
Italian: 
 Potrebbe essere terribile e potrebbe essere fantastico. Non è chiaro. 
 Destra 
 Ma una cosa è certa, non lo controlleremo. 
 Go è probabilmente il gioco da tavolo più complesso esistente 
 Il suo obiettivo è semplice 
 Circonda più territorio del tuo avversario 
 Questo gioco è stato giocato dagli umani negli ultimi 2.500 anni 
 E si pensa che sia il gioco da tavolo più antico ancora giocato oggi 
 Tuttavia, non sono solo gli umani che stanno giocando a questo gioco ora 
 Nel 2016, AlphaGo di Google DeepMind ha battuto il 18 volte campione del mondo Lee Sedol in quattro partite su cinque 
 Ora, normalmente un computer che batte un essere umano in una partita come gli scacchi o la dama non sarebbe così impressionante 
 Ma Go è diverso 
 Go non può essere risolto con la forza bruta 
 Go non può essere previsto 
 Ci sono da 10 a 170 mosse possibili in Go 
 Per metterlo in prospettiva 

English: 
It could be terrible and it could be great. It's not clear.
Right
But one thing is for sure, we will not control it.
Go is arguably the most complex board game in existence
Its goal is simple
Surround more territory than your opponent
This game has been played by humans for the past 2,500 years
And is thought to be the oldest board game still being played today
However, it's not only humans that are playing this game now
In 2016, Google DeepMind's AlphaGo beat 18-time world champion Lee Sedol in four out of five games
Now, normally a computer beating a human at a game like chess or checkers wouldn't be that impressive
But Go is different
Go cannot be solved by brute force
Go cannot be predicted
There are over 10 to the 170 moves possible in Go
To put that into perspective

Italian: 
 Ci sono solo da 10 a 80 atomi nell'universo osservabile 
 AlphaGo è stato addestrato utilizzando i dati di veri giochi Go umani 
 Ha eseguito milioni di giochi e ha imparato le tecniche usate e ne ha persino inventate di nuove che nessuno aveva mai visto 
 e questo da solo è molto impressionante 
 Tuttavia, ciò che molte persone non sanno è che solo un anno dopo la vittoria di AlphaGo su Lee Sedol 
 Una nuovissima IA chiamata AlphaGo Zero ha battuto l'originale AlphaGo 
 Non in quattro partite su cinque 
 Non in cinque partite su cinque 
 Non in dieci partite su dieci 
 Ma batti alphago 100 a zero 
 100 partite di fila 
 La parte più impressionante? 
 Ha imparato a giocare con zero interazioni umane 
 Questa tecnica è più potente di qualsiasi versione precedente 
 Perché? 
 Non è limitato alla conoscenza umana 
 Non sono stati forniti dati. Non sono state fornite figure storiche 
 Con solo le regole essenziali 
 AlphaGo Zero ha superato il precedente AlphaGo in soli 40 giorni di apprendimento 
 In soli 40 giorni, ha superato oltre 2.500 anni di strategia e conoscenza 

English: 
There are only 10 to the 80 atoms in the observable universe
AlphaGo was trained using data from real human Go games
It ran through millions of games and learned the techniques used and even made up new ones that no one had ever seen
and this is very impressive alone
However, what many people don't know is that only a year after AlphaGo's victory over Lee Sedol
A brand new AI called AlphaGo Zero beat the original AlphaGo
Not in four out of five games
Not in five out of five games
Not in ten out of ten games
But beat alphago 100 to zero
100 games in a row
The most impressive part?
It learned how to play with zero human interaction
This technique is more powerful than any previous version
Why?
It isn't restricted to human knowledge
No data was given. No historical figures were given
With just the bare-bones rules
AlphaGo Zero surpassed the previous AlphaGo in only 40 days of learning
In only 40 days, it surpassed over 2,500 years of strategy and knowledge

Italian: 
 Ha giocato solo contro se stesso ed è ora considerato il miglior giocatore di Go al mondo 
 Anche se non è umano 
 Ma aspetta, se questa IA imparasse a giocare senza alcuna interazione umana 
 Ha inventato strategie proprie e poi ci ha battuti con quelle strategie 
 Allora questo significa che c'è più conoscenza non umana su Go di quanto non ce ne sia umana 
 E se continuiamo a sviluppare l'Intelligenza Artificiale 
 Quindi, ciò significa che ci sarà sempre più intelligenza non umana 
 Alla fine, ci sarà un punto in cui rappresenteremo la minoranza dell'intelligence 
 Forse anche una quantità minuscola 
 Va bene però, possiamo semplicemente spegnerlo. Destra? 
 È un pensiero, ma pensa! 
 Quando gli umani moderni iniziano a conquistare il pianeta 
 Perché gli scimpanzé e gli uomini di Neanderthal non ci hanno spento? 
 Se questa intelligenza artificiale diventa super intelligente e impara ed è connessa a Internet 
 Non possiamo semplicemente spegnere l'intera Internet, non c'è alcun interruttore di spegnimento 
 Quindi, cosa succede se rimaniamo bloccati con l'IA che sta diventando costantemente ed esponenzialmente più intelligente di noi? 

English: 
It only played against itself and is now regarded as the best Go player in the world
Even though it isn't human
But wait, if this AI learned how to play without any human interaction
Made up strategies of its own and then beat us with those strategies
Then that means there's more non-human knowledge about Go than there is human
And if we continue to develop Artificial Intelligence
Then, that means there's going to be more and more non-human intelligence
Eventually, there's going to be a point where we represent the minority of intelligence
Maybe even a very minuscule amount
That's fine though, we can just turn it off. Right?
It's a thought, but think!
When modern-day humans begin to take over the planet
Why didn't the chimps and Neanderthals turn us off?
If this artificial intelligence becomes super intelligent and learns through and is connected to the Internet
We can't just shut down the entire Internet, there's no off switch
So, what happens if we end up stuck with AI that is constantly and exponentially getting smarter than we are?

English: 
What if it gets to a point that us, humans, get in the way?
And the AI hits the off switch on humani…
When people think of AI, they tend to think of super intelligent AI
AI that serves the human race, but could also end us at a moment's notice
But is this REALLY going to happen?
Pop culture, mostly movies, tend to depict AI not as benevolent creations, but rather as robots with a malicious intent
Except for "TARS" in "Interstellar", he's pretty cool
Yeah, you can use it to find your way back in the ship after I blow you out of the airlock
There's a lot more to AI than you might think
There's a lot more types that serve different purposes
Artificial Narrow Intelligence
Also known as weak AI is the only form of Artificial Intelligence that humanity has created so far
It makes this sound kind of bad, but trust me it does a really good job at what it's supposed to do

Italian: 
 E se si arriva a un punto in cui noi umani ci intralciamo? 
 E l'IA preme l'interruttore di spegnimento su humani ... 
 Quando le persone pensano all'IA, tendono a pensare all'IA super intelligente 
 AI che serve la razza umana, ma potrebbe anche farci finire in un attimo 
 Ma succederà VERAMENTE? 
 La cultura pop, soprattutto i film, tende a dipingere l'IA non come creazioni benevoli, ma piuttosto come robot con un intento dannoso 
 Fatta eccezione per "TARS" in "Interstellar", è piuttosto forte 
 Sì, puoi usarlo per ritrovare la via del ritorno sulla nave dopo che ti ho fatto saltare fuori dalla camera di equilibrio 
 C'è molto di più nell'intelligenza artificiale di quanto potresti pensare 
 Ci sono molti più tipi che servono a scopi diversi 
 Intelligenza artificiale ristretta 
 Conosciuta anche come IA debole è l'unica forma di intelligenza artificiale che l'umanità ha creato finora 
 Lo fa sembrare un po 'brutto, ma credimi, fa davvero un buon lavoro in quello che dovrebbe fare 

Italian: 
 L'intelligenza artificiale stretta è l'intelligenza artificiale creata al solo scopo di gestire un'attività 
 È il tipo di intelligenza artificiale che è AlphaGo 
 L'intelligenza artificiale stretta è efficace nel riconoscimento vocale e delle immagini 
 e anche a giochi come gli scacchi o il Go 
 o anche giochi piuttosto complessi come "Dota 2" 
 Al Campionato del Mondo Internazionale 2017 
 L'intelligenza artificiale di OpenAI ha distrutto il pro player Dendi per 2-0 
 Ma proprio come AlphaGo Zero, non è stato insegnato come giocare 
 Ha giocato contro se stesso per milioni di anni di partite 1 contro 1 e ha imparato da solo 
 Ha iniziato a malapena sapendo camminare e, alla fine, con il passare del tempo, ha superato le abilità a livello umano 
 Se usi Spotify, vedrai che crea un mix quotidiano per te basato sulla musica che ascolti 
 Amazon impara e insegna da sé le tue abitudini di acquisto per suggerirti nuovi prodotti 
 ma sembra un raro ripetersi in cui queste IA insegnano a se stesse come svolgere il compito a portata di mano 
 Come è possibile? 
 Bene, attraverso qualcosa chiamato "Machine Learning" 
 "Machine Learning" è la scienza che cerca di far sì che i computer imparino e pensino come facciamo noi umani 

English: 
Narrow AI is AI that was created for the sole purpose of handling one task
It's the kind of AI that AlphaGo is
Narrow AI is good at speech and image recognition
and also, at playing games like chess or Go
or even pretty complex games like “Dota 2”
At the International 2017 World Championship
OpenAI’s artificial intelligence destroyed pro player Dendi 2-0
But much like AlphaGo Zero, it wasn't taught how to play the game
It played out millions of years’ worth of 1 vs. 1 matches against itself and learned on its own
It started out barely knowing how to walk and, eventually as time went on, it surpassed human level skill
If you use Spotify, you'll see that it creates a daily mixes for you based on the music you listen to
Amazon learns from and teaches itself your buying habits to suggest you new products
but it seems an uncommon re-occurrence where these AI teach themselves how to do the task at hand
How is that even possible?
Well, through something called "Machine Learning"
"Machine Learning" is the science of trying to get computers to learn and think like we humans do

English: 
"Machine Learning" is essentially the same way that babies learn
We start off as small screaming sacks of meat, but over time we improve our learning
We take in more data and more information from observations and interactions
And most of the time we end up pretty smart
The most popular technique out there to make a computer mimic a human brain is known as a "neural network"
Our brains are pretty good at solving problems
But each neuron in your brain is only responsible for solving a very minuscule part of any problem
Think of it like an assembly line. Where each neuron in your brain has a certain job to do in order to completely solve a problem
Let's make a simple example of a neural network
In order to say that someone is alive, they have to either have a pulse or they must be breathing
But not necessarily both at the same time
This yellow dot represents a neuron in a neural network
It functions just like a neuron in your brain does
It takes in information and then gives an output
If this neuron takes in the information that says "hey this person has a pulse and is breathing"

Italian: 
 "Machine Learning" è essenzialmente lo stesso modo in cui i bambini imparano 
 Iniziamo come piccoli sacchi di carne urlanti, ma col tempo miglioriamo il nostro apprendimento 
 Acquisiamo più dati e più informazioni da osservazioni e interazioni 
 E la maggior parte delle volte finiamo per essere piuttosto intelligenti 
 La tecnica più diffusa per far imitare un computer a un cervello umano è nota come "rete neurale" 
 Il nostro cervello è abbastanza bravo a risolvere i problemi 
 Ma ogni neurone nel tuo cervello è responsabile solo della risoluzione di una parte molto minuscola di qualsiasi problema 
 Pensala come una catena di montaggio. Dove ogni neurone del tuo cervello ha un certo lavoro da svolgere per risolvere completamente un problema 
 Facciamo un semplice esempio di rete neurale 
 Per dire che qualcuno è vivo, deve avere un polso o deve respirare 
 Ma non necessariamente entrambi allo stesso tempo 
 Questo punto giallo rappresenta un neurone in una rete neurale 
 Funziona proprio come fa un neurone nel tuo cervello 
 Prende le informazioni e quindi fornisce un output 
 Se questo neurone prende l'informazione che dice "hey questa persona ha un polso e respira" 

English: 
Then the neuron deciphers this information and says "okay this person is alive"
It learns to analyze situations where the human would be declared alive
If it's breathing or has a pulse
And in situations where the human would be dead
Where neither of those is true
That's essentially a bare-bones explanation of how it works
Of course no neural network is really this simple
Many have millions of parameters and are much more complex than just this one-layer network
The world is full of sounds and visuals and just data in general
And we take in all of this to form our view of reality
However, as more and more complex topics show up with more and more data
It becomes harder and harder for humans to do this analysis on their own
This is where machine learning comes in handy
Machines can not only analyze data given to it
But also learn from it and adapt its own view of it
Let's go back to AlphaGo Zero
In only 40 days, it surpassed thousands of years of strategy and knowledge and even made up some of its own strategies
But how did it do all of this so quickly

Italian: 
 Quindi il neurone decifra queste informazioni e dice "ok, questa persona è viva" 
 Impara ad analizzare le situazioni in cui l'umano sarebbe dichiarato vivo 
 Se respira o ha un polso 
 E in situazioni in cui l'umano sarebbe morto 
 Dove nessuno di questi è vero 
 Questa è essenzialmente una semplice spiegazione di come funziona 
 Ovviamente nessuna rete neurale è davvero così semplice 
 Molti hanno milioni di parametri e sono molto più complessi di questa rete a un livello 
 Il mondo è pieno di suoni e immagini e solo di dati in generale 
 E prendiamo tutto questo per formare la nostra visione della realtà 
 Tuttavia, poiché argomenti sempre più complessi si presentano con sempre più dati 
 Diventa sempre più difficile per gli esseri umani fare questa analisi da soli 
 È qui che l'apprendimento automatico è utile 
 Le macchine non possono solo analizzare i dati che le vengono forniti 
 Ma anche imparare da esso e adattare la propria visione di esso 
 Torniamo ad AlphaGo Zero 
 In soli 40 giorni, ha superato migliaia di anni di strategia e conoscenza e ha persino inventato alcune delle sue strategie 
 Ma come ha fatto a fare tutto questo così velocemente 

Italian: 
 I neuroni biologici nel tuo cervello funzionano a circa 200 Hertz 
 Per noi è andato tutto bene 
 Ma i transistor moderni funzionano a oltre 2 gigahertz 
 Un intero ordine di grandezza più veloce 
 Quei neuroni nel tuo cervello hanno viaggiato verso quelli che sono noti come "assoni" 
 E viaggiano a circa cento metri al secondo 
 Che è abbastanza veloce e ci dà un tempo di reazione abbastanza buono 
 Ma è solo circa un terzo più veloce della velocità del suono 
 I computer, tuttavia, possono trasmettere informazioni alla velocità della luce 
 o 300 milioni di metri al secondo 
 Quindi, c'è una grande differenza tra le capacità del nostro cervello e i nostri computer 
 In una sola settimana, un computer può fare 20.000 anni di ricerche o simulazioni a livello umano o qualsiasi cosa sia addestrata a fare 
 Un cervello deve entrare nella tua testa 
 C'è un limite alla quantità di spazio che possono occupare 
 Ma un computer potrebbe riempire un'intera stanza o persino un intero edificio 
 Ora, ovviamente, un'IA debole non richiede un'intera sala server per funzionare 
 Come abbiamo visto con OpenAI, ci voleva solo una chiavetta USB 

English: 
Biological neurons in your brain operate at about 200 Hertz
That's proved to be fine for us
But modern transistors operate at over 2 gigahertz
An entire order of magnitude faster
Those neurons in your brain traveled to what are known as “axons”
And they travel at about a hundred meters per second
Which is pretty fast and gives us pretty good reaction time
But it's only about a third as fast as the speed of sound
Computers, however, can transmit information at the speed of light
or 300 million meters per second
So, there's quite a big difference between our brain’s capabilities and our computers
In just one week, a computer can do 20,000 years’ worth of human level research or simulations or anything that is trained to do
A brain has to fit inside your head
There's a limit to how much space they can take up
But a computer could fill an entire room or even an entire building
Now, obviously, weak AI doesn't require an entire server room to run
Like we saw with OpenAI it only took a USB stick

English: 
But for more intelligent AI, it may require much more power
Artificial General Intelligence or AGI is AI with more than a single purpose
AGI is almost at or equal to human level intelligence
And this is where we're trying to get to
But there's a problem
The more we search into it, the harder and harder it seems to be able to achieve
Think about how you perceive things
When someone asks you a complicated question, you have to sort through a ton of unrelated thoughts and observations
And articulate a concise response to that question
This isn't exactly the easiest thing for a computer to achieve
See, humans aren't able to process information at the speed of light like computers can, but we can plan things
We can think of smart ways to solve problems without having to brute-force through every option
Getting a computer to human level thinking is hard
We humans can create things. We invent things.
We create societies and play games and laugh
These are all very hard things to teach a computer

Italian: 
 Ma per un'IA più intelligente, potrebbe richiedere molta più potenza 
 L'intelligenza artificiale generale o AGI è un'intelligenza artificiale con più di un unico scopo 
 L'AGI è quasi uguale o uguale all'intelligenza a livello umano 
 Ed è qui che stiamo cercando di arrivare 
 Ma c'è un problema 
 Più cerchiamo in esso, più difficile e difficile sembra essere in grado di ottenere 
 Pensa a come percepisci le cose 
 Quando qualcuno ti fa una domanda complicata, devi ordinare una tonnellata di pensieri e osservazioni non correlati 
 E articola una risposta concisa a questa domanda 
 Questa non è esattamente la cosa più facile da ottenere per un computer 
 Vedi, gli esseri umani non sono in grado di elaborare le informazioni alla velocità della luce come fanno i computer, ma noi possiamo pianificare le cose 
 Possiamo pensare a modi intelligenti per risolvere i problemi senza dover usare la forza bruta per ogni opzione 
 Portare un computer a pensare a livello umano è difficile 
 Noi umani possiamo creare cose. Inventiamo cose. 
 Creiamo società, giochiamo e ridiamo 
 Queste sono tutte cose molto difficili da insegnare a un computer 

Italian: 
 Come puoi insegnare a un computer a creare qualcosa che non esiste o non è nemmeno stato pensato? 
 e quale sarebbe il suo incentivo a farlo? 
 Credo che l'AGI o IA forte sia l'intelligenza artificiale più importante da creare 
 Ed ecco perché: il machine learning è esponenziale 
 Significa che inizia piuttosto lentamente 
 Ma c'è un certo punto di svolta in cui le cose iniziano ad accelerare drasticamente 
 La differenza tra IA debole e IA forte è milioni di volte maggiore della differenza tra IA forte e AI super intelligente 
 Una volta che abbiamo l'intelligenza artificiale generale che può funzionare come un essere umano 
 Almeno per la maggior parte, può aiutarci a raggiungere il livello di super intelligenza in pochi mesi o forse anche settimane 
 Ma ecco che arriva un altro grosso problema 
 Vedi, molte persone tendono a vedere l'intelligenza su un grafico come questo 
 Forse abbiamo una formica qui, un topo qui, l'umano medio qui e forse Einstein proprio qui sopra 
 Se chiedessi alla maggior parte delle persone "dove si troverebbe un'IA super intelligente su questo grafico?" 
 La maggior parte probabilmente lo metterebbe da qualche parte qui intorno 
 Ma non è così 

English: 
How can you teach a computer to create something that doesn't exist or hasn't even been thought of?
and what would be its incentive to do so?
I believe AGI or strong AI is the most important artificial intelligence to be created
And here's why: Machine learning is exponential
Meaning that it starts off rather slow
But there's a certain tipping point where things start to speed up drastically
The difference between weak AI and strong AI is millions of times larger than the difference between strong AI and super intelligent AI
Once we have the artificial general intelligence that can function like a human being
For the most part at least, it may help us reach super intelligence level in only a few months or perhaps even weeks
But here comes another big problem
See, many people tend to see intelligence on a graph like this
We have maybe an ant here, a mouse at about here, the average human here, and maybe Einstein right here just above
If you asked most people "where a super intelligent AI would lie on this graph?"
Most would probably put it somewhere around here
But this just isn't the case

Italian: 
 Anche se l'IA potrebbe non essere ancora a livello di intelligenza umana, lo sarà un giorno 
 e non si fermerà a livello umano 
 Molto probabilmente si limiterà a zoomare oltre e continuerà ad andare sempre più avanti fino a quando, alla fine, il grafico avrà un aspetto simile a questo 
 Questa è la cosiddetta "singolarità tecnologica" 
 Dove l'intelligenza artificiale diventa così avanzata al punto che c'è un'estrema esplosione di nuove conoscenze e informazioni 
 Alcuni che potrebbero non essere nemmeno in grado di essere compresi dagli umani 
 Se creiamo un'IA super intelligente, quell'IA sarebbe in grado di migliorare se stessa 
 E a sua volta diventa più intelligente in un lasso di tempo più breve 
 Ciò significa che questa nuova e migliorata IA potrebbe fare la stessa cosa 
 Continua a ripetere questo processo facendolo sempre più velocemente ogni volta 
 La prima ricreazione potrebbe richiedere un mese 
 Il secondo alla settimana, il terzo al giorno 
 E questo continua fino a quando non diventa miliardi di volte più intelligente di tutta l'umanità 
 Rispetto agli scimpanzé, condividiamo circa il 96% del loro DNA 
 Siamo scimpanzé al 96% 
 Ma in quel piccolo quattro percento 

English: 
Although AI might not be at human level intelligence yet, it will be one day
and it won't stop at human level
It'll most likely just zoom past and continue getting on more and more advanced until, eventually, the graph looks something like this
This is what is known as “the technological singularity”
Where artificial intelligence becomes so advanced to the point where there's an extreme explosion of new knowledge and information
Some that might not even be able to be understood by humans
If we make a super intelligent AI, that AI would be able to improve upon itself
And in turn gets smarter in a shorter amount of time
Which means that this new and improved AI could do the same thing
It continues to repeat this process doing it faster and faster each time
The first recreation may take a month
The second a week, a third a day
And this keeps going until it's billions of times smarter than all of humanity
Compared to chimps, we share about 96% of their DNA
We are 96% chimp
But in that little four percent

Italian: 
 Siamo passati dall'essere dei primati estremamente pelosi e mediocri 
 A una specie che ha lasciato il pianeta 
 Siamo una specie che intende colonizzare Marte 
 Una specie che ha prodotto missili e milioni di invenzioni 
 Tutti compattati in quella differenza di DNA del quattro percento 
 Il numero di differenze genetiche tra un essere umano e uno scimpanzé è dieci volte inferiore alla differenza genetica tra un topo e un ratto 
 Ma essendo solo il quattro per cento diverso da loro, il loro intero destino sembra essere nelle nostre mani 
 Se vogliamo, per qualche motivo, mettere un McDonald's nell'habitat di uno scimpanzé 
 Lo facciamo e basta. Non chiediamo. 
 Ci sono 5,5 quadrilioni di formiche sulla terra 
 Le formiche ci superano di 1 milione a 1 
 eppure in realtà viviamo come se non esistessero affatto 
 Se ne vediamo uno strisciare sul nostro tavolo, lo schiacciamo e andiamo avanti con la nostra giornata 
 Cosa succede quando arriva il giorno in cui l'IA diventa l'uomo in questa situazione e noi diventiamo le formiche? 
 L'IA super intelligente è diversa dal software che conosciamo oggi 
 Tendiamo a pensare che il nostro software sia qualcosa che programmiamo nel computer per seguire le nostre regole 

English: 
We went from being extremely hairy and mediocre primates
To a species that has left the planet
We're a species that plans to colonize Mars
A species that made missiles and millions of inventions
All compacted down into that four percent DNA difference
The number of genetic differences between a human and a chimp is ten times smaller than
the genetic difference between a mouse and a rat
But yet only being four percent different from them their entire fate seems to lie in our hands
If we want to, for some reason, put a McDonald's on a chimpanzee habitat
We just do it. We don't ask.
There are 5.5 quadrillion ants on the earth
Ants outnumber us 1 million to 1
and yet we actually live like they don't exist at all
If we see one crawling on our table, we just smush it and move on with our day
What happens when the day comes where AI becomes the humans in this situation, and we become the ants?
Super intelligent AI is different from software we know today
We tend to think our software is something that we program in the computer to follow our rules

English: 
But with highly advanced AI and through machine learning
The AI teaches itself how and what life is as well as how to improve it
After a while, there is no need for any human interaction
Perhaps humans would even slow it down, as opposed to speeding it up
We have to be careful about how we make it
As Sam Harris has stated
The first thing you wanna do is not give it access to the Internet, right? You just gonna cage this thing, right?
Because you don't want it to get out, right? But you want to tempt it. You want to see if it's trying to get out.
How do you know whether… it is called a honeypot strategy where you tempt it
To make certain moves in the direction of acquiring more power
For example, if we're somehow able to give a super intelligent AI orders and it follows those orders
It may just take the quickest and easiest route to solve them
Just because we make a super intelligent AI, that doesn't mean that it's going to be wise
There's a difference between intelligence and wisdom

Italian: 
 Ma con un'intelligenza artificiale altamente avanzata e tramite l'apprendimento automatico 
 L'IA insegna a se stessa come e cosa è la vita e come migliorarla 
 Dopo un po ', non è più necessaria alcuna interazione umana 
 Forse gli umani lo rallenterebbero addirittura, invece di accelerarlo 
 Dobbiamo stare attenti a come lo facciamo 
 Come ha affermato Sam Harris 
 La prima cosa che vuoi fare è non dargli accesso a Internet, giusto? Devi solo mettere in gabbia questa cosa, giusto? 
 Perché non vuoi che esca, giusto? Ma tu vuoi tentarlo. Vuoi vedere se sta cercando di uscire. 
 Come fai a sapere se ... si chiama strategia honeypot dove la tenterai 
 Per fare certe mosse nella direzione di acquisire più potere 
 Ad esempio, se siamo in qualche modo in grado di dare ordini a un'IA super intelligente e segue quegli ordini 
 Potrebbe essere necessario solo il percorso più rapido e semplice per risolverli 
 Solo perché creiamo un'IA super intelligente, ciò non significa che sarà saggio 
 C'è una differenza tra intelligenza e saggezza 

English: 
Intelligence is more about making mistakes and acquiring knowledge and being able to solve problems through that
Wisdom, on the other hand, is about applying the correct knowledge in the most efficient way
Wisdom is being able to see beyond the intelligence gained and being able to apply that to other things
In, hopefully, a productive way
If we give AI an order to solve world hunger
The easiest way to solve world hunger is just to kill all life on the planet and then nothing would ever be hungry again
But, obviously, that isn't what we want
We would have to, somehow, teach the AI to have human like values
A moral code to follow and somehow work around that
In a way, we'd want it to be like a super intelligent human cyborg
You may not even realize it, but the majority of humans are already cyborgs
Humans are already becoming less biological and more technical
We already put our minds on non-biological things
How?
Well, many of you are watching this video on that device right now
Phones!
Your phone has become an extension of yourself
It can answer any question you could ever ask in a moment's notice

Italian: 
 L'intelligenza riguarda più il commettere errori, l'acquisizione di conoscenze e la capacità di risolvere i problemi attraverso questo 
 La saggezza, d'altra parte, riguarda l'applicazione della conoscenza corretta nel modo più efficiente 
 La saggezza è essere in grado di vedere oltre l'intelligenza acquisita ed essere in grado di applicarla ad altre cose 
 Si spera in un modo produttivo 
 Se diamo all'IA un ordine per risolvere la fame nel mondo 
 Il modo più semplice per risolvere la fame nel mondo è semplicemente uccidere tutta la vita sul pianeta e poi niente sarebbe mai più affamato 
 Ma, ovviamente, non è quello che vogliamo 
 Dovremmo, in qualche modo, insegnare all'IA ad avere valori simili a quelli umani 
 Un codice morale da seguire e in qualche modo aggirarlo 
 In un certo senso, vorremmo che fosse come un cyborg umano super intelligente 
 Potresti anche non rendertene conto, ma la maggior parte degli umani è già cyborg 
 Gli esseri umani stanno già diventando meno biologici e più tecnici 
 Abbiamo già messo la nostra mente su cose non biologiche 
 Come? 
 Bene, molti di voi stanno guardando questo video su quel dispositivo proprio ora 
 Telefoni! 
 Il tuo telefono è diventato un'estensione di te stesso 
 Può rispondere a qualsiasi domanda tu possa mai porre in un attimo di preavviso 

Italian: 
 C'è solo un problema però 
 I tuoi input sono semplicemente troppo lenti 
 Se fossimo in grado di creare un collegamento a larghezza di banda elevata tra il cervello e Internet 
 Saremmo letteralmente connessi con tutti e con tutto sull'intero pianeta 
 Questo è ciò che il collegamento neurale mira a fare 
 Crea quello che è noto come "laccio neurale" 
 Il tuo cervello ha due grandi sistemi 
 Il tuo sistema limbico e la tua corteccia 
 e questi due hanno una relazione tra loro 
 Il tuo sistema limbico è responsabile delle tue emozioni di base, del tuo istinto di sopravvivenza 
 La tua corteccia è responsabile delle tue capacità di risoluzione dei problemi: il tuo pensiero critico 
 "Neuralink" mira a creare un terzo livello a questo 
 L'intelligenza artificiale sarebbe come una terza ruota in questa relazione 
 Ma aumenterebbe le nostre capacità di più ordini di grandezza 
 Avremmo tutti ricordi eidetici - una memoria perfetta 
 Avremmo accesso a tutte le informazioni disponibili nel mondo e saremmo in grado di accedervi immediatamente 
 Con l'aggiunta di questo terzo strato 
 Alla fine le persone potrebbero rendersi conto che a loro piacciono queste nuove conoscenze e questo modo di vivere più dell'alternativa 

English: 
There's only one problem though
Your inputs are just too slow
If we were able to create a high bandwidth link between the brain and the internet
We would be literally connected to everyone and everything on the entire planet
This is what neural link is aiming to do
Create what is known as a “neural lace”
Your brain has two big systems
Your limbic system and your cortex
and these two are in a relationship with each other
Your limbic system is responsible for your basic emotions your survival instinct
Your cortex is responsible for your problem-solving skills - your critical thinking
“Neuralink” is aiming to create a third layer to this
The AI would be like a third wheel in this relationship
But would increase our capabilities by multiple orders of magnitude
We all would have eidetic memories - picture perfect memory
We would have access to all the information available to the world and be able to access it instantly
With the addition of this third layer
People may eventually realize that they like this new-found knowledge and way of living more than the alternative

Italian: 
 Più che vivere senza questa nuova intelligenza artificiale che è stata installata in loro 
 Alla fine, le persone possono decidere di abbandonare il proprio corpo umano, il proprio sé biologico, a favore del mondo artificiale 
 Questo, ovviamente, è molto lontano 
 Ma non significa che non dovremmo pensarci 
 Ci sono, naturalmente, molti problemi e controargomentazioni che emergono 
 e ora ne parlerò di alcuni 
 Per cominciare, come programmiamo qualcosa come la coscienza? 
 Non sappiamo nemmeno cosa sia ancora 
 Come programmiamo qualcosa come un sistema limbico in una macchina? 
 Qualcosa che ha un senso di paura forse anche una paura della morte 
 Una macchina o un'intelligenza artificiale possono davvero amare qualcuno o mostrare quell'emozione? 
 Perché se può amare può anche odiare 
 Ciò potrebbe sollevarci grossi problemi in futuro 
 Questa è una paura di molte persone quando viene sollevata l'idea di un'IA super intelligente 
 La domanda più grande e più urgente è 
 Sarà piacevole? o sarà odioso? 
 Potrebbe anche essere una di quelle cose in primo luogo? 
 E, cosa più importante, è anche necessario? 

English: 
More than living without this new-found AI that has been installed into them
Eventually, people may decide to ditch their human body, their biological self, in favor of the artificial world
This, of course, is a long ways away
But it doesn't mean we shouldn't think about it
There are, of course, many problems and counter-arguments that come up
and I'll address some of them now
For starters, how do we program something like consciousness?
We don't even know what it is yet
How do we program something like a limbic system into a machine?
Something that has a sense of fear perhaps even a fear of death
Can a machine or an AI really love someone or show that emotion?
Because if it can love it can also hate
Which could raise big problems for us in the future
This is a fear of many people when the idea of super intelligent AI is brought up
The biggest and most pressing question is
Will it be pleasant? or will it be hateful?
Could it even be either of those things in the first place?
And, more importantly, is it even necessary?

Italian: 
 Certo, un'IA super intelligente avrebbe a sua disposizione tutte le informazioni del mondo 
 Ma, poi di nuovo, anche tu ed io 
 Così fanno tutte le persone nel mondo con opinioni molto radicali 
 Chi può dire che un'IA super intelligente non adotterebbe questi punti di vista come propri 
 E poi decidere di eseguire su quelli invece di quello che avevamo pianificato 
 Certo, è possibile che un'IA super intelligente possa migliorare se stessa utilizzando le conoscenze acquisite 
 Ma, di nuovo, non sta tirando fuori dal nulla miglioramenti casuali 
 Non unirà solo la meccanica quantistica e la relatività generale con la matematica grezza 
 E se alcuni dei suoi aggiornamenti avessero bisogno di esperimenti per essere eseguiti? 
 E se avesse bisogno di più informazioni? Lo inventerà? 
 Questo porta a: e se l'IA avesse imparato a mentire? 
 E poi decide di mentirci sui suoi risultati per ragioni egoistiche 
 È anche possibile che il progresso del calcolo rallenti, e sembra che lo sia già 
 Voglio dire, guarda gli aeroplani 
 Negli ultimi 100 anni siamo passati da questo 
 a questa 
 Ma come molte cose c'è una soglia difficile da superare 
 ma se superiamo questa barriera 

English: 
Sure, a super intelligent AI would have all the information in the world at its disposal
But, then again, so do you and I
So do all the people in the world with very radical views
Who's to say that a super intelligent AI wouldn't adopt these views as its own
And then decide to execute on those instead of what we had planned
Sure, it's possible that a super intelligent AI could improve upon itself using knowledge gained
But, then again, it isn't pulling random improvements out of thin air
It's not just going to unite quantum mechanics and general relativity with the raw mathematics
What if some of its upgrades needed experiments to be run
What if it needs more information? Is it just going to make it up?
This leads into: What if the AI learned to lie?
And then decides to lie to us about its accomplishments for its own selfish reasons
It's also possible that the progress of computing will slow down, and it looks like it already is
I mean look at airplanes
In the past 100 years, we went from this
to this
But like many things there's a threshold that is hard to get past
but if we do get past this barrier

English: 
The upsides could be tremendous
It's almost obvious that super intelligent AI has the capability of making humanity billions of times better than it is today
But on the flipside, it could also be used as a weapon
Just think, like I said before, if this thing is running for a week and has access to all of the world's information
It could make over 20,000 years of technological progress
You let this thing run for six months, and you could potentially have 500,000 years or even more of technological progress
Imagine if this got into the wrong hands and imagine the repercussions it would have
When you Google something
Not only are you giving out data and telling a potential artificial intelligence what you're thinking
You're also telling it how you're thinking
We feed it all of our questions, all of our answers
If we were going to try and program a limbic system into an AI
We would be teaching an artificial intelligence what we're afraid of
Out of all the data in the world, over 90% of it has been created in the past three years

Italian: 
 I vantaggi potrebbero essere enormi 
 È quasi ovvio che l'IA super intelligente ha la capacità di rendere l'umanità miliardi di volte migliore di quanto non sia oggi 
 Ma sul rovescio della medaglia, potrebbe anche essere usato come arma 
 Pensa, come ho detto prima, se questa cosa dura una settimana e ha accesso a tutte le informazioni del mondo 
 Potrebbe fare oltre 20.000 anni di progresso tecnologico 
 Lasciate che questa cosa funzioni per sei mesi e potreste potenzialmente avere 500.000 anni o anche di più di progresso tecnologico 
 Immagina se questo finisse nelle mani sbagliate e immagina le ripercussioni che avrebbe 
 Quando cerchi qualcosa su Google 
 Non solo stai fornendo dati e dicendo a una potenziale intelligenza artificiale cosa stai pensando 
 Gli dici anche come pensi 
 Diamo da mangiare a tutte le nostre domande, a tutte le nostre risposte 
 Se volessimo provare a programmare un sistema limbico in un'IA 
 Insegneremmo a un'intelligenza artificiale ciò di cui abbiamo paura 
 Di tutti i dati nel mondo, oltre il 90% è stato creato negli ultimi tre anni 

English: 
AI learned how to recognize faces
It learned how to recognize voices
It learns languages and then will eventually translate between them all seamlessly
This knowledge and information train could continue until it has gone through all 100% of this data
This is why artificial intelligence is such an important topic
Super intelligent AI is the last invention that humanity will ever make
Once it's invented it can't be “uninvented”
The technology and developments that could possibly turn the human species into immortal godlike figures
Is coincidentally the same technology that could also cause the downfall of humanity
Many people are resistant to the AI because they fear it may have some of the negative traits that we humans do
It may be greedy. It may lie. It may be selfish. It may be rebellious. It may be short-tempered.
The power of super intelligent AI is there
Patiently waiting to be found
But the question is
Do we actually want to find it?

Italian: 
 L'IA ha imparato a riconoscere i volti 
 Ha imparato a riconoscere le voci 
 Impara le lingue e alla fine le tradurrà tutte senza problemi 
 Questo treno di conoscenza e informazione potrebbe continuare fino a quando non avrà esaminato il 100% di questi dati 
 Questo è il motivo per cui l'intelligenza artificiale è un argomento così importante 
 L'IA super intelligente è l'ultima invenzione che l'umanità potrà mai realizzare 
 Una volta inventato, non può essere "non inventato" 
 La tecnologia e gli sviluppi che potrebbero trasformare la specie umana in figure divinità immortali 
 Casualmente è la stessa tecnologia che potrebbe anche causare la caduta dell'umanità 
 Molte persone sono resistenti all'intelligenza artificiale perché temono che possa avere alcuni dei tratti negativi che noi umani abbiamo 
 Potrebbe essere avido. Potrebbe mentire. Potrebbe essere egoista. Potrebbe essere ribelle. Può essere irascibile. 
 Il potere dell'IA super intelligente è lì 
 Pazientemente in attesa di essere trovato 
 Ma la domanda è 
 Vogliamo davvero trovarlo? 

Italian: 
 Se vogliamo che il futuro sia perfetto 
 Se vogliamo creare l'IA super intelligente perfetta 
 Dobbiamo essere preparati 
 Abbiamo bisogno delle menti più intelligenti e delle migliori strategie per creare l'IA super intelligente perfetta 
 Brilliant.org sta aiutando a trasformare persone come te e me nei pionieri del futuro dell'umanità 
 Argomenti come "apprendimento automatico" e "reti neurali artificiali" non sono esattamente le cose più facili da comprendere 
 Ma "Brilliant" fa un ottimo lavoro nello spiegare ogni pezzo per pezzo 
 Puoi entrare a malapena sapendo qualcosa su un argomento e inventare una solida comprensione prima che la giornata sia finita 
 Se sei come me e sei interessato al futuro dell'intelligenza artificiale 
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 Abbiamo bisogno di persone intelligenti per risolvere i problemi che abbiamo con l'IA 

English: 
If we want the future to be perfect
If we want to create the perfect super intelligent AI
We need to be prepared
We need the smartest minds and the best strategies in order to create the perfect super intelligent AI
Brilliant.org is helping turn people like you and I into the pioneers of the future of humanity
Topics such as “machine learning” and “artificial neural networks” aren't exactly the easiest things to grasp
But “Brilliant” does a great job at explaining each bit piece by piece
You can go in barely knowing anything about a topic and come up with a solid grasp on it before the day is over
If you're like me and are interested in the future of artificial intelligence
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We need smart people to solve the problems that we have with AI

English: 
So, go get started today

Italian: 
 Quindi, inizia oggi 
