
English: 
Artificial intelligence is a bit like a
human, who is inside something else.
It’s not as smart as you — but it
could be as smart as you in the future.
I believe that we’ll become
robots at some point too.
Artificial Intelligence is changing
our lives. But what can it really do?
What will change, and what
will remain science fiction?
To answer these questions,
we embarked on a journey...

Indonesian: 
Kecerdasan buatan
agak seperti manusia,
yang ada di dalam sesuatu yang lain.
Itu tidak sepintar Anda, tapi bisa
jadi sepintar Anda di masa depan.
Saya percaya bahwa kita akan menjadi
robot pada suatu saat nanti juga.
RESET BESAR 2.0
Bagaimana Kecerdasan Buatan
Mengubah Masyarakat kita
Sebuah Film Oleh
Tilman Wolff dan Ranga Yogeshwar
Kecerdasan Buatan
mengubah hidup kita.
Tapi apa yang bisa dilakukannya?
Apa yang akan berubah, dan apa
yang akan tetap jadi fiksi ilmiah?
Untuk menjawab
pertanyaan-pertanyaan ini,

Indonesian: 
kami memulai perjalanan untuk
bertemu dengan para ilmuwan
yang sedang bekerja
untuk masa depan kita.
Augsburg, di selatan Jerman.
Rumah bagi markas besar Kuka,
produsen robot industri terkemuka
di dunia.
Rainer Bischoff
adalah kepala penelitian di sini,
dan dianggap sebagai salah satu
pakar terkemuka dunia di bidang ini.
Dia dan timnya sedang
mengerjakan generasi robot baru
yang belajar secara mandiri,
seperti anak-anak.
Tugasnya, untuk mengenali
dan mengurutkan blok bangunan.
Sistem robot ini mengajarkan
dirinya sendiri cara mengambil,
dengan kata lain, tidak ada
manusia yang memprogram robot.
Jadi dia mencobanya sendiri?
Dia mencoba sendiri,
seperti seorang anak kecil.

English: 
to meet the scientists
working on our future.
Augsburg, in
southern Germany:
Home to Kuka, the world's leading
manufacturer of industrial robots.
Rainer Bischoff is
head of research here,
and is considered to be one of the
world's leading experts in this field.
He and his team are working
on a new generation of robots
that learn independently
— like children.
The task: to recognize
and sort building blocks.
This robotic system
taught itself how to grab -
in other words, there was no
human programming the robot.
So he tried
by himself?
He tried by
himself, like a child.

Indonesian: 
Saat pertama kali mulai meraih
dia tidak berhasil
kecuali dalam 1-2% kasus.
Tapi dia mengamati dirinya sendiri.
Dan dengan
mengamati dirinya sendiri,
robot itu mengidentifikasi
saat suatu gambar
berhasil menyamai
gerakan menggenggam tertentu
dan ketika itu tidak berhasil.
Dia menerapkan
apa yang dia pelajari
dan sekarang dia
bisa dengan sukses
meraih benda-benda ini
lebih dari 90% dari waktu ke waktu.
Saya tidak memprogramnya, tapi
dia masih belajar tugasnya sendiri.
Melihat itu
benar-benar memotivasi Anda.
Tapi bagaimana jika robot itu
melihat obyek baru, seperti tang?
Ini contoh yang bagus, setiap
anak hanya akan mengatakan,
Oke, ambil dan pindahkan tang ini,
tidak masalah.
Tapi dia masih gagal.
Dia gagal karena dia tidak tahu
kekuatan inersia macam apa
yang dimiliki benda ini untuk
bisa meraihnya dengan benar.
Tapi Anda bisa melihat
bagaimana dia sudah mencoba
metode yang berbeda,
dan pada waktunya

English: 
When he first started grabbing he wasn’t
successful except for in 1-2% of cases.
But he observed himself.
And by observing himself,
the robot identified when an image
matched a particular grasping motion,
and when
it didn’t.
He’s applied what he learned and now
grabs these objects over 90% of the time.
I didn’t program him and yet he’s
still learning the task by himself.
Seeing that really
motivates you.
But what if the robot sees a
new object, such as pliers?
Here we have a nice example:
every child would just say,
‘ok, grab and move these pliers
over, no problem.’ But he's still failing.
He’s failing because he doesn’t know
what kind of inertial force this object has
to be able to
grab it properly.
But you can see how he’s
already trying out different methods,

Indonesian: 
dia mungkin bisa menguasainya.
Saya harus menambahkan bahwa dia tak
dilatih setelah setiap upaya,
dia mengumpulkan
sekitar seribu data,
dan kemudian
jaring saraf dilatih kembali.
Jadi mungkin saja jika kita
membiarkannya mencoba ribuan kali
sekarang dia setidaknya
akan bisa meraihnya dengan andal.
Robot cerdas yang belajar sendiri.
Mereka bisa mengenali bagian-bagian,
menyusunnya,
dan mereka bisa
secara mandiri beradaptasi
dengan lingkungannya
dengan bantuan kecerdasan buatan.
Tapi kita hanya dalam
tahap awal pengembangan.
Saya punya contoh favorit
dan itu adalah catur.
Saat ini, ada komputer
atau kecerdasan buatan
yang bisa mengalahkan
para grandmaster catur.
Tapi kita tidak memiliki robot
yang bisa menjangkau ke rak buku,
mengeluarkan satu set catur,
membuka kotaknya,
mengeluarkan potongan satu per satu,
mengaturnya dan mulai bermain.
Seorang anak berusia 6 tahun
bisa melakukan itu,

English: 
and in time he may
get the hang of it.
I should add that he isn’t
trained after every attempt:
he collects around 1000 data,
and then the neural net is re-trained.
It’s possible that if we let him try 1000x,
he would at least be able to grab reliably.
Intelligent robots that
learn by themselves.
They can recognize
parts, assemble them,
and they can independently adapt to
their environment with the help of AI.
But we’re only in the
early development stages...
I have a favorite
example and that’s chess.
These days, there are computers
or AI that can beat chess champions.
But we don't have a robot that can reach
into a bookcase, take out a chess set,
open the box, take out the pieces one
by one, set them up and start playing.

Indonesian: 
tapi tidak ada robot yang ada
bisa melakukan itu.
Jadi untuk saat ini, setiap kali
saya membutuhkan kecerdasan fisik,
kita masih akan gagal.
Dan saya pikir itu akan
memakan waktu beberapa tahun lagi.
Tapi mesin menjadi lebih baik
dan lebih cerdas.
Video ini diproduksi
menggunakan efek khusus.
Tapi robot ini sudah belajar
cara bermain tenis meja.
 Dia dibuat
oleh para peneliti di Thuringen
dan menunjukkan berapa banyak
kemungkinan terjadi di dunia nyata.
Berapa lama sebelum robot lebih baik
dari kita di beberapa area?
Robot sudah lebih baik dari kita
di banyak area,
khususnya untuk yang membutuhkan
pengulangan yang tidak bervariasi,
banyak kekuatan
atau tingkat presisi yang tinggi.
Tapi dalam hal robot saat ini
yang tidak sebaik kita,
adalah yang melibatkan sensor.
Tidak ada gunanya menyangkal itu,
dan saya pikir akan butuh waktu
sekitar 10 atau 20 tahun
sebelum kita memiliki robot

English: 
A 6-year-old can do that —
but no existing robot can.
So for the moment, whenever I need physical
intelligence, we’re still doomed to fail.
And I think that will be the
case for a few more years.
Yet machines are getting
better and more intelligent.
This video was produced
using special effects...
...but this robot has learned
how to play table tennis.
He was built by
researchers in Tübingen
and shows how much is
already possible in the real world.
How long will it take before robots
are better than us in some areas?
Robots already are better
than us in many areas.
Particularly those requiring non-variant
repetition, a great deal of force,
or a high degree
of precision.
The tasks current robots are not as good
at as we are, are those involving sensors.
There’s no point denying that, and I
think it will be another 10 or 20 years

English: 
before we have robots that can hold
a candle to humans in some areas.
We humans use all of our senses
and can do more than smart robots.
But the robots are
beginning to learn.
Artificial intelligence also plays an
important role in a story that began
in January 1982, in Mount
Washington, New Hampshire.
Hugh Herr was
17-years old at the time.
Together with his friend Jeff
Batzer, Hugh went up a mountain.
But they were caught off guard by a change
in weather. A blizzard raged for 3 days.
The missing boys were only found after 4
days. Alive, but both had severe frostbite.
The doctors decided to amputate
Hugh's legs just below the knee.

Indonesian: 
yang bisa mengimbangi manusia
dalam beberapa area.
Kita manusia menggunakan
semua indera kita
dan bisa melakukan lebih
dari robot pintar.
Tapi robot mulai belajar.
Kecerdasan buatan
juga memainkan peran penting
dalam sebuah kisah
yang dimulai pada Januari 1982,
di Gunung Washington, New Hampshire.
Hugh Herr saat itu berusia 17 tahun.
Bersama dengan temannya
Jeff Batzer, Hugh pergi ke gunung.
Tapi mereka tidak sadar
dengan perubahan cuaca.
Badai salju mengamuk
selama tiga hari penuh.
Para remaja yang hilang itu
hanya ditemukan setelah empat hari.
Keduanya hidup, tapi mereka
memiliki radang dingin yang parah.
Dokter memutuskan
untuk mengamputasi kaki Hugh
tepat di bawah lututnya.
32 tahun kemudian, Hugh Herr
memiliki kaki kecerdasan buatan,

Indonesian: 
yang dia kembangkan sendiri.
Dia berbicara tentang mengubah
kecacatan menjadi peluang
di TED Conference 2014.
Penari Adrianne Haslet-Davis
kehilangan kakinya pada tahun 2013
dalam serangan teroris
di Boston Marathon.
Berkat prostesis cerdas oleh
Hugh Herr, dia bisa menari lagi.

English: 
32 years later, Hugh Herr has AI
legs, which he developed himself.
He spoke on turning disability into
opportunity at the TED Conference 2014.
Dancer Adrianne
Haslet-Davis lost a leg in 2013,
in the terrorist attack
at the Boston Marathon.
Thanks to the smart prosthesis
by Hugh Herr, she can dance again.
Boston, home to the Massachusetts
Institute of Technology.

English: 
We met with Hugh Herr to talk about
artificial intelligence and the human body.
He’s the pioneer in the
field of intelligent prosthetics.
A single person who is
both developer, and user.
There are dozens of
prototypes in his lab.
There’s a motor. This is a synthetic
subtalar joint for inversion/eversion.
So we’ve iterated, and spent millions of
dollars
to arrive at this
optimal architecture.
Hugh began developing prostheses
after his lower limbs had been amputated.
His replacement legs
became increasingly complex.
Now they are AI limbs, with countless
sensors, motors and computers.
I quickly realized that
I had an opportunity.
That from my knees down,
there was a blank slate.

Indonesian: 
Boston, rumah bagi
Institut Teknologi Massachusetts.
Kami bertemu dengan Hugh Herr
untuk berbicara
tentang kecerdasan buatan
dan tubuh manusia.
Dia adalah pelopor
di bidang prostetik cerdas.
Satu orang yang merupakan
pengembang, dan penggunanya.
Ada puluhan prototipe di labnya.
Jadi, ini adalah...
Anda memiliki motor, Anda punya...
Ada motor.
Ini adalah sambungan subtalar
sintetis untuk inversi/eversi.
Jadi kami sudah mengulanginya,
dan menghabiskan jutaan dolar
untuk sampai
pada arsitektur optimal ini.
Hugh mulai mengembangkan prostesis
setelah bagian tubuh bawahnya
diamputasi.
Kaki penggantinya
menjadi semakin kompleks.
Sekarang itu adalah anggota tubuh
kecerdasan buatan,
dengan sensor, motor, dan komputer
yang tak terhitung jumlahnya.
Saya segera menyadari
bahwa saya memiliki kesempatan.
Bahwa dari bagian lutut ke bawah,
ada bagian kosong.

Indonesian: 
Dan saya bisa menciptakan apa pun
di bagian itu
yang bisa saya pikirkan
dan bayangkan.
Jadi saya mulai dari seorang pemuda,
saya mulai membayangkan
seperti apa bagian kosong itu,
apa yang mengisi bagian itu.
Disabilitas
tergantung pada perspektif.
Hugh Herr telah
mengembangkan jawaban baru.
Dengan prostesis khusus
yang dia kembangkan sendiri,
dia bisa sekali lagi mengejar
hasrat terbesarnya, mendaki.
Jadi ada komputer di sini?
Sebenarnya ada tiga.
Tiga?
Itu masing-masing
seukuran kuku ibu jari Anda.
Jadi mikroprosesor
yang sangat kecil.
Dan ada sistem motorik seperti otot.

English: 
And I could create anything in that
space that I could conceive and imagine.
So as a young man I started to imagine
what that blank space may look like,
what may fill
that space.
Disability depends on perspective.
Hugh Herr has developed a novel answer:
With the special prostheses
that he developed himself,
he can once again pursue
his greatest passion: climbing.
So there’s a
computer in here?
There’s
three, actually.
Three?!
They’re each the size of your
thumbnail. So very small microprocessors.
And there’s a
muscle-tendon-like motor-system.

Indonesian: 
Jadi komputer menjalankan algoritma
dan menerima informasi sensorik.
Jadi perangkat ini mengukur posisi,
kecepatan,
akselerasi, suhu dan apa yang tidak.
Semua informasi itu
masuk ke komputer.
Komputer menjalankan algoritmanya
dan kemudian memutuskan
aksi sistem motorik seperti otot.
Ini semua terjadi sangat cepat.
Jadi saat saya berjalan,
naik turun bukit dan melangkah,
itu terus-menerus menanggapi
kebutuhan biomekanis saya.
Sangat bagus bahkan saat ini
Anda melakukan pendakian gunung,
Anda masih pergi mendaki gunung.
Benar. Dan saya lari.
Ya, Anda tidak bisa,
Anda tidak bisa secara langsung
mengatakan bahwa saya cacat.
Saya berlari, saya bermain tenis,
saya mendaki gunung.
Saya melakukan apa pun yang
saya ingin lakukan secara fisik.
Sekarang jika Anda menghilangkan
teknologi dari tubuh saya,
saya sangat cacat, saya lumpuh.
Tapi dengan teknologi,
dalam interaksi
manusia-mesin yang canggih ini,

English: 
So the computer runs algorithms
and receives sensory information.
The device is measuring position, speed,
accelerations, temperature and what not.
All that information goes into the
computer. The computer runs its algorithms
and then decides on the action of
the muscle-tendon-like motor-system.
This all happens very fast. So as I am
walking, going up and down hills and steps,
it’s constantly responding
to my biomechanical needs.
It is so good that even nowadays you
do mountain climbing — you go climbing.
Absolutely, and I run. You cannot with
a straight face say that I am disabled.
I trail run, I play tennis, I mountain
climb, whatever I want to do physically.
Now if you remove the technology from my
body, I'm severely disabled, I'm crippled.
But with the technology, in this
sophisticated human-machine interaction,

Indonesian: 
saya terbebas
dari belenggu kecacatan.
Apakah prostesis cerdas
hanya permulaan?
Akankah teknologi semakin menyatu
dengan tubuh manusia?
Humanoid cerdas sudah digambarkan
dalam film layar lebar
seperti Ex Machina.
Kau seharusnya
tidak mempercayai Nathan.
Kau tidak harus percaya
apa pun yang dia katakan.
Kami menutup lingkaran antara
anggota tubuh robot sintetis
dan otak manusia,
sistem saraf manusia.
Dan itu artinya,
orang itu bisa berpikir,
mengirim perintah turun
melalui saraf,
dan kemudian
kita mengukur perintah ini,
dan mereka mengendalikan motor
sintetik pada anggota tubuh bionik.
Dan kemudian
kami juga menutup lingkaran
sehingga sensor-sensor
di anggota tubuh bionik
akan memasukkan informasi
ke dalam sistem saraf.
Jadi orang tersebut bisa merasakan
anggota tubuh bioniknya bergerak,
posisinya, sensasinya, seolah-olah
itu adalah bagian dari tubuh mereka.

English: 
I am freed from the
shackles of disability.
Are intelligent prostheses
only the beginning?
Will technology increasingly
merge with the human body?
Intelligent humanoids have already been
depicted in films such as ‘Ex Machina’.
You shouldn’t trust Nathan. You
shouldn’t trust anything he says.
We’re closing the loop
between the synthetic robotic limb
and the human brain, the human
nervous system. And what that means is,
the person can think, send descending
commands down through the nerves,
we measure these commands, and they control
synthetic motors on the bionic limb.
And then we’re also closing the
loop so that sensors in the bionic limb
will put information
into the nervous system.
So the person can feel
the bionic limb moving:
its position, its sensations -
as if it were part of the body.

Indonesian: 
Ini hampir filosofis, karena Anda
memiliki tubuh, dan mesin.
Dan Anda, semacam, mulai
menggabungkan mereka bersama.
Ya, dan kami mendapatkan bukti
bahwa saat manusia
bisa merasakan
bagian tubuh sintetis,
saat mereka bisa menyentuhnya dan
rasanya seperti sentuhan normal,
saat mereka menggerakkan dan rasanya
seperti gerakan sendi normal,
bahwa obyek sintetis
menjadi bagian dari tubuh mereka,
identitas mereka,
diri mereka sendiri.
Apa yang keren tentang memiliki
bagian penting dari tubuh Anda
yang bisa dirancang dan sintetis,
adalah Anda bisa mengupgradenya.
Karena saya seorang profesor MIT,
saya mengupgrade setiap minggu.
Saya mendapatkan perangkat lunak
dan perangkat keras baru.
Itu menarik. Saya bertambah tua,
tidak ada peningkatan.
Dan Anda bisa mendapatkan yang baru.
Bagian sintetis dari tubuh saya
membaik seiring waktu.
Tubuh biologis saya mengalami
kemunduran, yang sangat aneh.

English: 
This is almost philosophical, because
you have the body, and the machine.
And you, sort of, start
merging them together.
Yeah, we’re gaining evidence that when a
human being can feel a synthetic body part,
when they can touch it
and it feels like normal touch,
when they move it and it feels
like normal joint movement —
that the synthetic object becomes part of
their body, of their identity, their self.
What’s cool about having significant parts
of your body be designable and synthetic,
is you can
upgrade.
So given that I’m an MIT professor, I’m
upgraded every week, software and hardware.
That’s interesting. I grow older:
no upgrade. And you can get new.
Right. The synthetic part of
my body is improving in time.
My biological body is
degenerating, which is very peculiar.

Indonesian: 
Bagi Hugh Herr, kecerdasan buatan
adalah sebuah berkah.
Pada saat wawancara kami selesai,
badai salju mengamuk di Boston.
Suatu kebetulan yang menarik,
karena ini juga
bagaimana transisi Hugh dimulai.
Berkat kecerdasan buatan, tubuh
dan mesin perlahan-lahan bergabung.
Kecerdasan buatan juga semakin
menentukan komunikasi kita.
Itu ada di sana,
di balik setiap pencarian,
tersembunyi dari pandangan.
Di jejaring sosial, algoritma cerdas
mengontrol apa yang kita lihat,
dan karenanya
mempengaruhi apa yang kita baca,
dan apa yang tidak kita baca.
Tapi ada masalah, berita palsu.
Mengambil dan menjual kembali
perhatian kita dan data digital kita
sudah menjadi bisnis besar.
Perusahaan teknologi informasi
adalah salah satu
diantara perusahaan
paling berharga di dunia.

English: 
For Hugh Herr artificial
intelligence is a blessing.
By the time our interview was over,
a snowstorm was raging in Boston.
An interesting coincidence — as this
was also how Hugh’s transition began.
Thanks to AI, body and
machine are slowly merging.
Artificial intelligence also increasingly
determines our communication.
It’s there, behind every
search, hidden from view.
In social networks, intelligent
algorithms control what we see,
and thus influence what
we read, and what we don't.
But there’s a
problem: Fake News
Capturing and re-selling our attention and
our digital data has become ‘big business.’
Information technology firms are among
the most valuable companies in the world.

English: 
Facebook, YouTube and Twitter
have changed the media worldwide.
But exactly what role do their intelligent
algorithms play in the spread of fake news?
In 2018, a team of scientists from
Boston analyzed the spread of fake news.
The study was led by
Professor Sinan Aral.
It was the largest worldwide
study that had ever been conducted
on the spread of fake
news on social networks.
While information is
abundant, attention is scarce.
So there’s way more
information than we can process.
And so these platforms help us by curating
this information, and, as you said,
prioritizing what comes 1st in our
newsfeed, what comes 2nd, what comes 3rd.
And they have a machine, an
algorithm based on machine learning

Indonesian: 
Facebook, YouTube dan Twitter sudah
mengubah media di seluruh dunia.
Tapi tepatnya apa peran
algoritma cerdas mereka
dalam menyebarkan berita palsu?
Pada tahun 2018,
tim para ilmuwan dari Boston
menganalisa penyebaran berita palsu.
Studi itu dipimpin oleh
Profesor Sinan Aral.
Itu adalah studi terbesar di dunia
yang pernah dilakukan
pada penyebaran berita palsu
di jejaring sosial.
Selagi informasi berlimpah,
perhatian itu langka.
Jadi ada informasi
yang jauh lebih banyak
daripada yang bisa kita proses.
Maka platform ini membantu kami
dengan mengumpulkan informasi ini,
dan, seperti yang Anda katakan,
memprioritaskan apa yang
lebih dulu ada di umpan berita kita,
apa yang datang kedua,
apa yang datang ketiga.
Dan mereka memiliki mesin,
sebuah algoritma yang didasarkan
pada pembelajaran mesin
yang memutuskan apa yang
ditunjukkan pertama, kedua, ketiga,

English: 
that is deciding what gets shown 1st, 2nd,
3rd; or in fact, what gets shown at all.
Some things are not shown. Not every
piece of information is shown to everyone.
But which criteria do Facebook and
Twitter use to program their algorithms?
The incentives for writing those algorithms
are based on the platforms' incentives,
the companies
that they work for.
Those companies are based on
an economic model of engagement.
The more people are engaged, the
more opportunities you have to show ads,
and so you have more
inventory for advertisements.
But the second important reason is
that the more people are engaged,
the more you learn about who they are, and
what they like, and the more sophisticated
the targeting is in
terms of advertising.
Engagement is key for economic successes
of social media industrial complex.
And daily Internet usage is increasing
worldwide: In 2018 in Germany,

Indonesian: 
atau bahkan,
apa yang ditampilkan sama sekali.
Beberapa hal tidak ditampilkan.
Bukan berarti setiap informasi
ditampilkan pada semua orang.
Tapi kriteria apa yang digunakan
Facebook dan Twitter
untuk memprogram algoritme mereka?
Insentif dari orang-orang
yang menulis algoritma tersebut
didasarkan pada insentif platform,
perusahaan tempat mereka bekerja.
Perusahaan-perusahaan tersebut
didasarkan pada
model ekonomi dari keterlibatan.
Semakin banyak orang terlibat,
semakin banyak peluang yang
Anda miliki untuk menampilkan iklan,
dan Anda memiliki
lebih banyak inventaris untuk iklan.
Tapi alasan penting kedua adalah
bahwa semakin banyak orang terlibat,
semakin banyak Anda belajar
tentang siapa mereka,
dan apa yang mereka sukai, dan
semakin canggih penargetannya
dalam hal periklanan.
Jadi keterlibatan
adalah faktor kunci
untuk keberhasilan ekonomi
kompleks industri media sosial.
Penggunaan internet setiap hari
meningkat di seluruh dunia.
Pada tahun 2018 di Jerman,

Indonesian: 
rata-rata keseluruhan
lebih dari tiga jam sehari,
bagi orang yang lebih muda
itu hanya di bawah enam jam sehari.
Hal-hal yang menarik, baru,
mengejutkan,
hal-hal yang berpotensi mengejutkan
lebih cenderung menarik,
diklik, dibaca, dilihat,
dibagikan, disukai.
Dan karena itu ada elemen-elemen
dari model yang menentukan
umpan berita yang
mendukung keterlibatan.
Kasus berikut dari Jepang
menunjukkan
apa yang bisa disebabkan oleh
berita palsu di jejaring sosial.
Video menunjukkan perempuan muda
yang diduga menjadi sakit
setelah vaksin kanker serviks
diposting online.
Pada saat yang sama, studi ilmiah
yang tidak diverifikasi
beredar di jejaring sosial.
Baik video dan studi itu
diambil oleh televisi,
itu menyebabkan tingkat vaksinasi
terhadap kanker serviks di Jepang

English: 
the overall average was over 3h/day, for
younger people it was just under 6h/day.
Things that are exciting, novel,
surprising, that are potentially shocking
are more likely to be engaging, clicked on,
read, viewed, shared liked. And therefore,
elements of the models that determine
the newsfeed favor engagement.
The following case from Japan shows what
fake news in social networks can lead to.
Videos of women who allegedly became ill
from cervical cancer vaccine were posted.
At the same time, unverified ‘scientific’
studies were circulated on social networks.
Both videos and studies
were picked up by television,

English: 
In Japan, the vaccination rate against
cervical cancer fell from 70% to under 1%.
How could it be that false information
could turn an industrialized country
against a globally
recognized vaccination?
Hamburg — where we
meet Riko Muranaka.
The doctor had tried to
counteract the anti-vaccine hysteria,
and inform the public online.
But then she was targeted.
I was personally attacked
in the Twitter or social media
when I started writing about
the safety of the vaccines.
They tried to threaten me by sending those
blackmail messages to my family or me.

Indonesian: 
turun dari 70%
menjadi kurang dari 1%.
Bagaimana mungkin
informasi palsu itu bisa mengubah
negara industri seperti Jepang
terhadap vaksinasi
yang diakui secara global?
Hamburg,
di mana kami bertemu Riko Muranaka.
Dokter itu telah mencoba untuk
menangkal histeria anti-vaksin,
dan menginformasikan kepada publik
secara online.
Tapi kemudian dia menjadi sasaran.
Saya secara pribadi diserang
di Twitter atau media sosial
ketika saya mulai menulis
tentang keamanan vaksin.
Mereka bahkan mencoba
untuk mengancam saya
dengan mengirim semua pesan
pemerasan itu
pada keluarga saya atau saya.
Riko tetap tidak terpengaruh.

English: 
Riko continued undeterred. She
analyzed the vaccination opponents’ facts,
checked the scientific validity of their
experiments, and published her results.
Afterwards, I was just
stormed by the criticism.
One day I just decided to shut
my Twitter account for a while.
But when I got the John Maddox
Prize, it became a Twitter trend in Japan.
But even that didn’t change
public opinion in Japan.
Despite the most respected
scientists sharing Riko’s view,
she eventually lost
the battle to fake news.
They accused me
because my writing is wrong,
and my writing is giving wrong impact
to the society, and I am hiding the truth.
But it’s the contrary: I'm telling the
truth, people feel I'm hiding the truth.
It’s really
interesting, isn’t it?
The WHO sees the anti-vaccine
movement as a global health threat.

Indonesian: 
Dia menganalisa fakta dari
yang menentang vaksinasi,
memeriksa validitas ilmiah
percobaan mereka,
dan menerbitkan hasilnya
dalam sebuah buku.
Setelah itu
saya hanya diserbu oleh kritik.
Dan suatu hari saya hanya memutuskan
untuk menutup
akun Twitter saya sebentar.
Tapi ketika saya mendapatkan
John Maddox Prize,
sebenarnya JohnMaddoxPrize
menjadi tren Twitter di Jepang.
Tapi itu pun tidak mengubah
opini publik di Jepang.
Meskipun para ilmuwan
yang paling dihormati
berbagi pandangan Riko,
dia akhirnya kalah dalam
pertempuran karena berita palsu.
Mereka menuduh saya
karena tulisan saya salah,
dan tulisan saya memberikan dampak
yang salah pada masyarakat,
dan saya menyembunyikan kebenaran.
Tapi sebaliknya,
saya mengatakan yang sebenarnya.
Dan orang-orang merasa
saya menyembunyikan kebenaran.
Benar-benar menarik, bukan?
WHO menyatakan gerakan anti-vaksin
sebagai ancaman
bagi kesehatan global.
Di Jepang, sekitar
3000 wanita lebih

English: 
In Japan, around 3000 women will probably
die every year from cervical cancer,
because they chose not to get
vaccinated. Fake news can be fatal.
The false information is moving through
human society digitally like lightning,
while the truth is like molasses, dripping
very slowly from person, to person.
The spread of false information, shown in
orange, and correct information, in blue.
Sinan Aral has studied these patterns
on Twitter more closely than anyone.
False news travelled further, faster,
deeper and more broadly than the truth
in every category of
information that we studied.
Sometimes by an order
of magnitude difference.
And this was particularly
true of false political news.
Which was the most viral category
of any type of news that we studied.

Indonesian: 
mungkin akan
meninggal setiap tahun
akibat kanker serviks, karena mereka
memilih untuk tidak divaksinasi.
Berita palsu bisa menjadi fatal.
Informasi palsu bergerak
melalui masyarakat manusia
dalam arti digital seperti kilat,
sedangkan kebenaran seperti molase,
menetes sangat lambat
dari orang, ke orang, ke orang.
Penyebaran informasi palsu,
terlihat di sini pada oranye,
dan informasi yang benar,
terlihat di sini pada biru.
Sinan Aral telah mempelajari
pola-pola ini di Twitter
lebih mendalam daripada siapa pun.
Berita palsu menyebar lebih jauh,
lebih cepat,
lebih dalam dan lebih luas
daripada kebenaran
dalam setiap kategori informasi
yang kami pelajari.
Terkadang dengan
urutan perbedaan besarnya.
Dan ini terutama berlaku
untuk berita politik palsu.
Yang merupakan kategori paling viral
dari semua jenis berita
yang kami pelajari.

Indonesian: 
Berita palsu!
Kami sedang melawan berita palsu.
Seperti yang Anda katakan,
berita palsu.
Berita palsu telah mengubah
iklim politik, di seluruh dunia.
Jejaring sosial
dan algoritme cerdasnya
meningkatkan perpecahan
dalam masyarakat.
Mereka bersaing untuk
mendapatkan perhatian kita,
memberi kita informasi
yang kita sukai.
Yang penting adalah rasio klik,
keterlibatan, dan lama menetap,
dan bukan apakah konten itu benar
atau dapat dipercaya.
Komunikasi yang dipersonalisasi ini
memecah belah masyarakat kita.
Jejaring sosial memberi
setiap pengguna sebuah profil,
tergantung pada apa yang
mereka klik, baca, dan tonton.
Mereka yang termasuk
dalam kelompok merah di sini
terutama diberikan dengan informasi
yang sesuai dengan profil merah.
Dengan demikian gelembung filter
terbentuk secara bertahap.

English: 
Fake
news!
We are fighting
the fake news.
As you say:
fake news.
Fake news has changed the
political climate - worldwide.
Social networks with intelligent algorithms
are increasing division in society.
They vie for our attention, feeding
us exactly the information we like.
What counts are click rates,
quotas and length of stay -
and not whether content
is true or trustworthy.
This personalized communication
is dividing our society.
Social networks assign each user a profile,
based on what they click, read and watch.
Those belonging to the red
group here are mainly supplied
with information that
matches the red profile.
Thus a filter bubble
is gradually formed.

Indonesian: 
Setiap orang hidup
dalam jaringan mereka sendiri.
Pendapat kita digaungkan oleh
orang-orang yang berpikiran sama.
Informasi dan pendapat
yang saling bertentangan
hampir tidak
memasuki gelembung kita.
Media harus menjadi
cermin masyarakat.
Tapi algoritma kecerdasan buatan
mendistorsi opini yang kita bentuk
berdasarkan
dari konsumsi media kita.
Namun media terlalu penting untuk
ditinggalkan pada orang-orang
yang hanya ingin mencari uang.
Bagaimana kecerdasan buatan
akan mengubah konflik-konflik?
Bagaimana dengan
senjata otonom cerdas?
Militer sudah menguji prototipe,
seperti di sini di California.
Dua jet tempur meluncurkan
segerombolan drone cerdas.

English: 
Everyone lives within
their own network.
Our opinion is echoed
by like-minded people.
Contradictory information and
opinions hardly enter our bubbles.
Media should be
a mirror of society.
But AI algorithms distort the opinions
we form based off our media consumption.
Yet media are too important to be
left to people out to make money.
How will artificial
intelligence change conflicts?
What about intelligent
autonomous weapons?
The military is already testing
prototypes, like here in California:
two fighter jets launch a
swarm of intelligent drones.

English: 
The autonomous flying objects
then identify their own targets.
Should machines be allowed
to take life-or-death decisions?
We travelled to meet one of the top
ethicists on autonomous weapons in the US.
He warns of uncontrollable development
and is committed to a worldwide ban
on autonomous
weapons.
We visited Yale professor Wendell
Gelding in his house north of New York.
Sometimes people do not fully understand
what lethal autonomous weapon systems are.
They tend to think of drones that
might have facial recognition software,
and would pick up a
terrorist at a distance,
or perhaps a few robotic
soldiers on the battlefield.

Indonesian: 
Obyek terbang otonom itu kemudian
memilih target mereka sendiri.
Haruskah mesin dibiarkan
mengambil keputusan hidup atau mati?
Kami melakukan perjalanan untuk
menemui salah satu ahli etika
yang paling dihormati
tentang senjata otonom di AS.
Dia memperingatkan pembangunan
yang tidak terkendali
dan berkomitmen untuk pelarangan
senjata otonom di seluruh dunia.
Kami mengunjungi profesor Yale,
Wendell Gelding,
di rumahnya di utara New York.
Terkadang orang-orang
tidak sepenuhnya memahami
apa sistem senjata otonom
yang mematikan itu.
Mereka cenderung memikirkan drone
yang mungkin
memiliki perangkat lunak
pengenal wajah,
dan akan menargetkan teroris
dari kejauhan,
atau mungkin beberapa tentara robot
di medan perang.
Apa yang terkadang tak sepenuhnya
dihargai adalah bahwa

English: 
What is sometimes not fully appreciated:
lethal autonomy is not a weapon system.
It is feature sets that can be
added to any weapons system.
And that includes atomic
weapons or high powered munitions.
And the feature sets would be the ability
to pick a target and destroy that target
with little or no active
human intervention.
Intelligent image recognition,
automatic target recognition -
these AI techniques
are already available.
And global armament
race has begun.
That machines do not make life
and death decisions about humans,
humans make life and death
decisions about humans.
And when we open this door to
machines making those decisions,
we undermine the basic principle
of a responsible human agent.
Lethal autonomous weapons and self-driving
cars are just the tip of the iceberg,

Indonesian: 
otonomi mematikan
bukanlah sistem senjata.
Itu adalah set fitur
yang bisa ditambahkan
ke sistem senjata apa pun.
Dan itu termasuk senjata atom atau
amunisi bertenaga tinggi lainnya.
Dan set fitur akan menjadi
kemampuan untuk memilih target
dan menghancurkannya dengan sedikit
atau tanpa campur tangan manusia.
Pengenalan gambar yang cerdas,
pengenalan target otomatis,
teknik kecerdasan buatan ini
sudah tersedia.
Perlombaan senjata global
telah dimulai.
Mesin tidak membuat keputusan
hidup dan mati tentang manusia,
manusia membuat keputusan
hidup dan mati tentang manusia.
Dan ketika kita membuka pintu untuk
mesin yang membuat keputusan itu,
kita merusak prinsip dasar agen
manusia yang bertanggung jawab.
Senjata otonom mematikan
dan mobil mengemudi sendiri
hanyalah puncak dari gunung es,

Indonesian: 
dengan sesuatu yang jauh
lebih besar di bawah permukaan.
Dan hal yang lebih besar
di bawah permukaan adalah
otonomi pada umumnya,
sistem otonom pada umumnya.
Sistem otonom mengancam
untuk melemahkan
prinsip dasar bahwa ada agen.
Dan agen itu bisa saja manusia
atau korporasi atau yang lainnya.
Tapi ada agen
yang bertanggung jawab,
dan berpotensi bersalah
atau bertanggung jawab
atas tindakan yang diambil
untuk tindakan tersebut.
Saya tidak bisa memikirkan
sesuatu yang lebih bodoh
daripada manusia yang menempuh jalan
di mana kita telah melemahkan
prinsip tanggung jawab.
Di mana kita melemahkannya
sedemikian rupa
sehingga tidak ada yang
bisa bertanggung jawab lagi
jika sesuatu yang benar-benar
mengerikan terjadi.
Di masa lalu, kita terlalu lambat
untuk menyadari
bahwa kita berada
di jalan yang salah.

English: 
with something much
larger below the surface.
And that larger thing is autonomy in
general, autonomous systems in general.
Autonomous systems threaten to undermine
the foundational principle of agency.
And that agent can be a
human or a corporation.
But that there is an
agent who is responsible,
and potentially culpable or liable
for any actions that are taken.
I cannot imagine of anything more
stupid than humanity going down a route
where we have diluted the
principle of responsibility.
Where we dilute it in such a way that
nobody can be held responsible anymore
if something truly
dire takes place.
In the past, we have been too slow to
recognize we were going down a wrong path.

English: 
We need a worldwide ban on
autonomous, intelligent weapons!
Artificial intelligence
will revolutionize industry.
In Germany, the term Industry
4.0 has become a buzzword.
Cars, robotic tools and
entire production plants
are being linked via
sensors and equipped with AI.
But how will German companies
fare in worldwide competition?
Dr. Michael Bolle heads the Bosch Research
Center, in Renningen, Baden-Wurttemberg.
Artificial intelligence is one
of the main focus points here.
When it comes to industrial AI,
the AI that plays a role in products,
then I think that the technology
companies that have decades of experience
in the physical world,
in real-life objects,
and the corresponding experience
in development and production,

Indonesian: 
Kita membutuhkan pelarangan senjata
otonom dan cerdas di seluruh dunia.
Kecerdasan buatan
akan merevolusi industri.
Di Jerman, istilah Industri 4.0
telah menjadi kata kunci.
Mobil, alat robot,
dan seluruh pabrik produksi
dihubungkan melalui sensor dan
dilengkapi dengan kecerdasan buatan.
Tapi bagaimana perusahaan Jerman
akan bersaing di seluruh dunia?
Dr. Michael Bolle adalah kepala
Pusat Penelitian Bosch di Renningen,
di Baden-Wuurttemberg.
Kecerdasan buatan adalah salah satu
titik fokus utama di sini.
Ketika menyangkut ke industri
kecerdasan buatan,
kecerdasan buatan yang memainkan
peran dalam produk-produk,
maka saya berpikir bahwa
perusahaan teknologi yang memiliki
pengalaman puluhan tahun di dunia
fisik, dalam obyek kehidupan nyata,
dan pengalaman yang sesuai dalam
pengembangan dan produksi,

Indonesian: 
memiliki keunggulan kompetitif saat
menambahkan pembelajaran mesin
dan kecerdasan buatan.
Mereka memiliki keunggulan
dari perusahaan
yang murni
berasal dari dunia virtual.
Jadi saya percaya diri.
Dan ini juga alasan kenapa kami
berinvestasi banyak di bidang ini.
Dan kenapa kami meluncurkan
dan menerapkan keahlian ini
di seluruh grup.
Jerman memiliki keyakinan
dengan keahlian teknisnya
yang selama puluhan tahun bersama
dengan kecerdasan buatan.
Satu pemain yang bersaing
untuk maju adalah Cina.
Mengubah penjaga di Gerbang
Kedamaian Surgawi di Beijing.
Tentara, bendera, Mao.
Ini adalah citra lama negara itu,
tapi Cina modern telah bangkit.

English: 
have a competitive advantage when
adding in machine learning and AI.
They have an advantage over companies
that come purely from the virtual world.
So I’m confident. And this is the reason
why we're investing so much in this area.
And why we're rolling out and
applying this expertise across the group.
Germany has faith in its decades-long
technical expertise together with AI.
One player who is fighting
to get ahead is China.
Changing of the guard at the
Gate of Heavenly Peace in Beijing.
Soldiers,
flags, Mao.
This was the old image of the country;
but modern-day China has awakened.

Indonesian: 
Digitalisasi dan kecerdasan buatan
menjanjikan dunia baru yang berani.
Sseluruh bangsa tampak mabuk
oleh kemajuannya sendiri.
Dari mana euforia yang terasa
tentang masa depan ini berasal?
Kami menemui Hong Yang.
Dia adalah orang Cina
dan telah bekerja
untuk sebuah perusahaan Jerman
selama beberapa tahun.
Kami bertanya padanya
apa yang berbeda di Cina.
Secara budaya kita berbeda.
Dalam pemikiran tradisional,
kami lebih terbuka pada teknologi
terbaru dan terbuka untuk dunia.
Ya, jadi...
Mungkin Anda bisa melihat
dari seberapa sering
kami menggunakan smartphone,
seperti baru saja, kami membeli kopi
dengan smartphone,
dan kami membayar tagihan taksi
dengan smartphone.

English: 
Digitalization and AI
promise a brave new world.
An entire nation seems
intoxicated by its own progress.
Where does this palpable
euphoria about the future stem from?
I meet Hong Yang. She is Chinese and has
worked for a German company for years.
I ask her what is
different in China.
Culturally speaking we are
different. In the traditional thinking
we are more open to the latest
technology and open to the world.
Probably you can see from how
much we using the smartphone:
like just now, we buy the coffee, and
pay the taxi bill with the smartphone.

Indonesian: 
Dan terkadang kolega Jerman saya
takjub untuk mengatakan bahwa,
Kau bahkan tidak perlu
membawa uang tunai.
Dan saya katakan, ya,
itu kehidupan normal.
Saya selalu lupa dompet saya
ketika saya di Jerman,
karena di sini di Cina saya membayar
semuanya dengan smartphone saya.
Jika Anda pergi ke pasar
dan ada seorang wanita
berusia 80 tahun yang menjual
produk, Anda mungkin berpikir,
Kurasa aku akan bayar
dengan uang tunai.
Tapi Anda tidak bisa lagi.
Anda akan membeli apel, dan
dia akan mengeluarkan kode QR,
memindainya, dan kemudian Anda
membayar dengan smartphone Anda.
Itu luar biasa. Tidak ada yang
seperti itu di Jerman. Itu gila.
Contohnya, jika saya makan malam
dengan teman-teman saya,
dan kami semua pertama-tama
harus menyerahkan ponsel kami,
dan kami meletakkan
ponselnya di atas meja.
Dan kemudian,
jika seseorang mengangkat ponsel,
karena panggilan,
atau pesan teks atau WeChat,
dia harus membayar tagihannya.
Itulah hukumannya.
Jadi kami bisa merasakan
manfaat teknologi,
tapi saat Anda terbiasa,
Anda mulai merenungkan,

English: 
Sometimes my German
colleagues are astonished to say that:
you don’t even have
to bring cash with you.
And I said, yeah,
that’s normal life.
I always forget my wallet when I’m
in Germany, because here in China,
I pay for everything with my
smartphone. If you go to the market
and there’s an 80-year-old woman
selling produce, you might think:
“I guess I’ll pay with cash.”
But you can’t anymore.
You’ll be buying an apple, and
she’ll take out a QR code, scan it,
and then you pay for it
with your smartphone.
It’s unbelievable. There’s nothing
like that in Germany. It’s crazy.
For example, if I have
dinner with my friends,
and we all first have to hand out our
phones, and we put phones on the table.
And then, if somebody
is picking up the phone —
by calls, or text message or WeChat, he has
to pay for the bill. That’s the punishment.
So we can feel the advantages of the
technology, but when you get used to it,

Indonesian: 
apa dampaknya bagi hidup saya,
apa yang baik, dan apa yang buruk.
Dan kemudian dalam hal
bagian yang buruk,
maksud saya semua orang tentu saja
akan mulai berpikir tentang
bagaimana saya bisa
menghilangkan bagian yang buruk
tapi masih berusaha
untuk menjaga bagian yang baik.
Cina muda sedang mengejar, dan
seluruh bangsa haus akan kemajuan.
Kecepatannya.
Pikirkan saja di mana Cina
berada 40 tahun yang lalu,
dan sekarang, semuanya
berjalan dengan sangat cepat.
Cina bahkan telah melampaui AS
dalam hal
pengajuan paten kecerdasan buatan.
Salah satu contohnya adalah
layanan transportasi seluler, DIDI.
Aktif di 400 kota di Cina,
platform ini mengatur
sekitar 300 juta perjalanan sehari.
Setiap kendaraan DIDI
dilengkapi dengan pencatat data,
yang mencatat apakah
mobil itu diam atau bergerak,
atau apakah
ada kemacetan lalu lintas.
Data ini juga digunakan
untuk meningkatkan informasi

English: 
You start to reflect: what kind of impact
to my life, what’s good, and what’s bad.
And then in terms of the bad part, I
mean everyone will start to think about
‘How I can get rid of the bad part’,
but still trying to keep the good part.
Young China is catching up, and
the whole nation is hungry for progress.
What’s so special
about China?
The speed. Just think about
where China was 40 years ago.
Now, things are
going full-throttle.
China has even surpassed the
US when it comes to filing AI patents.
One example is the mobile
transportation service DIDI.
Active in 400 Chinese cities, the platform
organizes some 30 million trips a day.
Each Didi vehicle is equipped with a data
logger, which registers whether the car is
stationary or moving, or
whether there’s a traffic jam.

English: 
The data is also used to improve
information on traffic flow in big cities.
We call this Real-Time
Traffic Information, or RTTI.
The Didi data go directly into the RTTI,
which gives you a much more reliable view
of whether roads are congested
or not than in German cities.
Connecting everything with everything else,
and generating added value from that —
the Chinese are really,
really good at that.
China is a much younger nation, there’s
energy and enthusiasm about what's to come.
There are a lot of investments. There
are great education institutions here,
Tsinghua University in Beijing and Tongji
University in Shanghai are top level.
There are really many capable
people. The talent pool here is huge.
So I think there’s a good
chance that China will be leading.

Indonesian: 
pada arus lalu lintas
di kota-kota besar.
Kami menyebutnya
Informasi Lalu Lintas Waktu-Nyata,
atau RTTI.
Data DIDI langsung masuk ke RTTI,
yang memberi Anda pandangan
yang jauh lebih diandalkan
tentang apa jalan-jalan padat atau
tidak daripada di kota-kota Jerman.
Menghubungkan segala sesuatu
dengan yang lainnya,
dan menghasilkan
nilai tambah dari itu,
orang Cina sangat pandai
dalam hal itu.
Cina adalah
negara yang jauh lebih muda.
Ada banyak energi dan antusiasme
tentang apa yang akan datang.
Ada banyak investasi. Ada institusi
pendidikan yang bagus di sini,
misalnya Universitas Tsinghua
di Beijing
dan Universitas Tongji di Shanghai
benar-benar tingkat atas.
Ada benar-benar
banyak orang yang mampu.
Bakat-bakat di sini sangat besar.
Jadi saya pikir ada peluang bagus
bahwa Cina akan memimpin.
Sudah diperkirakan
bahwa pada tahun 2030,

English: 
It’s predicted that in 2030, 37%
of all scientists will be Chinese.
By comparison, 1.4%
will be from Germany.
And while Germany is currently facing
a lack of science teachers at schools,
a young generation of
innovators is growing up in China.
They have top-level education, fresh
ideas, and they’re hungry for success.
For example the DJI company from Shenzen.
It was founded in 2006 by a young engineer.
Today, it’s the world's largest
manufacturer of civilian drones.
Chief Development Officer Martin
Brandenburg shows us the latest the model.
The new drone uses
intelligent image recognition
and can independently
pursue its target.

Indonesian: 
37% dari semua ilmuwan
akan berasal dari orang Cina.
Hanya 1,4%
akan berasal dari Jerman.
Dan saat Jerman saat ini menghadapi
kekurangan guru sains di sekolah,
generasi inovator muda
sedang tumbuh di Cina.
Mereka memiliki pendidikan
tingkat atas, ide-ide segar,
dan mereka lapar akan kesuksesan.
Satu contohnya adalah
perusahaan DJI dari Shenzen.
Perusahaan ini didirikan pada 2006
oleh seorang insinyur muda.
Hari ini, itu adalah produsen
drone sipil terbesar di dunia.
Kepala Petugas Pengembangan,
Martin Brandenburg,
menunjukkan pada kami model terbaru.
Drone baru itu menggunakan
pengenalan gambar cerdas
dan bisa secara mandiri
mengejar targetnya.
Dilengkapi dengan puluhan sensor
dan pemosisian pintar,

Indonesian: 
itu bisa mendeteksi rintangan,
seperti pohon atau semak.
Pohon itu menyelamatkan hidup saya!
Pohon itu batasnya,
karena dronenya mengatakan tidak.
Dalam hal ini, dronenya berkata,
Saya tidak bisa terbang melewatinya
dengan aman,
jadi lebih baik saya berhenti.
Seperti yang saya pahami,
sangat umum di sini di Cina
untuk menggabungkan berbagai hal,
pengenalan wajah,
menavigasi, terbang...
Ya, dan dalam hal ini
hanya visual yang digunakan.
Anda tidak memiliki pemancar
Bluetooth atau yang lainnya.
Pilotnya hanya mengatakan,
Saya ingin mengikuti Ranga
pada layar, mengkonfirmasinya,
dan kemudian drone mengikuti Anda.
Inovasi Buatan Cina.
 Televisi Cina dengan bangga
melaporkan keberhasilan semacam itu.
Cina tidak lagi membuat salinan,
Cina yang modern menciptakan.
DJI benar-benar merek global pertama

English: 
Equipped with dozens of sensors and
smart positioning, it can detect obstacles,
such as trees
or bushes.
The tree
saved my live!
The tree was the limit,
because the drone says no.
In this case, the drone said ‘I can't
fly through it safely, so I'd better stop.’
As I understand it, it’s very common
here in China to combine things:
facial recognition,
navigating, flying...
Yes, and in this case
only visuals were used.
You don’t have a Bluetooth
transmitter or anything else on you.
The pilot
simply says:
‘I want to follow Ranga’ on the display,
confirms and then the drone follows you.
Innovation ‘Made in China’. Chinese
television proudly reports such successes.
China no longer copies —
modern-day China invents.

English: 
DJI is truly the first global brand with a
completely new product range from China.
Before, China was primarily
known as the world’s factory.
That's changing now, and
perception is also changing.
Our company alone employs almost
3000 engineers. Really smart people:
They’re all enthusiastic; they're motivated
and want to create something new.
And that’s the spirit that prevails in
this country. That’s going to persist.
A hunger for innovation is
what defines modern China.
And China's economy is booming. Cities
such as Shenzen, Chengdu or Guanchu
have the same economic output
as entire European countries.
The country is investing in its young
people. Take the example of Robomaster.
Here, a team is preparing
for the upcoming season.
Each team has to program
and optimize a gaming robot.
The final is a
nationwide event.

Indonesian: 
dengan rangkaian produk yang
benar-benar baru dari Cina.
Sebelumnya, Cina terutama
dikenal sebagai pabrik dunia.
Itu sedang berubah sekarang,
dan persepsi juga sedang berubah.
Perusahaan kami sendiri
mempekerjakan hampir 3.000 insinyur.
Orang yang benar-benar pintar,
mereka semua antusias,
mereka termotivasi, mereka ingin
membuat sesuatu yang baru.
Dan itulah semangat
yang unggul di negara ini.
Itu akan bertahan.
Lapar berinovasi adalah apa
yang mendefinisikan Cina modern.
Dan ekonomi Cina sedang booming.
Kota-kota seperti Shenzen,
Chengdu atau Guanchu
memiliki output ekonomi yang sama
dengan seluruh negara Eropa.
Negara ini berinvestasi pada kaum
mudanya. Ambil contoh Robomaster.
Di sini, sebuah tim sedang bersiap
untuk musim yang akan datang.
Setiap tim harus memprogram dan
mengoptimalkan robot gaming.
Finalnya adalah acara nasional.

English: 
Troy Qin supervises the competition
and shows us the parkour.
This one is this year’s- the new-
the latest one. And also we have a-
It doesn’t
shoot right now?
It doesn’t
shoot right now.
As we can see, there
is the panel right here.
The reference system is for sensing
the bullet. When you strike it, it flashes.
That means you hit the panel
and it decreases the health.
If one robot loses all of
its points it will shut down.
It may look like a game, but it’s actually
a program to support young engineers.
It was launched by DJI and now
several other companies are also involved.
The next generation of engineers needs
to be good at designing and programming —
and that’s exactly what they are
learning here in a playful context.

Indonesian: 
Troy Qin mengawasi kompetisi itu
dan menunjukkan kami parkournya.
Yang ini, ini yang terbaru,
kami juga memiliki...
Itu tidak menembak sekarang?
Itu tidak menembak sekarang.
Seperti yang bisa kita lihat
ada panel di sini.
Sistem referensi adalah
untuk merasakan peluru.
Saat Anda memukulnya,
Anda bisa melihatnya berkedip.
Itu berarti Anda menekan panel
dan menurunkan kesehatan.
Jika satu robot kehilangan
semua poinnya maka robot akan mati.
Ini mungkin terlihat
seperti sebuah permainan,
tapi ini sebenarnya adalah program
untuk mendukung para insinyur muda.
Itu diluncurkan oleh DJI.
Dan sekarang beberapa
perusahaan lain juga terlibat.
Generasi insinyur berikutnya harus
pandai mendesain dan memprogram,

Indonesian: 
dan itu yang mereka pelajari di sini
dalam konteks yang menyenangkan.
Latar belakangnya rekayasa serius
atau lebih merupakan permainan?
Itu rekayasa serius.
Karena Anda harus bisa
membangun robot yang utuh dan baru.
Menyatukan mereka
hanyalah langkah pertama.
Lalu Anda perlu
melakukan pengkodean,
dan melakukan
beberapa pengenalan buatan.
Ini adalah
pekerjaan yang sangat besar
dan tidak sesederhana itu
bagi para mahasiswa.
Berapa universitas yang...
Ada 32 universitas
di turnamen final.
Tapi untuk tahun ini
kami memiliki 170 universitas
dari seluruh dunia yang telah
mendaftar untuk kompetisi ini.
Dan bagaimana yang dari Cina?
Sekitar 140.
Dan seberapa bagusnya mereka?
Kita lihat saja.
Oke, mungkin kita bisa coba robotnya
dan mengalami cara kerjanya.
Oke, kita punya dua robot,
jadi kita akan coba dan melihatnya.

English: 
The background is serious
engineering or more a game?
It’s serious engineering. Because you need
to be able to build a whole and new robot.
Putting them together
is just the first step.
Then you need to do the coding,
and do some artificial recognitions.
It’s quite a massive work and
it’s not that simple for students.
How many
universities are...?
There’s 32 universities
in the final tournament.
But for this year we have 170
universities from all over the world
that have registered
for the competition.
And how many
are Chinese?
About
140.
And how
good are they?
We shall
see.
OK - maybe can get hands on the
robots and experience how it works.
OK - we have two robots, so
we’ll try and have a look at it.

Indonesian: 
Troy hanya butuh
beberapa kombinasi
tombol untuk
mengendalikan robotnya.
W untuk maju ke depan,
dan S untuk mundur ke belakang.
Saya hanya orang tua.
Jadi Anda bisa melihat saya.
Dan sekarang,
Anda menembak saya,
saya menembak Anda.
Anda bisa menembak saya.
Tapi kita ini anggota tim.
Kita tidak menembak anggota tim.
Finalnya adalah acara yang besar.
20 ribu orang hadir.
30 juta lainnya menonton
kontes itu secara online.
Para insinyur dan programmer
adalah bintang pop baru Cina.
Mereka benar-benar peduli
dengan game ini.
Karena jika sebuah tim
dari sekolah mereka
memenangkan kejayaan
dari game ini,

English: 
Troy needs just a few key
combinations to control the robot.
... here W for forward
and S for backward.
I'm an old
guy you know.
And now
you see me.
And now you fire at
me? No, I fire at you?
You can fire me. But we are teammates,
right? We don’t fire at teammates!
The final is a major event.
20,000 people are in the audience.
Another 30 million
watch the contest online.
Engineers and programmers
are China's new pop stars.
They really care
about this game.

English: 
If a team from their school wins the glory
from the game, that means a lot to them.
The students invested thousands
of hours into developing their robots.
The winner of the 2018 competition was from
Southern China University of Technology.
All of China celebrated
their success.
There are also excellent
initiatives in Germany:
One example is the so-called
Ideen-Expo in Hannover.
Around 300,000 students come here in a
single week, Europe's largest classroom.
Young people are introduced to
new tech, learn how to program,
and design new circuits —
and they seem to love it.
But in contrast to China,
German media hardly take note.
Germany talks too
little about its successes.
We, too, can keep up with the
global AI race - if we want to -
but we really have
to step on the gas!

Indonesian: 
itu berarti banyak bagi mereka.
Para siswa
menginvestasikan ribuan jam
dalam mengembangkan robot mereka.
Pemenang kompetisi tahun 2018
adalah tim
dari Universitas
Teknologi Cina Selatan.
Seluruh Cina
merayakan kesuksesan mereka.
Ada juga inisiatif
yang sangat bagus di Jerman.
Satu contohnya
adalah Ideen-Expo di Hannover.
Sekitar 300.000 siswa datang
ke sini dalam satu minggu,
ini adalah ruang kelas terbesar
di Eropa.
Orang-orang muda dikenalkan
pada teknologi baru,
belajar cara memprogram,
dan merancang sirkuit baru,
dan mereka tampaknya menyukainya.
Namun berbeda dengan Cina,
media Jerman hampir mengabaikan itu.
Jerman terlalu sedikit berbicara
tentang keberhasilannya.
Kita juga bisa mengikuti lomba
kecerdasan buatan global,

English: 
Children are now growing up with
smartphones, internet and intelligent toys.
But what does that do to children? We
met scientist Stefania Druga to discuss.
Following research in Boston,
she is currently working in Berlin.
The generation after the internet
generation is the AI generation.
They are growing up
surrounded by AI ...
...like Alexa,
for example:
This device was not
designed for children.
This device was designed for households,
so families make purchases via this device.
I think that it’s very important to
recognize when we talk about kids,

Indonesian: 
jika kita mau,
tapi kita harus segera bergegas.
Anak-anak sekarang tumbuh
dengan smartphone,
internet, dan mainan cerdas.
Tapi apa dampaknya itu
pada anak-anak?
Kami menemui ilmuwan,
Stefania Druga, untuk berdiskusi.
Mengikuti penelitian di Boston,
dia saat ini bekerja di Berlin.
Generasi setelah generasi internet
adalah generasi kecerdasan buatan.
Mereka tumbuh dikelilingi
oleh kecerdasan buatan,
seperti Alexa, misalnya.
Perangkat ini tidak dirancang
untuk anak-anak.
Perangkat ini dirancang
untuk rumah tangga,
sehingga keluarga melakukan
pembelian melalui perangkat ini.
Saya pikir sangat penting
untuk mengenali
ketika kita berbicara
tentang anak-anak,
dan ketika kita berbicara
tentang mengatur mainan cerdas

English: 
and about regulating smart toys or
devices that record data about our kids,
to understand who made this device and
what was the ultimate goal of this device.
Just imagine you that in some
years. You might also have children.
Would you install
Alexa in your home?
It depends on what Alexa, the platform,
would look like then; where I would live.
Right
now?
Right now? No!
Alexa, how many seconds
are there in a year?
A calendar year has 31,536,000 seconds
and a leap year has 31,622,400 seconds.
That's not what I
wanted to know.
Unlike Alexa, the small robot
COSMO was developed for children.
Trust and intelligence are related,
because if I think that a device is smart,
I tend to
trust it more.

Indonesian: 
dan regulasi perangkat yang merekam
data tentang anak-anak kita,
untuk memahami siapa
yang membuat perangkat ini
dan apa tujuan akhir
dari perangkat ini.
Bayangkan saja
Anda dalam beberapa tahun.
Anda mungkin juga memiliki anak.
Apakah Anda akan memasang Alexa
di rumah Anda?
Itu tergantung pada seperti apa
Alexa, platform itu,
akan seperti apa nanti
di mana aku akan tinggal.
Sekarang?
Sekarang? Tidak.
Alexa, ada berapa detik
dalam setahun?
Tahun kalender
memiliki 31.536.000 detik
dan tahun kabisat
memiliki 31.622.400 detik.
Bukan itu yang ingin saya ketahui.
Tidak seperti Alexa, robot kecil
COSMO dikembangkan untuk anak-anak.
Kepercayaan dan kecerdasan
saling terkait,
karena jika saya pikir
suatu perangkat itu cerdas,
saya cenderung lebih mempercayainya.
Jadi anak-anak yang lebih kecil
tidak begitu yakin

English: 
So the younger children were not
sure how smart the devices were.
The older children thought they were
smart because they have a lot of data.
So basically the children
who are 3 and a half, 4-6,
were more skeptical
initially of these devices.
But as soon as kids would go
to school they were more trusting
just because they saw how much
information these devices have.
Curiosity, creativity, imagination:
Children are open-minded,
and enjoy trying things out.
Some devices react as if
they were artificial living beings.
After the children learned
how to program it and train it,
both the young and the old children became
more skeptical and trusted the device less.
They understood it knows how to answer this
type of question, not this type.

Indonesian: 
seberapa pintar
perangkat-perangkat itu.
Anak-anak yang lebih tua berpikir
mereka pintar
karena mereka memiliki banyak data.
Jadi pada dasarnya anak-anak
yang berusia tiga setengah,
empat sampai enam lebih skeptis
pada awalnya dari perangkat ini.
Dan begitu
anak-anak pergi ke sekolah,
mereka lebih percaya
hanya karena mereka melihat
berapa banyak informasi
yang dimiliki perangkat ini.
Keingintahuan, kreativitas,
imajinasi,
anak-anak berpikiran terbuka dan
senang mencoba berbagai hal.
Beberapa perangkat bereaksi
seolah-olah
mereka adalah makhluk hidup buatan.
Setelah mereka belajar bagaimana
memprogram dan melatihnya,
anak-anak kecil dan anak-anak
yang lebih tua menjadi lebih skeptis
dan kurang mempercayai alat itu.
Jadi mereka mengerti,
itu tahu bagaimana
menjawab pertanyaan jenis ini
dan bukan jenis pertanyaan ini.
Apakah Anda mempercayai mesin?
Apakah mereka pintar?

Indonesian: 
Apa yang bisa Anda lakukan
yang mereka tidak bisa lakukan?
Stefania bekerja
untuk meningkatkan pemahaman
tentang kecerdasan buatan.
Tujuan dari penelitian saya adalah
untuk membawa literasi
kecerdasan buatan ini
baik pada anak-anak dan orangtua,
karena ini ada di rumah,
dan orangtua juga menjadi
bagian dari percakapan,
mengajukan pertanyaan.
Dan saya pikir penting bagi keluarga
untuk memahami
cara kerja kecerdasan buatan,
agar bisa memanfaatkan
teknologi ini dengan baik.
Beberapa hal mempromosikan
kreativitas kita sendiri,
yang lain tampaknya
menjadi berlebihan.
Dan ada perbedaan penting lain
antara manusia dan mesin.
Seorang teman bisa menginap
di rumah Anda
dan menceritakan kisah pada Anda.
Dia berbicara pada Anda.
Jika Anda bermain dengan robot,
itu hanya bisa melakukan
hal-hal tertentu.
Cosmo hanya bisa bermain
dengan dadu.

English: 
Do you trust machines? Are they
smart? What can you do that they can't?
Stefania calls for increased
understanding of artificial intelligence.
The goal of my research is to bring
this AI literacy both to kids and parents,
they're there in the home, parents are also
part of the conversation, asking questions.
I think it is important for families
to understand how AI works,
in order to make good
use of this technology.
Some things promote our own
creativity, others seem to be superfluous.
And: there is another important
difference between humans and machines:
A friend can sleep over at your house
and tell you stories. She talks to you.
If you play with a robot, it can only do
certain things.
Cosmo can only
play with dice.

Indonesian: 
Alexa hanya bisa menjawab
pertanyaan atau menyanyikan lagu.
Dan bola itu hanya bisa bergulir.
Julia bisa melakukan semua hal itu.
Anda hanya perlu mendapatkan
banyak hal dari satu robot,
atau mendapatkan robot lainnya.
Pertama ini, lalu yang lain,
lalu yang berikutnya.
Dan dengan seseorang Anda
tidak harus mendapatkan yang baru.
Anda selalu memilikinya di sana dan
mereka bisa melakukan segalanya.
Marie dan Julia berbicara kenyataan,
robot tidak bisa
menggantikan seorang sahabat,
 tidak peduli
seberapa pintarnya itu.
Mesin tidak bisa
menggantikan manusia.
Di sini perjalanan kita dalam dunia
kecerdasan buatan hampir berakhir.
Akan ada perubahan besar.
Tapi, bukan mesin. Tapi kita
manusia yang menyebabkannya.
Kita tidak hanya memiliki kebebasan,
tapi juga tanggung jawab untuk
membentuk masa depan kita sendiri.

English: 
Alexa can only answer questions or
sing a song. And that ball can only roll.
Julia can do
all those things.
You just have to get a lot of single
things from one robot, or get other robots.
First this one, then
that other, then the next.
And with a person you
don't have to get a new one.
You always have them there
and they can do everything.
Marie and Julia hit
the nail on the head:
The robot cannot replace a best
friend, no matter how smart it is.
A machine cannot
substitute a human being.
Here our journey through the world of
artificial intelligence draws to a close.
There will be major changes! But: It is not
the machines, but we humans who cause them.
We have not only the freedom, but also
the responsibility to shape our own future.
