
Thai: 
Translator: Nuchpraweepawn Saleeon
Reviewer: Sritala Dhanasarnsombut
ยาสีฟันยี่ห้อหนึ่งอ้างว่าผลิตภัณฑ์
ทำลายคราบแบคทีเรียบนผิวฟัน
ได้มากกว่าผลิตภัณฑ์อื่นที่เคยมีมา
นักการเมืองบอกว่า
แผนการของพวกเขาจะสร้างงานได้มากที่สุด
เราได้ยินการกล่าวเกินจริงเหล่านี้จนเคยชิน
ในโฆษณาและการเมือง
ซึ่งเราอาจไม่แม้แต่จะสนใจ
แล้วถ้าการกล่าวอ้าง
ถูกใช้ร่วมกับกราฟล่ะ
อย่างไรก็ตาม
กราฟไม่ใช่ความเห็น
มันแสดงตัวเลขอย่างชัดเจน
และใครจะสามารถเถียงได้
แต่กลายเป็นว่า มีหลากหลายวิธี
ที่กราฟสามารถทำให้เข้าใจผิด
และชักจูงได้
นี่เป็นบางสิ่งบางอย่าง
เพื่อให้ระมัดระวัง
ในโฆษณาปี 1992 เชฟวี่อ้างว่า
ผลิตรถบรรทุกที่น่าเชื่อถือที่สุดในอเมริกา
โดยใช้กราฟนี้
มันไม่เพียงแสดงว่า 98% 
ของรถบรรทุกเชฟวี่ทุกคันที่ถูกขาย
ยังวิ่งอยู่บนถนนในทศวรรษที่ผ่านมา
แต่มันยังดูเหมือนว่ารถเชฟวี่น่าเชื่อถือ
มากกว่ารถบรรทุกของโตโยต้าถึงสองเท่า

English: 
A toothpaste brand claims
their product will destroy more plaque
than any product ever made.
A politician tells you their plan
will create the most jobs.
We're so used to hearing these
kinds of exaggerations
in advertising and politics
that we might not even bat an eye.
But what about when the claim
is accompanied by a graph?
Afterall, a graph isn't an opinion.
It represents cold, hard numbers,
and who can argue with those?
Yet, as it turns out, there are plenty
of ways graphs can mislead
and outright manipulate.
Here are some things to look out for.
In this 1992 ad, Chevy claimed to make
the most reliable trucks in America
using this graph.
Not only does it show that 98% of all
Chevy trucks sold in the last ten years
are still on the road,
but it looks like they're twice
as dependable as Toyota trucks.

Russian: 
Переводчик: Ola Królikowska
Редактор: Yulia Kallistratova
Производитель зубной пасты уверяет,
что его продукт эффективнее,
чем любая другая паста.
Политик говорит, что именно он
создаст больше рабочих мест.
Люди уже так привыкли
ко всем этим преувеличениям
в рекламе и политике,
что не обращают на это никакого внимания.
Но что, если такое утверждение
подкрепляется графиком?
Ведь график это не просто мнение.
В нём отображаются холодные числа,
с которыми никак не поспоришь.
Оказывается, что существует
множество способов обмана
и откровенной манипуляции.
Вот несколько вещей,
на которые нужно обратить внимание.
В рекламе 1992 года Chevrolet
при помощи этого графика
утверждал, что его грузовики
самые надёжные в Америке.
График не только показывает,
что 98% грузовиков Chevy,
проданных за последнее 10 лет,
всё ещё в строю,
но также производит впечатление,
что они в два раза надёжнее машин Toyota.

Korean: 
번역: Seongjae Hwang
검토: Jihyeon J. Kim
한 치약 브랜드가 자기 상품은 
여태껏 나온 어떤 치약보다도
많은 치석을 제거한다고 주장합니다.
어떤 정치인이 자기 정책이
가장 많은 일자리를 만들 거라고 주장합니다.
우리는 이런 과장된 광고와 
정치에 매우 익숙합니다.
그래서 이제는 눈도 깜짝하지 않죠.
하지만 이런 주장이
그래프와 함께라면 어떨까요?
어쨌든 그래프는 
주관적인 게 아니니까요.
냉정하고 객관적인 숫자들에
누가 반박할 수 있을까요?
하지만 그래프는 많은 방법으로
사람들을 호도하고
완전히 조종하는 것으로 보입니다.
몇 가지 사례를 살펴보죠.
이 1992년 광고는 쉐비가 
미국에서 가장 튼튼한 트럭이라고
그래프를 사용해서 주장합니다.
이 그래프는 지난 10년간 팔린 
쉐비 트럭 중 98%가
아직도 도로를 달린다는 걸 보여줍니다.
도요타 트럭보다는 두 배 더 
오래가는 것처럼 보입니다.

Vietnamese: 
Translator: Lam Nguyen
Reviewer: Ella Phuong
Một hãng kem đánh răng khẳng định
sản phẩm của họ sẽ diệt mảng bám
sạch hơn mọi sản phẩm khác.
Một chính trị gia nói rằng chiến lược
của họ sẽ tạo ra nhiều việc làm nhất.
Ta đã quá quen khi phải nghe
các thông tin phóng đại
từ quảng cáo hay chính trị,
nhiều đến mức ta chẳng còn để ý đến nữa.
Nhưng nếu những khẳng định đó
có biểu đồ đi kèm thì sao?
Biểu đồ không chỉ là một quan điểm.
Chúng thể hiện các số liệu chính xác
và ai có thể tranh cãi với chúng ?
Nhưng thực ra, có rất nhiều cách
để biểu đồ bị sai lệch,
thậm chí bị bóp méo hoàn toàn.
Sau đây là vài ví dụ tiêu biểu.
Năm 1992, Chevy tuyên bố đã tạo ra
những chiếc xe tải tốt nhất nước Mĩ
bằng biểu đồ này.
Không những nó chỉ ra 98% số xe tải Chevy
đã được bán trong vòng mười năm gần nhất
hiện vẫn còn được sử dụng,
mà nó còn trông giống như
xe Chevy bền gấp đôi xe Toyota.

Hungarian: 
Fordító: Bruno S
Lektor: Beatrix Turán
Egy cég azt állítja, hogy a fogkrémük
több lepedéket távolít el,
mint bármelyik másik gyártóé.
Egy politikus azt állítja, hogy ő fogja
a legtöbb munkahelyet teremteni.
Annyira hozzászoktunk az ilyen túlzásokhoz
a reklámokban és a politikában,
hogy már fel sem tűnnek.
De mi van akkor, ha az állítást
egy grafikon is alátámasztja?
Hiszen egy grafikon nem valaki véleménye,
hanem a tényeket ábrázolja,
amelyekkel nehéz vitatkozni.
Mégis, mint kiderül, egy grafikon
rengeteg módon lehet félrevezető
vagy akár nyíltan manipulatív.
Íme pár dolog, amelyre érdemes figyelni.
1992-ben a Chevy azt állította, az ő
autóik a legmegbízhatóbbak Amerikában,
ezzel a grafikonnal alátámasztva.
Ez nem csak azt mutatja, hogy az utóbbi
tíz évben eladott autóik 98%-át
még mindig használják,
de úgy is tűnik, mintha az autóik kétszer
megbízhatóbbak lennének a Toyotáknál.

Portuguese: 
Tradutor: Raissa Mendes
Revisor: Leonardo Silva
Uma marca de pasta de dente afirma 
que seu produto combate mais placas
do que qualquer outro produto já criado.
Um político nos diz que vai criar
mais empregos do que todo mundo.
Estamos tão acostumados
a ouvir esse tipo de exagero
das propagandas e dos políticos
que nem nos abalamos mais.
Mas e se isso tudo vier
acompanhado de um gráfico?
Afinal, um gráfico
não é apenas uma opinião.
Ele representa números frios,
precisos, e quem pode refutá-los?
No entanto, como sói acontecer, há muitas
formas de os gráficos serem enganosos
e completamente manipulados.
Assim, temos de ficar
atentos a algumas coisas.
Neste anúncio de 92, a Chevy afirma fazer
as caminhonetes mais confiáveis dos EUA,
e usa este gráfico para provar isso.
Ele não só mostra que 98%
de todas as caminhonetes Chevy
vendidas nos últimos dez anos
ainda estão rodando,
mas parece que elas são duas vezes
mais confiáveis do que as da Toyota.

Dutch: 
Vertaald door: Oeds Eilander
Nagekeken door: Peter van de Ven
Een tandpastamerk beweert
dat zijn product meer plak verwijdert
dan eender welk product ooit gemaakt.
Een politicus vertelt je
dat zijn plan de meeste banen creëert.
We zijn zo gewend geraakt
aan dit soort overdrijvingen
in reclames en de politiek
dat we er niet eens van opkijken.
Maar wat als de claim 
door een grafiek wordt ondersteund?
Een grafiek is immers geen mening.
Ze representeert onverbloemde getallen,
en wie kan die tegenspreken?
Toch blijken er vele manieren te zijn
waarop een grafiek je kan misleiden
of ronduit manipuleren.
Hier zijn enkele punten om op te letten.
In deze advertentie uit 1992
beweerde Chevrolet
dat zij de degelijkste trucks 
in Amerika maakten,
gebruik makend van deze grafiek.
Ze toont niet alleen
dat 98% van de in de laatste tien jaar 
verkochte Chevrolettrucks
nog steeds rijdt,
maar ze lijken
twee keer zo degelijk te zijn
als Toyotatrucks.

Chinese: 
翻译人员: HE TIANKAN
校对人员: Lipeng Chen
一个牙膏品牌声称他们的产品
可以比以往任何的产品
除掉更多的牙菌斑。
一位政客告诉人们
他们的计划会制造最多的就业机会。
我们已经太习惯在广告和政治宣传中
听到这些夸大其词了，
以至于有时我们根本不把这些东西放在眼里。
但是假如这些说法同时伴随着一个图表呢？
毕竟，图表并不是主观意见，
它呈现的只是冰冷确切的数字，
谁又能来质疑这些冷冰冰的数字呢？
然而，事实是，图表可以通过很多方法误导人们
并完全地操纵人们的想法。
下面便是一些图表误导人们的方式。
在这则1992年的广告中，
雪弗兰利用这张图表声称
他们制造了全美最耐用的卡车。
这张图表不仅显示雪弗兰过去的十年间卖出的卡车
有98%目前仍在使用中，
图表还暗示他们的卡车比丰田要耐用一倍。

Spanish: 
Traductor: Lidia Cámara de la Fuente
Revisor: Rodrigo Sena
Una marca de pasta de dientes 
asegura que su producto
destruye más placa
que cualquier otro producto existente.
Un político te dice que su programa
creará la mayor cantidad de empleos.
Estamos tan acostumbrados a oír
este tipo de exageraciones
en la publicidad y en política
que puede que ni reaccionemos.
Pero ¿qué pasa si estas afirmaciones
se acompañan de un gráfico?
Después de todo, 
un gráfico no es una opinión.
Representa números duros,
y ¿quién puede dudar de ellos?
Pero resulta que hay muchas formas 
en que los gráficos pueden ser confusos
o completamente manipulados.
Aquí hay algunas cosas 
a las que hay que atender.
En esta publicidad de 1992,
Chevy afirmó que fabricaba
los camiones más fiables en EE. UU. 
usando este gráfico.
No solo muestra que el 98 %
de todos los camiones Chevy
vendidos en los últimos 10 años
están aún en circulación,
sino que son al parecer el doble
de fiables que los camiones Toyota.

Arabic: 
المترجم: Nawal Sharabati
المدقّق: Eman Shahen
تدّعي ماركات معجون الأسنان بأن منتجاتهم
ستقضي على الترسبات
أكثر من أي منتج صُنع في أي وقتٍ مضى.
يُخبرك السياسيون بأن خطتهم 
ستُوجد أكبر عدد من الوظائف.
اعتدنا على سماع هذه الأنواع من المبالغات
في الإعلان والسياسة
التي قد لا نوليها اهتمامنا أبدًا.
ولكن ماذا لو رافق هذا الإدعاء 
رسمًا بيانيًا؟
بعد كل شيء، لا يعتبر الرسم البياني 
بمثابة رأي.
إنه يمثّلُ أعدادًا حيادية ثابتة،
ومَنْ يستطيع أن يجادل هذه الرسوم البيانية؟
حتى الآن، كما تبين، يوجد العديد من الوسائل
التي يمكنُ للرسوم البيانية أن تخدع
وتتلاعب صراحةً.
هنا بعض الأمور التي علينا النظر فيها.
في هذا الإعلان عام 1992، ادعت (شيفروليه)
أنها تصنع الشاحنات الأكثر ثقةً في أمريكا
مستخدمةً هذه الرسم البياني.
لم تُظهر فقط أن 98% من كل شاحنات
(شيفروليه) بيعت في السنوات العشر الأخيرة
وأنها ما زالت في الطرقات،
لكن بدا وكأنها أفضل مرتين 
من شاحنات (تويوتا).

Persian: 
Translator: sadegh zabihi
Reviewer: Leila Ataei
یک برند خمیردندان ادعا می‌کند 
که محصول آنها جرم‌های بیشتری را
از هر محصولی که تا به حال
ساخته شده است از بین می‌برد.
یک سیاست‌مدار می‌گوید 
که بیشترین شغل‌ها را ایجاد می‌کند.
خیلی به شنیدن اینگونه بزرگنمایی‌ها
در تبلیغات و سیاست عادت کرده‌ایم
و دیگر حنایشان پیش ما رنگی ندارد.
اما وقتی که نموداری هم
کنار ادعا قرار دارد چطور؟
هر چه باشد نمودار یک نظر صرف نیست.
اعداد سفت سختی ارائه می‌کند
و کی می‌تواند با آن در بیافتد؟
اما باز هم مشخص شده که راه‌های زیادی هست
که نمودارها هم گمراه کننده
و دستکاری شده باشند.
در ادامه چند نکته برای جستجو بیان می‌شود.
در این تبلیغ مربوط به سال ۱۹۹۲،
شورلت با اتکا به این نمودار
ادعا کرد که قابل اطمینان‌ترین
وانت‌ها را می‌سازد.
نه تنها نشان می‌دهد ۹۸% از
وانت‌های شورلت فروخته شده در سال گذشته
هنوز در جاده هستند،
به نظر می‌رسد دوبرابر بیش از 
وانت‌های تویوتا قابل اعتماد هستند.

Serbian: 
Prevodilac: Ivana Krivokuća
Lektor: Tijana Mihajlović
Marka zubne paste tvrdi
da će njihov proizvod uništiti više plaka
od bilo kog proizvoda
koji je ikada napravljen.
Političar vam kaže da će njegov plan
stvoriti najviše poslova.
Toliko smo navikli da slušamo
ovakva preterivanja
u reklamama i politici
da se možda nećemo ni osvrnuti.
Ali šta ako tvrdnju prati grafikon?
Na kraju krajeva, grafikon nije mišljenje.
On predstavlja suve, čvrste brojke,
a ko može tome da se suprotstavi?
Ipak, kako se ispostavilo, mnogo je načina
na koje grafikoni mogu obmanjivati
i načisto manipulisati.
Evo nekih stvari
na koje treba obratiti pažnju.
U ovoj reklami iz 1992. godine,
Ševrolet je tvrdio da pravi
najpouzdanije kamione u Americi,
koristeći ovaj grafikon.
Ne samo da pokazuje da je 98%
svih Ševroletovih kamiona
prodatih u poslednjih deset godina
još uvek na putevima,
već izgleda kao da su dvostruko pouzdaniji
od Tojotinih kamiona.

Chinese: 
譯者: Sherl H
審譯者: 庭芝 梁
某個牙膏品牌宣稱他們的產品
能消滅的牙菌斑數量
比有史以來任何產品更多
一位政治家告訴你
他的計畫能產生最多就業機會
在廣告和政治活動中
我們對於這類的誇飾習以為常
甚至眼睛連眨都不眨一下
但如果提出的論點搭配了圖表呢？
畢竟，圖表並非只是個人的觀點
它呈現出實際、明確的數字
而誰能夠質疑這些數字？
是的，事實證明
圖表有很多方法誤導他人
甚至是肆無忌憚地進行操弄
這裡有幾件事需要密切注意
在這則 1992 年的廣告中
雪佛蘭汽車使用這張圖表
宣稱他們製造出全美國最可靠的貨車
它不僅顯示過去十年來
雪佛蘭銷售的貨車
有 98% 還能在路上行駛
而且可靠性看起來像是
豐田貨車的兩倍

iw: 
תרגום: Ido Dekkers
עריכה: Roni Ravia
מותג משחת שיניים טוען
שהמוצר שלהם ישמיד יותר פלאק
מכל מוצר אחר אי פעם.
פוליטיקאי אומר לכם שהתוכנית שלו
תיצור הכי הרבה משרות.
אנחנו כל כך רגילים לשמוע את ההגזמות האלו
בפרסום ובפוליטיקה
שאולי זה בכלל לא מזיז לנו.
אבל מה אם הטענה מלווה בגרף?
אחרי הכל, גרף הוא לא דעה.
הוא מייצג מספרים קרים וקשים,
ומי יכול להתווכח עם אלו?
ועדיין, מסתבר,
שיש הרבה דרכים בהן גרף יכול להטעות
ואפילו להונות.
הנה כמה דברים מהם כדאי להיזהר.
בפרסומת הזו מ 1992, שברולט טענו
שהם מייצרים את הטנדרים הכי אמינים באמריקה
כשהם מציגים את הגרף הזה.
לא רק שהוא מראה ש 98% מהטנדרים של שברולט
שנמכרו בעשר שנים האחרונות
נמצאים עדיין על הכביש,
אלא שנראה כאילו הם פי שניים
יותר אמינים מטנדרים של טויוטה.

Japanese: 
翻訳: Mio Yamaguchi
校正: Misaki Sato
ある歯磨き粉メーカーの製品は
どんな製品よりも
歯垢除去できると宣伝しています
ある政治家は
自分の政策が最も雇用を生み出すと言います
このような広告や政治家の誇張を聞くことに
私たちは慣れすぎていて
目をしばたくこともありません
しかしグラフがあったらどうでしょうか
グラフは個人的見解ではなく
冷厳と数字を表現しており
議論の余地はないはずです
しかし実のところ
様々な方法でグラフを用いて
誤解を生じさせたり
公然と情報操作したりできるのです
例えばこのようなことを
注意しないといけません
1992年の広告でシボレーは
自社トラックがアメリカで最も信頼おけると
こちらのグラフを使って宣伝しました
それは過去10年で販売された
シボレーのトラックの
98％がまだ現役で走っているだけでなく
トヨタのトラックの２倍も
信頼できるかに見えるのです

Portuguese: 
Tradutor: Margarida Ferreira
Revisora: Isabel Vaz Belchior
Uma marca dentífrica afirma
que o seu produto destrói mais tártaro
do que qualquer outro produto existente.
Um político promete que o seu projeto
criará muito mais empregos.
Estamos tão habituados a ouvir
este tipo de exageros
na publicidade e na política
que nem sequer pestanejamos.
Mas o que acontece quando essa
afirmação é acompanhada de um gráfico?
Afinal, um gráfico não é uma opinião.
Representa números frios, puros e duros
e quem pode argumentar contra eles?
Acontece que há muitas formas
de os gráficos serem enganadores
e mesmo manipuladores.
Eis algumas coisas para as quais
devemos estar alerta.
Neste anúncio de 1992, a Chevy afirmava
fabricar os camiões mais fiáveis nos EUA,
usando este gráfico.
Mostra-nos que 98%
de todos os camiões Chevy
vendidos nos últimos 10 anos
ainda se encontram nas estradas,
mas parece que são duas vezes
mais fiáveis do que os camiões Toyota.

Turkish: 
Çeviri: Onur Kurtuluş
Gözden geçirme: Cihan Ekmekçi
Bir diş macunu markası, kendi ürünlerinin
üretilmiş diğer tüm ürünlerden
daha fazla plağı
yok ettiğini iddia ediyor.
Bir politikacı, en fazla istihdamı
kendi projelerinin yaratacağını söylüyor.
Reklamlarda ve politikada
bu tür abartmaları duymaya
çok fazla alıştığımız için
kılımızı bile kıpırdaymayız.
Peki ya tüm bu iddialar
bir grafik eşliğinde sunulursa?
Sonuç olarak grafikler
birer görüş değildirler.
Tamamen sayılardan oluşurlar 
ve bunlara kim itiraz edebilir ki?
Ama görünen o ki, grafiklerde aldatmak
ve doğruları saptırmak için
birçok yöntem mevcut.
İşte dikkat edilebilecek bazı noktalar.
1992'deki bu reklamda 
Chevy bu grafiği kullanarak
Amerika'daki en güvenilir
kamyonetleri ürettiğini iddia etmişti.
Sadece son 10 yılda satılan Chevy'lerin
%98'inin hâlâ kullanıldığını değil,
aynı zamanda Toyota kamyonetlerden
iki kat güvenilir olduğunu gösteriyor.

French: 
Traducteur: Alexia de Galembert
Relecteur: eric vautier
Une marque de dentifrice prétend
que son produit combat mieux
le tartre que tout autre produit
jamais conçu.
Un politicien vous promet que
son projet créera le plus d'emplois.
Nous sommes tant confrontés
à de telles exagérations
en politique ou dans les publicités
que nous ne sourcillons même pas.
Mais qu'en est-il d'une promesse
accompagnée d'un graphique ?
Après tout, un graphique
n'est pas subjectif.
Il montre des chiffres tangibles et
authentiques, donc indiscutables.
Pourtant, différents stratagèmes
permettent de rendre un graphique
trompeur voire totalement captieux.
Voici les éléments
auxquels il faut prêter attention.
Sur cette pub de 1992, Chevy, invoquant ce
graphique, prétendait construire
les camions les plus fiables des USA.
Non seulement y voit-on que 98% des
véhicules vendus par Chevy
ces 10 dernières années roulent encore,
mais l'on a l'impression qu'ils sont deux
fois plus fiables que ceux de Toyota.

Ukrainian: 
Перекладач: Solomiya Kholyavko
Утверджено: Mila Arseniuk
Виробник стверджує, що його зубна паста
знищить більше нальоту
за будь-який інший продукт.
Політик запевняє, що його програма
створить найбільше робочих місць.
Ми настільки звикли чути такого
роду перебільшення
у рекламі та політиці,
що, ймовірно, це нас вже не дивує.
Та як щодо заяви, яка
супроводжується діаграмою?
Врешті-решт, діаграма 
не є точкою зору.
Вона показує точні цифри, то хто ж 
зможе з ними посперечатися?
Однак існує чимало ситуацій, 
коли графіки нас обманюють
і відверто маніпулюють.
Ось декілька речей, на які
слід звернути увагу.
У 1992 році компанія Chevy рекламувала
свої вантажівки як найнадійніші в Америці,
використовуючи цю діаграму.
Тут не лише інформація,
що 98% усіх вантажівок Chevy,
проданих за останні 10 років,
все ще їздять дорогами,
але складається враження, що вони є 
вдвічі надійнішими за вантажівки Toyota.

Arabic: 
هذا هو الأمر، حتى تنظر عن كثب
في الأرقام في الجهة اليسرى
وترى بأن النسبة لدى (تويوتا) 
هي حوالي 96.5%.
يتراوح التدرج ما بين 95 و 100% فقط.
إذا تأرجح من 0 إلى 100، سيبدو هكذا.
هذه هي إحدى الطرق الأكثر شيوعًا والتي
تُحرّف فيها الرسومات البيانية المُعطيات
عن طريق تحريف التدرج.
تكبير جزء صغير من المحور-(واي/ص)
يبالغُ في الفرق الذي بالكاد يمكنُ اكتشافه 
بين الأشياء التي يجري مقارنتها.
وإنها مضلله خاصةً 
مع الرسومات البيانية الشريطية
حيث نفترض الفرق في حجم الأشرطة
يتناسب مع القيم.
لكن يمكنُ أن يتم أيضًا تشويه محور (اكس/س)
عادةً في الرسوم البيانية الخطية التي تعرضُ
تغيير شيء مع مرور الوقت
يظهرُ هذا الرسم الإرتفاع في البطالة
في أمريكا ما بين 2008 و 2010
حيتُ يتلاعب محور (اكس/س) بطريقتين:
أولها، التدريخ غير متناسق
يضغطُ دورة 15 شهرًا بعد شهر آذار/مارس 2009
ليبدو أقصر من الأشهر الستة السابقة.

Portuguese: 
Isto é, até olharmos com atenção
os números da esquerda
e percebermos que o número
para a Toyota é cerca de 96,5%.
A escala vai apenas de 95 a 100%.
Se ela fosse de 0 a 100, ela seria assim.
Essa é uma das formas mais comuns
de usar mau os gráficos:
distorcer a escala.
Observando atentamente
uma pequena parte do eixo y,
pode-se ver uma diferença difícil de ser
detectada entre as coisas comparadas.
E é especialmente enganoso
com gráficos de barras,
uma vez que supomos que a diferença
no tamanho das barras
seja proporcional aos valores.
Mas a escala também pode ser
distorcida ao longo do eixo x,
normalmente em gráficos de linha
indicando mudanças ao longo do tempo.
Esta tabela, que mostra o aumento
do desemprego nos EUA de 2008 a 2010,
manipula o eixo x de duas formas.
Primeiro, a escala é inconsistente,
comprimindo um período
de 15 meses após março de 2009
para parecer menor
do que nos 6 meses anteriores.

Ukrainian: 
Так і є, аж поки ми не глянемо ближче 
на цифри ліворуч
і не побачимо дані Toyota, 
а це приблизно 96,5%.
Шкала охоплює лише дані 
між 95 та 100%.
Якби вона йшла від 0 до 100%,
то виглядала б отак.
Це один з найпоширеніших способів
подання недостовірних даних:
через викривлення шкали діаграми.
Збільшення маленького відрізку осі Y
перебільшує ледь помітну різницю 
між об'єктами, що порівнюються.
Особливо оманливими є ґістограми,
оскільки ми припускаємо, 
що різниця в розмірах стовпців
є пропорційною їхнім значенням.
Проте шкала може бути 
викривленою і вздовж осі X,
зазвичай в лінійних діаграмах,
що демонструють якісь зміни з часом.
Цей графік, що показує зростання рівня 
безробіття в Америці з 2008 до 2010 років,
маніпулює віссю Х двома способами.
Перш за все, шкала нерівномірна,
адже стиснуто 15-місячний інтервал
після березня 2009 року,
щоб він виглядав коротшим
за попередні 6 місяців.

Serbian: 
Odnosno, dok ne pogledate malo bolje
brojeve na levoj strani
i vidite da je Tojotina cifra oko 96,5%.
Skala je samo između 95 i 100%.
Kada bi išla od 0 do 100,
to bi izgledalo ovako.
Ovo je jedan od najčešćih načina
na koje grafikoni lažno prikazuju podatke,
time što izvitopere skalu.
Uveličavanje malog dela ose ispilon,
znatno pojačava jedva primetnu razliku
između stvari koje se upoređuju.
A pogotovo je obmanjujuće
uz stubičaste grafikone
jer pretpostavljamo
da je razlika u veličini stubića
proporcionalna vrednostima.
Skala se takođe može
iskriviti duž ose iks,
obično kod linijskih grafikona
koji pokazuju nešto što se menja vremenom.
Ovaj grafikon koji pokazuje
rast nezaposlenosti u Americi
od 2008. do 2010. godine
manipuliše osom iks na dva načina.
Pre svega, skala je nedosledna,
jer sažima period od 15 meseci
nakon marta 2009. godine
tako da izgleda kraće
nego prethodnih šest meseci.
Korišćenje doslednijih podataka
daje drugačiju sliku,

Thai: 
มันเป็นเช่นนั้น
จนกระทั่งคุณได้สังเกตตัวเลขทางซ้ายมือ
และพบว่าตัวเลขของโตโยต้า
คือประมาณ 96.5%
มาตราส่วนนั้น
เริ่มจาก 95 ถึง 100% เท่านั้น
ถ้ามันเริ่มจาก 0 ถึง 100
มันจะเป็นแบบนี้
นี่เป็นหนึ่งในวิธีทั่ว ๆ ไป
ที่กราฟแปลความหมายข้อมูลผิด
โดยการบิดเบือนมาตราส่วน
การขยายส่วนเล็ก ๆ ของแกน y
แสดงความแตกต่างที่พบได้เพียงเล็กน้อย
ระหว่างสิ่งที่นำมาเปรียบเทียบกันเกินจริง
และทำให้เข้าใจผิด
โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกราฟแท่ง
เพราะเราคาดเดาความแตกต่าง
ด้านขนาดของแท่งกราฟ
ตามสัดส่วนกับค่า
แต่มาตราส่วน
ก็สามารถถูกบิดเบือนได้ตามแกน x
โดยปกติในกราฟเส้น
ที่แสดงว่าบางสิ่งเปลี่ยนแปลงตามเวลา
แผนผังนี้แสดงการเพิ่มขึ้นของการว่างงาน
ของคนอเมริกาจากปี 2008 ถึง 2010
ปรับเปลี่ยนแกน x โดย 2 รูปแบบ
อย่างแรก
มาตราส่วนนั้นไม่เท่ากัน
โดยการบีบช่วงสิบห้าเดือน
หลังจากเดือนมีนาคมปี 2009
ให้ดูสั้นกว่าหกเดือนก่อนหน้า

iw: 
עד שאתם מביטים מקרוב
במספרים משמאל
ורואים שהמספרים של טויוטה הם 96.5%.
קנה המידה נע רק בין 95% ל 100%.
אם הוא היה בין 0 ל 100%, זה היה נראה כך.
זו אחת הדרכים הכי נפוצות
בה גרפים מציגים מידע בצורה מוטה,
על ידי עיוות קנה המידה.
התמקדות בחלק קטן של ציר ה Y
מגזים הבדל כמעט בלתי מובחן
בהשוואה בין דברים שונים.
וזה בעיקר מטעה עם גרף עמודות
מאחר ואנחנו מניחים שההבדל בגודל העמודות
הוא יחסי לערכים.
אבל קנה המידה יכול גם 
להיות מעוות לאורך ציר ה X,
בדרך כלל בגרפי קווים שמראים
משהו המשתנה לאורך זמן.
הגרף הזה שמראה את העליה באבטלה
בארצות הברית מ 2008 ל 2010
מעוות את ציר ה X בשתי דרכים.
ראשית, קנה המידה אינו עקבי,
משום שהוא דוחס תקופה של 15 חודשים
אחרי מרץ 2009
על מנת שיראו קצרים יותר 
מששת החודשים שקדמו להם.

Korean: 
왼쪽에 숫자들을 들여다 보고
도요타의 수치는 96.5%라는 걸 
알기 전까지는 말입니다.
수치의 범위는 95%에서 
100%까지만 있습니다.
0에서 100까지였다면 
이렇게 보여야 합니다.
이것은 그래프가 정보를 잘못 표현하는
가장 흔한 방법인 범위를 조작하는 방법입니다.
y축의 작은 부분을 확대함으로써
비교대상간의 미미한 차이를
과장하는 것입니다.
특히 막대그래프의 경우 효과가 큽니다
우리는 막대의 크기 차이가 곧
수치와 비례한다고 여기기 때문입니다.
하지만 x축 범위를 조작하기도 합니다.
주로 시간에 따라 변하는 것을
보여줄 때 그렇습니다.
이 차트는 2008년부터 2010년까지
미국의 실업률을 나타내는데
x축을 두 가지 방법으로 조작합니다.
먼저 범위가 일정하지 않습니다.
2009년 3월 이후의 
15개월을 압축해서
앞의 6개월보다 더 
짧아 보이게 했습니다.

Vietnamese: 
Nhưng hãy để ý kỹ hơn
các con số ở trục tung bên trái,
bạn sẽ thấy số liệu của xe Toyota
vào khoảng 96,5%,
và thang chia chỉ từ 95 tới 100%.
Nếu thang chia từ 0 tới 100%,
biểu đồ sẽ nhìn như thế này.
Đây là cách phổ biến
để thể hiện sai lệch dữ liệu trên biểu đồ,
bằng việc thay đổi độ chia của trục.
Dù chỉ phóng to một phần nhỏ
trên trục tung,
nhưng nó đã phóng đại lên sự chênh lệch 
ít bị phát hiện giữa các chỉ số so sánh.
Cách này cực hiệu quả với biểu đồ cột,
vì ta hay lầm tưởng độ cao của các cột
tỷ lệ với giá trị thực của nó.
Nhưng trục hoành cũng có thể
dễ dàng bị bóp méo
khi thể hiện sự thay đổi theo thời gian
ở biểu đồ đường.
Biểu đồ này thể hiện sự gia tăng số người
thất nghiệp ở Mỹ từ năm 2008 đến năm 2010,
trục hoành của nó
đã bị bóp méo theo hai cách.
Thứ nhất, độ chia thời gian
không thống nhất,
cắt ngắn độ dài khoảng 15 tháng
sau mốc tháng ba năm 2009,
để khiến nó trông ngắn hơn
khoảng thời gian sáu tháng trước đó.

English: 
That is, until you take a closer look
at the numbers on the left
and see that the figure for Toyota
is about 96.5%.
The scale only goes between 95 and 100%.
If it went from 0 to 100,
it would look like this.
This is one of the most common
ways graphs misrepresent data,
by distorting the scale.
Zooming in on a small portion
of the y-axis
exaggerates a barely detectable difference
between the things being compared.
And it's especially misleading 
with bar graphs
since we assume the difference
in the size of the bars
is proportional to the values.
But the scale can also be distorted
along the x-axis,
usually in line graphs
showing something changing over time.
This chart showing the rise
in American unemployment from 2008 to 2010
manipulates the x-axis in two ways.
First of all, the scale is inconsistent,
compressing the 15-month span
after March 2009
to look shorter than 
the preceding six months.

Chinese: 
事实看上去就是如此，
直到你仔细观察纵坐标上对应的数值，
你才会发现丰田（十年间卖出的）卡车的使用率为96.5%左右。
该图表的问题在于
纵坐标的范围仅仅是95到100.
如果范围是从0到100，
图表会是这个样子。
这便是图表误传数据的最普遍方法之一，
也就是扭曲某一坐标的尺度。
将y轴的某一小部分放大
可使两个被比较的事物之间
难以察觉的差距被夸张放大。
这个方法对于柱状图来说尤其起效。
因为我们总是假设柱状图的长度与数值
是成比例对应的。
另一方面，x轴的间距也是可以被扭曲的，
这种扭曲通常发生在
呈现某事物随着时间改变的线形图上。
这张图标呈现的是美国2008年
到2010年的失业情况，
其使用了两种方法操纵x轴。
首先，x轴的间距是不一致的。
2009年3月之后的15个月的跨度被压缩
使其看起来比之前的6个月还短。

Japanese: 
しかしそれは左側の数字を注意深く見て
トヨタの数字が96.5%であるのを
見つけるまでです
目盛は95から100%しかないのです
0から100まであったらこのように見えます
目盛を操作することで
グラフのデータを歪めて見せる
よく見られる方法のひとつです
Y軸のわずかな部分にクローズアップして
比較対象間の僅かな差を
誇張するのです
特に棒グラフが惑わされやすいのは
グラフの高さの差が
値と比例していると思い込むからです
X軸の目盛を操作することもできます
線グラフで時間軸における何かの変化を
示す際によくあります
2008年から2010年の米国失業者数が
増加しているのを示していますが
X軸は２つの観点で操作されています
まず第一に目盛が等間隔ではなくて
2009年3月以降の
15か月の期間が縮められており
その前の６か月より短く見えるのです

Turkish: 
Ta ki soldaki rakamlara
yakından bakıp
Toyota'nın %96,5'lerde olduğunu
görünceye kadar.
Ölçek sadece %95 ile %100
arasını kapsıyor.
0'dan 100'e doğru gitmiş olsaydı
böyle görünecekti.
Grafiklerdeki verileri yanlış göstermede
en yaygın yöntem budur;
ölçeği saptırmak.
Dikey eksenin küçük bir
kısmına yakınlaşmak,
karşılaştırılan şeyler arasındaki
zor görülebilecek bir farkı büyütür.
Sütunlar arasındaki farkların, değerlerle
orantılı olduğunu düşündüğümüzden
özellikle sütun grafiklerde kullanılır.
Ama grafikler
yatay eksende de saptırılabilir.
Genelde çizgi grafiklerde kullanılır ve
zamanla değişen şeyleri gösterir.
2008'den 2010'a kadar Amerika'daki
işsizlik oranını gösteren bu grafik
yatay ekseni iki şekilde saptırmaktadır.
Birincisi, ölçek tutarsızlığı,
2009 Mart sonrasındaki 15 ay
öncesindeki 6 ayın daha küçük
gösterilmesi için sıkıştırılmış.

Hungarian: 
Egészen addig, amíg meg nem nézzük
a bal oldali számokat közelebbről,
és észre nem vesszük, hogy a Toyotához
tartozó érték körülbelül 96,5%.
A grafikon csak a 95 és 100%
közti tartományt mutatja.
Ha 0-tól 100-ig mutatná, így nézne ki:
Ez az adatok megtévesztő
ábrázolásának leggyakoribb módja,
amit a skála eltorzításával érnek el.
Az y tengely egy kis részére ráközelítve
felnagyítható egy alig észrevehető
különbség az ábrázolt adatok között.
Ez oszlopdiagramoknál még félrevezetőbb,
mert feltételezzük,
hogy az oszlopok mérete
arányos az értékükkel.
A skála akár az x tengely mentén is
el lehet torzítva,
amit az egy idő alatt történő változást
mutató vonaldiagramokkal szoktak csinálni.
Az amerikai munkanélküliség 2008 és 2010
közötti növekedését mutató táblázat
kétféleképpen manipulálja az x tengelyt.
Először is, a skála következetlen,
mivel összehúzza a 2009 márciusát követő
15 hónapos időszakot,
hogy rövidebbnek tűnjön,
mint az előző 6 hónap.

French: 
Toutefois, en examinant de plus près les
chiffres sur la gauche,
on observe que le taux de Toyota avoisine
les 96,5 %.
L'échelle ne s'étend que de 95 à 100 %.
Si la fourchette s'étendait de 0 à 100,
le graphique aurait cette allure.
Voici l'un des moyens les plus habituels
de dénaturer les données d'un graphe :
en déformant l'échelle.
Un zoom sur une portion réduite
de l'axe des y
amplifie la différence quasi-indétectable
entre les éléments comparés.
Les graphiques en bâtonnets
sont éminemment trompeurs
car nous considérons l'écart
de taille entre les bâtonnets
comme proportionnel aux valeurs.
Mais l'on peut aussi déformer l'échelle
sur l'axe des x,
notamment dans le cas de graphes linéaires
montrant une évolution à travers le temps.
Ce diagramme indiquant la hausse du taux
de chômage aux USA entre 2008 et 2010
a été modifié sur l'axe des x
selon deux optiques.
Premièrement, l'échelle est incohérente :
la plage de 15 mois suivant le mois
de mars 2009 a été comprimée
pour paraître plus courte que les six
mois précédents.

Portuguese: 
No entanto, quando observamos melhor
os números do lado esquerdo,
vemos que o número para os Toyota
é de cerca de 96,5%.
A escala só vai de 95 a 100%.
Se fosse de 0 a 100%,
teria este aspeto.
Esta é uma das formas mais comuns
de manipular os dados de um gráfico,
distorcendo a escala.
Concentrar-se numa proporção
reduzida do eixo do y
exagera uma diferença insignificante
entre as coisas que estamos a comparar.
É especialmente enganador
com gráficos de barras,
porque assumimos que a diferença
na dimensão das barras
é proporcional aos valores.
Mas a escala também pode ser
distorcida, ao longo do eixo do x,
normalmente nos gráficos de linhas
que mostram uma mudança ao longo do tempo.
Este diagrama, que mostra o aumento
do desemprego nos EUA, de 2008 a 2010,
manipula o eixo do x, de duas formas.
Primeiro, a escala não é uniforme,
comprimindo o intervalo de 15 meses
depois de março de 2009
para parecer mais curto
do que os seis meses anteriores.
Se usarmos coordenadas mais uniformes,
obtemos uma imagem diferente

Russian: 
Так и есть, но до тех пор,
пока не посмотрите на числа слева
и не увидите, что число для Toyota 96.5%.
Шкала вмешает в себя
лишь числа от 95 до 100%.
Если бы там размещались числа от 0 до 100,
график выглядел бы так.
Эта самая распространённая
уловка манипуляции —
искажение масштаба шкалы.
Масштабирование оси Y
преувеличивает разницу между
незначительно отличающимися данными,
вводя в заблуждение особенно
в столбчатых диаграммах,
так как предполагается,
что разница между столбцами
пропорциональна значениям.
Но данные могут быть искажены и по оси X,
особенно в линейных графиках,
отображающих изменение с течением времени.
Этот график, показывающий
рост безработицы в Америке с 2008 по 2010,
манипулирует осью X двумя способами.
Во-первых, шкала неправильно
поделена на интервалы.
15-месячный промежуток времени
с марта 2009 года
выглядит гораздо короче,
чем предыдущие шесть месяцев.

Dutch: 
Althans, totdat je de getallen 
op de Y-as nader beschouwt
en ziet dat Toyota's percentage 
ongeveer 96,5% is.
De schaalverdeling loopt van 95% tot 100%.
Als ze van 0% tot 100% liep,
zou de grafiek er als volgt uitzien.
Dit is een veelgebruikte methode
om data verkeerd voor te stellen:
de schaalverdeling vervormen.
De focus op een klein deel van de Y-as
overdrijft een amper op te merken verschil
tussen de vergeleken data.
En het is vooral 
bij staafdiagrammen misleidend,
daar we aannemen
dat het hoogteverschil van de staven
evenredig aan de waarden is.
Maar een schaalverdeling 
kan ook langs de X-as worden vervormd,
wat vaak voorkomt bij lijngrafieken,
die veranderingen over een periode tonen.
Deze grafiek,
die toont hoe de werkloosheid in Amerika
tussen 2008 en 2010 steeg,
is op twee manieren
langs de X-as gemanipuleerd.
Ten eerste is de schaalverdeling
niet consequent,
doordat de vijftien maanden na maart 2009
dichter bij elkaar zijn gezet
om zo korter te lijken
dan de voorgaande zes maanden.

Spanish: 
Eso es hasta que miras más en detalle
los números de la izquierda
y ves que la figura de Toyota
está cerca del 96.5 %.
La escala solo va entre el 95 al 100 %.
Si fuera de 0 a 100, sería así.
Esta es una de las formas más comunes
en que los gráficos tergiversan los datos,
al distorsionar la escala.
Enfocándose en 
una pequeña porción del eje y
que amplía una diferencia casi 
indetectable entre las cosas comparadas.
Y es particularmente engañoso
con gráficos de barra
ya que asumimos que la diferencia
en el tamaño de las barras
es proporcional a los valores.
Pero la escala también 
puede ser distorsionada en el eje x,
generalmente en gráficos de líneas que 
muestran algo que cambia en el tiempo.
Este gráfico muestra el aumento de 
desempleo en EE. UU. entre el 2008 al 2010
cuyo eje x está manipulado de dos maneras.
En primer lugar, 
la escala es inconsistente,
comprimiendo el lapso de 15 meses
después de marzo de 2009
para parecer más corto que
los seis meses anteriores.

Persian: 
این تنها تا وقتی است 
که نگاهی به اعداد سمت چپ می‌اندازید
و می‌بینید که نمودار
تویوتا حدود ۹۶.۵% است.
این مقیاس تنها بین ۹۵ تا ۱۰۰% قرار دارد.
اگر بین ۰ و ۱۰۰% بود این شکلی می‌شد.
این یکی از پرکاربردترین
راه‌ها است که با تحریف مقیاس
نمودار اطلاعات دروغین ارائه می‌دهد.
بزرگنمایی یک قسمت کوچک محور عمودی
اختلاف بسیار جزئی چیزهایی که با هم
مقایسه می‌کنیم را بسیار بزرگ نشان می‌دهد.
و به خصوص در نمودارهای میله‌ای
که اختلاف بین اندازه میله‌ها را
متناسب با مقادیر می‌دانیم
بسیار گمراه کننده است.
اما تحریف مقیاس 
در محور افقی هم انجام می‌شود،
به خصوص وقتی در نمودارهای خطی 
تغییرات چیزی در طول زمان نشان داده می‌شود.
در این نمودار نشان‌دهنده افزایش
بیکاری در آمریکا از ۲۰۰۸ تا ۲۰۰۹
محور افقی به دو روش دستکاری شده است.
اول از همه، مقیاس متغیر است،
و ۱۵ ماه بعد از مارس ۲۰۰۹ فشرده شده
تا کوتاه‌تر از شش ماه
پیش از آن به نظر بیاید.

Chinese: 
似乎如此
但是當你仔細看左邊的數字
可以注意到 豐田的數據
大概是 96.5%
整個圖表的刻度範圍
是 95%～100%
如果將範圍改成 0～100%
看起來就會像這樣
用圖表來曲解資料時
最常見的方式之一
就是扭曲刻度範圍
放大 y 軸的一小部分
會放大項目之間
幾乎無法察覺的微小差距
而且長條圖特別容易產生誤導
因為我們會認定長條的面積
與其數值大小成等比關係
但 x 軸尺度也可能被扭曲
通常是想要在曲線圖中
顯示某件事隨著時間而改變
這張圖顯示 2008 到 2010 年間
美國失業率的攀升
圖中用了兩種方式來操弄 x 軸
首先，刻度範圍並不一致
從 2009 年 3 月
之後的 15 個月被壓縮
使其看起來比前面的六個月更短

English: 
Using more consistent data points
gives a different picture
with job losses tapering off
by the end of 2009.
And if you wonder why
they were increasing in the first place,
the timeline starts immediately after
the U.S.'s biggest financial collapse
since the Great Depression.
These techniques are known as
cherry picking.
A time range can be carefully chosen
to exclude the impact of a major event
right outside it.
And picking specific data points
can hide important changes in between.
Even when there's nothing wrong
with the graph itself,
leaving out relevant data can give
a misleading impression.
This chart of how many people watch
the Super Bowl each year
makes it look like the event's
popularity is exploding.
But it's not accounting 
for population growth.
The ratings have actually held steady
because while the number 
of football fans has increased,
their share of overall viewership has not.
Finally, a graph can't tell you much
if you don't know the full significance 
of what's being presented.
Both of the following graphs
use the same ocean temperature data
from the National Centers 
for Environmental Information.

Arabic: 
يعطي استخدام نقاط المعطيات 
الأكثر اتساقاً صورة مختلفة
مع فقدان الوظائف في نهاية عام 2009.
وإذا تساءلت لماذا كانت الزيادة
في المقام الأول
يبدأ الجدول الزمني فورًا 
بعد أكبر انهيار مالي لأمريكا
منذ الكساد الكبير.
تُعرفُ هذه التقنيات 
"باختيار الأفضل بين ما هو متوفر."
يمكن اختيار مدى زمني بعناية
لاستبعاد آثار حدَث رئيسي كبير
خارجها تمامًا.
يمكنُ لاختيار نقاط معطيات محددة اخفاء
تغييرات مهمة فيما بينها.
حتى عندما لا يكون هناك خطأ ما 
في الرسم البياني نفسه
يمكنُ لاستبعاد معطيات ذات صلة
أن يعطي انطباعًا مضللًا.
هذا المخطط لعدد مشاهدي (السوبر بول)- 
"كرة القدم الأمريكية" كل عام
تجعلها تبدو وكأن الحدث ينفجرُ شعبيًا.
لكنها لا تحسب النمو السكاني.
بقيت التقديرات ثابتة في الواقع
لأنه بينما زاد عدد مشجعي
كرة القدم الأمريكية
لم تزدد حصتهم من إجمالي المشاهدين.
أخيرًا، لا يمكنُ للرسم البياني 
أن يخبرك الكثير
إذا لم تكن تعلم الأهمية الكاملة 
لما يجري عرضه.
يستخدمُ كلٌ من الرسمين البيانين نفس
معطيات درجة حرارة المحيط
من المراكز الوطنية للمعلومات البيئية.

Thai: 
การใช้จุดข้อมูลที่เท่ากันมากขึ้น
แสดงภาพที่แตกต่างกัน
โดยงานลดลงในปลายปี 2009
และถ้าคุณสงสัยว่า
ทำไมมันถึงเพิ่มขึ้นในตอนแรก
เส้นเวลาเริ่มทันทีหลังความเสียหาย
ทางการเงินครั้งใหญ่สุดในอเมริกา
ตั้งแต่ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่
วิธีการเหล่านี้รู้จักกันว่า
เป็นการเลือกที่รักมักที่ชัง
ช่วงระยะเวลา
สามารถถูกเลือกเพื่อตัดผลกระทบ
ของเหตุการณ์ใหญ่ออกไป
และการเลือกตำแหน่งเฉพาะของข้อมูล
สามารถซ่อนการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในระหว่างนั้นได้
แม้ว่าจะไม่มีอะไรผิดในกราฟเลยก็ตาม
การไม่รวมข้อมูลสำคัญ
สามารถทำให้เกิดทรรศนะที่ไม่ถูกต้อง
แผนผังของจำนวนคนที่ชม
ซูเปอร์โบว์ (Super Bowl) ในแต่ละปี
ทำให้มันดูเหมือนว่า
ความนิยมของงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก
แต่มันไม่ได้อธิบาย
การเติบโตของจำนวนคน
จริง ๆ แล้วอัตรานั้นคงที่
เพราะว่าในขณะที่
ตัวเลขของแฟนฟุตบอลเพิ่มขึ้น
สัดส่วนของการเข้าชมโดยรวมไม่เพิ่มตาม
ท้ายที่สุด
กราฟไม่สามารถบอกอะไรได้มาก
ถ้าคุณไม่ทราบส่วนสำคัญ
ของสิ่งที่ถูกนำมาเสนออย่างครบถ้วน
กราฟทั้งสองต่อไปนี้
ใช้ข้อมูลอุณหภูมิมหาสมุทรเหมือนกัน
จากศูนย์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ (National Centers
for Environmental Information)

Russian: 
Использование более равных отрезков
покажет совсем иную картину —
постепенное уменьшение
потери рабочих мест к концу 2009 года.
Если у кого-то возникнет вопрос,
откуда такой рост безработицы,
то график начинает свой отсчёт сразу
после величайшего экономического кризиса
со времён Великой депрессии.
Это «снятие сливок» —
тенденциозный отбор информации.
Отрезок времени выбирается для того,
чтобы скрыть какое-то крупное событие.
Избирательный подход может скрыть
также существенные изменения.
Даже если с самим графиком всё в порядке,
недочёт соответствующих данных
может создать неверное представление.
График, отображающий, сколько людей
смотрит Супербоул каждый год,
производит впечатление,
что популярность игры резко увеличилась.
Но график не учитывает рост населения.
Фактически рейтинги не изменились,
так как, несмотря на рост числа
футбольных болельщиков,
их доля среди всех зрителей
осталась на том же уровне.
Наконец, график ничего не скажет людям,
не имеющим никакого представления о том,
что изображено на графике.
Оба графика используют
один и тот же показатель температуры воды
из Национального центра
экологической информации.

iw: 
שימוש בנקודות נתונים יותר עקביות
נותן תמונה אחרת
עם פחות אבטלה לקראת סוף 2009.
ואם אתם תוהים למה מלכתחילה 
היה גידול באבטלה,
טווח הזמן החל מיד לאחר ההתמוטטות
הכלכלית הגדולה ביותר של ארצות הברית
מאז השפל הגדול.
השיטות האלו ידועות בשם קטיף דובדבנים.
טווח זמן יכול להבחר בכוונה כך שלא יכלול
את ההשפעה של ארועים עיקריים
ממש מחוצה לו.
ובחירת נקודות נתונים מסויימות
יכולה להסתיר שינויים חשובים שקרו בינהן.
אפילו כשאין שום דבר שגוי בגרף עצמו,
השמטת נתונים רלוונטים
יכול לתת רושם מוטעה.
הגרף הזה של מספר האנשים 
הצופים בסופר בול כל שנה
גורם לזה להראות
כאילו הפופולריות של הארוע נמצאת בשיאה.
אבל הוא לא מתחשב בגידול באוכלוסיה.
הרייטינג למעשה נשאר יציב
בגלל שבעוד מספר אוהדי הפוטבול עלה,
האחוז שלהם מהאוכלוסיה נותר זהה.
לבסוף, גרף לא יאמר לכם הרבה
אם אינכם יודעים
את מלוא המשמעות של מה שמוצג.
שני הגרפים הבאים משתמשים
באותם נתונים על טמפרטורת האוקיינוס
מהמרכזים הלאומיים למידע סביבתי.

Japanese: 
一貫性のあるデータポイントを
より多く使うことで
失業が2009年の終わり頃から
緩やかになるという状況が見えます
そしてどうして
まず最初に増加傾向にあったのかというと
米国大恐慌後のもっとも大きな経済危機から
この時間軸が始まっているからです
これらのテクニックは
チェリー・ピッキングとして知られています
主要イベントの影響が現れないように
時間軸の範囲を
注意深く選び出すのです
また特定のデータポイントを選択することで
その間の重要な変化を隠すことができます
グラフ自体に間違いはなくとも
関係あるデータを取り除くことにより
誤解を招くような印象をもたらします
この図はスーパーボールを
毎年見る視聴者の数で
人気が沸騰しているかに見えます
しかしこれは人口増加が考慮されていません
視聴率は実際のところ
一定にとどまっています
フットボールのファンは増加している一方で
視聴者層におけるシェアは
そうではないからです
最後に グラフの示す内容を
きちんと理解できていなければ
グラフが何かを物語ることはありません
次のグラフは両方とも
同一の海面温度データを利用しています
国立環境情報センターのデータです

French: 
En prenant des coordonnées plus
uniformes, la lecture est différente
et les pertes d'emplois semblent diminuer
à la fin de l'année 2009.
Si vous vous demandez pourquoi
la courbe augmentait au début,
c'est que la ligne du temps débute juste
après la plus grande crise financière
américaine depuis la Grande Dépression.
Ces stratagèmes portent un nom :
le « picorage ».
Un laps de temps peut être choisi
avec soin
pour qu'en soient exclues
les retombées d'un événement important.
Et le choix de points spécifiques permet
de dissimuler des changements cruciaux.
Même si le graphe en tant que tel
est absolument exact,
l'omission de données pertinentes peut
induire une impression trompeuse.
Ce graphe présentant le nombre de
téléspectateurs annuels
du Super Bowl semble indiquer une
expansion de la popularité de l'événement.
Mais il occulte la
croissance démographique.
Les chiffres sont restés stables
car si le nombre de fans de football
américain a augmenté,
leur part d'audience totale n'a
pas évolué.
Enfin, un graphe ne saura
vous éclairer
si vous ignorez la véritable portée
des données présentées.
Ces deux graphes utilisent les mêmes
températures océaniques
fournies par le Centre américain
d'information environnementale.

Chinese: 
如果使用一致的数据点，
我们将会看到一张截然不同的图表，
其中的失业情况在2009年年底之后逐渐减弱。
如果你对图表前一部分的
失业情况为何会加重感到不解，
其原因是该图表中时间线的起点正是金融海啸之后
美国开始财政崩溃之后的时刻。
这种技巧被称为“计划性选择”。
也就是通过别有用心地选择一个时间段
来排除该时间段之外发生的某一事件的影响。
而选择某些特定的数据点
可以掩盖该时间段内的重要变化。
即使图表本身没有任何错误，
省略某些相关的数据点
也会让人留下错误的印象。
统计每年观看超级碗观众人数的表格
让人们以为超级碗的人气火爆。
但事实上它统计的并不是观众人数的成长。
事实上，超级碗的收视率是保持稳定的，
因为虽然球迷的数量在增加，
但是每名观众的收视占有率却并没有增加。
最后，在不知道图表呈现的重点的情况下，
人们很难从其中获得有用的信息。
以下的两幅图利用了国家环境信息中心提供的
同一组海洋温度的数据。

Vietnamese: 
Sử dụng các mốc dữ liệu đồng nhất
sẽ đưa ra một cái nhìn khác
với lượng người thất nghiệp giảm dần
vào cuối năm 2009.
Nếu bạn thắc mắc lý do tại sao 
số người thất nghiệp lại tăng
thì biểu đồ đó được lập ngay sau
cuộc khủng hoảng tài chính lớn nhất ở Mỹ
kể từ sau Đại suy thoái.
Thủ thuật này được gọi
với cái tên "hái cherry".
Các khoảng thời gian được chọn cẩn thận
để lấp liếm những ảnh hưởng
diễn ra quanh một sự kiện chính.
Và chỉ lấy một số mốc thời gian cụ thể
để che giấu các thay đổi lớn giữa chúng.
Thậm chí khi bản thân biểu đồ không sai,
việc bỏ qua các dữ liệu liên quan
sẽ khiến biểu đồ gây cảm giác sai lệch.
Biểu đồ dưới đây thể hiện
số người xem giải Super Bowl mỗi năm,
khiến ta lầm tưởng rằng
giải đó đang ngày càng được biết đến.
Nhưng biểu đồ chưa tính đến
sự gia tăng dân số.
Tỷ lệ người xem giải hầu như không đổi,
bởi vì số người hâm mộ
bóng bầu dục gia tăng,
nên tỷ lệ của họ
so với tổng lượng người xem không đổi.
Cuối cùng, biểu đồ hầu như ít hiệu quả
nếu bạn không hiểu đầy đủ
về vấn đề đang được đề cập tới.
Cả hai biểu đồ sau đây đều dùng
dữ liệu về nhiệt độ của đại dương
từ Trung tâm Dự báo Khí tượng Mỹ.

Persian: 
استفاده از نقاط داده دقیق‌تر
می‌تواند تصویری متفاوت
از روند تغییر بیکاری‌ها
در انتهای سال ۲۰۰۹ ایجاد کند.
و اگر بپرسید چرا در ابتدا
در حال زیاد شدن بودند،
محور زمان درست بعد از 
بزرگترین فروپاشی اقتصادی ایالات متحده
بعد از افسردگی بزرگ شروع می‌شود.
به این روش‌ها روش آلبالو چینی می‌گویند.
بازه زمانی را می‌توان طوری بادقت 
انتخاب کرد که تاثیر یک اتفاق بزرگ
درست بعد از وقوع آن ناچیز جلوه داده شود.
و انتخاب نقاط داده خاص می‌تواند
تغییرات مهم میانی را پنهان کند.
حتی وقتی که خود نمودار
هیچ مشکلی نداشته باشد،
جا انداختن اطلاعات مربوط 
می‌تواند باعث دریافت اشتباه شود.
این نمودار درباره بینندگان سالانه فوتبال
نشان می‌دهد که شدت
محبوبیت در حال انفجار است.
اما افزایش جمعیت در آن لحاظ نشده است.
رتبه بندی درواقع ثابت مانده است
زیرا همانطور که تعداد
بینندگان فوتبال زیاد شده است،
اما سهم آنها از همه بینندگان
تغییری نکرده است.
در پایان، نمودار نمی‌تواند
چیز زیادی به شما بگوید
اگر از معنای کامل چیزی 
که ارائه می‌شود بی‌اطلاع باشید.
هردوی این نمودارها از
اطلاعات یکسانی درباره دمای اقیانوس
از مراکز اطلاعات
محیط زیستی ملی استفاده کرده‌اند.

Dutch: 
Een consequentere schaalverdeling
laat zien dat de afname van banen
tegen het einde van 2009 stagneert.
En mocht je je afvragen
waarom het aantal banen eerst afnam:
de tijdlijn begint direct na
de grootste financiële krach in Amerika
sinds de depressie van de jaren 30.
Deze techniek staat bekend
als selectief winkelen.
Men kan een tijdspanne nauwgezet kiezen
om zo een invloedrijke gebeurtenis
buiten beschouwing te laten.
En het kiezen van specifieke data
kan belangrijke tussentijdse 
veranderingen verhullen.
Zelfs als er met de grafiek 
op zichzelf niets mis is,
kan het verhullen van relevante data
een valse impressie wekken.
Deze grafiek van de jaarlijkse 
Super Bowl-kijkcijfers
laat het lijken alsof de populariteit
van het evenement snel stijgt.
Maar ze houdt geen rekening
met de bevolkingsgroei.
De populariteit bleef eigenlijk gelijk:
hoewel het aantal footballfans
is toegenomen,
is het percentage footballfans 
gelijk gebleven.
Een grafiek kan je veel wijsmaken
als je niet weet wat de waarde
van het getoonde is.
Onderstaande grafieken 
gebruiken dezelfde data
van de 'National Centers
for Environmental Information'.

Portuguese: 
com perdas de empregos
a estabilizar no final de 2009.
Se nos interrogarmos porque é
que eles estão a aumentar,
a cronologia começa imediatamente depois
do maior colapso financeiro dos EUA
desde a Grande Depressão.
Estas técnicas são conhecidas
por "supressão de evidências".
Um intervalo de tempo
escolhido com cuidado
pode excluir o impacto
de um acontecimento importante.
A escolha de pontos específicos
permite esconder
mudanças importantes nos intervalos.
Mesmo quando o gráfico, em si mesmo,
está correto,
a omissão de dados relevantes
pode dar uma impressão enganadora.
Este gráfico do número de pessoas
que veem a Super Bowl todos os anos,
dá ideia de que a popularidade
deste evento está em explosão.
Mas não tem em conta
o crescimento populacional.
Com efeito, os números
mantiveram-se estáveis
porque, embora o número
de adeptos do futebol tenha aumentado,
a quota parte dos espetadores
não aumentou.
Por fim, um gráfico
não nos diz grande coisa
se não soubermos o significado
do que está a ser apresentado.
Estes dois gráficos usam os mesmos dados
da temperatura do oceano
dos Centros Nacionais
de Informação Ambiental.

Hungarian: 
Az adatokat következetesen használva
más kép tárul elénk,
s azt látjuk, hogy a munkanélküliség
2009 végére csökkenni kezd.
És válaszul a kérdésre,
hogy miért növekedett egyáltalán:
az idővonal a legnagyobb pénzügyi
összeomlás után indul, amelyet az USA
a nagy gazdasági világválság óta átélt.
Ezeket a technikákat
az adatok kimazsolázásának hívjuk.
Egy időszak akár úgy is kiválasztható,
hogy egy jelentős esemény hatása
pont kimaradjon belőle.
Egyes adatpontok kiválogatása
fontos változásokat is elrejthet.
Még ha nincs is semmi gond
magával a grafikonnal,
a kontextus hiánya félrevezető lehet.
Ez a grafikon, amely a Super Bowl
éves nézettségét mutatja,
olyan hatást kelt, mintha az esemény
nézettsége meredeken nőne.
De a grafikon nem számol
a népesség növekedésével.
Valójában a nézettség állandó maradt,
mert ugyan a futballrajongók száma nőtt,
a műsort nézők aránya nem.
Végezetül, egy grafikon nem mond sokat,
ha nem ismerjük az ábrázolt
dolgok jelentőségét.
Mindkét itt mutatott grafikon
ugyanazon adatokat dolgozza fel
az amerikai NCEI archívumából.

Serbian: 
pri čemu broj gubitaka poslova
opada do kraja 2009. godine.
Ako se pitate zašto je uopšte rastao,
vremenski okvir počinje odmah nakon
najvećeg finansijskog kolapsa u SAD-u
od Velike depresije.
Ove tehnike su poznate
kao selektivno dokazivanje.
Vremenski opseg može biti pažljivo odabran
tako da isključi uticaj velikog događaja
neposredno izvan njega.
Odabir određenih podataka može sakriti
važne promene u međuperiodu.
Čak i kada ništa nije pogrešno
u samom grafikonu,
izostavljanje relevantnih podataka
može dati pogrešan utisak.
Ovaj grafikon sa brojem ljudi
koji gledaju Superboul svake godine
daje utisak da je popularnost
ovog događaja buknula.
Međutim, ne uzima u obzir rast populacije.
Gledanost je zapravo ostala stabilna
jer, dok je rastao broj
obožavatelja fudbala,
njihov udeo u ukupnom
broju gledalaca nije.
Najzad, grafikon vam ne može
mnogo toga reći
ako ne poznajete u celosti
značaj onoga što je prikazano.
Oba sledeća grafika koriste
iste podatke o temperaturi okeana
iz Nacionalnh centara
za informacije o životnoj sredini.

Chinese: 
當我們用前後一致的資料點
會得到截然不同的圖形
失業率在 2009 年底逐漸停止攀升
而如果你想瞭解
為何一開始失業率是上升的
那是因為時間軸的起點正好緊接著
美國從經濟大蕭條以來
最嚴重的一次金融風暴
這種手法被稱為「採櫻桃謬誤」
就是小心地選擇某一段時間
並且將這段時間之外的
重要影響因素排除
而且，挑選某些特定的資料點
還能隱藏這段期間的重要變化
即使圖表本身沒有錯誤
刻意省略相關資料
也會產生誤導他人的印象
這張圖表是關於
每年有多少人觀看超級盃比賽
看起來超級盃的受歡迎度
似乎每年急遽上升
但它沒有將人口數的增加列入計算
實際上，收視率一直維持穩定
因為足球迷的人數雖然增加
但是佔所有觀眾的比例卻沒有改變
如果你不能充分理解
圖表所呈現資訊的真正意義
圖表無法告訴你很多事情
以下兩張圖同樣都使用
來自國家環境資訊中心的
海洋溫度資料

Korean: 
데이터를 일정하게 놓으면 
다른 그림이 되서
2009년 말부터 실업이 감소합니다.
그리고 애초에 실업률이 왜 증가하는지
궁금하시다면
미국에 대공황 이후 최대의
금융 위기가 닥친 직후부터
시간대가 시작하기 때문입니다.
이런 기술은 체리 피킹(Cherry Picking)
이라고 합니다.
범위 밖에서 벌어진
중대한 사건의 효과를 배제하려고
신중하게 골라낸 시간대인겁니다.
그리고 특정한 점만을 선택해서
그 사이의 중요한 변화들을 감춥니다.
그래프 자체에는 아무 문제가 없지만
관련있는 정보를 제외하는 것은
잘못된 인상을 심어 줄 수 있습니다.
이 차트는 매년 얼마나 많은 사람들이
수퍼볼(Super Bowl)을 보는지 알려줍니다.
경기의 인기가 폭발적으로 
늘어나는 것처럼 보입니다.
하지만 사실은
인구 증가를 고려하지 않았습니다.
미식축구 팬들이 늘어나기는 했지만
전체 시청자 중에서
차지하는 비율은 늘어나지 않았기 때문에
시청률은 일정합니다.
마지막으로, 여러분이 그래프 위의
각 수치가 얼마나 큰 것인지 모를 때는
그래프가 의미 없을 수 있습니다.
중앙 기구와 환경 정보국에서 
내놓은 두 그래프 모두
같은 해양 온도 데이터를 
보여주고 있습니다.

Spanish: 
Al usar puntos de datos más consistentes
ofrece una imagen diferente
con la pérdida de empleo 
disminuyendo desde finales de 2009.
Y si te preguntas por qué
lo aumentaron,
la línea de tiempo comienza 
inmediatamente
tras la Gran Depresión de EE. UU.
Estas técnicas se conocen como
falacia de prueba incompleta.
Un lapso de tiempo puede ser 
cuidadosamente elegido
para excluir el impacto de un evento 
importante relevante fuera de él.
Y recoger datos específicos puede 
ocultar importantes cambios en el medio.
Incluso cuando no hay nada malo
con el gráfico en sí,
excluir datos pertinentes pueden dar
una impresión engañosa.
Esta tabla de cuántas personas ven
el Super Bowl cada año
hace que parezca que la popularidad 
del evento aumenta mucho.
Pero no cuenta 
el crecimiento de la población.
Las cifras se han mantenido constantes
porque mientras el número
de los aficionados al fútbol ha aumentado,
su parte de audiencia, en general, 
no ha aumentado.
Por último, un gráfico 
no puede decir mucho
si no se conoce el significado total
de lo que se está presentando.
Estos dos gráficos utilizan 
los mismos datos de temperatura del océano
de los Centros Nacionales
para la Información Ambiental.

Ukrainian: 
Використання коректних даних
дає іншу картинку
зі зменшенням втрати роботи 
до кінця 2009 року.
І якщо вам цікаво, чому ці втрати
спочатку зростали,
часова шкала починається одразу після 
найбільшого фінансового колапсу США
з часів Великої депресії.
Такі прийоми відомі 
як вибіркова демонстрація фактів.
Часовий інтервал акуратно вибирають, 
щоб виключити вплив важливої події,
яка знаходиться одразу за ним.
Підбірка специфічних даних може 
приховати важливі зміни в проміжках часу.
Навіть, якщо все гаразд
з самою діаграмою,
вилучення певних даних може
формувати оманливе враження.
Цей графік ілюструє щорічну кількість 
глядачів Супербоулу.
Здається, що у цієї події 
шалена популярність.
Та він не враховує
приросту населення.
Рейтинги, власне, є стабільними,
адже хоча кількість футбольних
вболівальників збільшилася,
частка загального перегляду - ні.
Врешті, діаграма не може 
вам багато розказати,
якщо ви не усвідомлюєте 
усієї важливості цих даних.
Обидні наступні діаграми показують
ті ж дані температури океану,
взяті з Національного центру інформації
про навколишнє середовище.

Portuguese: 
Usar dados mais consistentes
nos traz um cenário diferente
com as perdas de vagas
abrandando no final de 2009.
Tentando imaginar por que eles aumentaram,
a linha do tempo começa imediatamente
após o maior colapso financeiro dos EUA
desde a Grande Depressão.
Essa técnica é conhecida
como "supressão de evidências".
Um período pode ser escolhido a dedo
para excluir o impacto do evento maior
no qual está contido.
A seleção de dados específicos pode
esconder mudanças importantes no meio.
Mesmo quando não há nada errado
com o próprio gráfico,
deixar de fora dados relevantes
pode dar uma falsa impressão.
Essa tabela mostrando quantas pessoas
assistem ao Super Bowl por ano
faz parecer que a popularidade
do evento está bombando.
Mas não leva em conta
o crescimento da população.
As taxas são de fato bem constantes,
pois, enquanto o número de fãs
do futebol americano tem crescido,
sua fatia no total de espectadores não.
Concluindo, um gráfico não nos diz muito
se não sabemos todo o contexto
do que está sendo apresentado.
Os dois gráficos a seguir usam
os mesmos dados da temperatura oceânica
do National Centers 
for Environmental Information.

Turkish: 
Daha uygun veri noktaları kullandığımızda
iş kayıplarının 2009 sonlarında azaldığı
farklı bir tabloyla karşılaşıyoruz.
En başlarda neden yükseldiğini
merak ederseniz
grafiğin, ABD tarihinde Büyük Buhran'dan
sonraki en büyük finansal krizin
hemen ardından
başladığını görebilirsiniz.
Bu teknikler, "işine geleni seçmek"
olarak da bilinir.
Büyük bir olayın etkisini
dışarıda bırakmak için
zaman aralığı dikkatlice seçilebilir.
Belli veri noktaları seçilerek aralıktaki
önemli değişiklikler gizlenebilir.
Grafikle ilgili hiçbir yanlışlık
olmasa bile
ilgili verileri dahil etmemek
aldatıcı bir izlenim verebilir.
Super Bowl'u her yıl kaç kişinin
izlediğini gösteren bu grafik
etkinliğin popülerliğinin
patladığını gösteriyor.
Ama nüfus artışını hesaba katmıyor.
Reytingler aslında aynı seyrediyor.
Futbol taraftarları artsa da
toplam izleyicilerdeki
ortalamaları artmıyor.
Son olarak, neyin
önemli olduğunu bilmiyorsanız
grafikler size pek de bir şey söyleyemez.
İki grafik de Çevre Bilgileri
Ulusal Merkezleri'nden alınmış;
aynı okyanus sıcaklık
verilerini kullanıyor.

Russian: 
Но почему они производят
противоположные впечатления?
Первый график показывает
среднюю температуру воды в океане
с 1880 по 2016 год,
делая изменения незначительными.
Но на самом деле рост даже
на половину градуса Цельсия
может привести к серьёзным
экологическим нарушениям.
Именно поэтому второй график,
показывающий средние
изменения температуры,
намного значительней.
Использование графиков по назначению
помогает интуитивно понять сложные данные.
Но по мере расширения
применения графиков в СМИ
облегчилось их использование
в нечестных целях.
Так что в следующий раз, глядя на график,
посмотрите на надписи,
числа,
шкалу деления
и контекст,
а потом подумайте, что хотят вам донести.

Serbian: 
Pa zašto se čini da daju suprotne utiske?
Prvi grafikon prikazuje
prosečnu godišnju temperaturu okeana
od 1880. do 2016. godine,
zbog čega promena ne deluje značajno.
Ali, u stvari, čak i porast
od pola stepena Celzijusa
može izazvati ogromne ekološke poremećaje.
Zato je drugi grafikon,
koji prikazuje prosečno variranje
temperature svake godine,
mnogo značajniji.
Kada se dobro koriste,
grafikoni nam mogu pomoći
da intuitivno shvatimo kompleksne podatke.
Međutim, vizuelni softver je omogućio
veću upotrebu grafikona u svim medijima,
ali je i olakšao njihovo korišćenje
na nepažljiv ili nepošten način.
Dakle, sledeći put kada vidite grafikon,
ne upravljajte se
prema pravama i krivuljama.
Pogledajte oznake,
brojeve,
skalu
i kontekst,
i zapitajte se kakvu priču
ta slika pokušava da prenese.

Ukrainian: 
Але чому здається, що мають
протилежне значення?
Перша діаграма подає середню
річну температуру океану
з 1880 до 2016 років,
демонструючи незначну зміну.
Насправді ж, збільшення навіть
на півградуса за Цельсієм
може спричинити величезну
екологічну руйнацію.
Тож друга діаграма,
котра показує середню
зміну температури щороку,
є значущішою.
Коректні графіки можуть допомогти нам 
інтуїтивно засвоїти складну інформацію.
Та як тільки візуальні програми забезпечили 
ширше використання діаграм через медіа,
стало легше використовувати їх
легковажно та нечесно.
Тож як наступного разу побачите діаграму, 
не піддавайтеся впливу ліній та кривих.
Погляньте на позначки,
цифри,
шкалу
і контекст,
поцікавтеся, яку історію вам
намагається розповісти картинка.

Chinese: 
為什麼會帶給人們
截然不同的感覺呢？
第一張圖所畫的是
從 1880 到 2016 年的
年平均海洋溫度
看起來變化並不顯著
但事實上，即使只是增加攝氏 0.5 度
就可能造成嚴重的生態破壞
這就是為什麼在第二張圖中
顯示的每年平均溫度變化
看起來更為明顯
當運用得當時，圖表能幫助我們
憑直覺就能瞭解複雜的資料
但是當影像軟體普及
圖表就更常被用在各種媒體中
同時也更容易
被以草率或欺騙的方式運用
所以下次當你看到圖表時
不要被線條和曲線所操弄
看清楚標示
數字
量測刻度
以及前後脈絡
並且提出質疑：
這張圖到底想表達什麼？

Korean: 
그런데 어째서 서로 
반대의 결과를 보여줄까요?
첫 번째 그래프는 
1880년부터 2016년까지
연간 평균 수온을 보여주는데
변화는 그다지 크지 않아 보입니다.
하지만 사실은 0.5도의 
온도 증가만으로도
대규모의 생태계 혼란을 
가져올 수 있습니다.
이 점 때문에
연간 온도 변화를 보여주는
두 번째 그래프가
더 중대한 결과로 보이는 것입니다.
잘만 사용한다면 그래프는 복잡한 데이터를 
직관적으로 이해할 수 있게 해줍니다.
하지만 시각화 소프트웨어가
온갖 매체에서 그래프를 사용할 수 있게 해 주면서
그래프를 정직하지 못하거나 
부주의하게 사용하기도 쉬워졌습니다.
그러니 다음에 그래프를 보게 되면
직선과 곡선에 흔들리지 마세요.
표시와
숫자
눈금
문맥을 보시고
그림이 전하려는 말이 
무엇인지를 질문하세요.

English: 
So why do they seem to give
opposite impressions?
The first graph plots the average
annual ocean temperature
from 1880 to 2016,
making the change look insignificant.
But in fact, a rise of even
half a degree Celsius
can cause massive ecological disruption.
This is why the second graph,
which show the average temperature
variation each year,
is far more significant.
When they're used well, graphs can
help us intuitively grasp complex data.
But as visual software has enabled
more usage of graphs throughout all media,
it's also made them easier to use
in a careless or dishonest way.
So the next time you see a graph,
don't be swayed by the lines and curves.
Look at the labels,
the numbers,
the scale,
and the context,
and ask what story the picture
is trying to tell.

Chinese: 
然而为什么它们却看起来完全相反呢？
第一幅图描绘了1880年到2016年的
年平均海洋温度。
虽然温度的变化看起来并不明显，
但是，即使是半摄氏度的温度上升
也可能导致严重的生态问题。
这也就是为什么
呈现了年平均温度波动的第二张图表
重要性远大于第一张。
如果使用得当，图表可以帮助我们
更直观地了解复杂的数据。
但是可视化软件一方面大大
增加了图表在各种媒体上的应用，
另一方面粗心大意和刻意误导也变得更加频繁。
因此，下一次在遇到图表时，
不要被直线和曲线的走向误导。
仔细看一看单位、
数值、
间距
以及该图表的背景，
问问自己这张图标到底要传递什么信息。

Persian: 
پس چرا تصورات متضادی ایجاد می‌کنند؟
نمودار اول دمای میانگین سالانه اقیانوس را
بین سال‌های ۱۸۸۰ تا ۲۰۱۶ نشان می‌دهد،
و تغییرات ناچیز به نظر می‌رسند.
اما در واقع، افزایش 
حتی نیم درجه سانتی گراد
می‌تواند به فجایع عظیم
زیست محیطی دامن بزند.
به همین دلیل است که نمودار دوم،
که تغییرات دمای میانگین
هر سال را نشان می‌دهد،
معنی خیلی بیشتری دارد.
اگر از نمودارها درست استفاده شود، می‌تواند
به درک مستقیم مطالب پیچیده کمک کنند.
اما همانطورکه نرم‌افزارهای بصری استفاده از
نمودار را در همه زمینه‌ها آسان کرده است،
استفاده بی دقت و بی صداقت
از آنها را هم راحت کرده است.
پس دفعه بعد که نموداری
دیدید غرق در خطوط و منحنی‌ها نشوید.
به نامگذاری‌ها،
اعداد،
مقیاس‌ها،
و محتوای آن دقت کنید،
و ببینید تصویر چه داستانی را بیان می‌کند.

Portuguese: 
Então, porque é que parecem
dar impressões opostas?
O primeiro gráfico baseia-se
na média anual da temperatura oceânica
entre 1880 e 2016,
fazendo com que a alteração
pareça insignificante.
Mas uma subida, mesmo
que de meio grau Celsius
pode provocar uma enorme
perturbação ecológica.
Por isso, o segundo gráfico,
que mostra a variação
da temperatura média, cada ano,
é muito mais significativo.
Quando bem usados, os gráficos ajudam-nos
intuitivamente, a perceber dados complexos.
O "software" visual permitiu uma maior
utilização de gráficos nos "media",
mas também tornou o seu uso mais fácil
de uma forma descuidada ou desonesta.
Assim, quando virem um gráfico,
não se deixem influenciar pelas curvas.
Olhem para as legendas,
para os números,
para a escala e para o contexto,
e perguntem que história
é que a imagem está a tentar transmitir.

Japanese: 
どうして真逆の印象を与えるように
見えるのでしょうか
最初のグラフは1880年から2016年の
年間平均海面温度を示しており
変化がほとんどないかのように
見せています
しかしながら実は
たった0.5℃の違いですら
大規模な生態系破壊を起こし得るのです
ですので二番目のグラフでは
毎年の年間平均温度変化を示しており
はるかに重要な意味をもつのです
正しく用いられればグラフは複雑なデータを
直感的に理解するのに役立ちます
しかし視覚ソフトにより あらゆるメディアで
グラフを多用できるようになる一方で
不注意だったり 不誠実な利用に
陥ることも出てきました
次回グラフを見たら線や
曲線に振り回されず
軸ラベルを見て
数値
目盛
その文脈
そしてその全体像が語ろうとしている
話について問い直してみましょう

Hungarian: 
De akkor mért keltenek
teljesen különböző hatást?
Az első ábra 1880-tól 2016-ig
mutatja az adatokat
az óceánok évi átlaghőmérsékletéről,
amitől a változás jelentéktelennek tűnik.
De valójában a hőmérséklet
akár fél foknyi emelkedése is
óriási ökológiai zavart kelthet.
Ezért sokkal látványosabb
a második grafikon, amely az óceán
évi átlaghőmérsékletének
változását mutatja be.
Helyesen használva a grafikonok sokat
segítenek összetett dolgok megértésében.
Viszont a fejlettebb szoftverek
széles körben való elterjedésével
sokkal egyszerűbbé vált gondatlan
vagy tisztességtelen módon használni őket.
Ha legközelebb látsz egy grafikont,
ne hagyd, hogy befolyásoljanak a görbék.
Nézd meg a jelmagyarázatot,
a számokat,
az adatsorokat,
és a kontextust,
és tedd fel a kérdést, hogy miről is szól
valójában az ábra.

Turkish: 
Peki neden böylesine 
zıt izlenim veriyorlar?
İlk grafik, 1880'den 2016'ya kadarki
yıllık ortalama okyanus
sıcaklığı göstererek
sıcaklık değişikliklerini
önemsiz gösteriyor.
Ama gerçekte, yarım derecelik
bir ısınma bile
büyük ekolojik bozulmalara
sebebiyet verebilir.
Bu yüzden, yıllık ortalama sıcaklık
değişimini gösteren ikinci grafik
çok daha anlamlıdır.
Doğru kullanıldıklarında
karmaşık verileri kavramamızı sağlarlar.
Görsel yazılımlarla, grafiklerin tüm yayın
araçlarıyla daha fazla kullanımı sağlandı.
Aynı zamanda ihmalkâr ve aldatıcı
yollardaki kullanımını da kolaylaştırdı.
Bir daha grafik gördüğünüzde
çizgiler ve eğrilerle aklınız çelinmesin.
Kategorilere,
sayılara,
ölçeğe,
içeriğe bakın
ve karşınızdaki tablonun
size ne anlatmak istediğini sorun.

Thai: 
แล้วทำไมกราฟเหล่านี้
ให้ทรรศนะที่ดูตรงกันข้าม
กราฟแรกแสดงแผนผังค่าเฉลี่ย
ของอุณหภูมิมหาสมุทรต่อปี
ตั้งแต่ปี 1880 ถึงปี 2016
ทำให้การเปลี่ยนแปลงดูไม่สำคัญ
แต่ในความเป็นจริงแล้ว
การเพิ่มขึ้นกว่าครึ่งองศาเซลเซียส
สามารถทำให้เกิดความเสียหาย
ต่อระบบนิเวศอย่างมาก
เป็นเหตุผลว่า ทำไมกราฟที่สอง
ซึ่งแสดงการเปลี่ยนแปลง
ของอุณหภูมิโดยเฉลี่ยต่อปี
ดูสำคัญมากเหลือเกิน
เมื่อกราฟถูกใช้อย่างเหมาะสม
มันทำให้เราเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย
แต่เพราะโปรแกรมภาพ
ทำให้การใช้กราฟเพิ่มมากขึ้นตามสื่อต่าง ๆ
กราฟยังถูกนำไปใช้โดยไม่ระมัดระวัง
และไม่ซื่อตรงได้ง่ายขึ้น
ดังนั้นคราวหน้าที่คุณเห็นกราฟ
อย่าถูกชักจูงโดยเส้นและเส้นโค้ง
ดูที่แถบแสดง
ตัวเลข
มาตราส่วน
และเนื้อหา
และถามว่ารูปนั้น
พยายามบอกเราเรื่องอะไร

Portuguese: 
Assim, por que eles parecem dar
impressões opostas?
O primeiro gráfico mostra a média anual
da temperatura oceânica de 1880 a 2016,
fazendo a mudança parecer insignificante.
Mas, na realidade, um aumento
de até mesmo 0,5 °C
pode causar sérios problemas ecológicos,
razão pela qual, no segundo gráfico,
que mostra a variação média
de temperatura a cada ano,
é bem mais significativa.
Quando bem usados,
os gráficos podem nos ajudar a entender
intuitivamente dados complexos.
Mas, à medida que softwares visuais
permitiram maior uso de gráficos na mídia,
permitiram também seu uso
de forma descuidada ou desonesta.
Assim, da próxima vez que vir um gráfico,
não se deixe levar pelas linhas e curvas.
Olhe para as categorias,
os números,
a escala
e o contexto,
e pergunte que história tudo isso
está tentando lhe contar.

French: 
Alors, pourquoi les courbes nous
semblent-elles opposées ?
Le premier montre la moyenne
annuelle des températures océaniques
entre 1880 et 2016,
ce qui rend les variations infimes.
Alors que dans les faits, une
augmentation d'un simple demi-degré
peut générer une immense
perturbation écologique.
C'est pourquoi l'autre graphe,
qui montre les variations de température
moyennes par an,
est bien plus pertinent.
Bien utilisés, les graphes nous permettent
de saisir aisément des données complexes.
Les logiciels de visualisation ont certes
permis un emploi massif des graphes
dans les médias mais les ont aussi rendus
plus facilement falsifiables ou trompeurs.
Dès lors, ne vous laissez plus influencer
par les courbes d'un graphique.
Examinez les légendes,
les nombres,
l'échelle
ainsi que le contexte
et cherchez l'histoire cachée
derrière l'image.

Dutch: 
Waarom wekken ze dan toch
tegenovergestelde indrukken?
De eerste grafiek toont 
de oceaantemperatuur per jaar
van 1880 tot en met 2016,
en laat de verandering onbeduidend lijken.
Maar zelfs een verandering
van slechts 0,5 graden Celsius
kan grote ecologische
verstoringen teweegbrengen.
Daarom is de tweede grafiek,
die het jaarlijkse gemiddelde
van de temperatuurvariatie toont,
veel gewichtiger.
Correct ingezet,
kunnen grafieken ons helpen
om complexe data intuïtief te begrijpen.
Maar hoewel software het gebruik
van grafieken in media heeft bevorderd,
is het eveneens gemakkelijker geworden
om grafieken te misbruiken.
Dus als je weer eens een grafiek ziet,
vertrouw dan niet op de lijnen en curves.
Kijk naar de labels,
de getallen,
de schaalverdeling en de context,
en vraag je af wat ze
je willen laten geloven.

iw: 
אז למה נראה שהם מגיעים למסקנות מנוגדות?
הגרף הראשון משרטט את הממוצע השנתי
של טמפרטורת האוקיינוס
מ 1880 עד 2016,
וגורם לשינויים להראות לא משמעותיים.
אבל למעשה, עליה של אפילו חצי מעלת צלזיוס
יכולה לגרום להפרעה אקולוגית מסיבית.
לכן הגרף השני,
שמראה את שינוי הטמפרטורה הממוצע כל שנה,
הוא הרבה יותר משמעותי.
כשמשתמשים בהם היטב, גרפים יכולים לעזור לנו
להבין אינטואיטיבית מידע מורכב.
אבל בעוד תוכנות גרפיות איפשרו
שימוש רב יותר בגרפים בכל המדיות,
הן גם איפשרו שימוש בהם
בדרכים שקריות וחסרות אחריות.
אז בפעם הבאה שאתם רואים גרף,
אל תושפעו מהקוים והעקומות.
הביטו בתוויות,
במספרים,
בקנה המידה,
ובהקשר,
ושאלו מה התמונה מנסה לספר.

Spanish: 
Entonces, ¿por qué parecen dar
impresiones opuestas?
El primer gráfico representa el promedio
temperatura anual del océano
de 1880 a 2016,
haciendo que 
el cambio parezca insignificante.
Pero, de hecho, un aumento de
medio grado Celsius
puede causar 
la interrupción ecológica masiva.
Por eso, el segundo gráfico,
que muestra la variación de 
la temperatura media cada año,
es bastante más significativo.
Si los gráficos se usan bien,
pueden ayudar a comprender 
intuitivamente datos complejos.
Debido a que el software visual 
posibilita más el uso 
de gráficos en todos los medios,
también los hace más fáciles de usar
de manera descuidada o deshonesta.
Así que la próxima vez 
que veas un gráfico,
no te dejes influir 
por las líneas y curvas.
Mira las etiquetas,
los números,
la escala
y el contexto.
Y entonces pregúntate qué historia 
intenta mostrar el gráfico.

Arabic: 
لذلك، لماذا تبدو أنها تُعطي عكس الإنطباع؟
يعرضُ الرسم البياني الأول متوسط
درجة حرارة المحيط السنوية
من عام 1880 إلى عام 2016،
مما يجعل التغيير يبدو ضئيلًا.
لكن في الحقيقة، حتى الارتفاع
بقيمة نصف درجة مئوية
يمكنُ أن يسبّب خللًا بيئيًا هائلًا.
لهذا السبب فالرسم البياني الثاني،
الذي يظهرُ الاختلاف في متوسط
درجات الحرارة كل عام،
هو أكثر أهمية بكثير.
عندما يتم استخدامها جيدًا، يمكنها مساعدتنا
في الفهم البديهي لمعطيات معقدة.
شغلت البرمجيات البصرية مزيدًا من الاستخدام
للرسوم البيانية في كل وسائل الإعلام
مما جعلتها سهلة الاستخدام
بطريقة متهورة وغير نزيهة.
لذلك، عندما ترى رسمًا بيانيًا في المستقبل،
لا تتأثر بالخطوط والمنحنيات.
أنظر في الملصقات المسماة،
والأرقام،
والتدرج،
وفي السياق،
واسأل ماذا تحاول الصورة أن تقول.
[النهاية]

Vietnamese: 
Vậy vì sao hai biểu đồ
trông hoàn toàn đối nghịch như vậy?
Biểu đồ thứ nhất đo nhiệt độ
trung bình hằng năm của biển
từ năm 1880 tới năm 2016,
có vẻ như chẳng có thay đổi gì đáng kể.
Nhưng thực ra, nhiệt độ
chỉ cần tăng thêm nửa độ C
là đủ để gây ra thảm hoạ sinh học
trên quy mô cực lớn.
Đó là lý do biểu đồ thứ hai
thể hiện sự chênh lệch 
nhiệt độ trung bình theo năm,
đã nhấn mạnh tầm quan trọng 
của vấn đề hơn nhiều.
Khi được dùng đúng cách, biểu đồ giúp ta
khái quát được các dữ liệu phức tạp.
Công nghệ đồ hoạ đã giúp biểu đồ
được dùng rộng rãi trong truyền thông,
nhưng điều đó cũng khiến chúng
dễ bị lạm dụng vào mục đích không tốt.
Lần tới khi bạn thấy một biểu đồ,
đừng để bị chúng thuyết phục dễ dàng.
Hãy để ý kỹ vào các trục,
các con số,
cách chia thang đo,
và bối cảnh,
và hãy thắc mắc về điều
mà biểu đồ đó muốn thể hiện.
