
English: 
We want to solve real-world problems with
tools that don’t actually work like our
world.
That might be a problem that quantum computers
solve in the near future.
Just imagine a stick.
This stick represents a classical bit.
It can point towards two directions.
Now imaging catching that stick in the center
and trying to move it as fast as possible
in all possible directions.
If you do it fast enough, you will see a sphere.
This sphere is a quantum bit.
Now smash that like button quicker than an
atom changing states and let’s dive deeper
into the topic.
The problem with quantum bits is they are
constantly in motion and whenever you try
to explore their state, it will be different
even just after your previous observation.

Polish: 
Chcemy rozwiązać problemy naszego świata narzędziami, które nie działają jak nasz
świat.
To może być problem, który komputery kwantowe rozwiążą w niedalekiej przyszłości.
Wyobraź sobie kij.
Ten kij reprezentuje klasyczny bit.
Może wskazywać dwa kierunki.
Teraz wyobraź sobie złapanie tego kija na środku and spróbuj poruszać nim tak szybko jak to możliwe
we wszystkich kierunkach.
Jeżeli zrobisz to dostatecznie szybko, zobaczysz sferę.
Ta sfera to właśnie bit kwantowy.
Teraz kliknij łapkę w górę szybciej niż atom zmienia stany i zanurzmy się głębiej
w temat.
Problem z bitami kwantowymi jest taki, że są cały czas w ruchu i kiedy próbujesz
zbadać ich stan, ten stan się zmienia i będzie inny nawet chwilę po obserwacji.

Polish: 
Ponadto wszystkie pozostało bity kwantowe tak samo zmienią swój stan.
Hmmm, brzmi to jak poważny problem.
Na szczęście możesz wykorzystać ten mechanizm do oszacowania prawdopodobieństw dla poszczególnych stanów
i to sprawia, że każdy ma nadzieję, że znajdziemy sposób, by wykorzystać to w praktyce.
Istnieje jednak też inny problem.
Nie każdy jest w stanie wydać w przybliżeniu 15 milionów dolarów na komputer kwantowy
tylko by mieć szansę, spróbować go użyć.
Brzmi to jak fatalny pomysł, nawet dla kogoś, kto ma mnóstwo pieniędzy.
Tak się składa, że nie jest to konieczne od jakiegoś czasu i dlatego właśnie TensorFlow Quantum współpracuje
z biblioteką Pythonową Cirq.
Z pomocą Cirq możesz symulować cykle kwantowe na Twoim własnym komputerze i kiedy
przyjdzie na to czas, powinieneś być w stanie zaimplementować swój kod na komputerze kwantowym.
Brzmi to ekstra, co?
Brzmi ekstra, ale nie jest takie proste.

English: 
Moreover, all of the other quantum bits will
simultaneously change their state.
Hmm, it sounds like a serious problem.
Fortunately, you can use this mechanism to
calculate probabilities for particular states
and it makes everyone hoping that there will
be some way to use it in practice.
There’s another problem however.
Not everyone is able to spend approximately
15 million dollars on a quantum computer just
to have a chance to try to use it.
It sounds like a horrible idea - even for
someone who’s got lots of money.
As it happens, it’s not necessary for some
time and that’s why TensorFlow Quantum cooperates
with Python library Cirq.
With Cirq’s help, you can simulate quantum
circuits on your own machine and when the
time comes, you should be able to implement
your code to the real quantum computer.
It sounds really cool, doesn’t it?
It sounds cool, but it’s not that easy.

English: 
Let me show you the code responsible for “Hello
World”, but for quantum computing.
It’s called “Hello Many Worlds”.
I think about TensorFlow Quantum as a bridge
between quantum computing and classical Machine
Learning.
This notebook shows exactly how to join these
two worlds.
[10-20sec with music] I will leave a link
to it in the description section.
Elaborating further on such an advanced topic
wouldn’t make much sense for such a short
video.
What’s important is that you can find further
information about possible applications of
TensorFlow Quantum in their documentation.
You can read about “simple” MNIST classification,
how to calculate gradients, and quantum CNNs.
The last one is my favorite notebook, and
I do recommend for everyone to go through
it.
All of the concepts are beautifully explained.
Just don’t get me wrong.
I’m not a quantum mechanic wizard.
I just did a couple of days of research and
I’ve implemented a few basic applications
using TensorFlow Quantum.

Polish: 
Pozwól, że pokażę Ci kod odpowiedzialny za "Hello World", ale dla komputerów kwantowych.
Nazywa się "Hello Many Worlds".
Myślę o TensorFlow Quantum jak o bramie pomiędzy komputerem kwantowym, a klasycznym Machine
Learningiem.
Ten notatnik dokładnie pokazuje jak połączyć te dwa światy.
Zostawię do niego link w opisie tego filmu.
Głębsza analiza na tak złożony temat nie ma sensu dla krótkiego
wideo.
Co istotne, to że możesz znaleźć informacje o możliwym wykorzystaniu
TensorFlow Quantum w ich dokumentacji.
Możesz przeczytać o "prostej" klasyfikacji MNIST, jak obliczać gradienty i kwantowym CNNs.
Ostatni jest moim ulubionym notatnikiem i polecam każdemu przejrzenie
go.
Wszystkie koncepty są pięknie wytłumaczone.
Nie zrozum mnie źle.
Nie jestem magikiem mechaniki kwantowej.
Zrobiłem kilka dni researchu i zaimplementowałem kilka prostych rozwiązań
używając TensorFlow Quantum.

Polish: 
Miałem mnóstwo zabawy i wymagało to ode mnie nadgonienie wielu różnych kwestii,
o których wcześniej nie słyszałem.
Po prostu spróbuj i obiecuję, że nie będziesz żałował, o ile masz trochę czasu na
nadgonienie zaległości.
Cała biblioteka została publicznie udostępniona z nadzieją, że gdzieś tam znajdą się dobrzy i
utalentowani ludzie chcący dodać swoje dwa grosze.
Może to właśnie Ty?

English: 
It’s been a lot of fun and it required me
to read about many different issues that I
haven’t heard about before.
Give it a try and I promise you will not regret
it, as long as you’ve got some time to catch
up where it’s needed.
The whole library was open-sourced with the
hope that somewhere there will be good and
talented people willing to contribute to it.
Maybe it’s you?
