
English: 
what's up YouTube Matt Voke, callsign
Jerry with another bite-sized AI
Oh, you're here for the neural Nets perfect
me too but be careful that's
foreshadowing watch until the end
neural nets or neural networks even if
you don't think you've ever touched AI
you've heard of the term neural networks
my CPU is a neural net processor
learning computer what are they why do
people keep raving about them great
question thanks Topanga a neural network
is an AI inspired by the neurons and
synapses in the human brain if humans
are intelligent then if we can just
model silicon circuits off the brain
then they can be intelligent too right
or perhaps even more intelligent neural
networks interpret inputs basically
numbers and then feed those numbers
through an intricate and increasingly
deep number of neurons that develop a

Spanish: 
¡Hola Youtube! Soy Matt Voke Callsign Jerry
con otro video de Inteligencia Artificial.
¡Oh! Estás aquí por la redes neuronales
Perfecto, yo también.
¡Pero ten cuidado!
Atención, mira hasta el final.
Redes neuronales
aún pensando que nunca has tocado IA,
has escuchado del término redes neuronales.
Mi procesador es una red neuronal
una computadora que aprende.
¿Qué son?
¿Por qué la gente habla de ellas?
Excelente pregunta, gracias Topanga.
Una red neuronal es IA que está inspirada por las neuronas y sinapsis en el cerebro humano.
Si los humanos son inteligentes,
entonces si pudiéramos modelar circuitos de silicón en el cerebro,
entonces ellos pudieran ser inteligentes, ¿no?
O tal vez, aún más inteligentes.
Las redes neuronales interpretan valores de entrada
básicamente números.
y alimentan esos números a un gran número de neuronas de forma intrínsica y rápida
que desarrollan un entendimiento más abstracto de esos datos.

English: 
more abstract understanding of that data
neural networks can help us cluster and
classify they can label novel data they
can recommend solutions they can even
create works of art they can help us
make numerical sense of an otherwise
complex overwhelming and fast-moving
world because electricity can travel
much faster than a series of neurons can
fire these neural nets may theoretically
be more powerful than the human brain
someday by the summation of inputs and
weights these bad boys are able to do
some pretty heavy lifting neural
networks are great at image recognition
take a look at these pictures what's
going on this deep neural net was able
to recognize a couple of young people
playing a game of Frisbee look at that
little white dot that's crazy that it
even knew that that was a frisbee in the
middle picture it veers a little bit off
yes these are hockey players but they're
likely on the same team so they aren't

Spanish: 
Las redes neuronales ayudan a agrupar y clasificar
Puede etiquetar datos nuevos
Pueden recomendar soluciones.
Pueden crear trabajos de arte.
Ayudan hacer cálculos numéricos que podrían ser
complejos y abrumadores en un mundo de alto movimiento.
Dado que la electricidad puede viajar más rápido
que una serie de neuronas,
Estas redes neuronales pueden ser teóricamente más poderosas que el cerebro humano.
Por la suma de ingresos y pesos,
estas redes pueden hacer un gran trabajo.
Las redes neuronales son geniales en el reconocimiento de imágenes.
Observa estas imágenes.
¿Qué está pasando?
Esta red neuronal profunda
fue capaz de reconocer un grupo de jóvenes jugando freesbie.
Mira ese pequeño punto.
Es una locura que supiera que es un freesbie.
En la imagen del centro fue un poco diferente.
Si, estos son jugadores de hockey
pero parecen que están en el mismo equipo
así que no están peleando por el disco

English: 
really fighting over a puck but this
neural Nets training led it to believe
that then in the far right picture you
can see that it thinks that a little
girl in a pink hat is blowing a bubble
I'm not sure that this is a little girl
it thinks it is based on the pink hat
but she / he is definitely not blowing a
bubble these three pictures do a good
job in expressing the great power and
challenges of AI today's neural nets
aren't just looking at pictures of
frisbees they can diagnose cancer better
than the leading oncologists Wow how
about sound and speech yup they can do
that too
look at this AI that is able to take
black and white photos and voila turn
them into color 100 years later how do
we know what colors these things were
before well we have thousands of
training examples from subject matter
experts of course how about this AI that
is able to generate novel images from

Spanish: 
pero el entrenamiento de la red neuronal lo hizo pensar que sí.
Luego, en la imagen de la derecha,
puedes ver que piensa que la niña del gorro rosa haciendo burbujas
no estoy seguro que sea una niña
Pienso que lo es por el gorro rosa
pero el/ella no está reventando burbujas.
Estas tres imágenes hacen un gran trabajo en expresar
el gran poder y retos de IA.
Las redes neuronales no solamente están viendo imágenes de freesbies.
Pueden diagnosticar el cáncer.
Mejor que los grandes oncólogos.
¡Wow!
¿Y el sonido y el discurso?
Si, pueden hacerlo también.
Mira lo que puede hacer esta IA con fotos en blanco y negro
Y voila
Las convierten en colores.
100 años después.
¿Cómo sabemos el color original?
Buenos tenemos 1000 de ejemplos de entrenamiento
de expertos en la materia.
¿Qué tal esta IA que puede generar imágenes nuevas
de una simple inspiración?

English: 
simple inspiration all this AI needs is
a muse and it goes to work creating
beautiful images or even turning day into
night and now welcome to the main event
in the blue corner we have a genuine authentic Human, and in the red corner we have DEEP FAKES
stay tuned ladies and gentlemen for the next event where these two fight smash the likes subscribe if
you're not already this is Jerry see you

Spanish: 
Todo lo que necesita la IA
es una musa y empieza a trabajar.
Creando imágenes hermosas
o transformando el día a la noche.
Y ahora bienvenidos al evento principal.
En la esquina azul
¡tenemos al auténtico y genuino humano!
Y en la esquina roja tenemos
Deep Fake
Damas y caballeros pendientes para el siguiente evento.
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Soy Jerry
¡Adiós!
