
English: 
>> [MUSIC PLAYING]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welcome
to the CS50 AI series.
My name is Scass, and today we're going
to talk about recommender systems.
Now recommender systems sounds
like kind of an odd name.
It sounds like maybe it should
be recommendation systems,
and I kind of agree with you.
But these are the systems that help
select out similar things whenever
you select something online.
Netflix, for example will suggest other
movies that you might want to watch.
Or Pandora will suggest different
songs that you might want to listen to.
Amazon will suggest what kinds of
other products you might want to buy.
Facebook will even suggest
some of the other friends
that you might want to add.
Each of these systems operate using
the same basic kind of algorithm,
and that's what we're
going to talk about today.
>> Now these algorithms are
surprisingly big business.

German: 
>> [Musikwiedergabe]
>> BRAIN Scassellati: Willkommen
auf den CS50 AI-Serie.
Mein Name ist Scass, und heute werden wir
über Empfehlungssysteme sprechen.
Jetzt Empfehlungssysteme Sounds
wie Art von einer ungeraden Namen.
Es klingt wie es vielleicht sollte
sein Empfehlungssysteme,
und ich irgendwie einverstanden mit Ihnen.
Aber das sind die Systeme, die helfen,
Wählen Sie aus ähnlichen Dingen, wenn
Sie etwas online zu wählen.
Netflix, zum Beispiel werden andere vorschlagen
Filme, die Sie vielleicht zu beobachten.
Oder Pandora wird vorschlagen, verschiedene
Songs, die Sie vielleicht zu hören.
Amazon wird vorschlagen, welche Arten von
andere Produkte möchten Sie vielleicht, um zu kaufen.
Facebook wird sogar darauf hin,
weitere Freunde
dass Sie vielleicht hinzufügen.
Jedes dieser Systeme arbeiten mit
die gleiche grundlegende Art von Algorithmus,
und das ist, was wir sind
werde heute sprechen.
>> Nun sind diese Algorithmen sind
raschend großes Geschäft.

Hindi: 
>> [संगीत बजाना]
>> मस्तिष्क SCASSELLATI: आपका स्वागत है
CS50 ऐ श्रृंखला के लिए।
मेरा नाम Scass है, और आज हम जा रहे हैं
recommender सिस्टम के बारे में बात करने के लिए।
अब recommender सिस्टम ध्वनियों
एक अजीब नाम की तरह की तरह।
यह शायद यह चाहिए की तरह लगता है
सिफारिश सिस्टम हो,
और मैं एक तरह से आप के साथ सहमत हैं।
लेकिन इन कि मदद प्रणालियों रहे हैं
इसी तरह की बातें जब भी बाहर का चयन
आप कुछ ऑनलाइन का चयन करें।
नेटफ्लिक्स, उदाहरण के लिए अन्य सुझाव देगा
आप देखना चाहते हो सकता है कि फिल्में।
या भानुमती अलग सुझाव देगा
आप सुनना चाहते हो सकता है कि गीत।
अमेज़न किस प्रकार का सुझाव देगा
अन्य उत्पादों आप खरीदना चाहते हो सकता है।
फेसबुक भी सुझाव देगा
अन्य दोस्तों के कुछ
आप जोड़ना चाहते हो सकता है।
इन पद्धतियों में से प्रत्येक का उपयोग कर संचालित
एल्गोरिथ्म का एक ही मूल तरह,
और है कि हम क्या कर रहे हैं
आज के बारे में बात करने के लिए जा रहा है।
>> अब इन एल्गोरिदम हैं
आश्चर्यजनक रूप से बड़ा व्यापार है।

Haitian: 
>> [MIZIK jwe]
>> SÈVO SCASSELLATI: Byenveni
nan seri a CS50 AI.
Non mwen se Scass, ak jodi a nou ap ale
pale sou rkomandasyon sistèm yo.
Koulye a, rkomandasyon sistèm son
tankou kalite yon non enpè.
Li son tankou petèt li ta dwe
gen sistèm rekòmandasyon,
ak mwen kalite dakò avèk ou.
Men, sa yo, se sistèm yo ki ede
chwazi soti bagay sa yo menm jan an chak fwa
ou chwazi yon bagay sou entènèt.
Netflix, pou egzanp pral sijere lòt
sinema ke ou ta ka vle gade.
Ou Pandora pral sijere diferan
chante ki ou ta ka vle koute.
Amazon pral sijere ki kalite
lòt pwodwi ou ta ka vle achte.
Facebook pral menm sijere
kèk nan lòt zanmi yo
ke ou ta ka vle ajoute.
Chak nan sistèm sa yo opere lè l sèvi avèk
menm kalite a de baz yo algorithm,
ak se sa ki nou ap
pwal pale osijè jodi a.
>> Koulye a, algoritm sa yo, se
surprenante gwo biznis.

Danish: 
>> [Musik spiller]
>> BRAIN Scassellati: Velkommen
til CS50 AI-serien.
Mit navn er Scass, og i dag vil vi
at tale om recommender systemer.
Nu recommender systemer lyde
lignende form for en ulige navn.
Det lyder som måske det skal
være anbefaling systemer
og jeg slags er enig med dig.
Men disse er de systemer, der hjælper
vælg ud lignende ting værtspar
du vælger noget online.
Netflix, for eksempel vil foreslå andre
film, som du måske ønsker at se.
Eller Pandora vil foreslå forskellige
sange, som du måske ønsker at lytte til.
Amazon vil foreslå, hvad slags
andre produkter, du måske ønsker at købe.
Facebook vil endda foreslå
nogle af de andre venner
at du måske ønsker at tilføje.
Hvert af disse systemer fungerer ved hjælp af
den samme grundlæggende form for algoritme,
og det er hvad vi er
vil tale om i dag.
>> Nu er disse algoritmer er
overraskende stor forretning.

Italian: 
>> [RIPRODUZIONE DI BRANI MUSICALI]
>> CERVELLO Scassellati: Benvenuti
alla serie CS50 AI.
Il mio nome è Scass, e oggi stiamo andando
a parlare di sistemi di raccomandazione.
Sistemi di suoni ora di raccomandazione
come una specie di strano nome.
Suona come forse dovrebbe
essere sistemi di raccomandazione,
e mi sono d'accordo con te.
Ma questi sono i sistemi che aiutano
selezionare le cose simili ogni volta
si seleziona qualcosa online.
Netflix, per esempio suggeriranno altri
film che si potrebbe desiderare di vedere.
O Pandora suggerirà diverso
canzoni che si potrebbe desiderare di ascoltare.
Amazon suggerire che tipo di
altri prodotti si potrebbe desiderare di comprare.
Facebook sarà anche suggerire
alcuni degli altri amici
che si potrebbe desiderare di aggiungere.
Ciascuno di questi sistemi operano usando
lo stesso tipo di algoritmo di base,
e questo è quello che siamo
andando a parlare oggi.
>> Ora, questi algoritmi sono
sorprendentemente grande business.

Arabic: 
>> [عزف الموسيقى]
>> BRAIN SCASSELLATI: مرحبا بكم
إلى سلسلة CS50 منظمة العفو الدولية.
اسمي Scass، واليوم ونحن في طريقنا
للحديث عن أنظمة المزكي.
الآن المزكي الأصوات نظم
مثل نوع من اسم غريب.
هذا يبدو وكأنه ربما ينبغي عليه
تكون أنظمة التوصية،
والنوع الأول من أتفق معك.
ولكن هذه هي النظم التي تساعد على
اختر من أشياء مماثلة كلما
قمت بتحديد شيء على الانترنت.
نيتفليكس، على سبيل المثال، سوف يقترح البعض
الأفلام التي قد ترغب في مشاهدة.
أو سوف باندورا أقترح مختلفة
الأغاني التي قد ترغب في الاستماع إليها.
والأمازون اقتراح ما أنواع
المنتجات الأخرى التي قد ترغب في شراء.
سوف الفيسبوك تشير حتى
بعض أصدقاء آخرين
التي قد ترغب في إضافتها.
كل من هذه الأنظمة تعمل باستخدام
نفس النوع الأساسي من الخوارزمية،
وهذا ما نحن
بصدد الحديث عنه اليوم.
>> الآن هذه الخوارزميات
الأعمال التجارية الكبيرة المثير للدهشة.

Modern Greek (1453-): 
>> [Παίζει μουσική]
>> BRAIN SCASSELLATI: Καλώς ήρθατε
στη σειρά CS50 AI.
Το όνομά μου είναι Scass, και σήμερα θα πάμε
για να μιλήσουμε για συστήματα συστάσεων.
Τώρα συστάσεων ήχους συστήματα
όπως το είδος της μια περίεργη ονομασία.
Ακούγεται σαν ίσως θα έπρεπε
είναι τα συστήματα σύσταση,
και εγώ το είδος συμφωνώ μαζί σας.
Αλλά αυτά είναι τα συστήματα που βοηθούν
επιλέξτε από παρόμοια πράγματα, όποτε
μπορείτε να επιλέξετε κάτι online.
Netflix, για παράδειγμα, θα προτείνει και άλλα
ταινίες που ίσως να θέλετε να παρακολουθήσετε.
Ή Πανδώρα θα προτείνουν διαφορετικές
τραγούδια που μπορεί να θέλετε να ακούσετε.
Amazon θα προτείνει ποια είδη
άλλα προϊόντα που μπορεί να θέλετε να αγοράσετε.
Facebook θα προτείνουν ακόμη
μερικοί από τους άλλους φίλους
ότι ίσως να θέλετε να προσθέσετε.
Κάθε ένα από αυτά τα συστήματα λειτουργούν με τη χρήση
το ίδιο βασικό είδος του αλγορίθμου,
και αυτό είναι ό, τι είμαστε
πρόκειται να μιλήσουμε σήμερα.
>> Τώρα αυτοί οι αλγόριθμοι είναι
εκπληκτικά μεγάλες επιχειρήσεις.

Basque: 
>> [Musika jotzen]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welcome
CS50 AI serie.
Nire izena Scass da, eta gaur egun ari gara joan
sistemak Recommender buruz hitz egiteko.
Orain Recommender sistemetan soinuak
atsegin Izen berezi bat mota.
Soinuak bezala, agian, behar lukeen
gomendio-sistemak izan,
eta I mota zurekin ados.
Baina horiek ez dira lagunduko duten sistemen
hautatu egindako antzeko gauzak, betiere
zerbait hautatu duzu online.
Netflix, adibidez, beste iradokitzen dizu
baliteke ikusi nahi duzun filmak.
Edo Pandora ezberdinak iradokitzen dizu
baliteke entzun nahi dituzun abestiak.
Amazon zer mota iradokitzen dizu
baliteke beste produktu erosi nahi duzun.
Facebook ere iradokitzen dizu
Beste lagun batzuk
baliteke gehitu nahi duzun.
Sistema horietako bakoitzak funtzionatzeko erabiliz
Algoritmo oinarrizko mota bera,
eta hori zer ari garen
gaur egun, buruz hitz egiteko.
>> Orain algoritmo horiek dira
negozio harrigarriro handiak.

Georgian: 
>> [მუსიკის დაკვრა]
>> ტვინის SCASSELLATI: Welcome
რომ CS50 AI სერია.
ჩემი სახელი არის Scass და დღეს ჩვენ ვაპირებთ
ვისაუბროთ recommender სისტემები.
ახლა recommender სისტემები ხმები
ისევე როგორც სახის უცნაური სახელი.
ეს ჟღერს, შესაძლოა, ეს უნდა
იყოს სარეკომენდაციო სისტემები,
და მე სახის გეთანხმებით.
მაგრამ ეს სისტემა, რომელიც დაეხმარება
აირჩიეთ მსგავსი რამ, როცა
თქვენ აირჩიეთ რამე ონლაინ რეჟიმში.
Netflix, მაგალითად ვარაუდობენ, სხვა
ფილმები, რომელიც თქვენ გსურთ უყუროთ.
ან პანდორას ვარაუდობენ
სიმღერები, რომელიც თქვენ გსურთ მოისმინოს.
Amazon ვივარაუდოთ, თუ რა სახის
სხვა პროდუქტები დაგვჭირდება შესაძენად.
Facebook კი ვარაუდობენ,
ზოგიერთი სხვა მეგობრები
რომ დაგვჭირდება დაამატოთ.
თითოეული ეს სისტემების გამოყენებით
იგივე ძირითადი სახის ალგორითმი,
და რომ ის, რაც ჩვენ
ვაპირებ ვისაუბრო დღეს.
>> ახლა ეს ალგორითმები
საოცრად დიდი ბიზნესის.

Filipino: 
>> [MUSIC nagpe-play]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welcome
sa mga serye CS50 AI.
Ang pangalan ko ay Scass, at ngayon kami ay pagpunta
makipag-usap tungkol recommender systems.
Ngayon recommender tunog systems
tulad ng uri ng isang kakaibang pangalan.
Ito tunog tulad marahil ito ay dapat na
maging rekomendasyon sistema,
at ako uri ng sumasang-ayon sa iyo.
Ngunit ito ay ang sistema na makakatulong sa
piliin ang mga katulad na mga bagay-bagay sa tuwing
pumili ka ng isang bagay na online.
Netflix, halimbawa ay magmumungkahi ng iba pang mga
pelikula na baka gusto mong panoorin.
O Pandora ay magmumungkahi ng iba't ibang
kanta na maaaring gusto mong makinig sa.
Amazon ay magmumungkahi ano ang mga uri ng
iba pang mga produkto na maaaring gusto mong bumili.
Facebook ay kahit na iminumungkahi
ang ilan sa mga iba pang mga kaibigan
na maaaring gusto mong idagdag.
Bawat isa sa mga sistema ay tumatakbo na gumagamit
ang parehong mga pangunahing uri ng mga algorithm,
at iyon ang hindi namin
pagpunta sa makipag-usap tungkol sa ngayon.
>> Ngayon ang mga algorithm ay
nakakagulat malaking negosyo.

Croatian: 
>> [Glazbom]
>> MOZAK SCASSELLATI: Dobrodošli
u seriji CS50 AI.
Moje ime je Scass, a danas ćemo
razgovarati o se sustavima.
Sada se sustavima zvukovi
kao neka vrsta ak imena.
To zvuči kao možda trebao
biti preporuka sustava,
i ja vrsta složiti s vama.
No, to su sustavi koji pomažu
odabrati iz slične stvari kad god
Odaberete li nešto online.
Netflix, primjerice će predložiti drugog
filmove koje možda želite gledati.
Ili Pandora će predložiti različite
pjesme koje možda želite slušati.
Amazon će predložiti što vrste
ostali proizvodi možda želite kupiti.
Facebook će čak sugeriraju
neke druge prijatelje
da možda želite dodati.
Svaki od ovih sustava u radu koriste
ista osnovna vrsta algoritma,
i to je ono što smo
će govoriti o danas.
>> Sada su ti algoritmi su
iznenađujuće veliki posao.

Swedish: 
>> [MUSIK SPELA]
>> BRAIN Scassellati: Welcome
till CS50 AI serien.
Mitt namn är Scass, och i dag ska vi
att prata om recommender system.
Nu Recommender systems ljud
liknande typ av en udda namn.
Det låter som kanske det ska
vara rekommendationssystem,
och jag håller typ av med dig.
Men dessa är de system som hjälper
välj ut liknande saker närhelst
du väljer något på nätet.
Netflix, till exempel kommer att föreslå andra
filmer som du kanske vill titta på.
Eller Pandora kommer att föreslå olika
låtar som du kanske vill lyssna på.
Amazon kommer att föreslå vilka typer av
andra produkter som du kanske vill köpa.
Facebook kommer även att föreslå
några av de andra vänner
som du kanske vill lägga till.
Vart och ett av dessa system arbetar med användning av
samma grundläggande typ av algoritm,
och det är vad vi är
kommer att tala om i dag.
>> Nu dessa algoritmer är
förvånansvärt stora affärer.

Czech: 
>> [Přehrávání hudby]
>> BRAIN SCASSELLATI: Vítejte
k sérii CS50 AI.
Jmenuji se Scass, a dnes budeme
mluvit o doporučující systémy.
Nyní Doporučující systémy zvuky
jako druh podivné jméno.
Zní to, jako by snad mělo
být doporučení systémy,
a nějak jsem s vámi souhlasím.
Ale to jsou systémy, které pomáhají
vyberte z podobné věci, kdykoli je to
vyberete něco online.
Netflix, například navrhne další
filmy, které budete chtít sledovat.
Nebo Pandora navrhne jiný
Písně, které budete chtít poslouchat.
Amazon navrhne, jaké druhy
ostatní výrobky budete chtít koupit.
Facebook bude dokonce naznačují,
některé z dalších přátel
že budete chtít přidat.
Každý z těchto systémů pracují na bázi
stejné základní druh algoritmu,
a to je to, co jsme
mluvit o dnes.
>> Nyní tyto algoritmy jsou
Překvapivě velký byznys.

Urdu: 
>> [موسیقی بجانے]
>> دماغ SCASSELLATI: خوش آمدید
CS50 AI سیریز کے لئے.
میرا نام Scass ہے، اور آج ہم جا رہے ہیں
recommender نظام کے بارے میں بات کرنے کے لئے.
اب recommender نظام آواز
ایک عجیب نام کی طرح قسم.
یہ ہو سکتا ہے یہ ہونا چاہئے کی طرح لگتا ہے
سفارش نظام ہو،
اور میں اس قسم کے آپ کے ساتھ اتفاق کرتا ہوں.
لیکن ان کی مدد ہے کہ نظام ہیں
اسی طرح کی چیزیں جب بھی باہر منتخب
آپ آن لائن کچھ منتخب.
Netflix کے، مثال کے طور پر دیگر تجاویز پیش کرے گا
کو دیکھنے کے لئے چاہتے ہو سکتا ہے کہ فلموں.
یا پنڈورا مختلف تجاویز پیش کرے گا
آپ کو سننے کے لئے چاہتے ہو سکتا ہے کہ گانے، نغمے.
ایمیزون کے کس قسم تجاویز پیش کرے گا
دیگر مصنوعات آپ کو خریدنے کے لئے چاہتے ہو سکتا ہے.
فیس بک سے بھی تجاویز پیش کرے گا
دوسرے دوستوں میں سے کچھ
آپ شامل کرنا چاہتے ہو سکتا ہے.
ان کے نظام میں سے ہر استعمال کرتے ہوئے کام
الگورتھم کے اسی بنیادی قسم،
اور یہ کہ ہم کیا کر رہے ہیں ہے
آج کے بارے میں بات کرنے جا رہا.
>> اب ان یلگوردمز ہیں
حیرت کی بات بڑے کاروبار.

Korean: 
>> [음악 재생]
>> 뇌의 SCASSELLATI : 오신 것을 환영합니다
CS50 AI 시리즈.
내 이름은 Scass, 그리고 오늘 우리는거야
추천인 시스템에 대해 이야기합니다.
지금 추천인 시스템의 소리
이상한 이름의 같은 종류.
그것은 어쩌면해야 같은 소리
추천 시스템 수,
나는 종류의 당신과 함께 동의합니다.
그러나 이러한 도움 시스템입니다
비슷한 일 때마다를 선택
당신은 온라인으로 뭔가를 선택합니다.
넷플릭스, 예를 들어 기타를 제안합니다
시청을 할 수 있습니다 영화.
아니면 판도라는 다른를 제안합니다
청취 할 수 있습니다 노래.
아마존은 어떤 종류의를 제안합니다
다른 제품은 구입 할 수 있습니다.
페이스 북은 심지어 제안합니다
다른 친구의 일부
당신은 추가 할 수있다.
이들 시스템 각각 사용하여 동작
알고리즘의 동일한 기본 종류,
그리고 우리가있어 무엇
오늘에 대해 이야기 할 것입니다.
>> 이제 이러한 알고리즘은
놀라 울 정도로 큰 사업.

Russian: 
>> [Играет музыка]
>> МОЗГ SCASSELLATI: Добро пожаловать
в серии CS50 AI.
Меня зовут Scass, и сегодня мы собираемся
говорить о рекомендательных систем.
Теперь рекомендательные системы звуки
как своего рода странное имя.
Это звучит, как, может быть, он должен
быть системы рекомендации,
и я вроде согласны с вами.
Но эти системы, которые помогают
выберите из подобных вещей всякий раз, когда
выбрать что-то в Интернете.
Netflix, например предложит другой
фильмы, которые вы, возможно, захотите смотреть.
Или Пандора предложит разные
Песни, которые вы, возможно, хотят, чтобы слушать.
Amazon будет предлагать какие виды
другие продукты вы можете купить.
Facebook даже предположить,
некоторые из других друзей
что вы, возможно, захотите добавить.
Каждая из этих систем работают с использованием
тот же основной тип алгоритма,
и это то, что мы
поговорим сегодня.
>> Теперь эти алгоритмы
Неудивительно большой бизнес.

Chinese: 
>> [音樂播放]
>> 腦SCASSELLATI：歡迎
到CS50 AI系列。
我的名字是Scass，今天我們要去
說說推薦系統。
現在，推薦系統聲音
像那種一個奇怪的名字。
這聽起來像也許它應該
是推薦系統，
樣的，我同意你的看法。
但是，這些都是幫助系統
選擇了類似的事情，只要
您選擇網上的東西。
Netflix公司，例如會建議其他
電影，你可能想要觀看。
或者潘多拉會建議不同
歌曲，你可能要聽。
亞馬遜將提出什麼樣的
其他的產品則可能需要購買。
Facebook的甚至會建議
一些其他的朋友
你可能需要添加。
每個系統進行操作使用
相同的基本算法種類的，
而這正是我們
要談論今天。
>> 現在，這些算法
令人驚訝的大企業。

Portuguese: 
>> [Música tocando]
>> CÉREBRO Scassellati: Bem-vindo
para a série CS50 AI.
Meu nome é Scass, e hoje nós estamos indo
para falar sobre sistemas de recomendação.
Agora sons sistemas de recomendação
tipo como de um nome estranho.
Parece que talvez devesse
ser sistemas de recomendação,
e eu meio que concordo com você.
Mas estes são os sistemas que ajudam
selecionar as coisas semelhantes, sempre que
você selecionar algo online.
Netflix, por exemplo, irá sugerir outro
filmes que você pode querer assistir.
Ou Pandora irá sugerir diferentes
canções que você pode querer ouvir.
Amazon vai sugerir que tipos de
Outros produtos que você pode querer comprar.
Facebook vai mesmo sugerir
alguns dos outros amigos
que você pode querer adicionar.
Cada um destes sistemas funcionam utilizando
o mesmo tipo de algoritmo de base,
e é isso que nós somos
vai falar hoje.
>> Agora, esses algoritmos são
surpreendentemente grande negócio.

French: 
>> [Jouer de la musique]
>> BRAIN Scassellati: Bienvenue
à la série CS50 AI.
Mon nom est Scass, et aujourd'hui, nous allons
de parler de systèmes de recommandations.
Sons de systèmes Maintenant recommender
genre comme d'un drôle de nom.
Il semble que peut-être il se doit
être des systèmes de recommandation,
et je suis plutôt d'accord avec vous.
Mais ce sont les systèmes qui aident
sélectionner des choses semblables chaque fois
vous sélectionnez quelque chose en ligne.
Netflix, par exemple vous proposerons d'autres
les films que vous voudrez peut-être regarder.
Ou Pandora proposera différents
chansons que vous pourriez vouloir écouter.
Amazon va suggérer ce genre de
autres produits que vous voudrez peut-être à acheter.
Facebook va même suggérer
d'autres amis
que vous pouvez ajouter.
Chacun de ces systèmes fonctionnent à l'aide
le même genre de base de l'algorithme,
et que ça que nous sommes
allons parler aujourd'hui.
>> Or, ces algorithmes sont
étonnamment grande entreprise.

Chinese: 
>> [音乐播放]
>> 脑SCASSELLATI：欢迎
到CS50 AI系列。
我的名字是Scass，今天我们要去
说说推荐系统。
现在，推荐系统声音
像那种一个奇怪的名字。
这听起来像也许它应该
是推荐系统，
样的，我同意你的看法。
但是，这些都是帮助系统
选择了类似的事情，只要
您选择网上的东西。
Netflix公司，例如会建议其他
电影，你可能想要观看。
或者潘多拉会建议不同
歌曲，你可能要听。
亚马逊将提出什么样的
其他的产品则可能需要购买。
Facebook的甚至会建议
一些其他的朋友
你可能需要添加。
每个系统进行操作使用
相同的基本算法种类的，
而这正是我们
要谈论今天。
>> 现在，这些算法
令人惊讶的大企业。

Latvian: 
>> [Mūzikas atskaņošanai]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welcome
uz CS50 AI sērijas.
Mans vārds ir Scass, un šodien mēs ejam
lai runātu par recommender sistēmām.
Tagad recommender sistēmas skaņas
tāpat veida nepāra nosaukumu.
Tas izklausās varbūt tas būtu
būt ieteikums sistēmas,
un es veida jums piekrītu.
Bet tie ir sistēmas, kas palīdz
izvēlieties out līdzīgas lietas kad vien
izvēlaties kaut ko internetā.
Netflix, piemēram ieteiks cits
filmas, ka jūs varētu vēlēties, lai noskatītos.
Vai Pandora ieteiks atšķirīgs
dziesmas, jūs varētu vēlēties, lai klausītos.
Amazon ieteiks, kāda veida
citi produkti jūs varētu vēlēties iegādāties.
Facebook pat ieteikt
daži no citiem draugiem
ka jūs varētu vēlēties, lai pievienotu.
Katra no šīm sistēmām darbojas, izmantojot
pats galvenais veida algoritmu,
un tas, ko mēs esam
gatavojas runāt par šodien.
>> Tagad šie algoritmi
pārsteidzoši liels bizness.

Bulgarian: 
>> [За възпроизвеждане на музика]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welcome
към серия CS50 AI.
Моето име е Scass, а днес отиваме
да се говори за препоръчване системи.
Сега препоръчване системи звуци
като вид странно име.
Това звучи като може би това трябва да
да бъде препоръка системи,
и аз вид се съглася с вас.
Но това са системите, които помагат
изберете подобни неща винаги, когато
изберете нещо онлайн.
Netflix, например ще предложи друг
филми, които може да искате да гледате.
Или Pandora ще ви предложи различни
песни, които може да искате да слушате.
Amazon ще предложи какви видове
други продукти може да искате да купите.
Facebook дори ще предложи
някои от другите приятели
че може да искате да добавите.
Всяка от тези системи работят използване
същата основна вид на алгоритъм,
и това е, което ние сме
Ще говорим за днес.
>> Сега тези алгоритми
Изненадващо голям бизнес.

Irish: 
>> [Ag seinm ceoil]
>> SCASSELLATI BRAIN: Fáilte
leis an tsraith CS50 AI.
Is é mo ainm Scass, agus sa lá atá inniu táimid ag dul
chun labhairt faoi chórais recommender.
Fuaimeanna Córais anois recommender
chineál cosúil ar ainm corr.
Fuaimeanna sé cosúil b'fhéidir ba chóir dó
bheith Córais moladh,
agus mé cineál aontú leat.
Ach is iad seo na córais a chabhróidh
roghnaigh amach rudaí den chineál céanna aon uair
roghnaíonn tú rud éigin ar líne.
Netflix, beidh mar shampla fios eile
scannáin go b'fhéidir gur mhaith leat chun féachaint ar.
Nó beidh Pandora fios éagsúla
amhráin a d'fhéadfadh gur mhaith leat a bheith ag éisteacht leis.
Beidh Amazon fios cad é cineál na
táirgí eile b'fhéidir gur mhaith leat a cheannach.
Beidh facebook le fios, fiú
cuid de na cairde eile
go b'fhéidir gur mhaith leat a chur.
Gach ceann de na córais oibriú ag baint úsáide as
an cineál bunúsach céanna algartam,
agus sin an méid a bhfuil muid
dul chun labhairt faoi lá atá inniu ann.
>> Anois tá na halgartaim
gnó ionadh mór.

Bengali: 
>> [সঙ্গীত বাজাচ্ছি]
>> মস্তিষ্ক SCASSELLATI: স্বাগতম
এবং CS50 এআই সিরিজ.
আমার নাম Scass হয়, এবং আজ আমরা চলুন
recommender ব্যবস্থা সম্পর্কে কথা বলার জন্য.
এখন recommender ব্যবস্থা শব্দসমূহ
একটি বিজোড় নামের মত ধরনের.
এটা হতে পারে এটি করা উচিত মত শোনাচ্ছে
সুপারিশ সিস্টেম হতে,
এবং আমি ধরনের আপনার সাথে একমত.
কিন্তু এই সাহায্য যে সিস্টেম
একই জিনিষ যখনই বাইরে নির্বাচন
আপনি অনলাইনে কিছু নির্বাচন.
নেটফ্লিক্স, উদাহরণস্বরূপ অন্যান্য সুপারিশ করবে
আপনি ঘড়ি চাইবে সিনেমা.
বা Pandora বিভিন্ন সুপারিশ করবে
আপনি শুনতে চাইবে গান.
ইসলাম কি ধরণের সুপারিশ করবে
অন্যান্য পণ্য আপনি কিনতে চাই পারে.
ফেসবুক এমনকি সুপারিশ করবে
অন্যান্য বন্ধুদের কিছু
আপনি যোগ করতে চাইবে.
এই সমস্ত সিস্টেমে প্রত্যেকটি ব্যবহার করে কাজ
আলগোরিদিম একই মৌলিক ধরনের,
এবং যে আমরা করছি কি
আজ কথা বলার যাচ্ছে.
>> এখন এই আলগোরিদিম হয়
আশ্চর্যজনক বড় ব্যবসা.

Slovenian: 
>> [Predvaja glasba]
>> BRAIN SCASSELLATI: Dobrodošli
v seriji CS50 AI.
Moje ime je Scass, in danes gremo
govoriti o recommender sistemov.
Zdaj recommender sistemi zvoki
kot nekako čudno ime.
Sliši se kot morda bi morala
biti priporočilo sistemi,
in sem se nekako strinjam s tabo.
Toda to so sistemi, ki pomagajo
izberite podobne stvari, kjer je to
izberete nekaj online.
Netflix, na primer bo predlagal drugega
filmi, ki bi si želeli gledati.
Ali bo Pandora kažejo drugačno
pesmi, ki bi si želeli poslušati.
Amazon bo predlagal kakšne vrste
drugi proizvodi, boste morda želeli kupiti.
Facebook bo celo kažejo
nekatere druge prijatelje
da boste morda želeli dodati.
Vsaka od teh sistemov delujejo prek
enake osnovne vrste algoritma
in to je tisto, kar smo
bomo danes govorili.
>> Zdaj ti algoritmi
Presenetljivo velik posel.

Esperanto: 
>> [MUZIKO Ludante]
>> CERBO SCASSELLATI: Bonvenon
al la CS50 AI serio.
Mia nomo estas Scass, kaj hodiaŭ ni iras
paroli pri recommender sistemoj.
Nun recommender sistemoj sonoj
kiel speco de nepara nomo.
Ĝi sonas eble devus
estu rekomendo sistemoj,
kaj mi specon de samopinias kun vi.
Sed jen estas la sistemoj kiuj helpas
elekti ekstere similaj aferoj whenever
vi elektas ion rete.
Netflix, ekzemple sugestos aliaj
filmoj kiuj vi eble volas rigardi.
Aŭ Pandora sugestos malsamajn
kantoj kiuj vi eble volas aŭskulti.
Amazona sugestos kiajn
aliaj produktoj vi eble volas aĉeti.
Facebook eĉ sugesti
iuj de la aliaj amikoj
ke vi eble volas aldoni.
Ĉiu de ĉi tiuj sistemoj operacii uzante
la sama baza speco de algoritmo,
kaj tio estas kio ni estas
tuj parolos hodiaŭ.
>> Nun tiuj algoritmoj estas
surprize granda negoco.

Yiddish: 
>> [מוזיק פּלייינג]
>> מאַרך סקאַססעללאַטי באַגריסן
צו די קס50 אַי סעריע.
מיין נאמען איז סקאַסס, און הייַנט מיר רע געגאנגען
צו רעדן וועגן רעקאָממענדער סיסטעמס.
איצט רעקאָממענדער סיסטעמס סאָונדס
ווי מין פון אַ מאָדנע נאָמען.
עס סאָונדס ווי אפֿשר עס זאָל
זייַן רעקאָמענדאַציע סיסטעמען,
און איך מין פון שטימען מיט איר.
אבער די ביסט די סיסטעמס אַז העלפן
סעלעקטירן אויס ענלעך זאכן ווען
איר סעלעקטירן עפּעס אָנליין.
Netflix, למשל וועט פֿאָרשלאָגן אנדערע
קינאָ אַז איר זאל וועלן צו היטן.
אָדער פּאַנדאָראַ וועט פֿאָרשלאָגן פאַרשידענע
לידער אַז איר זאל וועלן צו הערן צו.
אַמאַזאָן וועט פֿאָרשלאָגן וואָס מינים פון
אנדערע פּראָדוקטן איר זאל וועלן צו קויפן.
Facebook וועט אַפֿילו פֿאָרשלאָגן
עטלעכע פון ​​די אנדערע Friends
אַז איר זאל וועלן צו לייגן.
יעדער פון די סיסטעמס אַרבעטן ניצן
דער זעלביקער יקערדיק טיפּ פון אַלגערידאַם,
און אַז ס וואָס מיר ניטאָ
געגאנגען צו רעדן וועגן הייַנט.
>> איצט די אַלגערידאַמז זענען
סאַפּרייזינגלי גרויס געשעפט.

Norwegian: 
>> [MUSIC SPILLE]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welcome
til CS50 AI serien.
Mitt navn er Scass, og i dag skal vi
å snakke om recommender systemer.
Nå recommender systemer lyder
som slags en merkelig navn.
Det høres ut som kanskje det skal
være anbefalingssystemer,
og jeg slags enig med deg.
Men dette er de systemer som hjelper
velge ut lignende ting når det er
du velger noe på nettet.
Netflix, for eksempel vil foreslå andre
filmer som du kanskje ønsker å se.
Eller Pandora vil foreslå annerledes
sanger som du kanskje ønsker å lytte til.
Amazon vil foreslå hva slags
andre produktene som du kanskje ønsker å kjøpe.
Facebook vil også foreslå
noen av de andre vennene
som du kanskje vil legge til.
Hver av disse systemene opererer ved hjelp
det samme grunnleggende type algoritme,
og det er det vi er
skal snakke om i dag.
>> Nå er disse algoritmene er
overraskende big business.

Icelandic: 
>> [TÓNLIST spila]
>> BRAIN SCASSELLATI: Velkomin
til CS50 AI röð.
Mitt nafn er Scass, og í dag við erum að fara
að tala um recommender kerfi.
Nú recommender kerfi hljóð
eins konar stakur nafn.
Það hljómar eins og kannski það ætti
vera meðmæli kerfi,
og ég konar sammála þér.
En þetta eru kerfi sem hjálpa
velja út svipaða hluti hvenær sem það
þú velur eitthvað á netinu.
Netflix, til dæmis mun stinga annan
bíó sem þú vilt kannski að horfa.
Eða Pandora mun stinga öðruvísi
lög sem þú vilt kannski að hlusta á.
Amazon mun stinga Hvers konar
aðrar vörur sem þú might vilja til að kaupa.
Facebook mun jafnvel benda
sumir af the annar vinum
sem þú vilt kannski að bæta við.
Hvert þessara kerfa starfa með
sama grunn konar reiknirit,
og það er það sem við erum
að fara að tala um í dag.
>> Nú þessir reiknirit eru
furðu stór fyrirtæki.

Hungarian: 
>> [Zenelejátszási]
>> AGY SCASSELLATI: Üdvözöljük
A CS50 AI sorozat.
A nevem Scass, és ma megyünk
beszélni Ajánló rendszerek.
Most ajánló rendszerek hangok
mint egyfajta furcsa név.
Úgy hangzik, mint talán kellene
lehet ajánlást rendszerek,
és valahogy egyetértek veled.
De ezek a rendszerek, amelyek segítenek
válassza ki hasonló dolgokat, amikor
kiválaszt valamit az interneten.
Netflix, például azt sugallják, más
filmeket, hogy érdemes nézni.
Vagy Pandora javasol különböző
dal, amit érdemes meghallgatni.
Amazon azt sugallják, milyen
Más termékek érdemes vásárolni.
Facebook is arra utalnak,
néhány más barátok
hogy érdemes felvenni.
Minden ilyen rendszer működik segítségével
ugyanazokkal az alapvető fajta algoritmus,
és ez az, amit mi vagyunk
fog ma beszélni.
>> Most ezek az algoritmusok
Meglepően nagy üzlet.

Lithuanian: 
>> [Muzikos grojimo]
>> BRAIN SCASSELLATI: Sveiki
į CS50 AI serijos.
Mano vardas Scass, ir šiandien mes ketiname
kalbėti apie Rekomenduokite sistemas.
Dabar Rekomendacinės sistemos garsai
kaip rūšies nelyginis vardu.
Tai skamba kaip gal ji turėtų
būti rekomendacija sistemos,
ir I rūšies sutinku su jumis.
Bet tai yra sistemos, kurios padeda
pasirinkite vykdo panašią dalykus kai tik prireiks
Pasirinkę kažką internete.
"Netflix", pavyzdžiui, bus pasiūlyti kiti
Filmai, kad jūs galbūt norėsite žiūrėti.
Arba Pandora siūlys skiriasi
dainas, kad jūs galbūt norėsite klausytis.
"Amazon" siūlys Kokie
kiti produktai jums gali nori pirkti.
"Facebook" bus netgi rodo
kai kurių kitų draugais
kad jūs galbūt norėsite pridėti.
Kiekviena iš šių sistemų veikia naudodami
tą pačią pagrindinę rūšies algoritmas,
ir tai, ką mes
ketiname kalbėti apie šiandien.
>> Dabar šie algoritmai yra
Nenuostabu didelis verslas.

Ukrainian: 
>> [Грає музика]
>> МОЗОК SCASSELLATI: Ласкаво просимо
в серії CS50 AI.
Мене звуть Scass, і сьогодні ми збираємося
говорити про рекомендаційних систем.
Тепер рекомендаційні системи звуки
як свого роду дивне ім'я.
Це звучить, як, може бути, він повинен
бути системи рекомендації,
і я начебто згодні з вами.
Але ці системи, які допомагають
виберіть з подібних речей всякий раз, коли
вибрати щось в Інтернеті.
Netflix, наприклад запропонує інший
фільми, які ви, можливо, захочете дивитися.
Або Пандора запропонує різні
Пісні, які ви, можливо, хочуть, щоб слухати.
Amazon буде пропонувати якісь види
інші продукти ви можете купити.
Facebook навіть припустити,
деякі з інших друзів
що ви, можливо, захочете додати.
Кожна з цих систем працюють з використанням
той же основний тип алгоритму,
і це те, що ми
поговоримо сьогодні.
>> Тепер ці алгоритми
Недивно великий бізнес.

Tamil: 
>> [இசை]
>> மூளை SCASSELLATI: வரவேற்கிறோம்
, CS50, AI தொடர்.
என் பெயர் Scass ஆகிறது, இன்று நாம் போகிறோம்
recommender அமைப்புகள் பற்றி பேச.
இப்போது recommender அமைப்புகள் ஒலிகள்
ஒரு புதுமையான பெயர் போன்ற வகையான.
அது ஒருவேளை அது வேண்டும் போல் தெரிகிறது
பரிந்துரை அமைப்புகள் இருக்க,
நான் வகையான நீங்கள் உடன்படவில்லை.
ஆனால் இந்த உதவும் அமைப்புகளையே உள்ளன
இது போன்ற விஷயங்கள் போதெல்லாம் வெளியே தேர்ந்தெடுக்கவும்
நீங்கள் ஆன்லைன் ஏதாவது தேர்ந்தெடுக்க.
நெட்ஃபிக்ஸ், உதாரணமாக மற்ற பரிந்துரைக்கும்
நீங்கள் பார்க்க வேண்டும் என்று திரைப்படம்.
அல்லது பண்டோரா வெவ்வேறு பரிந்துரைக்கும்
நீங்கள் கேட்க வேண்டும் என்று இசை.
அமேசான் என்ன வகையான பரிந்துரைக்கும்
மற்ற பொருட்கள் வாங்க வேண்டும்.
பேஸ்புக் கூட பரிந்துரைக்கும்
மற்ற நண்பர்கள் சில
நீங்கள் சேர்க்க வேண்டும் என்று.
இந்த அமைப்புகள் ஒவ்வொரு பயன்படுத்தி
வழிமுறை அதே அடிப்படை வகையான,
என்று நாம் இருக்கிறோம் என்ன
இன்று பற்றி பேச போகிறேன்.
>> இப்போது இந்த வழிமுறைகள் உள்ளன
வியக்கத்தக்க பெரிய வணிக.

Indonesian: 
>> [MUSIC PLAYING]
>> OTAK SCASSELLATI: Selamat
untuk seri CS50 AI.
Nama saya Scass, dan hari ini kita akan
untuk berbicara tentang sistem recommender.
Sistem sekarang recommender suara
jenis seperti dari nama yang aneh.
Kedengarannya seperti mungkin seharusnya
menjadi sistem rekomendasi,
dan aku agak setuju dengan Anda.
Tetapi ini adalah sistem yang membantu
pilih hal-hal yang sama setiap kali
Anda memilih sesuatu secara online.
Netflix, misalnya akan menyarankan lainnya
film yang Anda mungkin ingin menonton.
Atau Pandora akan menyarankan yang berbeda
lagu yang Anda mungkin ingin mendengarkan.
Amazon akan menyarankan jenis apa
produk lain yang Anda mungkin ingin membeli.
Facebook bahkan akan menyarankan
beberapa teman-teman lain
Anda mungkin ingin menambahkan.
Masing-masing sistem beroperasi menggunakan
jenis dasar yang sama dari algoritma,
dan itulah yang kami
akan berbicara tentang hari ini.
>> Sekarang algoritma ini
bisnis mengejutkan besar.

Persian: 
>> [موسیقی]
>> SCASSELLATI BRAIN: خوش آمدید
به سری CS50 AI.
نام من ... است Scass است، و امروز ما قصد داریم
در مورد سیستم های پیشنهاد صحبت کنید.
سیستم در حال حاضر پیشنهاد برای تلفن های موبایل
نوع مانند یک نام عجیب و غریب.
این مانند تلفن های موبایل شاید آن را باید
سیستم توصیه می شود،
و من از نوع با شما موافقم.
اما این سیستم است که کمک می
را انتخاب کنید از چیزهایی مشابه هر زمان
شما چیزی را انتخاب کنید آنلاین.
Netflix بکشد، برای مثال دیگر را پیشنهاد خواهد داد
فیلم های که شما ممکن است بخواهید به تماشای.
و یا پاندورا متفاوت خواهد نشان
آهنگ های که شما ممکن است بخواهید برای گوش دادن به.
آمازون خواهد چه نوع پیشنهاد
سایر محصولات شما ممکن است بخواهید برای خرید.
فیس بوک حتی نشان می دهد
برخی از دوستان دیگر
که شما ممکن است بخواهید اضافه کنید.
هر یک از این سیستم کار با استفاده از
نوع اساسی همان الگوریتم،
و این چیزی است که ما
رفتن به مورد امروز صحبت کنید.
>> در حال حاضر این الگوریتم ها
کسب و کار شگفت آور بزرگ است.

Romanian: 
>> [MUSIC JOC]
>> BRAIN SCASSELLATI: Bine ati venit
la seria CS50 AI.
Numele meu este Scass, iar astăzi vom
pentru a vorbi despre sisteme va recomandat.
Acum va recomandat sunete sisteme
ca un fel de nume ciudat.
Se pare ca poate ar trebui
fi sisteme de recomandare,
și am un fel de acord cu tine.
Dar acestea sunt sistemele care ajută
selectați lucruri similare ori de câte ori
selectați ceva on-line.
Netflix, de exemplu, va sugera alte
filme care ar putea să doriți să urmăriți.
Sau Pandora va sugera diferite
melodii pe care le-ar putea dori pentru a asculta.
Amazon va sugera ce fel de
alte produse s-ar putea dori să cumpere.
Facebook va sugera chiar
unele dintre celelalte prieteni
că ați putea dori să adăugați.
Fiecare dintre aceste sisteme funcționează utilizând
același tip de bază de algoritm,
și asta e ceea ce suntem
vorbi despre ziua de azi.
>> Acum acesti algoritmi sunt
surprinzător de mare de afaceri.

Japanese: 
>> [音楽再生]
>> 脳SCASSELLATI：ようこそ
CS50のAIシリーズへ。
私の名前はScassで、今日はつもりです
推薦システムについて話をします。
今推薦システムの音
奇数名の一種のように。
それは多分それが必要のように聞こえます
推薦システムとすることが、
私は種類のあなたに同意。
しかし、これらは役立つシステムです
いつでも同じような物事を選択
あなたがオンラインで何かを選択します。
ネットフリックスは、例えば他の提案します
あなたが見たいと思うかもしれない映画。
または、パンドラは異なる提案します
聴きたい曲かもしれません。
Amazonはどのような種類のを提案します
他の製品は、あなたが購入することをお勧めします。
Facebookはあっても提案します
他の友人の何人か
あなたが追加したいかもしれません。
これらのシステムの各々は、使用して動作します
アルゴリズムの同じ基本的な種類、
それは私たちがしているものです
今日の話に行きます。
>> 現在、これらのアルゴリズムは、
驚くほど大きなビジネス。

Turkish: 
>> [MÜZİK OYUN]
>> BEYİN SCASSELLATI: Hoşgeldiniz
CS50 AI serisi.
Benim adım Scass ve bugün gidiyoruz
recommender sistemleri hakkında konuşmak için.
Şimdi recommender sistemleri sesleri
garip bir isim gibi bir tür.
Bu belki de olması gerektiği gibi geliyor
öneri sistemleri olmak,
ve ben tür sana katılıyorum.
Fakat bu yardım sistemleri
Benzer şeyler zaman dışarı seçin
Eğer bir şey online seçin.
Netflix, örneğin, diğer önerir
izlemek isteyebilirsiniz filmleri.
Veya Pandora farklı önerecektir
dinlemek isteyebilirsiniz şarkıları.
Amazon hangi tür önerecektir
Diğer ürünler satın almak isteyebilirsiniz.
Facebook bile önerecektir
Diğer bazı arkadaşları
Eklemek istediğiniz olabilir.
Bu sistemlerin her biri kullanarak çalışır
algoritmanın aynı temel tür
ve biz konum ne
Bugün hakkında konuşmak için gidiyoruz.
>> Şimdi bunlar algoritmalar
şaşırtıcı derecede büyük bir iş.

Belarusian: 
>> [Гуляе музыка]
>> МОЗГ SCASSELLATI: Сардэчна запрашаем
у серыі CS50 AI.
Мяне клічуць Scass, і сёння мы збіраемся
казаць пра рэкамендацыйных сістэм.
Цяпер рэкамендацыйныя сістэмы гукі
як свайго роду дзіўнае імя.
Гэта гучыць, як, можа быць, ён павінен
быць сістэмы рэкамендацыі,
і я накшталт згодныя з вамі.
Але гэтыя сістэмы, якія дапамагаюць
абярыце з падобных рэчаў кожны раз, калі
выбраць нешта ў Інтэрнэце.
Netflix, напрыклад прапануе іншы
фільмы, якія вы, магчыма, захочаце глядзець.
Або Пандора прапануе розныя
Песні, якія вы, магчыма, хочуць, каб слухаць.
Amazon будзе прапаноўваць якія віды
іншыя прадукты вы можаце купіць.
Facebook нават выказаць здагадку,
некаторыя з іншых сяброў
што вы, магчыма, захочаце дадаць.
Кожная з гэтых сістэм працуюць з выкарыстаннем
той жа асноўны тып алгарытму,
і гэта тое, што мы
пагаворым сёння.
>> Цяпер гэтыя алгарытмы
Нядзіўна вялікі бізнэс.

Kannada: 
>> [ಸಂಗೀತ]
>> ಮಿದುಳಿನ SCASSELLATI: ಸ್ವಾಗತ
CS50 ಎಐ ಸರಣಿ.
ನನ್ನ ಹೆಸರು Scass, ಮತ್ತು ಇಂದು ನಾವು ನೀನು
ಶಿಫಾರಸುದಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು.
ಈಗ ಶಿಫಾರಸುದಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಶಬ್ದಗಳು
ಬೆಸ ಹೆಸರಿನ ರೀತಿಯ ರೀತಿಯ.
ಬಹುಶಃ ಇದನ್ನು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ
ಶಿಫಾರಸು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇರಬಹುದು,
ಮತ್ತು ನಾನು ರೀತಿಯ ನೀವು ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ.
ಆದರೆ ಈ ಸಹಾಯ ಎಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಅಸಹ್ಯ ಬಂದ ಔಟ್ ಆಯ್ಕೆ
ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ಏನನ್ನಾದರೂ ಆಯ್ಕೆ.
ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಇತರ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ನೀವು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ಎಂದು ಸಿನೆಮಾ.
ಅಥವಾ ಪಾಂಡೊರ ವಿವಿಧ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ನೀವು ಕೇಳಲು ಬಯಸಬಹುದು ಹಾಡುಗಳು.
ಅಮೆಜಾನ್ ರೀತಿಯ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ನೀವು ಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಬಹುದು.
ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಸಹ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ
ಇತರ ಕೆಲ ಸ್ನೇಹಿತರು
ನೀವು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಎಂದು.
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರತಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅದೇ ಮೂಲ ರೀತಿಯ,
ಮತ್ತು ನಾವು ಏನನ್ನು ಇಲ್ಲಿದೆ
ಇಂದು ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಹೋಗಿ.
>> ಈಗ ಈ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು
ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಾಪಾರ.

Welsh: 
>> [CHWARAE CERDDORIAETH]
>> SCASSELLATI BRAIN: Croeso
i'r gyfres CS50 AI.
Fy enw i yw Scass, a heddiw rydym yn mynd
i siarad am systemau recommender.
Synau systemau Nawr recommender
tebyg o enw od.
Mae'n swnio fel efallai y dylai
fod systemau argymhelliad,
ac yr wyf yn fath o yn cytuno â chi.
Ond mae'r rhain yn systemau sy'n helpu
dewis ar bethau tebyg pryd bynnag
byddwch yn dewis rhywbeth ar-lein.
Netflix, er enghraifft, bydd yn awgrymu eraill
ffilmiau y gallech fod am i wylio.
Neu a fydd Pandora awgrymu gwahanol
caneuon y gallech fod am i wrando.
Bydd Amazon yn awgrymu pa fathau o
cynhyrchion eraill efallai y byddwch am ei brynu.
Bydd hyd yn oed yn awgrymu Facebook
rhai o'r ffrindiau eraill
efallai y byddwch am ychwanegu.
Mae pob un o'r systemau hyn yn gweithredu gan ddefnyddio
yr un math sylfaenol o algorithm,
a dyna beth rydym yn
mynd i siarad am heddiw.
>> Nawr algorithmau hyn yn
busnes syndod mawr.

Catalan: 
>> [REPRODUCCIÓ DE MÚSICA]
>> CERVELL Scassellati: Benvingut
a la sèrie CS50 AI.
El meu nom és Scass, i avui anem
per parlar dels sistemes de recomanació.
Ara de recomanació sons sistemes
com una mena d'estrany nom.
Sona com potser el que hauria
ser sistemes de recomanació,
i que tipus d'acord amb vostè.
Però aquests són els sistemes que ajuden
seleccioneu coses similars sempre que sigui
selecciona alguna cosa en línia.
Netflix, per exemple suggerirà una altra
pel·lícules que vostè pot ser que vulgueu veure.
O Pandora suggerirà diferent
cançons que és possible que vulgueu escoltar.
Amazon li suggerirà quin tipus de
Altres productes que et poden voler comprar.
Facebook fins i tot suggerir
alguns dels altres amics
que és possible que vulgueu afegir.
Cada un d'aquests sistemes funcionen amb
el mateix tipus bàsic d'algorisme,
i això és el que estem
va a parlar avui.
>> Ara bé, aquests algoritmes són
sorprenentment grans empreses.

Finnish: 
>> [Musiikkia]
>> BRAIN Scassellati: Tervetuloa
jotta CS50 AI sarja.
Nimeni on Scass, ja tänään aiomme
puhua Recommender järjestelmiä.
Nyt Recommender järjestelmät ääniä
kuin sellainen outo nimi.
Se kuulostaa ehkä sen pitäisi
olla suositus järjestelmät,
ja olen sellainen samaa mieltä.
Mutta nämä ovat järjestelmiä, jotka auttavat
Valitse ulos samanlaisia ​​asioita aina
valitset jotain verkossa.
Netflix, esimerkiksi ehdottaa muita
elokuvia, jotka saatat haluta katsoa.
Tai Pandora ehdottaa eri
kappaleita joita haluat kuunnella.
Amazon ehdottaa millaisia
muut tuotteet kannattaa ostaa.
Facebook jopa ehdottaa
jotkut muut ystävät
että saatat haluta lisätä.
Kukin näistä järjestelmistä käyttää kaikkien
samat sellainen algoritmi,
ja sitähän me olemme
aiomme puhua tänään.
>> Nyt nämä algoritmit ovat
yllättävän suurta liiketoimintaa.

Thai: 
>> [เล่นเพลง]
>> สมอง SCASSELLATI: ยินดีต้อนรับ
ชุด CS50 AI
ชื่อของฉันคือ Scass และในวันนี้เรากำลังจะ
ที่จะพูดคุยเกี่ยวกับระบบ recommender
ตอนนี้เสียงระบบ recommender
ชนิดเหมือนชื่อแปลก
มันเสียงเหมือนบางทีมันอาจจะควร
เป็นระบบที่แนะนำ
และชนิดของฉันเห็นด้วยกับคุณ
แต่เหล่านี้เป็นระบบที่จะช่วยให้
เลือกจากสิ่งที่คล้ายกันเมื่อใดก็ตามที่
คุณเลือกสิ่งที่ออนไลน์
Netflix, ตัวอย่างเช่นจะแนะนำอื่น ๆ
ภาพยนตร์ที่คุณอาจต้องการที่จะดู
หรือแพนดอร่าจะแนะนำที่แตกต่างกัน
เพลงที่คุณอาจต้องการที่จะฟัง
อเมซอนจะแนะนำสิ่งที่ชนิดของ
ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่คุณอาจต้องการที่จะซื้อ
แม้ Facebook จะแนะนำ
เพื่อนบางคนของคนอื่น ๆ
ที่คุณอาจต้องการที่จะเพิ่ม
แต่ละระบบเหล่านี้ทำงานโดยใช้
ชนิดพื้นฐานที่เหมือนกันของขั้นตอนวิธี
และนั่นคือสิ่งที่เรากำลัง
จะพูดถึงในวันนี้
>> ตอนนี้ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้เป็น
ธุรกิจขนาดใหญ่ที่น่าแปลกใจ

Estonian: 
>> [Muusika mängib]
>> AJU SCASSELLATI: Tere
et CS50 AI seeria.
Minu nimi on Scass, ja täna me ei kavatse
rääkida Soovitaja süsteemid.
Nüüd Soovitaja süsteemid helisid
nagu mingi kummaline nimi.
See kõlab võib-olla peaks
olla soovitus süsteemid,
ja ma mingi sinuga nõus.
Aga need on süsteemid, mis aitavad
vali välja sarnaseid asju, kui
valid midagi online.
Netflix, näiteks soovitan teistele
filme, et te võiksite vaadata.
Või Pandora soovitan erinevat
laulud, et te võiksite kuulata.
Amazon soovitan milliseid
muid tooteid võite osta.
Facebook on isegi väita
mõned teised sõbrad
et võiksite lisada.
Kõik need süsteemid töötamiseks
samasugused sellist algoritmi,
ja see, mida me oleme
räägime täna.
>> Nüüd need algoritmid
üllatavalt suur äri.

Dutch: 
>> [Muziek]
>> BRAIN Scassellati: Welcome
het CS50 AI series.
Mijn naam is Scass, en vandaag gaan we
om te praten over recommender systemen.
Nu recommender systemen geluiden
als soort van een vreemde naam.
Het klinkt als misschien het moet
zijn aanbeveling systemen,
en ik soort met u eens.
Maar dit zijn de systemen die helpen
selecteert soortgelijke dingen wanneer
je iets online te selecteren.
Netflix, bijvoorbeeld zullen andere voorstellen
films die je zou willen om naar te kijken.
Of Pandora zal verschillende voorstellen
nummers die je zou willen om naar te luisteren.
Amazon zal voorstellen welke soorten
andere producten die u zou willen kopen.
Facebook zal zelfs suggereren
een aantal van de andere vrienden
die je zou willen toevoegen.
Al deze systemen maken gebruik
dezelfde fundamentele aard van de algoritme,
en dat is wat we
gaan om te praten over vandaag.
>> Nu zijn deze algoritmen
verrassend big business.

Afrikaans: 
>> [Speel van musiek]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welkom
die CS50 AI reeks.
My naam is Scass, en vandag gaan ons
om te praat oor recommender stelsels.
Nou recommender stelsels klanke
soos soort van 'n vreemde naam.
Dit klink soos dit moet dalk
wees aanbeveling stelsels,
en ek soort van saam met jou.
Maar dit is die stelsels wat help
kies uit soortgelyke dinge wanneer
jy aanlyn iets te kies.
Netflix, byvoorbeeld, sal ander stel
movies wat jy dalk wil om te kyk.
Of Pandora sal verskillende stel
liedjies wat jy dalk wil om te luister.
Amazon sal stel watter soort
ander produkte wat jy dalk wil om te koop.
Facebook sal selfs voor
sommige van die ander vriende
wat jy dalk wil byvoeg.
Elkeen van hierdie stelsels werk met behulp van
dieselfde basiese soort algoritme,
en dit is wat ons is
gaan om te praat oor vandag.
>> Nou hierdie algoritmes is
verrassend groot besigheid.

Polish: 
>> [MUZYKI]
>> BRAIN SCASSELLATI: Witamy
do serii CS50 AI.
Nazywam się Scass, a dziś mamy zamiar
mówić o Recommender systemów.
Teraz Recommender dźwięki systemy
jak rodzaj dziwnej nazwie.
Brzmi to jak może to powinno
być systemy rekomendacyjne,
a ja trochę się z tobą zgadzam.
Ale są to systemy, które pomagają
wybrać się podobne rzeczy kiedy obserwowana
wybrać coś w Internecie.
Netflix, na przykład zaproponuje inne
Filmy, które warto obejrzeć.
Albo Pandora zaproponuje różne
Piosenki, które warto posłuchać.
Amazon będzie sugerują jakie rodzaje
inne produkty warto kupić.
Facebook będzie nawet sugerują,
niektóre inne przyjaciół
że może chcesz dodać.
Każdy z tych systemów działają w oparciu
ten sam podstawowy rodzaj algorytmu,
i to, co mamy
będziemy mówić o dzisiaj.
>> Teraz te algorytmy są
zaskakująco duży biznes.

Latin: 
>> [MUSIC PLAYING]
>> BRAIN SCASSELLATI: Welcome
CS50 AI ad series.
Scass nomen meum, quod hodie itis
loqui de recommender ratio.
Nunc recommender systems sonis
huiusmodi nomina imparium.
Sonat sicut maybe debet
commendationem esse ratio,
et genus adsentior.
Sed haec ratio auxilium
lego de similibus quoties
vos lego aliquid online.
Netflix, puta suggeret aliis
vos vires volo ut vigilo movies.
Aut Pandora suggeret different
carmina audire velis.
Amazon suggeret quales
aliorum emere possis.
Facebook etiam suadeant
nonnulli ceterorum quoque amicorum
ut tu vis addere.
Utrumque autem horum ratio operari usura
idem genus basic algorithm,
et ut 'quid sumus
iens loqui de in præsentem diem.
>> Porro filiis Aaron hae sunt algorithms
mire magnus negotii.

Macedonian: 
>> [Музички]
>> МОЗОК SCASSELLATI: Добредојдовте
на серијата CS50 АИ.
Моето име е Scass, а денес ние ќе
да се зборува за системите кои даваат препораки.
Сега системите кои даваат препораки звуци
како вид на чудно име.
Колку и да звучи можеби треба
биде препорака системи,
и јас вид на согласувам со тебе.
Но овие се системи кои им помагаат
изберете од слични работи кога
изберете нешто онлајн.
Netflix, на пример, ќе предложи други
филмови кои можеби ќе сакате да се види.
Или Пандора ќе предложи различни
песни кои можеби ќе сакате да го слушате.
Амазон ќе укажуваат на тоа што видови на
други производи може да сакате да ја купите.
Фејсбук дури и ќе предложи
некои од другите пријатели
кои можеби ќе сакате да го додадете.
Секој од овие системи функционираат користејќи
на истиот основен вид на алгоритам,
и тоа е она што ние сме
кога ќе зборуваме за денес.
>> Сега овие алгоритми се
изненадувачки голем бизнис.

Swahili (macrolanguage): 
>> [Music kucheza]
>> Ubongo SCASSELLATI: Karibu
kwa CS50 ai mfululizo.
Jina langu ni Scass, na leo tunakwenda
kuzungumzia mifumo MKUBALIAJI.
Mifumo sasa MKUBALIAJI sauti
kama aina ya jina isiyo ya kawaida.
Inaonekana kama labda ni lazima
kuwa mifumo mapendekezo,
na mimi aina ya kukubaliana na wewe.
Lakini haya ni mifumo ya kwamba msaada
kuchagua nje mambo sawa wakati wowote
kuchagua kitu online.
Netflix, kwa mfano kupendekeza mengine
sinema ambayo unaweza kutaka kuangalia.
Au Pandora kupendekeza mbalimbali
nyimbo ambazo unaweza kutaka kusikiliza.
Amazon mapenzi zinaonyesha ni aina gani ya
bidhaa nyingine unaweza kutaka kununua.
Facebook hata kupendekeza
baadhi ya marafiki wengine
kwamba unaweza kutaka kuongeza.
Kila moja ya mifumo hii hufanya kazi kwa kutumia
sawa aina ya msingi ya algorithm,
na hilo ndilo tuko
kwenda kuzungumza kuhusu leo.
>> Sasa algorithms hizi ni
biashara ya kushangaza kubwa.

Azerbaijani: 
>> [MUSIC PLAYING]
>> BEYİN SCASSELLATI: gəlmisiniz
CS50 AI sıra.
My name Scass və bu gün gedirik
Tövsiyə sistemləri haqqında danışmaq.
İndi Tövsiyə sistemləri səslər
bir tək adı kimi növ.
Bu bəlkə olmalıdır kimi səslənir
tövsiyə sistemləri ola,
və I növ sizinlə razıyam.
Lakin bu kömək sistemi
bənzər şeylər zaman həyata seçmək
Siz online bir şey seçin.
Netflix, məsələn, digər təklif edəcək
izləmək istədiyiniz bilər kino.
Və ya Pandora müxtəlif təklif edəcək
Siz qulaq asmaq istədiyiniz bilər mahnılar.
Amazon nə cür təklif edəcək
digər məhsullar Siz almaq istəyirəm bilər.
Facebook hətta təklif edəcək
digər dostları bəzi
Əlavə etmək istəyirəm bilər ki.
Bu sistemlərin hər biri istifadə edərək işləyir
alqoritm eyni əsas cür,
və biz olduğunuz var
bu gün haqqında danışmaq gedir.
>> İndi bu alqoritmlər var
təəccüblü böyük iş.

Malay (macrolanguage): 
>> [Bermain muzik]
>> BRAIN SCASSELLATI: selamat datang
kepada siri CS50 AI.
Nama saya Scass, dan hari ini kita akan
untuk bercakap tentang sistem recommender.
Sistem sekarang recommender bunyi
jenis seperti nama ganjil.
Bunyinya seperti mungkin yang sepatutnya
menjadi sistem cadangan,
dan saya jenis bersetuju dengan anda.
Tetapi ini adalah sistem yang membantu
pilih perkara yang serupa bila-bila masa
anda pilih sesuatu dalam talian.
Netflix, sebagai contoh akan mencadangkan lain
filem yang anda mungkin mahu menonton.
Atau Pandora akan mencadangkan berbeza
lagu-lagu yang anda mungkin mahu mendengar.
Amazon akan mencadangkan apa jenis
produk lain yang anda mungkin mahu membeli.
Facebook juga akan mencadangkan
sebahagian daripada rakan-rakan lain
yang anda mungkin mahu tambah.
Setiap satu daripada sistem-sistem ini beroperasi menggunakan
jenis asas yang sama algoritma,
dan itulah apa yang kita
akan bercakap tentang hari ini.
>> Sekarang algoritma ini adalah
perniagaan menghairankan besar.

Spanish: 
>> [REPRODUCCIÓN DE MÚSICA]
>> CEREBRO Scassellati: Bienvenido
a la serie CS50 AI.
Mi nombre es Scass, y hoy vamos
para hablar de los sistemas de recomendación.
Ahora de recomendación sonidos sistemas
como una especie de extraño nombre.
Suena como tal vez lo que debería
ser sistemas de recomendación,
y que tipo de acuerdo con usted.
Pero estos son los sistemas que ayudan
seleccione cosas similares siempre que sea
selecciona algo en línea.
Netflix, por ejemplo sugerirá otra
películas que usted puede ser que desee ver.
O Pandora sugerirá diferente
canciones que es posible que desee escuchar.
Amazon le sugerirá qué tipo de
Otros productos que te pueden querer comprar.
Facebook incluso sugerir
algunos de los otros amigos
que es posible que desee agregar.
Cada uno de estos sistemas funcionan con
el mismo tipo básico de algoritmo,
y eso es lo que estamos
va a hablar hoy.
>> Ahora bien, estos algoritmos son
sorprendentemente grandes empresas.

Vietnamese: 
>> [MUSIC CHƠI]
>> BRAIN SCASSELLATI: Chào mừng
với hàng loạt CS50 AI.
Tên tôi là Scass, và hôm nay chúng ta sẽ
để nói về hệ thống tư.
Bây giờ hệ thống âm thanh recommender
loại giống như của một tên kỳ lạ.
Nghe có vẻ như có lẽ nó nên
được hệ thống đề nghị,
và loại I đồng ý với bạn.
Nhưng đó là những hệ thống giúp
chọn ra những điều tương tự như bất cứ khi nào
bạn chọn một cái gì đó trực tuyến.
Netflix, ví dụ như sẽ đề nghị khác
phim mà bạn có thể muốn xem.
Hoặc Pandora sẽ đề xuất khác nhau
bài hát mà bạn có thể muốn nghe.
Amazon sẽ đề xuất những loại
sản phẩm khác bạn có thể muốn mua.
Facebook sẽ ngay cả
một số người bạn khác
mà bạn có thể muốn thêm vào.
Mỗi hệ thống hoạt động bằng cách sử dụng
loại cơ bản giống nhau của thuật toán,
và đó là những gì chúng tôi
sẽ nói chuyện về ngày hôm nay.
>> Bây giờ những thuật toán là
kinh doanh bất ngờ lớn.

Slovak: 
>> [Prehrávanie hudby]
>> BRAIN SCASSELLATI: Vitajte
k sérii CS50 AI.
Volám sa Scass, a dnes budeme
hovoriť o odporúčací systémy.
Teraz Odporúčací systémy zvuky
ako druh podivné meno.
Znie to, ako by snáď malo
byť odporúčanie systémy,
a nejako som s vami súhlasím.
Ale to sú systémy, ktoré pomáhajú
vyberte z podobné veci, kedykoľvek je to
vyberiete niečo online.
Netflix, napríklad navrhne ďalšie
filmy, ktoré budete chcieť sledovať.
Alebo Pandora navrhne iný
Piesne, ktoré budete chcieť počúvať.
Amazon navrhne, aké druhy
ostatné výrobky budete chcieť kúpiť.
Facebook bude dokonca naznačujú,
niektoré z ďalších priateľov
že budete chcieť pridať.
Každý z týchto systémov pracujú na báze
rovnaké základné druh algoritmu,
a to je to, čo sme
hovoriť o dnes.
>> Teraz tieto algoritmy sú
Prekvapivo veľký biznis.

iw: 
>> [השמעת מוסיקה]
>> SCASSELLATI מוח: ברוכים הבאים
לסדרת CS50 AI.
שמי Scass, והיום אנחנו הולכים
לדבר על מערכות ממליץ.
צלילי מערכות עכשיו ממליץ
סוג כמו של שם מוזר.
זה נשמע כמו שצריך אולי
להיות מערכות המלצה,
ואני סוג של מסכים איתך.
אבל אלה הם המערכות שעוזרות
בחר את דברים דומים בכל פעם
אתה בוחר משהו באינטרנט.
נטפליקס, למשל יציע אחרים
סרטים שאולי כדאי לך לצפות.
או פנדורה יציע שונה
שירים שאולי כדאי לך להקשיב ל.
אמזון יציע אילו סוגים של
מוצרים אחרים שאולי אתה רוצה לקנות.
פייסבוק אפילו יציע
חלק מהחברים האחרים
שאולי אתה רוצה להוסיף.
כל אחת ממערכות אלו פועלות באמצעות
אותו הסוג הבסיסי של אלגוריתם,
וזה מה שאנחנו
הולך לדבר על היום.
>> עכשיו אלגוריתמים אלה
גדולים באופן מפתיע עסקים.

Gujarati: 
>> [સંગીત વગાડવાનો]
>> મગજ SCASSELLATI: સ્વાગત
આ CS50 કૃત્રિમ શ્રેણી.
મારું નામ Scass છે, અને આજે અમે જઈ રહ્યાં છો
recommender સિસ્ટમો વિશે વાત કરવા માટે.
હવે recommender સિસ્ટમો અવાજ
એક વિચિત્ર નામ જેવા પ્રકારની.
તે કદાચ તે જોઈએ જેવી લાગે
ભલામણ સિસ્ટમો હોઈ શકે છે,
અને હું પ્રકારની તમારી સાથે સહમત.
પરંતુ આ મદદ કે સિસ્ટમો છે
સમાન વસ્તુઓ જ્યારે બહાર પસંદ
તમે ઑનલાઇન કંઈક પસંદ કરો.
Netflix, ઉદાહરણ માટે અન્ય સૂચન કરશે
તમે જોવા માંગો છો શકે છે ફિલ્મો.
અથવા પાન્ડોરા વિવિધ સૂચન કરશે
તમે સાંભળવા માંગો છો શકે છે ગાયન.
એમેઝોન કયા પ્રકારનાં સૂચન કરશે
અન્ય ઉત્પાદનો તમે ખરીદવા માંગો છો શકે છે.
ફેસબુક પણ સૂચન કરશે
અન્ય કેટલાક મિત્રોની
તમે ઉમેરવા માંગો છો શકે છે.
આ સિસ્ટમો દરેક મદદથી કામ
અલ્ગોરિધમનો જ મૂળભૂત પ્રકારની,
અને છે કે અમે શું કરી રહ્યાં છો છે
આજે વિશે વાત કરવા જઈ રહી છે.
>> હવે આ ગાણિતીક નિયમો હોય છે
આશ્ચર્યજનક મોટા બિઝનેસ.

Albanian: 
>> [Muzika]
>> BRAIN SCASSELLATI: Mirë se vini
në seri CS50 UA.
Emri im është Scass, dhe sot ne jemi duke shkuar
për të folur në lidhje me sistemet rekomanduesi.
Sistemet tani rekomanduesi tinguj
lloj si një emër i rastësishëm.
Kjo tingëllon si ndoshta kjo duhet
të jetë sistemet rekomandim,
dhe unë lloj të pajtohem me ju.
Por këto janë sisteme që ndihmojnë
zgjidhni nga gjëra të ngjashme kurdo
ju zgjidhni diçka në internet.
Netflix, për shembull, do të sugjerojë të tjera
filma që ju mund të dëshironi të shihni.
Ose Pandora do të sugjerojë ndryshme
këngët që ju mund të dëshironi për të dëgjuar për të.
Amazon do të sugjerojë se çfarë lloj të
produkte të tjera që ju mund të dëshironi të blini.
Facebook do të sugjerojë edhe
disa miq të tjerë
që ju mund të dëshironi të shtoni.
Secili nga këto sisteme funksionojnë duke përdorur
të njëjtin lloj themelor i algorithm,
dhe kjo është ajo që ne jemi
do të flasim për sot.
>> Tani këto algoritme janë
biznes çuditërisht i madh.

Galician: 
>> [Música tocando]
>> Cerebro Scassellati: Benvido
para a serie CS50 AI.
O meu nome é Scass, e hoxe nós estamos indo
para falar sobre sistemas de recomendación.
Agora sons sistemas de recomendación
tipo como dun nome estraño.
Parece que quizais debese
ser sistemas de recomendación,
e eu medio que estou de acordo con vostede.
Pero estes son os sistemas que axudan
seleccionar as cousas semellantes, sempre que
selecciona algo en liña.
Netflix, por exemplo, pode suxerir outro
películas que pode querer ver.
Ou Pandora pode suxerir diferentes
cancións que pode querer escoitar.
Amazon vai suxerir que tipo de
Outros produtos que pode querer mercar.
Facebook vai mesmo suxerir
algúns dos outros amigos
que pode querer engadir.
Cada un destes sistemas funcionan utilizando
o mesmo tipo de algoritmo de base,
e iso é o que somos
vai falar hoxe.
>> Agora, estes algoritmos son
sorprendentemente grande empresa.

Maltese: 
>> [Daqq tal-mużika]
>> SCASSELLATI Moħħ: Merħba
għas-serje CS50 AI.
Jisimni Scass, u llum aħna qed tmur
biex jitkellmu dwar is-sistemi rakkomandant.
Ħsejjes sistemi issa rakkomandant
tip bħal ta 'isem fard.
Din tinstema 'qisha forsi suppost
tkun sistemi rakkomandazzjoni,
u I tip ta 'naqbel miegħek.
Iżda dawn huma s-sistemi li jgħinu
tagħżel l-affarijiet simili kull meta
inti tagħżel online xi ħaġa.
Netflix, per eżempju ser tissuġġerixxi oħra
films li inti tista 'tixtieq li tara.
Jew Pandora se tissuġġerixxi differenti
kanzunetti li inti tista 'tixtieq li tisma'.
Amazon se tissuġġerixxi liema tipi ta '
prodotti oħra li inti tista 'tixtieq li jixtru.
Facebook saħansitra se tissuġġerixxi
xi wħud mill-ħbieb oħra
li inti tista 'tixtieq iżżid.
Kull wieħed minn dawn is-sistemi jaħdmu bil
l-istess tip bażiku tal algoritmu,
u dan huwa dak li aħna qed
ser jitkellmu dwar llum.
>> Issa dawn algoritmi huma
negozju sorprendentement kbir.

Telugu: 
>> [సంగీతాన్ని]
>> మెదడు SCASSELLATI: స్వాగతం
CS50 AI సిరీస్.
నా పేరు Scass ఉంది, మరియు నేడు మేము చేయబోతున్నామని
recommender వ్యవస్థలు గురించి మాట్లాడటానికి.
ఇప్పుడు recommender వ్యవస్థలు శబ్దాలు
బేసి పేరుతో వంటి రకమైన.
ఇది బహుశా అది ఇలా ధ్వనులు
సిఫార్సు వ్యవస్థలు ఉంటుంది,
మరియు నేను రకమైన మీతో అంగీకరిస్తున్నారు.
కానీ ఈ సహాయపడే వ్యవస్థలు
ఇలాంటి విషయాలు చేసినప్పుడు ఎన్నుకోవడానికి
మీరు ఏదో ఎంచుకోండి.
నెట్ఫ్లిక్స్, ఉదాహరణకు, ఇతర సూచిం
మీరు చూడాలనుకుంటున్న ఉండవచ్చని సినిమాలు.
లేదా పండోర వివిధ సూచిం
మీరు వినండి అనుకొనుచున్న పాటలు.
అమెజాన్ రకాల సూచిం
ఇతర ఉత్పత్తులు మీరు కొనాలని ఉండవచ్చు.
ఫేస్బుక్ కూడా సూచిం
ఇతర స్నేహితుల కొన్ని
మీరు జోడించడానికి అనుకోవచ్చు.
ఈ వ్యవస్థలు ప్రతి ఉపయోగించి పనిచేస్తాయి
అల్గోరిథం యొక్క అదే ప్రాథమిక రకమైన
మరియు ఆ మేము ఉన్నాము ఏమిటి
నేడు గురించి మాట్లాడటానికి వెళుతున్నారు.
>> ఇప్పుడు ఈ అల్గోరిథంలు
ఆశ్చర్యకరంగా పెద్ద వ్యాపార.

Serbian: 
>> [Мусиц плаиинг]
>> МОЗАК СЦАССЕЛЛАТИ: Добродошли
на ЦС50 АИ серије.
Моје име је Сцасс, а данас ћемо
да разговарају о дају препоруке система.
Сада Препоручитељ системи звуци
као нека врста чудно име.
Звучи као да би требало
бити препорука системи,
и некако сам се слажем са тобом.
Али то су системи који помажу
изаберите из слицне ствари кад год
изаберете нешто на мрежи.
Нетфлик на пример ће предложити други
филмове које би желели да гледају.
Или Пандора ће предложити другачији
Песме које бисте можда желели да слушате.
Амазон ће предложити Које врсте
Остали производи можда ћете желети да купи.
Фацебоок ће чак сугеришу
неке од осталих пријатеља
да би желите да додате.
Сваки од ових система за свој рад користе
иста основна врста алгоритма,
и то је оно што смо
ће данас говорити.
>> Сада су ови алгоритми су
изненађујуће велики бизнис.

French: 
Netflix il ya quelques années dans
2,009 offert un 1 million $
prix si vous pouviez améliorer leur
système de recommandation de seulement 10%.
Ce 10%, cependant, représente un
montant substantiel d'affaires.
Les estimations sont difficiles à
trouver, mais beaucoup de gens
croire que ces recommandations
systèmes pour un achat en ligne
système comme Amazon plomb quelque part
entre 10% et 25% l'augmentation des revenus.
Donc vous pouvez imaginer la
type de volume que vous êtes
parle quand nous pensons à
même ces petits algorithmes.
>> Alors soyons quelques exemples.
Comment est-il que ceux-ci
systèmes fonctionnent vraiment?
Il ya deux de base
sortes d'algorithmes qui
sont en jeu lorsque nous parlons de
recommandations de génératrices.
Les premiers sont appelés
filtrage de contenu basé.
Et filtrage de contenu basé repose
sur les similitudes entre les éléments

Welsh: 
Netflix ychydig flynyddoedd yn ôl yn
2009 yn cynnig $ 1,000,000
wobr pe gallech wella eu
argymhelliad system drwy dim ond 10%.
Bod 10%, fodd bynnag, yn cynrychioli
swm sylweddol o fusnes.
Mae amcangyfrifon yn anodd eu
ddod yn ôl, ond mae llawer o bobl
yn credu bod yr argymhelliad yma
systemau ar gyfer prynu ar-lein
system fel Amazon yn arwain i rywle
rhwng 10% a 25% cynnydd mewn refeniw.
Fel y gallwch ddychmygu y
math o gyfaint eich bod yn
siarad am pan fyddwn yn meddwl am
hyd yn oed algorithmau bach hyn.
>> Felly gadewch i ni gael rhai enghreifftiau.
Sut mae'n bod y rhain
systemau yn gweithio mewn gwirionedd?
Mae yna ddau sylfaenol
math o algorithmau sy'n
mewn chwarae pan fyddwn yn sôn am
Argymhellion cynhyrchu.
Gelwir y rhai cyntaf yn cael eu
hidlo yn seiliedig ar gynnwys.
A hidlo yn seiliedig ar gynnwys yn dibynnu
ar tebygrwydd rhwng yr eitemau

Hindi: 
नेटफ्लिक्स कुछ साल पहले में
2009 एक $ 1 मिलियन की पेशकश की
पुरस्कार आप में सुधार कर सकता है अगर उनकी
सिर्फ 10% से सिफारिश प्रणाली।
यही कारण है कि 10% है, हालांकि, का प्रतिनिधित्व करता है एक
कारोबार की पर्याप्त राशि।
अनुमान के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं
द्वारा आते हैं, लेकिन कई लोग
इन सिफारिश का मानना ​​है कि
एक ऑनलाइन खरीद के लिए सिस्टम
कहीं के लिए अमेज़न नेतृत्व की तरह सिस्टम
10% और 25% की वृद्धि हुई राजस्व के बीच।
तो क्या आप कल्पना कर सकते हैं
आप कर रहे हैं कि मात्रा के प्रकार
हम के बारे में सोचने के बारे में जब बात कर
यहां तक ​​कि इन छोटे एल्गोरिदम।
>> तो चलो कुछ उदाहरण मिलता है।
कैसे ये है कि यह है
प्रणाली वास्तव में काम करते हो?
बुनियादी वहाँ रहे हैं दो
एल्गोरिदम के प्रकार है कि
हम के बारे में बात करते हैं, जब खेलने पर हैं
सृजन सिफारिशें की हैं।
पहले लोगों को कहा जाता है
सामग्री आधारित छानने।
और सामग्री के आधार छानने निर्भर करता है
आइटम के बीच समानता पर

Norwegian: 
Netflix for noen år siden i
2 009 tilbudt en $ 1 million
premien hvis du kunne forbedre sine
anbefaling system med bare 10%.
At 10%, selv om det representerer en
betydelig mengde av virksomheten.
Anslagene er vanskelig å
komme med, men mange mennesker
mener at disse anbefaling
systemer for en online kjøp
system som Amazon føre til et sted
mellom 10% og 25% økte inntekter.
Så du kan forestille deg
slags volum at du er
snakker om når vi tenker på
selv disse små algoritmer.
>> Så la oss få noen eksempler.
Hvordan er det at disse
systemene virkelig fungerer?
Det er to grunnleggende
typer algoritmer som
er på spill når vi snakker om
genererende anbefalinger.
De første kalles
innhold basert filtrering.
Og innhold basert filtrering avhengig
på likheter mellom postene

Azerbaijani: 
Netflix bir neçə il əvvəl
2009 $ 1 milyon dollar təklif
mükafat yaxşılaşdırılması bilər onların
yalnız 10% tövsiyə sistemi.
10% olsa da, təmsil
iş əhəmiyyətli məbləği.
Təxminlər çətindir
gəlmək, lakin bir çox insanlar
Bu tövsiyə inanıram ki,
Bir online alınması üçün sistemlər
yerdə Amazon qurğuşun kimi sistem
10% və 25% artıb gəlir arasında.
Beləliklə, siz təsəvvür edə bilərsiniz
sen həcmi cür
biz düşünmək zaman söhbət
hətta bu kiçik alqoritmləri.
>> Belə ki, bəzi nümunələr əldə edək.
Necə bu ki, var
sistemləri həqiqətən işləmək?
Əsas iki var
alqoritmlərin növ ki,
Biz haqqında danışmaq zaman oyun var
yaradan tövsiyələr.
ilk olanları deyilir
content əsasında filtreleme.
Və məzmun əsasında filtreleme əsaslanır
maddələr arasında oxşarlıqlar sonra

Swahili (macrolanguage): 
Netflix miaka michache iliyopita katika
2009 inapatikana $ 1 milioni
tuzo kama unaweza kuboresha zao
mapendekezo ya mfumo na% 10 tu.
Hiyo 10%, ingawa, inawakilisha
kiasi kikubwa cha biashara.
Makadirio ni vigumu
kuja na, lakini watu wengi
kuamini kwamba mapendekezo hayo
mifumo ya ununuzi online
mfumo kama Amazon kusababisha mahali fulani
kati ya 10% na 25% ongezeko la mapato.
Hivyo unaweza kufikiria
aina ya kiasi kwamba wewe ni
kuzungumza juu wakati sisi kufikiri juu
hata hawa algorithms kidogo.
>> Basi hebu kupata baadhi ya mifano.
Jinsi ni kwamba hawa
mifumo kweli kazi?
Kuna mambo mawili ya msingi
aina ya algorithms kwamba
ni katika kucheza wakati sisi majadiliano juu
kuzalisha mapendekezo.
Ndio kwanza zinaitwa
maudhui ya msingi ya kuchuja.
Na maudhui ya msingi ya kuchuja hutegemea
juu ya kufanana kati ya vitu

Slovenian: 
Netflix je pred nekaj leti v
2009 ponudil 1 milijon $
nagrado, če bi lahko izboljšali njihovo
Priporočilo sistem za samo 10%.
Da je 10%, čeprav predstavlja
precejšen obseg poslovanja.
Ocene so težko
dobiti, vendar veliko ljudi
Verjamem, da ti priporočilo
sistemi za spletni nakup
Sistem, kot so Amazon pripelje do nekje
med 10% in 25% povečanju prihodkov.
Torej si lahko predstavljate
vrsta volumna, ki ste
govorimo o tem, ko razmišljamo o
tudi ti malo algoritmi.
>> Torej, kaj je dobil nekaj primerov.
Kako je to, da ti
Sistemi res deluje?
Obstajata dve osnovni
vrste algoritmov, ki
so v igri, ko govorimo o
Priporočila, ki ustvarjajo.
Prvi so se imenujejo
Vsebina temelji na filtriranje.
In vsebina, ki temelji filtriranje blestel
na podobnosti med postavkami

Thai: 
Netflix ไม่กี่ปีที่ผ่านมาใน
2009 นำเสนอ $ 1,000,000
รางวัลถ้าคุณสามารถปรับปรุงของพวกเขา
ระบบแนะนำโดยเพียงแค่ 10%
ว่า 10% แต่แสดงให้เห็นถึง
จำนวนมากของธุรกิจ
ประมาณการได้ยาก
มาด้วย แต่หลายคน
เชื่อว่าคำแนะนำเหล่านี้
ระบบการจัดซื้อออนไลน์
ระบบเช่น Amazon นำไปสู่​​ที่ใดที่หนึ่ง
ระหว่าง 10% และ 25% ของรายได้ที่เพิ่มขึ้น
ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการ
ชนิดของปริมาณที่คุณ
พูดถึงเมื่อเราคิดเกี่ยวกับ
แม้เหล่านี้ขั้นตอนวิธีการเล็ก ๆ น้อย ๆ
>> จึงขอได้ตัวอย่างบางส่วน
มันเป็นวิธีการที่เหล่านี้
ระบบจริงๆทำงานอย่างไร
มีสองขั้นพื้นฐาน
ชนิดของขั้นตอนวิธีการที่
มีที่เล่นเมื่อเราพูดคุยเกี่ยวกับ
ที่ก่อให้เกิดคำแนะนำ
คนแรกที่จะถูกเรียกว่า
เนื้อหาการกรองตาม
และเนื้อหาการกรองอาศัยตาม
เมื่อความคล้ายคลึงกันระหว่างรายการ

Kannada: 
ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ನಲ್ಲಿ
2009 $ 1 ಮಿಲಿಯನ್ ನೀಡಿತು
ಬಹುಮಾನ ನೀವು ಸುಧಾರಿಸಲು ವೇಳೆ ತಮ್ಮ
ಕೇವಲ 10% ಶಿಫಾರಸ್ಸನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
10%, ಆದರೂ, ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ
ವ್ಯಾಪಾರ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ.
ಅಂದಾಜು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ
ಮೂಲಕ ಬರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅನೇಕ ಜನರು
ಈ ಶಿಫಾರಸು ನಂಬುತ್ತಾರೆ
ಆನ್ಲೈನ್ ಖರೀದಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಎಲ್ಲೋ ಅಮೆಜಾನ್ ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
10% ಮತ್ತು 25% ಆದಾಯ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು ನಡುವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯ
ನೀವು ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಮಾಣ ರೀತಿಯ
ನಾವು ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚನೆ ಬಗ್ಗೆ
ಈ ಸ್ವಲ್ಪ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳೋಣ.
ಹೇಗೆ ಈ ಅದು
ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ?
ಮೂಲ ಎರಡು ಇವೆ
ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ರೀತಿಯ ಎಂದು
ನಾವು ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿ ನಾಟಕ
ಜನಕ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು.
ಮೊದಲು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
ವಿಷಯ ಆಧರಿತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್.
ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಆಧರಿತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ
ಐಟಂಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೇಲೆ

Urdu: 
Netflix کے چند سال پہلے میں
2009 ایک $ 1 ملین کی پیشکش
انعام آپ کو بہتر بنا سکتے تو ان کے
صرف 10٪ کی طرف سے سفارش کے نظام.
کہ 10٪، اگرچہ، کی نمائندگی کرتا ہے ایک
کاروبار کی کافی رقم.
تخمینے کے لئے مشکل ہیں
کی طرف سے آتے ہیں، لیکن بہت سے لوگ
ان سفارش یقین ہے کہ
ایک آن لائن خریداری کے لئے نظام
کہیں ایمیزون لیڈ کی طرح نظام
10٪ اور 25٪ اضافہ آمدنی کے درمیان.
تو آپ سوچ سکتے
تم اس حجم کی قسم
ہم کے بارے میں لگتا ہے کہ جب کے بارے میں بات
یہاں تک کہ ان چھوٹی یلگوردمز.
>> تو کچھ مثالیں حاصل کرنے کی اجازت.
کس طرح ان یہ ہے کہ
نظام واقعی کام؟
بنیادی دو ہیں
یلگوردمز کی قسم کہ
ہم کے بارے میں بات کرتے وقت کھیل میں ہیں
پیدا سفارشات.
پہلے لوگ ہیں کہا جاتا ہے
مواد کی بنیاد پر فلٹرنگ.
اور مواد کی بنیاد پر فلٹرنگ انحصار کرتا ہے
اشیاء کے درمیان مماثلت پر

Galician: 
Netflix fai uns anos en
2009 ofreceu un $ 1000000
premio se podería mellorar a súa
sistema de recomendación por só 10%.
10%, con todo, representa un
cantidade de empresas.
As estimacións son de difícil
pasar por aquí, pero moita xente
creo que estas recomendación
sistemas para unha compra en liña
sistema como Amazon levar a algún lugar
entre o 10% eo 25% de aumento dos ingresos.
Entón podes imaxinar o
tipo de volume que está
fala de cando pensamos sobre
mesmo eses pequenos algoritmos.
>> Entón, imos obter algúns exemplos.
Como é que estes
sistemas realmente funcionan?
Hai dous básico
tipos de algoritmos que
están en xogo cando falamos de
recomendacións xeradoras.
Os primeiros son chamados
filtrado en base a contidos.
E filtrado de contidos baseado confía
sobre semellanzas entre os elementos

iw: 
לפני כמה שנים נטפליקס ב
2,009 הציעו 1,000,000 $
הפרס אם אתה יכול לשפר אותם
מערכת המלצה רק על ידי 10%.
כי 10%, אם כי, מייצגים
כמות משמעותית של עסק.
הערכות הן קשה
לבוא, אבל אנשים רבים
מאמין כי המלצה אלה
מערכות לרכישה מקוונת
מערכת כמו אמזון להוביל למקום
בין 10% ל 25% גידול בהכנסות.
אז אתה יכול לדמיין
סוג של נפח שאתה
מדבר כאשר אנחנו חושבים על
אפילו אלה אלגוריתמים קטנים.
>> אז בואו לקבל כמה דוגמאות.
איך זה שהאלה
מערכות באמת עובדות?
ישנם שני בסיסיים
סוגים של אלגוריתמים ש
הם במשחק כאשר אנו מדברים על
המלצות להפקת.
הראשונים נקראים
סינון על פי תוכן.
וסינון מבוסס תוכן מסתמך
על דמיון בין הפריטים

Arabic: 
نيتفليكس قبل بضع سنوات في
2009 قدم 1000000 $
جائزة إذا كنت قد تحسين أوضاعهم
نظام توصية 10٪ فقط.
أن 10٪، على الرغم من يمثل
كمية كبيرة من رجال الأعمال.
وتشير التقديرات إلى الصعب
يأتي من قبل، ولكن الكثير من الناس
نعتقد أن هذه التوصية
نظم لشراء عبر الإنترنت
نظام مثل الأمازون تؤدي إلى مكان ما
بين 10٪ و 25٪ زيادة الإيرادات.
لذلك يمكنك أن تتخيل
نوع من وحدة التخزين التي كنت
عندما نتحدث عن نفكر
حتى هذه الخوارزميات قليلا.
>> لذلك دعونا الحصول على بعض الأمثلة.
كيف هو أن هذه
أنظمة العمل حقا؟
وهناك نوعان الأساسي
أنواع الخوارزميات التي
هي في اللعب عندما نتحدث عن
توصيات توليد.
ويطلق على الأولى منها
تصفية المحتوى القائمة.
وتعتمد ترشيح المحتوى على أساس
على أوجه التشابه بين العناصر

Bulgarian: 
Netflix преди няколко години в
2009 предложил $ 1 милион
награда, ако може да се подобри тяхната
препоръка система само с 10%.
Че 10%, въпреки че представлява
съществена част от дейността си.
Оценките са трудни за
дойда, но много хора
Вярвам, че тези препоръки
системи за онлайн покупки
система като Amazon, водят до някъде
между 10% и 25% нараснаха приходите.
Така че можете да си представите
вид обем, който сте
Говорим за когато мислим за
дори тези малки алгоритми.
>> Така че нека да получите някои примери.
Как става така, че те
системи наистина работят?
Има два основни
видове алгоритми, които
са в играта, когато говорим за
препоръки за генериране.
Първите се наричат
съдържание въз основа на филтриране.
И съдържание въз основа на филтриране разчита
при прилики между елементите

Italian: 
Netflix a pochi anni fa in
2009 ha offerto $ 1 milione
premio se si potesse migliorare la loro
sistema di raccomandazione di appena il 10%.
Questo 10%, però, rappresenta un
notevole quantità di attività.
Le stime sono difficili da
trovare, ma molte persone
credere che questi raccomandazione
sistemi per l'acquisto on-line
sistema come Amazon portare da qualche parte
tra il 10% e il 25% un aumento delle entrate.
Quindi potete immaginare la
tipo di volume che si sei
parlando quando pensiamo
anche questi piccoli algoritmi.
>> Quindi cerchiamo di ottenere qualche esempio.
Come è possibile che questi
sistemi funzionano davvero?
Offriamo due
tipi di algoritmi che
sono in gioco quando si parla di
raccomandazioni di generazione.
Le prime sono chiamate
filtraggio dei contenuti basato.
E filtraggio dei contenuti basato conta
sulle somiglianze tra le voci

Esperanto: 
Netflix antaŭ kelkaj jaroj en
2009 proponis $ 1 miliono
premion se vi povus plibonigi ilian
rekomendo sistemo por nur 10%.
Ke 10%, kvankam, reprezentas
substanca kvanto de negoco.
Taksoj estas malfacile
akireblaj, sed multaj homoj
kredas ke tiuj rekomendo
sistemoj por reta aĉetado
sistemon kiel Amazon plumbo al ie
inter 10% kaj 25% pliigitaj enspezoj.
Do vi povas imagi la
speco de volumo kiu vi estas
parolas pri kiam ni pensas pri
eĉ tiuj malmulte algoritmoj.
>> Do ni ricevas iujn ekzemplojn.
Kial tiuj
sistemoj vere funkcias?
Ekzistas du bazaj
specojn de algoritmoj kiuj
estas ĉe ludo kiam ni parolas pri
generanta rekomendoj.
La unuaj estas nomitaj
enhavo bazita filtrado.
Kaj enhavo bazita filtrado dependas
sur similecoj inter la erojn

Bengali: 
নেটফ্লিক্স কয়েক বছর আগে এ
2009 একটি $ 1 মিলিয়ন দেওয়া
পুরস্কার আপনি উন্নতি করতে পারে তাহলে তাদের
মাত্র 10% সুপারিশ সিস্টেম.
যে 10%, যদিও, প্রতিনিধিত্ব একটি
ব্যবসার যথেষ্ট পরিমাণ.
প্রাক্কলন করা কঠিন
দ্বারা আসা, কিন্তু অনেক মানুষ
এই সুপারিশ যে বিশ্বাস
একটি অনলাইন কেনার জন্য সিস্টেম
কোথাও ইসলাম সীসা মত সিস্টেম
10% এবং 25% বৃদ্ধি রাজস্ব মধ্যে.
সুতরাং আপনি কল্পনা করতে পারেন
আপনি আছেন যে ভলিউম ধরনের
আমরা সম্পর্কে চিন্তা করার সময় যে বিষয়ে কথা বলছি
এমনকি এই সামান্য আলগোরিদিম.
>> সুতরাং আসুন কিছু উদাহরণ পেতে দিন.
কিভাবে এই যে এটা হয়
সিস্টেম সত্যিই কাজ করে?
মৌলিক দুটি আছে
আলগোরিদিম ধরণের যে
আমরা যে বিষয়ে কথা যখন খেলা হয়
উৎপাদিত সুপারিশ.
প্রথম জনকে বলা হয়
কন্টেন্ট ভিত্তিক ফিল্টারিং.
আর কন্টেন্ট ভিত্তিক ফিল্টারিং নির্ভর
আইটেম মধ্যে মিল উপর

Spanish: 
Netflix hace unos años en
2009 ofreció un $ 1.000.000
premio si usted podría mejorar su
sistema de recomendación en sólo un 10%.
Que el 10%, sin embargo, representa una
cantidad sustancial de los negocios.
Las estimaciones son difíciles de
conseguir, pero muchas personas
Creemos que estas recomendaciones
sistemas para una compra en línea
sistema como Amazon conducen a alguna parte
entre 10% y 25% mayores ingresos.
Así que usted puede imaginar el
tipo de volumen que eres
hablando de cuando pensamos en
incluso estos pequeños algoritmos.
>> Así que vamos a obtener algunos ejemplos.
¿Cómo es que estos
sistemas funcionan realmente?
No son dos básica
tipos de algoritmos que
están en juego cuando hablamos de
recomendaciones de generación.
Las primeras se denominan
filtrado basado en contenido.
Y el filtrado basado en contenido se basa
sobre similitudes entre los elementos

Hungarian: 
Netflix néhány évvel ezelőtt
2009 kínált $ 1.000.000
díjat, ha javíthatnák
ajánlási rendszert csak 10% -kal.
, Hogy 10%, bár, jelentése
jelentős mennyiségű üzlet.
Becslések nehéz
találni, de sokan
úgy vélik, hogy ezek a ajánlása
rendszerek egy online vásárlás
rendszer, mint az Amazon vezet valahova
10% és 25% nagyobb bevétel.
Így el lehet képzelni a
fajta hangerőt, hogy te
beszélünk, amikor azt gondolni,
még ezek a kis algoritmusokat.
>> Szóval térjünk néhány példát.
Hogy lehet az, hogy ezek a
rendszerek tényleg működik?
Két alapvető
féle algoritmusok,
itt szerepet, amikor beszélünk
generáló ajánlásokat.
Az elsők nevezzük
tartalmat alapú szűrés.
És a tartalom alapú szűrés támaszkodik
upon közötti hasonlóságokat tételek

Slovak: 
Netflix pred niekoľkými rokmi v
2.009 ponúkol 1.000.000 $
Cenu keby mohol zlepšiť ich
Odporúčanie systém o iba 10%.
, Že 10%, aj keď, predstavuje
podstatná časť obchodu.
Odhady sú ťažké
prísť, ale mnoho ľudí
verí, že tieto odporúčania
Systémy pre on-line nákupy
systém, ako je Amazon vedú k niekam
medzi 10% a 25% zvýšenie výnosu.
Takže si môžete predstaviť
druh zväzku, ktorý ste
hovorí o tom, kedy si myslíme, že o
aj tieto malé algoritmy.
>> Takže poďme niekoľko príkladov.
Ako je možné, že tieto
Systémy naozaj funguje?
Existujú dva základné
druhy algoritmov, ktoré
sú v hre, keď hovoríme o
odporúčanie generovanie.
Prvý z nich sa nazývajú
Obsah založené filtrovanie.
A filtrovanie založený obsah spolieha
na podobnosti medzi položkami

Romanian: 
Netflix câțiva ani în urmă, în
2,009 oferit un 1 milion $
premiu dacă ai putea îmbunătăți lor
Sistemul de recomandare de numai 10%.
Asta 10%, deși, reprezintă o
sumă substanțială de afaceri.
Estimările sunt greu de
gasit, dar mulți oameni
cred că acestea recomandare
Sisteme pentru o achiziție on-line
sistem ca Amazon duce undeva
între 10% și 25% la creșterea veniturilor.
Astfel încât să puteți imagina
un fel de volum care sunteți
vorbim despre atunci când ne gândim la
chiar și aceste algoritmi mici.
>> Așa că hai să cateva exemple.
Cum se face ca aceste
Sisteme de adevărat?
Există două bază
tipuri de algoritmi care
sunt în joc atunci când vorbim despre
recomandări generatoare.
Primii sunt numite
filtrare pe bază de conținut.
Și filtrare pe bază de conținut se bazează
pe similitudini între elementele

Indonesian: 
Netflix beberapa tahun yang lalu di
2009 menawarkan $ 1.000.000
hadiah jika Anda bisa meningkatkan mereka
Sistem rekomendasi oleh hanya 10%.
Bahwa 10%, meskipun, merupakan
sejumlah besar bisnis.
Perkiraan sulit untuk
didapat, tetapi banyak orang
percaya bahwa rekomendasi ini
sistem untuk pembelian online
Sistem seperti Amazon menyebabkan suatu tempat
antara 10% dan 25% peningkatan pendapatan.
Jadi Anda bisa membayangkan
jenis volume yang Anda
bicarakan ketika kita berpikir tentang
bahkan ini algoritma kecil.
>> Jadi mari kita mendapatkan beberapa contoh.
Bagaimana mungkin ini
sistem benar-benar bekerja?
Ada dua dasar
jenis algoritma yang
yang berperan ketika kita berbicara tentang
menghasilkan rekomendasi.
Yang pertama disebut
berdasarkan penyaringan konten.
Dan konten filtering berdasarkan bergantung
pada kesamaan antara item

Filipino: 
Netflix ng ilang taon na ang nakakaraan sa
2009 inalok ng $ 1 milyon
prize kung maaari mong pagbutihin ang kanilang
rekomendasyon ng sistema sa pamamagitan lamang ng 10%.
Iyon 10%, bagaman, ay kumakatawan sa isang
malaking halaga ng negosyo.
Ang mga pagtatantiya ay mahirap
dumating sa pamamagitan ng, ngunit maraming mga tao
naniniwala na ang mga rekomendasyon
sistema para sa isang online na pagbili
system tulad ng Amazon lead sa tabi-tabi
sa pagitan ng 10% at 25% mas mataas na kita.
Kaya maaari mong isipin ang
uri ng lakas ng tunog na ikaw ay
pakikipag-usap tungkol sa kapag sa tingin namin tungkol
kahit na ang mga maliit na mga algorithm.
>> Kaya sabihin makakuha ng ilang mga halimbawa.
Paano ay ito na ang mga
sistema na talagang gumagana?
May dalawang pangunahing
uri ng mga algorithm na
ay sa play sa usaping
pagbuo ng mga rekomendasyon.
Ang unang iyan ay tinatawag na
based filter ng nilalaman.
At sa pag-filter ng nilalaman na batay nakasalalay
sa pagkakatulad sa pagitan ng mga item

Basque: 
Netflix, duela urte batzuk hasi
2009 a $ 1 milioi eskainiko
saria hobetzeko balute beren
gomendioa sistema% 10 besterik ez dira.
% 10 hori, ordea, ordezkari bat
negozio kopuru handia.
Estimazioak gogorra dira
etortzen dira, baina jende asko
Sinesten gomendio horiek
online erosketa bat egiteko sistema
Amazon nonbait beruna bezalako sistema
% 10 eta% 25 arteko diru-sarrerak handitu.
Beraz, imajina dezakezu
bolumen-mota duzu zarela
denean pentsatu dugu buruz hitz egiten
nahiz eta algoritmoak txiki horiek.
>> Hargatik adibide batzuk.
Nola da horiek
sistemak benetan lan?
Badira bi oinarrizko dira
algoritmo-mota hori
play dira denean buruz hitz egiten dugu
sortzen gomendioak.
Lehenengo direnak esaten zaie
eduki oinarritutako iragazketa.
Eta eduki oinarritutako iragazketa oinarritzen
elementuen arteko antzekotasunak gainean

Yiddish: 
Netflix אַ ביסל יאָרן צוריק אין
2009 געפֿינט אַ $ 1,000,000
פּריז אויב איר קען פֿאַרבעסערן זייער
רעקאָמענדאַציע סיסטעם דורך בלויז 10%.
אַז 10%, כאָטש, רעפּראַזענץ אַ
היפּש סומע פון ​​געשעפט.
עסטימאַטעס זענען שווער צו
קומען דורך, אָבער פילע מענטשן
גלויבן אַז די רעקאָמענדאַציע
סיסטעמס פֿאַר אַן אָנליין פּערטשאַסינג
סיסטעם ווי אַמאַזאָן פירן צו ערגעץ
צווישן 10% און 25% געוואקסן רעוועך.
אַזוי איר קענען ימאַדזשאַן די
מין פון באַנד אַז איר ניטאָ
גערעדט וועגן ווען מיר טראַכטן וועגן
אַפֿילו די ביסל אַלגערידאַמז.
>> אַזוי לאָזן ס באַקומען עטלעכע יגזאַמפּאַלז.
ווי איז עס אַז די
סיסטעמס טאַקע אַרבעט?
עס זענען צוויי יקערדיק
מינים פון אַלגערידאַמז אַז
זענען אין שפּילן ווען מיר רעדן וועגן
דזשענערייטינג רעקאַמאַנדיישאַנז.
דער ערשטער אָנעס זענען גערופֿן
צופרידן באזירט פֿילטרירונג.
און צופרידן באזירט פֿילטרירונג רילייז
אויף סימאַלעראַטיז צווישן די זאכן

Afrikaans: 
Netflix 'n paar jaar gelede in
2009 aangebied n $ 1 miljoen
prys as jy kan verbeter hul
aanbeveling stelsel deur net 10%.
Dat 10%, al is, verteenwoordig 'n
aansienlike bedrag van die besigheid.
Ramings is moeilik om te
kom deur, maar baie mense
glo dat hierdie aanbeveling
stelsels vir 'n aanlyn aankoop
stelsel soos Amazon lood iewers
tussen 10% en 25% toegeneem inkomste.
So jy kan dink die
soort volume wat jy
praat oor wanneer ons dink oor
selfs hierdie klein algoritmes.
>> So laat ons kry 'n paar voorbeelde.
Hoe is dit dat hierdie
stelsels regtig werk?
Daar is twee basiese
soorte algoritmes wat
is op die spel wanneer ons praat oor
genererende aanbevelings.
Die eerste wat genoem word
inhoud gebaseer filter.
En inhoud gebaseer filter staatmaak
op ooreenkomste tussen die items

Persian: 
Netflix بکشد چند سال پیش در
2009 ارائه $ 1 میلیون
جایزه اگر شما می تواند بهبود خود
سیستم توصیه شده توسط فقط 10٪ است.
که 10٪، هر چند، نشان دهنده یک
مقدار قابل توجهی از کسب و کار.
برآورد سخت به هستند
آمده توسط، اما بسیاری از مردم
این باورند که این پیشنهاد
سیستم برای خرید آنلاین
سیستم مانند آمازون منجر به جایی
بین 10٪ و 25٪ افزایش درآمد.
بنابراین شما می توانید تصور کنید که
نوع حجم است که شما هستید
صحبت کردن در مورد زمانی که در مورد فکر می کنم
حتی این الگوریتم است.
>> بنابراین اجازه دهید چند نمونه را دریافت کنید.
چگونه است که این
سیستم های واقعا کار کند؟
دو اساسی وجود دارد
انواع الگوریتم های که
در بازی هنگامی که ما در مورد آن صحبت
توصیه های تولید.
اول آنهایی که به نام
بر اساس فیلتر محتوا.
و بر اساس فیلتر محتوای متکی
بر شباهت بین آیتم

Czech: 
Netflix před několika lety v
2.009 nabídl 1.000.000 $
Cenu kdybyste mohl zlepšit jejich
Doporučení systém o pouhých 10%.
, Že 10%, i když, představuje
podstatná část obchodu.
Odhady jsou těžké
přijít, ale mnoho lidí
věří, že tyto doporučení
Systémy pro on-line nákupy
systém, jako je Amazon vedou k někam
mezi 10% a 25% zvýšení výnosu.
Takže si můžete představit
druh svazku, který jste
mluví o tom, kdy si myslíme, že o
i tyto malé algoritmy.
>> Takže pojďme několik příkladů.
Jak je možné, že tyto
Systémy opravdu funguje?
Existují dva základní
druhy algoritmů, které
jsou ve hře, když hovoříme o
doporučení generování.
První z nich se nazývají
Obsah založené filtrování.
A filtrování založený obsah spoléhá
na podobnosti mezi položkami

Chinese: 
Netflix公司几年前在
2009年提供了$ 1百万
如果你能提高自己的奖金
推荐系统，只需10％。
有10％，不过，表示
大量的业务。
估计是难以
来的，但很多人
相信这些建议
一个在线采购系统
系统像亚马逊导致地方
在10％和25％的增加收入。
所以，你可以想像
种量，你是
说起当我们思考
即使这些小的算法。
>> 因此，让我们得到一些例子。
它是如何，这些
系统真的有用吗？
有两种基本
种的算法的
在作怪，当我们谈论
生成建议。
第一个的人被称为
基于内容的过滤。
而基于内容的过滤依赖
于项之间的相似

Tamil: 
நெட்ஃபிக்ஸ் ஒரு சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு உள்ள
2009 $ 1 மில்லியன் வழங்கப்படும்
பரிசு மேம்படுத்த முடியும் தங்கள்
வெறும் 10% பரிந்துரை அமைப்பு.
என்று 10%, எனினும், பிரதிநிதித்துவம் ஒரு
வணிக கணிசமான அளவு.
மதிப்பீடுகள் கடினமாக இருக்கும்
வர, ஆனால் பல மக்கள்
இந்த பரிந்துரை என்று நம்புகிறேன்
ஒரு ஆன்லைன் வாங்கும் அமைப்புகள்
எங்காவது அமேசான் முன்னணி போன்ற அமைப்பு
10% மற்றும் 25% அதிகரித்த வருமானம் இடையே.
எனவே நீங்கள் கற்பனை செய்யலாம்
நீ அந்த தொகுதி வகையான
நாங்கள் பற்றி நினைக்கும் போது பற்றி பேசி
கூட இந்த சிறிய வழிமுறைகள் இல்லை.
>> எனவே சில உதாரணங்கள் செல்லலாம்.
எப்படி இந்த என்று இது
அமைப்புகள் உண்மையில் வேலை?
அடிப்படை இரண்டு உள்ளன
நெறிமுறைகள் வகையான என்று
நாம் பற்றி பேச போது நாடகம் உள்ளன
உருவாக்கும் பரிந்துரைகள்.
முதலில் களம் காண்பவர்கள் அழைக்கப்படுகின்றன
உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாக வடித்தல்.
மற்றும் உள்ளடக்கம் அடிப்படையாக வடித்தல் நம்பியிருக்கிறது
பொருட்களை இடையில் உள்ள ஒற்றுமைகள் மீது

English: 
Netflix a few years ago in
2009 offered a $1 million
prize if you could improve their
recommendation system by just 10%.
That 10%, though, represents a
substantial amount of business.
Estimates are hard to
come by, but many people
believe that these recommendation
systems for an online purchasing
system like Amazon lead to somewhere
between 10% and 25% increased revenue.
So you can imagine the
kind of volume that you're
talking about when we think about
even these little algorithms.
>> So let's get some examples.
How is it that these
systems really work?
There are two basic
kinds of algorithms that
are at play when we talk about
generating recommendations.
The first ones are called
content based filtering.
And content based filtering relies
upon similarities between the items

Vietnamese: 
Netflix một vài năm trước ở
2009 cung cấp 1 triệu $
giải thưởng nếu bạn có thể cải thiện của họ
Hệ thống khuyến nghị chỉ được 10%.
Đó là 10%, tuy nhiên, đại diện cho một
số lượng đáng kể của doanh nghiệp.
Ước tính là khó
đi qua, nhưng nhiều người
tin rằng những khuyến nghị
hệ thống cho một mua hàng trực tuyến
hệ thống như Amazon dẫn đến một nơi nào đó
giữa 10% và 25% tăng doanh thu.
Vì vậy, bạn có thể tưởng tượng
loại đĩa mà bạn đang
nói về khi chúng ta suy nghĩ về
ngay cả những thuật toán ít.
>> Vì vậy, chúng ta hãy nhận được một số ví dụ.
Làm thế nào mà những
hệ thống thực sự làm việc?
Có hai cơ bản
các loại thuật toán
được đưa ra khi chúng ta nói về
kiến nghị tạo.
Những người đầu tiên được gọi là
nội dung dựa lọc.
Và nội dung dựa lọc dựa
khi tương đồng giữa các mục

Malay (macrolanguage): 
Netflix beberapa tahun yang lalu di
2009 ditawarkan $ 1 juta
hadiah jika anda boleh meningkatkan mereka
sistem cadangan dengan hanya 10%.
Bahawa 10%, walaupun, mewakili
Sebahagian besar daripada perniagaan.
Anggaran adalah sukar untuk
didapati, tetapi ramai orang
percaya bahawa cadangan ini
sistem untuk pembelian dalam talian
sistem seperti Amazon membawa kepada suatu tempat
di antara 10% dan 25% peningkatan dalam hasil.
Jadi, anda boleh bayangkan
jenis kelantangan bahawa anda
bercakap tentang apabila kita berfikir tentang
walaupun ini algoritma sedikit.
>> Jadi mari kita mendapatkan beberapa contoh.
Bagaimana ia bahawa ini
sistem yang benar-benar berfungsi?
Terdapat dua asas
jenis algoritma yang
adalah di bermain apabila kita bercakap mengenai
cadangan penjanaan.
Orang-orang yang terdahulu dikenali sebagai
penapisan kandungan berasaskan.
Dan kandungan penapisan berasaskan bergantung
kepada persamaan antara item

Telugu: 
నెట్ఫ్లిక్స్ కొన్ని సంవత్సరాల క్రితమే
2009 $ 1 మిలియన్ ఇచ్చింది
బహుమతి మీరు మెరుగు కాలేదు ఉంటే వారి
కేవలం 10% ద్వారా సిఫారసు వ్యవస్థ.
ఆ 10%, అయితే, సూచిస్తుంది ఒక
వ్యాపార గణనీయమైన మొత్తం.
అంచనాలు కష్టమని
ద్వారా వస్తాయి, కానీ అనేక మంది
ఈ సిఫార్సును నమ్ముతారు
ఒక ఆన్లైన్ కొనుగోలు వ్యవస్థలు
ఎక్కడో అమెజాన్ సీసం వంటి వ్యవస్థ
10% మరియు 25% పెరిగిన ఆదాయ మధ్య.
కాబట్టి మీరు ఊహించే
మీరు ఆ వాల్యూమ్ యొక్క రకమైన
మేము గురించి ఆలోచించినప్పుడు గురించి మాట్లాడటం
కూడా ఈ చిన్న అల్గోరిథంలు.
>> కనుక కొన్ని ఉదాహరణలు పొందుటకు వీలు.
ఎలా ఈ అది
వ్యవస్థలు నిజంగా పని?
ప్రాథమిక రెండు ఉన్నాయి
అల్గోరిథంలు యొక్క రకాల ఆ
మేము గురించి మాట్లాడినప్పుడు నాటకం వద్ద
ఉత్పత్తి సిఫార్సులు.
మొదటి వాటిని అని పిలుస్తారు
కంటెంట్ ఆధారంగా వడపోత.
మరియు కంటెంట్ ఆధారిత వడపోత ఆధారపడుతుంది
అంశాలు మధ్య సారూప్యతలు మీద

Japanese: 
数年前ではNetflix
2009 $ 1M（100万ドル）を提供しました
賞品あなたはそれらを改善することができれば
わずか10％の推薦システム。
その10％が、しかし、表し
事業のかなりの量。
見積もりはしにくいです
で来るが、多くの人々
これらの推奨事項と考えています
オンライン購入のためのシステム
どこかにアマゾンリードのようなシステム
10％〜25％の収益を増加させました。
だから、想像することができます
あなたがしているボリュームの種類
我々が考えるときの話
でもこれらのほとんどのアルゴリズム。
>> それでは、いくつかの例を取得してみましょう。
それは、これらのことをどのように
システムは、本当に仕事？
基本的な2があります。
そのアルゴリズムの種類
我々はについて話すときのプレイであります
推奨を生成します。
最初のものが呼び出され
コンテンツベースフィルタリング。
そして、コンテンツベースフィルタリングは依存しています
アイテム間の類似性に

Turkish: 
Netflix, birkaç yıl önce
2009 Bir 1.000.000 $ teklif
Ödül Eğer artırabilirsiniz onların
sadece% 10 oranında öneri sistemi.
Bu,% 10, yine de, temsil eden bir
iş önemli miktarda.
Tahminler zor
gelip, ama birçok kişi
Bu öneri inanıyorum
Bir online satın alma sistemleri
yerde Amazon kurşun gibi sistem
% 10 ve% 25 gelir artışı arasında.
Yani hayal edebiliyorum
sen hacminin tür
biz düşünmek zaman bahsediyoruz
Hatta bu küçük algoritmalar.
>> Yani bazı örnekler alalım.
Nasıl bu o kadar olduğunu
sistemleri gerçekten işe?
Temel iki Var
algoritmaların çeşitleri olduğunu
Biz bahsederken oyunda altındadır
üreten önerileri.
Ilk olanlar adlandırılır
içerik tabanlı filtreleme.
Ve içerik tabanlı filtreleme dayanır
maddeleri arasındaki benzerlikler üzerine

Georgian: 
Netflix რამდენიმე წლის წინ
2009 შესთავაზა $ 1 მილიონი
პრიზი თუ შეიძლება გაუმჯობესდეს მათი
რეკომენდაციით სისტემა მხოლოდ 10%.
ეს 10%, თუმცა, წარმოადგენს
მნიშვნელოვანი თანხა ბიზნესის.
შეფასებები ძნელია
მოდის, მაგრამ ბევრი ადამიანი
მჯერა, რომ ეს რეკომენდაცია
სისტემების ონლაინ შეძენა
სისტემა, როგორიცაა Amazon ტყვიის სადღაც
შორის 10% და 25% გაიზარდა შემოსავალი.
ასე რომ, თქვენ წარმოიდგინეთ
სახის მოცულობის, რომ თქვენ
ვსაუბრობთ, როდესაც ჩვენ ვიფიქროთ
თუნდაც ამ პატარა ალგორითმები.
>> მოდით მაგალითები.
როგორ არის ის, რომ ეს
სისტემები ნამდვილად მუშაობს?
არსებობს ორი ძირითადი
სახის ალგორითმები,
არიან პიესა, როდესაც ჩვენ ვსაუბრობთ
მომტანი რეკომენდაციები.
პირველი პირობა ე.წ.
შინაარსი დაფუძნებულია ფილტრაცია.
და შინაარსის ფილტრაცია ეყრდნობა
საფუძველზე მსგავსება შორის ნივთები

Icelandic: 
Netflix fyrir nokkrum árum í
2009 var boðið upp á $ 1.000.000
Verðlaunin ef þú gætir bætt þeirra
meðmæli kerfi með aðeins 10%.
Það 10%, þó, táknar
Verulegt magn af fyrirtæki.
Áætlanir eru erfitt að
koma með, en margir
telja að þessi tilmæli
kerfi fyrir online innkaup
Kerfið eins og Amazon leiða til einhvers staðar
milli 10% og 25% meiri tekjum.
Svo þú getur ímyndað
konar bindi sem þú ert
að tala um þegar við hugsum um
jafnvel þessi litlu reiknirit.
>> Svo skulum við fá nokkur dæmi.
Hvernig er það að þessir
kerfi raunverulega vinna?
Það eru tveir helstu
konar reiknirit sem
eru að verki þegar við tölum um
kynslóð tillögur.
Fyrstu Þeir eru kallaðir
efni sem byggir á síun.
Og efni sem byggir á síun treystir
á líkt þeim atriðum

Swedish: 
Netflix för några år sedan i
2009 erbjöd en $ 1.000.000
pris om du skulle kunna förbättra sin
rekommendation systemet genom att bara 10%.
Det 10%, fast, betecknar en
betydande mängd affärer.
Uppskattningar är svåra att
komma med, men många människor
tror att dessa rekommendation
system för en online köp
system som Amazon leder till någonstans
mellan 10% och 25% ökade intäkter.
Så ni kan föreställa
typ av volym som du
talar om när vi tänker på
även dessa små algoritmer.
>> Så låt oss få några exempel.
Hur kommer det sig att dessa
system verkligen fungerar?
Det finns två grundläggande
typer av algoritmer som
är på lek när vi talar om
bringande rekommendationer.
De första kallas
innehållsbaserad filtrering.
Och innehållsbaserad filtrering förlitar
på likheterna mellan objekten

Maltese: 
Netflix ftit snin ilu fil
2009 offruti $ 1,000,000
premju jekk inti tista 'ttejjeb tagħhom
sistema rakkomandazzjoni bi ftit 10%.
Li 10%, għalkemm, jirrappreżenta
ammont sostanzjali ta 'negozju.
Stimi huma diffiċli biex
ssib, iżda ħafna nies
jemmnu li dawn ir-rakkomandazzjoni
Sistemi għal xiri online
sistema bħal Amazon twassal għal x'imkien
bejn 10% u 25% żieda fid-dħul.
Allura tista 'timmaġina l-
tip ta 'volum li int
jitkellem dwar meta naħsbu dwar
anke dawn algoritmi ftit.
>> Mela ejja nikseb xi eżempji.
Kif huwa li dawn
Sistemi verament ix-xogħol?
Hemm żewġ bażiku
tipi ta 'algoritmi li
hemm involuti meta nitkellmu dwar
rakkomandazzjonijiet li jiġġeneraw.
L-ewwel dawk huma msejħa
kontenut ta 'filtrazzjoni bbażata.
U l-kontenut ta 'filtrazzjoni bbażata tistrieħ
fuq xebh bejn il-punti

Danish: 
Netflix for et par år siden i
2009 tilbudt en $ 1 million
præmie, hvis du kunne forbedre deres
henstilling systemet ved blot 10%.
At 10%, dog udgør en
betydelig mængde af erhvervslivet.
Skøn er svære at
komme med, men mange mennesker
mener, at disse henstilling
systemer til en online køb
system som Amazon føre til et eller andet sted
mellem 10% og 25% øget omsætning.
Så du kan forestille dig
slags volumen, at du er
taler om, når vi tænker på
selv disse små algoritmer.
>> Så lad os få nogle eksempler.
Hvordan er det at disse
systemer virkelig arbejde?
Der er to grundlæggende
typer af algoritmer,
er på spil, når vi taler om
genererer anbefalinger.
De første kaldes
indhold filtrering.
Og indhold baseret filtrering er afhængig
på ligheder mellem punkterne

Albanian: 
Netflix disa vite më parë në
2009 ofroi një 1.000.000 $
çmimi nëse ju mund të përmirësojë tyre
sistem rekomandim me vetëm 10%.
Se 10%, edhe pse, përfaqëson një
sasi të konsiderueshme të biznesit.
Vlerësimet janë të vështirë për
të ardhur nga, por shumë njerëz
besojnë se këto rekomandim
sistemet për një blerje online
sistemi si Amazon çojë në diku
ndërmjet 10% dhe 25% rritjen e të ardhurave.
Kështu që ju mund të imagjinoni
lloj i vëllimit që ju jeni
duke folur për kur mendojmë për
edhe këto algoritme pak.
>> Pra, le të marrë disa shembuj.
Si është e mundur që këto
Sisteme të vërtetë punojnë?
Ka dy themelore
llojet e algoritme që
janë në lojë kur flasim për
Rekomandimet gjeneruese.
Të parat janë quajtur
përmbajtje filtrim bazuar.
Dhe përmbajtjen filtrim bazuar mbështetet
mbi ngjashmëritë në mes të artikujve

Catalan: 
Netflix fa uns anys en
2009 va oferir un $ 1.000.000
premi si vostè podria millorar la seva
sistema de recomanació en només un 10%.
Que el 10%, però, representa una
quantitat substancial dels negocis.
Les estimacions són difícils de
aconseguir, però moltes persones
Creiem que aquestes recomanacions
sistemes per a una compra en línia
sistema com Amazon condueixen a algun lloc
entre 10% i 25% majors ingressos.
Així que vostè pot imaginar el
tipus de volum que ets
parlant de quan pensem en
fins i tot aquests petits algoritmes.
>> Així que anem a obtenir alguns exemples.
Com és que aquests
sistemes funcionen realment?
No són dos bàsica
tipus d'algoritmes que
estan en joc quan parlem de
recomanacions de generació.
Les primeres es denominen
filtrat basat en contingut.
I el filtrat basat en contingut es basa
sobre similituds entre els elements

Estonian: 
Netflix paar aastat tagasi
2009 pakkus $ 1.000.000
Auhinna kui sa võiksid parandada nende
soovitus süsteemi poolt vaid 10%.
See 10%, kuigi moodustab
märkimisväärse summa äri.
Hinnanguliselt on raske
tuvastada, kuid paljud inimesed
usun, et need soovitus
süsteemide jaoks internetist ostmisega
Süsteem nagu Amazon viia kuhugi
10% kuni 25% suuremat tulu.
Nii võite ette kujutada
Selline maht, et sa oled
räägime, kui me mõtleme
isegi need väikesed algoritme.
>> Nii lähme mõned näited.
Kuidas on võimalik, et need
süsteemid tõesti toimib?
On kaks peamist
liiki algoritme, et
on mängida, kui me räägime
teeniva soovitusi.
Esimene neist on nn
sisu põhine filtreerimine.
Ja sisu põhine filtreerimine tugineb
pärast sarnasusi esemed

Latvian: 
Netflix pirms dažiem gadiem
2009 piedāvāja 1.000.000 $
balva, ja jūs varētu uzlabot savu
ieteikums sistēma tikai par 10%.
Ka 10%, lai gan, apzīmē
ievērojams daudzums biznesu.
Aprēķini ir grūti
nākt ar, bet daudzi cilvēki
uzskata, ka šie ieteikumu
sistēmas tiešsaistes iepirkumu
sistēma kā Amazon novest pie kaut kur
starp 10% un 25% palielināt ieņēmumus.
Tātad jūs varat iedomāties
veida apjoms, kas tu esi
runājot par to, kad mēs domājam par
pat šie maz algoritmi.
>> Tātad, pieņemsim nokļūt dažus piemērus.
Kā tas ir, ka šie
sistēmas tiešām strādā?
Ir divi pamata
veidu algoritmu, kas
ir spēlēt, kad mēs runājam par
ģenerēšanas ieteikumi.
Pirmie tiek saukti
satura pamatā filtrēšanas.
Un satura filtrēšanas pamatā balstās
uz līdzībām starp posteņiem

Gujarati: 
Netflix થોડા વર્ષો અગાઉ
2009 $ 1 મિલિયન ઓફર
ઇનામ તમે સુધારો કરી શકે છે, તો તેમના
માત્ર 10% દ્વારા ભલામણ સિસ્ટમ.
કે 10% છે, જોકે, રજૂ કરે છે
બિઝનેસ નોંધપાત્ર રકમ.
અંદાજ માટે હાર્ડ હોય છે
દ્વારા આવે છે, પરંતુ ઘણા લોકો
આ ભલામણ માને છે કે
ઑનલાઇન ખરીદી માટે સિસ્ટમો
ક્યાંક એમેઝોન લીડ જેવું સિસ્ટમ
10% અને 25% વધી આવક વચ્ચે.
તેથી તમે કલ્પના કરી શકો છો
તમે છો કે વોલ્યુમ કાઇન્ડ
અમે વિશે વિચારો જ્યારે વિશે વાત
પણ આ થોડી ગાણિતીક નિયમો.
>> તેથી આપણે કેટલાક ઉદાહરણો વિચાર કરીએ.
કેવી રીતે આ કે તે છે
સિસ્ટમો ખરેખર કામ કરે છે?
મૂળભૂત બે છે
ગાણિતીક નિયમો પ્રકારના કે
અમે વિશે વાત ત્યારે નાટક હોય છે
ઉત્પાદન ભલામણો.
પ્રથમ રાશિઓ કહેવામાં આવે છે
સામગ્રી આધારિત ફિલ્ટરિંગ.
અને સામગ્રી આધારિત ગાળણ આધાર રાખે છે
વસ્તુઓ વચ્ચે સમાનતા પર

Dutch: 
Netflix een paar jaar geleden in
2009 bood een $ 1.000.000
prijs als u zou kunnen verbeteren van hun
aanbeveling systeem met slechts 10%.
Dat 10%, maar vertegenwoordigt een
aanzienlijke hoeveelheid van het bedrijfsleven.
Schattingen zijn moeilijk te
komen door, maar veel mensen
geloven dat deze aanbeveling
systemen voor een online aankoop
systeem zoals Amazon leiden tot ergens
tussen 10% en 25% hogere omzet.
Dus je kunt voorstellen dat de
soort volume dat u bent
praten over wanneer we denken over
zelfs deze kleine algoritmes.
>> Dus laten we enkele voorbeelden.
Hoe komt het dat deze
systemen echt werken?
Er zijn twee fundamentele
soorten algoritmen die
in het spel wanneer we praten over
genereren van aanbevelingen.
De eersten die worden genoemd
inhoud gebaseerde filtering.
En inhoud op basis filtering baseert
op overeenkomsten tussen de artikelen

German: 
Netflix vor einigen Jahren in
2009 bot eine $ 1.000.000
Preis, wenn Sie verbessern könnten ihre
Empfehlungssystem von nur 10%.
Dass 10%, obwohl für einen
beträchtliche Menge von Geschäft.
Schätzungen sind schwer zu
kommen durch, aber viele Leute
glauben, dass diese Empfehlung
Systeme für einen Online-Einkauf
System wie Amazon Blei irgendwo
zwischen 10% und 25% höhere Einnahmen.
So können Sie das vorstellen,
Art von Volumen, das Sie
reden, wenn wir darüber nachdenken,
sogar diese kleinen Algorithmen.
>> Also lassen Sie uns einige Beispiele.
Wie kommt es, dass diese
Systeme wirklich funktionieren?
Es gibt zwei grundlegende
Arten von Algorithmen,
im Spiel sind, wenn wir sprechen
Erzeugungs Empfehlungen.
Die ersten, die genannt werden
der inhaltsbasierten Filterung.
Und der inhaltsbasierten Filterung stützt
auf Ähnlichkeiten zwischen den Einzelteile

Polish: 
Netflix kilka lat temu w
+2.009 Oferowane $ 1 mln
Nagroda jeśli mogłoby poprawić ich
system rekomendacji przez zaledwie 10%.
Że 10%, chociaż oznacza
znaczna ilość biznesu.
Szacunki są trudne do
przyjść, ale wiele osób
Wierzymy, że te zalecenia
Systemy dla zakupów on-line
System jak Amazon prowadzi do gdzieś
od 10% do 25% wzrost dochodów.
Więc można sobie wyobrazić
rodzaj objętości, że jesteś
mówisz, kiedy myślimy o
nawet te małe algorytmy.
>> Więc przejdźmy kilka przykładów.
Jak to jest, że te
systemy naprawdę działają?
Istnieją dwa podstawowe
rodzaje algorytmów
W grę, gdy mówimy o
Zalecenia prądotwórcze.
Pierwsze z nich są nazywane
filtrowanie na podstawie treści.
I filtrowanie oparte treść opiera się
na podobieństwa przedmiotów

Ukrainian: 
Netflix кілька років тому в
2009 запропонував $ 1 млн
Приз, якщо ви могли б поліпшити їх
Рекомендація система тільки на 10%.
Це на 10%, хоча, являє собою
Значна кількість з бізнесу.
Оцінки важко
прийти, але багато людей
вважають, що ці рекомендації
системи для інтернет-покупки
Система, як Amazon, призводять до куди
між 10% і 25% збільшення доходів.
Таким чином, ви можете собі уявити,
вид обсягу, що ви
мова, коли ми думаємо про
навіть ці маленькі алгоритми.
>> Отже, давайте приклади.
Як це, що вони
Системи дійсно працює?
Є два основних
види алгоритмів,
при грі, коли ми говоримо про
генеруючі рекомендації.
Перші називаються
Зміст фільтрація.
І фільтрація на основі змісту грунтується
на схожості між пунктів

Finnish: 
Netflix muutama vuosi sitten
2009 tarjosi 1 miljoona $
palkinto jos voisivat parantaa
suositus järjestelmän vain 10%.
Että 10%, vaikka, edustaa
huomattava määrä liiketoiminnan.
Arviot ovat vaikea
tule, mutta monet ihmiset
uskovat, että nämä suositus
järjestelmät ostopuolella
järjestelmä kuten Amazon johtaa jonnekin
10% ja 25% liikevaihdon kasvusta.
Joten voitte kuvitella
sellainen määrä, että olet
puhumme, kun ajattelemme
jopa nämä pienet algoritmeja.
>> Joten saada joitakin esimerkkejä.
Mistä johtuu, että nämä
järjestelmät todella toimivat?
On olemassa kaksi perus
Erilaisia ​​algoritmeja
ovat pelissä, kun puhumme
tuottavan suosituksia.
Ensimmäinen niistä on nimeltään
sisältö perustuu suodatus.
Ja sisältö perustuu suodatus perustuu
kun yhtäläisyyksiä kohdetta

Portuguese: 
Netflix há alguns anos em
2009 ofereceu um $ 1000000
prêmio se você poderia melhorar a sua
sistema de recomendação por apenas 10%.
Que 10%, no entanto, representa um
quantidade substancial de negócios.
As estimativas são de difícil
passar por aqui, mas muitas pessoas
acredito que estas recomendação
sistemas para uma compra on-line
sistema como a Amazon levar a algum lugar
entre 10% e 25% de aumento das receitas.
Então você pode imaginar o
tipo de volume que você está
falando sobre quando pensamos sobre
mesmo esses pequenos algoritmos.
>> Então, vamos obter alguns exemplos.
Como é que estes
sistemas realmente funcionam?
Há dois básico
tipos de algoritmos que
estão em jogo quando falamos de
recomendações geradoras.
Os primeiros são chamados
a filtragem com base em conteúdo.
E filtragem de conteúdo baseado confia
sobre semelhanças entre os itens

Chinese: 
Netflix公司幾年前在
2009年提供了$ 1百萬
如果你能提高自己的獎金
推薦系​​統，只需10％。
有10％，不過，表示
大量的業務。
估計是難以
來的，但很多人
相信這些建議
一個在線採購系統
系統像亞馬遜導致地方
在10％和25％的增加收入。
所以，你可以想像
種量，你是
說起當我們思考
即使這些小的算法。
>> 因此，讓我們得到一些例子。
它是如何，這些
系統真的有用嗎？
有兩種基本
種的算法的
在作怪，當我們談論
生成建議。
第一個的人被稱為
基於內容的過濾。
而基於內容的過濾依賴
於項之間的相似

Macedonian: 
Netflix пред неколку години во
2.009 понуди 1 милион $
награда, ако може да се подобри нивната
препорака систем од само 10%.
Дека 10%, сепак, претставува
значителен износ на бизнисот.
Тешко е да се процени
дојде од страна, но многу луѓе
Верувам дека овие препораки
системи за онлајн купување
систем како Амазон да доведе до некаде
помеѓу 10% и 25% зголемување на приходите.
Па можете да го замислите
вид на звук кои сте
зборува за тоа кога ќе помислиме
дури и овие мали алгоритми.
>> Значи, да се некои примери.
Како е тоа што овие
системи навистина работи?
Постојат два основни
видови на алгоритми кои
се во игра кога зборуваме за
препораките на работа.
Први се нарекуваат
содржина врз филтрирање.
И содржината базирани филтрирање потпира
по сличности помеѓу предмети

Haitian: 
Netflix yon kèk ane de sa nan
2009 ofri yon $ 1 milyon dola
pwi si ou kapab amelyore yo
sistèm rekòmandasyon pa jis 10%.
Sa 10%, menm si, reprezante yon
sibstansyèl kantite biznis.
Estimasyon yo se difisil yo
rive nan yon, men gen anpil moun ki
kwè ke sa yo rekòmandasyon
sistèm pou yon achte sou entènèt
sistèm tankou Amazon mennen nan yon kote
ant 10% ak 25% ogmante revni.
Se konsa, ou ka imajine nan
kalite volim ke w ap
ap pale de lè nou panse osijè de
menm sa yo ti kras algoritm.
>> Se konsa nou jwenn kèk egzanp.
Kouman se li ke sa yo
sistèm reyèlman travay?
Gen de debaz
kalite algoritm ki
se nan jwe lè nou pale sou
génération rekòmandasyon.
Yo menm ki premye yo rele
kontni ki baze filtraj.
Ak kontni ki baze filtraj depann
sou resanblans ant atik yo

Irish: 
Netflix cúpla bliain ó shin i
2009 ar fáil le $ 1,000,000
duais dá dtiocfadh leat feabhas a chur
Córas moladh ag díreach 10%.
Sin 10%, cé go léiríonn, a
méid suntasach de ghnó.
Tá meastacháin go crua chun a
teacht ag, ach go leor daoine
Creidim go bhfuil na moladh
Córais le haghaidh ceannach ar líne
córas cosúil Amazon mar thoradh ar áit éigin
idir 10% agus 25% ioncam méadaithe.
Mar sin, is féidir leat a shamhlú leis an
de chineál ar thoirt a bhfuil tú
ag caint faoi nuair a cheapann againn faoi
fiú na halgartaim beag.
>> Mar sin, a ligean ar a fháil ar roinnt samplaí.
Cén chaoi a bhfuil sé go bhfuil na
córais ag obair i ndáiríre?
Tá dhá bhunúsach
cineál na halgartaim a
Tá ag súgradh nuair a labhairt linn faoi
Moltaí ghiniúint.
An chéad cinn a dtugtar
ábhar scagadh bhunaithe.
Agus braitheann scagadh bunaithe ar ábhar
ar na cosúlachtaí idir na míreanna

Latin: 
Netflix paucis abhinc annis in
MMIX offertur a $ I million
praemium, si posses eorum emendaverunt
commendationem system iusto X%.
X% qui tamen repraesentat
substantialis amount of negotium.
Aestimationes sunt difficilia
veniant, sed multos populos
Credo quod haec commendatio
systemata pro an online acquisitionem
ratio quasi Amazon inducent alicubi
Inter X% XXV% augeri et commodo.
Sic vos can imaginari
genus volumen es
loquitur quando cogitamus de
etiam his pusillis algorithms.
>> Sic exempla sumamus.
Quam ob rem haec
systems vere opus?
Sunt duo basic
genera algorithms quod
qui loquuntur cum ludentibus
generantis commendatione.
Primi vocantur
content fundatur filtering.
Et contentus fundatur filtering innititur
super similitudine inter items

Modern Greek (1453-): 
Netflix πριν από λίγα χρόνια στην
2009 προσέφερε ένα $ 1 εκατομμύριο
βραβείο, αν μπορούσαν να βελτιώσουν τους
σύστημα σύστασης από μόλις 10%.
Ότι το 10%, όμως, παριστάνει
σημαντικό ποσό των επιχειρήσεων.
Οι εκτιμήσεις είναι δύσκολο να
έρθουν κοντά, αλλά πολλοί άνθρωποι
Πιστεύω ότι αυτά τα σύστασης
Συστήματα για online αγορών
σύστημα όπως η Amazon οδηγούν κάπου
μεταξύ 10% και 25% αύξηση των εσόδων.
Έτσι, μπορείτε να φανταστείτε το
το είδος του όγκου που είστε
μιλάμε όταν σκεφτόμαστε
ακόμα και αυτά τα λίγα αλγορίθμων.
>> Ας πάρει μερικά παραδείγματα.
Πώς είναι ότι αυτά τα
συστήματα λειτουργούν πραγματικά;
Υπάρχουν δύο βασικές
τα είδη των αλγορίθμων που
είναι στο παιχνίδι, όταν μιλάμε για
συστάσεις παραγωγής.
Οι πρώτοι που ονομάζεται
περιεχόμενο με βάση το φιλτράρισμα.
Και το φιλτράρισμα του περιεχομένου που βασίζεται επικαλείται
κατά τις ομοιότητες μεταξύ των ειδών

Croatian: 
Netflix je prije nekoliko godina u
2009 ponudio 1 milijun $
Nagrada ako bi mogao poboljšati njihovu
Preporuka Sustav za samo 10%.
To je 10%, ipak, predstavlja
znatnu količinu posla.
Procjene su teško
doći, ali mnogi ljudi
Vjerujem da je ova preporuka
Sustavi za online kupnju
Sustav poput Amazon dovesti do negdje
između 10% i 25% povećanja prihoda.
Na taj način možete zamisliti
vrsta volumena koji ste
govori o tome kada mislimo o
čak i ti mali algoritmi.
>> Tako ćemo dobiti neke primjere.
Kako je to da su ti
Sustavi stvarno rade?
Postoje dvije osnovne
vrste algoritama koji
su u igri, kada govorimo o
Preporuke priljev.
Prvima su pozvani
sadržaj temelji filtriranje.
A sadržaj temelji filtriranje oslanja
na sličnosti između stavki

Korean: 
넷플릭스 몇 년 전에
2009 년 A $ 1 백만 달러를 제공
상품이 향상 할 수 있다면 자신의
단지 10 % 추천 시스템.
즉, 10 %,하지만, 나타내는
사업의 상당한 양.
추정하기 어려운
구하기가 있지만, 많은 사람들이
이러한 추천 믿는다
온라인 구매를위한 시스템
어딘가로 아마존 리드와 같은 시스템
10 %와 25 % 증가 수익 사이.
그래서 당신은 상상할 수
당신이있어 볼륨 가지
우리가 생각할 때 이야기
심지어이 작은 알고리즘.
>> 그럼 몇 가지 예를 얻을 수 있습니다.
어떻게 이러한 것이 그 것이다
시스템은 정말 작동합니까?
기본적인 두 가지가 있습니다
알고리즘의 종류에 그
우리가 이야기 할 때 플레이에있다
생성 권장.
첫 번째 사람이라고
내용 기반 필터링.
그리고 내용 기반 필터링은 의존
항목 사이의 유사성에 따라

Serbian: 
Нетфлик пре неколико година у
2009 понудио $ 1 милион
награда ако могу побољшати њихов
Препорука систем за само 10%.
То 10%, међутим, представља
Значајан износ пословања.
Процене су тешко
доћи, али многи људи
Сматрамо да су ови препорука
системи за онлине куповину
Систем као Амазон довести до негде
између 10% и 25% повећања прихода.
Тако да можете замислити
врста обима да си
говоримо о када размишљамо о
чак и ове мале алгоритми.
>> Дакле, хајде да се неке примере.
Како то да они
системи стварно ради?
Постоје два основна
врсте алгоритама који
су у игри када говоримо о
генератинг препоруке.
Први који се називају
Садржај заснива филтрирање.
И садржај заснован филтрирање ослања
на сличности између ставки

Lithuanian: 
"Netflix" prieš kelerius metus
2009 pasiūlyta 1 mln $
prizas, jei jūs galėtumėte pagerinti savo
Rekomendacija sistema vos 10%.
, Kad 10%, nors, žymi
Nemažai verslui.
Prognozės yra sunku
ateiti, tačiau daugelis žmonių
mano, kad šie rekomendacijos
sistemos internete pirkimo
sistema, kaip Amazonės švino kažkur
tarp 10% ir 25% padidėjo pajamų.
Taigi galite įsivaizduoti
rūšies kiekio, kad esate
kalbėti apie tai, kada mes galvojame apie
net ir šie maži algoritmai.
>> Taigi galime gauti keletą pavyzdžių.
Kaip tai, kad šie
sistemos tikrai veikia?
Yra du pagrindiniai
rūšių algoritmų, kurie
yra ne žaidimą, kai mes kalbame apie
generatoriniai rekomendacijos.
Pirmieji vadinami
turinys pagrįstas filtravimas.
Ir turinys grindžiamas filtravimo priklauso
nuo panašumų tarp daiktų

Belarusian: 
Netflix некалькі гадоў таму ў
2 009 прапанаваў $ 1 млн
Прыз, калі вы маглі б палепшыць іх
Рэкамендацыя сістэма толькі на 10%.
Гэта на 10%, хоць, уяўляе сабой
Значная колькасць з бізнэсу.
Ацэнкі цяжка
прыйсці, але многія людзі
лічаць, што гэтыя рэкамендацыі
сістэмы для інтэрнэт-пакупкі
Сістэма, як Amazon, прыводзяць да куды
паміж 10% і 25% павелічэння даходаў.
Такім чынам, вы можаце сабе ўявіць,
выгляд аб'ёму, што вы
гаворка, калі мы думаем пра
нават гэтыя маленькія алгарытмы.
>> Такім чынам, давайце прыклады.
Як гэта, што яны
Сістэмы сапраўды працуе?
Ёсць два асноўных
віды алгарытмаў,
пры гульні, калі мы гаворым пра
генеравальныя рэкамендацыі.
Першыя называюцца
Змест фільтраванне.
І фільтраванне на аснове ўтрымання грунтуецца
на падабенстве паміж пунктаў

Russian: 
Netflix несколько лет назад в
2 009 предложил $ 1 млн
Приз, если вы могли бы улучшить их
Рекомендация система только на 10%.
Это на 10%, хотя, представляет собой
Значительное количество из бизнеса.
Оценки трудно
прийти, но многие люди
считают, что эти рекомендации
системы для интернет-покупки
Система, как Amazon, приводят к куда
между 10% и 25% увеличения доходов.
Таким образом, вы можете себе представить,
вид объема, что вы
речь, когда мы думаем о
даже эти маленькие алгоритмы.
>> Итак, давайте примеры.
Как это, что они
Системы действительно работает?
Есть два основных
виды алгоритмов,
при игре, когда мы говорим о
генерирующие рекомендации.
Первые называются
Содержание фильтрация.
И фильтрация на основе содержания основывается
на сходстве между пунктов

Azerbaijani: 
özləri ki, iki film arasında
və ya iki mahnı və ya iki alınmış maddələr.
Biz film istifadə etmək olacaq
nümunə, lakin bu kimi
hər hansı bir növü, həqiqətən, müraciət edə bilər
biz aradığınız ki, etiraz.
>> Mən bəzi düşünmək Belə ki
keçən il film,
Mən Inside Out gördüm
mənim uşaq, onlar sevdi.
Amma biz də bir seçim idi.
Biz Minions görmək getdi bilər
biz Ultron Yaş görüldü bilər
və ya biz görmüşəm bilər
Teatrlarında Ant Man.
>> Bu hər hansı
kino, biz təsəvvür edə
funksiyalar siyahısı yaradan və ya
bu müxtəlif film haqqında keyfiyyətləri.
Belə ki, məsələn, mən hesab edə bilər
bu film hansı cizgi olunur.
Yaxşı, həm Inside Out
və Minions cizgi olunur.
Ultron nə Age də
Ant Man animasiya kino var.
Mən bina təsəvvür edə
bir quruluş, bir masa qədər ki,
Bu xassələri hər siyahıları.
Onlar cizgi və ya deyil?
Mən daha çox əlavə edə
Bu cədvələ xüsusiyyətləri
bu qurumun daha çox satır əlavə.

iw: 
עצמם, שהם בין שני סרטים
או שני שירים או שני פריטים שנרכשו.
אנחנו הולכים להשתמש בסרטים
כדוגמא, אבל זה
יכול ליישם, באמת, לכל סוג
של אובייקט שאנחנו מחפשים.
>> אז אם אני חושב על כמה
סרטים מהשנה שעברה,
ראיתי מתוך בפנים עם
הילדים שלי, הם אהבו את זה.
אבל גם לא הייתה לנו ברירה.
אנחנו יכולים ללכת לראות בני-חסות,
אנחנו יכולים לראות גיל של אולטרון,
או שאנחנו יכולים לראות
איש נמלה בתיאטראות.
>> לכל אחד מאלה
סרטים, שאנחנו יכולים לדמיין
יצירת רשימה של תכונות או
איכויות על סרטים שונים אלה.
כך למשל, אני יכול לשקול
שסרטים אלה הם אנימציה.
ובכן, שני Inside Out
בנאומו אנימציה.
לא גיל של אולטרון ולא
נמלת אדם הם סרטי אנימציה.
ואני יכול לדמיין את הבניין
עד מבנה, שולחן ש
מפרט כל אחד ממאפיינים אלה.
האם הם אנימציה או לא?
אז אני יכול להוסיף עוד
תכונות לשולחן הזה
על ידי הוספת שורות נוספות למבנה זה.

Urdu: 
خود، کہ دو فلموں کے درمیان ہے
یا دو گانے، نغمے یا دو خریدی اشیاء.
ہم فلموں کے استعمال کرنے کے لئے جا رہے ہیں
ایک مثال کے طور، لیکن اس کے طور پر
کسی بھی قسم کی، واقعی، لاگو کر سکتے ہیں
ہم کے لئے تلاش کر رہے ہیں کہ اعتراض.
>> میں نے کچھ کے بارے میں سوچنا تو
گزشتہ سال سے فلموں،
میں اس کے ساتھ اندر سے باہر دیکھا
اپنے بچوں، وہ اس سے محبت کرتا تھا.
لیکن ہم یہ بھی ایک کا انتخاب تھا.
ہم، minions کو دیکھنے کے لئے جا سکتا ہے
ہم Ultron کی عمر کو دیکھا سکتا
یا ہم نے دیکھا ہے کر سکتے ہیں
تھیٹر میں چیونٹی انسان.
>> ان میں سے کسی کے لئے
فلمیں، ہم تصور کر سکتے ہیں
خصوصیات کی ایک فہرست پیدا کرنے یا
ان مختلف فلموں کے بارے میں خصوصیات.
لہذا مثال کے طور، میں غور کر سکتے ہیں
ان فلموں میں جو متحرک ہیں.
ویسے، دونوں کے اندر سے باہر
اور minions متحرک ہیں.
Ultron میں سے نہ تو عمر نہ
چیونٹی انسان متحرک فلمیں ہیں.
اور میں عمارت سوچ سکتا
ایک ڈھانچہ، ایک ٹیبل ہے کہ
ان کی خصوصیات میں سے ہر ایک کی فہرست.
وہ متحرک ہو یا نہیں؟
میں اس وقت مزید اضافہ کر سکتا ہے
اس ٹیبل کی خصوصیات
اس کی ساخت میں زیادہ لائنیں شامل کرنے کی طرف.

Portuguese: 
si, que se encontra entre dois filmes
ou duas músicas ou dois itens comprados.
Nós estamos indo para usar filmes
como um exemplo, mas este
poderia aplicar-se, realmente, de qualquer tipo
do objeto que nós estamos procurando.
>> Então, se eu pensar sobre algumas
filmes do ano passado,
Eu vi Inside Out com
meus filhos, eles adoraram.
Mas também tinha uma escolha.
Poderíamos ter ido para ver Minions,
poderíamos visto Age of Ultron,
ou que se poderia visto
Homem Formiga nos cinemas.
>> Para qualquer uma destas
filmes, poderíamos imaginar
gerando uma lista de recursos ou
qualidades sobre aqueles filmes diferentes.
Assim, por exemplo, eu poderia considerar
quais desses filmes são animados.
Bem, tanto Inside Out
e Minions são animados.
Nem a idade, nem de Ultron
Homem-Formiga são filmes de animação.
E eu poderia imaginar edifício
-se uma estrutura, uma tabela que
Listas de cada uma destas propriedades.
Eles são animados ou não?
Eu poderia, então, acrescentar mais
recursos para esta tabela
pela adição de mais linhas para essa estrutura.

Basque: 
beraiek, bi filmak artean dago
edo bi abesti edo erositako bi elementu.
Filmak erabili goaz
Adibide bat, baina hau bezala
aplikatu liteke, benetan, edozein modalitatearen
objektu ari garela bila.
>> Beraz, uste dut pixka bat buruz bada
iaz filmak,
Barruan ikusi nuen Out batera
Nire seme-alabek, maite dute.
Baina, era berean, aukera bat izan genuen.
Joan izan gara minions ikusteko,
ikusi ahal izan genuen Ultron Aroa,
edo ikusi ahal izan dugun
Antzokiak, inurri-Man.
>> Horietako edozein
filmak, pentsa genezake
ezaugarri zerrenda bat sortuz edo
ezberdinak film horiek ezaugarririk.
Beraz, adibidez, kontuan hartu izan dut
film horiek zein animazioa.
Beno, bai Inside Out
eta minions animatuak dira.
Ultron Age ez
Ant Man filmak animaziozko dira.
Eta eraikinaren imajinatu izan dut
egitura bat, mahai bat osatzen duten
Ezaugarri horiek bakoitza deskribatzen dira.
Dira animazio edo ez?
Ondoren, ezin dut gehiago gehitu
mahai honetara ezaugarriak
ilara gehiago gehituz egitura hori bilakatuz.

Tamil: 
தங்களை, என்று இரண்டு திரைப்படங்கள் இடையே உள்ளது
அல்லது இரண்டு பாடல்களை அல்லது இரண்டு வாங்கிய பொருட்களை.
நாம் திரைப்படம் பயன்படுத்த போகிறோம்
ஒரு உதாரணம், ஆனால் இந்த
எந்த வகை, உண்மையில், விண்ணப்பிக்க முடியும்
நாம் தேடும் என்று எதிர்க்கவில்லை.
>> நான் சில பற்றி நினைக்கிறேன் என்றால்
கடந்த ஆண்டு திரைப்படங்கள்,
நான் உள்ளே அவுட் பார்த்தேன்
என் குழந்தைகள், அவர்கள் அதை நேசித்தேன்.
ஆனால் நாங்கள் ஒரு தேர்வாக இருந்தது.
நாம் கூட்டாளிகளின் பார்க்க போயிருப்பான்கவனமாயிரு
நாம் அல்ட்ரான் வயது பார்த்திருக்கிறேன்
அல்லது நாம் பார்த்திருக்கிறோம்
திரையரங்குகளில் எறும்பு நாயகன்.
>> இந்த எவரும்
திரைப்படங்கள், நாம் கற்பனை செய்ய முடியும்
அம்சங்கள் பட்டியல் உருவாக்கும் அல்லது
அந்த வெவ்வேறு திரைப்படங்கள் பற்றி குணங்கள்.
எனவே எடுத்துக்காட்டாக, நான் பரிசீலிக்க முடியும்
அந்த திரைப்படம் இது அனிமேட்டட்.
சரி, இருவரும் உள்ளே அவுட்
மற்றும் கூட்டாளிகளின் அனிமேட்டட்.
அல்ட்ரான் இருபிரிவினருமே வயது அல்லது
எறும்பு மேன் அனிமேஷன் திரைப்படம் உள்ளன.
நான் கட்டிடம் கற்பனை செய்ய முடியும்
ஒரு அமைப்பு, ஒரு நாற்காலி, மேசை என்று
இந்த ஹோட்டல்களில் ஒவ்வொரு பட்டியலிடுகிறது.
அவர்கள் அனிமேஷன் இல்லையா?
நான் அதிக சேர்க்க முடியும்
இந்த அட்டவணையில் அம்சங்கள்
இந்த அமைப்பு கூடுதல் வரிசைகளை சேர்ப்பதன் மூலம்.

Norwegian: 
seg selv, er mellom to filmer som
eller to sanger eller to kjøpte varer.
Vi kommer til å bruke filmer
som et eksempel, men denne
kunne søke, egentlig, for alle typer
av innvende at vi leter etter.
>> Så hvis jeg tenker på noen
filmer fra det siste året,
Jeg så Inside Out med
mine barn, de elsket det.
Men vi hadde også et valg.
Vi kunne ha gått for å se Minions,
vi kunne sett Age of Ultron,
eller vi kunne ha sett
Ant Man på kino.
>> For noen av disse
filmer, kan vi forestille
generere en liste over funksjoner eller
kvaliteter om de forskjellige filmer.
Så for eksempel, kan jeg vurdere
hvilken av disse filmene er animert.
Vel, begge Inside Out
og Minions er animert.
Verken Age of Ultron heller
Ant Man er animerte filmer.
Og jeg kunne tenke meg bygning
opp en struktur, en tabell som
lister hver av disse egenskapene.
Er de animert eller ikke?
Jeg kunne da legge mer
funksjoner til denne tabellen
ved å legge til flere rader i denne strukturen.

Japanese: 
それ自体、それは、二つの映画の間にあります
または2曲または2購入したアイテム。
私たちは映画を使用するつもりです
例として、この
いずれのタイプに、本当に、適用することができます
我々が探しているオブジェクトの。
>> だから私はいくつかを考える場合
昨年から映画、
私はインサイドアウトました
私の子供たちは、彼らはそれを愛しました。
しかし、我々はまた、選択肢を持っていました。
私たちは、手先を見に行っている可能性
我々はULTRONの時代を見たことができ、
または私たちが見ている可能性が
劇場でのAntの男。
>> これらのいずれかのために
映画は、我々が想像できます
機能のリストを生成しますか、
これらの異なる映画についての資質。
したがって、たとえば、私が検討することもでき
それらの映画のどのアニメーション化されます。
まあ、両方のインサイドアウト
そして、手下をアニメーション化されます。
ULTRONの時代どちらも
Antの男がアニメーション映画です。
そして、私は建物を想像することができ
構造、テーブルアップ
これらの各プロパティを示しています。
彼らはアニメーションやいませんか？
私は、より多くを追加することができます
この表の特徴
この構造体に複数の行を追加します。

Bulgarian: 
себе си, че е между два филма
или две песни или две позиции, закупени.
Отиваме да използвате филми
Като пример, но този
може да се приложи, наистина, на всеки тип
на възражение, че ние не търсим.
>> Така че, ако си мисля за някои
филми от последната година,
Видях Inside Out с
децата ми, те го обичаха.
Но ние също имаше избор.
Можехме да отишъл да види слуги,
бихме могли да види Възраст на Ultron,
или бихме могли да съм виждал
Ant Man в театрите.
>> За всеки от тях
филми, можем да си представим
генериране на списък с характеристики или
качества за тези различни филми.
Така например, бих могъл да помисли за
кои от тези филми са анимирани.
Е, както Inside Out
и слуги са анимирани.
Нито Възраст на Ultron нито
Ant Man са анимирани филми.
И аз можех да си представя сграда
създаване на структура, таблица, която
изброява всеки от тези свойства.
Дали са анимирани или не?
След това мога да добавя още
характеристики на тази таблица
чрез добавяне на повече редове в тази структура.

Romanian: 
ei înșiși, adică între două filme
sau două melodii sau două elemente achiziționate.
Vom utiliza filme
ca un exemplu, dar acest
ar putea aplica, într-adevăr, la orice tip
de opoziție pe care le căutați.
>> Deci, dacă mă gândesc la unele
filme din anul trecut,
Am văzut cu Inside Out
copiii mei, l-au iubit.
Dar am avut, de asemenea, o alegere.
Am fi putut merge pentru a vedea Minions,
am putea văzut Age of Ultron,
sau am putea fi văzut
Omul Ant în teatrele.
>> Pentru oricare dintre aceste
filme, am putea imagina
generând o listă de caracteristici sau
calități despre acele filme diferite.
Deci, de exemplu, am putea lua în considerare
care dintre aceste filme sunt animate.
Ei bine, atât în ​​interiorul cât Out
și slujitorii sunt animate.
Nici Age of Ultron nici
Ant Man sunt filme animate.
Și am putea imagina de construcție
o structură, un tabel care
enumeră fiecare dintre aceste proprietăți.
Sunt animate sau nu?
Apoi m-am putea adăuga mai multe
caracteristici pentru acest tabel
prin adăugarea de mai multe rânduri în această structură.

Modern Greek (1453-): 
ίδιοι, δηλαδή μεταξύ δύο ταινίες
ή δύο τραγούδια ή δύο είδη που αγοράσατε.
Εμείς πάμε για να χρησιμοποιήσετε ταινίες
ως ένα παράδειγμα, αλλά αυτό
θα μπορούσε να ισχύει, στην πραγματικότητα, σε κάθε τύπο
των αντικειμένων που ψάχνουμε.
>> Έτσι, αν το σκέφτομαι κάποια
ταινίες από το περασμένο έτος,
Είδα Inside Out με
τα παιδιά μου, τους άρεσε πολύ.
Αλλά είχαμε επίσης μια επιλογή.
Θα μπορούσαμε να είχαμε πάει να δούμε τσιράκια,
θα μπορούσαμε να δούμε το Age of Ultron,
ή θα μπορούσαμε να έχουμε δει
Αντ Ο άνθρωπος με τα θέατρα.
>> Για οποιοδήποτε από αυτά
ταινίες, θα μπορούσαμε να φανταστούμε
δημιουργώντας μια λίστα με τα χαρακτηριστικά ή
ιδιότητες για αυτές τις διαφορετικές ταινίες.
Έτσι, για παράδειγμα, θα μπορούσε να εξετάσει
Ποια από αυτές τις ταινίες είναι κινούμενα.
Καλά, τόσο Inside Out
και τα τσιράκια είναι animated.
Ούτε η ηλικία του ούτε Ultron
Αντ άνθρωπος είναι ταινίες κινουμένων σχεδίων.
Και θα μπορούσα να φανταστώ κτίριο
μια δομή, έναν πίνακα που
απαριθμεί κάθε μία από αυτές τις ιδιότητες.
Είναι αυτοί που κινουμένων σχεδίων ή όχι;
Θα μπορούσε στη συνέχεια να προσθέσετε περισσότερα
χαρακτηριστικά σε αυτό το τραπέζι
προσθέτοντας περισσότερες σειρές σε αυτή τη δομή.

Swedish: 
själva, är att mellan två filmer
eller två låtar eller två köpta objekt.
Vi kommer att använda filmer
som ett exempel, men detta
skulle kunna tillämpas, verkligen, för alla typer
av objekt som vi letar efter.
>> Så om jag tänker på några
filmer från det senaste året,
Jag såg Inside Out med
mina barn, de älskade det.
Men vi hade också ett val.
Vi kunde ha gått till se skyddsling,
vi kunde sett Age of Ultron,
eller vi kunde ha sett
Ant Man på biograferna.
>> För någon av dessa
filmer, kan vi föreställa oss
generera en lista över de funktioner eller
kvaliteter om de olika filmer.
Så till exempel kan jag tänka
vilken av dessa filmer är animerade.
Tja, både inifrån och ut
och Minions är animerade.
Varken ålder Ultron eller
Ant Man är animerade filmer.
Och jag kunde tänka byggnad
upp en struktur, en tabell som
listar varje av dessa egenskaper.
Är de animerade eller inte?
Jag kunde sedan lägga mer
funktioner till den här tabellen
genom att lägga till fler rader i denna struktur.

Turkish: 
kendileri, iki film arasında
ya da iki şarkı ya da iki satın öğeler.
Biz filmleri kullanmak için gidiyoruz
Bir örnek olarak, ama bu da
her tür, gerçekten, geçerli olabilir
biz arıyoruz o nesne.
>> Biraz düşünmek Yani eğer
Geçen yıl sinema,
Ben Inside Out gördüm
Çocuklarımı, onlar sevdi.
Ama biz de bir seçeneğim yoktu.
Biz, Minion görmeye gitmiş olabilirdi
Biz Ultron Çağı görüldü olabilir
ya da biz görmüş olabilir
Sinemalarda Karınca Adam.
>> Bunlardan herhangi biri için
filmleri, biz düşünebiliriz
özelliklerin listesini üreten ya da
bu farklı filmler hakkında nitelikleri.
Yani, örneğin, ben düşünebiliriz
bu filmlerin hangi canlandırılmıştır.
Eh, her iki Inside Out
ve Minionlar canlandırılmıştır.
Ultron Hiçbiri Yaş ne
Karınca Adam animasyon filmler.
Ve ben binayı düşünebiliriz
bir yapı, bir tablo kadar o
Bu özelliklerin her biri listeler.
Onlar animasyonlu veya değil misin?
Ben daha sonra ekleyebilirsiniz
Bu tabloya özellikleri
Bu yapının içine daha fazla satır ekleyerek.

Russian: 
Сами, то есть между двумя фильмами
или две песни или два приобретенных товаров.
Мы собираемся использовать фильмы
В качестве примера, но это
может применяться, в самом деле, любой тип
из возразить, что мы ищем.
>> Так что, если я думаю о некоторых
фильмы с прошлого года,
Я видел наизнанку с
мои дети, они любили его.
Но мы также имели выбор.
Мы могли бы пойти, чтобы увидеть прислужников,
мы могли бы увидеть Возраст Альтрона,
или мы могли бы видели
Ant Человек в театрах.
>> Для любого из них
фильмы, мы могли бы себе представить,
создания списка функций или
качества о тех различных фильмов.
Так, например, я мог бы рассмотреть
какой из этих фильмов анимированы.
Ну, как Inside Out
и Миньоны анимированы.
Ни возраст, ни Альтрона
Ant Man являются анимационных фильмов.
И я мог бы себе представить здание
до структуры, стол, что
список каждого из этих свойств.
Они анимированные или нет?
Я мог бы добавить еще
Особенности этой таблице
добавив несколько строк в этой структуре.

Slovenian: 
same, ki je med dvema filme
ali dve pesmi ali dve kupljene postavke.
Bomo uporabili filme
Kot primer, vendar je to
se lahko uporablja, res, za vse vrste
objekta, ki ga iščemo.
>> Torej, če mislim, da o nekaterih
filmov iz lanskega leta,
Videl sem Inside Out z
moji otroci, so ga ljubili.
Vendar smo imeli tudi možnost izbire.
Lahko bi šli, da vidite Sluge,
smo lahko videli Age of Ultron,
ali smo lahko videli
Ant Man v gledališčih.
>> Za katero od teh
filmi, smo lahko predstavljate
ustvari seznam funkcij ali
lastnosti, o teh različnih filmov.
Tako bi lahko na primer menim
kateri od teh filmov so animirani.
No, tako Inside Out
in Sluge so animirani.
Niti Starost Ultron niti
Ant Man so animirani filmi.
In jaz bi si predstavljam stavbo
up strukture, tabele, ki
izpiše vsako od teh lastnosti.
So animirani ali ne?
Jaz bi nato dodajte več
funkcije v tej tabeli
z dodajanjem več vrstic v to strukturo.

Telugu: 
తాము, ఆ రెండు సినిమాలు మధ్య
లేదా రెండు పాటలు లేదా రెండు కొనుగోలు అంశాలు.
మేము సినిమాలు ఉపయోగించడానికి వెళుతున్న
ఒక ఉదాహరణ, కానీ ఈ వంటి
ఏ రకం, నిజంగా, దరఖాస్తు చేసుకునే అవకాశం
మేము వెతికే అభ్యంతరం.
>> నేను కొన్ని గురించి అనుకుంటే కాబట్టి
గత సంవత్సరం నుండి సినిమాలు,
నేను ఇన్సైడ్ అవుట్ చూసింది
నా పిల్లలు, వారు దానిని ఆస్వాదించానని.
కానీ మేము కూడా అవకాశం దొరికింది.
మేము సేవకులను చూడటానికి వెళ్ళాను కాలేదు
మేము Ultron యొక్క వయసు చూసిన కాలేదు
లేదా మేము చూసిన ఉండవచ్చు
థియేటర్లలో చీమ ద.
>> వీటిలో ఏ
సినిమాలు, మేము ఊహించే కాలేదు
లక్షణాలు జాబితా తయారు లేదా
ఆ వివిధ సినిమాలు గురించి లక్షణాలు.
కాబట్టి ఉదాహరణకు, నేను పరిగణలోకి కాలేదు
ఆ సినిమాలు ఇది యానిమేషన్ చేస్తారు.
Well, రెండు ఇన్సైడ్ అవుట్
మరియు సేవకులను యానిమేషన్ చేస్తారు.
Ultron ఏ వయసు లేదా
చీమ ద యానిమేటెడ్ సినిమాలు ఉన్నాయి.
మరియు నేను భవనం ఊహించే కాలేదు
ఒక నిర్మాణం ఒక పట్టిక అప్
ఈ లక్షణాలు ప్రతి జాబితా.
వారు యానిమేటెడ్ లేదా కాదు?
నేను అప్పుడు మరింత చేర్చండి
ఈ పట్టిక లక్షణాలు
ఈ నిర్మాణం మరింత వరుసలు జోడించడం ద్వారా.

Serbian: 
сами, односно између два филма
или две песме или две купљене ствари.
Ми ћемо користити филмове
као пример, али ово
могао применити, заиста, на било коју врсту
објекта који тражимо.
>> Дакле, ако ја мислим о неким
филмови из прошле године,
Видела сам Инсиде Оут витх
моја деца, они су га волели.
Али ми такође имао избора.
Могли смо отишли ​​да видимо послушници,
можемо видети Аге оф Ултрон,
или смо могао да види
Мрав Човек у позориштима.
>> За било кога од ових
филмове, убијеђени смо да
генерисање листе функција или
квалитети око тих различитих филмова.
Тако, на пример, могу да сматрам
која од тих филмова су анимирани.
Па, како Инсиде Оут
и марионета су анимирани.
Ни Старост Ултрон ни
Мрав Човек се цртаних филмова.
И да замислим зграду
до структуре, сто да
листама Свака од ових особина.
Да ли анимирани или не?
Тада сам могао додати више
карактеристике овог стола
додавањем нове редове у ове структуре.

Georgian: 
თავს, რომ ორ ფილმები
ან ორი სიმღერა ან ორი შეძენილი ნივთები.
ჩვენ ვაპირებთ გამოვიყენოთ ფილმები
როგორც, მაგალითად, მაგრამ ეს
შეიძლება მიმართოს, მართლაც, ნებისმიერი ტიპის
საქართველოს წინააღმდეგი, რომ ჩვენ ვეძებთ.
>> ასე რომ, თუ მე ვფიქრობ, რომ ზოგიერთი
ფილმები გასულ წელს,
ვნახე Inside Out ერთად
ჩემი ბავშვები, ისინი უყვარდა იგი.
მაგრამ ჩვენ გვქონდა არჩევანი.
ჩვენ ვერ წავიდა, რომ ნახოთ Minions,
ჩვენ შეგვიძლია ჩანს ასაკი Ultron,
ან გვეხილა
Ant Man თეატრები.
>> ნებისმიერი ამ
ფილმები, ჩვენ ვერ წარმომიდგენია
მომტანი ჩამონათვალი თვისებები და
თვისებები იმ სხვადასხვა ფილმები.
ასე მაგალითად, მე შეიძლება განიხილოს
რომელიც იმ ფილმები ანიმაციური.
ისე, როგორც Inside Out
და Minions ანიმაციური.
არც ასაკი Ultron არც
Ant Man არიან ანიმაციური ფილმები.
და მე ვერ წარმომიდგენია შენობა
up სტრუქტურა, მაგიდა, რომელიც
ჩამოთვლილია თითოეული ეს თვისებები.
ისინი ანიმაციური თუ არა?
მე მაშინ დაამატოთ მეტი
თვისებები ამ მაგიდასთან
დასძინა მეტი რიგები ამ სტრუქტურას.

Kannada: 
ತಮ್ಮನ್ನು, ಎರಡು ಸಿನೆಮಾ ನಡುವೆ
ಅಥವಾ ಎರಡು ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಎರಡು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ.
ನಾವು ಸಿನೆಮಾ ಬಳಸಲು ನೀನು
ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ, ಆದರೆ ಇದು
ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ, ನಿಜವಾಗಿಯೂ, ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು
ಆಫ್ ನಾವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ವಸ್ತು.
>> ನಾನು ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಸಿದರೆ
ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಸಿನೆಮಾ,
ನಾನು ಒಳಗೆ ಹೊರಗೆ ನೋಡಿದ
ನನ್ನ ಮಕ್ಕಳು, ಅವರು ಅದನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತಿದ್ದರು.
ಆದರೆ ನಾವು ಆಯ್ಕೆ ಸಿಕ್ಕಿತು.
ನಾವು, ಗುಲಾಮರನ್ನು ನೋಡಲು ಹೋಗಿದ್ದಾರೆ
ನಾವು, Ultron ವಯಸ್ಸು ಕಾಣಬಹುದು ಎಂದು
ಅಥವಾ ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು
ಚಿತ್ರಮಂದಿರಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವೆ ಮ್ಯಾನ್.
>> ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ
ಸಿನೆಮಾ, ನಾವು ಕಲ್ಪನೆ
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಒಂದು ಪಟ್ಟಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಥವಾ
ವಿವಿಧ ಸಿನೆಮಾ ಬಗ್ಗೆ ಗುಣಗಳನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
ಆ ಸಿನೆಮಾ ಇದು ಕೂಡಿರುತ್ತವೆ.
ಸರಿ, ಎರಡೂ ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್
ಮತ್ತು ಗುಲಾಮರನ್ನು ಕೂಡಿರುತ್ತವೆ.
Ultron ಆಗಲಿ ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ
ಇರುವೆ ಮ್ಯಾನ್ ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಚಿತ್ರಗಳಾಗಿವೆ.
ನಾನು ಕಟ್ಟಡ ಕಲ್ಪನೆ
ಒಂದು ರಚನೆ, ಒಂದು ಟೇಬಲ್ ಎಂದು
ಈ ಗುಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅವರು ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ?
ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ
ಈ ಪಟ್ಟಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು
ಈ ರಚನೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ.

Irish: 
iad féin, is é sin idir dhá scannáin
nó dhá amhrán nó dhá mhír a ceannaíodh.
Táimid ag dul chun scannáin a úsáid
mar shampla, ach tá sé seo
D'fhéadfadh feidhm, i ndáiríre, d'aon chineál
de agóid go bhfuil muid ag lorg.
>> Mar sin, má cheapann mé faoi roinnt
scannáin ó na bliana seo caite,
Chonaic mé Inside Out le
mo chuid páistí, grá siad é.
Ach bhí againn chomh maith le rogha.
D'fhéadfadh muid a bhfuil siad imithe a fheiceáil Minions,
d'fhéadfadh muid le feiceáil Aois Ultron,
nó d'fhéadfadh muid a bheith le feiceáil
Man seangÚn sa amharclanna.
>> I gcás aon cheann de na
scannáin, d'fhéadfadh muid a shamhlú
ghiniúint liosta de na gnéithe nó
cáilíochtaí faoi na scannáin éagsúla.
Mar sin, mar shampla, d'fhéadfadh liom a mheas
cé acu de na scannáin beoite.
Bhuel, an dá Inside Out
agus minions beoite.
Ní Aois Ultron ná
Tá seangÚn Man scannáin beoite.
Agus d'fhéadfadh liom a shamhlú foirgneamh
suas struchtúr, tábla go
Liostaíonn gach ceann de na maoine.
An bhfuil siad beoite nó nach bhfuil?
Raibh mé in ann ansin cuir níos mó
gnéithe a ghabhann leis an tábla seo
trí níos mó sraitheanna isteach sa struchtúr seo.

Ukrainian: 
Самі, тобто між двома фільмами
або дві пісні або два придбаних товарів.
Ми збираємося використовувати фільми
Як приклад, але це
може застосовуватися, справді, будь-який тип
з заперечити, що ми шукаємо.
>> Так що, якщо я думаю про деякі
фільми з минулого року,
Я бачив навиворіт з
мої діти, вони любили його.
Але ми також мали вибір.
Ми могли б піти, щоб побачити прислужників,
ми могли б побачити Вік АЛЬТРОН,
або ми могли б бачили
Ant Людина в театрах.
>> Для будь-якого з них
фільми, ми могли б собі уявити,
створення списку функцій або
якості про тих різних фільмів.
Так, наприклад, я міг би розглянути
який з цих фільмів анімовані.
Ну, як Inside Out
і Міньйони анімовані.
Ні вік, ні АЛЬТРОН
Ant Man є анімаційних фільмів.
І я міг би собі уявити будівлю
до структури, стіл, що
список кожної з цих властивостей.
Вони анімовані чи ні?
Я міг би додати ще
Особливості цієї таблиці
додавши кілька рядків у цій структурі.

Icelandic: 
sjálfir, sem er á milli tveggja bíó
eða tveir lög eða tvær keyptar atriði.
Við erum að fara að nota kvikmyndir
sem dæmi, en þetta
gæti átt, í raun, hvers konar
yfir hlut sem við erum að leita að.
>> Þannig að ef ég hugsa um sum
kvikmyndir frá síðasta ári,
Ég sá Inside Out með
börnin mín, þeir elskuðu það.
En við höfðum líka val.
Við gætum hafa farið að sjá Minions,
við gætum séð Aldur Ultron,
eða við hefðum getað séð
Maur Man í leikhúsum.
>> Fyrir eitthvað af þessu
bíó, gætum við ímyndað
að búa til lista yfir eiginleika eða
eiginleikar um þessi mismunandi bíó.
Svo til dæmis, gæti ég íhuga
hver af þeim bíó eru líflegur.
Jæja, bæði Inside Out
og Minions eru líflegur.
Hvorki Aldur Ultron né
Ant Man eru líflegur bíó.
Og ég gæti ímyndað bygging
upp á uppbyggingu, a borð sem
er listi hvert þessara eiginleika.
Eru þeir líflegur eða ekki?
Ég gæti þá bæta við fleiri
aðgerðir í þessa töflu
með því að bæta fleiri raðir í þessari uppbyggingu.

Galician: 
si, que se atopa entre dúas películas
ou dúas cancións ou dous elementos compras.
Estamos indo para usar películas
como un exemplo, pero este
podería aplicar-se, realmente, de calquera tipo
do obxecto que estamos a procurar.
>> Entón, se eu pensar sobre algunhas
películas do ano pasado,
Vin Inside Out con
meus fillos, eles adoraban.
Pero tamén tiña unha opción.
Poderiamos ir para ver Minions,
poderiamos ver Age of Ultron,
ou que se podería ver
Home Formiga nos cines.
>> Para calquera destas
películas, poderiamos imaxinar
xerando unha lista de recursos ou
calidades sobre os filmes diferentes.
Así, por exemplo, podería considerarse
cales destes filmes son animados.
Ben, tanto Inside Out
e Minions son animados.
Nin a idade, nin de Ultron
Home-Formiga son películas de animación.
E eu podería imaxinar edificio
Se unha estrutura, unha táboa que
Listas de cada unha destas propiedades.
Son animados ou non?
Podería, entón, engadir
recursos para esta táboa
pola adición de máis liñas para esa estrutura.

Korean: 
자신은, 그 두 영화 사이
두 곡 또는 두 개의 구입 한 항목.
우리는 영화를 사용하는거야
예 있지만로서
모든 유형, 정말, 적용 할 수
의 우리가 찾고있는 객체.
>> 내가 어떤 생각한다면
지난해 영화,
나는 함께 안쪽에서 바깥 보았다
내 아이, 그들은 그것을 사랑했다.
그러나 우리는 또한 선택을했다.
우리는 하수인을보고 갈 수
우리는 Ultron의 나이를 알 수있다
또는 우리는 볼 수 있었다
극장에서 개미 남자.
>> 이들 중 어떤
영화는 우리가 상상할 수
기능 목록을 생성하거나
그 다른 영화에 대한 자질.
그래서 예를 들어, 나는 고려할 수
그 영화의 어떤 애니메이션된다.
음, 두 인사이드 아웃
과 하수인이 애니메이션된다.
Ultron의 어느 시대 나
개미 남자는 애니메이션 영​​화입니다.
그리고 건물을 상상할 수
구조, 해당 업 테이블
이러한 각 속성을 나열합니다.
그들은 애니메이션 여부 있습니까?
나는 그 이상을 추가 할 수 있습니다
이 테이블에 대한 기능
이 구조에 더 많은 행을 추가하여.

Persian: 
خود، این است که بین دو فیلم
یا دو آهنگ یا دو اقلام خریداری شده.
ما قصد استفاده از فیلم
به عنوان مثال، اما این
می تواند اعمال شود، واقعا، به هر نوع
شی که ما دنبال آن هستید.
>> بنابراین اگر من فکر می کنم در مورد برخی از
فیلم از سال گذشته،
من با دید داخل
بچه ها من، آنها آن را دوست داشت.
اما ما نیز حال انتخاب است.
ما می تواند رفته اند به دیدن عوامل،
ما می تواند سن ULTRON دیده می شود،
و یا ما می تواند دیده اند
مرد مورچه در تئاتر است.
>> برای هر یک از این
فیلم ها، ما می توانیم تصور
ایجاد یک لیست از ویژگی های و یا
کیفیت در مورد کسانی که فیلم های مختلف.
بنابراین برای مثال، من می تواند در نظر
کدام یک از این فیلم متحرک.
خوب، هر دو داخل
و عوامل متحرک.
نه سن ULTRON و نه
مورچه مرد فیلم های انیمیشن هستند.
و من می توانم تصور کنید ساختمان
تا یک ساختار، یک جدول که
لیست هر یک از این خواص است.
آیا آنها متحرک است یا نه؟
من پس از آن می تواند اضافه کردن بیشتر
ویژگی های این جدول
با اضافه کردن ردیف بیشتر به این ساختار.

Albanian: 
vetë, që është në mes të dy filma
ose dy këngë ose dy artikujt e blerë.
Ne jemi duke shkuar për të përdorur filmat
si një shembull, por kjo
mund të aplikojë, me të vërtetë, për çdo lloj
i objektit që ne jemi duke kërkuar për të.
>> Pra, nëse unë mendoj për disa
filma nga viti i kaluar,
Unë pashë Inside Out me
fëmijët e mi, ata e donin atë.
Por ne gjithashtu kishte një zgjedhje.
Ne mund të ketë shkuar për të parë Minions,
ne mund të shihet Mosha e ULTRON,
ose ne mund të kemi parë
Njeriu Ant në teatro.
>> Për ndonjë nga këto
filma, ne mund të imagjinohet
gjeneruar një listë të karakteristika ose
Cilësitë për ato filma të ndryshëm.
Kështu për shembull, unë mund të konsiderojnë
cila prej këtyre filmave janë të animuar.
E pra, të dyja Inside Out
dhe Minions janë të animuar.
As Mosha e ULTRON as
Ant Njeriu janë filma të animuar.
Dhe unë mund të imagjinohet ndërtesë
up një strukturë, një tavolinë që
listat secili prej këtyre pronave.
A janë ata të animuar apo jo?
Unë pastaj mund të shtoni më shumë
Karakteristika në këtë tabelë
duke shtuar më shumë rreshtave në këtë strukturë.

Estonian: 
ise, mis on üle kahe filmid
või kaks laulu või kaks ostetud esemed.
Me ei kavatse kasutada filme
näitena, kuid see
võiks kohaldada, tõesti, et mistahes tüüpi
objekti, mis me otsime.
>> Nii et kui ma mõtlema mõned
filme eelmisel aastal
Ma nägin Inside Out koos
minu lapsed, nad armastasid seda.
Aga meil oli ka valikut.
Me oleks võinud näha Minions,
võiksime näha vanus Ultron,
või oleksime näinud
Ant Man teatrites.
>> Iga nimetatud
filme, võiksime kujutada
teeniva omaduste loetelu või
omadused nende kohta erinevat filmi.
Nii näiteks, ma võiks kaaluda
mis need filmid on animeeritud.
Noh, nii Inside Out
ja käsilasi animeeritud.
Ei vanus Ultron ega
Ant Man on animeeritud filme.
Ja ma ei kujuta ette hoone
up struktuur, laud, mis
loetleb kõik need omadused.
Kas nad animeeritud või mitte?
Ma võiks siis lisada veel
funktsioone Selle tabeli
lisades rohkem ridu sellesse struktuuri.

French: 
eux-mêmes, soit entre deux films
ou deux chansons ou deux articles achetés.
Nous allons utiliser les films
à titre d'exemple, mais cette
pourrait demander, vraiment, à tout type
de l'objet que nous recherchons.
>> Donc, si je pense à certains
les films de l'année dernière,
Je vis avec Inside Out
mes enfants, ils ont adoré.
Mais nous avions aussi un choix.
Nous aurions pu voir Minions,
nous pourrions vu Age of Ultron,
ou nous pourrions avons vu
Homme Fourmi dans les théâtres.
>> Pour l'un de ces
des films, nous pourrions imaginer
générer une liste de caractéristiques ou
qualités sur ces différents films.
Ainsi, par exemple, je pourrais considérer
lequel de ces films sont animés.
Eh bien, à la fois Inside Out
et Minions sont animés.
Ni l'âge, ni d'Ultron
Ant Man sont des films d'animation.
Et je ne pouvais imaginer bâtiment
une structure, une table qui
énumère chacune de ces propriétés.
Sont-ils animés ou non?
Je pourrais alors ajouter plus
caractéristiques à cette table
en ajoutant plus de lignes dans cette structure.

Latvian: 
paši, kas ir starp divām filmām
vai divas dziesmas vai divas iegādājušies preces.
Mēs ejam, lai izmantotu filmas
kā piemēru, bet šis
varētu piemērot, tiešām, lai jebkura veida
no iebilst, ka mēs meklējam.
>> Tātad, ja es domāju par kādu
filmas no pēdējā gada,
Es redzēju Inside Out ar
mani bērni, viņi mīlēja to.
Bet mēs arī bija izvēle.
Mēs varētu būt devusies uz redzēt rokaspuišus,
mēs varētu redzēt Age of Ultron,
vai mēs varētu būt redzējis
Ant Cilvēks teātri.
>> Attiecībā uz jebkuru no šiem
filmas, mēs varētu iedomāties
radot sarakstu funkcijas vai
īpašības par šiem atšķirīgajiem filmām.
Tā, piemēram, es varētu apsvērt
kuras no šīm filmām ir animācijas.
Nu, gan Inside Out
un minions ir animācijas.
Ne vecums, ne Ultron
Ant Man ir animācijas filmas.
Un es varētu iedomāties ēka
up struktūru, tabula,
uzskaitītas katra no šīm īpašībām.
Vai tie animācijas vai ne?
Tad es varētu pievienot vairāk
funkcijas uz šo tabulu
pievienojot papildu rindas šajā struktūrā.

Belarusian: 
Самі, гэта значыць паміж двума фільмамі
ці дзве песні ці два набытых тавараў.
Мы збіраемся выкарыстаць фільмы
У якасці прыкладу, але гэта
можа прымяняцца, на самай справе, любы тып
з запярэчыць, што мы шукаем.
>> Так што, калі я думаю пра некаторых
фільмы з мінулага года,
Я бачыў навыварат з
мае дзеці, яны любілі яго.
Але мы таксама мелі выбар.
Мы маглі б пайсці, каб убачыць прыслужнікаў,
мы маглі б убачыць Узрост Альтрона,
ці мы маглі б бачылі
Ant Чалавек у тэатрах.
>> Для любога з іх
фільмы, мы маглі б сабе ўявіць,
стварэння спісу функцый або
якасці аб тых розных фільмаў.
Так, напрыклад, я мог бы разгледзець
які з гэтых фільмаў аніміраваныя.
Ну, як Inside Out
і мін'ёнаў аніміраваныя.
Ні ўзрост, ні Альтрона
Ant Man з'яўляюцца анімацыйных фільмаў.
І я мог бы сабе ўявіць будынак
да структуры, стол, што
спіс кожнага з гэтых уласцівасцяў.
Яны аніміраваныя ці не?
Я мог бы дадаць яшчэ
Асаблівасці гэтай табліцы
дадаўшы некалькі радкоў у гэтай структуры.

English: 
themselves, that is between two movies
or two songs or two purchased items.
We're going to use movies
as an example, but this
could apply, really, to any type
of object that we're looking for.
>> So if I think about some
movies from the last year,
I saw Inside Out with
my kids, they loved it.
But we also had a choice.
We could have gone to see Minions,
we could seen Age of Ultron,
or we could have seen
Ant Man in the theaters.
>> For any of these
movies, we could imagine
generating a list of features or
qualities about those different movies.
So for example, I could consider
which of those movies are animated.
Well, both Inside Out
and Minions are animated.
Neither Age of Ultron nor
Ant Man are animated movies.
And I could imagine building
up a structure, a table that
lists each of these properties.
Are they animated or not?
I could then add more
features to this table
by adding more rows into this structure.

Malay (macrolanguage): 
diri mereka sendiri, yang ada di antara dua filem
atau dua lagu atau dua barangan yang dibeli.
Kami akan menggunakan Filem
sebagai contoh, tetapi ini
boleh memohon, benar-benar, untuk apa-apa jenis
daripada objek yang kita cari.
>> Jadi, jika saya berfikir tentang beberapa
filem dari tahun lepas,
Saya melihat dalam ke luar dengan
anak-anak saya, mereka menyukainya.
Tetapi kita juga mempunyai pilihan.
Kami boleh pergi untuk melihat Minions,
kita boleh lihat Usia Ultron,
atau kita boleh lihat
Man semut dalam teater.
>> Untuk mana-mana
filem, kita boleh bayangkan
menjana senarai ciri-ciri atau
kualiti yang mengenai filem-filem yang berbeza.
Jadi, sebagai contoh, saya boleh mempertimbangkan
bahawa mana-mana filem-filem animasi.
Well, kedua-dua dalam ke luar
dan Minions adalah animasi.
Tidak Usia Ultron tidak
Semut Man adalah filem animasi.
Dan saya boleh bayangkan bangunan
satu struktur, meja yang
menyenaraikan setiap sifat-sifat ini.
Adakah mereka animasi atau tidak?
Saya kemudian boleh menambah lebih banyak
ciri-ciri untuk jadual ini
dengan menambah lebih banyak baris ke struktur ini.

Haitian: 
tèt yo, se sa ki genyen ant de sinema
oswa de chante oubyen de atik achte.
Nou ap ale nan sèvi ak sinema
kòm yon egzanp, men sa a
te kapab aplike, reyèlman, nan nenpòt ki kalite
nan objè ke nou ap chèche pou.
>> Se konsa, si mwen panse ke sou kèk
sinema soti nan dènye ane a,
Mwen te wè Anndan Out ak
timoun mwen yo, yo te renmen li.
Men, nou tou te gen yon chwa.
Nou te kapab te ale yo wè Sèrviteur,
nou te ka wè Gen laj nan Ultron,
oswa nou te ka gen pou wè
Man foumi nan teyat yo.
>> Pou nenpòt nan sa yo
sinema, nou te ka imajine
génération yon lis nan karakteristik oswa
kalite sou moun sinema diferan.
Se konsa, pou egzanp, mwen te kapab konsidere
ki nan tout sa yo sinema yo anime.
Oke, tou de anndan soti
ak sèrviteur yo anime.
Ni Gen laj nan Ultron ni
Foumi Man se sinema anime.
Apre sa, mwen te ka imajine bilding
moute yon estrikti, yon tab ki
bay lis chak nan pwopriyete sa yo.
Èske yo anime oswa ou pa?
Mwen te kapab Lè sa a, ajoute plis
karakteristik sou tab sa a
lè yo ajoute plis ranje nan estrikti sa a.

Macedonian: 
себе, која е меѓу два филма
или две песни или два купени статии.
Ние ќе треба да се користи филмови
како пример, но ова
може да се примени, навистина, на било кој тип
на објект, дека ние сме во потрага по.
>> Значи, ако јас се размислува за некои
филмови од минатата година,
Видов внатре кон надвор со
моите деца, тие го сакаше.
Но ние исто така имаа можност за избор.
Ние би можеле да се качил за да ја видите Потчинети,
ние би можеле да се гледа Години на ULTRON,
или би можеле да имаат видено
Мравка Човек во театрите.
>> За било кој од овие
филмови, ние може да се замисли
генерирање на листа на карактеристики или
квалитети за овие различни филмови.
Така на пример, би можел да се разгледа
кои од тие филмови се анимирани.
Па, и внатре кон надвор
и потчинети се анимирани.
Години на ULTRON ниту пак
Мравка Човекот се анимирани филмови.
И јас можев да замислам зграда
до една структура, маса што
листи на секоја од овие својства.
Дали се тие анимиран или не?
Тогаш би можел да додадете повеќе
карактеристики на оваа табела
со додавање на повеќе редови во оваа структура.

Polish: 
siebie, że między dwoma filmów
lub dwa utwory lub dwa zakupione przedmioty.
Mamy zamiar użyć filmów
Jako przykład, ale
można zastosować, tak naprawdę, do każdego rodzaju
obiektu, który szukamy.
>> Więc jeśli myślę o niektórych
filmy z ostatniego roku,
Widziałem Inside Out z
moje dzieci, że się podobało.
Ale my także mieliśmy wyboru.
Mogliśmy się zobaczyć miniony,
możemy postrzegać Age of Ultron,
lub może widzieliśmy
Ant Man w teatrach.
>> Dla każdego z nich
filmy, możemy sobie wyobrazić,
generowanie listy funkcji lub
Cechy o tych różnych filmów.
Tak na przykład, mogę rozważyć
które z tych filmów są animowane.
Cóż, zarówno Inside Out
i Miniony są animowane.
Ani Age of Ultron, ani
Ant Man są animowane filmy.
I mogę sobie wyobrazić budynek
się struktury, stół, że
wymienia każda z tych właściwości.
Są animowane, czy nie?
Mógłbym wtedy dodać więcej
funkcje do tej tabeli
dodając więcej wierszy do tej struktury.

Thai: 
ตัวเองที่อยู่ในระหว่างสองภาพยนตร์
หรือสองเพลงหรือสองรายการซื้อ
เรากำลังจะใช้ภาพยนตร์
เป็นตัวอย่าง แต่นี้
สามารถนำไปใช้จริงๆชนิดใด ๆ
ของวัตถุที่เรากำลังมองหา
>> ดังนั้นถ้าผมคิดว่าเกี่ยวกับบางส่วน
ภาพยนตร์จากปีที่ผ่านมา
ผมเห็น Inside Out กับ
เด็ก ๆ ของฉันที่พวกเขารักมัน
แต่เรายังมีทางเลือก
เราจะได้ไปที่จะเห็นลูกน้อง,
เราสามารถมองเห็นอายุ Ultron,
หรือเราอาจจะได้เห็น
ผู้ชายมดในโรงภาพยนตร์
>> สำหรับการใด ๆ เหล่านี้
ภาพยนตร์ที่เราสามารถจินตนาการ
สร้างรายชื่อของคุณสมบัติหรือ
เกี่ยวกับภาพยนตร์คุณภาพที่แตกต่างกัน
ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นผมอาจจะพิจารณา
ซึ่งหนังเหล่านั้นเป็นภาพเคลื่อนไหว
ดีทั้งสองด้านในออก
และลูกน้องเป็นภาพเคลื่อนไหว
อายุ Ultron มิได้
ผู้ชายมดเป็นภาพยนตร์อนิเมชัน
และผมสามารถจินตนาการอาคาร
โครงสร้างโต๊ะที่
แสดงแต่ละคุณสมบัติเหล่านี้
พวกเขาเคลื่อนไหวหรือไม่?
จากนั้นผมก็สามารถเพิ่มมากขึ้น
คุณสมบัติที่จะตารางนี้
โดยการเพิ่มแถวในโครงสร้างนี้

Gujarati: 
પોતાને કે બે ફિલ્મો વચ્ચે હોય છે
અથવા બે ગીતો કે બે ખરીદી વસ્તુઓ.
અમે ફિલ્મો ઉપયોગ જઈ રહ્યાં છો
એક ઉદાહરણ છે, પરંતુ આ
કોઈપણ પ્રકારની, ખરેખર, અરજી કરી શકે છે
અમે શોધી રહ્યાં છો તે પદાર્થ.
>> હું કેટલાક વિશે વિચારો તો તેથી
છેલ્લા વર્ષે ચલચિત્રો,
હું સાથે ઇન્સાઇડ આઉટ જોયું
મારા બાળકો, તેઓ તે પ્રેમ.
પરંતુ અમે પણ પસંદગી કરી હતી.
અમે Minions જોવા માટે ચાલ્યા ગયા છે શકે
અમે Ultron ઉંમર જોઈ શકે છે
અથવા આપણે જોઈ હોય શકે
થિયેટરોમાં કીડી મેન.
>> આ કોઈપણ માટે
ચલચિત્રો, અમે કલ્પના કરી શકે છે
સુવિધાઓ યાદી પેદા અથવા
તે વિવિધ ફિલ્મો વિશે ગુણો.
તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, હું ધ્યાનમાં શકે
તે ફિલ્મોમાં જે એનિમેટેડ છે.
વેલ, બંને અંદર આઉટ
અને Minions એનિમેટેડ છે.
Ultron બેમાંથી ઉંમર કે
કીડી મેન એનિમેટેડ ફિલ્મો છે.
અને હું મકાન કલ્પના કરી શકે છે
એક માળખું, એક ટેબલ ઉપર કે
આ ગુણધર્મો દરેક યાદી આપે છે.
તેઓ એનિમેટેડ છે કે નહિ?
હું પછી વધુ ઉમેરો કરી શકે છે
આ ટેબલ લક્ષણો
આ માળખું વધુ પંક્તિઓ ઉમેરીને.

Hungarian: 
magukat, hogy van két filmet
vagy két dal vagy két vásárolt tételeket.
Fogunk használni filmek
Példaként, de ez a
pályázhattak, tényleg, bármilyen típusú
A kifogás, hogy keresünk.
>> Tehát ha azt gondolom, néhány
A filmeket az elmúlt évben,
Láttam belülről kifelé
a gyerekeim, tetszett nekik.
De mi is volt a választás.
Mehettünk volna látni Minions,
tudnánk látni Age of Ultron,
vagy mi lehetett szemlélni
Ant Ember a mozikban.
>> Mert ezek bármelyike
filmeket, el tudnánk képzelni
generáló szolgáltatások listája vagy
adottságok azokról különböző filmeket.
Így például azt mérlegelheti
amely azoknak a filmeket animált.
Nos, mindkét Inside Out
és csatlósai animált.
Sem Age of Ultron sem
Hangya Ember animációs filmek.
És tudtam képzelni épület
egy szerkezet, egy asztal, hogy
felsorolja minden egyes ilyen tulajdonságokkal.
Vajon animált, vagy nem?
Én aztán még több
funkciók ebben a táblázatban
hozzáadásával több sort ebbe a struktúrába.

Indonesian: 
sendiri, yaitu antara dua film
atau dua lagu atau dua barang yang dibeli.
Kita akan menggunakan film
sebagai contoh, tapi ini
bisa menerapkan, benar-benar, untuk semua jenis
dari obyek yang kita cari.
>> Jadi jika saya berpikir tentang beberapa
film dari tahun lalu,
Saya melihat Inside Out dengan
anak-anak saya, mereka menyukainya.
Tapi kami juga punya pilihan.
Kita bisa pergi untuk melihat Minion,
kita bisa melihat Age of Ultron,
atau kita bisa melihat
Man Ant di bioskop.
>> Untuk semua ini
film, kita bisa bayangkan
menghasilkan daftar fitur atau
kualitas tentang film-film yang berbeda.
Jadi misalnya, saya bisa mempertimbangkan
yang dari film-film animasi.
Nah, kedua Inside Out
dan Minion animasi.
Baik Age of Ultron atau
Ant Man adalah film animasi.
Dan aku bisa membayangkan bangunan
sebuah struktur, meja yang
daftar masing-masing properti ini.
Apakah mereka animasi atau tidak?
Saya kemudian bisa menambahkan lebih banyak
fitur untuk tabel ini
dengan menambahkan lebih banyak baris ke dalam struktur ini.

Danish: 
selv, dvs. mellem to film
eller to sange eller to købte varer.
Vi kommer til at bruge film
som et eksempel, men det
kunne finde anvendelse, virkelig, til enhver type
af indvende, at vi leder efter.
>> Så hvis jeg tænker over nogle
film fra det sidste år,
Jeg så Inside Out med
mine børn, de elskede det.
Men vi har også haft et valg.
Vi kunne være gået til at se Minions,
vi kunne ses Age of Ultron,
eller vi kunne have set
Ant mand i teatrene.
>> For enhver af disse
film, kunne vi forestille os
generere en liste over funktioner eller
kvaliteter om disse forskellige film.
Så for eksempel, kunne jeg overveje
hvilke af disse film er animerede.
Tja, både Inside Out
og Minions er animerede.
Hverken alder Ultron eller
Ant Man er animerede film.
Og jeg kunne forestille mig bygning
en struktur, en tabel,
angiver hver af disse egenskaber.
Er de animerede eller ej?
Jeg kunne så tilføje mere
funktioner til denne tabel
ved at tilføje flere rækker ind i denne struktur.

Maltese: 
infushom, jiġifieri bejn żewġ films
jew tnejn kanzunetti jew żewġ oġġetti mixtrija.
Aħna qed tmur biex tuża films
bħala eżempju, iżda dan
setgħu japplikaw, verament, għal kwalunkwe tip
ta joġġezzjonaw li aħna qed tfittex.
>> Mela jekk naħseb dwar xi
movies mill-aħħar sena,
Rajt Ġewwa Out ma '
gidjien tiegħi, huma iħobb dan.
Iżda aħna wkoll kellha l-għażla.
Aħna setgħet marret biex tara minions,
nistgħu dehru Età tal ULTRON,
jew nistgħu raw
Man ant fil-teatri.
>> Għal kull wieħed minn dawn
movies, nistgħu nimmaġinaw
jiġġeneraw lista ta 'karatteristiċi jew
kwalitajiet madwar dawk il-films differenti.
Hekk per eżempju, I tista 'tikkunsidra
liema minn dawk il-films huma animati.
Well, kemm ġewwa Out
u minions huma animati.
La Età ta 'ULTRON lanqas
Ant Man huma movies animati.
UI jista 'jimmaġina bini
struttura, tabella li
jelenka kull wieħed minn dawn il-proprjetajiet.
Huma animati jew le?
I jistgħu imbagħad żid aktar
karatteristiċi għal din it-tabella
billi żżid aktar ringieli fis din l-istruttura.

Chinese: 
自己，那就是兩部電影之間
兩首歌曲或兩個購買的物品。
我們將使用電影
作為一個例子，但本
可以適用，真的，任何類型的
的對象，我們要尋找的。
>> 所以，如果我想一些
從去年的電影，
只見裡面出與
我的孩子們，他們喜歡它。
但我們也有一個選擇。
我們可能已經看到嘍羅，
我們可以看到ULTRON的年齡，
或者，我們可以看到
螞蟻人在影院上映。
>> 對於任何這些
電影中，我們可以想像
產生的特徵的列表或
有關這些不同的電影品質。
因此，例如，我可以考慮
其中，這些電影是動畫。
那麼，無論是由內而外
和嘍羅是動畫。
ULTRON的年齡都沒有，也沒有
螞蟻人都是動畫電影。
我能想像建設
起來的結構中，一個表，該表
列出這些屬性。
他們是否動畫或不？
然後，我可以添加更多
功能，以該表
通過添加更多的行成這種結構。

Spanish: 
a sí mismos, es decir, entre dos películas
o dos canciones o dos artículos comprados.
Vamos a utilizar películas
como un ejemplo, pero esto
podría aplicarse, en realidad, a cualquier tipo
de objeto que estamos buscando.
>> Así que si pienso en algunos
películas del año pasado,
Vi Inside Out con
mis hijos, les encantó.
Pero también tuvimos una elección.
Podríamos haber ido a ver a los esbirros,
podríamos visto Edad de Ultron,
o podríamos haber visto
Hombre Hormiga en los teatros.
>> Para cualquiera de estos
películas, podríamos imaginar
la generación de una lista de características o
cualidades de los diferentes películas.
Así, por ejemplo, podría considerar
cuáles de esas películas están animados.
Bueno, tanto Inside Out
y esbirros están animados.
Ni la edad ni de Ultron
Hombre Hormiga son películas animadas.
Y yo podía imaginar edificio
una estructura, una tabla que
enumera cada una de estas propiedades.
Están animados o no?
Entonces yo podría añadir más
características a esta tabla
mediante la adición de más filas en esta estructura.

Catalan: 
a si mateixos, és a dir, entre dues pel·lícules
o dues cançons o dos articles comprats.
Utilitzarem pel·lícules
com un exemple, però això
podria aplicar-se, en realitat, a qualsevol tipus
d'objecte que estem buscant.
>> Així que si penso en alguns
pel·lícules de l'any passat,
Vaig veure Inside Out amb
meus fills, els va encantar.
Però també vam tenir una elecció.
Podríem haver anat a veure els esbirros,
podríem vist Edat d'Ultron,
o podríem haver vist
Home Formiga en els teatres.
>> Per a qualsevol d'aquests
pel·lícules, podríem imaginar
la generació d'una llista de característiques o
qualitats dels diferents pel·lícules.
Així, per exemple, podria considerar
quines d'aquestes pel·lícules estan animats.
Bé, tant Inside Out
i esbirros estan animats.
Ni l'edat ni d'Ultron
Home Formiga són pel·lícules animades.
I jo podia imaginar edifici
una estructura, una taula que
enumera cadascuna d'aquestes propietats.
Estan animats o no?
Llavors jo podria afegir més
característiques a aquesta taula
mitjançant l'addició de més files en aquesta estructura.

Croatian: 
sami, da se između dva filma
ili dvije pjesme ili dvije kupljene stavke.
Idemo koristiti filmova
kao primjer, ali to
mogao primijeniti, stvarno, na bilo koji tip
objekta koji tražimo.
>> Dakle, ako ja mislim o nekim
filmova iz prošle godine,
Vidio sam iznutra prema van s
moja djeca su ga voljeli.
Ali, mi također imao izbora.
Mogli smo otišli vidjeti podanici,
mogli smo vidjeti Doba Ultron,
ili smo mogli vidjeti
Ant Čovjek u kazalištima.
>> Za bilo koji od ovih
filmove, možemo zamisliti
generiranje popisa značajki ili
osobine o tim različitim filmovima.
Tako, na primjer, mogao sam uzeti u obzir
koji od tih filmova su animirani.
Pa, kako Inside Out
a sluge su animirani.
Ni Dob Ultron, niti
Ant Man su animirane filmove.
I ja sam mogao zamisliti zgradu
do strukture, stol kako
navodi svako od tih svojstava.
Jesu li animirani ili ne?
Onda bih mogao dodati više
Značajke u ovoj tablici
dodavanjem više redaka u toj strukturi.

Filipino: 
kanilang sarili, na nasa pagitan ng dalawang mga pelikula
o dalawang kanta o dalawang mga bagay na binili.
Kami ay pagpunta sa gamitin ang pelikula
bilang isang halimbawa, ngunit ito
maaaring mag-aplay, talaga, sa anumang uri
ng object na kami ay naghahanap para sa.
>> Kaya kung sa tingin ko ang tungkol sa ilang
mga pelikula mula sa nakaraang taon,
Nakita ko ang Inside Out sa
ang mga anak ko, mga mahal nila ito.
Ngunit nagkaroon din kami ng isang pagpipilian.
Kami ay maaaring may nawala upang makita Minions,
kami ay maaaring tumingin sa Edad ng Ultron,
o maaari naming tumingin sa
Ant Man sa mga sinehan.
>> Para sa alinman sa mga ito
mga pelikula, maaari naming isipin
pagbuo ng isang listahan ng mga tampok o
katangian ang tungkol sa mga iba't ibang mga pelikula.
Kaya halimbawa, kaya kong isaalang-alang
kung alin sa mga pelikula ay animated.
Well, parehong Inside Out
at Minions ay animated.
Wala alinman sa Edad ng Ultron ni
Ant Man mga animated movies.
At ako ay maaaring magpalagay na gusali
up ng isang istraktura, ang isang talahanayan na
Inililista bawat isa sa mga katangian.
Sigurado sila animated o hindi?
Maaari ako pagkatapos magdagdag ng higit pa
mga tampok sa talahanayan na ito
sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mas maraming mga hilera sa structure na ito.

Hindi: 
खुद को, कि दो फिल्मों के बीच है
या दो गाने या दो खरीदी गई वस्तुओं।
हम फिल्मों का उपयोग करने के लिए जा रहे हैं
एक उदाहरण है, लेकिन इस रूप में
किसी भी प्रकार से, वास्तव में, आवेदन कर सकता है
के लिए हम देख रहे हैं कि वस्तु।
>> मैं कुछ के बारे में सोचते हैं तो अगर
पिछले साल से फिल्में,
मैं के साथ अंदर बाहर देखा
मेरे बच्चों, वे इसे प्यार करता था।
लेकिन हम यह भी एक विकल्प था।
हम, minions देखने के लिए चले गए हैं सकता
हम ULTRON की उम्र में देखा जा सकता था
या जैसा कि हमने देखा जा सकता था
सिनेमाघरों में चींटी मैन।
>> इनमें से किसी के लिए
फिल्में, हम कल्पना कर सकते हैं
सुविधाओं की एक सूची पैदा करने या
उन विभिन्न फिल्मों के बारे में गुणों।
तो उदाहरण के लिए, मैं विचार कर सकते हैं
उन फिल्मों में से है जो एनिमेटेड हैं।
खैर, दोनों अंदर बाहर
और minions एनिमेटेड हैं।
ULTRON की न तो उम्र और न ही
चींटी मैन एनिमेटेड फिल्में कर रहे हैं।
और मैं इमारत की कल्पना कर सकता
एक संरचना, एक मेज तक कि
इन गुणों में से प्रत्येक को सूचीबद्ध करता है।
वे एनिमेटेड हो या नहीं?
मैं तो अधिक जोड़ सकता है
इस तालिका करने के लिए सुविधाओं
इस संरचना में और अधिक पंक्तियाँ जोड़कर।

Vietnamese: 
bản thân, đó là giữa hai bộ phim
hoặc hai bài hát hoặc hai mặt hàng được mua.
Chúng ta sẽ sử dụng phim
là một ví dụ, nhưng điều này
có thể áp dụng, thực sự, để bất kỳ loại
của đối tượng mà chúng ta đang tìm kiếm.
>> Vì vậy, nếu tôi nghĩ về một số
phim từ năm ngoái,
Tôi thấy Inside Out với
trẻ em của tôi, họ yêu thích nó.
Nhưng chúng tôi cũng đã có một sự lựa chọn.
Chúng tôi có thể đã đi để xem Minions,
chúng ta có thể nhìn thấy Age of ULTRON,
hoặc chúng ta có thể đã thấy
Ant Man trong rạp chiếu phim.
>> Đối với bất kỳ của các
phim ảnh, chúng ta có thể tưởng tượng
tạo ra một danh sách các tính năng hoặc
phẩm chất về những bộ phim khác nhau.
Vì vậy, ví dụ, tôi có thể xem xét
mà trong những phim hoạt hình được.
Vâng, cả hai Inside Out
và Minions đang hoạt hình.
Cả Tuổi của ULTRON cũng không
Ant Man là bộ phim hoạt hình.
Và tôi có thể tưởng tượng được xây dựng
lập một cấu trúc, một bảng
liệt kê từng tài sản.
Có phải họ hoạt hình hay không?
Sau đó tôi có thể thêm nhiều hơn
tính năng để bảng này
bằng cách thêm nhiều hàng hơn vào cấu trúc này.

Yiddish: 
זיך, וואָס איז צווישן די צוויי קינאָ
אָדער צוויי לידער אָדער צוויי פּערטשאַסט זאכן.
מיר רע געגאנגען צו נוצן קינאָ
ווי אַ בייַשפּיל, אָבער דעם
קען צולייגן, טאַקע, צו קיין טיפּ
פון כייפעץ אַז מיר ניטאָ קוקן פֿאַר.
>> אַזוי אויב איך טראַכטן וועגן עטלעכע
קינאָ פון די לעצטע יאָר,
איך געזען ין אויס מיט
מיין קידס, זיי ליב געהאט עס.
אבער מיר אויך האט אַ ברירה.
מיר קען האָבן ניטאָ צו זען מיניאַנז,
מיר קען געזען עלטער פון ולטראָן,
אָדער מיר קען האָבן געזען
מוראַשקע מענטש אין די קינאָס.
>> פֿאַר קיין פון די
קינאָ, מיר קען ימאַדזשאַן
דזשענערייטינג אַ רשימה פון פֿעיִקייטן אָדער
מידות וועגן די פאַרשידענע קינאָ.
אַזוי פֿאַר בייַשפּיל, איך קען באַטראַכטן
וואָס פון די קינאָ זענען אַנימאַטעד.
נו, ביידע ין אויס
און מיניאַנז זענען אַנימאַטעד.
ניט צייט פון ולטראָן אדער
מוראַשקע מענטש זענען אַנאַמייטיד קינאָ.
און איך קען ימאַדזשאַן בנין
אַרויף אַ סטרוקטור, אַ טיש וואָס
רשימות יעדער פון די פּראַפּערטיז.
זענען זיי אַנאַמייטיד אָדער נישט?
איך קען דעריבער לייגן מער
פֿעיִקייטן צו דעם טיש
דורך אַדינג מער ראָוז אין דעם סטרוקטור.

Dutch: 
zelf, dat is tussen de twee films
of twee nummers of twee gekochte artikelen.
We gaan om films te gebruiken
als voorbeeld, maar dit
van toepassing kunnen zijn, echt, voor elk type
object dat we zoeken.
>> Dus als ik denk aan wat
films van het afgelopen jaar,
Ik zag Inside Out met
mijn kinderen, ze hielden ervan.
Maar we hadden ook een keuze.
We konden zijn gegaan naar Minions zien,
we konden zien Leeftijd van Ultron,
of we konden hebben gezien
Ant Man in de theaters.
>> Voor elk van deze
films, kunnen we ons voorstellen
het genereren van een lijst van functies of
kwaliteiten over die verschillende films.
Dus bijvoorbeeld, zou ik overwegen
welke van die films zijn geanimeerd.
Nou, beide Inside Out
en Minions zijn geanimeerd.
Noch Leeftijd van Ultron noch
Ant Man zijn animatiefilms.
En ik kan me voorstellen gebouw
een structuur, een tafel die
geeft elk van deze eigenschappen.
Zijn ze geanimeerde of niet?
Ik zou dan meer toevoegen
functies om deze tabel
door meer rijen in deze structuur.

Swahili (macrolanguage): 
wenyewe, kwamba ni kati ya sinema mbili
au nyimbo mbili au vitu viwili kununuliwa.
Tunakwenda kutumia sinema
kama mfano, lakini hii
inaweza kuomba, kwa kweli, kwa aina yoyote
ya kupinga kwamba sisi ni kuangalia kwa.
>> Hivyo kama nadhani kuhusu baadhi
sinema kuanzia mwaka jana,
Niliona Ndani Kati na
watoto wangu, wao kupendwa hivyo.
Lakini pia alikuwa na uchaguzi.
Sisi inaweza kuwa wamekwenda kuona marafiki,
tunaweza kuona Umri wa Ultron,
au sisi inaweza kuwa na kuonekana
Ant Man katika sinema.
>> Kwa kimojawapo cha vitu hivi
sinema, tunaweza kufikiria
kuzalisha orodha ya makala au
sifa kuhusu sinema wale mbalimbali.
Hivyo kwa mfano, mimi naweza kufikiria
yupi kati ya sinema wale ni animated.
Naam, wote Kati Ndani
na marafiki ni animated.
Wala Umri wa Ultron wala
Ant Man ni sinema animated.
Na mimi naweza kufikiria jengo
up muundo, meza kwamba
unaorodhesha kila mmoja mali hizi.
Je, wao ni animated au la?
Mimi naweza kisha kuongeza zaidi
makala ya meza hii
kwa kuongeza safu zaidi katika muundo huu.

Chinese: 
自己，那就是两部电影之间
两首歌曲或两个购买的物品。
我们将使用电影
作为一个例子，但本
可以适用，真的，任何类型的
的对象，我们要寻找的。
>> 所以，如果我想一些
从去年的电影，
只见里面出与
我的孩子们，他们喜欢它。
但我们也有一个选择。
我们可能已经看到喽罗，
我们可以看到ULTRON的年龄，
或者，我们可以看到
蚂蚁人在影院上映。
>> 对于任何这些
电影中，我们可以想像
产生的特征的列表或
有关这些不同的电影品质。
因此，例如，我可以考虑
其中，这些电影是动画。
那么，无论是由内而外
和喽罗是动画。
ULTRON的年龄都没有，也没有
蚂蚁人都是动画电影。
我能想象建设
起来的结构中，一个表，该表
列出这些属性。
他们是否动画或不？
然后，我可以添加更多
功能，以该表
通过添加更多的行成这种结构。

Finnish: 
itse, että on kahden elokuvia
tai kaksi laulua tai kaksi ostettuja kohteita.
Aiomme käyttää elokuvia
Esimerkkinä, mutta tämä
voitaisiin soveltaa, todella, kaikentyyppisiin
esine, joka etsimme.
>> Joten jos ajattelen joitakin
elokuvia viime vuonna,
Näin Inside Out
lapseni, he rakastivat sitä.
Mutta meillä oli myös valinta.
Olisimme voineet mennä nähdä Minions,
voisimme nähdä Age of Ultron,
tai voisimme nähneet
Muurahainen mies teattereissa.
>> Mitään näistä
elokuvia, voisimme kuvitella
tuottaa luettelo ominaisuuksista tai
Valikoimasta nämä eri elokuvia.
Niinpä esimerkiksi, voisin harkita
joka niistä elokuvista ovat animoituja.
No, molemmat Inside Out
ja hännystelijät ovat animoituja.
Kumpikaan ikä Ultron eikä
Ant Man ovat animoituja elokuvia.
Ja voisin kuvitella rakennus
ylös rakenne, taulukko,
luetellaan jokainen näistä ominaisuuksista.
Ovatko ne animoituja vai ei?
Voisin sitten lisää
ominaisuuksia tämä taulukko
lisäämällä rivejä tähän rakenteeseen.

Bengali: 
নিজেদের, যে দুটি সিনেমা মধ্যবর্তী সবকিছু
বা দুটি গান বা দুই ক্রয় আইটেম.
আমরা সিনেমা ব্যবহার করতে যাচ্ছেন
একটি উদাহরণ, কিন্তু এই হিসাবে
কোনো ধরনের, সত্যিই, এপ্লায়
আমরা যা খুঁজছেন যে বস্তুর.
>> আমি কিছু আমার মনে হয় তাই
গত বছর থেকে সিনেমা,
আমি সঙ্গে ভিতরে দেখেছি আউট
আমার বাচ্চারা, তারা এটা পছন্দ করি.
কিন্তু আমরা একটি উপায় ছিল না.
আমরা, পুলিশ দেখতে সর্বস্বান্ত হতে পারে
আমরা, Ultron বয়স দেখা পারে
বা আমরা দেখা করতে পারে
থিয়েটারে পিপীলিকা ম্যান.
>> এই সব কারণে
চলচ্চিত্র, আমরা কল্পনা করতে পারে
বৈশিষ্ট্য একটি তালিকা উৎপাদিত বা
যারা বিভিন্ন সিনেমা সম্পর্কে গুণাবলী.
সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, আমি বিবেচনা করতে পারে
যারা সিনেমা যা প্রাণবন্ত হয়.
ওয়েল, উভয় ইনসাইড আউট
এবং পুলিশ প্রাণবন্ত হয়.
Ultron কারোরই বয়স কিংবা
পিপীলিকা ম্যান অ্যানিমেটেড সিনেমা.
আর আমি বিল্ডিং কল্পনা করতে পারে
একটি কাঠামো, একটি টেবিল আপ যে
এই বৈশিষ্ট্য প্রতিটি প্রদর্শন করা হয়.
তারা প্রাণবন্ত হোক বা না হোক?
আমি তারপর আরো যোগ করতে পারে
এই টেবিলের বৈশিষ্ট্য
এই কাঠামোর মধ্যে একাধিক সারি যোগ করে.

Esperanto: 
si, ke estas inter du filmoj
aŭ du kantojn aŭ du aĉetis erojn.
Ni tuj uzos filmoj
kiel ekzemplo, sed ĉi
povis apliki, vere, al ajna tipo
de kontesti ke ni serĉas.
>> Do, se mi pensas pri iu
filmoj de la pasinta jaro,
Mi vidis Inside Out kun
miaj infanoj, ili amis ĝin.
Sed ni ankaŭ havis elekton.
Ni povis esti irinta al vidi Minions,
ni povis vidi Aĝo de Ultron,
aŭ ni povus esti vidinta
Formiko Viro en la teatroj.
>> Por iu ajn de ĉi tiuj
filmoj, ni povus imagi
generante lerta de karakterizaĵoj aŭ
kvalitoj pri tiuj malsamaj filmoj.
Do ekzemple, mi povus konsideri
kiu el tiuj filmoj estas viglaj.
Nu, ambaŭ Inside Out
kaj Minions estas viglaj.
Nek Aĝo de Ultron nek
Formiko Viro estas viglaj filmoj.
Kaj mi povus imagi konstruaĵo
supren strukturo, tablo kiu
listigas ĉiu de tiuj posedaĵoj.
Ĉu ili vigla aŭ ne?
Mi povus tiam aldoni pli
karakterizaj por tiu tablo
aldonante pli vicoj en tiu strukturo.

Latin: 
se, quod inter duas movies
supervixerit vel duobus supervixerit vel duobus carminibus emit items.
Nos erant 'iens uti movies
ut pro exemplo, sed
possit realiter alicui type
autem quaeritis obiiciunt.
>> Si igitur cogitare de aliqua
movies ab ultimo anno,
Vidi cum Inside Out
mea haedos et dilexit illud.
Sed et voluissent.
Possemus ivisse Minions videre,
possemus videri Age of Ultron,
aut possemus vidistis
Ant Man obsequium in theatris agebantur.
>> Nam quicquid aliud dare voluerint
movies, si imaginemur
generando list aut habitum oris lineamentaque intueri
de illis aliter movies qualitates.
Sicut pro exemplo considerare potui
movies quod eorum esse animata.
Bene, utrumque Inside Out
et Minions animantur.
Nec Age of Ultron neque
Ant hominis sunt animata movies.
Et possem imaginari aedificii
in structura, quae tabula
libros singulis harum proprietatum.
Sunt animata, an non?
Potui deinde addat
features ad hanc monstrabunt mensam
addendo more ordines in tali structura.

Italian: 
stessi, cioè tra due film
o due canzoni o due articoli acquistati.
Stiamo andando a utilizzare filmati
come esempio, ma questa
potrebbe applicarsi, in realtà, di qualsiasi tipo
di oggetto che stiamo cercando.
>> Quindi, se ci penso un po '
film dell'ultimo anno,
Ho visto Inside Out con
i miei bambini, si sono trovati benissimo.
Ma abbiamo anche avuto una scelta.
Avremmo potuto vedere Serventi,
potremmo visto Age of Ultron,
o avremmo potuto visto
Ant Man nei teatri.
>> Per uno di questi
film, potremmo immaginare
creazione di un elenco di funzionalità o
qualità circa i film diversi.
Così, per esempio, potrei prendere in considerazione
che di quei film sono animati.
Beh, entrambi Inside Out
e Serventi sono animati.
Né Age of Ultron né
Ant Man sono film d'animazione.
E potrei immaginare edificio
una struttura, una tabella che
elenca ciascuna di queste proprietà.
Sono animati o no?
Potrei quindi aggiungere di più
caratteristiche di questo tavolo
con l'aggiunta di più righe in questa struttura.

Arabic: 
أنفسهم، وهذا هو بين اثنين من أفلام
أو أغنيتين أو اثنين من العناصر التي تم شراؤها.
ونحن في طريقنا إلى استخدام الأفلام
كمثال على ذلك، ولكن هذا
يمكن أن تنطبق، حقا، إلى أي نوع
الكائن الذي نبحث عنه.
>> إذا كان الأمر كذلك أفكر في بعض
أفلام من العام الماضي،
رأيت الداخل الى الخارج مع
أطفالي، وأحب ذلك.
ولكن كان لدينا أيضا خيار.
نحن يمكن أن تذهب لرؤية التوابع،
نحن يمكن أن ينظر العمر من [أولترون]،
أو يمكن أن رأينا
رجل النمل في المسارح.
>> للحصول على أي من هذه
أفلام، يمكننا أن نتصور
إنشاء قائمة من الميزات أو
الصفات عن تلك الأفلام مختلفة.
هكذا على سبيل المثال، يمكن أن تنظر
أي من تلك الأفلام والرسوم المتحركة.
حسنا، كل من الداخل الى الخارج
ويتم تحريك التوابع.
لا العمر ولا من [أولترون]
النملة مان على أفلام الرسوم المتحركة.
ويمكنني أن أتصور بناء
هيكلا، جدول
يسرد كل من هذه الخصائص.
هم الرسوم المتحركة أو لا؟
وبعد ذلك يمكن إضافة المزيد
الميزات لهذا الجدول
عن طريق إضافة المزيد من الصفوف في هذه البنية.

Welsh: 
eu hunain, hynny yw rhwng dau ffilmiau
neu dwy gân neu ddwy eitem a brynwyd.
Rydym yn mynd i ddefnyddio ffilmiau
fel enghraifft, ond mae hyn
Gallai wneud cais, mewn gwirionedd, i unrhyw fath
o yn gwrthwynebu ein bod yn chwilio am.
>> Felly os wyf yn meddwl am rai
ffilmiau o'r flwyddyn ddiwethaf,
Gwelais Inside Out gyda
fy mhlant, maent wrth eu boddau.
Ond roedd gennym ddewis hefyd.
Gallem fod wedi mynd i weld minions,
gallem gweld Oedran o Ultron,
neu gallem fod wedi gweld
Dyn Ant yn y theatrau.
>> Ar gyfer unrhyw un o'r rhain
ffilmiau, gallem ddychmygu
cynhyrchu rhestr o nodweddion neu
rhinweddau am y ffilmiau gwahanol hynny.
Felly, er enghraifft, gallwn i ystyried
pa rai o'r ffilmiau hynny yn cael eu hanimeiddio.
Wel, y ddau Inside Out
ac minions yn cael eu hanimeiddio.
Nid Oedran y Ultron nac
Ant Man yn ffilmiau animeiddiedig.
A gallwn ddychmygu adeilad
strwythur, tabl sy'n
yn rhestru pob un o'r eiddo hyn.
A ydynt yn hanimeiddio ai peidio?
Gallwn yna ychwanegu mwy
nodweddion i tabl hwn
drwy ychwanegu mwy o resi mewn i strwythur hwn.

German: 
selbst ist zwischen zwei Filmen, dass
oder zwei Songs oder zwei gekaufte Artikel.
Wir werden Filme verwenden
Als Beispiel, aber das
könnte gelten, wirklich, für jede Art
von Objekt, das wir suchen.
>> Also, wenn ich über einige denken,
Filme aus dem letzten Jahr,
Ich sah Inside Out mit
meine Kinder, sie liebten es.
Aber wir hatten auch eine Wahl.
Wir könnten gegangen, um Minions zu sehen haben,
Wir Age of Ultron sehen konnte,
oder wir gesehen haben könnte
Ant Man in den Theatern.
>> Für jede dieser
Filme, die wir vorstellen kann
Erzeugen einer Liste von Funktionen oder
Eigenschaften über diese verschiedenen Filmen.
So zum Beispiel, ich könnte in Erwägung ziehen
welche dieser Filme animiert.
Nun, beide Inside Out
und Minions sind animiert.
Weder Alter noch der Ultron
Ant Man gibt animierte Filme.
Und ich konnte Gebäudes vorstellen
eine Struktur, eine Tabelle,
listet jede dieser Eigenschaften.
Werden sie animiert oder nicht?
Ich konnte dann fügen Sie mehr
Merkmale dieser Tabelle
durch Hinzufügen von weiteren Zeilen in diese Struktur.

Lithuanian: 
patys, tai yra tarp dviejų filmų
ar dvi dainos ar du įsigytų daiktų.
Mes ketiname naudoti filmus
kaip, pavyzdžiui, bet tai
gali būti taikomos, tikrai, kad bet kokio tipo
objektas, kad mes ieškome.
>> Taigi, jei aš galvoju apie kai
Filmai iš praėjusių metų,
Mačiau Inside Out su
mano vaikai, jie myli jį.
Bet mes taip pat turėjo pasirinkimą.
Mes galėjo būti pamatyti pakalikai,
galėtume matyti amžius Ultron,
ar mes galime matyti
Ant žmogus teatruose.
>> Už bet kurį iš šių
Filmai, mes galime įsivaizduoti
generuoti funkcijų sąrašą arba
savybės apie šių skirtingų filmų.
Taigi, pavyzdžiui, aš galėtų apsvarstyti
kuris iš šių filmų yra animacinis.
Na, tiek Inside Out
ir Minions yra animacinis.
Nei Ultron Amžius nei
Ant Žmogus yra animaciniai filmai.
Ir aš galėjau įsivaizduoti pastatą
iki struktūros lentelę, kad
išvardytos kiekviena iš šių savybių.
Ar jie animacinis ar ne?
Tada aš galėtų pridėti daugiau
Savybės šią lentelę
pridedant daugiau eilučių į šią struktūrą.

Slovak: 
samy o sebe, že sa medzi dva filmy
alebo dve piesne alebo dve zakúpené položky.
Budeme používať filmy
ako príklad, ale toto
by sa mohli týkať, naozaj, na akýkoľvek typ
objektov, ktoré hľadáme.
>> Takže ak si myslím o niektorých
filmy z minulého roka,
Videl som naruby s
moje deti, sa im to páčilo.
Ale tiež sme mali na výber.
Mohli sme šli vidieť prisluhovačov,
sme mohli vidieť Age of Ultron,
alebo sme mohli vidieť
Ant Muž v kinách.
>> Pre niektoré z týchto
filmy, mohli by sme si predstaviť,
generovanie zoznamu funkcií alebo
vlastnosti o tých rôznych filmoch.
Tak napríklad, mohol považujem
ktoré z týchto filmov sú animované.
No, a to ako Inside Out
a obľúbenci sú animované.
Ani vek, ani Ultron
Ant Man sú animované filmy.
A ja som si predstaviť, budova
up štruktúry, tabuľky, ktorá
uvádza každej z týchto vlastností.
Sú animované, alebo nie?
Mohol by som potom pridať ďalšie
Funkcie v tejto tabuľke
pridaním ďalších riadkov do tejto štruktúry.

Afrikaans: 
hulself, wat tussen twee flieks
of twee liedjies of twee gekoop items.
Ons gaan movies gebruik
as 'n voorbeeld, maar dit
kon aansoek doen, regtig, om enige tipe
van die voorwerp wat ons soek.
>> So as ek dink oor 'n paar
films uit die verlede jaar,
Ek het gesien Inside Out met
my kinders, hulle was mal daaroor.
Maar ons het ook 'n keuse.
Ons kon gegaan het om volgelinge te sien,
ons kon gesien ouderdom van Ultron,
of ons kan gesien
Ant Man in die teaters.
>> Vir enige van hierdie
movies, kan ons dink
skep van 'n lys van eienskappe of
eienskappe van daardie verskillende films.
So byvoorbeeld, kon ek oorweeg
watter een van dié flieks geanimeerde.
Wel, beide Inside Out
en volgelinge geanimeerde.
Nie ouderdom van Ultron nie
Ant Man is geanimeerde films.
En ek kon dink gebou
'n struktuur, 'n tabel wat
lys elkeen van hierdie eienskappe.
Is hulle geanimeerde of nie?
Ek kan dan voeg meer
funksies om hierdie tabel
deur meer rye in hierdie struktuur.

Czech: 
samy o sobě, že se mezi dva filmy
nebo dvě písně nebo dvě zakoupené položky.
Budeme používat filmy
jako příklad, ale toto
by se mohly vztahovat, opravdu, na jakýkoliv typ
objektů, které hledáme.
>> Takže pokud si myslím o některých
filmy z loňského roku,
Viděl jsem naruby s
moje děti, se jim to líbilo.
Ale také jsme měli na výběr.
Mohli jsme šli vidět přisluhovače,
jsme mohli vidět Age of Ultron,
nebo jsme mohli vidět
Ant Muž v kinech.
>> Pro některé z těchto
filmy, mohli bychom si představit,
generování seznamu funkcí nebo
vlastnosti o těch různých filmech.
Tak například, mohl považuji
které z těchto filmů jsou animované.
No, a to jak Inside Out
a oblíbenci jsou animované.
Ani věk, ani Ultron
Ant Man jsou animované filmy.
A já jsem si představit, budova
up struktury, tabulky, která
uvádí každé z těchto vlastností.
Jsou animované, nebo ne?
Mohl bych pak přidat další
Funkce v této tabulce
přidáním dalších řádků do této struktury.

French: 
Je pourrais demander si
pas qu'ils sont des films Marvel.
Eh bien, Inside Out et Minions
ne sont pas des films Marvel,
Age of Ultron et Ant Man sont certainement.
>> Et je pourrais poser toutes sortes
de différentes qualités
que je voulais, toutes sortes de fonctionnalités
qui pourrait être important pour moi.
Ont-ils un super méchant?
Eh bien, il n'y a pas super vilain dans Inside
, Mais il y en a dans Minions
et, de toute évidence, la
deux films de super-héros.
>> Je pourrais aussi demander des choses comme, eh bien,
passent-ils le test Bechdel?
Y at-il deux nommés
personnages féminins
passer un peu de quantité significative de
le temps d'avoir une conversation que
ne fait pas intervenir les hommes dans la distribution?
Eh bien, dans ce cas, Inside Out passe
le test, Minions échoue, Age of Ultron
passe le test, et Ant Man échoue.
L'un quelconque de ces caractéristiques
Je pouvais penser
comme étant important pour certaines personnes.
>> Je pourrais aussi demander des choses comme le sont
at-il des gens dans ces films qui
sont des anciens de disons, Parcs et
Loisirs, l'une de mes émissions préférées.

German: 
Ich fragen konnte, ob
nicht sie Marvel-Filme.
Nun, Inside Out und Minions
nicht Marvel-Filme,
Age of Ultron und Ant Man sicherlich.
>> Und ich konnte alle Arten Fragen
verschiedener Qualitäten
dass ich wollte, alle Arten von Funktionen
das könnte mir wichtig zu sein.
Haben sie ein Super-Bösewicht haben?
Nun, es gibt keinen Superschurken in Inside
Aus, aber es sind diejenigen, in Minions
und natürlich der
zwei Superhelden-Filme.
>> Ich könnte auch Dinge wie, fragen,
sie passieren die Bechdel Test?
Gibt es zwei Namen
weibliche Charaktere, die
verbringen einige bedeutende Menge
Zeit mit einem Gespräch,
nicht um Menschen in der gegossenen?
Nun, in diesem Fall geht Inside Out
der Test scheitert Minions, Age of Ultron
den Test und Ant Man scheitert.
Eine dieser Funktionen
Ich denken konnte
als wichtig für einige Menschen.
>> Ich könnte auch fragen, wie die Dinge sind,
es Menschen in diesen Filmen,
sind Alumni aus lassen Sie uns sagen, Parks und
Erholung, einer meiner Lieblings-Shows.

Maltese: 
I jista 'jistaqsi jekk jew
mhux dawn qed Marvel films.
Ukoll, Ġewwa Out u minions
mhumiex Marvel movies,
Età tal ULTRON u Ant Man ċertament huma.
>> UI tista 'titlob kwalunkwe tip
kwalitajiet ta 'differenti
li ridt, xi tipi ta 'karatteristiċi
li jista 'jkun importanti għalija.
Ma għandhom villain super?
Ukoll, hemm ebda villain super fl Ġewwa
Out, iżda hemm dawk fil minions
u, ovvjament, il-
żewġ films superhero.
>> I tista 'wkoll titlob affarijiet simili, ukoll,
do huma jgħaddu mit-test Bechdel?
Hemm żewġ jismu
karattri femminili li
jonfqu xi ammont sinifikanti ta '
żmien li konverżazzjoni li
ma jinvolvix l-irġiel fil-voti?
Ukoll, f'dan il-każ, Ġewwa Out tgħaddi
it-test, minions jonqos, Età ta 'ULTRON
jgħaddi mit-test, u Ant Man jonqos.
Kull waħda minn dawn il-karatteristiċi
I jista 'jaħseb dwar
bħala importanti għal xi nies.
>> I tista 'wkoll titlob affarijiet simili huma
Hemm xi nies f'dawn films li
huma alumni mill ejja ngħidu, Parks u
Rikreazzjoni, waħda turi favorit tiegħi.

Italian: 
Potrei chiedere se
Non sono film Marvel.
Beh, Inside Out e Serventi
Non sono film Marvel,
Age of Ultron e Ant Man sono certamente.
>> E potrei chiedere qualsiasi tipo
di diverse qualità
che volevo, qualsiasi tipo di caratteristiche
che potrebbe essere importante per me.
Hanno un supercattivo?
Beh, non c'è supercattivo in Inside
Fuori, ma ci sono quelli di Serventi
e, ovviamente, la
due film di supereroi.
>> Potrei anche chiedere le cose come, beh,
non passano il test Bechdel?
Ci sono due nominati
personaggi femminili che
passare un po 'notevole quantità di
tempo avere una conversazione che
non comporta uomini nel cast?
Ebbene, in questo caso, Inside Out passa
il test, Serventi fallisce, Age of Ultron
passa il test, e ANT Man fallisce.
Una qualsiasi di queste caratteristiche
Potrei pensare
come importante per alcune persone.
>> Potrei anche chiedere cose come sono
Ci sono delle persone in questi film che
sono alunni di diciamo, Parchi e
Ricreazione, uno dei miei programmi preferiti.

Russian: 
Я мог бы спросить, есть ли или
не они Marvel фильмы.
Ну, Inside Out и Миньоны
не Marvel фильмы,
Возраст Ultron и Ant Man, безусловно, есть.
>> И я мог бы задать любые виды
из различных качеств
что я хотел, любые виды функций
что может быть важно для меня.
Есть ли у них супер злодея?
Ну, нет супер злодей в Inside
, Но есть те, в Миньоны
и в, очевидно,
два супергероя фильмов.
>> Я мог бы также спросить вещи, как, ну,
они проходят тест Bechdel?
Существуют два имени
женские персонажи, которые
потратить некоторое значительное количество
Время разговора: что
не привлекают мужчин в броском?
Ну, в данном случае, Inside Out проходит
тест, Миньоны не удается, возраст Ultron
проходит испытание, и Муравей человек не.
Любой из этих функций
Я мог думать только о
как важно для некоторых людей.
>> Я мог бы также спросить, как вещи являются
Есть ли люди в этих фильмах, которые
являются выпускниками из скажем, Парки и
Отдых, один из моих любимых шоу.

iw: 
אני יכול לשאול אם או
לא שהם סרטי מארוול.
ובכן, Inside Out בנאומו
הם לא סרטי מארוול,
גיל של אולטרון ונמלת איש בהחלט.
>> ואני יכול לשאול את כל סוגים
איכויות שונות של
שאני רוצה, כל מיני תכונות
שעשוי להיות חשוב לי.
האם יש להם נבל העל?
ובכן, אין נבל העל בבתוך
מתוך, אבל יש אלה בנאומו
וב, כמובן,
שני סרטים גיבור.
>> גם אני יכול לבקש דברים כמו, כן,
האם הם יעברו את המבחן בקדל?
יש עוד שני בשם
דמויות נשיות ש
להקדיש כמות משמעותית של
זמן ששיחה ש
אינו כרוך בגברים בגבס?
ובכן, במקרה זה, Inside Out עובר
את הבדיקה, בני-חסות נכשלה, גיל של אולטרון
עובר את המבחן, ונמלת האדם נכשל.
כל אחד ממאפיינים אלה
אני יכול לחשוב על
כחשוב עבור אנשים מסוימים.
>> גם אני יכול לבקש דברים כמוהם
יש אנשים כל בסרטים האלה ש
הם בוגרים מנניח, פארקים ו
נופש, אחת ההופעות האהובות עליי.

Malay (macrolanguage): 
Saya boleh bertanya sama ada atau
tidak mereka filem Marvel.
Nah, Inside Out dan Minions
tidak filem Marvel,
Umur Ultron dan Ant Man pasti berada.
>> Dan saya boleh meminta apa-apa jenis
kualiti yang berbeza
yang saya mahu, apa-apa jenis ciri-ciri
yang mungkin penting kepada saya.
Adakah mereka mempunyai penjahat super?
Well, tidak ada penjahat super dalam Di dalam
, Tetapi ada yang di Minions
dan, jelas,
dua filem superhero.
>> Saya juga boleh bertanya perkara-perkara seperti, baik,
yang mereka lulus ujian Bechdel itu?
Adakah terdapat dua bernama
watak-watak perempuan yang
menghabiskan sejumlah besar
masa mempunyai perbualan yang
tidak melibatkan orang dalam cast?
Nah, dalam kes ini, Inside Out pas
ujian, Minions gagal, Age of Ultron
pas ujian, dan Ant Man gagal.
Mana-mana satu daripada ciri-ciri
Saya boleh berfikir tentang
sebagai penting bagi sesetengah orang.
>> Saya juga boleh bertanya perkara-perkara seperti yang
terdapat mana-mana orang dalam filem ini yang
adalah alumni dari katakan, Taman dan
Rekreasi, salah satu rancangan kegemaran saya.

Hungarian: 
Kérhetnék-e vagy
Nem ők a Marvel filmek.
Nos, az Inside Out és csatlósai
Nem Marvel filmek,
Age of Ultron és Ant Man mindenképpen.
>> És tudtam kérni minden fajta
A különböző minőségű
hogy szerettem volna, minden fajta jellemzői
hogy lehet fontos nekem.
Vannak olyan szuper gazember?
Nos, nincs szuper gazember Inside
Ki, de vannak olyanok a Minions
és nyilvánvaló, hogy a
Két szuperhős filmeket.
>> Én is kérni a dolgokat, mint, nos,
nem haladnak a Bechdel teszt?
Van két elemzi
női karakterek, akik
eltölteni néhány jelentős mennyiségű
ideje, amelyek egy beszélgetést, hogy
nem jár a férfiak a leadott?
Nos, ebben az esetben, az Inside Out halad
A vizsgálat Minions nem sikerül, az Age of Ultron
átmegy a teszten, és a Hangya férfi képtelen.
Ezek közül bármelyik jellemzői
Arra tudtam gondolni,
Mindenképpen fontosnak néhány ember számára.
>> Én is kérni a dolgokat, mint a
Van-e olyan ember ezekben a filmekben, hogy
a öregdiák mondjuk, parkok és
Üdülés, az egyik kedvenc show.

Dutch: 
Ik kon vragen of
niet dat ze Marvel films.
Nou, Inside Out en Minions
zijn niet Marvel films,
Leeftijd van Ultron en Ant Man zeker zijn.
>> En ik kon alle soorten vragen
verschillende kwaliteiten
dat ik wilde, alle soorten van functies
dat zou kunnen zijn belangrijk voor me.
Hebben ze een super schurk?
Nou, er is geen super schurk in Inside
Uit, maar er zijn degenen in Minions
en, natuurlijk, de
twee superhelden films.
>> Ik kan ook dingen als, nou vraag,
ze passeren de bechdeltest?
Zijn er twee benoemd
vrouwelijke personages die
breng wat aanzienlijke hoeveelheid
tijd met een gesprek dat
niet de mensen in de cast te betrekken?
Nou, in dit geval, Inside Out passeert
de test, Minions mislukt, Age of Ultron
de test doorstaat, en Ant Man mislukt.
Elk van deze functies
Ik kon denken
als belangrijk voor sommige mensen.
>> Ik zou ook dingen vragen, zoals zijn
er mensen in deze films die
zijn alumni van laten we zeggen, Parken en
Recreatie, een van mijn favoriete shows.

Bulgarian: 
Мога да попитам дали или
Не те са Марвел филми.
Е, Inside Out и слуги
не са Марвел филми,
Възраст на Ultron и Ant Man със сигурност са.
>> И аз може да поиска всякакви видове
на различни качества
че ми се искаше, всякакви видове функции
че може да е важно за мен.
Имат ли те супер злодей?
Е, няма супер злодей в Inside
Out, но има и такива в Minions
и в очевидно на
две супергерой филми.
>> Аз също може да поиска такива неща, добре,
те преминат успешно теста Bechdel?
Има две име
женски образи, които
прекарат известно значително количество
време като разговор, че
не включва мъже в актьорския състав?
Е, в този случай, Inside Out минава
теста, слуги не успее, Възраст на Ultron
издържи теста, и Ant Man провали.
Всяка една от тези функции
Можех да си помисля
като важно за някои хора.
>> Аз също може да поиска неща, като са
Има ли хора в тези филми, които
са възпитаници от да речем, паркове и
Почивка, един от любимите ми предавания.

Slovak: 
Mohol by som sa opýtať, či
nie, že sú Marvel filmy.
No, Inside Out a obľúbenci
nie sú Marvel filmy,
Vek Ultron a mravec človeka iste sú.
>> A mohol by som sa opýtať všetky druhy
rôzne kvality
že som chcel, všetky druhy funkcií
ktoré by mohli byť dôležité pre mňa.
Majú super darebáka?
No, je tu žiadny Super zloduch v Inside
Out, ale tam sú tie v prisluhovači
a, sa teda jedná o
dve superhrdinu filmy.
>> Mohol by som tiež požiadať veci, ako, dobre,
sa im prejsť testom Bechdel?
Sú tu za dva pomenoval
ženskej postavy, ktoré
stráviť nejaký značné množstvo
Doba konverzáciu, ktorá
nezahŕňa muža v obsadení?
No, v tomto prípade, Inside Out prejde
testy, obľúbenci zlyhá, vek Ultron
prejde testom, a Ant Muž zlyhá.
Každý z týchto funkcií
Nemohol som myslieť
za dôležité pre niektorých ľudí.
>> Mohol by som tiež požiadať veci, ako sú
tam nejakí ľudia v týchto filmov, ktoré
sú absolventi z povedzme, parky a
Rekreácie, jeden z mojich obľúbených relácií.

Macedonian: 
Можев да прашам дали или
Не тие се Марвел филмови.
Па, внатре кон надвор и Потчинети
не се Марвел филмови,
Возраст од ULTRON и Мравка Човекот сигурно се.
>> И би можел да побара од кој било вид
на различни квалитети
што сакав, сите видови на функции
тоа може да биде важно за мене.
Дали тие имаат супер негативец?
Па, нема супер негативец во внатрешноста
Надвор, но постојат и оние во Потчинети
а, очигледно,
две суперхерој филмови.
>> Јас, исто така може да побара вакви работи, и,
тие го положат тестот Bechdel?
Постојат две име
женски ликови кои
поминат некои значителен износ на
време има разговор дека
не вклучува мажи во актерскиот?
Па, во овој случај, внатре кон надвор минува
тестот, Потчинети успее, Години на ULTRON
поминува тестот, и Мравка Човекот не успее.
Ниту една од овие карактеристики
Можев да се размислува за
како да бидат важни за некои луѓе.
>> Јас, исто така може да побара вакви работи се
Има ли луѓе во овие филмови кои
се алумни од да речеме, Паркови и
Рекреација, еден од моите омилени емисии.

Romanian: 
Aș putea întreba dacă sau
nu sunt filme Marvel.
Ei bine, Inside Out și slujitorii
nu sunt filme Marvel,
Age of Ultron și Ant Man cu siguranță sunt.
>> Și am putea întreba orice fel
de diferite calitati
pe care am vrut, orice tipuri de caracteristici
care ar putea fi important pentru mine.
Au un personaj negativ super-?
Ei bine, nu exista nici ticălos super-Inside
, Dar există sunt cele în Minions
și în, evident,
doua filme Superhero.
>> Aș putea cere, de asemenea lucruri cum ar fi, bine,
nu trec testul Bechdel?
Există două nume
personaje feminine care
petrece ceva cantitate semnificativă de
timp o conversație care
nu implică bărbați în exprimate?
Ei bine, în acest caz, Inside Out trece
testul, Minions eșuează, Age of Ultron
trece testul, și Ant Man nu reușește.
Oricare dintre aceste caracteristici
Mă puteam gândi
ca fiind important pentru unii oameni.
>> Aș putea cere, de asemenea lucruri ca sunt
acolo orice popor din aceste filme care
sunt absolventi de la să zicem, Parcuri și
Recreere, unul dintre spectacolele mele preferate.

Serbian: 
Могао бих да питам да ли
не они Марвел филмове.
Па, Инсиде Оут и марионета
нису Марвел филмова,
Старост Ултрон и Ант Ман свакако јесу.
>> И могао питати било које врсте
од различитих квалитета
да сам хтео, било које врсте функција
то би могло бити важно за мене.
Да ли они имају супер зликовац?
Па, нема Супер Виллаин у Инсиде
, Али постоје оне у Минионс
и, очигледно,
два филмовима о суперхеројима.
>> Такође могао питати ствари као, добро,
они положе тест Бецхдел?
Да ли постоје два по имену
женски ликови који
проведем неко значајну количину
време разговарамо који
не укључује људе у гипсу?
Па, у овом случају, Инсиде Оут пролази
тест, Минионс не, Аге оф Ултрон
пролази тест, Ант Човек не.
Било који од ових карактеристика
Могао бих да размишљам о
као важне за неке људе.
>> Такође могао питати ствари као што су
Постоје ли људи у овим филмовима који
Алумни су из рецимо, паркови и
Рекреација, један од мојих омиљених емисија.

Hindi: 
मैं पूछ सकता है कि क्या है या
इसलिए नहीं कि वे चमत्कार फिल्में कर रहे हैं।
खैर, अंदर बाहर और minions
मार्वल फिल्में नहीं कर रहे हैं,
Ultron और चींटी आदमी की उम्र निश्चित रूप से कर रहे हैं।
>> और मैं किसी भी प्रकार की पूछ सकते हैं
के विभिन्न गुणों
मैं चाहता था कि, सुविधाओं के किसी भी प्रकार
कि मेरे लिए महत्वपूर्ण हो सकता है।
वे एक सुपर खलनायक है?
खैर, अंदर में कोई सुपर खलनायक नहीं है,
बाहर है, लेकिन Minions में लोगों को देखते हैं
और, जाहिर है,
दो सुपरहीरो फिल्में।
>> मैं भी, ठीक है, की तरह बातें पूछ सकते हैं
वे Bechdel परीक्षण के पास है?
वहाँ दो नाम हैं
महिला पात्रों कौन
के कुछ महत्वपूर्ण राशि खर्च
समय एक बातचीत कर रहे हैं कि
कलाकारों में पुरुषों को शामिल नहीं करता है?
खैर, इस मामले में, अंदर बाहर गुजरता
परीक्षण, minions, ULTRON की उम्र में विफल रहता है
परीक्षण गुजरता है, और चींटी मैन विफल रहता है।
इन सुविधाओं में से कोई एक
मैं के बारे में सोच भी नहीं सकते
कुछ लोगों के लिए महत्वपूर्ण होने के रूप में।
>> की तरह मैं भी बातें पूछ सकते हैं
इन फिल्मों में वहाँ किसी भी लोग हैं कि
से पूर्व छात्रों, का कहना है कि पार्क जाने हैं और
मनोरंजन, मेरी पसंदीदा शो में से एक।

Afrikaans: 
Ek kon vra of
nie hulle is Marvel flieks.
Wel, Inside Out en volgelinge
is nie verwonder movies,
Ouderdom van Ultron en Ant Man seker is.
>> En ek kon 'n soort vra
van verskillende kwaliteite
dat ek wou, 'n soort van funksies
wat dalk vir my belangrik.
Het hulle 'n super skurk?
Wel, daar is geen super skurk in Binne
Uit, maar daar is mense in volgelinge
en in, natuurlik, die
twee superhero movies.
>> Ek kon ook dinge soos, wel vra,
hulle slaag die toets Bechdel?
Is daar twee vernoem
vroulike karakters wat
spandeer beduidende hoeveelheid
tyd met 'n gesprek wat
nie mans in die rolverdeling behels?
Wel, in hierdie geval, Inside Out verby
die toets, volgelinge versuim, Ouderdom van Ultron
die toets slaag, en Ant Man versuim.
Enige een van hierdie eienskappe
Ek kon dink
as belangrik vir sommige mense.
>> Ek kon ook dinge vra soos is
daar mense in hierdie films wat
is alumni van kom ons sê, Parke en
Ontspanning, een van my gunsteling-programme.

Swedish: 
Jag kan be om
de inte är Marvel-filmer.
Tja, Inside Out och skyddsling
inte är Marvel filmer,
Age of Ultron och Ant Man är säkert.
>> Och jag kunde be alla typer
av olika kvalitet
att jag ville, alla typer av funktioner
som kan vara viktigt för mig.
Har de en superskurk?
Tja, det finns ingen superskurk i Inside
Ut, men det finns de i Minions
och, naturligtvis, den
två superhjältefilmer.
>> Jag kunde också fråga saker som, ja,
gör de passerar Bechdel testet?
Finns det två namngiven
kvinnliga karaktärer som
spendera lite betydande mängd
tid med en konversation som
innebär inte män i rollistan?
Tja, i det här fallet, passerar Inside Out
testet, Minions misslyckas, Age of Ultron
klarar testet, och Ant Man misslyckas.
Vilken som helst av dessa funktioner
Jag kunde tänka på
som viktiga för vissa människor.
>> Jag kunde också ställa saker som är
det några människor i dessa filmer som
är alumner från låt oss säga, Parker och
Rekreation, en av mina favoritprogram.

Catalan: 
Jo podria preguntar si
No són pel·lícules de Marvel.
Bé, Inside Out i Minions
No són les pel·lícules de Marvel,
Edat d'Ultron i Ant home certament ho són.
>> I jo podria fer qualsevol tipus
de diferents qualitats
que jo volia, qualsevol tipus de característiques
que podria ser important per a mi.
Tenen un super dolent?
Bé, no hi ha súper vilà a l'interior
, Però n'hi ha en Minions
i en, òbviament, la
dues pel·lícules de superherois.
>> Jo també podria preguntar-li coses com, bé,
no passen la prova Bechdel?
Hi ha dos nomenats
personatges femenins que
passar algun quantitat significativa de
temps tenir una conversa que
no involucrar els homes en l'elenc?
Bé, en aquest cas, Inside Out passa
la prova, Minions falla, Age of Ultron
passa la prova, i no Ant Man.
Qualsevol d'aquestes característiques
El que podia pensar
com importants per a algunes persones.
>> Jo també podria preguntar-li coses com són
Hi ha alguna gent en aquestes pel·lícules que
són ex alumnes de diguem, Parcs i
Recreació, un dels meus programes favorits.

Slovenian: 
Jaz bi vprašati, ali
ne oni Marvel filmov.
No, Inside Out in Sluge
niso Marvel filmov,
Starost Ultron in Ant Man gotovo so.
>> In jaz lahko vprašam vse vrste
za različne kakovosti
da sem želel, vse vrste funkcij
da bi bilo pomembno zame.
Ali imajo super lopov?
No, ni super lopov v Inside
Ven, vendar pa so tisti v Sluge
in, seveda je
dve Superhero filmi.
>> Jaz lahko vprašam tudi stvari, kot so, dobro,
ne opravijo preizkus Bechdel?
Ali obstajajo dve imenom
ženski liki, ki
preživijo nekaj veliko količino
Čas ob pogovoru, ki
ne gre za moške, v zasedbi?
No, v tem primeru, Inside Out prehaja
test, Sluge ne uspe, Age of Ultron
opravi preskus, in Ant Man uspe.
Koli izmed teh funkcij
Sem razmišljala o tem
kot pomembno za nekatere ljudi.
>> Jaz lahko vprašam tudi stvari, kot so
tam vsi ljudje v teh filmih, ki
so alumni iz recimo, parki in
Rekreacija, ena izmed mojih najljubših oddaj.

Belarusian: 
Я мог бы спытаць, ці ёсць ці
ня яны Marvel фільмы.
Ну, Inside Out і мін'ёнаў
ня Marvel фільмы,
Узрост Ultron і Ant Man, безумоўна, ёсць.
>> І я мог бы задаць любыя віды
з розных якасцяў
што я хацеў, любыя віды функцый
што можа быць важна для мяне.
Ці ёсць у іх супер злыдня?
Ну, няма супер злыдзень ў Inside
, Але ёсць тыя, у мін'ёнаў
і ў, відавочна,
два супергероя фільмаў.
>> Я мог бы таксама спытаць рэчы, як, ну,
яны праходзяць тэст Bechdel?
Існуюць два імя
жаночыя персанажы, якія
выдаткаваць некаторы значная колькасць
Час размовы: што
не прыцягваюць мужчын у кідком?
Ну, у дадзеным выпадку, Inside Out праходзіць
тэст, мін'ёнаў не атрымоўваецца, узрост Ultron
праходзіць выпрабаванне, і Мурашка чалавек не.
Любы з гэтых функцый
Я мог думаць толькі пра
як важна для некаторых людзей.
>> Я мог бы таксама спытаць, як рэчы з'яўляюцца
Ці ёсць людзі ў гэтых фільмах, якія
з'яўляюцца выпускнікамі з скажам, Паркі і
Адпачынак, адзін з маіх любімых шоу.

Haitian: 
Mwen te kapab mande si wi ou
pa yo ap sezi sinema.
Oke, Anndan Out ak sèrviteur
yo pa Marvel sinema,
Gen laj nan Ultron ak foumi Man sètènman ye.
>> Apre sa, mwen te kapab mande nenpòt kalite
nan diferan kalite
ke mwen te, nenpòt ki kalite karakteristik
ke sa ta kapab enpòtan nan m '.
Èske yo gen yon mechan super?
Oke, gen nan pa gen mechan super nan Anndan
Out, men gen yo se yo menm nan sèrviteur
ak nan, evidamman, nan
de sinema superhero.
>> Mwen te kapab mande bagay sa yo tankou, byen tou,
yo pase egzamen sa a Bechdel?
Èske gen de yo te rele
karaktè fi ki
pase kèk kantite siyifikatif
tan li te gen yon konvèsasyon ki
pa enplike moun nan jete nan?
Oke, nan ka sa a, Anndan Out pase
tès la, Sèrviteur echwe, Laj Ultron
pase tès la, ak foumi Man fini.
Nenpòt youn nan karakteristik sa yo
Mwen te kapab panse osijè de
tankou se te enpòtan pou kèk moun.
>> Mwen te kapab mande bagay tou tankou yo
gen nenpòt moun ki nan sinema sa yo ki
se ansyen elèv soti nan kite a di, Pak ak
Rekreyasyon, youn nan montre pi renmen m '.

Danish: 
Jeg kunne spørge, om eller
ikke de er Marvel film.
Nå, Inside Out og Minions
er ikke Marvel film,
Age of Ultron og Ant Man sikkert er.
>> Og jeg kunne bede nogen former
af forskellige kvaliteter
at jeg ønskede, nogen former for funktioner
som kan være vigtigt for mig.
Har de har en super skurk?
Nå, er der ingen superskurk i Inside
Pasning, men der er dem i undersåtterne
og, naturligvis, den
to superhelte film.
>> Jeg kunne også spørge ting som, ja,
gør de bestå Bechdel-test?
Er der to navngivne
kvindelige karakterer, der
bruge nogle betydelig mængde af
tid have en samtale, der
ikke involverer mænd i støbejern?
Tja, i dette tilfælde, Inside Out passerer
testen, Minions mislykkes, Age of Ultron
passerer testen, og Ant Man mislykkes.
Enhver af disse funktioner
Jeg kunne tænke
som værende vigtigt for nogle mennesker.
>> Jeg kunne også spørge ting som er
der nogen mennesker i disse film,
er alumner fra lad os sige, Parker og
Fritid, en af ​​mine yndlingsprogrammer.

Latin: 
Possem querere an
non haerent mirari movies.
Bene, Inside Out et Minions
non mireris movies,
Aetate et Ultron Ant homo certe.
>> Et percunctari posset quaelibet
diversarum qualitatum
quod volui, habitum oris lineamentaque intueri quaelibet
quod esset ad me.
Habent eximius furcifer?
Sed in nulla eximius villain Intus
Egressi sunt illi qui in vero Minions
et in quippe
duo superhero movies.
>> Ego quaero huiusmodi bene
do tramittunt Bechdel test?
Sunt duo nomina
femina ingenia qui
erogare inde aliquid significant amount of
tempus habens colloquium quod
non inducit homines missus est?
Sed hic de intus exit
cognoscam experimentum vestrum Minions deficit, Age of Ultron
probatus, et non homo Ant.
Quidquid horum discusserimus features
Potui cogitare
quod quidam amet.
>> Poteram et ego similia sunt petieritis
In movies quod aliqui
Sunt qui de alumni nimirum et Parks
Otium, unum maxime probat.

Modern Greek (1453-): 
Θα μπορούσα να ρωτήσω κατά πόσον
Δεν είναι θαύμα ότι ταινίες.
Λοιπόν, Inside Out και τα τσιράκια
Δεν είναι Marvel ταινίες,
Age of Ultron και Αντ άνθρωπος σίγουρα είναι.
>> Και εγώ θα μπορούσα να ζητήσω κάθε είδους
διαφορετικών ποιοτήτων
ότι ήθελα, όλα τα είδη των χαρακτηριστικών
ότι θα μπορούσε να είναι σημαντικό για μένα.
Έχουν ένα σούπερ κακός;
Καλά, δεν υπάρχει σούπερ κακός σε Μέσα
Έξω, αλλά υπάρχουν αυτοί στην τσιράκια
και, προφανώς, το
δύο ταινίες υπερήρωα.
>> Θα μπορούσα επίσης να ζητήσει τα πράγματα όπως, επίσης,
δεν περνούν το τεστ Bechdel;
Ονομάζονται υπάρχουν δύο
γυναικείοι χαρακτήρες που
περάσετε κάποιο σημαντικό ποσό
χρόνος που έχει μια συνομιλία που
δεν περιλαμβάνει άνδρες στο cast;
Λοιπόν, σε αυτή την περίπτωση, Inside Out περνά
η δοκιμή, τσιράκια αποτύχει, το Age of Ultron
περνάει το τεστ, και Αντ άνθρωπος αποτυγχάνει.
Κάθε μία από αυτές τις δυνατότητες
Θα μπορούσε να σκεφτεί
ως σημαντικό για μερικούς ανθρώπους.
>> Θα μπορούσα επίσης να ζητήσει τα πράγματα όπως είναι
Υπάρχουν άνθρωποι σε αυτές τις ταινίες που
οι απόφοιτοι από ας πούμε, Πάρκα και
Αναψυχή, ένα από τα αγαπημένα μου δείχνει.

Azerbaijani: 
Mən xahiş edə bilər və ya
onlar Marvel film istəyirik.
Yaxşı, Inside Out və Minions
Marvel kino deyil,
Ultron və Ant Man Age əlbəttə var.
>> Mən heç cür xahiş edə bilər
müxtəlif keyfiyyətləri
Mən istəyirdim ki, xüsusiyyətləri hər hansı bir növ
Mənim üçün əhəmiyyətli ola bilər.
Onlar super cani var?
Yaxşı, Inside heç bir super cani var
Out, lakin Minions olanlar var
və, təbii ki,
iki superhero film.
>> Mən də, yaxşı, kimi şeylər xahiş edə bilər
Onlar Bechdel test keçmək edirsiniz?
Iki adına
qadın simvol olan
bəzi əhəmiyyətli məbləği sərf
vaxt söhbət ki,
tökmə kişi cəlb etmir?
Yaxşı, bu halda, Inside Out keçir
test, Minions, Ultron Yaş uğursuz
test keçir və Ant Man bilmir.
Bu xüsusiyyətləri hər hansı bir
Mən hesab edə bilər
bəzi insanlar üçün vacib olan kimi.
>> Kimi mən də hər şeyi xahiş edə bilər
bu film hər hansı bir adamın
olan məzunlar, demək Parklar imkan və
İstirahət, mənim sevimli göstərir biri.

Czech: 
Mohl bych se zeptat, zda
ne, že jsou Marvel filmy.
No, Inside Out a oblíbenci
nejsou Marvel filmy,
Věk Ultron a mravenec člověka jistě jsou.
>> A mohl bych se zeptat všechny druhy
různé kvality
že jsem chtěl, všechny druhy funkcí
které by mohly být důležité pro mě.
Mají super darebáka?
No, je tu žádný Super padouch v Inside
Out, ale tam jsou ty v přisluhovači
a, se tedy jedná o
dvě superhrdiny filmy.
>> Mohl bych také požádat věci, jako, dobře,
se jim projít testem Bechdel?
Jsou tu za dva pojmenoval
ženské postavy, které
strávit nějaký značné množství
Doba konverzaci, která
nezahrnuje muže v obsazení?
No, v tomto případě, Inside Out projde
testy, oblíbenci nezdaří, věk Ultron
projde testem, a Ant Muž se nezdaří.
Každý z těchto funkcí
Nemohl jsem myslet
za důležité pro některé lidi.
>> Mohl bych také požádat věci, jako jsou
tam nějací lidé v těchto filmů, které
jsou absolventi z řekněme, parky a
Rekreace, jeden z mých oblíbených pořadů.

Basque: 
Eskatu izan dut edo ala
Ez Marvel filmak dira.
Beno, Inside Out eta minions
Ez dira Marvel filmak,
Ultron eta Ant Man of Age zalantzarik daude.
>> Eta mota edozein eskatu izan dut
kualitate desberdinak
nahi nuela, ezaugarri mota edozein
Hori niretzat garrantzitsua izan daiteke.
Ez super villain dute?
Beno, ez dago super Inside in villain
Out, baina badira minions direnak
eta, jakina,
Bi superheroi filmak.
>> Halaber, dut, nahi baita gauza eskatu izan,
Zer pasatzen dute Bechdel testa?
Ba al dago bi izeneko
emakumezkoak pertsonaiak nor
zenbateko esanguratsu batzuk pasatzeko
denbora elkarrizketa bat izatea
ez du Aktoreen gizonak inplikatzeko?
Beno, kasu honetan, Inside Out pasatzen
proba, minions huts egiten, Ultron Aroa
proba gainditu, eta Ant Man huts egiten.
Ezaugarri horietako edozein bat
About dut uste izan
pertsona batzuk garrantzitsua izateaz gain.
>> Halaber dut gauza eskatu izan bezalakoak dira
Han film horietan pertsona edozein dela
Ikasle ohien dira demagun, Parkeak eta
Aisialdirako, nire ikuskizunak gogokoenak.

Icelandic: 
Ég gæti spurt hvort
ekki að þeir eru Marvel bíó.
Jæja, Inside Out og minions
eru ekki Marvel bíó,
Aldur Ultron og Ant Man eru vissulega.
>> Og ég gæti spurt hvers konar
af mismunandi eiginleika
að ég vildi, hvers konar aðgerðir
sem gæti verið mikilvægt fyrir mig.
Gera þeir hafa frábær illmenni?
Jæja, það er engin frábær illmenni í Inside
Út, en það eru þær í minions
og í, augljóslega,
tveir ofurhetja bíó.
>> Ég gæti líka spurt hluti eins og heilbrigður,
þeir standast Bechdel prófið?
Eru tveir heitir
kvenkyns stafir sem
eyða einhverjum verulegum
tími að tala sem
felur ekki í sér menn í kast?
Vel, í þessu tilfelli, Inside Out fer
próf, Minions mistekst Aldur Ultron
standist próf, og Ant Man ekki.
Allir einn af þessum eiginleikum
Ég gat hugsað um
eins og að vera mikilvægt fyrir sumir fólk.
>> Ég gæti líka spurt hlutina eins eru
einhverja fólk í þessum kvikmyndum sem
eru Alumni frá skulum segja, Parks og
Afþreying, einn af uppáhalds sýnir mér.

Polish: 
Mógłbym zapytać, czy
Nie są one filmów Marvel.
Cóż, Inside Out i Miniony
nie są filmy Marvel,
Age of Ultron i Ant Man na pewno są.
>> I mógłbym zadać rodzaje
różnej jakości
że chciałem, wszelkie rodzaje funkcji
że to może być dla mnie ważne.
Czy mają super złoczyńcę?
Cóż, nie ma bardzo czarny charakter w Inside
Się, ale są te w Miniony
a oczywistym jest, że
dwa filmy superbohatera.
>> Mógłbym poprosić rzeczy jak, dobrze,
oni przejść test Bechdel?
Są tam dwie nazwie
postacie kobiece, którzy
spędzać znaczną ilość
Czas rozmowę, że
nie wiąże się z mężczyzn w gipsie?
No cóż, w tym przypadku, Inside Out przechodzi
testy, Minions nie powiedzie, Age of Ultron
przechodzi test i Ant Man nie.
Każda z tych cech
Mogę myśleć o
jako ważne dla niektórych ludzi.
>> Mógłbym poprosić rzeczy jak są
jacyś ludzie w tych filmach, które
są absolwenci powiedzmy, parki i
Rekreacja, jeden z moich ulubionych programów.

Galician: 
Podería preguntar se é
Non son películas da Marvel.
Ben, Inside Out e Minions
non son películas de Marvel,
Age of Ultron e Home-Formiga son certamente.
>> E eu podería pedir calquera tipo
de diferentes calidades
que eu quería, calquera tipo de recursos
que pode ser importante para min.
Será que eles teñen un super vilán?
Ben, non hai super-vilán no interior
Fóra, pero hai aqueles en Minions
e en que evidentemente o
dúas películas de superheroes.
>> Eu tamén podería preguntar cousas como, ben,
pasan a proba Bechdel?
Existen dous nomeados
personaxes femininos que
pasar algún cantidade significativa de
tempo de manter unha conversa que
non implica homes no reparto?
Ben, neste caso, pasa Inside Out
a proba, Minions falla, Age of Ultron
pasar a proba, e home-Formiga fallar.
Algunha destas características
Eu podía pensar
como importante para algunhas persoas.
>> Eu tamén podería preguntar cousas como son
Hai algún persoas neses filmes que
son ex-alumnos de digamos, Parques e
Recreación, un dos meus programas favoritos.

Latvian: 
Es varētu jautāt, vai
ne viņi Marvel filmas.
Nu, Inside Out un rokaspuišus
nav Marvel filmas,
Vecums ULTRON un skudra Man, protams, ir.
>> Un es varētu uzdot jebkādus veidu
no dažādas kvalitātes
ka es gribēju, jebkuri funkcijas veidi
kas varētu būt svarīgi, lai man.
Vai viņiem ir super nelietis?
Nu, tur nav super nelietis iekšējās
Ārā, bet tur ir tie, kas minions
un, protams, tad
divi Superhero filmas.
>> Es varētu arī lūgt lietas, piemēram, labi,
viņi iet Bechdel testu?
Vai ir divi nosaukts
sieviešu rakstzīmes, kas
pavadīt kādu ievērojamu daudzumu
laiks kam saruna, kas
neietver vīriešus cast?
Nu, šajā gadījumā, Inside Out iet
tests, rokaspuišus neizdodas, Age of Ultron
iztur pārbaudi, un Ant Man neizdodas.
Jebkuru no šīm funkcijām
Es varētu domāt par
par svarīgu, lai daži cilvēki.
>> Es varētu arī lūgt lietas, piemēram, ir
ir kādi cilvēki šajās filmas, kas
ir absolventi no teiksim, parki un
Atpūta, viens no maniem mīļākajiem šoviem.

Esperanto: 
Mi povus demandi ĉu aŭ
Ne ili estas Marvel filmoj.
Nu, Inside Out kaj Minions
ne miru filmojn,
Aĝo de Ultron kaj Formiko Viro certe estas.
>> Kaj mi povus demandi ajn specoj
de malsamaj kvalitoj
ke mi volis, ajna specoj de trajtoj
kiu eble estas grava al mi.
Ĉu ili havas súper villano?
Nu, ne estas súper villano en Inside
Eksteren, sed ekzistas en Minions
kaj en, evidente, la
du superhéroe filmoj.
>> Mi povus demandi ankaŭ aĵoj kiel, nu,
ili pasas la Bechdel testo?
Ĉu estas du nomon
virinfiguroj kiuj
elspezi iun signifan kvanton de
tempo havante konversacio ke
ne implikas homojn en la rolantaro?
Nu, ĉikaze, Inside Out pasas
la testo, Minions malsukcesas, Aĝo de Ultron
pasas la teston, kaj Ant Man malsukcesas.
Iu el tiuj trajtoj
Mi povis pensi pri
kiel esti grava por kelkaj homoj.
>> Mi povus demandi ankaŭ aĵoj kiel estas
tieaj homoj en ĉi tiuj filmoj kiuj
estas alumni el ni diru, Parkoj kaj
Amuzaĵo, unu el miaj preferataj spektakloj.

English: 
I could ask whether or
not they're Marvel movies.
Well, Inside Out and Minions
are not Marvel movies,
Age of Ultron and Ant Man certainly are.
>> And I could ask any kinds
of different qualities
that I wanted, any kinds of features
that might be important to me.
Do they have a super villain?
Well, there's no super villain in Inside
Out, but there are ones in Minions
and in, obviously, the
two superhero movies.
>> I could also ask things like, well,
do they pass the Bechdel test?
Are there two named
female characters who
spend some significant amount of
time having a conversation that
doesn't involve men in the cast?
Well, in this case, Inside Out passes
the test, Minions fails, Age of Ultron
passes the test, and Ant Man fails.
Any one of these features
I could think about
as being important for some people.
>> I could also ask things like are
there any people in these movies that
are alumni from let's say, Parks and
Recreation, one of my favorite shows.

Georgian: 
მე ვერ ვთხოვ თუ
არა ისინი მარველის ფილმები.
ისე, Inside Out და Minions
არ არის მარველის ფილმები,
ასაკი Ultron და ჭიანჭველა Man, რა თქმა უნდა.
>> და მე ვერ ვთხოვთ ნებისმიერი სახის
სხვადასხვა თვისებები
რომ მინდოდა, რაიმე სახის თვისებები
რომელიც შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანია ჩემთვის.
აქვთ მათ super villain?
ისე, არ არსებობს super villain in Inside
Out, მაგრამ არსებობს პირობა Minions
და, ცხადია,
ორი superhero ფილმები.
>> მე ვერ დასვამს რამ, როგორიცაა, ასევე,
ისინი გაივლის Bechdel ტესტი?
არსებობს ორი დაასახელა
ქალი პერსონაჟი, რომელიც
დახარჯვა ზოგიერთი მნიშვნელოვანი თანხა
დრო, რომელსაც საუბარი, რომ
არ ყოფილა მამაკაცი მსახიობი?
ისე, ამ შემთხვევაში, Inside Out გადის
ტესტი, Minions ვერ, ასაკი Ultron
გადის გამოცდას, და ჭიანჭველა Man ვერ.
ერთი ასეთი თვისებები
ვერ ვიფიქროთ
როგორც მნიშვნელოვანი რამდენიმე ადამიანი.
>> მე ვერ დასვამს რამ, როგორიცაა ვართ
იქ არც ერთი ადამიანი ამ ფილმები,
არიან კურსდამთავრებულები ვთქვათ, პარკები და
დასვენება, ჩემი ერთ-ერთი საყვარელი შოუები.

Filipino: 
Maaari kong tanungin kung o
hindi ang mga ito ay mga pelikula milagro.
Well, Inside Out at Minions
hindi movies milagro,
Edad ng Ultron at Ant Man tiyak.
>> At ako ay maaaring humingi ng anumang uri
ng iba't ibang mga katangian
na nais ko, ang anumang mga uri ng mga tampok
na maaaring mahalaga sa akin.
Sila ay may isang super kontrabida ba?
Well, walang super kontrabida sa Inside
Out, ngunit may mga bago sa Minions
at sa, malinaw naman, ang
dalawang superhero movies.
>> Maaari ko ring magtanong ng mga bagay tulad ng, well,
gawin nila pumasa sa pagsubok Bechdel?
Sigurado pinangalanan mayroong dalawang
female character na
gumastos ng ilang makabuluhang halaga ng
oras sa pagkakaroon ng isang pag-uusap na
ay hindi kasangkot sa mga lalaki sa cast?
Well, sa kasong ito, magbabalik Inside Out
ang mga pagsubok, nabigo Minions, Age of Ultron
pumasa sa pagsubok, at nabigo Ant Man.
Anumang isa sa mga tampok na ito
Kaya kong isipin ang tungkol sa
bilang mahalaga para sa ilang mga tao.
>> Maaari ko ring magtanong ng mga bagay tulad ng mga
Mayroon bang anumang mga tao sa mga pelikula na
mga alumni mula sabihin natin, Parke at
Libangan, ang isa sa aking mga paboritong palabas.

Portuguese: 
Eu poderia perguntar se ou
Não são filmes da Marvel.
Bem, Inside Out e Minions
não são filmes da Marvel,
Age of Ultron e Homem-Formiga são certamente.
>> E eu poderia pedir qualquer tipo
de diferentes qualidades
que eu queria, quaisquer tipos de recursos
que pode ser importante para mim.
Será que eles têm um super vilão?
Bem, não há super-vilão no interior
Fora, mas há aqueles em Minions
e em, obviamente, o
dois filmes de super-heróis.
>> Eu também poderia perguntar coisas como, bem,
eles passam no teste Bechdel?
Existem dois nomeados
personagens femininas que
passar algum quantidade significativa de
tempo de ter uma conversa que
não envolve homens no elenco?
Bem, neste caso, passa Inside Out
o teste, Minions falhar, Age of Ultron
passar no teste, e Homem-Formiga falhar.
Qualquer uma destas funcionalidades
Eu podia pensar
como sendo importante para algumas pessoas.
>> Eu também poderia perguntar coisas como são
Há algum pessoas nesses filmes que
são ex-alunos de digamos, Parques e
Recreação, um dos meus programas favoritos.

Gujarati: 
હું પૂછી શકે કે
તેઓ માર્વેલ ચલચિત્રો છો.
વેલ, ઇન્સાઇડ આઉટ અને Minions
માર્વેલ ચલચિત્રો નથી,
Ultron અને કીડી મેન ઓફ ઉંમર ચોક્કસપણે છે.
>> અને હું કોઈપણ પ્રકારના પૂછી શકે
વિવિધ ગુણો
હું ઈચ્છતો કે, લક્ષણો કોઇ પણ પ્રકારના
કે મારા માટે અગત્યનું હોઈ શકે છે.
તેઓ સુપર વિલન છે?
વેલ, અંદર કોઈ સુપર વિલન છે
બહાર છે, પરંતુ Minions મુદ્દાઓ છે
અને, દેખીતી રીતે, આ
બે સુપરહીરો ફિલ્મો.
>> હું પણ, સારી રીતે, જેવી વસ્તુઓ પૂછી શકે
તેઓ Bechdel ટેસ્ટ પાસ કરે છે?
ત્યાં બે નામ આપવામાં આવે છે
સ્ત્રી અક્ષરો જે
કેટલાક નોંધપાત્ર રકમ ખર્ચવા
સમય વાતચીત કર્યા કે
કાસ્ટ પુરુષો સમાવેશ કરતું નથી?
વેલ, આ કિસ્સામાં, ઇન્સાઇડ આઉટ પસાર
ટેસ્ટ minions, Ultron ઉંમર નિષ્ફળ જાય
ટેસ્ટ પસાર થાય છે, અને કીડી મેન નિષ્ફળ જાય છે.
આ લક્ષણો કોઈ પણ એક
હું વિશે વિચારો શકે
કેટલાક લોકો માટે મહત્વપૂર્ણ હોવાથી.
>> છે જેમ હું પણ વસ્તુઓ પૂછી શકે
આ ફિલ્મોમાં કોઇ લોકો છે કે જે
થી ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ, કહે પાર્ક્સ દો અને
મનોરંજન, મારો મનપસંદ શો છે.

Albanian: 
Unë mund të pyes nëse janë apo
jo ata janë filma Marvel.
E pra, Inside Out dhe Minions
nuk janë filma Marvel,
Mosha e ULTRON dhe Ant njeriut me siguri janë.
>> Dhe unë mund të kërkoj të gjitha llojet
Cilësitë e ndryshme
që kam kërkuar, të gjitha llojet e karakteristika të
që mund të jetë e rëndësishme për mua.
A kanë një zuzar super?
E pra, nuk ka shejtan super në Inside
Jashtë, por ato nuk janë në Minions
dhe në, natyrisht,
Dy filma Superhero.
>> Unë mund të kërkoj gjëra të tilla si, mirë,
ata kalojnë testin Bechdel?
A ka dy quajtur
personazhet femra që
kalojnë disa sasi të konsiderueshme të
Ora paturit e një bisedë që
nuk përfshin burra në të hedhura?
E pra, në këtë rast, Inside Out kalon
testi, Minions dështon, Age of ULTRON
kalon testin, dhe Ant Njeriu dështon.
Çdo njëri nga këto karakteristika
Unë mund të mendoj për
si të rëndësishme për disa njerëz.
>> Unë mund të kërkoj gjëra të tilla si janë
ka ndonjë popull në këto filma që
janë alumni nga le të themi, parqet dhe
Rekreative, një nga shfaqjet e mia të preferuar.

Arabic: 
أنا يمكن أن نسأل ما إذا كان أو
لا انهم الأفلام الأعجوبة.
حسنا، الداخل الى الخارج والتوابع
ليست الأفلام الأعجوبة،
عمر [أولترون والنملة مان بالتأكيد.
>> ويمكن أن أطلب أي نوع من أنواع
صفات مختلفة
ان اردت، أي من الميزات أنواع
قد يكون من المهم بالنسبة لي.
هل لديهم الشرير سوبر؟
حسنا، ليس هناك الشرير سوبر في الداخل
، ولكن هناك منها في التوابع
و، من الواضح أن
اثنين من أفلام خارقة.
>> أنا يمكن أن نسأل أيضا أشياء مثل، حسنا،
انهم اجتياز اختبار Bechdel؟
وهناك اثنين من اسمه
الشخصيات النسائية الذين
قضاء بعض كمية كبيرة من
الوقت بعد محادثة أن
لا إشراك الرجال في المدلى بها؟
حسنا، في هذه الحالة، داخل خارج يمر
الاختبار، يفشل التوابع، عصر [أولترون]
يمر الاختبار، وفشل النملة مان.
أي واحد من هذه الميزات
ما كنت أفكر
كما أنها ذات أهمية بالنسبة لبعض الناس.
>> أنا يمكن أن نسأل أيضا الأمور كما هي
هناك أي شخص في هذه الأفلام التي
هم الخريجين من دعنا نقول، متنزهات و
الترفيه، واحدة من البرامج المفضلة.

Norwegian: 
Jeg kan be om
ikke de er Marvel-filmer.
Vel, Inside Out og Minions
er ikke Marvel-filmer,
Age of Ultron og Ant Man sikkert er.
>> Og jeg kunne spørre noen typer
forskjellige kvaliteter
som jeg ønsket, noen typer funksjoner
som kan være viktig for meg.
Har de har en super skurk?
Vel, det er ingen superskurken i Inside
Ut, men det er de i Minions
og i, selvsagt, den
to superhelt filmer.
>> Jeg kunne også spørre ting som, vel,
gjør de passerer Bechdel test?
Er det to navngitte
kvinnelige karakterer som
bruke litt betydelig mengde
tid å ha en samtale som
ikke involverer menn i støpt?
Vel, i dette tilfellet, passerer Inside Out
testen, mislykkes Minions, Age of Ultron
passerer testen, og Ant Man svikter.
Noen av disse funksjonene
Jeg kunne tenke
som viktig for noen mennesker.
>> Jeg kunne også spørre ting som er
det noen folk i disse filmene som
er alumni fra la oss si, parker og
Rekreasjon, en av mine favorittprogrammer.

Chinese: 
我可以问是否
不，他们是奇迹的电影。
那么，由内而外和喽罗
没有奇迹的电影，
ULTRON和Ant人的年龄肯定是。
>> 而且我可以问任何种类的
不同质量的
我想，任何种功能
这可能是对我很重要。
他们有一个超级大坏蛋？
那么，有没有超级大坏蛋里面
退房手续，但也有那些在喽罗
和在，很明显，
2超级英雄电影。
>> 我还可以问之类的东西，那么，
确实，他们通过Bechdel测试？
是否有两个命名
女性角色谁
花一些显著量
有一个谈话时间
不涉及人的中投？
那么，在这种情况下，由内向外传递
测试中，喽罗失败，ULTRON的年龄
通过测试，和蚂蚁人失败。
这些功能中的任何一个
我能想到的
作为对某些人来说很重要。
>> 我还可以问之类的东西都
在这些影片有没有人说
来自校友比方说，公园和
娱乐，我最喜欢的节目之一。

Persian: 
من می توانم از آنها بخواهید یا
آنها نمی فیلم های مارول است.
خوب، داخل به خارج و عوامل
هستند فیلم های مارول نیست،
سن ULTRON و مورچه مرد قطعا هستند.
>> و من می توانم هر نوع درخواست
کیفیت متفاوت
که من می خواستم، هر نوع از ویژگی های
که ممکن است برای من مهم.
آیا آنها یک تبه کار فوق العاده؟
خب، هیچ تبه کار فوق العاده در داخل وجود دارد
، اما آنهایی که در عوامل وجود دارد
و در، بدیهی است،
دو فیلم ابرقهرمان.
>> من هم می تواند چیزهایی مانند، به خوبی بپرسید،
آنها تست بکدل عبور؟
به نام دو
شخصیت زن که
برخی از صرف مقدار قابل توجهی از
زمان داشتن یک مکالمه است که
می کند مردان در بازیگران شامل نیست؟
خب، در این مورد، داخل عبور
آزمون، عوامل می افتد، سن ULTRON
عبور از آزمون، و مورچه انسان نتواند.
هر یک از این ویژگی ها
فکر می کنم من می توانم در مورد
عنوان برای برخی از افراد مهم است.
>> من هم می تواند همه چیز را بپرسید مانند
هر نفر در این فیلم وجود دارد که
فارغ التحصیلان از هستند اجازه دهید بگویم، پارک ها و
تفریح ​​و سرگرمی، یکی از برنامه های مورد علاقه من است.

Finnish: 
Voisin kysyä,
ei he Marvel elokuvia.
No, Inside Out ja hännystelijät
eivät ole Marvel elokuvia,
Age of Ultron ja Ant Man varmasti ovat.
>> Ja voisin kysyä minkäänlaisia
eri laatujen
että halusin, kaikki erilaisia ​​ominaisuuksia
että voi olla tärkeää minulle.
Onko heillä super konna?
No, ei ole Super konna Inside
, Mutta on olemassa olevista Minions
ja, tietenkin,
kaksi supersankari elokuvia.
>> Voisin myös kysyä asioita, kuten, hyvin,
he kulkevat Bechdel testi?
Onko kaksi nimetty
naishahmoja, jotka
viettää huomattava määrä
aika ottaa keskustelun, joka
ei liity miesten valettu?
No, tässä tapauksessa, Inside Out kulkee
testi, Minions epäonnistuu, ikä Ultron
läpäisee testin, ja Ant Man epäonnistuu.
Tahansa näistä ominaisuuksista
Voisin ajatella
olevan tärkeä joillekin ihmisille.
>> Voisin myös kysyä asioita, kuten ovat
Onko ihmiset näissä elokuvat
ovat alumnit sanotaanko, puistot ja
Virkistys, yksi minun suosikki osoittaa.

Swahili (macrolanguage): 
Mimi naweza kuuliza kama au
wao siyo sinema ajabu.
Naam, Inside Out na marafiki
si sinema ajabu,
Umri wa Ultron na Ant Man hakika ni.
>> Na mimi naweza kuuliza aina yoyote
sifa ya tofauti
kuwa nilitaka, aina yoyote ya makala
hiyo inaweza kuwa ni muhimu kwangu.
Je, wana villain super?
Naam, hakuna villain super katika Ndani
Nje, lakini kuna wale katika Marafiki
na katika, ni wazi,
mbili superhero sinema.
>> Mimi naweza pia kuuliza mambo kama, vizuri,
gani wao kupita mtihani Bechdel?
Je, kuna wawili aitwaye
wahusika wa kike ambao
kutumia baadhi kiasi kikubwa cha
wakati kuwa na mazungumzo kwamba
haina kuhusisha wanaume katika kutupwa?
Naam, katika kesi hii, Inside Out hupita
mtihani, Marafiki inashindwa, Umri wa Ultron
hupita mtihani, na Ant Man inashindwa.
Mtu yeyote wa makala haya
Mimi naweza kufikiria kuhusu
kuwa ni muhimu kwa baadhi ya watu.
>> Mimi naweza pia kuuliza mambo kama ni
kuna watu wowote katika sinema hizi kwamba
ni Mbegu kutoka hebu sema, Viwanja vya na
Burudani, moja ya maonyesho favorite.

Croatian: 
Mogao bih pitati da li
Ne oni oduševljavati filmove.
Pa, Inside Out i ruke
nisu Marvel filmovi,
Dob Ultron i Ant Man svakako jesu.
>> I ja mogao pitati bilo koje vrste
različite kvalitete
da sam htio, bilo koje vrste značajki
to bi moglo biti važno za mene.
Da li oni imaju super negativca?
Pa, nema super negativca u rastavljanja
Out, ali postoje one u ruke
a, očito je
Dva superherojima filmova.
>> Također sam mogao pitati stvari kao, dobro,
oni prolaze Bechdel test?
Postoje dva imenu
ženski likovi koji
provesti neko značajnu količinu
Vrijeme ima razgovor koji
ne uključuju ljude u cast?
Pa, u ovom slučaju, Inside Out prolazi
test, podanici ne uspije, Age of Ultron
prolazi test i Ant Man uspije.
Svaka od tih značajki
Mogao sam misliti o
kao važno za neke ljude.
>> Također sam mogao pitati stvari kao što su
Postoje li ljudi u tim filmovima koje
su alumni iz recimo, parkovima i
Rekreacija, jedan od mojih omiljenih emisija.

Urdu: 
میں پوچھ سکتا ہے یا
نہ وہ چمتکار فلمیں ہیں.
ویسے، باہر کے اندر اور minions
چمتکار فلمیں نہیں ہیں،
Ultron اور چیونٹی انسان کی عمر یقینی طور پر ہیں.
>> اور میں کسی بھی قسم کی پوچھ سکتے ہیں
کے مختلف خصوصیات
میں چاہتا تھا کہ، خصوصیات میں سے کسی بھی قسم کی
کہ میرے لئے بہت اہم ہو سکتا ہے.
وہ ایک سپر ھلنایک ہے؟
ویسے، اندر میں کوئی سپر ھلنایک ہے
باہر، لیکن minions کو میں لوگ موجود ہیں
اور میں، ظاہر ہے،
دو سپر ہیرو فلمیں.
>> میں بھی، اچھی طرح، کی طرح چیزوں کو پوچھ سکتے ہیں
وہ Bechdel امتحان پاس کرتے ہیں؟
وہاں دو نامزد کر رہے ہیں
لڑکی حروف جو
میں سے کچھ قابل ذکر رقم خرچ
وقت بات چیت کر رہا ہے
کاسٹ میں مردوں شامل نہیں ہے؟
ویسے، اس معاملے میں، اندر باہر گزر جاتا ہے
ٹیسٹ، minions کو، Ultron کی عمر میں ناکام
ٹیسٹ گزر، اور چینٹی انسان ناکام ہو جاتا ہے.
ان کی خصوصیات میں سے کسی ایک
کے بارے میں سوچ سکتا ہے
کچھ لوگوں کے لئے اہم ہونے کے طور پر.
>> کی طرح میں نے بھی چیزوں کو پوچھ سکتے ہیں
ان فلموں میں کسی بھی لوگوں کو اس
سے سابق طالب علم، کا کہنا ہے کہ پارکس جائیں گے اور
تفریح، میرا پسندیدہ شوز میں سے ایک.

Welsh: 
Gallwn ofyn ai
nid ydynt yn ffilmiau ryfeddu.
Wel, Inside Out a minions
Nid yw ffilmiau Marvel,
Oedran o Ultron a Ant Man yn bendant yn cael eu.
>> A gallwn ofyn i unrhyw fath
o wahanol rinweddau
yr oeddwn am, unrhyw fath o nodweddion
a allai fod yn bwysig i mi.
A oes ganddynt dihiryn super?
Wel, does dim dihiryn super yn Y tu mewn
Allan, ond mae rhai yn minions
ac yn, yn amlwg, mae'r
dau ffilmiau superhero.
>> Gallwn hefyd ofyn pethau fel, yn dda,
a ydynt yn llwyddo yn y prawf Bechdel?
A oes dau a enwir
cymeriadau benywaidd pwy
treulio rhywfaint swm sylweddol o
amser cael sgwrs sy'n
nid yw'n cynnwys dynion yn y cast?
Wel, yn yr achos hwn, Inside Out yn mynd heibio
y prawf, minions yn methu, Age of Ultron
pasio'r prawf, ac Ant Man yn methu.
Unrhyw un o'r nodweddion hyn
Gallwn i feddwl am
yn bwysig i rai pobl.
>> Gallwn hefyd ofyn pethau fel mae
A oes unrhyw bobl mewn ffilmiau hyn sy'n
yn gyn-fyfyrwyr o gadewch i ni ddweud, Parciau a
Adloniant, un o fy hoff sioeau.

Chinese: 
我可以問是否
不，他們是奇蹟的電影。
那麼，由內而外和嘍羅
沒有奇蹟的電影，
ULTRON和Ant人的年齡肯定是。
>> 而且我可以問任何種類的
不同質量的
我想，任何種功能
這可能是對我很重要。
他們有一個超級大壞蛋？
那麼，有沒有超級大壞蛋裡面
退房手續，但也有那些在嘍羅
和在，很明顯，
2超級英雄電影。
>> 我還可以問之類的東西，那麼，
確實，他們通過Bechdel測試？
是否有兩個命名
女性角色誰
花一些顯著量
有一個談話時間
不涉及人的中投？
那麼，在這種情況下，由內向外傳遞
測試中，嘍羅失敗，ULTRON的年齡
通過測試，和螞蟻人失敗。
這些功能中的任何一個
我能想到的
作為對某些人來說很重要。
>> 我還可以問之類的東西都
在這些影片有沒有人說
來自校友比方說，公園和
娛樂，我最喜歡的節目之一。

Indonesian: 
Aku bisa bertanya apakah atau
tidak mereka film Marvel.
Nah, Inside Out dan Minion
tidak film Marvel,
Usia Ultron dan Ant Man tentunya.
>> Dan aku bisa meminta setiap jenis
kualitas yang berbeda
yang saya inginkan, setiap jenis fitur
yang mungkin penting bagi saya.
Apakah mereka memiliki penjahat yang super?
Nah, tidak ada penjahat yang super di dalam
Keluar, tetapi ada yang di Minion
dan di, jelas,
dua film superhero.
>> Saya juga bisa bertanya hal-hal seperti, baik,
apakah mereka lulus tes Bechdel?
Apakah ada dua nama
karakter wanita yang
menghabiskan beberapa jumlah yang signifikan dari
waktu memiliki percakapan yang
tidak melibatkan laki-laki di cor?
Nah, dalam kasus ini, Inside Out melewati
tes, Minion gagal, Age of Ultron
melewati tes, dan Ant Man gagal.
Salah satu dari fitur ini
Saya bisa memikirkan
sebagai penting bagi sebagian orang.
>> Saya juga bisa bertanya hal-hal seperti yang
ada orang dalam film ini yang
adalah alumni dari katakanlah, Taman dan
Rekreasi, salah satu acara favorit saya.

Thai: 
ฉันจะถามว่า
ไม่ว่าพวกเขากำลังดูหนังมาร์เวล
ดี Inside Out และลูกน้อง
ไม่ได้ดูหนังมหัศจรรย์
อายุ Ultron และมดผู้ชายอย่างแน่นอน
>> และฉันจะขอให้ทุกชนิด
คุณภาพแตกต่างกัน
ที่ฉันต้องการชนิดใด ๆ ของคุณสมบัติ
ที่อาจจะมีความสำคัญกับผม
พวกเขามีคนร้าย super?
ดีไม่มีคนร้ายสุดในภายใน
ออก แต่มีคนในลูกน้อง
และเห็นได้ชัดที่
สองภาพยนตร์ซูเปอร์ฮีโร่
>> ฉันยังสามารถขอสิ่งที่ชอบดี
พวกเขาผ่านการทดสอบ Bechdel?
จะมีสองชื่อ
ตัวละครหญิงที่
ใช้จ่ายบางส่วนจำนวนมาก
เวลาที่มีการสนทนาว่า
ไม่ได้เกี่ยวข้องกับคนที่อยู่ในทีมนักแสดง?
ทั้งในกรณีนี้ Inside Out ผ่าน
ผลการทดสอบลูกน้องล้มเหลวอายุ Ultron
ผ่านการทดสอบและผู้ชายมดล้มเหลว
คนใดคนหนึ่งของคุณสมบัติเหล่านี้
ฉันจะคิดเกี่ยวกับ
ในฐานะที่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคนบางคน
>> ฉันยังสามารถขอสิ่งที่ต้องการเป็น
มีคนใด ๆ ในภาพยนตร์เหล่านี้ว่า
เป็นศิษย์เก่าจากสมมติว่าสวนสาธารณะและ
สันทนาการหนึ่งของการแสดงที่ชื่นชอบ

Vietnamese: 
Tôi có thể hỏi hay
không phải là họ đang phim Marvel.
Vâng, Inside Out và Minions
không phải là phim Marvel,
Tuổi của ULTRON và Ant Man chắc chắn được.
>> Và tôi có thể yêu cầu bất kỳ loại
phẩm chất khác nhau
mà tôi muốn, bất kỳ loại tính năng
đó có thể là quan trọng với tôi.
Họ có một siêu nhân vật phản diện?
Vâng, không có nhân vật phản diện siêu trong Inside
Ra, nhưng có những người thân trong Minions
và trong, rõ ràng,
hai bộ phim siêu anh hùng.
>> Tôi cũng có thể hỏi những câu như, tốt,
Họ vượt qua các bài kiểm tra Bechdel?
Có hai tên
nhân vật nữ
dành một số lượng đáng kể
Hiện có một cuộc trò chuyện đó
không liên quan đến những người đàn ông trong các diễn viên?
Vâng, trong trường hợp này, Inside Out đi
các kiểm tra, Minions không, Age of ULTRON
vượt qua các bài kiểm tra, và Ant Man không.
Bất kỳ một trong những tính năng
Tôi có thể suy nghĩ về
như là quan trọng đối với một số người.
>> Tôi cũng có thể hỏi những câu như là
Có bất kỳ người trong những bộ phim mà
là cựu sinh viên từ hãy nói, Công viên và
Vui chơi giải trí, một trong những chương trình yêu thích của tôi.

Turkish: 
Ben sorabilirsiniz olsun veya
değil onlar Marvel filmleri konum.
Peki, Inside Out ve Minionlar
Marvel filmleri değil,
Ultron ve Ant Man Çağı kesinlikle vardır.
>> Ve ben her türlü sorabilirsiniz
Farklı nitelikler
Ben istedim, özelliklerden herhangi birini türlü
Bu benim için önemli olabilir.
Bir süper kötü adam var mı?
Peki, Inside hiçbir süper kötü adam var
Out, ancak Minions içinde olanlar vardır
ve, tabii ki,
İki süper kahraman filmleri.
>> Ben de, iyi, gibi şeyler sorabilirsiniz
Onlar Bechdel testini geçmek?
Orada iki adlandırılır
kadın karakterler kim
Bazı önemli miktarda harcama
Zaman bir konuşma olan bu
döküm erkekleri içermez?
Peki, bu durumda, Inside Out geçer
Test, Minionlar, Ultron Çağı başarısız
testi geçer ve Karınca Adam başarısız olur.
Bu özelliklerden herhangi biri
Ben düşünebildiğim
bazı insanlar için önemli olarak.
>> Olduğu gibi ben de bir şeyler sorabilirsiniz
Bu filmlerde orada herhangi insanlar
gelen mezunlar, diyelim Parklar let ve
Dinlenme, benim en sevdiğim programlardan biri.

Bengali: 
আমি জানতে চাইতে পারেন কিনা বা
না তারা বিস্ময়বোধ করে সিনেমা করছি.
ওয়েল, ইনসাইড আউট এবং পুলিশ
মার্ভেল সিনেমা হয় না,
Ultron এবং পিপীলিকা মানুষের জন্মের অবশ্যই হয়.
>> এবং আমি কোন ধরণের জিজ্ঞাসা পারে
বিভিন্ন গুণাবলী
আমি চেয়েছি, যে বৈশিষ্ট্য যে কোন ধরণের
যে আমার কাছে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে.
তারা একটি সুপার খলনায়ক আছে?
ওয়েল, যেখানে ভেতর কোন সুপার খলনায়ক আছে
আউট, কিন্তু পুলিশ এ বেশী আছে
এবং, অবশ্যই,
দুই সুপারহিরো সিনেমা.
>> আমি, ভাল, ভালো জিনিস অনুরোধ করতে পারে
তারা Bechdel পরীক্ষায় পাশ না?
সেখানে দুই নামকরণ করা হয়
মহিলা অক্ষর যারা
কিছু উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ব্যয়
সময় একটি কথোপকথন হচ্ছে যে
নিক্ষিপ্ত পুরুষদের সঙ্গে যুক্ত নয়?
ওয়েল, এই ক্ষেত্রে, ইনসাইড আউট পাস
পরীক্ষা, পুলিশ, Ultron বয়স ব্যর্থ
পরীক্ষা পাস, এবং পিপীলিকা ম্যান ব্যর্থ.
এই বৈশিষ্ট্য কোনো এক
আমি চিন্তা করতে পারে
কিছু কিছু মানুষের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হচ্ছে.
>> মত আমিও কিছু জিজ্ঞেস করতে পারি
এই চলচ্চিত্রে কোন মানুষ যে
থেকে প্রাক্তন ছাত্র, এর কথা বলা পার্ক দিন হয় এবং
বিনোদন, আমার প্রিয় শো এক.

Ukrainian: 
Я міг би запитати, чи є або
НЕ вони Marvel фільми.
Ну, Inside Out і Міньйони
НЕ Marvel фільми,
Вік Ultron і Ant Man, безумовно, є.
>> І я міг би задати будь-які види
з різних якостей
що я хотів, будь-які види функцій
що може бути важливо для мене.
Чи є у них супер лиходія?
Ну, немає супер лиходій у Inside
, Але є ті, в Міньйони
і в, очевидно,
дві супергероя фільмів.
>> Я міг би також запитати речі, як, ну,
вони проходять тест Bechdel?
Існують два імені
жіночі персонажі, які
витратити деякий значна кількість
Час розмови: що
не приваблюють чоловіків у кидком?
Ну, в даному випадку, Inside Out проходить
тест, Міньйони не вдається, вік Ultron
проходить випробування, і Мураха людина не.
Будь-який з цих функцій
Я міг думати тільки про
як важливо для деяких людей.
>> Я міг би також запитати, як речі є
Чи є люди в цих фільмах, які
є випускниками з скажімо, Парки та
Відпочинок, один з моїх улюблених шоу.

Japanese: 
私が求めることができるかどうか
彼らはマーベル映画だありません。
まあ、インサイドアウトと手先
マーベル映画で​​はありません、
ULTRONとAnt男の年齢は確かにありま​​す。
>> そして、私は、任意の種類を求めることができます
異なる性質
私が望んでいたことを、特徴の任意の種類
それは私にとって重要であるかもしれません。
彼らは超悪役を持っていますか？
まあ、内部には超悪役はありません
アウトが、手下でものがあります
そして、で、明らかに、
2スーパーヒーロー映画。
>> 私も、よく、のようなものを求めることができます
彼らはBechdel試験に合格するのですか？
名前の2つがあります
女性キャラクター誰
いくつかのかなりの量を過ごします
時間会話をしています
キャストの男性を必要としませんか？
さて、この場合には、インサイドアウトは合格
ULTRONのテスト、手下が失敗し、年齢
テストに合格し、Antの人が失敗します。
これらの特徴のいずれか
私は考えることができ
何人かの人々のために重要であるとして。
>> 私はまた、アールのようなものを求めることができます
そこに、これらの映画の中で任意の人々
のは言わせてから卒業生、公園とは
レクリエーション、私のお気に入りの番組の一つ。

Kannada: 
ನಾನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು
ಅವರು ಮಾರ್ವೆಲ್ ಸಿನೆಮಾ ಆರ್.
ಸರಿ, ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಮತ್ತು ಗುಲಾಮರನ್ನು
ಮಾರ್ವೆಲ್ ಸಿನೆಮಾ ಅಲ್ಲ,
Ultron ಮತ್ತು ಇರುವೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಯಸ್ಸು ಖಚಿತವಾಗಿಯೂ.
>> ನಾನು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಕೇಳಬಹುದು
ವಿವಿಧ ಗುಣಗಳನ್ನು
ನಾನು ಬಯಸಿದ್ದ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ
ಎಂದು ನನಗೆ ಮುಖ್ಯ ಇರಬಹುದು.
ಅವರು ಸೂಪರ್ ವಿಲನ್ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?
ಸರಿ, ಇನ್ಸೈಡ್ ಯಾವುದೇ ಸೂಪರ್ ವಿಲನ್ ಇಲ್ಲ
ಔಟ್, ಆದರೆ ಗುಲಾಮರನ್ನು ಚರಾಂಕಗಳ ಇವೆ
ಮತ್ತು, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ,
ಎರಡು ಸೂಪರ್ಹೀರೋ ಸಿನೆಮಾ.
>> ನಾನು, ಜೊತೆಗೆ, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿತ್ತು
ಅವರು Bechdel ಪರೀಕ್ಷೆ ಪಾಸ್ ಇಲ್ಲ?
ಎರಡು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಸ್ತ್ರೀ ಪಾತ್ರಗಳು ಯಾರು
ಕೆಲವು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಳೆಯಲು
ಸಮಯ ಒಂದು ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸಿದ ಎಂದು
ಪಾತ್ರವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಪುರುಷರು ಒಳಗೊಳ್ಳದ?
ಅಲ್ಲದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಹಾದು
ಪರೀಕ್ಷೆ, ಗುಲಾಮರನ್ನು, Ultron ವಯಸ್ಸು ವಿಫಲವಾದರೆ
ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಾಗುವ ಮತ್ತು ಇರುವೆ ಮ್ಯಾನ್ ವಿಫಲವಾದರೆ.
ಈ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಯಾವುದೇ ಒಂದು
ನಾನು ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಬಹುದು
ಕೆಲವು ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಎಂದು.
>> ಹಾಗೆ ನಾನು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿತ್ತು
ಈ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಜನರು
ಅಲುಮ್ನಿ ಹೇಳಿ ಪಾರ್ಕ್ಸ್ ಅವಕಾಶ ಮತ್ತು
ರಿಕ್ರಿಯೇಷನ್, ನನ್ನ ನೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು.

Irish: 
Raibh mé in ann a iarraidh ar cibé acu atá nó
ní bhíonn siad scannáin Marvel.
Bhuel, Inside Out agus minions
Níl scannáin Marvel,
Aois Ultron agus Seangán Fear cinnte.
>> Agus d'fhéadfadh mé a iarraidh ar aon saghas
tréithe difriúla
gur theastaigh uaim, aon saghas ghnéithe
d'fhéadfadh a bheith tábhachtach dom.
An bhfuil siad a villain Super?
Bhuel, níl aon villain Super i Inside
Amach, ach tá na cinn i Minions
agus i, ar ndóigh, an
dhá scannáin crógach.
>> Raibh mé in ann a iarraidh freisin rudaí cosúil le, go maith,
dhéanann siad pas a fháil sa tástáil Bechdel?
An bhfuil ann dhá ainmnithe
carachtair mná a
chaitheamh roinnt méid suntasach de
am ag comhrá a
nach mbaineann fir sa caitheadh?
Bhuel, sa chás seo, téann Inside Out
an tástáil, Minions mainneoidh, Aois Ultron
Gabhann an tástáil, agus Seangán Fear mainneoidh.
Aon cheann de na gnéithe seo
Raibh mé in ann smaoineamh ar
a bheith tábhachtach do roinnt daoine.
>> Raibh mé in ann a iarraidh freisin rudaí cosúil go bhfuil
An bhfuil aon daoine sna scannáin sin
Tá alumni ó ligean le rá, Páirceanna agus
Caitheamh Aimsire, ceann de mo Léiríonn is fearr leat.

Lithuanian: 
Galėčiau paklausti, ar
ne jie Marvel filmus.
Na, Inside Out ir Minions
nėra Marvel filmai,
Amžius Ultron ir skruzdžių Man tikrai yra.
>> Ir aš galėčiau užduoti rūšių
skirtingos kokybės
kad aš norėjau, bet funkcijų rūšių
kad gali būti svarbu man.
Ar jie turi super villain?
Na, ten ne super piktadarys Inside
Atlikti, tačiau ten yra tie, į pakalikai
ir, akivaizdu, kad
du superherojus filmus.
>> Aš taip pat galėtų prašyti dalykų, pavyzdžiui, gerai,
jie praeiti Bechdel testą?
Yra du pavadintas
moterų simbolių, kuris
praleisti didelę sumą
laikas turėti pokalbį, kad
neapima vyrų dauguma?
Na, šiuo atveju, Inside Out eina
testus, Minions nepavyksta, amžius Ultron
eina testą ir Skruzdė Žmogus nepavyksta.
Bet kuris iš šių funkcijų vienas
Galėčiau galvoti apie
kaip svarbu kai kuriems žmonėms.
>> Aš taip pat galėtų prašyti dalykų, pavyzdžiui, yra
yra kokių nors šiuos filmus žmonės,
yra absolventai iš tarkim, parkai ir
Poilsis, vienas iš mano mėgstamiausių šou.

Telugu: 
నేను అడగండి కాలేదు లేదో
వారు మార్వెల్ సినిమాలు ఉన్నాము.
Well, ఇన్సైడ్ అవుట్ మరియు సేవకులను
మార్వెల్ సినిమాలు కాదు,
Ultron మరియు ఆంట్ ద ఏజ్ ఆఫ్ కచ్చితంగా ఉంటాయి.
>> నేను ఏ రకాల అడగండి కాలేదు
యొక్క వివిధ నాణ్యతలు
నేను కోరుకుంది, లక్షణాలు ఏ రకాల
నాకు ముఖ్యం కావచ్చు.
వారు ఒక సూపర్ విలన్ ఉందా?
Well, ఇన్సైడ్ ఎటువంటి సూపర్ విలన్ ఉంది
అవుట్, కానీ సేవకులను లో వాటిని ఉన్నాయి
మరియు, సహజంగా,
రెండు సూపర్ హీరో సినిమాలు.
>> నేను కూడా బాగా, వంటి విషయాలు అడగండి కాలేదు
వారు Bechdel పరీక్ష పాస్ చెయ్యాలి?
అక్కడ రెండు పెట్టబడింది
స్త్రీ పాత్రలు ఎవరు
కొన్ని ముఖ్యమైన మొత్తం ఖర్చు
సమయం ఒక సంభాషణ కలిగి ఆ
తారాగణం పురుషులు కలిగి లేదు?
Well, ఈ సందర్భంలో, ఇన్సైడ్ అవుట్ వెళుతుంది
పరీక్ష, సేవకులను, Ultron యొక్క వయసు విఫలమైతే
పరీక్ష వెళుతుంది మరియు చీమ ద విఫలమైతే.
ఈ లక్షణాలు ఏ ఒక
నేను ఆలోచించే కాలేదు
కొందరికి ముఖ్యమైన గా.
>> వంటి నేను కూడా విషయాలు అడగండి కాలేదు
ఈ సినిమాలు అక్కడ ఏ ప్రజలు ఆ
నుండి పూర్వ విద్యార్థులు, సే పార్క్స్ వీలు మరియు
రిక్రియేషన్, నా ఇష్టమైన కార్యక్రమాలలో ఒకటిగా.

Korean: 
내가 질문을 할 수 있는지 여부
아니 그들은 마블 ​​영화입니다.
음, 인사이드 아웃과 하수인
마블 영화가 아닌,
Ultron과 개미 남자의 나이는 확실히 있습니다.
>> 그리고 나는 어떤 종류의 질문을 할 수
다른 자질
나는 싶다고, 기능의 종류
그는 나에게 중요 할 수 있습니다.
그들은 슈퍼 악당이 있습니까?
음, 내부에는 슈퍼 악당이 없습니다
아웃,하지만 하수인에 사람이 있습니다
과에서, 분명히,
두 슈퍼 히어로 영화.
>> 또한, 음, 같은 것들을 질문을 할 수
그들은 Bechdel 테스트를 통과합니까?
이 두 이름이 지정됩니다
여성 캐릭터 사람
일부 상당한 금액을 지출
시간 대화를 그
캐스트 남성을 포함하지 않는 이유는 무엇입니까?
음,이 경우, 인사이드 아웃 패스
테스트는, 하수인은 Ultron의 나이에 실패
테스트를 통과하고, 개미 남자가 실패합니다.
이러한 기능 중 하나
내가 생각할 수
어떤 사람들을위한 중요한되고있다.
>> 처럼 나는 또한 가지 질문을 할 수
이 영화가 어떤 사람이
에서 동창,의 말 공원을 할 수 있으며
레크리에이션, 내가 좋아하는 쇼 중 하나.

Spanish: 
Yo podría preguntar si
No son películas de Marvel.
Bueno, Inside Out y Minions
No son las películas de Marvel,
Edad de Ultron y Ant hombre ciertamente lo son.
>> Y yo podría hacer cualquier tipo
de diferentes calidades
que yo quería, cualquier tipo de características
que podría ser importante para mí.
¿Tienen un super villano?
Bueno, no hay súper villano en el interior
, Pero los hay en Minions
y en, obviamente, la
dos películas de superhéroes.
>> Yo también podría preguntarle cosas como, bueno,
no pasan la prueba Bechdel?
¿Hay dos nombrados
personajes femeninos que
pasar algún cantidad significativa de
tiempo tener una conversación que
no involucrar a los hombres en el elenco?
Bueno, en este caso, Inside Out pasa
la prueba, Minions falla, Age of Ultron
pasa la prueba, y no Ant Man.
Cualquiera de estas características
Lo que podía pensar
como importantes para algunas personas.
>> Yo también podría preguntarle cosas como son
Hay alguna gente en estas películas que
son ex alumnos de digamos, Parques y
Recreación, uno de mis programas favoritos.

Tamil: 
நான் கேட்க முடியும் அல்லது
அவர்கள் மார்வெல் திரைப்படம் இருக்கிறோம்.
சரி, உள்ளே அவுட் மற்றும் கூட்டாளிகளின்
மார்வெல் திரைப்படம் அல்ல,
அல்ட்ரான் மற்றும் எறும்பு மனிதன் வயது என்பது உறுதி.
>> நான் எந்த வகையான கேட்க முடியும்
பல்வேறு குணங்கள்
நான் விரும்புகிறேன் என்று, அம்சங்கள் எந்த வகையான
என்று எனக்கு முக்கியம் இருக்கலாம்.
அவர்கள் ஒரு சூப்பர் வில்லன் இல்லை?
சரி, உள்ளே எந்த சூப்பர் வில்லன் இல்லை
அவுட் ஆனால் கூட்டாளிகளின் தான் உள்ளன
மற்றும், வெளிப்படையாக,
இரண்டு சூப்பர் ஹீரோ திரைப்படம்.
>> நான், நல்ல, போன்ற விஷயங்களை கேட்க முடியும்
அவர்கள் Bechdel சோதனை அனுப்ப?
அங்கு இரண்டு என்ற
பெண் கதாபாத்திரங்கள் யார்
சில குறிப்பிடத்தக்க அளவு செலவு
நேரம் ஒரு உரையாடலை என்று
நடிகர் ஆண்கள் தொடர்பு இல்லை?
சரி, இந்த விஷயத்தில், உள்ளே அவுட் செல்கிறது
சோதனை, கூட்டாளிகளின், அல்ட்ரான் வயது தோல்வி
சோதனை செல்கிறது, மற்றும் எறும்பு நாயகன் முடியவில்லை.
இந்த அம்சங்கள் எந்த ஒரு
நான் பற்றி யோசிக்க முடிந்தது
சில மக்கள் முக்கியமான என.
>> என்று நான் விஷயங்கள் கேட்க முடியும்
இந்த திரைப்படங்களில் அங்கு எந்த மக்கள்
இருந்து முன்னாள் மாணவர்கள், தான் சொல்கிறேன் பூங்காக்கள் அனுமதிக்க மற்றும்
உல்லாசம், எனக்கு பிடித்த நிகழ்ச்சிகளை ஒன்று.

Estonian: 
Ma võiks küsida, kas
ei nad Marvel filme.
Noh, Inside Out ja Minions
ei ole Marvel filme,
Age of Ultron ja Ant Man kindlasti on.
>> Ja ma võiks küsida mis tahes liiki
erineva kvaliteediga
et ma tahtsin, mis tahes liiki funktsioone
mis võib olla oluline mulle.
Kas neil on super kaabakas?
Noh, ei ole super kaabakas Inside
Out, kuid on omadega Minions
ja on ilmne, et
kaks superkangelane filme.
>> Ma võiks ka küsida asju, noh,
nad läbivad Bechdel test?
Kas on kaks nime
naissoost tegelased, kes
veeta märkimisväärne summa
aega võttes vestlus, et
ei sisalda meeste loo?
Noh, sel juhul Inside Out läbib
test, Minions ebaõnnestub, vanus Ultron
läbib testi, ja Ant Man ebaõnnestub.
Mõni neist omadused
Ma võiks mõelda
tähtsana mõned inimesed.
>> Ma võiks ka küsida asju nagu on
on olemas inimesed nendes filmides
on vilistlaste oletame, parkide ja
Vaba aeg, üks mu lemmik näitab.

Yiddish: 
איך קען פרעגן צי אָדער
ניט זיי ניטאָ ווונדער קינאָ.
נו, ין אויס און מיניאַנז
זענען נישט ווונדער קינאָ,
עלטער פון ולטראָן און אַנט מענטש אַוואַדע זענען.
>> און איך קען פרעגן קיין מינים
פון פאַרשידענע מידות
אַז איך געוואלט, קיין מינים פון פֿעיִקייטן
אַז זאל זיין וויכטיק צו מיר.
צי זיי האָבן אַ סופּער ראָשע?
נו, עס ס ניט סופּער ראָשע אין ין
אויס, אָבער עס זענען אָנעס אין מיניאַנז
און אין, דאָך, די
צוויי סופּערכיראָו קינאָ.
>> איך קען אויך פרעגן זאכן ווי, געזונט,
טאָן זיי פאָרן די בעטשדעל פּרובירן?
זענען דאָרט צוויי געהייסן
ווייַבלעך אותיות וואס
פאַרברענגען עטלעכע באַטייַטיק סומע פון
צייַט בעת אַ שמועס אַז
טוט נישט אַרייַנציען מענטשן אין די געשטאַלט?
נו, אין דעם פאַל, ין אויס פּאַסיז
די פּרובירן, מיניאַנז FAILS, עלטער פון ולטראָן
פּאַסיז די פּרובירן, און אַנט מענטש FAILS.
קיין איינער פון די פֿעיִקייטן
איך קען טראַכטן וועגן
ווי ווייל וויכטיק פֿאַר עטלעכע מענטשן.
>> איך קען אויך פרעגן זאכן ווי זענען
דאָרט קיין מענטשן אין די קינאָ אַז
זענען אַלאַמניי פון לאָזן ס זאָגן, פּאַרקס און
פאַרווייַלונג, איינער פון מיין באַליבט ווייזט.

Latvian: 
Nu, Inside Out ir Amy
Poehler, tas ir absolventu.
Kas skaita.
Jon Hamm bija rokaspuišus.
Paul Rudd bija Ant Man, bet neviens
Age of Ultron bija parkos un Req
arī.
Lai es varētu veidot šo sarakstu
iezīmes, un tie varētu patiešām
būt kaut kas par filmām.
Tie varētu būt par to, ko
malu attiecība viņiem tika nošauti,
tas varētu būt, cik daudz vietas tie
pārdod to atklāšanas nedēļas nogales.
Jebkura iezīme, ka es gribu
ģenerēt Es varu nodot šajā tabulā.
>> Tagad, šajā gadījumā, es esmu būvēts
visu veida dārgmetālu vērtības,
jā vai nē, iet vai nav,
bet tie varētu būt kaut kas.
Tie varētu būt patvaļīga vērtības.
Satura pamatā filtrēšanu,
ko mēs gatavojamies darīt
ir mēs ejam apsvērt
divas kolonnas šajā tabulā
un redzēt, cik līdzīgi viņi ir.
Tā, piemēram, ja es
devās pie Inside Out,
Es varētu jautāt, kādi ir citi filmas
ka es varētu būt gatavs iet redzēt.
Tas ir, ko vēlas
tērēt savu naudu, lai iet redzēt.

Serbian: 
Па, Инсиде Оут има Ами
Поехлер, то је Алумни.
То се рачуна.
Јон Хамм је био у Минионс.
Паул Рудд је у Ант Ман, али нико
у доба Ултрон је био у парковима и Рек
као.
Тако да могу да изграде ову листу
карактеристике, и они заиста могу
бити ништа о филмовима.
Они могу бити шта
омјер су пуцали у,
може да буде колико их места
продата на свом првом викенду.
Било особина које желим да
генерисати могу ставити у овој табели.
>> Сада, у овом случају, ја сам изградио
све врсте Буллион вредности,
да или не, проћи или не,
али може бити било шта.
Они могу бити произвољне вредности.
За филтрирање садржаја заснована,
шта ћемо да радимо
се ћемо да размотримо
две колоне у овој табели
па да видимо како слични су.
На пример, ако
је отишао да види Инсиде Оут,
Можда питам, шта су остали филмова
да би био вољан да види.
То је, оно вољан да
троше свој новац да види.

Bengali: 
ওয়েল, ইনসাইড আউট বাংলাদেশের আছে
Poehler, যে একটি অ্যালামনাই এর.
একমাত্র বিবেচ্য.
জন Hamm পুলিশ ছিল.
পল রুদ পিপীলিকা ম্যান ছিল, কিন্তু কোন এক
Ultron বয়স পার্ক এবং req ছিল
আরো.
তাই আমি এই তালিকা বিল্ড আপ করতে পারেন
বৈশিষ্ট্য, এবং তারা সত্যিই পারে
সিনেমা সম্পর্কে কিছু হতে.
তারা সম্পর্কে কিছু হতে পারে কি
অনুপাত তারা গুলি করা হয়
এটা হতে পারে কত আসন তারা
তাদের খোলার সপ্তাহান্তে উপর বিক্রি.
আমি চাই যে কোন বৈশিষ্ট্য
আমি এই টেবিল পুরা পারেন উৎপন্ন.
>> এখন, এই ক্ষেত্রে, আমি তৈরি করেছি
সোনা বা রুপার মান সব সাজান,
হ্যাঁ বা না, পাস বা ব্যর্থ,
কিন্তু তারা কোন কিছুই হতে পারে.
তারা নির্বিচারে মান হতে পারে.
কন্টেন্ট ভিত্তিক ফিল্টার,
আমরা কি করতে যাচ্ছেন
আমরা বিবেচনা চলুন
এই টেবিলের দুটি কলাম
এবং তারা কিভাবে একই দেখতে.
উদাহরণস্বরূপ, যদি তাই আমি
ইনসাইড আউট দেখতে গিয়েছিলাম,
আমি অন্যান্য চলচ্চিত্র কি হয়, জিজ্ঞাসা করা হতে পারে
আমি দেখতে যেতে ইচ্ছুক হতে পারে যে.
যে, এর কি ইচ্ছুক
দেখতে যেতে আমার টাকা খরচ.

German: 
Nun, Inside Out Amy
Poehler, das ist ein Alumni.
Das zählt.
Jon Hamm war in Minions.
Paul Rudd war in Ant Man, aber niemand
im Alter von Ultron war in Parks und Req
auch.
So kann ich bauen diese Liste
Funktionen, und sie konnte wirklich
alles über die Filme zu sein.
Sie konnten zu sein, was
Seitenverhältnis sie erschossen wurden,
könnte es sein, wie viele Plätze sie
auf ihrer Eröffnungswochenende verkauft.
Jede Funktion, die ich will
erzeugen kann ich in diese Tabelle zu setzen.
>> Nun, in diesem Fall, ich gebaut haben
alle Art von Bullion Werte,
ja oder nein, bestehen oder nicht,
aber sie könnte alles sein.
Sie konnten beliebige Werte sein.
Für der inhaltsbasierten Filterung,
was wir tun werden
wird wir werden prüfen,
zwei Spalten dieser Tabelle
und sehen, wie ähnlich sie sind.
So zum Beispiel, wenn I
ging zu Inside Out zu sehen,
Ich könnte fragen, was sind die anderen Filme
daß ich bereit zu gehen zu sehen.
Das heißt, welche bereit sind,
mein Geld zu gehen sehen.

Icelandic: 
Jæja, Inside Out hefur Amy
Poehler, það er óákveðinn greinir í ensku Alumni.
Sem skiptir máli.
Jon Hamm var í minions.
Paul Rudd var í Ant Man, en enginn
í Age of Ultron var í almenningsgörðum og req
einnig.
Svo ég geti byggt upp þennan lista af
lögun, og þeir gætu í raun
vera neitt um bíó.
Þeir gætu verið um það
stærðarhlutföll þeir voru skotnir í,
það gæti verið hversu margir sæti þeir
seld á opnun helgi þeirra.
Allir eiginleiki sem ég vil
mynda sem ég get sett inn í þessa töflu.
>> Nú, í þessu tilfelli, hef ég byggt
allir tegund af Bullion gildum,
já eða nei, fara eða ekki,
en þeir gætu verið nokkuð.
Þeir gætu verið handahófskennt gildi.
Fyrir efni byggt sía,
það sem við erum að fara að gera
er að við erum að fara að huga að
tveir dálkar í töflunni
og sjá hvernig svipuð þeir eru.
Svo til dæmis, ef ég
fór að sjá Inside Out,
Ég gæti spurt, hvað eru hinir bíó
að ég gæti verið tilbúin til að fara að sjá.
Það er, það til í að
eyða peningum mínum til að fara að sjá.

Korean: 
음, 인사이드 아웃 에이미가 있습니다
Poehler, 즉 졸업생을합니다.
즉 계산합니다.
존 햄 하수인이었다.
폴 러드는 개미 남자,하지만 아무도
Ultron의 나이에 공원과 필수이었다
게다가.
그래서 나는이 목록을 구축 할 수 있습니다
기능, 그들은 정말 수
영화에 대해 아무것도 할 수.
그들은에 대해 할 수있는 것을
화면 비율은 그들은에서 촬영 된
그것은 될 수 있습니다 얼마나 많은 좌석들이
자신의 오프닝 주말에 판매했다.
내가 원하는 모든 기능
나는이 테이블에 넣을 수 있습니다 생성합니다.
>> 지금,이 경우, I 내장 한
덩어리 값 모든 종류의,
예 또는 아니오, 통과 또는 실패,
하지만 그들은 아무 것도 될 수 있습니다.
그들은 임의의 값이 될 수 있습니다.
내용 기반 필터링의 경우,
우리가 무엇을 할 거 야
우리가 고려하는거야됩니다
이 테이블에 두 개의 열
그리고 그들이 얼마나 유사한 참조하십시오.
예를 들어, 그래서
인사이드 아웃을 보러 갔다,
나는 다른 영화는 무엇인가, 요청할 수 있습니다
나는 보러 기꺼이 할 수 있음.
즉, 무엇을 기꺼이
보러 내 돈을 지출.

Bulgarian: 
Е, Inside Out има Amy
Poehler, това е Alumni.
Това е от значение.
Jon Hamm е в слуги.
Пол Ръд бе в Ant Man, но никой не
в епохата на Ultron беше в паркове и Req
както добре.
Така че мога да се изгради този списък
функции, и те биха могли наистина
да бъде нещо за филмите.
Те могат да бъдат за това, което
пропорциите са заснети в,
тя може да бъде много места те как
продаван на тяхното отваряне уикенд.
Всяка функция, която искам да
генерира мога да сложа в тази таблица.
>> Сега, в този случай, аз съм построил
сортиране на всички стойности кюлчета,
Да или не, преминава или не,
но те може да бъде всичко.
Те могат да бъдат произволни стойности.
За съдържание на базата на филтриране,
това, което ние ще направим
се отиваме да разгледа
две колони в тази таблица
и да видим как те са сходни.
Така например, ако аз
Отидох да видя Inside Out,
Аз да попитам, какви са другите филми
за да бъда готов да отида да видя.
Това означава, че това, което желае да
харчат парите ми да отида да видя.

Filipino: 
Well, Inside Out may Amy
Poehler, na ang isang Alumni.
Iyon ang binibilang.
Jon Hamm ay sa Minions.
Paul Rudd ay sa Ant Man, ngunit walang isa
sa Edad ng Ultron ay sa Parke at Req
din.
Kaya ang maaari kong bumuo ng up ang listahan ng mga
mga tampok, at maaaring sila ay talagang
maging anumang bagay tungkol sa mga movies.
Sila ay maaaring maging tungkol sa kung ano
aspect ratio sila ay pagbaril sa,
maaaring ito ay kung gaano karaming mga upuan nila
ibinebenta sa kanilang opening weekend.
Anumang mga tampok na gusto kong
bumuo ang maaari kong ilagay sa talahanayan na ito.
>> Ngayon, sa kasong ito, na binuo ko
lahat ng uri ng Bullion halaga,
oo o hindi, pumasa o mabibigo,
ngunit maaaring sila ay kahit ano.
Sila ay maaaring maging di-makatwirang halaga.
Para sa pag-filter ng nilalaman na batay,
kung ano ang namin ang pagpunta sa gawin
ay kami ay pagpunta upang isaalang-alang
dalawang mga hanay sa talahanayan na ito
at makita kung gaano magkakatulad ang mga ito.
Kaya halimbawa, kung ako
nagpunta upang makita Inside Out,
Baka ako tanungin, ano ang ibang mga pelikula
na baka ako ay handa upang pumunta makita.
Iyon ay, kung ano ang handang
gastusin ang aking pera upang pumunta makita.

Slovenian: 
No, Inside Out je Amy
Poehler, da je nekdanjih štipendistov.
Ki šteje.
Jon Hamm je bil v Sluge.
Paul Rudd je bil Ant Man, vendar nihče
V dobi Ultron bil v parkih in Req
kot dobro.
Tako sem lahko zgraditi ta seznam
funkcije, in so lahko res
biti nič o filmih.
Ti bi se lahko kaj
razmerje so ustrelili v,
da bi se lahko, koliko sedežev so
prodajajo na svoji otvoritveni vikend.
Vse funkcije, da želim
ustvarjajo morem dati v tej tabeli.
>> Zdaj, v tem primeru, sem zgradil
vse vrste vrednot Bullion,
da ali ne, mimo ali ne,
vendar bi lahko bilo karkoli.
Ti so lahko poljubnih vrednosti.
Za vsebino, ki temelji filtriranje,
kaj bomo storili
se bomo, da razmisli
dva stolpca v tej tabeli
in videli, kako podobni so.
Tako na primer, če sem
obiskal Inside Out,
Jaz lahko vprašam, kaj so drugi filmi
da bi moral biti pripravljen iti videti.
To pomeni, da tisto, kar želijo
porabiti svoj denar, da gredo videti.

Belarusian: 
Ну, Inside Out мае Эмі
Поехлер, гэта выпускніком.
Гэта галоўнае.
Джона Хэма быў у мін'ёнаў.
Пол Радд быў у Ant хлопца, але ніхто не
у эпоху Ultron быў у паркі і Req
а таксама.
Так што я магу стварыць гэты спіс
асаблівасці і яны маглі сапраўды
быць што-небудзь пра кіно.
Яны могуць быць аб тым, што
суадносіны іх расстралялі ў,
гэта можа быць, колькі месцаў яны
прадаецца на іх першы ўік-энд.
Любы прыкмета, што я хачу, каб
генераваць я магу паставіць у гэтай табліцы.
>> Цяпер, у гэтым выпадку, я пабудаваў
усё накшталт значэнняў Bullion,
так ці не, перадаць ці не,
але яны могуць быць чым-небудзь.
Яны могуць быць адвольныя значэння.
Для фільтрацыі кантэнту на аснове,
тое, што мы збіраемся зрабіць
тым, што мы будзем разглядаць
дзве калонкі ў гэтай табліцы
і паглядзець, наколькі яны падобныя.
Так, напрыклад, калі
пайшоў да Inside Out,
Я мог бы спытаць, якія іншыя фільмы
што я мог бы быць гатовы пайсці паглядзець.
Гэта значыць, чым гатовы
марнаваць грошы, каб пайсці паглядзець.

Thai: 
ดี Inside Out มีเอมี่
Poehler ที่เป็นศิษย์เก่า
ที่นับ
จอนแฮมม์อยู่ในลูกน้อง
พอลรัดด์อยู่ในผู้ชายมด แต่ไม่มีใคร
ในยุคของ Ultron อยู่ในสวนสาธารณะและ Req
ได้เป็นอย่างดี
ดังนั้นผมจึงสามารถสร้างรายการนี​​้
คุณสมบัติและการที่พวกเขาได้จริงๆ
เป็นอะไรก็ได้ที่เกี่ยวกับภาพยนตร์
พวกเขาอาจจะเกี่ยวกับสิ่งที่
อัตราส่วนที่พวกเขาถูกยิงใน
มันอาจจะเป็นวิธีการที่หลายที่นั่งพวกเขา
ขายในวันหยุดสุดสัปดาห์ของพวกเขาเปิด
คุณลักษณะใด ๆ ที่ฉันต้องการ
สร้างฉันสามารถใส่ลงไปในตารางนี้
>> ขณะนี้ในกรณีนี้ผมได้สร้าง
การเรียงลำดับของค่าแท่งทั้งหมด
ใช่หรือไม่ผ่านหรือล้มเหลว
แต่พวกเขาจะเป็นอะไร
พวกเขาอาจจะเป็นค่าโดยพลการ
สำหรับการกรองตามเนื้อหา
สิ่งที่เรากำลังจะทำ
คือเรากำลังจะพิจารณา
สองคอลัมน์ในตารางนี้
และดูว่าพวกเขามีความคล้ายกัน
ดังนั้นตัวอย่างเช่นถ้าฉัน
ไปดูด้านในออก
ผมอาจจะถามว่าสิ่งที่หนังเรื่องอื่น ๆ
ที่ผมอาจจะมีความเต็มใจที่จะไปดู
นั่นคือสิ่งที่ยินดีที่จะ
ใช้จ่ายเงินของฉันที่จะไปดู

Croatian: 
Pa, Inside Out ima Amy
Poehler, to je alumni.
To je važno.
Jon Hamm je u ruke.
Paul Rudd bio je u Ant Man, ali nitko
u doba Ultron je u parkovima i Req
kao.
Dakle, ja mogu izgraditi taj popis
obilježja, a oni bi stvarno
biti ništa o filmovima.
Oni mogu biti o tome što
omjer su pucali u,
to bi mogao biti koliko mjesta su
prodaju na njihovom prvom vikendu.
Svaka značajka da želim
generiranje mogu staviti u ovoj tablici.
>> Sada, u ovom slučaju, ja sam izgradio
sve vrste Poluga vrijednosti,
da ili ne, proći ili ne,
ali oni mogu biti ništa.
Oni mogu biti proizvoljne vrijednosti.
Za sadržaj temelji filtriranje,
što ćemo učiniti
se da ćemo u obzir
dva stupca u ovoj tablici
i vidjeti kako slični su.
Tako na primjer, ako
otišao vidjeti iznutra prema van,
Možda ću pitati, što su ostali filmovi
da budem spreman ići vidjeti.
To jest, ono što žele
potrošiti moj novac ići vidjeti.

Indonesian: 
Nah, Inside Out memiliki Amy
Poehler, itu merupakan Alumni.
Yang penting.
Jon Hamm berada di Minion.
Paul Rudd berada di Ant Man, tapi tidak ada
di Age of Ultron berada di Taman dan Req
demikian juga.
Jadi saya dapat membangun daftar ini
fitur, dan mereka benar-benar bisa
menjadi apa-apa tentang film.
Mereka bisa tentang apa
aspek rasio mereka ditembak di,
bisa berapa banyak kursi mereka
dijual pada akhir pekan pembukaan mereka.
Setiap fitur yang saya ingin
menghasilkan saya dapat dimasukkan ke dalam tabel ini.
>> Sekarang, dalam kasus ini, saya telah membangun
semua jenis nilai Bullion,
ya atau tidak, lulus atau gagal,
tapi mereka bisa apa saja.
Mereka bisa menjadi nilai-nilai sewenang-wenang.
Untuk konten berbasis penyaringan,
apa yang kita akan lakukan
adalah kita akan mempertimbangkan
dua kolom dalam tabel ini
dan melihat bagaimana sama mereka.
Jadi misalnya, jika saya
pergi untuk melihat Inside Out,
Aku mungkin bertanya, apa film lain
bahwa aku mungkin bersedia untuk pergi melihat.
Artinya, apa yang mau
menghabiskan uang saya untuk pergi melihat.

Esperanto: 
Nu, Inside Out havas Amy
Poehler, jen Alumni.
Kiu gravas.
Jon Hamm estis en Minions.
Paul Rudd estis en Ant Man, sed neniu
en Aĝo de Ultron en Parkoj kaj Req
ankaŭ.
Do mi povas krei tiun ĉi liston de
ĉefaĵoj kaj ili povis vere
esti io pri la filmoj.
Ili povus esti pri kio
bildformato ili estis pafitaj en,
ĝi povus esti kiel multaj sidlokoj ili
vendita sur ilia komenca semajnfino.
Ajna trajto kiun mi volas
generi mi povas meti en tiun tablon.
>> Nun, en tiu kazo, mi konstruas
ĉia Bullion valoroj,
jes aŭ ne, pasi aŭ malsukcesi,
sed ili povus esti io ajn.
Ili povus esti arbitra valoroj.
Por enhavo bazita filtrado,
kion ni tuj faros
Estas ni tuj konsideri
du kolumnoj en tiu tabelo
kaj vidi kiel similaj ili estas.
Do ekzemple, se mi
iris vidi Inside Out,
Mi povus demandi, kio estas la aliaj filmoj
ke mi povus esti volanta iri vidi.
Tio estas, kion pretas
elspezi mian monon por iri vidi.

Dutch: 
Nou, Inside Out heeft Amy
Poehler, dat is een Alumni.
Dat telt.
Jon Hamm was Minions.
Paul Rudd was Ant Man, maar niemand
in Age of Ultron was in Parken en Req
ook.
Dus ik kan de opbouw van deze lijst
functies, en ze konden echt
van alles over de films.
Ze kunnen wat
beeldverhouding ze werden doodgeschoten in,
het zou kunnen zijn hoeveel zetels ze
verkocht op hun opening weekend.
Een functie die ik wil
genereren Ik kan in deze tabel gezet.
>> Nu, in dit geval, ik heb gebouwd
allerlei Bullion waarden,
ja of nee, slagen of zakken,
maar ze kunnen van alles zijn.
Ze kunnen willekeurige waarden.
Voor inhoudelijke filtering,
wat we gaan doen
is gaan we overwegen
twee kolommen in de tabel
en zie hoe vergelijkbaar ze zijn.
Dus bijvoorbeeld als ik
ging naar Inside Out te zien,
Ik zou kunnen vragen, wat zijn de andere films
dat ik zou bereid zijn om te gaan zien.
Dat is wat bereid
breng mijn geld te gaan zien.

Estonian: 
Noh, Inside Out on Amy
Poehler, mis on vilistlaste.
Mis loeb.
Jon Hamm oli Minions.
Paul Rudd oli Ant Man, kuid keegi
Age of Ultron oli Pargid ja Req
samuti.
Nii et ma võib koguneda seda nimekirja
funktsioone, ja nad võiks tõesti
olla midagi filme.
Nad võivad olla selle kohta, mida
kuvasuhe nad lasti maha,
see võiks olla mitu nende kohtade
müüakse nende avamise nädalavahetusel.
Iga funktsioon, mis ma tahan
tekitada võin panna see lauale.
>> Nüüd, sel juhul olen ehitanud
kõik omamoodi Bullion väärtusi,
jah või ei, läbida või mitte,
kuid nad võivad olla mis iganes.
Nad võivad olla meelevaldne väärtusi.
Kui sisu põhine filtreerimine,
mida me teeme
on läheme kaaluma
kaks veergu tabelis
ja vaata, kui sarnased nad on.
Nii näiteks, kui ma
käisin vaatamas Inside Out,
Ma võiks küsida, millised on teiste filme
et ma oleks nõus vaatama minna.
See tähendab, et mida valmis
kulutama oma raha vaatama minna.

Gujarati: 
વેલ, ઇન્સાઇડ આઉટ એમી છે
Poehler, કે એક ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી છે.
કે ગણતરીઓ.
જોન હેમ Minions હતી.
પોલ રુડ્ડ કીડી મેન હતો, પરંતુ કોઈ એક
Ultron ઉંમર માં પાર્ક્સ અને Req હતી
તેમજ.
તેથી હું આ યાદી બનાવી શકો છો
લક્ષણો, અને તેઓ ખરેખર કરી શકે
ફિલ્મો વિશે કંઈપણ હોઈ.
તેઓ લગભગ હોઈ શકે છે
પાસા ગુણોત્તર તેઓ બનેલી હતી
તે હોઈ શકે છે કેટલી સીટો તેઓ
તેમના શરૂઆતના સપ્તાહમાં વેચાણ કર્યું હતું.
હું કરવા માંગો છો કે કોઇ લક્ષણ
હું આ કોષ્ટક માં મૂકી શકો છો પેદા કરે છે.
>> હવે, આ કિસ્સામાં, હું નિર્માણ કર્યું છે
બુલિયન કિંમતો તમામ પ્રકારના,
કોઈ અથવા હા, પાસ અથવા નિષ્ફળ જશે,
પરંતુ તેઓ કંઈપણ હોઈ શકે છે.
તેઓ મનસ્વી કિંમતો હોઈ શકે છે.
સામગ્રી આધારિત ગાળણ માટે,
અમે શું કરવા જઇ રહ્યા છો
અમે ધ્યાનમાં જઈ રહ્યાં છો છે
આ ટેબલ બે કૉલમ
અને તેઓ કેવી રીતે સમાન જુઓ.
ઉદાહરણ તરીકે, જો તેથી હું
ઇન્સાઇડ આઉટ જોવા માટે ગયા,
હું અન્ય ચલચિત્રો શું છે, પૂછી શકે
હું જોઈ જવા માટે તૈયાર કરી શકે છે.
કે, શું તૈયાર છે
જોવા જવા માટે મારા પૈસા ખર્ચી નાખે છે.

Azerbaijani: 
Yaxşı, Inside Out Amy var
Poehler ki, bir Alumni var.
Ki sayar.
Jon Hamm Minions idi.
Paul Rudd Ant Man idi, lakin heç bir
Ultron Age Park və Req idi
həmçinin.
Beləliklə, mən bu siyahıda qurmaq bilər
xüsusiyyətləri, və onlar həqiqətən bilər
film haqqında bir şey ola bilər.
Onlar haqqında ola bilər nə
aspekt nisbəti onlar çəkilib
ola bilər necə çox isidicisi onlar
onların açılması həftə sonu satılır.
Mən istəyirəm hər hansı bir xüsusiyyət
Mən bu masa qoya bilər yaratmaq.
>> İndi, bu halda, mən inşa etdik
Bullion dəyərlərin bütün sort,
bəli və ya xeyr, keçmək və ya uğursuz,
lakin onlar bir şey ola bilər.
Onlar ixtiyari dəyərlər ola bilər.
Content based filtreleme üçün,
biz nə olacaq
biz hesab olacaq ki,
Bu cədvəldə iki sütun
və onlar necə oxşar oldu.
Məsələn, əgər mən
Inside Out görmək getdi,
Mən digər kino nə soruşa bilər
Mən getmək istəyən ola bilər ki,.
Ki, nə istəyir
görmək getmək mənim pul sərf edirlər.

Malay (macrolanguage): 
Nah, Inside Out mempunyai Amy
Poehler, yang merupakan satu Alumni.
Yang dikira.
Jon Hamm adalah Minions.
Paul Rudd adalah Ant Man, tetapi tidak ada yang
di Usia Ultron berada di Taman dan Req
juga.
Jadi saya boleh membina senarai ini
ciri-ciri, dan mereka boleh benar-benar
menjadi apa-apa mengenai filem.
Mereka boleh menjadi kira-kira apa
nisbah aspek mereka ditembak di,
ia boleh menjadi berapa banyak kerusi mereka
dijual pada hujung minggu pembukaan.
Apa-apa ciri yang saya mahu
menjana Saya boleh dimasukkan ke dalam jadual ini.
>> Sekarang, dalam kes ini, saya telah membina
semua jenis nilai-nilai Bullion,
ya atau tidak, lulus atau gagal,
tetapi mereka boleh menjadi apa-apa.
Mereka boleh menjadi nilai-nilai yang sewenang-wenangnya.
Untuk kandungan berasaskan penapisan,
apa yang kita akan lakukan
yang kita akan mempertimbangkan
dua lajur dalam jadual ini
dan melihat bagaimana sama mereka.
Jadi, sebagai contoh, jika saya
pergi berjumpa dalam ke luar,
Saya mungkin bertanya, apakah filem lain
bahawa saya mungkin bersedia untuk pergi melihat.
Iaitu, apa yang sanggup
menghabiskan wang saya untuk pergi melihat.

Urdu: 
ویسے، اندر سے باہر ایمی ہے
Poehler کے، کہ ایک سابق طالب علم ہے.
یہ شمار.
جان Hamm minions کو تھا.
پال Rudd چیونٹی انسان میں تھا، لیکن کسی نے
Ultron کی عمر میں پارک اور REQ میں تھا
اس کے ساتھ ساتھ.
تو میں اس فہرست کی تعمیر کر سکتے ہیں
خصوصیات، اور وہ واقعی کر سکتے ہیں
فلم کے بارے میں کچھ بھی ہو.
انہوں نے کے بارے میں ہو سکتا ہے
پہلو تناسب وہ، میں گولی مار دی گئی
یہ ہو سکتا ہے کہ کتنے نشستوں وہ
اپنے افتتاحی ہفتے کے آخر میں پر فروخت.
میں چاہتا ہوں کہ کسی بھی خصوصیت
میں اس ٹیبل میں ڈال کر سکتے ہیں پیدا.
>> اب، اس معاملے میں، میں نے بنایا ہے
بلین اقدار کے تمام قسم،
ہاں یا نہیں، منظور یا ناکام،
لیکن وہ کچھ بھی ہو سکتا.
انہوں نے صوابدیدی اقدار ہو سکتا ہے.
مواد کی بنیاد پر فلٹرنگ کے لیے،
کیا ہم کیا کرنے جا رہے ہیں
ہم پر غور کرنے جا رہے ہیں ہے
اس کے ٹیبل میں دو کالموں
اور وہ کس طرح اسی طرح دیکھیں.
مثال کے طور پر، تو تو میں
اندر باہر دیکھنے کے لئے گئے تھے،
میں دیگر فلموں ہیں، پوچھ سکتا ہے
میں دیکھ رہا ہوں جانے کے لئے تیار ہو سکتا ہے.
کہ، کیا تیار ہے
دیکھیں جانے کے لئے اپنے پیسے خرچ کرتے ہیں.

Welsh: 
Wel, Inside Out Mae gan Amy
Poehler, dyna Alumni.
Sy'n cyfrif.
Roedd Jon Hamm yn minions.
Roedd Paul Rudd yn Ant Man, ond nid oes unrhyw un
yn Oes y Ultron oedd mewn Parciau a Req
yn ogystal.
Felly, yr wyf yn gallu adeiladu rhestr hon o
nodweddion, ac y gallent mewn gwirionedd
fod yn unrhyw beth am y ffilmiau.
Gallent fod am yr hyn
cymhareb agwedd cawsant eu saethu yn,
gallai fod yn faint o seddau y maent yn
gwerthu ar eu penwythnos agoriadol.
Unrhyw nodwedd yr wyf am ei
cynhyrchu Gallaf roi yn y tabl hwn.
>> Yn awr, yn yr achos hwn, rwyf wedi adeiladu
pob math o werthoedd Bullion,
ydw neu nac ydw, llwyddo neu fethu,
ond gallent fod yn unrhyw beth.
Gallent fod gwerthoedd mympwyol.
Ar gyfer hidlo seiliedig ar gynnwys,
yr hyn yr ydym yn mynd i'w wneud
yn rydym yn mynd i ystyried
dwy golofn yn y tabl hwn
a gweld pa mor debyg ydynt.
Felly, er enghraifft, os wyf
Aeth i weld Inside Out,
Efallai y byddwn yn gofyn, beth yw'r ffilmiau eraill
y gallai fy mod yn barod i fynd weld.
Hynny yw, beth barod i
yn gwario fy arian i fynd weld.

Catalan: 
Bé, Inside Out compta amb Amy
Poehler, que és una d'Antics Alumnes.
Això compte.
Jon Hamm estava en Minions.
Paul Rudd estava en Ant Man, però ningú
a Age of Ultron era a Parcs i Req
tant be.
Així que puc construir aquesta llista de
característiques, i que van poder realment
ser qualsevol cosa sobre les pel·lícules.
Podrien ser d'allò
relació d'aspecte que es va rodar a,
que podria ser el nombre d'escons que
venut en el primer cap de setmana.
Qualsevol característica que vull
gènere que puc posar en aquesta taula.
>> Ara, en aquest cas, he construït
tot tipus de valors de lingots,
si o no, passar o fallar,
però podrien ser qualsevol cosa.
Podrien ser valors arbitraris.
Per al filtrat de continguts basat,
el que farem
és que tindrem en compte
dues columnes d'aquesta taula
i veure el similars que són.
Així, per exemple, si
va anar a veure Inside Out,
Jo podria preguntar, quines són les altres pel·lícules
que podria estar disposat a anar a veure.
És a dir, que es disposa a
gastar els meus diners per anar a veure.

Arabic: 
حسنا، داخل خارج ايمي
Poehler، وهذا أحد الخريجين.
أن تحصي.
كان جون هام في التوابع.
وكان بول رود في النملة مان، لكن لا أحد
في العمر من [أولترون] كان في الحدائق وةداملا مسا
كذلك.
حتى أتمكن من بناء هذه القائمة من
ميزات، واستطاعوا حقا
أن يكون أي شيء عن السينما.
ويمكن أن تكون حول ما
نسبة الارتفاع إطلاق النار عليهم في،
يمكن أن يكون عدد المقاعد التي
تباع في عطلة نهاية الأسبوع الافتتاحية.
أي الميزة التي أريد أن
توليد يمكن أن أضع في هذا الجدول.
>> الآن، في هذه الحالة، لقد بنيت
كل نوع من القيم السبائك،
نعم أو لا، تمرير أو تفشل،
ولكن يمكن أن يكون أي شيء.
ويمكن أن تكون القيم التعسفية.
لمحتوى يستند الترشيح،
ما نحن في طريقنا للقيام
ونحن في طريقنا للنظر
عمودين في هذا الجدول
وانظر كيف مماثلة هم.
هكذا على سبيل المثال، إذا كنت
ذهبت لرؤية الداخل الى الخارج،
وأود أن أسأل، ما هي الأفلام الأخرى
أنني قد تكون على استعداد للذهاب نرى.
وهذا هو، ما على استعداد ل
قضاء أموالي للذهاب نرى.

Finnish: 
No, Inside Out on Amy
Poehler, se Alumni.
Ratkaisee.
Jon Hamm oli Minions.
Paul Rudd oli Ant Man, mutta kukaan
Age of Ultron oli Puistot ja Req
yhtä hyvin.
Joten en voi rakentaa tämän listan
ominaisuudet, ja ne voisivat todella
olla mitään elokuvia.
Ne voisivat olla mitä
kuvasuhde ne ammuttiin,
se voisi olla, kuinka monta paikkaa he
myivät avaamisesta viikonloppuna.
Mikä tahansa ominaisuus, että haluan
tuottaa voin laittaa tähän taulukkoon.
>> Nyt, tässä tapauksessa, olen rakentanut
kaikenlaisia ​​Bullion arvot,
kyllä ​​tai ei, hyväksytty tai hylätty,
mutta ne voivat olla mitä tahansa.
Ne voisivat olla mielivaltainen arvoja.
Saat sisältö perustuu suodatus,
mitä aiomme tehdä
on aiomme harkita
kaksi saraketta tässä taulukossa
ja nähdä kuinka samankaltaisia ​​ne ovat.
Niinpä esimerkiksi, jos en
meni tapaamaan Inside Out,
Voisin kysyä, mitä muita elokuvia
että voisin olla valmis menemään nähdä.
Se on, mitä valmis
vietän rahaa mennä katsomaan.

iw: 
ובכן, Inside Out יש איימי
Poehler, זה בוגרים.
מה שחשוב.
ג'ון האם היה בנאומו.
פול ראד היה בנמלת אדם, אבל אף אחד לא
בגיל של אולטרון היה בפארקים וReq
גם כן.
אז אני יכול לבנות רשימה זו של
תכונות, והם באמת יכולים
להיות שום דבר על הסרטים.
הם יכולים להיות על מה ש
יחס גובה-רוחב שנורו ב,
זה יכול להיות כמה מנדטים הם
נמכר בסוף שבוע הפתיחה שלהם.
כל תכונה שאני רוצה
ליצור אני יכול לשים לשולחן הזה.
>> עכשיו, במקרה זה, אני כבר נבנה
כל הסוג של ערכים מטילים,
כן או לא, לעבור או להיכשל,
אבל הם יכולים להיות כל דבר.
הם יכולים להיות ערכים שרירותיים.
לסינון תוכן מבוסס,
מה שאנחנו הולכים לעשות
הוא שאנחנו הולכים לשקול
שתי עמודות בטבלה זו
ולראות איך הם דומים.
כך למשל, אם אני
הלכתי לראות את Inside Out,
אני יכול לשאול, מה הם סרטים האחרים
שיהיה מוכן ללכת לראות.
כלומר, מה מוכן
להוציא את הכסף שלי ללכת לראות.

Lithuanian: 
Na, Inside Out turi Amy
Poehler, tai Alumni.
Tai svarbiausia.
Jon Hamm buvo pakalikai.
Paul Rudd buvo Ant žmogus, bet niekas
Age of Ultron buvo parkuose ir Req
taip pat.
Taigi aš galiu sukurti šį sąrašą
funkcijos, ir jie tikrai galėjo
būti nieko apie filmus.
Jie gali būti apie tai, ką
santykis buvo nušautas,
tai galėtų būti, kiek vietų jos
parduodami jų atidarymo savaitgalį.
Bet funkcija, kad aš noriu
generuoti aš galiu įdėti į šią lentelę.
>> Dabar, šiuo atveju, aš pastatytas
visi lydiniams vertybių rūšiuoti,
Taip arba Ne, teigiamas arba neigiamas,
tačiau jie gali būti bet kas.
Jie gali būti savavališkai vertės.
Dėl turinio pagrįstas filtravimas,
ką mes ketiname daryti
yra mes ketiname apsvarstyti
du stulpeliai šioje lentelėje
ir pamatyti, kokie jie yra panašūs.
Taigi, pavyzdžiui, jei aš
teko matyti Inside Out,
Galėčiau paklausti, kokie yra kiti filmai
kad būčiau pasiruošęs eiti pamatyti.
Tai yra, kas pasiruošęs
išleisti savo pinigus eiti pamatyti.

Persian: 
خوب، داخل است امی
پولر، که یک فارغ التحصیل شده است.
که می شمارد.
جان هام در عوامل بود.
پل راد در مورچه مرد بود، اما هیچ کس
در سن ULTRON در پارک و req بود
به خوبی.
بنابراین من می تواند تا ساخت این لیست از
ویژگی های، و آنها می توانند واقعا
هر چیزی در مورد فیلم.
آنها می توانند در مورد آن چیزی باشد که
نسبت ابعاد آنها در ضرب گلوله کشته شد،
آن می تواند بسیاری از کرسی های آنها چگونه
به فروش می رسد در هفته اول خود را.
هر ویژگی است که من می خواهم
تولید من می توانم به این جدول قرار داده است.
>> در حال حاضر، در این مورد، من ساخته شده است
همه نوع از ارزش شمش،
آری یا نه، تصویب و یا شکست،
اما آنها می توانند هر چیزی باشد.
آنها می توانند مقدار دلخواه.
برای محتوای مبتنی بر فیلتر کردن،
آنچه که ما قصد داریم برای انجام
است ما قصد داریم به نظر
دو ستون در این جدول
و ببینید که چگونه شبیه اند.
بنابراین برای مثال، اگر من
رفت و به داخل،
من ممکن است بپرسید، فیلم های دیگر چیست
که من ممکن است مایل به رفتن را ببینید.
این است که، چه مایل به
صرف پول من برای رفتن ببینید.

Albanian: 
E pra, Inside Out ka Amy
Poehler, kjo është një Alumni.
Që ka rëndësi.
Jon Hamm ishte në Minions.
Paul Rudd ishte në Ant njeriut, por askush nuk
në Epokën e ULTRON ishte në parqe dhe req
gjithashtu.
Kështu që unë mund të ndërtojë këtë listë të
karakteristika, dhe ata mund të vërtetë
të jetë çdo gjë në lidhje me filmat.
Ato mund të jenë në lidhje me atë
raport aspekt ata u pushkatuan në,
ajo mund të jetë sa vende ata
shitur në fundjavë e tyre hapjes.
Çdo tipar që unë dua të
gjenerojë unë mund të vënë në këtë tryezë.
>> Tani, në këtë rast, unë kam ndërtuar
të gjitha llojet e vlerave shufra ari ose argjendi,
po ose jo, kalojë ose të dështojnë,
por ato mund të jetë çdo gjë.
Ato mund të jenë vlera arbitrare.
Për përmbajtjen e bazuar filtrim,
ajo që ne jemi duke shkuar për të bërë
po ne do të marrin në konsideratë
Dy kolonat në këtë tabelë
dhe të shohim se sa të ngjashme janë ata.
Kështu për shembull, në qoftë se unë
shkoi për të parë Inside Out,
Unë mund të pyes, çfarë janë filmat e tjerë
që të mund të jenë të gatshëm për të shkuar të parë.
Kjo është, ajo që i gatshëm të
shpenzojnë paratë e mia për të shkuar të parë.

Basque: 
Beno, Inside Out ditu Amy
Poehler, hori Alumni bat da.
Nahikoa.
Jon Hamm minions zen.
Paul Rudd Ant Man izan zen, baina inork ez
Ultron of Age in Parkeak eta berritu zen
baita.
Beraz, sortu eraiki ahal dut zerrenda hau
ezaugarriak, eta benetan ezin izan dute
filmak buruz ezer izan.
Ezin buruz izango dute zer
aspektu-erlazioa zuten fusilatu zituzten ere,
izan daiteke zenbat eserleku dute
Bere ordutegiak asteburuan saltzen.
Hori nahi dut inolako Ezaugarri
sortzen ahal nuen mahai honetan jarri.
>> Orain, kasu honetan, eraiki dut
Bullion balioak moduko guztiak,
bai edo ez, gainditu edo huts,
baina ezer izan zitekeen.
Balioak arbitrarioak izan dira.
Oinarritutako edukiak iragazteko,
zer egin behar dugu,
da ari gara kontuan hartu beharreko joan
Taula honetan bi zutabeak
eta ikusi nola antzekoa dira.
Beraz, adibidez, badut
Joan zen Inside Out ikusteko,
Baliteke eskatzen dut, zer dira beste filmak
agian hori joan den ikusi prest izan dut.
Hau da, zer egiteko prest
pasatzeko nire dirua joan ikustera.

Danish: 
Nå, Inside Out har Amy
Poehler, det er en Alumni.
Der tæller.
Jon Hamm var i undersåtterne.
Paul Rudd var i Ant Man, men ingen
i Age of Ultron var i Parker og Req
samt.
Så jeg kan opbygge denne liste over
funktioner, og de kunne virkelig
være noget om den film.
De kunne være om, hvad
størrelsesforhold de blev skudt i,
det kunne være, hvor mange pladser, de
sælges på deres åbningsweekend.
Enhver funktion, som jeg ønsker at
generere jeg kan sætte ind i denne tabel.
>> Nu, i dette tilfælde, har jeg bygget
alle slags Bullion værdier
ja eller nej, bestået eller ikke bestået,
men de kunne være noget.
De kunne være vilkårlige værdier.
For indhold baseret filtrering,
hvad vi vil gøre
er vi kommer til at overveje
to kolonner i denne tabel
og se, hvor de ligner hinanden.
Altså for eksempel, hvis jeg
gik for at se Inside Out,
Jeg kan spørge, hvad er de andre film
at jeg kunne være villig til at gå se.
Det vil sige, hvad villige til at
bruge mine penge til at gå se.

Hungarian: 
Nos, Inside Out Amy
Poehler, hogy ez egy Alumni.
Ami számít.
Jon Hamm volt csatlósai.
Paul Rudd volt Ant Man, de senki
Age of Ultron volt Parkok és szüks
is.
Szóval lehet felépíteni ezt a listát
funkciók, és ők is nagyon
bármi lehet a filmekről.
Ők lehetnek arról, hogy mi
képarány lőttek az,
ez lehet, hogy hány helyet azok
értékesített a nyitó hétvégén.
Bármilyen jellemző, hogy szeretnék
generál tudom rakni ebbe a táblázatot.
>> Most, ebben az esetben, amit épített
minden fajta veretlen értékek,
igen vagy nem, lehet sikeres vagy sikertelen,
de bármi lehet.
Ők lehetnek tetszőleges értékeket.
A tartalomszolgáltatók alapú szűrés,
mit fogunk csinálni
A megyünk, hogy fontolja
két oszlop található
és látom, hogy hasonlítanak egymásra.
Így például, ha I
Elmentem megnézni Inside Out,
Lehet kérdezni, mi van a többi filmek
hogy esetleg hajlandó menni látni.
Ez azt jelenti, hogy mi hajlandó
költeni a pénzem, hogy nézd meg.

Telugu: 
Well, ఇన్సైడ్ అవుట్ అమీ ఉంది
Poehler, ఆ ఆలమ్నీ వార్తలు.
ఆ అంశం.
జోన్ హామ్ సేవకులను ఉంది.
పాల్ రుడ్ చీమ మాన్ లో ఉంది, కానీ ఎవరూ
Ultron యొక్క వయసు లో పార్క్స్ మరియు Req ఉంది
అలాగే.
నేను ఈ జాబితా అప్ నిర్మించవచ్చు
లక్షణాలు, మరియు వారు నిజంగా అనుకొనుట
సినిమాలు గురించి ఏదైనా కావచ్చు.
వారు కావచ్చు ఏమి
కారక నిష్పత్తి వారు చిత్రీకరించారు
అది కావచ్చు ఎన్ని సీట్లు
వారి ప్రారంభ వారాంతంలో విక్రయించింది.
నేను కావలసిన ఏదైనా ఫీచర్
నేను ఈ పట్టిక లోకి ఉంచవచ్చు ఉత్పత్తి.
>> ఇప్పుడు, ఈ సందర్భంలో, నేను సృషించిన
బులియన్ విలువలు అన్ని విధమైన,
అవును లేదా, పాస్ లేదా ఫెయిల్,
కానీ వారు ఏదైనా కావచ్చు.
వారు ఏకపక్ష విలువలు కావచ్చు.
కంటెంట్ ఆధారిత వడపోత కోసం,
మనం చేయబోతున్నామని
మేము పరిగణలోకి చూడాలని ఉంది
ఈ పట్టికలో రెండు నిలువు
మరియు వారు ఎలా పోలి చూడండి.
ఉదాహరణకు, నేను ఉంటే
ఇన్సైడ్ అవుట్ చూడటానికి వెళ్ళాను,
నేను ఇతర సినిమాలు ఏవి అడగవచ్చు
నేను వెళ్లిపోతున్నాను ఇవ్వవచ్చు ఆ.
అంటే, ఏమి కోరుకుంటాడు
వెళ్లిపోతున్నాను నా డబ్బు ఖర్చు.

Russian: 
Ну, Inside Out имеет Эми
Поехлер, это выпускником.
Это приравнивается.
Джон Хэмм был в Миньоны.
Пол Радд был в Ant парня, но никто не
в эпоху Ultron был в парки и Req
также.
Так что я могу создать этот список
особенности и они могли действительно
быть что-нибудь о кино.
Они могут быть о том, что
соотношение их расстреляли в,
это может быть, сколько мест они
продается на их первый уик-энд.
Любой признак, что я хочу, чтобы
генерировать я могу поставить в этой таблице.
>> Теперь, в этом случае, я построил
все вроде значений Bullion,
да или нет, передать или не,
но они могут быть чем-нибудь.
Они могут быть произвольные значения.
Для фильтрации контента на основе,
то, что мы собираемся сделать
том, что мы будем рассматривать
две колонки в этой таблице
и посмотреть, насколько они похожи.
Так, например, если
пошел к Inside Out,
Я мог бы спросить, каковы другие фильмы
что я мог бы быть готов пойти посмотреть.
То есть, чем готов
тратить деньги, чтобы пойти посмотреть.

Yiddish: 
נו, ין אויס האט אַמי
פּאָעהלער, אַז ס אַ אַלאַמניי.
אַז קאַונץ.
דזשאָן כאַם איז געווען אין מיניאַנז.
Paul רודד געווען אין אַנט מענטש, אָבער קיין איינער
אין עלטער פון ולטראָן איז אין פּאַרקס און REQ
ווי געזונט.
אַזוי איך קענען בויען אַרויף דעם רשימה פון
פֿעיִקייטן, און זיי קען טאַקע
זייַן עפּעס וועגן די קינאָ.
זיי קען זיין וועגן וואָס
אַספּעקט פאַרהעלטעניש זיי זענען שאָס אין,
עס קען זיין ווי פילע סיץ זיי
סאָלד אויף זייער עפן אָפּרוטעג.
קיין שטריך אַז איך ווילן צו
דזשענערייט איך קענען שטעלן אין דעם טיש.
>> איצט, אין דעם פאַל, איך ווע געבויט
אַלע סאָרט פון בולליאָן וואַלועס,
יאָ אָדער ניט, פאָרן אָדער פאַרלאָזן,
אָבער זיי קען זייַן עפּעס.
זיי קען זיין אַרבאַטרערי וואַלועס.
פֿאַר צופרידן באזירט פֿילטרירונג,
וואָס מיר רע געגאנגען צו טאָן
איז מיר רע געגאנגען צו באַטראַכטן
צוויי קאָלומנס אין דעם טיש
און זען ווי ענלעך זיי זענען.
אַזוי פֿאַר בייַשפּיל, אויב איך
געגאנגען צו זען ין אויס,
איך זאל פרעגן, וואָס זענען די אנדערע קינאָ
אַז איך זאל זיין גרייט צו גיין זען.
אַז איז, וואָס גרייט צו
פאַרברענגען מיין געלט צו גיין זען.

Spanish: 
Bueno, Inside Out cuenta con Amy
Poehler, que es una de Antiguos Alumnos.
Eso cuenta.
Jon Hamm estaba en Minions.
Paul Rudd estaba en Ant Man, pero nadie
en Age of Ultron estaba en Parques y Req
así como.
Así que puedo construir esta lista de
características, y que pudieron realmente
ser cualquier cosa sobre las películas.
Podrían ser de lo
relación de aspecto que se rodó en,
que podría ser el número de escaños que
vendido en su primer fin de semana.
Cualquier característica que quiero
genero que puedo poner en esta tabla.
>> Ahora, en este caso, he construido
todo tipo de valores de lingotes,
sí o no, pasar o fallar,
pero podrían ser cualquier cosa.
Podrían ser valores arbitrarios.
Para el filtrado de contenidos basado,
lo que vamos a hacer
es que vamos a tener en cuenta
dos columnas de esta tabla
y ver lo similares que son.
Así, por ejemplo, si
fue a ver Inside Out,
Yo podría preguntar, ¿cuáles son las otras películas
que podría estar dispuesto a ir a ver.
Es decir, lo dispuesto a
gastar mi dinero para ir a ver.

Latin: 
Bene, Inside Out habet Amy
Poehler quod suus Alumni.
Qui numerat.
Jon Hamm erat in Minions.
Paulus Rudd erat in Ant hominis, sed nemo
in Age of Ultron erat in Parks et mures
etiam.
Et hoc album ædificet
features et non potuerunt erantque realiter
esse aliquid circa ipsum.
Non potuerunt esse quod
rationem sunt ratio glande,
possit quot cathedras
vendidit in foramen weekend.
Quidquid quod volo
generare potest poni in hanc monstrabunt mensam.
>> In hoc ipso aedificavi
omnem Bullionaeo valores,
necne transeam vel deficere,
sed non potuerunt esse aliquid.
Non poterant esse arbitraria valores.
Nam contentus fundatur filtering,
Quid erant 'iens ut facere
is erant 'iens considerare venistis
columnas binas conlocantes hanc monstrabunt mensam
quomodo similia sunt.
Ut pro exemplo, si
exierunt autem videre Inside Out,
Ego quaero, quid aliae movies
ut vultis ire videas.
Hoc est, quod volunt
expendere pecuniam meam ad videndum.

Slovak: 
No, Inside Out má Amy
Poehler, to je Alumni.
To sa počíta.
Jon Hamm bol v prisluhovači.
Paul Rudd bol v Ant Man, ale nikto
Age of ULTRON bolo v parkoch a Req
tiež.
Tak som si vybudovať tento zoznam
rysy, a mohli naozaj
byť niečo o filmoch.
Môžu byť, čo
Pomer strán boli výstrel v,
to by mohlo byť, ako veľa miest, ktoré
predal na svojom víkendu otvorení.
Všetky funkcie, ktoré chcem
generovať môžem dať do tejto tabuľky.
>> Teraz, v tomto prípade, som postavil
všetky druh hodnôt Bullion,
áno alebo nie, prejsť alebo zlyhanie,
ale mohli by byť čokoľvek.
Môžu byť ľubovoľné hodnoty.
Pre obsahu založené filtrovanie,
čo budeme robiť
sa budeme uvažovať
dva stĺpce v tejto tabuľke
a vidieť, ako podobné sú.
Tak napríklad, ak I
šiel vidieť zvnútra von,
Mohol by som sa opýtať, aké sú ďalšie filmy
že by som mohol byť ochotný ísť vidieť.
To znamená, že to, čo ochotný
míňať svoje peniaze ísť vidieť.

Swahili (macrolanguage): 
Naam, Inside Out ina Amy
Poehler, hiyo ni Alumni.
Kwamba makosa.
Jon Hamm alikuwa katika marafiki.
Paul Rudd alikuwa katika Ant Man, lakini hakuna mtu
katika Umri wa Ultron alikuwa katika Mbuga na Req
vilevile.
Hivyo siwezi kujenga orodha hii ya
makala, lakini hawakuweza kweli
kuwa kitu chochote kuhusu sinema.
Wao wanaweza kuwa juu ya nini
kipengele uwiano wao walipigwa risasi katika,
inaweza kuwa jinsi viti wengi wao
kuuzwa katika ufunguzi mwishoni mwa wiki zao.
Kipengele yoyote ambayo nataka
kuzalisha siwezi kuweka katika meza hii.
>> Sasa, katika kesi hii, nimekuwa kujengwa
kila aina ya maadili Bullion,
ndiyo au hapana, kupita au kushindwa,
lakini hawakuweza kuwa kitu chochote.
Wao wanaweza kuwa maadili holela.
Kwa maudhui ya msingi ya kuchuja,
nini tunakwenda kufanya
ni tunakwenda kufikiria
nguzo mbili katika meza hii
na kuona ni jinsi sawa walipo.
Hivyo kwa mfano, kama mimi
alikwenda kumuona Ndani Kati,
Mimi kuuliza, ni nini sinema nyingine
ili nipate kuwa tayari kwenda kuona.
Hiyo ni, nini tayari
kutumia fedha yangu kwenda kuona.

English: 
Well, Inside Out has Amy
Poehler, that's an Alumni.
That counts.
Jon Hamm was in Minions.
Paul Rudd was in Ant Man, but no one
in Age of Ultron was in Parks and Req
as well.
So I can build up this list of
features, and they could really
be anything about the movies.
They could be about what
aspect ratio they were shot in,
it could be how many seats they
sold on their opening weekend.
Any feature that I want to
generate I can put into this table.
>> Now, in this case, I've built
all sort of Bullion values,
yes or no, pass or fail,
but they could be anything.
They could be arbitrary values.
For content based filtering,
what we're going to do
is we're going to consider
two columns in this table
and see how similar they are.
So for example, if I
went to see Inside Out,
I might ask, what are the other movies
that I might be willing to go see.
That is, what willing to
spend my money to go see.

Maltese: 
Ukoll, Ġewwa Out għandha Amy
Poehler, li alunni.
Li jgħodd.
Jon Hamm kien fil minions.
Paul Rudd kien Ant Man, imma ebda wieħed
fil Età ta 'ULTRON kien fil Parks u Req
kif ukoll.
So I jistgħu jibnu din il-lista ta '
karatteristiċi, u dawn jistgħu verament
tkun xi ħaġa dwar il-films.
Dawn jistgħu jkunu dwar dak
aspect ratio kienu sparati fil-
jista 'jkun kemm sedili huma
mibjugħa fuq weekend-ftuħ tagħhom.
Kull karatteristika li nixtieq li
jiġġeneraw I tista 'tpoġġi fis dan it-tabella.
>> Issa, f'dan il-każ, stajt mibnija
kull tip ta 'valuri Bullion,
iva jew le, jgħaddu jew jonqsu,
iżda dawn jistgħu jiġu xejn.
Dawn jistgħu jkunu valuri arbitrarji.
Għal kontenut ibbażat filtrazzjoni,
dak li aħna qed tmur biex tagħmel
huwa aħna qed tmur biex jikkunsidraw
żewġ kolonni f'din it-tabella
u tara kif simili huma.
Għalhekk, per eżempju, jekk I
marru biex tara Inside Out,
I jistgħu jistaqsu, liema huma l-films oħra
li I jistgħu jkunu lesti li tmur tara.
Dan huwa, dak lest li
jonfqu l-flus tiegħi biex tmur tara.

Chinese: 
好了，裡面走出了艾米
波勒，這是一個校友。
才是最重要。
喬恩哈姆是嘍羅。
保羅陸克文是螞蟻人，但沒有人
在ULTRON的年齡在公園和所需物品
為好。
所以，我可以建立起來的這個名單
功能，並且真正做到了
約看電影什麼。
它們可能是什麼
縱橫比他們被射中，
它可能是多少個座位，他們
在他們的首個週末售出。
我想任何功能
生成我可以把這個表。
>> 現在，在這種情況下，我已經建立
所有類金銀價值，
是或否，通過或失敗，
但它們可以是任何東西。
他們可以是任意值。
對於基於內容過濾，
我們要做些什麼
是我們要考慮的
此表中的兩列
，看看他們是如何的相似。
因此，舉例來說，如果我
去看了由內而外，
我可能會問，有什麼其他電影
我可能願意去看看。
也就是說，什麼願意
花我的錢去看看。

Norwegian: 
Vel, har Inside Out Amy
Poehler, det er en alumni.
Som teller.
Jon Hamm var i Minions.
Paul Rudd var i Ant Man, men ingen
i Age of Ultron var i parker og Req
også.
Så jeg kan bygge opp denne listen over
funksjoner, og de kunne virkelig
være noe om filmene.
De kan være om hva
størrelsesforholdet de ble skutt i,
det kan være hvor mange seter de
solgt på deres åpningshelgen.
Enhver funksjon som jeg ønsker å
generere jeg kan sette inn i denne tabellen.
>> Nå, i dette tilfellet, har jeg bygget
all slags Bullion verdier,
ja eller nei, bestått eller ikke bestått,
men de kan være hva som helst.
De kan være vilkårlige verdier.
For innhold basert filtrering,
hva vi skal gjøre
er vi kommer til å vurdere
to kolonner i denne tabellen
og se hvor like de er.
Så for eksempel, hvis jeg
gikk for å se Inside Out,
Jeg kan spørre, hva er de andre filmene
at jeg kan være villig til å gå se.
Det vil si at det som er villig til å
bruke pengene mine til å gå se.

Afrikaans: 
Wel, Inside Out het Amy
Poehler, dit is 'n Alumni.
Wat tel.
Jon Hamm was in volgelinge.
Paul Rudd was in Ant Man, maar niemand
in Age of Ultron was in parke en Aanvr
ook.
So ek kan opbou hierdie lys van
funksies, en hulle kon regtig
enigiets oor die flieks.
Hulle kan wees oor wat
aspek verhouding hulle geskiet in,
dit kan wees hoeveel setels hulle
verkoop op hul opening naweek.
Enige funksie wat ek wil
Ek kan genereer in hierdie tafel.
>> Nou, in hierdie geval, het ek gebou
al soort van Bullion waardes,
ja of nee, slaag of druip,
maar hulle kan enigiets wees.
Hulle kan wees arbitrêre waardes.
Vir inhoud gebaseer filter,
wat ons gaan doen
is ons gaan om te oorweeg
twee kolomme in die tabel
en sien hoe soortgelyke hulle is.
So byvoorbeeld, as ek
gegaan om Inside Out sien,
Ek mag dalk vra, wat is die ander flieks
dat ek kan wees bereid om te gaan kyk.
Dit is, wat bereid is om te
spandeer my geld om te gaan kyk.

Portuguese: 
Bem, Inside Out tem Amy
Poehler, que é um ex-alunos.
Que conta.
Jon Hamm estava em Minions.
Paul Rudd estava em Homem-Formiga, mas ninguém
em Age of Ultron foi em Parques e Req
também.
Para que eu possa construir esta lista de
recursos, e eles poderiam realmente
ser qualquer coisa, sobre os filmes.
Eles poderiam ser sobre o que
relação de aspecto eles foram baleados em,
poderia ser quantos assentos eles
vendido em sua semana de estréia.
Qualquer recurso que eu quero
gerar eu posso colocar para esta tabela.
>> Agora, neste caso, eu construí
todo o tipo de valores Bullion,
sim ou não, passar ou não,
mas eles poderiam ser qualquer coisa.
Eles poderiam ser valores arbitrários.
Para a filtragem de conteúdo baseado,
o que nós vamos fazer
é que vamos considerar
duas colunas nesta tabela
e ver como eles são semelhantes.
Assim, por exemplo, se eu
fui ver Inside Out,
Eu poderia perguntar, quais são os outros filmes
que eu poderia estar disposto a ir ver.
Ou seja, o que está disposto a
gastar o meu dinheiro para ir ver.

Tamil: 
சரி, உள்ளே அவுட் ஆமி உள்ளது
Poehler, என்று ஒரு முன்னாள் மாணவர் தான்.
என்று கணக்கிடுகிறது.
ஜான் ஹாம் கூட்டாளிகளின் இருந்தது.
பால் ரூட் எறும்பு மேன், ஆனால் எந்த ஒரு
அல்ட்ரான் வயது உள்ள பூங்காக்கள் மற்றும் Req இருந்தது
அதே.
அதனால் நான் இந்த பட்டியலில் உருவாக்க முடியும்
அம்சங்கள், மற்றும் அவர்கள் உண்மையில் முடியும்
திரைப்படங்கள் பற்றி எதுவும் இருக்க.
அவர்கள் பற்றி இருக்க முடியும் என்ன
விகிதம் அவர்கள் சுட்டு கொல்லப்பட்டனர்
அது இருக்க முடியும் எத்தனை ஆசனங்களில் அவர்கள்
தங்கள் தொடக்க வார இறுதியில் விற்றது.
நான் வேண்டும் என்று எந்த அம்சம்
நான் இந்த அட்டவணை ஒரு வைக்க முடியாது உருவாக்க.
>> இப்போது, இந்த வழக்கில், நான் கட்டமைத்த
புல்லியன் மதிப்புகள் அனைத்து வகையான,
ஆம் அல்லது இல்லை, கடந்து அல்லது தோல்வி,
ஆனால் அவர்கள் எதுவும் இருக்க முடியாது.
இவை ஒருதலைப்பட்ச மதிப்புகள் இருக்க முடியும்.
உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாக வடிகட்டி,
நாம் என்ன செய்ய போகிறோம்
நாம் இப்போது சிந்திக்கப் போகிறோம்
இந்த அட்டவணையில் இரண்டு பத்திகள்
அவர்கள் எப்படி ஒத்த பார்க்க.
உதாரணமாக, என்றால் நான்
உள்ளே அவுட் பார்க்க சென்றார்,
நான் மற்ற படங்கள் என்ன கேட்கலாம்,
நான் பார்க்க செல்ல தயாராக இருக்கும்.
என்று, என்ன தயாராக உள்ளது
பார்க்க செல்ல என் பணத்தை செலவிட.

Hindi: 
खैर, अंदर बाहर एमी है
Poehler, कि एक पूर्व छात्र है।
यह मायने रखता है।
जॉन Hamm Minions में था।
पॉल रुड चींटी मैन में किया गया था, लेकिन कोई नहीं
ULTRON की उम्र में पार्क और अनुरोध में था
भी।
इसलिए मुझे लगता है की इस सूची का निर्माण कर सकते हैं
सुविधाओं, और वे वास्तव में कर सकता है
फिल्मों के बारे में कुछ भी हो।
वे के बारे में क्या हो सकता है
पहलू अनुपात वे में गोली मार दी थी
यह हो सकता है कि कितने सीटों वे
अपने उद्घाटन सप्ताहांत पर बेच दिया।
मैं चाहता हूँ कि किसी भी सुविधा
मैं इस तालिका में डाल सकते हैं उत्पन्न करते हैं।
>> अब, इस मामले में, मैंने बनाया है
बुलियन मूल्यों के सभी प्रकार,
हाँ या नहीं, पास या असफल,
लेकिन वे कुछ भी हो सकता है।
वे मनमाने ढंग से मूल्यों को हो सकता है।
सामग्री आधारित छानने के लिए,
हम क्या करने जा रहे हैं
हम पर विचार करने के लिए जा रहे है
इस तालिका में दो कॉलम
और वे कर रहे हैं कि कैसे इसी तरह देखते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि ऐसा है तो मैं
अंदर से बाहर देखने के लिए चला गया,
मैं अन्य फिल्में क्या कर रहे हैं, यह पूछ सकता है
मैं देख रहा हूँ जाने के लिए तैयार हो सकता है।
यही कारण है कि क्या करने के लिए तैयार है
देखने जाने के लिए मेरे पैसे खर्च करते हैं।

Polish: 
Cóż, Inside Out ma Amy
Poehler, to an absolwentów.
To się liczy.
Jon Hamm był w sługusów.
Paul Rudd był w Ant Man, ale nikt nie
w Age of Ultron był w parkach i Wymagany
równie dobrze.
Więc mogę budować tę listę
Cechy i mogli naprawdę
być wszystko o filmach.
Mogą one być o tym, co
Proporcje obrazu zostały nakręcone w,
to może być, jak wiele miejsca ich
sprzedawane na ich weekend otwarcia.
Każda funkcja, która chcę
generować mogę umieścić w tabeli.
>> Teraz, w tym przypadku, mam wbudowany
wszystkie rodzaj wartości kruszców
tak lub nie, pozytywnej lub negatywnej,
ale mogą być cokolwiek.
Mogą być dowolne wartości.
Do filtrowania zawartości w oparciu,
co będziemy robić
jest jedziemy do rozważenia
dwie kolumny w tabeli
i zobaczyć, jak podobne są.
Tak na przykład, jeśli
udał się do wewnątrz,
Mogę zapytać, jakie są inne filmy
że mogę być gotowi go zobaczyć.
To, co gotowi
wydać pieniądze, aby go zobaczyć.

Chinese: 
好了，里面走出了艾米
波勒，这是一个校友。
才是最重要。
乔恩哈姆是喽罗。
保罗陆克文是蚂蚁人，但没有人
在ULTRON的年龄在公园和所需物品
为好。
所以，我可以建立起来的这个名单
功能，并且真正做到了
约看电影什么。
它们可能是什么
纵横比他们被射中，
它可能是多少个座位，他们
在他们的首个周末售出。
我想任何功能
生成我可以把这个表。
>> 现在，在这种情况下，我已经建立
所有类金银价值，
是或否，通过或失败，
但它们可以是任何东西。
他们可以是任意值。
对于基于内容过滤，
我们要做些什么
是我们要考虑的
此表中的两列
，看看他们是如何的相似。
因此，举例来说，如果我
去看了由内而外，
我可能会问，有什么其他电影
我可能愿意去看看。
也就是说，什么愿意
花我的钱去看看。

Czech: 
No, Inside Out má Amy
Poehler, to je Alumni.
To se počítá.
Jon Hamm byl v přisluhovači.
Paul Rudd byl v Ant Man, ale nikdo
Age of ULTRON bylo v parcích a Req
také.
Tak jsem si vybudovat tento seznam
rysy, a mohli opravdu
být něco o filmech.
Mohou být, co
Poměr stran byli výstřel v,
to by mohlo být, jak mnoho míst, které
prodal na svém víkendu otevření.
Všechny funkce, které chci
generovat můžu dát do této tabulky.
>> Nyní, v tomto případě, jsem postavil
všechny druh hodnot Bullion,
ano nebo ne, projít nebo selhání,
ale mohly by být cokoliv.
Mohou být libovolné hodnoty.
Pro obsahu založené filtrování,
co budeme dělat
se budeme uvažovat
dva sloupce v této tabulce
a vidět, jak podobné jsou.
Tak například, pokud I
šel vidět zevnitř ven,
Mohl bych se zeptat, jaké jsou další filmy
že bych mohl být ochoten jít vidět.
To znamená, že to, co ochoten
utrácet své peníze jít vidět.

Kannada: 
ಸರಿ, ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಆಮಿ ಹೊಂದಿದೆ
ವಿಲಕ್ಷಣ, ಒಂದು ಅಲುಮ್ನಿ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಕೌಂಟ್ಸ್.
ಜಾನ್ ಹ್ಯಾಮ್ ಗುಲಾಮರನ್ನು ರಲ್ಲಿ.
ಪಾಲ್ ರುಡ್ ಇರುವೆ ಮ್ಯಾನ್, ಆದರೆ ಯಾರೂ
Ultron ಇನ್ ದಿ ಏಜ್ ಆಫ್ ಪಾರ್ಕ್ಸ್ ಮತ್ತು Req ರಲ್ಲಿ
ಜೊತೆಗೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು, ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಧ್ಯವೋ
ಸಿನೆಮಾ ಬಗ್ಗೆ ಏನು.
ಅವರು ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಬಹುದು
ಆಕಾರ ಅನುಪಾತ ಅವರು, ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಲಾಯಿತು
ಇದು ಆಗಿರಬಹುದು ಎಷ್ಟು ಸ್ಥಾನಗಳಿಗೆ
ತಮ್ಮ ಆರಂಭದ ವಾರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟ.
ನಾನು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು
ನಾನು ಈ ಟೇಬಲ್ ಹಾಕಬಹುದು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.
>> ಈಗ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾನು ರಚಿಸಿದ
ಚಿನ್ನದ ಅಥವಾ ಬೆಳ್ಳಿಯ ಗಟ್ಟಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ,
ಹೌದು ಅಥವ ಇಲ್ಲ, ಪಾಸ್ ಅಥವಾ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ,
ಆದರೆ ಏನು ಎಂದು.
ಅವರು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಆಗಿರಬಹುದು.
ವಿಷಯ ಆಧಾರಿತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್,
ನಾವು ಮಾಡಲು ನೀನು
ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸಲು ನೀನು ಇದೆ
ಈ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಕಾಲಮ್ಗಳು
ಮತ್ತು ಅವರು ಎಷ್ಟು ಇದೇ ನೋಡಿ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು
ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ನೋಡಿ ಹೋದರು
ನಾನು ಇತರ ಸಿನೆಮಾ ಯಾವುವು ಕೇಳಬಹುದು
ನಾನು ನೋಡಿ ಹೋಗಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು.
ಆ, ಏನು ಒಪ್ಪಿದೆ
ನೋಡಿ ಹೋಗಲು ನನ್ನ ಹಣ ಖರ್ಚು.

Turkish: 
Peki, Inside Out Amy vardır
Poehler, bu bir Mezunlar var.
Yani sayar.
Jon Hamm Minions oldu.
Paul Rudd Ant Man oldu, ama kimse
Ultron Çağında Parklar ve Req oldu
de.
Yani bu liste birikebilir
özellikleri ve onlar gerçekten olabilir
film hakkında bir şey olacak.
Onlar hakkında ne olabilir
boy oranı onlar çekildi
olabilirdi kaç koltuk onlar
Onların açılış hafta sonu sattı.
Ben istediğiniz herhangi bir özellik
Bu tabloya koyabilirsiniz oluşturur.
>> Şimdi, bu durumda, ben inşa ettik
Külçe tüm değerleri tür
evet veya hayır, başarılı ya da başarısız
ama onlar bir şey olabilir.
Onlar keyfi değerler olabilir.
Içerik tabanlı filtreleme için,
ne yapmak için gidiyoruz
Biz düşünmek için gidiyoruz olduğunu
Bu tabloda, iki sütun
ve ne kadar benzer bakın.
Örneğin, eğer Yani
İç Out görmeye gittim,
Diğer filmler nelerdir, diye sorabilirsiniz
Anlıyorum gitmek için istekli olabileceği.
Yani, ne istekli olduğunu
gidip görmek, benim para harcamak.

French: 
Eh bien, Inside Out a Amy
Poehler, qui est un des anciens.
Qui compte.
Jon Hamm était en Minions.
Paul Rudd était dans Ant Man, mais personne ne
dans Age of Ultron était dans les parcs et Req
aussi bien.
Donc, je peux construire cette liste de
caractéristiques, et ils pourraient vraiment
être quelque chose sur les films.
Ils pourraient être sur ce
rapport d'aspect, ils ont été abattus dans,
il pourrait être le nombre de sièges qu'ils
vendu sur leur week-end d'ouverture.
Toute caractéristique que je veux
générer je peux mettre dans cette table.
>> Maintenant, dans ce cas, je l'ai construit
toutes sortes de valeurs Bullion,
oui ou non, réussir ou échouer,
mais ils pourraient être quelque chose.
Ils pourraient être des valeurs arbitraires.
Pour le contenu filtrage,
ce que nous allons faire
est que nous allons considérer
deux colonnes de ce tableau
et de voir comment ils sont similaires.
Ainsi, par exemple, si je
est allé voir Inside Out,
Je pourrais demander, quelles sont les autres films
que je pourrais être prêt à aller voir.
Autrement dit, ce qui prête à
dépenser mon argent pour aller voir.

Modern Greek (1453-): 
Λοιπόν, Inside Out έχει η Amy
Poehler, αυτό είναι ένα Αποφοίτων.
Αυτό μετράει.
Τζον Χαμ ήταν τσιράκια.
Πολ Ραντ ήταν σε Αντ άνθρωπος, αλλά κανείς δεν
στο Age of Ultron ήταν σε πάρκα και Αιτ
επισης.
Γι 'αυτό και μπορεί να δημιουργήσει αυτόν τον κατάλογο
χαρακτηριστικά, και θα μπορούσαν πραγματικά
είναι κάτι για τις ταινίες.
Θα μπορούσαν να είναι σχετικά με το τι
αναλογία πλευρών είχαν πυροβοληθεί στο,
θα μπορούσε να είναι πόσες έδρες τους
πωλούνται στην ανοίγοντας Σαββατοκύριακό τους.
Κάθε χαρακτηριστικό που θέλω να
παράγουν μπορώ να βάλω σε αυτό τον πίνακα.
>> Τώρα, σε αυτή την περίπτωση, έχω χτισμένο
όλο το είδος των αξιών Bullion,
ναι ή όχι, να περάσει ή αποτύχει,
αλλά θα μπορούσε να είναι οτιδήποτε.
Θα μπορούσαν να είναι αυθαίρετες τιμές.
Για το περιεχόμενο με βάση το φιλτράρισμα,
τι θα πάμε να κάνουμε
Είναι πρόκειται να εξετάσει
δύο στήλες σε αυτόν τον πίνακα
και να δούμε πόσο παρόμοια είναι.
Έτσι, για παράδειγμα, αν
πήγε να δει Inside Out,
Θα ήθελα να ρωτήσω, ποιες είναι οι άλλες ταινίες
ότι ίσως να είμαι πρόθυμος να πάω να δω.
Δηλαδή, ό, τι είναι πρόθυμοι να
ξοδέψω τα χρήματά μου για να πάω να δω.

Japanese: 
まあ、インサイドアウトは、エイミーがあります
ポーラーは、それが卒業生です。
それがカウントされます。
ジョン・ハムは手下にありました。
ポール・ラッドは、Antの男であったが、誰も
ULTRONの時代に公園や必須でした
同様に。
だから私はこのリストを構築することができます
機能、そして、彼らは本当にできました
映画について何もします。
彼らは約何ができますか
アスペクト比は、それらがで撮影されました、
それは彼らがどのように多くの議席かもしれません
そのオープニングの週末で販売。
私がしたいすべての機能
私はこのテーブルに置くことができます生成されます。
>> さて、このケースでは、私が構築しました
地金値のすべての並べ替え、
yesまたはno、合否、
しかし、彼らは何でもかまいません。
彼らは、任意の値である可能性があります。
コンテンツベースフィルタリングについては、
私たちがやろうとしています
我々が検討するつもりされています
この表の2列
彼らがどの程度似ているかを参照してください。
例えば、もしだから私
インサイドアウトを見に行きました、
私は他の映画は何、頼むかもしれません
私が見に行くことをいとわないかもしれないという。
それは、どのように意思があります
見に行くために私のお金を費やしています。

Georgian: 
ისე, Inside Out აქვს Amy
პოელერი, რომ ის კურსდამთავრებულები.
რომ ითვლის.
Jon Hamm იყო Minions.
Paul Rudd იყო Ant Man, მაგრამ არავინ
in ასაკი Ultron იყო პარკები და Req
ისევე.
ასე რომ, შემიძლია დაამყარონ ამ სიაში
თვისებები და ისინი შეიძლება მართლაც
იყოს არაფერი ფილმები.
ისინი შეიძლება იყოს იმაზე, თუ რა
ასპექტის რაციონი ისინი დახვრიტეს,
ეს შეიძლება იყოს რამდენი ადგილების ისინი
გაყიდული მათი გახსნის კვირას.
ნებისმიერი ფუნქცია, რომ მე მინდა
გენერირება შემიძლია დააყენა ამ მაგიდაზე.
>> ახლა, ამ შემთხვევაში, მე ავაშენეთ
ყველა სახის ბუილონის ღირებულებები,
დიახ ან არა, გაივლის ან ვერ,
მაგრამ ისინი შეიძლება იყოს რამე.
ისინი შეიძლება თვითნებური ღირებულებებს.
შინაარსზე დაფუძნებული ფილტრაცია,
ის, რასაც ჩვენ ვაპირებთ, რომ
არის ჩვენ ვაპირებთ განიხილოს
ორი სვეტით ამ მაგიდასთან
და ვხედავ, როგორ ჰგავს ისინი.
ასე მაგალითად, თუ მე
წავიდა სანახავად Inside Out,
მე ალბათ იკითხავთ, რა არის სხვა ფილმები
რომ მე შეიძლება მოისურვოს წასვლა ვხედავ.
ეს არის ის, რაც სურს, რომ
დახარჯვა ჩემი ფული წასვლა ვხედავ.

Swedish: 
Tja, har Inside Out Amy
Poehler, det är en Alumni.
Som räknas.
Jon Hamm var i skyddsling.
Paul Rudd var i Ant Man, men ingen
i Age of Ultron var i parker och Req
också.
Så jag kan bygga upp denna lista över
funktioner, och de kunde verkligen
vara allt om filmerna.
De kan handla om vad
aspect ratio de sköts in,
det kan vara hur många platser de
säljs på deras öppnings helgen.
Någon funktion som jag vill
generera Jag kan sätta in i denna tabell.
>> Nu, i det här fallet, har jag byggt
alla slags Bullion värden,
ja eller nej, godkänd eller underkänd,
men de kan vara allt.
De kan vara godtyckliga värden.
För innehållsbaserad filtrering,
vad vi ska göra
är vi kommer att överväga
två kolumner i tabellen
och se hur lika de är.
Så till exempel, om jag
gick att se Inside Out,
Jag kan fråga, vad är de andra filmerna
att jag skulle vara villig att gå och se.
Det vill säga, vad villig att
spendera mina pengar att gå och se.

Ukrainian: 
Ну, Inside Out має Емі
Поехлер, це випускником.
Це головне.
Джон Хемм був у Міньйони.
Пол Радд був у Ant хлопця, але ніхто не
в епоху Ultron був в парки і Req
так само.
Так що я можу створити цей список
особливості і вони могли дійсно
бути що-небудь про кіно.
Вони можуть бути про те, що
співвідношення їх розстріляли в,
це може бути, скільки місць вони
продається на їх перший уїк-енд.
Будь ознака, що я хочу, щоб
генерувати я можу поставити в цій таблиці.
>> Тепер, в цьому випадку, я побудував
все начебто значень Bullion,
так чи ні, передати або ні,
але вони можуть бути чим-небудь.
Вони можуть бути довільні значення.
Для фільтрації контента на основі,
те, що ми збираємося зробити
тому, що ми будемо розглядати
два стовпчики в цій таблиці
і подивитися, наскільки вони схожі.
Так, наприклад, якщо
пішов до Inside Out,
Я міг би запитати, які інші фільми
що я міг би бути готовий піти подивитися.
Тобто, чим готовий
витрачати гроші, щоб піти подивитися.

Romanian: 
Ei bine, Inside Out are Amy
Poehler, asta e un Alumni.
Care contează.
Jon Hamm a fost în Minions.
Paul Rudd a fost în Ant Man, dar nimeni nu
în vârstă de Ultron a fost în Parcuri și Req
deasemenea.
Așa că am putea construi această listă de
caracteristici, și într-adevăr au putut
fi nimic despre filme.
Acestea ar putea fi ceea ce
raport de aspect au fost împușcați în,
ar putea fi de multe locuri în care cât de
vândute pe week-end lor de deschidere.
Orice facilitate care doresc să
genera pot pune în acest tabel.
>> Acum, în acest caz, am construit
tot felul de valori lingouri,
da sau nu, treci sau nu,
dar acestea ar putea fi orice.
Acestea ar putea fi valori arbitrare.
Pentru filtrarea pe bază de conținut,
ceea ce am de gând să faci
este vom să ia în considerare
două coloane din acest tabel
și a vedea cum similare sunt.
Deci, de exemplu, dacă am
a mers pentru a vedea pe dos,
S-ar putea întreba, care sunt alte filme
ca să fi dispus să te duci sa vezi.
Asta este, ceea ce dorește să
cheltui banii pentru a te duci sa vezi mea.

Macedonian: 
Па, внатре кон надвор има Ејми
Poehler, тоа е Алумни.
Што се брои.
Џон Хам беше во потчинети.
Пол Руд беше во Мравка Man, но никој не
во Age of ULTRON беше во Паркови и Req
исто така.
За да можам да се изгради оваа листа на
карактеристики, и тие навистина може да
да биде ништо за филмови.
Тие можат да бидат во врска со она што
Односот тие биле застрелани во,
тоа може да биде колку места тие
продаваат на нивното отворање викенд.
Функциите за кои сакам да ги
генерираат можам да се стави во оваа табела.
>> Сега, во овој случај, јас сум изграден
сите вид на вредности шипки,
да или не, поминуваат или не,
но тие може да биде ништо.
Тие можат да бидат произволни вредности.
За содржината базирани филтрирање,
она што се случува да се направи
е ние ќе треба да се разгледа
две колони од табелата
и да видиме како тие се слични.
Така на пример, ако јас
отиде да се види внатре кон надвор,
Јас би можеле да прашам, што се другите филмови
што би можеле да бидат подготвени да одат да го видат.
Што е, она што се подготвени да
трошат моите пари да одам да видам.

Italian: 
Beh, Inside Out ha Amy
Poehler, che è un ex-alunni.
Che conta.
Jon Hamm era in Serventi.
Paul Rudd era in Ant Man, ma nessuno
in Age of Ultron era nei parchi e Req
anche.
Così posso costruire questo elenco di
caratteristiche, e che potevano davvero
essere qualsiasi cosa, sui film.
Potrebbero essere su ciò che
proporzioni che sono stati girati in,
potrebbe essere il numero di seggi
venduti sul loro fine settimana di apertura.
Qualsiasi caratteristica che voglio
generare posso mettere in questa tabella.
>> Ora, in questo caso, ho costruito
ogni sorta di valori Bullion,
sì o no, passare o fallire,
ma potrebbe essere qualsiasi cosa.
Potrebbero essere valori arbitrari.
Per i contenuti filtro basato,
quello che stiamo andando a fare
è che stiamo andando a prendere in considerazione
due colonne di questa tabella
e vedere quanto sono simili.
Così, per esempio, se
è andato a vedere Inside Out,
Potrei chiedere, quali sono gli altri film
che potrei essere disposto ad andare a vedere.
Cioè, quello disposto a
spendere i miei soldi per andare a vedere.

Galician: 
Ben, Inside Out ten Amy
Poehler, que é un ex-alumnos.
Que conta.
Jon Hamm estaba Minions.
Paul Rudd estaba Home-Formiga, pero ninguén
en Age of Ultron foi en Parques e REQ
ben.
Para que eu poida construír esta lista de
recursos, e eles poderían realmente
ser calquera cousa, sobre as películas.
Poderían ser sobre o que
relación de aspecto foron tiroteados en,
podería ser cantos asentos eles
vendido na súa semana de estrea.
Calquera recurso que quero
xerar podo poñer a esta táboa.
>> Agora, neste caso, eu constrúe
todo tipo de valores Bullion,
si ou non, pasar ou non,
pero poderían ser calquera cousa.
Poderían ser valores arbitrarios.
Para a filtrado de contidos baseado,
o que nós imos facer
é que imos considerar
dúas columnas nesta táboa
para ver como son semellantes.
Así, por exemplo, se eu
fun ver Inside Out,
Podería preguntar, cales son os outros filmes
que eu podería estar disposto a ir ver.
É dicir, o que está disposto a
gastar o meu diñeiro para ir ver.

Irish: 
Bhuel, tá Amy Inside Out
Poehler, sin an Alumni.
A chomhaireamh.
Jon Hamm bhí i minions.
Paul Rudd bhí i Ant Man, ach gan aon duine
i Aois Ultron bhí i Páirceanna agus Req
freisin.
Mar sin, is féidir liom a thógáil suas an liosta de na
gnéithe, agus d'fhéadfadh siad i ndáiríre
a bheith rud ar bith faoi na scannáin.
D'fhéadfadh siad a bheith faoi na rudaí
cóimheas gné Bhí lámhaigh siad i,
D'fhéadfadh sé a bheith cé mhéad suíocháin siad
a dhíoltar ar a n-deireadh seachtaine oscailt.
Aon ghné gur mhaith liom a
ghiniúint féidir liom a chur isteach sa tábla.
>> Anois, sa chás seo, tá mé tógtha
gach saghas luachanna Bullion,
yes nó gan aon, pas nó go mainneoidh siad,
ach d'fhéadfadh siad a bheith rud ar bith.
D'fhéadfadh siad a bheith luachanna treallach.
Le haghaidh scagadh ábhair atá bunaithe,
cad táimid ag dul a dhéanamh
Tá táimid ag dul a bhreithniú
dhá cholún sa tábla seo
agus a fheiceáil conas den chineál céanna atá siad.
Mar sin, mar shampla, má mé
chuaigh a fheiceáil Inside Out,
D'fhéadfadh liom a iarraidh, cad iad na scannáin eile
go mb'fhéidir go mbeadh liom a bheith sásta chun dul a fheiceáil.
Is é sin, cad a sásta a
chaitheamh mo chuid airgid chun dul a fheiceáil.

Vietnamese: 
Vâng, Inside Out có Amy
Poehler, đó là một cựu sinh viên.
Mà đếm.
Jon Hamm là trong Minions.
Paul Rudd là trong Ant Man, nhưng không có ai
trong Age of ULTRON là trong công viên và Req
cũng.
Vì vậy, tôi có thể xây dựng danh sách này
tính năng, và họ có thể thực sự
được bất cứ điều gì về bộ phim.
Họ có thể là về những gì
tỉ lệ họ đã bị bắn trong,
nó có thể là bao nhiêu chỗ họ
bán trong tuần đầu của họ.
Bất kỳ tính năng mà tôi muốn
tạo ra tôi có thể đưa vào bảng này.
>> Bây giờ, trong trường hợp này, tôi đã xây dựng
tất cả các loại giá trị Bullion,
có hay không, vượt qua hoặc thất bại,
nhưng họ có thể là bất cứ điều gì.
Họ có thể là các giá trị tùy ý.
Đối với nội dung dựa lọc,
những gì chúng ta đang đi làm
là chúng ta sẽ xem xét
hai cột trong bảng này
và xem như thế nào giống nhau của chúng.
Vì vậy, ví dụ, nếu tôi
đi xem Inside Out,
Tôi có thể hỏi, là những gì các phim khác
mà tôi có thể sẵn sàng để đi xem.
Đó là, những gì sẵn sàng
tiêu tiền của tôi để đi xem.

Haitian: 
Oke, Anndan Out gen Amy
Poehler, sa se yon Konte elèv ki.
Ki konte.
Jon Hamm te nan sèrviteur.
Pòl Rudd te nan foumi Monchè, men pesonn pa t
nan Laj nan Ultron te nan Pak ak Req
kòm byen.
Se konsa, mwen ka bati moute lis sa a nan
karakteristik, ak yo te kapab reyèlman
gen anyen sou fim sa yo.
Yo ta ka sou sa
rapò aspè yo te tire a,
li te kapab fè ki jan anpil plas yo
vann sou fen semèn ouvèti yo.
Nenpòt karakteristik ki mwen vle
jenere mwen kapab mete nan tablo sa a.
>> Koulye a, nan ka sa a, mwen te bati
tout sòt de deziye valè,
, wi oswa ki pa gen pase oswa echwe,
men yo ta ka anyen.
Yo ta ka valè abitrè.
Pou kontni ki baze filtraj,
ki sa nou ap ale nan fè
se nou ap ale nan konsidere
de kolòn nan tablo sa a
ak wè kòman menm jan yo ye.
Se konsa, pou egzanp, si mwen
al wè Anndan Out,
Mwen ta ka mande, ki sa yo lòt fim sa yo
ki m 'te ka vle ale wè.
Sa se, ki sa vle
depanse lajan mwen an ale wè.

Gujarati: 
અને હું માત્ર લઈને આ તુલના કરી શકો છો
બે કૉલમ, ઇન્સાઇડ આઉટ એક
અને કોઇ પણ એક
અન્ય ચલચિત્રો, અને માત્ર જોઈ
કેવી રીતે તેમના લક્ષણો મેળ ખાતા ઘણા.
હું ઇન્સાઇડ આઉટ તુલના તેથી જો
minions સાથે, સારી રીતે, ત્યાં છે
ત્રણ વસ્તુઓ કે અહીં મેળ.
તેઓ બંને તેમના ન એનિમેટેડ રહ્યાં છો
માર્વેલ ફિલ્મો છે, અને તેમને બંને
ઉદ્યાન અને Req ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી છે.
તેથી હું કેવી રીતે ગણતરી કરી શકે છે
ઘણા મેચ હતા
અને આ કિસ્સામાં ત્રણ હશો.
>> હું પછી ઇન્સાઇડ આઉટ તુલના તો
દો સાથે છે, Ultron ઉંમર કહે છે
હું યાદી નીચે જોઈ શકો છો
અને સાથે સાથે, ત્યાં છે, કહે છે
ત્યાં મેળ ખાય છે કે માત્ર એક જ વસ્તુ છે.
તેઓ બંને, જેથી Bechtel ટેસ્ટ પાસ
કે એક સ્કોર હોઈ ચાલે છે.
અને અંદર બહાર વચ્ચે
અને કીડી મેન, ફરી હું
કેટલા વાક્ય દ્વારા વાક્ય તુલના કરી શકો છો
વસ્તુઓ તેમને બે વચ્ચે મેળ ખાય છે.
વેલ, એક એક, એનિમેટેડ છે.
એક એક નથી, એક માર્વેલ ફિલ્મ છે.
એક છે, એક સુપર વિલન મળ્યો
અન્ય નથી.
એક Bechtel પસાર
ટેસ્ટ, એક તે નિષ્ફળ જાય છે,
પરંતુ તેઓ બંને પાર્ક્સ અને Req ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી છે
તેથી ફરી, તે એક સ્કોર નોંધાયો નહીં.
>> તેથી જો હું ફિલ્મો માટે શોધી રહ્યા હતા
કે, ઇન્સાઇડ આઉટ માટે સમાન હતા

Modern Greek (1453-): 
Και μπορώ να συγκρίνω αυτό με απλά λαμβάνοντας
οι δύο στήλες, μία από Inside Out
και μία από οποιοδήποτε από τα
άλλες ταινίες, και μόνο βλέποντας
πόσα από τα χαρακτηριστικά τους αγώνα.
Έτσι, αν μπορώ να συγκρίνω Inside Out
με τσιράκια, καλά, υπάρχει
τρία πράγματα εδώ που ταιριάζουν.
Είναι και οι δύο κινούμενα, κανένας από αυτούς
είναι Marvel ταινίες, και οι δυο τους
έχουν Πάρκα και Αιτ αποφοίτων.
Γι 'αυτό και θα μπορούσε να μετρήσει μέχρι το πώς
πολλοί αγώνες υπήρχαν,
και σε αυτή την περίπτωση θα υπάρχουν τρεις.
>> Αν ήμουν στη συνέχεια συγκρίνει Inside Out
με, ας πούμε, το Age of Ultron,
Μπορώ να κοιτάξει κάτω στη λίστα
και να πω, επίσης, ότι υπάρχει
μόνο ένα πράγμα που ταιριάζει εκεί.
Και οι δύο περάσει το τεστ Bechtel, έτσι
ότι πρόκειται να είναι ένα αποτέλεσμα του ενός.
Και μεταξύ Inside Out
και Αντ άνθρωπος, πάλι
να συγκρίνετε γραμμή προς γραμμή πόσα
τα πράγματα ταιριάζουν μεταξύ των δυο τους.
Λοιπόν, το ένα είναι κινούμενα, μία όχι.
Ένα είναι μια ταινία της Marvel, το ένα δεν είναι.
Ένα πήρε ένα σούπερ κακός,
η άλλη όχι.
Ένα περνά την Bechtel
δοκιμή, ένα αποτυγχάνει,
αλλά και οι δύο έχουν Πάρκα και Αιτ αποφοίτων,
οπότε και πάλι, παίρνει ένα αποτέλεσμα ενός.
>> Έτσι, αν έψαχνα για ταινίες
ότι ήταν παρόμοια με Inside Out,

German: 
Und ich kann dies nur durch die Einnahme vergleichen
die zwei Spalten, eine von innen nach außen
und eine aus einem das
andere Filme, und nur sehen,
wie viele ihrer Merkmale übereinstimmen.
Also, wenn ich vergleichen Inside Out
mit Minions, na ja, es gibt
drei Dinge, die hier zusammenpasst.
Sie sind beide beseelt, keiner von ihnen
sind Marvel Filme und beide
haben Parks und Req Alumni.
So konnte ich bis zählen, wie
viele Spiele gab es,
und in diesem Fall gäbe es drei sein.
>> Wenn ich dann vergleichen Inside Out
mit sagen wir mal, Alter der Ultron,
Ich kann nach unten schauen die Liste
und sagen, na ja, es gibt
nur eine Sache, es passt.
Beide passieren die Bechtel-Test, so
das wird eine Punktzahl von eins sein.
Und zwischen Inside Out
und Ant Man, wieder ich
kann Zeile für Zeile zu vergleichen, wie viele
Dinge Match zwischen den beiden von ihnen.
Nun, eines ist animiert, einer ist nicht.
One ist ein Marvel-Film, einer nicht.
Eines hat ein Super-Bösewicht,
der andere nicht.
Man geht die Bechtel
Test fehlschlägt man es,
aber sie haben beide Parks und Req schüler,
Also noch einmal, wird es einen Score von einem.
>> Also, wenn ich wurden für Filme suchen
dass ähnelten Inside Out,

Tamil: 
மற்றும் நான் எடுத்து இந்த ஒப்பிட்டு முடியும்
இரண்டு பத்திகள், உள்ளே வெளியே இருந்து ஒரு
மற்றும் எந்த ஒரு
மற்ற படங்கள், மற்றும் பார்த்து
எப்படி தங்கள் அம்சங்கள் போட்டியில் பல.
நான் உள்ளே அவுட் ஒப்பிட்டு என்றால்
கூட்டாளிகளின், நன்றாக இருக்கிறது,
மூன்று விஷயங்களை இங்கே அந்த போட்டி.
அவர்கள் இருவரும், அவர்கள் யாரும் அனிமேஷன்
மார்வெல் திரைப்படங்கள் இருக்கின்றன, அவர்கள் இருவரும்
பூங்காக்கள் மற்றும் Req முன்னாள் மாணவர்கள் வேண்டும்.
அதனால் நான் எப்படி எண்ண முடியும்
பல போட்டிகளில், இருந்தன
இந்த வழக்கில் மூன்று இருக்க விரும்புகிறேன்.
>> நான் உள்ளே அவுட் ஒப்பிட்டு என்றால்
அனுமதிக்கப்படுகின்றனர் தான், அல்ட்ரான் வயது சொல்ல
நான் பட்டியல் கீழே பார்க்க முடியும்
மற்றும், இல்லை, சொல்ல
அங்கு பொருந்தும் என்று ஒரே ஒரு விஷயம்.
அவர்கள் இருவரும், பெக்டெல் சோதனை அனுப்ப
என்று ஒரு ஒரு மதிப்பெண் இருக்க போகிறது.
மேலும் உள்ளே அவுட் இடையே
மற்றும் எறும்பு நாயகன், மீண்டும் நான்
எத்தனை வரி மூலம் வரி ஒப்பிட்டு முடியும்
விஷயங்களை அவர்கள் இருவருக்கும் இடையில் பொருந்தும்.
சரி, ஒரு, அனிமேஷன்.
ஒன்று அல்ல, ஒரு அதிசய திரைப்படம் தான்.
ஒன், ஒரு சூப்பர் வில்லன் கிடைத்தது
அவ்வாறு செய்வதில்லை.
ஒரு பெக்டெல் செல்கிறது
சோதனை, ஒரு அது முடியவில்லை,
ஆனால் அவர்கள் இருவரும், பூங்காக்கள் மற்றும் Req முன்னாள் மாணவர்கள் வேண்டும்
எனவே மீண்டும், அது ஒரு மதிப்பெண் பெறும்.
>> எனவே நான் திரைப்படம் தேடும்
என்று, உள்ளே அவுட் போலவே இருந்தன

Bulgarian: 
И аз може да се сравни това, като просто като
двете колони, едната от Inside Out
и един от всеки от
други филми и просто виждам
колко от мача им функции.
Така че, ако сравня Inside Out
със слуги, добре, има
три неща тук, които съвпадат.
И двамата са анимирани, нито една от тях
са Марвел филми, и двете от тях
има паркове и Req възпитаници.
Така че мога да разчитам на това как
много мачове имаше,
и в този случай няма да има три.
>> Ако аз тогава сравни Inside Out
с да речем Възраст на Ultron,
Мога да погледна надолу в списъка
и да кажа, е, че има
само едно нещо, което съвпада там.
И двамата да преминат успешно теста Бехтел, така че
че това ще бъде резултат от една.
И между Inside Out
и Ant Man, отново I
може да се сравни с един ред, колко
неща мач между двамата.
Е, едно е анимационен, един е не.
Едно е филм на Marvel, един не е.
One получи супер злодей,
другият не.
Един преминава Bechtel
тест, един се провали,
но и двамата имат Паркове и Req възпитаници,
така отново, той получава оценка от един.
>> Така че, ако търсите филми
които са подобни на Inside Out,

Swahili (macrolanguage): 
Na siwezi kulinganisha hii kwa kuchukua tu
nguzo mbili, moja kutoka Inside Out
na moja kutoka yoyote ya
sinema nyingine, na kuona tu
ni wangapi kati yao makala ya mechi.
Hivyo kama mimi kulinganisha Ndani Kati
pamoja Marafiki, vizuri, kuna
mambo matatu hapa kwamba mechi hiyo.
Wao ni wote animated, wala wao
ni sinema ajabu, na wote wawili
na Mbuga na Req Mbegu.
Ili niweze kuhesabu hadi jinsi
mechi nyingi kulikuwa na,
na katika kesi hii kutakuwepo na tatu.
>> Kama mimi kisha kulinganisha Ndani Kati
na hebu sema Umri wa Ultron,
Siwezi kuangalia chini orodha
na kusema, vizuri, kuna
jambo moja tu kwamba mechi huko.
Wote wawili kupita mtihani Bechtel, hivyo
kwamba kinaendelea kuwa alama ya moja.
Na kati ya Ndani Kati
na Ant Man, tena mimi
unaweza kulinganisha mstari kwa mstari ni wangapi
mambo mechi kati ya watu hao wawili.
Naam, moja ni animated, moja siyo.
Moja ni Marvel movie, moja siyo.
Moja got villain super,
wengine hana.
Moja hupita Bechtel
mtihani, mtu anashindwa hilo,
lakini wao wote wana Parks na Req Mbegu,
hivyo tena, anapata alama ya moja.
>> Hivyo kama mimi walikuwa wanatafuta sinema
ambayo yalikuwa sawa na Inside Out,

Ukrainian: 
І я можу порівняти це, просто приймаючи
дві колонки, одна з Inside Out
і один з будь-якої з
інші фільми, і просто побачити
скільки їх особливості матчі.
Так що, якщо я порівнюю Inside Out
з Міньйони, ну, там
три речі, які тут збігаються.
Вони обидва анімовані, жоден з них
є Marvel фільми, і обидва з них
є парки і Req випускників.
Так що я міг розраховувати на, як
багато матчі були,
і в цьому випадку було б три.
>> Отже, якщо я порівнюю Inside Out
з, скажімо, століття Ultron,
Я можу дивитися вниз список
і сказати, ну, є
тільки одна річ, яка відповідає є.
Вони обидва пройти тест Bechtel, так
що буде оцінка одного.
А між Inside Out
і мураха Людина, я знову
Порівняйте порядково, скільки
речі збігаються між двома з них.
Ну, один анімаційних, один не.
Один це фільм Marvel, один немає.
Один отримав супер лиходія,
іншої немає.
Один проходить Bechtel
Тест, не вдається його,
але вони обидва мають Парки та Req випускників,
так що знову, він отримує бал одного.
>> Так що, якщо б я шукав для фільмів
що були схожі на Inside Out,

French: 
Et je peux comparer en prenant juste
les deux colonnes, l'une de Inside Out
et l'autre de l'une des
d'autres films, et il suffit de voir
combien de leurs caractéristiques correspondance.
Donc, si je compare Inside Out
de Larbins, eh bien, il ya
trois choses ici ce match.
Ils sont tous les deux animés, aucun d'eux
sont des films Marvel, et deux d'entre eux
avoir des Parcs et Exigences anciens.
Donc, je pouvais compter jusqu'à combien
beaucoup de matches, il y avait,
et dans ce cas il y aurait trois.
>> Si je compare Inside Out
avec disons Age of Ultron,
Je peux regarder la liste
et dire, eh bien, il ya
une seule chose qui correspond là.
Ils ont tous deux passent le test Bechtel, de sorte
que ça va être un score de un.
Et entre Inside Out
Ant Man et, encore une fois, je
peut comparer ligne par ligne combien
les choses match entre les deux d'entre eux.
Eh bien, son animation, son pas.
Un est un film Marvel, on est pas.
Un a un super vilain,
l'autre pas.
On passe la Bechtel
test, on échoue, elle,
mais ils ont tous les deux Parcs et Exigences anciens,
Encore une fois, il obtient un score de un.
>> Donc, si je regardais des films
qui étaient semblables à Inside Out,

Russian: 
И я могу сравнить это, просто принимая
две колонки, одна из Inside Out
и один из любой из
другие фильмы, и просто увидеть
сколько их особенности матче.
Так что, если я сравниваю Inside Out
с Миньоны, ну, там
три вещи, которые здесь совпадают.
Они оба анимированные, ни один из них
являются Marvel фильмы, и оба из них
есть парки и Req выпускников.
Так что я мог рассчитывать на, как
многие матчи были,
и в этом случае было бы три.
>> Итак, если я сравниваю Inside Out
с, скажем, век Ultron,
Я могу смотреть вниз список
и сказать, ну, есть
только одна вещь, которая соответствует есть.
Они оба пройти тест Bechtel, так
что будет оценка одного.
А между Inside Out
и муравей Человек, я снова
Сравните построчно, сколько
вещи совпадают между двумя из них.
Ну, один анимационных, один не.
Один это фильм Marvel, один нет.
Один получил супер злодея,
другой нет.
Один проходит Bechtel
Тест, не удается его,
но они оба имеют Парки и Req выпускников,
так что опять, он получает балл одного.
>> Так что, если бы я искал для фильмов
что были похожи на Inside Out,

Yiddish: 
און איך קענען פאַרגלייַכן דעם דורך פּונקט גענומען
די צוויי קאָלומנס, איינער פון ין אויס
און איינער פון קיין פון די
אנדערע קינאָ, און נאָר געזען
ווי פילע פון ​​זייער פֿעיִקייטן גלייַכן.
אַזוי אויב איך פאַרגלייַכן ין אויס
מיט מיניאַנז, געזונט, עס ס
דרייַ זאכן דאָ וואָס גלייַכן.
זיי ניטאָ ביידע אַנאַמייטיד, ניט פון זיי
זענען ווונדער קינאָ, און ביידע פון ​​זיי
האָבן פּאַרקס און REQ אַלאַמניי.
אַזוי איך קען ציילן זיך ווי
פילע שוועבעלעך עס זענען געווען,
און אין דעם פאַל עס 'ד ווערן דרייַ.
>> אויב איך דעמאָלט פאַרגלייַכן ין אויס
מיט לאָזן ס זאָגן עלטער פון ולטראָן,
איך קענען קוקן אַראָפּ די רשימה
און זאָגן, געזונט, עס ס
נאָר איין זאַך אַז שוועבעלעך עס.
זיי ביידע פאָרן די בעטשטעל פּרובירן, אַזוי
אַז ס 'געגאנגען צו זייַן אַ כעזשבן פון איינער.
און צווישן ין אויס
און אַנט מענטש, ווידער איך
קענען פאַרגלייַכן שורה דורך שורה ווי פילע
דאס גלייַכן צווישן די צוויי פון זיי.
נו, איינער ס אַנאַמייטאַד, איינער ס ניט.
איינער ס אַ ווונדער פֿילם, איינער ס ניט.
איינער ס גאַט אַ יבער ויסוואָרף,
די אנדערע טוט ניט.
איינער פּאַסיז די בעטשטעל
פּרובירן, איינער FAILS עס,
אָבער זיי ביידע האָבן פּאַרקס און REQ אַלאַמניי,
אַזוי ווידער, עס געץ אַ כעזשבן פון איינער.
>> אַזוי אויב איך געווען קוקן פֿאַר קינאָ
וואָס זענען ענלעך צו ין אויס,

Malay (macrolanguage): 
Dan saya boleh membandingkan ini dengan hanya mengambil
dua tiang, satu dari dalam ke luar
dan satu daripada mana-mana
Filem lain, dan hanya melihat
berapa banyak perlawanan ciri-ciri mereka.
Jadi, jika saya membandingkan Inside Out
dengan Minions, baik, ada
tiga perkara di sini perlawanan tersebut.
Mereka kedua-dua animasi, kedua-duanya tidak
adalah filem Marvel, dan kedua-duanya
mempunyai Taman dan Req alumni.
Jadi saya boleh mengira sehingga bagaimana
banyak perlawanan terdapat,
dan dalam kes ini tidak mau menjadi tiga.
>> Jika saya kemudian bandingkan Inside Out
dengan katakan Usia Ultron,
Saya boleh melihat ke bawah senarai
dan berkata, dengan baik, ada
hanya satu perkara yang sepadan sana.
Kedua-duanya lulus ujian Bechtel, jadi
yang akan menjadi nilai satu.
Dan di antara Inside Out
dan Man Semut, sekali lagi saya
boleh membuat perbandingan baris demi baris berapa
perkara yang sepadan di antara kedua-dua mereka.
Nah, salah satu s animasi, seorang pun tidak.
Salah sebuah filem Marvel, salah satu tidak.
Seseorang mendapat penjahat super,
yang lain tidak.
Satu lulus Bechtel
ujian, seseorang gagal itu,
tetapi kedua-duanya mempunyai Taman dan Req alumni,
jadi sekali lagi, ia mendapat skor yang satu.
>> Jadi, jika saya cari untuk filem
yang sama dengan dalam ke luar,

Slovak: 
A môžem porovnávať len s tým, že
dva stĺpce, jeden z Inside Out
a jeden z niektorého z
ostatné filmy, a len vidieť
koľko z ich funkcií zápasu.
Takže keď to porovnám Inside Out
s prisluhovačmi, no, je tu
tri veci, ktoré tu zápas.
Sú obaja animované, ani jeden z nich
Marvel sú filmy, a to ako z nich
majú parky a REQ absolventov.
Takže som mohol spočítať, ako
Mnoho zápasov tam bolo,
a v tomto prípade, že by tri.
>> Ak by som potom porovnať Inside Out
s povedzme Age of Ultron,
Ja sa pozrieť dole v zozname
a hovoria, dobre, je tu
len jedna vec, ktorá tam zodpovedá.
Oba prejsť testom Bechtel, tak
že to bude skóre jedného.
A medzi Inside Out
a Ant Muž, som znovu
Môžete porovnať riadok po riadku, koľko
veci zápas medzi dvoma z nich.
No, jeden je animovaný, človek nie je.
Jeden to film Marvel, jeden to nie je.
Jeden má super darebáka,
druhý nie.
Jeden prechádza Bechtel
test, to zlyhá,
ale obaja majú parkov a req absolventov,
takže opäť sa dostane skóre jeden.
>> Takže keď som hľadali filmy
ktoré boli podobné naruby,

Romanian: 
Și pot compara acest lucru prin luarea doar
cele două coloane, una de la Inside Out
și unul din oricare dintre
alte filme, și doar a vedea
cât de multe dintre meci caracteristici.
Deci, dacă am compara Inside Out
cu Minions, ei bine, nu e
trei lucruri aici, care se potrivesc.
Sunt atât animat, nici unul dintre ei
sunt filme Marvel, și amândoi
au Parcuri și cer absolventi.
Așa că am putut număra până cum
multe meciuri au fost,
și în acest caz, nu ar fi trei.
>> Dacă atunci am compara Inside Out
cu să zicem Age of Ultron,
Pot privi în jos lista
și spune, ei bine, nu e
doar un singur lucru care se potrivește acolo.
Amândoi trece testul Bechtel, așa
care va fi un scor de unul.
Și între Inside Out
și Man Ant, din nou, am
pot compara linie cu linie cât de multe
se potrivesc lucrurile între cei doi.
Ei bine, o e animat, cuiva nu.
Unul e un film Marvel, nu e.
Unul are un personaj negativ super,
celălalt nu.
Unul trece Bechtel
încercare, o eșuează,
dar ambele au Parcuri și cer absolventi,
astfel, din nou, acesta devine un scor de unul.
>> Deci, dacă aș fi în căutarea pentru filme
care au fost similare cu Inside Out,

Georgian: 
და შედარება შემიძლია ამ უბრალოდ აღების
ორი სვეტი, ერთი Inside Out
და ერთი რომელიმე
სხვა ფილმები, და უბრალოდ ხედავს
რამდენი მათი თვისებები მატჩი.
ასე რომ, თუ შევადარებთ Inside Out
ერთად Minions, ასევე, არსებობს
სამი რამ, რომ მატჩი.
ისინი ორივე ანიმაციური, არც ერთი მათგანი
არის მარველის ფილმები, და ორივე მათგანი
აქვს პარკები და Req კურსდამთავრებულები.
ასე რომ მე ვერ ითვლიან რამდენი
ბევრი მატჩი არ იყო,
და ამ შემთხვევაში არ მინდა იყოს სამი.
>> თუ მე შედარების Inside Out
ერთად, მოდით ვთქვათ ასაკი Ultron,
მე ვერ გამოიყურება ქვემოთ სიაში
და აცხადებენ, რომ, ასევე, იქ არის
მხოლოდ ერთი რამ, რომ მატჩი.
ორივე გაივლის Bechtel ტესტი, ასე რომ
რომ იქნება ანგარიშით ერთი.
შორის, Inside Out
და ჭიანჭველა Man, ისევ მე
შეგიძლიათ შეადაროთ ხაზს რამდენი
რამ ემთხვევა შორის ორი მათგანი.
ისე, ერთი ანიმაციური, ერთი არ არის.
ერთ-ერთი არის მარველის ფილმი, ერთი არ არის.
ერთი მივიღე სუპერ villain,
სხვა არ.
ერთი აკეთებს Bechtel
ტესტი, ერთი ვერ მას,
მაგრამ ისინი ორივე პარკები და Req კურსდამთავრებულები,
ასე რომ, კიდევ ერთხელ, იგი იღებს ანგარიშით ერთი.
>> ასე რომ, თუ მე ეძებდნენ ფილმები
რომ იყო მსგავსი Inside Out,

Turkish: 
Ve ben sadece alarak bu karşılaştırabilirsiniz
iki sütun, Inside Out birer
ve aşağıdakilerden herhangi birini
Diğer filmler ve sadece görme
nasıl kendi özellikleri maçın çok.
Ben İç Out karşılaştırmak Yani eğer
Minions, iyi, orada
üç şey burada maç.
Her ikisi de, onlardan hiçbiri animasyonlu konum
Marvel filmleri vardır ve bunların her ikisi de
Parklar ve Req mezunlar var.
Peki nasıl yukarı sayabileceğim
Birçok maçlar vardı,
ve bu durumda üç olurdu.
>> Daha sonra İç Out karşılaştırırsanız
let ile en, Ultron Age of söylemek
Ben listeyi aşağı bakmak
ve iyi, orada, demek
Orada maçları tek şey.
Her ikisi de bu yüzden, Bechtel testi geçmek
Bu birinin puan olacak.
Ve Inside Out arasında
ve Karınca Adam, tekrar
kaç satır satır karşılaştırabilirsiniz
şeyler ikisi arasında maç.
Peki, tek tek, değil animasyonlu oluyor.
Bir biri değil, bir Marvel filmi.
Biri, bir süper kötü adam var
Diğer değildir.
Bir Bechtel geçer
Test, bir o başarısız,
ancak her ikisi de, Parklar ve Req mezunlar var
yani yine, birinin puan alır.
>> Yani eğer ben filmler için aradılar
Bu, Inside Out benzer olmuştur

Lithuanian: 
Ir aš galiu palyginti tai tiesiog atsižvelgiant
du stulpeliai, vienas iš Inside Out
Ir vienas iš bet kurios
kiti filmai, ir tik matydamas
kiek jų savybės rungtynių.
Taigi, jei aš galiu palyginti Inside Out
su pakalikai, gerai, ten
Trys dalykai, kad čia rungtynes.
Jie abu animacinis, nė vienas iš jų
yra Marvel filmų ir jie abu
turi Parkai ir Req absolventai.
Taigi galėčiau suskaičiuoti, kaip
daug atitikmenų buvo,
ir šiuo atveju būčiau tris.
>> Jei tada aš palyginti Inside Out
su tarkim amžius Ultron,
Galiu pažvelgti žemyn sąrašą
ir sako, gerai, ten
tik vienas dalykas, kuris atitinka ten.
Jie abu praeiti Bechtel testą, todėl
kad tai bus vienos rezultatas.
Ir tarp Inside Out
ir Skruzdė Žmogau, aš vėl
galima lyginti pagal kiekvieną eilutę, kiek
viskas atitiktų tarp dviejų iš jų.
Na, vienas manimi animacinis, vienas ne.
Vienas yra stebuklas filmas, vienas ne.
Vienas atšoko super villain,
kitas ne.
Vienas eina Bechtel
testus, nepavyksta tai,
bet jie abu turi Parkai ir Req absolventai,
Taigi dar kartą, ji gauna vieną balą.
>> Taigi, jei aš buvo ieškote filmus
kad buvo panašus į Inside Out,

Latin: 
Et hoc possumus sumentis
columnas duas ex se intra
et unus ex aliqua
aliis movies, et justum videns
quot vultus par.
Si ergo similes dicam Inside Out
cum Minions, bene illic '
Tria hic inserere.
Sunt ambo, neutrum
Nolite mirari movies sunt, et ex utraque parte
Parks sunt mures et alumni.
Sic etenim enumerare sufficiat quomodo
multorum matches falsorum numerositate muniendam,
et sic tres digereret.
>> Si ergo comparentur Inside Out
cum lets 'narro Age of Ultron,
Possum despiciunt album
et dices ad bene illic
Unum est quod non congruit.
Videruntque ambo Bechtel test transire, ita
quod suus 'iens ut uno nomine.
Et inter Inside Out
et Ant hominis, iterum
linea recta conferas quot
quae inter se paria.
Bene, suus 'unus animata, suus non unum.
Mirari se a movie unum non est.
Quod got a superessentialem sceleratur,
alterum non.
Unum transit Bechtel
test, quod unum reliquum,
sed utrique Parks et mures alumni,
ita quoque fit a viginti unius.
>> Si igitur quaerebant movies
Et simile est intra,

Vietnamese: 
Và tôi có thể so sánh điều này bằng cách chỉ dùng
hai cột, một từ trong ra ngoài
và một từ bất kỳ
bộ phim khác, và chỉ cần nhìn thấy
bao nhiêu trong số các tính năng của trận đấu.
Vì vậy, nếu tôi so sánh Inside Out
với Minions, tốt, có
ba điều ở đây trận đấu đó.
Họ đang cả hoạt hình, không phải của họ
phim Marvel, và cả hai người trong số họ
có Công viên và cựu sinh viên Req.
Vì vậy, tôi có thể đếm lên như thế nào
nhiều trận đấu đã có,
và trong trường hợp này có muốn được ba.
>> Nếu tôi sau đó so sánh Inside Out
với giả Tuổi của ULTRON,
Tôi có thể nhìn xuống danh sách
và nói, tốt, có
chỉ có một điều mà phù hợp đó.
Cả hai đều vượt qua được thử Bechtel, vì vậy
đó là sẽ có một số điểm của một.
Và giữa Inside Out
và Ant Man, một lần nữa tôi
có thể so sánh từng dòng bao nhiêu
những điều phù hợp giữa hai người họ.
Vâng, một của phim hoạt hình, một không.
Một là một bộ phim Marvel, một là không.
Một đã bị một siêu nhân vật phản diện,
khác không.
Một vượt qua Bechtel
kiểm tra, một thất bại nó,
nhưng cả hai đều có công viên và cựu sinh viên Req,
vậy một lần nữa, nó được một điểm số một.
>> Vì vậy, nếu tôi đang tìm kiếm phim
mà là tương tự như trong ra ngoài,

Indonesian: 
Dan saya dapat membandingkan ini dengan hanya mengambil
dua kolom, satu dari Inside Out
dan salah satu dari salah satu
film lainnya, dan hanya melihat
berapa banyak fitur mereka pertandingan.
Jadi jika saya membandingkan Inside Out
dengan Minion, baik, ada
tiga hal di sini pertandingan itu.
Mereka berdua animasi, tak satu pun dari mereka
film Marvel, dan keduanya
memiliki Taman dan Req alumni.
Jadi saya bisa menghitung berapa
banyak pertandingan ada,
dan dalam hal ini akan ada tiga.
>> Jika saya kemudian membandingkan Inside Out
dengan katakanlah Age of Ultron,
Aku bisa melihat ke bawah daftar
dan mengatakan, baik, ada
hanya satu hal yang cocok di sana.
Mereka berdua lulus uji Bechtel, sehingga
itu akan menjadi nilai satu.
Dan antara Inside Out
dan Man Ant, sekali lagi saya
dapat membandingkan baris demi baris berapa banyak
hal sesuai antara mereka berdua.
Nah, salah satu yang animasi, satu tidak.
Satu adalah film Marvel, salah satu tidak.
Seseorang mendapat penjahat super,
yang lainnya tidak.
Satu melewati Bechtel
tes, satu gagal itu,
tapi mereka berdua memiliki Taman dan Req alumni,
jadi sekali lagi, itu mendapat nilai satu.
>> Jadi jika saya sedang mencari film
yang mirip dengan Inside Out,

Danish: 
Og jeg kan sammenligne dette ved blot at tage
de to kolonner, en fra Inside Out
og en fra en eller flere af
andre film og bare se
hvor mange af deres funktioner kamp.
Så hvis jeg sammenligner Inside Out
med undersåtterne, godt, er der
tre ting her, der matcher.
De er begge animerede, ingen af ​​dem
er Marvel film, og begge af dem
har Parker og Req alumner.
Så jeg kunne tælle op, hvordan
mange kampe var der,
og i dette tilfælde ville der være tre.
>> Hvis jeg derefter sammenligne Inside Out
med lad os sige Age of Ultron,
Jeg kan se ned på listen
og sige, godt, er der
kun én ting, der passer der.
De har begge passere Bechtel test, så
der kommer til at være en score på én.
Og mellem Inside Out
og Ant Mand, jeg igen
kan sammenligne linje for linje, hvor mange
ting match mellem to af dem.
Tja, man animeret, man er ikke.
Man er en Marvel film, man ikke er.
Ens fik en super skurk,
den anden ikke gør.
Man passerer Bechtel
test, undlader det,
men de begge har Parker og Req alumner,
så igen, det får en score på én.
>> Så hvis jeg var på udkig efter film
der svarede til Inside Out,

Arabic: 
وأستطيع أن هذه المقارنة بينها حسب يأخذ فقط
الأعمدة اثنين، واحد من الداخل الى الخارج
واحدة من أي من
الأفلام الأخرى، ومجرد رؤية
كيف العديد من الميزات مباراته.
حتى إذا أقارن الداخل الى الخارج
مع التوابع، حسنا، هناك
ثلاثة أشياء هنا أن المباراة.
انهم على حد سواء المتحركة، لم يستطع أي منهما
هي الأفلام الأعجوبة، وكلا منهم
لدينا حدائق وةداملا مسا الخريجين.
حتى أتمكن من العد حتى كيف
وكانت العديد من المباريات هناك،
وفي هذه الحالة سوف يكون هناك ثلاثة.
>> إذا كنت ثم قارن الداخل الى الخارج
مع دعنا نقول العمر من [أولترون]،
أنا يمكن أن ننظر إلى أسفل القائمة
ونقول، حسنا، هناك
شيء واحد فقط الذي يطابق هناك.
كلاهما اجتياز اختبار بكتل، لذلك
التي ستكون على درجة واحدة.
وبين الداخل والخارج
والرجل النملة، ومرة ​​أخرى أنا
يمكن أن خط والمقارنة بينها حسب خط وكم
تطابق الأشياء بين اثنين منهم.
حسنا، انها واحدة الرسوم المتحركة، والمرء لا.
واحد فيلم الأعجوبة، واحد ليس كذلك.
واحد حصلت على الشرير سوبر،
الآخر لا.
واحد يمر بكتل
الاختبار، واحد فشل ذلك،
ولكن لديهما متنزهات وةداملا مسا الخريجين،
ذلك مرة أخرى، فإنه يحصل على درجة واحدة.
>> حتى لو كنت تبحث عن أفلام
التي كانت مشابهة لالداخل الى الخارج،

Slovenian: 
In to lahko primerjate z šele ob
dva stolpca, ena od znotraj navzven
in enega iz katerega koli od
drugi filmi, in samo videnje
koliko njihove funkcije tekmo.
Torej, če primerjam Inside Out
z Sluge, no, tam je
tri stvari, ki so tukaj, ki se ujemajo.
Oni so tako animirani, nobeden od njih
so Marvel filmov in oba
imajo parki in req alumni.
Tako sem lahko računam gor, kako
veliko tekem je bilo,
in v tem primeru bi bilo tri.
>> Če pa primerjam Inside Out
z recimo Age of Ultron,
Jaz lahko ogledate določitvi seznama
in rekel, dobro, tam je
Samo ena stvar je, ki se ujema tam.
Oba prestati preskus Bechtel, tako
da se dogaja, da je rezultat enega.
In med Inside Out
in Ant Man, sem spet
Lahko primerjate po vrsticah, koliko
Stvari se ujemajo med njima.
No, en animirani, eden je ni.
Ena je Marvel film, ena ni.
Eden je dobil super lopov,
drugi pa ne.
Ena prehaja Bechtel
test, eden ga ne uspe,
vendar imata oba parki in req alumni,
tako znova, da dobi rezultat enega.
>> Torej, če sem iskali za filme
da so bili podobni Inside Out,

English: 
And I can compare this by just taking
the two columns, one from Inside Out
and one from any of the
other movies, and just seeing
how many of their features match.
So if I compare Inside Out
with Minions, well, there's
three things here that match.
They're both animated, neither of them
are Marvel movies, and both of them
have Parks and Req alumni.
So I could count up how
many matches there were,
and in this case there'd be three.
>> If I then compare Inside Out
with let's say Age of Ultron,
I can look down the list
and say, well, there's
only one thing that matches there.
They both pass the Bechtel test, so
that's going to be a score of one.
And between Inside Out
and Ant Man, again I
can compare line by line how many
things match between the two of them.
Well, one's animated, one's not.
One's a Marvel movie, one's not.
One's got a super villain,
the other doesn't.
One passes the Bechtel
test, one fails it,
but they both have Parks and Req alumni,
so again, it gets a score of one.
>> So if I were looking for movies
that were similar to Inside Out,

Urdu: 
اور میں صرف لینے کی طرف سے اس کا موازنہ کر سکتے ہیں
دو کالموں، اندر سے باہر کی طرف سے ایک
اور کسی کی طرف سے ایک
دیگر فلموں، اور صرف دیکھ
کس طرح ان کی خصوصیات میچ کے بہت سے.
میں اندر باہر کا موازنہ اگر ایسا ہے تو
minions کے ساتھ، اچھی طرح سے، وہاں ہے
تین چیزیں یہاں اس میچ.
وہ دونوں، ان میں سے نہ متحرک رہے ہیں
چمتکار فلمیں ہیں، اور ان دونوں
پارک اور REQ سابق طالب علم ہے.
تو میں کس طرح اعتماد کر سکتے ہیں
کئی میچوں، وہاں تھے
اور اس معاملے میں تین وہاں ہو جائے گا.
>> پھر میں اندر باہر کا موازنہ کریں تو
دو کے ساتھ کی، Ultron کی عمر کا کہنا ہے کہ
میں فہرست کے نیچے دیکھ سکتے ہیں
اور اچھی طرح، وہاں ہے، کا کہنا ہے کہ
وہاں سے ملتا ہے کہ صرف ایک ہی چیز.
وہ دونوں تو، میں Bechtel امتحان پاس
کہ ایک کے اسکور ہونے جا رہا ہے.
اور اندر سے باہر کے درمیان
اور چیونٹی آدمی، پھر میں
کتنے لائن کی طرف سے لائن کا آپس میں موازنہ کر سکتے ہیں
چیزیں ان دونوں کے درمیان سے ملنے.
ویسے، ایک نہیں ہے، متحرک ہے.
ایک نہیں ہے، ایک چمتکار فلم ہے.
ایک کی، ایک سپر ھلنایک ہے
دیگر نہیں کرتا.
ایک میں Bechtel گزر
ٹیسٹ، ایک یہ ناکام ہو جاتا،
لیکن وہ دونوں، پارک اور REQ سابق طالب علم ہے
تو ایک بار پھر، یہ ایک کے سکور ہو جاتا ہے.
>> تو تو میں فلموں کے لئے تلاش کر رہے تھے
کہ، اندر سے باہر کی طرح تھے

Esperanto: 
Kaj mi povas kompari tion nur prenante
la du kolumnoj, unu el Inside Out
kaj unu el iu el la
aliaj filmoj, kaj ĵus vidante
kiom da de iliaj trajtoj matĉo.
Do se mi komparas Inside Out
kun Minions, bone, ekzistas
tri aferoj tie ke matĉo.
Ili ambaŭ vigla, nek de ili
estas Marvel filmoj, kaj ambaux
havas Parkoj kaj Req alumni.
Do mi povis kalkuli kiom
multaj matĉoj estis,
kaj en tiu kazo ne estus tri.
>> Se mi tiam kompari Inside Out
kun diru Aĝo de Ultron,
Mi povas subrigardi la elenco
kaj diri, nu, tie estas
nur unu afero kiu kongruas tie.
Ili ambaŭ pasas la Bechtel testo, do
ke tuj estos poentaron de unu.
Kaj inter Inside Out
kaj Formiko Viro, mi denove
povas kompari linio por linio kiom
aferoj kongruas inter la du el ili.
Nu, onia vigla, unu ne estas.
Unu estas Marvel filmo, unu ne estas.
Onia ricevis súper villano,
la alia ne.
Pasas la Bechtel
testo, oni maltrafas ŝin,
sed ili ambaŭ havas Parkoj kaj Req alumni,
tiom pli, ĝi ricevas poentaron de unu.
>> Do se mi serĉis filmoj
kiuj estis similaj al Inside Out,

Basque: 
Eta hau alderatu ahal izango dut besterik hartuz
bi zutabeak, Inside Out bat
eta edozein bat
beste filmak, eta besterik ikusten
nola beren ezaugarri Partidu asko.
Konparatu dut Inside Out hala bada
minions, bai, ez da
Hiru gauza hemen Partidu horretan.
Oraindik bi animaziozko dute, horietako ez
Marvel dira filmak, eta biak
Parkeak eta berritu ikasle ohi dute.
Beraz, zenbatu ahal izan dut nola
partiduak ez ziren asko,
eta kasu honetan ez nuke hiru izan.
>> Bada baldin konparatu dut Inside Out
utzi dituzten horrek esan Ultron Aroa,
Behera ezin dut zerrendan begiratu
eta esan, bai, ez da
Hori ez datorrenean bakarrik gauza bat.
Bechtel proba gainditu Biek, beraz,
hori bat lortu izango da.
Eta Inside Out arteko
eta Ant Man, berriro I
lerro alderatu ahal lerroz zenbat
Gauza biak arteko partida.
Beno, norberaren animazio, inork ez da.
One Marvel movie bat da, ez da inor.
Norberaren super villain bat lortu,
bestea ez.
Bechtel pasatzen One
Proba, huts bat,
baina biek Parkeak eta berritu ikasle ohi dute,
Beraz, berriro ere, inork puntuazio bat lortzen da.
>> I hala bada filmak bilatzen ari
Hori Inside Out antzekoak izan ziren,

Albanian: 
Dhe unë mund të krahasoni këtë duke thjesht duke marrë
dy kolona, ​​njëra nga Inside Out
dhe njërin prej tyre në ndonjë nga
filma të tjerë, dhe vetëm duke parë
Sa nga tiparet e tyre ndeshjes.
Pra, nëse unë krahasoj Inside Out
me Minions, mirë, nuk ka
tri gjëra këtu që përputhen.
Ata janë të dy animuar, asnjëri prej tyre
janë filma Marvel, dhe dy prej tyre
kanë parqet dhe req alumni.
Kështu që unë mund të llogarisë deri sa
shumë ndeshje ka qenë,
dhe në këtë rast nuk do të jetë tre.
>> Nëse unë pastaj krahasoni Inside Out
me le të themi Mosha e ULTRON,
Unë mund të shikoni poshtë në listë
dhe thonë, mirë, nuk ka
vetëm një gjë që përputhet atje.
Ata të dy kalojnë testin Bechtel, kështu
që do të jetë një rezultat i një.
Dhe në mes Inside Out
dhe Man Ant, përsëri unë
mund të krahasohen rresht pas rreshti sa
gjëra të përputhen në mes të dy prej tyre.
E pra, një e animuar, dikujt nuk.
Një është një film Marvel, nuk është.
Një mori një zuzar super,
tjetri nuk.
Një kalon Bechtel
Testi, një dështon atë,
por ata të dy kanë Parks dhe req alumni,
kështu përsëri, ajo merr një rezultat të një.
>> Pra, nëse unë po kërkoni për filma
që ishin të ngjashme me Inside Out,

Croatian: 
I ja mogu usporediti to po samo uzimanje
dva stupca, jedan od Inside Out
i jedan iz bilo koje od
druge filmove i samo viđenje
koliko njihove mogućnosti utakmicu.
Dakle, ako sam usporediti naopačke
s ruke, dobro, tu je
tri stvari ovdje koje odgovaraju.
Oni i animirani, niti jedan od njih
su Marvel filmove, i obojica
imaju parkove i REQ bivših.
Tako sam mogao računati na tome
mnogo mečeva bilo,
te u tom slučaju bilo bi tri.
>> Ako sam zatim usporedite naopačke
sa recimo Doba Ultron,
Ja mogu gledati dolje na popisu
i reći, dobro, tu je
samo jedna stvar koja odgovara tamo.
Obojica proći Bechtel testa, tako da
koja će biti rezultat jednog.
A između Inside Out
i Ant Man, opet sam
može usporediti liniju po liniju koliko
stvari odgovarati između njih dvoje.
Pa, on je animirani, jedan nije.
Jedan je Marvel filma, jedan nije.
Jedan je dobio super negativca,
drugi ne.
Jedan prolazi Bechtel
Test, jedan ga ne uspije,
ali obojica imaju parkove i REQ alumni,
pa opet, dobiva rezultat od jedan.
>> Dakle, ako ja bili u potrazi za filmove
koji su bili slični Inside Out,

Chinese: 
我可以通過只考慮比較這
兩列，一列從內而外
和一個來自任何的
其他電影，只是看到
有多少他們的特點相匹配。
所以，如果我比較內而外
與嘍羅，嗯，有
三件事這裡比賽。
他們都是動態的，他們都沒有
是奇蹟的電影，兩者的
有公園和所需物品的校友。
所以，我可以計數如何
很多場比賽有，
並且在這種情況下，存在會是3。
>> 如果我再比較而外
與假設ULTRON的年齡，
我可以看看在列表中向下
並說，嗯，有
匹配有只有一件事。
他們都通過了德爾測試，所以
這將是一分。
而由內而外的
和螞蟻人，我再次
可能是由於線路比較線多少
事情他們兩個人之間的匹配。
那麼，一個人的動畫，一個人的不是。
一個是一個奇蹟的電影，人們不是。
一個人的得到了一個超級大壞蛋，
另一個沒有。
一通柏克德
測試，一次失敗了，
但他們都有公園和所需物品的校友，
如此反复，它得到一分。
>> 所以，如果我正在尋找電影
在類似於內而外，

Hindi: 
और मैं सिर्फ लेने के द्वारा इस तुलना कर सकते हैं
दो कॉलम, अंदर बाहर से एक
और किसी से एक
अन्य फिल्में हैं, और बस को देखकर
कैसे उनकी सुविधाओं मैच के कई।
मैं अंदर से बाहर की तुलना तो अगर
minions के साथ, अच्छी तरह से, वहाँ है
तीन बातें यहाँ उस मैच।
वे दोनों न तो उनमें से एनिमेटेड रहे
मार्वल फिल्में कर रहे हैं, और उन दोनों को
पार्क और अनुरोध के पूर्व छात्र हैं।
तो मैं कैसे भरोसा कर सकता है
कई मैचों में नहीं थे
और इस मामले में तीन नहीं होगा।
>> मैं तो अंदर से बाहर की तुलना
जाने के साथ की, ULTRON की उम्र का कहना है
मैं इस सूची में नीचे देख सकते हैं
और अच्छी तरह से, वहाँ है, का कहना है
वहाँ से मेल खाता है कि केवल एक ही बात है।
वे दोनों बहुत, बेकटेल परीक्षा पास
कि एक के स्कोर होने जा रहा है।
और अंदर से बाहर के बीच
और चींटी यार, फिर मैं
कितने लाइन से लाइन की तुलना कर सकते
बातें उन दोनों के बीच मैच।
खैर, एक के बाद एक, नहीं की एनिमेटेड है।
एक से एक नहीं है, एक चमत्कार फिल्म है।
एक है, एक सुपर खलनायक मिला
अन्य नहीं है।
एक बेकटेल गुजरता
परीक्षण, एक यह विफल रहता है,
लेकिन वे दोनों, पार्क और अनुरोध के पूर्व छात्र हैं
तो फिर, यह एक के स्कोर हो जाता है।
>> तो अगर मैं फिल्मों के लिए देख रहे थे
कि, अंदर बाहर करने के लिए इसी तरह के थे

Filipino: 
At maaari ko bang ihambing ito sa pamamagitan ng pagkuha lamang
ang dalawang mga haligi, isa mula sa Inside Out
at isa mula sa alinman sa mga
iba pang mga pelikula, at lamang ang nakakakita
kung ilan sa kanilang mga tugma tampok.
Kaya kung ihahambing ko ang Inside Out
may Minions, well, may
tatlong bagay dito na tumutugma.
Sila ay parehong animated, alinman sa mga ito
mga pelikula milagro, at pareho ng mga ito
Mayroon Parks at Req alumni.
Kaya maaari kong bilangin up kung paano
maraming mga tugma mayroong,
at sa kasong ito may gusto maging tatlo.
>> Kung pagkatapos ay i-kumpara Inside Out
may sabihin natin Edad ng Ultron,
Maaari ko bang tingnan ang listahan
at sabihin mo, well, may
lamang ng isang bagay na tumutugma doon.
Sila ay parehong pumasa sa pagsubok Bechtel, kaya
na ay magiging isang puntos ng isa.
At sa pagitan Inside Out
at Ant Man, muli kong
maaaring ihambing bawat linya nito kung gaano karaming
mga bagay na tumugma sa pagitan ng dalawa sa kanila.
Well, isa ay animated, ang isa ay hindi.
One ay isang milagro movie, isa ay hindi.
Nakakuha One ng isang sobrang kontrabida,
ang iba pang ay hindi.
One magbabalik ang Bechtel
test, nabigo ang isa sa mga ito,
ngunit sila ay parehong may mga Parke at Req alumni,
kaya muli, ito ay makakakuha ng isang marka ng isa.
>> Kaya kung ako ay naghahanap para sa mga pelikula
na katulad ng sa Inside Out,

Bengali: 
আর আমি শুধু গ্রহণ করে এই তুলনা করতে পারেন
দুই কলাম, ভিতর থেকে বাইরে এক
এবং কোন থেকে এক
অন্যান্য চলচ্চিত্র, এবং শুধু দেখা
কিভাবে তাদের বৈশিষ্ট্য মেলার অনেক.
আমি ইনসাইড আউট তুলনা সুতরাং যদি
পুলিশ, হ্যাঁ, আছে
তিনটি বিষয় এখানে যে ম্যাচ.
তারা উভয়, তাদের কেউই প্রাণবন্ত করছি
মার্ভেল চলচ্চিত্র, এবং তাদের উভয়ের
পার্ক ও req এলামনাই আছে.
তাই আমি কিভাবে আপ গণনা করতে পারে
অনেক মিল ছিল
এবং এই ক্ষেত্রে তিনটি হতে চাই.
>> আমি তখন ইনসাইড আউট তুলনা
যাক এর সাথে এর, Ultron বয়স বলে
আমি তালিকা নিচে দেখুন পারেন
এবং হ্যাঁ, আছে, বলে
সেখানে সাথে মিলে যে শুধুমাত্র এক জিনিস.
তারা উভয় তাই, বেচটেল পরীক্ষায় পাশ
যে কেউ একটি স্কোর হতে যাচ্ছে.
ভিতরে এবং বাইরে মধ্যে
এবং পিপীলিকা ম্যান, আবার আমি
কতগুলি পাতিপাতি তুলনা করতে পারেন
কিছু তাদের দুজনের মধ্যে মেলে.
ওয়েল, এক এক না এর অ্যানিমেটেড হচ্ছে.
এক এক নয়, একটি মার্ভেল মুভি.
ওয়ান এর একটি সুপার দুর্জন ​​পেয়েছিলাম
অন্যান্য না.
এক বেচটেল পাস
পরীক্ষা, কেউ যদি তা ব্যর্থ হয়,
কিন্তু তারা উভয়, পার্ক ও req এলামনাই আছে
তাই আবার, এটা এক একটি স্কোর পায়.
>> যদি তাই আমি সিনেমা খুঁজছেন সেটা
যে, ইনসাইড আউট অনুরূপ ছিল

Hungarian: 
És tudom hasonlítani ezt csak figyelembe
A két oszlopot, az egyik belülről kifelé
és egy bármely a
más filmeket, és csak látta
Hány azok jellemzőit mérkőzést.
Tehát, ha összehasonlítom Inside Out
A Minions, nos,
Három dolog, hogy itt meccs.
Mindketten animált, egyikük sem
a Marvel filmek, és mindketten
Van Parks and Köv öregdiákok.
Így tudtam számolni, hol tartottam
Sok mérkőzést voltak,
és ebben az esetben is lenne három.
>> Ha én majd hasonlítsa össze az Inside Out
A mondjuk Age of Ultron,
Azt nézd meg a listát
és azt mondják, nos,
csak egy dolog, hogy itt egyezést.
Mindketten át a Bechtel teszt, így
hogy lesz egy tucat ember.
És közötti Inside Out
és Ant Man, megint
összehasonlíthatja soronként hány
dolgokat egyeznek a ketten.
Nos, az egyik az animációs, egy nem.
Az egyik egy Marvel film, az egyik nem.
Egy van egy szuper gazember,
a másik nem.
Az egyik átmegy a Bechtel
vizsgálat, az egyik meghibásodik rá,
de mindkettőnek Parkok és szüks öregdiák,
így ismét kap egy pontszámot egy.
>> Szóval, ha kerestek filmek
hogy hasonló volt Inside Out,

Portuguese: 
E eu posso comparar esta tomando apenas
as duas colunas, uma de Inside Out
e a partir de qualquer um do
outros filmes, e apenas vendo
como muitos de seus recursos jogo.
Então, se eu comparar Inside Out
com Minions, bem, há
três coisas aqui que jogo.
Ambos estão animado, nenhum deles
são filmes da Marvel, e ambos
tem Parques e Req se formaram.
Então, eu poderia contar-se como
muitas partidas houvesse,
e neste caso haveria três.
>> Se eu, então, comparar Inside Out
com digamos Age of Ultron,
Eu posso olhar para baixo na lista
e dizer, bem, há
apenas uma coisa que corresponda lá.
Ambos passar no teste Bechtel, então
que vai ser um resultado de um.
E entre Inside Out
e Homem Formiga, novamente I
pode comparar linha por linha quantas
coisas corresponder entre os dois.
Bem, um está animado, um não é.
Um é um filme da Marvel, não é.
Um tem um super-vilão,
o outro não.
Passa-se a Bechtel
teste, uma falha que,
mas ambos têm Parques e Req alunos,
Então, novamente, ele recebe uma pontuação de um.
>> Então, se eu estava procurando para filmes
que foram semelhantes dentro para fora,

Belarusian: 
І я магу параўнаць гэта, проста прымаючы
дзве калонкі, адна з Inside Out
і адзін з любой з
іншыя фільмы, і проста ўбачыць
колькі іх асаблівасці матчы.
Так што, калі я параўноўваю Inside Out
з мін'ёнаў, ну, там
тры рэчы, якія тут супадаюць.
Яны абодва аніміраваныя, ні адзін з іх
з'яўляюцца Marvel фільмы, і абодва з іх
ёсць паркі і Req выпускнікоў.
Так што я мог разлічваць на, як
многія матчы былі,
і ў гэтым выпадку было б тры.
>> Такім чынам, калі я параўноўваю Inside Out
з, скажам, стагоддзе Ultron,
Я магу глядзець уніз спіс
і сказаць, ну, ёсць
толькі адна рэч, якая адпавядае ёсць.
Яны абодва прайсці тэст Bechtel, так
што будзе ацэнка аднаго.
А між Inside Out
і мурашка Чалавек, я зноў
Параўнайце парадкова, колькі
рэчы супадаюць паміж двума з іх.
Ну, адзін анімацыйных, адзін не.
Адзін гэта фільм Marvel, адзін няма.
Адзін атрымаў супер злыдня,
іншай няма.
Адзін праходзіць Bechtel
Тэст, не ўдаецца яго,
але яны абодва маюць Паркі і Req выпускнікоў,
так што зноў, ён атрымлівае бал аднаго.
>> Так што, калі б я шукаў для фільмаў
што былі падобныя на Inside Out,

Italian: 
E posso paragonare questo da solo prendendo
le due colonne, una da Inside Out
e uno qualsiasi dei
altri film, e solo vedere
quanti di loro match caratteristiche.
Quindi, se confronto Inside Out
con Serventi, beh, c'è
tre cose qui quella partita.
Sono entrambi animati, nessuno dei due
sono film Marvel, e ciascuno di essi
avere Parchi e Req alunni.
Così ho potuto contare su come
tante partite ci sono stati,
e in questo caso ci sarebbe stato di tre.
>> Se poi paragono Inside Out
con diciamo Age of Ultron,
Posso guardare la lista
e dire, beh, c'è
solo una cosa che corrisponde lì.
Entrambi superano il test Bechtel, così
che sta per essere un punteggio di uno.
E tra Inside Out
L'uomo e Formica, ancora una volta ho
può confrontare riga per riga quanti
cose coincidono tra loro due.
Beh, uno ANIMATA, uno non lo è.
Uno è un film Marvel, non è.
Uno ha un supercattivo,
l'altro no.
Si passa la Bechtel
prova, si fallisce,
ma entrambi hanno Parchi e Req alunni,
Quindi, di nuovo, si ottiene un punteggio di uno.
>> Quindi, se fossi alla ricerca di film
che erano simili a Inside Out,

Maltese: 
U nista 'tqabbel dan billi biss tieħu
iż-żewġ kolonni, waħda mill Inside Out
u wieħed minn fost kwalunkwe minn
films oħra, u biss jaraw
kemm ta 'karatteristiċi tagħhom logħba.
Mela jekk jien jqabblu Inside Out
ma minions, ukoll, hemm
tliet affarijiet hawn li jaqblu.
Huma qed kemm animati, ebda wieħed minnhom
huma Marvel movies, u tnejn minnhom
jkollhom Parks u Req alumni.
So I seta 'jibbaża up kif
logħbiet ħafna kienu hemm,
u f'dan il-każ d jkun hemm tlieta.
>> Jekk I mbagħad iqabblu Inside Out
bil ejja ngħidu Età tal ULTRON,
I tista 'tfittex l-lista
u jgħidu, ukoll, hemm
biss ħaġa waħda li taqbel hemmhekk.
Huma t-tnejn jgħaddu mit-test Bechtel, hekk
li għaddej biex tkun punteġġ ta 'wieħed.
U bejn Ġewwa Out
u Man Ant, għal darb'oħra I
jistgħu jqabblu linja b'linja kemm
affarijiet jaqblu bejn it-tnejn minnhom.
Well, waħda s animati, wieħed mhuwiex.
One movie Marvel, wieħed mhux.
One ltqajna villain super,
l-ieħor ma.
Wieħed jgħaddi l Bechtel
test, wieħed jonqos dan,
iżda tnejn li huma għandhom Parks u Req alumni,
Għalhekk għal darb'oħra, jiġrilha punteġġ ta 'wieħed.
>> Mela jekk jien kienu qed ifittxu għall-films
li kienu simili għal Inside Out,

Azerbaijani: 
Mən yalnız alaraq bu müqayisə edə bilərsiniz
iki sütun, Inside Out bir
və hər hansı bir
digər kino və yalnız görərək
necə xüsusiyyətləri matç çox.
Mən Inside Out müqayisə əgər
minions ilə, yaxşı, var
üç şey burada matçı.
Onlar həm də onların nə cizgi edirik
Marvel film və onların hər ikisi
Parks və Req məzunları var.
Belə ki, mən nə qədər saymaq bilər
çox matç var idi
və bu halda üç orada olarıq.
>> Mən Inside Out müqayisə etsək
imkan ilə ki, Ultron Yaş demək
Mən siyahısı aşağı baxmaq olar
və var, demək
orada oyunları yalnız bir şey.
Onlar həm də ki, Bechtel test keçmək
ki, bir hesab olacaq.
Və Inside Out arasında
və Ant Man, daha
neçə xətti ilə line müqayisə edə bilərsiniz
şeyi onların arasında uyğun.
Yaxşı, bir biri deyil animasiya var.
Biri deyil, bir Marvel film.
Biri, bir super cani var
başqa deyil.
One Bechtel keçir
test, kim uğursuz,
lakin onlar həm də, Parks və Req məzunları var
Belə ki, yenə, bu, bir hesab edir.
>> Belə ki, əgər mən kino aradığınız
ki, Inside Out oxşar idi

Catalan: 
I puc comparar això amb només prendre
les dues columnes, un des de dins cap a fora
i un qualsevol dels
altres pel·lícules, i només veure
quants del seu partit de característiques.
Així que si comparo Inside Out
amb esbirros, bé, hi ha
tres coses aquí que els partits.
Tots dos estan animats, cap dels dos
són les pel·lícules de Marvel, i dos d'ells
tenir Parcs i Req exalumnes.
Així que podria comptar fins a com
molts partits hi va haver,
i en aquest cas no hi hauria tres.
>> Doncs si jo comparo Inside Out
amb diguem Edat d'Ultron,
Puc mirar avall a la llista
i dir, bé, hi ha
només una cosa que coincideix allà.
Tots dos passen la prova de Bechtel, per la qual
que hi haurà una puntuació d'un.
I entre Inside Out
i l'Home Formiga, una altra vegada
pot comparar línia per línia el nombre de
coses coincideixen entre ells dos.
Bé, un ANIMADA, un no és.
Un és una pel·lícula de Marvel, un no és.
Un té un súper vilà,
l'altra no.
Es passa la Bechtel
prova, una falla,
però tots dos tenen Parcs i Req alumnes,
així que de nou, obté una puntuació d'un.
>> Així que si jo estàvem buscant pel·lícules
que eren similars a Inside Out,

Serbian: 
И ово може упоредити од само узимање
у две колоне, једна од Инсиде Оут
и један из било које од
других филмова, и само видим
колико њихове карактеристике утакмице.
Дакле, ако упоредим Инсиде Оут
са Минионс, добро, ту је
Три ствари овде да утакмица.
Обоје анимирани, ниједан од њих
су Марвел филмови, и обојица
има паркови и Рек алумни.
Тако да могу да рачунам се како
многи утакмице било је,
и у том случају не би било три.
>> Ако затим упоредите Инсиде Оут
са рецимо Аге оф Ултрон,
Ја Можете погледати доле листу
и кажу, добро, ту је
само једна ствар која одговара тамо.
Обојица су проћи тест Бецхтел, тако
који ће бити резултат једног.
А између Инсиде Оут
Ант Човече, опет
може упоредити линију по линију колико
ствари утакмица између њих двојице.
Па, један је анимирани, један није.
Једна је Марвел филм, не то.
Један има супер зликовац,
друга не.
Један пролази Бецхтел
Тест, један не успе,
али обојица имају паркова и Рек алумни,
па опет, добија резултат једног.
>> Дакле, ако сам тражили за филмове
који су били слично Инсиде Оут,

Norwegian: 
Og jeg kan sammenligne dette ved bare å ta
de to kolonner, en fra Inside Out
og en fra en hvilken som helst av de
andre filmer, og bare se
hvor mange av deres funksjoner kamp.
Så hvis jeg sammenligne Inside Out
med Minions, vel, det er
tre ting her som kamp.
De er begge animert, ingen av dem
er Marvel-filmer, og begge
har Parker og Req alumni.
Så jeg kunne telle opp hvor
mange kamper det var,
og i dette tilfellet det skulle være tre.
>> Hvis jeg deretter sammenligne Inside Out
med la oss si Age of Ultron,
Jeg kan se ned på listen
og si, vel, det er
bare én ting som passer der.
Begge passere Bechtel test, så
som kommer til å være en score på en.
Og mellom Inside Out
og Ant Man, igjen jeg
kan sammenligne linje for linje hvor mange
ting som kan matche mellom to av dem.
Vel, én animert, man ikke er.
One er en Marvel-film, en ikke.
Ens fikk en super skurk,
den andre ikke.
En passerer Bechtel
test, en svikter det,
men de har begge Parker og Req alumni,
så igjen, blir det en poengsum på en.
>> Så hvis jeg var ute etter filmer
som lignet på Inside Out,

Welsh: 
A gallaf gymharu hyn drwy dim ond cymryd
y ddwy golofn, un o Inside Out
ac un o unrhyw un o'r
ffilmiau eraill, a dim ond yn gweld
faint o'u nodweddion cyfatebol.
Felly, os wyf yn cymharu Inside Out
gyda minions, wel, mae '
tri pheth yma y gêm.
Maent yn ddau animeiddiedig, nid yw'r un ohonynt
yn ffilmiau Marvel, ac mae'r ddau ohonynt
rhaid i gyn-fyfyrwyr Parciau a Req.
Felly, gallwn i gyfrif i fyny sut
llawer o gemau roedd,
ac yn yr achos hwn byddai yna dri.
>> Os wyf yna cymharu Inside Out
gyda gadewch i ni ddweud Age of Ultron,
Gallaf edrych i lawr y rhestr
ac yn dweud, wel, mae '
ond un peth sy'n cyd-fynd yno.
Mae'r ddau yn llwyddo yn y prawf Bechtel, felly
sy'n mynd i fod sgôr o un.
A rhwng Inside Out
a Man Ant, eto yr wyf yn
gallu cymharu fesul llinell faint o
pethau yn cyd-fynd rhwng y ddau ohonynt.
Wel, un wedi animeiddiedig, un wedi peidio.
Mae un 'na ffilm Marvel, nid oes yr un yn.
One got dihiryn super,
Nid yw'n y llall.
Mae un yn mynd heibio y Bechtel
prawf, un yn methu ei,
ond mae gan y ddau gyn-fyfyrwyr Parciau a Req,
felly unwaith eto, mae'n cael sgôr o un.
>> Felly, os wyf yn chwilio am ffilmiau
a oedd yn debyg i Inside Out,

Haitian: 
Apre sa, mwen ka konpare sa a pa jis pran
de kolòn yo, yon sèl soti nan Anndan Out
ak youn nan nenpòt nan la
lòt sinema, ak jis wè
ki jan anpil nan karakteristik yo matche ak.
Se konsa, si mwen konpare Anndan Out
ak sèrviteur, byen, gen nan
twa bagay isit la ke matche ak.
Yo ap tou de anime, ni nan yo
yo sezi sinema, ak tou de peyi yo
gen Pak ak Req ansyen elèv.
Se konsa, mwen te kapab konte moute ki jan
anpil alimèt te la,
ak nan ka sa a gen ta dwe twa.
>> Si m 'Lè sa a, konpare Anndan Out
ak kite a di Laj nan Ultron,
Mwen kapab gade desann lis la
ak di, byen, gen nan
sèlman yon sèl bagay ki matche ak chwa a.
Yo tou de pase egzamen sa a Bechtel, se konsa
ki k ap pase yo dwe yon nòt nan yon sèl.
Ak ant Anndan Out
ak foumi Monchè, ankò mwen
ka konpare liy pa liy ki jan anpil
bagay matche ak ant de la nan yo.
Oke, yon sèl nan anime, youn nan pa.
Youn nan yon fim sezi, yonn pa.
Yon sèl la te resevwa yon mechan super,
lòt la pa fè sa.
Youn pase Bechtel nan
tès, yon sèl echwe li,
men yo tou de gen Pak ak Req anciens,
se konsa ankò, li vin yon nòt nan yon sèl.
>> Se konsa, si mwen te kap pou sinema
ki te menm jan ak Anndan Out,

Polish: 
I mogę porównać to po prostu biorąc
dwie kolumny, jeden z Inside Out
i jedną z jednego z
inne filmy i po prostu zobaczyć
ilu z ich funkcji meczu.
Więc jeśli porównać Inside Out
z sługusów, dobrze, nie ma
trzy rzeczy tutaj, że mecz.
Oboje są animowane, żaden z nich nie
są filmy Marvel, i jak z nich
mają parki i zamów absolwentów.
Więc mogę liczyć, jak
wielu meczach nie było,
w tym przypadku nie byłoby trzech.
>> Jeśli następnie porównać Inside Out
z powiedzmy Age of Ultron,
Mogę spojrzeć w dół listy
i powiedzieć, dobrze, nie ma
tylko jedna rzecz, która pasuje tam.
Oboje przechodzą badania Bechtel, więc
że będzie punktacja jednego.
A między Inside Out
Ant Man, znowu
można porównać linia po linii, ile
rzeczy dopasować między dwoma z nich.
Cóż, jeden jest animowany, jeden nie.
Jeden jest film Marvel, nie jest.
Jeden dostał super złoczyńcę,
druga nie.
Jedna przechodzi Bechtel
testy, jeden z nich zawiedzie go,
ale obaj mają parki i zamów absolwentów,
więc ponownie, to dostaje wynik jednego.
>> Więc jeśli ja szukaliśmy filmów
które były podobne do Inside Out,

Icelandic: 
Og ég er að bera þetta með bara að taka
tveir dálkar, einn frá Inside Out
og einn frá einhverju af
önnur bíó, og bara að sjá
hversu margir af lögun jafningi þeirra.
Svo ef ég bera Inside Out
með minions, vel, það er
þrír hlutir hér sem passa.
Þeir eru báðir líflegur, hvorki af þeim
eru Marvel bíó, og þau bæði
hafa Parks og req Nemendur.
Svo ég gæti treyst upp hvernig
margar samsvaranir voru,
og í þessu tilfelli myndi vera þrír.
>> Ef ég bera þá Inside Out
með við skulum segja Aldur Ultron,
Ég get litið niður listann
og segja, vel, það er
aðeins eitt sem passar það.
Þeir báðir standast Bechtel próf, svo
það er að fara til vera a skora eitt.
Og milli Inside Out
og Ant Man, aftur ég
hægt að bera saman línu fyrir línu hversu margir
það jafnast milli tveggja af þeim.
Jæja, einn er líflegur, einn er ekki.
Eitt er Marvel bíómynd, einn er ekki.
Einn fékk frábær illmenni,
hinn ekki.
Einn fer á Bechtel
próf, ekki einn það,
en þeir báðir hafa Parks og req Nemendur,
svo aftur, fær það einkunnina einn.
>> Svo ef ég væri að leita að bíó
sem voru svipuð að Inside Out,

Japanese: 
そして私はちょうど取ることによって、これを比較することができます
2列、インサイドアウトから1
とのいずれかから1を
他の映画、とだけ見て
どのように多くの彼らの特徴の試合の。
だから私はインサイドアウトを比較した場合
手下で、よく、あります
ここに三つのことに一致。
これらは両方とも、それらのどちらもアニメ化しています
マーベル映画があり、それらの両方
公園や必須卒業生を持っています。
だから私はどのようにカウントアップができました
多くの試合がありました
この場合、3があると思います。
>> 私は、インサイドアウトを比較すると
聞かせてのは、ULTRONの年齢を言います
私はリストを下に見ることができます
よく、そこだ、と言います
そこに一致した一つだけ。
彼らは両方のように、ベクテルテストに合格
それは、一つのスコアになるだろう。
そして、インサイドアウトの間
Ant男、再び私は
どのように多くの行ごとに比較することができます
物事はそれらのうちの2つの間に一致します。
まあ、自分のアニメーション、1ではありません。
一つは、一つではありません、マーベルの映画です。
一つのスーパー悪役を持って、
他にはありません。
一つは、ベクテルを渡します
テストでは、人はそれを失敗し、
しかし、彼らの両方が、公園や必須卒業生を持っています
そう、再び、それは1のスコアを取得します。
>> だから私は映画を探していた場合
それは、インサイドアウトと同様でした

Kannada: 
ಮತ್ತು ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಈ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು
ಎರಡು ಕಾಲಮ್ಗಳು, ಒಳಗಿನಿಂದಲೇ ಒಂದು
ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಒಂದು
ಇತರ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು, ಮತ್ತು ಕೇವಲ ನೋಡಿದ
ಹೇಗೆ ತಮ್ಮ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪಂದ್ಯದ ಅನೇಕ.
ನಾನು ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಹೋಲಿಸಿ ಆದ್ದರಿಂದ
ಗುಲಾಮರನ್ನು, ಚೆನ್ನಾಗಿ, ಇಲ್ಲ
ಮೂರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಆ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ.
ಇಬ್ಬರೂ ತಮ್ಮಿಬ್ಬರಲ್ಲಿ ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ನೀವು
ಮಾರ್ವೆಲ್ ಸಿನೆಮಾ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎರಡೂ
ಉದ್ಯಾನವನಗಳು ಮತ್ತು Req ಅಲುಮ್ನಿ ಹೊಂದಿವೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ಹೇಗೆ ಅಪ್ ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಬಹುದು
ಅನೇಕ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, ಇದ್ದವು
ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೂರು ಇರುತ್ತಿತ್ತು.
>> ನಾನು ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಹೋಲಿಸಿ ವೇಳೆ
ಅವಕಾಶ ಜೊತೆ ನ, Ultron ವಯಸ್ಸು ಹೇಳಲು
ನಾನು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೋಡಬಹುದು
ಮತ್ತು, ಇಲ್ಲ, ಹೇಳಲು
ಅಲ್ಲಿ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯ.
ಇಬ್ಬರೂ, ಬೆಚೆಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಪಾಸ್
ಒಂದು ಅಂಕ ಎಂದು ವಿಶೇಷವೇನು.
ಮತ್ತು ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ನಡುವೆ
ಮತ್ತು ಇರುವೆ ಮ್ಯಾನ್, ಮತ್ತೆ ನಾನು
ಎಷ್ಟು ಲೈನ್ ಲೈನ್ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ
ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅವರಿಬ್ಬರ ನಡುವೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ.
ಅಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ಒಂದು, ಅಲ್ಲ ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ವಿಶೇಷವೇನು.
ಒಂದು ಒಂದು ಅಲ್ಲ, ಒಂದು ಮಾರ್ವೆಲ್ ಚಲನಚಿತ್ರ.
ಒಬ್ಬನ, ಒಂದು ಸೂಪರ್ ವಿಲನ್ ಸಿಕ್ಕಿತು
ಮತ್ತೊಂದು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಒಂದು ಬೆಚೆಲ್ ಹಾದು
ಪರೀಕ್ಷೆ, ಒಂದು ವಿಫಲವಾದಲ್ಲಿ,
ಆದರೆ ಇಬ್ಬರೂ, ಉದ್ಯಾನವನಗಳು ಮತ್ತು Req ಅಲುಮ್ನಿ ಹೊಂದಿವೆ
ಆದ್ದರಿಂದ ಮತ್ತೆ, ಇದು ಒಂದು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
>> ಹಾಗಾಗಿ ಸಿನೆಮಾ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ
ಎಂದು, ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಹೋಲುವಂತಿದ್ದವು

Thai: 
และผมสามารถเปรียบเทียบการนี​​้โดยเพียงแค่การ
สองคอลัมน์หนึ่งจากด้านในออก
และเป็นหนึ่งจากส่วนใดของ
ภาพยนตร์อื่น ๆ และเพียงแค่เห็น
จำนวนของการแข่งขันคุณสมบัติของพวกเขา
ดังนั้นถ้าผมเปรียบเทียบ Inside Out
มีลูกน้องที่ดีมี
สามสิ่งที่ตรงกับที่นี่
พวกเขากำลังทั้งภาพเคลื่อนไหวไม่ใช่ของพวกเขา
ภาพยนตร์มหัศจรรย์และทั้งสองคน
มีสวนสาธารณะและศิษย์เก่า Req
ดังนั้นผมจึงสามารถนับได้ถึงวิธีการ
แมตช์ที่มีหลายคน
และในกรณีนี้มันน่าจะมีสาม
>> ถ้าผมแล้วเปรียบเทียบ Inside Out
ด้วยการสมมติว่าอายุ Ultron,
ฉันสามารถมองลงรายการ
และพูดดีมี
เพียงสิ่งเดียวที่ตรงกับที่นั่น
พวกเขาทั้งสองผ่านการทดสอบเบคเทลดังนั้น
ที่จะเป็นคะแนนหนึ่ง
และระหว่าง Inside Out
และผู้ชายมดอีกครั้งฉัน
สามารถเปรียบเทียบทีละบรรทัดวิธีการหลาย
สิ่งที่ตรงกับระหว่างสองของพวกเขา
ดีหนึ่งที่เคลื่อนไหวอย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้
หนึ่งเป็นหนังที่มหัศจรรย์อย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้
หนึ่งก็มีคนร้ายสุด
อื่น ๆ ไม่ได้
หนึ่งผ่านเบคเทล
การทดสอบล้มเหลวนั้น
แต่พวกเขาทั้งสองมีสวนสาธารณะและศิษย์เก่า Req,
เช่นนั้นอีกครั้งจะได้รับคะแนนหนึ่ง
>> ดังนั้นถ้าฉันกำลังมองหาสำหรับภาพยนตร์
ที่มีความคล้ายคลึงกับด้านในออก

Finnish: 
Ja voin verrata tämän vain ottamalla
kaksi saraketta, yksi Inside Out
ja yksi mistä tahansa
muita elokuvia, ja vain nähdä
kuinka moni niiden ominaisuuksia ottelussa.
Joten jos vertaan Inside Out
kanssa Minions, hyvin, siellä
kolme asiaa tässä, että ottelu.
He molemmat animoituja, kumpikaan
ovat Marvel elokuvia, ja molemmat
on Puistot ja Req alumnien.
Jotta voisin laskea kuinka
monta ottelua oli,
ja tässä tapauksessa ei halua olla kolme.
>> Jos minä sitten verrata Inside Out
jossa sanotaan Age of Ultron,
Voin katsoa luetteloa alaspäin
ja sanoa, hyvin, siellä
vain yksi asia, joka vastaa siellä.
Molemmat kulkevat Bechtel testi, joten
että tulee olemaan pisteet yhden.
Ja välillä Inside Out
ja Ant Man, jälleen minä
voi vertailla rivi riviltä, ​​kuinka monta
asiat vastaavat välillä kaksi niistä.
No, yksi on animoitu, yksi ei ole.
Yksi on Marvel elokuva, yksi ei ole.
Yksi sai super konna,
toinen ei.
Yksi kulkee Bechtel
testi, yksi epäonnistuu se,
mutta ne molemmat ovat puistot ja Req alumni,
niin uudelleen, se saa pisteet yhden.
>> Joten jos olisin etsimässä elokuvia
jotka olivat samanlaisia ​​kuin Inside Out,

Macedonian: 
И јас може да се спореди ова со само преземање
на две колони, еден од внатре кон надвор
и еден од било кој од
други филмови, и само гледањето
колку од нивните натпревар карактеристики.
Значи, ако јас се споредат внатре кон надвор
со Потчинети, добро, тука е
три работи тука тој натпревар.
Тие се двете анимирани, ниту една од нив
се Марвел филмови, и двете од нив
имаат Паркови и Req алумни.
Па можев да брои до колку
многу натпревари имаше,
и во овој случај дека ќе има три.
>> Ако јас потоа да се споредат внатре кон надвор
со, да речеме Години на ULTRON,
Јас може да се погледне надолу во листата
и да каже, добро, тука е
само една работа која одговара таму.
Тие двајцата го положат тестот Бехтел, па
кој ќе биде резултат од еден.
И помеѓу внатре кон надвор
Мравка и Човек, јас повторно
можат да се споредуваат од ред до ред колку
работите натпревар помеѓу двете од нив.
Па, еден е анимиран, едно не.
Еден е филм Марвел, еден не е.
Еден доби супер негативец,
другите не.
Еден додава Бехтел
тест, еден тоа не успее,
но и двајцата имаат Паркови и Req алумни,
Значи, повторно, тоа добива оценка од еден.
>> Значи, ако јас го барате филмови
кои биле слични на внатре кон надвор,

Latvian: 
Un es varu salīdzināt šo, tikai ņemot
divas kolonnas, kas ir viens no Inside Out
un vienu no kāda no
citas filmas, un tikai redzēt
cik daudzas to funkcijas maču.
Tātad, ja es salīdzināt Inside Out
ar rokaspuišus, labi, tur ir
Trīs lietas šeit, kas maču.
Viņi abi animācijas, neviena no tām
ir Marvel filmas, un abi
ir parki un piepr absolventus.
Tāpēc es varētu saskaitīt, cik
daudzi mači tur bija,
un šajā gadījumā gribētu būt trīs.
>> Ja es pēc tam salīdzināt Inside Out
ar teiksim Age of Ultron,
Es varu skatīties uz leju sarakstu
un teikt, labi, tur ir
tikai viena lieta, kas atbilst tur.
Viņi abi iziet Bechtel pārbaudi, lai
kas būs rezultāts viens.
Un starp Inside Out
un Ant Man, atkal es
var salīdzināt pozīcijai cik
lietas mačs starp diviem no tiem.
Nu, viens ir animācijas, viens nav.
Viens ir Marvel filma, viens nav.
Viens dabūja super nelietis,
citiem nav.
Viens iet Bechtel
tests, viens nespēj to,
bet viņi abi ir parkos un piepr absolventu,
Tātad vēlreiz, tas izpaužas rezultātu vienu.
>> Tātad, ja es būtu meklē filmas
kas bija līdzīgi Inside Out,

Spanish: 
Y puedo comparar esto con sólo tomar
las dos columnas, uno desde adentro hacia afuera
y uno de cualquiera de los
otras películas, y sólo ver
cuántos de su partido de características.
Así que si comparo Inside Out
con esbirros, bueno, hay
tres cosas aquí que los partidos.
Ambos están animados, ninguno de los dos
son las películas de Marvel, y dos de ellos
tener Parques y Req ex alumnos.
Así que podría contar hasta cómo
muchos partidos hubo,
y en este caso no habría tres.
>> Pues si yo comparo Inside Out
con digamos Edad de Ultron,
Puedo mirar abajo en la lista
y decir, bueno, hay
sólo una cosa que coincide allí.
Ambos pasan la prueba de Bechtel, por lo
que va a haber una puntuación de uno.
Y entre Inside Out
y el Hombre Hormiga, otra vez
puede comparar línea por línea el número de
cosas coinciden entre ellos dos.
Bueno, una ANIMADA, uno no es.
Uno es una película de Marvel, uno no es.
Uno tiene un súper villano,
la otra no.
Se pasa la Bechtel
prueba, una falla,
pero ambos tienen Parques y Req alumnos,
así que de nuevo, obtiene una puntuación de uno.
>> Así que si yo estábamos buscando películas
que eran similares a Inside Out,

Galician: 
E podo comparar esta tomando só
as dúas columnas, unha de Inside Out
ea partir de calquera do
outros filmes, e só ver
como moitos dos seus recursos xogo.
Entón, se eu comparar Inside Out
con Minions, así, hai
tres cousas aquí que xogo.
Ambos están animado, ningún deles
son películas de Marvel, e ambos
ten Parques e REQ se formaron.
Entón, eu podería contar-se como
moitas partidas houbese,
e neste caso habería tres.
>> Se eu, entón, comparar Inside Out
con digamos Age of Ultron,
Podo ollar para abaixo na lista
e dicir, ben, hai
só unha cousa que corresponda alí.
Ambos pasar a proba Bechtel, entón
que vai ser un resultado de un.
E entre Inside Out
e Home Formiga, de novo I
pode comparar liña por liña cantas
cousas corresponder entre os dous.
Ben, un está animado, un non é.
Un é un filme da Marvel, non é.
Un ten un super-vilán,
o outro non.
Pásase a Bechtel
proba, un fallo que,
pero ambos teñen Parques e REQ alumnos,
Entón, de novo, recibe unha puntuación de un.
>> Entón, se eu estaba a buscar para películas
que foron similares dentro para fóra,

Telugu: 
నేను కేవలం తీసుకొని ఈ సరిపోల్చవచ్చు
రెండు నిలువు, లోపలి నుంచి ఒక
మరియు ఏ నుండి ఒక
ఇతర సినిమాలు, మరియు కేవలం చూసిన
ఎలా వారి లక్షణాలు మ్యాచ్ అనేక.
నేను ఇన్సైడ్ అవుట్ సరిపోల్చండి చేస్తే
సేవకులను తో, బాగా, అక్కడ
మూడు విషయాలు ఇక్కడ మ్యాచ్.
వారు రెండు, వీరిలో ఎవరూ యానిమేటెడ్ చేస్తున్నారు
మార్వెల్ సినిమాలు ఉన్నాయి, మరియు వాటిని రెండు
పార్క్స్ మరియు Req పూర్వ విద్యార్థులు చేశారు.
కాబట్టి నేను ఎలా కూడుట కాలేదు
అనేక మ్యాచ్ల్లో ఉన్నాయి
మరియు ఈ సందర్భంలో మూడు ఉన్నాయి భావించాలి.
>> నేను అప్పుడు ఇన్సైడ్ అవుట్ పోల్చి ఉంటే
తెలియజేయండి యొక్క, Ultron యొక్క వయసు చెప్పటానికి
నేను జాబితా డౌన్ చూడవచ్చు
మరియు బాగా, అక్కడ, చెప్పడానికి
అక్కడ సరిపోలే మాత్రమే ఒక విషయం.
వారు రెండు, బెచ్టెల్ పరీక్ష పాస్
ఒక స్కోరుతో చేస్తాడు.
మరియు ఇన్సైడ్ అవుట్ మధ్య
మరియు ఆంట్ మాన్, మళ్ళీ నేను
ఎన్ని లైన్ ద్వారా లైన్ సరిపోల్చవచ్చు
విషయాలు వాటిని రెండు మధ్య మ్యాచ్.
వెల్, ఒక ఒకటి, కాదు యానిమేటెడ్ ఉంది.
ఒకటి కాదు, ఒక మార్వెల్ చలనచిత్రం.
ఒకటి, ఒక సూపర్ విలన్ వచ్చింది
ఇతర జరగలేదు.
వన్ బెచ్టెల్ వెళుతుంది
టెస్ట్, ఒక అది విఫలమైతే,
కానీ అవి రెండూ పార్కులు మరియు Req పూర్వ విద్యార్థులు కలిగి
మరలా, అది ఒక స్కోరుతో పొందుతాడు.
>> కనుక నేను సినిమాలు వెతుకుతున్న
ఆ ఇన్సైడ్ అవుట్ పోలి ఉండేవి

Korean: 
그리고 난 그냥 복용하여 비교할 수 있습니다
두 개의 열, 인사이드 아웃에서 하나
그리고 어떤에서 하나를
다른 영화, 단지보고
어떻게 그들의 기능 경기의 많은.
나는 인사이드 아웃을 비교 그래서 경우
하수인과, 음, 거기에
세 가지를 여기에 일치합니다.
그들은 모두, 그들 중 어느 애니메이션있어
마블 영화가 있고, 둘 다
공원과 필수 동문이있다.
그래서 나는 방법을 카운트 수
많은 경기가 있었다
이 경우 세 가지가있을 것입니다.
>> 그때 인사이드 아웃을 비교하는 경우
하자로의는 Ultron의 나이 말
나는 목록을 볼 수 있습니다
잘,있다, 말
이 일치하는 단 한 가지.
그들은 둘 다 너무, 벡텔 테스트를 통과
즉, 하나의 점수가 될 것.
그리고 인사이드 아웃 사이
그리고 개미 남자, 다시 나는
얼마나 많은 라인으로 라인을 비교할 수 있습니다
일이 그 둘 사이에 일치합니다.
음, 하나 하나가 아니에요 애니메이션입니다.
하나는 하나가 아니라, 놀라운 영화입니다.
하나의는 슈퍼 악당을 가지고
다른 하나는하지 않습니다.
하나 Bechtel의 전달
시험은 하나는 실패,
하지만 그들은 모두, 공원과 필수 동문이
그래서 다시, 하나의 점수를 얻는다.
>> 그래서 만약 내가 영화를 찾고 있었다
즉, 인사이드 아웃 유사 하였다

Czech: 
A můžu srovnávat jen s tím, že
dva sloupce, jeden z Inside Out
a jeden z některého z
ostatní filmy, a jen vidět
kolik z jejich funkcí zápasu.
Takže když to srovnám Inside Out
s přisluhovači, no, je tu
tři věci, které zde zápas.
Jsou oba animované, ani jeden z nich
Marvel jsou filmy, a to jak z nich
mají parky a REQ absolventy.
Takže jsem mohl spočítat, jak
Mnoho zápasů tam bylo,
a v tomto případě, že by tři.
>> Pokud bych pak porovnat Inside Out
s řekněme Age of Ultron,
Já se podívat dolů v seznamu
a říkají, dobře, je tu
jen jedna věc, která tam odpovídá.
Oba projít testem Bechtel, tak
že to bude skóre jednoho.
A mezi Inside Out
a Ant Muž, jsem znovu
Můžete porovnat řádek po řádku, kolik
věci zápas mezi dvěma z nich.
No, jeden je animovaný, člověk není.
Jeden to film Marvel, jeden to není.
Jeden má super darebáka,
druhý nikoli.
Jeden prochází Bechtel
test, to selže,
ale oba mají parků a req absolventů,
takže opět se dostane skóre jeden.
>> Takže když jsem hledali filmy
které byly podobné naruby,

Afrikaans: 
En ek kan dit vergelyk met net neem
die twee kolomme, een uit Inside Out
en een uit enige van die
ander films, en net sien
hoeveel van hul funksies pasmaat.
So as ek vergelyk Inside Out
met volgelinge, goed, daar is
drie dinge hier daardie wedstryd.
Hulle is albei geanimeerde, nie een van hulle
is Marvel flieks, en albei van hulle
het Parke en Aanvr alumni.
So ek kon tel hoeveel
baie wedstryde daar was,
en in hierdie geval daar sou drie wees.
>> As ek dan vergelyk Inside Out
met kom ons sê ouderdom van Ultron,
Ek kan kyk af in die lys
en sê, goed, daar is
net een ding wat daar wedstryde.
Hulle het albei slaag die Bechtel toets, so
wat gaan om 'n telling van een.
En tussen Inside Out
en Ant Man, ek weer
vergelyk kan reël vir reël hoeveel
dinge wedstryd tussen die twee van hulle.
Wel, een se animasie, een is nie.
Een is 'n Marvel film, een is nie.
'N Mens se het 'n super skurk,
die ander nie.
Een verby die Bechtel
toets een versuim nie,
maar hulle het albei Parke en Aanvr alumni,
dit weer, raak dit 'n telling van een.
>> So as ek op soek was vir flieks
wat soortgelyk is aan Inside Out was,

Persian: 
و من می توانم این کار را با فقط مصرف مقایسه
دو ستون، یکی از داخل به خارج
و یکی از هر یک از
فیلم دیگر، و فقط از دیدن
چگونه بسیاری از ویژگی های بازی خود را.
بنابراین اگر من مقایسه داخل
با عوامل، خوب، وجود دارد
سه چیز در اینجا است که بازی.
آنها هر دو متحرک، هیچ یک از آنها
فیلم های مارول هستند، و هر دو آنها
پارک دارند و req فارغ التحصیلان.
بنابراین من می تواند تعداد بالا چگونه
بسیاری از مسابقات وجود دارد،
و در این مورد می شود سه وجود دارد.
>> اگر من پس از آن مقایسه داخل
با اجازه دهید بگویم سن ULTRON،
من می توانم نگاه کردن لیست
و می گویند، خوب، وجود دارد
تنها یک چیز وجود دارد که منطبق.
آنها هر دو عبور از آزمون بکتل، به طوری که
که برای رفتن به یک نمره از یکی.
و بین داخل
و مرد مورچه، دوباره من
می توانید خط به خط مقایسه چگونه بسیاری از
همه چیز بین دو نفر از آنها مطابقت.
خب، یک متحرک، یکی نیست.
یکی یک فیلم مارول، یکی نیست.
یکی رو یک تبه کار فوق العاده،
دیگر نمی کند.
یکی عبور بکتل
آزمون، یکی از آن می افتد،
اما آنها هر دو پارک و req فارغ التحصیلان،
بنابراین دوباره، آن را می شود یک نمره از یکی است.
>> بنابراین اگر من برای فیلم شد
که شبیه به داخل بودند،

Irish: 
Agus is féidir liom a chur i gcomparáid seo ag díreach ag cur
an dhá cholún, ceann amháin as Inside Out
agus ceann amháin as aon cheann de na
scannáin eile, agus ach féachaint
cé mhéad de na a ngnéithe chluiche.
Mar sin má mé a chur i gcomparáid Inside Out
le Minions, go maith, níl
trí rudaí anseo go bhfuil ar chluiche.
Tá siad ag an dá beoite, ceachtar acu
Tá scannáin Marvel, agus an dá cheann acu
tá Páirceanna agus Req alumni.
Mar sin, d'fhéadfadh liom brath suas conas
go leor cluichí bhí,
agus sa chás seo ba mhaith a bheith ann trí.
>> Má mé a chur i gcomparáid ansin Inside Out
le ligean le rá Aois Ultron,
Is féidir liom breathnú síos ar an liosta
agus a rá, go maith, níl
ach rud amháin a oireann ann.
Siad araon pas a fháil sa tástáil Bechtel, mar sin
go bhfuil dul chun bheith ina scór de amháin.
Agus idir Inside Out
agus Man Seangán, arís mé
Is féidir comparáid a dhéanamh idir líne ar líne cé mhéad
rudaí a mheaitseáil idir an bheirt acu.
Bhuel, tá ceann beoite, ar cheann Tá nach bhfuil.
Tá ceann amháin ar scannán Marvel, nach bhfuil ceann amháin.
One fuair villain Super,
nach bhfuil an duine eile.
Gabhann ceann an Bechtel
tástála, go mainneoidh duine é,
ach tá siad an dá Páirceanna agus Req alumni,
mar sin arís, faigheann sé scór amháin.
>> Mar sin, má bhí mé ag lorg do scannáin
a bhí cosúil leis Inside Out,

Estonian: 
Ja ma ei saa võrrelda seda lihtsalt võtta
Kahe sambad, üks Inside Out
ja üks mõnelt
Muu Filmid ja lihtsalt näinud
kui palju nende omadusi mängu.
Nii et kui ma võrdlen Inside Out
koos Minions, noh, seal on
kolm asja siin, et mängida.
Nad mõlemad animeeritud, kumbki neist
on Marvel filme ja mõlemad
on Pargid ja Req vilistlased.
Nii et ma võiks loota up kuidas
palju vasteid ei olnud,
ja sel juhul ei tahaks olla kolm.
>> Kui ma siis võrrelda Inside Out
koos oletame vanus Ultron,
Ma ei vaata alla nimekiri
ja öelda, noh, seal on
ainult üks asi, mis sobib sinna.
Nad mõlemad läbivad Bechtel test, nii
mis saab olema skoor üks.
Ja vahel Inside Out
ja Ant Man, jälle
saab võrrelda rida-realt, kui palju
asju sobitada kahe neist.
Noh, üks on animeeritud, üks ei ole.
Üks on Marvel filmi üks ei ole.
Üks ju super kaabakas,
teine ​​mitte.
Üks läbib Bechtel
test, üks ebaõnnestumine,
kuid nad mõlemad on Pargid ja Req vilistlased,
seda uuesti, siis saab hindeks ühe.
>> Nii et kui ma otsisid filme
mis olid sarnased Inside Out,

iw: 
ואני יכול להשוות את זה רק על ידי לקיחה
שתי עמודות, אחת מInside Out
ואחד מכל אחד מ
סרטים אחרים, ורק לראות
כמה ממשחק התכונות שלהם.
אז אם אני משווה את Inside Out
עם בני-חסות, גם, יש
שלושה דברים כאן משחק ש.
הם שניהם אנימציה, אף אחד מהם
סרטים מארוול, ושניהם
יש לי בוגרי הגנים וReq.
אז אני יכול לספור עד כמה
משחקים רבים היו,
ובמקרה זה שיהיו שלוש.
>> אם אני מכן להשוות Inside Out
עם נניח גיל של אולטרון,
אני יכול להסתכל למטה ברשימה
ואומר, טוב, יש
רק דבר אחד שמתאים לשם.
שניהם לעבור את המבחן בכטל, כל כך
זה הולך להיות ציונו של אחד.
ובין Inside Out
ואיש נמלה, שוב אני
יכול להשוות שורה אחרת שורה כמה
דברים להתאים בין שניהם.
ובכן, אחד לא אנימציה, אחד לא.
אחד זה סרט של מארוול, אחד לא.
אחת של לי נבל העל,
השני לא.
אחד עובר כטל
בדיקה, אחד נכשלה זה,
אבל לשניהם יש בוגרי הגנים וReq,
אז שוב, הוא מקבל ציון של אחד.
>> אז אם אני מחפש סרטים
שהיו דומים לInside Out,

Dutch: 
En ik kan dit vergelijken door gewoon te nemen
de twee kolommen, één van Inside Out
en één van elk van de
andere films, en alleen het zien
hoeveel van hun functies wedstrijd.
Dus als ik vergelijk Inside Out
met Minions, goed, er is
drie dingen hier die wedstrijd.
Ze zijn allebei geanimeerd, geen van hen
zijn Marvel films, en beiden
hebben Parken en Req alumni.
Dus ik kon tellen hoe
veel wedstrijden er waren,
en in dit geval zou er drie zijn.
>> Als ik vergelijk Inside Out
met laten we zeggen Leeftijd van Ultron,
Ik kan naar beneden kijken in de lijst
en zeggen: goed, er is
maar een ding dat er wedstrijden.
Beiden langs de Bechtel-test, dus
dat gaat om een ​​score van één zijn.
En tussen Inside Out
en Ant Man, ik weer
kan vergelijken regel voor regel hoeveel
dingen overeenkomen tussen de twee van hen.
Nou, een geanimeerde, men is niet.
Eén is een Marvel film, één niet.
One heeft een super schurk,
de andere niet.
Men passeert de Bechtel
test, een mislukt het,
maar ze hebben allebei Parken en Req alumni,
Dus nogmaals, het wordt een score van één.
>> Dus als ik waren op zoek naar films
die vergelijkbaar zijn met Inside Out waren,

Chinese: 
我可以通过只考虑比较这
两列，一列从内而外
和一个来自任何的
其他电影，只是看到
有多少他们的特点相匹配。
所以，如果我比较内而外
与喽罗，嗯，有
三件事这里比赛。
他们都是动态的，他们都没有
是奇迹的电影，两者的
有公园和所需物品的校友。
所以，我可以计数如何
很多场比赛有，
并且在这种情况下，存在会是3。
>> 如果我再比较而外
与假设ULTRON的年龄，
我可以看看在列表中向下
并说，嗯，有
匹配有只有一件事。
他们都通过了德尔测试，所以
这将是一分。
而由内而外的
和蚂蚁人，我再次
可能是由于线路比较线多少
事情他们两个人之间的匹配。
那么，一个人的动画，一个人的不是。
一个是一个奇迹的电影，人们不是。
一个人的得到了一个超级大坏蛋，
另一个没有。
一通柏克德
测试，一次失败了，
但他们都有公园和所需物品的校友，
如此反复，它得到一分。
>> 所以，如果我正在寻找电影
在类似于内而外，

Swedish: 
Och jag kan jämföra detta genom att bara ta
de två kolumner, en från Inside Out
och en från någon av de
andra filmer, och bara se
hur många av deras funktioner match.
Så om jag jämför Inside Out
med skyddsling, ja, det finns
tre saker här som match.
De är båda animerade, ingen av dem
är Marvel filmer, och båda av dem
har Parker och Req alumner.
Så jag kunde räkna upp hur
många matcher fanns,
och i detta fall att det skulle bli tre.
>> Om jag sedan jämföra Inside Out
med låt oss säga Age of Ultron,
Jag kan se ner i listan
och säga, ja, det finns
bara en sak som passar där.
De båda passerar Bechtel testet, så
det kommer att bli en värdering av en.
Och mellan Inside Out
och Ant Man, jag återigen
kan jämföra rad för rad hur många
saker matchar mellan två av dem.
Tja, är en animerad, en är inte.
Man är en Marvel-film, en inte.
En har fått en superskurk,
den andra inte.
Man passerar Bechtel
testet misslyckas ett det,
men de båda har Parker och Req alumner,
så igen, blir det en poäng på en.
>> Så om jag letade efter filmer
som liknade ut och in,

Icelandic: 
Ég gæti litið fyrir bíó sem hafa
hæsta einkunn í þessu efni
sía kerfi.
Svo í þessu tilfelli, ég
myndi íhuga Minions
til að vera nær og fleira
líklegri til að vera eitthvað
að ég myndi eyða pening til að sjá
en Aldur Ultron eða Ant Man.
>> Þetta innihald byggt
sía kerfi treysta bara
um eiginleika
í bíó, og svo ég
hægt að byggja þetta bara með því að vita
eitthvað um vörurnar
sem ég hef.
Ég get notað allar tegundir af
aðgerðir sem mig langar,
og ég get byggja fleiri
flóknar aðgerðir sem
falið flóknari próf
af gæðum sem ég fer eftir.
Í raun get ég jafnvel skoða þessa töflu
ekki eins og að vera einn truflanir hlut,
heldur eins og að vera mál
innan stærri ríki pláss.
Og ég get byrjað að tala um
vegalengdir milli mismunandi bíó.
Þetta eru allt hlutir
að við vitum hvernig þeir
gera með því að nota hvers konar gögn uppbygging
sem við höfum nú þegar séð í CS50.
Svo ég gæti ímyndað bygging
gögn uppbygging fyrir bíómynd.

French: 
Je pourrais regarder les films qui ont
le meilleur score dans ce contenu
schéma de filtrage.
Donc dans ce cas, je
envisagerait Minions
pour être plus proche et plus
susceptibles d'être quelque chose
que je dépenser de l'argent pour voir
que Age of Ultron ou Ant Man.
>> Ces contenus base
systèmes de filtrage reposent juste
sur les propriétés de
les films, et donc je
peut construire ces juste en sachant
quelque chose sur les produits
que j'ai.
Je peux utiliser toutes sortes de
caractéristiques que je voudrais,
et je peux construire plus
caractéristiques complexes
impliquer test plus complexe
d'une qualité que je vais le long.
En fait, je ne peux même voir ce tableau
pas comme étant un objet statique,
mais plutôt comme étant des dimensions
dans un espace plus grand de l'Etat.
Et je peux commencer à parler de la
les distances entre les différents films.
Ce sont toutes les choses
que nous savons comment ils
faire en utilisant les types de structures de données
que nous avons déjà vu dans le CS50.
Donc, je pouvais imaginer bâtiment
une structure de données pour un film.

Croatian: 
Mogao bih tražiti filmova koji su
najveći rezultat u tom sadržaju
filtriranje shemu.
Dakle, u ovom slučaju, ja
bi razmotriti ruke
da se bliže i više
vjerojatno nešto
da bih potrošiti novac da biste vidjeli
od doba Ultron ili Ant Man.
>> To sadržaj temelji
filtriranje sustavi oslanjaju samo
o svojstvima
filmovi, pa sam
mogu graditi to samo znajući
nešto o proizvodima
da imam.
Mogu koristiti bilo koje vrste
značajke koje bih želio,
i ja mogu izgraditi više
složene značajke koje
uključiti složeniji ispit
o kvaliteti kao što sam ići zajedno.
U stvari, ja čak mogu vidjeti ovu tablicu
ne kao što je jedan statički objekt,
nego kao dimenzija
unutar većeg državnog prostora.
I ja mogu početi govoriti o
udaljenosti između različitih filmova.
To su sve stvari
da znamo kako su
učiniti pomoću vrste strukture podataka
koje smo već vidjeli u CS50.
Tako sam mogao zamisliti zgradu
struktura podataka za film.

Welsh: 
Gallwn i edrych am y ffilmiau sydd wedi
y sgôr uchaf o fewn y cynnwys hwn
Cynllun hidlo.
Felly, yn yr achos hwn, yr wyf yn
Byddai ystyried minions
i fod yn nes ac yn fwy
debygol o fod yn rhywbeth
y byddwn yn gwario arian i weld
na Oed y Ultron neu Manaw Ant.
>> Mae'r rhain yn seiliedig ar y cynnwys
systemau hidlo yn dibynnu yn unig
ar briodweddau
y ffilmiau, ac felly yr wyf yn
gallu adeiladu y rhain yn unig drwy wybod
rhywbeth am y cynnyrch
sydd gennyf.
Gallaf ddefnyddio unrhyw fath o
nodweddion y byddwn i'n hoffi,
a gallaf adeiladu mwy
nodweddion cymhleth sy'n
cynnwys prawf mwy cymhleth
o ansawdd wrth i mi fynd ymlaen.
Yn wir, gall hyd yn oed weld y tabl
Nid yw fel un gwrthrych statig,
ond yn hytrach fel rhai dimensiynau
mewn man wladwriaeth mwy.
A gallaf ddechrau siarad am y
pellter rhwng gwahanol ffilmiau.
Mae'r rhain i gyd yn bethau
ein bod yn gwybod sut y maent yn
wneud gan ddefnyddio y mathau o strwythurau data
ein bod wedi gweld eisoes mewn CS50.
Er mwyn i mi ddychmygu adeilad
strwythur data ar gyfer ffilm.

Czech: 
Mohl bych hledat filmy, které mají
nejvyšší počet bodů v rámci tohoto obsahu
schéma filtrování.
Takže v tomto případě, myslím,
bude uvažovat přisluhovače
být blíž a více
pravděpodobné, že bude něco
že bych utrácet peníze, aby vidět
než Age of ULTRON nebo Ant Man.
>> Tyto obsah založený
filtrační systémy se spoléhají jen
Na základě vlastností
filmy, a tak jsem se
může stavět to právě tím, že zná
něco o produktech
že mám.
Mohu použít všechny druhy
funkce, které bych chtěl,
a můžu postavit více
komplexní funkce, které
zahrnovat složitější zkoušky
o kvalitě, jak jsem jít dál.
Ve skutečnosti, mohu dokonce zobrazit tuto tabulku
ne jak být jeden statický objekt,
ale spíše jako rozměry
v rámci větší stavového prostoru.
A můžu začít mluvit o
vzdálenosti mezi různými filmy.
To vše jsou věci
že bychom vědět, jak se
provést pomocí druhy datových struktur
že jsme již viděli v CS50.
Takže jsem si dokázal představit budovu
struktura dat pro film.

Albanian: 
Unë mund të shikoni për filmat që kanë
rezultatin më të lartë në këtë përmbajtje
Skema filtrim.
Pra, në këtë rast, unë
do ta konsideronte Minions
të jetë më afër dhe më shumë
ka të ngjarë të jetë diçka
që unë do të shpenzojnë para për të parë
se mosha e ULTRON apo njeriut Ant.
>> Këto përmbajtje të bazuar
Sistemet e filtrimit të mbështeten vetëm
mbi pronat e
filma, dhe kështu unë
mund të ndërtojnë këto vetëm duke e ditur
diçka në lidhje me produktet
që unë kam.
Unë mund të përdorin të gjitha llojet e
karakteristika që unë do të doja,
dhe unë mund të ndërtojnë më shumë
karakteristika komplekse që
përfshijnë provë më komplekse
të një cilësie sa unë të shkojnë së bashku.
Në fakt, unë edhe mund të shikoni këtë tabelë
jo si një objekt statik,
por më tepër si dimensione
brenda një hapësirë ​​më të madhe shtetëror.
Dhe unë mund të filloni duke folur për
distancat mes filma të ndryshëm.
Këto janë të gjitha gjërat
që ne e dimë se si ata
të bëjë duke përdorur llojet e strukturat e të dhënave
që ne kemi parë tashmë në CS50.
Kështu që unë mund të imagjinohet ndërtesë
një strukturë e të dhënave për një film.

Norwegian: 
Jeg kunne se etter filmer som har
høyest poengsum innenfor dette innholdet
filtrering ordningen.
Slik at i dette tilfellet, I
ville vurdere Minions
å være nærmere og mer
sannsynligvis være noe
at jeg ville bruke penger for å se
enn Age of Ultron eller Ant Man.
>> Disse innhold basert
filtreringssystemer stole bare
på egenskapene
filmene, og så jeg
kan bygge disse bare ved å vite
noe om produktene
som jeg har.
Jeg kan bruke alle typer
funksjoner som jeg ønsker,
og jeg kan bygge mer
komplekse funksjoner som
involvere mer kompleks test
av en kvalitet som jeg går sammen.
Faktisk kan jeg selv se denne tabellen
ikke til å være en statisk objekt,
men heller som å være dimensjoner
i en større stat plass.
Og jeg kan begynne å snakke om det
avstander mellom forskjellige filmer.
Disse er alle ting
at vi vet hvordan de
gjøre ved hjelp av de typer datastrukturer
som vi allerede har sett i CS50.
Så jeg kunne tenke meg bygning
en datastruktur for en film.

Hungarian: 
Tudtam nézni a filmeket, amelyek
belül a legnagyobb pontszámot a tartalom
szűrés rendszert.
Tehát ebben az esetben, úgy
tartaná Minions
hogy szorosabb és
valószínűleg valami
hogy én pénzt költeni, hogy
mint az Age of Ultron vagy Ant Man.
>> Ezek tartalma alapján
szűrőrendszerek támaszkodnak csak
a tulajdonságairól
A filmeket, és így
lehet építeni ezeket csak ismeretében
valamit a termékek
hogy van.
Tudom használni bármilyen típusú
funkciók, amelyek szeretnék,
és én építhet több
összetett funkciók
vonja bonyolultabb vizsgálati
A minőségi ahogy megy végig.
Sőt, azt is megnézheti ezt a táblázatot
Nem mint egy statikus tárgy,
hanem inkább, hogy a méretek
egy terjedelmesebb állam helyet.
És tudom kezdeni beszélni a
közötti távolságok különböző filmeket.
Ezek mind olyan dolgok
hogy tudjuk, hogyan
ezt a fajta adatstruktúrák
hogy már láttuk a CS50.
Így tudtam képzelni épület
egy adatszerkezetet egy film.

Vietnamese: 
Tôi có thể tìm kiếm những bộ phim mà có
số điểm cao nhất trong nội dung này
Đề án lọc.
Vì vậy, trong trường hợp này, tôi
sẽ xem xét Minions
để được gần gũi hơn và nhiều hơn nữa
có khả năng là một cái gì đó
rằng tôi sẽ dành tiền để xem
hơn Tuổi của ULTRON hoặc Ant Man.
>> Những nội dung dựa
hệ thống lọc chỉ dựa
vào tính chất của
những bộ phim, và vì vậy tôi
có thể xây dựng các chỉ bằng cách biết
một cái gì đó về sản phẩm
mà tôi có.
Tôi có thể sử dụng bất kỳ các loại
tính năng mà tôi muốn,
và tôi có thể xây dựng thêm
các tính năng phức tạp
liên quan đến việc kiểm tra phức tạp hơn
của một chất lượng như tôi đi cùng.
Trong thực tế, tôi thậm chí có thể xem bảng này
không như là một đối tượng tĩnh,
mà như là kích thước
trong một không gian nhà nước lớn hơn.
Và tôi có thể bắt đầu nói về các
khoảng cách giữa các bộ phim khác nhau.
Đây là tất cả mọi thứ
mà chúng ta biết làm thế nào họ
làm bằng cách sử dụng các loại cấu trúc dữ liệu
mà chúng ta đã thấy trong CS50.
Vì vậy, tôi có thể tưởng tượng được xây dựng
một cấu trúc dữ liệu cho một bộ phim.

Maltese: 
I tista 'tfittex għall-films li jkunu
l-ogħla punteġġ fi ħdan dan il-kontenut
iskema filtrazzjoni.
Allura f'dan il-każ, I
jikkunsidraw minions
li tkun eqreb u aktar
probabbli li tkun xi ħaġa
li nixtieq jonfqu l-flus biex tara
minn età ta 'ULTRON jew Man Ant.
>> Dawn kontenut ibbażat
sistemi ta 'filtrazzjoni jiddependu biss
fuq il-proprjetajiet ta
il-films, u so I
tista 'tibni dawn biss billi jkun jaf
xi ħaġa dwar il-prodotti
li għandi.
I jistgħu jużaw xi tipi ta '
karatteristiċi li nixtieq,
u I tista 'tibni aktar
karatteristiċi kumplessi li
jinvolvu test aktar kumplessi
ta 'kwalità kif I jmorru flimkien.
Fil-fatt, I tista 'saħansitra jaraw din it-tabella
mhux bħala oġġett statiku waħda,
iżda pjuttost bħala dimensjonijiet
fi spazju stat akbar.
U nista 'jibda jitkellem dwar il-
distanzi bejn movies differenti.
Dawn huma kollha affarijiet
li nafu kif
jagħmlu użu tal-tipi ta 'strutturi ta' dejta
li aħna stajt diġà raw fil CS50.
So I jista 'jimmaġina bini
struttura data għal movie.

Haitian: 
Mwen te kapab gade pou fim sa yo sa yo ki te
nòt ki pi gwo nan kontni sa a
filtraj konplo.
Se konsa, nan ka sa a, mwen
ta konsidere Sèrviteur
yo dwe pi pre ak plis ankò
chans yo dwe yon bagay
ke mwen ta depanse lajan yo wè
pase Laj nan Ultron oswa Man foumi.
>> Kontni sa yo ki baze
sistèm filtraj konte jis
sou pwopriyete yo nan
fim sa yo, Se poutèt sa mwen
ka bati sa yo jis pa konnen
yon bagay sou pwodwi yo
ke mwen gen.
Mwen ka itilize nenpòt kalite
karakteristik ki mwen ta renmen,
e mwen ka bati plis
karakteristik konplèks ki
enplike tès pi konplèks
nan yon bon jan kalite jan mwen ale ansanm.
An reyalite, mwen ka menm wè tablo sa a
pa tankou se te yon objè estatik,
men pito tankou se te dimansyon
nan yon pi gwo espas leta yo.
Apre sa, mwen ka kòmanse ap pale de la
distans ant sinema diferan.
Sa yo se tout bagay
ke nou konnen ki jan yo
fè lè l sèvi avèk kalite ki nan estrikti done
ke nou te deja wè nan CS50.
Se konsa, mwen te ka imajine bilding
yon estrikti done pou yon fim.

Swedish: 
Jag kunde leta efter filmer som har
den högsta poängen inom det här innehållet
filtreringsschema.
Så i detta fall, jag
skulle överväga Minions
att komma närmare och mer
sannolikt att vara något
att jag skulle spendera pengar för att se
än Age of Ultron eller Ant Man.
>> Dessa innehåll baserat
filtreringssystem bara lita
på egenskaperna hos
filmer, och så jag
kan bygga dessa bara genom att veta
något om produkterna
att jag har.
Jag kan använda alla typer av
funktioner som jag skulle vilja,
och jag kan bygga mer
komplexa funktioner som
involverar mer komplexa tester
av en kvalitet som jag går längs.
I själva verket kan jag även se den här tabellen
inte som ett statiskt objekt,
utan snarare som dimensioner
inom en större tillståndsrymden.
Och jag kan börja prata om
avstånd mellan olika filmer.
Allt detta är saker
att vi vet hur de
göra med hjälp av olika typer av datastrukturer
att vi redan har sett i CS50.
Så jag kunde föreställa mig byggnad
en datastruktur för en film.

Portuguese: 
Eu poderia olhar para os filmes que têm
a maior pontuação dentro este conteúdo
esquema de filtragem.
Portanto, neste caso, eu
consideraria Minions
para estar mais perto e mais
susceptível de ser algo
que eu iria gastar dinheiro para ver
de Age of Ultron ou Man Ant.
>> Estes conteúdos baseados
sistemas de filtragem dependem apenas
sobre as propriedades de
os filmes, e então eu
pode construir estes apenas por saber
algo sobre os produtos
que eu tenho.
Posso usar qualquer tipo de
características que eu gostaria,
e eu posso construir mais
características complexas que
envolver teste mais complexo
de uma qualidade como eu ir junto.
Na verdade, eu posso até ver esta tabela
não como sendo um objecto estático,
mas sim como sendo dimensões
dentro de um espaço de estado maior.
E eu posso começar a falar sobre o
distâncias entre diferentes filmes.
Estas são todas as coisas
que sabemos como eles
fazer usando os tipos de estruturas de dados
que já vimos em CS50.
Então eu poderia imaginar edifício
uma estrutura de dados para um filme.

Catalan: 
Jo podria buscar les pel·lícules que tenen
la puntuació més alt dins d'aquest contingut
esquema de filtrat.
Així que en aquest cas,
consideraria Minions
per estar més a prop i més
probable que sigui una cosa
que anava a gastar diners per veure
que era d'Ultron o l'Home Formiga.
>> Basada Aquests continguts
sistemes de filtrat es basen simplement
en les propietats de
les pel·lícules, i pel que
pot construir aquests només coneixent
alguna cosa sobre els productes
que tinc.
Puc utilitzar qualsevol tipus de
característiques que m'agradaria,
i puc construir més
característiques complexes que
involucrar la prova més complexa
d'una qualitat a mesura que avanço.
De fet, fins i tot puc veure aquesta taula
no com un objecte estàtic,
sinó més aviat com sent dimensions
dins d'un espai d'estat major.
I puc començar a parlar de la
distàncies entre diferents pel·lícules.
Aquestes són totes les coses
que sabem com
fer ús dels tipus d'estructures de dades
que ja hem vist al CS50.
Així que em podia imaginar edifici
una estructura de dades per a una pel·lícula.

Modern Greek (1453-): 
Θα μπορούσα να ψάξουν για τις ταινίες που έχουν
η υψηλότερη βαθμολογία σε αυτό το περιεχόμενο
σύστημα φιλτραρίσματος.
Έτσι, στην περίπτωση αυτή, θα
θα εξετάσει τσιράκια
να είναι πιο κοντά και πιο
ενδέχεται να είναι κάτι
ότι θα δαπανήσει χρήματα για να δείτε
από την ηλικία των Ultron ή Αντ άνθρωπος.
>> Αυτά περιεχομένου με βάση
συστήματα φιλτραρίσματος βασίζεστε μόνο
για τις ιδιότητες της
οι ταινίες, και γι '
μπορεί να χτίσει αυτά μόνο με τη γνώση
κάτι σχετικά με τα προϊόντα
που έχω.
Μπορώ να χρησιμοποιήσω κάθε είδους
χαρακτηριστικά που θα ήθελα,
και μπορώ να οικοδομήσουμε περισσότερα
πολύπλοκες λειτουργίες που
πιο σύνθετα τεστ
της ποιότητας όσο περνάει ο καιρός.
Στην πραγματικότητα, μπορώ να δείτε ακόμα και αυτού του πίνακα
όχι ως ένα στατικό αντικείμενο,
αλλά μάλλον ως διαστάσεις
μέσα σε ένα μεγαλύτερο χώρο κατάστασης.
Και μπορώ να αρχίσουμε να μιλάμε για το
αποστάσεις μεταξύ των διαφόρων ταινιών.
Αυτά είναι όλα τα πράγματα
ότι γνωρίζουμε πώς
κάνουν χρήση των ειδών των δομών δεδομένων
ότι έχουμε ήδη δει σε CS50.
Έτσι θα μπορούσα να φανταστώ κτίριο
μια δομή δεδομένων για μια ταινία.

Indonesian: 
Aku bisa mencari film yang memiliki
skor tertinggi dalam konten ini
skema penyaringan.
Jadi dalam hal ini, saya
akan mempertimbangkan Minion
untuk lebih dekat dan lebih
mungkin sesuatu
bahwa saya akan menghabiskan uang untuk melihat
dari Age of Ultron atau Man Ant.
>> Konten ini berdasarkan
sistem penyaringan mengandalkan hanya
pada sifat-sifat
film, dan jadi saya
dapat membangun ini hanya dengan mengetahui
sesuatu tentang produk
yang saya miliki.
Saya dapat menggunakan jenis
fitur yang saya suka,
dan saya dapat membangun lebih
fitur kompleks yang
melibatkan tes lebih kompleks
dari kualitas saat aku pergi bersama.
Bahkan, aku bahkan bisa melihat tabel ini
tidak sebagai salah satu objek statis,
melainkan sebagai dimensi
dalam ruang negara yang lebih besar.
Dan saya bisa mulai berbicara tentang
jarak antara film yang berbeda.
Ini semua adalah hal
bahwa kita tahu bagaimana mereka
melakukan menggunakan jenis struktur data
yang telah kita lihat di CS50.
Jadi saya bisa membayangkan bangunan
struktur data untuk sebuah film.

Gujarati: 
મારી પાસે જે ફિલ્મો જોવા શકે છે
આ સામગ્રી અંદર સૌથી વધુ સ્કોર
ફિલ્ટરિંગ યોજના.
હું તેથી આ કિસ્સામાં
Minions વિચારણા કરશે
નજીક અને વધુ પ્રયત્ન
કંઈક હોઈ શકે તેવી શક્યતા
હું જોવા માટે નાણાં ખર્ચવા કે જે
Ultron અથવા કીડી મેન ઓફ ઉંમર કરતાં.
>> આ સામગ્રી આધારિત
ફિલ્ટરિંગ સિસ્ટમો માત્ર આધાર રાખે છે
ગુણધર્મો પર
ફિલ્મો, અને તેથી હું
માત્ર જાણીને દ્વારા આ બનાવી શકો છો
ઉત્પાદનો વિશે કંઈક
મારી પાસે છે.
હું કોઇ પણ પ્રકારના ઉપયોગ કરી શકો છો
હું માંગો છો કે લક્ષણો,
અને હું વધુ બનાવી શકો છો
જટિલ લક્ષણો કે
વધુ જટિલ ટેસ્ટ સમાવેશ
ગુણવત્તા હું સાથે જાઓ.
હકીકતમાં, હું પણ આ ટેબલ જોઈ શકે છે
નથી એક સ્થિર પદાર્થ હોવાથી,
પરંતુ તરીકે પરિમાણો હોવા
મોટા રાજ્ય જગ્યા અંદર.
અને હું વિશે વાત શરૂ કરી શકો છો
વિવિધ ફિલ્મો વચ્ચે અંતર.
આ બધી વસ્તુઓ છે
અમે તેઓ કેવી રીતે ખબર કે
માહિતી માળખાં પ્રકારના ઉપયોગ કરી
અમે પહેલેથી જ CS50 માં જોઇ છે.
તેથી હું મકાન કલ્પના કરી શકે છે
એક ફિલ્મ માટે એ માહિતી બંધારણ.

Belarusian: 
Я мог глядзець на фільмы, якія маюць
высокая ацэнка ў гэтым змесце
Фільтраванне схема.
Такім чынам, у гэтым выпадку, я
разгледзіць прыслужнікаў
каб быць бліжэй і
хутчэй за ўсё, нешта, каб быць
што я б выдаткаваць грошы, каб убачыць
чым стагоддзе Ultron або Ant хлопца.
>> Яны заснаваныя ўтрыманне
фільтруюць сістэмы належаць толькі
ад уласцівасцяў
фільмы, і таму я
можна пабудаваць гэтыя проста ведаючы
то аб прадуктах
што ў мяне ёсць.
Я магу выкарыстоўваць любыя віды
асаблівасці, якія я хацеў бы,
і я магу пабудаваць больш
складаныя функцыі, якія
прыцягваць больш комплекснае тэставанне
такой якасці, як я іду наперад.
На самай справе, я нават можаце прагледзець гэтую табліцу
ня як адзін статычны аб'ект,
а як памеры
у большай прасторы станаў.
І я магу пачаць казаць пра
адлегласці паміж рознымі фільмамі.
Усе гэтыя рэчы,
што мы ведаем, як яны
зрабіць з дапамогай віды структур дадзеных
што мы ўжо бачылі ў CS50.
Так што я мог сабе ўявіць, будынак
структура дадзеных для фільма.

Romanian: 
Aș putea căuta filmele care au
cel mai mare scor în acest continut
sistem de filtrare.
Deci, în acest caz, am
ar lua în considerare Minions
a fi mai aproape și mai
susceptibile de a fi ceva
care mi-ar cheltui bani pentru a vedea
decât vârsta de Ultron sau Man Ant.
>> Acestea conținut pe bază de
sisteme de filtrare se bazează doar
privind proprietățile
filme, și așa am
pot construi aceste doar prin cunoașterea
ceva despre produsele
că am.
Eu pot folosi orice fel de
caracteristici pe care am dori,
și pot construi mai mult
caracteristici complexe, care
implica test mai complex
de o calitate așa cum am merge de-a lungul.
De fapt, chiar și eu pot vedea acest tabel
nu ca fiind un obiect static,
ci mai degrabă ca fiind dimensiuni
într-un spațiu de stat mai mare.
Și eu pot începe vorbim despre
distanțe între diferite filme.
Acestea sunt toate lucrurile
că știm cum
face utilizând tipurile de structuri de date
care le-am văzut deja în CS50.
Așa că am putut imagina de construcție
o structură de date pentru un film.

Japanese: 
私は映画のためになります
このコンテンツ内の最高スコア
フィルタリング方式。
私は、このケースでそう
手下を検討します
近づくとよりなるように
何かである可能性が高いです
私が見るためにお金を使うだろうと
ULTRONまたはAnt人間の年齢よりも。
>> これらのコンテンツベース
フィルタリングシステムは、単に頼ります
の特性に
映画、私
ちょうど知ることによって、これらを構築​​することができます
製品について何か
私が持っていること。
私は、任意の種類を使用することができます
私が好きな機能、
私はより多くを構築することができます
複雑な機能その
より複雑なテストを必要とします
私が一緒に行くような品質の。
実は、私もこのテーブルを表示することができます
ない1静的オブジェクトであるとして、
むしろ寸法であるとして
大きな状態空間内。
そして、私はについて話し始めることができます
別の映画の間の距離。
これらは、すべてのものです
私たちはどのように知っています
データ構造の種類を用いて行います
我々はすでにCS50で見てきたこと。
だから私は建物を想像することができ
映画のためのデータ構造。

Ukrainian: 
Я міг дивитися на фільми, які мають
висока оцінка в цьому змісті
Фільтрація схема.
Таким чином, в цьому випадку, я
розгляне прислужників
щоб бути ближче і
швидше за все, щось, щоб бути
що я б витратити гроші, щоб побачити
ніж століття Ultron або Ant хлопця.
>> Вони засновані зміст
фільтруючі системи покладаються тільки
від властивостей
фільми, і тому я
можна побудувати ці просто знаючи
то про продукти
що в мене є.
Я можу використовувати будь-які види
особливості, які я хотів би,
і я можу побудувати більш
складні функції, які
залучати більш комплексне тестування
такої якості, як я йду вперед.
Насправді, я навіть можете переглянути цю таблицю
не як одну статичну об'єкт,
а як розміри
більшою просторі станів.
І я можу почати говорити про
відстані між різними фільмами.
Всі ці речі,
що ми знаємо, як вони
зробити за допомогою види структур даних
що ми вже бачили в CS50.
Так що я міг собі уявити, будівля
структура даних для фільму.

Azerbaijani: 
Mən film axtarmaq bilər
Bu məzmun ərzində ən yüksək hesab
filtreleme sxemi.
Mən bu halda belə
Minions baxacaq
yaxın və daha çox
bir şey ola bilər
Mən görmək üçün pul sərf ki,
Ultron və ya Ant Man yaş daha.
>> Bu məzmun əsasında
filtreleme sistemləri yalnız etibar
xassələrinə
film, və mən
yalnız bilmədən bu inşa edə bilərsiniz
məhsul haqqında bir şey
Mən var.
Mən hər hansı bir növ istifadə edə bilərsiniz
Mən istərdim xüsusiyyətləri,
və daha çox inşa edə bilərsiniz
kompleks xüsusiyyətləri ki,
daha mürəkkəb test cəlb
bir keyfiyyət I boyunca getmək kimi.
Əslində, mən hətta bu masa bilərsiniz
heç bir statik obyekt kimi,
əksinə olaraq ölçüləri olan
daha böyük bir dövlət məkanda.
Mən söhbət başlaya bilərsiniz
müxtəlif film arasında məsafələr.
Bu bütün şeylər
Biz onların nə bilirik ki,
data strukturları növ istifadə edə
biz artıq CS50 gördüm ki.
Belə ki, bina təsəvvür edə
bir film üçün bir data strukturu.

Kannada: 
ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಿನೆಮಾ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು
ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೆ ಹೆಗ್ಗಳಿಕೆಗೂ
ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಯೋಜನೆ.
ನಾನು, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ
ಗುಲಾಮರನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವ
ಹತ್ತಿರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು
ಏನೋ ಸಂಭವವಿದೆ
ನಾನು ನೋಡಲು ಹಣ ವೆಚ್ಚ ಎಂದು
Ultron ಅಥವಾ ಇರುವೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಯಸ್ಸು ಹೆಚ್ಚು.
>> ಈ ವಿಷಯ ಆಧಾರಿತ
ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ
ಗುಣಲಕ್ಷಣ
ಸಿನೆಮಾ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು
ಕೇವಲ ತಿಳಿದುಕೊಂಡು ಈ ರಚಿಸಬಹುದು
ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನೋ
ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ.
ನಾನು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಬಳಸಬಹುದು
ನಾನು ಬಯಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು
ಮತ್ತು ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ರಚಿಸಬಹುದು
ಸಂಕೀರ್ಣ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಎಂದು
ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ
ಒಂದು ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಾನು ಹೋಗಲು.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾನು ಈ ಟೇಬಲ್ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು
ಒಂದು ಸ್ಥಿರ ವಸ್ತು ಎಂದು,
ಆದರೆ ಆಯಾಮಗಳ ಎಂಬ
ದೊಡ್ಡ ರಾಜ್ಯದ ಜಾಗವನ್ನು.
ಮತ್ತು ನಾನು ಬಗ್ಗೆ ಆರಂಭಿಸಬಹುದು
ವಿವಿಧ ಸಿನೆಮಾ ನಡುವಿನ ಅಂತರ.
ಈ ಎಲ್ಲ ವಸ್ತುಗಳು
ನಾವು ಅವರು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ
ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ರೀತಿಯ ಬಳಸಿ
ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ CS50 ರಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು.
ಹಾಗಾಗಿ ಕಟ್ಟಡ ಕಲ್ಪನೆ
ಚಲನಚಿತ್ರವೊಂದರ ಡೇಟಾ ರಚನೆ.

Polish: 
Mogłem szukać filmów, które mają
najwyższy wynik w tej treści
System filtrujący.
Więc w tym przypadku, ja
rozważy Minionów
się coraz bardziej
może być coś
że chciałbym wydać pieniądze, aby zobaczyć
niż Age of Ultron lub Ant Man.
>> Na podstawie tych treści
systemy filtrowania polegać tylko
o właściwościach
filmy, a więc
można budować je po prostu wiedząc,
coś o produktach
że mam.
Można używać wszelkiego rodzaju
cechy, które chciałbym,
i mogę zbudować więcej
skomplikowane funkcje, które
obejmować bardziej złożonego testu
o jakości jak iść.
W rzeczywistości, można nawet zobaczyć tę tabelę
nie jako jeden statyczny obiekt,
ale raczej jako wymiary
w większej przestrzeni stanów.
I mogę zacząć mówić o
Odległości między różnymi filmami.
Są to wszystko rzeczy
że wiemy, w jaki sposób
zrobić za pomocą rodzaju struktur danych
które widzieliśmy już w CS50.
Więc można sobie wyobrazić budynek
struktura danych dla filmu.

Malay (macrolanguage): 
Saya boleh mencari filem yang mempunyai
skor tertinggi dalam kandungan ini
skim penapisan.
Jadi dalam kes ini, saya
akan menimbang Minions
untuk menjadi lebih dekat dan lebih
mungkin menjadi sesuatu
bahawa saya akan membelanjakan wang untuk melihat
daripada Usia Ultron atau Man Ant.
>> Kandungan ini berdasarkan
sistem penapisan bergantung hanya
kepada sifat-sifat
filem, dan jadi saya
boleh membina ini hanya dengan mengetahui
sesuatu tentang produk
yang saya ada.
Saya boleh menggunakan apa-apa jenis
ciri-ciri yang saya suka,
dan saya boleh membina lebih banyak
ciri kompleks yang
melibatkan ujian yang lebih kompleks
kualiti kerana saya pergi bersama-sama.
Malah, saya juga boleh melihat jadual ini
bukan sebagai satu objek statik,
tetapi sebagai dimensi
dalam keadaan ruang yang lebih besar.
Dan saya boleh mula bercakap tentang
jarak antara filem yang berbeza.
Ini semua adalah perkara yang
yang kita tahu bagaimana mereka
lakukan menggunakan jenis struktur data
bahawa kita telah pun melihat di CS50.
Jadi saya boleh bayangkan bangunan
struktur data untuk filem.

Slovak: 
Mohol by som hľadať filmy, ktoré majú
najvyšší počet bodov v rámci tohto obsahu
schéma filtrovanie.
Takže v tomto prípade, myslím,
bude uvažovať prisluhovačov
byť bližšie a viac
pravdepodobné, že bude niečo
že by som míňať peniaze, aby vidieť
ako Age of ULTRON alebo Ant Man.
>> Tieto obsah založený
filtračné systémy sa spoliehajú len
Na základe vlastností
filmy, a tak som sa
môže stavať to práve tým, že pozná
niečo o produktoch
že mám.
Môžem použiť všetky druhy
funkcie, ktoré by som chcel,
a môžem postaviť viac
komplexné funkcie, ktoré
zahŕňať zložitejšie skúšky
o kvalite, ako som ísť ďalej.
V skutočnosti, môžem dokonca zobraziť túto tabuľku
nie ako byť jeden statický objekt,
ale skôr ako rozmery
v rámci väčšej stavového priestoru.
A môžem začať hovoriť o
vzdialenosti medzi rôznymi filmami.
To všetko sú veci
že by sme vedieť, ako sa
vykonať pomocou druhy dátových štruktúr
že sme už videli v CS50.
Takže som si dokázal predstaviť budovu
štruktúra dát pre film.

Slovenian: 
Jaz bi si za filme, ki imajo
najvišja ocena v okviru te vsebine
Shema za filtriranje.
Torej, v tem primeru sem
bi upošteval Sluge
biti bližje in bolj
verjetno nekaj
da bi porabili denar za ogled
kot Age of Ultron ali Ant Man.
>> Na osnovi teh vsebin
sistemi za filtriranje zanašajte samo
o lastnostih
filmi, in tako sem
lahko gradijo ti samo s poznavanjem
Nekaj ​​o izdelkih
da imam.
Lahko uporabite vse vrste
funkcije, ki bi rad,
in sem se lahko gradijo več
kompleksne funkcije, ki
vključevati bolj zapleteno preizkus
takšne kakovosti, kot sem šel skupaj.
V bistvu, lahko sem celo to tabelo
ne kot eno statični objekt,
ampak kot dimenzije
v večjem prostoru stanj.
In lahko začnem govorimo o
Razdalje med različnimi filmov.
To so vse stvari,
da vemo, kako so
storite z uporabo vrste podatkovnih struktur
da smo že videli v CS50.
Tako sem lahko predstavljate stavbo
podatkovna struktura za film.

Swahili (macrolanguage): 
Mimi naweza kuangalia kwa sinema ambazo zina
alama ya juu ndani ya maudhui hii
kuchuja mpango.
Hivyo katika kesi hii, mimi
kufikiria Marafiki
kuwa karibu na zaidi
uwezekano kuwa kitu
kwamba napenda kutumia fedha kuona
kuliko Umri wa Ultron au Ant Man.
>> Yaliyomo hizi msingi
mifumo ya kuchuja kutegemea tu
juu ya mali ya
sinema, na hivyo mimi
Unaweza kujenga hizi tu kwa kujua
kitu kuhusu bidhaa
kwamba nina.
Naweza kutumia aina yoyote ya
sifa ya kuwa Ningependa,
na mimi unaweza kujenga zaidi
makala tata kwamba
kuhusisha mtihani ngumu zaidi
ya ubora kama mimi kwenda pamoja.
Kwa kweli, siwezi hata kuona meza hii
si kama moja tuli kitu,
bali kama kuwa vipimo
ndani ya kubwa hali nafasi.
Na siwezi kuanza kuzungumza juu ya
umbali kati ya sinema mbalimbali.
Haya ni mambo yote
kwamba sisi kujua jinsi
kufanya kwa kutumia aina ya miundo data
kuwa tumekuwa tayari kuona katika CS50.
Hivyo mimi naweza kufikiria jengo
muundo wa data kwa movie.

Chinese: 
我可以寻找具有电影
得分最高的这个内容中
过滤方案。
因此，在这种情况下，我
会考虑喽罗
要更加密切和
可能是什么
我会花钱去看
比ULTRON或蚂蚁人的年龄。
>> 这些基于内容的
过滤系统依赖只是
上的性质
电影，所以我
只需通过了解建立这些
一些有关产品
我有。
我可以使用任何类型的
的功能，我想，
我可以建立更多
复杂的功能，
涉及到更复杂的测试
质量作为我走。
事实上，我甚至可以查看该表
不是作为一个静态的对象，
而作为维
在较大的状态空间。
我可以开始谈论
不同的电影之间的距离。
这些都是事
我们知道他们是如何
做使用多种数据结构
我们已经看到在CS50。
所以，我能想象建设
的数据结构的电影。

Turkish: 
Ben filmler için bakmak olabilir
Bu içerik içinde en yüksek puan
filtreleme düzeni.
Ben, bu durumda Yani
Minion düşünün
daha yakın ve olmaya
bir şey olması muhtemel
Ben görmek için para harcamak olacağını
Ultron veya Ant Man Yaş daha.
>> Bu içerik tabanlı
filtreleme sistemleri sadece güveniyor
özelliklerine
filmler ve bu yüzden
Sadece bilerek bu inşa edebilirsiniz
ürünler hakkında bir şey
benim sahip olduğum.
Ben her türlü kullanabilirsiniz
İsterdim özellikleri
ve ben daha inşa edebilirsiniz
Karmaşık özellikler olduğunu
Daha karmaşık testi içerir
Bir kalite ben gibi geçinmek.
Aslında, ben bile bu tabloyu görebilirsiniz
değil bir statik nesne olarak,
daha ziyade bunların boyutları olan
Daha büyük bir devlet alanı içinde.
Ve ben hakkında konuşmaya başlayabilirsiniz
Farklı filmleri arasındaki mesafeler.
Bunlar her şey vardır
Biz onlar nasıl biliyorum
veri yapılarının türlü kullanarak bunu
biz zaten CS50 gördüğüm o.
Yani binayı düşünebiliriz
Bir film için bir veri yapısı.

Irish: 
Raibh mé in ann breathnú ar na scannáin go bhfuil
an scór is airde laistigh den ábhar
Scéim scagadh.
Mar sin, sa chás seo, mé
Bheadh ​​a mheas Minions
a bheith níos gaire agus níos mó
dócha go mbeidh rud éigin
go Ba mhaith liom airgead a chaitheamh a fheiceáil
ná Aois Ultron nó Mhanann Seangán.
>> Tá na ábhar atá bunaithe
ag brath ar chórais scagadh díreach
ar na hairíonna de
na scannáin, agus mar sin mé
Is féidir a thógáil ach ag a fhios agam seo
rud éigin faoi na táirgí
go bhfuil mé.
Is féidir liom a úsáid aon saghas
gnéithe gur mhaith liom,
agus is féidir liom a thógáil níos mó
Gnéithe casta a
i gceist tástála níos casta
de chaighdeán mar a théann mé chomh maith.
Go deimhin, is féidir liom féachaint ar an tábla seo fiú
Ní mar rud statach amháin,
ach mar toisí
laistigh de spás stáit níos mó.
Agus is féidir liom tosú ag caint faoi na
faid idir scannáin éagsúla.
Is iad seo gach rud
go bhfuil a fhios againn conas siad
dhéanamh ag baint úsáide as na cineálacha de struchtúir sonraí
go atá againn le feiceáil cheana féin i CS50.
Mar sin, d'fhéadfadh liom a shamhlú foirgneamh
struchtúr sonraí le haghaidh scannán.

Estonian: 
Ma võiks otsida filme, mis on
skoori selle sisu
filtreerimise süsteemi.
Nii et kui ma
kaaluks Minions
olema tihedam ja
tõenäoliselt midagi
et mul oleks raha, et näha
kui vanus Ultron või Ant Man.
>> Need sisupõhisele
filtreerimise süsteemid tugineda ainult
omaduste kohta
filme, ja nii ma
võib ehitada need lihtsalt teada
midagi tooteid
mis mul on.
Oskan kasutada mis tahes liiki
funktsioone, mis ma tahan,
ja ma ei saa ehitada rohkem
keeruline funktsioone, mis
seotud keerulisemad test
sellise kvaliteediga nagu ma lähen mööda.
Tegelikult ma isegi vaadata seda tabelit
mitte nii on üks staatiline objekt,
vaid pigem nagu oleks mõõtmed
jooksul suurem riik ruumi.
Ja ma ei saa hakata rääkima
vahemaad erinevat filmi.
Need on kõik asjad,
et me teame, kuidas nad
teha kasutades selleks erinevaid andmestruktuurid
et me oleme juba näinud CS50.
Nii et ma võiks ette kujutada hoone
andmestruktuuri filmi.

Macedonian: 
Можев да се погледне за филмовите кои имаат
за резултат највисок рамките на оваа содржина
филтрирање шема.
Значи во овој случај, јас
ќе ја разгледа Потчинети
за да биде поблиску и повеќе
веројатно ќе биде нешто
дека ќе се трошат пари за да ја видите
од ерата на ULTRON или Ант Човекот.
>> Врз основа на овие содржини
филтрирање системи се потпираат само
на својствата на
филмови, и така јас
може да се изгради овие само со знаејќи
нешто за производи
дека го имам.
Јас може да се користи било кој вид на
карактеристики кои јас би сакал,
и јас може да се изгради повеќе
комплексни функции, кои
вклучат повеќе сложени тест
на квалитетот, како што одиме понатаму.
Всушност, јас дури и може да го видиш овој маса
не како еден статичен објект,
туку, како да бидат димензиите
во рамките на поголеми државни простор.
И можам да почнам да зборувам за
растојанија помеѓу различни филмови.
Тоа се сите нешта
дека ние како тие знаат
се направи со користење на видови на структури на податоци
што веќе видовме во CS50.
Па можев да замислам зграда
структура на податоци за филм.

Lithuanian: 
Galėčiau ieškoti filmų, kurie
aukščiausią rezultatą per šį turinį
filtravimo sistema.
Taigi šiuo atveju, aš
turėtų apsvarstyti pakalikai
būti arčiau ir daugiau
gali būti kažką
kad man būtų išleisti pinigus pamatyti
nei amžius Ultron ar skruzdžių Man.
>> Tai turinys pagrįstas
filtravimo sistemų remtis tik
apie savybių
filmai, ir todėl aš
gali kurti tai tik žinant
kažkas apie produktus
kad turiu.
Galiu naudoti jokių rūšių
funkcijos, kurios man norėtųsi,
ir aš galiu sukurti daugiau
sudėtingų funkcijų,
dalyvauja daugiau sudėtingą testą
tokios kokybės, kaip aš einu kartu.
Tiesą sakant, aš netgi galite peržiūrėti šią lentelę
ne kaip viena statinė objektas,
o kaip matmenis
per didesnį valstybinės erdvėje.
Ir galiu pradėti kalbėti apie
atstumai tarp skirtingų filmų.
Tai yra viskas
kad mes žinome, kaip jie
padaryti naudojant duomenų struktūrų rūšių
kad mes jau matėme iš CS50.
Taigi galėjau įsivaizduoti pastatą
duomenų struktūra filmą.

Dutch: 
Ik kon kijken naar de films die hebben
de hoogste score binnen deze inhoud
filtering regeling.
Dus in dit geval, ik
zou Minions overwegen
dichter en nog veel meer
waarschijnlijk iets zijn
dat ik geld zou uitgeven om te zien
dan Leeftijd van Ultron of Ant Man.
>> Deze content op basis
filtersystemen slechts berust
de eigenschappen van
de films, en dus heb ik
kunnen deze op te bouwen gewoon door te weten
iets over de producten
dat heb ik.
Ik kan alle soorten van gebruik
functies die ik zou willen,
en ik kan meer bouwen
complexe functies die
omvatten meer complexe testen
van een kwaliteit als ik ga mee.
In feite kan ik zelfs deze tabel bekijken
niet als een statisch object,
maar eerder als afmetingen
binnen een grotere staat ruimte.
En ik kan beginnen te praten over de
afstanden tussen de verschillende films.
Dit zijn allemaal dingen
dat we weten hoe ze
doen met behulp van de soorten datastructuren
die we al hebben gezien in CS50.
Dus ik kan me voorstellen gebouw
een gegevensstructuur voor een film.

Finnish: 
Voisin etsiä elokuvia, jotka
korkeimmat pisteet tämän sisällön
suodatus järjestelmä.
Joten tässä tapauksessa, minä
harkitsisi Minions
olla lähempänä ja enemmän
todennäköisesti jotain
että haluan rahaa nähdä
kuin Age of Ultron tai Ant Man.
>> Nämä sisältö perustuu
suodatus järjestelmät luottaa vain
ominaisuuksista
elokuvia, ja niin minä
voi rakentaa nämä vain tuntemalla
jotain tuotteet
että minulla on.
Voin käyttää kaikentyyppisiä
ominaisuuksia, jotka haluaisin,
ja voin rakentaa lisää
monimutkaisia ​​ominaisuuksia, jotka
liittyvät monimutkaisemmat testi
ja laatu kuin menen pitkin.
Itse voin jopa katsella taulukon
ei olevan yksi staattinen objekti,
vaan pikemminkin olevan mitat
osana laajempaa tila-avaruus.
Ja voin alkaa puhua
etäisyydet eri elokuvia.
Nämä kaikki ovat asioita,
että tiedämme, miten ne
tehdä käyttämällä erilaisia ​​tietorakenteiden
että olemme jo nähneet CS50.
Niin voisin kuvitella rakennus
tietorakenne elokuvan.

Italian: 
Potrei cercare i film che hanno
il punteggio più alto in questo contenuto
schema di filtraggio.
Quindi, in questo caso,
considererebbe Minions
per essere più vicini e più
probabile che sia qualcosa
che vorrei spendere soldi per vedere
di Age of Ultron o Ant Man.
>> Questi contenuti basato
sistemi di filtraggio si basano solo
sulle proprietà
i film, e così io
può costruire questi solo conoscendo
qualcosa sui prodotti
che ho.
Posso usare qualsiasi tipo di
caratteristiche che mi piacerebbe,
e posso costruire più
caratteristiche complesse che
coinvolgere test più complessi
di una qualità come vado avanti.
In realtà, posso anche visualizzare questa tabella
non come un oggetto statico,
ma piuttosto come dimensioni
all'interno di uno spazio di stato più grande.
E posso iniziare a parlare del
distanze tra film diversi.
Queste sono tutte le cose
che sappiamo come
fare con il tipo di strutture di dati
che abbiamo già visto in CS50.
Così ho potuto immaginare edificio
una struttura di dati per un film.

Hindi: 
मुझे लगता है कि फिल्मों के लिए लग सकता है
इस सामग्री के भीतर उच्चतम स्कोर
छानने योजना।
मैं तो इस मामले में
Minions पर विचार करेंगे
करीब है और अधिक होने की
कुछ होने की संभावना
मैं यह देखने के लिए पैसा खर्च होता है कि
Ultron या चींटी आदमी की उम्र से।
>> ये सामग्री आधारित
फिल्टर सिस्टम सिर्फ भरोसा
के गुणों पर
फिल्में, और इसलिए मैं
सिर्फ जानने के द्वारा इन निर्माण कर सकते हैं
उत्पादों के बारे में कुछ
मेरे पास जो भी है।
मैं किसी भी प्रकार का उपयोग कर सकते हैं
मैं चाहूँगा कि सुविधाओं,
और मैं अधिक निर्माण कर सकते हैं
जटिल सुविधाओं कि
अधिक जटिल परीक्षण शामिल
एक गुणवत्ता की मैं भी साथ जाने के रूप में।
वास्तव में, मैं भी इस तालिका को देख सकते हैं
नहीं एक स्थिर वस्तु होने के रूप में,
बल्कि रूप आयाम जा रहा है
एक बड़े राज्य के अंतरिक्ष के भीतर।
और मैं के बारे में बात कर शुरू कर सकते हैं
अलग फिल्मों के बीच दूरी।
ये सब बातें कर रहे हैं
हम वे जानते हैं कि कैसे
डेटा संरचनाओं के प्रकार का उपयोग करना
हम पहले से ही CS50 में देखा है कि।
तो मैं इमारत की कल्पना कर सकता
एक फिल्म के लिए एक डेटा संरचना।

Chinese: 
我可以尋找具有電影
得分最高的這個內容中
過濾方案。
因此，在這種情況下，我
會考慮嘍羅
要更加密切和
可能是什麼
我會花錢去看
比ULTRON或螞蟻人的年齡。
>> 這些基於內容的
過濾系統依賴只是
上的性質
電影，所以我
只需通過了解建立這些
一些有關產品
我有。
我可以使用任何類型的
的功能，我想，
我可以建立更多
複雜的功能，
涉及到更複雜的測試
質量作為我走。
事實上，我甚至可以查看該表
不是作為一個靜態的對象，
而作為維
在較大的狀態空間。
我可以開始談論
不同的電影之間的距離。
這些都是事
我們知道他們是如何
做使用多種數據結構
我們已經看到在CS50。
所以，我能想像建設
的數據結構的電影。

English: 
I could look for the movies that have
the highest score within this content
filtering scheme.
So in this case, I
would consider Minions
to be closer and more
likely to be something
that I would spend money to see
than Age of Ultron or Ant Man.
>> These content based
filtering systems rely just
on the properties of
the movies, and so I
can build these just by knowing
something about the products
that I have.
I can use any kinds of
features that I'd like,
and I can build more
complex features that
involve more complex test
of a quality as I go along.
In fact, I can even view this table
not as being one static object,
but rather as being dimensions
within a larger state space.
And I can start talking about the
distances between different movies.
These are all things
that we know how they
do using the kinds of data structures
that we've already seen in CS50.
So I could imagine building
a data structure for a movie.

Yiddish: 
איך קען קוקן פֿאַר די קינאָ אַז האָבן
דעם העכסטן כעזשבן ין דעם צופרידן
פֿילטרירונג סכעמע.
אַזוי אין דעם פאַל, איך
וואָלט באַטראַכטן מיניאַנז
צו ווערן נעענטער און מער
מסתּמא צו זיין עפּעס
אַז איך וואָלט פאַרברענגען געלט צו זען
ווי עלטער פון ולטראָן אָדער אַנט מענטש.
>> די צופרידן באזירט
פֿילטרירונג סיסטעמס רעלי נאָר
אויף די פּראָפּערטיעס פון
דער קינאָ, און אַזוי איך
קענען בויען די נאָר דורך געוואוסט
עפּעס וועגן די פּראָדוקטן
אַז איך האָבן.
איך קענען נוצן קיין מינים פון
פֿעיִקייטן אַז איך 'ד ווי,
און איך קענען בויען מער
קאָמפּלעקס פֿעיִקייטן וואס
אַרייַנציען מער קאָמפּליצירט פּרובירן
פון אַ קוואַליטעט ווי איך גיין צוזאמען.
אין פאַקט, איך קענען אַפֿילו קוק דעם טיש
ניט ווי ווייל איינער סטאַטיק כייפעץ,
אָבער אלא ווי ווייל דימענשאַנז
ין אַ גרעסערע שטאַט פּלאַץ.
און איך קענען אָנהייבן גערעדט וועגן די
דיסטאַנסאַז צווישן פאַרשידענע קינאָ.
דאס זענען אַלע זאכן
אַז מיר וויסן ווי זיי
טאָן ניצן די מינים פון דאַטן סטראַקטשערז
אַז מיר ווע שוין געזען אין קס50.
אזוי איך קען ימאַדזשאַן בנין
אַ דאַטן סטרוקטור פֿאַר אַ פֿילם.

Bengali: 
আমি আছে সিনেমা জন্য তাকান পারে
এই কন্টেন্ট মধ্যে সর্বোচ্চ স্কোর
ফিল্টারিং প্রকল্প.
আমি এই ক্ষেত্রে তাই
পুলিশ বিবেচনা করবে
ঘনিষ্ঠ ও অধিক হতে
কিছু হতে পারে
আমি দেখতে টাকা ব্যয় হবে
Ultron বা অ্যান্ট ম্যান বয়সের তুলনায়.
>> এই কন্টেন্ট ভিত্তিক
ফিল্টারিং সিস্টেম শুধু নির্ভর
বৈশিষ্ট্য উপর
সিনেমা, এবং তাই আমি
শুধু বুদ্ধিমান দ্বারা এই নির্মাণ করতে পারেন
পণ্য সম্পর্কে কিছু
আমি আছে.
আমি কোন ধরণের ব্যবহার করতে পারেন
আমি চাই যে বৈশিষ্ট্য,
এবং আমি আরও অনেক কিছু নির্মাণ করতে পারেন
জটিল বৈশিষ্ট্য যে
আরো জটিল পরীক্ষার জড়িত
একটি গুণ আমি বরাবর যেতে.
আসলে, এমনকি আমি এই টেবিল দেখতে পারেন
না এক স্ট্যাটিক বস্তু হচ্ছে,
বরং হিসাবে মাত্রা হচ্ছে
একটি বড় রাষ্ট্র স্থান মধ্যে.
আর আমি যে বিষয়ে কথা শুরু করতে পারেন
বিভিন্ন সিনেমা মধ্যে দূরত্বের.
এই সব জিনিস
আমরা তারা কিভাবে জানেন যে
ডাটা স্ট্রাকচার ধরণের ব্যবহার করতে
আমরা ইতিমধ্যে CS50 মধ্যে দেখা করেছি যে.
তাই আমি ভবনের কল্পনা করতে পারে
একটি সিনেমার জন্য একটি ডাটা স্ট্রাকচার.

German: 
Ich konnte für die Filme, die haben zu suchen
die höchste Punktzahl in diesem Inhalt
Filterschema.
Also in diesem Fall, ich
würde Minions betrachten
engere und sein
wahrscheinlich, etwas zu sein
dass ich Geld ausgeben würde, um zu sehen,
als Age of Ultron oder Ant Man.
>> Diese Inhalte auf der Grundlage
Filtersysteme verlassen sich nur
auf die Eigenschaften des
die Filme, und so habe ich
Diese können nur durch das Wissen, zu bauen
etwas über die Produkte
das ich habe.
Ich kann irgendwelche Arten verwenden
Funktionen, die ich möchte,
und ich kann mehr bauen
Komplex verfügt, dass
beinhalten komplexere Test
von einer Qualität, wie ich entlang gehen.
In der Tat, kann ich auch diese Tabelle anzeigen
nicht als ein statisches Objekt,
sondern als Dimensionen
innerhalb eines größeren Zustandsraum.
Und ich kann sprechen über die
Abstände zwischen verschiedenen Filmen.
Das sind alles Dinge
dass wir wissen, wie sie
zu tun mit den Arten von Datenstrukturen
dass wir bereits in CS50 gesehen.
So konnte ich Gebäude vorstellen
eine Datenstruktur für einen Film.

Basque: 
Duten filmak I itxura izan
eduki honen barruan puntuazio altuena
iragazketa eskema.
Kasu honetan, beraz, I
Minions kontuan hartu litzateke
hurbilago eta gehiago izango da
baliteke zerbait izan nahi du
duten dirua gastatzeko nuke ikusi
Ultron edo Ant Man of Age baino.
>> Eduki hauek oinarritutako
iragazte-sistema besterik ez fidatu
propietate
filmak, eta, beraz, I
eraiki ahal horiek besterik jakitea
produktu buruz zerbait
izan dut.
Mota edozein erabili ahal izango dut
Hori nahi nuke, ezaugarri,
eta gehiago eraiki ahal izango dut
Ezaugarri konplexua dela
Proba konplexuagoa inplikatzeko
kalitate batera joan nintzen bezala.
Izan ere, nahiz eta mahai hau ikusi ahal izango dut
Ez objektu estatiko bat izateaz gain,
baina dimentsio izatea baizik
Estatuko espazio handiago baten barruan.
Eta buruz hitz egiten hasi ahal izango dut
filmak ezberdinen arteko distantziak.
Hauek dira gauza guztiak
dakigula nola dute
Datu-egitura mota erabiliz egin
hori dagoeneko dugu CS50 ikusi.
Beraz, eraikin imajinatu izan dut
pelikula bat egiteko, datu-egitura bat.

Afrikaans: 
Ek kon kyk vir die flieks wat
die hoogste telling in hierdie inhoud
filter skema.
So in hierdie geval, ek
sou volgelinge oorweeg
om nader en meer wees
geneig om iets te wees
dat ek geld sou spandeer om te sien
as ouderdom van Ultron of Ant Man.
>> Hierdie inhoud gebaseer
filter stelsels staatmaak net
op die eienskappe van
die films, en so het ek
kan hierdie bou net deur te weet
iets oor die produkte
wat ek het.
Ek kan 'n soort van gebruik
eienskappe wat ek wil,
en ek kan meer bou
komplekse funksies wat
behels meer komplekse toets
van 'n kwaliteit as ek gaan saam.
In werklikheid, kan ek selfs dit Table View
nie as een statiese voorwerp,
maar eerder as dimensies
binne 'n groter staat ruimte.
En ek kan begin praat oor die
afstande tussen verskillende films.
Dit is alles dinge
dat ons weet hoe hulle
doen met behulp van die vorme van data strukture
wat ons reeds gesien het in CS50.
So ek kon dink gebou
'n data struktuur vir 'n film.

Latvian: 
Es varētu meklēt filmas, kas ir
augstākais rezultāts šajā saturā
filtrēšanas sistēma.
Tātad šajā gadījumā, es
varētu uzskatīt minions
lai būtu tuvāk un vairāk
visticamāk, būs kaut kas
ka es varētu tērēt naudu, lai redzētu
nekā vecums Ultron vai Ant Man.
>> Tās saturs balstās
filtrēšanas sistēmas paļauties tikai
par īpašībām
filmas, un tāpēc es
var veidot tos vienkārši zinot
kaut kas par produktiem
ka man ir.
Es varu izmantot jebkuru veidu
iezīmes, kas man patīk,
un es varētu veidot vairāk
sarežģītas funkcijas, kas
iesaistīt vairāk sarežģītu testu
tādas kvalitātes kā man iet līdzi.
Patiesībā, es varu pat apskatīt šo tabulu
nevis kā viena statiskā objekts,
bet drīzāk kā izmēri
ietilpst lielākā valsts telpā.
Un es varu sākt runā par
attālumi starp dažādām filmām.
Tās ir visas lietas
ka mēs zinām, kā viņi
Vai, izmantojot datu struktūru veidu
ka mēs esam jau redzējuši CS50.
Tāpēc es varētu iedomāties ēka
datu struktūra par filmu.

Spanish: 
Yo podría buscar las películas que tienen
el puntaje más alto dentro de este contenido
esquema de filtrado.
Así que en este caso,
consideraría Minions
para estar más cerca y más
probable que sea algo
que iba a gastar dinero para ver
que era de Ultron o el Hombre Hormiga.
>> Basada Estos contenidos
sistemas de filtrado se basan simplemente
en las propiedades de
las películas, y por lo que
puede construir estos sólo conociendo
algo acerca de los productos
eso tengo.
Puedo usar cualquier tipo de
características que me gustaría,
y puedo construir más
características complejas que
involucrar a la prueba más compleja
de una calidad a medida que avanzo.
De hecho, incluso puedo ver esta tabla
no como un objeto estático,
sino más bien como siendo dimensiones
dentro de un espacio de estado mayor.
Y puedo empezar a hablar de la
distancias entre diferentes películas.
Estas son todas las cosas
que sabemos cómo
hacer uso de los tipos de estructuras de datos
que ya hemos visto en el CS50.
Así que me podía imaginar edificio
una estructura de datos para una película.

Latin: 
Pro quibus possem movies
summa score in this content
filtering ratio.
Sic in hoc casu, I
dato cogitaturum Minions
propius et plus
uerisimile esse aliquid
ut videre sumptum
quam Age of Man Ultron vel Ant.
>> His contentus fundatur
filtering ratio inniti iustus
a proprietatibus
movies, et sic
potest aedificare haec iusta cognoscendo
aliquid de products
quoniam tristitia est mihi.
EGO can utor quaelibet
features quod ego youd 'amo,
et possum vitandos aedificent
ut complexu features
involvat magis intricatae test
qualis est meo.
Quin etiam hanc mensam
non quod sit obiectum static,
sed potius quod sit dimensiones
intra spatium maius statum.
Et can satus loquitur de
intervallis diversis movies.
Haec sunt omnia
quod scimus quomodo
facere usura genera notitia structurae
ut iam videatur CS50.
Sic possem imaginari aedificii
a notitia structura elit.

Serbian: 
Могао бих да траже филмове који имају
најбољи резултат унутар овог садржаја
филтрирање шема.
Дакле, у овом случају,
ће размотрити Минионс
да будемо ближи и
вероватно бити нешто
да бих троше новац да види
од доба Ултрон или Ант Ман.
>> Ово садржај заснован
филтрирање системи се ослањају само
на својства
филмови, и тако сам
може изградити ово само знајући
Нешто о производима
да имам.
Ја могу користити било које врсте
карактеристике које бих хтио,
и ја могу градити више
сложене функције које
укључи сложеније тест
од квалитета као што сам ићи заједно.
У ствари, могу чак да видите ову табелу
не као једна статичка објекат,
већ као димензије
у оквиру ширег државног простора.
И могу почнеш да причаш о
раздаљине између различитих филмова.
То су све ствари
да знамо како они
урадите помоћу врсте структура података
да смо већ видели у ЦС50.
Тако да сам могао да замислим зграду
структура података за филм.

Tamil: 
நான் வேண்டும் என்று திரைப்படம் பார்க்க முடியும்
இந்த உள்ளடக்கத்தில் அதிக மதிப்பெண்
வடிகட்டி திட்டம்.
நான், எனவே, இந்த விஷயத்தில்
கூட்டாளிகளின் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்
கூடுதலான, இன்னும் இருக்க வேண்டும்
ஏதாவது இருக்கும்
நான் பார்க்க பணம் செலவழிக்க வேண்டும் என்று
அல்ட்ரான் அல்லது எறும்பு மனிதன் வயது விட.
>> இந்த உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாக
வடிகட்டி அமைப்புகள் தான் தங்கியிருக்கின்றன
இயல்புகளின் அடிப்படையில்
திரைப்படங்கள், அதனால் நான்
வெறும் தெரிந்தும் இந்த உருவாக்க முடியும்
பொருட்கள் பற்றி ஏதாவது
நான் வேண்டும் என்று.
நான் எந்த வகையான பயன்படுத்த முடியும்
நான் விரும்புகிறேன் என்று அம்சங்கள்,
நான் இன்னும் உருவாக்க முடியும்
சிக்கலான அம்சங்கள் என்று
மிகவும் சிக்கலான சோதனை உள்ளடக்கியது
ஒரு தரம் நான் சேர்ந்து போய்.
உண்மையில், நான் கூட இந்த அட்டவணை பார்க்க முடியும்
ஒரு நிலையான பொருள் என,
மாறாக போன்றே அளவைக் இருப்பது
ஒரு பெரிய மாநில இடைவெளிக்குள்.
நான் பற்றி பேசவும் முடியாது
வெவ்வேறு திரைப்படம் இடையே உள்ள தூரம்.
இந்த அனைத்து விஷயங்கள் உள்ளன
நாம் அவர்கள் எப்படி தெரியும் என்று
தரவு கட்டமைப்புகள் வகையான பயன்படுத்தி செய்ய
நாம் ஏற்கனவே CS50 உள்ள பார்த்திருக்கிறேன் என்று.
எனவே நான் கட்டிடம் கற்பனை செய்ய முடியும்
ஒரு படம் ஒரு தரவு கட்டமைப்பு.

Galician: 
Podería mirar para as películas que teñen
a maior puntuación dentro este contido
esquema de filtrado.
Polo tanto, neste caso, eu
consideraría Minions
para estar máis preto e máis
susceptible de ser algo
que eu ía gastar diñeiro para ver
de Age of Ultron ou Man Ant.
>> Estes contidos baseados
sistemas de filtrado dependen só
sobre as propiedades de
as películas, e entón eu
pode construír estes só por saber
algo sobre os produtos
que eu teño.
Podo usar calquera tipo de
características que me gustaría,
e podo construír
características complexas que
involucrar proba máis complexo
dunha calidade como eu ir xunto.
De feito, podo ata ver esta táboa
non como un obxecto estático,
senón como dimensións
dentro dun espazo de estado maior.
E podo comezar a falar do
distancias entre diferentes películas.
Estas son todas as cousas
que sabemos como
facer usando os tipos de estruturas de datos
que xa vimos en CS50.
Entón eu podería imaxinar edificio
unha estrutura de datos para unha película.

Thai: 
ฉันจะมองหาหนังที่มี
คะแนนสูงสุดในเนื้อหานี้
โครงการการกรอง
ดังนั้นในกรณีนี้ผม
จะพิจารณาลูกน้อง
จะได้ใกล้ชิดและอื่น ๆ
มีแนวโน้มที่จะเป็นสิ่งที่
ว่าผมจะใช้จ่ายเงินเพื่อดู
กว่าอายุ Ultron หรือผู้ชายมด
>> เนื้อหาดังกล่าวจาก
ระบบการกรองพึ่งพาเพียง
เกี่ยวกับคุณสมบัติของ
ภาพยนตร์และเพื่อให้ฉัน
สามารถสร้างเหล่านี้เพียงแค่รู้
บางสิ่งบางอย่างเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
ที่ฉันมี.
ฉันสามารถใช้ทุกชนิด
คุณสมบัติที่ฉันต้องการ
และผมสามารถสร้างเพิ่มเติม
คุณสมบัติที่ซับซ้อนที่
เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่ซับซ้อนมากขึ้น
มีคุณภาพที่ผมไปตาม
ในความเป็นจริงฉันยังสามารถดูตารางนี้
ไม่ได้เป็นวัตถุคงที่หนึ่ง
แต่ในฐานะที่เป็นมิติ
ภายในพื้นที่ของรัฐที่มีขนาดใหญ่
และผมสามารถเริ่มต้นการพูดคุยเกี่ยวกับ
ระยะทางระหว่างภาพยนตร์ที่แตกต่างกัน
เหล่านี้เป็นสิ่งที่ทุก
ที่เรารู้ว่าพวกเขา
ทำโดยใช้ชนิดของโครงสร้างข้อมูล
ที่เราได้เห็นแล้วใน CS50
ดังนั้นผมจึงสามารถจินตนาการอาคาร
โครงสร้างข้อมูลสำหรับภาพยนตร์

iw: 
אני יכול לחפש את הסרטים שיש לי
את הציון הגבוה ביותר בתוכן זה
תכנית סינון.
אז במקרה הזה, אני
ישקלו בני-חסות
כדי להיות קרוב יותר ויותר
צפוי להיות משהו
שהייתי להוציא כסף כדי לראות
מגיל של אולטרון או איש נמלה.
>> מבוסס תוכן אלה
מערכות סינון להסתמך רק
על המאפיינים של
סרטים, ולכן אני
יכול לבנות אלה רק על ידי לדעת
משהו על המוצרים
שיש לי.
אני יכול להשתמש בכל מיני
תכונות שהייתי רוצה,
ואני יכול לבנות יותר
תכונות מורכבות ש
כרוך מבחן מורכב יותר
של איכות כמו שאני הולך יחד.
למעשה, אני יכול אפילו להציג את הטבלה
לא כאובייקט אחד סטטי,
אלא כממדים
בתוך מרחב מדינה גדול יותר.
ואני יכול להתחיל לדבר על
מרחקים בין סרטים שונים.
כל אלה הם הדברים
כי אנחנו יודעים איך הם
לעשות שימוש בסוגים השונים של מבני נתונים
כי ראינו כבר בCS50.
אז אני יכול לדמיין בניין
מבנה נתונים עבור סרט.

Urdu: 
میں ہے کہ فلموں کے لئے دیکھ سکتا ہے
اس مواد کے اندر اندر سب سے زیادہ سکور
فلٹرنگ اسکیم.
میں، تو اس صورت میں
minions کو پر غور کرے گا
قریب اور زیادہ ہونا
کچھ ہونے کا امکان
میں دیکھ رہا ہوں کے لئے پیسہ خرچ کریں گے کہ
Ultron یا چینٹی انسان کی عمر کے مقابلے میں.
>> یہ مواد کی بنیاد پر
فلٹرنگ نظام صرف انحصار
کی خصوصیات پر
فلمیں، اور تو میں
صرف جاننے کی طرف سے ان کی تعمیر کر سکتے ہیں
مصنوعات کے بارے میں کچھ
میں ہے کہ.
میں کسی بھی قسم کے استعمال کر سکتے ہیں
میں چاہوں گا کہ خصوصیات،
اور میں زیادہ تعمیر کر سکتے ہیں
پیچیدہ خصوصیات ہے کہ
زیادہ پیچیدہ ٹیسٹ شامل
ایک معیار کی میں ساتھ جانے کے طور پر.
اصل میں، میں نے بھی اس کے ٹیبل دیکھ سکتے ہیں
نہیں ایک جامد چیز ہونے کے طور پر،
بلکہ کے طور پر طول و عرض کیا جا رہا ہے
ایک بڑی ریاست جگہ کے اندر اندر.
اور میں کے بارے میں بات شروع کر سکتے ہیں
مختلف فلموں کے درمیان فاصلے.
یہ تمام چیزیں ہیں
ہم وہ کس طرح جانتے ہیں
ڈیٹا ڈھانچے کی اقسام کا استعمال کرتے ہوئے
ہم نے پہلے ہی CS50 میں دیکھا ہے کہ.
تو میں عمارت سوچ سکتا
ایک فلم کے لئے ایک آنکڑا ڈھانچہ.

Georgian: 
მე ვერ ვეძებოთ ფილმები, რომ აქვს
უმაღლესი ქულა ამ შინაარსის
ფილტრაცია სქემა.
ასე რომ, ამ შემთხვევაში, მე
უნდა განიხილოს Minions
უნდა იყოს უფრო და უფრო
სავარაუდოდ რაღაც
რომ მე დახარჯავს ფულს
ვიდრე ასაკი Ultron ან Ant Man.
>> ეს შინაარსი დაფუძნებულია
ფილტრაციის სისტემები დაეყრდნონ მხოლოდ
თვისებები
ფილმები, და მე
შეიძლება ავაშენოთ ეს მხოლოდ იცის
რაღაც შესახებ პროდუქცია
რომ მაქვს.
მე შეიძლება გამოიყენოს ნებისმიერი სახის
თვისებები, რომ მე მინდა,
და მე შეძლოთ უფრო
კომპლექსი, რომელიც
ჩართვა უფრო რთული ტესტი
ხარისხის, როგორც მე გასწვრივ.
ფაქტობრივად, მე შეიძლება ნახოთ ამ მაგიდასთან
არა როგორც ერთი სტატიკური ობიექტი,
არამედ როგორც ზომები
ფარგლებში დიდი სახელმწიფო სივრცეში.
და შემიძლია დაიწყოს საუბარი
მანძილი სხვადასხვა ფილმები.
ეს არის ყველაფერი,
რომ ჩვენ ვიცით, როგორ
ამის გამოყენებით სახის მონაცემთა სტრუქტურები
რომ ჩვენ უკვე ჩანს CS50.
ასე რომ, მე ვერ წარმომიდგენია შენობა
მონაცემთა სტრუქტურის ფილმი.

Esperanto: 
Mi povis serĉi la filmojn kiuj havas
la plej alta poentaro ene ĉi enhavo
filtrado skemo.
Do en ĉi tiu kazo, mi
konsiderus Minions
esti pli kaj pli
verŝajna esti io
ke mi elspezas monon vidi
ol Aĝo de Ultron aŭ Ant Man.
>> Tiuj enhavo bazita
filtrado sistemoj fidi nur
sur la propraĵoj de
la filmoj, kaj tiel mi
povas konstrui tiujn nur de scianta
ion pri la produktoj
kion mi havas.
Mi povas uzi ajna specoj de
karakterizaj kiu mi ŝatus,
kaj mi povas konstrui pli
kompleksaj funkcioj kiuj
impliki pli kompleksa provo
de kvalito kiel mi iros kune.
Fakte, mi eĉ povas vidi ĉi tablo
Ne kiel esti unu statika objekto,
sed prefere kiel estante dimensioj
en pli granda ŝtata spaco.
Kaj mi povas komenci paroli pri la
distancoj inter malsamaj filmoj.
Tiuj estas ĉiuj aĵoj
ke ni scias kiel ili
fari uzante la specoj de datumstrukturoj
ke ni jam vidis en CS50.
Do mi povis imagi konstruaĵo
datumstrukturo por filmo.

Arabic: 
أنا يمكن أن ننظر للأفلام التي لديها
على أعلى الدرجات في هذا المحتوى
مخطط التصفية.
حتى في هذه الحالة، وأنا
ستنظر التوابع
لتكون أقرب وأكثر من ذلك
من المحتمل أن يكون شيئا
أن أود أن تنفق المال لرؤية
من العمر من [أولترون] أو رجل النملة.
>> هذه المحتويات على أساس
أنظمة الترشيح تعتمد فقط
على خصائص
السينما، ولذا فإنني
ويمكن بناء هذه فقط من خلال معرفة
شيئا عن المنتجات
أن لدي.
يمكنني استخدام أي من أنواع
الميزات التي أود،
ويمكنني بناء أكثر
الميزات المعقدة التي
تنطوي على اختبار أكثر تعقيدا
من نوعية كما ذهبت على طول.
في الواقع، لا أستطيع حتى عرض هذا الجدول
لا باعتبارها كائن ثابت واحد،
بل باعتبارها الأبعاد
من خلال مساحة الدولة أكبر.
وأستطيع أن نبدأ الحديث عن
المسافات بين أفلام مختلفة.
هذه هي كل الأشياء
أن نعرف كيف
القيام باستخدام أنواع من هياكل البيانات
التي رأيناها في CS50.
لذلك يمكن أن نتصور بناء
بنية بيانات للفيلم.

Korean: 
나는이 영화를 볼 수 있었다
이 콘텐츠 내에서 가장 높은 점수
필터링 방식.
I는,이 경우에 따라서
하수인을 고려할 것
가까이 더 할 수
뭔가 될 가능성
나는보기 위해 돈을 쓸 것
Ultron 또는 개미 남자의 나이보다.
>> 이러한 내용을 기반으로
필터 시스템은 의존
의 특성에
영화, 그래서
그냥 알고 이러한를 구축 할 수 있습니다
제품에 대해 뭔가
나는이 있는지 확인하십시오.
나는 어떤 종류를 사용할 수 있습니다
내가 원하는 기능,
나는 더 구축 할 수 있습니다
복잡한 기능이
더 복잡한 테스트를 포함
품질 내가 함께 가서.
사실, 난이 테이블을 볼 수 있습니다
하지 한 정적 개체 인 것으로,
오히려 같은 크기 인
큰 상태 공간 내의.
그리고 난에 대해 대화를 시작할 수
다른 영화 사이의 거리.
이 모든 것들
우리는 그들이 어떻게 알고
데이터 구조의 종류를 사용하여 수행
우리는 이미 CS50에서 본 적이있다.
그래서 건물을 상상할 수
영화 용 데이터 구조.

Filipino: 
Kaya kong tumingin para sa mga pelikula na mayroon
ang pinakamataas na iskor sa loob ng nilalaman
scheme filtering.
Kaya sa kasong ito, ako
isaalang-alang ang Minions
upang maging mas malapit at mas
malamang na maging isang bagay
na ako ay gumastos ng pera upang makita
sa Edad ng Ultron o Ant Man.
>> Based Ang mga nilalaman
filtering systems lamang umaasa
sa mga katangian ng
mga pelikula, at sa gayon ako
maaaring bumuo ng mga pamamagitan lamang ng karunungan
isang bagay tungkol sa mga produkto
na mayroon akong.
Maaari ko bang gamitin ang anumang uri ng
mga tampok na gusto ko,
at maaari ba akong bumuo ng higit pa
kumplikadong mga tampok na
magdawit ng mas kumplikadong mga test
ng isang kalidad na pumunta ako kasama.
Sa katunayan, maaaring kahit ko bang tingnan ang talahanayan na ito
hindi bilang isang static na bagay,
ngunit sa halip na rin ang pagiging sukat
sa loob ng isang mas malaking espasyo ng estado.
At maaari ko bang simulan ang pakikipag-usap tungkol sa
distansya sa pagitan ng iba't ibang movies.
Ito ang lahat ng mga bagay-bagay
na alam namin kung paano sila
gawin gamit ang mga uri ng istruktura ng data
na kami ay nakita ko na sa CS50.
Kaya maaari kong isipin na gusali
isang istraktura ng data para sa isang pelikula.

Bulgarian: 
Можех да се търсят по филмите, които имат
Резултатът най-висока в рамките на това съдържание
филтриране схема.
Така че в този случай, аз
ще разгледа Minions
да бъде по-близо и по-
вероятно да бъде нещо
че ще се харчат пари, за да видите
от епохата на Ultron или Ant Man.
>> Това съдържание основава
филтриращи системи разчитат само
от свойствата на
филмите и затова
може да се изгради това само чрез познаването
нещо за продуктите
че имам.
Мога да използвам всички видове
функции, които бих искал,
и аз може да се изгради повече
сложни функции, които
включва по-сложен тест
на качеството, както и да отида заедно.
Всъщност, аз дори може да видите тая маса
не като един статичен обект,
а по-скоро като размери
в рамките на по-голяма държавна пространство.
И мога да започнем да говорим за
разстояния между различни филми.
Това са все неща
че ние знаем как те
направя с помощта на видовете структури от данни
, че ние вече сме виждали в CS50.
Така че аз можех да си представя сграда
структура на данни за филм.

Russian: 
Я мог смотреть на фильмы, которые имеют
высокая оценка в этом содержании
Фильтрация схема.
Таким образом, в этом случае, я
рассмотрит прислужников
чтобы быть ближе и
скорее всего, что-то, чтобы быть
что я бы потратить деньги, чтобы увидеть
чем век Ultron или Ant парня.
>> Они основаны содержание
фильтрующие системы полагаются только
от свойств
фильмы, и поэтому я
можно построить эти просто зная
то о продуктах
что у меня есть.
Я могу использовать любые виды
особенности, которые я хотел бы,
и я могу построить более
сложные функции, которые
привлекать более комплексное тестирование
такого качества, как я иду вперед.
На самом деле, я даже можете просмотреть эту таблицу
не как один статический объект,
а как размеры
в большей пространстве состояний.
И я могу начать говорить о
расстояния между различными фильмами.
Все эти вещи,
что мы знаем, как они
сделать с помощью виды структур данных
что мы уже видели в CS50.
Так что я мог себе представить, здание
структура данных для фильма.

Persian: 
من می توانم برای فیلم هایی که نگاه
بالاترین نمره در این مطلب به این
طرح فیلتر.
بنابراین در این مورد، من
می عوامل در نظر
به نزدیک تر و بیشتر
به احتمال زیاد به چیزی
که من پول را صرف به دیدن
از سن ULTRON یا مرد مورچه.
>> بر اساس این محتوای
سیستم تصفیه آب تکیه فقط
بر خواص
فیلم، و بنابراین من
می توانید از این فقط با دانستن ساخت
چیزی در مورد محصولات
که من دارم.
من می توانم هر نوع استفاده
ویژگی های است که من می خواهم،
و من می توانم بیشتر ساخت
ویژگی های پیچیده ای است که
شامل آزمون پیچیده تر
با کیفیت به عنوان من به همراه داشت.
در واقع، من حتی می توانید مشاهده این جدول
نه به عنوان یکی شیء ایستا
بلکه به عنوان ابعاد
در یک فضای حالت بزرگتر است.
و من می توانید شروع به صحبت کردن در مورد
فاصله بین فیلم های مختلف.
این همه چیز
که ما می دانیم چگونه آنها
انجام با استفاده از انواع ساختمان های داده
که ما در حال حاضر در CS50 دیده می شود.
بنابراین من می تواند تصور کنید ساختمان
یک ساختار داده برای یک فیلم.

Telugu: 
నేను కలిగి సినిమాలు కనిపించాలి
ఈ కంటెంట్ను అత్యధిక స్కోరు
వడపోత పథకం.
నేను, ఈ విషయంలో అలా
సేవకులను అనుకుంటున్నట్లు
దగ్గరగా మరియు మరింత ఉండాలి
ఏదో ఉండే అవకాశం
నేను చూడటానికి ఖర్చు అని
Ultron లేదా చీమ ద ఏజ్ ఆఫ్ కంటే.
>> ఈ కంటెంట్ ఆధారంగా
వడపోత వ్యవస్థలు కేవలం ఆధారపడి
ఆస్తుల పై
సినిమాలు, అందువలన నేను
కేవలం తెలుసుకోవడం ద్వారా ఈ నిర్మించవచ్చు
ఉత్పత్తులు గురించి ఏదో
నేను కలిగి.
నేను ఏ రకాల ఉపయోగించవచ్చు
నేను ఇష్టపడే ఆ లక్షణాలు,
మరియు నేను మరింత నిర్మించవచ్చు
క్లిష్టమైన లక్షణాలను ఆ
మరింత క్లిష్టమైన పరీక్ష కలిగి
ఒక నాణ్యత నేను సహకరించు.
నిజానికి, నేను కూడా ఈ పట్టికలో చూడవచ్చు
కాదు ఒక స్టాటిక్ వస్తువు గా,
కానీ కాకుండా వంటి కొలతలు ఉండటం
ఒక పెద్ద రాష్ట్ర ఖాళీలో.
మరియు నేను గురించి మాట్లాడటం ప్రారంభించవచ్చు
వివిధ సినిమాలు మధ్య దూరాలు.
ఈ అన్ని విషయాలు
మేము వారు ఎలా తెలుసు
డేటా నిర్మాణాలు రకాల ఉపయోగించి
మేము ఇప్పటికే CS50 లో చూసిన కాదు.
కాబట్టి నేను భవనం ఊహించే కాలేదు
ఒక సినిమా కోసం ఒక డేటా నిర్మాణం.

Danish: 
Jeg kunne se efter de film, der har
den højeste score inden dette indhold
filtrering ordningen.
Så i dette tilfælde, jeg
ville overveje undersåtterne
at være tættere og mere
sandsynligvis vil være noget
at jeg ville bruge penge til at se
end Age of Ultron eller Ant Man.
>> Disse indhold baseret
filtreringssystemer stole bare
på egenskaberne af
de film, og så jeg
kan bygge disse blot ved at kende
noget om produkterne
at jeg har.
Jeg kan bruge alle former for
funktioner, som jeg gerne vil,
og jeg kan bygge mere
komplekse funktioner,
involverer mere komplekse test
af en kvalitet, som jeg hen ad vejen.
Faktisk kan jeg endda se denne tabel
ikke som værende en statisk genstand,
men snarere som værende dimensioner
inden for en større stat plads.
Og jeg kan begynde at tale om det
afstande mellem forskellige film.
Disse er alle ting
at vi ved, hvordan de
gøre ved hjælp af de former for datastrukturer
at vi allerede har set i CS50.
Så jeg kunne forestille mig bygning
en datastruktur for en film.

Galician: 
Hai un struct que teño
construído chamado película,
e ten cinco entradas booleanas nel.
É animado, é un Marvel
película, ten un super vilán,
el pasar a proba Bechdel, e
están aí Parques e Rec formaron nel?
E cada un deles é un
estrutura de datos que
pode ocupar a este filme en particular.
>> Logo calcular dous
películas son similares ou non,
o que a súa puntuación dicir, eu podería
escribir un conxunto de pseudocódigo que
que xera mesma función.
Isto é, dado algún filme M1, podo
atopar a película máis semellante a el
seguindo o pseudocódigo.
Eu considero que é o mellor
sistema que eu atope marcando,
a mellor comparación que podo atopar.
Para todos os demais película
Vou pasar,
Vou definir unha puntuación xogo igual a 0.
E eu vou pasar por iso
película, un M1, a película
Comece con, vou comprobar
cada recurso
que teñen que ver
se hai unha correspondencia.
Se hai un xogo, eu vou
incrementar a puntuación do partido.

Irish: 
Níl le struct go Tá mé
tógtha ar a dtugtar scannán,
agus tá sé cúig iontrálacha Boole ann.
An bhfuil beoite é, tá sé ina Marvel
scannán, an bhfuil a villain Super,
dhéanann sé pas a fháil sa tástáil Bechdel, agus
atá ann Páirceanna agus Rec alumni ann?
Agus is é gach ceann de na a
Struchtúr sonraí go bhfuil mé
Is féidir a áitiú don scannán áirithe.
>> Ansin ríomh cé acu dhá
scannáin atá cosúil nó nach bhfuil,
cad é a n-scór, raibh mé in
scríobh amach sraith de pseudocode go
Gineann an fheidhm chéanna.
Is é sin, mar gheall ar roinnt scannán M1, is féidir liom
teacht ar an scannán is cosúil leis
trí na pseudocode.
Measaim a bhfuil an chuid is fearr
córas a tá mé amach scór,
a chur i gcomparáid is fearr go bhfuil mé le fáil.
Le haghaidh gach scannán eile
Tá mé ag dul chun dul tríd,
Feicfidh mé a shocrú le scór chluiche cothrom le 0.
Agus beidh mé ag dul tríd sin
scannán, an M1, an scannán
Thosaigh mé le, beidh mé a sheiceáil
gach uile gné
go bhfuil siad a fheiceáil
má tá ar chluiche.
Má níl ar chluiche, beidh mé
incrimint an scór cluiche.

Maltese: 
Hemm Struct li stajt
mibnija imsejħa movie,
u għandha ħames entrati Boolean fiha.
Huwa animati, ma hija Marvel
movie, ma jkollu villain super,
ma jgħaddu mit-test Bechdel, u
hemm Parks u Rec alumni fiha?
U kull wieħed minn dawn huwa
istruttura tad-data li I
jistgħu jokkupaw għal dak movie partikolari.
>> Imbagħad tiġi kkalkulata jekk tnejn
films huma simili jew le,
dak punteġġ tagħhom huwa, I jistgħu
jiktbu sett ta pseudocode li
jiġġenera l-istess funzjoni.
Dan huwa, minħabba xi movie M1, nista '
isibu l-film aktar simili għaliha
billi wara l-pseudocode.
Inqis li huwa l-aħjar
sistema li stajt misjuba skorja,
l-aħjar paragun li stajt misjuba.
Għal kull movie oħra
Jien se jmorru permezz,
I ser jiffissaw punteġġ logħba daqs 0.
U jien ser jgħaddu dik
movie, l M1, il-movie
I bdew ma ', I ser jiċċekkja
kull karatteristika
li huma għandhom jaraw
jekk hemm taqbila.
Jekk hemm taqbila, I ser
inkrement il-punteġġ logħba.

Urdu: 
میں ہے کہ ایک struct نہیں ہے
تعمیر فلم کہا جاتا ہے،
اور اس میں پانچ بولین اندراجات ہے.
یہ متحرک ہے، یہ ایک چمتکار ہے
فلم، یہ ایک سپر ھلنایک ہے،
یہ Bechdel امتحان پاس، اور ہے
اس میں پارک اور آر ای سی کے سابق طالب علم ہیں؟
اور ان میں سے ہر ایک
آنکڑا ڈھانچہ کہ میں
کہ خاص طور پر فلم کے لئے پر قبضہ کر سکتے.
>> پھر دو چاہے گنتی
اسی طرح ہیں یا نہیں فلم،
ان سکور کیا ہے، میں کر سکتا ہوں
pseudocode کی ایک سیٹ سے باہر لکھتے ہیں کہ
اسی تقریب پیدا.
کہ میں کر سکتا ہوں، کچھ فلم M1 دیا، ہے
اس کے لئے سب سے زیادہ اسی فلم مل
pseudocode کے عمل کی طرف سے.
میں سب سے بہتر ہے جس کے بارے میں غور
مجھے پتہ چلا ہے کہ نظام اسکور،
مجھے پتہ چلا ہے کہ سب سے بہتر موازنہ.
ہر دوسرے فلم کے لئے
میں، کے ذریعے جانے کے لئے جا رہا ہوں
میں 0 کے برابر ایک میچ سکور قائم کریں گے.
اور میں اس کے ذریعے جائیں گے
فلم، ایک M1، فلم
میں جانچ پڑتال کریں گے، کے ساتھ شروع
ہر خصوصیت
وہ دیکھنا ہے کہ
اگر ایک میچ ہے.
ایک میچ ہے تو، میں کروں گا
میچ اسکور اضافہ.

iw: 
יש struct שיש לי
נבנה בשם סרט,
ויש לו חמישה ערכי בוליאני בזה.
האם זה אנימציה, זה מארוול
סרט, שיש לה נבל העל,
האם זה לעבור את המבחן בקדל, ו
יש בוגרי הגנים וRec בזה?
וכל אחד מאלה הוא
מבנה נתונים ש
יכול לכבוש לסרט מסוים.
>> אז לחשב אם שני
סרטים דומים או לא,
מה הוא הציון שלהם, שיכולתי
לכתוב את סט של פסאודו קוד ש
יוצר שאותו תפקיד.
כלומר, נתן כמה סרט M1, אני יכול
למצוא את הסרט הכי דומה לזה
על ידי ביצוע פסאודו הקוד.
אני רואה שהוא הטוב ביותר
הבקיע מערכת שאני כבר נמצא,
ההשוואה הטובה ביותר שמצאתי.
לכל סרט אחר
אני הולך לעבור,
אני אקבע ציון משחק שווה 0.
ואני אלך דרך ש
סרט, M1, הסרט
התחלתי עם, אני אבדוק
כל תכונה
כי הם צריכים לראות
אם יש התאמה.
אם יש התאמה, אני
להגדיל את ציון ההתאמה.

Romanian: 
Există un struct care l-am
construite numit film,
și are cinci intrări booleene în ea.
Este animat, este o minune
film, nu-l are un personaj negativ super,
nu-l trece testul Bechdel, și
sunt acolo Parcuri și REC absolventi în ea?
Și fiecare dintre acestea este o
structură de date pe care am
pot ocupa de acel film special.
>> Apoi calcula dacă două
Filmele sunt similare sau nu,
ceea ce scorul lor este, am putea
scrie un set de pseudocod care
generează aceeași funcție.
Asta este, având în vedere un film M1, pot
găsi filmul cel mai similar cu aceasta
urmând Pseudocodul.
Consider care este cel mai bun
sistem care l-am găsit a marcat,
cele mai bune compararea pe care l-am găsit.
Pentru orice alt film
Am de gând să merg prin,
Voi stabili un scor meci egal cu 0.
Și voi trece prin asta
film, un M1, filmul
Am început cu, voi verifica
fiecare caracteristică
că ei trebuie să vadă
dacă există o potrivire.
Dacă există un meci, voi
incrementa scorul meciului.

Belarusian: 
Там гэта структура, што я
пабудаваны называецца фільм,
і мае пяць лагічных запісаў у ім.
Гэта аніміраваныя Ці, гэта цуд
фільм, у яго ёсць супер злыдня,
гэта прайсці тэст Bechdel, і
ёсць паркі і Rec выпускнікі ў гэтым?
І кожны з іх уяўляе сабой
Структура дадзеных, што я
можа займаць для гэтага канкрэтнага фільма.
>> Затым вылічыць Ці два
фільмы, падобныя ці не,
што іх ацэнка, я мог
выпісаць набор псевдокоде, што
генеруе гэтую ж функцыю.
Гэта значыць, улічваючы некаторыя фільмы М1, я магу
знайсці найбольш падобны на яго фільм
вынікаючы псевдокод.
Я лічу, што з'яўляецца лепшым
забіўшы сістэму, што я знайшоў,
лепшы параўнанне, якое я знайшоў.
Для кожнага іншы фільм
Я збіраюся прайсці,
Я усталяваў лік матчу роўны 0.
І я прайсці праз гэта
фільм, з M1, фільм
Я пачаў з таго, што будзем правяраць
кожны функцыя
што яны павінны бачыць
калі ёсць матч.
Калі ёсць матч, я буду
павялічыць лік матчу.

Basque: 
Badira egitura bat da dudan da
eraiki movie izeneko,
eta bertan bost sarrera Boolean ditu.
Animaziozko, dela Marvel bat
Filma, duela super villain bat izan da,
duela pasa ezazu Bechdelena proba, eta
daude Parkeak eta Rec bertan ikasle ohien?
Eta horietako bakoitza a
Datuen egitura dudala
Filma jakin okupatu ahal.
>> Ondoren, konputatu bi ala
filmak antzekoak dira edo ez,
beren puntuazioa zein den, eta ahal nuen
idatzi pseudocode multzo bat
funtzio hori bera sortzen.
Hau da, filma batzuk M1 eman, ahal dudan
gehienetan antzeko da filma aurkitu
pseudocode jarraituz.
Zein da onena dela uste dut
Gol ditudan aurkitu sisteman,
hori aurkitu dut konparazio onena.
Beste pelikula bakoitzeko
Bidez joan noa,
Partidua 0 berdinak puntuazio bat ezarri dut.
Eta hori bidez joan naiz
Filma, M1 bat, filma
Hasi nintzen, egiaztatu dut
Ezaugarri bakoitza eta
ikusi dutela
ez Partidu bat bada.
Han partida bat izanez gero, ez dut
Kontatzailea partidaren zatia.

Modern Greek (1453-): 
Υπάρχει ένα struct που έχω
κατασκευαστεί ονομάζεται ταινία,
και έχει πέντε Boolean καταχωρήσεις σε αυτό.
Είναι κινουμένων σχεδίων, είναι ένα θαύμα
ταινία, μήπως έχει σούπερ κακός,
δεν θα περάσει τη δοκιμή Bechdel, και
Πάρκα και είναι Rec αποφοίτων σε αυτό;
Και κάθε ένα από αυτά είναι ένα
δομή δεδομένων που θα
μπορεί να καταλάβει για τη συγκεκριμένη ταινία.
>> Στη συνέχεια, υπολογίζουμε αν δύο
ταινίες είναι παρόμοιες ή όχι,
τι αποτέλεσμά τους είναι, θα μπορούσα
γράψτε μια σειρά από ψευδοκώδικα που
παράγει το ίδιο λειτουργία.
Δηλαδή, δίνεται κάποια ταινία Μ1, μπορώ
βρείτε το πιο παρόμοια ταινία για να το
ακολουθώντας τον ψευδοκώδικα.
Θεωρώ ποια είναι η καλύτερη
το σύστημα που έχω βρεθεί σκορ,
η καλύτερη σχέση που έχω βρεθεί.
Για κάθε άλλη ταινία
Πάω να περάσει,
Θα οριστεί ένα σκορ του αγώνα ίση με 0.
Και εγώ θα πάω μέσα από αυτό
ταινία, ένα Μ1, η ταινία
Άρχισα με, εγώ θα ελέγχει
κάθε χαρακτηριστικό
ότι θα πρέπει να δούμε
αν υπάρχει ένας αγώνας.
Αν υπάρχει ένας αγώνας, θα
αυξήσετε το σκορ του αγώνα.

Danish: 
Der er en struct, at jeg har
konstrueret kaldet film,
og det har fem booleske poster i det.
Er det animerede, er det en Marvel
film, har det en super skurk,
betyder det passere Bechdel test, og
er der Parker og Rec alumner i det?
Og hver af disse er en
datastruktur, som jeg
kan indtage for den pågældende film.
>> Så beregne, om to
film er tilsvarende eller ej,
hvad deres score er, kunne jeg
skrive et sæt af pseudokode, som
genererer den samme funktion.
Det vil sige, givet nogle film M1, jeg kan
finde den mest ligner filmen til det
ved at følge pseudokode.
Jeg anser som er det bedste
scorer system, som jeg har fundet,
den bedste sammenligning, som jeg har fundet.
For alle andre film
Jeg har tænkt mig at gå igennem,
Jeg vil sætte en match score lig med 0.
Og jeg vil gå gennem denne
film, en M1, filmen
Jeg startede med, jeg vil kontrollere
hver eneste funktion
at de skal se
hvis der er en kamp.
Hvis der er et match, vil jeg
tilvækst kampen score.

Czech: 
Je tu struct, který jsem
postaven tzv film,
a to má pět logické položky v něm.
Je to živý, je to Marvel
film, to má super darebáka,
to projít testem Bechdel, a
jsou tam Parky a Rec absolventy v ní?
A každý z nich je
struktura dat, které jsem
mohou zabírat pro konkrétní film.
>> Poté vypočítat, zda dva
filmy jsou podobné či nikoliv,
co jejich skóre, mohl bych
vypsat sadu pseudokódu, který
generuje tuto stejnou funkci.
To znamená, že vzhledem k tomu nějaký film M1, mohu
najít nejvíce podobný film k němu
pomocí následujícího pseudokódu.
Domnívám se, což je nejlepší
bodovací systém, který jsem našel,
nejlepší srovnání, které jsem našel.
Pro každý jiný film
Chystám se projít,
Budu nastavit zápas skóre rovnou 0.
A já půjdu přes to
film, což M1, film
Začal jsem se, Podívám
každý rys
že musíte vidět
jestli je shoda.
Pokud existuje shoda, budu
zvýšit zápas skóre.

Slovak: 
Je tu struct, ktorý som
postavený tzv film,
a to má päť logické položky v ňom.
Je to živý, je to Marvel
film, to má super darebáka,
to prejsť testom Bechdel, a
sú tam Parky a Rec absolventov v nej?
A každý z nich je
štruktúra dát, ktoré som
môžu zaberať pre konkrétny film.
>> Potom vypočítať, či dva
filmy sú podobné alebo nie,
čo ich skóre, mohol by som
vypísať sadu pseudokódu, ktorý
generuje túto rovnakú funkciu.
To znamená, že vzhľadom na to nejaký film M1, môžem
nájsť najviac podobný film k nemu
pomocou nasledujúceho pseudokódu.
Domnievam sa, čo je najlepší
bodovací systém, ktorý som našiel,
najlepšie porovnanie, ktoré som našiel.
Pre každý iný film
Chystám sa prejsť,
Budem nastaviť zápas skóre rovno 0.
A ja pôjdem cez to
film, čo M1, film
Začal som sa, Pozriem
každý rys
že musíte vidieť
či je zhoda.
Ak existuje zhoda, budem
zvýšiť zápas skóre.

Swahili (macrolanguage): 
Kuna struct kwamba nimekuwa
yalijengwa aitwaye filamu,
na ina tano viingilio Boolean ndani yake.
Je, ni animated, je, ni Marvel
movie, je, ni kuwa villain super,
je, ni kupitisha mtihani Bechdel, na
je, kuna Mbuga na Rec Mbegu ndani yake?
Na kila moja ya haya ni
muundo wa data kwamba mimi
unaweza kuchukua kwa kuwa filamu fulani.
>> Kisha compute kama mbili
sinema ni sawa au la,
nini alama zao ni, mimi naweza
kuandika seti ya pseudocode kwamba
inazalisha kazi hiyo.
Hiyo ni, kutokana na baadhi ya movie M1, siwezi
kupata movie inayofanana zaidi na hivyo
kwa kufuata pseudocode.
Naona ambayo ni bora
akifunga mfumo kuwa Nimepata,
kulinganisha bora kuwa Nimepata.
Kwa kila movie mengine
Mimi nina kwenda kupitia,
Mimi itabidi kuweka mechi alama sawa na 0.
Na mimi itabidi kwenda kwa kuwa
movie, M1, movie
Mimi kuanza na, mimi itabidi kuangalia
kila mmoja na kila kipengele
kwamba wana kuona
kama kuna mechi.
Kama kuna mechi, mimi itabidi
increment mechi alama.

Latvian: 
Tur ir struct kas es esmu
uzbūvēti sauc filmu,
un tas ir piecas Būla ieraksti tajā.
Vai tas animācijas, tas ir Marvel
filma, tas ir super nelietis,
tas iziet Bechdel testu, un
ir tur Parki un Rec absolventi tajā?
Un katrs no tiem ir
datu struktūra, kas man
var aizņemt par konkrēto filmu.
>> Tad aprēķināt vai diviem
filmas ir līdzīgas vai nav,
kādi ir viņu rezultāts ir, es varētu
izrakstīt kopumu pseudocode ka
ģenerē to pašu funkciju.
Tas ir, ņemot vērā dažus filma M1, es varu
atrast sev līdzīgu filmu uz to
sekojot pseudocode.
Es uzskatu, kas ir labākais
vērtēšanas sistēma, kas es esmu atradis,
labākais salīdzinājums, ka es esmu atradis.
Par jebkuru citu filmu
Es iešu cauri,
Es noteikti mača rezultātu vienāds ar 0.
Un es iešu cauri, ka
filma, kas ir M1, filma
Es sāku ar, es ņemšu pārbaudīt
katru iezīme
ka viņiem ir jāredz
ja tur ir spēles.
Ja tur ir spēles, es ņemšu
pieauguma mača rezultātu.

German: 
Es gibt eine Struktur, die ich habe
konstruiert genannt Film,
und über fünf Boolean Einträge darin.
Wird animiert, es ist ein Wunder-
Film, hat es eine Super-Bösewicht,
bedeutet es passieren die Bechdel-Test und
gibt es Parks und Rec-Alumni in ihm?
Und jedes von diesen ist ein
Datenstruktur, die ich
kann für diesen bestimmten Film zu besetzen.
>> Dann berechnen, ob zwei
Filme sind ähnlich oder nicht,
was ihre Gäste ist, konnte ich
schreiben Sie eine Reihe von Pseudo-Code, dass
erzeugt die gleiche Funktion.
Das ist, da einige Film M1, ich kann
finden die ähnlichste Film, um ihn
indem Sie dem Pseudocode.
Ich halte welche ist die beste
Scoring-System, das ich gefunden habe,
der beste Vergleich, die ich gefunden habe.
Für jeden anderen Film
Ich werde zu durchlaufen,
Ich werde einen Übereinstimmungswert gleich 0 gesetzt.
Und ich werde durchmachen
Film, ein M1, der Film
Angefangen habe ich mit, ich werde überprüfen
jede und jeder Funktion
dass sie zu sehen,
wenn es ein Spiel.
Wenn es eine Übereinstimmung gibt, werde ich
erhöhe den Übereinstimmungswert.

Telugu: 
నేను చేసిన ఒక struct ఉంది
నిర్మించిన చిత్రం అని,
మరియు అది లో అయిదు బూలియన్ ఎంట్రీలను కలిగి ఉంది.
అది యానిమేటెడ్, అది ఒక మార్వెల్ ఉంది
సినిమా, అది సూపర్ విలన్ లేదు,
ఇది Bechdel పరీక్ష పాస్, మరియు లేదు
అది పార్క్స్ మరియు Rec పూర్వ విద్యార్థులు ఉన్నారు?
మరియు ఈ ప్రతి ఒక
డేటా నిర్మాణం ఆ నేను
ఆ ఖచ్చితమైన చిత్రం కోసం ఆక్రమిస్తాయి చేయవచ్చు.
>> అప్పుడు రెండు లేదో గణించడం
పోలి ఉంటాయి సినిమాలు,
వారి స్కోరు ఏమిటి, నేను అనుకొనుట
pseudocode ఒక సెట్ వ్రాసే
అదే ఫంక్షన్ ఉత్పత్తి.
ఆ నేను, కొన్ని సినిమా M1 ఇచ్చిన ఉంది
ఇది చాలా పోలి చిత్రం కనుగొనేందుకు
pseudocode అనుసరించాలి.
నేను ఉత్తమ ఇది పరిగణలోకి
నేను దొరకలేదు చేసిన వ్యవస్థ చేశాడు,
నేను దొరకలేదు చేసిన ఉత్తమ పోలిక.
ప్రతి ఇతర సినిమాకి
నేను ద్వారా వెళ్ళడానికి వెళుతున్న
నేను 0 సమానంగా ఒక మ్యాచ్ స్కోరు సెట్ చేస్తాము.
నేను ఆ ద్వారా వెళ్తారో
సినిమా, ఒక M1, సినిమా
నేను భావ్యం ప్రారంభించండి
ప్రతి ఫీచర్
వారు చూడటానికి కలిగి
ఉంటే ఒక మ్యాచ్ ఉంది.
ఒక మ్యాచ్ ఉంది ఉంటే, నేను చేస్తాము
మ్యాచ్ స్కోరు పెంచడం.

Gujarati: 
હું કર્યું કે એક સ્ટ્રક્ટ છે
બાંધકામ ફિલ્મ કહેવાય છે,
અને તે પાંચ બુલિયન પ્રવેશો છે.
તે એનિમેટેડ છે, તે એક અજાયબી છે
ફિલ્મ, જો તે સુપર વિલન નથી,
તે Bechdel ટેસ્ટ પસાર કરવા માટે, અને નથી
તે પાર્ક્સ અને એક ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થી છે?
અને આ દરેક છે
માહિતી માળખું કે હું
કે જે ચોક્કસ ફિલ્મ માટે ફાળવી શકે છે.
>> પછી બે કે કેમ ગણતરી
સમાન છે કે નહિ ચલચિત્રો,
તેમનો સ્કોર શું છે, હું કરી શકે છે
સ્યુડોકોડનો સમૂહ લખો કે
તે જ કાર્ય કરે છે.
કે હું આ કરી શકો છો, કેટલાક ફિલ્મ એમ 1 આપવામાં આવે છે
તે માટે સૌથી સમાન ફિલ્મ શોધવા
સ્યુડોકોડનો અનુસરીને.
હું શ્રેષ્ઠ છે, જે માને છે
હું શોધ્યું છે કે સિસ્ટમ ફટકારી
હું શોધ્યું છે કે શ્રેષ્ઠ સરખામણી.
દરેક અન્ય ફિલ્મ માટે
હું મારફતે જાઓ જાઉં છું
હું 0 સમાન મેચ સ્કોર સેટ કરશો.
અને હું કે મારફતે જાઓ પડશે
ફિલ્મ, એક એમ 1, ફિલ્મ
હું તપાસ કરીશું સાથે પ્રારંભ
દરેક અને દરેક લક્ષણ
તેઓ જોવા માટે હોય છે કે
જો એક મેચ છે.
એક મેચ હોય તો, હું પડશે
મેચ સ્કોર વધારો.

Spanish: 
Hay una estructura que tengo
construida llamada película,
y tiene cinco entradas booleanas en el mismo.
¿Está animado, ¿es una maravilla
película, ¿tiene un super villano,
Qué pasa la prueba Bechdel, y
hay Parques y Rec alumnos en ella?
Y cada uno de ellos es un
estructura de datos que I
puede ocupar para esa película particular.
>> A continuación, calcular si dos
películas son similares o no,
lo que su puntuación es, que podía
escribir un conjunto de pseudocódigo que
genera esa misma función.
Es decir, dado un poco de película M1, que pueda
encontrar la película más parecida a ella
siguiendo el pseudocódigo.
Considero que es el mejor
sistema que he encontrado anotando,
la mejor comparación que he encontrado.
Por cada otra película
Voy a ir a través,
Voy a poner una puntuación partido igual a 0.
Y voy a ir a través de esa
película, un M1, la película
Empecé con, lo comprobaré
todos y cada función
que tienen que ver
si hay un partido.
Si hay un partido, voy a
incrementar el resultado del partido.

Slovenian: 
Tam je struct, ki sem jih
zgrajeno imenuje film,
in ima pet logičnih vnose v njem.
Je animiral, je Marvel
film, pa ima super lopov,
ne prenese test Bechdel, in
obstajajo Parki in Rec alumni v njem?
In vsak od teh je
podatkovna struktura, ki sem
Lahko zasedajo za to določeno film.
>> Nato izračuna ali dveh
filmi so podobni ali ne,
kakšna je njihova ocena je, da sem lahko
izpišite niz psevdokoda da
generira to isto funkcijo.
Da je, glede na nekatere film M1, sem lahko
najti najbolj podoben film z njo
s po psevdokoda.
Menim, kateri je najboljši
sistem točkovanja, ki sem jih našel,
najboljša primerjava, ki sem jih našel.
Za vsak drugi film
Jaz bom šel skozi,
Bom nastavite rezultat dvoboja enak 0.
In jaz bom šel skozi to
Film, An M1, film
Začel sem z, bom preveriti
vsak element
da imajo videti
če je ujemanje.
Če je tekma, bom
prirastek rezultat tekmo.

Arabic: 
هناك بنية أن لدي
شيدت دعا الفيلم،
ولها خمسة مداخل منطقية في ذلك.
هل المتحركة، هل هو الأعجوبة
الفيلم، وأنه لا يكون الشرير سوبر،
فإنه اجتياز اختبار Bechdel، و
هل هناك متنزهات وتم الخريجين في ذلك؟
ولكل من هذه هو
هيكل البيانات التي I
يمكن أن تشغل لهذا الفيلم بالذات.
>> ثم حساب ما إذا كان اثنين
أفلام متشابهة أم لا،
ما هي درجة، وبوسعي
كتابة مجموعة من شبة الكود الذي
يولد تلك الوظيفة نفسها.
وهذا هو، نظرا لبعض الأفلام M1، يمكنني
العثور على الفيلم الأكثر مشابه له
باتباع شبة الكود.
أنا أعتبر الذي هو أفضل
النظام التي وجدتها سجل،
أفضل مقارنة التي وجدتها.
لكل فيلم آخر
انا ذاهب للذهاب من خلال،
سوف تحدد نتيجة المباراة متكافئة إلى 0.
وسوف تذهب من خلال ذلك
الفيلم، وهو M1، فيلم
لقد بدأت مع، وأنا سوف تحقق
كل ميزة
أن لديهم لرؤية
إذا كان هناك مباراة.
إذا كان هناك مباراة، وسوف أكون
زيادة النتيجة المباراة.

Welsh: 
Mae 'na struct fy mod i wedi
hadeiladu o'r enw ffilm,
ac mae ganddo bum geisiadau Boolean ynddo.
A yw'n animeiddiedig, a yw'n Marvel
ffilm, a oes ganddo dihiryn super,
a yw'n llwyddo yn y prawf Bechdel, a
yno Parciau a Arg alumni ynddo?
Ac mae pob un o'r rhain yn
strwythur data fy mod
Gall feddiannu am y ffilm arbennig.
>> Yna gyfrifo p'un a dau
ffilmiau yn debyg neu beidio,
beth yw eu sgôr yw, gallwn
ysgrifennu set o pseudocode sy'n
yn cynhyrchu yr un swyddogaeth.
Hynny yw, rhoi rhywfaint o ffilm M1, gallaf
dod o hyd i'r ffilm mwyaf tebyg iddo
drwy ddilyn y pseudocode.
Rwy'n ystyried sef y gorau
system yr wyf wedi dod o hyd sgorio,
y gymhariaeth orau fy mod wedi dod o hyd.
Am bob movie arall
Rydw i'n mynd i fynd drwy,
'N annhymerus' yn gosod sgôr gêm gyfartal i 0.
A byddaf yn mynd drwy hynny
ffilm, mae M1, y ffilm
Dechreuais gyda, 'n annhymerus' gwirio
pob nodwedd
bod yn rhaid iddynt weld
os oes gêm.
Os oes cyfatebiaeth, byddaf
cynyddiad y sgôr gêm.

Haitian: 
Genyen yon struct ke mwen te
konstwi rele fim,
epi li gen senk antre Boolean nan li.
Èske li anime, èske se yon sezi
fim, li gen yon mechan super,
li pase egzamen sa a Bechdel, ak
ki genyen Pak ak Rec ansyen elèv nan li?
Epitou, chak nan sa yo se yon
estrikti done ke mwen
ka rete nan pou sa fim an patikilye.
>> Lè sa a, si wi ou non de kalkile
sinema yo sanble oswa ou pa,
sa nòt yo se, mwen te kapab
ekri soti yon seri pseudocode ki
jenere ke fonksyon menm.
Sa se, yo bay kèk fim M1, mwen kapab
jwenn fim nan pi sanble ak li
pa swiv pseudocode la.
Mwen konsidere ki se pi bon an
ki fè nòt sistèm ki mwen te jwenn,
konparezon an pi bon ke mwen te jwenn.
Pou chak fim lòt
Mwen pral ale nan,
Mwen pral mete yon nòt matche ak egal a 0.
Apre sa, mwen pral ale nan ki
fim, yon M1, fim nan
Mwen te kòmanse avèk, mwen pral tcheke
chak ak tout karakteristik
yo ke yo gen yo wè
si gen nan yon matche ak.
Si gen nan yon match, mwen pral
kantite nòt la matche ak.

Indonesian: 
Ada struct bahwa saya telah
dibangun disebut film,
dan memiliki lima entri Boolean di dalamnya.
Apakah animasi, apakah itu Marvel
film, apakah itu memiliki penjahat super,
apakah itu lulus tes Bechdel, dan
ada Taman dan Rec alumni di dalamnya?
Dan masing-masing adalah
struktur data yang saya
dapat menempati untuk film tertentu.
>> Kemudian menghitung apakah dua
film serupa atau tidak,
berapa skor mereka, aku bisa
menulis satu set pseudocode yang
menghasilkan fungsi yang sama.
Artinya, diberikan beberapa film M1, saya bisa
menemukan film yang paling mirip dengan itu
dengan mengikuti pseudocode.
Saya menganggap yang terbaik
sistem yang saya telah menemukan mencetak,
perbandingan terbaik yang saya temukan.
Untuk setiap film lainnya
Aku akan pergi melalui,
Aku akan mengatur skor pertandingan sama dengan 0.
Dan aku akan pergi melalui
film, sebuah M1, film
Saya mulai dengan, saya akan memeriksa
masing-masing dan setiap fitur
bahwa mereka harus melihat
jika ada pertandingan.
Jika ada pertandingan, aku akan
kenaikan skor pertandingan.

Filipino: 
May isang struct na ko
itinayo tinatawag movie,
at ito ay may limang Boolean entries sa loob nito.
Ay animated ito, ito ay isang milagro
pelikula, ang magkaroon ng isang super kontrabida,
ay ito pumasa sa pagsubok Bechdel, at
ang naroon Parks at Rec alumni sa loob nito?
At bawat isa sa mga ito ay isang
istraktura ng data na ako
maaaring sumakop para sa partikular na pelikula.
>> Pagkatapos compute kung dalawang
pelikula ay katulad o hindi,
ano ang kanilang mga iskor ay, maaari ko
isulat ang isang hanay ng mga pseudocode na
bumubuo na parehong function.
Iyon ay, na ibinigay ng ilang pelikula M1, maaari ko
hanapin ang pinaka-katulad na movie na ito
pamamagitan ng pagsunod sa pseudocode.
Isaalang-alang ko na kung saan ay ang pinakamahusay na
pagmamarka ng sistema na na nahanap ko,
ang pinakamahusay na mga paghahambing na nalaman ko.
Para sa lahat ng iba pang movie
Pupunta ako sa pumunta sa pamamagitan ng,
Kukunin ko i-set ang isang marka match katumbas ng 0.
At kukunin ko na pumunta sa pamamagitan ng na
movie, isang M1, ang pelikula
Ako makapagsimula sa, kukunin ko na suriin
ang bawat isa at ang bawat tampok
na mayroon sila upang makita ang
kung may isang match.
Kung mayroong isang pares, kukunin ko
paglakas ng pagtutugma ng kalidad.

Afrikaans: 
Daar is 'n struct dat ek
gebou genoem film,
en dit het vyf Boole inskrywings in.
Is dit geanimeerde, is dit 'n wonderwerk
film, het dit 'n super skurk,
dit slaag die toets Bechdel en
is daar Parke en Rec alumni in dit?
En elk van hierdie is 'n
data struktuur wat ek
kan beset vir daardie spesifieke film.
>> Bereken dan of twee
films is soortgelyk of nie,
wat hul telling is, kon ek
skryf 'n stel van pseudokode wat
genereer wat dieselfde funksie.
Dit is, gegee sommige movie M1, ek kan
vind die mees soortgelyke fliek om dit
deur die volgende pseudokode.
Ek oorweeg wat is die beste
puntestelsel wat ek gevind het,
die beste vergelyking wat ek gevind het.
Vir elke ander fliek
Ek gaan om deur te gaan,
Ek sal 'n wedstryd telling gelyk aan 0 te stel.
En ek gaan deur daardie
film, 'n M1, die film
Ek het begin met, ek sal kyk
elke funksie
dat hulle om te sien
as daar 'n wedstryd.
As daar 'n wedstryd, sal ek
inkrementeer die wedstryd telling.

Kannada: 
ಐ ಹ್ಯಾವ್ ಒಂದು struct ಇಲ್ಲ
ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಚಿತ್ರ ಎಂಬ,
ಮತ್ತು ಇದು ಇದು ಐದು ಬೂಲಿಯನ್ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಇದು ಅನಿಮೇಟೆಡ್, ಇದು ಮಾರ್ವೆಲ್ ಆಗಿದೆ
ಚಿತ್ರ, ಇದು ಒಂದು ಸೂಪರ್ ವಿಲನ್ ಹೊಂದಿದೆ,
ಇದು Bechdel ಪರೀಕ್ಷೆ ಪಾಸ್, ಮತ್ತು ಇಲ್ಲ
ಇದು ಉದ್ಯಾನವನಗಳು ಮತ್ತು ರೆಕ್ ಅಲುಮ್ನಿ ಇವೆ?
ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಒಂದು
ಡೇಟಾ ರಚನೆ ನಾನು
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಿತ್ರ ಆಕ್ರಮಿಸಬಹುದು.
>> ನಂತರ ಎರಡು ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಇದೇ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಸಿನೆಮಾ,
ತಮ್ಮ ಸ್ಕೋರ್ ಏನು, ನಾನು
ಸೂಡೊಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸೆಟ್ ಔಟ್ ಬರೆಯಲು
ಅದೇ ಕಾರ್ಯ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಮಾಡಬಹುದು, ಕೆಲವು ಚಲನಚಿತ್ರ M1 ನೀಡಲಾಗಿದೆ
ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಚಿತ್ರ ಹುಡುಕಲು
ಸೂಡೊಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
ನಾನು ಉತ್ತಮ ಇದು ಪರಿಗಣಿಸಲು
ನಾನು ಕಂಡು ಬಂದಿದೆ ಎಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗಳಿಸಿ,
ನಾನು ಕಂಡು ಬಂದಿದೆ ಎಂದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹೋಲಿಕೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಿತ್ರ
ನಾನು ಮೂಲಕ ಹೋಗಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ನಾನು 0 ಸಮನಾದ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್ ಸೆಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಮತ್ತು ನಾನು ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತೇನೆ
ಚಿತ್ರ, ಒಂದು ಎಮ್ 1, ಚಿತ್ರ
ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು
ಅವರು ನೋಡಲು ಹೊಂದಿರುವ
ಒಂದು ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ.
ಒಂದು ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ, ನಾನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ
ಪಂದ್ಯದ ಸ್ಕೋರ್ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು.

Hindi: 
मैं कि एक संरचना नहीं है
निर्माण फिल्म कहा जाता है,
और यह उस में पाँच बूलियन प्रविष्टियों गया है।
यह एनिमेटेड है, यह एक चमत्कार है
फिल्म, यह एक सुपर खलनायक करता है,
यह Bechdel परीक्षा पास करता है, और
उस में पार्क और आरईसी के पूर्व छात्र रहे हैं?
और इनमें से प्रत्येक एक
डेटा संरचना है कि मैं
कि विशेष रूप से फिल्म के लिए कब्जा कर सकते हैं।
>> फिर दो कि क्या गणना
इसी तरह के हैं या नहीं फिल्में,
अपने स्कोर क्या है, मैं कर सकता
स्यूडोकोड का एक सेट के बाहर लिखते हैं कि
कि एक ही समारोह में उत्पन्न करता है।
यही कारण है कि मैं यह कर सकते हैं, किसी फिल्म एम 1, दिया है
यह करने के लिए सबसे अधिक इसी तरह फिल्म मिल
स्यूडोकोड का पालन करके।
मैं जो सबसे अच्छा है पर विचार
मैंने पाया है कि प्रणाली स्कोरिंग
मैंने पाया है कि सबसे अच्छा तुलना।
हर दूसरे फिल्म के लिए
मैं, के माध्यम से जाने के लिए जा रहा हूँ
मैं 0 के बराबर एक मैच के स्कोर निर्धारित करेंगे।
और मुझे लगता है कि माध्यम से जाना होगा
फिल्म, एक एम 1, फिल्म
मैं मैं देखता हूँ, के साथ शुरू
प्रत्येक और हर सुविधा
वे देखना है कि
यदि एक मैच भी नहीं है।
एक मैच भी नहीं है, तो मैं हूँ
मैच स्कोर वेतन वृद्धि।

Tamil: 
நான் ஒரு struct இருக்கிறது
கட்டப்பட்டு திரைப்பட என்று,
அது, அதை ஐந்து பூலியன் உள்ளீடுகளை உள்ளது.
இது அனிமேஷன், அது ஒரு அதிசய ஆகிறது
படம், அது ஒரு சூப்பர் வில்லன் இருக்கிறது,
அது Bechdel சோதனை கடந்து, மற்றும்
அது பூங்காக்கள் மற்றும் ரெக் முன்னாள் மாணவர்கள் உள்ளன?
மேலும் இந்த ஒவ்வொரு ஒரு
தரவு கட்டமைப்பு என்று நான்
அந்த குறிப்பிட்ட திரைப்பட ஆக்கிரமிக்க முடியும்.
>> பின்னர் இரண்டு என்பதை கணக்கிட
இதேபோன்ற அல்லது இல்லை திரைப்படங்கள்,
தங்கள் மதிப்பெண் என்ன, நான் எப்படி
சூடோகுறியீடு ஒரு கணம் வெளியே எழுத வேண்டும் என்று
அதே செயல்பாடு உருவாக்குகிறது.
என்று என்னால் முடியும், சில, M1 கொடுக்கப்பட்ட, ஆகிறது
அது போலவே படம் கண்டுபிடிக்க
சூடோகுறியீடு பின்பற்றுவதன் மூலம்.
நான் சிறந்த இது கருத்தில்
நான் கண்டுபிடித்துள்ளேன் அமைப்பு அடித்தார்,
நான் கண்டுபிடித்துள்ளேன் சிறந்த ஒப்பீடு.
ஒவ்வொரு மற்ற படம்
நான் செல்ல போகிறேன்
நான் 0 சமமாக ஒரு போட்டியில் மதிப்பெண் அமைக்க வேண்டும்.
நான் அந்த வழியாக செல்லலாம்
படம், ஒரு எம் 1, திரைப்பட
நான் பார்க்கிறேன், தொடங்கியது
ஒவ்வொரு அம்சம்
அவர்கள் பார்க்க வேண்டும் என்று
என்றால் ஒரு போட்டி தான்.
ஒரு போட்டியில் இருந்தால், நான் உன்னை
போட்டியில் ஸ்கோர் அதிகரிக்கவில்லை.

Yiddish: 
עס ס אַ סטרוקט אַז איך ווע
קאַנסטראַקטאַד גערופֿן פֿילם,
און עס האט פינף באָאָלעאַן ערטער אין עס.
איז עס אַנאַמייטיד, איז עס אַ ווונדער
פֿילם, טוט עס האָבן אַ סופּער ראָשע,
טוט עס דערלאַנגען די בעטשדעל פּרובירן, און
זענען דאָרט פּאַרקס און רעק אַלאַמניי אין עס?
און יעדער פון די איז אַ
דאַטן סטרוקטור אַז איך
קענען פאַרנעמען פֿאַר אַז באַזונדער פֿילם.
>> דעמאָלט צונויפרעכענען צי צוויי
קינאָ זענען ענלעך אָדער נישט,
וואָס זייער כעזשבן איז, איך קען
שרייַבן אויס אַ סכום פון פּסעודאָקאָדע אַז
דזשענערייץ אַז זעלביקער פֿונקציע.
אַז איז, געגעבן עטלעכע פֿילם מ 1, איך קענען
געפינען די מערסט ענלעך פֿילם צו עס
דורך ווייַטערדיק די פּסעודאָקאָדע.
איך באַטראַכטן וואָס איז דער בעסטער
סקאָרינג סיסטעם אַז איך ווע געפֿונען ווערן,
דער בעסטער פאַרגלייַך אַז איך ווע געפֿונען.
פֿאַר יעדער אנדערע פֿילם
איך בין געגאנגען צו גיין דורך,
איך וועט שטעלן אַ גלייַכן כעזשבן גלייַך צו 0.
און איך וועט גיין דורך אַז
פֿילם, אַ מ 1, דעם פֿילם
איך אנגעהויבן מיט, איך וועט טשעק
יעדער און יעדער שטריך
אַז זיי האָבן צו זען
אויב עס ס אַ גלייַכן.
אויב עס ס אַ גלייַכן, איך וועט
ינקראַמאַנט די גלייַכן כעזשבן.

Estonian: 
Seal on struct, et ma olen
ehitatud nimetatakse filmi
ja see on viis Loogiline kanded ta.
Kas see animeeritud, on see Marvel
filmi, see on super kaabakas,
see läbida Bechdel test, ja
on olemas Pargid ja Rec vilistlased on?
Ja kõik need on
andmestruktuur, et ma
ei istu selle konkreetse filmi.
>> Siis arvutada, kas kahel
filmid on sarnased või mitte,
milline on nende tulemus on, suutsin
kirjutada kogum pseudokoodi et
tekitab sama funktsiooni.
See tähendab, et antud mõned filmi M1, suudan
leida kõige sarnasem filmis seda
järgides pseudokoodi.
Pean mis on parim
Hinded, mis ma leidsin,
parim võrreldes, et ma olen leidnud.
Iga teine ​​film
Ma lähen läbi,
Ma seadnud mängu hindeks 0.
Ja ma lähen läbi, et
filmi, M1, filmi
Hakkasin, ma vaatan
iga funktsiooni
et neil on näha
kui seal mängu.
Kui seal on mängu, ma
juurdekasvu mängu skoori.

English: 
There's a struct that I've
constructed called movie,
and it has five Boolean entries in it.
Is it animated, is it a Marvel
movie, does it have a super villain,
does it pass the Bechdel test, and
are there Parks and Rec alumni in it?
And each of these is a
data structure that I
can occupy for that particular movie.
>> Then compute whether two
movies are similar or not,
what their score is, I could
write out a set of pseudocode that
generates that same function.
That is, given some movie M1, I can
find the most similar movie to it
by following the pseudocode.
I consider which is the best
scoring system that I've found,
the best comparison that I've found.
For every other movie
I'm going to go through,
I'll set a match score equal to 0.
And I'll go through that
movie, an M1, the movie
I started with, I'll check
each and every feature
that they have to see
if there's a match.
If there's a match, I'll
increment the match score.

Esperanto: 
Tie estas struct ke mi havas
konstruita nomita filmo,
kaj ĝi havas kvin Buleaj enskriboj en ĝi.
Ĉu vigla, cxu estas Marvel
filmo, ĝi havas súper villano,
ĝi pasas la Bechdel testo, kaj
estas tie Parkoj kaj Rec alumni en ĝi?
Kaj ĉiu el tiuj estas
datumstrukturo ke mi
povas okupi por tiu aparta filmo.
>> Tiam komputi ĉu du
filmoj estas similaj aŭ ne,
kio ilia poentaro estas, mi povis
skribi eksteren aro de _pseudocode_ ke
generas tiu sama funkcio.
Tio estas, donita iun filmon M1, mi povas
trovi la plej simila filmo al ĝi
sekvante la _pseudocode_.
Mi opinias ke estas la plej bona
trafanta sistemon kiun mi trovis,
la bona komparo, kiun mi trovis.
Por ĉiu alia filmo
Mi tuj iros tra,
Mi starigis matĉon poentaron egala al 0.
Kaj mi eniros tra tiu
filmo, M1, la filmo
Mi komencis kun, mi kontrolu
ĉiu kaj ĉiu trajto
ke ili devas vidi
se estas matĉo.
Se tie estas partio, mi
pliigo la matĉo partituro.

Norwegian: 
Det er en struct som jeg har
konstruert heter filmen,
og den har fem boolske oppføringer i den.
Er det animert, er det en Marvel
film, har den en super skurk,
gjør det passerer Bechdel test, og
er det Parker og Rec alumni i det?
Og hver av disse er et
datastruktur som jeg
kan oppta for den aktuelle filmen.
>> Så beregne om to-
filmer er like eller ikke,
hva deres poengsum er, jeg kunne
skrive ut et sett av pseudokode som
genererer den samme funksjon.
Det vil si, gitt noen film M1, kan jeg
finne den mest lik filmen til det
ved å følge den pseudokode.
Jeg anser som er den beste
scoring system som jeg har funnet,
den beste sammenligningen som jeg har funnet.
For annenhver film
Jeg kommer til å gå gjennom,
Jeg skal sette en match score lik 0.
Og jeg skal gå gjennom det
film, en M1, filmen
Jeg startet med, jeg skal sjekke
hver funksjon
at de må se
hvis det er en kamp.
Hvis det er en kamp, ​​vil jeg
øke kampen poengsum.

Finnish: 
On struct että olen
rakennettu kutsutaan elokuva,
ja se on viisi loogisia merkintöjä se.
Onko se animoitu, on se Marvel
elokuva, se on super konna,
se siirtää Bechdel testi, ja
ovat siellä Puistot ja Rec alumnien se?
Ja jokainen näistä on
tietorakenne että minä
voi viedä kyseisen elokuvan.
>> Laske sitten ovatko kaksi
elokuvat ovat samankaltaisia ​​tai ei,
mikä maalitiliään on, voisin
kirjoittaa joukko pseudokoodin että
tuottaa saman toiminnon.
Eli annetaan hieman elokuva M1, voin
löytää muistuttaa eniten elokuvan siihen
seuraamalla pseudokoodina.
Katson joka on paras
pisteytysjärjestelmä että olen löytänyt,
paras vertailu että olen löytänyt.
Jokaista muut elokuva
Aion käydä läpi,
Minä asettaa ottelun pisteet 0.
Ja menen läpi
elokuva, M1, elokuva
Aloitin, Tarkistan
jokainen ominaisuus
että heillä on nähdä
jos on ottelu.
Jos on ottelu, minä
increment ottelu pisteet.

Albanian: 
Ka një struct që unë kam
ndërtuar quajtur film,
dhe ajo ka pesë hyra Boolean në të.
A është e animuar, është një mrekulli
film, e bën atë të ketë një zuzar super,
e bën atë të kalojnë testin Bechdel, dhe
janë atje Parqet dhe Rec alumni në të?
Dhe secili prej tyre është një
Struktura e të dhënave që unë
mund të zënë për këtë film të veçantë.
>> Pastaj llogaritin nëse dy
filma janë të ngjashme ose jo,
çfarë rezultati i tyre është, unë mund të
shkruani nga një sërë pseudokod që
gjeneron të njëjtin funksion.
Kjo është, duke pasur parasysh disa film M1, unë mund të
gjeni filmin më të ngjashëm me atë
duke ndjekur pseudokod.
Unë e konsideroj që është më e mirë
sistemi që unë kam gjetur të shënuar,
krahasimi më i mirë që unë kam gjetur.
Për çdo film tjetër
Unë jam duke shkuar për të shkuar nëpër,
Unë do të të vendosur një rezultat ndeshje të barabartë me 0.
Dhe unë do të shkoj nëpër atë
Filmi, një M1, filmi
Unë fillova me të, unë do të kontrolloni
çdo tipar
se ata duhet të shohin
në qoftë se ka një ndeshje.
Nëse ka një ndeshje, unë do
ardhura rezultatin ndeshje.

Dutch: 
Er is een structuur die ik heb
geconstrueerd genoemd film
en heeft vijf ingangen Boolean daarin.
Is het geanimeerd, is het een Marvel
film, heeft het een super schurk,
doet het langs de bechdeltest en
zijn er Parken en Rec alumni in het?
En elk van deze is een
gegevensstructuur die I
kan bezetten voor die film.
>> Berekenen vervolgens of twee
films vergelijkbaar of niet,
wat hun score is, ik kon
schrijf een set van pseudocode die
genereert dat dezelfde functie.
Dat is, gezien een aantal film M1, kan ik
vind de meest gelijkende film te
door het volgen van de pseudocode.
Ik beschouw dat is de beste
scoren systeem dat ik heb gevonden,
de beste vergelijking die ik heb gevonden.
Voor elke andere film
Ik ga om te gaan door,
Ik zal een match score gelijk aan 0 te stellen.
En ik ga door dat
film, een M1, de film
Ik ben begonnen met, ik zal controleren
elke functie
dat ze moeten zien
Als er een match.
Als er een match, zal ik
verhogen de wedstrijd score.

Persian: 
یک ساختار است که من وجود دارد
ساخته شده به نام فیلم،
و آن را تا پنج ورودی بولی در آن است.
آیا این انیمیشن است، این تعجب
فیلم، آن را به یک تبه کار فوق العاده،
آن عبور از آزمون بکدل، و
پارک ها و Rec فارغ التحصیلان در آن وجود دارد؟
و هر یک از این است
ساختار داده که من
می توانید برای این فیلم خاص را اشغال کند.
>> پس از آن که آیا دو محاسبه
فیلم ها مشابه یا نه،
چه نمره خود است، من می توانم
ارسال از مجموعه ای از شبه که
تولید که تابع همان.
این است که، با توجه به برخی از فیلم M1، من می توانم
پیدا کردن فیلم بیشتر شبیه به آن
با پیروی از شبه.
به نظر من که بهترین
سیستم است که من در بر داشت به ثمر رساند،
بهترین مقایسه که من در بر داشت.
برای هر فیلم دیگر
من قصد دارم از طریق رفتن،
من به یک نمره بازی را برابر با 0 تنظیم شده است.
و من از طریق رفتن
فیلم، یک M1، فیلم
من با آغاز، من را بررسی کنید
هر و هر ویژگی
که آنها باید برای دیدن
اگر یک بازی وجود دارد.
اگر یک بازی وجود دارد، من
افزایش نمره بازی.

Korean: 
나는했습니다 구조체가있다
제작 영화라는,
그리고 그것은 다섯 부울 항목이 있습니다.
이 애니메이션, 그것은 놀라운 일이다
영화, 그것은 슈퍼 악당이 있습니까,
그것은 Bechdel 테스트를 통과 한 않는다
거기에 공원과 녹화 동문이있다?
이들 각각은
데이터 구조가 나는
특정 영화에 대한 점유 할 수있다.
>> 그런 다음 두 여부를 계산
유사하거나하지 않은 영화,
자신의 점수가 무엇인지, 내가 할 수
의사의 집합을 쓰기가
동일한 기능을 생성합니다.
그게 내가 할 수있는, 어떤 영화 M1 주어진이다
이는 가장 유사한 영화를 찾을
의사를 수행하여.
나는 최선을 고려
내가 찾은 시스템을 기록
내가 찾은 최고의 비교.
다른 모든 영화
나는, 통과거야
나는 0이 일치하는 점수를 설정합니다.
그리고 난 그 통해 갈거야
영화, M1, 영화
내가 확인합니다, 시작
각각의 모든 기능
그들은 볼 수 있는지
경우에 일치합니다.
경기가 있다면, 나는거야
경기 점수를 증가.

Georgian: 
არსებობს struct, რომ მე
აგებულია ე.წ. ფილმი,
აქვს ხუთი ლოგიკური მასალაა იგი.
არის თუ არა ანიმაციური, არის ის Marvel
ფილმი, მას აქვს სუპერ villain,
ამჯამად იგი გაივლის Bechdel ტესტი, და
არსებობს პარკები და Rec კურსდამთავრებულები ეს?
და თითოეულ ამ არის
მონაცემთა სტრუქტურა, რომელიც მე
შეიძლება დაიკავონ, რომ კონკრეტული ფილმი.
>> მაშინ გამოთვლაც თუ არა ორი
ფილმები მსგავსი თუ არა,
რა მათი ანგარიშით, შემეძლო
წერენ გარეთ კომპლექტი pseudocode, რომ
საერთოდ, რომ იგივე ფუნქცია.
ეს არის ის, მოცემული ზოგიერთი ფილმის M1, შემიძლია
იპოვოს ყველაზე მსგავსი ფილმის ეს
შემდეგ pseudocode.
მიმაჩნია, რომელიც არის საუკეთესო
ქულის მინიჭება სისტემა, რომ მე ი,
საუკეთესო შედარება, რომ მე ი.
ყველა სხვა ფილმის
მე ვაპირებ გავლა,
მე მითითებული მატჩი ანგარიშით 0-ის ტოლი.
და მე გაიაროს, რომ
ფილმში M1, ფილმის
დავიწყე, მე შემოწმება
თითოეული ფუნქცია
რომ ისინი უნდა ნახოთ
თუ არსებობს მატჩი.
თუ არსებობს მატჩი, მე
ნამატი მატჩი ანგარიშით.

Catalan: 
Hi ha una estructura que tinc
construïda anomenada pel·lícula,
i té cinc entrades booleanes en el mateix.
Està animat, ¿és una meravella
pel·lícula, ¿té un super dolent,
Què passa la prova Bechdel, i
hi ha Parcs i Rec alumnes en ella?
I cada un d'ells és un
estructura de dades que I
pot ocupar per a aquesta pel·lícula particular.
>> A continuació, calcular si dos
pel·lícules són similars o no,
que la seva puntuació és, que podia
construir un cos de pseudo-codi que
genera aquesta mateixa funció.
És a dir, donat una mica de pel·lícula M1, que pugui
trobar la pel·lícula més semblant a ella
seguint el pseudocodi.
Considero que és el millor
sistema que he trobat anotant,
la millor comparació que he trobat.
Per cada altra pel·lícula
Vaig a anar a través,
Vaig a posar una puntuació partit igual a 0.
I vaig a anar a través d'aquesta
pel·lícula, un M1, la pel·lícula
Vaig començar amb, ho comprovaré
tots i cada funció
que tenen a veure
si hi ha un partit.
Si hi ha un partit, vaig a
incrementar el resultat del partit.

Lithuanian: 
Yra konstrukto, kad aš
pastatytas vadinamas filmas,
ir ji turi penkis Bulio įrašus į jį.
Ar tai animacinis, tai stebuklas
Filmas, ji neturi super villain,
ji praeiti Bechdel testą ir
yra ten Parkai ir Rec absolventai jame?
Ir kiekvienas iš jų yra
duomenų struktūra, kad aš
gali užimti tam konkrečiam filmą.
>> Tada apskaičiuoti, ar dviejų
filmai yra panašūs, ar ne,
kas jų rezultatas yra, galėčiau
rašyti keletą Pseudocode rinkinį,
generuoja tą pačią funkciją.
Tai yra, nes kai filmas M1, galiu
rasti labiausiai panašų filmą į jį
sekdami Pseudocode.
Laikau, kuris yra geriausias
balais sistemą, kuri radau,
geriausias palyginimas, kad aš rasiu.
Už kiekvieną Kita filmą
Aš ruošiuosi eiti per,
Aš nustatyti minutę išlygino rezultatą, lygų 0.
Ir aš eisiu per tą
Filmas, M1, filmas
Aš pradėjau su, aš patikrinti
kiekvienas bruožas
, kad jie turi pamatyti
jei ten rungtynės.
Jei yra rungtynės, aš
prieaugio minutę išlygino rezultatą.

Japanese: 
私がきた構造があります
構築という映画、
そして、それはそれで5ブールのエントリがあります。
それがアニメーション化され、それは驚異です
映画は、それが超悪役を持っていません、
それはBechdel試験に合格しないと、
公園や録音の卒業生は、その中にあるのですか？
これらの各々は
私のデータ構造
その特定の映画のために占有することができます。
>> その後2かどうかを計算
同様のかそうでない映画、
そのスコアが何であるか、私は可能性
擬似コードのセットを書き出すこと
同じ関数を生成します。
それは私がすることができ、いくつかの映画M1与え、あります
それに最も類似動画を検索
擬似コードを以下によります。
私は、最適な検討します
私が見つけた得点システム、
私が見つけた最高の比較。
他のすべての映画のために
私は、通過するつもりです
私は0に等しいマッチスコアを設定します。
そして、私はそれを通って行きますよ
映画、M1、映画
私がチェックします、で開始
一人ひとりの特徴
彼らが見ていること
一致がある場合は。
マッチがあれば、私はよ
試合のスコアを増加させます。

Chinese: 
还有，我已经一个结构
构建所谓的电影，
并且它具有在其5布尔条目。
难道是动画，它是一个奇迹
电影，它有一个超级大坏蛋，
它通过Bechdel考验，
是否有公园和Rec校友呢？
与每个这些是一个
数据结构，我
可以占用该特定的电影。
>> 然后计算是否将两个
电影是相似与否，
他们的成绩是，我可以
写出一组伪那
生成相同的功能。
也就是说，考虑到一些电影M1，我可以
找到最类似电影到它
通过以下的伪代码。
我认为这是最好的
进球我发现系统，
我已经找到了最好的对比。
对于每一个其他的电影
我会去通过，
我将设置一个匹配率等于0。
我会去通过
电影，M1，电影
我开始，我会检查
每一个功能
他们有看
如果有一个匹配。
如果有一场比赛，我会
增加比赛得分。

French: 
Il ya une structure que je l'ai
construit appelé film,
et il dispose de cinq entrées booléennes en elle.
Est-il animé, est-ce un Marvel
film, at-il un super vilain,
t-il passer le test Bechdel, et
sont là Parcs et Rec anciens en elle?
Et chacun d'entre eux est un
structure de données qui je
peut occuper pour ce film en particulier.
>> Puis calculer si deux
les films sont similaires ou non,
ce que leur score est, je pouvais
écrire un ensemble de pseudo que
génère cette même fonction.
Cela est, compte tenu de certains films M1, je peux
trouver le film le plus semblable à elle
en suivant le pseudo.
Je considère que ce qui est le meilleur
système que je l'ai trouvé marquant,
la meilleure comparaison que je l'ai trouvé.
Pour toute autre film
Je vais passer,
Je vais mettre un score du match égal à 0.
Et je vais passer en revue ce que
film, un M1, le film
Je ai commencé avec, je vais vérifier
chaque fonction
qu'ils ont à voir
si il ya un match.
Si il ya un match, je vais
incrémenter le score du match.

Italian: 
C'è una struttura che ho
costruito chiamato film,
ed ha cinque voci booleane in esso.
E 'animato, è una meraviglia
film, ce l'ha un supercattivo,
fa passare il test Bechdel, e
Ci sono parchi e Rec alunni in esso?
E ciascuna di queste è un
struttura di dati che
possono occupare per quel particolare film.
>> Poi calcolare se due
film sono simili o meno,
quale sia il loro punteggio, ho potuto
scrivere una serie di pseudocodice che
genera quella stessa funzione.
Cioè, dato qualche film M1, posso
trovare il film più simile ad esso
seguendo la pseudocodice.
Considero che è il migliore
sistema che ho trovato segnando,
il miglior paragone che ho trovato.
Per ogni altro film
Ho intenzione di passare attraverso,
Io preparo un punteggio partita uguale a 0.
E io andrò attraverso quella
film, una M1, il film
Ho iniziato con, io controllerò
ogni caratteristica
che devono vedere
se c'è una corrispondenza.
Se c'è una corrispondenza, io sarò
incrementare il punteggio partita.

Polish: 
Jest struct, że mam
zbudowany nazywa film,
i ma pięć logiczne wpisy w nim.
Czy to animowane, jest to Marvel
Film, to ma super złoczyńcę,
to przejść test Bechdel i
Parki i istnieją w nim Rec absolwenci?
I każda z nich jest
Struktura danych, że
może zajmować do danego filmu.
>> Następnie obliczyć, czy dwa
filmy są podobne lub nie,
co ich wynik jest, mogłem
pisać zestaw Pseudokod, że
wytwarza tę samą funkcję.
Oznacza to, że biorąc pod uwagę niektóre movie M1, mogę
znaleźć najbardziej podobny film do niego
postępując zgodnie z Pseudokod.
Uważam, który jest najlepszy
system, który mam znaleźć punktacji,
najlepsze porównanie, które znalazłem.
Dla każdego innego filmu
Mam zamiar przejść,
Będę ustawić wynik meczu równą 0.
A ja przez to przechodzić
Film, M1, film
Zacząłem, Sprawdzę
każda funkcja
że trzeba zobaczyć
czy jest jakiś mecz.
Jeśli jest mecz, będę
podwyższyć wynik meczu.

Azerbaijani: 
Mən var bir struct var
inşa film adlı,
və bu beş Boolean entries var.
Bu cizgi, bir möcüzə deyil
film bir super cani var,
Bu Bechdel test keçmək, və deyil
bu Parks və Rec məzunlar var?
Və bu hər bir
data structure ki, mən
xüsusi film üçün işğal edə bilərsiniz.
>> Sonra iki olmadığını hesablamaq
oxşar və ya deyil film,
onların hesab nə mən bilər
pseudocode bir sıra yazmaq ki,
eyni funksiyası yaradır.
Mən can, bəzi film M1 verilmiş deyil
bu ən çox oxşar film tapmaq
pseudocode aşağıdakı.
Mən ən yaxşı olan hesab
Mən gördük qol sistemi,
Mən gördük ən yaxşı müqayisə.
Hər film üçün
Mən vasitəsilə getmək üçün gedirəm
Mən 0 bərabər bir matç hesab lazımdır.
Və mən keçmək lazımdır
film, bir M1, film
Mən yoxlamaq lazımdır, ilə başladı
hər xüsusiyyət
onlar lazımdır ki,
əgər bir matç var.
Bir matç varsa, mən
matç hesab arttırmayı.

Macedonian: 
Има еден struct што сум
конструирани наречен филм,
и има пет Булова записите во неа.
Дали е анимиран, тоа е еден Марвел
филм, дали таа има супер негативец,
не го помине тестот Bechdel, и
постојат Паркови и Rec алумни во него?
И секој од нив е
податочна структура што јас
може да ја окупира за тој конкретен филм.
>> Потоа да ги пресметуваат дали два
филмови се слични или не,
што нивниот резултат е, би можел
пишувам од збир на pseudocode дека
генерира истата функција.
Што е, со оглед на некои филмски М1, можам да
се најде на повеќето слични филмови за да ја
следејќи ги pseudocode.
Сметам кој е најдобар
бодовен систем што сум го нашол,
најдобрите споредба дека сум го нашол.
За секој друг филм
Одам да се оди преку,
Ќе се постави на полувреме на натпреварот еднаков на 0.
И јас ќе одам преку тоа
филм, М1, филмот
Почнав со тоа, јас ќе се провери
секој и секоја функција
дека тие треба да се види
ако има некој натпревар.
Ако има еден натпревар, јас ќе
прираст на полувреме на натпреварот.

Icelandic: 
Það er struct sem ég hef
smíðuð heitir bíómynd,
og það hefur fimm Boolean færslur í hana.
Er það líflegur, er það a Marvel
bíómynd, það hafa frábær illmenni,
er það standast Bechdel próf, og
eru það Parks og Rec Alumni í það?
Og hver af þessum er
gagnagrind sem ég
getur hernema fyrir viðkomandi kvikmynd.
>> Þá reikna hvort tveggja
kvikmyndir eru svipuð eða ekki,
hvað skora þeirra er, ég gat
skrifa út safn af sauðakóðanum sem
býr að sömu aðgerð.
Það er gefið sumir bíómynd M1, ég get
finna mest svipað bíómynd til þess
með því að fylgja sauðakóðanum.
Ég tel sem er besta
sindur kerfi sem ég hef fundið,
besta samlíking sem ég hef fundið.
Fyrir alla aðra bíómynd
Ég ætla að fara í gegnum,
Ég setti passa skora jafnt 0.
Og ég ætla að fara í gegnum það
bíómynd, sem M1, myndin
Ég byrjaði með, ég skal athuga
hvert og lögun
að þeir verða að sjá
ef það er samsvörun.
Ef það er að passa, ég
hækka samsvörunar skora.

Russian: 
Там это структура, что я
построен называется фильм,
и имеет пять логических записей в нем.
Это анимированные ли, это чудо
фильм, у него есть супер злодея,
это пройти тест Bechdel, и
есть парки и Rec выпускники в этом?
И каждый из них представляет собой
Структура данных, что я
может занимать для этого конкретного фильма.
>> Затем вычислить ли два
фильмы, подобные или нет,
что их оценка, я мог
выписать набор псевдокоде, что
генерирует эту же функцию.
То есть, учитывая некоторые фильмы М1, я могу
найти наиболее похожий на него фильм
следуя псевдокод.
Я считаю, что является лучшим
забив систему, что я нашел,
лучший сравнение, которое я нашел.
Для каждого другой фильм
Я собираюсь пройти,
Я установил счет матча равный 0.
И я пройти через это
фильм, с M1, фильм
Я начал с того, что будем проверять
каждый функция
что они должны видеть
если есть матч.
Если есть матч, я буду
увеличить счет матча.

Bengali: 
আমি করেছি যে একটি struct আছে
নির্মাণ মুভি বলা,
এবং এটা পাঁচটি বুলিয়ান এন্ট্রি আছে.
এটা প্রাণবন্ত হয়, এটি একটি অদ্ভুত ব্যাপার
সিনেমা, এটি একটি সুপার দুর্জন ​​আছে,
এটা Bechdel পরীক্ষায় পাশ, এবং না
এটা পার্ক এবং Rec এলামনাই আছে?
এবং এই প্রতিটি একটি
ডাটা স্ট্রাকচার যে আমি
যে নির্দিষ্ট সিনেমা জন্য ব্যাপৃত হতে পারে.
>> তারপর দুই কিনা গনা
একই বা না চলচ্চিত্র,
তাদের স্কোর কি, আমি আমার কর্তব্য
pseudocode হয় একটি সেট লেখে
যে একই ফাংশন তৈরি করে.
যে আমি করতে পারেন, কিছু সিনেমা এম 1 দেওয়া হয়
এটা সবচেয়ে অনুরূপ সিনেমা খুঁজে
pseudocode হয় অনুসরণ করে.
আমি ভাল, যা বিবেচনা
আমি পেয়েছি যে সিস্টেম রান,
আমি পেয়েছি যে ভাল তুলনা.
প্রত্যেক অন্যান্য সিনেমার জন্য
আমি মধ্য দিয়ে যেতে যাচ্ছি
আমি 0 সমান ম্যাচ স্কোর সেট করব.
আর আমি যে মধ্য দিয়ে যেতে হবে
চলচ্চিত্র, একটি এম 1, সিনেমা
আমি পরীক্ষা করব, দিয়ে শুরু
প্রতিটি বৈশিষ্ট্য
তারা দেখতে আছে
যদি একটি ম্যাচ আছে.
একটি ম্যাচ আছে, আমি করব
ম্যাচের স্কোর বাড়ায়.

Latin: 
Est quod Ive struct
construi movie dicitur,
et habet Boolean quinque entries in ea.
Est animatum, est a mirari
movie habet eximius nequissimus
facit transire Bechdel experiundae causa, et
Parks sunt alumni et Rec sanctissimam iudicarint?
Et utrumque horum est
notitia structura ut
illa particularis optinere possit elit.
>> Computet utrum duo
movies sunt similes vel non,
quid score potui
perscribere a paro of pseudocode quod
quod generat eumdem actum habent.
Hoc est, datur aliquod movie M1 possum
invenire simillima movie ei
sequendo pseudocode.
Existimo enim quod est optimum
scoring ratio inveni,
Inveni optimum comparatio.
Pro omni alio movie
Ego transiverit,
Ponam viginti parem = 0.
Et quidem ego ibo per quod
movie, an M1 elit
Coepi cum frangam
omnibus et singulis pluma
quod habent ad videndum
et si ingruerit contra parem.
Si par est, ibo
increment par ustulo.

Vietnamese: 
Có một cấu trúc mà tôi đã
xây dựng được gọi là phim,
và nó có năm mục Boolean trong đó.
Là nó hoạt hình, nó là một Marvel
bộ phim, nó có một siêu nhân vật phản diện,
nó vượt qua được thử Bechdel, và
đang có Công viên và cựu sinh viên Rec ở trong đó?
Và mỗi người trong số này là một
cấu trúc dữ liệu mà tôi
có thể chiếm cho rằng bộ phim cụ thể.
>> Sau đó tính toán cho dù hai
phim tương tự hay không,
điểm số của họ là gì, tôi có thể
viết ra một tập hợp các giả mà
tạo ra cùng một chức năng.
Tức là, với một số bộ phim M1, tôi có thể
tìm thấy những bộ phim tương tự nhất với nó
bằng cách làm theo các mã giả.
Tôi coi đó là tốt nhất
hệ thống mà tôi đã tìm thấy ghi bàn,
sự so sánh tốt nhất mà tôi đã tìm thấy.
Đối với mỗi bộ phim khác
Tôi sẽ đi qua,
Tôi sẽ đặt một số trận đấu bằng 0.
Và tôi sẽ đi qua đó
bộ phim, một M1, bộ phim
Tôi bắt đầu với, tôi sẽ kiểm tra
mỗi và mọi tính năng
rằng họ phải xem
nếu có một trận đấu.
Nếu có một trận đấu, tôi sẽ
tăng tỷ số trận đấu.

Ukrainian: 
Там це структура, що я
побудований називається фільм,
і має п'ять логічних записів в ньому.
Це анімовані Чи, це диво
фільм, у нього є супер лиходія,
це пройти тест Bechdel, і
є парки і Rec випускники цього?
І кожен з них являє собою
Структура даних, що я
може займати для цього конкретного фільму.
>> Потім обчислити Чи дві
фільми, подібні чи ні,
що їх оцінка, я міг
виписати набір псевдокоді, що
генерує цю ж функцію.
Тобто, враховуючи деякі фільми М1, я можу
знайти найбільш схожий на нього фільм
слідуючи псевдокод.
Я вважаю, що є кращим
забивши систему, що я знайшов,
кращий порівняння, яке я знайшов.
Для кожного інший фільм
Я збираюся пройти,
Я встановив рахунок матчу рівний 0.
І я пройти через це
фільм, з M1, фільм
Я почав з того, що будемо перевіряти
кожен функція
що вони повинні бачити
якщо є матч.
Якщо є матч, я буду
збільшити рахунок матчу.

Malay (macrolanguage): 
Ada struct bahawa saya telah
dibina dipanggil filem,
dan ia mempunyai lima penyertaan Boolean di dalamnya.
Adakah ia animasi, adakah ia Marvel
filem, adakah ia mempunyai penjahat super,
ia lulus ujian Bechdel, dan
ada Taman dan Rec alumni di dalamnya?
Dan masing-masing adalah
struktur data yang saya
boleh menduduki untuk filem tersebut.
>> Kemudian mengira sama ada dua
Filem serupa atau tidak,
apa yang skor mereka, saya boleh
menulis satu set kod pseudo yang
menjana fungsi yang sama.
Iaitu, diberikan beberapa filem M1, saya boleh
mencari filem yang paling serupa dengan ia
dengan mengikuti pseudokod.
Saya kira yang mana adalah yang terbaik
sistem yang saya telah mendapati menjaringkan,
perbandingan yang terbaik yang saya temui.
Bagi setiap filem lain
Saya akan pergi melalui,
Saya akan menetapkan skor perlawanan sama dengan 0.
Dan saya akan menerangkan perkara
filem, M1, filem ini
Saya bermula dengan, saya akan menyemak
setiap dan setiap ciri
bahawa mereka perlu melihat
jika ada perlawanan.
Jika ada perlawanan, saya akan
kenaikan skor perlawanan.

Bulgarian: 
Има една структура на които съм
конструирана наречен филм,
и тя има пет Булева вписвания в него.
Дали е анимационен, дали е Marvel
филм, пък има супер злодей,
пък да преминат успешно теста Bechdel, и
има паркове и Rec възпитаници в него?
И всеки от тях е
структура на данните, които съм
могат да заемат конкретно за този филм.
>> Тогава се изчисли дали двама
филми са подобни или не,
каква е тяхната оценка е, можех
напишете набор от Псевдокод че
генерира същата функция.
Това означава, че дадени някои филм M1, което мога
намерят най-сходната филма, за да го
като следвате Псевдокод.
Считам, което е най-доброто,
отбеляза система, която аз открих,
най-доброто сравнение, че аз открих.
За всеки друг филм
Отивам да преминем,
Ще основа на полувремето на мач, равен на 0.
И аз ще мине през това
филм, на M1, филмът
Започнах с, аз ще проверя
всяка функция
че те трябва да се види
ако има мач.
Ако има мач, аз ще
нарастване резултатът на мача.

Swedish: 
Det finns en struct som jag har
konstruerade kallas film,
och det har fem Boolean poster i det.
Är det animerade, är det en Marvel
film, har den en superskurk,
betyder passerar Bechdel testet, och
är det Parker och Rec alumner i det?
Och var och en av dessa är en
datastruktur som jag
kan ockupera för just den filmen.
>> Sedan beräkna om två
filmer är liknande eller ej,
vad deras poäng är, jag kunde
skriva ut en uppsättning pseudokod som
genererar samma funktion.
Det är, med tanke på vissa film M1, jag kan
hitta de mest liknande filmen till det
genom att följa pseudokod.
Jag anser som är bäst
poängsystem som jag har hittat,
den bästa jämförelsen som jag har hittat.
För alla andra film
Jag kommer att gå igenom,
Jag ska ställa en match poäng lika med 0.
Och jag ska gå igenom den
film, en M1, filmen
Jag började med, jag ska kolla
varje funktion
att de måste se
om det finns en match.
Om det finns en match, jag
öka matchen poäng.

Croatian: 
Postoji struct da imam
izgrađena zove film,
i ima pet Boolean unose u njega.
Je li animirani, to je čudo
film, to su super negativca,
to proći Bechdel test, i
postoje parkovi i REC bivših u njemu?
I svaki od njih je
struktura podataka koje sam
može zauzeti za to film.
>> Zatim izračunati da li dva
filmovi su slični ili ne,
što je njihova ocjena je, što sam mogao
napisati skup pseudokod koji
stvara istu funkciju.
To je, s obzirom na neke filmske M1, mogu
pronaći najviše sličan film za njega
slijedeći pseudokod.
Smatram koji je najbolji
sustav bodovanja koji sam pronašao,
najbolja usporedba koju sam pronašao.
Za svaki drugi film
Idem proći,
Ja ću postaviti utakmicu rezultat jednak 0.
A ja ću proći kroz to
Film, An M1, film
Počeo sam s, ja ću provjeriti
svaki lik
da su vidjeti
ako postoji utakmicu.
Ako postoji utakmicu, ja ću
povećajte utakmicu rezultat.

Hungarian: 
Van egy struct, hogy én már
épített úgynevezett film,
és azt az öt logikai bejegyzéseket is.
Vajon animált, ez egy Marvel
film, nem is olyan szuper gazember,
nem is adja át az Bechdel vizsgálat, és
vannak Parks and Rec öregdiák benne?
És ezek mindegyike egy
adatstruktúra, hogy én
lehet elfoglalni az adott filmet.
>> Ezután kiszámítjuk, hogy két
filmek hasonló, vagy nem,
mi a pontszám, tudtam
írjon ki egy sor pszeudokódja, hogy
generál, hogy ugyanazt a funkciót.
Azaz, mivel néhány film M1, tudok
megtalálni a leginkább hasonló filmet is
az alábbiak szerint: pszeudokódja.
Úgy vélem, hogy melyik a legjobb
pontozási rendszert, amit találtam,
A legjobb összehasonlítása, hogy én találtam.
Minden más film
Én megyek keresztül,
Én meg egy mérkőzés eredménye: 0-val egyenlő.
És én megyek át, hogy
film, M1, a film
Kezdtem, utánanézek
minden egyes funkció
hogy meg kell látni
ha van egy meccs.
Ha van egy meccs, én
megnövelni a mérkőzés pontszámot.

Chinese: 
還有，我已經一個結構
構建所謂的電影，
並且它具有在其5布爾條目。
難道是動畫，它是一個奇蹟
電影，它有一個超級大壞蛋，
它通過Bechdel考驗，
是否有公園和Rec校友呢？
與每個這些是一個
數據結構，我
可以佔用該特定的電影。
>> 然後計算是否將兩個
電影是相似與否，
他們的成績是，我可以
寫出一組偽那
生成相同的功能。
也就是說，考慮到一些電影M1，我可以
找到最類似電影到它
通過以下的偽代碼。
我認為這是最好的
進球我發現系統，
我已經找到了最好的對比。
對於每一個其他的電影
我會去通過，
我將設置一個匹配率等於0。
我會去通過
電影，M1，電影
我開始，我會檢查
每一個功能
他們有看
如果有一個匹配。
如果有一場比賽，我會
增加比賽得分。

Turkish: 
Ben bıraktığım bir yapı var
inşa film olarak adlandırılan
ve o beş Boole girişi bulunmaktadır.
O animasyon, bir Marvel
Film, bir süper kötü adam var,
o Bechdel testi geçmek ve yok
İçinde Parklar ve Rec mezunları vardır?
Ve bunların her biri bir
veri yapısı ben
söz konusu film için işgal edebilir.
>> Sonra iki olmadığını hesaplamak
benzer ya da olmayan filmleri,
Onların puanı nedir, I could
pseudocode bir dizi yazmak o
Aynı işlevi oluşturur.
Ben can, bazı film M1 verilen bir
buna en benzer film bulmak
pseudocode izleyerek.
Ben en iyisi olan düşünün
Bulduğum skorlama sistemi,
Bulduğum en iyi karşılaştırılması.
Her film için
Ben, doğru gidiyorum
Ben 0'a eşit bir maç puanı ayarlamak gerekir.
Ve ben bu geçmesi edeceğiz
Film, bir M1, film
Ben kontrol edeceğiz, birlikte başladı
Her özellik
Gördükleri zorunda
eğer bir maç var.
Bir maç var, ben olacak
maç skoru artırmak.

Serbian: 
Постоји струцт да имам
изграђена се зове филм,
и има пет логичке уносе у њему.
Да ли је анимирани, то је Марвел
филм, да ли има супер зликовац,
то проћи Бецхдел тест, и
постоје Паркови и Рец Алумни у њој?
И свака од њих је
структура података које сам
могу да заузимају за тај филм.
>> Затим израчунати да ли два
филмови су слични или не,
каква је њихова оцјена је, да могу
написати скуп псеудокоду да
генерише ту исту функцију.
То је, с обзиром на неком филму М1, ја могу
наћи најсличнији филм на њу
пратећи Псеудокод.
Сматрам који је најбољи
постављајући систем који сам пронашао,
најбоље поређење које сам нашао.
За сваки други филм
Ја ћу да прођем кроз,
Ја ћу поставити резултат меч једнак 0.
И ја идем кроз то
филм, М1 филм
Почео сам са ћу провјерити
свака функција
да они морају да виде
ако постоји меч.
Ако постоји меч, ја ћу
повећајте резултат утакмице.

Thai: 
มีโครงสร้างที่ผมเคยเป็น
เรียกว่าสร้างภาพยนตร์
และมันมีห้ารายการบูลีนอยู่ในนั้น
มันเป็นภาพเคลื่อนไหว, มันเป็นเรื่องมหัศจรรย์
หนังไม่ได้มีคนร้ายสุด
มันไม่ผ่านการทดสอบ Bechdel และ
มีสวนสาธารณะและเมอร์ดอลล่าในมันได้หรือไม่
และแต่ละเหล่านี้เป็น
โครงสร้างข้อมูลที่ฉัน
สามารถครอบครองสำหรับภาพยนตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่
>> แล้วคำนวณว่าสอง
ภาพยนตร์ที่คล้ายกันหรือไม่
ว่าคะแนนของพวกเขาคือที่ฉันสามารถทำได้
เขียนออกชุดของรหัสจำลองที่
สร้างฟังก์ชั่นเดียวกันกับที่
นั่นคือได้รับภาพยนตร์ M1 บางอย่างผมสามารถ
หาหนังที่คล้ายกันมากที่สุดไป
โดยทำตาม pseudocode
ผมคิดว่าที่ดีที่สุด
ระบบการให้คะแนนที่ผมเคยพบ
การเปรียบเทียบที่ดีที่สุดที่ฉันได้พบ
ทุกภาพยนตร์อื่น ๆ
ฉันจะผ่านไป
ฉันจะกำหนดคะแนนการแข่งขันเท่ากับ 0
และฉันจะไปถึงที่
ภาพยนตร์เป็น M1 หนัง
ฉันเริ่มต้นด้วยผมจะตรวจสอบ
แต่ละคนและทุกคุณลักษณะ
ที่พวกเขาต้องดู
ถ้ามีการแข่งขัน
หากมีการแข่งขันฉันจะ
เพิ่มคะแนนการแข่งขัน

Portuguese: 
Há um struct que eu tenho
construído chamado filme,
e tem cinco entradas booleanas nele.
É animado, é um Marvel
filme, ele tem um super vilão,
ele passar no teste Bechdel, e
estão lá Parques e Rec formaram nele?
E cada um deles é um
estrutura de dados que eu
pode ocupar para esse filme em particular.
>> Em seguida, calcular se dois
filmes são semelhantes ou não,
o que sua pontuação seja, eu poderia
escrever um conjunto de pseudocódigo que
que gera mesma função.
Isto é, dado algum filme M1, eu posso
encontrar o filme mais semelhante a ele
seguindo o pseudocódigo.
Eu considero que é o melhor
sistema que eu encontrei marcando,
a melhor comparação que eu encontrei.
Para todos os outros filme
Eu vou passar,
Vou definir uma pontuação jogo igual a 0.
E eu vou passar por isso
filme, um M1, o filme
Eu comecei com, vou verificar
cada recurso
que têm que ver
se há uma correspondência.
Se há um jogo, eu vou
incrementar a pontuação da partida.

Haitian: 
Men, si nan fen a nòt la matche ak ki
Mwen te se pi bon pase pi bon aktyèl la
nòt yo, Lè sa a, mwen pral
sonje nòt ki pi byen,
ak sa a se matche ak nan pi bon ke mwen gen.
Nan fen a, tou sa fim
ki chita nan pi bon matche ak,
sa a, se pi pre a
Mwen te kapab vini.
Se konsa, sa yo kontni ki baze
sistèm filtraj,
yo tout gen estrikti debaz sa a.
Yo konte sou atik la
nan kesyon e pa gen anyen
sou nenpòt nan itilizatè preferans yo.
>> Lòt mekanis sa yo ke nou itilize nan
lòd bati sistèm rekòmandasyon
yo rele tèt ansanm filtraj.
Collaborative filtraj depann sou
pa kalite yo nan objè a li menm,
men ki jan moun ki, lòt
itilizatè se sa ki, ki jan yo te
reponn a bagay sa yo menm.
Se konsa, yo kontinye ak egzanp fim m 'yo,
Mwen ta ka pran yon pakèt moun sou zanmi m '
ak sondaj yo sou si wi ou
pa yo te renmen sinema patikilye.
Koulye a, diferan kote ap jenere
done sa a nan diferan fason.
Ou ka sondaj dirèkteman ou
itilizatè yo, oswa ou ta ka jis

Chinese: 
而如果在結束比賽分數，
我已經比目前最好的更好
進球，那我就
請記住，最好的成績，
這是最好的比賽，我有。
最後，無論電影
坐在最佳匹配，
這是最接近
我已經能來。
因此，這些內容的基礎
過濾系統，
它們都具有這樣的基本結構。
他們依靠項目
問題並沒有什麼
任何用戶首選項。
>> 我們在使用其他機制
為了建立推薦系統
被稱為協同過濾。
協同過濾依賴
而不是對象本身的品質，
但如何人，其他
網友認為，他們怎麼樣了
針對這些相同的對象。
因此，要繼續我的電影的例子，
我可能會採取一幫朋友
並調查他們關於是否
他們不喜歡特別的電影。
現在不同的地方會產生
此數據以不同的方式。
您可以直接調查你
用戶，也可以只

Telugu: 
మరియు మ్యాచ్ స్కోరు ముగించి
నేను ఉత్తమ ప్రస్తుత దాన్ చేశారు
అప్పుడు నేను చేస్తాము, స్కోర్
ఉత్తమ స్కోరు గుర్తుంచుకోవాలి
మరియు ఈ నేను కలిగి ఉత్తమ మ్యాచ్ ఉంటుంది.
ముగింపులో, సంసార చిత్రం
ఉత్తమ మ్యాచ్ లో కూర్చొని,
ఆ దగ్గరగా ఉంది
నేను వచ్చి చేయగలిగారు చేసిన.
కాబట్టి ఈ కంటెంట్ ఆధారంగా
వడపోత వ్యవస్థలు,
వారు ఈ ప్రాథమిక నిర్మాణం ఉంటుంది.
వారు అంశం మీద ఆధారపడి
ప్రశ్న మరియు ఏమీ
యూజర్ ప్రాధాన్యతలను గురించి.
>> మేము లో ఉపయోగించే ఇతర యంత్రాంగం
సిఫార్సు వ్యవస్థలు నిర్మాణానికి
సహకార వడపోత అంటారు.
సహకార వడపోత మీద ఆధారపడుతుంది
కాదు వస్తువు యొక్క లక్షణాలను,
కానీ ఎలా ప్రజలు, ఇతర
వినియోగదారులు వారు చేసిన ఎలా ఉంది
ఈ అదే వస్తువులు స్పందించింది.
కాబట్టి నా సినిమా ఉదాహరణకు కొనసాగించాలని,
నేను నా స్నేహితులు కొంత సమయం పట్టవచ్చు
మరియు లేదో లేదా గురించి వారికి అధ్యయనానికి
వారు ముఖ్యంగా సినిమాలు ఇష్టపడ్డారు.
ఇప్పుడు వివిధ ప్రదేశాలలో సృష్టిస్తాము
వివిధ మార్గాల్లో ఈ డేటా.
మీరు నేరుగా అధ్యయనానికి మీ
వినియోగదారులు, లేదా మీరు కేవలం అనుకొనుట

Turkish: 
Ve de eğer maç skoru sonunda o
Ben mevcut en iyi daha iyidir var
sonra olacak, skor
en iyi skoru hatırlıyorum,
ve bu benim en iyi eştir.
Sonunda, ne olursa olsun, bir film
En iyi maç oturuyor,
Bu yakın bulunuyor
Ben gelmek mümkün oldum.
Peki bu içerik tabanlı
filtreleme sistemleri
hepsi bu temel yapıya sahip.
Onlar öğe güvenmek
Söz ve hiçbir şey
kullanıcı tercihleri ​​hakkında herhangi.
>> Biz kullanan diğer mekanizma
öneri sistemleri kurmak sipariş
işbirlikçi filtreleme denir.
İşbirlikçi filtreleme dayanır
değil nesnenin kendisi nitelikleri,
ama nasıl insanlar, diğer
Kullanıcıların onlar ettik, nasıl olduğunu
bu aynı nesnelere verdi.
Yani benim film örnekle devam etmek,
Ben arkadaşlarıma bir sürü sürebilir
ve olsun veya onlara anket
değil onlar belirli filmler sevdim.
Şimdi farklı yerlerde üretecektir
Farklı şekillerde, bu verileri.
Doğrudan anket edebilirsiniz
Kullanıcıların, ya da sadece olabilir

Norwegian: 
Og hvis på slutten kampen score som
Jeg har er bedre enn dagens beste
ballen, så skal jeg
husk at beste poengsum,
og dette er den beste kampen jeg har.
På slutten, uansett film
sitter i beste kamp,
som er det nærmeste
Jeg har vært i stand til å komme.
Så disse innhold basert
filtreringssystemer,
de har alle denne grunnleggende struktur.
De er avhengige av elementet
i spørsmålet og ingenting
om noen av brukerens preferanser.
>> Den andre mekanismen som vi bruker i
For å bygge anbefalingssystemer
kalles samarbeids filtrering.
Collaborative filtrering er avhengig av
ikke kvaliteter av selve objektet,
men hvordan folk, annet
brukere som er, hvordan de har
svart på de samme stedene.
Så for å fortsette med min film eksempel
Jeg kan ta en haug med mine venner
og kartlegge dem om hvorvidt
ikke de likte spesielle filmer.
Nå forskjellige steder vil generere
disse dataene på forskjellige måter.
Du kan direkte kartlegge din
brukere, eller du kan bare

Thai: 
และถ้าที่จบคะแนนการแข่งขันว่า
ฉันได้ดีกว่าในปัจจุบันที่ดีที่สุด
คะแนนแล้วฉันจะ
จำไว้ว่าคะแนนที่ดีที่สุด
และนี่คือการแข่งขันที่ดีที่สุดที่ฉันมี
ในตอนท้ายสิ่งที่ภาพยนตร์
นั่งอยู่ในการแข่งขันที่ดีที่สุด
ที่ใกล้เคียงที่สุด
ฉันได้รับสามารถที่จะมา
ดังนั้นเนื้อหาดังกล่าวจาก
ระบบการกรอง
พวกเขาทั้งหมดมีโครงสร้างพื้นฐานนี้
พวกเขาขึ้นอยู่กับรายการ
ในคำถามและไม่มีอะไร
เกี่ยวกับการใด ๆ ของค่าของผู้ใช้
>> กลไกอื่น ๆ ที่เราใช้ในการ
เพื่อที่จะสร้างระบบข้อเสนอแนะ
ที่เรียกว่าการกรองการทำงานร่วมกัน
กรองความร่วมมืออาศัย
ไม่ได้คุณภาพของวัตถุที่ตัวเอง
แต่วิธีการที่คนอื่น ๆ
ผู้ใช้ที่เป็นวิธีการที่พวกเขาได้
ตอบสนองต่อวัตถุเหล่านี้เหมือนกัน
ดังนั้นเพื่อดำเนินการต่อด้วยตัวอย่างภาพยนตร์ของฉัน
ผมอาจจะใช้พวงของเพื่อนของฉัน
และพวกเขาเกี่ยวกับการสำรวจหรือ
พวกเขาไม่ชอบดูหนังโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ตอนนี้สถานที่ที่แตกต่างกันจะสร้าง
ข้อมูลนี้ในวิธีที่แตกต่าง
คุณโดยตรงสามารถสำรวจของคุณ
ผู้ใช้หรือคุณอาจจะเพียงแค่

Indonesian: 
Dan jika pada akhirnya skor pertandingan yang
Saya telah lebih baik dari saat ini yang terbaik
mencetak, maka aku akan
ingat bahwa skor terbaik,
dan ini adalah pertandingan terbaik yang saya miliki.
Pada akhirnya, film apa pun
duduk di pertandingan terbaik,
itulah yang paling dekat
Aku sudah bisa datang.
Jadi konten ini berdasarkan
sistem penyaringan,
mereka semua memiliki struktur dasar ini.
Mereka mengandalkan item
yang bersangkutan dan tidak ada
tentang salah satu preferensi pengguna.
>> Mekanisme lain yang kita gunakan dalam
memesan untuk membangun sistem rekomendasi
disebut kolaboratif filtering.
Kolaboratif filtering bergantung pada
bukan kualitas dari objek itu sendiri,
tapi bagaimana orang, lain
pengguna yaitu, bagaimana mereka telah
merespons obyek yang sama.
Jadi untuk melanjutkan contoh film saya,
Aku mungkin mengambil sekelompok teman-teman saya
dan survei mereka tentang apakah atau
tidak mereka menyukai film tertentu.
Sekarang tempat yang berbeda akan menghasilkan
Data ini dengan cara yang berbeda.
Anda dapat langsung survei Anda
pengguna, atau Anda bisa saja

Estonian: 
Ja kui lõpus mängu skoor mis
Olen on parem kui praegune parim
skoor, siis ma
pidage meeles, et parim tulemus,
ja see on parim mäng, mis mul on.
Lõpus iganes filmi
istub kõige paremini sobib,
see on kõige lähemal
Olen olnud võimalik tulla.
Nii et need sisupõhisele
filtreerimise süsteemid,
nad kõik on selle põhistruktuur.
Nad toetuvad kirje
küsimus ja ei midagi
mis tahes kasutaja eelistustele.
>> Teised mehhanismi, mida me kasutame
Selleks, et ehitada soovitus süsteemid
nimetatakse koostööl filtreerimine.
Koostöö filtreerimine toetub
ei omadused objekt ise,
aga kuidas inimesed, teiste
kasutajad, kes on, kuidas nad on
vastanud need samad esemed.
Nii et jätkata oma filmi näiteks
Ma võiks võtta kamp mu sõbrad
ja uurida neid kas või
nad ei meeldinud eriti filme.
Nüüd erinevates kohtades loob
neid andmeid erinevatel viisidel.
Võite otse uurida oma
kasutajad, või võid lihtsalt

Portuguese: 
E se, ao terminar a pontuação da partida que
Tenho é melhor do que o atual melhor
marcar, então eu vou
lembre-se que melhor pontuação,
e este é o melhor jogo que eu tenho.
No final, qualquer que seja filme
está sentando-se no melhor jogo,
que é o mais próximo
Eu tenho sido capaz de chegar.
Então, esses conteúdos baseados
sistemas de filtragem,
todos eles têm esta estrutura básica.
Eles confiam em cima do item
em questão e nada
sobre qualquer uma das preferências do usuário.
>> O outro mecanismo que utilize em
a fim de construir sistemas de recomendação
é chamado de filtragem colaborativa.
Filtragem colaborativa baseia-se
não as qualidades do objeto em si,
mas como as pessoas, outra
usuários ou seja, como eles têm
respondeu a esses mesmos objectos.
Então, para continuar com o meu exemplo filme,
Eu poderia tomar um monte de meus amigos
e examiná-los sobre a existência ou
não gostavam de filmes particulares.
Agora irá gerar locais diferentes
estes dados de diferentes maneiras.
Você pode examinar diretamente o seu
usuários, ou você poderia apenas

Georgian: 
და თუ ბოლოს მატჩი ანგარიშით, რომ
მე არ არის უკეთესი, ვიდრე არსებული საუკეთესო
ქულა, მაშინ მე
გახსოვდეთ, რომ საუკეთესო ანგარიშით,
და ეს არის საუკეთესო მატჩი, რომ მაქვს.
ბოლოს, რაც ფილმის
ზის საუკეთესო მატჩი,
რომ არის უახლოესი
მე შევძელით.
ასე რომ, ამ შინაარსის საფუძველზე
ფილტრაციის სისტემები,
ყველა მათგანს აქვს ამ ძირითადი სტრუქტურა.
მათ იმედი საქონელი
კითხვა და არაფერი
არც ერთი მომხმარებლის პარამეტრების.
>> სხვა მექანიზმი, რომელიც ჩვენ ვიყენებთ
იმისათვის, რომ ავაშენოთ რეკომენდაციით სისტემები
ეწოდება ერთობლივი ფილტრაცია.
ერთობლივი ფილტრაცია ეყრდნობა
არ თვისებებს ობიექტი თავად,
მაგრამ რამდენად ადამიანი, სხვა
წევრებს, რომ არის, თუ როგორ ისინი
გამოეხმაურა ამ იგივე ობიექტი.
ასე გაგრძელდება, ჩემი ფილმის მაგალითად,
მე შეიძლება მიიღოს bunch ჩემი მეგობრები
და კვლევის, მათ იმის შესახებ, თუ
არ მოეწონათ, კერძოდ ფილმები.
ახლა სხვადასხვა ადგილებში იქნება გენერირება
ამ მონაცემების სხვადასხვა გზები.
თქვენ შეგიძლიათ პირდაპირ კვლევის თქვენი
მომხმარებლებს, ან შეიძლება უბრალოდ

Swedish: 
Och om vid avsluta matchen betyget som
Jag har är bättre än den nuvarande bäst
poäng, då ska jag
Kom ihåg att bästa resultat,
och detta är den bästa match som jag har.
I slutet, oavsett film
sitter i bästa match,
det är det närmaste
Jag har kunnat komma.
Så dessa innehåll baserat
filtreringssystem,
de alla har denna grundläggande struktur.
De förlitar sig på objektet
i fråga och ingenting
om någon av de användarinställningar.
>> Den andra mekanism som vi använder i
För att bygga rekommendationssystem
kallas collaborative filtrering.
Collaborative filtrering är beroende av
inte egenskaperna hos själva objektet,
men hur människor, andra
användare som är, hur de har
svarade på dessa samma objekt.
Så för att fortsätta med min film exempel,
Jag kan ta ett gäng av mina vänner
och kartlägga dem om huruvida
inte de gillade särskilda filmer.
Nu olika platser kommer att generera
dessa data på olika sätt.
Du kan direkt inspektera
användare, eller du kan bara

Yiddish: 
און אויב אין די סוף די גלייַכן כעזשבן אַז
איך האָבן איז בעסער ווי די איצטיקע בעסטער
כעזשבן, דעמאָלט איך וועט
געדענקען אַז בעסטער כעזשבן,
און דאָס איז דער בעסטער גלייַכן אַז איך האָבן.
אין די סוף, וועלכער פֿילם
איז געזעסן אין בעסטער גלייַכן,
אַז ס די קלאָוסאַסט
איך ווע שוין קענען צו קומען.
אַזוי די צופרידן באזירט
פֿילטרירונג סיסטעמען,
זיי אַלע האָבן דעם יקערדיק סטרוקטור.
זיי רעלי אויפֿן נומער
אין קשיא און גאָרנישט
וועגן קיין פון דער באַניצער פּרעפֿערענצן.
>> די אנדערע מעקאַניזאַם אַז מיר נוצן אין
סדר צו בויען רעקאָמענדאַציע סיסטעמס
איז גערופֿן קאַלאַבערייטיוו פֿילטרירונג.
קאַלאַבערייטיוו פֿילטרירונג רילייז אויף
נישט די מידות פון די כייפעץ זיך,
אָבער ווי מענטשן, אנדערע
ניצערס אַז איז, ווי זיי ווע
געזאָגט צו די זעלבע אַבדזשעקס.
אזוי צו פאָרזעצן מיט מיין פֿילם לעמאָשל,
איך זאל נעמען אַ בינטל פון מיין Friends
און יבערבליק זיי וועגן צי אָדער
ניט זיי לייקט באַזונדער קינאָ.
איצט פאַרשידענע ערטער וועט דזשענערייט
דעם דאַטע אין פאַרשידענע וועגן.
איר קענען גלייַך יבערבליק דיין
ניצערס, אָדער איר קען נאָר

Afrikaans: 
En as aan die einde van die wedstryd telling wat
Ek het, is beter as die huidige beste
telling, dan sal ek
onthou dat die beste telling,
en dit is die beste wedstryd wat ek het.
Aan die einde, ongeag fliek
sit in die beste wedstryd
dit is die naaste
Ek het in staat om te kom nie.
So het hierdie inhoud gebaseer
filter stelsels,
hulle almal het hierdie basiese struktuur.
Hulle maak staat op die item
in die vraag en niks
oor enige van die gebruiker voorkeure.
>> Die ander meganisme wat ons gebruik in
bestel aanbeveling stelsels te bou
is gesamentlike filter genoem.
Gesamentlike filter berus op
nie die eienskappe van die voorwerp self,
maar hoe mense, ander
gebruikers dit is, hoe hulle het
gereageer het op hierdie dieselfde voorwerpe.
So om voort te gaan met my movie byvoorbeeld
Ek kan 'n klomp van my vriende neem
en opname van hulle oor of
nie hulle graag betrokke films.
Nou verskillende plekke sal genereer
hierdie data op verskillende maniere.
Jy kan direk oorsig jou
gebruikers, of jy kan net

Catalan: 
I si al final el resultat del partit que
He és millor que l'actual millor
anotar, llavors vaig a
recordar que la millor puntuació,
i aquest és el millor partit que tinc.
Al final, sigui quina sigui la pel·lícula
seu al millor partit,
això és el més proper
He estat capaç d'arribar.
Així basa aquests continguts
sistemes de filtrat,
tots ells tenen aquesta estructura bàsica.
Es basen en l'article
en qüestió i res
sobre qualsevol de les preferències de l'usuari.
>> L'altre mecanisme que utilitzem en
per construir sistemes de recomanació
es diu filtratge col·laboratiu.
Filtratge col·laboratiu es basa en
no les qualitats de l'objecte en si mateix,
però com les persones, altres
usuaris, és a dir, com han
respost a aquests mateixos objectes.
Així que per continuar amb el meu exemple de la pel·lícula,
Jo podria prendre un munt dels meus amics
i estudiar sobre si és o
No els agradava pel·lícules particulars.
Ara diferents llocs generaran
aquestes dades de diferents maneres.
Vostè pot examinar directament al seu
usuaris, o vostè podria

Filipino: 
At kung sa tapusin ang tumugma sa iskor na
Ako ay mas mahusay kaysa sa mga kasalukuyang pinakamahusay na
puntos, at pagkatapos ay makikita ko ang
tandaan na ang pinakamahusay na iskor,
at ito ay ang pinakamahusay na tugma na mayroon ako.
Sa katapusan, kahit anong movie
ay nakaupo sa pinakamahusay na tugma,
iyon ang pinakamalapit
Napuntahan ko na dumating.
Kaya batay sa mga nilalaman
filtering systems,
lahat sila ay may mga ito ng pangunahing istraktura.
Sila ay umaasa sa mga item
na pinag-uusapan at wala
tungkol sa alinman sa mga kagustuhan ng gumagamit.
>> Ang iba pang mga mekanismo na ginagamit namin sa
order upang bumuo ng rekomendasyon sistema
ay tinatawag collaborative filtering.
Tulungang filtering ay nakasalalay sa
hindi ang mga katangian ng bagay mismo,
ngunit kung paano ang mga tao, ang ibang mga
gumagamit na ay, kung paano sila Na
tumugon sa mga parehong bagay.
Kaya upang magpatuloy sa aking mga halimbawa ng pelikula,
Maaari ako kumuha ng isang bungkos ng mga kaibigan ko
at survey ang mga ito tungkol sa kung o
Hindi nagustuhan nila partikular na mga pelikula.
Ngayon iba't-ibang lugar ay bubuo ng
ang data na ito sa iba't ibang paraan.
Maaari kang direktang survey na ang iyong
gumagamit, o maaari mo lamang

Latin: 
Ac si par in finem quod quaedam
Ego pronuntio quod melior current optimum
score, si faxis
memento quod optimum score,
quod optimis par mea.
At finis, qualiscumque movie
sedet in optimis par,
quod suus 'artissimum
Ego venire potuisset.
Ita et hi content fundatur
filtering ratio,
omnes habent fundamentum.
Sed confidunt super item
et nihil in quaestione
quacumque libido utentis.
>> Alterum quod machinae utimur
ordinem aedificare commendationem systems
dicitur collaborative filtering.
Collaborative filtering innititur
qualitates non re ipsa,
sed quomodo populum alterum
users quomodo scilicet habent
ad haec eadem obiecta.
Sic continuare cum movie exemplum,
E meis amicis antistans mihi illam assumerem fasciculum
et lustra eis quantum iactus necne
non vellent particulari movies.
Nunc diversis locis quemvis generet;
in hoc data diversisque itineribus iretur.
Te potest directe lustrare your
users, vel vos could iustus

Albanian: 
Dhe në qoftë se në fund rezultatin ndeshje që
Unë kam është më i mirë se i tanishëm më i mirë
të shënuar, atëherë unë do të
mos harroni se rezultatin më të mirë,
dhe kjo është ndeshja më e mirë që kam.
Në fund, çfarëdo film
është ulur në ndeshjen më të mirë,
kjo është më e afërt
Unë kam qenë në gjendje për të ardhur.
Pra, këto përmbajtje të bazuar
Sistemet e filtrimit,
ata të gjithë kanë këtë strukturë bazike.
Ata mbështeten mbi sendin
në fjalë dhe asgjë nuk
lidhje me ndonjë nga parapëlqimet e përdoruesit.
>> Mekanizmi tjetër që ne i përdorim në
urdhërojnë për të ndërtuar sistemet rekomanduese
është quajtur filtrim bashkëpunuese.
Filtrim bashkëpunuese mbështetet mbi
jo cilësitë e objektit në vetvete,
por se si njerëzit, të tjera
Përdoruesit që është, se si ata kanë
iu përgjigj këtyre objekteve të njëjta.
Pra, për të vazhduar me shembullin tim film,
Unë mund të marrë një bandë e miqtë e mi
dhe studim e tyre në lidhje me nëse janë apo
jo ata i pëlqente filmat veçanta.
Tani vende të ndryshme do të gjenerojë
këto të dhëna në mënyra të ndryshme.
Ju mund të studim direkt tuaj
përdoruesit, ose ju mund vetëm

Finnish: 
Ja jos lopussa ottelun pisteet että
Olen on parempi kuin nykyiset parhaat
viereen, niin minä
muistaa, että parhaat pisteet,
ja tämä on paras ottelu, joka minulla on.
Lopussa riippumatta elokuva
istuu paras ottelu,
se lähin
Olen voinut tulla.
Joten nämä sisältö perustuu
suodatus järjestelmät,
ne kaikki ovat tämän perusrakenne.
He luottavat tuote
kyseessä ja mitään
kaikista käyttäjän mieltymysten.
>> Muun mekanismin että käytämme
jotta voidaan rakentaa suositus järjestelmiin
kutsutaan yhteistyöhön suodatus.
Collaborative suodatus vetoaa
ei ominaisuuksia kappale itsessään,
mutta miten ihmiset, muut
käyttäjille, että on, miten he ovat
vastasi nämä samat esineitä.
Siten jatkaa minun elokuva esimerkiksi
Voisin ottaa joukko ystäväni
ja kartoittaa niitä siitä, onko
ei he pitivät erityisesti elokuvia.
Nyt eri paikoissa luo
nämä tiedot eri tavoin.
Voit suoraan Kartoitamme
käyttäjille, tai voit

Italian: 
E se alla fine il punteggio match che
Ho è migliore di quello attuale migliore
punteggio, allora io
ricordare che il miglior punteggio,
e questo è il miglior match che ho.
Alla fine, qualunque film
è seduto in corrispondenza migliore,
che è la più vicina
Sono stato in grado di venire.
Così basato questi contenuti
sistemi di filtraggio,
tutti hanno questa struttura di base.
Essi si basano sulla voce
in questione e nulla
su una qualsiasi delle preferenze dell'utente.
>> L'altro meccanismo che usiamo in
fine di costruire sistemi di raccomandazione
si chiama filtraggio collaborativo.
Filtraggio collaborativo si basa su
Non le qualità dell'oggetto stesso,
ma come la gente, altro
gli utenti che è, come essi hanno
risposto a questi stessi oggetti.
Quindi, per continuare con il mio esempio di film,
Potrei prendere un gruppo di miei amici
e loro indagine su se o
Non gli piaceva film particolari.
Ora luoghi diversi produrranno
questi dati in modi diversi.
È possibile esaminare direttamente il vostro
utenti, o si poteva solo

Macedonian: 
И ако во резултатот на натпреварот кој заврши
Имам е подобра од тековната најдобрите
гол, тогаш ќе
се сеќавам дека најдобар резултат,
и ова е најдобриот натпревар што го имам.
На крајот, што и филм
седи во најдобар натпревар,
што е најблиску
Јас сум бил во можност да дојде.
Па врз основа на овие содржини
филтрирање системи,
сите тие имаат оваа основна структура.
Тие се потпираат врз стварта
во прашање и ништо
за некоја од опциите корисник.
>> Другите механизми кои се користат во
цел да се изгради системи за препорачување
се нарекува колаборативно филтрирање.
Колаборативно филтрирање потпира
не квалитетите на самиот објект,
но како луѓе, други
корисниците што е, како тие го
одговори на овие исти објекти.
Па да се продолжи со мојот филм пример,
Јас би можеле да се земе еден куп од моите пријатели
и да ги барате за тоа дали или
не им се допаднала особено филмови.
Сега различни места ќе генерира
овие податоци во различни начини.
Можете директно да барате вашиот
корисници, или пак само да

Croatian: 
A ako na kraju utakmice rezultat koji
Ja sam se bolje nego trenutni najbolji
postići, onda ću
sjećam se da je najbolji rezultat,
i to je najbolji meč da imam.
Na kraju, ono što film
sjedi u najboljem susret
to je najbliže
Ja sam bio u mogućnosti doći.
Dakle, to sadržaj temelji
filtriranje sustavi,
svi oni imaju tu osnovnu strukturu.
Oni se oslanjaju na stavci
u pitanju i ništa
o bilo kojem od korisničke postavke.
>> Drugi mehanizam koji koristimo u
Kako bi se izgraditi preporuka sustava
naziva suradničke filtriranje.
Kolaborativni filtriranje oslanja
Ne osobine samog objekta,
ali kako su ljudi, drugi
Korisnici koji je, kako oni '
odgovorila na te iste objekte.
Tako da i dalje s mojim filma, primjerice,
Možda ću uzeti hrpa mojih prijatelja
i istraživanja o tome hoće li ili ih
Nije im se svidjela pojedinih filmova.
Sada različita mjesta će generirati
ovi podaci na različite načine.
Možete izravno pregledati svoje
Korisnici, ili možete jednostavno

Galician: 
E, ao rematar a puntuación do partido que
Teño é mellor que o actual mellor
marcar, entón eu vou
lembre que mellor puntuación,
e este é o mellor xogo que eu teño.
Ao final, calquera que sexa película
está sentándose no mellor xogo,
que é o máis próximo
Eu teño sido capaz de chegar.
Entón, eses contidos baseados
sistemas de filtrado,
todos eles teñen esta estrutura básica.
Confían enriba do elemento
en cuestión e nada
sobre calquera das preferencias do usuario.
>> O outro mecanismo que utilice en
a fin de construír sistemas de recomendación
chámase filtrado colaborativa.
Filtrado colaborativo baseado en
non as calidades do obxecto en si,
pero como a xente, outra
usuarios ou sexa, como eles teñen
respondeu a eses mesmos obxectos.
Entón, para continuar co meu exemplo película,
Podería tomar unha morea de amigos meus
e examina-los sobre a existencia ou
non lles gustaba de películas particulares.
Agora pode xerar sitios diferentes
estes datos de diferentes xeitos.
Pode examinar directamente o seu
usuarios, ou lle podería só

Welsh: 
Ac os yn y sgôr gêm yn dod i ben y
Rwyf wedi yn well na'r gorau cyfredol
sgôr, yna byddaf
cofiwch fod sgôr gorau,
ac mae hyn yn y gêm gorau sydd gennyf.
Ar y diwedd, beth bynnag ffilm
yn eistedd yn y gêm gorau,
dyna'r agosaf
Rwyf wedi bod yn gallu dod.
Felly seiliedig ar gynnwys y rhain
systemau hidlo,
maent i gyd yn cael strwythur sylfaenol hwn.
Maent yn dibynnu ar yr eitem
dan sylw a dim byd
am unrhyw un o'r dewisiadau defnyddiwr.
>> Mae'r mecanwaith arall a ddefnyddiwn yn
orchymyn i adeiladu systemau argymhelliad
gelwir hidlo cydweithredol.
Hidlo cydweithredol yn dibynnu ar
Nid yw nodweddion y gwrthrych ei hun,
ond sut mae pobl, eraill
defnyddwyr hynny yw, sut y maent yn i wedi
ymateb i'r un amcanion hyn.
Felly, er mwyn parhau gyda fy esiampl ffilm,
Efallai fy mod yn cymryd criw o fy ffrindiau
ac yn eu cynnal arolwg ynghylch a
Nid oeddent yn ei hoffi ffilmiau penodol.
Yn awr, bydd gwahanol lefydd cynhyrchu
data hwn mewn gwahanol ffyrdd.
Gallwch arolwg yn uniongyrchol i'ch
defnyddwyr, neu fe allech chi jyst

Slovenian: 
In če na koncu rezultat tekmo, ki
Sem je bolje kot sedanja najbolje
rezultat, potem bom
ne pozabite, da je najboljši rezultat,
in to je najboljša tekma, ki jo imam.
Na koncu, kar film
je sedel v najboljšem srečanja
ki je najbližje
Bil sem sposoben priti.
Torej, na osnovi teh vsebin
filtrirne naprave,
vsi imajo to osnovno strukturo.
Zanašajo se na postavki
na vprašanje in nič
o kateri koli od želje uporabnikov.
>> Drugi mehanizem, ki jih uporabljamo v
naročite graditi priporočilo sisteme
se imenuje sodelovalno filtriranje.
Sodelovalno filtriranje opira na
ne pa lastnosti predmeta samega,
ampak kako ljudje, drugo
Uporabniki, ki je, kako oni '
odzvala na te iste stvari.
Torej, da nadaljuje s svojim filma primer,
Jaz bi si kup mojih prijateljev
in jih raziskava o tem, ali
ni jim všeč, posebne filme.
Zdaj bodo različni kraji ustvarjanje
Ti podatki so na različne načine.
Lahko neposredno raziskavo vaš
uporabniki, ali pa si lahko samo

Belarusian: 
І калі ў канцы матчу кошт, што
Я лепш, чым цяперашняя лепш
забіць, то я буду
памятаеце, што лепшы вынік,
і гэта лепшы матч, які ў мяне ёсць.
У рэшце рэшт, усе фільмы
сядзіць у лепшым матчы,
гэта бліжэй
Я быў у стане прыйсці.
Такім чынам, гэтыя змест, заснаванае
Сістэмы фільтрацыі,
усе яны маюць гэтую базавую структуру.
Яны належаць на пункт
ў пытанні і нічога
аб любым з пераваг карыстача.
>> Іншы механізм, які мы выкарыстоўваем у
каб пабудаваць рэкамендацыйныя сістэмы
называецца сумесная фільтраванне.
Сумеснае фільтрацыі належыць на
ня якасці самога аб'екта,
але, як людзі, іншыя
Карыстальнікі, якія ёсць, як яны
адказалі на гэтыя ж аб'екты.
Такім чынам, каб працягнуць маім прыкладзе фільма,
Я мог бы ўзяць кучу маіх сяброў
і абследаваць іх аб тым ці
яны не спадабаліся асобныя фільмы.
Цяпер розныя месцы будзе генераваць
Гэтыя дадзеныя па-рознаму.
Вы можаце прама абследаваць ваш
карыстальнікі, ці вы маглі б проста

iw: 
ואם בסופו ציון ההתאמה ש
יש לי הוא יותר טוב מהנוכחי הטוב ביותר
להבקיע, אז אני
לזכור כי הציון הטוב ביותר,
וזה המשחק הכי טוב שיש לי.
בסוף, כל מה שסרט
יושב בהתאמה הטובה ביותר,
זה הכי קרוב
אני כבר יכול לבוא.
אז מבוסס תוכן אלה
מערכות סינון,
לכולם יש מבנה בסיסי זה.
הם מסתמכים על הפריט
בשאלה ושום דבר
על כל העדפות המשתמש.
>> המנגנון האחר שאנו משתמשים ב
כדי לבנות מערכות המלצה
נקרא סינון שיתופי.
סינון שיתופי מסתמך על
לא האיכויות של האובייקט עצמו,
אבל איך אנשים, אחרים
משתמשים שהוא, איך יש להם
הגבתי להם אובייקטים אלה.
אז להמשיך עם דוגמא הסרט שלי,
אני יכול לקחת חבורה של החברים שלי
ותסקור אותם על אם או
הם לא אהבו את סרטים מסוימים.
עכשיו מקומות שונים יפיקו
נתונים אלה בדרכים שונות.
אתה יכול ישירות סקר שלך
משתמשים, או שאתה פשוט יכול

Hindi: 
और कम से यदि मैच स्कोर कि अंत
मैं सबसे अच्छा वर्तमान की तुलना में बेहतर है
तो मैं हूँ, स्कोर
कि सबसे अच्छा स्कोर याद है,
और यह है कि मैं सबसे अच्छा मैच है।
अंत में, जो कुछ भी फिल्म
सबसे अच्छा मैच में बैठा है,
कि सबसे करीब है
मैं आने के लिए सक्षम है।
इसलिए इन सामग्री आधारित
फिल्टर सिस्टम,
वे सभी इस बुनियादी संरचना है।
वे आइटम पर भरोसा
सवाल और कुछ भी नहीं
उपयोगकर्ता वरीयताओं के किसी भी बारे में।
>> हम में उपयोग करने वाले अन्य तंत्र
सिफारिश प्रणालियों का निर्माण करने के आदेश
सहयोगी छानने कहा जाता है।
सहयोगात्मक छानने पर निर्भर करता है
न ही वस्तु का गुण है,
लेकिन कैसे लोगों को, अन्य
उपयोगकर्ताओं है कि वे है, कैसे
ये वही वस्तुओं को जवाब दिया।
तो मेरी फिल्म उदाहरण के साथ जारी रखने के लिए,
मैं अपने दोस्तों का एक गुच्छा ले सकता है
और चाहे या के बारे में उन्हें सर्वेक्षण
इसलिए नहीं कि वे विशेष रूप से फिल्में पसंद आया।
अब अलग-अलग स्थानों उत्पन्न होगा
अलग अलग तरीकों से इस डेटा।
आप सीधे सर्वेक्षण कर सकते हैं अपने
उपयोगकर्ताओं या आप बस सकता है

Irish: 
Agus más rud é ag an deireadh an scór cluiche go
Tá mé níos fearr ná an chuid is fearr atá ann faoi láthair
scór, ansin beidh mé
cuimhnigh go scór is fearr,
agus is é seo an cluiche is fearr go bhfuil mé.
Ag an deireadh, is cuma cad scannán
Tá suí di i cluiche is fearr,
go bhfuil an gaire
Tá mé in ann teacht.
Mar sin de na ábhar atá bunaithe
Córais scagadh,
tá siad ar fad an struchtúr bunúsach.
Ag brath siad ar an mír
atá i gceist agus rud ar bith
faoi ​​aon cheann de na roghanna úsáideora.
>> An mheicníocht eile a úsáid againn i
a ordú córais moladh a thógáil
ar a dtugtar scagadh comhoibritheach.
Braitheann scagadh comhoibritheach ar
ní na cáilíochtaí an rud féin,
ach conas daoine, eile
úsáideoirí go bhfuil, conas a tá siad
fhreagair na rudaí céanna.
Mar sin, chun leanúint ar aghaidh le mo shampla scannán,
D'fhéadfadh mé a chur a bunch de mo chairde
agus iad a suirbhé faoi cibé acu atá nó
Ní Thaitin siad scannáin ar leith.
Anois beidh áiteanna éagsúla a ghiniúint
na sonraí seo ar bhealaí éagsúla.
Is féidir leat a suirbhé go díreach do
úsáideoirí, nó d'fhéadfaí tú díreach

Chinese: 
而如果在结束比赛分数，
我已经比目前最好的更好
进球，那我就
请记住，最好的成绩，
这是最好的比赛，我有。
最后，无论电影
坐在最佳匹配，
这是最接近
我已经能来。
因此，这些内容的基础
过滤系统，
它们都具有这样的基本结构。
他们依靠项目
问题并没有什么
任何用户首选项。
>> 我们在使用其他机制
为了建立推荐系统
被称为协同过滤。
协同过滤依赖
而不是对象本身的品质，
但如何人，其他
网友认为，他们怎么样了
针对这些相同的对象。
因此，要继续我的电影的例子，
我可能会采取一帮朋友
并调查他们关于是否
他们不喜欢特别的电影。
现在不同的地方会产生
此数据以不同的方式。
您可以直接调查你
用户，也可以只

Gujarati: 
અને ઓછામાં તો મેચ સ્કોર કે
હું શ્રેષ્ઠ વર્તમાન કરતાં વધુ સારી છે છે
પછી હું પડશે, સ્કોર
શ્રેષ્ઠ સ્કોર યાદ રાખો કે,
અને આ હું છે કે શ્રેષ્ઠ મેચ છે.
અંતે, ગમે તે ફિલ્મ
શ્રેષ્ઠ મેચ બેઠક છે,
કે નજીકના છે
હું આવવા સક્ષમ થયા છો.
તેથી આ સામગ્રી આધારિત
ફિલ્ટરિંગ સિસ્ટમો,
તેઓ આ બધા મૂળભૂત માળખું ધરાવે છે.
તેઓ આઇટમ પર આધાર રાખે છે
પ્રશ્ન અને કંઈ
વપરાશકર્તા પસંદગીઓ કોઈપણ વિશે.
>> અમે વાપરો કે જે અન્ય પદ્ધતિ
ભલામણ સિસ્ટમો બિલ્ડ કરવા માટે
સહયોગી ફિલ્ટરિંગ કહેવામાં આવે છે.
સહયોગી ફિલ્ટરિંગ પર આધાર રાખે છે
નથી એ પદાર્થ પોતે ગુણો,
પરંતુ કેવી રીતે લોકો અન્ય
વપરાશકર્તાઓ કે તેઓ કેવી રીતે કરી છે,
આ જ વસ્તુઓ પ્રતિભાવ આપ્યો હતો.
તેથી મારા ફિલ્મ ઉદાહરણ સાથે ચાલુ રાખવા માટે,
હું મારા મિત્રો એક ટોળું લઇ શકે છે
અને શું નથી અથવા વિશે તેમને સર્વેક્ષણ
તેઓ ખાસ ચલચિત્રો ગમ્યું.
હવે વિવિધ સ્થળોએ પેદા કરશે
અલગ અલગ રીતે આ માહિતી.
તમે સીધા સર્વેક્ષણ કરી શકો છો તમારા
વપરાશકર્તાઓ, અથવા તમે માત્ર કરી શકે

Japanese: 
そして、その末尾にマッチスコアの場合
私は現在のベストよりも優れています
その後、私はよ、スコア
その最高のスコアを覚えて、
これは私が持っているベストマッチです。
最後には、どのような映画
ベストマッチに座っています、
それは近いです
私は来ることができました。
したがって、これらの内容は、ベース
フィルタリングシステム、
それらはすべて、この基本的な構造を有しています。
彼らは、アイテムに依存しています
質問と何もで
ユーザーの好みのいずれかについて。
>> 私たちが使用する他のメカニズム
推薦システムを構築するため
協調フィルタリングと呼ばれています。
協調フィルタリングはに依存しています
オブジェクト自体のない資質、
しかし、どのように人々、他の
彼らがきたか、あるユーザー
これらの同じオブジェクトに反応しました。
だから私の映画の例を続行し、
私は私の友人の束がかかる場合があります
そしてかどうかについてのそれらを調査
彼らは、特定の映画が好きではありません。
今、別の場所に生成されます。
さまざまな方法でこのデータ。
あなたは直接調査することができます
ユーザー、またはあなただけの可能性

Bulgarian: 
И ако в резултата мачът завърши, че
Аз съм по-добър от най-добрите съвременни
отбележи, тогава аз ще
не забравяйте, че най-добър резултат,
и това е най-добрият мач, който имам.
В края, независимо филм
седи в най-добрия мач,
това е най-близо
Аз съм бил в състояние да излезе.
Така че на базата на тези съдържание
филтриращи системи,
всички те имат тази основна структура.
Те разчитат на елемента
въпросният и нищо
за някое от предпочитанията на потребителя.
>> Другият механизъм, който ние използваме в
За да се изгради препоръка системи
се нарича съвместно филтриране.
Collaborative филтриране разчита
не качествата на самия обект,
но как хора, други
Потребителите, които е, как те бях
отговори на същите тези обекти.
Така че, за да продължи с моя филм например,
Аз може да вземете китка от моите приятели
и да ги изследваме за това дали
Не им харесва конкретен филми.
Сега различни места ще генерират
тези данни по различни начини.
Можете директно да проучи си
Потребителите, или просто можете да

Arabic: 
وإذا كان في وضع حد لدرجة المباراة التي
لقد أفضل من الحالية أفضل
تسجيل، ثم سوف أكون أنا
تذكر أن أفضل درجة،
وهذه هي أفضل مباراة التي لدي.
في النهاية، أيا كان الفيلم
يجلس في أفضل مباراة،
هذا هو الأقرب
لقد كنت قادرا على المجيء.
لذلك فان هذه المحتويات تستند
أنظمة الترشيح،
لديهم كل هذه البنية الأساسية.
فهي تعتمد على البند
في السؤال ولا شيء
عن أي من تفضيلات المستخدم.
>> الآلية الأخرى التي نستخدمها في
أجل بناء نظم توصية
ويسمى تصفية التعاونية.
تعتمد تصفية التعاونية على
لا صفات الكائن نفسه،
ولكن كيف يمكن للناس، وغيرها
المستخدمين الذين هو، كيف قمت
استجابت لهذه الكائنات نفسها.
ذلك أن يستمر مع بلدي على سبيل المثال فيلم،
وأود أن تأخذ حفنة من أصدقائي
ومسح لهم حول ما إذا كان أو
لا يشاؤون الأفلام معينة.
الآن أماكن مختلفة سيولد
هذه البيانات بطرق مختلفة.
يمكنك مسح مباشرة الخاص بك
المستخدمين، أو هل يمكن فقط

Bengali: 
আর এ ম্যাচের স্কোর যদি শেষ করে
আমি ভাল বর্তমান চেয়ে ভাল আছে
তারপর আমি করব, স্কোর
যে ভাল স্কোর মনে রাখবেন,
এবং এই আমি আছে সেরা ম্যাচ.
শেষে, যাই হোক না কেন সিনেমা
সেরা ম্যাচ বসা হয়,
যে নিকটস্থ
আমি আসতে পারবো চলেছি.
সুতরাং এই কন্টেন্ট ভিত্তিক
ফিল্টারিং সিস্টেম,
তারা এই সব মৌলিক কাঠামো আছে.
তারা আইটেমটি উপর নির্ভর
প্রশ্ন ও কিছুই
ব্যবহারকারী অভিরুচি কোন বিষয়ে.
>> আমরা ব্যবহার অন্য যে প্রক্রিয়া
সুপারিশ ব্যবস্থা গড়ে তোলার লক্ষ্যে
সহযোগীতা ফিল্টারিং বলা হয়.
সহযোগীতা ও ফিল্টার উপর নির্ভর
না বস্তু নিজেই গুণাবলি,
কিন্তু কিভাবে মানুষ, অন্যান্য
ব্যবহারকারীদের যে তারা করেছি, কিভাবে
এই একই বস্তু সাড়া.
সুতরাং আমার সিনেমা যেমন অগ্রসর,
আমি আমার বন্ধুদের একটি গুচ্ছ নিতে পারে
এবং কিনা বা সম্পর্কে তাদের জরিপ
না তারা নির্দিষ্ট সিনেমা পছন্দ.
এখন বিভিন্ন স্থানে উৎপন্ন হবে
বিভিন্ন উপায়ে এই তথ্য.
আপনি সরাসরি জরিপ পারেন আপনার
ব্যবহারকারীদের, অথবা আপনি শুধু পারা

Basque: 
Eta kontuan hartuz gero amaituko partidaren puntuazio hori
Une honetan indarrean onena baino hobea da dut
lortuz, orduan ez dut
Gogoratzen puntuazio onena dela,
eta honen parekorik onena duten daukat.
Amaieran, edozein dela filma
da parekorik onena eserita,
hori da hurbilena
Nik etortzen ahal izan dut.
Beraz, eduki horiek oinarritutako
iragazte-sistema,
dute guztiek oinarrizko egitura hau dute.
Konfiantza elementua haren dute
Galdera eta ezer ere
erabiltzaileen lehentasunak edozein buruz.
>> Erabiltzen duten ere dugu beste mekanismo
aginduko gomendio-sistemak eraikitzeko
da parte hartze iragazketa deitzen.
Elkarlaneko iragazketa gainean oinarritzen
Ez objektuaren beraren ezaugarri,
baina nola jendeak, beste
erabiltzaile hau da, nola dudan dute
objektu horiek berak erantzun.
Beraz, nire filma adibide jarraitzeko,
Nire lagun mordo bat igaro daiteke I
eta inkesta horiek ala buruz
Ez filmak bereziki gustuko dute.
Orain leku desberdinetan sortuko du
Datu hau modu ezberdinetan.
Zuzenean inkesta egin dezakezu zure
erabiltzaileei, edo, besterik gabe, ezin duzu

Tamil: 
மற்றும் மணிக்கு என்றால் பொருந்தும் அளவு முடிவடையும் என்று
நான் சிறந்த தற்போதைய விட நன்றாக உள்ளது
பின்னர், நான் நீ, அடித்த
என்று சிறந்த மதிப்பெண் நினைவில்,
இந்த நான் என்று சிறந்த போட்டி ஆகும்.
இறுதியில், என்ன படம்
சிறந்த ஆட்டத்தில் உட்கார்ந்து,
என்று மிக அருகில்
நான் வர முடிந்தது.
எனவே இந்த உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாக
வடிகட்டி அமைப்புகள்,
அவர்கள் அனைவரும் இந்த அடிப்படை கட்டமைப்பு வேண்டும்.
அவர்கள் உருப்படியை சார்ந்துள்ளன
கேள்வி எதுவும்
பயனர் விருப்பத்தேர்வுகளில் எந்த பற்றி.
>> நாம் பயன்படுத்தும் மற்ற பொறிமுறையை
பரிந்துரை அமைப்புகள் உருவாக்க வேண்டும்
கூட்டு வடிகட்டி அழைக்கப்படுகிறது.
இணைந்துசெய்யும் வடிகட்டி நம்பியிருக்கின்றன
இல்லை பொருள் தன்னை பண்புகளைப்
ஆனால், எவ்வாறு, மற்ற
பயனர்கள் அவர்கள் எப்படி, ஆகிறது
இதே பொருட்களை பதிலளித்தார்.
எனவே என் படம் உதாரணம் மூலம் தொடர,
நான் என் நண்பர்கள் ஒரு கொத்து ஆகலாம்
உள்ளதா பற்றி அவர்களுக்கு கண்காணிக்கவேண்டும்
அவர்கள் குறிப்பிட்ட திரைப்படம் பிடித்திருந்தனர்.
இப்போது வெவ்வேறு இடங்களில் உருவாக்கும்
வெவ்வேறு வழிகளில் இந்த தரவு.
நீங்கள் நேரடியாக கண்காணிக்கவேண்டும் முடியும் உங்கள்
பயனர்கள், அல்லது நீங்கள் முடியும்

Slovak: 
A ak sa na konci zápas skóre, ktoré
Som je lepší ako súčasný najlepší
skóre, potom budem
nezabudnite, že najlepšie skóre,
a to je to najlepší zápas, ktorý mám.
Na konci, bez ohľadu na film
sedí v najlepšom zápase,
to je najbližší
Bol som schopný prísť.
Tak to obsah na báze
filtračné systémy,
všetky majú základnú štruktúru.
Oni sa spoliehajú na položku
v pochybnosť a nič
o niektorý z užívateľských preferencií.
>> Druhý mechanizmus, ktorý budeme používať vo
s cieľom vybudovať odporúčanie systémy
sa nazýva spolupracovní filtrovanie.
Spolupracovní filtrovanie spolieha na
nie vlastnosti samotného objektu,
ale ako sa ľudia, ostatné
Užívatelia, že je, ako som
reagoval na tieto rovnaké objekty.
Takže pokračovať vo svojom príklade filmu,
Mohol by som mať veľa mojich priateľov
a prieskum je o tom, či
Niet sa im páčilo jednotlivé filmy.
Teraz rôzne miesta budú vytvárať
tieto dáta rôznymi spôsobmi.
Môžete priamo prieskumu svoj
Užívatelia, alebo môžete jednoducho

Spanish: 
Y si al final el resultado del partido que
He es mejor que el actual mejor
anotar, entonces voy a
recordar que la mejor puntuación,
y este es el mejor partido que tengo.
Al final, sea cual sea la película
está sentado en el mejor partido,
eso es el más cercano
He sido capaz de llegar.
Así basa estos contenidos
sistemas de filtrado,
todos ellos tienen esta estructura básica.
Se basan en el artículo
en cuestión y nada
sobre cualquiera de las preferencias del usuario.
>> El otro mecanismo que utilizamos en
para construir sistemas de recomendación
se llama filtrado colaborativo.
Filtrado colaborativo se basa en
no las cualidades del objeto en sí mismo,
pero ¿cómo las personas, otros
usuarios, es decir, cómo han
respondido a estos mismos objetos.
Así que para continuar con mi ejemplo de la película,
Yo podría tomar un montón de mis amigos
y estudiar acerca de si es o
No les gustaba películas particulares.
Ahora diferentes lugares generarán
estos datos de diferentes maneras.
Usted puede examinar directamente a su
usuarios, o usted podría

English: 
And if at the end the match score that
I have is better than the current best
score, then I'll
remember that best score,
and this is the best match that I have.
At the end, whatever movie
is sitting in best match,
that's the closest
I've been able to come.
So these content based
filtering systems,
they all have this basic structure.
They rely upon the item
in question and nothing
about any of the user preferences.
>> The other mechanism that we use in
order to build recommendation systems
is called collaborative filtering.
Collaborative filtering relies upon
not the qualities of the object itself,
but how people, other
users that is, how they've
responded to these same objects.
So to continue with my movie example,
I might take a bunch of my friends
and survey them about whether or
not they liked particular movies.
Now different places will generate
this data in different ways.
You can directly survey your
users, or you could just

Vietnamese: 
Và nếu vào kết thúc tỷ số trận đấu mà
Tôi đã là tốt hơn so với hiện tại tốt nhất
điểm số, sau đó tôi sẽ
nhớ rằng điểm số tốt nhất,
và đây là trận đấu tốt nhất mà tôi có.
Cuối cùng, bất cứ phim
đang ngồi trong trận đấu tốt nhất,
đó là gần nhất
Tôi đã có thể tới.
Vì vậy, các nội dung dựa
hệ thống lọc,
tất cả đều có cấu trúc cơ bản này.
Họ dựa vào các mục
trong câu hỏi và không có gì
về bất kỳ sở thích người dùng.
>> Các cơ chế khác mà chúng tôi sử dụng trong
đặt hàng để xây dựng hệ thống khuyến nghị
được gọi là lọc cộng tác.
Lọc cộng tác dựa trên
không những phẩm chất của các đối tượng chính nó,
nhưng làm thế nào mọi người, khác
người sử dụng có nghĩa là, làm thế nào họ đã
phản ứng với các đối tượng tương tự.
Vì vậy, để tiếp tục với ví dụ bộ phim của tôi,
Tôi có thể mất một loạt các bạn bè của tôi
và khảo sát chúng về việc có hay
họ không thích xem phim đặc biệt.
Bây giờ nhiều nơi khác nhau sẽ tạo ra
dữ liệu này theo những cách khác nhau.
Bạn có thể quan sát trực tiếp của bạn
người sử dụng, hoặc bạn có thể chỉ

Persian: 
و اگر در پایان نمره بازی که
من بهتر از حال حاضر بهترین است
نمره، پس از آن من
به یاد داشته باشید که بهترین نمره،
و این بهترین بازی است که من دارم.
در پایان، هر آنچه که فیلم
در بهترین بازی نشسته است،
که نزدیک ترین
من قادر به آمده بوده است.
بنابراین بر اساس این محتوای
سیستم های تصفیه آب و تصفیه
همه آنها این ساختار اولیه.
آنها بر آیتم تکیه
در درخواست و هیچ چیز
مورد هر یک از تنظیمات کاربر.
>> مکانیسم دیگری که ما در استفاده از
سفارش برای ساخت سیستم های توصیه
است فیلتر مشترک نامیده می شود.
فیلتر مشترک بر متکی
نمی کیفیت از خود شیء،
اما چگونه مردم، دیگر
کاربران این است که، چگونه آنها را
به این اشیاء مشابه واکنش نشان دادند.
بنابراین برای ادامه با مثال فیلم من،
من ممکن است یک دسته از دوستان من را
و بررسی آنها در مورد اینکه آیا یا
آنها نمی فیلم خاص را دوست داشت.
در حال حاضر مکان های مختلف را تولید خواهد کرد
این داده ها در روش های مختلف.
شما به طور مستقیم می توانید بررسی خود
کاربران، و یا شما فقط می تواند

Lithuanian: 
Ir jei ne baigti mačo rezultatas, kuris
Aš geriau nei dabartinis geriausias
rezultatas, tada aš
prisiminti, kad geriausią rezultatą,
ir tai yra geriausias rungtynės, kad turiu.
Pabaigoje, nepriklausomai filmą
sėdi geriausią rungtynių
tai arčiausiai
Aš galėjo ateiti.
Taigi šie turinys pagrįstas
filtravimo sistemų,
visi jie turi šią pagrindinę struktūrą.
Jie remiasi elemento
į klausimą ir nieko
apie bet vartotojų pageidavimus.
>> Kitas mechanizmas, mes naudojame
siekiant sukurti rekomendacija sistemas
vadinama bendradarbiavimo filtravimas.
Bendradarbiavimo filtravimas remiasi
ne paties objekto savybes,
bet kaip žmonės, kita
vartotojai, kurie yra, kaip jie jau
atsakė į tuos pačius objektus.
Taigi toliau mano filmų, pavyzdžiui,
Aš gali užtrukti iš mano draugų krūva
ir apklausti juos apie tai, ar
jie patiko tikrus filmus.
Dabar skirtingose ​​vietose sukurs
šis duomenų skirtingais būdais.
Jūs galite tiesiogiai apklausą jūsų
Vartotojų, arba galite tiesiog

Dutch: 
En als aan het einde van de wedstrijd score die
Ik heb is beter dan de huidige beste
scoren, dan zal ik
Vergeet niet dat de beste score,
en dit is de beste wedstrijd die ik heb.
Aan het einde, welke film
zit in de beste match,
dat is de dichtstbijzijnde
Ik ben in staat om te komen geweest.
Dus deze inhoudelijke
filtersystemen,
ze hebben allemaal deze basisstructuur.
Zij vertrouwen op het item
in kwestie en niets
over een van de gebruiker voorkeuren.
>> Het andere mechanisme dat we gebruiken
bestelt aanbeveling systemen te bouwen
wordt collaborative filtering genoemd.
Collaborative filtering vertrouwt op
niet de eigenschappen van het voorwerp zelf,
maar hoe mensen, andere
gebruikers die is, hoe ze hebben
reageerde op dezelfde objecten.
Dus door te gaan met mijn film bijvoorbeeld,
Ik kan een heleboel van mijn vrienden te nemen
en enquête hen over de vraag of
niet ze graag bijzondere films.
Nu verschillende plaatsen zal genereren
deze gegevens op verschillende manieren.
U kunt direct uw enquête
gebruikers, of je kon gewoon

Russian: 
И если в конце матча счет, что
Я лучше, чем нынешняя лучше
забить, то я буду
помните, что лучший результат,
и это лучший матч, который у меня есть.
В конце концов, все фильмы
сидит в лучшем матче,
это ближе
Я был в состоянии прийти.
Таким образом, эти содержание, основанное
Системы фильтрации,
все они имеют эту базовую структуру.
Они полагаются на пункт
в вопросе и ничего
о любом из предпочтений пользователя.
>> Другой механизм, который мы используем в
чтобы построить рекомендательные системы
называется совместная фильтрация.
Совместное фильтрации полагается на
не качества самого объекта,
но, как люди, другие
Пользователи, которые есть, как они
ответили на эти же объекты.
Таким образом, чтобы продолжить моем примере фильма,
Я мог бы взять кучу моих друзей
и обследовать их о том или
они не понравились отдельные фильмы.
Теперь разные места будет генерировать
Эти данные по-разному.
Вы можете прямо обследовать ваш
пользователи, или вы могли бы просто

French: 
Et si à la fin le score du match que
Je l'ai est mieux que l'actuel meilleur
marquer, alors je vais
rappeler que le meilleur score,
et ceci est le meilleur match que je l'ai fait.
A la fin, quel que soit le film
est assis dans le meilleur match
qui est le plus proche
Je suis en mesure de venir.
Donc, ce contenu basé
systèmes de filtrage,
ils ont tous cette structure de base.
Ils se fondent sur l'article
en question et rien
sur l'un des préférences de l'utilisateur.
>> L'autre mécanisme que nous utilisons dans
afin de construire des systèmes de recommandation
est appelé filtrage collaboratif.
Le filtrage collaboratif repose sur
pas les qualités de l'objet lui-même,
mais comment les gens, autre
les utilisateurs qui est, comment ils ont
répondu à ces mêmes objets.
Donc, pour poursuivre mon exemple de film,
Je pourrais prendre un tas de mes amis
et de les enquêter pour savoir si ou
pas qu'ils aimaient les films particuliers.
Différents endroits génèrent maintenant
ces données de différentes manières.
Vous pouvez directement votre enquête
utilisateurs, ou vous pouvez simplement

Urdu: 
اور میں اگر میچ اسکور ختم ہے کہ
میں سب سے بہترین موجودہ کے مقابلے میں بہتر ہے
پھر میں، سکور
کہ سب سے بہترین سکور یاد،
اور اس میں ہے کہ سب سے بہترین میچ ہے.
آخر میں، جو کچھ بھی فلم
سب سے بہترین میچ میں بیٹھی ہے،
کہ قریب ہے
میں آنے کے لئے قابل ہو گیا ہے.
تو ان کے مواد کی بنیاد پر
فلٹرنگ نظام،
وہ سب کے سب اس بنیادی ڈھانچہ ہے.
وہ شے پر بھروسہ
سوال اور کچھ بھی نہیں میں
صارف کی ترجیحات میں سے کسی کے بارے میں.
>> ہم استعمال کرتے ہیں کہ دیگر طریقہ کار
سفارش کے نظام کی تعمیر کے لئے
باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ کہا جاتا ہے.
باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ پر انحصار کرتا ہے
نہ اعتراض خود کی خصوصیات،
لیکن کس طرح لوگوں کو، دیگر
صارفین وہ ہے کہ کس طرح، ہے
یہ وہی اشیاء کے جواب میں.
تو میرا فلم مثال کے ساتھ جاری رکھنے،
میں اپنے دوستوں کا ایک گروپ لے سکتا ہے
اور یا کے بارے میں ان کا سروے
نہ وہ خاص طور پر فلمیں پسند.
اب مختلف مقامات پیدا کرے گا
مختلف طریقوں سے اس کے اعداد و شمار.
آپ کو براہ راست کر سکتے ہیں آپ کا سروے
صارفین، یا آپ کو صرف کر سکتے ہیں

Kannada: 
ಮತ್ತು ವೇಳೆ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ನಾನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು
ನಂತರ ನಾನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಸ್ಕೋರ್
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಕೋರ್ ಮರೆಯದಿರಿ
ಮತ್ತು ಈ ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪಂದ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರ
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತು ಇದೆ,
ಹತ್ತಿರದ ಇಲ್ಲಿದೆ
ನಾನು ಬರಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಧಾರಿತ
ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು,
ಅವರು ಈ ಮೂಲ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಅವರು ಐಟಂ ನೆಚ್ಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಏನೂ
ಬಳಕೆದಾರ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಬಗ್ಗೆ.
>> ನಾವು ಬಳಸುವ ಇತರ ಯಾಂತ್ರಿಕ
ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಆದೇಶ
ಸಹಕಾರಿ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಹಕಾರಿ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ
ಅಲ್ಲ ವಸ್ತು ಸ್ವತಃ ಗುಣಗಳನ್ನು,
ಆದರೆ ಜನರು, ಇತರ
ಬಳಕೆದಾರರು ಅವರು ನಾವು ಹೇಗೆ, ಆಗಿದೆ
ಇದೇ ವಸ್ತುಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದರು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನನ್ನ ಚಿತ್ರ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮುಂದುವರಿಸಲು,
ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು
ಮತ್ತು ಎಂಬುದನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ
ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಿನೆಮಾ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
ಈಗ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ
ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಡೇಟಾ.
ನೀವು ನೇರವಾಗಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಿಮ್ಮ
ಬಳಕೆದಾರರು, ಅಥವಾ ನೀವು ಕೇವಲ ಸಾಧ್ಯವೋ

Esperanto: 
Kaj se fine la partio partituro ke
Mi estas pli bona ol la nuna bona
trafi, poste mi
memoru ke bona poentaro,
kaj tio estas la plej bona matĉo ke mi havas.
Fine, kion ajn movie
sidas en bona matĉo,
jen la plej proksima
Mi povis veni.
Tiuj enhavo bazita
filtrado sistemoj,
ili ĉiuj havas tiun bazan strukturon.
Ili fidi la eron
en demando kaj nenio
pri iu el la preferojn.
>> La alia mekanismo kiun ni uzas en
Por konstrui rekomendo sistemoj
nomiĝas kunlabora filtrado.
Kunlabora filtrado baziĝas sur
Ne la kvalitoj de la objekto mem,
sed kiel homoj, aliaj
uzantoj kiuj estas, kiel ili havas
respondis al ĉi tiuj samaj celoj.
Do por daŭrigi kun mia movie ekzemple,
Mi povus preni faskon de miaj amikoj
kaj inspekti ilin pri ĉu ĉu
ne ili ŝatis aparta filmoj.
Nun malsamaj lokoj generos
tiu datumo en malsamaj manieroj.
Vi povas rekte inspekti via
uzantoj, aŭ vi povus simple

Swahili (macrolanguage): 
Na kama katika mwisho wa mechi alama kwamba
I have ni bora kuliko ya sasa bora
alama, basi mimi itabidi
kumbuka alama kwamba bora,
na hii ni mechi bora kuwa nina.
Mwishoni, chochote movie
ni kukaa katika mechi bora,
hiyo ni karibu
Nimekuwa na uwezo wa kuja.
Hivyo bidhaa hizi kwa kuzingatia
mifumo ya kuchuja,
wote wana muundo huu wa msingi.
Wao wanategemea juu ya bidhaa
katika swali na hakuna kitu
kuhusu yoyote ya mapendekezo ya mtumiaji.
>> Utaratibu mwingine kwamba sisi kutumia katika
ili kujenga mifumo mapendekezo
inaitwa kuchuja shirikishi.
Kuchuja shirikishi hutegemea juu
si sifa ya kitu yenyewe,
lakini jinsi watu, wengine
watumiaji, yaani, jinsi wameweza
waliitikia vitu hivi kimoja.
Hivyo kuendelea na movie yangu mfano,
Nipate kuupokea kundi la marafiki zangu
na utafiti wao kuhusu kama au
si walipenda sinema fulani.
Sasa maeneo mbalimbali kuzalisha
taarifa hii kwa njia tofauti.
Unaweza utafiti moja kwa moja yako
watumiaji, au unaweza tu

Korean: 
그리고의 경우하면 경기 점수를 종료하는
I 최적 전류보다 낫다했다
그때 나는거야, 점수
그 가장 좋은 점수를 기억하고,
이것은 내가 가지고있는 최고의 경기입니다.
마지막에, 어떤 영화
가장 일치에 앉아있다,
그 가장 가까운입니다
나는 올 수있었습니다.
그래서 이러한 내용을 기반으로
필터링 시스템
그들 모두는 이러한 기본 구조를 갖는다.
이들은 항목에 의존
질문 아무것도
사용자 환경 설정의 약.
>> 우리가 사용하는 다른 메커니즘
추천 시스템을 구축 주문
협업 필터링이라고합니다.
협업 필터링에 의존
아닌 객체 자체의 품질,
하지만 어떻게 사람, 다른
사용자가 그들이했습니다 방법이며,
이 같은 개체에 반응했다.
그래서 내 영화의 예를 계속하려면,
내 친구의 무리 걸릴 수 있습니다
그리고 여부에 관하여 그 조사
아니 그들은 특정 영화를 좋아했다.
이제 다른 곳 생성
다른 방법으로이 데이터.
직접 조사 할 수 있습니다
사용자, 또는 당신은 할 수

Polish: 
A jeśli na koniec wynik meczu, że
I jest lepiej niż obecne najlepsze
zdobyć, to będę
pamiętaj, że najlepszy wynik,
i jest to najlepszy mecz, że mam.
Na koniec, bez względu na film
siedzi w najlepszym meczu,
to jest najbliżej
Byłem w stanie przyjść.
Tak więc na podstawie ich zawartości
systemy filtrowania,
wszystkie mają tę podstawową strukturę.
Opierają się one na pozycji
o którym mowa, i nic
o jakichkolwiek preferencji użytkownika.
>> Drugi mechanizm, że zastosowanie w
aby budować systemy rekomendacyjne
nazywany jest filtrowanie współpracy.
Filtrowanie współpracy opiera się na
Nie cechy samego obiektu,
ale jak ludzie, inne
użytkowników, że to, w jaki sposób mam
odpowiedziała na te same obiekty.
Tak więc nadal z moim filmowym przykład
Może wezmę kilka moich przyjaciół
i badania ich o tym, czy
Nie lubili poszczególnych filmów.
Teraz różne miejsca wygeneruje
Dane na różne sposoby.
Można bezpośrednio badać swoje
użytkowników, lub może po prostu

Hungarian: 
És ha a végén a meccs kottát, hogy
Én már jobb, mint a jelenlegi legjobb
pontszámot, akkor én
ne feledjük, hogy a legjobb pontszámot,
és ez a legjobb meccs, hogy van.
A végén, függetlenül film
ül legjobb meccs,
ez a legközelebbi
Képes voltam, hogy jöjjön.
Szóval ezek tartalma alapján
szűrőrendszerek,
ezek mind alapvető felépítéséből.
Ők támaszkodni az elem
a szóban forgó és semmi
bármilyen, a felhasználói beállítások.
>> A másik mechanizmus, amely az általunk használt
kiépítése érdekében ajánlást rendszerek
az úgynevezett együttműködő szűrés.
Együttműködésben szűrés támaszkodik
Nem a tulajdonságok a tárgy maga,
de hogy az emberek, más
használók azaz, hogy ők már
válaszolt ezekre ugyanaz a tárgy.
Tehát, hogy folytatni tudjam a film például
Lehet, hogy egy csomó barátom
és felmérésekből őket arról, hogy vagy
Nem tetszett nekik adott filmeket.
Most különböző helyeken fog generálni
Ezen adatok különböző módon.
Akkor közvetlenül a felmérés
a felhasználók, vagy csak egyszerűen

Czech: 
A pokud se na konci zápas skóre, které
Jsem je lepší než současný nejlepší
skóre, pak budu
nezapomeňte, že nejlepší skóre,
a to je to nejlepší zápas, který mám.
Na konci, bez ohledu na film
sedí v nejlepším zápase,
to je nejbližší
Byl jsem schopen přijít.
Tak to obsah na bázi
filtrační systémy,
všechny mají základní strukturu.
Oni se spoléhají na položku
v pochybnost a nic
o některý z uživatelských preferencí.
>> Druhý mechanismus, který budeme používat ve
s cílem vybudovat doporučení systémy
se nazývá spolupracovní filtrování.
Spolupracovní filtrování spoléhá na
ne vlastnosti samotného objektu,
ale jak se lidé, ostatní
Uživatelé, že je, jak jsem
reagoval na tyto stejné objekty.
Takže pokračovat ve svém příkladu filmu,
Mohl bych mít spoustu mých přátel
a průzkum je o tom, zda
Není se jim líbilo jednotlivé filmy.
Nyní různá místa budou vytvářet
tato data různými způsoby.
Můžete přímo průzkumu svůj
Uživatelé, nebo můžete prostě

Malay (macrolanguage): 
Dan jika pada akhirnya skor perlawanan bahawa
Saya adalah lebih baik daripada yang terbaik semasa
menjaringkan gol, maka saya akan
ingat bahawa skor terbaik,
dan ini adalah perlawanan terbaik yang saya ada.
Pada akhirnya, apa sahaja filem
sedang duduk di perlawanan terbaik,
itulah yang paling dekat
Saya telah dapat datang.
Jadi kandungan ini berdasarkan
sistem penapisan,
mereka semua mempunyai struktur asas ini.
Mereka bergantung kepada barang yang
yang berkenaan dan apa-apa
mengenai mana-mana pilihan pengguna.
>> Mekanisme lain yang kita gunakan dalam
memerintahkan untuk membina sistem cadangan
dipanggil penapisan kerjasama.
Penapisan Collaborative bergantung pada
bukan sifat-sifat objek itu sendiri,
tetapi bagaimana orang, lain
pengguna iaitu, bagaimana mereka telah
balas kepada objek yang sama.
Jadi untuk meneruskan dengan contoh filem saya,
Saya mungkin mengambil sekumpulan kawan-kawan saya
dan meninjau mereka tentang sama ada atau
tidak mereka suka filem tertentu.
Sekarang tempat yang berbeza akan menghasilkan
data ini dalam cara yang berbeza.
Anda boleh terus meninjau anda
pengguna, atau anda boleh hanya

German: 
Und wenn am Ende das Match-Score,
Ich habe besser als die derzeit besten
punkten, dann werde ich
daran erinnern, dass beste Ergebnis,
und dies ist das beste Spiel, das ich habe.
Am Ende, welcher Film
in beste Übereinstimmung sitzen,
das ist die am nächsten
Ich habe in der Lage zu kommen.
So dass diese Inhalte auf der Grundlage
Filtersysteme,
sie alle haben diese Grundstruktur.
Sie verlassen sich auf die Artikel
in Frage und nichts
über eine der Benutzereinstellungen.
>> Der andere Mechanismus, die wir in
bestellen Empfehlung Systeme zu bauen
genannt Collaborative Filtering.
Collaborative Filtering beruht auf
nicht die Qualitäten des Objekts selbst,
aber, wie die Menschen, andere
Benutzer, die ist, wie sie haben
reagierten auf diese gleichen Objekte.
Also mit meinem Film Beispiel fortzusetzen,
Ich könnte ein paar meiner Freunde nehmen
und überblicken sie darüber, ob
nicht sie wollten insbesondere Filme.
Jetzt unterschiedlichen Stellen generiert
Diese Daten können auf verschiedene Weise.
Sie können direkt überblicken Ihre
Benutzer, oder Sie könnten nur

Romanian: 
Și dacă la sfârșitul scorul meciului care
Am este mai bună decât curentul cel mai bun
scor, atunci voi
amintiți-vă că cel mai bun scor,
iar acest lucru este cel mai bun meci pe care am.
La final, indiferent de film
stă în cel mai bun meci,
care este cel mai aproape de
Am fost în stare să vină.
Astfel încât acestea de conținut pe
sisteme de filtrare,
toate au această structură de bază.
Ei se bazeaza pe elementul
în cauză și nimic
despre oricare dintre preferințele utilizatorului.
>> Celălalt mecanism pe care le folosim în
scopul de a construi sisteme de recomandare
este numit de filtrare de colaborare.
Filtrarea de colaborare se bazează pe
Nu calitățile obiectului în sine,
dar modul în care oamenii, altele
Utilizatorii care este, cum au
a răspuns la aceleași obiecte.
Deci, pentru a continua cu exemplul meu film,
S-ar putea să ia o mulțime de prieteni mei
și le sondaj cu privire la posibilitatea sau
nu le-a plăcut anumite filme.
Acum locuri diferite va genera
aceste date în moduri diferite.
Puteți sondaj direct dvs.
utilizatori, sau ai putea doar

Danish: 
Og hvis I slutningen af ​​kampen score,
Jeg har er bedre end den nuværende bedste
selv, så vil jeg
huske, at bedste score,
og dette er det bedste match, som jeg har.
I slutningen, uanset film
sidder i bedste match,
det er det tætteste
Jeg har været i stand til at komme.
Så disse indhold baseret
filtreringssystemer,
de alle har denne grundlæggende struktur.
De stole på posten
pågældende og intet
om nogen af ​​de brugerindstillinger.
>> Den anden mekanisme, som vi bruger i
For at opbygge anbefaling systemer
kaldes kollaborativ filtrering.
Collaborative filtrering er afhængig
ikke de kvaliteter af selve objektet,
men hvordan mennesker, andre
brugere, der er, hvordan de har
reageret på disse samme objekter.
Så for at fortsætte med min film eksempel
Jeg kan tage en flok af mine venner
og syn dem om, hvorvidt
ikke de kunne lide bestemte film.
Nu forskellige steder vil generere
disse data på forskellige måder.
Du kan direkte overvåge dit
brugere, eller du kan bare

Azerbaijani: 
Və əgər matçın hesabı son ki,
Mən ən yaxşı cari daha yaxşı var
sonra mən lazımdır, hesab
ki, ən yaxşı hesab unutmayın,
və bu mən ən yaxşı oyun deyil.
Sonda nə kinosu
ən yaxşı matç oturan,
ki, yaxın olan
Mən gələ bilərsiniz.
Belə ki, bu content əsasında
filtreleme sistemləri,
onlar bütün bu əsas strukturu var.
Onlar maddə etibar
sual və heç bir şey
istifadəçi üstünlükləri hər hansı haqqında.
>> biz istifadə edən digər mexanizmi
tövsiyə sistemləri qurmaq üçün
əməkdaşlıq filtreleme adlanır.
Əməkdaşlıq filtreleme əsaslanır
Biz obyekt özü keyfiyyətləri,
lakin necə insanlar, digər
users ki, onlar var necə,
bu eyni obyektlərin cavab verdi.
Belə ki, mənim film misal ilə davam,
Mən dostlar bir dəstə bilər
və ya haqqında sorğu
onlar xüsusi film xoşuma gəldi.
İndi müxtəlif yerlərdə yaradacaq
müxtəlif yollarla bu data.
Siz birbaşa sorğu edə bilərsiniz
users, və ya sadəcə bilər

Icelandic: 
Og ef í lok samsvörunar skora sem
Ég hef er betra en núverandi bestu
skora, þá ég
muna að bestu einkunn,
og þetta er besta passa að ég hef.
Í lok, hvað bíómynd
situr í besta leik,
það er næst
Ég hef verið fær um að koma.
Svo þetta efni byggt
sía kerfi,
þeir hafa allir þessa undirstöðu uppbyggingu.
Þeir treysta á hlutnum
ræðir og ekkert
um eitthvað af Notandavalkostir.
>> Hin kerfi sem við notum í
Til þess að byggja meðmæli kerfi
er kallað samstarf sía.
Samstarf sía treystir á
ekki þeim eiginleikum hlutnum sjálfum,
en hvernig fólk, annað
notendur sem er, hvernig þeir eru búnir
brugðist við þessum sömu hlutum.
Svo til að halda áfram með bíómynd dæmi mínu,
Ég gæti tekið fullt af vinum mínum
og könnun þá um hvort
ekki þeir líkaði tiltekna bíó.
Nú mismunandi stöðum mun búa
þessi gögn á mismunandi vegu.
Þú getur beint könnun þína
notendur, eða þú gætir bara

Serbian: 
А ако на крају резултат мечу који
Ја сам је боље него тренутно најбољи
гол, онда ћу
запамтите да најбољи резултат,
и ово је најбољи меч да имам.
На крају, без обзира кино
седи у најбољем мечу,
То је најближи
Ја сам био у могућности да дође.
Дакле, на основу ових садржаја
филтрирање системи,
сви они имају ту основну структуру.
Они се ослањају на ставке
у питању и ништа
о било којој од преференција корисника.
>> Други механизам који користимо у
нареди да се изгради препорука система
се зове заједнички филтрирање.
Заједнички филтрирање ослања
а не квалитети самог предмета,
али како људи, друго
Корисници који је, како су
одговорила на тим истим објектима.
Тако да настави са својим филма пример,
Можда поведе и гомилу мојих пријатеља
Истраживање и да их о томе да ли или
не волео посебне филмове.
Сада различита места ће генерисати
ови подаци на различите начине.
Можете директно анкете твој
корисници, или само могао

Latvian: 
Un, ja beigās mača rezultātu, kas
Man ir labāks nekā pašreizējais labākais
score, tad es ņemšu
atcerieties, ka labāko rezultātu,
un tas ir labākais mačs, kas man ir.
Beigās, neatkarīgi filma
sēž labāko maču,
tas ir tuvākais
Es esmu varējusi ierasties.
Tātad šie saturs pamatā
filtrēšanas sistēmas,
tie visi ir šī pamatstruktūra.
Viņi paļaujas uz posteni
Attiecīgais un nekas
par kādu no lietotāja vēlmēm.
>> Otrs mehānisms, kas mēs izmantojam
Lai veidotu ieteikums sistēmas
sauc sadarbības filtrēšanu.
Sadarbības filtrēšana atkarīga
nevis īpašības pašu objektu,
bet kā cilvēki, cits
lietotājiem, ka ir, kā tie esam
reaģēja uz šiem pašiem objektiem.
Tātad, lai turpinātu ar manu filmu, piemēram,
Es varētu veikt ķekars maniem draugiem
un apsekot tos par to, vai
ne viņiem patika īpašu filmas.
Tagad dažādās vietās radīs
šī informācija dažādos veidos.
Jūs varat tieši apsekot savu
lietotājiem, vai jūs varētu vienkārši

Ukrainian: 
І якщо в кінці матчу рахунок, що
Я краще, ніж нинішня краще
забити, то я буду
пам'ятайте, що кращий результат,
і це кращий матч, який у мене є.
Зрештою, всі фільми
сидить в кращому матчі,
це ближче
Я був в змозі прийти.
Таким чином, ці зміст, засноване
Системи фільтрації,
всі вони мають цю базову структуру.
Вони покладаються на пункт
в питанні і нічого
про будь-якому з переваг користувача.
>> Інший механізм, який ми використовуємо в
щоб побудувати рекомендаційні системи
називається спільна фільтрація.
Спільне фільтрації покладається на
не якості самого об'єкта,
але, як люди, інші
Користувачі, які є, як вони
відповіли на ці ж об'єкти.
Таким чином, щоб продовжити моєму прикладі фільму,
Я міг би взяти купу моїх друзів
і обстежити їх про те або
вони не сподобалися окремі фільми.
Тепер різні місця буде генерувати
Ці дані по-різному.
Ви можете прямо обстежити ваш
користувачі, або ви могли б просто

Maltese: 
U jekk fl-aħħar il-punteġġ logħba li
Għandi hija aħjar mill-aħjar attwali
punteġġ, imbagħad I ser
ftakar li score aħjar,
u dan huwa l-aħjar paragun li għandi.
Fl-aħħar, tkun xi tkun movie
huwa kkostitwit fl-aħjar paragun,
dak l-eqreb
Stajt kienu kapaċi ġejjin.
Allura dawn kontenut ibbażat
sistemi ta 'filtrazzjoni,
dawn kollha għandhom din l-istruttura bażika.
Huma jistrieħu fuq l-oġġett
f'dak il-każ u xejn
dwar kwalunkwe mill-preferenzi utent.
>> Il-mekkaniżmu ieħor li nużaw fil
tordna biex jibnu sistemi rakkomandazzjoni
huwa msejjaħ filtrazzjoni kollaborattiv.
Filtrazzjoni Kollaborattiva sserraħ fuq
mhux l-kwalitajiet tal-oġġett innifsu,
imma kif in-nies, oħrajn
utenti, jiġifieri, kif dawn ħadthom
wieġbet għal dawn l-istess oġġetti.
Allura biex tkompli bl-eżempju movie tiegħi,
I jista 'jieħu mazz ta' ħbieb tiegħi
u stħarriġ magħhom dwar jekk jew
le gustado partikolari films.
Issa postijiet differenti se toħloq
din id-data b'modi differenti.
Tista 'stħarriġ direttament tiegħek
utenti, jew inti tista 'biss

Modern Greek (1453-): 
Και αν στο τέλος το σκορ του αγώνα, ότι
Έχω είναι καλύτερη από την τρέχουσα καλύτερη
σκοράρει, τότε θα
να θυμάστε ότι η καλύτερη βαθμολογία,
και αυτό είναι το καλύτερο παιχνίδι που έχω.
Στο τέλος, ανεξάρτητα από την ταινία
κάθεται στο καλύτερο αγώνα,
αυτό είναι το πιο κοντινό
Ήμουν σε θέση να έρθει.
Έτσι, αυτά τα περιεχομένου με βάση
συστήματα φιλτραρίσματος,
όλα έχουν αυτή τη βασική δομή.
Επικαλούνται το στοιχείο
στην ερώτηση και τίποτα
για οποιαδήποτε από τις προτιμήσεις του χρήστη.
>> Ο άλλος μηχανισμός που χρησιμοποιούμε στην
Για να οικοδομήσουμε συστήματα σύστασης
καλείται το συνεργατικό φιλτράρισμα.
Το συνεργατικό φιλτράρισμα βασίζεται
όχι οι ιδιότητες του ίδιου του αντικειμένου,
αλλά πώς οι άνθρωποι, άλλα
Οι χρήστες, δηλαδή, πώς θα έχουμε
ανταποκρίθηκε σε αυτά τα ίδια τα αντικείμενα.
Έτσι για να συνεχίσουμε με το παράδειγμα της ταινίας μου,
Θα μπορούσε να λάβει μια δέσμη των φίλων μου
και να τους έρευνα σχετικά με το αν ή
Δεν τους άρεσε συγκεκριμένες ταινίες.
Τώρα διαφορετικούς τόπους θα δημιουργήσει
αυτά τα δεδομένα με διαφορετικούς τρόπους.
Μπορείτε να ερευνήσετε άμεσα σας
χρήστες, ή θα μπορούσατε απλά

Galician: 
ver que eles escollen se
é, por exemplo Netflix.
Cales películas que fixo ver?
>> Podería cuestionar algúns dos meus
amigos aquí e descubre
Jason gustaba que todas as películas
viu, non sorprendendo alí.
Andy só lle gustaba Minions e tía Man.
Sarah gustaba de dentro para fóra e
Avengers, o contrario do Andy.
E Sam, así, Sam gusta
todas as películas do Superhero,
pero ningún dos filmes de animación.
>> Podería, entón, consultar algún novo
individuo, algún outro usuario, como eu,
e preguntar, así, se eu me gustou
un destes filmes,
pode facer unha previsión sobre
que outras películas que pode gustar.
É dicir, se eu lle gustaba de Dentro
Fóra, que outras películas
Eu son propensos a querer tamén para ver
con base no que a xente semellantes fixo?
É dicir, eu vou pasar por unha
Vou filtrar a través desta lista
e atopar só o
individuos que tamén gusta
Inside Out, que combinaba as miñas preferencias.

Hungarian: 
lásd, mit akarnak, ha
te, például a Netflix.
Melyik filmet nem nézik?
>> Én megkérdőjelezheti az én
Itt barátok, és megtudja,
hogy Jason tetszett minden film
látta, nem meglepő ott.
Andy csak tetszett erőkkel, és Mari néni.
Sarah tetszett Inside Out és
Avengers, az ellenkezője Andy.
És Sam, nos, Sam tetszett
az összes szuperhős filmek,
de egyik sem a animációs filmek.
>> Én aztán kérdezni néhány új
egyedi, egy másik felhasználó, mint én
és kérdezd meg, nos, ha tetszett
az egyik ilyen filmeket,
lehet, hogy a jóslata
amely más filmeket én is tetszik.
Azaz, ha tetszett Inside
Ki, amely más filmeket
vagyok valószínűleg még szeretné látni
annak alapján, amit a hasonló ember volt?
Azaz, megyek keresztül
Majd szűrjük át ezt a listát
és megtalálja a
akik szintén tetszett
Inside Out, akik megfeleltek az én preferenciák.

Yiddish: 
זען וואָס זיי קלייַבן אויב
איר 'רע, למשל Netflix.
וואָס קינאָ האט זיי וואַך?
>> איך זאל פרעגן עטלעכע פון ​​מיין
Friends דאָ און געפֿינען אויס
אַז דזשייסאַן לייקט יעדער פֿילם
ער געזען, ניט חידוש עס.
אַנדי נאָר לייקט מיניאַנז און אַנט מענטש.
שרה לייקט ין אויס און
אַווענגערס, די פאַרקערט פון אַנדי.
און סאַם, געזונט, סאַם לייקט
אַלע פון ​​די סופּערכיראָו קינאָ,
אָבער גאָרניט פון די אַנאַמייטיד קינאָ.
>> איך קען דעריבער אָנפֿרעג פֿאַר עטלעכע נייַ
יחיד, עטלעכע אנדערע באַניצער ווי זיך
און פרעגן, נו, אויב איך לייקט
איינער פון די קינאָ,
קענען איר מאַכן אַ פּראָגנאָז וועגן
וואָס אנדערע קינאָ איך זאל ווי.
אַז איז, אויב איך לייקט ין
אויס, וואָס אנדערע קינאָ
בין איך מסתּמא צו אויך ווילן צו זען
באזירט אויף וואָס ענלעך מענטשן האבן?
אַז איז, איך וועט גיין דורך אַ
איך וועט פילטער דורך דעם רשימה
און געפינען בלויז די
מענטשן וואס אויך לייקט
ין אויס, וואס מאַטשט מיין פּרעפֿערענצן.

Romanian: 
vezi ce ei aleg dacă
ești, de exemplu, Netflix.
Care filme au ceas?
>> S-ar putea pune la îndoială unele dintre meu
prietenii de aici și de a afla
că Jason a plăcut fiecare film
el a văzut, nu este surprinzător acolo.
Andy a plăcut doar Minions și mătușa Man.
Sarah a placut Inside Out și
Avengers, opusul lui Andy.
Și Sam, ei bine, Sam a plăcut
toate filmele super-erou,
dar nici unul dintre filmele animate.
>> Aș putea interoga apoi pentru un nou
individ, un alt utilizator ca mine
și de a pune, de asemenea, în cazul în care mi-a placut
unul dintre aceste filme,
poți face o predicție cu privire la
care alte filme s-ar putea dori.
Asta este, dacă mi-a plăcut în interiorul
Out, care alte filme
sunt eu susceptibile de a dori, de asemenea pentru a vedea
bazat pe ceea ce au făcut oamenii similare?
Asta este, voi merge printr-un
Voi filtrează prin această listă
și găsi doar
persoanele care, de asemenea, plăcut
Inside Out, care corespund preferințelor mele.

Italian: 
vedere ciò che scelgono se
sei, ad esempio Netflix.
Quali film hanno fatto guardare?
>> Potrei mettere in discussione alcuni dei miei
amici qui e scoprire
che Jason è piaciuto ogni film
vide, non sorprende lì.
Andy è solo Serventi e zia Man.
Sarah è Inside Out e
Vendicatori, il contrario di Andy.
E Sam, beh, Sam è piaciuto
tutti i film di supereroi,
ma nessuno dei film d'animazione.
>> Potrei quindi interrogare per qualche nuovo
individuale, un altro utente come me
e chiedere, beh, se mi è piaciuto
uno di questi film,
si può fare una previsione su
quale altro film che potrebbe piacere.
Cioè, se mi è piaciuto Dentro
Out, quali altri film
sono io probabile che vogliono anche vedere
sulla base di ciò che la gente ha fatto simili?
Cioè, io vado attraverso un
Io filtrare attraverso questa lista
e trovare solo il
individui che piaceva anche
Inside Out, che ha trovato le mie preferenze.

Danish: 
se, hvad de vælger, hvis
du er for eksempel Netflix.
Hvilke film har de ser?
>> Jeg kunne sætte spørgsmålstegn nogle af mine
venner her og find ud af
at Jason kunne lide alle film
han så, ikke overraskende der.
Andy kun ønsket Minions og tante Man.
Sarah kunne lide Inside Out og
Avengers, det modsatte af Andy.
Og Sam, godt, Sam kunne lide
alle de superhelte film,
men ingen af ​​de animerede film.
>> Jeg kunne så forespørge for nogle nye
individuelle, nogle andre bruger som mig
og spørge, godt, hvis jeg kunne lide
en af ​​disse film,
kan du lave en forudsigelse om
hvilke andre film jeg kunne lide.
Det vil sige, hvis jeg kunne lide Inside
Ud, hvilke andre film
er jeg sandsynligvis også ønsker at se
baseret på hvad lignende folk gjorde?
Det vil sige, jeg vil gå gennem en
Jeg vil filtreres gennem denne liste
og finde den helt
personer, der også kunne lide
Inside Out, der matchede mine præferencer.

Swedish: 
se vad de väljer om
du är, till exempel Netflix.
Vilka filmer har de titta på?
>> Jag kan ifrågasätta några av mina
vänner här och ta reda på
att Jason gillade varje film
han såg, inte överraskande där.
Andy bara gillade Minions och moster Man.
Sarah gillade Inside Out och
Avengers, motsatsen till Andy.
Och Sam, ja, tyckte Sam
alla superhjältefilmer,
men ingen av de animerade filmer.
>> Jag kunde då fråga efter något nytt
individ, någon annan användare som jag själv
och fråga, ja, om jag gillade
en av dessa filmer,
kan du göra en förutsägelse om
vilka andra filmer jag kanske gillar.
Det är, om jag gillade Inside
Out, som andra filmer
jag sannolikt också vill se
baserat på vad likasinnade personer gjorde?
Det vill säga, jag ska gå igenom en
Jag ska filtrera genom denna lista
och hitta precis
individer som även har uppskattat
Inside Out, som matchade mina inställningar.

Korean: 
그들이 경우 선택을 확인
당신은 예를 넷플릭스 들어있어.
그들은 어떤 영화를보고 했습니까?
>> 나는 몇 가지 의문을 제기 할 수 내
여기에 친구와 찾아
제이슨은 모든 영화를 좋아한다는
그는이 놀라운 일이 아니다 보았다.
앤디는 하수인과 이모 남자를 좋아했다.
사라가 인사이드 아웃을 좋아하고
복수 자, 앤디의 반대.
그리고 샘, 우물, 샘은 좋아
슈퍼 히어로 영화의 모든,
하지만 애니메이션 영​​화 없음.
>> 나는 다음 몇 가지 새로운 쿼리 수
자신과 같은 개인, 다른 사용자
내가 좋아하는 경우에, 잘 물어
이들 영화 중 하나,
당신은에 대한 예측을 할 수 있습니다
다른 어떤 내가 좋아하는 수 있습니다 영화.
나는 내부 좋아하는 경우 즉,
이는 다른 영화, 아웃
또한보고 싶어하는 나는 것입니다
비슷한 사람들이 한 일을 기준으로?
즉, 내가 통해 갈거야,이다
나는이 목록을 필터링 할 수 있습니다
단지를 찾아
또한 좋아하는 사람
내 환경 설정을 일치 아웃, 내부.

Irish: 
féach cad a roghnaíonn siad má
tá tú, mar shampla Netflix.
Cad iad na scannáin raibh siad ag breathnú?
>> D'fhéadfadh mé ceist roinnt de mo
cairde anseo agus a fháil amach
gur thaitin Jason gach scannán
chonaic sé, ní iontas ann.
Andy thaitin ach minions agus Aintín Man.
Thaitin Sarah Inside Out agus
Avengers, an os coinne na Andy.
Agus Sam, go maith, thaitin Sam
gach ceann de na scannáin crógach,
ach aon cheann de na scannáin beoite.
>> Raibh mé in ann ceist ansin ar feadh roinnt nua
aonair, úsáideora éigin eile ar nós mé féin
agus a iarraidh, go maith, más rud é thaitin liom
ar cheann de na scannáin,
féidir leat a dhéanamh tuar faoi
a scannáin a d'fhéadfadh liom eile.
Is é sin, más rud é thaitin liom Inside
Amach, a scannáin eile
Tá dócha mé a iarraidh freisin a fheiceáil
bunaithe ar an méid a rinne daoine den chineál céanna?
Is é sin, beidh mé ag dul trí
Feicfidh mé scagadh tríd an liosta seo
agus a fháil ach an
daoine aonair a thaitin freisin
Inside Out, a mheaitseáil mo roghanna.

Belarusian: 
бачыць, што яны выбіраюць, калі
Вы, напрыклад, Netflix.
Якія фільмы яны глядзець?
>> Я мог бы пытанне некаторыя з маіх
сябры тут і даведацца
што Джэйсан спадабаўся кожны фільм
ён убачыў, не дзіўна, там.
Эндзі любіў толькі прыслужнікаў і цётку Чалавека.
Сара спадабалася Inside Out і
Мсціўцы, наадварот Эндзі.
І Сэм, і Сэм любіў
усе пра супергерояў фільмаў,
але ні адзін з анімацыйных фільмаў.
>> Я мог бы запытаць некаторыя новыя
індывідуальны, некаторыя іншы карыстальнік, як я,
і спытаць, добра, калі мне спадабалася
адзін з гэтых фільмаў,
Вы можаце зрабіць прагноз аб
якія іншыя фільмы я хацелася б.
Гэта значыць, калі мне спадабалася Унутры
Ад'езду, якія іншыя фільмы
я, хутчэй за ўсё, таксама хочам, каб
на аснове таго, што зрабіў падобныя людзі?
Гэта значыць, я пайду праз
Я фільтраваць гэты спіс
і знайсці толькі
асобы, якія таксама спадабаліся
Inside Out, які ўзгодненага мае перавагі.

Persian: 
دیدن آنچه که آنها را انتخاب کنید اگر
شما هستید، برای مثال Netflix بکشد.
که فیلم آنها را تماشا کرد؟
>> من ممکن است برخی از سوال من
دوستان در اینجا و پیدا کردن
جیسون دوست هر فیلم
او را دیدم، تعجب آور نیست وجود دارد.
اندی تنها عوامل و عمه مرد را دوست داشت.
سارا دوست داشت داخل به خارج و
انتقام جویان، در مقابل اندی.
و سام، خوب، سام دوست
تمام فیلم های ابرقهرمان،
اما هیچ یک از فیلم های انیمیشن.
>> من پس از آن می تواند برای برخی از پرس و جو جدید
فردی، برخی از سایر کاربران را مثل خودم
و از آنها بخواهید، خوب، اگر من هم دوست داشتم
یکی از این فیلم ها،
می تواند شما را پیش بینی در مورد
که دیگر فیلم من ممکن است مانند.
این است که اگر من هم دوست داشتم در داخل
، که فیلم های دیگر
من به احتمال زیاد به هم می خواهید برای دیدن
بر اساس آنچه افراد مشابه است؟
است که، من از طریق یک بروید
من را از طریق این لیست را فیلتر
و پیدا کردن فقط
افرادی که نیز دوست
در داخل، که ترجیحات من مطابقت دارد.

Bulgarian: 
да видим какво те изберат, ако
сте, например Netflix.
Кои филми се гледат те?
>> Аз може да постави под въпрос някои от моите
приятели тук и да разберете
че Джейсън хареса всеки филм
той видял, не е изненадващо там.
Анди само хареса слуги и леля Man.
Сара хареса Inside Out и
Avengers, обратното на Анди.
И Сам, добре, Сам хареса
всички супергерой филми,
но нито един от анимационни филми.
>> След това мога да задава въпроси за някои нови
индивидуално, някой друг потребител като мен
и питам, добре, ако ми хареса
един от тези филми,
можете ли да направите предсказание
кои други филми I може да харесате.
Това е, ако ми хареса Inside
Out, които други филми
Аз съм вероятно също да искате да видите
въз основа на това, което направиха подобни хора?
Това означава, че аз ще отида през
Ще се филтрира през този списък
и да се намери само
индивиди, които също харесаха
Inside Out, които съвпадат предпочитанията ми.

Latin: 
vides tu quid isti si sumo
tu enim Netflix.
Ipsi enim pervigilant movies quod fecit?
>> I ut interrogarent de meo
et perscrutabantur amicos hic
Iason probaverunt omnis movie
vidit, non mirum est.
Andy solum amabat Minions et matertera Man.
Sarah probaverunt et Inside Out
Vindices contraria Flaccus.
Sam et bene Sam probaverunt
omnes movies superhero,
nemo animati ipsum.
>> Potui nova aliqua query
individuum, alio user similis mei
et quaero, si Amabam
unum ex istis movies,
num potes praedictionem de
Ut ut quam pelliculis aliis.
Quod si intra Amabam
, Quae aliis movies
ego amo etiam volo video vidi visum
ex quibus illi similes?
Quod per ibo
Ego spurcamen per hoc list
et invenietis iustus
individua qui etiam probaverunt
Inside Out defluxit, qui ut mihi preferences.

Afrikaans: 
sien wat hulle kies as
jy, byvoorbeeld Netflix.
Watter flieks het hulle kyk?
>> Ek kan 'n paar van die vraag my
vriende hier en vind uit
dat Jason graag elke film
hy sien, nie daar nie verbasend nie.
Andy graag net volgelinge en Tannie Man.
Sarah graag Inside Out en
Avengers, die teenoorgestelde van Andy.
En Sam, goed, Sam graag
al die superhero movies,
maar nie een van die geanimeerde films.
>> Ek kan dan navraag vir 'n paar nuwe
individu, 'n ander gebruiker soos ek
en vra, wel, as ek graag
een van hierdie films,
kan jy 'n voorspelling oor te maak
watter ander flieks wat ek graag sou wou.
Dit is, as wat ek graag Binne
Out, wat ander films
ek waarskynlik ook wil sien
gebaseer op wat soortgelyke mense gedoen het?
Dit is, sal ek gaan deur 'n
Ek sal deursyfer hierdie lys
en vind net die
individue wat ook graag
Inside Out, wat my voorkeure ooreenstem.

Maltese: 
tara dak li jagħżlu jekk
int, per eżempju Netflix.
Li movies ma huma jaraw?
>> I tista 'kwistjoni wħud mill tiegħi
ħbieb hawn u nsib
li Jason gustado kull movie
hu ra, mhuwiex sorprendenti hemm.
Andy gustado biss minions u zija Man.
Sarah gustado Ġewwa Out u
Avengers, l-oppost ta 'Andy.
U Sam, ukoll, Sam gustado
kollha tal-films superhero,
iżda ħadd mill-films animati.
>> I jistgħu mbagħad jistaqsu dwar għal xi ġdida
individwu, xi utent ieħor like myself
u jistaqsu, ukoll, jekk Għoġobni
wieħed ta 'dawn il-films,
inti tista 'tagħmel previżjoni dwar
li movies I tista simili oħra.
Dan huwa, jekk Għoġobni Ġewwa
Out, li movies oħra
jien probabbli li wkoll jixtiequ jaraw
ibbażati fuq dak in-nies simili ma?
Dan huwa, I ser imorru permezz ta '
I ser iffiltra din il-lista
u ssib biss l-
individwi li gustado wkoll
Inside Out, li imqabbla preferenzi tiegħi.

Indonesian: 
melihat apa yang mereka pilih jika
Anda, misalnya Netflix.
Film yang tidak mereka menonton?
>> Aku mungkin mempertanyakan beberapa saya
teman di sini dan mencari tahu
bahwa Jason menyukai setiap film
ia melihat, tidak mengherankan ada.
Andy hanya menyukai Minion dan Bibi Man.
Sarah menyukai Inside Out dan
Avengers, kebalikan dari Andy.
Dan Sam, juga, Sam menyukai
semua film superhero,
tapi tidak ada film animasi.
>> Saya kemudian bisa query untuk beberapa baru
individu, beberapa pengguna lain seperti diriku
dan bertanya, baik, jika saya menyukai
salah satu film ini,
Anda dapat membuat prediksi tentang
yang film aku mungkin seperti lainnya.
Artinya, jika aku suka dalam
Out, yang film lain
aku mungkin juga ingin melihat
berdasarkan apa yang orang lakukan sama?
Artinya, saya akan pergi melalui
Aku akan menyaring melalui daftar ini
dan menemukan hanya
individu yang juga menyukai
Inside Out, yang cocok preferensi saya.

Kannada: 
ಅವರು ವೇಳೆ ಆಯ್ಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು
ನೀವು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್, ಆರ್.
ಅವರು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀಡಲಿಲ್ಲ?
>> ನಾನು ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು ನನ್ನ
ಇಲ್ಲಿ ಸ್ನೇಹಿತರು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು
ಜೇಸನ್ ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟ
ಅವರು ಆಶ್ಚರ್ಯ, ಕಂಡಿತು.
ಆಂಡಿ ಮಾತ್ರ ಗುಲಾಮರನ್ನು ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕಮ್ಮ ಮ್ಯಾನ್ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.
ಸಾರಾ ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು
ಅವೆಂಜರ್ಸ್, ಆಂಡಿ ವಿರುದ್ಧ.
ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಮ್ ಹಾಗೂ ಸ್ಯಾಮ್ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ
ಸೂಪರ್ಹೀರೋ ಸಿನೆಮಾ ಎಲ್ಲಾ,
ಆದರೆ ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಯಾವುದೂ.
>> ನಾನು ಕೆಲವು ಹೊಸ ಪ್ರಶ್ನೆ ಎಂದು
ನನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ, ಕೆಲವು ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರ
ನಾನು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟ ಮತ್ತು, ಜೊತೆಗೆ, ಕೇಳಲು
ಈ ಸಿನೆಮಾ ಒಂದು,
ನೀವು ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆ ಮಾಡಬಹುದು
ಇತರ ಇದು ನಾನು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು ಸಿನೆಮಾ.
ನಾನು ಒಳಗೆ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಅಂದರೆ
ಇತರ ಸಿನೆಮಾ, ಔಟ್
ಸಹ ನೋಡಲು ಬಯಸುವ ನಾನು ಸಾಧ್ಯತೆ ನಾನು
ಇರುವ ಜನರನ್ನು ಏನು ಆಧರಿಸಿ?
ನಾನು ಒಂದು ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತೇನೆ, ಆಗಿದೆ
ನಾನು ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಕ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ
ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಹೇಗೆ
ಸಹ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು
ನನ್ನ ಆದ್ಯತೆಗಳು ದಾಖಲೆಗಳುಸರಿಹೊಂದಿವೆ ಯಾರು, ಒಳಗೆ.

Polish: 
zobaczyć, co wybrać, czy
jesteś, na przykład Netflix.
Które filmy oni oglądać?
>> I może zakwestionować niektóre z moich
znajomych i dowiedzieć się,
że Jason lubił każdy film
widział, nie dziwi tam.
Andy tylko lubił Stwory i ciotkę Man.
Sarah lubiła Inside Out i
Avengers, przeciwieństwem Andy.
I Sam, dobrze, Sam lubił
wszystkie filmy o superbohaterach,
ale żaden z filmów animowanych.
>> Mógłbym wtedy zapytać o jakiś nowy
indywidualny, inny użytkownik jak ja
i zapytać, cóż, jeśli mi się podobało
jeden z tych filmów,
można dokonać prognozy o
Może inne filmy, które lubię.
Oznacza to, że jeśli mi się podobało Wewnątrz
Się, jakie inne filmy
jestem prawdopodobnie także chcą zobaczyć
na podstawie tego, co podobne ludzie robili?
Oznacza to, że pójdę za pośrednictwem
Będę przefiltrować przez liście
i znaleźć tylko
osoby, które również się podobało
Inside Out, który dopasowane moje preferencje.

Finnish: 
mitä he valitsevat, jos
olet esimerkiksi Netflix.
Joka elokuvia he katsella?
>> Saatan kyseenalaistaa joitakin minun
ystäviä täällä ja selvittää
että Jason halunnut jokainen elokuva
hän näki, ei yllättävää siellä.
Andy vain halunnut Minions ja täti Man.
Sarah piti Inside Out ja
Kostajat, vastakohta Andy.
Ja Sam, hyvin, Sam pidetty
kaikki supersankari elokuvia,
mutta mikään animaatioelokuvat.
>> Voisin sitten kyselyn joitakin uusia
yksittäisiä, joitakin muita käyttäjän kuten minä
ja kysyä, hyvin, jos pidin
yksi näistä elokuvista,
voit tehdä ennusteen
joka muita elokuvia voisin like.
Eli jos pidin Inside
Out, joka muita elokuvia
minä olen todennäköisesti myös nähdä
perusteella, mitä samankaltaisia ​​ihmiset tekivät?
Eli minä menen läpi
Minä suodatetaan tähän listaan
ja löytää vain
henkilöt pitivät myös
Inside Out, joka täsmäsi minun mieltymykset.

Slovenian: 
videti, kaj izbrati, če
ste, na primer Netflix.
Kateri filmi pa so gledal?
>> Jaz bi vprašanje nekaj mojih
prijatelji tu in izvedeli
da Jason všeč vsak film
je videl, ni pa presenetljivo.
Andy je všeč samo Sluge in teto Man.
Sarah všeč Inside Out in
Avengers, nasprotje Andy.
In Sam, no, Sam všeč
vse superheroj filmov,
vendar nobeden od animiranih filmov.
>> Jaz bi se potem pozanima za nekatere nove
Posameznik, nekateri drugi uporabnik, kot sem jaz
in vprašati, no, če mi je všeč
eden od teh filmov,
Lahko naredite napoved o
kateri drugi filmi bom morda všeč.
To je, če sem Inside všeč
Out, ki drugih filmih
sem verjetno tudi želijo videti
temelji na tisto, podobni ljudje storili?
To pomeni, da bom šel posredno preko
Bom filtrira skozi ta seznam
in našli samo
posamezniki, ki so prav tako všeč
Inside Out, ki se ujema moje želje.

Macedonian: 
види она што го изберете, ако
ти си, на пример Netflix.
Кои филмови ги гледаат тие?
>> Јас би можеле да се сомневаат некои од моите
пријатели тука и да дознаете
дека Џејсон се допадна секој филм
го видел, не изненадува таму.
Енди само допадна потчинети и тетка Човекот.
Сара допадна внатре кон надвор и
Одмаздници, спротивно на Енди.
И Сем, добро, Сем допадна
сите на суперхерој филмови,
но ниту еден од анимирани филмови.
>> Тогаш би можел да пребарувате за некои нови
поединец, некој друг корисник како мене
и да побарате, добро, ако ми се допадна
еден од овие филмови,
може да ви се направи предвидување за
кои други филмови јас можеби би сакале.
Тоа е, ако ми се допадна внатрешноста
Надвор, што други филмови
Јас сум исто така, најверојатно, да се сакаат да се види
врз основа на она што го направиле слични луѓе?
Тоа е, јас ќе одам преку
Јас ќе се филтрираат преку оваа листа
и да се најде само на
поединци кои, исто така, се допадна
Внатре кон надвор, кои се исти моите желби.

German: 
sehen, was sie wählen, wenn
Sie, zum Beispiel Netflix.
Welche Filme haben sie gesehen?
>> Ich könnte einige meiner Frage
Freunde hier und finden Sie heraus
dass Jason liebte jeden Film
er sah, nicht dort zu überraschen.
Andy nur gefiel Minions und Tante Man.
Sarah mochte Inside Out und
Avengers, das Gegenteil von Andy.
Und Sam, gut, mochte Sam
alle Superhelden-Filme,
aber keiner der animierten Filmen.
>> Ich konnte dann für einige neue Abfrage
Einzel, ein anderer Nutzer wie mich
und fragen, gut, wenn ich mochte
einer dieser Filme,
können Sie eine Vorhersage über zu machen
die anderen Filme, die ich vielleicht gefallen.
Das heißt, wenn ich innen gefallen
Out, das andere Filme
Ich bin wahrscheinlich auch sehen wollen
basierend auf, was ähnlich wie die Menschen getan haben?
Das heißt, ich werde durch ein zu gehen
Ich werde durch diese Liste zu filtern
und finden Sie einfach die
Personen, mochten auch
Inside Out, die meine Vorlieben abgestimmt.

Slovak: 
vidieť, čo si vybrať, či
ste, napríklad Netflix.
Aké filmy sa im pozerať?
>> Mohol by som spochybniť niektoré z mojich
priateľov a zistiť,
že Jason páčil každý film
videl, tam nie je prekvapujúce.
Andy len rád prisluhovačov a tetou Man.
Sarah rada Inside Out a
Pomstitelia, opak Andy.
A Sam, dobre, Sam rád
všetky superhrdinu filmov,
ale žiadny z animovaných filmov.
>> Mohol by som potom dotaz pre niektoré nové
jednotlivec, nejaký iný užívateľ, ako som ja
a opýtať sa, dobre, ak sa mi páčilo
jeden z týchto filmov,
môžete robiť predpoveď o
ktoré ďalšie filmy by som mohol páčiť.
To znamená, že keď som Inside páčil
Out, ktoré ďalšie filmy
mám pravdepodobné, že tiež chcú vidieť
na základe toho, čo ľudia robili podobné?
To znamená, že pôjdem cez
Budem filtrovať cez tento zoznam
a nájsť len
jednotlivci, ktorí sa tiež páčilo
Naruby, ktorý uzavreté predvoľby.

Icelandic: 
sjá hvað þeir velja ef
þú ert, td Netflix.
Hvaða bíó gerðu þeir horfa?
>> Ég kynni að spyrja sumir af mínum
vinir hér og finna út
sem Jason líkaði hverjum bíómynd
hann sá, ekki að undra þar.
Andy aðeins líkaði Minions og frænku Man.
Sarah líkaði Inside Out og
Avengers, andstæða Andy.
Og Sam, vel, Sam líkaði
allar ofurhetja bíó,
en ekkert af líflegur bíó.
>> Ég gæti þá fyrirspurn fyrir nokkrar nýjar
einstaklingur, sumir annar notandi eins og mig
og spyrja, vel, ef ég vildi
einn af þessum bíó,
er hægt að gera spá um
sem önnur bíó ég gæti líkað.
Það er, ef ég vildi Inside
Út, sem aðrar myndir
ég líklegri til að líka að sjá
miðað við það sem svipaðar fólk gerði?
Það er, ég ætla að fara í gegnum
Ég sía í gegnum þennan lista
og finna bara
einstaklingar sem einnig líkað
Inside Out, sem samsvarandi óskir mínar.

Latvian: 
redzētu, ko viņi izvēlas, ja
tu esi, piemēram, Netflix.
Kuras filmas viņi skatīties?
>> Es varētu apšaubīt dažus no maniem
draugi šeit un uzzini
ka Jason patika katru filmu
Viņš redzēja, nav pārsteigums tur.
Andy tikai patika minions un tante Man.
Sarah patika Inside Out un
Avengers, pretstats Andy.
Un Sam, labi, Sam patika
visi superhero filmas,
bet neviens no animācijas filmas.
>> Tad es varētu vaicājumu par kādu jaunu
indivīds, kāds cits lietotājs, piemēram, sevi
un jautāt, labi, ja man patika
viena no šīm filmām,
Jūs varat veikt prognozes par
kura cita filmas es varētu patikt.
Tas ir, ja man patika Inside
Out, kura cita filmas
es esmu, iespējams, arī gribu redzēt
pamatojoties uz to, ko līdzīgi cilvēki darīja?
Tas ir, es iešu cauri
Es filtrē caur šo sarakstu
un atrast tikai
indivīdi, kas arī patika
Inside Out, kas atbilstu manām vēlmēm.

Esperanto: 
vidi kion ili elektas se
vi estas, ekzemple Netflix.
Kiun filmoj faris ili rigardas?
>> Mi povus pridubi iuj de miaj
amikojn tie kaj eltrovi
ke Jason ŝatis ĉiun movie
li vidis, mirige tie.
Andy nur ŝatis Minions kaj Onklino Viro.
Sara ŝatis Inside Out kaj
Vengadores, la malo de Andy.
Kaj Sam, nu, Sam ŝatis
ĉiuj la superhéroe filmojn,
sed neniu el la viglaj filmoj.
>> Mi povus tiam konsulti por iuj novaj
individuo, iuj aliaj uzanto kiel mi mem
kaj demandu, bone, se mi ŝatis
unu el tiuj filmoj,
cxu vi povas fari prognozon pri
kiu aliaj filmoj mi ŝatas.
Tio estas, se mi ŝatis Ene
Out, kiun aliaj filmoj
mi versxajne same volas vidi
bazita sur kion similaj personoj faris?
Tio estas, mi iros tra
Mi filtri tra tiu listo
kaj trovi ĝuste kiujn
individuoj kiuj ankaŭ ŝatis
Inside Out, kiu kongruis mian preferoj.

Urdu: 
اگر وہ منتخب کیا دیکھیں
آپ کو مثال Netflix کے لئے، ہو.
وہ کون فلمیں دیکھتے کیا؟
>> میں کچھ سوال ہو سکتا میری
یہاں دوست اور باہر تلاش
جیسن ہر فلم پسند ہے
وہ وہاں حیران نہیں، دیکھا.
اینڈی صرف minions اور چاچی انسان پسند.
سارہ اندر باہر پسند ہے اور
Avengers کی، اینڈی کے برعکس.
اور سیم، اچھی طرح سے، سیم پسند
سپر ہیرو فلموں کے سب،
لیکن اینی میٹڈ فلموں میں سے کوئی بھی.
>> میں نے تو کچھ نئے کے لئے سوال کر سکتا ہے
خود کی طرح انفرادی، کسی دوسرے صارف
مجھے پسند ہے تو، اچھی طرح سے، دعا گو ہیں
ان فلموں میں سے ایک،
آپ کے بارے میں پیشن گوئی کر سکتے ہیں
دیگر جس میں لگتا ہے ہو سکتا فلمیں.
میں اندر پسند ہے تو یہ ہے کہ،
جس میں دیگر فلموں، باہر
بھی دیکھنا چاہتے ہیں میں ہونے کا امکان ہوں
اسی طرح کے لوگوں نے کیا کیا کی بنیاد پر؟
کہ میں ایک کے ذریعے جائیں گے، ہے
میں نے اس فہرست کے ذریعے فلٹر کریں گے
اور صرف آپ کو مل جائے
بھی پسند کرنے والے افراد
میری ترجیحات ملائے جو باہر، اندر.

Bengali: 
তারা যদি নিন কি দেখতে
আপনি যেমন Netflix জন্য, করছি.
তারা যা সিনেমা ঘড়ি?
>> আমি কিছু প্রশ্ন করতে পারে আমার
এখানে বন্ধু এবং জানতে
জেসন ভাষার মুভি পছন্দ
তিনি সেখানে বিস্ময়কর না, দেখেছি.
অ্যান্ডি শুধুমাত্র পুলিশ এবং চাচীর ম্যান পছন্দ.
সারাহ ইনসাইড আউট পছন্দ এবং
Avengers এবং অ্যান্ডি বিপরীত.
এবং স্যাম, ভাল, স্যাম পছন্দ
সুপারহিরো সিনেমা সব,
কিন্তু অ্যানিমেটেড চলচ্চিত্র কেউ.
>> আমি তারপর কিছু নতুন কোয়েরি পারে
নিজেকে ভালো পৃথক, কিছু অন্যান্য ব্যবহারকারীর
আমি পছন্দ হলে, ভাল, জিজ্ঞাসা
এইসব সিনেমা এক,
আপনার সম্পর্কে একটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন
অন্যান্য যা আমি পছন্দ করতে পারেন সিনেমা.
আমি ভিতরে পছন্দ হলে, যে হয়
যা অন্যান্য চলচ্চিত্র,
এছাড়াও দেখতে চাই আমি সম্ভবত am
একই মানুষ কি উপর ভিত্তি করে?
ঐদিন আমিও দিয়ে যাবেন, হয়
আমি এই তালিকার মাধ্যমে ফিল্টার করব
এবং শুধু এটি
এছাড়াও পছন্দ যারা ব্যক্তি
আমার পছন্দ মিলেছে যারা আউট, ভিতরে.

Chinese: 
看看他們的選擇，如果
你，例如Netflix的。
沒有他們看哪些電影？
>> 我可能會質疑我的一些
這裡的朋友，並找出
傑森喜歡每一部電影
他看見了，也就不足為怪了那裡。
安迪只喜歡嘍羅和阿姨人。
莎拉喜歡內向外
復仇者，安迪的對立面。
和SAM，以及，薩姆喜歡
所有的超級英雄電影，
但沒有的動畫電影。
>> 然後我可以查詢一些新的
個人，其他一些用戶喜歡自己
並要求，好吧，如果我喜歡
這些電影之一，
你可以做一個大概的預測
而其他的電影我可能會喜歡。
也就是說，如果我喜歡裡面
出，這是其它電影
我可能也想看看
根據什麼相似的人做？
也就是說，我會去通過
我將篩選通過這個列表
並找到剛才
個人誰也喜歡
由內而外，誰符合我的喜好。

Turkish: 
onlar eğer seçim ne olduğunu görmek
Eğer örnek Netflix için, sensin.
Onlar hangi filmler izlediniz mi?
>> Ben bazı soru olabilir benim
Burada arkadaşları ve öğrenmek
Jason her film sevdim
Orada şaşırtıcı değil, gördüm.
Andy sadece Minion ve teyze Man sevdim.
Sarah İçinde Out sevdim ve
The Avengers, Andy karşısında.
Ve Sam, iyi, Sam sevdim
süper kahraman filmleri, tüm
ancak animasyon film hiçbiri.
>> Sonra bazı yeni sorgulamak olabilir
Benim gibi birey, diğer bazı kullanıcı
Ben sevdim ve iyi, ask
Bu filmlerden biri,
hakkında bir tahmin yapabilir
Diğer hangi ı isteyebilirsiniz film.
Ben İç sevdim Yani, eğer
Hangi diğer filmler, Out
Ayrıca görmek istiyorum ben büyük olasılıkla duyuyorum
Benzer insanlar ne yaptığını dayalı?
Ben bir üzerinden gidersiniz, bir
Bu listede süzülmeye edeceğiz
ve sadece bulmak
Ayrıca sevdim bireyler
Tercihlerimi eşleşti Out Inside.

Georgian: 
ვხედავ, რაც მათ აირჩიოს, თუ
თქვენ, მაგალითად, Netflix.
რომელი ფილმები არ უყურებენ?
>> მე შეიძლება ეჭვქვეშ ზოგიერთი ჩემი
მეგობრები აქ და გაირკვეს
რომ ჯეისონ მომეწონა ყველა ფილმი
მან დაინახა, არ არის გასაკვირი არსებობს.
ენდი მხოლოდ მომეწონა Minions და დეიდა Man.
სარა მომეწონა Inside Out და
შურისმაძიებლები, საპირისპირო ენდი.
და სემ, ასევე, სემ მომეწონა
ყველა superhero ფილმები,
მაგრამ არც ერთი ანიმაციური ფილმები.
>> მე მაშინ შეკითხვის რამდენიმე ახალი
ინდივიდუალური, სხვა მომხმარებლის მოსწონს თავს
და ვთხოვ, კარგად, თუ მომეწონა
ერთ-ერთი ასეთი ფილმები,
შეიძლება გააკეთოს პროგნოზი
რომელიც სხვა ფილმები ალბათ მოსწონთ.
რომ არის, თუ მომეწონა Inside
Out, რომელიც სხვა ფილმები
ვარ სავარაუდოდ ასევე გვინდა, რომ
რის საფუძველზე მსგავსი ხალხმა გააკეთა?
ეს არის, მე გავლა
მე გავფილტროთ ამ სიაში
და იპოვოს მხოლოდ
პირებს, რომლებიც ასევე მომეწონა
Inside Out, რომელიც შესაბამისი ჩემი შეღავათებით.

Croatian: 
vidjeti što se odlučite ako
ste, na primjer, Netflix.
Koji filmovi su oni gledaju?
>> Možda sam pitanje neke od mojih
prijatelji ovdje i saznajte
da je Jason volio svaki film
vidio, ne čudi tamo.
Andy je samo volio ruke i teta Man.
Sara svidjela naopačke i
Osvetnici, suprotno od Andy.
I Sam, dobro, Sam volio
sve superjunacima filmova,
ali nitko od animirane filmove.
>> I onda mogao upita za neke nove
pojedinac, neki drugi korisnik poput mene
i pitati, dobro, ako mi se svidjelo
jedan od tih filmova,
Možete li napraviti predviđanja o
što drugi filmovi sam možda željeli.
To jest, ako sam volio Unutar
Out, što drugim filmovima
ja sam vjerojatno također žele vidjeti
na temelju onoga što su ljudi slični učinio?
To jest, ja ću proći
Ja ću filtrirati kroz ovaj popis
i naći samo
pojedinci koji je također volio
Inside Out, koji je odgovarao mojim željama.

French: 
voir ce qu'ils choisissent si
vous êtes, par exemple Netflix.
Quels films ont-ils regarder?
>> Je pourrais interroger certains de mes
amis ici et savoir
que Jason aimait chaque film
il a vu, il n'y pas de surprendre.
Andy ne aimait Minions et tante Man.
Sarah aimait Inside Out et
Avengers, à l'opposé de Andy.
Et Sam, ainsi, Sam aimait
tous les films de superhéros,
mais aucun des films d'animation.
>> Je pourrais alors interroger pour une nouvelle
individu, un autre utilisateur comme moi
et de demander, eh bien, si je aimé
l'un de ces films,
pouvez-vous faire une prédiction sur
quels autres films que je pourrais aimer.
Autrement dit, si je l'ai aimé l'intérieur
Out, qui d'autres films
suis-je susceptible de vouloir aussi voir
sur la base de ce que les gens ont fait semblables?
Voilà, je vais passer par une
Je vais filtrer à travers cette liste
et de trouver juste le
personnes qui ont également aimé
Inside Out, qui a égalé mes préférences.

Gujarati: 
જો તેઓ પસંદ છે તે જોવા
તમે, ઉદાહરણ તરીકે Netflix માટે, છો.
તેઓ જે ફિલ્મો જોઈ હતી?
>> હું કેટલાક પ્રશ્ન હોઇ શકે છે મારા
અહીં મિત્રો અને શોધવા
જેસન દરેક ફિલ્મ ગમ્યું કે
તેમણે ત્યાં આ આશ્ચર્યજનક નથી, જોયું.
એન્ડી માત્ર Minions અને કાકી મેન ગમ્યું.
સારાહ ઇન્સાઇડ આઉટ ગમ્યું અને
એવેન્જર્સ, એન્ડી વિપરીત.
અને સેમ, સારી રીતે, સેમ ગમ્યું
સુપરહીરો ફિલ્મો તમામ,
પરંતુ એનિમેટેડ ફિલ્મો કંઈ.
>> હું પછી કેટલાક નવા માટે ક્વેરી શકે
મારી જેમ વ્યક્તિગત, કેટલાક અન્ય વપરાશકર્તા
મને ગમ્યું તો, સારી રીતે, પૂછો
આ ફિલ્મોમાં એક,
તમે વિશે આગાહી કરી શકો છો
અન્ય જે હું ગમશે ફિલ્મો.
હું અંદર ગમ્યું તો તે છે,
જે અન્ય ચલચિત્રો, આઉટ
આ પણ જુઓ કરવા માંગો છો હું શક્યતા છું
સમાન લોકો શું પર આધારિત છે?
કે હું એક પસાર કરશો છે
હું આ યાદી મારફતે ફિલ્ટર પડશે
અને માત્ર શોધવા
પણ ગમ્યું જે વ્યક્તિઓ
મારા પસંદગીઓ મેળ ખાતી જે બહાર આધારિત છે.

Catalan: 
veure el que decideixen si
vostè és, per exemple Netflix.
Què pel·lícules tenien que veuen?
>> Jo podria qüestionar una mica de la meva
amics aquí i saber
que Jason li agrada cada pel·lícula
que va veure, no sorprenent allà.
Andy només li agrada Minions i tia home.
Sarah li agrada Inside Out i
Venjadors, el contrari d'Andy.
I Sam, bé, Sam li agrada
totes les pel·lícules de superherois,
però cap de les pel·lícules animades.
>> Llavors jo podria preguntar per alguna nova
individual, algun altre usuari com jo
i demanar, bé, si m'ha agradat
d'aquestes pel·lícules,
es pot fer una predicció sobre
que altres pel·lícules que podria agradar.
És a dir, si m'agradava l'interior
Out, que altres pel·lícules
estic probable que també vulgui veure
en base al que la gent feia semblants?
És a dir, vaig a anar a través d'un
Vaig a filtrar a través d'aquesta llista
i trobar només el
persones que també els agradava
Inside Out, que coincidia amb les meves preferències.

Azerbaijani: 
Onlar əgər seçmək nə görmək
Siz misal Netflix üçün, istəyirik.
Onlar film izləmək idi?
>> Mən bəzi tutsunlar my
burada dostlar və tapmaq
Jason hər film xoşuma gəldi ki,
Orada təəccüblü deyil, gördüm.
Andy yalnız Minions və xala Man xoşuma gəldi.
Sarah Inside Out xoşuma gəldi və
Avengers, Andy qarşı.
Və Sam, yaxşı, Sam xoşuma gəldi
superhero film bütün,
lakin cizgi filmləri heç biri.
>> Mən sonra bəzi yeni üçün sorğu edə bilər
özüm kimi fərdi, bəzi digər istifadəçi
xoşuma gəldi əgər, yaxşı, xahiş
bu film biri
haqqında proqnoz edə bilərsiniz
digər Mən istəyirəm bilər kino.
Mən Inside xoşuma gəldi ki, əgər
Olan digər film, Out
də görmək istəyirəm Mən güman edirəm
oxşar insanlar nə əsaslanır?
Mən bir keçmək lazımdır deyil
Mən bu siyahıda vasitəsilə filtrelemek lazımdır
və yalnız tapmaq
də xoşuma gəldi şəxslər
Mənim arzularım uyğunlaşdı Out Inside.

Chinese: 
看看他们的选择，如果
你，例如Netflix的。
没有他们看哪些电影？
>> 我可能会质疑我的一些
这里的朋友，并找出
杰森喜欢每一部电影
他看见了，也就不足为怪了那里。
安迪只喜欢喽罗和阿姨人。
莎拉喜欢内向外
复仇者，安迪的对立面。
和SAM，以及，萨姆喜欢
所有的超级英雄电影，
但没有的动画电影。
>> 然后我可以查询一些新的
个人，其他一些用户喜欢自己
并要求，好吧，如果我喜欢
这些电影之一，
你可以做一个大概的预测
而其他的电影我可能会喜欢。
也就是说，如果我喜欢里面
出，这是其它电影
我可能也想看看
根据什么相似的人做？
也就是说，我会去通过
我将筛选通过这个列表
并找到刚才
个人谁也喜欢
由内而外，谁符合我的喜好。

Arabic: 
نرى ما اذا كان اختيار
كنت، على سبيل المثال نيتفليكس.
التي الأفلام التي لم مشاهدة؟
>> أنا قد يتساءل بعض من بلادي
أصدقاء هنا ومعرفة
أن جيسون يحب كل فيلم
شاهده، ليس من المستغرب هناك.
اندي يحب فقط التوابع والعمة مان.
سارة يحب الداخل الى الخارج و
المنتقمون، على العكس من اندي.
وسام، أيضا، يحب سام
جميع الأفلام خارقة،
ولكن أيا من أفلام الرسوم المتحركة.
>> أنا يمكن بعد الاستعلام عن بعضها جديد
الفردي، وبعض المستخدم الآخر مثلي
ونسأل، حسنا، إذا أحببت
واحد من هذه الأفلام،
يمكنك جعل التنبؤ حول
الذي الأفلام قد أحب الآخر.
وهذا هو، إذا أحببت داخل
بها، والتي أفلام أخرى
أنا من المحتمل أن تريد أيضا أن نرى
بناء على ما فعله الناس مماثل؟
وهذا هو، سأذهب من خلال
سوف تصفية من خلال هذه القائمة
وايجاد حلول عادلة
الأفراد الذين يحبون أيضا
الداخل الى الخارج، الذي يقابل بلدي الأفضليات.

Estonian: 
näha, mida nad tahavad, kui
sa oled näiteks Netflix.
Mis filme nad vaatavad?
>> Ma võiks küsida mõned minu
sõbrad siia ja uuri
et Jason meeldis iga filmi
Ta nägi, ei üllatanud seal.
Andy ainult meeldis Minions ja tädi Man.
Sarah meeldis Inside Out ja
Avengers, vastupidine Andy.
Ja Sam, noh, Sam meeldis
kõik superkangelane filme,
kuid ükski animeeritud filme.
>> Ma ei suutnud seejärel päringu mõned uued
individuaalne, mõni muu kasutaja nagu mina
ja küsida, noh, kui mulle meeldis
üks neist filme,
Kas teete ennustus kohta
mis muu filme ma soovida.
See tähendab, et kui mulle meeldis Inside
Välja, mida teised filmid
olen ma tõenäoliselt ka näha, et
põhjal, mida sarnased inimesed tegid?
See tähendab, et ma lähen läbi
Ma filtreeritakse läbi selle nimekirja
ja leida just
inimesed, kes ka meeldis
Inside Out, kes sobitada oma eelistusi.

Japanese: 
彼らがあれば選択内容を確認
あなたは、例えばNetflixのために、です。
彼らは、どの映画を見たのですか？
>> 私は自分の一部に疑問かもしれません
ここで友人と見つけます
ジェイソンは、すべての映画を気に入っていること
彼はそこに驚くべきことではない、見ました。
アンディは、手下とおばさん男が好きでした。
サラはインサイドアウトが好きで、
アベンジャーズ、アンディの反対。
そして、サムは、よく、サムは言っています
スーパーヒーロー映画のすべて、
しかし、アニメーション映画のどれも。
>> 私は、いくつかの新しいを照会することができ
個々の、私のようないくつかの他のユーザー
私が好きならと、よく、頼みます
これらの映画の一つ、
あなたはについての予測を行うことができます
これは私が好むかもしれない他の映画。
私は内部好きならつまり、
アウト、これは他の映画
私も見たいしそうです
同じような人が何をしたかに基づいて？
つまり、私が通って行きますよ
私はこのリストをフィルタリングします
ちょうど見つけます
また、気に入った人
私の好みにマッチしたアウト、インサイド。

iw: 
לראות מה הם בוחרים אם
אתה, למשל נטפליקס.
איזה סרטים הם לא לצפות?
>> אני יכול לשאול כמה משלי
חברים כאן ולגלות
שג'ייסון אהב כל סרט
הוא ראה, לא מפתיע את שם.
אנדי אהב רק בני-חסות ודודה איש.
שרה אהבה Inside Out ו
הנוקמים, ההפך של אנדי.
וסם, גם, סם אהב
כל הסרטים גיבורי,
אבל אף אחד מסרטי האנימציה.
>> אז אני יכול שאילתה לכמה חדש
פרט, כמה משתמשים אחרים כמוני
ושואל, ובכן, אם אהבתי
אחד מהסרטים האלה,
אתה יכול להתנבא על
שסרטים אחרים שאולי נרצה.
כלומר, אם אהבתי בפנים
מתוך, שסרטים אחרים
אני עשוי גם רוצה לראות
על סמך מה אנשים דומים עשו?
כלומר, אני אלך דרך
אני לסנן באמצעות רשימה זו
ולמצוא רק את
אנשים שאהבו גם
Inside Out, שתאם את ההעדפות שלי.

Serbian: 
види шта они бирају ако
ви сте, на пример Нетфлик.
Које филмове су они гледају?
>> Можда питање неке од мојих
пријатељи овде и сазнајте
да Џејсон волео сваки филм
видио, није изненађење.
Енди само волео миљеника и тетка Ман.
Сара волео Инсиде Оут и
Авенгерс, супротно од Ендија.
Сам, добро, Сем ликед
све филмовима о суперхеројима
али ниједан од анимираних филмова.
>> Тада сам могао да упит за неке нове
појединац, неки други корисник као ја
и питам, добро, ако сам волио
један од ових филмова,
можете направити предвиђања о
која друга кино ја не бих волео.
То јест, ако Инсиде волио
Је, што другим филмовима
Ја сам вероватно такође желе да виде
на основу онога што слични људи радили?
То је, ја идем кроз
Ја ћу филтрирати кроз овај списак
и наћи само
појединци који је такође волео
Инсиде Оут, који је упарен моје преференције.

Welsh: 
gweld yr hyn maent yn ei ddewis os
eich bod, er enghraifft Netflix.
Pa ffilmiau wnaethon nhw wylio?
>> Efallai fy mod yn amau ​​rhai o fy
ffrindiau yma a chael gwybod
bod Jason yn hoffi pob ffilm
Gwelodd ef, nid syndod yno.
Minions a Modryb Dyn Andy yn unig yn ei hoffi.
Sarah hoffi Inside Out a
Avengers, y gwrthwyneb i Andy.
A Sam, yn dda, yn hoffi Sam
pob un o'r ffilmiau superhero,
ond nid oes yr un o'r ffilmiau wedi'u hanimeiddio.
>> Gallwn wedyn holi am rai newydd
unigol, mae rhai ddefnyddiwr arall fel fi
a gofyn, yn dda, os wyf yn hoffi
un o'r ffilmiau hyn,
gallwch wneud rhagfynegiad am
pa ffilmiau efallai fy mod yn hoffi eraill.
Hynny yw, os wyf yn hoffi Y tu mewn
Out, sy'n ffilmiau eraill
ydw i'n debygol hefyd eisiau gweld
yn seiliedig ar yr hyn a wnaeth pobl tebyg?
Hynny yw, byddaf yn mynd drwy
'N annhymerus' yn hidlo drwy'r rhestr hon
a dod o hyd dim ond y
unigolion sydd hefyd yn hoffi
Inside Out, a oedd yn cyd-fynd fy hoffterau.

Vietnamese: 
xem những gì họ chọn nếu
bạn, ví dụ như Netflix.
Mà phim nào họ xem?
>> Tôi có thể hỏi một số của tôi
bạn bè ở đây và tìm hiểu
mà Jason thích tất cả các bộ phim
ông nhìn thấy, không ngạc nhiên khi có.
Andy chỉ thích Minions và dì Man.
Sarah thích Inside Out và
Avengers, đối diện của Andy.
Và Sam, tốt, Sam thích
tất cả những bộ phim siêu anh hùng,
nhưng không ai trong số những bộ phim hoạt hình.
>> Sau đó tôi có thể truy vấn cho một số mới
cá nhân, một số người dùng khác như bản thân mình
và yêu cầu, cũng, nếu tôi thích
một trong những bộ phim này,
bạn có thể làm cho một dự đoán về
mà bộ phim tôi có thể thích khác.
Đó là, nếu tôi thích Inside
Out, mà phim khác
tôi có thể cũng muốn xem
dựa trên những gì người tương tự như đã làm?
Đó là, tôi sẽ đi qua một
Tôi sẽ lọc qua danh sách này
và tìm thấy chỉ là
cá nhân cũng thích
Inside Out, người phù hợp sở thích của tôi.

Hindi: 
वे यदि चयन देखने के लिए क्या
आप उदाहरण Netflix के लिए, कर रहे हैं।
वे कौन सी फिल्में देखने गए थे?
>> मैं कुछ सवाल हो सकता है मेरी
यहां मित्र और यह पता लगाने
जेसन हर फिल्म पसंद है
वह वहाँ आश्चर्य की बात नहीं, देखा।
एंडी केवल minions और चाची आदमी पसंद है।
सारा अंदर बाहर पसंद है और
एवेंजर्स, एंडी के विपरीत।
और सैम, ठीक है, सैम पसंद आया
सुपर हीरो फिल्मों के सभी,
लेकिन एनिमेटेड फिल्मों की भी नहीं।
>> मैं तो कुछ नए के लिए क्वेरी कर सकता है
अपने आप की तरह अलग-अलग है, कुछ अन्य उपयोगकर्ता
मैं पसंद करते हैं, तो ठीक है, पूछना
इन फिल्मों में से एक,
आप के बारे में एक भविष्यवाणी कर सकते हैं
अन्य जो मुझे पसंद हो सकता है फिल्में।
मैं अंदर पसंद आया तो यही है,
जो अन्य फिल्मों, बाहर
यह भी देखना चाहते हैं के लिए मैं संभावना
इसी तरह के लोगों को किया था, उसके आधार पर?
यही कारण है कि मैं एक के माध्यम से जाना होगा, है
मैं इस सूची के माध्यम से फिल्टर करता हूँ
और बस मिल
यह भी पसंद आया, जो व्यक्तियों
अपनी वरीयताओं का मिलान नहीं हुआ, जो बाहर, अंदर।

Spanish: 
ver lo que deciden si
usted es, por ejemplo Netflix.
¿Qué películas tenían que ven?
>> Yo podría cuestionar un poco de mi
amigos aquí y saber
que Jason le gusta cada película
que vio, no sorprendiendo allí.
Andy solamente le gusta Minions y tía hombre.
Sarah le gusta Inside Out y
Vengadores, lo contrario de Andy.
Y Sam, bueno, Sam le gusta
todas las películas de superhéroes,
pero ninguna de las películas animadas.
>> Entonces yo podría preguntar por alguna nueva
individual, algún otro usuario como yo
y pedir, bueno, si me ha gustado
una de estas películas,
se puede hacer una predicción sobre
que otras películas que podría gustar.
Es decir, si me gustaba el interior
Out, que otras películas
estoy probable que también desee ver
en base a lo que la gente hacía similares?
Es decir, voy a ir a través de un
Voy a filtrar a través de esta lista
y encontrar sólo el
personas que también les gustaba
Inside Out, que coincidía con mis preferencias.

Modern Greek (1453-): 
να δούμε τι θα επιλέξετε αν
είστε, για παράδειγμα, το Netflix.
Ποιες ταινίες δεν βλέπουν;
>> Θα ήθελα να αμφισβητήσει μερικές από μου
φίλοι εδώ και μάθετε
ότι ο Ιάσων άρεσε κάθε ταινία
είδε, δεν προκαλεί έκπληξη εκεί.
Andy άρεσε τσιράκια και η θεία Μαν.
Sarah άρεσε Inside Out και
Avengers, το αντίθετο του Andy.
Και ο Σαμ, επίσης, Σαμ άρεσε
όλες τις ταινίες υπερήρωα,
αλλά καμία από τις ταινίες κινουμένων σχεδίων.
>> Θα μπορούσε στη συνέχεια το ερώτημα για κάποιο νέο
μεμονωμένα, κάποιοι άλλοι χρήστες, όπως εγώ,
και να ζητήσει, επίσης, αν μου άρεσε
μία από αυτές τις ταινίες,
μπορεί να σας κάνει μια πρόβλεψη για
η οποία άλλες ταινίες που θα ήθελε.
Δηλαδή, αν μου άρεσε Μέσα
Έξω, η οποία άλλες ταινίες
είμαι πιθανό να θέλουν επίσης να δείτε
βασίζονται σε ό, τι παρόμοιο έκαναν οι άνθρωποι;
Δηλαδή, θα πάω μέσα από μια
Θα φιλτράρετε μέσα από αυτήν τη λίστα
και βρείτε ακριβώς το
άτομα που άρεσε επίσης
Inside Out, ο οποίος ταιριάζει τις προτιμήσεις μου.

Filipino: 
makita kung ano ang pinili nila kung
ikaw ay, halimbawa Netflix.
Aling mga pelikula ay nilang panoorin?
>> Maaaring tanong ko ang ilan sa aking mga
mga kaibigan dito at alamin kung
na nagustuhan Jason ang bawat pelikula
Nakita niya, hindi nakakagulat doon.
Lamang nagustuhan Andy Minions at tiyahin Man.
Nagustuhan Sarah Inside Out at
Avengers, ang kabaligtaran ng Andy.
At Sam, well, Sam nagustuhan
sa lahat ng mga superhero movies,
ngunit wala sa mga animated movies.
>> Maaari ko pagkatapos ay sa query para sa ilang bagong
indibidwal na, ang ilang mga iba pang mga user tulad ng aking sarili
at tanungin, well, kung nagustuhan ko
isa sa mga movies,
maaari kang gumawa ng isang hula tungkol sa
kung saan ang ibang mga pelikula na maaaring magustuhan ko.
Iyon ay, kung nagustuhan ko Inside
Out, kung saan ang ibang mga pelikula
malamang kong ring nais na makita ako
batay sa kung ano ang ginawa katulad na mga tao?
Iyon ay, kukunin ko na pumunta sa pamamagitan ng isang
Kukunin ko i-filter sa pamamagitan ng listahang ito
at hanapin lamang ang
mga indibidwal na din nagustuhan
Baligtad, na tumugma sa aking mga kagustuhan.

Haitian: 
wè sa ki yo chwazi si
w ap, pou egzanp Netflix.
Ki sinema yo te gade?
>> Mwen ta ka kesyon kèk nan m '
zanmi isit la e chèche konnen
ki Jason te renmen chak fim
li te wè, pa etone a.
Andy sèlman te renmen Sèrviteur ak Matant Man.
Sara renmen Anndan Out ak
Vanjeur, opoze a nan Andy.
Ak Sam, byen, Sam te renmen
tout nan fim sa yo superhero,
men pa youn nan fim sa yo anime.
>> Lè sa a, mwen te kapab sijè rechèch pou kèk nouvo
endividyèl, kèk lòt itilizatè tankou tèt mwen
epi mande, byen, si mwen te renmen
youn nan sinema sa yo,
ou ka fè yon prediksyon sou
ki lòt sinema mwen ta ka renmen.
Sa se, si mwen te renmen Anndan
Out, ki lòt sinema
yé chans yo tou vle wè
ki baze sou sa moun ki sanble te fè?
Sa se, mwen pral ale nan yon
Mwen pral filtre a lis sa a
epi jwenn jis nan
moun ki moun ki tou te renmen
Anndan Out, ki matche preferans mwen.

Czech: 
vidět, co si vybrat, zda
jste, například Netflix.
Jaké filmy se jim dívat?
>> Mohl bych zpochybnit některé z mých
přátele a zjistit,
že Jason líbil každý film
viděl, tam není překvapující.
Andy jen rád přisluhovače a tetou Man.
Sarah ráda Inside Out a
Mstitelé, opak Andy.
A Sam, dobře, Sam rád
všechny superhrdiny filmů,
ale žádný z animovaných filmů.
>> Mohl bych potom dotaz pro některé nové
jednotlivec, nějaký jiný uživatel, jako jsem já
a zeptat se, dobře, pokud se mi líbilo
jeden z těchto filmů,
můžete dělat předpověď o
které další filmy bych mohl líbit.
To znamená, že když jsem Inside líbil
Out, které další filmy
mám pravděpodobné, že také chtějí vidět
na základě toho, co lidé dělali podobné?
To znamená, že půjdu přes
Budu filtrovat přes tento seznam
a najít jen
jednotlivci, kteří se rovněž líbilo
Naruby, který uzavřeno předvolby.

Thai: 
ดูสิ่งที่พวกเขาเลือกที่ถ้า
คุณเช่น Netflix
ซึ่งภาพยนตร์ที่พวกเขาดู?
>> ฉันอาจจะตั้งคำถามกับบางส่วนของฉัน
เพื่อนที่นี่และหา
ที่เจสันชอบหนังทุก
เขาเห็นว่าไม่น่าแปลกใจที่มี
แอนดี้เท่านั้นที่ชอบลูกน้องและป้าผู้ชาย
ซาร่าห์ชอบภายในออกและ
เวนเจอร์สตรงข้ามของแอนดี้
และแซม, ดี, แซมชอบ
ทั้งหมดของภาพยนตร์ซูเปอร์ฮีโร่ที่
แต่ไม่มีผู้ใดของภาพยนตร์การ์ตูน
>> จากนั้นผมก็สามารถสอบถามใหม่บางส่วน
บุคคลบางอย่างของผู้อื่นเหมือนตัวเอง
และขอให้ดีถ้าฉันชอบ
หนึ่งในภาพยนตร์เหล่านี้
คุณสามารถทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับ
ซึ่งหนังเรื่องอื่น ๆ ผมอาจจะชอบ
นั่นคือถ้าผมชอบภายใน
ออกซึ่งภาพยนตร์อื่น ๆ
ฉันมีแนวโน้มที่จะยังต้องการที่จะเห็น
ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คนที่คล้ายกันไม่?
นั่นคือฉันจะไปผ่าน
ฉันจะกรองผ่านรายการนี​​้
และพบเพียง
บุคคลที่ยังชอบ
Inside Out ที่ตรงกับการตั้งค่าของฉัน

Swahili (macrolanguage): 
kuona nini wao kuchagua kama
uko, kwa mfano Netflix.
Ambayo sinema gani wao kuangalia?
>> Nipate swali baadhi ya yangu
marafiki hapa na kujua
kwamba Jason walipenda kila movie
aliona, si ajabu huko.
Andy walipenda tu Marafiki na shangazi Man.
Sarah walipenda Ndani Kati na
Avengers, kinyume cha Andy.
Na Sam, vizuri, Sam walipenda
wote wa sinema superhero,
lakini hakuna hata mmoja sinema animated.
>> Mimi naweza kisha swala kwa baadhi ya mwezi
mtu binafsi, baadhi ya mtumiaji mwingine kama mimi
na kuuliza, vizuri, kama mimi walipenda
moja ya sinema hizi,
unaweza kufanya utabiri kuhusu
ambayo wengine sinema mimi ili kama.
Hiyo ni, kama mimi walipenda Ndani
Nje, ambayo sinema nyingine
Mimi ni uwezekano wa pia wanataka kuona
kulingana na kile watu sawa alivyofanya?
Yaani, nitakwenda kupitia
Mimi itabidi kuchuja kupitia orodha hii
na kupata tu
watu ambao pia walipenda
Ndani ya Kati, ambaye kuendana mapendekezo yangu.

Tamil: 
அவர்கள் என்றால் தேர்வு என்ன பார்க்க
நீங்கள் உதாரணமாக நெட்ஃபிக்ஸ் க்கான, தான்.
அவர்கள் எந்த திரைப்படம் பார்க்க?
>> நான் சில கேள்வி இருக்கலாம் என்
இங்கே நண்பர்கள் மற்றும் கண்டுபிடிக்க
ஜேசன் ஒவ்வொரு படம் பிடித்திருந்தது என்று
அவர் அங்கு ஆச்சரியம் இல்லை, பார்த்தேன்.
ஆண்டி மட்டும் கூட்டாளிகளின் மற்றும் அத்தை நாயகன் பிடித்திருந்தது.
சாரா உள்ளே அவுட் பிடித்திருந்தது மற்றும்
அவென்ஜர்ஸ், ஆண்டி எதிர்.
மற்றும் சாம், நன்றாக, சாம் பிடித்திருந்தது
சூப்பர் ஹீரோ திரைப்படம் அனைத்து,
ஆனால் அனிமேஷன் திரைப்படம் எதுவும்.
>> நான் சில புதிய வினா முடியும்
என்னை போன்ற தனிப்பட்ட, சில மற்ற பயனர்கள்
நான் விரும்பிய என்றால் மற்றும், நன்கு, கேட்க
இந்த திரைப்படம் ஒன்று,
நீங்கள் பற்றி ஒரு கணிப்பை செய்ய முடியும்
வேறு எந்த நான் விரும்பக்கூடிய திரைப்படம்.
நான் உள்ளே பிடித்திருக்கிறது என்றால் அந்த உள்ளது
இது மற்ற திரைப்படங்கள், அவுட்
மேலும் பார்க்க வேண்டும் நான் வாய்ப்பு இருக்கிறது
ஒத்த மக்கள் செய்தார் என்ன அடிப்படையில்?
என்று நான் ஒரு வழியாக செல்லலாம், ஆகிறது
நான் இந்த பட்டியல் மூலம் வடிகட்ட வேண்டும்
மற்றும் கண்டுபிடிக்க
மேலும் பிடித்திருந்தது நபர்கள்
என் விருப்பங்களை பொருந்தும் யார் அவுட், உள்ளே.

Portuguese: 
ver o que eles escolhem se
você é, por exemplo Netflix.
Quais filmes que fez assistir?
>> Eu poderia questionar alguns dos meus
amigos aqui e descubra
Jason gostava que todos os filmes
ele viu, não surpreendendo lá.
Andy só gostava Minions e tia Man.
Sarah gostava de dentro para fora e
Avengers, o oposto do Andy.
E Sam, bem, Sam gostou
todos os filmes do superhero,
mas nenhum dos filmes de animação.
>> Eu poderia, então, consultar algum novo
indivíduo, algum outro usuário, como eu,
e perguntar, bem, se eu gostei
um destes filmes,
você pode fazer uma previsão sobre
que outros filmes que pode gostar.
Isto é, se eu gostava de Dentro
Fora, que outros filmes
Eu sou propensos a querer também para ver
com base no que as pessoas semelhantes fez?
Ou seja, eu vou passar por uma
Vou filtrar através desta lista
e encontrar apenas o
indivíduos que também gostou
Inside Out, que combinava as minhas preferências.

Malay (macrolanguage): 
melihat apa yang mereka pilih jika
anda, sebagai contoh Netflix.
Yang filem yang mereka tonton?
>> Saya mungkin mempersoalkan beberapa saya
rakan-rakan di sini dan mengetahui
Jason yang suka setiap filem
dia melihat, tidak hairanlah di sana.
Andy hanya suka Minions dan Mak Cik Man.
Sarah suka Inside Out dan
Avengers, yang bertentangan dengan Andy.
Dan Sam, baik, Sam suka
semua filem superhero,
tetapi tiada seorang pun daripada filem animasi.
>> Saya kemudian boleh bertanyakan beberapa baru
individu, beberapa pengguna lain seperti saya
dan bertanya, baik, jika saya suka
salah satu filem ini,
anda boleh membuat ramalan tentang
Filem yang saya mungkin suka lain.
Iaitu, jika saya suka Di dalam
Keluar, yang filem lain
aku mungkin juga mahu melihat
berdasarkan apa yang orang sama kan?
Itulah, saya akan pergi melalui
Saya akan menapis senarai ini
dan mencari hanya
individu yang juga suka
Inside Out, yang dipadankan keutamaan saya.

Dutch: 
zien wat ze kiezen als
je bent, bijvoorbeeld Netflix.
Welke films hebben ze kijken?
>> Ik zou een aantal van mijn vragen
vrienden hier en ontdek
dat Jason hield elke film
hij zag er niet verrassen.
Andy hield slechts Minions en tante Man.
Sarah vond Inside Out en
Wrekers, het tegenovergestelde van Andy.
En Sam, nou ja, Sam vond
alle superhelden films,
maar geen van de geanimeerde films.
>> Ik zou dan te vragen voor een aantal nieuwe
individu, een andere gebruiker zoals ikzelf
en vragen, goed, als ik vond
één van deze films,
kunt u een voorspelling over te maken
die andere films die ik zou willen.
Dat wil zeggen, als ik vond Inside
Out, die andere films
ben ik waarschijnlijk ook willen zien
gebaseerd op wat vergelijkbare mensen deden?
Dat wil zeggen, ik ga door middel van een
Ik zal filteren door middel van deze lijst
en vind alleen de
mensen die ook graag
Inside Out, die mijn voorkeuren op elkaar afgestemd.

Basque: 
ikusi zer aukeratzen badute
Oraindik, adibidez Netflix da.
Zein filmak ikusi zuten?
>> Baliteke batzuk zalantzan jartzen dut nire
Hemen lagunak eta jakin
Jason duten film guztietan gustatu zaio
, ikusi zuen, ez dago harritzekoa.
Andy bakarrik erabiltzaileri gustatzen minions eta izeba Man.
Sarah erabiltzaileri gustatzen Inside Out eta
Avengers, Andy kontrakoa.
Eta Sam, bai, Sam gustatu zaio
superheroi filmak guztiak,
baina animaziozko film bat ere ez.
>> Orduan ezin izan nuen berri batzuk eskatuko
banakako, beste erabiltzaile batzuk neu bezala
eta eskatu, bai, gustuko nuen bada
filmak horietako bat,
dezake buruzko iragarpen bat egin duzu
bertan beste liteke gustatzen zait filmak.
Hau da, Inside gustatu zitzaidan bada
Out, beste filmak
Ni litekeena dut ikusi ere egin nahi
oinarritutako zer antzeko pertsonek egin on?
Hau da, bidez joan naiz
Egingo zerrenda honen bidez iragazi dut
eta besterik ez du aurkitu
halaber, gustuko duten pertsona fisikoen
Out, nire lehentasunak parekatzen duten Inside.

Norwegian: 
se hva de velger om
du er, for eksempel Netflix.
Hvilke filmer gjorde de ser?
>> Jeg kan spørsmålet noen av mine
venner her og finn ut
at Jason likte hver film
han så, ikke overraskende det.
Andy bare likte Minions og tante Man.
Sarah likte Inside Out og
Avengers, det motsatte av Andy.
Og Sam, vel, Sam likt
alle superhelt filmer,
men ingen av de animerte filmer.
>> Jeg kunne da spørre etter noen nye
enkeltperson, en annen bruker som meg selv
og spør, vel, hvis jeg likte
en av disse filmene,
kan du lage en forutsigelse om
hvilke andre filmer jeg kanskje liker.
Det vil si, hvis jeg likte Inside
Ut, hvilke andre filmer
er det sannsynlig at jeg også ønsker å se
basert på hva tilsvarende folk gjorde?
Det vil si, jeg vil gå gjennom en
Jeg skal filtrere gjennom denne listen
og finne akkurat den
personer som også likte
Inside Out, som matchet mine preferanser.

Telugu: 
వారు ఉంటే ఎంచుకోండి చూడటానికి
మీరు ఉదాహరణకు నెట్ఫ్లిక్స్ కోసం, అయితే.
వారు ఏ సినిమాలు చూస్తూ లేదు?
>> నేను కొన్ని ప్రశ్నిస్తారు ఉండవచ్చు నా
ఇక్కడ స్నేహితులు మరియు కనుగొనేందుకు
జాసన్ ప్రతి చిత్రం నచ్చిన
అతను అక్కడ ఆశ్చర్యం లేదు, చూసింది.
ఆండీ మాత్రమే సేవకులను మరియు ఆంట్ మాన్ ఇష్టపడ్డారు.
సారా ఇన్సైడ్ అవుట్ ఇష్టపడ్డారు మరియు
ఎవెంజర్స్, ఆండీ వ్యతిరేకం.
మరియు సామ్, బాగా, సామ్ ఇష్టపడ్డారు
హీరో సినిమాలు అన్ని
కాని యానిమేటెడ్ సినిమాలు ఏవీ.
>> నేను కొన్ని కొత్త ప్రశ్నించడానికి కాలేదు
నాకు వంటి వ్యక్తిగత, కొన్ని ఇతర వినియోగదారు
నేను ఇష్టపడిన ఉంటే మరియు, బాగా, గోవా
ఈ సినిమాలు ఒకటి,
మీరు గురించి ఒక అంచనా తయారు చేయవచ్చు
ఇతర ఇది నేను అనుకుంటాను సినిమాలు.
నేను ఇన్సైడ్ ఇష్టపడ్డారు ఉంటే, ఉంది
ఇతర సినిమాలు అవుట్
కూడా చూడాలనుకుంటే నేను అవకాశం am
ఇలాంటి వ్యక్తులతో చేసిన వాటి ఆధారంగా?
అని నేను ద్వారా వెళ్తారో ఉంది
నేను ఈ జాబితా ద్వారా వడపోత చేస్తాము
మరియు కేవలం కనుగొనేందుకు
కూడా మెచ్చుకున్నారు వ్యక్తులు
నా ప్రాధాన్యతలను సరిపోలిన ఎవరు అవుట్ లోపల.

Albanian: 
të shohim se çfarë ata zgjedhin nëse
ju jeni, për shembull Netflix.
Të cilat filma bëri ata të shikojnë?
>> Unë mund të vënë në dyshim disa nga tim
miqtë këtu dhe gjeni
se Jason pëlqente çdo film
ai pa, nuk është e habitshme atje.
Andy vetëm i pëlqente Minions dhe hallë Man.
Sarah pëlqyer brenda dhe jashtë dhe
Avengers, e kundërta e Andy.
Dhe Sam, mirë, Sam pëlqyer
të gjitha filmat Superhero,
por asnjë nga filmat e animuar.
>> Unë pastaj mund të pyetjes për disa të reja
individ, disa përdorues tjetër si veten
dhe pyesin, mirë, në qoftë se unë i pëlqente
njëra nga këto filmave,
mund të bëni një parashikim për
që filma unë mund të dëshironi tjetër.
Kjo është, në qoftë se unë i pëlqente Brenda
Jashtë, të cilat filma të tjerë
jam shumë gjasa për të të duan të shohin
bazuar në atë që bëri njerëzit të ngjashme?
Kjo është, unë do të shkoj nëpër një
Unë do të filtruar nëpër këtë listë
dhe për të gjetur vetëm
individët të cilët gjithashtu pëlqente
Inside Out, i cili përputhet preferencat e mia.

Ukrainian: 
бачити, що вони вибирають, якщо
Ви, наприклад, Netflix.
Які фільми вони дивитися?
>> Я міг би питання деякі з моїх
друзі тут і дізнатися
що Джейсон сподобався кожен фільм
він побачив, не дивно, там.
Енді любив тільки прислужників і тітку Людини.
Сара сподобалася Inside Out і
Месники, навпаки Енді.
І Сем, і Сем любив
всі про супергероїв фільмів,
але жоден з анімаційних фільмів.
>> Я міг би запросити деякі нові
індивідуальний, деякі інший користувач, як я,
і запитати, добре, якщо мені сподобалося
один із цих фільмів,
Ви можете зробити прогноз про
які інші фільми я хотілося б.
Тобто, якщо мені сподобалося Усередині
Від'їзду, які інші фільми
я, швидше за все, також хочемо, щоб
на основі того, що зробив подібні люди?
Тобто, я піду через
Я фільтрувати цей список
і знайти тільки
особи, які також сподобалися
Inside Out, який узгодженого мої уподобання.

English: 
see what they choose if
you're, for example Netflix.
Which movies did they watch?
>> I might question some of my
friends here and find out
that Jason liked every movie
he saw, not surprising there.
Andy only liked Minions and Aunt Man.
Sarah liked Inside Out and
Avengers, the opposite of Andy.
And Sam, well, Sam liked
all of the superhero movies,
but none of the animated movies.
>> I could then query for some new
individual, some other user like myself
and ask, well, if I liked
one of these movies,
can you make a prediction about
which other movies I might like.
That is, if I liked Inside
Out, which other movies
am I likely to also want to see
based on what similar people did?
That is, I'll go through an
I'll filter through this list
and find just the
individuals who also liked
Inside Out, who matched my preferences.

Lithuanian: 
pamatyti, ką jie pasirinkti, jei
jūs, pavyzdžiui, "Netflix".
Kuris filmus jie žiūri?
>> Galėčiau abejoti kai mano
draugai čia ir sužinokite
kad Jasonas patiko kiekvieną filmą
jis pamatė, nenuostabu ten.
Andy patiko tik pakalikai ir teta žmogus.
Sara patiko Inside Out ir
Keršytojas, Andy priešinga.
Sam, gerai, Sam patiko
visi superhero filmus,
tačiau nė vienas iš animacinių filmų.
>> Tada galėčiau užklausti kai nauja
individualus, kai kitas vartotojas kaip aš
ir paklausti, gerai, jei man patiko
vienas iš šių filmų,
galite padaryti prognozę apie
kuris kitas filmai man gali patikti.
Tai yra, jei man patiko Viduje
Iš, kuris kitų filmų
aš tikriausiai taip pat noriu pamatyti
remiantis tuo, kas panašūs žmonės padarė?
Tai yra, aš eisiu per
Aš filtruojama per šį sąrašą
ir sužinoti tik
asmenys, kurie taip pat patiko
Inside Out, kuris atitiko mano pageidavimus.

Russian: 
видеть, что они выбирают, если
Вы, например, Netflix.
Какие фильмы они смотреть?
>> Я мог бы вопрос некоторые из моих
друзья здесь и узнать
что Джейсон понравился каждый фильм
он увидел, не удивительно, там.
Энди любил только прислужников и тетю Человека.
Сара понравилась Inside Out и
Мстители, наоборот Энди.
И Сэм, и Сэм любил
все о супергероях фильмов,
но ни один из анимационных фильмов.
>> Я мог бы запросить некоторые новые
индивидуальный, некоторые другой пользователь, как я,
и спросить, хорошо, если мне понравилось
один из этих фильмов,
Вы можете сделать прогноз о
какие другие фильмы я хотелось бы.
То есть, если мне понравилось Внутри
Отъезда, которые другие фильмы
я, скорее всего, также хотим, чтобы
на основе того, что сделал подобные люди?
То есть, я пойду через
Я фильтровать этот список
и найти только
лица, которые также понравились
Inside Out, который согласованного мои предпочтения.

Turkish: 
Eh, bu demektir ki Andy ve
Sam, bunlar Inside Out gibi değildi
bu yüzden onları düşünmeye gitmiyorum.
Ben kurtulmak için gidiyorum onların
Bu karşılaştırma için veriler.
>> Ben o zaman ne Jason bakabilirsiniz
ve Sarah düşünce ve taksitli
gördükleri filmlerin hangi kadar
Ben onları sevdim, ister olmadıkları
veya değil.
Ben sadece, saymak oylarını diyelim başladı.
Minions Bu nedenle, örneğin biri olabilir
Jason sevdim, çünkü bunun için oy.
Jason ve Sarah Hem Avengers sevdim,
bu yüzden iki oya sahip olacaktır.
Ve sadece Jason, Ant Man sevdim
bu yüzden bir oy alacağı.
Yani o zaman tavsiye olsaydı
Bu filmlerin kendimi hangi
Ben isterim, izlemek için en olası olabilir
The Avengers: Ultron Çağı seçmek zorundasınız.
>> Bunlardan herhangi biri için çok
Sistemler, şimdi ben kullanıyorum
değil oluşturulan veri
Film kendisi, ama tercihleri ​​hakkında
diğer kullanıcılardan.
Bu elbette bazı zorlukları vardır.
Ne herhangi bir diğer kullanıcıların yoksa?
Eh, bu başlatma sorunu denir.

Romanian: 
Ei bine, asta înseamnă că Andy și
Sam, ei nu-i plăcea Inside Out,
așa că nu am de gând să le considere.
Am de gând să scape de lor
date pentru această comparație.
>> Apoi m-am sa te uiti la ceea ce Jason
și Sarah a crezut și Tally
up care dintre filmele pe care le-au văzut
că nu am făcut-o, dacă acestea au plăcut
sau nu.
Am putea conta doar în sus, să spunem de voturi.
Deci Minions, de exemplu, ar putea avea un
vota pentru el, pentru că Jason a plăcut.
Atât Jason și Sarah placut Avengers,
asa ca ar avea două voturi.
Și doar Jason a placut Ant Man,
asa ca ar primi un vot.
Deci, dacă am avut de atunci de a recomanda
pentru mine care dintre aceste filme
S-ar putea fi cel mai probabil pentru a viziona, aș
trebuie să aleagă Vârsta de Ultron: Avengers.
>> Deci, pentru oricare dintre aceste
sisteme, acum eu sunt, folosind
date care nu a fost generat aproximativ
film în sine, ci despre preferințele
de la alți utilizatori.
Acest lucru are anumite dificultăți, desigur.
Ce se întâmplă dacă nu aveți nici alți utilizatori?
Ei bine, asta se numește problemă de pornire.

Korean: 
글쎄, 그건 의미 앤디와
샘, 그들은, 안쪽에서 바깥 좋아하지 않았다
그래서 나는 그들을 고려하지 않을거야.
내가 없애려고 자신의
이 데이터 비교.
>> 나는 그 무엇 제이슨 볼 수 있습니다
사라는 생각 집계
그들이 본 영화 중 어느 것이 최대
나는 그들을 좋아 여부,하지 않았다
여부.
난 그냥, 카운트 업의이 투표를 해 봅시다 수 있습니다.
하수인 그래서, 예를 들어 하나가있을 수 있습니다
제이슨을 좋아했기 때문에, 그것을 위해 투표.
제이슨과 사라는 모두 복수 자 좋아,
그래서 두 개의 표를 할 것이다.
그리고 단지 제이슨, 개미 남자를 좋아
그래서 한 표를 얻을 것입니다.
그래서 나는 다음 추천했다 경우
이 영화의 자신있는
나는 것, 볼 가능성이 가장 높은 수 있습니다
어벤져 스 : 에이지 오브 울 트론을 선택해야합니다.
>> 이들의 대한 그래서
시스템, 지금은 사용하고 있습니다
에 대해하지 생성 된 데이터
영화 자체,하지만 기본 설정에 대한
다른 사용자.
이 과정의 어려움이있다.
당신은 무엇을 다른 사용자가없는 경우?
음,이 시동 문제라고.

Portuguese: 
Bem, isso significa que Andy e
Sam, eles não gostavam Inside Out,
então eu não vou considerá-los.
Eu estou indo para se livrar de sua
dados para esta comparação.
>> Posso, então, olhar para o que Jason
e Sarah pensou e tally
-se que dos filmes que viam
que eu não fiz, se eles gostaram-los
ou não.
Eu poderia simplesmente contar até, digamos votos.
Então Minions, por exemplo pode ter um
votar a favor, porque Jason gostei.
Ambos Jason e Sarah gostava Avengers,
por isso teria dois votos.
E só Jason gostava de Homem-Formiga,
por isso seria obter um voto.
Então, se eu tivesse que então recomendar
para mim mesmo que estes filmes
Eu poderia ser mais provável para assistir, eu o faria
tem que escolher Age of Ultron: Avengers.
>> Assim, para qualquer destes
sistemas, agora eu estou usando
dados que foram gerados não sobre o
filme em si, mas sobre as preferências
de outros usuários.
Isto tem algumas dificuldades, é claro.
E se você não tem quaisquer outros usuários?
Bem, isso é chamado de problema de inicialização.

Macedonian: 
Па, тоа значи дека Енди и
Сем, тие не го сакаат внатре кон надвор,
па јас не одам да ги разгледа.
Одам да се ослободат од нивните
податоци за оваа споредба.
>> Тогаш може да се погледне во она што Џејсон
и Сара се мислеше и картонче
до која на филмови кои го видоа
дека јас не, без разлика дали тие се допаѓаа
или не.
Јас само може да брои до, да речеме гласови.
Потчинети така, на пример, може да имате едно
гласаат за него, затоа што Џејсон се допадна.
Двете Џејсон и Сара се допадна Одмаздници,
па тоа ќе имаат два гласа.
И само Џејсон допадна Мравка Човекот,
па тоа ќе го добие еден глас.
Значи, ако јас морав да тогаш препорачуваме
и за мене тоа која од овие филмови
Јас би можеле да бидат, најверојатно, да се види, јас би
Треба да ја изберете Години на ULTRON: Одмаздници.
>> Така и за било кој од овие
системи, сега јас сум со користење
податоци што не е генерирана за
самиот филм, туку за параметри
од други корисници.
Ова има некои тешкотии се разбира.
Што ако не се имате било какви други корисници?
Па, тоа се вика стартување проблем.

Swahili (macrolanguage): 
Naam, hiyo ina maana kwamba Andy na
Sam, wao hawakupenda Ndani Kati,
hivyo mimi si kwenda kufikiria yao.
Mimi nina kwenda kujikwamua yao
data kwa kulinganisha hili.
>> Siwezi kisha kuangalia nini Jason
na Sarah walidhani na Tally
up yupi kati ya sinema kwamba waliona
kwamba mimi si, kama wao walipenda yao
au la.
Mimi nilikuwa tu kuhesabu hadi, hebu sema kura.
Hivyo Marafiki, kwa mfano wanaweza kuwa moja
kupiga kura kwa ajili yake, kwa sababu Jason walipenda yake.
Wote Jason na Sarah walipenda Avengers,
hivyo ingekuwa kura mbili.
Yasoni tu walipenda Ant Man,
hivyo itakuwa kupata kura moja.
Hivyo kama mimi alikuwa na kisha kupendekeza
kwa mwenyewe yupi kati ya hawa sinema
Nipate kuwa na uwezo mkubwa kwa kuangalia, napenda
Una kuchagua Umri wa Ultron: Avengers.
>> Hivyo kwa yoyote ya hizi
mifumo, sasa mimi nina kutumia
takwimu ambazo ilitokana si kuhusu
movie yenyewe, lakini kuhusu mapendekezo
kutoka kwa watumiaji wengine.
Hii ina baadhi ya matatizo bila shaka.
Nini kama huna watumiaji wengine yoyote?
Naam, kwamba wito tatizo startup.

Chinese: 
嗯，這意味著，安迪和
山姆，他們不喜歡由內而外，
所以我不會去考慮他們。
我要擺脫自己的
數據進行這種比較。
>> 那麼我可以看看賈森
和薩拉思想和理貨
了其中，他們看到的電影
我沒有，他們是否喜歡他們
或不。
我可以指望了，讓我們說票。
所以嘍羅，例如可能有一個
選它，因為傑森喜歡它。
這兩個賈森和莎拉喜歡復仇者，
所以它有兩票​​。
而且，只有賈森喜歡螞蟻人，
所以它會得到一票。
所以，如果我不得不然後推薦
為自己而這些電影
我可能是最容易看，我會
要選擇ULTRON的年齡：復仇者。
>> 因此，對於任何這些
系統，現在，我使用
已生成不是關於數據
電影本身，而是偏好
來自其他用戶。
這具有當然還有一些困難。
如果你沒有任何其他的用戶？
嗯，這就是所謂的啟動問題。

Albanian: 
E pra, kjo do të thotë se Andy dhe
Sam, ata nuk e pëlqen brenda dhe jashtë,
kështu që unë nuk jam do të marrin në konsideratë ato.
Unë jam duke shkuar për të hequr qafe të tyre
të dhënat për këtë krahasim.
>> Unë pastaj mund të shikoni në çfarë Jason
dhe Sara mendoi dhe grup
up që nga filmat që ata panë
që nuk e kam, nëse ata i pëlqente ato
apo jo.
Unë mund vetëm të numëroj deri, le të themi vota.
Pra Minions, për shembull, mund të ketë një të tillë
votojnë për të, sepse Jason liked it.
Të dy Jason dhe Sara pëlqente Avengers,
kështu që do të ketë dy vota.
Dhe vetëm Jason pëlqente Ant Man,
kështu ajo do të marrë një votë.
Pra, nëse unë kam për të pastaj të të rekomandojë
për veten se cili prej këtyre filmave
Unë mund të jetë më shumë gjasa për të parë, unë do të
duhet të zgjedhin Mosha e ULTRON: Avengers.
>> Pra, për ndonjë nga këto
sistemet, tani unë jam duke përdorur
të dhëna që nuk ishte gjeneruar rreth
Vetë film, por në lidhje me preferencat
nga përdorues të tjerë.
Kjo ka disa vështirësi natyrisht.
Çfarë ndodh nëse ju nuk keni ndonjë përdorues tjetër?
E pra, kjo quhet problemi fillimin.

Spanish: 
Bueno, eso significa que Andy y
Sam, que no le gustaba Inside Out,
así que no voy a considerarlos.
Voy a deshacerse de su
los datos para esta comparación.
>> Entonces puedo ver lo que Jason
y Sarah pensó y recuento
hasta que de las películas que veían
que no lo hice, si les gustaron
O no.
Yo sólo podía contar hasta, digamos votos.
Así Minions, por ejemplo podría tener uno
votar por ella, ya que Jason le gustaba.
Tanto Jason y Sarah le gusta Vengadores,
por lo que tendría dos votos.
Y sólo Jason le gusta Ant Man,
por lo que sería conseguir un voto.
Así que si tuviera que luego recomendar
por mí mismo cuál de estas películas
Yo podría ser más propensos a ver, lo haría
que elegir Edad de Ultron: Vengadores.
>> Así que para cualquiera de estos
sistemas, ahora estoy usando
datos que no fue generada por la
película en sí, sino de las preferencias
de otros usuarios.
Esto tiene algunas dificultades, por supuesto.
¿Qué pasa si usted no tiene ningún otro usuario?
Bueno, eso se llama problema de inicio.

Japanese: 
まあ、それはつまり、アンディと
サムは、彼らが、インサイドアウト好きではなかったです
私はそれらを考慮するつもりはありません。
私は彼らを取り除くつもりです
この比較のためのデータ。
>> 私は、どのようなジェイソンで見ることができます
そして、サラは考えて、タリー
彼らが見た映画のどのアップ
私は、彼らが彼らが好きかどうか、しなかったこと
か否か。
私はちょうどのが票を言わせて、カウントアップ可能性があります。
手下ので、例えば1を持っている可能性があります
ジェイソンはそれが好きので、それに投票。
ジェイソンとサラの両方がアベンジャーズを気に入って、
ので、2票を持っているでしょう。
そして唯一のジェイソンは、Antの男が好き
それは、一票になるだろう。
だから私は、お勧めしていた場合
これらの映画の自分れます
私はでしょう、見て最も可能性が高いかもしれません
アベンジャーズ2を選択する必要があります。
>> これらのいずれかのためにそう
今私が使用しているシステムでは、
ではありません生成されたデータ
映画そのものではなく、環境設定について
他のユーザから。
これは、もちろん、いくつかの困難を有しています。
あなたが他のユーザーを持っていない場合はどう？
まあ、それは起動時の問題と呼ばれています。

Italian: 
Bene, ciò significa che Andy e
Sam, che non gli piaceva Inside Out,
così io non ho intenzione di prenderle in considerazione.
Ho intenzione di sbarazzarsi di loro
dati per questo confronto.
>> Posso quindi guardare a ciò che Jason
e Sarah pensiero e la loro concordanza
up che dei film che videro
che non ho, se li è piaciuto
o no.
Potrei contare fino, diciamo voti.
Così Serventi, per esempio, potrebbe avere un
votare a favore, perché Jason piaceva.
Sia Jason e Sarah è piaciuto Avengers,
quindi sarebbe dispone di due voti.
E solo Jason piaceva Ant Man,
quindi sarebbe ottenere un voto.
Quindi, se ho dovuto poi raccomandare
per me che di questi film
Potrei essere più probabilità di vedere, lo farei
devono scegliere Age of Ultron: Vendicatori.
>> Così per una di queste
sistemi, ora sto usando
dati che non era generato sulla
film in sé, ma sulle preferenze
da altri utenti.
Questo ha alcune difficoltà, naturalmente.
Che cosa succede se non si dispone di tutti gli altri utenti?
Beh, che si chiama problema di avvio.

Latin: 
Bene quod et Flaccus
Sam non intus quaeso,
Im 'non iens ut existimem.
Im 'iens impetro rid of eorum
data enim haec comparatio.
>> Intueamur ergo possum laso
Quæ risit occulte cogitatio et talliam
Quem cum vidissent eum movies
inquam, utrum vellent eis
aut non.
Quemadmodum potui numerare, lets dicunt suffragia.
Ita Minions, puta haberent
eligendam, quia Jason illius.
Et Iason et Sarah probaverunt Vindices,
sic habeat duas voces.
Et tantum Jason probaverunt Ant hominis,
sic unum suffragium ineunt.
Ita ut si certo cognovero conpletam igitur suadeo
mihi horum movies
Essem maxime vigilare utinam
eligere Age of Ultron: Vindices.
>> Ita quicquid aliud dare voluerint
systemata, nunc Im 'usura
Non de data generaverit
ipsum elit, sed de mauris
ab aliis users.
Hoc sane difficultates.
Quid si non alius users?
Bene, quod suus 'vocatur satus problem.

iw: 
ובכן, זה אומר שאנדי ו
סם, הם לא אהבו את Inside Out,
אז אני לא הולך לשקול אותם.
אני הולך להיפטר משלהם
נתונים להשוואה זו.
>> אז אני יכול להסתכל על מה שג'ייסון
וחשבה שרה וטלי
עד ששל הסרטים שהם ראו
כי אני לא, בין אם הם אהבו אותם
או לא.
אני רק יכול לספור עד, נניח קולות.
אז בני-חסות, למשל אולי יש אחד
להצביע עבורו, כי ג'ייסון אהב את זה.
שני ג'ייסון ושרה אהבו הנוקמים,
כדי שיהיה לו שני קולות.
ורק ג'ייסון אהב נמלת אדם,
אז זה היית מקבל קול אחד.
אז אם לא היה לי אז להמליץ
לעצמי שהסרטים האלה
אני עשוי להיות סביר ביותר לצפות, הייתי
יש לבחור גיל של אולטרון: הנוקמים.
>> אז לכל אלה
מערכות, עכשיו אני משתמש ב
נתונים שנוצרו לא על
סרט עצמו, אלא על ההעדפות
ממשתמשים אחרים.
זו יש כמה קשיים כמובן.
מה אם אין לך כל משתמשים אחרים?
ובכן, זה נקרא בעיית אתחול.

Croatian: 
Pa, to znači da je Andy i
Sam, nisu željeli naopačke,
pa neću ih uzeti u obzir.
Idem da biste dobili osloboditi od njihove
Podaci za ovu usporedbu.
>> I onda mogu gledati na ono što Jasonom
i Sarah misli i zbroj
se koji od filmova koji su vidjeli
da nisam, da li su im se svidjela
ili ne.
Mogao sam samo brojati do, recimo glasova.
Dakle podanici, primjerice može imati jednu
glasati za njega, jer je Jason se svidjelo.
I Jason i Sarah volio Osvetnici,
tako da će imati dva glasa.
I samo Jason volio Ant Man,
tako da bi dobili jedan glas.
Dakle, ako sam morao onda preporučujem
za mene koji od tih filmova
Možda ću biti najvjerojatnije gledati, ja bih
morate odabrati doba Ultron: Osvetnici.
>> Tako da za bilo koji od ovih
Sustavi, sada sam pomoću
Podaci koji se generira ne o
Sam film, ali o preferencijama
od drugih korisnika.
To ima neke poteškoće, naravno.
Što ako nemate nikakve druge korisnike?
Pa, to se zove pokretanja problema.

Dutch: 
Nou, dat betekent dat Andy en
Sam, ze niet willen Inside Out,
dus ik ben niet van plan om hen te overwegen.
Ik ga om zich te ontdoen van hun
gegevens voor deze vergelijking.
>> Ik kan dan kijken naar wat Jason
en Sarah dacht en tally
up die van de films die ze zagen
dat ik niet, of ze hen graag
of niet.
Ik kon gewoon tellen, laten we zeggen stemmen.
Dus Minions, bijvoorbeeld zou men hebben
stemmen voor, omdat Jason vond het leuk.
Zowel Jason en Sarah vond Avengers,
dus het zou hebben twee stemmen.
En alleen Jason vond Ant Man,
dus het zou een stem te krijgen.
Dus als ik moest dan raden
voor mezelf welke van deze films
Ik zou kunnen zijn het meest waarschijnlijk om naar te kijken, zou ik
moeten Age of Ultron kiezen: Avengers.
>> Dus voor elk van deze
systemen, nu ben ik met behulp van
gegevens die niet gegenereerd over
film zelf, maar om de voorkeuren
van andere gebruikers.
Dit heeft een aantal problemen natuurlijk.
Wat als je geen andere gebruikers?
Nou, dat is opstartprobleem genoemd.

Azerbaijani: 
Yaxşı, o deməkdir ki, Andy və
Sam, onlar Inside Out kimi deyil
mən onları nəzərdən fikrində deyiləm.
Mən xilas olmaq üçün gedirəm onların
Bu müqayisə üçün məlumat.
>> Mən sonra nə Jason baxmaq olar
və Sarah fikir və tally
gördüklərini film olan qədər
Mən onları xoşuma gəldi olub, deyil ki
və ya deyil.
Mən yalnız qədər saymaq səs deyək bilər.
Minions Belə ki, məsələn bir ola bilər
Jason xoşuma gəldi, çünki bunun üçün səs.
Jason və Sarah, həm də Avengers xoşuma gəldi,
belə ki, iki səs olardı.
Və yalnız Jason, Ant Man xoşuma gəldi
belə ki, bir səs almaq olardı.
Mən sonra tövsiyə olsaydı
Bu film özümü olan
Mən ki, izləmək üçün ən çox ehtimal ola bilər
Avengers: Ultron Yaşı seçmək lazımdır.
>> Bu hər hansı belə
sistemləri, indi istifadə edirəm
haqqında istehsal edilmişdir data
Film özü, lakin üstünlükləri haqqında
digər istifadəçilər.
Bu, əlbəttə, bəzi çətinliklər var.
Nə hər hansı digər istifadəçilər yoxsa?
Yaxşı ki, başlanğıc problem deyirlər.

Tamil: 
சரி, அந்த பொருள் என்று ஆண்டி மற்றும்
சாம், அவர்கள், உள்ளே அவுட் பிடிக்கவில்லை
அதனால் நான் அவர்களை கருத்தில் கொள்ள போவதில்லை.
நான் பெற போகிறேன் தங்கள்
இந்த ஒப்பீடு தரவு.
>> அதன் பிறகு நான் என்ன ஜேசன் பார்க்க முடியும்
மற்றும் சாரா நினைத்தேன் மற்றும் எண்ணிக்கை
அவர்கள் கண்டது திரைப்படம், இது வரை
நான் அவர்கள் பிடித்திருக்கிறது என்பதை, இல்லை என்று
அல்லது இல்லை.
நான், வரை எண்ண வாக்குகள் சொல்ல முடியும்.
கூட்டாளிகளின் அதனால், எடுத்துக்காட்டாக ஒரு வேண்டும்
ஜேசன் அது பிடித்திருந்தது ஏனெனில், அது வாக்களிக்க.
ஜேசன் மற்றும் சாரா இருவரும் அவென்ஜர்ஸ் பிடித்திருந்தன,
அதனால், இரண்டு வாக்குகள் பெற்றிருக்கும்.
ஒரே ஜேசன், எறும்பு நாயகன் பிடித்திருந்தது
அது ஒரு வாக்கு கிடைக்கும்.
எனவே நான் பரிந்துரை வேண்டும் என்றால்
இந்த திரைப்படம் என்னை எந்த
நான் என்று பார்க்க பெரும்பாலும் இருக்கலாம்
அவென்ஜர்ஸ்: அல்ட்ரான் வயது தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.
>> இந்த எந்த எனவே
அமைப்புகள், இப்போது நான் பயன்படுத்தி
பற்றி அல்ல உருவாக்கப்படும் என்று தரவு
படம் தன்னை, ஆனால் விருப்பங்களை பற்றி
பிற பயனர்களின்.
இந்த நிச்சயமாக சில சிரமங்கள் உள்ளன.
நீங்கள் என்ன, பிற பயனர் இல்லை என்றால்?
சரி, அந்த தொடக்க பிரச்சனை என்று.

Latvian: 
Nu, tas nozīmē, ka Andy un
Sam, viņi nepatīk Inside Out,
tāpēc es neesmu gatavojas tos izskatīt.
Es esmu gatavojas atbrīvoties no viņu
dati par šo salīdzinājumu.
>> Es tad varat ielūkoties kādā Jason
un Sarah domāja un sakrīt
up, kas no ka viņi redzēja filmas
ka man nav, vai tie patika tos
vai nē.
Es varētu tikai saskaitīt, teiksim balsis.
Tātad minions, piemēram, varētu būt viens
balsot par to, jo Jason patika.
Gan Jason un Sarah patika Avengers,
lai tā būtu divas balsis.
Un tikai Jason patika Ant Man,
lai tā varētu saņemt viena balss.
Tātad, ja man bija, tad ieteiktu
par sevi, kura no šīm filmām
Es varētu būt, visticamāk, lai noskatītos, es
ir jāizvēlas Age of ULTRON: Avengers.
>> Tā, lai jebkuru no šiem
sistēmas, tagad es esmu, izmantojot
dati, kas tika radīts nevis par
filma pati, bet par preferencēm
no citiem lietotājiem.
Tas ir dažas grūtības, protams.
Ko darīt, ja jums nav nekādu citiem lietotājiem?
Nu, kas ir sauc par starta problēma.

Estonian: 
Noh, see tähendab, et Andy ja
Sam, nad ei meeldi Inside Out,
nii et ma ei hakka neid kaaluda.
Ma lähen vabaneda oma
andmed selle võrdluse.
>> Võin siis vaatame, mida Jason
ja Sarah mõelnud ja ühtivad
up, mis filme, et nad nägid
et ma ei ole, kas nad meeldisid
või mitte.
Ma võiks lihtsalt loota kuni oletame häält.
Nii Minions, näiteks võiks olla üks
hääletada, sest Jason meeldis.
Mõlemad Jason ja Sarah meeldis Avengers,
nii et see oleks kaks häält.
Ja ainult Jason meeldis Ant Man,
seega oleks saada üks hääl.
Nii et kui ma pidin siis soovitame
ise, milline neist filme
Ma võiks olla kõige tõenäolisem, et vaadata, oleksin
on valida vanus Ultron: Avengers.
>> Nii mõni neist
süsteemid, nüüd ma kasutan
andmed, mis on loodud ei räägi
film ise, kuid eelistusi
teiste kasutajatega.
See on mõningaid raskusi muidugi.
Mis siis, kui sul ei ole muid kasutajad?
Noh, seda nimetatakse startup probleem.

English: 
Well, that means that Andy and
Sam, they didn't like Inside Out,
so I'm not going to consider them.
I'm going to get rid of their
data for this comparison.
>> I can then look at what Jason
and Sarah thought and tally
up which of the movies that they saw
that I didn't, whether they liked them
or not.
I could just count up, let's say votes.
So Minions, for example might have one
vote for it, because Jason liked it.
Both Jason and Sarah liked Avengers,
so it would have two votes.
And only Jason liked Ant Man,
so it would get one vote.
So if I had to then recommend
for myself which of these movies
I might be most likely to watch, I would
have to choose Age of Ultron: Avengers.
>> So for any of these
systems, now I'm using
data that was generated not about the
movie itself, but about the preferences
from other users.
This has some difficulties of course.
What if you don't have any other users?
Well, that's called startup problem.

Serbian: 
Па, то значи да је Енди и
Сем, они нису волели Инсиде Оут,
тако да нећу да их размотри.
Идем да се ослободи свог
Подаци за ово поређење.
>> Тада сам се Погледајте шта Јасон
и Сара мисли и Талли
до које од филмова који су видели
да нисам, да ли су их волели
или не.
Само могу да рачунам горе, рецимо гласова.
Тако Минионс, на пример може има један
гласају за њега, јер Џејсон се свидело.
И Џејсон и Сара волео Авенгерс,
тако да ће имати два гласа.
И само Џејсон волео Ант Ман,
тако да би добили један глас.
Дакле, ако сам имао до тада препоручујем
за себе које од ових филмова
Можда ћу највероватније гледати, ја бих
морају да бирају Аге оф Ултрон: Авенгерс.
>> Дакле, за било који од ових
системи, сада ја користим
подаци који није генерисан о
Сам филм, али о склоностима
од других корисника.
Ово има неке потешкоће наравно.
Шта ако немате никакве друге кориснике?
Па, то се зове покретање проблема.

Norwegian: 
Vel, det betyr at Andy og
Sam, gjorde de ikke liker Inside Out,
så jeg kommer ikke til å vurdere dem.
Jeg kommer til å bli kvitt sine
data for denne sammenligningen.
>> Da kan jeg se på hva Jason
og Sarah tenkte og tally
opp hvilke av de filmene som de så
at jeg ikke gjorde det, om de likte dem
eller ikke.
Jeg kunne bare telle opp, la oss si stemmer.
Så Minions, kan for eksempel ha en
stemme for det, fordi Jason likte det.
Både Jason og Sarah likte Avengers,
så det ville ha to stemmer.
Og bare Jason likte Ant Man,
så det vil bli en stemme.
Så hvis jeg måtte da anbefale
for meg selv hvilken av disse filmene
Jeg er kanskje mest sannsynlig å se på, jeg ville
må velge Age of Ultron: Avengers.
>> Så for noen av disse
systemer, nå er jeg bruke
data som ble generert ikke om
Filmen i seg selv, men om preferansene
fra andre brukere.
Dette har noen vanskeligheter selvfølgelig.
Hva om du ikke har noen andre brukere?
Vel, det heter oppstart problem.

Basque: 
Beno, hori esan nahi du, Andy eta
Sam, ez zuten nahi Inside Out,
beraz, ez naiz horiek kontuan hartu behar da.
Noa kentzeko euren
alderatze hori egiteko datuak.
>> Orduz dut zer Jason begiratu dezakezu
eta Sarah pentsatu eta Tally
dutela ikusi filmak horrek sortu
ez ez dut, gustuko ote duten
edo ez.
Besterik ezin dut zenbatu, demagun boto.
Beraz minions, adibidez bat izan liteke
da botoa emateko, Jason gustatu izan baitzait.
Biak Jason eta Sarah erabiltzaileri gustatzen Avengers,
beraz, bi boto behar litzateke.
Eta bakarrik Jason erabiltzaileri gustatzen Ant Man,
beraz, boto bat lortuko litzateke.
Beraz, ondoren gomendatzen izan badut
bertan film hauen neuretzat
Liteke ziurrenik ikusi izan dut, nuke
Avengers: of Ultron Age aukeratu behar.
>> Beraz, horiek edozein
sistemak, orain erabiltzen ari naiz
Hori ez sortu da buruzko datuak
filma bera, baina lehentasunei buruz
beste erabiltzaileen.
Hau, jakina, zailtasun batzuk ditu.
Zer bada, ez duzu beste edozein erabiltzaile?
Beno, hori da startup arazo deitzen.

Ukrainian: 
Ну, це означає, що Енді і
Сем, що їм не подобається навиворіт,
так що я не збираюся розглядати їх.
Я збираюся позбутися їх
Дані для такого порівняння.
>> Потім я можу дивитися на те, Джейсоном
і подумала Сара і підрахунок
до якої з фільмів, які вони бачили
що я не зробив, чи сподобалося вони їх
чи ні.
Я міг би просто підрахувати, скажімо голосів.
Так поплічників, наприклад, може виникнути одне
голосувати за нього, бо Джейсон сподобалося.
І Джейсон і Сара сподобалася Месників,
так що матиме два голоси.
І тільки Джейсон сподобався Ant Man,
так що було б отримати один голос.
Так що, якщо я повинен був потім рекомендувати
для себе, який з цих фільмів
Я міг би бути, швидше за все, дивитися, я б
потрібно вибрати століття Ultron: Месники.
>> Таким чином, для будь-якого з них
Системи, в даний час я використовую
Дані, який був згенерований нема про
сам фільм, але про переваги
від інших користувачів.
Це має деякі труднощі, звичайно.
Що робити, якщо у вас немає яких-небудь інших користувачів?
Ну, що називається запуск проблема.

Vietnamese: 
Vâng, điều đó có nghĩa rằng Andy và
Sam, họ không thích Inside Out,
vì vậy tôi sẽ không xem xét chúng.
Tôi đang đi để thoát khỏi của họ
dữ liệu để so sánh này.
>> Sau đó tôi có thể nhìn vào những gì Jason
và Sarah nghĩ và kiểm đếm
lên mà trong những bộ phim mà họ nhìn thấy
mà tôi thì không, cho dù họ thích họ
Hay không.
Tôi chỉ có thể đếm lên, chúng ta hãy nói votes.
Vì vậy, Minions, ví dụ có thể có một
bỏ phiếu cho nó, vì Jason thích nó.
Cả Jason và Sarah thích Avengers,
do đó, nó sẽ có hai phiếu.
Và chỉ có Jason thích Ant Man,
do đó, nó sẽ nhận được một phiếu bầu.
Vì vậy, nếu phải thì khuyên
cho bản thân mình mà của những bộ phim này
Tôi có thể có nhiều khả năng để xem, tôi sẽ
phải chọn Age of ULTRON: Avengers.
>> Vì vậy, đối với bất kỳ của các
hệ thống, bây giờ tôi đang sử dụng
dữ liệu đã được tạo ra không phải về
bản thân bộ phim, nhưng về các ưu đãi
từ những người dùng khác.
Điều này có một số khó khăn trong khóa học.
Điều gì nếu bạn không có bất kỳ người dùng khác?
Vâng, đó được gọi là vấn đề khởi động.

Telugu: 
Well, అంటే ఆండీ మరియు
సామ్, వారు ఇన్సైడ్ అవుట్ ఇష్టం లేదు
నేను వాటిని పరిగణలోకి వెళుతున్న కాదు.
నేను వదిలించుకోవటం వెళుతున్న వారి
ఈ పోలిక కోసం డేటా.
>> నేను అప్పుడు ఏమి జాసన్ చూడవచ్చు
మరియు సారా ఆలోచన మరియు గోల్స్ సంఖ్య
వారు చూసిన సినిమాలు అప్
నేను వారు వాటిని ఇష్టపడ్డారు లేదో, అలా చేయలేదు
లేదా.
నేను కేవలం, అప్ జమీందారుల ఓట్లు చెప్పటానికి వీలు కాలేదు.
సేవకులను కాబట్టి, ఉదాహరణకు ఒక కలిగి ఉండవచ్చు
జాసన్ దీన్ని ఇష్టపడ్డారు ఎందుకంటే, అది ఓటు.
జాసన్ మరియు సారా ఇద్దరూ ఎవెంజర్స్ ఇష్టపడ్డారు,
కాబట్టి అది రెండు ఓట్లు వుంటుంది.
మరియు మాత్రమే జాసన్, చీమ ద ఇష్టపడ్డారు
కాబట్టి అది ఒక ఓటు పొందుతారు.
నేను అప్పటి సిఫార్సు వచ్చింది ఉంటే
ఈ సినిమాలు నాకు ఇది కోసం
ఈలోగా నేను చూడటానికి చాలా మటుకు కావచ్చు
ఎవెంజర్స్: Ultron యొక్క వయసు ఎంచుకోవడానికి కలిగి.
>> వీటిలో ఏ కాబట్టి
వ్యవస్థలు, ఇప్పుడు నేను ఉపయోగించి వెబ్
గురించి కాదు ఉత్పత్తి చేశారు డేటా
చిత్రం కూడా, కానీ ప్రాధాన్యతల గురించి
ఇతర వినియోగదారుల నుండి.
ఈ కోర్సు యొక్క కొన్ని సమస్యలు ఉన్నాయి.
మీరు ఏ ఇతర వినియోగదారులను కలిగి లేకపోతే?
Well, ఆ ప్రారంభ సమస్య అని.

Kannada: 
ಅಲ್ಲದೆ, ಆ ಅರ್ಥ ಆಂಡಿ ಮತ್ತು
ಸ್ಯಾಮ್, ಅವರು ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಇಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅವರನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ನಾನೇನು.
ನಾನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ತಮ್ಮ
ಈ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಹಿತಿ.
>> ನಾನು ನಂತರ ಜೇಸನ್ ನೋಡಬಹುದು
ಮತ್ತು ಸಾರಾ ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ
ಅವರು ನೋಡಿದ ಸಿನೆಮಾ ಇದು ಅಪ್
ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು, ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಎಂದು
ಅಥವಾ.
ನಾನು, ಲೆಕ್ಕ ಮತಗಳು ಹೇಳಲು ಅವಕಾಶ.
ಗುಲಾಮರನ್ನು ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದು ಹೊಂದಿರಬಹುದು
ಜೇಸನ್ ಇದು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದರು, ಇದು ಮತ.
ಜೇಸನ್ ಮತ್ತು ಸಾರಾ ಎರಡೂ ಅವೆಂಜರ್ಸ್ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ,
ಆದ್ದರಿಂದ ಎರಡು ಮತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಮಾತ್ರ ಜೇಸನ್, ಇರುವೆ ಮ್ಯಾನ್ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ
ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಮತ ಹೋಗಬಹುದು.
ಹಾಗಾಗಿ ನಂತರ ಶಿಫಾರಸು ಬಂತು
ಈ ಸಿನೆಮಾ ನನ್ನ ಇದು
ನಾನು ನಾನು, ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇರಬಹುದು
ಅವೆಂಜರ್ಸ್: Ultron ವಯಸ್ಸು ಆರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
>> ಈ ಯಾವುದೇ ಆದ್ದರಿಂದ
ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಈಗ ನಾನು ಬಳಸಿ ನಾನು
ಬಗ್ಗೆ ರಚಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಮಾಹಿತಿ
ಚಿತ್ರ ಸ್ವತಃ, ಆದರೆ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ
ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ.
ಈ ಕೋರ್ಸಿನ ಕೆಲವು ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ.
ನೀವು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರು ಇದ್ದರೆ?
ಅಲ್ಲದೆ, ಆ ಆರಂಭಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

Slovenian: 
No, to pa pomeni, da se Andy in
Sam, ti ni všeč Inside Out,
tako da ne bom, da jih obravnava.
Grem, da se znebite svoje
Podatki za to primerjavo.
>> Lahko pa pogledamo, kaj Jason
in Sarah misli in zaznamovati
do katerega izmed filmov, ki sta jih videla
da nisem to, ali so jim všeč
ali ne.
Jaz lahko samo štetje, recimo glasov.
Torej Sluge, na primer morda eno
glasovati za to, ker Jason je všeč.
Oba sta Jason in Sarah všeč Avengers,
tako da bi imeli dva glasova.
In samo Jason všeč Ant Man,
tako da bi dobil en glas.
Torej, če sem moral potem priporočam
za sebe, kateri od teh filmov
Morda bom najverjetneje gledal, jaz bi
morali izbrati Age of Ultron: Avengers.
>> Torej za katerega koli od teh
sistemi, zdaj sem s pomočjo
Podatki, ki je ne ustvari približno
Film sam po sebi, ampak o preferencah
iz drugih uporabnikov.
To ima nekaj težav, seveda.
Kaj pa, če nimate nobenih drugih uporabnikov?
No, to se imenuje zagonski problem.

Hindi: 
खैर, इसका मतलब है कि एंडी और
सैम, वे अंदर से बाहर की तरह नहीं था
इसलिए मैं उन पर विचार करने के लिए नहीं जा रहा हूँ।
मैं से छुटकारा पाने के लिए जा रहा हूँ उनकी
इस तुलना के लिए डेटा।
>> मैं तो क्या जेसन पर देख सकते हैं
और सारा सोचा और मिलान
उन्होंने देखा कि फिल्मों की जो अप
मुझे लगता है वे उन्हें पसंद है, चाहे वह नहीं था कि
या नहीं।
मैं तो बस गिनती के वोट हम कहते हैं कि हो सकता है।
Minions तो, उदाहरण के लिए एक हो सकता है
जेसन यह पसंद है, क्योंकि इसके लिए वोट देते हैं।
जेसन और सारा दोनों एवेंजर्स पसंद है,
तो यह दो वोट के लिए होता है।
और केवल जेसन, चींटी आदमी पसंद
इसलिए यह एक वोट मिलेगा।
तो मैं तो सिफारिश करने के लिए था कि अगर
इन फिल्मों में से अपने आप जिसके लिए
मैं मैं होता, देखने के लिए सबसे अधिक संभावना हो सकती है
एवेंजर्स: ULTRON की उम्र का चयन करना है।
>> इनमें से किसी के लिए तो
सिस्टम, अब मैं उपयोग कर रहा हूँ
के बारे में नहीं उत्पन्न किया गया था कि डेटा
फिल्म ही है, लेकिन प्राथमिकताओं के बारे में
अन्य उपयोगकर्ताओं से।
इस कोर्स के कुछ कठिनाइयों है।
क्या आप किसी भी अन्य उपयोगकर्ताओं की जरूरत नहीं है तो क्या होगा?
खैर, कि स्टार्टअप समस्या कहा जाता है।

Finnish: 
No, se tarkoittaa, että Andy ja
Sam, he eivät pitäneet Inside Out,
joten en aio harkita niitä.
Aion päästä eroon
tietoja tässä vertailussa.
>> Voin sitten katsoa, ​​mitä Jason
ja Sarah ajatteli ja Tally
ylös mitkä elokuvat he näkivät
että en, ovatko he pitivät niitä
tai ei.
Voisin vain laskea, sanokaamme äänistä.
Niin Minions, esimerkiksi voi olla yksi
äänestää sen puolesta, koska Jason piti siitä.
Sekä Jason ja Sarah piti Avengers,
joten se olisi kaksi ääntä.
Ja vain Jason halunnut Ant Man,
joten se saisi yksi ääni.
Joten jos olisin sitten suositella
itselleni joka näistä elokuvista
Saatan olla todennäköisimmin katsella, olisin
on valittava Age of Ultron: Avengers.
>> Joten mitään näistä
järjestelmät, nyt olen käyttäen
tiedot, jotka luotiin ole kyse
elokuva itse, vaan mieltymykset
muilta käyttäjiltä.
Tämä on joitakin vaikeuksia tietenkin.
Mitä jos sinulla ei ole mitään muita käyttäjiä?
No, sitä kutsutaan käynnistyksen ongelma.

Indonesian: 
Nah, itu berarti bahwa Andy dan
Sam, mereka tidak suka Inside Out,
jadi saya tidak akan mempertimbangkan mereka.
Aku akan menyingkirkan mereka
Data untuk perbandingan ini.
>> Saya kemudian dapat melihat apa yang Jason
dan Sarah berpikir dan penghitungan
up yang dari film-film yang mereka lihat
bahwa saya tidak, apakah mereka menyukai mereka
atau tidak.
Aku hanya bisa menghitung, katakanlah orang.
Jadi Minion, misalnya mungkin memiliki satu
memilih untuk itu, karena Jason menyukainya.
Kedua Jason dan Sarah menyukai Avengers,
sehingga akan memiliki dua orang.
Dan hanya Jason menyukai Ant Man,
sehingga akan mendapatkan satu suara.
Jadi jika saya harus kemudian merekomendasikan
untuk diriku sendiri yang dari film ini
Aku mungkin paling mungkin untuk menonton, saya akan
harus memilih Age of Ultron: Avengers.
>> Jadi untuk semua ini
sistem, sekarang aku menggunakan
Data yang dihasilkan bukan tentang
Film itu sendiri, tapi tentang preferensi
dari pengguna lain.
Ini memiliki beberapa kesulitan tentu saja.
Bagaimana jika Anda tidak memiliki pengguna lain?
Nah, yang disebut masalah startup.

Thai: 
ดีที่หมายความว่าแอนดี้และ
แซมพวกเขาไม่ชอบด้านในออก
ดังนั้นฉันจะไม่พิจารณาให้
ฉันจะได้รับการกำจัดของ
ข้อมูลสำหรับการเปรียบเทียบนี้
>> จากนั้นผมก็สามารถมองสิ่งที่เจสัน
และซาร่าห์และคิดว่านับ
ซึ่งขึ้นของภาพยนตร์ที่พวกเขาเห็น
ที่ฉันไม่ได้ไม่ว่าจะชอบพวกเขา
หรือไม่.
ฉันสามารถนับขึ้นสมมติว่าคะแนนโหวต
ดังนั้นลูกน้องเช่นอาจจะมีหนึ่ง
ลงคะแนนให้มันเพราะเจสันชอบมัน
ทั้งเจสันและซาร่าห์ชอบเวนเจอร์ส
ดังนั้นมันจะมีสองคะแนน
และมีเพียงเจสันชอบมดชาย
จึงจะได้รับหนึ่งเสียง
ดังนั้นถ้าผมจะแนะนำแล้ว
สำหรับตัวเองซึ่งภาพยนตร์เหล่านี้
ฉันอาจจะมีโอกาสมากที่สุดที่จะดูผมจะ
ต้องเลือกอายุ Ultron: เวนเจอร์ส
>> ดังนั้นสำหรับใด ๆ เหล่านี้
ระบบตอนนี้ผมใช้
ข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นไม่ได้เกี่ยวกับ
หนังตัวเอง แต่เกี่ยวกับการตั้งค่า
จากผู้อื่น
นี้มีปัญหาบางอย่างแน่นอน
เกิดอะไรขึ้นถ้าคุณไม่ได้มีผู้ใช้อื่น ๆ ?
ดีที่เรียกว่าปัญหาการเริ่มต้น

Russian: 
Ну, это означает, что Энди и
Сэм, что им не нравится наизнанку,
так что я не собираюсь рассматривать их.
Я собираюсь избавиться от их
Данные для такого сравнения.
>> Затем я могу смотреть на то, Джейсоном
и подумала Сара и подсчет
до которой из фильмов, которые они видели
что я не сделал, понравилось ли они их
или нет.
Я мог бы просто подсчитать, скажем голосов.
Так приспешников, например, может возникнуть одна
голосовать за него, потому что Джейсон понравилось.
И Джейсон и Сара понравилась Мстителей,
так что будет иметь два голоса.
И только Джейсон понравился Ant Man,
так что было бы получить один голос.
Так что, если я должен был затем рекомендовать
для себя, какой из этих фильмов
Я мог бы быть, скорее всего, смотреть, я бы
нужно выбрать век Ultron: Мстители.
>> Таким образом, для любого из них
Системы, в настоящее время я использую
Данные, который был сгенерирован не о
сам фильм, но о предпочтениях
от других пользователей.
Это имеет некоторые трудности, конечно.
Что делать, если у вас нет каких-либо других пользователей?
Ну, что называется запуск проблема.

Danish: 
Tja, det betyder, at Andy og
Sam, de ikke kan lide Inside Out,
så jeg har ikke tænkt mig at betragte dem.
Jeg har tænkt mig at slippe af med deres
data for denne sammenligning.
>> Jeg kan så se på, hvad Jason
og Sarah tænkte og stemmer overens
op, hvilke af de film, de så
at jeg ikke gjorde det, uanset om de kunne lide dem
eller ej.
Jeg kunne bare tælle op, lad os sige stemmer.
Så Minions, kunne for eksempel have én
stemme for den, fordi Jason kunne lide det.
Både Jason og Sara kunne lide Avengers,
så det ville have to stemmer.
Og kun Jason kunne lide Ant Man,
så det ville få en stemme.
Så hvis jeg skulle så anbefaler
for mig selv, hvilke af disse film
Jeg kunne være mest tilbøjelige til at se, ville jeg
nødt til at vælge Age of Ultron: Avengers.
>> Så for nogen af ​​disse
systemer, nu jeg bruger
data, der blev genereret ikke om
filmen selv, men om de præferencer
fra andre brugere.
Dette har nogle problemer selvfølgelig.
Hvad nu hvis du ikke har andre brugere?
Nå, der hedder opstart problem.

Gujarati: 
ઠીક છે, કે અર્થ એ થાય કે એન્ડી અને
સામ, તેઓ ઇન્સાઇડ આઉટ ન ગમે હતી
તેથી હું તેમને ધ્યાનમાં નથી જતા છું.
હું છુટકારો મેળવવા માટે જઇ રહ્યો છું તેમના
આ સરખામણી માટે માહિતી.
>> હું પછી શું જેસન જોવા કરી શકો છો
અને સારાહ વિચાર્યું અને મેળવણી
તેઓ જોયું કે ચલચિત્રો જે ઉપર
હું તેમને ગમ્યું, શું ન હતી કે
નથી અથવા.
હું માત્ર ગણતરી ના મત દો, કહો કે શકે છે.
Minions તેથી, ઉદાહરણ તરીકે એક હોય શકે છે
જેસન તે ગમ્યું, કારણ કે તે માટે મત આપો.
જેસન અને સારાહ બંને એવેન્જર્સ ગમ્યું,
તેથી તે બે મત હશે.
અને માત્ર જેસન, કીડી મેન ગમ્યું
તેથી તે એક મત મળી શકે છે.
તેથી હું પછી ભલામણ હોય તો
આ ફિલ્મોમાં જાતે જેના માટે
હું કરશે, જોવા માટે સૌથી વધુ શક્યતા છે
એવેન્જર્સ: Ultron ઉંમર પસંદ કરો છે.
>> આ કોઈપણ માટે તેથી
સિસ્ટમો, હવે હું ઉપયોગ કરું છું
આ વિશે નથી પેદા કરવામાં આવી હતી કે જે માહિતી
ફિલ્મ પોતે જ, પરંતુ પસંદગીઓ વિશે
અન્ય વપરાશકર્તાઓને.
આ કોર્સ કેટલીક મુશ્કેલીઓ છે.
શું તમે કોઈપણ અન્ય વપરાશકર્તાઓ ન હોય તો?
ઠીક છે, કે સ્ટાર્ટઅપ સમસ્યા કહેવાય છે.

Czech: 
No, to znamená, že Andy a
Sam se jim nelíbilo, Inside Out,
takže nebudu zkoumat je.
Chystám se zbavit svých
Údaje pro toto srovnání.
>> Pak jsem se podívat na to, co Jason
a Sarah si myslel, a shodují
up, který z filmů, které oni viděli
že jsem to neudělal, zda se jim líbilo
nebo ne.
Mohl bych prostě počítat, řekněme hlasů.
Takže přisluhovači, například může mít jeden
pro něj hlasovat, protože Jason to líbilo.
Oba Jason a Sarah ráda Avengers,
tak to bude mít dva hlasy.
A pouze Jason líbilo Ant Man,
tak to by si jeden hlas.
Takže pokud bych měl do té doby doporučit
pro sebe, které z těchto filmů
Mohl bych být s největší pravděpodobností sledovat, bych
si vybrat Age of ULTRON: Avengers.
>> Takže pro některý z nich
Systémy, teď jsem pomocí
Data, která byla generována ne o
Film sám o sobě, ale o preferencích
od ostatních uživatelů.
To má určité potíže samozřejmě.
Co když nemáte žádné jiné uživatele?
No, to se říká spuštění problém.

Haitian: 
Oke, ki vle di ke Andy ak
Sam, yo pa t 'tankou Anndan Out,
Se konsa, mwen pa pwal yo konsidere yo.
Mwen pral debarase m de yo
done pou konparezon sa a.
>> Mwen ka Lè sa a gade nan ki sa Jason
ak Sara te panse ak frekans
up ki nan fim sa yo ki yo te wè
ke mwen pa t ', si yo te renmen yo
oswa ou pa.
Mwen te kapab jis konte leve, kite a di vote.
Se konsa, sèrviteur, pou egzanp ta ka gen yon sèl
vote pou li, paske Jason te renmen li.
Tou de Jazon ansanm ak Sara te renmen Vanjeur,
se konsa li ta gen de vote.
Ak sèlman Jason te renmen foumi Monchè,
se konsa li ta jwenn yon vòt.
Se konsa, si mwen te gen Lè sa a, rekòmande
pou tèt mwen ki nan sinema sa yo
M 'te ka gen plis chans yo gade, mwen ta
gen yo chwazi Laj nan Ultron: vanjeur.
>> Se konsa, pou nenpòt nan sa yo
sistèm, koulye a, mwen ap lè l sèvi avèk
done ki te pwodwi pa sou la
fim tèt li, men sou preferans yo
soti nan itilizatè lòt.
Sa a gen kèk difikilte nan kou.
E si ou pa gen okenn lòt moun kap itilize?
Oke, ki yo rele demaraj pwoblèm.

Polish: 
Cóż, to oznacza, że ​​Andy i
Sam, nie podoba Inside Out,
więc nie zamierzam je rozważyć.
Mam zamiar pozbyć się ich
Dane z tego porównania.
>> Mogę wtedy patrzeć na to co Jason
i Sarah myśli i tally
się, który z filmów, które widzieli
że tego nie zrobiłem, czy podobała im się je
albo nie.
Mogę tylko liczyć, powiedzmy głosów.
Więc sługusów, na przykład może mieć jeden
głosować na niego, bo Jason podobało.
Zarówno Jason i Sarah lubiła Avengers,
więc byłoby mieć dwa głosy.
I tylko Jason lubił Ant Man,
więc byłoby dostać jeden głos.
Więc gdybym miał to polecam
dla siebie, które z tych filmów
Mogę być najbardziej prawdopodobne, aby oglądać, chciałbym
mają do wyboru Wiek ULTRON: Avengers.
>> Tak więc dla każdego z nich
systemy, obecnie używam
Dane, które nie zostało wygenerowane o
sam film, ale o preferencjach
innych użytkowników.
Ma to pewne trudności w czasie.
Co zrobić, jeśli nie masz żadnych innych użytkowników?
Cóż, to się nazywa Problem z uruchamianiem.

Slovak: 
No, to znamená, že Andy a
Sam sa im nepáčilo, Inside Out,
takže nebudem skúmať ich.
Chystám sa zbaviť svojich
Údaje pre toto porovnanie.
>> Potom som sa pozrieť na to, čo Jason
a Sarah si myslel, a zhodujú
up, ktorý z filmov, ktoré oni videli
že som to neurobil, či sa im páčilo
alebo nie.
Mohol by som jednoducho počítať, povedzme hlasov.
Takže prisluhovači, napríklad môže mať jeden
pre neho hlasovať, pretože Jason to páčilo.
Obaja Jason a Sarah rada Avengers,
tak to bude mať dva hlasy.
A iba Jason páčilo Ant Man,
tak to by si jeden hlas.
Takže ak by som mal do tej doby odporučiť
pre seba, ktoré z týchto filmov
Mohol by som byť s najväčšou pravdepodobnosťou sledovať, by som
si vybrať Age of ULTRON: Avengers.
>> Takže pre niektorý z nich
Systémy, teraz som pomocou
Dáta, ktoré boli generovaná nie o
Film sám o sebe, ale o preferenciách
od ostatných užívateľov.
To má určité ťažkosti samozrejme.
Čo keď nemáte žiadne iné užívateľa?
No, to sa hovorí spustenie problém.

Swedish: 
Tja, innebär det att Andy och
Sam, gjorde de inte gillar Inside Out,
så jag inte kommer att överväga dem.
Jag kommer att bli av med sin
uppgifter för denna jämförelse.
>> Jag kan sedan titta på vad Jason
och Sarah tänkte och tally
upp vilken av de filmer som de såg
att jag inte gjorde det, vare sig de gillade dem
eller inte.
Jag kunde bara räkna upp, låt oss säga röster.
Så skyddsling, till exempel kan ha en
rösta för det, eftersom Jason gillade den.
Både Jason och Sarah gillade Avengers,
så det skulle ha två röster.
Och bara Jason gillade Ant Man,
så det skulle få en röst.
Så om jag var tvungen att sedan rekommendera
för mig själv vilken av dessa filmer
Jag skulle vara mest sannolikt att titta på, jag skulle
måste välja Age of Ultron: Avengers.
>> Så för någon av dessa
system, nu är jag använder
uppgifter som genererades inte om
själva filmen, utan om inställningarna
från andra användare.
Detta har vissa svårigheter förstås.
Vad händer om du inte har några andra användare?
Tja, det kallas startproblem.

Galician: 
Ben, iso significa que Andy e
Sam, eles non lles gustaba Inside Out,
entón eu non vou considera-los.
Eu estou indo a se librar da súa
datos para esta comparación.
>> Podo, entón, mirar para o que Jason
e Sarah pensou e Tally
Se que das películas que vían
que eu non fixen, no caso de que lles gustou a eles
ou non.
Podería simplemente contar ata, digamos votos.
Entón Minions, por exemplo pode ter un
votar a favor porque Jason me gustou.
Ambos Jason e Sarah gustaba Avengers,
polo que tería dous votos.
E só Jason gustábame Home-Formiga,
polo que sería obter un voto.
Entón, se eu tivese que entón recomendar
para min mesmo que estas películas
Podería ser máis probable para asistir, eu o faría
ten que escoller Age of Ultron: Avengers.
>> Así, para calquera destes
sistemas, agora está a usar
datos que foron xerados non sobre o
película en si, pero sobre as preferencias
doutros usuarios.
Isto ten algunhas dificultades, por suposto.
E se non ten outros usuarios?
Ben, iso é chamado de problema de arranque.

Arabic: 
حسنا، هذا يعني أن أندي و
سام، إلا أنها لم ترغب الداخل الى الخارج،
لذلك أنا لن ينظر فيها.
انا ذاهب للتخلص من هم
بيانات لهذه المقارنة.
>> بعد ذلك يمكنني أن ننظر إلى ما جيسون
ويعتقد سارة ورصيده
يصل أي من الأفلام التي رأوا
أن لم أكن، سواء كانت تحب لهم
أم لا.
أنا يمكن أن مجرد العد حتى، دعنا نقول الأصوات.
لذلك التوابع، على سبيل المثال قد يكون واحدا
صوت عليه، لأن جايسون يرضوا.
كل من جيسون وسارة يحب المنتقمون،
لذلك لن يكون صوتين.
وفقط جيسون يحب النملة مان،
لذلك سوف تحصل على صوت واحد.
حتى إذا كان لي أن يوصي ثم
لنفسي أي من هذه الأفلام
قد أكون على الأرجح لمشاهدة، وأود أن
أن تختار العمر من [أولترون]: المنتقمون.
>> لذلك لأي من هذه
نظم، والآن أنا باستخدام
البيانات التي تم إنشاؤها لا حول
الفيلم نفسه، ولكن عن تفضيلات
من المستخدمين الآخرين.
هذا لديه بعض الصعوبات بطبيعة الحال.
ماذا لو لم يكن لديك أي مستخدمين آخرين؟
حسنا، هذا يسمى مشكلة بدء التشغيل.

Persian: 
خوب، که بدان معنی است که اندی و
سام، آنها را دوست ندارد داخل به خارج،
بنابراین من قصد دارم به آنها در نظر بگیرید.
من قصد دارم به خلاص شدن از شر آنها
داده ها را برای این مقایسه.
>> من پس از آن می توانید در چه جیسون نگاه
و سارا فکر و چوب خط حساب کردن
تا که از فیلم های که آنها را دیدم
که من نمی، چه آنها را دوست داشت
یا نه.
من فقط می تواند تعداد بالا، اجازه دهید بگویم آرا.
بنابراین عوامل، برای مثال ممکن است یکی از
رای برای آن، دلیل جیسون آن را دوست داشت.
هر دو جیسون و سارا دوست داشت انتقام جویان،
پس از آن دو رأی خواهد داشت.
و تنها جیسون دوست مورچه مرد،
پس از آن خواهد یک رای است.
بنابراین اگر من پس از آن توصیه
برای خودم از این فیلم که
من ممکن است به احتمال زیاد به تماشای، من می خواهم
باید انتخاب کنید سن ULTRON: انتقام جویان.
>> بنابراین برای هر یک از این
سیستم، در حال حاضر من با استفاده از
داده هایی را که در مورد ایجاد شد نمی
فیلم به خودی خود، اما در مورد تنظیمات
از کاربران دیگر.
این برخی از مشکلات البته.
اگر شما هر گونه کاربران دیگر ندارد؟
خب، این مشکل راه اندازی نامیده می شود.

Urdu: 
ٹھیک ہے، اس کا مطلب ہے کہ اینڈی اور
سیم، وہ، اندر سے باہر کو پسند نہیں کیا
تو میں نے ان کے بارے میں غور نہیں کر رہا ہوں.
میں سے چھٹکارا حاصل کرنے کے لئے جا رہا ہوں ان
اس مقابلے کے لئے اعداد و شمار.
>> تو مجھے کیا جیسن میں دیکھ سکتے ہیں
اور سارا سوچا اور ملاپ
انہوں نے دیکھا کہ فلموں میں سے جس کو
میں وہ ان کو پسند آیا، نہیں کیا تھا کہ
یا نہیں.
میں صرف، شمار کے ووٹوں کا کہنا ہے کہ کر سکتے ہیں.
minions کو تو، مثال کے طور پر ایک ہو سکتا ہے
جیسن یہ پسند ہے کیونکہ، اس کے لئے ووٹ.
جیسن اور سارہ دونوں Avengers کی پسند،
تو یہ دو ووٹ پڑے گا.
اور صرف جیسن، چیونٹی انسان پسند
تو یہ ایک ووٹ ملے گا.
تو میں نے اس کی سفارش کرنا پڑا تو
ان فلموں میں سے جس کے لئے اپنے آپ کو
میں کریں گے، کو دیکھنے کے لئے سب سے زیادہ امکان ہو سکتا ہے
Avengers کی: Ultron کی عمر کا انتخاب کرنا پڑے.
>> ان میں سے کسی کے لئے تو
نظام، اب میں استعمال کر رہا ہوں
کے بارے میں نہیں پیدا کیا گیا تھا کہ اعداد و شمار
فلم خود، لیکن ترجیحات کے بارے میں
دیگر صارفین کی طرف سے.
اس کورس میں سے کچھ مشکلات کا سامنا ہے.
کیا آپ کو کسی بھی دوسرے صارفین نہیں ہے تو؟
ٹھیک ہے، کہ آغاز مسئلہ کہا جاتا ہے.

Esperanto: 
Nu, tio signifas ke Andy kaj
Sam, ili ne ŝatis Inside Out,
do mi ne tuj rigardi ilin.
Mi tuj seniĝi de ilia
datumoj por tiu komparo.
>> Mi povas tiam rigardu kio Jason
kaj Sarah pensis kaj kalkulrezulto
supren kiu el la filmoj kiujn ili vidis
ke mi ne faris tion, ĉu ili ŝatis ilin
aŭ ne.
Mi povis nur rakonti ĝis, ni diru voĉdonoj.
Do Minions, ekzemple havu unu
voĉdoni por ĝi, ĉar Jason ŝatis ĝin.
Ambaŭ Jason kaj Sarah ŝatis Avengers,
do ĝi havus du voĉdonoj.
Kaj nur Jason ŝatis Ant Man
tiel alvenus unu voĉon.
Do se mi devis tiam rekomendas
por mi, kiu el ĉi tiuj filmoj
Mi povus esti plej verŝajna rigardi, mi volus
devas elekti Aĝo de Ultron: Avengers.
>> Do por iu el tiuj
sistemoj, nun mi uzas
datumoj kiuj estis generita ne pri la
filmo mem, sed pri la preferoj
de aliaj uzantoj.
Ĉi tio havas iujn malfacilaĵojn kompreneble.
Kio se vi ne havas aliajn uzantojn?
Nu, tio nomiĝas starto problemo.

Catalan: 
Bé, això vol dir que Andy i
Sam, que no li agradava Inside Out,
així que no vaig a considerar-los.
Vaig a desfer del seu
les dades per a aquesta comparació.
>> Llavors puc veure el que Jason
i Sarah va pensar i recompte
fins que de les pel·lícules que veien
que no ho vaig fer, si els van agradar
o no.
Jo només podia comptar fins, diguem vots.
Així Minions, per exemple podria tenir-ne un
votar per ella, ja que Jason li agradava.
Tant Jason i Sarah li agrada Venjadors,
per la qual cosa tindria dos vots.
I només Jason li agrada Ant Man,
per la qual cosa seria aconseguir un vot.
Així que si hagués de després recomanar
per mi mateix quina d'aquestes pel·lícules
Jo podria ser més propensos a veure, ho faria
de triar Edat d'Ultron: Venjadors.
>> Així que per a qualsevol d'aquests
sistemes, ara estic fent servir
dades que no va ser generada per la
pel·lícula en si, sinó de les preferències
d'altres usuaris.
Això té algunes dificultats, és clar.
Què passa si vostè no té cap altre usuari?
Bé, això es diu problema d'inici.

Lithuanian: 
Na, tai reiškia, kad Andy ir
Samas, jie nepatiko Inside Out,
todėl aš neketinu svarstyti juos.
Aš ruošiuosi atsikratyti savo
duomenų šiam palyginimui.
>> Aš tada gali pažvelgti, kas Jason
ir Sara minties ir sutampa
iki kurios iš filmų, kad jie matė,
kad aš ne, ar jiems patiko juos
arba ne.
Galėčiau tik suskaičiuoti, tarkim balsus.
Taigi pakalikai, pavyzdžiui, gali turėti vieną
balsuoti už jį, nes Jasonas patiko.
Tiek Jasonas ir Sarah patiko Avengers,
todėl būtų du balsus.
Ir tik Jasonas patiko Ant Man,
todėl norėčiau gauti vieną balsą.
Taigi, jei aš turėjo tada rekomenduojame
už save, kuri iš šių filmų
Aš gali būti labiausiai tikėtina, kad žiūrėti, aš norėčiau
turite pasirinkti amžius Ultron: Keršytojas.
>> Taigi, bet kuris iš šių
sistemos, o dabar aš naudoju
duomenų, kad buvo sukurtas ne apie
Pats filmas, bet apie lengvatas
iš kitų naudotojų.
Tai turi keletą žinoma sunkumų.
Ką daryti, jei jūs neturite jokių kitų vartotojų?
Na, tai vadinama paleidimo problema.

Chinese: 
嗯，这意味着，安迪和
山姆，他们不喜欢由内而外，
所以我不会去考虑他们。
我要摆脱自己的
数据进行这种比较。
>> 那么我可以看看贾森
和萨拉思想和理货
了其中，他们看到的电影
我没有，他们是否喜欢他们
或不。
我可以指望了，让我们说票。
所以喽罗，例如可能有一个
选它，因为杰森喜欢它。
这两个贾森和莎拉喜欢复仇者，
所以它有两票。
而且，只有贾森喜欢蚂蚁人，
所以它会得到一票。
所以，如果我不得不然后推荐
为自己而这些电影
我可能是最容易看，我会
要选择ULTRON的年龄：复仇者。
>> 因此，对于任何这些
系统，现在，我使用
已生成不是关于数据
电影本身，而是偏好
来自其他用户。
这具有当然还有一些困难。
如果你没有任何其他的用户？
嗯，这就是所谓的启动问题。

Yiddish: 
נו, אַז מיטל אַז אַנדי און
סאַם, זיי האבן נישט ווי ין אויס,
אַזוי איך בין נישט געגאנגען צו באַטראַכטן זיי.
איך בין געגאנגען צו באַקומען באַפרייַען פון זייער
דאַטע פֿאַר דעם פאַרגלייַך.
>> איך קענען דעריבער קוק אין וואָס דזשייסאַן
און שרה געדאַנק און שטימען
אַרויף וואָס פון די קינאָ אַז זיי געזען
אַז איך האט ניט, צי זיי לייקט זיי
אָדער נישט.
איך קען נאָר ציילן זיך, לאָזן ס זאָגן וואָוץ.
אַזוי מיניאַנז, למשל זאל האָבן איין
שטימען פֿאַר אים, ווייַל דזשייסאַן לייקט עס.
ביידע דזשייסאַן און שרה לייקט אַווענגערס,
אַזוי עס וואָלט האָבן צוויי וואָוץ.
און בלויז דזשייסאַן לייקט אַנט מענטש,
אַזוי עס וואָלט באַקומען איין שטימען.
אַזוי אויב איך האט צו דעמאָלט רעקאָמענדירן
פֿאַר זיך וואָס פון די קינאָ
איך זאל זיין רובֿ מסתּמא צו וואַך, איך וואָלט
האָבן צו קלייַבן עלטער פון ולטראָן: אַווענגערס.
>> אַזוי פֿאַר קיין פון די
סיסטעמען, איצט איך בין ניצן
דאַטע אַז איז דזשענערייטאַד ניט וועגן די
פֿילם זיך, אָבער וועגן די פּרעפֿערענצן
פון אנדערע ניצערס.
דעם האט עטלעכע שוועריקייטן פון קורס.
וואָס אויב איר טאָן ניט האָבן קיין אנדערע ניצערס?
נו, אַז ס גערופֿן סטאַרטאַפּ פּראָבלעם.

Welsh: 
Wel, mae hynny'n golygu bod Andy a
Sam, nad oeddent yn hoffi Inside Out,
felly dydw i ddim yn mynd i'w hystyried.
Rydw i'n mynd i gael gwared ar eu
data ar gyfer gymhariaeth hon.
>> Yna gallaf edrych ar yr hyn Jason
a Sarah yn meddwl ac yn cyfrif
i fyny pa rai o'r ffilmiau eu bod yn gweld
na wnes i, a ydynt yn eu hoffi
neu ddim.
Gallai Fi jyst cyfrif hyd, gadewch i ni ddweud pleidleisiau.
Felly minions, er enghraifft, gallai fod un
pleidleisio ar ei gyfer, gan fod Jason yn ei hoffi.
Mae Jason a Sarah hoffi Avengers,
felly byddai'n ddwy bleidlais.
A dim ond Jason hoffi Ant Man,
felly byddai'n cael un bleidlais.
Felly, os bu'n rhaid i mi wedyn argymell
i mi fy hun pa un o'r ffilmiau hyn
Efallai fy mod yn fwyaf tebygol o wylio, fyddwn i
rhaid i chi ddewis Oedran y Ultron: Avengers.
>> Felly, ar gyfer unrhyw un o'r rhain
systemau, nawr rwy'n defnyddio
data a gynhyrchwyd nid am y
ffilm ei hun, ond am y dewisiadau
oddi wrth ddefnyddwyr eraill.
Mae hyn yn cael rhai anawsterau wrth gwrs.
Beth os nad oes gennych unrhyw defnyddwyr eraill?
Wel, mae hynny'n cael ei alw broblem startup.

Irish: 
Bhuel, ciallaíonn sé go go Andy agus
Sam, ní raibh siad cosúil Inside Out,
mar sin níl mé ag dul chun iad a mheas.
Tá mé ag dul chun fáil réidh le n-
sonraí don chomparáid.
>> Is féidir liom breathnú ansin ar an méid Jason
agus shíl mé Sarah agus scóir
suas de na scannáin a chonaic siad
nach raibh mé, cibé acu thaitin siad iad
nó nach bhfuil.
Raibh mé in ann comhaireamh ach suas, a ligean ar rá vótaí.
Mar sin Minions, mar shampla, d'fhéadfadh go mbeadh ceann amháin
vótáil chun é, mar gheall ar thaitin Jason air.
An dá Jason agus Sarah thaitin Avengers,
mar sin bheadh ​​sé go mbeadh dhá vóta.
Agus gan ach thaitin Jason Ant Man,
mar sin bheadh ​​sé a fháil vóta amháin.
Mar sin, má bhí mé a mholadh ansin
a bhfuil mé féin de na scannáin
D'fhéadfadh liom a bheith is dóichí chun féachaint ar, ba mhaith liom
a roghnú Aois Ultron: Avengers.
>> Mar sin, aon cheann de na
córais, anois tá mé ag baint úsáide as
sonraí a gineadh nach mar gheall ar an
scannán féin, ach mar gheall ar na roghanna
ó úsáideoirí eile.
Tá roinnt deacrachtaí ar ndóigh.
Cad a tharlaíonn má nach bhfuil tú ag aon úsáideoirí eile?
Bhuel, go bhfuil ar a dtugtar fadhb am tosaithe.

Malay (macrolanguage): 
Nah, itu bermakna bahawa Andy dan
Sam, mereka tidak suka dalam ke luar,
jadi saya tidak akan menganggap mereka.
Saya akan menghilangkan mereka
data untuk perbandingan ini.
>> Saya kemudian boleh melihat apa Jason
dan Sarah berfikir dan tally
sehingga yang mana satu filem yang mereka melihat
bahawa saya tidak, sama ada mereka suka mereka
atau tidak.
Saya hanya boleh mengira sehingga, katakan undi.
Jadi Minions, sebagai contoh mungkin mempunyai satu
mengundi untuk itu, kerana Jason suka.
Kedua-dua Jason dan Sarah suka Avengers,
jadi ia akan mempunyai dua undi.
Dan hanya Jason suka Ant Man,
jadi ia akan mendapat satu undi.
Jadi, jika saya terpaksa kemudian mengesyorkan
untuk diri sendiri yang filem ini
Saya mungkin kemungkinan besar untuk menonton, saya akan
perlu memilih Usia Ultron: Avengers.
>> Jadi bagi mana-mana
sistem, sekarang saya menggunakan
data yang telah dijana tidak mengenai
filem itu sendiri, tetapi mengenai pilihan
daripada pengguna lain.
Ini mempunyai beberapa masalah sudah tentu.
Bagaimana jika anda tidak mempunyai apa-apa pengguna lain?
Nah, yang dinamakan masalah permulaan.

Bulgarian: 
Е, това означава, че Анди и
Сам, те не са искали Inside Out,
така че аз няма да ходя да ги разгледа.
Отивам да се отървете от тяхната
данни за това сравнение.
>> Тогава мога да погледнем какво Jason
и Сара помисли и разносна
до която от филмите, които те видяха
че не го направих, дали те ги харесали
или не.
Бих могъл да брои до, да речем гласа.
Така слуги, например може да има един
гласуват за него, защото Джейсън го хареса.
И двете Джейсън и Сара хареса Avengers,
така че ще разполага с два гласа.
И само Jason хареса Ant Man,
така че ще се получи един глас.
Така че, ако аз трябваше да препоръча тогава
за себе си кои от тези филми
Може и да съм най-вероятно, за да гледате, бих
трябва да изберете Възраст на Ultron: Avengers.
>> Така че за всеки от тях
системи, сега аз съм с помощта
данни, които не е генерирана за
Самият филм, но за предпочитанията
от други потребители.
Това има някои трудности, разбира се.
Какво става, ако не разполагат с никакви други потребители?
Е, това се нарича стартиране проблем.

Hungarian: 
Nos, ez azt jelenti, hogy Andy és
Sam, nem tetszett nekik Inside Out,
így nem fogom vizsgálni őket.
Megyek megszabadulni a
adatokat az összehasonlítás.
>> Én akkor nézd meg, mit Jason
és Sarah gondolta-e és összhangban
fel, amelyek a filmeket, hogy látták
hogy én nem, akár tetszik nekik
vagy sem.
Én is csak számlálás, mondjuk szavazat.
Tehát Minions, például lehet, hogy egy
szavazzanak rá, mert Jason tetszett.
Mind Jason és Sarah tetszett Avengers,
így lenne két szavazata van.
És csak Jason tetszett Ant Man,
így kapnánk egy szavazattal rendelkezik.
Tehát, ha kellett, akkor ajánlom
magamnak, hogy ezek közül a filmek
Lehet, hogy a legvalószínűbb, hogy néz, megtenném
Ki kell választani Age of Ultron: Avengers.
>> Tehát ezek bármelyike
rendszerek, most én vagyok a
adatok keletkezett nem a
film maga, hanem azokról a kedvezményekről
más felhasználók számára.
Ez azonban bizonyos nehézségek természetesen.
Mi van, ha nincs más felhasználóknak?
Nos, ez az úgynevezett indítási probléma.

Belarusian: 
Ну, гэта азначае, што Эндзі і
Сэм, што ім не падабаецца навыварат,
так што я не збіраюся разглядаць іх.
Я збіраюся пазбавіцца ад іх
Дадзеныя для такога параўнання.
>> Затым я магу глядзець на тое, Джэйсанам
і падумала Сара і падлік
да якой з фільмаў, якія яны бачылі
што я не зрабіў, спадабалася Ці яны іх
ці не.
Я мог бы проста падлічыць, скажам галасоў.
Так паслугачоў, напрыклад, можа ўзнікнуць адна
галасаваць за яго, таму што Джэйсан спадабалася.
І Джэйсан і Сара спадабалася Мсціўцаў,
так што будзе мець два галасы.
І толькі Джэйсан спадабаўся Ant Man,
так што было б атрымаць адзін голас.
Так што, калі я павінен быў затым рэкамендаваць
для сябе, які з гэтых фільмаў
Я мог бы быць, хутчэй за ўсё, глядзець, я б
трэба выбраць стагоддзе Ultron: Мсціўцы.
>> Такім чынам, для любога з іх
Сістэмы, у цяперашні час я выкарыстоўваю
Дадзеныя, які быў згенераваны не пра
сам фільм, але пра перавагах
ад іншых карыстальнікаў.
Гэта мае некаторыя цяжкасці, вядома.
Што рабіць, калі ў вас няма якіх-небудзь іншых карыстальнікаў?
Ну, што называецца запуск праблема.

Georgian: 
ისე, ეს ნიშნავს, რომ ენდი და
სემ, მათ არ მოსწონთ Inside Out,
ასე რომ, მე არ ვაპირებ მათ განხილვაზე.
მე ვაპირებ, თავი დაეღწია მათი
მონაცემები ამ შედარებით.
>> შემიძლია შემდეგ შეხედეთ რა Jason
და სარა ფიქრობდა და tally
up რომელი ფილმები, რომ მათ დაინახეს
რომ მე არ, თუ არა მოეწონათ მათ
თუ არა.
მე შეიძლება მხოლოდ ითვლიან, ვთქვათ, რაოდენობა.
ასე რომ, Minions, მაგალითად, შესაძლოა, ერთ-ერთი
ხმას, რადგან ჯეისონ მოეწონა.
ორივე ჯეისონ და სარა მომეწონა შურისმაძიებლები,
ასე რომ გვაქვს ორი რაოდენობა.
და მხოლოდ ჯეისონ მომეწონა Ant Man,
ასე რომ, ეს კიდევ ერთი ხმა.
ასე რომ, თუ მე უნდა მაშინ რეკომენდაცია
თავს, რომელიც ამ ყურება
მე შეიძლება სავარაუდოდ უყურებს, მე
უნდა აირჩიოს ასაკი Ultron: შურისმაძიებლები.
>> ასე რომ, ნებისმიერი ამ
სისტემები, ახლა მე გამოყენებით
მონაცემები, რომ გამომუშავებული არ არის
ფილმის თავად, არამედ შეღავათებით
სხვა მომხმარებლებს.
ეს აქვს გარკვეული სირთულეები რა თქმა უნდა.
რა მოხდება, თუ არ აქვს რაიმე სხვა?
ისე, რომ მოუწოდა გაშვების პრობლემა.

French: 
Eh bien, cela signifie que Andy et
Sam, ils n'a pas aimé Inside Out,
donc je ne vais pas les examiner.
Je vais à se débarrasser de leur
données pour cette comparaison.
>> Je peux ensuite regarder ce que Jason
et Sarah pensait et décompte
jusqu'à laquelle des films qu'ils ont vu
que je ne l'ai pas, qu'ils les aimaient
ou non.
Je ne pouvais compter jusqu'à, disons votes.
Donc Minions, par exemple pourraient avoir un
voter pour lui, parce que Jason aimait ça.
Les deux Jason et Sarah Avengers aimé,
de sorte qu'il aurait deux votes.
Et seulement Jason aimait Ant Man,
de sorte qu'il serait en obtenir un vote.
Donc, si je devais recommander ensuite
pour moi-même, qui de ces films
Je pourrais être plus susceptibles de regarder, je le ferais
avoir à choisir Age of Ultron: Avengers.
>> Donc, pour l'une de ces
systèmes, maintenant, je suis en utilisant
données qui a été généré sur le pas
film lui-même, mais sur les préférences
d'autres utilisateurs.
Ceci a quelques difficultés de parcours.
Que faire si vous ne disposez pas de tous les autres utilisateurs?
Eh bien, ce problème est ce qu'on appelle démarrage.

Maltese: 
Ukoll, dan ifisser li Andy u
Sam, huma ma simili Inside Out,
hekk jien mhux ser jikkunsidraw lilhom.
Jien ser teħles minn tagħhom
data għal dan it-tqabbil.
>> I jistgħu mbagħad tħares lejn dak Jason
u Sarah ħsieb u jaqblu
up liema mill-films li huma raw
li jien ma, jekk xtaqu minnhom
jew le.
I jistgħu biss għadd up, ejja ngħidu voti.
Allura minions, per eżempju jista 'jkollhom waħda
votazzjoni għaliha, għaliex Jason gustado lilha.
Kemm Jason u Sarah gustado Avengers,
hekk ikun jkollu żewġ voti.
U Jason biss gustado Ant Man,
għalhekk se tikseb vot wieħed.
Mela jekk jien kellhom imbagħad jirrakkomanda
għalija nnifsi liema minn dawn il-films
I jista 'jkun aktar probabbli li tara, nixtieq
għandhom jagħżlu Età tal ULTRON: Avengers.
>> Allura għal xi wieħed minn dawn
sistemi, issa jien jużaw
data li kienet iġġenerata mhux dwar l-
film innifsu, iżda dwar il-preferenzi
minn utenti oħra.
Dan għandu xi diffikultajiet ta 'kors.
X'jiġri jekk inti ma għandekx xi utenti oħra?
Ukoll, li sejjaħ problema istartjar.

Modern Greek (1453-): 
Λοιπόν, αυτό σημαίνει ότι ο Andy και
Σαμ, δεν τους άρεσε Inside Out,
γι 'αυτό δεν πρόκειται να τα εξετάσουν.
Πάω να απαλλαγούμε από τους
δεδομένα για αυτή τη σύγκριση.
>> Τότε μπορώ να δούμε τι Jason
και η Σάρα σκέψης και ψηλά
μέχρι ποια από τις ταινίες που είδαν
ότι δεν το έκανα, αν θα τους άρεσε
η οχι.
Θα μπορούσα απλά να μετρήσει μέχρι, ας πούμε ψήφους.
Έτσι, τσιράκια, για παράδειγμα, θα μπορούσε να έχει ένα
ψηφίσουν για αυτό, επειδή ο Ιάσονας άρεσε.
Τόσο ο Jason και Sarah άρεσε Avengers,
γι 'αυτό θα έχει δύο ψήφους.
Και μόνο ο Jason άρεσε Αντ άνθρωπος,
γι 'αυτό θα πάρει μία ψήφο.
Έτσι, αν είχα τότε προτείνουμε
για τον εαυτό μου ποια από αυτές τις ταινίες
Θα μπορούσε να είναι πιο πιθανό να παρακολουθήσουν, θα ήθελα
πρέπει να επιλέξετε το Age of Ultron: Avengers.
>> Έτσι, για οποιαδήποτε από αυτές
συστήματα, τώρα είμαι με τη χρήση
δεδομένα που δεν δημιουργήθηκαν για το
την ίδια ταινία, αλλά για τις προτιμήσεις
από άλλους χρήστες.
Αυτό έχει κάποιες δυσκολίες, φυσικά.
Τι γίνεται αν δεν έχετε κανένα άλλο χρήστη;
Λοιπόν, αυτό ονομάζεται εκκίνηση πρόβλημα.

Filipino: 
Well, na nangangahulugan na ang Andy at
Sam, hindi nila gusto Inside Out,
kaya hindi ako pagpunta sa isaalang-alang ang mga ito.
Pupunta ako sa mapupuksa ang kanilang mga
data para sa paghahambing na ito.
>> Maaari kong pagkatapos ay tingnan kung ano ang Jason
at naisip Sarah at tally
up na ng pelikula na nakita nila
na ako ay hindi, kung nagustuhan nila ang mga ito
o hindi.
Kaya kong bilangin lang up, sabihin natin na boto.
Kaya Minions, halimbawa ay maaaring magkaroon ng isa
bumoto para sa mga ito, dahil nagustuhan ito Jason.
Nagustuhan Parehong Jason at Sarah Avengers,
kaya ito ay may dalawang mga boto.
At lamang nagustuhan Jason Ant Man,
kaya ito ay makakuha ng isang boto.
Kaya kung ako ay upang pagkatapos ay pinapayo
para sa aking sarili kung alin sa mga pelikula
Ito ay maaaring maging pinaka-malamang na panoorin ko, nais ko
kung piliin ang Edad ng Ultron: Avengers.
>> Kaya para sa alinman sa mga ito
systems, ngayon gumagamit ako ng
data na nabuo hindi tungkol sa mga
movie mismo, ngunit tungkol sa mga kagustuhan
mula sa iba pang mga gumagamit.
Na ito ay may ilang mga problema ng mga kurso.
Paano kung hindi ka magkaroon ng anumang iba pang mga gumagamit?
Well, na tinatawag na startup problema.

Icelandic: 
Jæja, það þýðir að Andy og
Sam, þeir gerðu ekki eins Inside Out,
þannig að ég ætla ekki að fara að telja þá.
Ég ætla að losna við þeirra
gögn fyrir þessum samanburði.
>> Ég get þá líta á hvað jason
og Sarah hélt og stemma
upp hvaða bíó sem þeir sáu
að ég gerði ekki, hvort sem þeir líkaði þeim
eða ekki.
Ég gæti bara telja upp, við skulum segja atkvæði.
Svo minions, til dæmis gæti hafa einn
kjósa það, vegna þess að Jason líkaði það.
Bæði Jason og Sarah líkaði Avengers,
svo það myndi hafa tvö atkvæði.
Og aðeins Jason líkaði Ant Man,
svo það myndi fá eitt atkvæði.
Þannig að ef ég þurfti að þá mælum
fyrir mig hver af þessum bíó
Ég gæti verið líklegur til að horfa á, ég myndi
að velja Aldur Ultron: Avengers.
>> Svo fyrir eitthvað af þessu
kerfi, nú er ég að nota
gögn sem var mynda ekki um
bíómynd sjálft, en um óskir
frá öðrum notendum.
Þetta hefur nokkrum erfiðleikum að sjálfsögðu.
Hvað ef þú ert ekki með neina aðra notendur?
Jæja, það er kallað gangsetning vandamál.

German: 
Nun, das bedeutet, dass Andy und
Sam, sie nicht mögen Inside Out,
so werde ich nicht, um sie zu betrachten.
Ich gehe, um loszuwerden, ihre
Daten für diesen Vergleich.
>> Ich kann dann an, was Jason schauen
und Sarah dachte, und Tally
up denen der Filme, die sie sahen,
dass ich nicht, ob sie sie gern
oder nicht.
Ich habe gerade zu zählen könnte, sagen wir Stimmen.
So Minions, zum Beispiel könnte man haben
stimmen für sie, denn Jason hat es gefallen.
Sowohl Jason und Sarah mochte Avengers,
so wäre es zwei Stimmen.
Und nur Jason gefallen Ant Man,
so wäre es eine Stimme zu bekommen.
Also, wenn ich musste dann empfehlen
für mich selbst, welche dieser Filme
Ich könnte wahrscheinlich sein zu beobachten, würde ich
müssen Age of Ultron wählen: Avengers.
>> So dass für jedes von diesen
Systeme, jetzt bin ich mit
Daten, die nicht über die generiert wurde
Film selbst, sondern über die Präferenzen
von anderen Usern.
Dies hat einige Schwierigkeiten natürlich.
Was passiert, wenn Sie nicht über andere Nutzer?
Nun, das Startproblem genannt.

Bengali: 
ওয়েল, এর মানে হল যে অ্যান্ডি ও
স্যাম, তারা ইনসাইড আউট মত না
তাই আমি তাদের বিবেচনা করতে যাচ্ছি না.
আমি পরিত্রাণ পেতে যাচ্ছি তাদের
এই তুলনা করার জন্য তথ্য.
>> আমি তখন কি জেসন তাকান পারেন
এবং সারাহ চিন্তা এবং মেলক
তারা দেখল যে সিনেমা যা আপ
আমি মনে করি তারা তাদের পছন্দ কিনা, না যে
অথবা না.
আমি শুধু, আপ গণনা এর ভোট বলা যাক পারে.
পুলিশ তাই, উদাহরণস্বরূপ এক থাকতে পারে
জেসন এটা পছন্দ করেছে, কারণ এটি জন্য ভোট.
জেসন এবং সারাহ উভয় Avengers এবং পছন্দ,
তাই এটি দুটি ভোট হবে.
আর শুধুমাত্র জেসন, পিপীলিকা ম্যান পছন্দ
তাই এটি একটি করিয়া ভোট পেতে হবে.
তাই আমি তারপর সুপারিশ ছিল
এই সিনেমা নিজেকে, যার জন্য
আমি না, ঘড়ি সম্ভবত হতে পারে
Avengers: Ultron বয়স চয়ন আছে.
>> এর মধ্যে যে কোনো জন্য তাই
সিস্টেম, এখন আমি ব্যবহার করছি
সম্পর্কে না উত্পন্ন হয় যে তথ্য
সিনেমা নিজেই, কিন্তু পছন্দ সম্পর্কে
অন্যান্য ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে.
এই কোর্সের কিছু অসুবিধা আছে.
আপনি কি অন্য কোন ব্যবহারকারী না থাকে?
ওয়েল, যে সূচনার সমস্যা বলা হচ্ছে.

Afrikaans: 
Wel, dit beteken dat Andy en
Sam, het hulle nie graag Inside Out,
so ek is nie van plan om dit te oorweeg.
Ek gaan om ontslae te raak van hulle
data vir hierdie vergelyking.
>> Ek kan dan kyk wat Jason
en Sarah gedink en kerfstok
up wat van die flieks wat hulle gesien het
dat ek nie, of hulle graag
of nie.
Ek kon net tel op, laat ons sê stemme.
So volgelinge, byvoorbeeld kan 'n mens het
stem vir dit, want Jason hou van dit.
Beide Jason en Sarah graag Avengers,
so dit sou twee stemme.
En net Jason graag Ant Man,
so dit sal een stem te kry.
So as ek moes dan beveel
vir myself wat van hierdie films
Ek sou wees die meeste geneig om te kyk, sou ek
moet Ouderdom van Ultron kies: Avengers.
>> So vir enige van hierdie
stelsels, nou is ek met behulp van
data wat nie was gegenereer oor die
film self nie, maar oor die voorkeure
van ander gebruikers.
Dit het 'n paar probleme van die kursus.
Wat gebeur as jy het geen ander gebruikers?
Wel, dit is die begin probleem genoem.

Serbian: 
Морате да имате неке
количина података пре него што сте
у стању да започне израду
Ове препоруке.
Друга страна тога је некада
почнете прикупљање података,
ако можете да прикупите више
и све више и више података,
ћете добити бољи
и боље препоруке.
>> Сада можемо превести
ово у коду као добро.
Можемо да дефинишемо другачије
врсту структуре,
у овом случају ми ћемо га назвати корисник.
И има карактеристике о
која кино овај корисник волео.
Да ли они воле Инсиде Оут,
Минионс, Авенгерс, и Мрав Ман.
Онда могу да произведу
неки Псеудокод да прати
исту процедуру која сам раније користи.
То је, с обзиром на посебан
корисник х, хајде да препоручи филм
да је к свиди.
Можемо ићи кроз и
за све филмове,
можемо инитиализе резултат
за тај филм да буде 0.
И онда можемо наћи сви
других корисника који
имају исте склоности као к.
А онда за сваки
Филм који им се допала,

Czech: 
Musíte mít některé
Množství dat, než jste
mohli začít dělat
tato doporučení.
Odvrácenou stranou je to opět
začnete sběru dat,
pokud můžete sbírat více
a další a další údaje,
budete mít lepší a lepší
a lepší doporučení.
>> Nyní bychom mohli přeložit
toto do kódu také.
Můžeme definovat jiný
druh struktury,
V tomto případě budeme říkat uživatel.
A je to tu o funkce
jaké filmy tento uživatel líbilo.
Líbilo se jim líbí naruby,
Přisluhovači, mstitelé a Ant Man.
Mohli bychom pak generovat
někteří pseudokód následovat
stejný postup, který jsem použil předtím.
To znamená, že při určitém
Uživatel x, pojďme doporučit film
že x mohlo líbit.
Můžeme projít a
pro všechny filmy,
můžeme inicializovat skóre
Pro ten film bude 0.
A pak můžeme najít vše,
z ostatních uživatelů, kteří
mají stejné preference jako x.
A pak za každých
film, který se jim líbí,

Spanish: 
Tienes que tener un poco de
cantidad de datos antes de que esté
capaz de empezar a hacer
estas recomendaciones.
La otra cara de esto es una vez
de empezar a recoger datos,
si usted puede obtener más
y más y más datos,
obtendrá mejor y mejor
y mejores recomendaciones.
>> Ahora podríamos traducir
esto en código.
Podemos definir una diferente
tipo de estructura,
en este caso lo vamos a llamar a un usuario.
Y se puso sobre las características
qué películas este usuario gustaban.
¿Les gustó Inside Out,
Minions, vengadores, y el Hombre Hormiga.
Entonces podríamos generar
algunos pseudocódigo para seguir
el mismo procedimiento que he usado antes.
Es decir, dado un determinado
usuario x, vamos a recomendar una película
que x puede gustar.
Podemos ir a través y
para todas las películas,
podemos inicializar una puntuación
para esa película sea 0.
Y entonces podemos encontrar todo
de los otros usuarios que
tener las mismas preferencias que x.
Y a continuación, para cada
película que les gustaba,

Chinese: 
你必須有一些
之前的數據量你
能夠開始製作
這些建議。
它的另一面是，一旦
你開始收集數據，
如果你能收集更多
和越來越多的數據，
你會越來越好
和更好的建議。
>> 現在，我們可以翻譯
此為代碼。
我們可以定義一個不同的
樣的結構，
在這種情況下，我們會打電話給它的用戶。
而且它有有關功能
這電影該用戶的喜愛。
難道他們想由內而外，
嘍羅，復仇者，和螞蟻人。
然後，我們可以產生
一些偽跟隨
同樣的過程，我之前使用。
即，給定一個特定的
用戶X，讓我們推薦一個電影
是X可能會喜歡。
我們可以通過與
對於所有的電影，
我們可以初始化一個分數
對於那部電影是0。
然後我們就可以找到所有
其他用戶的誰
具有相同的首選項為x。
然後，每
電影，他們喜歡，

Filipino: 
Mayroon kang magkaroon ng ilang mga
dami ng data nang hindi ka pa
magagawang upang simulan ang paggawa
ang mga rekomendasyon.
Ang kasalungat ng ito ay isang beses
simulan mo sa pagkolekta ng data,
kung maaari mong mangolekta ng higit pang
at higit pa at mas maraming data,
makakakuha ka ng mas mahusay at mas mahusay na
at mas mahusay na mga rekomendasyon.
>> Ngayon kami ay maaaring isalin
ito sa code pati na rin.
Maaari naming tukuyin ang isang iba't ibang mga
uri ng istraktura,
sa kasong ito makikita ang tawag namin ito ng isang user.
At ito ay nakuha ng mga tampok tungkol sa
kung aling mga pelikula nagustuhan ang user na ito.
Gusto ba nila Inside Out,
Minions, Avengers, at Ant Man.
Maaari naming pagkatapos ay bumuo ng
ilang pseudocode upang sundin
ang parehong pamamaraan na ginamit ko dati.
Iyon ay, na ibinigay ng isang partikular na
user x, inirerekumenda ng isang movie ipaalam
Maaaring gusto na x.
Maaari naming pumunta sa pamamagitan at
para sa lahat ng mga movies,
maaari naming initialize ang isang marka
para sa pelikula na 0.
At pagkatapos ay maaari mahanap namin ang lahat ng
ng iba pang mga gumagamit na
magkakaroon ng parehong mga kagustuhan bilang x.
At pagkatapos ay para sa bawat
pelikula na nagustuhan nila,

Norwegian: 
Du må ha noen
mengde data før du er
i stand til å begynne å gjøre
disse anbefalingene.
Baksiden av det er en gang
du begynner å samle inn data,
hvis du kan samle mer
og mer og mer data,
du får bedre og bedre
og bedre anbefalinger.
>> Nå kunne vi oversette
dette i kode i tillegg.
Vi kan definere en annen
slags struktur,
i dette tilfellet vil vi kalle det en bruker.
Og det har funksjoner om
hvilke filmer denne brukeren likte.
Har de liker Inside Out,
Minions, Avengers, og Ant Man.
Vi kunne deretter generere
noen pseudokode for å følge
samme prosedyre som jeg brukte før.
Det vil si, gitt en spesiell
bruker x, la oss anbefale en film
at x kanskje har lyst.
Vi kan gå gjennom og
for alle filmene,
vi kan initialisere en poengsum
for at filmen skal være 0.
Og så kan vi finne alle
av de andre brukerne som
har de samme preferansene som x.
Og deretter for hvert
film som de likte,

Catalan: 
Has de tenir una mica de
quantitat de dades abans que estigui
capaç de començar a fer
aquestes recomanacions.
L'altra cara d'això és un cop
de començar a recollir dades,
si vostè pot obtenir més
i més i més dades,
obtindrà millor i millor
i millors recomanacions.
>> Ara podríem traduir
això en codi.
Podem definir una diferent
tipus d'estructura,
en aquest cas ho anem a trucar a un usuari.
I es va posar sobre les característiques
quines pel·lícules aquest usuari agradaven.
Els va agradar Inside Out,
Minions, venjadors, i l'Home Formiga.
Llavors podríem generar
alguns pseudocodi per seguir
el mateix procediment que he fet servir abans.
És a dir, donat un determinat
usuari x, anem a recomanar una pel·lícula
que x pot agradar.
Podem anar a través i
per a totes les pel·lícules,
podem inicialitzar una puntuació
per a aquesta pel·lícula sigui 0.
I llavors podem trobar tot
dels altres usuaris que
tenir les mateixes preferències que x.
I a continuació, per a cada
pel·lícula que els agradava,

Gujarati: 
તમે કેટલાક હોય છે
માહિતી જથ્થો તમે તે પહેલા
બનાવવા શરૂ કરવા માટે સક્ષમ
આ ભલામણો.
તે ફ્લિપ બાજુ એક વાર છે
તમે માહિતી એકઠી કરવાનું શરૂ
તમે વધુ એકત્રિત કરી શકે છે, તો
અને વધુ અને વધુ માહિતી
તમે વધુ સારી રીતે અને વધુ સારી રીતે મળશે
અને વધુ સારી રીતે ભલામણો.
>> હવે અમે ભાષાંતર કરી શકતા
કોડ આ તેમજ.
અમે એક અલગ વ્યાખ્યાયિત કરી શકો છો
માળખું પ્રકારની છે,
આ કિસ્સામાં અમે વપરાશકર્તા તે કહી શકશો.
અને તે વિશે લક્ષણો મળી છે
જે આ વપરાશકર્તા ગમ્યું ફિલ્મો.
તેઓ અંદર આઉટ જેવી હતી,
Minions, એવેન્જર્સ, અને કીડી મેન.
અમે પછી પેદા કરી શકે છે
કેટલાક સ્યુડોકોડનો અનુસરો
હું પહેલાં વપરાય છે કે જે આ જ પ્રક્રિયા.
એટલે કે, એક ખાસ આપવામાં આવે છે
વપરાશકર્તા X, ચાલો એક ફિલ્મ ભલામણ કરીએ
કે એક્સ ગમશે.
અમે મારફતે જાઓ અને કરી શકો છો
આ ચલચિત્રો બધા માટે,
અમે એક સ્કોર પ્રારંભ કરી શકો છો
કે ફિલ્મ 0 પ્રયત્ન કરવા માટે.
અને પછી અમે બધા શોધી શકો છો
અન્ય વપરાશકર્તાઓ કોણ
એક્સ તરીકે જ પસંદગીઓ છે.
અને પછી દરેક
ફિલ્મ તેઓ ગમ્યું કે

Lithuanian: 
Jūs turite keletą
duomenų kiekis prieš jums
galėtų pradėti uždirbti
šių rekomendacijų.
Pasitaiko tai yra vieną kartą
pradėdami rinkti duomenis,
jei galite surinkti daugiau
ir vis daugiau duomenų,
jums geriau ir geriau
ir geriau rekomendacijos.
>> Dabar mes galime išversti
į tai kodas, kaip gerai.
Mes galime nustatyti skirtingas
rūšies struktūra,
šiuo atveju mes jį vadiname vartotojas.
Ir jis gavo funkcijas apie
kurie filmai Šis vartotojas patiko.
Ar jie patinka Inside Out,
Pakalikai, Keršytojas, o skruzdė žmogus.
Mes tada gali generuoti
kai Pseudocode sekti
ta pati procedūra, kad aš naudojamas anksčiau.
Tai reiškia, kad suteikta pirma
Vartotojas: x, tegul rekomenduoti filmą
kad x gali patikti.
Mes galime pereiti ir
visiems filmus,
mes galime inicijuoti rezultatą
už tai filmas bus 0.
Ir tada mes galime rasti visus
kitų naudotojų, kurie
turi tas pačias lengvatas kaip x.
Ir tada kiekvienas
filmas, kad jiems patiko,

Swahili (macrolanguage): 
Unaweza kuwa na baadhi
wingi wa data kabla uko
uwezo wa kuanza kufanya
mapendekezo haya.
Hasara ya ni mara moja
kuanza kukusanya takwimu,
kama unaweza kukusanya zaidi
na data zaidi na zaidi,
utasikia kupata bora na bora
na mapendekezo bora.
>> Sasa tunaweza kutafsiri
hii katika kanuni vilevile.
Tunaweza kufafanua tofauti
aina ya muundo,
katika kesi hii tutaweza simu yake mtumiaji.
Na ni got sifa kuhusu
ambayo sinema mtumiaji huyu walipenda.
Je, wao kama Inside Out,
Marafiki, Avengers, na Ant Man.
Tunaweza kisha kuzalisha
baadhi pseudocode kufuata
utaratibu huo kwamba mimi kutumika kabla.
Hiyo ni, kutokana na hasa
user x, hebu kupendekeza movie
kwamba x ili kama.
Tunaweza kwenda kwa njia na
kwa wote wa sinema,
tunaweza initialize alama
kwa kuwa filamu kuwa 0.
Na kisha tunaweza kupata yote
ya watumiaji wengine ambao
wana matakwa sawa na x.
Na kisha kwa kila
movie kwamba walipenda,

Finnish: 
Sinulla täytyy olla jonkin verran
tietomäärän ennen olet
pystyvät alkaa tehdä
nämä suositukset.
Kääntöpuoli on kerran
aloitat tietojen keräämisen,
jos voit kerätä enemmän
ja yhä enemmän tietoa,
saat paremmin ja paremmin
ja paremmin suosituksia.
>> Nyt voisimme kääntää
tämä koodiksi samoin.
Voimme määritellä eri
Tällainen rakenne,
Tässä tapauksessa me kutsumme sitä käyttäjä.
Ja se on saanut piirteitä noin
joka elokuvat tämän käyttäjän piti.
He haluavat Inside Out,
Minions, Kostajat, ja Ant Man.
Voisimme sitten tuottaa
jotkut pseudokoodilla seurata
samaa menettelyä, jota käytin ennen.
Että on, annetaan tietyn
Käyttäjä X, nyt suositella elokuva
että x ehkä.
Voimme mennä läpi ja
kaikille elokuvia,
voimme alustaa pisteet
että elokuva on 0.
Ja sitten voimme löytää kaikki
ja muille käyttäjille, jotka
ovat samat etuudet kuin x.
Ja sitten jokaiselle
elokuva, että he pitivät,

Estonian: 
Sa pead mõned
kogus andmeid enne, kui oled
võimalik hakata
neid soovitusi.
Tagakülg on see, kui
hakkate andmete kogumise,
kui saate koguda rohkem
ja üha rohkem andmeid,
saad paremaks
ja parem soovitusi.
>> Nüüd võiks tõlkida
Selle koodi samuti.
Me ei teistsuguste
selline struktuur,
Sel juhul me nimetame seda kasutaja.
Ja see sai funktsioonid umbes
mis filme selle kasutaja meeldis.
Kas neile meeldib Inside Out,
Minions, Avengers, ja Ant Man.
Võiksime siis genereeri
mõned pseudokoodi järgida
Sama menetluse, et ma varem kasutanud.
See tähendab, et antud konkreetse
kasutaja x, olgem soovitan filmi
et x soovida.
Me ei lähe läbi ja
Kõigi filme,
saame initsialiseerida skoor
eest, et film oleks 0.
Ja siis me leiame kõik
teiste kasutajatele, kes
sama eelistusi x.
Ja siis iga
film, mis neile meeldis,

Bengali: 
আপনি কিছু আছে
তথ্য পরিমাণ আপনি আছেন আগে
উপার্জন শুরু করতে পারবেন
এই সুপারিশ.
এটা উল্টানো পার্শ্ব একবার হয়
আপনি, তথ্য সংগ্রহ করা শুরু
আপনি আরো সংগ্রহ করতে পারেন যদি
এবং আরো এবং আরো তথ্য,
আপনি ভাল এবং ভাল পাবেন
এবং ভাল প্রস্তাবনা.
>> এখন আমরা অনুবাদ করতে পারে
কোড মধ্যে এই হিসাবে ভাল.
আমরা একটি ভিন্ন নির্ধারণ করতে পারবেন
গঠন ধরনের,
এই ক্ষেত্রে আমরা একটি ব্যবহারকারী ডাকবো.
এবং এটা সম্পর্কে বৈশিষ্ট্য পেয়েছিলাম
যা এই ব্যবহারকারী পছন্দ সিনেমা.
তারা ইনসাইড আউট পছন্দ হয়নি,
পুলিশ, Avengers, আপনি এবং পিপীলিকা ম্যান.
আমরা তখন উৎপন্ন হতে পারে
কিছু pseudocode অনুসরণ
আমি আগে ব্যবহার করতেন সেই একই পদ্ধতি.
যে, একটি নির্দিষ্ট দেওয়া হয়
ব্যবহারকারী এক্স, এর কোন সিনেমার কথা বলতে দিন
যে এক্স পছন্দ করতে পারেন.
আমরা মধ্য দিয়ে যেতে পারেন
সিনেমা সব জন্য,
আমরা একটি স্কোর আরম্ভ করতে পারেন
যে সিনেমা 0 হতে জন্য.
এবং তারপর আমরা সব অনুসন্ধান করতে পারেন
অন্যান্য ব্যবহারকারীদের যারা
X হিসাবে একই অভিরুচি আছে.
এবং তারপর প্রতি
সিনেমা তারা পছন্দ করে

Latin: 
Vos habere aliquid
quantitas data coram te
poterit committitur faciens
his recommendations.
Flip latus est semel
vos satus colligendis notitia,
si ergo vales colligere more
et magis ac magis notitia,
youll 'adepto melius et melius
et melius commendatione.
>> Nunc autem soluti sumus could translate
in hoc codice tam.
Possumus definimus different
genus operis,
hic feres a user.
Et suus 'got features de
quod movies hoc user probaverunt.
Nonne similis Inside Out,
Satellites illam unam patere, Vindices, et Ant Man.
Possemus ergo generare
quidam pseudocode sequi
gravia dividentia idem corpus quod prius.
Hoc est, data a particulari
user x, lets 'suadeo a movie
x ut quod amo.
Ire possumus, et per
omnes movies,
possumus initialize a score
quia movie esse 0.
Et tunc forte invenire possimus omnes
alterius qui users
x eodem mauris.
Deinde pro omnibus
movie quod vellent,

Swedish: 
Du måste ha några
mängd data innan du
kunna börja göra
dessa rekommendationer.
Baksidan av det är en gång
du börjar samla in data,
Om du kan samla in mer
och fler och fler uppgifter,
du får bättre och bättre
och bättre rekommendationer.
>> Nu kunde vi översätter
detta i koden också.
Vi kan definiera en annan
slags struktur,
i det här fallet kommer vi att kalla det en användare.
Och det har fått funktioner om
vilka filmer denna användare gillade.
Har de gillar Inside Out,
Minions, Avengers, och Ant Man.
Vi kunde då generera
några pseudokod att följa
samma förfarande som jag använt tidigare.
Det är, med tanke på en särskild
användare X, låt oss rekommendera en film
att x kanske gillar.
Vi kan gå igenom och
för alla filmer,
Vi kan initiera en poäng
för att filmen ska vara 0.
Och då kan vi få reda på
andra användare som
har samma preferenser som x.
Och sedan för varje
film som de gillade,

Welsh: 
Mae'n rhaid i chi gael rhywfaint o
faint o ddata cyn eich bod yn
gallu dechrau gwneud
argymhellion hyn.
Ochr arall y geiniog ohono yn ôl
byddwch yn dechrau casglu data,
os gallwch gasglu mwy
ac mae mwy a mwy o ddata,
byddwch yn cael well ac yn well
ac argymhellion yn well.
>> Nawr gallem cyfieithu
hyn i mewn i cod yn ogystal.
Gall Rydym yn diffinio gwahanol
fath o strwythur,
yn yr achos hwn byddwn yn galw ei fod yn ddefnyddiwr.
Ac 'i' got nodweddion am
pa ffilmiau defnyddiwr hwn yn ei hoffi.
A oeddent yn hoffi Inside Out,
Minions, Avengers, ac Ant Man.
Yna gallem gynhyrchu
rhai pseudocode i ddilyn
yr un drefn a ddefnyddiais o'r blaen.
Hynny yw, o ystyried yn benodol
defnyddiwr x, gadewch i ni argymell yn ffilm
a allai x hoffi.
Gallwn fynd trwy a
ar gyfer pob un o'r ffilmiau,
gallwn ymgychwyn sgôr
am y ffilm i fod yn 0.
Ac yna gallwn ddod o hyd i gyd
o'r defnyddwyr eraill sydd
yn cael yr un dewisiadau â x.
Ac yna ar gyfer pob
ffilm eu bod yn hoffi,

Macedonian: 
Што треба да се има некој
обемот на податоците пред да сте
во можност да почнат да прават
овие препораки.
На друга страна на тоа е еднаш
ќе почнете собирање на податоците,
ако може да се соберат повеќе
и се повеќе и повеќе податоци,
ќе добијат подобро и подобро
и подобри препораки.
>> Сега ние може да се преведе
ова во кодот, како и.
Можеме да го дефинираме различни
вид на структура,
во овој случај ние ќе го наречеме еден корисник.
И тоа е се здобија карактеристики за
Кои филмови овој корисник допадна.
Дали тие се допаѓа внатре кон надвор,
Потчинети, Одмаздници и Мравка Човекот.
Тогаш ние би можеле да генерираат
некои pseudocode да се следат
истата постапка дека јас се користи пред.
Што е, со оглед на одредена
корисникот x, ајде да ми препорачате филм
дека x може да се допаѓаат.
Можеме да одат преку и
за сите филмови,
ние може да се иницијализира на полувреме
за тој филм да биде 0.
И потоа можеме да ги најдете сите
на други корисници кои
имаат истите параметри како x.
А потоа за секој
Филмот што тие се допадна,

Indonesian: 
Anda harus memiliki beberapa
kuantitas data sebelum Anda
mampu mulai membuat
rekomendasi ini.
Sisi lain dari itu adalah sekali
Anda mulai mengumpulkan data,
jika Anda dapat mengumpulkan lebih banyak
dan semakin banyak data,
Anda akan mendapatkan baik dan lebih baik
dan rekomendasi yang lebih baik.
>> Sekarang kita bisa menerjemahkan
ini ke dalam kode juga.
Kita dapat mendefinisikan yang berbeda
jenis struktur,
dalam hal ini kita akan menyebutnya sebagai pengguna.
Dan itu punya fitur tentang
yang film pengguna ini menyukai.
Apakah mereka suka Inside Out,
Minion, Avengers, dan Ant Man.
Kami kemudian bisa menghasilkan
beberapa pseudo untuk mengikuti
prosedur yang sama yang saya gunakan sebelumnya.
Artinya, diberikan khusus
pengguna x, mari merekomendasikan film
yang x mungkin seperti.
Kita bisa pergi melalui dan
untuk semua film,
kita dapat menginisialisasi skor
untuk film yang menjadi 0.
Dan kemudian kita dapat menemukan semua
dari pengguna lain yang
memiliki preferensi yang sama dengan x.
Dan kemudian untuk setiap
film yang mereka suka,

Persian: 
شما باید به برخی از
مقدار داده ها قبل از شما
قادر به شروع به ساختن
این توصیه ها.
در سمت تلنگر از آن است که یک بار
شما شروع به جمع آوری داده ها،
اگر شما می توانید بیشتر جمع آوری
و داده های بیشتر و بیشتر،
شما بهتر و بهتر
و توصیه بهتر است.
>> در حال حاضر ما می تواند ترجمه
این را به کد نیز هست.
ما می توانیم یک تعریف های مختلف
نوع ساختار،
در این مورد ما آن را یک کاربر است.
و ویژگی های آن کردم در مورد
که فیلم این کاربر را دوست داشت.
آیا آنها دوست داخل به خارج،
عوامل، انتقام جویان، و مورچه مرد.
ما می توانیم تولید
برخی از شبه به دنبال
روش همان است که من قبل از استفاده.
است که، با توجه به خاص
کاربران X، اجازه دهید توصیه یک فیلم
که x ممکن است مانند.
ما می توانیم از طریق رفتن و
برای همه از فیلم،
ما می توانیم نمره مقداردهی اولیه
که فیلم به 0.
و پس از آن ما می توانیم تمام پیدا
از کاربران دیگر که
اند تنظیمات همانند x.
و سپس برای هر
این فیلم که آنها را دوست داشت،

Croatian: 
Morate imati neke
količina podataka prije nego što ste
mogli početi zarađivati
ove preporuke.
Druga strana je to jednom
počnete prikupljanja podataka,
ako možete prikupiti više
a sve više i više podataka,
ćete dobiti bolje i bolje
i bolje preporuke.
>> Sada bismo mogli prevesti
to u kodu, kao dobro.
Možemo definirati različite
vrsta strukture,
u ovom slučaju ćemo ga nazvati korisnik.
I to je dobio značajke o
koje filmove ovaj korisnik voljeli.
Jesu li željeli naopačke,
Ruke, Osvetnici, i mrav Man.
Mi smo tada mogli generirati
Neki pseudokod pratiti
isti postupak koji sam koristio prije.
To je, s obzirom na određeni
Korisnik x, neka je preporuči film
da je x svidjeti.
Možemo proći i
za sve filmove,
možemo inicijalizirati rezultat
za taj film biti 0.
I onda možemo pronaći sve
od drugih korisnika koji su
imaju iste sklonosti kao X.
I onda za svaki
film koji se svidio,

Malay (macrolanguage): 
Anda perlu mempunyai beberapa
kuantiti data sebelum anda
dapat mula membuat
cadangan ini.
Sisi lain dari ia sekali
anda mula mengumpul data,
jika anda boleh mengumpul lebih banyak
dan lebih dan lebih banyak data,
anda akan mendapat yang lebih baik dan lebih baik
dan cadangan yang lebih baik.
>> Sekarang kita boleh diterjemahkan
ini ke dalam kod juga.
Kita boleh menentukan yang berbeza
jenis struktur,
dalam kes ini kita akan memanggilnya pengguna.
Dan ia mendapat ciri-ciri mengenai
Filem yang pengguna ini suka.
Adakah mereka suka dalam ke luar,
Minions, Avengers, dan Ant Man.
Kerajaan akan dapat menjana
beberapa pseudokod untuk mengikuti
prosedur yang sama yang saya gunakan sebelum ini.
Iaitu, diberikan tertentu
pengguna x, mari kita mengesyorkan filem
yang x mungkin suka.
Kita boleh pergi melalui dan
untuk semua filem,
kita boleh memulakan skor yang
untuk filem yang menjadi 0.
Dan kemudian kita akan mendapat semua
daripada pengguna lain yang
mempunyai keutamaan yang sama dengan x.
Dan kemudian untuk setiap
filem yang mereka suka,

iw: 
אתה צריך שתהיה לי כמה
כמות הנתונים לפני שאתה
תוכל להתחיל להרוויח
המלצות אלה.
הצד השני של המטבע זה פעם אחת
אתה מתחיל לאסוף נתונים,
אם אתה יכול לאסוף יותר
יותר ויותר נתונים ו,
תקבל יותר ויותר טוב
והמלצות טובות יותר.
>> עכשיו אנחנו יכולים לתרגם
גם זו לקוד.
אנחנו יכולים להגדיר שונים
סוג של מבנה,
במקרה זה אנחנו קוראים לזה משתמש.
וזה חייב תכונות על
שסרטי משתמש זה מצא חן בעיני.
האם הם אוהבים Inside Out,
Minions, הנוקמים, ונמלת אדם.
אז אנחנו יכולים ליצור
כמה פסאודו קוד למעקב
את אותו ההליך שהייתי לפני.
כלומר, בהתחשב במיוחד
x למשתמש, בוא ממליצים סרט
x שאולי ירצה.
אנחנו יכולים לעבור ו
לכל הסרטים,
אנחנו יכולים לאתחל ציון
לסרט שלהיות 0.
ואז אנחנו יכולים למצוא את כל
של המשתמשים האחרים ש
יש את אותו העדפות כx.
ואז לכל
סרט שהם אהבו,

Latvian: 
Jums ir jābūt daži
datu apjoms, pirms jūs esat
iespēja sākt pelnīt
šie ieteikumi.
Otra puse no tā ir reiz
Jums sākt vākt datus,
ja jūs varat savākt vairāk
un arvien vairāk datu,
jūs saņemsiet labāk un labāk
un labāk ieteikumi.
>> Tagad mēs varētu tulkot
to vērā kodu, kā arī.
Mēs varam noteikt atšķirīgu
veida struktūru,
šajā gadījumā mēs to saucam lietotājs.
Un tas ir got pazīmes par
kas filmas šis lietotājs patika.
Vai viņi patīk Inside Out,
Minions, Avengers, un Ant Man.
Tad mēs varētu radīt
daži pseudocode sekot
tā pati procedūra, ko es izmantoti iepriekš.
Tas ir, ņemot vērā konkrētā
lietotājs x, pieņemsim ieteiktu filmu
ka x varētu interesēt.
Mēs varam iet cauri un
visiem filmas,
mēs varam inicializēt rezultātu
lai ka filma ir 0.
Un tad mēs varam atrast visu
no citiem lietotājiem, kas
ir tādas pašas priekšrocības kā X.
Un tad par katru
filma, kas viņiem patika,

Bulgarian: 
Трябва да има някакъв
количество данни, преди да сте
можете да започнете да печелите
тези препоръки.
Обратната страна на това е веднъж
започнете събиране на данни,
ако вие може да съберете повече
и все повече и повече данни,
вие ще получите по-добре и по-добре
и по-добри препоръки.
>> Сега можем да преведем
това под код, както добре.
Можем да дефинираме различен
вид структура,
в този случай ние ще го наричаме даден потребител.
И тя има функции за
която филми този потребител харесаха.
Дали те обичам Inside Out,
Слуги, Avengers и Ant Man.
След това ние може да генерира
някои Псевдокод да следват
същата процедура, която аз използвах преди.
Това означава, че при определено
потребителското х, нека да препоръча филм
че х би искате.
Ние може да мине през и
за всички от филмите,
можем да инициализира на полувремето
за този филм да бъде 0.
И тогава ние можем да намерим всички
от другите потребители, които
имат същите преференции, като х.
И тогава за всеки
филм, който те харесва,

Urdu: 
آپ کو کچھ کرنا پڑے
اعداد و شمار کی مقدار میں آپ کو ہونے سے پہلے
بنانے شروع کرنے کے قابل
ان سفارشات.
اس کا دوسرا پہلو ایک بار ہے
آپ اعداد و شمار جمع کرنا شروع
آپ کو زیادہ جمع کر سکتے ہیں
اور زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار،
آپ کو بہتر اور بہتر ہو گا
اور بہتر سفارشات.
>> اب ہم ترجمہ کر سکتے
کوڈ میں اس کے ساتھ ساتھ.
ہم ایک مختلف وضاحت کر سکتے ہیں
ساخت کی قسم،
اس صورت میں ہم ایک صارف کو یہ فون کروں گا.
اور اس کے بارے میں خصوصیات ہے
جو اس صارف پسند فلمیں.
وہ اندر باہر کی طرح تھا،
minions کو، Avengers کی، اور چینٹی انسان.
اس کے بعد ہم پیدا کر سکتا ہے
کچھ pseudocode کی پیروی کرنے
میں نے پہلے استعمال کیا ہے کہ ایک ہی طریقہ کار.
یہ ایک خاص طور پر دیا جاتا ہے
صارف X، ایک فلم کی سفارش دو
ہے کہ ایکس پسند ہو سکتا ہے.
ہم کے ذریعے جا سکتے ہیں
فلموں کے سب کے لئے،
ہم نے ایک سکور کی ابتدا کر سکتے ہیں
اس فلم 0 ہونے کے لئے.
اور پھر ہم سب کو تلاش کر سکتے ہیں
دوسرے صارفین کے جو
ایکس طور پر ایک ہی ترجیحات ہیں.
اور پھر ہر
فلم وہ، پسند ہے

Slovenian: 
Moraš imeti nekaj
Količina podatkov, preden ste
lahko začeli delati
ta priporočila.
Druga plat tega je, ko
začnete zbiranje podatkov,
če lahko zbere več
in vedno več podatkov,
boste dobili boljši in boljši
in boljša priporočila.
>> Zdaj bomo lahko prevedli
to v kodi, kot tudi.
Mi lahko določite drugačen
vrsta strukture,
V tem primeru bomo ga pokličete uporabnik.
In to je dobil funkcije o
kateri filmi ta uporabnik všeč.
Ali jim je všeč Inside Out,
Sluge, Avengers, in Ant Man.
Mi lahko potem ustvari
nekateri psevdokoda slediti
enak postopek, da sem se prej.
To pomeni, daje poseben
Uporabnik x, pa priporočam film
da je x morda všeč.
Mi lahko šel skozi in
za vse filme,
bomo lahko inicializacijo rezultat
Za to film biti 0.
In potem bomo lahko našli vse
od drugih uporabnikov, ki so
imajo enake nastavitve kot x.
In nato za vsak
Film, ki jim je všeč,

Yiddish: 
איר האָבן צו האָבן עטלעכע
קוואַנטיטי פון דאַטן איידער איר ניטאָ
קענען צו אָנהייבן מאכן
די רעקאַמאַנדיישאַנז.
די Flip זייַט פון עס איז אַמאָל
איר אָנהייבן קאַלעקטינג דאַטע,
אויב איר קענען קלייַבן מער
און מער און מער דאַטן,
איר וועט באַקומען בעסער און בעסער
און בעסער רעקאַמאַנדיישאַנז.
>> איצט מיר קען זעץ
דעם אין קאָד ווי געזונט.
מיר קענען דעפינירן אַ אַנדערש
מין פון סטרוקטור,
אין דעם פאַל מיר וועט רופן עס אַ באַניצער.
און עס ס גאַט פֿעיִקייטן וועגן
וואָס קינאָ דעם באַניצער לייקט.
האט זיי ווי ין אויס,
מיניאַנז, אַווענגערס, און אַנט מענטש.
מיר קען דעמאָלט דזשענערייט
עטלעכע פּסעודאָקאָדע צו נאָכפאָלגן
דער זעלביקער פּראָצעדור אַז איך געניצט פֿאַר.
אַז איז, געגעבן אַ באַזונדער
באַניצער רענטגענ, לאָזן ס רעקאָמענדירן אַ פֿילם
אַז רענטגענ זאל ווי.
מיר קענען גיין דורך און
פֿאַר אַלע פון ​​די קינאָ,
מיר קענען ינישאַלייז אַ כעזשבן
פֿאַר אַז פֿילם צו זייַן 0.
און דעמאָלט מיר קענען געפֿינען אַלע
פון די אנדערע ניצערס וואס
האָבן די זעלבע פּרעפֿערענצן ווי רענטגענ.
און דעמאָלט פֿאַר יעדער
פֿילם אַז זיי לייקט,

Japanese: 
あなたはいくつかを持っている必要があります
データの量、あなたがしている前に、
作り始めることができます
これらの推奨事項。
それのフリップ側は一回です
あなたは、データの収集を開始します
あなたはより多くを収集することができる場合
そして、より多くのデータ、
あなたは良くなるでしょう
より良い提言。
>> 今、私たちは翻訳することができ
コー​​ドにこれも同様に。
我々は、さまざまなを定義することができます
構造の種類、
このケースでは、ユーザーにそれを呼ぶことにします。
そして、それはについての特徴を持っています
これは映画のこのユーザーが好きでした。
彼らはインサイドアウトが好きでした、
手下、アベンジャーズ、とAntマン。
それから、生成することができます
従うべきいくつかの擬似コード
私が前に使用したのと同じ手順。
すなわち、特定の与えられ
ユーザX、の映画をお勧めしてみましょう
そのxが好むかもしれません。
我々は通過して行くことができます
映画のすべてのために、
我々はスコアを初期化することができます
その映画0であるために。
そして、我々はすべてを見つけることができます
他のユーザーの誰
xと同じ嗜好を持っています。
そしてすべてのための
彼らは言っています映画、

Modern Greek (1453-): 
Θα πρέπει να έχουν κάποια
ποσότητα των δεδομένων πριν είστε
είναι σε θέση να αρχίσουμε να κάνουμε
Οι συστάσεις αυτές.
Η άλλη πλευρά είναι μια φορά
θα αρχίσει να συλλέγει δεδομένα,
αν μπορείτε να συλλέγουν περισσότερα
και όλο και περισσότερα δεδομένα,
θα γίνονται όλο και καλύτερα
και καλύτερες συστάσεις.
>> Τώρα θα μπορούσε να μεταφράσει
αυτό σε κώδικα, καθώς και.
Μπορούμε να ορίσουμε μια διαφορετική
το είδος της δομής,
σε αυτήν την περίπτωση θα το ονομάσουμε ένα χρήστη.
Και ότι έχεις δυνατότητες για
ποιες ταινίες άρεσε αυτός ο χρήστης.
Μήπως θέλατε Inside Out,
Τσιράκια, Avengers, και Αντ άνθρωπος.
Θα μπορούσαμε τότε να δημιουργήσει
κάποια ψευδοκώδικας για να ακολουθήσει
η ίδια διαδικασία που χρησιμοποιήθηκε στο παρελθόν.
Δηλαδή, δίνεται ιδιαίτερη
χρήστη x, ας προτείνουμε μια ταινία
ότι το x μπορεί να αρέσει.
Μπορούμε να πάμε μέσα και
για όλες τις ταινίες,
μπορούμε να προετοιμάσει μια βαθμολογία
για ότι η ταινία να είναι 0.
Και τότε μπορούμε να βρούμε όλα
από τους άλλους χρήστες που
έχουν τις ίδιες προτιμήσεις με το x.
Και στη συνέχεια για κάθε
ταινία που τους άρεσε,

English: 
You have to have some
quantity of data before you're
able to start making
these recommendations.
The flip side of it is once
you start collecting data,
if you can collect more
and more and more data,
you'll get better and better
and better recommendations.
>> Now we could translate
this into code as well.
We can define a different
kind of structure,
in this case we'll call it a user.
And it's got features about
which movies this user liked.
Did they like Inside Out,
Minions, Avengers, and Ant Man.
We could then generate
some pseudocode to follow
the same procedure that I used before.
That is, given a particular
user x, let's recommend a movie
that x might like.
We can go through and
for all of the movies,
we can initialize a score
for that movie to be 0.
And then we can find all
of the other users who
have the same preferences as x.
And then for every
movie that they liked,

Basque: 
Batzuk izan behar duzu
Oraindik datuak kantitatea aurretik
egiten hasteko gai
gomendio horiek.
Irauli da alde behin da
datuak biltzeko hasten zara,
you gehiago jaso ahal izango bada
eta gero eta gehiago dira datuak,
gero eta hobeto jasoko duzu
eta gomendioak hobea.
>> Orain itzuli ahal izan genuen
hau kodea sartu baita.
Ezberdinak definitu dugu
egitura mota,
Kasu honetan ez dugu erabiltzaile bat da izango deitu.
Eta hori buruz ezaugarriak lortu
bertan filmak erabiltzaile hau gustuko.
Ba dute Inside Out gustatzen,
Minions, Avengers, eta Ant Man.
Zezaketen sortzen dugu
jarraitu beharreko pseudocode batzuk
prozedura berdina dela aurretik erabiltzen nuen.
Hau da, jakin bati
Erabiltzaile x, dezagun gomendatzen movie bat
x hori gustuko izatea.
Bidez joan ahal izango dugu, eta
filmak guztientzat,
puntuazio bat hasieratu dezakegu
film hori 0 izango da.
Eta gero, guztiak aurkitu ahal izango dugu
Beste erabiltzaile batek
preferences x berberak izan.
Eta gero bakoitzean
movie dute gustuko duela,

Portuguese: 
Você tem que ter algum
quantidade de dados antes que você está
capaz de começar a fazer
estas recomendações.
O outro lado é uma vez
você começar a coleta de dados,
se você pode coletar mais
e mais e mais dados,
você vai ficar melhor e melhor
e melhores recomendações.
>> Agora nós podemos traduzir
esta em código também.
Podemos definir uma diferente
tipo de estrutura,
neste caso, vamos chamá-lo um usuário.
E tem características tem cerca de
filmes que esse usuário gostou.
Será que eles gostam Inside Out,
Sequazes, Vingadores e Homem-Formiga.
Poderíamos, então, gerar
alguns pseudocódigo a seguir
o mesmo procedimento que eu usei antes.
Isto é, dado um determinado
usuário x, vamos recomendar um filme
x que pode gostar.
Nós podemos passar e
para todos os filmes,
podemos inicializar uma pontuação
para esse filme para ser 0.
E, em seguida, podemos encontrar tudo
dos outros usuários que
têm as mesmas preferências que x.
E, em seguida, para cada
filme que eles gostaram,

Haitian: 
Ou gen gen kèk
kantite nan done anvan w ap
kapab kòmanse fè
rekòmandasyon sa yo.
Bò la baskile nan li se yon fwa
ou kòmanse kolekte done,
si ou ka kolekte plis
ak pi plis ak plis done,
ou pral jwenn pi bon ak pi bon
ak pi bon rekòmandasyon.
>> Koulye a, nou te kapab tradui
sa a nan Kòd kòm byen.
Nou ka defini yon diferan
kalite estrikti,
nan ka sa a nou pral rele li yon itilizatè.
Apre sa, li nan te resevwa karakteristik sou
ki sinema itilizatè sa a te renmen.
Eske yo te renmen Anndan Out,
Sèrviteur, Vanjeur, ak foumi Man.
Nou te kapab Lè sa a, jenere
kèk pseudocode yo swiv
menm pwosedi a ke mwen itilize anvan.
Sa se, yo bay yon patikilye
itilizatè x, se pou yo rekòmande yon fim
ki x ta ka renmen.
Nou ka ale nan ak
pou tout moun nan fim sa yo,
nou ka inisyalize yon nòt
pou sa fim yo dwe 0.
Lè sa a, nou ka jwenn tout
nan lòt itilizatè yo ki
gen preferans yo menm jan ak x.
Lè sa a, pou chak
fim ke yo te renmen,

Italian: 
Bisogna avere un po '
quantità di dati prima di sei
in grado di iniziare a fare
queste raccomandazioni.
Il rovescio della medaglia di esso è una volta
si inizia la raccolta dei dati,
se è possibile raccogliere più
e sempre più dati,
si otterrà sempre meglio
e le raccomandazioni migliori.
>> Ora potremmo tradurre
questo in codice pure.
Siamo in grado di definire un diverso
tipo di struttura,
in questo caso lo chiameremo un utente.
Ed ha caratteristiche su
quali film questo utente piacevano.
Hanno piace Inside Out,
Minions, Vendicatori e Ant Man.
Allora potremmo generare
alcuni pseudocodice a seguire
la stessa procedura che ho usato prima.
Cioè, dato un particolare
utente x, facciamo consiglia un film
che x potrebbe piacere.
Siamo in grado di passare attraverso e
per tutti i film,
siamo in grado di inizializzare un punteggio
per quel film sia 0.
E allora possiamo trovare tutto
degli altri utenti
hanno le stesse preferenze come x.
E allora per ogni
film che gli piaceva,

Polish: 
Trzeba mieć pewne
ilość danych, zanim jesteś
w stanie zacząć
te zalecenia.
Druga strona to jest raz
rozpoczęciem zbierania danych,
czy można zebrać więcej
i coraz więcej danych,
będzie lepiej i lepiej
i lepsze zalecenia.
>> Teraz możemy tłumaczyć
to na kod, jak również.
Możemy zdefiniować inny
rodzaj konstrukcji,
w tym przypadku będziemy nazywać go użytkownik.
I nie ma to funkcje o
filmy, które lubił tego użytkownika.
Czy chcą Inside Out,
Sługusów, Avengers i Ant Man.
Moglibyśmy generować
niektóre Pseudokod do naśladowania
taka sama procedura, że ​​użyłem wcześniej.
Oznacza to, że przy określonym
użytkownik x, niech polecam film
że x może jak.
Możemy przejść i
dla wszystkich filmów,
możemy zainicjować ocenę
za to movie być 0.
I wtedy możemy znaleźć wszystko
innych użytkowników
mają takie same preferencje co X.
A następnie dla każdego
Film, który podobał się,

Afrikaans: 
Jy het 'n paar het
hoeveelheid data voor jy
in staat wees om te begin om
hierdie aanbevelings.
Die ander kant van dit is een keer
jy begin die versameling van data,
As jy meer kan versamel
en meer en meer data,
jy sal beter en beter
en beter aanbevelings.
>> Nou kan ons vertaal
dit in kode as well.
Ons kan 'n ander te definieer
soort struktuur,
in hierdie geval sal ons noem dit 'n gebruiker.
En dit het eienskappe oor
wat movies hierdie gebruiker graag.
Het hulle graag Inside Out,
Volgelinge, Avengers en Ant Man.
Ons kan dan genereer
sommige pseudokode om te volg
dieselfde prosedure wat Ek voor gebruik.
Dit is, gegewe 'n spesifieke
gebruiker x, laat ons beveel 'n fliek
dat x kan hou nie.
Ons kan deur te gaan en
vir al die flieks,
kan ons 'n telling inisialiseer
vir die fliek te wees 0.
En dan kan ons almal vind
van die ander gebruikers wat
het dieselfde voorkeure as x.
En dan vir elke
film wat hulle graag,

Thai: 
คุณต้องมีความบาง
ปริมาณของข้อมูลก่อนที่คุณจะ
สามารถที่จะเริ่มต้นทำ
คำแนะนำเหล่านี้
พลิกด้านของมันเป็นครั้งเดียว
ที่คุณจะเริ่มการเก็บรวบรวมข้อมูล
ถ้าคุณสามารถเก็บมากขึ้น
และข้อมูลมากขึ้น
คุณจะได้รับดีและดีกว่า
และข้อเสนอแนะที่ดีกว่า
>> ตอนนี้เราสามารถแปล
นี้เป็นรหัสเช่นกัน
เราสามารถกำหนดที่แตกต่างกัน
ชนิดของโครงสร้าง
ในกรณีนี้เราจะเรียกว่าผู้ใช้
และมันก็มีคุณสมบัติที่เกี่ยวกับ
ภาพยนตร์ที่ชอบใช้นี้
พวกเขาชอบ Inside Out,
สมุนเวนเจอร์สและแมนมด
จากนั้นเราจะสามารถสร้าง
pseudocode ที่จะปฏิบัติตาม
ขั้นตอนเดียวกับที่ผมใช้มาก่อน
นั่นคือได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ผู้ใช้ x ขอแนะนำภาพยนตร์
ที่ x อาจชอบ
เราสามารถผ่านไปและ
สำหรับทุกภาพยนตร์
เราสามารถเริ่มต้นได้คะแนน
สำหรับภาพยนตร์ที่จะเป็น 0
และจากนั้นเราสามารถค้นหาทั้งหมด
ของผู้อื่นที่
มีการตั้งค่าเช่นเดียวกับ x
และแล้วทุก
ภาพยนตร์ที่พวกเขาชอบ

Chinese: 
你必须有一些
之前的数据量你
能够开始制作
这些建议。
它的另一面是，一旦
你开始收集数据，
如果你能收集更多
和越来越多的数据，
你会越来越好
和更好的建议。
>> 现在，我们可以翻译
此为代码。
我们可以定义一个不同的
样的结构，
在这种情况下，我们会打电话给它的用户。
而且它有有关功能
这电影该用户的喜爱。
难道他们想由内而外，
喽罗，复仇者，和蚂蚁人。
然后，我们可以产生
一些伪跟随
同样的过程，我之前使用。
即，给定一个特定的
用户X，让我们推荐一个电影
是X可能会喜欢。
我们可以通过与
对于所有的电影，
我们可以初始化一个分数
对于那部电影是0。
然后我们就可以找到所有
其他用户的谁
具有相同的首选项为x。
然后，每
电影，他们喜欢，

Hindi: 
आप कुछ है करने के लिए
डेटा की मात्रा आप कर रहे हैं से पहले
बनाने शुरू करने में सक्षम
इन सिफारिशों।
यह का दूसरा पहलू एक बार है
आप डेटा संग्रह शुरू
आप अधिक जमा कर सकते हैं
और अधिक से अधिक डेटा,
आप बेहतर और बेहतर हो जाएगी
और बेहतर सिफारिशें की हैं।
>> अब हम अनुवाद कर सकते हैं
कोड में इस के रूप में अच्छी तरह से।
हम एक अलग परिभाषित कर सकते हैं
संरचना की तरह है,
इस मामले में हम एक उपयोगकर्ता यह फोन करता हूँ।
और इसके बारे में सुविधाओं को मिला है
जो इस उपयोगकर्ता पसंद है फिल्में।
वे अंदर से बाहर पसंद आया,
Minions, एवेंजर्स, और चींटी मैन।
हम तो उत्पन्न कर सकता है
कुछ pseudocode का पालन करने के लिए
जैसा कि मैंने पहले इस्तेमाल किया है कि एक ही प्रक्रिया।
यही कारण है कि एक विशेष दी गई है
उपयोगकर्ता एक्स, चलो एक फिल्म की सिफारिश करते हैं
कि एक्स की तरह हो सकता है।
हम के माध्यम से जाने के लिए और कर सकते हैं
फिल्मों में से सभी के लिए,
हम एक स्कोर को प्रारंभ कर सकते हैं
उस फिल्म 0 होने के लिए।
और फिर हम सब मिल कर सकते हैं
अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए जो
एक्स के रूप में एक ही पसन्द है।
और फिर हर
फिल्म में वे पसंद आया कि

Icelandic: 
Þú þarft að hafa sumir
magn af gögnum áður en þú ert
fær um að byrja að gera
þessar tillögur.
The bakhlið það er einu sinni
þú byrjar að safna gögnum,
ef þú getur safna meira
og fleiri og fleiri gögn,
þú munt fá betri og betri
og betri tillögur.
>> Nú gætum við þýtt
þetta í kóða eins og heilbrigður.
Við getum skilgreint mismunandi
konar uppbyggingu,
í þessu tilfelli við munum kalla það notandi.
Og það er got lögun um
sem bíó þennan notanda líkaði.
Did þeir vilja Inside Out,
Minions, Avengers, og Ant Man.
Við gætum þá mynda
sumir sauðakóðanum að fylgja
sama aðferð sem ég notaði áður.
Það er gefið tiltekin
notandi x, við skulum mæla með bíómynd
sem x gætu eins.
Við getum farið í gegnum og
fyrir alla í bíó,
við getum frumstillt einkunnina
fyrir að bíómynd að vera 0.
Og þá getum við fundið allt
af öðrum notendum sem
hafa sömu óskir eins og x.
Og þá fyrir hvern
bíómynd sem þeir líkaði,

Hungarian: 
Van, hogy néhány
mennyiségű adatot, mielőtt te
tudja, hogy ezután a
ezeket az ajánlásokat.
Az érem másik oldala is van, amint
elkezdi az adatgyűjtést,
ha lehet gyűjteni több
és egyre több adatot,
kapsz jobb és jobb
és jobb ajánlásokat.
>> Most tudtuk lefordítani
Ezt figyelembe kódot is.
Tudjuk meg egy másik
fajta struktúra,
Ebben az esetben hívjuk meg a felhasználó.
És van sajátossága
amely filmek felhasználó tetszett.
Vajon tetszik Inside Out,
Csatlósai, Avengers, és Ant Man.
Mi aztán generál
Néhány pszeudokódja követni
Ugyanezzel az eljárással, amit korábban használt.
Azaz, adott egy adott
használati x, hadd ajánlani egy filmet
hogy x is tetszik.
Mi lehet átmenni és
az összes film,
tudjuk inicializálni pontszáma
e filmet, hogy 0.
És akkor megtalálja a
A többi felhasználó, aki
ugyanolyan kedvezményeket, mint x.
És akkor minden
film, ami tetszett nekik,

Tamil: 
நீங்கள் சில வேண்டும்
தரவு அளவு நீங்கள் முன்
கட்டுவார்கள் முடியும்
இந்த பரிந்துரைகளை.
அது மறுபக்கமாக முறை
நீங்கள், தரவு சேகரிக்கும்
நீங்கள் இன்னும் சேகரிக்க முடியும் என்றால்
மேலும் மேலும் தரவு,
நீங்கள் நன்றாக கிடைக்கும்
மற்றும் சிறந்த பரிந்துரைகளைக்.
>> இப்போது நாம் மொழிபெயர்க்க முடியும்
குறியீடு இந்த அதே.
நாம் வேறு வரையறுக்க முடியாது
அமைப்பு வகையான,
இந்த விஷயத்தில் நாம் ஒரு பயனர் அதை அழைக்கிறேன்.
அது பற்றி அம்சங்கள், கிடைத்து விட்டது
இந்த பயனர் பிடித்திருக்கிறது திரைப்படம்.
அவர்கள் உள்ளே அவுட் பிடிக்கும்,
கூட்டாளிகளின் அவெஞ்சர்ஸ், மற்றும் எறும்பு நாயகன்.
நாம் பின்னர் உருவாக்க முடியும்
சில சூடோகுறியீடு பின்பற்ற
நான் முன் பயன்படுத்தப்படும் என்று அதே நடைமுறை.
என்று, ஒரு குறிப்பிட்ட கொடுக்கப்பட்ட
பயனர் எக்ஸ், ஒரு படத்திற்கு பரிந்துரை அனுமதிக்க
என்று x விரும்பலாம்.
நாம் செல்ல முடியும்
திரைப்படங்கள் அனைவரும்,
நாங்கள் ஒரு மதிப்பெண் துவக்க முடியும்
அந்த படத்தில் 0 இருக்க வேண்டும்.
பின்னர் நாம் அனைத்து காணலாம்
பிற பயனர்களின் யார்
x அதே விருப்பங்களை வேண்டும்.
பின்னர் ஒவ்வொரு
திரைப்பட அவர்கள் பிடித்திருக்கிறது என்று

Korean: 
당신은 몇 가지가 있어야
데이터의 양이되기 전에
만들기 시작 할 수
이러한 권장 사항.
그 플립 측 번이고
당신은 데이터 수집을 시작
당신은 더 수집 할 수있는 경우
더 많은 데이터,
당신은 더 좋은거야
더 나은 권장 사항을 참조하십시오.
>> 이제 우리는 번역 할 수 있습니다
코드로이뿐만 아니라.
우리는 다른를 정의 할 수 있습니다
구조의 종류
이 경우 우리는 사용자를 호출합니다.
그리고 그것은에 대한 기능을 가지고
이는이 사용자가 좋아하는 영화.
그들은 인사이드 아웃을 좋아 했나,
하수인, 복수 자, 그리고 개미 남자.
우리는 그 다음 생성 할 수
일부 의사는 따라하기
내가 전에 사용 된 동일한 절차.
즉, 특정 주어집니다
사용자 X는의 영화를 추천하자
그 X는 같은 수 있습니다.
우리는 통과 할 수 있습니다
영화의 모든,
우리는 점수를 초기화 할 수 있습니다
그 영화는 0을하기 위해서는.
그리고 우리 모두를 찾을 수 있습니다
다른 사용자의 사람
X와 같은 환경 설정을 가지고있다.
그리고마다
영화 그들이 좋아하는 것을

Turkish: 
Bazı olması
veri miktarı sen önce
yapmaya başlamak mümkün
Bu öneriler.
Bunun flip tarafında kez ise
Eğer, veri toplama başlar
Eğer daha fazla toplamak eğer
ve daha fazla veri
Daha iyi ve daha iyi alırsınız
ve daha iyi öneriler.
>> Şimdi çevirmek olabilir
koduna bu da.
Farklı bir tanımlayabilir
yapı türü,
Bu durumda biz bir kullanıcı arayacağım.
Ve bu konuda özellikler var
hangi kullanıcının sevdim film.
Onlar İçinde Out gibi mi,
Kölelerinin, Avengers ve Karınca Adam.
Daha sonra yaratabilir
bazı pseudocode takip etmek
Ben daha önce kullanılan aynı prosedür.
Yani, belirli bir verilmektedir
kullanıcı x en film tavsiye edelim
O x isteyebilirsiniz.
Biz geçmesi ve olabilir
film tüm,
Biz skor başlatılamıyor
bu film 0 olması için.
Ve sonra hepimiz bulabilirsiniz
diğer kullanıcıların kim
x aynı tercihleri ​​vardır.
Sonra her
Film onlar sevdim

Esperanto: 
Vi devas havi iom
kvanto de datumoj antaŭ vi estas
kapabla komenci faranta
tiuj rekomendoj.
La flip flanko estas unufoje
vi komenci kolekti datumojn,
se vi povas kolekti pli
kaj pli kaj pli datumoj,
vi ricevos pli bona kaj pli bona
kaj pli bona rekomendoj.
>> Nun ni povus traduki
tiu en kodo tiel.
Ni povas difini malsamajn
speco de strukturo,
tiukaze ni nomas ĝin uzanto.
Kaj ĝi estas atingis karakterizaĵoj pri
kiu filmojn tiu uzanto ŝatis.
Ĉu ili ŝatas Inside Out,
Sbiroj, venĝantoj, kaj Ant Man.
Ni povus tiam generi
iuj _pseudocode_ sekvi
la sama proceduro kiu mi uzis antaŭe.
Tio estas, donita apartan
uzanto x, ni rekomendas filmo
ke x povus ŝati.
Ni povas iri tra kaj
por ĉiuj la filmoj,
ni povas pravalorizi poentaron
por ke filmo por esti 0.
Kaj tiam ni povas trovi ĉiujn
de la aliaj uzantoj kiuj
havas la samajn preferojn kiel x.
Kaj tiam por ĉiu
filmo kiun ili ŝatis,

Georgian: 
თქვენ უნდა აქვს გარკვეული
მონაცემების რაოდენობაზე სანამ თქვენ
შეძლო დაიწყოთ
ამ რეკომენდაციებს.
Flip მხარე ის არის, კიდევ ერთხელ
იწყებ მონაცემების შეგროვება,
თუ თქვენ შეუძლია შეაგროვოს მეტი
და უფრო და უფრო მონაცემები,
თქვენ უკეთ და უკეთ
და უკეთესი რეკომენდაციები.
>> ახლა ჩვენ შეიძლება თარგმნოს
ამ შევიდა კოდი ისევე.
ჩვენ შეგვიძლია განვსაზღვროთ სხვადასხვა
სახის სტრუქტურა,
ამ შემთხვევაში ჩვენ ამას ეძახით შესახებ.
და მას აქვს თვისებები შესახებ
რომელიც ფილმების ამ მომხმარებლის მომეწონა.
ხომ არ მოსწონთ Inside Out,
Minions, შურისმაძიებლები და Ant Man.
შემდეგ შეგვიძლია გენერირება
ზოგიერთი pseudocode დაიცვას
იგივე პროცედურა, რომ მე ადრე.
ანუ, მოცემული კონკრეტული
პროფაილი x, მოდით რეკომენდაცია ფილმი
რომ x ალბათ მოსწონთ.
ჩვენ შეგვიძლია გავლა და
ყველა ფილმები,
ჩვენ შეგვიძლია ინიციალიზაცია ქულა
რომ ფილმი იქნება 0.
და მაშინ ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ ყველა
სხვა წევრებს, რომლებიც
აქვს იგივე შეღავათებით, როგორც x.
და მაშინ ყველა
ფილმი, რომელიც მოეწონათ,

Telugu: 
మీరు కొన్ని కలిగి
డేటా పరిమాణం మీరు ముందు
మేకింగ్ ప్రారంభించడానికి చేయగలిగింది
ఈ సిఫార్సులు.
అది ఫ్లిప్ సైడ్ ఒకసారి
మీరు డేటాని సేకరించడం ప్రారంభిస్తారు
మీరు మరింత సేకరించడానికి ఉంటే
మరియు మరింత డేటా,
మీరు మంచి, మంచి పొందుతారు
మరియు మంచి సిఫార్సులు.
>> ఇప్పుడు మేము అనువదించు కాలేదు
కోడ్ లోకి ఈ అలాగే.
మేము వేరే నిర్వచించలేదు
నిర్మాణం యొక్క రకం,
ఈ సందర్భంలో మేము ఒక వినియోగదారు కాల్ చేస్తాము.
మరియు దాని గురించి లక్షణాలు సంపాదించి
ఈ యూజర్ ఇష్టపడ్డారు సినిమాలు.
వారు ఇన్సైడ్ అవుట్ నచ్చింది,
సేవకులను, ది ఎవెంజర్స్, మరియు ఆంట్ ద.
మేము అప్పుడు ఉత్పత్తి కాలేదు
కొన్ని pseudocode అనుసరించండి
నేను ముందు ఉపయోగించిన అదే పద్ధతి.
అంటే, ఒక నిర్దిష్ట ఇవ్వబడుతుంది
యూజర్ x, యొక్క ఒక చిత్రం సిఫార్సు వీలు
ఆ x అనుకుంటాను.
మేము ద్వారా వెళ్ళి చేయవచ్చు
సినిమాలు అన్ని కోసం,
మేము ఒక స్కోరు ప్రారంభించడం చెయ్యవచ్చు
ఆ చిత్రం 0 ఉండాలి.
మరియు తర్వాత మేము అన్ని వెదుక్కోవచ్చు
ఇతర యూజర్ల ఎవరు
x అదే ప్రాధాన్యతలను కలిగి.
ఆపై ప్రతి
సినిమా వారు, నచ్చిన

Ukrainian: 
Ви повинні мати деякі
кількість даних, перш ніж ви
можливість почати заробляти
ці рекомендації.
Зворотним боком цього є один раз
Ви починаєте збір даних,
якщо ви можете зібрати більше
і все більше і більше даних,
Ви отримаєте все краще і краще
і краще рекомендації.
>> Тепер ми могли б перевести
це в коді, а також.
Ми можемо визначити інше
Така структура,
в цьому випадку ми будемо називати його користувач.
І він отримав функції про
які фільми цього користувача сподобалося.
Вони хотіли Inside Out,
Міньйонів, Месники, і мураха Людина.
Ми могли б генерувати
деякі псевдокод слідувати
та ж процедура, що я використовував раніше.
Тобто, враховуючи особливості
Користувач х, давайте рекомендуємо кіно
що х може сподобатися.
Ми можемо пройти і
для всіх фільмів,
ми можемо ініціалізувати рахунок
для цього кіно, щоб бути 0.
І тоді ми можемо знайти всі
інших користувачів, які
мають ті ж переваги, як х.
А потім кожен
фільм, який їм сподобався,

Albanian: 
Ju duhet të keni disa
Sasia e të dhënave para se ju jeni
në gjendje të fillojnë duke e bërë
Këto rekomandime.
Anë rrokullisje e saj është herë
ju filloni mbledhjen e të dhënave,
në qoftë se ju mund të mbledhë më shumë
dhe të dhënat e më shumë,
ju do të merrni më të mirë dhe më të mirë
dhe rekomandimet më të mira.
>> Tani ne mund të përkthehet
kjo në kod si edhe.
Ne mund të përcaktojë një tjetër
lloj strukture,
në këtë rast ne do të thërrasë atë një përdorues.
Dhe atë e mori karakteristika për
që Filma ky përdorues pëlqente.
A u pëlqen Inside Out,
Minions, Avengers, dhe Ant Man.
Ne pastaj mund të gjenerojnë
disa pseudokod për të ndjekur
e njëjta procedurë që kam përdorur më parë.
Kjo është, dhënë një të veçantë
përdorues x, le të të rekomandojë një film
se x mund të donte.
Ne mund të shkoni nëpër dhe
për të gjithë filmat,
ne mund të iniciojnë një rezultat
për këtë film të jetë 0.
Dhe pastaj ne mund të gjeni të gjitha
e përdoruesve të tjerë të cilët
kanë të njëjtat preferenca si x.
Dhe pastaj për çdo
film që ata i pëlqente,

Irish: 
Tá tú go bhfuil roinnt
cainníocht na sonraí sula bhfuil tú
in ann tús a dhéanamh
na moltaí seo.
Is é an taobh smeach de é aon uair amháin
dtosaíonn tú ag bailiú sonraí,
más féidir leat a bhailiú níos mó
agus sonraí níos mó agus níos mó,
Feicfidh tú níos fearr agus níos fearr a fháil
agus moltaí níos fearr.
>> Anois d'fhéadfadh muid a aistriú
seo i cód chomh maith.
Is féidir linn a shainiú difriúil
de chineál ar struchtúr,
sa chás seo beidh muid ag glaoch air i d'úsáideoir.
Agus tá sé gnéithe a fuair faoi
a scannáin Thaitin an úsáideoir seo.
An raibh maith leo Inside Out,
Minions, Avengers, agus Seangán Man.
D'fhéadfadh muid a ghiniúint ansin
roinnt pseudocode a leanúint
an nós imeachta céanna a úsáid mé cheana.
Is é sin, tugtar ar leith
úsáideoir x, a ligean ar a mholadh ar scannán
d'fhéadfadh x mhaith.
Is féidir linn dul tríd agus
do gach ceann de na scannáin,
is féidir linn a thúsú scór
don scannán a bheith 0.
Agus ansin is féidir linn teacht ar gach
na n-úsáideoirí eile a
bhfuil na roghanna céanna le x.
Agus ansin le haghaidh gach
scannán gur thaitin siad,

Russian: 
Вы должны иметь некоторые
количество данных, прежде чем вы
возможность начать зарабатывать
эти рекомендации.
Оборотной стороной этого является один раз
Вы начинаете сбор данных,
если вы можете собрать больше
и все больше и больше данных,
Вы получите все лучше и лучше
и лучше рекомендации.
>> Теперь мы могли бы перевести
это в коде, а также.
Мы можем определить другое
Такая структура,
в этом случае мы будем называть его пользователь.
И он получил функции о
какие фильмы этого пользователя понравилось.
Они хотели Inside Out,
Миньонов, Мстители, и муравей Человек.
Мы могли бы генерировать
некоторые псевдокод следовать
та же процедура, что я использовал раньше.
То есть, учитывая особенности
Пользователь х, давайте рекомендуем кино
что х может понравиться.
Мы можем пройти и
для всех фильмов,
мы можем инициализировать счет
для этого кино, чтобы быть 0.
И тогда мы можем найти все
других пользователей, которые
имеют те же предпочтения, как х.
А потом каждый
фильм, который им понравился,

Maltese: 
Inti trid li jkollha xi
kwantità ta 'data qabel int
tista 'tibda tagħmel
dawn ir-rakkomandazzjonijiet.
In-naħa flip ta 'dan huwa darba
tibda ġbir ta 'data,
jekk inti tista 'tiġbor aktar
u aktar u aktar data,
int ser tingħata aħjar u aħjar
u rakkomandazzjonijiet aħjar.
>> Issa nistgħu tittraduċi
dan in-kodiċi ukoll.
Nistgħu jiddefinixxu differenti
tip ta 'struttura,
f'dan il-każ aħna ser sejħa hija ta 'utent.
U huwa ltqajna karatteristiċi dwar
li movies dan l-utent gustado.
Did huma simili Inside Out,
Minions, Avengers, u Ant Man.
Imbagħad inkunu nistgħu jiġġeneraw
xi pseudocode biex isegwu
l-istess proċedura li I użati qabel.
Dan huwa, jingħata partikolari
utent x, ejja jirrakkomanda movie
li x tista simili.
Aħna tista 'tmur permezz u
għall kollha tal-films,
nistgħu initialize punteġġ
għal dak movie li jkun 0.
U allura nistgħu nsibu l
ta 'l-utenti l-oħra li
għandhom l-istess preferenzi bħal x.
U mbagħad għal kull
film li huma gustado,

Kannada: 
ನೀವು ಕೆಲವು ಹೊಂದಿರಬೇಕು
ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣ ನೀವು ಮೊದಲು
ಮಾಡುವ ಆರಂಭಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
ಈ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು.
ಇದು ವಹಿಸುವುದಾಗಿ ಒಮ್ಮೆ
ನೀವು, ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಆರಂಭಿಸಲು
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ವೇಳೆ
ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ,
ನೀವು ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪಡೆಯಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ
ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು.
>> ಈಗ ನಾವು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು
ಕೋಡ್ ಈ ಜೊತೆಗೆ.
ನಾವು ಬೇರೆ ರೂಪಿಸಬಹುದು
ರಚನೆ ರೀತಿಯ,
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಂದು ಬಳಕೆದಾರ ಕರೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅವರಲ್ಲಿದೆ
ಈ ಬಳಕೆದಾರ ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಸಿನೆಮಾ.
ಅವರು ಇನ್ಸೈಡ್ ಔಟ್ ಇಷ್ಟವಾಯಿತೆ,
ಗುಲಾಮರನ್ನು, ಅವೆಂಜರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇರುವೆ ಮ್ಯಾನ್.
ನಾವು ನಂತರ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ
ಕೆಲವು ಸೂಡೊಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು
ನಾನು ಮೊದಲು ಬಳಸಿದ ಅದೇ ವಿಧಾನವನ್ನು.
ಎಂದು, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ
ಬಳಕೆದಾರ X, ನ ಚಿತ್ರ ಶಿಫಾರಸು ಅವಕಾಶ
ಕ್ಷ ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು.
ನಾವು ಮೂಲಕ ಹೋಗಿ ಮಾಡಬಹುದು
ಸಿನೆಮಾ ಎಲ್ಲಾ,
ನಾವು ಸ್ಕೋರ್ ಆರಂಭಿಸಲು ಮಾಡಬಹುದು
ಚಿತ್ರದ 0 ಎಂದು.
ನಂತರ ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಕಾಣಬಹುದು
ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರ ಯಾರು
ಎಕ್ಸ್ ಅದೇ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ತದನಂತರ ಪ್ರತಿ
ಚಿತ್ರ ಅವರು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟ

Romanian: 
Trebuie să aveți unele
Cantitatea de date înainte de a te
capabil să înceapă a face
aceste recomandări.
Reversul este dată
începe colectarea de date,
Dacă aveți posibilitatea de a colecta mai mult
și mai mult și mai multe date,
veți obține bine și mai bine
și recomandări mai bune.
>> Acum am putea traduce
acest lucru în cod, de asemenea.
Putem defini un alt
tip de structură,
în acest caz, ne vom numi un utilizator.
Și are caracteristici despre
care filmele acest utilizator a placut.
Ți le place Inside Out,
Minions, Avengers, și Ant Man.
Am putea genera apoi
unele pseudocod să urmeze
aceeași procedură pe care am folosit înainte.
Că este, având în vedere o anumită
utilizator X, să recomande un film
că X ar putea plăcea.
Putem merge prin și
pentru toate filmele,
putem inițializa un scor
pentru că filmul să fie 0.
Și apoi putem găsi toate
de alți utilizatori care
au aceleași preferințe ca X.
Și apoi pentru fiecare
film care le-a placut,

Azerbaijani: 
Siz bəzi var
məlumatların sayı sen əvvəl
edilməsi başlamaq edə
Bu tövsiyələr.
bu flip tərəfində bir dəfə
Siz məlumatların toplanması başlamaq
daha çox toplamaq bilər
və daha çox məlumat,
daha yaxşı və daha yaxşı almaq lazımdır
və daha yaxşı tövsiyələr.
>> İndi biz tərcümə bilər
kodu daxil Bu həmçinin.
Biz müxtəlif müəyyən edə bilərsiniz
strukturunun növ,
Bu halda biz bir istifadəçi zəng edəcəyik.
Və bu barədə xüsusiyyətləri var
olan Bu istifadəçinin xoşuma gəldi kino.
Onlar Inside Out kimi mi,
Minions, Avengers və Ant Man.
Biz sonra yaratmaq bilər
bəzi pseudocode riayət etmək
Mən əvvəl istifadə olunan eyni qaydası.
Ki, müəyyən bir verilir
istifadəçi x, bir film gəlir bildirin
ki, x istəyirəm bilər.
Biz vasitəsilə getmək və bilərsiniz
film bütün,
Biz hesab başlamaq olar
ki, film 0 olmaq üçün.
Və sonra biz bütün tapa bilərsiniz
digər istifadəçilər kim
x eyni üstünlükləri var.
Və sonra hər
Film onlar xoşuma gəldi ki,

Vietnamese: 
Bạn phải có một số
số lượng dữ liệu trước khi bạn
có thể bắt đầu thực hiện
các đề xuất này.
Mặt trái của nó là một lần
bạn bắt đầu thu thập dữ liệu,
nếu bạn có thể thu thập thêm
và ngày càng nhiều dữ liệu,
bạn sẽ nhận được tốt hơn và tốt hơn
và khuyến nghị tốt hơn.
>> Bây giờ chúng ta có thể dịch
này thành mã là tốt.
Chúng tôi có thể xác định một khác nhau
loại cấu trúc,
trong trường hợp này, chúng tôi sẽ gọi nó là một người sử dụng.
Và nó có những đặc điểm về
mà phim này dùng thích.
Họ có thích Inside Out,
Minions, Avengers, và Ant Man.
Sau đó chúng tôi có thể tạo ra
một số giả để làm theo
các thủ tục tương tự mà tôi đã sử dụng trước.
Đó là, cho một cụ thể
dùng x, hãy đề nghị một bộ phim
mà x có thể thích.
Chúng tôi có thể đi qua và
cho tất cả các phim,
chúng ta có thể khởi tạo một số điểm
cho bộ phim đó là 0.
Và sau đó chúng ta có thể tìm thấy tất cả
của những người dùng khác
có các ưu đãi như x.
Và sau đó cho mỗi
bộ phim mà họ thích,

French: 
Vous devez avoir une certaine
quantité de données avant que vous soyez
en mesure de commencer à faire
ces recommandations.
Le revers de la médaille, il est une fois
vous commencez à la collecte de données,
si vous pouvez gagner plus
et de plus en plus de données,
vous aurez mieux en mieux
et de meilleures recommandations.
>> Maintenant, nous pourrions traduire
ce dans le code ainsi.
Nous pouvons définir un autre
type de structure,
dans ce cas, nous allons l'appeler un utilisateur.
Et il possède des caractéristiques à propos
quels films cet utilisateur aimait.
Ont-ils aimé Inside Out,
Minions, Avengers, et Ant Man.
Nous pourrions alors générer
certains pseudocode à suivre
la même procédure que je utilisé auparavant.
Cela dit, étant donné un particulier
utilisateur x, nous allons recommander un film
que x voudrait.
Nous pouvons passer et
pour tous les films,
nous pouvons initialiser un score
pour ce film à 0.
Et puis nous pouvons trouver tous
des autres utilisateurs qui
avoir les mêmes préférences que x.
Et puis, pour chaque
film qu'ils ont aimé,

Galician: 
Vostede ten que ter algún
cantidade de datos antes de que está
capaz de comezar a facer
estas recomendacións.
O outro lado é unha vez
comezar a recollida de datos,
se pode recoller máis
e máis e máis datos,
vai estar mellor e mellor
e mellores recomendacións.
>> Agora podemos traducir
esta en código tamén.
Podemos definir unha diferente
tipo de estrutura,
neste caso, imos chamalo un usuario.
E ten características ten preto de
películas que este usuario gusta.
Será que eles gusta Inside Out,
Sequazes, Vingadores e Home-Formiga.
Poderiamos, entón, xerar
algúns pseudocódigo a seguir
o mesmo procedemento que usei antes.
Isto é, dado un determinado
usuario x, imos recomendar unha película
x que pode gustar.
Podemos pasar e
para todas as películas,
podemos arrincar unha puntuación
para ese filme para ser 0.
E, a continuación, podemos atopar todo
dos outros usuarios que
teñen as mesmas preferencias que x.
E, a continuación, para cada
película que lles gustou,

German: 
Sie müssen einige haben
Menge der Daten, bevor Sie
in der Lage zu beginnen,
diese Empfehlungen.
Die Kehrseite davon ist, wenn
Sie sammeln Daten,
wenn Sie mehr sammeln
und mehr und mehr Daten,
Sie werden besser und besser
und bessere Empfehlungen.
>> Jetzt übersetzen wir könnten
dies in Code auch.
Wir können einen anderen zu definieren
Art von Struktur,
in diesem Fall werden wir es ein Benutzer anrufen.
Und es geht um erhielt Funktionen
die Filme dieser Benützer mag.
Haben sie Lust Inside Out,
Minions, Rächer und Ant Man.
Wir könnten dann erzeugen
einige Pseudocode zu folgen
Die gleiche Vorgehensweise, die ich verwendet, bevor.
Das heißt, bei einer bestimmten
Benutzer x, lassen Sie uns empfehlen, einen Film
daß x vielleicht gefallen.
Wir können gehen durch und
für alle Filme,
können wir eine Punktzahl zu initialisieren
für diesen Film 0 sein.
Und dann können wir alle zu finden
der andere Benutzer,
haben die gleichen Einstellungen wie x.
Und dann für jeden
Film, dass sie wollten,

Arabic: 
أن يكون لديك بعض
كمية البيانات قبل كنت
قادرة على البدء في صنع
هذه التوصيات.
على الجانب الآخر منه هو مرة واحدة
البدء في جمع البيانات،
إذا كنت تستطيع جمع أكثر
والمزيد والمزيد من البيانات،
ستحصل على أفضل وأفضل
والتوصيات أفضل.
>> الآن يمكننا أن نترجم
هذا إلى رمز كذلك.
يمكن أن نحدد مختلفة
نوع من الهيكل،
في هذه الحالة سنقوم نسميها المستخدم.
وانها حصلت على ميزات حول
الذي يحب أفلام هذا العضو.
لم يحلو لهم الداخل الى الخارج،
التوابع، المنتقمون، والنملة مان.
وعندئذ يمكننا أن تولد
بعض شبة الكود لمتابعة
نفس الإجراء التي استعملتها من قبل.
وهذا هو، على وجه الخصوص نظرا ل
المستخدم X، دعونا يوصي فيلم
أن x قد ترغب.
يمكننا أن نذهب من خلال و
لجميع من الأفلام،
يمكننا تهيئة النتيجة
لهذا الفيلم أن يكون 0.
وبعد ذلك يمكن أن نجد كل
من المستخدمين الآخرين الذين
لديهم نفس التفضيلات كما السينية.
وبعد ذلك لكل
الفيلم الذي يشاؤون،

Slovak: 
Musíte mať niektoré
Množstvo dát, než ste
mohli začať robiť
tieto odporúčania.
Odvrátenou stranou je to opäť
začnete zberu dát,
ak môžete zbierať viac
a ďalšie a ďalšie údaje,
budete mať lepšie a lepšie
a lepšie odporúčanie.
>> Teraz by sme mohli preložiť
toto do kódu tiež.
Môžeme definovať iný
druh štruktúry,
V tomto prípade budeme hovoriť užívateľ.
A je to tu o funkcie
aké filmy tento užívateľ páčilo.
Páčilo sa im páči naruby,
Prisluhovači, pomstitelia a Ant Man.
Mohli by sme potom generovať
niektorí pseudokód nasledovať
rovnaký postup, ktorý som použil predtým.
To znamená, že pri určitom
Užívateľ x, poďme odporučiť film
že x mohlo páčiť.
Môžeme prejsť a
pre všetky filmy,
môžeme inicializovať skóre
Pre ten film bude 0.
A potom môžeme nájsť všetko,
z ostatných užívateľov, ktorí
majú rovnaké preferencie ako x.
A potom za každých
film, ktorý sa im páči,

Danish: 
Du er nødt til at have nogle
mængden af ​​data, før du er
i stand til at begynde at gøre
disse anbefalinger.
Bagsiden af ​​det er en gang
du begynder at indsamle data,
Hvis du kan samle mere
og flere og flere data,
du får bedre og bedre
og bedre anbefalinger.
>> Nu kunne vi oversætter
dette i koden så godt.
Vi kan definere en anden
form for struktur,
i dette tilfælde vil vi kalde det en bruger.
Og det har funktioner om
hvilke film denne bruger kunne lide.
Har de kan lide Inside Out,
Håndlangere, Avengers og Ant Man.
Vi kunne derefter generere
nogle pseudokode at følge
den samme procedure, som jeg brugte før.
Det vil sige, givet en særlig
bruger x, lad os anbefale en film
at x måske gerne.
Vi kan gå igennem og
for alle de film,
Vi kan initialisere en score
for at filmen skal være 0.
Og så kan vi finde alle
af de andre brugere, der
har de samme præferencer som x.
Og derefter for hver
film, de kunne lide,

Dutch: 
Je moet sommige hebben
hoeveelheid gegevens voordat u bent
kunnen beginnen met het maken
deze aanbevelingen.
De keerzijde daarvan is ooit
je begint met het verzamelen van gegevens,
als u meer kunt verzamelen
en meer en meer data,
je beter en beter
en betere aanbevelingen.
>> Nu kunnen we vertalen
dit in de code ook.
We kunnen een andere definiëren
soort structuur,
in dit geval zullen we het noemen van een gebruiker.
En het heeft functies over
welke films deze gebruiker vond.
Hebben ze willen Inside Out,
Minions, Avengers, en Ant Man.
We zouden dan te genereren
wat pseudocode te volgen
dezelfde procedure die ik eerder gebruikt.
Dat wil zeggen bij een bepaalde
gebruiker x, laten we raden een film
x dat zou willen.
We kunnen gaan door en
voor alle van de films,
kunnen we een score initialiseren
voor die film zijn 0.
En dan kunnen we allemaal vinden
andere gebruikers die
hebben dezelfde voorkeuren als x.
En dan voor elke
film die ze wilden,

Belarusian: 
Вы павінны мець некаторыя
колькасць дадзеных, перш чым вы
магчымасць пачаць зарабляць
гэтыя рэкамендацыі.
Адваротным бокам гэтага з'яўляецца адзін раз
Вы пачынаеце збор дадзеных,
калі вы можаце сабраць больш
і ўсё больш і больш дадзеных,
Вы атрымаеце ўсё лепш і лепш
і лепш рэкамендацыі.
>> Цяпер мы маглі б перавесці
гэта ў кодзе, а таксама.
Мы можам вызначыць іншае
Такая структура,
у гэтым выпадку мы будзем называць яго карыстальнік.
І ён атрымаў функцыі аб
якія фільмы гэтага карыстальніка спадабалася.
Яны хацелі Inside Out,
Мін'ёнаў, Мсціўцы, і мурашка Чалавек.
Мы маглі б генераваць
некаторыя псевдокод прытрымлівацца
тая ж працэдура, што я выкарыстаў раней.
Гэта значыць, улічваючы асаблівасці
Карыстальнік х, давайце рэкамендуем кіно
што х можа спадабацца.
Мы можам прайсці і
для ўсіх фільмаў,
мы можам ініцыялізаваць кошт
для гэтага кіно, каб быць 0.
І тады мы можам знайсці ўсё
іншых карыстальнікаў, якія
маюць тыя ж перавагі, як х.
А потым кожны
фільм, які ім спадабаўся,

Gujarati: 
અમે તે ફિલ્મ સ્કોર વધારો કરીશું.
માં જે ફિલ્મ
અંત સૌથી વધુ સ્કોર છે,
કે હું ભલામણ કરીશું એક છે.
>> આ કંઈ ખરેખર અસ્પષ્ટ છે.
આ કંઈ પડકારરૂપ છે.
આ બધા મૂળભૂત ગાણિતીક નિયમો હોય છે
તમે આજે અમલ કરી શકે છે છે.
>> હવે વાસ્તવિક recommender સિસ્ટમો સાથે,
તમે કેટલીક સમસ્યાઓ માં ચલાવો.
શું કોઈએ કોણ ત્યાં છે, તો
બરાબર તમારી પસંદગીઓ સાથે મેળ ખાય છે?
વપરાશકર્તાઓ શું છે તો કોણ
બરાબર તમારી પસંદગીઓ છે,
પરંતુ પછી ભારે ચલિત થવું
તમે શું કરવા માંગો છે?
હું ઉત્તમ નમૂનાના Godzilla ગમે
ચલચિત્રો, પરંતુ મારી પત્ની નથી.
હું મારા તેમને જોવા માંગો
Netflix એકાઉન્ટ તેમને સમાવે છે.
તેના છે નથી.
અમે શરૂ ત્યારે શું થાય
આ જેવા માહિતી મિશ્રણ?
આ બધા પડકારો છે
, તમે દૂર કરી શકો છો કે
તેઓ માત્ર સહેજ લેવા
વધુ જટિલ ગાણિતીક નિયમો.
>> હવે વાસ્તવિક દુનિયામાં, જે
, ખરેખર કાર્યરત છે
અમે સામગ્રી આધારિત ગાળણ ઉપયોગ કરી શકું અથવા
અમે સહયોગી ફિલ્ટરિંગ ઉપયોગ કરી શકું?

Serbian: 
ћемо повећавати резултат тог филма.
Који год филм у
крај има највећу оцену,
то је онај који сам треба да препоручи.
>> Ништа од овога није стварно нејасно.
Ништа од овога је изазов.
Ово су све основне алгоритме
да бисте могли имплементирати данас.
>> Сада у реалном дају препоруке системима,
наиђете на неке проблеме.
Шта ако нема никога ко
одговара тачно ваше преференце?
Шта ако постоје корисници који
су тачно ваши преференције,
али онда одступа драстично
од онога што ти се свиђа?
Ја волим класичну Годзилла
филмове, али моја супруга не.
Волим да их гледам, моја
Нетфлик налог садржи их.
Она не.
Шта се дешава када почнемо
мешање податке овако?
То су све изазови
које можете превазићи,
они само узети мало
сложенији алгоритми.
>> Сада у стварном свету, који
су заправо у функцији,
ми користимо садржај на филтрирање или
ми користимо заједнички филтрирање?

Lithuanian: 
mes prieaugio tą filmą rezultatą.
Kurį filmą į
pabaigos turi didžiausią rezultatą,
tai vienas aš turėtų rekomenduoti.
>> Visa tai tikrai neaiški.
Visa tai sudėtinga.
Tai yra visi pagrindiniai algoritmai
, kad galėtumėte įgyvendinti šiandien.
>> Dabar su nekilnojamojo Rekomenduokite sistemų,
paleisti į kai kurias problemas.
Ką daryti, jei ten niekas, kas
tiksliai atitinka Jūsų pageidavimus?
Ką daryti, jei yra vartotojai, kurie
yra tiksliai į jūsų pageidavimus,
bet tada nukrypti drastiškai
nuo to, ką norite?
Man patinka klasikinis Godzilla
Filmai, tačiau mano žmona nėra.
Man patinka žiūrėti jiems: "Mano
"Netflix" sąskaitos juos yra.
Jos s neturi.
Kas atsitinka, kai mes pradedame
maišymo duomenis, kaip šis?
Tai yra visi iššūkiai
kad jūs galite įveikti
jie tiesiog truputį
daugiau sudėtingų algoritmų.
>> Dabar realiame pasaulyje, kuris
yra iš tikrųjų veikti,
mes naudojame turinį, kurių filtravimo arba
mes naudojame bendradarbiavimo filtravimas?

Hindi: 
हम चाहते हैं कि फिल्म के स्कोर वेतन वृद्धि करेंगे।
में जो भी फिल्म
अंत उच्चतम स्कोर है,
कि मैं सुझा चाहिए एक है।
>> इस में से कोई वास्तव में अस्पष्ट है।
इस में से कोई चुनौती दे रहा है।
ये सभी बुनियादी एल्गोरिदम हैं
आप आज लागू कर सकता है।
>> अब असली recommender सिस्टम के साथ,
आप कुछ समस्याओं में चलाते हैं।
क्या कोई भी नहीं है जो अगर वहाँ
वास्तव में अपनी वरीयताओं से मेल खाता है?
उपयोगकर्ताओं को क्या देखते हैं, तो कौन
वास्तव में अपने पसंद कर रहे हैं,
लेकिन उसके बाद काफी विचलित
क्या आप की तरह से?
मैं क्लासिक Godzilla पसंद
फिल्में, लेकिन मेरी पत्नी नहीं करता है।
मैं अपने, उन्हें देखना पसंद
Netflix खाते उनमें शामिल हैं।
उसकी है नहीं करता है।
जब हम शुरू क्या होता है
इस तरह के डेटा मिश्रण?
इन सभी चुनौतियों हैं
, आप दूर कर सकते हैं
वे बस थोड़ा ले लो
अधिक जटिल एल्गोरिदम।
>> अब असली दुनिया में जो
, वास्तव में परिचालन कर रहे हैं
हम सामग्री के आधार छानने का उपयोग करते हैं या
हम सहयोगात्मक छानने प्रयोग करते हैं?

Persian: 
ما نمره که فیلم را افزایش.
هر کدام از فیلم در
پایان دارای بالاترین نمره،
که یکی از من باید توصیه است.
>> هیچ کدام از این واقعا مبهم است.
هیچ کدام از این چالش برانگیز است.
این الگوریتم اساسی هستند
که شما می توانید امروز اجرا می کنند.
>> در حال حاضر با سیستم پیشنهاد دهنده واقعی،
شما را به برخی از مشکلات را اجرا کنید.
اگر هیچ کس وجود دارد که
دقیقا مطابقت تنظیمات خود را؟
چه می شود اگر کاربران وجود دارد که
دقیقا تنظیمات خود را،
اما پس از آن به شدت منحرف
از آنچه را دوست دارید؟
من دوست دارم کلاسیک گودزیلا
فیلم، اما همسر من نیست.
من می خواهم به تماشای آنها، من
حساب Netflix شامل آنها است.
او را نمی کند.
زمانی که ما شروع چه اتفاقی می افتد
اختلاط داده مثل این؟
این ها همه چالش ها
که شما می توانید غلبه بر،
آنها فقط کمی را
الگوریتم های پیچیده تر است.
>> در حال حاضر در جهان واقعی، که
در واقع عملیاتی،
را استفاده می کنیم بر اساس فیلتر محتوا یا
انجام فیلترینگ مشترک استفاده می کنیم؟

Chinese: 
我們將增加那部電影的評分。
無論電影中的
結束得分最高，
那是一個我要建議。
>> 這一切都不是真的不清楚。
這一切都不是具有挑戰性的。
這些都是基本算法
你可以實現的今天。
>> 現在有了真正的推薦系統，
你遇到了一些問題。
如果有沒有誰
精確匹配您的喜好？
如果有用戶誰
正是您的喜好，
但隨後大幅偏離
從你喜歡什麼？
我喜歡經典的哥斯拉
電影，但是我的妻子沒有。
我喜歡看他們，我
Netflix的帳戶中包含他們。
她的沒有。
當我們開始會發生什麼
混合像這樣的數據？
這些都是挑戰
你可以克服，
他們只需要稍微
更複雜的算法。
>> 現在在現實世界中，這
實際上操作，
我們使用基於內容的過濾或
我們使用的協同過濾？

Maltese: 
aħna ser inkrement il-punteġġ ta 'dak movie.
Liema movie fil-
aħħar għandu l-ogħla punteġġ,
dak l-wieħed I għandha tirrakkomanda.
>> Xejn minn dan huwa verament joskuraw.
Xejn minn dan huwa sfida.
Dawn huma algoritmi bażiċi kollha
li inti tista 'timplimenta illum.
>> Issa ma 'sistemi rakkomandant reali,
inti tmexxi fis xi problemi.
X'jiġri jekk hemm ħadd li
logħbiet eżattament preferenzi tiegħek?
X'jiġri jekk hemm utenti li
huma eżattament preferenzi tiegħek,
iżda mbagħad jiddevjaw b'mod drastiku
minn dak li tixtieq?
I simili classic Godzilla
movies, iżda marti ma.
I jixtiequ jaraw lilhom, my
Kont Netflix fih minnhom.
Tagħha ma.
X'jiġri meta nibdew
taħlit data bħal din?
Dawn huma sfidi kollha
li inti tista 'tegħleb,
huma biss jieħdu ftit
algoritmi aktar kumplessi.
>> Issa fid-dinja reali, li
huma attwalment operattivi,
do nużaw kontenut filtrazzjoni bbażata jew
do nużaw filtrazzjoni kollaborattiv?

Catalan: 
incrementarem la puntuació d'aquesta pel·lícula.
Sigui quina sigui la pel·lícula en el
extrem té la puntuació més alta,
aquesta és la que jo hauria de recomanar.
>> Res d'això és realment fosca.
Res d'això és un repte.
Aquests són tots els algoritmes bàsics
que es pot aplicar avui.
>> Ara, amb els sistemes de recomanació de béns,
es troba amb alguns problemes.
Què passa si no hi ha ningú que
coincideix exactament amb les seves preferències?
Què passa si hi ha usuaris que
són exactament les seves preferències,
però llavors desviar dràsticament
del que t'agrada?
M'agrada clàssic Godzilla
pel·lícules, però la meva dona no ho fa.
M'agrada veure'ls, el meu
Compte de Netflix els conté.
De La seva no.
Què passa quan comencem
barreja de dades d'aquest tipus?
Aquests són tots els desafiaments
que pot superar,
que acaba de prendre una mica
algoritmes més complexos.
>> Ara, en el món real, el que
són en realitat operativa,
Com fem servir el filtrat basat en contingut o
Com fem servir filtratge col·laboratiu?

Korean: 
우리는 그 영화의 점수를 증가 할 것이다.
에 어느 영화
끝은 높은 점수를 가지고,
그게 내가 추천해야 하나.
>> 이 중 어느 것도 정말 모호한 없습니다.
이 중 어느 것도 도전하지 않습니다.
이들은 모두 기본적인 알고리즘 아르
오늘 구현할 수있다.
>> 이제 실제 된 추천 시스템,
당신은 몇 가지 문제로 실행합니다.
어떤 누구도 사람을 존재하지 않는 경우
정확히 환경 설정을 일치?
사용자는 어떤이있는 경우 누구
정확히 기본 설정은,
그러나 크게 벗어나지
당신이 좋아하는 것과?
나는 고전적인 고질라처럼
영화,하지만 내 아내는하지 않습니다.
나는 그들을 볼처럼
넷플릭스 계정을 포함합니다.
그녀의하지 않습니다.
우리가 시작할 때 어떤 일이 발생
이 같은 데이터를 혼합?
이들은 모두 도전이다
당신은 극복 할 수
그들은 단지 약간 걸릴
더 복잡한 알고리즘.
>> 이제 현실 세계에있는
실제로 운영됩니다
우리가 내용 기반 필터링을 사용합니까 또는
우리는 협업 필터링을 사용합니까?

Swedish: 
vi ska öka resultatet i den filmen.
Oavsett vilken film i
ände har den högsta poängen,
det är det jag skulle rekommendera.
>> Inget av detta är verkligen oklara.
Inget av detta är en utmaning.
Dessa är alla grundläggande algoritmer
att du kan genomföra i dag.
>> Nu med riktig recommender system,
du stöter på några problem.
Vad händer om det finns ingen som
matchar exakt dina önskemål?
Vad händer om det finns användare som
är exakt dina preferenser,
men sedan avviker drastiskt
från vad du vill?
Jag gillar klassiska Godzilla
filmer, men min fru inte.
Jag gillar att titta på dem, min
Netflix-konto innehåller dem.
Hennes s inte.
Vad händer när vi börjar
blanda data som detta?
Dessa är alla utmaningar
att du kan övervinna,
de bara ta något
mer komplexa algoritmer.
>> Nu i den verkliga världen, som
är faktiskt i drift,
använder vi innehållsbaserad filtrering eller
använder vi samarbets filtrering?

Vietnamese: 
chúng tôi sẽ tăng số điểm của bộ phim đó.
Cho dù bộ phim trong
cuối cùng có số điểm cao nhất,
đó là một trong tôi nên khuyên.
>> Không ai trong số này là thực sự tối nghĩa.
Không ai trong số này là một thách thức.
Đây là tất cả các thuật toán cơ bản
mà bạn có thể thực hiện ngày hôm nay.
>> Bây giờ với hệ thống tư sản,
bạn chạy vào một số vấn đề.
Điều gì nếu không có ai người
phù hợp với sở thích của bạn một cách chính xác?
Nếu có những người dùng
chính xác là sở thích của bạn,
nhưng sau đó đi chệch mạnh
từ những gì mà bạn thích?
Tôi thích cổ điển Godzilla
phim ảnh, nhưng vợ tôi thì không.
Tôi thích xem chúng, tôi
Tài khoản Netflix chứa chúng.
Mình thì không.
Điều gì xảy ra khi chúng ta bắt đầu
trộn dữ liệu như thế này?
Đây là tất cả những thách thức
rằng bạn có thể vượt qua,
họ chỉ cần đưa nhẹ
các thuật toán phức tạp hơn.
>> Bây giờ trong thế giới thực, mà
thực sự hoạt động,
Chúng tôi sử dụng nội dung dựa lọc hay
chúng ta sử dụng lọc cộng tác?

Welsh: 
byddwn yn cynyddiad y sgôr hwnnw ffilm.
Pa bynnag ffilm yn y
Mae pen y sgôr uchaf,
dyna un dylwn argymell.
>> Nid yw hyn yn wir yn aneglur.
Nid yw hyn yn heriol.
Mae'r rhain i gyd algorithmau sylfaenol
y gallech gweithredu heddiw.
>> Nawr gyda systemau recommender go iawn,
ydych yn rhedeg i mewn i rai problemau.
Beth os oes neb pwy
cyfateb yn union eich dewisiadau?
Beth os oes ddefnyddwyr sy'n
yn union eich dewisiadau,
ond yna gwyro sylweddol
o'r hyn yr ydych yn ei hoffi?
Rwy'n hoffi Godzilla clasurol
ffilmiau, ond nid yw fy ngwraig yn ei wneud.
Rwy'n hoffi gwylio nhw, fy
Cyfrif Netflix yn eu cynnwys.
Nid yw ei yn ei wneud.
Beth sy'n digwydd pan fyddwn yn dechrau
cymysgu data fel hyn?
Mae'r rhain i gyd heriau
eich bod yn gallu goresgyn,
nid ydynt ond yn cymryd ychydig
algorithmau mwy cymhleth.
>> Nawr yn y byd go iawn, a oedd yn
mewn gwirionedd yn weithredol,
Nid ydym yn defnyddio hidlo yn seiliedig ar gynnwys neu
ydym yn defnyddio hidlo cydweithredol?

Azerbaijani: 
ki, film hesab arttırmayı lazımdır.
Da hansı film
son yüksək hesab var,
Mən tövsiyə etməlidir biri.
>> Bu heç biri həqiqətən qaranlıq edir.
Bu heç çətin deyil.
Bu bütün əsas alqoritmlər var
Bu gün həyata bilər.
>> İndi real Tövsiyə sistemləri ilə,
Bəzi problemlər daxil.
Nə heç kim var, əgər
tam olaraq arzularım oyunları?
Users nə var, əgər kim
tam olaraq arzularım var,
lakin sonra qəti şəkildə boyun qaçırmaq
Istədiyiniz nə?
Mən klassik Godzilla kimi
kino, amma yoldaşım deyil.
Mən onları izləmək istəyirəm
Netflix hesabı onlara olan.
Her nin deyil.
Biz başlamaq ne olur
bu kimi məlumatları qarışdırmaqla?
Bu bütün problemlər var
, aradan qaldırmaq bilər ki,
onlar az almaq
daha mürəkkəb alqoritmləri.
>> İndi real dünyada olan
həqiqətən fəaliyyət göstərir
biz content əsasında filtreleme istifadə edirsiniz və ya
biz əməkdaşlıq filtreleme istifadə edirsiniz?

Polish: 
my zwiększamy wynik w tym filmie.
Niezależnie od tego, film w
koniec ma najwyższy wynik,
to jest jeden powinien polecam.
>> Nic z tego nie jest bardzo niejasne.
Nic z tego nie jest trudne.
Są to wszystkie podstawowe algorytmy
że można wdrożyć dzisiaj.
>> Teraz z systemów prawdziwa Recommender,
pojawią się pewne problemy.
Co zrobić, jeśli nie ma nikogo, kto
Zastępuje dokładnie preferencje?
Co zrobić, jeśli nie są użytkownicy, którzy
są dokładnie preferencje,
ale odbiega drastycznie
od tego, co chcesz?
Lubię klasyczny Godzilla
filmy, ale moja żona nie.
Lubię je oglądać, mój
Konto Netflix je zawiera.
Jej nie ma.
Co się stanie, gdy zaczniemy
mieszania danych, takich jak ten?
Są to wszystkie wyzwania
że można przezwyciężyć,
oni po prostu się nieznacznie
bardziej złożone algorytmy.
>> Teraz w prawdziwym świecie, który
są właściwie funkcjonować,
używamy filtrowanie na podstawie treści lub
używamy filtrowania współpracy?

Albanian: 
ne do të rrisim rezultatin e atij filmi.
Cilado film në
fund ka rezultatin më të lartë,
kjo është një unë duhet të rekomandojë.
>> Asnjë nga këto nuk është me të vërtetë i panjohur.
Asnjë nga këto nuk është sfiduese.
Këto janë të gjitha algoritmet themelore
që ju të mund të zbatojë sot.
>> Tani me sisteme rekomanduesi vërtetë,
keni drejtuar në disa probleme.
Çfarë nëse nuk ka askush që
përputhet saktësisht preferencat tuaja?
Çfarë nëse ka përdorues të cilët
Janë pikërisht preferencat tuaja,
por pastaj devijojnë në mënyrë drastike
nga ajo që ju pëlqen?
Më pëlqen klasik Godzilla
filma, por gruaja ime nuk e bën.
Më pëlqen të shikojnë ata, im
Llogaria Netflix përmban ato.
Saj nuk ka.
Çfarë ndodh kur ne fillojmë
përzierjen e të dhënave si kjo?
Këto janë të gjitha sfidat
që ju mund të kapërcejë,
ata vetëm të marrë pak
algoritme më komplekse.
>> Tani në botën e vërtetë, e cila
janë në të vërtetë funksionale,
nuk kemi përdorni përmbajtje filtrim në bazë ose
nuk kemi përdorim filtrim bashkëpunuese?

Latvian: 
mēs pieauguma rezultātu uz šo filmu.
Neatkarīgi no tā, filma In
gals ir augstāko punktu skaitu,
tas ir viens es ieteiktu.
>> Neviens no šī ir patiešām neskaidrs.
Neviens no šī ir izaicinājums.
Tie visi ir pamata algoritmi
ka jūs varētu šodien īstenot.
>> Tagad ar nekustamā recommender sistēmām,
jūs satikt dažas problēmas.
Ko darīt, ja nav neviena, kurš
precīzi atbilst jūsu vēlmēm?
Ko darīt, ja ir lietotāji, kas
Ir tieši jūsu preferences,
bet tad krasi atšķiras
no tā, ko jūs vēlaties?
Man patīk klasiskās Godzilla
filmas, bet mana sieva nav.
Man patīk skatīties tos, mans
Netflix kontā ir viņiem.
Viņas s nav.
Kas notiek, kad mēs sākam
datus, piemēram, šī sajaukšana?
Tie visi ir izaicinājumi
ka jūs varat pārvarēt,
viņi vienkārši ņemt nedaudz
sarežģītākas algoritmi.
>> Tagad reālajā pasaulē, kas
ir faktiski darbojas,
mēs izmantot saturu, pamatojoties filtrēšanu vai
mēs izmantojam sadarbības filtrēšana?

Modern Greek (1453-): 
θα αυξήσετε το σκορ εκείνου του κινηματογράφου.
Όποιο ταινία στο
άκρο έχει την υψηλότερη βαθμολογία,
Αυτό είναι το ένα που θα συνιστούσα.
>> Τίποτα από αυτά δεν είναι πραγματικά σκοτεινό.
Τίποτα από αυτά δεν είναι δύσκολο.
Αυτές είναι όλες οι βασικές αλγόριθμοι
ότι θα μπορούσε να εφαρμόσει σήμερα.
>> Τώρα με πραγματικά συστήματα συστάσεων,
τρέχετε σε ορισμένα προβλήματα.
Τι θα συμβεί αν δεν υπάρχει κανένας που
ταιριάζει ακριβώς με τις προτιμήσεις σας;
Τι και αν υπάρχουν χρήστες που
είναι ακριβώς οι προτιμήσεις σας,
αλλά στη συνέχεια αποκλίνουν δραστικά
από ό, τι σας αρέσει;
Μου αρέσει κλασικά Godzilla
ταινίες, αλλά η γυναίκα μου δεν το κάνει.
Μου αρέσει να τα παρακολουθήσουν, μου
Netflix λογαριασμό τους περιέχει.
Της δεν κάνει.
Τι συμβαίνει όταν αρχίζουμε
ανάμειξη δεδομένα όπως αυτό;
Αυτές είναι όλες οι προκλήσεις
ότι μπορείτε να ξεπεραστούν,
το μόνο που λαμβάνουν ελαφρώς
περισσότερο σύνθετους αλγορίθμους.
>> Τώρα στον πραγματικό κόσμο, η οποία
είναι πραγματικά λειτουργική,
χρησιμοποιούμε το φιλτράρισμα του περιεχομένου που βασίζονται ή
χρησιμοποιούμε το συνεργατικό φιλτράρισμα;

Georgian: 
ჩვენ ნამატი ანგარიში, რომ ფილმი.
რომელი ფილმის
ბოლოს აქვს უმაღლესი ქულა,
რომ ის ერთი მე უნდა რეკომენდაციას.
>> არცერთი ეს მართლაც გაუგებარია.
არცერთი ეს რთული.
ეს არის ყველა ძირითადი ალგორითმები
რომ თქვენ შეიძლება განახორციელოს დღეს.
>> ახლა რეალური recommender სისტემები,
თქვენ გადაეყარონ გარკვეული პრობლემები.
რა მოხდება, თუ იქ არავინ, ვინც
ემთხვევა ზუსტად თქვენი არჩევანი?
რა მოხდება, თუ არსებობს წევრებს, რომლებიც
ზუსტად თქვენი არჩევანი,
მაგრამ შემდეგ გადაუხვევთ რადიკალურად
ეხლა რა გსურთ?
მე მიყვარს კლასიკური Godzilla
ფილმები, მაგრამ ჩემი მეუღლე არ არის.
მე მინდა უყუროთ მათ, ჩემი
Netflix ანგარიშის შეიცავს მათ.
მისი ის არ არის.
რა ხდება, როდესაც ჩვენ დავიწყებთ
შერევით მონაცემების მოსწონს ეს?
ეს არის ყველა გამოწვევები
რომ თქვენ შეუძლია დაძლიოს,
ისინი უბრალოდ ოდნავ
უფრო რთული ალგორითმები.
>> ახლა რეალურ სამყაროში, რომელიც
რომლებიც, ფაქტობრივად, ოპერატიული,
ვიყენებთ შინაარსი დაფუძნებული ფილტრაცია და
ვიყენებთ ერთობლივი ფილტრაცია?

Norwegian: 
vi vil øke poengsummen for den filmen.
Uansett hvilken film i
enden har den høyeste poengsummen,
det er den jeg skal anbefale.
>> Ingenting av dette er virkelig obskure.
Ingenting av dette er utfordrende.
Disse er alle grunnleggende algoritmer
som du kan implementere i dag.
>> Nå med ekte recommender systemer,
du får noen problemer.
Hva hvis det er ingen som
matcher akkurat dine preferanser?
Hva om det er brukere som
er nøyaktig dine preferanser,
men da avvike drastisk
fra hva du liker?
Jeg liker klassiske Godzilla
filmer, men min kone ikke.
Jeg liker å se dem, min
Netflix-kontoen inneholder dem.
Hennes største ikke.
Hva skjer når vi starter
blande data som dette?
Disse er alle utfordringer
at du kan overvinne,
de bare ta litt
mer komplekse algoritmer.
>> Nå i den virkelige verden, som
er faktisk i drift,
bruker vi innhold basert filtrering eller
bruker vi samarbeids filtrering?

Croatian: 
ćemo povećajte rezultat tog filma.
Koji god film u
kraj ima najviše bodova,
to je jedan i treba preporučiti.
>> Ništa od toga stvarno nejasno.
Ništa od toga je izazovna.
To su sve osnovne algoritmi
da biste mogli provesti danas.
>> Sada s pravim se sustavima,
naiđete na neke probleme.
Što ako nema nikoga tko
odgovara točno postavke?
Što ako postoje korisnici koji
su točno vaše želje,
ali onda odstupaju drastično
od onoga što vam se sviđa?
Volim klasičnu Godzillu
filmova, ali moja žena ne.
Volim ih gledati, moj
Netflix račun ih sadrži.
Njezina je ne.
Što se događa kada smo započeli
miješanje podatke kao što je ovaj?
To su sve izazovi
koje možete prevladati,
oni samo uzeti malo
složeniji algoritmi.
>> Sada je u stvarnom svijetu, koji
su zapravo operativni,
koristimo sadržaj temelji filtriranje ili
koristimo suradničke filtriranje?

Italian: 
ci incrementiamo il punteggio di quel film.
Qualunque sia filmato nella
finale ha il punteggio più alto,
questo è quello che vorrei raccomandare.
>> Niente di tutto questo è davvero oscuro.
Niente di tutto questo è impegnativo.
Questi sono tutti algoritmi di base
che si potrebbe implementare oggi.
>> Ora, con veri e propri sistemi di raccomandazione,
si esegue in qualche problema.
Che cosa succede se non c'è nessuno che
corrisponde esattamente le tue preferenze?
E se ci sono utenti che
sono esattamente le vostre preferenze,
ma poi deviare drasticamente
da quello che ti piace?
Mi piace classico Godzilla
film, ma mia moglie non lo fa.
Mi piace guardare loro, la mia
Account Netflix li contiene.
Il suo di no.
Cosa succede quando si comincia
miscelazione dati come questo?
Queste sono tutte le sfide
che si può superare,
hanno semplicemente prendere un po '
algoritmi più complessi.
>> Ora, nel mondo reale, che
sono in realtà operativa,
usiamo il filtro del contenuto basato o
usiamo filtraggio collaborativo?

Japanese: 
私たちは、その映画のスコアをインクリメントします。
でどちらの映画
最後は最高のスコアを持っています、
それは私がお勧めする必要があります一つです。
>> これのどれも本当にあいまいではありません。
これはいずれも困難でありません。
これらは、すべての基本的なアルゴリズムであり、
あなたは今日実装できること。
>> これからが本当の推薦システムと、
あなたはいくつかの問題に遭遇します。
どのような誰もがない場合は誰
正確にあなたの好みにマッチしますか？
ユーザーは何がある場合は誰
あなたの好みは正確であり、
しかし、その後、急激にずれます
あなたが好きなものから？
私は古典的なゴジラが好き
映画、私の妻はしていません。
私は、それらを見るのが好き
Netflixのアカウントには、それらが含まれています。
彼女のにはありません。
私たちが起動したときに何が起こります
このようなデータを混合？
これらは、すべての課題です
あなたが克服することができ、
彼らはわずかに取ります
より複雑なアルゴリズム。
>> 今現実の世界では、これ
実際に動作しています、
私たちは、コンテンツベースフィルタリングを使用するのですか
我々は協調フィルタリングを使用していますか？

Estonian: 
me juurdekasvu skoor mis filmi.
Kumb film on
lõpuks on kõige rohkem punkte,
see on see, mida ma peaks soovitama.
>> Midagi sellist on tõesti segane.
Midagi sellist on keeruline.
Need on kõik põhilised algoritme
mida võiks rakendada täna.
>> Nüüd reaalne Soovitaja süsteemid,
sul tekib mõningaid probleeme.
Mis siis, kui seal on keegi, kes
sobib täpselt teie eelistused?
Mis siis, kui seal on kasutajad, kes
on täpselt oma eelistused,
kuid siis kõrvale drastiliselt
mida sa soovid?
Mulle meeldib klassikaline Godzilla
filme, aga mu naine ei ole.
Mulle meeldib vaadata neid, minu
Netflix konto sisaldab neid.
Tema poolt ei ole.
Mis juhtub, kui hakkame
segamine andmeid niimoodi?
Need on kõik väljakutsed
et saate lahendada,
nad lihtsalt võtavad veidi
keerulisem algoritme.
>> Nüüd reaalses maailmas, mis
tegelikult toimib,
me kasutame sisu põhine filtreerimine või
me kasutame koostööl filtreerimine?

Romanian: 
vom incrementa scorul de acel film.
Indiferent de film din
capăt are cel mai mare scor,
asta e cea pe care am ar trebui să recomande.
>> Nici una dintre acest lucru este foarte obscur.
Nimic din toate astea este o provocare.
Acestea sunt toate algoritmi de bază
care le-ar putea implementa astăzi.
>> Acum, cu sisteme va recomandat reale,
aveți o unele probleme.
Ce se întâmplă dacă nu e nimeni care
se potrivește exact preferințele?
Ce se întâmplă dacă există utilizatori care
sunt exact preferințele,
dar apoi se abate drastic
de la ceea ce iti place?
Îmi place clasic Godzilla
filme, dar soția mea nu.
Imi place sa ma uit la ei, mi
Contul Netflix le conține.
Ei nu.
Ce se întâmplă atunci când vom începe
amestecarea date, cum ar fi acest lucru?
Acestea sunt toate provocările
pe care le puteți depăși,
ei iau doar puțin
algoritmi mai complexe.
>> Acum, în lumea reală, care
sunt de fapt operaționale,
folosim de filtrare pe bază de conținut sau
folosim de filtrare de colaborare?

Esperanto: 
ni pliigo la partituro de tiu filmo.
Whichever filmo en la
Fine havas la plej altan poentaron,
tio estas la unu mi devus rekomendi.
>> Neniu de tio ĉi estas vere malklara.
Neniu de tio ĉi estas defianta.
Tiuj estas ĉiuj bazaj algoritmoj
ke vi povus apliki hodiaŭ.
>> Nun kun veraj recommender sistemoj,
vi trafos problemojn.
Kio se estas neniu kiu
egalas precize viaj preferoj?
Kio se estas uzantoj kiuj
estas akurate viajn preferojn,
sed tiam devias draste
de kio vi ŝatas?
Mi ŝatas klasikan Godzilla
filmojn, sed mia edzino ne.
Mi ŝatas rigardi ilin, mia
Netflix konto enhavas ilin.
Ŝia la ne.
Kio okazas kiam ni komencas
miksante datumoj tiel?
Tiuj estas ĉiuj defioj
ke vi povas venki,
Ili nur preni iomete
pli kompleksaj algoritmoj.
>> Nun en la reala mondo, kio
estas efektive operacia,
ni uzas enhavon bazita filtrado aŭ
ni uzu kunlabora filtrado?

Macedonian: 
ние ќе се подигање на резултатот од тој филм.
Кое филм во
крајот има највисок рејтинг,
тој е оној што треба да се препорача.
>> Ништо од ова не е навистина нејасно.
Ништо од ова не е предизвик.
Овие се сите основни алгоритми
дека може да се имплементира и денес.
>> Сега со вистински препораки системи,
ќе наиде на некои проблеми.
Што ако нема никој кој
одговара токму на вашите преференции?
Што ако има корисници кои
се точно вашите преференции,
но тогаш отстапуваат драстично
од она што ви се допаѓа?
Ми се допаѓа класичен Godzilla
филмови, но жена ми не.
Ми се допаѓа да се види нив, мојата
Netflix сметка ги содржи.
Нејзиниот не е така.
Што се случува кога ќе почнеме
мешање на податоци, како тоа?
Овие се сите предизвици
дека може да се надмине,
тие само да се земе малку
повеќе комплексни алгоритми.
>> Сега и во реалниот свет, што
се всушност оперативни,
ние ги користиме на содржини врз основа филтрирање или
ние ги користиме колаборативно филтрирање?

Galician: 
imos incrementar a puntuación deste filme.
Calquera que sexa a película
final ten a maior puntuación,
que é o que eu debería recomendar.
>> Nada diso é realmente escuro.
Nada diso é un reto.
Estes son todos os algoritmos básicos
que pode aplicar hoxe.
>> Agora, con sistemas de recomendación reais,
topar con algúns problemas.
E se non hai ninguén que
coincide exactamente coas súas preferencias?
E se hai usuarios que
son exactamente as súas preferencias,
pero, a continuación, desviar-se drasticamente
dende o que lle gusta?
Gústame clásico Godzilla
películas, pero a miña muller non.
Eu gusto de velos, meu
Conta Netflix contén a eles.
De súa non.
Que pasa cando comezamos
mesturando datos como este?
Estes son todos os retos
que pode superar,
eles só tomar un pouco
algoritmos máis complexos.
>> Agora, no mundo real, o que
son realmente operativo,
podemos utilizar a filtrado en base a contidos ou
usamos filtrado colaborativo?

Danish: 
vi vil forøge den score på den film.
Uanset hvilken filmen i
ende har den højeste score,
det er den, jeg skulle anbefale.
>> Intet af dette er virkelig uklar.
Intet af dette er udfordrende.
Disse er alle grundlæggende algoritmer
at man kunne implementere i dag.
>> Nu med ægte rekommendatør systemer,
du løber ind i nogle problemer.
Hvad hvis der er ingen, der
matcher netop dine præferencer?
Hvad hvis der er brugere, der
er netop dine præferencer,
men så afviger drastisk
fra, hvad du kan lide?
Jeg kan lide klassiske Godzilla
film, men min kone ikke.
Jeg kan lide at se dem, min
Netflix konto indeholder dem.
Hendes s ikke.
Hvad sker der, når vi starter
blande data som dette?
Disse er alle udfordringer
at du kan overvinde,
de bare tager lidt
mere komplekse algoritmer.
>> Nu i den virkelige verden, som
faktisk operationelle,
bruger vi indhold baseret filtrering eller
bruger vi kollaborativ filtrering?

Belarusian: 
мы павялічваем кошт гэтага фільма.
Якой бы фільм у
канец мае высокі бал,
гэта той, які я павінен рэкамендаваць.
>> Усё гэта на самай справе незразумела.
Нішто з гэтага не з'яўляецца складанай задачай.
Гэта ўсё асноўныя алгарытмы
што вы маглі б рэалізаваць сёння.
>> Цяпер у рэжыме рэальнага рэкамендацыйных сістэм,
Вы сутыкнуцца з некаторымі праблемамі.
Што рабіць, калі няма нікога, хто
дакладна адпавядае вашым перавагам?
Што рабіць, калі ёсць карыстальнікі, якія
роўна вашы перавагі,
але потым рэзка адхіляцца
ад таго, што вы хацелі?
Мне падабаецца класічны Гадзіла
фільмы, але мая жонка не робіць.
Мне падабаецца глядзець на іх, мой
Лік Netflix змяшчае іх.
Яе нам не робіць.
Што адбываецца, калі мы пачынаем
змешвання дадзеных, як гэта?
Усе гэтыя праблемы
што вы можаце пераадолець,
яны проста заняць крыху
больш складаных алгарытмаў.
>> У цяперашні час у рэальным свеце, які
на самай справе працуе,
мы выкарыстоўваем фільтраванне змесціва на аснове або
мы выкарыстоўваем сумеснай фільтрацыі?

Chinese: 
我们将增加那部电影的评分。
无论电影中的
结束得分最高，
那是一个我要建议。
>> 这一切都不是真的不清楚。
这一切都不是具有挑战性的。
这些都是基本算法
你可以实现的今天。
>> 现在有了真正的推荐系统，
你遇到了一些问题。
如果有没有谁
精确匹配您的喜好？
如果有用户谁
正是您的喜好，
但随后大幅偏离
从你喜欢什么？
我喜欢经典的哥斯拉
电影，但是我的妻子没有。
我喜欢看他们，我
Netflix的帐户中包含他们。
她的没有。
当我们开始会发生什么
混合像这样的数据？
这些都是挑战
你可以克服，
他们只需要稍微
更复杂的算法。
>> 现在在现实世界中，这
实际上操作，
我们使用基于内容的过滤或
我们使用的协同过滤？

Haitian: 
nou pral kantite nòt la nan ki fim.
Kèlkeswa sa ki fim nan nan
fen gen nòt ki pi gwo,
sa a, se yon sèl la mwen ta dwe rekòmande.
>> Okenn nan sa a se reyèlman fènwa.
Okenn nan sa a se defi.
Sa yo se tout algoritm de baz
ke ou ta ka aplike jodi a.
>> Koulye a, ki gen yon sistèm reyèl rkomandasyon,
ou kouri antre nan kèk pwoblèm.
E si gen nan pa gen moun ki
alimèt egzakteman preferans ou an?
E si gen itilizatè ki
yo se egzakteman preferans ou,
men Lè sa a patikilye devye byen wo
soti nan sa ki ou renmen?
Mwen renmen Godzilla klasik
sinema, men madanm mwen pa fè sa.
Mwen renmen gade yo, mwen
Netflix kont gen yo.
L 'la pa fè sa.
Kisa k ap pase lè nou kòmanse
melanje done tankou sa a?
Sa yo se tout defi
ke ou ka simonte,
yo jis pran yon ti kras
algoritm pi konplike.
>> Koulye a, nan mond reyèl la, ki
yo aktyèlman operasyonèl,
nou itilize kontni ki baze filtraj oswa
nou itilize tèt ansanm filtraj?

German: 
wir werden die Partitur dieses Films zu erhöhen.
Unabhängig davon, welche Film in die
Ende die höchste Punktzahl,
das ist der, den ich empfehlen sollte.
>> Nichts davon ist wirklich dunkel.
Nichts davon ist schwierig.
Diese sind alle grundlegenden Algorithmen
dass Sie heute implementieren könnte.
>> Jetzt mit echten Empfehlungssysteme,
Sie in einige Probleme laufen.
Was passiert, wenn es ist niemand, der
entspricht genau Ihren Wünschen?
Was, wenn es Benutzern,
sind genau Ihren Wünschen,
aber dann drastisch abweichen
von dem, was Sie wollen?
Ich mag klassische Godzilla
Filme, aber meine Frau nicht.
Ich mag, sie zu beobachten, mein
Netflix-Konto enthält sie.
Ihr ist nicht.
Was passiert, wenn wir anfangen,
Mischen von Daten wie diese?
Dies alles sind Herausforderungen
dass Sie überwinden kann,
sie nehmen Sie nur leicht
komplexere Algorithmen.
>> Jetzt in der realen Welt, die
sind eigentlich Betriebs,
verwenden wir der inhaltsbasierten Filterung oder
verwenden wir Collaborative Filtering?

Slovenian: 
bomo prirastek rezultat tega filma.
Katerikoli film v
Konec ima najvišjo oceno,
to je tisti, ki sem moral priporočam.
>> Nič od tega ni res nejasna.
Nič od tega ni zahtevna.
To so vse osnovne algoritme
da lahko izvajajo danes.
>> Zdaj z realno recommender sistemov,
naletite na nekaj težav.
Kaj pa, če je nihče ne kdo
ujema natanko nastavitve?
Kaj pa, če obstajajo uporabniki, ki
so natanko vaše želje,
potem pa odstopa drastično
od tistega, kar vam je všeč?
Všeč mi je klasičen Godzillo
filmi, ampak moja žena ne.
Rad jih gledam, moj
Netflix račun jih vsebuje.
Ji je ne.
Kaj se zgodi, ko smo začeli
mešanje podatkov, kot je ta?
To so vsi izzivi
ki jih lahko premagali,
so nekoliko vzemite
bolj zapletenih algoritmov.
>> Zdaj v realnem svetu, ki
so dejansko delovati,
bomo uporabili vsebinsko temelji filtriranje ali
bomo uporabili sodelovalno filtriranje?

Indonesian: 
kami akan kenaikan skor film itu.
Apapun film di
end memiliki skor tertinggi,
itulah yang saya harus merekomendasikan.
>> Tak satu pun dari ini benar-benar jelas.
Tak satu pun dari ini adalah menantang.
Ini semua adalah algoritma dasar
Anda bisa menerapkan hari ini.
>> Sekarang dengan sistem recommender nyata,
Anda mengalami beberapa masalah.
Bagaimana jika ada seorang pun yang
sama persis preferensi Anda?
Bagaimana jika ada pengguna yang
persis preferensi Anda,
tapi kemudian menyimpang secara drastis
dari apa yang Anda suka?
Saya suka klasik Godzilla
film, tapi istri saya tidak.
Saya suka menonton mereka, saya
Akun Netflix mengandung mereka.
Nya tidak.
Apa yang terjadi ketika kita mulai
pencampuran data seperti ini?
Ini semua adalah tantangan
Anda dapat mengatasi,
mereka hanya mengambil sedikit
algoritma yang lebih kompleks.
>> Sekarang di dunia nyata, yang
sebenarnya operasional,
kita menggunakan konten filtering berdasarkan atau
kita menggunakan kolaboratif filtering?

Bulgarian: 
ние ще увеличите резултата на този филм.
Който и филм в
край има най-висок резултат,
това е тази, която трябва да се препоръча.
>> Нищо от това не е наистина неясни.
Всичко това е предизвикателство.
Това са всички основни алгоритми
че бихте могли да приложат и днес.
>> Сега с недвижими препоръчване системи,
се сблъскате с някои проблеми.
Какво става, ако няма никой, който
съвпада точно вашите предпочитания?
Какво става, ако има потребители, които
са точно вашите предпочитания,
но след това се отклонява драстично
от това, което ти харесва?
Харесвам класическа Godzilla
филми, но жена ми не го прави.
Харесва ми да ги гледам, ми
Netflix сметка ги съдържа.
Й не го прави.
Какво се случва, когато започнем
смесване на данни като този?
Това са всички предизвикателства
че можете да се преодолее,
те просто да отнеме малко
по-сложни алгоритми.
>> Сега в реалния свят, които
всъщност са оперативни,
ние използваме съдържание въз филтриране или
ние използваме съвместно филтриране?

Latin: 
quod nos uestros incremento elit.
Gemma gratissima, expectatio movie in
finis habet summa score,
quod unam commendem.
>> Neque obscurum est.
Nemo ex hoc est arduum.
Hi sunt basic omnium algorithms
quia tu hodie efficere potuit.
>> Sed cum verus recommender systemata,
vos incurrerunt in aliquod problems.
Fusce suscipit Quid si nullus qui
aequet exigo vestri preferences?
Quid si ibi inventi fuerint users qui
sunt prorsus tua preferences,
sed tunc deviare PRORSUS
ex his quae tibi placent?
EGO amo classic Godzilla
movies, sed non meam.
Ut custodiant mi
Netflix rationem continet.
Sui non facit.
Quid accidit si nos satus
mixtionem data huic simile?
Hae sunt omnes provocationes
quod potes vincere,
they iustus leviter
magis intricatae algorithms.
>> In rerum natura, quae
sunt actu perficiendis,
nos uti contentus fundatur vel filtering
do utimur collaborative filtering?

Afrikaans: 
ons sal die telling van die fliek inkrementeer.
Wat ook al in die fliek
end het die hoogste telling,
dit is die een wat ek moet aanbeveel.
>> Geen van hierdie is regtig onduidelik.
Geen van hierdie is 'n uitdaging.
Dit is al die basiese algoritmes
wat jy kan implementeer vandag.
>> Nou met real recommender stelsels,
jy loop in 'n paar probleme.
Wat as daar is niemand wat
wedstryde presies jou voorkeure?
Wat as daar gebruikers wat
is presies jou voorkeure,
maar dan wyk drasties
van wat jy wil?
Ek hou van klassieke Godzilla
films, maar my vrou nie.
Ek hou daarvan om te kyk, my
Netflix rekening bevat hulle.
Haar se nie.
Wat gebeur wanneer ons begin
meng data soos hierdie?
Dit is al die uitdagings
wat jy kan oorkom,
hulle net effens te neem
meer komplekse algoritmes.
>> Nou in die werklike wêreld, wat
is eintlik operasionele
ons inhoud gebaseer filter gebruik of
ons gesamentlike filter gebruik?

English: 
we'll increment the score of that movie.
Whichever movie in the
end has the highest score,
that's the one I should recommend.
>> None of this is really obscure.
None of this is challenging.
These are all basic algorithms
that you could implement today.
>> Now with real recommender systems,
you run into some problems.
What if there's nobody who
matches exactly your preferences?
What if there are users who
are exactly your preferences,
but then deviate drastically
from what you like?
I like classic Godzilla
movies, but my wife doesn't.
I like to watch them, my
Netflix account contains them.
Her's doesn't.
What happens when we start
mixing data like this?
These are all challenges
that you can overcome,
they just take slightly
more complex algorithms.
>> Now in the real world, which
are actually operational,
do we use content based filtering or
do we use collaborative filtering?

Kannada: 
ನಾವು ಚಿತ್ರದ ಸ್ಕೋರ್ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
ರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಗ್ಗಳಿಕೆಗೂ ಹೊಂದಿದೆ,
ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬೇಕು ಒಂದಾಗಿದೆ.
>> ಈ ಯಾವುದೇ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.
ಈ ಯಾವುದೇ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು
ನೀವು ಇಂದು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಂದು.
>> ಈಗ ನಿಜವಾದ ಶಿಫಾರಸುದಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು,
ನೀವು ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಎದುರಾದವು.
ಏನು ಯಾರೂ ಇಲ್ಲ ವೇಳೆ
ನಿಖರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ?
ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಇವೆ ಯಾರು
ನಿಖರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು,
ಆದರೆ ನಂತರ ತೀವ್ರವಾಗಿ ವಿಪಥಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ನೀವು ಏನು?
ನಾನು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗಾಡ್ಜಿಲ್ಲಾ ಇಷ್ಟ
ಸಿನೆಮಾ, ಆದರೆ ನನ್ನ ಹೆಂಡತಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ನನ್ನ, ಅವುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು
ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಖಾತೆಯನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಆಕೆಯ ತಂದೆಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ನಾವು ಆರಂಭಿಸಲು ಏನಾಗುತ್ತದೆ
ಈ ರೀತಿ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಮಿಶ್ರಣ?
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು
, ನೀವು ಜಯಿಸಲು ಎಂದು
ಅವು ಸ್ವಲ್ಪ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು
ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು.
>> ಈಗ ನಿಜವಾದ ವಿಶ್ವದ, ಇದು
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಇವೆ
ನಾವು ವಿಷಯವನ್ನು ಆಧರಿತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ
ನಾವು ಸಹಕಾರಿ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಬಳಸುವುದು?

Swahili (macrolanguage): 
tutaweza increment alama ya kwamba movie.
Kwa namna yoyote movie katika
mwisho ina alama ya juu,
hiyo ni moja mimi lazima kupendekeza.
>> Hakuna hata hii ni kweli wasio na cheo.
Hakuna wa hii ni changamoto.
Hizi ni algorithms yote ya msingi
kwamba unaweza kutekeleza leo.
>> Sasa na mifumo MKUBALIAJI halisi,
wewe kukimbia katika baadhi ya matatizo.
Nini kama kuna hakuna mtu ambaye
mechi hasa mapendekezo yako?
Nini kama kuna watumiaji ambao
ni hasa mapendekezo yako,
lakini kisha uadilifu kwa kiasi kikubwa
kutokana na kile wewe kama?
Mimi kama classic Godzilla
sinema, lakini mke wangu hana.
Mimi kama kuangalia yao, yangu
Netflix akaunti ina kwao.
Yake haina.
Kile kinachotokea wakati sisi kuanza
kuchanganya data kama hii?
Hizi ni changamoto zote
uweze kushinda,
wao tu kuchukua kidogo
ngumu zaidi algorithms.
>> Sasa katika ulimwengu wa kweli, ambayo
ni kweli kazi,
tunatumia maudhui ya msingi ya kuchuja au
tunatumia kuchuja shirikishi?

Spanish: 
vamos a incrementar el puntaje de esa película.
Sea cual sea la película en el
extremo tiene la puntuación más alta,
esa es la que yo debería recomendar.
>> Nada de esto es realmente oscura.
Nada de esto es un reto.
Estos son todos los algoritmos básicos
que se puede aplicar hoy.
>> Ahora, con los sistemas de recomendación de bienes,
se encuentra con algunos problemas.
¿Qué pasa si no hay nadie que
coincide exactamente con sus preferencias?
¿Qué pasa si hay usuarios que
son exactamente sus preferencias,
pero entonces desviarse drásticamente
de lo que te gusta?
Me gusta clásico Godzilla
películas, pero mi esposa no lo hace.
Me gusta verlos, mi
Cuenta de Netflix los contiene.
De Su no.
¿Qué sucede cuando empezamos
mezcla de datos de este tipo?
Estos son todos los desafíos
que puede superar,
que acaba de tomar un poco
algoritmos más complejos.
>> Ahora, en el mundo real, lo que
son en realidad operativa,
Cómo usamos el filtrado basado en contenido o
Cómo usamos filtrado colaborativo?

Ukrainian: 
ми збільшуємо рахунок цього фільму.
Який би фільм в
кінець має високий бал,
це той, який я повинен рекомендувати.
>> Все це насправді неясно.
Ніщо з цього не є складним завданням.
Це всі основні алгоритми
що ви могли б реалізувати сьогодні.
>> Тепер в режимі реального рекомендаційних систем,
Ви зіткнутися з деякими проблемами.
Що робити, якщо немає нікого, хто
точно відповідає вашим перевагам?
Що робити, якщо є користувачі, які
рівно ваші уподобання,
але потім різко відхилятися
від того, що ви хотіли?
Мені подобається класичний Годзілла
фільми, але моя дружина не робить.
Мені подобається дивитися на них, мій
Рахунок Netflix містить їх.
Її нам не робить.
Що відбувається, коли ми починаємо
змішування даних, як це?
Всі ці проблеми
що ви можете подолати,
вони просто зайняти трохи
більш складних алгоритмів.
>> В даний час в реальному світі, який
насправді працює,
ми використовуємо фільтрацію вмісту на основі або
ми використовуємо спільної фільтрації?

Urdu: 
ہم اس فلم کے سکور اضافہ کریں گے.
میں جو بھی فلم
آخر سب سے زیادہ سکور ہے،
کہ میں سفارش چاہئے میں سے ایک ہے.
>> اس میں سے کوئی واقعی غیر واضح ہے.
اس میں سے کوئی چیلنج دے رہا ہے.
یہ تمام بنیادی یلگوردمز ہیں
آج تم کو نافذ کر سکتا ہے.
>> اب حقیقی recommender نظام کے ساتھ،
آپ کو کچھ مسائل میں چلاتے ہیں.
کیا کوئی ہے جو ہے تو
بالکل آپ کی ترجیحات سے میل کھاتا ہے؟
صارفین کو کیا ہو تو جو
بالکل آپ کی ترجیحات ہیں،
لیکن اس کے بعد بڑی تیزی سے انحراف
آپ کو پسند کیا ہے؟
مجھے کلاسک Godzilla کی پسند
فلمیں، لیکن میری بیوی نہیں ہے.
میں اپنے، ان کو دیکھنے کے لئے پسند
Netflix اکاؤنٹ ان پر مشتمل ہے.
اس کی نہیں ہے.
ہم شروع تو کیا ہوتا ہے
اس طرح کے اعداد و شمار اختلاط؟
یہ تمام چیلنجز ہیں
، آپ پر قابو پانے کر سکتے ہیں
وہ صرف تھوڑا سا لے
زیادہ پیچیدہ یلگوردمز.
>> اب حقیقی دنیا، جس میں
، اصل میں کام کر رہی ہیں
ہم ایسے مواد کی بنیاد پر فلٹرنگ استعمال کرتے ہیں یا
ہم باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ استعمال کرتے ہیں؟

French: 
nous allons incrémenter le score de ce film.
Quel que soit le film dans la
fin a le score le plus élevé,
qui est celui que je devrais recommander.
>> Rien de tout cela est vraiment obscure.
Rien de tout cela est difficile.
Ce sont tous des algorithmes de base
que vous pourriez mettre en œuvre aujourd'hui.
>> Maintenant, avec de véritables systèmes de recommandation,
vous rencontrez des problèmes.
Que faire si il n'y a personne qui
correspond exactement à vos préférences?
Que faire si il ya des utilisateurs qui
sont exactement vos préférences,
mais alors écarter radicalement
à partir de ce que vous aimez?
Je aime classique Godzilla
films, mais ma femme ne le fait pas.
Je tiens à les regarder, mon
Netflix compte les contient.
Sa ne fait pas.
Qu'advient-il lorsque nous commençons
le mélange des données de ce genre?
Ce sont tous les défis
que vous pouvez surmonter,
ils prennent juste un peu
des algorithmes plus complexes.
>> Maintenant, dans le monde réel, ce qui
sont en fait opérationnel,
utilisons-nous de filtrage de contenu sur la base ou
utilisons-nous filtrage collaboratif?

Telugu: 
మేము ఆ చిత్రం స్కోరు పెంచడం చేస్తాము.
లో కావాల్సిన చిత్రం
ముగింపు అత్యధిక స్కోరు ఉంది,
నేను సిఫార్సు చేయాలి ఒకటి.
>> ఈ ఒక్కటి నిజంగా అస్పష్టంగానే ఉంది.
ఈ ఒక్కటి సవాలు ఉంది.
ఈ అన్ని ప్రాథమిక అల్గోరిథంలు
మీరు నేడు అమలు చేయగల.
>> ఇప్పుడు నిజ recommender వ్యవస్థల
మీరు కొన్ని సమస్యలు లోకి అమలు.
ఏం ఎవరూ ఎవరు ఉంది ఉంటే
సరిగ్గా మీ ప్రాధాన్యతలను మ్యాచ్లు?
వినియోగదారులు ఏమి ఉన్నాయి ఉంటే ఎవరు
సరిగ్గా మీ ప్రాధాన్యతలను ఉంటాయి,
కానీ అప్పుడు నాటకీయంగా విభేదిస్తూ
మీకు ఏమి నుండి?
నేను క్లాసిక్ గాడ్జిల్లా ఇష్టం
సినిమాలు, కానీ నా భార్య లేదు.
నేను నా, వాటిని చూడటానికి ఇష్టపడితే
నెట్ఫ్లిక్స్ వాటిని ఖాతా కలిగి.
ఆమె యొక్క లేదు.
మేము ప్రారంభించినప్పుడు ఏమవుతుంది
ఈ వంటి డేటా మిక్సింగ్?
ఈ అన్ని సవాళ్ళలో
మీరు అధిగమించగలదని
వారు కేవలం కొద్దిగా పడుతుంది
మరింత క్లిష్టమైన క్రమసూత్ర.
>> ఇప్పుడు నిజ ప్రపంచంలో ఇది
నిజానికి పనిచేస్తున్నాయి
మేము కంటెంట్ ఆధారిత వడపోత ఉపయోగించగలను లేదా
మేము సహకార వడపోత ఉపయోగించగలను?

Irish: 
beidh orainn incrimint an scór sin scannán.
Cibé scannán sa
Tá deireadh an scór is airde,
sin an ceann ba chóir liom a mholadh.
>> Tá Níl aon cheann de seo i ndáiríre doiléir.
Tá Níl aon cheann de seo dúshlánach.
Is iad seo go léir halgartaim bunúsacha
go bhféadfaí tú a chur i bhfeidhm sa lá atá inniu.
>> Anois le córais recommender fíor,
ritheann tú isteach roinnt fadhbanna.
Cad a tharlaíonn má níl aon duine a
oireann go díreach do chuid sainroghanna?
Cad a tharlaíonn má tá úsáideoirí a
go díreach do chuid sainroghanna,
ach ansin chlaonann go suntasach
ó cad is maith leat?
Is maith liom clasaiceach Godzilla
scannáin, ach nach bhfuil mo bhean chéile.
Is maith liom chun féachaint orthu, mo
Tá cuntas Netflix iad.
Bhí a s nach bhfuil.
Cad a tharlaíonn nuair a thosaíonn muid
sonraí mar seo a mheascadh?
Iad seo go léir dúshláin
gur féidir leat a shárú,
siad a ghlacadh ach beagán
halgartaim níos casta.
>> Anois ar fud an domhain fíor, a
Tá ag feidhmiú i ndáiríre,
úsáidimid scagadh bunaithe ar ábhar nó
úsáidimid scagadh comhoibritheach?

Basque: 
Pelikula horren puntuazioa Kontatzailea egingo dugu.
Bietatik filma
amaieran puntuazio altuena du,
dena gomendatzen behar dut.
>> Hori ez da benetan iluna.
Hori ez da erronka.
Hauek oinarrizko algoritmoak guztiak dira
Hori gaur ezartzeko asmoz.
>> Orain benetako Recommender sistema batzuekin,
Arazo batzuk sartu exekutatu.
Zer ez bada inor nor
datorrenean zehazki zure lehentasunak?
Zer badira erabiltzaile egingo balitz
zehazki zure lehentasunak dira,
baina gero desbideratu erabat
zer nahi duzu?
Gustatzen Godzilla klasikoa
filmak, baina nire emaztea, ez.
Gustatzen zait haiek ikustera, nire
Netflix kontu horiek dauka.
Bere en, ez.
Zer gertatzen da, hasten gara
hau bezalako nahasketa?
Hauek erronka guztiak daude
gainditu ahal izango duzu hori,
hartu besterik ez dute apur bat
algoritmoak konplexuagoak.
>> Orain mundu erreala, eta horrek
egia esan, operatiboa,
ez eduki oinarritutako iragazketa erabiltzen dugun edo
erabiliko dugu hartze iragazketa?

Bengali: 
আমরা যে সিনেমার স্কোর বাড়ায় করব.
এ যেটা মুভি
শেষ সর্বোচ্চ স্কোর আছে,
যে আমি বলতে হবে এক.
>> এই কোনটিই সত্যিই অস্পষ্ট.
এই কোনটিই চ্যালেঞ্জিং.
এই সব মৌলিক আলগোরিদিম হয়
আপনি আজ বাস্তবায়ন করতে পারে যে.
>> এখন বাস্তব recommender সিস্টেমের সাথে,
আপনি কিছু সমস্যা পাতিত.
কি কেউ এমন আছে যদি
ঠিক আপনার পছন্দগুলি মেলানো?
ব্যবহারকারীদের কি আছে তাহলে যারা
ঠিক আপনার পছন্দ হয়,
কিন্তু তারপর অত্যন্ত পথভ্রষ্ট
আপনি কি চান তা থেকে?
আমি ক্লাসিক গডজিলা পছন্দ
চলচ্চিত্র, কিন্তু আমার স্ত্রী নয়.
আমি আমার, তাদের দেখতে চান
Netflix অ্যাকাউন্ট তাদের রয়েছে.
তার এর না.
আমরা শুরু হলে কি হবে
এই ধরনের ডাটাকে মেশানো?
এই সব চ্যালেঞ্জ
আপনি অতিক্রম করতে পারে
তারা শুধু সামান্য নিতে
আরো জটিল অ্যালগোরিদম.
>> এখন বাস্তব জগতে, যা
আসলে কর্মক্ষম হয়
আমরা কন্টেন্ট ভিত্তিক ফিল্টারিং ব্যবহার না বা
আমরা সহযোগীতা ফিল্টারিং ব্যবহার করব?

Icelandic: 
við munum hækka muninn þeirrar bíómynd.
Hvort bíómynd í
enda hefur hæstu einkunn,
það er það sem ég ætti að mæla með.
>> Ekkert af þessu er í raun á huldu.
Ekkert af þessu er krefjandi.
Þetta eru allar helstu reiknirit
að þú gætir framkvæma í dag.
>> Nú með alvöru recommender kerfi,
þú keyrir inn í einhverjum vandræðum.
Hvað ef það er enginn sem
passar nákvæmlega óskir þínar?
Hvað ef það eru notendur sem
eru nákvæmlega óskir þínar,
en þá víkja verulega
frá því sem þú vilt?
Mér finnst klassískt Godzilla
bíó, en konan mín gerir það ekki.
Mér finnst að horfa á þá, minn
Netflix reikningur inniheldur þær.
Her er ekki.
Hvað gerist þegar við byrjum
blanda gögn eins og þetta?
Þetta eru allt áskoranir
að þú getur sigrast á,
þeir taka bara örlítið
flóknari reiknirit.
>> Nú í hinum raunverulega heimi, sem
eru í raun í rekstri,
notum við efni byggt sía eða
notum við samstarf sía?

Malay (macrolanguage): 
kami akan kenaikan skor filem itu.
Mana-mana filem di
akhir mempunyai skor yang paling tinggi,
itulah yang perlu saya mengesyorkan.
>> Tiada seorang pun daripada ini adalah benar-benar kabur.
Tiada seorang pun daripada ini adalah mencabar.
Ini semua adalah algoritma asas
bahawa anda boleh melaksanakan hari ini.
>> Kini dengan sistem recommender sebenar,
anda menghadapi beberapa masalah.
Bagaimana jika terdapat tiada siapa yang
sepadan dengan tepat keutamaan anda?
Bagaimana sekiranya ada pengguna-pengguna yang
betul-betul pilihan anda,
tetapi kemudian menyimpang secara drastik
dari apa yang anda suka?
Saya suka klasik Godzilla
filem, tetapi isteri saya tidak.
Saya suka menonton mereka, saya
Akaun Netflix mengandungi mereka.
Her tidak.
Apa yang berlaku apabila kita mula
pencampuran data seperti ini?
Ini semua adalah cabaran
yang boleh diatasi,
mereka hanya mengambil sedikit
algoritma yang lebih kompleks.
>> Sekarang dalam dunia sebenar, yang
sebenarnya operasi,
kami menggunakan penapisan kandungan berasaskan atau
kami menggunakan penapisan kerjasama?

Tamil: 
நாங்கள் அந்த படத்தின் ஸ்கோர் அதிகப்படுத்த வேண்டும்.
உள்ள எந்த படம்
இறுதியில் அதிக மதிப்பெண் உள்ளது,
என்று நான் பரிந்துரை வேண்டும் ஒன்று தான்.
>> இந்த எதுவும் உண்மையில் தெளிவாக இருப்பதில்லை.
இந்த எதுவும் சவாலாக இருக்கிறது.
இந்த அனைத்து அடிப்படை வழிமுறைகள் உள்ளன
நீங்கள் இன்று செயல்படுத்த முடியும் என்று.
>> இப்போது உண்மையான recommender அமைப்புகள்,
நீங்கள் சில பிரச்சினைகளை சந்திக்கலாம்.
என்ன யாரும் யார் இருந்தால்
சரியாக உங்கள் விருப்பங்களை பொருந்தும்?
பயனர்கள் என்ன உள்ளன என்றால் யார்
சரியாக உங்கள் விருப்பங்களை,
ஆனால் பின்னர் கடுமையாக விலகியிருக்கிறார்கள்
நீங்கள் விரும்பினால் என்ன?
நான் காவிய காட்ஜில்லா விரும்புகிறேன்
திரைப்படங்கள், ஆனால் என் மனைவி இல்லை.
நான் என், அவர்களை பார்க்க விரும்புகிறேன்
நெட்ஃபிக்ஸ் அவர்கள் கணக்கில் கொண்டிருக்கிறது.
அவள் தான் இல்லை.
நாம் தொடங்க போது என்ன நடக்கும்
இந்த தரவுகளை கலந்து?
இந்த அனைத்து சவால்கள் உள்ளன
, நீங்கள் சமாளிக்க முடியும் என்று
அவர்கள் சிறிது எடுக்கிறார்கள்
மிகவும் சிக்கலான நெறிமுறைகளைப்.
>> இப்போது நிஜ உலகில், இது
உண்மையில் செயல்பாட்டு உள்ளன
உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாக வடித்தல் பயன்படுத்த வேண்டாம் அல்லது
நாங்கள் கூட்டு வடிகட்டி பயன்படுத்த வேண்டாம்?

Turkish: 
biz bu filmin puanı artırmak gerekir.
Içinde Hangisi film
son yüksek puanı var,
ben tavsiye gerekir biri.
>> Bunların hiçbiri gerçekten karanlık olduğunu.
Bunların hiçbiri zordur.
Bunlar tüm temel algoritmalar
Bugün uygulamak olabilir.
>> Şimdi asıl recommender sistemleri,
Eğer bazı sorunlarla çalıştırın.
Ne kimse kim varsa
Tam Tercihlerinizi maçları?
Kullanıcılar varsa kim
tam olarak tercihleri,
ama sonra büyük ölçüde sapma
Ne gibi mi?
Ben klasik Godzilla gibi
film, ama eşim yok.
Ben benim, onları izlemek istiyorum
Netflix hesabı onları içeriyor.
Her sitesinin değildir.
Başlamadan ne olur
Bu gibi verileri karıştırma?
Bunların hepsi zorluklar
, sen üstesinden gelebilir
Onlar sadece biraz almak
daha karmaşık algoritmalar.
>> Şimdi gerçek dünyada, hangi
Aslında operasyonel
Biz içerik tabanlı filtreleme kullanabilirim veya
Biz işbirlikçi filtreleme kullanabilirim?

Czech: 
budeme zvyšovat skóre tohoto filmu.
Bez ohledu na film v
konec má nejvyšší skóre,
to je ten, co jsem měla doporučit.
>> Nic z toho je opravdu obskurní.
Nic z toho, je náročné.
To vše jsou základní algoritmy
že byste mohli realizovat dnes.
>> Nyní s reálnými doporučujícího systémy,
se dostanete do nějaké problémy.
Co když tam nikdo, kdo
odpovídá přesně vaše preference?
Co když tam jsou uživatelé, kteří
jsou přesně vaše preference,
ale pak se odchylují drasticky
z toho, co se vám líbí?
Mám rád klasickou Godzilla
filmy, ale moje žena není.
Rád se na ně dívat, my
Netflix účet obsahuje je.
Její to není.
Co se stane, když začneme
míchání data, jako je tato?
To vše jsou výzvy
že můžete překonat,
oni jen se mírně
složitější algoritmy.
>> Nyní v reálném světě, který
jsou skutečně v provozu,
používáme filtrování obsahu, nebo na základě
použijeme spolupracovní filtrování?

Slovak: 
budeme zvyšovať skóre tohto filmu.
Bez ohľadu na film v
koniec má najvyššie skóre,
to je ten, čo som mala odporučiť.
>> Nič z toho je naozaj obskurní.
Nič z toho, je náročné.
To všetko sú základné algoritmy
že by ste mohli realizovať dnes.
>> Teraz s reálnymi odporúčacieho systémami,
sa dostanete do nejakej problémy.
Čo keď tam nikto, kto
zodpovedá presne vaše preferencie?
Čo keď tam sú užívatelia, ktorí
sú presne vaše preferencie,
ale potom sa odchyľujú drasticky
z toho, čo sa vám páči?
Mám rád klasickú Godzilla
filmy, ale moja žena nie je.
Rád sa na ne pozerať, my
Netflix účet obsahuje je.
Jej to nie je.
Čo sa stane, keď začneme
miešanie dáta, ako je táto?
To všetko sú výzvy
že môžete prekonať,
oni len sa mierne
zložitejšie algoritmy.
>> Teraz v reálnom svete, ktorý
sú skutočne v prevádzke,
používame filtrovanie obsahu, alebo na základe
použijeme spolupracovní filtrovanie?

Finnish: 
me increment pisteet että elokuvan.
Kumpi elokuvan
pää on korkeimmat pisteet,
se minun pitäisi suositella.
>> Mikään tästä ei ole todella epäselvä.
Mikään tästä ei ole haastava.
Nämä ovat kaikki perus algoritmit
että voisit toteuttaa tänään.
>> Nyt todellinen Recommender järjestelmiä,
olet joutunut ongelmia.
Mitä jos ei ole ketään, joka
vastaa täsmälleen mieleisesi?
Mitä jos on käyttäjiä, jotka
ovat juuri mieleisesi,
mutta sitten poiketa huomattavasti
mistä pidät?
Pidän klassinen Godzilla
elokuvia, mutta vaimoni ei.
Tykkään katsoa niitä, minun
Netflix tili sisältää niitä.
Hänen on ei.
Mitä tapahtuu, kun alamme
sekoittamalla tiedot näin?
Nämä ovat kaikki haasteet
että voit voittaa,
ne vain kestää hieman
enemmän monimutkaisia ​​algoritmeja.
>> Nyt todellisessa maailmassa, joka
ovat todella toiminnassa,
käytämme sisältö perustuu suodatus- tai
käytämme yhteistyönä suodatusta?

iw: 
אנו להגדיל את הציון של סרט ש.
לפי סרט ב
הסוף יש את הציון הגבוה ביותר,
זה אחד אני ממליץ.
>> כל זה לא ממש מעורפל.
כל זה לא מאתגר.
כל אלה הם האלגוריתמים הבסיסיים
שאתה יכול ליישם היום.
>> כעת, עם מערכות ממליץ אמיתי,
אתה נתקלת בכמה בעיות.
מה אם אין אף אחד ש
תואם בדיוק את ההעדפות שלך?
מה אם יש משתמשים ש
הן בדיוק ההעדפות שלך,
אבל אז לסטות באופן דרסטי
ממה שאתה אוהב?
אני אוהב גודזילה הקלאסית
סרטים, אבל אשתי לא.
אני אוהב לצפות בם, שלי
חשבון נטפליקס מכיל אותם.
שלה של אינו.
מה קורה כאשר אנחנו מתחילים
ערבוב נתונים כמו זה?
כל אלה הם האתגרים
כי אתה יכול להתגבר,
הם פשוט לקחת מעט
אלגוריתמים מורכבים יותר.
>> עכשיו בעולם האמיתי, שבי
הם מבצעיים למעשה,
אנחנו משתמשים סינון מבוסס תוכן או
אנחנו משתמשים סינון שיתופי?

Hungarian: 
fogjuk növelni a pontszámot, hogy a film.
Bármelyik film a
végén a legmagasabb pontszámot,
ez az egyetlen kéne ajánlani.
>> Mindez valóban homályos.
Egyik ez kihívást jelent.
Ezek mind alapvető algoritmusok
hogy meg tudná végrehajtani ma.
>> Most valódi Ajánló rendszerek,
befut néhány probléma.
Mi van, ha nincs senki, aki
pontosan egyezik a beállítások?
Mi van, ha vannak olyan felhasználók, akik
pontosan a kedvezményeket,
de akkor térhet drasztikusan
abból, amit szeretsz?
Szeretem a klasszikus Godzilla
filmeket, de a feleségem nem.
Szeretem nézni őket, én
Netflix számla tartalmazza őket.
Her nem.
Mi történik, amikor elkezdjük
keverési adatok, mint ez?
Ezek mind kihívások
hogy lehet legyőzni,
ők csak hogy egy kicsit
összetettebb algoritmusokat.
>> Most a való világban, amely
valójában működési,
tudjuk használni, tartalom alapú szűrés, vagy
tudjuk használni kollaboratív szűrés?

Russian: 
мы увеличиваем счет этого фильма.
Какой бы фильм в
конец имеет высокий балл,
это тот, который я должен рекомендовать.
>> Все это на самом деле неясно.
Ничто из этого не является сложной задачей.
Это все основные алгоритмы
что вы могли бы реализовать сегодня.
>> Теперь в режиме реального рекомендательных систем,
Вы столкнуться с некоторыми проблемами.
Что делать, если нет никого, кто
точно соответствует вашим предпочтениям?
Что делать, если есть пользователи, которые
ровно ваши предпочтения,
но потом резко отклоняться
от того, что вы хотели?
Мне нравится классический Годзилла
фильмы, но моя жена не делает.
Мне нравится смотреть на них, мой
Счет Netflix содержит их.
Ее нам не делает.
Что происходит, когда мы начинаем
смешивания данных, как это?
Все эти проблемы
что вы можете преодолеть,
они просто занять немного
более сложных алгоритмов.
>> В настоящее время в реальном мире, который
на самом деле работает,
мы используем фильтрацию содержимого на основе или
мы используем совместной фильтрации?

Yiddish: 
מיר וועט ינקראַמאַנט די כעזשבן פון אַז פֿילם.
וועלכער פֿילם אין די
סוף האט דעם העכסטן כעזשבן,
אַז ס די איין איך זאָל רעקאָמענדירן.
>> קיין פון דעם איז טאַקע דיק.
קיין פון דעם איז טשאַלאַנדזשינג.
דאס זענען אַלע יקערדיק אַלגערידאַמז
אַז איר קען מאַכשער הייַנט.
>> איצט מיט פאַקטיש רעקאָממענדער סיסטעמען,
איר לויפן אין עטלעכע פּראָבלעמס.
וואָס אויב עס ס קיינער וואס
שוועבעלעך פּונקט אייער פּרעפֿערענצן?
וואָס אויב עס זענען ניצערס וואס
זענען פּונקט דיין פּרעפֿערענצן,
אָבער דעמאָלט אָפּנייגן דראַסטיקלי
פון וואָס איר ווי?
איך ווי קלאַסיש גאָדזיללאַ
קינאָ, אָבער מיין פרוי טוט ניט.
איך ווי צו היטן זיי, מיין
Netflix חשבון כּולל זיי.
איר ס טוט ניט.
וואָס כאַפּאַנז ווען מיר אָנהייבן
מיקסינג דאַטע ווי דעם?
דאס זענען אַלע טשאַלאַנדזשיז
אַז איר קענען באַקומען,
זיי נאָר נעמען אַ ביסל
מער קאָמפּליצירט אַלגערידאַמז.
>> איצט אין דער עמעס וועלט, וואָס
זענען אַקטשאַוואַלי אַפּעריישאַנאַל,
טאָן מיר נוצן צופרידן באזירט פֿילטרירונג אָדער
טאָן מיר נוצן קאַלאַבערייטיוו פֿילטרירונג?

Arabic: 
سنقوم زيادة النتيجة من هذا الفيلم.
أيهما فيلم في
نهاية له على أعلى الدرجات،
هذا هو واحد أود أن أوصي.
>> لا شيء من هذا هو غامض حقا.
لا شيء من هذا التحدي.
هذه كلها الخوارزميات الأساسية
هل يمكن أن تنفذ اليوم.
>> الآن مع أنظمة المزكي حقيقي،
واجهت بعض المشاكل.
ما إذا كان هناك أحد الذين
يطابق تماما خياراتك؟
ما إذا كان هناك المستخدمين الذين
هي بالضبط تفضيلات،
ولكن بعد ذلك تنحرف بشكل كبير
من ما تريد؟
أنا أحب الكلاسيكية غدزيلا
الأفلام، ولكن زوجتي لا.
أحب مشاهدة لهم، يا
حساب نيتفليكس يحتوي عليها.
بلدها لا.
ماذا يحدث عندما نبدأ
خلط البيانات مثل هذا؟
وهذه كلها تحديات
أنه يمكنك التغلب عليها،
أنها تأخذ فقط قليلا
خوارزميات أكثر تعقيدا.
>> الآن في العالم الحقيقي، الذي
هي عاملة في الواقع،
يمكننا استخدام تصفية المحتوى إلى أو
يمكننا استخدام تصفية التعاونية؟

Dutch: 
zullen we de score van die film te verhogen.
Welke film in de
einde heeft de hoogste score,
dat is degene die ik zou aanraden.
>> Niets van dit alles is echt duister.
Niets van dit alles is een uitdaging.
Dit zijn allemaal elementaire algoritmen
dat je zou kunnen implementeren vandaag.
>> Nu met echte recommender systemen
je in de problemen.
Wat als er niemand die
exact overeenkomt met uw voorkeuren?
Wat als er gebruikers zijn die
zijn precies uw voorkeuren,
maar dan wijken drastisch
van wat je wilt?
Ik hou van klassieke Godzilla
films, maar mijn vrouw niet.
Ik wil om ze te bekijken, mijn
Netflix-account bevat hen.
Haar's niet.
Wat gebeurt er als we beginnen
mengen van data als deze?
Dit zijn allemaal uitdagingen
dat je kunt overwinnen,
ze net iets te nemen
meer complexe algoritmen.
>> Nu in de echte wereld, die
daadwerkelijk operationeel,
doen we op basis van inhoud filtering te gebruiken of
we collaborative filtering gebruiken?

Filipino: 
ipapakita namin pagdami ang mga marka ng na movie.
Alinmang movie sa
end ay ang pinakamataas na iskor,
na ang isa ay dapat ko inirerekumenda.
>> Wala sa mga ito ay talagang nakatago.
Wala sa mga ito ay mahirap na.
Ito ang lahat ng mga pangunahing mga algorithm
na maaari mong ipatupad ngayon.
>> Ngayon na may real recommender systems,
tumakbo ka sa ilang mga problema.
Paano kung may walang tao na
tumutugma nang eksakto sa iyong mga kagustuhan?
Paano kung may mga gumagamit na
ay eksakto ang iyong mga kagustuhan,
ngunit pagkatapos ay mag-iba ng husto
mula sa kung ano ang gusto mo?
Gusto ko classic Godzilla
mga pelikula, ngunit ang aking asawa ay hindi.
Gusto ko na panoorin ang mga ito, ang aking
Netflix account ay naglalaman ng mga ito.
Ang kanyang ay hindi.
Ano ang mangyayari kapag binuksan namin
paghahalo ng data tulad nito?
Ito ang lahat ng mga hamon
na maaari mong pagtagumpayan,
tumagal lamang sila ng bahagyang
mas kumplikadong mga algorithm.
>> Ngayon sa tunay na mundo, na kung saan
mga tunay na pagpapatakbo,
gumagamit kami ng pag-filter batay sa nilalaman o
tayo gumagamit collaborative filtering?

Thai: 
เราจะเพิ่มคะแนนของภาพยนตร์ว่า
ภาพยนตร์ใดก็ตามที่อยู่ใน
ปลายมีคะแนนสูงสุด
ที่หนึ่งที่ฉันควรแนะนำ
>> ไม่มีนี้เป็นความจริงที่ปิดบัง
ไม่มีนี้เป็นสิ่งที่ท้าทาย
เหล่านี้เป็นขั้นตอนวิธีการพื้นฐานทั้งหมด
ที่คุณสามารถใช้ในวันนี้
>> ขณะนี้มีระบบ recommender จริง
คุณทำงานเป็นปัญหาบางอย่าง
เกิดอะไรขึ้นถ้ามีใครที่
ตรงกับความต้องการของคุณ?
เกิดอะไรขึ้นถ้ามีผู้ใช้ที่
จะตรงตั้งค่าของคุณ
แต่แล้วเบี่ยงเบนอย่างเห็นได้ชัด
จากสิ่งที่คุณชอบ?
ผมชอบที่หนักหนาสาหัสคลาสสิก
ภาพยนตร์ แต่ภรรยาของฉันไม่ได้
ผมชอบที่จะดูพวกเขาของฉัน
บัญชี Netflix มีพวกเขา
เธอไม่ได้
เกิดอะไรขึ้นเมื่อเราเริ่มต้น
ผสมข้อมูลเช่นนี้หรือไม่?
เหล่านี้เป็นความท้าทายทั้งหมด
ที่คุณสามารถเอาชนะ
พวกเขาใช้เวลาเพียงแค่เล็กน้อย
ขั้นตอนวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้น
>> ขณะนี้อยู่ในโลกแห่งความจริงซึ่ง
มีการปฏิบัติงานจริง
เราจะใช้เนื้อหาการกรองหรือ
เราจะใช้การกรองการทำงานร่วมกัน?

Portuguese: 
vamos incrementar a pontuação desse filme.
Qualquer que seja o filme
final tem a maior pontuação,
que é o que eu deveria recomendar.
>> Nada disso é realmente obscuro.
Nada disso é um desafio.
Estes são todos os algoritmos básicos
que você pode implementar hoje.
>> Agora, com sistemas de recomendação reais,
você topar com alguns problemas.
E se não há ninguém que
coincide exatamente com as suas preferências?
E se há usuários que
são exatamente as suas preferências,
mas, em seguida, desviar-se drasticamente
a partir do que você gosta?
Eu gosto clássico Godzilla
filmes, mas minha esposa não.
Eu gosto de vê-los, meu
Conta Netflix contém-los.
De Sua não.
O que acontece quando começamos
misturando dados como este?
Estes são todos os desafios
que você pode superar,
eles apenas tomar um pouco
algoritmos mais complexos.
>> Agora, no mundo real, o que
são realmente operacional,
podemos usar a filtragem com base em conteúdo ou
usamos filtragem colaborativa?

Azerbaijani: 
Və cavab, biz onların hər ikisi istifadə edir.
Demək olar ki, bütün əsas istifadəçilərin da
Bu halda, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, onlar bütün bir yerdə istifadə
bu müxtəlif tövsiyə sistemləri.
Və biz seçim birləşdirmək zaman
hər biz hibrid sistemləri onlara zəng.
Bir şəkildə Onlar asılıdır
obyekt özü xüsusiyyətləri,
və bəzi yollarla onlar asılı
Digər istifadəçilər arzularım.
Bu hibrid sistemləri,
Onlar böyük iş istəyirik,
və onlar bu gün cari nə istəyirik.
>> Məni qoşulması üçün çox təşəkkür edirik belə.
Mən sizə bir az kazanılmış ümid
bir anlaşma bit nə
bu sistemlərin iş edir.
Siz online olduğunuzda növbəti dəfə unutmayın ki,
Yalnız sizin seçim təsir,
lakin başqa potensial hər kəs, eləcə də var.
Bir daha təşəkkürlər.

Finnish: 
Ja vastaus on käytämme molempia.
Lähes kaikki suuret käyttäjien
Tällöin Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, he kaikki käyttävät yhdistelmä
nämä eri suositus järjestelmiä.
Ja kun yhdistämme valintoja
jokainen, kutsumme niitä hybridi järjestelmiä.
Ne jotenkin riippuvat
ominaisuudet kappale itsessään,
ja jotenkin ne riippuvat
mieltymykset muiden käyttäjien.
Nämä hybridi järjestelmät,
he suuryrityksiä,
ja ne ovat mitä nykyinen tänään.
>> Joten kiitos erittäin paljon liittymään minulle.
Toivottavasti olet saanut hieman
hieman ymmärrystä siitä, mitä
tekee nämä järjestelmät toimivat.
Seuraavan kerran olet verkossa, muista, että
Et ole ainoa vaikuttaa valintoja,
mutta mahdollisesti kaikkien muiden samoin.
Kiitos uudelleen.

Latin: 
Et respondendum est uterque utimur.
Fere omnes in maiorem users
Hic Amazon Facebook, Netflix,
Pandora omnes uti coniunctis
haec diversa ratio commendationem.
Cumque miscere electiones
singulis beatificamus eos hybrid ratio.
Aliquo modo pendet
features ipsius obiecti,
et aliquo modo pendent
preferences de aliis users.
Hybrid haec ratio,
haerent magnum negotium,
et haerent quid current hodie.
>> Sic gratias diversi generis multa nimis committendi me.
Spero te Etilla
bit intelligentiam quid
haec ratio facit opus.
Deinde tempore online tu memento
non solum afficiunt tuae,
sed est in potentia ad omnes pariter.
Iterum gratias.

Ukrainian: 
І відповідь ми використовуємо обидва.
Майже всі з головних користувачів
цей випадок, Amazon, Facebook, Netflix,
Пандора, всі вони використовують комбінацію
ці різні системи рекомендацій.
І коли ми об'єднуємо вибір з
кожен, ми називаємо їх гібридні системи.
Вони якимось чином залежати від
особливості самого об'єкта,
і в деяких відносинах вони залежать від
переваги інших користувачів.
Ці гібридні системи,
вони великі бізнес,
і вони те, що ток сьогодні.
>> Так що спасибі дуже багато для приєднатися до мене.
Я сподіваюся, що ви отримали трохи
трохи розуміння того, що
робить ці роботи системи.
Наступного разу ви в Інтернеті, пам'ятайте, що
не тільки ви, що впливає ваш вибір,
але потенційно все ще, як добре.
Знову дякую.

Swahili (macrolanguage): 
Na jibu ni sisi kutumia wote wawili.
Karibu wote wa watumiaji kubwa katika
kesi hiyo, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, wote kutumia mchanganyiko wa
hizi mbalimbali mifumo mapendekezo.
Na wakati sisi kuchanganya uchaguzi kutoka
kila mmoja, sisi kuwaita mifumo ya mseto.
Wao kwa namna fulani hutegemea juu ya
sifa za kitu yenyewe,
na katika baadhi ya njia wao hutegemea juu ya
matakwa ya watumiaji wengine.
Mifumo hii ya mseto,
wao uko biashara kubwa,
na wao uko nini sasa leo.
>> Hivyo shukrani sana kwa kujiunga na mimi.
Natumaini wameweza kujipatia kidogo
kidogo ya uelewa wa nini
hufanya mifumo hii kazi.
Next wakati wewe ni online, kukumbuka kwamba
si tu wewe kushawishi uchaguzi wako,
lakini uwezekano wa mtu mwingine ni kama vile.
Asante tena.

Spanish: 
Y la respuesta es que utilizamos los dos.
Casi todos los principales usuarios en
este caso, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, todos ellos utilizan una combinación de
estos diferentes sistemas de recomendación.
Y cuando combinamos las opciones de
cada uno, los llamamos sistemas híbridos.
Ellos de alguna manera dependen de la
características del objeto en sí mismo,
y de alguna manera dependen de
las preferencias de los otros usuarios.
Estos sistemas híbridos,
son un gran negocio,
y son lo que está vigente en la actualidad.
>> Así que muchas gracias por acompañarme.
Espero que hayas conseguido un poco
poco de una comprensión de lo
hace que estos sistemas de trabajo.
La próxima vez que estés en línea, recuerda que
No sólo le influir en sus decisiones,
pero potencialmente todo el mundo es así.
Gracias de nuevo.

Danish: 
Og svaret er, at vi bruger dem begge.
Næsten alle de store brugere i
dette tilfælde, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, de alle anvender en kombination af
disse forskellige anbefaling systemer.
Og når vi kombinerer de valg fra
hver, vi kalder dem hybride systemer.
De på en eller anden måde afhænger af
funktioner i selve objektet,
og på nogle måder, de afhænger af
præferencer andre brugere.
Disse hybride systemer,
de er big business,
og de er, hvad der er aktuelle i dag.
>> Så tak for sammenføjning mig.
Jeg håber, du har fået en lille
lidt af en forståelse af, hvad
gør disse systemer arbejde.
Næste gang du er online, så husk at
ikke kun du påvirke dine valg,
men potentielt alle andre er så godt.
Tak igen.

Kannada: 
ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಎರಡೂ ಬಳಸಿ.
ಬಹುತೇಕ ಬಳಕೆದಾರರ ರಲ್ಲಿ
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಮೆಜಾನ್, ಫೇಸ್ಬುಕ್, ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್,
ಪಾಂಡೊರ, ಅವರು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
ಈ ವಿವಿಧ ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ನಾವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿದರೆ
ಪ್ರತಿ, ನಾವು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಪದ್ಧತಿಗಳು ಕರೆ.
ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಆಧರಿತವಾಗಿ
ವಸ್ತು ಸ್ವತಃ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು
ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಆಧರಿತವಾಗಿ
ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು.
ಈ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಪದ್ಧತಿಗಳು,
ಅವರು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಾಪಾರ ಆರ್,
ಮತ್ತು ಅವರು ಇಂದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಂಬುದನ್ನು ಆರ್.
>> ನನಗೆ ಸೇರುವ ತುಂಬಾ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ಪಡೆದ ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ
ತಿಳುವಳಿಕೆ ಬಿಟ್ ಏನು
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ನೀವು ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ, ನೆನಪು
ಕೇವಲ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವ,
ಆದರೆ ಬೇರೆ ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಎಲ್ಲರೂ ಜೊತೆಗೆ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

Malay (macrolanguage): 
Dan jawapannya ialah kita menggunakan kedua-dua mereka.
Hampir semua pengguna utama dalam
kes ini, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, mereka semua menggunakan gabungan
sistem-sistem cadangan yang berbeza.
Dan apabila kita menggabungkan pilihan dari
setiap satu, kita panggil mereka sistem hibrid.
Mereka dalam beberapa cara bergantung kepada
ciri-ciri objek itu sendiri,
dan dalam beberapa cara mereka bergantung kepada
citarasa pengguna lain.
Sistem-sistem hibrid,
mereka perniagaan yang besar,
dan mereka apa yang semasa hari ini.
>> Jadi terima kasih banyak untuk menyertai saya.
Saya berharap anda telah mendapat sedikit
sedikit memahami apa yang
membuat ini kerja-kerja sistem.
Lain kali anda berada dalam talian, ingat bahawa
bukan sahaja anda mempengaruhi pilihan anda,
tetapi berpotensi orang lain yang juga.
Terima kasih sekali lagi.

Macedonian: 
А одговорот е ние ги користиме и на нив.
Речиси сите големи корисници
овој случај, Амазон, Фејсбук, Netflix,
Пандора, сите тие се користи комбинација на
овие различни препорака системи.
И кога ќе се комбинираат на избори од
секоја од нив, ние ги нарекуваме хибридни системи.
Тие на некој начин зависи од
карактеристиките на самиот објект,
и на некој начин тие зависат од
желбите на другите корисници.
Овие хибридни системи,
тие се голем бизнис,
и тие се она што е актуелна и денес.
>> Па благодарение многу за мене да се приклучи.
Се надевам дека сте добиле малку
малку разбирање на она што
ги прави овие системи работат.
Следниот пат кога сте на интернет, се сеќавам дека
не само што ви влијаат на вашиот избор,
но потенцијално секој друг, како и.
Благодарам уште еднаш.

Icelandic: 
Og svarið er að við notum þau bæði.
Næstum allar helstu notendur í
þetta mál, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, þeir nota blöndu af
þessi mismunandi kerfi meðmæli.
Og þegar við sameina val milli
hver, við köllum þá blendingur kerfi.
Þeir á einhvern hátt háð því
lögun af the mótmæla sig,
og að sumu leyti þeir treysta
óskir annarra notenda.
Þessi blendingur kerfi,
þeir eru stór fyrirtæki,
og þeir eru það sem er núverandi dag.
>> Svo takk kærlega fyrir að taka þátt mér.
Ég vona að þú hafir fengið smá
hluti af skilning á því hvað
gerir þessum kerfum vinna.
Næst þegar þú ert á netinu, muna að
ekki bara þú að hafa áhrif á val þitt,
en hugsanlega allir aðrir eins og heilbrigður.
Takk aftur.

Maltese: 
U t-tweġiba hija li nużaw tnejn minnhom.
Kważi l-utenti ewlenin fil
F'dan il-każ, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, huma kollha jużaw kombinazzjoni ta '
dawn is-sistemi rakkomandazzjoni differenti.
U meta aħna ngħaqqdu l-għażliet minn
kull, insejħulhom sistemi ibridi.
Huma b'xi mod jiddependi fuq l-
karatteristiċi tal-oġġett innifsu,
u f'ċerti modi li jiddependu fuq
il-preferenzi ta 'utenti oħra.
Dawn is-sistemi ibridi,
dawn qed negozju kbir,
u dawn qed x'hemm attwali llum.
>> Allura grazzi ħafna għall-jingħaqdu lili.
Nispera li inti stajt gotten ftit
daqsxejn ta 'ftehim ta' xi
jagħmel dawn is-sistemi xogħol.
Next time int online, ftakar li
mhux biss inti jinfluwenzaw l-għażliet tiegħek,
iżda potenzjalment kulħadd kif ukoll.
Grazzi għal darb'oħra.

Welsh: 
A'r ateb yw ein defnyddio'r ddwy ohonynt.
Mae bron pob un o'r prif ddefnyddwyr mewn
yr achos hwn, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, maent i gyd yn defnyddio cyfuniad o
gwahanol hyn Systemau argymhelliad.
A phan fyddwn yn cyfuno y dewisiadau o
yr un, rydym yn galw systemau hybrid iddynt.
Maent mewn rhyw ffordd yn dibynnu ar y
nodweddion y gwrthrych ei hun,
ac mewn rhai ffyrdd maent yn dibynnu arnynt
y dewisiadau defnyddwyr eraill.
Mae'r systemau hybrid,
eu bod yn fusnes mawr,
ac maent yn yr hyn sy'n gyfredol heddiw.
>> Felly diolch yn fawr iawn am ymuno â mi.
Yr wyf yn gobeithio eich bod wedi gotten ychydig
ychydig o ddealltwriaeth o'r hyn
yn gwneud y systemau hyn gwaith.
Y tro nesaf rydych yn ar-lein, cofiwch fod
nid yn unig i chi ddylanwadu ar eich dewisiadau,
ond o bosibl pawb arall yn ogystal.
Diolch eto.

Hindi: 
और जवाब है कि हम उन दोनों का प्रयोग होता है।
लगभग सभी प्रमुख उपयोगकर्ताओं की में
इस मामले में, अमेज़न, फेसबुक, नेटफ्लिक्स,
भानुमती, वे सब के संयोजन का उपयोग
इन विभिन्न सिफारिश सिस्टम।
और हम से विकल्प गठबंधन जब
प्रत्येक, हम संकर प्रणालियों उन्हें बुलाओ।
किसी तरह से वे पर निर्भर
वस्तु ही की सुविधाओं,
और कुछ मायनों में वे इस बात पर निर्भर
अन्य उपयोगकर्ताओं की वरीयताओं।
इन संकर प्रणाली,
वे बड़ा व्यापार कर रहे हैं,
और वे आज वर्तमान में क्या कर रहे हैं।
>> मुझे शामिल होने के लिए बहुत बहुत धन्यवाद।
मैं तुम्हें एक छोटे मिल गया है आशा
की एक समझ का एक सा है क्या
इन पद्धतियों के काम में आता है।
आप ऑनलाइन हो अगली बार, याद है कि
न केवल आप अपने विकल्पों को प्रभावित करने,
लेकिन बाकी संभावित हर किसी के रूप में अच्छी तरह से है।
एक बार फिर धन्यवाद।

Portuguese: 
E a resposta é que usamos os dois.
Quase todos os principais usuários em
Neste caso, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, todos eles usam uma combinação de
estes sistemas de recomendação diferentes.
E quando combinamos as escolhas de
cada um, nós os chamamos de sistemas híbridos.
Eles de alguma forma dependem da
características do objeto em si,
e em alguns aspectos eles dependem
as preferências de outros usuários.
Estes sistemas híbridos,
eles são um grande negócio,
e eles são o que há de atual hoje.
>> Então, muito obrigado por se juntar a mim.
Espero que você tenha ficado um pouco
pouco de uma compreensão do que
torna estes sistemas de trabalho.
Da próxima vez que você estiver on-line, lembre-se que
não só você influenciando suas escolhas,
mas potencialmente toda a gente é assim.
Obrigado novamente.

Galician: 
E a resposta é que usan os dous.
Case todos os principais usuarios
Neste caso, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, todos eles usan unha combinación de
estes sistemas de recomendación diferentes.
E cando quedamos as opcións de
cada un, nós os chamamos sistemas híbridos.
Eles dalgunha forma dependen da
características do obxecto en si,
e nalgúns aspectos dependen
as preferencias de outros usuarios.
Estes sistemas híbridos,
son un gran negocio,
e son o que hai de actual hoxe.
>> Entón, moitas grazas por unirse a min.
Espero que ficase un pouco
pouco de unha comprensión do que
fai estes sistemas de traballo.
A próxima vez que vostede está en liña, recorda que
non só influenciando súas opcións,
pero potencialmente toda a xente é así.
Grazas de novo.

French: 
Et la réponse est que nous utilisons tous les deux.
Presque tous les grands utilisateurs
ce cas, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, ils utilisent tous une combinaison de
ces différents systèmes de recommandation.
Et lorsque nous combinons les choix de
chacun, nous les appelons les systèmes hybrides.
Ils en quelque sorte dépendent de la
caractéristiques de l'objet lui-même,
et à certains égards, ils dépendent
les préférences des autres utilisateurs.
Ces systèmes hybrides,
ils sont la grande entreprise,
et ils sont ce qui est en cours aujourd'hui.
>> Donc, merci beaucoup de me rejoindre.
Je souhaite que vous avez obtenu un peu
peu de compréhension de ce que
rend ces systèmes travail.
La prochaine fois que vous êtes en ligne, rappelez-vous que
non seulement vous influencer vos choix,
mais potentiellement tout le monde est ainsi.
Merci encore.

Belarusian: 
І адказ мы выкарыстоўваем абодва.
Амаль усе з галоўных карыстальнікаў
гэты выпадак, Amazon, Facebook, Netflix,
Пандора, усе яны выкарыстоўваюць камбінацыю
гэтыя розныя сістэмы рэкамендацый.
І калі мы аб'яднаем выбар з
кожны, мы называем іх гібрыдныя сістэмы.
Яны нейкім чынам залежаць ад
асаблівасці самага аб'екта,
і ў некаторых адносінах яны залежаць ад
перавагі іншых карыстальнікаў.
Гэтыя гібрыдныя сістэмы,
яны вялікія бізнес,
і яны то, што ток сёння.
>> Так што дзякуй вельмі многа для далучыцца да мяне.
Я спадзяюся, што вы атрымалі трохі
трохі разумення таго, што
робіць гэтыя працы сістэмы.
У наступны раз вы ў Інтэрнэце, памятаеце, што
не толькі вы, якія ўплываюць ваш выбар,
але патэнцыйна ўсё яшчэ, як добра.
Яшчэ раз дзякуй.

Filipino: 
At ang sagot ay na ginagamit namin ang dalawang iyan.
Halos lahat ng mga pangunahing mga gumagamit sa
kasong ito, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, lahat sila ay gumamit ng isang kumbinasyon ng mga
mga iba't ibang mga rekomendasyon ng mga sistema.
At kapag pinagsama natin ang mga pagpipilian mula sa
ang bawat isa, ang tawag namin sa mga ito systems hybrid.
Sila sa ilang mga paraan depende sa mga
mga katangian ng mga bagay sa sarili,
at sa ilang mga paraan depende sila sa
ang mga kagustuhan ng iba pang mga gumagamit.
Ang mga hybrid system,
ang mga ito ay malaking negosyo,
at ang mga ito kung ano ang kasalukuyang araw na ito.
>> Kaya salamat talaga sa pagsama sa akin.
Umaasa ako na iyong nakuha ng isang maliit na
bit ng isang pag-unawa sa kung ano ang
gumagawa ng mga sistema ng trabaho.
Susunod na oras na ikaw ay online, tandaan na
hindi lamang sa iyo pag-impluwensya sa iyong mga pagpipilian,
ngunit potensyal na ang iba ay pati na rin.
Salamat ulit.

iw: 
והתשובה היא שאנו משתמשים בשניהם.
כמעט כל המשתמשים העיקריים ב
מקרה זה, אמזון, פייסבוק, נטפליקס,
פנדורה, כולם משתמשים בשילוב של
מערכות המלצה שונות אלה.
וכאשר אנו משלבים את הבחירות מ
כל, אנחנו קוראים להם מערכות היברידיות.
הם בדרך כלשהי תלויות ב
תכונות של האובייקט עצמו,
ובמובנים מסוימים הם תלויים
ההעדפות של משתמשים אחרים.
מערכות היברידיות אלה,
הם עסק גדול,
והם מה הנוכחיים היום.
>> אז תודה רבה על הצטרפותי.
אני מקווה שקבלת קצת
קצת הבנה של מה ש
עושה את עבודת מערכות אלה.
בפעם הבאה שאתה באינטרנט, זכור ש
לא רק שאתה משפיע על הבחירות שלך,
אך עם פוטנציאל כולם זה גם כן.
שוב תודה.

Hungarian: 
És a válasz: mi mindkettőt használni.
Szinte az összes fő felhasználói
Ebben az esetben, az Amazon, a Facebook, a Netflix,
Pandora, mindannyian kombinált használatát
Ezeknek a különböző ajánlást rendszerek.
És ha kombináljuk a választásokat
Minden, nevezzük őket hibrid rendszerek.
Ezek valamilyen módon függ a
jellemzői a tárgy maga,
és bizonyos értelemben ők függnek
A kedvezmények más felhasználók.
Ezek a hibrid rendszerek,
ők nagy üzlet,
és ők mi aktuális ma.
>> Szóval köszönöm szépen, hogy csatlakoztak hozzám.
Remélem már ütött egy kicsit
kicsit értettem, hogy mit
teszi ezeket a rendszereket munkát.
Legközelebb, ha éppen online, ne feledje, hogy
nem csak akkor befolyásolhatja a döntéseket,
de potenciálisan mindenki másét is.
Köszönet újra.

Norwegian: 
Og svaret er vi bruker dem begge.
Nesten alle de store brukere
dette tilfellet, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, de alle bruker en kombinasjon av
disse forskjellige anbefalingssystemer.
Og når vi kombinerer de valgene fra
hver, kaller vi dem hybridsystemer.
De på en eller annen måte være avhengig av
funksjonene i selve objektet,
og på noen måter de avhenge
preferansene til andre brukere.
Disse hybridsystemer,
de er big business,
og de er hva som er gjeldende i dag.
>> Så takk veldig mye for å bli med meg.
Jeg håper du har fått litt
bit av en forståelse av hva
gjør disse systemene fungerer.
Neste gang du er på nett, husk at
ikke bare du påvirke dine valg,
men potensielt alle andres også.
Takk igjen.

Bulgarian: 
И отговорът е да използваме и двете от тях.
Почти всички от най-големите потребители в
този случай, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, всички те използват комбинация от
тези различни препоръка системи.
И когато ние комбинираме изборите от
всеки, ние ги наричаме хибридни системи.
Те по някакъв начин зависят от
характеристики на самия обект,
и в някои отношения те зависят
предпочитанията на другите потребители.
Тези хибридни системи,
те са голям бизнес,
и те са това, което е сегашната днес.
>> Така че благодаря много за мен се присъедини.
Надявам се, че съм намерила малко
малко разбиране на това, което
прави тези системи работа.
Следващия път, когато сте онлайн, не забравяйте, че
не само ще ви повлияе избора си,
но потенциално всички останали е, както добре.
Благодаря отново.

Serbian: 
А одговор је да користимо оба.
Скоро сви од највећих корисника у
овај случај, Амазон, Фацебоок, Нетфлик
Пандора, сви они користе комбинацију
ови различити системи. фирму
И када комбинујемо изборе од
свака, ми их зовемо хибридни системи.
Они су на неки начин зависе од
особине самог предмета,
и на неки начин су након зависе
преференције других корисника.
Ови хибридни системи,
они су велики бизнис,
и они су оно што је тренутна данас.
>> Дакле, хвала пуно ми се придрузили.
Надам се да сте добили мало
Мало разумевања онога што
чини Ови системи раде.
Следећи пут кад сте на мрежи, запамтите да
не само да утиче на изборе,
али потенцијално сви други је као добро.
Хвала још једном.

Thai: 
และคำตอบคือเราใช้ทั้งของพวกเขา
เกือบทั้งหมดของผู้ใช้ที่สำคัญใน
กรณีนี้, Amazon, Facebook, Netflix,
แพนดอร่าพวกเขาทั้งหมดใช้การรวมกันของ
ระบบเหล่านี้คำแนะนำที่แตกต่างกัน
และเมื่อเรารวมตัวเลือกจาก
แต่ละครั้งเราเรียกพวกเขาระบบไฮบริด
พวกเขาในบางวิธีขึ้นอยู่กับ
คุณสมบัติของวัตถุเอง
และในรูปแบบที่พวกเขาขึ้นอยู่กับ
การตั้งค่าของผู้อื่น
เหล่านี้ระบบไฮบริด
พวกเขากำลังธุรกิจขนาดใหญ่
และพวกเขากำลังมีอะไรในปัจจุบันในวันนี้
>> ดังนั้นขอบคุณมากสำหรับการเข้าร่วมฉัน
ฉันหวังว่าคุณเคยเล็ก ๆ น้อย ๆ
บิตของความเข้าใจในสิ่งที่
ทำให้ระบบเหล่านี้ทำงาน
ครั้งต่อไปที่คุณกำลังออนไลน์โปรดจำไว้ว่า
ไม่เพียง แต่คุณมีอิทธิพลต่อการเลือกของคุณ
แต่อาจเป็นคนอื่นได้เป็นอย่างดี
ขอบคุณอีกครั้ง.

Vietnamese: 
Và câu trả lời là chúng ta sử dụng cả hai.
Hầu như tất cả những người sử dụng chủ yếu trong
trường hợp này, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, họ đều sử dụng một sự kết hợp của
các hệ thống khuyến nghị khác nhau.
Và khi chúng ta kết hợp sự lựa chọn từ
mỗi, chúng tôi gọi cho họ các hệ thống hybrid.
Họ theo một cách nào phụ thuộc vào
đặc điểm của các đối tượng chính nó,
và trong một số cách thức mà họ phụ thuộc vào
sở thích của người dùng khác.
Những hệ thống hybrid,
họ là những doanh nghiệp lớn,
và họ gì ngày hôm nay là hiện tại.
>> Vì vậy, cảm ơn rất nhiều vì đã tham gia tôi.
Tôi hy vọng bạn đã nhận được một chút
chút của một sự hiểu biết về những gì
làm cho các hệ thống công trình.
Tiếp theo thời gian bạn online, hãy nhớ rằng
không chỉ ảnh hưởng đến bạn lựa chọn của bạn,
nhưng có khả năng tất cả mọi người khác là là tốt.
Cảm ơn lần nữa.

Irish: 
Agus is é an freagra a úsáid againn an mbeirt acu.
Beagnach gach ceann de na n-úsáideoirí móra i
chás seo, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, úsáideann siad ar fad meascán de
na córais moladh éagsúla.
Agus nuair a chéile muid an roghanna as
gach, tugaimid orthu córais hibrideacha.
Siad ar bhealach éigin ag brath ar an
Gnéithe an ruda féin,
agus i roinnt bealaí ag brath siad ar
na roghanna na n-úsáideoirí eile.
Tá na córais hibrideacha,
tá siad gnó mór,
agus tá siad cad atá ann faoi láthair sa lá atá inniu.
>> Mar sin, go raibh maith agat go mór chun dul isteach dom.
Tá súil agam go mbainfidh tú gotten beagán
beagán de tuiscint ar cad
Déanann na córais oibre.
An chéad uair eile tá tú ar líne, cuimhnigh go
ní hamháin tú tionchar a imirt ar do chuid roghanna,
ach d'fhéadfadh a bheith gach duine eile atá chomh maith.
Go raibh maith agat arís.

German: 
Und die Antwort ist, dass wir von ihnen nutzen beides.
Fast alle der wichtigsten Benutzer in
Dieser Fall, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, sie alle eine Kombination aus verwenden
diese verschiedenen Empfehlungssysteme.
Und wenn wir kombinieren die Auswahl von
jeder, wir nennen sie Hybridsysteme.
Sie irgendwie hängen von der
Merkmale des Objekts selbst,
und in gewisser Weise sie davon abhängen,
die Präferenzen anderer Nutzer.
Diese Hybridsysteme,
sie sind ein großes Geschäft,
und sie sind, was aktuelle heute.
>> Also vielen Dank für den Beitritt mich.
Ich hoffe, dass Sie ein wenig bekommen haben
bisschen ein Verständnis dessen, was
macht diese Systeme.
Nächstes Mal, wenn Sie online sind, daran erinnern, dass
nicht nur Sie zu beeinträchtigen Auswahl
aber potenziell allen anderen auch.
Danke noch einmal.

Basque: 
Eta erantzuna da bai erabiltzen dugu horietako.
Ia erabiltzaile nagusietako batean
Kasu honetan, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, guztiek konbinazioa erabil
gomendioa sistema desberdin horiek.
Noiz eta aukerak konbinatu dugu
bakoitzak, horiek sistema hibridoak deitzen duguna.
Nolabait dute mendekoak gainean
objektu beraren ezaugarriak,
eta, nolabait, haren mendeko dute
beste erabiltzaile lehentasunak.
Sistema hibridoak horiek,
negozio handia ari dira,
eta zer da gaur egungo gaur ari dira.
>> Beraz, oso me atxikitzeko askoz esker.
Apur bat ahaztuak duzun espero dut
ulertzeko bat pixka zer
horiek sistemetan lan egiten du.
Hurrengo denbora bazara online, gogoratu
Zure aukera bakarra eragiteko duzu,
baina potentzialki Besteek baita.
Eskerrik asko berriro.

Slovenian: 
In je odgovor uporabljamo oba.
Skoraj vsi izmed glavnih uporabnikov
V tem primeru, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, vsi uporabljajo kombinacijo
ti različni priporočilo sistemi.
In ko smo se združujejo odločitve iz
vsak, jih imenujemo hibridne sisteme.
So na nek način odvisna od
lastnosti predmeta samega,
in v nekaterih pogledih so odvisni
preference drugih uporabnikov.
Ti hibridni sistemi,
oni so velik posel,
in oni, kaj je tok danes.
>> Torej, hvala lepa se mi pridružil.
Upam, da ste gotten malo
malo razumevanja, kaj
naredi ti sistemi dela.
Naslednjič, ko ste na spletu, ne pozabite, da
Ne samo, da vplivanja na vaše izbire,
vendar potencialno vsi ostali, je tudi.
Hvala še enkrat.

Estonian: 
Ja vastus on, mida me kasutame neid mõlemaid.
Peaaegu kõigi suuremate kasutajate
Sel juhul Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, kõik nad kasutavad kombinatsiooni
need erinevad soovitus süsteemid.
Ja kui me ühendame valikuid
iga, me nimetame neid hübriidsüsteemides.
Nad kuidagi sõltub
omaduste objekt ise,
ja mõnes mõttes nad sõltuvad
eelistusi teiste kasutajatega.
Need hübriidsed süsteemid,
nad suur äri,
ja nad milline on praegune täna.
>> Nii Tänan liitumist mind.
Ma loodan, et te olete väheke
natuke aru, mida
muudab nende süsteemide tööd.
Järgmine kord, kui sa oled online, pea meeles, et
mitte ainult sa mõjutades oma valikuid,
kuid potentsiaalselt kõik teisedki samuti.
Aitäh veel kord.

Haitian: 
Apre sa, repons lan se nou itilize yonn bay lòt.
Prèske tout nan itilizatè yo nan pi gwo nan
ka sa a, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, yo tout sèvi ak yon konbinezon de
sa yo diferan rekòmandasyon sistèm yo.
Lè nou konbine chwa ki genyen yo soti nan
chak, nou rele yo sistèm ibrid.
Yo nan kèk fason depann sou la
karakteristik nan objè a li menm,
ak nan kèk fason yo depann sou
preferans yo nan itilizatè lòt.
Nan sistèm sa yo ibrid,
yo ap gwo biznis,
e yo ap sa ki nan aktyèl jodi a.
>> Se konsa, gras anpil pou rantre nan m '.
Mwen espere ou te vinn yon ti kras
ti jan nan yon konpreyansyon sou sa ki
fè sa yo sistèm travay.
Pwochen fwa w ap sou entènèt, sonje ke
pa sèlman ou enfliyanman chwa ou,
men ki kapab tout lòt moun nan kòm byen.
Mesi anko.

Chinese: 
答案是，我們使用其中的兩者。
幾乎所有的主要用戶
這種情況下，亞馬遜，Facebook和Netflix公司，
潘多拉，它們都使用相結合
這些不同的推薦系統。
而當我們結合選擇從
每次，我們稱之為混合系統。
它們以某種方式取決於
物體本身的特性，
而且在某些方面，他們依靠
其他用戶的喜好。
這些混合系統，
他們是大企業，
而且他們什麼是當前的今天。
>> 所以，非常感謝您來到我身邊。
我希望你已經得到了一點點
的理解有點什麼
使得這些系統的工作。
下一次你在線，請記住，
不僅是你影響你的選擇，
但可能其他人的為好。
再次感謝。

Lithuanian: 
Ir atsakymas yra mes naudojame abu.
Beveik visi iš pagrindinių vartotojų
šiuo atveju, "Amazon", "Facebook", "Netflix",
Pandora, visi jie naudoja kombinaciją
šie skirtingi rekomendacija sistemos.
Ir kai mes deriname pasirinkimus nuo
kiekvienas mes vadiname juos hibridiniai sistemos.
Jie tam tikru būdu priklauso nuo
bruožai paties objekto,
ir tam tikrais būdais jie priklausys nuo
kitų vartotojų pageidavimus.
Šie hibridiniai sistemos,
jie didelis verslas,
ir jie kas dabartinis šiandien.
>> Taigi labai ačiū už prisijungimą mane.
Tikiuosi, kad jūs Dotarłeś šiek tiek
tiek yra supratimo, kas
daro šias sistemas darbą.
Kitą kartą jūs internete, prisiminti, kad
ne tik jums daryti įtaką savo pasirinkimą,
tačiau potencialiai visi kiti taip pat.
Ačiū dar kartą.

Arabic: 
والجواب هو نستخدم كل منهما.
تقريبا كل من المستخدمين الرئيسيين في
هذه الحالة، والأمازون، الفيسبوك، نيتفليكس،
باندورا، وأنهم جميعا استخدام مزيج من
هذه الأنظمة توصية مختلفة.
وعندما كنا الجمع بين الخيارات من
كل، فإننا ندعو لهم النظم الهجينة.
هم في بعض الطريق تعتمد على
ملامح الكائن نفسه،
وفي بعض الطرق التي تعتمد على
تفضيلات المستخدمين الآخرين.
هذه النظم الهجينة،
انهم الأعمال التجارية الكبيرة،
وانهم ما هو التيار اليوم.
>> لذلك شكرا جزيلا للانضمام لي.
آمل أن تكونوا قد حصلت قليلا
قليلا من فهم ما
يجعل هذه الأنظمة العمل.
في المرة القادمة كنت على الانترنت، أن نتذكر أن
لا يمكنك التأثير على الخيارات الخاصة بك،
ولكن يحتمل أن الجميع كذلك.
شكرا مرة اخرى.

Korean: 
그리고 그 대답은 우리가 그들 모두를 사용하는 것입니다.
거의 모든 주요 사용자에
이 경우, 아마존, 페이스 북, 넷플릭스,
판도라, 그들 모두의 조합을 사용
서로 다른 추천 시스템.
그리고 우리는에서 선택을 결합 할 때
각, 우리는 하이브리드 시스템을 호출합니다.
어떤 식 으로든 그들에 의존
객체 자체의 기능,
어떤 방법으로 그들에 따라 달려있다
다른 사용자의 기본 설정.
이 하이브리드 시스템,
그들은 대기업있어,
그들은 오늘 현재 무엇입니다.
>> 나에 합류 대단히 감사합니다 그래서.
난 당신이 조금 쪘 희망
이해의 비트 무엇
이러한 시스템의 작업을합니다.
온라인있어 다음 시간은, 그 기억
뿐만 아니라 당신은 당신의 선택에 영향을 미치는,
그러나 다른 잠재적으로 모든 사람도있다.
다시 한번 감사합니다.

Polish: 
A odpowiedź jest używamy obu z nich.
Prawie wszystkie główne użytkownikami
w tym przypadku, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, wszystkie wykorzystują kombinację
te różne systemy rekomendacyjne.
A kiedy połączymy wyborów z
każda, nazywamy je systemy hybrydowe.
Oni w jakiś sposób zależeć od
cechy samego obiektu,
oraz w pewnym stopniu zależą od
preferencje innych użytkowników.
Te hybrydowe systemy,
są wielkim biznesem,
a oni co jest aktualna do dziś.
>> Tak więc dzięki bardzo za przyłączenie się do mnie.
Mam nadzieję, że dostał trochę
Trochę zrozumienia, co
sprawia, że ​​te miejsca pracy systemów.
Następnym razem jesteś w trybie online, należy pamiętać, że
nie tylko ty wpływającym swoje wybory,
ale potencjalnie wszyscy to również.
Dzięki jeszcze raz.

Czech: 
A odpověď je používáme oba.
Téměř všechny hlavní uživateli
Tento případ, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, že všichni používají kombinaci
Tyto různé doporučení systémy.
A když jsme kombinovat volby z
každý, jim říkáme hybridní systémy.
Jsou nějakým způsobem záviset na
vlastnosti samotného objektu,
av některých ohledech jsou závislé na
preference jiných uživatelů.
Tyto hybridní systémy,
oni jsou velký byznys,
a oni jsou to, co je aktuální i dnes.
>> Takže díky moc za mě spojování.
Doufám, že jste se dostali trochu
trochu pochopení toho, co
činí tyto systémy pracují.
Příště jste online, pamatujte, že
a to nejen ty ovlivňují vaše volby,
ale potenciálně všichni ostatní to také.
Děkuji znovu.

Indonesian: 
Dan jawabannya adalah kita menggunakan keduanya.
Hampir semua pengguna utama dalam
hal ini, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, mereka semua menggunakan kombinasi
sistem rekomendasi yang berbeda.
Dan ketika kita menggabungkan pilihan dari
masing-masing, kami menyebutnya sistem hybrid.
Mereka dalam beberapa cara tergantung pada
fitur dari objek itu sendiri,
dan dalam beberapa hal mereka bergantung pada
preferensi pengguna lain.
Sistem hybrid,
mereka bisnis besar,
dan mereka apa saat ini.
>> Jadi terima kasih banyak untuk bergabung dengan saya.
Saya harap Anda sudah mendapatkan sedikit
sedikit pemahaman tentang apa
membuat sistem ini bekerja.
Lain kali Anda sedang online, ingat bahwa
tidak hanya Anda yang mempengaruhi pilihan Anda,
tetapi berpotensi orang lain yang juga.
Terima kasih lagi.

Italian: 
E la risposta è usiamo entrambi.
Quasi tutti i principali utenti
questo caso, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, tutti usano una combinazione di
questi diversi sistemi di raccomandazione.
E quando combiniamo le scelte da
ciascuno, noi li chiamiamo sistemi ibridi.
Essi in qualche modo dipendono dal
caratteristiche dell'oggetto stesso,
e in qualche modo dipendono da
le preferenze degli altri utenti.
Questi sistemi ibridi,
sono grandi affari,
e sono ciò che è oggi in corso.
>> Quindi grazie molto per me l'adesione.
Spero che tu hai ottenuto un po '
bit di una comprensione di ciò
rende questi sistemi di lavoro.
La prossima volta che sei in linea, ricorda che
non solo si influenzano le scelte,
ma potenzialmente tutti gli altri è così.
Grazie ancora.

English: 
And the answer is we use both of them.
Almost all of the major users in
this case, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, they all use a combination of
these different recommendation systems.
And when we combine the choices from
each, we call them hybrid systems.
They in some way depend upon the
features of the object itself,
and in some ways they depend upon
the preferences of other users.
These hybrid systems,
they're big business,
and they're what's current today.
>> So thanks very much for joining me.
I hope you've gotten a little
bit of an understanding of what
makes these systems work.
Next time you're online, remember that
not only you influencing your choices,
but potentially everyone else's as well.
Thanks again.

Turkish: 
Ve cevap her ikisi kullanmaktır.
Hemen hemen tüm büyük kullanıcılar arasında
Bu durumda, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, hepsi bir arada kullanmak
Bu farklı öneri sistemleri.
Ve biz gelen seçimler birleştirdiğinizde
Her biz hibrit sistemler diyoruz.
Bir şekilde onlar bağlıdır
nesnenin kendisi özellikleri,
ve bazı yönlerden onlar bağlıdır
diğer kullanıcıların tercihleri.
Bu hibrid sistemler,
Onlar büyük iş sensin,
ve bugün geçerli ne sensin.
>> Beni katıldığınız için çok teşekkürler.
Ben biraz ele verdik umarım
bir anlayış biraz nedir
bu sistemler iş yapar.
Çevrimiçi olduğunuzda dahaki sefere unutmayın
sadece sizin seçimler etkileyen,
ama başka potansiyel herkes de var.
Tekrar teşekkürler.

Chinese: 
答案是，我们使用其中的两者。
几乎所有的主要用户
这种情况下，亚马逊，Facebook和Netflix公司，
潘多拉，它们都使用相结合
这些不同的推荐系统。
而当我们结合选择从
每次，我们称之为混合系统。
它们以某种方式取决于
物体本身的特性，
而且在某些方面，他们依靠
其他用户的喜好。
这些混合系统，
他们是大企业，
而且他们什么是当前的今天。
>> 所以，非常感谢您来到我身边。
我希望你已经得到了一点点
的理解有点什么
使得这些系统的工作。
下一次你在线，请记住，
不仅是你影响你的选择，
但可能其他人的为好。
再次感谢。

Croatian: 
A odgovor je da koristite oboje.
Gotovo svi od glavnih korisnika u
ovaj slučaj, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, svi oni koriste kombinaciju
ti različiti preporuka sustavi.
A kad smo kombinirati izbor iz
svaki, mi ih zovemo hibridni sustavi.
Oni na neki način ovisiti o
značajke samog objekta,
i na neki način ovise o
sklonosti drugim korisnicima.
Ti hibridni sustavi,
oni su veliki posao,
i oni su ono što je trenutni danas.
>> Dakle, hvala puno za mene pridružio.
Nadam se da ste stečen malo
malo razumijevanja onoga što
čini ti sustavi rade.
Sljedeći put kada ste online, ne zaboravite da
ne samo što utjecanje svoj izbor,
ali potencijalno svi drugi to kao dobro.
Hvala još jednom.

Persian: 
و پاسخ این است ما با استفاده از هر دو آنها.
تقریبا همه از کاربران عمده در
این مورد، آمازون، فیس بوک، Netflix بکشد،
پاندورا، و همه آنها استفاده از ترکیبی از
این سیستم توصیه متفاوت است.
و هنگامی که ما ترکیب انتخاب از
هر، ما آنها را از سیستم های ترکیبی پاسخ.
آنها در برخی از راه بر بستگی دارد
ویژگی های خود شیء،
و در برخی از راه آنها بستگی دارد
تنظیمات از کاربران دیگر.
این سیستم ترکیبی،
آنها کسب و کار بزرگ هستید،
و آنها چیزی است که امروز در حال حاضر.
>> بنابراین تشکر بسیار برای پیوستن به من.
من امیدوارم که شما کمی بدست
کمی درک درستی از آنچه
باعث می شود این سیستم کار می کنند.
دفعه بعد هم که شما آنلاین هستید، به یاد داشته باشید که
نه تنها به شما موثر بر انتخاب های خود،
اما به طور بالقوه هر کس دیگری است.
با تشکر دوباره.

Yiddish: 
און דער ענטפֿער איז מיר נוצן ביידע פון ​​זיי.
כּמעט אַלע פון ​​די הויפּט ניצערס אין
דעם פאַל, אַמאַזאָן, קרוקס, Netflix,
פּאַנדאָראַ, זיי אַלע נוצן אַ קאָמבינאַציע פון
די פאַרשידענע רעקאָמענדאַציע סיסטעמס.
און ווען מיר פאַרבינדן די ברירות פון
יעדער, מיר רופן זיי כייבריד סיסטעמס.
זיי אין עטלעכע וועג אָפענגען אויף די
פֿעיִקייטן פון די כייפעץ זיך,
און אין עטלעכע וועגן זיי אָפענגען אויף
די פּרעפֿערענצן פון אנדערע ניצערס.
די כייבריד סיסטעמען,
זיי ניטאָ גרויס געשעפט,
און זיי ניטאָ וואָס ס איצטיקן הייַנט.
>> אַזוי דאַנק זייער פיל פֿאַר דזשוינינג מיר.
איך האָפֿן איר ווע גאַטאַן אַ ביסל
ביסל פון אַ שכל פון וואָס
מאכט די סיסטעמס אַרבעט.
ווייַטער צייַט איר ניטאָ אָנליין, געדענקען אַז
ניט נאָר איר ינפלוענסינג אייער ברירות,
אָבער פּאַטענטשאַלי אַלעמען אַנדערש ס ווי געזונט.
דאַנק ווידער.

Russian: 
И ответ мы используем оба.
Почти все из главных пользователей
этот случай, Amazon, Facebook, Netflix,
Пандора, все они используют комбинацию
эти различные системы рекомендаций.
И когда мы объединяем выбор из
каждый, мы называем их гибридные системы.
Они каким-то образом зависеть от
особенности самого объекта,
и в некоторых отношениях они зависят от
предпочтения других пользователей.
Эти гибридные системы,
они большие бизнес,
и они то, что ток сегодня.
>> Так что спасибо очень много для присоединиться ко мне.
Я надеюсь, что вы получили немного
немного понимания того, что
делает эти работы системы.
В следующий раз вы в Интернете, помните, что
не только вы, влияющим ваш выбор,
но потенциально все еще, как хорошо.
Еще раз спасибо.

Esperanto: 
Kaj la respondo estas oni uzas ambaux.
Preskaŭ ĉiuj el la ĉefaj uzantoj en
tiu kazo, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, ili ĉiuj uzas kombino de
tiuj malsamaj rekomendo sistemoj.
Kiam oni kombinas la elektoj de
ĉiu ni nomas hibridaj sistemoj.
Ili iel dependas la
trajtoj de la objekto mem,
kaj parte ili dependas
la preferoj de aliaj uzantoj.
Tiuj sistemoj híbridos,
ili estas grandkomerco,
kaj ili estas kio estas aktuala hodiaŭ.
>> Do dankon tre multa por kunigi min.
Mi esperas vi akiris iom
bita de kompreno de kio
faras tiuj sistemoj laboro.
Sekvanta tempo vi estas enreta, Memori ke
Ne nur vi influanta viajn elektojn,
sed potenciale aliies tiel.
Redankon.

Swedish: 
Och svaret är att vi använder dem båda.
Nästan alla av de största användarna i
det här fallet, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, alla använder en kombination av
dessa olika rekommendationssystem.
Och när vi kombinerar val från
vardera, kallar vi dem hybridsystem.
De på något sätt beror på
särdrag hos själva objektet,
och på vissa sätt de beror på
preferenserna hos andra användare.
Dessa hybridsystem,
de är big business,
och de är vad som är aktuellt i dag.
>> Så tack så mycket för att gå med mig.
Jag hoppas att ni har blivit lite
bit av en förståelse för vad
gör dessa system fungerar.
Nästa gång du är online, kom ihåg att
inte bara du påverka dina val,
men potentiellt alla andras också.
Tack igen.

Catalan: 
I la resposta és que utilitzem tots dos.
Gairebé tots els principals usuaris en
aquest cas, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, tots ells utilitzen una combinació de
aquests diferents sistemes de recomanació.
I quan combinem les opcions de
cadascun, els anomenem sistemes híbrids.
Ells d'alguna manera depenen de la
característiques de l'objecte en si mateix,
i d'alguna manera depenen de
les preferències dels altres usuaris.
Aquests sistemes híbrids,
són un gran negoci,
i són el que està vigent en l'actualitat.
>> Així que moltes gràcies per acompanyar-me.
Espero que hagis aconseguit una mica
mica d'una comprensió del
fa que aquests sistemes de treball.
La propera vegada que estiguis en línia, recorda que
No només li influir en les seves decisions,
però potencialment tot el món és així.
Gràcies de nou.

Modern Greek (1453-): 
Και η απάντηση είναι ότι χρησιμοποιεί και τους δύο.
Σχεδόν όλα τα μεγάλα χρηστών
Στην περίπτωση αυτή, το Amazon, το Facebook, το Netflix,
Πανδώρα, όλοι χρησιμοποιούν ένα συνδυασμό των
αυτά τα διαφορετικά συστήματα σύστασης.
Και όταν συνδυάζουμε τις επιλογές από
το καθένα, τους καλούμε υβριδικά συστήματα.
Μπορούν κατά κάποιο τρόπο εξαρτάται από το
χαρακτηριστικά του ίδιου του αντικειμένου,
και σε ορισμένες τρόπους που εξαρτώνται από
οι προτιμήσεις των άλλων χρηστών.
Αυτά τα υβριδικά συστήματα,
από όπου και αν οι μεγάλες επιχειρήσεις,
και είναι ό, τι είναι σήμερα τρέχουσα.
>> Έτσι, ευχαριστώ πολύ για την ένταξή μου.
Ελπίζω να έχω πάρει μια μικρή
κομμάτι της κατανόησης του τι
κάνει αυτά τα έργα δικτύου.
Την επόμενη φορά που είστε συνδεδεμένοι στο Internet, να θυμάστε ότι
όχι μόνο εσείς που επηρεάζουν τις επιλογές σας,
αλλά δυνητικά όλοι οι άλλοι είναι, όπως καλά.
Ευχαριστώ και πάλι.

Tamil: 
பதில் அவர்கள் இருவரையும் நாம் பயன்படுத்த உள்ளது.
கிட்டத்தட்ட அனைத்து முக்கிய செய்த உள்ள
இந்த வழக்கில், அமேசான், பேஸ்புக், நெட்ஃபிக்ஸ்,
பண்டோரா, அவர்கள் அனைத்து கலவையை பயன்படுத்த
இந்த வெவ்வேறு பரிந்துரை அமைப்புகள்.
நாம் இருந்து தேர்வுகள் இணைக்க போது
ஒவ்வொரு, நாம் கலப்பு அமைப்புகள் அழைப்பு.
சில வழியில் அவர்கள் சார்ந்து
பொருள் தன்னை அம்சங்கள்,
மற்றும் சில வழிகளில் அவர்கள் சார்ந்து
பிற பயனர்களின் விருப்பங்களை.
இந்த கலப்பு அமைப்புகள்,
அவர்கள் பெரிய வணிக இருக்கிறோம்,
அவர்கள் இன்று தற்போதைய என்ன இருக்கிறோம்.
>> என்னை சேரும் மிகவும் நன்றி.
நான் நீங்கள் ஒரு சிறிய வந்திருக்கிறேன் நம்புகிறேன்
ஒரு புரிதலை பிட் என்ன
இந்த அமைப்புகள் வேலை செய்கிறது.
நீங்கள் ஆன்லைனில் இருக்கும் அடுத்த முறை, என்று ஞாபகம்
மட்டும் நீங்கள் உங்கள் தேர்வுகளை பாதிக்கும்
ஆனால் வேறு சாத்தியமுள்ள எல்லோரும் அதே தான்.
மீண்டும் நன்றி.

Slovak: 
A odpoveď je používame oba.
Takmer všetky hlavné užívateľovi
Tento prípad, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, že všetci používajú kombináciu
Tieto rôzne odporúčania systémy.
A keď sme kombinovať voľby z
každý, im hovoríme hybridné systémy.
Sú nejakým spôsobom závisieť na
vlastnosti samotného objektu,
av niektorých ohľadoch sú závislé na
preferencie iných užívateľov.
Tieto hybridné systémy,
oni sú veľký biznis,
a oni sú to, čo je aktuálne aj dnes.
>> Takže vďaka moc za mňa spájanie.
Dúfam, že ste sa dostali trochu
trochu pochopenie toho, čo
robí tieto systémy pracujú.
Nabudúce ste online, pamätajte, že
a to nielen tie ovplyvňujú vaše voľby,
ale potenciálne všetci ostatní to tiež.
Ešte raz ďakujem.

Dutch: 
Het antwoord is dat we gebruiken beide.
Bijna alle grote gebruikers
dit geval, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, ze gebruiken allemaal een combinatie van
aanbeveling deze verschillende systemen.
En als we combineren de keuzes uit
elk, noemen we ze hybride systemen.
Zij op een bepaalde manier afhankelijk zijn van de
kenmerken van het object zelf,
en in sommige opzichten zij afhangen
de voorkeuren van andere gebruikers.
Deze hybride systemen,
ze zijn big business,
en ze zijn wat de huidige vandaag.
>> Dus heel erg bedankt voor het samenvoegen van mij.
Ik hoop dat je hebt gekregen een beetje
beetje een begrip van wat
maakt deze systemen werken.
Volgende keer dat je online bent, bedenk dan dat
niet alleen van invloed zijn je keuzes,
maar potentieel iedereen is zo goed.
Nogmaals bedankt.

Urdu: 
اور اس کا جواب ہم نے ان دونوں کو استعمال کیا جاتا ہے.
تقریبا تمام بڑے صارفین کی میں
اس صورت، ایمیزون، فیس بک، Netflix کے،
پنڈورا، وہ سب کا ایک مجموعہ کا استعمال کرتے ہیں
ان مختلف سفارش نظام.
اور ہم سے انتخاب یکجا جب
ہر ایک، ہم ہائبرڈ نظام ان کو بلاؤ.
کسی نہ کسی طرح وہ صلی اللہ علیہ وسلم انحصار
اعتراض خود کی خصوصیات،
اور کچھ طریقوں میں وہ پر انحصار
دوسرے صارفین کی ترجیحات.
یہ ہائبرڈ نظام،
وہ بڑے کاروبار ہو،
اور وہ آج موجودہ کیا ہو.
>> مجھے شامل ہونے کے لئے بہت بہت شکریہ تو.
میں آپ کو ایک چھوٹا سا ہو گیا ہے امید ہے کہ
کی تفہیم کے تھوڑا سا کیا
ان کے نظام کام کرتا ہے.
آپ آن لائن ہیں اگلی بار، یاد رکھیں کہ
نہ صرف آپ کو آپ کے انتخاب پر اثر انداز،
لیکن کسی اور ممکنہ طور پر سب کے ساتھ ساتھ ہے.
ایک بار پھر شکریہ.

Telugu: 
మరియు సమాధానం మేము వాటిని రెండు ఉపయోగిస్తారు.
దాదాపు అన్ని ప్రధాన వినియోగదారుల లో
ఈ సందర్భంలో, అమెజాన్, ఫేస్బుక్, నెట్ఫ్లిక్స్,
పండోర, వారు అన్ని కలిపి ఉపయోగించండి
ఈ వివిధ సిఫార్సు వ్యవస్థలు.
మరియు మేము నుండి ఎంపికలు మిశ్రమంలో
ప్రతి మేము హైబ్రిడ్ వ్యవస్థలు వాటిని కాల్.
కొన్ని విధంగా వారు ఆధారపడి
వస్తువు యొక్క లక్షణాలను,
మరియు కొన్ని మార్గాల్లో వారు ఆధారపడి
ఇతర యూజర్ల ప్రాధాన్యతలను.
ఈ సంకర వ్యవస్థలు,
వారు పెద్ద వ్యాపార అయితే,
మరియు వారు నేడు ప్రస్తుత ఏది ఉన్నారు.
>> నాకు చేరిన కోసం చాలా ధన్యవాదాలు.
నేను మీకు కొద్దిగా సంపాదించిన చేసిన ఆశిస్తున్నాము
ఒక అవగాహన బిట్ ఏమి
ఈ వ్యవస్థలు పని చేస్తుంది.
మీరు ఆన్లైన్లో ఉన్నప్పుడు తదుపరి సమయం, గుర్తుంచుకోవాలి
మాత్రమే మీరు మీ ఎంపికలు ప్రభావితం,
కానీ మిగతా సమర్థవంతంగా అందరికీ అలాగే ఉంది.
మళ్ళీ ధన్యవాదాలు.

Latvian: 
Un atbilde ir, mēs izmantojam gan no tiem.
Gandrīz visi no galvenajiem lietotājiem
šajā gadījumā, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, viņi visi izmanto kombināciju
šie dažādie ieteikums sistēmas.
Un, kad mēs apvienot izvēli no
katrs, mēs tos saucam hibrīda sistēmas.
Tie kaut kādā veidā atkarīga
iezīmes pašu objektu,
un dažos veidos tie atkarīga
preferences citiem lietotājiem.
Šīs hibrīda sistēmas,
viņi liels bizness,
un viņi to, kas ir pašreizējā šodien.
>> Tātad Pateicoties ļoti daudz, lai pievienotos man.
Es ceru, ka tu būsi nedaudz
mazliet izpratni par to, kas
padara šīs sistēmas darbu.
Nākamreiz, kad esat tiešsaistē, atcerieties, ka
ne tikai jūs ietekmējot savu izvēli,
bet potenciāli visi pārējie ir tik labi.
Vēlreiz paldies.

Albanian: 
Dhe përgjigja është ne përdorim dy prej tyre.
Pothuajse të gjithë e përdoruesve të mëdha në
ky rast, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, ata të gjithë përdorin një kombinim të
këto sisteme të ndryshme rekomandim.
Dhe kur kombinohen zgjedhje nga
secili, ne i quajmë ato sisteme hibride.
Ata në një farë mënyre varet nga
tiparet e objektit në vetvete,
dhe në disa mënyra ata varen nga
preferencat e përdoruesve të tjerë.
Këto sisteme hibride,
ata janë një biznes i madh,
dhe ata janë çfarë është aktuale sot.
>> Pra, Faleminderit shumë për t'u bashkuar me mua.
Unë shpresoj se ju keni marrë pak
pak e një kuptim të asaj
i bën këto sisteme punë.
Herën tjetër ju jeni online, mos harroni se
jo vetëm ju ndikuar zgjedhjet tuaja,
por potencialisht të gjithë të tjerët si.
Faleminderit perseri.

Afrikaans: 
En die antwoord is wat ons gebruik beide van hulle.
Byna al die groot gebruikers in
hierdie geval, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, het hulle almal gebruik 'n kombinasie van
hierdie verskillende aanbeveling stelsels.
En wanneer ons die keuses van
elk, ons noem hulle hibriede stelsels.
Hulle in een of ander manier afhang van die
eienskappe van die voorwerp self,
en in sommige maniere waarop hulle afhanklik
die voorkeure van ander gebruikers.
Hierdie baster stelsels,
hulle is 'n groot besigheid,
en hulle is wat is die huidige vandag.
>> So baie dankie vir die saam met my.
Ek hoop jy het gekry 'n bietjie
bietjie van 'n begrip van wat
maak hierdie stelsels werk.
Volgende keer as jy aanlyn is, onthou dat
nie net wat jy beïnvloed jou keuses,
maar potensieel almal se as well.
Weereens dankie.

Japanese: 
そして、その答えは、我々はそれらの両方を使用しています。
ほぼすべての主要なユーザーの
この場合、アマゾン、フェイスブック、ネットフリックス、
パンドラ、それらはすべての組み合わせを使用
これらの異なる推薦システム。
そして、我々はから選択を結合する場合
それぞれ、我々はハイブリッドシステムにそれらを呼び出します。
彼らは何らかの形で依存します
オブジェクト自体の特徴、
そして、いくつかの点で彼らが依存します
他のユーザの嗜好。
これらのハイブリッドシステム、
彼らはビッグビジネスです、
彼らは今日現在何です。
>> 私を結合するための非常に感謝しそう。
私はあなたが少しを得ている願っています
何の理解のビット
これらのシステムが動作させます。
あなたがオンラインしている次回は、それを覚えています
あなたはあなたの選択に影響を与えるだけでなく、
しかし、潜在的に、誰も他の人のようにも。
再度、感謝します。

Romanian: 
Iar răspunsul este folosim amândoi.
Aproape toate marile utilizatorilor în
acest caz, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, toate folosesc o combinație de
aceste sisteme de recomandare diferite.
Și când am combina alegerile din
fiecare, le numim sisteme hibride.
Ei într-un fel depinde de
caracteristici ale obiectului în sine,
și, în unele moduri în care depind de
preferințele altor utilizatori.
Aceste sisteme hibride,
sunt o afacere mare,
și sunt ceea ce este actual și astăzi.
>> Deci, mulțumesc foarte mult pentru aderarea mine.
Sper că am ajuns un pic
bit de o înțelegere a ceea ce
face aceste sisteme de lucru.
Data viitoare când sunteți online, amintiți-vă că
nu numai tu influențează alegerile,
dar potential toată lumea, precum.
Multumesc din nou.

Georgian: 
და პასუხი არის ჩვენ ვიყენებთ ორივე მათგანი.
თითქმის ყველა ძირითადი მომხმარებლებს
ამ შემთხვევაში, Amazon, Facebook, Netflix,
Pandora, ისინი ყველა გამოიყენოთ კომბინაცია
ამ სხვადასხვა რეკომენდაციით სისტემები.
და როდესაც ჩვენ გავაერთიანებთ არჩევანი საწყისი
თითოეული, ჩვენ მოვუწოდებთ მათ ჰიბრიდული სისტემები.
ისინი რამდენიმე გზა დამოკიდებული
თვისებები ობიექტი თავად,
და, გარკვეულწილად, ისინი დამოკიდებული
შეღავათებით სხვა წევრებს.
ეს ჰიბრიდული სისტემები,
ისინი დიდი ბიზნესის,
და ისინი, რა არის დღევანდელი დღეს.
>> ასე რომ, მადლობა ძალიან გაწევრიანების მე.
იმედი მაქვს, რომ თქვენ მიღებული პატარა
ცოტა გაგება, თუ რა
რაც ამ სისტემების მუშაობას.
მომავალი დრო თქვენ ამჟამად, გვახსოვდეს, რომ
არა მხოლოდ თქვენ ზეგავლენის თქვენი არჩევანი,
მაგრამ პოტენციურად ყველას, როგორც კარგად.
მადლობა კიდევ ერთხელ.

Gujarati: 
અને જવાબ છે કે અમે તેમને બંને ઉપયોગ છે.
લગભગ તમામ મુખ્ય વપરાશકર્તાઓ માં
આ કિસ્સામાં, એમેઝોન, ફેસબુક, Netflix,
પાન્ડોરા, તેઓ બધા મિશ્રણનો ઉપયોગ
આ વિવિધ ભલામણ સિસ્ટમો.
અને અમે ના પસંદગીઓ ભેગા ત્યારે
દરેક, અમે હાઇબ્રિડ પ્રણાલીઓ તેમને ફોન કરો.
અમુક રીતે તેઓ પર આધાર રાખે છે
આ પદાર્થ પોતે ના લક્ષણો,
અને કેટલીક રીતે તેઓ પર આધાર રાખે છે
અન્ય વપરાશકર્તાઓ પસંદગીઓ.
આ હાઇબ્રિડ પ્રણાલીઓ,
તેઓ મોટા બિઝનેસ છો,
અને તેઓ આજે વર્તમાન શું છો.
>> મને જોડાવા માટે ખૂબ ખૂબ આભાર તેથી.
હું તમને થોડી મેળવેલ કર્યું આશા
સમજ બીટ શું
આ સિસ્ટમો કામ કરે છે.
તમે ઑનલાઇન છો આગામી સમય, યાદ રાખો કે
માત્ર તમે તમારી પસંદગીઓ અસર
પરંતુ બીજું સંભવિત દરેકને તેમજ છે.
ફરીવાર આભાર.

Bengali: 
এবং উত্তরটি আমরা দুইটাই ব্যবহার হয়.
প্রায় সমস্ত প্রধান ব্যবহারকারীদের মধ্যে
এই ক্ষেত্রে, আমাজন, ফেসবুক, নেটফ্লিক্স,
আশার, তারা সব সংমিশ্রণ ব্যবহার
এইসব বিভিন্ন সুপারিশ সিস্টেম.
আর আমরা থেকে গ্রেপ্তার একত্রিত হলে
প্রতিটি, আমরা সংকর সিস্টেম তাদের সাথে যোগাযোগ করে.
কোনো না কোনোভাবে তারা উপর নির্ভর
বস্তু নিজেই বৈশিষ্ট্য,
এবং কিছু উপায়ে তারা উপর নির্ভর
অন্যান্য ব্যবহারকারীদের পছন্দ.
এই সংকর সিস্টেম,
তারা বড় ব্যবসা করছি,
এবং তারা আজ বর্তমান কি করছি.
>> আমার সাথে যোগ দেওয়ার জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ.
আমি আপনাকে একটু অর্জিত করেছি আশা করি
আপোষে বিট কি
এই সমস্ত সিস্টেমে কাজ করে.
আপনি যখন অনলাইনে থাকেন পরবর্তী সময়, যে মনে
না শুধুমাত্র আপনি আপনার পছন্দ প্রভাবিত,
কিন্তু অন্য সম্ভাব্য প্রত্যেকের হিসাবে ভাল.
আবার ধন্যবাদ.
