KI-Technologien zeichnen sich vor allem dadurch
aus, dass sie erstens Aufgaben selbstständig,
d.h. ohne die permanente Anleitung einer Nutzerin
ausführen und zweitens aus Erfahrungen, d.h.
zum Beispiel aus vorangegangenen Entscheidungen
oder Verhaltensweisen lernen und ihre Leistung
dadurch verbessern. Zum Beispiel werten Empfehlungssysteme
beim Shopping oder Streaming das Kundenverhalten aus,
um neue individuelle Produktvorschläge geben
zu können.
Diese neuen Möglichkeiten durch KI-Systeme
bringen große Chancen für die Gesellschaft
mit sich, wie z. B. für die Früherkennung
von Krebs oder die Auswertung von Klimadaten.
Sie werfen jedoch auch ethische und wichtige
gesellschaftliche Fragen auf: Wie gewährleisten
wir z. B., dass KI-Systeme in der Personalauswahl
nicht zu unfairen Diskriminierungen führen?
Oder wie können wir sicherstellen, dass Gesichtserkennung
oder Drohnen nicht für unerwünschte Zwecke
eingesetzt werden? Welche Prozesse geben wir
überhaupt in die Hand von Maschinen und wie
können wir KI-gestützte Entscheidungen nachvollziehbar
gestalten und kontrollieren?
Um die verantwortungsvolle Gestaltung und
Nutzung von KI-Systemen zu garantieren, werden
Maßnahmen aus Politik, Wissenschaft und Wirtschaft
benötigt. Denn verantwortungsvolle KI kann
nicht einfach dadurch erreicht werden, eine
ethische Checkliste abzuhaken.
Es bedarf tiefgreifenderer
Ansätze und umfassendere Lösungen, von politischen
Regulierungen über Branchen-spezifische
Ansätze bis hin zu Lösungen auf der Ebene
der Unternehmenskultur und Governance.
Das Responsible AI Lab von Microsoft und dem
Fraunhofer CeRRI möchte daher eine Plattform
für den Austausch zwischen Wirtschaft, Politik
und Verwaltung schaffen. In verschiedenen
Workshop-Formaten soll daher über Auswirkungen
von Künstlicher Intelligenz sowie über verschiedene
Ansätze zur Umsetzung von verantwortungsvoller
KI diskutiert werden.
