
Arabic: 
المترجم: Hani Eldalees
المدقّق: Mahmoud Magdy
في الفيلم (إنترستلر)،
نشاهد نظرة عن قرب لثقب أسود ضخم.
في الخلفية يوجد غاز متوهج،
قوة الجاذبية الهائلة لهذا الثقب الأسود
تشكل الضوء على شكل حلقة.
ولكن هذه الصورة غير حقيقية،
بل رسماً تقريبياً
باستخدام الكمبيوتر
تعبير فني عمّا قد يكون
شكّل الثقب الأسود في الواقع.
قبل 100 عام،
نشر ألبرت آينشتاين
نظريته عن النسبية العامة.
وخلال السنوات التي تلت،
قدم العلماء العديد
من البراهين المؤيدة لهذه النظرية.
ولكن أحد الأمور الواضحة من تلك النظرية
وهي الثقوب السوداء،
لم تتم رؤيتها بشكل مباشر بعد.
وبالرغم من أنه يوجد تصور عما يمكن
أن يكون عليه شكل الثقب الأسود،
إلا أننا لم نلتقط صورة لأحدها حتى الآن.
ولكن، لربما تتفاجأون إن عرفتم
أن هذا سيتغير قريبًا.

Ukrainian: 
Перекладач: Irina Kozhanova
Утверджено: Khrystyna Romashko
У фільмі "Інтерстеллар"
ми можемо зблизька розгледіти
надмасивну чорну діру.
На фоні яскравого газу
потужна гравітація
чорної діри
згинає світло у кільце.
Але це не справжня фотографія,
а лише комп'ютерна графіка:
художнє осмислення того,
як могла б виглядати чорна діра.
Сотню років тому
Альберт Ейнштейн вперше опублікував
свою загальну теорію відносності.
З того часу
науковці надали чимало доказів
на її користь.
Але спрогнозований нею об'єкт,
чорну діру,
досі не вдалося безпосередньо побачити.
Хоча ми і маємо припущення,
як саме має виглядати чорна діра,
її ще ні разу
не вдалося сфотографувати.
Мабуть, ви здивуєтеся, але можливо,
це скоро зміниться.

Thai: 
Translator: Kelwalin Dhanasarnsombut
Reviewer: Sakunphat Jirawuthitanant
ในภาพยนตร์เรื่อง "อินเตอร์สเตลลาร์"
เราได้เห็นหลุมดำขนาดใหญ่แบบใกล้ ๆ
ท่ามกลางฉากหลังที่เป็นก๊าซสว่างจ้า
แรงโน้มถ่วงที่รุนแรงของหลุมดำขนาดใหญ่ยักษ์
บิดแสงให้โค้งงอเป็นวงแหวน
อย่างไรก็ดี นี่ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง ๆ
แต่เป็นภาพโดยคอมพิวเตอร์กราฟฟิก
และการตีความตามจินตนาการ
ว่าหลุมดำควรจะมีหน้าตาอย่างไร
ร้อยกว่าปีก่อน
อัลเบิร์ต ไอสไตน์ ตีพิมพ์
ทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของเขาเป็นครั้งแรก
หลายปีหลังจากนั้น
นักวิทยาศาสตร์ได้นำเสนอหลักฐาน
ที่สนับสนุนทฤษฎีนี้
แต่สิ่งหนึ่งที่เราคาดการได้จากทฤษฎีนี้
ซึ่งก็คือหลุมดำ
ยังไม่ได้รับการสังเกตโดยตรง
แม้ว่าเราจะมีแนวคิดอยู่บ้าง
ว่าหลุมดำน่าจะมีหน้าตาอย่างไร
เราไม่เคยที่จะถ่ายภาพมันได้จริง ๆ มาก่อน
อย่างไรก็ตาม คุณอาจประหลาดใจ
ที่รู้ว่า นั่นมันกำลังจะเปลี่ยนไป

Croatian: 
Prevoditelj: Katarina Mikjel
Recezent: Sanda L
U filmu „Interstellar”
možemo izbliza vidjeti
supermasivnu crnu rupu.
Na pozadini koju stvara zagrijani plin
ogromna gravitacijska sila te crne rupe
zakreće svjetlost u prsten.
Međutim, to nije stvarna fotografija,
već računalno-grafički prikaz –
umjetnička interpretacija
mogućeg izgleda crne rupe.
Prije sto godina
Albert Einstein objavio je
svoju teoriju opće relativnosti.
U godinama koje su uslijedile
znanstvenici su pronašli
mnogo dokaza u prilog toj teoriji.
No jedna stvar koju
ta teorija predviđa, crne rupe,
još nije izravno opažena.
Iako imamo predodžbe o tome
kako bi crna rupa mogla izgledati,
nikad je zapravo nismo
uspjeli fotografirati.
Ipak, možda ćete se iznenaditi kad čujete
da bi se to uskoro moglo promijeniti.

Spanish: 
Traductor: Marta Palacio
Revisor: Denise RQ
En la película "Interestelar,"
podemos ver de cerca
un agujero negro supermasivo.
Puesto frente a un fondo de gas brillante,
la enorme fuerza gravitatoria del agujero
negro curva la luz en forma de anillo.
Pero esto no es una fotografía de verdad,
sino una representación gráfica
hecha por ordenador,
una interpretación artística del aspecto
que podría tener un agujero negro.
Hace cien años Albert Einstein publicó
su teoría de la relatividad general.
Desde entonces los científicos han hallado
cantidad de pruebas que la respaldan.
Pero una de las cosas predichas
por esta teoría, los agujeros negros,
aún no se ha observado directamente.
Aunque tenemos una idea aproximada
del aspecto de un agujero negro
nunca antes hemos tomado
una fotografía de ninguno.
Quizá les sorprenda saber que eso
puede estar a punto de cambiar.

Russian: 
Переводчик: Alena Chernykh
Редактор: Полина Гурина
В фильме «Интерстеллар»
нам близко показали
сверхмассивную чёрную дыру.
На фоне яркой вспышки газа
сильнейшее гравитационное
притяжение чёрной дыры
изгибает свет в кольцо.
Однако это не настоящая фотография,
а всего лишь компьютерная графика,
художественная интерпретация того,
как чёрная дыра могла бы выглядеть.
Сто лет назад
Альберт Эйнштейн впервые опубликовал
общую теорию относительности.
Спустя годы
учёные предоставили много
доказательств в поддержку теории.
Но такое явление, как чёрные дыры,
предсказанное этой теорией,
до сих пор непосредственно не наблюдалось.
Хотя мы и имеем некоторое представление,
как чёрная дыра может выглядеть,
нам ещё ни разу не удалось
её сфотографировать.
Вы, наверное, удивитесь, узнав,
что это скоро может измениться.

iw: 
מתרגם: Assaf Linial
מבקר: Roni Ravia
בסרט ׳בין כוכבים׳,
זוכים למבט מקרוב
על חור שחור על-מסיבי.
על גבי רקע של גז זוהר,
כוח הכבידה העצום של החור השחור
מכופף את האור לטבעת.
אבל, זו אינה תמונה אמיתית,
אלא גרפיקה ממוחשבת -
פירוש אומנותי
לאופן בו עשוי להיראות חור שחור.
לפני מאה שנים,
אלברט איינשטיין פרסם לראשונה
את תיאורית היחסות הכללית שלו.
בשנים שעברו מאז,
מדענים סיפקו הרבה עדויות שתומכות בה.
אבל דבר אחד שהתיאוריה הזו חזתה,
חורים שחורים,
עדין לא נצפה ישירות.
למרות שיש לנו איזשהו רעיון 
לגבי איך חור שחור עשוי להיראות
מעולם לא צילמנו תמונה של אחד.
למרות זאת, אולי תופתעו לדעת
שזה עומד להשתנות בקרוב.

Dutch: 
Vertaald door: Rik Delaet
Nagekeken door: Peter van de Ven
In de film 'Interstellar'
zien we een close-up
van een superzwaar zwart gat.
Tegen een achtergrond van oplichtend gas
buigt de enorme zwaartekracht 
van het zwarte gat
het licht tot een ring.
Dit is echter geen echte foto,
maar een computergrafische weergave --
een artistieke interpretatie van hoe 
een zwart gat eruit zou kunnen zien.
Honderd jaar geleden kwam Albert Einstein
met zijn theorie
van de algemene relativiteit.
In de jaren daarna
vonden wetenschappers veel bewijs 
ter ondersteuning ervan.
Maar één ding voorspeld op basis 
van deze theorie, zwarte gaten,
is nog steeds niet direct waargenomen.
Hoewel we een idee hebben over hoe 
een zwart gat eruit zou kunnen zien,
hebben we er eigenlijk nog nooit 
een foto van kunnen nemen.
Het zou je kunnen verbazen
dat dat nu snel kan gaan veranderen.

Indonesian: 
Translator: Prameswari Rahmanu
Reviewer: Ade Indarta
Dalam film Interstellar,
kita bisa melihat dengan jelas
sebuah lubang hitam raksasa.
Dengan latar berupa gas bercahaya,
tarikan kuat gravitasi lubang hitam
membelokkan cahaya membentuk cincin.
Namun, ini bukanlah gambaran sebenarnya,
tetapi hasil olahan grafis komputer.
Suatu interpretasi artistik dari
tampilan lubang hitam yang memungkinkan.
Seratus tahun yang lalu,
Albert Einstein mempublikasikan
teori relativitas umumnya.
Beberapa tahun kemudian,
ilmuwan menemukan banyak bukti
yang mendukung teori tersebut.
Tetapi satu prediksi dari teori ini,
lubang hitam,
belum diteliti secara langsung.
Walaupun kita memiliki sejumlah ide
akan gambaran lubang hitam,
kita belum pernah mengambil fotonya
secara langsung.
Namun, Anda mungkin akan terkejut
mengetahui sebentar lagi itu akan berubah.

English: 
In the movie "Interstellar,"
we get an up-close look
at a supermassive black hole.
Set against a backdrop of bright gas,
the black hole's massive
gravitational pull
bends light into a ring.
However, this isn't a real photograph,
but a computer graphic rendering --
an artistic interpretation
of what a black hole might look like.
A hundred years ago,
Albert Einstein first published
his theory of general relativity.
In the years since then,
scientists have provided
a lot of evidence in support of it.
But one thing predicted
from this theory, black holes,
still have not been directly observed.
Although we have some idea
as to what a black hole might look like,
we've never actually taken
a picture of one before.
However, you might be surprised to know
that that may soon change.

Persian: 
Translator: Najmeh Mirian
Reviewer: Leila Ataei
در فیلم " بین‌ستاره‌ای"
تصویر نزدیکی از یک سیاه‌چاله
کلان‌جرم داریم.
قرار گرفته در پشت گازهای درخشان،
کشش گرانشی حجیم سیاه چاله
نور را به شکل حلقه خم می‌کند.
گر چه این یک عکس واقعی نیست،
و صرفا یک اثر گرافیکی کامپیوتری است--
تفسیری هنرمندانه از آنچه که باید شبیه
یک سیاه چاله باشد.
صد سال پیش ،
آلبرت انیشتین اولین بار تئوری نسبیت عام
خود را منتشر کرد.
در سالهای بعد از آن،
دانشمندان در اثبات آن شواهد زیادی 
بدست آوردند.
اما چیزی که از این تئوری 
پیشگویی شد، سیاه چاله‌ها،
هنوز به صورت مستقیم مشاهده نشده است.
با این وجود ما ایده‌ای داریم که سیاه چاله
باید به چه شکل باشد،
ما قبلا هیچوقت از هیچ یک از آنها عکس
نگرفتیم.
هرچند، شاید شگفت زده شوید اگر بشنوید
که این امر خیلی زود ممکن است تغییر کند.

Chinese: 
譯者: Debra Liu
審譯者: Wilde Luo
在「星際效應」這部電影中，
我們更近距離地看到了
超質量黑洞。
在明亮氣體的背景下，
黑洞的巨大引力
使光線形成戒指般的環狀。
但是，這不是張真實的照片，
而是電腦圖像的呈現，
是對黑洞可能的呈像的
藝術化的演繹。
一百年前，
愛因斯坦首先發表了他的相對論。
那之後的幾年，
科學家提供了很多證據支持他的理論。
但是從他的理論中預測到的黑洞
仍然無法有直接證據證實。
雖然我們對於黑洞的呈像有一些想法，
但是我們從來沒有真正
拍攝過一張黑洞的相片。
也許你會驚訝於這種困境即將改變。

Lithuanian: 
Translator: Rytis G
Reviewer: Andrius Družinis-Vitkus
Filme „Interstellar“
galime iš arti pažvelgti į 
gigantišką juodąją skylę.
Ryškių dujų fone
juodosios skylės gravitacinė trauka
sulenkia šviesą į žiedą.
Vis dėlto, tai ne tikra nuotrauka,
o kompiuterinis atvaizdavimas.
Tai – meninė interpretacija to,
kaip galėtų atrodyti juodoji skylė.
Prieš šimtą metų
Albertas Einšteinas pirmasis paskelbė savo
bendrąją reliatyvumo teoriją.
Nuo to laiko
mokslininkai pateikė daug 
įrodymų jai pagrįsti.
Tačiau viena šios teorijos prognozė –
juodosios skylės –
vis dar nebuvo tiesiogiai pastebėta.
Nors mes galime įsivaizduoti,
kaip juodoji skylė galėtų atrodyti,
iš tikrųjų niekada nesame
jos nufotografavę.
Tačiau nustebsite sužinoję, kad
netrukus tai gali pasikeisti.

Modern Greek (1453-): 
Μετάφραση: Nikolaos Benias
Επιμέλεια: Dimitra Papageorgiou
Στην ταινία «Interstellar»,
βλέπουμε μια κοντινή εικόνα
μιας υπερμεγέθους μαύρης τρύπας.
Τοποθετημένη σε φόντο φωτεινού αερίου,
η μαζική βαρυτική έλξη της μαύρης τρύπας
κάμπτει το φως σε δακτύλιο.
Ωστόσο, αυτή δεν είναι
πραγματική φωτογραφία,
αλλά γραφική απεικόνιση στον υπολογιστή,
μία καλλιτεχνική ερμηνεία του
πώς μπορεί να μοιάζει μια μαύρη τρύπα.
Εκατό χρόνια πριν,
ο Άλμπερτ Αϊνστάιν πρωτοδημοσίευσε
τη γενική θεωρία της σχετικότητας.
Στα χρόνια που ακολούθησαν,
οι επιστήμονες έχουν παράσχει
πολλά στοιχεία που την υποστηρίζουν.
Αλλά κάτι που προβλεπόταν
από αυτή τη θεωρία, οι μαύρες τρύπες,
δεν έχει ακόμα παρατηρηθεί άμεσα.
Παρότι έχουμε μια ιδέα για το πώς
μπορεί να μοιάζει μια μαύρη τρύπα,
δεν την έχουμε βγάλει ποτέ φωτογραφία.
Ωστόσο, μπορεί να εκπλαγείτε αν μάθετε
ότι αυτό μπορεί σύντομα ν' αλλάξει.

Serbian: 
Prevodilac: Tijana Mihajlović
Lektor: Ivana Krivokuća
У филму „Међузвездани“
можемо изблиза видети
супермасивну црну рупу.
Смештена иза светлог гаса,
огромна гравитација ове црне рупе
савија светлост у прстен.
Међутим, ово није права фотографија,
већ компјутерски графички приказ,
уметничка интерпретација
могућег изгледа црне рупе.
Пре сто година,
Алберт Ајнштајн је први пут објавио
општу теорију релативности.
У годинама које су уследиле,
научници су обезбедили
много доказа у прилог те теорије.
Ипак, једна ствар коју ова теорија
предвиђа, црне рупе,
још увек нису директно уочене.
Иако имамо неку представу о томе
како би црна рупа могла изгледати,
никада заправо нисмо и усликали неку.
Ипак, можда ће вас изненадити сазнање
да се ово ускоро може променити.

Slovak: 
Translator: Zuzana Šplhová
Reviewer: Linda Magáthová
Vo filme Interstellar
sme videli pohľad zblízka
na supermasívnu čiernu dieru.
Na pozadí jasného plynu
gravitačná sila čiernej diery
ťahá svetlo a ohýba ho do tvaru kruhu.
Toto však nie je skutočná fotografia,
ale výtvor počítačovej grafiky,
umelecká interpretácia toho,
ako by čierna diera mohla vyzerať.
Pred sto rokmi Albert Einstein
prvýkrát publikoval
teóriu všeobecnej relativity.
V nasledujúcich rokoch
vedci poskytli mnoho dôkazov,
ktoré túto teóriu podporovali.
Jedna časť tejto teórie, čierne diery,
však ešte stále nebola priamo pozorovaná.
Hoci máme predstavu,
ako by čierna diera mohla vyzerať,
ešte nikdy sme ju neodfotili.
Možno vás to prekvapí,
ale čoskoro sa to možno zmení.

Vietnamese: 
Translator: Nguyen Cao
Reviewer: Lam Nguyen
Trong bộ phim "Interstellar,"
chúng ta có cái nhìn cận cảnh
một hố đen siêu lớn.
Nằm sau tấm màn khí ga sáng rực,
trường hấp dẫn cực kỳ mạnh 
của hố đen này
bẻ cong ánh sáng thành chiếc nhẫn.
Nhưng đây không phải hình ảnh thật,
mà là hình ảnh đồ họa bằng máy tính -
một diễn giải đầy nghệ thuật
về một hình ảnh của hố đen.
Một trăm năm trước,
Albert Einstein lần đầu tiên công bố
Thuyết tương đối rộng.
Những năm sau đó,
các nhà khoa học đưa hàng loạt 
bằng chứng ủng hộ thuyết này.
Nhưng một điều có thể đoán được 
từ lý thuyết này, là việc hố đen
vẫn chưa được quan sát trực tiếp.
Mặc dù chúng ta có vài ý kiến
về hình dạng có thể của hố đen,
nhưng ta chưa từng chụp bức ảnh nào
về nó trong quá khứ.
Tuy nhiên, mọi người sẽ rất ngạc nhiên
khi biết được mọi thứ sẽ sớm thay đổi.

Korean: 
번역: SeungGyu Min
검토: Joowon Lee
영화 '인터스텔라'에서
우리는 초대형 블랙홀을
가까이서 볼 수 있습니다.
밝은 가스를 배경으로
블랙홀의 엄청난 중력은
빛을 고리 모양으로 휘어지게 합니다.
하지만, 이것은 실제 사진이 아닙니다.
예술적 해석을 가미하여
'블랙홀이 이렇게 생겼을 것이다'라고 
컴퓨터 그래픽으로 표현한 것이죠.
100여년 전에
알버트 아인슈타인은 그의 이론인
'일반상대성이론'을 처음 출판하였습니다.
그 이후로
과학자들은 일반상대성이론을 뒷받침하기 
위한 증거들을 제시하고 있습니다.
하지만 이 이론을 증명하는 단 하나
블랙홀은 직접 관찰된 적이 없습니다.
비록 블랙홀의 생김새에 대한 여러 
아이디어는 제시되었지만,
우리는 한번도 블랙홀을 
직접 찍어본 적이 없습니다.
하지만 여러분들은 아마 이것이 
곧 바뀔 것이라는 점에 놀랄 겁니다.

Chinese: 
翻译人员: Anney Ye
校对人员: Yolanda Zhang
在电影《星际穿越》中，
我们得以近距离观察一个超级黑洞。
在明亮气体构成的背景下，
黑洞的巨大引力
将光线弯曲成环形。
但是，（电影中的）这一幕
并不是一张真正的照片，
而是电脑合成的效果——
它只是一个对于黑洞
可能样子的艺术表现。
一百多年前，
阿尔伯特·爱因斯坦
第一次发表了广义相对论学说。
在之后的数年里，
科学家们又对此提供了许多佐证。
但相对论中所预测的一点，黑洞，
却始终无法被直接观察到。
尽管我们大致知道一个黑洞
看起来应该是什么样，
却从未真正拍摄过它。
不过，这个现状可能很快就会改变。

Japanese: 
翻訳: Kaoru Suzuki
校正: Masaki Yanagishita
映画『インターステラー』では
超大質量ブラックホールの姿を
間近に見ることができました
明るいガスを背景として
ブラックホールの巨大な重力によって
光がリング状に曲げられています
しかし これは実際の写真ではなく
コンピュータグラフィックによるもので
ブラックホールの姿についての
イラストレーターによる想像図です
100年前に
アインシュタインが 
一般相対性理論を発表しました
それ以来
科学者は この理論を裏付ける
様々な証拠を発見しています
しかし この理論で予言された
ブラックホールは
まだ 直接は観測されていません
ブラックホールの姿についてのアイデアは
いくつかあるのですが
まだ 実際の写真は
１枚も撮られていません
しかし まもなく可能になるとすれば
皆さんは驚かれるでしょう

French: 
Traducteur: Younes Amraoui
Relecteur: Claire Ghyselen
Dans le film « Interstellar »,
nous voyons de très près
un trou noir supermassif.
Sur un fond de gaz vif,
la force gravitationnelle
massive du trou noir
courbe la lumière en un cercle.
Ce n'est cependant pas une vraie photo,
mais un rendu
graphique par ordinateur —
une interprétation
artistique d'un trou noir.
Il y a 100 ans,
Albert Einstein a publié 
sa théorie de la relativité générale.
Au cours des années suivantes,
beaucoup de preuves qui appuient
cette théorie ont été fournies.
Mais les trous noirs, un élément
prédit dans cette théorie,
n'ont toujours pas été
observés directement.
Même si nous avons une idée
de ce à quoi un trou noir ressemble,
nous n'en avons jamais photographié.
Toutefois, vous serez surpris d'apprendre
que ça pourrait bientôt changer.

Portuguese: 
Tradutor: Sarah Tambur
Revisor: Maricene Crus
No filme "Interestelar",
temos uma visão detalhada
de um buraco negro supermassivo.
Em contraste com um fundo
de gás brilhante,
a força gravitacional
massiva do buraco negro
direciona a luz em um círculo.
No entanto, essa não é
uma fotografia real,
mas uma versão de computação gráfica,
uma interpretação do que pode ser
a aparência de um buraco negro.
Cem anos atrás,
Albert Einstein publicou
sua teoria da relatividade geral.
Desde então, cientistas já apresentaram
muitos indícios que a confirmam.
Mas algo previsto nessa teoria,
os buracos negros,
ainda não foi observado diretamente.
Embora tenhamos uma ideia sobre
a aparência de um buraco negro,
na verdade, nunca fotografamos um.
Entretanto, isso deve mudar em breve.

Czech: 
Překladatel: Martin Kabát
Korektor: Petr Bela
Ve filmu "Interstellar"
můžeme vidět detailní pohled
na obří černou díru.
Na pozadí zářícího plynu
obrovská gravitační síla černé díry
ohýbá světlo do prstence.
Avšak, toto není skutečná fotografie,
ale počítačové vykreslení --
umělecké znázornění toho,
jak by černá díra mohla vypadat.
Před sto lety
publikoval Albert Einstein
svoji teorii obecné relativity.
Od té doby
vědci předložili mnoho důkazů,
které tuto teorii podpořily.
Ale jedna věc předpovídaná
touto teorií, černá díra,
stále nebyla přímo pozorována.
Ačkoliv máme nějakou představu,
jak by černá díra mohla vypadat,
nikdy jsme žádnou nevyfotili.
Ale můžete být překvapeni,
že se to brzy může změnit.

Hungarian: 
Fordító: Péter Pallós
Lektor: Zsuzsanna Lőrincz
A Csillagok között c. filmben
testközelből megszemlélhetünk
egy óriási fekete lyukat.
A fekete lyuk erős gravitációs vonzása
fénylő gázokkal a háttérben
a fényt gyűrűvé hajlítja.
De ez nem valódi fénykép,
hanem számítógépes grafika,
amely művészi ábrázolás arról, 
milyen lehet egy fekete lyuk.
Száz éve
Albert Einstein először ismertette
általános relativitáselméletét.
Az azóta eltelt években
a tudósok sok bizonyítékkal
támasztották alá.
De az elméletileg megjósolt
egyik dolgot, a fekete lyukat,
közvetlenül még nem sikerült megfigyelni.
Bár némi fogalmunk van róla,
milyen lehet a fekete lyuk,
eddig még nem fotóztuk le.
Ám talán meglepőnek hangzik,
a helyzet hamarosan megváltozhat.

Italian: 
Traduttore: Elisa Magni
Revisore: Gabriella Patricola
Nel film "Interstellar"
c'è un'immagine ravvicinata
di un buco nero supemassiccio.
Da un campo di fondo di gas luminosi,
l'attrazione gravitazionale del buco nero
curva la luce ad anello.
Ma questa non è una vera fotografia
solo una resa grafica al computer,
un'interpretazione artistica
di come potrebbe apparire un buco nero.
Cent'anni fa,
Albert Einstein pubblicò
la sua teoria della relatività generale.
Da allora,
gli scienziati hanno fornito
molte prove a sostegno.
Ma i buchi neri,
preannunciati da questa teoria,
non sono stati ancora
osservati direttamente.
Benché possiamo avere un'idea
di come potrebbero apparire,
in realtà finora non ne abbiamo mai 
scattato una fotografia.
Ma vi sorprenderà sapere
che presto le cose potrebbero cambiare.

Turkish: 
Çeviri: Fatih Yürekli
Gözden geçirme: Suleyman Cengiz
"Yıldızlararası" filminde
süper büyük kara deliğe yakından bakalım.
Parlak gazın zeminine karşı kurulmuş olan
kara deliğin büyük çekimi kuvveti
ışığı halka şeklinde büker.
Buna rağmen, bu gerçek bir fotoğraf değil
bilgisayar grafik uygulamasıdır -
kara deliğin nasıl görülebileceğine
dair artistik bir yorumlama.
Yüz yıl önce,
Albert Einstein kendi teorisi olan
izafiyet teorisini ilk defa yayımladı.
Ondan sonraki yıllarda
bilim adamları teoriyi destekleyen
birçok kanıt sundular.
Fakat bu teoriden tek
çıkarım yapılıyor, kara delik
hâlen direkt olarak gözlemlenmedi.
Kara deliğin nasıl görünebileceğine
dair bazı düşüncelerimiz olsa da
daha önce bir fotoğrafı hiç çekilmedi.
Buna rağmen, bunun sonunda
değişebileceğini bilmek sizi şaşırtabilir.

Vietnamese: 
Chúng ta sẽ thấy được bức ảnh đầu tiên 
của hố đen trong vài năm tới.
Những bức ảnh đầu tiên sẽ được chụp
bởi một nhóm các nhà khoa học quốc tế,
một kính thiên văn cỡ Trái đất,
và áp dụng một thuật toán 
để cho ra hình ảnh cuối cùng.
Mặc dù tôi không thể cho các bạn xem 
hình ảnh thật của hố đen hôm nay,
tôi muốn các bạn có cái nhìn lướt qua 
những nỗ lực liên quan
để có được bức hình đầu tiên.
Tôi tên là Katie Bouman,
một nghiên cứu sinh tại Đại học MIT.
Tôi nghiên cứu tại một phòng lab máy tính
để tạo ra những máy tính 
phân tích hình ảnh và video.
Mặc dù tôi không phải nhà thiên văn học,
nhưng tôi sẽ chỉ các bạn thấy
cách mà tôi đã xây dựng đề án thú vị này.
Nếu bạn nhìn xuyên 
lớp ánh sáng của thành phố đêm nay,
bạn có thể may mắn nhìn thấy
toàn cảnh tuyệt vời
của Dải ngân hà.
Và nếu bạn có thể thu cận cảnh
hàng triệu ngôi sao,
26.000 năm ánh sáng về tâm
Dải ngân hà hình xoắn ốc này,
chúng ta sẽ đi đến cụm sao
ở ngay vị trí trung tâm.
Bằng cách quan sát dải bụi ngân hà
qua kính thiên văn hồng ngoại,
các nhà thiên văn học đã quan sát
những ngôi sao này trong hơn 16 năm.

Persian: 
ما ممکن است اولین عکس خودمان از سیاه چاله
را در دو سال آینده ببینیم.
گرفتن این اولین عکس توسط 
یک تیم بین المللی دانشمندان،
یک تلسکوپ با سایز زمین و
الگوریتمی که عکس نهایی را
کنارهم قرار میدهد، انجام خواهد شد.
با وجود این که من امروز قادر نیستم یک عکس
واقعی از سیاه چاله نشان دهم،
مایلم یک دید سریع و اجمالی به شما
از کوششی ارائه کنم
که در رسیدن به آن عکس اولیه است.
اسم من کتی بومان است،
و من دانشجوی دکترای در ام ای تی هستم.
در آزمایشگاه علوم کامپیوتری تحقیق می کنم
که روی ساخت کامپیوترهایی که 
تصاویر و ویدیوها را می بیند، کار می کند.
با وجود این که ستاره شناس نیستم،
امروز مایلم به شما نشان دهم
که چطور قادرم در این پروژه هیجان انگیز 
همکاری کنم.
اگر شما امشب از روشنایی نور شهر خارج شوید،
ممکن است این قدر خوش شانس باشید
که تصویرعالی
از کهکشان راه شیری را ببینید.
و اگر شما بتوانید میلیونها ستاره را
که ۲۶،۰۰۰ سال نوری دورتر از قلب 
راه شیری مارپیچی هستند، بزرگ کنید
در نهایت به گروهی از ستاره ها درست 
در مرکز می رسیم.
با کنار زدن همه غبارهای کهکشانی توسط
تلسکوپ مادون قرمز،
ستاره شناسان این ستاره ها را ۱۶ سال 
تماشا می‌کردند.

Serbian: 
Можда ћемо видети прву слику црне рупе
у наредних пар година.
Добијање те прве слике ће зависити
од интернационалног тима научника,
телескопа величине Земље
и алгоритма који спаја делове
у коначну слику.
Иако нећу моћи да вам покажем
праву слику црне рупе данас,
желим да вам дам кратак увид
у напоре које укључује
добијање те прве слике.
Моје име је Кејти Бауман
и докторант сам на МИТ-у.
Вршим истраживања
у компјутерској научној лабораторији
која ради на оспособљавању компјутера
да виде кроз слике и снимке.
Иако нисам астроном,
данас желим да вам покажем
како сам успела да допринесем
овом узбудљивом пројекту.
Ако прођете јарка градска светла вечерас,
можда ћете имати среће
да угледате невероватан призор
галаксије Млечни пут.
Ако бисте могли да пројурите
поред милиона звезда,
26 000 светлосних година
према центру спиралног Млечног пута,
на крају бисмо стигли
до групе звезда тачно у центру.
Завирујући кроз галактичку прашину
помоћу инфрацрвених телескопа,
астрономи посматрају ове звезде
више од 16 година.

French: 
Nous verrons peut-être la première photo 
d'un trou noir d'ici quelques années.
Prendre cette première photo dépendra
d'une équipe scientifique internationale,
d'un télescope de la taille de la Terre,
et d'un algorithme
qui assemble l'image finale.
Bien que je ne puisse pas vous montrer
une vraie image d'un trou noir,
j'aimerais vous esquisser
un aperçu de l'effort nécessaire
pour prendre cette photo.
Je m'appelle Katie Bouman,
et je suis doctorante au MIT.
Je fais de la recherche
dans un labo informatique
dédié à l'interprétation d'images
et vidéos par les ordinateurs.
Bien que je ne sois pas une astronome,
j'aimerais vous montrer
comment j'ai pu contribuer
à ce projet fascinant.
Si vous vous éloignez
des vives lumières de la ville,
vous aurez peut-être la chance
de voir une vue spectaculaire
de la Voie Lactée.
Si vous pouviez zoomer
sur les millions d'étoiles,
26 000 années-lumière vers le cœur
de la spirale de la Voie Lactée,
nous atteindrions
un amas d'étoiles au centre.
Scrutant au-delà de la poussière
galactique avec des télescopes infrarouges,
les astronomes observent
ces étoiles depuis plus de 16 ans.

Chinese: 
我們在未來幾年內也許
可以得到第一張黑洞的相片。
國際的科學家團隊
將會獲得這第一張圖片，
透過地球大小般的望遠鏡，
和一個演算方法，獲得最後這張圖片。
雖然，我今天無法讓大家看到
黑洞真正的照片，
但是，我想要簡單地向各位說明一下
獲得這首張照片所付出的努力。
我是 Katie Bouman ，
一名麻省理工學院博士生。
我在電腦科學實驗室做研究，
讓電腦透過影像及影片，
能夠「看見」、識別。
雖然我不是天文學家，
但是，我現在要讓大家看的是
我如何投入這令人興奮的專案。
如果今晚你們離開了城市明亮的燈光，
可能運氣夠好，
可以看到銀河系美麗的影像。
如果你的視野能夠穿越數百萬顆星星，
向着銀河的螺旋中心前進 26,000 光年，
最後會在中心點遇到一群星星。
天文學家使用紅外線望遠鏡
透過銀河系塵埃
觀察這些星星，
已經超過了 16 年。

Arabic: 
هناك احتمال أن نشاهد أول صورة
لثقب أسود خلال السنوات القليلة المقبلة.
ستكون مسؤولية التقاط الصورة
موكلة لفريق دولي من العلماء،
تيليسكوب بحجم الأرض تقريبًا
وخوارزمية تعمل على
وضع أجزاء الصورة النهائية معًا.
وبالرغم من أنني لن أتمكن
من عرض صورة حقيقة لكم اليوم،
إلا أنني أود أن أعرض لكم
جزءًا بسيطًا من الجهد المبذول
لالتقاط أول صورة.
اسمي كيتي بومان،
وأنا طالبة دكتوراه في
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
أجري أبحاثي في مختبر علوم كمبيوتر
وهي تهدف لجعل الكمبيوتر يبصر
من خلال الصور والفيديو.
وبالرغم من أنني لست عالمة فلك،
أود أن أعرض لكم اليوم
كيف تمكنت من المساهمة
في هذا المشروع المثير.
إن غادرت المدينة هذه الليلة
بعيدًا عن الأضواء،
فلربما يحالفك الحظ
وتستطيع أن تشاهد منظرًا رائعًا
لمجرة درب التبانة.
وإن استطعت أن تقرب الصورة
متجاوزًا ملايين النجوم
26 ألف سنة ضوئية باتجاه
مركز درب التبانة المتلألئ
سنصل في نهاية المطاف
إلى مجموعة من النجوم في المركز تمامًا.
وبإستخدام تيليسكوبات بالأشعة 
تحت الحمراء لكي تخترق الغبار الكوني،
تمكن علماء الفلك
من مراقبة تلك النجوم طوال 16 عامًا.

iw: 
ייתכן שנראה תמונה ראשונה
של חור שחור בשנתיים הקרובות.
קבלת התמונה הראשונה הזאת
תלויה בצוות בינלאומי של מדענים,
טלסקופ בגודל כדור הארץ
ואלגוריתם שמחבר את התמונה הסופית.
למרות שלא אוכל להראות לכם היום 
תמונה אמיתית של חור שחור
הייתי רוצה לתת לכם הצצה
למאמץ שמושקע
לשם קבלת תמונה זו.
קוראים לי קייטי באומן,
ואני דוקטורנטית ב-MIT.
אני עורכת מחקר במעבדת מדעי-המחשב
שבה מתכנתים מחשבים
לאמת תמונות ווידאו.
אבל למרות שאני לא אסטרונומית,
היום אני רוצה להראות לכם
איך תרמתי לפרוייקט המרגש הזה.
אם תתרחקו מאורות העיר הלילה
אולי יתמזל מזלכם ותראו נוף מדהים
של גלקסיית שביל החלב.
ואם נוכל לעשות זום מעבר למיליוני כוכבים
במרחק 26,000 שנות אור לכיוון 
מרכז גלקסיית שביל החלב הספירלית,
נגיע בסופו של דבר לאוסף
של כוכבים ממש במרכז.
כשהם מציצים מבעד לאבק הגלקטי
עם טלסקופים אינפרא-אדומים,
אסטרונומים צפו בכוכבים האלה
במשך יותר מ-16 שנים.

Korean: 
우리는 몇 년 사이 찍힌 최초의 
블랙홀의 모습을 볼 수 있을 것입니다.
첫 번째 블랙홀 사진은 
지구만한 망원경과
사진들을 합치는 알고리즘을 이용하여
여러 국가의 과학자들이 
찍게 될 것이죠.
실제 블랙홀을 보여드릴 수는 없지만
최초의 사진을 찍기 위한 노력들에 대한
간단한 소개를 해드리고자 합니다.
제 이름은 케이티 보먼이고
MIT의 박사과정을 밟고 있습니다.
저는 컴퓨터를 통해 비디오나 사진을 
볼 수 있게 일을 하는
컴퓨터 연구실에 있습니다.
비록 저는 천문학자가 아니지만
오늘 이자리에서 저는
제가 이 프로젝트에 어떻게 참여하는지 
말씀드리고자 합니다.
만약 오늘밤 도시의
밝은 빛들을 지나쳐가면,
여러분들은 굉장히 아름다운 은하수를
볼 수 있는 행운을 얻을 것입니다.
그리고 만약 수십만개의 
별들을 확대해서 볼 수 있다면,
운하의 중심부로부터 
2만 6천광년이나 떨어진 은하수를 지나
중심부 위치한 별무리를 
보게 될 것입니다.
우주먼지들을 피하기 위한 
적외선 망원경을 이용해서
천문학자들은 이 별들을 
16년 넘게 관찰해왔습니다.

Thai: 
เราอาจได้เห็นภาพแรกของหลุมดำ
ในอีกสองสามปีข้างหน้า
การถ่ายภาพแรกนั้นจะตกเป็นหน้าที่
ของกลุ่มนักวิทยาศาสตร์นานาชาติ
กล้องโทรทรรศน์ขนาดเท่าโลก
และกระบวนวิธีที่ก่อร่างภาพ
ที่เป็นผลลัพธ์ขึ้นมา
แม้ว่า ฉันไม่อาจแสดงให้คุณเห็น
ถึงภาพจริงของหลุมดำได้ในวันนี้
ฉันก็อยากที่จะให้คุณได้ดูอย่างคร่าว ๆ
ถึงความพยายาม
ที่จะทำให้ได้ภาพแรกนั้นมา
ฉันชื่อ เคที โบวแมน
เป็นนักศึกษาปริญญาเอก
ที่มหาวิทยาลัย MIT
ฉันทำงานวิจัยในห้องทดลองวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
ที่มีจุดประสงค์คือทำให้คอมพิวเตอร์
มองภาพผ่านรูปและวีดีโอ
ถึงแม้ว่าฉันจะไม่ใช่นักดาราศาสตร์
วันนี้ ฉันอยากจะแสดงให้คุณเห็น
ว่าฉันสามารถที่จะมีส่วนร่วม
ในโครงการที่น่าตื่นเต้นนี้ได้อย่างไร
ถ้าคุณออกไป
นอกเขตแสงไฟของเมืองยามค่ำคืนนี้
คุณอาจโชคดีได้เห็นทิวทัศน์ที่น่าทึ่ง
ของกาแล็กซีทางช้างเผือก
และถ้าคุณสามารถมองผ่านดาวนับล้าน
ไกลออกไป 26,000 ปีแสง
สู่ใจกลางของทางช้างเผือกที่บิดเกลียว
เราจะไปถึงกลุ่มดาว ณ ใจกลาง
เพ่งผ่านฝุ่นในกาแล็กซี่
ด้วยกล้องโทรทรรศน์อินฟาเรด
นักดาราศาสตร์ได้เฝ้าดูดาวเหล่านี้
มาตลอด 16 ปี

Italian: 
Potremmo vedere la prima fotografia
di un buco nero tra un paio d'anni.
Per questo primo scatto ci vorranno
un team di scienziati di tutto il mondo,
un telescopio [virtuale]
con le dimensioni della Terra
e un algoritmo che componga
l'immagine finale.
Anche se oggi non posso mostrarvi
una foto reale di un buco nero
vorrei darvi un'anteprima
degli sforzi che sono necessari
per ottenere questo primo scatto.
Mi chiamo Katie Bouman
e sono dottoranda al MIT.
Lavoro in un laboratorio informatico
dove usiamo computer per aumentare
la definizione di immagini e video.
E anche se non sono un astronomo,
oggi vorrei mostrarvi
come ho potuto contribuire
a questo entusiasmante progetto.
Se vi allontanate dalle luci della città,
potreste avere la fortuna
di osservare le meraviglie
della Via Lattea.
E se ingrandissimo 
al di là di milioni di stelle,
26.000 anni luce verso il centro
della vorticosa Via Lattea,
raggiungeremmo un gruppo
di stelle proprio al centro.
Scrutando attraverso particelle cosmiche
con telescopi a infrarossi
gli astronomi hanno osservato
queste stelle per oltre 16 anni.

Russian: 
В ближайшие пару лет мы сможем
увидеть первый снимок чёрной дыры.
Для этого понадобится
международная команда учёных,
телескоп размером с нашу планету
и алгоритм, который сведёт данные
в итоговое изображение.
Сегодня я не смогу вам показать
настоящую фотографию чёрной дыры,
но я бы хотела кратко изложить,
в чём заключаются наши усилия,
чтобы получить первую фотографию.
Меня зовут Кэти Бауман,
я аспирант в Массачусетском
технологическом институте.
Я провожу исследования
в лаборатории компьютерных наук,
цель которой — научить компьютеры
распознавать фото и видео.
Хотя я и не астроном,
сегодня я хотела бы вам показать,
в чём заключается мой личный вклад
в этот уникальный проект.
Если вы выйдете сегодня вечером
за пределы города и его огней,
вам, возможно, посчастливится
созерцать захватывающий вид
Галактики Млечного пути.
Если бы вы могли приблизиться
через миллионы звёзд
на 26 тысяч световых лет
к самому сердцу Млечного пути,
вы бы попали в скопление звёзд
прямо в его центре.
Всматриваясь в галактическую пыль
с помощью инфракрасных телескопов,
астрономы уже более 16 лет
наблюдают за этими звёздами.

Indonesian: 
Kita mungkin dapat melihat foto pertama
lubang hitam dalam dua tahun lagi.
Mendapatkan foto tersebut memerlukan
tim ilmuwan internasional,
sebuah teleskop sebesar bumi,
dan sebuah algoritma untuk mengolah
gambar akhir.
Walaupun saya belum bisa menunjukkan
foto lubang hitam hari ini,
saya ingin menjelaskan sekilas
tentang usaha yang dilakukan
untuk dapatkan foto pertama itu.
Nama saya Katie Bouman.
Saya adalah mahasiswa S3 di MIT.
Saya melakukan riset di lab sains komputer
untuk membuat komputer menganalisis
gambar dan video.
Walaupun saya bukan ahli astronomi,
saya ingin menunjukkan
cara saya bisa berkontribusi
pada proyek yang menarik ini.
Jika Anda melihat jauh melebihi
cahaya lampu kota malam ini,
Anda mungkin dapat melihat 
pemandangan mengagumkan
dari Galaksi Bima Sakti.
Jika Anda perbesar gambar
melebihi jutaan bintang
hingga 26.000 tahun cahaya 
di jantung Galaksi Bisa Sakti,
kita akan dapat menemukan gugusan bintang
tepat di tengahnya.
Memandang melewati debu galaksi
dengan teleskop inframerah,
astronom telah memperhatikan
bintang-bintang tersebut selama 16 tahun.

Croatian: 
U sljedećih par godina mogli bismo vidjeti
prvu fotografiju crne rupe.
Tu prvu fotografiju dobit ćemo
zahvaljujući međunarodnom
timu znanstvenika,
teleskopu veličine Zemlje
i algoritmu koji će složiti konačnu sliku.
Premda vam danas još ne mogu pokazati
stvarnu fotografiju crne rupe,
htjela bih vam ukratko predstaviti
napore uložene
u dobivanje te prve fotografije.
Zovem se Katie Bouman
i doktorandica sam na MIT-u.
Istraživačica sam
u laboratoriju računalnih znanosti,
gdje razvijamo računalni vid
s pomoću slika i videozapisa.
No iako nisam astronom,
danas bih vam htjela pokazati
kako sam uspjela doprinijeti
tom uzbudljivom projektu.
Odmaknete li se večeras
od jarkih gradskih svjetala,
možda budete imali sreće
pa ugledate zapanjujući prizor
galaktike Mliječne staze.
Kad biste mogli prozujati
pored milijuna zvijezda
26 000 svjetlosnih godina
prema središtu spiralne Mliječne staze,
naposljetku biste stigli
do skupine zvijezda u samom središtu.
Gledajući infracrvenim teleskopima
kroz galaktičku prašinu
astronomi su promatrali
te zvijezde više od 16 godina.

Czech: 
Možná uvidíme první obrázek černé díry 
v několika následujících letech.
Pořízení tohoto prvního obrázku závisí
na mezinárodním týmu vědců,
teleskopu velikosti Země
a algoritmu, který dá dohromady
výsledný obrázek.
Ačkoliv vám nebudu moci dnes ukázat
skutečný obrázek černé díry,
ráda bych vám nastínila
snahu, která je potřeba
pro pořízení tohoto obrázku.
Jmenuji se Katie Bouman
a jsem PhD studentkou na MIT.
Dělám výzkum v laboratoři 
počítačových věd,
která pracuje na tom, aby počítače 
viděly skrze obrázky a video.
Ačkoliv nejsem astronom,
ráda bych vám dnes ukázala,
jak jsem mohla přispět
k tomuto vzrušujícímu projektu.
Pokud se dnes večer vytratíte mimo
zářící světla města,
možná budete mít možnost
vidět úžasný pohled
na galaxii Mléčná dráha.
A pokud byste se mohli přiblížit
přes miliony hvězd,
26 000 světelných let k srdci
kroužící Mléčné dráhy,
dostali byste se až
ke skupině hvězd přímo uprostřed.
Pohledem skrz veškerý galaktický prach
pomocí infračervených teleskopů
mohou astronomové tyto hvězdy
pozorovat již více než 16 let.

Turkish: 
Önümüzdeki birkaç yıl içerisinde 
kara deliğe ait ilk fotoğrafı görebiliriz.
İlk resmi almak uluslararası
bilim adamları takımına,
dünya büyüklüğünde teleskopa
ve son fotoğrafı bir araya getirecek
algoritmaya düşecektir.
Bugün size kara deliğin gerçek fotoğrafını
gösteremeyecek olmama rağmen
ilk resmi almayı içeren çabalara
kısa bir bakış atmanızı
sağlamak istiyorum.
Benim adım Katie Bouman
ve MIT'te PhD öğrencisiyim.
Bir bilgisayar laboratuvarında,
fotoğraf ve videolarla
gören bilgisayarlar üzerine çalışıyorum.
Astronom olmamama rağmen
mevcut projeye nasıl katkıda bulunduğumu
size göstermek istiyorum.
Eğer bu akşam parlak şehir
ışıklarının ötesine çıkarsanız,
samanyolunun şaşırtıcı 
görüntüsünü görmek için
yeterince şanslı olabilirsiniz.
Milyonlarca yıldızın ötesine 
yakınlaştırma yapabilirseniz,
samanyolunun kalbine
doğru 26.000 ışık yılı,
en sonunda tam merkezdeki
yıldız kümesine ulaşacağız.
Tüm galaktik toz bulutunun
ötesini kızıl ötesi teleskopla
gözetleyen astronomlar bu
yıldızları 16 yıldır izliyorlar.

Slovak: 
Prvú fotografiu čiernej diery
možno uvidíme už o niekoľko rokov.
Či prvú fotografiu čiernej diery získame,
závisí od tímu medzinárodných vedcov,
teleskopu vo veľkosti Zeme
a algoritmu, ktorý konečnú fotografiu
spojí dokopy.
Hoci vám dnes nemôžem ukázať
skutočnú fotografiu čiernej diery,
ukážem vám, ako sa snažíme
prvú fotografiu získať.
Volám sa Katie Bouman
a som doktorandka na MIT.
Robím výskum v počítačovom laboratóriu,
ktorý pracuje na tom, aby počítače
vďaka obrázkom a videám videli.
Hoci nie som astronómka,
dnes by som vám chcela ukázať,
ako som prispela
k tomuto úžasnému projektu.
Ak sa vyhnete jasným svetlám mesta,
možno budete mať šťastie
a naskytne sa vám pohľad
na galaxiu Mliečna cesta.
Keď sa pozriete ďalej, za milióny hviezd,
26-tisíc svetelných rokov
k srdcu Mliečnej cesty,
nakoniec prídete k zhluku hviezd
priamo v jej strede.
Astronómovia pomocou
infračervených teleskopov
cez galaktický prach pozorujú
tieto hviezdy už viac ako 16 rokov.

Lithuanian: 
Po kelių metų galime pamatyti
pirmąją juodosios skylės nuotrauką.
Šios nuotraukos sėkmė priklausys nuo
tarptautinės mokslininkų komandos,
Žemės dydžio teleskopo
ir algoritmo, kuris sudės
galutinį atvaizdą.
Nors šiandien negalėsiu parodyti
tikros juodosios skylės nuotraukos,
pasistengsiu sudaryti jums įspūdį
apie dedamas pastangas
tam pirmajam atvaizdui padaryti.
Mano vardas yra Katie Bouman,
esu doktorantė MIT universitete. Atlieku
tyrimus informatikos laboratorijoje, kuri
siekia, kad kompiuteriai
galėtų analizuoti atvaizdus ir
ir vaizdo įrašus. Nors ir nesu astronomė,
norėčiau jums parodyti,
kaip man pavyksta prisidėti prie
šio nuostabaus projekto.
Jei eisite pasivaikščioti
anapus ryškių miesto šviesų,
jums gali nusišypsoti laimė
pamatyti stulbinantį
Paukščių Tako galaktikos vaizdą.
Ir jei galėtumėte prašvilpti
pro milijonus žvaigždžių,
26 000 šviesmečių link besisukančio
Paukščių Tako centro,
galiausiai pasiektumėte
žvaigždžių spiečių pačiame centre.
Žvelgdami pro galaktines dulkes 
infraraudonųjų spindulių teleskopais,
astronomai stebėjo šias žvaigždes
daugiau nei 16 metų.

Portuguese: 
Talvez vejamos a primeira fotografia
de um buraco negro nos próximos anos.
Para isso, será necessária
uma equipe internacional de cientistas,
um telescópio do tamanho da Terra
e um algorítimo que monta a imagem final.
Não poderei mostrar uma fotografia
real de um buraco negro hoje,
mas quero dar a vocês uma breve visão
do esforço envolvido
em conseguir essa primeira foto.
Meu nome é Katie Bouman
e sou doutoranda no MIT.
Faço pesquisas em um laboratório
que tenta fazer com que computadores
vejam além de imagens e vídeo.
Apesar de não ser astrônoma,
hoje quero mostrar como pude contribuir
para esse interessante projeto.
Se olharem além das luzes da cidade hoje,
poderão ter a sorte de uma vista
deslumbrante da Via Láctea.
E, se olhassem além
das milhões de estrelas,
26 mil anos-luz em direção
ao interior do espiral da Via Láctea,
encontrariam um aglomerado
de estrelas bem ao centro.
Espiando além da poeira galáctica
com telescópios de infravermelho,
astrônomos vêm observando
essas estrelas por mais de 16 anos.

Ukrainian: 
Можливо, що перше фото чорної діри 
можна буде побачити вже за кілька років.
Отримання першого зображення залежатиме
від міжнародної команди науковців,
телескопу розміром із Землю,
та алгоритму, що згенерує 
фінальне фото.
Хоча я і не зможу показати вам
справжнє фото чорної діри сьогодні,
я все ж хотіла б побіжно розповісти вам
про ті зусилля, котрі необхідні,
аби дістати це перше зображення.
Мене звати Кеті Боуман,
і я - аспірантка у 
Массачусетському технологічному інституті.
Я проводжу дослідження у 
комп'ютерній лабораторії,
котра займається комп'ютерним аналізом
зображень та відео.
І хоч я і не астроном,
сьогодні я хочу показати,
як саме я змогла допомогти
цьому захопливому проекту.
Якщо ви вночі поїдете
подалі від яскравих вогнів міста,
то, можливо, вам пощастить побачити
вражаючий краєвид
галактики Чумацький Шлях.
І якби ви могли промайнути
повз мільйони зірок
на 26 тисяч світлових років
у саме серце нашої спіральної галактики,
ви дісталися б скупчення зірок 
у самісінькому центрі.
Прозираючи крізь космічний пил
за допомогою інфрачервоних телескопів,
астрономи спостерігали за цими зірками
більше 16 років.

Chinese: 
在接下来几年内，我们或许就能
见到第一张黑洞的图片。
这一重任会落在一个由
各国科学家组成的团队上，
同时需要一个
地球大小的天文望远镜，
以及一个可以让我们合成出
最终图片的算法。
尽管今天我不能让你们
见到真正的黑洞图片，
我还是想让你们大致了解一下
得到第一张（黑洞）图片
所需要的努力。
我叫凯蒂·伯曼，
是麻省理工学院的一名博士生。
我在计算机科学实验室中进行
让电脑解析图片和视频信息的研究。
尽管我并不是个天文学家，
今天我还是想向大家展示
我是怎样在这个项目中贡献
自己的一份力量的。
如果你远离城市的灯光，
你可能有幸看到银河系
那令人震撼的美景。
而如果你可以穿过百万星辰，
将镜头放大到
2.6万光年以外的银河系中心，
我们就能抵达（银河系）中央的
一群恒星。
天文学家们已经穿过星尘，使用红外望远镜
观察了这些恒星整整十六年。

Dutch: 
Misschien krijgen we in de komende 
paar jaar een zwart gat te zien.
Daarvoor zullen nodig zijn:
een internationaal team
van wetenschappers,
een Aarde-grote telescoop
en een algoritme om het 
uiteindelijke beeld samen te stellen.
Hoewel ik jullie vandaag nog geen reëel 
beeld van een zwart gat kan tonen,
wil ik jullie iets vertellen 
over de benodigde inspanning
om die eerste foto te krijgen.
Mijn naam is Katie Bouman.
Ik ben een PhD student aan het MIT.
Ik doe onderzoek in een lab 
voor computerwetenschap
dat eraan werkt om computers 
te laten zien via foto's en video.
Maar hoewel ik geen astronoom ben,
wil ik jullie vandaag laten zien
hoe ik in staat was om bij te dragen 
aan dit spannende project.
Als je de lichten van de stad 
vanavond achter je laat,
heb je kans op een ​​prachtig uitzicht
op de Melkweg.
Als je voorbij de miljoenen 
sterren kon inzoomen,
26.000 lichtjaar in de richting van 
het hart van de spiraalvormige Melkweg,
zouden we uiteindelijk een groep sterren 
midden in het centrum bereiken.
Door al het galactische stof heen turend
met infraroodtelescopen,
houden astronomen deze sterren 
al meer dan 16 jaar in de gaten.

Hungarian: 
Pár éven belül lehet, hogy meglátjuk
a fekete lyukat ábrázoló első fotót.
Az első kép kutatók nemzetközi csapatának,
egy Föld-méretű távcsőnek
s egy algoritmusnak lesz köszönhető,
amely összerakja a végleges képet.
Noha ma nem tudok valódi képet
mutatni egy fekete lyukról,
azért röviden ismertetem
az első kép készítésére 
tett erőfeszítéseket.
Katie Boumannak hívnak,
az MIT PhD-hallgatója vagyok.
A számítógép-tudományi laborban kutatok,
ahol fotókat és videókat átnéző
számítógépeket fejlesztünk.
Ugyan nem vagyok csillagász,
de azért bemutatom,
mivel járulok hozzá e nagyszerű munkához.
Ha ma este elhagyják a város fényeit,
talán szerencséjük lesz, és megpillantják
a Tejút lenyűgöző látványát.
Ha behatolhatnánk 
a milliónyi csillag közé,
26 000 fényévnyire 
a spirál alakú Tejút közepe felé,
pont a középen elérnénk
egy csillaghalmazhoz.
A galaktikus porfelhőn infravörös
távcsővel áthatolva
a csillagászok e csillagokat
már több mint 16 éve kémlelik.

English: 
We may be seeing our first picture
of a black hole in the next couple years.
Getting this first picture will come down
to an international team of scientists,
an Earth-sized telescope
and an algorithm that puts together
the final picture.
Although I won't be able to show you
a real picture of a black hole today,
I'd like to give you a brief glimpse
into the effort involved
in getting that first picture.
My name is Katie Bouman,
and I'm a PhD student at MIT.
I do research in a computer science lab
that works on making computers
see through images and video.
But although I'm not an astronomer,
today I'd like to show you
how I've been able to contribute
to this exciting project.
If you go out past
the bright city lights tonight,
you may just be lucky enough
to see a stunning view
of the Milky Way Galaxy.
And if you could zoom past
millions of stars,
26,000 light-years toward the heart
of the spiraling Milky Way,
we'd eventually reach
a cluster of stars right at the center.
Peering past all the galactic dust
with infrared telescopes,
astronomers have watched these stars
for over 16 years.

Japanese: 
この数年の間に ブラックホールを撮影した
初めての写真を見ることになるでしょう
最初の１枚の撮影は
世界中の科学者からなるチームと
地球サイズの望遠鏡と
１枚の写真に構成する
アルゴリズムによるものです
今日 皆さんにブラックホールの写真を
実際にお見せできませんが
その最初の１枚を撮るための舞台裏を
ちらりとお見せします
私は ケイティ・バウマンと申します
MITの大学院生で
コンピュータサイエンス研究室で
コンピュータに写真やビデオを認識させる
研究をしています
私が天文学者ではないのに
この刺激的なプロジェクトに
どのように貢献してきたかをお見せします
今夜 都会の明かりから逃れて郊外へ行けば
天の川銀河系の素晴らしい姿を
目にすることができるでしょう
何百万もの星を通り抜けて
２万６千光年先にある渦巻き銀河の中心を
拡大して見られれば
最後には 中心にある星の集団に
たどり着くことでしょう
天文学者たちが 宇宙空間の塵に隠れて
見えにくいこれらの星を
赤外線望遠鏡で観測し始めてから
16年以上経ちます

Modern Greek (1453-): 
Μπορεί να δούμε την πρώτη φωτογραφία
μιας μαύρης τρύπας στα επόμενα χρόνια.
Η λήψη αυτής της πρώτης φωτογραφίας,
θα εξαρτηθεί από διεθνή ομάδα επιστημόνων,
ένα εικονικό τηλεσκόπιο
στο μέγεθος της Γης
και έναν αλγόριθμο που θα
ενώσει την τελική εικόνα.
Παρότι σήμερα δεν θα σας δείξω
μια πραγματική εικόνα μαύρης τρύπας,
θέλω να ρίξουμε μια σύντομη ματιά
στην προσπάθεια που γίνεται
για τη λήψη αυτής της πρώτης φωτογραφίας.
Ονομάζομαι Κέιτι Μπάουμαν
και είμαι υποψήφια διδάκτορας στο ΜΙΤ.
Κάνω έρευνα σε ένα εργαστήριο πληροφορικής
κατασκευάζοντας υπολογιστές
που βλέπουν μέσα από εικόνες και βίντεο.
Παρότι δεν είμαι αστρονόμος,
θα ήθελα να σας δείξω
πώς έχω συνεισφέρει
σε αυτό το συναρπαστικό έργο.
Αν πάτε κάπου μακρυά
από τα λαμπερά φώτα της πόλης απόψε,
μπορεί να σταθείτε τυχεροί
και να δείτε μια εκπληκτική όψη
του Γαλαξία μας.
Εάν μπορούσατε να μεγεθύνετε
πέρα από εκατομμύρια αστέρια
26.000 έτη φωτός προς το κέντρο
του ελικοειδή Γαλαξία μας,
θα φτάνατε τελικά σε ένα σύμπλεγμα
αστεριών ακριβώς στο κέντρο.
Κοιτώντας πέρα από όλη τη γαλαξιακή σκόνη
με υπέρυθρα τηλεσκόπια,
οι αστρονόμοι έχουν παρακολουθήσει
αυτά τα άστρα πάνω από 16 χρόνια.

Spanish: 
Puede que veamos la primera foto
de un agujero negro en los próximos años.
Conseguir esta primera fotografía
requerirá un equipo
internacional de científicos,
un telescopio del tamaño de la Tierra,
y un algoritmo que componga
la imagen final.
Aunque hoy no podré enseñarles
una imagen real de un agujero negro,
me gustaría mostrarles brevemente
el esfuerzo que supone conseguir
esa primera fotografía.
Mi nombre es Katie Bouman,
y soy estudiante de doctorado en el MIT.
Realizo investigación
en un laboratorio informático
haciendo que los ordenadores
visualicen imágenes y vídeos.
Pero aunque no soy astrónoma,
hoy me gustaría enseñarles
cómo he llegado a colaborar
con este emocionante proyecto.
Si esta noche se alejan
de las brillantes luces de la ciudad
puede que tengan la suerte
de contemplar la magnífica imagen
de la Galaxia de la Vía Láctea.
Y si pudieran ampliar
a través de millones de estrellas,
26.000 años luz hacia el corazón
de la espiral de la Vía Láctea,
llegaríamos al final a un conglomerado
de estrellas, justo en el centro.
Escudriñando a través del polvo
galáctico con telescopios infrarrojos,
los astrónomos han observado
estas estrellas durante más de 16 años.

Hungarian: 
A leglátványosabbat viszont nem látják.
A csillagok egy láthatatlan 
objektum körül keringenek.
E csillagok pályáját elemezve
a csillagászok arra következtetnek,
hogy a mozgást okozó elég kicsi, 
de nagy tömegű test nem más,
mint egy óriási sűrűségű fekete lyuk,
ami oly sűrű, hogy mindent beszippant,
ami túl közel vetődik hozzá.
Még a fényt is.
Mi történne, ha még jobban 
ki tudnánk nagyítani a képet?
Meglátnánk-e valamit, 
ami eredendően láthatatlan?
Kiderül, hogy ha a nagyítást 
a rádióhullámok tartományában végezzük,
fénygyűrű látványára számíthatunk,
amelyet a fekete lyuk körül
örvénylő forró plazma
Azaz,
a fekete lyuk árnyékot vet
a fényes anyag hátterére,
ezzel egy sötét gömböt metszve ki.
E fényes gyűrű feltárja
a fekete lyuk eseményhorizontját,
ahol a gravitációs vonzás akkora,
hogy még a fény sem szabadul ki.
Einstein egyenletei megadják
a gyűrű méretét és alakját,
ezért a lefényképezése
nemcsak klassz lenne,

Portuguese: 
Mas o mais espetacular
é o que eles não veem.
Essas estrelas parecem orbitar
em torno de um objeto invisível.
Monitorando o trajeto dessas estrelas,
astrônomos concluíram
que a única coisa pequena e pesada
o suficiente para gerar o movimento
é um buraco negro supermassivo,
um objeto tão denso que suga
tudo que passa por perto,
até a luz.
Mas o que acontece
se olharmos mais a fundo?
É possível enxergar algo que,
por definição, é impossível de ser visto?
Ocorre que, se dermos um close
ao comprimento de ondas de rádio,
esperamos ver um círculo de luz gerado
pela lente gravitacional do plasma quente
movendo-se em torno do buraco negro.
Ou seja, o buraco negro lança uma sombra
nesse cenário de material brilhante,
criando uma esfera de escuridão.
Esse círculo brilhante revela
o horizonte de eventos do buraco negro,
no qual a força gravitacional
torna-se tão intensa
que nem a luz consegue escapar.
As equações de Einstein preveem
tamanho e forma do círculo,
então fotografá-lo não seria apenas legal:

Russian: 
Но они не видят самого впечатляющего.
Кажется, что эти звёзды вращаются
вокруг невидимого объекта.
Наблюдая за движением этих звёзд,
астрономы пришли к выводу,
что единственный небольшой, но тяжёлый
объект, способный вызвать это движение, —
это сверхмассивная чёрная дыра,
объект настолько плотный,
что он всасывает всё поблизости,
даже свет.
А что, если мы приблизимся ещё больше?
Возможно ли увидеть то,
что, по определению, невозможно увидеть?
Оказывается, что, рассматривая дыру
в радиоволновом диапазоне,
мы можем увидеть кольцо света
из-за гравитационного
линзирования горячей плазмы,
снующей вокруг чёрной дыры.
Другими словами,
чёрная дыра отбрасывает тень
на фон из светлого материала,
создавая тем самым сферу из темноты.
Это яркое кольцо очерчивает
горизонт событий чёрной дыры,
где притяжение становится
настолько сильным,
что даже свет не может вырваться.
Эйнштейн своими расчётами предсказал
возможный размер и форму кольца.
Поэтому сфотографировать его
было бы не только очень круто,

Spanish: 
Pero lo más espectacular
es lo que no pueden ver.
Estas estrellas parecen orbitar
en torno a un objeto invisible.
Monitorizando el movimiento
de estas estrellas,
los astrónomos han llegado a la conclusión
de que lo único tan pequeño
y pesado para causar ese movimiento
es un agujero negro supermasivo.
Un objeto tan denso que absorbe
todo lo que se aproxime demasiado,
incluida la luz.
Pero, ¿qué es lo que ocurre
si nos acercáramos aún más?
¿Es posible ver algo que es,
por definición, imposible de ver?
Resulta que si nos acercáramos
a longitudes de onda de radio
podríamos esperar
observar un anillo de luz
causado por la lente gravitacional
del plasma caliente
que rodea el agujero negro.
Es decir, el agujero negro
proyecta una sombra
sobre este fondo de brillante,
recortando una esfera oscura.
Este anillo brillante revela
el horizonte del agujero negro,
donde la fuerza gravitatoria
se vuelve tan inmensa
que ni siquiera la luz puede escapar.
Las ecuaciones de Einstein predicen
el tamaño y forma del anillo,
así que tomar una fotografía
no sólo sería una pasada,

Italian: 
Ma la cosa più spettacolare.
è ciò che non vedono.
Queste stelle sembrano orbitare
attorno a un corpo invisibile.
Calcolando le orbite di queste stelle,
gli astronomi conclusero
che l'unica cosa piccola e abbastanza
pesante da originare movimento
è un buco nero supermassiccio,
una massa così densa da catturare
tutto ciò che le si avvicina troppo,
persino la luce.
Ma cosa vedremmo
se ci avvicinassimo ancora di più?
È possibile vedere qualcosa che,
per definizione, è impossibile vedere?
Si è scoperto che se se potessimo
ingrandire alla lunghezza di onde radio,
vedremmo un anello di luce,
creato dalla lente gravitazionale
del plasma incandescente
che ruota attorno al buco nero.
In altre parole,
il buco nero proietta un'ombra
su questo fondo di materia luminosa,
dando vita a una sfera di oscurità.
Questo anello di luce rivela
l'orizzonte del buco nero,
dove l'attrazione gravitazionale
diventa così forte
da trattenere persino la luce.
Le equazioni di Einstein
ne stimano grandezza e forma,
quindi scattare una fotografia
non sarebbe solo ncredibile,

Vietnamese: 
Nhưng thứ chúng ta không thấy được
lại là thứ tuyệt vời nhất.
Những ngôi sao này dường như 
quay quanh một thực thể vô hình.
Theo dõi đường đi của những ngôi sao này,
các nhà thiên văn kết luận
rằng thứ duy nhất đủ nhỏ,
đủ nặng để gây ra hiện tượng này
là hố đen siêu khổng lồ --
một thực thể dày đặt đến mức
có thể hút mọi thứ rất gần nó
ngay cả ánh sáng.
Nhưng điều gì xảy ra
nếu chúng ta phóng to hơn nữa nhỉ?
Liệu ta có thể nhìn thấy thứ
theo lý thuyết là không thể thấy được?
Hóa ra nếu chúng ta có thể khảo sát
ở bước sóng radio,
ta có thể thấy một vòng tròn ánh sáng
tạo ra bởi thấu kính hấp dẫn
của dòng plasma nóng
chuyển động rất nhanh quanh hố đen.
Nói cách khác,
hố đen như một chiếc bóng
trên nền vật liệu màu sáng,
khắc nên hình một quả cầu tối.
Vòng tròn ánh sáng cho thấy 
chân trời sự kiện của hố đen,
nơi lực hấp dẫn rất mạnh
đến nỗi ánh sáng không thể thoát.
Phương trình Einstein dự đoán
kích cỡ và hình dáng của vòng tròn
nên việc chụp hình nó 
không chỉ rất tuyệt,

English: 
But it's what they don't see
that is the most spectacular.
These stars seem to orbit
an invisible object.
By tracking the paths of these stars,
astronomers have concluded
that the only thing small and heavy
enough to cause this motion
is a supermassive black hole --
an object so dense that it sucks up
anything that ventures too close --
even light.
But what happens if we were
to zoom in even further?
Is it possible to see something
that, by definition, is impossible to see?
Well, it turns out that if we were
to zoom in at radio wavelengths,
we'd expect to see a ring of light
caused by the gravitational
lensing of hot plasma
zipping around the black hole.
In other words,
the black hole casts a shadow
on this backdrop of bright material,
carving out a sphere of darkness.
This bright ring reveals
the black hole's event horizon,
where the gravitational pull
becomes so great
that not even light can escape.
Einstein's equations predict
the size and shape of this ring,
so taking a picture of it
wouldn't only be really cool,

Korean: 
하지만 진면목은 보이지 않습니다.
이 별들은 보이지 않는 무언가의 
주위를 멤돌고 있는 듯 합니다.
이 별들의 궤도를 추적한 결과,
천문학자들은 결론을 내렸죠.
이러한 움직임을 만들 수 있는
충분히 작고 무거운 물질은
밀도가 아주 높아 주위의 
모든 것을 빨아들이는
블랙홀 뿐이라는 것입니다.
블랙홀이 빨아들이는 것은 
빛 또한 예외일 수 없습니다
더 확대해 본다면 어떨까요?
사진상 보이지 않는 것들을 
볼 수 있게 될까요?
라디오 파장을 확대한다면
블랙홀 주위에
고온의 플라스마가 
중력을 가하는 렌즈가 생겨서
빛의 고리가 생길 것을 
기대할 수 있습니다.
즉
이 블랙홀은 밝은 물질을 
배경으로 그림자를 생성하여
어둠의 영역을 조각해냅니다.
이 밝은 고리의 중력이 매우 강해져서
빛 또한 벗어날 수 없는
블랙홀의 지평선을 드러내게 됩니다.
아인슈타인의 방정식은 이 고리의 
크기와 모양을 예측하므로,
이 사진을 찍는 것은 
근사할 뿐만이 아니라

Chinese: 
但是，最為壯觀的東西，
卻是他們無法看見的。
這些星星似乎繞著一個
隱形的物體運轉著。
藉由追蹤這些星星的軌跡，
天文學家得到一個結論：
只有一個又小又重的物體
才能夠造成這樣的運動軌跡，
那就是超質量黑洞，
它的密度高到能夠吸收
所有敢於近距離靠近它的東西，
連光線也不例外。
但是，如果我們將影像放大，
會發生什麼事呢？
有沒有可能看到那些
原本被定義為看不見的東西呢？
事實顯示，如果我們
以無線電波長的尺度放大，
我們預期可以看到一個光環，
它是由黑洞旁
高速移動的熱離子體的
「引力透鏡」效應形成。
換句話說，
黑洞在明亮物質的背景下投射出陰影，
刻畫出黑色的球體。
這個光環揭露了黑洞的表面界限，
在那個地方，引力拉扯的力量很大，
連光線都無法逃脫。
愛因斯坦方程式預測了
這個光環的大小與形狀，
所以拍攝黑洞的相片不只是很酷，

Thai: 
แต่สิ่งที่น่าทึ่งที่สุด
คือสิ่งที่พวกเขาไม่ได้เห็น
เหมือนว่าดาวเหล่านี้
มีวงโคจรอยู่รอบ ๆ สิ่งล่องหน
โดยการติดตามเส้นทางโคจรของดาว
นักดาราศาสตร์ได้สรุปว่า
สิ่งเดียวที่เล็กและหนักพอ
ที่จะทำให้เกิดการเคลื่อนที่เช่นนี้ได้
ก็คือหลุมดำที่มีมวลมหาศาล
มันคือวัตถุที่มีความหนาแน่นมาก
ที่ดูดทุกสิ่งที่ย่างกรายเข้าไปใกล้มันเกินไป
แม้แต่แสง
แต่จะเกิดอะไรขึ้น 
ถ้าเรามองลึกลงไปอีก
มันจะเป็นไปได้หรือไม่ ที่จะเห็น
อะไรที่ตามนิยามแล้วเราไม่อาจมองเห็น
ค่ะ กลายเป็นว่า ถ้าเรามองลึกเข้าไป
ในความยาวคลื่นวิทยุ
เราน่าจะได้เห็นวงแหวนของแสง
ที่เกิดจากเลนส์แรงโน้มถ่วง
ของพลาสมาร้อน
ที่ยิงออกมารอบ ๆ หลุมดำ
อีกนัยหนึ่งก็คือ
หลุมดำทอดเงา
ไปบนวัตถุพื้นหลังที่สว่าง
ทำให้เกิดรูปทรงกลมของความมืด
วงแหวนที่สว่างเผยถึงขอบที่เท่า ๆ กัน
ของหลุมดำ
ที่ซึ่งแรงดึงจากแรงโน้มถ่วง
มีความรุนแรงมาก
จนแม้แต่แสงก็ไม่อาจเล็ดลอดออกมาได้
สมการของไอสไตน์ได้ทำนายถึง
ขนาดและรูปร่างของวงแหวนนี้เอาไว้
ฉะนั้นการถ่ายภาพมันได้
ไม่เพียงแต่ว่าจะเจ๋ง

Chinese: 
但是天文学家们所看不到的东西
才是最为壮观的。
这些恒星似乎是在围绕一个
隐形的物体旋转。
通过观测这些星星的移动路径，
天文学家们得出结论，
体积足够小，而质量又大到能导致
恒星们如此运动的唯一物体
就是超级黑洞——
它的密度极大，高到它能吸进
周围所有东西，
甚至光。
那么，如果我们继续放大下去，
会发生什么？
是不是就可能看见一些，
理论上不可能看到的东西呢？
事实上，如果我们以
无线电波长放大，
我们会看到一圈光线，
是由围绕着黑洞的
等离子体引力透镜产生的。
换句话说，
这个黑洞，在背后明亮物质的衬托下，
留下一个圆形的暗影。
而它周围那明亮的光环
指示了黑洞边境的位置。
在这里，引力作用变得无比巨大，
大到就连光线都无法逃离。
爱因斯坦用公式推测了
这个环的大小和形状，
所以，给光环拍照不仅很酷，

Slovak: 
Najzaujímavejšie však je to, čo nevidia.
Zdá sa, že tieto hviezdy obiehajú
okolo neviditeľného objektu.
Keď astronómovia sledovali 
dráhu týchto hviezd, vyvodili,
že jediná vec, ktorá by bola dostatočne
malá a ťažká, aby pohyb spôsobila,
je supermasívna čierna diera –
objekt taký hustý, že vtiahne všetko,
čo sa k nej odváži priblížiť –
dokonca aj svetlo.
Čo sa však stane,
ak ju priblížime ešte viac?
Je možné uvidieť niečo,
čo je z jej podstaty nemožné vidieť?
Ukázalo sa,
že ak si priblížime na rádiovlny,
môžeme vidieť kruh svetla,
spôsobený gravitačným šošovkovaním
horúcej plazmy,
ktorá je okolo čiernej diery.
Inými slovami,
čierna diera vrhá tieň
na toto pozadie svetlého materiálu
a vyhlbuje tým oblasť tmy.
Tento svetlý kruh odhaľuje
horizont udalostí čiernej diery,
kde je gravitačná sila taká silná,
že neunikne ani svetlo.
Einsteinove rovnice predpovedajú
veľkosť a tvar tohto kruhu,
takže ak by sme ho odfotili,
nebolo by to len fakt super,

Dutch: 
Maar net wat ze niet zien,
is het meest spectaculair.
Deze sterren lijken
een onzichtbaar object te omcirkelen.
Door het volgen
van de paden van deze sterren,
hebben astronomen besloten
dat het enige wat klein en zwaar genoeg 
is om deze beweging te veroorzaken
een superzwaar zwart gat is --
een object zo dicht dat het alles wat 
te kort bij komt naar zich toe zuigt --
zelfs licht.
Maar wat gebeurt er als we 
nog verder zouden inzoomen?
Is het mogelijk om iets te zien
dat per definitie onmogelijk te zien is?
Als we inzoomen met radiogolven
verwachten we een ring van licht te zien
veroorzaakt door de gravitatielens 
van heet plasma
dat rond het zwarte gat zwiert.
Met andere woorden,
het zwarte gat werpt een schaduw
op deze achtergrond van heldere materie,
te zien als een duistere bol.
Deze heldere ring onthult 
de gebeurtenishorizon van het zwarte gat,
waar de aantrekkingskracht zo groot wordt
dat zelfs licht niet kan ontsnappen.
Einsteins vergelijkingen voorspellen 
de grootte en vorm ervan.
Het nemen van een foto ervan 
zou niet alleen echt cool zijn,

Modern Greek (1453-): 
Αλλά το πιο θεαματικό, 
είναι αυτό που δεν βλέπουν.
Αυτά τα άστρα περιστρέφονται
γύρω από ένα αόρατο αντικείμενο.
Παρακολουθώντας την τροχιά
αυτών των αστεριών,
οι αστρονόμοι έχουν συμπεράνει
ότι το μόνο μικρό και βαρύ πράγμα
ικανό να προκαλέσει αυτήν την κίνηση
είναι μια υπερμεγέθης μαύρη τρύπα --
ένα αντικείμενο τόσο πυκνό που απορροφά
οτιδήποτε τολμήσει να την πλησιάσει --
ακόμα και το φως.
Αλλά τι θα συμβεί εάν μεγεθύνουμε
ακόμα παραπέρα;
Είναι πιθανό να δούμε κάτι, το οποίο
εξ' ορισμού, είναι αδύνατον;
Αποδεικνύεται ότι εάν μεγεθύναμε
σε επίπεδο ραδιοκυμάτων,
θα περιμέναμε να δούμε
έναν δακτύλιο φωτός
που προκαλείται από τον βαρυτικό
φακό θερμού πλάσματος
που τρέχει γύρω από τη μαύρη τρύπα.
Με άλλα λόγια,
η μαύρη τρύπα ρίχνει τη σκιά της
σε αυτό το φόντο από φωτεινό υλικό,
δημιουργώντας μία σκοτεινή σφαίρα.
Αυτό το φωτεινό δακτυλίδι αποκαλύπτει
τον ορίζοντα γεγονότων της μαύρης τρύπας,
όπου η βαρυτική έλξη αυξάνεται τόσο πολύ
που ούτε το φως δεν μπορεί να φύγει.
Οι εξισώσεις του Αϊνστάιν προβλέπουν
το μέγεθος και το σχήμα του δακτύλιου
έτσι μια εικόνα του
δεν θα ήταν μόνο φανταστική,

Serbian: 
Међутим, оно што не виде
је најспектакуларније.
Делује као да ове звезде круже
око невидљивог предмета.
Пратећи кретање ових звезда,
астрономи су закључили
да је једина довољно мала и тешка ствар
да проузрокује ово кретање
супермасивна црна рупа,
ствар која је толико густа да гута
све што јој приђе довољно близу,
па чак и светлост.
Али, шта се дешава
ако увећамо слику још више?
Да ли је могуће видети нешто
што је, по дефиницији, немогуће видети?
Па, испоставило се да, ако бисмо
је увећали преко радио-таласа,
очекивали бисмо да видимо светлосни прстен
који је настао због гравитационог
искривљења вреле плазме
која се брзо креће око црне рупе.
Другим речима,
црна рупа баца сенку
на ову позадину светлог материјала,
исцртавајући мрачну сферу.
Овај светлосни прстен открива
хоризонт догађаја црне рупе,
на ком гравитација постаје толико јака
да јој не може побећи чак ни светлост.
Ајнштајнова теорија предвиђа
величину и облик овог прстена,
па усликавање овога
не би било само интересантно,

Indonesian: 
Tetapi yang tidak terlihatlah
yang sebenarnya paling mencengangkan.
Bintang-bintang itu tampak
mengitari objek tidak terlihat.
Dengan mengikuti 
pergerakan bintang-bintang itu,
astronom dapat menyimpulkan
satu-satunya benda yang cukup
kecil & berat yang mengakibatkan itu
adalah lubang hitam raksasa.
Objek yang begitu padat hingga menghisap
apa pun yang melintas terlalu dekat,
bahkan cahaya.
Tapi apa yang terjadi ketika kita
lebih memperbesarnya lagi?
Mungkinkah untuk melihat benda yang,
secara logika, tidak mungkin dilihat?
Ternyata jika kita memperbesarnya sebesar
panjang gelombang radio,
kita bisa melihat lingkaran cahaya
karena gravitasi membuat
plasma panas menyelubung
menutupi sekitar lubang hitam.
Dengan kata lain,
lubang hitam membuat bayangan
di balik material terang tersebut,
membentuk sebuah bola kegelapan.
Lingkaran terang ini menunjukkan
horison peristiwa lubang hitam
di mana gravitasi menjadi begitu besar
bahkan cahaya pun tak bisa lolos.
Persamaan Einstein memprediksi
ukuran dan bentuk lingkaran ini
sehingga mengambil gambarnya
bukan hanya keren,

Persian: 
اما آنچه که آنها نمی‌بینند
خیلی تماشایی است.
این ستاره ها به نظر یک شی غیر قابل رویت
را دور می زنند.
با پیگیری مسیر این ستاره ها،
اخترشناسان نتیجه گرفته اند
که تنها چیز کوچکی و سنگینی
که منجر به این حرکت می شود
یک سیاه چاله کلان جرم است
و یک شی که هرچیزی که جرات نزدیک شدن 
به آن داشته باشد را میمکد
حتی نور.
اما چه اتفاقی می افتد اگر ما
بیشتر آن را نزدیک کنیم؟
ممکن است که چیزی را ببینیم، که به تعریف، 
دیدنش غیر ممکن باشد ؟
اگر ما در
طول موجهای رادیویی متمرکز شویم
انتظار داریم حلقه نوری را ببینیم
که به دلیل گرانش عدسی مانند پلاسمای داغ
در اطراف سیاه چاله فشرده می شود.
به عبارت دیگر،
سیاه چاله به طرح یک سایه در پشت 
این مواد نوری قرار می گیرد،
که خارج یک کره تاریک حک شده.
این حلقه روشن منطقه رویداد سیاه چاله
را آشکار می کند.
جایی که کشش گرانشی چنان شدید می شود
که حتی نور هم نمیتواند فرار کند.
معادلات انیشتین سایز و شکل این حلقه را
پیش بینی می کند.
بنابراین گرفتن عکس از آن نه تنها
فوق العاده است

Japanese: 
しかし 一番見たいものを見てはいません
銀河系の中心の星は 見えない物体の周りを
周回するように見えます
この星々の軌道を追跡した結果
天文学者は
この運動を引き起こすような
サイズと質量の天体は
超大質量ブラックホールだけと結論づけました
それは 密度がとても高いため 
近づいたものを全て―
光さえも 飲み込みます
もっと拡大して見たらどうなるでしょう？
定義からして見えるはずのない物を
見ることはできるでしょうか？
電波望遠鏡で観測すれば
ブラックホールの周囲の高温プラズマが
重力で曲がることによってできる
光のリングを観測できるはずです
つまり
ブラックホールは
この明るい物質を背景に影を作り
球状の暗闇を作りだすのです
この明るい輪は ブラックホールの
事象の地平面と呼ばれ
ここから先は あまりに重力が強いので
光でさえ逃れられなくなります
アインシュタインの方程式で
この輪の大きさと形が予測されます
ですから その写真を撮ることは
とてもかっこいいだけではなく
アインシュタインの方程式が
ブラックホール周辺の

iw: 
אבל הדבר המדהים ביותר
הוא דווקא מה שלא ראו.
נראה שהכוכבים האלה חגים 
סביב לעצם בלתי נראה.
על ידי מעקב אחרי 
מסלולי תנועתם של כוכבים אלה,
אסטרונומים הסיקו
שהדבר הקטן היחיד שכבד מספיק
כדי לגרום לתנועה שכזו
הוא חור שחור על-מסיבי -
אובייקט בעל צפיפות מאוד גבוהה,
השואב כל דבר שמתקרב אליו -
אפילו אור.
אבל מה קורה עם נוכל 
להמשיך לעשות זום?
האם אפשר לראות משהו שהוא,
בהגדרה, בלתי-נראה?
מסתבר שאם נעשה זום באורך גל רדיו,
[סימולציה של חור-שחור]
נצפה לראות טבעת של אור
שנגרמת על ידי עידוש כבידתי
של פלזמה רותחת
שנעה במהירות סביב החור השחור.
במילים אחרות,
החור השחור מטיל צל על
הרקע של החומר הזרחני,
ויוצר כדור של חשכה.
הטבעת הזרחנית חושפת 
את אופק האירועים של החור השחור,
איפה שכח הכבידה הוא כל כך עצום
שאפילו אור לא יכול להימלט.
המשוואות של איינשטיין חוזות
את הצורה והגודל של טבעת זו,
אז לא רק שיהיה ממש מגניב
אם נצליח לצלם אותה,

Ukrainian: 
Але найбільш захопливим є саме те,
чого вони побачити не можуть.
Здається, що зорі кружляють довкола
невидимого об'єкта.
Відслідковуючи траєкторії цих зірок,
астрономи дійшли висновку,
що єдина річ настільки мала 
і важка, аби спричинити цей рух, -
це надмасивна чорна діра:
об'єкт такої густини, що всмоктує все, 
що наважиться наблизитися до нього.
Навіть світло.
Але що буде, якщо наблизитися 
ще більше?
Чи можна побачити те, що, по суті,
побачити неможливо?
Виявляться, що при близькому розгляді
у діапазоні радіочастот
ми, скоріш за все, побачили б 
кільце світла
спричинене гравітаційним лінзуванням
гарячої плазми,
котра ущільнюється довкола чорної діри.
Іншими словами,
чорна діра відкидає тінь
на фон із яскравої матерії,
утворюючи сферу із темряви.
Це яскраве кільце показує
горизонт подій чорної діри:
місце, де гравітація стає
настільки сильною,
що навіть світло не має шансу вирватися.
Рівняння Ейнштейна передбачають розмір
та форму цього кільця.
Тож його фотографія буде не лише
дуже крутою штукою,

Arabic: 
ولكن الأكثر دهشة
هو ما لا يقدرون على رؤيته.
يبدو أن هذه النجوم تدور حول جسم خفي.
بتتبع مسار هذه النجوم،
توصل علماء الفلك لنتيجة
أن الشيء الوحيد الصغير والثقيل
القادر على التسبب في هذه الحركة
هو ثقب أسود هائل جداً
وهو شيء كثيف جدًا لدرجة
أنه يمتص أي شيء يقترب منه
حتى الضوء.
لكن ماذا يحدث إن تمكنّا
من تقريب الصورة أكثر؟
هل من الممكن أن نشاهد شيئًا،
يفيد تعريفه بعدم القدرة على رؤيته؟
حسنا، تبين لنا أنه في حال كبرنا الصورة
على مستوى موجات الراديو،
نتوقع أن نرى
حلقة مكونة من الضوء
ناتجة عن الجاذبية الكبيرة
للبلازما الساخنة
التي تدور حول الثقب الأسود.
بمعنى آخر،
يلقى الثقب الأسود بظله
على هذه الخلفية من المواد المشعة،
ناحتة بذلك كرة من الظلام.
تكشف هذه الحلقة المشعة أفق الثقب الأسود،
حيث تكون قوى الجاذبية كبيرة للغاية لدرجة
أن حتى الضوء
لا يستطيع الفرار.
تنبأت معادلات آينشتاين
بحجم وشكل تلك الحلقات،
لذا التقاط صور لها لن يكون مذهلًا فقط،

French: 
Mais c'est ce qu'ils ne voient pas
qui est le plus spectaculaire.
Ces étoiles ont l'air de graviter
autour d'un objet invisible.
En suivant les parcours de ces étoiles,
les astronomes ont conclu
que la seule chose suffisamment petite 
et lourde pour causer ce mouvement
est un trou noir supermassif —
un objet si dense qu'il aspire
tout ce qui s'aventure trop près —
même la lumière.
Que se passe-t-il si nous nous
approchons encore plus près ?
Est-ce possible de voir quelque chose qui,
par définition, est impossible à voir ?
Il s'avère que si nous faisions
un zoom des ondes radio,
nous devrions voir un cercle de lumière
causé par une lentille gravitationnelle
du plasma chaud
se déplaçant autour du trou noir.
En d'autres mots,
le trou noir jette une ombre
sur ce fond de matière lumineuse,
creusant une sphère d'obscurité.
Ce cercle lumineux révèle l'horizon
des événements du trou noir,
où la force gravitationnelle
devient si puissante
que même la lumière ne peut pas
s'en échapper.
Les équations d'Einstein prédisent
la taille et la forme de ce cercle.
En prendre la photo serait génial,

Turkish: 
Fakat onların görmediği,
bunun en muhteşem şey olması.
Bu yıldızlar görünmeyen bir
objenin etrafında dönüyor gibi.
Bu yıldızların yolunu izleyerek
astronomlar, bu harekete sebep olan şeyin,
yeterince küçük ve ağır, büyük bir
kara delik olduğu sonucuna vardılar-
ışık dâhil, yanına çok yaklaşan
herhangi bir şeyi içine çekebilecek
yoğunlukta olan bir obje.
Eğer biz daha ötesine yakınlaştırma
yapabilseydik ne olurdu?
Böyle bir şeyi görmek mümkün mü,
tanım olarak, görmek imkânsız mı?
Peki, eğer biz radyo dalga
boylarında yakınlaştırma yapabilseydik,
kara deliğin etrafında
sıkışmış sıcak plazmanın
çekimsel mercekleşmesi oluşan
bir ışık halkası görmeyi beklerdik.
Diğer bir deyişle,
karanlık bir alan yaratan
parlak materyaller
zeminine gölge oluşturuyor.
Bu aydınlık halka çekim kuvvetinin,
ışığın dahi kaçamayacağı kadar büyük
olduğu yerdeki kara deliğin
çevresindeki sınırları açığa çıkarır.
Einstein denklemi bu halkanın
şeklini ve büyüklüğünü tahmin eder,
bu sebeple bunun resmini çekmek
sadece mükemmel olmayacak,

Lithuanian: 
Bet labiausiai įspūdinga yra
tai, ko jie nemato.
Atrodo, kad šios žvaigždės skrieja
apie nematomą objektą.
Sekdami šių žvaigždžių takus,
astronomai padarė išvadą,
kad vienintelis toks mažas ir sunkus,
dalykas galintis sukelti šį
judėjimą, yra gigantiška juodoji skylė –
objektas toks tankus, kad susiurbia viską,
kas priartėja pernelyg arti –
net šviesą.
Bet kas nutiktų, jei 
pažiūrėtume dar iš arčiau?
Ar įmanoma pamatyti kažką,
ko iš esmės neįmanoma pamatyti?
Pasirodo, kad, jei vaizdą priartintumėme
iki radijo bangų ilgio,
tikėtumėmės pamatyti šviesos žiedą,
sukurtą karštos plazmos
gravitacinio lęšio,
švilpiantį aplink juodąją skylę.
Kitaip tariant,
juodoji skylė meta šešėlį ant
šio šviesios medžiagos fono,
sukurdama tamsos skliautą.
Ryškus žiedas atskleidžia
juodosios skylės įvykių horizontą,
kuriame gravitacinė trauka
tokia stipri,
kad net šviesa negali ištrūkti.
Einšteino lygtys numato
šio žiedo dydį ir formą,
todėl jį nufotografuoti
ne tik būtų nuostabu,

Czech: 
Ale to, co nevidí,
je to nejúžasnější.
Zdá se, že tyto hvězdy obíhají
kolem neviditelného objektu.
Sledováním cest těchto hvězd
astronomové vyvodili,
že jedinou věcí, tak malou a dostatečně
těžkou, aby mohla tento pohyb způsobit,
je obří černá díra --
objekt tak hutný, že pohltí
cokoliv, co se přiblíží --
dokonce i světlo.
Ale co se stane, pokud bychom
přiblížili ještě více?
Je možné vidět něco, co,
podle definice, nemůže být spatřeno?
No, ukázalo se, že pokud bychom 
zaměřili na radiové vlny,
mohli bychom spatřit prstenec světla
zapříčiněný gravitačním 
zakřivením horké plasmy
prolétající kolem černé díry.
Jinými slovy,
černá díra vrhá stín
na pozadí světlého materiálu,
čímž vykrajuje temný kruh.
Tento světlý prstenec odhaluje
horizont událostí černé díry,
kde se gravitační tah
stává tak velkým,
že ani světlo nemůže uniknout.
Einsteinovy rovnice předpověděly
velikost a tvar tohoto prstence,
proto by pořízení fotky nebylo
pouze hodně vzrušující,

Croatian: 
Međutim, najspektakularnije je
zapravo ono što ne vide.
Čini se kao da te zvijezde kruže
oko nevidljiva objekta.
Prateći putanje tih zvijezda
astronomi su zaključili da je
jedina stvar koja je dovoljno mala
i teška da prouzroči takvo kretanje
supermasivna crna rupa –
objekt toliko gust
da usiše sve u svojoj blizini –
čak i svjetlost.
No što se događa
ako se još više približimo?
Je li moguće vidjeti nešto što je,
u pravilu, nemoguće vidjeti?
Pa, čini se da ako uvećamo sliku
s pomoću radiovalova,
trebali bismo vidjeti svjetlosni prsten
koji nastaje zbog utjecaja
gravitacijskih leća na vruću plazmu
što brzo kruži oko crne rupe.
Drugim riječima,
crna rupa baca sjenu na
tu svjetlosnu pozadinu
oblikujući kuglu tame.
Taj svijetli prsten otkriva
obzor događaja crne rupe,
gdje je gravitacijska sila toliko snažna
da joj čak ni svjetlost ne može pobjeći.
Einsteinove jednadžbe predviđaju
veličinu i oblik tog prstena,
tako da njegova fotografija
ne bi samo bila fora,

Korean: 
이 방정식이 블랙홀 
주변의 극한의 상태에서도
유지된다는 점을 입증합니다.
하지만, 이 블랙홀이 너무 멀기에
겨우 달의 오렌지만하게 보이는 고리는
매우 작게 보여질 뿐입니다.
따라서 사진에 담는것이 매우 어렵죠.
왜일까요?
그건 간단한 방정식 때문이죠.
'회절'이라는 현상에 때문에
볼 수도 있는 작은 물체들이
근본적인 한계에 부딫히게 됩니다.
이 방정식에 따르면,
작은 물질을 보려면
망원경을 더 크게 
만들어야 한다고 합니다.
하지만 지구 가장 강력한 광학 망원경도
달 표면의 영상 촬영에 필요한
해상도를 구현해내지 못합니다.
최상의 해상도로 달을 담은 사진을
보여드리겠습니다.
13,000개의 픽셀을 담은 사진 속
각각의 픽셀은 150만 개 이상의 
오렌지를 포함합니다.
달 표면의 오렌지를 보기 위해서
아니면 블랙홀을 보기 위해서는

Modern Greek (1453-): 
αλλά θα βοηθούσε
και στην επαλήθευση των εξισώσεων
στις ακραίες συνθήκες γύρω
από τη μαύρη τρύπα.
Ωστόσο, αυτή η μαύρη τρύπα
είναι τόσο μακρυά από εμάς,
που από τη Γη, το δακτυλίδι
μοιάζει απίστευτα μικρό --
ίδιο σε μέγεθος με ένα πορτοκάλι
στην επιφάνεια της Σελήνης.
Αυτό κάνει εξαιρετικά δύσκολη
τη λήψη μιας φωτογραφίας.
Γιατί συμβαίνει αυτό;
Όλα καταλήγουν σε μια απλή εξίσωση.
Λόγω ενός φαινομένου
που ονομάζεται περίθλαση,
υπάρχουν θεμελιώδη όρια
στα μικρότερα αντικείμενα
που μπορούμε να δούμε.
Αυτή η κυρίαρχη εξίσωση λέει ότι
για να δούμε ακόμα μακρύτερα,
πρέπει να φτιάξουμε
μεγαλύτερο τηλεσκόπιο.
Αλλά, ακόμα και με τα πιο ισχυρά
οπτικά τηλεσκόπια της Γης,
δεν μπορούμε να πλησιάσουμε 
την απαιτούμενη ανάλυση
καλής εικόνας της επιφάνειας της Σελήνης.
Αυτή είναι μία από τις μεγαλύτερες
σε ανάλυση εικόνες
της Σελήνης από τη Γη.
Περιέχει περίπου 13.000 πίξελ
και κάθε πίξελ μπορεί να περιέχει
πάνω από 1,5 εκατομμύρια πορτοκάλια.
Πόσο μεγαλύτερο τηλεσκόπιο χρειαζόμαστε
για να δούμε ένα πορτοκάλι
στην επιφάνεια της Σελήνης

Lithuanian: 
bet ir padėtų patvirtinti,
kad šios lygtys veiktų ir
ekstremaliomis sąlygomis
aplink juodąją skylę.
Vis dėlto, juodoji skylė yra 
taip toli nuo mūsų,
kad iš Žemės šis žiedas
atrodo nepaprastai mažas –
tokio paties dydžio, kaip mums atrodytų 
apelsinas ant Mėnulio paviršiaus.
Todėl ją nufotografuoti
yra itin sunku.
Kodėl taip yra?
Na, viskas susiveda
į paprastą lygtį.
Dėl reiškinio, vadinamo difrakcija,
yra fundamentalios ribos
mažiausiems objektams, 
kuriuos galime pamatyti.
Ši lygtis sako, kad, norint
pamatyti vis mažesnius objektus,
mums reikia vis
didesnio teleskopo.
Bet net ir naudodami galingiausius
optinius teleskopus Žemėje,
net nepriartėjame prie
reikalingos rezoliucijos,
reikalingos atvaizduoti Mėnulio paviršių.
Tiesą sakant, čia rodau vieną iš 
aukščiausios raiškos Mėnulio nuotraukų,
kada nors padarytų iš Žemės.
Nuotraukoje yra maždaug 13 000 pikselių,
tačiau kiekviename pikselyje tilptų
per 1,5 milijono apelsinų.
Taigi, kokio dydžio teleskopo reikia,
norint pamatyti apelsiną ant
Mėnulio paviršiaus

Arabic: 
لكن سيكون برهاناً على أنّ
تلك المعادلات صحيحة
حتى في الظروف المتطرفة
التي توجد بقرب الثقب الأسود.
إلا أنّ الثقب الأسود
على بعد كبير من مكاننا،
فمن الأرض تبدو تلك الحلقات صغيرة جداً
كحجم ثمرة برتقال على سطح القمر.
هذا ما يجعل مهمة
التقاط صورة لها شاقة للغاية.
لكن لماذا؟
يعتمد الأمر بمجمله على معادلة بسيطة.
هذا سببه ظاهرة تسمى انحراف الضوء،
توجد حدود أساسية
لأصغر الأشياء التي يمكن أن نراها.
المعادلة القاعدة تنص أنّه
إذا رغبنا في رؤية أشياء أصغر وأصغر،
فيجب أن يكون حجم التيليسكوبات أكبر وأكبر.
ولكن حتى باستخدام
أقوى التيليسكوبات البصرية هنا على الأرض،
لا يمكننا أن نصل إلى الدقة المطلوبة
لصورة جسم ما على سطح القمر.
في الواقع، أعرض لكم هنا أحد أكثر الصور 
دقةً والتي تم التقاطها من قبل
لسطح القمر من الأرض.
تحتوي على 13 ألف بيكسل تقريبًا،
بالرغم من ذلك، يمكن أن يحتوي
كل بيكسل على 1.5 مليون برتقالة.
بالتالي كيف يجب أن يكون
حجم التليسكوب
لكي نتمكن من رؤية البرتقالة على سطح القمر

Portuguese: 
também ajudaria a verificar
se as equações se sustentam
nas situações extremas
ao redor do buraco negro.
No entanto, esse buraco negro
está tão distante de nós
que, da Terra, esse círculo
aparece incrivelmente pequeno:
do mesmo tamanho de uma laranja
na superfície da Lua.
Isso faz com que seja
extremamente difícil fotografá-lo.
Mas por quê?
Tudo se resume a uma simples equação.
Devido a um fenômeno chamado difração,
há limites fundamentais para os menores
objetos que conseguimos ver.
Essa equação governante diz que,
para vermos coisas cada vez menores,
precisamos construir
telescópios cada vez maiores.
Mas, até com os telescópios ópticos
mais potentes aqui na Terra,
não chegamos nem perto
da resolução necessária
para retratar a superfície da Lua.
Aliás, mostro aqui uma das imagens
com maior resolução já tiradas
da Lua daqui da Terra.
Possui aproximadamente 13 mil pixels,
e, ainda, cada pixel contém
1,5 milhões de laranjas.
Então, quão grande deve ser o telescópio

Ukrainian: 
а й допоможе підтвердити, що ці рівняння
мають силу
і у надзвичайних умовах 
довкола чорної діри.
Однак ця чорна діра настільки
далеко від нас,
що з Землі це кільце здаватиметься
неймовірно маленьким -
такого ж розміру для нас, як і апельсин
на поверхні місяця.
Це робить процес фотографії
надзвичайно складним.
Чому ж так?
Все зводиться до простого рівняння.
Через явище, що зветься дифракція,
існують фізичні обмеження
щодо граничного розміру об'єкта,
котрий ми можемо побачити.
Згідно основного рівняння, аби бачити
все менші і менші об'єкти,
нам треба будувати телескопи все
більшими і більшими.
Але навіть із найпотужнішими оптичними
телескопами на Землі
ми не наблизимося до
роздільної здатності, необхідної
для знімка поверхні Місяця.
До слова, ось фото 
з найбільш детальнім зображенням
поверхні Місяця, котре колись
було зроблено з Землі.
На ньому приблизно 13 000 пікселів
а у кожному пікселі умістилися б
1,5 мільйони апельсинів.
Тож наскільки великий потрібен телескоп,
аби побачити апельсин на поверхні Місяця,

Chinese: 
它也有助於驗證這些方程式
能在黑洞附近這樣的
極端環境下成立。
但是，這個黑洞距離我們非常遙遠，
從地球看過去，
這個光環是不可思議的小，
就像是月球表面的
一個橘子那樣的小。
所以拍攝黑洞的相片是極其困難的。
為什麼呢？
因為，這所有的一切
可以歸結於一個簡單的方程式。
由於「衍射」現象，
我們所能觀察到的最小物體，
是有限小的，
我們無法洞察更小的結構。
這個方程式說，
為了要看到越來越小的物體，
我們必須製作越來越大的望遠鏡。
但是，即使透過地球上
最強大的光學望遠鏡，
我們還是遠遠達不到
拍攝月球表面的影像所需要的解析度。
事實上，請大家看看這張從地球拍攝的
解析度最高的月球照片之一，
這張相片大約有一萬三千像素，
而每一個像素可包含
超過 150 萬個橘子。
那麼，為了要看到月球表面的橘子，

Serbian: 
већ би помогло и да се потврди
да су ове једначине одрживе
у екстремним условима око црне рупе.
Међутим, ова црна рупа
је толико далеко од нас
да са Земље овај прстен
делује као невероватно мали,
исте величине за нас као поморанџа
на површини Месеца.
Због тога је њено усликавање
изузетно тешко.
Зашто се то дешава?
Па, све се своди на једноставну једначину.
Због појаве под именом преламање,
постоје основна ограничења
за најмање предмете које можемо видети.
Ова главна једначина каже да,
да бисмо видели све мање ствари,
треба да правимо све веће телескопе.
Међутим, чак и са најмоћнијим
оптичким телескопом овде, на Земљи,
не можемо чак ни да се приближимо
резолуцији која је потребна
да се услика површина на Месецу.
Заправо, овде показујем слику
са највећом резолуцијом свих времена
на којој је усликан Месец са Земље.
Садржи отприлике 13 000 пиксела,
а ипак би сваки пиксел садржао
преко 1,5 милиона поморанџи.
Па, колики је то телескоп
који нам је потребан
да видимо поморанџу на површини Месеца

Thai: 
แต่มันยังอาจช่วยให้เรา
ยืนยันความถูกต้องของสมการนี้ได้
ในสภาวะที่สุดโต่ง
อย่างบริเวณรอบ ๆ หลุมดำ
อย่างไรก็ตาม หลุมดำนี้
ห่างไกลจากเรามาก
จากโลกของเรา วงแหวนนี้ดูเล็กมาก ๆ
ในขนาดเดียวกับผลส้ม
ที่ตั้งอยู่บนพื้นผิวของดวงจันทร์
นั่นทำให้การถ่ายภาพของมันยากมาก ๆ
ทำไม่น่ะหรือคะ
คำตอบตกอยู่ที่สมการง่าย ๆ
เนื่องจากปรากฏการณ์
ที่เรียกว่า การเลี้ยวเบน
มันคือข้อจำกัดพื้นฐาน
ต่อวัตถุที่มีขนาดเล็กที่สุดที่เราสามารถเห็นได้
สมการที่ทำให้เกิดผลลัพธ์นี้กล่าวว่า
เพื่อที่จะเห็นสิ่งที่เล็กลงไปอีก
เราจะต้องสร้างกล้องโทรทรรศน์
ที่ใหญ่ขึ้นไปอีก
แต่แม้ด้วยกล้องโทรทรรศน์
ที่มีกำลังขยายสูงสุดบนโลก
มันก็ไม่อาจให้ความละเอียดมากพอ
ที่จะเห็นภาพพื้นผิวของดวงจันทร์ได้
อันที่จริง ที่แสดงอยู่นี้
คือภาพที่มีความสูงสุด
ของดวงจันทร์ที่ถ่ายได้จากโลก
มันมีความละเอียดประมาณ 13,000 จุด
แต่ละจุดบรรจุผลส้มได้ 1.5 ล้านผล
แล้วเราต้องการกล้องโทรทรรศน์ที่ใหญ่แค่ไหน
เพื่อที่จะเห็นผลส้มบนพื้นผิวดวงจันทร์

Dutch: 
maar zou ook helpen
om deze vergelijkingen te verifiëren
in de extreme omstandigheden 
rond het zwarte gat.
Dit zwarte gat is echter zo ver weg
dat deze ring vanaf Aarde gezien
ongelooflijk klein lijkt --
van dezelfde grootte voor ons als een 
appelsien op het oppervlak van de maan.
Dat maakt het nemen van een foto 
ervan uiterst moeilijk.
Waarom?
Het komt allemaal neer 
op een eenvoudige vergelijking.
Vanwege het fenomeen diffractie
zijn er fundamentele grenzen
voor de kleinste objecten 
die we zouden kunnen zien.
Deze vergelijking zegt dat om 
kleiner en kleiner te kunnen zien,
we onze telescoop groter 
en groter moeten maken.
Maar zelfs met de krachtigste 
optische telescopen op Aarde
komen we niet eens 
in de buurt van de resolutie
nodig om het oppervlak 
van de maan te bekijken.
Hier toon ik een van de hoogste 
resoluties ooit genomen
van de maan vanaf de Aarde.
Het bevat ongeveer 13.000 pixels,
en toch zou elke pixel meer dan 
1,5 miljoen sinaasappels bevatten.
Hoe groot moet dan de telescoop zijn
om een sinaasappel te zien 
op het oppervlak van de maan,

English: 
it would also help to verify
that these equations hold
in the extreme conditions
around the black hole.
However, this black hole
is so far away from us,
that from Earth, this ring appears
incredibly small --
the same size to us as an orange
on the surface of the moon.
That makes taking a picture of it
extremely difficult.
Why is that?
Well, it all comes down
to a simple equation.
Due to a phenomenon called diffraction,
there are fundamental limits
to the smallest objects
that we can possibly see.
This governing equation says
that in order to see smaller and smaller,
we need to make our telescope
bigger and bigger.
But even with the most powerful
optical telescopes here on Earth,
we can't even get close
to the resolution necessary
to image on the surface of the moon.
In fact, here I show one of the highest
resolution images ever taken
of the moon from Earth.
It contains roughly 13,000 pixels,
and yet each pixel would contain
over 1.5 million oranges.
So how big of a telescope do we need

iw: 
אלא גם נוכל לוודא שהמשוואות האלה נכונות
גם בתנאים הקיצוניים שסביב החור השחור.
אבל, החור השחור הזה כל-כך רחוק מאיתנו
שמכדור הארץ הטבעת הזו
נראית ממש קטנטנה -
כגודלו של תפוז על פני הירח.
וזה אומר שלצלם אותה זה קשה מאוד.
למה?
ובכן, הכל מסתכם למשוואה אחת פשוטה
בגלל תופעה שנקראת עקיפה,
יש ערך מוגבל
לגודל האובייקט הקטן ביותר שאפשר לראות
המשוואה הכללית אומרת שכדי
לראות משהו קטן יותר ויותר,
אנחנו צריכים לבנות טלסקופים
גדולים יותר ויותר.
אבל אפילו עם הטלסקופ האופטי
החזק ביותר על כדור הארץ,
אנחנו לא יכולים להתקרב אפילו
לרזולוציה שדרושה
כדי לצלם תמונה על פני הירח.
למעשה, כאן אני מראה את אחת התמונות
עם הרזולוציה הגבוהה ביותר שצולמו אי פעם
של הירח מכדור הארץ.
היא מכילה בערך 13,000 פיקסלים,
ועדיין בכל פיקסל יכנסו 
יותר ממיליון וחצי תפוזים
אז איזה גודל של טלסקופ אנחנו צריכים
כדי לראות תפוז על פני הירח

Italian: 
ma aiuterebbe a verificare
se tali equazioni sono valide
nelle condizioni estreme
attorno a un buco nero.
Tuttavia, questo buco nero
è così lontano da noi,
che dalla Terra quest'anello
sembra incredibilmente piccolo,
grande quanto un'arancia
sulla superficie della Luna.
E questo rende estremamente
difficile fotografarlo.
Perché?
Tutto è riconducibile
a una semplice equazione.
Per effetto di un fenomeno
detto diffrazione
ci sono dei limiti di fondo
per riuscire a vedere
gli oggetti più piccoli.
Questa equazione stabilisce
che per vedere oggetti sempre più piccoli
dobbiamo rendere il telescopio
sempre più grande.
Ma persino con i telescopi ottici
più potenti qui sulla Terra
non ci avviciniamo nemmeno
alla risoluzione necessaria
per vedere la superficie della luna.
Vi mostro una delle immagini
a più alta risoluzione mai scattata
della luna dalla Terra.
Si compone di circa 13.000 pixel,
e ogni pixel conterrebbe
oltre un milione e mezzo di arance.
Quanto deve essere grande il telescopio

Czech: 
ale také by nám to umožnilo ověřit,
že tyto rovnice platí
v těchto extrémních podmínkách
kolem černé díry.
Jenomže, tato černá díra
je od nás tak daleko,
že ze Země se tento prstenec
jeví neskutečně malým --
stejně veliký jako pomeranč 
na povrchu Měsíce.
To dělá pořízení snímku
extrémně náročným.
Proč to tak je?
Inu, všechno se to dá shrnout
jednoduchou rovnicí.
Vzhledem k fenoménu,
kterému se říká difrakce,
existují zásadní limity
nejmenších objektů,
které můžeme vidět.
Tato řídící rovnice říká,
že abychom viděli menší a menší,
musíme náš teleskop 
udělat větší a větší.
Ale i s nejsilnějšími optickými
teleskopy tady na Zemi
se nemůžeme dostat ani trochu
k potřebnému rozlišení,
které by zobrazilo povrch Měsíce.
Tady vidíte jedno z největších rozlišení,
které bylo kdy pořízeno
na povrch Měsíce ze Země.
Obsahuje zhruba 13 000 pixelů
ale i tak by každý pixel obsahoval
více než 1,5 milionu pomerančů.
Čili, jak velký teleskop potřebujeme,

Indonesian: 
tapi juga bisa membuktikan
persamaan tersebut berlaku
pada kondisi ekstrem
di sekitar lubang hitam.
Namun, lubang hitam ini sangat jauh
dari kita
sehingga lingkaran tersebut
tampak sangat kecil dari Bumi.
Seukuran sebuah jeruk yang kita lihat
di permukaan bulan.
Itu membuat pengambilan gambar
menjadi sangat sulit.
Kenapa?
Karena sebuah persamaan yang sederhana.
Karena sebuah fenomena
yang disebut difraksi,
ada batasan-batasan mendasar
tentang objek terkecil yang
bisa kita lihat.
Persamaan ini menyatakan bahwa
untuk melihat benda yang lebih kecil,
kita butuh teleskop yang lebih besar.
Tapi bahkan dengan
teleskop optik terbaik di bumi,
kita belum mampu menghasilkan
resolusi yang layak
untuk mengambil gambar permukaan bulan.
Saya akan tunjukkan resolusi tertinggi
dari gambar bulan yang pernah diambil
dari bumi.
Gambar ini memuat sekitar 13.000 piksel
dan setiap piksel dapat memuat
lebih dari 1,5 juta jeruk.
Jadi, seberapa besar teleskop
yang kita butuhkan

Spanish: 
nos ayudaría a confirmar
que estas ecuaciones se mantienen
en las condiciones extremas
alrededor del agujero negro.
Pero este agujero negro
está tan lejos de nosotros,
que desde la Tierra este anillo
parece increíblemente pequeño,
del tamaño de una naranja sobre
la superficie de la luna, para nosotros.
Eso hace que tomar la fotografía
sea extremadamente difícil.
¿Por qué?
Bueno, todo se resume
en una simple ecuación.
Debido a un fenómeno llamado difracción
existen límites fundamentales
sobre los objetos más pequeños
que somos capaces de observar.
Esta ecuación dice que para ver
cosas más y más pequeñas,
necesitamos hacer nuestros
telescopios más y más grandes.
Pero incluso con los telescopios
ópticos más potentes de la Tierra
ni siquiera nos acercamos
a la resolución necesaria
para tomar fotos de la superficie lunar.
Aquí les muestro una de las imágenes
con mayor resolución
obtenida de la luna desde la Tierra.
Contiene unos 13.000 píxeles,
y aún así cada píxel contendría
más de 1 millón y medio de naranjas.
Así que ¿cuán grande es
el telescopio que necesitamos

Chinese: 
还能帮助我们检验这些公式在
黑洞周围的极端环境下是否成立。
不过，这个黑洞离我们太过遥远，
从地球上看，它非常，非常小——
大概就和月球上的一个橘子一样大。
这导致给它拍照变得无比艰难。
为什么呢？
一切都源于一个简单的等式。
由于衍射现象，
我们所能看到的
最小物体是有限制的。
这个等式指出，当想要看到的
东西越来越小时，
望远镜需要变得更大。
但即使是地球上功能最强大的
光学望远镜，
其分辨率甚至不足以
让我们得到月球表面的图片。
事实上，这里是一张有史以来
从地球上拍摄的最高清的
月球图片。
它包含约1.3万个像素，
而每一个像素里包含超过150万个橘子。
所以，我们需要多大的望远镜
才能看到月球表面的橘子，

Hungarian: 
hanem igazolná, 
hogy az egyenletek érvényesek
a fekete lyuk körüli 
különleges viszonyok közt is.
De a fekete lyuk oly messze van tőlünk,
hogy a Földről a gyűrű
elképesztő kicsinek látszik:
akkorának, mint egy narancs
a Hold felszínén.
Ezért a fényképezése nagyon nehéz.
Hogy miért?
Az egész egy egyszerű 
egyenletre vezethető vissza.
A fényelhajlás jelensége miatt
alapvető korlátai vannak annak,
hogy mi a legkisebb méretű,
még látható tárgy.
Az egyenlet szerint,
hogy egyre kisebb tárgyakat lássunk,
növelnünk kell távcsövünk méretét.
De még a legerősebb földi
optikai távcsővel sem érjük el
a kellő felbontást
a Hold felszínének lefényképezéséhez.
Ez a legnagyobb felbontású kép,
amelyet valaha
a Holdról készítettek a Földről nézve.
Kb. 13 000 pixel felbontású,
s mégis, minden pixelben
több mint 1,5 millió narancs férne el.
Milyen nagy távcső kellene ahhoz,
hogy meglássunk egy narancsot 
a Hold felszínén,

Persian: 
بلکه همچنین کمک می کند تا
به آن معادلات در شرایط شدید
اطراف سیاه چاله اعتبار ببخشد.
اما، این سیاه چاله ها خیلی از ما دور هستند،
طوری که از زمین، این حلقه خیلی کوچک 
ظاهر می شود --
آن سایز کوچک برای ما مثل یک پرتقال
می ماند در صفحه ماه.
این مسله، گرفتن عکس از آن را به شدت 
سخت می کند.
چرا این گونه است ؟
خوب، اینها همه از یک معادله ساده 
شروع می شود.
براساس پدیده ای که آن را تداخل می نامند،
محدودیت های اساسی برای
کوچکترین شی که ما میتوانیم ببینیم،
وجود دارد.
این معادله می گوید که برای دیدن
اشیاء کوچک و کوچکتر
ما احتیاج داریم که تلسکوپهای 
بزرگ و بزرگتر بسازیم.
اما حتی با تلسکوپهای قوی اپتیکی
روی زمین هم،
نمیتوانیم شفافیت لازم و 
تقریبی
عکس از سطح ماه را بدست آوریم.
در واقع، اینجا به شما یکی از با کیفیترین 
عکسهایی که روی زمین
از ماه گرفتیم را نشان میدهم.
شامل تقریبا ۱۳،۰۰۰ پیکسل است.
و هر کدام از پیکسلها شامل 
۱/۵ میلیون پرتقال هستند.
پس تلسکوپی که نیاز داریم
چقدر بزرگ باشد
تا بتوانیم یک پرتقال را روی سطح ماه ببینیم

Vietnamese: 
mà nó sẽ giúp xác minh các phương trình
trong các điều kiện cực hạn quanh hố đen.
Tuy nhiên, hố đen này
ở cách chúng ta rất xa,
nếu nhìn từ Trái Đất thì quả thật
vòng tròn này sẽ cực kì nhỏ --
chỉ bằng kích thước của quả cam
được đặt trên bề mặt của mặt trăng.
Điều đó làm cho việc chụp hình
trở nên vô cùng phức tạp.
Tại sao lại thế?
Câu trả lời nằm gói gọn
trong phương trình toán học đơn giản.
Bởi vì hiện tượng nhiễu xạ,
nên có những giới hạn cơ bản
đối với các vật thể nhỏ nhất
có thể nhìn thấy được.
Phương trình vi phân chứng minh 
để nhìn thấy những vật càng nhỏ
thì chúng ta cần tạo ra
kính thiên văn càng lớn.
Nhưng ngay cả kính thiên văn quang học
tốt nhất Trái Đất,
chúng ta vẫn chưa đạt được 
độ phân giải cần thiết
để ghi lại hình ảnh bề mặt mặt trăng.
Thực ra thì, ở đây tôi đưa ra những ảnh
có độ phân giải cao nhất chụp
mặt trăng từ Trái đất.
Nó có khoảng 13.000 pixels,
và mỗi pixel có kích thước đến 
1,5 triệu quả cam.
Vậy ta cần một chiếc kính lớn đến mức nào
để có thể nhìn thấy quả cam
trên bề mặt mặt trăng,

Turkish: 
ayrıca denklemin, kara delikteki
olağanüstü durumlarda
geçerliliğinin doğrulanmasına
yardım edecektir.
Buna rağmen, bu kara delik 
bizden çok uzakta ki
dünyadan bu halka
olağanüstü küçük görülüyor
-ayın üzerindeki portakal gibi.
Bu durum fotoğrafının çekilmesini 
çok zorlaştırmaktadır.
Sebebi nedir?
Peki, bunların hepsi basit
bir denkleme indirgeniyor.
Difraksiyon olarak adlandırılan
fenomen nedeniyle,
görebileceğimiz küçük objeler
için temel limitler vardır.
Bu yönetici denklem, çok çok
küçük görmek için teleskobumuzu
çok çok büyük yapmamız gerektiğini söyler.
Fakat, dünyadaki en büyük teleskopla dahi,
ayın yüzeyini resmetmek için
gerekli çözünürlüğe yaklaşamadık.
Aslında, burada size ayın dünyadan 
çekilen en yüksek çözünürlüklü
fotoğrafını gösteriyorum.
Yaklaşık olarak 13.000 piksel.
ve her bir piksel 1,5 milyondan
fazla portakal içermektedir.
Yani, ayın üzerindeki her bir portakalı
ve ilave olarak bizim
kara deliği görmek için

French: 
et pourrait aussi aider à vérifier 
la teneur de ces équations
dans les conditions extrêmes
autour du trou noir.
Toutefois, ce trou noir
est si loin de nous
que depuis la Terre, ce cercle
apparaît incroyablement petit —
de la même taille qu'une orange
sur la surface de la Lune.
Sa distance rend sa prise
en photo extrêmement difficile.
Pourquoi ça ?
Tout cela ne dépend
que d'une simple équation.
En raison d'un phénomène
appelé la diffraction,
il existe des limites fondamentales
aux plus petits objets
que nous sommes en mesure de voir.
L'équation principale dit
qu'afin de voir de plus en plus petit,
nous devons fabriquer un télescope
de plus en plus grand.
Mais même avec les télescopes
optiques les plus puissants sur Terre,
nous sommes encore si loin
de la résolution nécessaire
afin d'imager la surface de la Lune.
Voici l'une des images à plus haute 
résolution qui a été prise
de la Lune à partir de la Terre.
Elle contient à peu près 13 000 pixels,
et pourtant, chaque pixel contiendrait
plus d'un million et demi d'oranges.
Quelle taille notre télescope
devrait-il avoir
pour voir une orange
sur la surface de la Lune,

Slovak: 
ale pomohlo by to overiť,
že tie rovnice sú platné
aj v extrémnych podmienkach
okolo čiernej diery.
Lenže táto čierna diera
je od nás tak ďaleko,
že zo Zeme ten kruh vyzerá veľmi malý –
asi tak, ako by sme videli pomaranč
na povrchu Mesiaca.
Preto je odfotenie čiernej diery
nesmierne náročné.
Prečo?
Má to na svedomí jednoduchá rovnica.
Pre jav zvaný difrakcia
existujú základné limity toho,
aké najmenšie objekty môžeme vidieť.
Táto hlavná rovnica hovorí,
že čím menšie objekty chceme vidieť,
tým musí byť teleskop väčší.
Ale aj s najvýkonnejšími
optickými teleskopmi na Zemi
sa nedokážeme priblížiť tak,
aby sme mali potrebné rozlíšenie
na odfotografovanie povrchu Mesiaca.
Tu je fotografia Mesiaca
s jedným z najväčších rozlíšení,
ktorú sme kedy zo Zeme odfotili.
Má asi 13-tisíc pixelov
a každý pixel by mohol obsahovať
asi 1,5 milióna pomarančov.
Aký veľký teleskop teda potrebujeme,

Japanese: 
極限状態でも成り立つかを
確認するのに役立ちます
しかし このブラックホールは
私たちの地球からとても遠いので
この輪は信じられないほど
小さくしか見えません
月の表面にある１個のオレンジを
観測するのと同じ位に小さいのです
ですから この輪の写真を撮るのは
とてつもなく難しいのです
どうしてでしょうか？
その答えは
一つの単純な方程式によって示されます
回折という現象のために
私たちが観測できる対象のサイズには
根本的に限界があります
私たちが観測できる対象のサイズには
根本的に限界があります
その方程式によれば
小さいものを見ようとすればするほど
望遠鏡を大きくしなければならないのです
しかし 地球上の最大の光学望遠鏡でさえ
月の表面の写真を撮るのに
必要な解像度に近づくことさえできません
これは現時点での最高の解像度で撮影された
地球から見た月の写真です
この写真は約１万３千画素ですが
１画素に 150万個以上のオレンジが
収まってしまいます
月面にある１個のオレンジを
さらに あのブラックホールを観測するには

Russian: 
это помогло бы проверить
верность расчётов
в экстремальных условиях
вокруг чёрной дыры.
Однако эта чёрная дыра
настолько далека от нас,
что с Земли это кольцо выглядит крошечным,
как если бы мы хотели рассмотреть
апельсин на поверхности Луны.
Это чрезвычайно затрудняет
возможность съёмки кольца.
Почему так?
Всё сводится к простому уравнению.
Из-за такого явления, как дифракция,
существуют фундаментальные пределы
величины маленьких объектов,
которые возможно увидеть.
Согласно этому определяющему уравнению,
чем меньше рассматриваемый объект,
тем больше должен быть телескоп.
Но даже с помощью самых мощных
оптических телескопов на Земле
мы и близко не можем добиться
разрешения, необходимого
для снимка поверхности Луны.
Вот полученное с Земли изображение Луны
в самом высоком на сегодня разрешении.
Это приблизительно 13 000 пикселей,
однако в каждом из пикселей поместится
более 1,5 миллиона апельсинов.
Так насколько большим
должен быть телескоп,
чтобы увидеть апельсин на поверхности Луны

Croatian: 
nego bi nam pomogla i da provjerimo
vrijede li te jednadžbe
u ekstremnim uvjetima oko crne rupe.
Međutim, ta crna rupa
toliko je udaljena od nas
da se sa Zemlje taj prsten
doima nevjerojatno malim –
tako bi nam nekako izgledala
naranča na Mjesecu.
Zbog toga ga je vrlo teško fotografirati.
Zašto je tomu tako?
Pa, sve se svodi na jednostavnu jednadžbu.
Zbog pojave poznate kao difrakcija,
postoje temeljna ograničenja
koja određuju koliki su
najmanji vidljivi predmeti.
Prema toj glavnoj jednadžbi,
da bismo vidjeli sve manje i manje stvari,
trebaju nam sve veći i veći teleskopi.
No čak ni najsnažniji
optički teleskopi na Zemlji
nemaju rezoluciju koja nam je potrebna
kako bismo fotografirali
objekt na površini Mjeseca.
Ustvari, ovo je jedna od fotografija
s dosad najvećom rezolucijom
na kojoj je Mjesec,
fotografiran sa Zemlje.
Sadržava oko 13 000 piksela,
a u svaki od njih „stane”
preko 1,5 milijuna naranči.
Koliki bi dakle trebao biti teleskop

Russian: 
и, следовательно, нашу чёрную дыру?
Оказывается, если провести расчёты,
мы с лёгкостью сможем вычислить,
что нам нужен телескоп размером с Землю.
(Смех)
Если бы мы смогли создать такой телескоп,
мы бы всего лишь начали
различать кольцо света,
обозначающее горизонт
событий чёрной дыры.
На этом изображении
не будут видны все детали,
как на компьютерных моделях,
но оно позволит нам составить
первое представление о том,
что находится в непосредственной
близости от чёрной дыры.
Как вы понимаете,
невозможно создать телескоп
с одной тарелкой размером с Землю.
Но как пел Мик Джаггер:
«Ты не можешь всегда
получать то, что хочешь,
но если постараешься, ты поймёшь,
что получаешь всё, что тебе нужно».
Соединяя телескопы по всему миру,
международный проект под названием
Event Horizon Telescope
создаёт вычислительный
телескоп размером с Землю,
способный сфотографировать структуру
в масштабах горизонта событий чёрной дыры.
Планируется, что уже в следующем
году эта сеть телескопов
сможет сделать первое фото чёрной дыры.

Japanese: 
どんな大きさの望遠鏡が必要なのでしょうか？
まじめに計算してみると
地球と同じ大きさの望遠鏡が必要であることが
簡単に分かります
（笑）
もし地球サイズの望遠鏡を建設できれば
ブラックホールの事象の地平面を示す
特別な光の輪を見分け始められるのです
この写真は コンピュータグラフィックほど
詳細ではありませんが
これによって 初めて
ブラックホールの周辺の状況を
確実に 一目見ることができます
しかし ご想像の通り
地球と同じ大きさの一枚の反射鏡で
望遠鏡を造ることは不可能です
でもミック・ジャガーも歌っているように
「欲しいものがいつも手に入るわけではない
でも 何度もトライすれば
必要なものは手にいれられるだろう」
そして 世界中の望遠鏡を繋ごうという
「事象の地平面望遠鏡」という
国際プロジェクトでは
地球サイズの望遠鏡を
コンピュータの力で実現し
ブラックホールの事象の地平面を
捉えられる解像度に達しようとしています
2017年には
この望遠鏡ネットワークを使って
最初のブラックホール写真の撮影を
計画しています
この計画では
世界規模で繋いだ望遠鏡を連動させます

Lithuanian: 
ir, tuo pačiu, mūsų juodąją skylę?
Na, pasirodo, kad 
gerai paskaičiavę,
galėtumėte apskaičiuoti,
kad reikėtų teleskopo,
kurio dydis būtų sulig Žeme.
(Juokas.)
Jei galėtume sukurti
tokį Žemės dydžio teleskopą,
galėtume pamažu atskirti
tą charakteringą šviesos žiedą,
kuris nurodo juodosios
skylės įvykių horizontą.
Nors šioje nuotraukoje nebūtų
visų detalių,
matomų kompiuteriniame atvaizdavime,
tai padėtų mums užtikrintai 
susidaryti pirmąjį įspūdį
apie artimiausią juodąją skylę
supančią aplinką.
Tačiau, kaip galite įsivaizduoti,
pastatyti vienos lėkštės teleskopo,
kuri būtų Žemės dydžio, yra neįmanoma.
Bet, kaip sakė Mickas Jaggeris,
„Ne visada gali gauti tai, ko nori,
bet jei bandai,
kartais gali rasti
tai, ko tau reikia.“
Sujungdami teleskopus
visame pasaulyje,
tarptautinis projektas
pavadinimu „Įvykių horizonto teleskopas“
kuria Žemės dydžio
skaičiuojamąjį teleskopą,
kuris pajėgus skirti struktūras
juodosios skylės įvykių
horizonto mastu.
Planuojama, kad šis teleskopų tinklas
pirmąjį juodosios skylės atvaizdą
padarys kitais metais.

Chinese: 
我們需要多大的望遠鏡呢？
再者，為了要看到黑洞？
事實證明，透過大量運算，
我們可以很容易地計算出
我們所需要的望遠鏡
必須是整個地球那麼大。
(笑聲)
如果我們建造出地球般大小的望遠鏡，
我們馬上就可以探測出一個獨特光環，
它表明了黑洞的表面界限。
雖然這張相片沒有包含所有細節，
像我們在電腦圖形渲染上看到的那樣，
但是，至少我們可以安全地
對黑洞附近的環境瞥上一眼。
然而，如同大家想像的，
建造一個地球大小的
單碟望遠鏡是不可能的。
但是在 Mick Jagger 的名言中：
「你無法一直得到你所想要的，
但是如果你去嘗試，你可能會發現
你得到了你所需要的。」
藉由連結世界各地的望遠鏡，
名為「事件視界望遠鏡」的國際組織
正著手創建一個地球大小的
計算型望遠鏡，
它能夠解析黑洞的
表面界限的結構。
這個望遠鏡網路預計明年
拍攝黑洞的第一張相片。

Hungarian: 
vagy célpontunkat, 
a fekete lyukat az égbolton?
Ha egy kicsit bűvészkedünk a számokkal,
kiderül, hogy akkora távcső kellene,
mint amekkora maga a Föld.
(Nevetés)
Ha Föld-méretű távcsövet építenénk,
csak akkor pillanthatnánk meg
a fekete lyuk 
eseményhorizontját jelző fénygyűrűt.
Bár a kép nem tartalmazná
a számítógépes grafika kínálta
valamennyi részletet,
módot adna rá, hogy az első
megbízható pillantást vethessük
egy fekete lyuk környezetére.
Nem vitás,
hogy Föld-méretű parabolaantennát
lehetetlen építeni.
De Mick Jagger ismert szavaival szólva:
"Nem mindig kaphatod meg,
amit szeretnél,
de ha néha megpróbálod,
tán megkapod, amire szükséged van."
Ha a világ távcsöveit összekapcsoljuk
az "Eseményhorizont Távcső" 
együttműködés keretében,
Föld-méretű számítási távcső keletkezik,
amely a fekete lyuk
eseményhorizontja nagyságrendű
felbontásra képes.
Ezzel a távcsőhálózattal 
az első képek a fekete lyukról
2017-re várhatók.
A világméretű hálózatban 
az összes távcső együttműködik.

Serbian: 
и, по аналогији, нашу црну рупу?
Па, испоставило се уз много прорачуна
да лако можете да израчунате
да би нам био потребан телескоп
величине читаве Земље.
(Смех)
Ако бисмо изградили
овај телескоп величине Земље,
тек бисмо почели да разазнајемо
препознатљиви светлосни прстен
који указује на постојање
хоризонта догађаја црне рупе.
Иако ова слика не би садржала
све детаље које видимо
у компјутерским графичким приказима,
омогућила би нам
да безбедно бацимо први поглед
на непосредно окружење око црне рупе.
Међутим, као што можете да замислите,
изградња једносложног телескопа
величине Земље је немогућа.
Међутим, изражено
прослављеним речима Мика Џегера:
„Не можеш увек добити оно што желиш,
али ако понекад покушаш,
можда откријеш да добијаш шта ти треба.“
А повезивањем телескопа широм света,
интернационална сарадња под именом
„Телескоп Хоризонт догађаја“
ствара компјутерски телескоп
величине Земље
који ће моћи да разреши структуру
на нивоу хоризонта догађаја црне рупе.
Планира се да ова мрежа телескопа
направи своју прву слику
црне рупе следеће године.

Croatian: 
kako bismo vidjeli naranču
na površini Mjeseca,
a tako i našu crnu rupu?
Pa, jednostavan matematički izračun
pokazuje
da nam je potreban teleskop
veličine cijele Zemlje.
(Smijeh)
Kad bismo mogli izgraditi
teleskop veličine Zemlje,
uspjeli bismo tek nazreti
taj karakterističan svjetlosni prsten
koji označava obzor događaja crne rupe.
Iako se na toj slici ne bi vidjeli
svi detalji koji su vidljivi
na računalno-grafičkom prikazu,
svakako bi nam dala prvi uvid
u neposredno okruženje crne rupe.
Međutim, kao što možete i zamisliti,
nemoguće je izgraditi
jedinstveni teleskop veličine Zemlje.
No, slavnim riječima Micka Jaggera,
„ne možeš uvijek dobiti ono što želiš,
no pokušaš li ponekad, možda shvatiš
da si dobio ono što ti treba.”
Povezivanjem teleskopa diljem svijeta,
međunarodni projekt 
Event Horizon Telescope
stvara računalni teleskop veličine Zemlje,
koji će moći zabilježiti strukturu
razmjera obzora događaja crne rupe.
Ta mreža teleskopa trebala bi
prvi put fotografirati
crnu rupu sljedeće godine.

Dutch: 
om van ons zwarte gat nog niet te spreken?
Nou, het blijkt dat je
een telescoop nodig zou hebben
ter grootte van de Aarde.
(Gelach)
Als we deze Aarde-grote 
telescoop konden bouwen,
zouden we een lichtkring kunnen zien
rond de waarnemingshorizon 
van het zwarte gat.
Al zou dit beeld 
niet alle details laten zien
zoals in de computergrafische weergave,
het zou ons veilig een eerste blik gunnen
op de directe omgeving rond een zwart gat.
Jullie kunnen je voorstellen
dat het bouwen
van een telescoop met een schotel
zo groot als de Aarde onmogelijk is.
In de beroemde woorden van Mick Jagger:
"Je krijgt niet altijd wat je wilt,
maar als je het probeert, 
krijg je misschien wel
wat je nodig hebt."
Telescopen uit de hele wereld 
met elkaar combineren
in een internationale samenwerking, 
de Event Horizon Telescope genaamd,
levert een computertelescoop 
ter grootte van de Aarde,
om de structuur van
de gebeurtenishorizon
van een zwart gat op te lossen.
Dit netwerk van telescopen is gepland
om volgend jaar zijn eerste opname
van een zwart gat te maken.

Indonesian: 
untuk dapat melihat satu jeruk
di permukaan bulan
dan juga lubang hitam?
Ternyata dengan melakukan perhitungan,
Anda bisa menghitung dengan mudah
bahwa kita butuh teleskop
yang seukuran dengan Bumi.
(Tawa)
Jika kita bisa membuat teleskop itu,
kita bisa paling tidak mengenali
lingkaran cahaya tersebut
yang merupakan horison peristiwa
lubang hitam.
Walau gambar itu tidak akan
memuat detail yang kita lihat
pada gambar olahan komputer,
itu memungkinkan kita melihat
penampakan pertama
lingkungan di sekitar lubang hitam.
Namun, bisa Anda bayangkan,
membuat sebuah teleskop seukuran bumi
adalah tidak mungkin.
Tetapi seperti yang dikatakan Mick Jagger
"Anda tak selalu bisa dapat semuanya,
tetapi jika mencoba,
bisa saja Anda mendapat
apa yang Anda butuhkan."
Dengan menghubungkan teleskop-teleskop
di dunia,
sebuah kolaborasi internasional bernama
Event Horizon Telescope
membuat teleskop komputasional
seukuran Bumi
yang mampu membentuk struktur
berskala horison peristiwa lubang hitam.
Jaringan teleskop ini rencananya
akan mengambil gambar pertama
dari lubang hitam tahun depan.

Chinese: 
以及，那个黑洞呢？
事实上，通过计算，
我们可以轻易得出所需的
望远镜的大小，
就和整个地球一样大。
（笑声）
而如果我们能够建造出这个
地球大小的望远镜，
就能够分辨出那指示着视界线的
独特的光环。
尽管在这张照片上，我们无法看到
电脑合成图上的那些细节，
它仍可以让我们对于
黑洞周围的环境有个大致的了解。
但是，正如你预料，
想建造一个地球大小的射电望远镜
是不可能的。
不过，米克·贾格尔有一句名言：
“你不可能永远心想事成，
但如果你尝试了，说不定就
正好能找到
你所需要的东西。”
通过将遍布全世界的望远镜
连接起来，
“视界线望远镜”，
一个国际合作项目，诞生了。
这个项目通过电脑制作一个
地球大小的望远镜，
能够帮助我们找到
黑洞视界线的结构。
这个由无数小望远镜构成的网络
将会在明年拍下它的
第一张黑洞图片。

Modern Greek (1453-): 
και, κατ' επέκταση, τη μαύρη τρύπα;
Αποδεικνύεται, κάνοντας
μερικές πράξεις, ότι μπορούμε
εύκολα να υπολογίσουμε
ότι χρειάζεται ένα τηλεσκόπιο
στο μέγεθος της Γης.
(Γέλια)
Εάν μπορούσαμε να φτιάξουμε
αυτό το τηλεσκόπιο,
ίσα που θα φαινόταν αυτό
το χαρακτηριστικό δαχτυλίδι φωτός,
ενδεικτικό του ορίζοντα γεγονότων
της μαύρης τρύπας.
Αν και η εικόνα δεν θα περιείχε
όλη τη λεπτομέρεια που βλέπουμε
στις απεικονίσεις γραφικών υπολογιστών,
θα είχαμε μια πρώτη ασφαλή ματιά
του άμεσου περιβάλλοντος
γύρω από τη μαύρη τρύπα.
Παρόλα αυτά, όπως φαντάζεστε,
η δημιουργία ενός τέτοιου τηλεσκοπίου
στο μέγεθος της Γης είναι αδύνατη.
Αλλά στα περίφημα λόγια του Μικ Τζάγκερ,
«Δεν μπορείς να έχεις πάντα αυτό που θες,
αλλά καμιά φορά αν προσπαθήσεις, θα δεις
ότι παίρνεις αυτό που χρειάζεσαι».
Διασυνδέοντας τηλεσκόπια
από όλον τον κόσμο,
μία διεθνής συνεργασία
ονόματι Τηλεσκόπιο Ορίζοντα Γεγονότων
δημιουργεί ένα υπολογιστικό
τηλεσκόπιο στο μέγεθος της Γης,
με ικανή ανάλυση
στην κλίμακα του ορίζοντα γεγονότων
μιας μαύρης τρύπας.
Αυτό το δίκτυο τηλεσκοπίων είναι
έτοιμο να πάρει την πρώτη εικόνα
μιας μαύρης τρύπας, την επόμενη χρονιά.

Arabic: 
وثقب أسود في ذات الوقت؟
بإجراء الحسابات الضرورية يتضح لنا،
أنّنا سنكون بحاجة إلى تليسكوب
بحجم كوكب الأرض.
(ضحك)
إن تمكنّا من بناء هذا التليسكوب 
بحجم الأرض،
فسنتمكن من أن نبدأ
في ملاحظة حلقة الضوء المميزة تلك
التي تدل على حدوث ثقب أسود في الأفق.
بالرغم من أن هذه الصورة
لن تحتوي على كافة التفاصيل التي نراها
في رسوم الكمبيوتر التقريبية،
ستتيح لنا أن نلقي أول نظرة ممكنة بكل أمان
على البيئة المحيطة بالثقب الأسود.
ولكن كما يمكنكم أن تتصوروا،
فإن بناء تيليسكوب بطبق واحد
كبير بحجم الأرض هو أمر مستحيل.
ولكن بتعبير ميك جاغر الشهير،
"لا يمكنك دوماً الحصول على ما تريد،
ولكن إن حاولت أحيانًا، فلربما تجد
وتحصل على ما تحتاجه".
وبإيصال تليسكوبات من جميع أنحاء العالم،
فإن تعاون دولي يسمى تليسكوب أحداث الأفق
يعمل على إيجاد تليسكوب
يدار بالكمبيوتر بحجم الأرض،
قادر على تحليل تركيبة
حدث بحجم أفق الثقب الأسود.
هذه الشبكة من التليسكوبات
من المقرر أن تلتقط أول صورة
لثقب أسود العام المقبل.

English: 
in order to see an orange
on the surface of the moon
and, by extension, our black hole?
Well, it turns out
that by crunching the numbers,
you can easily calculate
that we would need a telescope
the size of the entire Earth.
(Laughter)
If we could build
this Earth-sized telescope,
we could just start to make out
that distinctive ring of light
indicative of the black
hole's event horizon.
Although this picture wouldn't contain
all the detail we see
in computer graphic renderings,
it would allow us to safely get
our first glimpse
of the immediate environment
around a black hole.
However, as you can imagine,
building a single-dish telescope
the size of the Earth is impossible.
But in the famous words of Mick Jagger,
"You can't always get what you want,
but if you try sometimes,
you just might find
you get what you need."
And by connecting telescopes
from around the world,
an international collaboration
called the Event Horizon Telescope
is creating a computational telescope
the size of the Earth,
capable of resolving structure
on the scale of a black
hole's event horizon.
This network of telescopes is scheduled
to take its very first picture
of a black hole next year.

Persian: 
و با تعمیم، سیاه چاله مان را ببینیم؟
خوب به نظر می رسد، با خرد کردن عددها،
شما راحت میتوانید حساب کنید که
به تلسکوپی نیازمندیم که
در سایز کل زمین باشد.
(خنده)
اگرمیتوانستیم تلسکوپی
با این مقیاس بسازیم،
میتوانستیم از آن حلقه نور مشخص 
شروع کنیم
که نشانه ای از منطقه وقوع سیاه چاله است.
با این حال این تصویر شامل همه جزِئیاتی 
نیست که در
تفسیر گرافیکی کامپیوتر
می بینیم،
به ما اجازه می دهد که اولین 
دیدگاه اجمالی
از محیط اطراف سیاه چاله را پیدا کنیم.
هرچند، همان طور که تصور می کنید،
ساختن یک تک دیش تلسکوپ با
بزرگی زمین غیرممکن است.
اما یک نقل قول معروفی از میک چاگجر هست،
《شما نمیتوانیم به هرآنچه میخواهد
برسید
اما اگر برای چیزی تلاش کنید،
شما ممکن است به
آنچه احتیاج دارید برسید》
و با متصل کردن تلسکوپها در همه دنیا،
یک همکاری بین لمللی، که به آن 
افق رویداد تلسکوپی می گویند
یک تلسکوپ کامپیوتری در سایز
زمین می سازد،
که قادراست به باسازی ساختارها
در مقیاس پدیده افق یک سیاه چاله است.
این شبکه تلسکوپی برنامه ریزی می شود
تا اولین تصویر را از
یک سیاه چاله در سال آینده بگیرد.

Thai: 
แล้วถ้าเป็นหลุมดำล่ะ
ค่ะ กลายเป็นว่าจากตัวเลข
คุณสามารถคำนวณได้โดยง่ายว่า
เราต้องการกล้องโทรทรรศน์
ที่มีขนาดเท่ากับโลกทั้งใบ
(เสียงหัวเราะ)
ถ้าเราสามารถสร้างกล้องโทรทรรศน์
ที่มีขนาดเท่าโลกได้
เราก็จะมองเห็นวงแหวนของแสงได้ชัดเจน
ซึ่งเป็นตัวบ่งบอกเหตุการณ์ที่เส้นขอบ
ของหลุมดำ
แม้ว่าภาพจะไม่ได้แสดงรายละเอียด
ทั้งหมดที่เราต้องการเห็น
ในการผลิตภาพจำลองด้วยคอมพิวเตอร์
มันอาจทำเราได้แอบมองจริง ๆ เป็นครั้งแรก
ว่าสิ่งแวดล้อมรอบหลุมดำเป็นอย่างไร
อย่างไรก็ตาม คุณก็คงนึกออกว่า
การสร้างกล้องโทรทรรศน์ที่เป็นจานเดี่ยว
ที่มีขนาดเท่ากับโลกนั้นเป็นไปไม่ได้
แต่วลีติดหูของ มิก แจ็กเกอร์
"คุณไม่อาจได้สิ่งที่อยากได้เสมอไป
แต่ถ้าคุณลองดูบ้างแล้วล่ะก็
คุณอาจจะพบว่า
คุณได้ในสิ่งที่คุณต้องการ"
และด้วยการเชื่อมกล้องโทรทรรศน์
จากทั่วโลก
ความร่วมมือระดับนานาชาติ
ที่เรียกว่า อีเวนท์ ฮอไรซัน เทเลสโคป
ก็สร้างกล้องโทรทรรศน์เชิงคอมพิวเตอร์
ที่มีขนาดเท่ากับโลกขึ้นมา
ซึ่งมันสามารถแยกแยะโครงสร้าง
ในระดับขอบฟ้าเหตุการณ์ของหลุมดำ
เครือข่ายกล้องโทรทรรศน์นี้
ถูกวางแผนว่าจะถ่ายภาพแรก
ของหลุมดำในปีหน้า

iw: 
או את החור השחור שלנו?
מסתבר שאם עושים את החשבון
אפשר לחשב בקלות שנצטרך
טלסקופ בגודל כדור הארץ כולו.
[צחוק]
ואם נוכל לבנות טלסקופ
בגודל כדור הארץ
נוכל רק להתחיל להבחין
בטבעת האור הייחודית הזו
שמעידה על אופק האירועים
של החור השחור.
למרות שהתמונה הזו לא תכיל
את כל הפרטים שאנו רואים
בתמונת גרפיקה ממוחשבת,
היא תאפשר לנו הצצה ראשונית
לסביבה הקרובה ביותר לחור השחור.
למרות זאת, כפי שניתן לשער,
בניית טלסקופ צלחת בגודל כדור הארץ
הינה בלתי אפשרית.
אבל במילותיו הידועות של מיק ג'אגר,
"לא תמיד תוכל להשיג
את מה שאתה רוצה,
״אבל אם תנסה לפעמים,
אולי תגלה
״שתשיג את מה שאתה צריך."
ועל ידי חיבור טלסקופים
מרחבי לעולם,
שיתוף פעולה בין-לאומי
שנקרא טלסקופ אופק האירועים,
יוצר טלסקופ חישובי
בגודל כדור-הארץ,
שמסוגל להגיע לרזולוציה טובה
עבור אובייקט בסדר גודל 
של אופק האירועים של חור שחור.
מערכת טלסקופים זו אמורה לצלם
את התמונה הראשונה שלה
של חור שחור בשנה הבאה.

Portuguese: 
para podermos ver uma laranja
na superfície da Lua
e, por extensão, nosso buraco negro?
Bem, analisando os números,
calculamos facilmente que precisaríamos
de um telescópio do tamanho da Terra.
(Risos)
Se conseguíssemos
construir esse telescópio,
poderíamos começar a avistar
esse distinto círculo de luz
que indica o horizonte
de eventos do buraco negro.
Essa fotografia não mostraria
todos os detalhes que vemos
nas versões de computação gráfica,
mas permitiria que tivéssemos
a primeira visão
do ambiente intermediário
ao redor do buraco negro.
No entanto, como podem imaginar,
construir um telescópio
do tamanho da Terra é impossível.
Mas, nas palavras de Mick Jagger:
"Você nem sempre consegue o que quer,
mas, se tentar, às vezes, vai perceber
que consegue o que precisa".
Conectando telescópios do mundo todo,
uma parceria internacional
chamada Event Horizon Telescope
está criando um telescópio
computacional do tamanho da Terra
que soluciona estruturação no nível
do horizonte de eventos do buraco negro.
Essa rede de telescópios deve tirar
a primeira foto de um buraco negro
no ano que vem.

Turkish: 
ne kadar büyük bir
teleskoba ihtiyacımız var?
Büyük hesaplar yaparak,
bu, dünya büyüklüğünde
teleskoba ihtiyacınız olduğunu kolayca
hesaplayabileceğinizi ortaya koyuyor.
(Gülüşme)
Eğer dünya büyüklüğünde
teleskop yapabilirsek
kara deliğin ufuk sınırını gösteren 
bu belirgin ışık halkasını
ancak fark etmeye başlayabiliriz.
Bu fotoğraf bilgisayardaki
grafik görüntülerinde
gördüğümüz tüm detayları içermese de,
kara deliğin yakın çevresine 
güvenle ilk bakışı atmamıza
imkân verecektir.
Yine de, hayal ettiğiniz gibi,
dünya boyutunda Single-Dish (Tek Tabaka) 
teleskop yapımı imkânsızdır.
Fakat, Mick Jagger'ın
ünlü şarkısındaki gibi
"Her zaman her istediğini alamazsın,
fakat bazen denersen, istediğini almanın
yolunu bulabilirsin."
Dünyanın tüm teleskopları
birbirine bağlayarak,
"Event Horizon Teleskop"u olarak
adlandırılan uluslararası işbirliği
kara deliğin ufuk sınırının
büyüklüğünü çözebilecek
yapıda dünya büyüklüğünde
sanal teleskop yaratabiliyor.
Bu teleskop ağı gelecek yıl 
kara deliğin ilk fotoğrafını
çekmek için planlandı.

Vietnamese: 
hay, rộng hơn, là hố đen?
Hóa ra chỉ bằng việc tính toán các con số,
bạn sẽ dễ dàng tính được
chúng ta cần đến chiếc kính
lớn bằng cả Trái Đất.
(Cười)
Nếu ta có thể tạo ra
một thứ lớn như vậy,
ta chỉ mới bước đầu xác định được 
chiếc vòng ánh sáng đặc trưng
biểu thị chân trời sự kiện của hố đen.
Mặc dù bức ảnh này không cho 
chúng ta thấy mọi chi tiết
như trong đồ họa máy tính,
nó cho chúng ta cái nhìn
đáng tin cậy đầu tiên
về môi trường xung quanh một hố đen.
Tuy nhiên, hãy thử tưởng tượng,
việc tạo ra một kính thiên văn parabol 
to bằng Trái đất là điều không thể.
Nhưng theo lời của Mick Jagger,
"Ta không thể luôn có thứ mình muốn,
nhưng nếu nỗ lực, ta có thể tìm ra
và đạt được thứ ta cần."
Bằng việc kết nối
các kính thiên văn trên thế giới,
một dự án cộng tác quốc tế được gọi là
Event Horizon Telescope
đang xây dựng một kính thiên văn 
tính toán kích cỡ Trái đất,
có khả năng phân tích cấu trúc
trên quy mô sự kiện chân trời
của một hố đen.
Hệ thống kính thiên văn lên kế hoạch 
chụp bức hình đầu tiên
về hố đen vào năm tới.

French: 
et par extension, notre trou noir ?
Il s'avère qu'en faisant des calculs,
on peut déterminer qu'un télescope
de la taille de la Terre entière
serait nécessaire.
(Rires)
Si nous pouvions construire
un tel télescope,
nous pourrions commencer
à distinguer ce cercle de lumière
indiquant l'horizon
des événements du trou noir.
Tous les détails que nous voyons
dans un rendu par ordinateur
ne seront pas visibles,
mais nous pourrions avoir
notre premier aperçu
de l'environnement immédiat
d'un trou noir.
Mais comme vous pouvez l'imaginer,
la construction d'un télescope
de la taille de la Terre est impossible.
Pour citer Mick Jagger :
« On n'a pas toujours 
ce qu'on veux,
mais si on essaie,
on peut s'apercevoir
qu'on a reçu ce dont on a besoin. »
En connectant
les télescopes du monde entier,
une collaboration internationale
appelée l'Event Horizon Telescope
est en train de créer un télescope
informatique de la taille de la Terre
capable d'élucider la structure
à l'échelle de l'horizon
des événements d'un trou noir.
Il est prévu que ce réseau
prenne la toute première photo
d'un trou noir l'an prochain.

Korean: 
얼마나 큰 망원경이 필요할까요?
숫자를 적어 계산을 하면
지구 전체 크기의 망원경이
필요하다느 걸 알 수 있죠.
(웃음)
만일 지구 크기의 
망원경을 만들게 된다면
블랙홀의 사건의 지평선을 나타내는
독특한 빛의 고리를 보게 되겠죠.
이 사진은 자세하지 않지만,
컴퓨터 그래픽 해석을 통해
블랙홀 주변의 환경을
안전하게 볼 수 있도록 해줄 것입니다.
하지만 여러분이 상상하시는 것과 같이
지구 크기의 단일 접시 망원경을 
만드는 것은 불가능합니다.
하지만 믹 제거는 이렇게 말합니다,
"원하는 것을 항상 가질 수는 없지만
시도를 한다면 원하는 것을
찾고 가질 수 있을 것이다".
그리고 전세계에 망원경을 연결하는
국제적인 공동 작업인
"Event Horizon Telescope"는
사건의 지평선의 규모에서
구조를 해결할 수 있는
지구 규모의 전산 망원경을 
만들고 있습니다.
첫 사진은 내년에 찍게 될 예정입니다.
전 세계 네트워크 통신망을 통해

Spanish: 
para poder ver una naranja en la luna,
y por extensión, nuestro agujero negro?
Si analizamos los datos,
se puede calcular que necesitaríamos
un telescopio del tamaño de la Tierra.
(Risas)
Si pudiéramos construir este
telescopio tamaño Tierra,
podríamos empezar distinguir
ese anillo de luz característico
que señala el horizonte del agujero negro.
Aunque esta imagen no tendría
todos los detalles de las imágenes
generadas por ordenador,
nos permitiría obtener
con seguridad un primer vistazo
del entorno inmediato del agujero negro.
Como pueden imaginar, construir
un telescopio de disco único
del tamaño de la Tierra es imposible.
Pero, citando a Mick Jagger,
"No siempre consigues lo que quieres,
pero si lo intentas, a veces ves
que consigues lo que necesitas."
Y conectando telescopios de todo el mundo,
una colaboración internacional
llamada el Event Horizon Telescope
está creando un telescopio computacional
del tamaño de la Tierra, capaz de resolver
una estructura del tamaño
de un horizonte de agujero negro.
Está previsto que la red de telescopios
tome la primera fotografía
de un agujero negro el año que viene.

Czech: 
abychom mohli vidět pomeranč
na povrchu Měsíce,
a tudíž naši černou díru?
No, ukázalo se,
že přechroupáním čísel
můžete snadno spočítat,
že bychom potřebovali teleskop
velikosti celé Země.
(Smích)
Pokud bychom mohli postavit
tenhle teleskop velikosti Země,
mohli bychom začít rozlišovat 
ten zvláštní prstenec světla,
který ukazuje na horizont událostí
černé díry.
Ačkoliv by tento obrázek neobsahoval
všechny detaily, které vidíme
v počítačových vykresleních,
umožnilo by nám to
získat první náznak
prostředí v těsné blízkosti
kolem černé díry.
Ale jak asi tušíte,
postavení jednotalířového teleskopu
velikosti Země je nemožné.
Ale známými slovy Micka Jaggera,
"Nemůžeš vždy získat to, co chceš,
ale pokud se někdy pokusíš,
můžeš prostě zjistit,
že máš to, co potřebuješ."
A spojením teleskopů z celého světa,
mezinárodní spolupráce nazvaná
Teleskop Horizontu Událostí,
vytváří výpočetní teleskop velikosti Země,
schopný rozlišení struktury
velikosti horizontu událostí
černé díry.
Tato síť teleskopů plánuje pořídit
vůbec první obrázek černé díry
již příští rok.

Italian: 
al fine di vedere un'arancia
sulla superficie lunare
e per estensione, il nostro buco nero?
A quanto pare, facendo due conti,
si calcola facilmente
che ci vorrebbe un telescopio
grande quanto tutta la Terra.
(Risate)
Se riuscissimo a costruire 
questo telescopio
potremmo iniziare a vedere
il distintivo anello di luce,
indicativo dell'orizzonte di un buco nero.
Sebbene tale fotografia non possa 
contenere i dettagli che vediamo
con elaborazioni grafiche,
permetterebbe una prima 
osservazione sicura
del campo gravitazionale
che circonda un buco nero.
Tuttavia, come potete immaginare,
costruire un radiotelescopio 
grande quanto la Terra è impossibile.
Ma come dice Mick Jagger:
"Non sempre puoi avere ciò che vuoi,
ma se qualche volta ci provi,
potresti scoprire
che hai ciò ti che serve".
Collegando i telescopi di tutto il mondo,
un'associazione internazionale
chiamata "Event Horizon Telescope"
sta creando un telescopio computazionale
grande quanto la Terra
per fornire una prova diretta
oggettiva dell'orizzonte di un buco nero.
Questa rete di telescopi ha in programma
di scattere la prima foto
di un buco nero l'anno prossimo.

Ukrainian: 
і, відповідно, нашу чорну діру?
Виявляться, що виконавши деякі розрахунки,
можна легко визначити, що телескоп
має бути
розміром із Землю.
(Сміх)
Якби нам вдалося збудувати
цей планетарний телескоп,
ми змогли б лише трохи розгледіти 
це специфічне кільце світла,
що окреслює горизонт подій
чорної діри.
І хоча на цьому фото не буде
усіх тих деталей,
котрі ми бачимо на
комп'ютерних малюнках,
воно точно дозволить нам
вперше розгледіти
навколишнє середовище
чорної діри.
Проте, як можна собі уявити,
створити телескоп із єдиною антеною
розміром із Землю просто неможливо.
Але цитуючи відомі слова Міка Джаггера:
"Ти не завжди можеш отримати те,
чого хочеш,
але якщо постаратися одного разу
зрозумієш, 
що ти отримуєш те, 
що тобі потрібно."
З'єднуючи телескопи 
по всьому світу,
спільний міжнародний проект
під назвою Event Horizon Telescope
створює комп'ютерний телескоп 
розміром із Землю,
котрий має роздільну здатність,
що відповідає масштабам
горизонту подій чорної діри.
Планується, що ця мережа телескопів 
може зробити перше фото
чорної діри наступного року.

Slovak: 
aby sme videli
pomaranč na povrchu Mesiaca
a následne aj našu čiernu dieru?
Keď sa pozrieme na čísla,
dokážeme vypočítať,
že potrebujeme teleskop
veľkosti celej Zeme.
(smiech)
Ak by sme mohli postaviť
teleskop veľký ako Zem,
mohli by sme vidieť kruh svetla
znázorňujúci horizont udalostí
čiernej diery.
Hoci taká fotografia
by nemala všetky detaily,
ktoré vidíme na počítačovej grafike,
pomohlo by nám to zazrieť
bezprostredné okolie čiernej diery.
Ako si však viete predstaviť,
postaviť rádiový teleskop
veľkosti Zeme je nemožné.
Ale ako hovorí Mick Jagger:
„Nemôžeš vždy mať, čo chceš,
ale ak sa posnažíš, možno zistíš,
že si dostal, čo potrebuješ.“
Spojením teleskopov po celom svete
medzinárodná spolupráca
zvaná Teleskop horizontu udalostí
vytvára počítačový teleskop veľkosti Zeme,
ktorý je schopný rozložiť štruktúru
v mierke horizontu udalostí.
Táto sieť teleskopov plánuje odfotiť
svoju prvú fotografiu čiernej diery
už budúci rok.

Korean: 
망원경의 공동 작업이 이루어집니다.
정확한 시간을 통해 연결되고
연구소끼리 수천 테라바이트 데이터를 
수집함으로써 빛을 동결시킵니다.
그 데이터는 이후 바로 이 곳, 
메사추세츠의 실험실에서 다뤄집니다.
그래서 이러한 작업이 
어떻게 해서 이루어질까요?
만약 우리가 우리은하계의 중심에서 
블랙홀을 보고 싶다면,
지구 크기의 망원경이 필요하다는 
얘기를 했던 것을 기억하십니까?
잠시 동안 우리가 
지구 크기만한 망원경을
만들 수 있다고 가정해 봅시다.
이는 지구를 하나의 회전하는 거대한 
미러볼로 바꾸어 생각할 수 있습니다.
각각의 거울은 빛을 모아주고 
하나의 이미지를 만들기 위해 
빛을 한군데로 모으죠.
만약 이들 대부분이 사라지고
아주 적은 양만 남았다고 해보겠습니다.
우리는 이 정보들을 
합치기 위해 노력중이지만,
많은 양의 공백이 있습니다.
망원경이 설치된 장소가 그렇겠죠.
그런데 그건 미미한 수치일 뿐입니다.
망원경 설치 장소에서

Serbian: 
Сви телескопи у светској мрежи
раде удружено.
Повезани кроз прецизно мерење времена
уз помоћ атомских часовника,
тимови истраживача
на свакој од локација замрзавају светлост
прикупљајући хиљада терабајтова података.
Ови подаци се обрађују у лабораторији
управо овде, у Масачусетсу.
Па, како ово уопште функционише?
Сећате се да, ако желимо да видимо
црну рупу у центру наше галаксије,
треба да изградимо немогуће велики
телескоп величине Земље?
Претварајмо се на тренутак
да бисмо могли да изградимо
телескоп величине Земље.
Ово би било помало
као да претварамо Земљу
у џиновску диско куглу која се врти.
Свако појединачно огледалце
прикупљало би светлост
коју онда можемо да укомбинујемо
у целину да створимо слику.
Међутим, хајде да сада склонимо
већину ових огледала,
тако да само пар остану.
И даље можемо да покушамо
да укомбинујемо ове информације у целину,
али сада има пуно рупа.
Ова преостала огледалца представљају
места на којима имамо телескопе.
Ово је невероватно мали број мерења
да бисмо од њих направили слику.
Међутим, иако прикупљамо светлост
само на неколико локација телескопа,

Chinese: 
世界各地的望遠鏡網路同時運作。
透過原子鐘的精準時間鏈結，
每個地點的研究團隊
藉由蒐集數千兆兆字節的數據
將光線「定格」。
麻薩諸塞州這裡的實驗室
接下來處理這些資料。
那麼，這些資料是如何運作的呢？
還記得嗎？如果我們想要
看清在銀河中間的黑洞，
我們就需要建造地球大小的
望遠鏡，這是不現實的。
等一下，假設我們能夠建造
地球般大小的望遠鏡。
就有點像將地球
想像成舞廳裡的迪斯可旋轉球。
每一面鏡子會蒐集光線，
然後我們能將這些
影像整合成一張圖片。
但是，現在讓我們
移除大多數的鏡子，
只剩下少數幾個。
我們仍可試著整合這些資訊，
但是，現在只能看到很多「孔洞」。
這些剩下的鏡子代表
那些有望遠鏡的地方。
測量數據少之又少，
甚至無法形成一張圖片。
雖然我們只在少數
有望遠鏡的地方蒐集光線，

Italian: 
Ogni telescopio collabora
all'interno della rete globale.
Sincronizzati con gli orologi atomici,
squadre di ricercatori di ogni sito
congelano la luce
raccogliendo migliaia di terabyte di dati.
Questi dati vengono poi elaborati
in un laboratorio qui in Massachusetts.
Ma come funziona?
Se vogliamo vedere il buco nero
al centro della nostra galassia
dobbiamo costruire questo telescopio
grande quanto la Terra.
Per un attimo,facciamo finta 
di poter costruire
un telescopio grande quanto la Terra.
Questo sarebbe in parte
come trasformare la Terra
in un'enorme 
palla stroboscopica rotante.
Ogni specchietto catturerebbe la luce
che potremmo poi assemblare
per creare un'immagine.
Ora rimuoviamo la maggior parte
di quegli specchietti
in modo che ne rimangano pochi.
Potremmo ancora provare 
ad assemblare le informazioni
ma otterremmo molte lacune.
Gli specchi rimanenti
rappresentano le sedi dei telescopi,
ed è una quantità estremamente ridotta
da cui ricavare un'immagine.
Ma anche se i telescopi
fossero collocati in poche località,

Vietnamese: 
Mỗi kính thiên văn trong hệ thống
toàn cầu này đều làm việc với nhau.
Được liên kết qua hệ thống đồng hồ
nguyên tử chuẩn xác,
nhóm nghiên cứu ở mỗi điểm quan sát
ngưng đọng ánh sáng
bằng cách thu thập 
hàng terabytes dữ liệu .
Dữ liệu này sau đó được phân tích 
tại phòng lab ở Massachusetts.
Điều này được thực hiện như thế nào?
Nhớ rằng nếu ta muốn nhìn thấy hố đen 
ở trung tâm dải Ngân hà,
ta phải xây một chiếc kính thiên văn 
không tưởng cỡ Trái đất?
Nhưng khoan đã nào, giả sử
ta có thể xây
một chiếc kính lớn bằng Trái Đất.
Nó sẽ giống như việc biến Trái đất
thành một quả cầu disco khổng lồ.
Mỗi chiếc gương sẽ thu thập ánh sáng
để chúng ta có thể tổng hợp lại
thành một bức ảnh.
Thế nhưng, giờ nếu loại bỏ đi 
hầu hết các tấm gương đó.
chỉ để lại một vài chiếc.
Chúng ta vẫn có thể tập hợp thông tin lại,
nhưng sẽ có rất nhiều lỗ hổng.
Những chiếc gương đại diện cho những nơi
kính viễn vọng được đặt.
Cực kỳ ít số liệu đo lường 
để tạo dựng một bức ảnh.
Nhưng dù chúng ta chỉ thu thập được 
ánh sáng ở một vài vị trí đặt kính,

Slovak: 
Všetky teleskopy v tejto
svetovej sieti pracujú spolu.
Sú spojené presným načasovaním
atómových hodín
a tím výskumníkov na každom mieste
zastaví svetlo tým,
že zozbiera tisícky terabytov dát.
Tieto dáta sa potom spracujú
v laboratóriu tu v Massachusetts.
Ako to teda funguje?
Pamätáte, že ak chceme vidieť
čiernu dieru v strede našej galaxie,
potrebujete postaviť tento nemožne
veľký teleskop o veľkosti Zeme?
Na chvíľu si predstavme,
že taký teleskop postaviť vieme.
Zem by sme tým premenili
na obrovskú točiacu sa diskoguľu.
Každé jedno zrkadlo by zbieralo svetlo,
ktoré by sme potom spojili
a vytvorili fotografiu.
Čo ak by sme väčšinu zrkadiel odstránili
a ostalo by ich len zopár?
Mohli by sme sa pokúsiť
dať tie informácie dokopy,
ale bolo by tam veľa dier.
Tieto zostávajúce zrkadlá
predstavujú miesta, kde teleskopy máme.
Z takého malého počtu merania
je nemožné urobiť fotografiu.
Lenže hoci zbierame svetlo
len z niekoľkých miest,

English: 
Each telescope in the worldwide
network works together.
Linked through the precise timing
of atomic clocks,
teams of researchers at each
of the sites freeze light
by collecting thousands
of terabytes of data.
This data is then processed in a lab
right here in Massachusetts.
So how does this even work?
Remember if we want to see the black hole
in the center of our galaxy,
we need to build this impossibly large
Earth-sized telescope?
For just a second,
let's pretend we could build
a telescope the size of the Earth.
This would be a little bit
like turning the Earth
into a giant spinning disco ball.
Each individual mirror would collect light
that we could then combine
together to make a picture.
However, now let's say
we remove most of those mirrors
so only a few remained.
We could still try to combine
this information together,
but now there are a lot of holes.
These remaining mirrors represent
the locations where we have telescopes.
This is an incredibly small number
of measurements to make a picture from.
But although we only collect light
at a few telescope locations,

Hungarian: 
Atomórák pontos időzítése révén
a kutatócsoportok minden látványnál
befagyasztják a fényt
több ezer terabyte adat összegyűjtésével.
Az adatokat aztán itt, 
Massachusettsben dolgozzák föl.
Miképpen?
Emlékszenek, hogy a fekete lyuk
megpillantásához
Föld-méretű távcsövet kellene építenünk?
Tegyük föl, hogy tudnánk
ilyen Föld-méretű távcsövet készíteni.
Ez egy kissé olyan lenne, mintha a Földet
hatalmas forgó diszkógömbbé változtatnánk.
Minden egyes tükör fényt gyűjtene,
amelyet aztán képpé állítanánk össze.
Tegyük föl, hogy eltávolítanánk
a tükrök zömét,
és csak pár darab maradna.
Még mindig össze tudnánk
belőle hozni az információt,
bár sok lyuk maradna.
A maradék tükrök megfelelnek
a távcsöves helyeknek.
Hihetetlenül kevés mérésből
kell összeállítanunk a képet.
Bár csak kevés távcsőhelyen
gyűjtjük a fényt,

Indonesian: 
Setiap teleskop dalam jaringan tersebut
akan bekerja bersama.
Terhubung dengan waktu yang presisi
menggunakan jam atom
dan tim peneliti di setiap teleskop
menangkap cahaya
dengan mengumpulkan ribuan terabita data.
Data itu kemudian diproses
di sebuah laboratorium di Massachussets.
Bagaimana mungkin itu dapat dilakukan?
Ingat, jika kita ingin melihat
lubang hitam di pusat tata surya kita,
kita perlu membangun teleskop raksasa
seukuran Bumi?
Mari kita bayangkan bahwa
kita bisa membangun
sebuah teleskop sebesar Bumi.
Hal ini ibarat mengubah bumi
menjadi bola disko raksasa yang berputar.
Setiap cermin akan mengumpulkan cahaya
yang bisa kami satukan hingga membentuk
sebuah gambar.
Namun, katakanlah kita membuang
sebagian besar cermin itu
hanya sedikit yang tersisa.
Kita masih bisa mencoba
mengombinasikan informasi ini,
tetapi kini ada banyak lubang.
Cermin yang tersisa merepresentasikan
lokasi teleskop kita.
Ini hanya sejumlah kecil pengukuran
untuk membuat gambar.
Tetapi walau kami mengumpulkan cahaya
di beberapa lokasi teleskop,

Lithuanian: 
Kiekvienas teleskopas pasauliniame 
tinkle veikia kartu.
Susietos preciziškais 
atominiais laikrodžiais,
mokslininkų komandos kiekviename
taške sustingdo šviesą,
surinkdami tūkstančius
terabitų duomenų.
Tuomet šie duomenys apdorojami
laboratorijoje, čia pat, Masačiusetse.
Taigi, kaip tai apskritai veikia?
Atsimenate, kad norint pamatyti juodąją
skylę mūsų galaktikos centre,
mums reikia sukurti neįmanomai didelį
Žemės dydžio teleskopą?
Trumpam apsimeskime,
kad galime sukurti
Žemės dydžio teleskopą.
Tai būtų šiek tiek panašu
į Žemės pavertimą
milžinišku diskotekos rutuliu.
Kiekvienas atskiras veidrodis 
surinktų šviesą,
kurią mes galėtume sujungti
ir paversti nuotrauka.
Tačiau, sakykime, pašaliname
daugumą šių veidrodžių
ir lieka tik keli.
Mes vis dar galėtume bandyti
sujungti šią informaciją,
tačiau dabar yra daug skylių.
Šie likę veidrodžiai ženklina
vietas, kuriose yra mūsų teleskopai.
Tai itin menkas matavimų skaičius
nuotraukai sudaryti.
Vis dėlto, nors surenkame šviesą
tik keliose teleskopų buvimo vietose,

iw: 
כל טלסקופ ברשת העולמית מסונכרן לאחרים.
בתזמון מדויק של שעון אטומי,
צוותי מדענים בכל אתר
מקפיאים את האור
על ידי איסוף של אלפי
טרה-בייטים של מידע.
מידע זה מעובד בהמשך
כאן במעבדה במסצ'וסטס.
אז איך זה עובד?
זכרו שאם רוצים לראות את החור השחור
במרכז הגלקסיה שלנו,
צריך לבנות טלסקופ עצום 
בגודל כדור הארץ.
אז רק לשנייה,
בואו נעמיד פנים שנוכל לבנות
טלסקופ בגודל כדור הארץ.
זה יהיה קצת כמו להפוך את כדור הארץ
לכדור מראות ענק מסתובב.
כל מראה תאסוף אור
שאז נוכל לשלב יחד לבניית תמונה.
עכשיו בואו נגיד שאנחנו מסירים
את רוב המראות האלה
כך שישארו רק מעט.
עדיין נוכל לנסות לשלב יחד
את כל המידע הזה,
אבל עכשיו יש בו הרבה חורים.
המראות הנותרות האלה מציינות את
המקומות בהם יש לנו טלסקופים.
זה מספר קטן מידי של מדידות
כדי לבנות ממנו תמונה.
אבל למרות שאנחנו אוספים אור
רק במעט מקומות,

Arabic: 
جميع هذه التليسكوبات
في الشبكة العالمية تعمل معًا.
وبربطها معًا من خلال توقيت دقيق
باستخدام الساعات الذرية،
تقوم فرق من الخبراء
في كل موقع بتجميد الضوء
عن طريق تجميع
آلاف (التيرابايت) من البيانات.
ثم تتم معالجة هذه البيانات
في مختبر هنا في (ماساتشوتس).
ولكن كيف يمكن لهذا كله أن ينجح؟
هل تذكرون أنه إن أردنا
رؤية ثقب أسود في وسط مجرتنا،
فإنه يتوجب علينا بناء تليسكوب بحجم الأرض؟
لنتظاهر لثانية واحدة أنه بمقدورنا بناء
تليسكوب بحجم الأرض.
سيكون الأمر مشابهًا لتحويل الأرض
لكرة كبيرة لامعة في نادي للديسكو.
ستلتقط كل من هذه المرايا الضوء
ويمكننا بعد ذلك تجميعه لكي نكون صورة.
ولكن لنفترض أننا أزلنا معظم هذه المرايا
وتبقى القليل منها.
يمكننا الاستمرار في محاولة
جمع هذه المعلومات معًا،
ولكن الآن نجد الكثير من الفراغات بها.
هذه المرايا المتبقية تمثل المواقع
التي تتواجد بها التليسكوبات.
وهذه أعداد صغيرة جدًا من القياسات
التي تمكننا من إنشاء صورة منها.
ولكن بالرغم من أننا نجمع الضوء
من مواقع تليسكوبات قليلة،

French: 
Chaque télescope dans ce réseau mondial
travaille ensemble.
Liés par la précision
des horloges atomiques,
des équipes de chercheurs figent
la lumière de chaque point de vue
en collectant des milliers
de téraoctets d'informations.
Cette information est alors traitée ici,
dans un laboratoire du Massachusetts.
Alors comment ça marche ?
Si nous voulons apercevoir
le trou noir au centre de notre galaxie,
nous devons construire
un télescope impossiblement grand.
Prétendons un instant
que nous pouvons construire
un télescope de la taille de la Terre.
Ce serait un peu
comme transformer la Terre
en une boule disco géante.
Chaque miroir collecterait la lumière
que nous assemblerions ensuite
pour fabriquer une image.
Prétendons que nous retirons
la plupart de ces miroirs
afin qu'il n'en reste que quelques-uns.
Nous pourrions toujours essayer
d'assembler cette information
mais maintenant,
il y a beaucoup de trous.
Ces miroirs restants représentent
les endroits où nous avons des télescopes.
C'est un nombre de mesures vraiment petit
pour pouvoir en faire une photo.
Bien que nous ne collections la lumière
qu'en certains endroits,

Modern Greek (1453-): 
Όλα τα τηλεσκόπια στο δίκτυο 
συνεργάζονται.
Συνδεδεμένες με την ακρίβεια
ατομικών ρολογιών,
ερευνητικές ομάδες σε κάθε
σταθμό «παγώνουν» το φως
συλλέγοντας δεδομένα χιλιάδων τεραμπάιτ.
Κατόπιν, τα δεδομένα αυτά επεξεργάζονται
σε ένα εργαστήριο εδώ στη Μασαχουσέτη.
Πώς λειτουργεί λοιπόν αυτό;
Θυμάστε, αν θέλουμε να δούμε
τη μαύρη τρύπα στο κέντρο του Γαλαξία μας,
πρέπει να φτιάξουμε ένα πολύ μεγάλο
τηλεσκόπιο στο μέγεθος της Γης;
Ας υποθέσουμε για λίγο 
ότι μπορεί να φτιαχτεί
ένα τηλεσκόπιο στο μέγεθος της Γης.
Αυτό είναι σαν να μετατρέπουμε τη Γη
σε μία τεράστια ντισκομπάλα.
Κάθε μεμονωμένο κάτοπτρο δέχεται φως
που θα μπορούσε να συνδυαστεί,
για να φτιάξουμε μια εικόνα.
Ας υποθέσουμε ότι αφαιρούμε
τα περισσότερα κάτοπτρα,
ώστε να μείνουν μόνο μερικά.
Θα μπορούσαμε ακόμα να συνδυάσουμε
αυτή την πληροφορία,
αλλά τώρα θα υπάρχουν πολλά κενά.
Τα εναπομείναντα κάτοπτρα αντιπροσωπεύουν
τις θέσεις όπου έχουμε τηλεσκόπια.
Αυτός είναι ένας πολύ μικρός αριθμός
για να φτιάξουμε την εικόνα μας.
Παρότι συλλέγουμε εικόνες
σε μερικές θέσεις τηλεσκοπίων,

Croatian: 
Svi teleskopi u toj svjetskoj mreži
rade zajedno.
Povezani preciznim mjerenjem vremena
s pomoću atomskih satova,
timovi istraživača na svakoj lokaciji
zamrzavaju svjetlost
prikupljajući tisuće terabajta podataka.
Ti se podaci potom obrađuju
u laboratoriju ovdje u Massachusettsu.
Kako to zapravo funkcionira?
Sjećate li se da, ako želimo vidjeti
crnu rupu u središtu naše galaktike,
trebamo izgraditi nemoguće velik
teleskop veličine Zemlje?
Zamislimo na trenutak
da je moguće izgraditi
teleskop veličine Zemlje.
To bi pomalo nalikovalo pretvaranju Zemlje
u divovsku disko-kuglu koja se vrti.
Svako pojedino zrcalo
skupljalo bi svjetlost,
koju bismo zatim spojili u jednu sliku.
Međutim, recimo da uklonimo
većinu tih zrcala
i da ih ostane tek nekolicina.
I dalje bismo mogli kombinirati
podatke koje su prikupili,
no u tom bi slučaju ostalo puno praznina.
Ta preostala zrcala predstavljaju lokacije
na koje smo postavili teleskope.
To nam daje nevjerojatno malen
broj podataka za izradu slike.
No iako skupljamo svjetlost
na samo nekoliko lokacija s teleskopima,

Dutch: 
Elke telescoop in het wereldwijde 
netwerk werkt samen.
Verbonden door de precieze 
timing van atoomklokken
bevriezen teams van onderzoekers 
voor elke waarneming het licht
door het verzamelen van duizenden 
terabytes aan gegevens.
Deze gegevens worden vervolgens verwerkt 
in een lab hier in Massachusetts.
Hoe kan dit nu werken?
Bedenk dat om het zwarte gat
in het centrum van ons 
melkwegstelsel te zien,
we een onmogelijk grote 
Aarde-grote telescoop moeten bouwen.
Laten we even doen alsof we een telescoop
ter grootte van de Aarde kunnen bouwen.
Dit zou lijken op
het omvormen van de Aarde
tot een gigantische draaiende discobal.
Elke aparte spiegel zou licht opvangen
dat we dan konden combineren 
om een ​​beeld te maken.
Laten we nu het grootste deel 
van deze spiegels verwijderen
zodat er slechts enkele overblijven.
We kunnen dan nog steeds 
deze informatie combineren,
maar nu zijn er veel gaten.
Deze resterende spiegels 
stellen de locaties voor
waar we telescopen hebben.
Dit is een ongelooflijk klein aantal 
metingen om een ​​beeld samen te stellen.
Maar hoewel we alleen licht verzamelen 
op slechts enkele telescooplocaties,

Spanish: 
Cada telescopio en la red global
colabora con los otros.
Conectados de manera precisa
mediante relojes atómicos,
equipos de investigadores desde cada sitio
congelan luz recogiendo
miles de terabytes de datos.
Estos datos se procesan
en un laboratorio aquí en Massachusetts.
¿Y cómo funciona esto?
¿Recuerdan que para ver ese agujero
negro en el centro de nuestra galaxia
necesitamos ese telescopio gigantesco,
del tamaño de la Tierra?
Por un instante, pretendamos
que fuera posible construir
un telescopio del tamaño de la Tierra.
Sería parecido a convertir la Tierra
en una bola de discoteca gigante.
Cada espejo individual capturaría luz
que luego podríamos combinar
para componer la imagen.
Pero digamos que retiramos
la mayoría de esos espejos
dejando sólo unos pocos.
Aún podríamos intentar
combinar esta información,
pero ahora hay muchos agujeros.
Los espejos que quedan serían
los lugares donde tenemos telescopios.
Es un número minúsculo de medidas
para conseguir una imagen.
Pero aunque sólo capturemos luz
desde unas pocas ubicaciones,

Japanese: 
原子時計による精密なタイミングで同期させ
各々の観測点では 研究者のチームが
光を全部捉えて
数千兆バイトのデータを収集します
それから このデータは
ここマサチューセッツの天文台で処理されます
仕組みをもう少し説明します
私たちの銀河系の中心にある
ブラックホールを観測したいなら
有り得ないほど大きい地球サイズの
望遠鏡が必要ですよね
でも一旦 地球サイズの望遠鏡が
造れるとしましょう
地球を巨大な回転するミラーボールだと
考えてみましょう
各々の鏡が光を集め
１つにまとめられて１枚の写真となります
ここで ほとんどの鏡は無くして
ほんの少しだけ残しましょう
まだ これらの情報を
まとめることはできますが
今回は 多くの穴があります
この残った鏡が
望遠鏡のある観測点を示しています
１枚の写真にするには 信じられないほど
少ない観測データです
望遠鏡が設置されている数少ない場所でしか
光を集めることはできませんが
地球が自転するので
別の観測データを得られます

Chinese: 
在这个网络中，每一个望远镜
都与其他所有望远镜一同工作。
通过原子钟的准确时间相连，
各地的研究团队们通过收集
上万千兆字节的数据来定位光线。
接下来，这份数据会在
麻省的实验室进行处理。
那么，这一项目到底是
怎么运作的呢？
大家是否记得，如果要看到
银河系中心的那个黑洞，
我们需要一个地球大小的望远镜？
现在，先假设我们可以
将这个望远镜建造出来。
这可能有点像是把地球变成
一个巨大的球形迪斯科灯。
每一面镜子都会收集光线，
然后，我们就可以将这些光线
组合成图片。
但是，现在，假设我们将
大多数镜子移走，
只有几片留了下来。
我们仍可以尝试将信息合成图片，
但现在，图片中有很多洞。
这几片留下来的镜子就代表了
地球上的几处天文望远镜。
这对于制成一张图片来说，
还远远不够。
不过，尽管我们只在寥寥几处
地方收集光线，

Turkish: 
Dünya çapındaki herbir
teleskop beraber çalışıyor.
Atomik saat ile birbirlerine bağlandılar.
Herbir yerdeki araştırma ekipleri binlerce
terabayt veri toplayarak ışığı donduruyor.
Bu veri daha sonra tam burada 
Massachusett'de işlemden geçiriliyor.
Peki, bu nasıl çalışıyor?
Hatırlayın, eğer galaksinin ortasında
kara delik görmek istiyorsak
bu dünya büyüklüğünde teleskop
yapmamız gerekmektedir.
Bir saniye, dünya büyüklüğünde
teleskop yapmış gibi davranalım.
Bu biraz dünyayı büyük
dönen kocaman bir disko
topuna dönüştürmeye benzeyecektir.
Herbir ayna ışık toplayacak
ki daha sonra biz bunları 
bir araya getirelim.
Buna rağmen, biz bunları
birçoğunu attık dersek,
sadece elimizde birkaç tane kalır.
Hâlâ bunları bir araya
getirmeye çalışabiliriz,
fakat şimdi çok fazla delik var.
Kalan bu aynalar teleskoplarımızın
yerlerini temsil eder.
Bu, fotoğraf elde etmek için
oldukça küçük sayı da ölçümlerdir.
Fakat, sadece birkaç teleskop
konumundan ışık toplamamıza rağmen

Russian: 
Все телескопы в этой всемирной
сети работают сообща.
Координируя свою работу
по точным атомным часам,
команды учёных на каждом
телескопе «замораживают» свет,
собирая тысячи терабайт данных.
Эти данные затем обрабатываются
в лаборатории прямо здесь, в Массачусетсе.
Как же это делается?
Помните, что если мы хотим увидеть
чёрную дыру в центре нашей Галактики,
нам нужно создать невероятно большой
телескоп размером с Землю?
Давайте на секунду просто представим,
что нам удалось построить
телескоп размером с Землю.
Это будет выглядеть, как если бы мы
превратили Землю
в гигантский вращающийся диско-шар.
Каждое отдельное зеркало
будет собирать свет,
из которого мы затем сложим изображение.
Но давайте представим,
что мы удалили большинство зеркал,
так что только некоторые остались.
Мы все ещё можем попробовать
свести эту информацию воедино,
но теперь у нас много пробелов.
Оставшиеся зеркала показывают
места расположения наших телескопов.
Это невероятно малое количество данных
для создания целостной картины.
Хотя мы собираем свет только
с нескольких телескопов,

Persian: 
هرکدام از تلسکوپها در شبکه جهانی
با هم همکاری دارند.
هماهنگ شده از طریق زمانبندی 
ساعتهای اتمی دقیق،
تیم های محققان در هر طرف نور را،
با جمع آوری هزاران ترابایت از 
دادههای اطلاعاتی منجمد می کنند.
این داده ها به آزمایشگاه اینجا 
در ماساچوست فرستاده می شود.
بنابراین، چطور این اتفاق کار 
می کند؟
یادمان باشد اگر ما بخواهیم که آن
سیاه چاله در مرکز کهکشانمان را ببینم
نیازمندیم که یک تلسکوپ غیرممکن 
در سایز زمین بسازیم؟
فقط برای یک ثانیه، بیایید وانمود کنیم که
ما
میتوانیم یک تسکوپ در سایز زمین بسازیم.
این شبیه آن است که زمین را تبدیل کنیم
به یک توپ چرخنده دیسکو قول پیکر.
هر کدام از آینه های منفرد نور را
جمع می کند
تا ما بتوانیم با هم ترکیب کنیم و
یک تصویر بسازیم.
اما، حالا بگذارید بگویم، ما بیشتر
این آینه ها را برداشتیم
بنابراین فقط تعداد کمی باقی ماند.
هنوز تلاش می کنیم که این اطلاعات
را با هم ترکیب کنیم
اما حالا تعداد زیادی سوراخ وجود دارد.
این آینه های باقی مانده موقعیت هایی را
نشان می دهند که آنجا تلسکوپ داریم.
این تنها بخش خیلی کوچکی از اندازه گیریها 
در گرفتن تصویر است.
اما با وجود این که ما فقط نور تعداد کمی
از تلسکوپهای موضعی را جمع کردیم،

Czech: 
Každý teleskop v celosvětové
síti pracuje společně.
Propojeni skrze přesné načasování
atomových hodin,
tým vědců na každém z míst
zmrazí světlo
pomocí sesbírání tisíců
terabytů dat.
Tato data jsou poté zpracována 
v laboratoři přímo tady v Massachusetts.
Jak tohle vůbec funguje?
Vzpomínáte si, že pokud chceme vidět 
černou díru uprostřed naší galaxie,
potřebujeme postavit tento neskutečně
velký teleskop velikosti Země?
Pojďme na vteřinu předstírat,
že můžeme postavit
teleskop velikosti Země.
To by bylo trochu jako přeměnit Zemi
v obrovskou točící se disco kouli.
Každé jednotlivé zrcadlo 
by shromáždilo světlo,
které bychom pak mohli spojit
a udělat z něj obrázek.
Ale, dejme tomu, že teď
odstraníme většinu těch zrcadel,
aby jich zbylo pouze několik.
Stále bychom mohli zkusit spojit 
tyto informace dohromady,
ale teď by tam bylo mnoho děr.
Tato zbývající zrcadla představují
místa, kde máme teleskopy.
To je neskutečně malý počet měření, 
abychom z nich vytvořili obrázek.
Ale ačkoliv sbíráme světlo
jen na několika místech,

Thai: 
กล้องโทรทรรศน์แต่ละตัว
ในเครือข่ายทั่วโลกทำงานรวมกัน
ด้วยการเชื่อมโยง
ผ่านนาฬิการะดับอะตอมที่แม่นยำ
กลุ่มนักวิจัยในแต่ละพื้นที่จะจับแสง
โดยการรวบรวมข้อมูล
หลายพันเทราไบต์
ข้อมูลเหล่านี้จะถูกประมวลผล
ในห้องทดลองที่แมสซาชูเซส
แล้วเราทำได้อย่างไร
จำได้ไหมคะ ว่าถ้าเราอยากเห็นหลุมดำ
ณ ใจกลางกกาแล็กซี่ของเรา
เราต้องสร้างกล้องโทรทรรศน์
ที่มีขนาดใหญ่เท่าโลก ซึ่งเป็นไปไม่ได้
ลองสมมติกันสักครู่หนึ่ง 
ว่าเราสามารถสร้าง
กล้องโทรทรรศน์ที่มีขนาดเท่าโลกได้
นั่นคงจะประมาณว่า
เราเปลี่ยนโลกของเรา
ให้กลายเป็นลูกบอลดิสโก้
กระจกแต่ละบานจะเก็บแสง
ที่เราจะสามารถนำไปรวมกัน
เพื่อประกอบขึ้นเป็นภาพ
อย่างไรก็ตาม สมมติว่าเรา
เอากระจกส่วนใหญ่ออกไปซะ
และยังมีกระจกเหลืออยู่บ้าง
เราอาจจะลองรวมข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกัน
แต่ตอนนี้มันมีรูมากมาย
กระจกที่เหลืออยู่แทนตำแหน่ง
ที่เรามีกล้องโทรทรรศน์
มันถือเป็นจำนวนที่น้อยมาก
สำหรับการวัดเพื่อจะสร้างภาพขึ้นมา
แต่แม้ว่าเราจะจัดเก็บแสง
ณ ตำแหน่งของกล้องโทรทรรศน์ไม่กี่แห่ง

Portuguese: 
Todos os telescópios nessa rede
mundial trabalham juntos.
Ligados pelo horário preciso
dos relógios atômicos,
as equipes de pesquisadores
em cada local congelam a luz
coletando milhares de terabytes em dados.
Esses dados são processados
em um laboratório aqui em Massachusetts.
Então, como funciona isso?
Lembram-se de que, para vermos
o buraco negro no centro na galáxia,
precisamos construir aquele
telescópio do tamanho da Terra?
Por um momento, vamos imaginar
que conseguimos construir esse telescópio.
Seria como transformar a Terra
em uma bola de espelhos gigante.
Cada espelho receberia luz
que poderíamos, então, juntar
para formar uma imagem.
Agora, imaginem que removamos
a maior parte dos espelhos,
deixando restar apenas alguns.
Ainda poderíamos juntar essas informações,
mas agora há muitos buracos.
Os espelhos restantes representam
os locais onde temos telescópios.
É um número incrivelmente pequeno
de leituras para formar uma imagem.
Mas, apesar de só recebermos
luz em alguns locais,

Ukrainian: 
Кожен телескоп у всесвітній мережі
працює разом із іншими.
Зв'язні за точним часом
атомних годинників,
групи дослідників у своїх діапазонах
фіксують світло,
збираючи тисячі терабайт даних.
Опісля ці дані аналізуються у лабораторії
тут, у Массачусетсі.
Тож як це взагалі працює?
Пам'ятаєте: аби побачити чорну діру 
в центрі нашої галактики,
потрібно збудувати велетенський
телескоп розміром із Землю?
Давайте на хвилинку уявимо,
що ми справді можемо
збудувати такий планетарний телескоп.
Це буде ніби як перетворити Землю
на величезну дискокулю.
Кожне окреме дзеркальце 
збиратиме світло,
котре потім можна буде поєднати разом, 
аби зробити фото.
Але, що буде, якщо ми приберемо
більшість дзеркал
і залишимо лише кілька з них?
Ми все одно можемо спробувати 
поєднати отриману інформацію,
але тепер у нас буде багато прогалин.
Дзеркала, котрі залишилися - це 
місця, де знаходяться телескопи. 
Це вкрай мала кількість даних
для фото.
І хоча ми збираємо світло, 
використовуючи лише кілька телескопів,

Japanese: 
つまり ミラーボールが回転すると
鏡は場所を変えるので
像の別の部分を観測することができます
開発中の画像処理アルゴリズムによって
ミラーボールの欠けている部分を埋めて
そこに隠されているブラックホールの
像を再現します
もし 地表の全面に望遠鏡を設置できたとして
つまり ミラーボールが完璧ならば
この作業は難しくはありません
しかし 手に入れられるのは
わずかな観測データだけなので
望遠鏡によるわずかな観測データと
完全に一致する
像は無限に存在します
しかし 全ての画像が同等ではありません
私たちがブラックホールだと考える姿に
他のものよりも近い画像があります
最初のブラックホールの写真を撮るために
私が担当をしているのは
望遠鏡の観測データに合致する
最も合理的な画像を見つけるための
アルゴリズムを開発することです
似顔絵捜査官がわずかな特徴の情報から
顔の構造についての知識を用いて
1枚の絵を描きあげるのと同じように
私が開発中の画像処理アルゴリズムを使って
限られた観測データを

Chinese: 
每当地球旋转时，我们便可以
得到新的信息。
换言之，当迪斯科球旋转时，
镜子会改变位置，
而我们就可以看到图片的各个部分。
我们开发的生成图片的算法
可以将迪斯科球上的空缺部分填满，
从而建造出隐藏的黑洞图片。
如果我们能在地球上每一处
都装上望远镜，
或者说能有整个迪斯科球，
那么这个算法并不算重要。
但现在我们只有少量的样本，
所以，可能有无数张图像
符合望远镜所测量到的信息。
但并不是每一张图片都一样。
有些图片，比其他一些
看起来更像我们想象中的图片。
所以我在拍摄黑洞
这一项目中的任务是，
开发一种既可以找到最合理图像，
又能使图像符合望远镜
所测量到的信息的算法。
就像法医素描师通过有限的信息，
结合自己对于人脸结构的认知
画出一张画像一样，
我正在开发的图片算法，
是使用望远镜提供的有限数据

Lithuanian: 
Žemei besisukant, gauname
ir kitų matavimų.
Kitaip tariant, „diskotekos rutuliui“ 
besisukant, šie veidrodžiai keičia vietas
ir mes turime galimybę pamatyti
skirtingas vaizdo dalis.
Mūsų kuriami vizualizavimo algoritmai 
užpildo „diskotekos rutulio“ spragas
ir padeda mums atkurti
slypintį juodosios skylės vaizdą.
Jei teleskopai būtų išdėstyti
visame pasaulyje –
kitaip tariant, pilnas 
„diskotekos rutulys“ –
tai būtų nereikšminga.
Tačiau mes matome tik keletą
vaizdo dalių ir todėl
egzistuoja begalinis galimų
vaizdų skaičius,
kurie visiškai atitinka
mūsų išmatavimus teleskopu.
Vis dėlto, ne visi vaizdai yra 
vienodai naudingi.
Kai kurie šių vaizdų labiau panėšėja į
tai, ką laikome vaizdais, nei kiti.
Tad mano vaidmuo bandant padaryti
pirmąją juodosios skylės nuotrauką
yra algoritmų, kurie rastų
tinkamiausią vaizdą ir atitiktų
teleskopo išmatavimus, kūrimas.
Kaip ir kriminalinės ekspertizės ekspertai
naudojasi ribotais apibūdinimais,
kad sudėliotų vaizdą pasinaudodami
savo žiniomis apie veido struktūrą,
mano vizualizavimo algoritmai
naudoja ribotus teleskopų duomenis,

Portuguese: 
conforme a Terra gira,
podemos ver outras leituras.
Ou seja, conforme a bola de espelhos gira,
os espelhos mudam de lugar
e podemos observar
partes diferentes da imagem.
Os algorítimos de imagem que desenvolvemos
preenchem os espaços na bola de espelhos
para reconstruir a imagem
subjacente do buraco negro.
Se tivéssemos telescópios
em todos os lugares do globo,
ou seja, a bola de discos inteira,
isso seria trivial.
No entanto, vemos apenas
algumas amostras e, por isso,
há um número infinito de imagens possíveis
que são coerentes
com as leituras dos telescópios.
Mas nem todas as imagens
são criadas igualmente.
Algumas parecem mais com nossa ideia
de imagem do que outras.
Meu papel ao ajudar a fotografar
o buraco negro pela primeira vez
é desenvolver algorítimos
que encontrem a imagem mais aceitável
que se encaixe nas leituras do telescópio.
Assim como desenhistas forenses
usam descrições limitadas
para reconstruir uma fotografia
com conhecimento em estruturas faciais,
os algorítimos que desenvolvo
usam dados limitados do telescópio

Croatian: 
budući da se Zemlja okreće,
dobivamo i druge, nove podatke.
Drugim riječima, kako se disko-kugla vrti,
ta zrcala mijenjaju lokacije
i možemo vidjeti
različite dijelove slike.
Algoritmi za stvaranje slike koje smo
razvili popunjavaju praznine na disko-kugli
kako bismo rekonstruirali
osnovnu sliku crne rupe.
Kad bismo rasporedili teleskope
po cijelom planetu,
drugim riječima, po cijeloj disko-kugli –
bio bi to čas posla.
Međutim, vidimo svega
nekoliko uzoraka i zbog toga
postoji beskonačan broj mogućih slika
koje su posve u skladu
s podacima naših teleskopa.
Međutim, nisu sve slike jednake.
Neke od njih više nalikuju onome
što obično smatramo slikama od drugih.
Moja je uloga u stvaranju
prve fotografije crne rupe
dizajnirati algoritme koji će
pronaći najsmisleniju sliku
koja je u skladu s podacima teleskopa.
Baš kao što se forenzički crtač
koristi manjkavim opisima
kako bi, uz pomoć svojeg poznavanja
strukture lica, sastavio sliku,
algoritmi za dobivanje slike
koje sam razvila
koriste se manjkavim podacima
naših teleskopa

English: 
as the Earth rotates, we get to see
other new measurements.
In other words, as the disco ball spins,
those mirrors change locations
and we get to observe
different parts of the image.
The imaging algorithms we develop
fill in the missing gaps of the disco ball
in order to reconstruct
the underlying black hole image.
If we had telescopes located
everywhere on the globe --
in other words, the entire disco ball --
this would be trivial.
However, we only see a few samples,
and for that reason,
there are an infinite number
of possible images
that are perfectly consistent
with our telescope measurements.
However, not all images are created equal.
Some of those images look more like
what we think of as images than others.
And so, my role in helping to take
the first image of a black hole
is to design algorithms that find
the most reasonable image
that also fits the telescope measurements.
Just as a forensic sketch artist
uses limited descriptions
to piece together a picture using
their knowledge of face structure,
the imaging algorithms I develop
use our limited telescope data

Vietnamese: 
khi Trái đất xoay, chúng ta sẽ 
có thêm được những đo lường mới.
Nói cách khác, khi quả cầu disco quay, 
những chiếc kính sẽ thay đổi vị trí,
chúng ta sẽ quan sát được
những phần khác nhau của bức ảnh.
Các thuật toán xử lý hình ảnh sẽ được dùng
để lấp đầy chỗ trống trên quả cầu disco
để kiến tạo hình ảnh cơ bản của hố đen.
Nếu kính thiên văn được đặt
ở khắp Địa cầu --
nói cách khác là khắp quả cầu disco --
thì đó chỉ là chuyện nhỏ.
Tuy nhiên, vì chúng ta chỉ thấy được 
một vài điểm mẫu,
cho nên sẽ có vô số những hình ảnh khả thi
trùng khớp hoàn hảo với những đo lường
từ kính thiên văn.
Tuy nhiên, không phải tất cả hình ảnh
đều được tạo ra đồng đều.
Một số hình ảnh sẽ giống với những gì
chúng ta nghĩ hơn là những cái khác.
Nên, vai trò của tôi trong việc
chụp hình ảnh đầu tiên về hố đen
là thiết kế giải thuật tìm ra 
hình ảnh hợp lý nhất
phù hợp với những đo lường
từ kính thiên văn.
Giống như một nghệ sĩ vẽ chân dung
trong Sở cảnh sát, sử dụng một số ít mô tả
để vẽ chân dung bằng cách sử dụng
kiến thức của họ về cấu trúc gương mặt,
các thuật toán tôi phát triển sử dụng
dữ liệu ít ỏi từ kính thiên văn

Modern Greek (1453-): 
καθώς η Γη περιστρέφεται, βλέπουμε
άλλες νέες μετρήσεις.
Με άλλα λόγια, καθώς η ντισκομπάλα
περιστρέφεται, τα κάτοπτρα αλλάζουν θέση
και μπορούμε να παρατηρήσουμε
διαφορετικά μέρη της εικόνας.
Ο συνθετικός αλγόριθμος που αναπτύσσουμε
γεμίζει τα κενά της ντισκομπάλας
ώστε να επανακτήσει την υποκείμενη
εικόνα της μαύρης τρύπας.
Εάν είχαμε τηλεσκόπια παντού στην υδρόγειο
-- με άλλα λόγια σε όλη τη ντισκομπάλα --
αυτό θα ήταν παιχνιδάκι.
Ωστόσο, βλέπουμε μόνο μερικά
δείγματα, και γι' αυτόν τον λόγο
υπάρχει άπειρος αριθμός πιθανών εικόνων
που είναι απολύτως σύμφωνος
με τις μετρήσεις των τηλεσκοπίων.
Ωστόσο, δεν είναι όλες
οι εικόνες ισότιμες.
Μερικές μοιάζουν πιο πολύ με αυτό
που θεωρούμε ως εικόνα.
Ο ρόλος μου στη λήψη της πρώτης
εικόνας μιας μαύρης τρύπας
είναι ο σχεδιασμός αλγόριθμων
που βρίσκουν την πιο λογική εικόνα
που συμφωνεί με
τις μετρήσεις των τηλεσκοπίων.
Όπως ένας εγκληματολόγος σκιτσογράφος
χρησιμοποιεί περιορισμένες περιγραφές
για να φτιάξει μια εικόνα βάσει
των γνώσεων του για τη δομή του προσώπου,
ο αλγόριθμος που αναπτύσσω χρησιμοποιεί 
τα περιορισμένα τηλεσκοπικά δεδομένα

Italian: 
mentre la Terra ruota,
possiamo ottenere nuove misurazioni.
Mentre la palla stroboscopica gira,
gli specchi cambiano posizione
e noi possiamo osservare
parti diverse della stessa immagine.
Gli algoritmi grafici rimediano
alle lacune sulla palla stroboscopica
per ricostruire l'immagine
sottostante del buco nero.
Se avessimo telescopi situati
in ogni punto della Terra,
ovvero, l'intera palla stroboscopica,
sarebbe semplicissimo.
Tuttavia vediamo solo pochi campioni
di dati e per questa ragione,
c'è un numero infinito
di immagini possibili
perfettamente coerenti
con le misurazioni dei nostri telescopi.
Tuttavia, non tutte le immagini
sono create allo stesso modo.
Solo alcune immagini sembrano più simili 
a ciò che definiamo come immagine.
Quindi il mio ruolo nel catturare
la prima immagine di un buco nero
è progettare algoritmi
che trovino l'immagine più soddisfacente
che sia anche compatibile 
con le misurazioni del telescopio.
Proprio come un ritrattista forense
usa descrizioni limitate
per disegnare un viso sfruttando
la propria conoscenza dei volti,
gli algoritmi grafici che sviluppo
usano dati limitati del telescopio

Chinese: 
地球旋轉時，我們可以
獲得一些新的測量數據。
換句話說，就像迪斯可球旋轉時，
那些鏡子也會改變位置，
我們得以觀察不同面向的影像。
我們所開發的成像算法填補了
「迪斯可球」的不可見縫隙，
目的在重建黑洞的相片。
如果地球的每個地方都有望遠鏡，
也就是整個迪斯可球佈滿了鏡子，
這是最簡潔、理想的情況。
但是，我們只看得到
某些局部的成像，因此，
有無數可能的相片
可以與現有望遠鏡的
局部成像相吻合。
當然，並不是每一張「相片」的
優先級別都相同。
有些相片比別的
更近似我們所想像的。
因此，為了協助拍攝黑洞
第一張相片，我的任務就是
設計發現最合理影像的演算法，
當然也必須符合望遠鏡的量測數據。
就像法庭的素描家一樣，
利用有限的相貌描述以及
他們對於臉部結構的知識，
將表現相貌特點的圖片拼湊出來，
我開發的影像演算法
使用有限的望遠鏡資料

Thai: 
เมื่อโลกหมุน เราก็จะได้เห็นการวัดใหม่
หรือกล่าวได้ว่า เมื่อลูกบอลดิสโก้หมุนไป
กระจกก็เปลี่ยนตำแหน่งตามไปด้วย
และเราก็ได้สังเกต
ส่วนของภาพที่แตกต่างออกไป
กระบวนวืธีสร้างภาพที่เราพัฒนาขึ้น
จะเติมเต็มช่องว่างที่หายไปของลูกบอลดิสโก้
เพื่อที่จะสร้างเป็นนภาพของหลุมดำขึ้นมา
ถ้าเรามีกล้องโทรทรรศน์
ที่ตั้งอยู่ทุกหนทุกแห่งบนโลก
อีกนัยหนึ่งก็คือ ลูกบอลดิสโก้ทั้งลูก
นี่คงจะเป็นเรื่องที่ดีทีเดียว
อย่างไรก็ตาม เราเห็นเพียงบางตัวอย่าง
และด้วยเหตุผลนี้เอง
มันมีภาพที่เป็นไปได้มากมาย
ที่สอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์
กับการวัดจากกล้องโทรทรรศน์ของเรา
อย่างไรก็ดี ไม่ใช่ว่าทุก ๆ ภาพ
จะถูกสร้างขึ้นมาแบบทัดเทียมกัน
บางภาพก็มองดูเหมือนกับสิ่งที่เราคิดว่าเป็นภาพ
มากกว่าภาพอื่น ๆ
ฉะนั้น บทบาทของฉันในการช่วยถ่ายภาพแรก
ของหลุมดำ
ก็คือการออกแบบกระบวนวิธี
ที่จะหาภาพที่สมเหตุสมผล
ที่ลงตัวกับการวัดจากกล้องโทรทรรศน์
เช่นเดียวกับศิลปินด้านนิติเวช
ที่ร่างภาพโดยใช้คำบรรยายที่จำกัด
แต่ละชิ้นถูกประกอบเข้าด้วยกัน
โดยใช้ความรู้เรื่องโครงสร้างของหน้า
กระบวนวิธีในการสร้างภาพที่ฉันพัฒนาขึ้น
ใช้ข้อมูลที่จำกัดจากกล้องโทรทรรศน์

Slovak: 
ako sa Zem točí, získame ďalšie merania.
Inými slovami, ako sa diskoguľa otáča,
tieto zrkadlá menia svoje miesta
a môžeme pozorovať iné časti fotografie.
Vyvinuli sme algoritmus, ktorý zapĺňa
chýbajúce medzery na diskoguli
a rekonštruuje skrytú fotografiu
čiernej diery.
Ak by sme mali teleskopy
umiestnené po celej Zemi,
inými slovami, po celej diskoguli,
bolo by to jednoduché.
My však vidíme len pár vzoriek,
a preto existuje nekonečné množstvo
možných fotografií,
ktoré dokonale zodpovedajú
našim meraniam teleskopu.
Nie všetky fotky sú si rovné.
Niektoré fotky
vyzerajú viac ako fotky, než iné.
Mojou úlohou na ceste
k prvej fotografii čiernej diery
je navrhnúť algoritmy,
ktoré nájdu najlepšiu fotku,
ktorá zároveň zapadá do meraní teleskopov.
Rovnako ako súdny kreslič,
ktorý používa obmedzené opisy,
aby vytvoril obrázok pomocou
svojich znalostí štruktúry tváre,
algoritmus, ktorý vyvíjam,
používa naše obmedzené dáta z teleskopov,

Indonesian: 
ketika bumi berputar, kami mendapati
pengukuran baru.
Dengan kata lain, seperti bola disko,
cermin tersebut bisa mengubah lokasi
dan kami bisa melihat
bagian lain dari gambar.
Algoritma gambar yang kami kembangkan
mengisi kekosongan bola disko
untuk merekonstruksi
gambar dasar lubang hitam.
Jika kami punya teleskop
di semua tempat di dunia
atau di seluruh bagian bola disko,
ini masalah kecil.
Tetapi kami hanya dapati sejumlah contoh,
dan oleh karena itu,
ada banyak sekali kemungkinan gambar
yang sangat konsisten
dengan pengukuran teleskop kami.
Tetapi, tidak semua gambar sama.
Beberapa tampak seperti
apa yang kami harapkan.
Maka, peran saya dalam
mengambil gambar pertama lubang hitam
adalah mendesain algoritma
yang menemukan gambar paling logis
dan juga cocok dengan pengukuran teleskop.
Seperti halnya seniman sketsa forensik
memakai deskripsi terbatas
untuk membuat gambar menggunakan
pengetahuan struktur wajah mereka,
algoritma gambar yang saya kembangkan
memakai data teleskop terbatas kami

Turkish: 
Dünya dönerken, diğer yeni
ölçümleri görmeye başlarız.
Diğer bir değişle, disko topunun döndüğü
gibi, bu aynalar konumlarını değiştiriyor
ve biz resmin değişik parçalarını 
gözlemlemeye başlıyoruz.
Geliştirdiğimiz bu resim algoritması,
altta yatan kara delik resmini yeniden
kurmak için disko topundaki 
boşlukları doldurur.
Dünyada her yerde konuşlanmış
teleskobumuz olsa idi,
yani, tam bir disko topu olsa idi
bu çok önemsiz olurdu.
Buna rağmen, sadece birkaç örnek
görüyoruz ve bu nedenle
bizim teleskop ölçümlerimiz
ile tam olarak tutarlı
sonsuz sayıda olası resim var.
Buna rağmen, tüm resimler eşit yapılmadı.
Bu resimlerden bazıları,
diğerlerine nazaran resim olduğunu
düşündüğümüz şeyler gibi görünüyor.
Kara deliğin ilk resminin
alınmasındaki benim rolüm
mümkün olan en makul resmi 
bulacak ve aynı zamanda
teleskop ölçülerine uyduracak 
algoritmayı dizayn etmektir.
Olay yeri incelemecinin, yüz yapısına
ilişkin kendi bilgilerini kullanarak
resmin parçalarını birleştirmek
için kısıtlı tanımlama kullanması gibi
geliştirdiğim bu resim algoritması da
evrende madde gibi görünen resme

Ukrainian: 
Земля обертаєтеся, що дає нам можливість
отримувати нові дані.
Іншими словами, коли диско-куля 
обертається, дзеркала змінюють положення
і ми можемо спостерігати різні частини
одного зображення.
Алгоритми візуалізації, над котрими
ми працюємо, заповнюють прогалини на кулі,
аби відтворити базове зображення
чорної діри.
Якби телескопи були розміщені 
по усій планеті -
тобто вкривали всю диско-кулю -
то це було б надто просто.
Однак у нас є лише кілька фрагментів,
і саме тому
існує нескінченна кількість
можливих зображень
котрі відповідають даним, 
що зібрав наш телескоп.
Але не усі зображення однакові.
Деякі з них більше схожі на 
фото у нашому розумінні, ніж інші.
І тому моя частина роботи над отриманням
зображення чорної діри
полягає у розробці алгоритмів, котрі 
знаходять потрібні знімки,
що також відповідають даним з телескопів.
Наче художник-криміналіст, котрий
працює із обмеженою кількістю відомостей
для відтворення образу, застосовуючи
власні знання про будову обличчя,
алгоритми візуалізації, котрі я розробляю,
використовують обмежені дані з телескопів,

Spanish: 
mientras la Tierra rota, podemos
observar otras nuevas medidas.
Es decir, al girar la bola de discoteca,
esos espejos cambian de posición
y podemos observar
diferentes partes de la imagen.
Los algoritmos de obtención
de imágenes que desarrollamos
rellenan los huecos de la bola
para poder reconstruir
la imagen subyacente del agujero negro.
Si tuviéramos telescopios
en todos los rincones del mundo
es decir, la bola de discoteca entera,
esto sería trivial.
Pero sólo vemos unas cuantas muestras
y por esa razón hay un número
infinito de imágenes posibles
que son perfectamente coherentes
con los datos de los telescopios.
Pero no todas las imágenes son iguales.
Algunas de esas imágenes se parecen
más a lo que consideramos una imagen
que otras.
Mi papel para ayudar a conseguir
esta primera imagen de un agujero negro
es diseñar algoritmos que encuentren
la imagen más razonable
que encaje con los datos
de los telescopios.
Igual que un artista forense
usa descripciones limitadas
para componer una imagen
aplicando sus conocimientos
sobre estructura facial,
los algoritmos de obtención
de imágenes que desarrollo

Russian: 
по мере вращения Земли
мы можем получать новые данные.
То есть, когда диско-шар вращается,
зеркала меняют своё положение,
и мы можем рассматривать
разные части изображения.
Разработанные нами алгоритмы
заполняют пробелы в диско-шаре,
чтобы восстановить исходное
изображение чёрной дыры.
Если бы у нас были телескопы
по всему земному шару,
другими словами, целый диско-шар,
это было бы просто.
Однако, у нас не много образцов,
и по этой причине
существует бесконечное множество
возможных изображений,
прекрасно сочетающихся
с показаниями наших телескопов.
Но не все изображения одинаковы.
Некоторые более похожи на то,
что мы ожидаем увидеть, чем другие.
Я помогаю в создании
первого фото чёрной дыры тем,
что создаю алгоритмы, находящие
самые приемлемые изображения,
которые совпадают с показаниями телескопа.
Как художник-криминалист
использует ограниченное описание,
чтобы собрать целую картинку,
прибегая к своим знаниям о строении лица,
так и созданные мной алгоритмы
используют неполные данные телескопов,

Dutch: 
krijgen we als de Aarde draait 
andere nieuwe metingen te zien.
Met andere woorden, 
als de discobal draait,
verschuiven de spiegels
en kunnen we verschillende delen 
van het beeld observeren.
Onze beeldvormingsalgoritmes vullen 
de ontbrekende gaten van de discobal op,
teneinde het zwarte gat 
erachter te reconstrueren.
Als we overal op de wereld 
telescopen hadden --
met andere woorden, de hele discobal --
zou dit triviaal zijn.
Maar we zien alleen 
enkele stalen en daarom
zijn er een oneindig aantal 
mogelijke beelden
die perfect in overeenstemming zijn
met onze telescoopmetingen.
Maar niet alle afbeeldingen 
zijn gelijkaardig.
Sommige van die beelden 
lijken meer dan andere
op wat wij als afbeeldingen zien.
Mijn rol om het eerste beeld 
van een zwart gat te verkrijgen,
bestaat uit algoritmen ontwerpen
om de beste afbeelding te vinden
die ook bij de telescoopmetingen past.
Net zoals een politie-tekenaar 
beperkte beschrijvingen gebruikt
om een ​​afbeelding te reconstrueren
met hun kennis van gezichtsstructuur,
zo gebruiken mijn beeldvormingsalgoritmen 
onze beperkte telescoopdata

Hungarian: 
ahogy a Föld forog, 
új mérési adatok is előkerülnek,
azaz a diszkógömb forgásakor 
a tükrök változtatják a helyüket,
és a kép más-más részét figyelhetjük meg.
Képalkotó algoritmusunk kipótolja
a diszkógömb hiányzó részeit,
hogy így építse újra a fekete lyuk
valódi képét.
Ha bolygónkon mindenütt volna távcsövünk,
azaz teljes diszkógömbünk,
a feladat egyszerű lenne.
De most csak néhány részletet látunk,
s ezért végtelen számú képünk lehet,
amelyek mind következnek
a távcsöves mérések eredményeiből.
Ám nem minden kép egyenrangú.
Némelyikük jobban hasonlít
az elképzelt képre.
Szerepem a fekete lyukról 
készítendő első képben annyi,
hogy a mérésekkel egybevágó,
legindokoltabb képet megtalálni képes
algoritmusokat megtervezzem.
Ahogy a bűnügyi fantomkép-rajzoló
az arc szerkezetéről szóló hiányos
leírást használva összerakja a képet,
az általam fejlesztett képalkotó 
algoritmusok hiányos mérési adatokból

iw: 
כשכדור הארץ מסתובב,
אנחנו רואים מדידות חדשות.
במילים אחרות, כשכדור המראות מסתובב,
המראות משנות את מיקומן
ואנחנו רואים חלקים אחרים בתמונה.
האלגוריתמים שאנחנו מפתחים ממלאים
את החללים החסרים בכדור המראות
כדי לבנות מחדש את
תמונת החור השחור.
אם היו לנו טלסקופים בכל מקום
על פני כדור הארץ --
במילים אחרות, 
את כדור המראות בשלמותו --
זה היה קל.
אבל, יש לנו רק כמה דגימות, ולכן,
יש מספר אינסופי של תמונות אפשריות
שמתאימות לחלוטין למדידות הטלסקופים שלנו.
אבל, לא כל התמונות דומות.
חלק מהתמונות האלה 
נראות יותר כמו תמונה מאשר אחרות.
וכך, העזרה שלי בצילום התמונה הראשונה
של חור שחור
היא בעיצוב אלגוריתמים שמוצאים
את התמונה הסבירה ביותר
שגם מתאימה למדידות הטלסקופים.
כמו שצייר קלסתרונים משטרתי
משתמש בתיאורים חלקיים
כדי לבנות תמונה תוך כדי שימוש
בידע שלו על מבנה פנים,
האלגוריתמים של ההדמיה שאני מפתחת
משתמשים במידע החלקי מהטלסקופים

Korean: 
지구가 자전하면 
새로운 측정이 가능하죠.
다시 말해, 미러볼이 회전할 때 
거울의 위치가 바뀌게 되면서
이미지의 다른 부분을 
관찰할 수 있습니다.
우리가 개발한 영상 알고리즘이 
미러볼의 빈 공간을 채우게 되는데
밑에 있는 블랙홀 이미지를 
복원하기 위해서입니다.
만약 우리가 전세계 모든 곳에 
망원경을 설치했다면
즉 미러볼에 비유하자면
이것은 중요하지 않습니다.
하지만 적은 양의 샘플로는
만들어질 수 있는 사진이 
너무 다양합니다.
그 이미지는 망원경으로 
측정한 것과 완벽하게 일치합니다.
그러나, 모든 이미지가 
똑같지는 않습니다.
이 이미지의 일부는 다른 것보다 
우리가 생각하는 이미지와 일치합니다.
그래서, 블랙홀의 첫 이미지를 
알아내기 위한 제 역할은 
가장 합리적인 이미지를 만들어 
알고리즘을 설계하는 것입니다.
또한 이 알고리즘은 망원경
측정치에도 부합해야 합니다.
법의학 스케치 예술가가 자신의
얼굴구조에 대한 상식을 이용해
제한적인 서술을 통해
그림을 완셩해가는 것처럼
제가 개발한 영상 알고리즘은 
우리 우주의 것처럼 보이는 이미지로

Arabic: 
فإن دوران الأرض يمكننا
من رؤية حسابات أخرى جديدة.
بمعنى آخر، أثناء دورانها،
كما كرة الديسكو، تغير المرايا موقعها
ونتمكن من رؤية أجزاء أخرى من الصورة.
خوارزمية الصور التي طورناها تُمكننا
من تعويض النقص في كرة الديسكو
لكي نتمكن من صنع صورة للثقب الأسود.
لو توافر لنا تليسكوبات
في جميع أنحاء العالم--
-- بمعنى آخر، في جميع أنحاء كرة الديسكو
سيكون هذا قليل الأهمية.
ولكننا نقدر أن نرى بعض النماذج ولهذا السبب
يوجد عدد غير محدود من الصور المحتملة
التي يمكن أن تكون متوافقة تمامًا
مع قياسات التليسكوبات لدينا.
لكن ليست كل الصور متماثلة،
بعض هذه الصور تتطابق مع تصورنا
لما يمكن أن تكون الصور عليه أكثر من غيرها.
ولذا، فإن مهمتي للمساعدة
والحصول على أول صورة للثقب الأسود
هي تصميم خوارزمية
تعمل على إيجاد أكثر الصور منطقية
وتتطابق مع مقاسات التليسكوب كذلك.
وبصورة مشابهة لكيفية عمل رسام الطب الشرعي
حيث يستخدم أوصاف محددة
لتركيب صورةٍ ما
مستخدمين معرفتهم بتركيب الوجه،
فإن خوارزمية الصور التي طورتها
تستخدم بيانات التليسكوب المحدودة

Czech: 
jak se Země otáčí, dostáváme
další nová měření.
Jinými slovy, jako se disco koule otáčí,
tato zrcadla mění umístění
a my můžeme pozorovat
různé části obrázku.
Obrazové algoritmy, které jsme vytvořili,
doplní chybějící místa disco koule,
čímž zrekonstruujeme
obrázek černé díry.
Pokud bychom měli teleskopy umístěné
všude na planetě --
jinými slovy, na celé disco kouli --
toto by bylo triviální.
Ale my vidíme pouze pár snímků,
a z toho důvodu
je nekonečné množství
možných obrázků,
které jsou perfektně shodné
s měřeními našich teleskopů.
Jenže, není obrázek jako obrázek.
Několik těchto obrázků vypadá 
reálněji, než jiné.
Tedy má role ve snaze
pořídit první snímek černé díry
je navrhnout algoritmus, který najde
ten nejrozumnější obrázek,
který také sedí na měření teleskopu.
Tak, jako forenzní expert 
používá pouze omezený popis,
aby vytvořil obrázek s pomocí
znalosti struktury obličeje,
obrazové algoritmy, které vytvářím,
používají pouze omezená data z teleskopů,

Serbian: 
са окретањем Земље видимо
и друга, нова мерења.
Другим речима, са окретањем диско кугле,
ова огледалца мењају локације
и можемо да видимо различите делове слике.
Алгоритми за стварање слике које развијамо
попуњавају празнине диско кугле
да бисмо реконструисали слику црне рупе
која се налази у позадини.
Да имамо телескопе
који се налазе свуда по свету -
другим речима, свуда по диско кугли -
ово би било тривијално.
Међутим, видимо само неколико узорака
и због тога постоји
бескрајно много могућих слика
које у потпуности одговарају
мерењима нашег телескопа.
Међутим, нису све слике
направљене на исти начин.
Неке од ових слика личе више од других
на оно што подразумевамо под сликама.
Тако, моја улога у помагању
да се направи прва слика црне рупе
је стварање алгоритма
да би се пронашао најприкладнији приказ
који се уклапа и у телескопска мерења.
Као што уметник форензичких скица
користи ограничене описе
да састави слику користећи
своје знање о структури лица,
алгоритми за добијање слике
на којима радим
користе ограничене податке телескопа

French: 
la Terre tourne et nous pouvons obtenir
d'autres nouvelles mesures.
En d'autres mots, quand la boule disco
tourne, ces miroirs changent de place
et nous pouvons observer
différentes parties de l'image.
Des algorithmes de traitement d'image
comblent les lacunes de la boule disco
afin de reconstruire
l'image sous-jacente du trou noir.
Si nous avions des télescopes
partout dans le monde —
ou bien la boule disco
dans sa totalité —
cette recherche serait futile.
Mais nous n'obtenons que quelques
échantillons, et pour cette raison,
il existe un nombre infini
d'images possibles
tout à fait cohérentes
avec les mesures du télescope.
Cependant, ces images
ne sont pas toutes égales.
Certaines ressemblent plus à l'idée
que nous avons des images que d'autres.
En aidant à prendre la première
photo d'un trou noir,
mon rôle est de créer des algorithmes
qui trouvent l'image la plus raisonnable
qui corresponde aussi
aux mesures du télescope.
Tout comme un portraitiste judiciaire
utilise des descriptions limitées
pour composer une image à l'aide
de son savoir en structure faciale,
mes algorithmes utilisent
notre information télescopique limitée

Persian: 
در چرخشهای زمین، اندازه گیریهای
دیگری راهم می بینم.
به عبارتی، همان طور که توپ دیسکو می چرخد
آن آینه ها مکانشان را عوض می کنند.
و ما قسمت های متفاوت تصویر
را مشاهده می کنیم.
این الگوریتم تصویری که توسعه می دهیم
شکافهای توپ دیسکو را
برای ساختن تصویر یک سیاه چاله اصولی
پر می کند.
اگر تسکوپهایی در
همه جای دنیا قرار داشتیم--
به عبارت دیگر درسرتاسر توپ دیسکو--
کار ناچیزی تلقی میشد.
اما، ما فقط چند نمونه را می بینیم و
به آن دلیل
تعداد بینهایتی از تصاویر ممکن وجود دارد
که به طور کامل شامل اندازه گیری
تلسکوپ ما خواهد شد،
اما، همه تصاویر به طور یکسان 
ساخته نمی شوند
بعضی از آن تصاویر بیشتر به آنچه
ما فکر می کنیم شبیه هستند.
خوب، نقش من در گرفتن اولین 
تصویر از سیاه چاله
طراحی الگوریتمی است که یک تصویر قابل قبول
پیدا کند،
که همچنان با اندازه گیریهای تلسکوپ 
تطبیق شود.
درست مثل یک هنرمند طراح که از تعریفهای 
محدود استفاده می کند
تا همه با هم تصویری را حاصل کنند
که از دانش ساختار چهره بهره می گیرد،
الگوریتمهای تصویرسازی که بسط میدهم
از داده محدود تلسکوپها استفاده می کند

Portuguese: 
para nos levar a uma imagem que também
se pareça com as substâncias no universo.
Usando esses algorítimos,
podemos reconstruir imagens
a partir desses poucos dados ruidosos.
Aqui está um exemplo de reconstrução
feita com dados simulados,
em que simulamos apontar os telescópios
para o buraco negro no centro da galáxia.
Apesar de ser apenas uma simulação,
esse tipo de reconstrução nos dá esperança
de que logo poderemos, de fato,
fotografar um buraco negro
e, a partir disso, determinar
sua circunferência.
Gostaria muito de falar
sobre os detalhes desse algorítimo,
mas, para a sorte de vocês,
não temos tempo.
Ainda assim, quero dar uma breve noção
sobre como definimos
a aparência do universo
e como usamos isso para reconstruir
e verificar nossos resultados.
Como há um número infinito
de imagens possíveis,
que bem explicam
as leituras do telescópio,
temos que escolher
entre elas de alguma forma.
Fazemos isso classificando as imagens
com base na probabilidade de serem
imagens do buraco negro
e escolhendo a mais provável.
O que isso significa?

Korean: 
우리를 안내하기 위해 
제한적인 망원경 데이터를 사용합니다.
이 알고리즘을 사용하면서,
희박하고 번거로운 데이터로부터
이미지를 만들어갈 수 있게 됩니다.
여기 우리가 망원경을 통해 
우리은하계 중심에 있는 
블랙홀을 보려 할 때
시뮬레이션된 데이터를 사용하여 
재구성된 샘플이 있습니다.
비록 시뮬레이션에 지나지 않지만, 
이것과 같은 재구성은
우리에게 얼마 지나지 않아 
블랙홀의 첫 이미지와
고리의 크기를 알아낼 수 
있다는 희망을 줍니다.
전 이 알고리즘의 세부사항에 대해 
계속 알아내 보고 싶지만
다행히도, 여러분께 제가 
설명드릴수 있는 시간이 없습니다.
그러나, 간단하게나마 여러분께
아이디어를 드리고자 합니다.
우리가 어떻게 우리은하계의 
모양을 밝혀낼 수 있었는지
그리고 어떻게 이것을 저희 결과에 
입증시키고 재구성하는지에 대해서요.
망원경을 통한 측정결과를
완벽하게 설명할 수 있는
이미지의 숫자가 무한하기 때문에
우리는 이 이미지들을 어떠한 
방식으로든 나누어 선택해야 합니다.
블랙홀 이미지가 될 가능성에 따라
순위를 매기고
가장 근접한 이미지 하나를 선택합니다.
그래서 이 말은 
정확히 무슨 뜻일까요?

Turkish: 
bizi yönlendirmesi için bizim kısıtlı 
teleskop verilerini kullanmaktadır.
Bu algoritmayı kullanarak,
seyrek ve gürültülü veriden
resmi bir araya getirebiliriz.
Burada, evrenin merkezindeki 
kara deliğe doğru
teleskobumuzu doğrultmuş
gibi yaptığımızdaki taklit veriyi
kullanarak yapılan örnek
rekonstrüksiyonu gösteriyorum.
Bu yalnızca bir taklit olmasına rağmen,
bu tür bir rekonstrüksiyon
bize umut veriyor,
eninde sonunda kara deliğin güvenilir 
bir şekilde ilk resmini alacağız
ve bundan, çemberin
büyüklüğüne karar vereceğiz.
Algoritmanın detayları hakkında
devam etmek istememe rağmen,
şanslısınız ki, bunun için zamanım yok.
Evrenimizin neye benzediğini,
nasıl tanımladığımıza
ve yeniden inşa etmek ve 
sonuçlarımızı doğrulamak için
bunu nasıl kullandığımıza dair
kısa bir fikir vermek istiyorum.
Teleskobumuzun ölçümlerini
mükemmel şekilde açıklayan
sonsuz sayıda resim olduğundan
bir şekilde bunların arasından
seçim yapmak zorundayız..
Ne kadar kara delik resmine benzediği 
çerçevesinde resimleri
sıralayarak bunu yapıyoruz
ve en muhtemel olanı seçiyoruz.
Peki, bununla tam olarak
neyi kastediyorum?

Lithuanian: 
kad padėtų mums atkurti vaizdą, kuris
atrodytų kaip visatoje matomi dalykai.
Naudodami šiuos algoritmus,
mes galime sudėlioti vaizdus
iš šių negausių, chaotiškų duomenų.
Čia demonstruoju bandomąją rekonstrukciją,
sukurtą naudojant netikrus duomenis,
įsivaizduojant, kad nukreipiame teleskopus
į juodąją skylę, esančią 
mūsų galaktikos centre.
Nors tai tik simuliacija, rekonstrukcijos,
tokios kaip ši, mums suteikia vilties, kad
netrukus galėsime patikimai padaryti 
pirmąją juodosios skylės nuotrauką
ir ja remdamiesi
nustatyti jos žiedo dydį.
Nors aš mielai ir toliau pasakočiau
apie šio algoritmo detales,
jūsų laimei, neturiu tiek laiko.
Bet vis tiek norėčiau 
trumpai papasakoti,
kaip mes apibrėžiame 
visatos išvaizdą
ir kaip tai naudojame rezultatams
atkurti ir patikrinti.
Kadangi egzistuoja begalinis 
galimų vaizdų skaičius,
kurie puikiai pateisina
mūsų teleskopų išmatavimus,
kažkokiu būdu mums reikia
iš jų išskirti tinkamus.
Tai darome klasifikuodami vaizdus pagal
tikimybę būti
juodosios skylės vaizdu,
tada išsirenkame vieną,
kuris yra labiausiai tikėtinas.
Taigi, ką aš noriu tuo pasakyti?

Persian: 
تا برای تصویری حاصل شود که شبیه
اجسام دنیای ما باشد.
با استفاده از این الگوریتمها قادریم که
عکسهایی را از
داده های پراکنده و نویزی بهم متصل کنیم.
خوب، اینجا من نمونه بازسازی شده
از داده های شبیه سازی شده را نشان می دهم،
مربوط به وقتی که ما توجه
تلسکوپهایمان
را به سیاه چاله مرکز کهکشانمان 
فرا می خوانیم.
با وجود اینکه، این فقط یک شبیه سازی است
باسازی آن به ما این امید را میدهد
که به زودی قادریم اولین تصویرمان
از یک سیاه چاله را بگیریم
و از روی آن سایز حلقه آن را مشخص کنیم.
با اینکه من علاقه مندم که درباره همه
جزییات این الگوریتم صحبت کنم،
ولی از خوش اقبالی شما، وقت آن ندارم.
اما هنوز دوست دارم که
یک ایده خلاصه بدهم که
چگونه آنچه که دنیای ما
به آن شبیه است را تعریف می کنیم،
و چطور از آن استفاده می کنیم تا 
نتیجه ها را بازسازی و معتبر کنیم.
از آنجا که تعداد بی شماری از تصاویر
ممکن وجود دارد
که کاملا اندازه گیری های تلسکوپ ما 
را شرح می دهد،
باید با روشی را از
بین آنها انتخاب کنیم.
با رتبه بندی تصاویر این کار را میکنیم،
بر این اساس که چقدر آنها شبیه یک تصویر 
سیاه چاله هستند،
و سپس می شود یکی که بیشتر شبیه است
را انتخاب نمود.
خوب، دقیقا منظور من چیست؟

Hungarian: 
olyan képhez vezetnek, amely hasonlít,
univerzumunk e képződményére.
Az algoritmusokkal
szórványos, zajos adatokból
rakhatjuk össze a képeket.
Itt szimulált adatokból készített
minta-rekonstrukció látható,
mintha távcsövünket
a galaxisban lévő
fekete lyukra szegeznénk.
Ez csak szimuláció, 
de a rekonstrukció reményt keltő,
hogy nemsokára meglesz az első képünk,
és belőle meghatározhatjuk
a gyűrű méretét.
Noha szívesen részletezném 
az algoritmust,
szerencséjükre, erre nincs időm.
De röviden fölvázolom,
milyennek képzeljük az univerzumot,
és ebből hogyan rekonstruáljuk
és igazoljuk az eredményeinket.
Mivel végtelen számú
lehetséges képünk van,
amelyek tökéletesen egybevágnak 
a mérésekkel,
valahogy választanunk kell közülük.
Ehhez rangsoroljuk a képeket,
mennyire hasonlítanak
a fekete lyuk feltételezett képére,
majd kiválasztjuk a legvalószínűbbet.
Ez pontosan hogyan értendő?

Slovak: 
aby nás naviedol k obrázku,
ktorý tiež vyzerá ako niečo vo vesmíre.
Pomocou týchto algoritmov
sa nám podarilo poskladať obrázky
z týchto riedkych a nejasných dát.
Tu vidíte vzorovú rekonštrukciu
pomocou simulovaných dát,
kde sa tvárime, že mierime naše teleskopy
na čiernu dieru našej galaxie.
Hoci to je len simulácia,
takáto rekonštrukcia nám dáva nádej,
že čoskoro budeme spoľahlivo môcť urobiť
prvú fotografiu čiernej diery
a potom určiť veľkosť jej kruhu.
Hoci by som vám rada povedala
o všetkých detailoch tohto algoritmu,
našťastie pre vás, nemám na to čas.
Aj tak by som vám rada vysvetlila,
ako určujeme, ako vesmír vyzerá
a ako to používame na rekonštruovanie
a overovanie našich výsledkov.
Keďže existuje
nekonečné množstvo možných fotiek,
ktoré dokonale vysvetľujú
naše merania teleskopmi,
musíme si medzi nimi nejako vybrať.
Robíme to tým, že obrázky hodnotíme
podľa toho, ako veľmi je pravdepodobné,
že vyzerajú ako čierna diera
a potom vyberieme ten,
ktorý má najväčšiu pravdepodobnosť.
Čo presne tým myslím?

Chinese: 
為我們生成這種影像：
類似於宇宙中的事物的影像。
利用這些演算法，
讓我們能夠利用零零散散的資料
拼湊出黑洞可能的樣子。
在這裡，讓大家看一個利用模擬資料
重建的影像樣本，
這是我們假設將望遠鏡指向
銀河系中心的黑洞時所得到的。
雖然這只是一個模擬，
但是這讓我們充滿了希望：
我們能夠仰賴這樣的模擬演算法，
很快地得到黑洞的第一張相片，
同時也能計算「光環」的大小。
雖然我很樂意繼續說明
這個演算法的所有細節，
但由於時間不夠，所以
你們也不用費腦子聽了。
但是，我還是很樂意
跟大家做個簡短的說明：
我們如何定義宇宙看起來像什麼？
以及我們如何
利用這個演算法重建並驗證結果。
因為有無數可能的影像
與地球上望遠鏡的量測完全符合，
我們必須在它們之間
找個方法進行挑選。
我們對影像進行打分，
打分的根據是：看起來有多像黑洞，
然後選擇最像的影像。
那麼，這到底是什麼意思呢？

Chinese: 
来生成一张看起来像是
宇宙里的东西的图片。
通过这些算法，我们能从散乱
而充满干扰的数据中
合成一张图片。
这里是一个用模拟数据
进行重现的例子：
我们假设将望远镜指向
银河系中心的黑洞。
尽管这只是一个模拟，像这样的
重建工作给了我们
真正给黑洞拍摄可行照片的希望，
之后便可以决定其光环的大小。
虽然我很想继续描绘
这个算法的细节，
但你们很幸运，我没有这个时间。
可我仍然想大概让你们了解一下
我们是怎样定义宇宙的样子，
以及是怎样以此来重建
和校验我们的结果的。
由于有无数种可以完美解释
望远镜测量结果的图片，
我们需要找到一个方式进行挑选。
我们会按照这些图片是
真正黑洞图片的可能性进行排序，
然后选出可能性最高的那一张。
我这话到底是什么意思呢？

Indonesian: 
sebagai panduan membuat gambar
seperti alam semesta kita.
Memakai algoritma ini,
kami dapat menggabungkan gambar
dari data yang jarang dan kabur ini.
Saya tunjukkan contoh rekonstruksi
menggunakan data yang disimulasi
ketika kita mencoba mengarahkan teleskop
ke lubang hitam di tengah galaksi kita.
Walau ini hanya simulasi,
rekonstruksi seperti ini memberi harapan
bahwa kita akan bisa mengambil
gambar pertama lubang hitam segera
dan dari itu, menentukan ukuran cincinnya.
Walau saya senang menceritakan
algoritma ini dengan detail,
Anda beruntung saya tak punya waktu.
Tetapi saya akan beri gambaran singkat
bagaimana definisi kami
tampak alam semesta kita
dan cara kami memakainya untuk
rekonstruksi dan mengonfirmasi hasilnya.
Karena ada banyak gambar yang memungkinkan
yang sangat cocok
dengan pengukuran teleskop kami,
kami harus memilih di antaranya.
Kami lakukan dengan mengurutkan gambar
berdasarkan kecocokannya
menjadi gambar lubang hitam
lalu memilih satu yang paling cocok.
Apa sesungguhnya yang saya maksud?

Japanese: 
宇宙にある天体としてふさわしい
１枚の絵にまとめます
このアルゴリズムを使うと
このまばらでノイズだらけのデータを
写真へとまとめあげられるのです
では 天の川銀河系の中心にある
ブラックホールに
望遠鏡を向けたとする
シミュレーションのデータを使った
再構成の例をお見せします
これはシミュレーションに過ぎませんが
このように再構成できることで
まもなく 初のブラックホールの
写真を確実に撮影し
その輪の大きさを決められるという
希望を持てます
このアルゴリズムの詳細を全て
お話ししたいのはやまやまなのですが
皆さんには幸いなことに
十分な時間がありませんが
宇宙の見え方を決定する方法や
アルゴリズムを再構成や結果の確認に
使う方法を ざっと紹介します
さて 望遠鏡の観測データに
完全に合う画像は
無限にあり得るので
何らかの方法で
その中から選び出さなくてはなりません
ブラックホールの像に近い
度合いに応じて
これらの画像をランク付けして
最も適切な１枚を選びだします
もう少し分かりやすくして

Vietnamese: 
để cho ta một bức ảnh
về các vật thể trong vũ trụ.
Bằng cách sử dụng những giải thuật này,
ta có thể ghép các bức ảnh với nhau
từ đám dữ liệu khan hiếm, hỗn tạp này.
Vậy nên, giờ tôi sẽ cho các bạn thấy
một ảnh mẫu dược tạo bởi dữ liệu giả lập,
khi ta giả định hướng các kính thiên văn
về phía hố đen ngay giữa thiên hà
của chúng ta.
Mặc dù đây chỉ là giả lập, việc xây dựng
hình ảnh này cho chúng ta hy vọng
rằng ta sẽ sớm có thể chụp được hình ảnh
hố đen đáng tin cậy đầu tiên
và từ đó, xác định kích thước
của vòng sáng.
Mặc dù tôi rất thích được diễn giải
chi tiết về giải thuật này,
nhưng may cho các bạn,
tôi không có thời gian.
Nhưng tôi cũng trình bày thoáng qua
cách chúng tôi 
xác định hình dạng của vũ trụ,
và chúng tôi sử dụng nó để xây dựng
và kiểm tra kết quả của mình thế nào.
Vì có hàng vô số hình ảnh khả thi
trùng khớp với những đo đạc
từ kính thiên văn,
chúng tôi bằng cách nào đó 
phải chọn lựa chúng.
Chúng tôi xếp hạng các bức ảnh
dựa trên mức độ tương đương
với lỗ đen thực sự,
và lựa chọn cái có vẻ như giống nhất.
Ý của tôi chính xác là gì?

Croatian: 
kako bi nas doveli do slike koja
izgleda kao nešto iz našeg svemira.
S pomoću tih algoritama
možemo sastaviti slike
od tih malobrojnih, nejasnih podataka.
Ovo je primjer rekonstrukcije napravljene
s pomoću simuliranih podataka
kad zamislimo da smo usmjerili teleskope
prema crnoj rupi
u središtu naše galaktike.
Premda je to samo simulacija,
rekonstrukcije kao što je ova
pružaju nam nadu
da ćemo uskoro moći dobiti
prvu pouzdanu sliku crne rupe
i s pomoću te slike odrediti
veličinu njezina prstena.
Iako bih rado još razglabala
o tom algoritmu,
srećom po vas, nemam vremena.
No ipak bih vam htjela ukratko dočarati
kako određujemo izgled našeg svemira
i kako uz pomoć toga rekonstruiramo i
provjeravamo svoje rezultate.
Budući da postoji
beskonačno mnogo mogućih slika
koje su potpuno u skladu
s podacima naših teleskopa,
moramo ih nekako filtrirati.
To činimo rangiranjem slika
na temelju toga koliko je vjerojatno
da su upravo one slike crne rupe
i zatim biramo onu za koju je
ta vjerojatnost najveća.
Što točno želim reći?

Modern Greek (1453-): 
για να μας οδηγήσει σε μια εικόνα
που επίσης μοιάζει με ύλη στο Σύμπαν.
Χρησιμοποιώντας τέτοιους αλγόριθμους,
μπορούμε να ενώσουμε εικόνες
από αραιά, θορυβώδη δεδομένα.
Εδώ βλέπετε μια ανακατασκευή δείγματος
με τη χρήση προσομοιωμένων δεδομένων,
όπου προσποιούμαστε 
να στρέφουμε τα τηλεσκόπιά μας,
στη μαύρη τρύπα
στο κέντρο του Γαλαξία μας.
Παρότι εξομοίωση, μια τέτοια
ανακατασκευή μας δίνει ελπίδα
πως σύντομα θα μπορούμε να έχουμε
μια πρώτη εικόνα μιας μαύρης τρύπας
και από αυτήν, να προσδιορίσουμε
το μέγεθος του δακτύλιού της.
Παρότι θα μου άρεσε να συνεχίσω
με λεπτομέρειες του αλγορίθμου,
ευτυχώς για εσάς, δεν έχω τον χρόνο.
Αλλά θα ήθελα να σας δώσω μια σύντομη ιδέα
του πώς ορίζουμε με τι
μοιάζει το Σύμπαν μας
και πώς κάνουμε ανακατασκευή
και επαλήθευση των αποτελεσμάτων μας.
Από τη στιγμή που υπάρχει
άπειρος αριθμός πιθανών εικόνων
που εξηγούν απόλυτα τις
τηλεσκοπικές μας μετρήσεις,
πρέπει με κάποιο τρόπο
να επιλέξουμε μεταξύ τους.
Αυτό γίνεται με την αξιολόγηση των εικόνων
βάσει του πόσο πιθανό είναι
να μοιάζει με μαύρη τρύπα
και επιλέγεται η πιο πιθανή.
Τι ακριβώς εννοώ;

Spanish: 
ayudan a usar los datos limitados
de los telescopios hasta conseguir
una imagen que se parezca
a cosas de nuestro universo.
Usando estos algoritmos,
podemos componer imágenes
a partir de estos datos escasos y sucios.
Aquí muestro un ejemplo de reconstrucción
realizada utilizando datos simulados,
cuando fingimos apuntar
nuestros telescopios
al agujero negro
en el centro de nuestra galaxia.
Aunque es sólo una simulación
reconstrucciones así nos dan esperanzas
de que pronto podremos tomar
una primera imagen fiable
de un agujero negro, y con ella
determinar el tamaño de su anillo.
Aunque me encantaría seguir
con los detalles de este algoritmo
por suerte para Uds.,
no dispongo de tiempo.
Aún así me gustaría
que se hiciesen una idea
de cómo determinamos
el aspecto de nuestro universo
y cómo usamos eso para reconstruir
y verificar nuestros resultados.
Ya que hay un número infinito
de imágenes posibles
que explican perfectamente
las medidas de los telescopios,
tenemos que seleccionar
entre ellas de alguna forma.
Lo hacemos evaluando las imágenes
basándonos en la probabilidad
de que sean la imagen del agujero negro,
y entonces elegimos la más probable.
¿Qué significa eso exactamente?

Serbian: 
да би нас довели до слике која изгледа
као ствари у нашем универзуму.
Користећи ове алгоритме,
можемо да саставимо слике
из ових оскудних, нејасних података.
Овде вам показујем пример реконструкције
урађене помоћу симулираних података,
када замишљамо да смо уперили телескопе
према црној рупи у центру наше галаксије.
Иако је ово само симулација,
оваква реконструкција нам улива наду
да ћемо ускоро моћи са сигурношћу
да направимо прву слику црне рупе
и да из тога закључимо
величину њеног прстена.
Иако бих волела да наставим са причом
о детаљима овог алгоритма,
срећом по вас, немамо времена.
Ипак, желим да укратко стекнете представу
о томе како дефинишемо
изглед нашег универзума
и како ово користимо да реконструишемо
и потврдимо наше резултате.
Пошто постоји
безгранично много могућих слика
које савршено објашњавају
мерења нашег телескопа,
морамо некако да изаберемо неке међу њима.
То чинимо кроз рангирање слика
на основу тога колика је могућност
да су слике црне рупе,
а затим бирамо ону
за коју је могућност највећа.
Шта под овим тачно подразумевам?

French: 
pour nous guider vers une image qui
ressemble à ce qu'il y a dans l'univers.
À l'aide de ces algorithmes,
nous pouvons assembler des images
à partir de cette information
bruyante et rare.
Voici un exemple d'une reconstruction
faite avec de l'information simulée
quand nous prétendons
diriger nos télescopes
vers le trou noir
au centre de notre galaxie.
Bien que ce ne soit qu'une simulation,
une telle reconstruction donne l'espoir
qu'il sera bientôt possible de prendre
la première vraie image d'un trou noir
à partir de laquelle nous pourrons
déterminer son diamètre.
Bien que j'adorerais continuer
à parler des détails de l'algorithme,
heureusement pour vous,
je n'ai pas le temps.
J'aimerais quand même
vous donner une idée
comment nous déterminons
à quoi notre univers ressemble
et comment nous utilisons ça pour
reconstruire et vérifier nos résultats.
Comme il existe un nombre infini
d'images possibles
qui explique parfaitement
les mesures des télescopes,
nous devons choisir entre elles
en quelque sorte.
Ce choix est fait en classant les images
suivant la probabilité
qu'elles soient l'image du trou noir,
puis en choisissant
celle qui semble la plus probable.
Qu'est-ce que je veux dire exactement ?

Dutch: 
om te leiden tot een beeld dat er ook 
uitziet als de dingen in ons universum.
Met deze algoritmen kunnen 
we beelden samenstellen
uit deze schaarse, rommelige data.
Hier toon ik een voorbeeld 
uitgaande van gesimuleerde data,
als we doen alsof we 
onze telescopen richten
naar het zwarte gat in het centrum 
van ons melkwegstelsel.
Hoewel dit slechts een simulatie is, 
geven reconstructies als deze ons hoop
om binnenkort op betrouwbare wijze
een eerste beeld 
van een zwart gat te kunnen maken
en daaruit de grootte 
van de ring te bepalen.
Ik zou graag alle details 
van dit algoritme willen geven,
maar heb daar, gelukkig voor jullie, 
niet de tijd voor.
Ik zal toch in het kort uitleggen
hoe we bepalen 
hoe ons universum eruitziet,
en hoe we dit gebruiken 
om onze resultaten
te reconstrueren en te controleren.
Omdat er een oneindig aantal 
mogelijke beelden zijn
die onze telescoopmetingen 
perfect uitleggen,
moeten we op een bepaalde manier 
tussen hen kiezen.
We rangschikken de beelden
volgens hoe groot de kans is 
dat ze de foto van het zwarte gat zijn,
en kiezen dan voor de waarschijnlijkste.
Wat bedoel ik hiermee?

Russian: 
чтобы привести нас к изображению чего-то,
похожего на часть нашей Вселенной.
Используя эти алгоритмы,
мы смогли собрать воедино фотографии
из этих скудных зашумлённых данных.
Вот образец реконструкции, сделанный
с использованием смоделированных данных,
где наши телескопы как будто направлены
на чёрную дыру в центре нашей Галактики.
Хотя это всего лишь симуляция,
подобная реконструкция даёт надежду,
что вскоре мы сможем сделать
первое фото чёрной дыры
и по нему определить размер её кольца.
Я хотела бы остановиться поподробнее
на деталях этого алгоритма,
но к счастью для вас,
я ограничена во времени.
Но я всё равно хочу вкратце описать вам,
как мы определяем,
на что похожа наша Вселенная
и как используем это для реконструкции
и проверки наших результатов.
Так как существует бесконечное число
возможных изображений,
отлично объясняющих
показания наших телескопов,
мы должны выбрать
из них наиболее подходящие.
Мы делаем это, упорядочивая изображения
на основе предположений о том,
как выглядит чёрная дыра,
и затем выбирая наиболее подходящие.
Что я под этим подразумеваю?

Thai: 
เพื่อพาเราไปยังภาพที่ยังดูเหมือน
กับสิ่งที่อยู่ในอวกาศของเรา
การใช้กระบวนวิธีเหล่านี้
เราสามารถปะติดปะต่อภาพเข้าด้วยกัน
จากข้อมูลที่มีอยู่อย่างบางตา และรกรุงรัง
นี่คือตัวอย่างการสร้างภาพ
โดยใช้ข้อมูลจำลอง
เมื่อเราแกล้งเล็งกล้องโทรทรรศน์ของเรา
ไปยังหลุมดำ ​ณ ใจกลางกาแล็กซี่
แม้ว่านี่เป็นเพียงการจำลอง
การสร้างภาพขึ้นมานี้ให้ความหวังกับเรา
ว่าไม่ช้าไม่นาน เราจะสามารถ
ถ่ายภาพแรกของหลุมดำได้อย่างน่าเชื่อถือ
และด้วยมัน เราจะสามารถ
กะขนาดของวงแหวนของมันได้
แม้ว่าเราจะอยากจะพูดถึงรายละเอียด
ของกระบวนวิธีนี้
โชคดีสำหรับคุณค่ะ เราไม่มีเวลา
แต่ฉันอยากที่จะให้คุณได้แนวคิดคร่าว ๆ
ว่าเรากำหนดหน้าตาของอวกาศของเราอย่างไร
และเราใช้การสร้างภาพนี้
และยืนยันผลลัพธ์ของเราได้อย่างไร
เมื่อภาพที่เป็นไปได้มีจำนวนไม่จำกัด
นั่นอธิบายได้อย่างสมบูรณ์
ว่าการวัดกล้องโทรทรรศน์ของเรา
เราจะต้องเลือกระหว่างพวกมันในบางแง่มุม
เราจะต้องทำด้วยการจัดอันดับภาพ
ตามความน่าจะเป็น
ว่าพวกมันจะเป็นหลุมดำมากแค่ไหน
จากนั้นเลือกภาพที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด
ฉันหมายความว่าอย่างไรน่ะหรือคะ

English: 
to guide us to a picture that also
looks like stuff in our universe.
Using these algorithms,
we're able to piece together pictures
from this sparse, noisy data.
So here I show a sample reconstruction
done using simulated data,
when we pretend to point our telescopes
to the black hole
in the center of our galaxy.
Although this is just a simulation,
reconstruction such as this give us hope
that we'll soon be able to reliably take
the first image of a black hole
and from it, determine
the size of its ring.
Although I'd love to go on
about all the details of this algorithm,
luckily for you, I don't have the time.
But I'd still like
to give you a brief idea
of how we define
what our universe looks like,
and how we use this to reconstruct
and verify our results.
Since there are an infinite number
of possible images
that perfectly explain
our telescope measurements,
we have to choose
between them in some way.
We do this by ranking the images
based upon how likely they are
to be the black hole image,
and then choosing the one
that's most likely.
So what do I mean by this exactly?

Czech: 
aby nás dovedly k obrázku, 
který vypadá jako věci v našem vesmíru.
Použitím těchto algoritmů
jsme schopni složit dohromady obrázky
z těchto řídkých, špinavých dat.
Tady ukazuji příklad rekonstrukce
pomocí simulovaných dat,
kdy předstíráme,
že naše teleskopy
zaměříme na černou díru
uprostřed naší galaxie.
Ačkoliv je toto pouze simulace, 
takováto rekonstrukce nám dává naději,
že budeme brzy schopni spolehlivě
pořídit první obrázek černé díry
a z něj odvodit velikost jejího prstence.
Přesto, že bych strašně ráda pokračovala
v detailech tohoto algoritmu,
naštěstí pro vás, nemám čas.
Ale i tak bych vám ráda
předala krátkou myšlenku,
o tom, jak definujeme,
jak náš vesmír vypadá,
a jak to můžeme použít k rekonstrukci
a ověření našich výsledků.
Vzhledem k tomu, že je nekonečné
množství možných obrázků,
které perfektně odpovídají
měřením našich teleskopů,
musíme z nich nějakým způsobem vybrat.
Děláme to pomocí hodnocení obrázků
na základě toho, jak moc
se jedná o obrázek černé díry,
a pak vybíráme ten, 
který je nejpravděpodobnější.
Takže, co to přesně znamená?

Italian: 
per guidarci verso un'immagine simile
ai corpi celesti del nostro universo.
Usando questi algoritmi,
siamo in grado di assemblare immagini
partendo da questi dati scarsi e confusi.
Vi mostro l'esempio di una semplice
ricostruzione fatta con dati simulati,
fingendo di puntare i nostri telescopi
verso il buco nero al centro
della nostra galassia.
Anche se si tratta di una simulazione,
ricostruzioni come questa fanno sperare
che presto otterremo una prima immagine
affidabile di un buco nero
e da essa determineremo
le dimensioni del suo anello.
Anche se mi piacerebbe dilungarmi
sui dettagli di questo algoritmo,
siete fortunati, non ne ho il tempo.
Ma vorrei comunque in breve darvi un'idea
di come definiamo
l'aspetto del nostro universo,
e come lo usiamo per ricostruire
e verificare i nostri risultati.
Dato che c'è un numero infinito
di immagini possibili
coerenti con le misurazioni
dei nostri telescopi,
dobbiamo trovare il modo
di sceglierne alcune
Lo facciamo classificando le immagini
in base alla loro probabilità
di essere quella del buco nero
e poi scegliamo quella
che gli si avvicina di più.
Che cosa intendo dire esattamente?

iw: 
כדי לכוון אותנו לתמונה שנראית
כמו משהו מהיקום שלנו.
תוך שימוש באלגוריתמים האלה,
אנחנו יכולים להרכיב תמונות
מהמידע הדל והרועש הזה.
אז הנה דוגמה לשחזור שנעשה 
על ידי שימוש במידע מדומה,
כשאנו מעמידים פנים
שכיוונו את הטלסקופים
לחור השחור במרכז הגלקסיה שלנו.
למרות שזו רק הדמיה,
שחזור כזה נותן לנו תקווה
שבקרוב נוכל לצלם את התמונה האמינה
הראשונה של חור שחור
וממנה, לקבוע את גודל הטבעת שלו.
למרות שהייתי שמחה להמשיך לפרט
על האלגוריתם הזה,
למזלכם, אין לי זמן.
אבל עדיין הייתי רוצה לתת לכם מושג
על האופן בו אנו מגדירים
איך נראה היקום שלנו,
ואיך אנחנו משתמשים בזה 
כדי לשחזר ולאמת את התוצאות שלנו.
מכיוון שיש מספר אינסופי של תמונות אפשריות
שמסבירות בדיוק את מדידות הטלסקופים,
אנחנו חייבים לבחור ביניהן בדרך כלשהי.
אנחנו עושים את זה על ידי דירוג התמונות
על פי הסבירות שתמונה זו היא של החור השחור,
ואז בחירה של התמונה הכי סבירה.
אז למה בדיוק אני מתכוונת?

Arabic: 
لكي تدلنا على الصورة
التي تطابق ما هو موجود في كوننا.
باستخدام هذه الخوارزميات،
تمكنّا من أن نجمع معًا قطع صور
من ضوضاء البيانات هذه وصخبها.
أعرض هنا مثال لإعادة بناء صورة
مستخدمين بيانات المحاكاة،
عندما نتظاهر بتوجيه التيليسكوبات
باتجاه الثقب الأسود في منتصف مجرتنا.
بالرغم من أنّ هذه محاكاة
لإعادة البناء إلا أنها تعطينا الأمل
أننا سنتمكن قريبًا من
التقاط الصورة الأولى لثقب أسود
ونقدر من خلالها
على تقدير حجم الدوائر حولها.
بالرغم من أنني أود الاسترسال
في شرح هذه الخوارزمية،
إلا أنّه لحسن حظكم، ليس لدي الوقت الكافي.
ولكنني أرغب في أن أعطيكم فكرة مبسطة
عن كيفية تعريفنا لمظهر الكون،
وكيف يمكن أن نستخدم ذلك
لإعادة تركيب والتأكد من نتائجنا.
بما أنه يوجد عدد غير محدود
من الصور الممكنة
التي يمكن أن تشرح بامتياز
قياسات التيليسكوبات،
إلا أننا يجب أن نختار من بينها بطريقة ما.
نقوم بذلك عن طريق ترتيب الصور
بناءً على احتمالية
أنها تكوّن صورة لثقب أسود،
ومن ثم اختيار الصورة الأكثر احتمالية.
ما الذي أعنيه بذلك بالضبط؟

Ukrainian: 
аби вказати на зображення, котре 
виглядатиме як щось із цього всесвіту.
Використовуючи ці алгоритми, 
ми можемо скласти зображення
із цих мізерних і нечітких
шматочків інформації.
Отже, зараз я демонструю зразок 
реконструкції із використанням
імітованих даних: ніби ми насправді 
спрямували наш телескоп
на чорну діру в центрі галактики.
Хоч це і симуляція, подібна реконструкція
дає надію на те,
що нам, вірогідно, невдовзі вдасться 
зробити перший знімок чорної діри
і на його основі визначити розміри кільця.
І хоча я із задоволенням розповіла б
вам про усі деталі алгоритму,
у мене, на щастя для вас,
не вистачить на це часу. 
Але я хочу дати вам
загальне уявлення про те,
яким чином ми визначаємо 
як саме виглядає наш всесвіт,
і як ми це використовуємо для відтворення
та підтвердження результатів.
Оскільки існує нескінченна кількість
можливих зображень,
котрі ідеально описують 
дані з наших телескопів,
нам якось треба їх сортувати.
Ми робимо це, оцінюючи можливість того,
що саме ЦЕ зображення - фото чорної діри,
і потім обираємо найбільш вірогідні.
Що саме я маю на увазі?

Arabic: 
لنفترض أننا نحاول أن نصنع نموذجًا
يمكن أن يخبرنا عن مدى احتمالية
ظهور صورةٍ ما على الفيسبوك.
غالبًا سنرغب
في أن يخبرنا النموذج
أنه من المستبعد أن يقوم شخص بنشر
الصورة غير واضحة إلي ناحية اليسار،
لكن من المحتمل جداً أن ينشر صورة شخصية له
كالصورة الموجودة على اليمين.
الصورة التي في الوسط هي ضبابية،
وبالرغم من أنّ
حتمالية رؤيتها على الفيسبوك أعلى
مقارنة بالصورة غير واضحة،
وهي أقل احتمالية أن نشاهدها
مقارنة بالصورة الشخصية.
لكن عندما يتعلق الأمر بصور لثقب أسود،
فإننا نواجه معضلة حقيقية: لم يسبق
وأن شاهدنا ثقباً أسوداً حقيقياً من قبل.
في هذه الحالة،
ما هي الصورة الأقرب للثقب الأسود،
وما هي الافتراضات التي يجب أن تكون لدينا
عن بنية الثقب الأسود؟
يمكن أن نحاول استخدام صور
ناتجة عن محاكاة أجريت سابقًا،
كما الصورة في الفيلم (انترستلر)،
لكن يمكن حدوث مشاكل حقيقية
في حال قمنا بهذا.
ما الذي يمكن أن يحدث
إن لم تثبت نظريات (آينشتاين) صحتها؟
رغبتنا ستستمر
في إنشاء صورة دقيقة عمّا يجري.
إن قمنا بإضافة معادلات (آينشتاين)
بشكل جيد إلى خوارزمياتنا،
فسينتهي بنا المطاف لرؤية ما نتوقع أن نراه.
بكلام آخر، نحن نرغب في جعل الخيار متاحًا

iw: 
בואו נגיד שאנחנו מנסים לייצר מודל
שיחשב את הסבירות שתמונה תופיע בפייסבוק.
כנראה שנרצה שהמודל יגיד
שזה לא סביר שמישהו יפרסם
את תמונת הרעש משמאל,
ושדי סביר שמישהו יפרסם סלפי
כמו התמונה מימין.
התמונה באמצע מטושטשת,
ולכן למרות שיותר סביר
שנראה אותה בפייסבוק
יחסית לתמונת הרעש,
זה כנראה פחות סביר שנראה אותה
יחסית לסלפי.
אבל כשזה נוגע לתמונות מהחור השחור,
אנחנו נתקלים בבעיה אמיתית:
מעולם לא ראינו תמונה של חור שחור לפני כן.
במקרה כזה, מה היא תמונה סבירה,
ומה עלינו להניח על המבנה של חורים שחורים?
אנחנו יכולים להשתמש בתמונות
מההדמיות שהרצנו,
כמו התמונה של החור השחור 
מהסרט 'בין כוכבים',
אם היינו עושים את זה, 
זה היה יכול לגרום לבעיות רציניות.
מה יקרה אם התיאוריות של איינשטיין 
אינן נכונות?
עדיין נרצה לשחזר תמונה
מדוייקת של המצב.
אם נסתמך על המשוואות של איינשטיין
באלגוריתמים שלנו,
בסוף פשוט נראה את מה
שאנחנו מצפים לראות.
במילים אחרות, אנחנו רוצים
לשקול גם את האפשרות

Chinese: 
假设我们正在建立一个能够
指出一张图出现在脸书上的
可能性的模型。
我们希望这个模型能指出
不太可能有人会上传最左边的图像，
而像右边那样的自拍照
画出一张图片一样，
中间那张图有点模糊，
所以它被发表的可能性
比左边的噪点图像大，
但比右边自拍发表的可能性要小。
但是当模型的主角变成
黑洞的照片时，
一个难题出现了：我们从未
见过真正的黑洞。
在这样的情况下，
什么样的图才更像黑洞，
而我们又该怎样假设黑洞的结构呢？
我们或许能够使用模拟试验
得出的图片，
比如《星际穿越》里的那张黑洞图。
但这样做可能会引起
一些严重的问题。
如果爱因斯坦的理论是错的怎么办？
我们仍然想要得到一张
准确而真实的图片。
而如果我们在算法中掺入太多
爱因斯坦的公式，
最终只会看到我们所希望看到的。
换句话说，我们想保留在银河系中心

Lithuanian: 
Tarkime, mes bandome sukurti modelį,
kuris mums nurodytų tikimybę,
kad vaizdas atsiras „Facebook“ tinkle.
Norėtume, kad modelis parodytų,
kad mažai tikėtina, jog kažkas paskelbtų
šį kairėję esantį vaizdą su triukšmu,
ir gana tikėtina, kad
paskelbtų asmenukę,
tokią, kaip ši dešinėje.
Vaizdas viduryje yra neryškus,
todėl, nors ir labiau tikėtina
pamatyti jį „Facebook“,
palyginti su vaizdu su triukšmu,
turbūt mažiau tikėtina, kad
pamatytume jį, o ne asmenukę.
Bet, kai kalbame apie
juodosios skylės vaizdus,
susiduriame su tikra mįslė –
mes dar niekada nematėme juodosios skylės.
Tad koks yra tikėtinas
juodosios skylės atvaizdas
ir kaip turėtume įsivaizduoti
juodųjų skylių struktūrą?
Galėtume naudoti vaizdus iš
mūsų atliktų simuliacijų,
tarkime, juodosios skylės
vaizdas iš „Interstellar“,
bet jei tai padarytumėme,
galėtume sukelti rimtų problemų.
Kas nutiktų, jei Einšteino
teorijos nepasitvirtintų?
Mes vis tiek norėtume atkurti
tikslų vaizdą, to, kas ten vyksta.
Jei mes pernelyg pasikliausime Einšteino
lygtimis savo algoritmuose,
galų gale tiesiog pamatysime
tai, ką ir tikėjomės pamatyti.
Kitaip tariant, norime 
pasilikti galimybę, kad

Japanese: 
フェイスブックに
ある写真が ありそうかどうかを
決めるモデルを考えましょう
このモデルを使った場合
左のノイズだらけの写真が投稿された
可能性はほとんどなく
右の自撮り写真が投稿された可能性が
かなり高いという
結果を期待します
真ん中の写真はぼやけていて
フェイスブック上に 左のノイズの写真よりは
見られそうですが
自撮り写真と比べると可能性は低そうです
ブラックホールの写真となると
これは難問です
なぜなら私たちは
ブラックホールを見たことがないからです
この場合 ブラックホールの
像らしいのはどれで
その構造として仮定すべきなのは
どれでしょうか？
「インターステラー」のブラックホールの
イメージのような
シミュレーションは使えるでしょう
しかし そうすると重大な問題が起きます
もし アインシュタインの理論が
成立しなかったらどうなるのでしょうか？
私たちは 今起こっていることの
正確な写真を再構成したいのです
もし 私たちのアルゴリズムに
アインシュタインの理論を反映させすぎれば
予想した通りのものを
見ることになってしまいます
つまり 銀河の中心には
大きな象がいるという可能性を
残しておきたいのです

Turkish: 
Bize Facebook'ta bir resmin ne kadar
ihtimalle görüneceğini anlatan
modeli yapmak için çalışıyoruz diyelim.
Muhtemelen modelden,
birinin bu gürültü resmini sola
koymuş olmasını biraz ihtimal dışı
ve birinin sağdakine
benzer özçekim koymasının
olası olduğunu söylemesini isteriz.
Ortadaki resim flu,
gürültü resmi ile
kaşılaştırıldığında Facebook'ta
görecek olmamıza rağmen
özçekim ile kaşılaştırıldığında
muhtemelen daha az göreceğiz.
Fakat kara delikten gelen
resme sıra geldiğinde
gerçek bir muamma ile karşılaştık:
Kara deliği daha önce hiç görmemiştik.
Bu durumda, kara delik nasıl bir şey
ve kara deliğin yapısı hakkında
neyi farz kabul etmeliyiz?
"Yıldızlararası"ndaki kara delik
resmi gibi yapmış olduğumuz
simulasyondaki resimleri
kullanmayı deneyebiliriz,
fakat eğer bunu yaparsak bu,
önemli problemlere sebep olabilir.
Eğer Einstein'nin teorileri
tutmasaydı ne olurdu?
Hâlâ ne olduğu hakkında kesin fotoğrafı 
yeniden ortaya çıkartmak istiyoruz.
Eğer Einstein'in denklemini bizim
algoritmamız içinde çok ısıtırsak
ne görmek istiyorsak onu göreceğiz.
Diğer bir deyişle, evrenimizin merkezinde

Italian: 
Ipotizziamo di fare
un modello matematico
che ci dice quale foto ha più probabilità
di apparire su Facebook.
Vorremmo che tale modello dicesse
che quasi nessuno userebbe
l'immagine offuscata sulla sinistra
e probabilmente si preferisce
mostrare un selfie
come questo sulla destra.
L'immagine al centro è sfuocata,
perciò anche se è più probabile
vederla su Facebook
rispetto a quella offuscata,
è meno probabile rispetto al selfie.
Ma quando parliamo
di immagini di un buco nero
siamo di fronte a un vero enigma:
non lo abbiamo mai visto prima d'ora.
In questo caso, com'è l'immagine
di un buco nero
e cosa potremmo dedurre
sulla struttura dei buchi neri?
Potremmo provare
a usare immagini ricostruite,
come l'immagine del buco nero
in "Interstellar",
ma se lo facessimo
sorgerebbero seri problemi.
Che cosa accadrebbe se le teorie
di Einstein non fossero veritiere?
Vorremmo comunque ricostruire
un'immagine iniziale accurata.
Se usassimo troppo le equazioni
di Einstein nei nostri algoritmi,
finiremmo col vedere 
quello che ci aspettiamo di vedere.
Vogliamo lasciare aperta la possibilità

Korean: 
모델을 만든다고 가정해봅시다.
이 화면은 페이스북에서 
이미지를 예상한 것입니다.
우리는 아마 왼쪽의 이상한 사진을 
누군가가 게시할 가능성이 
매우 낮을 것이라고 생각합니다.
그리고 오른쪽의 셀카 사진을
게시할 가능성이 높다고 생각합니다.
중간에 있는 사진은 흐릿합니다.
이런 사진을 페이스북에서
볼 확률이 더 높겠지요
잡음 영상과 비교했을때 말입니다.
하지만 자신을 찍어 올린 그림과 
비교한다면 확률은 낮을 수 있습니다.
그러나 블랙홀의 이미지로 넘어와서는
우리는 진정한 수수께끼에 처합니다
우리는 이전에 블랙홀을 본적이 없습니다.
이러한 상황에서, 무엇이 
블랙홀 이미지에 가깝고
블랙홀 구조에 관해
어떻게 생각해야 할까요?
우리는 '인터스텔라'에 나오는 
블랙홀의 이미지처럼
우리가 완성시켜놓은 시뮬레이션으로부터
이미지를 가져올 수 있습니다
그러나 우리가 이렇게 한다면,
상당히 심각한 문제를 야기할 수 있습니다
만약 아인슈타인의 이론이 유지되지
않았다면 무슨 일이 벌어졌을까요?
우리는 아직까지 어떤 일이 벌어졌는지 
정확한 그림을 재구성하고 있겠죠.
아인슈타인의 방정식을 우리의 
알고리즘에 너무 많이 적용시킨다면
결국 예상되는 결과를 보는 
상황에 처해질 것입니다.
즉, 우리는 많은 선택을 
열어두고 싶습니다.

English: 
Let's say we were trying to make a model
that told us how likely an image
were to appear on Facebook.
We'd probably want the model to say
it's pretty unlikely that someone
would post this noise image on the left,
and pretty likely that someone
would post a selfie
like this one on the right.
The image in the middle is blurry,
so even though it's more likely
we'd see it on Facebook
compared to the noise image,
it's probably less likely we'd see it
compared to the selfie.
But when it comes to images
from the black hole,
we're posed with a real conundrum:
we've never seen a black hole before.
In that case, what is a likely
black hole image,
and what should we assume
about the structure of black holes?
We could try to use images
from simulations we've done,
like the image of the black hole
from "Interstellar,"
but if we did this,
it could cause some serious problems.
What would happen
if Einstein's theories didn't hold?
We'd still want to reconstruct
an accurate picture of what was going on.
If we bake Einstein's equations
too much into our algorithms,
we'll just end up seeing
what we expect to see.
In other words,
we want to leave the option open

Russian: 
Скажем, мы пытаемся создать модель,
определяющую вероятность того,
что некий снимок появится в Facebook.
Мы хотели бы, чтобы модель сказала:
«Вот это зашумлённое изображение слева
вряд ли кто-либо запостит,
зато наверняка кто-нибудь запостит селфи,
такое, как вот это справа.
Снимок посередине размыт,
и хотя он выглядит предпочтительнее
зашумлённого изображения,
мы скорее всего увидим в Facebook селфи».
Но когда дело касается
изображений чёрной дыры,
мы сталкиваемся с реальной проблемой:
мы никогда раньше не видели чёрную дыру.
На что она может быть похожа,
и какие предположения
мы можем делать о её строении?
Мы могли бы использовать
симулированные нами изображения,
такие как, например, чёрная дыра
в фильме «Интерстеллар»,
но это могло бы привести
к серьёзным проблемам.
Что, если теория Эйнштейна
не подтвердится?
Мы всё ещё хотим воссоздать
верное изображение происходящего.
Слишком активно используя
уравнения Эйнштейна в наших алгоритмах,
в результате мы просто увидим то,
что ожидали увидеть.
Другими словами, мы хотим
сохранить вариант

Dutch: 
Laten we zeggen dat we 
een ​​model willen maken
dat de kans weergeeft 
dat een beeld op Facebook komt.
We zouden het onwaarschijnlijk vinden
dat iemand dit vage 
beeld links zou posten,
en vrij waarschijnlijk dat iemand 
een selfie zou posten
zoals rechts.
Het beeld in het midden is onscherp,
al zouden we het eerder 
op Facebook tegenkomen
dan het beeld met ruis,
maar minder dan de selfie.
Maar als het gaat 
om beelden van het zwarte gat
zitten we met een echt raadsel, 
want dat hebben we nog nooit gezien.
Hoe zal dan een zwart gat eruitzien,
en wat moeten we veronderstellen 
over de structuur van zwarte gaten?
Misschien met beelden van onze simulaties,
zoals het beeld van het zwarte gat 
van ‘Interstellar’,
maar dat zou een aantal ernstige 
problemen met zich meebrengen.
Wat als de theorieën van Einstein 
niet zouden kloppen?
We zouden nog steeds 
een nauwkeurig beeld willen reconstrueren.
Als we Einsteins vergelijkingen
te veel in onze algoritmen verwerken,
zullen we alleen maar zien 
wat we verwachten.
Een gigantische olifant 
in het centrum van ons melkwegstelsel?

Ukrainian: 
Скажімо, ми намагалися створити модель,
котра говорила б нам про вірогідність 
публікації якогось фото на Facebook.
Хотілося б, щоб ця модель могла визначити,
що скоріш за все ніхто не завантажить
фото із шумом як зліва,
а із більшою вірогідністю опублікує селфі,
як ось це справа.
Зображення посередині розмите,
і хоча ми б із більшою вірогідністю 
побачили його на Facebook
у порівнянні із зображенням шуму,
ми навряд, чи зустріли б його,
якщо порівнювати із селфі.
Але говорячи про знімки
чорної діри,
виникає справжня загадка:
ми ніколи раніше її не бачили.
У цьому випадку, яким має бути
зображення чорної діри
і які припущення можна зробити
щодо її структури?
Можна, звичайно, використати зображення
симуляцій, котрі ми робили,
як фото чорної діри 
у фільмі "Інтерстеллар".
Але якщо це зробити, то 
виникне ряд проблем.
Що буде, якщо теорії
Ейнштейна не спрацюють?
Нам все ж хочеться відтворити достовірне
зображення того, що відбувається.
Якщо у наших алгоритмах ми надто 
покладатимемося на рівняння Ейнштейна
то в результаті побачимо те, 
що хочемо побачити.
Іншими словами, ми не хочемо
виключати того,

French: 
Disons que nous essayons
de créer un modèle
qui nous donne la probabilité
d'apparition d'une image sur Facebook.
Nous voudrions que le modèle dise
qu'il est peu probable que quelqu'un poste
cette image confuse à gauche,
et plutôt probable
que quelqu'un poste un selfie,
comme celle de droite.
L'image du milieu est floue,
et bien qu'il soit plus probable
de la voir sur Facebook
comparée à l'image brouillée,
il est peu probable que nous la voyions
comparée au selfie.
Mais quand il s'agit
des images du trou noir,
nous faisons face à un vrai dilemme :
nous n'avons jamais vu de trou noir.
A quoi doit ressembler
une image d'un trou noir
et que devrions-nous supposer
de la structure de ceux-ci ?
Nous pourrions utiliser des images
de simulations précédentes,
comme celle du trou noir
d'« Interstellar »,
ce qui pourrait causer
de sérieux problèmes.
Que se passerait-il si les théories
d'Einstein s'avéraient fausses ?
Nous voudrions quand même reconstruire
une image fidèle de ce qui se passe.
Si nos algorithmes s'appuient trop
sur les équations d'Einstein,
nous ne finirons que par voir
ce que nous espérons voir.
Nous voulons laisser la porte ouverte

Modern Greek (1453-): 
Ας πούμε ότι προσπαθούμε
να φτιάξουμε ένα πρότυπο
που θα αξιολογεί τη πιθανότητα
εμφάνισης κάποιας εικόνας στο Facebook.
Θα θέλαμε αυτό να μας λέει
ότι είναι απίθανο κάποιος
να βάλει την αριστερή εικόνα
και σχεδόν σίγουρο κάποιος
να βάλει τη δεξιά.
Η μεσαία εικόνα είναι θολή,
και παρότι μπορεί
να τη δούμε στο Facebook
σε σχέση με την αριστερή,
είναι λιγότερο πιθανό να τη δούμε
σε σχέση με τη δεξιά.
Αλλά, όταν πρόκειται
για εικόνες μαύρης τρύπας,
μας τίθεται ένα πραγματικό αίνιγμα:
δεν έχουμε δει ποτέ μαύρη τρύπα.
Τώρα, ποια είναι η πιθανή
εικόνα μιας μαύρης τρύπας
και τι πρέπει να υποθέσουμε
για τη δομή των μαύρων τρυπών;
Θα μπορούσαμε να κάνουμε χρήση
εικόνων προσομοιώσεων,
όπως την εικόνα από το «Interstellar»,
αλλά εάν το κάναμε, θα δημιουργούσε
σωρεία σοβαρών προβλημάτων.
Τι θα γινόταν εάν οι θεωρίες
του Αϊνστάιν δεν ίσχυαν;
Θα θέλαμε ακόμα να ανακατασκευάσουμε
μία ακριβή εικόνα του τι συμβαίνει.
Εάν εισάγουμε πολλές εξισώσεις
του Αϊνστάιν στον αλγόριθμο,
θα καταλήξουμε να δούμε
αυτό που περιμένουμε.
Με άλλα λόγια, θέλουμε
να αφήσουμε ανοικτό το ενδεχόμενο

Vietnamese: 
Giả như ta đang cố tạo một chương trình
cho ta biết về khả năng một tấm ảnh
có thể xuất hiện trên Facebook.
Chúng ta có lẽ muốn nó biết rằng
người ta sẽ không hay post 
một tẩm ảnh nhiễu như phía bên trái,
nhưng người ta sẽ hay post 
một tấm selfie
như tấm bên phải.
Tấm hình ở giữa bị mờ,
nhưng dù sao nó có vẻ sẽ được 
post trên Facebook
so với tấm hình bị nhiễu,
nhưng ta sẽ ít thấy nó hơn
so với tấm selfie.
Nhưng đối với các hình ảnh từ hố đen,
chúng tôi gặp một vấn đề hóc búa thật sự:
chúng ta chưa từng nhìn thấy nó.
Trường hợp này, thứ gì có vẻ
giống với hố đen,
và chúng ta nên giả định cấu trúc
của hố đen thế nào?
Chúng tôi đã cố gắng sử dụng
những hình ảnh mô phỏng,
giống hình ảnh hố đen
trong phim "Interstellar,"
nhưng làm thế có thể
gây ra một số vấn đề nghiêm trọng.
Điều gì xảy ra nếu giả thuyết
của Einstein không đúng?
Chúng tôi vẫn muốn tái lập một hình ảnh
chuẩn xác về điều sẽ xảy ra.
Nếu giải thuật dựa quá nhiều
vào phương trình của Einstein,
kết cục chúng tôi sẽ nhìn thấy
điều chúng tôi kỳ vọng.
Nói cách khác, chúng tôi
muốn để dành một chỗ,

Serbian: 
Рецимо, покушавамо да направимо модел
који ће нам рећи колико је вероватно
да се нека слика појави на Фејсбуку.
Вероватно бисмо желели да тај модел каже
да је прилично невероватно да неко
постави слику шумова са леве стране
и да је веома вероватно
да неко постави селфи
као овај на десној страни.
Ова слика у средини је мутна,
па, иако је је вероватније
да ћемо је видети на Фејсбуку
од слике шумова,
вероватно је мања шанса
да ћемо је видети пре него селфи.
Међутим, када се ради
о сликама из црне рупе,
пред собом имамо праву загонетку;
никада раније нисмо видели црну рупу.
У том случају, која је слика
црне рупе вероватна
и шта да претпоставимо
о структури црне рупе?
Могли бисмо да покушамо
да користимо слике симулација
које смо урадили,
као што је слика црне рупе
из „Међузвезданих“,
али, ако бисмо то учинили,
то би могло да створи озбиљне проблеме.
Шта би се десило
ако се Ајнштајнове теорије не би одржале?
И даље бисмо желели да реконструишемо
тачну слику онога што се дешава.
Ако превише укључимо
Ајнштајнове једначине у наше алгоритме,
завршићемо тако што ћемо видети
слику коју очекујемо да видимо.
Другим речима, желимо
да оставимо отворену опцију

Czech: 
Řekněme, že se snažíme vytvořit model,
který nám řekne, jaká je šance,
že se obrázek objeví na Facebooku.
Asi bychom chtěli,
aby nám model řekl,
že je dost nepravděpodobné, že někdo 
publikuje tenhle obrázek šumu nalevo,
a dost pravděpodobné, 
že někdo publikuje selfie,
jako je tato napravo.
Obrázek uprostřed je rozmazaný,
takže ačkoliv bychom
na Facebooku viděli spíše tento,
než obrázek šumu,
je méně pravděpodobné,
že bychom ho viděli v porovnání se selfie.
Ale když přijde na obrázky z černé díry,
jsme postaveni před opravdový hlavolam:
nikdy předtím jsme černou díru neviděli.
V tom případě, jak asi vypadá
obrázek černé díry
a co bychom měli předpokládat
o struktuře černých děr?
Mohli bychom se pokusit použít obrázky
ze simulací, které jsme udělali,
jako obrázek černé díry
z filmu "Interstellar",
ale pokud bychom to udělali, mohlo 
by to způsobit několik vážných problémů.
Co by se stalo, 
kdyby Einsteinovy teorie neobstály?
Stále bychom chtěli rekonstruovat
přesný obrázek toho, co se děje.
Pokud bychom zapekli Einsteinovy rovnice
příliš do našich algoritmů,
viděli bychom jen to,
co chceme vidět.
Jinými slovy, chceme 
ponechat možnost,

Slovak: 
Povedzme, že sa snažíme spraviť model,
ktorý by nám povedal, ako sa asi fotka
bude zobrazovať na Facebooku.
Asi by sme chceli, aby model povedal,
že je nepravdepodobné, že by niekto
zverejnil zrnitý obrázok naľavo
a pravdepodobné, že niekto
by publikoval selfie ako tú napravo.
Obrázok v strede je rozmazaný
a hoci je pravdepodobnejšie,
že ho na Facebooku uvidíme
v porovnaní s tým zrnitým,
je to menej pravdepodobné
v porovnaní so selfie.
Keď ide o fotky čiernej diery,
máme pred sebou skutočný rébus:
nikdy predtým sme čiernu dieru nevideli.
Ako asi bude fotka čiernej diery vyzerať
a čo sa môžeme domnievať
o štruktúre čiernych dier?
Mohli by sme použiť fotky
zo simulácií, ktoré sme spravili,
ako obrázok čiernej diery z Interstellaru,
ale mohlo by to spôsobiť vážne problémy.
Čo by sa stalo,
ak by sa Einsteinove teórie nepotvrdili?
Stále by sme chceli zrekonštruovať
presnú fotografiu toho, čo tam je.
Ak Einsteinove rovnice
do našich algoritmov zavedieme až príliš,
nakoniec uvidíme niečo, čo aj očakávame.
Inými slovami si chceme nechať
otvorené možnosti,

Hungarian: 
Tegyük föl, hogy modellezni szeretnénk,
mennyire valószínű egy kép
előfordulása a Facebookon.
Azt kellene a modellnek mondania,
hogy kétséges, hogy valaki ilyen szemcsés
képet tesz föl, mint a bal oldali,
s elég valószínű, hogy egy ilyen szelfit,
mint a jobb felől láthatót.
A középső kép elmosódott,
s bár nagyobb valószínűséggel 
láthatjuk a Facebookon,
mint a szemcsés képet,
de kisebb valószínűséggel, mint a szelfit.
De a fekete lyukak képeinél
igazi rejtéllyel kerülünk szembe,
hiszen azokat még sohasem láttuk.
Ez esetben vajon milyen lehet a képe,
és milyennek föltételezzük a szerkezetét?
Megkísérelhetjük fölhasználni
a képet a szimulációból,
pl. a Csillagok között c. filmből,
de ez több problémát vetne föl.
Mi van, ha Einstein elmélete 
nem helytálló?
Továbbra is azt szeretnénk felidézni,
hogy mi történt valójában.
Ha algoritmusunkat túlságosan
Einstein egyenleteire építjük,
akkor pontosan azt fogjuk látni, 
amire számítunk.
Tehát nyitva kell hagyni 
annak lehetőségét,

Croatian: 
Recimo da pokušavamo napraviti model
koji bi nam rekao kolika je vjerojatnost
da se neka slika pojavi na Facebooku.
Vjerojatno bismo htjeli da nam model kaže
kako je malo vjerojatno da
netko objavi sliku sa šumovima lijevo,
a vrlo vjerojatno da netko objavi selfie
poput ovoga desno.
Slika u sredini je mutna,
pa iako bismo je prije
mogli vidjeti na Facebooku
nego sliku sa šumovima,
vjerojatno su manje šanse
da ćemo vidjeti nju nego onaj selfie.
Međutim, kad je riječ o slikama crne rupe,
pred nama je prava zagonetka:
nikad je dosad nismo vidjeli.
Koja je vjerojatna slika
crne rupe u tom slučaju
i što da pretpostavimo
o strukturi crnih rupa?
Mogli bismo pokušati iskoristiti slike
iz simulacija koje smo napravili,
poput slike crne rupe
iz filma „Interstellar”,
no učinimo li to,
mogli bi nastati ozbiljni problemi.
Što ako bi se pokazalo da
Einsteinove teorije ne drže vodu?
I dalje bismo željeli točno
rekonstruirati što se događa.
Ako svoje algoritme previše baziramo
na Einsteinovim teorijama,
na kraju ćemo vidjeti samo ono
što i očekujemo da ćemo vidjeti.
Drugim riječima,
želimo ostaviti otvorenom mogućnost

Spanish: 
Digamos que estábamos
intentando construir un sistema
que nos diga las probabilidades
de que una imagen esté en Facebook.
Seguramente nos gustaría
que el sistema nos dijera
que es poco probable que alguien suba
la imagen llena de ruido de la izquierda,
y muy probable que publique
un selfie como éste de la derecha.
La imagen central está borrosa,
así que aunque fuese más probable
verla en Facebook que la imagen con ruido,
es menos probable que el selfie.
Pero cuando se trata
de imágenes del agujero negro,
encontramos un verdadero dilema:
nunca antes hemos visto uno.
Así que, ¿qué es una imagen
probable de un agujero negro?
¿Qué deberíamos suponer
sobre la estructura
de los agujeros negros?
Podríamos probar imágenes
de simulaciones que hemos hecho,
como el agujero negro de "Interestelar",
pero si hiciéramos esto,
podría causar serios problemas.
¿Y si las teorías de Einstein
no se sostuvieran?
Seguiríamos queriendo reconstruir
una imagen precisa del fenómeno.
Si forzamos las ecuaciones
de Einstein en nuestros algoritmos
simplemente acabaremos
viendo lo que esperamos ver.
Es decir, queremos estar
abiertos a la posibilidad

Chinese: 
假設我們試著建立一個模型，
它告訴我們這個影像在
Facebook 上出現的可能性。
我們希望這個模型會這樣判斷：
大家應該不太可能會上傳
像左邊這張亂亂的圖，
而比較可能會上傳自拍照，
像右邊這張。
中間這張圖像片是模糊的，
即使模糊，和亂亂的圖像比較的話，
我們還是很有可能
在 Facebook 上看到，
只不過不如自拍照那樣常見。
但是，如果是黑洞的影像，
我們遇到一個真正的難題：
我們從來沒見過黑洞的樣子。
在這種情況下，
黑洞可能的影像是什麼？
我們應該假設黑洞的結構是什麼？
我們可能會試著使用
之前生成的模擬結果，
像「星際效應」裡的黑洞影像，
但是，如果這樣做的話，
可能會造成一些嚴重的問題。
如果愛因斯坦的理論不適用的話，
會發生什麼事？
我們還是想要重建
一個準確的圖像。
如果將太多愛因斯坦的方程式
融入我們的演算法中，
最後只會得到我們期望的結果，
而不一定是事實。
換句話說，我們不能
貿然確定實際情況如何，

Portuguese: 
Imaginem que tentamos montar um modelo
que mostra a probabilidade
de uma imagem aparecer no Facebook.
Seria preferível que ele mostrasse
que é bem improvável que alguém poste
essa imagem ruidosa à esquerda,
e que é bem provável que alguém poste
uma "selfie" como a da direita.
A imagem ao centro está desfocada,
então, embora seja mais provável vê-la
no Facebook do que a imagem ruidosa,
é menos provável vê-la
ao compará-la com a "selfie".
Mas, quando se trata
de imagens do buraco negro,
deparamo-nos com um enigma:
nunca vimos um buraco negro.
Então, como deve ser
a imagem de um buraco negro,
e o que supor sobre a estrutura
dos buracos negros?
Podemos tentar usar imagens
de simulações que fizemos,
como a imagem do buraco
negro de "Interestelar",
mas, se fizermos isso,
podemos causar sérios problemas.
O que aconteceria se a teoria
de Einstein não fosse sustentada?
Ainda íamos querer reconstruir um cenário
preciso do que estava acontecendo.
Se incorporarmos demais as equações
de Einstein em nossos algorítimos,
vamos acabar vendo o que esperamos ver.
Queremos deixar as opções em aberto

Persian: 
بگوییم که در تلاش بودیم
که مدلی بسازیم
که به ما بگوید چقدر شبیه تصویری است که
در فیس بوک ظاهر می شود.
ما احتمالا مدلی می خواهیم که بگوید
کاملا ناممکن است که کسی این
تصویر پر از نویز سمت چپی را پست کند،
و کاملا ممکن است که کسی عکس
سلفی مانند آن
سمت راستی را پست کند.
عکس وسط کدر است،
خوب، حتی با اینکه مانند عکسهای فیسبوکی
است که در مقایسه
با عکس برفکی می بینیم،
احتمالا کمتر مانند عکسهای
سلفی است که دیدیم.
اما وقتی الگوریتم روی عکسهای
سیاه چاله انجام شود
درگیر یک مسئله جدی میشویم
ما هیچ وقت قبلا سیاه چاله را ندیده ایم.
در این صورت، تصویر سیاهچاله به 
چه چیزی شبیه است.
و ما درباره ساختار سیاه چاله چه چیزی را
باید در نظر بگیریم؟
می توانیم از تصاویر که شبیه ساز کردیم
استفاده کنیم.
مانند تصویر سیاه چاله
در فیلم "بین ستاره ای"،
اما اگر چنین کنیم،
ممکن است منجر به بعضی از مشکلات جدی شود.
چه اتفاقی می افتد اگر تئوری انیشتن
درست نباشد؟
ما هنوز می خواهیم یک تصویر دقیق از آنچه
رخ میدهد را بازسازی کنیم.
اگر ما با الگوریتمهای خود معادلات انیشتن
را بشدت رد کنیم،
تنها منجر به مشاهده آنچه انتظار داریم
خواهد شد.
به عبارتی، ما میخواهیم این
گزینه را باز رها کنیم

Indonesian: 
Katakanlah kita mencoba membuat model
yang menentukan kemungkinan suatu gambar
muncul di Facebook.
Mungkin kita mau model itu berkata
tidak mungkin seseorang akan mempos
gambar tidak jelas di kiri ini
dan sangat mungkin seseorang
mempos swafoto seperti di kanan ini.
Gambar di tengah kabur.
Jadi, walau mungkin kita melihatnya
di Facebook dibanding gambar tak jelas,
mungkin lebih tak mungkin kita melihatnya
dibanding swafoto.
Tetapi dalam kasus gambar lubang hitam,
kami menghadapi masalah 
kami tak pernah melihat lubang hitam.
Lalu, apa yang mirip
dengan gambar lubang hitam
dan asumsi apa yang kami pakai
untuk struktur lubang hitam?
Kami bisa memakai gambar
dari simulasi kami,
seperti gambar lubang hitam
di Interstellar,
tetapi jika kami lakukan,
akan menimbulkan masalah serius.
Apa yang akan terjadi
jika teori Einstein tergoyahkan?
Kami masih ingin merekonstruksi
gambar akurat dari yang sebenarnya.
Jika kita taruh persamaan Einstein
terlalu banyak di algoritma kami,
kami akan melihat apa yang kami harapkan.
Dengan kata lain,
kami ingin banyak pilihan terbuka

Thai: 
เอาเป็นว่าเราพยายามสร้างแบบจำลอง
ที่บอกเราว่ามีความน่าจะเป็นแค่ไหน
ที่ภาพนั้นจะปรากฏบนเฟสบุ๊ก
เราอยากจะให้แบบจำลองบอกว่า
มันไม่น่าจะเป็นไปได้ที่ใครสักคน
จะโพสภาพรุงรังทางซ้ายนี้
และน่าจะเป็นไปได้ที่ใครสักคน
จะถ่ายภาพเซลฟี่
อย่างภาพทางขวามือ
ภาพตรงกลางค่อนข้างมัว
ฉะนั้น แม้ว่ามันน่าจะอยู่บนเฟสบุ๊ก
เมื่อเปรียบเทียบกับภาพที่รกรุงรัง
มันน่าจะมีโอกาสน้อยกว่า
ที่เราจะได้เห็นมันเมื่อเทียบกับภาพถ่ายเซลฟี่
แต่เมื่อมันเป็นภาพที่เกี่ยวกับหลุมดำ
เราพบกับปริศนาจริง ๆ 
เราไม่เคยเห็นหลุมดำมาก่อน
ในกรณีนั้น อะไรที่ควรจะเป็นภาพหลุมดำ
และเราควรอนุมานอย่างไร
เกี่ยวกับโครงสร้างของหลุมดำ
เราควรพยายามใช้ภาพ
จากการจำลองที่เราได้ทำ
อย่างภาพหลุมดำจากเรื่อง "อินเทอร์สเตลล่า"
แต่ถ้าเราทำอย่างนี้
มันอาจทำให้เกิดปัญหาใหญ่
จะเกิดอะไรขึ้น
ถ้าทฤษฎีของไอสไตน์ไม่ถูกต้อง
เราอาจจะยังต้องการสร้างภาพที่แม่นยำ
ของสิ่งที่กำลังเกิดขึ้น ขึ้นมาใหม่
ถ้าเราใช้สมการของไอสไตน์มากเกินไป
ในกระบวนวิธีของเรา
เราจะลงเอยที่การเห็นสิ่งที่เราอยากเห็น
หรืออีกนัยหนึ่ง
เราอยากเปิดตัวเลือกเอาไว้

Arabic: 
لإمكانية وجود فيل ضخم في مركز مجرتنا.
(ضحك)
لكل نوع من الصور خصائص تنفرد بها.
يمكننا بكل سهولة أن نميز
بين صور محاكاة الثقب الأسود
والصور التي نلتقطها يوميًا هنا على الأرض.
نحن بحاجة إلى أن تكون الخوارزميات قادرة
على معرفة خصائص الصور
دون أن تطغى خصائص
نوع معين من الصور على الأنواع الأخرى.
إحدى الطرق للتغلب على هذا،
هي بفرض خصائص أنواع مختلفة من الصور
ومن ثم نشاهد كيف يمكن أن تؤثر
على الصور التي يتم تكوينها.
في حال كانت الصور الناتجة
من مختلف الخصائص متشابهه فيما بينها،
عندها يمكننا أن نكون أكثر ثقة
أن الافتراضات التي نكونها للصورة
لن تكون منحازة لخصائص نوع محدد.
الأمر مشابهة لإعطائنا وصفاً واحداً
لثلاثة رسامين مختلفين
في جميع أنحاء العالم.
إن قام الجميع بتقديم صورة مشابهة للوجه،
فإننا سنكون أكثر ثقة
أنهم لم يقوموا بعكس أنماطهم المجتمعية
في رسوماتهم التي رسموها.
إحدى الطرق لفرض خصائص صور مختلفة
هي باستخدام أجزاءٍ من صور موجودة لدينا.

English: 
for there being a giant elephant
at the center of our galaxy.
(Laughter)
Different types of images have
very distinct features.
We can easily tell the difference
between black hole simulation images
and images we take
every day here on Earth.
We need a way to tell our algorithms
what images look like
without imposing one type
of image's features too much.
One way we can try to get around this
is by imposing the features
of different kinds of images
and seeing how the type of image we assume
affects our reconstructions.
If all images' types produce
a very similar-looking image,
then we can start to become more confident
that the image assumptions we're making
are not biasing this picture that much.
This is a little bit like
giving the same description
to three different sketch artists
from all around the world.
If they all produce
a very similar-looking face,
then we can start to become confident
that they're not imposing their own
cultural biases on the drawings.
One way we can try to impose
different image features
is by using pieces of existing images.

Hungarian: 
hogy galaxisunk közepében
esetleg egy óriási elefánt van.
(Nevetés)
A különböző képfajtáknak nagyon
eltérők a tulajdonságaik.
Könnyen meg tudjuk különböztetni
a szimulációs képeket
a Földről készített képektől.
Valahogy meg kell mondanunk
az algoritmusnak, milyenek a képek,
bármely képi jellemző 
túlhangsúlyozása nélkül.
Erre az egyik módszer,
hogy különféle képek
jellemzőivel látjuk el,
és megnézzük a föltételezett képtípus 
hatását a rekonstrukcióra.
Ha minden képtípus
hasonló képet állít elő,
akkor biztosabbak lehetünk benne,
hogy a készülő feltételezett képek
nem nagyon torzítanak.
Ez egy kicsit olyan, mintha a világ
három fantomkép-rajzolójának
ugyanazt a leírást adnánk meg.
Ha mindhárman egymásra 
nagyon hasonlító képet készítenek,
akkor biztosabbak lehetünk benne,
hogy kultúrájukból eredő elfogultságuk
rajzaikra nem nyomja rá bélyegét.
Egy másik módszer,
ha meglévő képek darabkáit használjuk föl.
Rengeteg képet

Russian: 
существования огромного слона
в центре нашей Галактики.
(Смех)
Различные типы изображений
имеют свои характерные особенности.
Мы можем легко отличить изображения
симулированной чёрной дыры
от снимков, которые мы
ежедневно делаем с Земли.
Нужно найти способ объяснить алгоритму,
как изображение выглядит
без введения в него слишком большого
количества черт однотипных объектов.
Один из способов избежать этого —
применять черты различных изображений
и наблюдать, как конкретное изображение
влияет на получившиеся результаты.
Если все типы изображений
воспроизведут в итоге одно похожее,
тогда мы почувствуем уверенность,
что делаемые нами предположения
не сильно отличаются от реальности.
Это как если дать одно и то же описание
трём разным художникам
из разных частей света.
Если они все нарисуют очень похожее лицо,
то мы будем уверены,
что на их портреты не повлияли
особенности их культуры.
Один из способов ввести в алгоритм
разные черты изображения —
использовать части уже
имеющихся изображений.

French: 
à la présence d'un éléphant géant
au centre de notre galaxie.
(Rires)
Des types différents d'images
ont des traits très particuliers.
On peut facilement faire la différence
entre les images simulées d'un trou noir
et celles que nous prenons
tous les jours sur Terre.
Il nous faut une façon de dire
à nos algorithmes
à quoi les images ressemblent
sans trop imposer
un type de caractéristique d'image.
Nous pourrions contourner ce problème
en imposant les caractéristiques
de différents types d'images
et voir comment ces genres d'images
influencent nos reconstructions.
Si tous les types d'images produisent
une image très similaire,
nous pouvons donc gagner
confiance sur le fait
que nos hypothèses ne biaisent
pas tellement la photo.
C'est un peu comme
donner la même description
à trois dessinateurs autour du monde.
S'ils produisent un visage très similaire,
nous pouvons alors être certains
qu'ils n'imposent pas leur propre
subjectivité culturelle aux dessins.
Un moyen pour imposer des
caractéristiques d'image différentes
est d'utiliser des morceaux
d'images existantes.

Japanese: 
（笑）
異なるタイプの画像は
全く別個の特徴を持ちます
ブラックホールのシミュレーションの画像と
地球上で日常的に撮る写真の
違いは明らかです
そこで 特定のタイプの特徴を
強調しすぎていない画像はどのようなものか
アルゴリズムに教えてやらなければなりません
その方法の１つは
各種ある中から
ある画像タイプの特徴を強調して用い
それが再構成に
どのように反映されるかを調べる方法です
もし それぞれの画像タイプ全てから
同じような画像が得られれば
出来上がった画像が
私たちが設定した仮定から
大きな影響を受けていないだろうという
確信を強める方向です
このことは 世界のあちこちから集められた
３人の似顔絵描きに
同じ情報を提供するのに少し似ています
もし ３人ともが 非常に似た顔を描けば
出来上がった絵が
各々の文化の影響を受けていないという
確信を強める方向です
色々な画像タイプが持つ特徴を
反映させるには
既にある画像の部分を使う方法があります
画像を大量に集めて

Italian: 
di un enorme elefante 
al centro della nostra galassia.
(Risate)
Diversi tipi di immagini
hanno caratteristiche molto diverse.
È semplice distinguere
fra le immagini simulate di un buco nero
e le fotografie scattate
ogni giorno qui sulla Terra.
Dobbiamo dire ai nostri algoritmi
quali immagini si assomigliano
senza imporre troppo
le caratteristica di una sulle altre.
Un modo in cui possiamo provare a farlo
è imporre le caratteristiche
di immagini di diverso tipo
per capire come l'immagine ipotizzata
influenzi le nostre ricostruzioni.
Se tutti i tipi di immagini
producono un'immagine simile
allora possiamo essere più sicuri
che le ipotesi che stiamo facendo
non pregiudicano del tutto i risultati.
È quasi come dare la stessa descrizione
a tre diversi ritrattisti
in diverse parti del mondo.
Se tutti disegnano un volto simile,
allora possiamo iniziare a pensare
che nei loro disegni non impongono
i propri pregiudizi culturali.
Un modo per provare
a imporre caratteristiche diverse
è attraverso l'uso di pezzi
di immagini esistenti.

Lithuanian: 
mūsų galaktikos centre yra
milžiniškas dramblys.
(Juokas.)
Skirtingi atvaizdų tipai turi
labai skirtingas ypatybes.
Galime lengvai atskirti sumodeliuotus 
juodosios skylės atvaizdus
nuo kasdien čia, Žemėje,
padaromų nuotraukų.
Turime kažkaip nurodyti savo 
algoritmams, kaip atrodo nuotraukos,
pernelyg neprimetant vieno 
nuotraukų ypatybių tipo.
Vienas būdų, kaip galėtume tai išspręsti,
yra įvairių vaizdų 
tipų priskyrimas,
o tada išsiaiškinti, kaip pateiktas 
vaizdas veikia mūsų rekonstrukcijas.
Jei visų nuotraukų tipai pateikia
labai panašiai atrodantį atvaizdą,
tuomet galime būti labiau tikri,
kad mūsų daromos prielaidos apie
atvaizdus nėra pernelyg šališkos.
Tai šiek tiek panašu į
to paties apibūdinimo pateikimą trims
skirtingiems kriminalinės ekspertizės
ekspertams iš viso pasaulio.
Jei jie visi gauna labai
panašiai atrodantį veidą,
tuomet galime būti tikri,
kad jie savo piešiniams neprimeta 
savo kultūrinio šališkumo.
Vienas būdų priskirti
skirtingas vaizdų ypatybes
yra esančių nuotraukų naudojimas.

Czech: 
že se uprostřed naší galaxie
nachází obrovský slon.
(Smích)
Různé typy obrázků mají
velmi odlišné vlastnosti.
Můžeme velmi snadno poznat rozdíl
mezi obrázky simulace černé díry
a obrázky, které pořizujeme
zde na Zemi každý den.
Potřebujeme nějak říci našim 
algoritmům, jak obrázky vypadají,
aniž bychom příliš vnucovali
vlastnosti jednoho typu obrázků.
Jedna z cest, jak se tomu vyhnout,
je aplikovat vlastnosti
různých druhů obrázků
a pozorovat, jak námi zvolený typ obrázku
ovlivňuje naše rekonstrukce.
Pokud všechny typy obrázků vytvoří velmi
podobně vypadající obrázek,
pak si můžeme být více jisti,
že naše předpoklady příliš
neovlivňují tento obrázek.
Je to podobné,
jako kdybyste dali stejný popis
třem různým kreslířům 
portrétů z celého světa.
Pokud vytvoří velmi podobně
vypadající obličej,
pak se můžeme spoléhat,
že se nesnaží vložit do kreseb
svoje vlastní kulturní odlišnosti.
Jednou z cest, jak se pokusit
aplikovat různé vlastnosti obrázků,
je použití částí existujících obrázků.

Indonesian: 
seperti ada gajah raksasa
di pusat galaksi kita.
(Tawa)
Berbagai tipe gambar memiliki
fitur yang khas.
Kami bisa menyatakan perbedaan
antara gambar simulasi lubang hitam
dan gambar yang kami ambil
tiap hari di bumi.
Kami ingin algoritma kami
tahu seperti apa gambarnya
tanpa terlalu memaksakan satu tipe gambar.
Satu cara kami melakukannya
adalah dengan memasukkan fitur-fitur
bagian yang berbeda dari gambar
dan melihat bagaimana tipe gambar
asumsi kami mempengaruhi rekonstruksi.
Jika semua tipe gambar memproduksi
gambar yang mirip,
maka kami bisa mulai yakin
bahwa asumsi gambar kami
tidak membuat gambar ini sangat bias.
Ini seperti memberi deskripsi yang sama
ke tiga seniman sketsa dari seluruh dunia.
Jika mereka membuat wajah
yang semuanya mirip,
maka kita bisa mulai percaya
bahwa mereka tidak memaksakan
bias kebudayaan mereka pada gambar.
Satu cara kita bisa memaksakan
fitur-fitur berbagai gambar adalah
menggunakan bagian gambar yang ada.

Slovak: 
lebo možno je v strede našej galaxie
obrovský slon.
(smiech)
Rôzne druhy fotiek majú rôzne vlastnosti.
Vieme ľahko rozlíšiť medzi simulovanými
fotkami čiernej diery
a fotkami, ktoré snímame
každý deň na Zemi.
Potrebujeme spôsob,
ako algoritmom povedať,
ako fotky vyzerajú bez toho,
aby sme nevnútili istú vlastnosť fotky.
Jeden spôsob, ako to spraviť,
je využiť vlastnosti rôznych fotiek
a vidieť, ako ten typ fotky
ovplyvňuje naše rekonštrukcie.
Ak všetky druhy obrázkov
vytvoria podobné obrázky,
budeme si môcť byť istejší,
že naše predstavy o fotke
veľmi neovplyvňujú výslednú fotku.
Je to podobné,
ako by sme dali rovnaký opis
trom rôznym kresličom z celého sveta.
Ak všetci nakreslia podobnú tvár,
potom si môžeme byť istejší,
že do kresieb nevkladajú
vlastné kultúrne vplyvy.
Jeden spôsob, ako sa snažíme
vložiť rôzne vlastnosti obrázka,
je použitím častí existujúcich obrázkov.

Croatian: 
da se u središtu naše galaktike
zapravo nalazi divovski slon.
(Smijeh)
Različite vrste slika imaju
vrlo različite osobine.
Možemo lako razlikovati
simulacijske slike crne rupe
od onih koje svakodnevno snimamo
ovdje na Zemlji.
Treba nam način na koji bismo
algoritmima rekli kako slike izgledaju,
a da istovremeno previše ne namećemo
osobine jedne vrste slika.
Jedan od načina
na koji bismo to mogli riješiti
jest da ubacimo osobine
različitih vrsta slika
i vidimo kako pretpostavljena vrsta slike
utječe na naše rekonstrukcije.
Ako sve vrste slika dovode
do vrlo slične slike,
možemo biti sigurniji
da naše pretpostavke ne idu
previše u prilog jednoj slici.
To je donekle kao da date isti opis
trima različitim crtačima diljem svijeta.
Nacrtaju li svi vrlo slična lica,
možemo biti sigurni
da njihovi crteži nisu previše uvjetovani
njihovom kulturom.
Jedan od načina na koji možemo pokušati
nametnuti različite osobine slike
jest korištenjem dijelova
postojećih slika.

Spanish: 
de que haya un elefante gigante
en medio de nuestra galaxia.
(Risas)
Diferentes tipos de imágenes
tienen características distintas.
Es fácil diferenciar imágenes
de simulaciones de agujeros negros
de imágenes hechas
un día cualquiera en la Tierra.
Necesitamos una manera
de explicar a nuestros algoritmos
qué aspecto tienen las imágenes
sin imponerles demasiadas
características de un tipo de imagen.
Una manera de resolver esto
es imponer características
de varios tipos de imágenes,
y ver cómo el tipo de imagen que suponemos
afecta a nuestras reconstrucciones.
Si todos los tipos de imágenes
producen imágenes similares,
podemos empezar a estar seguros
de que nuestras conjeturas
no están deformando tanto la imagen.
Es parecido a dar la misma descripción
a tres artistas de diferentes lugares.
Si todos producen un rostro similar,
podemos empezar a estar seguros
de que no están forzando sus propios
prejuicios culturales en los dibujos.
Una manera de intentar imponer
diferentes características visuales
es con fragmentos de imágenes existentes.
Tomamos una gran colección de imágenes,

Persian: 
برای اینکه یک فیل غول پیکر در مرکز
کهکشان ما وجود دارد.
(خنده)
انواع مختلف تصاویر 
ویژگیهای خیلی متفاوتی دارند.
ما میتوانیم خیلی ساده تفاوت بین تصاویر
شبیه سازی سیاه چاله ها و
تصاویری که هر روز روی زمین میگیریم
را بگوییم.
به روشی نیازمندیم که به الگوریتمهای
ما بگوید
بدون تحمیل زیاد ویژگی یک نوع عکس
تصاویر به چه میمانند.
یک روش برای رسیدن به این ایده
تحمیل ویژگیهای انواع تصاویر مختلف است
و دیدن این که چطور نوع تصویری که ما در
نظر می گیریم روی بازسازی ما اثر می گذارد.
اگر همه انواع تصاویر یک تصویر 
واحد را بسازند،
ما می توانیم اعتماد به نفس پیدا کنیم که
آن فرضهای تصویری که گرفتیم
این تصویر را خیلی عوض نکرده است.
این کمی شبیه دادن یک توصیف مشابه
به سه هنرمند مختلف طراح از سه نقطه دنیاست.
اگر هر سه یک چهره شبیه هم ساختند
می توانیم اعتماد به نفس پیدا کنیم
که آنها تعصبهای مهم شخصی خود را روی طراحی
اعمال نکرده اند.
یک روش که می توانیم ویژگیهای تصویری 
متفاوت اعمال کنیم
استفاده از تصاویر موجود است.

Chinese: 
看到一头大象这样的可能性。
（笑声）
不同类型的照片拥有
完全不同的特征。
我们可以轻松分辨出
一张黑洞模拟图
和我们日常拍的照片的差别。
我们需要在不过度提供某类图片
特征的情况下，
告诉我们的算法，一张正常的图片
应该是什么样。
做到这一点的一种方法是，
向算法展示拥有不同特征的图片，
然后看看这些图片会怎样
影响重建的结果。
如果不同类型的图片都产生出了
差不多的图像，
那么我们便可以更有信心了，
我们对图片的假设并没有
导致结果出现太大偏差。
这就有点像让来自不同国家的
三个法医素描师
根据同样的文字描述来作画。
如果他们画出的脸都差不多，
那么我们就能比较确信，
他们各自的文化背景
并没有影响到他们的画。
将不同图片的特征赋予
（算法）的一个方法
就是使用现有的图片的碎片特征。

Thai: 
สำหรับช้างตัวใหญ่
ที่อยู่ ณ ใจกลางของกาแล็กซี่
(เสียงหัวเราะ)
ชนิดของภาพที่ต่างกัน
มีองค์ประกอบที่แตกต่างกัน
เราสามารถบอกได้อย่างง่ายดาย
ถึงความแตกต่างระหว่างภาพหลุมดำจำลอง
และภาพที่เราถ่ายได้ในชีวิตประจำวันบนโลก
เราต้องการวิธีการที่จะบอกกระบวนวิธีของเรา
ว่าภาพมีหน้าตาอย่างไร
โดยปราศจากการบังคับองค์ประกอบชนิดหนึ่ง ๆ 
ของภาพมากเกินไป
วิธีหนึ่งที่เราสามารถก้าวข้ามมันไปได้
ก็คือโดยการบังคับองค์ประกอบ
ของภาพในลักษณะต่าง ๆ
และดูว่าชนิดต่าง ๆ ของภาพ
จะมีผลต่อการสร้างภาพของเราอย่างไร
ถ้าชนิดของภาพทั้งหมด
ให้ภาพที่มีหน้าตาคล้าย ๆ กัน
เราก็จะมั่นใจได้มากขึ้น
ว่าการสมมติภาพขึ้นมานี้
จะไม่ลำเอียงมากเกินไป
มันคล้าย ๆ การให้คำบรรยายเดียวกัน
กันศิลปินร่างภาพสามคนที่กระจายอยู่ทั่วโลก
ถ้าเราทุกคนผลิตภาพที่มีหน้าตาคล้าย ๆ กัน
เราก็จะเริ่มมั่นใจมากขึ้น
ว่าพวกเราไม่บังคับให้เกิดความอคติทางวัฒนธรรม
ในการวาดภาพจนเกินไป
วิธีการหนึ่งที่เราสามารถลองบังคับ
องค์ประกอบภาพที่แตกต่างกันได้
คือการใช้ชิ้นส่วนของภาพที่มีอยู่

iw: 
שבמרכז הגלקסיה יש פיל ענק
(צחוק)
לסוגים שונים של תמונות
יש מאפיינים יחודיים.
אנחנו יכולים להבדיל בקלות בין
תמונות הדמיה של חור שחור
לתמונות שאנחנו מצלמים
בכל יום על כדור הארץ
אנחנו צריכים למצוא דרך 
ללמד את האלגוריתמים איך נראות תמונות
בלי לכפות עליהם 
מאפיינים של תמונה ספציפית.
דרך אחת לעשות זאת
היא על ידי כפייה של מאפיינים
הלקוחים משלל סוגי תמונות
ובדיקה כיצד סוג התמונה עליה הסתמכנו
משפיע על השחזורים שלנו.
אם כל סוגי התמונות
ייצרו תמונה מאוד דומה,
אז נוכל להיות בטוחים יותר
שההנחות שלנו לא משנות
את התמונה יותר מדי.
זה קצת כמו לתת את אותו תיאור
לשלושה ציירי פורטרטים מסביב לעולם.
אם כולם יציירו פרצוף מאוד דומה,
אז נוכל להיות להיות בטוחים
שהם לא כופים את ההטיות 
התרבותיות שלהם על הציורים.
דרך אחת שבה אפשר לכפות
מאפייני תמונה מסויימים
זה על ידי שימוש בחלקים
מתמונות קיימות.

Vietnamese: 
thậm chí dành cho một con voi khổng lồ
ngay giữa thiên hà này.
(Cười)
Các loại ảnh khác nhau có 
những đặc điểm riêng biệt.
Chúng tôi có thể dễ dàng phân biệt được
những hình ảnh mô phỏng hố đen
với hình ảnh ta chụp hằng ngày
trên Trái đất.
Cần có cách giúp giải thuật biết
hình ảnh trông như thế nào
mà không phải quy định quá nhiều đặc điểm
cho một loại ảnh.
Một cách chúng tôi thử để giải quyết
là quy định những đặc điểm
của những loại ảnh khác nhau
và xem loại ảnh chúng tôi giả thiết
ảnh hưởng lên việc tái lập như thế nào.
Nếu tất cả các loại ảnh tạo ra
hình ảnh giống nhau,
thì ta có thể tự tin rằng
các giả thiết chúng tôi tạo nên
không bị lệch nhiều so với hình ảnh này.
Nó giống với việc đưa ra
mô tả giống nhau
cho ba nghệ sĩ phác họa khác nhau
ở khắp thế giới.
Nếu họ vẽ ra cùng
một khuôn mặt giống nhau,
chúng ta có thể tự tin rằng
họ không áp đặt những thiên hướng
văn hóa riêng của bản thân lên bức hình.
Một cách chúng tôi thử áp dụng
những đặc điểm hình ảnh khác nhau
là dùng những mảnh ghép
của các hình ảnh hiện có.

Ukrainian: 
що у центрі нашої галактики може
знаходитися величезний слон.
(Сміх)
Різні типи зображень мають 
досить вирізні характеристики.
Ми легко відрізнимо зображення 
симуляції чорної діри
від фото, які ми кожного дня
робимо тут, на Землі.
Нам треба вигадати спосіб вписати в 
алгоритми як саме вигадають ці світлини,
не надто концентруючи увагу на якомусь 
конкретному типі зображення.
Одним із способів вирішення проблеми
є введення характеристик 
різних типів зображень
і спостереження за тим, як це впливає
на відтворюванні знімки.
Якщо усі типи зображень 
спродукають дуже схожі знімки,
то можна потроху впевнюватися у тому,
що наші припущення щодо зображення,
не надто впливають на кінцевий результат.
Це ніби як дати 
однаковий опис
трьом різним художникам 
з різних країн.
Якщо вони намалюють 
дуже схожі портрети,
тоді можна із впевненістю припустити,
що їх культурні упередження 
не впливають на вихідний малюнок.
Одним зі шляхів застосування 
різних характеристик зображень
є використання вже існуючих світлин.

Serbian: 
за то да постоји џиновски слон
у центру наше галаксије.
(Смех)
Различите врсте слика имају
веома специфичне особине.
Лако можемо да видимо разлику
између симулација слика црне рупе
и оних које правимо
свакодневно овде, на Земљи.
Треба нам начин да кажемо алгоритмима
како изгледају слике
без превеликог наметања
једне врсте особина слике.
Један начин да ово решимо
је да наметнемо особине
различитих врста слика
и да видимо како врста слике
коју користимо као претпоставку
утиче на наше реконструкције.
Ако сви типови слика стварају
слику која врло слично изгледа,
онда можемо да постанемо сигурнији
да наше претпоставке o сликама
не утичу толико на слику.
Ово је помало налик давању истог описа
трима различитим уметницима
који праве скице свуда по свету.
Ако сви направе врло слична лица,
онда можемо да постанемо сигурни
да не намећу своје културолошке
пристрасности на своје слике.
Један начин на који можемо покушати
да наметнемо различите особине слика
је коришћење делића постојећих слика.
Тако, узмемо огромне колекције слика

Turkish: 
koca bir fil olabilmesi opsiyonunu
açık bırakmak istiyoruz.
(Gülüşme)
Değişik tipteki resimler
farklı özelliklere sahiptir.
Kolayca kara delik similasyon resmiyle
bizim her gün dünyadan aldığımız resim
arasındaki farkı söyleyebiliriz.
Çok fazla tek tipte resmin
özelliklerini empoze etmeksizin
resmin neye benzediğini bizim
algoritmamıza söylemeye ihtiyacımız var.
Bu işi halletmeye çalışmanın bir yolu
değişik çeşitteki resimlerin
özelliklerini empoze etmek
ve varsaydığımız resmin tipinin
rekonstrüksiyonumuzu
nasıl etkilediğini görmek.
Eğer tüm resim tipleri birbirine
çok benzeyen resimler üretirse
biz daha güvenilir
olmaya başlayabiliriz ki
bizim yaptığımız resim varsayımları
bu resimden çok fazla sapmaz.
Dünyadaki 3 ayrı eskiz ressamına
aynı tanımlamayı vermek gibi bir şey.
Eğer hepsi birbirine benzeyen
yüzler çiziyorlarsa
onların kendi kültürel önyargılarını
resme empoze etmediklerinden
emin olmaya başlayabiliriz.
Değişik resim özelliklerini empoze 
etmeyi denememizin bir yolu
mevcut resmin parçalarını kullanmaktır.

Modern Greek (1453-): 
να υπάρχει ένας τεράστιος ελέφαντας
στο κέντρο του Γαλαξία μας.
(Γέλια)
Διαφορετικοί τύποι εικόνων
έχουν πολύ διακριτά χαρακτηριστικά.
Μπορούμε να διακρίνουμε τις διαφορές
μεταξύ εικόνων εξομοίωσης μαύρης τρύπας
και εικόνων που παίρνουμε
καθημερινά εδώ στη Γη.
Πρέπει να μπορεί ο αλγόριθμος
να ξεχωρίζει ποιες είναι τι
χωρίς να επιβάλλονται πολλά
χαρακτηριστικά ενός τύπου εικόνας.
Ένας τρόπος για αυτό
είναι η επιβολή χαρακτηριστικών
από διάφορα είδη εικόνων
και βλέποντας πώς ο τύπος της εικόνας
επηρεάζει τις ανακατασκευές μας.
Εάν οι τύποι όλων των εικόνων
παράγουν μια παρόμοια εικόνα,
τότε μπορούμε να είμαστε πιο σίγουροι
ότι οι υποθέσεις που κάνουμε
δεν επηρεάζουν και τόσο την εικόνα.
Είναι σαν να δίνεις την ίδια περιγραφή
σε τρεις διαφορετικούς
σκιτσογράφους ανά τον κόσμο.
Εάν όλοι φτιάξουν ένα πρόσωπο
πολύ παρόμοιο εμφανισιακά,
τότε μπορούμε να είμαστε πιο σίγουροι
ότι δεν επιβάλλουν τις δικές τους
πολιτισμικές προκαταλήψεις στα σχέδια.
Ένας άλλος τρόπος επιβολής
διαφορετικών χαρακτηριστικών εικόνας
είναι η χρήση μερών
από πραγματικές εικόνες.

Dutch: 
Moet kunnen?
(Gelach)
Verschillende beelden
met verschillende eigenschappen.
We zien gemakkelijk het verschil
tussen simulatiebeelden van een zwart gat
en alledaagse foto's.
We moeten onze algoritmen kunnen
vertellen welke beelden te zoeken
zonder te veel nadruk 
op één type afbeelding.
Een manier om dit te omzeilen
is de kenmerken van de verschillende 
soorten afbeeldingen opleggen
en zien hoe het type beeld 
waar we van uitgaan
onze reconstructies beïnvloedt.
Als alle types beelden een zeer 
gelijkende afbeelding produceren,
dan kunnen we er zekerder van zijn
dat de aannames die we maken 
het beeld niet te veel vertekenen.
Dit is een beetje als het geven 
van dezelfde beschrijving
aan drie verschillende politie-tekenaars 
van over de hele wereld.
Als ze allemaal een vergelijkbaar 
uitziend gezicht produceren,
dan kunnen we erop vertrouwen
dat hun culturele vooroordelen 
de tekeningen niet beïnvloeden.
Een manier om verschillende 
beeldeigenschappen op te leggen,
is met behulp van stukken 
van bestaande beelden.

Chinese: 
因為銀河系中央有一隻巨象。
(笑聲)
不同類型的影像有著
各自非常顯著的特徵。
我們可以很容易地區分
黑洞模擬影像
以及我們在地球上日常生活中的照片。
我們需要一種方法來告訴演算法
影像看起來像什麼，
而不是去強加特定一種影像的特徵給它。
我們可以用一個方法
試著解決這個問題：
通過導入不同類型影像的特徵
讓演算法重建影像，
然後觀察預先假設的影像類型
如何影響我們重建的影像。
如果所有不同類型的影像特徵
產生的結果都很類似，
那麼我們可以充滿信心地說：
對於這個影像所做的假設
沒有與事實偏差太多。
這有點像是將相同的相貌描述
提供給三個來自世界各地不同的素描家，
如果他們都畫出很相像的臉，
那麼我們可以充滿信心地說：
他們的作品沒有受到
本人的文化偏見的影響。
我們導入不同類型影像
的特徵的一個方法
就是藉由現存的影像去拼湊。

Portuguese: 
para caso haja um elefante gigante
no centro da galáxia.
(Risos)
Tipos diferentes de imagens
têm características bem distintas.
Podemos diferenciar facilmente
imagens de simulação do buraco negro
das fotos tiradas
todos os dias aqui na Terra.
Precisamos saber dizer
aos algorítimos como as imagens são
sem aplicar somente
um tipo de característica.
Uma forma de contornarmos isso
é aplicando características
de diferentes tipos de imagens
para ver como o tipo de imagem
que adotamos afeta as reconstruções.
Se todos os tipos de imagem
produzem uma imagem similar,
podemos começar a ficar mais confiantes
de que as suposições que estamos fazendo
não influenciam muito a foto.
É quase como dar a mesma descrição
a três desenhistas
de diferentes partes do mundo.
Se todos produzirem um rosto parecido,
podemos começar a confiar
que não estão aplicando
suas tendências culturais nos desenhos.
Uma forma de aplicarmos diferentes
características de imagem
é usando partes de imagens existentes.

Korean: 
왜냐하면 우리 은하계의 중심에는
하나의 거대한 코끼리가 있기 때문입니다.
(웃음)
다른 유형의 이미지들은 
서로 구별되는 특징들을 가집니다.
블랙홀 시물레이션 이미지와
지구에서 찍은 사진 사이에서
쉽게 다른점을 찾는 것 처럼요.
우리는 한 유형의 사진 속 특징을 
부각시키지 않으면서
알고리즘을 설명할 수 있는 
방법이 필요합니다.
이와 비슷하게 실행 가능한 
방법 중 하나는
서로 다른 유형의 
이미지 특징을 내세우고
예상된 유형의 이미지가 재구성에 
어떤 영향을 미치는지 보는 것입니다.
만약 모든 유형의 사진이 
매우 유사해보이는 인상을 준다면
우리가 만들고 있는 이미지 추정결과가
이 사진에 편향되어 있지 않다는
생각에 자신감을 가질 수 
있게 될 것입니다.
이는 전세계의 3명의 서로 다른 
스케치 예술가들에게
동일한 설명을 해준 것과 비슷합니다.
만약 그들이 매우 
비슷해 보이는 얼굴을 그려낸다면
그들이 고유의 문화적 편견을 
그림에 담아내지 않았다고
확신을 가져도 되는 것입니다.
서로 다른 이미지의 특징점을 
부각시킬 수 있는 방법은
기존의 이미지 조각을 
사용하는 것입니다.

English: 
So we take a large collection of images,
and we break them down
into their little image patches.
We then can treat each image patch
a little bit like pieces of a puzzle.
And we use commonly seen puzzle pieces
to piece together an image
that also fits our telescope measurements.
Different types of images have
very distinctive sets of puzzle pieces.
So what happens when we take the same data
but we use different sets of puzzle pieces
to reconstruct the image?
Let's first start with black hole
image simulation puzzle pieces.
OK, this looks reasonable.
This looks like what we expect
a black hole to look like.
But did we just get it
because we just fed it little pieces
of black hole simulation images?
Let's try another set of puzzle pieces
from astronomical, non-black hole objects.
OK, we get a similar-looking image.
And then how about pieces
from everyday images,
like the images you take
with your own personal camera?
Great, we see the same image.
When we get the same image
from all different sets of puzzle pieces,

Italian: 
Prendiamo una grande raccolta di immagini
che scomponiamo in piccoli frammenti.
Poi trattiamo quei frammenti
come le tessere di un puzzle
e usiamo tessere di puzzle comuni
per formare un'immagine
coerente con le misurazioni
del nostro telescopio.
Diversi tipi di immagine hanno
tessere di puzzle altrettanto diverse.
Allora cosa accade
quando prendiamo gli stessi dati
ma usiamo diversi set di tessere
per ricostruire l'immagine?
Iniziamo con le immagini simulate
del buco nero ridotte a tessere di puzzle.
Questo mi sembra accettabile.
È come ci aspetteremmo
l'immagine un buco nero.
Ma l'abbiamo ottenuta
solo perché abbiamo assemblato
le tessere di un buco nero simulato?
Proviamo con un altro set di tessere
di oggetti astronomici
che non siano buchi neri.
Otteniamo un'immagine simile.
E che dire di frammenti
di immagini quotidiane
come le foto che scattiamo
con la nostra fotocamera?
Fantastico! Vediamo la stessa immagine.
Quando otteniamo la stessa immagine
da set di tessere differenti

Turkish: 
Yani, geniş bir resim koleksiyonu alırız
ve bunları küçük resim
parçalarına ayırırız.
Her bir resim parçasını yapbozun
bir parçası gibi değerlendirebiliriz.
Genelde parçaları bir araya getirmek için
görünen yapboz parçalarını kullanırız
ki bu parçalar bizim teleskop
ölçeğimize uymaktadır.
Değişik tipteki resimler farklı
yapboz parçası setlerine sahiptir.
Peki farklı yapboz parçası setini resmi
yeniden oluşturmak için kullandığımızda
fakat aynı veriyi aldığımızda ne olur?
Kara deliğin resim simülasyon
yapboz parçaları ile başlayalım
Peki, bu mantıklı görünüyor.
Kara deliğin benzemesini 
umduğumuz şekilde görünüyor.
Ama sadece kara deliğin simülasyon
resimlerini sağladığımız için mi
bunu elde ettik ?
Haydi kara deliğe ailt olmayan 
astronomik nesnelerden
diğer yapboz parçalarının
setini deneyelim.
Peki. Benzer şekilde
görünen resmi elde ettik.
Günlük resimlerden elde
edilen parçalar nasıl olur?
Kendi şahsi kameranla
çektiğin resimler gibi.
Güzel, aynı resmi görüyoruz.
Aynı resmi farklı yapboz parçaları 
setinden elde ettiğimizde

Arabic: 
نقوم بأخذ عدد كبير من الصور،
ونقوم بتحويلها إلى قطع صغيرة جدًا
من الصور المتجاورة.
ومن ثم نقوم بالتعامل مع كل مجموعة
من الصور الصغيرة كما قطع الأحاجي المتفرقة.
ونقوم باستخدام أجزاء
الأحجية الصغيرة لدينا لكي نكون صورة
تتوافق مع قياسات التليسكوب لدينا.
والأنواع المختلفة من الصور
لديها قطع مختلفة تمامًا عن الأخرى.
إذا ما الذي يحدث عندما نستخدم ذات البيانات
ولكن نستخدم أجزاءً مختلفة من الأحاجي
لإعادة بناء الصورة؟
لنبدأ أولًا مع قطع أحجية
محاكاة صورة الثقب الأسود.
حسنًا، هذا يبدو منطقيًا.
هذا ما نتوقع أن يبدو عليه
منظر الثقب الأسود.
لكن هل حصلنا على هذا
لأننا قمنا باستخدام قطع صغيرة
من صور محاكاة الثقب الأسود؟
لنستخدم أجزاء أحجية أخرى
لأجسام فلكية مختلفة عن الثقب الأسود.
حسنًا، حصلنا على صورة مشابهة
ثم ماذا عن قطع من صور يومية،
مثل الصور التي تلتقطها بكاميرتك الخاصة؟
رائع، نحن نرى صورة مماثلة.
عندما نحصل على ذات الصورة بعد استخدام
أجزاء أحاجي من مجموعات مختلفة،

Czech: 
Proto jsme vytvořili
velkou sbírku obrázků
a rozdělili jsme je na malé dílky.
Pak si můžeme s dílky hrát
jako s kousky puzzle.
Ty dílky, které se vyskytují často,
pak použijeme k vytvoření obrázku,
který odpovídá měření našich teleskopů.
Odlišné typy obrázků mají
velmi odlišné skupiny dílků.
Takže co se stane,
když vezmeme stejná data,
ale použijeme různé skupiny dílků
k rekonstrukci obrázku?
Začněme nejdříve s dílky
z obrázku simulace černé díry.
OK, to vypadá rozumně.
Vypadá to tak, jak bychom očekávali,
že bude černá díra vypadat.
Ale nezískali jsme to proto,
že jsme algoritmus nakrmili
právě obrázky simulace černé díry?
Pojďme zkusit další sadu dílků
z astronomických objektů, 
které nejsou černými děrami.
OK, dostali jsme 
podobně vypadající obrázek.
A pak, co ty dílky 
z každodenních obrázků,
jako obrázky, které vyfotíte
svým osobním foťákem?
Skvělé, vidíme ten samý obrázek.
Když dostaneme ten samý obrázek
z různých skupin dílků,

Korean: 
그래서 거대한 양의 
사진 더미를 얻을 수 있고
우리는 그것을 작은 이미지 조각으로 
쪼갤 수 있게 됩니다.
그 후 각각의 이미지 조각을 
하나의 퍼즐처럼 취급할 수 있습니다.
그리고 우리는 흔히 보이는 퍼즐처럼 
하나의 이미지를 맞출 수 있게 되고
망원경으로 측정한 것에도 
똑같이 적용할 수 있죠.
다른 유형의 이미지는 매우 
특징적인 퍼즐 조각을 가지고 있습니다.
그렇다면 똑같은 데이터를 얻었으나 
이미지를 재구성하는데 다른 퍼즐조각을 
쓰면 어떤 일이 벌어질까요?
그럼 블랙홀 이미지 시물레이션 
퍼즐 조각으로 시작해봅시다.
네, 상당히 괜찮군요.
이 사진은 블랙홀이 어떻게 생겼는지
우리가 예상하는 것과 비슷합니다.
그러나 우리는 단지 이것이
소수의 블랙홀 이미지에 
충족시킨다고 얻어낼 수 있었을까요?
그렇다면 천문학적이지만 블랙홀이 아닌
물체의 퍼즐 조각으로 실험해봅시다.
상당히 비슷한 이미지를 얻어냈군요.
그런 다음 일상적인 사진들
예를 들어 당신의 개인 카메라로 
촬영하는 것들과 비교해본다면 어떨까요?
아주 좋네요, 
똑같은 사진을 볼 수 있습니다.
모두 다른 퍼즐 조각 세트로부터 
똑같은 이미지를 찾아낸다면

Chinese: 
所以我們要蒐集大量的影像，
然後將它們分解成許多碎片。
之後我們可以把這些碎片
當作拼圖的碎片。
我們使用常見的「碎片」拼湊成圖片，
這張圖片當然也要
符合望遠鏡的量測數據。
不同類型的影像有其獨特的拼圖碎片。
所以，當我們利用相同的數據資料
卻使用不同類型的拼圖碎片
來重建這個影像，會發生什麼事？
讓我們先從黑洞模擬
圖像的拼圖碎片開始。
好的，這看起來很合理。
這看起來像我們
所期待的黑洞的樣子。
但是，僅僅是導入了
一些些黑洞模擬影像的碎片，
我們就得出了結果嗎？
讓我們來試試另一組拼圖，
這些是天文學影像的拼圖，不是黑洞的。
沒錯，我們得到一個類似的影像。
那麼如果是日常生活的影像呢？
就像用相機所照的照片一樣？
很好，我們得到相同的影像。
當我們從不同類型的拼圖
得到相同的影像，

Thai: 
เราจึงนำชุดของภาพจำนวนมาก
และแยกพวกมันเป็นชิ้นภาพเล็ก ๆ
จากนั้นเราก็มองมัน
เหมือนเป็นชื้นปริศนาเล็ก ๆ
และใช้ชิ้นปริศนาที่เห็นบ่อย ๆ 
เพื่อปะติดปะต่อภาพ
ที่เข้ากันได้กับการวัดจากกล้องโทรทรรศน์
ชนิดของภาพที่ต่างกัน
มีชุดของชิ้นปริศนาที่แตกต่างกันมาก
แล้วจะเกิดอะไรขึ้น
เมื่อเราใช้ข้อมูลเดียวกัน
แต่ใช้ชุดของชิ้นข้อมูลที่ต่างกัน
เพื่อสร้างภาพขึ้นใหม่
เรามาเริ่มกันที่ชิ้นปริศนาภาพจำลองหลุมดำ
เอาล่ะ มันดูสมเหตุสมผล
มันดูเหมือนสิ่งที่เราคาดหวังเอาไว้
ว่าหลุมดำจะมีหน้าตาอย่างไร
แต่เราได้มันมา
เพราะว่าเราใช้ชิ้นภาพเล็ก ๆ 
ของภาพจำลองหลุมดำหรือเปล่า
ลองใช้ชุดของชิ้นภาพปริศนาอีกชุด
จากวัตถุในอวกาศที่ไม่ใช่หลุมดำ
เอาล่ะ เราได้ภาพที่มีหน้าตาคล้าย ๆ กัน
แล้วชิ้นส่วนต่าง ๆ จากชีวิตประจำวันเรา
อย่างภาพที่คุณถ่ายได้
จากกล้องส่วนบุคคลของคุณล่ะ
เยี่ยมมากค่ะ เราเห็นภาพเดียวกัน
เมื่อเราได้ภาพเดียวกันนี้
จากชุดชื้นปริศนาที่ต่างกันแล้ว

Chinese: 
所以，我们将大量的图像
分解成无数小图片，
然后像拼图一样处理这些小图片。
我们用其中常见的拼图碎片
来组合成一张
符合望远镜所测量数据的完整图片。
不同类型的图片拥有
完全不同的拼图碎片。
所以，当我们使用相同的数据和
截然不同的拼图类型来
重现图像时，会发生什么呢？
我们先从黑洞模拟类的拼图开始。
这张图看起来还比较合理。
它比较符合我们预料中黑洞的样子。
但我们得到这个结果
是否仅仅是因为我们拿的是
黑洞模拟拼图呢？
我们再来试试另一组拼图，
这组拼图由宇宙中不是黑洞的
各种天体构成。
很好，我们得到了一幅相似的图片。
那如果我们拿日常照片的拼图
会怎么样呢，
就像你每天拿自己的相机
拍的那种照片？
太好了，我们看到了和之前
一样的图像。
当我们通过不同类型的拼图
得出一样的图片时，

French: 
Nous prenons une grande
collection d'images,
et nous les découpons en petits morceaux.
Nous pouvons alors traiter chaque morceau
comme les pièces d'un puzzle.
Nous utilisons ces pièces de puzzle
pour assembler une image
qui correspond aussi
avec les mesures des télescopes.
Différents types d'images ont des 
lots propres de pièces de puzzle.
Ce qui se produit quand
on prend les mêmes données
mais qu'on utilise différents lots de 
pièces pour reconstruire l'image ?
Commençons par des pièces de
puzzle d'image de simulation du trou noir.
OK. Cela semble raisonnable.
Ceci ressemble à ce qu'on 
attend d'un trou noir.
Mais ne l'avons-nous pas obtenu
car nous avons nourri la machine de petits
morceaux de notre simulation ?
Essayons un autre lot de puzzle
à partir des objets
astronomiques, non du trou noir.
D'accord, on obtient une image similaire.
Ensuite, testons les pièces
d'images quotidiennes
comme les images que vous prenez
avec votre appareil photo.
Génial, nous voyons la même image.
Quand on obtient la même image
avec tous les différents lots de puzzle,

Modern Greek (1453-): 
Παίρνουμε μια μεγάλη συλλογή από εικόνες
και τις χωρίζουμε σε μικρά «μπαλώματα».
Έτσι μπορούμε να τα χρησιμοποιήσουμε
σαν τα κομμάτια ενός παζλ.
Χρησιμοποιούμε κοινότυπα κομμάτια
παζλ για να φτιάξουμε μια εικόνα
που ταιριάζει
με τις τηλεσκοπικές μας μετρήσεις.
Διαφορετικοί τύποι εικόνων έχουν πολλά
διακριτά σύνολα κομματιών παζλ.
Τι συμβαίνει εάν πάρουμε τα ίδια δεδομένα,
αλλά κάνουμε χρήση διαφορετικών
κομματιών για την ανακατασκευή;
Ας αρχίσουμε με την εξομοίωση
κομματιών παζλ της μαύρης τρύπας.
Εντάξει, αυτό φαίνεται λογικό.
Αυτό μοιάζει όπως περιμένουμε
να μοιάζει μια μαύρη τρύπα.
Αλλά αυτό παράχθηκε
επειδή το τροφοδοτήσαμε με κομμάτια
εικόνων εξομοίωσης μαύρης τρύπας;
Ας δοκιμάσουμε ένα άλλο
σύνολο κομματιών παζλ
από αστρονομικά αντικείμενα,
όχι όμως μαύρης τρύπας.
Ωραία, παίρνουμε μια παρόμοια εικόνα.
Τι γίνεται με κομμάτια
καθημερινών εικόνων,
όπως αυτές που παίρνετε
με την προσωπική σας μηχανή;
Υπέροχα, παίρνουμε την ίδια εικόνα.
Όταν πάρουμε την ίδια εικόνα
από όλα τα διαφορετικά σύνολα παζλ,

Hungarian: 
fölszabdalunk kis képrészletekre.
Majd a képrészleteket úgy foghatjuk
föl, mint a kirakós játékot.
Az ismert kirakóst 
olyan képpé rakjuk össze,
amely megfelel a mérési eredményeinknek.
A különféle képtípusoknak nagyon
eltérő kirakós darabjai vannak.
Mi történik, ha ugyanahhoz az adathoz
a rekonstrukció folyamán más-más
kirakós darabkákat rendelünk hozzá?
Kezdjük a szimulációs kirakós darabkákkal!
Elfogadhatónak látszik.
Ilyennek képzeljük a fekete lyukat.
De vajon azért jutottunk e képhez,
mert a szimulációs 
képecskéket tápláltuk be?
Válasszunk másik kirakós képhalmazt,
most csillagászati, 
nem feketelyuk-objektumokról.
Hasonló képhez jutunk.
Mi a helyzet a nap mint nap
látható képek esetében,
amiket mi magunk fotózunk?
Remek, ugyanazt a képet kapjuk!
Ha különféle képhalmazból 
ugyanazt a képet kapjuk,

Persian: 
بنابراین مجموعه بزرگی از 
تصاویر میسازیم
و آن را به تکه های کوچک تجزیه می کنیم.
سپس می توانیم با این تکه های تصویری
کمی شبیه پازل کار کنیم.
و ما قطعه قطعه این پازل را
می بینیم که
که در ابتدا تلسکوپها اندازه گیری کرده اند.
انواع مختلف تصاویر مجموعه قطعه های پازل
متمایزی را دارد.
بنابراین چه می شود وقتی ما داده های
یکسانی را استفاده کنیم
اما مجموعه قطعه های پازل متفاوتی را 
استفاده می کنیم؟
اجازه بدهید اول از مجموعه پازل تصویر
شبیه سازی سیاه چاله شروع کنیم.
خوب، منطقی به نظر می آید.
این شبیه آن چیزی است که از
سیاه چاله انتظار داریم.
اما قابل درک است چون
چون با قطعات کوچک
تصاویر شبیه سازی سیاه چاله تعذیه اش کردیم؟
بیاید سری قطعات پازل دیگری
از اختر شناسی و اشیاع غیر سیاه چاله
را امتحان کنیم.
خوب، تصویر یکسان دیگری بدست میآوریم.
بعد از آن، 
بقیه قطعات از تصاویر روزانه
مانند تصاویری که شما با دوربین
شخصی خودتان می گیرید، چطور؟
عالیست، ما تصاویر یکسانی را می بینیم.
وقتی ما یک تصویر یکسان را از 
همه مجموعه های قطعات پازل حاصل می کنیم

Lithuanian: 
Taigi paimame didelę nuotraukų kolekciją
ir nuotraukas suardome
į mažas nuotrupas.
Tada kiekvieną nuotrupą galime
traktuoti kaip dėlionės gabaliuką.
Naudojame dažnai matomus dėlionės
gabaliukus atvaizdui sudaryti,
kuris taip pat atitinka mūsų 
teleskopo išmatavimus.
Skirtingi atvaizdų tipai turi labai 
savitus dėlionės gabaliukų rinkinius.
Taigi, kas nutinka, kai paimame 
tuos pačius duomenis,
bet naudojame skirtingus dėlionės 
gabaliukų rinkinius atvaizdui atkurti?
Pirma pradėkime nuo juodosios skylės
atvaizdo modelio dėlionės gabaliukų.
Gerai, tai atrodo visai priimtina.
Tai atrodo taip, kaip ir manome
atrodant juodąją skylę.
Bet ar šį atvaizdą gavome
tik todėl, kad jį gavome iš mažų
juodosios skylės simuliacijos vaizdų?
Paimkime kitą dėlionės gabaliukų rinkinį
naudodami astronominius ne 
juodosios skylės objektus.
Gerai, dabar gauname panašų vaizdą.
O kaip dėl gabaliukų
iš kasdienių nuotraukų,
pavyzdžiui, tokių, kurias
padarote savo fotoaparatu?
Puiku, mes matome tą patį vaizdą.
Kai gauname tą patį vaizdą
iš skirtingų dėlionės gabaliukų rinkinių,

Vietnamese: 
Chúng tôi chụp một số lượng lớn hình ảnh,
và chia chúng thành những mảnh hình nhỏ.
Sau đó chúng tôi dùng từng mảnh hình ấy
như những mảnh ghép hình.
Chúng tôi dùng những mảnh ghép
thường thấy để ghép lại thành một bức ảnh
khớp với các đo đạc từ kính thiên văn.
Các loại ảnh khác nhau có 
các tập các mảnh ghép rất riêng biệt.
Vậy điều gì xảy ra khi chúng ta
dùng cùng một dữ liệu
nhưng lại dùng các tập mảnh ghép
khác nhau để tái lập bức hình?
Đầu tiên hãy bắt đầu với các mảnh ghép
giả lập hình ảnh hố đen.
Ok, cái này nhìn khá hợp lý.
Cái này nhìn có vẻ giống như
thứ chúng ta kỳ vọng.
Nhưng liệu ta đã làm được
bởi vì chúng ta chỉ đưa ra số ít
các hình ảnh giả lập về hố đen?
Hãy thử với tập các mảnh ghép khác
từ các thực thể thiên văn
mà không phải là hố đen.
OK, chúng ta cũng có hình ảnh giống thế.
Và giờ thì với các hình ảnh hằng ngày,
giống các bức hình bạn chụp
từ máy camera của mình?
Tuyệt ! Chúng ta cũng có
bức hình giống thế.
Khi có được các bức hình giống nhau 
từ các tập mảnh ghép khác nhau,

Ukrainian: 
Ми беремо велику вибірку зображень
і ріжемо кожне з них
на невеличкі шматочки.
Кожний таких шматочок можна 
назвати частиною пазлу.
Далі ми використовуємо шматочки, які 
зустрічаються найчастіше,
аби створити зображення, котре також
відповідає параметрам даних з телескопів.
Різні типи зображень мають вельми
характерні набори таких фрагментів.
Що ж трапиться, якщо ми використаємо 
ті самі дані,
але інші набори пазлів 
для відтворення зображення?
Давайте почнемо зі шматочків для 
симуляції зображення чорної діри.
Добре, це виглядає непогано.
Це виглядає так, як, на нашу думку,
виглядатиме чорна діра.
Але ми отримали такий результат 
тільки тому,
що ввели до алгоритму шматочки
зображень із симуляціями чорної діри?
Давайте спробуємо інший набір 
шматочків зображень
із астрономічними об'єктами, 
що не є чорною дірою.
Добре, ми отримали дуже схожу світлину.
А як щодо повсякденних знімків,
як ті, що ви кожного дня
робите на власні камери?
Чудово! Ми бачимо те саме зображення.
Коли із різних наборів шматочків 
ми отримуємо однакові зображення,

Spanish: 
y la descomponemos en pequeños parches.
Entonces podemos tratar cada parche
como la pieza de un puzzle.
Y utilizamos piezas de puzzle comunes
para componer una imagen
que encaje también con las medidas
de nuestros telescopios.
Diferentes tipos de imagen dan
distintos tipos de piezas de puzzle.
¿Qué ocurre cuando usamos los mismos datos
pero diferentes tipos de piezas de puzzle
para reconstruir la imagen?
Empecemos con piezas de puzzle
de simulaciones de agujeros negros.
Vale, esto parece razonable.
Éste es el aspecto que esperamos
de un agujero negro.
¿Pero lo hemos obtenido
porque sólo le hemos dado
piezas de simulaciones de agujeros negros?
Intentemos otro tipo de piezas de puzzle,
de objetos astronómicos
que no son agujeros negros.
Vale, tenemos una imagen similar.
¿Y con piezas de imágenes del día a día,
como las que Uds. toman
con su cámara personal?
Genial, vemos la misma imagen.
Cuando obtenemos la misma imagen
con todos los conjuntos diferentes

Portuguese: 
Pegamos um grande conjunto de imagens
e as repartimos em pequenos pedaços.
Podemos considerar cada pedaço
uma peça de quebra-cabeça.
E utilizamos peças comumente vistas
para montar uma imagem
que se encaixa nas leituras do telescópio.
Tipos diferentes de imagens
têm conjuntos diferentes de peças.
Então, o que acontece
quando pegamos os mesmos dados
mas usamos conjuntos diferentes
de peças para reconstruir a imagem?
Vamos começar com as peças
da simulação da imagem do buraco negro.
Bem, parece aceitável. É como esperamos
que seja um buraco negro.
Mas será que a obtivemos
porque utilizamos partes de imagens
de simulação do buraco negro?
Vamos tentar outro conjunto de peças
de outros objetos astronômicos.
Conseguimos uma imagem semelhante.
E que tal partes de imagens cotidianas,
como as fotos que tiramos
com nossas câmeras?
Ótimo, vemos a mesma imagem.
Quando obtemos a mesma imagem
de todos os conjuntos de peças,

Slovak: 
Vezmeme si veľkú zbierku obrázkov
a rozčleníme si ich na niekoľko
malých políčok.
Každé políčko potom berieme
ako malý kúsok skladačky.
Potom použijeme spoločne videné
kúsky skladačky a vytvoríme obrázok,
ktorý zapadá aj do našich
meraní teleskopmi.
Rôzne druhy obrázkov
majú osobitné série kúskov skladačky.
Čo sa stane, keď vezmeme rovnaké údaje,
ale použijeme rôzne série kúskov skladačky
na rekonštrukciu obrázka?
Začnime najskôr s kúskami skladačky
simulácie čiernej diery.
Dobre, toto vyzerá obstojne.
Takto očakávame, že čierna diera vyzerá.
Získali sme tento obrázok preto,
lebo sme doň vložili malé kúsky
obrázkovej simulácie čiernej diery?
Skúsme ďalšie kúsky skladačky
z astronomických objektov,
nie z čiernych dier.
Dobre, získali sme podobný obrázok.
A čo kúsky každodenných fotiek,
ako napríklad tie,
ktoré odfotíte svojím foťákom?
Super, je to rovnaký obrázok.
Keď dostaneme rovnaký obrázok
z rôznych kúskov skladačky,

Japanese: 
小さな画像のかけらに分解します
そうすると 一つ一つの画像のかけらを
パズルのピースのように使えます
そのよくあるパズルピースを使って
望遠鏡の観測データに合致する画像を
まとめあげます
異なるタイプの画像からは
違った特徴のピースセットが得られます
同じ観測データに基づいて
異なるピースセットを使い
画像を再構成すると
どのようになるのでしょうか？
ブラックホールのシミュレーションから
取ったピースを使いましょう
まあ 妥当ですね
これは私たちが思うブラックホールの姿と
似ています
でも こうなったのは
ブラックホールのシミュレーションの
ピースを使ったからでしょうか？
では 別のセットを使いましょう
今度は ブラックホールではない
天体からのものです
いいですね
よく似ています
最後に 自分のカメラで撮影したような
日常の写真から作った
パズルピースではどうでしょう？
やりました
同じ写真が出来ました
異なるパズルピースのセット全てから
同じ画像が出来上がれば

iw: 
אז לוקחים אוסף גדול של תמונות,
ומחלקים אותם לחלקי תמונה קטנים.
ואז אפשר להתייחס לכל חלק כמו אל חלק מפאזל.
ואנחנו משתמשים בחלקי פאזל שחוזרים על עצמם
כדי להרכיב תמונה
שגם מתאימה למדידות הטלסקופ שלנו.
לסוגים שונים של תמונות
יש חלקי פאזל מאוד ייחודיים.
מה קורה כשלוקחים את אותו מידע
אך משתמשים בסדרות שונות 
של חלקי פאזל לשחזור התמונה?
בואו נתחיל עם סדרת חלקי הפאזל
של הדמיית החור השחור.
אוקיי, נראה סביר.
זה נראה כמו איך שהיינו מצפים
שחור שחור יראה.
אבל האם קיבלנו את זה
רק בגלל שהזנו חלקים קטנים
של תמונות הדמייה של חור שחור?
בואו ננסה סדרה נוספת
של חלקי פאזל
מעצמים אסטרוניים שאינם חורים שחורים.
אוקיי, מקבלים תמונה שנראית דומה.
מה לגבי חתיכות מתמונות יומיומיות,
כמו התמונות שאתם מצלמים במצלמה
האישית שלכם?
נהדר, אנחנו רואים את אותה התמונה.
כשאנחנו מקבלים את אותה תמונה 
מסדרות שונות של חלקי פאזל,

Indonesian: 
Jadi, kami mengumpulkan banyak gambar
dan memecahnya jadi gambar-gambar kecil.
Lalu kami bisa anggap gambar kecil itu
seperti keping teka-teki.
Kemudian kami gabungkan
kepingan yang cocok menjadi gambar
yang juga cocok dengan
pengukuran teleskop kami.
Beragamnya tipe gambar memiliki
padanan kepingannya sendiri.
Apa yang terjadi jika
kami mengambil data yang sama
tetapi menggunakan kepingan yang berbeda
untuk merekonstruksi gambar?
Mari mulai dengan simulasi gambar
kepingan teka-teki lubang hitam.
Ini tampak masuk akal.
Ini mirip dengan gambaran kita
akan gambar lubang hitam.
Tetapi apa itu hasil dari
memberikan sejumlah kecil
potongan gambar simulasi lubang hitam?
Mari coba kepingan lainnya
dari objek astronomis bukan lubang hitam.
Kita mendapat gambar yang mirip.
Lalu bagaimana dengan kepingan
gambar sehari-hari,
seperti gambar yang Anda ambil
dari kamera pribadi?
Bagus, gambarnya sama.
Saat kita mendapat gambar yang sama
dari kepingan gambar yang berbeda,

Russian: 
Поэтому мы берём большую
коллекцию изображений
и разделяем их на множество
маленьких частей.
И тогда мы можем рассматривать каждый
кусочек изображения как часть пазла.
Из типовых частей пазла
мы собираем целое изображение,
которое соответствует
показаниям телескопа.
Каждый тип изображений имеет
определённый набор кусочков пазла.
Так что же получится,
если взять одинаковые данные,
но использовать разные наборы пазлов
для воспроизведения изображения?
Начнём с набора с кусочками пазла
для получения изображения чёрной дыры.
Выглядит вполне приемлемо.
Это похоже на то,
что мы ожидаем увидеть.
Но получили ли мы его,
потому что составили из кусочков
для моделирования изображения чёрной дыры?
Давайте возьмём другой набор
с астрономическими объектами,
не являющимися чёрными дырами.
Хорошо, мы получили похожее изображение.
А как насчёт кусочков
повседневных изображений,
которые можно снять на обычную камеру?
Отлично, мы видим одно
и то же изображение.
Когда одинаковое изображение
получается из разных наборов кусочков,

Serbian: 
и раздвојимо их на делиће слика.
Онда можемо да третирамо сваки делић
помало као да је делић слагалице.
Користимо делиће слагалице
који се често јављају
да бисмо склопили слику која се уклапа
и у наша телескопска мерења.
Различите врсте слика имају
веома специфичне групе делића слагалице.
Па, шта се дешава ако узмемо исте податке,
али користимо различите групе
делића слагалице
да бисмо реконструисали слику?
Кренимо од делића слагалице
слике симулације црне рупе.
Добро, ово делује прихватљиво.
Ово изгледа како очекујемо
да црна рупа изгледа.
Међутим, да ли смо добили ово
зато што смо убацили
делиће симулације слика црне рупе?
Испробајмо још једну групу
делића слагалице
из астрономских предмета
који не припадају црним рупама.
Добро, добијамо слику која слично изгледа.
Шта је са делићима са свакодневних слика,
као што су слике које правите
помоћу своје камере?
Сјајно, видимо исту слику.
Када добијемо исту слику
од свих различитих група делића слагалице,

Dutch: 
Dus nemen we een grote verzameling beelden
en delen ze op in hun kleinere stukjes.
Dan kunnen we die stukjes behandelen 
als stukjes van een puzzel.
En we gebruiken vaak voorkomende stukjes 
om een beeld samen te stellen
dat ook past bij onze telescoopmetingen.
Verschillende soorten beelden hebben 
zeer kenmerkende sets van puzzelstukjes.
Wat gebeurt er als we 
dezelfde gegevens nemen,
maar verschillende sets van puzzelstukken 
gebruiken om het beeld te reconstrueren?
Laten we eerst beginnen met puzzelstukjes 
van de simulatie van een zwart gat.
OK, dit ziet er redelijk uit.
Dit lijkt op wat we verwachten 
van een zwart gat.
Maar kregen we het gewoon
uit de kleine stukjes 
simulatiebeelden van een zwart gat?
We proberen het met 
een andere set puzzelstukjes
van astronomische, 
niet-zwarte-gatobjecten.
We krijgen een gelijkende afbeelding.
Hoe zit het dan met stukjes 
uit gewone beelden,
als de foto's die je maakt 
met je eigen camera?
Geweldig, we zien hetzelfde beeld.
Krijgen we hetzelfde beeld
uit alle sets van puzzelstukjes,

Croatian: 
Veliku zbirku slika
rastavimo na male komadiće.
Svaki od tih komadića pomalo
nalikuje dijelu slagalice.
Često viđenim dijelovima slagalice 
koristimo se kako bismo složili sliku
koja je u skladu
s podacima naših teleskopa.
Različite vrste slika imaju vrlo
karakteristične skupove dijelova slagalice.
A što se događa kad s istim podacima,
ali s različitim skupovima dijelova
slagalice pokušamo rekonstruirati sliku?
Započnimo s dijelovima slagalice
za simulaciju slike crne rupe.
U redu, ovo izgleda vjerojatno.
Izgleda onako kako očekujemo
da crna rupa izgleda.
No jesmo li dobili takvu sliku
jer smo uključili djeliće slika
simulacije crne rupe?
Pokušajmo s drugim skupom
dijelova slagalice,
koji potječe od astronomskih objekata
koji nisu povezani s crnom rupom.
U redu, dobivamo vrlo sličnu sliku.
Što je s dijelovima koji potječu
od svakodnevnih slika,
kao što su one koje snimate
vlastitim fotoaparatom?
Odlično, dobivamo istu sliku.
Kad dobijemo istu sliku
od svih raznih skupova dijelova slagalice,

iw: 
אנחנו מתחילים להיות יותר בטוחים
שההנחות שאנו מניחים לגבי התמונה
לא מטות את התמונה הסופית
יותר מדי.
עוד דבר שאפשר לעשות זה לקחת
את אותה סדרה של חלקי פאזל,
כמו החלקים מהתמונות היומיומיות,
ולהשתמש בה לשחזור של סוגים
רבים ושונים של תמונות מקור.
אז בהדמיות שלנו,
אנחנו מעמידים פנים שחור שחור נראה
כמו עצמים אסטרונומיים שאינם חורים שחורים,
וכך גם עושים לתמונות יומיומיות
כמו הפיל במרכז הגלקסיה.
כשהתוצאות של האלגוריתמים בתחתית
נראות מאוד דומות
לתמונות האמיתיות, למעלה,
אנחנו מתחילים להיות בטוחים
יותר באלגוריתמים.
ואני רוצה להדגיש כאן
שכל התמונות האלה נוצרו
על ידי הרכבה של חלקים קטנים
של תמונות יומיומיות,
כמו שנלקחות במצלמה האישית שלכם.
אז תמונה של חור שחור שמעולם לא ראינו
תוכל בסופו של דבר להיבנות מצירוף
חלקי תמונות שאנחנו רואים כל הזמן
של אנשים, מבנים, עצים, חתולים וכלבים.
רעיונות הדמיה כאלה יאפשרו לנו
לצלם את התמונות הראשונות של חור שחור,
ובתקווה לוודא את התיאוריות המפורסמות האלו

Croatian: 
možemo biti sigurniji
da naše pretpostavke o slici
ne utječu pretjerano na konačan rezultat.
Usto, možemo i 
isti skup dijelova slagalice,
kao što su oni koji potječu
od svakodnevnih slika,
upotrijebiti za rekonstrukciju
raznih izvornih slika.
Dakle, u našim simulacijama
pretvaramo se da crna rupa izgleda kao
astronomski objekti koji nisu crna rupa
te kao svakodnevne slike,
kao što je slon u središtu naše galaktike.
Kad rezultati naših algoritama na dnu
izgledaju vrlo slično
pravoj slici simulacije na vrhu,
možemo se početi pouzdavati
u te algoritme.
Ono što stvarno želim naglasiti jest
da su sve ove slike nastale
slaganjem djelića
svakodnevnih fotografija,
kao što su one koje biste fotografirali
vlastitim fotoaparatom.
Dakle, sliku crne rupe
koju nikad nismo vidjeli
naposljetku ćemo možda dobiti
od slika koje stalno viđamo –
slika ljudi, zgrada, stabala,
mačaka i pasa.
Takve ideje o dobivanju slika
omogućit će nam
da prvi put fotografiramo crnu rupu
i, nadajmo se, potvrditi slavne teorije

Ukrainian: 
то можемо із більшою вірогідністю сказати,
що припущення щодо фото, котрі ми робимо,
не надто вливають на кінцеву світлину.
Ще ми можемо взяти 
набір шматочків, як ті,
котрі ми отримали із
повсякденних знімків,
і використати їх для відтворення різних
типів зображень.
Отже, у наших симуляціях
ми уявляємо, що чорна діра виглядає,
як будь-які інші астрономічні об'єкти
і як повсякденні зображення 
типу слона у центрі нашої галактики.
Коли результати алгоритму знизу
нагадають
зображення симуляції зверху,
то ми можемо впевнитися у правильності 
наших алгоритмів.
І мені хотілося б підкреслити,
що усі ці зображення створені нами
під час складання шматочків
повсякденних фото,
котрі ви усі кожного дня 
робите на свої камери.
Тож зображення чорної діри, котру
ми ніколи раніше не бачили
у результаті може бути створене із набору
фото, котрі ми бачимо повсякчас:
світлини людей, будівель,
дерев та домашніх улюбленців.
Саме такі візуальні концепції
дадуть нам змогу
зробити перший знімок
чорної діри
і, я сподіваюся, підтвердити 
відомі теорії,

Thai: 
เราก็จะมั่นใจมากขึ้น
ว่าการสมมติภาพที่เราสร้างขึ้นมานี้
ไม่ได้เป็นภาพผลลัพธ์
ที่เกิดจากความลำเอียงจนมากเกินไป
อีกสิ่งหนึ่งที่เราทำได้คือ
การนำชุดชื้นปริศนาเดียวกันนี้
อย่างเช่นภาพที่ได้จากภาพในชีวิตประจำวัน
ใช้สร้างแหล่งภาพขึ้นมาใหม่
ในแบบจำลองของเรา
เราสมมติให้หลุมดำมีหน้าตา
คล้ายกับวัตถุในอวกาศที่ไม่ใช่หลุมดำ
เช่นเดียวกับภาพในชีวิตประจำวัน
อย่างช้างที่อยู่ ณ ใจกลางกาแล็กซี่
เมื่อผลลัพธ์ของกระบวนวิธีทางด้านล่าง
มีหน้าตาคล้ายกันมาก ๆ
กับภาพจริงของการจำลองที่อยู่ด้านบน
เราก็จะมั่นใจในกระบวนวิธีของเราได้มากขึ้น
และฉันอยากที่จะย้ำตรงนี้ว่า
ภาพเหล่านี้ถูกสร้างขึ้น
โดยการปะติดปะต่อชิ้นส่วนเล็ก ๆ
จากภาพถ่ายในชีวิตประจำวัน
อย่างเช่นภาพที่คุณถ่ายไว้
โดยกล้องส่วนบุคคลของคุณ
ฉะนั้น ภาพหลุมดำที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน
สุดท้ายแล้ว อาจถูกสร้างขึ้นโดยการปะติดปะต่อ
ภาพที่เราเห็นกันเป็นประจำ
ของคน ตึกรามบ้านช่อง
ต้นไม้ แมวและหมา
แนวคิดเรื่องการสร้างภาพในลักษณะนี้
จะทำให้การถ่ายภาพแรกของหลุมดำเป็นไปได้
และหวังเป็นอย่างยิ่งว่า มันจะยืนยัน
ความถูกต้องของทฤษฎีชื่อก้อง

English: 
then we can start to become more confident
that the image assumptions we're making
aren't biasing the final
image we get too much.
Another thing we can do is take
the same set of puzzle pieces,
such as the ones derived
from everyday images,
and use them to reconstruct
many different kinds of source images.
So in our simulations,
we pretend a black hole looks like
astronomical non-black hole objects,
as well as everyday images like
the elephant in the center of our galaxy.
When the results of our algorithms
on the bottom look very similar
to the simulation's truth image on top,
then we can start to become
more confident in our algorithms.
And I really want to emphasize here
that all of these pictures were created
by piecing together little pieces
of everyday photographs,
like you'd take with your own
personal camera.
So an image of a black hole
we've never seen before
may eventually be created by piecing
together pictures we see all the time
of people, buildings,
trees, cats and dogs.
Imaging ideas like this
will make it possible for us
to take our very first pictures
of a black hole,
and hopefully, verify
those famous theories

Chinese: 
我們更有信心了，
我們所假定的影像
和我們最後得到的影像
並沒有差距太多。
我們可以做的另一件事
就是使用同一組拼圖，
比如日常生活中的影像碎片，
並利用它們來重組
各種不同素材來源的影像。
那麼，在模擬實驗當中，
我們假設黑洞看起來就像是
天文學裡那些非黑洞的物體，
或者又把它看成「銀河系中央的大象」
這樣的日常生活影像。
我們下方的演算結果
和上方的模擬實驗中的真實影像很相像，
我們就可以對我們的演算法更有信心。
我真的想要強調這一點：
這些所有的圖片都是
由日常生活照片的碎片
拼湊出來的，
就是那種用私人相機照出來的照片。
我們之前從沒看過黑洞的相片，
但最後黑洞的相片也許是由我們
常常看到的日常生活照片拼湊出來的：
人像、建築物、樹木、貓、狗等等。
這些成像方法讓我們能夠
拍攝出黑洞的第一張相片，
我們同時也希望
能夠驗證那些著名的理論，

Hungarian: 
már kissé biztosabbak lehetünk benne,
hogy a képekre vonatkozó föltevésünk
nem torzítja túlságosan a kész képet.
Van még egy módszer: ugyanazokból
a kirakós darabkákból,
pl. a nap mint nap készített fotókból
sokféle forrásképet rekonstruálhatunk.
Szimulációnkban föltesszük,
hogy a fekete lyuk
hasonlít a csillagászati
nem feketelyuk-objektumokra,
ahogy a szokásos képek hasonlítanak
a galaxis közepén lévő elefántra.
Ha algoritmusunk lenti eredményei
nagyon hasonlítanak
a szimulációnak a dián
fönt látható valódi képére,
akkor biztosabbak lehetünk
az algoritmusunkban.
Hangsúlyozom, hogy minden képet
úgy hoztunk létre,
hogy olyan szokásos fotók 
darabkáit raktuk össze,
amilyeneket saját fényképezőgépünkkel 
is készíthetünk.
A sohasem látott fekete lyuk képe
megalkotható a nap mint nap látható
képek részleteinek összerakásával.
Ezek emberek, házak, fák, 
macskák, kutyák képei.
Az ilyen képalkotási elvek
lehetővé teszik,
hogy elsőként készítsünk
képet a fekete lyukról,

Chinese: 
我们就有充足的自信说
我们对图片进行的推测，
并没有引起最终结果的太大偏差。
我们能做的另一件事是，
用同一组拼图，
比如源自日常图片的那一种，
来得到不同类型的源图片。
所以，在我们的模拟试验中，
我们假设黑洞看起来像一个
非黑洞天体，
以及在银河系中心的一头大象。
当下面一排算法算出的图片
看起来和上面一排实际图片
十分相似时，
我们就能对我们的算法
有更多信心了。
在这里我想强调，
此处所有的图片都是由
拼接日常照片而得出的，
就像你自己用相机拍的照片一样。
所以，一张我们从未见过的
黑洞的照片，
最终却可能由我们日常
熟悉的图片构成：
人，楼房，树，小猫，小狗……
想象这样的想法使拍摄第一张
黑洞的图片成为可能，
同时使我们有望校验

Turkish: 
daha güvenilir olmaya başlayabiliriz
ki yaptığımız resim kabulü,
çok fazla aldığımız son
resimle karşıtlık oluşturmaz.
Yapabileceğimiz diğer bir şey
günlük resimlerden türetilende
olduğu gibi aynı set
yapboz parçalarını almak
ve onları birçok farklı resim kaynağını
yeniden inşa için kullanmaktır.
Bu nedenle similasyonumuzda
kara deliği, evrenin merkezindeki file
benzer günlük resimlerde olduğu gibi
astronomik olmayan kara delik nesnelere
benziyormuş gibi değerlendiriyoruz.
En alttaki algoritma sonuçlarımız 
en üstteki simülasyonumuzun
gerçek resmiyle benzer göründüğünde,
algoritmamızda daha güvenilir
olmaya başlayabiliriz.
Burada gerçekten vurgulamak istediğim,
tüm bu resimler
kişisel kameranızla çektiğiniz 
fotoğraflar gibi olan günlük fotoğrafların
parçalarının bir araya
getirilmesiyle oluşturuldu.
Bu nedenle daha önce
görmediğimiz kara delik resmi
her an gördüğümüz insanların, binaların,
ağaçların, kedilerin ve köpeklerin
resimlerinin bir araya
getirilmesiyle oluşturulabilir.
Bu tarz bir fotoğraflama düşüncesi,
ilk kara delik resmimizi çekmemizi
bizim için mümkün kılabilir
ve inşallah bilim adamlarının günlük 

Persian: 
می توانیم شروع به داشتن اعتماد بیشتری کنیم
که فرض تصویری که گرفتیم
بر اساس تصویر نهایی نیست که بدست میاید.
کار دیگری که می توانیم کنیم گرفتن
مجموعه قطعات پازل یکسان است
چنانچه از تصاویر روزانه بشود بدست آورد،
و از آنها استفاده کنیم تا انواع مختلفی از 
منشا تصاویر را بازسازی کنیم.
خوب در شبیه سازی های ما،
ما سیاه چاله را شبیه اشیاء 
غیر سیاه چاله ای اختری نمایش دادیم.
همین طور تصاویر روزانه شبیه فیل 
مرکز کهکشان ما است.
وقتی نتایج الگوریتم ما در
پایین خیلی شبیه به
تصاویر واقعی شبیه سازی شده در بالا شد
میتوانیم شروع به داشتن اعتماد بیشتر
به الگوریتهایمان کنیم.
و من واقعا میخواهم اینجا تاکید کنم که
همه این تصاویری که خلق شدند
با کنار هم قرار دادن قطعات ریز
عکسهای روزانه، شبیه عکسهایی
که شما با دوربین تان 
می گیرید حاصل می شود.
خوب عکسی از سیاه چاله که
هرگز قبلا ندیده ایم
را می شود با کنارهم قراردادن
تصاویری که همه وقت از مردم،
ساختمانها، درختان،
گربه ها و سگها می بینیم خلق کرد.
ایده های تصویرسازی مانند این
برای ما ممکن می کند که
اولین عکس مان را از یک سیاه چاله بگیریم،
و امیدواریم که تئوریها معروف
را ثابت کنیم.

Vietnamese: 
chúng tôi có thể tự tin
rằng giả thiết hình ảnh chúng tôi dùng
không chênh lệch nhiều
so với bức hình cuối cùng.
Một thứ khác chúng tôi làm là
sử dụng cùng một tập các mảnh ghép,
ví dụ như tập lấy từ
các bức hình hằng ngày,
và sử dụng chúng để tái lập
các hình ảnh gốc khác nhau.
Trong quá trình giả lập,
chúng tôi vờ như hố đen trông giống như
một thực thế thiên văn khác
cũng như những bức ảnh hàng ngày
giống con voi giữa thiên hà chúng ta.
Khi giải thuật của chúng tôi ở phía dưới
đưa ra kết quả giống với
hình ảnh giả lập thật ở phía trên
chúng tôi sẽ tự tin hơn
về các giải thuật của mình.
Điều tôi muốn nhấn mạnh ở đây
là tất cả các bức hình này được tạo ra
bằng việc ghép các mảnh ghép từ
những bức hình hằng ngày
giống như bạn chụp chúng
từ camera của bạn.
Thế nên một bức tranh về hố đen
chúng ta chưa từng thấy trước đây
cuối cùng có thể được tạo ra bằng cách
ghép các bức hình chúng ta thường thấy
như về người, các tòa nhà, cây cối,
mèo, và chó.
Ý tưởng về hình ảnh như thế này
sẽ giúp chúng ta có thể
chụp được bức ảnh đầu tiên về hố đen,
và hy vọng có thể xác minh
các lý thuyết nối tiếng

Italian: 
possiamo avere maggiore certezza
che le nostre ipotesi sulle immagini
non interferiscono troppo
con il risultato finale.
Un'altra cosa che possiamo fare
è prendere lo stesso set di tessere,
come le fotografie della vita quotidiana,
e usarle per ricostruire
diverse tipi di immagini originali.
Nelle nostre simulazioni
fingiamo che un buco nero assomigli 
a corpi astronomici diversi da buchi neri
come le immagini comuni
con l'elefante al centro della galassia.
Quando i risultati dei nostri algoritmi
appaiono molto simili
all'immagine della simulazione
in alto a sinistra,
allora possiamo sentirci più certi 
dei nostri algoritmi.
Vorrei davvero sottolineare
che tutte le immagine sono state create
assemblando frammenti
di fotografie comuni,
come quelle che fate
con la vostra fotocamera.
Perciò l'immagine di un buco nero
che non abbiamo mai visto prima
alla fine potrebbe essere creata
assemblando le immagini comuni
di persone, edifici, alberi, cani e gatti.
Formare immagini come questa
ci renderà possibile
scattare la prima fotografia
di un buco nero,
e, si spera, verificare
quelle famose teorie

Indonesian: 
maka kami bisa mulai yakin
asumsi gambar yang kami buat
tidak memiliki bias yang besar
untuk gambar akhirnya.
Hal lain yang bisa dilakukan adalah
mengambil kepingan yang sama,
seperti gambar dari hal sehari-hari,
dan pakai untuk rekonstruksi
berbagai berbagai jenis gambar sumber.
Dalam simulasi kami,
kami anggap lubang hitam tampak seperti
objek astonomis bukan lubang hitam
dan gambar hal sehari-hari tampak seperti
gajah di tengah galaksi kita.
Saat hasil algoritma kami
di bawah tampak sangat mirip
dengan gambar hasil simulasi di atas,
maka kami mulai yakin pada algoritma kami.
Saya ingin menekankan
bahwa semua gambar ini dibuat
dengan menyatukan kepingan kecil
foto hal sehari-hari,
seperti gambar yang Anda ambil
dari kamera pribadi.
Jadi, gambar lubang hitam
yang belum pernah kita lihat
mungkin dapat dibuat dengan menyatukan
gambar yang kita lihat sepanjang waktu,
seperti orang, bangunan, pohon,
kucing, dan anjing.
Ide gambaran seperti ini membuat kami bisa
mengambil gambar pertama lubang hitam
dan semoga bisa membuktikan
teori terkenal itu

Lithuanian: 
tuomet galime būti labiau tikri,
kad mūsų daromos prielaidos apie atvaizdą
nedaro pernelyg daug įtakos
galutiniam atvaizdui.
Taip pat galime paimti tą patį 
dėlionės gabaliukų rinkinį,
pavyzdžiui iš gabaliukų, gautų
iš kasdienių nuotraukų,
ir jį panaudoti rekonstruodami
daugybę įvairių pirminių vaizdų.
Modeliuodami įsivaizduojame,
kad juodoji skylė atrodo kaip 
astronominiai ne juodosios skylės objektai
o taip pat ir kasdieniai vaizdai, tokie
kaip dramblys mūsų galaktikos centre.
Kai mūsų algoritmų rezultatai
apačioje atrodo labai panašūs į
simuliacijos tikrąjį vaizdą, 
esantį viršuje,
galime būti labiau tikri
savo algoritmais.
Čia aš būtinai noriu pabrėžti,
kad visos šios nuotraukos sukurtos
sujungiant mažas daleles
iš kasdienių nuotraukų,
tokių, kurias padarote 
savo fotoaparatu.
Todėl juodosios skylės atvaizdas,
kurio dar nesame matę,
galiausiai gali būti sukurtas sudedant
mums įprastus vaizdus:
žmones, pastatus, medžius,
kates ir šunis.
Vizualizavimo dėjų, tokių kaip ši,
dėka galbūt galėsime
padaryti pačias pirmąsias
juodosios skylės nuotraukas
ir, tikėkimės, patvirtinti
tas garsiąsias teorijas,

Slovak: 
vtedy si môžeme byť istejší,
že naše predpoklady o fotografii
neovplyvňujú konečnú
fotografiu príliš veľmi.
Ďalej môžeme zobrať
rovnaké kúsky skladačky,
ako napríklad tie odvodené
od každodenných obrázkov,
a použiť ich na rekonštrukciu
rôznych zdrojových obrázkov.
V našich simuláciách predstierame,
že čierna diera
vyzerá ako astronomický objekt,
ktorý nie je čierna diera,
rovnako ako každodenné obrázky
ako slon v strede našej galaxie.
Keď výsledky našich algoritmov dole
vyzerajú podobne,
ako pravdivý obrázok
našej simulácie hore,
potom môžeme našim algoritmom viac veriť.
Chcem tu skutočne zdôrazniť,
že všetky tieto obrázky boli vytvorené
poskladaním malých kúskov
každodenných fotografií,
aké by sme odfotili svojím foťákom.
Takže obrázok čiernej diery,
ktorý sme nikdy nevideli,
môže byť nakoniec vytvorený
spojením obrázkov, ktoré vidíme stále,
obrázkov ľudí, budov,
stromov, mačiek a psov.
Vďaka takémuto snímaniu budeme môcť
odfotiť prvú fotku čiernej diery.
Dúfame, že budeme môcť
aj potvrdiť slávne teórie,

Serbian: 
онда постајемо сигурнији
да наше претпоставке не утичу пуно
на коначну слику коју добијамо.
Још једна ствар коју радимо је узимање
истих група делића слагалице,
као што су оне које потичу
из свакодневних слика,
и користимо их за реконструисање
различитих врста извора слика.
Дакле, у нашим симулацијама
претварамо се да црна рупа изгледа
као астрономски предмети
који нису црна рупа,
као и свакодневни прикази
као што је слон у центру наше галаксије.
Када резултати наших алгоритама
на дну изгледају врло слично
правом приказу симулације на врху,
онда можемо да постанемо
сигурнији у наше алгоритме.
Заиста желим да нагласим овде
да су све ове слике настале
састављањем комадића
свакодневних фотографија,
као оних које бисте добили
помоћу своје личне камере.
Дакле, слика црне рупе
коју никада пре нисмо видели
на крају ће можда бити направљена
састављањем комадића које виђамо стално,
слика људи, зграда,
дрвећа, мачака и кучића.
Овакве идеје о сликама омогућиће нам
да направимо прве слике црне рупе
и да, надам се, потврдимо познате теорије

Modern Greek (1453-): 
τότε μπορούμε να είμαστε πιο σίγουροι
ότι οι υποθέσεις που κάνουμε
για την εικόνα
δεν επηρεάζουν και τόσο την τελική εικόνα.
Κάτι άλλο που μπορούμε να κάνουμε
είναι να πάρουμε το ίδιο σύνολο,
όπως αυτό που προκύπτει
από καθημερινές εικόνες,
για να ανακατασκευάσουμε
πολλά διαφορετικά είδη εικόνων.
Έτσι, στις προσομοιώσεις μας,
προσποιούμαστε ότι η μαύρη τρύπα
μοιάζει με άλλα αστρονομικά αντικείμενα,
όπως καθημερινές εικόνες σαν
τον ελέφαντα στο κέντρο του Γαλαξία μας.
Όταν τα αποτελέσματα των αλγορίθμων μας
στην κάτω σειρά, μοιάζουν
με τα πραγματικά στην πάνω σειρά,
τότε μπορούμε να είμαστε
πιο σίγουροι για τους αλγόριθμους.
Θέλω πραγματικά να τονίσω εδώ
ότι όλες αυτές οι εικόνες δημιουργήθηκαν
από την ένωση μικρών κομματιών
από καθημερινές φωτογραφίες,
σαν αυτές που παίρνετε
με την προσωπική σας μηχανή.
Έτσι, μια εικόνα μιας μαύρης τρύπας
που δεν έχουμε ποτέ δει
μπορεί τελικά να δημιουργηθεί
από την ένωση κοινών εικόνων
ανθρώπων, κτιρίων, δένδρων,
γατιών και σκυλιών.
Ιδέες απεικόνισης, όπως αυτή,
θα μας επιτρέψουν
να πάρουμε τις πρώτες μας
εικόνες μιας μαύρης τρύπας
και να επαληθεύσουμε τις διάσημες θεωρίες

Russian: 
тогда у нас появляется уверенность,
что наши предположения
не сильно влияют на конечный результат.
Другой вариант: мы можем взять
тот же самый набор из кусочков пазла,
как, например, производные
из повседневных снимков,
и использовать их для воспроизведения
разных видов исходных изображений.
В наших моделях мы предполагаем,
что чёрная дыра похожа
на другие астрономические объекты
и такие обыденные образы,
как слон в центре нашей Галактики.
Когда результаты работы наших
алгоритмов будут совпадать
со смоделированными изображениями вверху,
мы будем уверены,
что наши алгоритмы верны.
И я хочу подчеркнуть здесь,
что все эти изображения были созданы
путём склеивания маленьких кусочков
повседневных фотографий,
которые можно снять на обычную камеру.
Изображение чёрной дыры,
которое раньше никто не видел,
можно получить с помощью
объединения уже имеющихся снимков,
на которых изображены люди, дома,
деревья, кошки и собаки.
Подобные идеи визуализации
могут позволить нам
создать первую фотографию чёрной дыры,
а также, надеюсь, проверить
известные теории,

Arabic: 
عندها يمكننا أن نكون أكثر ثقة
أن افتراضات الصور التي لدينا
لن تكون منحازة للصور النهائية بشكل كبير.
شيء آخر يمكننا القيام به
وهو أخذ أجزاء الأحجية ذاتها
مثل الأجزاء من الصور الملتقطة يوميًا،
ونستخدمها لإعادة تركيب
العديد من الصور الأصلية المختلفة.
لذا في محاكاتنا،
نتظاهر أن الثقب الأسود
يبدو كجسم فلكي مختلف عن الثقوب السوداء،
كما الصور اليومية
كالفيل الموجود في وسط مجرتنا.
عندما تبدو النتائج
من الخوارزمية في الأسفل مشابهة
لنتائج المحاكاة التي تظهر في الأعلى،
عندها نبدأ في اكتساب ثقة أكبر
في الخوارزمية.
وأود أن اؤكد هنا
أنّ جميع هذه الصور تم صنعها
بجمع قطع صغيرة من صور ملتقطة يوميًا،
كالتي تلتقطونها باستخدام كاميراتكم الخاصة.
لذا صورة الثقب الأسود التي لم نرها من قبل
ربما نتمكن من صناعتها في نهاية المطاف
من صور نراها يوميًا
للناس أو المباني
أو الأشجار أو القطط والكلاب.
تخيل مثل هذه الأفكار سيتيح لنا
أن نلتقط أول صورة للثقب الأسود،
ونأمل أن نتمكن من التأكد
من صحة هذه النظريات الشهيرة

Korean: 
우리가 만들고 있는 이미지의 추정치가
결과적 이미지에 
영향을 받지 않았다는 것에
확신을 가질 수 있습니다.
시도해 볼 수 있는 다른 방법은, 
똑같은 퍼즐 조각을 쓰는 것입니다.
일상사진에서 유래된 것처럼 말이죠.
많은 유형의 원본 이미지를 
재구성할 수 있습니다.
우리의 시물레이션에서는
블랙홀이 천문학적이지만
블랙홀이 아닌 물체라고 가정했습니다.
우리은하계 중심에 있는 코끼리 같은 
일상적인 사진처럼 말이죠.
제일 밑에 보이는 
우리 알고리즘의 결과가
위쪽에 있는 시물레이션의 
진짜 이미지와 매우 비슷해 보일 때
우리 알고리즘에 대한 확신을 
가질 수 있습니다.
그리고 여기에서 여러분께
매우 강조하고 싶은 것이 있는데
여기 있는 모든 사진들은
자그마한 일상 사진들의 조각을 
맞추어 만들어 낸것입니다.
당신의 개인 카메라로 
찍은 사진들도 마찬가지죠.
그래서 우리가 여지껏 본 적 없는
블랙홀의 이미지도
결국에는 사람, 건물, 
나무, 고양이, 개와 같은
항상 볼 수 있는 사진들로 
만들어 낼 수 있을 것입니다.
이런 아이디어를 상상한다는 것은
우리를 블랙홀 최초의 그림으로
데려다 줄 수 있을 겁니다.
그리고 바라건대, 
과학자들이 일상적으로 의존하는

French: 
alors on peut commencer
à être plus sûr
que nos hypothèses d'image
ne biaisent pas trop
l'image finale obtenue.
On peut aussi prendre les mêmes
lots de pièces de puzzle,
tel que ceux dérivés
d'images quotidiennes,
et les utiliser pour reconstruire beaucoup
de différents types d'image source.
Ainsi dans nos simulations,
nous prétendons qu'un trou 
noir ressemble à des objets non-trou noir,
ou à nos images quotidiennes
comme l'éléphant au cœur de notre galaxie.
Quand le résultat
de nos algorithmes, en bas,
ressemble à l'image témoin
de la simulation en haut,
nos algorithmes commencent
à nous convaincre.
Je tiens vraiment à souligner ici
que tous ces images ont été créées
en accolant des petits morceaux 
de photos quotidiennes,
comme celles que vous auriez pu prendre.
Donc une image d'un trou noir
qu'on a jamais vu précédemment
peut être finalement être créée par
l'assemblage de photos quotidiennes
de personnes, de bâtiments, 
d'arbres, de chats et de chiens.
Imaginer de telles idées nous permet
de prendre nos tout premières
photos d'un trou noir,
et avec optimisme de vérifier
ces théories célèbres

Portuguese: 
podemos começar a ficar mais confiantes
de que as suposições que fazemos
não influenciam muito a imagem final.
Também podemos pegar
o mesmo conjunto de peças,
como aquelas extraídas
de imagens cotidianas,
e usá-las para reconstruir vários tipos
diferentes de imagens originais.
Então, nas simulações,
imaginamos que um buraco negro se parece
com outros objetos astronômicos,
bem como imagens cotidianas se parecem
com elefantes no centro da galáxia.
Quando os resultados dos algorítimos
abaixo são semelhantes
à simulação de imagem real acima,
podemos começar a confiar
em nossos algorítimos.
E quero destacar aqui
que todas essas images foram criadas
juntando pequenas peças
de fotografias cotidianas,
como as que tiramos com nossas câmeras.
Então, uma imagem
de um buraco negro jamais vista
pode ser criada se juntarmos
imagens que vemos o tempo todo
de pessoas, prédios,
árvores, gatos e cães.
Ideias de imagens como essas permitirão
que tiremos as primeiras
fotos de um buraco negro
e, com sorte, comprovemos
as famosas teorias

Czech: 
pak můžeme začít více věřit,
že předpoklady, ze kterých vycházíme,
neovlivňují výsledný obrázek.
Další věcí, kterou můžeme udělat,
je vzít stejnou skupinu dílků,
jako jsou ty odvozené 
od každodenních obrázků,
a použít je k rekonstrukci
mnoha různých druhů zdrojových obrázků.
Pak v našich simulacích
předstíráme, že černá díra vypadá jako
jiné astronomické objekty,
stejně jako každodenní obrázky, 
jako třeba slon uprostřed naší galaxie.
Když výsledky našich algoritmů 
ve spodní části vypadají velmi podobně
jako skutečná simulace v horní části,
pak můžeme více důvěřovat 
našim algoritmům.
A ráda bych tady chtěla zdůraznit,
že všechny tyto obrázky byly vytvořeny
spojením malých kousků 
každodenních fotografií,
které byste mohli pořídit 
vlastním foťákem.
Proto obrázek černé díry,
kterou jsme nikdy neviděli,
může být nakonec vytvořen spojením
obrázků, které vídáme pořád,
jako například lidí, budov,
stromů, koček a psů.
Nápady zobrazování, 
jako jsou tyto, nám umožní
pořídit vůbec první obrázky černé díry
a, doufejme, ověřit
ty slavné teorie,

Dutch: 
dan kunnen we er wat zekerder van zijn
dat onze aannames
niet te veel afwijken 
van het uiteindelijke beeld.
Wat we nog kunnen doen, 
is dezelfde set van puzzelstukjes,
zoals die afkomstig 
van alledaagse beelden,
gebruiken om veel verschillende soorten 
van bronbeelden te reconstrueren.
Dus doen we in onze simulaties
alsof een zwart gat lijkt op 
astronomische niet-zwarte-gat dingen,
net als alledaagse beelden als de olifant 
in het centrum van ons melkwegstelsel.
Wanneer de resultaten onderaan
erg lijken op het echte beeld 
van de simulatie bovenaan,
dan mogen we onze algoritmen 
meer beginnen te vertrouwen.
Ik wil hier benadrukken
dat al deze foto's zijn gemaakt
door kleine stukjes
van alledaagse foto’s samen te voegen,
foto’s zoals die van je eigen camera.
Zo kan een afbeelding van een zwart gat 
dat we nooit eerder hebben gezien
worden gecreëerd 
door beelden samen te voegen
van dingen die we kennen,
zoals mensen, gebouwen, bomen, 
katten en honden.
Beeldvormingsideeën als deze 
zullen het voor ons mogelijk te maken
een foto te nemen van een zwart gat,
en hopelijk die beroemde 
theorieën te testen

Spanish: 
de piezas de puzzle, podemos
empezar a estar seguros
de que nuestras conjeturas
no están deformando tanto la imagen.
Otra cosa que podemos hacer es tomar
el mismo conjunto de piezas de puzzle,
como las derivadas de imágenes
normales del día a día,
y usarlas para recomponer muchos
tipos de imágenes diferentes.
Así que en nuestras simulaciones
pretendemos que un agujero negro
se parece a otros objetos astronómicos
que no son agujeros negros,
y a imágenes comunes
como el elefante en el centro
de nuestra galaxia.
Cuando los resultados de los algoritmos
en la parte inferior se parecen mucho
a la imagen verdadera
de la simulación, arriba,
entonces podemos empezar
a confiar más en nuestros algoritmos.
Y de verdad que quiero enfatizar aquí
que todas estas imágenes fueron creadas
uniendo pequeños fragmentos
de fotografías corrientes
como las que Uds. toman
con su cámara personal.
Así que una imagen de un agujero negro
que no hemos visto nunca
podría crearse uniendo imágenes
que vemos todo el tiempo
de personas, edificios,
árboles, gatos y perros.
Imaginar ideas como ésta
hará que sea posible
que obtengamos nuestras primeras
fotos de un agujero negro,
y con suerte que verifiquemos
esas famosas teorías

Japanese: 
最後に得られた画像が
私たちが設定をした仮定から
大きな影響を受けていないと
確信を持てるようになり始めます
もう１つの方法は 
ある１つのパズルピースのセットー
例えば日常の写真から得られたセットを使って
色々な種類の画像を再構成する方法です
シミュレーションでは
ブラックホールが それ以外の天体と
似ているという仮定だけではなく
同様に象のような日常の写真と似た形が
銀河系の中心にあることも仮定します
図の下にある
アルゴリズムを使ってできた画像が
図の上の本当の写真とよく似ていれば
このアルゴリズムの確信を強める方向です
皆さんにお伝えしておきたいことは
この全ての画像には
皆さんがご自分のカメラで撮った
日常の写真からのピースが使われたことです
私たちが見たこともない
ブラックホールの写真は
人々や建物 木 犬 それから猫のような
いつも見ているような写真を
まとめあげれば 最終的にできるでしょう
このような画像処理の考え方によって
ブラックホールの最初の写真を撮り
さらには 科学者たちが常に根拠としている

Czech: 
na které vědci spoléhají
na denní bázi.
Ale, samozřejmě, uvedení
takových nápadů do praxe
by nikdy nebylo možné
bez úžasného týmu vědců,
se kterými mám možnost spolupracovat.
Stále mě fascinuje,
že, ačkoliv jsem začala tento projekt
bez základů v astrofyzice,
to, co jsme dokázali
skrze tuto unikátní spolupráci,
může vyústit ve vůbec
první obrázky černé díry.
Ale velké projekty, jako je
Teleskop Horizontu Událostí,
jsou úspěšné díky veškerým
mezioborovým zkušenostem,
kterými jednotliví lidé přispívají.
Jsme jeden velký kotel astronomů,
fyziků, matematiků a inženýrů.
To je to, co brzo umožní
dosáhnout něco,
co dříve nebylo ani myslitelné.
Ráda bych vás všechny povzbudila,
abyste vyšli ven
a pomohli posunout hranice vědy,
ačkoliv se na první pohled můžou
zdát stejně tajemné, jako je černá díra.
Děkuji.
(Potlesk)

Serbian: 
на које се научници ослањају свакодневно.
Међутим, наравно, функционисање
оваквих идеја везаних за слике
никада не би било могуће
без невероватног тима истраживача
са којима имам привилегију да радим.
И даље ме одушевљава што,
иако сам започела рад на овом пројекту
без предзнања о астрофизици,
оно што смо постигли
кроз ову јединствену сарадњу
може дати резултат
у виду прве слике црне рупе.
Међутим, велики пројекти
као што је „Телескоп Хоризонт догађаја“
успешни су захваљујући
интердисциплинарној стручности
коју различити људи доносе у пројекат.
Ми смо мешавина астронома,
физичара, математичара и инжењера.
Ово ће ускоро омогућити
да постигнемо нешто
за шта се некада мислило да је немогуће.
Желим све да вас охрабрим да изађете
и припомогнете у померању граница науке,
иако вам то испрве може деловати
мистериозно као и црна рупа.
Хвала вам.
(Аплауз)

Italian: 
su cui gli scienziati 
si basano ogni giorno.
Ma ovviamente,
formare queste immagini
non sarebbe stato possibile 
senza un fantastico team di ricercatori
con cui ho il privilegio di lavorare.
Mi stupisce tutt'ora,
che benché abbia iniziato questo progetto
senza basi di astrofisica,
il risultato di questa
collaborazione unica
potrebbe risultare nella prima immagine 
di un buco nero.
Ma i grandi progetti 
come l'Event Horizon Telescope
hanno successo grazie
alle conoscenze interdisciplinari
che diversi esperti mettono in gioco.
Siamo un insieme di astronomi,
fisici, matematici e ingegneri.
Ed è questo che presto renderà possibile
raggiungere un risultato
che si credeva impossibile.
Vorrei incoraggiarvi a farvi avanti
e aiutare ad ampliare
i confini della scienza
anche se a prima vista può sembrare
tanto misterioso quanto un buco nero.
Grazie.
(Applausi)

Slovak: 
od ktorých vedci každodenne závisia.
Samozrejme, získať takéto fotografie
by nebolo možné
bez úžasného tímu vedcov,
s ktorými mám to privilégium pracovať.
Stále ma udivuje,
že hoci som na tomto projekte
začala pracovať
bez vedomostí z astrofyziky,
výsledkom našej jedinečnej spolupráce,
by mohlo vyústiť
do úplne prvej fotografie čiernej diery.
Veľké projekty
ako Teleskop horizontu udalostí
sú úspešné vďaka
interdisciplinárnym kvalifikáciám,
ktoré rôzni ľudia do projektu prinášajú.
Sme zmesou astronómov, fyzikov,
matematikov a inžinierov.
A toto umožní dosiahnuť niečo,
čo sme považovali za nedosiahnuteľné.
Chcela by som vás všetkých podporiť v tom,
aby ste pomohli posúvať hranice vedy.
Aj keď vám to najskôr
môže pripadať tajomné ako čierna diera.
Ďakujem.
(potlesk)

Lithuanian: 
kuriomis kasdien remiasi mokslininkai.
Žinoma, įgyvendinti šias
atvaizdavimo idėjas
nebūtų įmanoma be
nuostabios mokslininkų komandos,
su kuria aš turiu garbę dirbti.
Mane vis dar stebina,
kad, nors pradėjau šį projektą neturėdama
astrofizikos darbo patirties,
tai, ką pasiekėme šio 
nepaprasto bendradarbiavimo dėka,
gali virsti pačiais pirmaisiais
juodosios skylės vaizdais.
Bet dideli projektai, kaip 
„Įvykių horizonto teleskopas“
yra sėkmingi dėka visos 
tarpdisciplininės kompetencijos,
kurią suteikia skirtingi žmonės.
Mes – verdantis katilas astronomų,
fizikų, matematikų ir inžinierių.
Būtent dėl to greitai bus įmanoma
pasiekti tai, kas kažkada
atrodė neįmanoma.
Norėčiau jus paskatinti veikti
ir padėti plėsti mokslo ribas,
net jei iš pradžių tai gali atrodyti
taip pat paslaptinga, kaip juodoji skylė.
Ačiū.
(Plojimai.)

Korean: 
저런 유명한 이론들을 검증하십시오.
그렇지만 당연하게도 이러한 일처럼
상상한 아이디어를 이루어내는 것은
제가 지금 함께 일할 수 있는 
영광을 누린 좋은 팀의 연구원 분들 없이는
절대 가능하지 않을 것입니다.
아직도 저는 천체물리학적 
배경이 없는 제가
이 프로젝트를 시작했지만
이런 특별한 연구를 통해 
블랙홀 최초의 이미지를 만들 수 
있었다는 것에 놀라곤 합니다.
Event Horizon Telescope 같은 
엄청난 프로젝트는
여러 학문 분야에서 서로에게
가져다주는 전문성 덕분에
성공적입니다.
우리는 천문학자
물리학자, 수학자, 그리고 엔지니어
분들이 섞여 있었습니다.
이것이 바로 언뜻 생각해 보았을 때 
불가능해 보이는 것을
이뤄낼 수 있었던 비결이 되었습니다.
전 여러분 모두에게 밖으로 나가서
과학의 경계를 넓히도록 
권하고 싶습니다.
그게 비록 처음에는 블랙홀처럼 
이해하기 쉽지 않더라도요.
감사합니다.
(박수)

English: 
on which scientists rely on a daily basis.
But of course, getting
imaging ideas like this working
would never have been possible
without the amazing team of researchers
that I have the privilege to work with.
It still amazes me
that although I began this project
with no background in astrophysics,
what we have achieved
through this unique collaboration
could result in the very first
images of a black hole.
But big projects like
the Event Horizon Telescope
are successful due to all
the interdisciplinary expertise
different people bring to the table.
We're a melting pot of astronomers,
physicists, mathematicians and engineers.
This is what will make it soon possible
to achieve something
once thought impossible.
I'd like to encourage all of you to go out
and help push the boundaries of science,
even if it may at first seem
as mysterious to you as a black hole.
Thank you.
(Applause)

iw: 
עליהן מדענים מתבססים מדי יום.
אבל כמובן, מימוש הרעיונות האלה
לעולם לא היה מתאפשר
ללא קבוצת החוקרים המדהימה
איתה יש לי את הזכות לעבוד.
זה עדיין מדהים אותי
שלמרות שהתחלתי את הפרוייקט
ללא רקע באסטרופיזיקה,
מה שהשגנו באמצעות שיתוף 
הפעולה הייחודי הזה
יוכל להביא לתמונות הראשונות של חור שחור.
אבל פרוייקטים גדולים כמו
הורוסקופ אופק האירועים
מצליחים בזכות שיתוף פעולה
של מדענים מתחומים שונים.
אנחנו כור היתוך של אסטרונומים,
פיזיקאים, מתמטיקאים ומהנדסים.
וזה מה שיאפשר בקרוב
להשיג משהו שבעבר נחשב כבלתי אפשרי.
אני רוצה לעודד את כולכם לצאת
ולעזור להרחיב את גבולות המדע,
אפילו אם בהתחלה זה ייראה לכם
מסתורי כמו חור שחור.
תודה רבה.
(מחיאות כפיים)

Turkish: 
bazda dayandığı teoriyi doğrulayacağız.
Fakat, çalışma ayrıcalığına eriştiğim 
araştırma takımım olmasaydı
bunun gibi çalışan 
resimleme fikrini edinmek
hiçbir zaman gerçekleşemezdi.
Herhangi bir astronomi alt yapım 
olmadan bu projeye başlamama rağmen,
bu eşsiz işbirliğinin daha ilk kara delik
resminde sonuç verebilmesiyle
başardığımız şey beni hâlen şaşırtıyor.
Fakat "Event Horizon Telescope"
gibi büyük projeler
disiplinler arası uzman farklı insanların 
masaya getirilmesi nedeniyle başarılıdır.
Biz, aynı potada eriyen astronom, fizikçi,
matematikçi ve mühendisleriz.
Bu, imkânsız olduğu
düşünülen şeyi başarmak için
eninde sonunda yapılacak olan şeydir.
İlk bakışta kara delik
kadar gizemli gelse de
sizi dışarı çıkmaya, bilimin sınırlarının
genişletilmesine yardım etmeye
davet ediyorum.
Teşekkür ederim
(Alkış)

Russian: 
на которые опираются учёные
в своей ежедневной работе.
Конечно, заставить такую идею работать
было бы невозможно
без удивительной команды учёных,
с которыми я имею честь сотрудничать.
Меня поражает тот факт,
что несмотря на отсутствие у меня
опыта в астрофизике,
совместной работой
мы добились результата,
который может дать нам
первый снимок чёрной дыры.
Такие крупные проекты,
как Event Horizon Telescope,
успешны благодаря сотрудничеству
множества учёных,
являющихся экспертами
в различных областях знаний.
Все мы: астрономы, физики,
математики и инженеры —
плавимся в одном котле науки.
Так мы вскоре сделаем возможным то,
что когда-то казалось невозможным.
Я бы хотела призвать всех вас
помогать в расширении границ науки,
даже если на первый взгляд она кажется
такой же непостижимой, как чёрная дыра.
Спасибо.
(Аплодисменты)

Arabic: 
التي يعتمد عليها العلماء يوميًا.
لكن بالطبع، تخيُّل أن أفكار كهذه قد تنجح
لم يكن ليكون متاحًا
دون فريقٍ مذهلٍ من الخبراء
ولدي الحظ الكبير للعمل معهم.
ما زال الأمر يدهشني
أنه بالرغم من أنني بدأت هذا المشروع
دون أي خبرة بعلم الفلك،
ما تمكنّا من تحقيقه من خلال تعاوننا الفريد
قد ينتج عنه أول صورة للثقب الأسود.
لكن مشاريع كبيرة مثل تليسكوب الآفاق
هي ناجحة بسبب الخبرات
التي تنتمي للعديد من التخصصات
التي يتشارك بها
العديد من الناس
نحن مجموعة كبيرة من علماء الفلك،
الفيزيائيين وخبراء الرياضيات والمهندسين.
هذا سيجعلنا قريبًا قادرين
على تحقيق شيءٍ كنّا نظنه مستحيلًا.
أود أن أشجعكم جميعًا للخروج
ومساعدتنا على توسيع حدود العلم،
حتى وإن كانت تبدو في البداية غامضة
كما يبدو الثقب الأسود.
شكرًا جزيلًا.
(تصفيق)

Croatian: 
na koje se znanstvenici
svakodnevno oslanjaju.
No, naravno, takve se ideje
ne bi mogle ostvariti
bez nevjerojatnog tima istraživača
s kojima imam čast raditi.
I dalje me zadivljuje
to što bi, iako sam počela rad na ovom
projektu bez predznanja o astrofizici,
ono što smo postigli
tom jedinstvenom suradnjom
moglo rezultirati prvim slikama crne rupe.
No veliki projekti kao što je
Event Horizon Telescope
uspješni su zahvaljujući
interdisciplinarnoj stručnosti
različitih sudionika.
Mi smo raznolika skupina astronoma,
fizičara, matematičara i inženjera.
To je ono što će uskoro omogućiti
da postignemo nešto što se nekoć
smatralo nemogućim.
Htjela bih vas sve ohrabriti
da odavde iziđete
spremni pomicati granice znanosti,
i onda kada se suočite s nečim
tako misterioznim kao što je crna rupa.
Hvala vam.
(Pljesak)

Persian: 
تئوریهایی که دانشمندان اساساٌ
به آنها تکیه می کنند.
اما البته گرفتن ایده های تصویری
شبیه این کار
هرگز بدون تیم پژوهشگران ممکن نخواهد بود
که من امتیاز کار کردن با آنها را دارم.
هنوز من را متعجب می کند
که با اینکه من این پروژه را بدون هیچ
زمینه قبلی از اخترشناسی شروع کردم،
آنچه که از طریق این همکاری
بی همتا حاصل کردیم
میتواند اولین تصویر از سیاه چاله 
را نتیجه دهد.
اما پروژه های بزرگ شبیه 
"تلسکوپ افق رویداد"
به دلیل همه تخصصهای 
بین رشته ای که افراد متفاوت
روی میز می گذارند،
موفق می شود .
ما یک ظرف ترکیب شده از اختر شناسان
فیزیکدانها، ریاضیدانها و مهندسان هستیم.
این گونه است که چیزی را
که فکر می کنند غیر ممکن است 
حاصل شود را سریع ممکن می سازد.
من میخواهم همه شما را تشویق کنم که 
بیرون بروید
و به جلو راندن مرزهای علوم کمک کنید
حتی وقتی که در ابتدا مثل یک راز 
برای شما می ماند
سپاسگزارم.
(تشویق)

Japanese: 
有名な理論を裏付けることができるでしょう
もちろん このような画像処理のアイデアは
光栄なことに私が一緒に働ける
素晴らしい研究者のチームなしには
不可能でした
素晴らしいことに
私はこの仕事を始めた時には
天文学の素養がありませんでしたが
この他に類をみない共同研究を通じて
最初のブラックホールの画像に
至ることができるかもしれません
この「事象の地平面望遠鏡」のような
大規模な共同研究は
様々な人が学際的な専門知識を持ち寄ることで
成功へと繋がります
私たちのチームは 天文学者と物理学者
数学者と技術者のるつぼです
かつては不可能と考えられていたことが
もうすぐ可能になります
皆さんにも 外に出て
科学の限界を広げるのを
手伝っていただきたいのです
たとえそれがブラックホールのように
初めは不可思議に見えても
ありがとうございました
（拍手）

French: 
sur lesquelles les scientifiques
se basent tous les jours.
Mais bien sûr, la concrétisation
d'idées pareilles
n'aurait pas été possible sans 
l'équipe incroyable de chercheurs
avec qui j'ai le privilège de travailler.
Cela m'étonne encore
qu'en dépit de mes lacunes
en astrophysique,
ce qu'on a pu accomplir
grâce à cette collaboration unique
puisse mener aux premières
photos d'un trou noir.
Les grand projets comme 
l'Event Télescope Horizon
réussissent grâce à toutes
l'expertise interdisciplinaire
que différentes personnes apportent.
On est un creuset d’astronomes,
de physiciens, de mathématiciens
et d'ingénieurs.
C'est ce qui rendra bientôt possible
la réalisation d'une chose 
que l'on pensait impossible.
J'aimerais vous encourager à lever la main
et aider à repousser
les limites de la science,
même si cela peut vous sembler 
aussi mystérieux qu'un trou noir.
Merci.
(Applaudissements)

Ukrainian: 
на які науковці спираються
у щоденній роботі.
Але такі візуальні концепції
неможливо було б реалізувати,
якби не робота надзвичайної
команди науковців,
із якими я маю честь працювати.
Я досі не можу повірити,
що незважаючи на те, що я почала роботу
не маючи знань з астрофізики,
те, чого ми досягли у цьому унікальному
спільному проекті,
може стати першим зображенням
чорної діри.
Але великі проекти, як
Event Horizon Telescope,
успішні саме завдяки усім тим
міждисциплінарним знанням,
котрі різні люди вносять
у спільну роботу.
Наша команда - це суміш 
із астрономів,
фізиків, математиків та інженерів.
Саме це невдовзі дозволить
досягти чогось, що раніше 
здавалось неможливим.
Я хочу закликати усіх вас вийти на вулицю
і допомогти нам розширити кордони науки,
навіть, якщо це спочатку здаватиметься 
так само загадковим, як і чорна діра.
Дякую.
(Оплески)

Portuguese: 
com as quais os cientistas
contam diariamente.
Mas é claro que a obtenção
de ideias como essas
nunca teria sido possível sem a incrível
equipe de pesquisadores
com quem tenho o privilégio de trabalhar.
Ainda me surpreende
que, embora tenha começado o projeto
sem conhecimento em astrofísica,
o que alcançamos por meio
dessa colaboração singular
poderá resultar nas primeiras
imagens de um buraco negro.
Mas grandes projetos
como o Event Horizon Telescope
obtêm êxito devido a todo
o conhecimento interdisciplinar
que pessoas diferentes trazem.
Somos uma mistura de astrônomos,
físicos, matemáticos e engenheiros.
Em breve, será possível alcançar algo
que já foi considerado impossível.
Gostaria de encorajá-los a saírem
e ajudarem a ampliar
os limites da ciência,
mesmo que, no início, pareça
tão misterioso quanto um buraco negro.
Obrigada.
(Aplausos)

Spanish: 
en las que los científicos
confían cada día.
Por supuesto, conseguir ideas
para generar tales imágenes
y que funcionen no sería posible
sin el fantástico equipo de investigadores
con el que tengo el honor de trabajar.
Aún me asombra que aunque empecé
este proyecto sin saber astrofísica,
lo que hemos logrado a través
de esta colaboración única
podría resultar en las primeras
imágenes de un agujero negro.
Pero grandes proyectos
como el Event Horizon Telescope
tienen éxito gracias a todo
el conocimiento interdisciplinar
que diferentes personas aportan.
Somos una mezcla de astrónomos,
físicos, matemáticos e ingenieros.
Esto es lo que hará posible dentro de poco
conseguir algo que una vez
se creyó imposible.
Me gustaría animaros a todos
a salir ahí fuera
y ayudar a expandir
los límites de la ciencia,
incluso si al principio os parece
tan misteriosa como un agujero negro.
Gracias.
(Aplausos)

Vietnamese: 
mà các nhà khoa học
đang dựa vào hằng ngày.
Nhưng tất nhiên, việc thực hiện
các ý tưởng này
sẽ không bao giờ thực hiện được
nếu không có nhóm nghiên cứu tuyệt vời
mà tôi vinh dự có cơ hội làm việc cùng.
Tôi vẫn ngạc nhiên
rằng mặc dù tôi bắt đầu dự án
mà không hề biết về Thiên văn học,
điều chúng tôi đạt được 
qua sự cộng tác độc đáo này
có thể dẫn tới những hình ảnh
đầu tiên về hố đen.
Nhưng những dự án lớn như
Event Horizon Telescope
rất thành công nhờ vào
sự cộng tác của những nhà chuyên môn
từ những lĩnh vực khác nhau.
Chúng tôi là nhóm các nhà thiên văn
vật lý, toán học, và kỹ sư.
Đây là công cụ sẽ thực hiện được điều
đã từng xem không thể thực hiện được.
Tôi muốn cỗ vũ tất cả
các bạn cùng tiến bước
và đẩy lùi các ranh giới của khoa học,
ngay cả khi nó thoạt đầu có vẻ bí ẩn
với bạn như hố đen chẳng hạn.
Cám ơn.
(Vỗ tay)

Thai: 
ที่นักวิทยาศาสตร์เชื่อถือ
และพึ่งพามันเป็นพื้นฐาน
แต่แน่นอนว่า การทำให้แนวคิด
การสร้างภาพแบบนี้ใช้การได้นั้น
ไม่อาจเกิดขึ้นได้เลย
ถ้าปราศจากกลุ่มนักวิจัยที่น่าทึ่ง
ที่ฉันรู้สึกเป็นเกียรติเหลือเกิน
ที่ได้ร่วมงานกับพวกเขา
มันยังทำให้ฉันประหลาดใจอยู่เลย
ว่าถึงแม้ว่าฉันเริ่มทำโครงการนี้
โดยปราศจากพื้นฐานเรื่องฟิสิกส์อวกาศ
สิ่งที่เราได้จากความร่วมมือ
ที่มีความเป็นเอกลักษณ์นี้
อาจส่งผลให้เราได้ภาพแรกของหลุมดำ
แต่โครงการใหญ่อย่าง
อีเวน ฮอไรซัน เทเลสโคป นี้
ประสบความสำเร็จได้ด้วย
ความเชี่ยวชาญหลากสาขา
จากบุคคลที่หลากหลาย
ที่นำมันเข้ามาปะติดปะต่อกัน
เราคือเบ้าหลอมของนักดาราศาสตร์
นักฟิสิกส์ นักคณิตศาสตร์ และวิศวกร
นี่คือสิ่งที่จะทำให้มันเกิดขึ้นได้จริง
เพื่อที่จะทำให้เกิดบางสิ่ง
ที่ครั้งหนึ่งเราคิดว่าเป็นไปไม่ได้
ฉันอยากสนับสนุนให้ทุก ๆ คน
ช่วยกันขยายพรมแดนทางวิทยาศาสตร์
แม้ว่าในตอนแรกมันอาจจะดูเป็นปริศนา
เฉกเช่นเดียวกับหลุมดำ
ขอบคุณค่ะ
(เสียงปรบมือ)

Chinese: 
那些科學家平常所依賴的理論。
當然，提出這些成像的方法與理論，
沒有一個驚人的研究團隊
是不可能達到這種成果的，
我很榮幸身為這個團隊的一員。
我對這件事感到驚異：
雖然我沒有任何天文物理的背景
而加入這個專案，
我們透過這獨特的合作所得到的，
能夠獲得第一張黑洞的相片。
但是像「事件視界望遠鏡」
這樣的大專案，
多虧有跨學科領域的專業知識而成功，
不同的專家共同合作着。
我們像是個熔爐，集結了天文學家、
物理學家、數學家和工程師。
這就是我們讓不可思議的事情
快速實現的原因。
我很想鼓勵大家
去協助推動科學的前沿，
即使第一步可能像黑洞那樣神秘。
謝謝大家。
(掌聲)

Dutch: 
waar wetenschappers elke dag op steunen.
Maar natuurlijk zou dit nooit zijn gelukt
zonder het geweldige team van onderzoekers
waar ik het voorrecht heb 
om mee te werken.
Het verbaast me nog steeds
dat, hoewel ik hieraan begon 
zonder achtergrond in de astrofysica,
wat we door deze unieke 
samenwerking hebben bereikt,
kan leiden tot de allereerste beelden 
van een zwart gat.
Maar grote projecten
als de Event Horizon Telescope
zijn succesvol door alle 
interdisciplinaire deskundigheid
van verschillende mensen.
We zijn een smeltkroes van astronomen,
natuurkundigen, wiskundigen en ingenieurs.
Dit zal binnenkort mogelijk maken
wat ooit als onmogelijk werd gezien.
Ik wil jullie allen aanmoedigen 
om mee te werken
aan het verleggen van de grenzen 
van de wetenschap,
zelfs als het eerst even mysterieus lijkt 
als een zwart gat.
Dank je.
(Applaus)

Chinese: 
科学家们每天所依靠的著名理论。
但是，要想让如此充满想象力的
点子实际工作，
离不开这些我有幸一同工作的
出色的研究者团队。
我仍然对此感到振奋：
虽然在项目开始时我没有任何
天文学背景知识，
我们通过这一独特合作
所达成的成就，
可能导致世界上第一幅
黑洞照片的诞生。
像视界线望远镜这样大项目的成功
是由来自不同学科的人们
用他们各自的专业知识，
一起创造的结果。
我们是一个由天文学家，物理学家，
数学家和工程学家构成的大熔炉。
这就是我们能够很快达成
一个看起来不可能达成的
成就的原因。
在此我想鼓励你们所有人，走出去，
推动科学的边际，
尽管刚开始它看起来可能
和一个黑洞一样神秘。
谢谢大家。
（掌声）

Modern Greek (1453-): 
πάνω στις οποίες βασίζονται
καθημερινά οι επιστήμονες.
Αλλά φυσικά, δεν θα ήταν εφικτό
να λειτουργήσουν
αυτές οι ιδέες απεικόνισης χωρίς
την απίστευτη ερευνητική ομάδα
με την οποία έχω την τιμή να συνεργάζομαι.
Εξακολουθεί να με εκπλήσσει
το ότι ενώ ξεκίνησα χωρίς
υπόβαθρο στην αστροφυσική,
αυτό που έχουμε επιτύχει
μέσα από αυτή τη μοναδική συνεργασία
θα μπορούσε να οδηγήσει στις πρώτες
εικόνες μιας μαύρης τρύπας.
Αλλά μεγάλα έργα, όπως
το Τηλεσκόπιο Ορίζοντα Γεγονότων
επιτυγχάνουν λόγω της
διεπιστημονικής εμπειρογνωμοσύνης
που φέρνουν στο τραπέζι διαφορετικά άτομα.
Είμαστε ένα χωνευτήρι αστρονόμων,
φυσικών, μαθηματικών και μηχανικών.
Αυτό θα κάνει σύντομα δυνατή
την επίτευξη αυτού που κάποτε
φαινόταν αδύνατο.
Θα ήθελα να σας ενθαρρύνω
όλους να βγείτε έξω
και να βοηθήσετε στη διεύρυνση
των ορίων της επιστήμης,
ακόμα και εάν αρχικά σας φανεί
μυστηριώδης όπως μια μαύρη τρύπα.
Σας ευχαριστώ.
(Χειροκρότημα)

Indonesian: 
yang diandalkan para ilmuwan
sehari-sehari.
Tetapi tentu saja,
keberhasilan kreasi gambar seperti ini
takkan mungkin tanpa
tim peneliti luar biasa
dan saya merasa terhormat
bekerja dengan mereka.
Saya masih merasa takjub
walau saya memulai proyek ini
tanpa latar belakang astrofisika,
tetapi pencapaian kami
melalui kolaborasi unik ini
menghasilkan gambar lubang hitam pertama.
Kesuksesan proyek besar
seperti Event Horizon Telescope
karena semua kontribusi
keahlian interdisiplin
dari berbagai orang di tim kami.
Kami kumpulan astronom,
fisikawan, matematikawan, dan insinyur.
Ini faktor yang menjadikan
hal yang tak mungkin
dapat mungkin terjadi.
Saya ingin mendorong Anda semua keluar
dan membantu mendorong batasan
ilmu pengetahuan
walau awalnya tampak misterius bagi Anda
seperti lubang hitam.
Terima kasih.
(Tepuk tangan)

Hungarian: 
s igazolhassuk a tudósok
mindennapi munkája alapjául szolgáló
híres elméleteket.
De az ilyen képalkotási ötletek 
kidolgozása nem lett volna lehetséges
kutatók ragyogó csapata nélkül,
amilyennel magamnak is
megtiszteltetés dolgozni.
Örömmel tölt el,
hogy bár asztrofizikai tudás
nélkül kapcsolódtam a munkába,
e kivételes együttműködés révén elértük,
hogy elsőként készíthetünk
képet egy fekete lyukról.
De az Eseményhorizont Távcsőhöz
hasonló nagy kezdeményezések sikere
a különböző területekről 
érkező szakemberek közös
interdiszciplináris ismereteinek
köszönhető.
Csillagászok, fizikusok, matematikusok
és mérnökök olvasztótégelye vagyunk.
Ez teszi hamarosan lehetővé,
amit valaha lehetetlennek hittünk.
Mindenkit arra szeretnék ösztönözni,
hogy segítsen tágítani a tudomány határait
még akkor is, ha elsőre olyan rejtélyesnek
látszik, mint egy fekete lyuk.
Köszönöm.
(Taps)
