要做的
是告诉它
它有四个螺旋桨
你想它尽可能的
轻
而且你还需要它
在空气动力学的意义上高效
电脑所做的是
探索整个解决空间
在几百万个可能性中
寻找每一个能够解决你问题
和达到你标准的可能性
这需要一个很大的电脑来做这个
但是它给我们带来了设计
这个设计是我们自己
从不会想象得到的
电脑自己制作出了个这个
没有人绘画任何东西
而且它从完全的无开始
顺便说一下，这不是意外

Portuguese: 
mas agora mesmo estamos trabalhando nisso.
As ferramentas estão dando esse salto
de passivas para geradoras.
Ferramentas de design generativo
usam um computador e algoritmos
para sintetizar geometria,
para criar novos projetos,
todos por conta própria.
Tudo o que é necessário 
são seus objetivos e restrições.
Vou dar um exemplo.
No caso do chassi desse drone aéreo,
tudo o que você precisaria fazer é dizer
algo como: ele tem quatro hélices,
deve ser o mais leve possível
e precisa ser aerodinamicamente eficiente.
Então o que o computador faz
é explorar todo o conjunto de soluções:
cada uma das possibilidades
que resolve e cumpre seus critérios,
milhões delas.
Fazer isso exige grandes computadores.
Mas isso nos retorna projetos que nós,
sozinhos, nunca poderíamos ter imaginado.
E o computador está inventando
essas coisas sozinho.
Ninguém nunca desenhou nada,
e ele começou completamente do zero.
E a propósito, não é nenhum acidente

Italian: 
ma adesso
ci stiamo lavorando.
Gli strumenti stanno passando da
passivi a essere generativi.
Gli strumenti di design generativi 
usano un computer e algoritmi
per sintetizzare la geometria
e creare nuovi progetti,
tutti da loro stessi.
Hanno solo bisogno 
dei vostri obiettivi e vincoli.
Vi faccio un esempio.
Nel caso del telaio di questo drone aereo,
tutto quello che dovreste fare è
dire qualcosa come,
ha quattro eliche,
deve essere il più leggero possibile,
deve essere aerodinamicamente
efficiente.
Quindi quello che il computer fa è 
esplorare l'intero campo delle soluzioni:
ogni singola possibilità che soddisfa 
i vostri criteri --
milioni di queste.
Serve un gran computer
per fare questo.
Ma esso produce per noi dei progetti
che noi, da soli, non avremmo
neanche immaginato.
E il computer fa tutto questo da solo --
nessuno ha disegnato nulla
e ha iniziato completamente da zero.
E comunque, non è un caso

Polish: 
ale właśnie pracujemy nad tym.
Bezwolne narzędzia
zastępowane są generatywnymi.
Korzystają one z komputera i algorytmów
do samodzielnego tworzenia geometrii
dla nowego projektu.
Muszą tylko znać
cel projektu i ograniczenia.
Podam przykład.
W przypadku ramy tego powietrznego drona,
musielibyśmy tylko wskazać,
że ma mieć cztery śmigła,
ma być bardzo lekki
i musi mieć opływowy kształt.
Komputer bada wszelkie możliwości
spełnienia podanych warunków,
miliony sposobów.
Używa się do tego dużych komputerów.
Przedstawiają nam projekty,
których sami nigdy byśmy nie wymyślili.
Komputer sam tworzy cały materiał,
nikt niczego nie rysuje,
a zaczyna całkowicie od zera.
To nie przypadek,

Finnish: 
mutta juuri nyt,
kehittelemme sitä.
Työkalut tekevät tämän loikan 
passiivisesta generatiiviseen.
Generatiiviset työkalut käyttävät 
tietokonetta ja algoritmejä
syntetisoidakseen geometriaa
luodakseen uudenlaisia malleja itsekseen.
Se tarvitsee vain tavoitteet 
ja asettamasi rajat.
Annan teille esimerkin.
Tämän ilmalennokin rungon tapauksessa
sille tarvitsee kertoa vain,
että sillä on neljä potkuria,
haluat sen olevat mahdollisimman kevyt,
ja haluat sen olevan 
aerodynaamisesti tehokas.
Ja tietokone tutkii 
koko ratkaisuavaruuden:
jokaisen mahdollisuuden, 
joka täyttää kriteerisi --
miljoonia ratkaisuja.
Tämä vaatii ison tietokoneen.
Mutta se antaa meille malleja,
joita me itse emme olisi 
tulleet ajatelleeksikaan.
Ja tietokone tekee 
tämän kaiken ihan itse --
kukaan ei piirtänyt mitään
ja se aloitti aivan tyhjästä.
Ei muuten ole sattumaa,

Vietnamese: 
nhưng ngay lúc này,
ta đang thực hiện nó.
Các công cụ đang thực hiện bước nhảy từ
kiểu thụ động sang kiểu sản sinh.
Các công cụ thiết kế kiểu sản sinh
sử dụng máy tính và các thuật toán
để tổng hợp hình học
cho ra các thiết kế mới
tất cả đều do chính nó tự làm.
Mọi thứ nó cần là các mục tiêu của bạn
và các ràng buộc.
Tôi sẽ cho một ví dụ.
Lấy trường hợp về
khung máy bay không người lái,
bạn chỉ cần nói cho nó biết
những thứ kiểu như,
máy bay có 4 cánh quạt,
bạn muốn nó
nhẹ nhất có thể,
và muốn nó hiệu quả về khí động học.
Máy tính sẽ tìm và đưa ra
toàn bộ không gian giải pháp:
Từng khả năng có thể giải quyết
và đáp ứng các điều kiện của bạn--
hàng triệu giải pháp.
Cần các máy tính lớn để thực hiện.
Nhưng nó trả về cho ta những thiết kế
mà chính chúng ta không bao giờ
tưởng tượng được.
Máy tính cho ra kết quả này
hoàn toàn do nó tự làm--
chưa ai từng vẽ bất cứ thứ gì,
và nó bắt đầu hoàn toàn từ đầu.
Nhân tiện, không phải ngẫu nhiên mà

French: 
mais c'est maintenant
que nous y travaillons.
Les outils sont en train de passer
de la passivité à la capacité de création.
Les outils de conception générative
utilisent ordinateur et algorithmes
pour synthétiser la géométrie
et inventer de nouvelles conceptions
tout seuls.
Il leur faut seulement
vos buts et vos restrictions.
Je vous donne un exemple.
Pour le châssis de ce drone,
tout ce que vous devez faire
c'est lui dire, en gros,
il faut quatre hélices,
et qu'il soit le plus léger possible,
et qu'il soit aérodynamique.
Ensuite, l'ordinateur examine
toutes les possibilités :
chaque possibilité qui répond
à vos critères
et il y en a des millions.
L'ordinateur doit être énorme pour ça.
Mais il nous présente des conceptions
que nous n'aurions jamais pu imaginer
sans lui.
Et l'ordinateur trouve tout ça tout seul.
Personne n'a rien dessiné,
et il a fait tout ça à partir de rien.
Au fait, ce n'est pas un hasard

Ukrainian: 
але просто зараз
ми працюємо над цим.
Інструменти роблять стрибок з
пасивного до генеративного.
Генеративні інструменти дизайну
використовують комп'ютер і алгоритми,
щоб синтезувати геометричні фігури,
щоб придумати нові проекти
без сторонньої допомоги.
Все, що їм треба - це ваша ціль
і невеликий примус.
Я наведу приклад.
У випадку з шасі безпілотника
все, що вам треба зробити -
це сказати щось накшталт
він має чотири пропелери,
ви хочете, щоб він був якнайлегшим,
і вам треба, щоб він був
аеродинамічно ефективним.
Тоді комп'ютер досліджує
увесь простір вирішення:
кожна можливість, яка вирішує
і перетинається з вашим критерієм -
їх мільйони.
Щоб це зробити, треба
величезні комп'ютери.
Але ми отримуємо проекти,
які самі ніколи не змогли б
уявити.
І комп'ютери самі створюють такі речі -
ніхто нічого більше не малює,
і все починається повністю з нуля.
І, до речі, не катастрофічно те,

Modern Greek (1453-): 
αυτή τη στιγμή όμως
δουλεύουμε πάνω σ' αυτό.
Τα εργαλεία μας θα κάνουν αυτό το άλμα
και από παθητικά θα γίνουν δημιουργικά.
Τα δημιουργικά σχεδιαστικά εργαλεία,
με έναν υπολογιστή και αλγορίθμους
συνθέτουν γεωμετρία,
και εφευρίσκουν νέα σχέδια
εντελώς από μόνα τους.
Το μόνο που μένει είναι να θέσετε 
στόχους και περιορισμούς.
Θα σας δώσω ένα παράδειγμα.
Για τον σκελετό αυτού
του ιπτάμενου τηλεκατευθυνόμενου
το μόνο που χρειάζεται είναι
να του πείτε κάτι όπως:
θέλω να έχει τέσσερις προπέλες,
να είναι όσο πιο ελαφρύ γίνεται
και να είναι αεροδυναμικό.
Στη συνέχεια ο υπολογιστής μελετά
όλο το φάσμα των πιθανών λύσεων:
όλες τις πιθανές παραλλαγές που επιλύουν 
και ανταποκρίνονται στα κριτήρια,
δηλαδή εκατομμύρια επιλογές.
Χρειάζονται μεγάλοι υπολογιστές γι' αυτό.
Αλλά μας βγάζει σχέδια
που εμείς από μόνοι μας
ποτέ δεν θα είχαμε φανταστεί.
Και ο υπολογιστής τα σκέφτεται
όλα αυτά από μόνος του,
κανένας δεν σχεδίασε τίποτα
και ξεκίνησε εντελώς από το μηδέν.
Παρεμπιπτόντως, δεν είναι τυχαίο

Persian: 
اما همین الان،
ما داریم روش کار می کنیم.
ابزارهایی که از منفعل بودن
به تولید کننده بودن، جهش می کنند.
ابزارهای طراحی مولد
از یک کامپیوتر و الگوریتم هایی
برای ترکیب هندسی استفاده می کنند،
تا با طراحی های جدیدی که
همگی کار خودشون بوده، ظهور کنند.
تمام چیزی که نیاز داره،
هدف ها و چهارچوب های شماست.
براتون یک مثال میزنم.
در مورد این شاسی هواپیمای بدون سرنشین،
تمام کاری که لازم خواهید داشت اینه
که بهش چیزی شبیه این بگید که،
چهارتا پروانه داشته باشه ،
ازش می خواهید تا جای امکان سبک باشه،
و نیاز دارید تا به
طور آیرودینامیکی کارامد باشه.
و چیزی که کامپیوتر انجام میده اینه
که کل راه حل های ممکن رو بررسی می کنه
هر مورد ممکنی رو که معیار شما
رو پوشش بده و به نتیجه برسونه
میلیون ها از اونها رو.
برای این کار به کامپیوترهای بزرگ نیاز هست.
اما اون با این ایده به سراغمون اومد که
ما، خودمون هم، هرگز تصورش رو نکرده بودیم.
و کامپیوتری با این توانایی در خودش،
در حال ظهور هست
که هیچ کس تا حالا چیزی مثل
اون رو طراحی نکرده،
و این(کامپیوتر) طراحی رو کاملا از
صفر شروع کرد.
از طرف دیگر، این تصادفی نیست که

Japanese: 
私たちは既に
取り組んでいます
道具は受け身のものから
生成するものへと飛躍しつつあります
デザイン生成ツールは
コンピューターとアルゴリズムを使って
形状を合成し
自分で新しいデザインを
作り出します
必要なのは
目標と制約だけです
例をお見せしましょう
これはドローン用の
フレームの例ですが
こちらがするのは
必要なことを伝えるだけ
４つのプロペラがあるとか
出来るだけ軽くとか
空力的な効率を良くしろとか
すると与えられた条件を満たす
あらゆる可能な解の全体—
何百万通りという解を
コンピューターが探索します
これには大型のコンピューターが
必要になりますが
私たち自身が
考えも付かないような
デザインが生まれます
コンピューターは
自分だけで答えを出します
誰かが何か
描いてやることはなく
何もないところから
始めるのです
ちなみに このドローンの
フレームが

Russian: 
однако мы уже сейчас
над этим работаем.
Инструменты перестают быть
пассивными и становятся активными.
На стадии разработки инструменты
используют компьютер и алгоритмы
для синтеза геометрических параметров,
чтобы создать свой дизайн.
Всё, что от вас требуется, — 
определить цели и рамки.
Приведу пример.
Возьмём шасси квадрокоптера,
всё, что вам нужно, — это сказать:
у него должно быть
четыре пропеллера,
минимальный вес
и высокий аэродинамический КПД.
Затем компьютер анализирует
всевозможные способы решения:
любые варианты, которые решают задачу
и соответствуют вашим требованиям, —
а их миллионы.
Это под силу только новейшим компьютерам.
Но он предлагает нам проекты,
которые мы сами никогда бы не придумали.
А компьютер справляется 
со всем этим самостоятельно,
никто не делал никаких эскизов,
и начинает он прямо с нуля.
Кстати, корпус дрона

iw: 
שגוף המזל"ט נראה בדיוק כמו האגן
של סנאי מעופף.
(צחוק)
זה בגלל שהאלגוריתמים מתוכנתים לעבוד
באותה הצורה שהאבולוציה עובדת.
מה שמרתק זה שאנחנו מתחילים
לראות את הטכנולוגיה הזו
בחוץ, בעולם האמיתי.
מזה כמה שנים אנחנו עובדים עם איירבוס
על הרעיון למטוס העתידי הזה.
זה עוד רחוק עדיין.
אבל ממש לא מזמן השתמשנו בבינה מלאכותית
ייצרנית-תכנונית
כדי לחשוב על זה.
זה חוצץ תא נוסעים מודפס בתלת-מימד
שתוכנן על ידי מחשב.
זה חזק יותר מהמקורי
אבל שוקל רק חצי ממנו,
והוא יטוס באיירבוס A320 בהמשך השנה.
כך שמחשבים יכולים עתה ליצור;
הם יכולים למצוא פתרונות משל עצמם
לבעיות המוגדרות היטב שלנו.
אבל הם לא אינטואיטיביים.
הם עדיין צריכים להתחיל כל פעם מחדש,
וזה בגלל שהם אף פעם לא לומדים.
שלא כמו מגי.
(צחוק)

Persian: 
که بدنه هواپیمای بدون سرنشین کاملا 
به لگن یک سنجاب پرنده شباهت داره.
(خنده حضار)
بخاطر اینکه الگوریتم هایی طراحی شده
تا مشابه راهی که سیر تکاملی انجام میده،
عمل کنند.
چیزی که ما رو به هیجان میاره
اینه که ما شروع کردیم تا
این تکنولوژی رو در دنیای واقعی ببینیم.
ما برای دو سالی روی هواپیمای ایرباس
با این مفهوم هواپیمایی برای آینده کار کرده ایم.
هنوز روش داره کار میشه.
اما اخیرا از یک هوش مصنوعی
مولد طراحی استفاده کردیم
که ازش این نمونه دراومده.
این یک چاپ سه بعدی پارتیشن کابین هست
که بوسیله یک کامپیوتر طراحی شده.
محکم تر از مدل اصلی،
با وزن نصف تا به الان،
و اواخر امسال در ایرباس 
A320 به پرواز درمیاد.
خلاصه که اکنون کامپیوترها قادر
به تولید هستند;
اونها برای مشکلات به خوبی تعریف شده ما،
راه حل های خودشون رو ارائه می دهند.
اما اونها حسی نیستند.
هنوز، برای هر (طراحی) مجبورند 
از ابتدا شروع کنند،
به این خاطر که اونها هرگز آموزش نمی بینند.
غیر از "مگی"
(خنده حضار)

Korean: 
날다람쥐의 골반처럼 생긴 것은
우연이 아닙니다.
(웃음 소리)
진화와 동일한 방식으로 작동하도록
알고리즘을 설계했기 때문이죠.
현실에서 이러한
기술의 시작을 보는 것은
매우 설레는 일입니다.
지난 몇년간 저희는
'Airbus`와 협력하여
미래 지향적인
비행기를 연구중이지만
여전히 제자리걸음입니다.
하지만 최근 인공지능을 이용하여
다음과 같은 결과를 얻었습니다.
이것은 컴퓨터가 디자인한 것을
3D 프린터로 출력한 칸막이입니다.
기존의 것보다 더 튼튼하나
무게는 절반입니다.
그리고 올해 말쯤 Airbus A320에
탑재될 예정입니다.
컴퓨터는 이제 잘 정의된 문제에
스스로 해법을 찾아낼 수 있습니다.
하지만 직관적이지는 않습니다.
컴퓨터들은 학습한 적이 없기에
매번 완전히 무로부터 작업합니다.
Maggie는 다릅니다.
(웃음 소리)

Czech: 
že tělo dronu vypadá podobně
jako pánevní kostra poletuchy.
(smích)
Je to proto, že algoritmy fungují
stejným způsobem jako evoluce.
Je úžasné, že tuto technologii
už můžeme vidět v praxi.
Nějaký ten rok už s Airbusem pracujeme
na tomto konceptu letadla budoucnosti.
Pořád je to jen model.
Ale teprve nedávno jsme použili AI
pro generativní design a navrhli tohle.
Toto je přepážka vytištěná 3D tiskem,
která byla navržena pomocí počítače.
Je pevnější než ta původní,
přestože má poloviční hmotnost,
a letos bude létat v Airbusech A320.
Takže počítače teď umí generovat;
dokážou nacházet vlastní řešení,
když jim zadáme přesně definované úkoly.
Ale není to intuitivní.
Stále ještě musí začínat od nuly.
Protože se nikdy nic nenaučí.
Na rozdíl od Maggie.
(smích)

Modern Greek (1453-): 
ότι το σώμα του τηλεκατευθυνόμενου μοιάζει
με την πύελο ενός ιπτάμενου σκίουρου.
(Γέλια)
Είναι γιατί οι αλγόριθμοι σχεδιάστηκαν 
για να λειτουργούν όπως η εξέλιξη.
Το συναρπαστικό είναι
ότι αυτή η τεχνολογία υπάρχει,
εκεί έξω στον πραγματικό κόσμο.
Συνεργαζόμαστε με την Airbus
εδώ και λίγα χρόνια
πάνω σε μια ιδέα
για ένα αεροπλάνο του μέλλοντος.
Έχουμε πολύ δρόμο ακόμα.
Πρόσφατα όμως χρησιμοποιήσαμε
μια δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη
που σκέφτηκε αυτό.
Αυτό είναι ένα διαχωριστικό καμπίνας
από τρισδιάστατο εκτυπωτή
το οποίο σχεδιάστηκε από έναν υπολογιστή.
Είναι ανθεκτικότερο από το πρωτότυπο
αλλά με το μισό βάρος
και θα πετάει με το Airbus A320
αργότερα εντός του έτους.
Οι υπολογιστές μπορούν πια να δημιουργούν,
να βρίσκουν τις δικές τους λύσεις
σε δικά μας σαφώς καθορισμένα προβλήματα.
Αλλά δεν έχουν διαίσθηση.
Ακόμη πρέπει να αρχίζουν
κάθε φορά από το μηδέν,
επειδή ποτέ δεν μαθαίνουν.
Σε αντίθεση με τη Μάγκι.
(Γέλια)

Spanish: 
que el cuerpo del dron se parezca
a la pelvis de una ardilla voladora.
(Risas)
Es porque los algoritmos trabajan
igual que la evolución.
Es emocionante que estamos
empezando a ver esta tecnología
en el mundo real.
Trabajamos con Airbus
durante un par de años
en este concepto de avión para el futuro.
Aunque todavía es muy lejano.
Pero hace poco usamos inteligencia
artificial de diseño generativo
para llegar a esto.
Esta es una división de cabina impresa
en 3D diseñada por una computadora.
Es más fuerte que la original
y pesa la mitad,
y va a volar en el Airbus A320
más adelante en este año.
Ahora las computadoras pueden generar.
Pueden brindar sus propias soluciones
para nuestros problemas bien definidos.
Pero no son intuitivas.
Siempre tienen que comenzar de cero
en cada oportunidad,
Y eso es porque nunca aprenden.
No como Maggie.
(Risas)

Chinese: 
那个无人操作的身体看上去就像
一个飞翔中松鼠的盆骨
（观众笑声）
这是因为算数
是被设计成
和进化一样的工作方式
使人兴奋的是我们开始
去看这个设计
在一个真实的世界中去看
我们研究空中客车
有好几年了
在未来飞机的概念下
仍然还在研究中
但是仅仅在最近我们使用了
一个设计生成的AI
去展开制作
这是一个由电脑设计的
3d打印的舱室分隔
它比原来的舱室要更坚固
但同时重量只有原来的一半
而且它将于今年在A320
空中客机中飞翔
所以电脑现在可以生成
它们可以针对我们复杂的问题
生成它们自己的解决方案
但是它们不是具有直觉的
它们仍然每次要
从新开始
那是因为它们从来不学习
不像麦琪
（观众笑声）

Romanian: 
drona arată ca bazinul
unei veverițe zburătoare.
(Râsete)
Algoritmii sunt făcuți să funcționeze
la fel ca evoluția.
Interesant e că începem 
să vedem această tehnologie
în lumea reală.
Am lucrat cu Airbus câțiva ani
la un concept de avion al viitorului.
Încă e un proiect.
Chiar recent am folosit
un model generativ de IA
care a venit cu asta.
Aceasta este o cabină printată 3D 
proiectată de un computer.
E mai bună decât originalul,
și cântărește jumătate din el,
și va zbura în Airbus
A320 la sfârșitul anului.
Deci computerele pot crea acum.
Pot veni cu propriile soluții
la problemele noastre bine definite.
Însă nu au intuiție.
Trebuie să o ia de la început 
de fiecare dată
pentru că nu învață niciodată,
spre deosebire de Maggie.
(Râsete)

Polish: 
że szkielet drona przypomina
miednicę wiewiórki latającej.
(Śmiech)
Bowiem stworzone algorytmy mają działać
w taki sam sposób, jak ewolucja.
Ogromnie cieszy,
że widzimy już tę technologię
w prawdziwym świecie.
Od kilku lat pracujemy nad Airbusem,
tworząc samolot przyszłości.
Jeszcze dużo pracy przed nami,
ale ostatnio użyliśmy generatywnego
projektu sztucznej inteligencji (AI),
żeby stworzyć coś takiego.
To jest wydruk 3D przegrody kabiny,
zaprojektowanej przez komputer.
Jest mocniejsza i o połowę
lżejsza od oryginalnej.
Będzie użyta w Airbusie A320
pod koniec tego roku.
Komputery mogą tworzyć produkty.
Podają własne rozwiązania
określonych przez nas problemów.
Ale nie mają intuicji.
Za każdym razem zaczynają od zera,
bo nigdy się nie uczą.
W przeciwieństwie do Maggie.
(Śmiech)

Vietnamese: 
cái khung máy bay trông giống
xương chậu của một con sóc bay.
(Cười)
Đó là vì các thuật toán
được thiết kế để làm việc
giống như cách
sự tiến hóa diễn ra.
Điều thú vị là chúng ta
bắt đầu thấy công nghệ này
có mặt ở đời sống thực.
Chúng tôi làm việc với Airbus
đã được vài năm
về kiểu máy bay này trong tương lai.
Vẫn còn phải chờ.
Nhưng gần đây chúng tôi đã sử dụng một
trí thông minh nhân tạo thiết kế sản sinh
để giải quyết vấn đề này.
Đây là một vách ngăn cabin được in 3D
được thiết kế bởi máy tính.
Nó mạnh hơn thiết kế vách gốc
nhưng nhẹ bẳng một nửa,
và nó sẽ được dùng cho 
máy bay Airbus 320 cuối năm nay.
Máy tính giờ đây có thể kiến tạo,
nó có thể tự đưa ra các giải pháp
cho các vấn đề được định nghĩa tốt.
Nhưng nó không có trực giác.
Chúng sẽ phải bắt đầu lại từ đầu
mỗi lần thực hiện,
đó là bởi vì chúng không bao giờ học.
Không giống như Maggie.
(Cười)

Russian: 
не случайно напоминает 
тазовые кости белки-летяги.
(Смех)
Причина в том, что алгоритмы работают
так же, как работает эволюция.
Интересно, что мы начинаем замечать,
как этот подход применяется в жизни.
С компанией Airbus 
мы работаем несколько лет
над этой моделью самолёта будущего.
Пока это только проект.
Однако недавно,
чтобы справиться с этой задачей,
мы начали использовать ИИ
для генеративного дизайна.
Это трёхмерная модель перегородки кабины
самолёта, спроектированной компьютером.
Она прочнее и вдвое легче оригинала,
ею будет оснащён Airbus A320
в конце 2016 года.
Компьютеры способны создавать.
Они могут предлагать свои решения
наших конкретных задач.
Но им не хватает интуиции.
Они вынуждены каждый раз начинать с нуля.
И всё потому, что они не способны учиться.
В отличие от Мэгги.
(Смех)

Arabic: 
أن يشبه هيكل الطائرة بدون طيار
حوض السنجاب الطائر.
(ضحك)
ذلك لأن الخوارزميات صُمّمت للعمل
بنفس طريقة التطور.
المثير أننا بدأنا نرى هذه التكنولوجيا
جَلية في العالم الواقعي.
لقد عملنا مع أيرباص
لعدة سنوات
على مفهوم الطائرة هذا للمستقبل.
لم ترَ النور بعد.
لكن مؤخرًا، استخدمنا تصميم ذو
ذكاء اصطناعي مُنتج.
ليأتي بهذا.
هذا قسم مقصورة ذات صورة
ثلاثية أبعاد صممها حاسوب.
إنها أقوى من الحقيقية
و تزن نصف الوزن الحقيقي،
وستطير في إيرباص A320 لاحقًا هذا العام.
لذا يمكن للحواسيب أن تنتج الآن؛
يمكنها تقديم حلولها الخاصة
لمشاكلنا المحددة.
ولكنها ليست بديهية.
فلا يزال عليها البدء من الصفر كل مرّة،
ذلك لأنها لا تتعلم أبدًا.
على عكس ماجي.
(ضحك)

Finnish: 
että lennokin runko 
näyttää aivan lento-oravan lonkalta.
(Naurua)
Sillä algoritmit on tehty toimimaan
evoluution tavoin.
Jännittävää on, että tämä teknologia
alkaa näkyä oikeassa maailmassa.
Olemme tehneet töitä
Airbusin kanssa muutaman vuoden
tämän tulevaisuuden koneen 
konseptin parissa.
Se on silti vasta aluilla.
Mutta vastikään olemme käyttäneet 
generatiivisen suunnittelun tekoälyä
suunnitellaksemme tämän.
Tämän on tietokoneen suunnittelema 
3D-tulostettu matkustamon väliseinä.
Se on aluperäistä vahvempi, 
mutta puolet kevyempi,
Ja se tulee lentämään Airbus A320:n 
mukana tämän vuoden lopussa.
Tietokoneet pystyvät nyt generoimaan;
ne pystyvät tekemään omia ratkaisuja 
hyvin määriteltyihin ongelmiin.
Mutta ne eivät ole intuitiivisia.
Niiden pitää slti aloittaa tyhjästä 
joka kerta,
koska ne eivät ikinä opi.
Toisin kuin Maggie.
(Naurua)

Hungarian: 
hogy a drón váza olyan, 
mint a repülő mókus medencecsontja.
(Nevetés)
Azért, mert az algoritmust úgy tervezték,
ahogy az evolúció működik.
Pompás dolog, hogy ezt a technológiát
a valóságban is látjuk.
Több éve dolgozunk az Airbusszal
a jövő elvi repülőtervén.
Még messze vagyunk tőle.
De nemrég alkotó mesterséges
értelmet alkalmaztunk,
hogy megbirkózzunk a feladattal.
Ez 3D-ben nyomtatott kabinrészlet,
amelyet számítógép tervezett.
Erősebb, mint az eredeti, 
de a súlya feleannyi.
Még idén az Airbus A320-ban fog repülni.
Ma a számítógépek képesek alkotni,
s a jól definiált feladatokra 
saját megoldásokat javasolnak.
De nem találékonyak.
Mindig a nulláról kell kezdeniük,
és ez azért van, mert nem tanulékonyak.
Akárcsak Maggie.
(Nevetés)

Japanese: 
ムササビの骨盤に似ているのは
偶然ではありません
(笑)
このアルゴリズムは
進化と同じように働くよう
デザインされているからです
この技術を世の中で 
実際に目にするようになって
ワクワクしています
この２年 オートデスク社は
エアバス社と協力して
未来の飛行機のコンセプトモデルに
取り組んできました
まだ先は長いですが
デザイン生成AIを使って
最近こんなものを
作り出しました
これは3D印刷された客室の隔壁ですが 
コンピューターがデザインしたものです
元の半分の重量で
より高い強度を持ち
年内にエアバスA320で
使われ始める予定です
明確に定義された問題に対して
コンピューターは今や
自力で独自の解を生み出せるんです
しかし直感的とは言えません
毎回 １から始める
必要があります
学習しないからです
うちの犬のマギーとは違います
(笑)

Italian: 
che il telaio del drone assomigli
al bacino di uno scoiattolo volante.
(Risate)
Ѐ perché gli algoritmi sono studiati
per lavorare
allo stesso modo dell'evoluzione.
Ѐ eccitante iniziare a vedere 
questa tecnologia
passare nel mondo reale.
Abbiamo lavorato con Airbus
per un paio d'anni
sul concetto di aeroplano del futuro.
E' ancora di là da venire.
Ma recentemente abbiamo usato un sistema 
di AI per la generazione di progetti
in grado d risolvere questo problema.
Questa è la partizione di una cabina 
stampata in 3D e disegnata da un computer.
Ѐ più forte dell'originale, ma pesa solo
la metà,
e volerà sull'Airbus A320 alla fine
di quest'anno.
Quindi i computer ora possono creare;
possono trovare le loro soluzioni ai
nostri problemi (ben definiti).
Ma non sono intuitivi.
Devono ancora iniziare da zero ogni
singola volta
e questo perché non impararano mai.
Al contrario di Maggie.
(Risate)

Turkish: 
uçan bir sincabın iç kısmına
benzemesi de tesadüf değil.
(Kahkahalar)
Bunun sebebi algoritmaların
evrim mantığıyla
çalışacak şekilde tasarlanması.
İşin heyecan verici kısmıysa
bu teknolojiyi
gerçek hayatta görmeye başlamamız.
Birkaç yıldır Airbus'la birlikte
geleceğin uçakları üzerine çalışıyoruz.
Henüz olması mümkün değil.
Fakat kısa süre önce
bunu başarmak için üretken tasarımlı
yapay zekâ kullandık.
Bu, bilgisayar tarafından tasarlanmış
bir kabin bölmesinin 3B gösterimi.
Orijinalinden daha güçlü
ama yarısı ağırlığında
ve bu yıl Airbus A320 ile
uçuyor olacak.
Yani bilgisayarlar artık üretebiliyor;
bizim iyi tanımladığımız sorunlara
kendi çözümlerini bulabiliyorlar.
Ama sezgisel değiller.
Her seferinde sıfırdan
başlamaları gerek,
çünkü hiçbir zaman öğrenmiyorlar.
Maggie öyle değil ama.
(Kahkahalar)

Portuguese: 
o corpo do drone se parecer exatamente 
com a pélvis de um esquilo voador.
(Risos)
É porque os algoritmos são projetados
para agirem da mesma forma que a evolução.
O empolgante é que estamos começando a ver
essa tecnologia lá fora, no mundo real.
Temos trabalhado com a Airbus
por alguns anos
nesse conceito de avião para o futuro.
Ainda está bem distante.
Mas, recentemente, usamos design
generativo com inteligência artificial
para inventar isto.
Esta é uma divisória de cabine impressa 
em 3D projetada por um computador;
ela é mais forte que a original, 
contudo pesa a metade dela
e vai voar no Airbus A320
no fim deste ano.
Computadores já geram coisas.
Eles podem inventar suas próprias soluções
para problemas bem definidos.
Mas não são intuitivos.
Eles ainda precisam
começar do zero toda vez,
e é assim porque eles nunca aprendem.
Diferente da Maggie.
(Risos)

Serbian: 
da telo drona izgleda
baš kao karlica leteće veverice.
(Smeh)
To je tako jer su algoritmi
dizajnirani da deluju
na isti način kao evolucija.
Uzbudljivo je što počinjemo
da gledamo ovu tehnologiju
u stvarnom svetu.
Nekoliko godina smo radili sa Erbasom
na konceptu aviona iz budućnosti.
I dalje je ispred svog vremena.
Ali baš nedavno smo koristili
generativni dizajn veštačke inteligencije
da bismo smislili ovo.
Ovo je pregrada odštampana 3D štampačem,
koju je dizajnirao kompjuter.
Jača je od prvobitne,
a ipak je upola lakša
i leteće u erbasu A320 kasnije ove godine.
Kompjuteri sad mogu da stvaraju;
mogu da osmisle sopstvena rešenja
za naše dobro definisane probleme.
Ali nisu intuitivni.
I dalje moraju da počnu od nule,
baš svaki put,
a to je zato što nikad ne nauče.
Za razliku od Megi.
(Smeh)

Chinese: 
無人機的機體長的像飛鼠的骨盆，
（笑聲）
那是因為演算法的計算模式，
是遵循生物演化模式而設計的。
令人興奮的是，
我們開始見證這樣的科技
在現實世界中實現。
我們與空中巴士
（歐洲最大飛機製造商）
合作開發未來的概念機
已經好幾年了，
這計畫目前還在進行。
但最近，我們用了
衍生設計的人工智慧
做出了這一個。
這是一個 3D 列印的客艙隔間板，
由一台電腦所設計。
它比原款式還要堅固，
但重量只有原本的一半，
今年稍晚，它將跟 
A320 空中巴士一起飛上天。
所以現在電腦會主動生成、衍生了；
它們可以對界定明確的問題，
給出自己的答案。
但它們並不是靠直覺做事。
它們還是每次都得從頭開始，
因為它們不會學習。
不像瑪姬。
（笑聲）

French: 
si le drone ressemble au pelvis
d'un écureuil volant.
(Rires)
C'est que les algorithmes sont conçus
pour se comporter comme l'évolution.
Et c'est génial qu'on commence à voir
cette technologie
dans la vraie vie.
Cela fait deux ans
qu'on travaille avec Airbus
sur cette idée d'avion du futur.
Il faudra encore du temps.
Mais récemment nous avons utilisé
un robot de conception générative
pour créer ceci.
Cette cloison pour cabine imprimée en 3D
a été conçue par un ordinateur.
Elle est plus solide que la cloison
initiale et pèse moitié moins.
Elle sera utilisée en vol dans
l'Airbus A320 cette année.
Les ordinateurs peuvent créer.
Ils peuvent apporter des solutions
à nos problèmes bien définis.
Mais ils ne sont pas intuitifs.
Ils doivent recommencer du début
à chaque fois
parce qu'ils n'apprennent jamais.
Pas comme Maggie.
(Rires)

Ukrainian: 
що дрон виглядає просто як
таз літаючої білки.
(Сміх)
Це тому, що алгоритми
призначені працювати
так само, як еволюція.
Захоплюючим є те, що ми починаємо
бачити цю технологію
в реальному світі.
Ми працюємо з компанією Airbus
кілька років
над концепцією літака майбутнього.
Це все ж вихід.
Але недавно ми використали
генеративний дизайн штучного інтелекту,
щоб досягти успіху в цьому.
Це надрукована на 3D-принтері перегородка,
що була спроектована комп'ютером.
Вона сильніша, ніж оригінал і при цьому
в два рази легша,
і вона буде літати в Airbus A320
вкінці цього року.
Комп'ютери вже можуть 
генерувати;
вони можуть придумати власні рішення
до наших чітко визначених проблем.
Але вони не мають інтуїції.
Їм все ще треба кожного разу
починати з нуля,
і тому вони ніколи не вчаться.
На відміну від Меггі.
(Сміх)

English: 
that the drone body looks just like
the pelvis of a flying squirrel.
(Laughter)
It's because the algorithms
are designed to work
the same way evolution does.
What's exciting is we're starting
to see this technology
out in the real world.
We've been working with Airbus
for a couple of years
on this concept plane for the future.
It's a ways out still.
But just recently we used
a generative-design AI
to come up with this.
This is a 3D-printed cabin partition
that's been designed by a computer.
It's stronger than the original
yet half the weight,
and it will be flying
in the Airbus A320 later this year.
So computers can now generate;
they can come up with their own solutions
to our well-defined problems.
But they're not intuitive.
They still have to start from scratch
every single time,
and that's because they never learn.
Unlike Maggie.
(Laughter)

Japanese: 
マギーは実際 最先端のデザインツールよりも
賢いんです
どういう意味かというと
飼い主がリードを
手にしていたら
それはかなりの確率で
散歩を意味すると
マギーは理解しています
どうやってそう
学んだのでしょう？
飼い主がリードを手に取るたびに
散歩に出たからです
そこでマギーは
３つのことをしていました
注意を払うこと
何が起きたか
覚えていること
心の中にパターンを作って
保持することです
興味深いことに
これはまさにコンピューター科学者達が
過去60年の間
人工知能にさせようと
試み続けてきたことです
1952年に
三目並べができる
コンピューターが作られました
大したことでした
45年後の1997年
ディープブルーはチェス王者
カスパロフを破りました
2011年 ワトソンはクイズ番組ジェパディで
歷代チャンピオン２人に勝ちました
これはコンピューターには
チェスよりも ずっと難しいことです
定められた手順に
従ってやる代わりに

Hungarian: 
Bár Maggie sok fejlett
tervezőeszköznél okosabb.
Hogy mit értek ezen?
Ha a gazdája veszi a pórázt,
Maggie elég biztosan tudja,
hogy ideje van a sétának.
Miből tanulta meg?
Ebből: ahányszor a gazdi 
vette a pórázt, séta következett.
Maggienek három dolgot kellett tennie:
figyelnie,
emlékeznie, mi történt,
és elméjében mintázatot alkotnia.
Érdekes, hogy az informatikusok
pont így igyekszenek
mesterséges értelmet alkotni
az eltelt hat évtizedben.
1952-ben megépítették
ezt a gépet, amely tud
"ix-ox" játékot játszani.
Nem semmi.
Aztán 45 évvel később,1997-ben
a Deep Blue legyőzi sakkban Kaszparovot.
2011-ben a Watson két embert 
győzött le a "Jeopardy" kvízjátékban,
ami a számítógépnek nehezebb, 
mint sakkozni.
Kész receptek helyett a Watsonnak
az eszét kellett használnia,

Korean: 
Maggie는 현재 제일 진보한
도구들보다 똑똑합니다.
무슨 의미일까요?
Maggie는 주인이 목줄을 들면
이제 산책을 할 시간이라는 것을
정확하게 알거든요.
어떻게 아는 것일까요?
아마 목줄을 들었을 때마다
함께 산책했기 때문일 것입니다.
Maggie는 세 가지를 했습니다.
그녀는 집중했고
무슨일이 일어났는지 기억했고
기억을 유지하면서
머릿속에 그 패턴을 만들었죠.
흥미롭게도 그 과정은
컴퓨터 과학자들이
60년 혹은 그보다
더 오랫동안 인공 지능에
적용하려 한 것과 정확히 일치합니다.
1952년에 과학자들은
'틱택토' 게임을 할 수 있는
컴퓨터를 설계했는데요.
대단하네요.
그 후 45년이 지난 1997년엔
Deep Blue는 체스에서
Kasparov를 이겼죠.
2011년 Watson은
컴퓨터로선 체스보다 더 많이 어려운
Jeopardy에서
두 사람을 이겼습니다.
사실 미리 설정된
방안을 사용하기보다는

Romanian: 
Maggie e chiar mai inteligentă
decât cele mai avansate instrumente.
Ce vreau să spun prin asta?
Dacă stăpânul îi ridică lesa,
Maggie știe destul de cert
că e timpul pentru plimbare.
Cum a învățat?
De fiecare dată când stăpânul a luat lesa
au mers la plimbare.
Maggie a făcut 3 lucruri:
a trebuit să fie atentă,
să își amintească ce s-a întâmplat
și să rețină și să recreeze
un model în minte.
Interesant e că exact asta
au încercat cercetătorii
să facă cu IA în ultimii 60 de ani.
În 1952,
au construit acest computer
care putea să joace X și 0.
Mare lucru.
După 45 de ani, în 1997,
Deep Blue îl bate pe Kasparov la șah.
În 2011, Watson îi bate pe acești
doi oameni la Jeopardy,
care e mai greu de jucat decât șahul 
pentru un computer.
De fapt, în loc să folosească 
algoritmi predefiniți,

Chinese: 
瑪姬其實比我們最先進的
設計工具都還要聰明。
這是什麼意思？
如果狗主人拿起狗鍊，
瑪姬就知道有相當的確定性，
主人要帶她去散步了。
她是怎麼知道的？
因為，每當主人拿起狗鍊，
他們就會一起去散步。
瑪姬會做三件事：
她必須專注、
必須記得發生過什麼事、
必須在腦中記憶並產生一個模式。
有趣的是，這正是電腦科學家
過去 60 年來，一直嘗試
要讓人工智慧做的事。
回想一下 1952 年，
科學家建立了這一台電腦，
它會玩井字遊戲。
真了不起。
45 年後，1997 年，
深藍擊敗了當時的西洋棋世界冠軍
卡司帕洛夫，
2011年，華生 (IBM電腦)
在>擊敗這兩個人，
對電腦來說，這比下棋難多了。
事實上，華生並不是從
預先定義的題庫中來找答案，

Serbian: 
Megi je zapravo pametnija od naših
najnaprednijih dizajnerskih oruđa.
Šta podrazumevam time?
Ako njen vlasnik uzme povodac,
Megi zna s porpiličnim stepenom izvesnosti
da je vreme za šetnju.
A kako je naučila?
Pa, svaki put kad je vlasnik
uzeo povodac, išli su u šetnju.
I Megi je obavila tri stvari:
morala je da obrati pažnju,
morala je da se priseti šta se desilo
i morala je da zadrži i stvori
obrazac u svom umu.
Zanimljivo je da je upravo to ono što
naučnici za kompjutere pokušavaju
da navedu VI da uradi
u poslednjih oko 60 godina.
Te 1952.
su sagradili ovaj kompjuter
koji je mogao da igra iks-oks.
Velika stvar.
Potom, 45 godina kasnije, 1997.
Deep Blue je pobedio Kasparova u šahu.
Godine 2011, Watson je pobedio
ova dva čoveka u kvizu,
što je daleko teže za kompjuter
da iga od šaha.
Zapravo, umesto da radi
na osnovu već definisanih recepata,

iw: 
מגי בעצם חכמה יותר מכלי התכנון
המתקדמים ביותר שלנו.
למה אני מתכוון?
אם הבעלים שלה לוקח את הרצועה הזו,
מגי יודעת ברמה גבוהה של ודאות
שזה הזמן לצאת לטיול.
ואיך היא למדה?
ובכן, בכל פעם שהבעלים לקח את הרצועה,
הם יצאו לטיול.
ומגי עשתה שלושה דברים:
היא היתה צריכה לשים לב,
היא היתה צריכה לזכור מה קרה
והיא היתה צריכה לשמר וליצור
תבנית במוח שלה.
מעניין, שזה בדיוק מה
שמדעני מחשב ניסו לגרום
לבינה מלאכותית לעשות
במהלך 60 השנים האחרונות בערך.
בזמנו, ב-1952,
הם בנו את המחשב הזה שיכל לשחק
איקס-מיקס-דריקס.
אפשר לחשוב.
ואז, 45 שנה אחר כך, ב-1997,
כחול-עמוק מנצח את גארי קספארוב בשח-מט.
2011, ווטסון מנצח את שני בני-האנוש האלה
בתוכנית טריוויה,
שזה הרבה יותר קשה למחשב לשחק מאשר שח-מט.
למעשה, במקום לעבוד על בסיס
מתכונים מוגדרים מראש,

Polish: 
Maggie jest mądrzejsza
od nowoczesnych narzędzi projektowych.
Dlaczego?
Gdy jej pani bierze smycz,
Maggie wie, że prawie na pewno
czas na spacer.
Jak się tego nauczyła?
Zawsze, gdy pani
brała smycz, szły na spacer.
Dla Maggie trzy rzeczy były istotne.
Musiała uważać,
zapamiętać to, co się wydarzyło,
i stworzyć wzór zachowań.
Co ciekawe, przez ostatnie 60 lat
informatycy pracują
nad właśnie takim działaniem AI.
W 1952 roku zbudowano komputer,
który potrafił grać w kółko i krzyżyk.
Wielki wyczyn!
45 lat później, w 1997 roku,
Deep Blue pokonał Kasparowa w szachy.
W 2011 roku Watson pokonuje
tych dwóch w grze Jeopardy,
co było trudniejsze
dla komputera niż szachy,
bo nie działał w oparciu
o określone zasady,

Turkish: 
Maggie aslında çoğu ileri tasarım
araçlarımızdan daha akıllı.
Peki ben ne demek istiyorum?
Sahibi tasmayı eline aldığında
Maggie neredeyse kendinden
emin bir şekilde
yürüyüşe çıkacaklarını biliyor.
Nasıl öğrendi peki?
Çünkü sahibi tasmayı her aldığında
yürüyüşe çıktılar.
Maggie üç şey yaptı:
Dikkat verdi,
ne olduğunu hatırladı
ve bunu aklında tutup
kafasında bir şablon oluşturdu.
İşin ilginç yanı, bu tam da
son 60 yıldır bilgisayar
bilimcilerin Yapay Zekâ
üzerinde yapmak istedikleri şey.
1952 yılında,
XOXO oynayabilen bu
bilgisayarı geliştirdiler.
Büyük başarı.
45 yıl sonra 1997 yılında,
Deep Blue satrançta Kasparov'u yendi.
2011'de Watson bu iki kişiyi
bilgi yarışmasında yendi,
ki bu satranç oynamaktan 
daha zordur bilgisayar için.
Gerçek şu ki, önceden belirtilmiş
talimatlarla çalışmak yerine

Finnish: 
Maggie on oikeastaan älykkäämpi kuin 
kehittynein suunnittelutyökalumme.
Mitä tarkoitan sillä?
Jos hänen omistajansa ottaa tuon hihnan,
Maggie tietää melko varmasti,
että he menevät lenkille.
Ja kuinka hän oppi sen?
Joka kerta kun omistaja 
on ottanut hihnan,
he menivät lenkille.
Ja Maggien teki kolme asiaa
Hänen piti kiinnittää huomiota,
Hän piti muistaa mitä on tapahtunut,
ja hänen piti säilyttää ja 
tehdä malli siitä mielessään.
Juuri sitä tietojenkäsittelijät
ovat yrittäneet saada tekoälyä tekemään
viimeisen 60 vuoden ajan.
Vuonna 1952
he rakensivat ison tietokoneen, 
joka osasi pelata ristinollaa.
Mitä sitten.
45 vuoden päästä vuonna 1997,
Deep Blue voitti Kasparovin shakissa.
Vuonna 2011 Watson päihitti 
nämä kaksi ihmista Jeopardyssä,
mikä on tietokoneelle 
paljon vaikeampaa kuin shakki.
Itse asiassa Watsonin täytyi 
ennalta määrättyjen ratkaisujen sijaan

Modern Greek (1453-): 
Η Μάγκι είναι πράγματι πιο έξυπνη από
τα πιο προχωρημένα σχεδιαστικά εργαλεία.
Τι εννοώ με αυτό;
Αν ο ιδιοκτήτης πιάσει αυτό το λουρί,
η Μάγκι ξέρει, με αρκετά μεγάλη 
βεβαιότητα, ότι είναι ώρα για βόλτα.
Πώς το έμαθε αυτό;
Λοιπόν, κάθε φορά που ο ιδιοκτήτης
έπαιρνε το λουρί, πήγαιναν βόλτα.
Η Μάγκι έκανε τρια πράγματα:
έδινε προσοχή, θυμόταν τι είχε γίνει 
την προηγούμενη φορά,
και δημιουργούσε και κράταγε 
τη φόρμουλα στο μυαλό της.
Το ενδιαφέρον είναι πως σε αυτό ακριβώς
προσπαθούν οι επιστήμονες
να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη 
για τα τελευταία 60 χρόνια.
Το 1952 έφτιαξαν έναν υπολογιστή
που μπορούσε να παίζει τρίλιζα.
Σιγά το πράγμα.
Έπειτα, 45 χρόνια αργότερα, το 1997,
ο Deep Blue νίκησε τον Κασπάροφ στο σκάκι.
Το 2011 ο Γουάτσον κέρδισε δύο ανθρώπους
στο παιχνίδι ερωτήσεων Jeopardy,
που είναι πολύ πιο δύσκολο από το σκάκι
για έναν υπολογιστή.
Και αυτό γιατί, αντί να δουλεύει 
με προκαθορισμένες απαντήσεις,

Arabic: 
ماجي في الحقيقة أذكى من
أدواتنا التصمّيمة الأكثر تقدمًا.
ما الذي أعنيه بذلك؟
إذا التقط صاحبها الرسن،
تعرف ماجي بدرجة كبيرة من التأكد
أنه حان وقت الذهاب للتنزه.
وكيف تعلمت ذلك؟
حسنًا، كلما يلتقط صاحبها الرسن،
يذهبان للتنزه.
وقامت ماجي بثلاثة أشياء:
كانت لابد أن تنتبه،
وكانت لابد أن تتذكر ما حدث
وكان عليها أن تحفظ مسارًا
في رأسها وتحدده.
والمثير للاهتمام، هذا هو بالضبط
يحاول علماء الحاسوب جَعل
الذكاء الإصطناعي يقوم بذلك
لمدة 60 سنة الأخيرة أو ما يُقارب ذلك.
بالعودة لعام 1952،
صنعوا هذا الحاسوب الذي 
يصدر صوت تيك-تاك-تو
أمر عظيم.
ثم بعد 45 سنة، في عام 1997،
هزم ديب بلو كاسباروف 
في لعبة الشطرنج.
في 2011، هزم واتسون هذان
البشريان في جاباردي،
وهو شيء أصعب للحاسوب
في اللعب من الشطرنج.
في الحقيقة،

Persian: 
در واقع مگی از اکثر ابزارهای
پیشرفته ما باهوش تر است.
منظورم از این مورد چیه؟
اگه صاحب مگی قلاده اش رو برداره،
اون با درجه منطقی ای از اطمینان می دونه که
زمان بیرون رفتن برای پیاده روی رسیده.
و چطور یادگرفته؟
خوب، هر زمان که صاحب اش قلاده رو برمی داره،
اونها برای پیاده روی بیرون رفتن.
و مگی سه کار رو انجام داده:
او کاملا حواس اش رو جمع کرده،
باید به خاطر بسپارد که چه اتفاقی اتفاده
و مجبور شده تا یک الگو رو
در ذهنش ایجاد و نگهداری کنه.
جالبه، این دقیقا همونی هست که
دانشمندان کامپیوتر در طول 60 
سال گذشته در تلاش برای رساندن
هوش مصنوعی به این مرحله هستند.
برگردیم به سال ۱۹۵۲،
اونها این کامپیوتر را برای بازی دوز (تیک-تاک-تو) ساختند.
معامله بزرگی بود!
۴۵ سال بعد از اون، در۱۹۹۷،
دیپ بلو (کامپیوتر شطرنج)
کاسپارو را در بازی شطرنج شکست داد.
۲۰۱۱، واتسون در مسابقه تلویزیونی جپردی
این دو شرکت کننده انسان رو شکست داد،
که اینکار برای یک کامپیوتر
سخت تر از بازی شطرنج هست.
در حقیقت، بجای کار روی
دستورعمل های از قبل طرح شده،

Vietnamese: 
Maggie thực sự thông minh hơn các
công cụ tiên tiến nhất của chúng ta.
Ý tôi muốn nói là gì?
Nếu chủ nó nhặt dây xích,
Maggie biết gần như chắc chắn
đã đến lúc đi dạo.
Vậy nó đã học thế nào?
Vâng, mỗi lúc chủ của nó
nhặt dây xích, họ đi dạo.
Và Maggie làm ba việc:
Nó phải chú ý,
nó phải ghi nhớ những thứ xảy ra
và nó phải giữ lại và tạo ra
một hình mẫu trong đầu nó.
Thật thú vị, đó chính xác là cách mà
các nhà khoa học máy tính đang cố gắng
bắt các trí tuệ nhân tạo làm
từ khoảng 60 năm nay.
Trở lại năm 1952,
Người ta tạo ra máy tính
có thể chơi Tic-Tac-Toe.
Một thành tựu lớn.
45 năm sau, năm 1997,
Siêu máy tính Deep Blue
đánh cờ vua thắng Kasparov.
Năm 2011, Watson thắng hai người
trong trò chơi Jeopardy,
đối với máy tính trò này còn khó chơi
hơn nhiều so với chơi cờ vua.
Thực ra, thay vì làm việc trên
những công thức định nghĩa sẵn,

Ukrainian: 
Насправді, Меггі розумніша, ніж
інші прогресивні засоби проектування.
Що я під цим маю на увазі?
Якщо її власник піднімає повідець,
Меггі знає з достатнім
рівнем впевненості,
що пора йти на прогулянку.
І як вона дізналась?
Кожного разу, коли власник піднімає
повідець, вони йдуть гуляти.
І Меггі виконує три речі:
вона має звернути увагу,
вона має пам'ятати, що сталося,
і вона має створити в свідомості модель
і запам'ятати її.
Цікаво, що це точно те,
що програмісти намагалися навчити
робити штучні інтелекти
приблизно останні 60 років.
Повернемося в 1952,
тобі зробили комп'ютер, який
міг грати у "Хрестики-нулики".
Велика справа.
Потім, через 45 років, в 1997-му році,
комп'ютер Deep Blue переміг
в шахи Каспарова.
У 2011 комп'ютер Watson переміг цих
двох людей у телевікторині Jeopardy,
де комп'ютеру набагато важче брати
участь, ніж грати в шахи.
Насправді, замість того, щоб працювати
за попередньо визначеними способами,

Italian: 
Maggie è più intelligente dei
più avanzati strumenti di progettazione.
Cosa voglio dire?
Se il suo padrone prende il guinzaglio,
Maggie è abbastanza certa
che è ora di uscire.
E come ha imparato?
Beh, ogni volta che il padrone prendeva il
guinzaglio, poi uscivano.
E Maggie ha fatto tre cose:
ha dovuto essere attenta,
ricordare cosa era successo,
ed elaborare un modello nella sua mente.
Esattamente quello che gli scienziati
informatici hanno cercato
di far fare all'AI
nel corso degli ultimi 60 anni.
Nel 1952,
costruirono questo computer che
sapeva giocare a Tris.
Sai che affare!
Poi 45 anni più tardi, nel 1997
Deep Blue ha battuto Kasparov a scacchi.
2011, Watson batte questi 
due umani a Jeopardy,
che è molto più difficile 
degli scacchi, per un computer.
Infatti, piuttosto che lavorare da 
formule pre-impostate,

Spanish: 
Maggie es más inteligente que nuestras
herramientas más avanzadas.
¿Qué quiero decir?
Si su dueño toma la correa,
Maggie sabe con bastante seguridad
que es hora de dar un paseo.
¿Y cómo lo aprendió?
Bueno, cada vez que su dueño
toma la correa, salen a pasear.
Maggie hizo tres cosas:
tuvo que prestar atención,
tuvo que recordar qué pasó,
y tuvo que retener y crear
un patrón en su cabeza.
Interesante, eso es justo
lo que los científicos intentan hacer
con la inteligencia artificial
desde hace 60 años.
Allá en 1952,
construyeron esta computadora
que podía jugar a tres en raya.
Gran cosa.
Luego, 45 años más tarde en 1997,
Deep Blue ganó a Kasparov al ajedrez.
2011, Watson le gana a estos
dos humanos en Jeopardy,
que, para una computadora,
es mucho más difícil que el ajedrez.
De hecho, más que trabajar
con fórmulas predefinidas,

Chinese: 
麦琪实际上比我们
大多数先进的设计工具要聪明
我说这个是什么意思呢？
如果它的主人拿起绳子
麦琪会一定确定度
的情况下
知道是时候出去散步了
她是怎么学习这个的？
每次主人拿起绳子
他们就去散步
麦琪做了三件事
她必须对此花费注意力
她必须记住发生的事情
而且她还必须在她脑子里
保持和创造一个模式
有趣的是，那正是
电脑科学家一直致力于使
AIs去做的事
在过去的大约60年间
追溯到1952年
他们建造了这个电脑
所以他们可以玩Tic-Tac-Toe
了不起的事
然后45年之后，在1997年
Deep Blue在象棋赛上打败了Kasparov
2011年，Watson在有障碍的情况下
打败了这两个人
这对于一台电脑来说
难度更大
实际上，不像从之前制定好的
材料上开始工作

Portuguese: 
Maggie é mais esperta que a maioria
das ferramentas de design mais avançadas.
O que quero dizer com isso?
Se seu dono pega a guia, Maggie sabe,
com um grau razoável de certeza,
que é hora de passear.
E como ela aprendeu?
Bom, toda vez que o dono 
pegou a guia, eles foram passear.
E Maggie fez três coisas:
ela precisou prestar atenção,
ela precisou se lembrar do que aconteceu,
e ela precisou reter e criar 
um padrão na cabeça dela.
Curiosamente, isso é exatamente
o que cientistas da computação
têm tentado fazer com IA
nos últimos 60 anos.
Lá em 1952,
construíram esse computador 
que conseguia jogar o jogo da velha.
Grande coisa.
Então 45 anos mais tarde, em 1997,
o Deep Blue vence Kasparov no xadrez.
Em 2011, Watson vence estes dois 
humanos no programa de TV "Jeopardy",
que é bem mais difícil
para um computador do que xadrez.
De fato, em vez de trabalhar 
a partir de fórmulas pré-definidas,

Russian: 
Мэгги сообразительнее
самых продвинутых средств проектирования.
Что я имею в виду?
Когда хозяин берёт этот поводок,
Мэгги с полной уверенностью понимает,
что пора на прогулку.
Как она это запомнила?
Каждый раз, когда хозяин брал поводок,
они выходили на прогулку.
И Мэгги сделала три вещи:
ей нужно было обратить внимание,
ей нужно было запомнить, что произошло,
и ей нужно было создать и сохранить
в голове эту закономерность.
Любопытно, что именно этого
учёные добиваются от автоматической
системы посадки самолётов
на протяжении последних 60 лет.
Вспомним 1952 год:
тогда создали компьютер,
который мог играть в крестики-нолики.
Не шуточное дело.
Затем, 45 лет спустя, в 1997 году,
Deep Blue выигрывает
в шахматы у Каспарова.
В 2011 году Watson обыгрывает 
двух мужчин в «Своей игре»,
что для компьютера значительно
сложнее, чем игра в шахматы.
Для победы над оппонентами
Watson должен был применять логику,

Czech: 
Maggie je vlastně chytřejší
než naše nejvyspělejší nástroje.
Co tím chci říct?
Pokud vezme její pán vodítko,
Maggie dost přesně vytuší,
že nastal čas jít na procházku.
A jak se to naučila?
Přece tak, že pokaždé, když si pán
vzal vodítko, tak šli na procházku.
A Maggie udělala tři věci:
musela dávat pozor,
musela si vzpomenout, co se pak stalo,
a musela si vytvořit a zapamatovat
model chování.
Je zajímavé, že přesně tohle programátoři
nutili dělat AI posledních asi 60 let.
Už v roce 1952 postavili tento počítač,
který uměl hrát Piškvorky.
Fakt pecka.
Pak o 45 let později, v roce 1997,
porazil Deep Blue Kasparova v šachu.
V roce 2011 porazil Watson
tyhle dva lidi v soutěži Riskuj,
která je pro počítače
mnohem obtížnější než šachy.
Aby překonal své lidské protivníky,
musel Watson spíše uvažovat,

French: 
Elle est plus intelligente que nos outils
de conception les plus avancés.
C'est-à-dire ?
Quand son maître prend sa laisse,
Maggie estime assez justement
qu'elle va en promenade.
Comment a-t-elle appris ?
Chaque fois qu'il a pris sa laisse,
la promenade a suivi.
Et Maggie a fait trois choses :
elle a fait attention,
elle s'est rappelée ce qui s'est passé
et elle a retenu cette succession
d'événements.
Tiens, tiens, c'est exactement ce que
les spécialistes tentent d'inculquer
aux robots intelligents
depuis 60 ans.
En 1952,
ils ont construit cet ordinateur
qui pouvait jouer au morpion.
Super.
Et puis en 1997, 45 ans plus tard,
Deep Blue a battu Kasparov aux échecs.
En 2011, Watson a battu deux humains
à Jeopardy,
ce qui est bien plus dur que les échecs
pour un ordinateur.
Plutôt que d'utiliser des recettes
prédéfinies,

English: 
Maggie's actually smarter
than our most advanced design tools.
What do I mean by that?
If her owner picks up that leash,
Maggie knows with a fair
degree of certainty
it's time to go for a walk.
And how did she learn?
Well, every time the owner picked up
the leash, they went for a walk.
And Maggie did three things:
she had to pay attention,
she had to remember what happened
and she had to retain and create
a pattern in her mind.
Interestingly, that's exactly what
computer scientists
have been trying to get AIs to do
for the last 60 or so years.
Back in 1952,
they built this computer
that could play Tic-Tac-Toe.
Big deal.
Then 45 years later, in 1997,
Deep Blue beats Kasparov at chess.
2011, Watson beats these two
humans at Jeopardy,
which is much harder for a computer
to play than chess is.
In fact, rather than working
from predefined recipes,

Ukrainian: 
Watson довелося використовувати логіку,
щоб перемогти людей-опонентів.
І декілька тижнів тому
програма AlphaGo компанії DeepMind
перемогла найкращого в світі гравця Go,
найскладнішої гри, серед усіх, що ми маємо.
Насправді, в Go більше можливих ходів,
ніж атомів у всесвіті.
Тому для того, щоб виграти,
AlphaGo довелося розвинути
інтуїцію.
І насправді, в деякій мірі, програмісти
AlphaGo не розуміли,
чому AlphaGo робила те, що вона робила.
І справа рухається дуже швидко.
Я маю на увазі, подумайте -
в просторі людського життя
комп'ютери виросли від дитячої гри
до того, що визнано вершиною
стратегічного мислення.
Те, що в основному відбувається -
це комп'ютери, що спочатку
були, як Спок,
а потім стали, як Кірк.
(Сміх)
Так? Від бідної логіки до інтуїції.

Portuguese: 
Watson tinha que usar a razão 
para superar seu oponentes humanos.
E algumas semanas atrás,
o AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind,
venceu o melhor ser humano no jogo "Go",
o jogo mais difícil que temos.
Aliás, há mais jogadas possíveis no Go
do que átomos no universo.
Dessa forma, a fim de ganhar,
o que o AlphaGo tinha que fazer
era desenvolver a intuição.
E, de fato, em alguns pontos,
os programadores do AlphaGo não entendiam
por que o AlphaGo fazia o que fazia.
As coisas estão avançando muito.
Quero dizer, considere que,
no espaço de uma vida humana,
os computadores passaram
de um jogo de criança,
para o que é reconhecido como
o auge do pensamento estratégico.
Basicamente, o que está acontecendo
é que os computadores estão 
deixando de ser como o Spock
para ser muito mais como o Kirk.
(Risos)
Certo? Da lógica pura para a intuição.

iw: 
ווטסון היה צריך להשתמש בהגיון
בכדי לנצח את המתחרים האנושיים שלו.
ואז, לפני כמה שבועות,
התוכנה של חברת דיפ-מיינד, אלפא-גו, ניצחה
את בן-האנוש הטוב ביותר ב-גו,
שהוא המשחק הקשה ביותר שיש לנו.
למעשה, ב-גו יש יותר מהלכים אפשריים
מאשר אטומים ביקום.
ככה שבשביל לנצח,
מה שאלפא-גו היה צריך לעשות
זה לפתח אינטואיציה.
ולמעשה, בכמה מקרים, המתכנתים של אלפא-גו
לא הבינו
למה אלפא-גו עושה את מה שהוא עושה.
והדברים מתקדמים מהר מאוד.
זאת אומרת, תחשבו --
תוך כדי שנות החיים של אדם אחד,
מחשבים הפכו מלהיות משחק ילדים
למה שנחשב לפסגת המחשבה האסטרטגית.
מה שבעצם קורה הוא
שמחשבים הופכים מלהיות כמו ספוק
ללהיות הרבה יותר דומים לקירק.
(צחוק)
לא ככה? מהגיון קר לאינטואיציה.

Romanian: 
Watson a trebuit să gândească 
pentru a-și bate adversarii umani.
Acum câteva săptămâni,
AlphaGo din Deep Mind l-a bătut 
pe cel mai bun jucător uman la Go,
care e cel mai greu joc
pe care îl avem.
În Go sunt mai multe mutări posibile
decât atomi în univers.
Ca să câștige,
AlphaGo a trebuit
să își dezvolte intuiție.
În realitate,
programatorii AlphaGo nu au înțeles
de ce AlphaGo făcea ce făcea.
Lucrurile se mișcă foarte repede.
Gândiți-vă:
în contextul unei vieți umane,
computerele au ajuns
de la mintea unui copil
la ceea ce numim
apogeul gândirii strategice.
Practic,
computerele evoluează de la Spock
la a fi ca Kirk.
(Râsete)
Nu? De la logică pură la intuiție.

Japanese: 
ワトソンは人間の対戦相手に勝つために
推論をする必要がありました
そして２週間前
ディープマインド社のAlphaGoが 
最も難しいゲームとされる碁で
世界最強の碁指しを
破りました
碁には宇宙の原子の
総数よりも
多くの手があります
勝つためにAlphaGoは
直感力を発達させる
必要がありました
実際AlphaGoが
なぜそうしたのか
開発者自身にも 
分からないことがありました
物事はとても
速く進んでいます
人の一生の時間のうちに
コンピューターにできることが
子供の遊びから
最高度の戦略的思考にまで
進歩したのです
ここで起きているのは
スポックのようだった
コンピューターが
カークみたいになった
ということです
(笑)
純粋な論理から
直感へという変化です

French: 
Watson a dû réfléchir rationnellement
pour gagner.
Et il y a deux semaines,
AlphaGo de DeepMind a battu
les meilleurs joueurs de go humains
et le go est le jeu le plus difficile.
Il y a plus de mouvements possibles
au jeu de go
que d'atomes dans l'univers.
Donc pour gagner,
AlphaGo a dû développer son intuition.
Et en fait, à certains moments,
ses programmeurs n'ont pas compris
les raisons derrière ses choix.
Et tout va très vite.
Pensez donc... au cours d'une vie humaine,
les ordinateurs, des jeux pour enfants,
sont passés à la pointe
de la réflexion stratégique.
Ce qui se produit en gros,
c'est que les ordinateurs,
qui étaient comme Spock,
deviennent Kirk.
(Rires)
Pas vrai ? De la logique pure
à l'intuition.

Czech: 
namísto toho,
aby použil dopředu daný postup,
A před pár týdny AlphaGo,
vyvinutý v DeepMind,
porazil nejlepšího hráče Go na světě,
což je nejobtížnější hra, jakou známe.
Ve skutečnosti je v Go
možné zahrát více tahy,
než kolik existuje atomů ve vesmíru.
Takže aby mohl AlphaGo vyhrát,
musel si vybudovat určitou intuici.
A programátoři AlphaGo vlastně
v určitých chvílích ani nevěděli,
proč zahrál právě tak, jak zahrál.
A k pokroku dochází velmi rychle.
Jen si vzpomeňte ‒
během jednoho lidského života
ušly počítače cestu
od dětských her až k tomu,
co považujeme za vrchol
strategického myšlení.
V podstatě se děje to,
že se teď počítače mnohem víc
podobají spíš Kirkovi než Spockovi.
(smích)
Že ano? Namísto čisté logiky intuice.

Polish: 
tylko musiał zastosować analizę,
żeby pokonać człowieka.
Kilka tygodni temu
AlphaGo firmy DeepMind pokonuje
najlepszego zawodnika w grze w Go,
która jest najtrudniejszą z gier.
W tej grze jest więcej możliwości ruchu
niż atomów we wszechświecie.
Żeby wygrać,
AlphaGo musiał rozwinąć intuicję.
Nawet programiści AlphaGo nie rozumieli
niektórych jego zachowań.
Wszystko zmienia się bardzo szybko.
W ciągu kilkudziesięciu lat,
komputery rozwinęły się od dziecięcej gry
po najbardziej rozwinięte
myślenie strategiczne.
Obserwujemy,
jak komputery przypominające Spocka
zmieniają się w te, przypominające Kirka.
(Śmiech)
Od czystej logiki do intuicji.

Turkish: 
Watson bu insan rakiplerini 
yenmek için mantık kullandı.
Yine birkaç hafta önce,
DeepMind'ın AlphaGo robotu
Go oyununda dünya birincisini yendi,
bu sahip olduğumuz en zor oyun.
Go oyununda, evrendeki atom
sayısından çok
hamle olasılığı var.
Yani kazanmak için
AlphaGo'nın sezgi geliştirmesi gerekliydi.
Yine bazı noktalarda,
AlphaGo'nun programcıları
onun neyi niçin yaptığını anlayamadılar.
İşler çok hızlı bir şekilde işliyor.
Bir düşünün,
insan hayatı boyunca
bilgisayarlar bir çocuk oyunundan
stratejik düşüncenin zirvesi 
kabul edilen bir oyuna yöneldi.
Burada olan şey şu;
bilgisayarlar Spock olmaktan çıkıp
Kirk olmaya başlıyorlar.
(Kahkahalar)
Basit mantıktan sezgiye.

Korean: 
Watson이 인간을 뛰어넘으려면
추론을 해야 했죠.
그리고 몇 주 전에
DeepMind의 AlphaGo는
세계에서 제일 어려운 게임중 하나인
바둑에서 세계 최고수를 이겼습니다.
사실 바둑은 우주에 있는 원자들보다
더 많은 경우의 수를 가지고 있습니다.
그래서 이기기 위해서는
AlphaGo가 직관을 가지도록
개발해야 했습니다.
사실은 일부 수는
AlphaGo의 프로그래머들조차도
AlphaGo가 왜 그렇게 했는지
이해 못 했다고 합니다.
모든것이 빠르게 변하고 있습니다.
사람의 생애와 같은 시간안에
컴퓨터가 아이들의 게임기에서
전략적 사고의 정점으로
인식되는 상황까지 왔습니다.
무슨 일이 일어난 것이냐면
Spock 같은 상태의 컴퓨터가
점점 더 Kirk처럼 되어가는
상황이라고 할 수 있습니다.
(웃음 소리)
순수한 논리로부터
직관으로 이어지는 것입니다.

English: 
Watson had to use reasoning
to overcome his human opponents.
And then a couple of weeks ago,
DeepMind's AlphaGo beats
the world's best human at Go,
which is the most difficult
game that we have.
In fact, in Go, there are more
possible moves
than there are atoms in the universe.
So in order to win,
what AlphaGo had to do
was develop intuition.
And in fact, at some points,
AlphaGo's programmers didn't understand
why AlphaGo was doing what it was doing.
And things are moving really fast.
I mean, consider --
in the space of a human lifetime,
computers have gone from a child's game
to what's recognized as the pinnacle
of strategic thought.
What's basically happening
is computers are going
from being like Spock
to being a lot more like Kirk.
(Laughter)
Right? From pure logic to intuition.

Italian: 
Watson dovette usare il ragionamento
per battere i suoi avversari umani.
E poi, un paio di settimane fa,
AlphaGo di DeepMind batte il 
campione del mondo umano a Go,
che è il gioco più difficile che abbiamo.
Infatti, nel Go, ci sono 
più mosse possibili
di quanti atomi ci sono nell'Universo.
Quindi per vincere,
AlphaGo ha dovuto sviluppare
l'intuizione.
E infatti ad un certo punto i 
programmatori di AlphaGo non capivano
perché AlphaGo facesse quello che faceva.
E le cose stanno andando molto veloci.
Voglio dire, pensate - 
nello spazio di una vita umana,
i computers sono passati 
dai giochi per bambini
a quello che è riconosciuto come il
massimo del pensiero strategico.
In pratica quello che sta avvenendo
è che i computers sono passati 
da essere come Spock
ad essere più come Kirk.
(Risate)
Giusto? Da pura logica ad intuizione.

Persian: 
واتسون مجبور به استفاده از استدلال 
جهت مقابله با رقیب های انسانی اش بود.
و دو هفته پیش،
(نرم افزار طراحی شده شرکت) ذهن-عمیق-گوگل،
آلفاگو، قویترین انسان در (بازی) گو رو شکست داد،
که دشوارترین بازی شناخته شده است.
در واقع، در بازی گو،
حرکتهای ممکن برای این بازی بیشتر از
اتم های موجود در جهان هست.
پس در راستای برنده شدن،
کاری که آلفاگو مجبور به انجام اش بود
توسعه (الگوریتمی) دارای بینش بود.
و در حقیقت،
در برخی موارد، برنامه نویسان آلفاگو
علت کارهایی که آلفاگو انجام داده بود
رو متوجه نمی شدند.
پیشرفتها خیلی سریع اتفاق می افتند.
منظورم اینه که، در نظر بگیرید.
در محدوده ی طول عمر یک انسان،
کامپیوترها از سمت بازی های کودکان
به سمت چیزی که بهش
اوج تفکر استراتژیک می گیم، رفته اند.
چیزی که اصولا داره اتفاق میوفته
اینه که کامپیوترها از چیزی شبیه آقای اسپاک
به چیزی بیشتر شبیه آقای کرک،
در حال پیشرفت هستند.
(خنده حضار)
درسته؟ از منطق خالص به بینش پیدا کردن.

Chinese: 
Watson不得不使用推理
去克服它的人类对手
然后在几个星期前
DeepMind的AlphaGo打败了
世界上最好的人类at Go
那是我们现有的
难度最高的比赛
实际上，在Go里面有
更多的走步
相比起宇宙中的原子
所以，为了取胜
AlphaGo所必须做的
是发展直觉力
而且实际上，从某种程度上说
AlphaGo的程序不懂
为什么AlphaGo要做这些
以及它正在做什么
事情进展得很快
我是说，考虑到
在一个人类有限的生命中
电脑经历了从一个小孩子的比赛
那现在被认为是
策略思考
在这里发生的
是电脑经历了从Spock
到更加像Kirk
（观众笑声）
对吗？从纯逻辑到直觉

Vietnamese: 
Watson đã phải sử dụng suy luận
để chiến thắng các đối thủ.
Cách đây vài tuần,
AlphaGo của DeepMind đã thắng người chơi
giỏi nhất thế giới ở môn Go,
đây là trò chơi khó nhất chúng ta có.
Thực ra, ở Go, số lượng
các bước di chuyển có thể có
còn nhiều hơn số nguyên tử trong vũ trụ.
Do vậy để chiến thắng,
AlphaGo cần phải phát triển trực giác.
Thực ra, ở một số thời điểm, những
người lập trình ra AlphaGo cũng không hiểu
tại sao AlphaGo lại làm như vậy.
Mọi thứ đang chuyển động rất nhanh
Ý tôi là, hãy xem xét
trong khoảng thời gian một đời người,
máy tính đã phát triển từ
một trò chơi trẻ con
đến khi đạt đến mức được xem như
đỉnh cao của tư duy chiến lược.
Về căn bản điều đang xảy ra
là máy tính đang phát triển
từ thứ giống như Spock
đến thứ giống như Kirk nhiều hơn.
(Cười)
Đúng chứ?
Từ logic thuần túy đến trực giác.

Modern Greek (1453-): 
ο Γουάτσον έπρεπε να νικήσει με τη λογική
τους ανθρώπους αντιπάλους του.
Λίγες εβδομάδες πριν, 
ο AlphaGo της DeepMind
νίκησε τον καλύτερο παίκτη 
στο παιχνίδι Go,
το πιο δύσκολο παιχνίδι που υπάρχει.
Στο Go υπάρχουν περισσότερες
πιθανές κινήσεις
απ' ό,τι άτομα στο σύμπαν.
Προκειμένου λοιπόν να νικήσει,
ο AlphaGo έπρεπε να αναπτύξει διαίσθηση.
Και μάλιστα, σε κάποια σημεία,
οι προγραμματιστές του AlphaGo
δεν καταλάβαιναν καν γιατί ο AlphaGo
έκανε αυτό που έκανε.
Άρα όλα εξελίσσονται πολύ γρήγορα.
Σκεφτείτε ότι, στη διάρκεια 
της ζωής ενός ανθρώπου,
οι υπολογιστές εξελίχθηκαν
από παιδικό παιχνίδι
σε αυτό που αναγνωρίζεται ως
το αποκορύφωμα της στρατηγικής σκέψης.
Αυτό που ουσιαστικά συμβαίνει
είναι ότι οι υπολογιστές 
εξελίσσονται από Σποκ...
σε Κάπτεν Κερκ.
(Γέλια)
Έτσι; Από την καθαρή λογική στη διαίσθηση.

Chinese: 
它必須使用推理
來擊敗它的人類對手。
就在幾個禮拜前，
DeepMind 的阿爾法圍棋
擊敗了世界圍棋冠軍，
而圍棋是我們人類最複雜的遊戲。
事實上，圍棋走法的可能性
超過全宇宙的原子數量。
所以為了取得勝利，
阿爾法圍棋必須學會使用直覺。
實際上，有些下法，
阿爾法圍棋的程式人員也不懂
為什麼阿爾法圍棋要那樣下。
世界變化真快。
我的意思是，想像一下——
在人類壽命這麼長的時間裡，
電腦已經從小孩子的遊戲
發展到策略思考的頂尖水平。
電腦基本上的發展，
已經從史巴克大副進化到
寇克艦長。
（笑聲）
對吧？從純粹的邏輯運算
到直覺判斷。

Arabic: 
احتاج وتسون لاستخدام المنطق حتى
يتغلب على خصومه البشريين.
ومن ثم منذ بضعة أسابيع،
هزم ديب ميند التابع لألفاجو
أفضل بشري في جو،
والتى تعد أصعب لعبة لدينا.
في الحقيقة، في جو، هناك المزيد
من التغيرات الممكنة
أكثر من الذرات الموجودة في الكون.
لذا للفوز،
يجب على الفاجو أن يقوم بتطوير البديهة.
وفي الواقع، في بعض النقاط،
لم يفهم مبرمجو الفاجو
لما كان يقوم ألفاجو بما قام به.
وتمضي الأشياء بسرعة كبيرة.
أعني، فكروا في -- في نطاق العمر البشري،
فقد انتقلت الحواسيب من كونها لعبة أطفال
إلى كونها رأس التفكير الاستراتيجي.
ما يحدث أساسيًا
هو أن الحواسيب تنتقل من كونها شبه سبوك
إلى كونها أكثر شبهًا بكيرك.
(ضحك)
صحيح؟ من المنطق البحت إلى البديهة.

Finnish: 
käyttää päättelykykyä 
päihittääkseen vastustajansa.
Ja muutama viikko sitten
Deep Mind:in AlphaGo päihitti 
parhimman Go:n pelaajan,
mikä on vaiken pelimme.
Itse asiassa, Go- pelissä on 
enemmän mahdollisia siirtoja
kuin universumissa on atomeja.
Joten voittaakseen,
AlphaGo:n täytyi kehittää intuitio.
Ja itse asiassa joissakin tapauksissa
Alpha Go:n kehittäjät eivät tienneet
miksi AlphaGo teki niin kuin teki.
Ja asiat etenevät huimaa vauhtia.
Miettikää --
Ihmisen eliniän aikana
tietokoneet ovat kehittyneet 
lasten pelistä
strategisen ajattelemisen edustajaksi.
Oikeastaan tietokoneet
siirtyvät Spockin kaltaisia
olemaan enemmänkin kuin Kirk.
(Naurua)
Eikö? Puhtaasta logiikasta intuitioon.

Serbian: 
Votson je morao da koristi rasuđivanje
da bi prevazišao ljudske protivnike.
A onda, pre nekoliko nedelja,
AlphaGo iz DeepMind-a je pobedio
ljudsko biće koje je najbolje u gou,
a to je najkomplikovanija igra koju imamo.
Zapravo, ima više mogućih poteza u gou
nego što ima atoma u univerzumu.
Pa, kako bi pobedio,
AlphaGo je morao da razvije intuiciju.
I zapravo, u nekim momentima
programeri AlphaGo-a nisu razumeli
zašto je AlphaGo radio to što radi.
A stvari se odvijaju zaista brzo.
Mislim, razmotrite -
u okviru ljudskog životnog veka,
kompjuteri su prešli od dečje igre
do onoga što se smatra vrhuncem
strateškog mišljenja.
U suštini se dešava to
da kompjuteri prestaju da budu poput Spoka
i postaju mnogo više nalik Kirku.
(Smeh)
Je li tako? Od čiste logike do intuicije.

Hungarian: 
hogy legyőzze emberi ellenfelét.
Majd pár héttel ezelőtt
a DeepMind AlphaGo programja
legyőzte a go világbajnokát.
A go a legbonyolultabb játék.
A góban több a lépésváltozat,
mint ahány atom az univerzumban.
Úgyhogy az Alphagónak a győzelemhez
fejlesztenie kellett a találékonyságát.
Néha a programozói sem értették,
mit miért csinál.
Az események gyorsan peregnek.
Gondoljunk arra, 
hogy egy ember élete során
a gépek eljutottak a gyerekjátékoktól
a stratégiai gondolkodás
csúcsának számító dolgokig.
A számítógép eljut
Spock jellemvonásaitól
Kirk kapitányéihoz.
(Nevetés)
Ugye? A tiszta logikától
a találékonyságig.

Russian: 
а не действовать по заранее
заданным схемам.
Затем, пару недель назад
программа AlphaGo компании DeepMind
обыгрывает мирового чемпиона по Gо —
самой сложной из современных игр.
В игре Gо возможных ходов больше,
чем атомов во Вселенной.
Поэтому для того, чтобы победить,
AlphaGo нужно было развивать интуицию.
В какие-то моменты
создатели AlphaGo не понимали,
почему она делала то, что делала.
События развиваются очень быстро.
Я имею в виду, за всё время
существования человечества
компьютеры прошли путь от детской игры
до кульминации стратегического мышления.
Образно выражаясь,
компьютер был, как Спок,
а стал, как Кирк.
(Смех)
Правда же? От простой логики до интуиции.

Spanish: 
Watson tuvo que razonar para
vencer a sus oponentes humanos.
Luego, algunas semanas atrás,
AlphaGo de DeepMind venció
a los mejores en Go,
que es más el juego
más difícil que tenemos.
De hecho, en Go, hay más
movimientos posibles
que átomos en el universo.
Para ganar,
AlphaGo tuvo que desarrollar intuición.
De hecho, en cierto punto, los
programadores de AlphaGo no entendían
por qué AlphaGo hacía lo que hacía.
Y todo avanza muy rápido.
Es decir, si pensamos que en
el transcurso de una vida humana,
las computadoras pasaron
de ser juegos de niños
a lo que se considera la cúspide
del pensamiento estratégico.
Lo que básicamente ocurre
es que las computadoras
pasan de ser como Spock...
a ser más como Kirk.
(Risas)
De lógica pura a intuición.

Russian: 
Вы бы смогли перейти этот мост?
Многие скажут: «Чёрт, конечно же, нет!»
(Смех)
Вы приняли это решение за долю секунды.
Вы просто догадались,
что тот мост небезопасен.
Это и есть та самая интуиция,
которая начинает развиваться
в наших системах глубинного обучения.
Вскоре вы фактически сможете
показать компьютеру,
чтó вы сделали, спроектировали,
посмотрев на что, он скажет:
«Извини, друг, но так не пойдёт.
Попробуй ещё раз».
Или вы сможете спросить,
понравится ли кому-нибудь
ваша новая песня 
или новый сорт мороженого.
Или, что более важно,
вы можете сотрудничать с компьютером
для решения проблемы совсем нового типа.
Например, изменение климата.
Самостоятельно у нас
получается плоховато,
любая помощь нам явно не помешает.
Вот о чём я говорю — 
технологии расширяют наши
познавательные способности,
и мы можем придумать и сделать то,
что было бы невозможно
для человека, имеющего лишь
традиционные возможности.

Turkish: 
Bu köprüden geçer miydiniz?
Çoğunuz ''hayatta olmaz!'' diyor
(Kahkahalar)
Bu kararı vermeniz 
saniyeden kısa sürdü.
Köprünün güvenli 
olmadığını biliyordunuz.
İşte bu tam da derin öğrenme
sistemlerimizin geliştirmeye 
çalıştıkları türden bir sezgi.
Çok yakında, yaptığınız,
tasarladığınız bir şeyi
bir bilgisayara
gösterebileceksiniz.
O da bakıp şöyle diyecek,
''Olmaz, kanka, işe yaramaz,
baştan yapman lazım.''
İnsanlar yeni şarkınızı beğenecek mi 
veya hangi dondurmayı
alacağınızı da sorabilirsiniz.
Veya daha da önemlisi
daha önce hiç karşılaşmadığımız
bir sorunla ilgili
bilgisayarla çalışabilirsiniz.
Örneğin iklim değişikliği.
Kendi başımıza 
pek bir iş başaramıyoruz.
Alabileceğimiz her yardıma
ihtiyacımız var.
İşte söylemek istediğim bu;
teknolojinin bilişsel 
yetilerimizi kuvvetlendirmesi,
böylelikle artırılmamış insan olarak
erişemeyeceğimiz şeyleri
hayal edip tasarlamak.

Polish: 
Przeszlibyście przez ten most?
Większość powie: "Nie ma mowy!".
(Śmiech)
Podjęliście tę decyzję w jednej chwili.
Założyliście, że ten most
nie jest bezpieczny.
Właśnie taki rodzaj intuicji
jest obecnie tworzony
przez systemy samouczące.
Niebawem będzie można
pokazać komputerowi produkt lub projekt
a on spojrzy na to i powie,
"Sorki, brachu. To się nie uda.
Spróbuj jeszcze raz".
Albo spytacie go, czy ludziom
spodoba się wasza nowa piosenka
albo nowy smak lodów.
Albo, co istotniejsze,
moglibyście pracować
z komputerem nad problemem,
wcześniej nieznanym,
jak zmiana klimatu.
Nie idzie nam za dobrze,
więc przydałaby nam się każda pomoc.
Właśnie o tym mówię,
technologia zwiększa
nasze możliwości poznawcze,
dlatego można stworzyć rzeczy,
dotąd nieosiągalne
dla zwykłych ludzi
o nierozszerzonym umyśle.

Hungarian: 
Átmennének ezen a hídon?
Sokan azt mondják: "Egy frászt!"
(Nevetés)
Döntő ponthoz érkeztek.
Valahogy úgy sejtik, 
hogy a híd nem biztonságos.
Ez valami ösztönféle,
amelyet a mélytanulási rendszereink
most kezdenek kialakítani.
Nemsokára szó szerint tudunk majd
a gépnek mutatni
egy általunk készített
vagy tervezett dolgot,
és annak láttán a gép így szól:
"Emberke, sajnos ez nem fog
működni. Próbálkozz tovább."
Vagy megkérdezhetjük, tetszeni fog-e
az embereknek az új dalunk
vagy új illatszerünk vagy új fagylaltunk.
De ennél sokkal fontosabb,
hogy együttműködhetünk a géppel
egy újszerű feladat megoldásán.
Pl. az éghajlatváltozásén.
Egyedül nemigen boldogulunk vele,
ezért minden segítség jól jön.
Arra célzok, hogy a technológia fölerősíti
kognitív képességeinket,
ezért elképzelhetjük
és megtervezhetjük azt,
amire szűkre szabott emberekként
képtelenek voltunk.

Ukrainian: 
Ви перейшли б цей місток?
Більшість з вас скажуть: "Ні, нізащо!"
(Сміх)
І ви прийшли до цього рішення
за долю секунди.
Ви просто знали,
що місток ненадійний.
І це саме той вид інтуїції,
який навчальні системи почали
зараз розвивати.
Дуже скоро ви буквально зможете
показати те, що ви зробили чи придумали,
комп'ютеру
і він подивиться на це і скаже:
"Вибач, але це ніколи не запрацює.
Мусиш спробувати ще раз."
Ви зможете запитати, чи сподобається
людям ваша наступна пісня
чи смак морозива.
Чи, набагато важливіше,
з комп'ютером зможете
вирішити проблеми,
з якими до цього ми не стикалися.
Наприклад, кліматичні зміни.
Ми нічого доброго самі не робимо,
ми могли б використати допомогу,
яку отримуємо.
Це те, про що я кажу,
техніка підсилює наші
пізнавальні здібності,
тому ми можемо уявити і створити речі,
які були недосяжними,
як прості примітивні люди.

French: 
Ça vous dirait de traverser ce pont ?
Vous avez l'air de dire
« Ça va pas, non ? »
(Rires)
Et vous avez décidé ça en
une fraction de seconde.
Vous saviez que le pont était dangereux.
Et c'est exactement ce genre d'intuition
que nos systèmes d'apprentissage avancé
développent en ce moment.
Bientôt, vous pourrez
montrer quelque chose que vous avez conçu
à un ordinateur,
et il le regardera et dira :
« Désolé, mon pote, ça ne marchera jamais.
Essaie encore. »
Ou vous pourrez lui demander si le
public aimera votre prochaine chanson
ou votre nouveau parfum de glace.
Ou, plus crucial encore,
on peut travailler ensemble
à résoudre un problème
encore jamais abordé.
Comme le changement climatique.
Nous ne sommes pas très efficaces seuls
et nous allons avoir besoin d'aide.
C'est ce que je veux dire,
la technologie amplifie
nos capacités cognitives
de sorte que nous pouvons imaginer
et concevoir des choses impossibles
avec nos capacités d'humains
non augmentés.

Arabic: 
هل ستعبرون هذا الجسر؟
يقول معظمكم، "اوه، لا بحق الجحيم!"
(ضحك)
وقد قررتم ذلك في جزء أقل من الثانية.
تعرفون نوعًا ما بأن هذا الجسر غير آمن.
وهذا بالتحديد هو البديهة
التي بدأت أنظمتنا المعرفيّة 
المعقدة بتطويرها الآن.
قريبًا، ستكونون حرفيًا قادرين على
أن تظهروا شيء قد صنعتموه، أو صممتموه،
إلى حاسوب،
وسينظر إليه ويقول،
"آسف، يا صاح، لن يصلح هذا أبدًا.
لابد أن تحاول مجددًا.
أو قد تساله إذا ما كان الناس
سيحبون أُغنيتك التالية،
او نكهتك التالية من الآيس كريم.
أو ما هو أكثر أهميةً من ذلك،
هو العمل مع حاسوب لحل مشكلة
لم نواجهها من قبل.
على سبيل المثال، تغير المناخ.
نحن لا نقوم بعمل جيد بمفردنا،
يمكننا بالتاكيد استخدام المساعدة 
التي يمكن أن نحصل عليها.
هذا ما أتحدث عنه،
تقوي التكنولوجيا قدراتنا الإدراكية
بذلك يمكننا تخيل وتصميم أشياء
لم تكن في متناولنا
كبشر غير متطورين وبسطاء.

Finnish: 
Ylittäisitkö tämän sillan?
Suurin osa teistä sanoo, "En todellakaan!"
(Naurua)
Teitte sen päätöksen alle sekunnissa.
Tiesitte heti, että se ei ole turvallinen.
Ja se on juuri sen tyyppistä intuitiota
jota syväoppivat järjestelmämme 
alkavat kehittää juuri nyt.
Pian voitte kirjaimellisesti
näyttää tietokoneelle jotakin tekemäänne
ja suunnitelemaanne
ja se katsoo sitä ja sanoo,
"Sori, kaveri, ei se tule toimimaan.
Yritä uudelleen."
Tai voit kysyä siltä, pidetäänkö 
seuraavasta kappaleestasi.
tai seuraavasta jäätelömaustasi.
Tai, mitä tärkeimmin,
voit työskennellä tietokoneen kanssa
ratkaistaaksesi tuntemattoman ongelman.
Esimerkiksi ilmastonmuutos.
Emme ole yksin onnistuneet,
ja tarvitsemme kaiken 
tarjolla olevan avun.
Tästä juuri puhun,
teknologiasta, joka tehostaa 
kognitiivisia kykyjämme,
voidaksemme kuvitella 
ja kehitellä asioita,
jotka yksinkertaisesti eivät ole meidän 
epäaugmenttisten ihmisten ulottuvilla.

Chinese: 
你們會跨過這座橋嗎？
大部分人應該都說，
「喔，打死我也不要！」
（笑聲）
你瞬間就可以做出這個決定。
你就是隱約知道那座橋並不安全。
這種直覺判斷，
就是目前我們深度學習系統
正在發展的能力。
很快的，各位就可以
把你製作、設計出來的東西
拿給電腦評判，
然後它看完後會說，
「抱歉，兄弟，這東西行不通，
你再試試別的吧！」
或者你可以問它，
人們會不會喜歡你的新歌？
或者你冰淇淋的新口味？
再或者，更重要的，
你可以跟電腦一起解決
我們從未面臨過的問題。
例如，氣候變遷問題。
我們自己沒有做得很好的事，
我們當然可以利用身邊
各種資源來幫忙解決。
這就是我接下來要談的，
科技強化了我們的認知能力，
所以我們可以想像並設計出，
當我們還未具有強化擴增能力時
所未能創造出來的東西。

Chinese: 
你会不会跨越这个桥梁？
你们中的大部分会说，“噢，不！”
（观众笑声）
而且你在不到一秒的时间内
作出那个反应
你只是知道那个
桥是不安全的
那正是一种直觉
我们的深入学习系统正开始
发展那种直觉
很快，你就能够
开始展现你制作的
你设计的
向一台电脑
然后它就会看着它然后说
“对不起，宝贝，那个是没有用的
你必须得再次尝试。“
或者你可以问问是否
人们会喜欢你的下一首歌
或者你下一个冰淇淋口味
或者，更重要的是
你可以和电脑合作
解决那些
我们之前从来没有遇见过的问题
比如说，气候变暖
我们自己没有对此
做一个很好的工作
我们绝对是可以用到
我们能得到的所有帮助
那正是我所谈论的
科技放大了
我们的认知能力
所以我们可以得心应手地
想象和设计事物
作为一个纯粹的没有被增强的人类

Modern Greek (1453-): 
Θα περνούσατε αυτή τη γέφυρα;
Οι περισσότεροι από σας 
θα λέγατε: «Όχι βέβαια!»
(Γέλια)
Χρειάστηκε ένα δευτερόλεπτο
για να πάρετε αυτή την απόφαση.
Κατά κάποιο τρόπο ήδη ξέρατε
ότι η γέφυρα δεν ήταν ασφαλής.
Αυτό ακριβώς το είδος της διαίσθησης
αναπτύσσουν αυτή τη στιγμή
τα συστήματά μας που μαθαίνουν.
Πολύ σύντομα θα μπορείτε
να δείξετε σε έναν υπολογιστή
κάτι που φτιάξατε, που σχεδιάσατε,
κι αυτός θα το κοιτάει και θα σας λέει:
«Λυπάμαι μάγκα, δεν θα λειτουργήσει,
πρέπει να προσπαθήσεις ξανά».
Θα μπορείτε να ρωτήσετε αν θα αρέσει
στον κόσμο το νέο σας τραγούδι,
ή η καινούρια γεύση παγωτού που φτιάξατε.
Ακόμη πιο σημαντικό, θα μπορούσατε 
να συνεργαστείτε με έναν υπολογιστή,
για να επιλύσετε ένα εντελώς 
καινούριο πρόβλημα.
Για παράδειγμα, η κλιματική αλλαγή:
δεν τα καταφέρνουμε μόνοι μας,
όσο περισσότερη βοήθεια έχουμε,
τόσο το καλύτερο για μας.
Γι' αυτό ακριβώς μιλάω,
πώς η τεχνολογία ενισχύει
τις γνωστικές μας ικανότητες
ώστε να μπορούμε να φανταστούμε και
να σχεδιάσουμε πράγματα απλησίαστα ως τώρα
σαν απλοί μη-επαυξημένοι άνθρωποι.

Czech: 
Vydali byste se přes tento most?
Většina z vás řekne: "Ani za nic!"
(smích)
Dospěli jste k tomu ve zlomku sekundy.
Prostě jste nějak odhadli,
že most není bezpečný.
A to je přesně ten druh intuice,
který si zrovna teď začínají
naše systémy hlubokého učení rozvíjet.
Velmi brzy budete moci počítači
ukázat něco, co jste vyrobili a navrhli,
ten se na to podívá a řekne:
"Hmm, je mi líto kámo, to nebude
nikdy fungovat. Musíš to zkusit znovu."
Nebo byste se ho mohli zeptat,
jak se lidem bude líbit vaše nová píseň
nebo nová příchuť zmrzliny.
Nebo něco mnohem důležitějšího,
mohli byste s počítačem spolupracovat
na problému, který jste ještě neřešili.
Třeba na změně klimatu.
Kvalitní práci sami nesvedeme,
mohli bychom využít
veškerou dostupnou pomoc.
Mluvím o technologii, která umocní
naše kognitivní schopnosti tak,
že si dokážeme
představit a navrhnout věci,
na které prostě jako obyčejní
lidé let minulých nestačíme.

Persian: 
آیا از این پل رد می شید؟
بیشتر شما می گید، "اوه، غلط بکنم!"
(خنده حضار)
و شما در بخشی از ثانیه
این تصمیم رو می گیرید.
یه جورایی می دونستید که این پل امن نیست.
و این دقیقا همون بینشی هست
که هم اکنون، سیستم های عمیق یادگیر ما،
در حال شروع به ارتقا(به آن) هستند.
بزودی، شما دقیقا قادر خواهید بود
تا چیزهایی که ساخته و طراحی کرده اید
رو به یک کامپیوتر نشون بدید،
و کامپیوتر بهش نگاه کنه و بگه،
"متاسفم رفیق، این هرگز کار نخواهد کرد. 
باید دوباره تلاش کنی."
یا اینکه ازش بپرسید که
آیا مردم آهنگ بعدی شما رو دوست خواهند داشت،
یا طعم جدیدی از بستنی.
یا، خیلی مهم تر از این،
می تونستید با کامپیوتری کار کنید
که مشکلی رو حل کنه
که هرگز قبلا باهش روبرو نشده بودیم.
برای مثال، تغییرات آب وهوایی.
که خودمون از پس اش برنیومدیم،
مطمئنا می تونستیم تمام کمک های
ممکن رو استفاده کنیم.
چیزی که در موردش صحبت می کنم،
تکنولوژی، توانایی های درکی ما
رو تقویت می کنه
که به عنوان انسان های تکمیل نشده قدیمی
می تونیم چیزهایی رو تصور و طراحی کنیم که
به سادگی خارج از دسترس ما بوده.

Japanese: 
みなさん この橋を
渡ろうと思いますか？
多くの人は
「まさか！」と言うでしょう
(笑)
コンマ何秒で
そういう判断をするのです
この橋は安全でないと
知っていたかのようです
今やディープラーニングシステムが
そのような直感を
獲得しつつあります
近い将来 皆さんは
自分の作ったものや
デザインしたものを
コンピューターに見せて
意見してもらえる
ようになるでしょう
「相棒 こりゃ駄目だよ
やり直しだね」
あるいは「みんなこの歌を
気に入ってくれるだろうか？」とか
「この新しい味のアイスは受けるか？」とか
聞けるでしょう
さらに重要なのは
これまで直面したことの
ない問題に
コンピューターで
取り組めるようになることです
たとえば気候変動です
人類はあまり上手く
対処できていないので
どんな助けでも
ありがたいことでしょう
それが私の
お話ししていることです
テクノロジーが人間の
認知能力を増強し
拡張されていない素の人間には
単に手の届かなかったものを
思い描き デザインできるように
なるということです

iw: 
הייתם חוצים את הגשר הזה?
רובכם אומרים, "בשום פנים ואופן!"
(צחוק)
והחלטתם את זה בשבריר שנייה.
אתם פשוט איכשהו ידעתם שהגשר
הזה אינו בטוח.
וזה בדיוק סוג האינטואיציה
שמערכות הלמידה העמוקה שלנו
מתחילות לפתח ממש עכשיו.
בקרוב מאוד, אתם ממש תוכלו
להראות משהו שאתם יצרתם,
שאתם תכננתם, למחשב,
והוא יעיף בזה מבט ויגיד,
"מצטער, גבר, זה בחיים לא יעבוד.
אתה צריך לנסות שוב."
או שתוכלו לשאול אם אנשים יאהבו
את השיר הבא שלכם
או את הטעם החדש של הגלידה.
או, הרבה יותר חשוב,
תוכלו לעבוד עם מחשב בשביל לפתור בעיה
בה מעולם לא נתקלנו לפני כן.
לדוגמה, שינוי האקלים.
אנחנו לא עושים עבודה טובה כל-כך בעצמנו,
אנחנו בהחלט יכולים להיעזר
בכל מה שיעזור לנו.
ועל זה אני מדבר,
טכנולוגיה שמגבירה
את היכולות הקוגניטיביות שלנו
כך שאנחנו יכולים לדמיין ולתכנן דברים
שפשוט היו מעבר להישג ידינו
בתור בני-אנוש רגילים ובלתי מתוגברים.

Italian: 
Attraversereste questo ponte?
Molti di voi stanno dicendo,
"Oh diavolo, no!"
(Risate)
E siete arrivati a decidere in
meno di un secondo.
Sapevate subito che
quel ponte non era sicuro.
E questo è proprio il tipo di intuizione
che i nostri sistemi di apprendimento
profondo stanno sviluppando ora.
Molto presto, potrete letteralmente
mostrare qualcosa da voi fatto,
o progettato,
ad un computer
e lui la guarderà e dirà,
"Mi dispiace, amico, non funzionerà mai.
Riprovaci."
O potreste chiedergli se alla gente
piacerà la vostra prossima canzone,
o il vostro prossimo gusto di gelato.
O, ancora più importante,
potreste lavorare con un computer
per risolvere un problema
mai affrontato prima.
Come il cambiamento climatico.
Non stiamo facendo un buon lavoro da soli,
un aiuto ci farebbe sicuramente comodo.
Questo è ciò di cui parlo,
tecnologia che amplifica le nostre
capacità cognitive
così che possiamo immaginare e progettare
cose che non erano alla nostra portata
come semplici umani "non aumentati".

Spanish: 
¿Uds. cruzarían ese puente?
Muchos piensan, "¡ni loco!"
(Risas)
Y llegan a esa decisión
en una fracción de segundo.
De alguna forma sabían que
ese puente es inestable.
Y esa es justo el tipo de intuición
que nuestros sistemas de aprendizaje
profundo desarrollan ahora mismo.
Muy pronto, podremos
mostrarle algo que hayamos diseñado
a una computadora
y ésta lo mirará y dirá:
"Lo siento amigo, no va a funcionar.
Inténtalo de nuevo".
O podrías saber si a la gente
le va a gustar tu nueva canción,
o tu nuevo sabor de helado.
O, mucho más importante,
te podría ayudar a resolver un problema
que nunca hayamos enfrentado.
Como el cambio climático.
No estamos haciendo un gran trabajo,
podríamos usar toda
la ayuda posible sin dudas.
De eso hablo,
tecnología que mejora
nuestras habilidades cognitivas
para poder imaginar y diseñar
más allá de nuestro alcance
como simples humanos antiguos
y no aumentados.

Vietnamese: 
Bạn sẽ đi qua chiếc cầu này chứ?
Hầu hết các bạn sẽ nói "Ồ không!"
(Cười)
Và bạn đã đưa ra quyết định
trong tích tắc.
Ở mức độ nào đó
bạn biết chiếc cầu đó không an toàn.
Và đó chính xác là loại trực quan
mà các hệ thống học tập đào sâu
ngay lúc này đang bắt đầu phát triển.
Sẽ nhanh thôi, bạn sẽ có thể
cho máy tính xem những thứ
bạn làm, bạn thiết kế,
và máy tính sẽ nhìn qua và nói,
"Xin lỗi bạn, nó sẽ không
hoạt động đâu. Bạn phải thử lại."
Hay bạn có thể hỏi nó liệu người ta
có thích bài hát mới của bạn
hoặc hương vị của cây kem tiếp theo.
Hay, quan trọng hơn,
bạn có thể cùng với máy tính
giải quyết một vấn đề
mà bạn chưa từng gặp trước đó.
Chẳng hạn, biến đổi khí hậu.
Tự chúng ta không làm tốt lắm,
chúng ta có thể sử dụng
mọi sự trợ giúp có thể.
Đó là điều tôi đang nói đến,
công nghệ đang tăng cường khả năng
nhận thức cho ta
nhờ đó ta có thể nghĩ đến và thiết kế
những thứ mà trước đây là ngoài tầm
khi vẫn là những con người
chưa được tăng cường.

Romanian: 
Ați trece acest pod?
Mulți dintre dumneavoastră
ar spune „Oh nu!”
(Râsete)
Ați ajuns la această
decizie într-un moment.
Cumva ați știut că podul este nesigur.
E exact genul de intuiție
pe care sistemele noastre
de învățare încep să îl folosească.
Foarte curând, veți fi capabili
să îi arătați unui computer
ceva ce ați creat
și el să vă răspundă
„Îmi pare rău, omule, nu va funcționa.
Mai încearcă.”
Sau l-ați putea întreba dacă oamenilor
le va plăcea următorul tău cântec
sau următoarea ta aromă
de înghețată.
Sau, mult mai important,
ați putea lucra cu un calculator
la o problemă
care încă nu are soluție.
Ca încălzirea globală.
Nu facem o treabă prea bună singuri.
Am putea folosi orice ajutor am primi.
Despre asta vorbesc,
tehnologia ne mărește
abilitățile cognitive
ca să putem imagina și crea 
lucruri care nu ne sunt la îndemână
ca simpli oameni vechi și neevoluați.

English: 
Would you cross this bridge?
Most of you are saying, "Oh, hell no!"
(Laughter)
And you arrived at that decision
in a split second.
You just sort of knew
that bridge was unsafe.
And that's exactly the kind of intuition
that our deep-learning systems
are starting to develop right now.
Very soon, you'll literally be able
to show something you've made,
you've designed,
to a computer,
and it will look at it and say,
"Sorry, homie, that'll never work.
You have to try again."
Or you could ask it if people
are going to like your next song,
or your next flavor of ice cream.
Or, much more importantly,
you could work with a computer
to solve a problem
that we've never faced before.
For instance, climate change.
We're not doing a very
good job on our own,
we could certainly use
all the help we can get.
That's what I'm talking about,
technology amplifying
our cognitive abilities
so we can imagine and design things
that were simply out of our reach
as plain old un-augmented humans.

Korean: 
이 다리를 건너시겠습니까?
대부분이 "싫어요"라고 하시겠죠.
(웃음 소리)
결정을 내리는 것은
순간이었을 것입니다.
여러분은 다리가 위험한 것을 아니까요.
그것이 바로 우리가 개발을 시작한
딥러닝 시스템이 가진
직관의 일종입니다.
가까운 시일내에
여러분이 만들거나 디자인한 것을
컴퓨터에게 보여주면
이렇게 말할 것입니다.
'미안한데 작동을 하지 않아
다시 해 봐'
내가 만든 노래를 
사람들이 좋아할지를 묻거나
아이스크림의 향도
요청할 수 있을 겁니다.
또는 매우 중요한 일로
이전에 만나지 못했던 
문제를 해결하기 위해
컴퓨터로 작업할 수 있습니다.
예를 들어 기후 변화 문제는
인간의 힘만으론 풀지 못하니까
도움받을 수 있는 모든 것을
총동원할 수 있죠.
제가 말하고자 하는 것은
기술은 우리의 인지력을
증폭시킬 수 있고
그런 기술이 없던
시대의 사람들이 하지 못했던 것을
상상하고 디자인할 수 있도록 합니다.

Serbian: 
Da li biste prešli ovaj most?
Većina vas govori: "Uh, nema šanse!"
(Smeh)
A stigli ste do te odluke
u deliću sekunde.
Prosto ste nekako znali
da taj most nije bezbedan.
A upravo je to tip intuicije
koju naši sistemi dubinskog učenja
trenutno počinju da razvijaju.
Veoma brzo ćete bukvalno moći
da pokažete kompjuteru
nešto što ste napravili,
što ste dizajnirali
i on će to da pogleda i kaže:
"Izvini, druže, to neće proći.
Moraš opet da pokušaš."
Ili ćete moći da ga pitate da li će se
ljudima sviđati vaša nova pesma
ili vaš novi ukus sladoleda.
Ili, što je još važnije,
moći ćete raditi sa kompjuterom
da biste rešili problem
s kojim se pre nismo suočili.
Na primer, klimatske promene.
Sami ne obavljamo posao naročito dobro,
svakako da bi nam koristila
sva moguća pomoć.
O tome govorim,
o tehnologiji koja naglašava
naše kognitivne sposobnosti
kako bismo mogli da zamislimo
i dizajniramo stvari koje nisu dostupne
nama, prostim starim neproširenim ljudima.

Portuguese: 
Você atravessaria essa ponte?
A maioria está dizendo: "De jeito nenhum!"
(Risos)
E vocês tomaram essa decisão 
em uma fração de segundo.
Simplesmente sabiam
que aquela ponte era perigosa.
E é exatamente esse tipo de intuição
que os sistemas de profunda aprendizagem
começam a desenvolver agora.
Muito em breve, você poderá literalmente
mostrar a um computador
algo que você fez, projetou,
e ele olhará e dirá:
"Desculpa, cara, isso nunca vai 
funcionar. Tente de novo".
Ou você poderia perguntar
se vão gostar da sua nova música,
ou do seu novo sabor de sorvete.
Ou, muito mais importante, você
poderia trabalhar com um computador
para resolver um problema
que nunca enfrentamos antes.
Por exemplo: mudanças climáticas.
Não temos feito um bom trabalho sozinhos.
Certamente poderíamos 
usar toda ajuda possível.
É disso que estou falando, da tecnologia
amplificando nossas habilidades cognitivas
de forma que possamos imaginar 
e projetar coisas fora do nosso alcance
como simples e velhos
seres humanos não melhorados.

Japanese: 
では我々が発明しデザインしようとしている
そういう新しいクレージーなものは
どうやって
製造するのか？
人類拡張の時代は 
仮想的・知的な領域だけでなく
物質的世界にも
関わるものです
テクノロジーはいかに
人間を拡張するのか？
物質的世界では
ロボットシステムによってです
人間の仕事が
ロボットに奪われる怖れは
確かにあって
ある種の領域では
実際そうなるでしょう
でも私がもっと興味があるのは
一緒に働く人間とロボットが
互いを拡張し合って
新しい領域を切り開く
というアイデアです
これはサンフランシスコにある
我々の応用技術研究所です
その主要な研究領域の１つが
先進ロボット工学 —
特に人間とロボットの
共同作業です
これは我々のロボットBishopです
繰り返し作業のある建築現場で
作業者を手伝うよう
実験的に セットアップしてあります
壁にコンセントや電灯スイッチのための
穴を開けるといった作業です

Czech: 
A proč třeba nevyrobit
všechny ty bláznivé nové věci,
které vymyslíme a navrhneme?
Myslím, že éra zdokonalování lidí
se týká stejně tak fyzického světa
jako toho virtuálního,
intelektuální sféry.
Čím nás technologie dokážou obohatit?
Ve fyzickém světě robotickými systémy.
OK, určitě se všichni obáváme,
že roboti vezmou lidem pracovní místa,
a v některých odvětvích
se tak skutečně stane.
Ale mě mnohem víc zajímá myšlenka,
že při společné práci lidí a robotů
obohatí jedni druhé
a začnou obsazovat nový prostor.
Tohle je náš aplikovaný
výzkum v San Francisku,
kde je jednou z oblastí
našeho zájmu pokročilá robotika,
zvláště pak spolupráce lidí a robotů.
A toto je Bishop, jeden z našich robotů.
Experimentálně jsme ho nastavili tak,
aby lidem ve stavebnictví
pomáhal s opakujícími se úkoly ‒
jako je vyřezávání otvorů v sádrokartonu
pro zásuvky a vypínače.

Ukrainian: 
То як щодо створення
цього божевільного нового продукту,
який ми збираємося винайти і спроектувати?
Думаю, ера "доповнення" людей такою ж
мірою стосується фізичного світу,
як і віртуальної та інтелектуальної
сфери.
Як технології доповнять нас?
У фізичному світі - роботизовані системи.
Звичайно, існує страх,
що роботи заберуть в людей роботу,
і це правда для деяких секторів.
Але мене набагато більше цікавить
ідея про те,
що люди і роботи, працюючи разом,
доповнять один одного
і почнуть заселяти новий простір.
Це наша галузева лабораторія
в Сан-Франциско,
де одним із напрямків роботи
є прогресивна роботизована,
співпраця людей і роботів.
А це Бішоп, один із наших роботів.
Як експеримент, ми встановили його,
щоб допомогти людині, яка працює 
на будівництві, робити завдання, що повторюються,
як от вирізання отворів для розеток
вимикачів світла в гіпсокартоні.

Portuguese: 
Então que tal fazer todas 
essas novas coisas doidas
que vamos inventar e projetar?
Eu acho que a era do melhoramento 
humano é tanto sobre o mundo físico
quanto é sobre o virtual, 
o domínio intelectual.
Como a tecnologia vai nos melhorar?
No mundo físico, sistemas robóticos.
Certamente existe o medo de que os robôs
tomem o trabalho dos seres humanos,
e isso é verdade em alguns setores.
Mas estou muito mais interessado na ideia
de que humanos e robôs trabalhando 
juntos vão melhorar uns aos outros
e começar a ocupar um novo espaço.
Este é nosso laboratório 
de pesquisa aplicada, em São Francisco,
no qual uma das áreas de foco
é a robótica avançada.
Especificamente, colaboração humano-robô.
E este é o Bishop, um de nossos robôs.
Em um experimento, nós o preparamos
para ajudar uma pessoa a executar tarefas
repetitivas na construção civil;
tarefas como fazer buracos para tomadas 
ou interruptores em placas de reboco.

English: 
So what about making
all of this crazy new stuff
that we're going to invent and design?
I think the era of human augmentation
is as much about the physical world
as it is about the virtual,
intellectual realm.
How will technology augment us?
In the physical world, robotic systems.
OK, there's certainly a fear
that robots are going to take
jobs away from humans,
and that is true in certain sectors.
But I'm much more interested in this idea
that humans and robots working together
are going to augment each other,
and start to inhabit a new space.
This is our applied research lab
in San Francisco,
where one of our areas of focus
is advanced robotics,
specifically, human-robot collaboration.
And this is Bishop, one of our robots.
As an experiment, we set it up
to help a person working in construction
doing repetitive tasks --
tasks like cutting out holes for outlets
or light switches in drywall.

Persian: 
حالا در مورد ساخت تمامی 
این چیزهای جدید احمقانه ای که
ما قراره اختراع و طراحی کنیم ،چطور؟
به نظر من عصر انسان تکامل یافته به همان
اندازه که درمورد دنیای فیزیکیه
در مورد حوزه مجازی و فکری هم هست.
پس چطور تکنولوژی ما رو کامل می کنه؟
در دنیای فیزیکی، سیستم های رباتیک.
باشه، مطمئنا این ترس وجود داره که
رباتها دارن کار رو از انسان ها می گیرند،
در بخش های خاصی این واقعیت وجود داره.
اما من بیشتر،
به این ایده علاقه مند هستم که
همکاری انسان و ربات‌ها،
آنها رو به سمت تکامل همدیگر،
و آغاز سکونت در فضای جدیدی، پیش میبره.
این آزمایشگاه تحقیقات کاربردی
ما در سانفرانسیسکو هست،
یکی از حوزه های تمرکز 
ما برروی رباتهای پیشرفته هست،
مخصوصا، حوزه همکاری انسان و ربات.
و این بیشاپ یکی از ربات های ما هست.
برای آزمایش، اون رو برای کمک به فردی
که روی ساخت و سازی
با اعمال تکراری کار می کنه، تنظیم کردیم--
کارهای شبیه برش دیوار تیغه ای
برای پریز برق یا کلید لامپ.

Chinese: 
那麼，製造這些我們即將發明設計的
瘋狂新產品會如何呢？
我認為在人類擴增的時代，
現實世界
及虛擬智慧領域
與其皆有不分軒輊的重要相關性。
科技將會如何強化我們？
在現實世界，就是機械人系統。
沒錯，很多人擔心，
機械人會搶走人類的工作，
在某些領域，確實是如此。
但，我對以下的想法比較有興趣，
就是，人類與機械人
將會一起工作並互相強化，
並開創出一種新的共生空間。
這是我們在舊金山的
應用研究實驗室，
我們專研的領域之一就是
高階機械人，
特別是人機合作的領域。
這是畢夏普，
我們其中的一個機器人。
在實驗裡，我將它設定為
在建築領域中，
幫助人類做重複性的工作——
比如說，在石牆上打出一個
插座孔或電燈開關孔。

Hungarian: 
Hát akkor hogyan készítsük
ezeket az új dolgokat,
amelyeket föl akarunk találni
s meg akarunk tervezni?
Az ember kibővítése legalább
annyira a fizikai világát jelenti,
mint a virtuális,
intellektuális birodalmát.
Hogyan bővít ki minket a technológia?
Fizikai világunkban, a robotrendszerekben.
Persze, nyilván félünk,
hogy a robotok elveszik a munkánkat.
Bizonyos területre nézve ez igaz.
De engem sokkal inkább
fölvillanyoz a gondolat,
hogy az együttműködő ember és robot
kibővíti egymás lehetőségeit,
és új teret foglal magának.
Ez az alkalmazott kutatólaborunk
San Franciscóban,
amelyben többek között
fejlett robotikával foglalkozunk:
nevezetesen az ember-robot
együttműködéssel.
Ez itt Bishop, az egyik robotunk.
Kísérletképpen építettük meg,
hogy segítsen az ismétlődő munkákban,
pl. csatlakozóknak vagy kapcsolóknak
lyukat fúrni gipszkartonba.

iw: 
אז מה לגבי לייצר
את כל הדברים המשוגעים החדשים האלו
שאנחנו הולכים להמציא ולתכנן?
אני חושב שהעידן של תגבור אנושי
הוא בדיוק קשור לעולם הפיסיקלי
כמו שהוא קשור
לתחום הווירטואלי, איטלקטואלי.
איך טכנולוגיה תתגבר אותנו?
בעולם הפיסיקלי, מערכות רובוטיות.
OK, בהחלט קיים חשש
שרובוטים יתפסו מקומות עבודה של אנשים,
וזה נכון בתחומים מסויימים.
אבל אני הרבה יותר מתעניין ברעיון הזה
שאנשים ורובוטים שעובדים ביחד
ייתגברו זה את זה,
ויתחילו למלא מרחב חדש.
זו המעבדה שלנו למחקר יישומי בסן-פרנסיסקו,
היכן שאחד מתחומי המיקוד שלנו
הוא רובוטיקה מתקדמת,
בייחוד, שיתוף-פעולה אנושי רובוטי.
וזהו בישופ, אחד הרובוטים שלנו.
בתור ניסוי, תכנתנו אותו לעזור
לבן אדם שעובד בבנייה,
ועושה משימות שחוזרות על עצמן --
משימות כמו לפעור חורים עבור שקעי חשמל
או מתגים בקירות גבס.

Modern Greek (1453-): 
Γιατί να μη φτιάξουμε λοιπόν
όλα αυτά τα τρελά καινούρια πράγματα
που πρόκειται να εφεύρουμε
και να σχεδιάσουμε;
Η εποχή της επαύξησης του ανθρώπου
τόσο για τον πραγματικό κόσμο
όσο και για τον εικονικό
ανήκει στη σφαίρα της διανόησης.
Πώς θα μας επαυξήσει η τεχνολογία;
Στον πραγματικό κόσμο,
ρομποτικά συστήματα.
Εντάξει, σίγουρα υπάρχει ένας φόβος
ότι τα ρομπότ θα πάρουν 
τις δουλειές των ανθρώπων
και αυτό είναι αλήθεια
για ορισμένους τομείς.
Εμένα όμως μου αρέσει
πολύ περισσότερο η ιδέα
ότι άνθρωποι και ρομπότ σε συνεργασία
θα επαυξήσουν ο ένας τον άλλον
και θα βρεθούν σε ένα νέο πεδίο.
Αυτό είναι το εργαστήρι εφαρμοσμένης
έρευνας στο Σαν Φρανσίσκο.
Ένα από τα πεδία της έρευνάς μας
είναι η εξελιγμένη ρομποτική
και ειδικότερα η συνεργασία
ανθρώπων και ρομπότ.
Αυτός είναι ο Μπίσοπ,
ένα από τα ρομπότ μας.
Σε ένα πείραμα τον βάλαμε
να βοηθήσει έναν άνθρωπο
που δούλευε στις οικοδομές και
έκανε επαναλαμβανόμενες κινήσεις,
κινήσεις όπως να ανοίγει τρύπες για πρίζες
ή διακόπτες πάνω σε γυψοσανίδες.

French: 
Et que dire de la production
de ces produits fous
que nous allons inventer et concevoir ?
Je pense que l'ère de l'humain augmenté
concerne tout autant le monde physique
que le monde virtuel et intellectuel.
Comment la technologie va-t-elle
nous augmenter ?
Dans le monde physique,
par les systèmes robotiques.
Bon, il y a cette peur
des robots qui prendraient les jobs
des humains
et c'est le cas dans certains secteurs.
Mais ce qui m'intéresse plus, c'est l'idée
que robots et humains travaillant ensemble
vont s'augmenter les uns les autres
et occuper un nouvel espace.
Voici notre labo de recherche appliquée
à San Francisco
où l'un de nos domaines de recherche
est la robotique avancée
et plus précisément la collaboration
humain/robot.
Et voici Bishop, l'un de nos robots.
Dans une expérience, il devait
aider une personne à faire des tâches
de construction répétitives
comme faire des trous pour des prises
dans des plaques de plâtre.

Spanish: 
¿Pero qué pasa con todas
estas cosas alocadas nuevas
que vamos a inventar y diseñar?
Creo que la era del humano aumentado
tiene que ver tanto con el mundo físico
como con el virtual,
el reino de lo intelectual.
¿Cómo nos aumentará la tecnología?
En el mundo físico, sistemas robóticos.
Bueno, igual existe un miedo latente
de que los robots asumirán
nuestro trabajo,
y es verdad en ciertos sectores.
Pero me interesa más esta idea
de que humanos y robots trabajen
juntos para aumentarse entre sí,
y empezar a habitar un espacio nuevo.
Este es nuestro laboratorio
en San Francisco,
donde una de nuestras áreas
de interés es robótica avanzada,
en especial, colaboración
entre humanos y robots.
Y este es Bishop, uno de nuestros robots.
Como un experimento, lo configuramos
para ayudar a una persona a hacer
tareas repetitivas en construcción,
tareas como hacer agujeros para
apliques o luces en una pared de yeso.

Turkish: 
Gelelim icat edip
tasarlayacağımız onca çılgınca şeye.
Sanırım insan artırma çağı,
sanal ve düşünsel olduğu kadar
fiziksel dünyayla da alakalı.
Teknoloji bizi nasıl güçlendirecek?
Fiziksel dünyada; robotlar.
Robotların insanların işine
mal olacağı konusunda
ciddi bir korku var,
bazı sektörler için bu doğru.
Ama benim ilgimi çeken, 
insan ve robotların
birlikte çalışarak 
birbirlerini güçlendirecek olması
ve yeni bir alanda yaşamaya başlamaları.
Bu San Francisco'daki uygulamalı 
araştırma laboratuvarımız.
Buradaki çalışmalarımızdan 
biri ileri robotlar,
özellikle de insan-robot işbirliği.
Bu Bishop, robotlarımızdan biri.
Deney amaçlı, sürekli aynı
hareketleri yapan bir inşaat işçisine
yardım etmesi için ayarladık,
kuru duvarda priz veya lambalar 
için delik açma gibi görevler.

Vietnamese: 
Thế còn việc tạo ra tất cả
những thứ mới mẻ điên rồ
mà chúng ta đang phát minh
và thiết kế là gì?
Tôi nghĩ kỷ nguyên tăng cường con người
hướng đến thế giới vật chất
nhiều như hướng đến lĩnh vực trí tuệ ảo.
Công nghệ sẽ tăng cường chúng ta ra sao?
Trong thế giới vật chất,
các hệ thống robot.
Vâng, chắc chắn có sự sợ hãi rằng
robot sẽ tước đoạt
việc làm của con người,
và điều đó đúng ở một số lĩnh vực.
Nhưng tôi quan tâm nhiều hơn đến ý tưởng
rằng con người và robot làm việc cùng nhau
sẽ tăng cường lẫn nhau,
và bắt đầu sống trong một không gian mới.
Đây là 1 phòng nghiên cứu thực nghiệm
ở San Francisco,
Nơi đây, một trong những lĩnh vực được
tập trung là robot cao cấp,
cụ thể là cộng tác robot và người.
Đây là Bishop, một robot của chúng tôi.
để giúp một người làm xây dựng
làm những công việc lặp lại--
các công việc như cắt các lỗ trên vách
thạch cao để gắn ổ cắm và công tắc điện.

Korean: 
그럼 인간이 고안하고
디자인한 새로운 것들을
모조리 만들면 어떨까요?
저는 인간 증강 시대가
가상적이고 지적인 영역만큼이나
현실 세계와도
관련이 깊다고 생각합니다.
어떻게 기술이
인간을 증강시킬까요?
현실 세계에서는
로봇 시스템이 있죠.
우리는 로봇들이
일자리를 뺏을 것을
두려워 하고 있는데
몇몇 분야에서는 그럴 것입니다.
하지만 흥미로운 점도 있습니다.
인간과 로봇이 함께 작업하는 것이
서로를 증강시키며
새로운 세상에서 살기 시작할 것입니다.
이곳은 샌프란시스코에 있는
응용 연구소로서
그곳에서 우리 관심분야 중의 하나는
차세대 로봇인데
특별히 인간과 로봇의 협업입니다.
이건 우리의 로봇 중
하나인 'Bishop'이죠.
실험적으로 공사장에서
벽에 콘센트나 전등 스위치의
구멍을 내는 것 같이
반복적인 일을 하는 사람을 돕기 위해
Bishop을 만들었습니다.

Polish: 
Co z tymi szalonymi
wynalazkami i projektami,
które mamy stworzyć?
Era rozszerzania ludzkich możliwości
dotyczy nie tylko świata fizycznego,
ale też wirtualnego i intelektualnego.
Jak technologia poszerzy nasze możliwości?
W świecie fizycznym zrobią to roboty.
Jest oczywiście obawa,
że roboty odbiorą nam pracę,
co jest widoczne w pewnych sektorach.
Bardziej interesuje mnie,
jak współpraca człowieka i robota,
poszerzy ich wzajemne możliwości
i zajmie nową przestrzeń.
To nasze laboratorium
badawcze w San Francisco,
gdzie jednym z obszarów badań
jest zaawansowana robotyka,
głównie współpraca człowieka z robotem.
To jest Bishop, jeden z robotów.
W ramach eksperymentu zaprogramowaliśmy go
do pomocy w pracach budowlanych.
Wykonuje powtarzające się czynności,
jak wycinanie dziur w regipsach
pod gniazdka elektryczne
lub włącznik światła.

Finnish: 
Eli miten teemme kaikki nämä uudet asiat
jotka aiomme luoda ja suunnitella?
Luulen, että ihmisen augmentaation 
aikakausi liittyy niin fyysiseen maailmaan
kuin myös virtuaaliseen, 
tiedostavaan maailmaan.
Kuinka teknologia tulee 
augmentoimaan meitä?
Fyysisessä maailmassa 
robottijärjestelmillä.
On olemassa pelko,
että robotit vievät ihmisiltä töitä,
ja se on totta 
tietyillä osa-alueilla.
Mutta olen kiinnostunut 
enemmänkin ideasta,
että ihmiset ja robotit työskentelevät 
yhdessä ja augmentoivat toisiaan,
ja luovat uudenlaisen tilan.
Tämä on tutkimuslabramme San Franciscossa.
jossa yksi tutkimuskohteemme 
on kehittynyt robotiikka,
tarkemmin ihmisten 
ja robottien yhteistyö.
Tässä on Bishop, ykis roboteistamme.
Laitoimme sen auttamaan
rakennusammattilaista, 
joka tekee toistuvia tehtäviä --
kuten esimerkiksi pistorasioiden 
tai valokatkaisimien reikien leikkaamista.

Russian: 
Как же сделать все те безумные новые вещи,
которые мы собираемся
изобретать и проектировать?
Я думаю, эра совершенствования человека
затронет не только физическую сторону,
но и коснётся виртуальной
и интеллектуальной сферы.
Как технологии расширят нас?
В физическом мире —
роботизированными системами.
Есть опасение,
что роботы займут 
наши места на производстве,
и это реально в определённых областях.
Но меня больше интересует то,
как роботам и людям работать сообща,
увеличивая потенциал друг друга
и сосуществуя в новом общем пространстве.
Это наша прикладная лаборатория
в Сан-Франциско,
одно из направлений которой — 
развитие робототехники, а именно:
взаимодействие робота с человеком.
Вот один из наших роботов,
его зовут Бишоп.
В качестве экперимента
мы настоили его
на помощь человеку при выполнении
монотонных строительных работ,
например, вырезать отверстия для розеток
или выключателей в гипсокартоне.

Italian: 
Allora, come realizzare tutta questa
roba pazzesca
che inventeremo e progetteremo ?
Credo che l'era dell'umanità aumentata
riguardi tanto il mondo fisico
quanto quello virtuale,
o il campo intellettuale.
Come farà la tecnologia ad aumentarci?
Nel mondo fisico, con i sistemi robotici.
OK, c'è sicuramente il timore
che i robot toglieranno lavoro agli umani,
e questo è vero in certi settori.
Ma io sono più interessato a questa idea
che umani e robot, lavorando insieme
si possano aumentare a vicenda
e inizino ad occupare un nuovo spazio.
Questo è il nostro laboratorio di 
S.Francisco,
dove una delle aree di interesse è la
robotica avanzata,
specificatamente, la collaborazione
uomo - robot.
E questo è Bishop, uno dei nostri robot.
Come esperimento, l'abbiamo impostato
per aiutare a compiere operazioni 
ripetitive nel campo delle costruzioni
come fare dei fori per prese elettriche o 
interruttori nel cartongesso.

Arabic: 
إذاً ماذا عن هذا
الشيء المجنون الجديد
الذي سنخترعه وسنصممه؟
أعتقد أن عصر التطور البشري
بقدر ما هو حول العالم المادي
بقدر ما هو حول العالم الإفتراضي الفكري.
إذًا كيف ستتطورنا التكنولوجيا؟
في العالم المادي، الأنظمة الآلية.
حسنًا، هناك بالتأكيد خوف من
أن الأنظمة الحاسوبية ستأخذ وظائف البشر،
وهذا حقيقي في بعض القطاعات.
ولكني مهتم أكثر بهذه الفكرة
أن عمل البشر والأنسان الآلي معًا
سيطور من بعضهم البعض،
ويبدأون بشغل مجال جديد.
هذا معملنا للبحث التطبيقي
في سان فرانسيسكو،
حيث أحدى مجالات اهتماماتنا
هو علم الإنسان الآلي المتقدم،
وبالأخص، التعاون البشري الآلي.
وهذا بيشوب، إنسان آلي لدينا.
كتجربة، أعددناه
لمساعدة شخص يعمل في البناء
يقوم بمهام متكررة --
مهام مثل حفر ثقوب مأخذ التيار 
أو مفاتيح الإضاءة في حائط الجبس.

Romanian: 
Cum ar fi să facem
toate aceste lucruri noi
pe care le vom inventa și proiecta?
Cred că era dezvoltării umane e la fel
de mult despre lumea fizică
cât despre cea virtuală,
domeniul intelectual.
Cum ne va dezvolta tehnologia?
În lumea fizică,
sistemele robotizate.
Cu siguranță există o teamă
că roboții le vor lua joburile oamenilor,
ceea ce e adevărat în anumite domenii.
Dar sunt mult mai interesat de ideea
ca oamenii și roboții lucrând împreună
să se augmenteze reciproc
și să locuiască într-un nou spațiu.
În laboratorul nostru de cercetare aplicată
din San Francisco,
unul din domeniile pe care ne axăm
e robotica avansată,
în special colaborarea om-robot.
Acesta e Bishop,
unul dintre roboții noștri.
Experimental, l-am setat
să ajute un lucrător în construcții
să facă sarcini repetitive,
ca făcutul găurilor pentru scurgeri
sau întrerupătoarelor în pereți.

Serbian: 
Pa, o čemu se radi kod stvaranja
svih tih blesavih novih stvari
koje ćemo izumeti i dizajnirati?
Mislim da se u eri ljudskog proširivanja
podjednako radi o fizičkom svetu
kao i o virtuelnoj, intelektualnoj sferi.
Kako će nas tehnologija proširiti?
U fizičkom svetu,
biće to robotski sistemi.
U redu, svakako da postoji strah
da će roboti da oduzmu poslove ljudima,
to je tačno za određene sektore.
No, mene više zanima zamisao
da će ljudi i roboti radeći zajedno
proširiti jedni druge,
i počeće da naseljavaju nove prostore.
Ovo je primenjena istraživačka
laboratorija u San Francisku,
gde je napredna robotika
jedna od oblasti na koje se fokusiramo,
naročito saradnja između ljudi i robota.
A ovo je Bišop, jedan od naših robota.
Kao eksperiment, podesili smo ga
da pomaže osobi koja na građevini
obavlja repetitivne poslove -
poslove poput bušenja rupa u gips-kartonu
za utičnice ili prekidače za svetla.

Chinese: 
那么，制作这些所有的
我们将去发明和设计的
疯狂的新事物呢？
我认为人类增强的世纪
其实是关于物理世界
关于实际上的
知识领域
科技是如何增强我们的？
在物理世界，机器系统
好吧，这绝对是有一种恐惧
那就是机器人将会把
人类的工作带走
而且这在一定范围内是真实的
但我对这个更感兴趣
那就是如果人类和机器人在一起工作
它们会互相增强对方
然后会开始开发一个新的空间
这是我们的在三藩市的
应用研究实验室
在那里我们集中研究的
领域之一是先进的机器
具体说来，人类和机器合作
这是教主，我们其中的一个机器人
由于是一个实验，我们安排好了
去帮助一个人建立操作
重复性的任务
就像是为衣物切割洞
或者是在石膏板上点燃

Spanish: 
(Risas)
El compañero humano de Bishop
puede decir qué hacer en inglés
y con gestos simples,
como hablarle a un perro,
y luego Bishop ejecuta
dichas instrucciones
con una precisión perfecta.
Usamos al humano para lo que es bueno:
conciencia, percepción
y toma de decisiones.
Y usamos al robot para lo que es bueno:
precisión y repetición.
Y otro buen proyecto
en el que trabajó Bishop.
El objetivo de este,
al que denominamos HIVE,
fue experimentar con humanos,
computadoras y robots
todos trabajando juntos para resolver
un problema complejo de diseño.
Humanos como fuerza laboral.
Se movieron por la zona de construcción,
manipulando el bambú,
el cual, al no ser un material isomorfo,
es difícil de manipular por los robots.
Luego los robots hicieron
un camino serpenteante
casi imposible de hacer para un humano.
Y luego teníamos una inteligencia
artificial que controlaba todo.
Le decía a los humanos qué hacer,
y a los robots qué hacer
y llevaba registro de miles
de componentes individuales.

Persian: 
(خنده حضار)
پس، همکار انسانی ربات بیشاپ می تونه 
به زبان انگلیسی ساده و حرکات اولیه
به ربات بگه که چه کاری انجام بده،
چیزی شبیه صحبت با یک سگ،
و سپس بیشاپ اون دستورعمل ها رو
با دقت کاملی اجرا می کنه.
ما از انسان در مواردی که
در اونها توانایی داره استفاده میکنیم مثل:
آگاهی، ادراک و تصمیم گیری.
و از ربات در مواردی که در
اونها خوب عمل می کنه مثل:
دقت عمل و تکرار.
این یک پروژه باحال دیگه ای هست
که بیشاپ روش کارکرده.
هدف این پروژه که HIVE نام گذاری شده،
این بود که
نمونه اولیه ای از تجربه همکاری
مشترک انسان ها، کامپیوترها و ربات ها
برای حل مشکلات طراحی پیچیده، ساخته بشه.
انسان به عنوان کارگر عمل کرد.
اونها دور سایت ساخت و ساز میچرخند،
بامبو رو با دست حالت می دادند --
خوب، از این لحاظ که بامبو ماده ای
متفاوت با دیگر مواد هست،
برای رباتها کار فوق العاده مشکلی هست.
اما بعد از اون رباتها
(الیاف های) فیبری را پیچاندند.
که انجام دادنش تقریبا برای انسانها 
غیرممکن بود.
و بعد از اون ما یک هوش مصنوعی داشتیم
که همه چیز رو کنترل می کرد.
به انسان ها می گفت چه کاری رو انجام بدن
و اینکه رباتها چه کارهایی رو انجام بدن
و هزاران اجزای مجزا از هم رو،
رو در نظر داشت.

French: 
(Rires)
Son partenaire humain peut lui dire quoi
faire dans un anglais simple
avec des gestes simples,
comme s'il parlait à un chien.
Et puis Bishop suit les instructions
avec une précision parfaite.
On utilise chez l'humain
ce qu'il a d'efficace :
vigilance, perception et
prise de décision.
Et chez le robot,
ce qu'il maîtrise mieux :
la précision et la répétition.
Voici un autre projet sympa avec Bishop.
Le but du projet, qu'on a appelé le HIVE,
était de voir ce qui se passe
quand humains, ordinateurs et robots
travaillent ensemble à résoudre un
problème de conception complexe.
Les humains étaient la main d'œuvre
sur le site de construction,
manipulaient le bambou,
le bambou qui est d'ailleurs,
étant non isomorphe,
très compliqué pour les robots.
Les robots ont fait
cet enroulement de fibres
presqu'impossible à faire pour un humain.
Et une machine d'intelligence artificielle
contrôlait le tout.
Elle disait aux humains quoi faire,
et aux robots,
et surveillait des milliers de
composants individuels.

Turkish: 
(Kahkahalar)
Bishop'ın insan ortağı
basit bir dil ve jestlerle
ne yapacağını söylüyor;
bir köpekle konuşmak gibi,
sonra Bishop
mükemmel bir dikkatle
bu talimatları uyguluyor.
İnsanı iyi olduğu şey için kullanıyoruz:
Farkındalık, algı ve karar verme.
Robotu da iyi olduğu alanda:
Dikkat ve tekrar etme.
Bishop'ın iyi olduğu
güzel bir proje daha var.
HIVE diye adlandırdığımız
bu projenin amacı,
aşırı karmaşık bir tasarım
sorununu çözmek için insan,
bilgisayar ve robotların ortak 
çalışma tecrübesini örnek almak.
İnsanlar iş gücü oldular.
İnşaat alanında gezdiler,
bambuyu sürekli değiştirdiler,
ki bambu eşbiçimli bir 
materyal olmadığı için
robotların çalışması çok zordur.
Sonra robotlar bu fiber
bağlamayı gerçekleştirdi,
insanın bunu yapması 
neredeyse imkânsızdı.
Bir de her şeyi kontrol eden
bir Yapay Zekâmız vardı.
İnsanlara ve robotlara
yapması gerekenleri söyleyip
binlerce bireysel bileşenin
kaydını tutuyordu.

Chinese: 
（观众笑声）
那么，教主的人类拍档
可以区别用纯粹英语该如何做
附和一些简单的手势
就好像对一只狗说话
然后教主执行了
这些指导
这些指导是有完美的精确度的
我们在使用一个人类
擅长的地方
意识，洞察力，和决断力
然后我们使用了一个机器人
擅长的地方
准确度和重复性
这里有另一个很酷的项目
也是教主在实施的
这个项目的目标
我们把它叫作HIVE
是人类，电脑，和机器试验
的一个原型模型
它们工作在一起去解决
一个极端复杂的设计问题
人类起到的作用是付出人工劳动
它们在建设工地上巡航
它们玩弄竹子
顺便说一下
因为这是一个不同构的材料
它对于机器人来说是非常难应对的
但是后来机器人
完成了这个纤维扭动
这个对于人类来说
几乎是不可能的
然后我们有一个AI
它控制着每一件事
它告诉人类应该做什么
告诉机器人应该做什么
而且还要纪录几千个
个人的组成部分

Russian: 
(Смех)
Человек-партнёр на простом языке
объясняет Бишопу, что делать,
используя простые жесты,
как при дрессировке собак,
и Бишоп выполняет задания
с особой точностью.
Мы используем человека там,
где нужны его способности:
осознание, восприятие, принятие решений.
А роботам легко даётся
точность и монотонность.
Следующий классный проект для Бишопа.
Цель этого проекта
под названием HIVE, то есть Улей, —
заставить взаимодействовать
людей, компьютеров и роботов,
чтобы вместе решить
сложную конструкторскую задачу.
Человек — это рабочая сила.
Он исследует место будущей постройки,
манипулирует с бамбуком,
который неоднороден по форме,
что создаёт сложности для роботов.
Затем роботы создают переплёт из проводов,
что человеку практически не под силу.
И ещё у нас есть искусственный интеллект,
который всё это контролирует.
Он даёт указания и роботу, и человеку,
что они должны делать,
а также запоминает тысячи
индивидуальных компонентов.

Finnish: 
(Naurua)
Bishopin ihmispari voi kertoa 
sanojen ja eleiden avulla mitä tehdä.
aivan kuten koiralle puhuisi,
ja Bishop toimii näiden ohjeiden mukaan
täydellisellä tarkkuudella.
Käytämme ihmistä siihen, missä se on hyvä:
valppauteen, havainnointiin 
ja päätöstentekoon.
Ja käytämme robottia siihen 
missä se on hyvä:
tarkkuuteen ja toistamiseen.
Tässä on toinen projekti, 
jonka parissa Bishop työskentelee.
Tämän HIVE:ksi kutsumamme projektin 
tarkoituksena
oli tehdä prototyyppi, jossa ihminen,
tietokone ja robotti
työskentelevät yhdessä ratkaistakseen 
vaikean suunnitteluongelman.
Ihmiset olivat työvoimana.
He kuljeskelivat ympäriinsä, 
työstivät bambua --
Mikä on epäisomorfista materiaalia,
joten se on roboteille vaikea työstää.
Mutta robotit kiersivät kuidut,
joka oli ihmisille merlkein mahdotonta.
Ja sitten meillä oli tekoäly, 
joka kontrolloi kaikkea.
Se kertoi niin ihmisille 
kuin roboteille mitä tehdä,
ja piti kirjaa tuhansista 
yksittäisistä osista.

Portuguese: 
(Risos)
O parceiro humano de Bishop diz a ele
o que fazer em inglês simples
e com gestos simples,
como se falasse com um cachorro.
E então Bishop executa as instruções
com perfeita precisão.
Estamos usando o ser humano 
para aquilo em que ele é bom:
consciência, percepção 
e tomada de decisões.
E estamos usando o robô
para aquilo em que ele é bom:
precisão e repetitividade.
Aqui outro projeto legal 
em que Bishop trabalhou.
O objetivo deste projeto,
que chamamos de HIVE, colmeia,
era fazer um protótipo da experiência 
de humanos, computadores e robôs
trabalhando juntos para resolver
um problema de alta complexidade.
Os humanos foram a mão de obra.
Eles andaram pelo local da obra, 
manipularam o bambu,
que, a propósito, por ser 
um material não isomórfico,
é muito difícil para robôs trabalharem.
Mas então os robôs enrolaram essas fibras,
o que é quase impossível 
de um ser humano fazer.
E tínhamos a inteligência 
artificial controlando tudo.
Ela dizia aos humanos
e aos robôs o que fazer,
e monitorava milhares
de componentes individuais.

Modern Greek (1453-): 
(Γέλια)
Ο άνθρωπος-συνεργάτης
του Μπίσοπ του λέει τι να κάνει
σε απλά Αγγλικά και με απλές χειρονομίες,
κάπως σαν να μιλά σε σκύλο,
και μετά ο Μπίσοπ εκτελεί 
αυτές τις οδηγίες με απόλυτη ακρίβεια.
Χρησιμοποιούμε τον άνθρωπο
σ' αυτό που ο άνθρωπος είναι καλός:
επαγρύπνηση, αντίληψη και λήψη αποφάσεων.
Χρησιμοποιούμε το ρομπότ
εκεί που είναι καλό:
ακρίβεια και επανάληψη.
Να άλλο ένα άλλο ωραίο πρότζεκτ
στο οποίο δούλεψε ο Μπίσοπ.
Ο στόχος αυτού του πρότζεκτ
που το λέμε HIVE, κυψέλη,
είναι να αναπαραστήσουμε την εμπειρία
ανθρώπων, υπολογιστών και ρομπότ
που δουλεύουν όλοι μαζί για να λύσουν ένα
ιδιαίτερα πολύπλοκο πρόβλημα σχεδιασμού.
Ο άνθρωποι ενέργησαν ως εργάτες.
Κινήθηκαν στο εργοτάξιο,
επεξεργάστηκαν το μπαμπού,
το οποίο, επειδή είναι ένα
μη-ισοφορμικό υλικό
είναι πολύ δύσκολο για τα ρομπότ
να το χειριστούν.
Αλλά μετά τα ρομπότ έκαναν αυτό
το δέσιμο με τις ίνες
που ήταν σχεδόν αδύνατο
να το κάνει άνθρωπος.
Είχαμε και μια τεχνητή νοημοσύνη
που έλεγχε τα πάντα.
Έλεγε στους ανθρώπους τι να κάνουν,
έλεγε στα ρομπότ τι να κάνουν,
και κρατούσε λογαριασμό
για χιλιάδες συστατικά στοιχεία.

Italian: 
(Risate)
Così, il compagno umano di Bishop può
dire cosa fare in Inglese
e con gesti semplici,
come portare a spasso un cane,
e Bishop esegue quelle istruzioni
con precisione estrema.
Stiamo usando gli umani per quello in cui
sono bravi:
consapevolezza, percezione e
processo decisionale.
Stiamo usando i robot per quello che
sanno fare
precisione e ripetitività.
Ecco un altro progetto su cui Bishop
ha lavorato.
L'obiettivo del progetto, 
che abbiamo chiamato HIVE,
era un esempio di come
umani, computers e robot potessero
lavorare insieme per risolvere complessi
problemi di progettazione.
Gli umani erano la manodopera.
Giravano per il cantiere,
lavoravano il bambù --
che, per inciso, essendo 
un materiale non isomorfo,
è troppo duro per i robot.
Ma poi i robot fecero queste legature 
che erano quasi impossibili da fare 
per gli umani.
E poi avevamo un AI che controllava tutto.
Diceva agli umani cosa fare,
diceva ai robot cosa fare
e teneva il conto di migliaia
di singole componenti.

Korean: 
(웃음 소리)
Bishop의 인간 파트너가
개한테 하는 것처럼
간단한 영어나 몸짓으로
무엇을 해야 할지 지시하면
Bishop은 그 지시를
완벽하게 수행하죠.
우리는 인간을 이용하여 인간의 장점인
인식과 지각 그리고 의사결정을 합니다.
로봇을 이용하여 로봇의 장점인
정밀도와 반복은 수행합니다.
여기 또 다른 멋진 프로젝트가 있습니다.
HIVE라는 이 프로젝트의 목표는
인간과 컴퓨터 그리고 로봇이 함께
매우 복잡한 문제를 풀기 위한
시범 경험을 만드는 것입니다.
인간은 노동자의 역할입니다.
그들은 공사 현장을 돌아다니면서
대나무를 다뤘습니다.
대나무는 동일한 형태가 아니어서
로봇이 다루기에는 매우 어렵습니다.
로봇들은 섬유를 감는 작업을 했는데
인간에게 거의 불가능한 일이죠.
그리고 모든 것을 통제하기 위하여
인공지능을 사용했습니다.
인공지능은 인간과 로봇이
무엇을 해야 할지 알려 주고
계속하여 수천 개의
개별 구성 요소를 추적했죠.

Romanian: 
(Râsete)
Partenerul uman al lui Bishop
îi spune ce să facă în engleză
folosind gesturi simple,
cum ar vorbi cu un câine,
iar Bishop execută
acele instrucțiuni
cu precizie perfectă.
Folosim omul la ce e el bun:
avertizare, percepție
și luarea deciziilor.
Și folosim robotul
la ce e el bun:
precizie și repetiție.
Iată alt proiect 
la care Bishop a contribuit.
Scopul acestui proiect,
pe care l-am numit HIVE,
a fost să imagineze experiența oamenilor, 
computerelor și roboților
toți lucrând împreună să rezolve
o problemă complexă de design.
Oamenii au acționat ca lucrători.
Au navigat pe un site de construcții,
au lucrat cu bambusul,
care fiind un material non-izomorf,
e greu de manipulat de către roboți.
Dar apoi roboții au înfășurat firele,
lucru aproapre imposibl pentru oameni.
Apoi am avut IA care a controlat totul.
Le spunea oamenilor și roboților
ce să facă
și ținea evidența miilor de componente.

Ukrainian: 
(Сміх)
Партнер Бішопа може сказати, що
треба робити простою англійською
і з елементарними жестами,
ніби спілкуючись з собакою,
і тоді Бішоп виконує ці інструкції
з бездоганною точністю.
Ми використовуємо людей для того,
в чому вони розуміються:
усвідомленість, сприйняття і прийняття
рішень.
Ми використовуємо роботів в тому,
що вони вміють:
точність і повторюваність.
Це ще один крутий проект,
над яким працює Бішоп.
Мета цього проекту, який ми
назвали HIVE,
робити прототипи зовнішності
людей, комп'ютерів і роботів,
які працюють разом, щоб вирішити
складні конструкторські проблеми.
Люди працювали як робочий клас.
Вони роз'їжджали навколо будівельного
майданчика і працювали з бамбуком -
з яким, до речі, через неізоморфний
матеріал
роботам дуже важко працювати.
А роботи намотували
фіброволокно в котушки,
що людина здебільшого зробити не може.
І тоді у нас був штучний інтелект,
що контролював все.
Він казав людям що робити,
казав роботам що робити,
і відстежував тисячі
окремих компонентів.

Vietnamese: 
(Cười)
Và, đối tác người của Bishop bảo nó cần
phải làm gì bằng tiếng Anh
và với các cử chỉ đơn giản,
giống như nói với một con chó,
và Bishop thực hiện theo những chỉ dẫn đó
với độ chính xác hoàn hảo.
Ta đang sử dụng con người vào những
việc mà con người làm tốt:
sự hiểu biết, cảm nhận và ra quyết đinh.
Ta dùng robot vào những việc
mà robot làm tốt:
chính xác và lặp lại.
Đây là một dự án thú vị nữa
mà Bishop đã thực hiện
Chúng ta gọi dự án này là HIVE,
mục tiêu của dự án
là tạo ra một hình mẫu về sự trải nghiệm
gồm con người, máy tính và robot
làm việc cùng nhau để giải quyết
một vấn đề thiết kế phức tạp.
Con người đóng vai công nhân.
Họ đi tuần quanh công trường,
họ thao tác với cây tre--
cũng cần nói thêm,
bởi vì tre là vật liệu phi đẳng cấu,
rất khó để robot thao tác với nó.
Nhưng robot đã cuốn các sợi chỉ này,
việc này gần như
con người không thể làm.
Và chúng tôi đã có một trí tuệ nhân tạo
kiểm soát mọi thứ.
nó nói cho con người biết cần phải làm gì,
robot cần phải làm gì
và theo dõi hàng nghìn phần tử riêng lẻ.

iw: 
(צחוק)
אם כך, השותף האנושי של בישופ
יכול לומר מה לעשות באנגלית פשוטה
ועם סימני ידיים פשוטים,
קצת כמו לדבר לכלב,
ואז בישופ מוציא את ההוראות האלה לפועל
בדיוק מושלם.
אנחנו משתמשים בבן-האנוש
בשביל מה שבן-האנוש שהוא טוב בו:
מודעות, תפיסה וקבלת החלטות.
ואנחנו משתמשים ברובוט למה שהוא טוב בו:
דיוק וחזרה על פעולות.
הנה עוד פרויקט מדליק בו בישופ היה מעורב.
המטרה של הפרויקט הזה, לו קראנו הכוורת,
היה ליצור אב-טיפוס של החוויה של בני-אדם,
מחשבים ורובוטים
כולם עובדים יחד בכדי לפתור
בעיית תכנון מורכבת ביותר.
בני האדם עבדו כפועלים.
הם שייטו מסביב לאתר הבנייה
ועיבדו את הבמבוק --
שדרך אגב, בהיותו חומר לא איזומורפי,
קשה לרובוטים במיוחד לעבד אותו.
אבל אז הרובוטים פיתלו את הסיב הזה,
דבר שהיה כמעט בלתי אפשרי לבני האדם לעשות.
ואז היתה לנו בינה מלאכותית ששלטה בהכל.
היא אמרה לבני האדם מה לעשות,
אמרה לרובוטים מה לעשות
ועקבה אחרי אלפי רכיבים בודדים.

English: 
(Laughter)
So, Bishop's human partner
can tell what to do in plain English
and with simple gestures,
kind of like talking to a dog,
and then Bishop executes
on those instructions
with perfect precision.
We're using the human
for what the human is good at:
awareness, perception and decision making.
And we're using the robot
for what it's good at:
precision and repetitiveness.
Here's another cool project
that Bishop worked on.
The goal of this project,
which we called the HIVE,
was to prototype the experience
of humans, computers and robots
all working together to solve
a highly complex design problem.
The humans acted as labor.
They cruised around the construction site,
they manipulated the bamboo --
which, by the way,
because it's a non-isomorphic material,
is super hard for robots to deal with.
But then the robots
did this fiber winding,
which was almost impossible
for a human to do.
And then we had an AI
that was controlling everything.
It was telling the humans what to do,
telling the robots what to do
and keeping track of thousands
of individual components.

Polish: 
(Śmiech)
Pomocnik Bishopa mówi mu
prostym językiem, co ma zrobić,
używając jasnych gestów,
jakby mówił do psa,
a Bishop wykonuje te polecenia
z dużą precyzją.
Wykorzystujemy człowieka
do tego, w czym jest dobry,
jak świadomość, percepcja
i podejmowanie decyzji,
a robota do tego, w czym on jest dobry,
jak precyzja i powtarzalność.
To jeszcze jeden ciekawy
projekt Bishopa o nazwie HIVE.
Jego celem było przedstawienie
pracy człowieka, komputera i robota,
nad skomplikowanym projektem.
Ludzie byli siłą roboczą.
Krążyli wokół konstrukcji,
sterowali bambusem,
który jest materiałem nieizomorficznym,
przez co sprawia robotom dużo trudności.
Roboty nawijały włókna,
co było prawie niewykonalne dla człowieka.
AI kontrolowała wszystkie działania.
Mówiła ludziom i robotom, co mają robić.
Kontrolowała działania
tysięcy komponentów.

Arabic: 
(ضحك)
فالشريك البشري لبيشوب بإمكانه إخباره
بما يجب فعله بإنجليزية بسيطة
وبإشارات بسيطة،
نوعًا ما مثل التحدث إلى كلب،
وبعدها ينفذ بيشوب وفقًا لتلك التعليمات
بإحكام تام.
نحن نستخدم البشر فيما هم جيدون فيه:
الوعي و الإدراك واتخاذ القررات،
ونستخدم الإنسان الآلي فيما هو جيد فيه:
الانضباط والتكرار.
وهنا مشروع ممتاز آخر يعمل به بيشوب.
إن هدف هذا المشروع، الذي نسميه ال "هايف"،
هو وضع تصميم أولي لتجربة
البشر والحواسيب والإنسان الآلي
لعملهم معًا جميعًا لحل مشكلة
تصميم معقدة جدًا.
يمثل البشر العمالة.
هم يتجولون حول موقع البناء،
ويشكلون الخيزران --
والذي بسبب كونه مادة غير تَشاكُلية،
صعب جدًا على الإنسان
الآلي التعامل معها.
من ثم يقوم الإنسان
الآلي بلف الألياف هذه،
والذي كان مستحيل تقريبًا علي البشر فعله.
ومن ثم كان لدينا الذكاء الصنعي
الذي يتحكم في كل شيء.
كان يُملي على البشرما يجب عليهم فعله، 
والإنسان الآلي كذلك
ويتتبع مسار آلاف المكونات الفردية.

Czech: 
(smích)
Lidský partner umí Bishopovi jednoduchou
řečí a gesty vysvětlit, co má dělat,
asi tak, jako když mluvíte na psa,
a Bishop pak podle těchto instrukcí
s dokonalou přesností postupuje.
Lidi využíváme na to, v čem vynikají:
jsou informovaní, mají postřeh
a rozhodují se.
A robota používáme na to, v čem vyniká
zase on: v přesnosti a opakování úkolů.
Zde je další super projekt,
na kterém Bishop pracuje.
Cílem tohoto projektu,
který jsme nazvali HIVE,
bylo namodelovat zkušenosti
lidí, počítačů a robotů,
kteří všichni spolupracují při řešení
velmi složitého konstrukčního problému.
Lidé hráli roli dělníků.
Pohybovali se kolem staveniště,
manipulovali s bambusem ‒
což je mimochodem pro roboty velmi těžké,
protože to není izomorfní materiál.
Roboti pak toto vlákno navíjeli,
což je pro člověka téměř nemožné.
Měli jsme AI, která to všechno řídila.
Říkala lidem i robotům, co mají dělat,
a sledovala přitom tisíce
jednotlivých komponent.

Hungarian: 
(Nevetés)
Az ember Bishopnak közérthetően,
mintha kutyánknak magyaráznánk,
elmondja a teendőt,
aztán Bishop tökéletesen
végrehajtja az utasításokat.
Az embert arra használjuk, amiben jó:
figyelem, érzékelés, döntéshozatal.
A robotot pedig, amiben ő jó:
pontosság és ismétlés.
Ez meg egy mások projekt,
amin Bishop dolgozott.
A HIVE-nak, azaz KAPTÁR-nak 
nevezett projekt célja,
hogy modellezzük az ember, 
számítógép és robot együttműködését,
amelyek egy bonyolult
tervezési feladaton dolgoznak.
Az emberek voltak a munkások.
Járkáltak az építési területen,
a bambusszal foglalkoztak,
mert azzal, lévén nem izomorf anyag,
nehezen bánnának a robotok.
De robotok végezték a szálak föltekerését,
amely az embereknek
majdnem lehetetlen feladat volt.
Aztán még ellenőrzésre ott volt
a mesterséges értelem, az MI.
Mind az emberekkel, mind a robottal
közölte a teendőiket,
és figyelemmel kísérte
az ezernyi részműveletet.

Serbian: 
(Smeh)
Dakle, Bišopov ljudski partner
može da mu objasni na engleskom
i jednostavnom gestikulacijom,
poput razgovaranja sa psom,
a potom Bišop, izvodi ta uputstva
savršenom preciznošću.
Koristimo ljude za ono u čemu su dobri:
svesnost, percepcija i donošenje odluka.
A koristimo robota za ono u čemu je dobar:
preciznost i ponavljanje.
Još jedan sjajan projekat
na kom je radio Bišop.
Cilj ovog projekta, koga smo nazvali HIVE,
bio je da testira iskustvo
ljudi, kompjutera i robota
gde svi rade zajedno kako bi rešili
veoma složene dizajnerske probleme.
Ljudi su služili kao radna snaga.
Kružili su po gradilištu,
rukovali bambusom -
koji je, usput, stoga
što je neizomorfan materijal,
veoma težak robotima za rukovanje.
No, potom su roboti namotavali ovo vlakno,
a to je skoro nemoguće za ljude da urade.
A potom smo imali VI
koja je sve kontrolisala.
Govorila je ljudima šta da rade,
govorila je robotima šta da rade
i nadgledala hiljade
pojedinačnih komponenti.

Chinese: 
（笑聲）
所以，畢夏普的人類夥伴
就可以用簡單的英語和手勢
告訴它該做什麼，
有點像是在跟狗狗說話。
然後畢夏普會以完美的準確度
執行人類所下達的指令。
我們讓人類做人類擅長的事，像是：
需要意識力、洞察力、做決策的工作。
我們讓機械人做機械人擅長的事，
像是：
準確度及重複性的工作。
畢夏普還有另一個很酷的專案。
這個專案的目標，
我們稱它為>，
主要目標是把人類、電腦、
機械人的經驗結合起來，
一起工作解決極複雜的設計問題。
人類的工作是
在建築基地巡邏監工
並熟練地操作竹子——
順便一提，因為每一根竹子的
材料性質都不一樣，
所以機械人操作起來非常困難。
但機械人做的是彎曲竹子的纖維，
這種事人類幾乎做不來。
然後我們讓一台人工智慧
來控制所有的東西。
它會告訴人類要做什麼，
告訴機械人要做什麼，
並且對成千上萬個部件
進行持續的追蹤。

Japanese: 
(笑)
人間のパートナーが
単純な言葉やシンプルな手振りで
やることを示します
犬に話かけるみたいに
Bishopは指示されたことを
完璧な正確さで実行します
人間には 人間の得意なことを
してもらいます
認識とか 知覚とか 意志決定です
ロボットには ロボットの得意な
ことをさせます
精密な反復作業です
これはBishopがやった
別の面白いプロジェクトです
このHIVEという名の
プロジェクトでは
人間と コンピューターと 
ロボットが共同して
非常に複雑な設計問題を解決するという
体験を試行しています
人間は労働者として働きます
建築現場を動き回り 
竹素材を扱います
ちなみに形状の異なる竹は
ロボットには扱うのが
非常に難しい素材です
ロボットはこのファイバーを
張る作業をします
人間にはほとんど
不可能なことです
そして人工知能が
全体の制御をしています
人間とロボットに
それぞれの作業を指示し
何千という要素を管理します

Finnish: 
Kiinnostavaa on,
että tämän paviljongin tekeminen 
olisi ollut mahdotonta
elleivät ihminen, robotti ja tekoäly 
augmentoisi toisiaan.
Okei, vielä yksi projekti.
Tämä on hieman hullunkurinen.
Työskentelemme yhdessä Amsterdamilaisen
artistin, Joris Laarmanin,
ja hänen tiiminsä kanssa MX3D:ssä.
suunnitellaksemme generatiivisesti 
ja robottisesti tulostettavan
maailman ensimmäisen autonomisesti 
valmistetun sillan.
Joris ja tekoäly suunnittelevat
tätä parhaillaan
Amsterdamissa.
ja kun he ovat valmiita, painamme nappia
ja robotit alkavat 3D-tulostaa 
ruostumatonta terästä
ja ne jatkavat tulostusta 
ilman ihmisen väliintuloa,
niin kauan kuin silta on valmis.
Niin kuin tietokoneet 
augmentoivat meidän kykyjämme
suunnitella ja luoda uutta,
robottijärjestelmät auttavat meitä 
rakentamaan ja tekemään asioita
joita emme ole voinut tehdä aiemmin.
Mutta entä kykymme havaita 
ja kontrolloida näitä?

English: 
What's interesting is,
building this pavilion
was simply not possible
without human, robot and AI
augmenting each other.
OK, I'll share one more project.
This one's a little bit crazy.
We're working with Amsterdam-based artist
Joris Laarman and his team at MX3D
to generatively design
and robotically print
the world's first autonomously
manufactured bridge.
So, Joris and an AI are designing
this thing right now, as we speak,
in Amsterdam.
And when they're done,
we're going to hit "Go,"
and robots will start 3D printing
in stainless steel,
and then they're going to keep printing,
without human intervention,
until the bridge is finished.
So, as computers are going
to augment our ability
to imagine and design new stuff,
robotic systems are going to help us
build and make things
that we've never been able to make before.
But what about our ability
to sense and control these things?

Chinese: 
有趣的是
建造这个亭子
仅仅就是不可能
没有人类，机器和AI
互相增强
好，我就再分享另一个项目
这一个有一点不可思议
我们致力于在一个阿姆斯特丹为基础的艺术家
Joris Laarman和他的团队在MX3D
去生成地设计
和活跃地打印
世界上第一个自动地
制造的桥梁
那么，Joris 和一个 AI 正在我们说话的功夫
设计这个东西
在阿姆斯特丹
当他们完成的时候
我们按下“Go“
然后机器人将开始3D打印
在不锈钢上
然后它们将继续打印
在没有人类干预的情况下
直到桥梁完成
所以，随着电脑将
增强我们的能力
在想象和设计新事物上
机器的系统将帮助我们
建造和制作事物
建造那些我们之前从来没有能够做到的事物
但那么我们去感知和控制
这些事物的能力呢？

Romanian: 
Interesant e că,
construirea acestui pavilion
era pur și simplu imposibil
fără om, robot și IA,
ajutându-se reciproc.
Vă mai împărtășesc un proiect.
Ăsta e puțin nebunesc.
Lucrăm cu artistul din Amsterdam,
Joris Laarman și cu echipa lui la MX3D
să creăm și să printăm robotizat
primul pod din lume făcut autonom.
Joris și un IA creează acest lucru acum,
în timp ce vorbim,
în Amsterdam.
Când vor termina, vom apăsa GO
și roboții vor printa 3D
în oțel inoxidabil,
fără ajutor omenesc,
până ce podul e gata.
În timp ce computerele 
ne vor crește abilitatea
de a ne imagina și de a crea
noi lucruri,
sistemele robotizate ne vor ajuta
să construim
lucruri pe care înainte nu le puteam face.
Dar abilitatea noastră 
de a simți și controla aceste lucruri?

Turkish: 
İlginç olan şeyse,
insan, robot ve yapay zekânın
birbirini güçlendirmeden
bu terası inşa etmesinin
kesinlikle mümkün olmamasıydı.
Bir proje daha göstereceğim.
Bu biraz çılgınca.
Amsterdamlı ressam Joris Laarman ve
MX3D'deki takımı ile çalışıyoruz,
amacımız üretken tasarım ve
robotik yazdırma ile
dünyanın ilk özerk inşa
edilmiş köprüsünü yapmak.
Şu anda Joris ve Yapay Zekâ
Amsterdam'da bunun
üzerine çalışıyorlar.
İşleri bitince sadece
bir tuşa basacağız
ve robotlar paslanmaz çelik üzerine
3B çıkışlar alacak,
sonra insan olmadan buna
devam edecekler,
ta ki köprü tamamlanana kadar.
Bilgisayarlar yeni şeyler
hayal etme ve tasarlama
yetilerimizi güçlendirirken
robotik sistemler daha önce
hiç yapamadğımız
şeyler yapmamıza yardım edecekler.
Peki ya bunları hissetme ve
kontrol etme yetimiz?

Russian: 
И что интересно,
строительство здания 
было бы невозможным,
если бы человек, робот и ИИ
не работали над ним сообща.
Ещё один проект: он немного сумасшедший.
Вместе с Йорисом Ларманом и его командой
из Амстердама мы работаем в MX3D
над созданием дизайна и осуществления
первого в мире автономно созданного моста.
Пока мы с вами разговариваем,
Йорис и ИИ, прямо сейчас работают
в Амстердаме.
Когда они будут готовы, мы нажмём: «Пуск»,
и роботы начнут печатать
3D-модель из нержавеющей стали
и будут продолжать печать уже
без вмешательства человека,
пока мост не будет готов.
Когда компьютеры расширят наши способности
по придумыванию и созданию нового,
роботы помогут нам 
воплотить в реальность то,
что мы самостоятельно
не смогли бы сделать.
А как насчёт наших возможностей
понимать и контролировать всё это?

Polish: 
Co ciekawe,
budowa tego pawilonu byłaby niemożliwa
bez współdziałania człowieka, robota i AI.
To jeszcze jeden projekt,
trochę zwariowany.
Pracujemy z artystą z Amsterdamu,
Jorisem Laarmanem i jego zespołem w MX3D,
nad generatywnym projektem
i automatycznym wydrukiem
pierwszego na świecie
samodzielnie wyprodukowanego mostu.
Właśnie teraz Joris i AI
projektują go w Amsterdamie.
Gdy skończą,
roboty rozpoczną
wydruk 3D w nierdzewnej stali
i będą drukować bez ingerencji człowieka,
aż ukończą most.
Komputery rozszerzają nasze możliwości
wyobrażania sobie
i projektowania nowych rzeczy,
a roboty pomagają nam w budowie rzeczy,
których dotąd nie potrafiliśmy zrobić.
Co z naszą umiejętnością do wyczuwania
i kontrolowania tych przedmiotów?

Chinese: 
有趣的是，
要建造出這樣的亭狀建築物，
如果沒有人類、機械、人工智慧的
互補強化，根本不可能做得出來。
好，我再分享一個專案，
這個有點瘋狂。
我們與阿姆斯特丹的藝術家
尤爾斯‧拉曼和他的 MX3D 團隊，
正使用衍生性設計
與機械列印的方式，
打造世界第一座機械人自造的橋梁。
所以，就在我們談話的這一刻，
尤爾斯正和人工智慧一起
在阿姆斯特丹設計這座橋梁。
等他們設計完成後，
我們就會按下「啟動」開關，
讓機械人開始
用不鏽鋼 3D 列印出橋梁，
在沒有人類的介入幫忙下，
它們會持續地列印
直到橋樑完工為止。
所以，電腦將強化
我們的想像及設計新事物的能力，
機械人系統將協助我們製造
我們以前無法製造的東西。
但是我們感知和控制
這些東西的能力呢？

French: 
Et surtout,
construire ce pavillon était impossible
sans qu'humains, robots et machines
intelligentes ne s'augmentent.
Bon, je vais parler d'un autre projet.
Celui-là est un peu fou.
Nous travaillons avec Joris Laarman,
artiste d'Amsterdam, et son équipe à MX3D
pour concevoir de manière générative
et imprimer avec la robotique
le premier pont construit
de façon autonome.
Joris et une intelligence artificielle
le conçoivent en ce moment
à Amsterdam.
Quand ils auront fini, on appuiera
sur « lancement »
et les robots se mettront à imprimer
en 3D et en inox.
Et ils imprimeront toujours et encore
sans intervention humaine
jusqu'à ce que le pont soit construit.
Les ordinateurs vont augmenter
notre capacité
à imaginer et concevoir des nouveautés,
et les systèmes robotiques vont nous aider
à fabriquer des choses
que nous n'avons jamais pu fabriquer.
Qu'en est-il de notre capacité à percevoir
et contrôler tout ça ?

Serbian: 
Zanimljivo je
da je izgradnja ovog paviljona
prosto bila nemoguća
bez ljudi, robota i VI
koji proširuju jedni druge.
Podeliću sa vama još jedan projekat.
Ovaj je malčice blesav.
Radimo sa umetnicima iz Amsterdama,
Jorisom Larmanom i njegovom ekipom iz MX3D
da bismo generativno dizajnirali
i robotski odštampali
prvi u svetu autonomno proizveden most.
Dakle, Joris i VI baš dok govorimo
dizajniraju taj objekat
u Amsterdamu.
A kad završe, pritisnućemo "Kreni"
i roboti će početi 3D tehnologijom
da štampaju nerđajući čelik
i nastaviće da štampaju
bez ljudskog uplitanja,
sve dok završe most.
Pa, kako će roboti
da prošire našu sposobnost
zamišljanja i dizajniranja novih stvari,
robotski sistemi će da nam pomognu
da gradimo i pravimo stvari
koje nismo mogli da pravimo pre.
No, šta je s našom sposobnošću
da osetimo i kontrolišemo ove stvari?

Persian: 
چیزی که جالبه اینه که
بدون اینکه انسان، ربات و هوش مصنوعی 
همدیگر رو کامل کنند،
ساخت این ساختار به سادگی غیرممکن بود.
خوب، پروژه دیگه ای رو باهاتون به اشتراک می ذارم که
این یکی یکم احمقانه است.
ما با هنرمند مستقر در آمستردام "جوریس لارمن"
و تیم اش در MX3D کار میکردیم
تا با الهام از طبیعت اطرافش طراحی 
و به طور چاپ رباتیکی،
اولین پل ساخته شده خودگردان جهان
رو بسازه.
خوب،هم اکنون جوریس و یک هوش مصنوعی
در آمستردام، که بهش اشاره کردم،
در حال طراحی این پل هستند.
و وقتی این کار به اتمام رسید،
ما قراره که Go رو شکست بدیم،
و ربات ها پرینت 3D 
با استیل ضد زنگ رو شروع خواهند کرد،
بعد، اونها به ادامه پرینت
تا اتمام پایان کار پل
بدون دخالت انسان ادامه می دهند.
پس، از اونجایی که کامپیوترها 
به سمت تکمیل توانایی ما
برای تصور و طراحی چیزهای جدید می روند،
سیستم های رباتیک در ساخت چیزهایی
که قبل از اون هرگز قادر به انجام اش
نبودیم به کمک ما میان.
و اما توانایی ما در احساس و
کنترل این کارها چی میشه؟

Spanish: 
Es interesante que,
construir este pabellón
era prácticamente imposible
sin humanos, robots e inteligencia
artificial aumentándose entre sí.
Les mostraré uno de mis proyectos.
Es un poquito descabellado.
Trabajamos con un artista en Amsterdam,
Joris Laarman y su equipo en MX3D,
en un diseño generativo
para imprimir con robots
el primer puente creado de
manera autónoma en el mundo.
Joris y una inteligencia artificial
diseñan esto ahora, mientras hablamos,
en Amsterdam.
Y cuando terminen, les daremos luz verde,
y los robots empezarán a imprimir
en 3D el acero inoxidable,
y luego seguirán imprimiendo
sin intervención humana,
hasta que el puente se termine.
Conforme las computadoras
aumenten nuestra realidad
para imaginar y diseñar cosas nuevas,
los sistemas robóticos
nos ayudarán a crear cosas
que nunca podríamos haber hecho antes.
¿Y qué pasa con nuestra habilidad
para sentir y controlar estas cosas?

Portuguese: 
O interessante é que construir esse
pavilhão simplesmente não seria possível
sem seres humanos, robôs
e IA melhorando uns aos outros.
Vou compartilhar mais um projeto.
Este é um pouco maluco.
Estávamos trabalhando com o artista 
holandês Joris Laarman e seu time no MX3D
para projetar generativamente
e reproduzir roboticamente
a primeira ponte fabricada 
de forma autônoma no mundo.
Joris e uma inteligência artificial estão
projetando isso agora mesmo, em Amsterdã.
E quando tiverem terminado,
vamos apertar o botão de partida
e os robôs vão começar
uma impressão 3D em aço indoxidável.
E então vão continuar a imprimir,
sem intervenção humana,
até que a ponte esteja pronta.
Dessa forma, os computadores 
vão ampliar nossa habilidade
de imaginar e projetar novas coisas.
Sistemas robóticos vão nos ajudar
a construir e criar coisas
que nunca pudemos fazer antes.
Mas e nossa habilidade de sentir
e controlar essas coisas?

Arabic: 
المثير للاهتمام أن،
بناء هذا الجناح لم يكن ممكنًا
بدون البشر والإنسان الآلي و الذكاء 
الصنعي بتطويرهم لبعضهم البعض.
حسنًا، سأشارككم مشروع آخر.
و هو مجنون قليلًا.
إننا نعمل مع فنان مقيم في أمستردام جوريس 
لارمان وفريقه في أم أكس ثري دي
وذلك للتصميم بشكل إنتاجي والطباعة آليًا
أول جسر في العالم مصنع بشكل استقلالي.
وبذلك، يصمم جوريس و الذكاء
الصنعي هذا الشيء الآن، ونحن نتكلم،
في أمستردام.
وعندما ينتهون، سنعطي "إشارة البدء"
وسيبدأ الإنسان الآلي برسم رسومات
ثلاثية الأبعاد على فولاذ مقاوم للصدأ.
وبعدها سيواصلون الرسم من دون تدخل البشر،
حتي ينتهي الجسر.
لذا إن كانت الحواسيب ستطور من قدرتنا
على تخيل وتصمم أشياء جديدة،
فستساعدنا النُظم الآلية على بناء 
وتصنيع أشياء جديدة
لم نكن قادرين على القيام بها من قبل.
ولكن ماذا عن قدرتنا على الإدراك 
والتحكم في هذه الأشياء؟

Japanese: 
これが興味深いのは
このパビリオンの構築は
人間とロボットと人工知能が 補い合って
取り組まねば 不可能だったということです
もう１つプロジェクトをご紹介しましょう
ちょっとクレージーなものです
アムステルダムを中心に活動する
ヨリス・ラーマンとMX3Dのチームとともに
世界初の自律的に建設する橋を
デザイン生成と ロボットによる3D印刷で
作ろうというものです
今まさにアムステルダムで
ヨリスと人工知能が
橋をデザインしています
デザインが完成し 
実行を指示すると
ロボットがステンレスで橋を
3D印刷し始めます
そして橋が出来るまで
人の手助けなしに
自律的に印刷を続けます
コンピューターが
新しいものを想像しデザインする
人間の能力を拡張し
ロボットシステムが
以前には作り得なかったものを
製造・建設する手助けをしてくれます
そういったものを感じ制御する
能力についてはどうでしょう？

Vietnamese: 
Điều thú vị là,
việc xây dựng căn lều này đơn giản
là không thể làm được
mà không có sự tăng cường lẫn nhau giữa
con người, robot và trí tuệ nhân tạo.
Tôi sẽ chia sẻ thêm về một dự án.
Dự án này có phần điên rồ.
Chúng tôi làm việc với
nghệ sỹ Joris Laarman ở Amsterdam
và nhóm của ông ở MX3D
để thiết kế sản sinh
và in bằng robot
chiếc cầu tự động xây đầu tiên
trên thế giới.
Và, khi chúng ta đang nói,
thì Joris và một trí tuệ nhân tạo
đang thiết kế chiếc cầu này ở Amsterdam.
Và khi nó hoàn thành,
chúng ta sẽ ấn phím "Chạy,"
và các robot sẽ tiến hành in 3D
bằng thép không gỉ,
và sau đó nó sẽ tự in mà không cần
sự can thiệp của con người,
cho đến khi
chiếc cầu hoàn thành.
Vậy, máy tính đang tăng cường
cho chúng ta khả năng
tưởng tượng và thiết kế những cái mới,
các hệ thống robot đang giúp chúng ta
xây và làm những thứ
mà trước đây chúng ta không thể làm được.
Nhưng thế còn khả năng cảm nhận và điều
khiển những thứ đó của con người thì sao?

Korean: 
흥미로운 점은
이 임시 구조물을 세우는 일은
인간과 로봇 그리고 인공지능이
서로를 증강시키지 않고서는
불가능하다는 것입니다.
약간 미친 짓 같지만
또 다른 프로젝트도 있습니다.
우리는 Amsterdam에서 활동하는
예술가인 Joris Laarman 및 그의 팀과
함께 MX3D에서 디자인을 만들고
로봇으로 출력하여
세계 최초로 다리를 스스로
만드는 작업을 하고 있습니다.
말씀드린 대로 지금 Amsterdam에서
Joris와 인공 지능이
디자인하고 있습니다.
그들이 작업을 완료해서
우리가 Go버튼을 누르면
로봇은 스테인리스 스틸로
3D 프린팅을 시작할 것입니다.
그들은 인간의 개입 없이
다리가 완성될 때까지
출력을 계속할 겁니다.
이렇게 컴퓨터는 새로운 것을
상상하고 디자인 하도록
우리의 능력을 증강시킬 것이고
로봇 시스템은 전에는
인간이 만들 수 없었던 것을
만들고 짓도록 도울 텐데요.
하지만 인간이 이러한 것을
판단하고 제어하는 능력은 어떤가요?

iw: 
מה שמעניין זה,
שלבנות את הביתן הזה היה פשוט בלתי אפשרי
ללא תגבור הדדי של
אדם, רובוט ובינה מלאכותית.
OK, אני אחלוק איתכם עוד פרויקט אחד.
הפעם זה קצת מטורף.
אנחנו עובדים עם האמן יוריס לאארמן מאמסטרדם
והצוות שלו ב-MX3D
כדי לתכנן באופן ייצרני ולהדפיס בעזרת רובוט
את הגשר הראשון בעולם שייוצר
באופן אוטונומי.
אז יוריס ויחידת בינה מלאכותית
מתכננים את הדבר הזה ממש עכשיו, ברגעים אלו,
באמסטרדם.
וכשהם יהיו מוכנים, אנחנו נלחץ "קדימה",
ורובוטים יתחילו להדפיס בתלת-מימד,
בפלדת אל-חלד,
והם ימשיכו להדפיס בלא התערבות אנושית
עד אשר הגשר יהיה מוכן.
אם כך, מחשבים עומדים לתגבר את היכולות שלנו
לדמיין ולתכנן דברים חדשים,
מערכות רובוטיות יעזרו לנו
לבנות ולייצר דברים
שמעולם לא יכולנו לייצר קודם לכן.
אבל מה עם היכולת שלנו
לחוש ולשלוט בדברים הללו?

Ukrainian: 
Цікавим є те,
що будівництво цього павільйону
було просто неможливим
без людей, роботів та ШІ,
що доповнювали один одного.
Добре, поділюся з вами ще одним проектом.
Він дещо божевільний.
Ми працюємо з дизайнером з Амстердаму
Джорісом Лаарманом і його командою в MX3D,
щоб генеративно спланувати
і надрукувати з допомогою роботів
перший в світі автономно
виготовлений місток.
Джоріс та ШІ проектують цю річ
просто зараз, коли ми розмовляємо,
в Амстердамі.
І коли вони закінчать,
ми скажемо: "Пішли!"
і роботи почнуть 3D-друк
з нержавіючої сталі,
і тоді вони будуть друкувати
без людського втручання,
поки місток не буде готовий.
Так як комп'ютери
доповнять нашу здатність
уявляти і проектувати нові речі,
роботизовані системи допоможуть
будувати і створювати речі,
які ми не могли зробити до цього.
Але як щодо нашої здатності
відчувати і контролювати ці речі?

Italian: 
La cosa interessante è
che costruire questo padiglione sarebbe
stato impossibile
senza umani, robot e AI
che si aumentavano l'un l'altro.
OK, vi mostrerò un altro progetto.
Questo è un po' folle.
Stiamo lavorando con Joris Laarman, 
un artista di Amsterdam, e il suo team
per progettare generativamente e
stampare roboticamente
il primo ponte del mondo
costruito autonomamente
Così, Joris e un AI stanno progettando
questa cosa proprio adesso,
ad Amsterdam
Quando avranno finito, premeremo "Via,"
e i robots stamperanno in 3D 
acciaio inossidabile
e continueranno a stampare senza 
intervento umano
fino a che il ponte sarà finito.
Così, come i computer aumenteranno
la nostra capacità
di immaginare e progettare nuove cose,
i sistemi robotici ci aiuteranno
a costruire e fare cose
che non abbiamo mai potuto fare prima.
Ma, che dire della nostra capacità di 
sentire e controllare queste cose?

Czech: 
Zajímavé je,
že vybudování tohoto pavilonu
není jednoduše možné bez toho,
aby se člověk, robot a AI
vzájemně nedoplňovali.
Povím vám ještě o jednom projektu.
Je to tak trochu šílenost.
Spolupracujeme s umělcem Jorisem Laarmanem
z Amsterdamu a jeho týmem z MX3D
na generativním návrhu a robotickém tisku
prvního samostatně vyrobeného
mostu na světě.
Takže, Joris a AI právě teď
tuhle věc v Amsterdamu navrhují.
A až to budou mít,
stiskneme tlačítko „Start“
a roboti začnou most tisknout
z nerezové oceli
a bez zásahu lidí v tom budou pokračovat,
dokud nebude most hotov.
Takže s tím, jak počítače
umocňují naši schopnost
představit si a navrhnout nové věci,
pomáhají nám robotické systémy
stavět a vytvářet věci,
které jsme až dosud
nebyli schopni vytvořit.
Ale jak je to s naší schopností
umět tyto věci vnímat a řídit?

Hungarian: 
Ebben az érdekes,
hogy a pavilon megépítése
lehetetlen lett volna
az ember, a robot és az MI
egymást kiegészítő megléte nélkül.
Szólok egy kissé őrült projektünkről is.
Együtt dolgozunk Joris Laarmannal,
az amszterdami MX3D művészével
és csapatával, hogy megtervezzük
és robotokkal kinyomtassuk
a világ első, önmaga gyártotta hídját.
Joris és egy MI, miközben itt beszélek,
Amszterdamban tervezi ezt a dolgot.
Amikor elkészülünk,
megnyomjuk a startgombot,
és a robotok nekilátnak 3D-ben
acélból kinyomtatni,
aztán csak folyik a nyomtatás,
emberi beavatkozás nélkül,
amíg a híd el nem készül.
A számítógépek kibővítik
új dolgok kigondolásához
és tervezéséhez kellő képességeinket,
a robotrendszerek segítenek
olyan dolgok létrehozásában,
amelyekre magunk soha nem vagyunk képesek.
De mi a helyzet e dolgok érzékelésének
és irányításának képességével?

Modern Greek (1453-): 
Το πιο ενδιαφέρον είναι
ότι το να χτίσουμε αυτό το περίπτερο
ήταν απλά αδύνατο
χωρίς τους ανθρώπους, τα ρομπότ
και την τεχνητή νοημοσύνη
να επαυξάνουν το ένα το άλλο.
Εντάξει, θα μοιραστώ μαζί σας
ένα ακόμη πρότζεκτ, λίγο τρελό.
Μαζί με έναν καλλιτέχνη στο Άμστερνταμ,
τον Γιόρις Λάρμαν και την ομάδα του MX3D
για να σχεδιάσουμε
και να εκτυπώσουμε ρομποτικά
την πρώτη αυτοκατασκευαζόμενη
γέφυρα στον κόσμο.
Έτσι, ο Γιόρις και μια τεχνητή νοημοσύνη
τη σχεδιάζουν τώρα στο Άμστερνταμ.
Ακολούθως θα πατήσουμε το κουμπί
και τα ρομπότ θα αρχίσουν την εκτύπωση
τρισδιάστατα, σε ανοξείδωτο ατσάλι,
και θα συνεχίσουν να εκτυπώνουν,
χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση,
μέχρι η γέφυρα να τελειώσει.
Καθώς λοιπόν οι υπολογιστές
θα επαυξήσουν την ικανότητά μας
να φανταζόμαστε και να σχεδιάζουμε
καινούρια πράγματα,
τα ρομποτικά συστήματα θα μας βοηθήσουν
να κατασκευάσουμε πράγματα
που δεν θα μπορούσαμε να κάνουμε πριν.
Τι θα γίνει όμως με την ικανότητά μας να
αισθανόμαστε και να τα ελέγχουμε αυτά;

Persian: 
در مورد یک سیستم عصبی
برای چیزهایی که ما میسازیم، چطور؟
سیستم عصبی ما، سیستم عصبی انسان،
در مورد هر چیزی که در اطراف ما
میگذره بهمون اطلاعات میده.
اما سیستم عصبی چیزهایی که می سازیم
بصورت ابتدایی هست.
برای مثال، یک ماشین به بخش خدمات شهری،
هشدار اینکه
همون لحظه به یک گودال در نبش خیابان برادوی و موریسون
برخورد کرده رو ارسال نمی کنه.
و ساختمانی، در مورد اینکه آیا مردمی
که داخل اون هستند، تمایل به بودن در
اونجا رو دارند یا نه، اطلاعاتی نمی ده،
و سازنده اسباب بازی اطلاعی نداره
از اینکه آیا واقعا
با یک اسباب بازی، بازی می شه --
چطور و کجا یا اینکه اصلا سرگرم کننده بوده یا نه.
ببینید، من مطمئن هستم که طراح ها
برای عروسک باربی همچین مدلی رو
در زمان طراحی اش تصور کرده اند.
(خنده حضار)
اما چطور میشه اگر مشخص بشه
که باربی در واقع تنها مونده؟
(خنده حضار)
اگر طراحان از حقیقتی که در در
دنیای واقعی در مورد طرحاشون
- جاده ها، ساختمان و عروسک باربی --
اطلاع پیدا کرده بودند
قادر به استفاده از این دانش برای ایجاد تجربه ای که
برای کاربران بهتر بود می کردند.
چیزی که اینجا وجود نداره
یک سیستم عصبی هست که
ما رو به تمامی چیزهایی که طراحی، ساخته 
و استفاده می کنیم متصل کنه.

Chinese: 
我們製成東西的神經系統
又如何呢？
我們的神經系統，人類的神經系統，
可以告訴我們周遭發生的每一件事。
但這些東西的神經系統，
最多只能算「尚未成熟」。
比如說，車輛本身
不會主動通告市政府的工部門，
說它在經過百老匯和
莫里森轉角口時撞到水坑。
建築物本身不會告知它的設計師，
裡面的居民是否喜歡住在那裏，
玩具製造商也不知道
他們的玩具
現在是跟誰在玩、在哪玩、
是不是玩的很開心。
我確定設計師在設計芭比時，
一定想像過芭比的生活方式。
（笑聲）
但要是芭比變的很孤單怎麼辦？
（笑聲）
如果設計師知道
他們設計的東西，
在真實世界裡發生了什麼事，
像是道路、建築物、芭比——
那他們就可以運用所獲得的訊息，
為使用者創造出更好的使用體驗。
我們欠缺的就是一個
可以連結所有我們設計、製造、
使用事物的神經系統。

Modern Greek (1453-): 
Τι θα λέγατε για ένα νευρικό σύστημα
για τα πράγματα που θα φτιάξουμε;
Το νευρικό μας σύστημα,
το ανθρώπινο νευρικό σύστημα,
μας ενημερώνει για όλα
όσα συμβαίνουν γύρω μας.
Αλλά το νευρικό σύστημα των πραγμάτων
που φτιάχνουμε είναι το πολύ υποτυπώδες.
Για παράδειγμα, ένα αυτοκίνητο δεν λέει
στο τμήμα δημοσίων έργων μιας πόλης
ότι μόλις βρήκε μια λακκούβα
στη γωνία Μπροντγουέι και Μόρισον.
Ένα κτίριο δεν λέει στους σχεδιαστές του
αν αρέσει ή όχι στους ανθρώπους
να ζούνε μέσα του,
και ο κατασκευαστής παιχνιδιών
δεν ξέρει αν πραγματικά
παίζουν με κάποιο παιχνίδι,
πώς και πού και αν είναι διασκεδαστικό.
Σίγουρα οι δημιουργοί της Μπάρμπι 
ήξεραν πώς θα ήταν η ζωή της,
όταν την έφτιαξαν.
(Γέλια)
Αλλά τι γίνεται αν τελικά
η Μπάρμπι νοιώθει μοναξιά;
(Γέλια)
Αν οι δημιουργοί της είχαν γνώσεις
για τον πραγματικό κόσμο των σχεδίων τους
- τον δρόμο, το σπίτι, την Μπάρμπι -
θα μπορούσαν να τις χρησιμοποιήσουν
για να δημιουργήσουν 
μια καλύτερη εμπειρία για τον χρήστη.
Αυτό που λείπει είναι ένα νευρικό σύστημα
που να μας ενώνει με όλα τα πράγματα που
σχεδιάζουμε, κάνουμε και χρησιμοποιούμε.

Italian: 
E che dire di un sistema nervoso 
per le cose che facciamo?
Il nostro sistema nervoso, quello umano,
ci dice tutto quello che accade
intorno a noi.
Ma il sistema nervoso delle cose
che facciamo è, al più, rudimentale.
Per esempio, una macchina non dice al 
Dip. Lavori Pubblici del Comune
che ha appena preso una buca all'angolo
tra Broadway e Morrison.
Un palazzo non dice ai suoi architetti
se alle persone piace vivere lì,
e il costruttore di giocattoli non sa
se qualcuno gioca con i suoi giocattoli -
come e dove e se sono divertenti o no.
Sono sicuro che gli ideatori di Barbie
hanno immaginato questo stile di vita
quando la crearono.
(Risate)
Ma, e se Barbie fosse invece molto sola?
(Risate)
Se avessero saputo
cosa succedeva realmente nel mondo
con le loro creazioni - la strada, 
il palazzo, Barbie
avrebbero potuto usare ciò
per creare una esperienza
migliore per l'utente.
E' mancato un sistema nervoso
che ci collegasse a tutte le cose che 
progettiamo, facciamo e usiamo.

Chinese: 
对于我们制作的这些事物的
一个神经系统呢？
我们的神经系统
人类的神经系统
告诉了我们每一件
在我们身边正在发生的事情
但是我们制作的这些事物的
神经系统最好的也不过是简单的
比如说，一辆车不能够分辨出
城市的公共工作部门
那就像是在一个百老汇和莫里森
角落击中一个壶洞一样
一栋建筑不会对它的设计者说
是否建筑里的人喜欢这个建筑
而且玩具制造商不知道
是否一个玩具正在被把玩
如何，在哪里，以及是否
是有趣的
我很确定设计师们想象了
这个芭比的生活方式
当他们设计她的时候
（观众笑声）
但是，如果结果是芭比
实际上是真的孤独？
（观众笑声）
如果设计师事先知道
在真实世界将会
发生什么
他们的设计 － 道路
建筑，芭比
他们可以用那个知识
去创造一个体验
那个体验对于使用者来说更好
这里缺少的是一个神经系统
将我们所有设计的，制作的
和使用的事情联结起来

Ukrainian: 
Як щодо нервової системи для
тих речей, які ми робимо?
Наша нервова система,
людська нервова система,
каже нам про все, що
відбувається навколо.
Але нервова система речей, які ми
робимо, в найкращому випадку елементарна.
Наприклад, автомобіль не повідомляє
відділу громадських робіт,
про те, що на розі Бродвей і Моррісон
з'явилась вибоїна.
Будівля не каже своїм конструкторам,
чи людям подобається знаходитися
всередині неї,
і виробник іграшки не знає,
чи з іграшкою насправді гралися -
як, де, і чи взагалі нею
весело гратися.
Я впевнений, що розробники
уявляли такий стиль життя для Барбі,
коли створювали її.
(Сміх)
Але якщо з'ясується, що Барбі насправді
дуже самотня?
(Сміх)
Якби розробники знали,
що насправді відбувається
в реальному світі
з їхніми виробами - дорогою,
будівлею, Барбі -
вони могли б використати ці знання,
щоб створити досвід,
що був би кращим для
користувача.
Не вистачає нервової системи,
що з'єднала б нас з усіма речами, які ми
проектуємо, створюємо і використовуємо.

Hungarian: 
Mi a helyzet a gyártmányaink
idegrendszerével?
Idegrendszerünk, az emberi idegrendszer
közvetít mindent, ami köröttünk történik.
De gyártmányaink idegrendszere
kezdetleges.
Pl. egy autó nem jelzi
a városgazdálkodásnak,
hogy éppen most huppant bele egy kátyúba.
Egy épület nem közli a tervezőivel,
hogy jól érzik-e magukat a benne lévők.
A játékgyártó sem tudja,
hogy hol és miként 
játszanak a játékaival,
és szereznek-e örömet?
Biztos vagyok benne, hogy a Barbie
tervezői ilyen életmódra gondoltak,
amikor tervezték.
(Nevetés)
De mi van, ha kiderül,
hogy Barbie magányos?
(Nevetés)
Ha a tervezők tudták volna,
mi sors vár a valóságban a terveikre
– az útra, az épületre, Barbie-ra –,
e tudást fölhasználhatták volna
a fogyasztónak jobb élményt
nyújtó dolgok alkotására.
Hiányzik a bennünket
a megtervezett, gyártott
és használt dolgokkal
összekötő idegrendszer.

Czech: 
A jaký mají ty věci,
které děláme, nervový systém?
Náš nervový systém, lidský nervový systém,
nám říká o všem, co se kolem nás děje.
Ale jejich nervový systém
je přinejlepším primitivní.
Například, auto neřekne
městskému oddělení veřejných prací,
že právě vymetlo výmol
na rohu Broadwaye a Morrisonovy.
Budova neřekne svému návrháři,
zda se lidem uvnitř líbí či nikoliv,
a výrobce hraček neví,
jestli si s hračkou opravdu někdo hraje ‒
jak a kde si hraje a zda se s ní baví.
Vím, že si návrhář takový životní styl pro
Barbie představoval, když ji navrhoval.
(smích)
Ale co když se ukáže,
že je Barbie ve skutečnosti osamělá?
(smích)
Pokud by dopředu věděl,
co se bude v reálném světě skutečně dít ‒
s navrženými cestami, budovami, s Barbie ‒
mohl by tu znalost využít k vytvoření
lepšího zážitku pro uživatele.
Chybí zde nervový systém,
který by spojoval všechny ty věci,
které navrhujeme, vytváříme a používáme.

Japanese: 
我々の作る物の神経系はどうか？
人間の神経系は
周囲で起きている
あらゆることを伝えてくれます
しかし我々の作る物の神経系は 
ごく原始的なものです
例えば 車が街中の交差点で
道路に開いた穴を踏んでも
自分で市道路局に
連絡することはありません
建物は 中に入った人たちが
気に入ってくれているか
設計家に伝えることは
ありません
おもちゃメーカーは
おもちゃが実際に遊ばれているか
どこでどう使われているか
楽しまれているかどうか
知りません
バービー人形のデザイナーは
自分の人形に
このようなライフスタイルを
想像していたことでしょう
(笑)
でも本当はバービーが
すごく孤独だったとしたら？
(笑)
自分のデザインしたものについて
実際にどんなことが起きているか
デザイナーに分かれば
道路にせよ 建物にせよ
バービーにせよ
その知識を生かして
利用者にとって より良い体験を
生み出すことができるでしょう
欠けているのは
我々がデザインし 作り 使うもの
すべてと我々を繋ぐ神経系です

Vietnamese: 
Thế còn một hệ thần kinh cho những vật
chúng ta tạo ra thì sao?
Hệ thần kinh của chúng ta,
hệ thần kinh con người,
cho ta biết những thứ
đang diễn ra xung quanh ta.
Nhưng hệ thần kinh của những vật chúng ta
tạo ra là thô sơ nhất.
Ví dụ, ôtô không nói cho Sở công trình
thành phố biết
rằng nó vừa lọt ổ gà ở góc đường
Broadway và Morrison.
Tòa nhà không nói cho
người thiết kế biết
những người trong đó có thích ở đó không,
và những người sản xuất đồ chơi không biết
là món đồ chơi có thực sự được chơi,
chơi ra sao, ở đâu và có vui hay không.
Nhìn kìa, Tôi chắc rằng những nhà thiết
kế đã nghĩ đến cuộc sống này của Barbie
khi họ thiết kế cô ấy.
(Cười)
Và điều gì xảy ra nếu thực ra
Barbie đang rất cô đơn?
(Cười)
Nếu nhà thiết kế biết trước
điều gì thực sự xảy ra trong thế giới thực
với các thiết kế của họ--
con đường, tòa nhà, Barbie--
họ đã có thể dùng thông tin đó để
tạo ra sự trải nghiệm
tốt hơn cho người dùng.
Cái đang thiếu là một hệ thần kinh
kết nối chúng ta với những thứ do chúng ta
thiết kế, tạo ra và sử dụng.

Spanish: 
¿Y si usamos un sistema nervioso
para controlar las cosas que hacemos?
Nuestro sistema nervioso,
el de los humanos,
nos dice todo lo que
pasa a nuestro alrededor.
Pero el sistema nervioso de las cosas
que creamos es rudimentario.
Por ejemplo, un auto no le dice
al departamento de obras públicas
que acaba de pasar un bache en
la esquina de Broadway y Morrison.
Un edificio no les dice a sus diseñadores
si la gente que está dentro lo disfruta,
y el fabricante de juguetes no sabe
si se juega con cierto juguete,
cómo, dónde, y si es divertido o no.
Miren, seguro que los diseñadores
se imaginaron esta vida para la Barbie
cuando la diseñaron.
(Risas)
¿Pero qué pasaría si en realidad
la Barbie se siente muy sola?
(Risas)
Si los diseñadores supieran
qué pasa realmente en el mundo
con sus diseños: caminos,
edificios, Barbies,
podrían usar ese conocimiento
para crear una experiencia
mejor para el usuario.
Lo que falta es un sistema nervioso
que nos conecte a las cosas que
diseñamos, creamos, y usamos.

Portuguese: 
Que tal um sistema nervoso 
para aquilo que criamos?
Nosso sistema nervoso, 
o sistema nervoso humano,
nos diz tudo que está
acontecendo ao nosso redor.
Mas o sistema nervoso das coisas
que criamos é, no máximo, rudimentar.
Por exemplo, um carro não conta
ao departamento de obras de uma cidade
que acabou de atingir um buraco 
entre a Broadway e Morrison.
Um prédio não conta a seus designers
se as pessoas que vivem lá
gostam de estar lá ou não.
E o fabricante de brinquedos não sabe
se estão mesmo brincando com um brinquedo,
como, onde e se é divertido ou não.
Estou certo de que os designers imaginaram
este estilo de vida para a Barbie,
quando a projetaram.
(Risos)
Mas e se, na verdade, 
a Barbie for muito solitária?
(Risos)
Se os designers soubessem o que de fato
acontece no mundo real com seus projetos,
a rua, o prédio, a Barbie,
poderiam usar essa informação para criar
uma experiência melhor para o usuário.
O que falta é um sistema nervoso
nos conectando a todas as coisas 
que projetamos, fazemos e usamos.

Polish: 
Co z systemem nerwowym
wytwarzanych rzeczy?
Nasz system nerwowy
mówi nam wszystko o tym,
co się dzieje wokół nas.
System nerwowy wytwarzanych produktów
może być tylko elementarny.
Samochód nie powie
wydziałowi drogownictwa,
że właśnie wjechał w dziurę
na rogu ulic Broadway i Morrison.
Budynek nie powie swoim budowniczym,
czy ludzie lubią w nim przebywać,
a producent zabawek nie wie,
czy jego zabawki są właśnie używane,
w jaki sposób, gdzie
i czy w ogóle ktoś się nimi bawi.
Jestem pewien, że projektanci
wymarzyli sobie takie życie dla Barbie,
gdy ją projektowali.
(Śmiech)
A co, jeśli okaże się,
że Barbie jest samotna?
(Śmiech)
Gdyby projektanci wiedzieli,
jaki los czeka ich projekty,
drogi, budynki, Barbie,
użyliby tej wiedzy,
żeby zapewnić lepsze doznania
ich użytkownikom.
Brakuje systemu nerwowego
łączącego nas z tworzonymi
i używanymi produktami.

Romanian: 
Dar un sistem nervos
pentru lucrurile pe care le facem?
Sistemul nostru nervos,
sistemul nervos uman,
ne spune tot ce se întâmplă în jur.
Dar sistemul nervos al lucrurilor
pe care le facem e rudimentar.
De exemplu, o mașină nu îi spune
departamentului de lucrări publice
că a luat o groapă la colțul
dintre Broadway și Morrison.
O clădire nu le spune proiectanților
dacă oamenilor dinăuntru le place acolo
și producătorul unei jucării nu știe
dacă cineva se joacă cu ea,
cum și unde sau dacă
e distractivă sau nu.
Sunt sigur că designerii și-au imaginat
acest stil de viață pentru Barbie
când au gândit-o.
(Râsete)
Dar dacă de fapt Barbie 
e foarte singură?
(Râsete)
Dacă designerii ar fi știut
ce se întâmplă cu adevărat
în lumea reală cu ce au creat
– drumul, clădirea, Barbie –
ar fi putut folosi informația
pentru a crea o experiență
mai bună pentru utilizator.
Lipsește un sistem nervos
să ne conecteze
cu lucrurile pe care le proiectăm,
construim și folosim.

Russian: 
Не нужна ли для этого нервная система?
Наша человеческая нервная система
объясняет нам, что происходит вокруг.
А нервная система создаваемых
нами предметов простейшая.
Например, автомобиль не скажет
городскому муниципалитету,
что он только что попал в яму
на углу Бродвея и Моррисона.
Здание не скажет архитекторам,
нравится ли людям находиться внутри него,
а производитель игрушек не знает точно,
будут ли с его игрушками играть:
как, где, когда и понравятся ли они детям.
Уверен, дизайнеры Барби,
когда её придумывали,
воображали себе вот это.
(Смех)
А что случится, если Барби
станет никому не нужна?
(Смех)
Если бы дизайнеры знали,
что на самом деле произойдёт
в реальном мире
с их детищем: дорогами, зданиями, Барби,
они бы использовали эти знания
на благо их потребителя.
Именно нервной системы и не хватает,
чтобы соединить нас со всем тем,
что мы создаём и используем.

Turkish: 
Yaptığımız şeyler için bir 
sinir sistemi olmayacak mı?
İnsanın sinir sistemi
çevremizde olan her şeyi bize bildirir.
Ama kendi yaptığımız şeylerin
sinir sistemi gelişmemiş.
Örneğin, bir araba gidip belediyeye 
Broadway ve Morrison'ın köşe başında
bir çukur olduğunu ve 
üstünden geçtiğini söylemez.
Bir bina, tasarımcılarına
içindeki insanların
orada olmaktan memnun olup
olmadıklarını söylemez,
oyuncak üreticisi o oyuncakla
gerçekten oynandığını bilemez,
şu an nerede veya 
oynaması zevkli mi bilemez.
Ama şuna eminim ki tasarımcılar
Barbie'yi yaptıklarında,
ona bu hayat tarzını yakıştırdılar.
(Kahkahalar)
Barbie kendini yalnız
hissederse ne olur peki?
(Kahkahalar)
Tasarımcılar gerçek dünyada
neler olduğunu bilseler
yol, bina veya Barbie fark etmez,
bu bilgiyi kullanıcı için
daha iyi hâle getirebilirler.
Burada eksik olan şey tasarladığımız,
yapıp kullandığımız şeylere
ilişkin bir sinir sistemi.

Serbian: 
Kako bi bilo da imamo nervni sistem
kod stvari koje pravimo?
Naš nervni sistem, ljudski nervni sistem,
saopštava nam o svemu
što se dešava oko nas.
Međutim, nervni sitem stvari
koje pravimo je u najboljem slučaju prost.
Na primer, automobil ne saopštava
gradskom odseku za javne delatnosti
da je upravo udario u rupu
na uglu ulice Brodvej i Morison.
Građevina ne sopštava njenim dizajnerima
da li ljudi unutar nje vole da budu tu,
a proizvođač lutaka ne zna
da li se zaista igraju
njihovim igračkama -
kako, gde i da li su ili nisu zabavne.
Vidite, siguran sam da su dizajneri
zamislili ovakav stil života za barbiku
kada su je dizajnirali.
(Smeh)
Ali šta ako se ispostavi
da je barbi zapravo veoma usamljena?
(Smeh)
Kad bi dizajneri znali
šta se zaista dešava u stvarnom svetu
njihovim dizajnima - putevima,
građevinama, barbikama -
mogli bi da koriste to znanje
da stvore bolja iskustva za korisnike.
Nedostaje nervni sistem
koji bi nas povezao sa svim stvarima
koje dizajniramo, pravimo i koristimo.

Arabic: 
ماذا عن جهاز عصبي للأشياء التى نصنعها؟
جهازنا العصبي، الجهازي العصبي البشري،
يخبرنا بالأشياء التى تجري من حولنا.
لكن الجهاز العصبي للأشياء التي
نصنعها بدائي في أحسن حالاته.
مثلًا، السيارة لا تُخبر دائرة 
الأشغال العامة بالمدينة
أنها قد اصطدمت في حفرة عند زاوية
برودواي و إيمرسون.
وأن البناء لا يخبر مصمميه
إن ما كان الناس بداخله
يحبون التواجد فيه أم لا،
ولايعرف مصمم لعُبة
إن كان يُلعب بها --
كيف وأين وإذا ما كانت ممتعة أو لا.
انظروا، أنا متأكد أن المصممين
تخيلوا نظام الحياة هذا لباربي
وهم يصممونها.
(ضحك)
لكن ماذا لو بدا أن باربي في الواقع وحيدة؟
(ضحك)
لو كان يعلم المصممون
ما كان يحدث في العالم الواقعي
مع تصميماتهم -- الطريق، البناء، باربي --
لكانوا استخدموا هذه المعرفة لخلق تجربة
أفضل للمستخدم.
ما ينقص هو جهاز عصبي
يربطنا بجميع الأشياء التي
نُصممها ونصنعها ونستخدمها.

English: 
What about a nervous system
for the things that we make?
Our nervous system,
the human nervous system,
tells us everything
that's going on around us.
But the nervous system of the things
we make is rudimentary at best.
For instance, a car doesn't tell
the city's public works department
that it just hit a pothole at the corner
of Broadway and Morrison.
A building doesn't tell its designers
whether or not the people inside
like being there,
and the toy manufacturer doesn't know
if a toy is actually being played with --
how and where and whether
or not it's any fun.
Look, I'm sure that the designers
imagined this lifestyle for Barbie
when they designed her.
(Laughter)
But what if it turns out that Barbie's
actually really lonely?
(Laughter)
If the designers had known
what was really happening
in the real world
with their designs -- the road,
the building, Barbie --
they could've used that knowledge
to create an experience
that was better for the user.
What's missing is a nervous system
connecting us to all of the things
that we design, make and use.

Finnish: 
Entä hermosto näille 
tekemillemme asioille?
Meidän hermostomme, ihmisen hermosto,
kertoo meille kaiken 
mitä ympärillämme tapahtuu.
Mutta tekemiemme asioiden hermosto 
on parhaimmillaankin alkeellinen.
Esimerkiksi auto ei kerro 
kaupungin rakennusvirastolle
että se ajoi juuri kuoppaan 
Broadwayn ja Morrisonin kulmassa.
Rakennus ei kerro suunnittelijoilleen
tykkäävätkö sen sisällä olevat 
ihmiset olla siellä,
ja lelunvalmistaja ei tiedä
leikitäänkö lelulla oikeasti --
miten, missä ja onko lelu oikeasti hauska.
Olen melko varma että suunnittelijat
ajattelivat barbille tällaista 
elämäntyyliä suunnitellessaan sitä.
(Naurua)
Mutta mitä jos barbi 
on oikeasti yksinäinen?
(Naurua)
Jos suunnittelijat olisivat tienneet
mitä heidän luomuksilleen tapahtuu
oikeassa maailmassa -- 
tiet, rakennukset, Barbi --
he voisivat käyttää tätä tietoa luodakseen
käyttäjälle paremman kokemuksen.
Se mikä puuttuu on hermosto
joka yhdistää meidät kaikkiin 
luomiimme ja käyttämiimme asioihin.

iw: 
מה עם מערכת עצבים עבור הדברים שאנו יוצרים?
מערכת העצבים שלנו,
מערכת העצבים האנושית,
מדווחת לנו על כל מה שקורה סביבנו.
אבל מערכת העצבים של הדברים שאנחנו יוצרים
היא ראשונית במקרה הטוב.
לדוגמה, מכונית לא מדווחת
למחלקת האחזקה של העירייה
שהיא בדיוק פגעה בבור
בברודוויי פינת מוריסון.
בניין לא אומר למתכננים שלו
אם האנשים בפנים אוהבים להיות שם או לא,
וייצרן צעצועים לא יודע
אם באמת משחקים בצעצוע --
איך ואיפה ואם בכלל הוא כיפי.
תראו, אני בטוח שהמתכננים דימיינו
כזה סגנון חיים לברבי
כשהם תכננו אותה.
(צחוק)
אבל מה אם ייתברר שברבי בעצם ממש בודדה?
(צחוק)
אם המתכננים היו יודעים
מה באמת קורה בעולם
לתכנונים שלהם -- הכביש, הבניין, ברבי --
הם היו יכולים להשתמש במידע הזה
בכדי ליצור חווייה טובה יותר למשתמש.
מה שחסר, זו מערכת עצבים
שמחברת אותנו לכל הדברים שאנחנו מתכננים,
מייצרים ובהם אנו משתמשים.

French: 
Et si les choses que nous fabriquons
avaient un système nerveux central ?
Notre système nerveux d'humains
nous dit tout ce qu'il se passe
autour de nous.
Mais le système nerveux des choses
que nous fabriquons est rudimentaire.
Par exemple, une voiture ne dit pas
au service municipal des voiries
qu'elle a roulé sur un nid-de-poule.
Un bâtiment ne dit pas à ses concepteurs
si les gens à l'intérieur aiment y être
et le fabricant de jouets ne sait pas
si on joue vraiment avec ce jouet,
ni comment ni où et si c'est sympa.
Je suis sûr que ses concepteurs
avaient ça en tête pour Barbie
quand ils l'ont conçue.
(Rires)
Et si Barbie était en fait très seule ?
(Rires)
Si les concepteurs savaient
ce qu'il se passe vraiment dans la vie
pour leurs créations (la route,
le bâtiment, Barbie),
ils pourraient utiliser ce savoir
et créer une expérience
optimale pour l'utilisateur.
Il manque un système nerveux central
qui nous connecte à tout ce que
l'on conçoit, fabrique et utilise.

Korean: 
우리가 만든 것들을 위한
신경계은 어떨까요?
우리의 신경계,
인간의 신경계은
우리 주변에서 일어난
모든 것을 파악합니다.
하지만 우리가 만든 것들의
신경계은 이제 시작입니다.
예를 들어 자동차가
도시의 공공 사업국에다
어디의 길모퉁이 도로에
움푹 팬 곳이 있단 말을 못 하고
건물은 디자이너에게
그 안에 있는 사람들이
좋아하는지 아닌지
말하진 않거든요.
그리고 장난감 제조 업체는
장난감을 실제로 갖고 노는 대상이
언제 어디서 즐겁게 혹은
재미없게 노는지 알지 못합니다.
보세요, 분명히 디자이너는
바비 인형을 디자인할 때
이런 삶을 상상했겠죠.
(웃음 소리)
하지만 바비 인형이 현실에선
이렇게 외롭게 있다면서요?
(웃음 소리)
디자이너들이 현실에서
그들이 디자인한
도로와 건물과 바비에게
무슨 일이 일어났는지 알면
그 정보를 사용자에게
더 나은 것을 만들기 위해서
사용할 수도 있겠죠.
부족한 부분은 신경계로서
우리가 디자인하고 만들고 사용하는 것을
모두 연결하는 신경계입니다.

Russian: 
Что, если бы вы получали
такую информацию от вещей,
которые вы создаёте в реальном мире?
На всё то, что мы делаем,
мы тратим огромные деньги и энергию —
за 2015 год мы потратили 
два триллиона долларов —
убеждая людей купить то, что мы создали.
Но если у вас есть эта связь
с вашим созданием, после того,
как оно оказалось в реальном мире,
после того, как его купили, установили,
мы можем изменить положение вещей:
нужно не людей заставлять покупать,
а сделать товар, который бы
захотели купить.
Хорошая новость: мы работаем
над цифровой нервной системой,
которая обеспечит связь
с тем, что мы проектируем.
Мы работаем над проектом
с парочкой ребят из Лос Анджелеса —
Bandito Brothers
и их командой.
Эти парни создают безумные автомобили,
способные на абсолютно нереальные вещи.
Они просто сумасшедшие,
(Смех)
в хорошем смысле этого слова.

Korean: 
만일 여러분 모두가
여러분이 만든 것에 대한 충분한 정보를
가지고 있다면 어떨까요?
우리가 만드는 모든 것들에서
수많은 시간과 에너지가 사용됩니다.
작년에 약 2조 달러가
제품을 사도록 소비자를
설득하는데 사용되었습니다.
하지만 만일 당신이 디자인하고 만든 것이
현실 세계에 출시된 후라도
신경 시스템과 연결된다면
그것들이 팔린 후나
출시하는 시점이나 언제라도.
우리는 그것을 바꿀 수도 있고
제품을 소비자가
원하도록 만드는 것에서
처음부터 소비자가 원하는 것을
만들게 될 것입니다.
희소식은 지금 개발 중인
디지털 신경계가
우리를 디자인한 것들과
연결해 준다는 겁니다.
저희는 현재 LA에서
Bandito형제 및 그의 팀과
함께 프로젝트를 하나
진행중입니다.
그들이 만든 것 중 하나로
광란의 질주를 하는 차가 있는데
제정신이 아니에요.
그들은 미쳤죠.
(웃음 소리)
그게 최선이겠지만요.

Persian: 
چی میشد اگه برای همگی شما،
به اطلاعات چیزهایی که شما
در دنیای واقعی ساخته اید، دسترسی داشتید؟
با هر کالایی که می سازیم،
ما مقدار زیادی پول و انرژی
در حقیقت، سال گذشته
حدود دو تریلیون دلار
برای اینکه مردم رو به خرید چیزهایی که ساخته ایم
راضی کنیم، خرج کردیم.
اما اگه شما این ارتباط رو با کالاهایی که توسط شما
طراحی و ساخته میشه داشتید
بعد از اینکه اونها به دنیای واقعی وارد می شدند،
یا هرچیز دیقه ایی،
بعد از اینکه اونها حتی فروخته یا عرضه می شدند،
در واقع می تونستیم این رو تغییر بدیم،
و بجای اینکه مردم رو به داشتن کالاهامون وادار کنیم،
وسایلی رو بسازیم که مردم در همون دیدار اول
خواستار اون ها هستند.
خبر خوب اینه که ما روی سیستم های عصبی دیجیتال
که ما رو به چیزهایی که طراحی کرده ایم متصل میکنه،
درحال کار هستیم.
ما روی یک پروژه ای
با دو برادر در لس آنجلس 
بنام برادران بندیگو
و تیم آنها در حال کار هستیم.
یکی از کارهایی که این بچه ها انجام میدن 
ساخت اتومبیل های دیوانه هست
برای کارهای واقعا دیوانه وار.
این بچه ها دیونه اند --
(خنده حضار)
در بهترین شکل.

Serbian: 
Šta kad biste svi vi imali
dotok takvog oblika informacija
od stvari koje stvarate u stvarnom svetu?
Uz sve što pravimo,
trošimo ogromne količine
novca i energije -
zapravo, prošle godine,
skoro dva biliona dolara -
ubeđujući ljude da kupe
stvari koje pravimo.
Ali kad biste imali ovakvu vezu
sa stvarima koje dizajnirate i stvarate
kada se one nađu u stvarnom svetu,
nakon što ih prodaju
ili lansiraju ili šta god,
zapravo bismo mogli to da promenimo
i da se pomerimo
od ubeđivanja ljudi da vole naše stvari
do prosto pravljenja stvari
koje su ljudima prvenstveno potrebne.
Dobre vesti su da radimo
na digitalnom nervnom sistemu
koji bi nas povezao
sa stvarima koje dizajniramo.
Radimo na jednom projektu
sa nekoliko momaka iz Los Anđelesa,
koji sebe nazivaju Bandito Bradersima,
i njihovom ekipom.
A jedna od stvari koju ovi momci rade
je izgradnja ludih automobila
koji rade potpuno lude stvari.
Ovi momci su sumanuti -
(Smeh)
na najbolji način.

Vietnamese: 
Điều gì xảy ra nếu các bạn có thông tin đó
nó chảy đến với bạn
từ những thứ bạn tạo ra
trong thế giới thật?
Với mọi thứ chúng ta tạo ra,
chúng ta tiêu tốn một lượng lớn
tiền và năng lượng
thực ra, năm ngoái,
khoảng 2 nghìn tỷ USD--
để thuyết phục mọi người mua đồ do
chúng ta sản xuất ra.
Nhưng nếu bạn có mối liên kết đó với những
thứ bạn thiết kế và tạo ra
sau khi nó đã có mặt
ở thế giới thực,
sau khi nó đã được bán
hoặc được giới thiệu.
Chúng ta đã có thể thay đổi nó.
và chuyển từ làm cho mọi người
muốn đồ của ta,
sang làm ra những thứ
mà mọi người muốn, ngay từ đầu.
Tin tốt là, chúng ta đang triển khai
các hệ thần kinh số
để kết nối chúng ta
đến những thứ mà ta thiết kế.
Chúng tôi đang triển khai
một dự án
với một vài người ở Los Angeles
được gọi là Bandito Brothers
và nhóm của họ.
Và một trong những thứ mà họ làm
là sản xuất những chiếc xe điên rồ
để thực hiện những việc cực kỳ điên rồ.
Họ là những người điên rồ--
(Cười)
theo cách tốt nhất.

French: 
Et si nous avions tous ce genre
d'informations provenant
des choses que nous créons dans la vie ?
Pour vendre ce qu'on fabrique,
nous dépensons des montagnes
d'argent et d'énergie
(deux mille milliards
de dollars l'an passé)
à convaincre les gens
d'acheter nos produits.
Si on avait cette connexion avec
les choses qu'on invente
une fois qu'ils sont dans le monde,
après leur achat ou leur mise en vente,
nous pourrions changer ça
et au lieu de convaincre les gens
d'acheter nos produits,
nous produirions ce que les gens veulent.
Bonne nouvelle : nous travaillons
sur des systèmes nerveux digitaux
qui nous connectent à nos créations.
Nous travaillons sur un projet
avec des gens de Los Angeles,
les Bandito Brothers,
et leur équipe.
Ils construisent notamment
des voitures de fou
qu font des trucs de fou.
Ces mecs sont fous
(Rires)
dans le bon sens du terme.

Polish: 
A gdybyśmy mieli
informację zwrotną od rzeczy,
które tworzymy w prawdziwym świecie?
Produkując je,
zużywamy mnóstwo pieniędzy i energii,
w zeszłym roku jakieś dwa biliony dolarów,
przekonując ludzi, żeby je kupili.
Gdybyśmy mieli łączność z produktami
po wypuszczeniu ich na rynek,
po sprzedaży czy oddaniu do użytku,
to zamiast zachęcać klientów
do naszych produktów,
moglibyśmy produkować to,
co klienci chcą mieć.
Dobra wiadomość jest taka,
że pracujemy nad systemami nerwowymi,
które łączą nas z produktami.
Pracujemy nad pewnym projektem
z Bandito Brothers z Los Angeles
i ich zespołem.
Jednym z ich projektów
jest budowa niesamowitych samochodów,
które robią niesamowite rzeczy.
Ci faceci są szaleni.
(Śmiech)
W najlepszym tego słowa znaczeniu.

Romanian: 
Dacă toți ați avea acel gen 
de informație venind la voi
de la lucrurile pe care le creați
în lumea reală?
Pentru tot ce facem,
folosim o cantitate enormă 
de bani și energie
– anul trecut,
cam două trilioane de dolari –
convingând oameni
să cumpere ce am făcut.
Dar dacă ați avea această conexiune
cu ce proiectați și creați
după ce ies în lumea reală,
după ce sunt vândute sau lansate,
am putea schimba acest lucru,
pentru a merge de la ideea
ca oamenii să ne vrea lucrurile
la a face lucruri
pe care oamenii să le vrea.
Vestea bună e că lucrăm
la un sistem nervos digital
care să ne conecteze cu lucrurile
pe care le creăm.
Lucrăm la un proiect
cu niște băieți din LA
numiți Bandito Brothers
și cu echipa lor.
Unul din lucrurile pe care le fac ei
este să facă mașini uluitoare
care fac lucruri uluitoare.
Băieții ăștia sunt nebuni.
(Râsete)
În sensul bun.

Arabic: 
ماذا لو كان لديكم هذا النوع 
من المعلومات التي تأتي اليكم
من الأشياء التي تصنعونها
في العالم الواقعي.
مع كل هذه الأشياء التي نصنعها،
قد أنفقنا كم هائل من المال والطاقة --
فى الواقع، العام الماضي،
حوالي 2 تريليون دولارًا --
لإقناع الناس بشراء الأشياء التي صنعناها .
لكن إن كان لديكم هذه العلاقة بين
الأشياء التي تصممونها وتصنعونها
بعدما كانوا في العالم الخارجي،
بعد بيعهم أو اطلاقهم أو أيًا كان،
بإمكاننا فعليًا تغيير ذلك،
ونتحول من جذب الناس لشراء أشياءنا،
إلى تصنيع الأشياء التي يريدها
الناس في المقام الأول.
الأخبار الجيدة هى أننا نعمل على
جهاز عصبي رقمي
يربطنا بالأشياء التي نصممها.
نعمل على مشروع
مع بعض الرفاق في لوس أنجلوس
يسمون "بانديتو برازرز"
وفريقهم.
وأحد الأشياء التي يقوم بها هؤلاء
الرفاق هو تصميم سيارات مجنونة
والتي تقوم بالطبع بأشياء مجنونة.
هؤلاء الرفاق مجانين--
(ضحك)
بأفضل حال.

Italian: 
Che succederebbe se tutte queste 
informazioni fluissero a voi
dalle cose che create nel mondo reale?
Con tutta la roba che facciamo
spendiamo una quantità enorme 
di soldi e energia -
lo scorso anno, circa duemila
miliardi di dollari -
per convincere la gente a comprare
le cose che facciamo
Ma se aveste questa connessione con le 
cose che progettate e create
dopo che sono nel mondo reale,
dopo che sono state vendute 
o lanciate sul mercato o altro,
potremmo cambiare tutto questo
e passare dal convincere la gente a
volere la nostra roba
a fare cose che la gente 
vuole dall'inizio.
La buona notizia è che stiamo lavorando
a sistemi nervosi digitali
che ci connettano alle cose che creiamo.
Stiamo lavorando ad un progetto
con due tizi di Los Angeles noti come
Bandito Brothers
e il loro team.
Una delle cose che questi ragazzi fanno
è costruire macchine pazzesche
che fanno cose assolutamente folli.
Questi ragazzi sono pazzi -
(Risate)
in senso positivo.

Spanish: 
¿Qué pasaría si todos tuvieran
ese tipo de información
desde todas las cosas
que creamos en el mundo?
Con todo lo que hacemos,
gastamos una cantidad inmensa
de dinero y energías.
De hecho, el último año,
cerca de USD 2 billones
intentando que la gente
compre lo que hacemos.
Pero si existiera esta conexión
con las cosas que uno diseña y crea
después de que salen al mundo,
después de vendidas,
lanzadas o lo que sea,
podríamos en verdad cambiarlo,
e ir desde hacer que la
gente quiera nuestras cosas,
a hacer cosas que la gente
quiere en primer lugar.
La buena noticia es que
trabajamos en sistemas nerviosos
que nos conectan con lo que creamos.
Estamos trabajando en un proyecto
con un par de personas en Los Ángeles
llamados los Bandito Brothers
y su equipo.
Y una de las cosas que hacen
es crear autos delirantes
que hacen cosas absolutamente delirantes.
Estas personas están locas,
(Risas)
de la mejor manera.

English: 
What if all of you had that kind
of information flowing to you
from the things you create
in the real world?
With all of the stuff we make,
we spend a tremendous amount
of money and energy --
in fact, last year,
about two trillion dollars --
convincing people to buy
the things we've made.
But if you had this connection
to the things that you design and create
after they're out in the real world,
after they've been sold
or launched or whatever,
we could actually change that,
and go from making people want our stuff,
to just making stuff that people
want in the first place.
The good news is, we're working
on digital nervous systems
that connect us to the things we design.
We're working on one project
with a couple of guys down in Los Angeles
called the Bandito Brothers
and their team.
And one of the things these guys do
is build insane cars
that do absolutely insane things.
These guys are crazy --
(Laughter)
in the best way.

Chinese: 
如果大家在真實世界，能收到
自己創造的東西所回饋的資訊，
那會如何呢？
所有我們製造的東西，
我們花了很多錢跟精力 ──
實際上光是去年，
大約就有兩兆美金 ──
去說服人們購買我們製造的東西。
但如果你所設計製造出來的東西
能連結傳送給你回饋的訊息，
不管是在它們上市以後，
或是在賣出或發表以後，
我們就可以改變既有的銷售模式，
從說服人們來購買我們的產品，
轉變成我們第一時間就做出
人們真正需要的東西。
好消息是，我們正在研發的
這套數位神經系統
能連結我們與我們所設計的產品。
我們與在洛杉磯的
邦帝圖兄弟公司和他們的團隊
正合作進行一個專案。
這幾個人做的其中一件事
就是製造「瘋狂賽車」，
他們做的東西真的很瘋狂。
這些人真的是瘋了──
（笑聲）
不過是用最厲害的方式。

Finnish: 
Mitä jos teihin kaikkiin 
virtaisi tällaista tietoa
oikeassa maailmassa luomistanne asioista?
Kaiken luomamme tavaran lisäksi,
me käytämme valtavasti 
rahaa ja energiaa --
viime vuonna noin 
kaksi triljoonaa dollaria --
suostuttelemaan ihmisiä ostamaan 
tekemiämme asioita.
Mutta jos sinulla olisi tämä yhteys 
suunnittelemiisi ja tekemiisi asioihin
kun ne ovat oikeassa maailmassa,
sen jälkeen kun ne on myyty 
tai tuotu markkinoille,
voisimme oikeasti muuttaa tämän,
ja siirtyäksemme suostuttelemasta ihmisiä 
ostamaan tuotteitamme,
tekemään tavaroita, 
joita ihmiset haluavat ostaa.
Hyvä uutinen on, että työskentelemme 
digitaalisen hermoston parissa
joka yhdistää meidät luomiimme asioihin.
Meillä on projekti,
kahden ihmisen kanssa Los Angelesissa, 
joita kutsutaan Bandito Brothers:iksi
ja heidän tiiminsä kanssa.
Nämä tyypit suunnittelevat 
uskomattomia autoja
jotka tekevät uskomattomia asioita.
Nämä tyypit ovat hulluja --
(Naurua)
parhaalla mahdollisella tavalla.

Chinese: 
如果你们都有从现实世界
创造的事情
的信息涌向你
以及我们所做的所有的东西
我们发费了巨大的
时间和精力
实际上，去年
有2万亿美金
劝说人们去买
我们制作的事物
但是如果你有你设计和创造的
事物的联结
在它们出现在现实世界
在它们被卖掉
或者发展或这之类的
我们实际上可以改变那个
而且从制作人们想要的东西
到仅仅是制作人们一开始
想要的东西
好消息是，我们在数码
神经系统上工作
这个系统连接我们和我们设计的东西
我们正致力于一个项目
和几个人在洛杉矶
项目叫作Bandito Brothers
以及他们的团队
这些人想做的其中一件事情是
建造不可思议的车
那些车可以去做绝对是不可思议的事情
这些人是很疯狂的
（观众笑声）
以最好的方式

Modern Greek (1453-): 
Πώς θα ήταν αν όλοι εσείς είχατε αυτή
την πληροφορία να ρέει προς εσάς,
από τα πράγματα που δημιουργείτε
στον πραγματικό κόσμο;
Για όλα τα πράγματα που φτιάχνουμε
ξοδεύουμε άπειρα χρήματα και ενέργεια,
πέρυσι δύο τρις δολάρια,
προσπαθώντας να πείσουμε τους ανθρώπους
να αγοράσουν τα πράγματα που φτιάξαμε.
Αν όμως είχαμε αυτή τη σύνδεση
με τα πράγματα που δημιουργούμε
αφότου βρεθούν έξω στον πραγματικό κόσμο,
αφότου πουληθούν ή κυκλοφορήσουν,
θα μπορούσαμε να το αλλάξουμε αυτό:
αντί να κάνουμε τους ανθρώπους
να θέλουν αυτά που φτιάχνουμε,
να φτιάχνουμε πράγματα που οι άνθρωποι
θα ήθελαν έτσι κι αλλιώς.
Τα καλά νέα είναι ότι δουλεύουμε
σε ψηφιακά νευρικά συστήματα
που μας συνδέουν με τα πράγματα
που σχεδιάζουμε.
Δουλεύουμε σε ένα πρότζεκτ
με κάποιους εκεί στο Λος Άντζελες,
τους αδερφούς Μπαντίτο και την ομάδα τους.
Ένα από αυτά που κάνουν αυτοί οι τύποι
είναι να φτιάχνουν κάτι τρελά αυτοκίνητα
που κάνουν απολύτως τρελά πράγματα.
Είναι τρελοί αυτοί οι τύποι
(Γέλια)
με την καλή την έννοια.

iw: 
מה אם לכולכם היה כזה מידע זורם אליכם
מהדברים שאתם יוצרים בעולם האמיתי?
עם כל הדברים שאנחנו יוצרים,
אנחנו משקיעים המון כסף ואנרגיה --
למעשה, בשנה שעברה,
קרוב לשני טריליון דולר --
בלשכנע אנשים לקנות את הדברים שאנו יוצרים.
אבל אם היה לכם את הקשר הזה
לדברים שאתם מתכננים ומייצרים
אחרי שהם יוצאים לעולם האמיתי,
אחרי שהם נמכרו או הושקו או מה שלא יהיה,
היינו בעצם יכולים לשנות את זה,
ולעבור מלגרום לאנשים לרצות את הדברים שלנו,
לפשוט לייצור דברים שאנשים רוצים מלכתחילה.
החדשות הטובות הן, אנחנו עובדים
על מערכות עצבים דיגיטליות
שמחברות אותו לדברים שאנחנו מתכננים.
אנחנו עובדים על פרויקט אחד
עם כמה חבר'ה בלוס-אנג'לס שנקראים
האחים באנדיטוס
והצוות שלהם.
ואחד הדברים שהחבר'ה האלה עושים
זה לבנות מכוניות מטורפות
שעושות דברים פשוט מטורפים.
החבר'ה האלה משוגעים --
(צחוק)
בצורה הטובה ביותר.

Ukrainian: 
Що, якби кожен з вас мав інформацію,
яка надходила б
від речей, які ви створили
в реальному світі?
На усі речі, які ми зробили,
ми витратили величезну кількість
грошей та енергії -
насправді, минулого року
близько двох мільйонів доларів -
переконуючи людей купити
речі, які ми зробили.
Але якщо у вас є зв'язок з речами,
які ви спроектували і створили
після того, як вони
потрапили в світ,
після їх продажу чи запуску,
ми могли б змінити це
і не змушувати купувати людей наші речі,
а просто робити те,
що їм найбільше потрібно.
Є хороша новина - ми працюємо
над цифровою нервовою системою,
що з'єднає нас з тим, що ми створили.
Ми працюємо над проектом
з декількома хлопцями з Лос-Анджелесу,
яких називають Bandito Brothers,
і їх командою.
І однією з речей, які роблять ці хлопці,
є створення божевільних машин,
які роблять абсолютно божевільні речі.
Ці хлопці ненормальні -
(Сміх)
в хорошому сенсі.

Portuguese: 
Mas e se cada um de vocês tivesse 
esse tipo de informação fluindo até você
a partir das coisas
que você cria no mundo real?
Com tudo o que fazemos, gastamos
uma enorme quantia de dinheiro e energia.
Aliás, ano passado, foram gastos
cerca de US$ 2 trilhões
para convencer pessoas
a comprar as coisas que produzimos.
Mas se você tivesse essa conexão 
com as coisas que projetou e criou
depois que elas estão no mundo real,
depois que foram vendidas ou lançadas,
poderíamos de fato mudar isso
e passar de "fazer as pessoas 
quererem comprar nossas coisas"
para "fazer coisas que as pessoas querem".
A notícia boa é que temos trabalhado
em sistemas nervosos digitais,
que nos conectam àquilo que projetamos.
Estamos trabalhando num projeto
com dois caras em Los Angeles,
chamados de "Bandito Brothers",
e o time deles.
E uma das coisas que esses caras 
fazem é construir carros insanos
que fazem coisas absolutamente doidas.
Esses caras são loucos...
(Risos)
da melhor maneira.

Japanese: 
世に出した自分の作品から
そのような情報が流れてくる
としたらどうでしょう？
自分の作ったものを
人々が買ってくれるよう
説得するために
我々は膨大な
お金と労力を費やしています
昨年は２兆ドルという
規模でした
もしデザインし
作ったものに対し
世に出した後 販売された後 
公開された後に
そのような繋がりを
持てたなら
ビジネスのやり方も
変わるでしょう
作った商品を人々が欲しくなるよう
仕向けるのでなく
人々がそもそも欲しいと
思うものを作るのです
良い知らせは デザインしたものと繋がる
デジタル神経系に
我々は既に取り組んでいる
ということです
あるプロジェクトで私たちは
ロサンゼルスの
バンディート・ブラザーズに属する
２人と組んで
作業しています
彼らのやっていることの１つは
とんでもないことをする
とんでもない車を作るということです
ほんとうにクレージーな連中です—
(笑)
いい意味で

Czech: 
Co kdyby k vám všem,
kteří tyto věci v reálném světě tvoříte,
takové informace proudily?
Kvůli všem našim produktům utrácíme
obrovské množství peněz a energie ‒
jen v loňském roce to byly
asi dvě miliardy dolarů ‒
abychom lidi přesvědčili,
že si mají koupit, co jsme vyrobili.
Ale abyste to propojení na věci,
které navrhujete a vytváříte, měli i poté,
kdy se dostanou do reálného světa,
kdy už budou prodány nebo spuštěny,
mohli bychom to změnit a místo toho,
abychom lidi nutili naše věci chtít,
bychom prostě dělali věci,
o které lidi v prvé řadě stojí.
Je dobré, že už pracujeme
na digitálních nervových systémech,
které nás propojí s tím, co navrhujeme.
O kus dál, v Los Angeles,
spolupracujeme s několika lidmi
z Bandito Brothers a jejich týmem
na jednom projektu.
A jednou z věcí, jež tito lidé dělají,
je stavění šílených aut,
která dělají naprosto šílené věci.
Tihle chlapi jsou blázni ‒
(smích)
v nejlepším slova smyslu.

Hungarian: 
Mi lenne, ha a gyártmányainkból
hozzánk áramló információ
a birtokunkban lenne?
Minden gyártmányunkra
rengeteg pénzt és energiát fordítunk,
– tavaly kb. kétmilliárd dollárt –,
hogy meggyőzzük az ügyfeleket
gyártmányaink megvételéről.
De ha meglenne a kapcsolat
a megtervezett és legyártott dolgokkal,
miután kikerültek a vevőhöz
eladás vagy használatba vétel után,
módosítani tudnánk őket,
és az emberek rábeszélése helyett eleve
olyan dolgokat készítenénk, 
amelyeket igényelnek.
A jó hír, hogy már dolgozunk
a digitális idegrendszeren,
amely összeköt bennünket
a megtervezett dolgokkal.
Dolgozunk egy projekten
néhány Los Angeles-i sráccal,
a nevük Bandito Brothers.
A srácok őrült kocsikat terveznek,
amelyek őrült dolgokat tesznek.
A srácok hibbantak.
(Nevetés)
A legjobb értelemben.

Turkish: 
Gerçek hayatta yarattığınız
şeylerden bu tür bir
geri bildirim alsanız nasıl olurdu?
Yaptığımız onca şeyi düşününce-
inanılmaz para ve enerji harcıyoruz-
geçen yıl insanları 
yaptığımız şeyleri almaya
ikna etmek için
2 trilyon dolar harcanmış.
Satılmış veya kullanıma sunulmuş,
tasarladığınız ve yarattığınız
tüm bu şeylere ilişkin
böyle bir bağlantıya sahip olsaydınız
bunu değiştirebilirdiniz;
insanlara icatlarımızı aldırmak yerine
sadece istedikleri şeyleri yapabiliriz.
İyi haber şu ki, bizi 
tasarımlarımıza bağlayacak
dijital sinir sistemi 
üzerinde çalışıyoruz.
Bir proje üzerinde çalışıyoruz,
Los Angeles'ta Bandito Kardeşler
ve takımı ile birlikte.
Bu ekibin yaptığı şeylerden biri
sıradışı şeyler yapan
sıradışı arabalar üretmek.
Bunlar çıldırmış.
(Kahkahalar)
Ama iyi anlamda.

Russian: 
Мы берём традиционные ходовые части
для гоночных болидов
и приделываем к ним нервную систему.
То есть мы снабдили её десятками датчиков,
за руль посадили первоклассного гонщика,
пригнали её в пустыню и всю неделю 
гоняли её с бешеной скоростью.
Мозг автомобиля заметил всё,
что с ним происходило.
Мы зафиксировали 
4 миллиарда базовых координат,
а также все силы, 
которым машина подвергалась.
Потом мы сделали кое-что нереальное.
Мы все эти данные поместили
в ИИ под названием «Dreamcatcher»,
то есть «Ловец снов».
Что будет, если вы снабдите
инструмент дизайна мозгом
и попросите его создать 
сверхпрочный автомобиль?
Вы получите это.
Это то, что человек никогда бы не создал.
Но всё-таки это создал человек,
который до этого создал ИИ,
цифровую нервную систему
и роботов, и в итоге получил то,
что мы имеем сегодня.

Chinese: 
我们和他们做的
是拿一个传统的赛车地盘
然后给它一个神经系统
那么我们用了几打感应
去组建它
在车上放上一个世界级
的司机
将他带到沙漠里
然后让他不停地连续开上一个星期
然后车的神经系统
抓住了车上
发生的每件事情
我们抓住了4亿个数据点
所有的动力
然后我们做了一些疯狂的事
我们拿出了所有的数据
然后把它们放到一个我们叫做Dreamcatcher
地生成性设计的AI里
那么当你给一个设计
神经系统
而且你要它给你建造
最终的车地盘时，你会得到什么？
你得到这个
这是一个人类永远不会设计的
除了一个人设计了这个
但是是一个被生成性设计AI
增强的人类
一个数码神经系统
而且机器人实际上是
可以制造这样的东西的

Polish: 
Wzięliśmy podwozie z prawdziwego
samochodu rajdowego
i daliśmy mu system nerwowy.
Wyposażyliśmy go w dziesiątki sensorów,
posadziliśmy za kółkiem
światowej klasy kierowcę,
pojechaliśmy na pustynię i przez tydzień
wyciągaliśmy z niego, ile się dało.
System nerwowy samochodu
uchwycił wszystko,
co go dotyczyło.
Zdobyliśmy miliard danych.
Wszystkie przebyte obciążenia.
Potem zrobiliśmy coś szalonego.
Wszystkie te dane dostał "Dreamcatcher",
AI do projektowania generatywnego.
Co powstanie, gdy narzędzie
do projektowania zyska system nerwowy
i ma stworzyć najlepsze podwozie?
Otrzymacie to.
Człowiek nigdy by tego nie zaprojektował.
Jednak zaprojektował to człowiek,
ale przy pomocy AI
do projektowania generatywnego,
cyfrowego systemu nerwowego
i robotów, które potrafią
stworzyć coś takiego.

Hungarian: 
Együtt azzal foglalkozunk,
hogy egy hagyományos
versenyautó-karosszériába
idegrendszert építsünk be.
Elláttuk tucatnyi érzékelővel,
világklasszis vezetőt 
ültetve a kormányához
kivittük a sivatagba,
és egy hétig gyötörtük.
A kocsi idegrendszere mindent rögzített,
ami csak a kocsival történt.
Négymilliárd adatot rögzítettünk,
minden erőhatást, amelynek ki volt téve.
Aztán valami őrült dolgot műveltünk.
Ezeket az adatokat betápláltuk
a "Dreamcatcher" nevű tervező MI-nkbe.
Mit kapunk, amikor idegrendszert
adunk a tervezőeszközhöz,
és megépíttetjük vele 
a legjobb karosszériát?
Ezt.
Ilyet ember sohasem tervezett volna.
Illetve, ember tervezte, de olyan,
aki ki volt bővítve tervező MI-vel,
digitális idegrendszerrel
és robotokkal, amely valami
ilyet tud bütykölni.

Persian: 
و کاری که با اونها انجام می دیم اینه که
به شاسی ماشین مسابقه قدیمی
یک سیستم عصبی متصل کنیم.
خوب، اون رو با دوجین از سنسورها مجهز کردیم،
یک راننده در سطح جهانی
رو پشت این ماشین نشوندیم،
و برای رانندگی به مدت
یک هفته به صحرا بردیم.
و سیستم عصبی ماشین تمام اتفاقاتی
که برای ماشین افتاده بود
رو ضبط و ذخیره کرد.
چهار بیلیون نقاط داده را ذخیره کردیم;
تمام نیروهایی اعمالی رو.
و بعد از اون ما کار احمقانه ای کردیم.
تمامی این داده ها رو جمع کرده،
و وارد یک طراح مولد هوش مصنوعی
با نام "دریم کچر" کردیم.
خوب زمانی که شما یک ابزار طراحی یک سیستم عصبی بدید
(به هوش مصنوعی مولد)
و ازش می خواید تا براتون شاسی نهایی
ماشین رو بسازه، چه می گیرید؟
این رو بدست می آورید.
این چیزی هست که انسان
هرگز نتونسته طراحی کنه.
به غیراز انسانی که این رو طراحی کرد،
اما اون انسانی بود تکامل یافته 
از یک طراح مولد هوش مصنوعی،
یک سیستم عصبی دیجیتال
و رباتهایی که در واقع قادر
به ساخت چیزی شبیه به این هستند.

Modern Greek (1453-): 
Αυτό που κάνουμε μαζί τους
είναι να πάρουμε το κανονικό σασί
ενός αγωνιστικού αυτοκινήτου
και να του βάζουμε ένα νευρικό σύστημα.
Το κατασκευάσαμε λοιπόν
με ένα σωρό αισθητήρες,
βάλαμε έναν οδηγό παγκοσμίου κλάσης
πίσω από το τιμόνι,
το βγάλαμε στην έρημο και το οδηγήσαμε
όσο δεν παίρνει επί μία εβδομάδα.
Το νευρικό σύστημα του αυτοκινήτου
κατέγραψε τα πάντα,
όλα όσα συνέβαιναν στο αυτοκίνητο.
Καταγράψαμε τέσσερα
δισεκατομμύρια στοιχεία δεδομένων
και όλες τις δυνάμεις που υπέστη.
Μετά κάναμε κάτι τρελό.
Πήραμε όλα αυτά τα δεδομένα
και τα κατεβάσαμε σε μια τεχνητή νοημοσύνη
σχεδιασμού που τη λέμε Ονειροπαγίδα.
Τι παίρνει κανείς λοιπόν όταν δίνει σε ένα
σχεδιαστικό εργαλείο ένα νευρικό σύστημα,
και του ζητά να του φτιάξει
το τέλειο σασί αυτοκινήτου.
Παίρνει αυτό.
Αυτό είναι κάτι που ο άνθρωπος
δεν θα μπορούσε ποτέ να σχεδιάσει.
Άνθρωπος όμως το σχεδίασε αυτό,
μόνο που ήταν ένας άνθρωπος επαυξημένος
από μια τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμού,
ένα ψηφιακό νευρικό σύστημα
και ρομπότ που μπορούν
να φτιάξουν κάτι τέτοιο.

Arabic: 
وما نفعله معهم
هو أخد هيكل سيارة سباق تقليدية
وإعطاءه جهاز عصبي.
وعليه فقد جهزها بعشرات
من أجهزة الاستشعار،
وجعلنا سائق ذو تصنيف عالمي يقودها،
وأخذها خارجًا الى الصحراء
وقادها لمدة أسبوع.
والتقط الجهاز العصبي للسيارة كل شيء
كان يحدث للسيارة.
لقد جمعنا 4 بليون نقطة معلومات؛
جميعها من القوى التي خضعت لها.
وبعدها قمنا بشيء مجنون.
أخذنا كل تلك المعلومات،
ووصلناها الى تصميم إنتاجي للذكاء الصنعي
أسميناه " دريمكاتشر."
إذًأ ماذا يحدث عندما تعطي 
جهاز عصبي لآلة تصميم،
وطلبت منها أن تصمم لك هيكل سيارة نهائي؟
ستحصل على هذا.
هذا شيء لم يمكن لإنسان أن يصممه أبدًا.
باستثناء إنسان واحد قام بتصميمه،
لكنه كان إنسان قد تطورعن طريق
تصميم إنتاجي للذكاء الصنعي،
و نظام عصبي رقمي
و إنسان آلي بإمكانه أن يصنع شيء مثل هذا.

Italian: 
E quello che stiamo facendo con loro
è prendere il telaio di una tipica
macchina da corsa
e dargli un sistema nervoso.
Così gli abbiamo inserito 
dozzine di sensori,
messo un pilota fuori-classe al volante,
l'abbiamo portata nel deserto e l'abbiamo
guidata per una settimana.
Il sistema nervoso della macchina
ha memorizzato
tutto quello che accadeva.
Abbiamo registrato 4 miliardi di dati;
tutte le forze a cui è stata soggetta.
Poi abbiamo fatto una cosa pazzesca.
Abbiamo preso tutti questi dati
e li abbiamo inseriti in un AI per la
progettazione generativa "Dreamcatcher".
Cosa ottieni quando doti uno strumento 
di progettazione con un sistema nervoso,
e gli chiedi di costruirti il miglior
telaio di macchina?
Ottieni questo.
Questo è qualcosa che un umano non avrebbe
mai potuto creare.
Ma è stato proprio un umano a crearlo,
ma era un umano aumentato da un AI per
la progettazione generativa,
un sistema nervoso digitale
e robot che possono costruire 
cose come queste.

Spanish: 
Y lo que estamos haciendo juntos
es tomar el chasis tradicional de un auto
y darle un sistema nervioso.
Lo equipamos con decenas de sensores,
pusimos un piloto de
primer nivel al volante,
lo llevamos al desierto, y lo manejó
al máximo durante una semana.
Y el sistema nervioso
del auto capturó todo
lo que pasaba en el auto.
Capturamos 4000 millones de datos,
todas las fuerzas a la que era sometido.
Y luego construimos algo alocado.
Tomamos esos datos y los pusimos
en una inteligencia artificial de diseño
generativo que llamamos "Dreamcatcher".
¿Y qué obtienes cuando les das un sistema
nervioso a una herramienta de diseño
y le pides que te construya
lo último en chasis de autos?
Obtienes esto.
Estos es algo que un humano
nunca podría haber diseñado.
Pero esto lo diseñó un humano,
un humano aumentado por una
inteligencia de diseño generativo,
un sistema nervioso digital
y robots que realmente
pueden fabricar algo así.

Turkish: 
Bizim birlikte yaptığımız şey ise
geleneksel yarış arabası şasesini alıp
ona bir sinir sistemi yüklemek.
Yani onlarca sensör taktık ve
direksiyona birinci sınıf
bir sürücü koyduk,
arabayı çöle götürdük ve
bir hafta boyunca kullandık.
Arabanın sinir sistemi
arabanın başına gelen
her şeyi yakaladı.
4 milyar veri noktası elde ettik;
sorumlu olduğu tüm güçlerden.
Sonra çılgınca bir şey yaptık.
Tüm veriyi aldık
''Dreamcatcher'' dediğimiz üretken
tasarımlı bir yapay zekâya taktık.
Bir tasarıma dijital 
bir sinir sistemi yükleyip
size son model bir şase 
yapmasını isterseniz ne olur?
İşte bu.
Bu bir insanın asla
tasarlayamayacağı bir şey.
Ancak bunu bir insan tasarladı,
ama üretken tasarımlı yapay zekâ,
dijital bir sinir sistemi
ve imal yetisi olan robotlar ile
güçlendirilmiş bir insan.

Korean: 
저희가 진행한 일은
전통적인 경주차의 차대에
신경계를 제공한 것입니다.
그래서 수십 개의 센서를 달고
세계적인 수준의 운전자를 태워
사막으로 가서
일주일간 사정없이 달렸습니다.
자동차의 신경계는
자동차에서 일어나는 모든 일을
저장했습니다.
우리는 차에 가해진
모든 힘들을 포함한
40억개의 데이터를 얻었습니다.
그 후 정신 나간 짓 같지만
우리는 모든 데이터를 모아서
디자인을 하는 인공 지능인
'Dreamcatcher'에 넣었습니다.
그렇게 우리는 신경계를
디자인 도구에게 주었고
최고로 좋은 차대를
만들라고 요청했다면 어떻게 될까요?
이것을 얻을 수 있습니다.
이는 이전에 인간이 한 번도
디자인하지 않았던 것입니다.
인간이 한 디자인을 제외하고
디자인을 만드는 인공 지능으로 증강된
인간이 한 겁니다.
디지털 신경계와
로봇은 실제로 이런 것을
제작할 수 있습니다.

Romanian: 
Împreună cu ei,
luăm un șasiu de la o mașină 
de curse tradițională
și să îi oferim un sistem nervos.
Așa că am echipat-o cu zeci de senzori,
i-am pus un șofer
de clasă mondială la volan
am scos-o în deșert
și am condus-o nebunește o săptămână.
Și sistemul nervos al mașinii 
a înregistrat tot
ce se întâmpla cu mașina.
Am înregistrat 4 miliarde de măsurători,
toate forțele la care a fost supusă.
Apoi am făcut ceva nebunesc.
Am luat toate datele
și le-am introdus într-un sistem
de design generativ IA numit Dreamcatcher.
Ce obții când îi dai unui instrument
de design un sistem nervos
și îi ceri să îți construiască
cel mai modern model de șasiu?
Asta.
E ceva ce un om n-ar fi putut
niciodată proiecta.
Doar că un om a făcut asta,
dar ajutat de o IA generatoare de design,
de un sistem nervos digital
și de roboți care
chiar pot fabrica așa ceva.

Japanese: 
我々がやっているのは
従来のレーシングカーの車体に
神経系を組み込むということです
何十というセンサーを取り付け
世界第一級のドライバーに
運転してもらい
砂漠を１週間
狂ったように走り回るのです
車の神経系が
車に起きたことを
すべて捕らえます
データポイントの数は
40億にもなります
車が受けたあらゆる力を
記録しています
それからクレージーなことをしました
そうやって得たデータを
Dreamcatcherという
デザイン生成AIに入力します
デザインツールに神経系を与えて
究極の車体を作れと言ったら
何ができるのでしょう？
こんなものが得られます
これは人間には決して
デザインできないようなものです
デザイン生成AIと
デジタル神経系で
拡張された人間によって
デザインされたもので
ロボットで実際に
製造することができます

Ukrainian: 
І ми разом з ними
забираємо традиційне шасі 
з гоночної машини
і замінюємо його на нервову систему.
Ми здійснили це з десятками
сенсорних датчиків,
посадили за кермо водія світового класу,
доставили машину в пустелю
і тиждень бездумно її ганяли.
І нервова система автомобіля
запам'ятала все,
що з нею трапилося.
Ми зібрали чотири мільярди точок даних;
всі сили, які вплинули на систему.
І тоді ми зробили дещо скажене.
Ми взяли всю цю інформацію
і включили її в генеративно-проектуючий
ШІ, який назвали Dreamcatcher.
І що відбувається, коли ви даєте
засобу розробки нервову систему
і просите його побудувати
найкраще шасі для автомобіля?
Ви отримуєте його.
Це щось таке, що людина ніколи
не змогла б сконструювати.
За винятком людини,
яка спроектувала це,
але це була людина, яку доповнював
генеративно-проектувальний ШІ,
цифрова нервова система,
і роботи, які насправді можуть
винайти щось таке.

French: 
Voilà ce qu'on fait avec eux :
on donne au châssis d'une voiture
de course classique
un système nerveux.
On l'a appareillé avec des dizaines
de capteurs,
on a mis un pilote d'élite au volant,
et on l'a conduite à fond dans le désert
pendant une semaine.
Et son système nerveux a tout retenu
de ce qui arrivait.
On a capturé quatre milliards de données
sur les forces auxquelles
elle était soumise.
Et puis on a fait un truc fou.
On a mis toutes ces données
dans une intelligence artificielle de
conception générative, Dreamcatcher.
Qu'obtient-on quand on donne à un outil
de conception un système nerveux
et qu'on lui dit de construire
le châssis de voiture ultime ?
Ça.
Voilà quelque chose qu'un humain
n'aurait jamais pu concevoir.
Mais un humain l'a pourtant conçu,
un humain augmenté par une intelligence
artificielle de conception générative,
un système nerveux digital
et des robots qui peuvent construire ça.

Chinese: 
我們跟他們一起合作的模式，
就是將傳統的賽車底盤
安裝神經系統。
所以，我們在底盤
安裝了好幾組感應器，
然後請一位世界級車手來駕駛，
把車送到沙漠連續開它個一禮拜。
之後車子的神經系統
就能紀錄到車子發生的所有反應。
我們抓到了 40 億個資料點；
所有底盤所承受的壓力數據。
然後我們做了一些瘋狂的事。
我們把所有的資料
連接到一個叫做「捕夢者」的
衍生設計人工智慧上 。
所以當你把神經系統
安裝到設計工具上，
並請它幫你建造一個
終極汽車底盤時，你會得到什麼？
你會得到這個。
這是人類永遠無法設計出的東西。
如果真有人這樣設計過，
那個人一定也是透過
衍生設計的人工智慧強化、
數位神經系統的強化、
和機械人一起合作，
才做得出來的東西。

iw: 
ומה שאנחנו עושים אתם
זה לקחת שלדות מסורתיות של מכוניות מירוץ
ולתת להן מערכת עצבים.
אז ציידנו אותה בעשרות חיישנים,
שמנו נהג ברמה בינלאומית מאחורי ההגה,
לקחנו אותה למדבר,
וקרענו לה את הצורה במשך שבוע.
ומערכת העצבים של המכונית רשמה
את כל מה שקרה למכונית.
אספנו ארבעה מיליארדי נקודות מידע;
כל הכוחות שפעלו עליה.
ואז עשינו דבר משוגע.
לקחנו את כל המידע הזה,
והחדרנו אותו ליחידת בינה מלאכותית ייצרנית-
תכנונית לה אנחנו קוראים "לוכדת החלומות".
אז מה אתם מקבלים אם אתם נותנים
לכלי תכנוני מערכת עצבים,
ומבקשים ממנה לתכנן עבורכם
את השלדה האולטימטיבית?
אתם מקבלים את זה.
זה משהו שבן אנוש לעולם לא יכול היה לתכנן.
אלא שבן-אנוש כן תכנן את זה,
אבל זה היה בן אנוש שתוגבר
על ידי בינה מלאכותית ייצורית-תכנונית
מערכת עצבים דיגיטלית
ורובוטים שבאמת יכולים ליצור משהו כזה.

Serbian: 
A mi s njima radimo
tako što uzmemo tradicionalnu
šasiju za trkačka auta
i ugrađujemo nervni sistem u nju.
Dakle, opskrbili smo je
desetinama senzora,
stavili smo iza volana
vozača svetske klase,
odvezli auto u pustinju
vozali ga do besvesti sedam dana.
A nervni sistem automobila je zabeležio
sve što se dešavalo automobilu.
Zabeležili smo četiri milijarde
jedinica podataka;
sve sile kojima je bilo izloženo.
A potom smo uradili nešto ludo.
Uzeli smo sve podatke
i priključili ih na VI genrativnog dizajna
koju nazivamo "Dreamcatcher".
Pa, šta dobijate kada dizajnerskom oruđu
date nervni sistem
i zatražite od njega da vam sagradi
najbolju šasiju za auto?
Dobijate ovo.
Ovo je nešto što ljudi
nikad ne bi mogli da dizajniraju.
Samo što ljudi ovo jesu dizajnirali,
ali to su bili ljudi prošireni
VI generativnog dizajna,
digitalnim nervnim sistemom
i robotima koji zapravo mogu
da proizvedu nešto ovakvo.

Vietnamese: 
Và cái mà chúng tôi đang làm với họ
là sử dụng một bộ khung
xe đua truyền thống
và gắn cho nó một hệ thần kinh.
Và chúng tôi đã trang bị cho nó
hàng tá bộ cảm biến,
đặt một tài xế đẳng cấp thế giới
đằng sau vô lăng,
đưa nó ra sa mạc và chạy một cách điên rồ
trong một tuần.
Và hệ thần kinh của chiếc xe
đã ghi lại mọi thứ
xảy ra với chiếc xe.
chúng tôi đã ghi lại 4 tỷ điểm dữ liệu;
toàn bộ các tác động mà mà nó đã trải qua.
Và chúng tôi đã làm điều điên rồ.
Chúng tôi lấy toàn bộ
dữ liệu đó
và nạp vào một trí tuệ nhân tạo
thiết kế sản sinh, tên là Dreamcatcher.
Chúng ta nhận được gì khi gắn cho
công cụ thiết kế một hệ thần kinh,
và bạn bảo nó làm cho bạn một cái
khung xe tốt nhất?
Bạn nhận được cái này.
Đây là cái mà con người có thể
chưa bao giờ thiết kế được.
Ngoại trừ một người đã thiết kế nó,
nhưng là một người được tăng cường bởi
một trí tuệ nhân tạo thiết kế sản sinh,
một hệ thần kinh số
và các robot có thể chế tạo ra
cái giống như vậy.

Czech: 
Děláme s nimi na autu,
které má tradiční závodní podvozek,
a k němu dostane nervový systém.
Vybavili jsme ho přístroji
se spoustou senzorů,
za volant posadili prvotřídního řidiče,
vzali auto do pouště
a týden jsme ho tam týrali.
A nervový systém zaznamenával vše,
co se s autem dělo.
Zaznamenali jsme čtyři miliardy měření;
všechny síly, které na auto působily.
A pak jsme udělali něco šíleného.
Vzali jsme všechna ta data
a napojili je do generativní AI,
které říkáme „Dreamcatcher“.
A co dostanete, když dáte nástroji
pro design k dispozici nervový systém
a zadáte mu, aby sestavil hotový podvozek?
Dostanete tohle.
Je to něco,
čeho by člověk nikdy nebyl schopen.
Až na to, že to člověk navrhnul,
ale schopnosti člověka byly
umocněny díky generativní AI,
digitálnímu nervovému systému a robotům,
kteří něco takového umí skutečně vyrobit.

Finnish: 
Ja se mitä työstämme heidän kanssaan
on normaalista kilpa-autosta 
ottamamme runko
jolle annamme hermoston.
Asensimme siihen tusinoittain tunnistimia,
laitoimme maailmanluokan 
kilpa-ajajan ratin taakse,
veimme sen aavikolle, ja ajoimme siitä 
kumit puhki viikon ajan.
Ja auton hermosto tallensi kaiken
mitä autolle tapahtui.
Saimme miljardeittain data-arvoja;
kaikki voimat, joille auto altistui.
Ja sitten teimme jotain hullua.
Otimme tämän tiedon
ja syötimme sen generatiivisen 
suunnitteun tekoälyymme, Dreamcatcher:iin.
Miten käy kun antaa 
suunnittelutyökalulle hermoston,
ja pyytää sitä rakentamaan sinulle 
parhaimman rungon autolle?
Tämän.
Tämä on jotain, mitä ihminen ei olisi 
ikinä voinut suunnitella.
Paitsi että ihminen suunnitteli tämän,
mutta se oli ihminen, jota generatiivisen 
suunnittelun tekoäly oli augmentoinut,
digitaalinen hermosto,
ja robotit, jotka pystyivät oikeasti 
rakentamaan jotain tällaista.

Portuguese: 
E o que estamos fazendo com eles
é pegar um chassi 
tradicional de carros de corrida
e dar a ele um sistema nervoso.
Então o instrumentalizamos 
com dezenas de sensores,
colocamos um motorista
de nível mundial atrás do volante
e o levamos ao deserto para dirigir
pra caramba por uma semana.
O sistema nervoso do carro capturou
tudo o que estava acontecendo.
Capturamos 4 bilhões de pontos de dados
e todas as forças a que estava submetido.
E aí fizemos algo louco.
Pegamos todas essas informações
e conectamos a um gerador de projeto
com IA chamado "Dreamcatcher".
O que você consegue quando dá um sistema
nervoso a uma ferramenta de projeto
e pede para ela construir o melhor
chassi de carro possível?
Você consegue isto.
Isto é algo que um ser humano
nunca poderia ter projetado.
Salvo que um humano projetou isso,
mas era um humano aprimorado 
por design generativo com IA,
um sistema nervoso digital,
e robôs que, de fato,
conseguem fabricar algo como isso.

English: 
And what we're doing with them
is taking a traditional race-car chassis
and giving it a nervous system.
So we instrumented it
with dozens of sensors,
put a world-class driver behind the wheel,
took it out to the desert
and drove the hell out of it for a week.
And the car's nervous system
captured everything
that was happening to the car.
We captured four billion data points;
all of the forces
that it was subjected to.
And then we did something crazy.
We took all of that data,
and plugged it into a generative-design AI
we call "Dreamcatcher."
So what do get when you give
a design tool a nervous system,
and you ask it to build you
the ultimate car chassis?
You get this.
This is something that a human
could never have designed.
Except a human did design this,
but it was a human that was augmented
by a generative-design AI,
a digital nervous system
and robots that can actually
fabricate something like this.

Hungarian: 
Ha ez a jövő, a kibővített kor,
és ha kibővülünk
kognitív, fizikális és érzékelési téren,
milyen lesz az?
Milyen lesz az a tündérország?
Szerintem olyan világ lesz,
amelyben a gyártott dolgokról áttérünk
a termesztettekre.
A megtervezett dolgokról
a növekvőkre.
Az elszigeteltség helyett
az összeköttetés felé megyünk.
A kinyerés helyett
az egyesítést választjuk.
Dolgaink engedelmességre
kényszerítése helyett
inkább önállóságukat fogjuk értékelni.
Kibővült képességeinknek hála
világunk lényegesen megváltozik.
Változatosabb, összefüggőbb,
dinamikusabb, bonyolultabb,
alkalmazkodóbb és, természetesen,
szebb lesz a világunk.
A jövendő dolgok formája

Italian: 
Così, se questo è il futuro,
l'Era Aumentata
e saremo aumentati cognitivamente, 
fisicamente e percettivamente,
come sarà ?
Come sarà questo Paese delle Meraviglie ?
Credo che vedremo un mondo
dove passeremo da cose che sono fabbricate
a cose che vengono allevate.
da cose che sono costruite
a cose che sono coltivate.
Passeremo dall'essere isolati
ad essere connessi.
Ci allontaneremo dall'estrazione
per accogliere l'aggregazione.
Penso anche che passeremo dal volere
obbedienza dalle nostre cose
all'apprezzare l'autonomia.
Grazie alle nostre capacità aumentate,
il nostro mondo cambierà
significativamente.
Avremo un mondo con più varietà,
più connettività,
più dinamismo, più complessità,
più adattabilità e, ovviamente,
più bellezza.
La forma di ciò che verrà

Korean: 
만일 이것이 미래이고,
증강 시대라면,
우리는 인지적, 육체적, 지각적으로
증강될 것이고
그러면 무엇처럼 보일까요?
그런 세상은 이렇지 않을까요?
제 생각에는 우리는 이제
물건을 제작하는 것에서
물건을 키우는 것으로 옮겨가는
세상을 볼 것입니다.
건설하는 것에서
성장하는 것으로
옮겨갈 것입니다.
고립된 것에서 연결되는 것으로
이동할 것입니다.
그리고 또한 추출하는 것에서
축적하는 방향으로 나아갈 겁니다.
또한 주변의 사물에 지시하기보다는
자율성에 가치를 두는 쪽으로
변할 것입니다.
인간의 능력이 증강하는 것에 감사하고
우리의 세상은 
극적인 변화를 맞이할 겁니다.
세상은 더욱 다양해지고
더욱 연결되며
더욱 역동적이면서
더욱 복잡해질 것이고
더욱 수용적일 것이면서
당연스럽게
더 아름다울 것입니다.
앞으로 다가올 모습은

Czech: 
Takže pokud je tohle budoucnost,
věk zdokonalených schopností,
a pokud budeme kognitivně,
fyzicky i perceptuálně dokonalejší,
jak to bude vypadat?
Jak bude vypadat ta pohádková země?
Myslím, že zažijeme svět,
ve kterém věci budeme nechávat vyrůstat,
namísto toho, abychom je vyráběli.
Kde namísto věcí,
které je nutné zkonstruovat,
přejdeme k tomu, že nám vyrostou.
Už nebudeme izolovaní, ale propojení.
A od obrábění materiálu
přejdeme k jeho slučování.
Také si myslím, že se od našich věcí
už nebudeme dožadovat poslušnosti,
ale že oceníme jejich samostatnost.
Díky našim zdokonaleným schopnostem
se náš svět dramaticky změní.
Svět bude pestřejší a propojenější,
dynamičtější, komplexnější,
přizpůsobivější a samozřejmě krásnější.

Modern Greek (1453-): 
Αν αυτό είναι το μέλλον,
η Επαυξημένη Εποχή,
και πρόκειται να επαυξηθούν οι γνώσεις,
οι φυσικές και διανοητικές μας ικανότητες,
πώς θα μοιάζει αυτό;
Πώς θα είναι αυτή η χώρα των θαυμάτων;
Νομίζω πως θα δούμε έναν κόσμο
όπου θα περάσουμε από τα πράγματα
που κατασκευάζονται
στα πράγματα που καλλιεργούνται.
Περνάμε από τα πράγματα που χτίζονται
σε πράγματα που αναπτύσσονται.
Περνάμε από την απομόνωση στη σύνδεση.
Απομακρυνόμαστε από την εξαγωγή
και αποδεχόμαστε την ενσωμάτωση.
Νομίζω επίσης ότι δεν θα απαιτούμε πια
υπακοή από τα πράγματά μας
αλλά θα εκτιμούμε την αυτονομία.
Χάρη στις επαυξημένες μας δεξιότητες,
ο κόσμος μας θα αλλάξει δραματικά.
Θα έχουμε έναν κόσμο με μεγαλύτερη
ποικιλία, μεγαλύτερη συνδεσιμότητα,
πιο δυναμικό, πιο πολύπλοκο,
πιο προσαρμόσιμο, και φυσικά πιο όμορφο.

Persian: 
پس اگر این آینده عصر تکامل هست،
و ما در حال تکامل
شناختی، فیزیکی و ادراکی هستیم،
اون چه شکلی خواهد بود؟
این سرزمین عجایب قراره چه شکلی باشه؟
فکر می کنم که ما داریم دنیایی رو میبینیم که
جایی که ما از چیزهایی که ساخته میشن
به چیزهایی که کشت می شن، منتقل می شویم.
جایی که ما از چیزهایی که ساخته می شن
به اونهایی که رشد می کنند منتقل می شویم.
ما از سمت منزوی بودن
به سمت متصل شدن در حال انتقال هستیم.
و ما از استخراج کردن
به سمت پذیرفتن تجمع خواهیم رفت.
من همچنین فکر می کنم که ما ازاشتیاق اطاعت وسایلمون (از ما)
به ارزش گذاری خودمختار،
انتقال پیدا خواهیم کرد.
به لطف توانایی های تکاملی مان،
دنیای ما در حال تغییرات چشمگیری هست.
دنیایی خواهیم داشت با تنوع بیشتر،
اتصال بیشتر،
پویایی بیشتر، پیچیده گی بیشتر،
سازگاری بیشتر و، البته،
زیبایی بیشتر.
شکل چیزهایی که در راه هستند

Ukrainian: 
Тому, якщо в майбутньому,
в Доповненій епосі,
нас доповнять когнітивно,
фізично і емоційно,
як це буде виглядати?
На що буде схожий цей дивокрай?
Я думаю, ми побачимо світ,
де ми рухаємось від сфабрикованих речей
до винайдених.
Де ми рухаємось від сконструйованих речей
до вирощених.
Ми будемо рухатись від окремості
до єднання.
І ми будемо рухатися від добування
до агрегації.
Я думаю, що ми будемо переходити
від пристрасної покори своїм речам
до цінної незалежності.
Завдяки нашим доповненим можливостям
наш світ драматично зміниться.
У нас буде світ, де більше варіацій,
більше зв'язків,
більше динамізму, більше складності,
більше адаптованості та, звичайно,
більше краси.
Форма речей в майбутньому

Polish: 
Jeśli era rozszerzonej
rzeczywistości jest przyszłością,
a my będziemy poszerzać swoje możliwości
poznawcze, fizyczne i percepcyjne,
co z tego powstanie?
Jak będzie wyglądała ta kraina czarów?
Pewnie będzie to świat,
w którym zamiast produkować,
będziemy hodować.
Produkty nie będą konstruowane,
tylko będą rosnąć.
Nie będą odosobnione,
tylko połączone.
Będziemy przechodzić od wydobywania,
do zbierania.
Sądzę, że zamiast wymagać posłuszeństwa,
docenimy niezależność produktów.
Dzięki poszerzeniu naszych możliwości,
świat zmieni się diametralnie.
Będzie w nim więcej
różnorodności, spójności,
dynamizmu, złożoności,
elastyczności i, oczywiście,
więcej piękna.
Kształt przyszłych produktów

Finnish: 
Jos tämä on tulevaisuutta, 
Augmentaation aikakautta,
ja me tulemme olemaan kognitiivisesti,
fyysisesti ja havainnollisesti augmentoituja,
miltä tuo tulee näyttämään?
Miltä Ihmemaamme tulee näyttämään?
Luulen, että tulemme näkemään maailman,
jossa siirrymme asioista, 
jotka on rakennettu,
asioihin, jotka on tuotettu.
Sellaiseen, missä siirrymme 
rakennetuista asioista
asioihin, jotka on kasvatettu.
Siirrymme yksittäisyydestä
yhdistymiseen.
Ja siirrymme poistamisesta
keräämiseen.
Luulen myös, että siirrymme 
haluamasta laitteiltamme tottelevuutta
arvostamaan autonomiaa.
Kiitos augmentoitujen kykyjemme,
maailmamme tulee 
muuttumaan dramaattisesti.
Tulemme saaamaan uuden maailman, 
jossa on enemmän vaihtelua, yhdistymistä,
dynaamisuutta ja monimutkaisuutta,
sopeutumista ja tietenkin
kauneutta.
Tulevien asioiden muoto

iw: 
אם כך, אם זה העתיד, עידן התגבור,
ואנחנו הולכים להיות מתוגברים
מבחינה קוגניטיבית, פיזיקלית ותפיסתית,
איך זה ייראה?
איך תהיה ארץ הפלאות הזו?
אני חושב שאנחנו עומדים לחזות בעולם
שבו אנחנו מתקדמים מדברים שמיוצרים
לדברים שמעובדים.
אנחנו עוברים מדברים שנבנים
לדברים שמגודלים.
אנחנו עוברים מלהיות מבודדים
ללהיות מחוברים.
ואנחנו עוברים מהוצאה
לקבלת האיגוד.
אני גם חושב שאחנו נעבור
מלהשתוקק לציות מהדברים שלנו
להערכה של עצמאות.
תודות ליכולות המתוגברות שלנו,
העולם שלנו הולך להשתנות באופן דרמטי.
הולך להיות לנו עולם עם יותר גיוון,
יותר קישוריות,
יותר דינמיות, יותר מורכבות,
יותר יכולות התאמה וכמובן,
יותר יופי.
הצורה של הדברים בעתיד

English: 
So if this is the future,
the Augmented Age,
and we're going to be augmented
cognitively, physically and perceptually,
what will that look like?
What is this wonderland going to be like?
I think we're going to see a world
where we're moving
from things that are fabricated
to things that are farmed.
Where we're moving from things
that are constructed
to that which is grown.
We're going to move from being isolated
to being connected.
And we'll move away from extraction
to embrace aggregation.
I also think we'll shift
from craving obedience from our things
to valuing autonomy.
Thanks to our augmented capabilities,
our world is going to change dramatically.
We're going to have a world
with more variety, more connectedness,
more dynamism, more complexity,
more adaptability and, of course,
more beauty.
The shape of things to come

Vietnamese: 
Vậy nếu đây là tương lai,
kỷ nguyên được tăng cường,
và chúng ta đang được tăng cường về
nhận thức, thể chất và giác quan,
thì nó sẽ trông như thế nào?
Thiên đường đó sẽ giống như thế nào?
Tôi nghĩ ta sẽ thấy một thế giới
ở đó, chúng ta sẽ
chuyển từ đồ dùng được chế tạo
sang đồ dùng được nuôi trồng.
Ở đó, chúng ta sẽ chuyển 
từ đồ dùng được xây dựng
sang những thứ được nuôi lớn.
Chúng ta đang chuyển từ chỗ bị cách ly
sang chỗ được kết nối.
Và chúng ta sẽ từ giã việc khai thác
để chuyển sang việc cùng chung sống.
Tôi cũng nghĩ chúng ta sẽ dịch chuyển
từ chỗ muốn đồ dùng biết vâng lời
sang đề cao sự tự chủ động.
Nhờ vào các khả năng tăng cường,
thế giới của chúng ta sẽ thay đổi
một cách đáng kể.
Chúng ta sẽ có một thế giới
đa dạng hơn, kết nối hơn,
năng động hơn, phức tạp hơn,
thích nghi hơn và, tất nhiên,
tươi đẹp hơn.
Việc định hình đồ vật mới ra đời

Serbian: 
Pa, ako je ovo budućnost, prošireno doba,
a mi ćemo da budemo prošireni
kognitivno, fizički i čulno,
kako će to da izgleda?
Kako će da izgleda ova zemlja čuda?
Mislim da ćemo da vidimo svet
u kom se udaljavamo
od stvari koje se proizvode
do stvari koje se obrađuju.
U kom se udaljavamo od stvari
koje se konstruišu
do onih koje se gaje.
Udaljićemo se od izolacije
ka povezanosti.
I udaljićemo se od kopanja
ka sakupljanju.
Mislim i da ćemo se pomeriti
od žudnje da nam stvari budu poslušne
ka cenjenju autonomije.
Zahvaljujući našim
proširenim mogućnostima,
naš svet će da se drastično izmeni.
Imaćemo svet s više izbora,
više povezanosti,
dinamičniji, složeniji
prilagodljiviji i, naravno,
lepši.
Obrisi budućnosti

French: 
Si l'avenir est là, dans l'âge augmenté,
et que nos capacités cognitives, physiques
et perceptives sont augmentées,
à quoi cela ressemblera ?
Comment sera cet âge d'or ?
Je pense que notre monde
va passer des choses qu'on fabrique
aux choses qu'on cultive.
On passera des choses qu'on construit
à celles qu'on fait pousser.
On passera de l'isolement
à la connexion.
Et on abandonnera l'extraction
au bénéfice de l'agrégation.
Je pense qu'on passera aussi du besoin
de voir nos objets nous obéir
à l'appréciation de l'autonomie.
Grâce à nos capacités augmentées,
notre monde va être transformé.
Nous aurons un monde plus varié,
plus connecté,
plus dynamique, plus complexe,
plus flexible et bien sûr,
plus beau.
Ce qui nous attend

Spanish: 
Si este es el futuro, la era aumentada,
y aumentaremos nuestro nivel
cognitivo, físico y perceptivo,
¿a qué se parecerá?
¿A qué se parecerá este
país de las maravillas?
Creo que veremos un mundo
donde iremos de cosas que se fabrican
a cosas que se cultivan.
De cosas que se construyen
a cosas que se cultivan.
Iremos de estar aislados
a estar conectados.
Iremos de la extracción
a adoptar la agregación.
Y también creo que pasaremos de
ansiar la obediencia de nuestras cosas
a valorar su autonomía.
Gracias a las capacidades aumentadas
nuestro mundo sufrirá un cambio drástico.
Tendremos un mundo con
más variedad, más conectividad,
más dinamismo, más complejidad,
más adaptabilidad y, por supuesto,
más belleza.
La formas de las cosas por venir

Portuguese: 
Então se esse é o futuro,
a era da realidade aumentada,
e nós vamos ser melhorados
de forma cognitiva, física e perceptiva,
como vai se parecer isso?
Como vai ser essa terra das maravilhas?
Eu acho que veremos um mundo
onde estaremos passando
de coisas que são fabricadas
para coisas cultivadas.
Estamos passando de coisas construídas
para coisas que crescem.
Vamos passar de isolados
para conectados.
E vamos nos afastar da extração
para adotar a agregação.
Também acho que vamos deixar de ansiar
a obediência das nossas coisas
para valorizar a autonomia.
Graças a nossas capacidades ampliadas
nosso mundo vai mudar dramaticamente.
Vamos ter um mundo com mais variedade,
mais conectividade,
dinamismo e complexidade,
mais adaptabilidade e, certamente,
mais beleza.

Turkish: 
Eğer gelecek, 
Artırılmış Çağ bu ise
bilişsel, fiziksel ve algısal
olarak güçlendirileceksek,
bu neye benzeyecek?
Bu harikalar diyarı nasıl görünecek?
Sanırım imal etmekten ziyade
yetiştirme yapılan bir dünyaya doğru
yol alıyoruz.
Nesnelerin inşa edilmek yerine
yetiştirildiği bir dünya.
İzole olmaktan çıkıp
iletişim hâlinde olacağız.
Ayrılmayı bir yana bırakıp
birleşmeye kucak açacağız.
Yine sanıyorum ki itaat
etmek yerine
özerkliğin değerini anlayacağız.
Artırılmış yetilerimiz sayesinde,
dünya ciddi bir değişim geçirecek.
Bu dünyada daha fazla 
çeşitlilik, iletişim,
dinamizm ve karmaşıklık,
daha çok uyum sağlama ve
daha çok güzellik olacak.
Gelecek şeylerin biçimi

Chinese: 
所以，如果擴增時代
就是我們的未來，
而我們的認知、體格、知覺
都將被強化、擴增，
那會是怎樣的世界？
那會是個什麼樣的美麗新世界？
我認為我們即將見證這麼一個世界，
一個東西從製造出來的變成
「種 」出來的世界。
一個東西從建造出來的
變成自己「長 」出來的世界。
我們將從自我隔離
轉變成相互交流。
我們也將從奪取者
變成相互擁抱的給予者。
我也認為，我們將會從冀望產品
順從我們的指令，
轉變成重視其自主性。
由於我們的擴增強化能力，
我們的世界將會有劇烈的變化。
我們的世界會變得更多元、
更加連通、
更有活力、更多複雜的變化、
更有適應力、當然
也會更美麗。
未來世界的雛型

Japanese: 
そういう「拡張の時代」が
我々の未来であり
人間が知的・肉体的・認知的に
拡張されるのだとしたら
いったい どんなことになるのか？
そのおとぎの国は
どんな風になるのでしょう？
来る世界では
物は製造されるより
栽培されるようになるでしょう
建築されるよりは
育てられるようになるでしょう
孤立したものから
繋がったものへと
採掘から
集積へと変わるでしょう
服従を求めるより
自律を尊ぶようになるでしょう
拡張された能力によって
世界は劇的に
変わるでしょう
世界はもっと多様で 
繋がっていて
ダイナミックで 複雑で
適応的で そしてもちろん —
より美しいものになります
未来に現れるものの姿は

Chinese: 
所以，如果这是未来
增强时代
我们将会被在认知上，物理上，和洞察力
上被增强
那看上去会是什么？
这个仙境将会是一个什么？
我认为我们将会看到一个
在那里我们从制作事物
到种植事物的世界
在那里我们将会从建筑事物
到生长事物
我们将会从被孤独隔离
到被连接
我们将远离灭绝
去拥抱集合
我还认为我们将从对我们的事情的
疯狂饥渴服从
转换到珍视自主
感谢我们的增强放大能力
我们的世界将会有翻天覆地地改变
我们将会看到一个更加
多样化，更多连接
更多动态，更多复杂性
更多适应性，当然
更加美丽
那些将要到来的事情

Arabic: 
لذا، إذا كان هذا هو المستقبل،
والعصر المتطور
وسنتطور معرفيًا وماديًا وإدراكيًا،
كيف سيبدوا هذا؟
كيف ستبدو أرض العجائب هذه؟
أعتقد أننا سنرى عالم
حيث سننتقل من الأشياء المصنعة
الى الأشياء المزروعة.
وحيث سننتقل من الأشياء المبنية
إلى تلك النامية.
سنتحول من كوننا منعزلين
إلى كوننا متواصلين.
وسنبتعد عن الاستخراج
إلى قبول التجميع.
أعتقد أيضًا أننا سنغير من
الرغبة في انقياد الأشياء لنا
إلى تقدير التحكم الذاتي.
بفضل قدراتنا المطورة،
سيتغيرعالمنا بشكل كبير.
سيكون لدينا عالم ذو تنوع أكثر،
وذو اتصال أكبر،
وذو دينامكية أكثر، وتعقيد أكبر،
وأكثر تكيفًا، وبالطبع،
أكثر جمالًا.
شكل الأشياء المستقبلية

Romanian: 
Dacă ăsta e viitorul, Era augmentării,
și vom fi augmentați cognitiv,
fizic și perceptiv,
cum va arăta?
Cum va fi acest tărâm al minunilor?
Cred că vom vedea o lume
unde vom trece de la lucruri fabricate
la unele crescute.
Unde vom trece de la lucruri construite
la cele crescute.
Vom trece de la a fi izolați
la a fi conectați.
Și ne vom îndepărta de origini
pentru a îmbrățișa agregarea.
De asemenea cred că ne vom schimba
de la a râvni supunerea lucrurilor
la a le aprecia autonomia.
Grație posibilităților noastre augmentate,
lumea se va schimba dramatic.
Vom avea o lume cu mai multă
varietate, conexiune,
dinamism, complexitate,
adaptabilitate și desigur
frumusețe.
Forma lucrurilor viitoare

Russian: 
Если Эпоха совершенствования —
это наше будущее,
и мы станем лучше в умственной,
физической и сенсорной сферах,
как это всё будет выглядеть?
Какой будет эта страна чудес?
Я думаю, это будет мир,
где мы переходим от производства вещей
к их выращиванию.
Где мы переходим от производимых вещей
к выращенным.
Мы перестанем быть изолированными
и начнём взаимодействовать.
Мы пойдём по пути от извлечения
к объединению.
Мы перестанем требовать
от вещей покорности
и научимся ценить их самостоятельность.
Благодаря нашим новым возможностям,
наш мир изменится кардинальным образом.
В мире, который мы создадим,
будет больше разнообразия и взаимосвязи,
больше активности, многогранности,
гибкости и, конечно же,
красоты.
То, к чему мы придём,

Hungarian: 
eltér a valaha látottakétól.
Miért?
Mert azokat a dolgokat a technológia,
a természet és az ember közötti
új partnerség fogja alakítani.
Számomra ez olyan jövő, 
amelynek bekövetkeztét már alig várom.
Köszönöm szépen.
(Taps)

Modern Greek (1453-): 
Το μέλλον δε θα μοιάζει καθόλου 
με αυτά που έχουμε δει μέχρι τώρα.
Γιατί; Γιατί αυτό 
που θα διαμορφώσει όλα αυτά
είναι η νέα συνεργασία της τεχνολογίας
με τη φύση και τον άνθρωπο.
Αυτό, κατά τη γνώμη μου, είναι ένα μέλλον
που αξίζει να το περιμένει κανείς.
Σας ευχαριστώ όλους πάρα πολύ.
(Χειροκρότημα)

Korean: 
이전의 어떤 것과도 다를 것입니다.
왜 그럴까요?
새로운 세상의 모습은
기술과 자연와 인간 사이의
새로운 협력 관계 덕분입니다.
저에겐 기대할 만한 가치가
충분한 미래입니다.
감사합니다.
(박수 소리)

Chinese: 
是我們前所未見的。
為什麼？
因為形塑這個世界的
將會是科技、自然與人類的
新結盟關係。
對我而言，那樣的未來
是值得我們期待的。
非常感謝各位。
（掌聲）

English: 
will be unlike anything
we've ever seen before.
Why?
Because what will be shaping those things
is this new partnership
between technology, nature and humanity.
That, to me, is a future
well worth looking forward to.
Thank you all so much.
(Applause)

Ukrainian: 
не буде схожа на те, що ми
бачили до цього.
Чому?
Тому що те, що надасть форму речам -
це нові відносини
між технологіями, природою і людьми.
Тому, як на мене, майбутнє
треба чекати з нетерпінням.
Дуже дякую!
(Оплески)

Portuguese: 
O formato das coisas que virão será
diferente de qualquer coisa já vista.
Por quê? Porque o que vai moldar
essas coisas é essa nova parceria
entre tecnologia, natureza e humanidade.
Isso, para mim, é um futuro
pelo qual vale a pena esperar.
Muito obrigado a todos.
(Aplausos)

Italian: 
sarà come niente di quanto
abbiamo visto prima.
Perché ?
Perché a dare forma a quelle cose 
sarà la nuova associazione
tra tecnologia, natura e umanità.
Questo, per me, è un futuro che vale 
la pena di non vedere l'ora che avvenga.
Grazie tante a tutti.
(Applausi)

Finnish: 
tulee olemaan jotain
mitä emme ole ennen nähneet.
Miksi?
Koska nuo asiat muotoilee uusi parisuhde
teknologian, luonnon ja ihmisen välillä.
Se on minulle tulevaisuus, 
jota kannattaa odottaa.
Kiitos kaikille.
(Aplodeja)

Russian: 
будет не похоже ни на что, 
известное нам ранее.
Почему?
Потому что мы соединим воедино
технологии, природу и человека.
Это то, ради чего стóит жить.
Большое спасибо.
(Аплодисменты)

Arabic: 
سيكون مختلف عن الأشياء
التي رأيناها من قبل.
لماذا؟
لأن من سيشكل تلك الأشياء
هي تلك الشراكة الجديدة
بين التكنولوجيا والطبيعة والإنسانية.
ذلك، بالنسبة لي،
مستقبل جدير بأن يُتطلع إليه.
الشكر لكم جميعًا.
(تصفيق)

Romanian: 
nu va semăna cu ce am văzut înainte.
De ce?
Pentru că ce va modela acele lucruri 
este noul parteneriat
dintre tehnologie, natură și umanitate.
Asta, pentru mine, este un viitor
spre care merită să privim.
Vă mulțumesc tuturor.
(Aplauze)

Serbian: 
neće da liče na bilo šta
što smo videli do sad.
Zašto?
Jer će sve ovo da oblikuje
novo partnerstvo
između tehnologije, prirode i čovečanstva.
Za mene, to je budućnost
koju vredi iščekivati.
Mnogo vam hvala.
(Aplauz)

Czech: 
Tvary budoucích věcí se nebudou
podobat ničemu, co jsme až doteď viděli.
Proč? Protože těmhle věcem
dá tvar tohle nové partnerství
mezi technologií, přírodou a lidmi.
To je pro mě budoucnost,
na kterou stojí za to se těšit.
Děkuji mnohokrát.
(potlesk)

iw: 
תהיה שונה מכל מה שראינו עד עתה.
למה?
כי מה שייעצב את הדברים הללו
יהיה שיתוף הפעולה החדש הזה
בין טכנולוגיה, טבע ואנושיות.
בשבילי,
זהו עתיד שלגמרי מצדיק את הציפייה לו.
תודה לכולכם.
(מחיאות כפיים)

Spanish: 
será algo que jamás hemos visto antes.
¿Por qué?
Porque nuestra nueva asociación
le dará forma a estas cosas
entre tecnología, naturaleza y humanidad.
Eso, para mí, es un futuro
que vale la pena anhelar.
Muchas gracias a todos.
(Aplausos)

Vietnamese: 
sẽ không giống bất kỳ thứ gì
mà ta đã từng thấy.
Tại sao?
Bởi vì cái sẽ định hình đồ vật đó
là mối quan hệ đối tác mới
giữa công nghệ, tự nhiên và con người.
Theo tôi, đó là một tương lai
đáng để chờ đợi.
Cám ơn rất nhiều.
(Vỗ tay)

Japanese: 
見たこともないものに
なるでしょう
なぜなら
それらを形作るのは
テクノロジーと
自然と 人間による
新しい共同関係だからです
それは楽しみに待つ価値のある
未来に思えます
ありがとうございました
(拍手)

French: 
ne ressemblera à rien de ce qui a précédé.
Pourquoi ?
Parce que toutes ces choses seront
façonnées par cette collaboration nouvelle
entre technologie, nature et humanité.
Pour moi, c'est là un avenir
qui vaut bien la peine d'être vu.
Merci beaucoup à vous.
(Applaudissements)

Turkish: 
daha önce hiç 
görmediğimiz türden olacak.
Neden mi?
Çünkü onlara bu biçimi verecek şey
teknoloji, doğa ve insan ortaklığı olacak.
Bu bana göre 
dört gözle beklenecek bir gelecek.
Çok teşekkür ederim.
(Alkışlar)

Persian: 
کاملا متفاوت از چیزهایی هستند
که تا حالا دیده ایم.
چرا؟
چون چیزی که اونها رو شکل خواهند داد،
این همکاری جدید
بین تکنولوژی، طبیعت و انسانیت هستند.
که ، برای من، 
این آینده ارزشمندی هست که منتظرش هستم.
از همگی شما متشکرم.
(تشویق حضار)

Chinese: 
不会像任何我们之前看到的事情
为什么？
因为将会是新的关系
来整理成型新的事物
在科技，自然，和人性之间新的关系
那个，对我来说，是一个
值得向未来展望的事情
非常感谢
（观众鼓掌）

Polish: 
nie będzie przypominał tego,
co już widzieliśmy.
Dlaczego?
Bo będą one kształtowane przez połączenie
technologii, natury i pracy człowieka.
Na taką przyszłość warto czekać.
Dziękuję bardzo.
(Brawa)
