
English: 
the analogy for thinking through this
stuff in machine learning is the professor analogy
you already know all
this stuff
because you've taken exams and if you've
ever set exams, even better!
so let's have a quick look
you're the professor and your student is
going to take a calculus exam tomorrow morning
so the student has written something down from the board to study from
there we go, an equation i said no equations and look at me lying
so the entire job of the student (the machine learning system) is
to go from the inputs the left-hand side
to the outputs on the right-hand side correctly
and so this is what the student's going
to learn from going to learn really
really hard
and find a pattern that works
you can just turn the 8 on its side and there you go

Italian: 
 l'analogia per pensare a queste cose nell'apprendimento automatico è l'analogia del professore 
 sai già tutta questa roba 
 perché hai sostenuto esami e se hai mai fissato esami, ancora meglio! 
 quindi diamo una rapida occhiata al professore e al tuo studente 
 domani mattina farò un esame di calcolo 
 quindi lo studente ha scritto qualcosa dalla lavagna su cui studiare 
 eccoci, un'equazione ho detto senza equazioni e guardami mentire 
 quindi l'intero lavoro dello studente (il sistema di apprendimento automatico) è 
 per passare dagli ingressi il lato sinistro 
 correttamente alle uscite sul lato destro 
 e quindi questo è ciò che sta facendo lo studente 
 imparare dall'andare a imparare davvero molto duramente 
 e trova uno schema che funzioni 
 puoi semplicemente girare l'8 su un lato e il gioco è fatto 

Italian: 
 e voglio sottolineare che in questi dati 
 dove lo studente sta imparando (formazione) funziona! questo è corretto 
 Precisione al 100% 
 ora a questo punto 
 andresti all'esame 
 se tu fossi lo studente? 
 Voglio dire, ho certamente insegnato ad alcuni studenti universitari 
 chi penso sarebbe andato all'esame 
 (ho dovuto valutare i loro documenti e piangere un po ') 
 ma tu, mio ​​caro uditorio illuminato, tu 
 non andrei solo all'esame basato su questo, giusto? 
 Cosa faresti? 
 cosa sento? 
 provane un altro esattamente ma c'è una differenza importante tra te e il mio studente 
 il mio studente ne prova anche un altro 
 lo provano all'esame 
 dove conta 
 mentre tu hai la saggezza 
 per provarlo nella sicurezza e nel comfort della tua camerata 

English: 
and i want to point out
that in these data
where the student is learning (training)
it works! this is correct
100% accuracy
now at this point
would you go to the exam
if you were the student?
i mean, i've certainly taught some undergraduates
who i think would have gone to the exam
(i've had to grade their papers and cry a little)
but you, my dear enlightened audience, you
wouldn't just go to the exam based on
this, right?
what would you do?
what do i hear?
try another one exactly but there's an
important difference between you and my student
my student also tries another one
they try it on the exam
where it matters
whereas you have the
wisdom
to try it in the safety and comfort of your dorm room

Italian: 
 controlla la tua comprensione finché puoi ancora tornare indietro e modificare il tuo modello 
 se non lo capisci 
 quindi quello che stai facendo e loro non è la convalida 
 questo è lo scopo della convalida nell'apprendimento automatico 
 un ambiente sicuro per provarlo dove sei ancora 
 permesso di tornare indietro perché la posta in gioco non è alta qui 
 una prova intermedia morbida 
 quindi proviamone un altro 
 applica il nostro modello 
 otteniamo prestazioni e ... 
 si scopre che non è così che funziona la matematica 
 e in base a questo segnale possiamo poi chiederci 
 bene, dovremmo andare all'esame o dovremmo tornare ad allenarci 
 poi lo studente si siede e prova tutti questi 
 problemi pratici extra che tu, professore, hai dato loro 
 e finalmente alle tre del mattino tu il professore 
 ricevi un'e-mail dallo studente 

English: 
check your understanding while you can
still go back and adjust your model
if you don't get it
so what you are doing and they're not doing is validation
that is what validation in
machine learning is all about
a safe environment to try it out where
you're still
allowed to go back because the stakes
are not high here
a soft interim test
so let's try another
one
apply our model
we get performance and...
turns out that's not how math works
and based on this signal we then can ask
ourselves
fine, should we go to the exam or should we go back to training
then the student sits there and tries
out all these
extra practice problems that you the
professor have given to them
and finally at three o'clock in the
morning you the professor
get an email from the student

Italian: 
 "convalida passa !!! Ho risolto tutti i problemi di pratica correttamente e tutti 
 gli esempi in classe correttamente per favore dammi il mio A + 
 non ho bisogno di andare all'esame perché l'ho fatto " 
 e la tua risposta è 
 ovviamente no! 
 Perché dici questo? 
 lo dici perché il tuo studente avrebbe potuto distorcere la sua comprensione 
 agli esempi in classe e agli esempi di convalida e appena memorizzati 
 l'intero lotto 
 forse anche senza rendersene conto 
 che li avevano memorizzati 
 appena formato qualche ricetta qualche modello 
 che si adatta a ciò che hanno studiato 
 non si generalizza a nient'altro 
 perché è solo un folle miscuglio di peculiarità di quelli 
 esempi con cui hanno lavorato 
 e non sai se è quello che hanno fatto perché lo sai 

English: 
"validation passes!!! i did all of the
practice problems correctly and all of
the in-class examples correctly please
give me my A+
i don't need to go to the exam because
i've done it"
and your response is
of course not!
why do you say that?
you say that because your student could
have contorted their understanding
to the in-class examples and the
validation examples and just memorized
the whole lot
maybe even without realizing
that they had memorized them
just formed some recipe some model
that fits what they've studied
it doesn't generalize to anything else
because it's just some crazy
mishmash of the peculiarities of those
examples that they worked with
and you don't know if that's what they
did because you know

English: 
they were allowed to retry both the
in-class problems and the practice
problems as many times as they want you
don't know what kind of
mad logic is going to come out of that
memorization is possible there
and so you as a wise professor are going
to say absolutely not
i'm so glad for you student that you
feel like you've gotten yourself to a
state where you're confident
that things look good for you but to
really make sure that i don't
release any really bad students out into the world
you should come to the exam and
we'll check that you know it
now, professors, by thinking through this
exam stuff
you already know the requirements for
the final exam questions
what has to be true about them the most
important thing
what's that
the student is not allowed to have seen
them before

Italian: 
 è stato permesso loro di riprovare sia i problemi in classe che la pratica 
 problemi tutte le volte che vogliono non sai di che tipo 
 la logica folle verrà fuori da quella memorizzazione è possibile lì 
 e quindi tu come un saggio professore dirai assolutamente di no 
 sono così felice per te studente che ti senti come se fossi arrivato a un 
 dichiara in cui sei sicuro che le cose ti stanno bene, ma a 
 assicurati davvero che non lo faccia 
 rilascia nel mondo tutti gli studenti veramente cattivi 
 dovresti venire all'esame e controlleremo che tu lo sappia 
 ora, professori, riflettendo su questa roba d'esame 
 conosci già i requisiti per le domande dell'esame finale 
 cosa deve essere vero su di loro la cosa più importante 
 Cos'è quello 
 allo studente non è permesso averli visti prima 

English: 
because if the student has seen them
before and knows the answer to them
the student could be memorizing and
your entire goal as a professor in this machine learning space
is to make it so that your system cannot
win by memorization
it cannot just do the look up the old
answers insofar as i remember them
and submit that as my new answer
and the only way you catch memorization
is if you give
truly new stuff for the testing
and that's why we have that separate
test phase

Italian: 
 perché se lo studente li ha già visti e conosce la risposta 
 lo studente potrebbe memorizzare e 
 il tuo intero obiettivo di professore in questo spazio di apprendimento automatico 
 è fare in modo che il tuo sistema non possa vincere memorizzando 
 non può semplicemente cercare le vecchie risposte nella misura in cui le ricordo 
 e presentalo come mia nuova risposta 
 e l'unico modo per catturare la memorizzazione è se dai 
 roba veramente nuova per i test 
 ed è per questo che lo abbiamo separato 
 fase di prova 
