
English: 
Pop culture has shaped and formed the public 
perception of a technology 
that theoretically exists since the mid-50s: 
Artificial Intelligence. In short: AI.
However, the term AI is often misunderstood 
and used incorrectly. 
AI is not some personified voice over the air 
that answers arbitrary questions,
some omniscient intelligence 
that knows everything.
So, what is AI then? 
The answer is quite simple.
AI provides methods and tools
like a Swiss army knife
to assist and automate tasks
for which typically human intelligence is required.

German: 
Popkultur hat die öffentliche Wahrnehmung einer Technologie geprägt,
die in der Theorie seit Mitte der 50er Jahre existiert: 
Künstliche Intelligenz. Abgekürzt: KI.
Jedoch wird der Begriff häufig missverstanden und falsch verwendet.
KI ist keine personifizierte Stimme, 
die beliebige Fragen beantwortet,
und auch keine allwissende Intelligenz.
Aber was ist nun KI?
Die Antwort ist einfach.
KI umfasst Methoden und Werkzeuge
ähnlich eines Schweizer Taschenmessers, 
um bei Aufgaben zu assistieren und diese zu automatisieren,
für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

German: 
KI schaffte den Durchbruch aufgrund der Leistung 
beim statistischen Lernen auf großen Datensätzen.
Tiefe neuronale Netze bringen die Technologie immer weiter voran,
um komplexe Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
KI-Technologien können für zukünftige Fahrzeuge 
und in deren Entwicklungsprozess eingesetzt werden.
Automatisiertes Fahren verwendet KI-Methoden,
um Objekte in der Umgebung zu erkennen,
beispielsweise Fahrzeuge, Straßen und Straßenschilder, 
woraus Fahrmanöver geplant werden können.
Seit mehreren Jahren hat Mercedes-Benz solche 
Technologien bereits im Einsatz,
um Fußgänger als solche zu klassifizieren.
Im Fahrzeug erlauben Systeme wie 
Mercedes-Benz User Experience MBUX,
Empfehlungen vorzuschlagen und Präferenzen zu erkennen.
Aber nicht nur Kundinnen und Kunden profitieren 
von erweiterten Fahrzeugfunktionen.

English: 
Artificial Intelligence made its breakthrough with 
performance in statistical learning on large datasets.
Deep learning is pushing the technology 
further and further
to learn complex patterns 
and provide predictions.
AI technologies thus enable applications for future cars
and car development processes.
Automated driving can use AI methods 
to detect objects in the environments 
such as vehicles, streets, and road signs 
in order to plan a maneuver.
For several years now, Mercedes-Benz cars 
already use similar technology 
to detect and classify pedestrians as such.
Inside the car, systems like the 
Mercedes-Benz User Experience MBUX
provide recommendations and predict user preferences.
But not only customers benefit 
from enhanced in-car functionalities. 

English: 
Development and manufacturing of vehicles 
are also supported by AI-powered tools.
When engineers analyze test data from cars 
during the development phase, 
AI methods identify anomalies and assist them 
in finding issues at an early stage.
Machine learning algorithms are able to find patterns 
in vector fields of air circulation in combustion engines. 
In doing so, machine learning helps to increase 
the maturity ramp-up during development.
Reducing development time is also achieved 
by self-calibrating systems
for example for a modern transmission. 
Deep reinforcement learning can be applied 
to infer feasible calibrations 
in a software-in-the-loop environment 
in early development stages.

German: 
KI-basierte Werkzeuge unterstützen auch 
die Entwicklung und die Produktion von Fahrzeugen.
In der Entwicklungsphase analysieren Ingenieurinnen 
und Ingenieure Fahrzeugtestdaten mit KI-Methoden,
um frühzeitig Anomalien in den Testdaten erkennen zu können.
Statistische Lernverfahren können Muster in Vektorfeldern 
von Strömungen im Verbrennungsmotor erkennen.
So kann statistisches Lernen das Erreichen des Reifegrads 
während der Entwicklungsphase beschleunigen.
Die Entwicklungszeit wird auch durch 
selbstlernende Systeme verkürzt,
beispielsweise bei einem modernen Getriebe.
Deep Reinforcement Learning kann dabei angewandt 
werden, um mögliche Applikationen abzuleiten.
In einer Software-in-the-Loop-Umgebung  
erfolgt dies bereits in frühen Entwicklungsphasen.

English: 
At Mercedes, colleagues from AI research, IT, 
business units, and external partners collaborate together
to explore and implement the possibilities of AI applications 
for the future.

German: 
Bei Mercedes arbeiten die KI-Forschung, die IT,
alle Geschäftsfelder und externe Partner zusammen,
um die Einsatzmöglichkeiten von KI für die Zukunft weiter zu gestalten.
