
English: 
Clubs at every level of the football pyramid are becoming smarter and more efficient.
How? The use of data.
To hell with conventional wisdom. The way we've been doing it, it's not been working.
Analysis are now recording data from thousands of actions during games and training sessions to help
shape pre-match preparation and post-game debriefs, pinpoint transfer targets and develop young talent.
The genie is out of the bottle and I don't think it's going back in.
We may know more about the opposition than they actually know about themselves.
The growing use of analytics in football has attracted criticism and cynicism.
These are athletes - they're not spreadsheets.
Battle lines have been draw between the analysis and the traditionalists.
Can football be translated into numbers by data bods? Or does it require special insight from real football men?

Indonesian: 
Klub-klub pada setiap tingkatan piramida sepak bola Jadi lebih cermat dan lebih efisien. Rahasianya?
Penggunaan data. Lupakan kebijakan tradisional. Cara kita melakukannya selama ini, itu
tak berhasil. Analisis kini merekam data 
dari ribuan tindakan selama pertandingan
dan sesi latihan untuk bantu mematangkan persiapan pra-pertandingan dan laporan pasca laga, menentukan
target transfer serta mengembangkan bakat muda.
Nasi sudah jadi bubur dan saya kira tak akan kembali
seperti sedia kala. Kita mungkin bisa lebih tahu mengenai 
lawan ketimbang mereka mengenal kemampuan sendiri.
Pesatnya penggunaan sistem analitis dalam sepak bola
telah menuai kritik dan sinisme. Mereka itu
atlet, bukan lembar kerja. Pertentangan antara 
penganut sistem analisis dengan tradiosionalis
Mulai menyeruak. Bolehkah sepak bola diterjemahkan 
ke dalam angka oleh bot data. Ataukah perlu adanya

Thai: 
เดี๋ยวนี้สโมสรฟุตบอลทำงานอย่างชาญฉลาดและ
มีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรเหรอ? ด้วยข้อมูลไงล่ะ
จะต่อสู้กับภูมิปัญญาแบบดั้งเดิมด้วยวิธีที่เคยทำกันมาไม่ได้แล้ว
นักวิเคราะห์ได้บันทึกข้อมูลจากการกระทำหลายพันครั้ง
ระหว่างเกมและในการฝึกซ้อม
เพื่อช่วยเตรียมพร้อมก่อนเกมและสรุปหลังเกม
ชี้เป้าหมายการเสริมทัพ และพัฒนานักเตะดาวรุ่ง
ยักษ์หลุดออกมาจากตะเกียงแบบนี้คงไม่กลับเข้าไปแล้วล่ะ
เราอาจจะรู้จักคู่แข่งมากกว่าที่พวกเขารู้จักตัวเองด้วยซ้ำ
การใช้สถิติวิเคราะห์เกมฟุตบอลเติบโตขึ้นเรื่อยๆ
ท่ามกลางเสียงวิจารณ์และการดูถูกเหยียดหยาม
พวกเขาคือนักกีฬานะครับ ไม่ใช่ฐานข้อมูลอะไร
มีเส้นบางๆ คั่นระหว่านักวิเคราะห์และนักอนุรักษ์นิยม

English: 
In 2002 one of the most unfashionable teams in Major League Baseball - the Oakland Athletics -
defied the odds to go on a record-breaking 20-game winning streak.
Their success was powered by a new approach to player recruitment: sabermetrics.
What started out as... I had played 10 years professionally, so when I
stopped playing I heard the front office.
I started reading this stuff - again, the
baseball academics. It made sense to me and
I had my own experience with which to look
at both sides. I came from a traditional baseball background as a player and I was reading this new
stuff that sort of put player performance in order for me. It was very rational. I could
see why a baseball team was good. You could
look at numbers and explain why they were

Thai: 
ฟุตบอลสามารถแปลงเป็นตัวเลขสถิติได้หรือไม่
หรือจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากวงในอยู่ดี
ปี 2002 หนึ่งในทีมรองบ่อนสุดๆ ของ เมเจอร์ลีกเบสบอล
โอ๊คแลนด์ แอธเลติกส์
ทำสิ่งเหลือเชื่อเมื่อพวกเขาสร้างสถิติชนะ 20 เกมติดต่อกัน
ความสำเร็จของพวกเขาถูกขับเคลื่อน
โดยวิธีการใหม่ในการสรรหาผู้เล่น: สถิติ
มันเริ่มตั้งแต่ตอนที่ผมลงแข่งในฐานะนักกีฬาอาชีพกว่า 10 ปี
พอเลิกเล่นก็มาทำงานสายบริหาร
แล้วก็๋เริ่มอ่านเรื่องวิชาการเบสบอลอีกครั้ง
มันดูตรงกับสิ่งที่คิด
แถมผมยังเคยเจอเรื่องแบบนี้มาแล้วทั้งสองฝั่ง
ก็อย่างที่บอก ผมมีพื้นฐานเบสบอลแบบดั้งเดิม
จากการที่เคยเป็นผู้เล่น
รวมถึงยังได้ศึกษาวิธีการใหม่ ที่ทำให้ผมทราบถึง
ประสิทธิภาพของผู้เล่น มันดูมีเหตุผลมาก
ทำให้ทราบว่าทำไมทีมเบสบอลถึงทำผลงานดี
คุณสามารถดูตัวเลขและอธิบายได้ว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น

Indonesian: 
wawasan khusus dari pesepak bola yang aktual.
Pada 2002, salah satu tim paling tua
di Major League Baseball – Oakland Athletics
menjabarkan probabilitas dalam pemecahan rekor
20 kemenangan laga beruntun. Keberhasilan mereka
ditunjang oleh pendekatan baru dalam rekrutmen pemain
- sabermetric.  Pada mulanya, saya telah bermain 
10 tahun secara profesional, jadi ketika saya
berhenti bermain saya mendengar soal ‘front office’.
Saya mulai membaca mengenai hal ini – lagi,
akademik bisbol. Saya memahaminya dan
saya punya pengalaman langsung dalam
kedua bidang ini. Latar belakang saya pemain bisbol 
tradisional dan saya membaca hal mengenai cara
untuk mengatur performa pemain dengan baik.
Ini sangat masuk akal buat saya. Saya bisa
tahu mengapa sebuah tim bisbol itu bagus. Anda dapat
mengamati angka-angka dan menjelaskan mengapa mereka

Indonesian: 
hebat dan masih menangani masalah tanpa berdasarkan data
dan memakai alasan yang sulit diukur untuk kesuksesan
pemain. Kami adalah salah satu tim terkecil
di liga tersebut. Kami memang kehilangan uang
namun itu juga menciptakan peluang besar. Maksudnya, 
kami hanya melakukan hal yang sama seperti yang dilakukan
New York Yankees alias Manchester United-nya bisbol
Kami ditakdirkan untuk finis sesuai dengan
gaji yang diterima para pemain. Jika gaji para pemain
Anda yang terendah, tim Anda mungkin akan
finis di posisi akhir. Kami punya peluang karena kami 
tak terbebani risiko dalam mengiplementasikan hal
yang berbeda. Kesuksesan Oakland memicu 
tim-tim olahraga di seluruh dunia untuk
meniru model manajemen yang digagas oleh Billy Beane ini.
Para pengadopsi awal yakin bahwa pendekatan ini
bisa memberi keuntungan atas pesaing mereka.
Kami tahu kami bisa mengoptimalkan tiap-tiap individu
dan mampu untuk bermain bagi keseluruhan tim. Kami
memenangi titel divisi ke-3 dan wildcard (playoff) dan

Thai: 
ดีกว่าการพยายามจับแพะชนแกะ
หาเหตุผลที่ไม่มีหลักฐานรองรับมาใช้เพื่อความสำเร็จ
เราเคยเป็นหนึ่งในทีมที่เล็กที่สุดของลีก เงินทุนก็ไม่ค่อยมี
แต่ก็ได้สร้างรูปแบบอันยอดเยี่ยมขึ้นมา
มันหมายความว่าหากเราทำสิ่งต่างๆ ในแนวทางของ
นิวยอร์ก แยงกี้ส์ หรือ แมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด
ก็คงทำได้เพียงเท่าที่ค่าเหนื่อยจะอำนวย
หากคุณมีเพดานค่าเหนื่อยต่ำ โอกาสประสบความสำเร็จก็น้อยอยู่แล้ว
แต่แบบนี้เรามีโอกาส เพราะไม่มีอะไรต้องเสีย
เพื่อทำสิ่งที่แตกต่างอยู่แล้ว
ความสำเร็จของ โอ๊คแลนด์ เอส์ กระตุ้นทีมกีฬาทั่วโลก
นำแนวคิดที่ถือกำเนิดโดย บิลลี่ บีน มาเลียนแบบ
โดยกลุ่มผู้ใช้ยุคแรกเชื่อว่ากลยุทธ์ มันนี่บอล
จะทำให้พวกเขากุมความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง
เรารู้ว่ามันได้ผลกับตัวผู้เล่นแต่ละคน และสามารถใช้กับทั้งทีมได้
พอเรานำมาใช้ เราคว้าแชมป์ดิวิชั่น 4 ...
ไม่สิ 3 ครั้ง ชนะรอบไวลด์การ์ด

English: 
good instead of looking at things anecdotally and trying to use non-quantifiable reasons to apply success.
We were one of the smallest teams in the league - we were actually losing money -
but it also created a great platform. It meant
that if we just did things the same way the
New York Yankees - aka the Manchester United did - we were destined to finish where our
player wages said we should. If you had the
lowest payroll, you were probably going to
finish in last. We had the opportunity because we had nothing to lose, to implement something differently.
The success of the Oakland A's encouraged sports teams around the world to replicate the model pioneered by Billy Beane.
Early adopters believed the Moneyball approach could give them an advantage over their competitors.
We knew it worked on individual players
and were able to apply it to a whole team. We won four division titles... three division titles and a wildcard were

Indonesian: 
nyaris sekitar 96 kemenangan dari 97 laga per tahun jadi
kami langsung sukses seketika. Hal paling utama,
paling penting adalah kami paham mengapa kami 
sukses dan kami mengerti di mana saja letak kesalahan
kami dan angka tersebut akan menunjukkannya pada kami.
Bill Beane beruntung tak pernah mengalami degradasi.
Jika Anda tak pernah mengalami degradasi,
Anda bisa melakukan berbagai eksperimen.
Analisis dan big data menggerakkan berbagai strategi
Perusahaan besar di penjuru dunia dan
metode tersebut kini merambah industri sepak bola.
Dari ruang dewan menuju ruang ganti pemain.
Klub-klub sepak bola dalam 10 tahun terakhir telah harus
menerapkan sebuah revolusi teknologi. Itu artinya,
mereka kini mulai mengoleksi data banyak 
sekali data dalam sepak bola melalui
vendor pihak ketiga. Data-data itu khususnya 
dikumpulkan untuk para fans dan awak media
untuk digunakan. Data-data itu telah masuk ke dalam klub 
sepak bola itu sendiri dan kini kita punya departemen sepak bola
yang mengurusi informasi yang berlimpah.
Pada dasarnya data olahraga adalah sebuah rekonstruksi

Thai: 
ชนะได้เฉลี่ย 96-97 นัดต่อปี
ถือได้ว่าเราประสบความสำเร็จกับมันทันทีเหมือนกัน
สิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุด สำคัญที่สุด
คือการเข้าใจว่าทำไมเราถึงประสบความสำเร็จ
รวมถึงอะไรที่เราทำพลาดไปจากตัวเลขนั่นเอง
บิลลี่ บีน มีข้อได้เปรียบสำคัญคือ
ทีมของเขาไม่ต้องกังวลกับการตกชั้น
เมื่อเป็นเช่นนั้น จะทดลองอะไรก็ได้ทั้งนั้นแหละ
การวิเคราะห์และฐานข้อมูลขนาดใหญ่
กำลังขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ของบริษัทใหญ่ๆ ทั่วโลก
และวิธีการเหล่านี้กำลังแทรกซึมในกีฬาฟุตบอล
ตั้งแต่สำนักงานไปจนถึงห้องพักนักกีฬา
รอบ 10-15 ปีที่ผ่านมา สโมสรฟุตบอลต้องรับมือ
กับการปฏิวัติทางเทคโนโลยี
หมายความว่าตอนนี้พวกเขาได้เริ่มรวบรวมข้อมูล
ผ่านบุคคลที่สาม ซึ่งมีมากมายเยอะไปหมด
ต่างจากสมัยก่อน ที่ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมเพื่อแฟน ๆ และสื่อต่างๆ เป็นหลัก
เรื่องนี้แทรกซึมเข้าสู่สโมสรด้วยตัวของมันเอง
จนเดี๋ยวนี้ต้องเปิดแผนกข้อมูล
เพื่อรับมือกับข้อมูลจำนวนมหาศาล
ข้อมูลด้านกีฬาคือการมองเกมในแง่มุมใหม่

English: 
we averaged almost 96/97 wins per year so we had
immediate success. The biggest thing, the
most important thing was we understood why
we were successful and we understood
where we went wrong, I mean the numbers would show us.
Billy Beane had this huge luxury of not looking at relegation.
If you don't have to look at relegation, you can try all kinds of stuff.
Analytics and big data are driving the strategies
of major cooperations around the world and
these methods are now filtering into football.
From the boardroom to the boot room.
Football clubs over the last 10-15 years have had to deal
with a technological revolution. What that's
meant is they've now started to collect
through third party vendors, lots and lots
of data on football. That data was primarily collected for fans and media outlets
to use. They've made their way into the clubs themselves and now you have football departments
that have to contend with an avalanche of information.
Sports data is basically a reconstruction of the match. Why do we collect data?

Thai: 
เราเก็บข้อมูลไว้ทำไม?
หลักๆ เลยคือทำให้สามารถเล่าได้ว่าเกมออกมาแบบไหน
คุณสามารถมองมันในมุมมองที่ต่างกันออกไป
ดูได้ว่ามีการผ่านบอลกี่ครั้ง? ยิงไปกี่หน?
แต่ก็อย่างที่รู้ เรื่องนี้ในวงการฟุตบอลก็ไม่แตกต่างอะไร
แต่ถ้าเราากมีการเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
คุณจะเห็นเรื่องราวมากมาย ที่สามารถนำมาพัฒนาเกมได้
มันเหมือนมีแมวมองคอยเช็กฟอร์มทุกเกม
และไม่ใช่แค่เพราะเราเก็บข้อมูลจากทุกสิ่งที่ผู้เล่นทำเท่านั้น
มันเหมือนมีแมวมองส่องการเล่นของพวกคุณทุกคนในทุกนัดมากกว่า
แถมทุกอย่างยังถูกบันทึกไว้แล้ว
เดี๋ยวนี้มันไม่ใช่แค่เก็บข้อมูลอย่างเดียวแล้ว
มันต้องหาประโยชน์จากมันให้ได้ด้วยมากกว่า
แน่นอนว่าฟุตบอลลีกสูงสุดมีเดิมพันสูงมาก
แต่ในระดับรองลงไปนั้น แค่ทำผลงานแย่ปีเดียว
หายนะก็มาเยือนเอาได้ง่ายๆ
สโมสรเล็กๆ ที่งบประมาณจำกัดไม่สามารถทำพลาดได้
เพื่อลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
พวกเขาเลยหันไปพึ่งการใช้สถิติที่ซับซ้อนเหมือนที่บีนเคยทำ
ผมชอบที่จะได้ไปสนามซ้อมบ่อยๆ เพื่อหาทางช่วยนักเตะเท่าที่ทำได้

English: 
It's basically so we can tell a story of how the match is played.
So you can look through it through in various lenses. So, you can have event data - in how
many passes and shots, but as we know
in football, it's not a great reconstruction.
But if we have the tracking data - so if we can
see the dots run around - we can basically
reconstruct the game in a better way.
It's like having a scout at every game and not
just having a scout at every game, because
we're collecting data on everything the player
is doing on the field. It's like having a scout for every player in every game because everything they do is recorded.
Now it's not so much about collecting the data. It's making sense of that data.
The stakes are high at the top of the footballing
pyramid but lower down, one bad season can
have catastrophic repercussions. Small clubs
with limited budgets can't afford to make
a mistake. To reduce the risk of requiring
a dud signing, they're turning to Beane's
sophisticated sabermetric approach.

Indonesian: 
suatu pertandingan. Mengapa kita menghimpun data?
Agar kita dapat mempelajari jalannya pertandingan
Anda bisa melihatnya lewat berbagai sudut pandang.
Jadi, Anda bisa punya data peristiwa perihal
umpan dan tendangan, namun dalam dunia sepak
bola, itu bukanlah rekonstruksi yang hebat.
Jika kita punya data pantauan di mana kita bisa
melihat titik pemain berkeliaran, pada dasarnya kita
dapat merekonstruksi permainan dengan lebih baik.
Kita bagai memiliki seorang pemantau di setiap laga. Dan
bukan hanya itu, tapi berarti kita juga
mengoleksi data segala hal yang pemain
lakukan. Bisa dibilang kita punya seorang pengintai untuk
tiap pemain dalam tiap laga. Semua yang merela lakukan
dicatat. Kini, semua bukan hanya soal pengumpulan
data. Ini mengenai pemanfaatan data tersebut.
Semakin tinggi posisi di piramida sepak bola, maka
Semakin tinggi risikonya, satu musim yang buruk
dapat berdampak bencana. Klub-klub kecil 
dengan anggaran terbatas tak boleh melakukan
kesalahan.  Untuk mereduksi risiko yang melibatkan
transfer yang sia-sia, mereka beralih ke pendekatan
sabre metric canggih gagasan Beane. Saya senang
bisa sesering mungkin turun ke ‘training ground’

Indonesian: 
dan membantu para pemain di sana. Sebagian waktu
saya habiskan di Ecotricity ini ditemani empat-layar
Saya dikelilingi oleh banyak sekali ‘energy trader’ 
sekaligus, ada kontrak jutaan paun yang disepakati
dan saya di sini menyaksikan sepak bola 
League Two dan menyediakan analisis, jadi
ini tempat kerja yang sangat tak lazim. Mungkin berbeda
dibandingkan analisis kebanyakan di Football League
tapi seru, kok. Jadi, di Ecotricity ini saya selaku
Chief Operating Officer. Dalam perdagangan migas,
kami menjual dan membeli, seringnya membeli untuk memenuhi 
kebutuhan konsumen kami dalam basis harian. Kami mampu memanfaatkan
banyak keterampilan dari analisis perdagangan
dalam bidang migas ke dunia sepak bola.
Kami melihatnya sebagai peluang untuk kreatif
Di bidang analisis dan data dan kami ingin mencoba
apa kami sanggup menghadikan keuntungan kompetitif 
pada level yang lebih rendah. Ini bukan soal bujet tapi
soal memaksimalkan apa yang bisa kami peroleh
dari setiap pemain yang kami rekrut, berusaha

English: 
I like to try and get to the training ground as often as I can and help out with the guys down there.
But a lot of time I'm based here in Ecotricity with a four-screen set up. I'm surrounded by a lot of energy traders
and at times, there's million pound deals getting made and I'm sat here watching League Two football and
providing analysis so it's a pretty unusual work place. Probably quite different to a lot of analysts in the Football League, but it's good.
So, here at Ecotricity I'm the
Chief Operating Officer. In energy trading,
we buy and sell energy - mostly buy - to meet the needs of our customers on a day-to-day basis.
We're able to take a lot of the skills and the data analysis that we undertake in the trading front of energy into the world of football.
So we saw it as an opportunity to be creative in the data and analytical space and see if
we can form a competitive advantage at a lower
level. It wasn't really necessarily about budgets, but
it was about trying to maximise what we can get out
of every single player that we recruit, trying

Thai: 
แต่หลายครั้งก็ต้องมานั่งในห้องแคบๆ แบบนี้
จ้องหน้าจอมากมาย
เหมือนอยู่ในห้องค้าหุ้น
ซึ่งบางครั้งก็มีข้อตกลงมูลค่ามหาศาลเกิดขึ้น
แต่ผมต้องอยู่ในนี้เพื่อดูเกมลีกทูและวิเคราะห์มัน
มันก็จะแปลกๆ ไม่คุ้นเคยอยู่หน่อย
ถือว่าต่างจากการวิเคราะห์ของทีมในฟุตบอลลีกเหมือนกัน
กับที่นี่ผมเป็นประธานเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการครับ
ซื้อมาขายไปในธุรกิจการค้าพลังงาน
ส่วนใหญ่ก็เพื่อตอบสนองกับความต้องการของลูกค้าในแต่ละวัน
ซึ่งก็สามารถนำทักษะการวิเคราะห์ในการซื้อขายพลังงาน
มาใช้กับโลกของฟุตบอลได้เหมือนกัน
เราเห็นว่านี่เป็นโอกาสในการสร้างสรรค์ข้อมูล
รวมถึงพื้นที่ในการวิเคราะห์
และดูว่าจะทำให้เกิดความได้เปรียบได้หรือไม่
เรื่องงบประมาณถือว่าไม่สำคัญ
เพราะหลักๆ คือการรีดความสามารถ
ของนักเตะในทีมออกมาใช้ให้ได้มากที่สุด

Indonesian: 
mengkoneksikan sekumpulan pemain yang terbaik 
dari perspektif sang manajer serta mengembangkannya
menggunakan data. Dan juga perihal performa,
kami ingin memahami segala aspek performa
kami. Jadi, intinya kami melakukan hal yang sama
dalam bisnis ini, dan menghadirkannya ke dalam story
dunia sepak bola. Cerita Billy Beane awalnya 
adalah kisah mengenai rekrutmen pemain
dan melacak inefisiensi di pasar transfer sebagai
buntut dari perlawanan terhadap kebijakan tradisional.
Mereka menggunakan data untuk mencoba mengintai pemain,
mencoba melacak pemain yang tak diminati dan
mampu melakukan hal-hal yang dapat membantu
kemenangan tim.  Manchester United dan Burnley adalah
dua tim yang sangat kontras kendati keduanya
bermain di liga yang sama. Imbasnya,
Burnley mesti mengambil pendekatan sangat berlainan
dengan Manchester United untuk membangun sebuah
tim. Ada banyak uang yang digelontorkan, namun untuk 
sebagian besar klub-klub level menengah, pasti ada
banting harga. Jika mereka lihai memanfaatkan data, 
jika mereka mengamatinya dari sudut pandang tertentu

Thai: 
รวบรวมรายชื่อนักเตะที่ดีที่สุดในสายตาผู้จัดการทีม
และเสริมมันด้วยข้อมูลที่มี
รวมถึงในส่วนของประสิทธิภาพด้วย
เพราะเราต้องการที่จะเข้าใจมันในทุกรายละเอียด
โดยหลักการแล้วเราก็ทำแบบเดียวกับที่ทำธุรกิจ
แค่ปรับให้เข้ากับฟุตบอลเท่านั้นเอง
แรกเริ่มเดิมที เรื่องราวของ บิลลี่ บีน นั้น
เกี่ยวข้องกับการสรรหาผู้เล่น
รวมถึงค้นหาความไร้ประสิทธิภาพของตลาด
เพื่อต่อสู้กับภูมิปัญญาดั้งเดิม
พวกเขาใช้ข้อมูลในการเช็กฟอร์มผู้เล่น
พยายามหาผู้เล่นส่วนเกินของทีมอื่น
แต่มีดีพอที่จะช่วยให้ทีมชนะได้
แมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด และ เบิร์นลี่ย์ เป็นสองทีมที่ต่างกันมากแม้จะเล่นในลีกเดียวกันก็ตาม
นั่นทำให้ เบิร์นลี่ย์ ต้องใช้วิธีการสร้างทีม
ที่แตกต่างไปจาก แมนฯ ยูไนเต็ด
แม้ปัจจุบันค่าตัวนักเตะจะแพงมากขึ้น
แต่ในสโมสรระดับกลางๆ ก็ยังมีพวกที่ราคาคุ้มค่าตัวอยู่
หากพวกเขาใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด
มองผ่านมุมมองที่ถูกต้อง

English: 
to bring together a list of players that is the best from the manager's eye and also augmenting
that with the data and also performance wise, we wanted to understand all aspects of our performance.
So essentially we're doing the same thing in business, and taking that into the world of football.
The Billy Beane story is originally a story about player recruitment
and finding inefficiencies in the market on
the back of going against conventional wisdom.
They used data to try and scout players, try
to find players that no one else wanted that
were able to do things that would help the
team win.
Manchester United and Burnley are very different clubs despite the fact that they play in the same league and as
a result Burnley has to take a very different approach to putting together a team than Manchester United.
There's a lot of money being spent, but for more the mid-level clubs, there should
be bargains available. If they're smart with
the data, if they look through it with a certain
lense, they could be able to find some gems out there.

English: 
Yeah, this is where all your goals are coming from.
So, a lot of them are in the six-yard box.
If we get the ball to you in there then, that's sweet.
That's my bread and butter.
The recruitment side for a small club is really key and it's important that we're different. In January, every club will
be after the same players and we probably
can't compete for those players that everyone
is after so we have to find other types of
players and we have a different way of playing.
We have to find players who can fit into that
and we have to use the data for that.
The one I would definitely pick out is Christian
Doidge. He's been our top scorer last year,
he's our top scorer this year. I think he's the
second or third highest goalscorer in the
top six English leagues in 2017.
I think Christian has done better than we envisaged, but we knew that the basics were there. We knew he could
score goals, we knew he got in the right positions on
the pitch because his data showed that. It was then a case of us trying to work with

Thai: 
พวกเขาอาจจะเจอเพชรในตมซ่อนอยู่ก็เป็นได้
นี่คือจุดที่นายเคยทำประตูได้ทั้งหมด
ส่วนใหญ่จะเกิดในกรอบ 6 หลา
นัดหน้าพยายามป้วนเปี้ยนแถวนั้น รับรองได้ยิงแน่
งานถนัดนายอยู่แล้ว
ทีมงานซื้อนักเตะของทีมเล็กๆ คือตัวละครสำคัญ
ในการทำอะไรให้แตกต่าง
เมื่อเดือนมกราคมมาถึง หลายทีมจะให้ความสนใจนักเตะคนเดียวกัน
ซึ่งทีมเล็กๆ อย่างเราคงไม่มีปัญญาสู้ค่าตัวกับค่าเหนื่อยไหว
ทำให้ต้องมองหาผู้เล่นในสไตล์อื่น
รวมถึงปรับเปลี่ยนวิธีการเล่นด้วย
เราต้องหาผู้เล่นที่ปรับตัวเข้ากับระบบใหม่ได้
รวมถึงต้องใช้ข้อมูลเพื่อการนี้ด้วย
หนึ่งในคนที่ผมเลือกเข้าทีมแน่ๆ คือ คริสเตียน ดอยจ์
เขาเป็นดาวซัลโวของทีมเราเมื่อฤดูกาลก่อน รวมถึงตอนนี้
น่าจะเป็นคนที่ยิงประตูได้มากสุดอันดับ 2 หรือ 3
ของนักเตะใน 6 ลีกอังกฤษปี 2017 นี้
ผมคิดว่าคริสเตียนทำได้ดีกว่าที่เราคิดไว้ แต่ก็ยังต้องใช้ข้อมูลพื้นฐานช่วย
เรารู้ว่าเขาสามารถทำประตูได้ ยืนตำแหน่งดี
เพราะข้อมูลได้บอกไว้
แต่บางทีมันก็มีกรณีที่พวกเราต้องทำงานร่วมกัน

Indonesian: 
mereka dapat menemukan harta terpendam di
luar sana. Yah, dari sinilah semua gol yang
dihasilkan tim anda berasal. Jadi, ada banyak
pemain yang berada dalam lapangan. Maka, jika
kami memberi bola pada anda di sana maka kami senang. 
Inilah profesi saya. Bagian rekrutmen untuk klub yang
kecil sangat menentukan dan penting bagi kami menanganinya
dengan cara yang berbeda. Pada Januari, setiap klub pasti
akan memburu pemain yang sama dan kami mungkin tak 
mampu bersaing untuk mendapatkan pemain yang diminati
banyak klub jadi kami harus mencari tipe pemain lain
dan kami punya cara berbeda dalam bermain.
Kami harus menemukan pemain yang cocok dengan skema
permainan dan untuk urusan itu kami harus menggunakan data.
Pemain yang jelas saya inginkan adalah Christian
Doidge. Ia jadi top-skorer kami tahun lau,
begitu pun tahun ini. Saya rasa ia pencetak 
gol terbanyak kedua atau ketiga di enam
liga top Inggris tahun 2017. Saya pikir Christian sudah melakukan 
yang lebih baik dari yang kami harapkan namun kami sadar
fondasinya sudah ada. Kami tahu kalau ia sanggup
mencetak gol, kalau ia berada pada posisi yang tepat
di lapangan lantaran datanya menunjukkan hal tersebut.
Itu jadi pertimbangan kami untuk mencoba bekerja sama

Indonesian: 
dengannya dan mengonversikan peluang tersebut dari posisi
dirinya ke dalam data yang ia tunjukkan. Itu merupakan
bukti bahwa data tersebut bekerja. Dengan nilai
yang ia tunjukkan kami membayarnya £30.000
dan nilainya yang sekarang jauh lebih tinggi
dari itu. Tom yang mengurus datanya, saya yang
memberi ia daftar incaran dan ia akan mengobservasi
mereka dan memberi kami grafik perihal nilai
mereka dan apa keunggulan serta kelemahan
mereka. Apa tolok ukur mereka perihal:
jika mereka striker, prakiraan golnya. Seiring berevolusinya 
sistem analisis, muncul sistem metrik yang baru
sebagian lebih diterima secara luas dibanding yang lainnya.
Prakiraan gol adalah salah satu metrik yang tampaknya
jadi instrumen menentukan. Jadi, apa maksud sebenarnya?
Instrumen pengukuran ini mengkalkulasikan probabilitas
tendangan itu, dari lokasi tersebut, yang berujung
jadi gol. Kami mengamati ribuan tendangan
berbeda, yang terjadi di League One, League Two, dan
National League sehingga kami menjadikannya relevan
terhadap level sepak bola kami. Lalu, kami menyesuaikannya
dengan kejadian di lapangan, sudutnya, jaraknya

English: 
him - how to convert those chances from the positions
he got into which his data showed.
That one is proof of the data works. I mean the value
for money on that one - we paid £30,000 for him
and he's worth an awful lot more than
that now.
Tom who looks after the data... I'll give him a list of targets and he'll go through them
and give us graphs in terms of their value and what they're good at, what they're not good at,
what their metrics are in terms of - if it's a striker, expected goals.
As analytics evolve, new metrics arrive and
some are more widely accepted than others.
Expected goals is one example of such a seemingly decisive tool.
So what exactly does it mean?
As a measuring tool of the probability of that shot, from that specific location and resulting in a goal.
We look at thousands of different shots, that occurred in League One and League Two and National League so we
make it relevant to our level of football. We'll then apply where it was on the pitch, the angle, the

Thai: 
เพื่อให้นักเตะพัฒนาในแนวทางซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลที่เรามี
นั่นคือหลักฐานว่าข้อมูลนั้นได้ผล
ที่เราอุตส่าห์ทุ่มทุนไปแพงกับเขา
ในที่สุดเขาก็โชว์ฟอร์มได้ดีกว่าที่คิดไว้
ทอมจะเป็นคนดูข้อมูล
ให้รายชื่อเป้าหมายในการเสริมทัพกับเรา
ตลอดจนเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ โดยอิงกับความคุ้มค่า
รวมถึงพวกเขาเก่งตรงไหน ไม่เก่งอย่างไร
อย่างถ้าเป็นศูนย์หน้า ก็ต้องว่ากันด้วยประตูล่ะ
เมื่อการวิเคราะห์มีวิวัฒนาการมากขึ้น
ก็จะมีตัวชี้วัดใหม่ๆ เพิ่มขึ้นมา
ซึ่งบางอย่างก็ได้รับการยอมรับมากกว่าอย่างอื่นด้วย
ประตูที่คาดหวังคือสิ่งที่ดูเหมือนเป็นเครื่องมือชี้ขาด
แต่มันหมายความว่าอย่างไรล่ะ?
ในฐานะเครื่องมือ มันช่วยวัดความน่าจะเป็น
ของการยิงนั้น จากตำแหน่งนั้นๆ เพื่อให้เป็นประตู
เราดูรูปแบบการยิงนับพันแบบ
ซึ่งเกิดขึ้นในลีกวัน ลีกทู และนอกลีก
แล้วก็ทำให้มันเกี่ยวข้องกับระดับฟุตบอลของเรา
หลังจากนั้นก็ใส่ตำแหน่งของลูกบอลในสนาม, มุม, ระยะทาง

English: 
distance, was it a headed shot? Was it a shot
with the feet? How was it assisted?
Put all those things into an algorithm and that will then produce a number which will tell us how likely that
is to result in a goal.
If the expected goal is 0.15, 15% of the time, a shot from that location will result in a goal.
It makes me feel a lot better about myself
because my expected goals is a lot less than
what I'm achieving at the moment.
That's good for me. I just think that football is changing
and any little inch you can get, it helps out massively.
It might be the difference at the end of the season between getting promoted or relegated.
I had nine games without a goal this season and the manager pulled me
and said, "Listen. I know we're having bad
results at the moment, but I don't want you
to get involved with stuff that you're not
as good at. You're best when you're in the
box and you stay between the width of the
goal. That's where you score your goals."
I done that and I've gone on a little bit
of a goalscoring run so that's where the

Thai: 
เป็นลูกโหม่งหรือลูกยิง? เปิดป้อนมาให้อย่างไร?
นำสิ่งเหล่านี้ใส่เข้าไปในอัลกอริธึม
ก็จะได้เป็นตัวเลขว่ามีโอกาสเป็นประตูแค่ไหน
ถ้าตัวเลขออกมาเป็น 0.15
หมายความว่า 15% ของการยิงในลักษณะดังกล่าว
ในตำแหน่งดังกล่าว จะได้ประตู
รู้แบบนั้นแล้วผมก็รู้สึกดีกับตัวเองขึ้นเยอะนะครับ
เนื่องจากโอกาสได้ประตูมันต่ำกว่าที่ทำได้จริงอยู่เยอะ
ก็ถือว่าดีต่อใจล่ะเนอะ
ผมคิดว่าฟุตบอลกำลังมีการเปลี่ยนแปลง
และบางทีสิ่งเล็กๆ อาจนำมาซึ่งผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่
มันอาจสร้างความแตกต่างเมื่อจบฤดูกาล
ระหว่างการเลื่อนชั้นหรือตกชั้นได้
ฤดูกาลนี้มีช่วงนึงที่ผมยิงประตูไม่ได้ถึง 9 นัด
แล้วผู้จัดการทีมก็เรียกมาคุย พูดว่า
"ฟังนะ ฉันรู้ว่าเรามีผลการแข่งช่วงนี้ไม่ดีเท่าไหร่
แต่ฉันก็ไม่อยากให้นายไปข้องเกี่ยว
กับสิ่งที่นายไม่ถนัด
นายจะเล่นได้ดีที่สุดเวลาอยู่ในกรอบเขตโทษ
ยืนระหว่างเสาประตูไว้นั่นแหละ
เดี๋ยวประตูมันก็มาเอง"
ผมก็ทำตามนั้นแล้วก็เริ่มกลับมายิงประตูได้ต่อเนื่อง
นั่นคือจุดที่สถิติช่วยผมกับผู้จัดการทีมได้

Indonesian: 
apa itu gol sundulan? Apakah itu gol tendangan? 
Bagaiman proses kreasinya? Tuangkan semua
metrik tersebut ke dalam sebuah algoritma dan itu menghasilkan
sejumlah data yang memberi tahu kita bagaimana kemungkinannya
berujung menjadi sebuah gol. Jika prakiraan golnya 
0,15, berarti probabilitas terjadinya 15%, sebuah tendangan
dari lokasi tersebut akan berbuah menjadi gol.
Ini membuat saya merasa lebih lega terhadap diri sendiri
sebab perkiraan gol saya jauh lebih rendah daripada
gol yang secara aktual saya hasilkan saat ini. Itu bagus
buat saya. Saya hanya merasa kalau sepak bola berubah
dan setiap jengkal yang mampu Anda hasilkan, itu akan
sangat membantu. Di akhir musim, mungkin 
itulah perbedaannya antara dipromosikan
atau sebaliknya. Dalam sembilan laga musim ini saya tak 
mencetak gol dan pelatih memanggil saya ke pinggir lapang
dan bilang, “Dengar. Saya tahu hasil yang kita peroleh 
saat ini tak memuaskan, tapi saya tak ingin Anda
terlibat dalam tugas-tugas yang tidak Anda 
kuasai. Kemampuan terbaik Anda terlihat ketika
Anda ada di kotak penalti dan Anda tak beranjak dari
depan gawang. Dari situlah Anda mencetak gol anda.”
Saya mematuhinya dan pundi-pundi gol
saya sedikit bertambah dan dari situlah

Indonesian: 
statistik telah membantu saya dan manajer. Data memberi 
tahu saya kemana harus berlari dan di posisi mana
saya harus berdiri dan itu membantu meningkatkan 
penampilan saya sebaik mungkin untuk tim. Bersaing
melawan tim tajir melintir Premier League memerlukan
pemikiran kreatif. Untuk melampaui keunggulan finansial
mereka, Southampton menciptakan kotak hitam. 
Sebuah basis data aktual yang menghimpun metrik pemain.
dari setiap liga utama. Ini memungkinkan mereka untuk 
membeli parapemain yang talentanya kurang dihargai
dan menjual mereka untuk meraup untung. Saido Mane, 
Dejan Lovern, Morgan Schderlain, Victor Wanyama
- dan masih banyak lagi. Banyak dari Indikator Kinerja Utama 
yang kami amati di berbagai posisi adalah hal luar biasa yang
telah berlangsung konsisten selama beberapa 
waktu. Banyak pemandu bakat yang tahu tipe
pemain seperti apa yang kami cari di klub sepak bola. 
Mereka pasti telah menyusun laporan pemantauan
untuk setiap pemain yang sudah mereka saksikan sehingga
mereka dapat merekomendasikannya dan melengkapi daftar
incaran kami dan seseorang yang perlu kami awasi 
sebagai transfer potensial untuk klub sepak bola

English: 
stats have helped me and the manager. It tells
me where to run and what positions I should
get myself into to help my game as much as possible and the team.
Competing against the Premier League's mega-rich requires creative thinking.
To punch above their economic weight, Southampton created the black box: A live database
collecting player metrics from every major league.
This has enabled them to acquire players of undervalued talent and sell them on for a profit.
Saido Mane, Dejan Lovren, Morgan Schneiderlin, Victor Wanyama - the list goes on.
A lot of the KPIs that we look for in the different positions is something
else which has been consistent for quite a
while. A lot of the scouts know the type of
players that we're looking for at the football
club. They will already be creating scout reports
for any players that they've seen out there so they
can recommend them to put on our target list
and someone that we need to look at as
a potential signing for the football club.

Thai: 
มันบอกตำแหน่งที่ผมควรจะวิ่งไป
บอกว่าตำแหน่งไหนที่ควรไปยืน
แล้วมันก็ช่วยพัฒนาการเล่นของผมและของทีมได้จริงๆ
การจะสู้กับทีมเศรษฐีในพรีเมียร์ลีกต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์
เพื่ออยู่เหนือเงินลงทุนมหาศาลของพวกเขา
เซาธ์แฮมป์ตัน สร้างสิ่งที่เรียกว่า กล่องดำ
หรือฐานข้อมูลที่เก็บสถิตินักเตะจากทุกลีกดัง
สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถซื้อนักเตะพรสวรรค์
ได้ในราคาถูกเหลือเชื่อ
และขายทำกำไรมาแล้วนักต่อนัก ทั้ง ซาดิโอ มาเน่,
เดยัน ลอฟเรน, มอร์กกาน ชไนเดอร์ลิน, วิคเตอร์ วานยาม่า ฯลฯ
ดัชนีชี้วัดจำนวนมากที่เราดูในนักเตะตำแหน่งต่างๆ
มีบางสิ่งที่เกี่ยวข้องกันมาสักระยะแล้วล่ะค่ะ
แมวมองจำนวนมากรู้ว่าเขากำลังมองหานักเตะแบบไหน
พวกเขาทำรายงานแมวมองให้กับผู้เล่นทุกคนที่เคยดูฟอร์มมา
เพื่อที่พวกเขาจะได้แนะนำ
และให้สโมสรใส่ไปในรายชื่อเป้าหมาย
รวมถึงบางคนที่อาจเป็นการเซ็นสัญญาชั้นดีของทางสโมสรด้วย

Indonesian: 
Kami pun akan menggunakan data tersebut dalam skala 
global untuk menyoroti pemain hebat dan dari sana,
kami akan menyediakan lebih banyak informasi 
pemantauan pemain di kawasan tersebut jadi
seperti itulah sudut pandang pemandu bakat kami. Ya, akan
ada sebagian pemain yang telah didatangkan
Berkat statistik mereka yang bagus. Payet di West
Ham adalah contohnya. Gabriel di Arsenal
juga jadi contoh yang baik. Tapi, tujuannya bukanlah
seperti itu. Tujuannya adalah bahwa pendekatan ini
melakukan hal secara berbeda. Salah satu alasan
mengapa kami membayarkan harga yang gila untuk pemain
adalah karena orang sudah sangat jatuh cinta terhadap
satu pemain. Mereka menganggap inilah pemain yang diperlukan
dan kami rela membayar sangat tinggi. Apa yang bisa 
data lakukan adalah membantu menyediakan Anda opsi
seperti mencari pemain yang mirip dengan pemain 
lainnya atau mungkin yang bakal klop dengan tim lewat
cara yang agak berbeda. Ini memungkinkan Anda
menghindari kontrak yang buruk. Ini memungkinkan
Anda menghindari kontrak yang sangat mahal. Sepak 
bola sebetulnya telah menghimpun sebagian besar data

English: 
We'll also use the data on a global scale to highlight any top performers and from that, will be an area that
we need to provide some more scouting information on so that'll be from the eye from our scouts.
Yes, there are some players that will have been signed because their stats look good. Payet at West Ham is a
good example. Gabriel at Arsenal was a good example of that kind of an approach, but that's really kind of
missing the point. The point of analytics is doing things differently. One of the reasons for these crazy prices
that we're paying for players these days is that people get really wedded to one player. They think this is the
guy we need to have him and we're willing to pay over the odds. What data can do is help you generate options
that maybe find guys that are kind of like that other guy or maybe who would fit into the team in a slightly
different way. It allows you to walk away from a bad deal. It allows you to walk away from a really expensive deal.

Thai: 
เรายังใช้ข้อมูลในสเกลระดับโลก
เพื่อหานักเตะที่โชว์ฟอร์มดีเป็นข้อมูล
เรามองหารายละเอียดต่างๆ ที่ควรให้แมวมองหาข้อมูลเพิ่มเติม
ซึ่งก็จะได้สิ่งที่มาจากสายตาของพวกเขา
ครับ ก็มีบางคนที่ได้เซ็นสัญญาจากสถิติที่ดูดี
ปาเยต สมัยอยู่ เวสต์แฮม ถือเป็นตัวอย่างชั้นยอด
กาเบรียล ตอนอยู่ อาร์เซนอล ก็เช่นกัน
แต่มันก็มีจุดที่ถูกมองข้ามไปเหมือนกัน
เพราะจุดสำคัญคือ ต้องทำในสิ่งที่แตกต่าง
หนึ่งในเหตุผลที่เราต้องจ่ายค่าตัวนักเตะในราคาที่บ้าคลั่ง
เพราะผู้คนไปฝากชีวิตกับนักเตะเพียงคนเดียว
พวกเขาคิดว่านี่คนที่เราต้องมี
และยอมทุ่มเงินมากกว่าที่ตั้งราคาไว้
สิ่งที่ข้อมูลช่วยได้คือการสร้างตัวเลือก
เราอาจพบคนที่คล้ายกับคนในแบบที่เรามองไว้
หรือคนที่ลงตัวกับทีมในแนวทางที่ต่างออกไป
มันช่วยให้คุณไม่ต้องเสียท่ากับดีลขยะ
รวมถึงดีลที่ราคาแพงเกินจริงด้วย
ฟุตบอลเป็นกีฬาที่เก็บรวบรวมข้อมูลไว้นานที่สุด

Thai: 
แต่ก็ซับซ้อนมากที่สุดเช่นกัน
สกอร์ต่ำ, เกมต่อเนื่อง, เวลาต่างกันมาก
มันมีกลยุทธ์เกี่ยวข้องมาก และมีความเฉพาะตัวสุดๆ
คนสองคนวิเคราะห์เกมเดียวกัน
ก็อาจเกิดความเห็นแตกต่างกันได้
เมื่อเปรียบเทียบกับกีฬาอื่นๆ อย่าง
บาสเกตบอล ก็ทำคะแนนกันสูง
ส่วนเทนนิส และอเมริกันฟุตบอล ก็แบ่งส่วนชัดเจน
เบสบอลก็เช่นกัน
การวิเคราะห์ก็ทำได้ง่ายมากเนื่องจากคุณมีข้อมูลเป็นจำนวนมาก
สิ่งสำคัญของฟุตบอล คือคุณต้องพูดในภาษาที่ถูกต้อง
และถามคำถามที่ถูกต้องในสิ่งที่เฉพาะเจาะจง
แผนการเล่นเป็นอย่างไร? กดดันคู่ต่อสู้อย่างไร?
เล่นลูกตั้งเตะอย่างไร? เล่นเกมสวนกลับหรือไม่?
สิ่งต่างๆ เหล่านี้เราต้องเรียนรู้โดยตรงจากข้อมูล
สมัยผมยังเป็นผู้เล่น เราก็แค่ถ่ายวิดีโอแล้วดูเกมย้อนหลัง
ตอนนี้เราต้องดูข้อมูลพวกเขาทุกวัน
ทั้งในเรื่องการนอน, การฝึกฝน ทุกอย่างแหละ

English: 
Football has actually been collecting the most data for the longest time, but football is the most complex sport.
So it's low scoring, it's continuous, it's time varying, it's very strategic. It's very subjective. Just say you and I
were analysing a game, we could come up with different opinions. When you compare it to other sports, like
basketball - it's high-scoring - tennis
and American football, they're segmented.
Baseball is segmented. It's very easy to do
the analysis, you have a lot of data
points. The key for football is actually to
come up with the right language and ask the
right questions for specific things. How is
our formation? How did we press? How were
we on set pieces? Did we attack via the counter-attack? All these different things, we have to learn directly from data.
When I played it was a video recorder and looking at the game back
now we monitor them every day and in terms of their sleep, their training, everything they do - it's massive.

Indonesian: 
untuk waktu yang lebih lama tapi sepak bola adalah olahraga
yang paling kompleks. Jadi, skornya lebih sedikit, berkesinambungan,
waktunya bervariasi, sangat penuh strategi. Ini sangat subjektif.
Anggap saja Anda dan saya menganalisis suatu pertandingan
dan kita dapat menghasilkan opini berbeda.
Saat anda membandingkannya dengan olahraga lain,
seperti basket, skor laganya lebih tinggi, atau misal
tenis dan Rugby, olahraga macam itu tersegmentasi.
Bisbol tersegmentasi. Sangat mudah membuat
analisis sebab Anda punya banyak detail data
Kunci dalam sepak bola adalah bagaimana memikirkan
gagasan dengan bahasa yang tepat dan melontarkan
pertanyaan tepat untuk hal spesifik Bagaimana formasi
kita? Bagaimana kita menekan? Bagaimana kita mengeksekusi
bola mati.? Apa kita memakai serangan balik?
Semua hal berbeda ini, harus kita pelajari langsung
dari data. Saat saya bermain, ada perekam
video dan mengulas kembali permainan,
kami pantau mereka setiap hari dalam urusan 
tidur mereka, latihan mereka, semua yang mereka

Thai: 
จนเราอาจจะรู้จักคู่แข่งมากกว่าที่พวกเขารู้จักตัวเองด้วยซ้ำ
ผมคิดว่าโค้ชหลายๆ คนคงเห็นแล้วล่ะว่า
ข้อมูลมันสามารถเอาไปต่อยอดอะไรได้มากมาย
เราสามารถดูข้อมูลของทีมที่เรากำลังจะต้องเจอ
รวมถึงชำแหละจุดแข็งจุดอ่อนของทีมนั้นได้
ไม่กี่สัปดาห์ก่อนมีเกมนัดนึงซึ่งเราต้องชนะ
ในรายงานของคู่ต่อสู้
ผมสังเกตว่าทีมดังกล่าวตั้งรับลึก
และไม่เน้นกดดันคู่ต่อสู้มากนัก
นั่นหมายความว่าพวกเขาปล่อยให้คุณได้ครองบอล
ผมแนะนำไปว่าเราน่าจะได้ครองเกมกันสนุก
และเราก็ทำเช่นนั้น ยำพวกเขาซะยับ
ผมยังได้เน้นย้ำพื้นที่ซึ่งเป็นจุดอ่อนของพวกเขา
และโดนยิงอยู่บ่อยๆ
ผมบอกไปว่า "ถ้าเราให้นักเตะตัวหลักเล่นตรงพื้นที่นี้
ก็มีโอกาสยิงได้จากตำแหน่งที่ว่าสูง"
ซึ่งเราก็ทำประตูแรกได้จากจุดที่ว่านั้นจริงๆ
ข้อมูลที่ต้องใช้ก่อนเกมส่วนใหญ่จะเป็นวิดีโอ
แต่ในส่วนของข้อมูลเชิงสถิตินั้น
เราจะใช้เพื่อดูแนวโน้มมากกว่า ดังนั้นจะไม่ใช่แค่นัดเดียว
ต้องเก็บข้อมูลเป็นนัดๆ ไปเรื่อยๆ

English: 
We may know more about the opposition than they actually know about themselves.
I think the coaches can see a certain amount
of what the data does and it backs that up.
We can look at data of the team we're about
to play and we can break down the strengths
and weaknesses of the team that we're playing.
There was a game a few weeks ago, a game that we actually went onto win.
In my opponent report, I noticed that the team played pretty deep, their average position was quite deep and
their pressing metrics weren't very high. So they allowed you a lot of time on the ball.
I suggested that we would be able to play
a lot of football and we did. We sort of
passed them to death. I'd also highlighted
an area where they were weak and they
conceded a lot of shots. I said: "If we can
get our key players in these areas, there's
a fair chance we can score from here." We actually scored our first goal in exactly that area.
Data in terms of pre-match, a lot of it is video based, but in terms of statistical data
it's used to look at trends so it won't be just from one game - it will be from game-to-game

Indonesian: 
lakukan dipantau. Kami mungkin lebih tahu soal lawan
ketimbang mereka mengetahui keadaan mereka sendiri.
Saya rasa para pelatih dapat melihat sejauh apa
yang bisa data lakukan dan itu membantunya.
Kami dapat melihat data tim yang akan kami
lawan dan kami dapat mengurai kelebihan
serta kekurangan mereka. Beberapa pekan lalu
ada sebuah laga yang kami menangkan.
Dalam laporan saya soal lawan, saya sadar mereka
bermain lebih ke dalam, tim ini bermain ke dalam dan
Metrik pressing mereka tak begitu tinggi.
Jadi, mereka membiarkan Anda lebih menguasai bola
saya sarankan bahwa tim kami dapat memainkan
lebih banyak bola, dan kami berhasil. Kami seperti
mengobrak-abrik mereka. Saya juga menyoroti 
area kelemahan mereka dan di mana mereka
kemasukkan banyak gol. Saya bilang, “Jika kita
bisa menempatkan pemain kunci di area ini, ada
peluang besar kita dapat mencetak skor dari sini.”
Kami benar-benar mencetak gol pertama kami tepat
di area itu. Dalam hal pra-pertandingan, banyak data
yang berbasis video tapi untuk urusan data statistik
itu digunakan untuk mengamati tren jadi tidak bakal
satu laga – namun dari satu laga ke laga lainnya

English: 
so we'll build a database to create a performance
profile on that team and look at any individuals
that are performing to a higher level.
The black box also helps Southampton develop homegrown
talent that they can sell for huge profits. Data helps drive player recruitment at academy
level and to maximise the potential of their
scholars.
I started training when I was eight
and then I finally signed at nine so quite
a young age.
I think when we first got here, it was just a load of numbers on a sheet, but now we understand what it
actually is, the details of it and where we can improve and what we need to look at. It's helped me massively.
When I first got here, I didn't know what to do with it - just watching the game, I wasn't really taking notice, but
as I had to learn more, I think I focused on myself more and the positioning I'm taking up and all the little
details - you can sort of figure out what you have to do to be better. It's helped me massively develop.

Indonesian: 
jadi kami membangun basis data untuk membuat profil
performa dalam tim tersebut dan mengamati setiap individu
yang tampil hingga level paling tinggi.
Kotak hitam juga membantu 
Southampton mengembangkan bakat
lokal yang bisa mereka jual demi profit besar. Data 
membantu mendorong perekrutan pemain di tingkat
akademi dan memaksimalkan 
potensi siswa berbakat mereka.
Saya mulai berlatih pada usia delapan tahun
dan mendapat kontrak setahun kemudian, usia yang
sangat belia. Saya pikir pada awal kami datang kemari
ini hanya berupa banyak angka dalam lembaran kertas.
Kini, kami tahu fungsinya serta detailnya
dan di mana kami bisa meningkatkan diri dan apa yang
harus kami perhatikan. Data sangat membantu saya. Ketika
pertama kali datang, kami tak tahu apa yang harus
diperbuat dan tak banyak memahami namun seiring
pembelajaran, saya rasa saya jadi lebih fokus pada 
diri sendiri dan posisi yang saya emban dan detail
kecil lainnya untuk berimprovisasi. Ini sungguh sangat 
membantu perkembangan saya. Prinsipnya adalah

Thai: 
เราเลยสร้างฐานข้อมูลเพื่อสร้างโปรไฟล์ของแต่ละทีม
และดูไปที่แต่ละคนซึ่งโชว์ฟอร์มได้ดีในทีมนั้น
กล่องดำช่วยให้ เซาธ์แฮมป์ตัน
พัฒนานักเตะเยาวชนท้องถิ่น
ซึ่งทำให้ทีมได้กำไรมหาศาลจากการขาย
ข้อมูลยังช่วยในการเฟ้นหาผู้เล่นสู่อคาเดมี่
และเพิ่มศักยภาพให้เด็กๆ เหล่านี้ด้วยเช่นกัน
ผมเริ่มมาซ้อมที่นี่ตอนอายุ 8 ขวบครับ
แล้วก็ได้เซ็นสัญญาตอน 9 ขวบ ก็เด็กมากน่ะนะ
ผมคิดว่าตอนเรามาที่นี่ครั้งแรก
มันก็เป็นเพียงแค่ตัวเลขจำนวนมาก
แต่ตอนนี้เรารู้แล้วว่ามันคืออะไร มีรายละเอียดอย่างไร
เราจะปรับปรุงตรงไหน มีอะไรที่ต้องดูเป็นพิเศษ
ถือว่าช่วยผมได้เยอะครับ
ตอนผมมาที่นี่ครั้งแรก เราไม่รู้ว่าต้องทำอะไร
แล้วก็ไม่ได้ใส่ใจมากนัก แต่พอเรียนรู้ไป
ผมคิดว่าผมให้ความสำคัญกับตัวเองมากขึ้น
ตำแหน่งการเล่น และรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ
ก็ทำให้คุณดีขึ้นได้
ซึ่งมันช่วยผมในการพัฒนาฝีเท้าได้มากเลยล่ะ

Indonesian: 
perkembangan pemain muda. Itulah yang sangat
kami perjuangkan, kegemilangannya, potensinya,
menjadi landasan dari segala hal yang Anda
perjuangkan. Bahkan ketika Anda membeli pemain
senior, prinsipnya tetap sama. Bisakah kami membuatnya 
lebih baik? Karena kami mungkin akan menjualnya
dan jika benar begitu, penjualannya harus memberi profit 
pada kami. Ini semua soal meningkatkan kualitas individu tersebut.
Sungguh, menghasilkan pemain untuk kemudian 
dijual bukanlah cita-cita kami – ini menjadi model bisnis
saat tim utama mulai menyelami liga
dan mengurusi administrasi – penjualan
para pemain: Theo Walcott, Alex Oxlade-Chamberlain,
Gareth Bale, Kami semua, baik sebagai fans dan juga
anggota staf di sini, kami membayangkan apa jadinya
jika kami mempertahankan pemain seperti mereka.
Andai kami mempertahankan pemain seperti mereka,
kami pasti akan bangkrut. Ada banyak sekali jumlah
data yang terhimpun di antara para pemain
mulai dari data matchday, bagaimana mereka

Thai: 
หลักการพัฒนาเยาวชน เป็นทุกสิ่งที่เรายืนหยัด
คือความเป็นเลิศ, คือศักยภาพ,
มันเป็นสิ่งผูกมัด มันคือทุกสิ่งที่ลงแรงไป
แม้กระทั่งเมื่อคุณซื้อนักเตะใหม่เข้ามา
แต่หลักการยังเหมือนเดิม
เราสามารถพัฒนาเขาได้หรือไม่? เพราะเราอาจต้องขายเขา
และถ้าต้องทำ เราก็ต้องการขายให้ได้กำไร
ทั้งหมดมันเกี่ยวกับการพัฒนาในแต่ละคน
มันไม่ใช่สิ่งที่ฝันไว้หรอกว่าจะปั้นนักเตะมาเพื่อขาย
แต่มันกลายเป็นโมเดลทางธุรกิจ
ในช่วงที่ทีมชุดใหญ่ตกชั้นอย่างต่อเนื่อง
และถูกควบคุมกิจการ
เราขายนักเตะอย่าง ธีโอ วัลค็อตต์,
อเล็กซ์ ออกซ์เลด-แชมเบอร์เลน, แกเร็ธ เบล ออกไป
คือพวกเราทุกคนรวมถึงแฟนๆ ก็คิดนะว่า
อะไรจะเกิดขึ้นหากเรารั้งตัวพวกเขาไว้ได้
แต่ถ้าทำอย่างนั้นจริงๆ สโมสรอาจล้มหายตายจากไปแล้ว
มีข้อมูลจำนวนมากที่ได้จากตัวผู้เล่น
ทั้งจากการแข่งขันนัดต่างๆ ไปจนถึงการนอน

English: 
A founding principle in this organisation is youth development.
It's everything we stand for - excellence, potential.
It's the strapline, it's everything you work
towards. Even when you buy a senior player,
the principles are still the same. Can we improve him? Because we maybe selling him
and if we are selling him, we need to be selling him for
a profit. It's all about improving that individual.
It was never really the dream to produce a
player to sell - it became the business model
when the first team started sliding through the leagues and ultimately into administration - it was
selling of players: Theo Walcotts, Alex Oxlade-Chamberlains, Gareth Bale. We all, as fans and also as a
staff member here, we all dream of, 'What would have happened if we'd kept hold of those players?'
The reality is, if we'd kept hold of those players, we would have gone out of business.
There's a huge amount of data that is collected around the players from matchday data to the way they

Thai: 
ไปจนถึงความรู้สึกของพวกเขาเมื่อยามตื่น
แม้กระทั่งการยกเวทในโรงยิม
ความท้าทายคือเราจะจัดการกับข้อมูลเหล่านั้นได้อย่างไร
รวมถึงความสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย
ในแต่ละวัน เราจะเก็บข้อมูลของผู้เล่นผ่านทางจีพีเอส
ดูว่าวิ่งไปเท่าไหร่ ใช้ความเร็วขนาดไหน
รวมถึงการเร่งและลดความเร็วในการวิ่งด้วย
เราจะใช้ข้อมูลนี้โดยเฉพาะสำหรับแต่ละคน
จากนั้นเราก็ปรับโปรแกรมการซ้อม
เพื่อให้มั่นใจว่าทุกคนจะฟิต
และพร้อมมากที่สุดในวันแข่ง
ตอนนี้เราอยู่ในสถานการณ์อันน่าทึ่งเป็นครั้งแรก
ที่เราสามารถปฏิเสธโอกาสการย้ายของนักเตะในทีม
สามารถบอกกับทีมใหญ่ๆ ได้ว่า นักเตะคนนี้ไม่ได้มีไว้ขาย
นี่คือประเด็นสำคัญของฟุตบอลในตอนนี้
แม้มีกีฬาอื่น ๆ มากมายที่ใช้ข้อมูลหรือการวิเคราะห์
แต่ก็ยังไม่สามารถไขรหัสฟุตบอลได้สำเร็จ

English: 
sleep, to the way they're feeling in the morning,
to their training power outputs in the gym.
The challenge is what we do with that data
and how important is it? The analytics around that data.
On a daily basis we collect information
about the players from GPS units. We would
look at distances covered, the speeds at which
they're covered and other information such
as accelerations and decelerations. We would use that in a more individualised approach.
We can then optimally adjust their training
programs to make sure that they're fresh and
they're in peak condition come matchday.
We're now in an amazing position where for the first time we're able to turn down those opportunities
to sell players and push back against the big clubs and turn around and say, 'No, not for sale.'
It's a huge point in the game now. There's obviously a lot of other sports which use data or have the analytics.

Indonesian: 
tidur, bagaiman mood mereka di pagi hari,
hingga output kekuatan latihan di gimnasium.
Tantangannya adalah apa yang kita lakukan dengan data
tersebut dan sepenting apa data itu – analisis yang
melengkapi data tersebut. Setiap harinya, kami menghimpun 
informasi sial pemain dari alat GPS. Kami akan
memantau jarak tempuh, kecepatan yang 
mereka capai dan informasi lainnya seperti
akselarasi dan perlambatan. Dan kami akan
menggunakannya pada pendekatan lebih individual.
Sehingga kami dapat menyesuaikan program latihan 
mereka secara optimal guna memastikan mereka bugar
dan berada pada kondisi terbaik ketika matchday.
Kini kami ada di posisi luar biasa di mana untuk kali
pertama, kami dapat menolak peluang untuk
menjual para pemain dan menekan klub-klub besar
serta menampik mereka dan mengatakan tidak – 
tidak dijual. Ini keuntungan besar dalam sepak bola sekarang.
Jelas, banyak olahraga lain memanfaatkan data atau
Analisis. Sepak bola belum berhasil memecahkan

Thai: 
ในแง่ว่ามีตัวชี้วัดอะไรบ้างที่จะทำให้นักเตะประสบความสำเร็จ
ผมคิดว่ามีหลายบริษัทที่พยายามรวบรวมข้อมูลเหล่านี้
และพยายามหาสูตรสำเร็จ ให้คุณตัดสินใจได้ง่ายขึ้น
ท้ายที่สุดแล้วผมคิดว่า
คนในวงการฟุตบอลก็อยากเห็นนักเตะเหล่านี้
และดูว่าจะประสานกับข้อมูลที่คุณเห็นได้อย่างไร
เพราะบางครั้งข้อมูลก็ไม่สอดคล้องกับสิ่งที่คุณเห็นในสนาม
เนื่องจากธรรมชาติของเกมที่เคลื่อนไหวไม่หยุดนิ่ง
ผมคิดว่าความคิดของผู้เล่น
มันมีสิ่งที่เรียกว่า ไอคิวลูกหนัง
ซึ่งบางอย่างมันจะได้มาจากการดูสดๆ เท่านั้น
หรือผ่านวิดีโอก็ได้เช่นกัน
แต่บางครั้งการนั่งคุยกับผู้เล่น
ถึงเรื่องฟุตบอลโดยตรง, ทักษะเฉพาะ,
ปรัชญาของสโมสรในมุมของนักเตะเอง
บางทีก็อาจมีสิ่งที่จับคู่กันได้
ซึ่งเป็นสิ่งที่ข้อมูลไม่สามารถให้คำตอนได้
การวิเคราะห์ได้มาไกลจากจุดที่พูดถึงแค่
การผ่านบอลสำเร็จ หรือจุดที่วิ่งไปในสนามมาก
อัจฉริยะบางคนในวงการ

English: 
Soccer has not yet cracked the code yet in terms of what are the key indicators of what is going to make a player
successful or not? I think there are several
companies out there that aggregate the data
and try to make it easier for you to make
a decision, but at the end of the day, I think
soccer people still want to see the player
and see how that marries up with the data
that you're seeing because sometimes the data doesn't
always match with what you're seeing on the
field because of the free-flowing nature of
the game and the fluidity of the sport. I think the
mentality of a player, I think that sometimes the soccer
IQ and you're only going
to get from seeing sometimes live, obviously video as well, but also sitting down with that player
and having a conversation with them about
the game itself, about his particular skill
set, about your own club's philosophy on the
game and see if there's a match there.
You can't get answers from that with data.
Analytics has come a long way from pass competition rates and heat maps. Some of the brightest minds in the

Indonesian: 
masalah perihal apa indikator kunci yang
dapat membuat seorang pemain sukses atau
sebaliknya. Saya pikir ada beberapa perusahaan
di luar sana yang mengagregasi data dan
coba menjadikannya lebih mudah buat Anda dalam
mengambil keputusan dan ujung-ujungnya, saya rasa
khalayak sepak bola masih ingin menyaksikan sang pemain 
dan mengetahui bagaiaman kecocokannya dengan data
yang Anda lihat. Terkadang, data tak selamanya
sesuai dengan apa yang Anda saksikan di atas
lapangan karena sifat pertandingan yang sangat cair 
dan mengalir apa adanya. Saya rasa mentalitas seorang
pemain, saya rasa itu soal IQ sepak bola dan 
itu adalah sesuatu yang hanya akan Anda
rasakan dengan sesekali menyaksikanyna secara live,
tentunya dalam video juga. Duduk bersama pemain
tersebut dan berbincang langsung dengannya 
mengenai laga tersebut, soal apa saja skillnya,
soal filosofi klub Anda dalam pertandingan dan
mencari tahu apakah ada kecocokan di situ. Itu
adalah sesuatu yang tak bisa Anda peroleh jawabannya
hanya dari data. Analisis telah banyak berkembang dari
rataan operan sukses dan ‘heat map’. 
Beberapa orang jenius dalam bidang ini ingin

English: 
game want to find an algorithm to calculate the most valuable intangibles: like team chemistry.
What will this mean for the future of football?
All goals aren't created equal and the ability to weigh the difficultly of those goals - the player with the skill set to
do those things should be rewarded as opposed to a guy who maybe just tapped one in because Suarez
drew three defenders on him, penetrating and he flipped it off to him and the other guy just taps it in.
Well the goal gets paid for in today's world, but shouldn't the guy who created all those things? And measuring
those things is really the challenge and giving proper credit to player performance is what we're all trying
to achieve, not just in baseball, but in
every sport - just like in business.
There's lots of cool stuff that people haven't
thought about. The idea of ghosting, being
able to simulate plays that you haven't seen
before. You can have an example of a play
and you can say, 'Well, how does this team defend in that situation? What happens if I switch that player with
another player? How does the outcome change?

Indonesian: 
menemukan sebuah algoritma untuk mengkalkulasikan
aset tak berwujud yang paling berharga seperti chemistry tim.
Apa dampaknya bagi masa depan sepak bola? Semua
gol yang tercipta tidak sama dan kemampuan
untuk mengkalkukasi kesulitan gol tersebut – pemain 
dengan kemampuan untuk melakukan hal itu
harus dihargai dibandingkan dengan pemain yang
hanya menceploskan bola, misal Suarez dikerubungi
tiga defender, menembus barikade itu lalu mengopernya 
pada pemain yang hanya menceploskan ke gawang.
Seperti itulah sebuah gol dihargai di dunia sepak bola saat ini 
di mana seharusnya pemain yang mengkreasikan yang dihargai,
itu sungguh sebuah tantangan dan memberi kredit yang layak
untuk performa pemain adalah hal yang sedang berusaha
kami raih dan bukan dalam bisbol saja namun
semua olahraga – seperti halnya bisnis.
Ada banyak hal keren yang belum terbesit di
benak publik. Gagasan untuk menerawang,
mampu mensimulasikan pertandingan yang belum pernah Anda 
saksikan sebelumnya. Anda bisa ambil contoh begini, “Bagaimana
tim ini bertahan dalam situasi ini? Apa yang terjadi
jika saya mengganti pemain ini dengan pemain itu?

Thai: 
พยายามหาอัลกอริธึมในการคำนวณ
สิ่งที่จับต้องไม่ได้ เช่น เคมีของทีม
แต่นี่จะเป็นอนาคตของฟุตบอลรึเปล่า?
คือทุกประตูที่เกิดขึ้นมันไม่ได้เกิดแบบเหมือนๆ กัน
มันต้องชั่งน้ำหนักความยากของประตูนั้นๆ ด้วย
ผู้เล่นที่มีทักษะขั้นสูงควรได้ผลตอบแทน
ที่ต่างจากคนที่แตะบอลเข้าไปง่ายๆ
อย่าง ซัวเรส ที่ดึงกองหลัง 3 คนเข้าไปรุมตัวเขา
ล่อหลอกพวกนั้น ก่อนส่งให้อีกคนแตะบอลเข้าประตู
ปัจจุบันคนที่ยิงประตูมากก็ได้ค่าเหนื่อยสูง
ไม่ใช่คนที่สร้างสรรค์มัน
นี่คือความท้าทายในการให้เครดิตที่คู่ควรกับ
ผลงานของผู้เล่น คือสิ่งที่เราพยายามจะทำให้สำเร็จ
และไม่ใช่แค่กับเบสบอลเท่านั้น แต่เป็นทุกชนิดกีฬา
ก็เหมือนกับธุรกิจนั่นแหละ
มีเรื่องสนุกๆ อีกมากมายที่ผู้คนยังนึกไม่ถึง
อย่างแนวคิดการทำภาพซ้อน
ที่ช่วยให้จำลองการเล่นได้อย่างที่คุณไม่เคยเห็นมาก่อน
อย่างเช่นการจำลองว่า
ทีมนี้เล่นเกมรับในสถานการณ์นี้อย่างไร?
จะเกิดอะไรขึ้นหากเปลี่ยนเอาผู้เล่นคนนี้ลงแทนอีกคน?

Indonesian: 
Bagaimana hasilnya dapat berubah? Dalam hal
bentuk tubuh dan ke arah mana pemain menghadap,
apa keputusan mereka tepat? Dalam hal analisis
cedera, beban pemain, kelelahan,
bagaimana teknik mereka bisa berubah?” Kini, dengan memakai 
jaringan yang lebih dalam, kita dapat mensimulasikan hal-hal tersebut
Saya rasa, untuk urusan prediksi cedra, Anda akan
menemukan bahwa ada lebih sedikit cedera jadi
akan ada lebih sedikit cedera jaringan tubuh. Saya rasa
dalam hal valuasi pemain, itu akan dinormalisasi.
Saya rasa saat ini Anda akan mengaggapnya
fluktuatif dikarenakan kami belum punya metrik
bagus seperti itu. Namun, apa yang mungkin Anda
tidak pertimbangkan adalah medium – 
penjualan kaos, ada banyak hal seperti ini yang
perlu juga dipikirkan. Anda tak akan pernah begitu 
saja memiliki data lalu membuat keputusan tunggal

Thai: 
ผลลัพธ์จะเปลี่ยนไปอย่างไร?
ในแง่ของรูปร่างและวิธีการรับมือของผู้เล่น
พวกเขาตัดสินใจถูกต้องหรือไม่?
ในแง่ของการวิเคราะห์การบาดเจ็บ, โปรแกรมของผู้เล่น, ความเหนื่อยล้า,
ทำให้เทคนิคของพวกเขาเปลี่ยนไปอย่างไร?
ด้วยเครือข่ายที่ลึกขึ้น เราสามารถจำลองสิ่งเหล่านี้ได้
ผมคิดว่าในแง่ของการคาดการณ์การบาดเจ็บ
คุณจะพบว่ามีการบาดเจ็บลดลง
มีการบาดเจ็บเนื้อเยื่ออ่อนน้อยลง ผมคิดว่างั้นนะ
ในแง่ของการประเมินค่าผู้เล่น น่าจะเป็นปกติมากขึ้น
ผมคิดว่าคุณคงเห็นความผันผวนของมันแล้ว
เพราะเรายังไม่มีตัวชี้วัดที่ดีขนาดนี้
อย่างไรก็ตาม มีบางสิ่งที่คุณอาจลืมพิจารณา
เช่นเครื่องมืออย่าง ยอดขายเสื้อ อะไรแบบนี้
ยังมีสิ่งต่างๆ อีกมากมายที่ต้องเอามาคิดด้วยครับ
คุณไม่สามารถตัดสินใจอะไรเด็ดขาดได้
จากข้อมูลเพียงอย่างเดียวหรอกค่ะ

English: 
In terms of body shape, where is the player is facing? Are they making the right decisions?
In terms of injury analytics - player load, fatigue, how's their technique changing over time?
Now, using deep neural networks we can actually simulate these things.
I think in terms of injury prediction, I think you'll find there will be less injuries - so there will be less soft tissue
injuries. Soft tissue injuries, I think that will be minimised. I think in terms of player valuation,
in terms of performance, I think that will be normalised. I think we see the volatility now is because we haven't got
these good metrics. However, what you don't take into consideration is the media...
... the shirt sales - there's all these other things that need to be taken into account.
You're never just going to have data just making a sole decision in anything, but as data advances and the

Thai: 
แต่เมื่อข้อมูลมีการพัฒนา และแต่ละคน
ก็กำลังสร้าง รวมถึงทำให้ข้อมูลมีประโยชน์มากที่สุด
ไม่ว่าจะกับสโมสรหรือกีฬาชนิดใด
ฉันคิดว่าผู้คนเหล่านี้จะมีความสำคัญมากขึ้น
ในกระบวนการนี้ และก็คิดว่าข้อมูล
จะมีความสำคัญมากขึ้นในสิ่งที่เราทำแต่ละวัน
เราต้องสื่อสารกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล
ถ้าเราพูดภาษาเดียวกับเขาไม่ได้ ก็คงเข้าไม่ถึงจุดนั้น
มันจะเป็นพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นหากเราได้เข้าไป
เพราะมันมีการพัฒนาขึ้นเรื่อยๆ ไปพร้อมกับเทคโนโลยี
ยักษ์หลุดออกมาจากตะเกียงแบบนี้คงไม่กลับเข้าไปแล้วล่ะ
เมื่อคุณพบคนที่เปิดกว้างกับมัน การทำงานก็ไหลลื่น
มันจะดีมากหากมันบอกได้ว่าเราจะชนะหรือแพ้
จะดีมากหากข้อมูลสามารถบอกว่า
เราจะเก็บ 3 คะแนนในเกมวันเสาร์นี้ได้หรือไม่
มันจะช่วยชีวิตผมได้มากเลยล่ะ

Indonesian: 
Dalam hal selain kemajuan data dan individual, 
proses tersebut menciptakan serta memaksimalkan
data di klub-klub dan di berbagai olahraga lainnya,
saya pikir para pemain lebih krusial dalam
proses tersebut dan saya rasa data jadi lebih
penting dalam aktivitas kita sehari-hari. Kita
harus membicarakannya dengan ahli data. Jika kita
tak dapat memahami mereka, maka kita tak akan
bisa mengerti. Ini adalah bidang yang menarik untuk diselami
sebab hal ini terus berevolusi seiring dengan kemajuan
teknologi. Nasi sudah menjadi bubur dan saya rasa 
tak akan kembali seperti sedia kala. Ketika anda
memiliki orang dengan pikiran terbuka, ini akan sangat berhasil.
Pasti menyenangkan seandainya data dapat memberi tahu kami
apa kami akan menang atau kalah. Akan menyenangkan
jika data bisa bilang kalau kami akan meraup tiga angka
di pertandingan hari Sabtu. Ini akan bantu
mengurangi tugas saya yang berjibun

English: 
individuals that are part of that process are creating and maximising the use of data in clubs and in different
sports, I think those people are more crucial in the process and I think data becomes more important in
what we do from day-to-day.
We have to communicate with domain experts (players and coaches) and if we can't speak their language,
then we're basically not going to be let in.
It's an exciting area to be in because it's constantly evolving and improving, as technology improves.
The genie is out the bottle and
I don't think it's going back in.
When you've got open-minded people, it works really well.
Hopefully it can tell us if we're going to win or lose, that would be nice wouldn't it?
If today it can tell me if we're going to get three points on a Saturday it would save me an awful lot of work.
