
Spanish: 
Hola a todos.
Soy Hugh Jones,
soy estudiante aquí en Wayland,
Quiero agradecerles 
mucho estar aquí hoy.
Hay muchas cosas que pueden 
hacerse en una tarde de aábado,
por lo que aprecio que la estén
pasando aquí.
Amo la tecnología.
Desde pequeño,
he estado fascinado
por las formas que la tecnología nos
permite comunicarnos entre todos,
compartir información valiosa,
y últimamente, cambiar el mundo,
more eficiente de lo que era antes.
Tengo una pregunta para Uds.
¿Cuántos de Uds. hoy tienen 
aquí un celular inteligente?
Levante su mano si tiene celular
inteligente.

English: 
Hi everyone.
I'm Hugh Jones,
I'm a sophomore here at Wayland,
I want to thank you guys so much
for coming today.
There's a lot of things you can be doing
on a beautiful Saturday afternoon,
I appreciate that you're spending it here.
I love technology.
Ever since I was little,
I've been fascinated
by the ways that technology has allowed us
to communicate with each other,
share valuable information,
and ultimately, change the world,
more efficiently than ever before.
I have a question for you guys.
How many of you in this room today
have a smartphone?
Raise your hand if you have a smartphone.

Spanish: 
Correcto, eso es todos.
(Risas)
Si Uds. son como yo, Uds. 
siempre llevan su celular donde vaya,
y lo usan mucho cada día.
Hablaré de una aplicación
que desarrolle llamada Points
que resume el texto de artículos
de noticias y paginas web
en unos pocos puntos para 
una fácil lectura.
Si tienen un celular inteligente,
Uds. ha abierto una aplicación antes.
Hay muchos portales maravillosos
donde podemos acceder información,
comunicarse con otros,
y como dije, cambiar el mundo.
Mi historia comienza al final de 2014.
Este año esta siendo 
reconocida la historia
y encontré que estamos haciendo
lecturas largas frecuentemente.
Note una tendencia.
Estas vienen de paginas web
convertidas en archivos PDF
así que podemos imprimirlas
y anotar en ellas.

English: 
Right, that's everyone.
(Laughter)
If you're like me, you bring
your smartphone wherever you go,
and you use it a lot every day.
I'm going to be talking
about an app I wrote called Points
that summarizes texts
from news articles and webpages
into a few bullet points for easy reading.
If you all have a smartphone,
you've opened an app before.
There are these amazing portals
by which we access information,
communicate with each other,
and like I said, change the world.
My story starts in fall of 2014.
I'm taking honors history this year,
and I found that we were
frequently doing long readings.
I noticed a trend.
They typically came from web pages
that had been changed into PDF files
so we could print them out
and annotate them.

English: 
That was great
when you had the time to do that,
but I was rowing crew,
and other classes worth of homework,
and these readings would typically
get crammed at the end.
I'd have trouble, because I'd read
through a lot of this content,
and I'd have to make assumptions
based on what it was about.
Having written computer programs before,
I began to wonder: was there any way
that I could write a computer program
that would figure out
which text matters most
out of a lot of text,
and it would simplify it down
to just the key points?
I was taking AP computer science,
and we were learning this language, Java.
I opened up a new Java program
on my computer,
and I typed a few lines.
I wrote this program, incredibly basic,
that would take the first four lines
from any text I gave it,
it would attach an ellipsis, 
a dot dot dot,
and it would present me 
with that as a summary.
That was incredibly cool for me.
I know it's really basic.
But I read the news a lot on my phone

Spanish: 
Eso es maravilloso cuando
tienes tiempo para hacerlo
pero fui remando equipo,
y haciendo otras tareas,
y por lo general estas lecturas
quedaban para el final.
Tenía problemas, por tener que leer
esa gran cantidad de contenido,
y realizar supuestos
basados en el tema tratado.
Sabiendo que he escrito programas antes,
empecé a preguntarme: ¿Existe alguna 
manera de escribir una aplicación
que pueda determinar qué 
texto es el mas importante
de un inmenso texto,
y que pueda simplificarlo en
solo los puntos claves?
Estaba cursando ciencia de la computación,
y estábamos aprendiendo lenguaje Java.
Abrí un nuevo programa Java
en mi computador,
y escribí algunas lineas.
Escribí este programa, muy básico,
que podía capturar las 4 primeras líneas
de cualquier texto que le daba,
este podría agregar un elipse,
un punto punto punto,
y podría presentarme
esto como un resumen.
Eso fue muy bueno para mí.
Sé que es muy básico.
Pero yo leo las noticias en mi celular

English: 
and whenever I use these apps
they preview the content
by giving you the first sentence or so,
along with an ellipsis.
It quickly occurred to me
that's not a great way to preview content
because the first four sentences
may not be relevant at all to the topic,
and you'd still see them.
I started thinking about writing a program
that would go through everything
and figure out what matters.
That's how I stumbled across
a field of computer science
called natural language processing.
Natural language processing
basically talks about
how we can program our computers
to identify trends and patterns
in our human natural language.
Using natural language processing,
I was able to write an algorithm
that determines which text matters.
About two months ago,
I released the first version
of my app Points on the App Store.
It was this really basic app.
All it was was this white text box.
You'd open up your phone,

Spanish: 
y cada vez que uso estas aplicaciones
me ayudan a visualizar el contenido
mostrándome la primera frase o más,
junto con una elipse.
Rápidamente me ocurrió que esto
no era una buena forma de ver el contenido
ya que parra las primeras cuatro frases
no es lo relevante en total del tema,
y aún Uds. siguen viéndolas.
Empecé a pensar en escribir un programa
que recorriera todo el texto
y averiguara lo que importa.
Así es como me encontré con
un campo de la informática
llamado procesamiento de lenguaje natural.
Procesamiento de lenguaje natural
habla basicamente acerca
de como programar nuestros PCs
para identificar tendencias y patrones
en nuestro lenguaje natural humano.
Usando procesamiento de lenguaje natural,
fui capaz de escribir un algoritmo
que determina cual texto importa.
Hace unos dos meses,
publique la primera versión de mi
aplicación Points en el App Store.
Fue una aplicación muy básica.
Todo era esta caja de texto en blanco.
Se podía abrir el teléfono,

English: 
and you'd be reading an email
or browsing the web,
and you'd had to copy it,
- you know, drag the finger across
all the text you wanted to see, copy it -
and then, you'd open Points
and it would show you a summary.
That was great,
but I quickly received feedback
from the people who were using it
that it was very cumbersome,
because copying text on an iPhone
or on a touch screen in general,
is pretty cumbersome itself.
That led me to the version of Points
that you see above me today.
This version of Points
takes a URL from any web page,
you hit the forward arrow,
and you receive
a concise summary of that article.
This way, you don't have
to read through the entire text,
you can just see the sentences
that matter most.
I assume at this point in my talk
you're probably wondering,
"Does this thing work? Can we see a demo?"
I've got that right here.
Here's an article
that I'm reading about SpaceX,
a company founded by Elon Musk.

Spanish: 
y se podía leer un correo
o navegar por Internet,
y uno tenía que copiarlo,
arrastrando el dedo por
todo el texto que quería ver, copiarlo
y luego, se abría Points para
que mostrar un resumen.
Eso fue muy bueno,
pero pronto obtuve retroalimentación
de personas que la usaban
de que era muy engorroso,
por copiar texto en un iPhone
o en una pantalla táctil en general.
Sí, es bastante engorroso.
Eso me llevó a la versión de Points
que se ve detrás mí hoy.
La versión de Points
toma una URL de cualquier página,
se presiona la flecha hacia adelante,
y se recibe un resumen 
conciso del artículo.
De esta forma, uno no tiene que
leer a través de todo el texto,
solo ve las frases
que más importan.
Supongo que a estas alturas de 
mi charla se preguntan,
"¿Funciona esto? ¿Podemos 
ver una demostración?" Tengo una aquí.
He aquí un artículo
que estoy leyendo sobre SpaceX,
una empresa fundada por Elon Musk,

Spanish: 
Recientemente enviaron una nave espacial
hacia la Estación Espacial Internacional
y el objetivo era que fuese reutilizable.
Aquí hay parte del artículo.
Es un artículo muy grande.
"El millonario Elon Musk de SpaceX
lanzo un tripulado Falcon 9
en una misión de aprovisionamiento
a la estación internacional espacial,
pero estuvo a un segundo intento
para recuperar su primera etapa.
El cohete, llevando su nave espacial
de carga Dragon y 4.300 libras..."
Bla Bla Bla.
Me estoy cansando de leer esto.
Yo no sé si Uds. también.
Prefiero ver un resumen de esto.
Pocas frases que realmente importan.
Esto es lo que puede ver con Points.
Una lamina limpia,
"El millonario Elon Musk de SpaceX
lanzo un tripulado Falcon 9
en una misión de aprovisionamiento
a la estación internacional espacial,
pero estuvo a un segundo intento
para recuperar su primera etapa.
SpaceX, en enero, primero probó
la habilidad del Falcon 9 para aterrizar
sus patas en una pista de aterrizaje.
'Esto fue un histórico intento
para recuperar el impulsador

English: 
They recently launched a spacecraft
to dock at the International Space Station
and the goal is for it to be reusable.
Here's part of the article.
It's a pretty long article.
"Billionaire Elon Musk's SpaceX
launched an unmanned Falcon 9
on a resupply mission
to the International Space Station,
but narrowly missed a second attempt
to recover its first stage.
The rocket, carrying its Dragon
cargo spacecraft and 4,300 pounds ..."
Blah blah blah.
I'm getting tired of reading this.
I don't know about you guys.
I'd rather see a summary of this.
A few sentences that really matter.
Here's what you see with Points.
A clean slide,
"Billionaire Elon Musk’s SpaceX
launched an unmanned Falcon 9
on a resupply mission
to the International Space Station,
but narrowly missed a second attempt
to recover the rocket’s first stage.
SpaceX, in January, first tested
the ability of the Falcon 9
to touch down its legs on a landing barge.
'This was a historic attempt
to recover the booster

English: 
by landing on this drone ship
in the Atlantic today,'
Steve Jurvetson, a SpaceX director,
said in a statement."
Wow. This is what Points is all about.
If I want to really learn more about this
I can always read the full article,
but if I'm on the go, and I want
to understand what this is about,
I know right here with Points.
A few thoughts always occur to me
whenever I'm creating an app.
I ask myself three key questions:
how many iterations on the product
do I have to make?
How many different prototypes
am I going to develop
before I'm ready to release this?
I'm a perfectionist,
and I find it very hard sometimes
to get to a point
where I can just put this out there.
But the reality is that there's
no such thing as a perfect app.
There is a point
where it has to be good enough.
and you have to get it out there
to get the feedback you need.
For Points, I reached this point
where I had a good enough product,

Spanish: 
aterrizando una nave drone
en el Atlántico hoy',
Steve Jurvetson, un director SpaceX,
dijo en una declaración."
Guau. De esto trata Points.
Si uno quiere realmente saber 
más puede leer el artículo completo
pero si estoy en el camino, y quiero
entender de qué se trata,
sé lo preciso usando Points.
Algunos pensamientos me surgen 
siempre al construir un aplicación.
Reflexiono sobre tres preguntas:
¿Cuántas iteraciones del producto
tengo que hacer?
¿Cuántos diferentes prototipos
desarrollaré
antes de estar listo para lanzar esto?
Soy perfeccionista, y encuentro 
que esto es duro a veces
para llegar al punto
donde puedo lanzarme.
Pero la realidad es que no existe 
tal cosa como la aplicación perfecta.
Hay un punto donde
tiene que ser suficientemente buena.
y uno debe llegar allí para obtener 
la retroalimentacion necesaria.
Para Points, llegué a ese punto
donde tuve un producto muy bueno,

English: 
I got it out there and the feedback led me
to the version that's at today.
The next question
is who is the target audience?
It's great to think that everyone
with a phone is going to use your app.
The reality is certain people
benefit more from it than others.
In doing this, you have to think through
who's really going to benefit
from this app the most?
And then, how can you market
this app to that audience?
What you guys may not know
is there are more than 1.4 million apps
currently available on the App Store.
With so many apps out there,
it can be hard to get yours discovered.
You could launch,
and no one would know about it.
There's this key question
as to how you're going to take advantage
of all the amazing things
technology does for us,
social media, traditional media even,
and market your app to the audience
who would benefit from it.
A final thought is that the best apps
and tools solve a problem

Spanish: 
Lo tengo ahí y los comentarios 
me llevaron a la versión actual.
La siguiente pregunta
es ¿quién es el público objetivo?
Es muy bueno pensar que todo el mundo
con un celular utilizará la aplicación.
La realidad es que ciertas personas
se beneficiaran más que otros.
Al hacer esto, uno tiene que 
plantearse siempre
¿quién se va realmente a beneficiar
más de esta aplicación?
Y ¿cómo se puede comercializar
esta aplicación a ese público?
Lo que Uds. pueden no saber
es que hay más de 1.4 millones de Apps
actualmente disponible en la App Store.
Con tantas aplicaciones, puede ser 
difícil conseguir que la tuya sea vista.
Uno la podría lanzarla,
y nadie lo sabría.
Hay una pregunta clave:
cómo se deben aprovechar
todas las cosas asombrosas
que la tecnología hace por nosotros,
redes sociales, medios de comunicación 
tradicionales, incluso
y comercializar su aplicación 
para el público beneficiario de ella.
Una reflexión final es que las mejores 
aplicaciones para resolver un problema

Spanish: 
que Uds. o alguien más
usa diariamente.
Este problema fue ya tratado antes, pero
esta aplicación lo trata de manera única.
Ellos no se detienen ahí.
Ellos siguen evolucionando.
Se ponen al día, aprovechan
la retroalimentación de los usuarios,
y se esfuerzan por hacer la aplicación
que realmente beneficie a alguien
todos los días de su vida regular.
Muchas gracias por su atención.
(Aplausos)

English: 
that either you or someone else
faces on a daily basis.
This problem may have been tried before,
but these apps try it in a unique way.
They don't stop there.
They continue to evolve.
They update, take advantage
of users' feedback,
and they strive to make this app
that really does benefit someone
every day in their regular life.
Thank you so much for your attention.
(Applause)
