
German: 
Wie wir mithilfe der Datenanalyse Katastrophen vorhersehen können
Eine sich rasch verändernde Welt birgt täglich neue Herausforderungen.
Naturkatastrophen wie Erdbeben, Wirbelstürme und Tsunamis
haben seit Beginn des Jahrtausends Hunderttausenden die Lebensgrundlage entzogen.
Auch von Menschen verursachte Risiken, wie Terrorismus und Cyber-Kriminalität
erzeugen komplexe Geschäftsrisiken.
Dank neuer Technologien können wir Risiken frühzeitig aufspüren
und Entscheidungsträger informieren.
Dazu gehören auch massive Umbrüche und seltene Extremereignisse,
sogenannte Black swans“.
Wir verfügen heute über mehr Informationen als je zuvor.
Wir nutzen sie zum Schutz der Bank, unserer Kunden und deren Vermögen.
Wir entwickeln Basisszenarien und beobachten Bedrohungen
mit Störpotenzial für unser Geschäft.
Beispiele hierfür sind Klimawandel, extreme Wetterereignisse und Hochwasser.

English: 
In a world that is rapidly changing, every day brings a new challenge.
Natural disasters like earthquakes, hurricanes and tsunamis have left
hundreds of thousands homeless or destitute since the start of the century.
Equally, man-made risks such as conflict, terrorism, and cyber-crime
have risen creating a complex set of business risks.
But advances in technology allow us to scan the risk horizon to detect
and escalate risks to our key decision makers,
including disruptive changes and rare catastrophic ‘black swan’ events.
We know more than we ever have before.
And we are using this information to protect the bank,
our clients, their assets and investments.
We do this by base lining and then monitoring threats
with the potential to disrupt our business operations
and good examples of these are climate change, extreme weather,
flood risk and secondary impacts.

English: 
Last year alone saw losses from natural disasters
top USD 300 billion across the global economy.
We should be questioning: Are our buildings and people safe?
Are recovery strategies achievable?
How can we define client risk in emerging markets?
Or how can we reduce our concentration risk?
But really crucially,
how do we manage our financial risk
and exposure with this new information?
Risk owners and investors alike expect us to be prepared
for different scenarios and able to respond quickly to changes
in the external business environment.
US-Chinese relations, Brexit, the Korean Peninsula, European elections
and the rise of populism all present
complex financial and non-financial challenges.
Applied intelligence, risk modelling and forecasting are helping us
to inform where we place our critical assets,
processes and functions -
for example our data centres and our recovery sites.
We know for instance that the east coast of the US is predicted

German: 
Allein im vergangenen Jahr betrugen die Verluste für die Weltwirtschaft
infolge von Naturkatastrophen mehr als 300 Milliarden US-Dollar.
Daher stellt sich die Frage,
ob die Gebäude der Deutschen Bank und die Menschen darin sicher sind?
Sind unsere Notfallstrategien ausreichend?
Wie können wir das Kundenrisiko in Schwellenländern definieren?
Oder die Risikokonzentration verringern?
Die wichtigste Frage ist jedoch, wie wir mit diesen neuen Informationen
unser finanzielles Risiko und Engagement steuern können?
Risikoverantwortliche und Investoren erwarten, dass wir auf verschiedene Szenarien
vorbereitet sind und schnell reagieren können.
Die amerikanisch-chinesischen Beziehungen, der Brexit, die Situation auf der
koreanischen Halbinsel, die Wahlen in Europa und das Erstarken von Populismus
sind komplexe finanzielle und nichtfinanzielle Herausforderungen.
Durch Auswertung von Informationen, Risikenmodellierung und Vorhersagen können wir
die richtigen Standorte für unsere Vermögenswerte, Prozesse und Funktionen finden
unter anderem für unsere Rechenzentren und Ausweichstandorte.
Wir wissen zum Beispiel, dass die Ostküste der USA Prognosen zufolge

English: 
to see an increase in tropical cyclone activity over the next century.
Also, that several major economies that we operate in
face a long term risk from major earthquakes.
We’re working hard to prepare for these risk scenarios
In the future we are aiming to increase the speed of our analysis
through harnessing artificial intelligence -
offering continuous ‘real-time’ risk assessments for all of our key locations.
The ultimate goal is to help investors develop and adapt their strategies
such as pricing risks, diversifying investments,
improving asset selection and assessing the impact of different outcomes.
We’re never going to eliminate risk completely,
but trading based on perception now becomes trading based on evidence -
allowing us to make better informed risk management decisions,
and create a positive impact for clients, employees,
investors and society at large.

German: 
in den nächsten 100 Jahren stärker von Tropenstürmen betroffen sein wird.
Und dass in einigen der großen Volkswirtschaften, in denen wir als Bank vertreten sind,
langfristig ein Risiko größerer Erdbeben besteht.
Wir arbeiten daran, auf solche Risikoszenarien vorbereitet zu sein.
Mithilfe künstlicher Intelligenz wollen wir Risiken künftig noch schneller analysieren
und für alle wichtigen Standorte eine aktuelle Risikobewertung "in Echtzeit“ anbieten.
Vor allem wollen wir Investoren helfen ihre Anlagestrategien
besser entwickeln und anpassen zu können.
Das heisst zum Beispiel durch die Bewertung unterschiedlicher Szenarien
Preisrisiken zu minimieren, Investitionen besser zu diversifizieren
und die Auswahl von Vermögenswerten zu optimieren.
Es wird uns nie gelingen, alle Risiken auszuschalten,
doch das Handelsgeschäft wird künftig noch stärker auf Fakten basieren.
So können wir im Risikomanagement fundierte Entscheidungen treffen und
für unsere Kunden, Mitarbeiter, Investoren und die Gesellschaft Positives bewirken.
