
Vietnamese: 
Điều gì đang xảy ra với tất cả mọi người chào đón để hiển thị dữ liệu?
Với loạt hướng dẫn python và Matplotlib, tôi sẽ làm lại loạt bài này
Tôi có một phiên bản cũ của loạt bài này trên kênh này, nhưng nó thực sự là một trong những series đầu tiên
Tôi đã từng làm và nó có thể được cập nhật khá một chút
Đặc biệt là khi chúng tôi nhận được vào các khía cạnh tiên tiến hơn của việc sử dụng matplotlib
Vì vậy, ở đây chúng tôi đi. Chúng ta sẽ đi trước và cập nhật loạt bài này. Tôi sẽ không phát hành loạt bài này như tôi thường làm
[nơi] Tôi thích một video mỗi ngày, tôi sẽ phát hành chuỗi video này trong phần lớn
Chunks tại một thời điểm và lý do cho rằng đó là một loạt không thực sự phải được theo sau tuyến tính [đầu tiên] vài giới thiệu
Hướng dẫn bạn nếu bạn không quen thuộc với Matplotlib, bạn có thể nên theo dõi tuyến tính
Nhưng sau đó từ đó
bạn nên [có thể] đưa ra lựa chọn về loại chủ đề mà bạn
đặc biệt quan tâm đến cùng một mã thông báo đó rất nhiều lần tôi

Portuguese: 
O que está acontecendo com todos bem-vindos a uma visualização de dados?
Com a série tutorial Python e Matplotlib, vou refazer esta série
Eu tenho uma versão mais antiga desta série neste canal, mas na verdade foi uma das primeiras séries
Eu já fiz e poderia estar para ser atualizado um pouco
Especialmente porque entramos nos aspectos mais avançados do uso de matplotlib
Aqui vamos nos. Vamos avançar e atualizar esta série. Eu não vou lançar esta série como eu normalmente faço
[onde] eu gosto de um vídeo por dia, estarei lançando esta série em bastante grande
Pedaços ao mesmo tempo e a razão para isso é que uma série não precisa ser seguida de forma linear, o [primeiro] pequeno introdutório
Tutoriais você se você não está familiarizado com o Matplotlib, você provavelmente deve seguir linearmente
Mas então, a partir daí
você deve [poder] fazer sua escolha [em] tipo de tipo de tópicos que você é
especificamente interessado por esse mesmo token muitas vezes eu

English: 
What is going on everyone welcome to a data visualization?
With python and Matplotlib tutorial series, I'm going to be redoing this series
I have an older version of this series on this channel, but it was actually one of the first series
I ever did and it could stand to be updated quite a bit
Especially as that we get into the more advanced aspects of using matplotlib
So here we go. We're going to go [ahead] and update this series. I'm not going to release this series like I normally do
[where] I do like one video a day I'll be releasing this series in Rather large
Chunks at a time and the reason for that is a series doesn't really have to be followed linearly the [first] few introductory
Tutorials you if you're not familiar with Matplotlib you probably should follow along linearly
But then from there
you should be [able] to make your choice [into] kind of what kind of topics that you're
specifically interested in by that same token a lot of times I

English: 
release the series first and then I go back and puts put the
text versions of the Tutorials on Python Programming net
And and this time I'm planning to have everything released all together. So you should be able [to] get the source code and
The videos at the exact same time and then you can go to python programming at net and kind of figure out
Which of the main topics you're mostly interested in what you're looking for and all that so anyways in this series
we're going to cover everything just you know from the basics of
Graphing graphs with matplotlib you know your typical scatter plots and line graphs and bar charts [stuff] like that
And then we'll get [into] a bunch of the customization options things like plotting date time doing fills
having multiple plots on the same figure and
Shearing axe use all kinds of stuff like that. We'll talk about base map, and we'll talk about a little bit of live graphs and
Then we'll talk about 3D graphing and then that will pretty much round out the the series
So feel free to bounce around if you don't [know] the basics kind of stick around for the basics

Vietnamese: 
phát hành chuỗi đầu tiên và sau đó tôi quay lại và đặt
phiên bản văn bản của Hướng dẫn trên mạng Lập trình Python
Và lần này tôi đang lên kế hoạch để mọi thứ được giải phóng cùng nhau. Vì vậy, bạn sẽ có thể [để] lấy mã nguồn và
Các video tại cùng một thời điểm chính xác và sau đó bạn có thể đi đến lập trình python tại mạng và loại hình ra
Chủ đề chính mà bạn quan tâm chủ yếu đến những gì bạn đang tìm kiếm và tất cả điều đó đều nằm trong loạt bài này
chúng tôi sẽ giới thiệu mọi thứ mà bạn biết từ những điều cơ bản
Đồ thị đồ thị với matplotlib bạn biết lô phân tán điển hình của bạn và đồ thị đường và biểu đồ thanh [công cụ] như thế
Và sau đó chúng tôi sẽ nhận được [vào] một loạt các tùy chọn tùy chỉnh như âm mưu ngày giờ lấp đầy
có nhiều ô trên cùng một hình và
Cắt rìu sử dụng tất cả các loại công cụ như thế. Chúng ta sẽ nói về bản đồ cơ sở, và chúng ta sẽ nói về một chút đồ thị trực tiếp và
Sau đó, chúng ta sẽ nói về đồ thị 3D và sau đó sẽ khá nhiều vòng ra loạt
Vì vậy, cảm thấy tự do để trả lại xung quanh nếu bạn không [biết] các loại cơ bản của thanh xung quanh cho những điều cơ bản

Portuguese: 
Liberte a série primeiro e depois volto e coloco o
Versões de texto dos Tutoriais em Python Programming net
E e desta vez eu estou planejando que tudo seja lançado todos juntos. Então você deve poder [para] obter o código fonte e
Os vídeos no exato mesmo tempo e então você pode ir para a programação python na rede e tipo de descobrir
Qual dos principais tópicos que você está interessado sobre o que você procura e tudo isso de qualquer maneira nesta série
Nós vamos cobrir tudo o que você sabe do básico de
Gráficos gráficos com matplotlib você conhece seus gráficos de dispersão típicos e gráficos de linha e gráficos de barras [coisas] assim
E então, obteremos [em] um monte de opções de personalização, como planejar o tempo da data, preenchendo
tendo múltiplos lotes na mesma figura e
Shearing ax usa todos os tipos de coisas assim. Falaremos sobre o mapa básico, e falaremos sobre um pouco de gráficos ao vivo e
Então, falaremos sobre a representação gráfica em 3D e, em seguida, isso irá completar a série
Então, sinta-se livre para saltar se você não sabe o tipo básico de manter o básico

Portuguese: 
Mas, caso contrário, você deve poder saltar em torno de algumas coisas que irá fazer referência, como vai ensinar Legends
E então, vou mostrar-lhe como personalizar legendas e, mais tarde, podemos realmente personalizar legendas com base em um tutorial de lendas.
Então, por essa razão [você] pode querer cair linearmente, mas você não deve ter que, de qualquer forma, as primeiras coisas primeiro
Como nós conseguimos terras do trama de Matt, então, você conhece algumas formas diferentes de podermos realmente adquirir?
Matt vive vidas, então o primeiro caminho seria através do seu prompt de comando, então cmd.exe
você deve poder ir lá e
vamos abrir isso e
Se você tem python 3 ou uma nova versão do python 2, este tutorial estará fazendo o python 3 e usando o python 3
Mas sinta-se livre para usar [python] 2, se você quiser, apenas entenda que há algumas mudanças. Você terá que fazer e [eu não] realmente vou
toque nesses, antes de tudo, a maneira mais fácil é se você tem uma versão de 32 bits do python que você tem se
Se você acabou de instalar, como o padrão, não importa qual é o seu sistema operacional, você pode ter [uma] versão de 64 bits do Windows?

English: 
But otherwise you should be able to kind of bounce around some stuff will will reference like will teach Legends
And then I'll show you how to customize legends and then later on we may actually customize legends based on a legends tutorial
So for that reason [you] might want to fall linearly, but you shouldn't have to so anyways first things first
How do we get Matt plot lives so there's you know a few different ways that we can go about actually acquiring?
Matt plot lives, so the first way would be via your command prompt okay, so cmd.exe
you should be able to go there and
let's open up that and
If you have python 3 or a new version of python 2 this tutorial is going to be doing python 3 and using python 3
But feel free to use [python] 2 if you want just understand there's some changes. You'll have to make and [I'm] not really going to
touch on those so first of all the easiest way is if you have a 32-bit version of python which you do have if
If you just installed like the default it doesn't matter what your operating system is you might have [a] 64-bit version of windows?

Vietnamese: 
Nhưng nếu không bạn sẽ có thể loại trả lại xung quanh một số công cụ sẽ tham khảo như sẽ dạy Legends
Và sau đó tôi sẽ chỉ cho bạn cách tùy chỉnh truyền thuyết và sau đó chúng tôi thực sự có thể tùy chỉnh truyền thuyết dựa trên hướng dẫn truyền thuyết
Vì vậy, vì lý do đó [bạn] có thể muốn giảm tuyến tính, nhưng bạn không cần phải làm như vậy trước tiên
Làm thế nào để chúng ta có được âm mưu của Matt sống để bạn biết một vài cách khác nhau mà chúng ta có thể thực sự có được?
Matt cốt truyện cuộc sống, vì vậy cách đầu tiên sẽ được thông qua dấu nhắc lệnh của bạn được không, vì vậy cmd.exe
bạn sẽ có thể đến đó và
hãy mở nó ra và
Nếu bạn có python 3 hoặc một phiên bản mới của python 2, hướng dẫn này sẽ làm python 3 và sử dụng python 3
Nhưng cảm thấy tự do để sử dụng [python] 2 nếu bạn chỉ muốn hiểu có một số thay đổi. Bạn sẽ phải thực hiện và [Tôi] sẽ không thực sự
chạm vào những thứ đầu tiên của cách dễ nhất là nếu bạn có phiên bản python 32 bit mà bạn có nếu
Nếu bạn chỉ cài đặt như mặc định, không quan trọng hệ điều hành của bạn là gì, bạn có thể có [a] phiên bản 64 bit của cửa sổ?

Portuguese: 
a menos que você tente ter python de 32 bits se quiser verificar, você sempre pode simplesmente digitar você conhece o Python e
Leia no topo aqui, veja meu [Python] é um bit de 64 bits, mas se você diz, talvez, de 32 bits, então você tem 32 bits, então
Apenas para sair aqui, para obter matplotlib a coisa mais fácil de fazer é instalar pip
Matplotlib e isso deve ser se ele diz que pip não é um comando reconhecido, então você terá que dar o caminho completo
Então, no Windows que seria C colo barra, se você conhece Python e, em seguida, a versão que eu estou usando 3.4
Então, nós diriamos Python
34 Slash scripts
Slash pip install
no matplotlib
[OK]
[Isto deve ser bom o suficiente
Mais tarde, você pode achar que diz que você não tem um módulo e há como alguns deles como
Let's Say 6 6 surge muitas pessoas
Vá importar o Matplotlib, e ele não diz nenhum módulo chamado [6]
Bem, você tem que ter 6 a qualquer momento é python diz que oi, você não possui este módulo

Vietnamese: 
trừ khi bạn cố gắng để bạn có python 32-bit nếu bạn muốn kiểm tra bạn luôn có thể chỉ cần gõ vào bạn biết python và
đọc ở đầu trang ở đây thấy [python] của tôi là 64 bit, nhưng nếu bạn nói có thể 32-bit, thì bạn có 32 bit, vì vậy
Chỉ cần bỏ thuốc lá ở đây, vì vậy để có được matplotlib điều dễ nhất để làm là cài đặt pip
Matplotlib và đó nên là nó nếu nó nói pip không phải là một lệnh được công nhận, sau đó bạn sẽ phải cung cấp cho đường dẫn đầy đủ
Vì vậy, trên cửa sổ đó sẽ là dấu gạch chéo ruột C nếu bạn có bạn biết cho python và sau đó là phiên bản tôi đang sử dụng 3.4
Vì vậy, chúng tôi sẽ nói python
34 Slash script
Slash pip install
trong matplotlib
[đuợc]
[đó] nên đủ tốt
Sau đó bạn có thể thấy rằng nó nói rằng bạn không có một mô-đun và có một số người trong số họ thích
Giả sử 6 6 xuất hiện rất nhiều người
Đi nhập Matplotlib, và nó không nói module nào có tên [6]
Vâng, bạn phải nhận được 6 bất cứ lúc nào nó python nói hey, bạn không có mô-đun này

English: 
unless you try to you have 32-bit python if you want to check you can always just type in you know python and
read at the very top here see my [python] is a 64-bit, but if your says maybe 32-bit, then you have 32-bit, so
Just to quit here, so to get matplotlib the easiest thing to do is pip install
Matplotlib and that should be it if it says pip is not a recognized command, then you'll have to give the full path
So on windows that would be C colon slash if you have you know for python and then the version I'm using 3.4
So we would say python
34 Slash scripts
Slash pip install
in the matplotlib
[okay]
[that] should be good enough
Later on you might find that it says you don't have a module and there's like a few of them like
Let's Say 6 6 comes up a lot people
Go import Matplotlib, and it says no module named [6]
Well you have to get 6 to any time it's python says hey, you don't have this module

Vietnamese: 
Bạn cần lấy nó. Đây là cách bạn sẽ làm theo cùng một cách
Bạn có matplotlib nên đi pip install 6 [ok] và điều đó sẽ cho bạn 6
Đó là lời nhắc lệnh
Tiếp theo chúng ta có thể sử dụng
Phạm vi ở đây [chúng tôi] kéo qua một tab mới và bạn có thể đi đến Matplotlib [Gorg]
Matplotlib org vì lý do nào đó bất cứ khi nào [tôi] có thể trong matplotlib gorg tôi nhận được rất nhiều lần như thế này
Trang web giống như mọi lúc mọi nơi
Tôi không biết thỏa thuận là gì, nhưng dù sao bạn có thể đến với matplotlib org cuộn xuống để tải xuống
[chúng tôi sẽ] nhấp vào trang tải xuống trang truyện tranh [mat] và sau đó bạn sẽ nhận được hai lượt tải xuống cho
64 bit và 32 bit
Windows bạn cũng có thể nhận được các bánh xe, bạn có thể cài đặt các tập tin với bánh xe
[nhưng] nếu bạn đang ở trên cửa sổ, chỉ cần có được điều này hoặc win32 phải này sẽ là 32 bit [một] 64
hoặc khi amd 64 cho
64-bit, có hình ảnh os x của bạn và
Linux bạn sẽ chỉ cài đặt thông qua nguồn

Portuguese: 
Você precisa obtê-lo. É assim que você conseguiria o mesmo caminho
Você obteve matplotlib para ir instalar pip 6 [ok] e isso lhe daria 6
Então, é isso que o prompt de comando
Em seguida, poderíamos usar
Escopo aqui [nós] puxamos uma nova guia e você pode ir para Matplotlib [Gorg]
Matplotlib org por algum motivo sempre que [I] poderia em matplotlib gorg eu tenho muitas vezes assim
Website como se fosse como se estivesse todo o tempo
Eu não sei qual é o negócio, mas, de qualquer forma, você pode vir para matplotlib org, deslocar-se para baixo para downloads
[vamos] clicar na página [mat] plot libs downloads e, em seguida, você recebe dois downloads para
64 bits e 32 bits
Windows, você também pode obter as rodas, você pode instalar arquivos com rodas
[mas] se você estiver no Windows, basta obter este ou este direito win32 seria para 32 bits [um] 64
ou quando amd 64 para o
De 64 bits, existem imagens do seu os x e
Linux, você simplesmente instalaria via fonte

English: 
You need to get it. This is how you would get it same way
You got matplotlib so go pip install 6 [ok] and that would give you 6
So that's what the command prompt
Next we could use
Scope here [we] pull over a new tab and you can go to Matplotlib [Gorg]
Matplotlib org for some reason whenever [I] could in matplotlib gorg I get a lot of times like this
Website like it's like it's down all the time
I don't know what the deal is there, but anyway you can come to matplotlib org scroll down to downloads
[we'll] click on the [mat] plot libs downloads page, and then here you get two downloads for
64-bit and 32-bit
Windows you can also get the wheels you can install files with wheels
[but] if you're on windows, just get this or this right win32 would be for 32-bit [one] 64
or when amd 64 for the
64-bit, there's your os x images and
Linux you would just install via the source

English: 
so
Once you have matplotlib
You should be able to
Import Matplotlib without a problem so the next thing that we're going to go ahead and do is to show a really simple
line graph with Matplotlib
So to do that and to use matplotlib the first thing we need to do is
Import the Matplotlib but
more specifically what we use is Pi plot and pi plot is the main kind of
Functionality that you're going to be using all the time, you're pretty much every application
I can't think of one that is not going to be using [pi] plots. So you're going to do this a lot
so you're going to need this import mat plot lib pie plot as
P Lt. We do that just to shorten it and
That's a standard so most people shortened pie plot as p lt. So if you're looking at other people's code

Portuguese: 
assim
Depois de ter matplotlib
Você deve ser capaz de
Importe o Matplotlib sem um problema, então a próxima coisa que vamos seguir em frente e fazer é mostrar uma maneira muito simples
Gráfico de linha com Matplotlib
Então, para fazer isso e usar matplotlib, a primeira coisa que precisamos fazer é
Importe o Matplotlib mas
mais especificamente, o que usamos é trama de Pi e trama de pi é o principal tipo de
Funcionalidade que você estará usando todo o tempo, você é praticamente todas as aplicações
Não consigo pensar em um que não vai usar parcelas [pi]. Então você vai fazer isso muito
então você vai precisar desse importar mat plot parcela da lib pie
Pt. Fazemos isso apenas para encurtá-lo e
Esse é um padrão, de modo que a maioria das pessoas reduziu o gráfico da pizza como p lt. Então, se você estiver olhando o código de outras pessoas

Vietnamese: 
vì thế
Một khi bạn có matplotlib
Bạn sẽ có thể
Nhập Matplotlib mà không có vấn đề gì nên điều tiếp theo mà chúng ta sẽ tiếp tục và thực hiện là hiển thị một cách đơn giản
biểu đồ đường kẻ với Matplotlib
Vì vậy, để làm điều đó và sử dụng matplotlib, điều đầu tiên chúng ta cần làm là
Nhập Matplotlib nhưng
cụ thể hơn những gì chúng tôi sử dụng là âm mưu Pi và cốt truyện pi là loại chính của
Chức năng mà bạn sẽ sử dụng mọi lúc, bạn sẽ sử dụng khá nhiều ứng dụng
Tôi không thể nghĩ ra cái sẽ không sử dụng các ô [pi]. Vì vậy, bạn sẽ làm điều này rất nhiều
vì vậy bạn sẽ cần lô âm mưu này
P Lt. Chúng tôi làm điều đó chỉ để rút ngắn và
Đó là một tiêu chuẩn để hầu hết mọi người rút ngắn cốt truyện như p lt. Vì vậy, nếu bạn đang xem mã của người khác

English: 
You can kind of you'll understand that you won't have to usually trace that back to their import, so you'll just know p LT
It's kind of like with numpy people important um Pi as nP everyone does that so it's a good idea to do that, too
So people can understand your code when you need help, so
Import map outlived up pi plot as p lt. And that's fine the next thing that we're going to go ahead and do is
Is Plot?
so when we go to plot
we invoke the pi plot module which we say is [pl] [t] and then we say dot and plot and
when you go to plot, you plot x's and
You plot wise now we don't really have anything for x and for y, so
Let's fill those in let's just create two lists so we'll say x is 1 two three
And then why you didn't pretty much say whatever you want we could save fives not 76574
[okay], so [our] graph does something interesting case, okay?
So we plot there and then now what happens with graphics is

Portuguese: 
Você pode entender que você não precisará rastrear isso de volta para sua importação, então você saberá p LT
É como com pessoas numpy importante um Pi como nP todos fazem isso, então é uma boa idéia fazer isso também
Então, as pessoas podem entender o seu código quando você precisar de ajuda, então
O mapa de importação ultrapassou o gráfico de pi como p lt. E tudo bem, a próxima coisa que vamos seguir em frente e fazer é
É Plot?
então quando vamos ao enredo
nós invocamos o módulo de pl plot que dizemos é [pl] [t] e então dizemos ponto e trama e
Quando você vai ao enredo, você planeja x e
Você encara bem agora, nós realmente não temos nada para x e para y, então
Vamos preencher esses, vamos apenas criar duas listas, então vamos dizer que x é 1 dois três
E então, por que você não disse o que quiser, poderíamos poupar apenas 76574
[ok], então [nosso] gráfico faz um caso interessante, ok?
Então, traçamos lá e agora agora o que acontece com os gráficos é

Vietnamese: 
Bạn có thể loại bạn sẽ hiểu rằng bạn sẽ không phải thường xuyên theo dõi trở lại nhập khẩu của họ, vì vậy bạn sẽ chỉ biết p LT
Nó giống như với những người numpy quan trọng um Pi là nP tất cả mọi người làm điều đó vì vậy nó là một ý tưởng tốt để làm điều đó, quá
Vì vậy, mọi người có thể hiểu mã của bạn khi bạn cần trợ giúp, vì vậy
Nhập bản đồ outlived lên pi lô như p lt. Và đó là điều tiếp theo mà chúng ta sẽ đi trước và làm là
Là Lô đất?
vì vậy khi chúng ta đi đến cốt truyện
chúng ta gọi mô-đun âm mưu pi mà chúng ta nói là [pl] [t] và sau đó chúng ta nói dấu chấm và cốt truyện và
khi bạn đi đến cốt truyện, bạn vẽ x và
Bạn âm mưu khôn ngoan bây giờ chúng tôi không thực sự có bất cứ điều gì cho x và cho y, vì vậy
Hãy điền những thứ đó vào chúng ta hãy tạo hai danh sách để chúng ta nói x là 1 hai ba
Và sau đó tại sao bạn không nói nhiều điều gì bạn muốn, chúng tôi có thể tiết kiệm fives không 76574
[được rồi], vì vậy biểu đồ [của chúng tôi] làm một trường hợp thú vị, được chứ?
Vì vậy, chúng tôi cốt truyện ở đó và sau đó bây giờ những gì xảy ra với đồ họa là

Portuguese: 
Tudo é atraído para um primeiro plano
E então, quando tudo está pronto para ser mostrado, é quando apresentamos o que quer que tenha sido
Você sabe que estamos trabalhando no fundo Matplotlib não é diferente
Então, no fundo, este gráfico foi desenhado, mas precisamos trazê-lo para o Forefront
Assim, a maneira como fazemos isso é apenas com um simples ponto de plt mostra parâmetros vazios, e é isso mesmo
Então agora podemos salvar e executar isso
e
Suponho que esperamos por um momento
Aqui vamos nós, e existe o nosso gráfico. Então, vamos falar um pouco mais sobre como isso funciona
[mas] basicamente, você sabe que você obteve esse gráfico. É uma linha e você tem como esse tipo de janela Gui que você tem
E então você tem esses botões aqui embaixo para que possamos [poder] passar por esses botões reais rápidos
Em primeiro lugar, você pode redimensionar o gráfico sem problemas
Você deve poder mover isso muito, então você tem esses três primeiros botões
Nós ainda não podemos fazer nada com eles ainda. Então, falaremos sobre aqueles no final

English: 
Everything is drawn to a background first
And then when everything is all ready to be shown that's when we bring forward whatever has been
You know we've been working on the background Matplotlib is no different
So in the background this graph has been drawn, but we need to bring it to the Forefront
So the way that we do that is just with a simple plt dot show empty parameters, and that's it
So now we can save and run this
and
I suppose we wait for a moment
Here we go, and there is our graph. So we'll be talking a little bit more about how this works
[but] basically you know you've got this graph. It's a line and you've got like this kind of a Gui window that you have
And then you've got these buttons down here so we [can] run through those buttons real quick
First of all you can resize the graph no problem
You should be able to move that around a lot then you've got these first three buttons
We can't really do anything with them just yet. So we'll talk about those at the end

Vietnamese: 
Mọi thứ được vẽ lên nền trước
Và khi tất cả mọi thứ đã sẵn sàng để được thể hiện đó là khi chúng tôi đưa ra bất kỳ điều gì đã được
Bạn biết chúng tôi đã làm việc trên nền Matplotlib là không khác nhau
Vì vậy, trong nền đồ thị này đã được rút ra, nhưng chúng ta cần phải mang nó đến Forefront
Vì vậy, cách chúng tôi làm điều đó chỉ với một dấu chấm đơn giản hiển thị các tham số trống và đó là
Bây giờ chúng ta có thể lưu và chạy
và
Tôi cho rằng chúng ta đợi một chút
Ở đây chúng ta đi, và có đồ thị của chúng ta. Chúng ta sẽ nói một chút về cách thức hoạt động
[nhưng] về cơ bản bạn biết bạn đã có biểu đồ này. Đó là một dòng và bạn đã có loại cửa sổ Gui mà bạn có
Và sau đó bạn đã có các nút này ở đây để chúng tôi có thể chạy qua các nút đó thật nhanh
Trước hết bạn có thể thay đổi kích thước đồ thị không có vấn đề
Bạn sẽ có thể di chuyển nó xung quanh rất nhiều sau đó bạn đã có ba nút đầu tiên
Chúng tôi không thể thực sự làm bất cứ điều gì với họ chỉ được nêu ra. Vì vậy, chúng ta sẽ nói về những người ở cuối

Portuguese: 
começamos com este pequeno cruzeiro aqui se você clicar em que você pode clicar em seu gráfico clicar e segurar e como arrastar o
gráfico redondo um pouco
Ok, então é uma coisa que você tem como o zoom para que você possa ampliar [para] uma área específica, se você quiser, você pode
também diminuir o zoom, então foi com um clique esquerdo e segure para desenhar o
Triângulo você sabe o mesmo ao clicar com o botão direito e isso, em vez disso, irá diminuir o zoom. Então [podemos deslizar desse jeito
Então você tem subtramas de configuração agora mesmo, isso realmente não significa muito para nós
Mas podemos mover algumas [coisas] como você notará que há muito espaço vazio à esquerda
No lado direito e no topo, podemos usar isso para ajustar esse espaço e
Mais tarde, vamos usá-lo porque você pode realmente
Programe esses valores para mudá-los para que possamos falar sobre isso quando isso acontecer
Então você tem essa salvação da figura
Isso é apenas para que você possa realmente salvar a imagem ou mesmo um vetor do gráfico e um monte de outras opções, também
então voltamos para
Esses botões, então primeiro você tem essa pequena casa que irá devolvê-lo ao original

English: 
we'll start with this little cross here if you click that you can now click on your graph click and hold and like drag the
graph round a little bit
Okay, so that's one thing then you've got like the zoom so you can zoom in [to] a specific area if you wanted you can
also zoom out, so that was with a left click and hold to draw the
Triangle you know the same thing by right click and hold and this instead will zoom out. So [we're] able to zoom out that way
Then you've got configure subplots right now this doesn't really mean much to us
But we can move a few [things] like you'll notice there's a lot of empty space on the left
the right the bottom and the top we can kind of we can use this to adjust that space and
Later on we'll use it because you can actually
Program in these values to change them so we'll talk about that when that comes up
Then you have this save of the figure
This is just so you can actually save the image or even a vector of the graph and a bunch of other options, too
then we go back to
These buttons so first you've got this little home that will return you to the original

Vietnamese: 
chúng ta sẽ bắt đầu với dấu gạch chéo nhỏ ở đây nếu bạn nhấp vào mà bây giờ bạn có thể nhấp vào biểu đồ của bạn, hãy nhấp và giữ và như kéo
đồ thị tròn một chút
Được rồi, do đó, có một điều sau đó bạn đã có như zoom, do đó bạn có thể phóng to [đến] một khu vực cụ thể nếu bạn muốn bạn có thể
cũng thu nhỏ, vì vậy đó là với một nhấp chuột trái và giữ để vẽ
Tam giác bạn biết điều tương tự bằng cách nhấp chuột phải và giữ và thay vào đó sẽ thu nhỏ. Vì vậy, [chúng tôi] có thể thu nhỏ theo cách đó
Sau đó, bạn đã có cấu hình subplots ngay bây giờ điều này không thực sự có ý nghĩa nhiều với chúng tôi
Nhưng chúng ta có thể di chuyển một vài thứ như bạn sẽ nhận thấy có rất nhiều không gian trống ở bên trái
bên phải phía dưới và phía trên chúng ta có thể sử dụng điều này để điều chỉnh không gian đó và
Sau đó chúng tôi sẽ sử dụng nó bởi vì bạn thực sự có thể
Chương trình trong các giá trị này để thay đổi chúng để chúng ta sẽ nói về điều đó khi nó xuất hiện
Sau đó, bạn có này tiết kiệm của các con số
Điều này chỉ để bạn thực sự có thể lưu hình ảnh hoặc thậm chí là một vectơ của biểu đồ và một loạt các tùy chọn khác
sau đó chúng tôi quay lại
Các nút này đầu tiên bạn có căn nhà nhỏ này sẽ đưa bạn trở lại bản gốc

Vietnamese: 
Xem để bạn nhấp vào đó và [bây giờ] bạn đang ở chế độ xem gốc mọi thứ trở lại bình thường
Bạn có thể sử dụng trở lại chế độ xem trước đó để quay lại chế độ xem bạn có thể tiếp tục nhấn và tiếp tục quay lại
Ngược lại, bạn có thể tiến lên phía trước và quay lại chế độ xem gốc trước đó
Vì vậy, đó là những điều cơ bản của Matplotlib hy vọng các bạn sẽ đến thời điểm này nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc nhận xét nào
Xin vui lòng để lại cho họ dưới đây nếu không luôn luôn cảm ơn vì đã xem cảm ơn cho tất cả các hỗ trợ và đăng ký và cho đến khi video tiếp theo

Portuguese: 
Veja para clicar nisso e [agora] você está na visão original, tudo está de volta ao normal
Você pode usar a parte de trás para a visualização anterior para voltar uma que você pode continuar batendo nessa e continuar voltando
Por outro lado, você pode avançar para a direita e voltar para as visualizações originais antes disso
Então, esses são os fundamentos da Matplotlib, espero que vocês estejam até este ponto se você tiver alguma dúvida ou comentário
Por favor, sinta-se livre para deixá-los abaixo do contrário, como sempre, obrigado por assistir obrigado por todo o suporte e assinaturas e até o próximo vídeo

English: 
View so you click that and [now] you're at the original view everything's back to normal
You can use the back to previous view to go back one you can keep hitting this and keep going back
Conversely you can go forward right and go back to the original views before that
So those are the basics of Matplotlib hopefully you guys are up to this point if you have any questions or comments
Please feel free to leave them below otherwise as always thanks for watching thanks for all the support and subscriptions and until the next video
