
English: 
- I think AI has tremendous potential
to think more constructively
about it, however,
it's useful to have a clear view about
what precisely we're talking about
when we're talking about
artificial intelligence.
Since 1956, the start
of the AI as a field,
the objective all along has been
not just to automate specific tasks,
but to replicate the same full
general form of intelligence
that make us humans smart
and unique on this planet.
However for decades that original ambition
was radically out of reach,
so we settled instead
for building special purpose systems
and so-called expert systems.
Expert systems would be big databases,
they would be constructed by
having some human domain expert
and a software engineer sit down together,
and the software engineer
would painstakingly

Arabic: 
- أعتقد أن الذكاء الاصطناعي
لديه إمكانات هائلة
للتفكير بشكل بناء حول هذا الموضوع ،
من المفيد أن يكون لديك رؤية واضحة عنه
بالضبط ما نتحدث عنه
عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي.
منذ عام 1956 ، بداية
الذكاء الاصطناعى كحقل ،
كان الهدف طوال الوقت
ليس فقط لأتمتة مهام محددة ،
ولكن لتكرار نفس الشكل العام الكامل للذكاء
التي تجعلنا البشر أذكياء
وفريدة من نوعها على هذا الكوكب.
لكن لعقود هذا الطموح الأصلي
كان بعيدا عن متناول جذريا
، لذلك استقرنا بدلا من ذلك
لبناء نظم الأغراض الخاصة
وما يسمى النظم الخبيرة.
النظم الخبيرة ستكون قواعد بيانات كبيرة ،
سيتم بناؤها من خلال وجود
بعض خبراء المجال البشري
ومهندس البرمجيات الجلوس معا ،
وكان مهندس البرمجيات بشق الأنفس

English: 
try to extract from the human,
the principles that they used
to achieve their performance.
But these expert systems
were very brittle,
they didn't scale well
and ultimately, you really got
out only what you had put in.
Well, since the last eight or nine years,
the focus has shifted.
The action is no longer in
creating expert systems.
The action now is in
crafting learning algorithms.
Figure out ways of making AI systems
able to learn from experience
in much the same way as we humans do,
and this has led to
revolutionary new capacities,
things that were
completely impossible to do
with good old fashioned
AI, is now routinely done.
You have these deep neural
networks that can, for example,
look at the picture and see what is in it
or that can hear somebody
talking and transcribe speech.
And with deep neural networks

Arabic: 
حاول أن تستخرج من الإنسان
المبادئ التي استخدموها
لتحقيق أدائهم.
لكن هذه النظم الخبيرة كانت هشة للغاية ،
لم يتوسعوا بشكل جيد
وفي النهاية ، لقد خرجت حقًا فقط بما وضعته.
حسنًا ، منذ آخر ثماني سنوات أو تسع سنوات ،
لقد تحول التركيز.
لم يعد الإجراء في إنشاء أنظمة خبيرة.
العمل الآن في صياغة خوارزميات التعلم.
معرفة طرق صنع أنظمة الذكاء الاصطناعى
قادرة على التعلم من التجربة
بنفس الطريقة التي نفعل بها البشر ،
وقد أدى هذا إلى قدرات جديدة ثورية ،
الأشياء التي كان من
المستحيل القيام به تماما
مع الطراز القديم من الذكاء الاصطناعي،
ويتم الآن بشكل روتيني.
لديك هذه الشبكات العصبية العميقة
التي يمكن، على سبيل المثال،
انظر إلى الصورة وشاهد ما يوجد فيها
أو يمكن أن يسمع شخص يتحدث ويتحدث الخطاب.
ومع الشبكات العصبية العميقة

English: 
and deep reinforcement
learning, a wide frontier
of new capabilities are opening up
that seem to have much more
of the intuitive pattern
recognition capability
that we humans take for granted,
but that had proved elusive today.
And progress now seems to be
really rapid in this field
and there are just a ton of
exciting research avenues
at the horizon with a lot of talent
and money rushing in to
explore all of these.
Now, if as I think will be the case,
progress will continue to be rapid.
We then have to ask,
what will this lead to?
And here I think there
are two different contexts
that we need to recognize and distinguish.
There is a near-term context
and then a long-term context
and each of these forms the basis
for what I think should
be a serious conversation,
they both should be taken
seriously, but they are different
and if you mix them together, then you get
a lot of confusion.
I think you simultaneously get

Arabic: 
والتعلم التعزيز العميق ، والحدود واسعة
من قدرات جديدة تفتح
يبدو أن لديها أكثر من ذلك بكثير
من القدرة على التعرف على نمط بديهية
التي نحن البشر نعتبرها أمرا مفروغا منه ،
ولكن هذا قد ثبت أنه بعيد المنال اليوم.
ويبدو أن التقدم الآن
سريع حقًا في هذا المجال
وهناك فقط طن من طرق البحث المثيرة
في الأفق مع الكثير من المواهب
والمال يهرع لاستكشاف كل هذه.
الآن ، إذا كان الأمر كذلك ،
سوف يستمر التقدم بسرعة.
ثم يتعين علينا أن نسأل ،
ما الذي سيؤدي إليه هذا؟
وهنا أعتقد أن هناك سياقتين مختلفتين
أننا بحاجة إلى الاعتراف والتمييز.
هناك سياق على المدى القريب
ثم سياق طويل الأجل
ولكل من هذه الأشكال الأساس
لما أعتقد أنه ينبغي أن يكون محادثة جادة ،
يجب أن يؤخذ كلاهما على
محمل الجد ، لكنهما مختلفان
وإذا قمت بخلطها معًا ، فستحصل عليها
الكثير من الارتباك.
أعتقد أنك تحصل في وقت واحد

Arabic: 
فرط بالضجة في ما هو ممكن الآن ،
ولكن أيضا ، وأعتقد أن قلة ضجيج
ما سيكون في نهاية المطاف ممكن.
ولكن إذا كنت تريد بعض الآراء
حول كيفية الشعور تجاه الذكاء الاصطناعى ،
أعتقد أننا بحاجة إلى
إدراك وجود هذه السياقات
وأن السياق على المدى القريب في مرحلة ما
سوف تصبح السياق الطويل الأجل.
لذلك على المدى القريب ، أعتقد
أن الذكاء الاصطناعي هو حقًا
تقنية للأغراض العامة
التي سيكون لها فوائد واسعة
في جميع قطاعات المجتمع.
سيجعل العديد من العمليات أكثر كفاءة ،
إذا كنت تدير مركزًا
للخدمات اللوجستية ، فلنقل ،
وأنت أكثر قدرة على التنبؤ
بالطلب في المستقبل ،
ثم يمكنك ضبط التخزين
بحيث تحتاج إلى مخزون
أقل ويمكنك توفير المال.
إذا كنت شركة وسائل اجتماعية كبيرة
ويمكنك العثور على طرق أفضل
للخدمة في ملف الأخبار ،
الأشياء التي يرغب الناس في قراءتها بالفعل
يمكنك زيادة مشاركة المستخدم.
سيكون لدينا سيارات ذاتية القيادة ،
سيكون لدينا أنظمة التشخيص الطبي
يمكن أن ننظر ، على سبيل المثال ،

English: 
an over hyping of what is possible now,
but also, I think an under hyping
of what will ultimately be possible.
But if you wanna have some view
about how to feel about AI,
I think we need to recognize
that there are these contexts
and that the near-term
context at some point
will become the long-term context.
So in the near-term, I think AI is really
a general purpose technology
that will have vast benefits
across all sectors of society.
It will make many
processes more efficient,
if you're running a
logistics center, let us say,
and you are better able
to forecast future demand,
then you can adjust the stocking
so that you need less inventory
and you can save money.
If you are a big social media company
and you can find better ways
of serving up in the newsfeed,
things that people actually want to read,
you can increase user engagement.
We will have self-driving cars,
we will have medical diagnosis systems

English: 
that can look at, say, an X-ray
and help the doctor decide
whether it is a cancer or not
and you can go through almost
every sector of society
and you can see there is some way in which
these deep leaning systems can
help us get better results.
But then there is the
long-term context and there
I think AI is not just one more
cool technological advance, not just
one more interesting gadget.
What happens if AI one day
succeeds at it's original goal,
which has been all along,
as I said, to replicate
human intelligence in all domains,
then really what we have
is the last invention
that humans will ever need to make.
If you think about what it
means to mechanize intelligence
to full human level performance
and then shortly after, presumably,
superhuman levels of intelligence.
You soon realize that, that's not just
a technological advance like any other.
If you have machines that can do research,

Arabic: 
على الأشعة السينية ومساعدة
الطبيب على اتخاذ قرار
سواء كان سرطان أم لا
ويمكنك الذهاب من خلال كل
قطاع تقريبًا من المجتمع
ويمكنك أن ترى أن هناك طريقة ما
يمكن أن تساعدنا
أنظمة الميول العميقة هذه
في الحصول على نتائج أفضل.
ولكن بعد ذلك هناك سياق طويل الأجل وهناك
أعتقد أن الذكاء الاصطناعي
ليس مجرد واحد آخر
تقدم التكنولوجي جيد ، وليس فقط
أداة واحدة أكثر إثارة للاهتمام.
ماذا يحدث
إذا نجح اذكاء الاصطناعي ذات
يوم في تحقيق هدفها الأصلي،
الذي كان طوال الوقت ، كما قلت ، لتكرار
الذكاء البشري في جميع المجالات ،
ثم حقا ما لدينا هو الاختراع الأخير
أن البشر سوف تحتاج إلى جعل من أي وقت مضى.
إذا كنت تفكر في ما يعنيه
الميكنة الاستخبارات
لأداء مستوى الإنسان الكامل
ثم بعد فترة وجيزة ، من المفترض ،
مستويات فوق البشر من الذكاء.
سرعان ما تدرك ذلك ، هذا ليس فقط
تقدم التكنولوجي مثل أي شيء آخر.
إذا كان لديك آلات يمكنها إجراء البحوث ،

Arabic: 
التي يمكن أن تفعل العلم أفضل
مما يمكن للبشر القيام به ،
ثم من هناك ، مزيد من التقدم حقا
هو الدافع وراء الآلات.
وبالتالي فإن هذا الانتقال
إلى عصر المخابرات آلة فائقة
سيكون ، كما أعتقد ، أهم شيء
هذا ما حدث في تاريخ البشرية.
وسوف تطلق إمكانات هائلة
لأشياء رائعة تحدث.
أعتقد أن حالة ما بعد
الإنسان كلها تصبح ممكنة.
استعمار الفضاء ، علاج للشيخوخة ،
كل هذه الأشياء التي نميل إلى التفكير فيها
كما الخيال العلمي فقط
، وأعتقد أن في الواقع
يصبح احتمال حقيقي بمجرد أن يكون لديك
العلماء والتقنيات فائقة الذكاء.
ولكن جنبا إلى جنب مع هذه
الإمكانات الهائلة للخير ،
أعتقد أن هناك أيضًا مخاطر كبيرة ،
بما في ذلك المخاطر الوجودية
والتهديدات للبقاء على قيد الحياة
من جنسنا وماذا أعتقد أننا يجب أن نفعل ،
هل لا أعتقد أننا يجب أن نحاول إيقاف هذا ،
لا أعتقد أنه من الممكن التوقف
تقدم الذكاء الاصطناعي وحتى لو استطعنا ،

English: 
that can do science better
than we humans can do,
then from there on,
really further progress
is driven by the machines.
And so this transition to the
machine super intelligence era
will be, I think, the most important thing
that has ever happened in human history.
And it will unlock an enormous potential
for wonderful things to occur.
I think a whole post-human
condition becomes possible.
Space colonization, cures for aging,
all these things that we tend to think of
as just science fiction,
I think that actually
becomes a real possibility once you have
super-intelligent
scientists and technologies.
But along with this
enormous potential for good,
I think there is also gonna
be very significant risks,
including existential risks,
threats to the very survival
of our species and so
what I think we should do,
is I don't think we
should try to stop this,
I don't think it's possible to stop
progress in AI and even if we could,

Arabic: 
لا أعتقد أنها ستكون فكرة جيدة للقيام بذلك.
ولكن يجب أن نحاول أن نجمع عملنا معًا ،
كلاهما يقوم بالبحث التقني
في طرق قابلة للتطوير
للسيطرة على الذكاء الاصطناعى
حتى أنه حتى الأنظمة
تصبح ذكي تعسفي
وفي مرحلة ما فائقة الذكاء ،
ما زلنا نعرف كيفية مواءمتها
مع القيم الإنسانية.
وكذلك التقدم بحيث يكون لدينا
الهيكل الحكومي الذي يجعل من الممكن
بالنسبة لنا للتعامل مع
هذه القوى الهائلة بمسؤولية
ولصالح الجميع.
"دوحة ديبيتس"
أنشر المقطع

English: 
I don't think it would
be a good idea to do so.
But we should try to get our act together,
both doing technical research
into scalable methods
for AI control so that even as the systems
become arbitrarily intelligent
and at some point super-intelligent,
we still know how to align
them with human values.
And also progress so that we will have
the government structure
that makes it possible
for us to handle these
enormous powers responsibly
and for the benefit of all.
