
Chinese: 
— 现在 我们在 Google 的无人驾驶汽车里
我们就在车里面
你可以看到 这辆车自己在行驶
所有操作都是汽车自动执行的
— 我是这辆车的乘客
我衷心希望 Sebastian 训练好了这辆车
因为他现在并没有在操纵方向盘
— 没错 我并没有在开车 无人驾驶比我更出色
— 我的小命完全掌握在这辆车手里
不过它确实开得比我好 千真万确
— 那么 我们为什么要讨论无人驾驶车呢？
— 为什么要讨论无人驾驶车？
我们要从监督学习（分类）说起
无人驾驶汽车是一个重要的监督学习问题
— 那么“监督”是什么意思？
— “监督”表示你有许多不同情况的数据
并且你知道这些情况下的正确操作
我知道 你有很好的无人驾驶汽车的数据
— 是的 我们向汽车展示正确的驾驶行为
来训练汽车
我们还参加了 DARPA 挑战赛 我们会开着它去兜风
它会仔细观察人类是如何驾驶的 并模拟我们的行为
— 实际上这和我们自己学开车有点像 对吗？
— 没错 我小时候会观察父母开车
虽然他们并不是很优秀的司机
但我仍然从他们身上模仿了不少开车的技巧
— 是的 这有点像
人类自身通过观察很多例子来学习开车

Arabic: 
‫حسنًا، نحن هنا بداخل سيارة Google ذاتية القيادة.
‫نحن بداخلها.
‫وهي تقود نفسها كما نرى.
‫وتقوم بكل شيء بمفردها.
‫>> وأنا هنا كراكب.
‫آمل حقًا أن يكون Sebastian قد درّب هذا الشيء جيدًا،
‫لأنه لا يقود حاليًا، -
‫>> أنا لا أقود ولكن السيارة تقود بشكل أفضل مني.
‫>> أنا واقعة تحت رحمة هذه السيارة.
‫هذا صحيح، إنها تقود بشكل أفضل مني.
‫>> إذن لماذا نتحدث عن السيارات ذاتية القيادة؟
‫>> لماذا نتحدث عن السيارات ذاتية القيادة؟
‫لأننا سنبدأ في الحديث عن التصنيف الخاضع للإشراف،
‫وتعد السيارات ذاتية القيادة إحدى المسائل الكبرى المتعلقة بالتصنيف الخاضع للإشراف.
‫>> ما الذي يعنيه "خاضع للإشراف"؟
‫>> "خاضع للإشراف" تعني وجود مجموعة أمثلة.
‫وأنت تعرف نوعًا ما الإجابة الصحيحة في هذه الأمثلة.
‫لذا فأنا أعرف أن لديك مثال على ذلك من السيارات ذاتية القيادة.
‫>> نعم، ما أعنيه هو أننا ندرب السيارة
‫ونعرفها السلوك المناسب.
‫وقد خضنا تحدي Autobahn، فكنا نأخذ السيارة في جولة وكانت
‫تراقبنا نحن السائقين البشريين بدقة شديدة أثناء قيادتنا ثم تحاكي سلوكنا.
‫>> وهذه في الواقع الطريقة التي يتعلم بها الناس القيادة، أليس كذلك؟
‫>> نعم، أظن ذلك. فعندما كنت طفلاً، كنت أشاهد والديّ أثناء قيادتهم.
‫ولم يكونوا ماهرين بالقيادة إلى حد كبير، ولكنني
‫مع ذلك كنت أقلد الكثير من أفعالهم.
‫>> نعم، فالبشر نوعًا ما يتعلمون
‫القيادة عن طريق مشاهدة العديد من الأمثلة.

Portuguese: 
Olá! Estamos na Google em um carro autônomo.
Estamos dentro dele.
Ele está me conduzindo.
E faz tudo sozinho.
>> E eu estou aqui como passageira.
Espero que o Sebastian tenha treinado bem,
pois ele não está dirigindo agora, e eu...
>> Não estou dirigindo. O carro dirige melhor do que eu.
>> Estou à mercê deste carro.
Concordo que ele dirige melhor do que eu.
>> Afinal, por que estamos falando sobre carros autônomos?
>> Por que estamos falando sobre carros autônomos?
Começaremos falando sobre a classificação supervisionada, e
os carros autônomos são um dos desafios na classificação supervisionada.
>> O que significa supervisionada?
>> Supervisionada significa que você tem vários exemplos.
E de, certa forma, você sabe a resposta certa nesses exemplos.
Sei que você tem um exemplo disso referente a carros autônomos.
>> Sim, nós treinamos o carro e
mostramos a ele qual é o comportamento certo.
Quando participamos do DARPA Grand Challenge, 
saíamos com o carro para dar uma volta,
e ele observava atentamente como nós dirigíamos e reproduzia nosso comportamento.
>> Na verdade, é assim que aprendemos a dirigir, não é mesmo?
>> Acredito que sim. Quando eu era criança, observava meus pais dirigirem.
Eles não dirigiam tão bem, mas
eu assimilei muito do que eles faziam.
>> Sim, podemos dizer
que aprendemos a dirigir observando vários exemplos.

English: 
>> Okay, we are here in the Google Self-Driving Car.
We're inside.
It's obviously driving itself.
And it's doing everything by itself.
>> And I am here as a passenger.
I'm really hoping that Sebastian did a good job in training this,
because he is not driving right now, and I-
>> I am not driving, it drives better than me.
>> I am at the mercy of this car.
That's true, it does drive better than me.
>> So why are we talking about self-driving cars then?
>> Why are we talking about self driving cars?
Well we're going to start by talking about supervised classification, and
self-driving cars are one big supervised classification problem.
>> What does supervised mean?
>> Supervised means that you have a bunch of examples,
where you know sort of the correct answer in those examples.
So I know that you have an example of this from the self-driving cars.
>> Yeah so I mean we train our car and
we show the car what's the right behavior.
And we did the DARPA Grand Challenge we would take it out for a spin and it would
very carefully watch us human drivers drive and would emulate our behavior.
>> And in fact, this is sort of how people learn to drive, right?
>> Yeah, I think so. When I was a child, I watched my parents drive.
And they weren't really good drivers, but
I would still copy a lot of stuff from them.
>> Yeah, so it's kind of like,
in the way the humans drive by watching lots of examples.

Japanese: 
OK！
私達は今Googleの自動運転車に乗っています。
まさに自動運転車の中にいます。
言うまでもありませんが自動運転です。
この自動車は完全に自動です。
そして私は乗客としてここに乗っています。
Sebastianがこの車を良く学習させていることを願ってます。
なぜなら彼は今、運転をしていないからです。
私は運転していませんが、自動車は私より運転が上手いですね。
私の命は今、自動車に託されています。
確かに運転は上手
それでなぜ私たちは自動運転車の話をしているのしょうか。
なぜ私たちは自動運転車の話をしているの？
"supervised classification"の話をしょうとしているのかしら
自動運転車は"supervised classification"の大きな事例ですから。
"supervised classification"を説明できる？
"supervised" は「監督された正解の事例の集まり」という意味です。
多くの事例を監督して、正解の事例だけを集めます。
私はあなたが自動運転車から行動事例を収集したことを知っています。
そう。つまり私は自動車を訓練して、
自動車に「正解の行動事例とは何か」を教えたのです。
高速道路でスピンした車があった場合、人間ならどう運転するか
自動運転車は注意深く観察し、人間の運転を真似します。
実際、それは人間が運転を学ぶのと同じですね。
そうだと思います。
私も子供の頃両親の運転を見て運転を学びました。
両親は最高の運転手ではありませんでしたが、
それでも私が学ぶべきことはたくさんありました。
なるほど、それでは似ていますね
人間のドライバーが多くを経験して運転できるようになることと。

Portuguese: 
É isso que o aprendizado de máquina permite que os computadores façam.
Você fornece vários exemplos, e eles tentam descobrir o que está acontecendo.
É isso que aprenderemos agora.
>> Isso mesmo.
Nesta unidade, você aprenderá sobre
aprendizado de máquina, da mesma forma que programamos etapas para dirigir um carro.
Você irá programar dados e
testar se consegue fazer com que um carro ande rápido e devagar no momento certo.
Usando a aprendizagem supervisionada do aprendizado de máquina.
>> Isso mesmo. Iremos
abordar um problema de classificação de terreno bem interessante
que foi importante para Stanley.
Gostaria de falar sobre isso?
>> No caso de Stanley, eu estava dirigindo no deserto e
formam-se sulcos no terreno do deserto.
Pode ser extremamente perigoso.
Mas, se você dirigir muito rápido, corre o risco de capotar
e se machucar.
Treinamos o carro para baixar a velocidade
na hora certa.
Não criamos regras para isso.
Procuramos demonstrar para o carro como nós dirigimos.
Assim ele poderá nos copiar.
>> Quantos quilômetros percorreram para conseguir treiná-lo?
>> Milhares de quilômetros.
Foram muitos quilômetros percorridos no deserto.
>> Uau! >> E levou algum tempo para ensinar...
bem. >> Pobres alunos de graduação.
Posso imaginar.
>> Eu era o cara que trazia pizza para todos, mas curtimos muito
porque não havia emails. Só podíamos contar conosco e com o software.

English: 
That's what computers do when they're doing machine learnings.
You give them lots of examples, and they start to figure out what's going on.
That's what we'll be learning about.
>> And it's totally true.
In this unit, you're going to be learning about
machine learning, the same way we program self-driving car.
You're going to program data and
test out whether you can make a car go fast and slow at the appropriate time.
using machine learning supervised learning.
>> That's right. So
we're going to be looking at a really cool terrain classification problem that
was very important for Stanley.
You want to introduce that?
>> So, in Stanley's case, I was driving through the desert and
the desert terrain is like ruts
and broom and can be very brutal.
So it you drive too fast, you are running the risk of flipping over and
destroying yourself.
So one thing we've trained the car to do is to really slow down at
the appropriate time.
We did this not by writing little rules,
we did it by us demonstrating to the car how we drive.
And it will just emulate us.
>> How many miles did you have to drive to train that.
>> Oh thousands of miles.
We spent thousands of miles everyday in the desert.
>> Wow. >> And it took quite a while for it to become smart.
>> Your poor grad students.
I can only imagine.
>> Well, I was the guy who had the pizza for everybody, but, it was a great time
because it was no email, we just had the, us and the software.

Chinese: 
计算机进行机器学习时也是如此
人类提供给它们很多示例 它们自己进行分析
这就是我们要学习的内容
— 没错
在本单元中 你将学习机器学习
也就是我们在为无人驾驶车编程的方式
你将利用行驶数据进行编程
测试是否可以使用有监督的机器学习
让汽车在适当的时刻进行加速或减速
— 没错 所以
我们将分析一个很酷的地形分类问题
这个问题这对 Stanley 非常重要
你想要介绍这个内容吗？
— 我开着 Stanley 穿过了沙漠
沙漠的地形起伏不定
坑坑洼洼 路况十分恶劣
所以如果车速过快
就可能因为翻车而出局
所以 我们训练无人驾驶车的一个步骤就是
让他学会在适当的时候减速
我们不是通过编写简单的规则来实现这一点
我们向汽车展示人类是如何在这种情况下驾驶的
它会模仿我们的驾驶方式
— 训练这一目标需要行驶多少英里？
— 哦 我们需要开车几千英里
我们每天都要在沙漠里开上几千英里
— 天哪 — 我们花了相当长的时间才让汽车变聪明一些
— 可以想象 你的研究生们
实在是太可怜了
— 我是那个为大家准备披萨的人 那是一段非常美好的时光
没有电子邮件 只有我们和软件

Japanese: 
コンピュータが機械学習を行う時、
あなたは多くの事例をコンピュータに与え、その意味を理解させねばなりません。
それがこのレッスンで学ぼうとしていることです。
その通り。
このレッスンでは機械学習を学びます。
私たちが自動車を学習させたのと同じ方法で
データをプログラミングして
自動車が適切なタイミングで加速、減速できるかをテストします。
使うのは機械学習の"supervised learning"です。
そうですね。
私たちは今、地形の分類というとても難しい問題に取り組んでいます。
これは整備されていない場所での運転において、重要な問題です。
詳しく説明してくれる？
整備されていない場所の一つ、砂漠を運転していた時のことです。
砂漠の地形は轍だらけのように見えて、
風景は退屈極まりないものでした。
そのため自動運転でスピードを出しすぎて横転し、
自損事故を起こすリスクがありました。
そこで自動車を学習させ、適切なタイミングで
スピードを落とさせようとしました。
ちょこっとルールを追加するのではなく、
私たち人間がどのように運転をするか、自動車に見せてあげたのです。
その結果、自動車は我々の運転を真似しました。
何キロくらい学習のために運転しましたか。
何千キロも運転したよ！
私たちは毎日何千キロも砂漠を運転しました。
(驚嘆)
そしてほとんど私の運転と変わらなくなりました。
できの悪い卒業生ね。
想像しかできないけれど。
ピザの配達係みたいだったけど、素晴らしい時間でした。
メールに縛られずに、自分とソフトウェアのためだけに時間を使えたし、

Arabic: 
‫وهو ما تقوم به أجهزة الكمبيوتر أثناء قيامها بعمليات التعلم الآلي.
‫فأنت تعطيهم الكثير من الأمثلة، ثم يبدؤون بدورهم في اكتشاف ما يحدث.
‫وهذا ما سنتعرف عليه.
‫>> وهو صحيح تمامًا.
‫في هذه الوحدة سنتعرف على
‫التعلم الآلي، بالطريقة ذاتها التي قمنا بها ببرمجة الخطوات في السيارة.
‫ستقومون ببرمجة البيانات ثم
‫اختبار ما إذا كان بإمكانكم جعل السيارة تسرع أو تبطئ في الوقت المناسب.
‫وذلك باستخدام التعلم الآلي بطريقة التعلم الخاضع للإشراف.
‫>> هذا صحيح. إذن
‫سنبحث مسألة رائعة حقًا خاصة بتصنيف التضاريس كانت
‫تمثل أهمية كبيرة بالنسبة لستانلي.
‫فهل تريد تقديم ذلك؟
‫>> في حالة ستانلي، كنت أقود السيارة في الصحراء
‫وكانت الطرق الصحراوية مليئة بالأخاديد
‫والحواف الناتئة وهو ما يمكن أن يكون وعرًا للغاية.
‫لذا إذا كنت تقود بسرعة عالية، فأنت معرض لخطر الانقلاب
‫وتعريض نفسك للأذى.
‫لذا فإن أحد الأمور التي دربنا السيارة على القيام بها هي تقليل السرعة بالفعل
‫في الوقت المناسب.
‫ولم نقم بذلك عن طريق كتابة قواعد بسيطة،
‫بل عن طريق توضيح طريقة قيادتنا للسيارة.
‫وهي فقط تقوم بمحاكاتنا.
‫>> ما المسافة التي اضطررت إلى قطعها لتدريب السيارة؟
‫>> أوه، الآلاف من الأميال.
‫قطعنا آلاف الأميال يوميًا في الصحراء.
‫>> رائع. >> وتطلب الأمر مدة كي تصبح السيارة
‫ذكية. >> يا لطلبة الدراسات العليا المساكين.
‫أستطيع تصور ذلك.
‫>> حسنًا، لقد كنت الشخص الذي يحضر البيتزا للجميع، ولكن كانت تلك أوقات رائعة
‫حيث لم يكن هناك بريد إلكتروني، كنا وحدنا مع البرامج.

English: 
And every time you got the software back it was very obvious,
the car would punish us.
>> Oh, that sounds great.
So, I think we should probably get started with that.
Let's try out a few different supervised classification problems.
>> Yeah, so the unit's all about supervised learning, so let's dig in.
>> Sounds great.

Portuguese: 
E toda vez que o software indicava um problema, era óbvio...
Que o carro nos puniria por ele.
>> Que ótimo!
Acho que podemos começar a lição agora.
Vamos testar alguns problemas de classificação supervisionada diferentes.
>> Essa lição aborda a aprendizagem supervisionada. Vamos começar!
>> Ótimo.

Chinese: 
每次软件做的不好时 很明显
汽车就会惩罚我们
— 听起来很棒
我们可以从这个例子开始
尝试一些不同的监督分类问题
— 是的 本单元都是关于监督学习的 我们开始吧
— 不错

Arabic: 
‫وكل مرة كنا نستعيد فيها البرامج كان من الواضح أن
‫السيارة تعاقبنا.
‫>> أوه، يبدو هذا رائعًا.
‫أظن أننا يجب أن نبدأ في ذلك
‫لنجرب حل القليل من مسائل التصنيف الخاضع للإشراف المختلفة.
‫>> نعم، فموضوع هذه الوحدة بالكامل هو التعلم الخاضع للإشراف، إذن، لنتعمق في الموضوع.
‫>> يبدو هذا رائعًا.

Japanese: 
ソフトウェアのフィードバックはどんな時も明快でした。
失敗すると自動車が自分を罰するわけですから。
楽しそう！
というわけで、私たちもここから始めようと思います。
いくつかの"supervised classification"問題に取り組みましょう。
そうしましょう。
ここで学ぶことは"supervised lerning"です。お楽しみに。
楽しみ！
