
Danish: 
Man skulle tro robotrevolutionen ville have sket nu, hvor de selvbevidste robotter
overtager verdensherredømmet, bliver vores overherrer, der tvinger os til at arbejde i tungstenminerne... Tja,
som sådan er robotrevolutionen allerede igang. Det er sket i flere årtier.
Det har bare været meget mindre blodigt, end filmene fik os til at tro det ville være, og
robotterne er ikke selvbevidste... endnu, men din bil var højst sandsynligt lavet af en robot.
Disse dage er der robottoer, som hjælper rumfartøjer forankre ved den Internationale Rumstation, og
du har måske endda en robot, der trofast støvsuger dit køkkengulv. Ikke ligefrem Skynet, men
alle de bekvemmeligheder vi allerede nyder godt af takket være robotter, tog årtiers hårdt arbejde
at forskere, og nogle af problemerne robotingeniører kæmpede med for halvtreds
år siden er stadig ikke blevet løst, så der er en hel del historie i de
robotter vi er afhængige af i dag, og det kan måske hjælpe dig med at forstå, hvorfor vi ikke har
robotter til at opvarte os eller tvinge os til at udgrave deres tungsten
[Intro]
Hvis vi skal tale om robotteknologiens historie, er vi først nødt vil at tale om, hvad

German: 
Man würde denken, die Roboterrevolution wäre mittlerweile eingetreten, bei der die Roboter Bewusstsein erlangen,
die Weltherrschaft an sich reißen, uns versklaven und in ihren Wolfram-Minen arbeiten lassen.
Die Sache ist, die Roboterrevolution passiert gerade. Sie ist seit Jahrzehnten im Gange.
Es ist nur um einiges weniger blutig, als Hollywood es dargestellt hat, und die Roboter
haben kein Bewusstsein erlangt..zumindest noch nicht. Aber höchstwahrscheinlich wurde dein Auto von einem Roboter hergestellt.
Heutzutage helfen Roboter Raumfahrzeugen an die Internationale Raumstation zu docken
und vielleicht hast du zuhause sogar einen, der zuverlässig deine Küche staubsaugt. Das ist nicht unbedingt Skynet,
aber für all die Vorteile, die wir bereits den Robotern zu verdanken haben, haben Wissenschaftler jahrzehntelang
hart gearbeitet und manche für Probleme, die Robotik Ingenieure schon for fünfzig Jahren hatten,
haben wir immer noch keine Lösung. 
Es gibt also es eine ganze Menge Vorgeschichte, bis wir zu den Robotern kamen
auf die wir heute vertrauen und diese Vorgeschichte hilft dir vielleicht zu verstehen, warum wir keine Roboter haben,
die sich um jedes einzelne unserer Bedürfnisse kümmern, aber auch keine, die uns zwingen in Wolfram-Mienen zu arbeiten.
[Intro]
Wenn wir über die Geschichte der Robotik reden, dann müssen wir erst klarstellen, was

Spanish: 
Podrías pensar que la Revolución de los Robots ya debería estar ocurriendo, con los robots conscientes de sí mismos
tomando el control del mundo, volviéndose nuestros amos, haciéndonos trabajar en las minas de tungsteno. Bueno,
el caso es que la Revolución de los Robots ya está ocurriendo. Ha estado ocurriendo durante décadas.
Simplemente ha sido mucho menos sangrienta de lo que las películas nos hicieron creer que sería y los 
robots no son conscientes de sí mismos...por ahora, pero con toda probabilidad, tu coche fue hecho por un robot.
Hoy en día, hay robots ayudando en los muelles de las naves espaciales en la Estación Espacial Internacional y
puede que hasta tengas uno de ellos pasándote la aspiradora en el suelo de la cocina. No es exactamente Skynet, pero
todas las comodidades de las que ya disfrutamos gracias a los robots llevaron décadas de trabajo duro
a científicos y algunos de los problemas con los que se encontraron los ingenieros de robótica hace cincuenta 
años, siguen sin estar resueltos, así que hay mucha historia en lo que concierne a los
robots de los que dependemos hoy en día y puede que esto te ayude a entender porqué no tenemos
robots cubriendo cada una de nuestras necesidades u obligándonos a extraer su tungsteno.
[Intro]
Si vamos a hablar de la historia de la robótica, primero, necesitamos hablar de qué

English: 
You'd think the Robot Revolution would have
happened by now, with the self-aware robots
taking over the world, becoming our overlords,
making us work in the tungsten mines.
Well, the thing is, the Robot Revolution already
is happening.
It's been happening for decades.
It's just been a lot less bloody than the
movies made us think it would be, and the
robots are not self-aware... yet, but in all
likelihood, your car was made by a robot.
These days, there are robots helping spacecraft
dock at the International Space Station, and
you might even have one faithfully vacuuming
your kitchen floor.
Not exactly Skynet, but all of the convenience
that we already enjoy thanks to robots took
decades of hard work by scientists, and some
of the problems that robotics engineers were
struggling with fifty years ago still haven't
been solved, so there's a whole lot of history
that went into the robots that we rely on
today, and it just might help you understand
why we don't have robots taking care of our
every need, or forcing us to mine their tungsten.
[Intro]

Spanish: 
Pensarías que la revolución robótica hubiera pasado ya, con robots conscientes
dominando el mundo, convirtiéndose en nuestros amos, haciéndonos trabajar en las minas de tungsteno. Bueno,
la cosa es que la revolución robótica ya está ocurriendo. Lo ha estado por décadas.
Solo que ha sido mucho menos sangrienta que lo que las películas nos hacen pensar que sería, y los
robots no son conscientes... todavía. Pero con toda seguridad tu carro fue hecho por un robot.
En estos días, hay robots ayudando a hacer la nave espacial 'dock' en la estación espacial internacional,
y quizá incluso tengas uno fielmente aspirando el piso de tu cocina. No exactamente Skynet, pero
todas las conveniencias que ahora disfrutamos gracias a los robots tomaron décadas de trabajo duro
de científicos, y algunos de los problemas con los que los ingenieros robóticos han estado luchando desde hace
cincuenta años aun no han sido resueltos, así que hay mucho más en la historia de los
robots en los que dependemos hoy, y esto puede ayudarte a entender porqué no tenemos
robots haciendo cargo de todas nuestras necesidades o forzándonos a excavar por su tungsteno.
 
Si vamos a hablar de la historia de la robótica, primero, necesitamos hablar acerca de

Spanish: 
es un robot realmente y para ser un término tan común, es sorprendentemente difícil de definir,
pero técnicamente, un robot es una máquina diseñada para llevar a cabo una tarea. Ya 
está.
Puede sonar a que abarcaría todo desde una calculadora
hasta el superordenador Pleiades de la NASA, pero eso no es de lo que estamos hablando aquí.
Cuando hablamos de robots, realmente estamos hablando de máquinas que usan su programación
para tomar decisiones. Por ejemplo, si tú, un humano, decides recoger una moneda del suelo,
hay tres pasos que tienes que realizar. Primero, tus ojos necesitan ver la
moneda y después mandar esa información a tu cerebro. Luego, tu cerebro procesa esa información
y usa cosas como la experiencia previa para tomar la decisión de recogerla. Finalmente,
tu cerebro manda mensajes a tu cuerpo para agarrar la moneda.
Los robots atraviesan un proceso similar, pero sin comprar después en la gasolinera algo para picar.
Pueden llevar a cabo este proceso porque, en muchas ocasiones, tienen componentes que
les dejan realizar cada paso. Tienen sensores para captar la información, sistemas de control para tomar decisiones

Danish: 
en robot faktisk er, og for et så normalt begreb, er det overraskende svært at definere,
men teknisk set, er en robot bare en maskine designet til at klare en opgave. Det er det
 
Det kan måske lyde som om, det kan dække alt fra en lommeregner med fire funktioner
til NASA's Pleiades Supercomputer, men det er ikke det vi taler om her.
Når vi taler om robotter, taler vi virkelig om maskiner der bruger deres programmering
til at tage beslutninger. For eksempel, hvis du, et menneske, beslutter dig for at samle en mønt op fra jorden
Er der tre generelle trin, du skal gennemgå. Først skal dine øjne se
mønten og så sende den information til din hjerne. Så skal din hjerne processere det input
and bruge ting som tidligere erfaring til at tage en beslutning om at samle mønten op. Til sidst
sender din hjerne beskeder til din krop om at tage mønten.
Robotter gennemgår en lignende proces, men uden at få snacken fra tankstationen.
De kan gennemføre den proces, fordi de for det meste har komponenterne, der
lader dem udføre hvert trin. De har sensorer til input, kontrolsystemer til at tage beslutninger,

English: 
If we're going to talk about the history of
robotics, first, we need to talk about what
a robot actually is, and for such a common
term, it's surprisingly slippery to define,
but technically speaking, a robot is just
a machine designed to accomplish a task.
That's it.
Now, it might sound like that would cover
everything from a four-function calculator
to NASA's Pleiades Supercomputer, but that
is not what we're talking about here.
When we talk about robots, we're really talking
about machines that use their programming
to make decisions.
For example, if you, a human, decide to pick
up a coin from the ground, there are three
main steps you have to go through.
First, your eyes need to see the coin and
then send that information to your brain.
Then, your brain processes that input and
uses things like previous experience to make
a decision to pick it up.
Eventually, your brain sends messages to your
body to grasp the coin.
Robots go through a similar process, but without
the getting the Slim Jim at the gas station.
They can go through that process because most
of the time, they have the components that
let them carry out each step.

Spanish: 
lo que un robot realmente es, y para un término tan común, es sorprendemente complejo de definir,
pero tecnicamente hablando, un robot es simlpemente una máquina diseñada para cumplir una tarea.
Eso es todo.
 
Ahora, puede sonar como que eso cubre todo desde una calculadora de cuatro funciones
hasta el supercomputador 'Pleiades' de la NASA, pero eso no es de lo que hablamos aquí.
Cuando hablamos de robots, realmente hablamos de máquinas programados
para tomar decisiones. Por ejemplo, si tú, un humano, decides recoger una moneda del suelo,
hay tres principales pasos que debes seguir. Primero, tus ojos tienen que ver
la moneda y enviar la información a tu cerebro. Luego, tu cerebro procesa esa información
y usa cosas como experiencia previa para hacer la decisión de recogerla. Eventualmente,
tu evento envía mensajes a tu cuerpo para agarrar la moneda.
Los robots pasan por un proceso similar, pero sin el 'Slim Jim' en la estación de gasolina.
Ellos pueden seguir el proceso porque la mayoría de ellos tiene los componentes que
los ayuda a realizar cada paso. Tienen sensores de entrara, sistemas de control para toma de decisiones,

German: 
genau ein Roboter eigentlich ist, und für so ein gebräuchliches Wort ist es überraschend schwierig klar zu definieren,
aber, technisch gesehen, ist ein Roboter nur eine Maschine, die entworfen wurde um eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen.
Das wars.
Nun, das klingt zwar, als würde es alles abdecken, von einem Schultaschenrechner
bis zum Supercomputer Pleiades der NASA, aber das ist nicht das, vorüber wir hier reden.
Wenn wir über Roboter reden, dann meinen wir eigentlich Maschinen, die ihre Programmierung dafür benutzen,
Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel, wenn du als Mensch, entscheidest, eine Münze vom Boden aufzuheben, dann
gibt es drei Schritte, die du machen musst. Zuerst müssen deine Augen die Münze sehen
und dann die Information an dein Gehirn senden. Dann muss dein Gehirn diesen Input verarbeiten
und die vorherige Erfahrungen benutzen, um die Entscheidung zu treffen, die Münze aufzuheben.
Letztendlich sendet dein Gehirn die Nachricht an deinen Körper, die Münze zu aufzuheben. 
("Jetzt kann ich mir ein Slim Jim kaufen!")
Roboter machen einen ähnlichen Prozess durch. 
(Aber ohne den Slim Jim zu kaufen)
Sie können diesen Prozess durchlaufen, weil sie, meistens, Bestandteile haben, die sie
jeden einzelnen Schritt ausführen lassen.
Sie haben Sensoren für den Input, Kontrollsysteme um Entscheidungen zu treffen

English: 
They have sensors for input, control systems
for decision-making, and end effectors for
output.
Sounds simple enough, but developing each
of these components can be challenging.
Sensors have to be able to detect things like
images and sound accurately, effectors have
to be flexible and fast enough to do what
we need them to do, and the control system
has to make all of the decisions necessary
to get the sensors and effectors working together.
Of course, there are so many different kinds
of robots that these components can vary considerably,
but that's the basics of robot anatomy.
Now if we tried to talk about every advance
that's been made in every subfield of robotics
in just the past half-century, we'd be here
all day.
But to understand how we've gotten this far
and why robots haven't taken over the world
yet, we first have to talk about how the development
of industrial, humanoid, and military robots
got the field where it is today.
Industry is a good place to start, because
that's where robots first became useful.
Since factory work can be repetitive and often
involves lifting lots of heavy stuff, it's
a perfect fit for a machine.

Danish: 
og endeeffektorer til output. Lyder let nok, men udviklingen af hver af disse komponenter
kan være udfordrende
Sensorer skal kunne registrere ting som billeder og lyd præcist, effektorer skal
være fleksible og hurtige nok til at gøre, hvad vi har behov for at de gør, og kontrolsystemet
skal tage alle de nødvendige beslutninger til at få sensorerne og effektorerne til at arbejde sammen.
Der er selvfølgelig så mange forskellige slags robotter, at disse komponenter kan variere meget,
men det er basal robotanatomi
Hvis vi nu forsøgte at tale om en hver udvikling, der er foretaget i alle underområder af robotteknologi
i bare det sidste halve århundrede, ville vi være her hele dagen. Men for at forstå, hvordan vi er kommet
hertil, og hvorfor robotter ikke har overtaget verdenen endnu, er vi først nødt til at tale om,
hvordan udviklingen af industrielle, humanoide, og militære robotter fik området til, hvor det
er i dag.
Industrien er et godt sted at start fordi, det er der robotterne først blev nyttige. Fordi
fabriksarbejde kan være repetitivt og ofte involverer at løfte en masse tunge ting, er det et perfekt
job til en maskine. Verdens første industrielle robot nogensinde, Unimate, var installeret på

Spanish: 
y efectores de salida ('extremidades'). Suena simple, pero desarrollar cada uno de estos componentes
puede ser retador.
Los sensores tienen que ser capaces de detectar cosas como imágenes y sonidos precisamente, los efectores
deben ser flexibles y lo suficientemente rápidos para hacer lo que necesitamos que hagan, y el sistema de control
debe hacer todas las decisiones necesarias para que los sensores y efectores trabajen juntos.
Por supuesto, hay muchos tipos diferentes de robots que tienen estos componentes pueden variar considerablemente,
pero esa es la anatomía básica de un robot.
Ahora, si intentáramos hablar acerca de todos los avances que se han hecho en cada sub-campo de la robótica
solamente en la mitad del siglo pasado, estaríamos aquí todo el día. Pero para entender cómo hemos llegado
tan lejos y porqué los robots no han dominado el mundo aun, primero tenemos que hablar acerca de
cómo el desarrollo industrial humanoide y los robots militares llegaron a lo que
son hoy.
La industria es un buen punto de partida, porque ahí es donde los robots se volvieron útiles inicialmente. Como
el trabajo de fábrica puede ser repetitivo y usualmente involucra levantar muchas cosas pesadas, es trabajo
perfecto para una máquina. El primer robot industrial del mundo, 'Unimate', fue instalado en

German: 
und Endeffektoren für den Output, das Ergebnis. Klingt einfach, aber die Entwicklung jeder einzelnen Komponente
kann eine Herausforderung sein.
Sensoren müssen in der Lage sein, Dinge wie Bilder und Geräusche genau zu erkennen und verarbeiten,
Effektoren müssen flexibel und schnell genug sein um das zu machen, was wir von ihnen wollen und das Kontrollsystem
muss alle Entscheidungen treffen, damit die Sensoren und Effektoren gut zusammenarbeiten können.
Natürlich gibt es sehr viele unterschiedliche Roboter, so dass diese Bestandteile stark variieren können,
aber das sind die Grundlagen der Anatomie von Robotern.
Nun, wenn wir über jeden Fortschritt in jedem Untergebiet der Robotik, in nur den letzten fünfzig Jahren, reden wollten,
dann würden wir den ganzen Tag brauchen. Aber um zu verstehen, wie wir so weit gekommen sind
und warum Roboter noch nicht die Weltherrschaft an sich gerissen haben, müssen wir erst darüber reden,
wie die Entwicklungen der industriellen, humanoiden und militärischen Roboter, die Robotik dahin gebracht hat
wo sie heute ist.
Die Industrie ist ein guter Ort um anzufangen, denn dort wurden Roboter das erste Mal nützlich.
Da Fabrikarbeit oft monton ist und beinhaltet, eine Menge schwerer Sachen umher zu tragen,
ist es perfekt für eine Maschine.
Der erste Industrieroboter der Welt, Unimate,

Spanish: 
y efectores finales para las salidas. Suena simple, pero desarrollar cada uno de estos componentes
puede ser un reto.
Los sensores tienen que ser capaces de detectar cosas como imágenes y sonido de forma precisa, los efectores tienen
que ser lo suficientemente flexibles y rápidos para hacer lo que necesitamos que hagan y el sistema de control
tiene que tomar todas las decisiones necesarias para que los sensores y los efectores trabajen juntos.
Por supuesto, hay muchos tipos diferentes de robots y estos componentes pueden hacer que varíen de forma considerable,
pero esta es la forma básica de la anatomía de los robots.
Pero si intentamos hablar de todos los avances que se han hecho en todos los subcampos de la robótica,
solamente en los últimos 50 años, estaríamos aquí todo el día. Pero entender cómo hemos llegado
tan lejos y porqué los robots aun no han conquistado el mundo, primero tenemos que hablar de
cómo el desarrollo de los robots industriales, humanoides y militares llevó al campo hasta donde  
está hoy en día.
La industria es un buen lugar desde donde empezar, porque es aquí donde los robots se volvieron útiles por primera vez. Como
el trabajo en las fábricas puede ser repetitivo y suele conllevar levantar muchas cosas pesadas, es un lugar perfecto
para una máquina. El primer robot industrial del mundo, Unimate, fue instalado en

Spanish: 
una línea de producción de General Motors en New Jersey en 1961. Con un peso de casi una tonelada,
era básicamente un gigantesco brazo robótico. Sus instrucciones, programadas en un enorme tambor magnético, mandaban al 
brazo apilar y soldar piezas calientes de metal una y otra vez.
Poco después, otras compañías automovilísticas se unieron al juego, instalando sus propios brazos robóticos. Pero esta
primera generación de robots aun estaban en una fase torpe. Los brazos no eran particularmente
flexibles, solían estar activados por mecanismos hidráulicos rudimentarios y eran muy dificiles
de programar. Así que cuando apareció un brazo robótico llamado IRB-6 en 1974, fue un gran avance.
Este era el primer robot industrial eléctrico que estaba controlado por un microordenador.
Tenía 16KB de RAM, era programable y podía mostrar cuatro dígitos con sus
LEDs. Desarrollado por una firma de ingeniería sueca, ABB, este robot era usado para realizar tareas
desfavorables como pulir tubos de acero, pero fue un paso crucial hacia el desarrollo de robots 
más fáciles de programar.

Spanish: 
una linea de producción de 'General Motors' en Nueva Jersey en 1961. Con un peso de casi una tonelada métrica,
era básicamente un brazo robot gigante. Las instrucciones programadas en un gran tambor magnético le decían al
brazo que apilara y soldara pedazos de metal caliente una y otra vez.
Pronto, otras compañías de carros se unieron al juego, instalando sus propios brazos robóticos. Pero esta
primera generación de robots estaba aun en una etapa extraña. Los brazos no eran particularmente
flexibles, su movimiento consistía en hidráulica torpe, y eran ultimamente
difíciles de programar. Así que la aparición de un brazo robótico llamado IRB-6 en 1974 fue un hecho muy importante.
Fue el primer robot industrial eléctrico controlado por un micro-computador. Tenía
16 KB de RAM, era programable, y podía mostrar cuatro dígitos completos en su
LEDs. Producido por la firma de ingeniería sueca 'ABB', este robot fue usado para realizar tareas
poco propicias como pulir tubos de acero, pero era un paso crucial para el desarrollo de robots más
fáciles de programar.

German: 
wurde an einem Fließband bei General Motors in 1961 installiert. Er wog fast eine Tonne
und war eigentlich einfach ein riesiger Roboterarm. Seine Aufgabe, die auf eine riesige Magnettrommel programmiert war,
war es, heiße Metallteile zu stapeln und zu schweißen.
Bald haben auch andere Autohersteller angefangen, ihre eigenen Roboterarme zu installieren.
Aber diese erste Generation von Robotern waren noch etwas ungeschickt. Die Arme waren
nicht besonders flexibel, oft von sperriger Hydraulik angetrieben, und sie waren schwer zu programmieren.
Deshalb war es eine große Sache, als ein Roboterarm namens IRB-6 1974 ins Spiel kam.
Er war nämlich der erste elektrische Industrieroboter, der von einem Mikrocomputer kontrolliert wurde.
Er hatte 16 KB RAM, war programmierbar und konnte ganze 4 Ziffern mit seinen LEDs darstellen.
Von einer schwedischen Ingenieurfirma, ABB, entwickelt, wurde dieser Roboter gebraucht um nicht unbedingt verheißungsvolle Arbeiten zu verrichten
wie etwa das Polieren von Stahlröhren, aber es war ein wesentlicher Fortschritt in der Entwicklung von Robotern
die einfacher zu programmieren sind.

English: 
The world's first ever industrial robot, Unimate,
was installed on a General Motors production
line in New Jersey in 1961.
Weighing in at nearly a metric ton, it was
basically a giant robot arm.
Its instructions programmed on a huge magnetic
drum told the arm to stack and weld hot pieces
of metal over and over again.
Soon, other car companies got in on the game,
installing their own robotic arms.
But this first generation of robots was still
in its awkward stage.
The arms weren't particularly flexible, they
were often powered by clunky hydraulics, and
they were ultimately difficult to program.
So when a robotic arm called IRB-6 came along
in 1974, it was a pretty big deal.
This was the first electric industrial robot
that was controlled by a microcomputer.
It had 16 KB of RAM, it was programmable,
and it could display four whole digits with
its LEDs.
Developed by a Swedish engineering firm, ABB,
this robot was used to perform inauspicious
tasks like polishing steel tubes, but it was
a crucial step toward developing robots that
were easier to program.
But while controlling robotic arms was getting
simpler, another issue came up.

Danish: 
en General Motors produktionslinje i New Jersey i 1961. Med en vægt på næsten et ton
var den dybest set en gigantisk robotarm. Dens instruktioner, som var programmeret på en kæmpe, magnetisk tromme instruerede
armen i at stable og svejse varme stykker metal sammen igen og igen.
Snart fulgte andre bilfabrikker trop og installerede deres egne robotarme. Men denne
første generation af robotter var stadig i dens akavede stadie. Armene var ikke særligt
fleksible, de fik ofte kraft af klodset hydraulik, og de var i sidste ende besværlige
at programmere. Så da en robotarm kaldet IRB-6 kom frem i 1974, var det rimelig stort.
Det var den første elektriske robot, der blev kontrolleret af en mikrocomputer. Den
havde 16 KB RAM, den kunne programmeres, og den kunne fremvise fire hele tal med dens LED
Robotten, som var udviklet af et svensk ingeniørfirma kaldet ABB, blev brugt til at udføre almindelige 
opgaver så som at polere stålrør, men det var et kritisk skridt mod udviklingen af robotter, der
var nemmere at programmere.

Spanish: 
Pero mientras el control de brazos robóticos se volvía más simple, apareció otro problema. Podías
programar un robot todo lo que quisieras, pero si no puede ver, no va a ser capaz  
ni de hacer las cosas que parecen más simples, como averiguar donde debe ir cada caja en un palé.
Había escaners rudimentarios visuales desde los años 50; solo podían detectar blanco y negro
y su resolución era peor de la que se obtiene de la cámara de un móvil viejo. Pero para darles
visión a los robots industriales, los ingenieros tuvieron que entrar en otro campo que cambiaría por
completo el juego de la robótica: la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial, o IA, es otro término amplio y poco concreto usado para describir cualquier intento
de hacer que un ordenador haga algo que normalmente asociamos con la inteligencia humana,
como traducir idiomas o jugar al ajedrez o reconocer objetos. En los años 60, el problema
era que aunque la IA estaba mejorando en tareas de razonamientos complejos, como jugar al ajedrez
y probar teoremas matemáticos, era muy difícil que los programas
interactuaran con el mundo real. Hay una diferencia, por ejemplo, entre averiguar cual
es el lugar ideal para colocar bloques de madera en un modelo teórico y realmente poner esos

English: 
You can give a robot as much programming as
you want, but if it can't see, it's not going
to be able to do even seemingly simple things,
like figure out which box should go where
on a pallet.
Crude visual scanners had been around since
the '50s; they could only see black and white,
and the resolution was worse than what you
get from a flip phone camera.
But to give vision to industrial robots, engineers
had to tap into another field that would completely
change the robotics game: artificial intelligence.
Now, artificial intelligence, or AI, is another
broad, vague term used to describe any attempt
to make a computer do something that we'd
normally associate with human intelligence,
like translate languages or play chess or
recognize objects.
In the 60s, the problem was that even though
AIs were getting better at complex reasoning
tasks, like playing chess and proving mathematical
theorems, it was incredibly difficult to actually
get the programs to interact with the real
world.
There's a difference, for example, between
figuring out the ideal placement of wooden
blocks in a theoretical model and actually
moving those blocks into place, because moving

Danish: 
Men mens det blev nemmere at kontrollere robotarme blev nemmere, dukkede et andet problem op. Du kan 
programmere en robot så meget, som du har lyst til, men hvis den ikke kan se, kan den ikke
gøre selv tilsyneladende simple ting, som at finde ud af, hvilken kasse, der skal hvorhen på en palle.
rå, visuelle scannere havde eksisteret siden halvtredserne; de kunne kun se sort og hvid,
og resolutionen var værre end hvad du får fra klaptelefonskameraer. Men for at give
udsyn til industrielle robotter var ingeniørerne nødt til at arbejde med et andet felt, der ville
ændre robotteknologien fuldstændigt: Kunstig intelligens.
Kunstig intelligens, eller AI, er endnu et bredt, vagt begreb der bruges til at beskrive et hvert forsøg
på at få en computer til at gøre noget, vi normalt ville forbinde med menneskelig intelligens,
såsom at oversætte sprog, eller spille skak, eller genkende objekter. I tresserne var problemet
at selvom robotter med kunstig intelligens blev bedre til komplekse ræsonnementopgaver såsom at spille skak
og bevise matematiske teorier, var det utroligt svært at få programmerne til rent faktisk
at interagere med den virkelige verden. Der en forskel f.eks. mellem at udregne
den ideelle placering af træklodser i en teoretisk model og rent faktisk at flytte disse

German: 
Aber während es einfacher wurde, Roboterarme zu kontrollieren, kam ein neues Problem auf.
Du kannst ein Roboter so gut programmieren wie du willst, aber wenn er nichts sehen kann, kann es nichtmal
scheinbar leichte Aufgaben lösen, wie etwa Boxen auf die richtige Position auf einer Palette stellen.
Grobe Scanner gab es seit den Fünfzigern, sie konnten nur schwarz-weiß Aufnahmen machen
und die Auflösung war schlechter als die von einem Klapphandy. Aber um den Robotern
Sehkraft zu verleihen, mussten Ingenieure ein Feld erschließen, dass die Robotik völlig verändern würde:
Künstliche Intelligenz.
Nun künstliche Intelligenz, oder KI, ist noch ein vager Begriff, der jeden Versuch beschreibt,
einen Computer das tun zu lassen, das wir üblicherweise menschlicher Intelligenz zuordnen würden,
wie etwa Sprachen zu übersetzen oder Schach zu spielen oder Gegenstände zu erkennen.
In den 60s war das Problem, dass obwohl KIs besser darin wurden, komplexe, logische Aufgaben zu erfüllen,
wie Schach zu spielen oder mathematische Sätze zu beweisen, war es unglaublich schwer, die Programme dazu zu bekommen,
mit der realen Welt zu interagieren. Das ist der Unterschied zwischen, z.B. herauszufinden
wo man Holzblöcke in einem Modell am besten hinstellen würde und die Holzblöcke an diesen Platz zu bewegen,

Spanish: 
Pero mientras controlar brazos robóticos se hacía más simple, otro problema aparecía. Puedes darle
a un robot toda la programación que quieras, pero si no puede ver, no podrá
hacer siquiera cosas aparentemente simples, como decidir qué caja debe ir dónde en un palé.
Escáners visuales crudos han existido desde los 50's; podían ver solamente negro y blanco,
y la resolución era peor que las de una cámara de teléfono plegable. Pero para darles
vision a los robots industriales, los ingenieros tenían que mirar otro campo que completamente
cambiaría el juego de la robótica: la inteligencia artificial.
Ahora, la inteligencia articifial (AI), es otro ancho, término vago utilizado para describir cualquier intento
de hacer que un computador haga algo que nosotros normalmente asociamos con la inteligencia humana,
como traducir idiomas, jugar ajedréz o reconocer objetos. En los 60's, el problema
era que incluso con los AIs haciéndose mejores en tareas de raciocinio complejas, como jugar ajedréz
y probar teoremas matemáticos, era increíblemente difícil hacer que los programas
interactúen con el mundo real. Hay una diferencia, por ejemplo, entre descifrar
el sitio ideal para los bloques de madera en modelos teóricos y realmente moverlos

German: 
denn das erfordert eine ganze Serie von verschiedenen Entscheidungen und Aktionen
und Roboter damals haben das einfach nicht auf die Reihe gekriegt.
Bei Robotern ist Sehkraft nicht einfach nur Bilder zu schießen, sondern es gehört dazu
Dinge zu erkennen um in Echtzeit auf Situationen reagieren zu können. In den späten 1970s,
haben Ingenieure Algorithmen entwickelt, die es Kameras erlaubten, Kanten und Formen zu erkennen,
in dem sie Anhaltspunkte wie Licht und Schatten benutzt haben. Diese Programme waren aber nur experimentell
und steckten in den Forschungslaboren fest. Das änderte sich aber 1981, als der erste
Industrieroboter Sehkraft erlangte.
Wieder war eine General Motors Fabrik das Versuchskaninchen, indem sie ein System namens Consight in Betrieb nahmen,
in dem 3 separate Roboter visuelle Sensoren benutzten um sechs verschiedene Autoteile
auszuwählen und zu sortieren, während sie sich zu 1400 Teilen pro Stunde auf einem Fließband bewegten. 
Ein Fortschritt!
Die nächsten 20 Jahre wurde die Technologie immer verbessert: Industrieroboter konnten besser sehen,
sich schneller bewegen, mehr tragen und mehr Entscheidungen treffen.
Heutzutage sind Industrieroboter weit genug fortgeschritten, dass es völlig normal ist,
wenn eine Fabrik all ihre Produktion von Robotern übernehmen lässt und

Spanish: 
bloques en el sitio, porque moverlos conlleva una serie de decisiones y acciones puntuales
y los robots de por aquel entonces no eran capaces de hacerlo.
Para los robots, la visisón no es solo capturar imágenes, también se trata de reconocer objetos
para que puedan reaccionar ante cosas y situaciones a tiempo real. A finales de los años 70, los ingenieros 
habían desarrollado nuevos algoritmos que permitían que las cámaras reconocieran bordes y formas usando
señales visuales como reflejos y sombras, pero estos programas aún eran experimentales,
y estaban limitados a los laboratorios de investigación. Todo esto cambió en 1981, cuando el primer robot industrial adquirió
el don de la vista.
Una fábrica de General Motors fue una vez más el conejillo de indias, implementando un sistema llamado Consight,
en el cual tres robots separados podían usar sensores visuales para elegir y diferenciar seis tipos
de partes de coches diferentes mientras se desplazaban 1.400 partes por hora en una cinta transportadora. ¡Progreso! Durante
las dos décadas siguientes, la tecnología siguió mejorando -- los robots industriales eran capaces de ver mejor,
moverse más rápido, transportar cargas más pesadas y llevar a cabo más decisiones.
Hoy en día, los robots industriales están tan avanzados que es perfectamente normal que una fábrica
instale una linea de montaje robótica que cubra casi toda su producción y algunos robots

Spanish: 
al sitio, porque moverlos involucra una serie completa de decisiones y acciones discretas,
y los robots en la época simplemente no podían manejarlo.
Para los robots, la visión no se trata solo de tomar fotos, sino también de reconocer objetos
para así poder reaccionar a cosas y situaciones en tiempo real. Para el final de los 70's, los ingenieros
habían desarrollado nuevos algoritmos que permitían a las cámaras reconocer bordes y figuras usando
pistas visuales como reflejos y sombras, pero estos programas aun eran solo experimentales,
atrapados en laboratorios de investigación. Todo esto cambió en 1981, cuando al primer robot industrial se le dio
el don de la visión.
Una fábrica de 'General Motors' fue una vez más el conejillo de indias, implementando un sistema llamado 'Consight',
en el que tres robots separados podían usar sus sensores visuales para seleccionar y clasificar seis tipos
diferentes de partes de auto a 1400 partes por hora movidas por una cinta transportadora. ¡Progreso!
En las siguientes dos décadas, la tecnología seguía mejorando -- los robots industriales podían ver mejor,
moverse más rápido, lidiar con carga pesada y tomar más decisiones.
En estos días, los robots industriales son suficientemente avanzados como para que sea normal que una fábrica
instale linea de montaje robótica que puede manejar casi toda su producción, y algunos robots

Danish: 
klodser på plads, fordi det at flytte dem involverer en hel serie af diskrete beslutninger og handlinger,
og robotterne på det tidspunkt, kunne simpelthen ikke håndtere det.
For robotter er syn ikke kun et spørgsmål om at tage billeder, det handler også om at genkende objekter,
så de kan reagere til ting og situationer i realtid. Ingeniører havde i slutningen af 1970'erne
udviklet nye algoritmer, som tillod kameraer at genkende kanter og former ved at benytte
visuelle tegn som lyspunkter og skygger, men programmerne var stadig kun eksperimentelle og
sad fast i forskningslokalerne. Alt det ændrede sig i 1981, da den første industrielle robot fik
synets gave.
En General Motors fabrik var atter forsøgskaninen, hvor man implementerede et system kaldet Consight,
i hvilken tre separate robotter kunne bruge visuelle sensorer til at udvælge og sortere seks forskellige
typer bildele som 1.400 dele per time bevægede sig forbi på et samlebånd. Fremskridt!
Teknologien fortsatte med at med at forbedre sig de næste to årtier -- industrielle robotter kunne se bedre,
bevæge sig hurtigere, bære tungere last og håndtere flere beslutninger.
Disse dage er industrielle robotter avancerede nok til, at det er fuldkommen normalt for en fabrik
at installere et robotsamlebånd, som håndterer næsten al dens produktion, og nogle industrielle

English: 
them involves a whole series of discrete decisions
and actions, and the robots at the time simply
couldn't manage that.
For robots, vision isn't just about taking
pictures, it's also about recognizing objects
so that they can react to things and situations
in real time.
By the late 1970s, engineers had developed
new algorithms that allowed cameras to recognize
edges and shapes by using visual cues like
highlights and shadows, but these programs
were still just experimental, stuck in research
labs.
That all changed in 1981, when the first industrial
robot got the gift of vision.
A General Motors factory was once again the
guinea pig, implementing a system called Consight,
in which three separate robots could use visual
sensors to pick out and sort six different
kinds of auto parts as 1,400 parts per hour
moved by on a conveyor belt.
Progress!
For the next two decades, technology kept
improving -- industrial robots were able to
see better, move faster, carry heavier loads,
and handle more decisions.
These days, industrial robots are advanced
enough that it's totally normal for a factory
to install a robotic assembly line that handles
nearly all of its production, and some industrial

English: 
robots are heading in the direction of a more
general purpose use, like Baxter, the humanoid
industrial robot.
Humanoid, yet again a very subjective term,
but it just means human-like.
For robots, that usually implies that they're
designed to look and act as human-like as
possible.
So Baxter, for instance, is nearly two meters
tall, weighs 136 kg, and has a screen for
a face.
It also has a vaguely human-shaped torso and
two arms.
But more importantly, it can be quickly programmed
to do practically anything.
If a factory worker or researcher has a task
to do, Baxter can probably handle it, as long
as it's lifting less than 2.2 kg, because
its arms are not industrial strength.
But it does need to be told what to do.
If you want Baxter to stack some products
in a box, for instance, you've got to program
it by manually making it do what you want
the first time, and then it'll imitate that
task.
And its shape may be loosely based on a human,
but Baxter cannot walk or climb stairs or
talk, so getting a robot to act like a human
has proved to be a whole other ballgame, and

Spanish: 
industriales van en la dirección de usarse con un propósito más general, como Baxter, el robot
humanoide industrial. Humanoide, una vez más otro término muy subjetivo, pero que simplemente significa con forma humana.
Para los robots, esto suele implicar que están diseñados para parecer y actuar como los humanos de la forma más parecida
posible.
Así que Baxter, por ejemplo, mide casi dos metros, pesa 136 kg y tiene una pantalla como
cara. Además tiene un torso algo similar al humano y dos brazos. Pero lo que es más importante,
puede programarse rápidamente para hacer casi cualquier cosa. Si un trabajador de una fábrica o un investigador
tiene que realizar una tarea, seguramente Baxter podría hacerlo, siempre que se trate de levantar menos de 2'2
kg, porque sus brazos no tienen una fuerza industrial.
Pero no necesita que le digan lo que tiene que hacer. Si quieres que Baxter meta unos productos
en una caja, por ejemplo, tienes que programarlo para que haga de forma manual lo que quieres que haga
la primera vez y después él imitará esa tarea. Y puede que su forma esté algo basada
en la forma humana, pero Baxter no puede caminar o subir escaleras o hablar, así que hacer que un robot actúe como un

Spanish: 
industriales están encaminados hacia un propósito más general, como Baxter, el robot
humanoide industrial. Humanoide, nuevamente un término muy subjetivo, pero simplemente significa "parecido al humano."
En robots, eso usualmente implica que estén diseñados para verse y actuar de la forma más similar al humano como sea posible.
 
Así que Baxter, por ejemplo, is cerca de dos metros de alto, pesa 136 kg y tiene una pantalla como
cabeza. También tiene torso y dos brazos vagamente parecidos a los del humano. Pero lo más importante,
puede ser rápidamente programado para hacer practicamente cualquier cosa. Si un trabajador de fárica o investigador
tiene una tarea que hacer, Baxter probablemente puede manejarlo, siempre que tenga que levantar menos
de 2.2 kg, porque sus brazos no fueron construidos para la industria.
Pero necesita que le digan qué hacer. Si quieres que Baxter meta algunos productos
en una caja, por ejemplo, tienes que programarlo manualmente para que haga lo que quieres
la primera vez, y luego él imitará la tarea. Y su forma puede estar ligeramente basada en
un humano, pero Baxter no puede caminar, subir escaleras o hablar, así que hacer que un robot actúe como

German: 
manche Industrieroboter gehen in die Richtung genereller Gebrauchsgegenstände, wie etwa Baxter
der humanoide Industrieroboter. Humanoid, wieder ein sehr subjektiver Begriff, heißt einfach Menschen-ähnlich.
Für Roboter heißt dies meistens, dass sie so menschlich wie möglich aussehen und sich verhalten sollen.
 
Baxter, zum Bespiel, ist also fast 2 Meter groß, wiegt 136 kg und hat einen Bildschirm als Gesicht.
Er hat außerdem einen entfernt menschlich aussehenden Körper und 2 Arme. Aber, viel wichtiger ist,
dass er schnell programmiert werden kann, praktisch alles zu tun. Wenn ein Fabrikarbeiter oder ein Forscher
eine Aufgabe hat, kann Baxter es wahrscheinlich erledigen, solange er nicht mehr als 2,2 kg tragen muss,
denn seine Arme sind nicht für Industriearbeit ausgerichtet.
Aber man muss ihn schon sagen, was er tun soll. Also, wenn man will, dass Baxter Produkte in einer Box stapelt
so muss man ihn programmieren, indem du ihn dass was du willst, das er tut einmal "per Hand" machen lässt
und ihn dann die Aufgabe wiederholen lässt. Und während er entfernt an einen Menschen erinnern mag,
kann Baxter trotzdem nicht laufen oder Treppen steigen oder reden. Einen Roboter dazu zu bekommen, sich wie ein Mensch zu verhalten,

Danish: 
robotter er på vej mod at blive brugt til mere generelle formål, som Baxter, den humanoide,
industrielle robot. Humanoid er endnu et meget subjektivt begreb, men det betyder blot menneske-agtig.
For robotter antyder det normalt, at de er designede til at ligne og handle så menneskeligt som
muligt.
Så Baxter er for eksempel næsten to meter høj, vejer 136 kg og har en skærm som
ansigt. Den har også en vagt menneskeformet torso og to arme. Men mere vigtigt,
kan den hurtigt blive programmeret til at gøre stort set alt. Hvis en fabriksarbejder eller forsker
skal udføre en opgave, kan Baxter sandsynligvis ordne det, så længe det ikke vejer mere end 2,2 kg,
fordi dens arme har ikke industriel styrke.
Men den skal stadig vide, hvad den skal gøre. Hvis du for eksempel vil have Baxter til at stable nogle produkter i
en æske, skal du programmere den ved manuelt at få den til at gøre, hvad du vil have den til
den første gang, og så vil den imitere den opgave. Og selvom dens form er løst baseret på
et menneske, kan Baxter ikke gå, gå op ad trapper eller tale, så det at få en robot til at opføre sig som et 

Danish: 
menneske, har vist sig at være en helt anden opgave, og det er noget forskere har arbejdet på
i årtier, og det har udviklet sig langsomt.
Wabot I anses sædvanligvis som den første humanoide robot i fuld størrelse. Udviklet
af forskere fra Waseda Universitet i Japan i 1973, havde den arme, ben og et synssystem.
Den kunne gå, den kunne samle ting op med dens hænder, den kunne endda snakke. Bortset fra at
den kun kunne svare med forudoptagede svar til meget specifikke udtalelser, og det tog 45 sekunder
at tage et skridt. Denne robot og dens efterfølger, Wabot II, var en meget stor ting
i sin tid, men de fremhævede også et meget vigtigt faktum: Det er bare meget lettere at designe
robotter til at udføre én opgave ad gangen.
For nyligt, har tanken været, at his humanoid robotteknologi til generelle formål endnu ikke kan opnås,
kan vi lige så godt fokusere på at lave noget, der kan gøre mindst én nyttig opgave. Det er 
derfor, der har været flere husholdningsrobotter i brug end nogensinde før i de sidste 10 år, programmeret
til at udføre en enkelt funktion som at støvsuge gulvet, slå græsset, vaske vinder
eller rense poolen. De er ikke ligefrem Rosa fra Familien Jetson, men de kunne alle laves på grund af

German: 
hat sich also als ein ganz anderes Problem herausgestellt, eins, an dem Forscher seit Jahrzehnten arbeiten
und es geht langsam voran.
Der Wabot I wird normalerweise als der erste vollständig humanoide Roboter bezeichnet.
Von Forschern in der Waseda Universität in Japan 1973 entwickelt, hatte es Arme, Beine und ein Wahrnehmungssystem.
Es konnte laufen, Dinge mit seinen Händen aufheben und sogar sprechen!
Nur dass es nur auf bestimmte Aussagen mit vorher aufgenommenen Antworten reagieren konnte
und 45 Sekunden brauchte um einen Schritt zu machen. Er und sein Nachfolger Wabot II waren eine große Sache
zu ihrer Zeit, aber sie zeigten auch, das es sehr viel einfacher war, Roboter so zu designen,
dass sie immer nur eine Aufgabe gleichzeitig machen.
Da humanoide Roboter, die allgemein zu allen Zwecken eingesetzt werden, außerhalb unserer Möglichkeiten zu liegen scheinen,
versuchen die Forscher sich auf welche zu konzentrieren, die wenigstens eine nützliche Aufgabe erledigen können.
Deshalb sind in den letzten zehn Jahren mehr Haushaltsroboter in Gebrauch als je vorher,
die programmiert sind nur eine Funktion zu erfüllen, wie etwa staubsaugen, rasenmähen, Fenster putzen
oder den Pool reinigen. Sie sind nicht Rosie von den Jetsons, aber sie wurden alle durch die Fortschritte möglich gemacht,

English: 
it's one that researchers have been working
on for decades, and it's been slow going.
The Wabot I is usually considered to be the
first full-scale humanoid robot.
Developed by researchers at Waseda University
in Japan in 1973, it had arms, legs, and a
vision system.
It could walk, it could pick things up with
its hands, it could even talk.
Except that it could only reply with pre-recorded
responses to very specific statements, and
it took 45 seconds to take one step.
This bot and its successor Wabot II were a
really big deal in their day, but they also
pointed out an important fact: it's just much
easier to design robots to do one task at
a time.
So recently, the thinking has been if general
purpose humanoid robotics are out of our grasp,
we might as well focus on making something
that can do at least one useful task.
That's why in the past 10 years, there have
been more household robots in use than ever,
programmed to perform a single function like
vacuuming the floor, mowing the lawn, washing
windows or cleaning the pool.
They're not quite Rosie from The Jetsons,
but they were all made possible by the advances

Spanish: 
humano se ha visto que es una historia completamente diferente, y es algo en lo que los investigadores han estado trabajando
durante décadas y ha sido un avance muy lento.
El Wabot I suele ser considerado el primer robot humanoide a escala real. Desarrollado
por investigadores de la Universidad de Waseda en Japón en 1973, tenía brazos, piernas y un sistema de visión.
Podía andar, podía coger cosas con sus manos e incluso podía hablar. Pero solo
podía contestar con respuestas previamente grabadas a unos enunciados específicos y le llevaba 45
segundos dar un paso. Este robot y su sucesor Wabot II eran algo increible
de aquella, pero también establecieron un hecho muy importante: es mucho más fácil diseñar
robots que hagan una tarea de cada vez.
Así que recientemente, se ha pensado que  los robots humanoides con propósitos generales están fuera de nuestro alcance,
que deberíamos centrarnos en hacer algo que pueda hacer al menos una tarea útil. Es por esto
por lo que en los 10 últimos años, ha habido más robots domésticos que nunca, programados
para realizar una sola función como aspirar el suelo, cortar el césped, lavar las ventanas
o limpiar la piscina. No son como Rosie de Los Supersónicos, pero fueron posibles gracias

Spanish: 
humano ha probado ser un juego totalmente diferente, uno en que los investigadores han estado trabajando
durante décadas, y ha ido yendo despacio.
El Wabot I es usualmente considerado el primer robot humanoide en escala completa. Desarrollado
por investigadores en la universidad 'Waseda' en Japón en 1973, tiene brazos, piernas y un sistema de visión.
Podía caminar, levantar cosas con sus manos, incluso podía hablar. Excepto que
solo podía responder con respuestas pre-grabadas a preguntas muy específicas, y le tomaba 45
segundos dar un paso. Este robot y su sucesor 'Wabot II' fueron muy importantes
en sus días, pero también demostraban un hecho: is simlpemente mucho más fácil diseñar
robots que hagan una tarea al tiempo.
Así que recientemente, el la cuestión ha sido que si la robótica humanoide para propósito general está fuera de nuestro alcance,
sería mejor enfocarnos en hacer algo que haga al menos una tarea útil. Por eso
en los últimos 10 años, han habido más robots caseros en uso que nunca, programados
para hacer una sola función como aspirar el piso, cortar el césped, lavar ventanas
o limpiar la piscina. No son exactamente Rosie de Los Supersónicos, pero fueron todos posibles de hacer

Spanish: 
gracias a los avances que vinieron antes de ellos, como la habilidad de sentir su entorno
y tomar decisiones con el propósito de navegar el mundo.
Y no es que los investigadores se hayan dado por vencidos con la idea de humanoides. Hay robots humanoides
en construcción que pueden llevar a cabo impresionantes hazañas. El 'Asimo' de Honda, por ejemplo,
puede caminar a velocidades de casi 6 kilómetros por hora, subir y bajar escaleras, cargar una
bandeja, empujar un carrito, entre otras cosas. Nuevamente, progreso. Simplemente no puedes comprar uno.
Para el tiempo que lleva, 'Asimo' es basicamente una herramienta de investigación y un modelo promocional de cómo el futuro
de la robótica pueda verse.
Pero probablemente la investigación más innovadora en robótica hoy la hacen
los militares. Como 'BEAR', un robot militar que se ha estado desarrollando desde el 2005. Diferente
de los humanoides o incluso los robots de una tarea, en el ejército, el diseño de robots se trata más de
función que forma. Así que 'BEAR' tiene características humanoides, como cabeza y dos brazos, pero
en vez de caminar como un humano, sus piernas están cubiertas con bandas, como un tanque. Las piernas
tienen una articulación que actúa como una rodilla que puede rotar la vuelta completa. Usando
el diseño especial de sus piernas, 'BEAR' se ha probado muy bueno en moverse a través de terreno desigual,

German: 
die vor ihnen kamen, wie die Fähigkeit, ihre Umgebung zu erkennen und
Entscheidungen zu treffen um die Welt zu steuern.
Und es ist nicht so, als ob Forscher humanoide Roboter aufgegeben hätten. Es sind einige in der Entwicklung,
die Beeindruckendes leisten können. 
Hondas Asimo zum Beispiel
kann fast 6 Kilometer die Stunde laufen, Treppen steigen, ein Tablett tragen,
einen Wagen schieben und noch andere Dinge. Also wieder: Fortschritte! Man kann nur keinen kaufen.
Momentan ist Asimo quasi ein Forschungsobjekt und eine Werbung dafür, wie die Zukunft
der Robotik vielleicht aussehen könnte.
Aber an führender Stelle in der Forschung was die Robotik angeht, steht das Militär.
BEAR zum Beispiel, ein Militärroboter, der seit 2005 in der Entwicklung ist.
Anders als bei den humanoiden oder den Haushaltsrobotern, geht es beim Militär mehr um die Funktion als das Design.
Also hat BEAR zwar humanoide Komponenten, wie einen Kopf und zwei Arme,
aber anstatt wie ein Mensch zu laufen, haben seine Beine Panzerketten und ein Gelenk,
das etwa wie ein Knie, nur dass es sich einmal komplett um sich selbst drehen kann.
Mit diesen besonderen Gliedmaßen kann sich BEAR besonders gut durch unwegsames Gelände bewegen

Spanish: 
a los avances que aparecieron antes que ellos, como tener la habilidad de detectar sus alrededores
y tomar decisiones para moverse por el mundo.
Y no es que los investigadores hayan abandonado el frente de los robots humanoides. Hay robots 
humanoides en desarrollo que pueden realizar algunas hazañas impresionantes. El Asimo de Honda, por ejemplo,
puede caminar a velocidades de casi 6 km/h, subir y bajar escaleras, llevar una 
bandeja y empujar un carro, entre otras cosas. Así que, una vez más, progreso. No puedes tener solo uno. Por
el momento, Asimo es básicamente una herramienta de investigación y un modelo de como el futuro
de la robótica pude ser.
Pero es probable que la investigación más innovadora en la robótica hoy en día sea 
la militar. Por ejemplo BEAR, un robot militar que se ha estado desarrollando desde el 2005. Sin ser
robots humanoides o de una sola tarea, en el ejército, el diseño de los robots es más
desde un punto de vista práctico que de la forma. Así que BEAR tiene algunos componentes humanoides, como una cabeza y dos brazos, pero
en vez de caminar como un humano, sus piernas están cubiertas por bandas de rodaje, como un tanque. Las piernas
tienen una articulación que funciona como una rodilla que puede girar todo alrededor. Empleando
este diseño especial de articulaciones, el BEAR ha demostrado ser muy bueno moviéndose en terrenos difíciles,

English: 
that came before them, like having the ability
to sense their surroundings and make decisions
in order to navigate the world.
And it's not like researchers have given up
on the humanoid front.
There are humanoid robots in development that
can perform some impressive feats.
Honda's Asimo, for example, can walk at speeds
of almost 6 kilometers an hour, climb up and
down stairs, carry a tray, push a cart, among
other things.
So again, progress.
You just can't buy one.
For the time being, Asimo is basically a research
tool and a spokesmodel for what the future
of robotics might look like.
But probably the most cutting edge research
going on in robotics today is being done by
the military.
Take BEAR, a military robot that's been in
development since 2005.
Unlike with humanoid or even single task robots,
in the military, robot design is more about
function than form.
So BEAR has some humanoid components, like
a head and two arms, but instead of walking
like a human, its legs are covered in treads,
like a tank.
The legs have a joint that acts kind of like
a knee that can rotate all the way around.
Using their special limb design, BEAR has
proven really good at moving through rough
terrain, including stairs.

Danish: 
de fremskridt, der kom før dem, som at have evnen til at registrere deres omgivelser
og tage beslutninger for at kunne navigere gennem verdenen.
Og det er ikke sådan at forskere at givet op på den humanoide front. Der udvikles humanoide 
robotter, der kan udføre imponerende bedrifter. Hondas Asimo for eksempel
kan gå næsten seks kilometer i timen, gå op og ned ad trapper, bære en
bakke, skubbe en vogn og andre ting. Så igen, fremskridt. Du kan bare ikke købe en.
Asimo er dybest set et forskningsværktøj for nu og en talsmand for, hvordan fremtiden
for robotteknologi kunne se ud.
Den nyeste forskning inden for robotteknologi, der foregår i dag, laves højst sandsynligt af
militæret. Tag BEAR, en militærrobot, der er blevet udviklet siden 2005. I modsætning
til humanoider eller selv enkeltfunkstionsrobotter er robotdesign i militæret mere om
funktion end form. Så BEAR har nogle humanoide komponenter, som et hoved og to arme, men
i stedet for at gå som et menneske, er dens bens dækket af larvefødder, som en tank. Benene
har et led, der virker lidt som et knæ, der kan rotere hele vejen rundt. 
Ved at bruge deres specielle leddesign, har BEAR vist sig at være virkelig godt terrængående.

English: 
It can climb through debris, carry an injured
soldier back to base, it can carry light loads;
tell it to go to a location and it'll go there.
That's a lot more than most civilian robots
can do.
But discussion of military robots would not
be complete without talking about DARPA.
A division of the US Department of Defense,
DARPA has been working for the last 50 years
to turn even the wackiest of concepts into
working technology, and it's been one of the
most active promoters in the field of robotics.
DARPA has stoked innovation by holding robot
competitions; it held contests for autonomous
vehicles where robotic cars compete in a race,
hundreds of kilometers through the Mojave
Desert, and in the summer of 2015, 11 teams
will compete in the DARPA Robotics Challenge
Finals, where human supervised robots will
try to carry out complicated and kind of dangerous
tasks associated with disaster response, like
scrambling over debris and carrying things
to safety.
The aim is to develop robots that can be sent
into dicey situations without putting human
lives at risk, and we're getting there.

Danish: 
Inklusiv trapper, kan den klatre gennem vragrester, bære en såret soldat tilbage til basen, den
kan bære let belastning; bed den om at tage hen til en lokation, og så vil den tage derhen. Det er en del 
mere end hvad de fleste civile robotter kan. Men en diskussion af militære robotter ville ikke være
komplet uden at tale om DARPA.
En afdeling af det amerikanske forsvarsdepardement, DARPA har i de sidste 50 år arbejdet på
at forvandle selv de skøreste koncepter til funktionel teknologi, og det har været en af de
mest aktive promotorer inden for robotteknologi. DARPA holdt innovationen igang ved at afholde
robotkonkurrencer; de afholdt konkurrencer for autonome køretøjer, hvor robotbiler konkurrerer i et racerløb,
hundredvis af kilometer gennem Mojaveørkenen, og i sommeren 2015 vil 11 hold
konkurrere i DARPA Robotteknologiudfordringsfinalerne, hvor menneskestyrede robotter vil
forsøge at udføre komplicerede og en slags farlige opgaver forbundet med katastoferespons, såsom
at skynde sig over vragdele og bære ting i sikkerhed. Målet er at udvikle robotter, som
kan blive sendt ud i tvivlsomme situationer uden at sætte menneskeliv på spil, og vi er godt på vej.
 

Spanish: 
incluyendo escaleras. Puede subir a través de los escombros, cargar un soldado herido de vuelta a la base,
cargar peso ligero; dile que vaya a un punto e irá. Eso es mucho
más de lo que la mayoría de robots civiles pueden hacer. Pero la discusión sobre robots militares no estaría
completa sin hablar de 'DARPA'.
Una división del Departamento de Defensa de US, 'DARPA' ha estado trabajando por los últimos 50 años
en convertir incluso el más absurdo concepto en tecnología que funciona, y ha sido uno de los
promotores más activos en el campo de la robótica. 'DARPA' ha avivado innovación mediante la celebración de
competencias de robot; concursos para robots-vehículo autonomos compitiendo en una carrera,
cientos de kilómetros a través del desierto Mojave, y en verano de 2015, 11 equipos
competirán en la final de desafíos robóticos de 'DARPA', donde robots supervisados por humanos
tratarán de realizar complicadas y peligrosas tareas asociadas con  respuestas desastrosas, como
trepar por los escombros y llevar cosas a la seguridad. El objetivo es desarrollar robots que
puedan ser mandados a situaciones problemáticas sin poner la vida humana en riesgo, y lo estamos logrando.
 

Spanish: 
incluso en escaleras. Puede andar entre escombros, llevar a un soldado herido de vuelta a la base,
puede transportar cargas ligeras; dile que vaya a cualquier lugar e irá. Eso es mucho
más de lo que los robots civiles pueden hacer. Pero el debate de los robots militares no estría
completo sin hablar de DARPA.
Una división del Departamento de Defensa de los EEUU, DARPA, ha estado trabajando durante los últimos 50 años
convirtinedo incluso los conceptos más estrafalarios en tecnología, y ha sido uno de los
promotores más activos en le campo de la robótica. DARPA ha alimentado la innovación llevando a cabo competiciones
de robots; celebra concursos para vehículos autónomos donde los coches robóticos compiten en una carrera,
cientos de kilómetros a través del desierto de Mojave y en verano del 2015, 11 equipos
comptirán en las Robotic Challenge Finals de DARPA, donde robots supervisados por humanos
intentarán llevar a cabo tareas complicadas y algo peligrosas relacionadas con la respuesta ante catastrofes, como
trepar por escombros y llevar cosas a lugares seguros. El objetivo es desarrollar robots que
puedan ser enviados a situaciones peligrosas sin poner vidas humanas en peligro y lo estamos
consiguiendo.

German: 
und auch Treppen steigen.  Es kann durch Trümmer steigen, verletzte Soldaten zur Basis bringen,
leichte Lasten tragen und an jeden Punkt gehen, den du ihm sagst. Das ist sehr viel mehr,
als die meisten zivilen Roboter können. Aber wenn man über Militärroboter redet, muss man unbedingt
auch über DARPA reden.
Als Abteilung des Verteidigungsministeriums der USA, hat DARPA in den letzten 50 Jahren
auch die noch so abstrusen Ideen in funktionierende Technologie gewandelt und es ist der aktivste Förderer
im Feld der Robotik. DARPA hat Innovation gefördert indem sie Roboter Wettbewerbe gehalten haben,
es hat Wettrennen für selbstfahrende Fahrzeuge gehalten, die hunderte von Kilometern
durch die Mojave-Wüste führten und im Sommer 2015 werden 11 Teams
in den DARPA Robotik Challenge Finals gegeneinander antreten, wo von Menschen überwachte Roboter
versuchen werden, komplizierte und gefährliche Aufgaben zu erledigen, die in der Katastrophenhilfe gebraucht werden,
wie etwa über Trümmer zu laufen und Dinge in Sicherheit zu bringen. Das Ziel ist es,
Roboter zu entwickeln, die anstatt Menschen in riskante Situationen geschickt werden können und es kommt gut voran.
 

English: 
So robot tech has come a long way since that
first robotic arm in 1961, it's just that,
as often is the case when it comes to humans
and technology, we can dream up awesome designs
and uses for robots faster than we can actually
invent them.
For now, I'm perfectly happy to have a clean
kitchen floor and my freedom from the tungsten
mines while science takes robotics to the
next level.
Thanks for watching this SciShow Infusion.
If you have questions or comments, be sure
to let us know on Facebook, Twitter, Tumblr,
or down below in the comments, and don't forget
to go to YouTube.com/SciShow and subscribe.

Spanish: 
Así que la tecnología robótica ha recorrido un largo camino desde ese primer brazo robótico en 1961, is simlpemente que,
como es usual en el caso del humano y la tecnología, podemos soñar diseños increíbles
y usos para robots más rápido de lo que podemos inventarlos. Por ahora, estoy perfectamente feliz
de tener el piso de la cocina limpio y la libertad lejos de las minas de tungsteno mientras la sciencia lleva
la robótica al siguiente nivel.
Gracias por ver esta infución de SciShow. Si tienes preguntas o comentarios, asegúrate
de hacernos saber en Facebook, Twitter, Tumblr o abajo en los comentarios, y no te olvides
de ir a YouTube.com/SciShow y subscribirte.

Spanish: 
La tecnología robótica ha avanzado mucho desde el primer brazo robótico en 1961, es solo que,
como suele ser en el caso de los humanos y de la tecnología, podemos soñar con diseños increibles
usos para los robots más rápido de lo que podemos inventarlos. Por ahora, estoy muy contento
de tener el suelo de la cocina limpio y mi libertad de las minas de tungsteno mientras los científicos llevan
la robótica al siguiente nivel.
Gracias por ver este SciShow Infusion. Si tienes preguntas o comentarios, asegúrate de
hacérnoslos saber en Facebook, Twitter, Tumblr, o abajo en los comentarios, y no olvides
ir a YouTube.com/SciShow y suscribirte.

Danish: 
Så robotteknologi er kommet langt siden den første robotarm i 1961, det er bare sådan at
som det ofte er tilfældet, når det kommer til mennesker og teknologi, kan vi forestille os fantastisk design 
og brug af robotter hurtigere end vi rent faktisk kan udvikle dem. Jeg er fuldstændig tilfreds
med at have et rent køkkengulv og min frihed fra tungstensminder for nu, mens videnskaben tager
robotteknologien til det næste niveau.
Tak fordi du så denne SciShow infusion. Hvis du har spørgsmål eller kommentarer, så sørg for at 
fortælle os det på Facebook, Twitter, Tumblr og eller nedenfor i kommentarerne, og glem ikke
at gå til YouTube.com/SciShow og abonner.

German: 
So, Robotik hat einen langen Weg hinter sich seit dem ersten Roboterarm in 1961
es ist nur, dass, wie so oft, wenn es um Menschen und Technologie geht, wir uns tolle Designs und Nutzen
für Roboter schneller ausdenken können, als wir sie entwickeln können. Für's erste, bin ich völlig zufrieden
mit einem sauberen Küchenboden und nicht in einer Wolfram-Miene gefangen zu sein, während die Wissenschaft
Robotik auf den nächsten Level bringt.
Danke, dass ihr euch diese Sci-Show angesehen habt. Wenn es Fragen oder Anmerkungen gibt,
schreibt uns auf Facebook, Twitter, Tumblr oder unten in den Kommentaren und vergesst nicht
auf Youtube.com/Scishow zu gehen und uns zu abonnieren.
