
Portuguese: 
Você acha que você é classe média?
Se você é americano, há uma boa
chance de que você acha que sim.
Em uma pesquisa realizada pelo Pew Research Center em 2015, 87% dos entrevistados identificaram-se como classe média.
Isso é uma média muito grande.
Mas sua intuição sobre o que a classe média é --
quem ela inclui, e que constitui um estilo de vida classe média -- provavelmente não é o quadro completo.
E um monte de perguntas que os sociólogos tentam
responder são questões como esta -- perguntas que
você acha que já sabe a resposta.
Muitas pessoa já desempenharam o papel do sociólog de poltrona em algum momento de suas vidas --
regurgitando como eles acham que a sociedade “realmente funciona” baseados na sua própria experiência.
Ou na experiência do colega de quarto do irmão de seu amigo.
Todos nós fazemos isso.
Mas ter opiniões pessoais sobre o mundo
não faz de você um sociólogo.
Desculpa.
Isto é onde a pesquisa sociológica
entra:
Ela nos ajuda a entender os padrões da sociedade,
mesmo quando elas vão contra nossas intuições.
Ao invés de usar nosso instinto para responder à perguntas,
usamos um método de pesquisa, um plano sistemático de coleta
e análise de observações sobre o mundo.
Isto é onde nós vamos aprender a fazer
sociologia!

English: 
Do you think you’re middle class?
If you’re American, there’s a pretty good
chance that you do.
In a survey conducted by the Pew Research
Center in 2015, 87% of those surveyed identified
themselves as middle class.
That’s a pretty big middle.
But your intuition about what the middle class is –
like who it includes, and what constitutes a middle
class lifestyle – probably isn’t the full picture.
And a lot of questions that sociologists try to
answer are questions just like this – questions that
you think you know the answer to already.
Many a person has played the armchair
sociologist at some point in their lives –
spouting off about how they think “Society
Really Works” because of their own experience.
Or the experience of their friend’s brother’s
roommate.
We all do it.
But having personal opinions about the world
doesn’t make you a sociologist.
Sorry.
This is where sociological research comes
in:
It helps us understand society’s patterns,
even when they go against our intuitions.
Rather than using our gut to answer questions, we
use a research method, a systematic plan for gathering
and analyzing observations about the world.
This is where we’re gonna learn how to do
sociology!

Turkish: 
(Ekonomik olarak )Orta sınıf bir vatandaş  olduğunuzu mu düşünüyorsunuz ?
Eğere Amerikalı iseniz orta sınıf olmanız oldukça muhtemel
2015 te Pew araştırma merkezi tarafından yapılan bir ankete göre ankete katılan insanların %87 si kendisini orta sınıf olarak tanımlamış.
Bu oldukça fazla sayıda orta sınıf vatandaş var demek.
Fakat sizin orta sınıf hakkındaki önsezileriniz (yani orta sınıfa kimler dahildir ve orta sınıf vatandaşların yaşam koşullarını neyler oluşturur gibi )muhetemelen bu konuda bahsedilebilecek herşeyi kapsamaz.
Ve sosyologların cevap aradığı spruların bir çoğu böyle sorular (Sizin cevabını çoktan bildiğinizi sandığınız sorular)
Bir çok insan hayatlarının bir bölümünde koltukta oturan sosyolog rolünü oynamışlardır.
Kendi tecrübelerine dayanarak sandalyede otururken "işte toplum böyle çalışıyor" demişlerdir.
Kendi tecrübeleri olmazsa arkadaşlarının erkek kardeşinin oda arkadaşının tecrübelerine dayanarakta söyleyebilirler.
Bunu hepimiz yaparız
Fakat dünyanın nasıl çalıştığına dair kişisel bir görüşünüzün olması sizi sosyolog yapmaz.
Kusura bakma.
İşte tam bu noktada sosyolojik araştırma devreye giriyor.
O bizim kendi önsezilerimize aykırı şeyler olsalarda toplumun kalıplarını anlamamıza yardımcı olur.
Sorulara içgüdülerimizle cevap vermek yerine bir araştırma yöntemi kullanırız.Bu dünya hakkındaki gözlerimleri yapabilmemiz ve bunları analiz edebilmemiz için kullandığımız bir yöntemdir.
İşte tam burada nasıl sosyoloji yapılır onu öğreneceğiz

Spanish: 
¿Crees que perteneces a la clase media?
Si eres (norte)americano, hay muchas posibilades de que lo seas.
En una encuesta llevada a cabo por el Pew Research Center en 2015, 87% de los encuestados se auto-identificaban como clase media.
Eso es una gran cantidad.
Pero tu intuición de qué es clase media - como a quién incluye, qué constituye la forma de vida de la clase media - probablemente no sea una fiel representación.
Muchas de las preguntas que los sociólogos tratan de responder son preguntas como ésta - preguntas de las cuales crees que ya sabes la respuesta.
Muchos jugamo a ser sociólogos "de estar por casa" en algún punto de nuestras vidas -
proclamando cómo "funciona la sociedad realmente" basándonos en nuestra propia experiencia.
o la experiencia del amigo del compañero de piso de nuestro hermano.
Todos lo hacemos.
Pero tener opiniones personales sobre el mundo no te convierte en sociólogo.
Lo siento.
Aquí es donde la investigación sociológica entra en juego:
Ayuda a entender los patrones de la sociedad, incluso cuando van en contra de nuestras intuiciones.
En vez de usar nuestro instinto para responder a las preguntas usamos el método de investigación, un plan sistemático para recoger y analizar observaciones sobre el mundo.
¡Aquí vamos a aprender cómo se hace la sociología!

English: 
[Theme Music]
First things first: Research starts with a
question.
And the key to deciding on a question is defining
the concepts that you’re studying, and making sure
that both you and your audience agree on what
those concepts mean.
It’s like that thing with The Dress.
Some people thought it looked black and blue,
and other people thought it looked white and gold.
It turns out that some things that seem totally
objective just aren’t.
And this becomes infinitely more complicated when you replace the concepts of blue or gold with concepts like the economy, poverty, parenting, education, or love.
So, what if the way I am defining poverty
isn’t how you’re imagining poverty?
What if we’re all seeing different levels of well-being
as being “poor,” but we refer to them all as “poverty”?
That won’t work.
So you have to define your concepts, which
becomes even more important when you get to
the next part of the research process:
Stating a hypothesis – a statement of a
possible relationship between two variables.
A variable is just something that can take
on many different values – it varies.
Hence, the name!

Turkish: 
[Tema müziği]
Herşeyden önce:Bir araştırma bir soruyla başlar.
Ve sorunuza karar verme aşamasında üzerine çalıştığınız kavramları tanımlamak ve kendinizin ve dinleyicilerinizin bu tanımlamalar konusunda aynı düşündüğünüzden emin olmak önemlidir.
Bu aslında "Elbise" hakkında olmuş olaylardaki gibidir.
Bazı insanlar onun siyah ve mavi olduğunu düşünürken bazı insanlar onun beyaz ve altın sarısı renklerde olduğunu düşündü.
Bu gösterdiki objektşfmiş gibi gözüken şeyler aslında o kadar da objektif olamayabiliyormuş.
Ve kıyafetin renklerini ekonomi,yoksulluk,çocuk yetiştirme ,eğitim ve aşk gibi kavramlarla değiştirirseniz işler çok çok daha karmaşık olur.
Yani ya benim yoksulluk tanımımla sizinki aynı değilse ?
Ya biz farklı seviyelerde ekonomik güce sahip olan insanlara fakir diyorsak fakat bunların tamamına yoksulluk diyorsak?
O zaman bu işe yaramaz.
Yani konseptlerinizi tanımlamalısınız ki bu araştırmanın diğer aşamasına geçince daha da önemli hale geliyor:
Bir hipotez belirleme:Bu iki değişken arasında ki muhtemel bir ilişkiyi beyan etmektir.
Bir değişkken bir çok değer alabilen bir  şey demektir.Yani o değişir.
Adı üstünde !!

Spanish: 
Música
Lo primero de todo: la investigación se inicia con una pregunta.
Y la clave para decidir sobre una pregunta es definir los conceptos que se estudian, y asegurándose que tanto tú como tu audience estáis de acuerdo con lo que esos conceptos significan.
Es como eso del Vestido
Algunas personas pensaban que era azul y negro, y otras pensaban que era blanco y dorado.
Resulta que algunas cosas que parecen totalmente objetivas no lo son.
Y ello se convierte infinitamente más complicado cuando cambias los conceptos de azul o dorado por conceptos como economía, pobreza, parenting..., educación o amor.
¿Así que qué pasa si la forma como defino pobreza no es como imaginamos la pobreza?
¿Qué pasa si vemos diferentes niveles de "bienestar" como "pobres", pero nos referimos a todos ellos como "pobreza"?
Eso no va a funcionar.
Así que tienes que definir los conceptos, cosa que se hace aún más importante cuando pasas a la siguiente parte del proceso de investigación:
Plantear una hipotesis - un ... de una posible relación entre dos variables.
Una variable no es sólo algo que puede tomar diferentes cualidades/valores? - sino que varía
¡De ahí el nombre!

Portuguese: 
[música-tema]
Coisas importantes primeiro: 
Pesquisas começam com uma questão.
E a chave para escolher uma questão é definir os conceitos que você está estudando, e certificar-se de que você e seu público concordam sobre o que
esses conceitos significam.
É como aquela coisa com O Vestido.
Algumas pessoas pensaram que parecia preto e azul,
e outras pessoas que parecia branco e dourado.
Acontece que algumas coisas que parecem totalmente
objetivas simplesmente não o são.
E isso se torna infinitamente mais complicado quando você substitui os conceitos de azul ou dourado por conceitos como economia, pobreza, pais, educação, ou amor.
Então, e se a maneira como eu estou definindo a pobreza não é como você está imaginando pobreza?
E se todos nós estamos vendo diferentes níveis de bem-estar
como sendo "pobres”, mas nos referimos a eles todos como “pobreza”?
Isso não vai funcionar.
Então você tem que definir os seus conceitos, o que
torna-se ainda mais importante quando você começa a
a próxima parte do processo de pesquisa:
Afirmando uma hipótese -- uma declaração de uma possível relação entre duas variáveis.
Uma variável é apenas algo que pode carregar muitos valores diferentes -- isso varia.
Por isso o nome!

Portuguese: 
Portanto, antes que você possa atribuir um valor a uma variável, você tem que operacionalizá-lo.
Ou seja, você tem que definir a variável exata do que você irá medir e exatamente como você vai medir.
Por exemplo, você pode operacionalizar uma variável que você deseja usar para entender relacionamentos, definindo-o como “estado civil relatado”.
Só então você pode atribuir a cada pessoa em sua amostra
um número correspondente para o seu estado de relacionamento.
Como 0 se ela é casada, 1 se ela está divorciada,
2 se ela nunca foi casada, etc., etc.,
até que cada pessoa seja rotulada.
E o valor que uma variável assume é chamado de sua medição.
Você pode medir a altura de alguém, você pode medir o rendimento de alguém, e você pode medir o status de relacionamento de alguém.
Não importa quantas categorias seu
variável tenha: 0, 1, 2, 3, 4, qualquer que seja.
O que é importante é que a maneira como você define suas categorias seja confiável e válido.
Suponha que você decidiu usar o status de relacionamento no Facebook como sua medida sobre relacionamentos no seu grupo estudado.
Para a sua medida ser confiável, você tem que ser consistente na forma como você mede a variável.
Então, aqui está o que não fazer:
Digamos que você tenha duas categorias para status de relacionamento: solteiro e não-solteiro.
Dois sociólogos diferentes estão analisando os dados, atribuindo valores com base no status no Facebook.

English: 
So before you can assign a value to a variable,
you have to operationalize it.
That is, you have to define the exact variable you’re
going to measure, and exactly how you will measure it.
For example, you can operationalize a variable
that you want to use to understand relationships,
by defining it as “reported marital status.”
Only then can you assign each person in your sample
a number corresponding to their relationship status.
Like 0 if they’re married, 1 if they’re
divorced, 2 if they’ve never been married,
etc., etc., until every person is labelled.
And what value a variable takes on is called
its measurement.
You can measure someone’s height, you can
measure someone’s income, and you can measure
someone’s relationship status.
It doesn’t matter how many categories your
variable has: 0, 1, 2, 3, 4 whatever.
What’s important is that the way you define
your categories is both reliable and valid.
Suppose you decide to use Facebook relationship
status as your measure of relationship status among
your subjects.
For your measurement to be reliable, you have
to be consistent in how you measure the variable.
So, here’s what not to do:
Say you have two categories for relationship
status: Single or Not Single.
Two different sociologists are going through the
data, assigning values based on Facebook status.

Turkish: 
Yani bir değişkene bir değer atamadan önce onu "işlevselleştirmeniz "gerekiyor.
Bu hangi değişkeni ölçeceğinizi ve bu değişkeni tam olarak nasıl ölçeceğinizi belirlemek demek.
Örneğin ilişkileri anlamak için kullanmak istediğiniz bir değişkeni ona "kayıtlı evlilik durumu" diyerek onu "işlevselleştirebilirsiniz"
Ancak o zaman örnek grubunuzdaki insanlara evlilik durumlarıyla ilgili birer numara atayabilirsiniz.
Mesela evlilerse "0",boşanmışlarsa "1" ,hiç evlenmemişlerse "2" vb. vb  takii tüm insanlara bir numara verinceye kadar gider bu.
bir değişkenin aldığı değere onun "ölçütü" denir.
birinin boyunu ,gelirini ve ilişki durumunu ölçebilirsiniz.
Değişkenininzin kaç kategoriye sahip olduğu önemsizdir.0,1,2,3,4 yada herneyse işte.
Önemli olan bu kategorilerini güvenilir ve geçerli şekilde tanımamanızdır.
Diyelimki Facebook ilişki durumu paylaşımlarını bir ölçüt olarak kullanmak istiyorsunuz.
Ölçünüzün güvenilir olması için değerleri ölçüm şekliniz hep aynı olmalıdır.
İşte yapMAmanız gerekenler;
Diyelimki ilişki durumu ile ilgili 2 kategoriniz var ;ilişkisi var veya yok
2 far klı sosyolog verileri inceliyor ve Facebook durumlarına göre değerler atıyorlar.

Spanish: 
Así que antes de asignar un valor a la variable, se tiene que operacionalizar ¿?
Esto es, se tiene que definir la variable exacta que se va a medir, y cómo se medirá exactamente.
Por ejemplo, se puede operacionalizar una variable que se quiera usar para entender las relaciones de pareja definiéndola como "estado marital declarado".
Sólo entonces se puede asignar a cada persona de la muestra un número correspondiente a su estado civil.
Como 0 su están casados, 1 si están divorciados, 2 si nunca se han casado, etc, etc hasta que todos estén etiquetados.
Y el valor que coge la variable se llama su medida.
Se puede medir la altura de las personas, sus ingresos y el estado civil.
No importa cuantas categorías tenga la variable: 0, 1, 2, 3, 4 las que sean.
Lo que es importante es que la manera en que se definen las categorías sea fiable y válida.
Supón que se decide usar la situación sentimental de Facebook como medida del estado civil de los sujetos.
Para que la medida sea fiable, se tiene que ser coherente en cómo se mide la variable.
Así que esto es lo que no hay que hacer:
Por ejemplo, digamos que tenemos dos categorías para el estado civil: Soltero y No Soltero.
Dos sociólogos diferentes analizan los datos, asignando los valores basándose en la situación sentimental de Facebook.

Portuguese: 
Um decide que as pessoas que dizem “relacionamento enrolado” obtêm o rótulo "não-solteiro".
enquanto o outro decide que essas pessoas devem
ser chamadas de “solteiras”.
Isso não é consistente.
Pessoas com as mesmas características -- neste caso, o mesmo status de relacionamento --
precisam ser atribuídas o mesmo valor.
E para que a sua medida seja válida, ela precisa realmente medir algo que reflete diretamente o conceito que você está tentando estudar.
O status de relacionamento no Facebook pode ser útil para saber se alguém é solteiro ou não,
mas não é uma medida válida sobre,
digamos, a sua ideologia política.
Depois de decidir como medir suas variáveis, a sua hipótese será sobre como eles estão relacionados -- muitas vezes utilizando uma afirmação "se, então".
Aqui está um exemplo de uma hipótese, com base
no que eu estava falando anteriormente:
Se alguém vive na cidade, então eles são menos propensos a se referirem como classe média.
Neste caso, a localização geográfica é o que chamamos de variável independente;
é a variável que nós imaginamos que está afetando a mudança na forma como as pessoas se descrevem.
Mas você também pode ter variáveis ​​que você acredita que são afetadas por mudanças em sua variável independente; estas são as suas variáveis ​​dependentes.
Sua hipótese é que elas mudam quando a variável ​​independente se altera.

Spanish: 
Uno de ellos decide que las personas que dicen que "Es Complicado" se clasifican como "No Solteros",
mientras que el otro decide que estas personas deben encaberse en el grupo "Solteros".
Esto no es coherente.
Cada persona que tenga unas mismas características - en este caso, la misma situación sentimental - debe ser designada con el mismo valor.
Y para que la medida sea válida, debe medir algo que directamente refleje el concepto que se intenta estudiar.
Las relaciones sentimentales de Facebook pueden ser una medida útil para saber si alguien está soltero o no,
pero no es una medida válida para, por ejemplo, las opiniones políticas.
Una vez se sabe cómo se quieren medir las variables, la hipotesis será una suposición fundamentada de cómo se relacionan - normalmente usando un planteamiento de "si X, (entonces) Y"
Un ejemplo de hipótesis basada en todo lo que hemos dicho, sería:
Si alguien vive en una ciudad, (entonces) es menos probable que se clasifique como clase media.
En este caso, la localización geográfica es lo que llamamos variable independiente;
es la variable que se cree que afecta el cambio en cómo la gente se define.
Pero también se pueden tener variables que se cree que son afectadas por los cambios en la variable independiente; estas son las variables dependientes.
La hipótesis es que cambian cuando la variable independiente cambia.

Turkish: 
biri "Benim ilişki durumum karışık" durumu için ilişkisi var değerini atıyor.
Diğer tarafta öteki sosyolog ise bu tür gönderilere ilişkisi yok değerini atıyor.
Bu tutarlı değil.
Aynı özelliklere sahip herkes -Bu durumda aynı ilişki surumuna sahip herkes -aynı değeri almalı.
Ve ölçümümüzün geçerli olması için direk olarak ölçtüğünüz şey direk olarak çalışma konunuza bağlı bir şeyi ölçmeli.
Facebook ta paylaşılan ilişki durumu bir kişinin ilişkisinin olup olmadığını ölçmek için kullanışlı bir ölçüt olabilir.
fakat bu onların siyasi görüşleri için uygun olmayabilir.
Değişkenlerinin değerini nasıl ölçeceğinize karar verdikten sonra hipoteziniz değişkenlerin arasındaki ilişkiyi açıklayan ve üzerinde düşünülmüş bir hipotez olmalı .-çoğunlukla  şu şöyleyse bu böyledir gibi kalıplar kullanılır-
Burada daha önceden bahsettiğimiz konuyla ilgili bir hipotez var.
Eğer bir kişi şehirde yaşıyorsa  onların kendilerini orta sınıf vatandaş görme ihtimali daha düşük.
Bu durumda coğrafi konuma bağımsız değişken diyoruz.
Bu değişken bize göre  insanların kendilerini tanımlamalarına etki eden değişken.
fakat bunun yanında bu bağımsız değişkeninizden etkilenen başka değişkenlerinizde olabilir.Onlar sizin bağmlı değişkenleriniz.
sizin hipotezinize göre bağımsız değişken değiştikçe bağımlı değişken değişecektir.

English: 
One decides that people who say “It’s
Complicated” get the label “Not Single,”
while the other decides that these people
should be called “Single.”
That’s not consistent.
Every person with the same characteristics
– in this case, the same relationship status –
needs to be assigned the same value.
And for your measurement to be valid, it has to
actually measure something that directly reflects
the concept that you’re trying to study.
Facebook relationship status may be a useful
measure of whether someone’s single or not,
but it’s not a valid measure of, say, their
political views.
Once you know how you want to measure your variables, your hypothesis will be an educated guess about how they’re related – often using an if-then statement.
Here’s an example of a hypothesis, based
on what I was talking about earlier:
If someone lives in a city, then they are less
likely to refer themselves as middle class.
In this case, geographic location is what
we call the independent variable;
it’s the variable that we think is affecting
the change in how people describe themselves.
But you can also have variables that you believe
are affected by changes in your independent variable;
these are your dependent variables.
Your hypothesis is that they change when the
independent variable changes.

Spanish: 
Pero se debe ser cauteloso porque la correlación no siempre implica relación causal.
Correlación es lo que pasa cuando dos variables se mueven juntas.
Es fácil malinterpretar una correlación para concluir que una cosa causa la otra, cuando en realidad no es así.
Por ejemplo, la tasa de homicido tiende a aumentar cuando hay mucha venta de helado.
Pero es ridículo pensar que más helado provoca más violencia - o vice versa.
Aquí falta una tercera variable: el calor.
Más gente comete crímenes durante los meses calurosos, y también más gente compra helado entonces.
OK! Una vez tenemos la hipótesis, y se sabe qué tipos de variables se necesitan para probarla, podemos pasar al siguiente paso:
Recoger datos.
Hay cuatro maneras en las que los sociólogos recogen datos:
Experimentos, encuestas, observación participativa y las fuentes/recursos existentes.
Los experimentos en la sociología funcionan como en las ciencias naturales, sólo que con humanos en vez de ratone o átomos de berilio.
¡Vayámos a la Burbuja del Pensamiento para ver un ejemplo en la vida real de cómo funciona un experimento sociológico!
En los 90, el Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de USA llevó a cabo un experiemnto conocido como el estudio de La Movilidad para la Oportunidad.
En él, los científicos sociales asignaron aleatoriamente familias con ingresos bajos en un grupo de control o uno de los dos grupos experimentales.

Portuguese: 
Mas você precisa ter cuidado, porque correlação não é sempre igual a causalidade.
Correlação é o que acontece quando duas variáveis movem-se em conjunto.
É fácil interpretar mal uma correlação
ao concluir que uma coisa faz com que a outra coisa, quando na verdade não o faz.
Por exemplo, as taxas de homicídio tendem a ser elevadas
quando as vendas de sorvete estão elevadas.
Mas é ridículo pensar que mais sorvete provoca mais violência -- ou vice-versa.
O que está faltando é uma terceira variável: o calor.
Mais pessoas cometem crimes durante os meses quentes,
e mais pessoas compram sorvete, também nessa época.
Ok! Assim que você tem a sua hipótese, e você sabe quais os tipos de variáveis ​​que você precisa para testá-la, você vai pro próximo passo:
Coleta de dados.
Existem quatro formas principais para os sociólogos coletarem dados:
Experimentos, sondagens, observação participante,
e recursos existentes.
Experimentos em sociologia são como os da
ciências naturais, mas com seres humanos ao invés
de ratos ou átomos de berílio.
Vamos para a bolha do pensamento para ver
um exemplo real de como um
experimento sociológico funciona!
Na década de 1990, o Departamento de
Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA
conduziu um experimento conhecido como
a Deslocação para Oportunidade.
Nele, cientistas sociais distribuíiram aleatoriamente
famílias de baixa renda em um grupo de controle ou
em um de dois grupos experimentais.

English: 
But you have to be careful because correlation
does not always equal causation.
Correlation is what happens when two variables
move together.
It can be easy to misinterpret a correlation
to conclude that one thing causes the other,
when it really doesn’t.
For example, murder rates tend to be high
when ice cream sales are high.
But it’s ridiculous to think that more ice
cream causes more violence – or vice versa.
What’s missing is a third variable: heat.
More people commit crimes during hot months,
and more people buy ice cream then too.
OK! Once you have your hypothesis, and you
know what types of variables you need to test it,
you’re at your next step:
Collecting your data.
There are four main ways that sociologists
collect data:
Experiments, Surveys, Participant Observation,
and Existing Resources.
Experiments in sociology work much as they
do in the natural sciences, just with humans as
subjects instead of mice or atoms of beryllium.
Let’s go to the Thought Bubble to see a real life
example of how a sociology experiment works!
In the 1990s, the US Department of Housing
and Urban Development conducted an experiment
known as The Moving to Opportunity study.
In it, social scientists randomly assigned
low-income families into a control group or
one of two experimental groups.

Turkish: 
Fakat dikkat edin korelasyon ilişkisi her zaman sebep sonuç ilişkisi değildir.
Korelasyon iki değişkenin aynı yönlerde değişmesidir.
Korelasyonda bir değişkenin diğer değişkene etki ettiği gibi yanlış bir yorumda bulunmak çok kolaydır.
Örneğin dondurma satışları yüksekken cinayet oranları yüksektir
Fakat dondurma tüketiminin artmasının daha çok şiddete sebep olduğunu düşünmek saçmadır.
Burada 3. bir değişkeni atlıyoruz :sıcaklık
Sıcak zamanlarda daha çok insan cinayet işliyor ve aynı zamanda daha çok insan dondurma alıyor.
Evettt.Bir hipoteziniz oluştuysa ve bunu test etmek için ne tip değişkenlere ihtiyacınız olduğunu biliyorsanız işte bir sonraki adımınız
Verilerinizi toplamak
Sosyologların veri topladığı 4 temel yol vardır.
Deneyler ,anketler,katılımcı gözlemleri,ve varolan kaynaklar.
Sosyolojideki deneyley hemen hemen pozitif bilimlerdekiler gibidirler.sadece deney materyeli bir fare yada berilyum atomu yerine insandır.
Hadi bir sosyoloji deneyinin nasıl çalıştığını görmek için Düşünce Balonuna gidelim.
190 larda ABD Konut ve Kentsel Gelişim Departmanı "fırsata yönelmek" adında bir deney gerçekleştirdiler.
Bu deneyde sosyologlar düşük gelirli aileleri 1i kontrol grubu diğer 2 side deney grubu olmak üzere 3 gruba ayırdılar.

English: 
One group was a control group, which means
nothing was changed in their environments.
This allowed for a comparison between them
and the experimental groups.
They received a housing voucher that
allowed them to move to cheaper housing –
often in a better neighborhood than they
were currently in – if they wanted to.
Then, a whole bunch of data was collected
– and is still being collected –
on many different short and long term
outcomes, including earnings, children’s educations,
and health outcomes.
These outcomes are the experiment’s
dependent variables.
So we have one independent variable –
receiving the voucher or not –
and a bunch of possible dependent variables,
like earnings, education, and health outcomes.
In an experiment, if the change you predicted occurs
for the experimental group but not for the control group,
then your experiment supports your hypothesis.
And in the HUD experiment, sociologists compared
how the measures of well-being changed for the control
group, compared to those for the experimental group.
One of the findings:
those who received a voucher had better
mental health outcomes – such as lower rates
of depression – than those who didn’t.
The data from Moving to Opportunity continues to
be studied to this day and is a key source of research
into how neighborhoods affect families’ well-being.
Thanks Thought Bubble!

Turkish: 
1 grup kontrol grubuydu.Bu onların çevrelerinde hiçbir değişikli yapılmadı demek.
Bu deney sonucunda kontrol grubuyla diğer grupların karşılaştırılmasına olanak tanır.
Deney grupları istedikleri taktirde onları daha ucuz maaliyetli bir yerde
konaklamalarına imkan sağlayacak bir kupon aldılar.
Ondan sonra bir çok veri toplandı-hala toplanıyor-
Bu veriler kısa ve uzun vadeli giderler , ailenin geliri ,çocukların eğitimi ve sağlık giderleri gibi bir çok konudaydı.
Deneyin sonuçları bağımlı değişkenlerdir.
Bu durumda bir adet bağımsız değişkenimiz var ,Fişi almak yada almamak.
Bunun yanında bir çok bağımlı deişkenimiz var :gelirler,eğitim ve sağlık giderleri gibi
Bir deneyde sisizn tahmin ettiğiniz değişim kontrol grubunda gerçekleşmeyip deney gruplarında gerçekleşirse deneyiniz hipotezinizi destekler
HUD deneyinde sosyologlar kontrol grubunda deney gruplarına kıyasla nelerin değiştiğine baktılar.
İşte bulgulardan bazıları:
daha az maaliyetli yere geçmeyi sağlayan kuponu alanların zihinsel sağlıkları daha iyiydi.-mesela daha az depresyon oranı-
Fırsata yönelim deneyi hala üzerinde çalışılmaya devam edilen bir deneydir. ve komşuların insanların durumlarını nasıl etkileyebildiğini araştırır.
Teşekkürler Düşünce Baloncuğu

Spanish: 
Un grupo era el grupo de control, lo que significa que no se cambió nada en su ambiente.
Esto permitió una comparación con los grupos experimentales.
Ellos recibieron un bono de vivienda que les permitía trasladarse a viviendas más baratas -
A menudo en un barrio mejor del que residían - si querían.
Entonces, se recogieron los datos - y aún se siguen recogiendo -
de los muy diferentes resultados, tanto a corto como largo plazo, incluyendo ingresos, educación de los hijos y situación médica.
Estos resultados son las variables dependientes del experimento.
Así pues, tenemos una variable indepediente - recibir o no recibir el bono -
y una serie de posibles sariables dependientes como los ingresos, la educación o la situación médica.
En un experimento, si el cambio que habías previsto ocurre en el grupo experimental pero no en el grupo de control, entonces el eperimento apoya la hipótesis.
En el experimento del Departamento de Vivienda, los sociólogos compararon cómo las medidas de bienestar cambiaron en el grupo de control, en comparación con las del grupo experimental.
Uno de los resultados fue:
que aquellos que recibieron un bono tuvieron mejores resultados en el campo de la salud mental - por ejemplo, tasas más bajas de depresión - que aquellos que no lo recibieron-
La información de Movilidad para la Oportunidad sigue estudiándose hoy en día y es una fuente clave de la investigación sobre cómo afectan los barrios al bienestar de las familias.
¡Gracias Burbuja del Pensamiento!

Portuguese: 
Um grupo foi um grupo de controle, o que significa que
nada foi mudado em seus ambientes.
Isto permitiu uma comparação entre eles
e os grupos experimentais.
Eles receberam um voucher de habitação que
permitiu-lhes passar para uma habitação mais barata --
muitas vezes em um bairro melhor do que eles
no momento -- se eles quisessem.
Então, um monte de dados foram coletados
-- e ainda estão sendo coletados --
em muitos elementos diferentes a curto e longo prazo, incluindo salário, educação das crianças, e saúde.
Estes resultados são as variáveis ​
dependentes do experimento
Portanto, temos uma variável independente --
receber o voucher ou não --
e um grupo de possíveis variáveis ​​dependentes,
como salário, educação e saúde.
Em um experimento, se a mudança que você previu ocorre para o grupo experimental, mas não para
o grupo de controle, então o seu experimento
comprova sua hipótese.
E no experimento mencionado, os sociólogos compararam como as medidas de bem-estar
mudaram para o grupo de controle, em
comparação com o grupo experimental.
Uma das conclusões:
aqueles que receberam um voucher tiveram melhores resultados de saúde mental -- como taxas mais baixas de depressão -- do que aqueles que não receberam.
Os dados do experimento continuam a ser estudados até hoje e é uma das principais fontes de pesquisa
em como bairros afetam o bem-estar das famílias.
Obrigada, bolha do pensamento!

Turkish: 
Araştırmacıların kullandığı bir diğer yöntem ise ankettir .Bu yöntemde katılımcılar daha önceden hazırlanmış bir dizi soruya cevap verirler
Tipik olarak: araştırmacılar spesifik bir insan grubunun cevaplarıyla ilgilidirler.-Bu insan grubuna ilgi nüfusu adı verilir-
18- 35 yaş arası kadınlar,Gaziler,Solaklar Youtuberlar
Araştırma yaptığınız konu ne olursa olsun bu grup sizin istediğiniz nüfustur.
Fakat TÜM nüfusa ynı anda bir anket yaptırmak hemen hemen imkansızdır.
Hükumet tarafından yapılan anketlerde bile -mesela nüfus sayımı-herkese ulaşmaz
Bunun yerine büyük nüfusu temsilen daha küçük bir grupta anket yaparsınız.
Ve bir anket bir çok şekilde olabilir.
Açık uçlu sorular olabilir ,evet -hayır  soruları olabilir.
sorular  birçok farklı düzende bir araya gelmiş olabilir veya farklı ifadelendirilmiş olabilir.
yani sosyologların böyle konulara dikkat etmeleri gerekir.
-yaptıkları anletteki soru  düzeninin insanların verdikleri cevapları etkileyip ekilemeyeceği gibi-
bazı araştırmalar çok daha az kontrol edilebilir .evrelerde gerçekleşir.
Birçok sosyolojik araştırma  arazide yapılır.Bu araştırmalarda üçüncü metod kullanılır :Katılımcı gözlemi
Katılımcı gözlemi metodunda araştırmacılar gözlem yapacakları kişilerin günlük yaşamlarına dahil olarak onları gözlemlerler.
Bu tip bir araştırmanın sonucunda etnografya denir.
Araştırmacılar kendilerini bir topluma entegre etmeye çalışırlar.onlarla takılırlar ,onlarla çalışırlar ve bunun gibi şeyler.

English: 
The second method that researchers use is
a survey, where people respond to a set of
prepared questions.
Typically, researchers are interested in the
responses of a specific group of people –
what we call the population of interest.
Women aged 18 to 35. Veterans.
Left-handed people. Youtubers.
Whoever your research question is about, this
is your population.
But it’s unlikely you’ll be able to survey
the WHOLE population.
Even government-run surveys, like the Census,
don’t reach everyone.
So instead, you survey a sample – a smaller
group that’s representative of the population.
And a survey can take many forms.
There can be open-ended questions, or Yes
or No questions.
The questions can appear in many different
orders, or be phrased in different ways.
So, sociologists have to think carefully
about these things –
and about whether the structure of their survey
might bias the respondents’ answers.
Now, some research takes place in a much less
controlled environment.
Tons of sociology research is done “in the field,”
through our third method, participant observation.
Participant observation is when researchers
observe people by joining them in their daily routines.
The result of this type of research is called
an ethnography.
Researchers try to integrate themselves into
a community, hanging out with their subjects,
working with them, and so on.

Spanish: 
El segunod método que los investigadores usan es la encuesta, en la cual la gente responde a un conjunto de preguntas preparadas.
Típicamente, los investigadores estan interesados en las respuestas de un grupo específico de persones - lo que se llama el grupo de interés.
Mujeres entre 18 y 35 años. Veteranos. Zurdos. Youtubers.
El grupo a quien se dirija la pregunta de la investigación.
Pero es improbable que seas capaz de encuestar a TODA la población.
Incluso las encuestas organizadas por el gobierno, como el Censo, no alcanzan a todo el mundo.
Así que en cambio, se hace la encuesta a una muestra - un grupo más pequeño que es representativo de la población.
La encuesta puede tomar muchas formas.
Puede haber preguntas abiertas, preguntas de sí o no.
Las preguntas pueden aparecer en muchas clases de orden diferentes, o estar redactadas de formas muy distintas.
Así que los sociólogos deben pensar cuidadosamente sobre estos puntos -
y sobre si la estructura de su encuesta puede influenciar las respuestas de los encuestados
Ahora, algunas investigaciones tienen lugar en un entorno mucho menos controlado.
Muchísimas investigaciones sociológicas son investigaciones de campo, a través del tercer método, observación participativa.
La observación participativa se da cuando los investigadores observan las personas uniéndose a ellas en su día a día.
El resultado de este tipo de investigación se llama etnografía.
Los investigadores tratan de integrarse en la comunidad, conviviendo con los sujetos, trabajando con ellos, etc.

Portuguese: 
O segundo método que os pesquisadores usam é uma sondagem em forma de enquete, onde as pessoas respondem a um conjunto de perguntas preparadas.
Normalmente, os pesquisadores estão interessados ​​nas
respostas de um grupo específico de pessoas --
o que chamamos de população de interesse.
Mulheres com idade entre 18 a 35. Veteranos.
Canhotos. Youtubers.
Quem quer que as suas perguntas sejam sobre,
esta é a sua população.
Mas é improvável que você será capaz de
pesquisar TODA a população.
Mesmo levantamentos administrados pelo governo, como o Censo, não atingem a todos.
Por isso, você pesquisa uma amostra -- um grupo menor, que é representativo da população.
E uma pesquisa pode ter muitas formas.
Pode haver questões abertas, ou perguntas de Sim
ou Não.
As perguntas podem aparecer em muitas ordens diferentes, ou serem formuladas de maneiras diferentes.
Então, sociólogos tem que pensar com cuidado
sobre essas coisas --
e se a estrutura de sua pesquisa
poderia influenciar as respostas dos entrevistados.
Agora, uma pesquisa assim ocorre em um ambiente bem menos controlado.
Toneladas de pesquisas sociológicas são feitas
“em campo” através do nosso terceiro método, a observação participante.
A observação participante é quando
pesquisadores observam as pessoas ao juntar-se a elas em suas rotinas diárias.
O resultado deste tipo de pesquisa
é chamado de etnografia.
Pesquisadores tentam integrar-se a
uma comunidade, sair com seus sujeitos,
trabalhar com eles, e assim por diante.

Spanish: 
Son a la vez observadores y participantes.
Los datos recogidos tienden a ser exploratorios y descriptivos.
No se intenta provar una hipótesis específica.
En cambio, se intenta entender el modo de vida del sujeto.
Algunos dices que este tipo de investigacion es demasiado subjetivo,
pero el mayor beneficio del trabajo de campo es que permite conseguir la comprensión del comportamiento de la gente, en el mundo real, de una forma que los experimentos no permiten.
Tomad, por ejemplo, el trabajo de campo la socióloga Alice Goffman en Philadelphia.
Pasó 6 años viviendo en un barrio de renta baja con altas tasas de criminalidad en el Oeste de Philadelphia
donde vivía y se hizo amiga de dos jóvenes afroamericanos
y documentó las formas en las que es sistema criminal de justicia influía/se cruzaba y alteraba/perturbaba sus vidas, las de sus familias y las de otros miembros del barrio.
La documentación de una experencia como esta puede proporcionar una comprensión que no se alcanzaría simplemente con las encuestas.
Ahora bien, existe una cosa que es importante tener en cuenta sobre estos tipos de investigación:
Cuando los investigadores interactúan on los suejtos, ya sea a través de un experiemento, una entrevista
o observación participativa, deben tomarse en serio la ética de la investigación.
Los sociólogos responden ante un Comité Institucional de Control,

Portuguese: 
Eles são ambos os observadores e os participantes.
Este tipo de colheta de dados tende a ser exploratória
e descritiva.
Você não está tentando provar uma hipótese específica.
Em vez disso você está tentando entender o
estilo de vida de seu assunto.
Alguns dizem que este tipo de pesquisa é muito subjetiva,
mas uma grande vantagem de fazer o 
trabalho de campo é que ele permite-lhe obter insights sobre o comportamento das pessoas, no mundo real,
de uma forma que  experimentos não conseguiriam.
Tomemos, por exemplo, a socióloga Alice Goffman
e seu trabalho de campo na Filadélfia.
Ela passou seis anos vivendo em um bairro de baixa renda e de alta criminalidade em West Philadelphia
onde ela fez amizade e viveu com dois
homens afro-americanos jovens
e documentado como os caminhos do sistema de justiça criminal cruzavam e interrompiam as vidas deles, de suas famílias e de outros membros da vizinhança.
A documentação da experiência vivida, como essa,
pode fornecer insights que você simplesmente não poderia obter simplesmente olhando estatísticas.
Agora, há uma coisa que é importante
notar sobre estes três tipos de pesquisa:
Quando os pesquisadores interagem com seus objetos,
seja através de um experimento, uma entrevista,
ou observação participante, eles têm de tomar
a sério a ética de suas pesquisas.
Os sociólogos são responsáveis ​​perante um
Quadro de Revisão Institucional,

Turkish: 
Onlar hem katılımcı hemde gözlemcidirler.
Bu tip veri toplama işlemi çoğunlukla keşfe dayalı ve betimseldir.
Yani spesifik bir hipotezi kanıtlamakya çalışmazsınız.
Bunun yerine araştırma konunuzun hayat tarzını anlamaya çalışırsınızç
kimilerine göre bu tar araştırmalar fazla özneldir.
Fakat bu tip araştırmaların artısıda gerçek dünyadaki insanların davranışlarının iç yüzünü görürsünüz ve bunu deneylerle yapamazsınız.
Alice Goffman ın Philadelphia daki araştırmasını ele alalım
Batı Philadelphia da düşük gelir seviyesine ve suç oranı yüksek bir mühitte 6 yıl yaşadı.
Orada 2 Afrikan Amerikalı erkek ile arkadaş oldu.
ve onların kendi aralarındaki adalet anlayışının hayatlarına etkilerini gözlemledi.
Bu tip yaşanmış olayların bilgisini istatistiki verilere bakarak göremezsiniz.
bu tip araştırmalarla ilgili bilinmesi gerek bir şey var:
Araştırmacılar öznelerle etkileşime geçtiklerinde ,bu ister bir deney yoluyla ister bir röportaj yoluyla
ister katılımcı gözlemlemsiyle olsun,iş ahlakına çok dikkat etmelidirler.
Sosyologlar bir kurumsal inceleme kuruluna karşı sorumludurlar.

English: 
They’re both observers and participants.
This type of data-collection tends to be exploratory
and descriptive.
You’re not trying to prove a specific hypothesis.
Instead you’re trying to understand the
lifestyle of your subject.
Some say that this type of research is too subjective,
but a major benefit of doing fieldwork is that it
lets you to gain insights into people’s behavior, in the
real world, in a way that experiments won’t.
Take, for example, sociologist Alice Goffman’s
field work in Philadelphia.
She spent six years living in a low-income,
crime-ridden neighborhood in West Philadelphia
where she befriended and lived with two
young African American men
and documented the ways the criminal justice system intersected and disrupted the lives of them, their families, and other members of the neighborhood.
The documentation of lived experience like
that can provide insights that you just couldn’t
get simply from looking at statistics.
Now, there’s one thing that’s important
note about these three types of research:
When researchers interact with their subjects,
whether it’s through an experiment, an interview,
or participant observation, they have to take
seriously the ethics of their research.
Sociologists are answerable to an
Institutional Review Board,

Turkish: 
Bu kurul araştırmacıların araştırmalarını yaparken deneklerin gizliliğini ve  sağlığını dikkate aldıklarından emin olur.
Örneğin :deneğin deney hakkında bilgilendirilmiş olması bir zorunluluktur.
Bu deneklerin gözlemlendirklerinden haberdar olmaları  ve çalışma esnasında ortaya çıkabilecek riskli durumların farkında olmalıdırlar demektir.
Araştırma metodlarının tümü sizin deneklerle etkileşiminize  gereksinim duymaz ,hatta kendi verinizi kendinizin toplamasına bile gerek olmayabilir.
Bir çok sosyolog başka insanlar tarafından toplanmış ve hali hazırda var olan bilgileri analiz ederler.
Bu tip verilerin en sık kullanılan kaynakları devlet kaynaklı kuruluşlardır.Onlar gelirler, sağlık,eğitim,istihdam,evlilik ,doğurganlık gibi konularda istatistiki ver itutarlar.
Konuları saymaya devam edebilirim.
Asıl nokta bu hükümet kaynaklı kuruluşların sağladıkları verilerin bağımsız bir araştırmacının toplayabileceği verilerden çok daha uzun adeli ve çok daha geniş kapsamlı şekilde toplanmış olmasıdır.
Başka bir artı olarak konuşmacıya zaman ve para kazandırır.
Bahsedilen metodların  herhangi biriyle verilerin topladıktan sonra ,son aşama verileri istediğiniz konudaki soruları cevaplamanıza yardımcı olacak bilgilere çevirmektir.
Bunu iki farklı yöntemle yapabilirsiniz.Tümevarımsal veya tümdengelimli
Tümevarımsal mntıkla düşünme gözlemleinizi bir araya getirip bir teori inşa etmeye dayalıdır.
Verilerle işe başlayıp bu verileri dünyanın işleyişi hakkında fikirler üretmek için kullanırsınız.

Portuguese: 
o que garante que todos os pesquisadores
levam a privacidade e bem-estar de seus sujeitos
em consideração quando projetam
seus métodos de pesquisa.
Por exemplo, o consentimento informado do sujeito
é uma obrigação.
Isto significa que os seus objetos devem saber que você está a observá-los, e devem saber de quaisquer riscos que correm por ser parte de seu estudo.
Porém, nem todos os métodos de investigação requerem que você interaja com sujeitos, ou mesmo colete seus próprios dados.
Muitos sociólogos analisam fontes existentes
de dados, recolhidos por outros.
A mais comum destas fontes são as agências do governo que coletam estatísticas sobre renda, saúde, educação, emprego, casamento, fertilidade --
Assim por diante.
Enfim, esses conjuntos de dados são muito maiores
e cobrem mais anos do que um pesquisador individual
poderiam recolher por conta própria.
Além disso, economiza tempo e dinheiro
para o pesquisador.
Depois de coletar seus dados usando um
desses métodos, o passo final é transformar
os dados em informação que ajude a responder
a sua pergunta de interesse.
Você pode fazer isso de duas maneiras:
através do pensamento lógico indutivo ou
do pensamento lógico dedutivo.
O pensamento lógico indutivo olha as
suas observações e as usa para construir uma teoria.
Você começa com os dados e, em seguida, usa-os para formar uma idéia sobre como o mundo funciona.

Spanish: 
que asegura que los investigadores tomen en consideración la privacidad y el bienestar de los sujetos cuando diseñan los métodos de investigación.
Por ejemplo, el consentimiento informado del sujeto es indispensable.
Esto significa que los sujetos deben saber que se les observa, y deben ser informados de cualquier riesgo que pueda darse al tomar parte en el estudio.
Pero no todos los métodos de investigación requieren la interacción con los sujetos, ni tampoco la recolección de datos por medios propios.
Muchos sociólogos analizan las fuentes existentes de datos, recogidos por otros.
Las fuentes más comunes son las agencias gubernamentales, que recogen estadísticas de ingresos, sanidad, educación, empleo, matrimonio, fertilidad -
Y podría seguir.
Lo que pasa es que estas bases de datos son mucho más grandes y cubren muchos más años que los que podría recoger un investigador por sí solo.
Además, el investigador ahorra tiempo y dinero.
Una vez se han recogido los datos usando uno de estos métodos, el paso final es transformar estos datos en información que ayude a responder la pregunta de interés.
Ellos e puede hacer de dos formas: mediante un pensamiento lógico inductivo o deductivo.
El pensamiento lógico inductivo coge las observaciones y las usas para construir una teoría.
Se empieza con los datos y luego los usa para formar una idea sobre cómo funciona el mundo.

English: 
which ensures that all researchers take the privacy
and well-being of their subjects into consideration
when they design their research methods.
For example, informed consent of the subject
is a must.
This means that your subjects must know you’re
observing them, and must be made aware of any
risks they take by being part of your study.
Not all research methods require you to interact
with subjects though, or even collect your own data.
Many sociologists analyze existing sources
of data, collected by others.
The most common of these sources is government
agencies, which collect statistics on income, health,
education, employment, marriage, fertility –
I could keep going.
The point is, these data sets are much larger
and cover more years than an individual researcher
could collect on their own.
Plus, it saves time and money for the researcher.
Once you’ve collected your data using one of these
methods, the final step is turning that data into
information that helps answer your question of interest.
You can do this in two ways: through inductive
or deductive logical thought.
Inductive logical thought takes your observations
and uses them to build a theory.
You start with data and then use them to form
an idea about how the world works.

English: 
For example, seeing the results of the Moving to Opportunity study might prompt a researcher to theorize that the neighborhood a person lives in is a key factor in their mental health.
Deductive logical thought, meanwhile, uses an
existing theory to inform the hypothesis you test.
In this case, you start with a theory and you
collect data that allows you to test the theory.
Theories about the relationship between where you live and your child’s well-being is part of what prompted the government to not just collect data on the heads of household in the HUD study, but also on their children.
And these two types of reasoning are not mutually
exclusive;
within one study, a researcher will use both
to develop theories about the social world.
And guess what?
You’re done!
Today we discussed the research method:
form a question and a hypothesis, collect
data, and analyze that data to contribute
to your theories about society.
Crash Course Sociology is filmed in the Dr. Cheryl
C. Kinney Crash Course Studio in Missoula, MT,
and it's made with the help of all these nice people.
Our animation team is Thought Cafe and Crash
Course is made with Adobe Creative Cloud.
If you'd like to keep Crash Course free for everyone, forever, you can support the series at Patreon, a crowdfunding platform that allows you to support the content you love.
Speaking of Patreon, we'd like to thank all of our
patrons in general, and we'd like to specifically thank
our Headmaster of Learning David Cichowski.

Spanish: 
Por ejemplo, los resultados del estudio de Movilidad para la Oportunidad podrían llevar a un investigador a hacer la teoría que el barrio en el cual la persona vive es un factor clave de su salud mental.
El pensamiento lógico deductivo, en cambio, usa una teoría existente para formar la hipótesis que se va a comprobar
En este caso, se empieza con una teoría y se recogen los datos que permiten comprobar la teoría.
Teorías sobre la relación entre donde se vive y el bienestar de los hijos son parte de lo que impulsó al gobierno a no sólo recoger datos de los cabezas de familia en el estudio de Movilidad para la Oportunidad, sino también de sus hijos.
Y estos dos tipos de razonamiento no son mútuamente exclusivos;
dentro de un estudio, un investigador usará los dos para desarrollar teorías sobre el mundo social.
¡Adivina! ¡Ya hemos acabado!
Hoy hemos discutido el método de investigación:
formar una pregunta y una hipótesis, recoger datos y analizar esos datos para contribuir a las teorías sobre la sociedad.
 
Crash Course Sociología se ha filamdo en el Dr. Cheryl C. Kinney Crash Course Studio en Missoula, MT, y ha sido posible gracias a la ayuda de toda esta buena gente.
Si te gustaría mantener Crash Course gartis para todos, para siempre, nos puedes apoyar en Patreon, una plataforma crowdfunding que te permite apoyar el contenido que te gusta.
Hablando de Patreon, nos gustaría agradecer a todos nuestros patrons en general, y nos gustaría agradecer especialmente a nuestro Director de Aprendizaje David Cichowski.

Turkish: 
Örneğin "Fırsata yönelme " çalışmasının sonuçları bir araştırmacıyı insanın yaşadığı muhit insanın zihinsel sağlığını etkiler fikrini kuramsallaştırması için harekete geçirebilir.
Tümdengelimli düşünce yapısı ise sizin halihazırda test ettiğiniz hipotezi varolan bir teoriyle desteklemek üzerinedir.
Bu düşünce yapısında bir teoriyle başlarsınız ve bu teoriyi test etmenizi sağlayabilecek  veriler toplamaya başlarsınız.
Yaşadığınız muhit ile çocuğunuzun sağlığının ilişkisi hükümeti  HUD araştırmasında sadece evin yöneticileri (ÇN:evebeynler)hakkında değil ayrıca onların çocukları hakkındada bilgi toplamaya yönlendirdi
Bu iki düşünce tarzı birbirini dışlayan değillerdir.
Bir çalışma içerisinde bir araştırmacı sosyal dünya hakkında fikir ortaya koyabilmek için ikisinide kullanır.
ve tahmin edin ne oldu?Bugünlük bu kadar
Bugün araştırma yöntemini konuştuk
Bir soru ve hipotez oluştur,verileri topla  ve bu verileri toplum hakkındaki teorilerine katkıda bulunmak için kullan.
Crash Course Sosyoloji Dr. Cheryl C. Kinney Crash Course Studyoda missouula Mt de filme alınmıştır.Ve bu güzel insanların yardımlarıyla yapılmıştır.
Animasyon ekibimiz Thought Cafe dir.ve Crash Course Adobe Creative Cloud ile yapılmıştır.
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Patreon hakkında konuşmuşken,genel olarak tüm Patreon larımıza teşekkür ederiz.Ve özel olarak Öğrenme Müdürümüz David Cichowski ye teşekkür ederiz.

Portuguese: 
Por exemplo, ao ver os resultados do estudo
Moving to Opportunity, pode ser que um pesquisador teorize que o bairro onde uma pessoa vive é um fator chave para a sua saúde mental.
O pensamento lógico dedutivo, por sua vez,
usa uma teoria existente para informar a hipótese que você quer testar.
Neste caso, você começa com uma teoria e você
coleta dados que lhe permitem testar a teoria.
Teorias sobre a relação entre onde você vive e bem-estar de seu/sua filho(a) é parte do que levou o governo a não apenas recolher dados sobre os chefes de família no estudo HUD, mas também de seus filhos.
E estes dois tipos de raciocínio
não são mutuamente excludentes;
dentro de um estudo, um pesquisador vai usar ambos
para desenvolver teorias sobre o mundo social.
E adivinha?
Acabou!
Hoje discutimos o método de pesquisa:
formar uma pergunta e uma hipótese, recolher
dados, e analisar esses dados para contribuir
às suas teorias sobre a sociedade.

Portuguese: 
Obrigado pelo seu apoio.

Spanish: 
Gracias por vuestro apoyo.

English: 
Thank you for your support.

Turkish: 
Desteğiniz için teşekkürler.
