
English: 
- So this lights gonna go on
and that's gonna light up.
- The anticipation.
- There you go.
Triggering.
- I pushed a button.
- [Intercom] Triggering.
(beeping)
(loud metal popping)
- So what is that sound we just heard?
That's the sound of $150
million plasma collider,
blasting jets of super hot ionized gas
at hundreds of miles per second.
We're at TAE Technologies,
a 20 year old start up,
that hopes to finally
achieve nuclear fusion.
It's the same energy that fuels the stars
but harnessing it here on earth
has been a scientific dream for decades.
Fusion power plants would
mean plenty of energy,
no carbon admissions, little
long term radio active mess
and zero chance of a
Fukushima-like meltdown.

Italian: 
 - Quindi queste luci si accenderanno 
 e questo si accenderà. 
 - L'attesa. 
 - Ecco qua. 
 Trigger. 
 - Ho premuto un pulsante. 
 - [Intercom] Trigger. 
 (bip) 
 (rumoroso scoppio di metallo) 
 - Allora qual è quel suono che abbiamo appena sentito? 
 Questo è il suono di un collisore al plasma da 150 milioni di dollari, 
 getti esplosivi di gas ionizzato super caldo 
 a centinaia di miglia al secondo. 
 Siamo in TAE Technologies, una start up di 20 anni, 
 che spera di ottenere finalmente la fusione nucleare. 
 È la stessa energia che alimenta le stelle 
 ma sfruttandolo qui sulla terra 
 è stato un sogno scientifico per decenni. 
 Le centrali elettriche a fusione significherebbero molta energia, 
 nessuna immissione di carbonio, poca confusione radioattiva a lungo termine 
 e zero possibilità di un crollo simile a Fukushima. 

Italian: 
 Governi, università e aziende private 
 perseguono la fusione sin dagli anni '40. 
 Non siamo ancora vicini all'aggiunta di una centrale a fusione 
 alla griglia, 
 ma nel febbraio 2018 una giuria di esperti ha pubblicato un elenco 
 di elementi rivoluzionari per la ricerca sulla fusione 
 e in cima alla lista c'erano algoritmi avanzati 
 come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. 
 Una delle aziende private che inseguono la fusione è TAE, 
 che ha iniziato a collaborare con Google alcuni anni fa. 
 Insieme hanno sviluppato strumenti di apprendimento automatico 
 che TAE pensa possa finalmente portare la fusione a portata di mano. 
 Quindi ci siamo diretti verso un tratto indefinito 
 di Foothill Ranch, California. 
 Volevamo vedere quanto è lontana TAE Technologies 
 e dove, se ovunque, entra in gioco l'IA. 
 - Quindi in questo momento stiamo guardando verso la nave principale, 
 l'esperimento. 
 Guarda tutti gli armadietti blu intorno, 
 sono i nostri alimentatori. 
 Principalmente per i magneti 

English: 
Governments, universities
and private companies
have been pursuing fusion since the 1940s.
We're still nowhere near
adding a fusion power plant
to the grid,
but in February 2018, a panel
of experts published a list
of game changers for fusion research
and at the top of their list
were advanced algorithms
like artificial intelligence
and machine learning.
One of the private companies
chasing fusion is TAE,
which began collaborating
with Google a few years ago.
Together they developed
machine learning tools
that TAE thinks could finally
bring fusion within reach.
So we headed to a nondescript stretch
of Foothill Ranch, California.
We wanted to see just how
far along TAE Technologies is
and where, if anywhere,
AI enters the picture.
- So right now we're looking
out towards the main vessel,
the experiment.
See all the blue cabinets around,
they are our power supplies.
Primarily for the magnets

English: 
which help to control and shape the plasma
that we are heating.
- [Rachel] Our guide is Erik Trask,
a lead scientist at TAE Technologies.
He's taking us on a tour of Norman,
the company's plasma collider.
Inside magnetic fields propel and control
the super hot spinning clouds
of ionized gas called plasma.
While particle beams heat
it to temperatures hotter
than the sun's core.
- The goal of this machine is to show
that we can heat up our plasma
to high enough temperatures
to show that it is relevant
to make a fusion power plant out of.
- [Rachel] All attempts at fusion involve
smacking lightweight particles
into one another at
temperatures hot enough
for the particles to fuse.
That produces a new element plus energy.
In the starts, fusion occurs
when hydrogen nuclei fuse
to form helium.
There are a few different
ways to try and replicate
this process on earth.
Some experiments control the
plasma with magnetic fields
inside a massive metal
donut called a tokamak.

Italian: 
 che aiutano a controllare e modellare il plasma 
 che stiamo riscaldando. 
 - [Rachel] La nostra guida è Erik Trask, 
 uno scienziato capo presso TAE Technologies. 
 Ci sta portando in un tour di Norman, 
 il plasma collider dell'azienda. 
 All'interno dei campi magnetici la spinta e il controllo 
 le nuvole rotanti super calde di gas ionizzato chiamato plasma. 
 Mentre i fasci di particelle lo riscaldano a temperature più calde 
 del nucleo del sole. 
 - L'obiettivo di questa macchina è mostrare 
 che possiamo riscaldare il nostro plasma 
 a temperature sufficientemente elevate 
 per dimostrare che è rilevante 
 per realizzare una centrale a fusione. 
 - [Rachel] Tutti i tentativi di fusione coinvolgono 
 schioccando particelle leggere 
 l'uno nell'altro a temperature abbastanza calde 
 affinché le particelle si fondano. 
 Questo produce un nuovo elemento più energia. 
 All'inizio, la fusione si verifica quando i nuclei di idrogeno si fondono 
 per formare l'elio. 
 Esistono diversi modi per provare a replicare 
 questo processo sulla terra. 
 Alcuni esperimenti controllano il plasma con campi magnetici 
 all'interno di una massiccia ciambella di metallo chiamata tokamak. 

English: 
TAE twirls the plasma inside
a linear machine named Norman.
Sounds great but none of this
has produced enough energy
to be useful for a power plant.
(loud metal popping)
A machine in the UK called
Jet did set the world record
by generating 16 megawatts of fusion power
but it took 24 megawatts
to heat up the plasma
and even more electricity to contain it.
So the whole thing was
a net loss of energy.
TAE's Norman machine produces
some fusion reactions
but not many according to
the CEO Michl Binderbauer.
- So things get hot enough
that yes occasionally
a few elements actually
collide hard enough
and you get fusion.
And we actually use this
for diagnostic purposes.
Now this isn't bulk fusion yet, right.
So this wouldn't be economic.
This makes a handful of events.
But as we go up the scale
eventually we'll get there.
- [Rachel] That's the goal for the future,
a fusion reactor that
runs for months at a go.
For now, the goal is to produce a plasma
that's 30 million degrees
Celsius for 30 milliseconds.

Italian: 
 TAE fa roteare il plasma all'interno di una macchina lineare chiamata Norman. 
 Sembra fantastico ma niente di tutto questo ha prodotto abbastanza energia 
 essere utile per una centrale elettrica. 
 (rumoroso scoppio di metallo) 
 Una macchina nel Regno Unito chiamata Jet ha stabilito il record mondiale 
 generando 16 megawatt di potenza di fusione 
 ma ci sono voluti 24 megawatt per riscaldare il plasma 
 e ancora più elettricità per contenerlo. 
 Quindi l'intera cosa è stata una perdita netta di energia. 
 La macchina Norman di TAE produce alcune reazioni di fusione 
 ma non molti secondo il CEO Michl Binderbauer. 
 - Quindi le cose si surriscaldano abbastanza che di tanto in tanto sì 
 alcuni elementi entrano in collisione abbastanza forte 
 e ottieni fusione. 
 E in realtà lo usiamo per scopi diagnostici. 
 Ora questa non è ancora fusione di massa, giusto. 
 Quindi questo non sarebbe economico. 
 Questo fa una manciata di eventi. 
 Ma man mano che saliamo la scala alla fine ci arriveremo. 
 - [Rachel] Questo è l'obiettivo per il futuro, 
 un reattore a fusione che funziona per mesi di seguito. 
 Per ora l'obiettivo è produrre un plasma 
 sono 30 milioni di gradi Celsius per 30 millisecondi. 

English: 
To get there the team fires
Norman 50 times in a day
for just milliseconds at a time.
Each shot they may tweak
thousands of variables
like the timing, the shape
of the magnetic field,
the voltage of different power supplies
or the amount of plasma.
Since the machine came online,
it's fired over 11,000 shots,
each one a bit of a blind
stab at the optimal variables.
- And we have a fault on N1N.
Do we know what happened there?
Stopping shot.
- So what happened?
- So there's potentially
a resistor that's gone bad
or a board that is
reaching an over voltage
and it's tripping something inadvertently.
- [Rachel] It's impossible for a person
to keep all those variable in their head
or to change them one at a time.
That's why the team is
collaborating with Google
using a system called the
Optometrist Algorithm.
- The advantage of one variable at a time
is you know exactly what happened and why.
Which makes prediction and
model building very easy.

Italian: 
 Per arrivarci, la squadra licenzia Norman 50 volte in un giorno 
 solo per millisecondi alla volta. 
 Ad ogni scatto possono modificare migliaia di variabili 
 come il tempo, la forma del campo magnetico, 
 la tensione di diversi alimentatori 
 o la quantità di plasma. 
 Da quando la macchina è entrata in linea, 
 ha sparato oltre 11.000 colpi, 
 ognuno un po 'come una cieca pugnalata alle variabili ottimali. 
 - E abbiamo un guasto su N1N. 
 Sappiamo cosa è successo lì? 
 Fermare il tiro. 
 - Allora, cos'è successo? 
 - Quindi c'è potenzialmente un resistore che è andato a male 
 o una scheda che sta raggiungendo una sovratensione 
 e sta facendo scattare qualcosa inavvertitamente. 
 - [Rachel] È impossibile per una persona 
 per mantenere tutte quelle variabili nella loro testa 
 o per cambiarli uno alla volta. 
 Ecco perché il team sta collaborando con Google 
 utilizzando un sistema chiamato algoritmo optometrista. 
 - Il vantaggio di una variabile alla volta 
 sai esattamente cosa è successo e perché. 
 Il che rende la previsione e la creazione di modelli molto semplici. 

English: 
You can do that as long as the
number of variable you have
is not very large.
How do you do that in four dimensions?
Or 20 dimensions?
- [Rachel] The algorithm is
what lets them change scores
of variables in each shot.
If the team thinks the
new combination produced
better results than the
last one they pick one path
of pre-programmed shots.
If it's worse, they pick another,
hence the name optometrist.
Is shot one or shot two
closer to viable fusion?
Three or four?
654 or 655?
According to Erik, what's happening here
is really machine learning rather than AI.
Right now, it's still the
humans making the call
about what's better and what's worse.
- We've gone through countless classes
in undergrad and graduate school,
time in the lab, so our
knowledge is being used
to produce data.
At some point, an AI system could be used,

Italian: 
 Puoi farlo finché il numero di variabili che hai 
 non è molto grande. 
 Come si fa in quattro dimensioni? 
 O 20 dimensioni? 
 - [Rachel] L'algoritmo è ciò che permette loro di cambiare i punteggi 
 di variabili in ogni scatto. 
 Se il team pensa che la nuova combinazione prodotta 
 risultati migliori dell'ultimo scelgono un percorso 
 di colpi pre-programmati. 
 Se è peggio, ne scelgono un altro, 
 da qui il nome optometrista. 
 Il primo o il secondo colpo sono più vicini alla fusione possibile? 
 Tre o quattro? 
 654 o 655? 
 Secondo Erik, cosa sta succedendo qui 
 è davvero l'apprendimento automatico piuttosto che l'IA. 
 In questo momento, sono ancora gli umani a fare la chiamata 
 su cosa è meglio e cosa è peggio. 
 - Abbiamo seguito innumerevoli lezioni 
 nelle scuole universitarie e di specializzazione, 
 tempo in laboratorio, quindi la nostra conoscenza viene utilizzata 
 per produrre dati. 
 Ad un certo punto, potrebbe essere utilizzato un sistema di intelligenza artificiale, 

English: 
could be trained on the
knowledge we're gathering.
We're not quite at that stage yet.
- [Rachel] We asked some
other fusion researchers
what they thought of TAE's
approach, Julian Kates-Harbeck,
who worked with Princeton's
physicals laboratory,
and Christina Rea at MIT.
They use machine learning
a little differently
but they're intrigued by
TAE and the optometrist.
- This algorithm supports
human decision making
but doesn't take away the
human out of the loop.
So it's sort of this beautiful synergy
between the human and the machine.
- [Rachel] Julian and Christina
have each developed algorithms
to predict when the plasma might misbehave
in order to keep it under control.
The methods differ but Christina
says fusion experiments
are just so data heavy
that it's natural for machine learning
to help here and there within reason.
- There are many low
hanging fruits in our field
that can really benefit from
using this advanced statistics

Italian: 
 potrebbe essere addestrato sulla conoscenza che stiamo raccogliendo. 
 Non siamo ancora a quel punto. 
 - [Rachel] Abbiamo chiesto ad altri ricercatori sulla fusione 
 cosa pensavano dell'approccio di TAE, Julian Kates-Harbeck, 
 che ha lavorato con il laboratorio di fisica di Princeton, 
 e Christina Rea al MIT. 
 Usano l'apprendimento automatico in modo leggermente diverso 
 ma sono incuriositi da TAE e dall'ottico optometrista. 
 - Questo algoritmo supporta il processo decisionale umano 
 ma non toglie l'umano dal giro. 
 Quindi è una specie di questa bellissima sinergia 
 tra l'uomo e la macchina. 
 - [Rachel] Julian e Christina 
 hanno ciascuno sviluppato algoritmi 
 per prevedere quando il plasma potrebbe comportarsi male 
 per tenerlo sotto controllo. 
 I metodi differiscono, ma Christina dice esperimenti di fusione 
 sono solo così pesanti dati 
 che è naturale per il machine learning 
 per aiutare qua e là entro limiti ragionevoli. 
 - Ci sono molti frutti bassi nel nostro campo 
 che possono davvero trarre vantaggio dall'utilizzo di queste statistiche avanzate 

English: 
that lies under the hood of AI in general.
Of course, we are not getting to the point
where we are building
a self driving tokamak.
- [Rachel] These teams
all see machine learning
and AI the same way,
as important tools just not as a panacea
to all of fusion's problems.
Right now there is no such thing.
The TE team is still
thinking in milliseconds
and looking for one good day at a time.
- If we can get there in one day, great.
It probably will take more than one day.
- [Rachel] Is that a good result,
the plasma 20 million
degrees for 10 milliseconds?
- That would be terrific, yeah.
Champaign would be flowing by now.
- Hey everyone, this
video is actually part
of the Real World AI, a special
issue here at The Verge.
This week we're bringing
you all sorts of stories
about how AI's being
used in the world today.
So if you want more go to
The Verge's YouTube channel
or go to theverge.com/AI.

Italian: 
 che si trova sotto il cofano dell'IA in generale. 
 Ovviamente non stiamo arrivando al punto 
 dove stiamo costruendo un tokamak a guida autonoma. 
 - [Rachel] Tutti questi team vedono l'apprendimento automatico 
 e AI allo stesso modo, 
 come strumenti importanti ma non come panacea 
 a tutti i problemi di fusione. 
 In questo momento non esiste una cosa del genere. 
 Il team TE sta ancora pensando in millisecondi 
 e cercando un buon giorno alla volta. 
 - Se riusciamo ad arrivarci in un giorno, bene. 
 Probabilmente ci vorrà più di un giorno. 
 - [Rachel] È un buon risultato, 
 il plasma a 20 milioni di gradi per 10 millisecondi? 
 - Sarebbe fantastico, sì. 
 Lo champagne sarebbe già uscito. 
 - Ciao a tutti, questo video è in realtà una parte 
 dell'IA del mondo reale, un numero speciale qui a The Verge. 
 Questa settimana ti portiamo storie di ogni genere 
 su come l'IA viene utilizzata nel mondo oggi. 
 Quindi, se vuoi di più, vai sul canale YouTube di The Verge 
 o vai su theverge.com/AI. 
