Herzlich Willkommen zur productronica 2017.
Ein großes Highlight sind die Sonderschauen.
In den Sonderschauen erlebt man Elektronikfertigung
im wahrsten Sinne des Wortes: Live!
Im April 2017 gegründet: Die Forschungsfabrik
Mikroelektronik Deutschland.
Hier werden erstmals landesweit Forschungskapazitäten gebündelt und vernetzt,
um international als Mikroelektronikstandort mehr Gewicht zu erlangen.
Ah, Herr Dr. Olowinsky.
Ich grüße Sie.
Guten Tag.
Laserstrahl-Mikroschweißen.
Was sehen wir hier genau?
Laserstrahl-Mikroschweißen ist ein etbaliertes
Verfahren in Elektronik- und Feinwerktechnik
zur Herstellung von elektrischen und mechanischen
Verbindungen.
Was man genau sieht, ist ein Laserstrahl schmilzt
Material auf und stellt damit die Verbindung her.
In dieser besonderen Ausprägung haben wir
in einem Kopf Strahlführung, Strahlformung
und mechanische Andrückung kombiniert für
ein flexibles Fertigungsverfahren.
Wo sehen Sie Anwendungsbeispiele, Anwendungsbereiche?
Das, was Sie hier sehen klassisch Batterietechnik,
Herstellung von Batteriemodulen, von Batteriepacks,
Herstellung von elektrischen Verbindungen
bis hin zur Leiterplattentechnik, weil wir
auch dort Verbindungen herstellen müssen.
Danke an dieser Stelle, Herr Dr. Olowinsky!
Von der Mikroelektronik zur Sonderschau Hardware-Data-Mining.
Dort treffe ich Ulf Oestermann, Business Developer
beim Fraunhofer IZM.
Grüße Sie.
Morgen.
Herr Oestermann, wie kriegen wir das zusammen:
Von der Mikroelektronik zur Hardware-Data-Mining?
Die Forschungsfabrik Mikroelektronik Deutschland
soll ja die Technologien und Prozesse für
die Zukunft entwickeln.
Und diese müssen dann in die Massenfertigung
portiert und skaliert werden, um sie dort
ready-to-use zu haben.
Genau darum geht es in hardware-Data-Mining,
zu zeigen, an welcher Stelle der einzelnen
Prozessschritte welche Datensätze auflaufen,
wie robust diese sein müssen, um sie dann
auch umsetzen zu können.
Es dann tatsächlich um Daten schürfen
und das wollen wir uns konkreter anschauen.
OK, gerne.
„Anhand des Data-Matrixcodes kann sofort
festgestellt werden, wann wurde diese Baugruppe,
bei welcher Temperatur zu welcher Humidity,
also Luftfeuchtigkeit, hergestellt und Rückschlüsse
auf die möglichen Fehler gezogen werden.
Hilft möglicherweise Ressourcen zu sparen,
wenn ich nur einzelne Bauteile austauschen muss.
Richtig.
Der zeigt jetzt wirklich mal, wie Dickdraht
gebondet wird.
Davon werden sehr, sehr viele Drähte benötigt,
um eine hohe Energietragdichte in der Kontaktierung hinzubekommen.
Herr Oestermann, vielen Dank für den Rundgang.
Hardware-Data-Mining.
Ich gehe jetzt zum VDMA und schaue mal, was
mit den Daten gemacht wird.
Und Sie?
Zurück an die Arbeit?
Genau!
Danke.
Gerade haben wir bei Data-Mining die Daten
geschürft, gesammelt.
Diese Daten müssen irgendwohin, müssen verabeitet
werden.
Und das bringt mich zur Sonderschau des VDMA
„Smart-Data-Future Manufacturing“.
Bei mir ist Herr Müller vom VDMA.
Herr Müller, ich habe mich bei Ihnen am Stand
umgeschaut.
Das ist ja eine wahre Datenflut, die hier
generiert wird.
Was geschieht mit den Daten?
Das wird im nächsten Schritt einfach mal
in verschiedenen Cloud-Systemen gespeichert,
um diese Langzeitdaten auch wirklich nutzbar
zu machen.
Zum Beispiel für Modelle, wie Predictive
Maintenance.
Smart Data.
Wo sehen Sie dieses Thema in der Zukunft?
Ein ganz spannendes Thema in der Zukunft ist
hier das Thema Machine Learning, wo Firmen
versuchen den Maschinen das Lernen beizubringen.
Fehler eingeständig zu vermeiden oder auch
eigenständig zu korrigieren.
Spannend.
Vielen Dank Herr Müller für diesen Einblick.
Smart Data Future Manufacturing – ein Thema,
an dem wir dran bleiben.
Das wars von der productronica 2017.
Ich freue mich jetzt schon auf 2019.
Auf Wiedersehen!
