
English: 
One of the root causes of the shortage of
Computer Science graduates
is simply the difference between what school
students perceive Computer Science to be,
versus what a Computer Science graduate actually
ends up doing.
If you ask a school child what a Computer
Scientist does they might say
fixing computers or
maybe computer programming.
But of course Computer Science is a lot richer
than that.
The goal of the one-hour show you’re about
to see is to convey to children exactly what
a Computer Scientist does.
We’re not going to try and teach them Computer
Science,
but we just want them to understand that it’s
a little bit more
than writing software
and playing with soldering irons.
In the one-hour show you are about to see
two computer science graduates are presenting

Polish: 
Jedną z podstawowych przyczyn braku absolwentów kierunku informatyka
jest po prostu różnica pomiędzy wyobrażeniami uczniów na temat tego, czym zajmuje się informatyk,
a tym czym tak naprawdę się zajmuje...
Jeśli zapytalibyśmy dziecko w szkole czym zajmuje się informatyk,
odpowiedziałoby, że naprawia komputery lub może programuje.
Oczywiście informatyka jest o wiele bogatsza.
Celem tego programu jest przekazanie uczniom, czym zajmuje się na prawdę informatyka.
Nie będziemy próbować nauczać ich informatyki,
ale chcemy aby zrozumieli, iż jest to coś więcej niż pisanie oprogramowania,
i zabawa z lutownicą
W programie, który Państwo obejrzycie,

Polish: 
dwóch absolwentów informatyki będzie prezentować pojęcia z dziedziny informatyki
dzieciom w wieku około dwunastu lat.
Mamy nadzieję, że ten program posłuży jako inspiracja dla własnych prezentacji.
Oh, przy okazji, nie będziemy w ogóle wykorzystywać komputerów.
Jak powiedział Dijkstra: "Informatyka ma tyle samo wspólnego z komputerami,
co astronomia ma z teleskopami"
Poczekajmy na mojego wiernego asystenta, który się nieco spóźnia.
Poczekajcie cierpliwie.
Zaraz zaczniemy.
Matt.
Cześć Jav.
Przepraszam za spóźnienie.
Przygotowujesz się do pokazu?
Już gotowe.
Gdzie są komputery?
Jakie komputery?
Komputery dla lekcji informatyki.
Nie potrzebujemy komputerów, aby rozmawiać o informatyce.
Arnold mów, że potrzebujesz.

English: 
ideas from computer science
to children that are about twelve years old.
We hope that you will get ideas from this
show
for running your own presentations.
Oh by the way,
It doesn’t use computers at all.
As Dijkstra said,
“Computer Science is as much about computers
as Astronomy is about telescopes”.
So all we’re going to do now is wait for
my faithful assistant Jarv,
who is running late.
So, just wait patiently
And we’ll get things underway very shortly
(Parrot squarks)
Matt
Oh hey Jarv
Hey, me and Arnold were… sorry we’re late.
It’s good
Um are you…
Oh right, are you setting up for the show?
Yeah, it’s all set up.
Where are the computers?
What computers?
The computers for Computer Science?
Well we don’t computers to talk about Computer
Science Jarv.
Arnold says you do.

Polish: 
Zrozum: informatyka to po prostu nauka.
Komputery to tylko narzędzie.
No ale informatyka...
Tak. Ale jak nazwiesz dziedzinę zajmującą się obserwacją gwiazd przez teleskop?
Astronomią
Właśnie.
Nie nauką o teleskopach.
Teleskop to tylko narzędzie,
tak jest też z komputerami.
A to czym zajmuje się informatyka to informacja.
Arnold nadal uważa, że to śmieszne.
Arnold chcesz zobaczyć sztuczkę?
Kto chce zobaczyć sztuczkę?
Dobra.
Będziemy potrzebować ochotnika do tej sztuczki.
Ja wybiorę.
Jak się nazywasz?
Britney.
Podejdziesz? Zachęćmy ją.
Britney, to czego możesz nie wiedzieć, to fakt, że wszytko w komputerze

English: 
Well Jarv, it’s like this,
Computer Science is just Science
Computers are just a tool
But Computer Science?
Yeah, yeah but it’s like, I don’t know
when you’re looking at stars through a telescope
what do you call that?
(Arnold squarks)
Shhh
Ah, “Astronomy”.
“Astronomy” right?
Yeah, yeah
Not “Telescope Science”!
Telescopes are a tool,
and so are computers
and what we’re looking at with Computer
Science
is information.
All right.
Arnold still finds this hilarious.
(Arnold laughs)
Well, Arnold, would you like to see a trick?
(Arnold squarks)
Who’d like to see a trick?
Good
Excellent, ok so
Jarv I’m going to need a volunteer for this
trick.
A volunteer?
I can totally choose a volunteer.
Hey, what’s your name?
Me?
Yes!
Brittany
Brittany
Brittany!
Good.
Do you want to come up here Brittany?
Do you guys want to give her a hand?
Nice
Now Brittany
What you may or may not know,
is everything on a computer

Polish: 
jest przechowywane jako 0 lub 1.
Mam tu takie karty, które reprezentują 0 lub 1.
Czarna strona to 0, biała 1.
Teraz umieścimy siatkę tych kart na tablicy.
Rozmiar 5 na 5.
Rozmieść je tak jak chcesz, losowo, niczego nie zaznaczaj na tablicy, a ja spróbuję je zapamiętać.
W kwadracie?
Tak.
Będę Cię koordynować mocą mojego umysłu.
Podczas gdy Britney jest zajęta, zwróćmy uwagę na to, że mamy ciąg zer i jedynek.
Czy ktoś wie jak się nazywa 0 lub 1 w komputerze?
Tak?
Kod binarny?
Dobrze, kod binarny.

English: 
is stored using one of two numbers right?
Either zero or one.
So what I’ve got here are some cards
and we’re going to use these cards to represent
zero or one.
Ok so the black side is going to represent
zero
and the white side is going to represent one.
Alright so what Jarv’s started doing for
you
is we’re putting up a grid of these cards.
So I’d like a five by five grid please.
Now I want you to put them up
any way over you like.
Don’t make any patterns
cause what I’m going to do
is I’m going to try and memorise them.
Ok.
Ok?
She’s ready
So I just want you to put up that five by
five grid
of those black and white cards.
So it has to be like a square?
Like a square, yup.
I’m going to time you
with the power of my mind.
Away you go, so any way you want.
So while Brittany’s doing that
we’ve got…
What we’ve got is a bunch of zeroes or ones.
So does any one know what a zero or one
is called on a computer?
Yes
Binary code?
Binary code, yes.

English: 
So zero and one are numbers,
they’re digits on a computer
So you guys are used to
a different set of digits.
The digits zero to nine,
but we use binary digits.
So does anyone know the short name for a binary
digit?
Yes
BD?
Not quite,
I’ll just do this.
Bits
Yes!
That’s right!
How are we going there Brittany?
Brittany’s going pretty well.
She’s faster than I ever could.
Ok well, the thing with that
is it’s only 25 bits,
so I’m going to make things a little bit
harder.
I’m going to add an extra row and an extra
column.
You’re crazy.
I’m going wild with excitement.
Listen to the crowd,
they’re going mental.
And the crowd goes mild.
Superb, okay,
just throw some of these extra bits on up

Polish: 
0 i 1 to cyfry w komputerze.
Wy jesteście przyzwyczajeni do innego zestawu cyfr.
0-9
My korzystamy z innych cyfr.
Czy ktoś zna krótką nazwę cyfr binarnych?
Jak? BD?
Nie do końca.
Tak, bity!
Jak idzie Britney?
Idzie jej nieźle. Jest szybsza niż ja.
Rzecz polega na tym, że to tylko 25 bitów.
Skomplikuję sprawę dodając wiersz i kolumnę.
Oszalałeś?
Tak jest!
Posłuchaj reakcji publiczności.
Publiczność ucichła i zamilkła.

English: 
there.
Great, okay
so what’s the trick?
So it’s not really a trick, its just science
but what I’m going to do is
I’m going to turn around in a second
and I’m going to get Brittany to flip over
one of those bits.
Now we’ve never met have we Brittany?
No
There’s no possible way you could communicate
to me
which one of these bits you flipped over?
Yep
I’m relying on the power of my mind
and on the power of computer science.
Alright so I’m going to turn around.
Don’t let him fool you with his black magic
Brittany.
I’m going to cover my eyes.
You guys are all going to watch me
to make sure that I’m not looking.
And you’ll watch Brittany to make sure that
she’s flipping a card.
She’s going to put a mark under the card
that she’s flipped over
just so we know that I’ve got it right
when I eventually do get it right
using the power of Science!
We accept
Alright are you ready?
Yup
Ok good
Let’s see, I’m going to guess that
it is this one here.
Fluke
Fluke?

Polish: 
Jeszcze kilka dodatkowo tu.
Na czym polega sztuczka?
To nie sztuczka, to nauka.
Obrócę się i poproszę Britney, aby odwróciła jeden kartonik.
Nie spotkaliśmy się wcześniej, prawda?
Tak.
Nie ma możliwości, abyś mi przekazała, który bit zmieniłaś?
Polegam na mocy mojego umysłu i informatyki.
Ok?
Obracam się.
Nie daj się oszukać, Britney. To jest czarna magia.
Zakrywam oczy.
Patrzcie na mnie, i pilnujcie, żebym nie podglądał,
oraz żeby Britney obróciła jeden kartonik i umieściła pod nim oznaczenie,
tak abyśmy mieli pewność, że wszystko przebiegło prawidłowo.
Akceptujemy.
Jesteście gotowi?
Tak.
Dobra.
Zobaczmy...
To ten!
Miałeś fuksa!

Polish: 
Fuksa? Tak!
Jeszcze raz. Ok. Zrobię to jeszcze raz.
Utrudnij mu Britney.
Nie, nie ten. Nie, który chcesz. Tylko nie ten!
Dobra.
Akceptujemy.
Tu jest 36 kart. Szansa, że odgadnę jest jak 1 do 36.
A dwa razy pod rząd 1/36 x 1/36.
Ten. Ale zgadnę – ten.
Dzięki, Britney.

English: 
Alright I’ll do it again.
Do it again!
Make it hard Brittany!
Oh God not that one.
No any one you want
except that one.
Stop it!
Do it!
Okay
We accept
Alight, now there’s 36 cards up here.
There’s a one in 36 chance that I’ll get
it right just by accident
and there’s a one in whatever 36 times 36
chance is
that I’ll get it right twice in a row by
accident.
But I’m going to guess…
No!
…this one
Alright thanks Brittany, grab your seat
Brittany likes to giggle.
There she goes.
So there’s my trick.
So on with the show then.
How?
How did you…

Polish: 
Jak to zrobiłeś?
Wykorzystałem naukę.
Słabe wytłumaczenie.
Chcesz znać sekret?
Czasami naukowiec musi się pogodzić z tym, że są pytania,
na które nie zna odpowiedzi,
i musi minąć wiele czasu, zanim ludzie poznają te odpowiedzi.
Ee tam. I tak powiesz mi później. Powiem Tobie na końcu przedstawienia.
Jedną z kluczowych technik, które staramy się stosować, to uzyskanie odpowiedzi od dzieci.
Nie staramy się nauczyć ich pojęć, chcemy im dać poczucie, że sami mogą znaleźć rozwiązanie.
Teraz jak już znamy zapisywanie zer i jedynek, na przykładzie  kart,
zobaczmy jak możemy pogrupować te cyfry, aby reprezentować w komputerze dane różnych typów.

English: 
How did you do that?
Well, I used Science.
Lame.
You want to know the secret?
Yeah.
Well sometimes Jarv,
Scientists have to learn that
there are some questions they don’t know
the answers to
and it takes a long time before people can
figure out those answers.
Whatever, you’ll tell me later
If you’re good, I’ll tell you at the end
of the show.
Fine
One of the key techniques is that
we’re trying to draw the answers out of
the children.
We’re not trying to actually teach them
the concepts.
We just want to give them confidence
that they might have come up with the answers
themselves.
Now that we’ve looked at storing zeroes
and ones,
well so far it’s just black and white cards,
we’re going to look at how we can group
those zeroes and ones together
to represent data of various kinds
starting with binary numbers.
