
Italian: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Benvenuti a tutti.
Il mio nome è Lucas Freitas.
Io sono un junior a [incomprensibile] studiare
informatica con un focus in
linguistica computazionale.
Quindi il mio secondario è in lingua
e teoria linguistica.
Sono davvero entusiasta di insegnare voi ragazzi
un po 'di campo.
E 'una zona molto interessante da studiare.
Anche con un sacco di potenziale
per il futuro.
Quindi, io sono davvero entusiasta che voi ragazzi
stanno prendendo in considerazione progetti in
linguistica computazionale.
E sarò più che lieto di consigliarvi
qualcuno di voi se si decide di
perseguire uno di quelli.
>> Quindi prima di tutto quali sono computazionale
linguistica?
Così linguistica computazionale è l'
intersezione tra linguistica e
informatica.
Quindi, qual è la linguistica?
Che cosa è la scienza del computer?
Beh dalla linguistica, cosa
prendiamo sono le lingue.
Così linguistica è in realtà lo studio
del linguaggio naturale in genere.
Linguaggio così naturale - si parla di
linguaggio che in realtà usiamo per
comunicare tra loro.

Hindi: 
>> लुकास Freitas: सुनो.
हर किसी का स्वागत है.
मेरा नाम लुकास Freitas है.
मैं पढ़ाई [सुनाई] में एक जूनियर हूँ
में ध्यान देने के साथ कंप्यूटर विज्ञान
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान.
तो मेरा माध्यमिक भाषा में है
और भाषाई सिद्धांत.
मैं सच में तुम लोगों को पढ़ाने के लिए उत्साहित हूँ
क्षेत्र के बारे में थोड़ा सा.
यह अध्ययन करने के लिए एक बहुत ही रोमांचक क्षेत्र है.
इसके अलावा बहुत सी संभावनाएँ साथ
भविष्य के लिए.
तो, मैं बहुत उत्साहित हूँ कि तुम लोग
परियोजनाओं में विचार कर रहे हैं
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान.
और मुझे सलाह देने के लिए खुश से अधिक हो जाएगा
आप में से किसी भी आप के लिए तय है
उन में से एक को आगे बढ़ाने.
>> कम्प्यूटेशनल क्या कर रहे हैं तो सब से पहले
भाषा विज्ञान?
तो कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान है
भाषा विज्ञान और बीच चौराहे
कंप्यूटर विज्ञान.
तो, भाषा विज्ञान क्या है?
कंप्यूटर विज्ञान क्या है?
खैर भाषा विज्ञान से, क्या
हम भाषाएं हैं ले.
तो भाषा विज्ञान वास्तव में अध्ययन है
सामान्य रूप में प्राकृतिक भाषा की.
इसलिए प्राकृतिक भाषा - हम इस बारे में बात
हम वास्तव में करने के लिए उपयोग किए जाने वाले भाषा
एक दूसरे के साथ संवाद.

Spanish: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Bienvenidos todos.
Mi nombre es Lucas Freitas.
Soy un junior en [inaudible] de estudiar
ciencias de la computación con un enfoque en
lingüística computacional.
Así que mi secundaria es en el lenguaje
y la teoría lingüística.
Estoy muy emocionado de enseñar a chicos
un poco sobre el campo.
Es una zona muy interesante para estudiar.
También con mucho potencial
para el futuro.
Por lo tanto, estoy muy emocionada de que ustedes
están considerando proyectos en
lingüística computacional.
Y yo estaré más que feliz para asesorar
alguno de ustedes si decide
perseguir uno de esos.
>> Así que en primer lugar cuáles son computacional
la lingüística?
Así que la lingüística computacional es el
intersección entre la lingüística y la
ciencias de la computación.
Entonces, ¿qué es la lingüística?
¿Qué es la informática?
Pues desde la lingüística, lo que
tomamos son los idiomas.
Así que la lingüística es en realidad el estudio
del lenguaje natural en general.
Así que el lenguaje natural - se habla de
lenguaje que realmente usamos para
comunicarse entre sí.

Afrikaans: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Welkom almal.
My naam is Lucas Freitas.
Ek is 'n junior by [onhoorbaar] studeer
Rekenaarwetenskap met 'n fokus op
rekenaarlinguistiek.
So my sekondêre is in die taal
en taalkundige teorie.
Ek is regtig opgewonde julle ouens te leer
'n bietjie oor die veld.
Dit is 'n baie opwindende omgewing te bestudeer.
Ook met 'n baie potensiaal
vir die toekoms.
So, ek is baie opgewonde dat jy ouens
oorweeg projekte in
rekenaarlinguistiek.
En ek sal meer as gelukkig wees om te adviseer
enige van jou as jy besluit om te
streef een van daardie.
>> So in die eerste plek wat computational
linguistiek?
So rekenaarlinguistiek is die
kruising tussen taal en
Rekenaarwetenskap.
So, wat is die linguistiek?
Wat is die rekenaar wetenskap?
Wel van linguistiek, wat
ons is die tale.
So taalkunde is eintlik die studie
van natuurlike taal in die algemeen.
So natuurlike taal - ons praat oor
taal wat ons eintlik gebruik te
met mekaar kommunikeer.

Galician: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Sexan benvidos.
O meu nome é Lucas Freitas.
Eu son un Júnior na [inaudível], estudando
ciencia da computación con foco en
lingüística computacional.
Así, a miña secundario é en lingua
ea teoría lingüística.
Estou moi animado para ensinar vostedes
un pouco sobre o campo.
É unha área moi interesante para estudar.
Tamén cun gran potencial
para o futuro.
Entón, eu estou realmente animado que vostedes
están considerando proxectos en
lingüística computacional.
E eu serei máis que feliz para aconsellar
calquera de vostedes, se decide
perseguir un deses.
>> Entón, primeiro de todo o que son computacional
lingüística?
Entón lingüística computacional é o
intersección entre lingüística e
ciencia da computación.
Entón, o que é lingüística?
¿Que é a ciencia da computación?
Ben da lingüística, o que
tomamos son as linguas.
Así, a lingüística é realmente o estudo
da linguaxe natural en xeral.
Linguaxe tan natural - falamos
linguaxe que realmente usar a
comunicarse uns cos outros.

Latvian: 
>> LUCAS FREITAS: Hei.
Gaidīti visi.
Mans vārds ir Lucas Freitas.
Es esmu junioru pie [dzirdams] studijām
datorzinātnes ar mērķtiecīgi
skaitļošanas lingvistika.
Tātad mans vidusskolas ir valodā
un valodu teorija.
Es esmu patiesi satraukti, lai mācītu jums guys
mazliet par jomā.
Tas ir ļoti aizraujoša joma mācīties.
Arī ar lielu potenciālu
nākotnē.
Tātad, es esmu patiesi satraukti, ka jūs guys
apsver projektus
skaitļošanas lingvistika.
Un man būs vairāk nekā laimīgs, lai konsultētu
kāds no jums, ja jūs nolemjat
veikt kādu no tiem.
>> Tātad, pirmkārt, kādi ir skaitļošanas
lingvistika?
Tāpēc skaitļošanas lingvistika ir
krustojas valodniecībā un
datorzinātnes.
Tātad, kas ir lingvistika?
Kas ir datorzinātnes?
Nu no valodniecībā, ko
mēs esam valodas.
Tāpēc lingvistika ir faktiski pētījums
dabiskā valodu vispār.
Tik dabiski valoda - mēs runājam par
valoda, kas mēs faktiski izmantot, lai
komunicēt ar otru.

Swedish: 
>> LUCAS FREITAS: Hej.
Välkomna alla.
Mitt namn är Lucas Freitas.
Jag är en junior på [OHÖRBAR] studera
datavetenskap med inriktning i
datorlingvistik.
Så min sekundära är på språket
och språkteori.
Jag är verkligen glad för att lära er
lite om området.
Det är ett väldigt spännande område att studera.
Även med en stor potential
för framtiden.
Så, jag är verkligen glad att ni
väger projekt i
datorlingvistik.
Och jag kommer att vara mer än glada att ge råd
något av dig om du bestämmer dig för att
bedriver någon av dem.
>> Så först av allt det som är computational
lingvistik?
Så datorlingvistik är det
skärningspunkten mellan lingvistik och
datavetenskap.
Så, vad är lingvistik?
Vad är datavetenskap?
Tja från lingvistik, vad
vi tar är de språk.
Så lingvistikk är faktiskt studien
av naturligt språk i allmänhet.
Så naturligt språk - vi talar om
språk som vi faktiskt använder till
kommunicera med varandra.

Korean: 
>> LUCAS 프레이 타스 : 안녕하세요.
모든 사람을 환영합니다.
내 이름은 루카스 프레이 타스입니다.
나는 공부 [들림]에서 주니어 해요
에 초점을 맞춘 컴퓨터 과학
전산 언어학.
그래서 내 차 언어에
언어 적 이론.
나는 정말 너희들을 가르 칠 흥분
필드에 대해 조금.
이 연구에 매우 흥미로운 지역이다.
또한 많은 잠재력을 가진
미래를위한.
그래서, 난 정말 흥분하는 너희들
프로젝트를 고려하고
전산 언어학.
그리고 조언보다 더 행복 할 것
당신의 당신이하기로 결정하는 경우
그 중 하나를 추구한다.
>> 계산이 무엇인지 모든 그래서 일단
언어학?
그래서 전산 언어학입니다
언어학과 사이의 교차
컴퓨터 과학.
그래서, 언어학은 무엇입니까?
컴퓨터 과학은 무엇인가?
잘 언어학에서, 무엇을
우리는 언어입니다 걸릴.
그래서 언어학 실제로 연구이다
일반적으로 자연 언어의.
그래서 자연 언어 - 우리가 이야기
우리가 실제로에 사용하는 언어
서로 통신.

Telugu: 
>> LUCAS Freitas: హే.
అందరికీ స్వాగతం.
నా పేరు లుకాస్ ఫ్రీటస్ ఉంది.
నేను అధ్యయనం [వినబడని] వద్ద ఒక జూనియర్ ఉన్నాను
లో దృష్టితో కంప్యూటర్ సైన్స్
కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్.
నా ద్వితీయ భాషలో ఉంది
మరియు భాషా సిద్ధాంతం.
నేను నిజంగా మీరు అబ్బాయిలు నేర్పిన సంతోషిస్తున్నాము చేస్తున్నాను
రంగంలో గురించి కొద్దిగా.
ఇది అధ్యయనం చాలా అద్భుతమైన ప్రాంత.
అలాగే సంభావ్య చాలా తో
భవిష్యత్తులో కోసం.
కాబట్టి, నేను నిజంగా సంతోషిస్తున్నాము చేస్తున్నాను మీరు అబ్బాయిలు
ప్రాజెక్టులు ఆలోచిస్తున్నాయి
కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్.
నేను సలహా కంటే ఎక్కువ సంతోషంగా ఉంటాం
మీరు ఏ మీరు నిర్ణయించుకుంటే
ఆ ఒకటి ఎంచుకుంది.
>> గణన ఏమిటో అన్ని కాబట్టి మొదటి
భాషాశాస్త్రం?
కాబట్టి కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్ ఉంది
సాధకబాధకాలు మధ్య విభజన
కంప్యూటర్ సైన్స్.
కాబట్టి, భాషాశాస్త్రం ఏమిటి?
కంప్యూటర్ సైన్స్ ఏమిటి?
బాగా భాషా, ఏమి
మేము భాషలు పడుతుంది.
కాబట్టి భాషాశాస్త్రం నిజానికి అధ్యయనం
సాధారణంగా సహజ భాష.
కాబట్టి సహజ భాష - మాట్లాడుకోవడంగానీ
మేము నిజంగా ఉపయోగించే భాష
ప్రతి ఇతర కమ్యూనికేట్.

Estonian: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Tere kõigile.
Minu nimi on Lucas Freitas.
Ma olen junior [kuuldamatu] õppimise
arvutiteaduse fookus
arvutilingvistika.
Nii et minu teisese on keel
ja keelelise teooria.
Ma olen väga põnevil, et õpetada teid
natuke valdkonnas.
See on väga põnev ala õppima.
Samuti on palju potentsiaali
tulevikuks.
Niisiis, ma olen väga põnevil, et te
kaaluvad projektide
arvutilingvistika.
Ja ma olen rohkem kui õnnelik, et nõustada
ükskõik, kui sa otsustad
jätkama üks neist.
>> Nii kõigepealt, millised on arvutuslikke
keeleteadus?
Nii arvutilingvistika on
ristumine lingvistika ja
arvutiteadus.
Niisiis, mis on lingvistika?
Mis on infotehnoloogia?
Hästi lingvistika, mida
võtame, on need keeled.
Nii lingvistika on tegelikult uuring
loomuliku keele üldiselt.
Nii loomulik keel - me räägime
keel, mida me tegelikult kasutada
üksteisega suhelda.

Norwegian: 
>> LUCAS FREITAS: Hei.
Velkommen alle.
Mitt navn er Lucas Freitas.
Jeg er en junior på [uhørbart] studere
informatikk med fokus på
datalingvistikk.
Så min videregående er i språk
og lingvistisk teori.
Jeg er virkelig spent på å lære dere
litt om på feltet.
Det er et veldig spennende område å studere.
Også med mye potensial
for fremtiden.
Så, jeg er veldig spent på at dere
vurderer prosjekter i
datalingvistikk.
Og jeg vil være mer enn glade for å gi råd
noen av deg hvis du bestemmer deg for å
forfølge en av disse.
>> Så først av alt hva er beregnings
lingvistikk?
Så datalingvistikk er
skjæringspunktet mellom lingvistikk og
informatikk.
Så, hva er lingvistikk?
Hva er informatikk?
Godt fra lingvistikk, hva
vi tar er de språkene.
Så lingvistikk er faktisk studien
av naturlige språk generelt.
Så naturlig språk - vi snakker om
språk som vi faktisk bruker til
kommunisere med hverandre.

Icelandic: 
>> LUCAS Freitas: Hey.
Velkomin á síðuna mína.
Mitt nafn er Lucas Freitas.
Ég er yngri í [inaudible] læra
tölvunarfræði með áherslu á
tölvumálvísindum.
Svo er annar minn í tungumáli
og tungumála kenning.
Ég er virkilega spennt að kenna ykkur
svolítið um sviði.
Það er mjög spennandi svæði til að læra.
Einnig með mikla möguleika
til framtíðar.
Svo, ég er virkilega spennt að þið
eru að íhuga verkefni í
tölvumálvísindum.
Og ég ætla að vera meira en fús til að ráðleggja
einhver ykkar ef þú ákveður að
stunda einhverja þá.
>> Svo fyrst af öllu hvað eru computational
Málvísindi?
Svo tölvumálvísindum er
gatnamótum á milli málvísindum og
tölvunarfræði.
En hvað er Málvísindi?
Hvað er tölvunarfræði?
Vel úr málvísindum, hvað
við tökum eru tungumál.
Svo málvísindi er í raun rannsókn
náttúrulegra tungumál almennt.
Svo eðlilegt tungumál - við tölum um
tungumál sem við notum í raun til
samskipti við hvert annað.

French: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Bienvenue à tous.
Mon nom est Lucas Freitas.
Je suis un junior à [inaudible] l'étude
informatique avec une spécialisation en
linguistique computationnelle.
Donc mon secondaire est dans la langue
et la théorie linguistique.
Je suis vraiment excité d'apprendre que vous les gars
un peu plus sur le terrain.
C'est une zone très excitant pour étudier.
Aussi avec beaucoup de potentiel
pour l'avenir.
Donc, je suis vraiment heureux que vous les gars
envisagent des projets dans
linguistique computationnelle.
Et je serai plus qu'heureux de conseiller
l'un de vous si vous décidez de
poursuivre un de ceux.
>> Alors tout d'abord ce sont de calcul
linguistique?
Donc linguistique computationnelle est l'
intersection entre la linguistique et
informatique.
Alors, quelle est la linguistique?
Qu'est-ce que l'informatique?
Eh bien de la linguistique, ce
nous prenons sont les langues.
Donc, la linguistique est en fait l'étude
de langage naturel en général.
Langue si naturel - on parle de
la langue que nous utilisons actuellement à
communiquer les uns avec les autres.

Serbian: 
>> ЛУЦАС ФРЕИТАС: Хеј.
Велцоме свима.
Моје име је Луцас Фреитас.
Ја сам млађи, на [ИНАУДИБЛЕ] студирања
информатика са фокусом на
рачунска лингвистика.
Тако да је моја секундарна је на језику
и лингвистичка теорија.
Стварно сам узбуђен да учи момци
мало о терену.
То је веома узбудљиво подручје да студира.
Такође, са пуно потенцијала
за будућност.
Дакле, ја сам заиста узбуђена да ви
разматрају пројекте у
рачунска лингвистика.
И ја ћу бити више него срећан да саветује
неко од вас, ако одлучите да
један од оних који следе.
>> Дакле, прво што су рачунарска
лингвистика?
Тако је рачунска лингвистика
раскрсница између лингвистике и
информатика.
Дакле, шта је лингвистика?
Шта је информатика?
Па из лингвистике, што
узмемо су језици.
Дакле, лингвистика је заправо студија
природног језика уопште.
Дакле, природни језик - ми говоримо о
језик да ми заправо користимо за
комуницирају једни са другима.

Dutch: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Welkom iedereen.
Mijn naam is Lucas Freitas.
Ik ben een junior op de [onverstaanbaar] studeren
informatica met een focus op
computationele taalkunde.
Dus mijn secundaire is in taal
en taalkundige theorie.
Ik ben echt opgewonden om jullie te leren
een beetje over het veld.
Het is een heel spannend gebied om te studeren.
Ook met veel potentieel
voor de toekomst.
Dus, ik ben echt blij dat jullie
overweegt projecten in
computationele taalkunde.
En ik zal meer dan gelukkig om te adviseren
iemand van u als u besluit om
streven een van die.
>> Dus eerst wat computationele zijn
taalkunde?
Dus computationele taalkunde is de
kruising tussen taalkunde en
computer science.
Dus, wat is taalkunde?
Wat is informatica?
Goed uit de taalkunde, wat
we zijn de talen.
Dus taalkunde is eigenlijk de studie
van natuurlijke taal in het algemeen.
Dus natuurlijke taal - we praten over
taal die we eigenlijk gebruiken om
met elkaar communiceren.

Hungarian: 
>> LUCAS FREITAS: Szia.
Üdvözlünk mindenkit.
A nevem Lucas Freitas.
Én vagyok a junior [hallható] tanuló
számítástechnika amelynek középpontjában a
számítógépes nyelvészet.
Szóval a második van a nyelv
és nyelvészeti elmélet.
Nagyon izgatott vagyok, hogy tanítani titeket
egy kicsit a területen.
Ez egy nagyon izgalmas terület tanulni.
Szintén egy csomó potenciális
a jövőre nézve.
Szóval, nagyon izgatott vagyok, hogy a srácok
fontolgatja projektek
számítógépes nyelvészet.
És én több mint boldog, hogy tanácsot
Mindenkinek, aki szereti, ha úgy dönt, hogy
folytatni egy ilyen.
>> Tehát először is mi számítási
nyelvészet?
Így számítógépes nyelvészet a
kereszteződés között nyelvészet és
számítástechnika.
Szóval, mi a nyelvészet?
Mi az a számítógép-tudomány?
Nos a nyelvészet, milyen
vesszük a nyelven.
Tehát nyelvészet valójában a tanulmány
A természetes nyelv általában.
Így természetes nyelv - beszélünk
nyelv, amit ténylegesen használni a
kommunikálnak egymással.

Filipino: 
>> Lucas Freitas: Uy.
Maligayang pagdating sa lahat.
Ang pangalan ko ay Lucas Freitas.
Ako ay isang junior sa [hindi marinig] pag-aaral
computer science na may pagtuon sa
computational aghamwika.
Kaya ang aking pangalawang ay sa wika
at wika teorya.
Talagang ako ay nasasabik na magturo sa iyo guys
Medyo tungkol sa mga patlang.
Ito ay isang napaka-kapana-panabik na lugar sa pag-aaral.
Gayundin na may maraming mga potensyal na
para sa hinaharap.
Kaya, talagang ako ay nasasabik na kayo guys
isinasaalang-alang ang mga proyekto sa
computational aghamwika.
At kukunin ko na maging mas kaysa masaya na payuhan
anuman sa iyo kung ikaw ay magpapasiyang
ituloy ang isa sa mga iyon.
>> Kaya una sa lahat ano ang mga computational
aghamwika?
Kaya computational aghamwika ay ang
intersection sa pagitan ng aghamwika at
computer science.
Kaya, ano ang aghamwika?
Ano ang computer science?
Well mula aghamwika, kung ano
tinitingnan namin ang mga wika.
Kaya aghamwika ay aktwal na ang pag-aaral
natural na wika sa pangkalahatan.
Kaya natural na wika - makipag-usap namin tungkol sa
wika na talaga naming gamitin upang
makipag-komunikasyon sa bawat isa.

Japanese: 
>> LUCASフレイタス：ちょっと。
すべての人を歓迎します。
私の名前はルーカスフレイタスです。
私は勉強[聞こえない]の3年生だ
内を中心としたコンピュータサイエンス
計算言語学。
だから私の二言語である
および言語理論。
私はあなたたちを教えるのは本当に興奮している
フィールドについて少し。
それは勉強する非常にエキサイティングなエリアです。
また、多くの可能性と
将来のために。
だから、私は本当に興奮していることをあなたたち
プロジェクトを検討している
計算言語学。
そして、私は助言するよりも幸せになるでしょう
あなたの任意のあなたがすることを決定した場合
それらのいずれかを追求しています。
>> 計算が何であるか、すべてのそのように最初の
言語学？
そう計算言語学である
言語学との交点
コンピュータサイエンス。
だから、言語学とは何でしょうか？
コンピュータサイエンスとは何ですか？
さて言語学から、どのような
我々は言語である取る。
だから、言語学は実際に研究である
一般的に、自然言語の。
だから、自然言語 - 我々は話を
私たちが実際に使用している言語
相互に通信します。

Russian: 
>> LUCAS ФРЕЙТАШ: Эй.
Приветствую всех.
Меня зовут Лукас Фрейтас.
Я младший в [неразборчиво] изучения
информатика с акцентом в
компьютерная лингвистика.
Так что мой вторичный находится в языке
и лингвистическая теория.
Я действительно взволнован, чтобы научить вас, ребята
немного о поле.
Это очень захватывающая область для изучения.
Также с большим потенциалом
на будущее.
Так что, я очень рад, что вы, ребята,
рассматривают проекты в
компьютерная лингвистика.
И я буду более чем счастлив советую
Кто-нибудь из вас, если вы решите
преследовать одну из них.
>> Итак, прежде всего, каковы вычислительная
лингвистика?
Так компьютерная лингвистика является
Пересечение между лингвистикой и
информатика.
Итак, что такое лингвистика?
Что такое информатика?
Ну от лингвистики, что
мы принимаем являются языками.
Так лингвистика на самом деле изучение
естественного языка в целом.
Так естественный язык - мы говорим о
язык, который мы можем использовать, чтобы
общаются друг с другом.

Bulgarian: 
>> LUCAS FREITAS: Хей.
Добре дошли на всички.
Моето име е Lucas Freitas.
Аз съм младши в [недоловим] изучаване
компютърни науки с фокус в
компютърната лингвистика.
Така че ми е вторична в езика
и езикова теория.
Аз съм наистина развълнуван да научи вас, момчета
малко за областта.
Това е една много интересна област за изследване.
Също така с много потенциал
за бъдещето.
Така че, аз съм много развълнуван, че вие, момчета,
се обмисля проекти в
компютърната лингвистика.
И аз ще бъда повече от щастлив да съветва
някой от вас, ако решите да
преследват една от тези.
>> Така че на първо място това, което са изчислителна
лингвистика?
Така че компютърната лингвистика е на
пресичане между лингвистиката и
компютърни науки.
Така че, това, което е лингвистика?
Какво е компютърни науки?
Ами от лингвистиката, какво
ние приемаме, са езиците.
Така че лингвистиката е всъщност изследването
на естествен език като цяло.
Така естествен език - ние говорим за
език, който ние всъщност се използва за
комуникират помежду си.

Catalan: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Benvinguts tots.
El meu nom és Lluc Freitas.
Sóc un júnior a [inaudible] d'estudiar
ciències de la computació amb un enfocament en
lingüística computacional.
Així que el meu secundària és en el llenguatge
i la teoria lingüística.
Estic molt emocionat d'ensenyar a nois
una mica sobre el camp.
És una zona molt interessant per estudiar.
També amb molt potencial
per al futur.
Per tant, estic molt emocionada que vostès
estan considerant projectes en
lingüística computacional.
I jo estaré més que feliç per assessorar
algun de vostès si decideix
perseguir un d'aquests.
>> Així que en primer lloc quins són computacional
la lingüística?
Així que la lingüística computacional és el
intersecció entre la lingüística i la
ciències de la computació.
Llavors, què és la lingüística?
Què és la informàtica?
Doncs des de la lingüística, la qual cosa
prenem són els idiomes.
Així que la lingüística és en realitat l'estudi
del llenguatge natural en general.
Així que el llenguatge natural - es parla de
llenguatge que realment fem servir per
comunicar-se entre si.

Belarusian: 
>> LUCAS Фрейташ: Гэй.
Вітаю ўсіх.
Мяне клічуць Лукас Фрейтас.
Я малодшы ў [неразборліва] вывучэння
інфарматыка з акцэнтам ў
кампутарная лінгвістыка.
Так што мой другасны знаходзіцца ў мове
і лінгвістычная тэорыя.
Я сапраўды ўсхваляваны, каб навучыць вас, хлопцы
крыху пра полі.
Гэта вельмі захапляльная вобласць для вывучэння.
Таксама з вялікім патэнцыялам
на будучыню.
Так што, я вельмі рады, што вы, хлопцы,
разглядаюць праекты ў
кампутарная лінгвістыка.
І я буду больш чым шчаслівы раю
Хто-небудзь з вас, калі вы вырашыце
пераследваць адну з іх.
>> Такім чынам, перш за ўсё, якія вылічальная
лінгвістыка?
Так кампутарная лінгвістыка з'яўляецца
Скрыжаванне паміж лінгвістыкай і
інфарматыка.
Такім чынам, што такое лінгвістыка?
Што такое інфарматыка?
Ну ад лінгвістыкі, што
мы прымаем з'яўляюцца мовамі.
Так лінгвістыка на самай справе вывучэнне
натуральнага мовы ў цэлым.
Так натуральны мова - мы гаворым пра
мова, які мы можам выкарыстоўваць, каб
маюць зносіны адзін з адным.

Indonesian: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Menyambut semua orang.
Nama saya Lucas Freitas.
Aku junior di [Tak terdengar] belajar
ilmu komputer dengan fokus di
komputasi linguistik.
Jadi sekunder saya adalah dalam bahasa
dan teori linguistik.
Aku benar-benar bersemangat untuk mengajar kalian
sedikit tentang lapangan.
Ini adalah daerah yang sangat menarik untuk belajar.
Juga dengan banyak potensi
untuk masa depan.
Jadi, aku benar-benar senang bahwa kalian
mempertimbangkan proyek-proyek dalam
komputasi linguistik.
Dan aku akan lebih dari senang untuk memberitahu
salah satu dari Anda jika Anda memutuskan untuk
mengejar salah satu dari mereka.
>> Jadi pertama-tama apa komputasi
linguistik?
Jadi linguistik komputasi adalah
persimpangan antara linguistik dan
ilmu komputer.
Jadi, apa linguistik?
Apa ilmu komputer?
Nah dari linguistik, apa
kita ambil adalah bahasa.
Jadi linguistik sebenarnya studi
dari bahasa alami secara umum.
Bahasa begitu alami - kita berbicara tentang
bahasa yang kita benar-benar digunakan untuk
berkomunikasi satu sama lain.

Macedonian: 
>> LUCAS FREITAS: Еј.
Добредојде на сите.
Моето име е Лукас Freitas.
Јас сум помлад во [нечујни] студирање
компјутерски науки, со фокус во
Компјутерска лингвистика.
Па ми секундарен во јазикот
и лингвистичката теорија.
Јас сум навистина возбуден да ги учат вас момци
малку за оваа област.
Тоа е многу возбудливо простор да учат.
Исто така, со многу потенцијал
за во иднина.
Значи, јас сум навистина возбуден дека вие момци
се размислува за проекти во
Компјутерска лингвистика.
И јас ќе бидеме повеќе од среќни да ја советува
некој од вас, ако одлучат да
извршуваат една од нив.
>> Значи прво на сите што се пресметковни
лингвистика?
Па Компјутерска лингвистика е
пресекот помеѓу лингвистиката и
компјутерски науки.
Значи, она што е лингвистика?
Што е компјутерски науки?
И од лингвистиката, што
ние се се јазици.
Па лингвистика е всушност студија
на природниот јазик во целина.
Па природниот јазик - ние зборуваме за
јазик кој ние всушност ги користите за да
комуницираат едни со други.

Modern Greek (1453-): 
>> LUCAS FREITAS: Γεια σου.
Καλώς ήρθατε όλοι.
Το όνομά μου είναι Lucas Freitas.
Είμαι μια junior στο [δεν ακούγεται] μελετώντας
επιστήμη των υπολογιστών, με έμφαση στην
υπολογιστική γλωσσολογία.
Έτσι δευτεροβάθμια μου είναι στη γλώσσα
και γλωσσολογική θεωρία.
Είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος για να διδάξουν τα παιδιά σας
λίγο για το πεδίο.
Είναι μια πολύ συναρπαστική περιοχή για να μελετήσει.
Επίσης, με πολλές δυνατότητες
για το μέλλον.
Έτσι, είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος ότι εσείς
εξετάζουν τα σχέδια σε
υπολογιστική γλωσσολογία.
Και θα είμαι περισσότερο από ευτυχής να συμβουλεύσει
κάποια από σας αν αποφασίσετε να
επιδιώκουν έναν από αυτούς.
>> Έτσι, πρώτα απ 'όλα τι είναι υπολογιστικά
γλωσσολογία;
Έτσι, υπολογιστική γλωσσολογία είναι η
τομής μεταξύ γλωσσολογία και
επιστήμη των υπολογιστών.
Έτσι, ποια είναι η γλωσσολογία;
Τι είναι η επιστήμη των υπολογιστών;
Λοιπόν, από τη γλωσσολογία, τι
παίρνουμε είναι οι γλώσσες.
Έτσι, γλωσσολογία είναι στην πραγματικότητα η μελέτη
της φυσικής γλώσσας σε γενικές γραμμές.
Έτσι, η φυσική γλώσσα - μιλάμε για
γλώσσα που πράγματι χρησιμοποιήσει για
επικοινωνούν μεταξύ τους.

Irish: 
>> LUCAS Freitas: Hey.
Fáilte gach duine.
Is é mo ainm Lucas Freitas.
Tá mé sóisearach ag [inaudible] ag déanamh staidéir ar
eolaíocht ríomhaireachta le fócas i
teangeolaíocht ríomhaireachtúil.
Mar sin, tá mo tánaisteach i dteanga
agus teoiric teanga.
Tá mé ar bís i ndáiríre a mhúineadh duit guys
le beagán mar gheall ar an réimse.
Tá sé i réimse an-spreagúil chun staidéar a dhéanamh.
Chomh maith leis sin le go leor de féideartha
don todhchaí.
Mar sin, tá mé ag sceitimíní i ndáiríre go bhfuil tú guys
ag smaoineamh tionscadail i
teangeolaíocht ríomhaireachtúil.
Agus beidh mé a bheith níos mó ná sásta comhairle a
aon cheann de leat má shocraíonn tú chun
i mbun ceann amháin de na.
>> Mar sin, an gcéad de gach cad iad ríomhaireachtúil
teangeolaíocht?
Is teangeolaíocht ríomhaireachtúil Mar sin, an
dtrasnaíonn idir teangeolaíocht agus
eolaíocht ríomhaireachta.
Mar sin, cad é teangeolaíocht?
Cad é eolaíocht ríomhaireachta?
Bhuel ó teangeolaíocht, cad
a chur orainn iad na teangacha.
Mar sin, is é teangeolaíocht iarbhír an staidéar
teanga nádúrtha i gcoitinne.
Teanga sin nádúrtha - labhairt linn faoi
teanga a úsáid againn i ndáiríre go
cumarsáid a dhéanamh lena chéile.

iw: 
>> לוקאס פרייטס: היי.
ברוכים הבאים לכולם.
השם שלי הוא לוקאס פרייטס.
אני זוטר ב[ לא ברור] לומד
מדעי מחשב עם התמקדות ב
בלשנות חישובית.
אז המשני הוא בשפה
ותאוריה בלשנית.
אני ממש נרגש ללמד אותך החבר 'ה
קצת על התחום.
זה אזור מאוד מרגש ללמוד.
גם עם הרבה פוטנציאל
לעתיד.
אז, אני ממש נרגש שאתם
שוקלים פרויקטים
בלשנות חישובית.
ואני אהיה יותר שמח לייעץ
כל אחד מכם, אם תחליטו
תרדוף אחד מאלה.
>> אז קודם כל מה הם חישובית
בלשנות?
בלשנות חישובית אז הוא
צומת שבין בלשנות ו
מדעי מחשב.
אז, מה היא בלשנות?
מה זה מדעי מחשב?
גם מן הבלשנות, מה
אנחנו לוקחים אותן השפות.
אז בלשנות היא למעשה המחקר
של שפה טבעית באופן כללי.
שפה כל כך טבעית - אנחנו מדברים על
שפה שאנחנו באמת להשתמש בו כדי
לתקשר אחד עם השני.

Thai: 
>> LUCAS FREITAS: Hey
ทุกคนยินดีต้อนรับ
ชื่อของฉันคือลูคัสตาส
ผมจูเนียร์ที่ [ไม่ได้ยิน] การศึกษา
วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มีความสำคัญใน
ภาษาศาสตร์
ดังนั้นรองของฉันอยู่ในภาษา
และทฤษฎีภาษาศาสตร์
ผมตื่นเต้นจริงๆที่จะสอนพวกคุณ
นิด ๆ หน่อย ๆ เกี่ยวกับข้อมูล
มันเป็นพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นมากที่จะศึกษา
นอกจากนี้ยังมีจำนวนมากที่มีศักยภาพ
สำหรับอนาคต
ดังนั้นผมตื่นเต้นจริงๆที่พวกคุณ
กำลังพิจารณาโครงการใน
ภาษาศาสตร์
และฉันจะมากกว่ายินดีที่จะให้คำแนะนำ
ใด ๆ ของคุณถ้าคุณตัดสินใจที่จะ
ติดตามหนึ่งในบรรดา
>> ดังนั้นครั้งแรกของทุกสิ่งที่มีการคำนวณ
ภาษาศาสตร์?
ภาษาศาสตร์ดังนั้นการคำนวณคือ
สี่แยกระหว่างภาษาศาสตร์และ
สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
ดังนั้นสิ่งที่เป็นภาษาศาสตร์?
วิทยาการคอมพิวเตอร์คืออะไร
ดีจากภาษาศาสตร์สิ่งที่
เราจะใช้ภาษา
ดังนั้นภาษาศาสตร์เป็นจริงการศึกษา
ของภาษาธรรมชาติทั่วไป
ดังนั้นภาษาธรรมชาติ - เราพูดคุยเกี่ยวกับ
ภาษาที่เราใช้จริงกับ
สื่อสารกับแต่ละอื่น

Chinese: 
>> LUCAS FREITAS：嘿。
欢迎大家。
我的名字是卢卡斯塔斯。
我是一个大三学生[听不清]研究
计算机科学与重点
计算语言学。
所以，我的中学是在语言
和语言学理论。
我真的很兴奋，教你们
关于外地一点点。
这是一个非常激动人心的领域来研究。
也有很大的潜力
为将来。
所以，我真的很兴奋，你的家伙
正在考虑中的项目
计算语言学。
我会很乐意提供意见
任何的你，如果你决定
追求其中的一个。
>> 所以首先什么是计算的
语言学？
因此，计算语言学是
语言学和之间的交集
计算机科学。
那么，什么是语言学？
什么是计算机科学？
以及从语言学，是什么
我们采取的是语言。
因此，语言学实际上是研究
在一般的自然语言。
所以，自然语言 - 大家说说
我们实际使用的语言
相互通信。

Swahili (macrolanguage): 
>> LUCAS Freitas: Hey.
Karibu kila mtu.
Jina langu ni Lucas Freitas.
Mimi nina junior katika [inaudible] kusoma
sayansi ya kompyuta kwa lengo katika
computational isimu.
Hivyo sekondari wangu ni katika lugha
na nadharia ya lugha.
Mimi kwa kweli msisimko kufundisha guys
kidogo kuhusu shamba.
Ni eneo kusisimua sana kujifunza.
Pia pamoja na mengi ya uwezo
kwa siku zijazo.
Kwa hiyo, mimi nina kweli msisimko kwamba guys
ni kuzingatia miradi katika
computational isimu.
Na mimi itabidi kuwa zaidi ya furaha kwa ushauri
yoyote ya wewe kama wewe kuamua
kujiingiza mmoja wa wale.
>> Hivyo kwanza ya yote nini ni computational
isimu?
Isimu hivyo computational ni
makutano kati ya lugha na
sayansi ya kompyuta.
Hivyo, ni nini isimu?
Sayansi ya kompyuta ni nini?
Vizuri kutoka lugha, nini
sisi kuchukua ni lugha.
Hivyo isimu ni kweli utafiti
ya lugha ya asili kwa ujumla.
Lugha hiyo asili - sisi majadiliano juu ya
lugha kwamba sisi kweli kutumia
kuwasiliana na kila mmoja.

Czech: 
>> LUCAS FREITAS: Ahoj.
Vítáme každého.
Mé jméno je Lucas Freitas.
Jsem junior na [neslyšitelný] studium
výpočetní technika se zaměřením na
počítačová lingvistika.
Takže moje sekundární je v jazyce
a lingvistické teorie.
Jsem opravdu nadšený, že učit vás kluci
něco málo o této oblasti.
Je to velmi vzrušující prostor ke studiu.
Rovněž s velkým potenciálem
pro budoucnost.
Takže jsem opravdu nadšená, že vy
uvažujete o projekty v
počítačová lingvistika.
A já budu více než rád poradí
někdo z vás, zda se rozhodnete
sledují jeden z nich.
>> Takže v první řadě to, co je výpočetní
lingvistika?
Takže počítačová lingvistika je
Průsečík mezi lingvistiky a
počítačová věda.
Takže, co je lingvistika?
Co je to počítačová věda?
No z lingvistiky, co
Vezmeme jsou jazyky.
Takže lingvistika je vlastně studium
přirozeného jazyka obecně.
Takže přirozený jazyk - hovoříme o
jazyk, který jsme vlastně použít k
vzájemně komunikovat.

Malay (macrolanguage): 
>> LUCAS Freitas: Hey.
Selamat datang semua orang.
Nama saya Lucas Freitas.
Saya junior di [didengar] belajar
sains komputer dengan tumpuan dalam
linguistik pengiraan.
Jadi menengah saya adalah dalam bahasa
dan teori linguistik.
Saya benar-benar teruja untuk mengajar anda semua
sedikit tentang bidang ini.
Ia adalah satu kawasan yang sangat menarik untuk belajar.
Juga dengan banyak potensi
untuk masa hadapan.
Oleh itu, saya benar-benar teruja bahawa kalian
sedang mempertimbangkan projek-projek di
linguistik pengiraan.
Dan saya akan menjadi lebih daripada gembira untuk memberi nasihat
mana-mana anda jika anda membuat keputusan untuk
mengejar salah seorang daripada mereka.
>> Jadi pertama sekali apakah pengiraan
linguistik?
Linguistik Jadi pengiraan adalah
persimpangan antara linguistik dan
sains komputer.
Jadi, apa yang linguistik?
Apakah bukti sains komputer?
Baik dari linguistik, apa
kami ambil bahasa.
Jadi linguistik sebenarnya kajian
bahasa semula jadi secara amnya.
Bahasa begitu semula jadi - kita bercakap mengenai
bahasa yang kita sebenarnya gunakan untuk
berkomunikasi antara satu sama lain.

German: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Willkommen alle.
Mein Name ist Lucas Freitas.
Ich bin ein Junior an [unverständlich] Studium
Informatik mit Schwerpunkt in
Computerlinguistik.
Also meine Sekundär ist in der Sprache
und Sprachtheorie.
Ich bin wirklich aufgeregt, euch lehren
ein wenig über dem Feld.
Es ist ein sehr spannendes Gebiet, um zu studieren.
Auch mit einer Menge von potentiellen
für die Zukunft.
Also, ich bin wirklich aufgeregt, dass ihr Jungs
erwägen Projekte in
Computerlinguistik.
Und ich werde mehr als glücklich zu beraten
jeder von Ihnen, wenn Sie zu entscheiden,
verfolgen, einer von denen.
>> Also zunächst einmal, was Rechen sind
Sprachwissenschaft?
So ist die Computerlinguistik
Schnittpunkt zwischen Linguistik und
Informatik.
Also, was ist Sprachwissenschaft?
Was ist Informatik?
Nun, aus der Linguistik, was
wir sind die Sprachen.
So Sprachwissenschaft ist eigentlich die Studie
der natürlichen Sprache im Allgemeinen.
So natürlicher Sprache - wir sprechen
Sprache, die wir tatsächlich nutzen
miteinander kommunizieren.

Lithuanian: 
>> LUCAS Freitas: Ei.
Sveiki visi.
Mano vardas Lukas Freitas.
Aš ne [nesigirdi] jaunesnysis studijuoti
kompiuterių mokslas daugiau dėmesio skirti
Kompiuterinė lingvistika.
Taigi, mano vidurinė yra kalba
ir kalbų teorija.
Aš tikrai džiaugiamės, kad išmokyti jus vaikinai
Šiek tiek apie srityje.
Tai labai įdomi sritis, mokytis.
Taip pat su daug potencialo
ateityje.
Taigi, aš tikrai džiaugiamės, kad jūs vaikinai
svarsto projektus
Kompiuterinė lingvistika.
Ir aš būsiu daugiau nei laimingi galėdami patarti
bet jei jūs nuspręsite
verstis bent viena iš jų.
>> Taigi, visų pirma, kas yra kompiuterinė
lingvistika?
Taigi, kompiuterinė lingvistika yra
sankirta tarp lingvistikos ir
kompiuterių mokslas.
Taigi, kas yra kalbotyra?
Kas yra informatika?
Na iš lingvistikos, ką
mes tai kalbos.
Taigi lingvistika yra iš tikrųjų tyrimas
natūralios kalbos apskritai.
Taigi natūralios kalbos - mes kalbame apie
kalba, kad mes iš tikrųjų naudoti
bendrauti tarpusavyje.

Gujarati: 
>> લુકાસ Freitas: અરે.
દરેક આપનું સ્વાગત છે.
મારું નામ લુકાસ Freitas છે.
હું અભ્યાસ [અશ્રાવ્ય] પર એક જુનિયર છું
માં ધ્યાન કેન્દ્રિત સાથે કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન
કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર.
તેથી મારા માધ્યમિક ભાષામાં છે
અને ભાષાકીય સિદ્ધાંત.
હું ખરેખર તમે ગાય્ઝ શીખવવા માટે ઉત્સાહિત છું
જો આ ક્ષેત્રમાં વિશે થોડુંક.
તે અભ્યાસ માટે ખૂબ જ આકર્ષક વિસ્તાર છે.
પણ સંભવિત ઘણો સાથે
ભવિષ્ય માટે.
તેથી, હું ખરેખર ઉત્સાહિત છું કે તમે ગાય્ઝ
પ્રોજેક્ટમાં વિચારી રહ્યાં છે
કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર.
અને હું સલાહ માટે કરતાં વધુ ખુશ પડશે
તમે કોઇ પણ તમે પસંદ કરો છો
એક તે રાખે છે.
>> કોમ્પ્યુટેશનલ શું તેથી સૌ પ્રથમ
ભાષાશાસ્ત્ર?
તેથી કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર પાંચ છે
ભાષાશાસ્ત્ર અને વચ્ચે આંતરછેદ
કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન.
તેથી, ભાષાશાસ્ત્ર શું છે?
કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન શું છે?
વેલ ભાષાશાસ્ત્ર પ્રમાણે, શું
અમે ભાષાઓ છે લે છે.
તેથી ભાષાશાસ્ત્ર ખરેખર અભ્યાસ છે
સામાન્ય રીતે કુદરતી ભાષા છે.
તેથી કુદરતી ભાષા - અમે વિશે વાત
અમે ખરેખર માટે વાપરે છે તે ભાષા
એકબીજા સાથે વાતચીત.

Yiddish: 
>> לוקאַס פרעיטאַס: היי.
באַגריסן אַלעמען.
מייַן נאָמען איז לוקאַס פרעיטאַס.
איך בין אַ יינגער אין [ינאָדאַבאַל] געלערנט
קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט מיט אַ פאָקוס אין
קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק.
אַזוי מיין צווייטיק איז אין שפּראַך
און לינגגוויסטיק טעאָריע.
איך בין טאַקע יקסייטאַד צו לערנען איר גייז
אַ קליין ביסל וועגן די פעלד.
עס ס אַ זייער יקסייטינג געגנט צו לערנען.
אויך מיט אַ פּלאַץ פון פּאָטענציעל
פֿאַר דער צוקונפֿט.
אַזוי, איך בין טאַקע יקסייטאַד אַז איר גייז
זענען קאַנסידערינג פראיעקטן אין
קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק.
און איך וועט זיין מער ווי צופרידן צו רעקאָמענדירן
קיין פון איר אויב איר באַשליסן צו
נאָכגיין איינער פון די.
>> אַזוי ערשטער פון אַלע וואָס זענען קאַמפּיוטיישאַנאַל
לינגוויסטיק?
אַזוי קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק איז די
ינטערסעקשאַן צווישן לינגוויסטיק און
קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט.
אַזוי, וואָס איז לינגוויסטיק?
וואָס איז קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט?
גוט פון לינגוויסטיק, וואָס
מיר נעמען זענען די שפּראַכן.
אַזוי לינגוויסטיק איז פאקטיש די לערנען
פון נאַטירלעך שפּראַך אין אַלגעמיין.
אַזוי נאַטירלעך שפּראַך - מיר רעדן וועגן
שפּראַך אַז מיר פאקטיש נוצן צו
יבערגעבן מיט יעדער אנדערער.

English: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Welcome everyone.
My name is Lucas Freitas.
I'm a junior at [INAUDIBLE] studying
computer science with a focus in
computational linguistics.
So my secondary is in language
and linguistic theory.
I'm really excited to teach you guys
a little bit about the field.
It's a very exciting area to study.
Also with a lot of potential
for the future.
So, I'm really excited that you guys
are considering projects in
computational linguistics.
And I'll be more than happy to advise
any of you if you decide to
pursue one of those.
>> So first of all what are computational
linguistics?
So computational linguistics is the
intersection between linguistics and
computer science.
So, what is linguistics?
What is computer science?
Well from linguistics, what
we take are the languages.
So linguistics is actually the study
of natural language in general.
So natural language-- we talk about
language that we actually use to
communicate with each other.

Kannada: 
>> ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ಫ್ರೀಟಾಸ್: ಹೇ.
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಸ್ವಾಗತ.
ನನ್ನ ಹೆಸರು ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ಫ್ರೀಟಾಸ್ ಆಗಿದೆ.
ನಾನು ಅಧ್ಯಯನ [ಕೇಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ] ಒಂದು ಕಿರಿಯ ಮನುಷ್ಯ
ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಸಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ
ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನನ್ನ ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ
ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಸಿದ್ಧಾಂತ.
ನಾನು ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಕಲಿಸಲು ಖುಷಿ ತಂದಿದೆ
ಕ್ಷೇತ್ರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ.
ಇದು ಅಧ್ಯಯನ ಬಹಳ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಪ್ರದೇಶ.
ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಹಳಷ್ಟು
ಭವಿಷ್ಯದ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಖುಷಿ ತಂದಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ
ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು.
ನಾನು ಸಲಹೆ ಸಂತೋಷ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ
ನೀವು ಯಾವುದೇ ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರೆ
ಆ ಒಂದು ಮುಂದುವರಿಸಲು.
>> ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್ ಏನು ಎಲ್ಲಾ ಆದ್ದರಿಂದ ಮೊದಲ
ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು ಆಗಿದೆ
ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ನಡುವೆ ಛೇದಕ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಏನು?
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಏನು?
ಅಲ್ಲದೆ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ರಿಂದ, ಏನು
ನಾವು ಭಾಷೆಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ - ನಾವು ಬಗ್ಗೆ
ನಾವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಭಾಷೆ
ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ.

Basque: 
>> Lucas Freitas: Hey.
Ongietorria guztiontzat.
Nire izena Lucas Freitas da.
Ikasten [INAUDIBLE] junior bat naiz
ordenadorean ikuspegi batekin zientzia
linguistika konputazionala.
Beraz, nire bigarren mailako hizkuntza da
eta hizkuntz teoria.
Benetan ari naiz, ilusioa you guys irakasteko
eremua buruz pixka bat.
Zonalde oso zirraragarria izatea ikasi da.
Halaber potentzial asko
etorkizunerako.
Beraz, benetan ari naiz, ilusioa duzu guys
diren proiektuak kontuan
linguistika konputazionala.
Eta zoriontsu izateko aholkatu baino gehiago izango naiz
duzun edozein erabakitzen baduzu nahi
horietako bat erdiestea.
>> Beraz, zer dira konputazional guztien lehen
linguistika?
Linguistika beraz konputazionalak da
linguistika eta arteko elkargunean
informatika.
Beraz, zer da linguistika?
Zer da informatika?
Beno linguistika batetik, zer
hizkuntzak dira hartuko dugu.
Beraz, linguistika, benetan azterketaren
oro har, hizkuntza naturala.
Hizkuntza hain natural - buruz hitz egiten dugu
benetan erabili dugun hizkuntza
elkarrekin komunikatzeko.

Esperanto: 
>> LUCAS Freitas: Hej.
Bonvenon ĉiuj.
Mia nomo estas Lucas Freitas.
Mi estas juna je [inaudibles] studanta
komputiko kun fokuso en
komputa lingvistiko.
Do mia malĉefaj estas en lingvo
kaj lingvan teorion.
Mi vere ekscitita por instrui vin infanoj
iomete pri la kampo.
Ĝi estas tre ekscita spaco por studi.
Ankaŭ kun multa potenciala
por la estonteco.
Do, mi vere ekscitita ke vi uloj
estas konsideranta projektoj
komputa lingvistiko.
Kaj mi estos pli ol feliĉa konsili
iu el vi, se vi decidas
persekutu unu el tiuj.
>> Do ĉio kio estas komputa
lingvistiko?
Do komputa lingvistiko estas la
komunaĵo inter lingvistiko kaj
komputiko.
Do, kio estas la lingvistiko?
Kio estas komputiko?
Bone el lingvoscienco, kion
ni prenos estas la lingvoj.
Do lingvistiko estas fakte la studo
de natura lingvo ĝenerale.
Do natura lingvo - ni parolas pri
lingvo, kiun ni vere uzas por
komuniki kun la aliaj.

Romanian: 
>> LUCAS FREITAS: Bună.
Bine ati venit toată lumea.
Numele meu este Lucas Freitas.
Sunt un junior la [inaudibil] studierea
informatică, cu un accent în
lingvistică computațională.
Deci secundar meu este în limba
și teoria lingvistică.
Sunt foarte încântați să învețe voi
un pic despre acest domeniu.
Este un domeniu foarte interesant pentru a studia.
De asemenea, cu o mulțime de potențial
pentru viitor.
Deci, eu sunt foarte incantata ca voi
au în vedere proiecte în
lingvistică computațională.
Și voi fi mai mult decât fericit să recomande
oricare dintre voi, dacă vă decideți să
urmări una dintre cele.
>> Deci, în primul rând, ceea ce sunt de calcul
lingvistică?
Lingvistica astfel de calcul este
intersecția dintre lingvistică și
informatică.
Deci, ceea ce este lingvistica?
Ce este informatica?
Ei bine, de la lingvistică, ce
luăm sunt limbile.
Deci, lingvistică este, de fapt studiul
de limbaj natural în general.
Limbaj atât de natural - vorbim despre
limba pe care le folosim de fapt la
comunica între ele.

Portuguese: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Sejam bem-vindos.
Meu nome é Lucas Freitas.
Eu sou um júnior na [inaudível], estudando
ciência da computação com foco em
lingüística computacional.
Assim, a minha secundário é em língua
ea teoria linguística.
Estou muito animado para ensinar vocês
um pouco sobre o campo.
É uma área muito interessante para estudar.
Também com um grande potencial
para o futuro.
Então, eu estou realmente animado que vocês
estão considerando projetos em
lingüística computacional.
E eu serei mais do que feliz para aconselhar
qualquer um de vocês, se você decidir
perseguir um desses.
>> Então, primeiro de tudo o que são computacional
lingüística?
Então lingüística computacional é o
intersecção entre lingüística e
ciência da computação.
Então, o que é lingüística?
O que é a ciência da computação?
Bem da lingüística, o que
tomamos são as línguas.
Assim, a linguística é realmente o estudo
da linguagem natural em geral.
Linguagem tão natural - falamos
linguagem que realmente usar a
comunicar uns com os outros.

Georgian: 
>> LUCAS Freitas: Hey.
მოგესალმებით ყველას.
ჩემი სახელი არის Lucas Freitas.
მე უმცროსი at [INAUDIBLE] სწავლობს
კომპიუტერულ მეცნიერებათა ერთად აქცენტი
კომპიუტერული ლინგვისტიკა.
ასე რომ, ჩემი საშუალო არის ენა
და ლინგვისტური თეორია.
მე ნამდვილად აღფრთოვანებული გასწავლით ბიჭები
ცოტა სფეროში.
ეს არის ძალიან საინტერესო ნაკვეთი შესწავლა.
ასევე დიდი პოტენციალი
მომავალში.
ასე რომ, მე ნამდვილად აღფრთოვანებული, რომ თქვენ ბიჭები
გათვალისწინებით პროექტები
კომპიუტერული ლინგვისტიკა.
და მე ვიქნები გახარებული ვურჩევ
ნებისმიერი, თუ თქვენ გადაწყვიტეთ
განახორციელოს ერთ იმ.
>> ასე რომ, პირველ რიგში, რა არის კომპიუტერული
ენათმეცნიერების?
ასე რომ, კომპიუტერული ლინგვისტიკის არის
გადაკვეთაზე შორის ენათმეცნიერებისა და
კომპიუტერულ მეცნიერებაში.
ასე რომ, რა არის ენათმეცნიერების?
რა არის კომპიუტერული მეცნიერების?
კარგად ენათმეცნიერების, რა
ჩვენ ვართ ენებზე.
ასე რომ, ენათმეცნიერების რეალურად შესწავლა
ბუნებრივი ენის კულტურას.
ასე რომ, ბუნებრივი ენაზე - ჩვენ ვსაუბრობთ
ენა, რომ ჩვენ რეალურად გამოიყენოთ
ერთმანეთთან.

Haitian: 
>> LUCAS Freitas: Hey.
Byenveni tout moun.
Non mwen se Lucas Freitas.
Mwen se yon jinyò nan [fèbl] etidye
syans òdinatè ak yon konsantre nan
lengwistik enfòmatik.
Se konsa, segondè mwen an se nan lang
ak teyori lengwistik.
Mwen vrèman eksite yo anseye ou nèg
yon ti kras sou jaden an.
Li se yon zòn trè enteresan yo etidye.
Epitou avèk yon anpil nan potansyèl
pou tan kap vini an.
Se konsa, mwen vrèman eksite ke ou nèg
yo ap konsidere pwojè nan
lengwistik enfòmatik.
Apre sa, mwen pral plis pase kontan pou bay konsèy pou
yon moun pami nou si ou deside
kouri dèyè youn nan sa yo.
>> Se konsa, premye nan tout sa yo se enfòmatik
lengwistik?
Lengwistik Se konsa, enfòmatik se la
entèseksyon ant lengwistik ak
syans òdinatè.
Se konsa, sa se lengwistik?
Ki sa ki se syans òdinatè?
Oke soti nan lengwistik, sa ki
nou pran yo nan lang.
Se konsa, lengwistik se aktyèlman etid la
nan lang natirèl an jeneral.
Lang Se konsa, natirèl - nou pale sou
lang ke nou aktyèlman itilize nan
kominike youn ak lòt.

Polish: 
>> LUCAS FREITAS: Hej.
Witam wszystkich.
Nazywam się Lucas Freitas.
Jestem młodszy w [niesłyszalne] studia
informatyka z naciskiem na
lingwistyki komputerowej.
Tak jest w moim języku wtórny
i teorii lingwistycznej.
Jestem bardzo podekscytowany, aby uczyć chłopaki
trochę o tej dziedzinie.
To bardzo ekscytujące obszar do zbadania.
Również z dużym potencjałem
przyszłości.
Tak, jestem bardzo podekscytowany, że chłopaki
rozważają projekty w
lingwistyki komputerowej.
I będę bardziej niż szczęśliwy, aby doradzać
każdy z was, jeśli zdecydujesz się
realizować jeden z nich.
>> Więc przede wszystkim, jakie są obliczeniowa
językoznawstwo?
Językoznawstwo obliczeniowe jest tak
skrzyżowanie między językoznawstwa i
informatyka.
Więc, co jest językoznawstwo?
Co to jest ekonomia?
Cóż z językoznawstwa, co
bierzemy to języki.
Tak faktycznie jest lingwistyka nauka
języka naturalnego w ogóle.
Język tak naturalne - mówimy o
język, który rzeczywiście używamy do
komunikować się ze sobą.

Arabic: 
>> LUCAS FREITAS: يا.
نرحب بالجميع.
اسمي لوكاس فريتاس.
أنا شابة في [غير مسموع] دراسة
علم الحاسوب مع التركيز في
اللغويات الحاسوبية.
حتى بلدي الثانوي في اللغة
ونظرية لغوية.
أنا متحمس حقا ليعلمك الرجال
قليلا عن الميدان.
انها منطقة مثيرة جدا للدراسة.
أيضا مع الكثير من الامكانات
للمستقبل.
لذلك، وأنا متحمس حقا أن يا رفاق
تفكر في المشاريع
اللغويات الحاسوبية.
وسأكون أكثر من سعيدة لتقديم المشورة
أي واحد منكم إذا قررت
متابعة واحدة من تلك.
>> أولا حتى من كل ما هي الحسابية
اللسانيات؟
اللغويات الحاسوبية وذلك هو
التقاطع بين علم اللغة و
علوم الكمبيوتر.
لذلك، ما هو علم اللغة؟
ما هو علوم الحاسب؟
كذلك من اللسانيات، ما
نأخذ هي اللغات.
حتى اللسانيات هو في الواقع دراسة
اللغة الطبيعية بشكل عام.
اللغة الطبيعية لذلك - ونحن نتحدث عن
اللغة التي نحن فعلا استخدام ل
التواصل مع بعضهم البعض.

Ukrainian: 
>> LUCAS Фрейташ: Ей.
Вітаю всіх.
Мене звуть Лукас Фрейтас.
Я молодший у [нерозбірливо] вивчення
інформатика з акцентом в
комп'ютерна лінгвістика.
Так що мій вторинний знаходиться в мові
і лінгвістична теорія.
Я дійсно схвильований, щоб навчити вас, хлопці
трохи про поле.
Це дуже захоплююча область для вивчення.
Також з великим потенціалом
на майбутнє.
Так що, я дуже радий, що ви, хлопці,
розглядають проекти в
комп'ютерна лінгвістика.
І я буду більш ніж щасливий раджу
Хто-небудь з вас, якщо ви вирішите
переслідувати одну з них.
>> Отже, насамперед, якими є обчислювальна
лінгвістика?
Так комп'ютерна лінгвістика є
Перетин між лінгвістикою і
інформатика.
Отже, що таке лінгвістика?
Що таке інформатика?
Ну від лінгвістики, що
ми приймаємо є мовами.
Так лінгвістика насправді вивчення
природної мови в цілому.
Так природна мова - ми говоримо про
мову, який ми можемо використовувати, щоб
спілкуються один з одним.

Bengali: 
>> LUCAS Freitas: আরে.
সবাই স্বাগতম.
আমার নাম লুকাস Freitas হয়.
আমি অধ্যয়নরত [শ্রবণাতীত] এ জুনিয়র আছি
একটি ফোকাস সঙ্গে কম্পিউটার বিজ্ঞান
গণনীয় ভাষাতত্ত্ব.
তাই আমার দ্বিতীয় ভাষায় হয়
এবং ভাষাগত তত্ত্ব.
আমি সত্যিই আপনি না শেখান উত্তেজিত
ক্ষেত্র সম্পর্কে অল্প.
এটি অধ্যয়ন একটি খুব উত্তেজনাপূর্ণ এলাকা এর.
এছাড়াও সম্ভাব্য অনেক সঙ্গে
ভবিষ্যতের জন্য.
সুতরাং, সত্যিই আমি উত্তেজিত যে আপনাকে বলছি
প্রকল্পে বিবেচনা করা হয়
গণনীয় ভাষাতত্ত্ব.
এবং আমি উপদেশ খুশি বেশী থাকব
আপনি কোনো আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হলে
যারা এক খোঁজেন.
>> গণনীয় কি সব সুতরাং প্রথম
ভাষাতত্ত্ব?
সুতরাং গণনীয় ভাষাতত্ত্ব হয়
ভাষাতত্ত্ব এবং এর মধ্যে ছেদ
কম্পিউটার বিজ্ঞান.
সুতরাং, ভাষাতত্ত্ব কি?
কম্পিউটার বিজ্ঞান কি?
ওয়েল ভাষাতত্ত্ব থেকে, কি
আমরা ভাষা নিতে.
সুতরাং ভাষাতত্ত্ব আসলে গবেষণা
সাধারণ প্রাকৃতিক ভাষার.
তাই প্রাকৃতিক ভাষা - আমরা কথা বলার
আসলে আমরা ব্যবহার করে যে ভাষা
একে অপরের সঙ্গে যোগাযোগ.

Slovenian: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Vabljeni vsi.
Moje ime je Lucas Freitas.
Sem junior na [neslišno] študiju
računalništva s poudarkom na
računalniškega jezikoslovja.
Torej moj sekundarni v jeziku
in teorija jezika.
Res sem navdušena, da naučil fantje
malo o tem področju.
To je zelo zanimivo področje za študij.
Tudi z veliko potenciala
za prihodnost.
Torej, jaz sem res navdušena, da vidva
razmišljajo projekte
računalniškega jezikoslovja.
In jaz bom z veseljem svetoval
kdo od vas, če se boste odločili za
uresničujejo enega od teh.
>> Torej, najprej, kaj je računalniška
lingvistika?
Torej, računalniška lingvistika, je
presečišče med jezikoslovjem in
računalništva.
Torej, kaj je jezikoslovje?
Kaj je računalništvo?
No iz jezikoslovja, kaj
vzamemo so jeziki.
Torej jezikoslovje je dejansko študija
naravnega jezika na splošno.
Torej naravni jezik - govorimo o
jezik, ki se dejansko uporabljajo za
komunicirajo med seboj.

Persian: 
>> LUCAS فریتاس: سلام.
هر کس خوش آمدید.
نام من لوکاس فریتاس است.
من یک تازه وارد در [نامفهوم] مطالعه هستم
علوم کامپیوتر با تمرکز در
زبان شناسی محاسباتی.
بنابراین ثانویه من است در زبان
و نظریه زبانی.
من واقعا هیجان زده به شما یاد می دهد بچه ها
کمی در مورد زمین میشه.
این یک منطقه بسیار هیجان انگیز را به مطالعه است.
همچنین با بسیاری از پتانسیل
برای آینده است.
بنابراین، من واقعا هیجان زده است که شما بچه ها
با توجه به پروژه های در
زبان شناسی محاسباتی.
و من بیش از شاد برای توصیه می شود
هر کدام از شما اگر شما تصمیم می گیرید
به دنبال یکی از آن.
>> پس اول از همه چه چیزی محاسباتی است
زبان شناسی؟
زبان شناسی پس محاسباتی است
تقاطع بین زبان شناسی و
علوم کامپیوتر.
بنابراین، آنچه زبان شناسی است؟
علوم کامپیوتر چیست؟
خب از زبان شناسی، چه
ما را به زبان می باشد.
پس زبان شناسی در واقع مطالعه
از زبان طبیعی به طور کلی.
زبان بنابراین طبیعی - ما در مورد صحبت
زبانی که ما در واقع به استفاده از
ارتباط با یکدیگر.

Croatian: 
>> LUCAS Freitas: Hej.
Dobro došli svi.
Moje ime je Lucas Freitas.
Ja sam junior na [nečujan] studiranje
računalnih znanosti s naglaskom na
računalno jezikoslovlje.
Dakle, moj je sekundarno u jeziku
i lingvističke teorije.
Stvarno sam uzbuđen da uče momci
malo o terenu.
To je vrlo uzbudljivo područje za proučavanje.
Također, s puno potencijala
za budućnost.
Dakle, ja sam stvarno uzbuđen da ti dečki
su s obzirom na projekte u
računalno jezikoslovlje.
I ja ću biti više nego rado savjetovati
bilo tko od vas, ako ste se odlučili za
nastaviti jedan od tih.
>> Dakle, prije svega što su računalna
lingvistika?
Dakle, računalno jezikoslovlje je
Raskrižje između lingvistike i
računalnih znanosti.
Dakle, ono što je lingvistika?
Što je računalna znanost?
Pa iz lingvistike, što
uzimamo su jezici.
Dakle, lingvistika je zapravo studija
prirodnog jezika u cjelini.
Dakle prirodnog jezika - govorimo o
jezik koji mi zapravo koristiti za
komuniciraju jedni s drugima.

Albanian: 
>> Lucas Freitas: Hey.
Mirë se vini të gjithë.
Emri im është Lucas Freitas.
Unë jam një i vogël në [padëgjueshme] studiuar
shkenca kompjuterike me një fokus në
gjuhësi kompjuterike.
Pra mesëm im është në gjuhën
dhe teoria gjuhësore.
Unë jam i gëzuar me të vërtetë për të mësuar ju djema
pak pak për këtë fushë.
Kjo është një zonë shumë emocionuese për të studiuar.
Gjithashtu me shumë potencial
për të ardhmen.
Pra, unë jam i gëzuar me të vërtetë se ju djema
janë marrë parasysh projekte në
gjuhësi kompjuterike.
Dhe unë do të jenë më se të lumtur për të këshilluar
ndonjë nga ju, nëse ju vendosni të
ndjekin një nga ata.
>> Pra, në radhë të parë se cilat janë kompjuterike
gjuhësi?
Pra, gjuhësi kompjuterike është
ndërprerje midis linguistikës dhe
shkenca kompjuterike.
Pra, çfarë është gjuhësi?
Çfarë është shkenca kompjuterike?
Pra nga gjuhësi, çfarë
kemi marrë janë gjuhë.
Pra, gjuhësi është në të vërtetë studimi
e gjuhës natyrore në përgjithësi.
Gjuha kaq e natyrshme - ne flasim për
Gjuha që ne në fakt përdorin të
komunikuar me njëri tjetrin.

Welsh: 
>> LUCAS Freitas: Hey.
Croeso i bawb.
Fy enw i yw Lucas Freitas.
Rwy'n iau yn [Anghlywadwy] astudio
gwyddoniaeth gyfrifiadurol gyda ffocws yn
ieithyddiaeth gyfrifiadurol.
Felly, fy uwchradd mewn iaith
a theori ieithyddol.
Rydw i'n gyffrous iawn i ddysgu chi guys
ychydig am y maes.
Mae'n ardal gyffrous iawn i astudio.
Hefyd gyda llawer o botensial
ar gyfer y dyfodol.
Felly, rwy'n gyffrous iawn bod chi guys
yn ystyried prosiectau yn
ieithyddiaeth gyfrifiadurol.
A byddaf yn fwy na pharod i roi cyngor
unrhyw un ohonoch os ydych yn penderfynu
ddilyn un o'r rheiny.
>> Felly, yn gyntaf oll beth yw cyfrifiadurol
ieithyddiaeth?
Ieithyddiaeth Felly gyfrifiadurol yw'r
groesffordd rhwng ieithyddiaeth a
gwyddoniaeth gyfrifiadurol.
Felly, beth yw ieithyddiaeth?
Beth yw gwyddoniaeth gyfrifiadurol?
Wel o ieithyddiaeth, yr hyn
rydym yn cymryd yw ieithoedd.
Felly, ieithyddiaeth mewn gwirionedd yr astudiaeth
o iaith naturiol yn gyffredinol.
Iaith mor naturiol - rydym yn siarad am
iaith a ddefnyddir gennym mewn gwirionedd i
cyfathrebu â'i gilydd.

Slovak: 
>> LUCAS FREITAS: Ahoj.
Vítame každého.
Moje meno je Lucas Freitas.
Som junior na [nepočuteľný] štúdium
výpočtová technika so zameraním na
počítačová lingvistika.
Takže moje sekundárne je v jazyku
a lingvistické teórie.
Som naozaj nadšený, že učiť vás chlapci
niečo málo o tejto oblasti.
Je to veľmi vzrušujúce priestor k štúdiu.
Tiež s veľkým potenciálom
pre budúcnosť.
Takže som naozaj nadšená, že vy
uvažujete o projekty v
počítačová lingvistika.
A ja budem viac než rád poradí
niekto z vás, či sa rozhodnete
sledujú jeden z nich.
>> Takže v prvom rade to, čo je výpočtový
lingvistika?
Takže počítačová lingvistika je
Priesečník medzi lingvistiky a
počítačová veda.
Takže, čo je lingvistika?
Čo je to počítačová veda?
No z lingvistiky, čo
Vezmeme sú jazyky.
Takže lingvistika je vlastne štúdium
prirodzeného jazyka všeobecne.
Takže prirodzený jazyk - hovoríme o
jazyk, ktorý sme vlastne použiť na
vzájomne komunikovať.

Azerbaijani: 
>> LUCAS Freitas: Hey.
Hər kəs xoş gəlmisiniz.
My name Lucas Freitas edir.
Mən oxuyan [işitilemez] kiçik deyiləm
bir diqqət ilə, kompüter elm
hesablama dilçilik.
Belə ki, mənim orta dilində
və dil nəzəriyyəsi.
Mən, həqiqətən, uşaqlar öyrətmək üçün heyecan alıram
sahəsində haqqında bir az.
Bu öyrənmək üçün çox maraqlı sahədir.
Həmçinin potensial bir çox
gələcək üçün.
Belə ki, mən, həqiqətən, heyecan edirəm ki, siz uşaqlar
layihələr nəzərdən
hesablama dilçilik.
Mən məsləhət üçün çox xoşbəxt olacaq
Əgər hər hansı bir Əgər istəsəniz
o biri aparırıq.
>> Hesablama nə bütün Belə ki, ilk
dilçilik?
Belə ki, hesablama dilçilik nədir
dilçilik və arasında kəsişmə
kompüter elm.
Belə ki, dilçilik nədir?
Kompüter elm nədir?
Yaxşı dilçilik olan, nə
biz diller almaq.
Belə ki, dilçilik əslində öyrənilməsi
ümumiyyətlə təbii dil.
Belə ki, təbii dil - biz haqqında danışmaq
biz, həqiqətən, istifadə ki, dil
bir-biri ilə ünsiyyət.

Latin: 
>> Lucas Freitas: O.
Vestibulum magna.
Lucas est nomen meum Freitas.
Junior ad me [Tacita] studendo
cum a focus in scientia
ratiocinativae sermo.
Et secundum hoc in sermone meo,
et per accidens causa.
Im 'vere excitatur ad vos guys docere
paulo campum.
Sed studium area excitantur.
Et cum multum potentia
At enim futurum.
Mitto guys excitat
considerantes in projects
ratiocinativae sermo.
Monere et a quam ego
si quis ex vobis placet
persequatur unus ex eis.
>> Ut primum ratiocinativae sunt
sermo?
Est igitur sermo ratiocinativae
et sermo intersectio
scientia.
Quid ergo est, resurrectionem?
Quod est computatrum scientiae?
Sed de resurrectionem, quae
nos sunt, et linguæ.
Et sermo etiam studium
linguae naturalis in communi.
Ergo naturalis - dicemus
ut linguam, ut etiam per
communicare cum invicem.

Urdu: 
>> لوکاس Freitas میں: ارے.
سب کا استقبال ہے.
میرا نام لوکاس Freitas میں ہے.
میں تعلیم [اشراوی] میں ایک جونیئر ہوں
میں خصوصی توجہ کے ساتھ کمپیوٹر سائنس
کمپیوٹیشنل لسانیات.
تو میری ثانوی زبان میں ہے
اور لسانی اصول.
میں واقعی تم لوگوں کو سکھانے کے لئے حوصلہ افزائی ہوں
میدان بارے میں تھوڑا سا.
اس کا مطالعہ کرنے کے لئے ایک بہت دلچسپ علاقہ ہے.
بھی ممکنہ کے بہت سے
مستقبل کے لئے.
تو، میں بہت حوصلہ افزائی کر رہا ہوں کہ تم لوگ
منصوبوں میں غور کر رہے ہیں
کمپیوٹیشنل لسانیات.
اور میں مشورہ کرنے سے زیادہ خوش ہو جائے گا
تم میں سے کوئی آپ کے لئے فیصلہ کرتے ہیں تو
ان میں سے ایک کا پیچھا.
>> کمپیوٹیشنل ہیں تو سب سے پہلے
لسانیات؟
تو کمپیوٹیشنل لسانیات ہے
لسانیات کے درمیان تعلق
کمپیوٹر سائنس.
تو، لسانیات کیا ہے؟
کمپیوٹر سائنس کیا ہے؟
ویسے لسانیات سے، کیا
ہم زبانیں ہیں لے.
تو لسانیات اصل مطالعہ ہے
جنرل میں قدرتی زبان کی.
تو قدرتی زبان - ہم کے بارے میں بات
ہم اصل میں کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں کہ زبان بدلیں
ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت.

Vietnamese: 
>> Lucas Freitas: Hey.
Chào mừng tất cả mọi người.
Tên tôi là Lucas Freitas.
Tôi là một sinh viên năm [nghe được] học
khoa học máy tính với một tập trung trong
ngôn ngữ học tính toán.
Vì vậy, trung học của tôi là trong ngôn ngữ
và lý thuyết ngôn ngữ học.
Tôi thực sự vui mừng để dạy các bạn
một chút về lĩnh vực này.
Đó là một khu vực rất thú vị để nghiên cứu.
Còn với rất nhiều tiềm năng
cho tương lai.
Vì vậy, tôi thực sự vui mừng rằng các bạn
đang xem xét các dự án trong
ngôn ngữ học tính toán.
Và tôi sẽ được hạnh phúc hơn để tư vấn cho hơn
bất kỳ của bạn nếu bạn quyết định
theo đuổi một trong những.
>> Vì vậy, trước tất cả những gì là tính toán
ngôn ngữ học?
Ngôn ngữ học để tính toán là
giao nhau giữa ngôn ngữ học và
khoa học máy tính.
Vì vậy, ngôn ngữ học là gì?
Khoa học máy tính là gì?
Cũng từ ngôn ngữ học, những gì
chúng ta là ngôn ngữ.
Vì vậy, ngôn ngữ học thực sự là nghiên cứu
của ngôn ngữ tự nhiên nói chung.
Ngôn ngữ rất tự nhiên - chúng ta nói về
ngôn ngữ mà chúng ta thực sự sử dụng để
giao tiếp với nhau.

Finnish: 
>> LUCAS FREITAS: Hei.
Tervetuloa kaikille.
Nimeni on Lucas Freitas.
Olen juniori [kuultavissa] opiskelu
tietojenkäsittelytiede jossa keskitytään
laskennallinen kielitiede.
Joten minun toissijainen on kieli
ja kielellinen teoria.
Olen todella innoissani opettaa teille
hieman siitä kenttään.
Se on erittäin jännittävä alue opiskelemaan.
Myös paljon potentiaalia
tulevaisuutta.
Joten, olen todella innoissani, että te
harkitsevat hankkeita
laskennallinen kielitiede.
Ja minä olen enemmän kuin mielellään neuvoja
joku teistä jos päätät
harjoittaa yksi niistä.
>> Joten ensiksi, mitkä ovat laskennallisia
kielitiede?
Joten laskennallinen kielitiede on
leikkauspisteessä kielitieteen ja
tietotekniikassa.
Joten, mikä on kielitiede?
Mikä on tietojenkäsittelytiede?
No alkaen kielitiede, mitä
otamme ovat kieliä.
Joten kielitiede on todella tutkimus
luonnollisen kielen yleensä.
Niin luonnollinen kieli - puhumme
kieli, että me todella käyttävät
kommunikoida toistensa kanssa.

Tamil: 
>> லூகாஸ் Freitas: ஏ.
அனைவரையும் வரவேற்க.
என் பெயர் லூகாஸ் Freitas ஆகிறது.
நான் படிக்கும் [செவிக்கு புலப்படாமல்] வயதில் ஒரு இளைய
ஒரு மையமாக கொண்டு, கணினி அறிவியல்
கணக்கீட்டு மொழியியல்.
என் இரண்டாம் மொழி உள்ளது
மற்றும் மொழியியல் கோட்பாடு.
நான் உங்களுக்கு கற்று உற்சாகமாக
துறையில் பற்றி கொஞ்சம்.
அதை படிக்க ஒரு மிக அற்புதமான பகுதி தான்.
மேலும் சாத்தியமான நிறைய
எதிர்காலத்தில்.
எனவே, நான் மிகவும் ஆர்வமாக உள்ளேன் என்று நீங்கள்
திட்டங்கள் பரிசீலித்து
கணக்கீட்டு மொழியியல்.
நான் ஆலோசனை விட மகிழ்ச்சியாக இருக்க வேண்டும்
நீங்கள் எந்த நீங்கள் முடிவு செய்தால்
அந்த ஒரு தொடர.
>> கணக்கீட்டு என்ன அனைத்து முதல்
மொழியியல்?
எனவே கணக்கீட்டு மொழியியல் ஆகின்றன
மொழியியல் மற்றும் இடையே வெட்டும்
கணினி அறிவியல்.
எனவே, மொழியியல் என்ன?
கணினி அறிவியல் என்றால் என்ன?
சரி மொழியியல் இருந்து, என்ன
நாங்கள் மொழிகளில் உள்ளன கொள்கிறோம்.
எனவே மொழியியல் உண்மையில் ஆய்வு
பொதுவாக இயற்கை மொழி.
எனவே இயற்கை மொழி - நாம் பற்றி பேச
நாம் உண்மையில் பயன்படுத்தும் மொழி
ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு.

Danish: 
>> LUCAS FREITAS: Hej.
Velkommen alle.
Mit navn er Lucas Freitas.
Jeg er en junior på [uhørligt] studere
datalogi med fokus på
datalingvistik.
Så mit sekundære er på sprog
og sproglige teori.
Jeg er virkelig spændt på at lære jer
lidt om området.
Det er et meget spændende område for at studere.
Også med en masse potentiale
for fremtiden.
Så jeg er virkelig begejstret, at du fyre
overvejer projekter i
datalingvistik.
Og jeg vil være mere end glade for at rådgive
nogen af ​​jer, hvis du beslutter at
forfølge en af ​​dem.
>> Så først og fremmest hvad er beregningsmæssige
lingvistik?
Så datalingvistik er
skæringspunktet mellem lingvistik og
datalogi.
Så hvad er lingvistik?
Hvad er datalogi?
Godt fra lingvistik, hvad
vi tager er de sprog.
Så lingvistik er faktisk studiet
af naturligt sprog i almindelighed.
Så naturligt sprog - vi taler om
sprog, at vi faktisk bruger til at
kommunikere med hinanden.

Maltese: 
>> LUCAS FREITAS: Hey.
Merħba kulħadd.
Jisimni Lucas Freitas.
I'ma junior fi [inaudible] jistudjaw
xjenza tal-kompjuter b'attenzjoni fil-
lingwistika kompjutazzjonali.
Allura sekondarja tiegħi huwa fil-lingwa
u t-teorija lingwistika.
Ninsab verament eċċitati biex jgħallmu inti guys
ftit dwar il-qasam.
Huwa żona eċċitanti ħafna għall-istudju.
Wkoll bil-lott tal-potenzjal
għall-futur.
Allura, jien verament eċċitati li inti guys
qed jikkunsidraw proġetti
lingwistika kompjutazzjonali.
U jien ser ikunu aktar minn kuntenti li jagħti parir
kwalunkwe inti jekk inti tiddeċiedi li
isegwu wieħed minn dawn.
>> Allura l-ewwel nett liema huma komputazzjoni
linguistics?
Linguistics hekk komputazzjoni hija l-
intersezzjoni bejn il-lingwistika u
xjenza tal-kompjuter.
Allura, x'inhu linguistics?
X'inhu x-xjenza tal-kompjuter?
Well mill-lingwistika, liema
nieħdu huma l-lingwi.
Allura lingwistika effettivament hija l-istudju
ta 'lingwa naturali b'mod ġenerali.
Lingwa Allura naturali - nitkellmu dwar
lingwa li għandna attwalment jużaw biex
jikkomunikaw ma 'xulxin.

Japanese: 
だから我々は正確に話していない
CやJavaについて。
私たちは、英語とについての詳細を話している
その我々の中国と他の言語
互いに通信するために使用します。
>> そのことについて挑戦的なことは、
今、我々は持っている、ほとんど7000
世界の言語。
だから、かなり高いものが用意されてい
我々は勉強できる言語の。
そして、あなたはそれはおそらくだと思う
行うのは非常に難しい、例えば、
1つの言語からの翻訳
その他、あなたが持っていることを考えると
ほぼ7000そのうち。
だから、あなたは翻訳を行うのではと思われる場合
1言語から他のお客様へ
万人のほぼ多くを持っている
そのあなたができるさまざまな組み合わせ
言語から言語する必要があります。
だから、実際にいくつかを行うには挑戦的
たとえば翻訳システムの種類
一つ一つの言語。
>> 構文を持つので、言語学のおやつ、
意味論、語用論。
あなたたちは正確にする必要はありません
彼らが何であるかを知っている。
しかし、非常に興味深いのは、ということです
あなたが学ぶネイティブスピーカー、など
子供の言語、実際に学ぶ
それらのもののすべて - 構文のセマンティクス

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo sisi ni si hasa kuzungumza
kuhusu C au Java.
Tunazungumzia zaidi kuhusu lugha ya Kiingereza na
Lugha ya Kichina na mengine ambayo sisi
kutumia kuwasiliana na kila mmoja.
>> kitu changamoto juu ya ni kwamba
sasa hivi tuna karibu 7,000
lugha katika dunia.
Hivyo kuna aina ya juu kabisa
ya lugha ambazo tunaweza kujifunza.
Na kisha unafikiri kwamba pengine
vigumu sana kufanya, kwa mfano,
tafsiri kutoka lugha moja hadi
nyingine, kwa kuzingatia kwamba una
karibu 7,000 wao.
Hivyo, kama wewe kufikiria kufanya tafsiri ya
kutoka lugha moja hadi nyingine unaweza
kuwa karibu zaidi ya milioni
mchanganyiko tofauti kwamba unaweza
na kutoka lugha kwa lugha.
Hivyo ni kweli changamoto ya kufanya baadhi ya
aina ya mfumo wa mfano tafsiri kwa
kila lugha moja.
>> Hivyo, lugha chipsi na syntax,
semantics, pragmatics.
You guys si hasa haja
kujua nini ni wao.
Lakini jambo la kuvutia sana ni kwamba
kama msemaji asili, wakati kujifunza
lugha kama mtoto, kweli kujifunza
mambo hayo yote - semantics syntax

Belarusian: 
Так што мы не дакладна кажу
аб З або Java.
Мы гаворым больш пра англійскай і
Кітайскі і іншыя мовы, якія мы
выкарыстоўваць для сувязі адзін з адным.
>> Складаная рэч аб тым, што ў тым, што
Прама цяпер у нас ёсць амаль 7000
моў у свеце.
Такім чынам, ёсць даволі высокі разнастайнасць
моў, што мы можам вучыцца.
А потым вы думаеце, што гэта, верагодна,
вельмі цяжка зрабіць, напрыклад,
пераклад з адной мовы на
іншым, улічваючы, што вы павінны
амаль 7000 з іх.
Так што, калі вы думаеце, што рабіць пераклад
з адной мовы на іншую, вы
ёсць ці ледзь не больш, чым на мільён
розныя камбінацыі, якія вы можаце
ёсць ад мовы да мовы.
Так што гэта сапраўды выклік, каб зрабіць некаторыя
Такая сістэма прыкладам пераклад
кожны мову.
>> Так, лінгвістыка ставіцца з сінтаксісам,
семантыка, прагматыка.
Вы, хлопцы сапраўды не трэба
ведаць, што яны ёсць.
Але вельмі цікавая рэч у тым, што
як носьбіт, калі вы даведаецеся,
мова як дзіцяці, вы на самой справе даведацца
ўсе з тых рэчаў, - семантыка сінтаксіс

Hungarian: 
Szóval nem éppen beszél
a C vagy a Java.
Beszélünk többet az angol és a
Kínai és más nyelveken, hogy mi
használni, hogy kommunikálni tudjanak egymással.
>> A kihívást jelentő dolog ez az, hogy
most már majdnem 7000
nyelv a világon.
Tehát elég nagy változatosság
A nyelv, amit lehet tanulni.
És akkor úgy gondolja, hogy ez valószínűleg
nagyon nehéz megtenni, például,
fordítás egyik nyelvről a
Más, figyelembe véve, hogy van
közel 7000 közül.
Tehát, ha úgy gondolja, csinál fordítás
egyik nyelvről a másikra, hogy
már szinte több, mint egy millió
a különböző kombinációk, hogy akkor
van a nyelv a nyelvet.
Szóval ez tényleg kihívás, hogy némi
ilyen például fordítói rendszer
minden egyes nyelvet.
>> Tehát, nyelvészet kezeli a kódokat,
szemantika, pragmatika.
Ti nem pontosan kell
tudni, hogy mi is azok.
De az nagyon érdekes dolog az, hogy
mint egy anyanyelvi beszélő, ha megtanulod
nyelvet gyerek, hogy tényleg tanulni
minden olyan dolog - szintaxis szemantika

Macedonian: 
Значи ние не сме точно зборува
за C или Јава.
Зборуваме повеќе за англиски јазик и
Кинескиот и другите јазици што ние
користат за да комуницираат едни со други.
>> Предизвик нешто во врска со тоа е дека
сега имаме речиси 7000
јазици во светот.
Па така постојат доста висока разновидност
на јазиците што можеме да го учат.
И тогаш мислите дека тоа е веројатно
многу тешко да се направи, на пример,
превод од еден јазик на
други, со оглед дека имате
речиси 7.000 од нив.
Значи, ако мислите дека за правење на превод
од еден јазик на другите ќе
имаат речиси повеќе од еден милион
различни комбинации што можете да
имаат од јазик до јазик.
Така, тоа е навистина предизвик да направите некои
вид на пример систем за превод за
секој јазик.
>> Значи, лингвистика третира со синтакса,
семантика, прагматика.
Вие момци точно не треба
да се знае што се тие.
Но многу интересна работа е тоа што
како мајчин јазик, кога ќе научат
јазик како дете, вие всушност се научат
сите оние нешта - синтакса семантика

Icelandic: 
Þannig að við erum ekki nákvæmlega að tala
um C eða Java.
Við erum að tala meira um ensku og
Kínverji og önnur mál sem við
nota til að hafa samskipti við hvert annað.
>> The krefjandi hlutur óður í það er að
Núna höfum við næstum 7000
tungumál í heiminum.
Þannig að það eru alveg hár fjölbreytni
af tungumálum sem við getur rannsókn.
Og þá finnst þér að það er sennilega
mjög erfitt að gera, til dæmis,
Þýðing frá einu tungumáli til
annað, miðað við að þú hefur
tæplega 7.000 þeirra.
Svo, ef þú heldur að gera þýðingar
frá einu tungumáli til annars þú
hafa næstum meira en milljón
mismunandi samsetningar sem þú getur
hafa frá tungumáli tungumáli.
Svo það er virkilega krefjandi að gera sumir
konar dæmi þýðing kerfi fyrir
hvert einasta tungumál.
>> Svo, Málvísindi skemmtun með setningafræði,
merkingarfræði, pragmatics.
Þú krakkar gera ekki nákvæmlega þörf
að vita hvað eru þeir eru.
En mjög áhugaverður hlutur er að
sem móðurmáli, þegar þú lærir
tungumál sem barn lærir í raun
alla þá hluti - setningafræði merkingarfræði

Arabic: 
لذلك نحن لا نتحدث بالضبط
حول C أو جافا.
نحن نتحدث أكثر عن اللغة الإنجليزية و
اللغات الصينية وغيرها من أننا
استخدامها للاتصال مع بعضها البعض.
>> الشيء تحديا في ذلك هو أن
الآن لدينا تقريبا 7،000
اللغات في العالم.
لذلك هناك مجموعة متنوعة جدا عالية
اللغات التي يمكننا دراسة.
ثم كنت تعتقد أنه من المحتمل
من الصعب جدا القيام به، على سبيل المثال،
الترجمة من لغة واحدة إلى
الأخرى، معتبرا أن لديك
تقريبا 7،000 منهم.
لذلك، إذا كنت تفكر في القيام الترجمة
من لغة إلى أخرى لك
ما يقرب من أكثر من مليون
تركيبات مختلفة التي يمكنك
لديهم من لغة إلى أخرى.
حتى انها حقا صعبة للقيام ببعض
نوع من نظام الترجمة سبيل المثال ل
كل لغة واحدة.
>> لذلك، واللسانيات يعامل مع بناء الجملة،
دلالات، البراغماتية.
يا رفاق لا تحتاج بالضبط
لمعرفة ما هي عليه.
لكن الشيء المثير للاهتمام للغاية هو أن
باعتبارها اللغة الأم، عندما تتعلم
اللغة كما الطفل، هل تعلم فعلا
كل تلك الأشياء - دلالات الجملة

Yiddish: 
אַזוי מיר ניטאָ ניט פּונקט גערעדט
וועגן C אָדער דזשאַוואַ.
מיר ניטאָ גערעדט מער וועגן ענגליש און
כינעזיש און אנדערע שפּראַכן וואָס מיר
נוצן צו יבערגעבן מיט יעדער אנדערער.
>> די טשאַלאַנדזשינג זאַך וועגן אַז איז אַז
רעכט איצט מיר האָבן כּמעט 7000
שפּראַכן אין דער וועלט.
אַזוי עס זענען גאַנץ אַ הויך פאַרשיידנקייַט
פון שפּראַכן אַז מיר קענען לערנען.
און דעמאָלט איר טראַכטן אַז עס ס מיסטאָמע
זייער שווער צו טאָן, פֿאַר בייַשפּיל,
איבערזעצונג פון איין שפּראַך צו די
אנדערע, קאָנסידערינג אַז איר האָבן
כּמעט 7,000 פון זיי.
אַזוי, אויב איר טראַכטן פון טאן איבערזעצונג
פון איין שפּראַך צו די אנדערע איר
האָבן כּמעט מער ווי אַ מיליאָן
פאַרשידענע קאַמבאַניישאַנז אַז איר קענען
האָבן פון שפּראַך צו שפּראַך.
אַזוי עס ס טאַקע טשאַלאַנדזשינג צו טאָן עטלעכע
טיפּ פון בייַשפּיל איבערזעצונג סיסטעם פֿאַר
יעדער איין שפּראַך.
>> אַזוי, לינגוויסטיק טריץ מיט סינטאַקס,
סימאַנטיקס, פּראַגמאַטיקס.
איר גייז טאָן ניט פּונקט דאַרפֿן
צו וויסן וואָס זענען זיי זענען.
אבער די זייער טשיקאַווע זאַך איז אַז
ווי אַ געבוירן רעדנער, ווען איר לערנען
שפּראַך ווי קינד, איר פאקטיש לערנען
אַלע פון ​​די זאכן - סינטאַקס סימאַנטיקס

Irish: 
Mar sin, ní tá muid ag caint go díreach
faoi ​​C nó Java.
Táimid ag caint níos mó faoi an Bhéarla agus
Teangacha na Síne agus eile go ndéanaimid
a úsáid chun cumarsáid a dhéanamh lena chéile.
>> Is é an rud dúshlánach faoi sin go
ceart anois tá beagnach 7,000
teangacha ar fud an domhain.
Mar sin, tá go leor éagsúlacht ard
teangacha gur féidir linn staidéar a dhéanamh.
Agus ansin a cheapann tú go bhfuil sé is dócha
an-deacair a dhéanamh, mar shampla,
aistriúchán ó theanga amháin go dtí an
eile, ag smaoineamh go bhfuil tú
beagnach 7,000 acu.
Mar sin, má cheapann tú a dhéanamh aistriúcháin
ó theanga amháin go teanga eile agat
Tá beagnach níos mó ná milliún
go teaglaim éagsúla is féidir leat
Tá ó theanga go teanga.
Mar sin, tá sé i ndáiríre dúshlán a dhéanamh ar roinnt
cineál córas sampla aistriúcháin le haghaidh
gach teanga amháin.
>> Mar sin, teangeolaíocht déileálann le error,
Semantics, pragmatics.
Ní gá duit guys go díreach
a fháil amach cad iad atá siad.
Ach tá an rud an-suimiúil go
mar chainteoir dúchais, nuair a fhoghlaim tú
teanga mar leanbh, a fhoghlaim tú i ndáiríre
gach ceann de na rudaí - semantics error

Maltese: 
Allura aħna mhux eżattament jitkellem
dwar C jew Java.
Aħna qed jitkellem aktar dwar Ingliż u
Lingwi Ċiniżi u oħrajn li aħna
jużaw biex jikkomunikaw ma 'xulxin.
>> Il-ħaġa sfida dwar dan hija li
dritt issa għandna kważi 7,000
lingwi fid-dinja.
Allura hemm pjuttost varjetà għolja
ta 'lingwi li nistgħu jistudjaw.
U allura inti taħseb li huwa probabbilment
diffiċli ħafna biex tagħmel, per eżempju,
traduzzjoni minn lingwa għall-
oħra, meta jitqies li inti għandek
kważi 7,000 minnhom.
Għalhekk, jekk inti taħseb li jagħmlu traduzzjoni
minn lingwa għall-oħra inti
kważi aktar minn miljun
kombinazzjonijiet differenti li inti tista '
jkollhom minn lingwa għal lingwa.
Allura huwa verament diffiċli li jagħmlu xi
tip ta 'sistema eżempju t-traduzzjoni għal
kull lingwa waħda.
>> Allura, lingwistika tittratta ma 'sintassi,
semantika, pragmatics.
Inti guys ma eżattament ma bżonn
li tkun taf liema huma huma.
Imma l-ħaġa interessanti ħafna hija li
bħala kelliem nattiv, meta inti titgħallem
lingwa bħal tat-tifel/tifla, inti fil-fatt jitgħallmu
kollha ta 'dawk l-affarijiet - semantika sintassi

Basque: 
Beraz, ez zehazki hizketan
C edo Java buruz.
Eta ingelesez buruz gehiago hitz egiten ari gara
Hizkuntzak txinera eta beste dugun
elkarren artean komunikatzeko erabiltzen.
>> Horri buruzko erronka zera da,
oraintxe dugu ia 7.000
munduko hizkuntzak.
Beraz, ez dira barietate handiko bat nahiko
duten aztertzeko aukera izango dugu hizkuntzen.
Eta gero uste duzu dela seguruenik
Oso zaila egin, esate baterako,
hizkuntza batetik itzulpena egin
beste, kontuan hartu behar duzula
Ia 7.000 horietako.
Beraz, itzulpena egiteko uste baduzu
hizkuntza batetik bestera duzu
dute ia milioi bat baino gehiago
duten konbinazio desberdinak egin ahal izango dituzu
hizkuntzatik hizkuntza behar.
Beraz, benetan batzuk egiteko erronka
itzulpena adibidez sistema motatako
hizkuntza bakoitza.
>> Beraz, linguistika sintaxia tratatzen,
semantika, pragmatika.
Zaudete ez zehazki behar
zer ari diren jakin nahi du.
Baina gauza oso interesgarria dela
jatorrizko hiztun bat, noiz ikasten duzu
hizkuntza umearen gisa, benetan ikasten duzu
sintaxia semantika - gauza horiek guztiak

Serbian: 
Дакле, ми не говоримо тачно
о Ц или Јава.
Говоримо о енглеском и више
Кинески и остали језици који смо
користе да комуницирају једни са другима.
>> Изазовно ствар о томе је да је
сада имамо скоро 7.000
језици у свету.
Дакле, постоје прилично висока сорта
од језика који можемо да проучавамо.
И онда ви мислите да је то вероватно
веома тешко урадити, на пример,
превод са једног језика на
други, с обзиром да ви имате
скоро 7.000 њих.
Дакле, ако мислите да уради превод
са једног језика на други ви
имају скоро више од милион
различите комбинације које можете
имају од језика до језика.
Дакле, то је заиста изазов да уради нешто
врста преводилачког система за пример
сваки језик.
>> Дакле, лингвистика третира са синтаксом,
семантика, прагматика.
Ви не баш треба
да знају шта су.
Али веома занимљива ствар је да је
као матерњи језик, када сте научили
језик као дете, ви заправо уче
сви од тих ствари - синтаксе семантика

Indonesian: 
Jadi kita tidak benar-benar berbicara
tentang C atau Java.
Kita bicara tentang bahasa Inggris dan
Bahasa Cina dan lainnya yang kita
gunakan untuk berkomunikasi satu sama lain.
>> Hal menantang tentang itu adalah bahwa
sekarang kami memiliki hampir 7.000
bahasa di dunia.
Jadi ada cukup berbagai tinggi
bahasa yang bisa kita pelajari.
Dan kemudian Anda berpikir bahwa itu mungkin
sangat sulit untuk dilakukan, misalnya,
terjemahan dari satu bahasa ke
lainnya, mengingat bahwa Anda memiliki
hampir 7.000 dari mereka.
Jadi, jika Anda berpikir untuk melakukan penerjemahan
dari satu bahasa ke lain Anda
hampir lebih dari satu juta
kombinasi yang berbeda yang dapat Anda
harus dari bahasa ke bahasa.
Jadi itu benar-benar menantang untuk melakukan beberapa
jenis sistem contoh terjemahan untuk
setiap bahasa tunggal.
>> Jadi, linguistik memperlakukan dengan sintaks,
semantik, pragmatik.
Kalian tidak benar-benar perlu
untuk mengetahui apa yang mereka.
Namun hal yang sangat menarik adalah bahwa
sebagai penutur asli, ketika Anda belajar
bahasa sebagai anak, Anda benar-benar belajar
semua hal-hal - semantik sintaks

Slovenian: 
Torej ne ravno govorimo
o C ali Java.
Govorimo več o angleškem in
Kitajski in drugi jeziki, ki jih
uporabljajo za komunikacijo med seboj.
>> Zahtevna stvar, da je to
Zdaj imamo skoraj 7.000
jezikov v svetu.
Torej, obstaja precej visoka sorta
jezikov, da lahko študirajo.
In potem misliš, da je to verjetno
zelo težko narediti, npr
prevod iz enega jezika v
drugo, če upoštevamo, da imate
skoraj 7.000 od njih.
Torej, če misliš, da delaš prevod
iz enega jezika v drugi si
imajo skoraj več kot milijon
različnih kombinacij, ki jih lahko
imajo od jezika do jezika.
Torej, to je res izziv, da naredite nekaj
vrsta primer prevajalskega sistema
vsak jezik.
>> Torej, jezikoslovje obravnava s sintakso,
Semantika in pragmatika.
Vi se natančno ne potrebujem
vedeti, kaj so.
Ampak zelo zanimiva stvar je, da
kot native speaker, ko ste izvedeli,
jezik kot otrok, ste dejansko učijo
vse te stvari - skladnja semantika

Kannada: 
ನಾವು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ಇಲ್ಲ
ಸಿ ಅಥವಾ ಜಾವಾ ಬಗ್ಗೆ.
ನಾವು ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಾತನಾಡುವ ಮತ್ತು ನೀವು
ಚೀನೀ ಮತ್ತು ಇತರೆ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು
ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ.
>> ಆ ಬಗ್ಗೆ ಸವಾಲಿನ ವಿಷಯ
ಇದೀಗ ನಾವು ಸುಮಾರು 7,000
ವಿಶ್ವದ ಭಾಷೆಗಳು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾಕಷ್ಟು ಉನ್ನತ ವಿವಿಧ ಇವೆ
ನಾವು ಅಧ್ಯಯನ ಭಾಷೆಗಳ.
ತದನಂತರ ನೀವು ಬಹುಶಃ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ
ಮಾಡಲು ತುಂಬಾ ಹಾರ್ಡ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
ಒಂದು ಭಾಷೆಯಿಂದ ಅನುವಾದ
ಇತರ, ನೀವು ಯೋಚಿಸಿದಾಗ
ಸುಮಾರು 7,000 ಅವುಗಳಲ್ಲಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಅನುವಾದ ಮಾಡುವ ಅನಿಸಿದರೆ
ಒಂದು ಭಾಷೆ ಇತರ ನೀವು
ಬಹುತೇಕ ಹೆಚ್ಚು ಮಿಲಿಯನ್ ಹೆಚ್ಚು
ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಎಂದು ನೀವು
ಭಾಷೆ ರಿಂದ ಭಾಷೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲವು ಮಾಡಲು ಸವಾಲು ವಿಶೇಷವೇನು
ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅನುವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರೀತಿಯ
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಷೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ವಾಕ್ಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಹಿಂಸಿಸಲು,
ಶಬ್ದಾರ್ಥ pragmatics.
ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
ಅವರು ಏನು ತಿಳಿಯಲು.
ಆದರೆ ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ವಿಷಯ ಎಂದು
ನೀವು ತಿಳಿಯಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪೀಕರ್, ಮಾಹಿತಿ
ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಭಾಷೆ, ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತಿಳಿಯಲು
ಆ ವಸ್ತುಗಳ ಎಲ್ಲಾ - ವಾಕ್ಯ ಶಬ್ದಾರ್ಥ

Malay (macrolanguage): 
Jadi, kita tidak betul-betul bercakap
kira-kira C atau Jawa.
Kami bercakap lebih lanjut mengenai bahasa Inggeris dan
Bahasa Cina dan lain-lain yang kita
gunakan untuk berkomunikasi antara satu sama lain.
>> Perkara yang mencabar tentang itu adalah bahawa
sekarang kita mempunyai hampir 7,000
bahasa di dunia.
Jadi, terdapat pelbagai yang agak tinggi
bahasa yang kita boleh belajar.
Dan kemudian anda berfikir bahawa ia mungkin
sangat sukar untuk dilakukan, sebagai contoh,
terjemahan dari satu bahasa kepada bahasa yang
lain, memandangkan anda mempunyai
hampir 7,000 daripada mereka.
Jadi, jika anda berfikir untuk berbuat terjemahan
dari satu bahasa kepada bahasa yang lain yang anda
mempunyai hampir lebih daripada satu juta
kombinasi yang berbeza yang anda boleh
mempunyai dari bahasa kepada bahasa.
Jadi ia benar-benar mencabar untuk melakukan
jenis sistem terjemahan contoh untuk
setiap bahasa tunggal.
>> Jadi, linguistik merawat dengan sintaks,
semantik, pragmatik.
Kamu semua tidak betul-betul perlukan
untuk mengetahui apa yang mereka berada.
Tetapi perkara yang sangat menarik ialah
sebagai penceramah asli, apabila anda belajar
bahasa sebagai kanak-kanak, anda sebenarnya belajar
semua perkara-perkara - semantik sintaks

Latin: 
Sic erant 'non aliud loqui
Java et C.
Angli magis 'Sermo
Et linguis, qui Chinese
uti se communicare.
>> Desinit esse illius rei
nunc habemus, fere 7,000
linguarum sunt in mundo.
Sunt varia admodum edito
linguarum studio, ut possimus.
Et fortasse putas
admodum difficile factu est, ut
quia ex una lingua in
alia, secundum quod habent,
, fere 7.000 eorum.
Ergo si ita facere translationem
ab una ad alteram linguam tibi
prope a million plus
diversas combinationes, ut possit
ex oratione, quam.
Duis ut aliquid realiter amet
benignus exempli ratio translationis
et unum labium omnibus.
>> Unde, cum sermo est de syntax,
semantics, pragmatics.
Vos guys opus omnino non
scire quid sint.
Sed sit amet quam
maerui ut cum discis
quod lingua pueri discant etiam
omnes de his, quae - syntax semantics

Dutch: 
Dus we zijn niet echt praten
over C of Java.
We praten meer over het Engels en
Chinese en andere talen die we
gebruiken voor communicatie met elkaar.
>> De uitdagende ding over dat is dat
nu hebben we bijna 7000
talen in de wereld.
Dus er zijn nogal hoog verscheidenheid
van talen die we kunnen bestuderen.
En dan denk je dat het waarschijnlijk
zeer moeilijk te doen, bijvoorbeeld,
vertaling van de ene taal naar de
andere, gezien het feit dat je hebt
bijna 7000 van hen.
Dus, als je denkt aan het doen van de vertaling
van de ene taal naar de andere u
hebben bijna meer dan een miljoen
verschillende combinaties die je kunt
hebben van taal tot taal.
Dus het is echt een uitdaging om wat te doen
voor voorbeeld vertaalsysteem voor
elke taal.
>> Dus, taalkunde behandelt met syntax,
semantiek, pragmatiek.
Jullie niet precies nodig
om te weten wat ze zijn.
Maar de zeer interessante is dat
als een native speaker, wanneer je leert
taal als kind, je eigenlijk leren
al die dingen - syntaxis semantiek

Thai: 
ดังนั้นเราจะไม่พูดว่า
เกี่ยวกับ C หรือ Java
เรากำลังพูดถึงเกี่ยวกับภาษาอังกฤษและ
ภาษาจีนและอื่น ๆ ที่เรา
ใช้ในการสื่อสารกับแต่ละอื่น
>> สิ่งที่ท้าทายเกี่ยวกับการที่ว่า
ตอนนี้เรามีเกือบ 7,000
ภาษาในโลก
ดังนั้นจึงมีความหลากหลายค่อนข้างสูง
ภาษาที่เราสามารถเรียนได้
แล้วคุณคิดว่ามันอาจจะเป็น
ยากมากที่จะทำเช่น
การแปลจากภาษาหนึ่งไปยัง
อื่น ๆ ที่พิจารณาว่าคุณมี
เกือบ 7,000 ของพวกเขา
ดังนั้นถ้าคุณคิดว่าการทำแปล
จากภาษาหนึ่งไปยังอีกที่คุณ
มีเกือบมากกว่าหนึ่งล้าน
ชุดที่แตกต่างกันที่คุณสามารถ
มีจากภาษาภาษา
ดังนั้นมันจริงๆความท้าทายที่จะทำบางอย่าง
ชนิดของระบบการแปลตัวอย่างสำหรับ
ทุกภาษาเดียว
>> ดังนั้นถือว่าภาษาศาสตร์ด้วยไวยากรณ์
ความหมายเน้น
พวกคุณไม่ได้ว่าต้อง
ที่จะรู้ว่าสิ่งที่พวกเขามี
แต่สิ่งที่น่าสนใจมากคือ
ในฐานะที่เป็นเจ้าของภาษาเมื่อคุณเรียนรู้
ภาษาเป็นเด็กคุณได้เรียนรู้จริง
ทุกสิ่งที่ - ความหมายไวยากรณ์

Georgian: 
ასე რომ ჩვენ ზუსტად არ ვსაუბრობთ
შესახებ C ან Java.
ჩვენ ვსაუბრობთ უფრო მეტი ინგლისური და
ჩინურ და სხვა ენებზე, რომ ჩვენ
გამოიყენოთ ერთმანეთთან.
>> რთული რამ, რომ ის არის, რომ
ახლა ჩვენ თითქმის 7,000
languages ​​მსოფლიოში.
ასე რომ, არსებობს საკმაოდ მაღალი სხვადასხვა
ენებზე, რომ ჩვენ შეგვიძლია შესწავლა.
და მაშინ ვფიქრობ, რომ ეს, ალბათ,
ძალიან რთულია ამის გაკეთება, მაგალითად,
თარგმანი ერთი ენიდან
მეორე მხრივ, იმის გათვალისწინებით, რომ თქვენ გაქვთ
თითქმის 7,000 მათგანი.
ასე რომ, თუ თქვენ ფიქრობთ აკეთებს თარგმანი
ერთი ენიდან მეორე თქვენ
თითქმის მილიონზე მეტი
სხვადასხვა კომბინაციები, რომ თქვენ შეგიძლიათ
ჰქონდეს ენის ენაზე.
ასე რომ, ეს მართლაც რთული დაკავდით
სახის მაგალითი თარგმანი სისტემა
ყოველი ენა.
>> ასე რომ, ენათმეცნიერების ეპყრობა სინტაქსი,
სემანტიკა, pragmatics.
თქვენ ბიჭები ზუსტად არ უნდა
იცოდეს, რა ისინი.
მაგრამ ძალიან საინტერესო ის არის, რომ
როგორც მშობლიური ენა, როდესაც თქვენ ისწავლით
ენის, როგორც ბავშვი, თქვენ რეალურად სწავლობენ
ყველა იმ რამ - სინტაქსი სემანტიკა

Telugu: 
కాబట్టి మేము ఖచ్చితంగా మాట్లాడుకోవటలేదు
సి లేదా జావా గురించి.
మేము ఇంగ్లీష్ గురించి మరింత మాట్లాడటం చేస్తున్నారు
చైనీస్ మరియు ఇతర భాషలు మేము
ప్రతి ఇతర సంభాషించడానికి ఉపయోగించే.
>> గురించి సవాలు విషయం
ప్రస్తుతం మేము దాదాపు 7,000
ప్రపంచంలో భాషలు.
కాబట్టి చాలా అధిక వివిధ ఉన్నాయి
మేము అధ్యయనం చేయవచ్చు భాషలు.
ఆపై మీరు అది ఉంది అని అనుకుంటున్నాను
చాలా కష్టం, ఉదాహరణకు,
ఒక భాష నుండి అనువాదం
ఇతర, మీరు పరిగణించడం
దాదాపు 7,000 వాటిలో.
కాబట్టి, మీకు అనువాదం చేయడం అనుకుంటే
ఒక భాష నుండి ఇతర మిమ్మల్ని
దాదాపు మిలియన్ కంటే
వివిధ కలయికలు మీరు చెయ్యవచ్చు
భాష నుండి భాషకు కలిగి.
కనుక ఇది నిజంగా కొన్ని చేయడానికి సవాలు యొక్క
ఉదాహరణకు అనువాద వ్యవస్థ యొక్క రకం కోసం
ప్రతి భాష.
>> కాబట్టి, సిన్టాక్సుతో భాషాశాస్త్రం విందులు,
అర్థాలు, సంయోగ ప్రయోగ.
మీరు అబ్బాయిలు ఖచ్చితంగా అవసరం లేదు
వారు ఏవి తెలుసుకోవటానికి.
కానీ చాలా ఆసక్తికరమైన విషయం ఉంది
మీరు తెలుసుకోవడం ఒక స్థానిక స్పీకర్, వంటి
చిన్నప్పుడు భాష, మీరు నిజంగా తెలుసుకోవడానికి
ఆ విషయాలు అన్ని - సింటాక్స్ అర్థాలను

Chinese: 
因此，我们不正是在说
关于C或Java。
我们谈论更多关于英语和
中国和其他语言，我们
用于彼此进行通信。
>> 有关的具有挑战性的事情是，
现在我们有近7000
语言在世界上。
因此，有相当高的品种
的语言，我们可以研究。
然后你认为它可能是
很难做到，比如，
翻译从一种语言到
另外，考虑到你有
其中近7000人。
所以，如果你想这样做的翻译
从一种语言到另你
几乎超过一百万
不同的组合，你可以
必须从语言到语言。
所以它的真正挑战做了一些
类的实例翻译系统的
每一个语言。
>> 所以，对待语言学与语法，
语义，语用学。
你们不完全需要
要知道什么是他们的。
但非常有趣的是，
作为母语的人，当你学会
语言作为孩子，你居然学会
所有这些事情 - 语法语义

Lithuanian: 
Taigi mes ne tiksliai kalbėti
apie C arba Java.
Mes kalbame daugiau apie anglų kalbos ir
Kinijos ir kitų kalbų, kad mes
naudoti bendrauti tarpusavyje.
>> Sudėtingas dalykas, apie tai, kad
dabar mes turime beveik 7000
pasaulio kalbų.
Taigi yra gana didelė įvairovė
kalbų, kad mes galime mokytis.
Ir tada jūs manote, kad tai tikriausiai
labai sunku padaryti, pavyzdžiui,
vertimas iš vienos kalbos į
kita vertus, turint omenyje, kad jūs turite
beveik 7000 iš jų.
Taigi, jei manote, kad daryti vertimą
iš vienos kalbos į kitą jums
turi beveik daugiau nei milijonas
skirtingų kombinacijų, kad jūs galite
turi iš kalbos kalba.
Taigi, tai tikrai nelengva padaryti kai
rūšies pavyzdys vertimo sistemos
kiekvienas kalba.
>> Taigi, lingvistika elgiasi su sintakse,
semantika, pragmatika.
Vaikinai ne tiksliai reikia
žinoti, ką jie yra.
Bet labai įdomus dalykas yra tai, kad
kaip gimtoji, kai jūs išmoksite
kalba kaip vaikas, jūs iš tikrųjų mokytis
visi iš tų dalykų - sintaksės semantikos

Albanian: 
Pra, ne nuk jemi duke folur saktësisht
në lidhje me C apo Java.
Ne jemi duke folur më shumë për gjuhën angleze dhe
Gjuhët kineze dhe të tjera që ne
përdorim për të komunikuar me njëri tjetrin.
>> Gjë e vështirë në lidhje me atë është se
tani ne kemi gati 7,000
Gjuhët në botë.
Pra, ka një shumëllojshmëri mjaft të larta
e gjuhëve që ne mund të studiojnë.
Dhe pastaj ju mendoni se kjo është ndoshta
shumë e vështirë për të bërë, për shembull,
Përkthimi nga një gjuhë në
tjetër, duke marrë parasysh se ju keni
pothuajse 7,000 prej tyre.
Pra, nëse ju mendoni se e bën të përkthimit
nga një gjuhë në tjetrën ju
kanë pothuajse më shumë se një milion
kombinime të ndryshme që ju mund të
kanë nga gjuha në gjuhë.
Pra, është e vërtetë e vështirë për të bërë disa
lloj sistemi shembull i përkthimit për
çdo gjuhë të vetme.
>> Pra, letërsi trajton me sintaksë,
semantikë, Pragmatikë.
Ju djema nuk kanë nevojë pikërisht
të dinë se çfarë janë ata.
Por gjë shumë interesante është se
si një Gjuha amtare, kur ju të mësoni
Gjuha si fëmijë, ju në të vërtetë të mësojnë
të gjitha ato gjëra - semantikë sintakse

Swedish: 
Så vi är inte precis talar
om C eller Java.
Vi pratar mer om engelska och
Kinesiska och andra språk som vi
använder för att kommunicera med varandra.
>> Den utmanande sak om det är att
just nu har vi nästan 7000
språk i världen.
Så det finns en ganska stor variation
språk som vi kan studera.
Och då du tror att det är nog
mycket svårt att göra, till exempel,
översättning från ett språk till
andra, med tanke på att du har
nästan 7.000 av dem.
Så, om du tänker på att göra översättning
från ett språk till den andra du
har nästan mer än en miljon
olika kombinationer som du kan
har från språk till språk.
Så det är verkligen en utmaning att göra en del
typ av exempel översättningssystemet för
varje språk.
>> Så, lingvistik behandlar med syntax,
semantik, pragmatik.
Ni behöver inte exakt behöver
att veta vad de är.
Men mycket intressant sak är att
som en infödd talare, när du lär dig
språk som barn, du faktiskt lära
alla dessa saker - syntax semantik

iw: 
אז אנחנו לא בדיוק מדברים
על C או ג'אווה.
אנחנו מדברים יותר על אנגלית ו
שפות סיניות ואחרות שאנחנו
להשתמש כדי לתקשר אחד עם השני.
>> הדבר המאתגר על זה הוא כי
עכשיו יש לנו כמעט 7,000
שפות בעולם.
אז יש די מגוון גבוה
שפות שאנחנו יכולים ללמוד.
ואז אתה חושב שזה כנראה
מאוד קשה לעשות, למשל,
תרגום משפה לשפה
אחר, בהתחשב בכך שיש לך
כמעט 7,000 מהם.
לכן, אם אתם חושבים לעשות תרגום
משפה אחת לאחר שאתה
יש כמעט יותר ממיליון
שילובים שונים, כי אתה יכול
יש לי משפה לשפה.
אז זה באמת מאתגר לעשות קצת
סוג של מערכת לדוגמא תרגום עבור
כל שפה.
>> אז, פינוקים בלשנות עם תחביר,
סמנטיקה, פרגמטיקה.
אתם לא בדיוק צריכים
לדעת מה הם נמצאים.
אבל הדבר מעניין מאוד הוא ש
כדובר שפה אם, כאשר אתה לומד
שפה כילד, אתה בעצם לומד
את כל הדברים האלה - סמנטיקה התחביר

French: 
Donc, nous ne sommes pas exactement parler
sur C ou Java.
Nous parlons plus sur l'anglais et
Chinois et d'autres que nous
utiliser pour communiquer avec l'autre.
>> La chose difficile à ce sujet est que
maintenant nous avons presque 7000
langues dans le monde.
Donc, il ya tout à fait une grande variété
des langues que nous pouvons étudier.
Et puis vous pensez que c'est probablement
très difficile à faire, par exemple,
traduction d'une langue à l'
de l'autre, étant donné que vous avez
Près de 7000 d'entre eux.
Donc, si vous pensez faire de traduction
d'une langue à l'autre, vous
avoir presque plus d'un million
différentes combinaisons que vous pouvez
avoir de langue à langue.
Donc, il est vraiment difficile de faire des
type de système exemple de traduction pour
chaque langue unique.
>> Ainsi, la linguistique traite avec la syntaxe,
sémantique, pragmatique.
Les gars, vous ne devez pas exactement
de savoir ce que sont ils.
Mais la chose très intéressante est que
comme un locuteur natif, quand vous apprenez
langue que l'enfant, vous avez réellement apprendre
toutes ces choses - syntaxe sémantique

Afrikaans: 
So Ons is nie presies praat
oor C of Java.
Ons praat meer oor Engels en
Chinese en ander tale wat ons
gebruik om met mekaar te kommunikeer.
>> Die uitdagende ding oor dit is dat
reg nou is ons het byna 7000
tale in die wêreld.
So is daar 'n hoë verskeidenheid
van die tale wat ons kan bestudeer.
En dan moet jy dink dat dit waarskynlik
baie moeilik om te doen, byvoorbeeld,
vertaling van een taal na die
ander van mening is dat jy
byna 7000 van hulle.
So, as jy dink om dit te doen vertaling
van een taal na die ander
het byna meer as 'n miljoen
verskillende kombinasies wat jy kan
het van taal tot taal.
So dit is regtig 'n uitdaging 'n paar om te doen
soort voorbeeld vertaling stelsel vir
elke enkele taal.
>> So, linguistiek behandel met sintaksis,
semantiek, pragmatiek.
Julle presies nodig het nie
om te weet wat hulle is.
Maar die baie interessante ding is dat
as 'n moedertaal spreker, wanneer jy leer
taal as kind, wat jy eintlik leer
al hierdie dinge - sintaksis semantiek

Korean: 
그래서 우리는 정확히 얘기가 아니에요
C 또는 Java에 대한.
우리는 영어에 대해 더 많은 얘기를하고있어
중국과 다른 언어로 우리
서로 통신하기 위해 사용한다.
>> 그것에 대해 도전적인 것은입니다
지금 우리가 가지고있는 거의 7,000
세계의 언어.
그래서 꽤 높은 다양한있다
우리가 공부할 수있는 언어.
그리고 당신은 아마 생각
하기 매우 어렵고, 예를 들면,
한 언어에서 번역
다른, 당신이 가지고있는 것을 고려
거의 7,000 그들.
그래서, 당신은 번역 일을 생각하면
하나의 언어에서 다른 당신
이 거의 만 명 이상
다른 조합 당신이 할 수
언어에서 언어가 있습니다.
그래서 정말 어떤 작업을 수행하기 위해 도전적
예를 들어 번역 시스템의 종류
모든 단일 언어.
>> 그래서, 구문 언어학 취급,
의미론, 화용론.
너희들은 정확하게 필요로하지 않는다
그들이 무엇을하다 알고 있습니다.
그러나 매우 흥미있는 일이 있다는 것입니다
당신이 배울 수있는 원어민과 같은
자식으로 언어, 당신은 실제로 학습
그 모든 것들 - 구문 의미

Czech: 
Takže jsme zrovna mluví
o C nebo Java.
Mluvíme více o angličtině a
Číňané a další jazyky, které jsme
používají ke komunikaci mezi sebou navzájem.
>> Náročná věc, o to je to, že
teď máme téměř 7000
jazyků na světě.
Takže existuje poměrně vysoká odrůda
jazyků, které můžeme studovat.
A pak si myslím, že je to pravděpodobně
velmi těžké udělat, například,
překlad z jednoho jazyka do
jiné, za to, že máte
téměř 7000 z nich.
Takže, pokud si myslíte, že děláte překlad
z jednoho jazyka do druhého si
mají téměř více než milion
různé kombinace, které můžete
se od jazyka k jazyku.
Takže je to opravdu náročné udělat nějaké
druh příklad překladu systému
každý jazyk.
>> Takže, lingvistika zachází s syntaxí,
sémantika, pragmatika.
Vy ne zrovna potřebujete
vědět, co jsou.
Ale velmi zajímavá věc je, že
jako rodilý mluvčí, když se naučíte
jazyk jako dítě, vlastně učit
všechny ty věci - syntaxe sémantika

Persian: 
بنابراین ما دقیقا صحبت نمی کنم
در مورد C و یا جاوا.
ما در حال صحبت کردن بیشتر در مورد زبان انگلیسی و
چینی و دیگر زبان های است که ما
استفاده برای برقراری ارتباط با یکدیگر.
>> نکته چالش برانگیز در مورد آن این است که
در حال حاضر ما تقریبا 7000
زبان در جهان است.
بنابراین کاملا انواع بالا وجود دارد
از زبان که ما می توانیم مطالعه.
و سپس شما فکر می کنم که آن را احتمالا
بسیار سخت به انجام، به عنوان مثال،
ترجمه از یک زبان به زبان
دیگر، با توجه به اینکه شما
تقریبا 7000 از آنها.
بنابراین، اگر شما از انجام ترجمه فکر می کنم
از یک زبان به زبان دیگر شما
تقریبا بیش از یک میلیون
ترکیبات مختلف که شما می توانید
باید از زبانی به زبان.
بنابراین آن را واقعا به چالش کشیدن برای انجام برخی از
نوع سیستم به عنوان مثال برای ترجمه
هر زبان واحد.
>> بنابراین، زبان شناسی رفتار با نحو،
معناشناسی، واقع بین.
شما بچه ها دقیقا لازم نیست
به دانستن آنچه که آنها می باشد.
اما چیزی که بسیار جالب است این است که
به عنوان یک زبان مادری، که یاد می گیرید
زبان به عنوان فرزند، شما در واقع یادگیری
همه کسانی که همه چیز - معناشناسی نحو

Bengali: 
তাই আমরা ঠিক কথা বলা করছি না
সি বা জাভা সম্পর্কে.
আমরা ইংরেজি সম্পর্কে আরো কথা বলা এবং করছি
চীনা ও অন্যান্য ভাষার যে আমরা
একে অপরের সাথে যোগাযোগের জন্য ব্যবহার.
>> যে সম্পর্কে চ্যালেঞ্জিং ব্যাপার হল
এই মুহূর্তে আমরা আছে প্রায় 7,000
বিশ্বের ভাষার.
তাই বেশ উচ্চ বৈচিত্র্য আছে
আমরা অধ্যয়ন করতে পারেন যে ভাষার.
এবং তারপর আপনি এটি সম্ভবত মনে করেন যে,
কি খুব কঠিন, যেমন,
এক ভাষা থেকে অনুবাদ
অন্যান্য, আপনি যে বিবেচনায়
প্রায় 7,000 তাদের.
সুতরাং, আপনি অনুবাদ করছেন মনে হলে
এক ভাষা থেকে অন্য আপনাকে
আছে প্রায় আরো মিলিয়ন তুলনায়
বিভিন্ন সমন্বয় যে আপনি যা করতে পারেন
ভাষা থেকে ভাষা আছে.
তাই এটি সত্যিই কিছু করতে প্রতিদ্বন্দ্বিতা হচ্ছে
উদাহরণস্বরূপ অনুবাদ ব্যবস্থার ধরনের জন্য
প্রতি একক ভাষা.
>> সুতরাং, বাক্য গঠন সঙ্গে ভাষাতত্ত্ব একইরূপে,
শব্দার্থবিদ্যা, তিনি যা.
আপনি না ঠিক হবে না
তারা কি করছেন জানতে.
কিন্তু খুব আকর্ষণীয় জিনিস যে হয়
আপনি শিখতে যখন একটি নেটিভ স্পিকার, হিসাবে
শিশু হিসাবে ভাষা, আপনি আসলে জানতে
সেগুলো সব - বাক্য গঠন শব্দার্থবিদ্যা

Latvian: 
Tāpēc mēs neesam īsti runā
par C vai Java.
Mēs runājam vairāk par angļu un
Ķīniešu un citās valodās, ko mēs
izmantot komunicēt ar otru.
>> Grūti lieta par to, ka
tagad mums ir gandrīz 7000
valodām pasaulē.
Tāpēc ir diezgan augsts šķirne
valodu, ko mēs varam mācīties.
Un tad jūs domājat, ka tas ir iespējams,
ir ļoti grūti izdarīt, piemēram,
tulkošana no vienas valodas uz
otrkārt, ņemot vērā, ka jums ir
gandrīz 7000 no tiem.
Tātad, ja jūs domājat, kā to tulkojumu
no vienas valodas uz otru tu
ir gandrīz vairāk nekā miljons
dažādas kombinācijas, ka jūs varat
ir no valodas uz valodu.
Tātad, tas ir tiešām grūti darīt daži
veida piemērs tulkošanas sistēmas
katru valoda.
>> Tātad, Valodniecība ārstē ar sintaksi,
semantika, pragmatika.
Jūs puiši nav īsti nepieciešams
zināt, ko viņi ir.
Bet ļoti interesanta lieta ir tas, ka
kā dzimtā valoda, tad, kad jūs mācīties
valoda kā bērns, jūs faktiski mācīties
visas šīs lietas - sintakses semantika

Welsh: 
Felly, nid ydym yn siarad yn union
am C neu Java.
Rydym yn sôn mwy am Saesneg a
Ieithoedd Tsieineaidd ac eraill yr ydym
defnyddio i gyfathrebu â'i gilydd.
>> Y peth heriol am hynny yw bod
ar hyn o bryd rydym wedi bron i 7,000
ieithoedd yn y byd.
Felly, mae cryn amrywiaeth uchel
ieithoedd y gallwn astudio.
Ac yna ydych yn meddwl ei fod yn ôl pob tebyg
anodd iawn i'w wneud, er enghraifft,
cyfieithu o un iaith i'r
eraill, gan ystyried eich bod wedi
bron i 7,000 ohonynt.
Felly, os ydych yn meddwl am wneud cyfieithu
o un iaith i'r llall i chi
wedi bron i fwy na miliwn o
gwahanol gyfuniadau y gallwch
gael gan iaith i iaith.
Felly, mae'n wir yn her i wneud ychydig o
fath o system er enghraifft cyfieithu ar gyfer
pob un iaith.
>> Felly, ieithyddiaeth trin â chystrawen,
semanteg, phragmatig.
Nid oes angen i chi yn union guys
i wybod beth y maent.
Ond y peth diddorol iawn yw bod
fel siaradwr brodorol, pan rydych yn dysgu
iaith fel plentyn, chi mewn gwirionedd yn dysgu
pob un o'r pethau hynny - semanteg gystrawen

English: 
So we're not exactly talking
about C or Java.
We're talking more about English and
Chinese and other languages that we
use to communicate with each other.
>> The challenging thing about that is that
right now we have almost 7,000
languages in the world.
So there are quite a high variety
of languages that we can study.
And then you think that it's probably
very hard to do, for example,
translation from one language to the
other, considering that you have
almost 7,000 of them.
So, if you think of doing translation
from one language to the other you
have almost more than a million
different combinations that you can
have from language to language.
So it's really challenging to do some
kind of example translation system for
every single language.
>> So, linguistics treats with syntax,
semantics, pragmatics.
You guys don't exactly need
to know what are they are.
But the very interesting thing is that
as a native speaker, when you learn
language as child, you actually learn
all of those things-- syntax semantics

Finnish: 
Joten emme tarkalleen puhu
noin C tai Java.
Me puhumme enemmän Englanti ja
Kiinan ja muiden kielten että me
käyttävät kommunikoida toistensa kanssa.
>> Haastava juttu se on, että
nyt meillä on lähes 7000
maailman kielten.
Joten on varsin korkea lajike
kielten että voimme tutkia.
Ja sitten luulet, että se on luultavasti
hyvin vaikea tehdä, esimerkiksi
käännös yhdestä kielestä
muut, koska olet
lähes 7000 heistä.
Joten, jos luulet tehdä käännös
yhdestä kielestä muut olette
on lähes yli miljoona
erilaisia ​​yhdistelmiä, että voit
on kielikohtaisesti.
Joten se on todella haastavaa tehdä joitakin
Tällainen esimerkki käännös järjestelmä
jokainen kieli.
>> Joten, kielitiede kohtelee syntaksin,
semantiikka, pragmatiikka.
Te ette juuri tarvitse
tietää, mitä ne ovat.
Mutta erittäin mielenkiintoinen asia on, että
kuin syntyperäinen puhuja, kun opit
kieltä kuin lapsi, olet itse oppia
kaikki nuo asiat - syntaksin semantiikka

Spanish: 
Así que no estamos hablando exactamente
sobre C o Java.
Estamos hablando más acerca de Inglés y
Chino y otros idiomas que
utilizar para comunicarse entre sí.
>> Lo difícil de esto es que
en este momento tenemos casi 7.000
idiomas en el mundo.
Así que hay una muy alta diversidad
de idiomas que podemos estudiar.
Y entonces usted piensa que es probable que sea
muy difícil de hacer, por ejemplo,
traducción de una lengua a la
otra, teniendo en cuenta que usted tiene
casi 7.000 de ellos.
Por lo tanto, si usted piensa de hacer la traducción
de una lengua a la otra que
tienen casi más de un millón
diferentes combinaciones que pueda
tener de un idioma a otro.
Así que es realmente difícil de hacer algunos
tipo de sistema de ejemplo de traducción para
todos los idiomas.
>> Por lo tanto, la lingüística trata con la sintaxis,
la semántica, la pragmática.
Ustedes no necesitan exactamente
saber lo que se es.
Pero lo interesante es que
como un hablante nativo, cuando se aprende
lenguaje como niño, en realidad se aprende
todas esas cosas - la semántica de sintaxis

Catalan: 
Així que no estem parlant exactament
sobre C o Java.
Estem parlant més sobre Anglès i
Xinès i altres idiomes que
utilitzar per comunicar-se entre si.
>> El difícil d'això és que
en aquest moment tenim gairebé 7.000
idiomes en el món.
Així que hi ha una molt alta diversitat
d'idiomes que podem estudiar.
I llavors vostè pensa que és probable que sigui
molt difícil de fer, per exemple,
traducció d'una llengua a l'
altra, tenint en compte que vostè té
gairebé 7.000 d'ells.
Per tant, si vostè pensa de fer la traducció
d'una llengua a l'altra que
tenen gairebé més d'un milió
diferents combinacions que pugui
tenir d'un idioma a un altre.
Així que és realment difícil de fer alguns
tipus de sistema d'exemple de traducció per
tots els idiomes.
>> Per tant, la lingüística tracta amb la sintaxi,
la semàntica, la pragmàtica.
Vostès no necessiten exactament
saber el que és.
Però l'interessant és que
com un parlant nadiu, quan s'aprèn
llenguatge com a nen, en realitat s'aprèn
totes aquestes coses - la semàntica de sintaxi

Ukrainian: 
Так що ми не точно кажу
о С або Java.
Ми говоримо більше про англійською та
Китайська та інші мови, які ми
використовувати для зв'язку один з одним.
>> Складна річ про те, що в тому, що
Прямо зараз у нас є майже 7000
мов у світі.
Таким чином, є досить високий різноманітність
мов, що ми можемо вчитися.
А потім ви думаєте, що це, ймовірно,
дуже важко зробити, наприклад,
переклад з однієї мови на
іншому, враховуючи, що ви повинні
майже 7000 з них.
Так що, якщо ви думаєте, що робити переклад
з однієї мови на іншу, ви
є чи не більше, ніж на мільйон
різні комбінації, які ви можете
Тобто від мови до мови.
Так що це дійсно виклик, щоб зробити деякі
Така система прикладом переклад
кожна мова.
>> Так, лінгвістика ставиться з синтаксисом,
семантика, прагматика.
Ви, хлопці точно не потрібно
знати, що вони є.
Але дуже цікава річ у тому, що
як носій, коли ви дізнаєтеся,
мова як дитину, ви насправді дізнатися
всі з тих речей, - семантика синтаксис

Haitian: 
Se konsa, nou pa ap egzakteman pale
sou C oswa Java.
Nou ap pale plis sou angle ak
Chinwa ak lòt lang ke nou
sèvi ak yo kominike youn ak lòt.
>> Bagay la difisil sou sa se ke
kounye a nou gen prèske 7,000
lang nan mond lan.
Se konsa, gen afè yon varyete segondè
nan lang ke nou ka etidye.
Lè sa a, ou panse ke li la pwobableman
trè difisil fè, pou egzanp,
tradiksyon soti nan yon sèl lang la
lòt, konsidere ke ou gen
prèske 7,000 nan yo.
Se konsa, si ou panse a ap fè tradiksyon
soti nan yon sèl lang nan lòt la ou
gen prèske plis pase yon milyon
konbinezon diferan ke ou ka
gen nan lang nan lang.
Se konsa, li vrèman defi fè kèk
kalite sistèm egzanp tradiksyon pou
chak lang yon sèl.
>> Se konsa, lengwistik trete ak sentaks,
Semantics, detay pragmatik.
Ou mesye pa egzakteman bezwen
konnen ki sa yo yo ye.
Men, bagay la trè enteresan an se ke
kòm yon oratè natif natal, lè ou aprann
lang kòm timoun, ou aktyèlman aprann
tout nan bagay sa yo - Semantics sentaks

Italian: 
Quindi non stiamo esattamente parlando
su C o Java.
Stiamo parlando di più inglese e
Cinese e altre lingue che abbiamo
utilizzare per comunicare tra loro.
>> La cosa difficile di quel che
adesso abbiamo quasi 7.000
lingue del mondo.
Quindi ci sono un bel varietà elevata
di linguaggi che possiamo studiare.
E allora pensi che è probabilmente
molto difficile da fare, per esempio,
traduzione da una lingua a
altro, visto che hai
quasi 7.000 di loro.
Quindi, se pensate di fare traduzione
da una lingua all'altra voi
hanno quasi più di un milione
diverse combinazioni che è possibile
avere da lingua a lingua.
Così è davvero difficile fare un po '
tipo di sistema di esempio traduzione
ogni singola lingua.
>> Quindi, linguistica tratta con la sintassi,
semantica, pragmatica.
Voi ragazzi non esattamente bisogno
sapere quali sono sono.
Ma la cosa molto interessante è che
come un madrelingua, quando si impara
lingua come figlio, in realtà si impara
tutte queste cose - semantica sintassi

Estonian: 
Nii et me ei rääkinud eriti
umbes C või Java.
Me räägime lähemalt inglise ja
Hiina ja teistes keeltes, mida me
shelda üksteisega.
>> Keeruline asi see on, et
Praegu on meil ligi 7000
maailma keeli.
Seega on üsna kõrge sort
keeli, et me saame õppida.
Ja siis te arvate, et see on ilmselt
väga raske teha, näiteks
tõlkimine ühest keelest
muu, arvestades, et teil on
peaaegu 7000 neist.
Niisiis, kui te arvate, teeme tõlge
ühest keelest teise sa
on peaaegu üle miljoni
erinevaid kombinatsioone, mida saate
on Keelest keeles.
Nii et see on tõesti raske teha mõned
selline näide tõlke süsteem
iga keel.
>> Niisiis, lingvistika kohtleb süntaks,
semantika, pragmaatika.
Te ei ole täpselt vaja
teada mida nad on.
Aga väga huvitav asi on see, et
nagu emakeel, kui sa õpid
keele kui laps, sa tegelikult õppida
kõik need asjad - süntaks semantika

Hindi: 
इसलिए हम वास्तव में बात नहीं कर रहे
सी या जावा के बारे में.
हम अंग्रेजी के बारे में अधिक बात कर रहे हैं
चीनी और अन्य भाषाओं कि हम
एक दूसरे के साथ संवाद करने के लिए उपयोग करें.
>> उस के बारे में चुनौतीपूर्ण बात है कि
अभी हम लगभग 7,000
दुनिया में भाषा.
इसलिए काफी एक उच्च किस्म है
हम अध्ययन कर सकते हैं कि भाषा की.
और फिर आप यह शायद लगता है कि
ऐसा करने के लिए बहुत मुश्किल है, उदाहरण के लिए,
एक भाषा से अनुवाद
अन्य, है कि आप पर विचार
लगभग 7,000 उनमें से.
तो, आप अनुवाद करने की सोच भी अगर
एक भाषा से अन्य के लिए आप
लगभग एक लाख से अधिक
विभिन्न संयोजनों कि आप कर सकते हैं
भाषा से भाषा के लिए है.
तो यह वास्तव में कुछ करने की चुनौती दे रहा है
उदाहरण: अनुवाद प्रणाली की तरह के लिए
हर एक भाषा.
>> तो, वाक्य रचना के साथ भाषा विज्ञान मानते हैं,
अर्थ विज्ञान, pragmatics.
तुम लोग बिल्कुल जरूरत नहीं है
वे क्या कर रहे हैं पता करने के लिए.
लेकिन बहुत ही दिलचस्प बात यह है कि
जब तुम सीख एक देशी वक्ता के रूप में
बच्चे के रूप में भाषा, तुम वास्तव में सीखना
उन चीजों के सभी - वाक्यविन्यास अर्थ विज्ञान

Esperanto: 
Do ni ne ĝuste parolas
pri C aŭ Java.
Ni parolas pli pri la angla kaj
La ĉina kaj aliaj lingvoj, ke ni
uzi por komuniki unu kun alia.
>> La defia afero pri kiu estas tiu
ĝuste nun ni havas preskaŭ 7.000
lingvoj en la mondo.
Do estas suficxe alta diversaĵo
de lingvoj, kiujn ni povas studi.
Kaj tiam vi opinias ke tio estas verŝajne
tre malfacile fari, ekzemple,
traduko de unu lingvo al la
aliaj, konsiderante, ke vi havas
preskaŭ 7.000 el ili.
Do, se vi pensas fari tradukado
el unu lingvo al alia vi
havas preskaŭ pli ol miliono
malsamaj kombinoj, kiujn vi povas
havas de lingvo al lingvo.
Do ĝi estas vere defianta fari iun
speco de ekzemplon tradukejo por
ĉiu unuopa lingvo.
>> Do, lingvistiko traktas kun sintakso,
semantiko, pragmata.
Vi infanoj ne ekzakte bezonas
scii kio ili estas.
Sed la tre interesa afero estas ke
kiel denaska parolanto, kiam oni lernas
lingvon kiel infano, vi vere lerni
ĉiuj el tiuj aferoj - sintakso semantiko

Galician: 
Polo tanto, non estamos a falar exactamente
sobre C ou Java.
Estamos a falar máis sobre inglés e
Chinés e outras linguas que
usar para comunicarse uns cos outros.
>> O difícil sobre iso é que
agora temos case 7.000
linguas do mundo.
Entón, hai un alto variedade
de idiomas que podemos estudar.
E entón pensa que é, probablemente,
moi difícil de facer, por exemplo,
tradución dunha lingua para a
outro, tendo en conta que ten
case 7.000 deles.
Entón, se pensar en facer a tradución
dunha lingua a outra ti
ten case máis dun millón
combinacións diferentes que pode
ten de lingua para lingua.
Entón, é realmente un desafío para facer algunha
tipo de sistema de exemplo para tradución
cada lingua única.
>> Así, a lingüística trata con sintaxe,
semántica, pragmática.
Vostedes non exactamente ten
para saber o que están son.
Pero a cousa moi interesante é que
como un falante nativo, cando aprende
linguaxe como neno, o que realmente aprender
Todas esas cousas - semántica sintaxe

German: 
So werden wir nicht genau sprechen
etwa C oder Java.
Wir reden mehr über Englisch und
Chinesisch und andere Sprachen, die wir
verwenden, um miteinander zu kommunizieren.
>> Das schwierige daran ist, dass
jetzt haben wir fast 7.000
Sprachen der Welt.
So gibt es eine hohe Vielfalt
von Sprachen, die wir studieren.
Und dann denkt man, dass es wahrscheinlich
sehr schwer zu tun, beispielsweise,
Übersetzung von einer Sprache in die
andere, wenn man bedenkt, dass Sie
fast 7.000 von ihnen.
Also, wenn Sie denken, tun Übersetzung
von einer Sprache in die andere Sie
haben fast mehr als eine Million
verschiedene Kombinationen, die Sie
haben von Sprache zu Sprache.
Also es ist wirklich schwierig, etwas zu tun
Art beispielsweise Übersetzungssystem für
jede einzelne Sprache.
>> Also, Linguistik behandelt mit Syntax
Semantik, Pragmatik.
Sie Jungs nicht genau brauchen
zu wissen, was sie sind.
Aber die sehr interessante Sache ist, dass
wie ein Muttersprachler, wenn Sie erfahren,
Sprache als Kind, die Sie tatsächlich lernen
Alle diese Dinge - Syntax-Semantik

Filipino: 
Kaya hindi eksakto naming pinag-uusapan
tungkol sa C o Java.
Kami ay pakikipag-usap nang higit pa tungkol sa Ingles at
Chinese at iba pang mga wika na aming
gamitin upang makipag-komunikasyon sa bawat isa.
>> Ang hamon ang bagay tungkol sa na ay na
ngayon kami ay may halos 7,000
mga wika sa mundo.
Kaya may mga medyo isang mataas na iba't-ibang
ng mga wika na maaari naming pag-aralan.
At pagkatapos ay sa tingin mo na ito ay marahil
napakahirap na gawin, halimbawa,
pagsasalin mula sa isang wika papunta sa
isa, isinasaalang-alang na mayroon ka
halos 7,000 sa kanila.
Kaya, kung sa tingin mo ng paggawa ng pagsasaling-wika
mula sa isang wika upang ang iba pang mga mo
mayroon nang halos mahigit sa isang milyong
iba't ibang mga kumbinasyon na maaari mong
Mayroon mula sa wika sa wika.
Kaya ito talaga ang Hinahamon upang gumawa ng ilang
uri ng system halimbawa ng pagsasaling-wika para sa
bawat solong wika.
>> Kaya, aghamwika Treat may syntax,
semantika, pragmatics.
Ikaw guys hindi na kailangan ng eksaktong
malaman kung ano ang mga ito.
Ngunit ang napaka-kagiliw-giliw na bagay ay na
bilang isang katutubong nagsasalita, kapag malaman mo
wika bilang anak, na aktwal mong malaman
lahat ng mga bagay - syntax semantika

Vietnamese: 
Vì vậy, chúng tôi không chính xác nói
về C hoặc Java.
Chúng ta đang nói nhiều hơn về tiếng Anh và
Trung Quốc và các ngôn ngữ khác mà chúng tôi
sử dụng để giao tiếp với nhau.
>> Điều khó khăn về điều đó là
ngay bây giờ chúng tôi có gần 7.000
thứ tiếng trên thế giới.
Vì vậy, có khá nhiều loại cao
ngôn ngữ mà chúng ta có thể nghiên cứu.
Và sau đó bạn nghĩ rằng nó có thể là
rất khó để làm, ví dụ,
dịch từ một ngôn ngữ đến
khác, xem xét rằng bạn có
gần 7.000 trong số họ.
Vì vậy, nếu bạn nghĩ rằng làm dịch
từ một ngôn ngữ khác, bạn
có gần như hơn một triệu
kết hợp khác nhau mà bạn có thể
có từ ngôn ngữ đến ngôn ngữ.
Vì vậy, nó thực sự thách thức để làm một số
loại hệ thống ví dụ dịch thuật
mọi ngôn ngữ duy nhất.
>> Vì vậy, ngôn ngữ học đối xử với cú pháp,
ngữ nghĩa, ngữ dụng.
Các bạn không cần phải chính xác
để biết được những gì họ đang có.
Nhưng điều rất thú vị là
như một người bản xứ, khi bạn học
ngôn ngữ như đứa trẻ, bạn thực sự học
tất cả những điều - ngữ nghĩa cú pháp

Danish: 
Så vi ikke ligefrem taler
om C eller Java.
Vi taler mere om engelsk og
Kinesisk og andre sprog, som vi
bruger til at kommunikere med hinanden.
>> Den udfordrende ting om det er, at
lige nu har vi næsten 7.000
sprog i verden.
Så der er en ganske høj sort
sprog, som vi kan studere.
Og så tror du, at det er nok
meget svært at gøre, for eksempel,
oversættelse fra et sprog til
anden, i betragtning af, at du har
næsten 7.000 af dem.
Så hvis du tænker på at gøre oversættelse
fra et sprog til det andet, du
har næsten mere end en million
forskellige kombinationer, som du kan
har fra sprog til sprog.
Så det er virkelig udfordrende at gøre nogle
form for eksempel oversættelse for
hver enkelt sprog.
>> Så lingvistik behandler med syntaks,
semantik, pragmatik.
Du fyre har ikke ligefrem brug
at vide, hvad der er de er.
Men meget interessant ting er, at
som en indfødt, når du lærer
sprog som barn, du faktisk lære
alle disse ting - syntaks semantik

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, δεν είμαστε ακριβώς μιλάμε
για το C ή Java.
Μιλάμε περισσότερο για τα αγγλικά και
Κινέζικα και άλλες γλώσσες που θα
χρησιμοποιούν για να επικοινωνούν μεταξύ τους.
>> Το δύσκολο πράγμα για αυτό είναι ότι
αυτή τη στιγμή έχουμε περίπου 7.000
γλώσσες στον κόσμο.
Έτσι, υπάρχει μια αρκετά μεγάλη ποικιλία
γλωσσών που μπορούμε να μελετήσουμε.
Και τότε πιστεύω ότι είναι μάλλον
πολύ δύσκολο να γίνει, για παράδειγμα,
μετάφραση από τη μία γλώσσα στην
άλλη, θεωρώντας ότι έχετε
σχεδόν 7.000 από αυτούς.
Έτσι, εάν σκέφτεστε να κάνει τη μετάφραση
από τη μία γλώσσα στην άλλη σας
έχουν σχεδόν πάνω από ένα εκατομμύριο
διαφορετικούς συνδυασμούς που μπορείτε να
έχουν από γλώσσα σε γλώσσα.
Έτσι, είναι πραγματικά δύσκολο να κάνει κάποια
είδος του συστήματος μετάφρασης για παράδειγμα
κάθε γλώσσα.
>> Έτσι, η γλωσσολογία αντιμετωπίζει με τη σύνταξη,
σημασιολογία, πραγματολογία.
Εσείς δεν χρειάζεται ακριβώς
να γνωρίζουν τι είναι.
Αλλά το πολύ ενδιαφέρον πράγμα είναι ότι
ως μητρική του γλώσσα, πότε θέλετε να μάθετε
γλώσσα ως παιδί, μπορείτε πραγματικά να μάθουν
όλα αυτά τα πράγματα - σημασιολογία σύνταξη

Tamil: 
எனவே நாம் சரியாக பேசமாட்டோம்
C அல்லது ஜாவா பற்றி.
நாம் ஆங்கிலம் பற்றி மேலும் பேச மற்றும்
சீன மற்றும் பிற மொழிகளை நாம்
ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு பயன்படுத்த.
>> என்று சவால் விஷயம் என்று
இப்போது நாம் கிட்டத்தட்ட 7,000
உலக மொழிகளை.
எனவே மிக அதிக பல்வேறு உள்ளன
நாம் ஆராய முடியும் மொழிகளை.
பின்னர் நீங்கள் ஒருவேளை என்று நினைக்கிறேன்
செய்ய மிகவும் கடினமாக, எடுத்துக்காட்டாக,
ஒரு மொழியில் இருந்து மொழிபெயர்ப்பு
மற்ற, நீங்கள் இல்லை என்று கருதி
கிட்டத்தட்ட 7,000 அவர்கள்.
எனவே, நீங்கள் மொழிபெயர்ப்பு செய்து நினைத்தால்
ஒரு மொழியில் இருந்து மற்ற நீங்கள்
கிட்டத்தட்ட இன்னும் ஒரு மில்லியன் விட
பல்வேறு சேர்க்கைகள் என்று நீங்கள்
மொழி இருந்து மொழி வேண்டும்.
அது உண்மையில் சில செய்ய சவாலான விஷயம்
எடுத்துக்காட்டாக மொழிபெயர்ப்பு அமைப்பு வகையான
ஒவ்வொரு மொழி.
>> எனவே, இலக்கணத்தை மொழியியல் விருந்தளித்து,
பொருள்கள், கூறக்கூடியளவுக்கு.
நீங்கள் சரியாக தேவையில்லை
அவர்கள் என்ன தெரிந்து கொள்ள.
ஆனால் மிகவும் சுவாரசியமான விஷயம் இருக்கிறது
நீங்கள் கற்று போது தாய்மொழியை போல்
குழந்தை மொழி, நீங்கள் உண்மையில் அறிய
அந்த விஷயங்கள் எல்லாம் - தொடரியல் பொருள்கள்

Slovak: 
Takže sme zrovna hovorí
o C alebo Java.
Hovoríme viac o angličtine a
Číňania a ďalšie jazyky, ktoré sme
používajú na komunikáciu medzi sebou navzájom.
>> Náročná vec, o to je to, že
teraz máme takmer 7000
jazykov na svete.
Takže existuje pomerne vysoká odroda
jazykov, ktoré môžeme študovať.
A potom si myslím, že je to pravdepodobne
veľmi ťažké urobiť, napríklad,
preklad z jedného jazyka do
iné, za to, že máte
takmer 7000 z nich.
Takže, ak si myslíte, že robíte preklad
z jedného jazyka do druhého si
majú takmer viac ako milión
rôzne kombinácie, ktoré môžete
sa od jazyka k jazyku.
Takže je to naozaj náročné urobiť nejaké
druh príklad preklade systému
každý jazyk.
>> Takže, lingvistika zaobchádza s syntaxou,
sémantika, pragmatika.
Vy nie práve potrebujete
vedieť, čo sú.
Ale veľmi zaujímavá vec je, že
ako rodený hovorca, keď sa naučíte
jazyk ako dieťa, vlastne učiť
všetky tie veci - syntax sémantiky

Norwegian: 
Så vi ikke akkurat snakker
om C eller Java.
Vi snakker mer om engelsk og
Kinesisk og andre språk som vi
bruke for å kommunisere med hverandre.
>> Den utfordrende ting om det er at
akkurat nå har vi nesten 7000
språk i verden.
Så det er ganske høy variasjon
språk som vi kan studere.
Og så du tror at det er nok
meget vanskelig å gjøre, f.eks
oversettelse fra ett språk til
andre, med tanke på at du har
nesten 7000 av dem.
Så, hvis du tenker på å gjøre oversettelse
fra ett språk til den andre du
har nesten mer enn en million
forskjellige kombinasjoner som du kan
har fra språk til språk.
Så det er virkelig vanskelig å gjøre noen
slags eksempel oversettelsessystem for
hvert enkelt språk.
>> Så, lingvistikk behandler med syntaks,
semantikk, pragmatikk.
Dere trenger ikke akkurat trenger
å vite hva de er.
Men veldig interessant ting er at
som en innfødt, når du lærer
språk som barn, du faktisk lære
alle disse tingene - syntaks semantikk

Russian: 
Так что мы не точно говорю
о С или Java.
Мы говорим больше о английском и
Китайский и другие языки, которые мы
использовать для связи друг с другом.
>> Сложная вещь о том, что в том, что
Прямо сейчас у нас есть почти 7000
языков в мире.
Таким образом, есть довольно высокий разнообразие
языков, что мы можем учиться.
А потом вы думаете, что это, вероятно,
очень трудно сделать, например,
перевод с одного языка на
другом, учитывая, что вы должны
почти 7000 из них.
Так что, если вы думаете, что делать перевод
с одного языка на другой, вы
есть едва ли не больше, чем на миллион
различные комбинации, которые вы можете
есть от языка к языку.
Так что это действительно вызов, чтобы сделать некоторые
Такая система примером перевод
каждый язык.
>> Так, лингвистика относится с синтаксисом,
семантика, прагматика.
Вы, ребята точно не нужно
знать, что они есть.
Но очень интересная вещь в том, что
как носитель, когда вы узнаете,
язык как ребенка, вы на самом деле узнать
все из тех вещей, - семантика синтаксис

Polish: 
Więc nie będziemy dokładnie mówić
o C lub Java.
Mówimy więcej o języku angielskim i
Języki chińskie i inne, które
wykorzystania do komunikowania się ze sobą.
>> Trudne rzeczą, że jest to, że
teraz mamy prawie 7000
języki świata.
Więc są dość wysokie odmiany
języków, które możemy badać.
A następnie, że jest to prawdopodobnie
Bardzo trudne do wykonania, na przykład
tłumaczenie z jednego języka na
innych, biorąc pod uwagę, że masz
Prawie 7000 z nich.
Tak więc, jeśli myślisz, że robi tłumaczenie
z jednego języka na inny jesteś
ma prawie ponad milion
różne kombinacje, które można
mają z języka na język.
Więc jest to naprawdę trudne do zrobienia niektóre
rodzaj systemu tłumaczeń na przykład
każdy język.
>> Tak, językoznawstwo traktuje z składni,
semantyka, pragmatyka.
Chłopaki nie muszą dokładnie
wiedzieć, co oni są.
Ale bardzo ciekawe jest to, że
jako native speaker, gdy nauczysz się
język jako dziecko, to rzeczywiście nauczyć
wszystkie z tych rzeczy - semantyka składni

Azerbaijani: 
Beləliklə, biz dəqiq söhbət deyilik
C və ya Java haqqında.
Biz ingilis haqqında daha çox söhbət edirik
Çin və digər dillərdə ki, biz
bir-biri ilə ünsiyyət üçün istifadə.
>> Ki, haqqında çətin odur ki,
indi biz demək olar ki, 7000
dünyada languages.
Belə ki, çox yüksək sıra var
biz öyrənmək olar ki, dil.
Və sonra yəqin ki, hesab edirəm ki,
etmək çox çətin, məsələn,
Bu bir dildən tərcümə
digər, siz nəzərə alaraq
demək olar ki, 7000 Onlardan.
Belə ki, tərcümə etdiyini düşünürəm əgər
bir dildən başqa siz
demək olar ki, bir milyon çox
müxtəlif birləşmələri bilərsiniz ki,
dil dil var.
Belə ki, həqiqətən bəzi etmək çətin oldu
Məsələn tərcüməsi sisteminin cür üçün
hər bir dil.
>> Belə ki, sintaksis ilə dilçilik alır,
semantika, praqmatik.
Siz uşaqlar tam ehtiyac yoxdur
nə var bilmək.
Amma çox maraqlı bir şey ki,
Siz öyrənmək zaman bir Anadili kimi
uşaq kimi dil, siz həqiqətən öyrənmək
o hər şeyi - syntax semantika

Croatian: 
Pa nismo baš govori
o C ili Java.
Govorimo više o engleskom jeziku i
Kineski i ostali jezici koji smo
koristiti da komuniciraju jedni s drugima.
>> Zahtjevna stvar o tome je da
upravo sada imamo skoro 7.000
jezika u svijetu.
Dakle, tu su prilično visoka sorta
jezika koji možemo proučavati.
I onda mislite da je to vjerojatno
vrlo teško učiniti, na primjer,
prijevod s jednog jezika na
drugo, s obzirom da imaš
Gotovo 7.000 njih.
Dakle, ako mislite da radiš prijevod
s jednog jezika na drugi što
imaju gotovo više od milijun
različite kombinacije koje možete
imati od jezika do jezika.
Dakle, to je stvarno izazovan učiniti neke
vrsta primjer prevođenje sustava za
svaki jezik.
>> Dakle, lingvistika tretira s sintakse,
semantika, pragmatika.
Vi dečki ne točno potrebno
znati što su oni.
No, zanimljivo je da
kao izvorni govornik, kada uče
jezik kao dijete, što zapravo uče
sve te stvari - sintaksa semantika

Bulgarian: 
Така че ние не сме точно говориш
за C или Java.
Говорим повече за английски език и
Китайски и други езици, които ние
използвате, за да комуникират един с друг.
>> Предизвикателният нещо за това е, че
точно сега имаме почти 7000
езици в света.
Така че има доста висок разнообразие
на езици, които можем да учат.
И тогава си мислиш, че това е може би
много трудно да се направи, например,
превод от един език в
друга, като се има предвид, че имате
почти 7000 от тях.
Така че, ако мислите, че за правене на превод
от един език на другия ви
има почти повече от един милион
различни комбинации, които можете да
имаме от език с езика.
Така че това е наистина предизвикателство да се направят някои
вид система например за превод
всеки един език.
>> Така че, лингвистика третира с синтаксис,
семантика, прагматика.
Вие, момчета, не се нуждаят от точно
да знам какво са те.
Но много интересно нещо е, че
като роден език, когато се научиш
език като дете, вие всъщност се учи
всички тези неща - синтактични семантика

Urdu: 
تو ہم بالکل بات نہیں کر رہے
C یا جاوا بارے میں.
ہم نے انگریزی کے بارے میں مزید بات کر اور کر رہے ہیں
چینی اور دیگر زبانوں میں ہے کہ ہم
ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کے لئے استعمال.
>> اس کے بارے میں چیلنج بات یہ ہے کہ
اب ہم تقریبا 7،000
دنیا میں زبانوں.
تو بہت اعلی قسم ہے
ہم مطالعہ کر سکتے ہیں کہ زبانوں کی.
اور پھر آپ کو شاید یہ ہے کہ لگتا ہے
ایسا کرنے کے لئے بہت مشکل ہے، مثال کے طور پر،
ایک زبان سے ترجمہ
دیگر، ہے کہ آپ غور
تقریبا 7،000 ان میں سے.
تو، آپ کو ترجمہ کر کے سوچتے ہیں
ایک زبان سے دوسرے کے لئے آپ کو
ہے تقریبا ایک ملین سے زیادہ
مختلف مجموعہ ہے کہ آپ کر سکتے ہیں
زبان سے زبان کے لئے ہے.
تو یہ واقعی کچھ کرنے کے لئے چیلنج ہے
مثال کے طور پر ترجمہ کے نظام کی قسم کے لئے
ہر ایک زبان.
>> تو، نحو کے ساتھ لسانیات کا علاج کرتا ہے،
semantics کے، معنویات.
آپ لوگ بالکل ضرورت نہیں ہے
وہ کیا ہیں جاننا.
لیکن بہت دلچسپ بات یہ ہے کہ
آپ کو جاننے کے جب ایک مقامی اسپیکر، کے طور پر
بچے کے طور پر زبان، آپ اصل میں جاننے کے
ان چیزوں میں سے تمام - نحو میں semantics

Portuguese: 
Portanto, não estamos falando exatamente
sobre C ou Java.
Nós estamos falando mais sobre Inglês e
Chinês e outras línguas que
usar para comunicar uns com os outros.
>> A coisa difícil sobre isso é que
agora temos quase 7.000
línguas do mundo.
Então, há um alto variedade
de idiomas que podemos estudar.
E então você pensa que é, provavelmente,
muito difícil de fazer, por exemplo,
tradução de uma língua para a
outro, considerando que você tem
quase 7.000 deles.
Então, se você pensar em fazer a tradução
de uma língua para a outra você
tem quase mais de um milhão
combinações diferentes que você pode
tem de língua para língua.
Então, é realmente um desafio para fazer alguma
tipo de sistema de exemplo para tradução
cada língua única.
>> Assim, a lingüística trata com sintaxe,
semântica, pragmática.
Vocês não exatamente precisa
para saber o que eles estão são.
Mas a coisa muito interessante é que
como um falante nativo, quando você aprende
linguagem como criança, você realmente aprender
Todas essas coisas - semântica sintaxe

Gujarati: 
તેથી અમે બરાબર વાત કરી રહ્યા છીએ
C અથવા જાવા વિશે.
અમે ઇંગલિશ વિશે વધુ વાત કરી રહ્યા છીએ અને
ચિની અને અન્ય ભાષાઓ છે કે અમે
એકબીજા સાથે વાતચીત કરવા માટે ઉપયોગ કરે છે.
>> તે વિશે આ પડકારરૂપ બાબત એ છે કે
હમણાં અમે લગભગ 7,000
વિશ્વમાં ભાષાઓ છે.
તેથી ખૂબ ઊંચી વિવિધ છે
અમે અભ્યાસ કરી શકો છો કે જે ભાષાઓ.
અને પછી તમે તે કદાચ લાગે છે કે
કરવા માટે ખૂબ જ મુશ્કેલ છે, ઉદાહરણ તરીકે,
આ માટે એક ભાષામાંથી અનુવાદ
અન્ય, કે તમારી પાસે વિચારણા
લગભગ 7,000 તેમને.
તેથી, તમે અનુવાદ કરી લાગે છે
એક ભાષામાંથી બીજી તમને
લગભગ એક મિલિયન કરતા વધારે
વિવિધ સંયોજનો કે તમે કરી શકો છો
ભાષામાંથી માં ભાષા હોય છે.
તેથી તે ખરેખર કેટલીક કરવા માટે પડકાર છે
ઉદાહરણ તરીકે અનુવાદ સિસ્ટમ કાઇન્ડ માટે
દરેક એક ઓનલાઇન.
>> તેથી, વાક્યરચના સાથે ભાષાશાસ્ત્ર વસ્તુઓ ખાવાની,
સીમેન્ટીકો pragmatics.
તમે ગાય્ઝ બરાબર જરૂર નથી
તેઓ શું છે તે જાણવા માટે.
પરંતુ ખૂબ જ રસપ્રદ બાબત એ છે કે
તમે જાણવા ત્યારે બોલનાર, તરીકે
બાળક તરીકે ભાષા, તમે ખરેખર જાણવા
તે બધું - વાક્યરચના સીમેન્ટિક્સ

Romanian: 
Deci, noi nu suntem chiar vorbesc
despre C sau Java.
Vorbim mai multe despre limba engleză și
Limbile chineză și alte pe care le
utilizați pentru a comunica între ele.
>> Provocatoare lucru despre asta este faptul că
acum avem aproape 7.000
limbi din lume.
Deci, există destul de o varietate mare
de limbi pe care le pot studia.
Și apoi cred că este, probabil,
foarte greu de a face, de exemplu,
traducere dintr-o limbă la
parte, având în vedere că aveți
Aproape 7.000 dintre ei.
Deci, dacă te gândești de a face traducere
de la o limbă la alta te
au aproape mai mult de un milion
combinații diferite pe care le puteți
avea de la o limbă la alta.
Deci, este într-adevăr o provocare pentru a face unele
un fel de sistem de exemplu traducere
fiecare limbă.
>> Deci, lingvistică tratează cu sintaxa,
semantică, pragmatică.
Voi nu aveți nevoie de exact
să știe ce sunt.
Dar foarte interesant lucru este că
ca un vorbitor nativ, atunci când vă aflați
limbă ca și copil, înveți de fapt
toate aceste lucruri - semantica de sintaxă

French: 
et pragmatique -
par vous-même.
Et personne n'a à vous apprendre la syntaxe pour
à comprendre comment les phrases sont
structurée.
Donc, c'est vraiment intéressant parce
c'est quelque chose qui vient très
intuitivement.
>> Et qu'est-ce que vous prenez de
l'informatique?
Eh bien, la chose la plus importante que nous
avoir en informatique est d'abord
tout, l'intelligence artificielle
et l'apprentissage de la machine.
Donc, ce que nous essayons de faire
linguistique computationnelle, c'est enseigner
votre ordinateur comment faire quelque chose
avec la langue.
>> Ainsi, par exemple, dans la machine
traduction.
J'essaie d'enseigner comment mon ordinateur
de savoir comment faire la transition d'un
langue à l'autre.
Donc, comme fondamentalement l'enseignement
un ordinateur deux langues.
Si je fais le traitement du langage naturel,
ce qui est le cas par exemple d'
Graphique Rechercher Facebook, vous enseigner
à votre ordinateur comment comprendre
requêtes bien.
>> Donc, si vous dites "les photos de mon
amis. "Facebook ne traitent pas que
que toute une chaîne qui a
juste un tas de mots.
Il comprend réellement la relation
entre "Photos" et "mes amis" et
comprend que "les photos" sont
propriété de "mes amis."

Korean: 
화용론 -
혼자서.
그리고 아무도에 대한 문법을​​ 가르 칠 수 없다
당신은 문장이 얼마나 이해하기
구조.
그래서, 정말 흥미로운 때문에
매우 온다 뭔가
직관적으로.
>> 그리고 당신은 무엇을 복용하고
컴퓨터 과학?
음, 가장 중요한 것은 우리
컴퓨터 과학이 먼저 중입니다
모든, 인공 지능
기계 학습.
그래서, 우리는 일을하려고하는지
전산 언어학 가르쳐입니다
작업을 수행하는 방법을 컴퓨터
언어와.
>> 그래서, 예를 들면, 기계
번역.
내 컴퓨터의 방법을 가르쳐하기 위해 노력하고있어
하나에서 전환하는 방법을 알고
다른 언어.
그래서, 기본적으로 가르침을 좋아
컴퓨터가 두 가지 언어.
나는 자연 언어 처리를 할 경우,
의 예를 들어 어떤 경우인지
페이스 북의 그래프 검색, 당신이 가르쳐
이해하는 방법 컴퓨터
쿼리도.
>> 그래서, 당신은 "의 사진을 말한다면 내
친구. "페이스 북은 취급하지 않습니다
이 전체 문자열
단어의 단지 무리입니다.
실제로 관계를 이해
"사진"과 "내 친구"사이
"사진"는 것을 이해
의 속성 "내 친구."

Albanian: 
dhe pragmatics -
me veten.
Dhe askush nuk ka për të mësuar ju sintaksë për
ju të kuptoni se si dënimet janë
strukturuar.
Pra, kjo është me të vërtetë interesante, sepse
kjo është diçka që vjen shumë
intuitive.
>> Dhe çfarë jeni duke marrë nga
shkenca kompjuterike?
E pra, gjëja më e rëndësishme që ne të
kanë në shkenca kompjuterike është parë e
gjitha, inteligjencës artificiale
dhe të mësuarit e makinës.
Pra, ajo që ne jemi duke u përpjekur për të bërë
gjuhësi kompjuterike është i mësojnë
kompjuterin tuaj si të bëjë diçka
me gjuhën.
>> Kështu, për shembull, në makinë
përkthim.
Unë jam duke u përpjekur për të mësuar se si kompjuterin tim
të dinë se si të kalojnë nga një
gjuhë të tjera.
Pra, në thelb të doja të mësimdhënies
një kompjuter dy gjuhë.
Nëse unë bëjë përpunimin e gjuhës natyrore,
e cila është rasti për shembull të
Facebook Grafiku Kërkim, ju mësojnë
kompjuterin tuaj se si për të kuptuar
pyetje e mirë.
>> Pra, nëse ju thoni "fotot e mia
miqtë. "Facebook nuk trajtojnë që
si një varg të tërë që ka
vetëm një bandë e fjalëve.
Ajo në fakt kupton relacionin
midis "fotot" dhe "miqtë e mi" dhe
e kupton se "fotot" janë
pronë e "miqve të mi."

Irish: 
agus pragmatics -
le tú féin.
Agus tá aon duine a mhúineadh duit chomhréir le haghaidh
tú a thuiscint conas abairtí
struchtúrtha.
Mar sin, tá sé i ndáiríre suimiúil mar gheall ar
tá sé rud éigin a thagann an-
intuitively.
>> Agus cad tá tú ag cur as
an eolaíocht ríomhaireachta?
Bhuel, an rud is tábhachtaí go bhfuil muid ag
Tá san eolaíocht ríomhaireachta chéad de
go léir, intleacht shaorga
agus foghlaim meaisín.
Mar sin, cad tá muid ag iarraidh a dhéanamh
Tá ríomhtheangeolaíocht mhúineadh
do ríomhaire conas rud éigin a dhéanamh
le teanga.
>> Mar sin, mar shampla, i meaisín
aistriúchán.
Tá mé ag iarraidh a mhúineadh mo conas ríomhaire
a fhios agam conas a aistriú ó cheann
teanga leis an gceann eile.
Mar sin, go bunúsach cosúil le teagasc
ríomhaire dhá theanga.
Má dhéanann mé a phróiseáil teanga nádúrtha,
a bhfuil an cás, mar shampla de
Facebook Graf Cuardaigh, tú ag múineadh
do ríomhaire conas a thuiscint
ceisteanna go maith.
>> Mar sin, má deir tú "na grianghraif de mo
chairde. "Ní Facebook déileálfaidh
mar theaghrán iomláine go bhfuil
ach a bunch de na focail.
Tuigeann sé i ndáiríre an ndáil
idir "grianghraif" agus "mo chairde" agus
a thuigeann go bhfuil "grianghraif"
maoin de chuid "mo chairde."

Swahili (macrolanguage): 
na pragmatics -
na wewe mwenyewe.
Na hakuna mtu ana kufundisha syntax kwa
wewe kuelewa jinsi hukumu ni
muundo.
Hivyo, ni kweli kuvutia kwa sababu
ni kitu ambacho huja sana
intuitively.
>> Na nini wewe ni kuchukua kutoka
sayansi ya kompyuta?
Naam, jambo muhimu zaidi kwamba sisi
na katika sayansi ya kompyuta ni ya kwanza ya
wote, akili bandia
na kujifunza mashine.
Hivyo, nini sisi ni kujaribu kufanya
computational isimu ni kufundisha
kompyuta yako jinsi ya kufanya kitu
kwa lugha.
>> Hivyo, kwa mfano, katika mashine
tafsiri.
Mimi kujaribu kufundisha kompyuta yangu jinsi
kujua jinsi ya mpito kutoka moja
lugha nyingine.
Kwa hiyo, kimsingi kama mafundisho
kompyuta lugha mbili.
Kama mimi kufanya usindikaji lugha ya asili,
ambayo ni kesi kwa mfano wa
Picha ya Graph Search, kufundisha
kompyuta yako jinsi ya kuelewa
maswali vizuri.
>> Hivyo, kama wewe kusema "photos yangu
marafiki. "Facebook haina kutibu kwamba
kama kamba zima ambayo ina
tu rundo la maneno.
Ni kweli anaelewa uhusiano
kati ya "picha" na "rafiki yangu" na
anaelewa kuwa "picha" ni
mali ya "marafiki zangu."

Russian: 
и прагматика -
самостоятельно.
И никто не должен учить вас синтаксис
вам понять, как приговоры
структурированы.
Таким образом, это действительно интересно, потому что
это то, что приходит очень
интуитивно.
>> И что вы принимаете от
информатика?
Ну и самое главное, что мы
есть в информатике, в первую
все, искусственный интеллект
и машинное обучение.
Итак, что мы пытаемся делать
вычислительная лингвистика является научить
ваш компьютер, как сделать что-то
с языком.
>> Так, например, в машине
перевод.
Я пытался научить мой компьютер хау
знать, как переход от одной
языка на другой.
Так, в основном нравится учение
компьютерные два языка.
Если я делаю обработки естественного языка,
что имеет место, например, из
Facebook, График Поиск, вы учите
ваш компьютер, как понять
Запросы также.
>> Так что, если вы говорите "фотографий моего
друзья. "Facebook не лечит, что
в целом строки, которая имеет
просто куча слов.
Это на самом деле понимает отношения
между "фото" и "моих друзей" и
понимает, что "фото" являются
собственностью "моих друзей".

Vietnamese: 
và ngữ dụng -
của chính mình.
Và không ai có để dạy cho bạn cú pháp cho
bạn hiểu như thế nào câu được
cấu trúc.
Vì vậy, nó thực sự thú vị bởi vì
nó là cái gì mà đi kèm rất
trực giác.
>> Và những gì được bạn lấy từ
khoa học máy tính?
Vâng, điều quan trọng nhất mà chúng tôi
có trong khoa học máy tính là đầu tiên của
tất cả, trí tuệ nhân tạo
và học máy.
Vì vậy, những gì chúng tôi đang cố gắng để làm
ngôn ngữ học tính toán là dạy
máy tính của bạn làm thế nào để làm điều gì đó
với ngôn ngữ.
>> Vì vậy, ví dụ, trong máy
dịch.
Tôi đang cố gắng để dạy làm thế nào máy tính của tôi
biết làm thế nào để chuyển từ một
ngôn ngữ khác.
Vì vậy, về cơ bản giống như giảng dạy
một máy tính hai ngôn ngữ.
Nếu tôi làm xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
đó là trường hợp ví dụ của
Facebook Biểu đồ tìm kiếm, bạn dạy
máy tính của bạn làm thế nào để hiểu
truy vấn tốt.
>> Vì vậy, nếu bạn nói "các bức ảnh của tôi
bạn bè. "Facebook không điều trị mà
như là một chuỗi toàn có
chỉ là một nhóm các từ.
Nó thực sự hiểu được mối quan hệ
giữa "hình ảnh" và "bạn bè của tôi" và
hiểu rằng "hình ảnh" là
tài sản của "bạn bè của tôi."

Lithuanian: 
ir pragmatika -
patys.
Ir niekas išmokyti jus, sintaksė
jums suprasti, kaip sakiniai
struktūra.
Taigi, tai tikrai įdomu, nes
tai kažkas, kad ateina labai
intuityviai.
>> Ir ką jūs vartojate nuo
kompiuterių mokslas?
Na, svarbiausia, kad mes
turėti informatikos pirma yra
visi, dirbtinis intelektas
ir mašina mokymo.
Taigi, ką mes bandome daryti
Kompiuterinė lingvistika yra mokyti
kompiuteris kaip ką nors padaryti
su kalba.
>> Taigi, pavyzdžiui, mašiną
vertimas.
Bandau mokyti savo kompiuterio Kaip
sužinoti, kaip pereiti iš vieno
kalbos į kitą.
Taigi, iš esmės patinka mokymą
kompiuterių dvi kalbas.
Jeigu aš natūralios kalbos apdorojimo,
kuris yra pvz konkrečiais
"Facebook" grafikas Paieška, mokyti
kompiuteris kaip suprasti
užklausos gerai.
>> Taigi, jei jums pasakyti "apie nuotraukų Mano
draugai. "Facebook" nelaiko, kad
kaip visą eilutę, kuri turi
tik žodžių krūva.
Jis tikrai supranta ryšį
tarp "Nuotraukos" ir "mano draugai" ir
supranta, kad "nuotraukos" yra
nuosavybė "draugais".

Modern Greek (1453-): 
και την πραγματολογία -
από τον εαυτό σας.
Και κανείς δεν έχει να διδάξει σύνταξη σας για
μπορείτε να καταλάβετε πώς είναι ποινές
δομημένο.
Έτσι, είναι πραγματικά ενδιαφέρον, διότι
Είναι κάτι που έρχεται πολύ
διαισθητικά.
>> Και τι παίρνεις από
η επιστήμη των υπολογιστών;
Λοιπόν, το πιο σημαντικό πράγμα που μπορούμε
έχουν στην επιστήμη των υπολογιστών είναι η πρώτη από
όλα, την τεχνητή νοημοσύνη
και μηχανική μάθηση.
Έτσι, αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε
υπολογιστική γλωσσολογία είναι διδάσκουν
υπολογιστή σας πώς να κάνει κάτι
με τη γλώσσα.
>> Έτσι, για παράδειγμα, στο μηχάνημα
μετάφραση.
Προσπαθώ να διδάξει πώς ο υπολογιστής μου
να γνωρίζουν πώς να τη μετάβαση από το ένα
γλώσσα στην άλλη.
Έτσι, βασικά αρέσει διδασκαλία
ένας υπολογιστής δύο γλώσσες.
Αν κάνω επεξεργασία φυσικής γλώσσας,
η οποία είναι η περίπτωση για παράδειγμα της
Γράφημα του Facebook Search, σας διδάξει
υπολογιστή σας πώς να κατανοήσουν
ερωτήματα καλά.
>> Έτσι, αν πείτε "τις φωτογραφίες του μου
φίλοι. "Facebook δεν αντιμετωπίζει ότι
ως σύνολο εγχόρδων που έχει
απλά ένα μάτσο λέξεις.
Είναι πράγματι κατανοεί τη σχέση
μεταξύ "φωτογραφίες" και "φίλοι μου" και
κατανοεί ότι είναι "φωτογραφίες"
ιδιοκτησία "τους φίλους μου."

English: 
and pragmatics--
by yourself.
And nobody has to teach you syntax for
you to understand how sentences are
structured.
So, it's really interesting because
it's something that comes very
intuitively.
>> And what are you taking from
the computer science?
Well, the most important thing that we
have in computer science is first of
all, artificial intelligence
and machine learning.
So, what we're trying to doing
computational linguistics is teach
your computer how to do something
with language.
>> So, for example, in machine
translation.
I'm trying to teach my computer how
to know how to transition from one
language to the other.
So, basically like teaching
a computer two languages.
If I do natural language processing,
which is the case for example of
Facebook's Graph Search, you teach
your computer how to understand
queries well.
>> So, if you say "the photos of my
friends." Facebook doesn't treat that
as a whole string that has
just a bunch of words.
It actually understands the relation
between "photos" and "my friends" and
understands that "photos" are
property of "my friends."

German: 
und Pragmatik -
von sich.
Und niemand hat Sie Syntax für lehren
Sie verstehen, wie Sätze sind
aufgebaut.
Also, es ist wirklich interessant, weil
es ist etwas, das sehr kommt
intuitiv.
>> Und was machen Sie mit der Einnahme von
der Informatik?
Nun, das Wichtigste ist, dass wir
haben in der Informatik ist vor
alle, künstliche Intelligenz
und maschinelles Lernen.
Also, was wir zu tun versuchen
Computerlinguistik ist Teach
Ihr Computer wie etwas zu tun
mit der Sprache.
>> So z. B. im Maschinenbau
Übersetzung.
Ich versuche, meinen Computer zu lehren, wie
zu wissen, wie man von einem Übergang
in die andere Sprache.
Also, im Grunde mag Lehre
ein Computer zwei Sprachen.
Wenn ich die Verarbeitung natürlicher Sprache,
was der Fall ist, zum Beispiel aus
Facebook-Graph-Suche, lernen Sie
Computer, wie zu verstehen
Anfragen auch.
>> Also, wenn Sie sagen, "die Fotos von meinem
Freunde. "Facebook nicht zu behandeln, dass
als Ganzes String, hat
nur ein paar Worte.
Tatsächlich versteht die Beziehung
zwischen "Fotos" und "Meine Freunde" und
versteht, dass "Bilder" sind
Eigentum von "meine Freunde."

Estonian: 
ja pragmaatika -
ise.
Ja keegi ei õpetab süntaks
et sa aru kuidas lause on
struktureeritud.
Nii, see on tõesti huvitav, sest
see on midagi, mis tuleb väga
intuitiivselt.
>> Ja mida te võtate alates
arvutiteadus?
Noh, kõige olulisem asi, mida me
on infotehnoloogia on esimene
kõik, tehisintellekti
ja masin õppe.
Niisiis, mida me üritame teed
arvutilingvistika on õpetada
arvuti, kuidas midagi teha
keelega.
>> Nii, näiteks masina
tõlge.
Püüan õpetada minu arvuti, kuidas
teada, kuidas üleminek ühelt
keele vahel.
Niisiis, põhimõtteliselt nagu õpetamine
arvuti kahes keeles.
Kui ma seda loomuliku keele töötlemise,
mis kehtib näiteks
Facebook Graph Search õpetad
arvuti, kuidas mõista
päringuid hästi.
>> Niisiis, kui sa ütled "fotod minu
sõbrad. "Facebook ei ravi, mis
tervikuna string, mis on
lihtsalt hunnik sõnu.
See tegelikult mõistab seoses
vahel "fotod" ja "Minu sõbrad" ja
mõistab, et "fotod" on
vara "mu sõbrad."

Macedonian: 
и прагматика -
од себе.
И никој нема да те научи да синтакса за
можете да се разбере како реченици се
структурирани.
Значи, тоа е навистина интересен бидејќи
тоа е нешто што доаѓа многу
интуитивно.
>> И она што ви се земени од
компјутерски науки?
Па, најважното нешто што ние
имаат по компјутерски науки е прва од
сите, вештачка интелигенција
и машина за учење.
Значи, она што ние се обидуваме да се прави
Компјутерска лингвистика е наста
вашиот компјутер како да се направи нешто
со јазик.
>> Така, на пример, во машина за
превод.
Се обидувам да ги учат мојот компјутер како
да знаете како да се транзиција од еден
јазик на други.
Значи, во основа се допаѓа настава
компјутерски два јазика.
Ако го направам Обработка на природни јазици,
како што е случај на пример, на
Фејсбук График Барај, ќе учат
вашиот компјутер како да се разбере
прашања и.
>> Значи, ако се каже "слики од моите
пријатели. "Фејсбук не лекување на тоа
како цела низа која има
само еден куп на зборови.
Тоа всушност разбира однос
помеѓу "слики" и "моите пријатели", а
разбира дека "слики" се
сопственост на "моите пријатели".

Dutch: 
en pragmatiek -
door jezelf.
En niemand hoeft u syntaxis voor leren
u om te begrijpen hoe zinnen zijn
gestructureerd.
Dus, het is zeer interessant, omdat
het is iets dat heel komt
intuïtief.
>> En wat bent u nemen van
de informatica?
Nou, het belangrijkste ding dat we
hebben in de informatica is in de eerste
alle, kunstmatige intelligentie
en machine learning.
Dus, wat we proberen te doen
computationele taalkunde is teach
uw computer hoe iets te doen
met taal.
>> Dus, bijvoorbeeld, in de machinebouw
vertaling.
Ik probeer te leren mijn computer hoe
om te weten hoe de overgang van de ene
taal naar de andere.
Dus, eigenlijk willen lesgeven
een computer twee talen.
Als ik de natuurlijke taalverwerking,
dat is bijvoorbeeld het geval van
Facebook's Graph zoeken, je leren
uw computer hoe om te begrijpen
queries goed.
>> Dus, als je zegt "de foto's van mijn
vrienden. "Facebook is niet te behandelen dat
gehele tekenreeks die moet
gewoon een stel woorden.
Ze begrijpt eigenlijk de relatie
tussen "foto's" en "mijn vrienden" en
begrijpt dat "foto's" zijn
eigendom van "mijn vrienden."

Catalan: 
i la pragmàtica -
per si mateix.
I ningú ha d'ensenyar sintaxi per
a entendre com les oracions són
estructurat.
Així que és molt interessant perquè
que és una cosa que ve molt
intuïtivament.
>> I el que portes de
la ciència de la computació?
Bé, la cosa més important que
tenir en ciències de la computació és davant
tot, la intel · ligència artificial
i l'aprenentatge automàtic.
Per tant, el que estem tractant de fer
la lingüística computacional és ensenyar
seu equip com fer alguna cosa
amb el llenguatge.
>> Així, per exemple, en la màquina
traducció.
Estic tractant d'ensenyar al meu equip com
saber com fer la transició d'un
idioma a un altre.
Així que, com bàsicament l'ensenyament
01:00 informàtics dos idiomes.
Si faig el processament del llenguatge natural,
que és el cas per exemple de
De Facebook Graph motor, ensenyar
seu equip la manera d'entendre
consultes així.
>> Per tant, si vostè diu "les fotos del meu
amics. "Facebook no tracta que
com tota una cadena que té
només un munt de paraules.
En realitat, entén la relació
entre les "fotos" i "els meus amics" i
entén que les "fotos" són
propietat de "els meus amics".

iw: 
ופרגמטיקה -
בעצמך.
ואף אחד לא צריך ללמד אותך על תחביר
לך להבין איך משפטים הם
מובנה.
אז, זה באמת מעניין, כי
זה משהו שמגיע מאוד
באופן אינטואיטיבי.
>> ומה אתה לוקח מ
מדעי המחשב?
ובכן, הדבר החשוב ביותר שאנחנו
יש במדעי מחשב הוא ראשון של
כל האינטליגנציה מלאכותית
ולמידה מכונה.
אז, מה שאנחנו מנסים לעשות
בלשנות החישובית היא ללמד
המחשב שלך איך לעשות משהו
עם שפה.
>> כך, לדוגמא, במכונה
תרגום.
אני מנסה ללמד איך המחשב שלי
לדעת איך לעבור מאחד
שפה לאחרת.
אז, בעצם כמו ללמד
שתי שפות מחשב.
אם אני עושה עיבוד שפה טבעית,
שהוא במקרה לדוגמא של
גרף החיפוש של פייסבוק, אתה מלמד
המחשב שלך איך להבין
שאילתות היטב.
>> לכן, אם אתה אומר "תמונות שלי
חברים. "פייסבוק לא מתייחסים כי
בכללותה מחרוזת שיש
סתם חבורה של מילות.
זה באמת מבין את הקשר
בין "תמונות" ו "החברים שלי" ו
מבין כי "תמונות" הן
רכושם של "החברים שלי".

Telugu: 
మరియు వ్యవహారజ్ఞాన వాదం -
మీ ద్వారా.
మరియు ఎవరూ మీరు వాక్యనిర్మాణం నేర్పిన ఉంది
మీరు వాక్యాలు అర్థం చేసుకునేందుకు
నిర్మాణాత్మక.
కాబట్టి, అది నిజంగా ఆసక్తికరమైన ఎందుకంటే
ఇది చాలా వచ్చే విషయం ఉంది
అకారణంగా.
>> మరియు మీరు నుండి ఏమి తీసుకున్నట్లు
కంప్యూటర్ సైన్స్?
బాగా, అతి ముఖ్యమైన విషయం మేము
కంప్యూటర్ సైన్స్ లో మొదటి ఉంది
అన్ని, కృత్రిమ మేధస్సు
మరియు యంత్ర అభ్యాస.
కాబట్టి, మేము చేస్తున్న ప్రయత్నిస్తున్న ఏమి
కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్ టీచ్ ఉంది
ఏదో ఒకటి ఎలా మీ కంప్యూటర్
భాషతో.
>> కాబట్టి, ఉదాహరణకు, యంత్రం లో
అనువాద.
నా కంప్యూటర్ ఎలా నేర్పిన ప్రయత్నిస్తున్నాను
ఒక నుండి బదిలీ ఎలా
ఇతర భాష.
కాబట్టి, ప్రాథమికంగా టీచింగ్ ఇష్టం
ఒక కంప్యూటర్ రెండు భాషలు.
నేను సహజ భాషా సంవిధానం చేస్తే,
ఉదాహరణకు విషయంలో ఇది
Facebook యొక్క గ్రాఫ్ శోధన, మీరు నేర్పుతుంది
అర్థం ఎలా మీ కంప్యూటర్
ప్రశ్నలు బాగా.
>> కాబట్టి, మీరు "ఫోటోలు చెప్పుకోవాలంటే నా
స్నేహితులు. "ఫేస్బుక్ చికిత్స లేదు
ఒక సంపూర్ణ స్ట్రింగ్ వంటి
పదాల కేవలం కొంత.
ఇది నిజానికి సంబంధించి అర్థం
"ఫోటోలు" మరియు "నా స్నేహితులు" మరియు మధ్య
"ఫోటోలు" అని అర్థం
ఆస్తి "నా స్నేహితులు."

Latin: 
et pragmatics -
ex te.
Nemo tibi constet docet
est quam sint propositiones
disposita.
Ut amet elit
id quod ipsa est
intuitive.
>> Et quid de ducis
in scientia?
Bene potissimum ut
scientia in primis
omnes, intellegentia artificialis
et eruditionis apparatus.
Ita quod erant 'trying facere
sermo sit ad docendum ratiocinativae
nec ante, quam ad aliquid
et linguae.
>> Ut, verbi gratia, in machina
Latin.
Lorem ipsum mea, quam doces
unum scio quam transitus
et lingua altera.
Sic, basically docens
Duae linguae in a computer.
Si non naturalis adipiscing
puta quod fit
Aliquam lacinia purus dictum est, doctrinæ
nec ante quam intelligere,
reversus est.
>> Ut si dicas "meae imagines
amici. 'non est de his, quae Facebook
ut omne, quod est vinculum
iustus a bunch of verba.
Sed relatio in actu
inter "imagines" et "amicis" et
intelligit, quod per "imagines" sunt
Bona 'amici.'

Tamil: 
மற்றும் கூறக்கூடியளவுக்கு -
நீயே.
யாரும் நீங்கள் இலக்கணத்தை கற்று கொள்ள வேண்டும்
நீங்கள் தண்டனை என்பதை அறிய
கட்டமைக்கப்பட்ட.
எனவே, இது மிகவும் சுவாரஸ்யமான ஏனெனில்
அது மிகவும் வருகிறது என்று ஒன்று இருக்கிறது
உள்ளுணர்வாக.
>> நீங்கள் என்ன எடுத்து
கணினி அறிவியல்?
சரி, மிக முக்கியமான விஷயம் என்று நாம்
கணினி அறிவியல் வேண்டும் முதல் ஆகிறது
அனைத்து, செயற்கை நுண்ணறிவு
மற்றும் இயந்திர கற்றல்.
எனவே, நாம் செய்து முயற்சிக்கும் என்ன
கணக்கீட்டு மொழியியல் கற்று இருக்கிறது
ஏதாவது செய்ய எப்படி உங்கள் கணினியில்
மொழி.
>> அதனால், எடுத்துக்காட்டாக, இயந்திரம்
மொழிபெயர்ப்பு.
நான் என் கணினியில் எப்படி கற்பிக்க முயற்சி செய்கிறேன்
ஒரு மாற்றம் வேண்டும் என்பதை தெரிந்து கொள்ள
மற்ற மொழி.
எனவே, அடிப்படையில் போதனை பிடிக்கிறது
ஒரு கணினி இரண்டு மொழிகள்.
நான் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் செய்கிறேன் என்றால்,
உதாரணமாக வழக்கு இது
பேஸ்புக் வரைபடம் தேடு, நீங்கள் கற்று
புரிந்து கொள்ள எப்படி உங்கள் கணினியில்
கேள்விகளுக்கு நன்கு.
>> எனவே, நீங்கள் "புகைப்படங்கள் சொன்னால் என்
நண்பர்கள். "பேஸ்புக் சிகிச்சை இல்லை என்று
என்று ஒரு முழு சரம்
வார்த்தைகள் மட்டும் ஒரு கொத்து.
அது உண்மையில் தொடர்பாக புரிந்துகொள்கிறது
"புகைப்படங்கள்" மற்றும் "என் நண்பர்கள்" மற்றும் இடையே
"புகைப்படங்கள்" என்று புரிந்துகொள்கிறது
சொத்து "என் நண்பர்கள்."

Thai: 
และเน้น -
ด้วยตัวเอง
และไม่มีใครมีที่จะสอนไวยากรณ์สำหรับ
คุณจะเข้าใจว่าประโยคนี้
โครงสร้าง
ดังนั้นจึงเป็นที่น่าสนใจมากเพราะ
มันเป็นสิ่งที่มามาก
อย่างสังหรณ์ใจ
>> และสิ่งที่คุณจะได้รับจาก
วิทยาการคอมพิวเตอร์หรือไม่
ดีสิ่งที่สำคัญที่สุดที่เรา
มีวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรกของ
ทุกปัญญาประดิษฐ์
และการเรียนรู้เครื่อง
ดังนั้นสิ่งที่เรากำลังพยายามที่จะทำ
ภาษาศาสตร์คือสอน
คอมพิวเตอร์ของคุณวิธีที่จะทำบางสิ่งบางอย่าง
กับภาษา
>> ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นในเครื่อง
การแปล
ฉันพยายามที่จะสอนวิธีการใช้คอมพิวเตอร์ของฉัน
รู้วิธีที่จะเปลี่ยนจากหนึ่ง
ภาษาอื่น ๆ
ดังนั้นโดยทั่วไปชอบการเรียนการสอน
คอมพิวเตอร์ทั้งสองภาษา
ถ้าผมทำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ซึ่งเป็นกรณีตัวอย่างของ
Facebook ของกราฟ Search คุณสอน
คอมพิวเตอร์ของคุณวิธีการที่จะเข้าใจ
การค้นหาที่ดี
>> ดังนั้นถ้าคุณบอกว่า "ภาพของฉัน
เพื่อน. "Facebook ไม่ได้รักษาที่
เป็นสตริงที่มีทั้ง
เพียงพวงของคำ
มันจริงเข้าใจความสัมพันธ์
ระหว่าง "ภาพ" และ "เพื่อนของฉัน" และ
เข้าใจว่า "ภาพถ่าย" เป็น
สถานที่ให้บริการของ "เพื่อนของฉัน."

Croatian: 
i pragmatika -
po sebi.
I nitko ne mora vas naučiti sintaksu za
da shvatite kako su rečenice
strukturiran.
Dakle, to je jako zanimljivo, jer
to je nešto što dolazi vrlo
intuitivno.
>> A što ste odvojili od
informatike?
Pa, najvažnija stvar koju smo
imati u računalnoj znanosti je prvi od
svega, umjetne inteligencije
i strojno učenje.
Dakle, ono što mi pokušavamo raditi
računalno jezikoslovlje je teach
vaše računalo kako to učiniti nešto
s jezikom.
>> Tako, na primjer, u uređaju
prijevod.
Pokušavam učiti moje računalo how
znati kako se prijelaz iz jednog
Jezik za druge.
Dakle, u osnovi željeli učenje
računalne dva jezika.
Ako sam napraviti obradu prirodnog jezika,
što je slučaj na primjer
Facebookov Graf pretrage, vas naučiti
računalo kako razumjeti
upite dobro.
>> Dakle, ako ti kažeš "fotografije moga
prijatelji. "Facebook ne postupa kako
kao cijeli niz koji ima
samo hrpa riječi.
To zapravo razumije odnos
između "fotografija" i "moji prijatelji" i
razumije da je "fotografija" su
vlasništvo "mojih prijatelja."

Gujarati: 
અને pragmatics -
તમારી જાતને દ્વારા.
અને કોઇ માટે તમે વાક્યરચના શીખવે છે
તમે વાક્યો છે કેવી રીતે
રચાયેલ.
તેથી, તે ખરેખર રસપ્રદ છે, કારણ કે
તે ખૂબ જ આવે છે કે કંઈક છે
તર્ક.
>> અને તમે શું લઈ રહ્યા છે
કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન?
વેલ, સૌથી મહત્વની વસ્તુ છે કે અમે
કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન છે તે પ્રથમ તો
બધા, કૃત્રિમ બુદ્ધિ
અને મશીન શિક્ષણ.
તેથી, અમે કરી રહ્યા પ્રયાસ કરી રહ્યા છો શું
કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર શીખવે છે
કંઈક કેવી રીતે કરવું તે તમારા કમ્પ્યુટર
ભાષા સાથે.
>> તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, મશીનમાં
અનુવાદ.
હું મારા કમ્પ્યુટર કેવી રીતે શીખવવા માટે પ્રયાસ કરી રહ્યો છું
એક સંક્રમણ કેવી રીતે
અન્ય ઓનલાઇન.
તેથી, મૂળભૂત રીતે શિક્ષણ માંગો
કમ્પ્યુટર બે ભાષાઓ છે.
હું કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા કરો, તો
ઉદાહરણ માટે કેસ છે જે
ફેસબુક ગ્રાફ શોધો, તમને શીખવવા
સમજવા માટે કેવી રીતે તમારા કમ્પ્યુટર
પ્રશ્નો સારી રીતે.
>> તેથી, જો તમે "ના ફોટા કહે તો મારા
મિત્રો. "ફેસબુક ઇલાજ નથી કે
છે કે સમગ્ર શબ્દમાળા તરીકે
શબ્દો માત્ર સમૂહ.
તે વાસ્તવમાં સંબંધ સમજે
"ફોટા" અને "મારા મિત્રો" અને વચ્ચે
"ફોટા" છે કે જે સમજે છે
મિલકત "મારા મિત્રો."

Basque: 
eta pragmatika -
bakarrik.
Eta inork ez du zuretzat sintaxia irakastea
esaldiak zer moduz ulertu duzu
egituratuta.
Beraz, benetan interesgarria delako
datorren Oso zerbait da
senez.
>> Eta zer ari zaren etik hartuta
informatikako du?
Beno, garrantzitsuena dugula
informatikako dute lehen da
guztiak, adimen artifizialeko
eta ikasketa automatikoa.
Beraz, zer egiten saiatzen ari gara
linguistika konputazionalaren irakastea da
zure ordenagailuan zerbait nola egin
hizkuntzarekin.
>> Beraz, adibidez, makina batean
itzulpena.
Nire ordenagailuan nola irakasten saiatzen ari naiz
nola bat trantsizioa ezagutzeko
beste hizkuntza.
Beraz, funtsean gustatzen irakaskuntza
Ordenagailu bat bi hizkuntzetan.
Hizkuntzaren tratamendu egin badut,
horietatik adibidez kasua da
Facebook en grafikoa bilatu, irakasteko
Zure ordenagailuan nola ulertzen
kontsultak ondo.
>> Beraz, "esan duzu erresidentzia bada nire
lagunak. "Facebook ez du tratatzen duten
kate oso bat duela jo
besterik hitz mordo bat.
Benetan erlazioa ulertzen du
"argazkiak" eta "nire lagunak" eta arteko
ulertzen "argazkiak" dira
jabetza "nire lagunak."

Polish: 
i pragmatyka -
samodzielnie.
I nikt nie ma nauczyć się składni
zrozumieć, jak zdania są
zorganizowany.
Tak, to bardzo ciekawe, ponieważ
to jest coś, co przychodzi bardzo
intuicyjnie.
>> A co zabierasz ze
informatyka?
Cóż, najważniejsze, że my
mają w informatyce jest przede
wszystko, sztuczna inteligencja
i uczenie maszynowe.
Więc, co staramy się robić
lingwistyki jest uczyć
komputer jak coś zrobić
z językiem.
>> Tak więc, na przykład, w maszynie
tłumaczenie.
Staram się uczyć moje komputera how
wiedzieć, jak przejście z jednego
Język do drugiej.
Tak więc, w zasadzie jak nauczanie
Komputer dwóch językach.
Jeśli zrobić przetwarzania języka naturalnego,
który jest na przykład przypadek
Facebook w Graph Search, uczysz
komputer jak zrozumieć
Zapytania dobrze.
>> Więc, jeśli powiesz "zdjęcia z moich
przyjaciele. "Facebook, że nie traktuje
jako cały ciąg, który ma
tylko kilka słów.
To rzeczywiście rozumie zależność
między "Zdjęcia" i "znajomych" i
rozumie, że "zdjęcia" są
własnością "moich przyjaciół."

Belarusian: 
і прагматыка -
самастойна.
І ніхто не павінен вучыць вас сінтаксіс
вам зразумець, як прысуды
структураваныя.
Такім чынам, гэта сапраўды цікава, таму што
гэта тое, што прыходзіць вельмі
інтуітыўна.
>> І што вы прымаеце ад
інфарматыка?
Ну і самае галоўнае, што мы
ёсць у інфарматыцы, у першую
усё, штучны інтэлект
і машыннае навучанне.
Такім чынам, што мы спрабуем рабіць
вылічальная лінгвістыка з'яўляецца навучыць
ваш кампутар, як зрабіць што-то
з мовай.
>> Так, напрыклад, у машыне
пераклад.
Я хацеў бы навучыць мой кампутар хаў
ведаць, як пераход ад адной
мовы на іншы.
Так, у асноўным падабаецца вучэнне
кампутарныя дзве мовы.
Калі я раблю апрацоўкі натуральнай мовы,
што мае месца, напрыклад, з
Facebook, Графік Пошук, вы вучыце
ваш кампутар, як зразумець
Запыты таксама.
>> Так што, калі вы кажаце "фотаздымкаў майго
сябры. "Facebook не лечыць, што
ў цэлым радкі, якая мае
проста куча слоў.
Гэта на самой справе разумее адносіны
паміж "фота" ​​і "маіх сяброў" і
разумее, што "фота" ​​з'яўляюцца
уласнасцю "маіх сяброў".

Afrikaans: 
en pragmatiek -
deur jouself.
En niemand het jy sintaksis vir leer
om te verstaan ​​hoe sinne
gestruktureer.
So, dit is baie interessant, want
dit is iets wat baie kom
intuïtief.
>> En wat is jy neem uit
die rekenaar wetenskap?
Wel, die belangrikste ding wat ons
het in Rekenaarwetenskap is die eerste
al, kunsmatige intelligensie
en masjien leer.
Dus, wat ons probeer om te doen
rekenaarlinguistiek is leer
jou rekenaar hoe om iets te doen
met die taal.
>> So, byvoorbeeld, in die masjien
vertaling.
Ek probeer my rekenaar hoe om te leer
om te weet hoe om die oorgang van die een
taal na die ander.
So, basies wil onderrig
'n rekenaar twee tale.
As ek dit doen natuurlike taal verwerking,
wat die geval is byvoorbeeld van
Facebook se grafiek Search, leer jy
jou rekenaar hoe om te verstaan
navrae goed.
>> So, as jy sê "die foto's van my
vriende. "Facebook nie behandel wat
as 'n geheel string wat
net 'n klomp van die woorde.
Dit verstaan ​​eintlik die verhouding
tussen "foto's" en "my vriende" en
verstaan ​​dat "foto's" is
eiendom van "my vriende."

Indonesian: 
dan pragmatik -
sendiri.
Dan tak seorangpun harus mengajarkan sintaks untuk
Anda untuk memahami bagaimana kalimat yang
terstruktur.
Jadi, itu benar-benar menarik karena
itu adalah sesuatu yang datang sangat
intuitif.
>> Dan apa yang Anda ambil dari
ilmu komputer?
Nah, hal yang paling penting bahwa kita
memiliki dalam ilmu komputer pertama
semua, kecerdasan buatan
dan mesin belajar.
Jadi, apa yang kita mencoba untuk melakukan
komputasi linguistik adalah mengajar
komputer Anda bagaimana melakukan sesuatu
dengan bahasa.
>> Jadi, misalnya, dalam mesin
terjemahan.
Saya mencoba untuk mengajarkan bagaimana komputer saya
untuk mengetahui bagaimana transisi dari satu
bahasa yang lain.
Jadi, pada dasarnya suka mengajar
komputer dua bahasa.
Jika saya melakukan pengolahan bahasa alami,
yang merupakan kasus untuk contoh
Facebook Graph Search, Anda mengajar
komputer Anda bagaimana memahami
pertanyaan dengan baik.
>> Jadi, jika Anda mengatakan "foto-foto saya
teman-teman. "Facebook tidak memperlakukan bahwa
secara keseluruhan string yang memiliki
hanya sekelompok kata-kata.
Ini benar-benar memahami relasi
antara "foto" dan "teman-teman saya" dan
memahami bahwa "foto" yang
milik "teman-teman saya."

Latvian: 
un pragmatika -
pats.
Un nevienam nav iemācīt jums sintakse
jums saprast, kā teikumus
strukturēta.
Tātad, tas ir patiešām interesanti, jo
tas ir kaut kas, kas nāk ļoti
intuitīvi.
>> Un ko jūs lietojat no
datorzinātnes?
Nu, vissvarīgākā lieta, ka mēs
ir datorzinātnes, ir pirmais
viss, mākslīgais intelekts
un mašīnu mācīšanās.
Tātad, ko mēs cenšamies darīt
skaitļošanas lingvistika ir mācīt
dators, kā kaut ko darīt
ar valodu.
>> Tā, piemēram, mašīnu
tulkošana.
Es cenšos mācīt manu datoru how
zināt, kā pāreja no viena
valodas uz otru.
Tātad, būtībā, piemēram, mācību
dators divas valodas.
Ja man dabiskās valodas apstrāde,
kas ir gadījums, piemēram, par
Facebook Graph Search, jūs mācāt
dators, kā izprast
vaicājumi labi.
>> Tātad, ja jūs sakāt: "fotogrāfijas no maniem
draugi. "Facebook neuzskata, ka
kopumā virkni, kas ir
tikai ķekars vārdu.
Tas faktiski saprot attiecības
starp "fotogrāfijas" un "draugiem" un
saprot, ka "fotogrāfijas" ir
īpašums "maniem draugiem."

Hindi: 
और उपयोगितावाद -
अपने आप से.
और कोई नहीं के लिए आप वाक्यविन्यास सिखाने के लिए है
आप वाक्य हैं समझने के लिए कैसे
संरचित.
इसलिए, यह वाकई दिलचस्प है क्योंकि
यह बहुत आता है कि कुछ है
intuitively.
>> और तुम से क्या ले जा रहे हैं
कंप्यूटर विज्ञान?
खैर, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हम
कंप्यूटर विज्ञान में है पहली की है
सभी, कृत्रिम बुद्धि
और मशीन सीखने.
तो, हम ऐसा करने के लिए कोशिश कर रहे हैं
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान सिखाने
कुछ करने के लिए कैसे अपने कंप्यूटर
भाषा के साथ.
>> तो, उदाहरण के लिए, मशीन में
अनुवाद.
मैं अपने कंप्यूटर कैसे सिखाने की कोशिश कर रहा हूँ
एक से संक्रमण के लिए कैसे पता करने के लिए
दूसरे से भाषा.
तो, मूल रूप से शिक्षण की तरह
एक कंप्यूटर दो भाषाओं.
मैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण करते हैं,
उदाहरण के लिए मामला है जो
फेसबुक का ग्राफ खोज, आप सिखाना
समझने के लिए कैसे अपने कंप्यूटर
प्रश्नों अच्छी तरह से.
>> तो, आप "की तस्वीरें कहते हैं मेरे
मित्रों. "फेसबुक का इलाज नहीं करता
है कि एक पूरी स्ट्रिंग के रूप में
सिर्फ शब्दों का एक गुच्छा.
यह वास्तव में संबंध समझता
"तस्वीरें" और "मेरे दोस्त" और के बीच
"तस्वीरें" समझता है कि
की संपत्ति "मेरे दोस्त."

Icelandic: 
og pragmatics -
sjálfur.
Og enginn þarf að kenna þér setningafræði til
þér að skilja hvernig setningar eru
uppbyggð.
Svo, það er mjög áhugavert vegna þess að
það er eitthvað sem kemur mjög
innsær.
>> Og hvað ert þú að taka frá
Tölvunarfræðinámið?
Jæja, það mikilvægasta sem við
hafa í tölvunarfræði er fyrsta
allt, gervigreind
og vél nám.
Svo, það sem við erum að reyna að gera
tölvumálvísindum er kenna
tölvan hvernig á að gera eitthvað
með tungumál.
>> Svo, til dæmis, í vél
þýðingar.
Ég er að reyna að kenna Tölva Hvernig minn
að vita hvernig á að umskipti úr einu
tungumál til annars.
Svo, í grundvallaratriðum eins og kennslu
A tölva tvö tungumál.
Ef ég máltækni,
en það er raunin td á
Facebook Línurit Leita, kenna þér
tölvan hvernig á að skilja
fyrirspurnir vel.
>> Svo, ef þú segir "myndir af mínum
vinir. "Facebook er ekki meðhöndla sem
sem öllu band sem hefur
bara fullt af orðum.
Það skilur í raun á tengslum
milli "Myndir" og "Vinir mínir" og
skilur að "myndir" eru
eign "vinum mínum."

Maltese: 
u pragmatics -
mill yourself.
U ħadd ma jgħallmu sintassi għal
inti tifhem kif sentenzi huma
strutturat.
Għalhekk, huwa verament interessanti minħabba
huwa xi ħaġa li jidħol ħafna
intuwittivament.
>> U liema huma inti tieħu minn
l-xjenza tal-kompjuter?
Ukoll, l-iktar ħaġa importanti li aħna
jkollhom fil-xjenza tal-kompjuter hija l-ewwel ta '
kollha, intelliġenza artifiċjali
u t-tagħlim magna.
Allura, dak li aħna qed tipprova tagħmel
lingwistika kompjutazzjonali huwa teach
kompjuter tiegħek kif għandek tagħmel xi ħaġa
bil-lingwa.
>> Għalhekk, per eżempju, fil-magna
traduzzjoni.
Jien jippruvaw jgħallmu tiegħi kif il-kompjuter
tkun taf kif it-transizzjoni minn wieħed
lingwa għall-oħra.
Allura, bażikament simili tagħlim
A kompjuter żewġ lingwi.
Jekk I do ipproċessar lingwa naturali,
li huwa l-każ pereżempju ta '
Grafika Search Facebook, inti jgħallmu
kompjuter tiegħek kif jifhmu
mistoqsijiet sew.
>> Għalhekk, jekk inti tgħidli "-ritratti ta tiegħi
ħbieb. "Facebook ma tittratta dik
bħala string kollu li għandu
biss mazz ta 'kliem.
Hija fil-fatt jifhem ir-relazzjoni
bejn "ritratti" u "ħbieb tiegħi" u
jifhem li "ritratti" huma
proprjetà ta '"ħbieb tiegħi."

Azerbaijani: 
və praqmatik -
Özünüz.
Və heç kim üçün siz sintaksis öyrətmək var
siz cümlələr necə anlamaq
strukturlaşdırılmış.
Belə ki, həqiqətən maraqlı çünki
çox gəlir ki, bir şey var
daxilən.
>> Və nə edirlər
kompüter elm?
Yaxşı, ən əhəmiyyətli odur ki, biz
kompüter var ilk deyil
bütün süni intellekt
və maşın təlim.
Belə ki, biz bunu çalışdığınız nə
hesablama dilçilik öyrətmək deyil
bir şey etmək necə sizin kompüter
dili ilə.
>> Belə ki, məsələn, maşın
translation.
Mən kompüter necə öyrətmək üçün çalışıram
bir keçid necə
digər dil.
Belə ki, əsasən tədris istəyirəm
kompüter iki languages.
Mən təbii dil emal nə varsa,
məsələn halda olan
Facebook Graph Search, siz öyrətmək
anlamaq üçün necə sizin kompüter
queries yaxşı.
>> Belə ki, "photos demək əgər mənim
dostlar. "Facebook müalicə deyil ki,
olan bir string kimi
sözləri bir dəstə.
Bu, həqiqətən əlaqəni başa düşür
"photos" və "mənim dostları" və arasında
"photos" başa düşür ki,
əmlak "Dostlarım".

Haitian: 
ak detay pragmatik -
nan tèt ou.
Epi pèsonn pa te moutre nou sentaks pou
ou a konprann ki jan fraz yo
estriktire.
Se konsa, li vrèman enteresan paske
se yon bagay ki vini trè
entwitif.
>> Ak sa ki w ap pran soti nan
syans òdinatè a?
Oke, bagay ki pi enpòtan ke nou
gen nan syans òdinatè se premye nan
tout, entèlijans atifisyèl
ak aprantisaj machin.
Se konsa, sa nou ap eseye fè
Enfòmatik lengwistik se anseye
òdinatè w lan ki jan fè yon bagay
ak lang.
>> Se konsa, pou egzanp, nan machin
tradiksyon.
M ap eseye anseye ki jan òdinatè mwen an
konnen ki jan fè tranzisyon soti nan yon
lang nan lòt la.
Se konsa, fondamantalman renmen ansèyman
yon òdinatè de lang.
Si m 'fè pwosesis lang natirèl,
ki se ka a pou egzanp nan
Graf Search Facebook a, w ap anseye yo
òdinatè w lan ki jan yo konprann
demann byen.
>> Se konsa, si ou di "foto yo pou m '
zanmi yo. "Facebook pa trete ki
kòm yon fisèl antye ki gen
jis yon pakèt moun sou mo yo.
Li aktyèlman konprann relasyon ki
ant "foto" ak "zanmi m '" ak
konprann ke "foto" yo se
pwopriyete nan "zanmi m '."

Slovenian: 
in pragmatika -
sami.
In nihče ne bo naučil sintakso
, da bi razumeli, kako so kazni
strukturirana.
Torej, to je res zanimivo, ker
to je nekaj, kar pride zelo
intuitivno.
>> In kaj ob od
računalništvo?
No, najbolj pomembna stvar, ki jo
imajo v računalništvu je v prvi vrsti
Vse, umetna inteligenca
in strojno učenje.
Torej, kaj smo poskušali delaš
računalniška lingvistika je teach
računalnik, kako narediti nekaj
z jezikom.
>> Tako, na primer, v stroju
prevod.
Poskušam se naučiti moj računalnik how
vedeti, kako prehod iz ene
jezik za drugo.
Torej, v bistvu všeč poučevanje
Računalniške dva jezika.
Če naredim obdelavo naravnega jezika,
ki je primer za
Facebook Graf Search, učiš
računalnik, kako razumeti
poizvedbe dobro.
>> Torej, če rečeš "fotografije mojega
prijatelji. "Facebook ne zdravi, da
kot cel niz, ki ima
samo kup besed.
To dejansko razume odnos
med "fotografije" in "prijatelji" in
razume, da se "fotografije", so
lastnina "prijatelji".

Swedish: 
och pragmatik -
själv.
Och ingen har att lära dig syntax för
dig att förstå hur meningar är
strukturerad.
Så det är verkligen intressant eftersom
det är något som kommer mycket
intuitivt.
>> Och vad är det du tar från
i datavetenskap?
Tja, är det viktigaste att vi
har i datavetenskap är först i
alla, artificiell intelligens
och maskininlärning.
Så, vad vi försöker att göra
datorlingvistik är teach
datorn hur man gör något
med språket.
>> Så, till exempel, i maskin
översättning.
Jag försöker lära min dator hur
att veta hur övergången från en
språk till ett annat.
Så i princip gillar undervisning
en dator två språk.
Om jag gör naturligt språk,
vilket är fallet till exempel om
Facebooks Graph Sök, lär dig
datorn hur man kan förstå
frågor väl.
>> Så, om du säger "bilderna av min
vänner. "Facebook behandlar inte att
som helhet sträng som har
bara en massa ord.
Det förstår faktiskt relationen
mellan "foton" och "mina vänner" och
förstår att "bilder" är
egenskap av "mina vänner."

Kannada: 
ಮತ್ತು pragmatics -
ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಕ.
ಮತ್ತು ಯಾರೂ ನೀವು ವಾಕ್ಯ ಕಲಿಸಲು ಹೊಂದಿದೆ
ನೀವು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು
ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಏಕೆಂದರೆ
ಇದು ಬಹಳ ಬರುತ್ತದೆ ವಿಷಯ
ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯಿಂದ.
>> ಮತ್ತು ನೀವು ಏನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ?
ಅಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯ ಎಂದು ನಾವು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ಹೊಂದಿದೆ
ಎಲ್ಲಾ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಮಾಡುವ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ
ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು ತರಬೇತಿಯನ್ನು
ಏನಾದರೂ ಹೇಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಭಾಷೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ
ಅನುವಾದ.
ನನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹೇಗೆ ಕಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ಒಂದು ಪರಿವರ್ತನೆ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯಲು
ಇತರ ಭಾಷೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೂಲತಃ ಬೋಧನೆ ಇಷ್ಟ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎರಡು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ.
ನಾನು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮಾಡಿದರೆ,
ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಕರಣ ಇದು
ಫೇಸ್ಬುಕ್ನ ಗ್ರಾಫ್ ಹುಡುಕು, ನೀವು ಕಲಿಸಲು
ಅರ್ಥ ಹೇಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಚೆನ್ನಾಗಿ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು "ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಹೇಳಲು ವೇಳೆ ನನ್ನ
ಸ್ನೇಹಿತರು. "ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು
ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್
ಪದಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಗುಂಪೇ.
ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅರ್ಥ
"ಫೋಟೋಗಳನ್ನು" ಮತ್ತು "ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರು" ಮತ್ತು ನಡುವೆ
"ಫೋಟೋಗಳನ್ನು" ಎಂದು ಅರ್ಥ
ಆಸ್ತಿ "ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರು."

Bengali: 
এবং তিনি যা -
নিজের দ্বারা.
আর কেউ জন্য আপনি বাক্য গঠন শেখানো হয়েছে
আপনি বাক্য কিভাবে বুঝতে
গঠিত.
সুতরাং, এটা সত্যিই আকর্ষণীয়, কারণ
এটা খুব যে আসে কিছু
intuitively.
>> আর আপনার কাছ থেকে কি গ্রহণ করা হয়
কম্পিউটার বিজ্ঞান?
ভাল, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় যে আমরা
কম্পিউটার বিজ্ঞান মধ্যে আছে প্রথম হল
সব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
এবং মেশিন লার্নিং.
সুতরাং, আমরা কাজ করার চেষ্টা করছি
গণনীয় ভাষাতত্ত্ব শেখান হয়
কিছু করতে কিভাবে আপনার কম্পিউটার
ভাষা দিয়ে.
>> সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, মেশিনের মধ্যে
অনুবাদ.
আমি আমার কম্পিউটারে কিভাবে শেখান চেষ্টা করছি
এক থেকে রূপান্তরটি জানতে
অন্য ভাষা.
সুতরাং, মূলত শিক্ষণ পছন্দ
একটি কম্পিউটার দুটি ভাষায়.
আমি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ না,
এর উদাহরণস্বরূপ ক্ষেত্রে যা
ফেসবুক এর গ্রাফ অনুসন্ধান, আপনি পড়ান
বুঝতে কিভাবে আপনার কম্পিউটার
প্রশ্ন ভাল.
>> সুতরাং, আপনি "ফটো বলতে যদি আমার
বন্ধু. "ফেসবুক আচরণ না
যে একটি সম্পূর্ণ পংক্তি হিসেবে
শব্দ মাত্র একটি গুচ্ছ.
এটা আসলে সম্পর্ক বোঝে
"ছবি" এবং "আমার বন্ধু" এবং এর মধ্যে
"ছবি" যে বোঝে
সম্পত্তি "আমার বন্ধু."

Malay (macrolanguage): 
dan pragmatik -
oleh diri sendiri.
Dan tiada siapa yang mempunyai untuk mengajar anda untuk sintaks
anda untuk memahami bagaimana ayat adalah
berstruktur.
Jadi, ia benar-benar menarik kerana
ia sesuatu yang datang sangat
intuitif.
>> Dan apa yang anda mengambil dari
sains komputer?
Nah, perkara yang paling penting untuk kita
mempunyai dalam bidang sains komputer adalah pertama
semua, kecerdasan buatan
dan pembelajaran mesin.
Jadi, apa yang kita cuba untuk melakukan
linguistik pengiraan adalah mengajar
komputer anda bagaimana untuk melakukan sesuatu
dengan bahasa.
>> Jadi, sebagai contoh, di dalam mesin
terjemahan.
Saya cuba untuk mengajar bagaimana komputer saya
tahu bagaimana untuk beralih dari satu
bahasa kepada yang lain.
Jadi, pada dasarnya suka pengajaran
komputer dua bahasa.
Jika saya melakukan pemprosesan bahasa semula jadi,
yang adalah kes untuk contoh
Facebook Graf Cari, anda mengajar
komputer anda bagaimana untuk memahami
pertanyaan juga.
>> Jadi, jika anda berkata "itu gambar saya
rakan-rakan. "Facebook tidak melayan yang
sebagai rentetan keseluruhan yang mempunyai
hanya sekumpulan perkataan.
Ia sebenarnya memahami hubungan
antara "gambar" dan "rakan-rakan saya" dan
memahami bahawa "gambar" adalah
harta "rakan-rakan saya."

Persian: 
و واقع بین -
توسط خودتان.
و هیچ کس به شما یاد می نحو برای
شما را به درک چگونگی احکام
ساختار.
بنابراین، این واقعا جالب است زیرا
آن چیزی که بسیار می آید
به طور مستقیم.
>> و آنچه از شما از مصرف
علوم کامپیوتر؟
خوب، مهم ترین چیز این است که ما
در علم کامپیوتر است اول
همه، هوش مصنوعی
و یادگیری ماشین.
بنابراین، آنچه که ما در حال تلاش برای انجام
زبان شناسی محاسباتی آموزش است
کامپیوتر شما چگونه به انجام کاری
با زبان.
>> بنابراین، برای مثال، در دستگاه
ترجمه.
من در تلاش برای میآموزد که چگونه کامپیوتر من
بدانید که چگونه برای انتقال از یک
زبان به زبان دیگر.
بنابراین، اساسا مانند آموزش
یک کامپیوتر به دو زبان.
اگر من انجام پردازش زبان طبیعی،
است که در مورد به عنوان مثال از
فیس بوک در گراف جستجو، شما یاد می دهد
کامپیوتر شما چگونه به درک
نمایش داده شد است.
>> بنابراین، اگر شما می گویند "عکس های من
دوستان. "فیس بوک را معالجه نمی کند که
به عنوان یک رشته تمام است که
فقط یک دسته از کلمات.
این در واقع ارتباط را درک
بین "عکس" و "دوستان من" و
درک می کند که "عکس" می باشد
اموال "دوستان من."

Welsh: 
a phragmatig -
eich pen eich hun.
A does neb wedi i ddysgu i chi cystrawen ar gyfer
i ddeall sut dedfrydau
strwythuredig.
Felly, mae'n hynod ddiddorol oherwydd
mae'n rhywbeth sy'n dod iawn
reddfol.
>> A beth ydych chi'n eu cymryd o
y wyddoniaeth gyfrifiadurol?
Wel, y peth mwyaf pwysig ein bod yn
gael mewn gwyddoniaeth cyfrifiadur yn gyntaf
bawb, deallusrwydd artiffisial
a dysgu peiriant.
Felly, yr hyn yr ydym yn ceisio ei wneud
ieithyddiaeth gyfrifiadurol yn addysgu
eich cyfrifiadur sut i wneud rhywbeth
gydag iaith.
>> Felly, er enghraifft, mewn peiriant
cyfieithu.
Im 'yn ceisio dysgu fy modd y cyfrifiadur
i wybod sut i bontio o un
iaith i'r llall.
Felly, yn y bôn yn hoffi dysgu
cyfrifiadur dwy iaith.
Os wyf yn gwneud prosesu iaith naturiol,
sydd yn wir, er enghraifft o
Facebook Graff Chwilio, byddwch yn dysgu
eich cyfrifiadur sut i ddeall
ymholiadau yn dda.
>> Felly, os byddwch yn dweud "y lluniau o fy
ffrindiau. "Nid yw Facebook yn trin y
fel llinyn cyfan sydd
dim ond bagad o eiriau.
Mae'n mewn gwirionedd yn deall y berthynas
rhwng "lluniau" ac "fy ffrindiau" ac
yn deall bod "lluniau" yn cael eu
eiddo o "fy ffrindiau."

Filipino: 
at pragmatics -
sa pamamagitan ng iyong sarili.
At walang saysay na tao ay may magturo sa iyo syntax para sa
sa iyo upang maunawaan kung paano pangungusap ay
nakaayos.
Kaya, ito ay talagang kawili-wiling dahil
ito ay isang bagay na ay napaka
intuitively.
>> At kung ano ang mo paglalaan mula sa
ang computer science?
Well, ang pinakamahalagang bagay na namin
mayroon sa computer science muna ng ay
lahat, artificial intelligence
at pagkatuto ng machine.
Kaya, kung ano ang sinusubukan naming ginagawa
computational aghamwika ay magturo
iyong computer kung paano gawin ang isang bagay
may wika.
>> Kaya, halimbawa, sa makina
pagsasalin.
Sinusubukan ko upang magturo ng computer kung paano ang aking
malaman kung paano i-transition mula sa isa
wika sa iba.
Kaya, gusto talaga pagtuturo
isang computer ng dalawang wika.
Kung gagawin ko pagpoproseso ng natural na wika,
kung saan ay ang kaso para sa halimbawa ng
Graph ng Paghahanap Facebook ni, magturo sa iyo
iyong computer kung paano upang maunawaan
mga query na rin.
>> Kaya, kung sinabi mong "ang mga larawan ng aking mga
mga kaibigan. "ay hindi ituturing ng Facebook na
bilang isang buo string na may
lamang ng grupo ng mga salita.
Ito talaga nauunawaan ang kaugnayan
sa pagitan ng "mga larawan" at "aking mga kaibigan" at
nauunawaan na "mga larawan" ay
ari-arian ng "aking mga kaibigan."

Serbian: 
и прагматика -
сами.
И нико не мора да научим синтаксу за
да схватите колико су реченице
структуриран.
Дакле, то је заиста занимљиво јер
то је нешто што долази врло
интуитивно.
>> И шта узимаш од
информатика?
Па, најважнија ствар коју смо
имати у рачунарству је први од
све, вештачка интелигенција
и машинско учење.
Дакле, оно што покушавамо да радимо
рачунска лингвистика је теацх
ваш рачунар како да урадите нешто
са језиком.
>> Тако, на пример, у машини
превод.
Покушавам да научим мој рачунар хов
да знате како да прелазак из једне
језика у други.
Дакле, у основи воле наставу
компјутерске два језика.
Ако урадим обраду природног језика,
што је случај на пример
Фацебоока Графикон претрага, ви научити
ваш рачунар како да разумеју
упити добро.
>> Дакле, ако ви кажете "фотографиј мој
пријатељи. "Фацебоок не третира да
као цео стринг који има
само гомила речи.
То је заправо разуме однос
између "Фотографије" и "пријатељима" и
разуме да је "фотографије" су
имовина "мојих пријатеља."

Portuguese: 
e pragmática -
por si mesmo.
E ninguém tem que te ensinar sintaxe para
você entender como as sentenças são
estruturada.
Então, é realmente interessante porque
é algo que vem muito
intuitivamente.
>> E o que você está tirando
a ciência da computação?
Bem, a coisa mais importante que nós
ter em ciência da computação é, antes de
tudo, a inteligência artificial
e aprendizagem de máquina.
Então, o que nós estamos tentando fazer
lingüística computacional é ensinar
o computador como fazer alguma coisa
com a linguagem.
>> Assim, por exemplo, na máquina
tradução.
Estou tentando ensinar meu computador como
para saber como fazer a transição de um
língua para a outra.
Então, basicamente gosta de ensinar
um computador duas línguas.
Se eu fizer processamento de linguagem natural,
que é o caso por exemplo de
Do Facebook Graph Search, você ensinar
o computador como entender
consultas bem.
>> Então, se você diz "as fotos da minha
amigos. "Facebook não tratar esse
como toda uma série que tem
apenas um monte de palavras.
Ele realmente entende a relação
entre "Fotos" e "meus amigos" e
entende que "fotos" são
propriedade de "meus amigos".

Hungarian: 
és a pragmatika -
egyedül.
És senkinek sem kell tanítani szintaxis
megérteni, hogyan mondatok
strukturált.
Szóval, ez nagyon érdekes, mert
ez valami, ami nagyon
ösztönösen.
>> És mit vesz a
a számítástechnika?
Nos, a legfontosabb dolog, amit
van a számítógép-tudomány első
minden, a mesterséges intelligencia
és a gépi tanulás.
Szóval, mit próbálunk csinál
számítógépes nyelvészet tanít
a számítógép, hogyan kell csinálni valamit
a nyelvet.
>> Így például, a gépi
fordítás.
Próbálom megtanítani a számítógépet, hogy
tudni, hogyan lehet átmenet egyik
nyelvről a másikra.
Szóval, alapvetően szeretek tanítani
A számítógép két nyelven.
Ha ezt a természetes nyelvi feldolgozás,
ami a helyzet például a
Facebook grafikon Search, tanítani
a számítógép, hogyan kell érteni
lekérdezések is.
>> Tehát, ha azt mondod: "a képek a
barátok. "Facebook nem kezelni, hogy
az egész szöveg, amely
csak egy csomó szó.
Valójában megérti a kapcsolat
a "fényképeket" és a "barátaim", és
megérti, hogy a "fényképek" vannak
tulajdonsága "a barátaim."

Yiddish: 
און פּראַגמאַטיקס -
דורך זיך.
און קיינער האט צו לערנען איר סינטאַקס פֿאַר
איר צו פֿאַרשטיין ווי זאצן זענען
סטראַקטשערד.
אַזוי, עס ס טאַקע טשיקאַווע ווייַל
עס ס עפּעס אַז קומט זייער
ינטויטיוולי.
>> און וואָס זענען איר גענומען פון
די קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט?
נו, די מערסט וויכטיק זאַך אַז מיר
האָבן אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט איז ערשטער פון
אַלע, קינסטלעך סייכל
און מאַשין לערנען.
אַזוי, וואָס מיר ניטאָ טריינג צו טאן
קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק איז לערנען
דיין קאָמפּיוטער ווי צו טאָן עפּעס
מיט שפּראַך.
>> אַזוי, למשל, אין מאַשין
איבערזעצונג.
איך בין טריינג צו לערנען מיין קאָמפּיוטער ווי
צו וויסן ווי צו יבערגאַנג פון איין
שפּראַך צו די אנדערע.
אַזוי, בייסיקלי ווי לערנען
אַ קאָמפּיוטער צוויי שפּראַכן.
אויב איך טאָן נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג,
וואָס איז די קאַסטן פֿאַר בייַשפּיל פון
פאַסעבאָאָק ס גראַף זוכן, איר לערנען
דיין קאָמפּיוטער ווי צו פֿאַרשטיין
קוויריז געזונט.
>> אַזוי, אויב איר זאָגן "די פאָטאָס פון מיין
פריינט. "פאַסעבאָאָק טוט ניט מייַכל אַז
ווי אַ גאַנץ שטריקל וואָס האט
נאָר אַ בינטל פון ווערטער.
עס פאקטיש פארשטייט די באַציונג
צווישן "פאָטאָס" און "מיין פריינט" און
פארשטייט אַז "פאָטאָס" זענען
פאַרמאָג פון "מיין פריינט."

Bulgarian: 
и прагматика -
от себе си.
И никой няма да ви научи синтаксис за
можете да разберете как изречения са
структурирана.
Така че, това е наистина интересно, защото
това е нещо, което идва много
интуитивно.
>> И какво са ти като от
компютърната наука?
Е, най-важното нещо, което ние
имат по компютърни науки е първият от
всички, изкуствен интелект
и машинно обучение.
Така че, това, което ние се опитваме да правим
компютърна лингвистика е науча
компютъра си как да се направи нещо
с език.
>> Така, например, в машина
превод.
Опитвам се да науча моя компютър как
да знаете как да се преход от едно
език на другия.
Така че, общо взето като Обучението
на компютърни два езика.
Ако го направя обработка на естествен език,
какъвто е случаят например на
Facebook е Graph Search, ви научи
компютъра си как да се разбере
заявки добре.
>> Така че, ако ти кажа "снимките на моя
приятели. "Facebook не лекуват, че
като цяло низ, който има
само куп думи.
То всъщност разбира връзката
между "Снимки" и "моите приятели" и
разбира, че "снимки" са
собственост на "моите приятели".

Italian: 
e pragmatica -
da soli.
E nessuno deve insegnare la sintassi per
a capire come frasi sono
strutturato.
Quindi, è davvero interessante perché
è qualcosa che si avvicina molto
intuitivamente.
>> E cosa stai prendendo da
l'informatica?
Beh, la cosa più importante che abbiamo
avere in informatica è prima di
tutti, l'intelligenza artificiale
e apprendimento automatico.
Allora, che cosa stiamo cercando di fare
linguistica computazionale è insegnare
il computer come fare qualcosa
con il linguaggio.
>> Così, per esempio, in macchina
traduzione.
Sto cercando di insegnare il mio computer come
per sapere come eseguire la transizione da un
lingua all'altra.
Quindi, fondamentalmente come insegnamento
Un computer due lingue.
Se faccio elaborazione del linguaggio naturale,
che è il caso per esempio di
Facebook Graph Search, ti insegnano
il computer come capire
query bene.
>> Quindi, se si dice "le foto della mia
amici. "Facebook non considera che
come una stringa intera che ha
solo un mucchio di parole.
In realtà capisce la relazione
tra "foto" e "i miei amici" e
capisce che "foto" sono
proprietà di "i miei amici".

Norwegian: 
og pragmatikk -
selv.
Og ingen trenger å lære deg syntaks for
deg å forstå hvordan setninger er
strukturert.
Så, det er virkelig interessant fordi
det er noe som kommer svært
intuitivt.
>> Og hva er det du tar fra
informatikk?
Vel, det viktigste er at vi
har i informatikk er første av
alt, kunstig intelligens
og maskinlæring.
Så, hva vi prøver å gjøre
beregnings lingvistikk er lærer
datamaskinen hvordan du gjør noe
med språket.
>> Så, for eksempel i maskin
oversettelse.
Jeg prøver å lære min datamaskin hvordan
å vite hvordan overgangen fra ett
språket til den andre.
Så, i utgangspunktet liker undervisning
en datamaskin to språk.
Hvis jeg gjør naturlig språk prosessering,
som er tilfellet for eksempel på
Facebooks Graf Søk, lære deg
datamaskinen hvordan å forstå
spørsmål også.
>> Så, hvis du sier "bilder av min
venner. "Facebook behandler ikke at
som et hele streng som har
bare en haug med ord.
Det forstår faktisk forholdet
mellom "bilder" og "mine venner" og
forstår at "bilder" er
eiendom av "mine venner."

Chinese: 
和语用 - 
由你自己。
和任何人都没有教你语法
你明白的句子是如何
结构。
所以，这真的很有趣，因为
它的东西，来非常
直观。
>> 和你在服用
计算机科学？
好了，最重要的事情是我们
在计算机科学，首先是
总之，人工智能
和机器学习。
所以，我们正在努力做
计算语言学是教
您的计算机如何做
用的语言。
>> 因此，例如，在机
翻译。
我想教我的电脑怎么
知道如何从一个过渡
语言到另一边。
所以，基本上喜欢教学
一台电脑两种语言。
如果我这样做自然语言处理，
这是示例的情况下
Facebook的图搜索，你教
你的电脑怎么理解
查询好。
>> 所以，如果你说“的照片我的
朋友。“Facebook并没有把那
作为具有整个字符串
只是一堆话。
它实际上是理解的关系
“照片”和“我的朋友”之间
了解到，“照片”是
物业“我的朋友。”

Galician: 
e pragmática -
por si mesmo.
E ninguén ten que te ensinar sintaxe para
entender como as sentenzas son
estruturada.
Entón, é realmente interesante porque
é algo que vén moi
intuitivamente.
>> E o que está tirando
a ciencia da computación?
Ben, a cousa máis importante que nós
ter en ciencia da computación é, antes de
todo, a intelixencia artificial
e aprendizaxe de máquina.
Entón, o que estamos intentando facer
lingüística computacional é ensinar
o ordenador como facer algo
coa linguaxe.
>> Así, por exemplo, na máquina
tradución.
Estou tentando ensinar o meu ordenador como
para saber como facer a transición dun
lingua para a outra.
Entón, basicamente desexa ensinar
un ordenador dúas linguas.
Se eu fai procesamento de linguaxe natural,
que é o caso por exemplo de
Facebook Graph Search, vostede ensinar
o ordenador como entender
consultas ben.
>> Entón, se di "as fotos da miña
contactos. "Facebook non tratar este
como toda unha serie que ten
só unha morea de palabras.
El realmente entende a relación
entre "Fotos" e "meus amigos" e
entende que "fotos" son
propiedade de "meus amigos".

Slovak: 
a pragmatika -
sami.
A nikto sa naučiť syntax pre
aby ste pochopili, ako vety sú
štruktúrované.
Takže, je to naozaj zaujímavé, pretože
je to niečo, čo je veľmi
intuitívne.
>> A čo berieš od
počítačová veda?
No, najdôležitejšia vec, ktorú by sme
majú v informatike je prvá
všetko, umelá inteligencia
a strojové učenie.
Takže to, čo sa snažíme robiť
výpočtovej lingvistika je vyučovať
váš počítač, ako niečo urobiť
s jazykom.
>> Tak, napríklad, v prístroji
preklad.
Snažím sa učiť môj počítač how
vedieť, ako prejsť z jedného
jazyka do druhého.
Takže, v podstate rád učení
počítačové dva jazyky.
Ak sa mi spracovanie prirodzeného jazyka,
čo je prípad napríklad
Facebook je graf Vyhľadávanie, učíte
počítač, ako porozumieť
otázky dobre.
>> Takže, keď poviete "fotografie z môjho
priatelia. "Facebook nelieči, že
ako celý reťazec, ktorý má
len banda slov.
Je to vlastne chápe vzťah
medzi "fotky" a "moji priatelia" a
chápe, že "fotky" sú
vlastnosť "mojich priateľov."

Ukrainian: 
і прагматика -
самостійно.
І ніхто не повинен вчити вас синтаксис
вам зрозуміти, як вироки
структуровані.
Таким чином, це дійсно цікаво, тому що
це те, що приходить дуже
інтуїтивно.
>> І що ви приймаєте від
інформатика?
Ну і найголовніше, що ми
є в інформатиці, в першу
все, штучний інтелект
і машинне навчання.
Отже, що ми намагаємося робити
обчислювальна лінгвістика є навчити
ваш комп'ютер, як зробити щось
з мовою.
>> Так, наприклад, в машині
переклад.
Я намагаюся навчити мій комп'ютер хау
знати, як перехід від однієї
мови на іншу.
Так, в основному подобається вчення
комп'ютерні дві мови.
Якщо я роблю обробки природної мови,
що має місце, наприклад, з
Facebook, Графік Пошук, ви вчите
ваш комп'ютер, як зрозуміти
Запити також.
>> Так що, якщо ви говорите "фотографій мого
друзі. "Facebook не лікує, що
в цілому рядки, яка має
просто купа слів.
Це насправді розуміє відносини
між "фото" і "моїх друзів" і
розуміє, що "фото" є
власністю "моїх друзів".

Urdu: 
اور معنویات -
خود کی طرف سے.
اور کسی کے لئے آپ نحو کے پڑھانے کے لئے ہے
آپ سزائیں ہیں کہ کس طرح سمجھنے کے لئے
ڈھانچہ.
تو، یہ واقعی دلچسپ ہے کیونکہ
یہ بہت آتا ہے کہ کچھ ہے
intuitively.
>> اور تم سے کیا لے رہے ہیں
کمپیوٹر سائنس؟
ٹھیک ہے، سب سے اہم بات یہ کہ ہم
کمپیوٹر سائنس میں سب سے پہلے ہے
تمام، مصنوعی ذہانت
اور مشین لرننگ.
تو، ہم کیا کر کرنے کی کوشش کر رہے ہیں
کمپیوٹیشنل لسانیات سکھانے ہے
کچھ کرنے کے لئے کس طرح آپ کے کمپیوٹر
زبان کے ساتھ.
>> تو، مثال کے طور پر، مشین میں
ترجمہ.
میں اپنے کمپیوٹر کو کس طرح پڑھانے کے لئے کوشش کر رہا ہوں
ایک سے منتقلی کے لئے کس طرح جاننا
دوسرے زبان.
تو بنیادی طور پر تعلیم کی طرح
ایک کمپیوٹر دو زبانوں.
میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ کرتے ہیں،
مثال کے طور پر معاملہ ہے جس میں
فیس بک کے گراف تلاش، تمہیں سکھاتا
سمجھنے کے لئے کس طرح آپ کے کمپیوٹر
سوالات کے ساتھ ساتھ.
>> تو، آپ "کی تصاویر کا کہنا ہے کہ اگر میری
دوست. "فیس بک کا علاج نہیں ہے
ہے کہ ایک مکمل سٹرنگ کے طور پر
الفاظ کی صرف ایک گروپ.
یہ اصل میں کے سلسلے سمجھتا
"فوٹو" اور "میرا دوست" اور کے درمیان
"فوٹو" ہیں سمجھتا ہے کہ
کی ملکیت "میرے دوست."

Danish: 
og pragmatik -
ved dig selv.
Og ingen har til at lære dig syntaks for
dig til at forstå, hvordan sætninger er
struktureret.
Så det er virkelig interessant, fordi
det er noget, der kommer meget
intuitivt.
>> Og hvad tager du fra
datalogi?
Nå, det vigtigste, at vi
har i datalogi er først
alt, kunstig intelligens
og machine learning.
Så, hvad vi forsøger at gøre
Datalingvistik er underviser
din computer, hvordan man gør noget
med sproget.
>> Så for eksempel i maskinen
translation.
Jeg forsøger at lære min computer, hvordan
at vide, hvordan overgangen fra én
sprog til det andet.
Så dybest set gerne undervisning
en computer to sprog.
Hvis jeg gør naturlig sprogbehandling,
som det er tilfældet for eksempel
Facebooks Graph Søg, du underviser
din computer hvordan man kan forstå
forespørgsler godt.
>> Så hvis du siger "de billeder af min
venner. "Facebook ikke behandler det
som en hel streng, der har
bare en masse ord.
Det faktisk forstår relationen
mellem "fotos" og "mine venner" og
forstår, at "billeder" er
egenskab af "mine venner."

Esperanto: 
kaj pragmata -
per vi mem.
Kaj neniu devas instrui vin sintakson por
vi kompreni kiel frazoj estas
strukturitaj.
Do, ĝi estas vere interesa, ĉar
ĝi estas io kiu venas tre
intuicie.
>> Kaj kion vi prenas el
la komputiko?
Nu, la plej grava aĵo kiun ni
havi en komputila scienco estas unua de
ĉiuj, artefarita inteligenteco
kaj maŝina lerno.
Do, kion ni provas fari
komputa lingvistiko estas instrui
vian komputilon kiel fari ion
kun lingvo.
>> Do, ekzemple, en maŝino
tradukado.
Mi provas instrui mian komputilon kiel
scii transiron de unu
lingvo al la alia.
Do, esence ŝatas instrui
komputilo du lingvoj.
Se mi faras naturan lingvon prilaborado,
kio estas la kazo ekzemple de
Facebook Diagramo Serĉu, vi instruas
vian komputilon kiel kompreni
pridemandojn bone.
>> Do, se vi diras "la fotojn de mia
geamikoj. "Facebook ne traktas ke
kiel tuto kordoj kiuj havas
nur aron da vortoj.
Ĝi vere komprenas la rilaton
inter "fotojn" kaj "miaj amikoj" kaj
komprenas, ke "fotoj" estas
posedaĵo de "miaj amikoj".

Arabic: 
والبراغماتية -
من قبل نفسك.
لا أحد لديه ويعلمك بناء الجملة من أجل
لك أن نفهم كيف الجمل
منظم.
لذلك، انها مثيرة للاهتمام حقا ل
انها شيء يأتي جدا
حدسي.
>> وماذا أخذ من
علم الكمبيوتر؟
حسنا، أهم شيء أننا
يكون في علم الحاسوب هو الأول من
كل شيء، الذكاء الاصطناعي
وتعلم الآلة.
لذلك، ما نحاول القيام ل
اللغويات الحاسوبية هو تعليم
جهاز الكمبيوتر الخاص بك كيفية القيام بشيء ما
مع اللغة.
>> لذلك، على سبيل المثال، في الجهاز
الترجمة.
أحاول لتعليم الكمبيوتر الخاص بي كيف
لمعرفة كيفية الانتقال من واحدة
لغة إلى أخرى.
لذلك، أحب التدريس في الأساس
كمبيوتر لغتين.
إذا كنت تفعل معالجة اللغة الطبيعية،
كما هو الحال على سبيل المثال من
الفيسبوك في الرسم البياني البحث، يمكنك تعليم
الكمبيوتر كيفية فهم
استفسارات جيدا.
>> لذلك، إذا أنت تقول "صور من بلادي
الأصدقاء. "الفيسبوك لا يعامل أن
كسلسلة كله أن لديها
مجرد حفنة من الكلمات.
فعلا يفهم العلاقة
بين "الصور" و "أصدقائي" و
يدرك أن "صور" هي
ممتلكات "أصدقائي".

Japanese: 
と語用論 - 
自分で。
そして誰ものためのあなたの構文を教えるために持っていません
あなたは文章であるかを理解するために
構造化。
だから、それは本当に面白いですので、
それは非常に来るものだ
直感的に。
>> そして、あなたは何を取っている
コンピュータサイエンス？
我々だけでなく、最も重要なこと
コンピュータサイエンスを持っていることの最初のものです
すべて、人工知能
機械学習。
そこで、我々はそうしようとしているもの
計算言語学ティーチです
お使いのコンピュータに何かをする方法
言語と。
>> したがって、たとえば、機械で
翻訳。
私はどのように自分のコンピュータを教えることをしようとしている
1へ遷移する方法を知っている
他の言語。
したがって、基本的に教えるような
コンピュータ2の言語。
私は、自然言語処理を行う場合、
例についてはそうである
あなたが教えるFacebookのグラフを検索、
お使いのコンピュータ方法を理解する
よくクエリ。
>> だから、あなたは「私の写真を言えば
友人は「Facebookは扱わない
持って全体を文字列として
単語のちょうど束。
これは、実際の関係を理解し​​て
「写真」と「私の友人」との間で
「写真」であることを理解している
のプロパティ "私の友人。"

Georgian: 
და pragmatics -
თავს.
და არავის აქვს გასწავლით სინტაქსი
თქვენ უნდა გვესმოდეს, თუ როგორ წინადადებების არის
სტრუქტურა.
ასე რომ, ეს მართლაც საინტერესოა, რადგან
ეს რაღაც რომ მოდის ძალიან
ინტუიციურად.
>> და რას იღებდა დან
კომპიუტერული მეცნიერების?
ისე, ყველაზე მთავარია, რომ ჩვენ
აქვს კომპიუტერულ მეცნიერებაში პირველ
ყველა, ხელოვნური ინტელექტი
და მანქანა სწავლის.
ასე რომ, რასაც ჩვენ ვცდილობთ აკეთებს
კომპიუტერული ლინგვისტიკის არის ასწავლიან
თქვენს კომპიუტერში როგორ უნდა გავაკეთოთ რაღაც,
ენის.
>> ასე, მაგალითად, მანქანა
თარგმანი.
ვცდილობ ასწავლიან ჩემს კომპიუტერს როგორ
თუ როგორ უნდა გადასვლას ერთი
ენის სხვა.
ასე რომ, ძირითადად მინდა სწავლება
კომპიუტერი ორ ენაზე.
თუ გავაკეთო ბუნებრივი ენის დამუშავება,
რომელიც იმ შემთხვევაში, თუ, მაგალითად,
Facebook-ის Graph ძებნა, თქვენ ასწავლიან
თქვენს კომპიუტერში როგორ უნდა გვესმოდეს
queries კარგად.
>> ასე რომ, თუ ვთქვათ "ფოტო ჩემი
მეგობარი. "Facebook არ მკურნალობა, რომ
როგორც მთელი სიმებიანი რომ აქვს
მხოლოდ bunch სიტყვა.
რეალურად ესმის მიზეზი
შორის "ფოტო" და "ჩემი მეგობარი" და
ესმის, რომ "ფოტოები" არიან
ქონების "ჩემი მეგობარი".

Czech: 
a pragmatika -
sami.
A nikdo se naučit syntaxi pro
abyste pochopili, jak věty jsou
strukturované.
Takže, je to opravdu zajímavé, protože
je to něco, co je velmi
intuitivně.
>> A co bereš od
počítačová věda?
No, nejdůležitější věc, kterou bychom
mají v informatice je první
vše, umělá inteligence
a strojové učení.
Takže to, co se snažíme dělat
výpočetní lingvistika je vyučovat
váš počítač, jak něco udělat
s jazykem.
>> Tak, například, v přístroji
překlad.
Snažím se učit můj počítač how
vědět, jak přejít z jednoho
jazyka do druhého.
Takže, v podstatě rád učení
počítačové dva jazyky.
Pokud se mi zpracování přirozeného jazyka,
což je případ například
Facebook je graf Vyhledávání, učíte
počítač, jak porozumět
dotazy dobře.
>> Takže, když řeknete "fotografie z mého
přátelé. "Facebook neléčí, že
jako celý řetězec, který má
jen banda slov.
Je to vlastně chápe vztah
mezi "fotky" a "moji přátelé" a
chápe, že "fotky" jsou
vlastnost "mých přátel."

Finnish: 
ja pragmatiikka -
itse.
Ja kenenkään ei tarvitse opettaa sinulle syntaksi
sinua ymmärtämään, miten lauseet ovat
jäsennelty.
Niin, se on todella mielenkiintoista, koska
se on jotain, joka tulee hyvin
intuitiivisesti.
>> Ja mitä te viette alkaen
tietojenkäsittelytiede?
No, tärkeintä, että me
on tietotekniikassa on ensimmäinen
kaikki, tekoäly
ja koneoppiminen.
Joten, mitä me yritämme tehdä
laskennallinen kielitiede on opettaa
tietokoneesi miten tehdä jotain
kielen.
>> Niin, esimerkiksi kone
käännös.
Yritän opettaa minun tietokone, kuinka
tietää, miten siirtyminen yhdestä
kieli muille.
Joten, pohjimmiltaan kuin opetus
tietokone kahdella kielellä.
Jos teen luonnollisen kielen käsittely,
joka on kyseessä on esimerkiksi
Facebookin Graph haku, opetat
tietokoneesi miten ymmärtää
kyselyitä hyvin.
>> Joten, jos sanot "kuvia minun
ystäviä. "Facebook ei kohtele että
koko merkkijono, joka on
vain joukko sanoja.
Se todella ymmärtää suhteessa
välillä "valokuvia" ja "ystäväni" ja
ymmärtää, että "valokuvat" ovat
omaisuutta "ystäväni."

Romanian: 
și pragmatică -
de unul singur.
Și nimeni nu are să te învețe sintaxa pentru
să înțelegeți cât de fraze sunt
structurat.
Deci, e foarte interesant, deoarece
este ceva care vine foarte
intuitiv.
>> Și ceea ce iei de la
stiinta calculator?
Ei bine, cel mai important lucru pe care noi
au în informatică este în primul rând de
toate, inteligenta artificiala
și de învățare mașină.
Deci, ceea ce încercăm să facem
lingvistică computațională se învață
computerul cum să facă ceva
cu limba.
>> Deci, de exemplu, în mașină
traducere.
Am încercat să-i învețe cum computerul meu
să știe cum să tranziția de la o
limbă la alta.
Deci, ca practic de predare
un calculator două limbi.
Dacă am face procesarea limbajului natural,
cum este cazul, de exemplu, de
Facebook Graph căutare, vă învață
computerul cum să înțeleagă
interogări bine.
>> Deci, dacă spui "fotografiile mele
prieteni. "Facebook nu tratează că
ca un șir întreg care are
doar o adunatura de cuvinte.
Se înțelege, de fapt, relația
între "fotografii" și "prietenii" și
înțelege că "fotografii" sunt
proprietate de "prietenii mei."

Spanish: 
y la pragmática -
por sí mismo.
Y nadie tiene que enseñar sintaxis para
a entender cómo las oraciones son
estructurado.
Así que es muy interesante porque
que es algo que viene muy
intuitivamente.
>> Y lo que llevas de
la ciencia de la computación?
Bueno, la cosa más importante que
tener en ciencias de la computación es ante
todo, la inteligencia artificial
y el aprendizaje automático.
Por lo tanto, lo que estamos tratando de hacer
la lingüística computacional es enseñar
su equipo cómo hacer algo
con el lenguaje.
>> Así, por ejemplo, en la máquina
traducción.
Estoy tratando de enseñarle a mi equipo cómo
saber cómo hacer la transición de un
idioma a otro.
Así que, como básicamente la enseñanza
un informáticos dos idiomas.
Si hago el procesamiento del lenguaje natural,
que es el caso por ejemplo de
De Facebook Graph Search, enseñar
su equipo la manera de entender
consultas así.
>> Por lo tanto, si usted dice "las fotos de mi
amigos. "Facebook no trata de que
como toda una cadena que tiene
sólo un montón de palabras.
En realidad, entiende la relación
entre las "fotos" y "mis amigos" y
entiende que las "fotos" son
propiedad de "mis amigos".

Basque: 
>> Beraz, horren zati bat da, adibidez,
hizkuntzaren tratamendu.
Honez ulertzen saiatzen da zer
arteko erlazioa da
esaldi bateko hitzak.
Eta big galdera da, ahal duzun
nola hitz egiten ordenagailu bat irakasteko
oro har, hizkuntza bat?
Zein galdera oso interesgarria da
Nik uste, balitz bezala, agian, etorkizunean,
gai izango zaren
Zure telefono mugikorra hitz.
Motatako zer egin Siri dugu baina atsegin
zerbait gehiago bezala, benetan ahal duzun
esan nahi duzuna eta telefonoa
da guztia ulertu behar.
Eta galderei jarraipena izan daiteke
eta mantendu hitz egiten.
Duten zerbait benetan zirraragarria da,
nire ustez.
>> Beraz, hizkuntza naturaletan buruz zerbait.
Zerbait benetan interesgarria
hizkuntzak naturala da, eta hau da,
nire hizkuntzalaritza irakaslea, kreditu,
Maria Polinsky.
Adibide bat jartzen du eta nik uste
benetan interesgarria da.
Hizkuntza ikasten dugulako denean etik
jaio gara eta, ondoren, gure ama-
hizkuntza motatako gaituzu hazten.
>> Eta, funtsean, hizkuntza ikasten duzu
gutxieneko sarreratik, ezta?
Zu besterik sarrera lortzean zure
Hizkuntza zer soinuak gurasoak
gustatzen eta ikasi besterik ez duzu.

Yiddish: 
>> אַזוי, אַז ס טייל פון, למשל,
נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג.
עס ס טריינג צו פֿאַרשטיין וואָס
איז די באַציונג צווישן
די ווערטער אין אַ זאַץ.
און די גרויס קשיא איז, קענען איר
לערנען אַ קאָמפּיוטער ווי צו רעדן
אַ שפּראַך אין אַלגעמיין?
וואָס איז אַ זייער טשיקאַווע קשיא צו
טראַכטן, ווי אויב אפֿשר אין די צוקונפֿט,
איר ניטאָ געגאנגען צו קענען צו
רעדן צו אייער טרייַבל.
טיפּ פון ווי וואָס מיר טאָן מיט סירי אָבער
עפּעס מער ווי, איר קענען פאקטיש
זאָגן וועלכער איר ווילן און די טעלעפאָנירן
איז געגאנגען צו פֿאַרשטיין אַלץ.
און עס קענען האָבן נאָכפאָלגן אַרויף שאלות
און האַלטן גערעדט.
אַז ס עפּעס טאַקע יקסייטינג,
אין מיין מיינונג.
>> אַזוי, עפּעס וועגן נאַטירלעך שפּראַכן.
עפּעס טאַקע טשיקאַווע וועגן
נאַטירלעך שפּראַכן איז אַז, און דעם איז
קרעדיט צו מיין לינגוויסטיק פּראָפעסאָר,
מאַריאַ פּאַלינסקי.
זי גיט אַ בייַשפּיל און איך טראַכטן
עס ס טאַקע טשיקאַווע.
ווייַל מיר לערנען שפּראַך פון ווען
מיר ניטאָ געבוירן און דעריבער אונדזער געבוירן
שפּראַך טיפּ פון וואקסט אויף אונדז.
>> און בייסיקלי איר לערנען שפּראַך
פון מינימאַל אַרייַנשרייַב, רעכט?
איר ניטאָ פּונקט געטינג אַרייַנשרייַב פון דיין
עלטערן פון וואָס דיין שפּראַך סאָונדס
ווי און איר נאָר לערן עס.

Slovak: 
>> Tak, to je časť, napríklad,
spracovanie prirodzeného jazyka.
Snaží sa porozumieť tomu, čo
je vzťah medzi
slová vo vete.
A veľká otázka je, môžete
naučiť počítač, ako hovoriť
jazyka všeobecne?
Čo je veľmi zaujímavá otázka,
myslím, ako by snáď v budúcnosti,
budete mať možnosť
poraďte sa so svojim mobilným telefónom.
Niečo ako to, čo robíme s Siri, ale
niečo ako, môžete skutočne
hovoriť, čo chcete, a telefón
bude rozumieť všetkému.
A to môže mať nadväzujúce otázky
a ďalej hovoriť.
To je niečo, čo naozaj vzrušujúce,
podľa môjho názoru.
>> Takže, niečo o prirodzených jazykov.
Niečo naozaj zaujímavé
prirodzené jazyky je to, že, a to je
úver na môj profesor lingvistiky,
Maria Polinsky.
Dáva príklad a myslím, že
je to naozaj zaujímavé.
Vzhľadom k tomu, učíme jazyk od okamihu, kedy
sa narodíme a potom náš rodák
Jazyk druh rastie na nás.
>> A v podstate sa naučíte jazyk
od minimálnej vstup, nie?
Vy ste len dostať vstup z vášho
rodičia o tom, čo váš jazyk zvuky
páči a proste sa to naučiť.

Indonesian: 
>> Jadi, itu adalah bagian dari, misalnya,
pengolahan bahasa alami.
Itu mencoba untuk memahami apa yang
adalah hubungan antara
kata-kata dalam kalimat.
Dan pertanyaan besar adalah, dapat Anda
mengajarkan komputer bagaimana berbicara
bahasa secara umum?
Yang merupakan pertanyaan yang sangat menarik untuk
berpikir, seolah-olah mungkin di masa depan,
Anda akan dapat
berbicara dengan ponsel Anda.
Jenis seperti apa yang kita lakukan dengan Siri namun
sesuatu yang lebih seperti, Anda benar-benar dapat
mengatakan apa pun yang Anda inginkan dan telepon
akan memahami segalanya.
Dan itu dapat memiliki menindaklanjuti pertanyaan
dan terus berbicara.
Itu sesuatu yang benar-benar menarik,
menurut pendapat saya.
>> Jadi, sesuatu tentang bahasa alami.
Sesuatu yang sangat menarik tentang
bahasa alami adalah bahwa, dan ini adalah
kredit kepada saya profesor linguistik,
Maria Polinsky.
Dia memberikan contoh dan saya pikir
itu benar-benar menarik.
Karena kita belajar bahasa dari ketika
kita lahir dan kemudian ibu kita
Bahasa semacam tumbuh pada kami.
>> Dan pada dasarnya Anda belajar bahasa
dari input minimal, kan?
Anda hanya mendapatkan masukan dari Anda
orang tua dari apa yang terdengar bahasa Anda
suka dan Anda hanya mempelajarinya.

Swahili (macrolanguage): 
>> Kwa hiyo, hiyo ni sehemu ya, kwa mfano,
usindikaji lugha ya asili.
Ni kujaribu kuelewa nini
ni uhusiano kati ya
maneno katika sentensi.
Na swali kubwa ni, unaweza
kufundisha kompyuta jinsi ya kuzungumza
lugha kwa ujumla?
Ambayo ni swali kuvutia sana
kufikiri, kama labda katika siku zijazo,
utaenda kuwa na uwezo wa
kuzungumza na simu yako ya mkononi.
Aina ya kama nini cha kufanya na Siri lakini
kitu zaidi kama, unaweza kweli
kusema chochote unataka na simu
ni kwenda kuelewa kila kitu.
Na inaweza kuwa na kufuatilia maswali
na kuendelea kuongea.
Hiyo ni kitu kweli kusisimua,
kwa maoni yangu.
>> Kwa hiyo, kitu kuhusu lugha ya asili.
Kitu kweli kuvutia kuhusu
lugha ya asili ni kwamba, na hii ni
mikopo kwa yangu Profesa wa isimu,
Maria Polinsky.
Anatoa mfano na nadhani
ni kweli kuvutia.
Kwa sababu sisi kujifunza lugha kutoka wakati
sisi ni kuzaliwa na kisha asili yetu
lugha aina ya kukua kwa sisi.
>> Na kimsingi kujifunza lugha
kutoka pembejeo ndogo, sawa?
Wewe ni kupata tu pembejeo kutoka yako
wazazi wa lugha gani yako sauti
kama na wewe tu kujifunza.

Modern Greek (1453-): 
>> Έτσι, αυτό είναι μέρος της, για παράδειγμα,
επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
Προσπαθεί να καταλάβει τι
είναι η σχέση μεταξύ
οι λέξεις σε μια πρόταση.
Και το μεγάλο ερώτημα είναι, μπορεί να σας
διδάξει έναν υπολογιστή πώς να μιλούν
μια γλώσσα σε γενικές γραμμές;
Ποια είναι μια πολύ ενδιαφέρουσα ερώτηση
σκεφτεί, όπως και αν ίσως στο μέλλον,
θα πάμε να είναι σε θέση να
μιλήστε στο κινητό σας τηλέφωνο.
Κάπως σαν αυτό που κάνουμε με το Siri, αλλά
κάτι που μοιάζει περισσότερο, μπορείτε πραγματικά να
πείτε ό, τι θέλετε και το τηλέφωνο
πρόκειται να καταλάβει τα πάντα.
Και μπορεί να έχει συνέχεια ερωτήσεις
και να μιλάτε.
Αυτό είναι κάτι πραγματικά συναρπαστικό,
κατά τη γνώμη μου.
>> Έτσι, κάτι για φυσικές γλώσσες.
Κάτι πολύ ενδιαφέρον για
φυσικές γλώσσες είναι ότι, και αυτό είναι
πίστωσης τον γλωσσολόγο καθηγητή μου,
Μαρία Polinsky.
Δίνει ένα παράδειγμα και νομίζω
είναι πραγματικά ενδιαφέρον.
Επειδή μαθαίνουμε τη γλώσσα από τη στιγμή που
γεννιόμαστε και, στη συνέχεια, τη μητρική μας
γλώσσας είδος φύεται σε εμάς.
>> Και βασικά θα μάθουν τη γλώσσα
από την ελάχιστη συμβολή, σωστά;
Μπορείτε απλά να πάρει στοιχεία από το
Οι γονείς του αυτό που ακούγεται γλώσσα σας
αρέσει και απλά να το μάθει.

Catalan: 
>> Llavors, això és part de, per exemple,
processament del llenguatge natural.
Està tractant d'entendre el que
és la relació entre
les paraules en una oració.
I la gran pregunta és, pot
ensenyar a un ordinador com parlar
un llenguatge en general?
El que és una pregunta molt interessant
pensar, com si potser en el futur,
vostè serà capaç de
parli amb el seu telèfon mòbil.
Una cosa així com el que fem amb Siri, però
una mica més semblant, en realitat es pot
dir el que vulguis i el telèfon
va a entendre tot.
I pot tenir preguntes de seguiment
i seguir parlant.
Això és una cosa molt emocionant,
al meu entendre.
>> Per tant, una mica de les llengües naturals.
Una cosa realment interessant d'
llenguatges naturals és que, i això és
crèdit al meu professor de lingüística,
Maria Polinsky.
Ella dóna un exemple i crec que
és realment interessant.
Perquè aprenem el llenguatge de quan
naixem i després el nostre natiu
tipus de llenguatge creix en nosaltres.
>> I, bàsicament, a aprendre l'idioma
de participació mínima, no?
Vostè és només l'aportació de la seva
els pares del que sona el seu idioma
agrada i que acaba d'aprendre.

iw: 
>> אז, זה חלק מ, למשל,
עיבוד שפה טבעית.
הוא מנסה להבין מה
הוא היחס בין
המילים במשפט.
והשאלה הגדולה היא, האם אתה יכול
ללמד את מחשב איך לדבר
שפה באופן כללי?
איזו היא שאלה מאוד מעניינת
חושב, כאילו אולי בעתיד,
אתה הולך להיות מסוגל
לדבר עם הטלפון הסלולרי שלך.
כמו סוג של מה שאנחנו עושים עם Siri אבל
משהו דומה יותר, אתה בעצם יכול
לומר מה שאתה רוצה והטלפון
הוא הולך להבין הכל.
וזה יכול להיות מעקב שאלות
ולהמשיך לדבר.
זה משהו באמת מרגש,
לדעתי.
>> אז, משהו על שפות טבעיות.
משהו ממש מעניין על
שפות טבעיות היא, ואת זה הוא
אשראי לפרופסור לבלשנות שלי,
מריה פולינסקי.
היא נותנת דוגמא ואני חושב
זה באמת מעניין.
מכיוון שאנו לומדים את שפה מכאשר
אנחנו נולדים ולאחר מכן האם שלנו
שפת סוג של גדלה עלינו.
>> ובעצם אתה לומד שפה
מקלט מינימאלי, נכון?
אתה פשוט מקבל קלט משלך
הורים של מה נשמעת בשפה שלך
אוהב ואתה פשוט ללמוד את זה.

Russian: 
>> Так, что это часть, например,
обработки естественного языка.
Он пытается понять, что
это отношение между
слова в предложении.
И большой вопрос, не так ли
научить компьютер, как говорить
язык в целом?
Что очень интересный вопрос, чтобы
думаю, как бы, может быть, в будущем,
вы собираетесь быть в состоянии
говорить на свой мобильный телефон.
Вроде как то, что мы делаем с Siri, но
нечто большее, как, вы можете на самом деле
говорить все, что вы хотите, и телефон
собирается все понимаю.
И это может иметь последующие вопросы
и продолжать говорить.
Это то, что действительно интересно,
на мой взгляд.
>> Так, что-то о естественных языках.
Что-то действительно интересно
естественные языки, что и это
кредит на мой профессор лингвистики,
Мария Полинский.
Она приводит пример, и я думаю,
это действительно интересно.
Потому что мы выучить язык от того, когда
мы родились, а затем наш родной
язык вид растет на нас.
>> И в основном вы узнаете язык
от минимальной мощностью, не так ли?
Ты просто получении ввода из вашего
родители, что звучит ваш язык
нравится, и вы просто научиться.

Belarusian: 
>> Так, што гэта частка, напрыклад,
апрацоўкі натуральнай мовы.
Ён спрабуе зразумець, што
гэта стаўленне паміж
слова ў сказе.
І вялікае пытанне, ці не так
навучыць кампутар, як казаць
мову ў цэлым?
Што вельмі цікавае пытанне, каб
думаю, як бы, можа быць, у будучыні,
вы збіраецеся быць у стане
гаварыць на свой мабільны тэлефон.
Накшталт як тое, што мы робім з Siri, але
нешта большае, як, вы можаце на самой справе
казаць усё, што вы хочаце, і тэлефон
збіраецца ўсё разумею.
І гэта можа мець наступныя пытанні
і працягваць гаварыць.
Гэта тое, што сапраўды цікава,
на мой погляд.
>> Так, нешта аб натуральных мовах.
Нешта сапраўды цікава
натуральныя мовы, што і гэта
крэдыт на мой прафесар лінгвістыкі,
Марыя Полинский.
Яна прыводзіць прыклад, і я думаю,
гэта сапраўды цікава.
Таму што мы вывучыць мову ад таго, калі
мы нарадзіліся, а затым наш родны
мова выгляд расце на нас.
>> І ў асноўным вы даведаецеся мову
ад мінімальнай магутнасцю, ці не так?
Ты проста атрыманні ўводу з вашага
бацькі, што гучыць ваш мову
падабаецца, і вы проста навучыцца.

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi, itu sebahagian daripada, sebagai contoh,
pemprosesan bahasa semula jadi.
Ia cuba untuk memahami apa yang
adalah hubungan antara
perkataan dalam ayat.
Dan persoalan yang besarnya ialah, boleh anda
mengajar komputer bagaimana untuk bercakap
bahasa secara umum?
Yang merupakan satu soalan yang sangat menarik untuk
berfikir, kerana jika mungkin pada masa akan datang,
anda akan dapat
bercakap dengan telefon bimbit anda.
Jenis seperti apa yang kita lakukan dengan Siri tetapi
sesuatu yang lebih seperti, anda boleh sebenarnya
mengatakan apa sahaja yang anda mahu dan telefon
akan memahami segala-galanya.
Dan ia boleh mempunyai susulan soalan
dan terus bercakap.
Itu sesuatu benar-benar menarik,
pada pendapat saya.
>> Jadi, sesuatu tentang bahasa asli.
Sesuatu yang menarik tentang
bahasa asli ialah, dan ini adalah
kredit kepada profesor linguistik saya,
Maria Polinsky.
Beliau memberikan contoh dan saya fikir
ia benar-benar menarik.
Kerana kita belajar bahasa apabila
kita dilahirkan dan kemudian asli yang
bahasa jenis tumbuh kepada kita.
>> Dan pada dasarnya anda belajar bahasa
daripada input yang minimum, bukan?
Anda hanya mendapatkan input daripada anda
ibu bapa apa bunyi bahasa anda
suka dan anda hanya mempelajarinya.

Albanian: 
>> Pra, kjo është pjesë e, për shembull,
të përpunimit të gjuhës natyrore.
Ajo është duke u përpjekur për të kuptuar se çfarë
është raporti ndërmjet
fjalët në një fjali.
Dhe pyetja e madhe është, ju mund të
mësojnë se si një kompjuter për të folur
një gjuhë në përgjithësi?
E cila është një pyetje shumë interesante për të
mendojnë, si në qoftë se ndoshta në të ardhmen,
ju jeni do të jetë në gjendje të
flisni në telefonin tuaj celular.
Lloj si ajo që ne bëjmë me Siri, por
diçka më shumë si, ju mund të vërtetë
thonë çfarë të doni dhe telefoni
do të kuptojnë çdo gjë.
Dhe kjo mund të ketë ndjekur deri pyetje
dhe vazhdoni të flisni.
Kjo është diçka me të vërtetë emocionuese,
sipas mendimit tim.
>> Pra, diçka në lidhje me gjuhët natyrore.
Diçka me të vërtetë interesante në lidhje me
gjuhët natyrore është se, dhe kjo është
kredia për gjuhësi profesori im,
Maria Polinsky.
Ajo jep një shembull dhe unë mendoj
kjo është me të vërtetë interesante.
Sepse ne mësojnë gjuhën nga kur
ne jemi lindur dhe pastaj amtare ynë
Gjuha lloj rritet mbi ne.
>> Dhe në thelb ju mësojnë gjuhën
nga input minimal, apo jo?
Ju jeni vetëm duke marrë të dhëna nga tuaj
prindërit e asaj që tingëllon gjuhën tuaj
pëlqen dhe ju vetëm të mësojnë atë.

Spanish: 
>> Entonces, eso es parte de, por ejemplo,
procesamiento del lenguaje natural.
Está tratando de entender lo que
es la relación entre
las palabras en una oración.
Y la gran pregunta es, ¿puede
enseñar a una computadora cómo hablar
un lenguaje en general?
Lo que es una pregunta muy interesante
pensar, como si tal vez en el futuro,
usted va a ser capaz de
hable con su teléfono celular.
Algo así como lo que hacemos con Siri, pero
algo más parecido, en realidad se puede
decir lo que quieras y el teléfono
va a entender todo.
Y puede tener preguntas de seguimiento
y seguir hablando.
Eso es algo muy emocionante,
en mi opinión.
>> Por lo tanto, algo de las lenguas naturales.
Algo realmente interesante de
lenguajes naturales es que, y esto es
crédito a mi profesor de lingüística,
Maria Polinsky.
Ella da un ejemplo y creo que
es realmente interesante.
Porque aprendemos el lenguaje de cuando
nacemos y luego nuestro nativo
tipo de lenguaje crece en nosotros.
>> Y, básicamente, a aprender el idioma
de participación mínima, ¿no?
Usted es sólo el aporte de su
los padres de lo que suena su idioma
gusta y que acaba de aprender.

Latin: 
>> Itaque pars enim
naturalis processus.
Sed ad id, quod adest,
est comparatio
in haec verba sententia.
Et magna quaestio est utrum
docere ante quam dicere,
linguam habet in communi;
Est Lorem ipsum dolor sit quaestio
existimo, si forte in futuro,
vestri 'iens posse
Disputatio to your cell phone.
At genus quasi quid faciemus Siri
magis id, vos can vere
Praesent ac dicere quod vis
quae est intelligere.
Quaestiones et sequi potest
et loqui.
Ut 'aliquid vere excitando,
in meam sententiam.
>> Ita, quod de rebus naturalibus et frigus.
Quod aliquid vere interesting
et linguis, qui est naturalis, et quod est,
fidem professus est sermo meus,
Maria Polinsky.
Et puto exemplum
suus 'vere interesting.
Nam cum de verbis elucet
et patriae natus es
verba quaedam fit in nobis.
>> Et plerumque discere lingua,
minimum de input, est?
Vos es iustus questus input a
parentes, quae lingua sonat
te didici, et similia.

Danish: 
>> Så det er en del af, for eksempel,
naturlig sprogbehandling.
Det er at forsøge at forstå, hvad
er forholdet mellem
ordene i en sætning.
Og det store spørgsmål er, kan du
lære en computer hvordan man taler
et sprog i almindelighed?
Hvilket er et meget interessant spørgsmål til
mener, som hvis måske i fremtiden,
du kommer til at være i stand til at
tale med din mobiltelefon.
Lidt ligesom, hvad vi gør med Siri, men
noget mere ligesom, kan du faktisk
sige, hvad du ønsker, og telefonen
kommer til at forstå alt.
Og det kan have opfølgende spørgsmål
og holde taler.
Det er noget virkelig spændende,
efter min mening.
>> Så noget om naturlige sprog.
Noget virkelig interessant om
naturlige sprog er, og det er
kredit til mit lingvistik professor,
Maria Polinsky.
Hun giver et eksempel, og jeg tror
det er virkelig interessant.
Fordi vi lærer sprog, når
vi er født og derefter vores indfødte
sprog slags vokser på os.
>> Og dybest set du lære sprog
fra minimal input, right?
Du er bare at få input fra din
forældre, hvad dit sprog lyder
vil, og du bare lære det.

Icelandic: 
>> Svo, það er hluti af, til dæmis,
máltækni.
Það er að reyna að skilja hvað
er samband
orð í setningu.
Og stóra spurningin er, getur þú
kenna tölvunni hvernig á að tala
mál almennt?
Sem er mjög áhugaverð spurning að
hugsa, eins og ef til vill í framtíðinni,
þú ert að fara að vera fær um að
tala til klefi símanum.
Góður af eins og það sem við gerum við Siri en
eitthvað meira eins, getur þú í raun
segðu það sem þú vilt og síminn
er að fara að skilja allt.
Og það getur haft eftirfylgni spurningum
og halda að tala.
Það er eitthvað mjög spennandi,
að mínu mati.
>> Svo eitthvað um náttúrulegum tungumálum.
Eitthvað mjög áhugavert um
náttúrulegum tungumálum er þessi, og þetta er
inneign á málvísindum prófessor minn,
Maria Polinsky.
Hún gefur dæmi og ég held að
það er mjög áhugavert.
Vegna þess að við lærum tungumál frá þegar
við erum fædd og þá innfæddur okkar
tungumál konar vex á okkur.
>> Og í rauninni þú lærir tungumál
frá lágmarks inntak, ekki satt?
Þú ert bara að fá inntak frá þér
foreldrar hvað tungumálið hljómar
eins og þú að læra bara það.

Estonian: 
>> Nii, et see on osa, näiteks
loomuliku keele töötlemiseks.
Ta püüab aru saada, mis
on seos
sõnad lause.
Ja suur küsimus on, kas sa
õpetada arvuti, kuidas rääkida
keel üldiselt?
Mis on väga huvitav küsimus
arvad, sest kui võib-olla tulevikus
sa lähed, et oleks võimalik
rääkida oma mobiili.
Selline tunne, mida me teeme koos Siri kuid
midagi nagu saab tegelikult
öelda, mida sa tahad ja telefon
läheb kõigest aru.
Ja see võib olla järelmeetmete küsimused
ja edasi rääkida.
See on midagi tõesti põnev,
minu arvates.
>> Niisiis, midagi loomulikus keeles.
Midagi tõeliselt huvitavat
loomulikus keeles on, ja see on
krediidi minu keeleteaduse professor,
Maria Polinsky.
Ta toob näite ja ma arvan,
see on tõesti huvitav.
Kuna me õpime keele kui
me sündinud ja siis meie emakeel
keel liiki kasvab meile.
>> Ja põhimõtteliselt sa õppida keelt
alates minimaalne sisend, eks?
Sa lihtsalt saada panus oma
vanemad, mida teie keeles kõlab
meeldib ja sa lihtsalt õppida seda.

Czech: 
>> Tak, to je část, například,
zpracování přirozeného jazyka.
Snaží se porozumět tomu, co
je vztah mezi
slova ve větě.
A velká otázka je, můžete
naučit počítač, jak mluvit
jazyka obecně?
Což je velmi zajímavá otázka,
myslím, jako by snad v budoucnu,
budete mít možnost
poraďte se se svým mobilním telefonem.
Něco jako to, co děláme s Siri, ale
něco jako, můžete skutečně
říkat, co chcete, a telefon
bude rozumět všemu.
A to může mít navazující otázky
a dál mluvit.
To je něco, co opravdu vzrušující,
podle mého názoru.
>> Takže, něco o přirozených jazyků.
Něco opravdu zajímavé
přirozené jazyky je to, že, a to je
úvěr na můj profesor lingvistiky,
Maria Polinsky.
Dává příklad a myslím, že
je to opravdu zajímavé.
Vzhledem k tomu, učíme jazyk od okamžiku, kdy
se narodíme a pak náš rodák
Jazyk druh roste na nás.
>> A v podstatě se naučíte jazyk
od minimální vstup, ne?
Vy jste jen dostat vstup z vašeho
rodiče o tom, co váš jazyk zvuky
líbí a prostě se to naučit.

Latvian: 
>> Tātad, kas ir daļa no, piemēram,
dabiskās valodas apstrāde.
Tā cenšas saprast, ko
ir attiecība starp
vārdus teikumā.
Un liels jautājums ir, jūs varat
mācīt datoru, kā runāt
valodu vispār?
Kas ir ļoti interesants jautājums
domā, kā varbūt nākotnē,
jūs gatavojas, lai varētu
konsultējieties ar savu mobilo tālruni.
Veida, piemēram, to, ko mēs darām ar Siri, bet
kaut ko vairāk, piemēram, jūs faktiski var
saka, ko jūs vēlaties, un tālrunis
gatavojas saprast visu.
Un tas var būt sekot jautājumi
un turpini runāt.
Tas ir kaut kas aizraujošs,
manuprāt.
>> Tātad, kaut ko par dabas valodu.
Kaut kas patiešām interesantu par
dabas valodas ir tāds, ka, un tas ir
kredīts uz manu valodniecības profesors,
Maria Polinsky.
Viņa dod piemēru, un es domāju, ka
tas ir patiešām interesanti.
Tāpēc, ka mēs mācīties valodu no brīža, kad
mēs esam dzimuši, un tad mūsu dzimtā
valoda veida aug mums.
>> Un būtībā jūs mācīties valodu
No minimālu ieguldījumu, vai ne?
Jūs vienkārši iegūt datus no jūsu
vecāki, kas savu valodu izklausās
patīk un jūs vienkārši iemācīties to.

Romanian: 
>> Deci, asta-i o parte din, de exemplu,
procesarea limbajului natural.
Este încercarea de a înțelege ceea ce
este relația dintre
cuvintele într-o propoziție.
Și marea întrebare este, poate vă
invata un calculator cum să vorbească
o limbă în general?
Care este o întrebare foarte interesantă pentru
cred, ca și în cazul în care poate în viitor,
ai de gând să fie în măsură să
vorbesc la telefonul mobil.
Un fel de ceea ce facem cu Siri, dar
ceva mai mult, aveți posibilitatea de fapt,
spune ce vrei și telefonul
se va înțelege totul.
Și poate avea urmări întrebări
și să păstreze vorbesc.
Asta e ceva foarte interesant,
în opinia mea.
>> Deci, ceva despre limbi naturale.
Ceva foarte interesant despre
limbile naturale este faptul că, și acest lucru este
credit pentru a-mi profesor de lingvistică,
Maria Polinsky.
Ea dă un exemplu și cred că
e foarte interesant.
Pentru că am învățat limba de când
ne-am născut și apoi nativ noastră
Limba fel de creste pe noi.
>> Și, practic, să învețe limba
de la efort minim, corect?
Esti doar obtinerea de intrare de la dvs.
părinții de ceea ce sună limba
ca și pe care tocmai ați afla.

Italian: 
>> Quindi, questo è parte di, per esempio,
elaborazione del linguaggio naturale.
Sta cercando di capire cosa
è il rapporto tra
le parole in una frase.
E la grande domanda è: si può
insegnare a un computer a parlare
un linguaggio in generale?
Che è una domanda molto interessante
pensare, come se forse in futuro,
si sta andando ad essere in grado di
parlare al tuo telefono cellulare.
Un po 'come ciò che facciamo con Siri, ma
qualcosa di più simile, si può effettivamente
dite quello che volete e il telefono
sta per capire tutto.
E può avere follow up domande
e continuare a parlare.
Questo è qualcosa di veramente emozionante,
a mio parere.
>> Quindi, qualcosa su linguaggi naturali.
Qualcosa di veramente interessante
linguaggi naturali è che, e questo è
credito per il mio professore di linguistica,
Maria Polinsky.
Lei dà un esempio e credo
è davvero interessante.
Perché impariamo la lingua da quando
siamo nati e poi la nostra nativa
linguaggio tipo di cresce su di noi.
>> E in fondo si impara la lingua
da un input minimo, giusto?
È solo l'input da
i genitori di quello che suona la tua lingua
piace e basta impara.

Esperanto: 
>> Do, tio estas parto de, ekzemple,
natura lingvo prilaborado.
Ĝi estas provo kompreni, kion
estas la rilato inter
la vortoj en frazo.
Kaj la granda demando estas, ĉu vi
instruos komputilon kiel paroli
lingvon ĝenerale?
Kiu estas tre interesa demando al
pensas, kvazaŭ eble en la estonteco,
vi tuj povos
paroli kun via poŝtelefono.
Speco de kiel kion ni faru kun Siri sed
ion pli ŝatas, vi povas efektive
diri kion ajn vi volas kaj la telefono
tuj kompreni ĉion.
Kaj tio povas havi sekvi supren demandoj
kaj observu parolas.
Tio estas io vere ekscita,
en mia opinio.
>> Do, io pri naturaj lingvoj.
Iun vere interesan pri
naturaj lingvoj estas tio, kaj tio estas
kredito al mia lingvistika profesoro,
Maria Polinsky.
Ŝi donas ekzemplon kaj mi kredas
ĝi estas vere interesa.
Ĉar ni lernas lingvo de kiam
ni naskiĝas kaj tiam nia denaska
lingvo ia kreskas sur nin.
>> Kaj esence oni lernas lingvon
el minimuma enigo, ĉu ne?
Vi simple ricevas enigon el via
gepatroj de kio via lingvo sonas
ŝati kaj vi nur lernas gxin.

Bengali: 
>> সুতরাং, যে, যেমন, অংশ
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ.
এটা বোঝার চেষ্টা কি
মধ্যে সম্পর্ক হয়
একটি বাক্যে শব্দের.
আর বড় প্রশ্ন, আপনি যা করতে পারেন হয়
কথা বলতে, কিভাবে একটি কম্পিউটার পড়ান
সাধারণভাবে একটি ভাষা?
একটি খুব আকর্ষণীয় প্রশ্নের কোনটি
, যদি হয়তো ভবিষ্যতে, মনে
আপনি পাবে যাচ্ছেন
আপনার সেল ফোন থেকে কথা বলুন.
কাইন্ড অফ আমরা Siri সাথে কি মত কিন্তু
আরো কিছু মত, আসলে আপনি যা করতে পারেন
যাহা চান বলে এবং ফোন
সবকিছু বুঝতে হবে.
এবং এটা প্রশ্ন অনুসরণ থাকতে পারে
এবং কথা বলা রাখা.
যে, সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ কিছু
আমার মতে.
>> সুতরাং, প্রাকৃতিক ভাষায় সম্পর্কে কিছু.
সম্পর্কে সত্যিই আকর্ষণীয় কিছু
প্রাকৃতিক ভাষায় যে, এবং এই হল
আমার ভাষাবিদ্যা অধ্যাপক ঋণ,
মারিয়া Polinsky.
তিনি একটি উদাহরণ দেয় এবং আমি মনে করি
এটি সত্যিই আকর্ষণীয়.
আমরা যখন থেকে ভাষা শিখতে কারণ
আমরা আমাদের স্থানীয় তারপর জন্মগ্রহণ করেন এবং করছেন
ভাষা ধরনের আমাদের উপর বৃদ্ধি.
>> এবং মূলত আপনি ভাষা শিখতে
সংক্ষিপ্ত ইনপুট থেকে, ডান?
আপনি শুধুমাত্র থেকে ইনপুট পেয়ে থাকেন আপনার
আপনার ভাষা শোনাচ্ছে কি বাবা
পছন্দ এবং আপনি শুধু এটা জানার জন্য.

Gujarati: 
>> તેથી, કે, ઉદાહરણ તરીકે, ભાગ છે
કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા.
તે સમજવા માટે પ્રયાસ કરી છે તે
વચ્ચેનો સંબંધ છે
એક સજા છે શબ્દો.
અને મોટા પ્રશ્ન, તમે આ કરી શકો છે
વાત કરવા માટે કેવી રીતે કમ્પ્યૂટર શીખવે
સામાન્ય રીતે એક ભાષા?
એક ખૂબ જ રસપ્રદ પ્રશ્ન છે જે
, જો કદાચ ભવિષ્યમાં, લાગે છે
તમે સમક્ષ રજુ કરવાનો પ્રયત્ન રહ્યા છીએ
તમારા સેલ ફોન પર વાત કરો.
પ્રકારની અમે સિરી સાથે શું શું ગમે છે પરંતુ
વધુ કંઈક ગમે, તો તમે ખરેખર આ કરી શકો છો
તમે જે કરવા માંગો છો કહે છે અને ફોન
બધું સમજી રહ્યું છે.
અને તે પ્રશ્નો અનુસરો હોઈ શકે છે
અને વાત રાખો.
કે, ખરેખર ઉત્તેજક કંઈક છે
મારા મતે.
>> તેથી, કુદરતી ભાષા વિશે કંઈક.
વિશે ખરેખર કંઈક રસપ્રદ
કુદરતી ભાષા છે, અને આ છે
મારા ભાષાશાસ્ત્ર પ્રોફેસર ક્રેડિટ,
મારિયા Polinsky.
તેમણે એક ઉદાહરણ આપે છે અને મને લાગે છે
તે ખરેખર રસપ્રદ છે.
અમે જ્યારે ભાષા શીખવા કારણ
અમે અમારી મૂળ પછી જન્મ અને રહ્યાં છો
ભાષા પ્રકારની અમને પર વધે છે.
>> અને મૂળભૂત રીતે તમે ભાષા શીખવા
ન્યૂનતમ ઇનપુટ પ્રમાણે, અધિકાર?
તમે માત્ર ઇનપુટ મળી રહ્યાં તમારા
તમારી ભાષામાં લાગે વાલીઓ
ગમે છે અને તમે તેને જાણો.

Finnish: 
>> Niin, se on osa, esimerkiksi
luonnollisen kielen käsittely.
Se yrittää ymmärtää, mitä
on suhde
sanat lauseen.
Ja suuri kysymys on, voitko
opettaa tietokoneen miten puhua
kieltä yleensä?
Joka on hyvin mielenkiintoinen kysymys
ajatella, ikään kuin ehkä tulevaisuudessa,
aiot pystyä
puhua matkapuhelimeesi.
Kind of kuten mitä teemme Siri mutta
jotain enemmän kuin, voit itse
sanoa mitä haluat ja puhelin
tulee ymmärtää kaiken.
Ja se voi olla seurata kysymyksiä
ja vatvoa.
Se on jotain todella jännittävää,
mielestäni.
>> Niin, jotain luonnollista kieltä.
Jotain todella mielenkiintoista
luonnollisella kielellä on se, että, ja tämä on
luottoa minun kielitiede professori,
Maria Polinsky.
Hän antaa esimerkin ja uskon
se on todella mielenkiintoinen.
Koska opimme kieltä siitä, kun
olemme syntyneet ja sitten meidän native
kieli eräänlainen kasvaa meille.
>> Ja pohjimmiltaan opit kieltä
minimaalinen input, eikö?
Olet juuri panosta oman
vanhemmat, mitä kieli kuulostaa
pidät ja vain oppia se.

Croatian: 
>> Dakle, to je dio, na primjer,
Obrada prirodnog jezika.
Ona pokušava shvatiti što
je odnos između
riječi u rečenici.
A veliko je pitanje, može li
naučiti računalo kako govoriti
jezik u cjelini?
Koji je vrlo zanimljivo pitanje
mislim, kao da je možda u budućnosti,
ti ćeš biti u mogućnosti
razgovarati na mobitel.
Nešto kao što radimo s Siri, ali
nešto kao, možete zapravo
reći što god želite i telefon
će razumjeti sve.
A to može imati naknadna pitanja
i nastaviti razgovor.
To je nešto što je stvarno uzbudljivo,
po mom mišljenju.
>> Dakle, nešto o prirodnim jezicima.
Nešto jako interesantno
Prirodne jezika koji je, a to
kreditne mom lingvistike profesora,
Maria Polinsky.
Ona daje primjer i mislim
to je stvarno zanimljivo.
Budući da učimo jezik od kada
mi smo rođeni, a zatim naš materinji
Jezik vrsta raste na nas.
>> A zapravo ste naučili jezik
s minimalnim ulaz, zar ne?
Vi ste samo dobivanje slike iz
Roditelji ono jezik zvuči
volite i samo ga naučiti.

Irish: 
>> Mar sin, tá an chuid sin de, mar shampla,
phróiseáil teanga nádúrtha.
Tá sé ag iarraidh a thuiscint cad
Is é an gaol idir
na focail in abairt.
Agus is é an cheist mhór, is féidir leat
mhúineadh ríomhaire conas a labhairt
teanga i gcoitinne?
Cé acu is ceist an-suimiúil a
smaoineamh, amhail is dá mba b'fhéidir sa todhchaí,
tú ag dul a bheith in ann
labhair le do ghuthán ceall.
Cineál ar cosúil le cad a dhéanann muid leis Siri, ach
rud éigin níos mó cosúil, is féidir leat i ndáiríre
a rá bith is mian leat agus ar an teileafón
ag dul gach rud a thuiscint.
Agus is féidir é a bheith a leanúint suas ceisteanna
agus a choinneáil ag caint.
Sin rud éigin i ndáiríre spreagúil,
i mo thuairim.
>> Mar sin, rud éigin faoi theangacha nádúrtha.
Rud ndáiríre suimiúil faoi
Tá teangacha nádúrtha, agus tá sé seo
creidmheasa le mo teangeolaíocht ollamh,
Maria Polinsky.
Tugann sí sampla agus sílim go
tá sé i ndáiríre suimiúil.
Toisc go foghlaim againn ó teanga nuair a
táimid ag a rugadh agus ansin ár dhúchas
teanga de chineál ar fhásann ar orainn.
>> Agus go bunúsach a fhoghlaim tú teanga
ó ionchur íosta, ceart?
Tá tú ag fáil ach ionchur ó do
tuismitheoirí cad fuaimeanna do theanga
Ar mhaith agus foghlaim tú díreach é.

Welsh: 
>> Felly, mae hynny'n rhan o, er enghraifft,
prosesu iaith naturiol.
Mae'n ceisio deall yr hyn y
yw'r berthynas rhwng
y geiriau mewn brawddeg.
A'r cwestiwn mawr yw, a allwch
addysgu cyfrifiadur sut i siarad
iaith yn gyffredinol?
Pa yn gwestiwn diddorol iawn i
yn meddwl, fel pe efallai yn y dyfodol,
ydych yn mynd i fod yn gallu
siaradwch â'ch ffôn cell.
Math o fel hyn yr ydym yn ei wneud gyda Siri ond
rhywbeth mwy fel, gallwch mewn gwirionedd yn
dweud beth bynnag yr ydych ei eisiau a dros y ffôn
yn mynd i ddeall popeth.
A gall gael cwestiynau dilynol
ac yn parhau i siarad.
Mae hynny'n rhywbeth gwirioneddol gyffrous,
yn fy marn i.
>> Felly, rhywbeth am ieithoedd naturiol.
Rhywbeth gwirioneddol ddiddorol am
iaith naturiol yw, ac mae hyn yn
credyd i fy ieithyddiaeth athro,
Maria Polinsky.
Mae hi'n rhoi esiampl ac yr wyf yn meddwl
mae'n wirioneddol ddiddorol.
Oherwydd ein bod yn dysgu iaith o'r adeg pan
rydym yn geni ac yna mae ein brodorol
iaith math o tyfu ar ni.
>> Ac yn y bôn byddwch yn dysgu iaith
o fewnbwn fach iawn, dde?
Rydych yn unig yn cael mewnbwn oddi wrth eich
rhieni beth synau eich iaith
hoffi a 'ch jyst dysgu.

Dutch: 
>> Dus, dat is een deel van, bijvoorbeeld,
natuurlijke taalverwerking.
Het probeert te begrijpen wat
is de relatie tussen
de woorden in een zin.
En de grote vraag is, kunt u
leren een computer hoe om te spreken
een taal in het algemeen?
Dat is een zeer interessante vraag om
denken, alsof misschien in de toekomst
je gaat om te kunnen
overleg dan met uw mobiele telefoon.
Zoiets als wat we met Siri, maar
iets meer wilt, kun je eigenlijk
zeggen wat je wilt en de telefoon
gaat om alles te begrijpen.
En het kan hebben follow-up vragen
en blijven praten.
Dat is iets heel spannend,
in mijn mening.
>> Dus, iets over natuurlijke talen.
Iets heel interessants over
natuurlijke talen is dat, en dit
krediet aan mijn taalkunde professor,
Maria Polinsky.
Ze geeft een voorbeeld en ik denk
het is echt interessant.
Omdat we leren de taal van toen
we zijn geboren en dan onze inheemse
taal soort groeit op ons.
>> En eigenlijk je taal te leren
van minimale input, toch?
Je bent gewoon je input van uw
ouders van wat uw taal klinkt
wilt en je gewoon leren.

Maltese: 
>> Allura, li l-parti ta ', per eżempju,
ipproċessar lingwa naturali.
Huwa jippruvaw jifhmu dak
hija r-relazzjoni bejn
il-kliem fil-sentenza.
U l-kwistjoni hija kbira, tista 'inti
jgħallmu kompjuter kif jitkellmu
lingwa b'mod ġenerali?
Liema hija kwistjoni interessanti ħafna li
jaħsbu, bħallikieku forsi fil-futur,
int ser tkun tista '
kellem lit-cell phone tiegħek.
Tip simili dak li nagħmlu ma 'Siri iżda
xi ħaġa aktar simili, inti tista 'attwalment
jgħidu xi trid u l-telefon
se tifhem kollox.
U jista 'jkollu segwitu mistoqsijiet
u jżomm jitkellem.
Dik xi ħaġa verament eċċitanti,
fl-opinjoni tiegħi.
>> Allura, xi ħaġa dwar il-lingwi naturali.
Xi ħaġa verament interessanti dwar
lingwi naturali hija li, u dan huwa
kreditu għall-professur lingwistika tiegħi,
Maria Polinsky.
Hija tagħti eżempju u naħseb
huwa verament interessanti.
Għaliex aħna jitgħallmu l-lingwa minn meta
aħna qed mwielda u mbagħad native tagħna
lingwa tip ta 'tikber fuq us.
>> U bażikament inti jitgħallmu l-lingwa
minn input minimu, id-dritt?
Int biss jkollna input mill tiegħek
ġenituri ta 'dak il-lingwa tiegħek ħsejjes
tixtieq u inti biss jitgħallmu.

Japanese: 
>> だから、それは、例えば、の一部である
自然言語処理。
それは何を理解しようとしている
との間の関係である
文中の語。
そして大きな問題は、次のことができている
話すことをどのようにコンピュータを教える
一般的に言語？
非常に興味深い質問へである
将来的には多分あるかのように、考えて、
次のことができるようにするつもりだ
あなたの携帯電話に話す。
種類の我々はシリに何をすべきかに似ていますが、
より多くの何かのように、あなたが実際にすることができ
好きなことを言うと電話
すべてを理解しようとしている。
そして、それが質問にフォローアップすることができ
と話を続ける。
それは本当にエキサイティングなものですが、
私の意見で。
>> だから、自然言語について何か。
本当に面白いもの
自然言語は、であり、これは
私の言語学教授の功績によるもの、
マリア·ポリンスキー。
彼女は例を与え、私は思う
それは本当に面白いです。
私たちはいつから言語を学ぶので、
我々は我々のネイティブその後生まれている
言語は一種の私たちに成長する。
>> そして基本的には、言語を学ぶ
最小限の入力から、右？
あなたは自分からの入力を取得している
お使いの言語が鳴るものの両親
のような、あなたはそれを学ぶ。

Tamil: 
>> எனவே, என்று, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பகுதியாக தான்
இயற்கை மொழி செயலாக்கம்.
அதை புரிந்து கொள்ள முயற்சி என்ன
உறவு இருக்கிறது
ஒரு வாக்கியத்தில் வார்த்தைகள்.
மற்றும் பெரிய கேள்வி, நீங்கள் ஆகிறது
பேச எப்படி ஒரு கணினி கற்று
பொதுவாக ஒரு மொழி?
ஒரு சுவாரசியமான கேள்வி இது
, என்றால், ஒருவேளை எதிர்காலத்தில், என்று
நீங்கள் முடியும் போகிறோம்
உங்கள் செல் போன் பேச.
வகையான நாம் ஸ்ரீ என்ன போன்ற ஆனால்
மேலும் ஒன்று, நீங்கள் உண்மையில் முடியும்
நீங்கள் என்ன வேண்டுமென்றாலும் சொல்லலாம் மற்றும் தொலைபேசி
எல்லாம் புரிந்து கொள்ள போகிறது.
அது கேள்விகள் வரை பின்பற்ற முடியும்
மற்றும் பேச வைக்க.
என்று, மிகவும் அற்புதமான விஷயம்
என் கருத்து.
>> எனவே, இயற்கை மொழிகளை பற்றி ஏதாவது.
பற்றி மிகவும் சுவாரசியமான ஒன்று
இயற்கை மொழிகள் என்று, இந்த
என் மொழியியல் பேராசிரியர் கடன்,
மரியா Polinsky.
அவர் ஒரு உதாரணம் கொடுக்கிறது மற்றும் நான் நினைக்கிறேன்
அது உண்மையில் சுவாரசியமான தான்.
நாங்கள் போது மொழி கற்று ஏனெனில்
நாங்கள் எங்கள் சொந்த பின்னர் பிறந்து
மொழி வகையான எங்களுக்கு வளரும்.
>> மற்றும் அடிப்படையில் நீங்கள் மொழியை கற்று
குறைந்த பட்ச உள்ளீடு இருந்து, சரியான?
நீங்கள் உள்ளீடு செய்து உங்கள்
உங்கள் மொழி புதிது என்ன பெற்றோர்கள்
மற்றும் நீங்கள் அதை கற்று.

Georgian: 
>> ასე რომ, ნაწილი, მაგალითად,
ბუნებრივი ენის გადამუშავება.
ის ცდილობს გაიგოს, თუ რა
არის შორის
სიტყვა სასჯელს.
და დიდი კითხვა არის, შეგიძლიათ
ასწავლიან კომპიუტერის როგორ საუბრობენ
ენა ზოგადად?
რომელიც არის ძალიან საინტერესო კითხვა
ვფიქრობ, რომ, თითქოს, შესაძლოა, მომავალში,
თქვენ აპირებს შეძლებს
გაიგო თქვენს მობილურ ტელეფონზე.
სახის მოსწონს რას ვაკეთებთ Siri მაგრამ
რაღაც უფრო, შეგიძლიათ რეალურად
ამბობენ, რომ რაც გაგიხარდებათ და ტელეფონი
აპირებს მესმის ყველაფერი.
და მას შეუძლია თვალყური შეკითხვები
და შეინახოს საუბარი.
რომ რაღაც მართლაც საინტერესო,
ჩემი აზრით.
>> ასე რომ, რაღაც ბუნებრივი ენებზე.
რაღაც ნამდვილად საინტერესო
ბუნებრივი languages ​​ის არის, რომ, და ეს არის
საკრედიტო ჩემს ლინგვისტიკის პროფესორი,
Maria Polinsky.
იგი იძლევა მაგალითს და ვფიქრობ
ეს მართლაც ძალიან საინტერესო.
იმიტომ, რომ ჩვენ ვისწავლოთ ენა, როდესაც
ჩვენ დაიბადა და მაშინ ჩვენი შექმნილი
ენის სახის იზრდება us.
>> და ძირითადად თქვენ ვისწავლოთ ენა
ეხლა მინიმალური input, არა?
თქვენ მხოლოდ მიღების შეიტანენ თქვენს
მშობლები რა თქვენი ენა ხმები
მინდა და უბრალოდ ვისწავლოთ იგი.

Thai: 
>> ดังนั้นที่เป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างเช่น
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
มันพยายามที่จะเข้าใจในสิ่งที่
เป็นความสัมพันธ์ระหว่าง
คำในประโยค
และคำถามใหญ่คือคุณสามารถ
สอนคอมพิวเตอร์วิธีการพูด
ภาษาโดยทั่วไป
ซึ่งเป็นคำถามที่น่าสนใจมากที่จะ
คิดว่าอาจจะเป็นในอนาคต
คุณจะสามารถ
พูดคุยกับโทรศัพท์มือถือของคุณ
ชนิดเช่นสิ่งที่เราทำกับศิริ แต่
บางสิ่งบางอย่างมากขึ้นเช่นคุณสามารถจริง
บอกว่าสิ่งที่คุณต้องการและโทรศัพท์
จะเข้าใจทุกอย่าง
และมันก็จะมีคำถามตามมา
และให้พูดคุย
นั่นเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นจริงๆ
ในความคิดของฉัน
>> ดังนั้นสิ่งที่เกี่ยวกับภาษาธรรมชาติ
สิ่งที่น่าสนใจมากเกี่ยวกับ
ภาษาธรรมชาติที่และนี่คือ
เครดิตกับภาษาศาสตร์อาจารย์ของฉัน
มาเรีย Polinsky
เธอแสดงให้เห็นตัวอย่างและฉันคิดว่า
มันเป็นเรื่องที่น่าสนใจจริงๆ
เพราะเราเรียนรู้ภาษาจากเมื่อ
เราเกิดมาแล้วพื้นเมืองของเรา
ชนิดของภาษาที่เราเติบโตขึ้น
>> และโดยทั่วไปคุณเรียนรู้ภาษา
จากการป้อนข้อมูลน้อยที่สุดใช่ไหม
คุณเพียงแค่ได้รับการป้อนข้อมูลจากคุณ
พ่อแม่ของสิ่งที่ภาษาของคุณเสียง
ชอบและคุณเพียงแค่เรียนรู้มัน

German: 
>> Also, das ist ein Teil, zum Beispiel,
Verarbeitung natürlicher Sprache.
Es ist zu verstehen, was
ist das Verhältnis zwischen
die Wörter in einem Satz.
Und die große Frage ist, können Sie
lehren, einen Computer, wie man spricht
eine Sprache im Allgemeinen?
Welches ist eine sehr interessante Frage, um
denken, als vielleicht in der Zukunft,
Sie gehen zu können sind
sprechen Sie mit Ihrem Handy.
Ein bisschen wie das, was wir tun, sondern mit Siri
etwas mehr wie, kann man eigentlich
sagen, was Sie wollen, und das Telefon
wird alles zu verstehen.
Und es kann folgen Fragen
und sprechen.
Das ist etwas wirklich spannend,
meiner Meinung nach.
>> Also, etwas über natürliche Sprachen.
Etwas wirklich interessant
natürlichen Sprachen ist, dass, und dies ist
Kredit meinem Linguistikprofessor,
Maria Polinsky.
Sie gibt ein Beispiel, und ich denke,
es ist wirklich interessant.
Denn wir lernen die Sprache aus, wenn
wir sind geboren und dann unsere Mutter
Sprache Art wächst auf uns.
>> Und im Grunde haben Sie Sprache lernen
von minimalen Eingangs, oder?
Sie sind gerade erst von Ihrem Eingangs
Eltern von dem, was Ihre Sprache klingt
mögen und Sie lernen es einfach.

Chinese: 
>> 所以，这部分，例如
自然语言处理。
它试图了解什么
之间的关系是
词语的句子。
而最大的问题是，你可以
教电脑如何说话
在一般的语言？
这是一个非常有趣的问题
想想，好像，也许在未来，
你要能
谈谈您的手机。
有点像我们做什么用的Siri，但
更多的东西一样，你实际上可以
说任何你想要的手机
是要明白一切。
而且它可以有后续问题
并继续谈判。
这件事情真的很令人兴奋，
在我看来。
>> 因此，一些关于自然语言。
一些真正有趣
自然语言是说，这是
信用到我的语言学教授，
玛丽亚Polinsky。
她举了一个例子，我认为
这真的很有趣。
因为我们学语文时，从
我们出生，然后我们的母语
一种语言的生长在我们。
>> 基本上你学习语言
从最小的投入，对不对？
你刚刚从输入您的
您的语言听起来父母什么
喜欢和你只是学习它。

Hungarian: 
>> Szóval, ez egy részét, például
a természetes nyelvi feldolgozás.
Ez próbálom megérteni, mi
az összefüggés
A szavak egy mondatban.
És a nagy kérdés az, tud
tanítani a számítógép, hogyan kell beszélni
a nyelv általában?
Ami egy nagyon érdekes kérdés, hogy
hiszem, mintha talán a jövőben,
fogsz tudni
beszélni a mobiltelefonján.
Olyan, mint amit teszünk a Siri, de
valami hasonló, akkor valóban
azt mondják, amit akarsz, és a telefon
fog érteni mindent.
És ez lehet nyomon követni kérdése
és folyamatosan beszélni.
Ez valami nagyon izgalmas,
véleményem.
>> Tehát, valami természetes nyelvek.
Valami igazán érdekes a
az, hogy a természetes nyelvek, és ez
hitel a nyelvészet professzora,
Maria Polinsky.
Ő ad példát, és azt hiszem,
ez nagyon érdekes.
Mert tanulnak nyelvet, amikor
mi született, majd a natív
nyelve fajta nő ránk.
>> És alapvetően tanulni nyelvet
A minimális input, igaz?
Te csak most be az Ön
szülei, amit a nyelvi hangok
szeretem, és csak tanulni.

Filipino: 
>> Kaya, na bahagi ng, halimbawa,
pagproseso ng natural na wika.
Ito ay sinusubukan upang maunawaan kung ano ang
ay ang kaugnayan sa pagitan ng
ang mga salita sa isang pangungusap.
At ang malaking tanong ay, maaari mong
magturo sa isang computer kung paano makipag-usap
isang wika sa pangkalahatan?
Alin ang isang napaka-kagiliw-giliw na tanong sa
sa tingin, na parang siguro sa hinaharap,
ka pagpunta sa magagawang
makipag-usap sa iyong cell phone.
Uri ng tulad ng kung ano ang aming ginagawa sa Siri ngunit
isang bagay na mas katulad, maaari mo talaga
sabihin ang kahit anong gusto mo at ang telepono
Pupunta upang maunawaan ang lahat.
At ito ay maaaring magkaroon ng follow up tanong
at panatilihin ang pakikipag-usap.
Iyan ay isang bagay na talagang kapana-panabik,
sa aking opinyon.
>> Kaya, isang bagay tungkol sa natural na wika.
Isang bagay na talagang kawili-wiling tungkol sa
natural na wika ay na iyon, at ito ay
credit sa aking propesor aghamwika,
Maria Polinsky.
Binibigyan niya ng halimbawa at sa tingin ko
talaga kawili-wili.
Dahil kami matuto wika mula sa kapag
kami ay ipinanganak at pagkatapos ay ang aming mga native
wika uri ng lumalaki sa amin.
>> At isa lamang ka matuto wika
mula sa minimal na input, tama?
Lamang ka nakakakuha ng input mula sa iyong
mga magulang ng kung ano ang tunog iyong wika
gusto at malaman mo lang ito.

Haitian: 
>> Se konsa, sa a, se yon pati nan, pou egzanp,
pwosesis lang natirèl.
Li ap eseye konprann ki sa
se relasyon ki genyen ant
mo sa yo nan yon fraz.
Apre sa, kesyon an gwo se, ou kapab
anseye yon òdinatè ki jan yo pale
yon lang an jeneral?
Ki se yon kesyon trè enteresan yo
panse, tankou si petèt nan lavni an,
w ap ale pou kapab
pale ak telefòn selilè ou.
Kalite tankou sa nou fè ak Siri men
yon bagay pi plis tankou, ou ka aktyèlman
di yo tou sa ou vle ak telefòn la
ki pral konprann tout bagay.
Apre sa, li ka gen swivi kesyon
epi kenbe pale.
Sa se yon bagay reyèlman enteresan,
nan opinyon mwen.
>> Se konsa, yon bagay sou lang natirèl.
Yon bagay ki reyèlman enteresan sou
lang natirèl se ke, e sa se
kredi nan pwofesè lengwistik m 'yo,
Maria Polinsky.
Li bay yon egzanp e mwen panse
li vrèman enteresan.
Paske nou aprann lang soti nan lè
nou ap fèt epi Lè sa a, natif natal nou an
lang kalite grandi sou nou.
>> Apre sa, fondamantalman ou aprann lang
soti nan opinyon minimòm, dwa?
Ou ap jis ap resevwa enfòmasyon nan men ou
paran yo nan sa ki son lang ou
renmen epi ou jis aprann li.

Urdu: 
>> تو، یہ ہے کہ، مثال کے طور پر، کا حصہ ہے
قدرتی زبان کی پروسیسنگ.
یہ سمجھنے کی کوشش کر رہا ہے
کے درمیان کیا تعلق ہے
ایک جملے میں الفاظ.
اور بڑا سوال، آپ کر سکتے ہیں ہے
بات کرنے کے لئے کس طرح ایک کمپیوٹر سکھانے
عام طور پر ایک زبان؟
ایک بہت دلچسپ سوال ہے جو
، کے طور پر اگر شاید مستقبل میں، لگتا ہے کہ
آپ کرنے کے قابل ہو جا رہے ہیں
اپنے سیل فون سے بات.
قسم کی ہم سری کے ساتھ کیا کرتے ہیں کی طرح لیکن
کچھ کی طرح، آپ اصل میں کر سکتے ہیں
آپ چاہتے ہیں جو کچھ بھی کہتے ہیں اور فون
سب کچھ سمجھنے کے لئے کی جا رہی ہے.
اور اس سوال کی پیروی کر سکتے ہیں
اور بات کر رکھیں.
یہ، واقعی دلچسپ کچھ ہے
میری رائے میں.
>> تو، قدرتی زبانوں کے بارے میں کچھ.
کے بارے میں واقعی دلچسپ کچھ
قدرتی زبانوں ہے، اور یہ ہے
میری لسانیات پروفیسر کریڈٹ،
ماریا Polinsky.
وہ ایک مثال دیتا ہے اور مجھے لگتا ہے
یہ واقعی دلچسپ ہے.
ہم جب سے زبان سیکھتے ہیں کیونکہ
ہم اپنے آ تو پیدا ہوا اور کر رہے ہیں
زبان بدلیں قسم کی ہم پر اگتا ہے.
>> اور بنیادی طور پر آپ کو زبان سیکھنے کے لئے
کم سے کم ان پٹ کی طرف سے، ٹھیک ہے؟
آپ کو صرف کی طرف سے ان پٹ حاصل کر رہے ہیں آپ
آپ کی زبان لگتا ہے کے والدین
پسند ہے اور آپ کو صرف یہ جاننے کے.

Bulgarian: 
>> Така че, това е част от, например,
обработка на естествен език.
Той се опитва да разбере какво
е връзката между
на думите в изречение.
И големият въпрос е, може ли
преподават компютър как да говорят
език, като цяло?
Което е много интересен въпрос, да
Мисля, че като че ли може би в бъдеще,
ти започваш да бъде в състояние да
консултирайте се с Вашия мобилен телефон.
Нещо като това, което правим с Siri, но
нещо по-скоро като, всъщност можете да
казват каквото си искат и телефона
ще се разбере всичко.
И тя може да има последващи действия въпроси
и продължавай да говориш.
Това е нещо наистина вълнуващо,
по мое мнение.
>> Така че, нещо за естествените езици.
Нещо наистина интересно за
естествените езици е, че и това е
кредит за моя лингвистика професор,
Maria Polinsky.
Тя дава за пример и аз мисля,
това е наистина интересно.
Тъй като ние се учим език от времето, когато
ние сме родени и след това родната ни
език вид расте върху нас.
>> И в общи линии да научите език
от минимално участие, нали?
Ти просто се на сигнала от вашия
родители на това, което звучи вашия език
харесва и просто го научат.

Serbian: 
>> Дакле, то је део, на пример,
обраду природног језика.
Она покушава да разуме шта
је однос између
речи у реченици.
А велико је питање, зар не
научити рачунар како да говоре
језик уопште?
Што је врло интересантно питање да
Мислим, као да можда у будућности,
ћеш бити у стању да
разговара на ваш мобилни телефон.
Нешто као што радимо са Сири, али
нешто више као, можете заправо
рећи шта год желите и телефон
ће разумети све.
И она може имати пратити питања
и настави да причаш.
То је нешто заиста узбудљиво,
по мом мишљењу.
>> Дакле, нешто о природним језицима.
Нешто заиста занимљиво о
природни језици је да, и ово је
кредит на мој професор лингвистике,
Марија Полински.
Она даје пример и мислим
то је заиста занимљиво.
Зато учимо језик од када
смо рођени, а затим наш матерњи
језик врста расте на нас.
>> А у основи ви учите језик
од минимално ангажовање, зар не?
Само Постајеш улаз из вашег
Родитељи шта ваш језик звучи
волим и само га научити.

Ukrainian: 
>> Так, що це частина, наприклад,
обробки природної мови.
Він намагається зрозуміти, що
це відношення між
слова в реченні.
І велике питання, чи не так
навчити комп'ютер, як говорити
мову в цілому?
Що дуже цікаве питання, щоб
думаю, як би, може бути, в майбутньому,
ви збираєтеся бути в змозі
говорити на свій мобільний телефон.
Ніби як то, що ми робимо з Siri, але
щось більше, як, ви можете насправді
говорити все, що ви хочете, і телефон
збирається все розумію.
І це може мати наступні питання
і продовжувати говорити.
Це те, що дійсно цікаво,
на мій погляд.
>> Так, щось про природних мовах.
Щось дійсно цікаво
природні мови, що і це
кредит на мій професор лінгвістики,
Марія Полинський.
Вона наводить приклад, і я думаю,
це дійсно цікаво.
Тому що ми вивчити мову від того, коли
ми народилися, а потім наш рідний
мову вид росте на нас.
>> І в основному ви дізнаєтеся мову
від мінімальної потужністю, чи не так?
Ти просто отриманні введення з вашого
батьки, що звучить ваш мову
подобається, і ви просто навчитися.

Portuguese: 
>> Então, isso é parte de, por exemplo,
processamento de linguagem natural.
Ele está tentando entender o que
é a relação entre
as palavras em uma frase.
E a grande questão é, não é
ensinar um computador a falar
uma linguagem em geral?
Que é uma pergunta muito interessante
acho que, como se talvez no futuro,
você vai ser capaz de
fale com o seu telefone celular.
Mais ou menos como o que fazemos com Siri, mas
algo mais parecido, você pode realmente
dizer o que quiser e telefone
vai entender tudo.
E pode ter acompanhamento perguntas
e continuar a falar.
Isso é algo realmente emocionante,
na minha opinião.
>> Então, algo sobre línguas naturais.
Algo realmente interessante sobre
línguas naturais é que, e este é
crédito para o meu professor de linguística,
Maria Polinsky.
Ela dá um exemplo e eu acho que
é realmente interessante.
Porque aprender a linguagem a partir de quando
nascemos e então nossa nativa
tipo de linguagem cresce em nós.
>> E basicamente você aprender a língua
de entrada mínima, certo?
Você só está recebendo entrada de seu
pais de que seu idioma soa
gosta e que você acabou de aprender.

Vietnamese: 
>> Vì vậy, đó là một phần của, ví dụ,
xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Nó đang cố gắng để hiểu những gì
là mối quan hệ giữa
các từ trong một câu.
Và câu hỏi lớn là, có thể bạn
dạy cho một máy tính làm thế nào để nói chuyện
một ngôn ngữ nói chung?
Đó là một câu hỏi rất thú vị
nghĩ rằng, nếu có thể trong tương lai,
bạn sẽ có thể
nói chuyện với điện thoại di động của bạn.
Giống như những gì chúng tôi làm với Siri nhưng
một cái gì đó giống như, bạn có thể thực sự
nói bất cứ điều gì bạn muốn và điện thoại
sẽ hiểu tất cả mọi thứ.
Và nó có thể có theo dõi câu hỏi
và tiếp tục nói chuyện.
Đó là một cái gì đó thực sự thú vị,
theo ý kiến ​​của tôi.
>> Vì vậy, một cái gì đó về ngôn ngữ tự nhiên.
Một cái gì đó thực sự thú vị về
ngôn ngữ tự nhiên là, và đây là
tín dụng đối với giáo sư ngôn ngữ học của tôi,
Maria Polinsky.
Cô cho một ví dụ và tôi nghĩ
nó thực sự thú vị.
Bởi vì chúng ta học ngôn ngữ từ khi
chúng ta sinh ra và sau đó bản địa của chúng tôi
ngôn ngữ loại mọc trên chúng ta.
>> Và về cơ bản bạn học ngôn ngữ
từ đầu vào tối thiểu, phải không?
Bạn chỉ nhận được đầu vào từ của bạn
cha mẹ về những gì ngôn ngữ của bạn âm thanh
thích và bạn chỉ cần tìm hiểu nó.

English: 
>> So, that's part of, for example,
natural language processing.
It's trying to understand what
is the relation between
the words in a sentence.
And the big question is, can you
teach a computer how to speak
a language in general?
Which is a very interesting question to
think, as if maybe in the future,
you're going to be able to
talk to your cell phone.
Kind of like what we do with Siri but
something more like, you can actually
say whatever you want and the phone
is going to understand everything.
And it can have follow up questions
and keep talking.
That's something really exciting,
in my opinion.
>> So, something about natural languages.
Something really interesting about
natural languages is that, and this is
credit to my linguistics professor,
Maria Polinsky.
She gives an example and I think
it's really interesting.
Because we learn language from when
we're born and then our native
language kind of grows on us.
>> And basically you learn language
from minimal input, right?
You're just getting input from your
parents of what your language sounds
like and you just learn it.

Telugu: 
>> కనుక, ఆ, ఉదాహరణకు, భాగం
సహజ భాషా సంవిధానం.
ఇది అర్థం ప్రయత్నిస్తున్నాడు
మధ్య సంబంధం ఉంది
ఒక వాక్యంలో పదాలు.
మరియు పెద్ద ప్రశ్న, మీరు ఉంది
మాట్లాడటం ఒక కంప్యూటర్ బోధించడానికి
సాధారణంగా ఒక భాష?
ఒక ఆసక్తికరమైన ప్రశ్న ఇది
, ఉంటే వంటి బహుశా భవిష్యత్తులో, అనుకుంటున్నాను
మీరు చేయగలరు చూడాలని
మీ సెల్ ఫోన్ మాట్లాడటానికి.
రకమైన మేము సిరి తో ఏమి వంటి కానీ
మరింత ఏదో వంటి, మీరు నిజంగా చేయవచ్చు
మీకు కావలసిన చెప్పగలదు మరియు ఫోన్
ప్రతి విషయం అన్నారు.
మరియు అది ప్రశ్నలు అనుసరించాల్సి ఉండవచ్చు
తీసుకునేది కాదు.
ఆ, నిజంగా అద్భుతమైన ఏదో ఉంది
నా అభిప్రాయం లో.
>> కాబట్టి, సహజ భాషల గురించి ఏదో.
గురించి నిజంగా ఆసక్తికరమైన ఏదో
సహజ భాషలు ఉంది, మరియు ఈ ఉంది
నా భాషాశాస్త్రం ప్రొఫెసర్ అప్పు,
మరియా Polinsky.
ఆమె ఒక ఉదాహరణ ఇస్తుంది మరియు నేను
ఇది నిజంగా ఆసక్తికరంగా.
మేము ఉన్నప్పుడు నుండి భాష నేర్చుకోవడానికి ఎందుకంటే
మేము మా స్థానిక అప్పుడు పుట్టి చేస్తున్నారు
భాష రకమైన మాకు పెరుగుతుంది.
>> మరియు ప్రధానంగా మీకు భాష నేర్చుకోవడానికి
తక్కువ ఇన్పుట్ను నుండి, కుడి?
మీరు నుండి ఇన్ పుట్ చేస్తున్నారు మీ
మీ భాషను ధ్వనులు ఏమి తల్లిదండ్రులు
ఇష్టం మీరు కేవలం అది తెలుసుకోవడానికి.

Afrikaans: 
>> So, dit is deel van, byvoorbeeld,
natuurlike taal verwerking.
Dit is om te probeer verstaan ​​wat
is die verhouding tussen
die woorde in 'n sin.
En die groot vraag is, kan jy
leer om 'n rekenaar hoe om te praat
'n taal in die algemeen?
Wat is 'n baie interessante vraag te
dink, asof miskien in die toekoms,
jy gaan in staat wees om
praat met jou selfoon.
Soort van soos wat ons doen met Siri, maar
iets meer wil, kan jy eintlik
sê wat jy wil, en die telefoon
gaan om alles te verstaan.
En dit kan opvolg vrae
en hou praat.
Dit is iets wat baie opwindende,
in my opinie.
>> So, iets oor natuurlike tale.
Iets baie interessant oor
natuurlike tale is nie, en dit is
krediet aan my linguistiek professor,
Maria Polinsky.
Sy gee 'n voorbeeld en ek dink
dit is regtig interessant.
Omdat ons leer die taal van wanneer
ons gebore is en dan is ons moedertaal
taal soort groei op ons.
>> En basies wat jy leer taal
van die minimum insette, reg?
Jy is net om insette van jou
ouers van wat jou taal klink
hou en jy net leer om dit.

Norwegian: 
>> Så, det er en del av, for eksempel,
naturlig språkbehandling.
Det prøver å forstå hva
er forholdet mellom
ordene i en setning.
Og det store spørsmålet er, kan du
undervise en datamaskin hvordan å snakke
et språk generelt?
Som er et veldig interessant spørsmål å
tror, ​​som om kanskje i fremtiden,
du kommer til å være i stand til
snakk med din mobiltelefon.
Typen som hva vi gjør med Siri, men
noe mer som, kan du faktisk
si hva du vil og telefonen
kommer til å forstå alt.
Og det kan ha følge opp spørsmål
og fortsetter å snakke.
Det er noe veldig spennende,
etter min mening.
>> Så noe om naturlige språk.
Noe virkelig interessant om
naturlige språk er det, og dette er
kreditt til min lingvistikk professor,
Maria Polinsky.
Hun gir et eksempel, og jeg tror
det er virkelig interessant.
Fordi vi lærer språket fra når
vi er født og deretter vår hjem
språket slags vokser på oss.
>> Og i utgangspunktet du lære språk
fra minimal input, ikke sant?
Du er bare å få innspill fra
Foreldrene til hva din språklyder
liker og du bare lære det.

Azerbaijani: 
>> Belə ki, məsələn, bir hissəsi
təbii dil emal.
Bu anlamaq üçün çalışırıq nə
arasındakı münasibətlərdir
bir cümlə sözləri.
Və böyük sual, siz edir
danışmaq necə bir kompüter öyrətmək
ümumi bir dil?
Çox maraqlı bir sual olan
, kimi bəlkə gələcəkdə, hesab edirəm
siz olacaq
mobil telefon danışmaq.
Kind biz Siri ilə nə kimi, lakin
daha çox bir şey kimi, həqiqətən bilərsiniz
istədiyiniz nə demək və telefon
hər şeyi anlamaq üçün gedir.
Və bu suallar takip edə bilərsiniz
və söhbət saxlamaq.
Ki, həqiqətən maraqlı bir şey var
mənim fikrimcə.
>> Belə ki, təbii dil haqqında bir şey.
Haqqında həqiqətən maraqlı bir şey
təbii languages ​​ki, və bu
Mənim dilçilik professor kredit,
Maria Polinsky.
O, misal verir və mən hesab edirəm ki,
həqiqətən maraqlı deyil.
Biz zaman dil öyrənmək Çünki
biz doğma sonra anadan edirik
dil cür bizə artır.
>> Və əsasən dil öyrənmək
minimal daxil olan, sağ?
Siz yalnız daxil alırıq Sizin
Dil səslənir nə valideynləri
kimi və yalnız onu öyrənmək.

Slovenian: 
>> Torej, to je del, na primer,
obdelava naravnega jezika.
To se poskuša razumeti, kaj
je razmerje med
besede v stavku.
In veliko vprašanje je, lahko
naučiti računalnik, kako govoriti
jezik na splošno?
Kar je zelo zanimivo vprašanje
mislim, kot če bi morda v prihodnosti,
boste mogli
pogovorite s svojim mobilnim telefonom.
Nekako tako kot tisto, kar počnemo s Siri, vendar
nekaj več kot, lahko dejansko
reči karkoli hočeš, in telefon
se dogaja, da razumejo vse.
In ima lahko spremljala vprašanja
in govorite.
To je nekaj res razburljivo,
po mojem mnenju.
>> Torej, nekaj o naravnih jezikov.
Nekaj ​​res zanimivo
naravnih jezikov je, da je, in to je
kredit na moj profesor lingvistike,
Maria Polinsky.
Ona daje zgled in mislim,
to je res zanimivo.
Ker smo se naučili jezika, od kdaj
rodimo in potem naš materni
jezik vrsta raste na nas.
>> In v bistvu se boste naučili jezika
od minimalne vhod, mar ne?
Ste pravkar dobili vhod iz vašega
Starši, kaj je tvoj jezik sliši
všeč in jo šele učijo.

Galician: 
>> Entón, iso é parte, por exemplo,
procesamento de linguaxe natural.
Está tentando entender o que
é a relación entre
as palabras nunha frase.
E a gran cuestión é, non é
ensinar un ordenador falando
unha linguaxe en xeral?
Que é unha pregunta moi interesante
creo que, como se cadra no futuro,
vai ser capaz de
fale co seu teléfono móbil.
Máis ou menos como o que facemos con Siri, pero
algo máis parecido, realmente pode
dicir o que quere e teléfono
vai entender todo.
E pode ter seguimento preguntas
e seguir a falar.
Isto é algo realmente emocionante,
na miña opinión.
>> Entón, algo sobre linguas naturais.
Algo realmente interesante
linguas naturais é que, e este é
crédito para o meu profesor de lingüística,
María Polinsky.
Ela dá un exemplo e eu creo que
é realmente interesante.
Porque aprender a linguaxe a partir de cando
nacemos e entón a nosa nativa
tipo de linguaxe crece en nós.
>> E basicamente aprender a lingua
de entrada mínima, non?
Só está a recibir entrada de seu
pais de que o seu idioma soa
gusta e que acaba de aprender.

Lithuanian: 
>> Taigi, tai yra dalis, pavyzdžiui,
natūralios kalbos apdorojimas.
Jis bando suprasti, kas
yra tarp ryšys
tariamosios sakinyje žodžiai.
Ir didelis klausimas, ar galite
išmokyti kompiuterį, kaip kalbėti
apskritai kalba?
Kuris yra labai įdomus klausimas
galvoti, nes jei gal ateityje,
jūs ketinate turėti galimybę
kreipkitės į savo mobilųjį telefoną.
Tipo kaip, ką mes darome su "Siri", bet
kažkas nutiko, jūs iš tikrųjų galite
sakyti, ką nori, ir telefonas
ketina viską suprantu.
O tai gali turėti tolesnių klausimų
ir nuolat kalbėti.
Tai kažkas tikrai įdomu,
mano nuomone.
>> Taigi, kažkas apie natūraliųjų kalbų.
Kažkas tikrai įdomaus
natūralios kalbos yra tai, kad, ir tai yra
kreditas mano lingvistikos profesorius,
Maria Polinsky.
Ji suteikia pavyzdį ir manau,
tai tikrai įdomu.
Kadangi mes išmokti kalbą nuo tada, kai
mes gimę ir tada mūsų gimtoji
kalba rūšies auga ant mūsų.
>> Ir iš esmės jūs išmoksite kalbą
nuo minimalaus indėlio, tiesa?
Jūs tik gauti informacijos iš savo
tėvai, ką jūsų kalba skamba
patinka, ir jūs tiesiog išmokti.

Kannada: 
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಂದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾಗವಾಗಿದೆ
ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ.
ಇದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಏನನ್ನು
ನಡುವಣ ಸಂಬಂಧ
ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ.
ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಶ್ನೆ, ನೀವು ಆಗಿದೆ
ಮಾತನಾಡಲು ಹೇಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಲಿಸಲು
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಭಾಷೆ?
ಒಂದು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಇದು
, ವೇಳೆ, ಬಹುಶಃ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ
ನೀವು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ನೀನು
ನಿಮ್ಮ ಸೆಲ್ ಫೋನ್ ಮಾತನಾಡಲು.
ರೀತಿಯ ನಾವು ಸಿರಿ ಏನು ಹಾಗೆ ಆದರೆ
ಹೆಚ್ಚು ಏನೋ ಹಾಗೆ, ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು
ನೀವು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ಹೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಫೋನ್
ಎಲ್ಲವೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೋಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಹೊಂದಬಹುದು
ಮತ್ತು ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ.
ಅದು ನಿಜಕ್ಕೂ ರೋಮಾಂಚನ ವಿಷಯ
ನನ್ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನಾದರೂ.
ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಏನೋ
ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಗಳು ಎಂದು, ಮತ್ತು ಈ
ನನ್ನ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಕ್ರೆಡಿಟ್,
ಮಾರಿಯಾ Polinsky.
ಅವರು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾನು
ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗಿದೆ.
ನಾವು ಯಾವಾಗ ಭಾಷೆ ಕಲಿಯಲು ಕಾರಣ
ನಾವು ನಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ನಂತರ ಜನಿಸಿದ ಮತ್ತು ನೀವು
ಭಾಷೆ ರೀತಿಯ ನಮಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.
>> ಮತ್ತು ಮೂಲತಃ ನೀವು ಭಾಷೆ ಕಲಿಯಲು
ಕನಿಷ್ಠ ಇನ್ಪುಟ್, ಬಲ?
ನೀವು ಇನ್ಪುಟ್ ಬರುತ್ತಿದೆ ನಿಮ್ಮ
ನಿಮ್ಮ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪೋಷಕರು
ಇಷ್ಟ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಲಿಯಲು.

Macedonian: 
>> Значи, тоа е дел од, на пример,
Обработка на природни јазици.
Тоа е обидот да се разбере она што
е односот меѓу
зборовите во реченицата.
И големото прашање е, може да ви
учат компјутер како да зборуваат
јазик воопшто?
Што е многу интересно прашање за
мислам, како да можеби во иднина,
ви се случува да бидете во можност да
зборувате со вашиот мобилен телефон.
Нешто како она што го правиме со Siri, но
нешто повеќе сакате, можете да всушност
се каже она што го сакате и телефонот
се случува да се разбере сè.
И тоа може да има надоврзе прашања
и да зборуваме.
Тоа е нешто навистина возбудливо,
во моето мислење.
>> Значи, нешто во врска со природните јазици.
Нешто навистина интересно за
природни јазици е тоа што, и ова е
кредит на мојот професор по лингвистика,
Марија Polinsky.
Таа дава пример и мислам дека
тоа е навистина интересно.
Бидејќи ние учиме јазик од кога
ние сме родени, а потоа нашиот мајчин
јазик вид на расте на нас.
>> И во основа ќе научат јазикот
од минимална влез, нели?
Сте само добивање информации од вашиот
родители на она што вашиот јазик звучи
сакате и вие само да го научат.

Korean: 
>> 그래서, 예를 들어, 일부의 정보
자연 언어 처리.
그것은 이해하려고 노력 무슨
관계이다
문장에있는 단어.
그리고 큰 문제는, 당신이 할 수 있습니다
말하는 방법을 컴퓨터를 가르쳐
일반적으로 언어?
매우 흥미로운 질문입니다
, 경우 어쩌면 미래에, 생각
당신은 할 수있을거야
휴대 전화에 이야기.
종류의 우리가 시리와 무엇을 같이하지만,
뭔가 더 같은, 당신이 실제로 수
당신이 원하는대로 말을하고 전화
모든 것을 이해하는 것입니다.
그리고 질문을 수행 할 수 있습니다
과 계속 얘기.
즉, 정말 흥분 뭔가
제 생각에.
>> 그래서, 자연 언어에 대해 뭔가.
정말 흥미로운
자연 언어는,이입니다
내 언어학 교수로 신용,
마리아 Polinsky.
그녀는 예를 제공하고 나는 생각한다
정말 흥미 롭군요.
우리는시에서 언어를 배울 수 있기 때문에
우리는 우리의 고유 한 후 태어난거야
언어 종류의 우리를 성장.
>> 그리고 기본적으로는 언어를 배울
최소한의 입력에서 마우스 오른쪽?
당신은 입력을 받고있어 당신의
언어가 어떤 소리의 부모
좋아하고 당신은 그것을 배울.

Swedish: 
>> Så, det är en del av, till exempel,
naturligt språk.
Den försöker att förstå vad
är relationen mellan
orden i en mening.
Och den stora frågan är, kan du
lära en dator hur man talar
ett språk i allmänhet?
Vilket är en mycket intressant fråga att
tänka, som om kanske i framtiden,
du kommer att kunna
tala med din mobiltelefon.
Ungefär som vad vi gör med Siri, men
något mer som kan du faktiskt
säga vad du vill och telefonen
kommer att förstå allt.
Och det kan få följa upp frågor
och fortsätta prata.
Det är något riktigt spännande,
i min mening.
>> Så något om naturliga språk.
Något riktigt intressant
naturliga språk är att, och detta är
kredit till min lingvistik professor,
Maria Polinsky.
Hon ger ett exempel och jag tror
det är verkligen intressant.
Därför att vi lär oss språk när
vi föds och sedan vår infödda
språk slags växer på oss.
>> Och i grund och botten att du lär dig språk
från minimal input, eller hur?
Du bara få input från din
föräldrar om vad ditt språk låter
gillar och du bara lära sig det.

French: 
>> Donc, cela fait partie de, par exemple,
traitement du langage naturel.
Il essaie de comprendre ce
est le rapport entre
les mots dans une phrase.
Et la grande question est, pouvez-vous
enseigner un ordinateur à parler
une langue en général?
Qui est une question très intéressante à
penser, comme si peut-être dans l'avenir,
vous allez être en mesure de
parler à votre téléphone portable.
Un peu comme ce que nous faisons avec Siri, mais
quelque chose comme, vous pouvez réellement
dites ce que vous voulez et le téléphone
va tout comprendre.
Et il peut avoir des questions de suivi
et continuer à parler.
C'est quelque chose de vraiment excitant,
à mon avis.
>> Donc, quelque chose sur les langues naturelles.
Quelque chose de vraiment intéressant à propos
langues naturelles est que, et ceci est
crédit à mon professeur de linguistique,
Maria Polinsky.
Elle donne un exemple et je pense que
c'est vraiment intéressant.
Parce que nous apprenons la langue à partir de laquelle
nous sommes nés et alors notre natif
langue sorte de pousse sur nous.
>> Et fondamentalement, vous apprenez la langue
de l'entrée minime, non?
Vous êtes juste entrée de votre
les parents de ce que votre langue sons
aimez et que vous venez de l'apprendre.

Arabic: 
>> لذلك، وهذا جزء من، على سبيل المثال،
معالجة اللغة الطبيعية.
انها محاولة لفهم ما
هي العلاقة بين
الكلمات في الجملة.
والسؤال الكبير هو، يمكنك
تعليم الكمبيوتر كيف يتكلم
لغة بشكل عام؟
وهو سؤال مهم جدا ل
أعتقد، كما لو ربما في المستقبل،
وأنت تسير لتكون قادرة على
التحدث على الهاتف الخليوي الخاص بك.
نوع من مثل ما نقوم به مع سيري ولكن
شيء أشبه، يمكنك فعلا
تقول ما تريد والهاتف
سوف تفهم كل شيء.
ويمكن أن يكون لها متابعة الأسئلة
والاستمرار في الحوار.
هذا شيء مثير حقا،
في رأيي.
>> لذلك، شيئا عن اللغات الطبيعية.
شيء مثير للاهتمام حقا حول
اللغات الطبيعية هو أنه، وهذا هو
الائتمان إلى بلدي اللغويات أستاذ،
ماريا Polinsky.
انها تعطي مثالا وأعتقد
انها مثيرة للاهتمام حقا.
لأننا نتعلم اللغة من عند
نحن نولد ثم الأم لدينا
اللغة النوع من ينمو علينا.
>> وأساسا تتعلم اللغة
من الحد الأدنى من المدخلات، أليس كذلك؟
كنت مجرد الحصول على مدخلات من هاتفك
آباء ما يبدو لغتك
تحب وتتعلم فقط.

Persian: 
>> بنابراین، آن بخش از است، به عنوان مثال،
پردازش زبان طبیعی است.
این تلاش برای درک آنچه
رابطه بین است
واژگان در یک جمله.
و سوال بزرگ است، می تواند شما را
آموزش کامپیوتر چگونه به صحبت می کنند
یک زبان به طور کلی؟
که یک سوال بسیار جالب است
فکر می کنم، تا اگر شاید در آینده،
شما به قادر به
صحبت کردن با تلفن همراه شما.
نوع مانند آنچه که ما با سیری انجام دهید، اما
چیزی شبیه به، شما در واقع می تواند
می گویند هر آنچه می خواهید و تلفن
رفتن به درک همه چیز.
و آن را می توانید پیگیری سوال
و صحبت.
این چیزی است که واقعا هیجان انگیز است،
به نظر من.
>> بنابراین، چیزی در مورد زبان طبیعی است.
چیزی واقعا در مورد جالب
زبان طبیعی است که، و این است
اعتبار به استاد زبان شناسی من،
ماریا Polinsky.
او به عنوان مثال می دهد و من فکر می کنم
این واقعا جالب است.
از آنجا که ما یادگیری زبان از زمانی که
ما به دنیا آمد و پس از آن مادری ما
زبان نوع در ما رشد می کند.
>> و در واقع شما در یادگیری زبان
از حداقل ورودی، درست است؟
شما فقط گرفتن ورودی از شما
پدر و مادر از چه زبانی خود را برای تلفن های موبایل
دوست دارم و شما فقط آن را یاد بگیرند.

Polish: 
>> Tak więc, jest to część, na przykład
przetwarzanie języka naturalnego.
Próbuje zrozumieć, co
jest relacja między
słowa w zdaniu.
I pytanie brzmi, można
nauczyć komputer, jak mówić
język w ogóle?
Co jest bardzo ciekawe pytanie
że, jak może w przyszłości
będziesz w stanie
rozmowy na telefon komórkowy.
Coś jak to, co robimy z Siri, ale
coś więcej jak możesz rzeczywiście
powiedzieć, co chcesz, a telefon
będzie zrozumieć wszystko.
I może mieć dodatkowe pytania
i rozmawiać.
To jest coś naprawdę ekscytujące,
w mojej opinii.
>> Tak, coś w językach naturalnych.
Coś naprawdę ciekawego
Języki naturalne jest to, że i to jest
językoznawstwo kredyt do mojego profesora,
Maria Polinsky.
Ona daje przykład i myślę,
to jest naprawdę interesujące.
Ponieważ uczymy się języka od kiedy
my urodził, a następnie nasz rodzimy
język rodzaj rośnie na nas.
>> I w zasadzie można nauczyć się języka
z minimalnym nakładzie, prawda?
Jesteś po prostu coraz sygnału wejściowego z
Rodzice, co brzmi język
jak i po prostu się go nauczyć.

Hindi: 
>> तो, कि, उदाहरण के लिए, का हिस्सा है
प्राकृतिक भाषा संसाधन.
यह समझने की कोशिश कर रहा है
बीच का रिश्ता है
एक वाक्य में शब्दों.
और बड़ा सवाल, आप यह कर सकते है
बात करने के लिए कैसे एक कंप्यूटर सिखाने
सामान्य रूप में एक भाषा?
एक बहुत ही दिलचस्प सवाल है जो
, यदि आप हो सकता है भविष्य में, लगता है
आप करने के लिए सक्षम होने के लिए जा रहे हैं
अपने सेल फोन से बात करो.
एक तरह से हम सिरी साथ क्या करना पसंद है लेकिन
अधिक कुछ पसंद है, तुम वास्तव में कर सकते हैं
तुम जो चाहो कह और फोन
सब कुछ समझने के लिए जा रहा है.
और यह सवाल अप का पालन कर सकते हैं
और बात कर रखो.
यही है, वास्तव में रोमांचक कुछ है
मेरी राय में.
>> तो, प्राकृतिक भाषा के बारे में कुछ.
के बारे में वास्तव में कुछ दिलचस्प
प्राकृतिक भाषा है, और यह है
मेरी भाषा विज्ञान के प्रोफेसर के लिए क्रेडिट,
मारिया Polinsky.
वह एक उदाहरण देता है और मुझे लगता है कि
यह वाकई दिलचस्प है.
हम जब से भाषा सीखने क्योंकि
हम अपने देशी तब पैदा हुआ था और कर रहे हैं
भाषा प्रकार का हम पर बढ़ता है.
>> और मूल रूप से आप भाषा सीख
न्यूनतम इनपुट से, सही?
तुम बस से इनपुट हो रही है आपके
अपनी भाषा क्या लगता है की माता पिता
पसंद है और आप सिर्फ यह जानने.

Polish: 
Tak, to ciekawe, bo jeśli spojrzeć
w tych zdaniach, na przykład.
Wyglądasz, "Mary wkłada płaszcz każdego
razem, kiedy wychodzi z domu. "
>> W tym przypadku, to jest możliwe, aby
słowo "ona" odnoszą się do Maryi, prawda?
Możesz powiedzieć: "Maryja stawia na płaszczu
za każdym razem, Mary pozostawia
dom. "tak, że jest w porządku.
Ale jeśli spojrzeć na zdanie
"Ona wkłada płaszcz każdym Maryja
wychodzi z domu. "wiesz, że to
można powiedzieć, że "ona" jest
odwołując się do Maryi.
>> Nie ma sposobu na powiedzenie, że "Maryja kładzie
na każdym płaszczem liści Maryja
dom. "Więc to jest interesujące, ponieważ
jest to rodzaj intuicji
że każdy native speaker ma.
I nikt nie uczył, że jest to
sposób, w jaki działa składnia.
I że można mieć tylko to "ona"
odwołując się do Maryi w tym pierwszym przypadku,
i faktycznie w tym inne
również, ale nie jest to.
Ale każdy rodzaj pobiera
do tej samej odpowiedzi.
Wszyscy zgadzają się na to.
Więc jest to naprawdę ciekawe, jak chociaż
nie znasz wszystkie zasady
w języku, którego rodzaj zrozumieć
jak działa język.

Tamil: 
நீங்கள் பார்க்க வேண்டும், ஏனெனில், அது சுவாரசியமாக
அந்த தண்டனை உள்ள, எடுத்துக்காட்டாக.
நீங்கள் பார்க்க, "மேரி ஒவ்வொரு ஒரு கோட் வைக்கிறது
நேரம் அவர் வீட்டை விட்டு. "
>> இந்த வழக்கில், இது சாத்தியம் தான்
வார்த்தை "அவர்" சரி, மேரி பார்க்கவும்?
நீங்கள் "மேரி ஒரு கோட் வைக்கிறது சொல்ல முடியும்
மேரி விட்டு ஒவ்வொரு முறையும்
வீட்டில். "அதனால் பரவாயில்லை.
ஆனால் நீங்கள் தண்டனை பாருங்கள்
"அவள் மேரி ஒரு கோட் ஒவ்வொரு நேரம் வைக்கிறாள்
வீட்டை விட்டு. "நீங்கள் அதை தெரியும்
"அவள்" என்று சொல்ல முடியாது
மேரி குறிப்பிடும்.
>> "மேரி வைக்கிறது என்று எந்த வழி இருக்கிறது
ஒரு கோட் மேரி விட்டு ஒவ்வொரு முறையும்
வீட்டில். "அது சுவாரஸ்யமான விஷயம், ஏனெனில்
இந்த உள்ளுணர்வு வகையான ஆகிறது
ஒவ்வொரு தாய்மொழியை என்று.
யாரும் இந்த என்று கற்று
தொடரியல் வேலை என்று வழி.
மற்றும் நீங்கள் மட்டுமே இந்த "அவள்" இருக்க முடியும் என்று
, இந்த முதல் வழக்கில் மேரி பற்றி
உண்மையில் இந்த மற்ற
மிக, ஆனால் இந்த ஒரு.
ஆனால் எல்லோருக்கும் வகையான பெறுகிறது
அதே பதில்.
எல்லோரும் அந்த ஒப்புக்கொள்கிறார்.
அது எப்படி என்றாலும் உண்மையில் சுவாரசியமான
நீங்கள் அனைத்து விதிகள் தெரியாது
உங்கள் மொழியில் நீங்கள் வகையான புரிந்து
மொழி எப்படி வேலை செய்கிறது.

Macedonian: 
Значи, тоа е интересно, бидејќи ако се погледне
на оние реченици, на пример.
И да погледнете, "Марија става на грбот секој
време таа ја напушта куќата. "
>> Во овој случај, можно е да се имаат
Зборот "таа" се однесува на Марија, нели?
Може да се каже "Марија става на грбот
секој пат кога Марија остава
куќа. "па тоа е добро.
Но, тогаш, ако се погледне на реченица
"Таа го става на грбот секој пат кога Марија
ја напушта куќата. "знаеш дека е
невозможно да се каже дека "таа" е
се однесува на Марија.
>> Не постои начин да се каже дека "Марија става
на палто секој пат Мери остава
куќата. "Значи, тоа е интересно, бидејќи
ова е вид на интуиција
дека секој мајчин јазик има.
И никој не учеа дека тоа е
начинот на кој синтаксата работи.
И дека можеш само да ја имаат оваа "таа"
се однесува на Марија во овој првиот случај,
и всушност е во оваа друга
исто така, но не и во овој.
Но секој вид на добива
на истиот одговор.
Сите се согласуваат за тоа.
Така што е навистина интересно како иако
вие не знаете сите правила
на вашиот јазик можете вид на разбирање
како јазик работи.

Romanian: 
Deci, e interesant, pentru că dacă te uiți
la aceste Exemple, de exemplu.
Te uiți, "Mary pune pe o haină fiecare
timp ea iese din casă. "
>> În acest caz, este posibil să aveți
Cuvântul "ea" se referă la Mary, corect?
Vă pot spune "Mary pune pe un strat
de fiecare dată Maria părăsește
casa. ", astfel încât e bine.
Dar, apoi, dacă te uiți la sentința
"A pune pe o haină de fiecare dată Maria
iese din casă. "știi că e
imposibil de spus că "ea" este
referindu-se la Mary.
>> Nu e nici un fel de a spune că "Maria pune
pe un strat de fiecare dată Mary pleacă
casa. "Deci e interesant pentru că
aceasta este un fel de intuiție
că fiecare vorbitor nativ are.
Și nimeni nu a fost învățat că acest lucru este
modul în care funcționează sintaxa.
Și pe care le poate avea doar această "ea"
referindu-se la Maria, în acest caz, în primul rând,
și de fapt, în acest alt
de asemenea, dar nu în aceasta.
Dar toată lumea devine un fel de
pentru același răspuns.
Toată lumea este de acord cu asta.
Deci, este foarte interesant cum, deși
nu știi toate regulile
în limba dumneavoastră vă fel de înțeles
modul în care funcționează limba.

Filipino: 
Kaya, ito ay kawili-wili dahil kung titingnan mo
sa mga pangungusap, halimbawa.
Inaasahan mo, "naglalagay Maria sa isang amerikana bawat
oras siya ay umalis sa bahay. "
>> Sa kasong ito, posibleng magkaroon ng
salitang "siya" sumangguni sa Maria, tama?
Maaari mong sabihin ang "Inilalagay ni Maria sa isang amerikana
sa bawat oras na nag-iiwan ni Maria ang
bahay. "nang sa gayon ay pinong.
Ngunit pagkatapos ay kung tiningnan mo ang mga pangungusap
"Inilalagay niya sa isang amerikana sa tuwing Mary
umalis sa bahay. "Alam mo ito
imposible upang sabihin na "siya" ay
nagre-refer sa Mary.
>> Walang paraan ng pagsabi na "naglalagay Maria
sa isang amerikana sa bawat oras na nag-iiwan Maria
ang bahay. "Kaya ito ay kawili-wili dahil
ito ay ang uri ng intuwisyon
na ang bawat katutubong nagsasalita ay may.
At walang saysay na tao ay itinuro na ito ay
ang paraan na gumagana ang syntax.
At maaari ka lamang magkaroon ito "siya"
nagre-refer sa Mary sa unang kaso,
at talagang sa iba pang mga
Masyadong, ngunit hindi sa isang ito.
Ngunit lahat ng tao uri ng nakakakuha
sa parehong sagot.
Ang bawat tao'y ay sumang-ayon sa na.
Kaya ito ay talagang kawili-wiling kung paano bagaman
hindi mo alam ang lahat ng mga panuntunan
sa iyong wika uri ng sa iyo na maunawaan
kung paano gumagana ang wika.

Serbian: 
Дакле, то је интересантно, јер ако погледате
на тим казне, на пример.
Можете погледати, "Мери ставља на капуту сваком
време она напушта кућу. "
>> У овом случају, могуће је да имате
Реч "она" се односи на Марију, зар не?
Можете рећи "Мери ставља на капуту
сваки пут оставља Мери
кућа. ", тако да је у реду.
Али онда, ако се осврнемо на казне
"Она ставља на капуту сваки пут Мери
напушта кућу. "Ви знате да је то
Немогуће је рећи да је "она" је
који се односи на Марију.
>> Не постоји начин да се каже да је "Марија ставља
на капуту сваки пут оставља Мери
кућа. "Значи, то је интересантно, јер
ово је врста интуиције
да сваки матерњи има.
И нико није научио да је то
начин да синтакса ради.
А то можете само да имате ову "она"
позивајући се Марији у овом првом случају,
а заправо у овом другом
превише, али не у овом.
Али свако мало добије
на исти одговор.
Сви се слажу да на.
Дакле, то је заиста занимљиво како иако
Ви не знате сва правила
на вашем језику можете некако разумети
како језик функционише.

Norwegian: 
Så, er det interessant fordi hvis du ser
på disse setninger, for eksempel.
Du ser, "Mary setter på en frakk hver
gang hun forlater huset. "
>> I dette tilfellet er det mulig å ha
Ordet "hun" refererer til Mary, ikke sant?
Du kan si "Mary setter på en frakk
hver gang Mary forlater
huset. "så er det helt greit.
Men så hvis du ser på setningen
"Hun setter på en frakk hver gang Mary
forlater huset. "du vet det er
umulig å si at "hun" er
henviser til Mary.
>> Det er ingen måte å si at "Mary setter
på en frakk hver gang Mary forlater
huset. "Så det er interessant fordi
Dette er den type intuisjon
at hver innfødt har.
Og ingen ble lært at dette er
slik at syntaks virker.
Og at du bare kan ha denne "hun"
henvisning til Mary i denne første tilfellet
og faktisk i denne andre
også, men ikke i denne.
Men alle slags blir
til den samme svar.
Alle er enige om det.
Så det er virkelig interessant hvordan selv
du vet ikke alle reglene
på ditt språk du slags forstå
hvordan språket fungerer.

iw: 
אז, זה מעניין, כי אם אתה מסתכל
במשפטים האלה, למשל.
אתה נראה, "מרי לובש מעיל כל
פעם שהיא יוצאת מהבית. "
>> במקרה זה, זה אפשרי לי
מילה "היא" מתייחסת למריה, נכון?
אתה יכול להגיד "מרי לובש מעיל
בכל פעם שמשאיר את מרי
בית. ", כך שזה בסדר.
אבל אז אם אתה מסתכל על המשפט
"היא מניחה אותו על מעיל בכל פעם שמרי
עוזב את הבית. "אתה יודע שזה
אי אפשר לומר כי "היא" הוא
בהתייחסו למרי.
>> אין שום דרך לומר ש" מרי מעמיד
במעייל בכל פעם שמשאיר את מרי
הבית. "אז זה מעניין, כי
זה הסוג של אינטואיציה
שכל דובר ילידים יש.
ואף אחד לא לימד אותנו שזה הוא
אופן שבו התחביר עובד.
ושאתה יכול להיות רק "היא" זה
בהתייחסו למרי במקרה הראשון,
ובעצם בזה אחר
יותר מדי, אבל לא בתחום הזה.
אבל כולם סוג של מקבל
לאותה התשובה.
כולם מסכים על זה.
אז זה באמת מעניין איך למרות
אתה לא יודע את כל הכללים
בשפה שלך שאתה סוג של ההבנה
איך השפה עובדת.

Kannada: 
ನೀವು ನೋಡಿದರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗಿದೆ
ಆ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ನಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ.
ನೀವು ನೋಡಲು, "ಮೇರಿ ಪ್ರತಿ ಒಂದು ಕೋಟ್ ಇರಿಸುತ್ತದೆ
ಬಾರಿ ಅವರು ಮನೆ ಬಿಟ್ಟು. "
>> ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ
ಪದ "ಅವಳು" ಬಲ, ಮೇರಿ ನೋಡಿ?
ನೀವು "ಮೇರಿ ಕೋಟ್ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಹೇಳಬಹುದು
ಮೇರಿ ಬಿಟ್ಟು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ
ಮನೆ. "ಆದ್ದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಆದರೆ ನೀವು ವಾಕ್ಯ ನೋಡಿದರೆ
"ಅವಳು ಮೇರಿ ಒಂದು ಕೋಟ್ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ
ಮನೆ ಬಿಟ್ಟು. "ನೀವು ಗೊತ್ತು
"ಅವಳು" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಅಸಾಧ್ಯ
ಮೇರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ.
>> "ಮೇರಿ ಈಡಾಗಿಸುವ ಹೇಳುವ ಯಾವುದೇ ದಾರಿ ಇಲ್ಲ
ಒಂದು ಕೋಟ್ ಮೇರಿ ಬಿಟ್ಟು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ
ಮನೆ. "ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ
ಈ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ ರೀತಿಯ
ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪೀಕರ್ ಹೊಂದಿದೆ.
ಮತ್ತು ಯಾರೂ ಈ ಎಂದು ಬೋಧಿಸಿದರು
ವಾಕ್ಯ ಕೆಲಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ.
ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾತ್ರ ಈ "ಅವಳು" ಹೊಂದಬಹುದಾದ
, ಈ ಮೊದಲ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೇರಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ
ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಈ ಇತರ
ತುಂಬಾ, ಆದರೆ ಈ ಒಂದು.
ಆದರೆ ಎಲ್ಲರೂ ರೀತಿಯ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ
ಅದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು.
ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅದು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಹೇಗೆ ಆದರೂ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗಿದೆ
ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ
ನಿಮ್ಮ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ರೀತಿಯ ಅರ್ಥ
ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಭಾಷೆ.

Yiddish: 
אַזוי, עס ס טשיקאַווע ווייַל אויב איר קוק
אין די זאצן, פֿאַר בייַשפּיל.
איר קוק, "מר לייגט אויף אַ מאַנטל יעדער
צייַט זי בלעטער דעם הויז. "
>> אין דעם פאַל, עס ס מעגלעך צו האָבן די
וואָרט "זי" אָפּשיקן צו מרים, רעכט?
איר קענען זאָגן "מרים לייגט אויף אַ מאַנטל
יעדער צייַט מרים בלעטער די
הויז. "אַזוי אַז ס פייַן.
אבער דעמאָלט אויב איר קוק בייַ די זאַץ
"זי לייגט אויף אַ מאַנטל יעדער צייַט מרים
בלעטער די הויז. "איר וויסן עס ס
אוממעגלעך צו זאָגן אַז "זי" איז
ריפערינג צו מר.
>> עס ס קיין וועג פון זאגן אַז "מר לייגט
אויף אַ מאַנטל יעדער צייַט מרים בלעטער
די הויז. "אזוי עס ס טשיקאַווע ווייַל
דעם איז דער מין פון ינטוישאַן
אַז יעדער געבוירן רעדנער האט.
און קיינער איז געלערנט אַז דעם איז
די וועג אַז די סינטאַקס אַרבעט.
און אַז איר קענען נאָר האָבן דעם "זי"
ריפערינג צו מרים אין דעם ערשטער פאַל,
און פאקטיש אין דעם אנדערע
אויך, אָבער ניט אין דעם איין.
אבער אַלעמען טיפּ פון געץ
צו דער זעלביקער ענטפֿערן.
אַלעמען אַגריז אויף אַז.
אַזוי עס ס טאַקע טשיקאַווע ווי כאָטש
איר טאָן ניט וויסן אַלע די כּללים
אין דיין שפּראַך איר מין פון פאַרשטיין
ווי די שפּראַך אַרבעט.

Esperanto: 
Do, ĝi estas interesa, ĉar se vi rigardas
ĉe tiuj frazoj, ekzemple.
Vi aspektas, "Maria metas sur jako ĉiu
tempo ŝi forlasas la domon. "
>> En ĉi tiu kazo, ĝi estas ebla al havi la
vorton "ŝi" aludas al Maria, ĉu?
Vi povas diri "Maria metas sur ŝildo
ĉiufoje Maria lasas la
domo. "tiel, ke estas bone.
Sed tiam, se vi rigardas la frazo
"Ŝi metas sur jako ĉiufoje Maria
forlasas la domon. "vi scias ke estas
neeble diri, ke "ŝi" estas
raportante al Mary.
>> Ne estas maniero de diri ke "Maria metas
sur jako ĉiufoje Maria lasas
la domo. "Do estas interesa ĉar
tio estas la tipo de intuicio
ke singla denaska parolanto havas.
Kaj neniu instruis, ke tio estas
la vojo, laux kiu la sintakso funkcias.
Kaj ke vi nur povas havi tiun "ŝi"
raportante al Maria en tiu unua kazo,
kaj efektive en ĉi tiu alia
tro, sed ne en ĉi tiu.
Sed cxiu speco de gets
al la sama respondo.
Ĉiuj konsentas pri tio.
Do ĝi estas vere interesa kiom kvankam
vi ne konas ĉiujn regulojn
en via lingvo vi ia kompreni
kiel la lingvo funkcias.

Russian: 
Таким образом, это интересно, потому что если вы посмотрите
на этих предложений, например.
Глядишь, "Мэри надевает пальто каждого
раз она уходит из дома ".
>> В этом случае, возможно, чтобы иметь
Слово "она" относятся к Марии, не так ли?
Вы можете сказать: "Мария ставит на пальто
каждый раз, когда Мэри оставляет
дом. ", так что все в порядке.
Но тогда, если вы посмотрите на предложения
"Она надевает пальто каждый раз Мэри
выходит из дома. "Вы знаете, что это
Нельзя сказать, что "она" является
ссылаясь на Марии.
>> Там нет способ сказать, что "Мария ставит
на пальто каждый раз Мэри оставляет
дом. "Так что это интересно, потому что
это вид интуиции
что каждый носитель языка имеет.
И никто не учили, что это
так, что синтаксис работает.
И что вы можете иметь только этот "она"
ссылаясь на Марии в этом первом случае,
а на самом деле в этом другом
тоже, но не в этом.
Но все рода получает
к тому же ответа.
Все согласны с тем на этом.
Так что это действительно интересно, как хотя
вы не знаете всех правил
на Вашем языке вы отчасти понимаю
как работает язык.

Icelandic: 
Svo, það er áhugavert vegna þess að ef þú horfir
á þau setningar, til dæmis.
Þú horfir, "María setur á kápu hvers
skipti sem hún fer í húsið. "
>> Í þessu tilviki er hægt að láta
Orðið "hún" er átt við Maríu, ekki satt?
Þú getur sagt "María setur á kápu
hvert skipti María skilur
hús. "svo er það allt í lagi.
En svo ef þú horfir á setningu
"Hún setur á kápu hvert skipti Mary
yfirgefur húsið. "þú veist það er
ómögulegt að segja að "hún" er
vísa til Maríu.
>> Það er engin leið til að segja að "María setur
á kápu hvert skipti Mary fer
húsið. "Svo það er áhugavert vegna þess að
þetta er eins konar innsæi
að sérhver móðurmáli hefur.
Og enginn var kennt að þetta er
Leiðin að setningafræði virkar.
Og að þú getur aðeins hafa þetta "hún"
vísa til Maríu í ​​þessari fyrstu tilfelli,
og reyndar í þessu annað
líka, en ekki í þessu einn.
En allir góður af fær
að sama svar.
Allir sammála um það.
Svo er það mjög áhugavert hvernig þótt
þú veist ekki allar reglur
á þínu tungumáli sem þú skilur konar
hvernig tungumálið virkar.

Indonesian: 
Jadi, itu menarik karena jika Anda melihat
pada kalimat-kalimat, misalnya.
Anda lihat, "Mary memakai mantel setiap
waktu dia meninggalkan rumah. "
>> Dalam hal ini, sangat memungkinkan untuk memiliki
kata "dia" merujuk kepada Mary, kan?
Anda dapat mengatakan "Mary memakai mantel
setiap kali Mary meninggalkan
rumah. "jadi itu baik-baik saja.
Tapi kemudian jika Anda melihat kalimat
"Dia memakai mantel setiap kali Mary
meninggalkan rumah. "Anda tahu itu
mustahil untuk mengatakan bahwa "dia" adalah
mengacu pada Mary.
>> Tidak ada cara untuk mengatakan bahwa "Maria menempatkan
mantel setiap kali Mary daun
rumah. "Jadi menarik karena
ini adalah jenis intuisi
bahwa setiap penutur asli memiliki.
Dan tidak ada yang mengajarkan bahwa ini adalah
cara sintaks bekerja.
Dan bahwa Anda hanya bisa memiliki "dia"
mengacu Maria dalam kasus pertama ini,
dan benar-benar dalam hal ini lain
juga, tapi tidak dalam satu ini.
Tapi semua orang semacam mendapat
dengan jawaban yang sama.
Semua orang setuju itu.
Jadi itu benar-benar menarik bagaimana meskipun
Anda tidak tahu semua aturan
dalam bahasa Anda Anda jenis memahami
bagaimana bahasa bekerja.

Afrikaans: 
So, dit is interessant, want as jy kyk
by daardie sinne, byvoorbeeld.
Jy sien, "Mary sit op 'n baadjie elke
tyd wat sy die huis verlaat. "
>> In hierdie geval, is dit moontlik om die
woord "sy" verwys na Maria, reg?
Jy kan sê: "Maria sit op 'n baadjie
elke keer Maria laat die
huis. "So is dit goed.
Maar dan as jy kyk na die sin
"Sy sit op 'n baadjie elke keer Mary
die huis verlaat. "Jy weet dit is
onmoontlik om te sê dat "sy" is
verwys na Maria.
>> Daar is geen manier om te sê dat "Maria sit
op 'n baadjie elke keer Mary laat
die huis. "So dit is interessant, want
dit is die soort van aanvoeling
dat elke moedertaal het.
En niemand het geleer dat dit
die manier waarop die sintaksis werk.
En dat jy net kan hierdie "sy"
verwys na Maria in die eerste geval,
en eintlik in hierdie ander
ook, maar nie in hierdie een.
Maar almal soort van kry
dieselfde antwoord.
Almal is dit eens op dit.
So dit is regtig interessant hoe hoewel
jy nie al die reëls ken nie
in jou taal jy soort van verstaan
hoe die taal werk.

Portuguese: 
Então, é interessante porque se você olhar
a essas frases, por exemplo.
Você olha, "Maria coloca um casaco de cada
vez que ela sai de casa. "
>> Neste caso, é possível ter a
palavra "ela" refere-se a Maria, certo?
Você pode dizer "Maria coloca um casaco
cada vez que deixa o Maria
casa. "de modo que é bom.
Mas, então, se você olhar para a sentença
"Ela coloca um casaco de cada vez que Maria
sai de casa. "você sabe que é
impossível dizer que "ela" é
referindo-se a Maria.
>> Não há nenhuma maneira de dizer que "Maria coloca
um casaco de cada vez que Mary deixa
a casa. "Então, é interessante porque
este é o tipo de intuição
que todo falante nativo tem.
E ninguém foi ensinado que este é
a maneira que a sintaxe funciona.
E que você só pode ter esse "ela"
referindo-se a Maria neste primeiro caso,
e, na verdade, nesta outra
também, mas não neste.
Mas todo mundo fica tipo de
para a mesma resposta.
Todos concordam com isso.
Então, é realmente interessante como apesar de
você não sabe todas as regras
em seu idioma que tipo de compreender
como a linguagem funciona.

Italian: 
Quindi, è interessante perché se si guarda
a quelle frasi, per esempio.
Si guarda, "Maria mette su un cappotto ogni
volta che esce di casa. "
>> In questo caso, è possibile avere il
parola "lei" si riferiscono a Maria, giusto?
Si può dire "Maria mette su un cappotto
ogni volta che Maria lascia il
casa. "in modo che bene.
Ma poi se si guarda la frase
"Si mette una mano ogni volta Mary
lascia la casa. "sai che è
impossibile dire che "lei" è
riferendosi a Maria.
>> Non c'è modo di dire che "Maria mette
su un cappotto ogni volta Mary lascia
la casa. "Così è interessante perché
questo è il tipo di intuizione
che ogni madrelingua ha.
E nessuno è stato insegnato che questo è
il modo in cui la sintassi funziona.
E che si può avere solo questa "lei"
riferendosi a Maria in questo primo caso,
ed effettivamente in questo altro
anche, ma non in questo.
Ma tutti i tipi di si
per la stessa risposta.
Tutti sono d'accordo su questo.
Quindi è davvero interessante come anche
non si conoscono tutte le regole
nella tua lingua che tipo di capire
come funziona il linguaggio.

Hungarian: 
Szóval, ez érdekes, mert ha megnézi
ezeken a mondatokat, például.
Úgy nézel ki, "Mary felveszi a kabátot minden
alkalommal, amikor elhagyja a házat. "
>> Ebben az esetben, akkor lehetséges, hogy a
szó "ő" utal Mary, nem igaz?
Azt lehet mondani, hogy "Mary hozza a kabátot
minden alkalommal, Mary elhagyja a
ház. "úgy, hogy rendben van.
De ha megnézi a mondat
"Leteszi a kabátot minden alkalommal Mary
elhagyja a házat. "tudod, hogy az
lehet azt mondani, hogy "ő"
utalva Mary.
>> Nincs módja mondván, hogy "Mary helyezi
a kabátot minden alkalommal Mary elhagyja
a ház. "Szóval ez érdekes, mert
ez az a fajta intuíció
hogy minden anyanyelvi beszélő.
És senki nem tanította, hogy ez
az is, hogy a szintaxis működik.
És hogy lehet csak ez a "lány"
utalva Mária az első esetben,
és valóban a másik
is, de nem ez.
De mindenki olyan lesz
hogy ugyanazt a választ.
Mindenki egyetért abban, hogy a.
Szóval ez tényleg érdekes, hogy annak ellenére,
nem tudod, hogy az összes szabályt
az Ön nyelvén akkor milyen érti
hogy a nyelv működik.

Maltese: 
Għalhekk, huwa interessanti għaliex jekk inti tħares
fuq dawk il-pieni, per eżempju.
Inti tfittex, "Mary tpoġġi fuq kowt kull
darba li hi tħalli l-dar. "
>> F'dan il-każ, huwa possibbli li l-
kelma "hi" jirreferu għal Marija, right?
Tista 'tgħid "Mary tpoġġi fuq kowt
kull darba Mary tħalli l-
house. "tant li l-multa.
Iżda mbagħad jekk inti tħares lejn is-sentenza
"Hija tpoġġi fuq kowt kull darba Mary
tħalli l-dar. "inti taf huwa
impossibbli li wieħed jgħid li "hi" hija
jirreferu għall Mary.
>> M'hemm l-ebda mod ta 'tgħid li "Mary tpoġġi
fuq kowt kull darba Mary weraq
il-house. "Allura huwa interessanti minħabba
dan hu t-tip ta 'intuwizzjoni
li kull kelliem nattiv għandha.
U ħadd ma kien mgħallma li din hija
il-mod li l-sintassi xogħlijiet.
U li inti tista 'biss jkollhom dan "hi"
jirreferu għal Marija fl-ewwel każ,
u fil-fatt f'dan oħra
wisq, iżda mhux f'dan il-wieħed.
Imma kulħadd tip ta gets
l-istess risposta.
Kulħadd jaqbel dwar dan.
Allura huwa verament interessanti kif għalkemm
ma tafx ir-regoli kollha
fil-lingwa tiegħek inti tip ta tifhem
kif il-lingwa taħdem.

Czech: 
Takže, je to zajímavé, protože když se podíváte
v těchto větách, například.
Můžete se podívat, "Mary staví na kabát každé
čas odejde z domu. "
>> V tomto případě je možné mít
Slovo "to" se vztahují k Marii, že jo?
Můžete říci: "Mary staví na kabát
pokaždé, když opouští Mary
dům. "tak, že je v pořádku.
Ale pak když se podíváte na věty
"Ona si vezme kabát pokaždé Mary
opustí dům. "Víš, že je to
možné říci, že "ona" je
s odkazem na Marii.
>> Neexistuje žádný způsob, jak říct, že "Mary klade
na kabát pokaždé Mary listy
dům. "Tak to je zajímavé, protože
toto je ten druh intuice
že každý rodilý mluvčí má.
A nikdo se učili, že je to
tak, že syntaxe funguje.
A to můžete mít jen tuto "ona"
s odkazem na Marii v tomto prvním případě,
a ve skutečnosti v této jiné
taky, ale ne v tomhle.
Ale každý druh dostane
na stejnou odpověď.
Všichni se shodují na tom.
Tak to je opravdu zajímavé, jak i
neznáte všechna pravidla
ve vašem jazyce tak nějak pochopit,
jak jazyk funguje.

Basque: 
Beraz, interesgarria delako begiratuz gero
Esaldi horietan, adibidez.
Begiratzea, "Mary beroki bat behin jartzen
denbora etxea uzten zuen. "
>> Kasu honetan, posible da egin behar du
hitza "zuen" Mary aipatzeko, ezta?
Esan dezakezu "Mary armarria baten gainean jartzen
Mary uzten den bakoitzean duen
etxea. "beraz hori da isuna.
Baina orduan begiratzen baduzu esaldi at
"Jartzen armarria baten gainean zuen aldi bakoitzean Mary
etxea uzten. "Badakizu da
ezinezkoa duenez, "zuen" dela esateko
Mary aipatuz.
>> Ez da ez dela "Mary jartzen esaten modu
beroki bat Mary uzten den bakoitzean
etxea. "Beraz, interesgarria delako
hau intuizio mota da
jatorrizko hiztun bakoitzak ditu.
Eta inork irakasten zen hori ez dela
Bide sintaxia lan egiten duen.
Eta zuk "zuen" hau bakarrik izan ditzake
Mary aipatuz lehen kasu honetan,
eta egia esan, beste honetan
ere bai, baina ez oraingo honetan.
Baina denek motatako lortzen
Erantzuna beraren aldean.
Denek horretan ados.
Beraz, benetan interesgarria da nola nahiz
Zuk ez arau guztiak ezagutzen
zure hizkuntzan duzun mota ulertzen
hizkuntza nola funtzionatzen duen.

German: 
Also, es ist interessant, denn wenn man sich
bei diesen Sätzen, zum Beispiel.
Sie sehen, "Maria setzt auf eine Mantel jeden
Mal, wenn sie das Haus verlässt. "
>> In diesem Fall ist es möglich, den
Wort "sie" beziehen sich auf Mary, oder?
Sie können sagen: "Maria setzt auf eine Mantel
jedes Mal, Mary verlässt das
Haus. ", so ist das in Ordnung.
Aber dann, wenn Sie auf dem Satz aussehen
"Sie zieht einen Mantel jedes Mal Mary
verlässt das Haus. "Sie wissen, dass es
unmöglich zu sagen, dass "sie" ist
sich auf Maria.
>> Es gibt keine Möglichkeit zu sagen, dass "Maria bringt
einen Mantel jedes Mal Mary verlässt
das Haus. "So ist es interessant, weil
Dies ist die Art von Intuition
dass jeder Muttersprachler.
Und niemand wurde gelehrt, dass dies
der Weg, der die Syntax funktioniert.
Und das kann man nur über diese "sie"
Mary, die sich auf in diesem ersten Fall
und tatsächlich in dieser anderen
zu, jedoch nicht in diese ein.
Aber jeder Art bekommt
zur gleichen Antwort.
Alle sind sich einig, dass auf.
Also es ist wirklich interessant, wie auch wenn
Sie wissen nicht, alle Regeln
in der Sprache, die Sie verstehen Art von
wie die Sprache funktioniert.

Swedish: 
Så det är intressant, för om man tittar
på dessa meningar, till exempel.
Du ser, "Mary sätter på en kappa varje
När hon lämnar huset. "
>> I detta fall är det möjligt att ha
ordet "hon" avser Mary, eller hur?
Du kan säga "Mary sätter på en kappa
varje gång Maria lämnar
hus. ", så det är bra.
Men sedan om man tittar på den mening
"Hon sätter på sig en kappa varje gång Mary
lämnar huset. "du vet att det är
omöjligt att säga att "hon" är
hänvisning till Maria.
>> Det finns inget sätt att säga att "Mary sätter
på ett lager varje gång Mary lämnar
huset. "Så det är intressant eftersom
Detta är den typ av intuition
att varje modersmål har.
Och ingen fick lära mig att det här är
det sätt som syntaxen fungerar.
Och att du bara kan ha denna "henne"
hänvisar till Maria i det här första fallet
och faktiskt i denna andra
också, men inte i det här en.
Men alla typer av får
till samma svar.
Alla är överens om det.
Så det är verkligen intressant hur även
du vet inte alla regler
på ditt språk du slags förstå
hur språket fungerar.

Vietnamese: 
Vì vậy, nó là thú vị bởi vì nếu bạn nhìn
vào những câu, ví dụ.
Bạn nhìn ", Mary đặt trên một chiếc áo khoác hàng
thời gian cô rời khỏi nhà. "
>> Trong trường hợp này, nó có thể có
từ "cô" tham khảo Mary, phải không?
Bạn có thể nói "Đức Maria đặt trên một chiếc áo khoác
mỗi khi Mary rời
nhà. "vì vậy đó là tốt.
Nhưng sau đó nếu bạn nhìn vào câu
"Cô ấy đặt trên một chiếc áo khoác mỗi khi Mary
bỏ nhà đi. "bạn biết đó là
không thể nói rằng "cô ấy" là
đề cập đến Đức Maria.
>> Không có cách nào nói rằng "Mary đặt
trên một chiếc áo khoác mỗi khi Mary lá
nhà. "Vì vậy, nó là thú vị bởi vì
đây là loại trực giác
rằng mỗi người bản xứ có.
Và không ai được dạy rằng đây là
cách mà các cú pháp làm việc.
Và rằng bạn chỉ có thể có điều này "cô"
đề cập đến Đức Maria trong trường hợp đầu tiên này,
và thực sự trong khác này
quá, nhưng không phải trong một này.
Nhưng tất cả mọi người loại được
câu trả lời tương tự.
Tất cả mọi người đồng ý về điều đó.
Vì vậy, nó thực sự thú vị như thế nào mặc dù
bạn không biết tất cả các quy tắc
trong ngôn ngữ của bạn, bạn hiểu loại
như thế nào là ngôn ngữ làm việc.

Urdu: 
آپ کو نظر آتے ہیں، کیونکہ تو، یہ دلچسپ ہے
ان جملوں میں، مثال کے طور پر.
تمہیں دیکھ، "مریم ہر ایک کوٹ پر رکھتا ہے
وقت وہ گھر چھوڑ دیتا ہے. "
>> اس صورت میں، یہ ممکن ہے
لفظ "وہ" حق، مریم کا حوالہ دیتے ہیں؟
آپ "مریم کوٹ پر رکھتا ہے کا کہنا ہے کہ کر سکتے ہیں،
مریم چھوڑ دیتا ہے ہر وقت
گھر. "تو ٹھیک ہے.
لیکن پھر آپ کی سزا میں نظر آتے ہیں
"وہ مریم کوٹ پر ہر وقت رکھتا ہے
گھر چھوڑ دیتا ہے. "آپ کو یہ ہے
"وہ" کا کہنا ہے کہ ناممکن
مریم کا حوالہ دیتے ہوئے.
>> "مریم رکھتا ہے کہنے کا کوئی راستہ نہیں ہے
ایک کوٹ پر مریم چھوڑ دیتا ہے ہر وقت
گھر. "تو یہ دلچسپ ہے کیونکہ
اس انترجشتھان کی طرح ہے
ہر مقامی اسپیکر ہے.
اور کوئی بھی یہ ہے کہ سکھایا گیا تھا
نحو کام کرتا ہے اس طرح.
اور آپ کو صرف یہ "وہ" کر سکتے ہیں
، اس پہلی صورت میں مریم کا حوالہ دیتے ہوئے
اور اصل میں اس دوسرے میں
بھی، لیکن اس میں سے ایک میں.
لیکن ہر قسم کے ہو جاتا ہے
ایک ہی جواب.
ہر کوئی اس پر اتفاق کرتے ہیں.
تو یہ کس طرح اگرچہ واقعی دلچسپ ہے
آپ تمام قوانین نہیں جانتے
آپ کی زبان میں اس قسم کی آپ کو سمجھ
زبان کس طرح کام کرتا.

Ukrainian: 
Таким чином, це цікаво, тому що якщо ви подивитеся
на цих пропозицій, наприклад.
Дивишся, "Мері надягає пальто кожного
раз вона йде з дому ".
>> У цьому випадку, можливо, щоб мати
Слово "вона" відносяться до Марії, чи не так?
Ви можете сказати: "Марія ставить на пальто
кожен раз, коли Мері залишає
будинок. ", так що все в порядку.
Але тоді, якщо ви подивитеся на пропозиції
"Вона одягає пальто кожен раз Мері
виходить з дому. "Ви знаєте, що це
Не можна сказати, що "вона" є
посилаючись на Марії.
>> Там немає спосіб сказати, що "Марія ставить
на пальто кожен раз Мері залишає
будинок. "Так що це цікаво, тому що
це вид інтуїції
що кожен носій мови має.
І ніхто не вчили, що це
так, що синтаксис працює.
І що ви можете мати тільки цей "вона"
посилаючись на Марії в цьому першому випадку,
а насправді в цьому іншому
теж, але не в цьому.
Але все роду отримує
до того ж відповіді.
Усі згодні з тим на цьому.
Так що це дійсно цікаво, як хоча
ви не знаєте всіх правил
на Вашому мовою ви почасти розумію
як працює мова.

Slovak: 
Takže, je to zaujímavé, pretože keď sa pozriete
v týchto vetách, napríklad.
Môžete sa pozrieť, "Mary stavia na kabát každej
čas odíde z domu. "
>> V tomto prípade je možné mať
Slovo "to" sa vzťahujú k Márii, že jo?
Môžete povedať: "Mary stavia na kabát
zakaždým, keď opúšťa Mary
dom. "tak, že je v poriadku.
Ale potom keď sa pozriete na vete
"Ona si vezme kabát zakaždým Mary
opustí dom. "Vieš, že je to
možné povedať, že "ona" je
s odkazom na Máriu.
>> Neexistuje žiadny spôsob, ako povedať, že "Mary kladie
na kabát zakaždým Mary listy
dom. "Tak to je zaujímavé, pretože
toto je ten druh intuície
že každý rodený hovorca má.
A nikto sa učili, že je to
tak, že syntaxe funguje.
A to môžete mať len túto "ona"
s odkazom na Máriu v tomto prvom prípade,
a v skutočnosti v tejto inej
taky, ale nie v tomto.
Ale každý druh dostane
na rovnakú odpoveď.
Všetci sa zhodujú na tom.
Tak to je naozaj zaujímavé, ako aj
nepoznáte všetky pravidlá
vo vašom jazyku tak nejako pochopiť,
ako jazyk funguje.

Malay (macrolanguage): 
Jadi, ia menarik kerana jika anda melihat
pada mereka ayat, sebagai contoh.
Anda lihat, "Mary memakai kot setiap
masa dia meninggalkan rumah. "
>> Dalam kes ini, ia mungkin untuk mempunyai
perkataan "dia" merujuk kepada Mary, bukan?
Anda boleh berkata "Mary memakai kot
setiap kali Mary meninggalkan
rumah. "jadi itulah denda.
Tetapi jika anda melihat hukuman itu
"Dia memakai kot setiap kali Mary
meninggalkan rumah. "anda tahu itu
mustahil untuk mengatakan bahawa "dia" adalah
merujuk kepada Mary.
>> Tidak ada cara untuk mengatakan bahawa "Mary meletakkan
pada kot setiap kali Mary meninggalkan
rumah. "Jadi ia menarik kerana
ini adalah jenis gerak hati
bahawa setiap penutur asli mempunyai.
Dan tiada siapa yang telah diajar bahawa ini adalah
cara yang sintaks berfungsi.
Dan anda hanya boleh mempunyai ini "dia"
merujuk kepada Maria dalam kes pertama ini,
dan benar-benar dalam ini selain
juga, tetapi tidak dalam satu ini.
Tetapi semua orang jenis mendapat
untuk jawapan yang sama.
Semua orang bersetuju pada itu.
Jadi ia benar-benar menarik bagaimana walaupun
anda tidak tahu semua peraturan
dalam bahasa anda anda jenis memahami
bagaimana bahasa ini berfungsi.

Arabic: 
لذلك، انها مثيرة للاهتمام لأنه إذا نظرتم
في تلك الأحكام، على سبيل المثال.
نظرتم، "ماري يضع على كل معطف
الوقت تغادر المنزل ".
>> في هذه الحالة، فمن الممكن أن يكون
كلمة "هي" إشارة إلى مريم، أليس كذلك؟
يمكنك أن تقول "ماري يضع على معطف
في كل مرة يغادر مريم
المنزل. "لذلك هذا شيء طيب.
ولكن بعد ذلك إذا نظرتم الجملة
"وقالت انها يضع على معطف كل مرة مريم
يترك المنزل. "كنت أعلم أنه
من المستحيل أن أقول "هي" هو
في اشارة الى مريم.
>> ليس هناك طريقة للقول أن "ماري يضع
على معطف في كل مرة يترك ماري
البيت ". حتى انها مثيرة للاهتمام لأن
هذا هو نوع من الحدس
أن كل اللغة الأصلية لديه.
وكان يدرس أحد أن هذا هو
الطريقة التي يعمل بناء الجملة.
والتي يمكن أن يكون لديك فقط هذه "هي"
في اشارة الى مريم في هذه الحالة الأولى،
وفعلا في هذا الأخرى
أيضا، ولكن ليس في هذا واحد.
ولكن الجميع نوع من يحصل
على نفس الجواب.
يتفق الجميع على ذلك.
لذلك فمن المثير للاهتمام حقا كيف على الرغم من
كنت لا تعرف كل القواعد
في لغتك التي نوع من فهم
كيف تعمل اللغة.

Estonian: 
Nii, see on huvitav, sest kui te vaatate
neile lausetest näiteks.
Näed, "Mary paneb mantel iga
kord, kui ta lahkub majast. "
>> Sel juhul on võimalik, et on
Sõna "ta" viitab Mary, eks?
Sa ei saa öelda "Mary paneb mantel
iga kord Mary jätab
maja. "nii, et see on hea.
Aga siis, kui te vaatate lause
"Ta paneb mantel iga kord Mary
lahkub majast. "sa tead, et see
võimatu öelda, et "ta" on
viidates Mary.
>> Ei ole nii, et öelda, et "Mary paneb
on mantel iga kord Mary jätab
maja. "Nii et see on huvitav, sest
see on selline intuitsioon
et iga emakeelena kõneleja on.
Ja keegi ei õpetanud, et see on
nii, et süntaks töötab.
Ja mis saab olla ainult see "ta"
viidates Mary see esimene juhtum,
ja tegelikult see muu
liiga, kuid mitte seda.
Aga igaüks omamoodi muutub
sama vastus.
Kõik nõustuvad sellega.
Nii et see on tõesti huvitav, kuidas küll
sa ei tea kõiki reegleid
oma keele omamoodi aru
kuidas keel töötab.

Galician: 
Entón, é interesante porque se ollar
a esas frases, por exemplo.
Mira, "María pon un abrigo de cada
vez que sae de casa. "
>> Neste caso, se pode estar
palabra "ela" refírese a María, non?
Pode dicir "María pon un abrigo
cada vez que deixa o María
casa. "de xeito que é bo.
Pero, entón, se ollar para a sentenza
"Ela pon un abrigo de cada vez que María
sae de casa. "sabe que é
imposible dicir que "ela" é
referíndose a María.
>> Non hai ningunha forma de dicir que "María pon
un abrigo de cada vez que Mary deixa
a casa. "Entón, é interesante porque
este é o tipo de intuición
que todo falante nativo ten.
E ninguén se ensina que se trata
a forma que a sintaxe funciona.
E que só se pode ter ese "ela"
referíndose a María neste primeiro caso,
e, de feito, nesta outra
tamén, pero non neste.
Pero todo o mundo fica tipo de
para a mesma resposta.
Todos coinciden con iso.
Entón, é realmente interesante como a pesar de
non sabe as regras
no seu idioma que tipo de comprender
como a linguaxe funciona.

Japanese: 
あなたが見ればのでそう、それは面白いです
これらの文章で、例えば。
あなたが見て、「メアリーは、すべてのコートの上に置いて
彼女は家を出る時間」
>> この場合には、持っている可能性があります
単語 "彼女は「右、メアリーを参照してください？
あなたは、「メアリーはコートの上に置いて言うことができます
メアリーは葉毎回
家。「だから、大丈夫です。
しかし、あなたが文を見れば
「彼女は、メアリーのコート上のすべての時間を置く
家を離れた。「あなたはそれがあることを知っている
"彼女"であることを言うことは不可能
メアリーを参照。
>> メアリーは置く」というの方法はありません
コー​​ト上のすべての時間メアリーの葉
家は。」だから、面白いだから
これは直感のようなものです。
すべてのネイティブスピーカーが持っていること。
そして誰もが、これがあることを教えられなかった
構文の動作方法。
そして、あなたは、この "彼女"を持つことができること
この最初のケースではメアリーを参照すると、
そして実際にこの他にある
あまりにもではなく、この1中。
しかし、誰もがこの種の取得
同じ答えに。
誰もがその上で同意します。
だから、どのようにが、本当に面白いです
あなたはすべてのルールを知らない
あなたの言語では、種類の理解
言語がどのように機能する。

Welsh: 
Felly, mae'n ddiddorol oherwydd os ydych yn edrych
ar dedfrydau hynny, er enghraifft.
Byddwch yn edrych, "Mary yn rhoi ar côt bob
tro y mae hi'n gadael y tŷ. "
>> Yn yr achos hwn, mae'n bosibl cael yr
gair "hi" yn cyfeirio at Mary, dde?
Gallwch ddweud "Mary yn rhoi ar côt
bob tro Mary yn gadael y
tŷ. "felly mae hynny'n iawn.
Ond yna os ydych yn edrych ar y ddedfryd
"Mae hi'n rhoi ar got bob tro Mary
gadael y tŷ. "eich bod yn gwybod ei fod yn
amhosibl dweud bod "hi" yn
cyfeirio at Mary.
>> Does dim ffordd o ddweud bod "Mary yn rhoi
ar got bob tro Mary yn gadael
y tŷ. "Felly mae'n ddiddorol oherwydd
dyma'r math o greddf
bod pob siaradwr brodorol wedi.
A doedd neb yn dysgu bod hyn yn
y ffordd y mae'r gystrawen yn gweithio.
Ac y gallwch gael y "hi"
cyfeirio at Mary yn yr achos cyntaf,
ac mewn gwirionedd yn y eraill
hefyd, ond nid yn yr un yma.
Ond mae pawb fath o yn cael
i'r un ateb.
Mae pawb yn cytuno ar hynny.
Felly mae'n wirioneddol ddiddorol sut er
nad ydych yn gwybod holl reolau
yn eich iaith chi fath o ddeall
sut mae'r iaith yn gweithio.

Persian: 
بنابراین، این جالب است زیرا اگر شما نگاه کنید
در آن احکام، به عنوان مثال.
شما نگاه کنید، "مری قرار می دهد بر روی کت هر
زمان او به ترک خانه. "
>> در این مورد، این امکان وجود دارد که
کلمه "او" اشاره به مری، درست است؟
شما می توانید می گویند "مری قرار می دهد بر روی کت
هر زمان مری برگ
خانه. "به طوری که خوب است.
اما پس از آن اگر شما در حکم نگاه
"او در کت قرار می دهد در هر زمان مری
ترک خانه. "شما می دانید آن را
غیر ممکن است می گویند که "او" است
با اشاره به مری.
>> هیچ راهی برای گفتن این که "مری قرار می دهد وجود دارد
در کت هر زمان مری برگ
خانه. "پس از آن جالب است زیرا
این نوع از شهود است
که هر زبان مادری است.
و هیچ کس آموزش داده شد که این
راه است که به نحو کار می کند.
و که فقط می توان این "او" دارند
با اشاره به مری در این مورد اول،
است و در واقع در این دیگر
بیش از حد، اما در این یکی.
اما همه نوع می شود
به همان جواب.
هر کس موافق است بر روی آن.
پس از آن واقعا جالب است که چگونه هر چند
شما همه قوانین را نمی دانم
در زبان شما نوع درک
چگونه زبان کار می کند.

Georgian: 
ასე რომ, საინტერესოა, რადგან თუ გადავხედავთ
იმ სასჯელს, მაგალითად.
გადავხედავთ, "მერი აყენებს ქურთუკი ყველა
ამჯერად იგი ტოვებს სახლს. "
>> ამ შემთხვევაში, შესაძლებელია, რომ აქვს
სიტყვა "მან" ეხება მერი, არა?
თქვენ შეიძლება ითქვას, "მერი აყენებს ქურთუკი
ყოველ ჯერზე Mary ტოვებს
სახლი. "ასე რომ ჯარიმა.
მაგრამ შემდეგ, თუ გადავხედავთ სასჯელი
"მან აყენებს ქურთუკი ყოველ ჯერზე Mary
ტოვებს სახლს. "თქვენ იცით, რომ ეს
შეუძლებელია იმის თქმა, რომ "ის" არის
მხედველობაში მერი.
>> არ არსებობს გზა, რომ "მერი აყენებს
on ქურთუკი ყოველ ჯერზე Mary ტოვებს
სახლი. "ასე რომ საინტერესოა, რადგან
ეს არის ერთგვარი ინტუიცია
რომ ყოველ მშობლიური აქვს.
და არავინ ასწავლიდა, რომ ეს არის
ისე, რომ სინტაქსი მუშაობს.
და რომ თქვენ შეგიძლიათ მხოლოდ ეს "ის"
მხედველობაში Mary ამ პირველ შემთხვევაში,
და რეალურად ამ სხვა
ძალიან, მაგრამ არა ამ ერთი.
მაგრამ ყველა სახის იღებს
იგივე პასუხი.
ყველა თანხმდება, რომ.
ასე რომ, ეს მართლაც საინტერესოა, როგორ თუმცა
თქვენ არ იცით ყველა წესები
თქვენს ენაზე თქვენ სახის მესმის,
როგორ ენაზე მუშაობს.

Chinese: 
所以，这很有趣，因为如果你看一下
在这些句子，例如。
你看，“玛丽穿上大衣每
一次，她离开家。“
>> 在这种情况下，有可能有
单词“她”指的是玛丽，对不对？
你可以说“玛丽穿上大衣
每次玛丽离开
房子。“，这样很好。
但是如果你看一下这句话
“她每次穿上大衣玛丽
离开房子。“你知道这是
不可能说“她”是
提及玛丽。
>> 有没有办法说，“玛丽把
一件大衣，每次离开玛丽
房子，“所以这很有趣，因为
这是一种直觉
每一个母语了。
也没有人告诉我们，这是
该语法的工作方式。
而且，你只能拥有这件“她”
提及玛丽在第一种情况下，
实际上在这等
过，但不是在这一个。
但每个人都种得
以相同的答案。
每个人都同意这一点。
所以，这真的很有趣，虽然如何
你不知道所有的规则
那种在你的语言你懂
语言如何工作的。

Bulgarian: 
Така че, това е интересно, защото, ако се вгледате
в тези изречения, например.
Изглеждаш, "Мери си слага палто всеки
време тя напуска къщата. "
>> В този случай, че е възможно да има
думата "тя" се отнасят до Мери, нали?
Може да се каже, "Мери си слага палто
всеки път, когато Мери напуска
къща. ", така че е добре.
Но след това, ако се вгледате в изречението
"Тя си слага палто всеки път Mary
напуска къщата. "знаеш, че е
невъзможно да се каже, че "тя" е
позовавайки се Мери.
>> Няма начин да се каже, че "Мери поставя
върху палто всеки път Mary напуска
къщата. "Така че това е интересно, защото
това е вид на интуицията
че всеки англоговорящ има.
И никой не е научил, че това е
начина, по който работи синтаксис.
И че можете да имате само това "тя"
позовавайки се Mary в този първи случай,
и всъщност в другия
също, но не в този.
Но всеки вид получава
на същия отговор.
Всички са съгласни с това.
Така че това е наистина интересно как въпреки
не знаете всички правила
на вашия език някак си разбирам
как работи езика.

Slovenian: 
Torej, to je zanimivo, ker če pogledaš
V teh stavkih, npr.
Zgledaš, "Mary nadene plašč vsakem
Čas zapusti hišo. "
>> V tem primeru je mogoče imeti
Beseda "ona" nanaša na Marijo, kajne?
Lahko rečeš "Mary nadene plašč
vsakič Mary zapusti
hiša. ", tako da je v redu.
Ampak potem, če pogledaš na stavka
"Ona postavlja na plašč vsakič Mary
zapusti hišo. "veš, da je
mogoče reči, da je "ona" je
ki se nanaša na Marijo.
>> Ni šans, da bi rekel, da je "Marija postavlja
na plašču vsakič Mary zapusti
hiša. "Torej, to je zanimivo, ker
to je nekako intuicijo
da ima vsak naravni govorec.
In nihče ni naučil, da je to
Tako, da je sintaksa deluje.
In da lahko le to "ona"
sklicevanjem na Marije v tem prvem primeru
in dejansko je to druga
Tudi, vendar ne v tem.
Toda vsi nekako dobi
na isti odgovor.
Vsakdo se strinja s tem.
Tako da je res zanimivo, kako, čeprav
ne veš vsa pravila
v vašem jeziku, ki ga nekako razumem
kako jezik deluje.

Irish: 
Mar sin, tá sé suimiúil mar má fhéachann tú
ag na habairtí, mar shampla.
Fhéachann tú, "Cuireann Máire ar cóta gach
am a fhágann sí an teach. "
>> Sa chás seo, is féidir a bheith ar an
focal "sí" tagairt do Mháire, ceart?
Is féidir leat a rá "Cuireann Máire ar cóta
gach uair a fhágann Máire an
teach. "ionas go bhfuil fíneáil.
Ach ansin má fhéachann tú ar an abairt
"Cuireann sí ar cóta gach uair Máire
Fágann an teach. "Tá a fhios agat go bhfuil sé
dodhéanta a rá go bhfuil "sí"
a thagraíonn do Mháire.
>> Níl aon bhealach a rá go bhfuil "Cuireann Máire
ar cóta gach am a fhágann Máire
an teach. "Mar sin, tá sé suimiúil mar gheall ar
is é seo an cineál intuition
go bhfuil gach cainteoir dúchais.
Agus raibh aon duine múinte go bhfuil sé seo
ar an mbealach a oibríonn an error.
Agus is gur féidir leat a bheith seo "sí" ach
ag tagairt do Mháire i chéad chás seo,
agus ar ndóigh, sa eile
freisin, ach ní i gceann seo.
Ach de chineál ar gach duine a fhaigheann
leis an freagra céanna.
Aontaíonn gach duine ar sin.
Mar sin, tá sé i ndáiríre suimiúil conas cé
nach bhfuil a fhios agat go léir na rialacha
i do theanga tú de chineál ar thuiscint
conas a oibríonn an teanga.

Croatian: 
Dakle, to je zanimljivo, jer ako pogledate
Na tim rečenicama, primjerice.
Izgledaš, "Marija stavlja na kaputu svakog
Vrijeme je ona napušta kuću. "
>> U ovom slučaju, to je moguće imati
Riječ "ona" se odnosi na Mariju, zar ne?
Možete reći: "Marija stavlja na kaputu
svaki put Marija ostavlja
kuća. ", tako da je u redu.
Ali onda, ako pogledate u rečenici
"Ona stavlja na kaput svaki put Mary
napušta kuću. "znaš da je
Nemoguće je reći da je "ona" je
koji se odnosi na Mariju.
>> Ne postoji način da se kaže da je "Marija stavlja
kaput svaki put Marija ostavlja
kuća. "Pa to je zanimljivo, jer
to je vrsta intuicije
da svaki izvorni govornik ima.
I nitko nije učio da je ovo
način na koji sintakse radi.
I da možete imati samo ovaj "ona"
koji se odnosi na Mariju u ovom prvom slučaju,
i zapravo u ovom drugom
previše, ali ne u ovom.
Ali svatko vrsta dobiva
do istog odgovora.
Svi se slažu u tome.
Dakle, to je stvarno zanimljivo kako, iako
ne znam sva pravila
na hrvatskom jeziku, što vrsta razumiju
kako jezik funkcionira.

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo, ni ya kuvutia kwa sababu kama ukiangalia
katika hukumu hizo, kwa mfano.
Unaweza kuangalia, "Mary unaweka juu ya kanzu kila
wakati yeye majani ya nyumba. "
>> Katika kesi hiyo, inawezekana kuwa na
neno "yeye" rejea Mary, sawa?
Unaweza kusema "Mary unaweka juu ya kanzu
kila wakati Mary majani
nyumba. "ili nzuri.
Lakini basi ukiangalia hukumu
"She unaweka juu ya koti kila wakati Mary
majani ya nyumba. "unajua ni
haiwezekani kusema kwamba "yeye" ni
akimaanisha Mary.
>> Hakuna njia ya kusema kwamba "Mary unaweka
juu ya koti kila wakati Mary majani
nyumba. "Kwa hiyo ni ya kuvutia kwa sababu
hii ni aina ya Intuition
kwamba kila msemaji uliotokea ana.
Na hakuna mtu alikuwa akifundisha kwamba hii ni
njia ambayo syntax kazi.
Na kwamba unaweza tu na hii "yeye"
akimaanisha Mary katika kesi hii kwanza,
na kwa kweli katika hii nyingine
sana, lakini si katika hili.
Lakini kila mtu aina ya anapata
kwa jibu moja.
Kila mmoja anakubali juu ya hilo.
Hivyo ni kweli kuvutia jinsi ingawa
huna kujua sheria zote za
katika lugha yako aina ya kuelewa
jinsi lugha kazi.

Finnish: 
Niin, se on mielenkiintoista, koska jos tarkastellaan
noita lauseita esimerkiksi.
Näytät ", Mary laittaa takki joka
kerran hän lähtee talosta. "
>> Tässä tapauksessa se on mahdollista saada
sana "hän" viittaa Mary, eikö?
Voit sanoa "Mary laittaa takki
joka kerta Mary lähtee
talo. ", niin se käy hyvin.
Mutta sitten jos tarkastellaan lause
"Hän laittaa takki joka kerta Mary
lähtee talosta. "tiedät sen
mahdotonta sanoa, että "hän" on
viitaten Mary.
>> Ei ole tapa sanoa, että "Mary asettaa
on takki joka kerta Mary lehdet
talon. "Niin se on mielenkiintoista, koska
tämä on sellainen intuitio
että jokainen syntyperäinen puhuja on.
Eikä kukaan opetettiin, että tämä on
siten, että syntaksin toimii.
Ja että voit vain tämä ", hän"
viittaa Mary tässä ensimmäisessä tapauksessa
ja oikeastaan ​​tämä toinen
myös, mutta ei tässä yksi.
Mutta jokainen tavallaan saa
jotta saman vastauksen.
Kaikki ovat yhtä mieltä siitä.
Joten se on todella mielenkiintoista, miten vaikka
et tiedä kaikkia sääntöjä
omalla kielellä sellainen ymmärtää
miten kieli toimii.

Korean: 
당신이 보는 경우 때문에 그래서, 흥미로운
그 문장에서, 예를 들어.
당신은보고, "마리아는 모든 코트에 그림을 그리 듯
시간이 그녀가 집을 떠난다. "
>> 이 경우에는 가질 가능성
단어 "는 그녀는"오른쪽 메리를 참조하십시오?
당신은 "마리아가 코트에두고 말할 수있다
메리 잎마다
집. "그래서 괜찮아요.
그러나 다음 문장을 보면
"그녀는 메리 코트에있는 모든 시간을 둔다
집을 떠난다. "당신이 알고
"그녀가"라고하는 것이 불가능
메리 참조.
>> "마리아는두고 있음을 말하는 방법은 없습니다
코트에 메리 잎마다
집이. "그래서 흥미 때문에
이 직관의 종류입니다
모든 네이티브 스피커가있다.
그리고 아무도는이 것을 가르쳐되지 않았다
구문이 작동하는 방식.
그리고 당신 만이 "그녀"를 가질 수
이 첫 번째 경우에 메리 참조
실제로이 기타
도 있지만이 하나.
그러나 모든 사람이 종류의 가져
같은 대답.
모두가 그것에 동의한다.
그래서 방법을하지만 정말 흥미로운
당신은 모든 규칙을 모르는
당신의 언어로 당신은 종류의 이해
언어가 작동하는 방법.

French: 
Ainsi, il est intéressant parce que si vous regardez
à ces phrases, par exemple.
Vous regardez, "Mary met sur un manteau tout
fois qu'elle quitte la maison ".
>> Dans ce cas, il est possible d'avoir la
mot «elle» se réfère à Marie, à droite?
Vous pouvez dire «Mary met sur un manteau
chaque fois que Marie quitte le
maison. "si c'est très bien.
Mais alors, si vous regardez la phrase
"Elle met une couche à chaque fois Marie
quitte la maison. "vous savez que c'est
impossible de dire qu '«elle» est
référence à Marie.
>> Il n'ya aucun moyen de dire que «Marie met
sur une couche à chaque fois que Marie quitte
la maison. "Il est donc intéressant car
c'est le genre d'intuition
que chaque locuteur natif a.
Et personne n'a été enseigné que ce n'est
la façon dont la syntaxe fonctionne.
Et que vous ne pouvez avoir ce «elle»
référence à Marie, dans ce premier cas,
et en fait dans cette autre
aussi, mais pas dans celui-ci.
Mais tout le monde sorte de se
à la même réponse.
Tout le monde est d'accord sur ce point.
Il est donc très intéressant de voir comment bien
vous ne connaissez pas toutes les règles
dans votre langue, vous sorte de comprendre
comment le langage fonctionne.

Haitian: 
Se konsa, li enteresan paske si ou gade
nan fraz sa yo, pou egzanp.
Ou gade, "Mari mete sou yon rad tout
fwa li kite kay la. "
>> Nan ka sa a, li posib yo gen nan
mo "li te", al gade nan Mari, dwa?
Ou ka di "Mari mete sou yon rad
chak fwa Mari fèy li yo yo
kay la. "Se konsa, sa a, se amann.
Men, Lè sa a, si ou gade nan fraz la
"Li mete sou yon rad chak fwa Mari
kite kay la. "ou konnen li nan
enposib yo di ke "li te" se
refere li a Mari.
>> Gen nan pa gen fason pou li di ke "Mari mete
sou yon rad chak fwa Mari kite
"kay la. Se konsa, li enteresan paske
sa a se ki kalite entwisyon
ke chak oratè natif natal te genyen an.
Epi pèsonn pa te anseye ke sa a se
fason ke sentaks a travay.
Apre sa, ke ou ka sèlman gen sa a "li te"
refere li a Mari nan ka sa a an premye,
ak aktyèlman nan sa a lòt
tou, men se pa nan yon sèl sa a.
Men, tout moun kalite vin
nan menm repons lan.
Tout moun dakò sou sa.
Se konsa, li reyèlman enteresan ki jan byenke
ou pa konnen tout règ yo
nan lang ou, ou kalite konprann
ki jan lang nan travay.

Latin: 
Unde si quaeras, commodo
illae sententiae a enim.
Quaeris, "induit se loricam omnia Maria
relinquit tempus domus. "
>> Ita fieri potest habere
Verbum, "quae" ad Mariam, ius?
Possis dicere, «Maria tunicam induit
Maria, et omni tempore relinquit
domus mea ". Bene.
Sed vide si sententia
"Tunicam induit tempor Maria
reliquit domum. 'scio tibi
potest dici quod "" est
de Maria.
>> Nulla dicere quod "Maria facit
semperque in toga per singulos relinquit
templum. "Sic, quod commodo
est quaedam intuitio
quia omnis qui se loquitur.
Nemo hoc docuit
syntax iter facit.
Et hoc modo potest "inquit"
in hoc casu ad Mariam,
et in hoc actu, alia
quoque, sed non in hanc.
Sed omnis talis habet,
Et similiter dicendum est ad secundum.
Quod inter omnes constat.
Ita tamen ut vere interesting
leges nescis
quaedam in linguam intellegere
quam operatus est in sermone.

Gujarati: 
તમે જુઓ છો કારણ કે, તે રસપ્રદ છે
તે વાક્યો પર, ઉદાહરણ તરીકે.
તમે જુઓ, "મેરી દરેક એક કોટ પર મૂકે છે
સમય તે ઘરમાં નહીં. "
>> આ કિસ્સામાં, તે છે શક્ય છે
શબ્દ "તેણી" યોગ્ય, મેરી નો સંદર્ભ લો?
તમે "મેરી એક કોટ પર મૂકે છે કહી શકો છો
મેરી નહીં દર વખતે
ઘર. "તો તે દંડ છે.
પરંતુ તે પછી તમે સજા જોવા
"તેમણે મેરી એક કોટ પર દર વખતે મૂકે
ઘર નહીં. "તમે તેને ખબર
"તે" કહેવું છે કે અશક્ય
મેરી ઉલ્લેખ.
>> "મેરી મૂકે કહે છે કે કોઈ રીત છે
એક કોટ પર મેરી નહીં દર વખતે
ઘર. "તો તે રસપ્રદ છે કારણ કે
આ અંતઃપ્રેરણા જે પ્રકારનું છે
દરેક બોલનાર છે.
અને કોઈએ આ છે કે શીખવવામાં આવ્યું હતું
વાક્યરચના કામ કરે છે કે જે રીતે.
અને જો તમે માત્ર આ જ "તે" હોઈ શકે છે
આ પ્રથમ કિસ્સામાં મેરી ઉલ્લેખ
અને ખરેખર આ અન્ય માં
પણ, પરંતુ આ એક છે.
પરંતુ દરેક પ્રકારની નહીં
એ જ જવાબ આપો.
દરેક પર સંમત થાય છે.
તેથી તે કેવી રીતે જોકે ખરેખર રસપ્રદ છે
તમે બધા નિયમો ખબર નથી
તમારી ભાષામાં તમે પ્રકારની સમજવા
જો આ ભાષા કેવી રીતે કામ કરે.

Belarusian: 
Такім чынам, гэта цікава, таму што калі вы паглядзіце
на гэтых прапаноў, напрыклад.
Глядзіш, "Мэры апранае паліто кожнага
раз яна сыходзіць з хаты ".
>> У гэтым выпадку, магчыма, каб мець
Слова "яна" ставяцца да Марыі, ці не так?
Вы можаце сказаць: "Марыя ставіць на паліто
кожны раз, калі Мэры пакідае
дом. ", так што ўсё ў парадку.
Але тады, калі вы паглядзіце на прапановы
"Яна апранае паліто кожны раз Мэры
выходзіць з хаты. "Вы ведаеце, што гэта
Нельга сказаць, што "яна" з'яўляецца
спасылаючыся на Марыі.
>> Там няма спосаб сказаць, што "Марыя ставіць
на паліто кожны раз Мэры пакідае
дом. "Так што гэта цікава, таму што
гэта выгляд інтуіцыі
што кожны носьбіт мовы мае.
І ніхто не вучылі, што гэта
так, што сінтаксіс працуе.
І што вы можаце мець толькі гэты "яна"
спасылаючыся на Марыі ў гэтым першым выпадку,
а на самай справе ў гэтай другой
таксама, але не ў гэтым.
Але ўсё роду атрымлівае
да таго ж адказу.
Усе згодныя з тым на гэтым.
Так што гэта сапраўды цікава, як хоць
вы не ведаеце ўсіх правілаў
на Вашым мове вы ўжо часткова разумею
як працуе мову.

Latvian: 
Tātad, tas ir interesanti, jo, ja paskatās
šajos teikumos, piemēram,.
Tu izskaties, "Mary liek uz mētelis katrā
reizi viņa atstāj māju. "
>> Šajā gadījumā, tas ir iespējams, ka
vārds "viņa" attiecas uz Mariju, vai ne?
Jūs varat teikt: "Marija liek uz mētelis
Katru reizi, kad Marija atstāj
māja. "tā, ka ir labi.
Bet tad, ja paskatās teikumu
"Viņa liek uz mētelis katru reizi Mary
atstāj māju. "Jūs zināt, tas ir
iespējams pateikt, ka "viņa" ir
atsaucoties uz Marijas.
>> Nav veids, kā pateikt, ka "Marija liek
uz mētelis katru reizi Marija atstāj
māja. "Tātad, tas ir interesanti, jo
tas ir sava veida intuīcija
ka katram dzimtā valoda ir.
Un neviens tika mācīts, ka tas ir
tā, ka sintakse darbojas.
Un ka jums var būt tikai šo "viņa"
atsaucoties uz Marijas šajā pirmajā gadījumā,
un faktiski šo citu
pārāk, bet ne šīs.
Bet visi veida izpaužas
ar tādu pašu atbildi.
Visi piekrīt, ka.
Tātad, tas ir patiešām interesanti, kā gan
jūs nezināt visus noteikumus
savā valodā jūs veida saprotat
kā valoda darbojas.

Telugu: 
మీరు చూస్తే ఎందుకంటే కాబట్టి, ఇది ఆసక్తికరంగా
ఆ వాక్యాలు వద్ద, ఉదాహరణకు.
మీరు చూడండి, "మేరీ ప్రతి ఒక కోటు పుట్స్
సమయం ఆ ఇల్లు, ఆకులు. "
>> ఈ సందర్భంలో, ఇది కలిగి అవకాశం
పదం "ఆమె" కుడి, మేరీ చూడండి?
మీరు "మేరీ ఒక కోటు పుట్స్ చెప్పగలను
మేరీ ఆకులు ప్రతిసారీ
హౌస్. "కాబట్టి ఆ మంచిది.
కానీ మీరు వాక్యం చూడండి
"ఆమె మేరీ ఒక కోటు అయినా ఉంచుతుంది
ఇల్లు వదిలి. "మీరు తెలుసు
"ఆమె" అని చెప్పడానికి అసాధ్యం
మేరీ సూచిస్తూ.
>> "మేరీ ఉంచుతుంది చెప్పి మార్గం ఉంది
ఒక కోటు న మేరీ ఆకులు ప్రతిసారీ
హౌస్. "కనుక ఇది ఆసక్తికరమైన ఎందుకంటే
ఈ ఊహ యొక్క రకం
ప్రతి స్థానిక స్పీకర్ కలిగి.
మరియు ఎవరూ ఈ అని బోధించాడు
వాక్యనిర్మాణం పనిచేసే విధంగా.
మరియు మీరు మాత్రమే ఈ "ఆమె" కలిగి
, ఈ మొదటి సందర్భంలో మేరీ సూచిస్తూ
మరియు నిజానికి ఈ ఇతర లో
చాలా, కానీ ఈ ఒక లో.
కానీ అందరూ రకమైన గెట్స్
అదే సమాధానం.
అందరూ ఆ అంగీకరిస్తుంది.
కనుక ఇది ఎలా అయితే నిజంగా ఆసక్తికరంగా
మీరు అన్ని నియమాలను తెలియదు
మీ భాషలో మీరు రకమైన అర్థం
భాష ఎలా పని.

Bengali: 
আপনি তাকান কারণ যদি তাই, এটা আকর্ষণীয়
সেই বাক্য এ, উদাহরণস্বরূপ.
আপনি তাকান, "মেরি প্রতি একটি কোট উপর রাখে
সময় তিনি বাড়ির বাইরে যায়. "
>> এই ক্ষেত্রে, এটা সম্ভব
শব্দ "সে" অধিকার, মেরি পড়ুন?
আপনি "মেরি একটি কোট উপর রাখে বলতে পারেন
মেরি পাতার প্রতি সময়
ঘর. "তাই যে সূক্ষ্ম.
কিন্তু তারপর আপনি বাক্য তাকান
"তিনি মেরি একটি কোট নেভিগেশন প্রত্যেক সময় রাখে
ঘর ছেড়ে. "আপনি কি এটা জানি
"সে" বলতে অসম্ভব
মেরি উল্লেখ.
>> "মেরি রাখে বলে যে কোন উপায় আছে
একটি কোট নেভিগেশন মেরি পাতার প্রতি সময়
ঘর. "তাই এটা আকর্ষণীয় কারণ
এই অনুভূতি ধরনের
প্রতি নেটিভ স্পিকার আছে.
আর কেউ এই যে শেখানো হয়
সিনট্যাক্স কাজ করে যে ভাবে.
এবং আপনি শুধুমাত্র এই "সে" থাকতে পারে
এই প্রথম ক্ষেত্রে মেরি উল্লেখ
এবং প্রকৃতপক্ষে এই অন্য মধ্যে
খুব, কিন্তু না এই এক.
কিন্তু সবাই ধরনের পায়
একই উত্তর দিতে.
প্রত্যেকেরই যে উপর সম্মত.
সুতরাং কিভাবে, যদিও সত্যিই আকর্ষণীয়
আপনি সব নিয়ম জানি না
আপনার ভাষায় আপনি ধরনের বোঝেন
ভাষা কিভাবে কাজ করে.

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, είναι ενδιαφέρον γιατί αν κοιτάξετε
σε αυτές τις προτάσεις, για παράδειγμα.
Φαίνεσαι, "Μαρία βάζει σε ένα παλτό κάθε
φορά που φεύγει από το σπίτι. "
>> Στην περίπτωση αυτή, είναι δυνατό να έχουν την
λέξη «αυτή» αναφέρεται σε Mary, σωστά;
Μπορείτε να πείτε "Μαρία βάζει σε ένα παλτό
κάθε φορά που η Μαρία αφήνει την
σπίτι ». έτσι ώστε να είναι μια χαρά.
Στη συνέχεια, όμως, αν κοιτάξει κανείς την φράση
«Βάζει σε ένα παλτό κάθε φορά Mary
αφήνει το σπίτι. "ξέρετε ότι είναι
αδύνατο να πει ότι "αυτή" είναι
αναφερόμενος στην Παναγία.
>> Δεν υπάρχει κανένας τρόπος για να πούμε ότι "η Μαρία βάζει
σε ένα παλτό κάθε φορά που η Μαρία αφήνει
το σπίτι. "Γι 'αυτό είναι ενδιαφέρον, διότι
αυτό είναι το είδος της διαίσθησης
ότι κάθε φυσικός ομιλητής έχει.
Και κανείς δεν είχε διδάξει ότι αυτός είναι
ο τρόπος που λειτουργεί η σύνταξη.
Και ότι μπορείτε να έχετε μόνο αυτό το "αυτή"
αναφερόμενος στην Παναγία σε αυτήν την πρώτη περίπτωση,
και μάλιστα σε αυτό το άλλο
πάρα πολύ, αλλά όχι σε αυτό.
Αλλά ο καθένας παίρνει το είδος της
με την ίδια απάντηση.
Όλοι συμφωνούν σε αυτό.
Έτσι, είναι πραγματικά ενδιαφέρον το πώς παρόλο
δεν ξέρεις όλους τους κανόνες
στη γλώσσα σας, το είδος της κατανοούν
πώς λειτουργεί η γλώσσα.

Albanian: 
Pra, kjo është interesante, sepse në qoftë se ju shikoni
në ato fjali, për shembull.
Ju shikoni, "Mary e vë në një pallto çdo
Ora ajo largohet nga shtëpia. "
>> Në këtë rast, është e mundur që të ketë
Fjala "ajo" i referohet Marisë, e drejtë?
Ju mund të thoni "Mary e vë në një pallto
çdo herë Mary lë
shtëpi. "kështu që kjo është në rregull.
Por atëherë në qoftë se ju shikoni në fjalinë
"Ajo e vë në një pallto çdo herë Mary
lë shtëpinë. "ju e dini se është
e pamundur të thuhet se "ajo" është
duke iu referuar Marisë.
>> Nuk ka asnjë mënyrë për të thënë se "Mary vë
në një pallto çdo herë Mary lë
shtëpi. "Pra, kjo është interesante për shkak se
kjo është lloj i intuitës
se çdo Gjuha amtare ka.
Dhe askush nuk u mësoi se kjo është
mënyra se punon sintaksë.
Dhe që ju vetëm mund të keni këtë "ajo"
duke iu referuar Marisë në këtë rastin e parë,
dhe në fakt në këtë tjetrin
shumë, por jo në këtë një të tillë.
Por të gjithë llojet e merr
në të njëjtën përgjigje.
Të gjithë janë dakord me këtë.
Pra, është me të vërtetë interesante se si edhe pse
ju nuk e dini të gjitha rregullat
në gjuhën tuaj ju lloj i kuptoni
se si funksionon gjuha.

Dutch: 
Dus, het is interessant, want als je kijkt
van die zinnen, bijvoorbeeld.
Je ziet, "Mary legt op een jas elke
keer dat ze verlaat het huis. "
>> In dit geval is het mogelijk om de
woord "zij" verwijzen naar Mary, toch?
Je kunt zeggen: "Maria legt op een jas
elke keer als Mary verlaat de
huis. "dus dat is prima.
Maar dan als je kijkt naar de zin
"Ze doet een jas elke keer Mary
verlaat het huis. "je weet dat het
onmogelijk om te zeggen dat "ze" is
verwijzend naar Mary.
>> Er is geen manier om te zeggen dat "Maria zet
op een jas elke keer Mary verlaat
het huis. "Dus het is interessant omdat
dit is het soort van intuïtie
dat elke native speaker heeft.
En niemand werd geleerd dat dit
de manier waarop de syntaxis werkt.
En dat kun je alleen hebben dit "zij"
verwijzend naar Maria in dit eerste geval,
en eigenlijk in deze andere
Ook, maar niet in deze.
Maar iedereen soort van krijgt
hetzelfde antwoord.
Iedereen het eens over dat.
Dus het is echt interessant hoe hoewel
je weet niet alle regels
in uw taal je soort van begrijpen
hoe de taal werkt.

Azerbaijani: 
Siz baxmaq əgər çünki, maraqlıdır
o cümlələr, məsələn.
Siz baxmaq, "Mary hər bir palto qoyur
dəfə o evi tərk edər. "
>> Bu halda, bu, üçün mümkündür
sözü "o" sağ, Məryəm baxın?
Siz "Mary bir palto qoyur demək olar
Mary yarpağı hər zaman
ev. "belə ki, gözəl var.
Amma sonra cümlə baxsaq
"O, Mary bir palto hər vaxt qoyur
evi tərk edər. "Əgər bu bilirəm
"o" olduğunu söyləmək mümkün
Məryəm istinad.
>> "Mary qoyur ki, heç bir yol var
bir palto Mary yarpağı hər zaman
ev. "Belə ki, maraqlı deyil, çünki
bu intuisiya növüdür
hər Anadili var.
Və heç kim bu ki, tədris edilmişdir
sintaksis çalışır ki, yol.
Və yalnız bu "o" ola bilər ki,
Bu birinci halda Məryəm istinad
və həqiqətən bu digər
çox, lakin bu bir.
Amma hər kəs cür olur
eyni cavab.
Hər kəs razılaşır.
Belə ki, necə olsa da həqiqətən maraqlı
bütün qaydaları bilmirəm
sizin dildə cür anlamaq
dil çalışır.

Hindi: 
अगर तुम देखो इसलिए, क्योंकि यह दिलचस्प है
उन वाक्यों में, उदाहरण के लिए.
तुम देखो, "मेरी हर एक कोट पर डालता है
समय वह घर छोड़ देता है. "
>> इस मामले में, यह संभव है
शब्द "वह" सही, मरियम को देखें?
आप "मेरी एक कोट पर डालता कह सकते हैं
मैरी छोड़ देता है हर बार
घर. "तो ठीक है.
लेकिन तब तुम वाक्य को देखो
"वह मेरी एक कोट पर हर बार कहते हैं
घर छोड़ देता है. "आप यह जानते हैं
"वह" है कि कहने के लिए असंभव
मैरी का जिक्र है.
>> "मेरी डालता है कि कहने का कोई रास्ता नहीं है
एक कोट पर मैरी छोड़ देता है हर बार
घर. "तो यह दिलचस्प है क्योंकि
इस अंतर्ज्ञान की तरह है
हर देशी वक्ता है कि.
और कोई भी यह है कि सिखाया था
वाक्यविन्यास काम करता है जिस तरह से.
और आप केवल इस "वह" हो सकता है कि
, इस पहले मामले में मैरी की चर्चा करते हुए
और वास्तव में यह दूसरी में
भी, लेकिन नहीं इस एक में.
लेकिन हर तरह से हो जाता है
एक ही जवाब देने के लिए.
हर कोई उस पर सहमत हैं.
तो यह कैसे हालांकि वाकई दिलचस्प है
आप सभी नियमों को नहीं जानता
अपनी भाषा में आप की तरह समझते हैं
भाषा कैसे काम करता है.

Spanish: 
Así, es interesante porque si nos fijamos
en esas frases, por ejemplo.
Miras: "María se pone una capa de cada
vez que sale de la casa ".
>> En este caso, es posible tener la
palabra "ella" se refieren a María, ¿no?
Usted puede decir "María se pone una capa de
cada vez que María deja la
casa. ", por lo que está bien.
Pero si nos fijamos en la sentencia
"Ella se pone una capa cada vez que María
sale de la casa. "sabes que es
imposible decir que "ella" es
refiriéndose a María.
>> No hay manera de decir que "María pone
en una capa cada vez que María deja
la casa ". Así que es interesante porque
este es el tipo de la intuición
que cada hablante nativo tiene.
Y a nadie se le enseñó que esto es
la forma en que funciona la sintaxis.
Y eso sólo se puede tener este "ella"
refiriéndose a María en este primer caso,
y en realidad en esta otra
también, pero no en éste.
Pero todo el mundo se pone tipo de
a la misma respuesta.
Todos están de acuerdo en eso.
Así que es realmente interesante cómo a pesar de
usted no sabe todas las reglas
en su idioma que tipo de entender
cómo funciona el idioma.

Lithuanian: 
Taigi, tai įdomu, nes jei peržvelgsite
tuose sakiniuose, pvz.
Jums atrodo, "Marija užsideda kailio kiekvieną
kartą, kai ji palieka namus. "
>> Šiuo atveju, tai galima turėti
žodis "ji" reiškia Marijos, tiesa?
Galite pasakyti: "Marija užsideda kailio
kiekvieną kartą, kai Marija palieka
namas. ", kad viskas gerai.
Bet tada jei peržvelgsite sakinio
"Ji užsideda kailio kaskart Marija
palieka namus. "Jūs žinote, tai
Neįmanoma pasakyti, kad "ji" yra
nuoroda į Marijos.
>> Nėra sakydamas, kad "Marija kelia būdas
ant palto kiekvieną kartą Marija palieka
namas. "Taigi, tai įdomu, nes
tai yra intuicija natūra
kad kiekvienas gimtoji yra.
Ir niekas mokė, kad tai yra
taip, kad sintaksė veikia.
Ir kad jūs galite turėti tik šį "Ji"
nuoroda į Marijos šiame Pirmuoju atveju
ir faktiškai tai kita
taip pat, bet ne šį vieną.
Bet kiekvienas natūra gauna
į tą patį atsakymą.
Visi sutinka, kad.
Taigi, tai tikrai įdomu, kaip nors
jūs neturite žinoti visas taisykles
savo kalba, rūšies suprasti
kaip kalba veikia.

Thai: 
ดังนั้นจึงเป็นที่น่าสนใจเพราะถ้าคุณดู
ที่ประโยคเหล่านั้นตัวอย่างเช่น
คุณดู "แมรี่สวมเสื้อเกราะทุก
เวลาที่เธอออกจากบ้าน. "
>> ในกรณีนี้ก็เป็นไปได้ที่จะมี
คำว่า "เธอ" หมายถึงแมรี่ใช่ไหม
คุณสามารถพูดได้ "แมรี่สวมเสื้อเกราะ
เวลาแมรี่ออกทุก
บ้าน. "เพื่อให้เป็นดี
แต่แล้วถ้าคุณมองไปที่ประโยค
"เธอสวมเสื้อเกราะทุกครั้งที่แมรี่
ออกจากบ้าน. "คุณรู้ว่ามัน
เป็นไปไม่ได้ที่จะบอกว่า "เธอ" เป็น
หมายถึงแมรี่
>> มีวิธีการบอกว่า "แมรี่ทำให้ไม่ได้
เสื้อแมรี่เวลาออกทุก
บ้าน. "ดังนั้นจึงเป็นที่น่าสนใจเพราะ
นี้เป็นชนิดของสัญชาตญาณ
ว่าทุกเจ้าของภาษามี
และไม่มีใครได้รับการสอนว่านี้เป็น
วิธีการที่ผลงานของไวยากรณ์
และการที่คุณสามารถมีเพียงแค่นี้ "เธอ"
หมายถึงแมรี่ในกรณีแรกนี้
และจริงในอื่น ๆ
เกินไป แต่ไม่ได้อยู่ในนี้
แต่ทุกคนจะได้รับชนิดของ
ให้คำตอบเดียวกัน
ทุกคนเห็นพ้องว่า
ดังนั้นจึงเป็นที่น่าสนใจจริงๆว่าแม้ว่า
คุณไม่ทราบว่ากฎทั้งหมด
ในภาษาของคุณชนิดของคุณเข้าใจ
วิธีการทำงานของภาษา

Catalan: 
Així, és interessant perquè si ens fixem
en aquestes frases, per exemple.
Mires: "Maria es posa una capa de cada
vegada que surt de la casa ".
>> En aquest cas, és possible tenir la
paraula "ella" es refereixen a Maria, no?
Vostè pot dir "Maria es posa una capa de
cada vegada que Maria deixa la
casa. ", pel que està bé.
Però si ens fixem en la sentència
"Ella es posa una capa cada vegada que Maria
surt de la casa. "saps que és
impossible dir que "ella" és
referint-se a Maria.
>> No hi ha manera de dir que "Maria posa
en una capa cada vegada que Maria deixa
la casa ". Així que és interessant perquè
aquest és el tipus de la intuïció
que cada parlant nadiu té.
I a ningú se li va ensenyar que això és
la forma en què funciona la sintaxi.
I això només es pot tenir aquest "ella"
referint-se a Maria en aquest primer cas,
i en realitat en aquesta altra
també, però no en aquest.
Però tothom es posa tipus de
a la mateixa resposta.
Tots estan d'acord en això.
Així que és realment interessant com tot
vostè no sap totes les regles
en el seu idioma quin tipus d'entendre
com funciona l'idioma.

English: 
So, it's interesting because if you look
at those sentences, for example.
You look, "Mary puts on a coat every
time she leaves the house."
>> In this case, it's possible to have the
word "she" refer to Mary, right?
You can say "Mary puts on a coat
every time Mary leaves the
house." so that's fine.
But then if you look at the sentence
"She puts on a coat every time Mary
leaves the house." you know it's
impossible to say that "she" is
referring to Mary.
>> There's no way of saying that "Mary puts
on a coat every time Mary leaves
the house." So it's interesting because
this is the kind of intuition
that every native speaker has.
And nobody was taught that this is
the way that the syntax works.
And that you can only have this "she"
referring to Mary in this first case,
and actually in this other
too, but not in this one.
But everyone kind of gets
to the same answer.
Everyone agrees on that.
So it's really interesting how although
you don't know all the rules
in your language you kind of understand
how the language works.

Danish: 
Så det er interessant, fordi hvis man ser
på de sætninger, for eksempel.
Du ser, "Maria lægger på en frakke hver
gang hun forlader huset. "
>> I dette tilfælde er det muligt at få
ordet "hun" refererer til Mary, right?
Du kan sige "Mary lægger på en frakke
hver gang Mary forlader
hus. ", så det er fint.
Men så hvis man ser på sætningen
"Hun lægger på en frakke, hver gang Mary
forlader huset. "Du ved, det er
umuligt at sige, at "hun" er
med henvisning til Mary.
>> Der er ingen måde at sige, at "Mary sætter
på en frakke, hver gang Mary blade
i huset. "Så det er interessant, fordi
dette er den slags intuition
at hver indfødt har.
Og ingen blev undervist, at dette er
den måde, at syntaksen virker.
Og at du kun kan få denne "hun"
med henvisning til Maria i denne første sag,
og faktisk i denne anden
også, men ikke i denne ene.
Men alle slags får
til det samme svar.
Alle er enige om det.
Så det er virkelig interessant, hvordan selv
du ikke kender alle de regler
på dit sprog du slags forstår
hvordan sproget fungerer.

Hungarian: 
>> Tehát az érdekes dolog a természetes
nyelv az, hogy nem kell
ismer szintaxis tudni, ha egy mondat
a nyelvtani vagy nyelvtanilag helytelen a
legtöbb esetben.
Ami úgy gondolja, hogy talán mi
történik, hogy az életedet, akkor
csak egyre több és több
mondatokat mondta neked.
És akkor ne memorizálás
az összes mondatok.
És amikor valaki azt mondja,
valamit, hallod, ez a mondat, és
akkor nézd meg a szókincs
mondatok és nézd meg,
ez a mondat van.
És ha ott
azt mondják, hogy a nyelvtani.
Ha nem mondod, hogy ez
nyelvtanilag helytelen.
>> Tehát ebben az esetben, akkor azt mondanám, ó,
így van egy hatalmas listát az összes
lehetséges mondatokat.
És amikor meghallja a mondatot,
tudod, ha ez nyelvtani vagy
nem alapuló.
A lényeg az, hogy ha megnézi
egy mondatot, például a "The
ötfejű CS50 TFs főtt a vakok
polip egy DAPA bögre. "Ez
biztosan nem a mondat
amit hallott.
De ugyanakkor tudja, hogy ez
elég sok nyelvtani, ugye?
Nincs nyelvtani hibák
és azt lehet mondani, hogy az
ez egy lehetséges mondatot.

English: 
>> So the interesting thing about natural
language is that you don't have to
know any syntax to know if a sentence
is grammatical or ungrammatical for
most cases.
Which makes you think that maybe what
happens is that through your life, you
just keep getting more and more
sentences told to you.
And then you keep memorizing
all of the sentences.
And then when someone tells you
something, you hear that sentence and
you look at your vocabulary
of sentences and see if
that sentence is there.
And if it is there you
say it's grammatical.
If it's not you say it's
ungrammatical.
>> So, in that case, you would say, oh,
so you have a huge list of all
possible sentences.
And then when you hear a sentence,
you know if it's grammatical or
not based on that.
The thing is that if you look at
a sentence, for example, "The
five-headed CS50 TFs cooked the blind
octopus using a DAPA mug." It's
definitely not a sentence
that you heard before.
But at the same time you know it's
pretty much grammatical, right?
There are no grammatical mistakes
and you can say that
it's a possible sentence.

Catalan: 
>> Així que l'interessant de naturals
llenguatge és que vostè no ha de
conèixer qualsevol sintaxi per saber si una sentència
és gramatical o gramatical per
la majoria dels casos.
Què et fa pensar que potser el que
que passa és que a través de la seva vida,
es tornen cada vegada més i més
frases van dir a vostè.
I després segueixes memorització
totes les sentències.
I després, quan algú et diu
alguna cosa, s'escolta aquesta frase i
ens fixem en el seu vocabulari
de les sentències i veure si
aquesta frase hi és.
I si és que cal
diuen que és gramatical.
Si no és vostè diu que és
ungrammatical.
>> Així que, en aquest cas, vostè diria, oh,
el que té una enorme llista de tots els
possibles condemnes.
I després, quan s'escolta una oració,
vostè sap si és gramatical o
no es basa en això.
La cosa és que si ens fixem en
una frase, per exemple, "El
cinc caps CS50 TFS cuinat els cecs
pop utilitzant una tassa DAPA. "És
definitivament no és una sentència de
que has escoltat abans.
Però al mateix temps, vostè sap que és
gairebé gramatical, oi?
No hi ha errors gramaticals
i es pot dir que
és una possible sentència.

Polish: 
>> Tak ciekawe o naturalne
języka jest to, że nie masz do
znam żadnej składni wiedzieć, czy zdanie
jest gramatyczna lub ungrammatical dla
większości przypadków.
Co sprawia, że ​​może być to, co
zdarza się, że przez całe swoje życie, jesteś
po prostu zachować się coraz bardziej
zdania powiedział do ciebie.
A następnie zachować zapamiętywanie
wszystkich zdań.
I wtedy, gdy ktoś mówi,
coś, słyszysz to zdanie i
obejrzysz słownika
zdań i sprawdzić, czy
to zdanie jest.
A jeśli jest tam jesteś
powiedzieć, że jest gramatyczna.
Jeśli to nie można powiedzieć, że to
ungrammatical.
>> Tak więc, w tym przypadku, można by powiedzieć, oh,
więc masz ogromną listę wszystkich
ewentualne zdania.
A następnie po usłyszeniu wyroku,
wiesz, czy to gramatyczne lub
nie opiera się na tym.
Chodzi o to, że jeśli spojrzeć na
zdanie, na przykład "
pięć-headed CS50 TF gotowane niewidomych
ośmiornice wykorzystujące kubek DAPA. "To
na pewno nie zdanie
że słyszał.
Ale jednocześnie wiesz, że to
prawie gramatyczna, prawda?
Nie ma żadnych błędów gramatycznych
i można powiedzieć, że
to jest możliwe zdanie.

Irish: 
>> Mar sin, an rud is spéisiúla faoi nádúrtha
Is teanga nach mian leat go bhfuil a
fhios ag aon chomhréir a fhios má pianbhreith
Is gramadaí nó ungrammatical do
bhformhór na gcásanna.
Cé acu a dhéanann cheapann tú go b'fhéidir cad
a tharlaíonn go bhfuil trí do shaol, tá tú
ach a choinneáil ag fáil níos mó agus níos mó
abairtí a dúirt a thabhairt duit.
Agus ansin tú a choinneáil ghlanmheabhair
gach ceann de na habairtí.
Agus ansin nuair a insíonn duine tú
rud éigin, tá tú ag éisteacht an abairt sin agus
tú ag féachaint ar do stór focal
na n-abairtí agus a fheiceáil má
is é sin abairt ann.
Agus má tá sé ann tú
rá go bhfuil sé gramadaí.
Más rud é nach bhfuil sé a rá leat go bhfuil sé
ungrammatical.
>> Mar sin, sa chás sin, ba mhaith leat a rá, ó,
ionas go mbeidh tú liosta ollmhór de na
abairtí is féidir.
Agus ansin nuair a chloiseann tú a dhéanamh ar phianbhreith,
Tá a fhios agat má tá sé gramadaí nó
nach bhfuil bunaithe ar sin.
Is é an rud go má fhéachann tú ar
pianbhreith, mar shampla, "An
cúig-i gceannas CS50 TFS cooked an dall
ochtapas ag baint úsáide as mug DAPA. "Tá sé
cinnte nach bhfuil pianbhreith
gur chuala tú roimh.
Ach ag an am céanna a fhios agat go bhfuil sé
go leor i bhfad gramadaí, ceart?
Níl aon botúin gramadaí
agus is féidir leat a rá go bhfuil
tá sé ina abairt is féidir.

Gujarati: 
>> તેથી કુદરતી વિશે રસપ્રદ બાબત
ભાષા આપ ન હોય છે
જાણવા કોઈપણ વાક્યરચના ખબર હોય કે સજા
માટે વ્યાકરણ અથવા બિનવ્યાકરણીય છે
મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં.
તમને લાગે બનાવે છે કે કદાચ શું
થાય છે જો તમે તમારા જીવન દ્વારા છે
વધુ અને વધુ મેળવી રાખો
વાક્યો તમને જણાવ્યું હતું.
અને પછી તમે યાદ રાખો
આ વાક્યો બધા.
અને પછી કોઇ તમને કહે છે ત્યારે
કંઈક, કે જે તમને સજા સાંભળીને
તમે તમારી શબ્દયાદીનાં જુઓ
વાક્યો અને તે જોવા
કે સજા છે.
અને તે ત્યાં તમે જો
તે વ્યાકરણ છે કહે છે.
જો તે નથી તો તમે તેને કહી
બિનવ્યાકરણીય.
>> તેથી, તે કિસ્સામાં, તમે, ઓહ, કહે છે
જેથી તમે બધા એક વિશાળ યાદી હોય છે
શક્ય વાક્યો.
અને પછી તમે સજા સાંભળી છે,
તે વ્યાકરણ છે અથવા જો તમે જાણો છો
તે પર આધારિત નથી.
આ બાબત એ છે કે તમે જુઓ
એક વાક્ય, ઉદાહરણ તરીકે, "આ
પાંચ આંકડાના નેતૃત્વ CS50 TFs અંધ રાંધવામાં
એક DAPA મોઢું મદદથી ઓક્ટોપસ. "તે છે
ચોક્કસપણે નથી સજા
જો તમે પહેલાં સાંભળ્યું છે.
પરંતુ તે જ સમયે તમે તેને ખબર
હક, વ્યાકરણ ખૂબ ખૂબ?
કોઇ વ્યાકરણ ભૂલો છે
અને તમે કહી શકો છો કે
તે શક્ય સજા છે.

Bulgarian: 
>> Така че интересното нещо за природен
език е, че не е нужно да се
познавам никакъв синтаксис да знам, ако едно изречение
е граматическа или ungrammatical за
повечето случаи.
Кое ви кара да мислите, че може би това, което
се случва, е, че през живота си,
просто продължавай все повече и повече
изречения казаха за вас.
И тогава ще се запази запомняне
всички присъди.
И тогава, когато някой ви каже,
нещо, чу ли това изречение и
погледнете в речника си
на изречения и да видим дали
това изречение е там.
И ако той е там ви
Казват, че е граматическа.
Ако това не е ли казал, че е
ungrammatical.
>> Така че, в този случай, бих казал, о,
така че имате огромен списък на всички
възможни присъди.
И тогава, когато чуете едно изречение,
Знаете ли дали това е граматическа или
не се основава на това.
Работата е там, че ако се вгледате в
едно изречение, например, "The
пет глави CS50 TFS варени слепите
октопод с помощта на DAPA чаша. "Това е
Определено не е присъда
че сте чували преди.
Но в същото време знаеш, че е
доста много граматични, нали?
Има още няма граматически грешки
и може да се каже, че
това е възможно изречение.

Urdu: 
>> تو قدرتی بارے میں دلچسپ بات
زبان آپ کو کرنے کی ضرورت نہیں ہے
معلوم کرنے کے لئے کسی بھی نحو جانتے ہیں ایک سزا
کے لئے گرائمر یا ungrammatical ہے
زیادہ تر مقدمات.
آپ کو لگتا ہے کہ جو ہو سکتا ہے کیا
ہوتا ہے کہ آپ، آپ کی زندگی کے ذریعے ہے
صرف زیادہ سے زیادہ ہو رہی رکھنے کے
جملوں آپ کو بتایا.
اور پھر آپ حفظ رکھنے
جملوں کے تمام.
اور پھر اگر کوئی آپ کو بتاتا ہے جب
کچھ، آپ کو اس کی سزا سنا اور
آپ اپنے الفاظ پر نظر
سزائیں اور تو دیکھ
اس کی سزا ہے.
اور یہ وہاں ہے
یہ گرائمر کا کہنا ہے کہ.
یہ نہیں ہے تو آپ کو یہ کہنا
ungrammatical.
>> تو، اس صورت میں، آپ، اوہ، کہیں گے
تو تم سب کی ایک بڑی فہرست ہے
ممکن سزائیں.
اور پھر آپ کو ایک جملہ سنتے ہیں،
یہ گرائمر کی ہے یا اگر آپ کو معلوم ہے
اس کی بنیاد پر نہیں.
بات یہ ہے کہ آپ کو نظر آتے ہیں
ایک جملہ، مثال کے طور پر، "
پانچ سربراہی CS50 کی TFs اندھے پکا
ایک DAPA پیالا کا استعمال کرتے ہوئے وکٹپس. "یہ
یقینی طور پر نہیں ایک سزا
تم سے پہلے سنا ہے کہ.
لیکن ایک ہی وقت میں آپ کو یہ ہے
حق، گرائمر کی بہت؟
کوئی گرائمر کی غلطیاں تو نہیں ہیں
اور آپ کہہ سکتے ہیں کہ
یہ ایک ممکنہ سزا ہے.

Welsh: 
>> Felly, y peth diddorol am naturiol
iaith yw nad oes rhaid i chi
adnabod unrhyw gystrawen i wybod os dedfryd
yn gramadegol neu anramadegol ar gyfer
rhan fwyaf o achosion.
Sy'n gwneud i chi yn meddwl bod efallai yr hyn
digwydd yw bod trwy eich bywyd, byddwch yn
jyst cadw mynd yn fwy a mwy
brawddegau gwybod i chi.
Ac yna eich bod yn cadw cofio
pob un o'r brawddegau.
Ac yna pan fydd rhywun yn dweud wrthych
rhywbeth, byddwch yn clywed y ddedfryd ac
ydych yn edrych ar eich geirfa
o frawddegau a gweld os
y ddedfryd yn yno.
Ac os ei fod yno i chi
dweud ei fod yn gramadegol.
Os nad yw'n rydych yn ei ddweud ei fod yn
anramadegol.
>> Felly, yn yr achos hwnnw, byddech yn dweud, oh,
felly mae gennych restr enfawr o bob
brawddegau posibl.
Ac yna pan fyddwch yn clywed brawddeg,
eich bod yn gwybod os yw'n gramadegol neu
nad yw'n seiliedig ar hynny.
Y peth yw, os ydych yn edrych ar
dedfryd, er enghraifft, "Mae'r
coginio pum pennawd CS50 TFS y deillion
octopws gan ddefnyddio mwg DAPA. "Mae'n
yn bendant nid yw dedfryd
eich bod wedi clywed o'r blaen.
Ond ar yr un pryd, byddwch yn gwybod ei fod yn
'n bert lawer gramadegol, dde?
Nid oes unrhyw gamgymeriadau gramadegol
a gallwch ddweud bod
mae'n ddedfryd posibl.

Belarusian: 
>> Так самае цікавае аб прыродных
мова, што вы не павінны
ведаю ні сінтаксіс ведаць, калі прысуд
граматычна ці непісьменна для
у большасці выпадкаў.
Якая прымушае вас думаць, што, можа быць, тое, што
адбываецца тое, што праз вашу жыццё, вы
проста трымаць становіцца ўсё больш і больш
прысуды сказаў вам.
І тады вы трымаеце запамінання
усе прапановы.
А потым, калі хтосьці кажа вам,
нешта, вы чуеце гэтую фразу і
вы паглядзіце на вашага слоўнікавага запасу
прысудаў і паглядзець, калі
што прысуд ёсць.
І калі яна ёсць у вас
кажуць, што гэта граматычная.
Калі гэта не вы сказаць, што гэта
непісьменна.
>> Так, у гэтым выпадку, вы б сказалі, о,
так у вас ёсць вялікі спіс усіх
магчымыя прапановы.
А потым, калі вы чуеце фразу,
Вы ведаеце, калі гэта граматычная або
ня на яго аснове.
Справа ў тым, што калі вы паглядзіце на
фраза, напрыклад, "
пятиглавый CS50 ТФ прыгатаваныя сляпых
васьміног, выкарыстоўваючы DAPA кружку ". Гэта
вызначана не прысуд
што вы чулі раней.
Але ў той жа час вы ведаеце, што гэта
ў значнай ступені граматычных, ці не так?
Там няма граматычных памылак
і вы можаце сказаць, што
гэта магчыма прысуд.

Ukrainian: 
>> Так найцікавіше про природні
мову, що ви не повинні
знаю ні синтаксис знати, якщо вирок
граматично або безграмотно для
в більшості випадків.
Яка змушує вас думати, що, може бути, те, що
відбувається те, що через ваше життя, ви
просто тримати стає все більше і більше
вироки сказав вам.
І тоді ви тримаєте запам'ятовування
всі пропозиції.
А потім, коли хтось говорить вам,
щось, ви чуєте цю фразу і
ви подивіться на вашого словникового запасу
вироків і подивитися, якщо
що вирок є.
І якщо вона є у вас
кажуть, що це граматична.
Якщо це не ви сказати, що це
безграмотно.
>> Так, в цьому випадку, ви б сказали, о,
так у вас є величезний список всіх
можливі пропозиції.
А потім, коли ви чуєте фразу,
Ви знаєте, якщо це граматична або
не так на його основі.
Справа в тому, що якщо ви подивитеся на
фраза, наприклад, "
п'ятиглавий CS50 ТФ приготовані сліпих
восьминіг, використовуючи DAPA кухоль ". Це
безумовно не вирок
що ви чули раніше.
Але в той же час ви знаєте, що це
в значній мірі граматичних, чи не так?
Там немає граматичних помилок
і ви можете сказати, що
це можливо вирок.

Esperanto: 
>> Do la interesa afero pri natura
lingvo estas ke vi ne devas
konas neniun sintakson por scii se frazo
Estas gramatikajn aŭ ungrammatical por
Plejofte.
Kiun vi pensas ke eble kio
okazas estas ke per via vivo, vi
nur teni ricevas pli kaj pli
frazoj sciigis al vi.
Kaj tiam vi gardos parkerigi
ĉiuj frazoj.
Kaj tiam, kiam iu diras al vi
io, vi auxdos, ke frazo kaj
vi rigardas vian vortprovizon
de frazoj kaj vidi se
ke frazo estas tie.
Kaj se gxi estas tie vi
diras ke estas gramatika.
Se ĝi ne estas vi diras ke estas
ungrammatical.
>> Do, en tiu kazo, vi dirus, ho,
do vi havas grandegan liston de ĉiuj
eblaj frazoj.
Kaj poste, kiam vi aŭdas frazo,
vi scias se ĝi estas gramatikajn aŭ
ne estas bazita sur tio.
La afero estas ke, se vi rigardas
frazo, ekzemple: "La
kvin-estrita CS50 TFS kuirita blinduloj
polpo uzante daPa taso. "Estas
certe ne frazon
ke vi aŭdis antaŭe.
Sed samtempe vi scias ke estas
pretty much gramatika, ĉu ne?
Ne estas gramatikajn erarojn
kaj vi povas diri ke
ĝi estas ebla frazo.

Swedish: 
>> Så det intressanta med naturlig
språket är att du inte behöver
vet någon syntax för att veta om en mening
är grammatisk eller ungrammatical för
de flesta fall.
Vilket gör att du tror att det kanske vad
händer är att genom ditt liv, du
blir bara mer och mer
meningar sa till dig.
Och sedan hålla memorera
alla meningar.
Och sedan när någon säger till dig
något, hör du denna mening och
du tittar på ditt ordförråd
meningar och se om
den meningen är det.
Och om det är det du
säger att det är grammatiskt.
Om det inte är du säger att det är
ungrammatical.
>> Så i så fall skulle du säga, åh,
så att du har en enorm lista med alla
möjliga meningar.
Och sedan när du hör en mening,
du vet om det är grammatiska eller
inte på det.
Saken är den att om man tittar på
en mening, till exempel, "The
fem-hövdade CS50 TF tillagas blinda
bläckfisk med en DAPA mugg. "Det är
definitivt inte en mening
som ni hört tidigare.
Men samtidigt som du vet att det är
ganska mycket grammatiska, eller hur?
Det finns inga grammatiska fel
och man kan säga att
det är en möjlig mening.

Macedonian: 
>> Па интересна работа во врска физичките
јазик е во тоа што вие не мора да се
знае било синтакса да се знае дали пресудата
е граматичка или неграматичка за
повеќето случаи.
Кој ве тера да мислам дека можеби она што
се случува е дека преку вашиот живот,
само Продолжувам да добивам се повеќе и повеќе
реченици, изјави за вас.
А потоа ќе се задржи меморирање
сите реченици.
А потоа, кога некој ти го кажува
нешто, ќе слушнете дека казната и
ќе се погледне во вашиот вокабулар
на реченици и да видиме дали
оваа реченица е таму.
И ако е таму да
велат дека тоа е граматички.
Ако тоа не е да се каже тоа е
неграматичка.
>> Значи, во тој случај, би рекол, ох,
па имате огромна листа на сите
можно реченици.
А потоа кога ќе слушнете една реченица,
ќе знам дали е граматичка или
не врз основа на тоа.
Она е дека ако се погледне на
една реченица, на пример, "На
Пет-на чело CS50 TFS варен слепите
октопод користење на DAPA кригла. "Тоа е
дефинитивно не е казна
дека сте слушнале порано.
Но, во исто време знаете дека е
доста граматички, нели?
Не постојат граматички грешки
и може да се каже дека
тоа е можна казна.

Romanian: 
>> Deci, cel mai interesant lucru despre naturale
Limba este că nu trebuie să
știu nici sintaxa să știe dacă o propoziție
este gramaticale sau negramatical pentru
cele mai multe cazuri.
Ceea ce te face să crezi că poate ceea ce
se întâmplă este că, prin viața ta, tu
chiar a păstra achiziție mai mult și mai mult
Exemple de spus pentru tine.
Și apoi vă păstrați de memorare
toate propozițiile.
Și atunci când cineva îți spune
ceva, ai auzit această frază și
te uiți la vocabularul
pedepselor și a vedea dacă
această frază este acolo.
Și dacă este acolo,
spune că e gramatical.
În cazul în care nu-i spui că e
negramatical.
>> Deci, în acest caz, v-ar spune, oh,
astfel încât să aibă o listă uriașă de toate
posibile propoziții.
Și atunci când auzi o propoziție,
știi dacă e gramaticale sau
nu se bazează pe faptul că.
Chestia e că, dacă te uiți la
o propoziție, de exemplu, "
cinci capete CS50 TFS fierte orbi
caracatiță, folosind o cană DAPA. "Este
cu siguranta nu o propoziție
că ai auzit înainte.
Dar, în același timp, știi că e
destul de mult gramatical, corect?
Nu există greșeli gramaticale
și vă pot spune că
este un posibil propoziție.

Albanian: 
>> Pra Gjëja interesante në lidhje e natyrshme
Gjuha është që ju nuk keni për të
di ndonjë sintaksë të dini nëse një fjali
është gramatikor ose ungrammatical për
shumicën e rasteve.
Cili ju bën të mendoni se ndoshta ajo që
ndodh është që nëpërmjet jetës tuaj, ju
vetëm i mbajnë duke marrë gjithnjë e më shumë
Dënimet thënë për ju.
Dhe pastaj ju mbani memorizimin
të gjitha të dënimeve.
Dhe pastaj kur dikush ju tregon
diçka, ju dëgjoni atë dënim dhe
ju shikoni në fjalorin tuaj
e dënimeve dhe të shohim nëse
se dënimi është atje.
Dhe në qoftë se ajo është atje ju
thonë se është e gramatikor.
Nëse nuk është që ju thoni se është
ungrammatical.
>> Pra, në këtë rast, ju do të thoni, oh,
kështu që ju keni një listë të madhe të të gjithë
dënimet e mundshme.
Dhe atëherë kur dëgjoni një fjali,
ju e dini nëse është e gramatikore apo
nuk bazohet në atë.
Gjë është se në qoftë se ju shikoni në
një dënim, për shembull, "
pesë koka CS50 NGP gatuar të verbërit
oktapod duke përdorur një gotë e madhe DAPA. "Kjo është
definitivisht jo një dënim
që keni dëgjuar më parë.
Por në të njëjtën kohë ju e dini se është
shumë e shumë gramatikore, e drejtë?
Nuk ka gabime gramatikore
dhe ju mund të them se
kjo është një fjali e mundur.

Dutch: 
>> Dus het interessante ding over natuurlijke
taal is dat je niet hoeft te
weet elke syntax om te weten of een zin
grammaticaal is of ongrammaticaal voor
meeste gevallen.
Die je doet denken dat misschien wat
gebeurt is dat door je leven, je
worden steeds meer en meer
zinnen verteld aan u.
En dan onthouden houden u
alle zinnen.
En dan wanneer iemand je vertelt
iets, hoor je dat zin en
je kijkt naar uw woordenschat
van zinnen en kijk of
die zin is er.
En als het er u
zeggen dat het grammaticale.
Als het je niet zeggen dat het
ongrammaticaal.
>> Dus, in dat geval, zou je zeggen, oh,
dus je hebt een enorme lijst van alle
mogelijk zinnen.
En dan wanneer je een zin te horen,
u weten of het grammaticale of
niet op basis van dat.
Het ding is dat als je kijkt naar
een zin, bijvoorbeeld "The
vijfkoppige CS50 TFs gekookt blinden
octopus met behulp van een DAPA mok. "Het is
zeker niet een zin
dat je eerder gehoord.
Maar op hetzelfde moment dat u weet dat het
vrij veel grammaticale, toch?
Er zijn geen grammaticale fouten
en je kunt zeggen dat
het is een mogelijke straf.

Italian: 
>> Quindi la cosa interessante naturale
linguaggio è che non c'è bisogno di
conoscere alcuna sintassi per sapere se una frase
è grammaticale o sgrammaticato per
maggior parte dei casi.
Che ti fa pensare che forse quello che
che succede è che attraverso la vostra vita,
basta tenere sempre più
frasi detto a voi.
E poi si mantiene memorizzazione
tutte le frasi.
E poi, quando qualcuno ti dice
qualcosa, si sente quella frase e
guardate il vostro vocabolario
di frasi e vedere se
questa frase è lì.
E se è lì
dicono che è grammaticale.
Se non è dici che è
sgrammaticato.
>> Quindi, in questo caso, si potrebbe dire, oh,
in modo da avere una lista enorme di tutti
frasi possibili.
E poi quando si sente una frase,
sapete se è grammaticale o
non basata su questo.
Il fatto è che se si guardano
una frase, per esempio, "L'
cinque teste CS50 TF cucinato i non vedenti
polpo con una tazza DAPA. "E '
sicuramente non una frase
che avete sentito prima.
Ma allo stesso tempo sai che è
praticamente grammaticale, giusto?
Non ci sono errori grammaticali
e si può dire che
si tratta di una possibile condanna.

Georgian: 
>> ასე რომ საინტერესო რამ ბუნებრივი
ენა არის ის, რომ თქვენ არ უნდა
ვიცი არც სინტაქსი თუ სასჯელი
არის გრამატიკული ან ungrammatical for
ხშირ შემთხვევაში.
რაც ფიქრობთ, რომ იქნებ რა
ხდება, რომ თქვენს ცხოვრებაში, თქვენ
უბრალოდ შეინახოს უფრო და უფრო
წინადადებების უთხრა თქვენ.
და მაშინ თქვენ გაქვთ იმახსოვრებდა
ყველა სასჯელს.
და მაშინ, როდესაც ვინმე გიჩვენებთ
რაღაც, თქვენ გვესმის, რომ წინადადება და
გადავხედავთ თქვენი ლექსიკა
სასჯელს და თუ
რომ განაჩენი არის.
და თუ ეს იქ თქვენ
ამბობენ, რომ ეს გრამატიკული.
თუ ეს არ ამბობთ, რომ ეს
ungrammatical.
>> ასე რომ, ამ შემთხვევაში, თქვენ ვიტყოდი, oh,
ასე რომ თქვენ გაქვთ უზარმაზარი ჩამონათვალი
შესაძლებელია სასჯელს.
და მაშინ, როდესაც გესმით წინადადება,
თქვენ იცით, თუ ის გრამატიკული ან
არ ეფუძნება, რომ.
საქმე ისაა, რომ თუ გადავხედავთ
წინადადება, მაგალითად, "The
ხუთ ხელმძღვანელობდა CS50 TFs მოხარშული ბრმა
octopus გამოყენებით DAPA mug. "ეს
ნამდვილად არ არის სასჯელი
რომ გამიგია.
მაგრამ ამავე დროს, თქვენ იცით, რომ ეს
საკმაოდ ბევრი გრამატიკული, არა?
არ არსებობს გრამატიკული შეცდომები
და შეიძლება ითქვას, რომ
ეს შესაძლებელია სასჯელს.

Spanish: 
>> Así que lo interesante de naturales
lenguaje es que usted no tiene que
conocer cualquier sintaxis para saber si una sentencia
es gramatical o gramatical para
la mayoría de los casos.
¿Qué te hace pensar que a lo mejor lo que
que pasa es que a través de su vida,
se vuelven cada vez más y más
frases dijeron a usted.
Y luego sigues memorización
todas las sentencias.
Y luego, cuando alguien te dice
algo, se escucha esa frase y
nos fijamos en su vocabulario
de las sentencias y ver si
esa frase está ahí.
Y si es que hay que
dicen que es gramatical.
Si no es usted dice que es
no gramatical.
>> Así que, en ese caso, usted diría, oh,
lo que tiene una enorme lista de todos los
posibles condenas.
Y luego, cuando se escucha una oración,
usted sabe si es gramatical o
no se basa en eso.
La cosa es que si nos fijamos en
una frase, por ejemplo, "El
cinco cabezas CS50 TFS cocinado los ciegos
pulpo utilizando una taza DAPA. "Es
definitivamente no es una sentencia de
que has escuchado antes.
Pero al mismo tiempo, usted sabe que es
casi gramatical, ¿verdad?
No hay errores gramaticales
y se puede decir que
es una posible sentencia.

Russian: 
>> Так самое интересное о природных
язык, что вы не должны
знаю ни синтаксис знать, если приговор
грамматически или безграмотно для
в большинстве случаев.
Которая заставляет вас думать, что, может быть, то, что
происходит то, что через вашу жизнь, вы
просто держать становится все больше и больше
приговоры сказал вам.
И тогда вы держите запоминания
все предложения.
А потом, когда кто-то говорит вам,
что-то, вы слышите эту фразу и
вы посмотрите на вашего словарного запаса
приговоров и посмотреть, если
что приговор есть.
И если она есть у вас
говорят, что это грамматическая.
Если это не вы сказать, что это
безграмотно.
>> Так, в этом случае, вы бы сказали, о,
так у вас есть огромный список всех
возможные предложения.
А потом, когда вы слышите фразу,
Вы знаете, если это грамматическая или
не на его основе.
Дело в том, что если вы посмотрите на
фраза, например, "
пятиглавый CS50 ТФ приготовленные слепых
осьминог, используя DAPA кружку ". Это
определенно не приговор
что вы слышали раньше.
Но в то же время вы знаете, что это
в значительной степени грамматических, не так ли?
Там нет грамматических ошибок
и вы можете сказать, что
это возможно приговор.

Portuguese: 
>> Então, a coisa interessante sobre naturais
linguagem é que você não tem que
conheço nenhuma sintaxe de saber se uma sentença
é gramatical ou não gramatical para
maior parte dos casos.
O que faz você pensar que talvez o que
acontece é que, através de sua vida, você
estão a ficar cada vez mais
sentenças disse para você.
E então você manter memorização
todas as sentenças.
E então, quando alguém lhe diz
alguma coisa, você ouve essa frase e
você olha para o seu vocabulário
de sentenças e ver se
essa frase está lá.
E se ele está lá você
dizer que é gramatical.
Se não é você dizer que é
ungrammatical.
>> Então, nesse caso, você diria: oh,
então você tem uma lista enorme de tudo
possíveis sentenças.
E então, quando você ouve uma frase,
você sabe se é gramatical ou
não com base nisso.
A coisa é que se você olhar para
uma frase, por exemplo, "O
cinco cabeças CS50 TFs cozido cegos
polvo usando uma caneca DAPA ". É
definitivamente não é uma sentença
que você já ouviu antes.
Mas, ao mesmo tempo, você sabe que é
praticamente gramatical, certo?
Não há erros gramaticais
e você pode dizer que
é uma possível sentença.

Thai: 
>> ดังนั้นสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับธรรมชาติ
ภาษาคือการที่คุณจะได้ไม่ต้อง
รู้ไวยากรณ์ใดที่จะทราบว่าประโยค
เป็นไวยากรณ์หรือผิดไวยากรณ์เพื่อ
กรณีส่วนใหญ่
ซึ่งทำให้คุณคิดว่าอาจจะเป็นสิ่งที่
ที่เกิดขึ้นคือผ่านชีวิตของคุณคุณ
เพียงแค่ให้ได้รับมากขึ้นและมากขึ้น
ประโยคที่บอกให้คุณ
แล้วคุณจะให้จำ
ทุกประโยค
และจากนั้นเมื่อมีคนบอกคุณ
บางสิ่งบางอย่างที่คุณได้ยินประโยคที่และ
คุณดูที่คำศัพท์ของคุณ
ของประโยคและดูว่า
ประโยคที่มี
และถ้ามันเป็นสิ่งที่มีคุณ
บอกว่ามันเป็นไวยากรณ์
ถ้ามันไม่ได้บอกว่ามันเป็น
ผิดไวยากรณ์
>> ดังนั้นในกรณีที่คุณจะพูดว่าโอ้
เพื่อให้คุณมีรายการใหญ่ของทั้งหมด
ประโยคที่เป็นไปได้
และจากนั้นเมื่อคุณได้ยินประโยค
คุณรู้ว่ามันเป็นไวยากรณ์หรือ
ไม่ขึ้นอยู่กับว่า
เป็นสิ่งที่ถ้าคุณดูที่
ประโยคตัวอย่างเช่น "
ห้าหัว CS50 TFs สุกตาบอด
ปลาหมึกใช้แก้ว DAPA. "มันเป็น
แน่นอนไม่ประโยค
ที่คุณได้ยินมาก่อน
แต่ในขณะเดียวกันคุณรู้ว่ามัน
สวยมากไวยากรณ์ใช่ไหม
ไม่มีความผิดพลาดทางไวยากรณ์เป็น
และคุณสามารถพูดได้ว่า
มันเป็นเรื่องที่เป็นไปได้ประโยค

Basque: 
>> Hain natural gauzarik interesgarriena
hizkuntza da ez duzula behar
Badakizu edozein sintaxia jakin bada esaldi bat
da gramatika edo gramatikalak egiteko
Kasu gehienetan.
Horrek uste duzu agian zer
gertatzen da hori zure bizitzan zehar, zuk
besterik ez mantentzeko, gero eta gehiago lortzean
esaldiak duzu esan.
Eta orduan ikasi mantentzeko duzu
esaldiak guztia.
Eta gero, norbaitek esaten dizu denean
zerbait, esaldi hori entzuten baduzu eta
begiratu zure hiztegia-n zaude
Esaldi eta ikusten baduzu
esaldi hori hor dago.
Eta han da baduzu
esan gramatikala da.
Ez bada esan duzu da
gramatikalak.
>> Beraz, kasu horretan, esan nahi duzun, oi,
beraz, guztien zerrenda handi bat behar duzu
posible esaldiak.
Eta orduan, esaldi bat entzuterakoan,
badakizu gramatikala da edo bada
ez dela oinarritzen.
Gauza da begiratzen baduzu
esaldi bat, adibidez, "The
bost buru CS50 TFS itsu egosi
olagarro NAES mug bat erabiliz. "Da
betiko ez esaldi bat
entzun aurretik duzula.
Baina, aldi berean, badakizu da
nahiko askoz gramatikala, ezta?
Ez dago gramatika-akatsak
eta esan dezakezu
posible esaldi bat da.

Slovak: 
>> Takže zaujímavá vec, o prírodné
jazyk, je, že nemusíte
nepoznám syntax vedieť, či veta
je gramatická alebo ungrammatical pre
vo väčšine prípadov.
Čo si myslím, že možno to, čo
sa stane, je, že cez svojho života, budete
len držať stále viac a viac
vety povedal pre vás.
A potom budete mať zapamätanie
všetky viet.
A potom, keď vám niekto povie,
niečo, počujete vetu a
sa pozeráte na svojho slovníka
viet a zistiť, či
že veta je tam.
A ak je tam máte
hovoria, že je to gramatický.
Ak to nie je poviete, že je to
ungrammatical.
>> Takže v tomto prípade, by ste povedali, oh,
takže máte obrovský zoznam všetkých
Možné tresty.
A potom, keď počujete vetu,
Viete, či je to gramatický alebo
nie je založený na tom.
Vec je, že keď sa pozriete na
vety, napríklad "
päť v čele CS50 TFS varené slepého
chobotnice pomocou daPa hrnček. "Je to
rozhodne nie trest
že ste počuli predtým.
Ale zároveň viete, že je to
skoro gramatické, že jo?
Nie sú žiadne gramatické chyby
a možno povedať, že
je to možné trest.

Kannada: 
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿಕರ ವಿಷಯವೆಂದರೆ
ಭಾಷೆ ನೀವು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು
ತಿಳಿಯಲು ಯಾವುದೇ ವಾಕ್ಯ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಒಂದು ವಾಕ್ಯ
ಫಾರ್ ವ್ಯಾಕರಣ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣ ವಿರುದ್ಧ ಆಗಿದೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ.
ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಹುಶಃ ಯಾವ
ನಡೆಯುವ ನೀವು, ನಿಮ್ಮ ಜೀವನ ಮೂಲಕ
ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು
ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೇಳಿದ.
ತದನಂತರ ನೀವು ಮನನ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು
ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ.
ಯಾರಾದರೂ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ
ಏನೋ, ಆ ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು
ನಿಮ್ಮ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ನೋಡಲು
ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನೋಡಲು
ಆ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ.
ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿಯೇ ನೀವು ವೇಳೆ
ಇದು ವ್ಯಾಕರಣದ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಇದು ಅಲ್ಲ ನೀವು ಇದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ವ್ಯಾಕರಣ ವಿರುದ್ಧ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ಆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು, ಓಹ್, ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದರು
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ
ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು.
ನಂತರ ನೀವು ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಕೇಳಿದ,
ಇದು ವ್ಯಾಕರಣದ ಅಥವಾ ನಿಮಗೆ
ಆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ.
ವಿಷಯ ನೀವು ನೋಡಿದರೆ
ಒಂದು ವಾಕ್ಯ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "
ಐದು ನೇತೃತ್ವದ, CS50 TFS ಕುರುಡು ಬೇಯಿಸಿದ
ಒಂದು ದಾಪಾ ಚೊಂಬು ಬಳಸಿ ಆಕ್ಟೋಪಸ್. "ಇದು
ಖಂಡಿತ ಒಂದು ವಾಕ್ಯ
ನೀವು ಮೊದಲು ಕೇಳಿದ.
ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಗೊತ್ತು
ಬಲ, ವ್ಯಾಕರಣ ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿ?
ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಕರಣ ತಪ್ಪುಗಳು ಇವೆ
ಮತ್ತು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು
ಇದು ಸಾಧ್ಯ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಇಲ್ಲಿದೆ.

iw: 
>> אז הדבר המעניין על טבעי
שפה היא שאין לך
יודע כל תחביר לדעת אם משפט
הוא דקדוק או לא דקדוקיים עבור
רוב המקרים.
מה שגורם לך לחשוב שאולי מה
שקורה הוא שדרך החיים שלך, אתה
רק לשמור מקבל יותר ויותר
משפטים אמרו לך.
ואז אתה שומר את השינון
כל המשפטים.
ולאחר מכן, כאשר מישהו אומר לך
משהו, אתה שומע את המשפט הזה ו
אתה מסתכל על אוצר המילים שלך
של משפטים ולראות אם
המשפט שהוא שם.
ואם זה יש לך
אומר שזה דקדוק.
אם זה לא אתה אומר שזה
לא דקדוקיים.
>> לכן, במקרה זה, היית אומר, הו,
אז יש לך רשימה ענקית של כל
משפטים אפשריים.
ואז כשאתה שומע משפט,
אתה יודע אם זה דקדוק או
לא מבוסס על זה.
העניין הוא שאם אתה מסתכל על
משפט, למשל, "
TFS CS50 חמישה ראשים מבושלים העיוור
תמנון באמצעות ספל DAPA. "זה
בהחלט לא משפט
ששמעת לפני כן.
אבל באותו הזמן אתה יודע שזה
די הרבה דקדוק, נכון?
אין טעויות דקדוק
ואתה יכול להגיד את זה
זה גזר דין שניתן.

Haitian: 
>> Se konsa, bagay la enteresan sou natirèl
lang se ke ou pa bezwen
konnen nenpòt ki sentaks konnen si yon fraz
se gramatikal oswa ungrammatical pou
pifò ka.
Sa ki fè ou panse ke petèt sa ki
k ap pase se ke nan lavi ou, ou
jis kenbe ap resevwa pi plis ak plis
fraz te di nou la a.
Lè sa a, ou kenbe memorize
tout fraz yo.
Lè sa a, lè yon moun di ou
yon bagay, ou tande ke fraz ak
ou gade nan vokabilè ou
nan fraz epi wè si
ki fraz ki gen la.
Men, si li se gen ou
di li a gramatikal.
Si li pa nou di li nan
ungrammatical.
>> Se konsa, nan ka sa a, ou ta di, o,
konsa ou gen yon lis gwo nan tout
fraz sa posib.
Lè sa a, lè ou tande yon fraz,
èske w konnen si li nan gramatikal oswa
ki pa baze sou sa.
Bagay la se ke si ou gade nan
yon fraz, pou egzanp, "nan
senk-te dirije CS50 TFs kwit mennen avèg parèy yo
poulp lè l sèvi avèk yon tas DAPA. "Li
definitivman pa yon fraz
ke ou tande anvan.
Men, an menm tan an ou konnen li nan
bèl anpil gramatikal, dwa?
Pa gen okenn erè gramatikal
epi ou ka di ke
li nan yon fraz sa posib.

Czech: 
>> Takže zajímavá věc, o přírodní
jazyk, je, že nemusíte
neznám syntaxi vědět, zda věta
je gramatická nebo ungrammatical pro
ve většině případů.
Což si myslím, že možná to, co
se stane, je, že přes svého života, budete
jen držet stále více a více
věty řekl pro vás.
A pak budete mít zapamatování
všechny vět.
A pak, když vám někdo řekne,
něco, uslyšíte větu a
se díváte na svého slovníku
vět a zjistit, zda
že věta je tam.
A pokud je tam máte
říkají, že je to gramatický.
Pokud to není řeknete, že je to
ungrammatical.
>> Takže v tomto případě, byste řekli, oh,
takže máte obrovský seznam všech
Možné tresty.
A pak, když uslyšíte větu,
Víte, jestli je to gramatický nebo
není založen na tom.
Věc je, že když se podíváte na
věty, například "
pět v čele CS50 TFS vařené slepého
chobotnice pomocí daPa hrnek. "Je to
rozhodně ne trest
že jste slyšeli předtím.
Ale zároveň víte, že je to
skoro gramatické, že jo?
Nejsou žádné gramatické chyby
a lze říci, že
je to možné trest.

Icelandic: 
>> Svo áhugaverður hlutur óður í eðlilegt
tungumál er að þú þarft ekki að
vita allir setningafræði til að vita hvort setningin
er málfræði eða ungrammatical fyrir
flestum tilvikum.
Sem gerir þér held kannski hvað
gerist er að með lífi þínu, þú
bara að halda að fá meira og meira
setningar sagt við þig.
Og þá þú halda minnið
allar setningar.
Og svo þegar einhver segir þér
eitthvað heyrist þessi setning og
þú horfir á orðaforða þinn
setningar og sjá hvort
þessi setning er þarna.
Og ef það er það sem þú
segja að það er málfræði.
Ef það er ekki að segja að það er
ungrammatical.
>> Svo, í því tilfelli, myndir þú segja, ó,
svo þú hafa a gríðarstór listi af öllum
mögulegar setningar.
Og svo þegar þú heyrir setningu,
veistu hvort það er málfræði eða
ekki byggð á því.
Málið er að ef þú horfir á
setning, til dæmis, "The
fimm-headed CS50 TFS eldað blinda
kolkrabba notuðu DAPA mál. "Það er
örugglega ekki setning
að þú heyrt áður.
En á sama tíma og þú veist það er
ansi mikið málfræði, ekki satt?
Það eru engar málfræði mistök
og þú getur sagt að
það er hægt setning.

Korean: 
>> 그래서 자연에 대한 흥미로운 것은
언어에 당신이 할 것입니다
알고있는 문법을 알고있는 경우 문장
에 대한 문법 또는 문법에 맞지 않는 것입니다
대부분의 경우.
당신이 생각하게하는 어쩌면 무엇
일어나는 당신이 당신의 인생을 통해서이다
다만 점점 점점 계속
문장은 당신에게 말했다.
그리고 당신은 암기를 유지
문장의 모든.
그리고 누군가가 당신을 말할 때
뭔가, 그 문장을 듣고
당신은 당신의 어휘를 봐
문장하고 있는지
그 문장이있다.
그리고 거기에있는 경우
이 문법의 말.
그렇지 않은 경우는 말할
문법에 맞지 않는.
>> 따라서,이 경우에, 당신이, 오, 말할 것입니다
그래서 당신은 모두의 거대한 목록을 가지고
가능한 문장.
그리고 다음 문장을들을 때,
이 문법의 경우 또는 당신은 알고
그 기반으로하지.
것입니다 당신이 보면
문장, 예를 들면, "
다섯 향하고 CS50 TF가 맹인 요리
방위 사업 청 잔을 사용하여 소. "그건
확실히하지 않는 문장
당신이 전에 들어있다.
그러나 동시에 당신은 알고있다
바로, 문법 꽤 많이?
어떤 문법적인 실수가 없습니다
당신은 말할 수
그것은 가능한 문장이다.

Persian: 
>> بنابراین نکته جالب در مورد طبیعی
زبان این است که شما لازم نیست که
می دانم هر نحو می دانم که اگر یک جمله
برای دستور زبان و یا ungrammatical است
اکثر موارد.
که باعث می شود شما فکر می کنم که شاید آنچه
اتفاق می افتد این است که از طریق زندگی خود را، شما
فقط حفظ شدن بیشتر و بیشتر
جملات به شما گفته.
و سپس شما را حفظ نگه دارید
همه از جملات.
و سپس وقتی که کسی به شما می گوید
چیزی، شما که حکم گوش و
شما در فرهنگ لغت خود نگاه
جملات و اگر ببینید
که حکم وجود دارد.
و اگر وجود دارد و شما
می گویند آن را دستوری.
اگر آن را به شما می گویند آن را
ungrammatical.
>> بنابراین، در آن صورت، شما می گویند، آه،
بنابراین شما باید یک لیست بزرگ از همه
احکام امکان پذیر است.
و پس از آن زمانی که شما یک جمله را بشنود،
شما می دانید که اگر آن را دستوری و یا
در که نه بر اساس.
نکته این است که اگر شما در نگاه
یک جمله، به عنوان مثال، "
پنج سر CS50 TFS پخته شده کور
هشت پا با استفاده از یک لیوان DAPA. "این
قطعا نه یک جمله
که شما قبل از شنیده می شود.
اما در عین حال شما می دانید آن را
تقریبا دستور زبان، درست است؟
هیچ اشتباهات دستوری وجود دارد
و شما می توانید می گویند که
آن یک جمله ممکن است.

Danish: 
>> Så det interessante ting om naturlige
sprog er, at du ikke behøver at
kender nogen syntaks til at vide, hvis en sætning
er grammatiske eller grammatisk ukorrekt for
de fleste tilfælde.
Hvilket gør du tror, ​​at måske, hvad
sker er, at gennem dit liv, du
bare bliver mere og mere
sætninger fortalt til dig.
Og så skal du holde lagrer
alle de sætninger.
Og så når nogen fortæller dig
noget, man hører denne sætning og
du ser på dit ordforråd
sætninger og se, om
denne sætning er der.
Og hvis det er der du
sige, det er grammatisk.
Hvis det ikke er, du siger, det er
grammatisk ukorrekt.
>> Så i dette tilfælde, ville du sige, åh,
så du har en enorm liste over alle
mulige sætninger.
Og så når du hører en sætning,
du vide, hvis det er grammatisk eller
ikke baseret på denne.
Sagen er, at hvis man ser på
en sætning, for eksempel "The
fem-ledet CS50 TFs kogt blinde
blæksprutte med en DAPA krus. "Det er
bestemt ikke en sætning
da du ved tidligere.
Men på samme tid, du ved, det er
temmelig meget grammatisk, right?
Der findes ingen grammatiske fejl
og du kan sige, at
Det er en mulig straf.

Vietnamese: 
>> Vì vậy, điều thú vị về thiên nhiên
ngôn ngữ là bạn không cần phải
biết bất kỳ cú pháp để biết nếu một câu
là ngữ pháp hoặc sai ngữ pháp và cho
hầu hết các trường hợp.
Mà làm cho bạn nghĩ rằng có lẽ những gì
xảy ra là thông qua cuộc sống của bạn, bạn
chỉ cần giữ nhận được nhiều hơn và nhiều hơn nữa
câu nói cho bạn.
Và sau đó bạn tiếp tục ghi nhớ
tất cả các câu.
Và sau đó khi ai đó nói với bạn
một cái gì đó, bạn nghe câu đó và
bạn nhìn vào từ vựng của bạn
câu và xem
câu đó là có.
Và nếu nó có bạn
nói đó là ngữ pháp.
Nếu nó không phải là bạn nói đó là
sai ngữ pháp.
>> Vì vậy, trong trường hợp đó, bạn sẽ nói, oh,
để bạn có một danh sách rất lớn của tất cả các
câu có thể.
Và sau đó khi bạn nghe một câu,
bạn biết nếu nó ngữ pháp hay
không dựa trên đó.
Điều là nếu bạn nhìn vào
một câu, ví dụ, "Các
năm đầu CS50 TF nấu chín người mù
bạch tuộc sử dụng một cốc DAPA. "Đó là
chắc chắn không phải là một câu
mà bạn nghe trước đây.
Nhưng đồng thời bạn biết đó là
khá nhiều ngữ pháp, phải không?
Không có lỗi ngữ pháp
và bạn có thể nói rằng
đó là một câu có thể.

Serbian: 
>> Дакле, ствар занимљиво о природним
језик је да не морате да
знам ни синтаксу да знам да ли реченица
је граматичка или неграматички за
већини случајева.
Што мислиш да је можда оно што
што се дешава је да кроз свој живот, ви
само наставите да све више и више
реченице рекао вама.
И онда наставиш меморисање
све реченице.
А онда, када вам неко каже
нешто, чујете ту реченицу и
погледате ваш вокабулар
казни и видите да ли
та реченица је тамо.
А ако је тамо сте
кажу да је граматичка.
Ако то ниси ти рећи да је то
неграматички.
>> Дакле, у том случају, ви би рекли, ох,
тако да имате огромну листу свих
могуће казне.
А онда када чујете реченицу,
Ви знате да ли је граматичка или
не на основу тога.
Ствар је у томе, ако се осврнемо на
реченица, на пример, "
пет-главом ЦС50 подгрупа кувано слепе
хоботница помоћу ДАПА шољу. "То је
дефинитивно не казна
који сте раније чули.
Али у исто време знате да је то
прилично граматичка, зар не?
Не постоје граматичке грешке
и може се рећи да
то је могуће реченица.

Tamil: 
>> எனவே இயற்கை பற்றிய சுவாரஸ்யமான விஷயம்
மொழி நீங்கள் இல்லை என்று ஆகிறது
எனக்கு எந்த இலக்கணத்தை தெரியும் என்றால், ஒரு தண்டனை
இலக்கண அல்லது ungrammatical ஆகிறது
பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில்.
நீங்கள் என்று எதில் என்று ஒருவேளை என்ன
நடக்கும் என்று நீங்கள், உங்கள் வாழ்க்கையில் மூலம்
மட்டும் இன்னும் செய்து வைத்து
தண்டனை உன்னிடம்.
பின்னர் நீங்கள் மனப்பாடம் வைத்து
தண்டனை அனைத்து.
பின்னர் யாரோ நீங்கள் சொல்கிறது போது
ஒன்று, நீங்கள் அந்த தண்டனையை கேட்க
உங்கள் சொல்லகராதி பாருங்கள்
தண்டனை மற்றும் பார்க்க
அந்த தண்டனை உள்ளது.
அது அங்கு நீங்கள் இருந்தால்
அது இலக்கண சொல்ல.
அது இல்லை என்றால் நீங்கள் அதை தான் சொல்ல
ungrammatical.
>> எனவே, அந்த வழக்கில், நீங்கள், ஓ, என்று
எனவே நீங்கள் ஒரு பெரிய பட்டியல் உள்ளது
தண்டனைகள்.
பின்னர் நீங்கள் ஒரு சொற்றொடர் கேட்கும் போது,
அது இலக்கண அல்லது என்றால் உங்களுக்கு தெரியும்
அந்த அடிப்படையில்.
விஷயம் என்று நீங்கள் பார்த்தால்
ஒரு தண்டனை, உதாரணமாக, "
ஐந்து தலை, CS50 டிஎஃப்எஸ் குருட்டு சமைத்த
ஒரு தாபா இட் குவளை பயன்படுத்தி ஆக்டோபஸிடமிருந்து. "இது தான்
நிச்சயமாக ஒரு தண்டனை
நீங்கள் முன் கேள்விப்படவில்லை என்று.
ஆனால் அதே நேரத்தில் நீங்கள் அதை தெரியும்
வலது, இலக்கண அழகான மிகவும்?
இலக்கண தவறுகள் உள்ளன
நீங்கள் சொல்ல முடியும் என்று
அது ஒரு சாத்தியமான தண்டனை தான்.

Galician: 
>> Entón, a cousa interesante sobre naturais
linguaxe é que non ten que
coñezo ningunha sintaxe saber se unha sentenza
é gramatical ou non gramatical para
maior parte dos casos.
O que fai pensar que quizais o que
pasa é que, a través da súa vida,
están a ser cada vez máis
sentenzas dixo para ti.
E entón manter memorización
todas as sentenzas.
E entón, cando alguén lle di
algo, escoita esa frase e
mira para o seu vocabulario
de sentenzas e ver se
esa frase está aí.
E se está alí
dicir que é gramatical.
Se non é vostede dicir que é
ungrammatical.
>> Entón, nese caso, diría: oh,
así que ten unha lista enorme de todo
posibles sentenzas.
E entón, cando se escoita unha frase,
vostede sabe se é gramatical ou
non con base niso.
A cousa é que se ollar para
unha frase, por exemplo, "A
cinco cabezas CS50 TFS cocido cegos
polbo usando unha caneca DAPA ". É
definitivamente non é unha sentenza
que xa escoitou antes.
Pero, á vez, vostede sabe que é
practicamente gramatical, non?
Non hai erros gramaticais
e pode dicir que
é unha posible sentenza.

Latin: 
>> Et interesting res naturales
ad quod non lingua
quis scit, an a sententia syntax
incongrua, quia nec est grammatical
pluribus.
Forsitan putas, quod facit,
quod fit per vitam,
Iustus questus magis et magis,
Sententiae dixit vobis.
Et custodieris et memoria
omnium sententiarum.
Et tunc si quis vobis dixerit:
aliquid audis sententie
at tu tuo verba
et, si ex sententia
quia non est iudicium.
Et si non est ibi
id est in grammatica.
Nec si dicis
incongrua.
>> Sic in hoc casu tu, o
sic omnium ingenti album
possibili.
Cum audieritis autem sententia,
si grammaticum te
Non autem in illo.
At si res est
sententia, ut quod "
capita quinque decocta in CS50 TFs caeci
in capite per DAPA a mug. "Lorem ipsum
certus non a sententia
, quod audistis.
Sed et illud quod idem tibi
satis hoc faciat, est?
Non est hoc faciat ex errore
et possum dicere, quod
illud possibilis.

Lithuanian: 
>> Taigi, įdomus dalykas, apie gamtos
kalba yra tai, kad jūs neturite
žinoti, bet sintaksė žinoti, jei sakinys
yra gramatinė ar gramatikos ir
daugeliu atvejų.
Todėl jūs manote, kad gal kas
atsitinka taip, kad per savo gyvenimą, jūs
tiesiog laikyti vis labiau ir labiau
sakiniai papasakojo jums.
Ir tada jūs nuolat įsiminimo
visi sakiniai.
Ir tada, kai kas nors jums pasakys
kažkas, išgirsite, kad sakinys ir
pažvelgti į savo žodyną
sakinių ir pamatyti, jei
kad sakinys yra.
Ir jei tai ten
sako, kad gramatinė.
Jei tai nėra jums pasakyti, kad tai
gramatikos.
>> Taigi, tuo atveju, galėtumėte pasakyti, oh,
todėl jūs turite milžinišką sąrašą visų
galimi sakiniai.
Ir tada, kai išgirsite sakinį,
jūs žinote, jei tai gramatinė ar
nėra pagrįsta, kad.
Dalykas yra tai, kad jei peržvelgsite
sakinys, pavyzdžiui, "
penkių vadovauja CS50 TFS virti aklas
aštuonkojai naudojant DAPA puodelis. "Tai
tikrai ne sakinys
kad jūs girdėjote anksčiau.
Bet tuo pačiu metu, jūs žinote, tai
gana daug gramatinių, tiesa?
Nėra gramatinių klaidų
ir jūs galite pasakyti, kad
tai įmanoma sakinys.

Azerbaijani: 
>> Belə ki, təbii haqqında maraqlı şey
dili yoxdur ki,
bilmək bir sintaksis bilirsinizsə bir cümlə
üçün qrammatik və ya savadsız edir
Əksər hallarda.
Hesab edir ki, bəlkə nə
olur ki, sizin həyat vasitəsilə
yalnız daha çox əldə saxlamaq
cümlələr sizə izah etdi.
Və sonra ezberlemeye saxlamaq
bütün cümlə.
Və sonra kimsə sizə deyir zaman
bir şey, siz cümlə eşitmək və
Sizin lüğət baxmaq
cümlələr və görmek
ki, cümlə var.
Və orada siz əgər
Bu qrammatik deyirlər.
Bu deyil, əgər siz demək
savadsız.
>> Belə ki, bu halda, siz, oh, deyərdim
belə ki, bütün böyük bir siyahısı var
mümkün cümlələr.
Və sonra bir cümlə eşitmək zaman,
Bu qrammatik və ya əgər siz bilirsiniz
əsasında deyil.
Bu odur ki, siz baxsaq
bir cümlə, məsələn, "The
beşbaşlı CS50 TFS kor bişirilmiş
bir DAPA kubok istifadə ahtapot. "Bu
mütləq bir cümlə
Siz əvvəl eşitdim ki,.
Amma eyni zamanda bu bilirəm
sağ, qrammatik olduqca çox?
Qrammatik səhvlər var
və demək olar ki,
bu, mümkün cümlə var.

Finnish: 
>> Joten mielenkiintoinen asia luonnon
kieli on, että sinun ei tarvitse
tiedä mitään syntaksin tietää, jos lause
on kieliopin tai ungrammatical varten
Useimmissa tapauksissa.
Mikä saa sinut ajattelemaan, että ehkä mitä
tapahtuu on, että läpi elämän, sinua
vain pitää saada enemmän ja enemmän
lauseita teille puhunut.
Ja sitten pitää ulkoa
kaikki lauseet.
Ja sitten kun joku kertoo sinulle
jotain, kuulet, että lause ja
sinä katsot sanastoa
lauseiden ja katso jos
että lause on siellä.
Ja jos se on siellä sinua
sanovat, että se kieliopin.
Jos se ei ole sanot se on
ungrammatical.
>> Tuossa tapauksessa sanoisit, oh,
niin sinulla on valtava luettelo kaikista
mahdollista lauseita.
Ja sitten kun kuulet lauseen,
tiedät, jos se on kieliopin tai
ei perustu tämän.
Asia on, että jos tarkastellaan
lause, esimerkiksi "
viisi-johdossa CS50 TFs keitetyt sokea
mustekala käyttäen DAPA muki. "Se on
ehdottomasti ei lause
että olet kuullut ennen.
Mutta samalla tiedät sen
melko paljon kieliopin, eikö?
Ei ole kielioppivirheitä
ja voit sanoa, että
se on mahdollista lause.

Japanese: 
>> とても自然で興味深い
言語は、あなたがする必要がないことです
知っている任意の構文を知っていれば、文
のための文法的あるいは非文法的である
ほとんどの場合。
あなたはと思わせるものかもしれないものを
起こることは、あなたは、あなたの人生を介して行われ
ただ、より多くを得ておく
文章はあなたに語った。
そして、あなたは覚えておく
文章がすべて表示されます。
して、誰かがあなたに伝えたとき
何か、あなたがその文を聞き、
あなたの語彙を見て
文章のと表示された場合
その文があります。
そして、それはそこにある場合
それは文法的だと言う。
そうでない場合は、それがだと言う
非文法的。
>> だから、その場合、あなたは、ああ、と言うでしょう
だから、すべての巨大なリストを持っている
可能な文章。
してから、文を聞いたとき、
それは文法的だかどうかは知っている
それに基づいていない。
ことは、あなたが見れば、ということです
文章、例えば、「
5頭CS50のTFは盲目の調理
DAPAマグを使ってタコ。「イッツ·
絶対にない文
あなたが前に聞いた。
しかし同時にそれは知っている
右、文法的なほとんど？
文法的に間違いはありません
あなたが言うことができる
それは可能文です。

Estonian: 
>> Nii huvitav asi loomulik
keel on see, et sa ei pea
tea süntaks teada, kui lause
on grammatilisi või ungrammatical eest
enamikel juhtudel.
Mis paneb sind arvama, et võib-olla see, mida
juhtub see, et läbi oma elu, siis
muudkui üha rohkem ja rohkem
lauset öelnud sulle.
Ja siis hoida meeldejätmist
kõik laused.
Ja kui keegi ütleb teile
midagi, sa kuulsid seda lauset ja
te vaatate oma sõnavara
lauseid ja vaata, kas
See lause on olemas.
Ja kui see on olemas, sa
öelda, et see grammatiline.
Kui see ei ole teile öelda, et see
ungrammatical.
>> Niisiis, sel juhul sa ütleksid, oh,
nii et teil on tohutu nimekiri kõigist
karistus.
Ja siis, kui sa kuuled lauset
sa tead, kui see on grammatilisi või
mitte selle põhjal.
Asi on selles, et kui te vaatate
lause, näiteks "
viis otsaga CS50 TF keedetud pime
kaheksajalad kasutades DAPA kruus. "On
Kindlasti ei ole lause
et olete kuulnud enne.
Kuid samal ajal sa tead, et see
päris palju grammatilisi, eks?
Puuduvad grammatilisi vigu
ja võib öelda, et
see on võimalik lause.

Indonesian: 
>> Jadi hal yang menarik tentang alam
bahasa adalah bahwa Anda tidak perlu
mengetahui sintaks apapun untuk mengetahui apakah kalimat
adalah tata bahasa atau gramatikal untuk
kebanyakan kasus.
Yang membuat Anda berpikir bahwa mungkin apa
terjadi adalah bahwa melalui hidup Anda, Anda
hanya terus mendapatkan lebih banyak dan lebih
kalimat diberitahu untuk Anda.
Dan kemudian Anda terus menghafal
semua kalimat.
Dan kemudian ketika seseorang memberitahu Anda
sesuatu, Anda mendengar kalimat itu dan
Anda melihat kosakata Anda
kalimat dan melihat apakah
kalimat yang ada.
Dan jika ada Anda
mengatakan itu tata bahasa.
Jika tidak Anda mengatakan itu
gramatikal.
>> Jadi, dalam hal ini, Anda akan mengatakan, oh,
sehingga Anda memiliki daftar besar semua
mungkin kalimat.
Dan kemudian ketika Anda mendengar kalimat,
Anda tahu apakah itu tata bahasa atau
tidak berdasarkan itu.
Masalahnya adalah bahwa jika Anda melihat
kalimat, misalnya, "The
lima berkepala CS50 TF dimasak buta
gurita menggunakan mug DAPA. "Ini
pasti tidak kalimat
bahwa Anda dengar sebelumnya.
Tetapi pada saat yang sama Anda tahu itu
cukup banyak tata bahasa, kan?
Tidak ada kesalahan tata bahasa
dan Anda dapat mengatakan bahwa
itu adalah kalimat yang mungkin.

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi perkara yang menarik tentang semula jadi
bahasa adalah bahawa anda tidak perlu
tahu apa-apa sintaks tahu jika hukuman
adalah tatabahasa atau ungrammatical untuk
kebanyakan kes.
Yang membuat anda berfikir bahawa mungkin apa yang
berlaku ialah melalui kehidupan anda, anda
hanya menyimpan semakin
ayat memberitahu kepada anda.
Dan kemudian anda terus menghafal
semua ayat.
Dan kemudian apabila seseorang memberitahu anda
sesuatu, anda mendengar ayat itu dan
anda melihat perbendaharaan kata anda
ayat dan lihat jika
ayat yang ada.
Dan jika ia ada di sana anda
mengatakan ia tatabahasa.
Jika tidak anda mengatakan ia
ungrammatical.
>> Jadi, dalam kes itu, anda akan berkata, oh,
supaya anda mempunyai senarai besar semua
ayat mungkin.
Dan kemudian apabila mendengar ayat,
anda tahu jika ia tatabahasa atau
tidak berdasarkan itu.
Masalahnya ialah bahawa jika anda melihat
ayat, sebagai contoh, "The
lima diketuai CS50 TFS dimasak buta
sotong menggunakan cawan DAPA. "Ia
pasti tidak hukuman
yang anda dengar sebelum ini.
Tetapi pada masa yang sama anda tahu ia adalah
cukup banyak tatabahasa, bukan?
Tiada kesilapan tatabahasa
dan anda boleh mengatakan bahawa
ia adalah satu hukuman mungkin.

Slovenian: 
>> Tako zanimiva stvar, o naravnih
je jezik, ki ga ne bi bilo treba
poznam nobenega sintakso, da vem, če stavek
je slovnična ali Negramatički za
večini primerov.
, Ki misliš, da morda kaj
se zgodi, da skozi svoje življenje, si
samo vztrajati vse bolj in bolj
stavki povedal za vas.
In potem boste obdržali memoriranje
vse kazni.
In potem, ko ti nekdo pove,
nekaj, slišiš ta stavek in
pogledaš na svojega besednjaka
stavkov in videli, če
ta stavek je tam.
In če je tam
pravijo, da je slovnična.
Če je ne boste rekli, da je
Negramatički.
>> Torej, v tem primeru, bi rekel, oh,
tako da boste imeli ogromen seznam vseh
možne kazni.
In potem, ko slišiš stavek,
veš, če je slovnična ali
ne temelji na tem.
Stvar je v tem, da če pogledaš na
stavek, na primer, "
pet vodil CS50 TFS kuhano slepe
hobotnica z uporabo DAPA vrč. "To je
definitivno ni stavek
da si slišal.
Vendar pa hkrati veš, da je
precej slovničnih, kajne?
Ni slovnične napake
in lahko rečem, da
to je možno kazen.

Swahili (macrolanguage): 
>> Kwa hivyo jambo la kuvutia kuhusu asili
lugha ni kwamba huna kwa
kujua syntax yoyote kujua kama hukumu
ni sarufi au ungrammatical kwa
kesi nyingi.
Ambayo inafanya unafikiri kwamba labda nini
kinatokea ni kwamba kwa njia ya maisha yako,
tu kuweka kupata zaidi na zaidi
hukumu aliiambia na wewe.
Na kisha kuweka kukariri
yote ya hukumu.
Na wakati mtu anakwambia
kitu, kusikia kwamba hukumu na
ukiangalia msamiati wako
ya hukumu na kuona kama
hukumu hiyo ni huko.
Na kama ni huko
kusema ni sarufi.
Kama siyo, unaweza kusema ni
ungrammatical.
>> Hivyo, katika kesi hiyo, kusema, oh,
hivyo una orodha kubwa ya yote
iwezekanavyo hukumu.
Na kisha wakati wewe kusikia hukumu,
unajua kama ni sarufi au
si kwa kuzingatia kwamba.
jambo ni kwamba kama ukiangalia
hukumu, kwa mfano, "
tano inaongozwa CS50 TFS kupikwa kipofu
octopus kutumia DAPA mug. "Ni
dhahiri si hukumu ya
kwamba kusikia kabla.
Lakini wakati huo huo unajua ni
pretty much sarufi, sawa?
Hakuna makosa ya kisarufi
na unaweza kusema kwamba
ni hukumu iwezekanavyo.

Latvian: 
>> Tik interesanta lieta par dabīgā
valoda, ir tas, ka jums nav
zināt kādu sintaksi zināt, ja sods
ir gramatikas vai ungrammatical par
vairumā gadījumu.
Kas padara Jūs domājat, ka varbūt tas, ko
notiek, ir tas, ka ar savu dzīvi, jums
tikai glabāt kļūst arvien vairāk un vairāk
teikumi teicis jums.
Un tad jūs saglabāt iegaumēšanas
visas sodu.
Un tad, kad kāds stāsta jums
kaut kas, jūs dzirdat šo teikumu un
paskatās savu vārdu krājumu
teikumus un redzēt, ja
šis teikums ir tur.
Un, ja tas ir tur jums
teic, ka tas ir gramatikas.
Ja tas nav jums teikt, tas ir
ungrammatical.
>> Tātad, šajā gadījumā, jūs varētu teikt, ak,
tāpēc jums ir milzīgs saraksts ar visiem
iespējamie sodi.
Un tad, kad jūs dzirdat kādu teikumu,
jūs zināt, ja tas ir gramatikas vai
nav balstīta uz to.
Lieta ir tāda, ka, ja paskatās
teikums, piemēram, "
Piecu vada CS50 TFS vārīti neredzīgajiem
astoņkājis izmantojot DAPA krūze. "Tas ir
noteikti nav sods
ka esat dzirdējuši iepriekš.
Bet tajā pašā laikā jūs zināt, tas ir
diezgan daudz gramatikas, vai ne?
Nav gramatiskās kļūdas
un jūs varat teikt, ka
tas ir iespējams teikums.

French: 
>> Donc, la chose intéressante à propos naturelle
langue, c'est que vous n'avez pas à
connaître toute la syntaxe de savoir si une phrase
est grammatical ou non grammatical pour
la plupart des cas.
Qui vous fait penser que peut-être ce que
qui se passe est que, grâce à votre vie, vous
juste garder de plus en plus
Phrases dit de vous.
Et puis vous continuez mémorisation
toutes les phrases.
Et puis, quand quelqu'un vous dit
quelque chose, vous entendez cette phrase et
vous regardez votre vocabulaire
des peines et de voir si
cette phrase est là.
Et si c'est là que vous
dire que c'est grammaticale.
Si ce n'est pas vous dites que c'est
grammatical.
>> Donc, dans ce cas, vous diriez, oh,
si vous avez une énorme liste de tous
peines possibles.
Et puis, quand vous entendez une phrase,
vous savez si c'est grammaticale ou
pas sur cette base.
Le fait est que si vous regardez
une phrase, par exemple, "Le
cinq têtes CS50 FO cuit aveugles
poulpe en utilisant une tasse de DAPA ". C'est
certainement pas une phrase
que vous avez entendu avant.
Mais en même temps, vous savez que c'est
à peu près grammaticale, non?
Il n'y a pas d'erreurs grammaticales
et vous pouvez dire que
c'est une phrase possible.

Arabic: 
>> وبالتالي فإن الشيء المثير للاهتمام حول الطبيعية
اللغة هو ان لم يكن لديك ل
تعرف أي بناء الجملة لمعرفة ما إذا كان الجملة
هو النحوية أو غير قواعدي ل
معظم الحالات.
الذي يجعلك تعتقد أنه ربما ما
يحدث هو أنه من خلال حياتك، وكنت
تبقي فقط الحصول على المزيد والمزيد
وقال الجمل لك.
ثم عليك أن تبقي الحفظ
كل من الجمل.
ثم عندما يقوم شخص ما يخبرك
شيء، تسمع هذه الجملة و
نظرتم مفرداتك
الأحكام ومعرفة ما إذا كان
هذه الجملة هو هناك.
وإذا كان هناك ل
نقول انها النحوية.
إذا لم تكن أنت تقول انها
غير قواعدي.
>> لذلك، في هذه الحالة، وكنت أقول، يا،
بحيث يكون لديك قائمة كبيرة من جميع
الجمل ممكن.
وبعد ذلك عندما تسمع الجملة،
كنت أعرف ما اذا كان النحوية أو
لا تعتمد على ذلك.
الشيء هو أنه إذا نظرتم
حكم قضائي، على سبيل المثال، "و
ترأس خمس سنوات CS50 TFS المطبوخة المكفوفين
الأخطبوط باستخدام القدح ضبا ". انها
بالتأكيد ليست الجملة
التي يسمع بها من قبل.
ولكن في نفس الوقت كنت أعلم أنه
الى حد كبير النحوية، أليس كذلك؟
لا توجد أخطاء نحوية
ويمكنك القول بأن
انها الجملة ممكن.

Croatian: 
>> Dakle zanimljiva stvar o prirodnim
jezik je u tome što ne morate
Znam bilo sintaksu znati je li kazna
je gramatička ili negramatički za
većini slučajeva.
Koji misliš da je možda ono što
događa se da kroz svoj život, što
samo držati uzimajući sve više i više
rečenice rekla da se tebi.
I onda bi memoriranje
sve rečenice.
I onda kad ti netko kaže
nešto, što čujete tu rečenicu i
pogledate svog vokabulara
presuda i vidjeti ako
da kazna postoji.
A ako je tamo
kažu da je gramatička.
Ako to nije vam reći da je to
negramatički.
>> Dakle, u tom slučaju, što bi rekli, oh,
tako da imaju ogroman popis svih
moguće presude.
I onda kada čujete rečenicu,
znate li da je gramatička ili
ne na temelju toga.
Stvar je u tome da, ako pogledate
rečenica, primjerice, "
pet čelu CS50 TFS kuhani slijepima
Hobotnica pomoću Dapa šalicu. "To je
definitivno nije kazna
da ste čuli.
No, u isto vrijeme znamo da je to
prilično puno gramatičkih, zar ne?
Nema gramatičke pogreške
i može se reći da
to je moguće kazne.

German: 
>> Also das Interessante an natürlichen
Sprache ist, dass Sie nicht zu haben,
wissen, jede Syntax zu wissen, ob ein Satz
grammatisch oder ungrammatisch für
den meisten Fällen.
Das macht Sie denken, dass vielleicht, was
passiert ist, dass durch Ihr Leben, Sie
einfach immer mehr und mehr
Sätze gesagt zu Ihnen.
Und dann halten Auswendiglernen
alle Sätze.
Und dann, wenn jemand sagt,
etwas, diesen Satz hören und
Sie Ihren Wortschatz zu suchen
Sätze und sehen, ob
dieser Satz ist da.
Und wenn es dort
sagen, es ist grammati.
Wenn es nicht Sie sagen, es ist
ungrammatisch.
>> Also, in diesem Fall, würden Sie sagen, oh,
so dass Sie eine riesige Liste von alle haben
möglichen Sätze.
Und dann, wenn Sie einen Satz hören,
Sie wissen, ob es grammati ist oder
nicht darauf basiert.
Die Sache ist, dass, wenn Sie schauen
ein Satz beispielsweise "The
fünfköpfige CS50 TF gekocht Blinde
Krake mit einem DAPA Becher. "Es ist
definitiv nicht ein Satz
dass Sie schon einmal gehört.
Aber zur gleichen Zeit, die Sie wissen, dass es
ziemlich grammatischen, oder?
Es sind keine grammatikalische Fehler
und man kann sagen, dass
es ist ein Satz möglich.

Chinese: 
>> 因此，关于自然的有趣的事情
语言是你不必
知道任何语法知道，如果一个句子
是语法或不合语法的
大多数情况下。
它让你觉得，也许什么
发生的情况是通过你的生活，你
只是不断变得越来越
句子告诉你。
然后你保持记忆
所有的句子。
然后当有人告诉你
什么，你听到这句话，并
你看看你的词汇量
的句子，看看是否
那句话是存在的。
如果是有你
说这是语法。
如果它不是你说这是
不合语法。
>> 所以，在这种情况下，你会说，哦，
让您拥有一个庞大的所有列表
可能的句子。
然后，当你听到一个句子，
你知道它的语法或
不基于这一点。
问题是，如果你看一下
一个句子，例如“该
五头CS50转录因子煮熟的盲
使用DAPA杯章鱼。“这是
绝对不是一句
你听说过。
但在同一时间，你知道这是
相当多的语法，对不对？
有没有语法错误
你可以说，
这是一个可能的句子。

Filipino: 
>> Kaya ang kagiliw-giliw na bagay tungkol sa natural
wika ay hindi mo na kailangang mag-
alam anumang syntax malaman kung ang isang pangungusap
ay naaalinsunod sa Balarila o ungrammatical para sa
karamihan ng mga kaso.
Aling gumagawa sa tingin mo na siguro kung ano
ang mangyayari ay na sa pamamagitan ng iyong buhay, mo
panatilihin lamang sa pagkuha ng higit pa at higit pa
pangungusap na sinabi sa iyo.
At pagkatapos mong mapanatili ang memorizing
lahat ng mga pangungusap.
At pagkatapos ay kapag may isang taong nagsasabi sa iyo
isang bagay, maririnig mo na pangungusap at
kang tumingin sa iyong bokabularyo
ng mga pangungusap at tingnan kung
pangungusap na doon.
At kung ito ay doon ka
sabihin ito ay naaalinsunod sa Balarila.
Kung ito ay hindi sabihin mo ito
ungrammatical.
>> Kaya, sa kasong iyon, nais mong sabihin, oh,
kaya mayroon kang isang malaking listahan ng lahat ng
posibleng mga pangungusap.
At pagkatapos kapag naririnig mo ang isang pangungusap,
mo alam kung ito ay naaalinsunod sa Balarila o
hindi batay sa na.
Bagay ay na kung tiningnan mo ang
isang pangungusap, halimbawa, "Ang
limang buhok CS50 TFs luto ang bulag
pugita gamit ang isang DAPA saro. "Ito ay
Talagang hindi isang pangungusap
na iyong narinig bago.
Ngunit sa parehong oras na alam mo ito
halos naaalinsunod sa Balarila, tama?
Walang mga naaalinsunod sa Balarila pagkakamali
at maaari mong sabihin na
ito ay isang posibleng pangungusap.

Yiddish: 
>> אַזוי די טשיקאַווע זאַך וועגן נאַטירלעך
שפּראַך איז אַז איר טאָן ניט האָבן צו
וויסן קיין סינטאַקס צו וויסן אויב אַ זאַץ
איז גראַמאַטאַקאַל אָדער ונגראַממאַטיקאַל פֿאַר
רובֿ קאַסעס.
וואָס מאכט איר טראַכטן אַז אפֿשר וואָס
כאַפּאַנז איז אַז דורך דיין לעבן, איר
נאָר האַלטן געטינג מער און מער
זאצן דערציילט צו איר.
און דעמאָלט איר האַלטן מעמערייזינג
אַלע פון ​​די זאצן.
און דעמאָלט ווען עמעצער דערציילט איר
עפּעס, איר הערן אַז זאַץ און
איר קוק אין דיין וואָקאַבולאַרי
פון זאצן און זען אויב
אַז זאַץ איז עס.
און אויב עס איז עס איר
זאָגן עס ס גראַמאַטאַקאַל.
אויב עס ס ניט איר זאָגן עס ס
ונגראַממאַטיקאַל.
>> אַזוי, אין אַז פאַל, איר וואָלט זאָגן, טאַקע,
אַזוי איר האָבן אַ ריזיק רשימה פון אַלע
מעגלעך זאצן.
און דעמאָלט ווען איר הערן אַ זאַץ,
איר וויסן אויב עס ס גראַמאַטאַקאַל אָדער
ניט באזירט אויף אַז.
די זאַך איז אַז אויב איר קוק בייַ
אַ זאַץ, למשל, "די
פינף-כעדאַד קס50 טפס האַלב די בלינד
ספּרוט ניצן אַ דאַפּאַ באַפאַלן. "עס ס
באשטימט ניט אַ זאַץ
אַז איר געהערט פריער.
אבער אין דער זעלביקער צייַט איר וויסן עס ס
שיין פיל גראַמאַטאַקאַל, רעכט?
עס זענען ניט גראַמאַטיקאַל מיסטייקס
און איר קענען זאָגן אַז
עס ס אַ מעגלעך זאַץ.

Bengali: 
>> তাই প্রাকৃতিক সম্পর্কে আকর্ষণীয় বিষয়
ভাষা আপনাকে করতে হবে না হয়
জানা কোনো সিনট্যাক্স যদি জানেন একটি বাক্য
জন্য ব্যাকরণগত বা ব্যাকরণ বহির্ভূত হয়
অধিকাংশ ক্ষেত্রে.
আপনি কি মনে করেন যার ফলে যে হয়তো কি
এরকম যে আপনি, আপনার জীবনের মাধ্যমে হয়
শুধু আরও পেয়ে রাখা
বাক্য তোমাদের কাছে বলা.
এবং তারপর আপনি memorizing রাখা
বাক্যের সব.
এবং তারপর কেউ আপনি বলে যখন
কিছু, আপনি যে বাক্য শুনতে এবং
আপনি আপনার শব্দভান্ডার তাকান
বাক্যের এবং দেখুন
যে বাক্য আছে.
এবং এটা সেখানে আপনি যদি
এটি ব্যাকরণগত বলতে.
এটা না হলে আপনি তা বলতে
ব্যাকরণ বহির্ভূত.
>> সুতরাং, সেই ক্ষেত্রে, আপনি, ওহ, বলতে হবে
তাই আপনি সব বিপুল তালিকা আছে
সম্ভব বাক্য.
এবং তারপর আপনি একটি বাক্য শুনতে যখন,
এটি ব্যাকরণগত বা যদি আপনি কি জানেন
যে উপর ভিত্তি করে না.
জিনিস যে আপনি তাকান
একটি বাক্য, যেমন, "
পাঁচটি কেশ CS50 টিএফএস অন্ধ রান্না
একটি DAPA মগ ব্যবহার অক্টোপাস. "এটা
স্পষ্টভাবে না একটি বাক্য
আপনি আগে শুনেছেন যে.
কিন্তু একই সময়ে আপনি তা জানি
অধিকার, ব্যাকরণগত প্রায় কাছাকাছি?
কোন ব্যাকরণগত ভুল আছে
এবং আপনি বলতে পারেন যে
এটি একটি সম্ভাব্য বাক্য এর.

Maltese: 
>> Allura l-ħaġa interessanti dwar naturali
lingwa hija li inti ma għandekx
taf xi sintassi tkun taf jekk sentenza
huwa grammatikali jew ungrammatical għal
F'ħafna każijiet.
Li jagħmel taħseb li forsi dak
jiġri hu li matul il-ħajja tiegħek, inti
biss iżommu jkollna aktar u aktar
sentenzi told lilek.
U mbagħad inti żżomm memorizing
kollha tas-sentenzi.
U mbagħad meta xi ħadd jgħidlek
xi ħaġa, inti tisma li sentenza u
inti tħares lejn vokabularju tiegħek
ta 'sentenzi u ara jekk
din is-sentenza hemm.
U jekk huwa hemm inti
jgħidu huwa grammatikali.
Jekk mhuwiex you say huwa
ungrammatical.
>> Għalhekk, f'dak il-każ, inti ngħid, oh,
hekk ikollok lista enormi ta 'kulħadd
sentenzi possibbli.
U allura meta inti tisma 'sentenza,
inti taf jekk huwa grammatikali jew
mhuwiex ibbażat fuq dan.
Il-ħaġa hija li jekk inti tħares lejn
sentenza, per eżempju, "Il-
ħames intitolat CS50 TFS imsajjar-għomja
qarnit jużaw mug DAPA. "Huwa
definittivament mhix sentenza
li smajtu qabel.
Iżda fl-istess ħin li inti taf huwa
pretty ħafna grammatikali, right?
M'hemm l-ebda żbalji grammatikali
u inti tista 'tgħid li
huwa possibbli sentenza.

Telugu: 
>> కాబట్టి సహజ గురించి ఆసక్తికరమైన విషయం
భాషను మీకు లేని ఉంది
తెలుసుకునే వాక్యనిర్మాణం తెలిస్తే ఒక వాక్యం
వ్యాకరణ లేదా వ్యాకరణం ఉంది
చాలా సందర్భాలలో.
మీరు అనుకుంటున్నాను చేస్తుంది అని బహుశా ఏ
జరుగుతుందని మీరు, మీ జీవితం ద్వారా ఉంది
కేవలం మరింత ఉంచేందుకు
వాక్యాలు మీకు చెప్పారు.
ఆపై మీరు గుర్తుంచుకోవడం ఉంచడానికి
వాక్యాలు అన్ని.
ఆపై దా
ఏదో, మీరు ఆ వాక్యం వింటే
మీరు మీ పదజాలం చూడండి
వాక్యాలు మరియు ఒకవేళ చూడండి
ఆ వాక్యంలో ఉంది.
మరియు అది అక్కడ మీరు ఉంటే
ఇది వ్యాకరణ చెప్పాలి.
అలా కాకపోతే మీరు చెప్పాలి
వ్యాకరణం.
>> కాబట్టి, ఆ సందర్భంలో, మీరు, OH, చెబుతా
కాబట్టి మీరు అన్ని భారీ జాబితా కలిగి
సాధ్యం వాక్యాలు.
ఆపై మీరు ఒక వాక్యం విన్నప్పుడు,
ఇది వ్యాకరణ లేదా మీకు
ఆధారంగా కాదు.
విషయం మీరు చూడండి
ఒక వాక్యం, ఉదాహరణకు, "
ఐదు తలల CS50 TFS బ్లైండ్ వండిన
ఒక డాపా కప్పులో ఉపయోగించి ఆక్టోపస్. "ఇది
ఖచ్చితంగా కాదు ఒక వాక్యం
మీరు ముందు విన్న.
కానీ అదే సమయంలో మీరు తెలుసు
కుడి, వ్యాకరణ చాలా చక్కని?
ఎటువంటి వ్యాకరణ తప్పులు ఉన్నాయి
మరియు మీరు చెప్పగలదు
ఇది సాధ్యమయ్యే వాక్యం ఉంది.

Hindi: 
>> तो प्राकृतिक के बारे में दिलचस्प बात यह है कि
भाषा आप के लिए नहीं है यह है कि
पता करने के लिए किसी भी वाक्यविन्यास पता है अगर एक वाक्य
के लिए व्याकरण या ungrammatical है
ज्यादातर मामलों.
आपको लगता है जो कि शायद क्या
ऐसा होता है कि आप अपने जीवन के माध्यम से है
बस अधिक से अधिक हो रही रखने
वाक्य आप करने के लिए कहा.
और फिर तुम याद रखना रखना
वाक्य के सब.
और फिर किसी ने तुम्हें बताता है जब
कुछ है, तुम उस वाक्य में सुना है और
आप अपनी शब्दावली को देखो
वाक्य की और देखो अगर
उस वाक्य है.
और यह वहाँ आप अगर
यह व्याकरण है कहना.
यदि ऐसा नहीं है कि आप यह कहते हैं कि
ungrammatical.
>> तो, उस मामले में, तुम, ओह, कहेंगे
इसलिए आप सभी का एक विशाल सूची है
संभव वाक्य.
और फिर आप एक वाक्य सुना है,
यह व्याकरण है या यदि आप जानते हैं
उस पर आधारित नहीं है.
बात यह है कि अगर तुम देखो
एक वाक्य, उदाहरण के लिए, "
पांच अध्यक्षता CS50 TFS अंधा पकाया
एक DAPA मग का उपयोग कर ऑक्टोपस. "यह
निश्चित रूप से नहीं एक वाक्य
आप पहले सुना कि.
लेकिन एक ही समय में आप यह जानते हैं
सही, व्याकरण बहुत ज्यादा?
कोई व्याकरण की गलती कर रहे हैं
और आप कह सकते हैं कि
यह एक संभव वाक्य है.

Norwegian: 
>> Så det interessante ting om naturlig
språket er at du ikke trenger å
vet noen syntaks å vite om en setning
er grammatisk eller ungrammatical for
de fleste tilfeller.
Som gjør at du tror at kanskje det
skjer er at gjennom livet ditt, du
blir bare mer og mer
setninger fortalt til deg.
Og så du holder memorering
alle setninger.
Og så når noen forteller deg
noe, hører du den setningen og
du ser på ditt vokabular
av setninger og se om
den setningen er der.
Og hvis det er det du
si det er grammatisk.
Hvis det ikke er du si at det er
ungrammatical.
>> Så, i så fall, ville du si, oh,
så du har en stor liste over alle
mulige setninger.
Og så når du hører en setning,
du vet om det er grammatisk eller
ikke basert på det.
Saken er at hvis du ser på
en setning, for eksempel "The
fem-ledet CS50 TFs kokte blinde
blekksprut med en DAPA krus. "Det er
definitivt ikke en setning
at du har hørt før.
Men på samme tid du vet at det er
ganske mye grammatisk, ikke sant?
Det er ingen grammatiske feil
og du kan si at
det er en mulig setning.

Afrikaans: 
>> So het die interessante ding oor die natuurlike
taal is dat jy nie hoef te
weet enige sintaksis te weet as 'n sin
is taalkundige of ongrammatikaal vir
die meeste gevalle.
Wat laat jou dink dat miskien wat
gebeur, is dat deur jou lewe, jou
raak net meer en meer
sinne aan jou vertel.
En dan moet jy hou memorisering
al die sinne.
En dan wanneer iemand jou vertel
iets wat jy hoor dat sin en
jy kyk na jou woordeskat
sinne en kyk of
daardie sin is daar.
En as dit is daar om jou
sê dit is taalkundige.
As dit nie jy sê dit is
ongrammatikaal.
>> So, in daardie geval, sou jy sê, o,
sodat jy het 'n groot lys van al
moontlike sinne.
En dan wanneer jy hoor 'n sin,
jy weet of dit grammatikale of
nie op grond van dat.
Die ding is dat as jy kyk na
'n sin, byvoorbeeld, "Die
vyf-en-leiding CS50 TFS gaar die blinde
seekat met behulp van 'daPa beker. "Dit is
beslis nie 'n sin
dat jy gehoor het nie.
Maar op dieselfde tyd wat jy weet dit is
pretty much taalkundige, reg?
Daar is geen taalkundige foute
en jy kan sê dat
dit is 'n moontlike sin.

Modern Greek (1453-): 
>> Έτσι, το ενδιαφέρον πράγμα για το φυσικό
γλώσσας είναι ότι δεν χρειάζεται να
γνωρίζω καμία σύνταξη να ξέρω αν μια πρόταση
είναι γραμματικά ή γραμματική για
περισσότερες περιπτώσεις.
Ποια σε κάνει να σκέφτεσαι ότι ίσως αυτό
που συμβαίνει είναι ότι μέσα από τη ζωή σας,
απλά να κρατήσει όλο και περισσότερο
ποινές είπαν για εσάς.
Και τότε θα κρατήσει απομνημόνευση
όλες τις προτάσεις.
Και στη συνέχεια, όταν κάποιος σας λέει
κάτι, θα ακούσετε τη φράση αυτή και
Αν κοιτάξει κανείς το λεξιλόγιό σας
των ποινών και να δούμε αν
η φράση αυτή δεν υπάρχει.
Και αν είναι εκεί
λένε ότι είναι γραμματικά.
Αν δεν είναι λέγατε ότι είναι
σόλοικος.
>> Έτσι, στην περίπτωση αυτή, θα σας πω, OH,
έτσι ώστε να έχουν μια τεράστια λίστα με όλα
πιθανές ποινές.
Και στη συνέχεια, όταν ακούς μια πρόταση,
ξέρετε αν είναι γραμματικά ή
δεν βασίζονται σε αυτό.
Το θέμα είναι ότι αν κοιτάξετε
μια πρόταση, για παράδειγμα, «Η
πέντε επικεφαλής CS50 TFs μαγειρεμένα τον τυφλό
χταπόδι χρησιμοποιώντας μια κούπα DAPA. «Είναι
σίγουρα δεν είναι μια πρόταση
ότι έχετε ακούσει πριν.
Αλλά την ίδια στιγμή ξέρεις ότι είναι
λίγο πολύ γραμματική, έτσι δεν είναι;
Δεν υπάρχουν γραμματικά λάθη
και μπορείτε να πείτε ότι
είναι μια πιθανή ποινή.

Swahili (macrolanguage): 
>> Hivyo inafanya sisi kufikiri kwamba kweli
njia ambayo sisi kujifunza lugha ni si tu
kwa kuwa database kubwa ya uwezekano wa
maneno au sentensi, lakini zaidi ya
kuelewa uhusiano kati ya
maneno katika hukumu hizo.
Je, hiyo mantiki?
Kwa hiyo, basi swali ni, unaweza
kompyuta kujifunza lugha?
Je, sisi kufundisha lugha ya kompyuta?
>> Kwa hiyo, hebu fikiria ya tofauti
kati ya msemaji asili ya lugha
na kompyuta.
Hivyo, nini kinatokea kwa msemaji?
Naam, msemaji uliotokea kujifunza
lugha kutoka yatokanayo na yake.
Kawaida utoto wake mapema miaka.
Kwa hiyo, kimsingi, wewe tu kuwa na mtoto,
na kuweka kuzungumza na hayo, na
tu kujifunza jinsi ya kuzungumza
lugha, haki?
Hivyo, wewe ni kimsingi kutoa
pembejeo kwa mtoto.
Kwa hiyo, basi unaweza kusema kwamba kompyuta
unaweza kufanya kitu kimoja, sawa?
Unaweza tu kutoa lugha
kama pembejeo kwa kompyuta.
>> Kama kwa mfano kundi la files
kuwa na vitabu katika lugha ya Kiingereza.
Labda hiyo ndiyo njia moja kwamba
inaweza uwezekano wa kufundisha
kompyuta Kiingereza, right?

Arabic: 
>> لذلك يجعلنا نعتقد أن الواقع
الطريقة التي نتعلم اللغة ليست فقط
من خلال وجود قاعدة بيانات ضخمة من الممكن
الكلمات أو الجمل، ولكن أكثر من
فهم العلاقة بين
كلمات في تلك الأحكام.
فهل هذا يعقل؟
لذلك، فإن السؤال هو، يمكن
أجهزة الكمبيوتر تعلم لغات؟
يمكننا تعليم اللغة لأجهزة الكمبيوتر؟
>> لذلك، دعونا نفكر في الفرق
بين اللغة الأصلية للغة
وجهاز كمبيوتر.
لذلك، فإن ما يحدث للمتكلم؟
جيدا، واللغة الأم يتعلم
اللغة من التعرض له.
عادة سنواتها في مرحلة الطفولة المبكرة.
لذلك، في الأساس، لديك مجرد طفل،
وعليك أن تبقي التحدث إليها، وذلك
فقط يتعلم كيف يتكلم
اللغة، أليس كذلك؟
لذلك، أنت تعطي أساسا
المدخلات للطفل.
لذلك، ثم يمكنك القول بأن جهاز كمبيوتر
يمكن أن تفعل الشيء نفسه، أليس كذلك؟
يمكنك فقط إعطاء اللغة
كمدخل إلى الكمبيوتر.
>> وعلى سبيل المثال مجموعة من الملفات
التي لديها الكتب باللغة الإنجليزية.
وربما هذا هو أحد السبل التي
ربما يمكن تعليم
الكمبيوتر الإنجليزية، أليس كذلك؟

Danish: 
>> Så det gør os tænke, at faktisk
måde, at vi lærer sproget er ikke kun
ved at have en enorm database af mulige
ord eller sætninger, men flere af
forstå forholdet mellem
ord i disse sætninger.
Giver det mening?
Ja, så spørgsmålet er, kan
computere lære sprog?
Kan vi lære sproget til computere?
>> Så lad os tænke på forskellen
mellem en indfødt af et sprog
og en computer.
Så hvad sker der taler?
Nå, den indfødt lærer en
sprog fra eksponering for det.
Sendes sine tidlige barndom.
Så dybest set, du bare have en baby,
og du holder taler til det, og det
bare lærer at tale
sproget, right?
Så er du dybest set giver
input til barnet.
Ja, så kan du argumentere for, at en computer
kan gøre de samme ting, right?
Du kan bare give sprog
som input til computeren.
>> Som for eksempel en masse filer
der har bøger på engelsk.
Måske er det en måde at du
kunne muligvis lære et
computer engelsk, ikke sandt?

Afrikaans: 
>> Daarom is dit ons laat dink wat eintlik die
manier waarop ons leer taal is nie net
deur met 'n groot databasis van moontlike
woorde of sinne nie, maar meer van
begrip van die verhouding tussen
woorde in die sinne.
Is wat sin maak?
So, dan is die vraag is, kan
rekenaars te leer tale?
Kan ons leer taal tot rekenaars?
>> So, laat ons dink aan die verskil
tussen 'n moedertaal spreker van 'n taal
en 'n rekenaar.
So, wat gebeur met die spreker?
Wel, die moedertaal leer 'n
taal uit blootstelling daaraan.
Gewoonlik sy vroeë kinderjare.
So, basies, jy moet net 'n baba,
en jy hou praat, en dit
net leer hoe om te praat
die taal, reg?
So, jy basies gee
insette aan die baba.
So, dan kan jy argumenteer dat 'n rekenaar
kan dieselfde ding doen, reg?
Jy kan net gee taal
as insette tot die rekenaar.
>> As byvoorbeeld 'n klomp van die lêers
wat boeke in Engels.
Miskien is dit 'n manier dat jy
moontlik leer om 'n
rekenaar Engels, reg?

Esperanto: 
>> Do ĝi igas nin pensi, ke fakte la
maniero, ke ni lernas lingvo estas ne nur
por havi grandegan datumbazon de eblaj
vortoj aŭ frazoj, sed pli
kompreni la rilaton inter
vortoj en tiuj frazoj.
Ĉu tio havas sencon?
Do, tiam la demando estas, ĉu
komputiloj lernas lingvojn?
Ĉu oni povas instrui lingvon al komputiloj?
>> Do, ni pensu pri la diferenco
inter denaska parolanto de lingvo
kaj komputilo.
Do, kio okazas al la parolanto?
Nu, la denaska parolanto lernas
lingvo de la ekspozicio al ĝi.
Kutime lia frua infaneco jaroj.
Do, esence, vi nur havos bebon,
kaj vi tenas parolis al ĝi, kaj ĝi
nur lernas kiel paroli
la lingvon, ĉu ne?
Do, vi estas esence donante
enigo al la bebo.
Do, tiam vi povas argumenti ke komputilo
povas fari la saman aĵon, right?
Vi povas simple doni lingvon
kiel eniro al la komputilo.
>> Kiel ekzemple faskon de dosieroj
kiuj havas librojn en la angla.
Eble tio estas unu vojo, kiun vi
eble povus instrui
komputilo angla, ĉu ne?

Dutch: 
>> Dus het maakt ons denken dat eigenlijk de
manier waarop we leren taal is niet alleen
door het hebben van een enorme database van mogelijke
woorden of zinnen, maar meer van
begrip van de relatie tussen
woorden die zinnen.
Is dat logisch?
Dus, dan is de vraag, kan
computers talen leren?
Kunnen we leren taal om computers?
>> Dus, laten we denken aan het verschil
tussen een native speaker van een taal
en een computer.
Dus, wat gebeurt er met de spreker?
Nou, de native speaker leert een
taal van de blootstelling aan het.
Meestal zijn jaren de vroege kindertijd.
Dus eigenlijk moet je gewoon een baby,
en je blijven praten, en het
alleen leert hoe om te spreken
de taal, toch?
Dus, bent u in principe geven
input voor de baby.
Zo is, dan kun je stellen dat een computer
kan hetzelfde doen, toch?
Je kunt gewoon de taal te geven
als invoer voor de computer.
>> Zoals bijvoorbeeld een bos van bestanden
die boeken moeten in het Engels.
Misschien is dat een manier waarop je
zou kunnen leren een
computer Engels, toch?

Spanish: 
>> Por lo que nos hace pensar que en realidad el
forma en que aprendemos el lenguaje no es sólo
por tener una gran base de datos de posibles
palabras o frases, pero más de
la comprensión de la relación entre
palabras en esas frases.
¿Eso tiene sentido?
Así, entonces, la pregunta es, ¿puede
ordenadores aprenden idiomas?
¿Podemos enseñar el lenguaje de las computadoras?
>> Por lo tanto, vamos a pensar en la diferencia
entre un hablante nativo de la lengua
y un ordenador.
Así que, ¿qué pasa con el altavoz?
Pues bien, el hablante nativo aprende una
el lenguaje de la exposición a la misma.
Normalmente sus primeros años de infancia.
Así que, básicamente, que acaba de tener un bebé,
y sigues hablando con ella, y
sólo aprende a hablar
el lenguaje, ¿no?
Así que, básicamente está dando
de entrada para el bebé.
Así que, a continuación, se puede argumentar que un ordenador
puede hacer lo mismo, ¿verdad?
Usted sólo puede dar idioma
como entrada para el ordenador.
>> Como por ejemplo, un montón de archivos
que tienen los libros en Inglés.
Tal vez esa es una manera de que usted
posiblemente podría enseñar una
computadora Inglés, ¿verdad?

Serbian: 
>> Дакле, чини нас мисле да ствари
начин да научимо језик није само
тако што огромну базу података могуће
речи или реченице, већ више од
разумевање односа између
речи у тим реченицама.
Да ли то смисла?
Дакле, онда је питање, може
рачунари уче језике?
Можемо научити језик на рачунарима?
>> Дакле, хајде да мислимо о разлици
између матерњи језик
и рачунар.
Дакле, шта се дешава са звучника?
Па, учи матерњи језик
језик од изложености њега.
Обично њене раном детињству година.
Дакле, у основи, само имам бебу,
и стално говорите на њега, и то
само учи како да говоре
језик, зар не?
Дакле, ви у суштини давање
улаз за бебу.
Дакле, онда можете тврдити да рачунар
може да уради исту ствар, зар не?
Можете само да дају језику
као улаз на рачунар.
>> Као на пример гомила фајлова
да имају књиге на енглеском језику.
Можда је то један од начина да вам
би могло научити
рачунар енглески, зар не?

Czech: 
>> Tak to z nás dělá si myslí, že ve skutečnosti
tak, že se učíme jazyk není jen
tím, že má obrovskou databázi možný
slova nebo věty, ale více
pochopení vztahu mezi
Slova v těchto větách.
Má to smysl?
Takže pak je otázka, může
Počítače se učí jazyky?
Můžeme učit jazyk počítače?
>> Takže, pojďme přemýšlet o rozdílu
mezi rodilým mluvčím jazyka
a počítač.
Takže, co se stane s reproduktoru?
No, rodilý mluvčí učí
jazyk z expozice k ní.
Obvykle jeho rané dětství.
Takže, v podstatě, stačí mít dítě,
a pořád mluvit k němu, a to
jen učí, jak mluvit
jazyk, ne?
Takže, jste v podstatě dává
vstup pro dítě.
Takže, pak můžete tvrdit, že počítač
můžete udělat totéž, ne?
Stačí si jen dát JAZYKA
jako vstup do počítače.
>> Jako například banda souborů
které mají knihy v angličtině.
Možná, že je to jeden ze způsobů, které vám
by se mohla učit
počítač English, jo?

Bengali: 
>> সুতরাং এটা আমাদের মনে যে আসলে
আমরা ভাষা শিখতে যে পথ হয় না শুধুমাত্র
সম্ভাব্য বিপুল ডাটাবেস থাকার
শব্দ বা বাক্য, কিন্তু আরও
মধ্যে সম্পর্ক অন্তর্দৃষ্টিসম্পন্ন
সেই বাক্য শব্দ.
যে জানার জন্য?
সুতরাং, তারপর প্রশ্ন করতে পারেন হয়
কম্পিউটারের ভাষা শিখতে?
আমরা কম্পিউটারের ভাষা শেখান করতে পারেন?
>> সুতরাং, এর পার্থক্য মনে করা যাক
একটি ভাষার একটি নেটিভ স্পিকার মধ্যে
এবং একটি কম্পিউটার.
সুতরাং, কি স্পিকার করতে হবে?
ওয়েল, নেটিভ স্পিকার একটি learns
এটা মরেছে থেকে ভাষা.
সাধারণত তার শৈশবের বছর.
তাই, মূলত, আপনি শুধু একটি বাচ্চা আছে
এবং আপনি তা করার কথা রাখা, এবং এটা
শুধু কথা বলতে, কিভাবে learns
ভাষা, ডান?
সুতরাং, আপনি মূলত প্রদান করছি
শিশুর ইনপুট.
সুতরাং, তাহলে আপনি তর্ক করতে পারেন যে একটি কম্পিউটার
ডান, একই জিনিস করতে পারেন?
আপনি শুধুমাত্র ভাষা দিতে পারে
কম্পিউটারে ইনপুট হিসেবে.
>> উদাহরণস্বরূপ হিসেবে ফাইল একটি গুচ্ছ
ইংরেজি বই আছে.
হয়তো এক যে উপায় আপনি যে
সম্ভবত একটি শেখান পারে
কম্পিউটার ইংরেজি, ডান?

Modern Greek (1453-): 
>> Γι 'αυτό μας κάνει να πιστεύουμε ότι στην πραγματικότητα η
τρόπο που μαθαίνουμε τη γλώσσα δεν είναι μόνο
έχοντας μια τεράστια βάση δεδομένων των πιθανών
λέξεις ή φράσεις, αλλά περισσότερο από
κατανόηση της σχέσης μεταξύ
λόγια σε αυτές τις προτάσεις.
Μήπως αυτό έχει νόημα;
Έτσι, λοιπόν, το ερώτημα είναι, μπορεί να
υπολογιστές μάθουν ξένες γλώσσες;
Μπορούμε να διδάξουν τη γλώσσα με τους υπολογιστές;
>> Έτσι, ας σκεφτούμε τη διαφορά
ανάμεσα σε ένα φυσικό ομιλητή της γλώσσας
και ένας υπολογιστής.
Έτσι, τι συμβαίνει με τον ομιλητή;
Λοιπόν, ο φυσικός ομιλητής μαθαίνει
γλώσσα από την έκθεση σε αυτό.
Συνήθως τα πρώτα χρόνια της παιδικής ηλικίας της.
Έτσι, βασικά, απλά έχει ένα μωρό,
και να μιλάτε σε αυτό, και
μόλις μαθαίνει πώς να μιλήσει
η γλώσσα, έτσι δεν είναι;
Έτσι, είστε ουσιαστικά δίνει
εισόδου για το μωρό.
Έτσι, τότε θα μπορεί να υποστηρίξει ότι ένας υπολογιστής
μπορεί να κάνει το ίδιο πράγμα, έτσι δεν είναι;
Μπορείτε να δώσετε μόνο τη γλώσσα
ως συμβολή στον υπολογιστή.
>> Όπως επί παραδείγματι μια δέσμη των αρχείων
που έχουν τα βιβλία στα αγγλικά.
Ίσως αυτός να είναι ένας τρόπος ότι μπορείτε
θα μπορούσε ενδεχομένως να διδάξει
υπολογιστή αγγλικά, έτσι δεν είναι;

Haitian: 
>> Se konsa, li fè nou panse ke aktyèlman la
fason ke nou aprann lang se pa sèlman
pa gen yon baz done gwo posib
mo oswa fraz, men plis nan
konprann relasyon ki genyen ant
mo nan fraz sa yo.
ki fè sans?
Se konsa, Lè sa a, kesyon an se, kapab
òdinatè aprann lang?
Èske nou ka anseye lang nan òdinatè?
>> Se konsa, kite a panse a diferans ki genyen
ant yon oratè natif natal nan yon lang
ak yon òdinatè.
Se konsa, sa k ap pase nan oratè la?
Oke, oratè a natif natal aprann yon
lang lè w ekspoze sou li.
Anjeneral ane anfans timoun li yo.
Se konsa, fondamantalman, ou jis gen yon tibebe,
epi ou kenbe pale ak li, epi li
jis aprann ki jan yo pale
lang nan, dwa?
Se konsa, w ap fondamantalman bay
D 'bay ti bebe a.
Se konsa, Lè sa a, ou ka diskite ke yon òdinatè
ka fè menm bagay la, dwa?
Ou ka jis bay lang
kòm opinyon nan òdinatè a.
>> Kòm pou egzanp yon pakèt moun sou dosye
ki gen liv nan lang angle.
Petèt sa a, yon fason ke ou
kapab pètèt anseye yon
òdinatè angle, dwa?

Hungarian: 
>> Így tesz bennünket gondolja, hogy valóban a
módon, hogy megtudjuk, a nyelv nem csak
azáltal, hogy egy hatalmas adatbázis a lehetséges
szavakat vagy mondatokat, hanem inkább
megértése közötti kapcsolat
szavak ezek mondatokat.
Van ennek értelme?
Tehát akkor a kérdés az, hogy
számítógépek nyelvtanulásra?
Meg tudjuk tanítani nyelvet a számítógépek?
>> Szóval, most gondolom, a különbség
között egy-egy anyanyelvi nyelv
és egy számítógép.
Szóval, mi történik a hangszóró?
Nos, az anyanyelvi tanul
nyelvet való kitettség is.
Általában a korai gyermekkorban év.
Szóval, alapvetően, csak van egy baba,
és tartsa beszél, és ez
csak megtanulja, hogyan kell beszélni
a nyelvet, nem igaz?
Szóval alapvetően ad
bemenet a baba.
Tehát, akkor azzal érvelnek, hogy a számítógép
lehet nem ugyanaz a dolog, ugye?
Akkor csak ad nyelv
bemeneti a számítógéphez.
>> Mint például egy csomó kép
amelyek a könyvek angolul.
Talán ez az egyik módja, hogy
esetleg tanítani a
számítógép angolul, ugye?

Filipino: 
>> Kaya ginagawang amin sa tingin na aktwal na ang
paraan na malaman namin ang wika ay hindi lamang
sa pamamagitan ng pagkakaroon ng isang malaking database ng mga posibleng
mga salita o pangungusap, pero higit pa sa
pag-unawa sa kaugnayan sa pagitan ng
mga salita sa mga pangungusap.
Ba na magkaroon ng kahulugan?
Kaya, pagkatapos ay ang tanong ay, maaari
mga computer matuto wika?
Puwede ba kaming turuan wika sa mga computer?
>> Kaya, sa tingin ng mga pagkakaiba ipaalam
sa pagitan ng isang katutubong nagsasalita ng wika
at isang computer.
Kaya, ano ang mangyayari sa speaker?
Well, ang katutubong nagsasalita natututo ng isang
wika mula sa pagkakalantad dito.
Karaniwan nitong unang bahagi ng taon ng pagkabata.
Kaya, talaga, mayroon na lamang kayong isang sanggol,
at patuloy mong pakikipag-usap sa ito, at ito
lamang natututo kung paano makipag-usap
ang wika, tama?
Kaya, isa lamang ka na nagbibigay sa
input upang ang sanggol.
Kaya, pagkatapos ay maaari mong magtaltalan na ang isang computer
Maaari gawin ang parehong bagay, tama?
Maaari mo lamang ibigay wika
bilang input sa computer.
>> Bilang halimbawa ng grupo ng mga file
na may mga libro sa Ingles.
Siguro iyon ang isang paraan na iyong
maaaring posibleng magturo ng
computer na Ingles, tama?

Hindi: 
>> तो यह है हमें लगता है कि वास्तव में
हम भाषा सीखने तरीका है कि न केवल
संभव का एक विशाल डाटाबेस होने से
शब्दों या वाक्यों, लेकिन के अधिक
के बीच संबंध को समझने
उन वाक्यों में शब्दों.
कि मतलब?
तो, फिर सवाल कर सकते है
कंप्यूटर भाषा सीखना?
हम कंप्यूटर के लिए भाषा सिखा सकते हो?
>> तो, चलो अंतर के बारे में सोचो
एक भाषा की एक देशी वक्ता के बीच
और एक कंप्यूटर.
तो, क्या वक्ता के लिए होता है?
खैर, देशी वक्ता एक सीखता
यह करने के लिए जोखिम से भाषा.
आमतौर पर अपने बचपन के वर्षों.
तो, मूलतः, तुम सिर्फ एक बच्चा है
और आप इसे करने के लिए बात कर रखो, और यह
सिर्फ बात करने के लिए कैसे सीखता
भाषा, है ना?
तो, आप मूल रूप से दे रहे हैं
बच्चे के लिए इनपुट.
तो, तो आप बहस कर सकते हैं कि एक कंप्यूटर
ठीक है, एक ही बात कर सकते हैं?
तुम सिर्फ भाषा दे सकते हैं
कंप्यूटर के लिए निवेश के रूप में.
>> उदाहरण के लिए के रूप में फ़ाइलों का एक गुच्छा
अंग्रेजी में किताबें हैं कि.
हो सकता है कि एक ही रास्ता है कि आप उस
संभवतः एक सिखा सकते हैं
कंप्यूटर अंग्रेजी, सही?

Swedish: 
>> Så det får oss att tro att faktiskt
sätt som vi lär oss språket är inte bara
genom att ha en enorm databas med möjliga
ord eller meningar, men mer av
förstå sambandet mellan
ord i dessa meningar.
Låter det vettigt?
Så, då är frågan, kan
datorer lära sig språk?
Kan vi lära ut språk till datorer?
>> Så, låt oss tänka på skillnaden
mellan en infödd talare av ett språk
och en dator.
Så, vad händer med högtalaren?
Tja, lär en infödda talare
språk från exponering för det.
Beräknad dess tidiga barnaåren.
Så i princip, du bara har ett barn,
och du fortsätter att prata med det, och det
bara lär sig att tala
språket, eller hur?
Så, är du i princip ge
insignal till barnet.
Så, då kan man hävda att en dator
kan göra samma sak, eller hur?
Du kan bara ge språk
som input till datorn.
>> Som till exempel en grupp av filer
som har böcker på engelska.
Kanske är det ett sätt att du
skulle kunna lära ut en
Datorn engelska, eller hur?

Basque: 
>> Baietz uste gurekin egiten duten benetan
Modu hizkuntza ikasten dugu, hau da, ez bakarrik
Posible datu-base erraldoi bat izatea
hitzak edo esaldiak, baina gehiago
arteko erlazioa ulertzeko
Esaldi horietan hitz.
Ez duela zentzurik?
Beraz, orduan galdera da, ahal
ordenagailuak hizkuntzak ikasteko?
Daiteke hizkuntza irakasten dugu ordenagailuak?
>> Beraz, bere pentsatzeko aldea utzi
hizkuntza baten hiztun baten arteko
eta ordenagailu bat.
Beraz, zer gertatzen den hiztunaren nahi?
Beno, jatorrizko hiztun ikasten a
da esposizio hizkuntza.
Normalean bere haurtzaroko lehen urteetan.
Beraz, funtsean, besterik ez duzu haurtxo bat,
eta harekin hitz egitea mantendu duzu, eta hura
besterik ikasten nola hitz egiten
hizkuntza, ezta?
Beraz, funtsean, ari zaren emanez
haurra sarrera.
Beraz, orduan argudiatu dezakezu ordenagailua
Gauza bera egin ahal izango da, ezta?
Besterik ez dezakezu hizkuntza eman
ordenagailua sarrera bezala.
>> Adibidez fitxategiak sorta bat
duten liburuak izan ingelesez.
Agian modu bat duzula
izan ziurrenik irakatsi bat
ordenagailu ingelesa, ezta?

Telugu: 
>> కనుక ఇది వలెనే చేస్తుంది నిజానికి
మేము భాష నేర్చుకోవడానికి ఆ విధంగా మాత్రమే ఉంది
సాధ్యం భారీ డేటాబేస్ ద్వారా
పదాలు లేదా వాక్యాలు, కానీ మరింత
మధ్య చేసుకోవడం
ఆ వాక్యాలు పదాలు.
అర్ధవంతం లేదు?
కాబట్టి, అప్పుడు ఆ ప్రశ్న, అనేది
కంప్యూటర్లు భాషలను నేర్చుకోవడానికి?
మేము కంప్యూటర్లకు భాషను బోధించడానికి?
>> కాబట్టి, యొక్క తేడా అనుకుంటున్నాను తెలియజేయండి
ఒక భాష యొక్క స్థానిక స్పీకర్ మధ్య
మరియు ఒక కంప్యూటర్.
కాబట్టి, ఏ స్పీకర్ ఏమవుతుంది?
బాగా, స్థానిక స్పీకర్ ఒక తెలుసుకుంటాడు
ఇది బహిర్గతం నుండి భాష.
సాధారణంగా దాని ప్రారంభ బాల్య.
కాబట్టి, ప్రాథమికంగా, మీరు ఒక శిశువు కలిగి
మరియు మీరు మాట్లాడుతూ ఉంచండి, మరియు అది
కేవలం మాట్లాడటం ఎలా తెలుసుకుంటాడు
భాష, కుడి?
కాబట్టి, మీరు ప్రధానంగా ఇవ్వడం చేస్తున్నారు
బిడ్డకు ఇన్పుట్.
కాబట్టి, మీరు వాదిస్తారు ఒక కంప్యూటర్
కుడి, ఇదే?
మీరు భాష ఇస్తుంది
కంప్యూటర్కు ఇన్పుట్గా.
>> ఉదాహరణకు వంటి ఫైళ్లను కొంత
ఆంగ్ల పుస్తకాలు కలిగి.
బహుశా ఒక మార్గం మీరు ఆ
బహుశా ఒక నేర్పే
కంప్యూటర్ ఇంగ్లీష్, కుడి?

Russian: 
>> Так что заставляет нас думать, что на самом деле
способ, которым мы узнаем язык является не только
, имея огромную базу данных можно
слова или предложения, но больше
понимание соотношение между
слова в этих предложениях.
Имеет ли это смысл?
Так, то вопрос в том, может
компьютеры изучать языки?
Можем ли мы научить язык с компьютерами?
>> Итак, давайте думать о различии
между носителем языка
и компьютер.
Итак, что же происходит с динамиком?
Ну, носитель языка узнает
язык от воздействия на него.
Обычно ее ранние детские годы.
Так, в основном, вы просто родить ребенка,
и вы продолжать говорить с ним, и это
просто учится говорить
язык, не так ли?
Итак, вы в основном давая
вход для ребенка.
Так, вы можете утверждать, что компьютер
может сделать то же самое, не так ли?
Вы можете просто дать языку
в качестве вклада в компьютере.
>> Как, например, куча файлов
что есть книги на английском языке.
Может быть, это один из способов, что вам
могли бы научить
компьютер английский, не так ли?

Slovak: 
>> Tak to z nás robí si myslia, že v skutočnosti
tak, že sa učíme jazyk nie je len
tým, že má obrovskú databázu možný
slová alebo vety, ale viac
pochopenie vzťahu medzi
Slová v týchto vetách.
Má to zmysel?
Takže potom je otázka, môže
Počítače sa učia jazyky?
Môžeme učiť jazyk počítača?
>> Takže, poďme premýšľať o rozdiele
medzi rodeným hovorcom jazyka
a počítač.
Takže, čo sa stane s reproduktora?
No, rodený hovorca učí
jazyk z expozície k nej.
Obvykle jeho rané detstvo.
Takže, v podstate, stačí mať dieťa,
a stále hovoriť k nemu, a to
len učia, ako hovoriť
jazyk, nie?
Takže, ste v podstate dáva
vstup pre dieťa.
Takže, potom môžete tvrdiť, že počítač
môžete urobiť to isté, nie?
Stačí si len dať JAZYKA
ako vstup do počítača.
>> Ako napríklad banda súborov
ktoré majú knihy v angličtine.
Možno, že je to jeden zo spôsobov, ktoré vám
by sa mohla učiť
počítač English, jo?

Romanian: 
>> Deci, ne face să credem că, de fapt,
astfel încât ne-am învăța limba este nu numai
de a avea o bază de date foarte mare de posibile
cuvinte sau fraze, dar mai mult de
înțelegerea relației dintre
cuvinte în aceste propoziții.
Asta face sens?
Deci, atunci întrebarea este, poate
calculatoare învăța limbi străine?
Putem învăța limba de calculatoare?
>> Deci, să ne gândim a diferenței
între un vorbitor nativ al unei limbi
și un computer.
Deci, ce se întâmplă cu vorbitorul?
Ei bine, vorbitorul nativ învață o
Limba de expunerea la ea.
De obicei, de ani de copilărie.
Deci, practic, ai doar un copil,
și păstrați-vă să vorbesc cu ea, și ea
doar învață cum să vorbească
limba, nu?
Deci, tu esti de fapt da
intrare la copil.
Deci, atunci aveți posibilitatea să susțin că un calculator
se poate face acelasi lucru, nu?
Vă pot da doar limba
ca intrare la computer.
>> Ca de exemplu o grămadă de fișiere
care au cărți în limba engleză.
Poate că este o modalitate prin care
ar putea preda, eventual, o
calculator engleză, corect?

Persian: 
>> پس از آن باعث می شود ما فکر می کنم که در واقع
راه است که ما زبان یاد بگیرید نه تنها
با داشتن یک بانک اطلاعاتی عظیمی از امکان
کلمات یا جملات، بلکه بیشتر از
فهم رابطه
کلمات در آن احکام.
آیا این را حس؟
بنابراین، پس از آن سوال این است، می تواند
کامپیوتر زبان یاد بگیرند؟
آیا ما می توانیم زبان تدریس به کامپیوتر؟
>> بنابراین، بیایید از تفاوت فکر می کنم
بین زبان مادری زبان
و کامپیوتر است.
بنابراین، آنچه به سخنران اتفاقی می افتد؟
خوب، زبان مادری می آموزد
زبان از قرار گرفتن در معرض آن است.
معمولا سال دوران کودکی اولیه آن است.
بنابراین، اساسا، شما فقط باید یک کودک،
و شما در حفظ و صحبت کردن به آن، و آن را
فقط می آموزد که چگونه به صحبت می کنند
زبان، درست است؟
بنابراین، شما در واقع به
ورودی به کودک.
بنابراین، پس از آن شما می توانید استدلال می کنند که یک کامپیوتر
می تواند همین کار را بکند، درست است؟
شما فقط می توانید زبان را
به عنوان ورودی به کامپیوتر است.
>> همانطور که برای مثال یک دسته از فایل ها
که کتاب به زبان انگلیسی.
شاید که یک راه این است که شما
احتمالا می تواند آموزش
کامپیوتر انگلیسی، درست است؟

Macedonian: 
>> Па тоа не тера да размислуваме дека всушност
начинот на кој ние учиме јазикот не е само
по тоа што имаат огромна база на податоци на можните
зборови или реченици, но повеќе од
разбирање на односот помеѓу
зборови во тие казни.
Дали тоа има смисла?
Така, тогаш прашање е, може да
компјутери учи странски јазици?
Можеме да ги учат јазикот на компјутерите?
>> Значи, ајде да мислам на разликата
меѓу мајчин јазик на јазик
и компјутер.
Значи, она што се случува со звучник?
Па, мајчин јазик учи
јазик од изложеност на него.
Обично првите години од детството.
Значи, во основа, само да има бебе,
и вие да зборуваме за тоа, и тоа
само учи како да зборува
јазикот, нели?
Значи, вие сте во основа даваат
влез за бебето.
Така, тогаш може да тврдат дека секој компјутер
може да го прават истото, нели?
Само може да даде јазик
како влез на компјутер.
>> Како на пример еден куп на датотеки
кои имаат книги на англиски јазик.
Можеби тоа е еден начин на кој можете
би можел да научи
компјутер англиски, нели?

Albanian: 
>> Pra, kjo na bën të mendojmë se në të vërtetë
mënyrë që ne të mësojmë gjuhë nuk është vetëm
duke pasur një bazë të madhe të mundur
fjalë apo fjali, por më shumë i
kuptuar lidhjen midis
Fjalët në këto fjali.
A ka kjo kuptim?
Pra, atëherë pyetja është, mund të
kompjutera të mësojnë gjuhë?
A mund të mësojnë gjuhën në kompjuter?
>> Pra, le të mendojnë për ndryshim
në mes të një Gjuha amtare e një gjuhe
dhe një kompjuter.
Pra, çfarë ndodh me folësit?
E pra, Gjuha amtare mëson një
Gjuha nga ekspozimi ndaj saj.
Zakonisht vitet e saj të hershme të fëmijërisë.
Pra, në thelb, ju vetëm keni një fëmijë,
dhe ju vazhdoni të flisni me të, dhe ajo
vetëm të mëson se si të flas
gjuha, apo jo?
Pra, ju jeni në thelb duke i dhënë
input për fëmijën.
Pra, atëherë ju mund të argumentojnë se një kompjuter
mund të bëjë të njëjtën gjë, apo jo?
Ju vetëm mund të jepni gjuhën
si input në kompjuter.
>> Sa për shembull një bandë e dosjeve
që kanë libra në gjuhën angleze.
Ndoshta kjo është një mënyrë që ju
ndoshta mund të mësojnë një
kompjuter Anglisht, apo jo?

French: 
>> Donc, il nous fait penser que le fait
façon que nous apprenons la langue n'est pas seulement
en ayant une énorme base de données possible
mots ou des phrases, mais plus de
la compréhension de la relation entre
mots dans ces phrases.
Cela fait-il sens?
Donc, la question est, peut
ordinateurs apprennent des langues?
Peut-on enseigner la langue aux ordinateurs?
>> Donc, nous allons penser à la différence
entre un locuteur natif d'une langue
et un ordinateur.
Donc, ce qui se passe à l'orateur?
Eh bien, le locuteur natif apprend
langue de l'exposition à elle.
Habituellement ses années de la petite enfance.
Donc, fondamentalement, vous avez juste un bébé,
et vous continuez à parler de lui, et il
apprend juste à parler
la langue, non?
Donc, vous êtes essentiellement de donner
entrée pour le bébé.
Ainsi, vous pouvez prétendre qu'un ordinateur
peut faire la même chose, non?
Vous pouvez simplement donner la langue
en entrée de l'ordinateur.
>> Comme par exemple un tas de fichiers
qui ont des livres en anglais.
Peut-être que c'est une façon que vous
pourrait éventuellement donner une
ordinateur anglais, non?

Georgian: 
>> ასე რომ, ეს გვაფიქრებინებს, რომ, ფაქტობრივად,
ისე, რომ ჩვენ ვისწავლოთ ენა არ არის მხოლოდ
რომელსაც უზარმაზარი მონაცემთა ბაზა, შესაძლებელია
სიტყვა ან სასჯელი, მაგრამ უფრო
გაგება შორის
სიტყვები იმ სასჯელს.
ამჯამად რომ აზრი?
ასეა, მაშინ კითხვა, სისტემაში
კომპიუტერები ვისწავლოთ ენებზე?
შეგვიძლია ვასწავლოთ ენის კომპიუტერი?
>> ასე რომ, მოდით ვიფიქროთ, რა განსხვავებაა
შორის მშობლიური ენა
და კომპიუტერი.
ასე რომ, რა ხდება სპიკერი?
ისე, მშობლიური გაიგებს
ენის ზემოქმედებისაგან იგი.
როგორც წესი, მისი ადრეული ბავშვობის განმავლობაში.
ასე რომ, ძირითადად, თქვენ უბრალოდ უნდა ბავშვი,
და თქვენ გაქვთ საუბარი, და ეს
უბრალოდ გაიგებს, როგორ საუბრობენ
ენა, უფლება?
ასე რომ, თქვენ ძირითადად აძლევდა
შეყვანის ბავშვი.
ასე რომ, მაშინ შეიძლება ითქვას, რომ კომპიუტერი
შეგვიძლია გავაკეთოთ იგივე, არა?
შეგიძლიათ უბრალოდ მისცეს ენა
როგორც შეყვანის კომპიუტერს.
>> მაგალითად bunch of ფაილი
რომ აქვს წიგნი ინგლისურ ენაზე.
შესაძლოა, რომ ერთი გზა, რომ თქვენ
შეიძლება ასწავლიან
კომპიუტერული English, არა?

Kannada: 
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ನಮಗೆ ನಗರದ ಮಾಡುವ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ
ನಾವು ಕಲಿಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ
ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೂಲಕ
ಪದಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು
ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು
ಆ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಪದಗಳನ್ನು.
ಎಂದು ಅರ್ಥ ಡಸ್?
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಂತರ ಪ್ರಶ್ನೆ, ಮಾಡಬಹುದು ಆಗಿದೆ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆ ಕಲಿಯಲು?
ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಿಗೆ ಭಾಷೆ ಪಾಠ ಮಾಡಬಹುದು?
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ತಿಳಿಸಿ
ಒಂದು ಭಾಷೆಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪೀಕರ್ ನಡುವೆ
ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ಪೀಕರ್ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ಅಲ್ಲದೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಪೀಕರ್ ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ
ಇದು ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಭಾಷೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತನ್ನ ಬಾಲ್ಯದ ವರ್ಷಗಳ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ನೀವು, ಮರಿ
ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾತನಾಡಲು, ಮತ್ತು ಇದು
ಕೇವಲ ಮಾತನಾಡಲು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ
ಭಾಷೆ, ಬಲ?
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಮೂಲತಃ ನೀಡುವ ನೀವು
ಮಗುವಿಗೆ ಇನ್ಪುಟ್.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಂತರ ನೀವು ವಾದ ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಬಲ, ಒಂದೇ ಮಾಡಬಹುದು?
ನೀವು ಕೇವಲ ಭಾಷೆ ನೀಡಬಹುದು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ಪುಟ್.
>> ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಎಂದು ಕಡತಗಳನ್ನು ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು
ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ನಲ್ಲಿ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ.
ಬಹುಶಃ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆ
ಬಹುಶಃ ಒಂದು ಕಲಿಸಬಹುದಾದ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಗ್ಲೀಷ್, ಬಲ?

Urdu: 
>> تو اس نے ہمیں لگتا ہے کہ اصل میں
ہم زبان سیکھنے کے اس طرح سے نہیں ہے
ممکن کی ایک بڑی ڈیٹا بیس کی طرف سے
الفاظ یا جملے، لیکن زیادہ
کے درمیان تعلق کو سمجھنے
ان جملوں میں الفاظ.
احساس ہے کہ ہے؟
تو، پھر سوال، کر سکتے ہیں
کمپیوٹر زبانوں کو سیکھنے؟
ہم کمپیوٹر زبان کو سکھانے کر سکتے ہیں؟
>> تو، کے فرق کے بارے میں سوچتے ہیں
ایک زبان کے ایک مقامی اسپیکر کے درمیان
اور ایک کمپیوٹر.
تو، کیا اسپیکر ہوتا ہے؟
ٹھیک ہے، مقامی اسپیکر ایک سیکھتا ہے
اس نمائش سے بدلیں.
عام طور پر اس ابتدائی بچپن سال.
تو، بنیادی طور پر، آپ کو صرف، ایک بچہ ہے
اور آپ اس سے بات رکھنے کے، اور یہ
صرف بات کرنے کے لئے کس طرح سیکھتا ہے
زبان، ٹھیک ہے؟
تو، آپ بنیادی طور پر دے رہے ہیں
بچے کو ان پٹ.
تو، تو آپ بحث کر سکتے ہیں کہ ایک کمپیوٹر
حق، ایک ہی بات کر سکتے ہیں؟
آپ کو صرف زبان دے سکتے ہیں
کمپیوٹر پر ان پٹ کے طور پر.
>> مثال کے طور پر کے طور پر فائلوں کا ایک گروپ
انگریزی میں کتابوں ہے کہ.
ہو سکتا ہے کہ ایک طریقہ ہے کہ آپ اس
ممکنہ طور پر ایک سکھا سکتے ہیں
کمپیوٹر انگریزی، ٹھیک ہے؟

Latvian: 
>> Tāpēc tas liek mums domāt, ka faktiski
veids, kā mēs mācīties valodu, ir ne tikai
, ņemot milzīgu datu bāzi ar iespēju
vārdus vai teikumus, bet vairāk
izprast sakarību starp
vārdi šajos teikumos.
Vai tas ir jēga?
Tā, tad jautājums ir, var
datori mācīties valodas?
Mēs varam iemācīt valodu ar datoriem?
>> Tātad, pieņemsim domāt par starpību
starp dzimtā valoda
un dators.
Tātad, kas notiek ar skaļruni?
Nu, dzimtā valoda, mācās
valodas iedarbības uz to.
Parasti tās agrīnās bērnības gadiem.
Tātad, būtībā, jums vienkārši ir bērns,
un tu turpini runāt to, un tas
tikai mācās, kā runāt
valoda, vai ne?
Tātad, jūs būtībā dodot
ieguldījums bērnu.
Tātad, tad jūs varat apgalvot, ka dators
var darīt to pašu, vai ne?
Jūs varat dot valoda
kā ievade datorā.
>> Kā, piemēram, ķekars failus
ka ir grāmatas angļu valodā.
Varbūt tas ir viens no veidiem, ka jūs
iespējams, varētu mācīt
dators angļu, vai ne?

Bulgarian: 
>> Така че това ни кара да мислим, че всъщност
така, че ние се учим език е не само
от наличието на огромна база данни на възможно
думи или изречения, но повече от
разбиране на връзката между
думи в тези изречения.
Това прави ли смисъл?
Така че, тогава въпросът е, може ли
компютри изучаване на чужди езици?
Можем ли да научи език с компютри?
>> Така че, нека да мислим за разликата
между англоговорящ на език
и компютър.
Така че, това, което се случва на говорителя?
Е, местният научава
език от излагането на него.
Обикновено неговите ранни години детство.
Така че, общо взето, можете просто да има бебе,
и продължаваш да говориш с него, и да го
просто се научава как да се говори
на езика, нали?
Така че, вие основно даване
вход за бебето.
Така че, след това можете да се твърди, че един компютър
може да направи същото нещо, нали?
Можете просто да се даде език
като вход към компютъра.
>> Като например един куп файлове
че има книги на английски език.
Може би това е един начин, по който
би могъл да се научи
компютър английски, нали?

Italian: 
>> Così ci fa pensare che in realtà il
modo che impariamo la lingua non è solo
avendo un enorme database di possibili
parole o frasi, ma più di
comprendere la relazione tra
parole quelle frasi.
Ritiene che senso?
Così, allora la domanda è: si può
i computer imparano le lingue?
Possiamo insegnare la lingua ai computer?
>> Quindi, pensiamo alla differenza
tra un madrelingua di una lingua
e un computer.
Allora, che cosa succede a chi parla?
Beh, il madrelingua impara
linguaggio da esposizione ad esso.
Di solito i suoi anni della prima infanzia.
Quindi, in sostanza, basta avere un bambino,
e tu continui a parlare di esso, e
solo impara a parlare
la lingua, giusto?
Quindi, si sta praticamente dando
ingresso al bambino.
Così, allora si può sostenere che un computer
può fare la stessa cosa, giusto?
Si può solo dare la lingua
come ingresso al computer.
>> Come per esempio un gruppo di file
che avere libri in inglese.
Forse è un modo che si
potrebbe insegnare una
computer di inglese, giusto?

Ukrainian: 
>> Так що змушує нас думати, що насправді
спосіб, яким ми дізнаємося мова є не тільки
, Маючи величезну базу даних можна
слова чи пропозиції, але більше
розуміння співвідношення між
слова в цих пропозиціях.
Чи має це сенс?
Так, то питання в тому, може
комп'ютери вивчати мови?
Чи можемо ми навчити мову з комп'ютерами?
>> Отже, давайте думати про відмінність
між носієм мови
і комп'ютер.
Отже, що ж відбувається з динаміком?
Ну, носій мови дізнається
мову від впливу на нього.
Зазвичай її ранні дитячі роки.
Так, в основному, ви просто народити дитину,
і ви продовжувати говорити з ним, і це
просто вчиться говорити
мову, чи не так?
Отже, ви в основному даючи
вхід для дитини.
Так, ви можете стверджувати, що комп'ютер
може зробити те ж саме, чи не так?
Ви можете просто дати мови
в якості внеску в комп'ютері.
>> Як, наприклад, купа файлів
що є книги англійською мовою.
Може бути, це один із способів, що вам
могли б навчити
комп'ютер англійська, чи не так?

Azerbaijani: 
>> Belə ki, bizə hesab edir ki, əslində
biz dil öyrənmək yol deyil
mümkün böyük bir bazası olan
söz və ya cümlələr, lakin daha çox
arasındakı əlaqəni dərk
bu cümlələr sözləri.
Ki, hissi edirmi?
Belə ki, sonra sual bilər, edir
kompüter dil öyrənmək?
Biz kompüter dil öyrətmək olar?
>> Belə ki, fərq düşünək
bir dil bir Anadili arasında
və kompüter.
Belə ki, nə natiq olur?
Yaxşı, Anadili bir öyrənir
ona məruz dil.
Adətən onun erkən uşaqlıq illərini.
Belə ki, əsasən, yalnız, bir körpə var
və siz söhbət saxlamaq və bu,
yalnız danışmaq necə öyrənir
dil, sağ?
Belə ki, əsasən ötürür
körpə girdi.
Belə ki, sonra, mübahisə edə bilər ki, bir kompüter
doğru, eyni şey edə bilərsiniz?
Siz yalnız dil verə bilər
kompüter giriş kimi.
>> Misal üçün faylları bir dəstə
İngilis kitab var.
Bəlkə bir yol var ki, siz
bəlkə bir dərs bilər
kompüter English, sağ?

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi ia membuatkan kita berfikir bahawa sebenarnya
cara yang kita belajar bahasa bukan sahaja
dengan mempunyai pangkalan data yang besar daripada mungkin
perkataan atau ayat, tetapi lebih kepada
memahami hubungan antara
perkataan dalam mereka ayat.
Adakah ini masuk akal?
Oleh itu, maka soalan itu, boleh
komputer belajar bahasa?
Bolehkah kita mengajar bahasa kepada bahasa komputer?
>> Jadi, mari kita memikirkan perbezaan
antara penceramah asli bahasa yang
dan komputer.
Jadi, apa yang berlaku kepada orang yang bercakap?
Nah, penutur asli belajar yang
bahasa dari pendedahan kepadanya.
Biasanya tahun zaman kanak-kanak awal.
Jadi, pada dasarnya, anda hanya mempunyai bayi,
dan anda terus bercakap dengannya, dan ia
hanya belajar bagaimana untuk bercakap
bahasa, bukan?
Jadi, anda pada asasnya memberi
input kepada bayi.
Oleh itu, maka anda boleh berhujah bahawa komputer
boleh melakukan perkara yang sama, bukan?
Anda hanya boleh memberi bahasa
sebagai input ke komputer.
>> Sebagai contoh sekumpulan fail
yang mempunyai buku-buku dalam bahasa Inggeris.
Mungkin itu salah satu cara yang anda
mungkin boleh mengajar
komputer Bahasa Inggeris, bukan?

Norwegian: 
>> Så det gjør oss tror at faktisk
måte at vi lærer språket er ikke bare
ved å ha en stor database med mulig
ord eller setninger, men mer av
å forstå forholdet mellom
ord i disse setningene.
Betyr det fornuftig?
Så da er spørsmålet, kan
datamaskiner lære språk?
Kan vi lære språk til datamaskiner?
>> Så, la oss tenke på forskjellen
mellom en innfødt av et språk
og en datamaskin.
Så, hva skjer med den som snakker?
Vel, lærer morsmål en
språk fra eksponering til det.
Sendes sine tidlige barneår.
Så, i utgangspunktet, du bare har en baby,
og du fortsetter å snakke til den, og det
bare lærer å snakke
språket, ikke sant?
Så, er du i utgangspunktet gi
innspill til babyen.
Så, så kan du argumentere for at en datamaskin
kan gjøre det samme, ikke sant?
Du kan bare gi språk
som input til datamaskinen.
>> Som for eksempel en haug med filer
som har bøker på engelsk.
Kanskje det er en måte at du
kunne undervise en
datamaskin engelsk, ikke sant?

Finnish: 
>> Joten se tekee meistä ajattelevat, että todella
siten, että opimme kieltä ei ole vain
ottaa valtava tietokanta mahdollisista
sanoja tai lauseita, mutta enemmän
ymmärtäminen suhde
sanat Näitä virkkeitä.
Onko järkeä?
Näin on, niin kysymys on, voiko
tietokoneet oppia kieliä?
Voimmeko opettaa kielen tietokoneisiin?
>> Joten, nyt ajatella eroa
välillä syntyperäinen kielen puhuja
ja tietokone.
Joten, mitä tapahtuu puhujan?
No, syntyperäinen puhuja oppii
kieli altistumisesta sitä.
Yleensä sen varhaislapsuudessa vuotta.
Joten periaatteessa, sinun täytyy vain vauva,
ja sinun pitää puhua siitä, ja se
vain oppii puhumaan
kieli, eikö?
Joten, olet periaatteessa antaa
tulo vauva.
Joten, voit väittää, että tietokone
voi tehdä sama asia, eikö?
Voi vain antaa kieli
syötteenä tietokoneelle.
>> Kuten esimerkiksi joukko tiedostoja
että on kirjoja Englanti.
Ehkä se on yksi tapa, että te
voisi mahdollisesti opettaa
tietokone Englanti, eikö?

Portuguese: 
>> Por isso, faz-nos pensar que, na verdade, a
maneira que nós aprender a língua não é apenas
por ter uma enorme base de dados de possíveis
palavras ou frases, mas mais de
compreender a relação entre
palavras essas frases.
Será que isso faz sentido?
Assim, então, a pergunta é, pode
computadores aprender línguas?
Podemos ensinar a língua para computadores?
>> Então, vamos pensar na diferença
entre um falante nativo de uma língua
e um computador.
Então, o que acontece com o orador?
Bem, o falante nativo aprende uma
linguagem da exposição ao produto.
Normalmente os seus anos de infância.
Então, basicamente, você só tem um bebê,
e você continuar a falar com ele, e ele
só aprende a falar
a linguagem, certo?
Então, você está basicamente dando
entrada para o bebê.
Então, você pode argumentar que um computador
pode fazer a mesma coisa, certo?
Você pode apenas dar-língua
como entrada para o computador.
>> Como por exemplo, um monte de arquivos
que têm livros em Inglês.
Talvez essa seja uma maneira que você
poderia ensinar uma
computador Inglês, certo?

Estonian: 
>> Nii et see paneb meid mõtlema, et tegelikult
nii, et me õpime keelt ei ole ainult
omades tohutu andmebaas võimalik
sõnad või laused, kuid rohkem
mõista seost
sõnad need laused.
Kas see on mõtet?
Nii, siis küsimus on, kas
arvutid keeli õppida?
Kas me õpetame keel arvutitega?
>> Nii, mõtleme selle vahe
vahel emakeel keel
ja arvuti.
Niisiis, mis juhtub kõlar?
Noh, emakeel õpib
keel kokkupuudet.
Tavaliselt oma varasest lapsepõlvest aastat.
Niisiis, põhimõtteliselt, sa lihtsalt laps,
ja hoiate rääkinud, ja see
lihtsalt õpib rääkima
keelt, eks?
Niisiis, sa oled põhiliselt andes
input lapsele.
Nii, siis ei saa väita, et arvuti
saab teha sama asi, eks?
Võid lihtsalt anna keel
sisendi arvuti.
>> Nagu näiteks hunnik faile
et on raamatuid inglise keeles.
Võibolla see on üks viis, et sa
võiks õpetada
arvuti inglise, eks?

Irish: 
>> Mar sin, déanann sé ar ár gcumas smaoineamh go iarbhír an
Is bealach go foghlaim againn an teanga, ní hamháin
ag a bhfuil bunachar sonraí ollmhór de agus is féidir
focail nó abairtí, ach tá níos mó de
tuiscint ar an gcaidreamh idir
focail sna habairtí.
An bhfuil a dhéanann ciall?
Mar sin, ansin tá an cheist, is féidir
ríomhairí teangacha a fhoghlaim?
An féidir linn a mhúineadh teanga ríomhairí?
>> Mar sin, a ligean ar smaoineamh ar an difríocht
idir an cainteoir dúchais teanga
agus ar ríomhaire.
Mar sin, cad a tharlaíonn go dtí an cainteoir?
Bhuel, foghlaimíonn an cainteoir dúchais
teanga ó nochtadh dó.
De ghnáth blianta luath-óige.
Mar sin, go bunúsach, tá tú ach leanbh,
agus tú a choinneáil ag caint dó, agus é
díreach ag foghlaim cén chaoi a labhairt
an teanga, ceart?
Mar sin, tá tú ag tabhairt go bunúsach
ionchur ar an leanbh.
Mar sin, ansin is féidir leat a mhaíomh go ríomhaire
Is féidir a dhéanamh ar an rud céanna, ceart?
Is féidir leat a thabhairt ach teanga
mar ionchur don ríomhaire.
>> Mar shampla bunch de chomhaid
go bhfuil leabhair i mBéarla.
B'fhéidir go bhfuil an bealach amháin go bhfuil tú
D'fhéadfadh a mhúineadh b'fhéidir
ríomhaire Béarla, ceart?

Catalan: 
>> Pel que ens fa pensar que en realitat l'
manera com aprenem el llenguatge no és només
per tenir una gran base de dades de possibles
paraules o frases, però més de
la comprensió de la relació entre
paraules en aquestes frases.
Això té sentit?
Així, doncs, la pregunta és, pot
ordinadors aprenen idiomes?
Podem ensenyar el llenguatge de les computadores?
>> Per tant, anem a pensar en la diferència
entre un parlant nadiu de la llengua
i un ordinador.
Així que, què passa amb l'altaveu?
Doncs bé, el parlant nadiu aprèn una
el llenguatge de l'exposició a la mateixa.
Normalment els seus primers anys d'infància.
Així que, bàsicament, que acaba de tenir un nadó,
i segueixes parlant amb ella, i
només aprèn a parlar
el llenguatge, no?
Així que, bàsicament estàs donant
d'entrada per al nadó.
Així que, a continuació, es pot argumentar que un ordinador
pot fer el mateix, oi?
Vostè només pot donar idioma
com a entrada per a l'ordinador.
>> Com per exemple, un munt d'arxius
que tenen els llibres en anglès.
Potser aquesta és una manera que vostè
possiblement podria ensenyar una
ordinador Anglès, oi?

Yiddish: 
>> אַזוי עס מאכט אונדז טראַכטן אַז פאקטיש די
וועג אַז מיר לערנען שפּראַך איז ניט בלויז
דורך בעת אַ ריזיק דאַטאַבאַסע פון ​​מעגלעך
ווערטער אָדער זאצן, אָבער מער פון
פארשטאנד די באַציונג צווישן
ווערטער אין די זאצן.
טוט וואָס מאַכן זינען?
אַזוי, דעמאָלט דער קשיא איז, קענען
קאָמפּיוטערס לערנען שפּראַכן?
קענען מיר לערנען שפּראַך צו קאָמפּיוטערס?
>> אַזוי, לאָזן ס טראַכטן פון די חילוק
צווישן אַ געבוירענער רעדנער פון אַ שפּראַך
און אַ קאָמפּיוטער.
אַזוי, וואָס כאַפּאַנז צו די רעדנער?
נו, די געבוירן רעדנער לערנז אַ
שפּראַך פון ויסשטעלן צו עס.
וסואַללי זייַן פרי קינדשאַפט יאָרן.
אַזוי, בייסיקלי, איר נאָר האָבן אַ בייבי,
און איר האַלטן גערעדט צו עס, און עס
נאָר לערנז ווי צו רעדן
די שפּראַך, רעכט?
אַזוי, איר ניטאָ בייסיקלי געבן
אַרייַנשרייַב צו די בייבי.
אַזוי, דעמאָלט איר קענען טייַנען אַז אַ קאָמפּיוטער
קענען טאָן די זעלבע זאַך, רעכט?
איר קענען נאָר געבן שפּראַך
ווי אַרייַנשרייַב צו די קאָמפּיוטער.
>> ווי פֿאַר בייַשפּיל אַ בינטל פון טעקעס
וואָס האָבן ספר אין ענגליש.
אפֿשר אַז ס איין וועג אַז איר
קען עפשער לערנען אַ
קאָמפּיוטער ענגליש, רעכט?

Japanese: 
>> だから、私たちは、その実際に考えさせる
我々は言語を習得する方法だけではありません
可能性の巨大なデータベースを有することにより、
単語や文章が、より多くの
との関係を理解すること
これらの文章中の単語。
それは理にかなっていますか？
だから、その後の質問は、することができますです
コンピュータは、言語を学ぶのか？
私たちはコンピュータに、言語を教えることはできますか？
>> それでは、違いを考えてみましょう
言語のネイティブスピーカーとの間に
とコンピュータ。
だから、何がスピーカーになりますか？
さて、ネイティブスピーカーを学習
それへの暴露から言語。
通常、その幼児年。
したがって、基本的に、あなただけの、赤ちゃんを持っている
そしてあなたはそれに話しておくと、それ
ただ話す方法を学ぶ
言語、右？
だから、あなたは基本的に与えている
赤ちゃんへの入力。
だから、あなたが主張することができ、そのコンピュータ
右、同じことを行うことができますか？
あなただけの言語を与えることができます
コンピュータへの入力として。
>> 例えばなどのファイルの束
英語の本を持っている。
多分それはあなた1の方法だ
おそらく教えることができる
コンピュータ英語、右？

Slovenian: 
>> Tako da nas mislijo, da dejansko
Tako, da smo se naučili jezika ni samo
ki ga imajo ogromno bazo mogoče
besede ali stavke, vendar več
razumevanje odnosa med
besede v teh stavkih.
Ali to smiselno?
Je tako, potem je vprašanje, lahko
računalniki učenje jezikov?
Moremo naučiti jezika na računalnikih?
>> Torej, kaj je razmišljati o razliki
med rodni govorci jezika
in računalnik.
Torej, kaj se zgodi na zvočnik?
No, naravni govorec nauči
jezik izpostavljenosti do njega.
Običajno svojih prvih letih otroštva.
Torej, v bistvu, imate samo otroka,
in kar naprej govoril z njim, in to
Pravkar se nauči govoriti
jezik, kajne?
Torej, ste v bistvu daje
vhod za otroka.
Torej, potem lahko trdijo, da računalnik
lahko storijo enako stvar, kajne?
Si lahko samo dati JEZIKA
kot izhodišče za računalnikom.
>> Kot na primer kup datotek
da so knjige v angleščini.
Morda je to eden od načinov, ki vam
bi morda lahko naučil
Računalnik angleško, kajne?

Icelandic: 
>> Svo það gerir okkur held að í raun og veru
leiðin sem við lærum tungumál er ekki aðeins
með því að hafa a gríðarstór gagnagrunnur mögulegt
orð eða setningar, en meira um
skilning á tengslum milli
orð í þessum setningum.
Er að skynsamleg?
Svo, þá er spurningin, getur
Tölvur læra tungumál?
Getum við kennt tungumál við tölvur?
>> Svo, við skulum hugsa um muninn
milli móðurmáli á tungumál
og tölva.
Svo, hvað gerist í hátalara?
Vel, móðurmáli lærir
tungumál af völdum þess.
Venjulega hennar barnæsku ár.
Svo, í grundvallaratriðum, þú bara barn,
og þú halda að tala við hana, og það
bara lærir hvernig á að tala
tungumálið, ekki satt?
Svo, þú ert í rauninni að gefa
inntak barnið.
Svo, þá er hægt að halda því fram að tölvan
getur gert það sama, ekki satt?
Þú getur bara gefa tungumáli
sem inntak til the tölva.
>> Eins og til dæmis fullt af skrám
sem hafa bækur á ensku.
Kannski er það ein leið sem
gæti hugsanlega kenna
tölva English, ekki satt?

Lithuanian: 
>> Taigi tai verčia manyti, kad iš tikrųjų
Taip, kad mes mokomės kalbą yra ne tik
turėdami milžinišką duomenų bazę galima
žodžiai ar sakiniai, bet daugiau
supratimą tarp santykį
žodžiai tų sakinių.
Ar tai prasminga?
Taip, tada klausimas, gali
kompiuteriai mokytis kalbų?
Ar mes mokome kalbą kompiuteriuose?
>> Taigi, pagalvokime skirtumo
tarp gimtoji kalba
ir kompiuteris.
Taigi, kas atsitinka su garsiakalbiu?
Na, gimtoji mokosi
kalba sąlyčio su juo.
Paprastai jos ankstyvosios vaikystės metai.
Taigi, iš esmės, jūs tiesiog turėti kūdikį,
ir jūs nuolat kalbėti su juo, ir jis
tik mokosi, kaip kalbėti
kalba, tiesa?
Taigi, jūs iš esmės suteikia
indėlis į kūdikį.
Taigi, tada galima teigti, kad kompiuteris
gali daryti tą patį, tiesa?
Jūs galite tiesiog suteikti kalbai
kaip įvestį į kompiuterį.
>> Kaip, pavyzdžiui, failų krūva
kad turi knygų anglų kalba.
Gal tai vienas iš būdų, kad jums
galėtų mokyti
kompiuteris Anglų, tiesa?

Latin: 
>> Ita facit opinari quod ipsa
id est, non solum secundum quod cognoscimus
tincidunt magna habere possit
sententiarum plura
Intellectum inter se,
quae verba in sententias.
Vtrum qui faciunt sensus?
Ergo quaeritur, possunt
Vestibulum scire linguas?
Numquid ipse docere quod velit audire?
>> Omnes hoc differentiae cogitare
linguae inter maerui
et a computer.
Quid accidit loquitur?
Atque discit maerui
lingua ad id orci.
Usitas in infantia annos.
Sic basically, modo infantem,
et loqueris ad eum, et
ut discat bene loqui,
verba, vox?
Sic vos erant 'basically dans
Praesent in diam.
Sic igitur potest dici quod ante me
idem potest facere ius
Tu modo linguae
sicut input ad computer.
>> Veluti fasciculumque files
quae in libris rerum natura.
Suspendisse id quod modo
docere possit,
Anglorum ante iudicium

Gujarati: 
>> તેથી તે અમને લાગે છે કે વાસ્તવમાં
અમે ભાષા શીખવા કે માર્ગ માત્ર છે
શક્ય છે કે એક વિશાળ ડેટાબેઝ હોવાના
શબ્દો અથવા વાક્યો, પરંતુ વધુ
વચ્ચેનો સંબંધ સમજવા
તે વાક્યો શબ્દો.
કે અર્થમાં છે?
તો પછી પ્રશ્ન કરી શકે છે
કમ્પ્યુટર્સ ભાષા શીખવા?
અમે કમ્પ્યૂટરો માટે ભાષા શીખવી શકે?
>> તેથી, ચાલો તફાવત લાગે દો
એક ભાષાના બોલનાર ની વચ્ચે
અને કમ્પ્યુટર.
તેથી, શું સ્પીકર થાય છે?
વેલ, આ બોલનાર એક શીખે
તે સામે ખુલ્લા ઓનલાઇન.
સામાન્ય રીતે તેના બાળપણમાં વર્ષ.
તેથી, મૂળભૂત રીતે, તમે માત્ર એક બાળક હોય
અને તમે તેની સાથે વાત રાખી છે, અને તે
માત્ર વાત કરવા માટે કેવી રીતે ખબર પડે
જો આ ભાષા, અધિકાર?
તેથી, જો તમે મૂળભૂત આપીને કરી રહ્યાં છો
બાળક માટે ઇનપુટ.
તેથી, પછી તમે એવી દલીલ કરી શકે છે કે કમ્પ્યુટર
અધિકાર, આ જ વાત કરી શકો છો?
તમે હમણાં જ ભાષા આપી શકે છે
કોમ્પ્યુટરમાં ઇનપુટ તરીકે.
>> ઉદાહરણ તરીકે તરીકે ફાઈલો સમૂહ
ઇંગલિશ માં પુસ્તકો હોય છે.
કદાચ કે એક રીતે છે કે જે તમને
કદાચ એક શીખવે શકે
કમ્પ્યુટર ઇંગલિશ, અધિકાર?

Thai: 
>> จึงทำให้เราคิดว่าจริง
วิธีการที่เราได้เรียนรู้ภาษาที่ไม่เพียง
โดยมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นไปได้
คำหรือประโยค แต่มากขึ้นของ
การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง
คำในประโยคเหล่านั้น
ไม่ที่ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นแล้วคำถามคือสามารถ
คอมพิวเตอร์เรียนรู้ภาษา?
เราสามารถสอนภาษาให้กับคอมพิวเตอร์?
>> ดังนั้นขอคิดของความแตกต่าง
ระหว่างเจ้าของภาษาของภาษา
และเครื่องคอมพิวเตอร์
ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นกับลำโพงหรือไม่
ดีเจ้าของภาษาเรียนรู้
ภาษาจากการสัมผัสกับมัน
ปกติปีในวัยเด็กของต้น
ดังนั้นโดยทั่วไปคุณก็มีลูก
และคุณให้พูดคุยกับมันและมัน
เพียงแค่เรียนรู้วิธีการพูด
ภาษาใช่ไหม
ดังนั้นคุณพื้นให้
ใส่ไปยังทารก
ดังนั้นแล้วคุณสามารถยืนยันว่าคอมพิวเตอร์
สามารถทำสิ่งเดียวกันใช่ไหม
คุณก็สามารถให้ภาษา
เป็นข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์
>> เป็นเช่นพวงของไฟล์
ที่มีหนังสือภาษาอังกฤษ
บางทีนั่นอาจเป็นวิธีหนึ่งที่คุณ
อาจจะสอน
คอมพิวเตอร์ภาษาอังกฤษใช่ไหม

Belarusian: 
>> Так што прымушае нас думаць, што на самой справе
спосаб, якім мы даведаемся мова з'яўляецца не толькі
, Маючы велізарную базу дадзеных можна
слова ці прапановы, але больш
разуменне суадносіны паміж
слова ў гэтых прапановах.
Ці мае гэта сэнс?
Так, то пытанне ў тым, ці можа
кампутары вывучаць мовы?
Ці можам мы навучыць мову з кампутарамі?
>> Такім чынам, давайце думаць аб адрозненні
паміж носьбітам мовы
і кампутар.
Такім чынам, што ж адбываецца з дынамікам?
Ну, носьбіт мовы пазнае
мова ад уздзеяння на яго.
Звычайна яе раннія дзіцячыя гады.
Так, у асноўным, вы проста нарадзіць дзіця,
і вы працягваць гаварыць з ім, і гэта
проста вучыцца гаварыць
мова, ці не так?
Такім чынам, вы ў асноўным даючы
уваход для дзіцяці.
Так, вы можаце сцвярджаць, што кампутар
можа зрабіць тое ж самае, ці не так?
Вы можаце проста даць мове
ў якасці ўкладу ў кампутары.
>> Як, напрыклад, куча файлаў
што ёсць кнігі на англійскай мове.
Можа быць, гэта адзін са спосабаў, што вам
маглі б навучыць
кампутар англійская, ці не так?

Korean: 
>> 그래서 우리가 생각하게 실제로
우리가 언어를 배우는 방법뿐만 아니라
수의 거대한 데이터베이스를함으로써
단어 나 문장 만 더
의 관계를 이해
그 문장에있는 단어입니다.
그 의미가 있습니까?
그래서 다음 질문은, 할 수있다
컴퓨터 언어를 배우는?
우리가 컴퓨터로 언어를 가르 칠 수 있습니까?
>> 자, 차이를 생각하자
언어의 네이티브 스피커의
와 컴퓨터.
그래서, 스피커는 어떻게됩니까?
음, 네이티브 스피커를 배운다
그것은 노출에서 언어.
보통의 유년기.
그래서, 기본적으로, 당신은, 아기가
그리고 당신은 그것을 계속 말을하고,
단지 말하는 방법을 배운다
언어, 오른쪽?
그래서, 당신은 기본적으로주는거야
아기에 입력.
그래서, 당신이 주장 할 수있는 컴퓨터
바로, 같은 일을 할 수 있습니까?
당신은 언어에게 제공 할 수 있습니다
컴퓨터에 입력으로.
>> 예를 들어 같은 파일들을
영어 책을 가지고있다.
어쩌면 하나의 방법 당신에게 그
아마도 가르 칠 수
컴퓨터, 영어, 맞죠?

German: 
>> So macht es uns denken, dass eigentlich die
Weise, dass wir lernen, die Sprache ist nicht nur
indem er eine riesige Datenbank von möglichen
Wörter oder Sätze, sondern eher
Verständnis der Beziehung zwischen
Wörter in den Sätzen.
Heißt das Sinn?
So, dann ist die Frage, kann
Computer Sprachen lernen?
Können wir lehren Sprache zu Computern?
>> Also, lassen Sie den Unterschied denken
zwischen einem Muttersprachler der Sprache
und einen Computer.
Also, was passiert mit dem Lautsprecher?
Nun lernt die Muttersprache ein
Sprache von der Exposition zu.
Normalerweise ist die frühe Kindheit.
Also, im Grunde, man muss nur ein Baby,
und halten Sie im Gespräch mit ihm, und es
nur lernt, wie man spricht
die Sprache, oder?
Also, sind Sie im Grunde geben
Eingang zu dem Baby.
So, dann können Sie argumentieren, dass ein Computer
kann das gleiche tun, oder?
Sie können nur geben Sprache
als Eingabe in den Computer.
>> Wie zum Beispiel eine Reihe von Dateien
Bücher haben, die in englischer Sprache.
Vielleicht ist das eine Möglichkeit, dass Sie
könnte möglicherweise ein lehren
Computer-Englisch, oder?

Vietnamese: 
>> Vì vậy, nó làm cho chúng ta nghĩ rằng thực sự
cách mà chúng ta học ngôn ngữ không chỉ là
bởi có một cơ sở dữ liệu khổng lồ có thể
từ hoặc câu, nhưng nhiều hơn
sự hiểu biết về mối quan hệ giữa
từ trong những câu.
Điều đó có ý nghĩa?
Vì vậy, sau đó câu hỏi là, có thể
máy tính học ngôn ngữ?
Chúng ta có thể dạy ngôn ngữ cho máy tính?
>> Vì vậy, chúng ta hãy nghĩ đến sự khác biệt
giữa một người bản xứ của một ngôn ngữ
và một máy tính.
Vì vậy, những gì xảy ra cho người nói?
Vâng, người bản xứ học một
ngôn ngữ tiếp xúc với nó.
Thường năm thời thơ ấu của mình.
Vì vậy, về cơ bản, bạn chỉ cần có một em bé,
và bạn tiếp tục nói chuyện với nó, và nó
chỉ biết làm thế nào để nói chuyện
ngôn ngữ, phải không?
Vì vậy, bạn về cơ bản cho
đầu vào cho em bé.
Vì vậy, sau đó bạn có thể tranh luận rằng một máy tính
có thể làm điều tương tự, phải không?
Bạn chỉ có thể cung cấp cho ngôn ngữ
làm đầu vào cho máy tính.
>> Ví dụ như một bó của tập tin
có sách bằng tiếng Anh.
Có lẽ đó là một trong những cách mà bạn
có thể có thể dạy một
máy tính tiếng Anh, phải không?

Tamil: 
>> எனவே, எங்களுக்கு என்று செய்கிறது என்று உண்மையில்
நாம் மொழியை கற்று என்று வழி மட்டும்
சாத்தியமான ஒரு பெரிய தகவல் மூலம்
வார்த்தைகள் அல்லது வாக்கியங்களை, ஆனால் இன்னும்
உறவு புரிந்து
அந்த தண்டனை வார்த்தைகளை.
என்று பயன்?
எனவே, இந்த கேள்வி, முடியும் ஆகிறது
கணினிகள் மொழிகளை கற்று?
நாங்கள் கணினிகள் மொழி கற்று கொள்ள முடியும்?
>> எனவே, வேறுபாடு யோசிப்போம்
ஒரு மொழி, ஒரு மொழியை தாய்மொழியை இடையே
மற்றும் ஒரு கணினி.
அதனால், என்ன பேச்சாளர் நடக்கும்?
சரி, தாய்மொழியை ஒரு அறிந்திருக்கிறது
அது வெளிப்பாடு இருந்து மொழி.
பொதுவாக அதன் குழந்தை பருவ ஆண்டுகள்.
எனவே, அடிப்படையில், நீங்கள், ஒரு குழந்தை வேண்டும்
மற்றும் நீங்கள் அதை பேசி வைக்க, அது
தான் பேச எப்படி அறிந்திருக்கிறது
மொழி, சரியான?
எனவே, நீங்கள் அடிப்படையில் கொடுக்கும்
குழந்தை உள்ளீடு.
எனவே, நீங்கள் விவாதிக்க முடியும் என்று ஒரு கணினி
சரி, அதே காரியத்தை செய்ய முடியும்?
நீங்கள் மொழி கொடுக்க முடியும்
கணினிக்கு உள்ளீடாக.
>> உதாரணமாக கோப்புகள் ஒரு கொத்து
ஆங்கில புத்தகங்கள் வேண்டும் என்று.
ஒருவேளை ஒரு வழி என்று நீங்கள்
சாத்தியமான ஒரு கற்று முடியும்
கணினி ஆங்கிலம், சரியான?

Galician: 
>> Por iso, fainos pensar que, en realidade, a
xeito que aprender a lingua non é só
por ter unha enorme base de datos de posibles
palabras ou frases, pero máis de
comprender a relación entre
palabras esas frases.
Será que isto ten sentido?
Así, entón, a pregunta é, pode
ordenadores aprender linguas?
Podemos ensinar a lingua para ordenadores?
>> Entón, imos pensar na diferenza
entre un falante nativo dunha lingua
e un ordenador.
Entón, o que pasa co altofalante?
Ben, o falante nativo aprende unha
linguaxe da exposición ao produto.
Normalmente os seus anos de infancia.
Entón, basicamente, só ten un bebé,
e continúa a falar con el, e el
só aprende a falar
a linguaxe, non?
Entón, está basicamente dando
entrada para o bebé.
Entón, pode argumentar que un ordenador
Pode facer o mesmo, non?
Pode só dar-lingua
como entrada para o ordenador.
>> Como por exemplo, unha morea de arquivos
que teñen libros en inglés.
Quizais esa sexa unha forma que
podería ensinar unha
ordenador Inglés, non?

Indonesian: 
>> Jadi itu membuat kita berpikir bahwa sebenarnya
cara kita belajar bahasa tidak hanya
dengan memiliki database besar mungkin
kata atau kalimat, tetapi lebih dari
memahami hubungan antara
kata-kata dalam kalimat-kalimat.
Apakah itu masuk akal?
Jadi, maka pertanyaannya adalah, bisa
komputer belajar bahasa?
Bisakah kita mengajarkan bahasa komputer?
>> Jadi, mari kita berpikir tentang perbedaan
antara penutur asli bahasa
dan komputer.
Jadi, apa yang terjadi pada pembicara?
Nah, penutur asli belajar a
bahasa dari paparan itu.
Biasanya masa kanak-kanak awal.
Jadi, pada dasarnya, Anda hanya punya bayi,
dan Anda terus berbicara untuk itu, dan itu
hanya belajar bagaimana berbicara
bahasa, kan?
Jadi, pada dasarnya Anda memberi
masukan untuk bayi.
Jadi, maka Anda dapat mengatakan bahwa komputer
dapat melakukan hal yang sama, kan?
Anda hanya bisa memberikan bahasa
sebagai masukan ke komputer.
>> Seperti misalnya sekelompok file
yang memiliki buku-buku dalam bahasa Inggris.
Mungkin itulah salah satu cara yang Anda
mungkin bisa mengajarkan
komputer Inggris, kan?

Polish: 
>> Więc to każe nam myśleć, że rzeczywiście
sposób, w jaki uczymy się języka jest nie tylko
poprzez ogromną bazę można
słowa lub zdania, ale więcej
zrozumienia zależność pomiędzy
słów w tych zdaniach.
Czy to ma sens?
Tak, to pytanie jest, może
komputery uczyć się języków?
Możemy nauczyć języka na komputerach?
>> Więc pomyślmy różnicy
między native speaker języka
i komputer.
Więc, co się dzieje, do głośnika?
Cóż, native speaker uczy
język z narażenia na nią.
Wysyłka wczesnych latach dzieciństwa.
Tak więc, w zasadzie, po prostu mieć dziecko,
i rozmawiać z nim, i to
po prostu uczy się mówić
język, prawda?
Tak, jesteś w zasadzie daje
Wejście do dziecka.
Tak więc, można argumentować, że komputer
może zrobić to samo, prawda?
Możesz po prostu dać jezyk
jako wejście do komputera.
>> Jak na przykład kilka plików
że mają książki w języku angielskim.
Być może to jest jeden sposób, który
mógłby uczyć
Komputer angielski, prawda?

Chinese: 
>> 因此，它使我们觉得实际上是
这样，我们学习语言不仅是
由具有巨大的可能的数据库
词或句子，但更多的
理解的关系
也就是说在那些句子。
这是否有道理？
因此，接下来的问题是，能
电脑学习语言？
我们可以教语言的计算机？
>> 所以，让我们想到的差异
一种语言的母语之间
和一台计算机。
那么，究竟发生了扬声器？
那么，母语学习一
从接触到它的语言。
通常早期的童年岁月。
所以，基本上，你只要有一个孩子，
你一直说要它，它
刚刚学会如何说话
语言，对不对？
所以，你基本上放弃
输入到婴儿。
这样，那么你可以说，一台电脑
可以做同样的事情，对不对？
你可以只给语言
作为输入到计算机中。
>> 作为例子一堆文件
有英语书籍。
也许这是一种方式，你
也可能教
计算机英语，对不对？

iw: 
>> אז זה גורם לנו לחשוב שבעצם
דרך שבה אנו לומדים שפה היא לא רק
על ידי בעל מאגר מידע עצום של אפשרי
מילות או משפטים, אלא יותר של
הבנת הקשר בין
מילות במשפטים אלה.
האם זה הגיוני?
כן, אז השאלה היא, יכול
מחשבים ללמוד שפות?
האם אנחנו יכולים ללמד את השפה למחשבים?
>> אז, בואו נחשוב על ההבדל
בין דובר ילידים של שפה
ומחשב.
אז, מה קורה לרמקול?
ובכן, דובר השפה אם לומדת
שפה מחשיפה אליו.
בדרך כלל בילדות שנותיה הראשונות.
אז, בעצם, רק יש לך תינוק,
ואתה תמשיך לדבר אליו, וזה
פשוט לומד איך לדבר
השפה, נכון?
אז, אתה נותן בעצם
קלט לתינוק.
כן, אז אתה יכול לטעון שמחשב
יכול לעשות את אותו הדבר, נכון?
רק אתה יכול לתת שפה
כקלט למחשב.
>> כמו למשל חבורה של קבצים
שיש להם ספרים באנגלית.
אולי זו דרך אחת, כי אתה
אולי יכול ללמד
אנגלית במחשב, נכון?

English: 
>> So it makes us think that actually the
way that we learn language is not only
by having a huge database of possible
words or sentences, but more of
understanding the relation between
words in those sentences.
Does that make sense?
So, then the question is, can
computers learn languages?
Can we teach language to computers?
>> So, let's think of the difference
between a native speaker of a language
and a computer.
So, what happens to the speaker?
Well, the native speaker learns a
language from exposure to it.
Usually its early childhood years.
So, basically, you just have a baby,
and you keep talking to it, and it
just learns how to speak
the language, right?
So, you're basically giving
input to the baby.
So, then you can argue that a computer
can do the same thing, right?
You can just give language
as input to the computer.
>> As for example a bunch of files
that have books in English.
Maybe that's one way that you
could possibly teach a
computer English, right?

Croatian: 
>> Dakle, to nas čini mislim da zapravo
Način na koji smo naučili jezik nije samo
tako da veliku bazu moguće
riječi ili rečenice, ali više
razumijevanje odnosa između
riječi u tim rečenicama.
Ima li to smisla?
Dakle, onda je pitanje, može
Računala učenja jezika?
Možemo li učiti jezik na računalima?
>> Dakle, neka je razmišljati o razlici
između izvorni govornik nekog jezika
i računalo.
Dakle, ono što se događa na zvučnik?
Pa, izvorni govornik uči
jezik iz izloženosti njega.
Obično svojim ranim godinama djetinjstva.
Dakle, u osnovi, vi samo imati dijete,
a ti bi u razgovoru s njom, i to
Samo uči kako govoriti
jezik, zar ne?
Dakle, vi zapravo davanje
Ulaz na dijete.
Pa, onda možete tvrditi da je računalo
možete učiniti istu stvar, zar ne?
Vi samo mogu dati Jezik za
kao ulaz na računalu.
>> Kao na primjer hrpa datoteka
da imaju knjige na engleskom jeziku.
Možda je to jedan od načina da vam
eventualno mogao naučiti
Računalo engleski, zar ne?

Welsh: 
>> Felly mae'n gwneud i ni feddwl sydd mewn gwirionedd yn y
ffordd yr ydym yn dysgu iaith yn nid yn unig yn
drwy gael cronfa ddata enfawr o bosibl
geiriau neu frawddegau, ond yn fwy o
deall y berthynas rhwng
geiriau yn y brawddegau hynny.
A yw hynny'n gwneud synnwyr?
Felly, yna y cwestiwn yw, gall
cyfrifiaduron yn dysgu ieithoedd?
A allwn ni ddysgu iaith i gyfrifiaduron?
>> Felly, gadewch i ni feddwl am y gwahaniaeth
rhwng siaradwr brodorol o iaith
a chyfrifiadur.
Felly, beth sy'n digwydd i'r siaradwr?
Wel, y siaradwr brodorol yn dysgu yn
iaith rhag bod yn agored iddo.
Fel arfer ei flynyddoedd plentyndod cynnar.
Felly, yn y bôn, os oes gen ti babi,
ac eich bod yn cadw siarad â, ac mae'n
dim ond yn dysgu sut i siarad
yr iaith, dde?
Felly, byddwch yn rhoi yn y bôn
mewnbwn i'r baban.
Felly, yna gallwch ddadlau bod cyfrifiadur
yn gallu gwneud yr un peth, dde?
Alli jyst roi iaith
fel mewnbwn i'r cyfrifiadur.
>> Fel er enghraifft, criw o ffeiliau
sydd â llyfrau yn Saesneg.
Efallai dyna un ffordd y byddwch yn
o bosib yn addysgu
chyfrifiadur Saesneg, dde?

Maltese: 
>> Għalhekk jagħmel minna jaħsbu li attwalment l-
mod li nitgħallmu lingwa ma tkunx biss
billi jkun hemm database enormi ta 'possibbli
kliem jew sentenzi, iżda aktar ta '
fehim-relazzjoni bejn
termini li jinstabu f'dawn is-sentenzi.
Does li jagħmel sens?
Allura, allura l-kwistjoni hija, tista '
kompjuters jitgħallmu l-lingwi?
Nistgħu jgħallmu lingwa għall-kompjuters?
>> Allura, ejja jaħsbu tad-differenza
bejn kelliem nattiv ta 'lingwa
u kompjuter.
Allura, dak li jiġri għall-kelliem?
Ukoll, il-kelliem nattiv jitgħallem
lingwa l-espożizzjoni għalih.
Normalment snin tat-tfulija bikrija tiegħu.
Allura, bażikament, inti biss għandek tarbija,
u inti żżomm jitkellem miegħu, u
biss jitgħallem kif jitkellmu
il-lingwa, id-dritt?
Allura, int bażikament tagħti
kontribut għall-tarbija.
Allura, allura inti tista jargumentaw li l-kompjuter
tista 'tagħmel l-istess ħaġa, id-dritt?
Tista 'biss jagħtu lingwa
bħala input għall-kompjuter.
>> Bħal per eżempju mazz ta 'fajls
li jkollhom kotba bl-Ingliż.
Forsi li mod wieħed li inti
jista 'possibbilment jgħallmu
kompjuter Ingliż, id-dritt?

Welsh: 
Ac yn wir, os ydych yn meddwl am y peth,
mae'n mynd â chi efallai ychydig
diwrnod i ddarllen llyfr.
Ar gyfer cyfrifiadur mae'n cymryd ail
edrych ar yr holl eiriau mewn llyfr.
Felly, gallwch chi feddwl a allai fod yn dim ond hyn
ddadl o fewnbwn gan o'ch cwmpas,
nad yw hynny'n ddigon i ddweud bod hynny'n
rhywbeth y gall dim ond pobl yn ei wneud.
Gallwch chi feddwl cyfrifiaduron
Gall hefyd gael mewnbwn.
>> Yr ail beth yw bod siaradwyr brodorol
hefyd yn cael ymennydd sydd wedi
gallu dysgu iaith.
Ond os ydych yn meddwl am y peth,
ymennydd yn beth solet.
Pan fyddwch yn cael eu geni, mae eisoes wedi pennu -
hyn yn eich ymennydd.
Ac wrth i chi dyfu i fyny, 'ch jyst yn cael mwy
mewnbwn o iaith ac efallai maetholion
a phethau eraill.
Ond 'n bert lawer eich ymennydd
yn beth solet.
>> Felly, gallwch ddweud, wel, efallai y gallwch
adeiladu cyfrifiadur sydd â criw o
swyddogaethau a dulliau mai dim ond dynwared
gallu dysgu iaith.
Felly, yn yr ystyr hwnnw, gallech ddweud, wel, yr wyf yn
yn gallu cael cyfrifiadur sy'n cynnwys yr holl
bethau y mae angen i mi ddysgu iaith.
A'r peth olaf yw bod yn frodor
siaradwr yn dysgu o brofi a methu.

Albanian: 
Dhe në fakt, në qoftë se ju mendoni rreth saj,
ajo ju merr ndoshta një çift
ditë për të lexuar një libër.
Për një kompjuter që e merr një të dytë për të
shikojmë në të gjitha fjalë në një libër.
Kështu që ju mund të mendoni se mund të jetë vetëm kjo
Argumenti i input nga rreth jush,
kjo nuk mjafton për të thënë se kjo është
diçka që vetëm njerëzit mund të bëjnë.
Ju mund të mendoni kompjutera
gjithashtu mund të marrë të dhëna.
>> Gjëja e dytë është se native speakers
gjithashtu kanë një tru që ka
aftësi mësimi i gjuhës.
Por nëse ju mendoni rreth saj,
një tru është një gjë e ngurta.
Kur ju jeni të lindur, është vendosur tashmë -
kjo është truri juaj.
Dhe si ju rriten, ju vetëm të merrni më shumë
kontributin e gjuhës dhe ndoshta ushqyesve
dhe sende të tjera.
Por shumë e shumë trurin tuaj
është një gjë e ngurta.
>> Kështu që ju mund të them, mirë, ndoshta ju mund të
të ndërtuar një kompjuter që ka një bandë e
Funksionet dhe metoda që vetëm imitojnë
aftësi mësimi i gjuhës.
Pra, në këtë kuptim, ju mund të thoni, mirë, unë
mund të ketë një kompjuter që ka të gjitha
gjëra që unë duhet të mësojnë gjuhën.
Dhe gjëja e fundit është se një vendas
Gjuha mëson nga gjykimi dhe gabim.

Haitian: 
Apre sa, an reyalite, si ou panse sou li,
li pran ou petèt yon koup
jou yo li yon liv.
Pou yon òdinatè li pran yon dezyèm
gade tout mo yo nan yon liv.
Se konsa, ou ka panse ki ka jis sa a
agiman nan opinyon ki soti nan bò kote ou,
sa a, se pa ase yo di ke sa a, se
yon bagay ki sèlman moun ka fè.
Ou ka panse òdinatè
tou ka jwenn opinyon.
>> Bagay la dezyèm se ke pale natif natal
yo te genyen tou yon sèvo ki gen
kapasite pou aprann lang.
Men, si ou panse sou li,
yon sèvo se yon bagay solid.
Lè w ap fèt, li te deja mete -
sa a se nan sèvo ou.
Apre sa, jan ou grandi, ou jis jwenn plis
D 'nan lang e petèt eleman nitritif
ak lòt bagay.
Men, bèl anpil nan sèvo ou
se yon bagay solid.
>> Se konsa, ou ka di, byen, petèt ou kapab
bati yon òdinatè ki gen yon pakèt moun sou
fonksyon ak metòd ki jis imite
kapasite pou aprann lang.
Se konsa, nan sans sa, ou kapab di, byen, mwen
ka gen yon òdinatè ki gen nan tout
bagay mwen bezwen aprann lang.
Epi bagay la pase a se ke yon natif natal
oratè aprann soti nan esè ak erè.

Tamil: 
உண்மையில், நீங்கள் அதை பற்றி நினைத்தால்,
அது ஒருவேளை ஒரு ஜோடி நீங்கள் எடுக்கிறது
ஒரு புத்தகம் படிக்க நாட்கள்.
ஒரு கணினி, அது இரண்டாவது எடுக்கிறது
ஒரு புத்தகத்தில் உள்ள அனைத்து வார்த்தைகள் பாருங்கள்.
அதனால் நீங்கள் இருக்கலாம் என்று முடியும் இந்த
நீங்கள் சுற்றி உள்ளீடு வாதம்,
என்று என்று சொல்ல போதுமானதாக இல்லை
மனிதன் மட்டுமே செய்ய முடியும் என்று ஒன்று.
நீங்கள் கணினிகள் யோசிக்க முடியும்
மேலும் உள்ளீடு பெற முடியும்.
>> இரண்டாவது விஷயம் என்று தாய்மொழியாக
மேலும் என்று ஒரு மூளை
மொழி கற்றல் திறன்.
ஆனால் நீங்கள் அதை பற்றி நினைத்தால்,
ஒரு மூளை ஒரு திட விஷயம்.
நீங்கள் பிறந்த போது, அது ஏற்கனவே அமைக்க -
இந்த உங்கள் மூளை இருக்கிறது.
நீங்கள் வளர, நீங்கள் இன்னும் பெற
மொழி உள்ளீடு மற்றும் ஒருவேளை சத்துக்கள்
மற்றும் பிற பொருட்களை.
ஆனால் அழகான உன் மூளை
ஒரு திட விஷயம்.
>> எனவே நீங்கள் நன்றாக, ஒருவேளை நீங்கள் சொல்ல முடியும்,
ஒரு கொத்து உள்ளது என்று ஒரு கணினி கட்ட
செயல்பாடுகளை மட்டும் பிரதிபலிக்கும் முறைகள்
மொழி கற்றல் திறன்.
அந்த அர்த்தத்தில், நான், நன்கு, சொல்ல முடியும்
அனைத்து என்று ஒரு கணினி வேண்டும்
நான் மொழியை கற்று கொள்ள வேண்டும் விஷயங்கள்.
கடந்த விஷயம் இருக்கிறது என்று ஒரு பூர்வீக
பேச்சாளர் சோதனை மற்றும் பிழை இருந்து அறிந்திருக்கிறது.

Swahili (macrolanguage): 
Na kwa kweli, kama wewe kufikiri juu yake,
inachukua wewe labda michache
siku ya kusoma kitabu.
Kwa ajili ya kompyuta inachukua pili kwa
kuangalia maneno yote katika kitabu.
Hivyo unaweza kufikiri kwamba inaweza kuwa tu hii
Hoja ya pembejeo kutoka kwa karibu na wewe,
hiyo haitoshi kusema kwamba hiyo ni
kitu ambacho binadamu tu anaweza kufanya.
Unaweza kufikiria kompyuta
pia wanaweza kupata pembejeo.
>> Jambo la pili ni kwamba wasemaji
pia na ubongo ambayo ina
kujifunza lugha uwezo.
Lakini kama wewe kufikiri juu yake,
ubongo ni jambo imara.
Wakati wewe ni kuzaliwa, ni tayari kuweka -
hii ni ubongo wako.
Na kama wewe kukua, wewe tu kupata zaidi
mchango wa lugha na labda virutubisho
na mambo mengine.
Lakini pretty much ubongo wako
ni kitu kigumu.
>> Hivyo unaweza kusema, vizuri, labda unaweza
kujenga kompyuta ambayo ina rundo la
kazi na mbinu tu ya kuiga
kujifunza lugha uwezo.
Hivyo kwa mantiki hiyo, unaweza kusema, vizuri, mimi
unaweza kuwa na kompyuta ambayo ina wote
mambo mimi haja ya kujifunza lugha.
Na jambo la mwisho ni kwamba asili
msemaji kujifunza kutoka kwa majaribio na makosa.

German: 
Und in der Tat, wenn man darüber nachdenkt,
es dauert vielleicht ein paar
Tage, um ein Buch zu lesen.
Für einen Computer dauert es eine Sekunde, um
Blick auf all die Worte in einem Buch.
So können Sie sich denken, dass kann nur sein, diese
Argument der Eingabe von um dich herum,
das ist nicht genug, zu sagen, dass das ist,
etwas, das nur Menschen tun können.
Sie können Computer denken
können auch Eingang bekommen.
>> Die zweite Sache ist, dass Muttersprachler
haben auch ein Gehirn, das hat
Sprachlern-Fähigkeit.
Aber wenn man darüber nachdenkt,
ein Gehirn ist eine solide Sache.
Wenn Sie geboren werden, ist es bereits eingestellt -
Das ist Ihr Gehirn.
Und wie sind Sie aufgewachsen, bekommst du nur mehr
Eingabe von Sprache und vielleicht Nährstoffe
und andere Sachen.
Aber so ziemlich das Gehirn
ist eine solide Sache.
>> So kann man sagen, gut, vielleicht können Sie
einen Computer bauen, die einen Haufen hat
Funktionen und Methoden, die nur imitieren
Sprachlern-Fähigkeit.
In diesem Sinne könnte man sagen, gut, ich
können einen Computer, der alle hat, haben
Dinge, die ich brauchen, um Sprache zu lernen.
Und die letzte Sache ist, dass eine native
Lautsprecher erfährt von Versuch und Irrtum.

Indonesian: 
Dan pada kenyataannya, jika Anda berpikir tentang hal ini,
Anda membutuhkan waktu mungkin beberapa
hari untuk membaca buku.
Untuk komputer dibutuhkan satu detik untuk
melihat semua kata dalam sebuah buku.
Sehingga Anda dapat berpikir bahwa mungkin hanya ini
Argumen masukan dari sekitar Anda,
itu tidak cukup untuk mengatakan bahwa itu
sesuatu yang dapat Anda lakukan hanya manusia.
Anda dapat menganggap komputer
juga bisa mendapatkan masukan.
>> Hal kedua adalah bahwa penutur asli
juga memiliki otak yang memiliki
kemampuan belajar bahasa.
Tapi jika Anda berpikir tentang hal ini,
otak adalah hal yang solid.
Ketika Anda lahir, itu sudah diatur -
ini adalah otak Anda.
Dan ketika Anda tumbuh, Anda hanya mendapatkan lebih banyak
input bahasa dan mungkin nutrisi
dan hal-hal lain.
Tapi cukup banyak otak Anda
adalah hal yang solid.
>> Jadi, Anda bisa mengatakan, baik, mungkin Anda bisa
membangun sebuah komputer yang memiliki banyak
fungsi dan metode yang hanya meniru
kemampuan belajar bahasa.
Jadi dalam hal ini, Anda bisa mengatakan, baik, saya
dapat memiliki komputer yang memiliki semua
hal yang saya perlu belajar bahasa.
Dan hal terakhir adalah bahwa penduduk asli
speaker belajar dari trial and error.

Ukrainian: 
І справді, якщо ви думаєте про це,
вона приймає вас, може бути, пару
днів, щоб прочитати книгу.
Для комп'ютера це займає секунди, щоб
дивитися на всі слова в книзі.
Таким чином, ви можете думати, що може бути тільки цей
Аргумент вкладу навколо вас,
це не достатньо, щоб сказати, що це
те, що тільки люди можуть зробити.
Ви можете думати комп'ютери
також можете отримати вхід.
>> Друга річ, що носії мови
також є мозок, який має
Можливість вивчення мови.
Але якщо ви думаєте про це,
Мозок є твердою річчю.
Коли ви народилися, це вже не встановлено -
це ваш мозок.
І, як ти виростеш, ви просто отримаєте більш
введення мовою і, можливо, поживні речовини
та інші речі.
Але значною мірою ваш мозок
є твердою річчю.
>> Так що ви можете сказати, ну, може бути, ви можете
побудувати комп'ютер, який має купу
функції і методи, які просто імітують
Можливість вивчення мови.
Так що в цьому сенсі, можна сказати,, ну, я
може є комп'ютер, який має всі
Що ще слід вивчити мову.
І останнє, що в тому, що уродженець
динамік дізнається від проб і помилок.

Thai: 
และในความเป็นจริงถ้าคุณคิดเกี่ยวกับมัน
ก็จะใช้เวลาที่คุณอาจจะไม่กี่
วันในการอ่านหนังสือ
สำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์ที่จะใช้เวลาสองถึง
ดูคำทั้งหมดที่อยู่ในหนังสือ
เพื่อให้คุณสามารถคิดว่าอาจจะมีเพียงแค่นี้
ข้อโต้แย้งของการป้อนข้อมูลจากรอบ ๆ ตัวคุณ
ที่ไม่เพียงพอที่จะบอกว่าที่
สิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้
คุณสามารถคิดคอมพิวเตอร์
นอกจากนี้ยังสามารถได้รับข้อมูล
>> สิ่งที่สองคือว่าเจ้าของภาษา
ยังมีสมองที่มี
ความสามารถในการเรียนรู้ภาษา
แต่ถ้าคุณคิดเกี่ยวกับมัน
สมองเป็นสิ่งที่มั่นคง
เมื่อคุณจะเกิดมาก็ตั้งแล้ว -
นี้เป็นสมองของคุณ
และในขณะที่คุณโตขึ้นคุณก็จะได้รับเพิ่มเติม
ใส่ของภาษาและสารอาหารที่อาจจะ
และสิ่งอื่น ๆ
สวยมาก แต่สมองของคุณ
เป็นสิ่งที่มั่นคง
>> เพื่อให้คุณสามารถพูดได้ว่าดีบางทีคุณอาจจะสามารถ
สร้างคอมพิวเตอร์ที่มีพวงของ
ฟังก์ชั่นและวิธีการที่เพียงแค่เลียนแบบ
ความสามารถในการเรียนรู้ภาษา
ดังนั้นในแง่ที่ว่าคุณอาจจะบอกว่าดีฉัน
สามารถมีเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีทั้งหมด
สิ่งที่ฉันจำเป็นต้องเรียนรู้ภาษา
และสิ่งสุดท้ายคือการที่ชาวพื้นเมือง
ลำโพงเรียนรู้จากการทดลองและข้อผิดพลาด

Hungarian: 
És valóban, ha belegondolunk,
tart, akkor talán egy-két
nap olvasni a könyvet.
Egy számítógépet tart a második
nézd meg a szavak egy könyvben.
Így gondolja, hogy lehet, hogy csak ezt a
érv bemenet körül,
ez nem elég azt mondani, hogy ez
valami, hogy csak az ember képes.
Ön szerint a számítógépek
is kap bemenetet.
>> A másik dolog az, hogy anyanyelvi
is van egy agy, amely
nyelvtanulási képesség.
De ha belegondolunk,
agy szilárd dolog.
Amikor megszületett, ez már be van állítva -
Ez az agyad.
És ahogy nőnek fel, csak még több
beviteli nyelv, és talán a tápanyagok
és egyéb dolgokat.
De elég sok az agy
szilárd dolog.
>> Szóval lehet mondani, talán akkor
építeni egy számítógép, amely egy csomó
funkciókat és módszereket, hogy csak utánozzák
nyelvtanulási képesség.
Tehát ebben az értelemben, mondhatni, nos,
lehet egy számítógép, amely a
dolog, amit meg kell tanulni a nyelvet.
És az utolsó dolog az, hogy a natív
beszélő tanul próba-és hiba.

Persian: 
و در واقع، اگر شما در مورد آن فکر می کنم،
آن را به شما طول می کشد، شاید یک زن و شوهر
روز تا خواندن یک کتاب.
برای یک کامپیوتر طول می کشد دوم به
در تمامی واژگان در کتاب نگاه کنید.
بنابراین شما می توانید فکر می کنم که ممکن است فقط به این
آرگومان ورودی از اطراف شما،
که به اندازه کافی نیست که بگوییم که
چیزی است که فقط انسان می تواند انجام دهد.
شما می توانید کامپیوتر فکر می کنم
همچنین می توانید ورودی دریافت کنید.
>> نکته دوم این است که زبان مادری
یک مغز است که همچنین
قابلیت یادگیری زبان.
اما اگر شما در مورد آن فکر می کنم،
مغز یک چیز جامد است.
هنگامی که شما به دنیا آمده، آن را در حال حاضر مجموعه -
این مغز شما است.
و همانطور که شما رشد می کنند، شما فقط شکلک های بیشتر
از زبان و شاید مواد مغذی
و چیزهای دیگر.
اما تقریبا مغز شما
یک چیز جامد است.
>> بنابراین شما می توانید می گویند، خوب، شاید شما می توانید
ساخت یک کامپیوتر که دارای یک دسته از
توابع و روش ها است که فقط تقلید
قابلیت یادگیری زبان.
بنابراین در این معنا، می توان گفت، خوب، من
می تواند یک کامپیوتر است که همه دارند
چیزهایی که من نیاز به یادگیری زبان.
و آخرین چیزی است که بومی
سخنران از آزمون و خطا یاد می گیرد.

Modern Greek (1453-): 
Και στην πραγματικότητα, αν το καλοσκεφτείτε,
σας παίρνει ίσως ένα ζευγάρι
ημέρες για να διαβάσετε ένα βιβλίο.
Για έναν υπολογιστή που χρειάζεται ένα δευτερόλεπτο για να
εξετάσουμε όλες τις λέξεις σε ένα βιβλίο.
Έτσι, μπορείτε να σκεφτείτε ότι μπορεί να είναι ακριβώς αυτό
επιχείρημα των εισροών από γύρω σας,
αυτό δεν είναι αρκετό να πούμε ότι αυτό είναι
κάτι που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να κάνουν.
Μπορείτε να σκεφτείτε υπολογιστές
Επίσης, μπορείτε να πάρετε είσοδο.
>> Το δεύτερο πράγμα είναι ότι η μητρική τους γλώσσα
έχουν επίσης έναν εγκέφαλο που έχει
την ικανότητα εκμάθησης ξένων γλωσσών.
Αλλά αν το σκεφτείτε,
ένας εγκέφαλος είναι ένα στερεό πράγμα.
Όταν γεννιούνται, είναι ήδη οριστεί -
Αυτό είναι το μυαλό σας.
Και όπως σας μεγαλώνουν, μπορείτε απλά να πάρετε περισσότερα
εισόδου της γλώσσας και ίσως θρεπτικά συστατικά
και άλλα πράγματα.
Αλλά λίγο πολύ το μυαλό σας
είναι ένα στερεό πράγμα.
>> Έτσι, μπορείτε να πείτε, καλά, ίσως μπορείτε να
οικοδομήσει έναν υπολογιστή που έχει μια δέσμη των
λειτουργίες και τις μεθόδους που απλά μιμούνται
την ικανότητα εκμάθησης ξένων γλωσσών.
Έτσι, με αυτή την έννοια, θα μπορούσαμε να πούμε, λοιπόν,
μπορεί να έχει έναν υπολογιστή που έχει όλα τα
πράγματα που πρέπει να μάθουν τη γλώσσα.
Και το τελευταίο πράγμα είναι ότι ένας ντόπιος
ομιλητής μαθαίνει από τη δοκιμή και το λάθος.

Bengali: 
এবং সত্য, আপনি এটি আমার মনে হয়,
এটা হয়ত কয়েক প্রদর্শিত
একটি বই পড়তে দিন.
একটি কম্পিউটার জন্য এটি একটি দ্বিতীয় লাগে
একটি বইয়ে সব শব্দ তাকান.
সুতরাং আপনি যে হতে পারে মনে করতে পারেন শুধু এই
আপনি বিশ্ব থেকে ইনপুট যুক্তি,
যে যে বলতে যথেষ্ট না
শুধুমাত্র মানুষের কাজ করতে পারেন এমন কিছু বিষয়.
আপনি কম্পিউটারের মনে করতে পারেন
এছাড়াও ইনপুট পেতে পারেন.
>> দ্বিতীয় ব্যাপার হল নেটিভ স্পিকার
এছাড়াও আছে একটি মস্তিষ্ক আছে
ভাষা শেখার সামর্থ্য.
কিন্তু আপনি কি এটা আমার মনে হয়,
একটি মস্তিষ্কের একটি কঠিন জিনিস.
আপনি জন্ম হয়, এটা আগে থেকেই সেট করে -
এই আপনার মস্তিষ্ক হল.
আপনি বড় হিসাবে, আপনি শুধু আরো পাবেন
ভাষার ইনপুট এবং হয়ত পুষ্টি
এবং অন্যান্য উপাদান.
কিন্তু প্রায় কাছাকাছি আপনার মস্তিষ্ক
একটি কঠিন জিনিস.
>> তাই আপনি ভাল হয়ত, আপনি যা করতে পারেন, বলতে পারেন
একটি গুচ্ছ আছে একটি কম্পিউটার নির্মাণ
ফাংশন এবং শুধু অনুকরণমূলক যে পদ্ধতি
ভাষা শেখার সামর্থ্য.
সুতরাং অর্থে যে, আপনি আমি, ভাল, বলতে পারে
সব আছে যে একটি কম্পিউটার আছে
আমি ভাষা শেখা প্রয়োজন জিনিষ.
এবং শেষ জিনিস যে একটি নেটিভ
স্পিকার শুদ্ধাশুদ্ধি থেকে learns.

Lithuanian: 
Ir iš tiesų, jei jūs manote apie tai,
pateksite gal pora
dienas skaityti knygą.
Už kompiuterį užtrunka sekundę
pažvelgti į visus knygos žodžių.
Taigi, jūs galite galvoti, kad gali būti tik tai
argumentas indėliu aplink jus,
kad neužtenka pasakyti, kad tai
kažkas, kad tik žmonės gali padaryti.
Jūs galite galvoti kompiuteriai
Taip pat galite gauti informacijos.
>> Antras dalykas yra tai, kad gimtoji kalba
taip pat turime smegenis, kad turi
kalbų mokymosi galimybė.
Bet jei jūs manote apie tai,
Smegenys yra kietas dalykas.
Kai gimsta, jis jau nustatytas -
tai yra jūsų smegenys.
Ir kaip jums augti, jūs tiesiog gaunate daugiau
įvesties kalbos, o gal ir maistinių medžiagų
ir kitų dalykų.
Tačiau gana daug jūsų smegenys
yra kietas dalykas.
>> Taigi galima pasakyti, gerai, gal galite
statyti kompiuterį, kuriame yra krūva
funkcijos ir metodai, kad tik imituoja
kalbų mokymosi galimybė.
Taigi šia prasme, galima sakyti, gerai, aš
gali turėti kompiuterį, kuriame yra visi
ką man reikia išmokti kalbą.
Ir paskutinis dalykas yra tai, kad gimtoji
garsiakalbis mokosi iš bandymų ir klaidų.

Norwegian: 
Og faktisk, hvis du tenker på det,
det tar deg kanskje et par
dager til å lese en bok.
For en datamaskin tar det et sekund å
se på alle ord i en bok.
Så du kan tenke som kan være nettopp dette
argument for innspill fra rundt deg,
det er ikke nok å si at det er
noe som bare mennesker kan gjøre.
Du kan tenke datamaskiner
også kan få innspill.
>> Den andre tingen er at morsmål
også har en hjerne som har
språklæring evne.
Men hvis du tenker på det,
en hjerne er en solid ting.
Når du blir født, er det allerede satt -
dette er hjernen din.
Og som du vokser opp, får du bare mer
input av språk og kanskje næringsstoffer
og andre ting.
Men ganske mye hjernen din
er en solid ting.
>> Så du kan si, vel, kanskje du kan
bygge en datamaskin som har en haug med
funksjoner og fremgangsmåter som bare etterligne
språklæring evne.
Så i den forstand, kan du si, vel, jeg
kan ha en datamaskin som har alt
ting jeg trenger å lære språket.
Og det siste er at en innfødt
speaker lærer av prøving og feiling.

Czech: 
A ve skutečnosti, pokud si myslíte, že o tom,
to se ti možná pár
dny, číst knihu.
Na počítači to trvá sekundu
podívejte se na všechny slova v knize.
Takže si můžete myslet, že může být jen to
Argument vstup z kolem vás,
to nestačí říci, že je to
něco, co jen člověk může dělat.
Můžete si myslet počítače
mohou také získat vstup.
>> Druhá věc je, že rodilí mluvčí
také mozek, který má
schopnost učení se jazyka.
Ale pokud si myslíte, že o tom,
Mozek je solidní věc.
Když jste se narodili, je to již nastaven -
To je váš mozek.
A jak vyrosteš, stačí si více
Vstup jazyka a možná živiny
a další věci.
Ale do značné míry se váš mozek
je pevná věc.
>> Takže můžete říct, dobře, možná můžete
postavit počítač, který má spoustu
funkce a metody, které jen napodobují
schopnost učení se jazyka.
Takže v tomto smyslu, dalo by se říct, dobře, já
může mít počítač, který má všechny
věci, které jsem se potřebují naučit jazyk.
A poslední věc je, že nativní
mluvčí učí od pokusů a omylů.

Polish: 
I rzeczywiście, jeśli myślisz o tym,
to ma być może kilka
dni czytać książki.
Dla komputera zajmuje chwilę, aby
patrzeć na wszystkich słów w książce.
Więc można pomyśleć, że to może być tylko
Argument wkład wokół ciebie,
to nie wystarczy, aby powiedzieć, że jest to
coś, że tylko ludzie mogą zrobić.
Możesz myśleć komputerów
Można również uzyskać wejście.
>> Drugą rzeczą jest to, że native speakerzy
również mózg, który ma
możliwość nauki języka.
Ale jeśli myślisz o tym,
Mózg jest solidny rzeczą.
Kiedy urodził się, to już zestaw -
to jest twój mózg.
A jak dorośniesz, to po prostu więcej
Wejście od języka, a może odżywcze
i inne rzeczy.
Ale dość dużo mózg
jest solidny rzeczą.
>> Więc można powiedzieć, no, może można
zbudować komputer, który ma kilka
funkcje i metody, które po prostu naśladują
możliwość nauki języka.
Więc w tym sensie, że można powiedzieć, dobrze,
może mieć komputer, który ma wszystko
rzeczy potrzebne do nauki języka.
I ostatnia rzecz to, że rodzimy
głośnik uczy się od prób i błędów.

Catalan: 
I de fet, si es pensa en això,
que et porta potser un parell
dia per llegir un llibre.
Per a un equip que es necessita un segon per
veure totes les paraules en un llibre.
Així que vostè pot pensar que pot tractar-se d'aquesta
argument d'entrada del teu voltant,
això no és suficient per dir que això és
cosa que només els éssers humans poden fer.
Vostè pot pensar en els ordinadors
També pot obtenir l'entrada.
>> La segona cosa és que els parlants nadius
també tenen un cervell que té
capacitat d'aprenentatge d'idiomes.
Però si es pensa en això,
un cervell és una cosa sòlida.
Quan neixes, ja està establert -
aquesta és la teva cervell.
I a mesura que creixen, que acaba d'obtenir més
entrada de la llengua i potser els nutrients
i altres coses.
Però més o menys el seu cervell
és una cosa sòlida.
>> Així que vostè pot dir, bé, potser vostè pot
construir un equip que té un munt de
funcions i mètodes que només imiten
capacitat d'aprenentatge d'idiomes.
Així que en aquest sentit, es podria dir, bé,
pot tenir un equip que té tot el
coses que he d'aprendre el llenguatge.
I l'últim és que un nadiu
parlant aprèn d'assaig i error.

Icelandic: 
Og í raun, ef þú hugsar um það,
það tekur þig kannski nokkrar
daga í að lesa bók.
Fyrir tölvu það tekur annað við
líta á öll orð í bók.
Svo þú getur held að gæti verið bara þetta
rök inntak frá í kringum þig,
það er ekki nóg að segja að það er
eitthvað sem aðeins menn geta gert.
Þú getur held að tölvur
Einnig er hægt að fá inntak.
>> The second hlutur er að móðurmáli
einnig að hafa heila sem hefur
tungumálanám hæfileiki.
En ef þér finnst um það,
heila er solid hlutur.
Þegar maður fæðist, það er nú þegar sett -
þetta er heilinn.
Og eins og þú vaxa upp, þú færð bara meira
inntak tungumál og kannski næringarefni
og annað efni.
En ansi mikið heilinn
er solid hlutur.
>> Svo er hægt að segja, vel, kannski þú getur
byggja upp tölvuna sem er með helling af
aðgerðir og aðferðir sem bara líkja
tungumálanám hæfileiki.
Svo í þeim skilningi, gætir þú sagt, vel, ég
geta hafa a tölva sem hefur alla
hlutir sem ég þarf að læra tungumálið.
Og síðasta er að innfæddur
ræðumaður lærir af reynslu og villa.

Japanese: 
実際には、あなたが考えてみれば、
それは多分カップルを移動します
日本を読むこと。
コンピュータにとっては、2番目を取る
ブック内のすべての単語を見てください。
だから、それがちょうどこのかもしれないと思うことができます
あなたの周りからの入力引数、
それはそれがだと言うには十分ではありません
人間だけが行うことができるもの。
あなたはコンピュータを考えることができます
また、入力を得ることができます。
>> 2つ目はネイティブスピーカー
また、持って脳を持っている
語学学習機能。
しかし、あなたが考えてみれば、
脳は立体物である。
あなたが生まれている場合は、既に設定されている - 
これはあなたの脳です。
あなたが育つようにと、あなただけの多くを得る
言語の入力と多分栄養素
や他のもの。
しかし、ほとんどあなたの脳
固体のものです。
>> だから、まあ、あなたができる、と言うことができます
の束を持ってコンピュータを構築
ただ模倣する関数とメソッド
語学学習機能。
だから、そういう意味では、私は、よく、言うことができる
すべてされているコンピュータを持つことができます
私は言語を習得する必要があるもの。
そして最後の事はことをネイティブである
スピーカーは、試行錯誤から学ぶ。

Belarusian: 
І на самай справе, калі вы думаеце пра гэта,
яна прымае вас, можа быць, пару
дзён, каб прачытаць кнігу.
Для кампутара гэта займае секунды, каб
глядзець на ўсе словы ў кнізе.
Такім чынам, вы можаце думаць, што можа быць толькі гэты
Аргумент ўкладу вакол вас,
гэта не дастаткова, каб сказаць, што гэта
тое, што толькі людзі могуць зрабіць.
Вы можаце думаць кампутары
таксама можаце атрымаць ўваход.
>> Другая рэч, што носьбіты мовы
таксама ёсць мозг, які мае
Магчымасць вывучэння мовы.
Але калі вы думаеце пра гэта,
Мозг з'яўляецца цвёрдай рэччу.
Калі вы нарадзіліся, гэта ўжо не ўстаноўлены -
гэта ваш мозг.
І, як ты вырасцеш, вы проста атрымаеце больш
ўвод мове і, магчыма, пажыўныя рэчывы
і іншыя рэчы.
Але ў значнай ступені ваш мозг
з'яўляецца цвёрдай рэччу.
>> Так што вы можаце сказаць, ну, можа быць, вы можаце
пабудаваць кампутар, які мае кучу
функцыі і метады, якія проста імітуюць
Магчымасць вывучэння мовы.
Так што ў гэтым сэнсе, можна сказаць,, ну, я
можа ёсць кампутар, які мае ўсе
Што яшчэ варта вывучыць мову.
І апошняе, што ў тым, што ураджэнец
дынамік пазнае ад спроб і памылак.

Arabic: 
وفي الواقع، إذا كنت تفكر في ذلك،
يأخذك ربما بضعة
أيام لقراءة الكتاب.
لجهاز كمبيوتر فإنه يأخذ ثانية ل
ننظر في كل الكلمات في كتاب.
لذلك يمكن ان يخطر لك أن هذا قد يكون مجرد
حجة مدخلات من حولك،
هذا لا يكفي أن نقول إن هذا هو
شيء أن البشر فقط يمكن القيام به.
يمكنك أن تفكر أجهزة الكمبيوتر
كما يمكن الحصول على المدخلات.
>> الشيء الثاني هو أن الناطقين بها
كما أن لديه الدماغ التي
القدرة تعلم اللغة.
ولكن إذا كنت تفكر في ذلك،
الدماغ هو شيء صلب.
عندما يولد لك، انها بالفعل تعيين -
هذا هو الدماغ.
وكما تكبر، كنت فقط الحصول على مزيد من
إدخال اللغة وربما المغذيات
وغيرها من الاشياء.
ولكن الى حد كبير الخاصة بك الدماغ
هو شيء صلب.
>> لذلك يمكنك أن تقول، حسنا، ربما يمكنك
بناء جهاز كمبيوتر يحتوي على مجموعة من
وظائف والأساليب التي تحاكي فقط
القدرة تعلم اللغة.
حتى في هذا المعنى، يمكن القول، حسنا، أنا
يمكن أن يكون جهاز كمبيوتر يحتوي على جميع
الأشياء التي كنت بحاجة إلى أن نتعلم اللغة.
وآخر شيء هو أن الأم
يتعلم المتكلم من التجربة والخطأ.

Russian: 
И в самом деле, если вы думаете об этом,
она принимает вас, может быть, пару
дней, чтобы прочитать книгу.
Для компьютера это занимает секунды, чтобы
смотреть на все слова в книге.
Таким образом, вы можете думать, что может быть только этот
Аргумент вклада вокруг вас,
это не достаточно, чтобы сказать, что это
то, что только люди могут сделать.
Вы можете думать компьютеры
также можете получить вход.
>> Вторая вещь, что носители языка
также есть мозг, который имеет
Возможность изучения языка.
Но если вы думаете об этом,
Мозг является твердой вещью.
Когда вы родились, это уже не установлен -
это ваш мозг.
И, как ты вырастешь, вы просто получите более
ввод языке и, возможно, питательные вещества
и другие вещи.
Но в значительной степени ваш мозг
является твердой вещью.
>> Так что вы можете сказать, ну, может быть, вы можете
построить компьютер, который имеет кучу
функции и методы, которые просто имитируют
Возможность изучения языка.
Так что в этом смысле, можно сказать,, ну, я
может есть компьютер, который имеет все
Что еще следует выучить язык.
И последнее, что в том, что уроженец
динамик узнает от проб и ошибок.

French: 
Et en fait, si vous pensez à ce sujet,
il vous faut peut-être un couple
jours pour lire un livre.
Pour un ordinateur, il prend une seconde pour
regarder tous les mots dans un livre.
Ainsi, vous pouvez penser que peut-être juste ce
l'argument de l'entrée de autour de vous,
ce n'est pas assez de dire que c'est
quelque chose que seuls les humains peuvent faire.
Vous pouvez penser ordinateurs
peut également obtenir l'entrée.
>> La deuxième chose est que les locuteurs natifs
ont aussi un cerveau qui a
capacité d'apprentissage des langues.
Mais si vous pensez à ce sujet,
un cerveau est une chose solide.
Lorsque vous êtes né, il est déjà réglé -
c'est votre cerveau.
Et comme vous grandissez, vous venez d'obtenir plus
entrée de la langue et peut-être des éléments nutritifs
et d'autres choses.
Mais à peu près votre cerveau
est une chose solide.
>> Ainsi, vous pouvez dire, eh bien, peut-être vous pouvez
construire un ordinateur qui a un tas de
fonctions et méthodes qui imitent seulement
capacité d'apprentissage des langues.
Donc, dans ce sens, on pourrait dire, bien, je
peut avoir un ordinateur qui dispose de tous les
choses que je dois apprendre la langue.
Et la dernière chose est que natif
orateur apprend par essais et erreurs.

Swedish: 
Och faktiskt, om man tänker på det,
det tar kanske ett par
dagar att läsa en bok.
För en dator det tar en sekund att
titta på alla ord i en bok.
Så du kan tänka som kan vara just detta
argument av input från omkring dig,
det räcker inte att säga att det är
något som bara människor kan göra.
Du kan tänka datorer
kan också få input.
>> Det andra är att infödda talare
också har en hjärna som har
språkinlärning förmåga.
Men om man tänker på det,
en hjärna är en solid sak.
När du är född, det är redan inställd -
detta är din hjärna.
Och när du växer upp, du bara få mer
inmatning av språk och kanske näringsämnen
och andra saker.
Men ganska mycket din hjärna
är en fast sak.
>> Så du kan säga, ja, kanske du kan
bygga en dator som har ett gäng
funktioner och metoder som bara efterliknar
språkinlärning förmåga.
Så i den meningen kan man säga, ja, jag
kan ha en dator som har alla
saker som jag behöver för att lära sig språket.
Och det sista är att en infödd
högtalare lär sig av försök och misstag.

English: 
And in fact, if you think about it,
it takes you maybe a couple
days to read a book.
For a computer it takes a second to
look at all the words in a book.
So you can think that may be just this
argument of input from around you,
that's not enough to say that that's
something that only humans can do.
You can think computers
also can get input.
>> The second thing is that native speakers
also have a brain that has
language learning capability.
But if you think about it,
a brain is a solid thing.
When you are born, it's already set--
this is your brain.
And as you grow up, you just get more
input of language and maybe nutrients
and other stuff.
But pretty much your brain
is a solid thing.
>> So you can say, well, maybe you can
build a computer that has a bunch of
functions and methods that just mimic
language learning capability.
So in that sense, you could say, well, I
can have a computer that has all the
things I need to learn language.
And the last thing is that a native
speaker learns from trial and error.

Maltese: 
U fil-fatt, jekk inti taħseb dwarha,
din tieħdok forsi koppja
ġranet biex jaqraw ktieb.
Għal kompjuter li tieħu t-tieni biex
tħares lejn l-kliem fil-ktieb.
Allura inti tista 'taħseb li jista' jkun biss dan
argument ta 'input minn madwar inti,
dan mhux biżżejjed li wieħed jgħid li dan huwa
xi ħaġa li bnedmin biss tista 'tagħmel.
Inti tista 'taħseb kompjuters
wkoll tista 'tikseb input.
>> It-tieni ħaġa hija li kelliema nattivi
wkoll ikollhom moħħ li għandu
kapaċità tagħlim tal-lingwi.
Imma jekk inti taħseb dwarha,
moħħ hija ħaġa solidu.
Meta inti twieldu, huwa diġà stabbilit -
dan huwa moħħ.
U kif inti jikbru, inti biss tikseb aktar
input tal-lingwa u forsi nutrijenti
u għalf ieħor.
Iżda pretty ħafna moħħ
hija ħaġa solidu.
>> Allura inti tista 'tgħid, ukoll, forsi inti tista'
jibnu kompjuter li għandha mazz ta '
funzjonijiet u l-metodi li biss jimitaw
kapaċità tagħlim tal-lingwi.
Allura f'dan is-sens, inti tista 'tgħid, ukoll, I
jista 'jkollhom kompjuter li għandu l-
affarijiet I bżonn biex jitgħallmu l-lingwa.
U l-aħħar ħaġa hija li nattiv
kelliem jitgħallem mill-prova u żball.

iw: 
ולמעשה, אם חושב על זה,
זה לוקח לך אולי כמה
ימים לקרוא את ספר.
למחשב זה לוקח שני
להסתכל על כל המילים בספר.
אז אתה יכול לחשוב שיכול להיות רק זה
טיעון של קלט מסביבך,
זה לא מספיק לומר שזה
משהו שרק בני אדם יכולים לעשות.
אתה יכול לחשוב על מחשבים
יכול גם לקבל קלט.
>> הדבר השני הוא שדוברים ילידיים
יש גם מוח שיש
יכולת לימוד שפה.
אבל אם אתה חושב על זה,
מוח הוא דבר מוצק.
כאשר אתה נולד, זה כבר נקבע -
זה המוח שלך.
וככל שאתה גדל, אתה פשוט מקבל יותר
קלט של שפה ואולי חומרים מזינים
וכל מיני דברים אחרים.
אבל פחות או יותר את המוח שלך
זה דבר מוצק.
>> אז אתה יכול להגיד, טוב, אולי אתה יכול
לבנות מחשב שיש לו חבורה של
פונקציות ושיטות שרק מחקות
יכולת לימוד שפה.
אז במובן הזה, אפשר לומר, טוב, אני
יכול להיות מחשב שבו כל
דברים שאני צריך ללמוד את השפה.
וזה הדבר האחרון שילידים
דובר לומד מניסוי וטעייה.

Kannada: 
ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನೀವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು,
ಇದು ಬಹುಶಃ ಒಂದೆರಡು ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ
ಒಂದು ಪುಸ್ತಕ ಓದಲು ದಿನಗಳ.
ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಇದು ಎರಡನೇ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಒಂದು ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಇರಬಹುದು ನಗರದ ಕೇವಲ ಈ
ನೀವು ಸುಮಾರು ಇನ್ಪುಟ್ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್,
ಆ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಲ್ಲ
ಕೇವಲ ಮನುಷ್ಯರು ಏನು ವಿಷಯ.
ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಗರದ
ಇನ್ಪುಟ್ ಪಡೆಯಬಹುದು.
>> ಎರಡನೇ ವಿಷಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷಿಕರು
ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ ಒಂದು ಮೆದುಳಿನ ಹೊಂದಿವೆ
ಭಾಷೆ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು.
ಆದರೆ ನೀವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು,
ಮೆದುಳಿನ ಒಂದು ಘನ ವಿಷಯ.
ನೀವು ಹುಟ್ಟಿದ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಸೆಟ್ -
ಈ ನಿಮ್ಮ ಮೆದುಳು ಹೊಂದಿದೆ.
ನೀವು ಬೆಳೆಯಲು ಮತ್ತು, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಪಡೆಯಲು
ಭಾಷೆಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳು
ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಷಯವನ್ನು.
ಆದರೆ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಮೆದುಳಿನ
ಒಂದು ಘನ ವಿಷಯ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮತ್ತು, ಬಹುಶಃ ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು
ಒಂದು ಗುಂಪೇ ಎಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು
ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಅನುಕರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು
ಭಾಷೆ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಆ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ನೀವು ನಾನು, ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ
ಎಲ್ಲಾ ಎಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹೊಂದಬಹುದು
ನಾನು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಅವಶ್ಯಕತೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು.
ಮತ್ತು ಕಡೆಯದಾಗಿ ಒಂದು ಸ್ಥಳೀಯ
ಸ್ಪೀಕರ್ ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ.

Estonian: 
Ja tegelikult, kui sa mõtled seda,
see viib teid ehk paar
päeva raamatut lugeda.
Sest arvuti kulub teine
vaata kõiki sõnu raamat.
Nii et sa ei mõtle, et võib olla just see
argument panusele ümber,
see ei ole piisav, et öelda, et see on
midagi, et ainult inimesed võivad teha.
Võite mõelda arvutid
Samuti võite sisestada.
>> Teine asi on see, et emakeel
Samuti on ajus, mis on
Keeleõppe võimekus.
Aga kui sa arvad,
aju on hea asi.
Kui olete sündinud, see on juba määratud -
see on sinu aju.
Ja kui sa suureks kasvad, siis lihtsalt saada rohkem
input keele ja võibolla toitaineid
ja muud kraami.
Aga päris palju oma aju
on hea asi.
>> Nii saab öelda, hästi, äkki saab
ehitada arvuti, mis on kamp
funktsioone ja meetodeid, et lihtsalt matkivad
Keeleõppe võimekus.
Nii et selles mõttes võib öelda, ma
võib olla arvuti, mis on kõik
asjad, mida ma pean õppima keelt.
Ja viimane asi on see, et native
esineja õpib katse-eksituse meetodil.

Croatian: 
A u stvari, ako mislite o tome,
to će vas možda par
dana čitati knjigu.
Na računalu je potrebno za sekundu
pogled na sve riječi u knjizi.
Dakle, možete misliti da može biti samo to
Argument ulaz od oko vas,
to nije dovoljno reći da je to
nešto što se samo čovjek može učiniti.
Možete misliti računala
Također možete dobiti ulaz.
>> Druga stvar je da su izvorni govornici
također imaju mozak koji ima
Sposobnost učenja jezika.
No, ako mislite o tome,
Mozak je čvrsta stvar.
Kada se rodio, već je postavljena -
Ovo je tvoj mozak.
I kao što odrastu, vi samo dobiti više
ulaz jeziku i možda nutrijenti
i druge stvari.
No, prilično je vaš mozak
je čvrsta stvar.
>> Tako da mogu reći, dobro, možda možete
izgraditi računalo koje ima hrpu
funkcije i metode koje samo oponašaju
Sposobnost učenja jezika.
Dakle, u tom smislu, moglo bi se reći, dobro, ja
može imati računalo koje ima sve
stvari koje moram učiti jezik.
I zadnja stvar je da materinji
govornik uči iz pokušaja i pogrešaka.

Esperanto: 
Kaj fakte, se vi opinias pri tio,
ĝi prenas vin eble paron
tagojn por legi libron.
Ĉar komputilo prenas duan al
rigardi ĉiujn vortojn en libron.
Do vi povas pensi, ke eble ĝuste tiu
argumento de enigo el ĉirkaŭ vi,
tio ne sufiĉas por diri ke tio estas
iu kiu nur la homoj povas fari.
Vi povas pensi komputiloj
ankaŭ povas ricevi enigo.
>> La dua afero estas, ke la denaskaj parolantoj
havas ankaŭ cerbon ke ĝi
lingvolernado kapablon.
Sed se vi pensas pri tio,
cerba estas solida afero.
Kiam vi naskiĝas, ĝi estas jam starigis -
ĉi tio estas via cerbo.
Kaj kiel vi kresku, vi simple akiri pli
enigo de la lingvo kaj eble nutraĵoj
kaj aliajn vazojn.
Sed preskaux via cerbo
estas solida afero.
>> Do vi povas diri, nu, eble vi povas
konstrui komputilon, kiu havas faskon da
funkcioj kaj metodoj kiu simple imiti
lingvolernado kapablon.
Do en tiu senco, vi povus diri, bone, mi
povas havi komputilon, kiu havas la tutan
Tion mi bezonas por lerni lingvon.
Kaj la lasta afero estas ke denaska
parolanto lernas de provo kaj eraro.

Vietnamese: 
Và trong thực tế, nếu bạn nghĩ về nó,
nó sẽ đưa bạn có thể một vài
ngày để đọc một cuốn sách.
Cho một máy tính phải mất một giây để
nhìn vào tất cả các từ trong một cuốn sách.
Vì vậy, bạn có thể nghĩ rằng có thể chỉ này
tham số đầu vào từ xung quanh bạn,
đó là không đủ để nói rằng đó là
cái gì mà chỉ có con người có thể làm.
Bạn có thể nghĩ rằng máy tính
cũng có thể có được đầu vào.
>> Điều thứ hai là người bản ngữ
cũng có một bộ não có
khả năng học ngôn ngữ.
Nhưng nếu bạn nghĩ về nó,
một bộ não là một điều chắc chắn.
Khi bạn được sinh ra, nó đã được thiết lập -
đây là bộ não của bạn.
Và khi bạn lớn lên, bạn chỉ cần nhận được nhiều hơn
đầu vào của ngôn ngữ và có thể các chất dinh dưỡng
và các công cụ khác.
Nhưng khá nhiều bộ não của bạn
là một điều chắc chắn.
>> Vì vậy, bạn có thể nói, tốt, có thể bạn có thể
xây dựng một máy tính có một loạt các
chức năng và phương pháp mà chỉ bắt chước
khả năng học ngôn ngữ.
Vì vậy, trong ý nghĩa đó, bạn có thể nói, tốt, tôi
có thể có một máy tính có tất cả các
điều tôi cần phải học ngôn ngữ.
Và điều cuối cùng là một người gốc
loa học từ thử và sai.

Dutch: 
En in feite, als je erover nadenkt,
het kost je misschien een paar
dagen om een ​​boek te lezen.
Voor een computer duurt het een seconde om
kijk naar alle woorden in een boek.
Zo kunt u denken dat misschien net dit
argument van de input van om je heen,
dat is niet genoeg om te zeggen dat dat
iets dat alleen mensen kunnen doen.
U kunt hierbij denken computers
Ook kan input te krijgen.
>> Het tweede ding is dat native speakers
ook een hersenen die is
taalonderwijs vermogen.
Maar als je erover nadenkt,
een brein is een solide ding.
Als je geboren bent, het is al ingesteld -
dit is uw hersenen.
En als je groot bent, krijg je alleen maar meer
ingang van de taal en misschien voedingsstoffen
en andere dingen.
Maar vrij veel je hersenen
is een solide ding.
>> Dus je kunt zeggen, nou ja, misschien kunt u
bouwen van een computer die een stelletje heeft
functies en methoden die precies nabootsen
taalonderwijs vermogen.
Dus in die zin zou je kunnen zeggen, nou ja, ik
een computer die alle heeft zijn
dingen die ik moet leren.
En het laatste wat is dat een native
spreker leert van trial and error.

Galician: 
E, de feito, se pensar sobre iso,
hai que que quizais un par
días a ler un libro.
Para un equipo que leva un segundo para
mirar para as palabras en un libro.
Así, pode pensar que pode ser só iso
argumento de entrada a partir da súa volta,
iso non é suficiente para dicir que iso é
algo que só os humanos poden facer.
Pode pensar ordenadores
Tamén pode obter entrada.
>> A segunda cousa é que os falantes nativos
tamén teñen un cerebro que ten
capacidade de aprendizaxe de linguas.
Pero se pensar sobre iso,
un cerebro é unha cousa sólida.
Cando nace, xa está definido -
este é o seu cerebro.
E, como crecer, está máis
entrada da linguaxe e quizais nutrientes
e outras cousas.
Pero moi fermoso o seu cerebro
é unha cousa sólida.
>> Así, pode dicir, ben, quizais poida
construír un ordenador que ten unha morea de
funcións e métodos que imitan
capacidade de aprendizaxe de linguas.
Entón, nese sentido, pódese dicir, ben, eu
pode ter un ordenador que ten todo o
cousas que eu teño aprender a lingua.
E a última cousa é que un nativo
falante aprende con intento e erro.

Irish: 
Agus go deimhin, má cheapann tú faoi,
a thógann sé ort b'fhéidir cúpla
laethanta a léamh leabhar.
Chun ríomhaire a thógann sé ar an dara
breathnú ar na focail go léir i leabhar.
Mar sin, is féidir leat smaoineamh d'fhéadfadh a bheith díreach an
argóint ar ionchur ó thart timpeall ort,
nach bhfuil go leor a rá go bhfuil go
rud nach féidir ach le daoine a dhéanamh.
Is féidir leat smaoineamh ríomhairí
Is féidir a fháil freisin ionchur.
>> Is é an dara rud go cainteoirí dúchais
chomh maith go bhfuil inchinn go bhfuil
cumas foghlama teanga.
Ach má cheapann tú faoi,
Is inchinn an rud soladach.
Nuair a bhfuil tú a rugadh, tá sé leagtha amach cheana féin -
é seo do inchinn.
Agus mar a fhásann tú suas, leat a fháil ach níos mó
ionchur teanga agus b'fhéidir cothaithigh
agus rudaí eile.
Ach go leor i bhfad ar do inchinn
Is rud soladach.
>> Mar sin, is féidir leat a rá, go maith, b'fhéidir gur féidir leat
a thógáil ar ríomhaire go bhfuil a bunch
feidhmeanna agus modhanna a mimic díreach
cumas foghlama teanga.
Mar sin, sa chiall sin, d'fhéadfá a rá, go maith, mé
Is féidir a bheith ar ríomhaire go bhfuil go léir an
rudaí is gá dom an teanga a fhoghlaim.
Agus is é an rud deireanach gur dhúchas
Foghlaimíonn cainteoir ó trialach agus earráid.

Slovak: 
A v skutočnosti, ak si myslíte, že o tom,
to sa ti možno pár
dni, čítať knihu.
Na počítači to trvá sekundu
pozrite sa na všetky slová v knihe.
Takže si môžete myslieť, že môže byť len to
Argument vstup z okolo vás,
to nestačí povedať, že je to
niečo, čo len človek môže robiť.
Môžete si myslieť počítača
môžu tiež získať vstup.
>> Druhá vec je, že rodení hovorcovia
tiež mozog, ktorý má
schopnosť učenia sa jazyka.
Ale ak si myslíte, že o tom,
Mozog je solídny vec.
Keď ste sa narodili, je to už nastavený -
To je váš mozog.
A ako vyrastieš, stačí si viac
Vstup jazyka a možno živiny
a ďalšie veci.
Ale do značnej miery sa váš mozog
je pevná vec.
>> Takže môžete povedať, dobre, možno môžete
postaviť počítač, ktorý má veľa
funkcie a metódy, ktoré len napodobňujú
schopnosť učenia sa jazyka.
Takže v tomto zmysle, dalo by sa povedať, dobre, ja
môže mať počítač, ktorý má všetky
veci, ktoré som sa potrebujú naučiť jazyk.
A posledná vec je, že natívny
hovorca učia od pokusov a omylov.

Georgian: 
და რეალურად, თუ ფიქრობთ ამის შესახებ,
იგი მოგაწვდით იქნებ რამდენიმე
დღის წაიკითხეთ წიგნი.
კომპიუტერი სჭირდება მეორე
შევხედოთ ყველა სიტყვა წიგნი.
ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ვფიქრობ, რომ შეიძლება მხოლოდ ამ
არგუმენტი შეიტანენ თქვენს გარშემო,
ეს არ არის საკმარისი იმისათვის, რომ ვთქვათ, რომ ეს არის ის,
რაღაც, რომ მხოლოდ ადამიანს შეუძლია გააკეთოს.
შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, კომპიუტერი
ასევე შეგიძლიათ მიიღოთ შეყვანა.
>> მეორე ის არის, რომ შექმნილი მშობლიურ
ასევე აქვს ტვინის, რომ აქვს
ენის შესწავლის შესაძლებლობა.
მაგრამ თუ ფიქრობთ ამის შესახებ,
ტვინის არის კარგი რამ.
როცა დაიბადა, ის უკვე შექმნილია -
ეს არის თქვენი ტვინის.
და როგორც თქვენ იზრდებიან, თქვენ უბრალოდ მეტი
შეყვანის ენაზე და იქნებ ნუტრიენტები
და სხვა პერსონალი.
მაგრამ საკმაოდ ბევრი თქვენი ტვინის
არის კარგი რამ.
>> ასე რომ, შეიძლება ითქვას, ასევე, შესაძლოა, თქვენ შეგიძლიათ
აშენება კომპიუტერი, რომელსაც აქვს bunch of
ფუნქციები და მეთოდები, რომ მხოლოდ mimic
ენის შესწავლის შესაძლებლობა.
ასე რომ, ამ თვალსაზრისით, თქვენ შეიძლება ითქვას, ასევე, მე
შეიძლება ჰქონდეს კომპიუტერი, რომელსაც აქვს ყველა
რამ უნდა ვისწავლოთ ენაზე.
და ბოლო ისაა, რომ შექმნილი
სპიკერი გაიგებს სასამართლო და შეცდომა.

Latvian: 
Un patiesībā, ja jūs domājat par to,
tas aizņem jums varbūt pāris
dienas, lai lasītu grāmatu.
Par datoru, tas aizņem sekundi, lai
apskatīt visus vārdus grāmatā.
Tātad jūs varat iedomāties, ka varētu būt tikai to
arguments ieejas no jums apkārt,
tas nav pietiekami, lai pateikt, ka tas ir
kaut ko, ka tikai cilvēki var darīt.
Jūs varat domāt datorus
arī var saņemt informāciju.
>> Otra lieta ir tā, ka dzimtā valoda
ir arī smadzenes, kas ir
valodu mācīšanās iespējas.
Bet, ja jūs domājat par to,
smadzenes ir cieta lieta.
Kad jūs esat dzimis, tas jau noteikti -
Tas ir jūsu smadzenes.
Un, kā jūs augt uz augšu, jūs tikai iegūt vairāk
valodas ievades un varbūt uzturvielas
un citi sīkumi.
Bet diezgan daudz jūsu smadzenes
ir cieta lieta.
>> Tātad jūs varat teikt, labi, varbūt varat
veidot datoru, kas ir ķekars
funkcijas un metodes, kas vienkārši atdarina
valodu mācīšanās iespējas.
Tātad šajā ziņā, jūs varētu teikt, labi, es
var būt dators, kas ir visas
lietas, kas man ir nepieciešams mācīties valodu.
Un pēdējā lieta ir tā, ka dzimtā
runātājs mācās no izmēģinājumu un kļūdu.

Latin: 
Et quidem, si tibi factum sit,
quod maybe vos a iugo
tempore legi poterit liber.
Nam a secunda usque ad ipsum habet a
at omnes sermones libri.
Hoc itaque modo potest cogitari esse
input circa argumentum a vobis
sufficit dicere quod illud quod non est
tantum quod hominem faciant.
F cogitari potest computers
potest etiam adepto input.
>> Secundum est, quod patria loquentium
tum etiam, quod habent cerebrum
lingua cognita facultatem.
Si cogitemus,
quod solidum est cerebrum.
Quando natus es, iam suus '-
hoc est cerebrum.
Et ut nascantur, modo plus
Vivamus diam nutrients et linguae
et aliis effercio.
Sed satis cerebrum
quod solidum est.
>> Possis dicere, etiam fortasse potes
construendum computer habet fasciculum
officia et agendi ratio, quae mox conuersi
lingua cognita facultatem.
Sic in illo sensu, potest dici, bene
omnes ante me habere
quae linguam discere.
Et nihil est quod patriae
iudicium et error discit loqui.

Portuguese: 
E, na verdade, se você pensar sobre isso,
é preciso que você talvez um par
dias para ler um livro.
Para um computador que leva um segundo para
olhar para todas as palavras em um livro.
Assim, você pode pensar que pode ser apenas isso
argumento de entrada a partir de sua volta,
isso não é suficiente para dizer que isso é
algo que só os humanos podem fazer.
Você pode pensar computadores
também pode obter entrada.
>> A segunda coisa é que os falantes nativos
também têm um cérebro que tem
capacidade de aprendizagem de línguas.
Mas se você pensar sobre isso,
um cérebro é uma coisa sólida.
Quando você nasce, já está definido -
este é o seu cérebro.
E, como você crescer, você fica mais
entrada da linguagem e talvez nutrientes
e outras coisas.
Mas muito bonito o seu cérebro
é uma coisa sólida.
>> Assim, você pode dizer, bem, talvez você possa
construir um computador que tem um monte de
funções e métodos que apenas imitam
capacidade de aprendizagem de línguas.
Então, nesse sentido, pode-se dizer, bem, eu
pode ter um computador que tem todo o
coisas que eu preciso aprender a língua.
E a última coisa é que um nativo
falante aprende com tentativa e erro.

Slovenian: 
In v resnici, če mislite o tem,
vas popelje morda nekaj
dni, da berejo knjigo.
Za računalnik, ki je potreben za trenutek, da
poglej vse besede v knjigi.
Torej si lahko mislite, da je lahko samo to
Argument prispevkom okoli vas,
da ni dovolj, da rečemo, da je to
nekaj, kar lahko samo ljudje.
Si lahko mislite računalnike
Prav tako lahko dobite vhod.
>> Druga stvar je, da govorci
Imajo tudi možganov, ki ima
učenje jezikov zmogljivosti.
Ampak, če mislite o tem,
možgani trdna stvar.
Ko se rodiš, to je že določena -
to je vaši možgani.
In kot ste odraščali, ki ste jo pravkar dobili več
vhod jezika in morda hranil
in druge stvari.
Ampak precej vaši možgani
je trdna stvar.
>> Tako da lahko rečem, no, morda lahko
zgraditi računalnik, ki ima kup
funkcije in metode, ki samo posnemajo
učenje jezikov zmogljivosti.
Torej, v tem smislu, da bi lahko rekli, dobro, sem
lahko računalnik, ki ima vse
Stvari se moram naučiti jezika.
In zadnja stvar je, da je materni
Govornik se uči iz poskusov in napak.

Malay (macrolanguage): 
Dan sebenarnya, jika anda berfikir tentang hal itu,
ia akan membawa anda mungkin pasangan
hari untuk membaca buku.
Untuk komputer yang ia mengambil masa kedua untuk
melihat semua kata-kata di dalam buku.
Jadi, anda boleh berfikir bahawa mungkin hanya ini
hujah input dari seluruh anda,
itu tidak cukup untuk mengatakan bahawa itulah
sesuatu yang hanya manusia boleh lakukan.
Anda boleh berfikir komputer
juga boleh mendapatkan input.
>> Perkara kedua ialah penutur asli
juga mempunyai otak yang mempunyai
keupayaan pembelajaran bahasa.
Tetapi jika anda berfikir tentang hal itu,
otak adalah satu perkara yang kukuh.
Apabila anda dilahirkan, ia telah ditetapkan -
ini adalah otak anda.
Dan seperti yang anda membesar, anda hanya mendapatkan lebih banyak
input bahasa dan mungkin nutrien
dan barangan lain.
Tetapi cukup banyak otak anda
adalah satu perkara yang kukuh.
>> Jadi, anda boleh berkata, baik, mungkin anda boleh
membina sebuah komputer yang mempunyai sekumpulan
fungsi dan kaedah yang hanya meniru
keupayaan pembelajaran bahasa.
Jadi dalam erti kata itu, anda boleh mengatakan, baik, saya
boleh mempunyai komputer yang mempunyai semua
perkara yang saya perlu belajar bahasa.
Dan perkara yang terakhir ialah anak negeri
penceramah belajar daripada percubaan dan kesilapan.

Hindi: 
और वास्तव में, यदि आप इसके बारे में सोचते हैं,
यह शायद एक जोड़े को ले जाता है
एक किताब को पढ़ने के लिए दिन.
एक कंप्यूटर के लिए यह एक दूसरा लेता है
एक किताब के सभी शब्द पर दिखेगा.
तो आपको लगता है कि हो सकता है सोच सकते हैं बस इस
आप चारों ओर से इनपुट के तर्क,
वह यह है कि कहना है कि पर्याप्त नहीं है
केवल मनुष्य कर सकता है कुछ.
आप कंप्यूटर में सोच सकते हैं
भी इनपुट मिल सकती है.
>> दूसरी बात यह है कि देशी वक्ताओं
यह भी है कि एक मस्तिष्क है
भाषा सीखने की क्षमता.
लेकिन अगर आप इसके बारे में सोचते हैं,
एक मस्तिष्क एक ठोस बात है.
आप पैदा होते हैं, यह पहले से ही तय है -
यह आपका मस्तिष्क है.
तुम बड़े हो और, जैसा कि आप बस अधिक मिलता है
भाषा के इनपुट और शायद पोषक तत्वों
और अन्य सामान.
लेकिन बहुत ज्यादा अपने मस्तिष्क
एक ठोस बात है.
>> तो आप अच्छी तरह से, शायद आप कर सकते हैं, कह सकते हैं
एक गुच्छा की है कि एक कंप्यूटर का निर्माण
कार्यों और सिर्फ नकल तरीकों
भाषा सीखने की क्षमता.
तो उस अर्थ में, आप मुझे अच्छी तरह से कह सकते हैं,
सब है कि एक कंप्यूटर हो सकता है
मैं भाषा सीखने की जरूरत है बातें.
और आखिरी बात है कि एक देशी
स्पीकर परीक्षण और त्रुटि से सीखता है.

Danish: 
Og i virkeligheden, hvis du tænker over det,
det tager dig måske et par
dage til at læse en bog.
For en computer, det tager et sekund for at
se på alle de ord i en bog.
Så du kan tro, at måske netop dette
argument af input fra omkring dig,
det er ikke nok at sige, at det er
noget, som kun mennesker kan gøre.
Du kan tænke computere
også kan få input.
>> Den anden ting er, at modersmål
også have en hjerne, der har
sprogindlæring kapacitet.
Men hvis du tænker over det,
en hjerne er en solid ting.
Når du bliver født, er det allerede -
dette er din hjerne.
Og som du vokser op, kan du få mere
input af sprog og måske næringsstoffer
og andre ting.
Men temmelig meget din hjerne
er en solid ting.
>> Så du kan sige, ja, måske du kan
bygge en computer, der har en flok
funktioner og metoder, der bare efterligner
sprogindlæring kapacitet.
Så i den forstand kan man sige, ja, jeg
kan have en computer, der har alt det
ting jeg har brug for at lære sprog.
Og den sidste ting er, at en indfødt
højttaler lærer fra trial and error.

Finnish: 
Ja itse asiassa, jos ajattelee sitä,
se vie ehkä pari
päivää lukea kirjaa.
Saat tietokone kestää sekunnin
katsokaa kaikki sanat kirjan.
Voit siis ajatella, että voi olla vain tämän
argumentti työpanoksen ympärilläsi,
se ei riitä sanoa, että se on
jotain, että vain ihmiset voivat tehdä.
Voit ajatella tietokoneita
voi myös saada palautetta.
>> Toinen asia on, että äidinkielenään
myös aivot, joka on
kielten oppimisen valmiudet.
Mutta jos ajattelee sitä,
aivot on kiinteä asia.
Kun olet syntynyt, se on jo asetettu -
tämä on aivot.
Ja kun kasvaa, voit vain saada enemmän
tuloon kieltä ja ehkä ravinteita
ja muita juttuja.
Mutta aika paljon aivoihin
on kiinteä asia.
>> Joten voit sanoa, no, ehkä voit
rakentaa tietokone, jossa on joukko
toimintoja ja että vain matkivat
kielten oppimisen valmiudet.
Joten siinä mielessä, voisi sanoa, no, minä
voi olla tietokone, jossa on kaikki
asioita minun täytyy oppia kieltä.
Ja viimeinen asia on, että natiivi
puhuja oppii yrityksen ja erehdyksen.

Telugu: 
నిజానికి, మీరు దాని గురించి అనుకుంటే,
ఇది బహుశా రెండు వెళ్తుంది
ఒక పుస్తకం చదవడానికి రోజుల.
ఒక కంప్యూటర్, దీనిని రెండవ పడుతుంది
ఒక పుస్తకంలో అన్ని పదాలు చూడండి.
కాబట్టి మీరు ఆ ఉండవచ్చు ఆలోచించవచ్చు ఈ
మీరు చుట్టూ నుండి ఇన్పుట్ వాదన,
ఆ ఆ వజిరిస్తాన్ కాదు
మానవుల చేయవచ్చు ఏదో.
మీరు కంప్యూటర్లు ఆలోచించవచ్చు
ముడిసరకుల పొందవచ్చు.
>> రెండవ విషయం స్థానిక స్పీకర్లు
కూడా ఒక మెదడు కలిగి
భాష, శిక్షణ సామర్ధ్యం.
కానీ మీరు దాని గురించి అనుకుంటే,
ఒక మెదడు ఘన విషయం.
మీరు పుట్టినప్పుడు, ఇది ఇప్పటికే సెట్ -
ఈ మీ మెదడు ఉంది.
మీరు అప్ పెరుగుతాయి మరియు, మీరు కేవలం మరింత
భాష యొక్క ఇన్పుట్ మరియు ఉండవచ్చు పోషకాలు
మరియు ఇతర విషయాలను.
కానీ చాలా చక్కని మీ మెదడు
ఘన విషయం.
>> కాబట్టి మీరు అదే, బహుశా మీరు చెయ్యవచ్చు, చెప్పగలను
ఒక బంచ్ కలిగి కంప్యూటర్ నిర్మించడానికి
విధులు మరియు కేవలం అనుకరించే పద్ధతులు
భాష, శిక్షణ సామర్ధ్యం.
ఈ కోణంలో, మీరు నేను, బాగా, చెప్పగల్గినవి
అన్ని కలిగి ఒక కంప్యూటర్ కలిగి
నేను భాష నేర్చుకోవడానికి అవసరం విషయాలు.
మరియు చివరి విషయం ఒక స్థానిక
స్పీకర్ విచారణ మరియు లోపం తెలుసుకుంటాడు.

Filipino: 
At sa katunayan, kung sa tingin mo ang tungkol dito,
na tumagal siguro ng ilang
araw na basahin ang isang libro.
Para sa isang computer tumatagal ng isang segundo upang
tumingin sa lahat ng mga salita sa isang aklat.
Kaya maaari mong isipin na maaaring lamang ito
argumento ng input mula sa paligid mo,
hindi iyon sapat upang sabihin na iyon
isang bagay na magagawa lamang ng mga tao.
Maaari mong isipin na computer
Maaari ring makakuha ng pag-input.
>> Ang ikalawang bagay ay na native speaker
mayroon din isang utak na may
kakayahan sa pag-aaral ng wika.
Ngunit kung sa tingin mo ang tungkol dito,
isang utak ay isang solid na bagay.
Kapag kayo ay ipinanganak, na-set -
ito ay ang iyong utak.
At bilang palaguin mo up, kumuha ka lang nang higit pa
input ng wika at siguro nutrients
at iba pang mga bagay-bagay.
Pero halos iyong utak
ay isang solid na bagay.
>> Kaya maaari mong sabihin, mahusay, marahil maaari mong
bumuo ng isang computer na may isang bungkos ng
mga pag-andar at mga pamamaraan na gayahin lamang
kakayahan sa pag-aaral ng wika.
Kaya sa na kahulugan, maaari mong sabihin, mahusay, ako
ay maaaring magkaroon ng isang computer na mayroon ng lahat ng
mga bagay na kailangan kong malaman wika.
At ang huling bagay ay na ang isang katutubong
speaker natututo mula sa pagsubok at error.

Macedonian: 
И во Всушност, ако мислите дека за тоа,
тоа ви носи можеби неколку
дена да се чита книга.
За компјутер што е потребно една секунда за да
погледне во сите зборови во една книга.
Па може да се мисли дека може да биде само овој
аргумент на влез од околу вас,
тоа не е доволно да се каже дека тоа е
нешто што само луѓето можат да прават.
Можеш да мислиш компјутери
исто така може да се добие влез.
>> Втората работа е дека мајчин јазик
исто така, имаат мозок кој има
учење на јазик способност.
Но, ако мислите дека за тоа,
мозокот е солидна работа.
Кога ќе се роди, тоа е веќе поставена -
ова е вашиот мозок.
И како што растат, можете само да добиете повеќе
внесување на јазик, а можеби и хранливи материи
и други нешта.
Но доста вашиот мозок
е солидна работа.
>> Па може да се каже, добро, можеби може да
изгради компјутер кој има еден куп на
функции и методи со кои само имитираат
учење на јазик способност.
Па во таа смисла, може да се каже, добро, јас
може да има компјутер кој ги има сите
работи што треба да научат јазикот.
И последното нешто е тоа што мајчин
звучник учи од обиди и грешки.

Spanish: 
Y de hecho, si se piensa en ello,
que te lleva quizá un par
día para leer un libro.
Para un equipo que se necesita un segundo para
ver todas las palabras en un libro.
Así que usted puede pensar que puede tratarse de esta
argumento de entrada de tu alrededor,
eso no es suficiente para decir que eso es
algo que sólo los seres humanos pueden hacer.
Usted puede pensar en los ordenadores
También puede obtener la entrada.
>> La segunda cosa es que los hablantes nativos
también tienen un cerebro que tiene
capacidad de aprendizaje de idiomas.
Pero si se piensa en ello,
un cerebro es una cosa sólida.
Cuando naces, ya está establecido -
esta es tu cerebro.
Y a medida que crecen, que acaba de obtener más
entrada de la lengua y quizás los nutrientes
y otras cosas.
Pero más o menos su cerebro
es una cosa sólida.
>> Así que usted puede decir, bueno, tal vez usted puede
construir un equipo que tiene un montón de
funciones y métodos que sólo imitan
capacidad de aprendizaje de idiomas.
Así que en ese sentido, se podría decir, bueno,
puede tener un equipo que tiene todo el
cosas que tengo que aprender el lenguaje.
Y lo último es que un nativo
hablante aprende de ensayo y error.

Romanian: 
Și, de fapt, dacă stai să te gândești,
este nevoie de tine, poate un cuplu
zile pentru a citi o carte.
Pentru un calculator este nevoie de un al doilea la
uita-te la toate cuvintele dintr-o carte.
Astfel încât vă puteți gândi că ar putea fi doar acest
argument de intrare de la în jurul valorii de tine,
asta nu e de ajuns să spun că asta e
ceva care numai oamenii pot face.
Puteți să vă gândiți de calculatoare
De asemenea, se poate obține de intrare.
>> Al doilea lucru este că vorbitorii nativi
de asemenea, au un creier care are
capacitatea de învățare a limbilor străine.
Dar, dacă te gândești la asta,
un creier este un lucru solid.
Când te-ai nascut, este deja stabilit -
acest lucru este creierul tău.
Și, pe măsură ce cresc, tu chiar a lua mai mult
de intrare de limbă și poate substante nutritive
și alte chestii.
Dar destul de mult creierul
este un lucru solid.
>> Deci, vă pot spune, ei bine, poate că puteți
construi un calculator care are o grămadă de
funcții și metode care doar imita
capacitatea de învățare a limbilor străine.
Deci, în acest sens, ati putea spune, ei bine, eu
poate avea un calculator care are toate
lucruri am nevoie pentru a învăța limba.
Și ultimul lucru este că un nativ
vorbitor învață de la încercare și eroare.

Serbian: 
А у ствари, ако мислите о томе,
она вас води можда пар
дана да прочита књигу.
За рачунар је потребно да се мало
погледајте све речи у књизи.
Дакле, можете да мислите да ово може да буде само
аргумент инпута од око вас,
то није довољно да се каже да је то
нешто што само људи могу да ураде.
Можете мислити рачунаре
Такође можете добити улаз.
>> Друга ствар је да изворни говорници
такође имају мозак који има
способност учења језика.
Али, ако мислите о томе,
мозак је чврста ствар.
Када се родио, то је већ постављен -
ово је твој мозак.
И док си одрастао, само добијете више
улаз језика и можда нутријенти
и друге ствари.
Али прилично ваш мозак
је чврста ствар.
>> Дакле, може се рећи, добро, можда можете да
изгради рачунар који има гомилу
функције и методе које само имитирају
способност учења језика.
Дакле, у том смислу, могло би се рећи, добро, ја
може имати рачунар који има све
ствари које треба да науче језик.
И последња ствар је да матерњи
говорник учи од покушаја и грешке.

Chinese: 
而事实上，如果你仔细想想，
它需要你，也许一对夫妇
天读一本书。
对于一台电脑需要一秒钟
看着一本书的所有单词。
所以，你可以认为这或许正是这
从你周围的输入参数，
这还不够，说这是
东西，只有人类可以做到的。
你能想到的电脑
还可以得到输入。
>> 第二件事是，母语
也有大脑，有
语言学习能力。
但是，如果你仔细想想，
大脑是一个坚实的事情。
当你出生时，它已经被设置 - 
这是你的大脑。
而当你长大了，你只会得到更多的
语言的输入，也许营养素
和其他的东西。
但几乎你的大脑
是一个坚实的事情。
>> 所以，你可以说，好吧，也许你可以
构建有一堆电脑
功能和刚模仿方法
语言学习能力。
所以在这个意义上，你可以说，好，我
能有一个具有所有电脑
事情我需要学习的语言。
而最后一件事情是，原生
扬声器学会从试验和错误。

Basque: 
Eta hain zuzen ere, hari buruzko uste baduzu,
zuk agian hartzen du pare bat
liburu bat irakurri egunetan.
Ordenagailu baten bigarren bat hartzen da
liburu bat hitz guztiak begiratu.
Beraz, hori izan daiteke uste dezakezu besterik honetan
Zure inguruan sarrera argumentua,
hori ez da nahikoa hori, eta esan behar
zerbait gizakiak bakarrik egin ahal izango duten.
Ordenagailuak uste dezakezu
ere sarrera eskuratu ahal izango dira.
>> Bigarren gauza da jatorrizko hiztunen
ere duela garunean izan
hizkuntzak ikasteko gaitasuna.
Baina hari buruzko uste baduzu,
burmuina gauza ona da.
Noiz jaio zaren, dagoeneko ezarri da -
Kokapen hau zure garuna da.
Eta hazi ahala, lortu besterik ez duzu gehiago
hizkuntzaren sarrera eta agian nutrienteak
eta beste gauzak.
Baina nahiko askoz zure garuna
gauza ona da.
>> Beraz, esan dezakezu, bai, agian, ahal duzun
duten mordo bat du ordenagailu bat eraikitzeko
funtzioak eta hori besterik ez imitatzen metodoak
hizkuntzak ikasteko gaitasuna.
Beraz, zentzu horretan, esan dezakegu, bai, dut
hori guztia ordenagailu bat izan dezake
Gauzak hizkuntza ikasi behar dut.
Eta azken gauza da jaiotzez
hizlari trial eta akats ikasten.

Azerbaijani: 
Və əslində, bu barədə düşünüyorsanız,
bəlkə bir neçə götürür
bir kitab oxumaq üçün gün.
Bir kompüter üçün bu bir ikinci edir
bir kitab bütün sözləri baxmaq.
Belə ki, ola bilər bilər yalnız bu
siz ətrafında giriş dəlil,
ki, ki, demək kifayət deyil
yalnız insanlar edə bilər ki, bir şey.
Siz kompüter hesab edə bilər
də daxil edə bilərsiniz.
>> İkinci odur ki, anadil
də var ki, bir beyin var
dil öyrənmə qabiliyyəti.
Amma bu barədə düşünüyorsanız,
bir beyin möhkəm şeydir.
Siz anadan olduqda, artıq müəyyən oldu -
Bu sizin beyin.
Siz böyümək kimi, yalnız daha çox almaq
dil giriş və bəlkə qida
və digər stuff.
Lakin olduqca çox sizin beyin
möhkəm bir şeydir.
>> Belə ki, siz də, bəlkə siz, demək olar
bir dəstə var ki, bir kompüter qurmaq
funksiyaları və yalnız taklit ki, üsulları
dil öyrənmə qabiliyyəti.
Belə ki mənada, mən, yaxşı, demək olar
bütün var ki, bir kompüter ola bilər
Mən dil öyrənmək lazımdır şeylər.
Və son şey ki, doğma
natiq sınaq və səhv öyrənir.

Gujarati: 
અને હકીકતમાં, તમે એના વિશે વિચારો,
તે કદાચ થોડા લઈ જાય છે
એક પુસ્તક વાંચવા માટે દિવસ.
કમ્પ્યુટર માટે તે માટે બીજા લઈ જાય છે
એક પુસ્તક તમામ શબ્દો જુઓ.
તેથી જો તમે તે કરી શકે વિચાર કરી શકો છો ફક્ત આ
તમે લગભગ માંથી ઇનપુટ દલીલ,
તે કે કહે છે કે પૂરતી નથી
માત્ર મનુષ્ય કરી શકે છે કે કંઈક.
તમે કોમ્પ્યુટર્સ વિચાર કરી શકો છો
પણ ઇનપુટ મેળવી શકો છો.
>> બીજી બાબત એ છે કે મૂળ બોલનારા
પણ છે કે મગજ છે
ભાષા શીખવા ક્ષમતા.
પરંતુ તમે તે વિશે વિચારો,
મગજ ઘન વસ્તુ છે.
તમે જન્મે છે, ત્યારે તે પહેલાથી જ સુયોજિત છે -
આ તમારા મગજ છે.
તમે મોટા થાય છે, તમે માત્ર વધુ વિચાર
ભાષાના ઇનપુટ અને કદાચ પોષક
અને અન્ય સામગ્રી.
પરંતુ ખૂબ ખૂબ તમારા મગજ
ઘન વસ્તુ છે.
>> તેથી તમે સારી રીતે, કદાચ તમે કરી શકો છો, કહી શકો છો
એક ટોળું છે કે કમ્પ્યુટર બિલ્ડ
કાર્યો અને માત્ર નકલ કે પદ્ધતિઓ
ભાષા શીખવા ક્ષમતા.
એટલે તે અર્થમાં, તમે મને, પણ કહી શકે છે
બધા છે કે કમ્પ્યુટર હોઈ શકે છે
હું ભાષા શીખવાની જરૂર વસ્તુઓ.
અને છેલ્લા બાબત એ છે કે એક મૂળ
સ્પીકર ટ્રાયલ અને ભૂલ થી શીખે છે.

Urdu: 
اور حقیقت میں، آپ اس کے بارے میں کیا سوچتے ہیں،
یہ ہو سکتا ہے کہ ایک جوڑے لیتا ہے
ایک کتاب کو پڑھنے کے لئے دن.
ایک کمپیوٹر کے لئے یہ ایک دوسرے لیتا ہے
ایک کتاب میں تمام الفاظ پر نظر.
تو آپ ہو سکتا ہے کہ میں سوچ سکتے ہیں صرف اس
آپ کے ارد گرد کی طرف سے ان پٹ کی دلیل،
یہ ہے کا کہنا ہے کہ کافی نہیں ہے
صرف انسانوں کر سکتے ہیں کہ کچھ.
آپ کو کمپیوٹر میں سوچ سکتے ہیں
یہ بھی ان پٹ حاصل کر سکتے ہیں.
>> دوسری بات یہ ہے کہ بولنے
یہ بھی ہے کہ ایک دماغ ہے
زبان سیکھنے کی صلاحیت.
لیکن آپ کو اس کے بارے میں لگتا ہے کہ اگر،
ایک دماغ ایک ٹھوس چیز ہے.
تم پیدا کر رہے ہیں، یہ پہلے سے ہی قائم ہے -
یہ آپ کے دماغ ہے.
آپ بڑے ہو جاتے ہیں اور کے طور پر، آپ کو صرف حاصل
زبان کی ان پٹ اور شاید غذائی اجزاء
اور دیگر چیزیں.
لیکن بہت زیادہ آپ کے دماغ
ایک ٹھوس چیز ہے.
>> تو آپ کو اچھی طرح سے، ہو سکتا ہے کہ آپ کر سکتے ہیں، کا کہنا ہے کہ کر سکتے ہیں،
ایک گروپ کی ہے کہ ایک کمپیوٹر کے کی تعمیر
کام کرتا ہے اور صرف نقل ہے کہ طریقوں
زبان سیکھنے کی صلاحیت.
تو اس معنی میں، آپ میں، اچھی طرح سے، کہہ سکتے ہیں
تمام ہے کہ ایک کمپیوٹر ہو سکتا ہے
میں زبان سیکھنے کے لئے چیزوں کی ضرورت ہے.
اور آخری بات یہ ہے کہ ایک مقامی
اسپیکر کے مقدمے کی سماعت اور غلطی سے سیکھتا ہے.

Afrikaans: 
En in werklikheid, as jy daaroor dink,
dit neem jou miskien 'n paar
dae 'n boek te lees.
Vir 'n rekenaar wat dit neem om 'n tweede te
kyk na al die woorde in 'n boek.
Sodat jy kan dink dit kan net hierdie
argument van die insette van rondom jou,
dit is nie genoeg om te sê dat dit is
iets wat net mense kan doen.
Jy kan dink rekenaars
kan ook insette.
>> Die tweede ding is dat moedertaal sprekers
het ook 'n brein wat
taal te leer vermoë.
Maar as jy daaroor dink,
'n brein is 'n soliede ding.
As jy gebore is, is dit reeds gestel -
dit is jou brein.
En as jy grootword, jy het net meer
insette van taal en miskien voedingstowwe
en ander dinge.
Maar pretty much jou brein
is 'n soliede ding.
>> Sodat jy kan sê, goed, miskien kan jy
bou van 'n rekenaar met 'n klomp van die
funksies en metodes wat net naboots
taal te leer vermoë.
So in daardie sin, kan jy sê, goed, ek
kan 'n rekenaar wat al die het
dinge wat ek nodig het om die taal te leer.
En die laaste ding is dat 'n boorling
spreker leer uit verhoor en fout.

Italian: 
E in effetti, se ci pensate,
ci vogliono forse un paio
giorni di tempo per leggere un libro.
Per un computer ci vuole un secondo per
guarda tutte le parole in un libro.
Così si può pensare che possa essere proprio questo
argomento di input da intorno a te,
questo non basta per dire che questo è
qualcosa che solo gli esseri umani possono fare.
Si può pensare i computer
anche in grado di ricevere input.
>> La seconda cosa è che madrelingua
hanno anche un cervello che ha
capacità di apprendimento delle lingue.
Ma se ci pensate,
un cervello è una cosa solida.
Quando sei nato, è già impostato -
questo è il vostro cervello.
E come si cresce, basta avere più
ingresso del linguaggio e forse nutrienti
e altre cose.
Ma praticamente il cervello
è una cosa solida.
>> Così si può dire, beh, forse è possibile
costruire un computer che ha un sacco di
funzioni e metodi che appena imitano
capacità di apprendimento delle lingue.
Quindi, in questo senso, si potrebbe dire, bene, io
può avere un computer che ha tutte le
cose che devo imparare la lingua.
E l'ultima cosa è che un nativo
speaker apprende da tentativi ed errori.

Korean: 
그리고 사실, 당신이 그것에 대해 생각하면,
어쩌면 몇 걸립니다
책을 읽는 일.
컴퓨터는 두 번째를 걸립니다
책에있는 모든 단어를 봐주세요.
그래서 당신은있을 수 있습니다 생각할 수있는 그냥이
주위로부터의 입력 인수
즉, 그건 말을 충분하지 않습니다
인간 만이 할 수있는 일.
당신은 컴퓨터를 생각할 수
또한 입력을받을 수 있습니다.
>> 두 번째 문제는 그 네이티브 스피커
또한이 뇌를 가지고
언어 학습 기능을 제공합니다.
하지만 당신은 그것에 대해 생각하면,
뇌는 단단한 것입니다.
당신이 태어난 때, 이미 설정되어 -
이것은 당신의 두뇌입니다.
당신이 성장하고, 당신은 더 많은 것을 얻을
언어의 입력과 어쩌면 영양소
및 기타 물건.
그러나 꽤 많은 당신의 두뇌
고체 것입니다.
>> 그래서 당신은 그럼, 당신이 할 수있는, 말할 수
한 무리의가있는 컴퓨터를 구축
기능 및 단지 모방 방법
언어 학습 기능을 제공합니다.
그래서 그런 의미에서, 당신은 내가 잘 말할 수
모두가 컴퓨터를 가질 수있다
나는 언어를 배울 필요가 가지.
그리고 마지막으로는 그 기본
스피커는 시행 착오에서 배운다.

Bulgarian: 
И в действителност, ако си мислиш за него,
тя ще ви отведе може би няколко
дни, за да прочетат една книга.
За компютър отнема секунда
разгледаме всички думи в една книга.
Така че можеш да се сетиш, че може да бъде само това
аргумент на вход от около теб,
това не е достатъчно, за да се каже, че това е
нещо, че само хората могат да направят.
Можете да мислите компютри
също могат да получат вход.
>> Второто нещо е, че е роден език
също в мозъка, който е
езиковото обучение способности.
Но ако си мислиш за него,
мозък е нещо твърдо.
Когато се роди, той вече е определен -
това е вашият мозък.
И като пораснеш, можете просто да се по-
въвеждане на език, а може би и хранителни вещества
и други неща.
Но почти мозъка
е нещо твърдо.
>> Така че може да се каже, добре, може би ще
изграждане на компютър, който има куп
функции и методи, които само имитират
езиковото обучение способности.
Така че в този смисъл може да се каже, добре, аз
може да има компютър, който разполага с всички
неща, които трябва да научат езика.
И последното нещо, което е, че е родом
говорител се учи от опита и грешката.

Yiddish: 
און אין פאַקט, אויב איר טראַכטן וועגן אים,
עס נעמט איר אפֿשר אַ פּאָר
טעג צו לייענען אַ בוך.
פֿאַר אַ קאָמפּיוטער עס נעמט אַ רגע צו
קוקן בייַ אַלע די ווערטער אין אַ בוך.
אַזוי איר קענען טראַכטן אַז קען זיין פּונקט דעם
אַרגומענט פון אַרייַנשרייַב פון אַרום איר,
אַז ס ניט גענוג צו זאָגן אַז אַז ס
עפּעס אַז בלויז יומאַנז קענען טאָן.
איר קענען טראַכטן קאָמפּיוטערס
אויך קענען באַקומען אַרייַנשרייַב.
>> די רגע זאַך איז אַז געבוירן ספּיקערז
אויך האָבן אַ מאַרך אַז האט
שפּראַך לערנען פיייקייַט.
אבער אויב איר טראַכטן וועגן אים,
אַ מאַרך איז אַ האַרט זאַך.
ווען איר זענען געבוירן, עס ס שוין שטעלן -
דעם איז דיין מאַרך.
און ווי איר וואַקסן אַרויף, איר נאָר באַקומען מער
אַרייַנשרייַב פון שפּראַך און אפֿשר נוטריאַנץ
און אנדערע שטאָפּן.
אבער שיין פיל דיין מאַרך
איז אַ האַרט זאַך.
>> אַזוי איר קענען זאָגן, נו, אפֿשר איר קענען
בויען אַ קאָמפּיוטער וואָס האט אַ בינטל פון
פאַנגקשאַנז און מעטהאָדס אַז פּונקט נאָכקרימען
שפּראַך לערנען פיייקייַט.
אַזוי אין אַז טאָלק, איר געקענט זאָגן, נו, איך
קענען האָבן אַ קאָמפּיוטער וואָס האט אַלע די
דאס איך דאַרפֿן צו לערנען שפּראַך.
און די לעצטע זאַך איז אַז אַ געבוירענער
רעדנער לערנז פון פּראָצעס און טעות.

Telugu: 
కాబట్టి ప్రాథమికంగా మరొక ముఖ్యమైన విషయం లో
భాష, శిక్షణ అని మీరు రకమైన
యొక్క ద్వారా విషయాలు తెలుసుకోవడానికి
మీరు విన్నది సాధారణీకరణలుగా.
>> మీరు పెరుగుతూ ఉంటాయి వంటి మీరు తెలుసుకొని
కొన్ని పదాలు నామవాచకాలు వంటి ఉంటాయి,
కొన్ని ఇతర వాటిని నిఘంటువు ఉంటాయి.
మరియు మీరు ఏ కలిగి లేదు
భాషాశాస్త్ర జ్ఞానం
అర్థం.
కానీ మీరు కొన్ని పదాలు ఉంది తెలుసు
కొంత స్థానము
వాక్యం మరియు ఇతర కొన్ని ఇతరులు
వాక్యం భాగాలు.
>> మరియు మీరు అని ఏదో చేసినప్పుడు
సరైన కాదని ఒక వాక్యం వంటి -
ఎందుకంటే ఒక ఓవర్ పర్యవసానం యొక్క
ఉదాహరణకు.
మీరు అప్ పెరుగుతున్న చేసినప్పుడు బహుశా, మీరు గమనించి
బహువచనం సాధారణంగా అని
వద్ద ఒక S పెడతాడు ఏర్పాటు
పదం యొక్క చివరి.
ఆపై మీరు బహువచన చేయడానికి ప్రయత్నించండి
"Deers" లేదా "టూత్" వంటి "జింక"
"Tooths." కాబట్టి అప్పుడు మీ తల్లిదండ్రులు లేదా
ఎవరైనా మీరు సరిచేస్తున్న మరియు, ఏ,
"జింక" యొక్క బహువచన ", జింక" మరియు
"టూత్" యొక్క బహువచన "పళ్ళు." ఉంది ఆపై
ఆ విషయాలను తెలుసుకోవడానికి.
కాబట్టి మీరు విచారణ మరియు లోపం నుండి తెలుసుకోవడానికి.
>> కానీ మీరు కూడా చేసే
ఒక కంప్యూటర్ తో.
మీరు అని ఏదైనా కలిగి చేయవచ్చు
బల అభ్యాసం.
ఒక ఇవ్వడం వంటి రప్పించింది ఏ
అది చేసినప్పుడు కంప్యూటర్ బహుమానంగా
సరిగ్గా ఏదో.

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, βασικά ένα άλλο σημαντικό πράγμα στην
εκμάθηση γλωσσών είναι ότι το είδος
του μάθουν πράγματα, κάνοντας
γενικεύσεις για το τι ακούτε.
>> Έτσι, όπως σας μεγαλώνουν θα μάθουν ότι
ορισμένες λέξεις είναι περισσότερο σαν ουσιαστικά,
κάποια άλλα από αυτά είναι επίθετα.
Και δεν χρειάζεται να έχει οποιαδήποτε
γνώση της γλωσσολογίας
να το κατανοήσουμε αυτό.
Αλλά ξέρετε ακριβώς υπάρχει κάποια λόγια
τοποθετούνται σε κάποιο μέρος της
πρόταση και κάποιοι άλλοι σε άλλες
τμήματα της ποινής.
>> Και ότι όταν κάνεις κάτι που είναι
όπως μια πρόταση που δεν είναι σωστό -
ίσως λόγω της γενίκευσης πάνω
για παράδειγμα.
Ίσως όταν μεγαλώνεις, θα παρατηρήσετε
ότι ο πληθυντικός είναι συνήθως
σχηματίζεται τοποθετώντας ένα S στο
το τέλος της λέξης.
Και τότε θα προσπαθήσουμε να κάνουμε τον πληθυντικό
"Ελαφιών", όπως "ελάφια" ή "δόντι", όπως
"Tooths." Έτσι, τότε οι γονείς σας ή
κάποιον που διορθώνει και λέει, όχι, η
πληθυντικός του "ελαφιών" είναι "ελάφια", και ο
πληθυντικός του "δόντι" είναι "δόντια". Και στη συνέχεια
μπορείτε να μάθετε αυτά τα πράγματα.
Έτσι, μπορείτε να μάθετε από την δοκιμή και το λάθος.
>> Αλλά μπορείτε επίσης να το κάνετε αυτό
με έναν υπολογιστή.
Μπορείτε να έχετε κάτι που ονομάζεται
ενισχυτική μάθηση.
Ποια είναι βασικά σαν να δίνουμε ένα
υπολογιστή μια ανταμοιβή κάθε φορά που το κάνει
κάτι σωστά.

Bengali: 
তাই মূলত আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় এ
ভাষা শেখার যে আপনি ধরনের
হাজার করে জিনিস জানতে
আপনি শুনতে কি সাধারণীকরণের.
>> আপনি উদ্ভিন্ন হিসাবে সুতরাং আপনি যে জানতে
কিছু শব্দ আরো বিশেষ্য মত,
কিছু অন্যান্য বেশী বিশেষণ হয়.
এবং যদি আপনি কোনো আছে করতে হবে না
ভাষাতত্ত্ব জ্ঞান
বুঝতে.
তবে আপনি যদি না কিছু কিছু শব্দ আছে জানি
কিছু অংশে স্থান হয়
বাক্য এবং অন্যান্য কিছু অন্যদের
বাক্যের অংশ.
>> এবং যে আপনি যে কিছু করতে হলে
সঠিক নয় যে একটি বাক্য মত -
হয়ত কারণ একটি ওভার সামান্যীকরণ এর
উদাহরণস্বরূপ.
আপনি উদ্ভিন্ন যখন হয়তো, আপনি বিজ্ঞপ্তি
বহুবচন সাধারণত যে
এ এস নির্বাণ দ্বারা গঠিত
শব্দের শেষে.
এবং তারপর আপনি এর বহুবচন করতে চেষ্টা
"Deers" বা "দাঁত" মতই "হরিণ"
"Tooths." আমি তখন আপনার বাবা বা
কেউ আপনাকে সংশোধন ও বলছেন না,
"হরিণ" এর বহুবচন "হরিণ" এবং
"দাঁত" এর বহুবচন "দাঁত." হয় এবং তারপর
আপনি সেগুলো শিখতে.
সুতরাং আপনি শুদ্ধাশুদ্ধি থেকে শিখতে.
>> কিন্তু আপনার কি করতে পারেন যে
একটি কম্পিউটারের সাথে.
আপনি কিছু বলা থাকতে পারে
শক্তিবৃদ্ধি শেখার.
একটি দেবার মত মূলত কোনটি
এটা আছে যখনই কম্পিউটারের একটি পুরস্কার
সঠিকভাবে কিছু.

Polish: 
Więc w zasadzie kolejna ważna rzecz w
nauka języka jest to, że rodzaj
z dowiedzieć się rzeczy, przez co
uogólnienia, co słyszysz.
>> Tak jak rosną Ci się, że
Niektóre słowa są jak rzeczowniki,
niektóre z nich są inne przymiotniki.
I nie trzeba mieć dowolny
wiedza z językoznawstwa
to zrozumieć.
Ale po prostu wiem, że jest kilka słów
są umieszczone w pewnej części
zdanie i inni w innych
części zdania.
>> I że kiedy robisz coś, co jest
jak wyrok, który nie jest prawidłowy -
być może z powodu uogólnienia na
na przykład.
Może kiedy dorasta, można zauważyć,
że liczba mnoga jest zazwyczaj
utworzone poprzez umieszczenie s przy
koniec słowa.
, A następnie spróbować zrobić liczbę mnogą
"Jeleń" AS "jeleni" lub "ząb" jak
"Tooths". Więc twoi rodzice lub
ktoś koryguje cię i mówi: nie,
liczba mnoga od "jeleni" jest "Jeleń", a
liczba mnoga od "zęba" to "zęby". A następnie
dowiedzieć się tych rzeczy.
Więc dowiedzieć się z prób i błędów.
>> Ale można też zrobić
z komputerem.
Możesz mieć coś, co nazywa
nauka zbrojenia.
Która jest w zasadzie jak daje
komputer, gdy to nie nagroda
coś poprawnie.

Slovak: 
Takže v podstate ďalšia dôležitá vec
jazykového vzdelávania je, že druh
z naučiť veci tým, že
zovšeobecnenie toho, čo počujete.
>> Takže, ako ste vyrastal ste sa dozvedeli, že
niektoré slová sú ako podstatné mená,
niektoré ďalšie z nich sú adjektíva.
A nemusíte mať akýkoľvek
znalosť lingvistiky
pochopiť, že.
Ale jednoducho viem, že je niektorá slová
sú umiestnené v určitej časti
veta a niektoré ďalšie v iných
časti vety.
>> A že keď robíte niečo, čo je
ako veta, že nie je správne -
možno preto, že z viac ako generalizácie
napríklad.
Možno, keď ste vyrastal, si všimnete
že množné číslo je zvyčajne
tvoril tým, že by s pri
koniec slova.
A potom sa pokúsite urobiť množné
"Jeleň" ako "jelene" alebo "zub" je
"Zuba." Takže potom sa vaše rodičia, alebo
niekto opraví a povie, nie,
množné číslo "jeleň" je "jeleň", a
množné "zub" je "zuby". A potom
naučíte tie veci.
Takže ste sa dozvedeli od pokusov a omylov.
>> Ale môžete si tiež urobiť, že
s počítačom.
Môžete mať niečo, čo nazýva
posilňované učenie.
Čo je v podstate ako dávať
Počítač odmena kedykoľvek to robí
niečo správne.

Croatian: 
Tako je u osnovi još jedna važna stvar u
učenje jezika je da ste ljubazni
od naučiti stvari čineći
generalizacije ono što čujete.
>> Dakle, kao što su odrastanja ste saznali da
neke riječi su više kao imenica,
neki drugi one su pridjevi.
I ne morate imati bilo
poznavanje lingvistike
razumjeti da.
Ali samo znam da ima nekih riječi
pozicionirani u nekom dijelu
rečenica i neki drugi u drugom
dijelovi rečenice.
>> I to kad radite nešto što je
kao rečenicu koja nije točna -
možda zato što je nad generalizacije
na primjer.
Možda kad si odrastao, primijetite
da množina je obično
formirana stavljajući S po
kraj riječi.
I onda pokušati napraviti množini
"Jelen" kao "jeleni" ili "zub" što
"tooths." Pa onda vaši roditelji ili
vas netko ispravlja i kaže, nema,
množina "jelena" je "Jelen" i
množina od "zuba" je "zube". A onda
učite te stvari.
Dakle, što ste naučili iz pokušaja i pogrešaka.
>> Ali, također možete to učiniti
s računalom.
Možete imati nešto što se zove
učenje pojačanje.
Koja je u osnovi kao što je davanje
Računalo nagrada kad god to radi
točno tako nešto.

Tamil: 
எனவே அடிப்படையில் மற்றொரு முக்கியமான விஷயம் உள்ள
மொழி கற்றல் ஆகிறது என்று நீங்கள் வகையான
என்ற மூலம் விஷயங்களை கற்று
நீங்கள் கேட்க என்ன பொதுக்குறிப்புகளுக்கு.
>> நீங்கள் வளர்ந்து உள்ளன என நீங்கள் அறிய
சில வார்த்தைகளை பெயர்ச்சொற்கள் போல,
வேறு சில விளக்கங்களை உரிச்சொற்கள் இருக்கின்றன.
நீங்கள் எந்த இல்லை
மொழியியல் அறிவு
என்று புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
ஆனால் நீங்கள் சில வார்த்தைகள் இல்லை என்று
சில பகுதிகளில் நிலை
தண்டனை மற்றும் பிற சில மற்றவர்கள்
தண்டனை பாகங்கள்.
>> என்று நீங்கள் என்று ஏதாவது போது
சரியான அல்ல என்று ஒரு சொற்றொடர் போன்ற -
ஒருவேளை ஒரு வழியாக பொதுமைப்படுத்தும்
உதாரணமாக.
நீங்கள் வளர்ந்து போது ஒருவேளை, நீங்கள் பார்க்கிறீர்கள்
பன்மை வழக்கமாக இருக்கிறது என்று
ஒரு எஸ் செலுத்துவதன் மூலம் உருவாக்கப்பட்டது
வார்த்தை இறுதியில்.
பின்னர் நீங்கள் பன்முக செய்ய முயற்சி
"மான்கள்" அல்லது "பல்" என "மான்"
"Tooths." எனவே, உங்கள் பெற்றோர் அல்லது
யாராவது உங்களுக்கு சரி மற்றும், என்கிறார் இல்லை,
"மான்" பன்முக ", மான்" மற்றும்
"பல்" பன்முக "பற்கள்" ஆகும். பின்னர்
நீங்கள் அந்த விஷயங்களை கற்று.
எனவே நீங்கள் சோதனை மற்றும் பிழை இருந்து கற்று.
>> ஆனால் நீங்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்று
ஒரு கணினி.
என்று ஏதாவது முடியும்
வலுவூட்டல் கற்றல்.
ஒரு வழங்குதல் போன்ற அடிப்படையில் இது
அது எப்போது கணினி ஒரு வெகுமதி
சரியாக ஒன்று.

Esperanto: 
Do esence alia grava afero en
lingvolernado estas ke vi afabla
de lernu aĵojn por fari
ĝeneraligoj de kion vi auxdos.
>> Do kiel vi kreskas supren vi lernas ke
kelkaj vortoj estas pli kiel substantivoj,
iuj aliaj aĵoj estas adjektivoj.
Kaj vi ne devas havi ajnan
scio de lingvistiko
por kompreni tion.
Sed vi nur scias ke estas kelkaj vortoj
estas lokitaj en iu parto de la
frazo kaj kelkaj aliaj en aliajn
partoj de la frazo.
>> Kaj ke kiam vi faros iun kiu estas
kiel frazo, kiu ne estas ĝusta -
eble pro tro ĝeneraligo
ekzemple.
Eble kiam vi kreskis, vi rimarkos
ke la plurala formo estas kutime
formata per meto S ĉe
la fino de la vorto.
Kaj tiam vi provos fari la pluralo de
"Cervo" kiel "cervoj" aŭ "denton", kiel
"Tooths." Do tiam viaj gepatroj aŭ
iu korektas vi kaj diras, ne, la
pluralo de "cervo" estas "cervo", kaj la
pluralo de "dento" estas "la dentoj". Kaj poste
vi lerni tiujn aferojn.
Do vi lerni de provo kaj eraro.
>> Sed vi ankaŭ povas fari tion
kun komputilo.
Vi povas havi iun nomita
plifortigo lernado.
Kio estas esence same kiel donanta
komputilo rekompenco krom se ĝi faras
io korekte.

Slovenian: 
Tako da v bistvu še ena pomembna stvar v
Učenje jezikov je, da si nekako
od učijo stvari, ki jih tako
posploševati, kar slišite.
>> Torej, kot ste odraščali ste izvedeli, da
Nekatere besede so bolj kot samostalniki,
nekateri drugi pa so pridevniki.
In vam ni treba imeti vsaka
znanje jezikoslovja
razumeti, da.
Vendar si vedel, da je nekaj besed
je postavljenih v nekem delu
stavek, in nekateri drugi v drugo
deli stavka.
>> In da ko narediš nekaj, kar je
kot kazen, ki ni pravilna -
Morda zaradi pretirano posploševanje
npr.
Mogoče, ko si odraščal, opazite
da je množina običajno
oblikovana z zaustavitvijo S na
Konec besede.
Nato pa poskusite narediti množina
"jeleni" so jeleni "" ali "zob", ​​kot je
"tooths." Torej tvoji starši ali
ti nekdo popravi in ​​reče, ne,
množina "jelena" je "jelena" in
množina "zob" je "zob". In potem
boste naučili te stvari.
Torej, ste se naučili iz poskusov in napak.
>> Lahko pa tudi to, da
z računalnikom.
Lahko imaš nekaj, kar ti
okrepitev učenja.
Ki je v bistvu tako, kot bi
Računalnik nagrado vsakič, ko se to zgodi
Nekaj ​​pravilno.

Spanish: 
Así que, básicamente, otra cosa importante en
el aprendizaje de idiomas es que tipo
de aprender cosas por hacer
generalizaciones de lo que se oye.
>> Así como estás creciendo aprendes que
algunas palabras son más parecidos a los sustantivos,
algunos otros son adjetivos.
Y usted no tiene que tener ninguna
conocimiento de la lingüística
entender eso.
Pero usted acaba de saber que hay algunas palabras
están colocados en una parte de la
frase y algunos otros en otra
partes de la oración.
>> Y que cuando haces algo que es
como una sentencia que no es correcta -
tal vez debido a una generalización sobre
por ejemplo.
Tal vez cuando estás creciendo, te das cuenta
que el plural es generalmente
formado por poner en S
el final de la palabra.
Y a continuación, intenta hacer el plural de
"venado" como "venados" o "diente" como
"tooths". Así que tus padres o
alguien te corrige y dice, no, el
plural de "deer" es "ciervo", y el
plural de "diente" es "dientes". Y luego
a aprender esas cosas.
Así se aprende de prueba y error.
>> Pero también se puede hacer eso
con un ordenador.
Usted puede tener algo que se llama
aprendizaje por refuerzo.
Lo cual es, básicamente, como dar un
equipo una recompensa cada vez que lo hace
algo correctamente.

Japanese: 
そこで、基本的に別の重要なことにある
言語学習はあなた優しいということです
作りで物事を学ぶ
あなたが聞くものの一般化。
>> あなたが育っているようにあなたがいることを学ぶ
いくつかの単語は、より多くの名詞のようなもので、
他のいくつかのものは形容詞です。
そして、あなたはいずれかを持っている必要はありません
言語学の知識
それを理解する。
しかし、あなただけのいくつかの単語があると知っている
の一部に配置されている
文と他のいくつかの他のもの
文章の一部。
>> そして、それは何かを行うときに
正しくない文のように - 
多分理由オーバー一般化
次に例を示します。
あなたが成長しているときに、多分、あなたが気づく
複数形は通常であること
のSを入れて形成された
単語の終わり。
そして、あなたは、複数のをやろう
「鹿」や「歯」のように "鹿"
「tooths。 "それでは、あなたの両親や
誰かがあなたを修正し、言ういいえ、
「鹿」の複数形は「鹿」であり、
「歯」の複数形は「歯」です。その後
あなたはそれらの事を学びます。
だから、試行錯誤から学ぶ。
>> しかし、あなたはまた、それを行うことができます
コンピュータと。
あなたはと呼ばれるものを持つことができます
強化学習。
与えているようなものは基本的にある
それがないときはいつでも、コンピュータの報酬
正しく何か。

Hungarian: 
Tehát alapvetően egy másik fontos dolog
nyelvtanulás az, hogy ilyen
A tanulni a dolgokat, hogy
általánosítások, amit hallasz.
>> Szóval, ahogy nőnek fel, akkor megtudjuk, hogy
Néhány szó inkább, mint a főnevek,
más közül melléknevek.
És akkor nem kell semmilyen
ismerete nyelvészet
megérteni, hogy.
De csak tudod, van néhány szót
vannak elhelyezve egy részét a
mondat és mások, más
részei a mondat.
>> És ha nem valamit, ami
mint egy mondatot, hogy nem helyes -
talán azért, mert a túlzott általánosítás
pl.
Lehet, hogy amikor felnőnek, azt veszi észre,
hogy a többes szám általában
létre azáltal, hogy egy S-nél
a végén a szót.
És akkor próbálja meg a többes száma
"Szarvas", mint "szarvas" vagy a "fogat", mint
"Tooths." Tehát akkor a szülők vagy a
valaki kijavítja és azt mondja, nem, a
többes "Szarvas" a "szarvas", és a
többes "fog" a "fogak". És akkor
tanulni ezeket a dolgokat.
Szóval tanulni próbálgatással.
>> De azt is megteheti, hogy az
számítógéppel.
Lehet, hogy valami úgynevezett
megerősítése tanulás.
Ami alapvetően, mint ami a
számítógép jutalmat, amikor ez
valamit helyesen.

Thai: 
ดังนั้นโดยทั่วไปอีกหนึ่งสิ่งที่สำคัญในการ
การเรียนรู้ภาษาที่คุณชนิด
ของเรียนรู้สิ่งโดยการ
ภาพรวมของสิ่งที่คุณได้ยิน
>> เพื่อที่คุณจะเติบโตขึ้นมาคุณได้เรียนรู้ว่า
คำบางคำมีมากขึ้นเช่นคำนาม
บางคนอื่น ๆ ที่มีคำคุณศัพท์
และคุณไม่จำเป็นต้องมี
ความรู้เกี่ยวกับภาษาศาสตร์
ต้องเข้าใจว่า
แต่คุณก็รู้ว่ามีคำบางคำ
ถูกวางตำแหน่งในส่วนของบางอย่าง
ประโยคและบางคนอื่น ๆ ในที่อื่น
ชิ้นส่วนของประโยค
>> และที่ว่าเมื่อคุณทำสิ่งที่เป็น
เช่นประโยคที่ไม่ถูกต้อง -
อาจจะเป็นเพราะลักษณะทั่วไปกว่า
เช่น
บางทีเมื่อคุณเติบโตขึ้นคุณสังเกตเห็น
ที่เป็นพหูพจน์โดยปกติจะเป็น
ที่เกิดขึ้นโดยการใส่ S ที่
ในตอนท้ายของคำว่า
และจากนั้นคุณพยายามที่จะทำพหูพจน์ของ
"กวาง" ขณะที่ "กวาง" หรือ "ฟัน" เป็น
"ฟัน." ดังนั้นแล้วพ่อแม่ของคุณหรือ
ใครบางคนที่คุณแก้ไขและบอกว่าไม่มี
พหูพจน์ของ "กวาง" เป็น "กวาง" และ
พหูพจน์ของ "ฟัน" เป็น "ฟัน." แล้วจึง
คุณเรียนรู้สิ่งเหล่านั้น
เพื่อให้คุณได้เรียนรู้จากการทดลองและความผิดพลาด
>> แต่คุณยังสามารถทำเช่นนั้นได้
กับคอมพิวเตอร์
คุณสามารถมีสิ่งที่เรียกว่า
การเรียนรู้เสริม
ซึ่งเป็นพื้นเช่นให้
คอมพิวเตอร์รางวัลเมื่อใดก็ตามที่มันไม่
บางสิ่งบางอย่างได้อย่างถูกต้อง

Macedonian: 
Значи, во основа уште една важна работа во
учење на јазици е тоа што вие вид
на научат работи со тоа што
генерализации од она што го слушам.
>> Па како што можете растат научат дека
некои зборови се повеќе како именки,
некои други од нив се придавки.
И вие не мора да имате било какви
познавање на лингвистиката
да се разбере дека.
Но вие едноставно знаете дека некои зборови
се позиционирани во некој дел од
реченица и некои други во други
делови од реченицата.
>> И дека кога ќе се направи нешто што е
како една реченица која не е точна -
можеби затоа што на над генерализација
на пример.
Можеби кога сте растат, ќе забележите
дека множина обично
формирана со ставање S на
на крајот на збор.
А потоа ќе се обиде да направи множина од
"Срна" како "елени" или "заб", како што
"Tooths." Па тогаш твоите родители или
некој што поправа и вели, не,
множина од "Срна" е "Срна", а
множина на "заб" е "заби." А потоа
ќе научат тие работи.
Така ќе научат од обиди и грешки.
>> Но вие исто така може да го направи тоа
со компјутер.
Ќе може да има нешто што се нарекува
засилување учење.
Кој е во основа како давање на
компјутерски награда кога тоа го прави
нешто правилно.

Belarusian: 
Таму ў асноўным яшчэ адна важная рэч у
вывучэнне мовы з'яўляецца тое, што вы, здаецца,
з даведацца рэчы, зрабіўшы
абагульнення, што вы чуеце.
>> Такім чынам, як вы растуць вы даведаецеся, што
некаторыя словы больш падобныя назоўнікаў,
некаторыя іншыя з іх прыметнікі.
І вы не павінны ёсць якія-небудзь
веданне лінгвістыкі
зразумець, што.
Але вы проста ведаю, што ёсць некаторыя словы
размешчаны ў некаторай часткі
Прысуд і некаторыя іншыя ў іншым
часткі прысуду.
>> І, што, калі вы робіце нешта, што
як прысуд, які ня правільна -
можа быць, з-за больш абагульнення
напрыклад.
Можа быць, калі вы вырастаеце, вы заўважыце,
што множны лік, як правіла,
фармуецца пакласці S на
канец слова.
А потым вы паспрабуеце зрабіць множны лік
"Алень", як "аленяў" ці "зуб", як
"Tooths". Такім чынам вашыя бацькі або
хтосьці выпраўляе вас і кажа, няма,
множны лік ад "Алень" з'яўляецца "алень", а
множны лік ад "зуба" ёсць "зубы". А потым
вы даведаецеся гэтыя рэчы.
Дык вы даведаецеся з спроб і памылак.
>> Але вы таксама можаце зрабіць гэта
з кампутарам.
Вы можаце мець тое, што называецца
навучанне з падмацаваньнем.
Якія ў асноўным, як даваць
кампутар ўзнагарода, калі ён робіць
нешта правільна.

Icelandic: 
Svo í rauninni annar mikilvægur hlutur í
tungumálanám er að þú góður
af læra hluti með því að gera
alhæfingar um það sem þú heyrir.
>> Svo eins og þú ert að alast upp þú lærir að
Sum orð eru meira eins og nafnorð,
nokkrar aðrar sjálfur eru lýsingarorð.
Og þú þarft ekki að hafa neitt
þekking á málvísindum
að skilja að.
En þú veist að það séu nokkur orð
eru staðsettar í sumum hluta af
setningu og sumir aðrir í öðrum
hlutar setningarinnar.
>> Og að þegar þú gerir eitthvað sem er
eins og setningu sem er ekki rétt -
kannski vegna að yfir alhæfing
til dæmis.
Kannski þegar þú ert að alast upp, þú tekur eftir
að fleirtölu er yfirleitt
myndast með því að setja S á
enda orðsins.
Og þá reyna að gera fleirtölu
"dádýr" sem "deers" eða "tönn" sem
"TOOTHS." Svo þá foreldrar þínir eða
einhver leiðréttir þig og segir, nei,
fleirtölu af "hjörtur" er "dádýr," og
fleirtölu af "tönn" er "tennur." Og þá
þú lærir þá hluti.
Svo að þú lærir af reynslu og villa.
>> En þú getur líka gert það
með tölvu.
Hægt er að hafa eitthvað sem heitir
styrking nám.
Sem er í grundvallaratriðum eins og að gefa upp
tölva laun þegar það gerist
eitthvað rétt.

Azerbaijani: 
Belə ki, əsasən bir mühüm şey
dil öyrənmə ki, siz cür
edilməsi şeyi öyrənmək
Siz eşitmək nə ümumiləşdirmələr.
>> Siz artan kimi Belə ki, öyrənmək
bəzi sözlər daha isim kimi,
digər olanları sifətlər var.
Və hər hansı bir yoxdur
dilçiliyin bilik
ki, başa düşmək.
Amma yalnız bir söz var bilirəm
Bu bir hissəsinə konumlandırılmış
cümlə və digər bəzi başqaları
cəzanın hissələri.
>> Və siz ki, bir şey nə zaman
doğru deyil ki, bir cümlə kimi -
bəlkə çünki bir çox ümumiləşdirilməsi
məsələn.
Siz artan etdiyiniz zaman bəlkə, siz qeyd
cəm adətən ki,
bir S qoyaraq formalaşır
Sözün sonu.
Və sonra siz cəm etmək üçün cəhd
"Maral" və ya "diş" kimi "maral"
"Tooths." Belə ki, sonra valideynləri və ya
Kimsə sizə islah və deyir yox,
"maral" cəm ", maral" və
"diş" cəm "diş" dir. Və sonra
siz həmin şeyi öyrənmək.
Belə ki, sınaq və səhv öyrənmək.
>> Amma siz də edə bilərsiniz ki,
kompüter ilə.
Siz deyilən bir şey ola bilər
möhkəmlətmə təlim.
Bir verilməsi kimi əsasən Hansı
Bunu zaman kompüter bir mükafat
doğru bir şey.

Czech: 
Takže v podstatě další důležitá věc
jazykového vzdělávání je, že druh
z naučit věci tím, že
zobecnění toho, co slyšíte.
>> Takže, jak jste vyrůstal jste se dozvěděli, že
některá slova jsou jako podstatná jména,
některé další z nich jsou adjektiva.
A nemusíte mít jakýkoli
znalost lingvistiky
pochopit, že.
Ale prostě vím, že je některá slova
jsou umístěny v určité části
věta a některé další v jiných
části věty.
>> A že když děláte něco, co je
jako věta, že není správné -
možná proto, že z více než generalizace
například.
Možná, když jste vyrůstal, si všimnete
že množné číslo je obvykle
tvořil tím, že by s při
konec slova.
A pak se pokusíte udělat množný
"jelen" jako "jeleni" nebo "zub" je
"zubu." Takže pak se vaše rodiče, nebo
někdo opraví a řekne, ne,
množné číslo "jelen" je "jelen", a
množný "zub" je "zuby". A pak
naučíte ty věci.
Takže jste se dozvěděli od pokusů a omylů.
>> Ale můžete si také udělat, že
s počítačem.
Můžete mít něco, co nazývá
posilované učení.
Což je v podstatě jako dávat
Počítač odměna kdykoli to dělá
něco správně.

Persian: 
بنابراین اساسا چیز دیگری که مهم در
یادگیری زبان این است که شما نوع
از چیزهایی یاد بگیرند با ساخت
کلی از آنچه شما می شنوید.
>> همانگونه که شما در حال رشد است تا به شما یاد بگیرند که
برخی از کلمات مانند اسم هستند،
برخی از آنهایی که دیگر صفت ها هستند.
و شما لازم نیست که به هر گونه
دانش زبان شناسی
به درک که.
اما تو فقط می دانم که برخی از واژه ها وجود دارد
در بخشی از قرار
حکم و برخی دیگر در سایر
بخش هایی از جمله.
>> و این زمانی که شما در انجام کاری است که
مانند یک جمله است که درست نیست -
شاید به دلیل تعمیم بیش از
به عنوان مثال.
شاید زمانی که شما رشد می کند، شما متوجه
که جمع است که معمولا
شکل با قرار دادن S در
در پایان کلمه است.
و پس از آن شما سعی می کنید برای انجام این کار جمع
"گوزن" را به عنوان "ملت mellat" و یا "دندان" را به عنوان
"tooths." بنابراین پس از آن پدر و مادر خود و یا
کسی که شما را تصحیح می کند و می گوید: نه،
جمع از "آهو" است "گوزن"، و
جمع "دندان" "دندان" است. و پس از آن
شما آن چیزهایی یاد بگیرند.
بنابراین شما از آزمون و خطا یاد بگیرند.
>> اما شما نیز می توانید انجام دهید که
با کامپیوتر است.
شما می توانید چیزی به نام
یادگیری تقویتی.
که در واقع مانند دادن
کامپیوتر پاداش هر زمان که آن را ندارد
چیزی به درستی.

Irish: 
Mar sin, go bunúsach rud eile tábhachtach
Tá foghlaim teanga go bhfuil tú de chineál
na rudaí a fhoghlaim trí
ginearáluithe ar cad a chloiseann tú.
>> Mar sin, mar a bhfuil tú ag fás suas a fhoghlaim tú go
Tá roinnt focail níos mó cosúil ainmfhocail,
Tá roinnt cinn eile aidiachtaí.
Agus ní gá duit a bheith ar aon
eolas teangeolaíocht
a thuiscint go.
Ach tá a fhios agat ach níl roinnt focail
atá suite i roinnt de chuid an
abairt agus roinnt daoine eile i eile
codanna den phianbhreith.
>> Agus nuair a dhéanann tú rud éigin go bhfuil
cosúil le pianbhreith nach bhfuil ceart -
b'fhéidir mar gheall ar ginearálú thar
mar shampla.
B'fhéidir nuair a bhíonn tú ag fás suas, thugann tú faoi deara
go bhfuil an iolra de ghnáth
déanta ag a chur ar S ag
an deireadh an fhocail.
Agus ansin iarracht tú a dhéanamh ar an iolra
"Fianna" mar "deers" nó "fiacail" mar
"Tooths." Mar sin, ansin do thuismitheoirí nó
corrects duine éigin tú, agus deir, aon, an
Is iolra de "fianna" "fianna," agus an
Is iolra de "fiacail" "fiacla." Agus ansin
tú ag foghlaim na rudaí.
Mar sin, fhoghlaim tú ón triail agus earráid.
>> Ach is féidir leat a dhéanamh freisin go
le ríomhaire.
Is féidir leat a bheith rud ar a dtugtar
foghlaim a threisiú.
Cé acu is go bunúsach mar a thabhairt le
ríomhaire ar luaíocht aon uair a dhéanann sé
rud éigin i gceart.

Hindi: 
तो बुनियादी तौर पर एक और महत्वपूर्ण बात में
भाषा सीखने की है कि आप की तरह
का बनाकर चीजें सीख
आप क्या सुनना की सामान्यीकरण.
>> आप बड़े हो रहे हैं तो जैसा कि आप सीखना है कि
कुछ शब्द अधिक संज्ञाओं की तरह हैं,
कुछ अन्य लोगों के विशेषण हैं.
और अगर आप किसी के लिए नहीं है
भाषा विज्ञान का ज्ञान
समझने की है कि.
लेकिन तुम सिर्फ कुछ शब्दों को जानते हैं कि वहाँ
के कुछ हिस्से में तैनात हैं
वाक्य और अन्य में कुछ अन्य लोगों
वाक्य के कुछ हिस्सों.
>> और कि आप है कि कुछ करने के लिए जब
सही नहीं है कि एक वाक्य की तरह -
हो सकता है क्योंकि एक से अधिक सामान्यीकरण की
उदाहरण के लिए.
आप ऊपर बढ़ रहे हैं जब हो सकता है, तुम नोटिस
बहुवचन आमतौर पर है कि
पर एक एस डाल द्वारा गठित
शब्द के अंत.
और फिर आप का बहुवचन करने की कोशिश
"हिरणों" या "दाँत" के रूप में "हिरण"
"Tooths." तो फिर अपने माता पिता या
किसी को आप ठीक हो जाती है और कहते हैं, नहीं,
"हिरण" का बहुवचन ", हिरण" है और
"दाँत" का बहुवचन "दांत है." और फिर
आप उन चीजों को सीखते हैं.
तो आप परीक्षण और त्रुटि से सीखते हैं.
>> लेकिन अगर आप भी ऐसा कर सकते हैं
एक कंप्यूटर के साथ.
आप बुलाया कुछ हो सकता है
सुदृढीकरण सीखने.
एक देने की तरह है, जो मूलतः
यह करता है जब भी कंप्यूटर एक इनाम
सही ढंग से कुछ.

iw: 
אז בעצם עוד דבר חשוב ב
לימוד שפה הוא שאתה סוג
של ללמוד דברים על ידי הפיכת
הכללות של מה שאתה שומע.
>> אז כפי שאתה גדל אתה לומד כי
כמה מילות הן יותר כמו שמות עצם,
כמה כאלה אחרים הם תארים.
ואתה לא חייב לי שום
ידע של בלשנות
כדי להבין את זה.
אבל אתה פשוט יודע שיש כמה מילות
ממוקמים בחלק כלשהו של
משפט ועוד כמה באחר
חלקיו של גזר הדין.
>> וכי כאשר אתה עושה משהו שהוא
כמו משפט שאינו נכון -
אולי בגלל הכללה על
למשל.
אולי כשאתה גדל, אתה שם לב
כי בלשון רב היא בדרך כלל
נוצר על ידי הצבת S ב
הסוף של המילה.
ואז אתה מנסה לעשות את הריבוי של
"צבי" בשם "צביים" או "שן", כפי
"טות'." אז ההורים שלך או
מישהו מתקן אותך ואומר, לא,
ריבוי של "צבי" הוא "צבי", ו
ריבוי של "שן" הוא "שיניים". ולאחר מכן
אתה לומד את הדברים האלה.
אז אתה לומד מניסוי וטעייה.
>> אבל אתה גם יכול לעשות את זה
עם מחשב.
יכול להיות לך משהו שנקרא
למידת חיזוק.
שהוא בעצם כמו לתת
מחשב הפרס בכל פעם שהיא עושה
משהו בצורה נכונה.

Catalan: 
Així que, bàsicament, una altra cosa important en
l'aprenentatge d'idiomes és quin tipus
d'aprendre coses per fer
generalitzacions del que se sent.
>> Així com estàs creixent aprens que
algunes paraules són més semblants als substantius,
alguns altres són adjectius.
I vostè no ha de tenir cap
coneixement de la lingüística
entendre això.
Però vostè acaba de saber que hi ha algunes paraules
estan col · locats en una part de la
frase i alguns altres en una altra
parts de l'oració.
>> I que quan fas una cosa que és
com una sentència que no és correcta -
potser a causa d'una generalització sobre
per exemple.
Potser quan estàs creixent, t'adones
que el plural és generalment
format per posar en S
al final de la paraula.
I a continuació, intenta fer el plural
"Cérvol" com "cérvols" o "dent" com
"Tooths". Així que els teus pares o
algú et corregeix i diu, no, el
plural de "deer" és "cérvol", i el
plural de "dent" és "dents". I després
a aprendre aquestes coses.
Així s'aprèn de prova i error.
>> Però també es pot fer això
amb un ordinador.
Vostè pot tenir alguna cosa que es diu
aprenentatge per reforç.
La qual cosa és, bàsicament, com donar un
equip una recompensa cada vegada que ho fa
alguna cosa correctament.

Romanian: 
Deci, practic, un alt lucru important în
învățarea limbilor străine este ca un fel
de a învăța lucruri prin
generalizări de ceea ce auzi.
>> Deci, după cum vă cresc ai invatat asta
unele cuvinte sunt mai mult ca substantive,
unele altele sunt adjective.
Și nu trebuie să aibă nici
cunoaștere a lingvisticii
să înțeleagă că.
Dar pur și simplu știi că există câteva cuvinte
sunt poziționate într-o parte a
propoziție și altele în alte
părți de propoziție.
>> Și că atunci când faci ceva care este
ca o frază care nu este corect -
poate cauza o generalizare peste
de exemplu.
Poate că atunci când ai crescut, ai observat
că pluralul este de obicei
format prin punerea un S la
sfârșitul cuvântului.
Și apoi încercați să faceți pluralul de
"cerb" ca "cerbi" sau "dinte" ar fi
"dinților". Deci părinții tăi sau
cineva te corectează și spune, nu,
pluralul "cerb" este "cerb", iar
plural de "dinte" este "dintilor." Și apoi
te invata aceste lucruri.
Astfel încât să învețe de la încercare și eroare.
>> Dar puteți face, de asemenea, că
cu un calculator.
Puteți avea ceva numit
învățare armare.
Care este de fapt ca da o
calculator o recompensă ori de câte ori o face
ceva corect.

Russian: 
Поэтому в основном еще одна важная вещь в
изучение языка является то, что вы вроде
из узнать вещи, сделав
обобщения, что вы слышите.
>> Итак, как вы растут вы узнаете, что
некоторые слова больше похожи существительных,
некоторые другие из них прилагательные.
И вы не должны есть какие-либо
знание лингвистики
понять, что.
Но вы просто знаю, что есть некоторые слова
расположены в некоторой части
Приговор и некоторые другие в другом
части приговора.
>> И, что, когда вы делаете что-то, что
как приговор, который не правильно -
может быть, из-за более обобщения
например.
Может быть, когда вы растете, вы заметите,
что множественное число, как правило,
формируется положить S на
конец слова.
А потом вы попытаетесь сделать множественное число
"Олень", как "оленей" или "зуб", как
"Tooths". Итак ваши родители или
кто-то исправляет вас и говорит, нет,
множественное число от "Олень" является "олень", а
множественное число от "зуба" есть "зубы". А потом
вы узнаете эти вещи.
Так вы узнаете из проб и ошибок.
>> Но вы также можете сделать это
с компьютером.
Вы можете иметь то, что называется
обучение с подкреплением.
Какие в основном, как давать
компьютер награда, когда он делает
что-то правильно.

Lithuanian: 
Taigi, iš esmės dar vienas svarbus dalykas,
kalbos mokymasis yra tai, kad jūs tipo
iš mokytis dalykų, darant
apibendrinimai, ką išgirsite.
>> Taigi, kaip jūs auga jūs sužinosite, kad
kai kurie žodžiai yra daugiau kaip daiktavardžiai,
kai kurie kiti jų yra būdvardžiai.
Ir jums nereikia turėti bet
žinių lingvistikos
suprasti, kad.
Bet jūs tiesiog žinau, ten kai kurie žodžiai
yra išdėstyti tam tikra dalis
sakinys ir kai kurie kiti kiti
dalys sakinyje.
>> Ir tai, kai jūs darote kažką, kad yra
kaip sakinio, kad nėra teisinga -
gal, nes yra per apibendrinimas
pavyzdžiui.
Gal kai jūs augau, jūs pastebėsite,
kad daugiskaita paprastai
suformuotas išleidimą S ne
Žodžio pabaiga.
Ir tada jums pabandyti padaryti, kad daugiskaitą
"elnias", kaip "elnių" arba "dantis" kaip
"tooths." Taigi jūsų tėvai arba
kas taiso jums ir sako, ne,
daugiskaita apie "elnias" yra "elnias", ir
daugiskaitos iš "dantis" yra "dantis". Ir
Jums išmokti tuos dalykus.
Taigi, jūs išmoksite iš bandymų ir klaidų.
>> Bet jūs taip pat gali tai padaryti
su kompiuteriu.
Jūs galite turėti kažką vadinama
stiprinimas mokymasis.
Kuris iš esmės yra tarsi suteikiant
kompiuteris atlygis, kai ji
kažkas teisingai.

Korean: 
그래서 기본적으로 또 다른 중요한 일에
언어 학습은 당신의 종류
의함으로써 것들을 배울
당신이 듣고 무엇을 일반화.
>> 당신이 성장하는만큼 당신은 배울
일부 단어는 더 명사처럼,
다른 사람은 형용사입니다.
그리고 당신은 어떤을 할 필요는 없습니다
언어학에 대한 지식
그것을 이해합니다.
그러나 당신은 어떤 단어가 알고
의 일부에 위치된다
문장 및 기타 일부 다른
문장의 부분.
>> 그리고 만약 당신이 뭔가를 할 때
정확하지 않은 문장 등 -
어쩌면 때문에 오버 일반화
예를 들어.
당신이 성장하고있을 때 아마, 당신은 통지
복수는 보통입니다
에서 S를 넣어 형성
단어의 끝.
그리고 당신의 복수를 수행하려고
"deers에"또는 "이빨"한 "사슴"
"이빨에 덮개." 그럼 부모님이나
누군가가 당신을 수정하고, 말한다 아니,
"사슴"복수 "는 사슴"이며
"이빨"복수는 "이빨"입니다. 그리고
당신은 그 일을 배운다.
그래서 당신은 시행 착오에서 배울.
>> 하지만 당신은 할 수
컴퓨터.
당신이라고 뭔가를 할 수 있습니다
강화 학습.
에게주는처럼 기본적으로 어떤
그것은 수행 할 때마다 컴퓨터 보상
제대로 뭔가.

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯ
ಭಾಷೆ ಕಲಿಕೆ ಎಂದು ನೀವು ರೀತಿಯ
ಆಫ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು
ನೀವು ಕೇಳಲು ಯಾವ ಸಾಮಾನ್ಯ.
>> ನೀವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು
ಕೆಲವು ಪದಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಾಮಪದಗಳು ಹಾಗೆ,
ಕೆಲವು ಇತರೆ ಆಟಗಳಾಗಿದ್ದವು ಗುಣವಾಚಕಗಳು ಅಂದರೆ.
ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಿವೆ ಇಲ್ಲ
ಭಾಷಾ ಜ್ಞಾನ
ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು.
ಆದರೆ ನೀವು ಕೆಲವು ಪದಗಳು ಇಲ್ಲ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ
ಕೆಲವು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ
ಶಿಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕೆಲವು ಇತರರು
ವಾಕ್ಯದ ಭಾಗಗಳು.
>> ಮತ್ತು ನೀವು ಎಂದು ಏನಾದರೂ ಮಾಡಿದಾಗ
ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಹಾಗೆ -
ಬಹುಶಃ ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ
ಉದಾಹರಣೆಗೆ.
ನೀವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮಾಡಿದಾಗ ಬಹುಶಃ, ನೀವು ಗಮನಿಸಿ
ಬಹುವಚನ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಂದು
ಒಂದು ಎಸ್ ಹಾಕುವ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಪದದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ.
ತದನಂತರ ನೀವು ಬಹುವಚನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
"ಜಿಂಕೆ" ಅಥವಾ "ಹಲ್ಲು" ಎಂದು "ಜಿಂಕೆ"
"Tooths." ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪೋಷಕರು ಅಥವಾ
ಯಾರಾದರೂ ನೀವು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಇಲ್ಲ,
"ಜಿಂಕೆ" ಬಹುವಚನ ", ಜಿಂಕೆ" ಮತ್ತು
"ಹಲ್ಲು" ಬಹುವಚನ "ಹಲ್ಲು" ಆಗಿದೆ. ತದನಂತರ
ನೀವು ಆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ತಿಳಿಯಲು.
>> ಆದರೆ ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್.
ನೀವು ಕರೆಯುವುದನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು
ಬಲವರ್ಧನಾ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು.
ಒಂದು ನೀಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಅದು ಬಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರತಿಫಲ
ಸರಿಯಾಗಿ ಏನೋ.

Serbian: 
Дакле, у основи још једна важна ствар у
учење језика је да сте љубазни
од уче ствари тако што
генерализације о томе шта сте чули.
>> Дакле, као што се одрастања сте сазнали да
неке речи су више као именица,
неке друге оне су придеви.
И не морате да имате било
познавање лингвистике
да схвате да.
Али само да знате има неких речи
су позиционирани у неком делу
реченица и неки други у другом
делови реченице.
>> И да када радите нешто што је
као казна која није тачно -
можда због прекомерне генерализације
на пример.
Можда кад си одрастао, приметите
да множина је обично
формирао стављањем на С
крај речи.
А онда покушате да урадите множина од
"јелен" АС "јелена" или "зуба", као
"тоотхс." Па онда твоји родитељи или
неко вас исправља и каже, не,
множина од "јелена" је "јелен", а
множина од "зуба" је "зуби." А онда
научите те ствари.
Дакле, ви учите од покушаја и грешке.
>> Али такође можете да урадите да
са рачунаром.
Можете имати нешто што се зове
појачање учење.
Што је у основи као давање
рачунар награда кад год се то деси
нешто исправно.

Swedish: 
Så i princip en annan viktig sak i
språkinlärning är att du snäll
av lära sig saker genom att göra
generaliseringar av det du hör.
>> Så när du växer upp du lära dig att
vissa ord är mer som substantiv,
några andra som är adjektiv.
Och du behöver inte ha någon
kunskaper i lingvistik
för att förstå det.
Men du bara vet att det finns vissa ord
är positionerade i någon del av
mening och några andra i andra
delar av meningen.
>> Och att när du gör något som är
som en mening som inte är korrekt -
kanske på grund av en över generalisering
till exempel.
Kanske när du växer upp, märker du
att plural är vanligtvis
bildas genom att sätta ett S på
i slutet av ordet.
Och sedan försöka göra plural av
"deer" som "rådjur" eller "tand" som
"tooths." Så då dina föräldrar eller
någon rättar dig och säger, nej, det
plural av "hjort" är "hjort," och
plural av "tand" är "tänder." Och sedan
du lär dig dessa saker.
Så du lär av försök och misstag.
>> Men du kan också göra det
med en dator.
Du kan ha något som kallas
inlärningsförstärkning.
Vilket egentligen är som att ge en
dator en belöning närhelst den gör
något korrekt.

Urdu: 
تو بنیادی طور پر ایک اور اہم بات یہ ہے کہ میں
زبان سیکھنے ہے کہ آپ کی قسم
کے بنانے کی طرف سے چیزیں سیکھنے
تم نے سنا ہے کی عمومی.
>> آپ کو بڑھ رہے ہیں کے طور پر تو آپ کو جاننے کے کہ
کچھ الفاظ زیادہ اسم کی طرح ہیں،
کچھ دوسرے لوگوں کے صفت ہیں.
اور آپ کسی بھی کرنے کی ضرورت نہیں ہے
لسانیات کا علم
سمجھتے ہیں کہ.
لیکن آپ صرف کچھ الفاظ وہاں ہے
کے کچھ حصے میں پوزیشن میں ہیں
سزا اور دوسرے میں کچھ دوسروں
سزا کے مختلف حصوں.
>> اور یہ کہ آپ ہے کہ کچھ کرتے ہیں جب
صحیح نہیں ہے کہ ایک سزا کی طرح -
ہو سکتا ہے کیونکہ ایک سے زیادہ سامانییکرن کے
مثال کے طور پر.
آپ کو بڑھتی ہوئی کر رہے ہیں جب شاید، آپ کو نوٹس
جمع عام طور پر ہے
میں ایک S ڈال کی طرف سے قائم
لفظ کے آخر.
اور پھر آپ کی جمع کرنے کی کوشش کریں
"deers" یا "دانت" کے طور پر "ہرن"
"tooths." تو پھر اپنے والدین یا
اگر کوئی آپ corrects اور، کا کہنا ہے کہ نہیں،
"ہرن" کی جمع "، ہرن" ہے اور
"دانت" کی جمع "دانت" ہے. اور پھر
آپ کو ان چیزوں کو جاننے کے.
تو آپ کو مقدمے کی سماعت اور غلطی سے سیکھنے.
>> لیکن آپ یہ بھی کر سکتے ہیں کہ
ایک کمپیوٹر کے ساتھ.
آپ کو کچھ نام نہاد کر سکتے ہیں
کمک سیکھنا.
ایک دینے کی طرح بنیادی طور پر ہے جو
یہ کرتا ہے جب بھی کمپیوٹر انعام
صحیح طریقے سے کچھ.

Afrikaans: 
So basies 'n ander belangrike ding in
taal te leer, is dat jy soort
van leer dinge deur
veralgemening van wat jy hoor.
>> So as jy grootword jy leer dat
sommige woorde is meer soos selfstandige naamwoorde,
'n paar ander mense is adjektiewe.
En jy hoef nie enige te hê
kennis van die linguistiek
dit te verstaan.
Maar jy weet net daar is 'n paar woorde
geposisioneer in 'n deel van die
vonnis en 'n paar ander mense in ander
dele van die sin.
>> En dat wanneer jy iets wat te doen
soos 'n sin wat nie korrek is nie -
Miskien as gevolg van 'n oor veralgemening
byvoorbeeld.
Miskien wanneer jy grootword, jy sien
dat die meervoud is gewoonlik
gevorm deur 'n S op
die einde van die woord.
En dan moet jy probeer om die meervoud van om te doen
"Takbokke" as "herten" of "tand" as
"Tooths." So dan is jou ouers of
iemand reggemaak jou en sê, nee, die
meervoud van "takbokke" is "takbokke," en die
meervoud van "tand" is "die tande." En dan
jy leer hierdie dinge.
So jy leer uit verhoor en fout.
>> Maar jy kan ook doen
met 'n rekenaar.
Jy kan iets genoem het
versterking leer.
Wat is basies soos om 'n
rekenaar 'n beloning wanneer dit nie
iets korrek.

Galician: 
Entón, basicamente, outra cousa importante na
a aprendizaxe de linguas é que medio
de aprender as cousas, facendo
xeneralizacións sobre o que se escoita.
>> Entón, como é evidente aprende que
algunhas palabras son máis como substantivos,
algunhas outras son adxectivos.
E non ten que ter ningún
coñecemento da lingüística
entender iso.
Pero só se sabe que hai algunhas palabras
están posicionados en algures do
sentenza e algúns outros noutro
partes da sentenza.
>> E que cando fai algo que é
como unha frase que non é correcto -
quizais por mor dunha xeneralización sobre
por exemplo.
Quizais cando está crecendo, entender
que o plural é xeralmente
formado por poñer un S no
o fin da palabra.
E entón intenta facer o plural de
"Corzo" como "cervos" ou "dentes" como
"Tooths". Entón os seus pais ou
alguén resolve e di, non, o
plural de "corzo" é "corzo", eo
plural de "dente" é "dentes". E entón
aprender esas cousas.
Entón aprender intento e erro.
>> Pero tamén pode facelo
con un ordenador.
Pode que unha cousa chamada
aprendizaxe por reforzo.
Que é basicamente como dar un
ordenador unha recompensa cada vez que fai
algo correctamente.

English: 
So basically another important thing in
language learning is that you kind
of learn things by making
generalizations of what you hear.
>> So as you are growing up you learn that
some words are more like nouns,
some other ones are adjectives.
And you don't have to have any
knowledge of linguistics
to understand that.
But you just know there's some words
are positioned in some part of the
sentence and some others in other
parts of the sentence.
>> And that when you do something that is
like a sentence that is not correct--
maybe because of an over generalization
for example.
Maybe when you're growing up, you notice
that the plural is usually
formed by putting an S at
the end of the word.
And then you try to do the plural of
"deer" as "deers" or "tooth" as
"tooths." So then your parents or
someone corrects you and says, no, the
plural of "deer" is "deer," and the
plural of "tooth" is "teeth." And then
you learn those things.
So you learn from trial and error.
>> But you can also do that
with a computer.
You can have something called
reinforcement learning.
Which is basically like giving a
computer a reward whenever it does
something correctly.

Dutch: 
Dus eigenlijk een ander belangrijk ding in
het leren van talen is dat je soort
dingen van leren door het maken van
generalisaties van wat je hoort.
>> Dus als je opgroeit leer je dat
sommige woorden zijn meer als zelfstandige naamwoorden,
sommige anderen zijn bijvoeglijke naamwoorden.
En je hoeft niet aan een hebben
kennis van de taalkunde
te begrijpen dat.
Maar je weet dat er een aantal woorden
worden geplaatst in een deel van de
zin en enkele anderen in andere
delen van de zin.
>> En dat wanneer je iets dat te doen
als een zin die niet juist is -
misschien omdat van een over generalisatie
bijvoorbeeld.
Misschien als je opgroeit, je merkt
dat het meervoud meestal
gevormd door het een S op
het einde van het woord.
En dan probeer je het meervoud van doen
"Hert" als "herten" of "tand" als
"Tooths." Dus dan je ouders of
iemand die je corrigeert en zegt, nee, het
meervoud van "hert" is "herten," en de
meervoud van "tand" is "tanden." En dan
je leert die dingen.
Dus je leert van trial and error.
>> Maar je kunt ook doen
met een computer.
U kunt iets geroepen hebben
reinforcement learning.
Die in feite is als het geven van een
computer een beloning wanneer het doet
iets correct.

German: 
Also im Grunde eine andere wichtige Sache in
Sprachenlernen ist, dass Sie Art
der Dinge, indem sie
Verallgemeinerungen, was Sie hören.
>> So wie Sie aufwachsen Sie erfahren, dass
einige Worte sind mehr wie Substantive,
einige andere, die sind Adjektive.
Und Sie müssen nicht zu einem haben
Kenntnisse der Sprachwissenschaft
um das zu verstehen.
Aber Sie wissen, es gibt einige Wörter
in einem Teil des aufge
Satz und einige andere in anderen
Teile des Satzes.
>> Und dass, wenn Sie etwas, das zu tun
wie ein Satz, der nicht richtig -
vielleicht wegen einer Verallgemeinerung über
zum Beispiel.
Vielleicht, wenn du aufwächst, beachten Sie,
dass der Plural in der Regel
indem ein S an gebildet
das Ende des Wortes.
Und dann können Sie versuchen, den Plural von tun
"Hirsch" als "Hirsche" oder "Zahn", wie
"Tooths." Also Ihre Eltern oder
jemand korrigiert und sagt, nein, die
Plural von "Hirsch" ist "Hirsch", und die
Plural von "Zahn" ist "die Zähne." Und dann
Sie lernen, diese Dinge.
So lernen Sie, aus Versuch und Irrtum.
>> Sie können aber auch das tun,
mit einem Computer.
Sie können so etwas genannt haben
Reinforcement Learning.
Welche ist im Grunde wie eine geben
Computer eine Belohnung, wenn es funktioniert
etwas richtig.

Filipino: 
Kaya isa lamang ng isa pang mahalagang bagay sa
pag-aaral ng wika ay na uri
ng matuto ng mga bagay sa pamamagitan ng paggawa
generalizations ng kung ano ang iyong naririnig.
>> Kaya bilang mo ay lumalaki ng hanggang malaman mo na
ang ilang mga salita ay mas katulad nouns,
ilang iba pang alin ang adjectives.
At hindi mo na kailangang magkaroon ng anumang
kaalaman ng aghamwika
na maunawaan na.
Pero alam mo lamang mayroong ilang mga salita
ay nakaposisyon sa ilang bahagi ng
pangungusap at ilang iba sa iba pang mga
mga bahagi ng pangungusap.
>> At na kapag gumawa ka ng isang bagay na
tulad ng isang pangungusap na hindi tama -
siguro dahil sa isang higit sa kalahatan
halimbawa.
Siguro kapag tapos ka na lumalagong up, napansin mo
na ang maramihan ay karaniwang
nabuo sa pamamagitan ng paglalagay ng isang S sa
sa dulo ng salita.
At pagkatapos ay subukan mong gawin ang pangmaramihang ng
"Usa" bilang "deers" o "ngipin" bilang
"Tooths." Kaya pagkatapos ay sa iyong mga magulang o
isang tao corrects mo at sabi, walang, ang
plural ng "usa" ay "usa," at ang
plural ng "ngipin" ay "ngipin." At pagkatapos ay
mong malaman ang mga bagay-bagay.
Kaya matuto ka mula sa pagsubok at error.
>> Ngunit maaari mo ring gawin iyon
may isang computer.
Maaari kang magkaroon ng isang bagay na tinatawag na
dagdag na mga kagamitan sa pag-aaral.
Aling ay isa lamang tulad ng ibinigay na isang
computer ng isang gantimpala sa tuwing ginagawa nito
isang bagay nang tama.

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo kimsingi jambo lingine muhimu katika
kujifunza lugha ni kwamba aina
ya kujifunza mambo kwa kufanya
generalizations ya nini kusikia.
>> Hivyo kama wewe ni kupanda juu kujifunza kwamba
baadhi ya maneno ni zaidi kama majina,
baadhi wale wengine ni sifa.
Na huna kuwa na yoyote
maarifa ya isimu
kuelewa kwamba.
Lakini wewe tu kujua kuna baadhi ya maneno
ni nafasi nzuri katika baadhi ya sehemu ya
hukumu na baadhi ya watu wengine katika nchi nyingine
sehemu ya hukumu.
>> Na kwamba wakati wa kufanya kitu ambacho ni
kama hukumu hiyo ni si sahihi -
labda kwa sababu ya zaidi ya generalization
kwa mfano.
Labda wakati wewe ni kupanda juu, taarifa
kwamba wingi ni kawaida
sumu kwa kuweka S katika
mwisho wa neno.
Na kisha kujaribu kufanya wingi wa
"Deer" kama "deers" au "jino" kama
"Tooths." Hivyo basi wazazi wako au
mtu husahihisha wewe na anasema, hapana,
wingi wa "deer" ni "kulungu," na
wingi wa "jino" ni "meno." Na kisha
kujifunza mambo hayo.
Hivyo kujifunza kutoka kwa majaribio na makosa.
>> Lakini pia unaweza kufanya hivyo
na kompyuta.
Unaweza kuwa na kitu kinachoitwa
kuimarisha kujifunza.
Ambayo kimsingi ni kama kutoa
kompyuta malipo wakati wowote haina
kitu kwa usahihi.

Ukrainian: 
Тому в основному ще одна важлива річ в
вивчення мови є те, що ви начебто
з дізнатися речі, зробивши
узагальнення, що ви чуєте.
>> Отже, як ви ростуть ви дізнаєтеся, що
деякі слова більше схожі іменників,
деякі інші з них прикметники.
І ви не повинні їсти будь-які
знання лінгвістики
зрозуміти, що.
Але ви просто знаю, що є деякі слова
розташовані в деякій частині
Вирок і деякі інші в іншому
частини вироку.
>> І, що, коли ви робите щось, що
як вирок, що не правильно -
може бути, через більш узагальнення
наприклад.
Може бути, коли ви ростете, ви помітите,
що множина, як правило,
формується покласти S на
кінець слова.
А потім ви спробуєте зробити множина
"Олень", як "оленів" або "зуб", як
"Tooths". Отже ваші батьки або
хтось виправляє вас і говорить, ні,
множина від "Олень" є "олень", а
множина від "зуба" є "зуби". А потім
ви дізнаєтеся ці речі.
Так ви дізнаєтеся з проб і помилок.
>> Але ви також можете зробити це
з комп'ютером.
Ви можете мати те, що називається
навчання з підкріпленням.
Які в основному, як давати
комп'ютер нагорода, коли він робить
щось правильно.

Latin: 
Et plerumque aliter res in
lingua cognita est, quod quidem
est cognoscere res per
De sententiis, quae auditis.
>> Tibi ergo, si cognoscimus adolescunt
quasi quaedam nomina sunt,
alia vero sunt nomina.
Ad aliquid non habeas et
sermo scientiæ
intelligendum est.
Aliquid autem dicitur scire
posita sunt in parte
et quidam alii ex aliis in alia sententia,
In sententia partes.
>> Id est, cum id facere
quasi non rectam sententiam, quae -
an in eo quod est esse praefectum
puta.
Aliquam es succrescens videris
quia plurale est solere
interficiens inimicitias in S, ex
in finem mundi.
Et pluraliter velis
"Cervi," quod "deers," et per "dentem" ut
"Tooths." Sic ergo in parentes,
dicat aliquis disciplinam, non,
pluraliter "cervum" is "cervi," et
pluraliter "dentem" est "dentium". Et
qui nosti omnia.
Discere et iudicium et error.
>> Vos can quoque facere,
cum a computer.
Vos can habent aliquid vocavit
equites doctrina.
Qui quasi scelus est basically a
cum id ipsum et remunerationis
quod recte.

Bulgarian: 
Така че основно друго важно нещо в
изучаването на езици е, че вид
на научите неща, като
обобщения на това, което чувате.
>> Така че, както се израстването ви научат, че
някои думи са по-скоро като съществителни,
някои други такива са прилагателни.
И не е нужно да има някакви
познания по лингвистика
да се разбере това.
Но ти просто знаеш, че има някои думи
са разположени в някоя част на
изречение и някои други, в други
части на изречението.
>> И че когато правиш нещо, което е
като едно изречение, което не е вярно -
Може би защото на над генерализация
например.
Може би, когато сте расте, можете да забележите
че множествено число е обикновено
формиран чрез поставяне на S в
на края на думата.
И тогава ще се опитаме да направим множествено число на
"елен", като "елен" или "зъб" като
"tooths." Така че след това на родителите си или
някой ви поправя и казва, не,
множествено число на "елен" е "елен", а
множествено число на "зъб" е "зъби." И след това
можете да научите тези неща.
Така че можете да научите от опити и грешки.
>> Но можете да направите това
с компютър.
Можете да имате нещо, наречено
армировка обучение.
Което е основно като даде
компютър награда, когато го прави
нещо правилно.

Welsh: 
Felly, yn y bôn peth pwysig arall yn
ddysgu iaith yw eich bod fath
o ddysgu pethau trwy wneud
cyffredinoli o'r hyn yr ydych yn ei glywed.
>> Felly, gan eich bod yn tyfu i fyny byddwch yn dysgu bod
rhai geiriau yn fwy fel enwau,
rhai rhai eraill yn ansoddeiriau.
A does dim rhaid i chi gael unrhyw
gwybodaeth o ieithyddiaeth
i ddeall hynny.
Ond 'ch jyst yn gwybod bod rhai geiriau
yn cael eu lleoli mewn rhyw ran o'r
ddedfryd a rhai eraill mewn meysydd eraill
rhannau o'r ddedfryd.
>> A dyna pan fyddwch yn gwneud rhywbeth sy'n
fel dedfryd nad yw'n gywir -
efallai oherwydd dros cyffredinoli
er enghraifft.
Efallai pan fyddwch yn tyfu i fyny, byddwch yn sylwi
bod y lluosog fel arfer
a ffurfiwyd trwy roi S yn
ddiwedd y gair.
Ac yna yr ydych yn ceisio gwneud y lluosog
"Ceirw" fel "deers" neu "dant" fel
"Tooths." Felly, yna bydd eich rhieni neu
rhywun yn cywiro chi ac yn dweud, na, mae'r
lluosog o "ceirw" yw "ceirw," ac yn y
lluosog o "dant" yw "dannedd." Ac yna
byddwch yn dysgu pethau hynny.
Felly, byddwch yn dysgu oddi wrth brofi a methu.
>> Ond gallwch hefyd wneud hynny
gyda chyfrifiadur.
Gallwch gael rhywbeth a elwir yn
dysgu atgyfnerthu.
Pa yn y bôn fel rhoi
cyfrifiadur gwobr pryd bynnag y mae'n ei wneud
rhywbeth yn gywir.

Danish: 
Så dybest set en anden vigtig ting i
sprogindlæring er, at du slags
af lære ting ved at gøre
generaliseringer af det, du hører.
>> Så som du vokser op du lærer at
nogle ord er mere som substantiver,
nogle andre dem er adjektiver.
Og du behøver ikke at have nogen
kendskab til lingvistik
at forstå, at.
Men du skal bare vide, at der er nogle ord
er placeret i en del af
sætning og nogle andre i andre
dele af sætningen.
>> Og at når du gør noget, der er
som en sætning, der ikke er korrekt -
måske på grund af en over generalisering
for eksempel.
Måske når du vokser op, du bemærker
at flertalsformen er normalt
dannet ved at sætte en S på
slutningen af ​​ordet.
Og så skal du prøve at gøre flertalsformen af
"hjorte" som "hjorte" eller "tand" som
"tooths." Så dine forældre eller
nogen korrigerer dig og siger, nej, det
flertalsformen af ​​"hjorte" er "hjorte", og den
flertalsformen af ​​"tand" er "tænder". Og så
du lære disse ting.
Så du lærer fra trial and error.
>> Men du kan også gøre det
med en computer.
Du kan få noget, der hedder
forstærkning læring.
Som er dybest set som at give en
computer en belønning, når det gør
noget korrekt.

Finnish: 
Joten periaatteessa toinen tärkeä asia
kielen oppiminen on, että olet sellainen
ja oppia asioita tekemällä
yleistyksiä siitä, mitä kuulet.
>> Joten kun varttuvat opit, että
jotkut sanat ovat enemmän kuin sanat,
jotkut muut niistä ovat adjektiiveja.
Ja sinun ei tarvitse olla mitään
tuntemus kielitiede
ymmärtää, että.
Mutta vain tietää olemassa joitakin sanoja
on sijoitettu osaan
virkkeen ja toiset muilla
osia lauseen.
>> Ja että kun teet jotain, joka on
kuten lause, joka ei ole oikein -
ehkä siksi yli yleistys
esimerkiksi.
Ehkä kun olet nuori, huomaat
että monikko on yleensä
muodostetaan asettamalla s
sanan lopussa.
Ja sitten yrität tehdä monikko
"Hirvieläinten" kuin "peuroja" tai "hammas", kuten
"Tooths." Niin sitten vanhempasi tai
joku korjaa sinua ja sanoo ei,
monikko "hirvieläinten" on "hirvi" ja
monikko "hammas" on "hampaat." Ja sitten
opit niitä asioita.
Joten voit oppia ja erehdyksen.
>> Mutta voit myös tehdä
tietokoneen kanssa.
Sinulla voi olla jotain kutsutaan
vahvistaminen oppimista.
Joka on pohjimmiltaan sama kuin antaisi
tietokone palkita, kun se tekee
jotain kunnolla.

French: 
Donc, fondamentalement, une autre chose importante dans
l'apprentissage des langues est que vous nature
de savoir les choses en faisant
généralisations de ce que vous entendez.
>> Donc, comme vous grandissez vous apprenez que
certains mots sont plus comme des noms,
quelques autres sont des adjectifs.
Et vous n'avez pas à avoir une
connaissance de la linguistique
pour comprendre cela.
Mais vous savez, il ya quelques mots
sont positionnés dans une partie de la
phrase et quelques autres dans d'autres
parties de la phrase.
>> Et que lorsque vous faites quelque chose qui est
comme une phrase qui n'est pas correct -
peut-être en raison d'une généralisation de cours
par exemple.
Peut-être que lorsque vous êtes de plus en plus, vous remarquerez
que le pluriel est habituellement
formé en mettant un S à
la fin du mot.
Et puis, vous essayez de faire le pluriel de
"cerf" que "cerfs" ou "dent" que
"tooths." Alors vos parents ou
quelqu'un que vous corrige et dit, non, la
pluriel de "cerf" est "cerf", et la
pluriel de "dent" est "dents." Et alors
vous apprenez les choses.
Alors que vous apprenez de tâtonnements.
>> Mais vous pouvez aussi le faire
avec un ordinateur.
Vous pouvez avoir quelque chose qui s'appelle
l'apprentissage par renforcement.
Qui est fondamentalement comme donnant une
un ordinateur récompense chaque fois que c'est le cas
quelque chose correctement.

Portuguese: 
Então, basicamente, outra coisa importante no
a aprendizagem de línguas é que você meio
de aprender as coisas, fazendo
generalizações sobre o que você ouve.
>> Então, como você está crescendo você aprende que
algumas palavras são mais como substantivos,
algumas outras são adjetivos.
E você não tem que ter qualquer
conhecimento da lingüística
entender isso.
Mas você só sabe que há algumas palavras
estão posicionados em alguma parte do
sentença e alguns outros em outro
partes da sentença.
>> E que quando você faz algo que é
como uma frase que não é correto -
talvez por causa de uma generalização sobre
por exemplo.
Talvez quando você está crescendo, você percebe
que o plural é geralmente
formado por colocar um S no
o fim da palavra.
E então você tenta fazer o plural de
"veado" como "veados" ou "dente" como
"tooths". Então seus pais ou
alguém corrige e diz, não, o
plural de "veado" é "veado", eo
plural de "dente" é "dentes". E então
você aprender essas coisas.
Então você aprender com tentativa e erro.
>> Mas você também pode fazer isso
com um computador.
Você pode ter uma coisa chamada
aprendizado por reforço.
Que é basicamente como dar um
computador uma recompensa sempre que ele faz
algo corretamente.

Arabic: 
وذلك أساسا شيء آخر مهم في
تعلم اللغة هو أنك النوع
من تعلم أشياء بجعل
التعميمات ما تسمع.
>> حتى وأنت تنمو فأنت تعلم أن
بعض الكلمات هي أشبه الأسماء،
بعض منها هي الصفات الأخرى.
وليس لديك لديك أي
علم اللغويات
لفهم ذلك.
لكنك تعلم فقط هناك بعض الكلمات
وتتمركز في جزء من
الجملة والبعض الآخر في أخرى
أجزاء من الجملة.
>> وأنه عندما كنت تفعل شيئا وهذا هو
مثل الجملة التي ليست صحيحة -
ربما بسبب وجود أكثر من التعميم
على سبيل المثال.
ربما عندما كنت أشب عن الطوق، لاحظت
أن الجمع عادة
التي شكلتها وضع S في
في نهاية الكلمة.
ثم حاولت القيام صيغة الجمع من
"الغزلان" كما "الغزلان" أو "الأسنان"، كما
"tooths". حتى ذلك الحين والديك أو
شخص ما يصحح لك ويقول: لا،
الجمع "الغزلان" هو "الغزلان"، و
الجمع "الأسنان" هو "الأسنان". ثم
تتعلم هذه الأشياء.
حتى تتعلم من التجربة والخطأ.
>> ولكن يمكنك أن تفعل أيضا أن
مع جهاز الكمبيوتر.
هل يمكن أن يكون ما يسمى
تعزيز التعلم.
التي هي في الأساس مثل إعطاء
الكمبيوتر مكافأة كلما كان يفعل
شيء بشكل صحيح.

Malay (macrolanguage): 
Jadi, pada asasnya satu lagi perkara yang penting dalam
pembelajaran bahasa ialah anda jenis
daripada mempelajari perkara dengan membuat
generalisasi daripada apa yang anda dengar.
>> Jadi seperti yang anda membesar anda mengetahui bahawa
beberapa perkataan lebih seperti kata nama,
beberapa yang lain adalah kata sifat.
Dan anda tidak perlu mempunyai apa-apa
pengetahuan linguistik
untuk memahami bahawa.
Tetapi anda hanya tahu ada beberapa perkataan
berada pada kedudukan dalam sesuatu bahagian daripada
ayat dan beberapa orang lain dalam lain
bahagian hukuman itu.
>> Dan bahawa apabila anda melakukan sesuatu yang
seperti hukuman yang tidak betul -
mungkin kerana satu generalisasi ke atas
sebagai contoh.
Mungkin apabila anda membesar, anda notis
yang majmuk biasanya
dibentuk dengan meletakkan satu di S
akhir perkataan.
Dan kemudian anda cuba untuk melakukan jamak dari
"Rusa" sebagai "rusa" atau "gigi" sebagai
"Tooths." Demikian maka ibu bapa anda atau
seseorang membetulkan kamu dan berkata, tidak, yang
jamak dari "rusa" adalah "rusa," dan
jamak dari "gigi" adalah "gigi." Dan kemudian
anda belajar perkara-perkara.
Jadi, anda belajar daripada percubaan dan kesilapan.
>> Tetapi anda juga boleh berbuat demikian
dengan komputer.
Anda boleh mempunyai sesuatu yang dinamakan
pengukuhan pembelajaran.
Yang pada dasarnya seperti memberi
komputer ganjaran setiap kali ia
sesuatu yang betul.

Italian: 
Quindi, in pratica un'altra cosa importante in
l'apprendimento delle lingue è che tipo
di imparare cose da fare
generalizzazioni di ciò che si sente.
>> Quindi, come si sta crescendo si impara che
alcune parole sono più come sostantivi,
alcuni altri sono aggettivi.
E non avere alcuna
la conoscenza della linguistica
capire che.
Ma si sa ci sono alcune parole
sono posizionati in una parte della
frase, e alcuni altri in altri
parti della frase.
>> E che quando si fa qualcosa che è
come una frase che non è corretto -
forse a causa di una generalizzazione su
per esempio.
Forse quando stai crescendo, si nota
che il plurale è di solito
formata ponendo S a
la fine della parola.
E allora si tenta di fare il plurale di
"cervo" come "cervi" o "dente" come
"tooths". Allora i tuoi genitori o
qualcuno ti corregge e dice, no, il
plurale di "cervo" è "cervo", e la
plurale di "dente" è "denti". Poi
si impara queste cose.
Così si impara da prove ed errori.
>> Ma si può anche fare
con un computer.
Si può avere qualcosa chiamato
apprendimento per rinforzo.
Che è fondamentalmente come dare un
computer di un premio ogni volta che lo fa
qualcosa correttamente.

Norwegian: 
Så i utgangspunktet en annen viktig ting i
språklæring er at du på en måte
av å lære ting ved å gjøre
generaliseringer av det du hører.
>> Så som du vokser opp du lære at
noen ord er mer som substantiver,
noen andre som er adjektiver.
Og du trenger ikke å ha noen
kunnskap om lingvistikk
å forstå at.
Men du bare vet det er noen ord
er plassert på en eller annen del av
setning og noen andre i andre
deler av setningen.
>> Og at når du gjør noe som er
som en setning som ikke er riktig -
kanskje på grunn av en over generalisering
for eksempel.
Kanskje når du vokser opp, merker du
at flertall er vanligvis
dannet ved å sette en S i
slutten av ordet.
Og så du prøver å gjøre det flertall av
"hjort" som "rådyr" eller "tann" som
"tooths." Så da dine foreldre eller
noen korrigerer deg og sier, nei, det
flertall av "hjort" er "hjort", og
flertall av "tann" er "tenner". Og så
du lære disse tingene.
Så du lære av prøving og feiling.
>> Men du kan også gjøre det
med en datamaskin.
Du kan ha noe som kalles
forsterkning læring.
Som er utgangspunktet som å gi en
datamaskin en belønning når den gjør
noe riktig.

Estonian: 
Nii et põhimõtteliselt on veel üks oluline asi
keeleõpet, et sa lahke
kohta õppima asju tehes
üldistused, mida te kuulete.
>> Nii nagu te kasvavad teil õppida, et
Mõned sõnad on rohkem nagu nimisõnad,
mõned teised on omadussõnad.
Ja sa ei pea mingit
teadmised lingvistika
mõista, et.
Aga sa tead, seal on mõned sõnad
positsioneeritakse mingi osa
lause ja mõned teised ka teistes
osades lause.
>> Ja mis siis, kui midagi, mis on
nagu lause, et ei ole õige -
võibolla, sest üle üldistus
näiteks.
Võib-olla, kui sa suureks, märkate
et mitmuses on tavaliselt
moodustatud pannes S juures
lõpuks sõna.
Ja siis sa püüad teha mitmus
"Hirved" kui "hirved" või "geen" nagu
"Tooths." Nii siis teie vanemad või
keegi parandab teid ja ütleb, ei,
mitmus "hirv" on "hirv", ja
mitmus "hammas" on "hambad". Ja siis
sa õpid neid asju.
Nii et te õppida katse-eksituse meetodil.
>> Aga sa võid ka teha
koos arvutiga.
Sul võib olla midagi, mida nimetatakse
tugevdamine õppimist.
Mis on põhimõtteliselt nagu andes
arvuti tasu, kui see ei
midagi õigesti.

Georgian: 
ასე რომ, ძირითადად ერთი მნიშვნელოვანი რამ
ენის შემსწავლელი არის, რომ თქვენ ერთგვარი
საქართველოს ვისწავლოთ რამ, რაც
დისკუსია, თუ რა გესმით.
>> ასე რომ, როგორც თქვენ იზრდება იცით, რომ
ზოგიერთი სიტყვები უფრო არსებითი,
ზოგიერთი სხვა პირობა ზედსართავები.
და თქვენ არ უნდა ჰქონდეს რაიმე
ცოდნა ლინგვისტიკის
უნდა გვესმოდეს, რომ.
მაგრამ უბრალოდ ვიცი, არსებობს გარკვეული სიტყვები
პოზიციონირებული გარკვეული ნაწილი
წინადადება და ზოგი სხვა
ნაწილების სასჯელს.
>> და რომ, როდესაც თქვენ, რომ რაღაც
ისევე როგორც სასჯელი, რომ არ არის სწორი -
იქნებ იმიტომ, რომ ზედმეტად განზოგადება
მაგალითად.
შესაძლოა, როდესაც თქვენ იზრდებიან, თქვენ შეამჩნევთ
რომ მრავლობითი, როგორც წესი,
ჩამოყალიბდა აყენებს S at
ბოლოს სიტყვა.
და მაშინ ცდილობენ გააკეთონ მრავლობითი
"ირმის", როგორც "ირმები" ან "კბილი", როგორც
"Tooths". ასე რომ თქვენი მშობლები ან
ვინმე შეასწორებს თქვენ და ამბობს, არა,
მრავლობითი "ირმის" არის "ირმის", და
მრავლობითი "კბილის" არის "კბილი". და შემდეგ
თქვენ ვისწავლოთ იმ რამ.
ასე, რომ თქვენ ვისწავლოთ სასამართლო და შეცდომა.
>> მაგრამ ასევე შეგიძლიათ გააკეთოთ, რომ
კომპიუტერი.
თქვენ შეგიძლიათ რაღაც მოუწოდა
გამაგრება სწავლება.
რომელიც ძირითადად მოსწონს მიცემა
კომპიუტერული ჯილდო, როცა ეს ასეა,
რაღაც სწორად.

Haitian: 
Se konsa, fondamantalman yon lòt bagay enpòtan nan
aprann lang se ke ou kalite
nan aprann bagay sa yo pa fè
jeneralizasyon nan sa ou tande.
>> Se konsa, jan ou yo ap grandi ou aprann ki
kèk mo yo se plis tankou Nouns,
kèk lòt moun yo se adjektif.
Apre sa, ou pa bezwen gen nenpòt
konesans nan lengwistik
ke ou konprann ke.
Men, ou jis konnen gen nan kèk mo
yo pozisyone nan kèk pati nan la
fraz ak kèk lòt moun ki nan lòt
pati nan fraz la.
>> Apre sa, ke lè ou fè yon bagay ki
tankou yon fraz ki pa kòrèk -
petèt paske yo te yon jeneralizasyon sou
pou egzanp.
Petèt lè w ap ap grandi, ou remake
ki pliryèl a se nòmalman
ki te fòme pa mete yon S nan
nan fen mo a.
Lè sa a, ou eseye fè pliryèl la nan
"Sèf" kòm "sèrf" oswa "dan" kòm
"Tooths." Se konsa, Lè sa a, paran ou oswa
yon moun korije ou menm ak di, pa gen okenn, nan
pliryèl nan "sèf" se "sèf," ak nan
pliryèl nan "dan" se "dan yo." Lè sa a,
ou aprann bagay sa yo.
Se konsa, ou aprann nan men esè ak erè.
>> Men, ou ka tou fè sa
ak yon òdinatè.
Ou ka gen yon bagay yo rele
ranfòsman aprann.
Ki se fondamantalman tankou bay yon
òdinatè yon rekonpans chak fwa li fè sa
yon bagay kòrèkteman.

Vietnamese: 
Vì vậy, về cơ bản một điều quan trọng trong
học ngôn ngữ là bạn loại
của học những điều bằng cách
khái quát về những gì bạn nghe thấy.
>> Vì vậy, bạn đang lớn lên bạn biết rằng
một số từ đều giống như danh từ,
một số những người khác là tính từ.
Và bạn không cần phải có bất kỳ
kiến thức về ngôn ngữ học
để hiểu điều đó.
Nhưng bạn chỉ cần biết có một số từ
được định vị trong một số phần của
câu và một số người khác trong khác
các bộ phận của câu.
>> Và rằng khi bạn làm điều gì đó có nghĩa là
như một câu mà không phải là chính xác -
có lẽ vì một sự tổng quát hơn
ví dụ.
Có lẽ khi bạn lớn lên, bạn nhận thấy
mà số nhiều thường là
hình thành bằng cách đặt một S tại
cuối của từ đó.
Và sau đó bạn cố gắng làm việc nhiều của
"Nai" là "nai" hay "răng" như
"Tooths." Vì vậy, sau đó cha mẹ của bạn hoặc
một người nào đó sửa chữa và bạn nói, không,
số nhiều của "con nai" là "nai", và
số nhiều của "răng" là "răng". Và sau đó
bạn tìm hiểu những điều đó.
Vì vậy, bạn học hỏi từ thử và sai.
>> Nhưng bạn cũng có thể làm điều đó
với một máy tính.
Bạn có thể có một cái gì đó gọi là
học tập tăng cường.
Đó là cơ bản giống như cho một
máy tính một phần thưởng bất cứ khi nào nó
một cái gì đó một cách chính xác.

Gujarati: 
જેથી મૂળભૂત અન્ય એક મહત્વની વાત માં
ભાષા શીખવા કે તમે પ્રકારની
ના કરીને વસ્તુઓ શીખવા
તમે શું સાંભળવા સામાન્યકરણ.
>> તમે વધી રહ્યા છે તેથી તમે તે જાણવા
કેટલાક શબ્દો વધુ સંજ્ઞાઓ જેવા છે,
કેટલાક અન્ય મુદ્દાઓ વિશેષણો છે.
અને જો તમે કોઇ જરૂર નથી
ભાષાશાસ્ત્ર જ્ઞાન
સમજે છે કે.
પરંતુ તમે માત્ર કેટલાક શબ્દો છે ખબર
આ કેટલાક ભાગમાં થયેલું છે
સજા અને અન્ય કેટલાક અન્ય
સજા ઓફ ભાગો.
>> અને તે તમે કે કંઈક કરી ત્યારે
સાચો નથી કે સજા જેવા -
કદાચ કારણ કે પર સામાન્યીકરણ ના
ઉદાહરણ તરીકે.
તમે વધતી જતી કરી રહ્યા હો ત્યારે કદાચ, તમે નોટિસ
બહુવચન સામાન્ય રીતે કે
એક એસ મૂકીને રચના
શબ્દ ઓવરને.
અને પછી તમે એ બહુવચન કરવા પ્રયાસ
"હરણો મોટેભાગે" અથવા "દાંત" તરીકે "હરણ"
"Tooths." તેથી તો આપના માતાપિતા કે
કોઈ તમને સુધારે અને કહે છે ના,
"હરણ" ના બહુવચન ", હરણ" છે અને
"દાંત" ના બહુવચન "દાંત" છે. અને પછી
તમે તે વસ્તુઓ શીખે છે.
તેથી તમે ટ્રાયલ અને ભૂલ પાસેથી જાણવા.
>> પરંતુ તમે પણ કરી શકો છો
કમ્પ્યુટર સાથે.
તમે કહેવાય છે તેની હોઈ શકે છે
અમલના શિક્ષણ.
એક આપવા જેવી મૂળભૂત છે જે
તે કરે છે જ્યારે કમ્પ્યુટર ઈનામ
યોગ્ય રીતે કંઈક.

Indonesian: 
Jadi pada dasarnya hal lain yang penting dalam
pembelajaran bahasa adalah bahwa Anda jenis
dari belajar hal-hal dengan membuat
generalisasi dari apa yang Anda dengar.
>> Jadi seperti Anda tumbuh Anda belajar bahwa
beberapa kata yang lebih seperti kata benda,
beberapa yang lainnya adalah kata sifat.
Dan Anda tidak harus memiliki
pengetahuan linguistik
untuk memahami bahwa.
Tapi kau hanya tahu ada beberapa kata
diposisikan di beberapa bagian dari
kalimat dan beberapa orang lain di lain
bagian dari kalimat.
>> Dan bahwa ketika Anda melakukan sesuatu yang
seperti kalimat yang tidak benar -
mungkin karena generalisasi atas
misalnya.
Mungkin ketika Anda tumbuh dewasa, Anda melihat
bahwa jamak biasanya
dibentuk dengan menempatkan S di
akhir kata.
Dan kemudian Anda mencoba untuk melakukan jamak dari
"Rusa" sebagai "rusa" atau "gigi" sebagai
"Tooths." Jadi orang tua atau
seseorang mengoreksi Anda dan berkata, tidak,
jamak dari "rusa" adalah "rusa," dan
jamak dari "gigi" adalah "gigi." Dan kemudian
Anda belajar hal-hal.
Jadi, Anda belajar dari trial and error.
>> Tapi Anda juga bisa melakukan itu
dengan komputer.
Anda dapat memiliki sesuatu yang disebut
penguatan pembelajaran.
Yang pada dasarnya adalah seperti memberikan
komputer reward setiap kali melakukan
sesuatu dengan benar.

Latvian: 
Vārdu sakot, vēl viena svarīga lieta
valodu apguve ir tas, ka jūs veida
un iemācīties lietas, padarot
vispārinājumi par to, ko jūs dzirdat.
>> Tātad, kā jūs aug jūs uzzināt, ka
daži vārdi ir vairāk kā lietvārdi,
daži citi tiem ir īpašības vārdi.
Un jums nav nekādu
zināšanas valodniecībā
saprast, ka.
Bet jūs tikai zināt, ka ir daži vārdi
ir novietota kādu daļu no
teikumu un daži citi citās
daļas teikuma.
>> Un, ka, ja jūs kaut ko darīt, kas ir
kā teikums, kas nav pareizs -
varbūt tāpēc, ka pār vispārinājums
piemēram.
Varbūt, ja jūs aug, jūs ievērosiet,
ka plural parasti
veido liekot S at
vārda beigām.
Un tad jūs mēģināt darīt daudzskaitļa
"briedis", kā "briežus" vai "zobs", kā
"zobi." Tātad jūsu vecāki vai
kāds labo jums un saka, nē,
daudzskaitļa "briedis" ir "briedis", un
daudzskaitļa "zobu" ir "zobi." Un tad
Jūs uzzināsiet šīs lietas.
Tātad jūs mācīties no izmēģinājumu un kļūdu.
>> Bet jūs varat darīt, ka
ar datoru.
Jums var būt kaut kas ko sauc
stiprināšana mācīšanās.
Kas būtībā ir kā dodot
Datoru atlīdzība, ja tas
kaut ko pareizi.

Yiddish: 
אַזוי בייסיקלי אן אנדער וויכטיק זאַך אין
שפּראַך לערנען איז אַז איר מין
פון לערנען זאכן דורך מאכן
גענעראַליזאַטיאָנס פון וואָס איר הערן.
>> אַזוי ווי איר זענען גראָוינג אַרויף איר לערנען אַז
עטלעכע ווערטער זענען מער ווי נאַונז,
עטלעכע אנדערע אָנעס זענען אַדדזשעקטיוועס.
און איר טאָן ניט האָבן צו האָבן קיין
וויסן פון לינגוויסטיק
צו פֿאַרשטיין אַז.
אָבער איר נאָר וויסן עס ס עטלעכע ווערטער
זענען פּאַזישאַנד אין עטלעכע טייל פון די
זאַץ און עטלעכע אנדערע אין אנדערע
טיילן פון דער זאַץ.
>> און אַז ווען איר טאָן עפּעס וואס איז
ווי אַ זאַץ וואס איז ניט ריכטיק -
אפֿשר ווייַל פון אַ איבער דזשענראַליזיישאַן
פֿאַר בייַשפּיל.
אפֿשר ווען איר ניטאָ גראָוינג אַרויף, איר באַמערקן
אַז די מערצאָל איז יוזשאַוואַלי
געשאפן דורך פּאַטינג אַ ז אין
די סוף פון די וואָרט.
און דעמאָלט איר פּרובירן צו טאָן די מערצאָל פון
"הירש" ווי "דעערס" אָדער "צאָן" ווי
"טאָאָטהס." אַזוי דעמאָלט דיין עלטערן אָדער
עמעצער קערעקץ איר און זאגט, ניט, די
PLURAL פון "הירש" איז "הירש," און די
PLURAL פון "צאָן" איז "ציין." און דעמאָלט
איר לערנען די זאכן.
אַזוי איר לערנען פון פּראָצעס און טעות.
>> אבער איר קענען אויך טאָן אַז
מיט אַ קאָמפּיוטער.
איר קענען האָבן עפּעס גערופן
ריינפאָרסמאַנט לערנען.
וואָס איז בייסיקלי ווי געבן אַ
קאָמפּיוטער אַ באַלוינונג ווען עס טוט
עפּעס ריכטיק.

Basque: 
Beraz, funtsean, beste gauza garrantzitsua
hizkuntzak ikasteko duzula nolako
gauzak ikasi eginez
zer entzuten duzun orokortzeak.
>> Beraz gisa hazi zaren ikasten dela
Hitz batzuk gehiago izenen bezalakoak dira,
batzuk beste batzuk adjektiboak dira.
Eta ez duzu edozein izan
hizkuntzalaritzaren jakintza
duten ulertzeko.
Baina jakin besterik ez duzu hitz batzuk ez dago
dira zati batzuetan kokatu
esaldi eta beste batean beste batzuk
esaldi zatiak.
>> Eta hori denean dela zerbait egin duzu
hori ez da zuzena esaldi bat bezala -
agian delako baino gehiago orokortzen
adibidez.
Agian denean hazi zaren, nabarituko duzu
plurala izan ohi da
S bat jarriz at osatutako
hitzaren amaieran.
Eta gero plurala egiten saiatzen zara
"Oreinak" "oreinak" edo "hortz" gisa
"Tooths." Orduan, zure guraso edo
norbait zuzentzen duzu eta dio, ez, da
"oreinak" plurala "oreinak", da, eta
of "hortz" plural "hortzak". da Eta gero
gauza horiek ikasten duzu.
Beraz ikasi trial eta akats etik duzu.
>> Baina, aldi berean egin ahal izango duzun
ordenagailu batekin.
Izeneko zerbait izan dezakezu
ikasketa indartua.
Hau da, funtsean bat emanez bezala
ordenagailu saria direnean gertatzen
zerbait behar bezala.

Maltese: 
Allura bażikament ħaġa importanti ieħor
tagħlim tal-lingwi huwa li inti tip
tal jitgħallmu affarijiet billi
ġeneralizzazzjonijiet ta 'dak li tisma.
>> Allura kif inti jikbru inti taf li
xi kliem huma aktar simili nomi,
xi wħud oħra huma aġġettivi.
U inti ma għandhomx għalfejn ikollhom xi
għarfien tal-lingwistika
jifhmu li.
Imma inti biss taf li hemm xi kliem
huma pożizzjonati f'xi parti tal-
sentenza u xi oħrajn fi oħra
partijiet tas-sentenza.
>> U li meta inti tagħmel xi ħaġa li hija
bħal sentenza li ma tkunx korretta -
forsi minħabba ġeneralizzazzjoni fuq
per eżempju.
Forsi meta inti qed jikbru, tinnota
li l-plural huwa normalment
iffurmata minn tqegħid ta 'S fil-
l-aħħar tal-kelma.
U mbagħad inti tipprova tagħmel l-plural ta '
"ċriev" bħala "deers" jew "sinna" bħala
"tooths." Mela allura ġenituri tiegħek jew
xi ħadd tikkoreġi inti u jgħid, no, l-
plural ta '"ċriev" hija "ċriev," u l-
plural ta '"snien" huwa "snien." U mbagħad
titgħallem dawk l-affarijiet.
Allura inti jitgħallmu mill-prova u żball.
>> Iżda int tista 'wkoll tagħmel dan
ma 'kompjuter.
Inti jista 'jkollhom xi ħaġa imsejħa
tagħlim tisħiħ.
Liema hija bażikament simili tagħti
kompjuter premju kull meta ma
xi ħaġa korrett.

Chinese: 
在所以基本上另一个重要的事情
语言的学习是你那种
通过使学习的东西
你所听到的概括。
>> 所以当你在成长过程中你学到了
有些话更像是名词，
一些其他的都是形容词。
而且你不必有任何
语言学知识
要理解这一点。
但你只是知道有一些单词
被定位在的某些部分
句子和其他一些人在其他
部分的句子。
>> 并且，当你做的东西是
就像一个句子是不正确的 - 
也许是因为过度泛化
例如。
也许当你长大了，你注意到
该复数通常是
通过把一个S在形成
字的结尾。
然后尝试做的复数
“鹿”为“鹿”或“牙”为
“tooths。”这样的话你的父母或
有人纠正你，说，不，
“鹿”的复数是“鹿”和
的“牙齿”复数是“牙齿”。进而
你学那些东西。
所以，如果你尝试和错误中学习。
>> 但你也可以做到这一点
用一台计算机。
你可以有一些所谓
强化学习。
这基本上就像给一个
计算机时，它做了奖励
正确的东西。

Albanian: 
Pra, në thelb një tjetër gjë e rëndësishme në
mësimi i gjuhës është që ju lloji
i mësojnë gjërat duke i bërë
përgjithësimet e asaj që ju dëgjoni.
>> Kështu si ju janë në rritje deri të mësoni se
disa fjalë janë më shumë si nouns,
disa të tjera janë mbiemra.
Dhe ju nuk duhet të ketë ndonjë
njohja e gjuhësisë
për të kuptuar se.
Por ju vetëm e di se ka disa fjalë
janë pozicionuar në një pjesë të
dënimi dhe disa të tjera në të tjera
pjesë të fjalisë.
>> Dhe se kur ju bëni diçka që është
si një dënim që nuk është e saktë -
ndoshta për shkak të një mbi përgjithësimin
për shembull.
Ndoshta kur ju jeni duke u rritur, vëreni
se shumësi është zakonisht
formuar duke vendosur një S në
fundi i fjalës.
Dhe pastaj ju të përpiqet të bëjë shumësin e
"dre" si "deers" ose "dhëmb" si
"tooths." Kështu, pra, prindërit tuaj ose
dikush ju korrigjon dhe të thotë, jo,
shumësi i "dre" është "dreri," dhe
shumësi i "dhëmb" është "dhëmbët." Dhe pastaj
ju mësojnë ato gjëra.
Kështu që ju të mësoni nga gjykimi dhe gabim.
>> Por ju gjithashtu mund të bëjë që
me një kompjuter.
Ju mund të keni diçka të quajtur
mësuarit përforcim.
Cili është në thelb si duke i dhënë një
kompjuter shpërblim sa herë që ajo ka
diçka e saktë.

Danish: 
Og giver det modsatte af en belønning
og når det gør noget forkert.
Du kan faktisk se, at hvis du går
til Google Translate og du forsøger at
oversætte en sætning, det
beder om feedback.
Så hvis du siger, åh, der er en bedre
oversættelse for denne sætning.
Du kan skrive det op og derefter, hvis en masse af
folk holde siger, der er en bedre
oversættelse, det bare lærer, at det
skal bruge den oversættelse i stedet for
den ene var det at give.
>> Så det er en meget filosofisk spørgsmål
at se, om computere vil være
stand til at tale eller ej i fremtiden.
Men jeg har store forhåbninger om, at de kan
blot baseret på disse argumenter.
Men det er bare mere af en filosofisk
spørgsmål.
>> Så mens computere stadig ikke kan tale,
hvad er de ting, vi kan gøre?
Nogle virkelig cool ting er
dataklassificering.
Så for eksempel, du fyre kender
at e-mail-tjenester gør det, for
eksempel spam filtrering.
Så når du modtager spam, det
forsøger at foretage en anden kasse.

Telugu: 
మరియు అది ఒక బహుమతి వ్యతిరేకం ఇవ్వడం
మరియు అది ఏదో చేస్తుంది.
మీరు నిజంగా చూడగలరు మీరు ఉంటే
Google Translate మరియు మీరు ప్రయత్నించండి
ఒక వాక్యం అనువాదం, ఇది
చూడు కోసం అడుగుతుంది.
మీరు చెప్పే చేస్తే, OH ఒక మంచి ఉంది
ఈ వాక్యం కోసం అనువాద.
అప్పుడు మీరు దానిని టైపు ఉంటే చాలా
ప్రజలు ఒక మంచి ఉంది కలియ
అనువాద, ఇది కేవలం నేర్చుకునే ఇది
బదులుగా అనువాద ఉపయోగించాలి
ఇది ఇవ్వడం జరిగినది ఒక.
>> కాబట్టి, ఇది చాలా తాత్విక ప్రశ్న
కంప్యూటర్లు ఉంటాయని చూడటానికి
భవిష్యత్తులో మాట్లాడటానికి లేదా సామర్థ్యం.
కానీ నేను ఎంతో విశ్వాసం కలిగి చేయవచ్చు
కేవలం ఆ వాదనలు ఆధారంగా.
కానీ ఒక తాత్విక కేవలం మరింత
ప్రశ్న.
>> కంప్యూటర్లు ఇప్పటికీ మాట్లాడను అయితే కాబట్టి,
మేము చేయగల విషయాలు?
కొన్ని నిజంగా మంచి విషయాలు ఉన్నాయి
డేటా వర్గీకరణ.
కాబట్టి, ఉదాహరణకు, మీరు అబ్బాయిలు తెలుసు
ఆ ఇమెయిల్ సేవలకు, చేయండి
ఉదాహరణకు, స్పామ్ ఫిల్టరింగ్.
మీరు స్పామ్ అందుకుంటారు అలా చేసినప్పుడు, ఇది
మరొక బాక్స్ పరిశీలించినపుడు ప్రయత్నిస్తుంది.

iw: 
ונותן לו את ההפך מגמול
וכאשר הוא עושה משהו לא בסדר.
אתה ממש יכול לראות שאם אתה הולך
ל-Google Translate ואתה מנסה
לתרגם משפט, זה
שואל אותך על משוב.
אז אם אתה אומר, אה, יש טוב יותר
תרגום למשפט הזה.
אתה יכול להקליד אותו ולאחר מכן, אם הרבה
אנשים כל הזמן אומרים שהוא טוב יותר
תרגום, זה פשוט לומד כי זה
צריך להשתמש בתרגום שבמקום
אחד זה היה נתינה.
>> אז, זה שאלה מאוד פילוסופית
כדי לראות אם מחשבים הולכים להיות
מסוגל לדבר או לא בעתיד.
אבל יש לי תקוות גדולות שהם יכולים
רק על סמך טיעונים אלה.
אבל זה רק יותר של פילוסופים
שאלה.
>> אז בזמן שמחשבים עדיין לא יכולים לדבר,
מה הם הדברים שאנחנו יכולים לעשות?
כמה דברים ממש מגניבים הם
סיווג הנתונים.
כך, למשל, אתם יודעים
שירותי דואר אלקטרוני שעושים, ל
דוגמא, סינון דואר זבל.
אז בכל פעם שאתה מקבל דואר זבל, זה
מנסה לסנן לתיבה אחרת.

Modern Greek (1453-): 
Και δίνει το αντίθετο από μια ανταμοιβή
και όταν κάνει κάτι λάθος.
Μπορείτε πραγματικά να δείτε ότι αν πάτε
στο Google Translate και να προσπαθήσετε να
μεταφράσετε μια πρόταση, το
σας ρωτά για την ανατροφοδότηση.
Έτσι, αν σας πω, OH, υπάρχει μια καλύτερη
μετάφραση για αυτή την πρόταση.
Μπορείτε να πληκτρολογήσετε και στη συνέχεια αν πολλά
οι άνθρωποι συνεχίζουν να λένε ότι είναι η καλύτερη
μετάφραση, μαθαίνει μόνο ότι
θα πρέπει να χρησιμοποιεί το εν λόγω μετάφραση αντί του
το ένα που έδινε.
>> Έτσι, αυτό είναι ένα πολύ φιλοσοφικό ερώτημα
για να δούμε αν οι υπολογιστές θα είναι
είναι σε θέση να μιλήσει ή όχι στο μέλλον.
Αλλά έχω μεγάλες ελπίδες ότι μπορούν να
μόνο με βάση τα επιχειρήματα αυτά.
Αλλά είναι ακριβώς πάνω από μια φιλοσοφική
ερώτηση.
>> Έτσι, ενώ οι υπολογιστές δεν μπορούν ακόμα να μιλήσει,
ποια είναι τα πράγματα που μπορούμε να κάνουμε;
Μερικά πραγματικά δροσερά πράγματα είναι
ταξινόμησης των δεδομένων.
Έτσι, για παράδειγμα, εσείς ξέρετε
ότι οι υπηρεσίες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κάνουμε, για
παράδειγμα, το φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων.
Έτσι, κάθε φορά που λαμβάνετε spam,
προσπαθεί να φιλτράρετε σε άλλο πλαίσιο.

Dutch: 
En waardoor het het tegenovergestelde van een beloning
en wanneer het iets verkeerd doet.
Je kunt echt zien dat als je
Google Translate en je probeert
vertalen van een zin, het
vraagt ​​u om feedback.
Dus als je zegt, oh, er is een betere
vertaling voor deze zin.
U kunt tijdens het typen en dan als er veel
mensen blijven zeggen dat is een betere
vertaling, het is gewoon leert dat het
moet gebruiken in plaats van translatie
de een was het geven.
>> Dus, het is een heel filosofische vraag
om te zien of computers zullen worden
kunnen niet praten of in de toekomst.
Maar ik heb goede hoop dat ze kunnen
alleen op basis van deze argumenten.
Maar het is gewoon meer van een filosofische
vraag.
>> Dus terwijl computers nog steeds niet kan praten,
wat zijn de dingen die we kunnen doen?
Sommige echt coole dingen zijn
data classificatie.
Dus, bijvoorbeeld, jullie weten
dat e-maildiensten doen, want
bijvoorbeeld spamfilters.
Dus wanneer je spam ontvangt,
probeert filteren andere doos.

Catalan: 
I donant-li el contrari d'una recompensa
i quan fa alguna cosa malament.
En realitat es pot veure que si vas
el traductor de Google i s'intenta
traduir una frase,
li demana la seva opinió.
Així que si vostè diu, oh, hi ha una millor
traducció d'aquesta frase.
Vostè pot escriure i després, si una gran quantitat de
la gent segueix dient que és una millor
traducció, només s'assabenta que ella
que ha d'usar la traducció en lloc de
el que estava donant.
>> Així que, és una pregunta molt filosòfica
per veure si els ordinadors seran
capaç de parlar o no en el futur.
Però tinc grans esperances que puguin
només sobre la base d'aquests arguments.
Però és només més d'un filosòfic
qüestió.
>> Així, mentre que els ordinadors encara no poden parlar,
quines són les coses que podem fer?
Algunes coses molt interessants són
classificació de dades.
Així, per exemple, que vostès saben
que els serveis de correu electrònic fan, per
exemple, el filtratge de correu brossa.
Així que quan vostè rep spam, es
tracta de filtrar a una altra caixa.

Portuguese: 
E dando-lhe o oposto de uma recompensa
e quando ele faz algo errado.
Você pode realmente ver que se você ir
para o Google Translate e tentar
traduzir uma frase,
pede-lhe para o gabarito.
Então, se você diz, oh, há uma melhor
tradução para esta frase.
Você pode digitá-lo e, em seguida, se um monte de
as pessoas continuam a dizer que é a melhor
tradução, ele apenas aprende que
deve usá-la em vez de tradução
aquele que estava dando.
>> Então, é uma pergunta muito filosófica
para ver se os computadores vão ser
capaz de falar ou não no futuro.
Mas eu tenho grandes esperanças de que eles podem
apenas com base nesses argumentos.
Mas é apenas mais um filosófica
pergunta.
>> Assim, enquanto os computadores ainda não pode falar,
quais são as coisas que nós podemos fazer?
Algumas coisas muito legais são
classificação de dados.
Assim, por exemplo, vocês sabem
que os serviços de e-mail fazer, para
exemplo, filtragem de spam.
Assim, sempre que você receber spam,
tenta filtrar a outra caixa.

Macedonian: 
И тоа даваат спротивен на награда
и кога го прави нешто погрешно.
Ти всушност може да се види дека ако одите
на Google Translate и ќе се обидат да
преведете реченица, тоа
ве праша за мислење.
Значи, ако сакате да кажете, ох, има подобро
превод за овој реченица.
Можете да го напишете и потоа ако многу
луѓето се задржи велејќи дека е подобро
превод, тоа само дознава дека тоа
треба да го користите дека преводот наместо
оној дека им дава.
>> Значи, тоа е многу филозофско прашање
да се види дали компјутерите ќе бидат
во можност да разговарате или не во иднина.
Но имам големи надежи дека тие можат да
само врз основа на тие аргументи.
Но тоа е само повеќе на филозофски
прашање.
>> Така, додека компјутерите сè уште не можеме да зборуваме,
она што се работите кои можеме да направиме?
Некои навистина кул работи се
Класификација на податоци.
Така, на пример, вие момци знам
дека е-мејл услуги се направи, за
пример, спам филтер.
Значи секогаш кога ќе добиваат спам, тоа
се обидува да ги филтрираат на друг кутија.

Bengali: 
এবং এটি একটি পুরস্কার বিপরীত প্রদান
এবং এটা কিছু ভুল আছে যখন.
আপনি আসলে দেখতে পারেন যে আপনি যান
Google Translate এবং আপনি চেষ্টা
একটি বাক্য অনুবাদ, এটা
প্রতিক্রিয়ার জন্য অনুরোধ জানাবে.
যদি আপনি বলে তাই, ওহ, ভালো আছে
এই বাক্য জন্য অনুবাদ.
এর পরে তা টাইপ করুন এবং যদি অনেক
মানুষ যে একটি ভাল বলছে রাখা
অনুবাদ, এটা জানতে যে এটি
পরিবর্তে যে অনুবাদ ব্যবহার করা উচিত
এটা দেবার ছিল এক.
>> সুতরাং, এটি একটি খুব দার্শনিক প্রশ্ন
কম্পিউটার হতে যাচ্ছে কিনা দেখতে
ভবিষ্যতে কথা বলার বা না করতে সক্ষম.
কিন্তু আমি উচ্চ আশা আছে তারা করতে পারেন যে
শুধু ঐ যুক্তির উপর ভিত্তি করে.
কিন্তু এটা একটি দার্শনিক শুধু আরো
প্রশ্ন.
>> কম্পিউটার এখনও কথা বলতে পারেন না, যখন সুতরাং,
আমরা কি করতে পারেন যে কি হয়?
কিছু সত্যিই দুর্দান্ত জিনিস আছে
তথ্য শ্রেণীবিভাগ.
সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আপনি না জানি
যে ইমেইল পরিষেবার জন্য, কি
উদাহরণস্বরূপ, স্প্যাম ফিল্টারিং.
আপনি স্প্যাম প্রাপ্ত সুতরাং যখনই এটি
অন্য বাক্স থেকে ফিল্টার করার চেষ্টা করে.

English: 
And giving it the opposite of a reward
and when it does something wrong.
You can actually see that if you go
to Google Translate and you try to
translate a sentence, it
asks you for feedback.
So if you say, oh, there's a better
translation for this sentence.
You can type it up and then if a lot of
people keep saying that is a better
translation, it just learns that it
should use that translation instead of
the one it was giving.
>> So, it's a very philosophical question
to see if computers are going to be
able to talk or not in the future.
But I have high hopes that they can
just based on those arguments.
But it's just more of a philosophical
question.
>> So while computers still cannot talk,
what are the things that we can do?
Some really cool things are
data classification.
So, for example, you guys know
that email services do, for
example, spam filtering.
So whenever you receive spam, it
tries to filter to another box.

Galician: 
E dándolle o contrario dunha recompensa
e cando fai algo mal.
Pode realmente ver que se ir
a Google Translate e tentar
traducir unha frase,
pídelle ao GABARITO.
Entón, se di, oh, hai unha mellor
tradución desta frase.
Pode escriba-lo e, a continuación, se unha morea de
as persoas seguen a dicir que é a mellor
tradución, el só aprende que
debe usala en vez de tradución
aquel que estaba dando.
>> Entón, é unha pregunta moi filosófica
a ver se os ordenadores van ser
capaz de falar ou non no futuro.
Pero eu teño grandes esperanzas de que poden
só con base neses argumentos.
Pero é só un filosófica
pregunta.
>> Así, mentres os ordenadores aínda non pode falar,
cales son as cousas que podemos facer?
Algunhas cousas moi legais son
clasificación de datos.
Así, por exemplo, xa sabedes
que os servizos de correo-e facer, para
exemplo, filtrado de spam.
Así, sempre que recibir spam,
intenta filtrar a outra caixa.

Basque: 
Eta sari baten kontrakoa emanez
eta zerbait gaizki egiten du.
Benetan ikusi ahal izango duzula joan bada
Google Translate eta saiatu duzu
Esaldi bat itzultzeko, hura
galdetzen du iritzia.
Beraz, esan baduzu, ai, ez da hobea
esaldi honen itzulpena.
Idatzi egin dezakezu eta gero, bada asko
Jende mantendu dela hobea esanez
itzulpena, ikasten besterik ez dela
ordez itzulpen hori erabili beharko
bat ematea zen.
>> Beraz, galdera oso filosofiko bat da
ordenagailuak dira ahal bada ikusteko
hitz egiteko edo ez etorkizunean gai.
Baina esperantza handia daukat ezin dutela
besterik oinarritutako argudio horiek.
Baina besterik filosofiko bat gehiago da
galdera.
>> Beraz, ordenagailuak oraindik ezin hitz egin bitartean,
zer dira hori egin ahal izango dugu gauzak?
Benetan cool gauza batzuk daude
Datuen sailkapena.
Beraz, adibidez, you guys ezagutzen
email zerbitzuak Horretarako, bost
Adibidez, spam iragazketa.
Spam jaso duzu beraz, betiere, hura
koadroan bestera iragazi saiatuko.

German: 
Und die ihm das Gegenteil einer Belohnung
und wenn es etwas falsch macht.
Man kann tatsächlich sehen, dass, wenn Sie gehen
Google Translate und Sie versuchen,
einen Satz zu übersetzen, es
fragt Sie nach Feedback.
Also, wenn Sie sagen, oh, es gibt eine bessere
Übersetzung für diesen Satz.
Sie können es geben und dann, wenn viele
Leute sagen immer, dass es eine bessere
Übersetzung, es ist nur erfährt, dass es
sollte, dass die Übersetzung verwenden, anstatt
das man es geben wurde.
>> Also, es ist eine sehr philosophische Frage
zu sehen, ob Computer sein werden,
in der Lage, in die Zukunft zu sprechen oder nicht.
Aber ich habe große Hoffnungen, dass sie können,
nur auf diesen Argumenten.
Aber es ist nur mehr eine philosophische
Frage.
>> So, während Computer noch nicht sprechen kann,
was sind die Dinge, die wir tun können?
Manche Dinge sind wirklich cool
Datenklassifizierung.
Also, zum Beispiel, euch wissen,
dass E-Mail-Dienste zu tun, zum
beispielsweise Spam-Filter.
Also, wenn Sie Spam erhalten, ist es
versucht, zu einem anderen Feld zu filtern.

Estonian: 
Ja annab see vastand tasu
ja kui ta teeb midagi valesti.
Võite tegelikult näha, et kui sa lähed
Google Tõlgi ja püüad
tõlkima lause, see
küsib tagasisidet.
Nii et kui te ütlete, oh, seal on parem
tõlkimine selle lause.
Sa võid kirjutada see üles ja siis kui palju
inimesed hoiavad öeldes, et on parem
tõlge, see lihtsalt saab teada, et ta
peaks kasutama, et tõlge asemel
üks ta andis.
>> Nii, see on väga filosoofiline küsimus
näha, kui arvutid hakkavad olema
rääkida või mitte tulevikus.
Aga mul on suured lootused, et nad saaksid
lihtsalt põhinevad nende argumendid.
Aga see on lihtsalt rohkem filosoofiline
küsimus.
>> Niisiis, kui arvuteid veel ei saa rääkida,
Mis on asjad, mida me saame teha?
Mõned lahedaid asju on
andmete liigitus.
Nii näiteks, te teate,
et e-teenused teevad, sest
Näiteks rämpsposti filtreerimine.
Nii et kui te saate rämpsposti, see
püüab filtreerida teise kasti.

Swahili (macrolanguage): 
Na kutoa kinyume cha malipo
na wakati gani kitu kibaya.
Unaweza kweli kuona kwamba kama wewe kwenda
kwa Google Tafsiri na wewe kujaribu
kutafsiri hukumu, ni
anauliza kwa maoni.
Hivyo kama wewe kusema, oh, kuna bora
tafsiri kwa adhabu hii.
Unaweza aina it up na kisha kama mengi ya
watu kuendelea kusema kwamba ni bora
tafsiri, ni tu kujifunza kwamba ni
lazima kutumia tafsiri badala ya
moja ilikuwa kutoa.
>> Hivyo, ni suala falsafa sana
kuona kama kompyuta ni kwenda kuwa
uwezo wa kuzungumza au si katika siku zijazo.
Lakini Nina matumaini makubwa kwamba wanaweza
tu kwa kuzingatia hoja hizo.
Lakini ni tu zaidi ya falsafa
swali.
>> Hivyo wakati kompyuta bado hawezi kuzungumza,
nini ni mambo ambayo tunaweza kufanya?
Baadhi ya mambo ya kweli ya baridi ni
data uainishaji.
Hivyo, kwa mfano, you guys kujua
kwamba huduma ya barua pepe kufanya, kwa
mfano, spam filtering.
Hivyo wakati wowote kupokea spam, ni
anajaribu kuchuja kwa sanduku mwingine.

Romanian: 
Și dându-i opusul unei recompense
și, atunci când face ceva greșit.
Puteți vedea de fapt, că dacă te duci
pentru Google Translate și încercați să
traduce o propoziție, ea
vă cere pentru feedback-ul.
Deci, dacă spui, oh, există o mai bună
traducere acestei propoziții.
Puteți să-l introduceți în sus și apoi în cazul în care o mulțime de
oameni tot spun că este o mai bună
traducere, doar învață că ea
ar trebui să folosească traducerea în loc de
cel care a fost da.
>> Deci, aceasta este o întrebare foarte filozofic
pentru a vedea în cazul în care computerele vor fi
posibilitatea de a vorbi sau nu în viitor.
Dar am mari speranțe că acestea pot
doar pe baza acestor argumente.
Dar e doar mai mult de o filosofic
întrebare.
>> Deci, în timp ce calculatoarele încă nu se poate vorbi,
care sunt lucrurile pe care le putem face?
Unele lucruri cu adevarat interesante sunt
clasificare a datelor.
Deci, de exemplu, voi ști
că serviciile de e-mail face, pentru
exemplu, filtrarea mesajelor spam.
Deci, ori de câte ori primiți spam-ul, ea
încearcă pentru a filtra în altă casetă.

French: 
Et il donne l'opposé d'une récompense
et quand il fait quelque chose de mal.
Vous pouvez voir que si vous allez
à Google Translate et vous essayez de
traduire une phrase, il
vous demande de commentaires.
Donc, si vous dites, oh, il ya une meilleure
traduction de cette phrase.
Vous pouvez taper et puis si un grand nombre de
les gens continuent à dire que c'est une meilleure
traduction, il apprend juste que ça
doivent utiliser que la traduction à la place de
celui qu'il donnait.
>> Donc, c'est une question très philosophique
pour voir si les ordinateurs vont être
capable de parler ou non à l'avenir.
Mais j'ai bon espoir qu'ils peuvent
juste, fondée sur ces arguments.
Mais c'est un peu plus d'une philosophique
question.
>> Ainsi, alors que les ordinateurs ne peuvent pas encore parler,
quelles sont les choses que nous pouvons faire?
Certaines choses sont vraiment cool
classification de données.
Ainsi, par exemple, vous savez les gars
que les services de courrier électronique font, pour
exemple, le filtrage des spams.
Donc, lorsque vous recevez un spam, il
essaie de filtrer dans une autre boîte.

Latvian: 
Un piešķirot tai pretējs atlīdzību
un, kad tas kaut ko nepareizi.
Jūs faktiski var redzēt, ka, ja jums iet
uz Google Translate un jūs mēģināt
tulkot teikumu, tā
lūdz jums atsauksmes.
Tātad, ja jūs sakāt, ak, tur ir labāks
tulkojumu šajā teikumā.
Jūs varat ierakstīt to uz augšu, un tad, ja daudz
cilvēki turpina sakot, ka ir labāks
tulkojums, tas tikai uzzina, ka tā
vajadzētu nevis izmantot šo tulkojumu
viens tas dod.
>> Tātad, tas ir ļoti filozofisks jautājums
lai redzētu, vai datori būs
spēj runāt vai ne nākotnē.
Bet man ir lielas cerības, ka viņi var
tikai, pamatojoties uz šiem argumentiem.
Bet tas ir tikai vairāk filozofiska
jautājums.
>> Tāpēc, kamēr datori joprojām nevar runāt,
kādi ir lietas, ko mēs varam darīt?
Daži patiešām atdzist lietas ir
datu klasifikācija.
Tātad, piemēram, jūs guys zināt
ka e-pasta pakalpojumus darīt, lai
Piemēram, surogātpasta filtrēšana.
Tātad, ja jūs saņemat surogātpastu, tas
cenšas, lai filtrētu uz citu lodziņu.

Ukrainian: 
І надавши йому протилежне нагороди
і коли він робить щось не так.
Ви можете побачити, що, якщо ви йдете
в Google Translate, і ви намагаєтеся
перевести пропозицію, це
просить вас для зворотного зв'язку.
Так що, якщо ви говорите, ну, є кращий
переклад цієї фрази.
Ви можете ввести його, а потім, якщо багато
люди продовжують говорити, що це краще,
переклад, він просто дізнається, що вона
повинні використовувати цю переклад замість
один він давав.
>> Таким чином, це дуже філософське питання
щоб побачити, якщо комп'ютери будуть
в змозі говорити чи ні в майбутньому.
Але у мене є великі надії, що вони можуть
тільки на основі цих аргументів.
Але це тільки більше філософський
питання.
>> Таким чином, хоча комп'ютери все ще не може говорити,
що ті речі, які ми можемо зробити?
Деякі дійсно класні речі є
класифікації даних.
Так, наприклад, ви, хлопці, знаєте,
що послуги електронної пошти зробити, для
Наприклад, фільтрація спаму.
Тому, коли ви отримуєте спам, це
намагається фільтрувати в іншій коробці.

Japanese: 
それに報酬の反対を与える
それが何か間違ったことをしたとき。
あなたが実際にあれば、あなたが行くことがわかります
Googleが翻訳し、あなたがしようとする
センテンスを翻訳、それ
フィードバックをお願いします。
あなたが言うのであれば、ああ、良いがあります
この文のための翻訳。
その後、それを入力し、ことができれば、多くの
人々は、それが優れていると言っておく
翻訳は、それだけで学習すること
代わりに、その変換を使用する必要があります
それが与えていた1。
>> だから、それは非常に哲学的な質問だ
コンピュータがあることを行っているかどうかを
将来的に話をしたりしないことができる。
しかし、私は大きな期待を持って、彼らができることを
ただ、これらの引数に基づいて。
しかし、それは哲学のちょうどより多くの
質問。
>> コンピュータはまだ話すことはできないがそう、
私たちにできる事は何ですか？
いくつかの本当にクールなものがあります
データ分類。
そのため、たとえば、皆さんが知っている
そのEメールサービスのために、何
たとえば、スパムフィルタリング。
ですから、それをスパムを受​​け取るたびに、
別のボックスにフィルタリングしようとします。

Icelandic: 
Og gefa henni hið gagnstæða á laun
og þegar það gerir eitthvað af sér.
Þú geta raunverulega sjá að ef þú ferð
til Google Translate og þú reynir að
þýða setningu, það
biður þig um endurgjöf.
Þannig að ef þú segir, ó, það er betra
þýðingar fyrir þessa setningu.
Þú getur slegið það upp og þá ef einhver af
fólk halda að segja að er betra
þýðingar, lærir það bara að það
ætti að nota þessi þýðingar í stað
sá það var að gefa.
>> Svo, það er mjög heimspekilega spurningu
til að sjá hvort tölvur eru að fara að vera
fær um að tala eða ekki í framtíðinni.
En ég hef miklar vonir um að þeir geti
bara byggt á þeim rökum.
En það er bara meira af heimspekilegu
spurning.
>> Svo á meðan tölvur enn geta ekki talað,
hvað er það sem við getum gert?
Sumir raunverulega kaldur hlutur er
Flokkun gagna.
Svo, til dæmis, þú krakkar vita
að tölvupóstur þjónustu gera fyrir
dæmi, spam sía.
Svo þegar þú færð ruslpóst, það
reynir að sía í aðra kassa.

Azerbaijani: 
Və bir mükafat əks verilməsi
və bu, yanlış bir şey yoxdur zaman.
Siz, həqiqətən, görmək olar ki, siz getmək əgər
Google Translate və siz cəhd etmək
bir cümlə tərcümə, bu
Əlaqə üçün xahiş edir.
Siz demək Belə ki, oh, bir yaxşı var
Bu cümlənin translation.
Daha sonra onu yazın və edə bilər, əgər bir çox
insanlar daha yaxşı deyərək saxlamaq
tərcümə, yalnız öyrənir ki,
əvəzinə ki, tərcümə istifadə etməlidir
Bu verirdi biridir.
>> Belə ki, bir çox fəlsəfi sual
kompüter olacaq görmek üçün
gələcəkdə danışmaq və ya edə.
Amma yüksək ümidlər var onlar ki
yalnız dəlilləri əsaslanır.
Amma bir fəlsəfi yalnız daha çox
sual.
>> Kompüter hələ də danışmaq bilməz, belə ki,
biz nə edə bilər şeylər nələrdir?
Bəzi həqiqətən cool şeylər var
data təsnifatı.
Belə ki, məsələn, uşaqlar bilirik
ki, e-poçt xidmətləri üçün, nə
Məsələn, spam filtreleme.
Siz spam almaq belə zaman, o,
Başqa bir qutu filter çalışır.

Hindi: 
और यह एक इनाम के विपरीत दे
और यह गलत कुछ भी करता है.
आप वास्तव में देख सकते हैं कि अगर तुम जाओ
गूगल अनुवाद और आप के लिए प्रयास करने के लिए
एक वाक्य का अनुवाद, यह
प्रतिक्रिया के लिए पूछता है.
अगर आप कहते हैं तो, ओह, एक बेहतर है
इस वाक्य के लिए अनुवाद.
तब आप इसे टाइप कर सकते हैं और यदि का एक बहुत
लोगों को लगता है कि एक बेहतर है कह रहो
अनुवाद, यह सिर्फ सीखता है कि यह
बजाय कि अनुवाद का उपयोग करना चाहिए
यह दे रहा था एक.
>> इसलिए, यह एक बहुत ही दार्शनिक सवाल है
कंप्यूटर होने जा रहे हैं देखने के लिए
भविष्य में बात करने या नहीं करने के लिए सक्षम.
लेकिन मैं उच्च उम्मीद है कि वे कर सकते
सिर्फ उन तर्कों पर आधारित है.
लेकिन यह एक दार्शनिक की अभी और भी है
प्रश्न.
>> कंप्यूटर अभी भी बात नहीं कर सकते तो, जबकि
हम क्या कर सकते हैं कि चीजें हैं?
कुछ वास्तव में अच्छा काम कर रहे हैं
डेटा वर्गीकरण.
तो, उदाहरण के लिए, आप लोगों को पता है
उस ईमेल सेवाओं के लिए करते हैं,
उदाहरण के लिए, स्पैम फ़िल्टर.
आप स्पैम प्राप्त तो, जब भी यह
एक और बॉक्स को फिल्टर करने के लिए प्रयास करता है.

Urdu: 
اور یہ ایک اجر کے برعکس دے
اور یہ کچھ غلط کرتا ہے.
تم واقعی میں دیکھ سکتے ہیں کہ آپ تو
Google Translate کے اور آپ کو کرنے کی کوشش کریں
ایک جملہ کا ترجمہ، اس
رائے کے لئے آپ سے کہتا ہے.
آپ کا کہنا ہے اگر ایسا ہے تو، اوہ، ایک بہتر ہے
اس جملے کے لئے ترجمہ.
اس کے بعد آپ اسے ٹائپ کریں اور کر سکتے ہیں کی ایک بہت
لوگ اس کو ایک بہتر ہے کہ کو برقرار رکھنے کے
ترجمہ، یہ صرف سیکھتا ہے کہ یہ
بجائے اس کے کہ ترجمہ کا استعمال کرنا چاہئے
یہ دے رہا تھا ایک.
>> تو، یہ ایک بہت ہی فلسفیانہ سوال ہے
کمپیوٹر جا رہے ہیں تو دیکھنے کے لئے
مستقبل میں بات کریں یا نہ کرنے کے قابل.
لیکن مجھے بہت امید ہے کہ وہ کر سکتے ہیں
صرف ان دلائل کی بنیاد پر.
لیکن یہ ایک فلسفیانہ صرف زیادہ ہے
سوال.
>> کمپیوٹر اب بھی بات نہیں کر سکتے ہیں تو،
ہم کر سکتے ہیں وہ چیزیں کیا ہیں؟
کچھ واقعی ڈاؤن لوڈ، اتارنا چیزیں ہیں
ڈیٹا کی درجہ بندی.
تو، مثال کے طور پر، کیا تم لوگ جانتے ہو
اس ای میل کی خدمات کے لئے، کر
مثال کے طور پر، سپیم فلٹرنگ.
آپ سپیم وصول تو جب بھی، یہ
ایک اور باکس پر فلٹر کرنے کے لئے کی کوشش کرتا ہے.

Irish: 
Agus a thugann sé an os coinne ar luaíocht
agus nuair a dhéanann sé rud éigin mícheart.
Is féidir leat a fheiceáil i ndáiríre go má théann tú
Google Translate agus tú iarracht a
aistriú a dhéanamh ar phianbhreith, sé
Iarrann tú le haghaidh aiseolais.
Mar sin, má deir tú, OH, níl níos fearr
aistriúcháin ar fáil don abairt seo.
Is féidir leat cineál sé suas agus ansin má tá a lán de na
daoine a choinneáil ag rá go bhfuil níos fearr
aistriúchán, foghlaimíonn sé ach go bhfuil sé
Ba chóir úsáid a bhaint as aistriúcháin ionad
an ceann a bhí sé ag tabhairt.
>> Mar sin, tá sé ina ceist go fealsúnachta
a fheiceáil má tá ríomhairí ag dul a bheith
in ann labhairt nó nach bhfuil sa todhchaí.
Ach tá mé súil ard gur féidir leo
ach bunaithe ar na hargóintí.
Ach tá sé ach níos mó de fealsúnachta
gceist.
>> Mar sin, cé nach féidir le ríomhairí labhairt fós,
cad iad na rudaí gur féidir linn a dhéanamh?
Tá roinnt rudaí i ndáiríre fionnuar
aicmiú sonraí.
Mar sin, mar shampla, tá a fhios agat guys
go seirbhísí ríomhphoist a dhéanamh, do
Mar shampla, scagadh spam.
Mar sin, aon uair a fhaigheann tú spam, sé
iarracht a scagadh go dtí an bosca eile.

Hungarian: 
És így ez az ellentéte a jutalom
és ha valami rosszat csinál.
Tudod valójában látni, hogy ha megy
a Google Translate, és megpróbál
lefordítani egy mondatot, akkor
kéri a visszajelzést.
Tehát, ha azt mondod, ó, van egy jobb
fordítás ezt a mondatot.
Akkor írja be azt, és aztán, ha sok
az emberek folyamatosan azt mondja, hogy van egy jobb
fordítás, csak tanulja meg,
kell használni, hogy fordítás helyett
Az egyik azt adta.
>> Tehát ez egy nagyon filozófiai kérdés
hogy ha a számítógép lesz
képes beszélni, vagy sem a jövőben.
De nagy reményeket, hogy azok
csak az azokon alapuló érveket.
De ez csak inkább egy filozófiai
kérdés.
>> Tehát míg a számítógépek még mindig nem tud beszélni,
melyek azok a dolgok, amit tehetünk?
Vannak nagyon klassz dolog
adatok osztályozására.
Így például, ha tudjátok
e-mail szolgáltatások nem, mert
Például spamszűrő.
Tehát, ha kap spam,
megpróbálja kiszűrni az egy dobozt.

Chinese: 
并给它奖励的对面
当它做错了事。
实际上，你可以看到，如果你走
到谷歌翻译，并试图
翻译一个句子，它
要求您提供反馈意见。
所以，如果你说，哦，还有更好的
翻译这句话。
您可以键入它，然后如果有很多
人们一直说这是一个更好的
翻译，它只是学习它
应使用的翻译，而不是
一个它是给。
>> 所以，这是一个非常哲学问题
看是否计算机都将是
谈得来与否的未来。
但我有很高的期望，他们可以
只是根据这些参数。
但它只是更多的是一种哲学
问题。
>> 因此，尽管电脑仍无法说话，
什么样的事情，我们可以做什么？
一些非常酷的东西是
数据分类。
因此，举例来说，你们知道
该电子邮件服务做的，为
例如，垃圾邮件过滤。
所以每当你收到垃圾邮件，它
试图筛选到另一个框。

Slovenian: 
In ji daje nasprotje nagrado
in ko se to zgodi nekaj narobe.
Lahko dejansko videli, da če greš
da Google Translate in poskusite
prevesti stavek, da
vas prosi za povratne informacije.
Torej, če si rekel, oh, tam je bolje
prevod tega stavka.
Lahko ga vnesite in potem, če veliko
Ljudje kar naprej govorijo, da je bolje
prevod, samo izve, da je
bi morali namesto uporabil ta prevod
ena je bila daje.
>> Torej, to je zelo filozofsko vprašanje
da vidim, če računalnikov se bodo
mogli govoriti ali ne v prihodnosti.
Ampak imam veliko upanja, da jih lahko
Samo na podlagi teh argumentov.
Ampak to je samo bolj filozofsko
vprašanje.
>> Torej, medtem ko računalniki še vedno ne more govoriti,
kaj so stvari, ki jih lahko storimo?
Nekaj ​​res kul stvari
Razvrstitev podatkov.
Tako, na primer, veste,
da so e-poštne storitve storiti za
Na primer, filtriranje spam.
Torej, ko boste prejeli spam, je
poskuša filtrirati na drugo polje.

Persian: 
و دادن آن در مقابل پاداش
و در آن هنگام که چیزی اشتباه است.
شما می توانید در واقع ببینید که اگر شما به
به ترجمه Google و شما را امتحان کنید
ترجمه یک جمله، آن
شما می پرسد برای بازخورد.
بنابراین اگر شما می گویند، آه، یک بهتر وجود دارد
برای ترجمه این جمله.
شما می توانید آن را تایپ کنید و پس از آن اگر بسیاری از
مردم در حفظ و گفت که بهتر است
ترجمه، آن را فقط یاد می گیرد که آن را به
باید که ترجمه به جای استفاده از
یکی از آن ارائه شده است.
>> بنابراین، این یک سوال بسیار فلسفی است
برای دیدن اگر کامپیوتر در حال رفتن به
قادر به صحبت یا نه در آینده.
اما من امید زیادی که آنها می توانند
فقط در آن دسته از استدلال است.
اما این تنها بیشتر از یک فلسفی
سوال.
>> بنابراین در حالی که کامپیوتر هنوز نمی تواند صحبت می کنید،
چیزهایی که ما می توانیم انجام چه هستند؟
بعضی چیزها واقعا سرد است
طبقه بندی داده ها.
بنابراین، برای مثال، شما بچه ها می دانید
است که خدمات پست الکترونیک انجام دهید، برای
به عنوان مثال، فیلتر هرزنامه.
بنابراین هر زمان که شما اسپم دریافت، آن را به
تلاش برای فیلتر کردن به جعبه دیگر.

Filipino: 
At pagbibigay ito ng kabaligtaran ng isang gantimpala
at kapag ginagawa nito ng isang bagay na mali.
Maaari mong aktwal na makita na kung pumunta ka
sa Google Translate at mong subukan ang upang
isalin ang isang pangungusap, ito
humihiling sa iyo para sa puna.
Kaya kung sabihin mo, oh, mayroong isang mas mahusay na
translation para sa pangungusap na ito.
Maaari mo itong i-type up at pagkatapos ay kung ng maraming
mga tao panatilihin na nagsasabi na ang isang mas mahusay na
pagsasalin, lamang nalalaman nito na ito
dapat gumamit ng pagsasaling-wika na sa halip ng
ang isa ito ay nagbibigay sa.
>> Kaya, ito ay isang napaka pilosopiko tanong
upang makita kung ang mga computer ay pagpunta sa maging
makakapag-usap o hindi sa hinaharap.
Ngunit Mayroon akong mataas na pag-asa na maaari nilang
lamang batay sa mga argumento.
Ngunit ito ay higit pa lamang ng isang pilosopiko
tanong.
>> Kaya habang computer pa rin ay hindi maaaring makipag-usap,
ano ang mga bagay na maaari naming gawin?
Ang ilang mga talagang cool na bagay ang
pag-uuri ng data.
Kaya, halimbawa, alam mo guys
na mga serbisyo sa email gawin, para sa
Halimbawa, pag-filter ng spam.
Kaya sa tuwing makakatanggap ka ng spam, ito
Sinusubukan upang i-filter sa isa pang box.

Norwegian: 
Og gir det motsatte av en belønning
og når den gjør noe galt.
Du kan faktisk se at hvis du går
til Google Translate og du prøver å
sette en setning, det
ber deg om tilbakemelding.
Så hvis du sier, oh, det er en bedre
oversettelse for denne setningen.
Du kan skrive det ut og så hvis en masse
folk holder å si at er en bedre
oversettelse, bare lærer det at det
bør bruke som oversettelse i stedet for
den ene det var å gi.
>> Så, det er en veldig filosofisk spørsmål
for å se om datamaskiner kommer til å være
stand til å snakke eller ikke i fremtiden.
Men jeg har store forhåpninger om at de kan
bare basert på disse argumentene.
Men det er bare mer av en filosofisk
spørsmål.
>> Så mens datamaskiner fortsatt ikke kan snakke,
hva er de tingene som vi kan gjøre?
Noen virkelig kule tingene er
dataklassifisering.
Så, for eksempel, dere vet
at e-posttjenester gjør, for
eksempel spamfiltrering.
Så når du mottar spam, det
prøver å filtrere til en annen boks.

Tamil: 
அது ஒரு வெகுமதி எதிர் கொடுத்து
அது தவறு செய்யும் போது.
நீங்கள் உண்மையில் பார்க்க முடியும் என்று நீங்கள் செல்கிறீர்கள் என்றால்
Google Translate நீங்கள் முயற்சி
ஒரு சொற்றொடர் மொழிபெயர்க்க, அது
கருத்து கேட்கும்.
அப்படியானல், ஓ, ஒரு நல்ல இருக்கிறது
இந்த தண்டனை மொழிபெயர்ப்பு.
நீங்கள் அதை தட்டச்சு மற்றும் முடியும் என்றால் நிறைய
மக்கள் ஒரு நல்லது என்று வைத்து
மொழிபெயர்ப்பு, அது அறிந்திருக்கிறது அது
அதற்கு பதிலாக அந்த மொழிபெயர்ப்பு பயன்படுத்த வேண்டும்
அதை கொடுத்து ஒரு.
>> எனவே, இது ஒரு மிக தத்துவ கேள்வி
கணினிகள் போகிறீர்கள் என்றால் பார்க்க
எதிர்காலத்தில் பேச முடிகிறதா.
ஆனால் நான் அதிக நம்பிக்கை உள்ளது அவர்கள் முடியும் என்று
அந்த வாதங்கள் அடிப்படையாக கொண்டது.
ஆனால் அது ஒரு தத்துவ வெறும் மேலும்
கேள்வி.
>> கணினிகள் இன்னும் பேச முடியாது போது, அதனால்,
நாம் என்ன செய்ய முடியும் என்று விஷயங்கள் என்ன?
சில உண்மையிலேயே விஷயங்கள் இருக்கின்றன
தரவு வகைப்பாடு.
அதனால், எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் தெரிகின்றன
என்று மின்னஞ்சல் சேவைகளிலும், செய்கின்றன
எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்பேம் வடித்தல்.
நீங்கள் ஸ்பேம் பெறும் போதெல்லாம், அதை
மற்றொரு பெட்டியில் வடிகட்டி முயற்சிக்கிறது.

Indonesian: 
Dan memberikan kebalikan dari hadiah
dan ketika itu terjadi sesuatu yang salah.
Anda benar-benar dapat melihat bahwa jika Anda pergi
ke Google Translate dan Anda mencoba untuk
menerjemahkan kalimat,
meminta Anda untuk umpan balik.
Jadi jika Anda berkata, oh, ada yang lebih baik
terjemahan untuk kalimat ini.
Anda dapat mengetik itu dan kemudian jika banyak
orang terus mengatakan bahwa adalah lebih baik
terjemahan, itu hanya belajar bahwa hal itu
harus menggunakan terjemahan yang bukan
satu itu memberi.
>> Jadi, itu adalah pertanyaan yang sangat filosofis
untuk melihat apakah komputer akan menjadi
mampu berbicara atau tidak di masa depan.
Tapi aku punya harapan tinggi bahwa mereka dapat
hanya didasarkan pada argumen-argumen.
Tapi itu hanya lebih dari filosofis
pertanyaan.
>> Jadi sementara komputer masih belum bisa bicara,
apa saja hal-hal yang bisa kita lakukan?
Beberapa hal yang benar-benar keren
klasifikasi data.
Jadi, misalnya, kalian tahu
bahwa layanan email lakukan, untuk
Misalnya, penyaringan spam.
Jadi, setiap kali Anda menerima spam,
mencoba untuk menyaring ke kotak lain.

Afrikaans: 
En gee dit die teenoorgestelde van 'n beloning
en as dit nie iets verkeerd.
Jy kan eintlik sien dat as jy gaan
Google Translate en jy probeer om te
vertaal 'n sin, is dit
vra vir terugvoer.
So as jy sê, o, daar is 'n beter
vertaling vir hierdie sin.
Jy kan tik dit op en dan as 'n baie
mense hou sê dat 'n beter
vertaling, is dit net leer dat dit
moet daardie vertaling gebruik in plaas van
die een wat dit is om te gee.
>> So, dit is 'n baie filosofiese vraag
om te sien of rekenaars gaan wees
kan in die toekoms te praat of nie.
Maar ek het 'n hoë hoop dat hulle kan
Net op grond van die argumente.
Maar dit is net meer van 'n filosofiese
vraag.
>> Dus, terwyl rekenaars nog nie kan praat nie,
wat is die dinge wat ons kan doen?
N paar baie cool dinge
data klassifikasie.
So, byvoorbeeld, julle weet
dat e-pos dienste doen, want
Byvoorbeeld, spam filter.
So wanneer jy spam ontvang, is dit
probeer om te filter na 'n ander boks.

Croatian: 
A čime je suprotno od nagrada
a kad se dogodi nešto loše.
Vi zapravo možete vidjeti da, ako idete
na Google Translate i pokušate
prevesti rečenicu, to
pita za povratne informacije.
Dakle, ako vam kažu, oh, ima bolje
prijevod ove rečenice.
Možete ga upisati i onda ako je puno
ljudi stalno govore da je bolje
prijevod, to samo uči da je
treba koristiti taj prijevod umjesto
jedan je davanje.
>> Dakle, to je vrlo filozofsko pitanje
da li su računala će biti
u mogućnosti razgovarati ili ne u budućnosti.
No, ja imam velike nade da mogu
Upravo na temelju tih argumenata.
No, to je samo više filozofska
pitanje.
>> Dakle, dok su računala još uvijek se ne može govoriti,
što su stvari koje možemo učiniti?
Neki stvarno cool stvari
tajnosti podataka.
Tako, na primjer, ti dečki znaju
taj e-mail usluge učiniti, za
Na primjer, za filtriranje spam.
Dakle, svaki put kad primite spam, što
pokušava filtrirati u drugu kutiju.

Korean: 
그리고 그것을 보상의 반대를주는
그것은 잘못된 무언가를 할 때.
당신은 실제로 볼 수있는 당신이 가면
구글 번역 당신은 시도에
문장을 번역, 그것은
의견을 묻습니다.
당신이 말한다면, 오, 더 나은가있다
이 문장에 대한 번역.
그런 다음 그것을 입력 할 수있는 경우를 많이
사람들은 더 나은 말하는 유지
번역, 그냥 배운다 그것이
대신의 번역을 사용한다
가 제공 한 한.
>> 그래서, 그것은 매우 철학적 질문
컴퓨터가 될 수 있습니다 여부를 확인하려면
미래에 이야기하거나하지 수.
하지만 높은 기대가 그들이 할 수있는 그
단지 그 인수에 따라.
그러나 철학적 단지 더 많은
질문입니다.
>> 컴퓨터는 아직 말할 수있는 동안 그래서,
우리가 할 수있는 일이 무엇입니까?
정말 괜찮은 것들입니다
데이터 분류.
따라서, 예를 들어, 너희들은 알고
해당 이메일 서비스에 대해 수행
예를 들어, 스팸 필터링.
당신은 스팸 메일을받을 그래서 할 때마다,
또 다른 상자에 필터링을 시도합니다.

Italian: 
E dandogli l'opposto di una ricompensa
e quando fa qualcosa di sbagliato.
Si può effettivamente vedere che se si va
Google Translate e si tenta di
tradurre una frase, si
si chiede feedback.
Quindi, se dici, oh, c'è un migliore
traduzione per questa frase.
È possibile digitare su e poi se un sacco di
la gente continua a dire che è meglio
traduzione, si apprende solo che
dovrebbero usare che la traduzione invece di
quella che dava.
>> Quindi, si tratta di una domanda molto filosofica
per vedere se i computer stanno per essere
in grado di parlare o meno in futuro.
Ma ho grandi speranze che possono
proprio sulla base di tali argomenti.
Ma è solo più di una filosofica
domanda.
>> Così, mentre i computer ancora non si può parlare,
quali sono le cose che possiamo fare?
Alcune cose sono davvero cool
classificazione dei dati.
Così, per esempio, voi sapete
che i servizi di posta elettronica fanno, per
esempio, il filtraggio dello spam.
Così ogni volta che si riceve spam, lo
cerca di filtrare in un altro box.

Vietnamese: 
Và đem lại cho nó trái ngược với một phần thưởng
và khi nó làm điều gì đó sai.
Bạn thực sự có thể thấy rằng nếu bạn đi
Google Translate và bạn cố gắng
dịch một câu, nó
yêu cầu bạn cho ý kiến ​​phản hồi.
Vì vậy, nếu bạn nói, oh, có một tốt hơn
dịch cho câu này.
Bạn có thể gõ nó lên và sau đó nếu nhiều
người tiếp tục nói rằng đó là một tốt hơn
dịch, nó chỉ biết rằng nó
nên sử dụng dịch thay vì
một trong nó đã được đưa ra.
>> Vì vậy, nó là một câu hỏi rất triết học
để xem nếu máy tính đang có được
có thể nói chuyện hay không trong tương lai.
Nhưng tôi có hy vọng rằng họ có thể
chỉ dựa trên những lập luận.
Nhưng nó chỉ là chi tiết của một triết học
câu hỏi.
>> Vì vậy, trong khi máy tính vẫn không thể nói chuyện,
những điều mà chúng ta có thể làm là gì?
Một số điều thực sự mát mẻ là
phân loại dữ liệu.
Vì vậy, ví dụ, bạn biết
các dịch vụ email làm,
Ví dụ, lọc thư rác.
Vì vậy, bất cứ khi nào quý vị nhận được thư rác, nó
cố gắng để lọc hộp khác.

Welsh: 
A'i roi i'r gwrthwyneb am wobr
a phan fydd yn gwneud rhywbeth o'i le.
Gallwch weld mewn gwirionedd, os byddwch yn mynd
i Google Translate a ydych yn ceisio
cyfieithu brawddeg, mae'n
yn gofyn i chi am adborth.
Felly, os ydych yn dweud, oh, mae gwell
cyfieithu ar gyfer y frawddeg hon.
Gallwch deipio i fyny ac yna os bydd llawer o
pobl yn cadw dweud bod yn well
cyfieithu, 'i jyst yn dysgu ei fod yn
Dylai ddefnyddio'r cyfieithiad yn hytrach na
yr un a oedd yn rhoi.
>> Felly, mae'n gwestiwn athronyddol iawn
i weld os oes cyfrifiaduron yn mynd i fod
gallu siarad neu nad ydynt yn y dyfodol.
Ond yr wyf yn gobeithio'n fawr y gallant
yn seiliedig yn unig ar y dadleuon hynny.
Ond dim ond yn fwy o athronyddol
cwestiwn.
>> Felly, er gyfrifiaduron yn dal i fethu siarad,
beth yw'r pethau y gallwn ei wneud?
Mae rhai pethau 'n sylweddol oera yn
dosbarthiad data.
Felly, er enghraifft, rydych guys yn gwybod
bod gwasanaethau e-bost ei wneud, er
enghraifft, hidlo sbam.
Felly, pryd bynnag y byddwch yn derbyn sbam, mae'n
ceisio hidlo i flwch arall.

Kannada: 
ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ರಿವಾರ್ಡ್ ವಿರುದ್ಧ ನೀಡುವ
ಮತ್ತು ಇದು ಏನೋ ಯಾವಾಗ.
ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕಾಣಬಹುದಾಗಿದೆ ನೀವು ಹೋಗಿ
Google Translate ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು, ಇದು
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀವು ಕೇಳುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಹೇಳಲು ಆದ್ದರಿಂದ, ಓಹ್, ಉತ್ತಮ ಇಲ್ಲ
ಈ ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅನುವಾದ.
ನೀವು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಟೈಪ್ ಮತ್ತು ವೇಳೆ ಬಹಳಷ್ಟು
ಜನರು ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಹೇಳುವ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು
ಅನುವಾದ, ಇದು ಕೇವಲ ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ ಇದು
ಬದಲಿಗೆ ಅನುವಾದ ಬಳಸಬೇಕು
ಇದು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದರು ಒಂದು.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ತಾತ್ವಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹೋಗುವ ನೋಡಲು
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡಲು ಅಥವಾ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ನಾನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಭರವಸೆಯನ್ನು ತಾವು
ಆ ವಾದಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಆದರೆ ಒಂದು ತಾತ್ವಿಕ ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚು ಇಲ್ಲಿದೆ
ಪ್ರಶ್ನೆ.
>> ಗಣಕಯಂತ್ರಗಳು ಮಾತನಾಡಲು ಹಾಗೆಯೇ,
ನಾವು ಮಾಡಬಹುದು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಯಾವುವು?
ಕೆಲವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಂಪಾದ ವಸ್ತುಗಳು
ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ
ಇಮೇಲ್ ಸೇವೆಗಳು, ಏನು
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್.
ನೀವು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಆದ್ದರಿಂದ ಬಂದ, ಇದು
ಮತ್ತೊಂದು ಬಾಕ್ಸ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.

Russian: 
И придав ему противоположное награды
и когда он делает что-то не так.
Вы можете увидеть, что, если вы идете
в Google Translate, и вы пытаетесь
перевести предложение, это
просит вас для обратной связи.
Так что, если вы говорите, ну, есть лучший
перевод этой фразы.
Вы можете ввести его, а затем, если много
люди продолжают говорить, что это лучше,
перевод, он просто узнает, что она
должны использовать эту перевод вместо
один он давал.
>> Таким образом, это очень философский вопрос
чтобы увидеть, если компьютеры будут
в состоянии говорить или нет в будущем.
Но у меня есть большие надежды, что они могут
только на основе этих аргументов.
Но это только больше философский
вопрос.
>> Таким образом, хотя компьютеры все еще не может говорить,
что те вещи, которые мы можем сделать?
Некоторые действительно классные вещи являются
классификации данных.
Так, например, вы, ребята, знаете,
что услуги электронной почты сделать, для
Например, фильтрация спама.
Поэтому, когда вы получаете спам, это
пытается фильтровать в другой коробке.

Yiddish: 
און געבן עס די פאַרקערט פון אַ באַלוינונג
און ווען עס טוט עפּעס פאַלש.
איר קענען פאקטיש זען אַז אויב איר גיין
צו Google זעץ און איר פּרובירן צו
איבערזעצן אַ זאַץ, עס
פרעגט איר פֿאַר באַמערקונגען.
אַזוי אויב איר זאָגן, טאַקע, עס ס אַ בעסער
איבערזעצונג פֿאַר דעם זאַץ.
איר קענען טיפּ עס אַרויף און דעמאָלט אויב אַ פּלאַץ פון
מענטשן האַלטן זאגן אַז איז אַ בעסער
איבערזעצונג, עס פּונקט לערנז אַז עס
זאָל נוצן אַז איבערזעצונג אַנשטאָט פון
דער איינער עס איז געווען געבן.
>> אַזוי, עס ס אַ זייער פילאַסאַפיקאַל קשיא
צו זען אויב קאָמפּיוטערס זענען געגאנגען צו זיין
קענען צו רעדן אָדער ניט אין דער צוקונפֿט.
אבער איך האָבן הויך האפענונגען אַז זיי קענען
נאָר באזירט אויף די טענות.
אבער עס ס נאָר מער פון אַ פילאַסאַפיקאַל
קשיא.
>> אַזוי בשעת קאָמפּיוטערס נאָך קענען ניט רעדן,
וואָס זענען די זאכן אַז מיר קענען טאָן?
עטלעכע טאַקע קיל זאכן זענען
דאַטן קלאַסאַפאַקיישאַן.
אַזוי, למשל, איר גייז וויסן
אַז email באַדינונגען טאָן, פֿאַר
למשל, ספּאַם פֿילטריר.
אַזוי ווען איר באַקומען ספּאַם, עס
פרוווט צו פילטער צו אנדערן קאַסטן.

Slovak: 
A dávať to opak odmenu
a keď sa robí niečo zlé.
Môžete skutočne vidieť, že keď idete
do Google Translate a skúste
preložiť vetu, že
spýta sa vás, pre spätnú väzbu.
Takže keď hovoríte, ach, tam je lepšie
preklad pre túto vetu.
Môžete zadajte ho a potom, ak veľa
ľudia stále hovoria, že je lepšie
preklad, to jednoducho zistí, že je to
by sa namiesto použiť tento preklad
kto to dával.
>> Takže, je to veľmi filozofická otázka
zistiť, či počítače sa bude
schopný hovoriť, alebo nie v budúcnosti.
Ale ja som si veľké nádeje, že môžu
práve na základe týchto argumentov.
Ale je to len viac filozofický
otázka.
>> Takže aj keď počítače stále nemôže hovoriť,
aké sú veci, ktoré môžeme robiť?
Niektoré naozaj cool veci sú
klasifikácia dát.
Tak, napríklad, vy viete,
že e-mailové služby, áno, pre
príklad, filtrovanie spamu.
Takže zakaždým, keď dostanete spam, to
sa snaží filtrovať na iné pole.

Esperanto: 
Kaj donante al ĝi la malo de rekompenco
kaj kiam ŝi faras ion malbonan.
Vi povas fakte vidi ke se vi iros
al Google Translate kaj vi provos
traduki frazon, ĝi
petas vin pro sugestoj.
Do se vi diras, ho, tie estas pli bona
traduko por tiu frazo.
Vi povas tajpi ĝin supren kaj poste, se multaj
popolon subteni dirante ke estas pli bone
traduko, gxi simple lernas ke
devus uzi tiun tradukadon anstataŭ
unu estis doni.
>> Do, ĝi estas tre filozofia demando
Por vidi, cxu komputiloj tuj estos
kapablas paroli aux ne en la estonteco.
Sed mi havas altajn esperojn, ke ili povas
nur bazitaj sur tiuj argumentoj.
Sed tio estas nur pli filozofian
demando.
>> Do dum komputiloj ankoraŭ ne povas paroli,
kio estas la aferoj, kiujn ni povas fari?
Kelkaj vere malvarmeta aferoj estas
datumoj klasifiko.
Do, ekzemple, vi infanoj scias
ke retpoŝto servoj fari, por
Ekzemple, spamado filtrado.
Do kiam ajn vi ricevas spamon, tio
provas filtri al alia skatolo.

Georgian: 
და ვაძლევთ მას საპირისპირო ჯილდო
და როდესაც იგი აკეთებს რაღაც.
თქვენ შეგიძლიათ რეალურად ვხედავთ, რომ თუ
to Google Translate და თქვენ ცდილობენ
თარგმნა წინადადება, რომ
მოგთხოვთ კავშირი.
ასე რომ, თუ თქვენ ამბობთ, oh, არსებობს უკეთესი
თარგმანი ამ სასჯელს.
შეგიძლიათ ჩაწეროთ ეს და შემდეგ თუ ბევრი
ადამიანი შენარჩუნება და განაცხადა, რომ უკეთესი
თარგმანი, უბრალოდ გაიგებს, რომ ის
უნდა გამოვიყენოთ, რომ თარგმანი ნაცვლად
ერთი ეს აძლევდა.
>> ასე რომ, ეს ძალიან ფილოსოფიური კითხვა
თუ კომპიუტერი იქნება
შეუძლია გაიგო თუ არა მომავალში.
მაგრამ მე დიდი იმედი, რომ მათ შეუძლიათ
უბრალოდ ეფუძნება იმ არგუმენტები.
მაგრამ ეს მხოლოდ უფრო ფილოსოფიური
კითხვა.
>> ასე რომ, ხოლო კომპიუტერები ჯერ კიდევ ვერ გაიგო,
რა არის ის, რაც ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ?
რამდენიმე მართლაც მაგარი რამ არის
მონაცემთა კლასიფიკაცია.
ასე, მაგალითად, თქვენ ბიჭები ვიცი
რომ ელექტრონული ფოსტის მომსახურების გავაკეთოთ, რომ
მაგალითად, spam ფილტრაცია.
ასე რომ, როდესაც თქვენ მიიღებთ spam, ის
ცდილობს, რათა გავფილტროთ სხვა ყუთში.

Malay (macrolanguage): 
Dan memberi ia bertentangan dengan ganjaran
dan apabila ia sesuatu yang salah.
Anda sebenarnya boleh melihat bahawa jika anda pergi
untuk Terjemahan Google dan anda cuba untuk
menterjemahkan ayat, ia
meminta anda untuk maklum balas.
Jadi, jika anda berkata, oh, ada yang lebih baik
terjemahan untuk ayat ini.
Anda boleh menaip dan kemudian jika banyak
orang menyimpan mengatakan bahawa adalah lebih baik
terjemahan, ia hanya mendapat tahu bahawa ia
perlu menggunakan terjemahan yang bukannya
yang ia memberi.
>> Jadi, ia adalah satu soalan yang sangat falsafah
untuk melihat jika komputer akan menjadi
dapat bercakap atau tidak pada masa hadapan.
Tetapi saya mempunyai harapan yang tinggi bahawa mereka boleh
hanya berdasarkan kepada hujah.
Tetapi ia hanya lebih kepada falsafah
soalan.
>> Jadi manakala komputer masih tidak boleh bercakap,
apakah perkara-perkara yang boleh kita lakukan?
Beberapa perkara yang benar-benar sejuk adalah
pengelasan data.
Jadi, sebagai contoh, anda semua tahu
bahawa perkhidmatan e-mel, bagi tujuan
Sebagai contoh, penapisan spam.
Jadi setiap kali anda menerima spam, ia
cuba untuk menapis ke kotak yang lain.

Maltese: 
U tagħtiha l-oppost ta 'premju
u meta ma xi ħaġa ħażina.
Inti tista 'attwalment tara li jekk inti tmur
Google Translate u inti tipprova
tittraduċi sentenza, hija
jistaqsikom feedback.
Mela jekk inti tgħidli, oh, hemm aħjar
traduzzjoni għal din is-sentenza.
Tista 'tip it up u mbagħad jekk lott ta'
nies iżommu tgħid li hija aħjar
traduzzjoni, hija biss jitgħallem li
għandhom jużaw dak it-traduzzjoni minflok
dik li hija kienet tagħti.
>> Għalhekk, din hija kwistjoni filosofiku ħafna
biex tara jekk kompjuters ser ikunu
kapaċi jitkellmu jew le fil-futur.
Imma għandi tama kbira li jistgħu
biss ibbażat fuq dawn l-argumenti.
Imma huwa biss aktar ta 'filosofiku
kwistjoni.
>> Għalhekk, filwaqt li kompjuters għadhom ma jistgħux jitkellmu,
liema huma l-affarijiet li nistgħu nagħmlu?
Xi affarijiet verament jibred huma
klassifikazzjoni data.
Għalhekk, per eżempju, inti guys taf
li s-servizzi email tagħmel, għall-
eżempju, spam filtrazzjoni.
Allura meta inti tirċievi spam, huwa
tipprova li filtru għall-ieħor kaxxa.

Czech: 
A dávat to opak odměnu
a když se dělá něco špatného.
Můžete skutečně vidět, že když jdete
do Google Translate a zkuste
přeložit větu, že
zeptá se vás, pro zpětnou vazbu.
Takže když říkáte, ach, tam je lepší
překlad pro tuto větu.
Můžete zadejte jej a pak, pokud hodně
lidé stále říkají, že je lepší
překlad, to prostě zjistí, že je to
by se namísto použít tento překlad
kdo to dával.
>> Takže, je to velmi filozofická otázka
zjistit, zda počítače se bude
schopen mluvit, nebo ne v budoucnosti.
Ale já jsem si velké naděje, že mohou
právě na základě těchto argumentů.
Ale je to jen více filozofický
otázka.
>> Takže i když počítače stále nemůže mluvit,
jaké jsou věci, které můžeme dělat?
Některé opravdu cool věci jsou
klasifikace dat.
Tak, například, vy víte,
že e-mailové služby, ano, pro
příklad, filtrování spamu.
Takže pokaždé, když obdržíte spam, to
se snaží filtrovat na jiné pole.

Finnish: 
Ja antaa sille vastakohta palkita
ja kun se tekee jotain väärin.
Voit itse nähdä, että jos menet
Google Käännä ja yrität
kääntää lause, se
kysyy palautetta.
Joten jos sanot, Voi, on parempi
käännös tämä lause.
Voit kirjoittaa sen ylös ja sitten jos paljon
ihmiset pitää sanoa, että on parempi
käännös, se vain oppii, että se
pitäisi käyttää käännös sijaan
yksi sen antaa.
>> Niin, se on hyvin filosofinen kysymys
nähdä, jos tietokoneita aiotaan
voi puhua tai ei tulevaisuudessa.
Mutta minulla on suuria toiveita, että he voivat
perustu pelkästään nämä väitteet.
Mutta se on vain enemmän filosofinen
kysymys.
>> Joten vaikka tietokoneet silti voi puhua,
mitkä ovat asioita, joita voimme tehdä?
Joitakin todella hienoja asioita ovat
tietojen luokittelu.
Niinpä esimerkiksi, te tiedätte
että sähköpostipalvelut tehdä, sillä
Esimerkiksi roskapostin suodatus.
Joten kun saat roskapostia, se
yrittää suodattaa toiseen ruutuun.

Lithuanian: 
Ir suteikiant jam atlygį priešingai
ir kai ji ką nors blogo.
Jūs iš tikrųjų galite pamatyti, kad jei jūs einate
į Google Translate ir bandysite
išversti sakinį, jis
prašo jums už atsiliepimus.
Taigi, jei jūs sakote, oi, ten geriau
vertimas šio sakinio.
Jūs galite įvesti jį ir tada, jei iš daug
žmonės nuolat sako, kad yra geriau
vertimas, tai tik sužino, kad ji
vietoj turėtų naudoti tą vertimą
vienas buvo duoti.
>> Taigi, tai labai filosofinis klausimas
pamatyti, jei kompiuteriai bus
galėsite kalbėtis ar ne ateityje.
Bet aš turiu daug vilčių, kad jie gali
tik remiantis šiais argumentais.
Bet tai tik daugiau filosofinė
klausimas.
>> Taigi, nors kompiuteriai dar negali kalbėti,
kas yra tai, ką mes galime padaryti?
Kai kurie tikrai cool viskas yra
duomenų klasifikacija.
Taigi, pavyzdžiui, vaikinai žinoti
kad pašto paslaugos dabar daryti
Pavyzdžiui, šiukšlių.
Taigi, kai gaunate šlamštas, tai
bando filtruoti į kitą dėžutę.

Gujarati: 
અને તે ઈનામ વિરુદ્ધની આપ્યા
અને તે કંઇક ખોટું નથી.
તમે ખરેખર જોઈ શકો છો કે તમે જાઓ
Google અનુવાદ અને તમે પ્રયાસ
સજા અનુવાદ, તે
પ્રતિભાવ માટે તમને પૂછે છે.
તમે કહી તેથી જો, ઓહ, એક વધુ સારી છે
આ સજા માટે તમે અનુવાદ.
પછી તમે તે લખો અને કરી શકો છો ઘણો
લોકો કે સારી છે એમ કહીને રાખવા
અનુવાદ, તે માત્ર ખબર પડે કે તે
બદલે કે અનુવાદ ઉપયોગ કરવો જોઈએ
તે આપી હતી છે.
>> તેથી, તે ખૂબ જ ફિલોસોફિકલ પ્રશ્ન છે
કમ્પ્યુટર્સ હશે આવે છે તે જોવા માટે
ભવિષ્યમાં વાત નથી અથવા આપની સમક્ષ રજુ કરવાનો.
પરંતુ હું ઊંચી આશા છે તેઓ કરી શકે છે કે
માત્ર તે દલીલો પર આધારિત છે.
પરંતુ તે એક ફિલોસોફિકલ માત્ર વધુ છે
પ્રશ્ન.
>> કમ્પ્યુટર્સ હજુ પણ વાત કરી શકો છો, જ્યારે તેથી,
અમે કરી શકો છો વસ્તુઓ છે કે જે શું છે?
કેટલાક ખરેખર ઠંડી વસ્તુઓ છે
માહિતી વર્ગીકરણ.
તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, તમે ગાય્ઝ ખબર
તે ઇમેઇલ સેવાઓ માટે, કરવા
ઉદાહરણ તરીકે, સ્પામ ફિલ્ટરીંગ.
તમે સ્પામ મેળવો, તેથી જ્યારે પણ તે
અન્ય બોક્સમાં ફિલ્ટર કરવા માટે પ્રયાસ કરે છે.

Polish: 
I nadanie jej przeciwieństwo nagrodę
i kiedy to robi coś złego.
Rzeczywiście można zobaczyć, że jeśli się
do Google Translate i próby
przetłumaczyć zdanie, że
prosi o opinie.
Więc jeśli mówisz, oh, jest lepiej
Tłumaczenie do tego zdania.
Możesz wpisać go, a następnie, jeśli dużo
ludzie ciągle mówią, że jest lepiej
Tłumaczenie, że to właśnie dowiaduje się, że
należy użyć zamiast tego tłumaczenia
jeden to dawał.
>> Tak, to jest pytanie bardzo filozoficzne
aby sprawdzić, czy komputery będą w
w stanie rozmowy, czy też nie w przyszłości.
Ale mam nadzieje, że się da
tylko na podstawie tych argumentów.
Ale to jest po prostu bardziej filozoficzny
pytanie.
>> Tak więc, podczas gdy komputery wciąż nie może mówić,
jakie są rzeczy, które możemy zrobić?
Niektóre rzeczy są naprawdę fajne
Klasyfikacja danych.
Tak więc, na przykład, wiecie
że usługi e-mail nie, dla
przykład, filtrowanie spamu.
Więc gdy otrzymasz spam, to
stara się filtrować na innym polu.

Arabic: 
ويعطيها عكس مكافأة
وعندما يفعل شيئا خاطئا.
يمكنك ان ترى في الواقع أن إذا ذهبت
لترجمة غوغل ومحاولة
ترجمة الجملة، فإنه
يسألك عن ردود الفعل.
حتى إذا كنت أقول، يا، وهناك أفضل
ترجمة لهذه الجملة.
يمكنك كتابة عنه ثم إذا كان الكثير من
يحتفظ الناس قائلا هذا هو أفضل
الترجمة، فإنه يتعلم مجرد أنه
يجب أن تستخدم بدلا من أن الترجمة
واحد كان العطاء.
>> لذلك، انها مسألة فلسفية جدا
لمعرفة ما إذا أجهزة الكمبيوتر ستكون
قادرا على التحدث أم لا في المستقبل.
ولكن لدي آمال كبيرة في أن ما في وسعهم
تستند فقط على تلك الحجج.
لكنه أكثر من مجرد الفلسفية
السؤال.
>> وذلك في حين لا تزال أجهزة الكمبيوتر لا يمكن الحديث،
ما هي الأشياء التي يمكننا القيام به؟
بعض الأشياء باردة حقا هي
تصنيف البيانات.
لذلك، على سبيل المثال، أنت تعرف الرجال
أن خدمات البريد الإلكتروني القيام به، ل
سبيل المثال، فلترة البريد المزعج.
لذلك كلما كنت تلقي البريد المزعج، و
يحاول تصفية لمربع آخر.

Swedish: 
Och ge det motsatsen till en belöning
och när den gör något fel.
Du kan faktiskt se att om du går
till Google Translate och du försöker
översätta en mening, det
ber dig om feedback.
Så om du säger, åh, det finns en bättre
översättning av denna mening.
Du kan skriva upp det och sedan om en hel del
folk säger det är en bättre
översättning, bara lär sig det att det
bör använda den översättningen i stället för
den som den gav.
>> Så det är en mycket filosofisk fråga
för att se om datorer kommer att vara
kunna prata eller inte i framtiden.
Men jag har stora förhoppningar om att de kan
bara baserat på dessa argument.
Men det är bara mer av en filosofisk
fråga.
>> Så medan datorer fortfarande inte kan prata,
vad är det som vi kan göra?
Några riktigt coola saker är
data klassificering.
Så, till exempel, ni vet
att e-tjänster gör, för
exempel filtrering av skräppost.
Så när du får skräppost, det
försöker att välja en annan låda.

Spanish: 
Y dándole lo contrario de una recompensa
y cuando hace algo mal.
En realidad se puede ver que si vas
al traductor de Google y se intenta
traducir una frase,
le pide su opinión.
Así que si usted dice, oh, hay una mejor
traducción de esta frase.
Usted puede escribirlo y luego, si una gran cantidad de
la gente sigue diciendo que es una mejor
traducción, sólo se entera de que ella
que debe usar la traducción en lugar de
el que estaba dando.
>> Así que, es una pregunta muy filosófica
para ver si las computadoras van a ser
capaz de hablar o no en el futuro.
Pero tengo grandes esperanzas de que puedan
sólo sobre la base de esos argumentos.
Pero es sólo más de un filosófico
cuestión.
>> Así, mientras que las computadoras todavía no pueden hablar,
cuáles son las cosas que podemos hacer?
Algunas cosas muy interesantes son
clasificación de datos.
Así, por ejemplo, que ustedes saben
que los servicios de correo electrónico hacen, para
ejemplo, el filtrado de correo no deseado.
Así que cuando usted recibe spam, se
trata de filtrar a otra caja.

Latin: 
Praemio dato opposito
et dum male facit.
Potes etiam si tu videris
velis ad Google Translate
transferendum a sententia, non
dicit tibi elit.
Dic igitur, o melius est
translatio ad hoc iudicium.
Et tunc si quis sem genus
melius dicis populo
translatione, eo quod iustus didicit,
uti, quam ea translatione
unum est agens.
>> Sic est a philosophia
Vestibulum si futurum
non poterat loqui ad futurum.
Spem mihi posse
ut ex his rationibus.
Sed ultricies plus philosophica
quaestio.
>> Et tamen, cum computers et non loquentur:
quae non potest facere id quod est?
Quidam sunt realiter refrigerant
data divisio.
Ut, verbi gratia, vos guys scire
Vestibulum ut officia, quibus
ut spam filtering.
Et vos, cum spam, quod
conatur ad sparguntur in arca.

Thai: 
และให้มันตรงข้ามของรางวัล
และเมื่อมันไม่สิ่งที่ไม่ถูกต้อง
จริงๆคุณสามารถเห็นได้ว่าถ้าคุณไป
ไปที่ Google แปลและคุณพยายามที่จะ
แปลประโยคมัน
ขอให้คุณสำหรับข้อมูล
ดังนั้นถ้าคุณจะพูดว่าโอ้มีดีกว่าที่
แปลประโยคนี้
คุณสามารถพิมพ์มันขึ้นมาและจากนั้นถ้าเป็นจำนวนมาก
คนให้บอกว่าจะดีกว่า
แปลก็แค่รู้ว่ามัน
ควรใช้การแปลที่แทน
หนึ่งก็คือการให้
>> ดังนั้นจึงเป็นคำถามปรัชญามาก
เพื่อดูว่าคอมพิวเตอร์ที่เป็นไปได้
สามารถที่จะพูดคุยหรือไม่ในอนาคต
แต่ฉันมีความหวังสูงที่พวกเขาสามารถ
เพียงแค่ขึ้นอยู่กับข้อโต้แย้งเหล่านั้น
แต่มันเป็นเพียงมากขึ้นของปรัชญา
คำถาม
>> ดังนั้นในขณะที่คอมพิวเตอร์ยังไม่สามารถพูดคุย
สิ่งที่เราสามารถทำได้หรือไม่
บางสิ่งที่เย็นจริงๆ
การจัดหมวดหมู่ข้อมูล
ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นที่พวกคุณรู้
บริการอีเมลที่ทำสำหรับ
ตัวอย่างเช่นการกรองสแปม
ดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่คุณได้รับสแปม
พยายามที่จะกรองกล่องอื่น

Haitian: 
Apre sa, bay li opoze a yon rekonpans
ak lè li fè yon bagay mal.
Ou ka aktyèlman wè ke si ou ale
Google Translate ak ou eseye
tradui yon fraz, li
mande w pou w fidbak.
Se konsa, si ou di, o, gen nan yon pi bon
tradiksyon pou fraz sa a.
Ou ka tape li leve, li Lè sa a, si yon anpil nan
moun kenbe ki di ke se yon pi bon
tradiksyon, li jis aprann ke li
ta dwe itilize ke tradiksyon olye pou yo
yon sèl la li te bay.
>> Se konsa, li yon kesyon trè filozofik
yo wè si òdinatè yo ale nan dwe
kapab pale oswa li pa nan tan kap vini an.
Men, mwen gen espwa segondè yo ke yo kapab
jis ki baze sou sa yo agiman.
Men, li la jis plis nan yon filozofik
kesyon.
>> Se konsa, pandan òdinatè toujou pa ka pale,
ki sa yo bagay sa yo ke nou ka fè?
Men kèk bagay vrèman fre yo
klasifikasyon done.
Se konsa, pou egzanp, ou nèg konnen
ke sèvis imel fè sa, pou
egzanp, Spam filtraj.
Se konsa, chak fwa ou resevwa Spam, li
ap eseye filtre nan yon lòt bwat.

Belarusian: 
І надаўшы яму супрацьлеглае ўзнагароды
і калі ён робіць нешта не так.
Вы можаце ўбачыць, што, калі вы ідзяце
У Google Translate, і вы спрабуеце
перавесці прапанову, гэта
просіць вас для зваротнай сувязі.
Так што, калі вы кажаце, ну, ёсць лепшы
пераклад гэтай фразы.
Вы можаце ўвесці яго, а затым, калі шмат
людзі працягваюць казаць, што гэта лепш,
пераклад, ён проста пазнае, што яна
павінны выкарыстоўваць гэтую пераклад замест
адзін ён даваў.
>> Такім чынам, гэта вельмі філасофскі пытанне
каб убачыць, калі кампутары будуць
ў стане казаць ці не ў будучыні.
Але ў мяне ёсць вялікія надзеі, што яны могуць
толькі на аснове гэтых аргументаў.
Але гэта толькі больш філасофскі
пытанне.
>> Такім чынам, хоць кампутары ўсё яшчэ не можа гаварыць,
што тыя рэчы, якія мы можам зрабіць?
Некаторыя сапраўды класныя рэчы з'яўляюцца
класіфікацыі дадзеных.
Так, напрыклад, вы, хлопцы, ведаеце,
што паслугі электроннай пошты зрабіць, для
Напрыклад, фільтраванне спаму.
Таму, калі вы атрымліваеце спам, гэта
спрабуе фільтраваць ў іншы скрынцы.

Albanian: 
Dhe duke i dhënë asaj të kundërtën e një shpërblim
dhe kur e bën diçka të gabuar.
Ju në fakt mund të shihni se në qoftë se ju shkoni
për Google Translate dhe ju të përpiqet të
të përkthyer një fjali, ajo
ju pyet për reagime.
Pra, nëse ju thoni, oh, ka një të mirë
përkthim për këtë fjali.
Ju mund të shtypni atë dhe pastaj në qoftë se një shumë e
njerëz të mbajtur duke thënë se është një më të mirë
përkthim, ai thjesht mëson se ajo
duhet të përdorin atë në vend të përkthimit
e ai ishte duke i dhënë.
>> Pra, kjo është një pyetje shumë filozofike
për të parë nëse kompjuterat do të jenë të
në gjendje për të folur apo jo në të ardhmen.
Por unë kam shpresa të mëdha që ata të mund të
vetëm bazuar në këto argumente.
Por kjo është vetëm shumë e një filozofike
pyetje.
>> Kështu, ndërsa kompjuterët ende nuk mund të flas,
cilat janë gjërat që ne mund të bëjmë?
Disa gjëra janë me të vërtetë të ftohtë
Klasifikimi i të dhënave.
Kështu, për shembull, ju djema e di
se shërbimet e email bëjë, për
shembull, spam filtering.
Pra, sa herë që ju të merrni spam, ajo
përpiqet për të filtruar në një tjetër kuti.

Bulgarian: 
И това дава обратното на награда
и когато го прави нещо нередно.
Всъщност можете да видите, че ако отидете
да Google Translate и да се опитате да
преведете изречение, то
ви пита за обратна връзка.
Така че, ако ви кажа, о, там е по-добър
превод на това изречение.
Можете да го въведете и след това, ако много
хората продължават да казват, че е по-добре
превод, той просто научава, че тя
трябва да използвате вместо на този превод
този, който го е давал.
>> Така че, това е един много философски въпрос
за да видите дали компютрите ще бъдат
в състояние да говори или не в бъдеще.
Но аз имам големи надежди, че те могат
само въз основа на тези аргументи.
Но това е просто повече от една философска
въпрос.
>> Така че, докато компютрите все още не могат да говорят,
Кои са нещата, които можем да направим?
Някои наистина готини неща са
класификация данни.
Така, например, вие знаете
че имейл услуги да направят, за
Например, филтриране на спам.
Така че всеки път, когато получавате спам, то
се опитва да се филтрира до друга кутия.

Serbian: 
И дајући супротно од награду
а када се то деси нешто лоше.
Можете заправо видети да ако идете
на Гоогле Транслате и покушате да
превести реченицу, она
пита вас за повратне информације.
Дакле, ако ви кажете, ох, ту је бољи
превод за ову реченицу.
Можете да га откуцам и онда ако много
људи држе говоре да је боље
превод, то је само сазнаје да је
треба да уместо користи тај превод
један је давање.
>> Дакле, то је веома филозофско питање
да видим да ли рачунари ће бити
у стању да разговарају или не у будућности.
Али ја имам велике наде да могу
Управо на основу тих аргумената.
Али то је само још од филозофске
питање.
>> Дакле, док рачунари и даље не могу да причам,
шта су ствари које можемо да урадимо?
Неке стварно цоол ствари су
класификација података.
Тако, на пример, ви знате
да услуге е-поште уради, за
пример, филтрирање спама.
Дакле, кад год сте примили спам, она
покушава да филтрира на другу кутију.

Spanish: 
Entonces, ¿cómo lo hace?
No es que el ordenador sólo sabe
direcciones de correo electrónico que envían spam.
Así que está más basado en el contenido de
el mensaje, o tal vez el título, o
tal vez algún patrón que usted tiene.
>> Así que, básicamente, lo que puedes hacer es conseguir un
gran cantidad de datos de mensajes de correo electrónico que son spam,
correos electrónicos que no son spam y aprenden lo
tipo de patrones que tiene en el
los que son SPAM.
Y esto es parte del cálculo
la lingüística.
Se llama la clasificación de datos.
Y de hecho vamos a ver un
ejemplo de que en las próximas diapositivas.
>> La segunda cosa es el lenguaje natural
procesamiento, que es lo que el
Gráfico Search está haciendo de dejar
se escribe una frase.
Y confía en que entiende lo
es el significado y da
Eres un resultado mejor.
En realidad, si usted va a Google o Bing
y buscar algo como Lady
Altura de Gaga, en realidad está pasando
para obtener 5 '1 "en lugar de la información
de ella, ya que en realidad entiende
lo que estás hablando.
Así que eso es parte de los recursos naturales
el procesamiento del lenguaje.
>> O también cuando se utiliza Siri, primero
usted tiene un algoritmo que intenta

Serbian: 
Па како то да урадим?
То није као компјутер само зна
шта адресе е-поште шаљу спам.
Дакле, то је више на основу садржаја
порука, или можда наслов, или
можда неки образац који имате.
>> Дакле, у основи, оно што можете да урадите је да се
Много података мејлова који су непожељне,
е-поруке које нису спам, и научите шта
врста образаца имате у
оне које су непожељне.
И ово је део рачунарских
лингвистика.
То се зове класификација података.
И ми заправо идемо да видимо
Пример за то у наредним слајдовима.
>> Друга ствар је природни језик
обрада која је ствар која
Графикон Тражи се ради о пустити
ти написати казну.
И верује да разумете шта
је значење и даје
ви бољи резултат.
Заправо, ако одете на Гоогле или Бинг
и тражите нешто као Лади
Гага висина, ви заправо дешава
да се на 5 '1 "уместо информација
од ње јер она заправо разуме
шта причаш.
Дакле, то је део природног
обраду језика.
>> Или и када користите Сири, прво
имате алгоритам који покушава да

Ukrainian: 
Так, як це зробити?
Це не те, що комп'ютер просто знає
що адреси електронної пошти розсилки спаму.
Так що це більшою мірою базується на змісті
повідомлення, або, може бути назва, або
можливо, деякі картини, які у вас є.
>> Так, в основному, те, що ви можете зробити, це отримати
багато даних листів, які спам,
листи, які не спам, а також дізнатися, що
вигляд моделі, які ви маєте на
Ті, які є спамом.
І це є частиною обчислювальної
лінгвістика.
Вона називається класифікації даних.
І ми насправді відбувається, щоб побачити
приклад, що в наступних слайдах.
>> Друга річ природна мова
обробка яких це те, що
Графік Пошук робить того, щоб дозволити
Ви пишете пропозицію.
І це довіряє вам зрозуміти, що
сенс і дає
Ви кращий результат.
Насправді, якщо ви йдете в Google або Bing
і ви будете шукати щось подібне Леді
Висота Гага, ви насправді відбувається
щоб отримати 5 "1" замість інформації
від неї, тому що це насправді розуміє
те, що ви говорите.
Так ось частина природного
мова обробки.
>> Або також, коли ви використовуєте Siri, перш
у вас є алгоритм, який намагається

Latvian: 
Tātad, kā tas dara, ka?
Tas nav, piemēram, dators vienkārši zina
kādi e-pasta adreses surogātpasta.
Tāpēc tas ir vairāk balstīta uz saturu
ziņu, vai varbūt nosaukumu, vai
varbūt kāds raksts, kas jums ir.
>> Tātad, būtībā, ko jūs varat darīt, ir iegūt
Datu e-pastiem, kas ir surogātpasta partijas,
e-pasta vēstules, kas nav surogātpasts, un uzzināt, ko
veida modeļiem jums ir
Tiem, kas ir surogātpasts.
Un tas ir daļa no skaitļošanas
lingvistika.
To sauc par datu klasifikācija.
Un mēs patiešām redzēsim
piemērs, ka nākamo slaidu.
>> Otrā lieta ir dabiskās valodas
pārstrādi, kas ir tas, kas
Graph Meklēt dara, ļaujot
rakstīt teikumu.
Un tas uzticas jūs saprotat, ko
ir nozīme, un sniedz
jums rezultāts labāks.
Patiesībā, ja jūs doties uz Google vai Bing
un jūs meklēt kaut ko līdzīgu Lady
Gaga augstums, jūs faktiski iet
iegūt 5 '1 ", nevis informācijas
no viņas, jo tas tiešām saprot
ko jūs runājat par.
Tātad, kas ir daļa no dabiska
valodas apstrāde.
>> Vai arī, ja jūs izmantojat Siri, vispirms
Jums ir algoritmu, kas mēģina

Afrikaans: 
So hoe gaan dit doen?
Dit is nie soos die rekenaar net weet
wat e-posadresse te stuur spam.
So dit is meer gebaseer op die inhoud van
die boodskap, of dalk die titel, of
Miskien 'n patroon wat jy het.
>> So, basies, wat jy kan doen, is om 'n
baie data van die e-pos wat spam,
e-pos wat nie spam, en leer wat
soort van patrone wat jy in die
diegene wat spam.
En dit is deel van computational
linguistiek.
Dit is data klassifikasie genoem.
En ons is eintlik gaan om te sien 'n
voorbeeld van wat in die volgende skyfies.
>> Die tweede ding is natuurlike taal
verwerking wat is die ding wat die
Grafiek Soek doen van die verhuring
jy skryf 'n sin.
En dit vertrou jy verstaan ​​wat
is die betekenis en gee
jy 'n beter resultaat.
Eintlik, as jy gaan na Google of Bing
en jy soek iets soos Lady
Gaga se hoogte, jy eintlik gaan
5 '1 "in plaas van om inligting te kry
van haar, want dit eintlik verstaan
wat jy praat.
So dit is deel van die natuurlike
taal verwerking.
>> Of ook wanneer jy met Siri, eerste
jy het 'n algoritme wat probeer om te

Malay (macrolanguage): 
Jadi bagaimana ia berbuat demikian?
Ia tidak seperti komputer hanya tahu
alamat e-mel apa menghantar spam.
Jadi ia lebih berasaskan kepada kandungan
mesej, atau mungkin tajuk, atau
mungkin beberapa corak yang anda ada.
>> Jadi, pada dasarnya, apa yang anda boleh lakukan ialah mendapatkan
banyak data e-mel yang spam,
e-mel yang tidak spam, dan belajar apa
jenis corak anda mempunyai dalam
orang-orang yang spam.
Dan ini adalah sebahagian daripada pengiraan
linguistik.
Ia dipanggil pengelasan data.
Dan kita sebenarnya akan melihat
contoh bahawa dalam slaid seterusnya.
>> Perkara kedua adalah bahasa semula jadi
pemprosesan yang merupakan perkara yang bahawa
Graf Cari melakukan membiarkan
anda menulis ayat.
Dan ia percaya yang anda memahami apa yang
makna dan memberikan
anda hasil yang lebih baik.
Sebenarnya, jika anda pergi ke Google atau Bing
dan anda mencari sesuatu seperti Lady
Ketinggian Gaga, anda sebenarnya akan
untuk mendapatkan 5 '1 "dan bukannya maklumat
dari dia kerana ia sebenarnya memahami
apa yang anda bercakap tentang.
Jadi, itu sebahagian daripada alam semula jadi
pemprosesan bahasa.
>> Atau juga apabila anda menggunakan Siri, pertama
anda mempunyai algoritma yang cuba

Czech: 
Tak jak to dělá, že?
Není to tak, že počítač prostě ví,
jaké e-mailové adresy jsou odesílání spamu.
Takže je to víc na základě obsahu
zprávy, nebo možná titulu, nebo
možná nějaký vzor, ​​který máte.
>> Takže, v podstatě, co můžete udělat, je dostat
Mnoho údajů o e-maily, které jsou spam,
e-maily, které nejsou spam, a dozvědět se, co
druh vzorů máte v
ty, které jsou spam.
A toto je část výpočetních
lingvistika.
Říká se klasifikace dat.
A my vlastně uvidí
příklad, že v příštích snímků.
>> Druhá věc je přirozený jazyk
zpracování, což je věc, která se
Graf Hledání dělá z nájmu
můžete napsat větu.
A věří, že chápete, co
je smysl a dává
Jste lepší výsledek.
Ve skutečnosti, pokud jdete na Google nebo Bing
a hledat něco jako dáma
Výška Gaga, jste vlastně děje
získat 5 '1 "namísto informací
od ní, protože to vlastně chápe
co mluvíš.
Takže to je součástí přírodního
zpracování jazyka.
>> Nebo také v případě, že používáte Siri, první
Máte algoritmus, který se snaží

Galician: 
Entón, como fai iso?
Non é como se o ordenador só sabe
enderezos de correo electrónico que está enviando spam.
Polo tanto, é máis baseado no contido de
da mensaxe, ou que o nome, ou
quizais algún defecto que ten.
>> Entón, basicamente, o que pode facer é obter un
gran cantidade de datos de correo-e que son spam,
correos electrónicos que non son spam, e así aprender o que
tipo de patróns que ten no
aquelas que son spam.
E iso forma parte do computacional
lingüística.
Chama-se a clasificación de datos.
E nós estamos indo realmente para ver unha
exemplo de que, nos próximos diapositivas.
>> A segunda cousa é a linguaxe natural
procesamento que é a cousa que o
Gráfico Investigación está facendo de deixar
escribir unha frase.
E confía en ti entender o que
é o sentido e dá
un resultado mellor.
De feito, se vai a Google ou Bing
e busca algo como Lady
Altura de Gaga, en realidade está indo
para obter 5 '1 "no canto de información
dela, porque realmente entende
o que está falando.
Entón, iso é parte de recursos naturais
procesamento da linguaxe.
>> Ou tamén cando está usando o Siri, primeiro
ten un algoritmo que trata de

German: 
Also, wie macht sie das?
Es ist nicht wie der Computer nur weiß,
Welche E-Mail-Adressen werden Spam-Versand.
So ist es mehr auf den Inhalt der Basis
die Nachricht, oder vielleicht der Titel, oder
vielleicht einige Muster, die Sie haben.
>> Also, im Grunde, was man tun kann, ist ein
viele Daten von E-Mails, die Spam sind,
E-Mails, die nicht Spam sind, und lernen, was
Art von Muster, die Sie in der haben
diejenigen, die Spam sind.
Und das ist ein Teil der Rechen
Linguistik.
Es heißt Datenklassifizierung.
Und wir sind eigentlich los, um zu sehen, ein
Beispiel für die in den folgenden Folien.
>> Die zweite Sache ist natürlicher Sprache
Verarbeitung, die Sache ist die, dass die
Graph Suche tut der Vermietung
Sie einen Satz zu schreiben.
Und er vertraut Sie verstehen, was
ist die Bedeutung und gibt
Sie ein besseres Ergebnis.
Eigentlich, wenn man bei Google oder Bing gehen
Sie suchen, und so etwas wie Lady
Gaga in der Höhe, sind Sie eigentlich vor sich geht
5 '1 "statt Informationen erhalten
von ihr, weil es tatsächlich versteht,
was du redest.
Also das ist Teil des natürlichen
Sprachverarbeitung.
>> Oder auch, wenn Sie gerade Siri, erste
Sie einen Algorithmus, der versucht zu haben

Hindi: 
तो कैसे यह है कि क्या करता है?
यह कंप्यूटर सिर्फ जानता है की तरह नहीं है
क्या ईमेल पते स्पैम भेज रहे हैं.
तो यह और अधिक की सामग्री पर आधारित है
संदेश, या शायद शीर्षक, या
शायद है कि आप कुछ पैटर्न.
>> तो, मूलतः, तुम क्या कर सकते हैं मिलता है एक
स्पैम होते हैं कि ईमेल के डेटा के बहुत है,
स्पैम नहीं कर रहे हैं, और जानने के लिए कि ईमेल क्या
आप में है पैटर्न की तरह
स्पैम होते हैं कि लोगों को.
और इस कम्प्यूटेशनल का हिस्सा है
भाषा विज्ञान.
यह डेटा वर्गीकरण कहा जाता है.
और हम वास्तव में देखने जा रहे हैं एक
अगले स्लाइड्स में इस बात का उदाहरण है.
>> दूसरी बात यह है कि प्राकृतिक भाषा है
बात है जो प्रसंस्करण कि
ग्राफ़ खोजने की अनुमति की कोशिश कर रही है
आप एक वाक्य लिखना.
और यह आप समझ में भरोसा करता है क्या
अर्थ है और देता है
आप एक बेहतर परिणाम.
असल में, आप गूगल या बिंग के पास जाओ अगर
और तुम औरत की तरह कुछ खोज
गागा की ऊंचाई, तुम वास्तव में जा रहे हैं
जानकारी के बजाय 5 '1 "पाने के लिए
यह वास्तव में समझता है क्योंकि उसे से
आप के बारे में बात कर रहे हैं.
इसलिए स्वाभाविक है कि का हिस्सा है
भाषा संसाधन.
>> या फिर भी आप पहली बार, सिरी उपयोग कर रहे हैं जब
आप करने की कोशिश करता है कि एक एल्गोरिथ्म है

Bulgarian: 
И така, как да го направя това?
Това не е като на компютъра просто не знае
какво имейл адреси се изпращат спам.
Така че това е по-въз основа на съдържанието на
съобщението, или може би титлата, или
може би някой модел, който имате.
>> Така че, общо взето, това, което можете да направите, е да получите
много данни от имейли, които са спам,
имейли, които не са спам, и да научат какво
вид на модели имате в
такива, които са спам.
И това е част от изчислителната
лингвистика.
Тя се нарича класификация на данни.
И ние всъщност ще видите
пример за това в следващите слайдове.
>> Второто нещо, което е естествен език
преработка, която е нещо, което
Graph Search прави за отдаване под наем
ти пиша едно изречение.
И тя вярва, че разбирате какво
е смисъла и дава
ти по-добър резултат.
Всъщност, ако отидете на Google или Bing
и вие търсите нещо като Lady
Височина Гага, вие всъщност ще
за да получите 5 "1" вместо информация
от нея, защото тя действително разбира
какво говориш.
Така че това е част от природното
обработка език.
>> Или също така, когато използвате Siri, първо
имате алгоритъм, който се опитва да

Dutch: 
Hoe doet het dat?
Het is niet zoals de computer weet precies
wat e-mailadressen worden het versturen van spam.
Dus het is meer gebaseerd op de inhoud van
de boodschap, of misschien de titel of
misschien wat patroon dat je hebt.
>> Dus, in principe, wat je kunt doen is een
veel gegevens van de e-mails die spam zijn,
e-mails die geen spam zijn, en leren wat
soort patronen die u in de
degenen die spam zijn.
En dit is een onderdeel van computationele
taalkunde.
Het heet data classificatie.
En we eigenlijk gaan zien een
voorbeeld dat de volgende dia.
>> Het tweede ding is de natuurlijke taal
verwerking die is het ding dat de
Grafiek Zoek doet laten
je schrijft een zin.
En vertrouwt u begrijpt wat
is de betekenis en geeft
u een beter resultaat.
Eigenlijk, als je naar Google of Bing
en je hebt iets als Lady zoeken
Gaga's hoogte, je eigenlijk aan de hand
5 '1 "in plaats van informatie
van haar omdat het eigenlijk begrijpt
waar je het over hebt.
Dus dat is een deel van de natuurlijke
taalverwerking.
>> Of ook wanneer u gebruik maakt Siri, eerste
heb je een algoritme dat probeert te

Icelandic: 
Svo hvernig virkar það að gera það?
Það er ekki eins og tölvan veit bara
hvað netföng eru að senda spam.
Svo það er meira byggt á efni
skilaboðin, eða kannski titil, eða
kannski sumir mynstur sem þú hefur.
>> Svo, í grundvallaratriðum, hvað þú getur gert er að fá
mikið af gögnum tölvupósta sem eru spam,
tölvupóst sem ekki spam, og læra það
konar mynstur þú hefur í
þau sem eru spam.
Og þetta er hluti af computational
málvísindum.
Það heitir flokkun gagna.
Og við erum í raun að fara að sjá
dæmi um að á næstu glærum.
>> The second hlutur er náttúruleg tungumál
vinnslu sem er hlutur sem
Línurit Leit er að gera til að láta
þú skrifar setningu.
Og það treystir þú skilur hvað
er merking og gefur
þér betri niðurstöðu.
Raunverulega, ef þú ferð á Google eða Bing
og þú leita eitthvað eins og Lady
Hæð Gaga er, þú ert í raun að fara
að fá 5 '1 "í stað upplýsinga
frá henni vegna þess að það skilur í raun
hvað þú ert að tala um.
Svo er það hluti af náttúrulegu
tungumál vinnslu.
>> Eða einnig þegar þú ert að nota Siri, fyrst
þú hefur algrím sem reynir að

Esperanto: 
Do kiel ghi faru tion?
Tio ne ŝatas la komputilo nur scias
kio retadresoj sendas spamon.
Do ĝi estas pli bazita sur la enhavo de
La mesaĝo, aŭ eble la titolo, aŭ
eble iuj ŝablono kiun vi havos.
>> Do, esence, kion vi povas fari estas akiri
Multaj datumoj de retmesaĝoj kiuj estas spamado,
retmesaĝoj kiuj ne estas spamado, kaj lernu, kion
speco de ŝablonoj vi havas en la
kiuj estas spamado.
Kaj tio estas parto de komputa
lingvistiko.
Ĝi nomiĝas datumoj klasifiko.
Kaj ni reale iras vidi
Ekzemplo de tiu en la proksimaj diapozitivoj.
>> La dua afero estas natura lingvo
prilaborado kio estas la afero, ke la
Diagramo Serĉu faras el lasanta
vi skribas frazo.
Kaj ĝi konfidas al vi kompreni, kion
Estas la signifon kaj donas
vi pli bonan rezulton.
Efektive, se vi iros al Google aŭ Bing
kaj vi serĉu iun kiel Damo
Gaga alteco, vi vere iras
akiri 5 '1 "anstataŭ informoj
de ŝi ĉar ĝi vere komprenas
kio vi parolas.
Do tio estas parto de natura
lingvo prilaborado.
>> Aŭ ankaŭ kiam vi uzas Siri, unue
vi havas algoritmon kiu provas

Estonian: 
Niisiis, kuidas see seda teha?
See ei ole nagu arvuti lihtsalt teab
Mis e-posti aadressid on rämpsposti saatmiseks.
Nii, et see põhineb rohkem sisu
Sõnumi või äkki pealkirja või
äkki mõned muster, mis sul on.
>> Niisiis, põhimõtteliselt, mida saate teha, on saada
palju andmeid kirju, mis on rämpspost,
kirju, mis ei ole rämpsposti, ja õppida, mida
liiki mustrid sul
need, mis on rämpspost.
Ja see on osa arvutuslikku
keeleteadus.
Seda nimetatakse andmete liigitus.
Ja me tegelikult näeme
näide et järgmisel slaidid.
>> Teine asi on see loomulik keel
töötlemine, mis on see, mis
Graph Otsi teeb üürile
Sa kirjutad lause.
Ja ta usaldab sind mõista, mida
tähendus ja annab
sa parem tulemus.
Tegelikult, kui te lähete Google või Bing
ja otsida midagi Lady
Gaga on kõrgus, sa oled tegelikult toimub
saada 5 "1" asemel teave
tema, sest ta tegelikult mõistab
mida sa räägid.
Nii et see osa looduslike
keelekasutus.
>> Või ka siis, kui te kasutate Siri esimene
teil on algoritm, mis püüab

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo ni jinsi gani kufanya hivyo?
Siyo kama kompyuta tu anajua
anwani nini email ni kutuma spam.
Hivyo ni zaidi ya msingi juu ya maudhui ya
ujumbe, au labda cheo, au
labda baadhi mfano kwamba wewe.
>> Kwa hiyo, kimsingi, nini unaweza kufanya kupata ni
mengi ya data ya barua pepe kwamba ni spam,
barua pepe ambayo ni si spam, na kujifunza nini
aina ya mifumo una katika
wale ambao ni spam.
Na hii ni sehemu ya computational
isimu.
Ni wito data uainishaji.
Na sisi ni kweli kwenda kuona
mfano wa kwamba katika slides ijayo.
>> Jambo la pili ni lugha ya asili
usindikaji ambayo ni kitu
Graph Tafuta ni kufanya ya kuruhusu
kuandika hukumu.
Na amana wewe kuelewa nini
ni maana na inatoa
wewe matokeo bora.
Kwa kweli, kama wewe kwenda Google au Bing
na wewe kutafuta kitu kama Lady
Urefu Gaga, wewe ni kweli kwenda
kupata 5 '1 "badala ya habari
kutoka kwake kwa sababu ni kweli anaelewa
nini wewe kuzungumza juu.
Hivyo kwamba ni sehemu ya asili
usindikaji lugha.
>> Au pia wakati unatumia Siri, kwanza
una algorithm ambayo inajaribu

Korean: 
그래서 어떻게 그 일을합니까?
그것은 컴퓨터가 그냥 알고있는 게 아니에요
어떤 이메일 주소는 스팸 메일을 보낼 수 있습니다.
그래서 더의 내용을 기반으로
메시지, 또는 어쩌면 제목, 또는
어쩌면 당신이 어떤 패턴입니다.
>> 그래서, 기본적으로, 당신이 할 수있는 것은 얻을 수있는
스팸 이메일의 데이터의 많은,
스팸하지 않습니다, 그리고 배우 이메일 것을
만약에이 패턴 종류
스팸 것.
그리고 이것은 계산의 일부입니다
언어학.
그것은 데이터 분류라고.
그리고 우리가 실제로 볼거야
다음 슬라이드에서 그 예.
>> 두 번째는 자연 언어입니다
일이 처리하는
그래프 검색 댄다하고있다
당신은 문장을 작성합니다.
그리고 그것은 당신이 이해 신뢰 무슨
의미 및 제공
당신이 더 나은 결과.
실제로, 당신은 구글이나 빙에 가면
당신은 여자처럼 뭔가를 검색
가가의 높이가 실제로거야
대신 정보 5 '1 "을 얻을 수
실제로 이해하고 있기 때문에 그녀의
당신이 무슨 말을하는지.
그래서 자연의 일부
언어 처리.
>> 나 또한 먼저, 시리를 사용할 때
당신은에 시도 알고리즘이

Tamil: 
இது எப்படி செய்ய வேண்டும்?
கணினி வெறும் தெரியும் போல் இது இல்லை
என்ன மின்னஞ்சல் முகவரிகள் ஸ்பேம் அனுப்பும்.
எனவே அது இன்னும் உள்ளடக்கத்தை அடிப்படையாக
செய்தி, அல்லது ஒருவேளை தலைப்பு, அல்லது
ஒருவேளை நீங்கள் வேண்டும் என்று சில முறை.
>> எனவே, அடிப்படையில், நீங்கள் என்ன செய்ய முடியும் பெற ஒரு
ஸ்பேம் என்று மின்னஞ்சல்கள் தரவு நிறைய,
ஸ்பேம் அல்ல, மற்றும் கற்று என்று மின்னஞ்சல்கள் என்ன
நீங்கள் வேண்டும் முறைகள் வகையான
ஸ்பேம் என்று தான்.
இந்த கணிப்பு பகுதியாக உள்ளது
மொழியியல்.
இது தரவு வகைப்பாடு என்று.
நாம் உண்மையில் பார்க்க போகிறோம் ஒரு
அடுத்த சரிவுகள் என்று உதாரணம்.
>> இரண்டாவது விஷயம் இயற்கை மொழி
விஷயம் இது செயலாக்க என்று
வரைபடம் தேடு விடாமல் செய்து
நீங்கள் ஒரு வாக்கியத்தை எழுத.
அதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள விசுவாசமாகக்கொண்டிருக்கிறது என்ன
பொருள் மற்றும் கொடுக்கிறது
நீங்கள் ஒரு நல்ல முடிவு.
உண்மையில், நீங்கள் கூகிள் அல்லது பிங் போனால்
நீங்கள் லேடி போன்ற ஏதாவது தேட
காகாவின் உயரம், நீங்கள் உண்மையில் போகிறோம்
அதற்கு பதிலாக தகவல் 5 '1 "பெற
அது உண்மையில் புரிந்து ஏனெனில் அவள் இருந்து
நீங்கள் என்ன பேசுகிறாய்.
அதனால் இயற்கை பகுதியாக தான்
மொழி செயலாக்கம்.
>> அல்லது நீங்கள் முதல், ஸ்ரீ பயன்படுத்தும் போது
நீங்கள் முயற்சிக்கும் என்று ஒரு படிமுறை

Maltese: 
Allura kif ma tagħmel dan?
Huwa ma bħall-kompjuter biss jaf
indirizzi liema email tibgħat spam.
Għalhekk huwa aktar ibbażat fuq il-kontenut ta '
l-messaġġ, jew forsi it-titolu, jew
forsi xi mudell li għandek.
>> Allura, bażikament, x'tista 'tagħmel hu li tikseb
ħafna ta 'data ta emails li spam,
emails li mhumiex spam, u jitgħallmu dak
tip ta 'mudelli li għandek fil-
dawk li huma spam.
U dan huwa parti mill-komputazzjoni
linguistics.
Huwa sejjaħ klassifikazzjoni data.
U aħna qed attwalment għaddejjin biex tara
Eżempju ta 'dak fil-pjastri jmiss.
>> It-tieni ħaġa hija lingwa naturali
ipproċessar li huwa l-ħaġa li l-
Grafika Fittex qed tagħmel ta 'kiri
tikteb sentenza.
U trusts inti tifhem dak
t-tifsira u jagħti
inti riżultat aħjar.
Fil-fatt, jekk inti tmur Google jew Bing
u inti tfittex xi ħaġa bħal Lady
Għoli Gaga, int attwalment għaddejjin
tikseb 5 "1" minflok ta 'informazzjoni
mill tagħha minħabba li jifhem effettivament
dak li qed jitkellem dwar.
Hekk li l-parti ta 'riżorsi naturali
lingwa ipproċessar.
>> Jew ukoll meta inti qed tuża Siri, l-ewwel
għandek algoritmu li tipprova

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, πώς να το κάνουμε αυτό;
Δεν είναι όπως ο υπολογιστής ξέρει ακριβώς
Οι διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ό, τι για την αποστολή spam.
Έτσι είναι περισσότερο με βάση το περιεχόμενο των
το μήνυμα, ή ίσως ο τίτλος, ή
ίσως κάποιο μοντέλο που έχετε.
>> Έτσι, βασικά, τι μπορείτε να κάνετε είναι να πάρετε μια
πολλά στοιχεία των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που είναι spam,
μηνύματα που δεν είναι spam, και να μάθετε τι
είδος των προτύπων που έχετε στο
αυτά που είναι spam.
Και αυτό είναι μέρος της υπολογιστικής
γλωσσολογία.
Λέγεται ταξινόμησης των δεδομένων.
Και είμαστε πραγματικά πρόκειται να δούμε μια
παράδειγμα ότι στις επόμενες διαφάνειες.
>> Το δεύτερο πράγμα είναι η φυσική γλώσσα
επεξεργασίας, το οποίο είναι το πράγμα που το
Γράφημα Αναζήτηση κάνει να αφήσει
μπορείτε να γράψετε μια πρόταση.
Και εμπιστεύεται να καταλάβετε τι
είναι η έννοια και δίνει
Είσαι ένα καλύτερο αποτέλεσμα.
Στην πραγματικότητα, αν πάτε στο Google ή το Bing
και ψάχνετε κάτι σαν Lady
Ύψος της Gaga, είστε πράγματι πρόκειται
να πάρει 5 '1 "αντί για τα στοιχεία
από αυτήν επειδή καταλαβαίνει πραγματικά
τι πράγμα μιλάς.
Έτσι, αυτό είναι μέρος της φυσικής
επεξεργασία της γλώσσας.
>> Ή, επίσης, όταν χρησιμοποιείτε Siri, το πρώτο
έχετε έναν αλγόριθμο που προσπαθεί να

Swedish: 
Så hur går det göra det?
Det är inte som att datorn bara vet
vad e-postadresser att skicka skräppost.
Så det är mer baserat på innehållet i
meddelandet, eller kanske titeln, eller
kanske något mönster som du har.
>> Så, i grund och botten, vad du kan göra är att få en
mycket data i e-postmeddelanden som är skräppost,
e-post som inte är spam, och lära sig vad
typ av mönster du har i
de som är spam.
Och detta är en del av beräknings
lingvistik.
Det kallas data klassificering.
Och vi faktiskt kommer att se en
exempel på detta i nästa diabilder.
>> Det andra är naturligt språk
behandling som är det som den
Diagram Search gör att låta
du skriver en mening.
Och det litar på att du förstår vad
är innebörden och ger
du ett bättre resultat.
Egentligen, om du går till Google eller Bing
och du söker något som Lady
Gagas höjd, du faktiskt kommer
att få 5 "1" istället för informations
från henne eftersom det faktiskt förstår
vad du pratar om.
Så det är en del av den naturliga
språkbehandling.
>> Eller även när du använder Siri, först
du har en algoritm som försöker

Albanian: 
Pra, si e bën atë të bëjë këtë?
Ajo nuk është si kompjuter vetëm e di
adresat e-mail janë çfarë dërgimin e spam.
Kështu që është më shumë i bazuar në përmbajtjen e
mesazhi, ose ndoshta titulli, ose
ndoshta disa model që ju keni.
>> Pra, në thelb, ajo që ju mund të bëni është të merrni një
shumë të dhënave e-mail që janë të bllokuara,
email që nuk janë të bllokuara, dhe të mësojnë se çfarë
lloj modele që keni në
ato që janë të bllokuara.
Dhe kjo është pjesë e kompjuterike
gjuhësi.
Ajo që quhet klasifikim të dhënave.
Dhe ne jemi në të vërtetë do të shohim një
shembull se në slides ardhshme.
>> Gjëja e dytë është gjuha e natyrshme
përpunimin e cila është gjë që
Grafiku Kërko është duke bërë të lënë
ju shkruani një dënim.
Dhe kjo ka besim tek ju e kuptoni se çfarë
është kuptimi dhe jep
ju një rezultat më të mirë.
Në fakt, në qoftë se ju shkoni në Google apo Bing
dhe ju të kërkoni diçka si Lady
Lartësia Gaga, ju jeni në të vërtetë duke shkuar
për të marrë 5 '1 "në vend të informacionit
prej saj, sepse ai në të vërtetë e kupton
atë që ju jeni duke folur për.
Pra, kjo është pjesë e natyrshme
të përpunimit të gjuhës.
>> Ose edhe kur ju jeni duke përdorur Siri, së pari
ju keni një algoritmi që përpiqet të

Chinese: 
那么它是怎样做到这一点？
它不象电脑才知道
什么电子邮件地址发送垃圾邮件。
因此，它更是以内容
消息，或者标题，或
也许你有一些图案。
>> 所以，基本上，你所能做的就是得到一个
大量的电子邮件是垃圾邮件的数据，
邮件是不是垃圾邮件，并了解
样的模式，你必须在
那些是垃圾邮件。
这是计算的一部分
语言学。
这就是所谓的数据分类。
而我们实际上将看到一个
例如，在接下来的幻灯片。
>> 第二件事是自然语言
处理这是事情的
图搜索是做又让
你写一个句子。
它相信你明白
的含义，并给出
你一个更好的结果。
其实，如果你去谷歌或Bing
你搜索的东西像Lady
Gaga的高度，你实际上会
得到5'，而不是信息1“
从她的，因为它实际上理解
你在说什么。
所以这是自然的一部分，
语言处理。
>> 或者也当你使用Siri的，第一
你有一个算法，试图

Gujarati: 
આમ કેવી રીતે તે શું કરે છે?
તે કમ્પ્યુટર માત્ર જાણે છે જેમ નથી
શું ઇમેઇલ સરનામા સ્પામ મોકલવા છે.
તેથી તે વધુ સામગ્રી પર આધારિત છે
સંદેશ, અથવા કદાચ શિર્ષક અથવા
કદાચ કે તમારી પાસે અમુક પેટર્ન.
>> તેથી, મૂળભૂત રીતે, તમે શું કરી શકો વિચાર છે
સ્પામ છે ઇમેઇલ્સ માહિતી ઘણો,
સ્પામ નથી, અને જાણવા કે ઇમેઇલ્સ શું
તમે હોય પેટર્ન કાઇન્ડ
સ્પામ છે મુદ્દાઓ પર પણ.
અને આ કોમ્પ્યુટેશનલ ભાગ છે
ભાષાશાસ્ત્ર.
તે માહિતી વર્ગીકરણ કહેવાય છે.
અને અમે ખરેખર જોવા માટે જઈ રહ્યાં છો એક
આગામી સ્લાઇડ્સ કે ઉદાહરણ.
>> બીજા વસ્તુ કુદરતી ભાષા છે
આ બાબત એ છે કે જે પ્રક્રિયા છે કે જે
ગ્રાફ શોધ ભાડા કરી છે
તમે સજા લખો.
અને તે તમે સમજી ભરોસો શું
અર્થ છે અને આપે છે
તમે સારા પરિણામ.
ખરેખર, તમે Google અથવા બિંગ પર જાઓ
અને તમે લેડી કંઈક શોધ
ગાગા ઊંચાઈ, તમે ખરેખર રહ્યા છીએ
તેના બદલે માહિતીની 5 '1 "વિચાર
તે ખરેખર સમજે છે, કારણ કે તેના પરથી
તમારા વિશે વાત કરતા હોઈએ તે.
જેથી કુદરતી ભાગ છે
ભાષા પ્રક્રિયા.
>> અથવા તમને પ્રથમ, સિરી ઉપયોગ કરી રહ્યા છો ત્યારે
તમે પ્રયત્ન કરે છે તે એક ગાણિતીક છે

Slovenian: 
Torej, kako to storiti?
To ni všeč računalnik samo ve
kaj e-poštni naslovi so pošiljanje spam.
Tako da je bolj temeljila na vsebino
sporočilo, ali morda naslov ali
Mogoče nek vzorec, ki ga imajo.
>> Torej, v bistvu, kaj lahko naredite, je dobil
Veliko podatkov, elektronskih sporočil, ki so spam,
e-poštna sporočila, ki niso spam, in izvedeti, kaj
vrsta vzorcev imate v
Tiste, ki so spam.
In to je del računskih
jezikoslovje.
Imenuje se razvrstitev podatkov.
In smo dejansko videli
Primer da bo v naslednjih diapozitivih.
>> Druga stvar, ki je naravni jezik
predelave, ki je stvar, ki
Graf Iskanje počne od najemnin
napišete kazen.
In upa, da razumete, kaj
je pomen in daje
ste boljši rezultat.
Pravzaprav, če greš na Google ali Bing
in iščete nekaj podobnega Lady
Višina Gaga je, da ste dejansko dogaja
da bi dobili 5 '1 "namesto informacij
od nje, ker je dejansko razume
kaj govoriš.
Torej, to je del naravnega
jezik za obdelavo.
>> Ali pa tudi, ko ste s pomočjo Siri, prvi
imate algoritem, ki poskuša

Arabic: 
فكيف يفعل ذلك؟
انها ليست مثل الكمبيوتر يعرف فقط
عناوين البريد الإلكتروني ما يتم إرسال البريد المزعج.
حتى انها أكثر استنادا إلى محتوى
الرسالة، أو ربما العنوان، أو
ربما بعض النمط الذي لديك.
>> لذلك، في الأساس، ما يمكنك القيام به هو الحصول على
الكثير من البيانات من رسائل البريد الإلكتروني التي هي البريد المزعج،
رسائل البريد الإلكتروني التي لا البريد المزعج، ومعرفة ما
نوع من أنماط لديك في
تلك التي هي غير مرغوب فيها.
وهذا هو جزء من الحسابية
اللغويات.
انه دعا تصنيف البيانات.
ونحن في طريقنا لرؤية الواقع
مثال على ذلك في الشرائح القادمة.
>> الشيء الثاني هو اللغة الطبيعية
تجهيز وهو الشيء الذي
الرسم البياني بحث يقوم به من السماح
أن تكتب الجملة.
وأنه يثق أنك تفهم ما
هو معنى ويعطي
لك نتيجة أفضل.
في الواقع، إذا ذهبت إلى غوغل أو بنج
وكنت ابحث شيئا مثل سيدة
ارتفاع غاغا، وأنت تسير في الواقع
للحصول على 5 '1 "بدلا من المعلومات
من وظيفتها لأنه يفهم الواقع
ما نتحدث عنه.
لذلك هذا جزء من الطبيعية
معالجة اللغة.
>> أو أيضا عندما كنت تستخدم سيري، الأولى
لديك خوارزمية الذي يحاول

Norwegian: 
Så hvordan gjør den det?
Det er ikke som maskinen bare vet
hva e-postadresser sender spam.
Så det er mer basert på innholdet i
meldingen, eller kanskje tittelen, eller
kanskje noen mønster som du har.
>> Så, i utgangspunktet, hva du kan gjøre er å få en
mye data av e-poster som er spam,
e-poster som ikke er spam, og lære hva
slags mønstre du har i
de som er spam.
Og dette er en del av beregnings
lingvistikk.
Det kalles dataklassifisering.
Og vi faktisk kommer til å se en
eksempel på at i de neste lysbildene.
>> Den andre tingen er naturlig språk
behandling som er den tingen som
Graf Søk gjør for å la
du skrive en setning.
Og den stoler du forstår hva
er meningen og gir
du et bedre resultat.
Egentlig, hvis du går til Google eller Bing
og du søker noe som Lady
Gagas høyde, er du faktisk kommer
å få 5 '1 "i stedet for informasjon
fra henne fordi det faktisk forstår
hva du snakker om.
Så det er en del av naturlig
språkbehandling.
>> Eller også når du bruker Siri, først
du har en algoritme som prøver å

Yiddish: 
אַזוי ווי טוט עס טאָן אַז?
עס ס ניט ווי די קאָמפּיוטער נאָר ווייסט
וואָס email ווענדט זענען שיקט ספּאַם.
אַזוי עס ס מער באזירט אויף די צופרידן פון
דער אָנזאָג, אָדער אפֿשר דעם טיטל, אָדער
אפֿשר עטלעכע מוסטער אַז איר האָבן.
>> אַזוי, בייסיקלי, וואָס איר קענען טאָן איז באַקומען אַ
פּלאַץ פון דאַטן פון ימיילז אַז זענען ספּאַם,
ימיילז אַז ביסט נישט ספּאַם, און לערן וואָס
טיפּ פון פּאַטערנז איר האָבן אין די
אָנעס אַז זענען ספּאַם.
און דעם איז טייל פון קאַמפּיוטיישאַנאַל
לינגוויסטיק.
עס ס גערופן דאַטן קלאַסאַפאַקיישאַן.
און מיר ניטאָ אַקטשאַוואַלי געגאנגען צו זען אַ
בייַשפּיל פון אַז אין דער ווייַטער סליידז.
>> די רגע זאַך איז נאַטירלעך שפּראַך
פּראַסעסינג וואָס איז די זאַך אַז די
גראַפיק זוכן איז טאן פון לעטינג
איר שרייַבן אַ זאַץ.
און עס טראַסץ איר פֿאַרשטיין וואָס
איז דער טייַטש און גיט
איר אַ בעסער רעזולטאַט.
פאקטיש, אויב איר גיין צו גוגל אָדער בינג
און איר זוכן עפּעס ווי לאַדי
גאַגאַ ס הייך, איר ניטאָ פאקטיש געגאנגען
צו באַקומען 5 '1 "אַנשטאָט פון אינפֿאָרמאַציע
פון איר ווייַל עס פאקטיש פארשטייט
וואָס איר ניטאָ גערעדט וועגן.
אַזוי אַז ס טייל פון נאַטירלעך
שפּראַך פּראַסעסינג.
>> אָדער אויך ווען איר ניטאָ ניצן סירי, ערשטער
איר האָבן אַ אַלגערידאַם אַז פרוווט צו

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಿಳಿದಿರುವ ಹಾಗೆ ಅಲ್ಲ
ಏನು ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳನ್ನು ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಿರುವ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ವಿಷಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿಶೇಷವೇನು
ಸಂದೇಶ, ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಅಥವಾ
ಬಹುಶಃ ನೀವು ಕೆಲವು ಮಾದರಿ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಪಡೆಯಲು ಒಂದು
ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ದಶಮಾಂಶ ಬಹಳಷ್ಟು,
ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಏನು
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೀತಿಯ
ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಎಂದು ಇವನ್ನು.
ಮತ್ತು ಈ ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್ ಭಾಗವಾಗಿದೆ
ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ.
ಇದು ದಶಮಾಂಶ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ನಾವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನೋಡಲು ನೀನು ಒಂದು
ಮುಂದಿನ ಸ್ಲೈಡ್ಗಳು ಎಂದು ಉದಾಹರಣೆಗೆ.
>> ಎರಡನೇ ವಿಷಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ
ವಿಷಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಎಂದು
ಗ್ರಾಫ್ ಹುಡುಕು ಅವಕಾಶ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ
ನೀವು ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಬರೆಯಲು.
ಮತ್ತು ನೀವು ಅರ್ಥ ಟ್ರಸ್ಟ್ಸ್ ಏನು
ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ
ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀವು.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನೀವು Google ಅಥವಾ ಬಿಂಗ್ ಹೋಗಿ
ಮತ್ತು ನೀವು ಲೇಡಿ ರೀತಿಯ ಹುಡುಕಲು
ಗಾಗಾ ಎತ್ತರ, ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನೀನು
ಬದಲಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು 5 '1 "ಪಡೆಯಲು
ನಿಜವಾಗಿ ಅರ್ಥ ಏಕೆಂದರೆ ತನ್ನ ನಿಂದ
ನೀವು ಬಗ್ಗೆ ಏನನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಗವಾಗಿದೆ
ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ.
>> ಅಥವಾ ನೀವು ಮೊದಲ ಸಿರಿ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ
ನೀವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಒಂದು ಕ್ರಮಾವಳಿ ಹೊಂದಿವೆ

Italian: 
Così come si fa?
Non è come il computer sa solo
indirizzi di posta elettronica che cosa sono l'invio di spam.
Quindi è più basata sul contenuto di
il messaggio, o forse il titolo, o
forse qualche modello che avete.
>> Quindi, in sostanza, cosa si può fare è ottenere un
molti dati di email che sono spam,
e-mail che non sono spam, e imparare ciò che
tipo di modelli che avete in
quelli che sono spam.
E questo è parte di calcolo
linguistica.
Si chiama classificazione dei dati.
E stiamo effettivamente andando a vedere un
esempio che nei prossimi diapositive.
>> La seconda cosa è il linguaggio naturale
trasformazione che è la cosa che l'
Grafico ricerca sta facendo di lasciare
si scrive una frase.
E si fida a capire cosa
è il significato e dà
un risultato migliore.
In realtà, se si va a Google o Bing
e si cerca qualcosa come Lady
Altezza di Gaga, si sta effettivamente andando
per ottenere 5 '1 "invece di informazioni
da lei perché in realtà capisce
cosa stai parlando.
Ecco, questo è parte del naturale
elaborazione del linguaggio.
>> O anche quando si utilizza Siri, prima
si dispone di un algoritmo che cerca di

Bengali: 
সুতরাং কিভাবে এটা যে কি করে?
এটি কম্পিউটার শুধু জানে না মত
কি ইমেইল ঠিকানা স্প্যাম পাঠানো হয়.
সুতরাং এটা আরো বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে এর
বার্তা, হয়তো বা শিরোনাম বা
হতে পারে আপনি যে কিছু প্যাটার্ন.
>> তাই, মূলত, আপনি কি কি করতে পারেন পেতে হয় একটি
স্প্যাম যে ইমেইলের তথ্য অনেক,
স্প্যাম নয়, এবং জানতে যে ইমেল কি
আপনি মধ্যে আছে নিদর্শন ধরনের
স্প্যাম যে ওগুলো.
এবং এই গণনীয় অংশ
ভাষাতত্ত্ব.
এটি তথ্য শ্রেণীবিভাগ বলা হচ্ছে.
এবং আমরা আসলে দেখতে চলুন একটি
পরবর্তী স্লাইড মধ্যে যে উদাহরণ.
>> দ্বিতীয় যে জিনিসটি প্রাকৃতিক ভাষা
জিনিস যা প্রক্রিয়াকরণ যে
গ্রাফ অনুসন্ধান লেট করছে
আপনি একটি বাক্য লিখুন.
এবং এটা আপনি বুঝতে ট্রাস্ট কি
অর্থ ও দেয়
আপনি একটি ভাল ফলাফল.
বাস্তবিক, যদি আপনি গুগল বা বিং যেতে হলে
এবং আপনি লেডি ভালো কিছু অনুসন্ধান
গাগা এর উচ্চতা, আপনি আসলে চলুন
পরিবর্তে তথ্যের 5 '1 "পেতে
এটি আসলে বুঝতে পারে, কারণ তার থেকে
আপনি যে বিষয়ে কথা বলছি.
সুতরাং যে প্রাকৃতিক অংশ
ভাষা প্রক্রিয়াকরণ.
>> অথবা আপনি প্রথম, Siri ব্যবহার করছেন যখন
আপনি চেষ্টা করে যে একটি অ্যালগরিদম আছে

Basque: 
Beraz, nola da hori egiten da?
Ez da ordenagailua besterik ez daki
helbideak zer email spam bidaltzen ari.
Beraz, gehiago da oinarritutako edukiaren
mezuan, edo agian titulua, edo
agian patroi batzuk duzula.
>> Beraz, funtsean, zer egin dezakezu get a
spam dira emailak datu asko,
ez dira spam, eta ikasteko zer emailak
ereduak mota duzu
spam direnak.
Eta hau konputazional parte da
linguistika.
Honez datuak sailkapena deitzen.
Eta benetan ari gara ikusteko dut bat
hurrengo diapositibak in horren adibide.
>> Bigarren gauza hizkuntza naturala da
prozesatzeko gauza da hori
Grafikoa bilatu uzteko egiten ari da
esaldi bat idazten duzu.
Eta ulertzen duzu fidagarritzat zer
esanahia da eta ematen
duzu emaitza hobea.
Egia esan, bazoaz Google edo Bing
eta Lady antzeko zerbait bilatu
Gaga en altuera, benetan ari zaren joan
5 '1 "informazio ordez lortzeko
bere benetan ulertzen duelako
zertaz ari zaren.
Beraz, naturala parte da
hizkuntza prozesatzeko.
>> Edo ere denean Siri erabiltzen ari zara, lehenengo
duten saiatzen algoritmo bat behar duzu

Urdu: 
تو یہ کس طرح ہے کہ ہے؟
یہ کمپیوٹر صرف جانتا ہے کہ نہیں ہے
کیا ای میل پتوں سپیم بھیج رہے ہیں.
تو اس سے زیادہ کے مواد کی بنیاد پر ہے
پیغام، یا شاید عنوان، یا
شاید آپ کو ضرورت ہے کہ کچھ پیٹرن.
>> تو، بنیادی طور پر، کیا آپ کر سکتے ہیں حاصل کرنے کے لئے ہے
سپیم ہے کہ ای میلز کے اعداد و شمار کے بہت سے،
سپیم کے نہیں ہیں، اور سیکھنے ہے کہ ای میلز کیا
آپ میں پیٹرن کی قسم
فضول ہیں کہ لوگ.
اور یہ کمپیوٹیشنل کا حصہ ہے
لسانیات.
یہ اعداد و شمار کے درجہ بندی کے کہا جاتا ہے.
اور ہم اصل کو دیکھنے کے لئے جا رہے ہیں ایک
اگلا سلائڈ میں اس کی مثال.
>> دوسری بات یہ قدرتی زبان ہے
بات یہ ہے، جس کی پروسیسنگ ہے کہ
گراف تلاش دے کے کر رہا ہے
آپ کو ایک جملہ لکھتے ہیں.
اور یہ آپ کو سمجھ اعتماد کیا
معنی اور دیتا ہے
آپ کو ایک بہتر نتیجہ.
اصل میں، آپ گوگل یا بنگ پر جاتے ہیں
اور آپ کو لیڈی کی طرح کچھ تلاش
مورھ کی اونچائی، آپ اصل میں جا رہے ہیں
بجائے اس کے بارے میں معلومات کی 5 '1 "حاصل کرنے کے لئے
یہ اصل میں سمجھتا کیونکہ اس سے
آپ کے بارے میں بات کر رہے ہیں کیا.
تو یہ قدرتی کا حصہ ہے
زبان کی پروسیسنگ.
>> یا بھی آپ سب سے پہلے، سری کا استعمال کرتے ہوئے کر رہے ہیں جب
آپ کے لئے کوشش کرتا ہے کہ ایک الگورتھم ہے

Latin: 
Et quomodo facis?
Modo non scit Lorem eu
mittens email oratio, quod non spam.
Duis ut ex iis quae adhuc
nuntius, fortasse aut Tituli, aut
fortasse ali habemus.
>> Sic fundamentaliter, quod ipsum est potest;
spam amet sodales ut,
spam sodales non, et quid
exempla habes in genere
qui sunt spam.
Et haec est pars ratiocinativae
codices.
Lorem ipsum dolor dicitur divisio.
Lorem ipsum videre et ad
errat in alio exemplo.
>> Aliud autem est naturalis
ut est illud, adipiscing
Aliquam lacinia purus, est inmisso
Sententiam scribere.
Et occidit reges fortes, per intellectum
et quoque est, quod intelligitur
sic te melius.
Nam si tu aut Google Bing
et quasi domina quaerere
Altitudo Gaga es futurus
ad V, I, 'non est ipsum
ex eo quod intelligit actu,
quid dicis.
Vestibulum ut est pars naturae
Lingua ad expediendas.
>> Vel etiam quando Siri sis prima
conatur algorithm ut tibi

Catalan: 
Llavors, com ho fa?
No és que l'ordinador només sap
adreces de correu electrònic que envien spam.
Així que està més basat en el contingut de
el missatge, o potser el títol, o
potser algun patró que vostè té.
>> Així que, bàsicament, el que pots fer és aconseguir un
gran quantitat de dades de missatges de correu electrònic que són spam,
correus electrònics que no són spam i aprenen el
tipus de patrons que té al
els que són SPAM.
I això és part del càlcul
la lingüística.
Es diu la classificació de dades.
I de fet anem a veure un
exemple que en les pròximes diapositives.
>> La segona cosa és el llenguatge natural
processament, que és el que el
Gràfic Search està fent de deixar
s'escriu una frase.
I confia que entén el
és el significat i dóna
Ets un resultat millor.
En realitat, si vostè va a Google o Bing
i buscar alguna cosa com Lady
Alçada de Gaga, en realitat està passant
per obtenir 5 '1 "en lloc de la informació
d'ella, ja que en realitat entén
el que estàs parlant.
Així que això és part dels recursos naturals
el processament del llenguatge.
>> O també quan s'utilitza Siri, primer
vostè té un algoritme que intenta

Filipino: 
Kaya paano nito gawin iyon?
Hindi ito gusto lang alam ang computer
anong email address ay pagpapadala ng spam.
Kaya ito ay higit batay sa nilalaman ng
ang mensahe, o marahil ang pamagat, o
siguro ilang mga pattern na mayroon ka.
>> Kaya, talaga, kung ano ang maaari mong gawin ay ang makakuha ng isang
maraming data ng mga email na spam,
mga email na hindi spam, at alamin kung ano ang
uri ng mga pattern na mayroon ka sa
mga bago na spam.
At ito ay bahagi ng computational
aghamwika.
Ito ay tinatawag na pag-uuri ng data.
At talagang kami ay pagpunta upang makita ang isang
halimbawa ng na sa susunod na mga slide.
>> Ang ikalawang bagay ay ang natural na wika
processing kung saan ay ang bagay na ang
Graph ng Paghahanap ay ang paggawa ng pagpapaalam
sumulat ka ng isang pangungusap.
At ito trusts sa iyo na maunawaan kung ano ang
ay ang kahulugan at nagbibigay sa
sa iyo ng mas mahusay na resulta.
Talaga, kung pumunta ka sa Google o Bing
at maghanap ka ng isang bagay tulad ng Lady
Taas mangha, ang aktwal na pagpunta
upang makakuha ng 5 '1 "sa halip na impormasyon
mula sa kanya dahil talaga ito naiintindihan
kung ano ang pinag-uusapan mo tungkol sa.
Kaya na ay bahagi ng likas na
pagproseso ng wika.
>> O kaya naman din kapag gumagamit ka ng Siri, una
mayroon kang isang algorithm na sumusubok na

Japanese: 
だから、どのようにそれを行うのですか？
これは、コンピュータだけで知っているようではありません
どのような電子メールアドレスは、スパムを送信している。
だから、それはより多くの内容に基づいている
メッセージ、または多分タイトル、
たぶん、あなたは持っているいくつかのパターン。
>> だから、基本的に、何を行うことができますことは得ることである
スパムである電子メールのデータが多く、
スパムではないメール、および何を学ぶ
あなたが持っているパターンの種類
スパムであるもの。
そして、これは、計算の一部である
言語学。
これは、データ分類と呼ばれています。
そして、我々は実際に見ることになるだろう
次のスライドでそれの例。
>> 2つ目は、自然言語である
そのことで、処理
グラフ探索をさせるのでやっている
あなたが文章を書く。
そして、それはあなたが何を理解し信頼し
意味ですとなります
もし良い結果。
実際には、GoogleやBingに行けば
あなたは女性のようなものを検索する
ガガの高さは、あなたが実際に行っている
5 '1 "の代わりに情報を取得する
それが実際に理解しているので、彼女から
あなたは何を言っているのか。
だから、自然の一部だ
言語処理。
>> あるいはまた、あなたはまず、シリを使用しているとき
あなたがしようとしたアルゴリズムを持っている

Irish: 
Mar sin, conas a dhéanann sé é sin a dhéanamh?
Níl sé cosúil leis an ríomhaire a fhios go díreach
seoltaí r-phoist cad iad a sheoladh spam.
Mar sin, tá sé níos mó bunaithe ar ábhar na
an teachtaireacht, nó b'fhéidir an teideal, nó
b'fhéidir roinnt patrún go bhfuil tú.
>> Mar sin, go bunúsach, cad is féidir leat a dhéanamh ná a fháil
a lán de na sonraí a r-phoist atá spam,
ríomhphoist nach bhfuil spam, agus foghlaim cad
cineál patrúin a bhfuil tú ar an
cinn go bhfuil spam.
Agus é seo mar chuid de ríomhaireachtúil
teangeolaíocht.
Sé ar a dtugtar aicmiú sonraí.
Agus táimid ag dul i ndáiríre a fheiceáil
sampla sin sa sleamhnáin chugainn.
>> Is é an dara rud teanga nádúrtha
próiseáil a bhfuil an rud go bhfuil an
Tá Graf Cuardaigh déanamh ligean
tú scríobh abairt.
Agus iontaobhais sé go dtuigeann tú cad
Is é an bhrí agus tugann
tú de bharr níos fearr.
I ndáiríre, má théann tú chuig Google nó Bing
agus rud éigin cosúil le Lady tú cuardach
Airde Gaga, tá tú ag dul i ndáiríre
a fháil ar 5 '1 "in ionad na faisnéise
as di mar gheall thuigeann sé i ndáiríre
cad a bhfuil tú ag caint faoi.
Mar sin, go bhfuil cuid de nádúrtha
phróiseáil teanga.
>> Nó chomh maith nuair a bhíonn tú ag baint úsáide Siri, an chéad
bhfuil tú algartam a dhéanann iarracht a

Polish: 
Więc jak to zrobić?
To nie jest tak, że komputer po prostu wie
Adresy e-mail są co wysyłać spam.
Więc jest to bardziej na podstawie treści
wiadomość, a może tytuł lub
może jakiś wzór, który masz.
>> Tak więc, w zasadzie, co możesz zrobić, to
Wiele danych z e-maili, które są spamem,
e-maile, które nie są spamem i dowiedz się, co
rodzaju wzorców masz w
te, które są spamem.
I to jest część obliczeniowa
językoznawstwo.
To się nazywa klasyfikacja danych.
A my rzeczywiście zobaczymy
Przykład że w kolejnych slajdów.
>> Drugą rzeczą jest to język naturalny
przetwarzania, które jest rzeczą, że
Wykres Szukaj robi z najmu
piszesz zdanie.
I ufa Ci zrozumieć, co
jest sens i daje
jesteś lepszy wynik.
Właściwie, jeśli pójdziesz do Google lub Bing
i wyszukać coś Bożej
Wysokość Gaga, jesteś rzeczywiście dzieje
dostać 5 '1 "zamiast informacji
od niej, bo to faktycznie rozumie
to, co mówisz.
Więc to jest częścią naturalnego
przetwarzania języka.
>> Lub też, gdy używasz Siri, pierwszy
masz algorytm, który próbuje

Persian: 
پس چگونه آن را انجام دهید؟
این مانند کامپیوتر فقط می داند
آدرس ایمیل هایی را که در حال ارسال اسپم.
بنابراین آن را بیشتر بر روی محتوای مبتنی بر
پیام، یا شاید عنوان و یا
شاید برخی از الگوی است که شما داشته باشد.
>> بنابراین، اساسا، آنچه که شما می توانید انجام دهید این است که
بسیاری از داده ها از ایمیل های اسپم،
ایمیل که اسپم نیست، و یاد بگیرند چه
نوع الگوهای شما در داشته باشد
آنهایی که می اسپم.
و این بخشی از محاسباتی است
زبان شناسی.
این طبقه بندی داده ها نامیده می شود.
و ما در واقع رفتن به
به عنوان مثال آن را در اسلاید بعدی.
>> دومین چیزی که به زبان طبیعی است
پردازش است که در آن چیزی است که
نمودار جستجو در حال انجام است از اجازه دادن به
شما ارسال در یک جمله.
و این اعتماد شما را در درک آنچه
معنی می دهد و
شما در نتیجه بهتر است.
در واقع، اگر شما به گوگل و یا بینگ به
و شما چیزی شبیه به بانوی جستجو
ارتفاع دل شکسته، شما در واقع رفتن
برای به دست آوردن 5 '1 "به جای اطلاعات
از او دلیل آن را در واقع می فهمد
آنچه که شما در حال صحبت کردن در مورد.
به طوری که بخشی از طبیعی است
پردازش زبان.
>> و یا همچنین هنگامی که شما با استفاده از سیری، برای اولین بار
شما یک الگوریتم است که تلاش می کند به

Welsh: 
Felly, sut mae'n gwneud hynny?
Nid yw'n debyg y cyfrifiadur yn unig yn gwybod
cyfeiriadau e-bost hyn y yn anfon spam.
Felly, mae'n fwy seiliedig ar gynnwys
y neges, neu efallai y teitl, neu
efallai rhywfaint o batrwm sydd gennych.
>> Felly, yn y bôn, yr hyn y gallwch ei wneud yw cael
llawer o ddata o negeseuon e-bost sy'n cael eu sbam,
negeseuon e-bost nad ydynt yn sbam, a dysgu beth
math o batrymau sydd gennych yn y
rhai sy'n sbam.
Ac mae hyn yn rhan o cyfrifiannu
ieithyddiaeth.
Mae'n cael ei alw dosbarthiad data.
Ac rydym yn mewn gwirionedd yn mynd i weld
enghraifft o hynny yn y sleidiau nesaf.
>> Yr ail beth yw iaith naturiol
prosesu sef y peth bod y
Graff Chwilio yn ei wneud o roi
chi ysgrifennu brawddeg.
Ac mae'n ymddiried eich bod yn deall yr hyn y
yw ystyr ac yn rhoi
chi o ganlyniad i well.
Mewn gwirionedd, os byddwch yn mynd i Google neu Bing
a ydych yn chwilio rhywbeth fel Lady
Uchder Gaga, a ydych yn mynd mewn gwirionedd
i gael 5 '1 "yn hytrach na gwybodaeth
oddi wrth ei oherwydd ei fod mewn gwirionedd yn deall
yr hyn yr ydych yn sôn amdano.
Felly, mae hynny'n rhan o'r naturiol
prosesu iaith.
>> Neu hefyd pan fyddwch yn defnyddio Siri, yn gyntaf
gennych algorithm sy'n ceisio

Thai: 
ดังนั้นวิธีที่จะทำเช่นนั้น
มันไม่เหมือนคอมพิวเตอร์เพียงแค่รู้
สิ่งที่อยู่อีเมลที่มีการส่งสแปม
ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับเนื้อหาของ
ข้อความหรืออาจจะชื่อเรื่องหรือ
อาจจะรูปแบบบางอย่างที่คุณมี
>> ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่คุณสามารถทำได้คือการได้รับ
ข้อมูลจำนวนมากของอีเมลที่เป็นสแปม
อีเมลที่ไม่ได้สแปมและเรียนรู้สิ่งที่
ชนิดของรูปแบบที่คุณมีใน
คนที่มีสแปม
และนี่คือส่วนหนึ่งของการคำนวณ
ภาษาศาสตร์
มันเรียกว่าการจัดหมวดหมู่ข้อมูล
และเรากำลังจริงจะไปดู
ตัวอย่างที่อยู่ในสไลด์ถัดไป
>> สิ่งที่สองคือภาษาธรรมชาติ
การประมวลผลซึ่งเป็นสิ่งที่
ค้นหากราฟจะทำของให้
คุณเขียนประโยค
และมันก็ไว้ใจคุณเข้าใจสิ่งที่
คือความหมายและให้
คุณผลที่ดีกว่า
ที่จริงถ้าคุณไปที่ Google หรือ Bing
และคุณสามารถค้นหาสิ่งที่ชอบเลดี้
ความสูงของกาก้า, คุณกำลังจะเป็นจริง
ที่จะได้รับ 5 '1 "แทนข้อมูล
จากเธอจริงเพราะมันเข้าใจ
สิ่งที่คุณกำลังพูดถึง
เพื่อให้เป็นส่วนหนึ่งของธรรมชาติ
การประมวลผลภาษา
>> หรือเมื่อคุณกำลังใช้สิริแรก
คุณมีขั้นตอนวิธีการที่พยายามที่จะ

Finnish: 
Joten miten se tehdään?
Se ei ole kuin tietokone vain tietää
mitä sähköpostiosoitteet lähettävät roskapostia.
Joten se on enemmän perustuu sisältöön
viestin, tai ehkä nimen tai
ehkä jotkut kuvio, joka sinulla on.
>> Joten periaatteessa, mitä voit tehdä, on saada
paljon tietoa, sähköposteja, jotka ovat roskapostia,
sähköpostit, jotka eivät ole roskapostia, ja oppia, mitä
Tällainen malleja teillä on
ne, jotka ovat roskapostia.
Ja tämä on osa laskennallisen
kielitiede.
Sitä kutsutaan tiedon luokittelun.
Ja me todella tulee nähdä
esimerkki, että seuraavassa dioja.
>> Toinen asia on luonnollista kieltä
käsittely, joka on asia, joka
Kuvaaja Hae tekee kerroit
voit kirjoittaa lauseen.
Ja se uskoo, että ymmärrät mitä
on merkitystä ja antaa
sinulle paremman tuloksen.
Oikeastaan, jos menet Google tai Bing
ja etsit jotain Lady
Gagan korkeus, olet todella menossa
saada 5 '1 "informaation sijaan
hänen koska se todella ymmärtää
mitä puhut.
Joten se on osa luonnollista
kielen käsittelyyn.
>> Vai myös silloin, kun käytät Siri, ensin
sinulla on algoritmi, joka yrittää

Azerbaijani: 
Belə ki, necə ki, bunu edir?
Bu kompüter yalnız bilir kimi deyil
nə e-poçt ünvanlarını spam göndərir.
Belə ki, daha çox content əsasında
mesaj, və ya bəlkə adı, və ya
bəlkə var ki, bəzi model.
>> Belə ki, əsasən, siz nə edə bilərsiniz almaq bir
spam ki, e-poçt məlumatların çox,
spam deyil və öyrənmək e-poçt nə
Siz var nümunələri cür
spam ki olanlardır.
Bu Computational hissəsidir
dilçilik.
Bu data təsnifat deyirlər.
Və biz, həqiqətən, görmək olacaq bir
növbəti slaydlar ki, nümunə.
>> İkinci şey təbii dil
şey olan emal ki,
Image Search imkan edir
Bir cümlə yazmaq.
Və bu başa inanır nə
mənası və verir
daha yaxşı bir nəticə.
Əslində, Google və ya Bing getmək əgər
və xanımı kimi bir şey axtarış
Gaga hündürlüyü, həqiqətən olacaq
əvəzinə məlumat 5 '1 "almaq üçün
bu, həqiqətən anlayır, çünki onun
Əgər söhbət etdiyiniz nə.
Belə ki, təbii hissəsi
dil emal.
>> Ya da siz ilk Siri istifadə etdiyiniz zaman
Siz üçün çalışır ki, bir alqoritm var

Portuguese: 
Então, como ele faz isso?
Não é como se o computador só sabe
endereços de e-mail que está enviando spam.
Portanto, é mais baseado no conteúdo de
da mensagem, ou talvez o título, ou
talvez algum padrão que você tem.
>> Então, basicamente, o que você pode fazer é obter um
grande quantidade de dados de e-mails que são spam,
e-mails que não são spam, e assim aprender o que
tipo de padrões que você tem no
aquelas que são spam.
E isso faz parte do computacional
lingüística.
Chama-se a classificação de dados.
E nós estamos indo realmente para ver uma
exemplo de que, nos próximos slides.
>> A segunda coisa é a linguagem natural
processamento que é a coisa que o
Gráfico Pesquisa está fazendo de deixar
você escrever uma frase.
E confia em você entender o que
é o sentido e dá
um resultado melhor.
Na verdade, se você vai para o Google ou o Bing
e você busca algo como Lady
Altura de Gaga, na verdade você está indo
para obter 5 '1 "em vez de informação
dela, porque ele realmente entende
o que você está falando.
Então, isso é parte de recursos naturais
processamento da linguagem.
>> Ou também quando você estiver usando o Siri, primeiro
você tem um algoritmo que tenta

Russian: 
Так, как это сделать?
Это не то, что компьютер просто знает
что адреса электронной почты рассылки спама.
Так что это в большей степени базируется на содержании
сообщение, или, может быть название, или
возможно, некоторые картины, которые у вас есть.
>> Так, в основном, то, что вы можете сделать, это получить
много данных писем, которые спам,
письма, которые не спам, а также узнать, что
вид модели, которые вы имеете в
Те, которые являются спамом.
И это является частью вычислительной
лингвистика.
Она называется классификации данных.
И мы на самом деле происходит, чтобы увидеть
пример, что в следующих слайдах.
>> Вторая вещь естественный язык
обработка которых это то, что
График Поиск делает того, чтобы позволить
Вы пишете предложение.
И это доверяет вам понять, что
смысл и дает
Вы лучший результат.
На самом деле, если вы идете в Google или Bing
и вы будете искать что-то вроде Леди
Высота Гага, вы на самом деле происходит
чтобы получить 5 "1" вместо информации
от нее, потому что это на самом деле понимает
то, что вы говорите.
Так вот часть природного
язык обработки.
>> Или также, когда вы используете Siri, прежде
у вас есть алгоритм, который пытается

English: 
So how does it do that?
It's not like the computer just knows
what email addresses are sending spam.
So it's more based on the content of
the message, or maybe the title, or
maybe some pattern that you have.
>> So, basically, what you can do is get a
lot of data of emails that are spam,
emails that are not spam, and learn what
kind of patterns you have in the
ones that are spam.
And this is part of computational
linguistics.
It's called data classification.
And we're actually going to see an
example of that in the next slides.
>> The second thing is natural language
processing which is the thing that the
Graph Search is doing of letting
you write a sentence.
And it trusts you understand what
is the meaning and gives
you a better result.
Actually, if you go to Google or Bing
and you search something like Lady
Gaga's height, you're actually going
to get 5' 1" instead of information
from her because it actually understands
what you're talking about.
So that's part of natural
language processing.
>> Or also when you're using Siri, first
you have an algorithm that tries to

Lithuanian: 
Taigi, kaip tai padaryti?
Tai nėra, kaip kompiuteris tiesiog žino
Kokią pašto adresai siuntimo paštu.
Taigi jis daugiau grindžiamas turinio
pranešimą, o gal pavadinimas, arba
gal kai modelis, kad jūs turite.
>> Taigi, iš esmės, ką jūs galite padaryti, tai gauti
daug duomenų laiškų, kurie šlamštas,
laiškus, kurie yra ne šlamštas, ir sužinoti, kas
rūšies raštų turite
tie, kurie yra šlamštas.
Ir tai yra dalis Skaičiuojamasis
lingvistika.
Ji vadinama duomenų klasifikacija.
Ir mes iš tikrųjų ketiname pamatyti
pavyzdys, kad per ateinančius skaidres.
>> Antras dalykas yra natūralios kalbos
perdirbimą, kuris yra dalykas, kad
Grafikas Paieška daro nuomos
jums parašyti sakinį.
Ir jis tiki, jūs suprantate, ką
yra prasmė ir suteikia
jums geresnis rezultatas.
Tiesą sakant, jei jūs einate į "Google" ar Bing
ir ieškoti kažką panašaus Lady
Gaga aukštis, jūs iš tikrųjų vyksta
gauti 5 '1 ", o ne informacijos
iš jos, nes ji iš tikrųjų supranta
ką jūs kalbate apie.
Štai dalis gamtos
kalbos apdorojimas.
>> Ar taip pat, kai jūs naudojate Siri pirmas
turite algoritmą, kuris bando

iw: 
אז איך הוא עושה את זה?
זה לא כמו המחשב פשוט יודע
כתובות הדוא"ל של מה שולחות דואר זבל.
אז זה יותר על בסיס התוכן של
ההודעה, או אולי הכותרת, או
אולי איזה דפוס שיש לך.
>> אז, בעצם, מה שאתה יכול לעשות הוא לקבל
הרבה נתונים של הודעות דוא"ל, כי הם זבל,
מיילים שאינם ספאם, וללמוד מה
סוג של דפוסים שיש לך ב
אלה הם דואר זבל.
וזה חלק מחישובית
בלשנות.
זה נקרא סיווג הנתונים.
ואנחנו באמת הולכים לראות
דוגמא לכך בשקופיות הבאות.
>> הדבר השני הוא שפה טבעית
עיבוד וזה הדבר ש
חיפוש גרף עושה לתת
אתה כותב משפט.
וזה סומך עליך להבין מה
שלה המשמעות ונותן לי
לך תוצאה טובה יותר.
למעשה, אם אתה הולך לגוגל או בינג
ולך לחפש משהו כמו ליידי
הגובה של גאגא, אתם למעשה הולכים
כדי לקבל 5 '1 "במקום מידע
ממנה כי זה באמת מבין
על מה אתה מדבר.
אז זה חלק מטבעי
עיבוד שפה.
>> או גם כשאתה משתמש בסירים, ראשון
יש לך אלגוריתם שמנסה

Croatian: 
Pa kako to učiniti?
To nije kao računalo samo zna
ono e-mail adrese se slanje spama.
Dakle, to je više temeljen na sadržaj
poruka, ili možda naslov, ili
možda neki uzorak koji imate.
>> Dakle, u osnovi, ono što možete učiniti je dobiti
puno podataka o e-mailove koji su spam,
e-mailove koji nisu spam, a nisu znali što je
vrsta obrasce imate u
one koje su spam.
I to je dio računalne
jezikoslovlje.
To se zove tajnosti podataka.
I mi smo zapravo ide vidjeti
Primjer da se u idućih slajdovima.
>> Druga stvar je prirodnog jezika
obrada koja je stvar koja
Graf Traži se radi prepuštanja
ti napisati kaznu.
I vjeruje da razumijete što
je značenje i daje
što bolji rezultat.
Zapravo, ako idete na Google ili Bing
i da traži nešto poput Gospe
Gaga je visina, što zapravo ide
dobiti 5 '1 "umjesto informacija
od nje, jer to zapravo ne razumije
što pričaš.
Dakle, to je dio prirodnog
Obrada jezik.
>> Ili i kada koristite Siri, prvi
imate algoritam koji pokušava

Telugu: 
కాబట్టి ఎలా ఆ చేస్తుంది?
ఇది కంప్యూటర్ తెలుసు ఇష్టం లేదు
ఏ ఇమెయిల్ చిరునామాలను స్పామ్ పంపుతున్నారు.
కనుక ఇది మరింత కంటెంట్ ఆధారంగా
సందేశం, లేదా బహుశా శీర్షిక లేదా
బహుశా మీరు కొన్ని నమూనా.
>> కాబట్టి, ప్రాథమికంగా, మీరు చేయవచ్చు పొందండి ఉంది ఒక
స్పామ్ ఇమెయిళ్ళు డేటా చాలా,
స్పామ్ కాదు, మరియు తెలుసుకోవడానికి ఇమెయిళ్ళను ఏమి
మీరు కలిగి విధానాల రకం
స్పామ్ అని వాటిని.
మరియు ఈ గణన భాగం
భాషాశాస్త్రం.
ఇది డేటా వర్గీకరణ అని.
మరియు మేము నిజంగా చూడండి చూడాలని ఒక
తదుపరి స్లయిడ్లను ఆ ఉదాహరణకు.
>> రెండవ విషయం సహజ భాష
విషయం ఇది ప్రాసెసింగ్ ఆ
గ్రాఫ్ శోధన తెలియజేసినందుకు చేస్తోంది
మీరు ఒక వాక్యం రాయడం.
మరియు మీరు అర్థం ట్రస్ట్స్ ఏమి
అర్థం మరియు ఇస్తుంది
మీరు ఉత్తమ ఫలితాన్ని.
అసలైన, మీరు Google లేదా Bing వెళ్ళండి ఉంటే
మరియు మీరు లేడీ లాగ అన్వేషణ
గాగా యొక్క ఎత్తు, మీరు నిజంగా చూడాలని
బదులుగా సమాచార 5 '1 "ను
నిజానికి అర్థం ఎందుకంటే ఆమె నుండి
మీరు గురించి మాట్లాడటం ఏమి.
కాబట్టి ఆ సహజ భాగం
భాష ప్రాసెసింగ్.
>> లేదా కూడా మీరు మొదటి, సిరి ఉపయోగించి చేసినప్పుడు
మీరు ప్రయత్నిస్తుంది ఒక అల్గోరిథం

Macedonian: 
Па, како тоа го правите тоа?
Тоа не е како на компјутерот само знае
кој е-мејл адреси се испраќање на спам.
Така, тоа е повеќе врз основа на содржината на
пораката, или можеби насловот, или
можеби и некои модел кој го имате.
>> Значи, во основа, она што можете да направите е да се добие
многу податоци на пораки кои се спам,
пораки кои не се спам, и да научат што
вид на обрасци кои ги имате во
оние кои се спам.
И ова е дел од пресметковни
лингвистика.
Таа се вика податоци класификација.
И ние сме всушност ќе се види
пример за тоа во следниот слајдови.
>> Втората работа е природен јазик
преработка што е она што на
График Барај прави да им се овозможи
ти пишувам една реченица.
И тоа верува да се разбере она
е смислата и дава
ви подобар резултат.
Всушност, ако одите на Google или Бинг
и барате нешто како дама
Висина Гага, вие сте всушност ќе
да се добие 5 '1 ", наместо на информации
од неа, бидејќи тоа всушност го разбира
она што го зборуваш.
Па тоа е дел од природните
обработка на јазикот.
>> Или, исто така, кога сте со користење Siri, прво
имате алгоритам што се обидува да

French: 
Alors, comment fait-elle cela?
Ce n'est pas comme l'ordinateur sait juste
adresses e-mail que sont l'envoi de spam.
Donc, il est plus basé sur le contenu de
le message, ou peut-être le titre, ou
peut-être un modèle que vous avez.
>> Donc, en gros, ce que vous pouvez faire est d'obtenir une
Beaucoup de données d'e-mails qui sont anti-spam,
e-mails qui ne sont pas du spam, et d'apprendre ce que
genre de modèles que vous avez dans le
ceux qui sont du spam.
Et cela fait partie du calcul
linguistique.
C'est ce qu'on appelle la classification des données.
Et nous allons en fait voir un
exemple de ce que dans les prochaines diapositives.
>> La deuxième chose est la langue naturelle
traitement qui est la chose que l'
Graphique Recherche fait de laisser
vous écrivez une phrase.
Et elle veut croire que vous comprenez ce
est le sens et donne
vous un meilleur résultat.
En fait, si vous allez sur Google ou Bing
et vous recherchez quelque chose comme Lady
La hauteur de Gaga, vous allez effectivement
pour obtenir 5 '1 "au lieu de l'information
de son parce qu'il comprend réellement
ce que vous parlez.
Cela fait donc partie des ressources naturelles
traitement du langage.
>> Ou encore lorsque vous utilisez Siri, première
vous avez un algorithme qui tente de

Haitian: 
Se konsa, li montre kouman li fè sa?
Li pa nan renmen òdinatè a jis konnen
adrès sa ki imel ap voye Spam.
Se konsa, li plis ki baze sou kontni an nan
mesaj la, oswa petèt tit la, oswa
petèt kèk modèl ki di ou gen.
>> Se konsa, fondamantalman, sa ou kapab fè se jwenn yon
anpil nan done nan Imèl ki gen Spam,
Imèl ki pa Spam, epi yo aprann sa ki
kalite modèl ou gen nan la
moun ki gen Spam.
Lè sa a se yon pati nan enfòmatik
lengwistik.
Sa yo rele li klasifikasyon done.
Apre sa, nou ap aktyèlman pral wè yon
egzanp nan ki nan glisad kap vini yo.
>> Bagay la dezyèm se lang natirèl
pwosesis ki se bagay ki la
Graf Search ap fè pou kite
ou ekri yon fraz.
Epi li mete konfyans ou konprann sa
se siyifikasyon an e li bay
ou yon pi bon rezilta.
Aktyèlman, si ou ale nan Google oswa Bing
ak ou rechèch yon bagay tankou Lady
Wotè Gaga a, w ap aktyèlman pral
yo ka resevwa 5 '1 "olye pou yo enfòmasyon
nan men li paske li aktyèlman konprann
ki sa w ap pale de.
Se konsa, sa a, se yon pati nan natirèl
pwosesis lang.
>> Oswa tou lè w ap lè l sèvi avèk Siri, premye
ou gen yon algorithm ki ap eseye

Georgian: 
ასე რომ, თუ იგი ამის გაკეთება?
ეს იმას არ ნიშნავს რომ კომპიუტერი მხოლოდ იცის
რა ელფოსტა გაგზავნის spam.
ასე რომ, ეს უფრო საფუძველზე შინაარსი
გაგზავნა, ან იქნებ სათაური ან
შესაძლოა, რამდენიმე ნიმუში, რომ თქვენ გაქვთ.
>> ასე რომ, ძირითადად, თუ რა შეგიძლიათ გააკეთოთ
ბევრი მონაცემები წერილებს, რომლებიც spam,
წერილებს, რომლებიც არ არიან spam, და გაიგოთ
სახის ნიმუში გაქვთ
პირობა, რომ spam.
და ეს არის ნაწილი გამოთვლითი
ლინგვისტიკა.
ეს მოუწოდა მონაცემები კლასიფიკაცია.
და ჩვენ რეალურად აპირებს ვხედავ
მაგალითი, რომ მომდევნო სლაიდები.
>> მეორე ის არის ბუნებრივი ენა
დამუშავება, რომელიც არის ის, რომ
Graph ძებნა აკეთებს გაქირავების
წერთ სასჯელს.
და ის ენდობა გესმით რა
მნიშვნელობა და აძლევს
თქვენ უკეთესი შედეგი.
რეალურად, თუ Google ან Bing
და თქვენ მოძებნოთ რაღაც Lady
გაგა სიმაღლე, თქვენ რეალურად აპირებს
მიიღოს 5 '1 "ნაცვლად ინფორმაცია
მისი, რადგან იგი რეალურად ესმის
რაც თქვენ ვსაუბრობთ.
ასე რომ, ნაწილი ბუნებრივი
ენის გადამუშავება.
>> ან ასევე, როდესაც თქვენ იყენებთ Siri, პირველი
თქვენ გაქვთ ალგორითმი, რომელიც ცდილობს

Belarusian: 
Так, як гэта зрабіць?
Гэта не тое, што кампутар проста ведае
што адрасы электроннай пошты рассылання спаму.
Так што гэта ў большай ступені грунтуецца на змесце
паведамленне, або, можа быць назва, або
магчыма, некаторыя карціны, якія ў вас ёсць.
>> Так, у асноўным, тое, што вы можаце зрабіць, гэта атрымаць
шмат дадзеных лістоў, якія спам,
лісты, якія не спам, а таксама даведацца, што
выгляд мадэлі, якія вы маеце на
Тыя, якія з'яўляюцца спамам.
І гэта з'яўляецца часткай вылічальнай
лінгвістыка.
Яна называецца класіфікацыі дадзеных.
І мы на самай справе адбываецца, каб убачыць
прыклад, што ў наступных слайдах.
>> Другая рэч натуральны мову
апрацоўка якіх гэта тое, што
Графік Пошук робіць таго, каб дазволіць
Вы пішаце прапанову.
І гэта давярае вам зразумець, што
сэнс і дае
Вы лепшы вынік.
На самай справе, калі вы ідзяце ў Google або Bing
і вы будзеце шукаць нешта накшталт Лэдзі
Вышыня Гага, вы на самой справе адбываецца
каб атрымаць 5 "1" замест інфармацыі
ад яе, таму што гэта на самой справе разумее
тое, што вы кажаце.
Дык вось частка прыроднага
мова апрацоўкі.
>> Або таксама, калі вы выкарыстоўваеце Siri, перш за
ў вас ёсць алгарытм, які спрабуе

Danish: 
Så hvordan gør den det?
Det er ikke ligesom computeren bare kender
hvad e-mailadresser sender spam.
Så det er mere baseret på indholdet af
beskeden, eller måske titlen, eller
måske nogle mønster, du har.
>> Så dybest set, hvad du kan gøre, er at få et
masse data af e-mails, der er spam,
e-mails, som ikke er spam, og lære, hvad
slags mønstre, du har i
dem, der er spam.
Og dette er en del af beregningsmæssige
lingvistik.
Det hedder dataklassificering.
Og vi faktisk kommer til at se en
eksempel på, at der i de næste objektglas.
>> Den anden ting er naturligt sprog
forarbejdning der er den ting, at
Graf Søg gør for at lade
du skriver en sætning.
Og det stoler du forstår, hvad
er meningen, og giver
du et bedre resultat.
Faktisk, hvis du går til Google eller Bing
og du søger noget som Lady
Gagas højde, er du faktisk går
at få 5 '1 "i stedet for oplysninger
fra hende, fordi det rent faktisk forstår
hvad du taler om.
Så det er en del af naturlige
sprogbehandling.
>> Eller også, når du bruger Siri, først
du har en algoritme, der forsøger at

Vietnamese: 
Vì vậy, làm thế nào để nó làm điều đó?
Nó không giống như các máy tính chỉ biết
địa chỉ email những gì đang gửi thư rác.
Vì vậy, nó hơn dựa trên nội dung của
tin nhắn, hoặc có thể là tiêu đề, hoặc
có thể một số mẫu mà bạn có.
>> Vì vậy, về cơ bản, những gì bạn có thể làm là có được một
rất nhiều dữ liệu của email là thư rác,
email mà không phải là thư rác, và tìm hiểu những gì
loại mô hình bạn có trong
những người mà là thư rác.
Và điều này là một phần của tính toán
ngôn ngữ học.
Nó được gọi là phân loại dữ liệu.
Và chúng tôi đang thực sự sẽ thấy một
ví dụ đó trong các slide tiếp theo.
>> Điều thứ hai là ngôn ngữ tự nhiên
xử lý là điều mà các
Tìm kiếm đồ thị đang làm để cho
bạn viết một câu.
Và nó tin tưởng bạn hiểu những gì
là ý nghĩa và mang lại cho
bạn một kết quả tốt hơn.
Trên thực tế, nếu bạn đi đến Google hay Bing
và bạn tìm kiếm một cái gì đó như Lady
Chiều cao của Gaga, bạn đang thực sự đi
để có được 5 '1 "thay vì thông tin
từ cô ấy bởi vì nó thực sự hiểu
những gì bạn đang nói về.
Vì vậy, đó là một phần của tự nhiên
xử lý ngôn ngữ.
>> Hoặc cũng có khi bạn đang sử dụng Siri, đầu tiên
bạn có một thuật toán mà cố gắng để

Romanian: 
Deci, cum se face asta?
Nu e ca la calculator doar știe
adrese de e-mail ce se trimite spam.
Deci, este mai mult pe baza conținutului de
mesajul, sau, poate, titlul, sau
poate că unii model care le au.
>> Deci, de fapt, ceea ce se poate face este să obțineți un
mulțime de date de e-mailuri care sunt spam-ul,
e-mailuri care nu sunt spam-ul, si de a invata ceea ce
un fel de modele aveți în
cele care sunt spam-ul.
Și aceasta este o parte din calcul
lingvistică.
Se numește clasificare a datelor.
Și vom fapt de gând pentru a vedea o
exemplu de faptul că în următoarele slide-uri.
>> Al doilea lucru este de limbaj natural
prelucrare, care este lucrul pe care
Graph Căutare este de a face de a lăsa
vă scrie o propoziție.
Și ea are încredere în tine să înțeleagă ce
este sensul și dă
ai un rezultat mai bun.
De fapt, dacă te duci la Google sau Bing
și veți căuta ceva de genul Lady
Înălțime Gaga, tu esti de fapt de gând
pentru a obține 5 "1" în loc de informații
de la ei, deoarece ea intelege de fapt
ce vorbești.
Deci, asta e parte din naturale
procesarea limbajului.
>> Sau, de asemenea, atunci când utilizați Siri, în primul rând
aveți un algoritm care încearcă să

Indonesian: 
Jadi bagaimana cara melakukan itu?
Ini tidak seperti komputer hanya tahu
alamat email apa yang mengirim spam.
Jadi itu lebih didasarkan pada isi
pesan, atau mungkin judul, atau
mungkin beberapa pola yang Anda miliki.
>> Jadi, pada dasarnya, apa yang dapat Anda lakukan adalah mendapatkan
banyak data email yang spam,
email yang bukan spam, dan mempelajari apa
jenis pola yang Anda miliki di
orang-orang yang spam.
Dan ini adalah bagian dari komputasi
linguistik.
Ini disebut klasifikasi data.
Dan kami benar-benar akan melihat
contoh bahwa dalam slide berikutnya.
>> Hal kedua adalah bahasa alami
pengolahan yang merupakan hal yang
Grafik Pencarian lakukan membiarkan
Anda menulis kalimat.
Dan itu mempercayai Anda memahami apa
adalah makna dan memberikan
Anda hasil yang lebih baik.
Sebenarnya, jika Anda pergi ke Google atau Bing
dan Anda mencari sesuatu seperti Lady
Gaga tinggi, Anda benar-benar akan
untuk mendapatkan 5 '1 "bukan informasi
darinya karena benar-benar mengerti
apa yang Anda bicarakan.
Jadi itu bagian dari alam
pengolahan bahasa.
>> Atau juga ketika Anda menggunakan Siri, pertama
Anda memiliki algoritma yang mencoba untuk

Hungarian: 
Tehát hogyan csinál ez?
Ez nem olyan, mint a számítógép csak tudja
milyen e-mail címek küldött spam.
Szóval ez inkább a tartalma alapján a
Az üzenet, vagy talán a címet, vagy
talán néhány mintát, hogy van.
>> Szóval, alapvetően, amit tehetünk, hogy egy
sok adatot e-mailek a spam,
e-maileket, nem spam, és megtanulják, milyen
milyen minták vannak a
is, hogy spam.
És ez is része a számítási
nyelvészet.
Úgy hívják adatok osztályozására.
És mi valóban lesz, hogy egy
példa erre a következő diák.
>> A másik dolog az a természetes nyelv
feldolgozása, amely az a dolog, hogy a
Grafikon Keresés csinál hagyta
írsz egy mondat.
És bízik abban, hogy megértsék, mi
a jelentése, és ad
egy jobb eredményt.
Igazából, ha megy a Google vagy a Bing
és keres valamit, mint Lady
Gaga magassága, akkor valóban megy
kap 5 '1 "helyett az információ
tőle, mert valóban megérti
miről beszélsz.
Szóval, ez is része a természetes
nyelvi feldolgozás.
>> Vagy akkor is, ha a 'használ Siri, az első
van egy algoritmust, amely megpróbálja

Slovak: 
Tak ako to robí, že?
Nie je to tak, že počítač jednoducho vie,
aké e-mailové adresy sú odosielanie spamu.
Takže je to viac na základe obsahu
správy, alebo možno titulu, alebo
možno nejaký vzor, ​​ktorý máte.
>> Takže, v podstate, čo môžete urobiť, je dostať
Mnoho údajov o e-maily, ktoré sú spam,
e-maily, ktoré nie sú spam, a dozvedieť sa, čo
druh vzorov máte v
tie, ktoré sú spam.
A toto je časť výpočtových
lingvistika.
Hovorí sa klasifikácie dát.
A my vlastne uvidí
príklad, že v najbližších snímok.
>> Druhá vec je prirodzený jazyk
spracovanie, čo je vec, ktorá sa
Graf Hľadanie robí z nájmu
môžete napísať vetu.
A verí, že chápete, čo
je zmysel a dáva
Ste lepší výsledok.
V skutočnosti, ak idete na Google alebo Bing
a hľadať niečo ako dáma
Výška Gaga, ste vlastne deje
získať 5 '1 "namiesto informácií
od nej, pretože to vlastne chápe
čo hovoríš.
Takže to je súčasťou prírodného
spracovanie jazyka.
>> Alebo tiež v prípade, že používate Siri, prvý
Máte algoritmus, ktorý sa snaží

Dutch: 
vertalen wat je zegt
in woorden, in tekst.
En dan probeert te vertalen
dat in betekenis.
Dus dat is allemaal onderdeel van de natuurlijke
taalverwerking.
>> Dan heb je automatische vertaling -
dat is eigenlijk een
van mijn favorieten -
die net is het vertalen van
een taal naar de andere.
Dus je kunt denken dat wanneer je doet
machine translation, je hebt
oneindige mogelijkheden van zinnen.
Dus er is geen manier om alleen het opslaan
elke vertaling.
Dus je hebt om te komen met interessante
algoritmen kunnen
vertalen elke
zin op een bepaalde manier.
>> Jullie vragen tot nu toe?
Nee?
OK.
>> Dus wat gaan we vandaag zien?
Allereerst ga ik om te praten over
de indeling probleem.
Dus degene die ik was
zeggen over spam.
Wat ik ga doen is, gegeven lyrics
een song, kunt u proberen te achterhalen
met grote waarschijnlijkheid
wie is de zanger?
Laten we zeggen dat ik nummers van Lady
Gaga en Katy Perry, als ik u een
nieuwe song, kunt u uitzoeken of
het is Katy Perry of Lady Gaga?

Russian: 
перевести то, что вы говорите,
словами, в тексте.
А потом он пытается перевести
что в смысле.
Так что все это часть естественной
язык обработки.
>> Тогда у вас есть машинный перевод -
которые на самом деле одна
из моих любимых -
который просто перевод с
языка на другой.
Таким образом, вы можете думать, что, когда вы делаете
машинный перевод, у вас есть
бесконечные возможности приговоров.
Так что нет никакого способа, чтобы просто хранить
каждый перевод.
Таким образом, вы должны придумать интересное
Алгоритмы, чтобы иметь возможность
перевести каждый
Приговор в некотором роде.
>> Вы, ребята, есть какие-либо вопросы до сих пор?
Нет?
ОК.
>> Так что мы будем видеть сегодня?
Прежде всего, я собираюсь говорить о
задача классификации.
Таким образом, тот, который я был
говоря о спаме.
То, что я собираюсь сделать, это, учитывая текст
песню, вы можете попытаться выяснить,
с высокой вероятностью
который является певцом?
Давайте предположим, что у меня есть песни из леди
Гага и Кэти Перри, если я дам вам
Новая песня, вы можете выяснить, если
это Кэти Перри или Леди Гага?

Belarusian: 
перавесці тое, што вы кажаце,
словамі, у тэксце.
А потым ён спрабуе перавесці
што ў сэнсе.
Так што ўсё гэта частка натуральнай
мова апрацоўкі.
>> Тады ў вас ёсць машынны пераклад -
якія на самай справе адна
з маіх любімых -
які проста пераклад з
мовы на іншы.
Такім чынам, вы можаце думаць, што, калі вы робіце
машынны пераклад, у вас ёсць
бясконцыя магчымасці прысудаў.
Так што няма ніякага спосабу, каб проста захоўваць
кожны пераклад.
Такім чынам, вы павінны прыдумаць цікавае
Алгарытмы, каб мець магчымасць
перавесці кожны
Прысуд у некаторым родзе.
>> Вы, хлопцы, ёсць якія-небудзь пытанні да гэтага часу?
Няма?
ОК.
>> Так што мы будзем бачыць сёння?
Перш за ўсё, я збіраюся казаць пра
задача класіфікацыі.
Такім чынам, той, які я быў
кажучы пра спам.
Тое, што я збіраюся зрабіць, гэта, улічваючы тэкст
песню, вы можаце паспрабаваць высветліць,
з высокай верагоднасцю
які з'яўляецца спеваком?
Давайце выкажам здагадку, што ў мяне ёсць песні з лэдзі
Гага і Кэці Пэры, калі я дам вам
Новая песня, вы можаце высветліць, калі
гэта Кэці Пэры або Лэдзі Гага?

Persian: 
ترجمه آنچه شما می گویید
به کلمه، در متن.
و پس از آن تلاش می کند برای ترجمه
که به معنای.
به طوری که همه بخشی از طبیعی است
پردازش زبان.
>> سپس شما باید ترجمه ماشینی -
است که در واقع یک
از مورد علاقه های من -
است که فقط ترجمه از
زبان به زبان دیگر.
بنابراین شما می توانید فکر می کنم که هنگامی که شما در حال انجام
ترجمه ماشینی، شما باید
امکانات بی نهایت جملات.
بنابراین هیچ راهی تنها ذخیره سازی وجود دارد
هر ترجمه تنها.
بنابراین شما باید آمد تا با جالب
الگوریتم قادر به
ترجمه هر
جمله در برخی از راه.
>> شما هر گونه سوال تا کنون؟
هیچ؟
OK.
>> پس چه می خواهیم برای دیدن امروز؟
اول از همه، من قصد دارم به بحث در مورد
مشکل طبقه بندی.
بنابراین یکی که من بود
گفت: در مورد اسپم.
چه من قصد دارم برای انجام این کار است، شعر داده شده
به یک آهنگ می تواند شما سعی می کنید به کشف کردن
با احتمال بالا
که خواننده است؟
اجازه دهید بگویم که من آهنگ از بانو
گاگا و کتی پری، اگر من شما را
آهنگ جدید، می تواند شما را شکل اگر
این کتی پری و یا لیدی گاگا؟

Slovenian: 
prevesti kaj govoriš
v besede v besedilu.
In potem je poskušal prevesti
da v smislu.
Tako, da je vse del naravnega
jezik za obdelavo.
>> Potem imate strojnega prevajanja -
ki je pravzaprav ena
od mojih favoritov -
ki je pravkar prevajanju iz
jezika v drugega.
Torej si lahko mislite, da ko delaš
strojno prevajanje, imate
neskončne možnosti stavkov.
Torej ni nobenega načina, da samo shranjevanje
vsak prevod.
Torej ste prišli do zanimivih
algoritmi bi lahko
prevesti vsak
stavek na nek način.
>> Vi imate kakršnakoli vprašanja doslej?
Ne?
OK.
>> Torej, kaj smo videli danes?
Najprej bom govoril o
problem uvrstitev.
Torej, tisti, ki me je
govorijo o spam.
Kaj bom storiti, je, glede na to lyrics
skladbo, lahko poskusite ugotoviti,
z veliko verjetnostjo
kdo je pevec?
Recimo, da imam pesmi Lady
Gaga in Katy Perry, če ti dam
Nova pesem, lahko ugotovimo, če
to je Katy Perry ali Lady Gaga?

Tamil: 
நீ என்ன சொல்கிறாய் என்று மொழிபெயர்க்க
வார்த்தைகளால், உரை.
பின்னர் அதை மொழிபெயர்க்க முயற்சிக்கிறது
என்று பொருள் ஒரு.
அதனால் அனைத்து இயற்கை பகுதியாக தான்
மொழி செயலாக்கம்.
>> பின்னர் நீங்கள் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு வேண்டும் -
உண்மையில் ஒன்று
என் பிடித்தவை -
தான் இருந்து மொழிபெயர்ப்பது இது
வேறு ஒரு மொழி.
எனவே நீங்கள் செய்கிறீர்கள் என்று யோசிக்க முடியும்
இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, நீங்கள் வேண்டும்
தண்டனை எல்லையற்ற சாத்தியங்களை.
அதனால் தான் சேமித்து வழி இல்லை
ஒவ்வொரு மொழிபெயர்ப்பு.
அதனால் நீங்கள் கொண்டு வர வேண்டும்
நெறிமுறைகள் முடியும்
ஒவ்வொரு மொழிபெயர்க்க
சில வழியில் தண்டனை.
>> நீங்கள் இதுவரை எந்த கேள்விகள்?
இல்லை?
சரி.
>> எனவே இன்று நாம் என்ன பார்க்க போகிறோம்?
அனைத்து முதல், நான் பேச போகிறேன்
வகைப்பாடு பிரச்சனை.
அதனால் நான் என்று ஒரு
ஸ்பேம் பற்றி கூறினார்.
நான் என்ன செய்ய போகிறேன் கொடுக்கப்பட்ட பாடல், ஆகிறது
ஒரு பாடல், நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முயற்சி
உயர் நிகழ்தகவு
பாடகர் யார்?
நான் லேடி இருந்து இசை என்று சொல்ல
காகா மற்றும் கேட்டி பெர்ரி, நான் உங்களுக்கு ஒரு கொடுக்கிறேன் என்றால்
புதிய பாடல், நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முடியும் என்றால்,
அது கேட்டி பெர்ரி அல்லது லேடி காகாவின்?

Modern Greek (1453-): 
μεταφράσει τι λέτε
σε λέξεις, σε κείμενο.
Και τότε προσπαθεί να μεταφράσει
ότι σε νόημα.
Έτσι ώστε να είναι όλα μέρος της φυσικής
επεξεργασία της γλώσσας.
>> Στη συνέχεια, έχετε αυτόματη μετάφραση -
η οποία είναι στην πραγματικότητα ένα
από τα αγαπημένα μου -
η οποία είναι ακριβώς μετάφραση από
μια γλώσσα στην άλλη.
Έτσι, μπορείτε να σκεφτείτε ότι όταν κάνεις
αυτόματη μετάφραση, έχετε
άπειρες δυνατότητες των ποινών.
Έτσι, δεν υπάρχει τρόπος να αποθηκεύουμε μόνο
κάθε μετάφραση.
Έτσι, θα πρέπει να καταλήξει σε ενδιαφέροντα
αλγόριθμους για να είναι σε θέση να
μεταφράσει κάθε
πρόταση με κάποιο τρόπο.
>> Εσείς έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις μέχρι τώρα;
Όχι;
OK.
>> Λοιπόν, τι θα δούμε σήμερα;
Πρώτα απ 'όλα, είμαι πρόκειται να μιλήσω για
το πρόβλημα ταξινόμησης.
Έτσι, αυτό που ήμουν
λέγοντας για το spam.
Τι Πάω να κάνουμε είναι, δεδομένου στίχους
ένα τραγούδι, μπορείτε να προσπαθήσετε να καταλάβω
με μεγάλη πιθανότητα
ποιος είναι ο τραγουδιστής;
Ας πούμε ότι έχω τραγούδια από Lady
Gaga και η Katy Perry, αν μπορώ να σας δώσω μια
νέο τραγούδι, μπορώ να σας καταλάβω αν
Είναι Katy Perry και η Lady Gaga;

Irish: 
aistriú cad a bhfuil tú ag rá
i bhfocail, i téacs.
Agus ansin déanann sé a aistriú
sin i brí.
Mar sin tá go léir mar chuid de nádúrtha
phróiseáil teanga.
>> Ansin tá tú aistriúchán meaisín -
atá i ndáiríre ar cheann
de mo rogha -
a bhfuil ag aistriú go díreach ó
teanga eile.
Mar sin, is féidir leat smaoineamh go bhfuil nuair a bhíonn tú ag déanamh
aistriúchán meaisín, caithfidh tú
féidearthachtaí gan teorainn de abairtí.
Mar sin, níl aon bhealach díreach a stóráil
gach aistriúchán amháin.
Mar sin, tá tú chun teacht suas le suimiúil
halgartaim a bheith in ann
aistriú gach amháin
pianbhreith ar bhealach éigin.
>> Tá aon cheist agat guys tú go dtí seo?
Uimh?
OK.
>> Mar sin, cad a bhfuil muid ag dul a fheiceáil sa lá atá inniu?
Gcéad dul síos, tá mé ag dul chun labhairt faoi
an fhadhb aicmiú.
Mar sin, an ceann a bhí mé
ag rá faoi spam.
Cad Tá mé ag dul a dhéanamh, mar gheall lyrics
le amhrán, an féidir leat iarracht a dhéanamh amach
le dóchúlacht ard
a bhfuil an t-amhránaí?
Ligean le rá go bhfuil mé amhráin ó Mhuire
Gaga agus Katy Perry, má mé a thabhairt duit
amhrán nua, féidir leat an figiúr amach má
tá sé Katy Perry nó Lady Gaga?

Hungarian: 
lefordítani, amit mond
a szavak a szövegben.
És akkor megpróbálja lefordítani
hogy a jelentés.
Szóval ez mind része a természetes
nyelvi feldolgozás.
>> Akkor gépi fordítás -
ami valójában egy
kedvencem -
ami csak fordítunk
a nyelvről a másikra.
Így gondolom, hogy ha csinálsz
gépi fordítás, akkor
végtelen lehetőségeket mondatok.
Így nincs mód csak tárolására
minden egyes fordítást.
Tehát meg kell, hogy jöjjön fel érdekes
algoritmusok, hogy képes legyen
lefordítani minden egyes
mondat valamilyen módon.
>> Srácok bármilyen kérdése eddig?
Nem?
OK.
>> Szóval, mit fogunk látni ma?
Először fogok beszélni
az osztályozási probléma.
Tehát az, hogy én
mondás a spam.
Mit fogok csinálni is, mivel dalszöveg
egy dalt, akkor megpróbálja kitalálni
nagy valószínűséggel
ki az énekes?
Tegyük fel, hogy van dalok Lady
Gaga és Katy Perry, ha adok neked egy
új dalt, meg tudja kitalálni, ha
ez Katy Perry, vagy Lady Gaga?

Macedonian: 
преведе она што го велиме
во зборови, во текстот.
А потоа се обидува да се преведе
дека во значење.
Па тоа е само дел од природното
обработка на јазикот.
>> Тогаш ќе мора машински превод -
кој е всушност еден
од моите омилени -
што е само превод од
јазик на друг.
Така што може да мислам дека кога правиш
машински превод, имате
бесконечните можности на реченици.
Па нема начин на само чување
секој превод.
Значи мора да се излезе со интересна
алгоритми за да може да
преведе секој
реченица на некој начин.
>> Вие момци имате било какви прашања досега?
Не?
OK.
>> Па што сме ние ќе видиме денес?
Прво на сите, јас ќе одам да се зборува за
проблемот на класификација.
Па оној што бев
велејќи дека за спам.
Она што јас ќе одам да направите е, со оглед на стихови
една песна, можете да се обиде да дознаам
со голема веројатност
кој е пејач?
Да речеме дека имам песни од Лејди
Gaga и Кети Пери, ако ти даде
нова песна, може да дознаам ако
тоа е Кети Пери или Лејди Гага?

Italian: 
tradurre quello che stai dicendo
in parole, nel testo.
E poi cerca di tradurre
che nel significato.
Ecco, questo è tutto parte del naturale
elaborazione del linguaggio.
>> Allora avete traduzione automatica -
che è in realtà uno
dei miei preferiti -
che è solo traducendo da
una lingua all'altra.
Così si può pensare che quando si sta facendo
traduzione automatica, si dispone di
infinite possibilità di frasi.
Quindi non c'è modo di appena memorizzazione
ogni singola traduzione.
Quindi devi venire con interessanti
algoritmi per poter
tradurre ogni singolo
frase in qualche modo.
>> Voi ragazzi avete delle domande finora?
No?
OK.
>> Così che cosa stiamo andando a vedere oggi?
Prima di tutto, ho intenzione di parlare
il problema di classificazione.
Così quello che ero
dicono di spam.
Quello che ho intenzione di fare è, lyrics date
una canzone, si può cercare di capire
con elevata probabilità
chi è il cantante?
Diciamo che ho canzoni da Lady
Gaga e Katy Perry, se ti do un
nuova canzone, si può capire se
si tratta di Katy Perry o Lady Gaga?

Bengali: 
কি বলছে তা অনুবাদ
শব্দের মধ্যে, টেক্সট.
এবং তারপর এটি অনুবাদ করার চেষ্টা করে
যে অর্থ মধ্যে.
সুতরাং যে সব প্রাকৃতিক অংশ
ভাষা প্রক্রিয়াকরণ.
>> তারপর আপনি মেশিনের অনুবাদ আছে -
আসলে এক যা
আমার পছন্দের -
শুধু থেকে অনুবাদ করা হয়, যা
অন্য একটি ভাষা.
তাই আপনি আপনি করছেন যখন যে মনে করতে পারেন
মেশিনে অনুবাদ, আপনার আছে
বাক্যের অসীম সম্ভাবনার.
তাই শুধু জমা করার কোন উপায় আছে
প্রতি একক অনুবাদ.
তাই আপনি যদি আকর্ষণীয় চিন্তা করতে হবে
আলগোরিদিম পাবে
প্রতি একক অনুবাদ
কিছু উপায় বাক্য.
>> আপনি না এ পর্যন্ত কোন প্রশ্ন থাকে?
কোন?
ঠিক আছে.
>> তাই আমরা আজ দেখতে যাচ্ছে?
প্রথম সব, আমি সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি
শ্রেণীবিভাগ সমস্যা.
তাই আমি যে এক
স্প্যাম সম্পর্কে বলছেন.
আমি কি করতে যাচ্ছি দেওয়া গান, হয়
একটি গান করার জন্য, আপনি চিন্তা করার চেষ্টা করতে পারেন
উচ্চ সম্ভাবনা সঙ্গে
গায়িকা কে?
এর আমি লেডি থেকে গান আছে বলে যাক
গাগা এবং পেরি Katy, আমি আপনাকে একটা দিতে হলে
নতুন গান, আপনি চিন্তা করতে পারেন যদি
এটি পেরি Katy বা লেডি গাগা কি?

Latin: 
transferendum quid dicis
in verba, in text.
Et tunc conatur reddere
quae in sensu.
Vestibulum ut omnes naturales partes
Lingua ad expediendas.
>> Habes elit translation -
quae actu est unum,
de favorites -
quod justum est de translatione
et in aliam linguam.
Qui vales potes cogitare
Latin tellus, habetis
infinitum est quam ex contextu.
Non est iustus a via thesaurizantes
omnia et singula quae translatio.
Habes elit ascendere
algorithms possit
omnes interpretantur uno
modo in sententia.
>> Vos guys non dubitant quantum?
Arundinem vento agitatam?
OK.
>> Quid futurum est hodie?
In primis sermo de Aemilianus
cum duplex quaestio.
Et ideo illud, quod est
dicens ad spam.
Quis Im 'iens efficio est datum lyrics
ad carminis instar quaerere potes
cum princeps probabiliter
Quis scribit?
Domina mea carmina Sit
IN SLAVIC Perry Gaga et si tradidero te in
lætentur instar si potes
nam cogo et cogito sic est, aut SLAVIC Domina Gaga?

Georgian: 
თარგმნოს თუ რას ამბობდა
შევიდა სიტყვა, ტექსტში.
და მაშინ იგი ცდილობს თარგმნოს
რომ შევიდა მნიშვნელობა.
ისე, რომ ყველა ნაწილი ბუნებრივი
ენის გადამუშავება.
>> მაშინ თქვენ გაქვთ მანქანური თარგმანი -
რომელიც რეალურად ერთი
ჩემი რჩეულები -
რომელიც მხოლოდ თარგმნიან დან
ენიდან მეორეზე.
ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ვფიქრობ, რომ როდესაც თქვენ აკეთებთ
მანქანური თარგმანი, თქვენ უნდა
უსასრულო შესაძლებლობები სასჯელს.
ასე რომ არ არსებობს გზა უბრალოდ შენახვა
ყოველი თარგმანი.
ასე რომ თქვენ უნდა ამუშავება საინტერესო
ალგორითმები შეძლებს
თარგმნა ყველა ერთი
განაჩენი რამდენიმე გზა.
>> თქვენ ბიჭები გაქვთ რაიმე შეკითხვები აქამდე?
არა?
OK.
>> ასე რომ, რასაც ჩვენ ვაპირებთ ვხედავ დღეს?
პირველ რიგში, მე ვაპირებ ვისაუბრო
კლასიფიკაციის პრობლემა.
ასე რომ, ერთი, რომ მე ვიყავი
ამბობს spam.
რა მე ვაპირებ რომ გააკეთოთ, არის, თუ გავითვალისწინებთ სიმღერები
სიმღერა, შეგიძლიათ ცდილობენ გაერკვნენ
მაღალი ალბათობა
ვინ არის მომღერალი?
ვთქვათ, რომ მე სიმღერა Lady
გაგა და Katy Perry, თუ მე მოგცემთ
ახალი სიმღერა, შეგიძლიათ გაერკვნენ, თუ
ეს Katy Perry და Lady Gaga?

Hindi: 
आप क्या कह रहे हैं अनुवाद
शब्दों में, पाठ में.
और फिर यह अनुवाद करने के लिए कोशिश करता है
उस अर्थ में.
तो यह है कि सभी प्राकृतिक का हिस्सा है
भाषा संसाधन.
>> तो फिर तुम मशीन अनुवाद है -
वास्तव में एक है जो
मेरे पसंदीदा में -
बस से अनुवाद कर रहा है जो
दूसरे करने के लिए एक भाषा.
तो तुम क्या कर रहे हैं जब आपको लगता है कि कर सकते हैं
मशीन अनुवाद, आपके पास
वाक्य की अनंत संभावनाओं.
तो बस के संचय के लिए कोई रास्ता नहीं है
हर एक अनुवाद.
तो आप दिलचस्प के साथ आने के लिए है
एल्गोरिदम करने के लिए सक्षम होने के लिए
हर एक अनुवाद
किसी तरह से वाक्य.
>> तुम लोग अब तक किसी भी प्रश्न हैं?
नहीं?
ठीक है.
>> तो क्या हम आज देखने के लिए जा रहे हैं?
सबसे पहले, मैं इस बारे में बात करने जा रहा हूँ
वर्गीकरण समस्या.
तो मैं था कि एक
स्पैम के बारे में कह रही है.
मैं क्या करने जा रहा हूँ दी बोल, है
एक गीत के लिए, आप यह पता लगाने की कोशिश कर सकते हैं
उच्च संभावना के साथ
गायक कौन है?
कहते हैं कि मैं लेडी से गीत है कि हम कहते हैं
गागा और कैटी पेरी, मैं तुम्हें एक दे
नया गीत, आप समझ सकते हैं
यह कैटी पेरी या लेडी गागा?

Danish: 
oversætte, hvad du siger
i ord, i teksten.
Og så forsøger at oversætte
der i betydning.
Så det er alt sammen en del af naturlige
sprogbehandling.
>> Så har du maskinoversættelse -
der er faktisk en
af mine favoritter -
som er lige oversætte fra
et sprog til et andet.
Så du kan tro, at når du laver
maskinoversættelse, har du
uendelige muligheder af sætninger.
Så der er ingen måde blot at lagre
hver enkelt oversættelse.
Så du er nødt til at komme op med interessante
algoritmer til at være i stand til
oversætte hver enkelt
sætning i en eller anden måde.
>> Jer har nogen spørgsmål, så vidt?
Nej?
OK.
>> Så hvad skal vi se i dag?
Først og fremmest, jeg vil tale om
klassificering problem.
Så det, jeg var
siger om spam.
Hvad jeg har tænkt mig at gøre, er, givet lyrics
til en sang, kan du prøve at finde ud af
med stor sandsynlighed
der er sangeren?
Lad os sige, at jeg har sange fra Lady
Gaga og Katy Perry, hvis jeg giver dig en
ny sang, kan du regne ud, hvis
it's Katy Perry eller dame Gaga?

Korean: 
당신이 무슨 말을하는지 번역
단어로, 텍스트.
그리고 그 번역을하려고합니다
그 의미로.
그래서 모든 자연의 일부
언어 처리.
>> 그럼 당신은 기계 번역을 -
실제로 하나입니다
내 즐겨 찾기 -
단지에서 번역되는
다른 언어.
그래서 당신은 당신이 일을 할 때 생각 할 수 있습니다
기계 번역, 당신은이
문장의 무한한 가능성.
그래서 그냥 저장하는 방법이 없습니다
하나 하나 번역.
그래서 당신은 재미와 함께 올 필요
알고리즘은 수
매일 번역
어떤 방법으로 문장.
>> 너희들은 지금까지 질문이?
아니?
OK.
>> 그래서 오늘 우리가 볼거야?
우선, 내가 이야기하는거야
분류 문제.
그래서 한 하나
스팸 메일에 대한 말.
내가 할거야 것은 주어진 가사에게 있습니다
노래에, 당신은 알아 내기 위해 시도 할 수 있습니다
높은 확률로
가수는 누구입니까?
이 전 여성에서 노래를한다고 가정 해 봅시다
가가와 케이티 페리 (Katy Perry), 나는 당신에게를 제공하는 경우
새 노래, 당신은 알아낼 수 있다면
그것은 케이티 페리 나 레이디 가가입니까?

Maltese: 
tittraduċi dak li qed tgħid
fil-kliem, fit-test.
U allura tipprova biex tittraduċi
dan in tifsira.
Allura dak kollu parti mill naturali
lingwa ipproċessar.
>> Imbagħad għandek traduzzjoni bil-magni -
li huwa attwalment wieħed
Favourites tiegħi -
li huwa biss traduzzjoni minn
lingwa għal oħra.
Allura inti tista 'taħseb li meta int tagħmel
traduzzjoni bil-magni, għandek
possibbiltajiet infinita ta 'sentenzi.
Hekk hemm ebda mod ta 'ftit ħażna
kull traduzzjoni waħda.
Allura inti għandek toħroġ bi interessanti
algoritmi biex ikunu jistgħu
tittraduċi kull wieħed
sentenza b'xi mod.
>> Inti guys xi mistoqsijiet s'issa?
Nru?
OK.
>> Allura dak li aħna ser tara llum?
L-ewwelnett, jien ser jitkellmu dwar
il-problema ta 'klassifikazzjoni.
Allura dak li kien I
jgħidu dwar spam.
Dak li jien ser tagħmel hu li, lirika mogħtija
kanzunetta, inti tista 'tipprova biex insemmu
bi probabbiltà għolja
li hija l-kantanta?
Ejja ngħidu li jien kanzunetti mill Lady
Gaga u Katy Perry, jekk I jagħtuk
kanzunetta l-ġdida, inti tista figura out jekk
huwa Katy Perry jew Lady Gaga?

Icelandic: 
þýða það sem þú ert að segja
í orðum, í texta.
Og þá reynir hann að þýða
að í skilningi.
Svo er það allt hluti af náttúru
tungumál vinnslu.
>> Síðan sem þú ert vélþýðingu -
sem er í raun einn
af mínum uppáhalds -
sem er bara að þýða frá
tungumál til annars.
Svo er hægt að hugsa um að þegar þú ert að gera
vél þýðing, hefur þú
óendanlegir möguleikar á setningar.
Þannig að það er engin leið að bara að geyma
hvert einasta þýðing.
Svo þú þarft að koma upp með áhugavert
reiknirit til að vera fær um að
þýða hvert einasta
setning á einhvern hátt.
>> Þið hafið einhverjar spurningar svo langt?
Nei?
OK.
>> Og hvað erum við að fara að sjá í dag?
Fyrst af öllu, ég ætla að tala um
flokkun vandamál.
Svo eitt sem ég var
segja um spam.
Hvað ég ætla að gera er að, gefið lyrics
á lag, þú geta reyna að reikna út
með miklum líkum
sem er söngvari?
Skulum segja að ég hef lög frá Lady
Gaga og Katy Perry, ef ég gef þér
nýtt lag, getur þú reikna út ef
það er Katy Perry eða Lady Gaga?

Gujarati: 
તમે શું કહી રહ્યાં અનુવાદ
શબ્દો માં, લખાણમાં.
અને પછી તેને અનુવાદિત કરવા પ્રયાસ કરે છે
કે અર્થ માં.
જેથી તમામ કુદરતી ભાગ છે
ભાષા પ્રક્રિયા.
>> પછી તમે મશીન અનુવાદ છે -
ખરેખર છે કે જે
મારી પસંદ છે -
માત્ર થી અનુવાદ છે જે
અન્ય માટે ભાષા.
તેથી જો તમે કરી રહ્યાં છો કે જ્યારે વિચાર કરી શકો છો
મશીન અનુવાદ, તમારી પાસે
વાક્યો અનંત શક્યતાઓ.
તેથી માત્ર સ્ટોર કોઈ રીત છે
દરેક એક અનુવાદ.
તેથી તમે રસપ્રદ સાથે આવે છે
ગાણિતીક નિયમો આપની સમક્ષ રજુ કરવાનો પ્રયત્ન
દરેક એક અનુવાદ
અમુક રીતે સજા.
>> તમે ગાય્ઝ અત્યાર સુધી કોઇ પ્રશ્નો હોય?
કોઈ?
બરાબર.
>> તેથી શું આપણે આજે જોવા માટે જતા હોય છે?
સૌ પ્રથમ, હું વિશે વાત કરવા જઈ રહ્યો છું
વર્ગીકરણ સમસ્યા નથી.
તેથી હું હતો એ છે કે જે
સ્પામ વિશે કહે છે.
હું કરવા જાઉં છું આપવામાં ગીતો, છે
એક ગીત કરવા માટે, તમે બહાર આકૃતિ પ્રયાસ કરી શકો છો
ઊંચી સંભાવના સાથે
ગાયક કોણ છે?
હું લેડી ગીતો છે કે હવે કહો
ગાગા અને પેરી Katy, હું તમને એક આપે તો
નવા ગીત, તમે બહાર આકૃતિ છે
તે પેરી Katy અથવા લેડી ગાગા છે?

Serbian: 
преводити шта говориш
у речима, у тексту.
А онда покушава да преведе
то у значењу.
Дакле, то је све део природног
обраду језика.
>> Онда имате машинско превођење -
који је заправо један
од мојих омиљених -
који је управо из превођење
језика на други.
Дакле, можете мислити да када радите
машински превод, имате
бесконачне могућности реченица.
Дакле, не постоји начин чувања само
сваки превод.
Дакле, морате да смисли занимљив
алгоритми бити у стању да
транслате сваки
реченица на неки начин.
>> Ви имате нека питања до сада?
Не?
У реду.
>> Па шта ћемо да видимо данас?
Пре свега, ја ћу да причам о
класификација проблема.
Дакле, онај који сам био
говорећи о спам.
Оно што ћу да урадим је, с обзиром на текст
на песму, можете покушати да схватите
са великом вероватноћом
ко је певачица?
Рецимо да ја имам песме од Лади
Гага и Кати Перри, ако ти дам
нова песма, да ли можете да схватите да ли
то је Кати Перри или Лади Гага?

Japanese: 
何を言っている翻訳する
単語に、テキスト中。
そして、それは変換しようと試み
その意味に。
だから、すべての自然の一部である
言語処理。
>> その後、機械翻訳を持っている - 
実際に1である
私のお気に入りの - 
ちょうどから翻訳されている
別の言語。
だから、あなたがやっているときに考えることができます
機械翻訳は、次のものが
文章の無限の可能性。
だから保存する方法はありません
一つ一つの翻訳。
だから、面白い思い付くする必要があります
アルゴリズムができるようにするには
一つ一つを翻訳
何らかの方法で文。
>> あなたたちは、これまで不明な点がある？
なし？
[OK]をクリックします。
>> それでは、今日は見に行くのですか？
まず第一に、私が話をするつもりです
分類問題。
私がいたので、1
迷惑メールについて述べた。
私は何をするつもりだと、歌詞を考えると、ある
歌には、次のように把握しようとすることができます
高い確率で
歌手は誰ですか？
のは、私は女性から曲を持っているとしましょう
ガガとケイティ·ペリー、私はあなたを与える場合は、
新しい曲は、あなたがどうかを把握することができます
それはケイティ·ペリーやレディー·ガガの？

Haitian: 
tradui sa w di a
nan mo, nan yon tèks.
Lè sa a, li ap eseye tradui
ki nan sans.
Se konsa, ki nan tout pati nan natirèl
pwosesis lang.
>> Lè sa a, ou gen tradiksyon machin -
ki se aktyèlman yon sèl
nan favorites mwen -
ki se jis tradui soti nan
yon lang nan yon lòt.
Se konsa, ou ka panse ke lè w ap fè
tradiksyon machin, ou gen
posiblite enfini nan fraz.
Se konsa, gen nan pa gen fason pou jis estoke
chak yon sèl tradiksyon.
Se konsa, ou gen vini ak enteresan
algoritm pou kapab
tradui chak yon sèl
fraz nan kèk fason.
>> Ou mesye gen nenpòt kesyon byen lwen tèlman?
Pa gen okenn?
OK.
>> Se konsa, sa nou pral wè jodi a?
Premye a tout, mwen pral pale sou
pwoblèm nan klasifikasyon.
Se konsa, yon sèl la ke mwen te
di sou Spam.
Ki sa ki mwen pral fè se, yo bay lyrics
nan yon chan, ou ka eseye figi konnen
ak gwo pwobablite
ki moun ki se chantè a?
Se pou nou di ke mwen gen chante nan Lady
Gaga ak Katy Perry, si mwen ba ou yon
chante tou nèf, yo ka ou konnen si
li nan Katy Perry oswa Lady Gaga?

Catalan: 
traduir el que dius
en paraules, en el text.
I llavors s'intenta traduir
que en significat.
Així que això és part dels recursos naturals
el processament del llenguatge.
>> Llavors vostè té la traducció automàtica -
que és en realitat una
dels meus favorits -
que s'acaba de traduir del
una llengua a l'altra.
Així que vostè pot pensar que quan vostè està fent
traducció automàtica, vostè té
infinites possibilitats de sentències.
Així que no hi ha manera de simplement emmagatzemar
cada traducció individual.
Així que has de pujar amb interessant
algoritmes per poder
traduir cada
frase d'alguna manera.
>> Vostès tenen alguna pregunta fins ara?
No?
D'acord.
>> Així que el que anem a veure avui?
En primer lloc, vaig a parlar de
el problema de classificació.
Així que el que jo estava
dient d'spam.
El que faré és, lletres donades
una cançó, es pot tractar d'esbrinar
amb alta probabilitat
qui és el cantant?
Anem a dir que no tinc cançons de Lady
Gaga i Katy Perry, si et dono un
nova cançó, pots esbrinar si
és Katy Perry o Lady Gaga?

Latvian: 
tulkot to, ko jūs sakāt
vārdos, tekstā.
Un tad mēģina tulkot
kas stājas nozīmi.
Tātad tas viss ir daļa no dabiskā
valodas apstrāde.
>> Tad jums ir mašīntulkošanu -
kas faktiski ir viens
no maniem favorītiem -
kas ir tikai tulkojot no
valodas uz citu.
Tātad jūs varat iedomāties, ka tad, kad jūs darāt
mašīntulkošana, jums ir
bezgalīgās iespējas sodu.
Tāpēc nav veids, kā vienkārši uzglabāt
katru tulkojumu.
Tātad jums ir jānāk klajā ar interesantu
algoritmu, lai spētu
tulkot katru
teikums kaut kādā veidā.
>> Jūs guys ir kādi jautājumi līdz šim?
Nē?
OK.
>> Tātad, ko mēs redzēsim šodien?
Pirmkārt, es esmu gatavojas runāt par
klasifikācijas problēmas.
Tik viens, ka es biju
saka par surogātpastu.
Ko es esmu gatavojas darīt, ir, ņemot vērā lyrics
dziesmu, jūs varat mēģināt izdomāt
ar lielu varbūtību
kurš ir dziedātājs?
Pieņemsim, ka man ir dziesmas no Lady
Gaga un Katy Perry, ja es jums
jauna dziesma, jūs varat izrēķināt, ja
tas ir Katy Perry vai Lady Gaga?

Welsh: 
cyfieithu yr hyn yr ydych yn ei ddweud
mewn geiriau, mewn testun.
Ac yna mae'n ceisio gyfieithu
hynny i ystyr.
Felly dyna i gyd yn rhan o naturiol
prosesu iaith.
>> Yna byddwch yn cael cyfieithu peirianyddol -
sydd mewn gwirionedd yn un
o fy ffefrynnau -
sydd ychydig yn cyfieithu o
iaith i'r llall.
Felly, gallwch chi feddwl pan fyddwch chi'n ei wneud
cyfieithu peirianyddol, mae gennych
posibiliadau diddiwedd o frawddegau.
Felly, does dim ffordd o ychydig storio
pob un cyfieithu.
Felly, rhaid i chi ddod o hyd i diddorol
algorithmau i allu
cyfieithu pob un
dedfryd mewn rhyw ffordd.
>> Rydych yn guys gennych unrhyw gwestiynau hyd yn hyn?
Nac oes?
OK.
>> Felly, beth ydym yn mynd i weld heddiw?
Yn gyntaf oll, yr wyf i'n mynd i siarad am
y broblem dosbarthiad.
Felly, yr un yr wyf yn
ddweud am sbam.
Yr hyn yr wyf i'n mynd i wneud yw, geiriau a roddir
i gân, gallwch geisio chyfrif i maes
gyda tebygolrwydd uchel
pwy yw'r gantores?
Lets 'ddeud bod gennyf caneuon o Lady
Gaga a Katy Perry, os byddaf yn rhoi i chi
cân newydd, gallwch chyfrif i maes os
mae'n Katy Perry neu Lady Gaga?

Czech: 
překládat, co říkáš
do slov v textu.
A pak se snaží překládat
že na významu.
Takže to vše je součástí přírodní
zpracování jazyka.
>> Pak máte strojového překladu -
, který je ve skutečnosti jedna
z mých oblíbených -
který je jen překlad z
jazyka do druhého.
Takže si můžete myslet, že když děláte
strojový překlad, máte
nekonečné možnosti vět.
Takže neexistuje žádný způsob, jak jen ukládání
každý překlad.
Takže budete muset přijít s zajímavý
algoritmy, aby bylo možné
překládat každý
věta nějakým způsobem.
>> Vy máte nějaké otázky tak daleko?
Ne?
OK.
>> Takže to, co budeme dnes vidět?
Za prvé, budu mluvit o tom,
Problém klasifikace.
Takže ten, že jsem byl
říká o spamu.
Co budu dělat, je vzhledem k tomu, Text skladby
skladbu, můžete se pokusit přijít na to,
s vysokou pravděpodobností
kdo je zpěvačka?
Řekněme, že mám písničky od Lady
Gaga a Katy Perry, kdybych vám
nový song, můžete zjistit, zda
to je Katy Perry nebo Lady Gaga?

Thai: 
แปลสิ่งที่คุณพูด
เป็นคำในข้อความ
แล้วก็พยายามที่จะแปล
ที่เป็นความหมาย
ดังนั้นนั่นคือทั้งหมดที่เป็นส่วนหนึ่งของธรรมชาติ
การประมวลผลภาษา
>> แล้วคุณมีเครื่องแปลภาษา -
ซึ่งเป็นจริงอย่างใดอย่างหนึ่ง
รายการโปรดของฉัน -
ซึ่งเป็นเพียงการแปลจาก
ภาษาอื่น
เพื่อให้คุณสามารถคิดว่าเมื่อคุณกำลังทำ
เครื่องแปลภาษาที่คุณต้อง
เป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุดของประโยค
จึงมีวิธีการจัดเก็บเพียงไม่
ทุกแปลเดียว
ดังนั้นคุณต้องมากับที่น่าสนใจ
ขั้นตอนวิธีการที่จะสามารถ
แปลทุกเดียว
ประโยคในบางวิธี
>> พวกคุณมีคำถามใด ๆ เพื่อให้ห่างไกล
ไม่ได้หรือไม่
ตกลง
>> ดังนั้นสิ่งที่เราจะได้เห็นในวันนี้
แรกของทั้งหมดที่ฉันจะพูดคุยเกี่ยวกับ
ปัญหาการจัดหมวดหมู่
ดังนั้นสิ่งหนึ่งที่ฉันเป็น
พูดเกี่ยวกับสแปม
สิ่งที่ฉันจะทำคือเนื้อเพลงที่กำหนด
เพลงที่คุณสามารถพยายามที่จะคิดออก
มีโอกาสสูง
ที่เป็นนักร้องหรือไม่
สมมติว่าผมมีเพลงจากเลดี้
กาก้าและ Katy Perry, ถ้าฉันให้คุณ
เพลงใหม่ที่คุณสามารถคิดออกว่า
มัน Katy Perry หรือ Lady Gaga?

Vietnamese: 
dịch những gì bạn đang nói
thành các từ, trong văn bản.
Và sau đó nó sẽ cố gắng để dịch
đó vào ý nghĩa.
Vì vậy, đó là tất cả một phần của tự nhiên
xử lý ngôn ngữ.
>> Sau đó, bạn có dịch máy -
mà thực sự là một
yêu thích của tôi -
mà chỉ là dịch từ
một ngôn ngữ khác.
Vì vậy, bạn có thể nghĩ rằng khi bạn đang làm
dịch máy, bạn có
khả năng vô hạn của câu.
Vì vậy, không có cách nào chỉ lưu trữ
mỗi bản dịch duy nhất.
Vì vậy, bạn có để đến với thú vị
các thuật toán để có thể
dịch mỗi đơn
câu một cách nào đó.
>> Bạn có bất kỳ câu hỏi cho đến nay?
Không?
OK.
>> Vì vậy, những gì chúng ta sẽ thấy ngày nay?
Trước hết, tôi sẽ nói về
vấn đề phân loại.
Vì vậy, một trong đó là tôi
nói về thư rác.
Những gì tôi sẽ làm là, lời bài hát được
một bài hát, bạn có thể thử để tìm ra
với xác suất cao
ai là ca sĩ?
Hãy nói rằng tôi có những bài hát của Lady
Gaga và Katy Perry, nếu tôi cung cấp cho bạn một
bài hát mới, bạn có thể tìm ra nếu
đó là Katy Perry hay Lady Gaga?

Afrikaans: 
vertaal wat jy sê
in woorde, in die teks.
En dan is dit probeer om te vertaal
wat in betekenis.
So dit is alles deel van die natuurlike
taal verwerking.
>> Dan moet jy die masjien vertaling -
wat eintlik een
van my gunstelinge -
wat net die vertaling van
'n taal na die ander.
So jy kan dink dat wanneer jy doen
masjien vertaling, jy het
oneindige moontlikhede van die sinne.
So daar is geen manier om net te stoor
elke enkele vertaling.
So jy het met interessante vorendag te kom
algoritmes in staat wees om
vertaal elke enkele
vonnis in een of ander manier.
>> Julle enige vrae so ver?
Nee?
OK.
>> So wat gaan ons vandag om te sien?
Eerste van alles, ek gaan om te praat oor
die klassifikasie probleem.
So het die een wat ek was
sê oor spam.
Wat ek gaan doen is, gegee lyrics
'n lied, kan jy probeer om uit te vind
met 'n hoë waarskynlikheid
wie is die sanger?
Kom ons sê dat ek het liedjies van Lady
Gaga en Katy Perry, as ek vir jou 'n
nuwe lied, kan jy uitvind of
dit is Katy Perry of Lady Gaga?

Esperanto: 
traduki kion vi diras
en vortojn, en teksto.
Kaj tiam ĝi provas traduki
ke en signifo.
Do tiu estas ĉiu parto de naturaj
lingvo prilaborado.
>> Tiam vi havas maŝintraduko -
kio estas fakte unu
de miaj favorataj -
kio estas ĝuste traduki el
lingvo al alia.
Do vi povas pensi, ke, kiam vi faras
maŝintraduko, vi havas
senfinaj ebloj de frazoj.
Do estas neniu maniero de simple stokante
ĉiu ununura traduko.
Do vi devos veni supren kun interesaj
algoritmoj por povi
traduki ĉiun solan
frazo iel.
>> Vi infanoj havas demandojn ĝis nun?
Neniu?
OK.
>> Do kio estas ni tuj vidos hodiaŭ?
Unue, mi iras por paroli pri
la klasifiko problemon.
Do kiu mi estis
dirante pri spamado.
Kion mi faros estas, donitaj literoj
al kanto, vi povas provi elkompreni
kun alta probablo
kiu estas la kantisto?
Ni diru, ke mi havas kantoj el Sinjorino
Gaga kaj Katy Perry, se mi donos al vi
nova kanto, ĉu vi povas diveni, se
ĝi estas Katy Perry aŭ Lady Gaga?

Malay (macrolanguage): 
menterjemahkan apa yang anda katakan
ke dalam kata-kata, dalam teks.
Dan kemudian ia cuba untuk menterjemahkan
itu ke dalam makna.
Jadi, itu semua sebahagian daripada alam semula jadi
pemprosesan bahasa.
>> Kemudian ada terjemahan mesin -
yang sebenarnya adalah salah
kegemaran saya -
yang hanya menterjemah daripada
satu bahasa kepada bahasa lain.
Jadi, anda boleh berfikir bahawa apabila anda lakukan
terjemahan mesin, anda mempunyai
kemungkinan tidak terhingga ayat.
Jadi tidak ada cara hanya menyimpan
setiap terjemahan tunggal.
Jadi, anda perlu datang dengan menarik
algoritma untuk dapat
menterjemahkan setiap tunggal
ayat dalam beberapa cara.
>> Anda mempunyai sebarang soalan setakat ini?
Tidak?
OK.
>> Jadi apa yang kita akan melihat hari ini?
Pertama sekali, saya akan bercakap tentang
masalah pengelasan.
Jadi salah satu yang saya
katakan tentang spam.
Apa yang saya akan lakukan ialah, memandangkan lyrics
untuk lagu, anda boleh cuba untuk memikirkan
dengan kebarangkalian tinggi
yang penyanyi?
Mari kita mengatakan bahawa saya mempunyai lagu-lagu daripada Lady
Gaga dan Katy Perry, jika saya memberikan anda
lagu baru, anda boleh memahami jika
ia Katy Perry atau Lady Gaga?

Kannada: 
ನೀವು ಏನನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು
ಪದಗಳಾಗಿ, ಪಠ್ಯ.
ತದನಂತರ ಅದನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ
ಎಂದು ಅರ್ಥ ಆಗಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಗವಾಗಿದೆ
ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ.
>> ನಂತರ ನೀವು ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ ಹೊಂದಿವೆ -
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ಇದು
ನನ್ನ ಮೆಚ್ಚಿನವುಗಳು -
ಕೇವಲ ಭಾಷಾಂತರ ಇದು
ಮತ್ತೊಂದು ಒಂದು ಭಾಷೆಯನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದು ನಗರದ
ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ, ನೀವು
ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಅನಂತ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕೇವಲ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಯಾವುದೇ ದಾರಿ ಇಲ್ಲ
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅನುವಾದ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮಂದಿ ಹೊಂದಿವೆ
ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮಾಡಲು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು
ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಾಕ್ಯ.
>> ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ?
ಯಾವುದೇ?
ಸರಿ.
>> ಹಾಗಾಗಿ ನಾವು ಇಂದು ನೋಡಿ ಹೋಗುವ?
ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ, ನಾನು ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ಎಂದು ಒಂದು
ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳುವ.
ಏನು ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ನೀಡಿದ ಸಾಹಿತ್ಯ, ಆಗಿದೆ
ಒಂದು ಹಾಡು, ನೀವು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮಾಡಬಹುದು
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಗಾಯಕ ಯಾರು?
ನ ನಾನು ಲೇಡಿ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ಗಾಗಾ ಮತ್ತು ಪೆರ್ರಿ, ನಾನು ನೀವು ಒಂದು ಕೊಟ್ಟರೆ
ಹೊಸ ಹಾಡು, ನೀವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ಇದು ಪೆರ್ರಿ ಅಥವಾ ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ?

Slovak: 
prekladať, čo hovoríš
do slov v texte.
A potom sa snaží prekladať
že na význame.
Takže to všetko je súčasťou prírodnej
spracovanie jazyka.
>> Potom máte strojového prekladu -
, Ktorý je v skutočnosti jedna
z mojich obľúbených -
ktorý je len preklad z
jazyka do druhého.
Takže si môžete myslieť, že keď robíte
strojový preklad, máte
nekonečné možnosti viet.
Takže neexistuje žiadny spôsob, ako len ukladanie
každý preklad.
Takže budete musieť prísť s zaujímavý
algoritmy, aby bolo možné
prekladať každý
veta nejakým spôsobom.
>> Vy máte nejaké otázky tak ďaleko?
Nie?
OK.
>> Takže to, čo budeme dnes vidieť?
Po prvé, budem hovoriť o tom,
Problém klasifikácie.
Takže ten, že som bola
hovorí o spamu.
Čo budem robiť, je vzhľadom k tomu, Text skladby
skladbu, môžete sa pokúsiť prísť na to,
s vysokou pravdepodobnosťou
kto je speváčka?
Povedzme, že mám pesničky od Lady
Gaga a Katy Perry, keby som vám
nový song, môžete zistiť, či
to je Katy Perry alebo Lady Gaga?

Ukrainian: 
перевести те, що ви говорите,
словами, в тексті.
А потім він намагається перевести
що в сенсі.
Так що все це частина природної
мова обробки.
>> Тоді у вас є машинний переклад -
які насправді одна
з моїх улюблених -
який просто переклад з
мови на іншу.
Таким чином, ви можете думати, що, коли ви робите
машинний переклад, у вас є
нескінченні можливості вироків.
Так що немає ніякого способу, щоб просто зберігати
кожний переказ.
Таким чином, ви повинні придумати цікаве
Алгоритми, щоб мати можливість
перевести кожен
Вирок в деякому роді.
>> Ви, хлопці, є які-небудь питання досі?
Ні?
ОК.
>> Так що ми будемо бачити сьогодні?
Перш за все, я збираюся говорити про
завдання класифікації.
Таким чином, той, який я був
кажучи про спам.
Те, що я збираюся зробити, це, враховуючи текст
пісню, ви можете спробувати з'ясувати,
з високою ймовірністю
який є співаком?
Давайте припустимо, що у мене є пісні з леді
Гага і Кеті Перрі, якщо я дам вам
Нова пісня, ви можете з'ясувати, якщо
це Кеті Перрі або Леді Гага?

Croatian: 
prevesti što govoriš
u riječi, u tekstu.
I onda se pokušava prevesti
da u smislu.
Dakle, to je sve dio prirodnog
Obrada jezik.
>> Tada imate strojno prevođenje -
koja je zapravo jedan
od mojih favorita -
koji je samo prevodio s
jezika na drugi.
Dakle, možete misliti da kada radite
strojno prevođenje, imate
beskonačne mogućnosti rečenica.
Dakle, ne postoji način da samo pohranjivanje
svaki prijevod.
Dakle, morate se s zanimljiva
Algoritmi se moći
prevesti svaki
rečenica na neki način.
>> Vi dečki imate bilo kakvih pitanja do sada?
Ne?
OK.
>> Pa što ćemo danas vidjeti?
Prije svega, ja ću govoriti o
Problem klasifikacije.
Dakle, onaj koji sam bio
govore o spama.
Ono što ću učiniti je, s obzirom lyrics
neku pjesmu, možeš pokušati shvatiti
s velikom vjerojatnošću
koji je pjevačica?
Recimo da imam pjesme od Lady
Gaga i Katy Perry, ako ti dam
nova pjesma, možete shvatiti ako
to je Katy Perry i Lady Gaga?

Galician: 
traducir o que está dicindo
en palabras, en texto.
E entón el tenta traducir
que en sentido.
Entón, iso é todo parte de recursos naturais
procesamento da linguaxe.
>> Entón tes de tradución automática -
que en realidade é un
dos meus favoritos -
que é só a tradución de
dunha lingua a outra.
Así, pode pensar que, cando está facendo
tradución automática, ten
infinitas posibilidades de sentenzas.
Polo tanto, non hai ningunha forma de almacenar só
cada tradución única.
Entón tes que chegar a interesante
algoritmos para poder
traducir cada
sentenza de algunha maneira.
>> Vostedes teñen algunha dúbida ata agora?
Non?
Aceptar.
>> Entón, o que veremos hoxe?
Primeiro de todo, eu vou falar de
o problema de clasificación.
Entón, o que eu estaba
dicindo sobre spam.
O que vou facer é, dadas as letras
unha música, pode tentar descubrir
con elevada probabilidade
quen é o cantante?
Imos dicir que eu teño cancións de Lady
Gaga e Katy Perry, se che dou un
nova canción, pode descubrir se
é Katy Perry ou Lady Gaga?

Urdu: 
تم کیا کہہ رہے ترجمہ
الفاظ میں، متن میں.
اور پھر اس کا ترجمہ کرنے کی کوشش کرتا ہے
کہ معنی میں.
تو یہ تمام قدرتی کا حصہ ہے
زبان کی پروسیسنگ.
>> اس کے بعد آپ کی مشین ترجمہ ہے -
اصل میں ایک ہے جس میں
میرے پسندیدہ میں سے -
صرف کی طرف سے ترجمہ کیا ہے جس میں
دوسرے ایک زبان.
تو آپ کر رہے ہیں لگتا ہے کہ کر سکتے ہیں،
مشینی ترجمہ، آپ کے پاس
سزائیں کی لامحدود امکانات.
تو ذخیرہ کرنے کا کوئی راستہ نہیں ہے
ہر ایک ترجمہ.
تو آپ کو دلچسپ کے ساتھ آنے کے لئے ہے
الگورتھم کرنے کے قابل ہو
ہر ایک ترجمہ
کسی طرح کی سزا.
>> تم لوگوں کو اب تک کوئی سوال ہے؟
کوئی؟
ٹھیک ہے.
>> تو کیا آج ہم کو دیکھنے کے لئے جا رہے ہیں؟
سب سے پہلے، میں نے کے بارے میں بات کرنے جا رہا ہوں
درجہ بندی مسئلہ.
تو میں تھا کہ ایک
سپیم کے بارے میں کہہ رہے ہیں.
میں کیا کرنے جا رہا ہوں دیا غزلیں، ہے
ایک گیت کے لئے، آپ کو جاننے کی کوشش کر سکتے ہیں
زیادہ امکان کے ساتھ
گلوکار کون ہے؟
کی میں لیڈی سے گانے، نغمے ہے کہ کہتے ہیں
گاگا اور کیٹی پیری، میں آپ کو ایک دے
نیا گیت، آپ اعداد و شمار کر سکتے ہیں
یہ کیٹی پیری یا لیڈی مورھ ہے؟

Azerbaijani: 
nə dediyini tərcümə
sözləri, mətn.
Və sonra tərcümə çalışır
ki, mənası.
Belə ki, bütün təbii hissəsi
dil emal.
>> Sonra maşın tərcümə var -
həqiqətən biri olan
Seçdiklərimə -
yalnız tərcümə olan
başqa bir dil.
Belə ki, siz yapýyorsun zaman hesab edə bilər
maşın tərcüməsi, siz var
cümlələr sonsuz imkanlar.
Belə ki, yalnız saxlanılması heç bir yol var
hər bir translation.
Beləliklə, siz maraqlı gəlmək lazımdır
alqoritmlər etmək
hər bir tərcümə
bir şəkildə cümlə.
>> Siz uşaqlar bu günə qədər hər hansı bir sualınız var?
No?
OK.
>> Belə ki, nə biz bu gün görmək üçün gedir?
İlk növbədə, mən danışacağam
təsnifat problem.
Belə ki, mən ki, bir
Spam haqqında söyləyərək.
Mən gedirəm verilən lirika edir
bir mahnı, siz anlamaq üçün cəhd edə bilərsiniz
yüksək ehtimalı ilə
müğənni kimdir?
Mən xanımı mahnılar var ki, deyirlər
Gaga və Katy Perry, Mən sizə bir vermək əgər
yeni mahnı, siz anlamaq bilər
Bu Katy Perry və ya Lady Gaga var?

Romanian: 
traduce ceea ce spui
în cuvinte, în text.
Și apoi încearcă să traducă
care în sens.
Deci, asta e tot parte a naturale
procesarea limbajului.
>> Apoi, aveți de traducere automată -
care este de fapt unul
din preferatele mele -
care este doar traducerea din
o limbă în alta.
Astfel încât vă puteți gândi că atunci când faci
traducere automată, aveți
posibilități infinite de fraze.
Deci, nu există nici o modalitate de stocare doar
fiecare traducere.
Deci, va trebui să vină cu interesant
algoritmi pentru a putea
traduce fiecare
propoziție într-un fel.
>> Voi aveți întrebări până acum?
Nu?
OK.
>> Deci, ce vom vedea azi?
Mai întâi de toate, am de gând să vorbesc despre
problema de clasificare.
Astfel cea pe care am fost
spune despre spam.
Ceea ce am de gând să faceți este, versuri date
la o melodie, puteți încerca să dau seama
cu mare probabilitate
care este cantareata?
Să spunem că am melodii de la Lady
Gaga și Katy Perry, dacă vă dau un
cântec nou, poate să îți dai seama dacă
e Katy Perry sau Lady Gaga?

Chinese: 
翻译你在说什么
成文字，在文字。
然后它会尝试翻译
到那个意思。
所以这是所有自然的一部分
语言处理。
>> 那么你有机器翻译 - 
这实际上是1
我的最爱 - 
这是刚刚从翻译
一种语言到另一种。
所以，你可以认为，当你正在做的
机器翻译，你有
句子的无限可能性。
因此，有没有办法只存储
每一个翻译。
所以，你必须想出有趣
算法能够
翻译每一个
句子以某种方式。
>> 你们有什么问题这么远吗？
没有？
确定。
>> 那么，我们要看到今天？
首先，我要说说
分类问题。
这样一说我是
说关于垃圾邮件。
我什么都做的是，给定的歌词
一首歌，你可以揣摩
以高概率
谁是歌手？
比方说，我从夫人的歌
Gaga和Katy Perry的，如果我给你一个
新的歌曲，你可以计算出，如果
这是凯蒂·佩里还是Lady Gaga的？

Albanian: 
përkthejnë atë që ju jeni duke thënë
në fjalë, në tekst.
Dhe atëherë ajo përpiqet për të përkthyer
që në kuptimin.
Pra, kjo është e gjitha pjesë e natyrshme
të përpunimit të gjuhës.
>> Pastaj ju keni përkthim mekanik -
e cila është në fakt një
nga të preferuarat e mia -
e cila është vetëm përkthimin nga
një gjuhë në një tjetër.
Kështu që ju mund të mendoni se kur ju jeni duke bërë
përkthim makinë, ju keni
mundësitë e pafund e fjalive.
Pra, nuk ka asnjë mënyrë për të vetëm ruajtjen
çdo përkthimi të vetëm.
Kështu që ju duhet të dalë me interesante
algoritme të jenë në gjendje të
përkthejnë çdo të vetme
fjali në një farë mënyre.
>> Ju djema keni ndonjë pyetje deri më tani?
Nuk ka?
OK.
>> Pra, çfarë do të shkojmë të shohim sot?
Para së gjithash, unë jam do të flasim për
problemi klasifikimit.
Pra, ai që isha
duke thënë se për spam.
Ajo që unë jam duke shkuar për të bërë është, lyrics dhënë
në një këngë, ju mund të përpiqen të kuptoj se
me probabilitet të lartë
kush është këngëtari?
Le të thonë se unë kam këngë nga Lady
Gaga dhe Katy Perry, në qoftë se unë ju jap një
kantik të ri, mund të kuptoj se në qoftë se
kjo është Katy Perry apo Lady Gaga?

Lithuanian: 
išversti tai, ką jūs sakote,
į žodžius, į tekstą.
Ir tada jis bando išversti
kad į prasmę.
Taigi, kad viskas priklauso gamtos
kalbos apdorojimas.
>> Tada jūs turite automatinį vertimą -
kuris iš tikrųjų yra vienas
iš mano mėgstamiausių -
kuris yra tiesiog versti iš
kalbos į kitą.
Taigi, jūs galite galvoti, kad kai darai
mašininis vertimas, turite
begalinės galimybės sakinių.
Taigi, čia yra ne tiesiog laikyti būdas
kiekvienas vertimas.
Taigi jūs turite sugalvoti įdomu
algoritmų, kad būtų galima
išversti kiekvieną
sakinys tam tikru būdu.
>> Vaikinai turite kokių nors klausimų iki šiol?
Ar ne?
Gerai.
>> Taigi, ką mes ketiname pamatyti šiandien?
Pirmiausia, aš norėčiau pakalbėti apie
klasifikavimo problema.
Taigi, vienas, kad aš buvau
sako apie šlamštas.
Ką aš ruošiuosi padaryti, tai, atsižvelgiant Siūlyti
dainą, galite pabandyti išsiaiškinti,
su didele tikimybe
kas yra dainininkas?
Tarkime, kad turiu dainas iš Motinos
Gaga ir Katy Perry, jei aš jums
nauja daina, galite išsiaiškinti, ar
tai Katy Perry ar Lady Gaga?

Filipino: 
isalin kung ano ang sinasabi mo
sa salita, sa teksto.
At pagkatapos nito sinusubukang i-translate
na sa kahulugan.
Kaya na ang lahat ng mga bahagi ng natural
pagproseso ng wika.
>> Pagkatapos ay mayroon kang pagsasalin ng computer -
na kung saan ay talagang isa
ng aking mga paborito -
na kung saan ay isinasalin lamang mula sa
isang wika patungo sa isa pa.
Kaya maaari mong isipin na kapag ikaw ay gumagawa ng
pagsasalin ng computer, mayroon kang
walang katapusan na posibilidad ng mga pangungusap.
Kaya walang paraan ng pag-iimbak lamang
bawat solong pagsasalin.
Kaya mayroon kang makabuo ng mga kawili-wiling
algorithm upang ma-
isalin bawat solong
pangungusap sa ilang mga paraan.
>> Ikaw guys may mga katanungan sa ngayon?
Walang?
OK.
>> Kaya kung ano ang aming makikita ngayon?
Una sa lahat, ako ng pagpunta sa makipag-usap tungkol sa
ang problema pag-uuri.
Kaya ang isa na ako ay
sinasabi tungkol sa spam.
Ano pupuntahan ko lang gawin ay, na ibinigay lyrics
sa isang kanta, maaari mong subukan upang malaman kung
may mataas na posibilidad
sino ay ang mang-aawit?
Sabihin natin na mayroon akong mga kanta mula sa Lady
Mangha at Katy Perry, kung bibigyan ko kayo ng isang
bagong kanta, maaari mong malaman kung
ito ay Katy Perry o Lady mangha?

Estonian: 
tõlkida, mida sa räägid
sõnadesse teksti.
Ja siis ta üritab tõlkida
et arvesse tähenduses.
Nii et see kõik on osa looduslik
keelekasutus.
>> Siis on masintõlge -
mis on tegelikult üks
minu lemmikud -
mis on lihtsalt tõlkimisel
keelest teise.
Nii et sa ei mõtle, et kui sa teed
masintõlge, teil on
erakordseid võimalusi lausetest.
Nii et seal on kuidagi lihtsalt ladustamiseks
iga tõlge.
Nii et teil on tulla huvitav
algoritme suutma
tõlkida iga
lause kuidagi.
>> Kutid on küsimusi nii palju?
Ei?
OK.
>> Mida me näeme täna?
Esiteks, ma lähen rääkima
klassifitseerimise probleemi.
Niisiis see, kes ma olin
räägivad rämpsposti.
Mida ma teen on, arvestades lyrics
laulu, võite proovida välja nuputada,
suure tõenäosusega
kes on laulja?
Oletame, et mul on laule Lady
Gaga ja Katy Perry, kui ma annan teile
uus laul, saate aru saada, kui
see on Katy Perry ja Lady Gaga?

Finnish: 
kääntää mitä sanot
sanoiksi, tekstimuodossa.
Ja sitten se yrittää kääntää
että osaksi merkitys.
Niin, että kaikki osa luonnon
kielen käsittelyyn.
>> Sitten on machine translation -
joka on itse asiassa yksi
suosikeistani -
joka on juuri kääntämiseen
kielestä toiseen.
Voit siis ajatella, että kun teet
machine translation, sinulla on
loputtomia mahdollisuuksia lauseita.
Joten ei ole tapa vain tallentaa
jokainen käännös.
Joten sinun täytyy keksiä mielenkiintoisia
algoritmit pystyä
kääntää joka ikinen
virke jollakin tavalla.
>> Teillä on kysyttävää tähän mennessä?
Ei?
OK.
>> Joten mitä aiomme nähdä tänään?
Ensinnäkin aion puhua
luokitusta ongelma.
Niin yksi että olin
sanovat roskapostia.
Mitä aion tehdä, on, koska lyrics
laulun, voit yrittää selvittää
suurella todennäköisyydellä
kuka on laulaja?
Oletetaan, että minulla on kappaleita Lady
Gaga ja Katy Perry, jos annan sinulle
uusi biisi, voit selvittää, jos
se Katy Perry vai Lady Gaga?

Indonesian: 
menerjemahkan apa yang Anda katakan
dalam kata-kata, dalam teks.
Dan kemudian mencoba untuk menerjemahkan
yang menjadi makna.
Jadi itu semua adalah bagian dari alam
pengolahan bahasa.
>> Maka Anda memiliki terjemahan mesin -
yang sebenarnya adalah salah satu
favorit saya -
yang hanya menerjemahkan dari
suatu bahasa ke bahasa lain.
Sehingga Anda dapat berpikir bahwa ketika Anda sedang melakukan
mesin penerjemahan, Anda memiliki
kemungkinan yang tidak terbatas dari kalimat.
Jadi tidak ada cara untuk hanya menyimpan
setiap terjemahan tunggal.
Jadi, Anda harus datang dengan menarik
algoritma untuk dapat
menerjemahkan setiap satu
kalimat dalam beberapa cara.
>> Kalian memiliki pertanyaan sejauh ini?
Tidak ada?
OK.
>> Jadi apa yang kita akan melihat hari ini?
Pertama-tama, saya akan berbicara tentang
masalah klasifikasi.
Jadi salah satu yang saya
katakan tentang spam.
Apa yang akan saya lakukan adalah, mengingat lirik
sebuah lagu, dapat Anda mencoba untuk mencari tahu
dengan probabilitas tinggi
siapa penyanyi?
Mari kita mengatakan bahwa saya memiliki lagu-lagu dari Lady
Gaga dan Katy Perry, jika saya memberi Anda
lagu baru, Anda dapat mengetahui apakah
itu Katy Perry atau Lady Gaga?

iw: 
לתרגם את מה שאתה אומר
במילים, בטקסט.
ולאחר מכן הוא מנסה לתרגם
כי למשמעות.
אז זה כל מה שחלק מטבעי
עיבוד שפה.
>> אז יש לך מכונת תרגום -
שהוא למעשה אחד
המועדפים שלי -
אשר רק הוא בתרגום מ
שפה למשנו.
אז אתה יכול לחשוב שכאשר אתה עושה
תרגום מכונה, יש לך
אפשרויות אינסופיות של משפטים.
כך שאין שום דרך של ממש אחסון
כל תרגום.
אז אתה צריך לבוא עם מעניין
אלגוריתמים כדי להיות מסוגלים
לתרגם כל אחד
משפט בדרך כלשהי.
>> יש לכם כל שאלות עד כה?
לא?
על אישור.
>> אז מה אנחנו הולכים לראות היום?
קודם כל, אני הולך לדבר על
הבעיה הסיווג.
אז זה שאני היה
אומר על דואר זבל.
מה שאני הולך לעשות הוא, מילות נתון
לשיר, אתה יכול לנסות להבין
בהסתברות גבוהה
מי הוא הזמר?
בואו נגיד שיש לי שירים מליידי
גאגא וקייטי פרי, אם אני נותן לך
שיר חדש, אתה יכול להבין אם
זה קייטי פרי או ליידי גאגא?

Polish: 
tłumaczyć, co mówisz
słowami, w tekście.
, A następnie stara się tłumaczyć
że w ten sposób.
Tak, że wszystko jest częścią naturalnego
przetwarzania języka.
>> Wtedy masz tłumaczenia maszynowego -
co jest rzeczywiście jednym
z moich ulubionych -
który jest tylko tłumaczeniem z
Język do drugiego.
Więc można pomyśleć, że kiedy robisz
tłumaczenie maszynowe, masz
nieskończone możliwości zdań.
Tak więc nie ma mowy, po prostu przechowywanie
każdego tłumaczenia.
Więc trzeba wymyślić ciekawy
Algorytmy móc
tłumaczyć każdy
zdanie w jakiś sposób.
>> Macie jakieś pytania do tej pory?
Nie?
OK.
>> Tak więc to, co mamy zamiar zobaczyć dziś?
Przede wszystkim mam zamiar mówić o
Problem klasyfikacji.
Tak, że byłem jednym
mówiąc o spam.
Podane informacje Tekst i słowa piosenki, co mam zamiar zrobić, to,
do piosenki, możesz spróbować dowiedzieć się,
z wysokim prawdopodobieństwem
kto jest piosenkarką?
Powiedzmy, że mam piosenki z Lady
Gaga i Katy Perry, jeśli dam ci
nowa piosenka, można dowiedzieć się, czy
to Katy Perry czy Lady Gaga?

Basque: 
itzultzeko esaten duzunak
hitzak sartu, testu batean.
Eta gero itzultzeko saiatzen da
esanahi sartu duten.
Beraz, hori da dena natural zati
hizkuntza prozesatzeko.
>> Ondoren, itzulpen automatikoa duzu -
hau da, benetan bat
Nire gogokoetara -
hau da, besterik gabe, itzultzean
beste hizkuntza bat.
Beraz, hori egiten denean ari zaren uste dezakezu
itzulpen automatikoa, duzu
Esaldi aukerak infinitua.
Beraz, ez dago besterik gordetzeko modu
itzulpena bakoitza.
Beraz, etorri interesgarria duzu
algoritmoak ahal izateko
itzultzeko bakoitza
nolabait esaldia.
>> Zaudete edozein zalantza orain arte?
Ez?
Ados.
>> Beraz, zer ari gara gaur ikusiko?
Lehenik eta behin, hitz noa
sailkapenaren arazoa.
Beraz, bat izan zen I
spam buruz esaten.
Zer egin noa da, eman lyrics
Abesti bat, ezin irudikatu saiatzen zara
probabilitate handia duten
nork abeslaria da?
Demagun Lady abestiak que tengo
Gaga eta Katy Perry, ematen dizut bat bada
abesti berria, ezin irudikatu duzu bada
da Katy Perry edo Lady Gaga?

Bulgarian: 
превода какво казваш
в думи, в текст.
И тогава той се опитва да се преведат
че в смисъл.
Така, че това е част от естествения
обработка език.
>> След това имате машинен превод -
което е всъщност една
от любимите ми -
която е само превода от
език на друг.
Така че можеш да се сетиш, че когато правиш
машинен превод, имате
неограничени възможности от изречения.
Така че няма начин просто да съхранявате
всеки един превод.
Така че ще трябва да излезе с интересна
алгоритми, за да бъдат в състояние да
превода на всеки един
изречение по някакъв начин.
>> Вие, момчета, имате някакви въпроси досега?
Не?
OK.
>> И така, какво ще видим днес?
На първо място, аз отивам да се говори за
проблема класификация.
Така че този, който бях
казва за спам.
Това, което аз ще направя, е, дадени текстове на песни
за една песен, може да се опитате да разбера
с висока степен на вероятност
който е певицата?
Да кажем, че имам песни от Lady
Gaga и Katy Perry, ако ти дам
нова песен, може да ви разбера, ако
това е Katy Perry или Lady Gaga?

Portuguese: 
traduzir o que você está dizendo
em palavras, em texto.
E então ele tenta traduzir
que em sentido.
Então, isso é tudo parte de recursos naturais
processamento da linguagem.
>> Então você tem de tradução automática -
que na verdade é um
dos meus favoritos -
que é apenas a tradução de
uma língua para outra.
Assim, você pode pensar que, quando você está fazendo
tradução automática, você tem
infinitas possibilidades de sentenças.
Portanto, não há nenhuma maneira de armazenar apenas
cada tradução única.
Então você tem que chegar a interessante
algoritmos para poder
traduzir cada
sentença de alguma forma.
>> Vocês têm alguma dúvida até agora?
Não?
OK.
>> Então, o que vamos ver hoje?
Primeiro de tudo, eu vou falar sobre
o problema de classificação.
Então, o que eu estava
dizendo sobre spam.
O que eu vou fazer é, dadas as letras
uma música, você pode tentar descobrir
com elevada probabilidade
quem é o cantor?
Vamos dizer que eu tenho músicas de Lady
Gaga e Katy Perry, se eu lhe der um
nova canção, você pode descobrir se
é Katy Perry ou Lady Gaga?

French: 
traduire ce que vous dites
en mots, dans le texte.
Et puis il essaie de traduire
que dans un sens.
Donc, tout cela fait partie de naturel
traitement du langage.
>> Ensuite, vous avez la traduction automatique -
qui est en fait un
de mes favoris -
qui est juste la traduction de l'
une langue à l'autre.
Ainsi, vous pouvez penser que lorsque vous faites
Traduction automatique, vous avez
possibilités infinies de phrases.
Il n'y a donc aucun moyen de stocker seulement
chaque traduction unique.
Donc, vous devez venir avec intéressant
algorithmes puissent
traduire chaque unique
phrase d'une certaine façon.
>> Les gars, vous avez des questions à ce jour?
Non?
OK.
>> Alors qu'est-ce que nous allons voir aujourd'hui?
Tout d'abord, je vais parler de
le problème de classification.
Donc celui que j'étais
dire à propos du spam.
Ce que je vais faire est, paroles données
une chanson, vous pouvez essayer de comprendre
avec une forte probabilité
qui est le chanteur?
Disons que j'ai des chansons de Lady
Gaga et Katy Perry, si je vous donne un
nouvelle chanson, pouvez-vous déterminer si
c'est Katy Perry ou Lady Gaga?

Arabic: 
ترجمة ما تقوله
في الكلمات، في النص.
وبعد ذلك يحاول ان يترجم
ذلك في المعنى.
ذلك أن كل جزء من الطبيعية
معالجة اللغة.
>> ثم لديك الترجمة الآلية -
الذي هو في الواقع واحد
من المفضلة -
الذي هو مجرد ترجمة من
لغة إلى أخرى.
لذلك يمكن ان يخطر لك أنه عندما تفعلونه
الترجمة الآلية، لديك
الاحتمالات لا حصر له من الجمل.
لذلك ليس هناك طريقة لتخزين فقط
كل الترجمة احد.
ولذلك عليك أن تأتي مع اهتمام
خوارزميات لتكون قادرة على
ترجمة كل واحد
الجملة بطريقة أو بأخرى.
>> يا رفاق لديك أي أسئلة حتى الآن؟
لا؟
موافق.
>> وذلك ما نحن ذاهبون لرؤية اليوم؟
أولا، انا ذاهب الى الحديث عن
المشكلة التصنيف.
حتى تلك التي كنت
يقولون عن البريد المزعج.
ما أنا بصدد القيام به هو، كلمات معين
إلى أغنية، يمكنك محاولة لمعرفة
مع احتمال كبير
من هو المغني؟
دعنا نقول أن لدي أغنيات من سيدة
غاغا وكاتي بيري، وإذا أعطي لك و
أغنية جديدة، يمكنك معرفة ما اذا كان
انها كاتي بيري أو سيدة غاغا؟

Spanish: 
traducir lo que dices
en palabras, en el texto.
Y entonces se intenta traducir
que en significado.
Así que eso es parte de los recursos naturales
el procesamiento del lenguaje.
>> Entonces usted tiene la traducción automática -
que es en realidad una
de mis favoritos -
que se acaba de traducir del
un idioma a otro.
Así que usted puede pensar que cuando estás haciendo
traducción automática, usted tiene
infinitas posibilidades de sentencias.
Así que no hay manera de simplemente almacenar
cada traducción individual.
Así que tienes que subir con interesante
algoritmos para poder
traducir cada
frase de algún modo.
>> Ustedes tienen alguna pregunta hasta ahora?
No?
Aceptar.
>> Así que lo que vamos a ver hoy?
En primer lugar, voy a hablar de
el problema de clasificación.
Así que el que yo estaba
diciendo de spam.
Lo que voy a hacer es, letras dadas
una canción, se puede tratar de averiguar
con alta probabilidad
quien es el cantante?
Vamos a decir que no tengo canciones de Lady
Gaga y Katy Perry, si te doy un
nueva canción, ¿puedes averiguar si
es Katy Perry o Señora Gaga?

Yiddish: 
איבערזעצן וואָס איר ניטאָ זאגן
אין ווערטער, אין טעקסט.
און דעמאָלט עס פרוווט צו זעץ
אַז אין טייַטש.
אַזוי אַז ס אַלע טייל פון נאַטירלעך
שפּראַך פּראַסעסינג.
>> דעמאָלט איר האָבן מאַשין איבערזעצונג -
וואָס איז פאקטיש איינער
פון מיין פאַוואָריטעס -
וואָס איז נאָר איבערזעצן פון
אַ שפּראַך צו אנדערן.
אַזוי איר קענען טראַכטן אַז ווען איר ניטאָ טאן
מאַשין איבערזעצונג, איר האָבן
ינפאַנאַט פּאַסאַבילאַטיז פון זאצן.
אַזוי עס ס קיין וועג פון פּונקט סטאָרינג
יעדער איין איבערזעצונג.
אַזוי איר האָבן צו קומען אַרויף מיט טשיקאַווע
אַלגערידאַמז צו קענען צו
איבערזעצן יעדער איין
זאַץ אין עטלעכע וועג.
>> איר גייז האָבן קיין שאלות אַזוי ווייַט?
ניט קיין?
גוט.
>> אַזוי וואָס זענען מיר געגאנגען צו זען הייַנט?
ערשטער פון אַלע, איך בין געגאנגען צו רעדן וועגן
די קלאַסאַפאַקיישאַן פּראָבלעם.
אַזוי דער איינער אַז איך איז געווען
זאגן וועגן ספּאַם.
וואָס איך בין געגאנגען צו טאָן איז, געגעבן ליריקס
צו אַ ליד, קענען איר פּרובירן צו רעכענען אויס
מיט הויך מאַשמאָעס
וואס איז דער זינגער?
זאל ס זאָגן אַז איך האָבן לידער פון לאַדי
גאַגאַ און קאַטי פּערי, אויב איך געבן איר אַ
נייַ ליד, קענען איר געשטאַלט אויס אויב
עס ס קאַטי פּערי אָדער לאַדי גאַגאַ?

Norwegian: 
sette hva du sier
i ord, i tekst.
Og så den prøver å oversette
som til mening.
Så det er alle en del av naturlig
språkbehandling.
>> Da har du maskinoversettelse -
som er faktisk en
av mine favoritter -
som er bare oversette fra
et språk til et annet.
Så du kan tenke at når du gjør
maskinoversettelse, har du
uendelige muligheter for setninger.
Så det er ingen måte å bare lagre
hver eneste oversettelse.
Så du må komme opp med interessante
algoritmer for å kunne
sette hver enkelt
setning på noen måte.
>> Dere har noen spørsmål så langt?
Nei?
OK.
>> Så hva skal vi ser i dag?
Først av alt, jeg kommer til å snakke om
klassifiseringen problem.
Så den som jeg var
sier om spam.
Hva jeg kommer til å gjøre er, gitt tekster
til en sang, kan du prøve å finne ut
med høy sannsynlighet
som er sangeren?
La oss si at jeg har sanger fra Lady
Gaga og Katy Perry, hvis jeg gir deg en
ny sang, kan du finne ut om
det er Katy Perry eller Lady Gaga?

Swahili (macrolanguage): 
kutafsiri unachosema
katika maneno, katika maandishi.
Na kisha anajaribu kutafsiri
kwamba katika maana.
Ili wote sehemu ya asili
usindikaji lugha.
>> Kisha una mashine tafsiri -
ambayo ni kweli moja
ya favorites yangu -
ambayo ni kutafsiri tu kutoka
lugha na mwingine.
Hivyo unaweza kufikiri kwamba wakati unafanya
tafsiri mashine, una
uwezekano usio wa hukumu.
Hivyo hakuna njia ya kuhifadhi tu
kila tafsiri moja.
Hivyo kuwa na kuja na kuvutia
algorithms kuwa na uwezo wa
kutafsiri kila moja
hukumu kwa namna fulani.
>> You guys una maswali yoyote hadi sasa?
No?
OK.
>> Basi ni nini sisi kwenda kuona leo?
Awali ya yote, mimi nina kwenda kuzungumza kuhusu
Uainishaji tatizo.
Hivyo moja kwamba nilikuwa
kusema kuhusu spam.
Nini mimi kwenda kufanya ni, kutokana na lyrics
wimbo, unaweza kujaribu kufikiri
na uwezekano mkubwa
ambao ni muimbaji?
Hebu kusema kwamba nina nyimbo kutoka Lady
Gaga na Katy Perry, kama mimi kukupa
wimbo mpya, unaweza kufikiri kama
ni Katy Perry au Lady Gaga?

Telugu: 
మీరు చెబుతున్న ఏ అనువదించు
పదాలు, టెక్స్ట్ లో.
అది అనువదించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది
ఆ అర్థంపై.
కాబట్టి అన్ని సహజ భాగం
భాష ప్రాసెసింగ్.
>> అప్పుడు మీరు యాంత్రిక అనువాద కలిగి -
నిజానికి ఒకటి ఇది
నా ఇష్టాలు -
కేవలం నుండి అందించడంలో నాయకత్వం
మరొక ఒక భాష.
కాబట్టి మీరు మీరు చేస్తున్న ఆ ఆలోచించవచ్చు
యంత్ర అనువాదం, మీరు
శిక్షల అనంతం అవకాశాలు.
కాబట్టి కేవలం నిల్వ మార్గమే లేదు
ప్రతి అనువాద.
కాబట్టి మీరు ఆసక్తికరమైన ఆలోచన ఉంటుంది
అల్గోరిథంలు చెయ్యడానికి
ప్రతి అనువాదం
కొన్ని విధంగా వాక్యం.
>> మీరు అబ్బాయిలు ఇప్పటివరకు ఏ ప్రశ్నలు?
ఏ?
OK.
>> కాబట్టి మనం ఈ రోజు చూస్తున్నది వెళ్తున్నారు?
అన్ని మొదటి, నేను గురించి చర్చ వెళుతున్న
వర్గీకరణ సమస్య.
నేను అని ఒక
స్పామ్ గురించి మాట్లాడుతూ.
నా వెళుతున్న ఇచ్చిన సాహిత్యం, ఉంది
ఒక పాట, మీరు గుర్తించడానికి ప్రయత్నించవచ్చు
అధిక సంభావ్యత తో
గాయకుడు ఎవరు?
యొక్క నేను లేడీ నుండి పాటలు అని చెప్పారు ఆ
గాగా మరియు కాటి పెర్రీ, నేను మీరు ఒక ఇవ్వాలని ఉంటే
కొత్త పాట, మీరు గుర్తించడానికి లేదో
ఇది కాటి పెర్రీ లేదా లేడీ గాగా ఉంది?

German: 
übersetzen, was du sagst
in Worten in Text.
Und dann versucht es zu übersetzen
dass in Bedeutung.
Also das ist alles Teil des natürlichen
Sprachverarbeitung.
>> Dann haben Sie die maschinelle Übersetzung -
was ist eigentlich ein
meiner Favoriten -
die nur die Übersetzung von
eine Sprache in eine andere.
So können Sie sich denken, dass, wenn du tust
maschinelle Übersetzung, haben Sie
unendlichen Möglichkeiten der Sätze.
Also gibt es keine Möglichkeit, nur die Speicherung
jede einzelne Übersetzung.
Also, kommen mit interessanten müssen Sie
Algorithmen, um in der Lage zu sein,
übersetzen jede einzelne
Satz in irgendeiner Weise.
>> Ihr habt noch Fragen haben so weit?
Nein?
OK.
>> Also, was machen wir heute zu sehen?
Zunächst einmal, ich werde zu reden
die Klassifizierung Problem.
Also die, die ich war,
Spruch über Spam.
Was ich tun werde, ist, angesichts Texte
einen Song, können Sie versuchen, herauszufinden,
mit hoher Wahrscheinlichkeit
wer ist der Sänger?
Lassen Sie uns sagen, dass ich Songs von Lady
Gaga und Katy Perry, wenn ich Ihnen ein
neuen Song, können Sie herausfinden, ob
es ist Katy Perry oder Lady Gaga?

English: 
translate what you're saying
into words, in text.
And then it tries to translate
that into meaning.
So that's all part of natural
language processing.
>> Then you have machine translation--
which is actually one
of my favorites--
which is just translating from
a language to another.
So you can think that when you're doing
machine translation, you have
infinite possibilities of sentences.
So there's no way of just storing
every single translation.
So you have to come up with interesting
algorithms to be able to
translate every single
sentence in some way.
>> You guys have any questions so far?
No?
OK.
>> So what are we going to see today?
First of all, I'm going to talk about
the classification problem.
So the one that I was
saying about spam.
What I'm going to do is, given lyrics
to a song, can you try to figure out
with high probability
who is the singer?
Let's say that I have songs from Lady
Gaga and Katy Perry, if I give you a
new song, can you figure out if
it's Katy Perry or Lady Gaga?

Swedish: 
översätta vad du säger
i ord, i text.
Och sedan försöker att översätta
som i mening.
Så det är en del av naturliga
språkbehandling.
>> Då har du maskinöversättning -
som faktiskt är en
av mina favoriter -
som bara är att översätta från
ett språk till ett annat.
Så du kan tro att när du gör
maskinöversättning, har du
oändliga möjligheter av meningar.
Så det finns inget sätt att bara lagra
varenda översättning.
Så du har att komma med intressanta
algoritmer för att kunna
översätta varje enskild
mening på något sätt.
>> Ni har några frågor så här långt?
Nej?
OK.
>> Så vad ska vi se idag?
Först och främst kommer jag att tala om
klassificeringsproblem.
Så det som jag var
säger om spam.
Vad jag ska göra är, givna texter
på en låt, kan du försöka lista ut
med hög sannolikhet
som är sångaren?
Låt oss säga att jag har låtar från Lady
Gaga och Katy Perry, om jag ger dig en
ny låt, kan du räkna ut om
det är Katy Perry och Lady Gaga?

Urdu: 
>> دوسرا، میں نے صرف بات کرنے کے لئے جا رہا ہوں
انقطاع مسئلہ کے بارے میں.
تو میں نے تم لوگوں کو جانتے ہیں جانتے ہیں، لیکن نہیں ہے
، چینی جاپانی، دیگر مشرقی ایشیائی
زبانوں، اور دیگر زبانوں میں
عام طور پر، کی ضرورت نہیں ہے
الفاظ کے درمیان خالی جگہوں.
اور پھر آپ کو اس طرح کے بارے میں کیا سوچتے ہیں
کوشش کرتا ہے کے آپ کے کمپیوٹر قسم
قدرتی زبان کی پروسیسنگ کو سمجھنے،
اس کے الفاظ میں لگتا ہے اور
تعلقات کو سمجھنے کی کوشش کرتا ہے
ان کے درمیان، ٹھیک ہے؟
لیکن اس وقت آپ کو آپ کے چینی ہے، اور اگر
صفر خالی جگہوں ہے، یہ مشکل واقعی ہے
کے درمیان کیا تعلق ہے حاصل
الفاظ، کیونکہ وہ کسی بھی ضرورت نہیں ہے
پہلے الفاظ.
تو آپ کو کہا جاتا ہے کچھ کرنا پڑے
صرف ڈال، جس کا مطلب انقطاع
ہم فون کروں گا کیا کے درمیان خالی جگہوں
ان زبانوں میں الفاظ.
احساس ہے؟
>> اور پھر ہم جا رہے ہیں
نحو کے بارے میں بات.
قدرتی بارے میں تو صرف تھوڑا سا
زبان کی پروسیسنگ.
یہ صرف ایک جائزہ ہو رہا ہے.
تو آج، بنیادی طور پر میں کیا کرنا چاہتے ہیں
لوگ آپ کو ایک کا ایک تھوڑا سا دینے کے ہے
امکانات کیا ہیں کے اندر
آپ کمپیوٹیشنل کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں
لسانیات.

Galician: 
>> O segundo, eu só vou falar
sobre o problema de segmentación.
Entón, eu non sei se vostedes saben, pero
Chinés, xaponés, outro do leste asiático
idiomas, e outros idiomas
en xeral, non teñen
espazos entre as palabras.
E entón, se pensar sobre a forma que
o tipo de ordenador de intentos para
comprender procesamento de linguaxe natural,
ten en conta as palabras e
intenta comprender as relacións
entre eles, non?
Pero, entón, se ten chinés, e
ter cero espazos, é realmente difícil
descubrir o que é a relación entre
palabras, porque eles non teñen ningunha
palabras en primeiro lugar.
Entón tes que facer algo chamado
segmentación que significa só poñer
espazos entre o que nós chamariamos
palabras nesas linguas.
Ten sentido?
>> E entón nós imos
falar sintaxe.
Entón, simplemente un pouco sobre naturais
procesamento da linguaxe.
Será só unha visión xeral.
Entón, hoxe, basicamente o que quero facer
é dar a vostedes un pouco de unha
dentro do que son as posibilidades
que se pode facer con computacional
lingüística.

Dutch: 
>> De tweede, ik ben gewoon ga praten
over de segmentatie probleem.
Dus ik weet niet of jullie weten, maar
Chinees, Japans, andere Oost-Aziatische
talen en andere talen
in het algemeen, niet over
spaties tussen de woorden.
En dan als je nadenkt over de manier waarop
uw computer soort pogingen tot
begrijpen natuurlijke taalverwerking,
het ziet er op de woorden en
probeert de relaties te begrijpen
tussen hen, toch?
Maar dan als je Chinees, en u
hebben nul ruimten, het is echt moeilijk om te
erachter te komen wat is de relatie tussen
woorden, omdat ze geen hebben
woorden op het eerste.
Dus je moet iets te noemen doen
segmentatie die net betekent het zetten
spaties tussen wat we zouden noemen
woorden in die talen.
Zinvol?
>> En dan gaan we
praten over syntax.
Dus gewoon een beetje over natuurlijke
taalverwerking.
Het zal alleen een overzicht te zijn.
Dus vandaag, eigenlijk wat ik wil doen
is geven jullie een beetje een
binnenzijde van wat de mogelijkheden
dat je kunt doen met computationele
taalkunde.

Albanian: 
>> E dyta, unë jam vetëm do të flasim
për problemin copëzim.
Kështu që unë nuk e di nëse ju djema e di, por
Kineze, japoneze, të tjera të Azisë Lindore
gjuhë, dhe gjuhë të tjera
në përgjithësi, nuk kanë
hapësirat midis fjalëve.
Dhe pastaj në qoftë se ju mendoni për mënyrën se
lloj kompjuteri juaj të përpiqet për të
kuptojnë përpunimit të gjuhës natyrore,
kjo duket nga fjalët dhe
përpiqet për të kuptuar marrëdhëniet
mes tyre, e drejtë?
Por atëherë në qoftë se ju keni Kinezisht, dhe ju
të ketë zero hapësira, është e vërtetë e vështirë për të
të gjetur se çfarë është lidhja midis
fjalë, për shkak se ata nuk kanë ndonjë
Fjalët në fillim.
Kështu që ju duhet të bëni diçka të quajtur
Segmentimi i cili vetëm do të thotë vënien
hapësirat midis asaj që ne do të thërrasë
Fjalët në këto gjuhë.
Kuptim?
>> Dhe pastaj ne do të
flasim për sintaksë.
Pra vetëm pak mbi natyrore
të përpunimit të gjuhës.
Ajo do të jetë vetëm një përmbledhje.
Pra sot, në thelb ajo që unë dua të bëj
po ju jap djema një pak e një
brenda të cilat janë mundësitë
që ju mund të bëni me kompjuterike
gjuhësi.

Thai: 
>> คนที่สองฉันแค่จะไปพูดคุย
เกี่ยวกับปัญหาการแบ่งส่วน
ดังนั้นผมจึงไม่ทราบว่าพวกคุณรู้ แต่
จีน, ญี่ปุ่น, อื่น ๆ ในเอเชียตะวันออก
ภาษาและภาษาอื่น ๆ
โดยทั่วไปไม่ได้
ช่องว่างระหว่างคำ
แล้วถ้าคุณคิดเกี่ยวกับวิธีการที่
ชนิดเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณพยายามที่จะ
เข้าใจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
มันมีลักษณะที่เป็นคำพูดและ
พยายามที่จะเข้าใจความสัมพันธ์
ระหว่างพวกเขาใช่มั้ย
แต่แล้วถ้าคุณมีจีนและคุณ
มีศูนย์การเว้นวรรคเป็นจริงยากที่จะ
หาสิ่งที่เป็นความสัมพันธ์ระหว่าง
คำเพราะพวกเขาไม่ได้มี
คำในตอนแรก
ดังนั้นคุณต้องทำสิ่งที่เรียกว่า
การแบ่งส่วนซึ่งก็หมายถึงการวาง
ช่องว่างระหว่างสิ่งที่เราต้องการโทร
คำในภาษาเหล่านั้น
ทำให้รู้สึก
>> แล้วเรากำลังจะ
พูดคุยเกี่ยวกับไวยากรณ์
ดังนั้นเพียงแค่นิด ๆ หน่อย ๆ เกี่ยวกับธรรมชาติ
การประมวลผลภาษา
มันจะเป็นเพียงแค่ภาพรวม
ดังนั้นวันนี้เป็นสิ่งที่ฉันต้องการจะทำ
ที่ให้คุณผู้ชายเล็กน้อย
ด้านในของสิ่งที่เป็นไปได้
ที่คุณสามารถทำอะไรกับคอมพิวเตอร์
ภาษาศาสตร์

Haitian: 
>> Yon sèl, dezyèm lan, mwen jis pwal pale
sou pwoblèm nan segmentation.
Se konsa, mwen pa konnen si ou nèg konnen, men
Chinwa, Japonè, lòt East Azyatik
lang, ak lòt lang
An jeneral, pa gen
espas ant mo yo.
Lè sa a, si ou panse sou fason ke
kalite òdinatè w lan nan ap eseye
konprann pwosesis lang natirèl,
li sanble lè yo tande pawòl yo ak
ap eseye konprann relasyon yo
ant yo, dwa?
Men, Lè sa a, si ou gen Chinwa, epi ou
gen zewo espas, li vrèman difisil yo
chèche konnen ki sa ki relasyon ki genyen ant
mo, paske yo pa gen nenpòt ki
mo nan premye.
Se konsa, sa ou dwe fè yon bagay yo rele
segmentation ki jis vle di mete
espas ant sa nou ta rele
mo nan moun ki lang.
Fè sans?
>> Lè sa a, nou pral
pale sou sentaks.
Se konsa, jis yon ti kras sou natirèl
pwosesis lang.
Li pral fè jis yon BECA.
Se konsa, jounen jodi a, fondamantalman sa m 'vle fè
se ba ou nèg yon ti kras nan yon
andedan nan ki sa yo posiblite yo
ke ou ka fè ak enfòmatik
lengwistik.

iw: 
>> השנייה אחת, אני רק הולך לדבר
על הבעיה הפילוח.
אז אני לא יודע אם אתם יודעים, אבל
סיני, יפני, נוסף במזרח אסיה
שפות, ושפות אחרות
באופן כללי, אין לי
רווחים בין מילות.
ואז אם אתה חושב על האופן שבו
סוג המחשב של ניסיונות כדי
מבין עיבוד שפה טבעי,
זה נראה במילים ו
מנסה להבין את היחסים
ביניהם, נכון?
אבל אז אם יש לך סיני, ואתה
יש אפס רווחים, זה ממש קשה
לברר מהו היחס בין
מילות, כי אין להם כל
מילות בהתחלה.
אז אתה צריך לעשות משהו שנקרא
פילוח שרק אומר לשים
רווחים בין מה שהיינו קוראים
מילות בשפות אלה.
הגיוני?
>> ואז אנחנו הולכים
לדבר על תחביר.
אז רק קצת על טבעי
עיבוד שפה.
זה הולך להיות רק סקירה.
אז היום, בעצם מה שאני רוצה לעשות
הוא לתת לכם קצת
בתוך מה הן האפשרויות
שאתה יכול לעשות עם חישובית
בלשנות.

Finnish: 
>> Toinen, olen juuri menossa puhumaan
noin segmentointi ongelma.
Joten en tiedä, jos te tiedätte, mutta
Kiina, japani, muista Itä-Aasian
kieliä, ja muita kieliä
yleisesti, ei ole
välilyönnit sanojen.
Ja sitten jos ajattelee niin, että
tietokoneesi sellainen yrittää
ymmärtää luonnollisen kielen käsittely,
siinä tarkastellaan sanoja ja
yrittää ymmärtää suhteiden
niiden välillä, eikö?
Mutta sitten jos sinulla on kiinalainen, ja te
on nolla välilyöntejä, se on todella vaikea
selville, mitä on suhde
sanoja, koska niillä ei ole mitään
sanoja ensin.
Joten sinun täytyy tehdä jotain kutsutaan
segmentointi mikä tarkoittaa vain laskemisesta
välejä mitä me kutsuisi
sanat näissä kielissä.
Järkeä?
>> Ja sitten me aiomme
puhua syntaksin.
Joten vain vähän luonnollisia
kielen käsittelyyn.
Se tulee olemaan vain yleiskatsaus.
Joten tänään, periaatteessa mitä haluan tehdä
on antaa teille hieman
sisällä mitkä ovat mahdollisuudet
että voit tehdä laskennallisin
kielitiede.

Croatian: 
>> Drugi, ja samo idem razgovarati
o problemu segmentacije.
Pa ja ne znam da li ste vi znali, ali
Kineski, japanski, druge istočnoazijske
jezika, ostali jezici
u cjelini, nemaju
razmaci između riječi.
A onda, ako mislite o načinu na toj
računalo vrsta napad
Razumijem obradu prirodnog jezika,
to izgleda na riječima i
pokušava razumjeti odnose
između njih, zar ne?
Ali onda, ako imate Kineze, a vi
nula prostore, to je stvarno teško
saznati što je odnos između
riječi, jer oni nemaju bilo
Riječi na prvi.
Dakle, morate napraviti nešto što se zove
segmentacije koji samo znači stavljanje
Prostor između onoga što bismo nazvati
riječi u tim jezicima.
Smisla?
>> A onda ćemo
govoriti o sintaksi.
Dakle, samo malo o prirodnim
Obrada jezik.
To će biti samo pregled.
Tako je danas, u osnovi ono što želim napraviti
se ti dečki malo
unutar koje su mogućnosti
koje možete učiniti s Computational
jezikoslovlje.

Latvian: 
>> Otrs, es esmu tikai gatavojas runāt
par segmentācijas problēmu.
Tāpēc es nezinu, ja jūs guys zināt, bet
Ķīniešu, japāņu, citas Austrumāzijas
valodas un citas valodas
vispār nav
atstarpes starp vārdiem.
Un tad, ja jūs domājat par to, kā šo
dators veida mēģina
saprast dabiskās valodas apstrāde,
tas izskatās pēc vārdiem un
mēģina saprast attiecības
starp tām, vai ne?
Bet tad, ja jums ir ķīniešu, un jūs
ir nulle telpas, tas ir tiešām grūti
uzzināt, kāda ir saistība starp
Citiem vārdiem sakot, jo viņiem nav nekādu
Vārdi sākumā.
Tātad jums ir kaut ko darīt ar nosaukumu
segmentēšana, kas nozīmē tikai to, liekot
atstarpes starp to, ko mēs gribētu zvans
vārdus šīm valodām.
Jēga?
>> Un tad mēs ejam
runāt par sintaksi.
Tāpēc tikai mazliet par dabīgā
valodas apstrāde.
Tas būs tikai pārskats.
Tātad šodien, būtībā to, ko es gribu darīt
ir sniegt jums guys mazliet
iekšpusē, kādas ir iespējas
ka jūs varat darīt ar skaitļošanas
lingvistika.

Bulgarian: 
>> Вторият, аз съм просто ще поговорим
за проблема на сегментация.
Така че аз не знам дали вие знаете, но
Китайски, японски, другата East Asian
езици, както и на други езици
Като цяло, не е нужно
интервали между думите.
И тогава, ако си мислиш за начина, по който
компютъра си вид се опитва да
разбирам обработка на естествен език,
той гледа на думите и
се опитва да разбере отношенията
между тях, нали?
Но след това, ако имате китайски, а ти
имат нулеви пространства, това е наистина трудно да се
разберете каква е връзката между
думи, тъй като те не могат да оказват никакво
думи на първо време.
Така че трябва да направим нещо, наречено
сегментация която току-що е поставянето
пространства между това, което ние ще се обади
думи в тези езици.
Направи ли смисъл?
>> И тогава ние ще
говорим за синтаксис.
Така че просто малко за природен
обработка език.
Това ще бъде просто един преглед.
Така че днес, в общи линии това, което искам да направя
ви дам момчета малко на
във вътрешността на това какви са възможностите
, които можете да правите с изчислителна
лингвистика.

Maltese: 
>> It-tieni wieħed, jien biss ser jitkellmu
dwar il-problema segmentazzjoni.
So I do not know jekk inti guys taf, imma
Ċiniż, Ġappuniż, barra East Asian
lingwi, u lingwi oħra
b'mod ġenerali, ma jkollhomx
spazji bejn kliem.
U mbagħad jekk inti taħseb dwar il-mod li
tagħkom kompjuter ta 'tipprova
jifhmu lingwa ipproċessar naturali,
iħares lejn l-kliem u
tipprova tifhem ir-relazzjonijiet
bejniethom, id-dritt?
Iżda mbagħad jekk għandek Ċiniż, u inti
jkollhom żero spazji, huwa verament diffiċli li
nsib dak li hija r-relazzjoni bejn
kliem, minħabba li ma jkollhom l-ebda
kliem fl-ewwel.
Allura inti għandek tagħmel xi ħaġa imsejħa
segmentazzjoni li sempliċiment ifisser it-tqegħid
ispazji bejn dak li aħna'd sejħa
termini li jinstabu f'dawn il-lingwi.
Jagħmel sens?
>> U allura aħna qed tmur biex
jitkellmu dwar sintassi.
Hekk biss ftit ftit dwar naturali
lingwa ipproċessar.
Huwa ser jkun biss ħarsa ġenerali.
Allura llum, bażikament dak I trid tagħmel
huwa jagħtuk guys ftit ta '
ġewwa tal x'inhuma l-possibilitajiet
li inti tista 'tagħmel ma' komputazzjoni
linguistics.

Kannada: 
>> ಎರಡನೇ ಒಂದು, ನಾನು ಮಾತನಾಡಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ವಿಭಜನೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಬಗ್ಗೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇಲ್ಲ
, ಚೀನೀ ಜಪಾನಿನ, ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯಾದ ಇತರ
ಭಾಷೆಗಳು, ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳು
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಇಲ್ಲ
ಪದಗಳ ನಡುವೆ ಖಾಲಿ.
ತದನಂತರ ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು
ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರೀತಿಯ
ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅರ್ಥ,
ಇದು ಪದಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು
ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ
ಅವುಗಳ ನಡುವೆ, ಬಲ?
ಆದರೆ ನಂತರ ನೀವು ಚೀನೀ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ,
ಶೂನ್ಯ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ಇದು ಹಾರ್ಡ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ
ನಡುವಣ ಸಂಬಂಧ ಏನೆಂದು
ಪದಗಳನ್ನು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಯಾವುದೇ ಇಲ್ಲ
ಮೊದಲಿಗೆ ಪದಗಳನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕರೆಯುವುದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು
ಕೇವಲ ಹಾಕುವ ಅಂದರೆ ವಿಭಜನೆ
ನಾವು ಕರೆ ಬಯಸುವ ಏನು ನಡುವೆ ಖಾಲಿ
ಆ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಪದಗಳು.
ಅರ್ಥ?
>> ನಂತರ ನಾವು ನೀನು
ವಾಕ್ಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು.
ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬಗ್ಗೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ
ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ.
ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಅವಲೋಕನ ಎಂದು ವಿಶೇಷವೇನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಇಂದು, ಮೂಲತಃ ನಾನು ಯಾವ
ಹುಡುಗರಿಗೆ ನೀವು ಸ್ವಲ್ಪ ನೀಡಲು ಇದೆ
ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಏನು ಒಳಗೆ
ನೀವು ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್ ಮಾಡಬಹುದು
ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ.

Arabic: 
>> ثانية واحدة، وأنا ذاهب لمجرد الحديث
حول المشكلة تجزئة.
لذلك أنا لا أعرف إذا كنت تعرف الرجال، ولكن
الصينية واليابانية وغيرها من شرق آسيا
اللغات، وغيرها من اللغات
بشكل عام، لم يكن لديك
المسافات بين الكلمات.
ثم إذا كنت تفكر في الطريقة التي
الكريمة الكمبيوتر من يحاول
فهم معالجة اللغة الطبيعية،
يبدو في الكلمات و
يحاول فهم العلاقات
بينهما، أليس كذلك؟
ولكن بعد ذلك إذا كان لديك الصينية، وكنت
لديها مساحات الصفر، انها حقا من الصعب
معرفة ما هي العلاقة بين
الكلمات، لأنهم ليس لديهم أي
كلمات في البداية.
ولذلك عليك أن تفعل شيئا يسمى
تجزئة مما يعني مجرد وضع
المسافات بين ما كنا ندعو
الكلمات في هذه اللغات.
معنى؟
>> ثم نحن في طريقنا لل
الحديث عن بناء الجملة.
حتى قليلا عن الطبيعي
معالجة اللغة.
انها سوف تكون مجرد لمحة عامة.
حتى اليوم، وأساسا ما أريد القيام به
وتعطيك الرجال قليلا ل
داخل ما هي الاحتمالات
ما يمكنك القيام به مع حسابية
اللغويات.

Basque: 
>> Bigarren bat, besterik ez dut hitz egingo
segmentazio arazoa buruz.
Beraz, ez dakit you guys ezagutzen bada, baina
Txineraz, japonieraz, beste Asian East
hizkuntzak, eta beste hizkuntza
oro har, ez dute
hitzen arteko espazioak.
Eta, ondoren, modu hori pentsatzen baduzu
Zure ordenagailuan saiatzen mota
hizkuntzaren tratamendu ulertzen,
itxura hitzak aztertu da eta
erlazioak ulertzen saiatzen
haien artean, ezta?
Baina orduan Chinese baduzu, eta zuk
zero tarterik izan, benetan zaila
jakin zer arteko erlazioa da
hitzak, ez baitute izan inolako
lehen hitzak.
Deituriko zerbait egin behar duzu
segmentazioa besterik gabe esan nahi jarriz
zer deitzen dugun arteko espazioak
hizkuntza horietan hitz.
Zentzurik?
>> Eta gero ari gara joan
sintaxia buruz hitz egiteko.
Naturalei buruz pixka bat, beraz, besterik gabe,
hizkuntza prozesatzeko.
Besterik ez da ikuspegi orokor bat izango da.
Beraz, gaur egun, funtsean, zer egin nahi dut
da bat pixka bat emango dizu guys
zer dira aukerak barrutik
konputazional rekin egin ditzakezun
linguistika.

Lithuanian: 
>> Antrasis, aš tiesiog norėčiau pakalbėti
apie segmentacijos problemą.
Taigi, aš nežinau, jei jus vaikinai žino, bet
Kinų, japonų, kitų Rytų Azijos
kalbos ir kitų kalbų
apskritai, neturi
tarpų tarp žodžių.
Ir tada, jei jūs manote apie tai, kaip šios
kompiuteris rūšies mėgina
suprasti, natūralios kalbos apdorojimo,
atrodo ne žodžiais ir
bando suprasti santykius
tarp jų, tiesa?
Bet tada jei turite Kinija, ir jūs
turi nulines erdves, tai tikrai sunku
sužinoti, kas yra tarp ryšys
žodžiai, nes jie neturi bet
žodžiai pirmas.
Taigi, ką jums reikia padaryti kažką vadinama
segmentavimas, kuris tiesiog reiškia išleidimą
tarpai tarp to, ką mes norime skambinti
žodžiai tų kalbų.
Prasmės?
>> Ir tada mes ketiname
kalbėti apie sintaksę.
Taigi tik šiek tiek apie gamtos
kalbos apdorojimas.
Tai bus tiesiog apžvalga.
Taigi, šiandien, iš esmės tai, ką noriu daryti
yra suteikti jums vaikinai šiek tiek
viduje kokios yra galimybės
kad jūs galite padaryti su skaičiuojamosios
lingvistika.

Czech: 
>> Druhý, já jsem jen mluvit
o problému segmentace.
Tak nevím, jestli vy víte, ale
Čínština, japonština, další východní Asie
jazyky a další jazyky
obecně, nemají
mezery mezi slovy.
A pak, pokud si myslíte, že o tom, jak této
počítač druhu pokusů na
pochopit, zpracování přirozeného jazyka,
to vypadá na slova a
se snaží pochopit vztahy
mezi nimi, ne?
Ale pak, pokud máte čínsky, a
mají nulové mezery, je to opravdu těžké
zjistit, jaký je vztah mezi
slova, protože nemají žádné
slova na prvním místě.
Takže budete muset udělat něco, co nazývá
segmentace, která prostě znamená uvedení
mezery mezi tím, co bychom nazvali
slova v těchto jazycích.
Smysl?
>> A pak budeme
mluvit o syntaxi.
Takže jen trochu o přírodní
zpracování jazyka.
Bude to mít jen přehled.
Takže dnes, v podstatě to, co chci dělat,
se vám kluci trochu
uvnitř, jaké jsou možnosti
které můžete dělat s výpočetních
lingvistika.

Georgian: 
>> მეორე, მე უბრალოდ აპირებს გაიგო
შესახებ სეგმენტაციის პრობლემა.
ასე რომ, მე არ ვიცი, თუ ბიჭები ვიცი, მაგრამ
ჩინური, იაპონური, სხვა აღმოსავლეთ აზიის
ენებზე, და სხვა ენებზე
ზოგადად, არ აქვს
ფართები შორის სიტყვა.
და თუ ფიქრობთ ამის შესახებ, ისე, რომ
თქვენს კომპიუტერში სახის ცდილობს
მესმის ბუნებრივი ენის დამუშავება,
იგი უყურებს სიტყვა და
ცდილობს მესმის ურთიერთობები
მათ შორის, არა?
მაგრამ შემდეგ, თუ თქვენ გაქვთ ჩინური, და თქვენ
ნულოვანი ფართები, ეს მართლაც რთული
გაირკვეს, თუ რა ურთიერთკავშირი არსებობს დღეს
სიტყვები, რადგან მათ არ აქვთ
სიტყვა პირველი.
ასე, რომ თქვენ უნდა გავაკეთოთ რაღაც მოუწოდა
სეგმენტაცია რომელიც მხოლოდ იმას ნიშნავს აყენებს
ფართები შორის, რასაც ჩვენ მინდა მოვუწოდო
სიტყვები იმ ენებზე.
აზრი?
>> და მაშინ ჩვენ ვაპირებთ
ლაპარაკი სინტაქსი.
ასე რომ, უბრალოდ ცოტა ბუნებრივი
ენის გადამუშავება.
ის აპირებს იყოს მხოლოდ მიმოხილვა.
ასე რომ, დღეს, ძირითადად, რა მინდა
არის მოგცემთ ბიჭებს ცოტა
შიგნით რა შესაძლებლობები
რომ შეგიძლიათ გააკეთოთ გამოთვლითი
ლინგვისტიკა.

Indonesian: 
>> Yang kedua, aku hanya akan berbicara
tentang masalah segmentasi.
Jadi saya tidak tahu apakah kalian tahu, tapi
Cina, Jepang, Asia Timur lainnya
bahasa, dan bahasa lainnya
pada umumnya, tidak memiliki
spasi di antara kata-kata.
Dan kemudian jika Anda berpikir tentang cara yang
jenis komputer Anda dari mencoba untuk
memahami pengolahan bahasa alami,
terlihat pada kata-kata dan
mencoba untuk memahami hubungan
di antara mereka, kan?
Tapi kemudian jika Anda memiliki Cina, dan Anda
memiliki nol ruang, itu benar-benar sulit untuk
mencari tahu apa hubungan antara
kata-kata, karena mereka tidak memiliki
kata-kata pada awalnya.
Jadi Anda harus melakukan sesuatu yang disebut
segmentasi yang hanya berarti menempatkan
spasi antara apa yang kita sebut
kata-kata dalam bahasa-bahasa tersebut.
Masuk akal?
>> Dan kemudian kita akan
berbicara tentang sintaks.
Jadi hanya sedikit tentang alam
pengolahan bahasa.
Ini akan menjadi hanya gambaran.
Jadi hari ini, pada dasarnya apa yang ingin saya lakukan
adalah memberikan kalian sedikit dari
dalam apa yang kemungkinan
yang dapat Anda lakukan dengan komputasi
linguistik.

Slovenian: 
>> Drugi pa, grem govoriti
o problem segmentacije.
Tako da ne vem, če veste, ampak
Kitajski, japonski, drugi vzhodnoazijski
jeziku ter v drugih jezikih
V splošnem nimajo
presledki med besedami.
In potem, če mislite o tem, kako to
računalnik nekako poskuša
razumeti, obdelava naravnega jezika,
je videti na besedami in
poskuša razumeti odnose
med njimi, kajne?
Ampak potem, če imate kitajski, in ti
imeti nič prostore, to je res težko
izvedeti, kakšno je razmerje med
besede, ker nimajo kateremkoli
Besede na prvi.
Tako da boste morali narediti nekaj, kar ti
Segmentacija, ki samo pomeni, da se
Razmiki med kaj bi klic
besede v teh jezikih.
Smisla?
>> In potem bomo
govorimo o skladnji.
Torej samo malo o naravnih
jezik za obdelavo.
To se dogaja, da je samo pregled.
Torej, danes, v bistvu tisto, kar želim storiti
se vam fantje malo
Notranjost kakšne so možnosti
ki jih lahko naredite s računskih
jezikoslovje.

German: 
>> Die zweite, ich werde einfach zu reden
über die Segmentierung Problem.
Also ich weiß nicht, ob euch wissen, aber
Chinesisch, Japanisch, anderen ostasiatischen
Sprachen und andere Sprachen
im allgemeinen keine
Leerzeichen zwischen den Wörtern.
Und dann, wenn Sie über die Art und Weise, die denken,
Computer Art versucht,
verstehen, Verarbeitung natürlicher Sprache,
sieht es bei den Worten und
versucht, die Beziehungen zu verstehen
zwischen ihnen, oder?
Aber dann, wenn Sie Chinesisch, und Sie
null Räume, es ist wirklich schwer,
herauszufinden, was ist die Beziehung zwischen
Worten, weil sie nicht irgendwelche
Wörter zuerst.
Sie wollen etwas namens tun haben
Segmentierung, die nur das Einfüllen
Räume zwischen dem, was wir nennen würde
Wörter in diesen Sprachen.
Sinnvoll?
>> Und dann sind wir zu gehen
sprechen über Syntax.
Also nur ein wenig über die natürliche
Sprachverarbeitung.
Es wird nur ein Überblick sein.
So heute, im Grunde, was ich tun möchte,
wird geben euch ein wenig ein
Innenseite, was sind die Möglichkeiten
dass Sie tun können, mit Rechen
Linguistik.

Catalan: 
>> La segona, que només parlaré
sobre el problema de la segmentació.
Així que no sé si vostès ho saben, però
Xinès, japonès, un altre d'Àsia Oriental
idiomes i altres llengües
en general, no tenen
espais entre les paraules.
I després, si es pensa en la forma en què
seva amable equip d'intents per
entendre el processament del llenguatge natural,
es veu en les paraules i
tracta de comprendre les relacions
entre ells, oi?
Però llavors, si vostè té el xinès, i vostè
té zero espais, és molt difícil
esbrinar quina és la relació entre
És a dir, pel fet que no tenen cap
paraules a primera.
Així que has de fer alguna cosa que es diu
segmentació que només significa posar
espais entre el que nosaltres anomenaríem
paraules en aquests idiomes.
Té sentit?
>> I després anem a
parlar de la sintaxi.
Així que una mica sobre física
el processament del llenguatge.
Serà només un resum.
Així que avui, bàsicament el que vull fer
és donar-li nois una mica d'un
dins del que són les possibilitats
que vostè pot fer amb computacional
la lingüística.

Vietnamese: 
>> Thứ hai, tôi chỉ cần đi để nói chuyện
về vấn đề phân khúc.
Vì vậy, tôi không biết nếu các bạn biết, nhưng
Trung Quốc, Nhật Bản, Đông Nam Á khác
ngôn ngữ, và các ngôn ngữ khác
nói chung, không có
không gian giữa các từ.
Và sau đó nếu bạn suy nghĩ về cách mà
loại máy tính của bạn cố gắng để
hiểu xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
nó nhìn vào những lời nói và
cố gắng để hiểu các mối quan hệ
giữa chúng, phải không?
Nhưng sau đó nếu bạn có Trung Quốc, và bạn
có không gian, nó thực sự khó
tìm hiểu mối quan hệ giữa những gì là
từ, bởi vì họ không có bất kỳ
từ lần đầu tiên.
Vì vậy, bạn phải làm một cái gì đó gọi là
Phân khúc mà chỉ có nghĩa là đặt
khoảng trống giữa những gì chúng tôi muốn gọi
từ trong những ngôn ngữ.
Có ý nghĩa?
>> Và sau đó chúng ta sẽ
nói về cú pháp.
Vì vậy chỉ cần một chút về tự nhiên
xử lý ngôn ngữ.
Nó sẽ được chỉ là một cái nhìn tổng quan.
Vì vậy, ngày hôm nay, về cơ bản những gì tôi muốn làm
được cung cấp cho các bạn một chút của một
bên trong của các khả năng là gì
mà bạn có thể làm với tính toán
ngôn ngữ học.

Persian: 
>> دوم، من فقط رفتن به صحبت
در مورد مشکل تقسیم بندی می شود.
بنابراین من نمی دانم اگر شما بچه ها می دانم، اما
چینی، ژاپنی، دیگر شرق آسیا
زبان، و زبان های دیگر
به طور کلی، لازم نیست
فاصله بین کلمات.
و پس از آن اگر شما در مورد راه که فکر می کنم
نوع کامپیوتر شما را از تلاش می کند تا
درک پردازش زبان طبیعی،
آن را در واژه ها به نظر می رسد و
تلاش می کند تا درک روابط
بین آنها، درست است؟
اما پس از آن اگر شما چینی، و شما
صفر فاصله، آن را واقعا سخت است
پیدا کردن آنچه که رابطه بین است
کلمات، چرا که آنها هیچ ندارد
کلمات در ابتدا.
بنابراین شما باید برای انجام کاری به نام
تقسیم بندی که فقط به معنی قرار دادن
فاصله ای که بین آنچه ما می خواهم تماس بگیرید
کلمات در این زبان.
را حس؟
>> و پس از آن ما قصد داریم به
در مورد نحو صحبت کنید.
پس فقط کمی در مورد طبیعی
پردازش زبان.
این خواهد بود فقط یک مرور کلی.
بنابراین، امروز، اساسا چیزی است که من می خواهم به انجام
است شما بچه ها کمی از را
در داخل از فرصت چه می باشد
که شما می توانید با محاسباتی انجام
زبان شناسی.

Afrikaans: 
>> Die tweede een, is ek net gaan om te praat
oor die verdeling probleem.
So ek weet nie of julle weet nie, maar
Chinese, Japanese, ander Oos-Asiatiese
tale, en ander tale
in die algemeen, het nie
spasies tussen woorde.
En dan as jy dink oor die manier waarop
jou rekenaar soort drieë te
verstaan ​​van natuurlike taal verwerking,
dit lyk op die woorde en
probeer om die verhoudings te verstaan
tussen hulle, reg?
Maar dan as jy Chinese, en jy
nul ruimtes, dit is werklik moeilik om te
uit te vind wat is die verhouding tussen
woorde, omdat hulle het nie
woorde op die eerste.
So jy het iets genoem te doen
segmentering wat net beteken om
spasies tussen wat ons wil noem
woorde in hierdie tale.
Sin maak?
>> En dan gaan ons
praat oor sintaksis.
Dus net 'n bietjie oor natuurlike
taal verwerking.
Dit gaan net 'n oorsig te wees.
So vandag, basies wat ek wil doen
is julle ouens 'n bietjie van 'n
binnekant van wat is die moontlikhede
wat jy kan doen met computational
linguistiek.

Polish: 
>> Drugi, mam zamiar porozmawiać
o problem segmentacji.
Więc nie wiem, czy wiecie, ale
Chiński, japoński, innych wschodnioazjatyckich
Języki i inne języki
na ogół nie ma
Przestrzenie między słowami.
A jeśli myślisz o tym, jak to
Twój rodzaj komputera z prób do
zrozumieć przetwarzania języka naturalnego,
wygląda na słowa i
stara się zrozumieć relacje
między nimi, prawda?
Ale jeśli masz chiński, a ty
mają zero miejsca, jest to naprawdę trudne do
dowiedzieć się, jaka jest relacja między
słowa, bo nie ma żadnych
słowa na początku.
Więc trzeba zrobić coś, co nazywa
segmentacji, które oznacza po prostu oddanie
przestrzenie między co my nazywamy
słowa w tych językach.
Ma sens?
>> A następnie jedziemy do
mówić o składni.
Więc trochę o naturalne
przetwarzania języka.
To będzie po prostu przegląd.
Więc dzisiaj, w zasadzie to, co chcę zrobić
jest dać wam trochę
wewnątrz, jakie są możliwości
, które można zrobić z obliczeniowych
językoznawstwo.

Macedonian: 
>> Вториот, јас сум само ќе да се зборува
за сегментација проблем.
Па јас не знам дали вие момци знам, но
Кинески, јапонски, други Источна Азија
јазици, и други јазици
Во принцип, не мора
простори помеѓу зборовите.
А потоа, ако мислите дека за начинот на кој
вашиот компјутер вид на се обидува да
се разбере природните обработка на јазикот,
тоа изгледа на зборовите и
се обидува да се разбере односи
меѓу нив, нели?
Но, тогаш, ако имате кинески, и вие
имаат нула простори, тоа е навистина тешко да се
дознаете каква е врската меѓу
зборови, бидејќи тие немаат никакви
зборови во прв.
Така што треба да направите нешто што се нарекува
сегментација што само значи ставање
простори помеѓу она што ние би го нарекуваат
зборови во тие јазици.
Смисла?
>> А потоа ние ќе
зборува за синтакса.
Па само малку за природни
обработка на јазикот.
Тоа се случува да биде само еден преглед.
Така, денес, во основа она што сакате да го направите
ви даде момци малку на
внатрешноста на она што се можностите
дека можете да направите со пресметковни
лингвистика.

Malay (macrolanguage): 
>> Yang kedua, saya hanya akan bercakap
tentang masalah segmentasi.
Jadi, saya tidak tahu jika anda semua tahu, tetapi
Cina, Jepun, Asia Timur yang lain
bahasa, dan bahasa-bahasa lain
secara umum, tidak mempunyai
ruang di antara perkataan.
Dan kemudian jika anda berfikir tentang cara yang
jenis komputer anda daripada cuba untuk
memahami pemprosesan bahasa semula jadi,
ia kelihatan pada kata-kata dan
cuba untuk memahami hubungan
di antara mereka, bukan?
Tetapi jika anda mempunyai China, dan anda
mempunyai ruang sifar, ia benar-benar sukar untuk
mengetahui apa yang hubungan antara
kata-kata, kerana mereka tidak mempunyai apa-apa
kata-kata pada mulanya.
Jadi, anda perlu melakukan sesuatu yang dinamakan
segmentasi yang hanya bermaksud meletakkan
ruang di antara apa yang kita akan memanggil
kata-kata dalam bahasa-bahasa.
Masuk akal?
>> Dan kemudian kita akan
bercakap tentang sintaksis.
Jadi hanya sedikit tentang semula jadi
pemprosesan bahasa.
Ia akan hanya gambaran.
Jadi hari ini, pada dasarnya apa yang saya mahu lakukan
adalah memberikan anda semua sedikit satu
dalam apakah kemungkinan
yang anda boleh lakukan dengan pengiraan
linguistik.

Norwegian: 
>> Den andre, jeg bare kommer til å snakke
om segmentering problem.
Så jeg vet ikke om dere vet, men
Kinesisk, japansk, andre østasiatiske
språk og andre språk
generelt, ikke har
mellomrom mellom ord.
Og så hvis du tenker på den måten at
datamaskinen slags prøver å
forstå naturlig språk prosessering,
den ser på ordene og
forsøker å forstå forholdet
mellom dem, ikke sant?
Men så hvis du har kinesisk, og du
ha null mellomrom, det er virkelig vanskelig å
finne ut hva som er forholdet mellom
ord, fordi de ikke har noen
ord først.
Så du trenger å gjøre noe som kalles
segmentering som bare betyr å sette
mellomrom mellom hva vi vil kalle
ord på disse språkene.
Fornuftig?
>> Og så skal vi
snakke om syntaks.
Så bare litt om naturlig
språkbehandling.
Det kommer til å være bare en oversikt.
Så i dag, i utgangspunktet det jeg ønsker å gjøre
er å gi dere en liten bit av en
innsiden av det som er mulighetene
at du kan gjøre med beregnings
lingvistikk.

Modern Greek (1453-): 
>> Το δεύτερο, είμαι απλώς πρόκειται να μιλήσω
σχετικά με το πρόβλημα του κατακερματισμού.
Οπότε δεν ξέρω αν εσείς γνωρίζετε, αλλά
Κινέζικα, Ιαπωνικά, εκτός της Ανατολικής Ασίας
γλώσσες, και σε άλλες γλώσσες
σε γενικές γραμμές, δεν έχουν
διαστήματα μεταξύ των λέξεων.
Και στη συνέχεια, αν σκεφτούμε τον τρόπο που
το είδος του υπολογιστή σας προσπαθεί να
κατανοήσουν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας,
φαίνεται από τα λόγια και
προσπαθεί να κατανοήσει τις σχέσεις
μεταξύ τους, σωστά;
Στη συνέχεια, όμως, αν έχετε Κινέζικα, και
έχουν μηδενικό χώρους, είναι πραγματικά δύσκολο να
μάθετε ποια είναι η σχέση μεταξύ
Δηλαδή, επειδή δεν έχουν καμία
λέξεις από την πρώτη.
Έτσι, έχετε να κάνετε κάτι που ονομάζεται
κατάτμηση η οποία σημαίνει απλά βάζοντας
κενά ανάμεσα σε αυτό που λέμε
λόγια σε αυτές τις γλώσσες.
Νόημα;
>> Και μετά θα πάμε να
μιλάμε για σύνταξη.
Έτσι λίγο για το φυσικό
επεξεργασία της γλώσσας.
Είναι πρόκειται να είναι απλά μια επισκόπηση.
Έτσι, σήμερα, βασικά αυτό που θέλω να κάνω
είναι να σας δώσει τα παιδιά λίγο ένα
μέσα από ποιες είναι οι δυνατότητες
που μπορείτε να κάνετε με την υπολογιστική
γλωσσολογία.

Hungarian: 
>> A második, én csak fog beszélni
a szegmentálás problémát.
Szóval nem tudom, hogy tudjátok, de
Kínai, a japán, a többi kelet-ázsiai
nyelveket, és más nyelveken
általában nem rendelkeznek
szóköz a szavak között.
És ha belegondolunk az is, hogy
számítógép fajta megpróbálja
érti a természetes nyelvi feldolgozás,
úgy néz ki, a szavak és a
megpróbálja megérteni a kapcsolatok
közöttük, igaz?
De ha a kínai, és
nulla terek, ez tényleg nehéz
megtudja, mi a viszonya
szóval, mert nem rendelkeznek semmilyen
szó elején.
Tehát meg kell csinálni valamit az úgynevezett
szegmentáció ami csak annyit jelent, amivel
terek között nevezni, amit
szóval ezeken a nyelveken.
Értelme?
>> És akkor mi lesz
beszélni szintaxis.
Szóval, csak egy kicsit a természetes
nyelvi feldolgozás.
Ez lesz csak egy áttekintést.
Így ma, alapvetően mit akarok csinálni
nem ad nektek egy kicsit az
belsejében milyen lehetőség
hogy meg tudod csinálni számítási
nyelvészet.

Korean: 
>> 두 번째, 얘기 좀하려고 해요
분할 문제에 대한.
그래서 너희들이 알고 있다면 모르겠지만,
중국어, 일본어, 동아시아
언어 및 다른 언어
일반적으로,이 없습니다
단어 사이에 공백.
그리고 당신은 그 방법에 대해 생각하는 경우
시도의 컴퓨터 종류에
자연 언어 처리를 이해하고,
그것은 단어에 보이는
관계를 이해하려고
그들 사이에, 오른쪽?
하지만 당신은 당신이 중국어를 가지고 있고,
제로 공백이, 그것은 어려운 정말로
사이의 관계 무엇인지 알아
말은, 때문에 그들은 어떤이 없습니다
처음에는 단어.
그래서 당신이라고 뭔가를해야
그냥 퍼팅을 의미 분할
우리가이라고 부르는 사이에 공백
그 언어의 단어.
이해가가?
>> 그리고 우리가 갈거야
구문에 대해 이야기.
자연에 대한 그래서 조금
언어 처리.
그것은 단지 개요가 될 것.
그래서 오늘은, 기본적으로 내가하고 싶은 일
사람들에게 당신에게 약간을 제공합니다
가능성이 무엇인지 내부
당신은 전산으로 할 수있는
언어학.

Slovak: 
>> Druhý, ja som len hovoriť
o probléme segmentácie.
Tak neviem, či vy viete, ale
Čínština, japončina, ďalšie východnej Ázie
jazyky a ďalšie jazyky
všeobecne, nemajú
medzery medzi slovami.
A potom, ak si myslíte, že o tom, ako tejto
počítač druhu pokusov na
pochopiť, spracovanie prirodzeného jazyka,
to vyzerá na slová a
sa snaží pochopiť vzťahy
medzi nimi, nie?
Ale potom, ak máte čínsky, a
majú nulové medzery, je to naozaj ťažké
zistiť, aký je vzťah medzi
slová, pretože nemajú žiadne
slová na prvom mieste.
Takže budete musieť urobiť niečo, čo nazýva
segmentácia, ktorá jednoducho znamená uvedenie
medzery medzi tým, čo by sme nazvali
slová v týchto jazykoch.
Zmysel?
>> A potom budeme
hovoriť o syntax.
Takže len trochu o prírodné
spracovanie jazyka.
Bude to mať len prehľad.
Takže dnes, v podstate to, čo chcem robiť,
sa vám chlapci trochu
vnútri, aké sú možnosti
ktoré môžete robiť s výpočtových
lingvistika.

Italian: 
>> Il secondo, sto solo andando a parlare
circa il problema segmentazione.
Quindi non so se voi ragazzi sapete, ma
Cinese, giapponese, altri orientale
lingue e altre lingue
in generale, non hanno
spazi tra le parole.
E poi se si pensa al modo in cui
il vostro genere di computer di tentativi per
capire elaborazione del linguaggio naturale,
esamina le parole e
cerca di comprendere le relazioni
tra di loro, giusto?
Ma allora se hai cinese, e si
avere zero spazi, è davvero difficile
scoprire che cosa è la relazione tra
parole, perché non hanno alcun
parole in un primo momento.
Quindi devi fare qualcosa chiamato
segmentazione che significa solo mettere
spazi tra quello che noi chiameremmo
parole in quelle lingue.
Dare un senso?
>> E poi andremo a
parlare di sintassi.
Quindi, solo un po 'di naturale
elaborazione del linguaggio.
Sta andando essere solo una visione d'insieme.
Così oggi, in pratica quello che voglio fare
si è dare ragazzi un po 'di un
all'interno dei quali sono le possibilità
che si può fare con computazionale
linguistica.

Japanese: 
>> 第1、私は話をするつもりだ
セグメンテーション問題について。
だから私は君たちが知っていれば知っているが、しないでください
中国語、日本語、他の東アジア
言語、およびその他の言語
一般的に、持っていない
単語間のスペース。
そして、あなたはそのように考えてみれば
しようとするのにコンピュータの種類
自然言語処理を理解し、
それは言葉を見て、
関係を理解し​​ようとします
それらの間に、右か？
しかし、あなたは、あなたが中国を持っている場合、および
ゼロスペースを持って、それを使用するハードを本当にです
との関係であるかを調べる
言葉、彼らはいずれかを持っていないため、
最初は言葉。
だからと呼ばれる何かをしなければならない
ちょうど置くことを意味セグメンテーション
我々は呼んでおきものとの間のスペース
これらの言語の単語。
理にかなって？
>> そして、我々はするつもりだ
構文について話しています。
自然についてとても少しだけ
言語処理。
それはちょうど概観になるだろう。
だから、今日、基本的に私は何をしたいのか
みんなにあなたの少しを与えるされている
可能性があるものの内部
あなたは、計算で行うことができます
言語学。

French: 
>> La seconde, je vais juste parler
sur le problème de la segmentation.
Donc je ne sais pas si vous savez, mais
Asiatique chinois, le japonais, l'autre de l'Est
langues et d'autres langues
en général, n'ont pas
espaces entre les mots.
Et puis, si vous pensez à la façon dont
votre type d'ordinateur d'essais de
comprendre le traitement du langage naturel,
il se penche sur les mots et
essaie de comprendre les relations
entre eux, non?
Mais alors, si vous avez chinois, et vous
ont zéro espaces, il est vraiment difficile de
savoir quelle est la relation entre
termes, parce qu'ils n'ont pas d'
mots d'abord.
Donc, vous avez à faire quelque chose qui s'appelle
segmentation qui signifie simplement mettre
espaces entre ce qu'on appellerait
mots dans ces langues.
Donner un sens?
>> Et puis nous allons
parler de la syntaxe.
Alors juste un peu de naturel
traitement du langage.
Ça va être juste un aperçu.
Donc, aujourd'hui, essentiellement ce que je veux faire
est vous donner les gars un peu d'un
l'intérieur de ce que sont les possibilités
que vous pouvez faire avec de calcul
linguistique.

Azerbaijani: 
>> İkinci, mən yalnız danışmaq üçün gedirəm
seqmentləşdirilməsi problem haqqında.
Mən sizə uşaqlar tanıdıqlarını, lakin
Çin, Yapon, digər Şərqi Asiya
dil və digər dillərdə
ümumiyyətlə, yoxdur
sözlər arasında boşluq.
Və sonra ki, yol barədə düşünüyorsanız
çalışır sizin kompüter cür
təbii dil emal anlamaq,
Bu sözləri baxır və
əlaqələrin anlamaq üçün çalışır
onların arasında, sağ?
Lakin sonra siz Çin var, və əgər
sıfır boşluq var, bu, çətindir həqiqətən
arasında əlaqə nə tapmaq
sözlər, çünki onlar hər hansı bir yoxdur
ilk sözlər.
Beləliklə, siz deyilən bir şey var
yalnız qoyaraq deməkdir seqmentasiya
biz zəng istədiyiniz nə arasında boşluq
həmin dildə sözlər.
Mənada?
>> Və sonra biz olacaq
sintaksis haqqında danışmaq.
Təbii haqqında Belə ki, yalnız bir az
dil emal.
Bu yalnız ümumi olacaq.
Belə ki, bu gün, əsasən mən bunu istəyirəm nə
sizə uşaqlar bir bir az vermək
imkanları nə daxili
Siz Computational ilə edə bilərsiniz ki,
dilçilik.

Russian: 
>> Второй, я просто хочу поговорить
о проблеме сегментации.
Так что я не знаю, если вы, ребята, знаю, но
Китайский, японский, другу Восточной Азии
языки, и другие языки
в общем, не имеют
пробелы между словами.
И потом, если вы думаете о том, как этого
ваш компьютер рода попыток
понять обработки естественного языка,
это выглядит на слова и
пытается понять отношения
между ними, не так ли?
Но тогда, если у вас есть китайский, и вы
имеют нулевые пробелы, это действительно трудно
выяснить, каково отношение между
слова, потому что они не имеют никаких
слова в первую очередь.
Так что вам нужно сделать то, что называется
Сегментация который просто означает, положив
пространства между тем, что мы назвали бы
слова на этих языках.
Смысл?
>> А потом мы собираемся
говорить о синтаксисе.
Так что просто немного о естественной
язык обработки.
Это будет просто обзор.
Так что сегодня, в основном, что я хочу сделать
это дать Вам парней немного
внутри каковы возможности
что вы можете сделать с вычислительной
лингвистика.

English: 
>> The second one, I'm just going to talk
about the segmentation problem.
So I don't know if you guys know, but
Chinese, Japanese, other East Asian
languages, and other languages
in general, don't have
spaces between words.
And then if you think about the way that
your computer kind of tries to
understand natural language processing,
it looks at the words and
tries to understand the relations
between them, right?
But then if you have Chinese, and you
have zero spaces, it's really hard to
find out what is the relation between
words, because they don't have any
words at first.
So you have to do something called
segmentation which just means putting
spaces between what we'd call
words in those languages.
Make sense?
>> And then we're going to
talk about syntax.
So just a little bit about natural
language processing.
It's going to be just an overview.
So today, basically what I want to do
is give you guys a little bit of an
inside of what are the possibilities
that you can do with computational
linguistics.

Tamil: 
>> இரண்டாவது ஒரு, நான் பேச போகிறேன்
அடுக்கு பிரச்சனை பற்றி.
எனவே நான் உங்களுக்கு தெரியும் என்றால், எனக்கு தெரியும், ஆனால் இல்லை
, சீன ஜப்பனீஸ், மற்ற கிழக்கு ஆசிய
மொழிகள், மற்றும் பிற மொழிகள்
பொதுவாக, இல்லை
வார்த்தைகள் இடையே இடைவெளி.
பின்னர் நீங்கள் அந்த வழியில் பற்றி நினைத்தால்
முயற்சிகளின் உங்கள் கணினியில் வகையான
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் புரிந்து,
அது வார்த்தைகளில் தெரிகிறது
உறவுகள் புரிந்து கொள்ள முயற்சிக்கிறது
அவர்களுக்கு இடையே, சரியான?
ஆனால் நீங்கள் சீன வேண்டும், மற்றும்
பூஜ்யம் இடங்கள், அது கடினமாக உண்மையில்
உறவு என்ன கண்டுபிடிக்க
வார்த்தைகள், ஏனெனில் அவர்கள் எந்த இல்லை
முதலில் வார்த்தைகள்.
எனவே நீங்கள் என்று ஏதாவது செய்ய வேண்டும்
வெறும் வைத்து அதாவது பிரிவு
நாங்கள் கூப்பிடும்போது என்ன இடையே இடைவெளி
அந்த மொழிகளில் வார்த்தைகள்.
பயன்?
>> பின்னர் நாம் போகிறோம்
இலக்கணத்தை பற்றி பேச.
இயற்கை பற்றி எனவே கொஞ்சம்
மொழி செயலாக்கம்.
இது ஒரு கண்ணோட்டம் இருக்க போகிறது.
எனவே இன்று, அடிப்படையில் நான் என்ன செய்ய வேண்டும்,
தோழர்களே நீங்கள் ஒரு சிறிது கொடுக்கிறது
சாத்தியங்கள் என்ன உள்ளே
நீங்கள் கணக்கீட்டு செய்ய முடியும் என்று
மொழியியல்.

Yiddish: 
>> די רגע איינער, איך בין נאָר געגאנגען צו רעדן
וועגן די סעגמאַנטיישאַן פּראָבלעם.
אַזוי איך טאָן ניט וויסן אויב איר גייז וויסן, אָבער
כינעזיש, יאַפּאַניש, אנדערע מזרח אַסיאַן
שפּראַכן, און אנדערע שפּראַכן
אין אַלגעמיין, טאָן ניט האָבן
ספּייסאַז צווישן ווערטער.
און דעריבער אויב איר טראַכטן וועגן די וועג אַז
דיין קאָמפּיוטער טיפּ פון פרוווט צו
פֿאַרשטיין נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג,
עס קוקט בייַ די ווערטער און
פרוווט צו פֿאַרשטיין די באַציונגען
צווישן זיי, רעכט?
אבער דעמאָלט אויב איר האָבן כינעזיש, און איר
האָבן נול ספּייסאַז, עס ס טאַקע שווער צו
געפינען אויס וואָס איז די באַציונג צווישן
ווערטער, ווייַל זיי טאָן ניט האָבן קיין
ווערטער אין ערשטער.
אַזוי איר האָבן צו טאָן עפּעס גערופן
סעגמאַנטיישאַן וואָס נאָר מיטל פּאַטינג
ספּייסאַז צווישן וואָס מיר 'ד רופן
ווערטער אין די שפּראַכן.
מאַכן זינען?
>> און דעמאָלט מיר ניטאָ געגאנגען צו
רעדן וועגן סינטאַקס.
אַזוי נאָר אַ קליין ביסל וועגן נאַטירלעך
שפּראַך פּראַסעסינג.
עס ס געגאנגען צו זיין נאָר אַ איבערבליק.
אַזוי הייַנט, בייסיקלי וואָס איך ווילן צו טאָן
איז געבן איר גויס אַ קליין ביסל פון אַ
ין פון וואָס זענען די פּאַסאַבילאַטיז
אַז איר קענען טאָן מיט קאַמפּיוטיישאַנאַל
לינגוויסטיק.

Serbian: 
>> Други, ја ћу да причам
о проблему сегментације.
Дакле, ја не знам да ли ви знате, али
Кинески, Јапански, други Исток Азије
језика, и други језици
генерално, немају
размака између речи.
А онда, ако мислите о начину на који
рачунар врста покушаја да се
разумети обраду природног језика,
изгледа на речима и
покушава да разуме односе
између њих, зар не?
Али онда, ако имате кинески, а ви
имати нула простора, то је заиста тешко да се
сазнати шта је однос између
речи, јер немају било
речи на први поглед.
Дакле, морате да урадите нешто што се зове
сегментација који само значи стављање
простори између онога што бисмо назвати
речи у тим језицима.
Смисла?
>> А онда ћемо да
говоре о синтакси.
Дакле, само мало о природним
обраду језика.
То ће бити само преглед.
Тако данас, у основи оно што ја желим да урадим
је вам дам мало
унутар које су могућности
да можете да урадите са рачунарском
лингвистика.

Ukrainian: 
>> Другий, я просто хочу поговорити
про проблему сегментації.
Так що я не знаю, якщо ви, хлопці, знаю, але
Китайська, японська, другу Східної Азії
мови, та інші мови
загалом, не мають
прогалини між словами.
І потім, якщо ви думаєте про те, як цього
ваш комп'ютер роду спроб
зрозуміти обробки природної мови,
це виглядає на слова і
намагається зрозуміти відносини
між ними, чи не так?
Але тоді, якщо у вас є китайський, і ви
мають нульові прогалини, це дійсно важко
з'ясувати, яке відношення між
слова, тому що вони не мають жодних
слова в першу чергу.
Так що вам потрібно зробити те, що називається
Сегментація який просто означає, поклавши
простору між тим, що ми назвали б
слова на цих мовах.
Сенс?
>> А потім ми збираємося
говорити про синтаксис.
Так що просто трохи про природної
мова обробки.
Це буде просто огляд.
Так що сьогодні, в основному, що я хочу зробити
це дати Вам хлопців трохи
всередині які можливості
що ви можете зробити з обчислювальною
лінгвістика.

Belarusian: 
>> Другі, я проста хачу пагаварыць
аб праблеме сегментацыі.
Так што я не ведаю, калі вы, хлопцы, ведаю, але
Кітайскі, японскі, аднаму Усходняй Азіі
мовы, і іншыя мовы
увогуле, не маюць
прабелы паміж словамі.
І потым, калі вы думаеце пра тое, як гэтага
ваш кампутар роду спробаў
зразумець апрацоўкі натуральнай мовы,
гэта выглядае на словы і
спрабуе зразумець адносіны
паміж імі, ці не так?
Але тады, калі ў вас ёсць кітайскі, і вы
маюць нулявыя прабелы, гэта сапраўды цяжка
высветліць, якое стаўленне паміж
словы, таму што яны не маюць ніякіх
слова ў першую чаргу.
Так што вам трэба зрабіць тое, што называецца
Сегментацыя які проста азначае, паклаўшы
прасторы паміж тым, што мы назвалі б
словы на гэтых мовах.
Сэнс?
>> А потым мы збіраемся
казаць аб сінтаксісе.
Так што проста трохі аб натуральнай
мова апрацоўкі.
Гэта будзе проста агляд.
Так што сёння, у асноўным, што я хачу зрабіць
гэта даць Вам хлопцаў трохі
ўнутры якія магчымасці
што вы можаце зрабіць з вылічальнай
лінгвістыка.

Latin: 
>> Secunda, justo loqui
in justo amet.
Sic si vos scire, nescio, sed
Seres, Iaponica, alius Eurus Asia
tribus, et linguae
in genere, quod non habet
incoinquinatus.
Atque sic cogita
ornare genus curatur
intelligere processus naturalis est,
quod spectat ad verba,
conatur ad relationes,
inter ea, est?
Sed si quid Seres et
nullam spatia difficile amet
invenire proportionem:
verba, quia non habent
primum illud.
Ut enim ad aliquid dicitur
quae non est nisi divisio posita
spatia quae dicerem
in illis verbis.
Fac sensus?
>> Et tunc erant 'iens
de syntax.
Sic paulo naturalis
Lingua ad expediendas.
Iustum luctus fringilla.
Hodie, quod volo, facere plerumque
an parum vobis est guys
quae intus sunt, quae possunt haberi,
quia omnia potes, et ratiocinativae
codices.

Chinese: 
>> 第二个，我只是要谈
关于分割问题。
所以，我不知道，如果你们知道，但
中国，日本，其他东亚
语言和其它语言
在一般情况下，不必
单词之间的空格。
然后，如果你想的方式，
你的电脑亲切的尝试，以
理解自然语言处理，
它着眼于单词和
试图了解关系
他们之间，对不对？
但是，如果你有中国人，你
具有零位，这真的很难
搞清楚什么是之间的关系
也就是说，因为它们不具有任何
也就是说在第一。
所以，你必须做一些所谓的
分割这只是意味着把
我们所说的空间
也就是说在这些语言。
有意义吗？
>> 然后我们要
说说语法。
关于自然的，因此只是一点点
语言处理。
这将只是一个概述。
所以今天，基本上是我想要做的
是给你们的一点点
什么是内部的可能性
你可以用做计算
语言学。

Estonian: 
>> Teine, ma lihtsalt rääkida
umbes segmenteerimine probleem.
Nii et ma ei tea, kas te teate, kuid
Hiina, jaapani, teistest Ida-Aasia
keeles ja teistes keeltes
üldiselt ei ole
ruumide vahel sõnu.
Ja siis, kui sa arvad, kuidas
arvuti liiki üritab
mõista loomuliku keele töötlemise,
vaadeldakse sõnad ja
püüab mõista suhete
nende vahel, eks?
Aga siis, kui teil on Hiina ja te
on null ruumid, see on tõesti raske
teada saada, mis on seos
sõnadega, kuna neil ei ole mingit
sõna alguses.
Nii et sa pead tegema midagi, mida nimetatakse
killustatust, mis tähendab lihtsalt pannes
ruumide vahel, mida me nimetame
sõnad nendes keeltes.
Mõtet?
>> Ja siis me läheme
rääkida süntaks.
Nii lihtsalt natuke loomulik
keelekasutus.
See saab olla ainult ülevaate.
Nii et täna, põhimõtteliselt mida ma tahan teha
on teile poisid natuke
sees, millised on võimalused
, mida saate teha koos arvutuslikku
keeleteadus.

Swahili (macrolanguage): 
>> moja ya pili, Mimi tu kwenda kuzungumza
kuhusu tatizo segmentation.
Basi, mimi sijui kama nyie kujua, lakini
China, Japan, wengine Asia ya Mashariki
lugha, na lugha nyingine
kwa ujumla, hawana
nafasi kati ya maneno.
Na kisha kama unadhani kuhusu njia ambayo
kompyuta ya aina yako ya inajaribu kwa
kuelewa usindikaji lugha ya asili,
inaonekana katika maneno na
anajaribu kuelewa uhusiano
kati yao, sawa?
Lakini basi kama una Kichina, na
kuwa na nafasi zero, ni ngumu kweli kweli
kujua nini ni uhusiano kati ya
maneno, kwa sababu wao hawana
maneno ya kwanza.
Hivyo kufanya kitu kinachoitwa
segmentation ambayo ina maana ya kuweka
nafasi kati ya kile tunatarajia kuwaita
maneno katika lugha hizo.
Mantiki?
>> Na kisha tunakwenda
majadiliano juu ya syntax.
Hivyo tu kidogo kuhusu asili
usindikaji lugha.
Ni kwenda kuwa tu maelezo ya jumla.
Kwa hiyo leo, kimsingi nini nataka kufanya
ni kukupa guys kidogo ya
ndani ya nini ni uwezekano
kwamba unaweza kufanya na computational
isimu.

Spanish: 
>> La segunda, que sólo voy a hablar
sobre el problema de la segmentación.
Así que no sé si ustedes lo saben, pero
Chino, japonés, otro de Asia Oriental
idiomas y otras lenguas
en general, no tienen
espacios entre las palabras.
Y luego, si se piensa en la forma en que
su amable equipo de intentos para
entender el procesamiento del lenguaje natural,
se ve en las palabras y
trata de comprender las relaciones
entre ellos, ¿verdad?
Pero entonces, si usted tiene el chino, y usted
tiene cero espacios, es muy difícil
averiguar cuál es la relación entre
Es decir, debido a que no tienen ninguna
palabras a primera.
Así que tienes que hacer algo que se llama
segmentación que sólo significa poner
espacios entre lo que nosotros llamaríamos
palabras en esos idiomas.
Tiene sentido?
>> Y luego vamos a
hablar de la sintaxis.
Así que un poco sobre física
el procesamiento del lenguaje.
Va a ser sólo un resumen.
Así que hoy, básicamente lo que quiero hacer
es darle chicos un poco de un
dentro de lo que son las posibilidades
que usted puede hacer con computacional
la lingüística.

Esperanto: 
>> La dua, mi simple tuj paroli
pri la segmentación problemon.
Do mi ne scias se vi uloj scias, sed
Ĉina, japana, aliaj orient-aziaj
lingvojn, kaj aliajn lingvojn
ĝenerale, ne havas
spacoj inter vortoj.
Kaj tiam se vi pensas pri la vojo, kiun
via komputilo speco de provas
kompreni naturan lingvon prilaborado,
ĝi aspektas ĉe la vortoj kaj
provas kompreni la rilatojn
inter ili, ĉu ne?
Sed tiam, se vi havas la ĉina, kaj vi
havi nulo spacoj, estas vere malfacile
eltrovi kio estas la rilato inter
vortojn, ĉar ili ne havas ajnan
vortoj ĉe la komenco.
Do vi devos fari ion nomatan
segmentación kiu signifas nur metante
spacojn inter kion ni volas voki
vortoj en tiuj lingvoj.
Havas sencon?
>> Kaj poste ni iras al
paroli pri sintakso.
Do nur iom pri naturaj
lingvo prilaborado.
Ĝi tuj estos nur superrigardon.
Do hodiaŭ, esence tion, kion mi volas fari
estas doni al vi knaboj iomete de
ene de kio estas la eblecoj
ke vi povas fari kun komputa
lingvistiko.

Hindi: 
>> दूसरा एक, मैं सिर्फ बात करने के लिए जा रहा हूँ
विभाजन समस्या के बारे में.
तो मैं तुम लोगों को पता है कि अगर पता नहीं है, लेकिन
चीनी, जापानी, अन्य पूर्व एशियाई
भाषा, और अन्य भाषाओं
सामान्य रूप में नहीं है,
शब्दों के बीच रिक्त स्थान.
और फिर आप उस तरह के बारे में अगर आपको लगता है
कोशिश करता है की अपने कंप्यूटर तरह करने के लिए
प्राकृतिक भाषा संसाधन समझते हैं,
यह शब्द को देखता है और
संबंधों को समझने की कोशिश
उन दोनों के बीच, है ना?
लेकिन तब क्या आप चीनी हैं, और अगर
शून्य रिक्त स्थान है, यह करने के लिए वास्तव में मुश्किल है
बीच का रिश्ता क्या है पता
शब्द, क्योंकि वे किसी भी नहीं है
पहली बार में शब्दों.
तो तुम्हें बुलाया कुछ करना है
बस डालने का मतलब है जो विभाजन
हम क्या कहते होता बीच रिक्त स्थान
उन भाषाओं में शब्दों.
भावना करें?
>> और फिर हम करने जा रहे हैं
वाक्य रचना के बारे में बात करते हैं.
प्राकृतिक के बारे में तो बस थोड़ा सा
भाषा संसाधन.
यह सिर्फ एक सिंहावलोकन होने जा रहा है.
तो आज, बुनियादी तौर पर मैं क्या करना चाहते हैं
लोगों को आप एक का एक छोटा सा दे रहा है
संभावनाओं क्या कर रहे हैं के अंदर
आप कम्प्यूटेशनल के साथ क्या कर सकते हैं
भाषा विज्ञान.

Welsh: 
>> Yr ail un, Im 'jyst yn mynd i siarad
am y broblem segmentu.
Felly, nid wyf yn gwybod os ydych yn guys gwybod, ond
Tseiniaidd, Siapan, eraill Dwyrain Asia
ieithoedd, ac ieithoedd eraill
yn gyffredinol, nid oes rhaid
bylchau rhwng geiriau.
Ac yna os ydych yn meddwl am y ffordd y
eich math cyfrifiadurol o gais i
deall prosesu iaith naturiol,
mae'n edrych ar y geiriau a
ceisio deall y cysylltiadau
rhyngddynt, dde?
Ond yna os oes gennych Tseiniaidd, ac rydych
sero leoedd, mae'n anodd iawn i
cael gwybod beth yw'r berthynas rhwng
eiriau, oherwydd nad oes ganddynt unrhyw
geiriau ar y dechrau.
Felly, rhaid i chi wneud rhywbeth o'r enw
segmentu a dim ond yn golygu rhoi
bylchau rhwng yr hyn y byddem yn galw
y geiriau yn yr ieithoedd hynny.
Yn gwneud synnwyr?
>> Ac yna rydym yn mynd i
siarad am gystrawen.
Felly dim ond ychydig am naturiol
prosesu iaith.
Mae'n mynd i fod yr un trosolwg.
Felly heddiw, yn y bôn yr hyn yr wyf am ei wneud
yn rhoi guys i chi ychydig o
tu mewn beth yw'r posibiliadau
y gallwch ei wneud gyda cyfrifiadol
ieithyddiaeth.

Irish: 
>> An dara ceann, tá mé ag dul díreach tar éis a labhairt
mar gheall ar an bhfadhb deighilte.
Mar sin, níl a fhios agam má tá a fhios agat guys, ach
Sínis, tSeapáinis, eile na hÁise Thoir
teangacha, agus teangacha eile
i gcoitinne, nach bhfuil
spásanna idir focail.
Agus ansin má cheapann tú faoi an mbealach a
do chineál ríomhaire de iarracht a
phróiseáil teanga nádúrtha a thuiscint,
féachann sé ar na focail agus
iarracht chun tuiscint a fháil ar an gcaidreamh
eatarthu, ceart?
Ach ansin má tá tú in ann Sínis, agus tú
Tá spásanna náid, tá sé i ndáiríre deacair a
a fháil amach cad é an gaol idir
focail, toisc nach bhfuil siad aon
focail ar dtús.
Mar sin, tá tú rud éigin ar a dtugtar a dhéanamh
deighilt a chiallaíonn díreach a chur ar
spásanna idir cad ba mhaith linn a ghlaoch
focail sna teangacha.
Déan ciall?
>> Agus ansin táimid ag dul chun
labhairt faoi error.
Mar sin, ach le beagán faoi nádúrtha
phróiseáil teanga.
Tá sé ag dul a bheith díreach forbhreathnú.
Mar sin, lá atá inniu ann, go bunúsach cad ba mhaith liom a dhéanamh
Tá tú guys a thabhairt le beagán de
taobh istigh de cad iad na féidearthachtaí
gur féidir leat a dhéanamh le ríomhaireachtúla
teangeolaíocht.

Romanian: 
>> Al doilea, eu sunt doar de gând să vorbesc
despre problema de segmentare.
Deci, eu nu știu dacă voi știți, dar
Chineză, japoneză, altele din Asia de Est
limbi, și alte limbi
în general, nu au
spații între cuvinte.
Și apoi, dacă te gândești la modul în care
tipul tau de calculator încearcă să
înțelege procesarea limbajului natural,
se uită la cuvintele și
încearcă să înțeleagă relațiile
între ele, nu?
Dar, apoi, dacă aveți din China, și tu
avea zero spatii, este foarte greu de
afla ce este relația dintre
cuvinte, pentru că ei nu au nici
cuvinte de la primul.
Deci, va trebui să faci ceva numit
Segmentarea ceea ce înseamnă doar punerea
spații între ceea ce am numi
cuvinte în aceste limbi.
Face sens?
>> Și apoi vom
vorbesc despre sintaxa.
Deci, doar un pic despre naturale
procesarea limbajului.
O să fie doar o imagine de ansamblu.
Așa că astăzi, de fapt ceea ce vreau să fac
se da voi un pic de o
în interiorul a ceea ce sunt posibilitățile
pe care le puteți face cu de calcul
lingvistică.

Icelandic: 
>> The second einn, ætla ég bara að fara að tala
um skiptingu vandamál.
Svo ég veit ekki hvort þú krakkar vita, en
Kínversku, japönsku, önnur Asíu
tungumálum, og önnur tungumál
almennt, hafa ekki
bil á milli orða.
Og þá ef þú hugsa um leiðin sem
tölva góður þinn reynir að
skilja máltækni,
það lítur á orð og
reynir að skilja tengsl
milli þeirra, ekki satt?
En svo ef þú ert kínversku, og þú
hafa núll rými, það er mjög erfitt að
finna út hvað er samband
orð, vegna þess að þeir hafa ekki allir
orð fyrst.
Svo þú ert að gera eitthvað sem kallast
skiptingu sem þýðir bara að setja
bil milli hvað við myndum kalla
orð í þessum tungumálum.
Skynsamleg?
>> Og þá erum við að fara að
tala um setningafræði.
Svo bara svolítið um náttúrulegt
tungumál vinnslu.
Það er að fara að vera bara yfirlit.
Svo í dag, í rauninni það sem ég vil gera
er gefa ykkur smá af
inni af því eru möguleikarnir
sem þú getur gert með tölvuvæddum
málvísindum.

Filipino: 
>> Ang ikalawang isa, tingin lang ako sa pagpunta sa makipag-usap
tungkol sa problema sa pagse-segment.
Kaya hindi ko alam kung ka guys alam, ngunit
Chinese, Japanese, iba pang mga East Asian
wika, at iba pang mga wika
sa pangkalahatan, walang
puwang sa pagitan ng mga salita.
At pagkatapos ay kung sa tingin mo tungkol sa ang paraan na
iyong computer uri ng pagsusubok sa
Nauunawaan natural na pagpoproseso ng wika,
tinitingnan nito ang mga salita at
Sinusubukan upang maunawaan ang mga pakikipag-ugnayan
sa pagitan ng mga ito, i-right?
Ngunit pagkatapos ay kung mayroon kang Chinese, at mo
may zero na mga puwang, ito ay talagang mahirap na
malaman kung ano ang kaugnayan sa pagitan ng
salita, sapagkat sila ay walang anumang
mga salita sa unang.
Kaya kailangan mong gawin ang isang bagay na tinatawag na
segmentation na lamang ay nangangahulugan na ang paglalagay ng
puwang sa pagitan ng kung ano ang nais naming tawagan
mga salita sa mga wikang iyon.
Magkaroon ng kahulugan?
>> At pagkatapos ay kami ay pagpunta sa
makipag-usap tungkol sa syntax.
Kaya lang nang kaunti tungkol sa natural
pagproseso ng wika.
Ito ay pagpunta sa maging lamang ng isang pangkalahatang-ideya.
Kaya ngayon, isa lamang sa kung ano ang gusto kong gawin
ay magbibigay sa iyo ng guys ng kaunting isang
sa loob ng ano ang mga posibilidad
na maaari mong gawin sa computational
aghamwika.

Portuguese: 
>> O segundo, eu só vou falar
sobre o problema de segmentação.
Então, eu não sei se vocês sabem, mas
Chinês, japonês, outro do Leste Asiático
idiomas, e outros idiomas
em geral, não têm
espaços entre as palavras.
E então, se você pensar sobre a maneira que
o seu tipo de computador de tentativas para
compreender processamento de linguagem natural,
ele olha para as palavras e
tenta compreender as relações
entre eles, certo?
Mas, então, se você tiver chinês, e você
ter zero espaços, é realmente difícil
descobrir o que é a relação entre
palavras, porque eles não têm qualquer
palavras em primeiro lugar.
Então você tem que fazer algo chamado
segmentação que significa apenas colocar
espaços entre o que nós chamaríamos
palavras nessas línguas.
Faz sentido?
>> E então nós vamos
falar sobre sintaxe.
Então, basta um pouco sobre naturais
processamento da linguagem.
Vai ser apenas uma visão geral.
Então, hoje, basicamente o que eu quero fazer
é dar a vocês um pouco de uma
dentro do que são as possibilidades
que você pode fazer com computacional
lingüística.

Danish: 
>> Den anden, jeg bare at snakke
om segmentering problem.
Så jeg ved ikke, hvis du fyre kender, men
Kinesisk, japansk, andre østasiatiske
sprog og andre sprog
i almindelighed, ikke har
mellemrum mellem ordene.
Og så hvis du tænker over den måde,
din computer slags forsøger at
forstå naturligt sprog forarbejdning,
det ser på ordene og
forsøger at forstå relationerne
mellem dem, ikke?
Men så hvis du har kinesisk, og du
har nul mellemrum, er det virkelig svært at
finde ud af, hvad er forholdet mellem
ord, fordi de ikke har nogen
ord i første.
Så du er nødt til at gøre noget, der hedder
segmentering som netop betyder at sætte
mellemrum mellem, hvad vi ville kalde
ord på disse sprog.
Mening?
>> Og så vil vi
tale om syntaks.
Så bare en lille smule om naturlig
sprogbehandling.
Det kommer til at være lige et overblik.
Så i dag, dybest set, hvad jeg ønsker at gøre
er at give jer en lille smule af en
indersiden af ​​hvilke muligheder er
at du kan gøre med beregningsmæssige
lingvistik.

Bengali: 
>> দ্বিতীয় এক, আমি কথা বলতে যাচ্ছি
সেগমেন্টেশন সমস্যা সম্পর্কে.
তাই আমি আপনাকে বলছি যদি জানেন জানি না কিন্তু
, চীনা জাপানি, অন্যান্য পূর্ব এশিয়ার
ভাষা, এবং অন্যান্য ভাষায়
সাধারণভাবে, হবে না
শব্দের মধ্যে স্পেস.
এবং তারপর আপনি যে ভাবে আমার মনে হয়, যদি
চেষ্টা করুন আপনার কম্পিউটার ধরনের
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বুঝতে,
এটা শব্দ দেখে এবং
সম্পর্ক বুঝতে চেষ্টা করে
তাদের মধ্যে, ডান?
কিন্তু তারপর আপনি চীনা আছে, এবং যদি
শূন্য স্পেস আছে, এটা বলা কঠিন সত্যিই
মধ্যে সম্পর্ক কি জানতে
শব্দ, কারণ তারা কোনো না থাকে
প্রথম শব্দ.
সুতরাং আপনি কিছু বলা যা করতে হবে
শুধু নির্বাণ যার মানে সেগমেন্টেশন
আমরা কল চাই কি মাঝখানে খালি জায়গা
ঐ ভাষায় শব্দ.
জানার জন্য?
>> এবং তারপর আমরা চলুন
বাক্য গঠন সম্পর্কে কথা বলুন.
প্রাকৃতিক সম্পর্কে তাই অল্পমাত্র বিট
ভাষা প্রক্রিয়াকরণ.
এটি শুধু একটি সংক্ষিপ্ত হতে যাচ্ছে.
তাই আজ, মূলত আমি কি করতে চান
বলছি আপনি একটি সামান্য বিট দিতে হয়
সম্ভাবনার কি ভেতরে
আপনি গণনীয় করতে পারেন যে
ভাষাতত্ত্ব.

Telugu: 
>> రెండవ, నేను చర్చ వెళుతున్న
విభజన సమస్య గురించి.
నేను మీరు అబ్బాయిలు తెలుసు తెలుసు, కానీ లేదు
, చైనీస్ జపనీస్, ఇతర తూర్పు ఆసియా
భాషలు, మరియు ఇతర భాషలు
సాధారణంగా, లేదు
పదాల మధ్య స్పేస్.
ఆపై మీరు ఆ విధంగా గురించి అనుకుంటే
ప్రయత్నాలు మీ కంప్యూటర్ రకమైన
సహజ భాషా సంవిధానం అర్థం,
ఇది పదాలు చూసి
సంబంధాలు అర్థం చేసుకునేందుకు ప్రయత్నించే
వాటి మధ్య, కుడి?
కానీ మీరు చైనీస్, మరియు ఉంటే
సున్నా ఖాళీలు, ఇది కష్టం నిజంగా ఉంది
మధ్య సంబంధం ఏమిటి కనుగొనేందుకు
పదాలు, ఎందుకంటే వారు ఏ లేదు
మొదటి వద్ద పదాలు.
కాబట్టి మీరు అని ఏదో ఒకటి ఉంటుంది
కేవలం ఉంచడం అంటే సెగ్మెంటేషన్
మేము కాల్ భావిస్తున్న ఏ మధ్య స్పేస్
ఆయా భాషలలో పదాలు.
సమంజసం?
>> మరియు తర్వాత మేము చూడాలని
వాక్యనిర్మాణం గురించి మాట్లాడటానికి.
సహజ గురించి కాబట్టి కేవలం కొద్దిగా
భాష ప్రాసెసింగ్.
ఇది కేవలం ఒక అవలోకనం చేస్తాడు.
కనుక ఈ రోజు, ప్రధానంగా నేను మీరు ఏమి
అబ్బాయిలు మీరు ఒక యొక్క కొద్దిగా ఇవ్వాలని ఉంది
అవకాశాలను ఏమిటో లోపలి
మీరు గణన తో చేసే
భాషాశాస్త్రం.

Gujarati: 
>> બીજા એક, હું હમણાં જ વાત જાઉં છું
આ સેગ્મેન્ટેશન સમસ્યા વિશે.
તેથી હું તમને ગાય્ઝ ખબર હોય છે, પરંતુ નથી
, ચિની જાપાનીઝ, અન્ય પૂર્વ એશિયાઇ
ભાષાઓ, અને અન્ય ભાષાઓ
સામાન્ય રીતે, નથી
શબ્દો વચ્ચે જગ્યા.
અને પછી તમે કે જે રીતે વિશે વિચારો
પ્રયત્નોમાં તમારા કમ્પ્યુટર પ્રકારની
કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા સમજી,
તે શબ્દો જુએ છે અને
સંબંધ સમજવા માટે પ્રયાસ કરે છે
તેમની વચ્ચે, અધિકાર?
પરંતુ તે પછી તમે ચિની હોય છે, અને જો
શૂન્ય જગ્યાઓ હોય છે, તે મુશ્કેલ ખરેખર છે
વચ્ચેનો સંબંધ છે તે શોધવા
શબ્દો, કારણ કે તેઓ કોઇ નથી
પ્રથમ શબ્દો.
તેથી તમે કહેવાય છે તેની શું કરવું છે
માત્ર મૂકી એટલે કે સેગ્મેન્ટેશન
અમે કહી હો શું વચ્ચે જગ્યા
તે ભાષાઓમાં શબ્દો.
અર્થમાં બનાવવા?
>> અને પછી અમે જઈ રહ્યાં છો
વાક્યરચના વિશે વાત કરો.
કુદરતી વિશે તેથી માત્ર થોડો
ભાષા પ્રક્રિયા.
તે માત્ર એક ઝાંખી જ હશે.
તેથી આજે, મૂળભૂત રીતે હું શું કરવા માંગો છો
ગાય્ઝ તમે એક એક થોડો આપે છે
શક્યતાઓ છે તે અંદર
તમે કોમ્પ્યુટેશનલ સાથે કરી શકો છો કે જે
ભાષાશાસ્ત્ર.

Swedish: 
>> Den andra, jag ska bara prata
om segmenteringsproblem.
Så jag vet inte om ni vet, men
Kinesiska, japanska, andra östasiatiska
språk och andra språk
i allmänhet, inte har
mellanslag mellan orden.
Och sedan om man tänker på det sätt som
datorn typ av försök att
förstå naturligt språk,
det ser ut på orden och
försöker förstå sambanden
mellan dem, eller hur?
Men sedan om du har kinesiska, och du
har noll platser, det är verkligen svårt att
reda på vad som är förhållandet mellan
ord, eftersom de inte har någon
ord i början.
Så du måste göra något som kallas
segmentering som just innebär att sätta
utrymmen mellan vad vi skulle kalla
ord på dessa språk.
Vettigt?
>> Och sedan ska vi
prata om syntax.
Så bara lite om naturliga
språkbehandling.
Det kommer att vara bara en översikt.
Så idag, i princip vad jag vill göra
är att ge er en liten bit av en
insidan av vilka möjligheter
som du kan göra med beräknings
lingvistik.

Catalan: 
I llavors vostè pot veure el que vostè pensa
és fresc entre les coses.
I potser vostè pot pensar en un projecte
i vine a parlar amb mi.
I jo et puc donar consells
sobre la manera de posar-la en pràctica.
>> Així sintaxi serà una mica
Gràfic sobre Recerca i màquina
traducció.
Només donaré un exemple de com
vostè podria, per exemple, traduir
una mica de Portuguès a Anglès.
Sona bé?
>> Així que en primer lloc, el problema de classificació.
Vaig a dir que aquesta part del seminari
serà la més difícil
un simplement perquè no va
a ser una mica de codi.
Però serà Python.
Sé que vostès no saben Python, per la qual cosa
Jo només vaig a explicar en l'alt
nivell o el que estic fent.
I vostè no ha de preocupar realment massa
molt sobre la sintaxi, perquè això és
cosa que vostès poden aprendre.
¿D'acord?
Sona bé.
>> Llavors, quin és el problema de classificació?
Així que et donen algunes lletres per
una cançó i vol endevinar
que cantava.
I això pot ser de qualsevol tipus
d'altres problemes.
Així que pot ser, per exemple, té una
campanya presidencial i té un

Czech: 
A pak vidíte, co si myslíte
je v pohodě mezi těmito věcmi.
A možná, že si můžete myslet o projektu
a přijít se mnou mluvit.
A mohu vám poradit
o tom, jak to provést.
>> Takže syntaxe bude trochu
o Graf vyhledávání a stroje
překlad.
Jdu dát příklad toho, jak
můžete například překládat
něco z portugalštiny do angličtiny.
Zní to dobře?
>> Tak za prvé, problém klasifikace.
Řeknu, že tato část semináře
bude nejnáročnější
jeden jen proto, že se děje
být některé kódování.
Ale to bude Python.
Vím, že vy nevíte, Python, takže
Jdu vysvětlit na vysoké
úrovni to, co dělám.
A nemusíte se opravdu záleží také
hodně o syntaxi, protože to je
něco, co vy můžete naučit.
OK?
To zní dobře.
>> Tak v čem je problém klasifikace?
Takže vzhledem k některé texty na
píseň, a chcete hádat
který je zpívat.
A to může být pro jakýkoli druh
dalších problémů.
Takže to může být, například, máte
prezidentská kampaň a máte

Danish: 
Og så kan du se hvad du mener
er cool blandt disse ting.
Og måske du kan tænke på et projekt
og kommer tale med mig.
Og jeg kan give dig råd
om, hvordan man gennemfører det.
>> Så syntaks kommer til at være en lille smule
om Graph Søg og maskine
translation.
Jeg bare at give et eksempel på, hvordan
du kan for eksempel oversætte
noget fra portugisisk til engelsk.
Lyder godt?
>> Så det første, klassificeringen problem.
Jeg vil sige, at denne del af seminaret
kommer til at være den mest udfordrende
man bare fordi der kommer
at være nogle kodning.
Men det kommer til at være Python.
Jeg kender jer ikke kender Python, så
Jeg skal bare til at forklare den høje
niveau, hvad jeg laver.
Og du behøver ikke at virkelig pleje for
meget om syntaksen, fordi det er
noget du fyre kan lære.
OK?
Lyder godt.
>> Så hvad er den klassifikation problemet?
Så du får nogle tekster til
en sang, og du ønsker at gætte
hvem synger den.
Og det kan være til nogen form
andre problemer.
Så det kan, for eksempel, har du en
præsidentkampagne og du har en

Telugu: 
మరియు మీరు ఏమనుకుంటున్నారో చూడగలరు
ఆ విషయాలు బాగుంది.
మరియు ఉండవచ్చు మీరు ఒక ప్రాజెక్ట్ ఆలోచించవచ్చు
నాకు మాట్లాడిన వస్తాయి.
నేను మీరు సలహాను
ఇది అమలు ఎలా.
>> కాబట్టి వాక్యనిర్మాణం కొద్దిగా అన్నారు
గ్రాఫ్ శోధన మరియు యంత్రం గురించి
అనువాద.
నేను ఎలా ఒక ఉదాహరణ ఇవ్వాలని వెళుతున్న
మీరు, ఉదాహరణకు, అనువదించు కాలేదు
ఇంగ్లీష్ పోర్చుగీసు ఏదో.
మంచిది?
>> కాబట్టి మొదటి, వర్గీకరణ సమస్య.
నేను చెప్పడానికి మేము సదస్సు యొక్క ఈ భాగం
చాలా సవాలు అన్నారు
ఒక జరగబోతోంది కనుక
కొన్ని కోడింగ్ ఉండాలి.
కానీ పైథాన్ చేస్తాడు.
నేను మీరు అబ్బాయిలు పైథాన్ తెలుసు, కాబట్టి లేదు తెలుసు
నేను హై వివరించడానికి వెళుతున్న
నేను ఏ స్థాయి.
మరియు మీరు చాలా నిజంగా లేదు
ఆ ఎందుకంటే సింటాక్స్ గురించి చాలా
మీరు అబ్బాయిలు తెలుసుకోవచ్చు ఏదో.
OK?
మంచిది.
>> కాబట్టి వర్గీకరణ సమస్య ఏమిటి?
కాబట్టి మీరు కొన్ని సాహిత్యం ఇచ్చిన చేస్తున్నారు
ఒక పాట, మరియు మీరు అంచనా కావలసిన
ఎవరు గానాన్ని.
మరియు ఈ ఎలాంటి ఉంటుంది
ఇతర సమస్యలు.
కనుక ఇది, ఉదాహరణకు, మీరు ఒక కలిగి చేయవచ్చు
అధ్యక్ష ప్రచారం మరియు మీరు ఒక కలిగి

French: 
Et puis, vous pouvez voir ce que vous pensez
est cool entre ces choses.
Et peut-être que vous pouvez penser d'un projet
et venir me parler.
Et je peux vous donner des conseils
sur la façon de le mettre en œuvre.
>> Donc syntaxe va être un peu
Graphique sur la recherche et la machine
traduction.
Je vais donner un exemple de la façon dont
vous pourriez, par exemple, de traduire
quelque chose du portugais à l'anglais.
Ça sonne bien?
>> Ainsi, en premier lieu, le problème de classification.
Je dirai que cette partie du séminaire
va être le plus difficile
un juste parce que il va y
être un peu de codage.
Mais ça va être Python.
Je sais que vous ne savez pas Python,
Je vais expliquer sur le haut
niveau ce que je fais.
Et vous n'avez pas à s'occuper vraiment trop
beaucoup sur la syntaxe parce que c'est
quelque chose que vous les gars peuvent apprendre.
OK?
Ça sonne bien.
>> Alors quel est le problème de la classification?
Donc, vous êtes donné quelques paroles de
une chanson, et vous voulez deviner
qui chante il.
Et cela peut être pour tout type
d'autres problèmes.
Ainsi, il peut être, par exemple, vous avez une
campagne présidentielle et vous avez une

Arabic: 
ثم يمكنك ان ترى ما هو رأيك
هو بارد بين تلك الأشياء.
وربما يمكنك التفكير في المشروع
ويأتي الحديث معي.
وأستطيع أن أعطي لكم المشورة
بشأن كيفية تنفيذ ذلك.
>> لذلك جملة سيكون قليلا
حول الرسم البياني آلة البحث و
الترجمة.
أنا ذاهب لمجرد إعطاء مثال عن كيفية
هل يمكن، على سبيل المثال، ترجمة
شيء من البرتغالية إلى الإنجليزية.
يبدو جيدا؟
>> لذلك أولا، مشكلة التصنيف.
أنا أقول أن هذا الجزء من الندوة
ستكون أصعب
واحد فقط لأن هناك يحدث
أن تكون بعض الترميز.
لكنها ستكون بيثون.
وأنا أعلم يا رفاق لا أعرف بيثون، لذلك
أنا فقط ذاهب إلى شرح على ارتفاع
مستوى ما أفعله.
وليس لديك لرعاية حقا جدا
الكثير حول بناء الجملة لأن هذا هو
شيء يمكنك معرفة الرجال.
موافق؟
يبدو جيدا.
>> فما هي المشكلة التصنيف؟
لذلك كنت أعطيت بعض كلمات ل
أغنية، وتريد أن يخمن
الذي يغني عليه.
وهذا يمكن أن يكون في أي نوع
من المشاكل الأخرى.
لذلك يمكن، على سبيل المثال، لديك
حملة الانتخابات الرئاسية وكان لديك

Slovak: 
A potom vidíte, čo si myslíte
je v pohode medzi týmito vecami.
A možno, že si môžete myslieť o projekte
a prísť so mnou hovoriť.
A môžem vám poradiť
o tom, ako to urobiť.
>> Takže syntaxe bude trochu
o Graf vyhľadávanie a stroje
preklad.
Idem dať príklad toho, ako
môžete napríklad prekladať
niečo z portugalčiny do angličtiny.
Znie to dobre?
>> Tak za prvé, problém klasifikácie.
Poviem, že táto časť seminára
bude najnáročnejšie
jeden len preto, že sa deje
byť niektoré kódovanie.
Ale to bude Python.
Viem, že vy neviete, Python, takže
Idem vysvetliť na vysokej
úrovni to, čo robím.
A nemusíte sa naozaj záleží tiež
veľa o syntax, pretože to je
niečo, čo vy môžete naučiť.
OK?
To znie dobre.
>> Tak v čom je problém klasifikácie?
Takže vzhľadom k niektorej texty na
pieseň, a chcete hádať
ktorý je spievať.
A to môže byť pre akýkoľvek druh
ďalších problémov.
Takže to môže byť, napríklad, máte
prezidentská kampaň a máte

Korean: 
그리고 당신은 당신이 생각하는 것을 볼 수 있습니다
그 무엇보다도 멋지다.
그리고 어쩌면 당신은 프로젝트 생각할 수
나에게 이야기 온다.
그리고 나는 당신에게 조언을 줄 수
그것을 구현하는 방법에 대한.
>> 그래서 문법은 약간 될 것입니다
그래프 검색 시스템에 대한
번역.
난 그냥 방법의 예를 들어 줄거야
만약, 예를 들어, 번역 있었다
영어 포르투갈어 뭔가.
좋은 소리?
>> 그래서 일단, 분류 문제.
나는 말할 것 그 세미나의이 부분
가장 도전이 될 것입니다
하나가려고해서
약간의 코딩이 될 수 있습니다.
그러나 파이썬이 될 것.
나는 너희들이 파이썬을 알고, 그렇게 알고 있지
난 그냥 높이에 설명 할게
내가 뭘 수준.
그리고 당신은 정말 너무 걱정하지 않아도됩니다
그 때문에 구문에 대한 많은
너희들이 배울 수있는 무언가.
OK?
좋은 소리.
>> 따라서 분류의 문제는 무엇인가?
그래서 당신은 몇 가지 가사를 부여하고
노래, 당신은 추측 할
누가 노래입니다.
그리고 이것은 모든 종류의 할 수있다
다른 문제.
그래서, 예를 들어,이 수
대통령 선거 운동 당신은이

Thai: 
และแล้วคุณจะเห็นสิ่งที่คุณคิด
เป็นเย็นในสิ่งเหล่านั้น
และบางทีคุณอาจจะคิดว่าโครงการ
และมาพูดคุยกับผม
และผมสามารถให้คำแนะนำ
เกี่ยวกับวิธีการที่จะใช้มัน
>> ดังนั้นรูปแบบที่เป็นไปได้นิด ๆ หน่อย ๆ
เกี่ยวกับการค้นหากราฟและเครื่อง
การแปล
ฉันแค่จะให้ตัวอย่างของวิธีการ
คุณสามารถยกตัวอย่างเช่นการแปล
อะไรบางอย่างจากภาษาโปรตุเกสเป็นภาษาอังกฤษ
เสียงดี?
>> ดังนั้นครั้งแรกที่ปัญหาการจัดหมวดหมู่
ฉันจะบอกว่าเป็นส่วนหนึ่งของการสัมมนานี้
เป็นไปได้ที่ท้าทายที่สุด
อย่างใดอย่างหนึ่งเพียงเพราะมีจะ
จะมีบางรหัส
แต่มันจะเป็นงูหลาม
ฉันรู้ว่าพวกคุณไม่ทราบว่างูหลามดังนั้น
ฉันแค่จะอธิบายไว้ในที่สูง
ระดับสิ่งที่ฉันทำ
และคุณไม่ต้องดูแลมากเกินไป
มากเกี่ยวกับไวยากรณ์เพราะนั่นคือ
สิ่งที่พวกคุณสามารถเรียนรู้
OK?
เสียงดี
>> ดังนั้นสิ่งที่เป็นปัญหาการจัดหมวดหมู่หรือไม่
ดังนั้นคุณจะได้รับเนื้อเพลงบาง
เพลงและคุณต้องการที่จะคาดเดา
ที่มีการร้องเพลง
และนี้สามารถเป็นชนิดใด
ของปัญหาอื่น ๆ
เพื่อที่จะสามารถยกตัวอย่างเช่นคุณมี
ประธานาธิบดีและคุณมี

Icelandic: 
Og þá er hægt að sjá hvað þér finnst
er kaldur meðal þessum hlutum.
Og kannski er hægt að hugsa um verkefni
og koma að tala við mig.
Og ég get gefið þér góð ráð
um hvernig á að framkvæma það.
>> Svo setningafræði er að fara til vera a lítill hluti
um Línurit leit og vél
þýðingar.
Ég ætla bara að fara að gefa dæmi um hvernig
Þú gætir til dæmis þýða
eitthvað frá portúgölsku yfir á ensku.
Hljómar vel?
>> Svo fyrst, flokkun vandamál.
Ég segi að þessi hluti af námskeiðinu
er að fara að vera mest krefjandi
einn bara vegna þess að það er að fara
að vera einhvers erfðaskrá.
En það er að fara að vera Python.
Ég veit að þú krakkar vita ekki Python, svo
Ég ætla bara að fara að útskýra á hár
stigi hvað ég er að gera.
Og þú þarft ekki að alveg sama líka
mikið um setningafræði því það er
eitthvað sem þú krakkar geta lært.
OK?
Hljómar vel.
>> Svo er það flokkun vandamálið?
Svo þú ert að gefa einhverjum lyrics til
lag, og þú vilt að giska
sem er að syngja það.
Og þetta getur verið af hvaða tagi
annarra vandamála.
Þannig að það getur verið, til dæmis, hefur þú
forsetakosningarnar herferð og þú hafa a

Swahili (macrolanguage): 
Na kisha unaweza kuona nini unafikiri
ni baridi kati ya mambo hayo.
Na labda unaweza kufikiria mradi
na kuja kuzungumza na mimi.
Na mimi siwezi kutoa ushauri
juu ya jinsi ya kutekeleza.
>> Hivyo syntax ni kwenda kuwa kidogo
kuhusu Graph Search na mashine
tafsiri.
Mimi tu kwenda kutoa mfano wa jinsi
unaweza, kwa mfano, kutafsiri
kitu kutoka Ureno kwa lugha ya Kiingereza.
Sauti nzuri?
>> Hivyo kwanza, tatizo uainishaji.
Mimi itabidi kusema kwamba sehemu hii ya semina
ni kwenda kuwa magumu sana
moja kwa sababu tu kuna kwenda
kuwa baadhi ya coding.
Lakini ni kwenda kuwa Python.
Mimi najua wewe guys sijui Python, hivyo
Mimi tu kwenda kueleza juu
ngazi ya nini mimi kufanya.
Na huna kwa kweli huduma pia
mengi kuhusu syntax kwa sababu hiyo ni
kitu guys wanaweza kujifunza.
OK?
Sauti nzuri.
>> Kwa hiyo kile ni tatizo uainishaji?
Hivyo wewe ni kutokana na baadhi ya lyrics kwa
song na unataka nadhani
ambaye ni kuimba.
Na hii inaweza kuwa kwa aina yoyote
ya matatizo mengine.
Hivyo inaweza kuwa, kwa mfano, una
kampeni ya urais na una

Haitian: 
Lè sa a, ou ka wè ki sa ou panse
se fre nan mitan bagay sa yo.
E petèt ou ka panse a yon pwojè
epi pou yo rive pale avè m '.
Apre sa, mwen ka ba ou konsèy
sou kòman yo aplike li.
>> Se konsa, sentaks a pwal yon ti jan
sou graf rechèch ak machin
tradiksyon.
Mwen jis pral bay yon egzanp sou kouman
ou ta ka, pou egzanp, tradui
yon bagay nan men Pòtigè lang angle.
Son bon?
>> Se konsa, premye, pwoblèm nan klasifikasyon.
Mwen pral di ke pati sa a nan seminè a
a pwal pi difisil nan
yon sèl jis paske gen k ap pase
yo dwe gen kèk kodaj.
Men, li la pral fè Piton.
Mwen konnen ou nèg pa konnen Piton, se konsa
Mwen jis ale nan eksplike anwo nan syèl la
nivo sa m ap fè a.
Apre sa, ou pa bezwen reyèlman sousye twò
anpil sou sentaks la paske sa a, se
yon bagay ou nèg ka aprann.
OK?
Son bon.
>> Se konsa, sa ki pwoblèm nan klasifikasyon?
Se konsa, w ap bay kèk lyrics
yon chan, epi ou vle devine
ki moun ki chante li.
Lè sa a kapab pou nenpòt ki kalite
nan lòt pwoblèm tou.
Se konsa, li kapab, pou egzanp, ou gen yon
kanpay prezidansyèl epi ou gen yon

Indonesian: 
Dan kemudian Anda dapat melihat apa yang Anda pikirkan
dingin antara hal-hal.
Dan mungkin Anda bisa memikirkan proyek
dan datang bicara padaku.
Dan saya bisa memberikan nasihat
tentang bagaimana untuk menerapkannya.
>> Jadi sintaks akan menjadi sedikit
tentang Grafik Cari dan mesin
terjemahan.
Aku hanya akan memberikan contoh bagaimana
Anda bisa, misalnya, menerjemahkan
sesuatu dari Portugis ke Inggris.
Kedengarannya bagus?
>> Jadi pertama, masalah klasifikasi.
Saya akan mengatakan bahwa ini bagian dari seminar
akan menjadi yang paling menantang
satu hanya karena ada akan
ada beberapa coding.
Tapi itu akan menjadi Python.
Aku tahu kalian tidak tahu Python, sehingga
Aku hanya akan menjelaskan pada tinggi
tingkat apa yang saya lakukan.
Dan Anda tidak harus benar-benar peduli terlalu
banyak tentang sintaks karena itulah
sesuatu yang kalian bisa belajar.
OK?
Kedengarannya bagus.
>> Jadi apa adalah masalah klasifikasi?
Jadi Anda diberi beberapa lirik
lagu, dan Anda ingin menebak
yang menyanyikan lagu itu.
Dan ini bisa untuk setiap jenis
masalah lain.
Jadi dapat, misalnya, Anda memiliki
kampanye presiden dan Anda memiliki

Persian: 
و سپس شما می توانید ببینید چه چیزی شما فکر می کنم
در میان کسانی که همه چیز سرد است.
و شاید شما می توانید از یک پروژه فکر می کنم
و آمد با من صحبت کنی.
و من می تواند به شما مشاوره بدهند
در مورد چگونگی پیاده سازی آن.
>> بنابراین ترکیب نحوی است برای رفتن به یک کمی
در مورد جستجو در نمودار و ماشین
ترجمه.
من فقط رفتن به یک مثال از چگونگی
شما می توانید، برای مثال، ترجمه
چیزی از پرتغالی به انگلیسی.
به نظر می رسد خوب است؟
>> پس اول، مشکل طبقه بندی.
من می گویم که این بخش از سمینار
در حال رفتن به چالش برانگیزترین
یکی فقط به خاطر رفتن وجود دارد
به برخی از برنامه نویسی.
اما برای رفتن به پایتون.
من می دانم که شما بچه ها نمی پایتون دانم، پس
من فقط رفتن به در بالا توضیح
سطح کار من.
و شما لازم نیست که واقعا اهمیت بیش از حد
زیاد در مورد نحو چرا که
چیزی است که شما بچه ها می توانند یاد بگیرند.
OK؟
به نظر می رسد خوب است.
>> پس چه مشکل طبقه بندی است؟
بنابراین شما برخی از اشعار داده شده در حال
یک آهنگ، و شما می خواهید به حدس زدن
که به آواز خواندن آن.
و این می تواند برای هر نوع است
از مشکلات دیگر.
بنابراین می توان آن را، به عنوان مثال، شما یک
انتخابات ریاست جمهوری و شما باید یک

Albanian: 
Dhe pastaj ju mund të shihni se çfarë mendoni
është e ftohtë në mesin e atyre gjërave.
Dhe ndoshta ju mund të mendoj për një projekt
dhe të vijnë të bisedoni me mua.
Dhe unë mund të ju japin këshilla
se si ta zbatojnë atë.
>> Pra Sintaksa do të jetë pak
rreth Grafiku Kërkoni dhe makinë
përkthim.
Unë jam vetëm duke shkuar për të dhënë një shembull se si
ju mund, për shembull, të përkthyer
diçka nga portugalisht në anglisht.
Tinguj e mirë?
>> Pra, së pari, problemi klasifikimi.
Unë do të them se kjo pjesë e seminarit
do të jetë më i vështirë
e vetëm sepse atje është duke ndodhur
të jetë disa coding.
Por ajo do të jetë Python.
Unë e di ju djema nuk e di Python, kështu
Unë jam vetëm duke shkuar për të shpjeguar më lartë
nivelit ajo që unë jam duke bërë.
Dhe ju nuk keni për të kujdesit të vërtetë shumë
shumë për sintaksë sepse kjo është
diçka që ju djema mund të mësojnë.
OK?
Tingëllon mirë.
>> Pra, çfarë është problemi klasifikimi?
Pra, ju jeni duke i dhënë disa tekst kënge për të
një këngë, dhe ju doni të mendoj
i cili është kënduar atë.
Dhe kjo mund të jetë për çdo lloj
e problemeve të tjera.
Pra, ajo mund të jetë, për shembull, ju keni një
Fushata presidenciale dhe ju keni një

Tamil: 
பின்னர் நீங்கள் என்ன நினைக்கிறீர்கள் என்று பார்க்க முடியும்
அந்த விஷயங்களை குளுமையாக உள்ளது.
ஒருவேளை நீங்கள் ஒரு திட்டத்தை பற்றி யோசிக்க முடியும்
என்னை பேச வருகிறது.
நான் உங்களுக்கு ஆலோசனை வழங்க முடியும்
அதை செயல்படுத்த எப்படி.
>> எனவே இலக்கணத்தை சிறிது போகிறது
வரைபடம் தேடு இயந்திரம் பற்றி
மொழிபெயர்ப்பு.
நான் எப்படி ஒரு உதாரணம் கொடுக்க போகிறேன்
நீங்கள், எடுத்துக்காட்டாக, மொழிபெயர்க்க முடியும்
ஆங்கிலம் போர்த்துகீசியம் இருந்து ஏதாவது.
நன்றாக?
>> எனவே முதல், வகைப்பாடு பிரச்சனை.
நான் சொல்கிறேன் என்று கருத்தரங்கு இந்த பகுதி
மிகவும் சவாலான போகிறது
ஒன்று நடக்கிறது தான்
சில குறியீட்டு இருக்க வேண்டும்.
ஆனால் அது பைதான் இருக்க போகிறது.
நான் உங்களுக்கு பைதான் தெரியும், அதனால் வேண்டாம் என்று
நான் உயர் விளக்க போகிறேன்
நான் என்ன நிலை.
நீங்கள் மிகவும் கவலை இல்லை
என்று தான் இலக்கணத்தை பற்றி அதிகம்
நீங்கள் கற்று கொள்ள முடியும் ஒன்று.
சரி?
நன்றாக இருக்கிறதே.
>> எனவே வகைப்பாடு பிரச்சனை என்ன?
எனவே நீங்கள் சில பாடல்கள் கொடுக்கப்பட்ட
ஒரு பாடல், மற்றும் நீங்கள் யூகிக்க வேண்டும்
யார் அதை பாடுகிறார்.
இந்த எந்த வகையான இருக்க முடியும்
மற்ற பிரச்சினைகள்.
எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் ஒரு வேண்டும்
ஜனாதிபதி தேர்தல் பிரச்சாரத்தில் மற்றும் நீங்கள் ஒரு வேண்டும்

Filipino: 
At pagkatapos ay makikita mo kung ano sa tingin mo
ay cool na kasama ng mga bagay.
At marahil maaari mong isipin ang isang proyekto
at dumating makipag-usap sa akin.
At maaari kong bigyan ka ng payo
sa kung paano ipatupad ito.
>> Kaya syntax ay magiging kaunti
tungkol sa Paghahanap ng graph at mga machine
pagsasalin.
Lamang ako ng pagpunta sa bigyan ang isang halimbawa kung paano
maaari mong, halimbawa, isalin
isang bagay mula sa Portuges sa Ingles.
Magaling?
>> Kaya una, ang problema pag-uuri.
Sasabihin kong ang bahaging ito ng pantas-aral
ay magiging ang pinaka-mapaghamong
isa dahil lamang doon ang nangyayari
sa ilang mga coding.
Ngunit ito ay pagpunta sa maging Python.
Alam ko ka guys ay hindi alam Python, kaya
Lamang ako ng pagpunta sa ipaliwanag sa mga matataas
antas kung ano ako ng paggawa.
At wala kang masyadong upang talagang pakialam
magkano ang tungkol sa syntax dahil na
isang bagay na maaaring matutunan mo guys.
OK?
Magaling.
>> Kaya kung ano ay ang problema pag-uuri?
Kaya binibigyan ka ng ilang lyrics sa
ng kanta, at gusto mong hulaan
sino ang kumanta nito.
At ito ay maaaring maging para sa anumang uri
ng iba pang mga problema.
Kaya ito ay maaaring, halimbawa, mayroon kang isang
pampanguluhan kampanya at mayroon kang isang

Vietnamese: 
Và sau đó bạn có thể xem những gì bạn nghĩ
là mát mẻ trong những điều đó.
Và có thể bạn có thể nghĩ đến một dự án
và đến nói chuyện với tôi.
Và tôi có thể cung cấp cho bạn lời khuyên
làm thế nào để thực hiện nó.
>> Vì vậy, cú pháp là có được một chút
Biểu đồ về tìm kiếm và máy
dịch.
Tôi chỉ sẽ cung cấp cho một ví dụ về cách
bạn có thể, ví dụ, dịch
một cái gì đó từ Bồ Đào Nha sang tiếng Anh.
Âm thanh tốt?
>> Vì vậy, đầu tiên, vấn đề phân loại.
Tôi sẽ nói rằng một phần của hội thảo
sẽ là những thách thức
một chỉ vì có đi
là một số mã hóa.
Nhưng nó sẽ là Python.
Tôi biết các bạn không biết Python, vì vậy
Tôi chỉ sẽ giải thích trên cao
cấp những gì tôi đang làm.
Và bạn không cần phải thực sự quan tâm quá
nhiều về cú pháp vì đó là
một cái gì đó các bạn có thể học hỏi.
OK?
Âm thanh tốt.
>> Vì vậy vấn đề phân loại là gì?
Vì vậy, bạn đang đưa ra một số lời bài hát
một bài hát, và bạn muốn đoán
người hát nó.
Và điều này có thể cho bất cứ loại nào
các vấn đề khác.
Vì vậy, nó có thể được, ví dụ, bạn có một
chiến dịch tranh cử và bạn có một

iw: 
ואז אתה יכול לראות את מה שאתה חושב
הוא מגניב בין הדברים האלה.
ואולי אתה יכול לחשוב על פרויקט
ובאתי לדבר איתי.
ואני יכול לתת לך עצה
על איך ליישם את זה.
>> אז התחביר הולך להיות קצת
על חיפוש גרף ומכונה
תרגום.
אני רק הולך לתת דוגמא לאופן
אתה יכול, למשל, לתרגם
משהו מפורטוגזית לאנגלית.
נשמע טוב?
>> אז קודם כל, הבעיה הסיווג.
אני אומר שחלק זה של הסמינר
הולך להיות המאתגר ביותר
אחד רק בגלל שיש הולך
להיות חלק מקידוד.
אבל זה הולך להיות פייתון.
אני יודע שאתם לא יודעים פייתון, ולכן
אני רק הולך להסביר על גבוה
רמה מה שאני עושה.
ואתה לא צריך באמת לדאוג יותר מדי
הרבה על התחביר כי זה
משהו שאתם יכולים ללמוד.
בסדר?
נשמע טוב.
>> אז מה הבעיה הסיווג?
אז אתה נתת כמה מילים ל
שיר, ואתה רוצה לנחש
מי שר אותו.
וזה יכול להיות לכל סוג
של בעיות אחרות.
אז יכול להיות, למשל, יש לה אותך
קמפיין לנשיאות ושיש לך

German: 
Und dann können Sie sehen, was Sie denken
gehört zu den Dingen, cool.
Und vielleicht haben Sie ein Projekt denken kann
kommen und mit mir reden.
Und ich kann Ihnen Ratschläge zu geben
auf, wie es zu implementieren.
>> So Syntax wird ein wenig sein
zu den Grafik Suche und Maschinen
Übersetzung.
Ich werde nur ein Beispiel, wie geben
Sie könnten beispielsweise übersetzen
etwas aus dem Portugiesischen ins Englische.
Klingt gut?
>> Also erstens, die Einstufung Problem.
Ich werde sagen, dass dieser Teil des Seminars
wird die größte Herausforderung sein
ein, nur weil es geht
einige Codierung sein.
Aber es geht um Python sein.
Ich weiß, ihr Jungs nicht wissen, Python, so
Ich werde einfach auf der hohen erklären
Ebene, was ich tue.
Und Sie müssen nicht wirklich interessieren zu
viel über die Syntax, weil das ist
etwas, das man Jungs lernen können.
OK?
Klingt gut.
>> Also, was ist die Klassifizierung Problem?
Sie sind also einige Texte gegeben
ein Lied, und Sie wollen, zu erraten,
wer singt es.
Und dies kann für jede Art sein,
andere Probleme.
So kann es sein, zum Beispiel, haben Sie ein
Präsidentschaftswahlkampf, und Sie haben ein

Japanese: 
そして、あなたはあなたが何を考えて見ることができます
これらのものの間でクールです。
そして多分あなたはプロジェクトを考えることができます
と私に話してくる。
と私はあなたの助言を与えることができます
それを実装する方法について。
>> だから、構文は少しになるだろう
グラフ探索と機械について
翻訳。
私は方法の例を与えるつもりだ
あなたは、例えば、翻訳することができ
英語からポルトガル語から何か。
いいですね？
>> したがって、最初、分類問題。
私はセミナーのこの部分と言うでしょう
最も困難になるだろう
1そこに起こっているという理由だけで
いくつかのコーディングされるように。
しかし、それは、Pythonになるだろう。
私は、君たちがPythonを知らない知ら
私は高い所に説明するつもりです
私がやっているレベルです。
そして、あなたは本当にあまりにも気にする必要はありません
それだから、構文について多く
あなたたちが学ぶことができる何か。
OK？
旨そうだな。
>> だから、分類問題とは何でしょうか？
ですからをするためにいくつかの歌詞を与えられている
歌、そしてあなたが推測したい
誰が歌っている。
そして、これはどのような種類であることができる
他の問題。
だから、例えば、あなたが持っていることができます
大統領選挙、あなたが持っている

Norwegian: 
Og så kan du se hva du tror
er kult blant de tingene.
Og kanskje du kan tenke på et prosjekt
og komme å snakke med meg.
Og jeg kan gi deg råd
på hvordan man implementerer den.
>> Så syntaks kommer til å være litt
om Graf Søk og maskin
oversettelse.
Jeg skal bare gi et eksempel på hvordan
du kan for eksempel oversette
noe fra portugisisk til engelsk.
Høres bra ut?
>> Så først, problemet klassifisering.
Jeg vil si at denne delen av seminaret
kommer til å være den mest utfordrende
en bare fordi det kommer
å være noen koding.
Men det kommer til å bli Python.
Jeg vet at dere ikke vet Python, så
Jeg skal bare forklare på den høye
nivå hva jeg gjør.
Og du trenger ikke å virkelig bryr seg for
mye om syntaksen fordi det er
noe dere kan lære.
OK?
Høres bra ut.
>> Så hva er problemet klassifisering?
Så du får noen tekster til
en sang, og du ønsker å gjette
som synger den.
Og dette kan være for noe slag
andre problemer.
Så det kan være, for eksempel, har du en
presidentvalgkamp, ​​og du har en

Croatian: 
A onda možete vidjeti što mislite
je cool među tim stvarima.
A možda možete sjetiti projekta
i došli razgovarati sa mnom.
I mogu vam dati savjet
o tome kako to provesti.
>> Dakle, sintaksa će biti malo
O Graf Traži i stroja
prijevod.
Samo ću dati primjer kako
što bi, na primjer, prevesti
nešto od portugalski na engleski.
Zvuči dobro?
>> Dakle, prvo, problem klasifikacija.
Ja ću reći da je taj dio seminara
će biti najveći izazov
jedna samo zato što se događa
biti neki kodiranje.
No, to će biti Python.
Znam da dečki ne znaju Python, pa
Samo ću objasniti na high
razini što radim.
I ne morate se jako stalo previše
toliko o sintaksi, jer to je
nešto što ti dečki mogu učiti.
OK?
Zvuči dobro.
>> Dakle, ono što je problem klasifikacija?
Dakle, ti si dao neke tekstove
Pjesma, i želite pogoditi
tko to pjeva.
A to može biti za bilo koju vrstu
drugih problema.
Dakle, to može biti, primjerice, imate
predsjedničkoj kampanji i imate

Latvian: 
Un tad jūs varat redzēt, ko jūs domājat
ir forši starp šīm lietām.
Un varbūt jūs varat domāt par projektu
un nāk runāt ar mani.
Un es varu dot jums padomu
par to, kā to īstenot.
>> Tātad sintakse būs mazliet
par Graph meklēšana un mašīnu
tulkošana.
Es esmu tikai gatavojas sniegt piemēru, kā
Jūs varētu, piemēram, tulkot
kaut ko no portugāļu valodā.
Izklausās labi?
>> Tātad, pirmkārt, klasifikācija problēma.
Es saku, ka tas ir daļa no semināra
būs ļoti grūti
viens tikai tāpēc, ka notiek
būt dažas kodēšana.
Bet tas būs Python.
Es zinu, ka jūs guys nezinu Python, tāpēc
Es esmu tikai gatavojas izskaidrot par augstu
līmenis, ko es daru.
Un jums nav īsti aprūpi, pārāk
daudz par sintaksi, jo tas ir
kaut ko jūs guys var mācīties.
OK?
Izklausās labi.
>> Tātad, kas ir klasifikācijas problēma?
Tātad jūs esat dota dažas lyrics
dziesmu, un jūs vēlaties, lai uzminēt
kurš dzied to.
Un tas var būt jebkāda veida
citas problēmas.
Lai tā var būt, piemēram, jums
prezidenta kampaņa un jums ir

Spanish: 
Y entonces usted puede ver lo que usted piensa
es fresco entre las cosas.
Y tal vez usted puede pensar en un proyecto
y ven a hablar conmigo.
Y yo te puedo dar consejos
sobre la manera de ponerla en práctica.
>> Así sintaxis va a ser un poco
Gráfico sobre Búsqueda y máquina
traducción.
Sólo voy a dar un ejemplo de cómo
usted podría, por ejemplo, traducir
algo de Portugués al Inglés.
Suena bien?
>> Así que en primer lugar, el problema de clasificación.
Voy a decir que esta parte del seminario
va a ser la más difícil
uno simplemente porque no va
a ser algo de código.
Pero va a ser Python.
Sé que ustedes no saben Python, por lo que
Sólo voy a explicar en el alto
nivelo lo que estoy haciendo.
Y usted no tiene que preocuparse realmente demasiado
mucho acerca de la sintaxis, porque eso es
algo que ustedes pueden aprender.
¿De acuerdo?
Suena bien.
>> Entonces, ¿cuál es el problema de clasificación?
Así que te dan algunas letras para
una canción y quiere adivinar
que se cantaba.
Y esto puede ser de cualquier tipo
de otros problemas.
Así que puede ser, por ejemplo, tiene una
campaña presidencial y tiene un

Modern Greek (1453-): 
Και τότε μπορείτε να δείτε ό, τι νομίζετε
είναι δροσερό μεταξύ αυτά τα πράγματα.
Και ίσως μπορείτε να σκεφτείτε ένα σχέδιο
και να έρθει να μου μιλήσει.
Και μπορώ να σας δώσω συμβουλές
σχετικά με το πώς να την εφαρμόσουν.
>> Έτσι, η σύνταξη θα είναι λίγο
Γράφημα για την αναζήτηση και την μηχανή
μετάφραση.
Είμαι ακριβώς πρόκειται να δώσει ένα παράδειγμα για το πώς
θα μπορούσε, για παράδειγμα, να μεταφράσει
κάτι από τα πορτογαλικά στα αγγλικά.
Ακούγεται καλό;
>> Έτσι, η πρώτη, το πρόβλημα ταξινόμησης.
Θα πω ότι αυτό το μέρος του σεμιναρίου
πρόκειται να είναι το πιο δύσκολο
μόνο και μόνο επειδή υπάρχει μετάβαση
να είναι κάποια κωδικοποίηση.
Αλλά πρόκειται να είναι Python.
Ξέρω ότι εσείς δεν ξέρετε Python, έτσι
Είμαι ακριβώς πρόκειται να εξηγήσει την υψηλή
επίπεδο αυτό που κάνω.
Και δεν χρειάζεται να ενδιαφέρονται πραγματικά πάρα πολύ
πολύ για τη σύνταξη γιατί αυτό είναι
κάτι που τα παιδιά μπορούν να μάθουν.
Εντάξει;
Ακούγεται καλό.
>> Ποιο είναι λοιπόν το πρόβλημα ταξινόμησης;
Έτσι, σας δίνεται κάποια στίχους για
ένα τραγούδι και θέλετε να μαντέψετε
ποιος το τραγουδάει.
Και αυτό μπορεί να είναι για οποιοδήποτε είδος
άλλα προβλήματα.
Έτσι μπορεί να, για παράδειγμα, έχετε ένα
προεδρική εκστρατεία και έχετε ένα

Welsh: 
Ac yna gallwch weld beth yw eich barn
yn oer ymhlith pethau hynny.
Ac efallai y gallwch chi feddwl am brosiect
ac yn dod siarad â mi.
Ac yr wyf yn gallu rhoi cyngor i chi
ar sut i'w weithredu.
>> Felly gystrawen yn mynd i fod ychydig yn
am Chwilio Graff a pheiriant
cyfieithu.
Im 'jyst yn mynd i roi enghraifft o sut y
gallech, er enghraifft, cyfieithu
rhywbeth o Portiwgaleg i Saesneg.
Swnio'n dda?
>> Felly yn gyntaf, y broblem dosbarthiad.
Byddaf yn dweud bod y rhan hon o'r seminar
yn mynd i fod y mwyaf heriol
un dim ond oherwydd mae mynd
bod rhywfaint o godio.
Ond mae'n mynd i fod yn Python.
Yr wyf yn gwybod nad ydych guys yn gwybod Python, felly
Im 'jyst yn mynd i egluro ar uchel
lefel yr hyn yr wyf i'n ei wneud.
Ac nid oes rhaid i chi wir gofal yn rhy
llawer am y gystrawen oherwydd dyna
rhywbeth y gallwch guys ddysgu.
OK?
Swnio'n dda.
>> Felly beth yw'r broblem dosbarthu?
Felly, rydych yn rhoi rhywfaint geiriau i
cân, a ydych am i ddyfalu
sy'n canu ei.
A gall hyn fod ar gyfer unrhyw fath
o broblemau eraill.
Felly y gellir ei, er enghraifft, mae gennych
ymgyrch arlywyddol a bod gennych

Azerbaijani: 
Və sonra siz nə edə bilərsiniz
o şeylər arasında sərin.
Və bəlkə bir layihə hesab edə bilər
və mənə danışmaq gəlir.
Mən sizə məsləhət verə bilər
onu həyata keçirmək üçün necə.
>> Belə ki, sintaksis bir az olacaq
Image Search və maşın haqqında
translation.
Mən yalnız necə bir nümunə vermək gedirəm
Siz, məsələn, tərcümə edə bilər
İngilis Portuqaliya şey.
Yaxşı səslənir?
>> Belə ki, ilk təsnifat problem.
Mən demək lazımdır ki, seminar bu hissəsi
ən çətin olacaq
bir var olacaq çünki yalnız
bəzi coding olmalıdır.
Amma bu Python olacaq.
Mən sizə uşaqlar Python bilirik ki, yoxdur bilirik
Mən yalnız yüksək izah gedirəm
Mən yapýyorum nə səviyyəsi.
Və siz də həqiqətən qayğı yoxdur
ki, çünki sintaksis haqqında çox
Sizlərin öyrənə bilər bir şey.
OK?
Yaxşı səslənir.
>> Belə ki, təsnifat problem nədir?
Belə ki, bəzi lyrics sunulur
mahnı, və siz tahmin istəyirəm
onu ifa olunur.
Bu hər hansı ola bilər
digər problemləri.
Belə ki, misal üçün, bir var bilər
prezident kampaniyası və bir var

Urdu: 
اور پھر آپ کو آپ کے خیال میں کیا دیکھ سکتے ہیں
ان چیزوں کے علاوہ ٹھنڈا ہے.
اور شاید آپ کو ایک منصوبہ کے بارے میں سوچ کر سکتے ہیں
اور مجھ سے بات آئے.
اور میں آپ کو مشورہ دے سکتے ہیں
اسے لاگو کرنے کے لئے کس طرح.
>> تو نحو تھوڑا سا ہونے جا رہا ہے
گراف تلاش اور مشین کے بارے میں
ترجمہ.
میں کس طرح کی ایک مثال دینے جا رہا ہوں
آپ، مثال کے طور پر، کا ترجمہ کر سکتے
انگریزی پرتگالی سے کچھ.
اچھا لگتا ہے؟
>> تو سب سے پہلے، درجہ بندی کا مسئلہ.
میں کہونگا کہ سیمینار کا یہ حصہ
سب سے زیادہ مشکل ہو جا رہا ہے
وہاں جا رہا ہے صرف اس وجہ سے
کچھ کوڈنگ ہو.
لیکن یہ ازگر جا رہا ہے.
میں تم لوگوں ازگر جانتے ہیں، ایسا نہیں جانتے
میں صرف اعلی پر وضاحت کرنے کے لئے جا رہا ہوں
میں کیا کر رہا ہوں سطح.
اور آپ بھی واقعی پرواہ نہیں ہے
کہ ہے کیونکہ نحو کے بارے میں زیادہ
تم لوگ سیکھ سکتے ہیں کچھ.
ٹھیک ہے؟
اچھا لگتا ہے.
>> تو درجہ بندی کیا مسئلہ ہے؟
تو آپ کے لئے کچھ کی غزلیں دے رہے ہیں
ایک گیت، اور آپ کو لگتا ہے کرنا چاہتے ہیں
یہ کون گا رہا ہے.
اور یہ کسی بھی قسم کی کے لئے ہو سکتا ہے
دیگر مسائل کے.
تو یہ، مثال کے طور پر، آپ کو ایک ہے کیا جا سکتا ہے
صدارتی مہم اور آپ کو ایک ہے

Galician: 
E entón podes ver o que pensa
é legal entre esas cousas.
E quizais poida pensar nun proxecto
e vén falar comigo.
E podo lle dar consellos
sobre o xeito de implementar lo.
>> Entón sintaxe será algo
Investigación sobre Graph e máquina
tradución.
Eu só vou dar un exemplo de como
podería, por exemplo, traducir
algo de portugués a inglés.
Parece bo?
>> Entón, primeiro, o problema de clasificación.
Eu vou dicir que esta parte do seminario
será o maior desafío
un só porque non vai
ser algunha codificación.
Pero vai ser Python.
Sei que vostedes non coñecen Python, por iso,
Eu só vou explicar sobre a alta
nivel que eu estou facendo.
E non ten que realmente se preocupan máis
moito sobre a sintaxe, porque iso é
algo que vostedes poidan aprender.
OK?
Parece bo.
>> Entón, cal é o problema de clasificación?
Entón, está dado algunhas letras para
unha música, e quere adiviñar
quen está a cantar.
E isto pode ser para calquera tipo
doutros problemas.
Así pode ser, por exemplo, ten un
campaña presidencial e ten un

Georgian: 
და მაშინ დაინახავ, რა ფიქრობთ
არის მაგარი შორის რამ.
და იქნებ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, რომ პროექტი
და მოვიდა გაიგო ჩემთვის.
მე და მოგცემთ რჩევებს
როგორ უნდა განახორციელოს იგი.
>> ასე რომ სინტაქსი იქნება ცოტა
შესახებ Graph ძებნა და მანქანა
თარგმანი.
მე უბრალოდ აპირებს მაგალითია, თუ როგორ
თქვენ შეიძლება, მაგალითად, თარგმნა
რაღაც Portuguese ინგლისური.
ხმები კარგი?
>> ასე რომ, პირველი, კლასიფიკაციის პრობლემა.
მე ვიტყვი, რომ ამ ნაწილში სემინარი
იქნება ყველაზე რთული
ერთი მხოლოდ იმიტომ, რომ იქ
უნდა იყოს გარკვეული კოდირება.
მაგრამ ეს იქნება Python.
მე ვიცი, რომ თქვენ ბიჭები არ ვიცი, Python, ასე რომ,
მე უბრალოდ აპირებს ასახსნელად მაღალი
გახდება, რასაც მე ვაკეთებ.
და თქვენ არ უნდა ნამდვილად აღელვებს ძალიან
ბევრი შესახებ syntax იმიტომ, რომ
რაღაც ბიჭები შეიძლება ვისწავლოთ.
OK?
ჟღერს კარგი.
>> რა არის კლასიფიკაციის პრობლემა?
ასე რომ თქვენ მოცემული ზოგიერთი სიმღერები
სიმღერა, და გსურთ ვხვდები
ვინც მღერის იგი.
და ეს შეიძლება იყოს ნებისმიერი სახის
სხვა პრობლემები.
ასე რომ, ეს შეიძლება იყოს, მაგალითად, თქვენ გაქვთ
საპრეზიდენტო კამპანია და თქვენ

Ukrainian: 
І тоді ви зможете побачити те, що ви думаєте
прохолодно до числа тих речей.
А може бути, ви можете думати про проект
і прийти поговорити зі мною.
І я можу дати вам пораду
про те, як його реалізувати.
>> Так синтаксис буде трохи
про Graph Пошук і машини
переклад.
Я просто хочу, щоб дати приклад того, як
ви могли б, наприклад, перевести
щось з португальського на англійську.
Звучить добре?
>> Отже, спочатку завдання класифікації.
Скажу, що ця частина семінару
буде найскладнішим
один тільки тому, що там відбувається
бути деяке кодування.
Але це буде Python.
Я знаю, ви, хлопці, не знаю, Python, тому
Я просто хочу, щоб пояснити на високій
рівень, що я роблю.
І у вас немає по-справжньому піклуватися занадто
багато про синтаксис, тому що це
щось ви, хлопці, можете дізнатися.
ОК?
Звучить добре.
>> Так в чому ж проблема класифікації?
Таким чином, ви дали деякі пісні, щоб
пісня, і ви хочете, щоб здогадатися,
хто співає її.
І це може бути для будь-якого виду
інших проблем.
Таким чином, можна, наприклад, у вас є
Президентська кампанія і у вас є

Hindi: 
और फिर आप क्या सोचते हैं देख सकते हैं
उन बातों के अलावा शांत है.
और हो सकता है कि आप एक परियोजना के बारे में सोच सकते हैं
और मुझसे बात आते हैं.
और मैं आपको सलाह दे सकते हैं
इसे लागू करने के बारे में.
>> तो वाक्यविन्यास एक छोटा सा होने जा रहा है
ग्राफ़ खोज और मशीन के बारे में
अनुवाद.
मैं बस का एक उदाहरण देने जा रहा हूँ
तुम, उदाहरण के लिए, अनुवाद कर सकते हैं
अंग्रेजी पुर्तगाली से कुछ.
अच्छा लगता है?
>> तो सबसे पहले, वर्गीकरण समस्या.
मैं कहता हूँ कि संगोष्ठी के इस भाग
सबसे चुनौतीपूर्ण होने जा रहा है
वहाँ जा रहा है, सिर्फ इसलिए कि
कुछ कोडिंग हो.
लेकिन यह अजगर होने जा रहा है.
मैं तुम लोगों को अजगर पता है, इसलिए नहीं है
मैं सिर्फ उच्च पर समझा जा रहा हूँ
मैं क्या कर रहा हूँ स्तर.
और तुम भी वास्तव में परवाह करने की जरूरत नहीं
वजह है कि वाक्य रचना के बारे में ज्यादा
तुम लोग कुछ सीख सकते.
ठीक है?
अच्छा लगता है.
>> इसलिए वर्गीकरण समस्या क्या है?
तो आप को कुछ बोल दिया हो
एक गीत, और आप अनुमान करना चाहते हैं
जो इसे गा रहा है.
और यह किसी भी तरह के लिए किया जा सकता है
अन्य समस्याओं की.
तो यह, उदाहरण के लिए, आप एक है किया जा सकता है
राष्ट्रपति पद के अभियान और आप एक है

Basque: 
Eta gero, zer uste duzu ikusi ahal izango duzu
is cool gauza horiek artean.
Eta, agian, zuk proiektu bat dela pentsa dezakezu
eta etorri nirekin hitz.
Eta aholkuak emango dizut
nola ezartzeko da.
>> Beraz sintaxia pixka bat izango da joan
bilatu eta makina grafikoa buruz
itzulpena.
Besterik ez naiz nola adibide bat emateko joan
ezin duzu, adibidez, itzuli
portugesa zerbait ingelesera.
Soinuak ona?
>> Beraz, lehenengo, sailkapenaren arazoa.
Esango dut mintegi zati honetan
da gehien Challenging izango da
bat besterik ez delako, ez da joan
kodifikazioa batzuk izan.
Baina Python izango.
Ezagutzen dut you guys ezagutzen ez Python, beraz
Besterik ez dut goi on azaltzeko joan
maila zer egiten ari naiz.
Eta ez duzu benetan axola gehiegi
sintaxia buruzko askoz hori delako
zerbait guys ikas daiteke.
OK?
Soinuak ona.
>> Beraz, zer da sailkapenaren arazoa?
Beraz zenbait lyrics zauden jakin
Abesti bat, eta asmatzen nahi baduzu
nor da abesten.
Eta hau ezin inolako izango
bestelako arazoak.
Beraz daiteke, adibidez, bat duzu
presidentetzarako kanpaina eta bat duzu

Slovenian: 
In potem lahko vidite, kaj si misliš
je kul med temi stvarmi.
In morda si lahko zamislite projekta
in se pogovarjati z mano.
In jaz lahko dam nasvet
o tem, kako jo izvajati.
>> Torej sintaksa se bo nekoliko
O Graph Search in strojem
prevod.
Jaz bom samo dal primer, kako
Lahko bi, na primer, prevesti
nekaj iz portugalščine v angleščino.
Sliši se dobro?
>> Torej, najprej, problem uvrstitev.
Jaz bom rekel, da je to del seminarja
se bo najbolj zahtevna
eno samo zato, ker se dogaja
vsaj nekaj kodiranje.
Ampak to se dogaja, da je Python.
Vem, da vi ne veste, Python, tako
Jaz sem samo, da pojasni, na visoki
raven, kar delam.
In ti ne bo treba res skrbi preveč
toliko o skladnji, ker to je
kaj vi lahko naučite.
OK?
Sliši se dobro.
>> Torej, kaj je problem razvrstitev?
Torej boš dal nekaj lyrics
pesem, in želite, da uganiti
ki jo poje.
In to je lahko za kakršnokoli
drugih težav.
Torej je mogoče, na primer, da imate
predsedniški kampanji in imate

Gujarati: 
અને પછી તમે તમે શું વિચારો જોઈ શકો છો
તે વસ્તુઓ વચ્ચે સરસ છે.
અને કદાચ તમે એક પ્રોજેક્ટ વિચાર કરી શકો છો
અને મારી સાથે વાત આવે છે.
અને હું તમને સલાહ આપી શકે છે
તેને અમલમાં કેવી રીતે.
>> તેથી વાક્યરચના થોડો પ્રયત્ન રહ્યું છે
ગ્રાફ શોધ અને મશીન વિશે
અનુવાદ.
હું માત્ર કેવી રીતે એક ઉદાહરણ આપવા જઈ રહ્યો છું
તમે, ઉદાહરણ તરીકે, ભાષાંતર કરી શકતા હતા
ઇંગલિશ માટે પોર્ટુગીઝ માંથી કંઈક.
સારા લાગે?
>> તેથી પ્રથમ, વર્ગીકરણ સમસ્યા નથી.
હું કહી કરશો કે સેમિનાર આ ભાગ
સૌથી વધુ પડકારરૂપ બની રહ્યું છે
ત્યાં એક બનશે માત્ર કારણ કે
કેટલાક કોડિંગ છે.
પરંતુ તે પાયથોન જ હશે.
હું તમને ગાય્ઝ પાયથોન ખબર નથી, તેથી ખબર
હું માત્ર ઉચ્ચ પર સમજાવવા માટે જઇ રહ્યો છું
હું શું કરી રહ્યો છું સ્તર.
અને તમે પણ ખરેખર કાળજી નથી
તે છે, કારણ કે આ વાક્યરચના વિશે બહુ
તમે ગાય્ઝ જાણી શકો છો કંઈક.
બરાબર?
સારી લાગે છે.
>> તેથી વર્ગીકરણ સમસ્યા શું છે?
તેથી તમે કેટલાક ગીતો આપવામાં રહ્યા છો
એક ગીત છે, અને તમે અનુમાન કરવા માંગો છો
એ કોણ ગાવાનું છે.
અને આ કોઇ પણ પ્રકારના માટે હોઈ શકે છે
અન્ય સમસ્યાઓ.
તેથી તે, ઉદાહરણ તરીકે, તમે એક છે કરી શકાય છે
પ્રમુખપદની ઝુંબેશ અને તમે છે

Italian: 
E poi si può vedere cosa ne pensate
è cool tra quelle cose.
E forse si può pensare di un progetto
e vieni parlare con me.
E posso darvi consigli
sulle modalità di attuazione.
>> Così sintassi sta per essere un po '
su Search grafico e la macchina
traduzione.
Sto solo andando a dare un esempio di come
si potrebbe, per esempio, tradurre
qualcosa da Portoghese a Inglese.
Suona bene?
>> Quindi, prima, il problema di classificazione.
Dirò che questa parte del seminario
sta per essere il più impegnativo
uno solo perché ci sta andando
essere qualche codifica.
Ma sarà Python.
So che voi ragazzi non sanno Python, così
Sto solo andando a spiegare in alto
livello previsto quello che sto facendo.
E non c'è bisogno di preoccuparsi davvero troppo
molto sulla sintassi perché è
qualcosa che voi potete imparare.
OK?
Suona bene.
>> Quindi qual è il problema di classificazione?
Così si è dato alcuni testi di
una canzone e volete indovinare
che sta cantando esso.
E questo può essere per qualsiasi tipo
di altri problemi.
Così può essere, per esempio, si ha un
campagna presidenziale e si ha un

Finnish: 
Ja sitten näet, mitä ajattelet
on viileä joukossa asioita.
Ja ehkä voit ajatella hankkeen
ja tule juttelemaan.
Ja voin antaa sinulle neuvoja
miten toteuttaa se.
>> Joten syntaksin tulee olemaan hieman
noin Graph Etsi ja kone
käännös.
Olen juuri menossa antaa esimerkki siitä, miten
voit esimerkiksi kääntää
jotain Portugalin ja Englanti.
Kuulostaako hyvältä?
>> Joten ensin, luokittelun ongelma.
Sanon, että tämä osa seminaarin
tulee olemaan haastavin
yksi vain koska siellä tulee
olevan jonkin verran koodausta.
Mutta se tulee olemaan Python.
Tiedän te tiedä Python, joten
Olen juuri menossa selittää aavalla
tasolla sitä, mitä olen tekemässä.
Ja sinun ei tarvitse oikeastaan ​​piittaa
paljon syntaksin koska se on
jotain te voi oppia.
OK?
Kuulostaa hyvältä.
>> Niin mikä on luokitus ongelma?
Joten olet antanut joitakin sanoituksia
laulu, ja haluat arvata
joka laulaa sitä.
Ja tämä voi olla mitä tahansa
ja muita ongelmia.
Joten se voidaan esimerkiksi olet
presidentinvaalikampanjan ja sinulla on

Maltese: 
U allura inti tista tara dak li taħseb
huwa jibred fost dawk l-affarijiet.
U forsi inti tista 'taħseb ta' proġett
u jiġu tkellem lili.
U I jistgħu jagħtuk parir
dwar kif timplimentaha.
>> Allura sintassi se jkun ftit
dwar Grafika Tiftix u magna
traduzzjoni.
Jien biss ser jagħti eżempju ta 'kif
inti tista ', per eżempju, tittraduċi
xi ħaġa mill-Portugiż għall-Ingliż.
Ħsejjes tajba?
>> Allura l-ewwel, il-problema ta 'klassifikazzjoni.
I ser ngħid li din il-parti tas-seminar
se tkun l-aktar sfida
wieħed biss għaliex hemm għaddej
li jkun hemm xi kodifikazzjoni.
Iżda li għaddej biex tkun Python.
Naf li inti guys ma jafux Python, sabiex
Jien biss ser jispjegaw fuq l-għolja
livell dak li qed nagħmel.
U inti ma għandekx verament kura wisq
ħafna dwar il-sintassi minħabba li l-
xi ħaġa inti guys jistgħu jitgħallmu.
OK?
Ħsejjes tajba.
>> Allura x'inhi l-problema klassifikazzjoni?
Allura int tingħata xi lirika
kanzunetta, u inti tixtieq li raden
li huwa kant dan.
U dan jista 'jkun għal kull tip
ta 'problemi oħra.
Sabiex ikun jista ', per eżempju, inti għandek
kampanja presidenzjali u inti għandek

Bengali: 
এবং তারপর আপনি কি আপনি মনে দেখতে পারেন
ঐ বিষয়ের মধ্যে শান্ত.
এবং হতে পারে আপনি একটি প্রকল্পের মনে করতে পারেন
ও আমার সাথে কথা বলতে আসা.
এবং আমি আপনাকে পরামর্শ দিতে পারেন
এটি বাস্তবায়ন কিভাবে.
>> সুতরাং বাক্য গঠন সামান্য বিট হতে যাচ্ছে
গ্রাফ অনুসন্ধান এবং মেশিন সম্পর্কে
অনুবাদ.
আমি ঠিক কিভাবে একটি উদাহরণ দিতে যাচ্ছি
আপনি, যেমন, অনুবাদ পারে
ইংরেজি থেকে পর্তুগিজ থেকে কিছু.
শব্দগুলি ভালো?
>> সুতরাং প্রথম, শ্রেণীবিভাগ সমস্যা.
আমি বলবো যে সেমিনারে এই অংশ
সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং হতে যাচ্ছে
এক আছে এর ঠিক কারণ
কিছু কোডিং করা.
কিন্তু এটা পাইথন হতে যাচ্ছে.
আমি আপনাকে বলছি পাইথন জানেন, তাই না জানি
আমি শুধু উচ্চ নেভিগেশন ব্যাখ্যা করা যাচ্ছে না
কি আমি করছি শ্রেনী.
এবং আপনি খুব সত্যিই যত্ন করতে হবে না
কারণ যে বাক্য গঠন সম্পর্কে অনেক কিছু
আপনি না জানতে পারেন কিছু.
ঠিক আছে?
শব্দগুলি ভালো.
>> সুতরাং শ্রেণীবিভাগ সমস্যা কি?
সুতরাং আপনি কিছু গানের দেওয়া করছি
একটি গান, এবং আপনি অনুমান করতে ইচ্ছুক
যারা এটি গাওয়া হয়.
এবং এই কোন ধরণের জন্য হতে পারে
অন্যান্য সমস্যার.
সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি আছে করা যাবে
রাষ্ট্রপতি প্রচার এবং আপনি একটি আছে

Afrikaans: 
En dan kan jy sien wat jy dink
is koel onder daardie dinge.
En miskien kan jy dink aan 'n projek
en kom praat met my.
En ek kan gee jou advies
oor hoe om dit te implementeer.
>> So sintaksis gaan 'n bietjie te wees
oor Grafiek Soek en masjien
vertaling.
Ek gaan net 'n voorbeeld van hoe om te gee
jy kan, byvoorbeeld, te vertaal
iets uit Portugees in Engels.
Klink goed?
>> So die eerste, die klassifikasie probleem.
Ek sal sê dat hierdie deel van die seminaar
gaan wees om die mees uitdagende
een net omdat daar gaan
sommige kodering te wees.
Maar dit gaan wees Python.
Ek weet julle nie Python weet nie, so
Ek gaan net om te verduidelik op die hoë
vlak wat ek doen.
En jy hoef nie te regtig omgee te
veel oor die sintaksis, want dit is
iets wat jy ouens kan leer.
OK?
Klink goed.
>> So, wat is die klassifikasie probleem?
So jy gegee sommige lirieke
'n lied, en jy wil om te raai
wat dit sing.
En dit kan wees vir enige soort
ander probleme.
So dit kan wees, byvoorbeeld, jy het 'n
presidensiële veldtog en jy het 'n

Kannada: 
ತದನಂತರ ನೀವು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು ನೋಡಬಹುದು
ಆ ವಿಷಯಗಳ ನಡುವೆ ತಂಪು.
ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ನೀವು ಯೋಜನೆಯ ನಗರದ
ಮತ್ತು ನನಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಬರುವ.
ನಾನು ನೀವು ಸಲಹೆ ನೀಡಿ
ಇದು ಜಾರಿಗೆ ಹೇಗೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ವಾಕ್ಯ ಸ್ವಲ್ಪ ಏರಲಿದೆ
ಗ್ರಾಫ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಬಗ್ಗೆ
ಅನುವಾದ.
ನಾನು ಹೇಗೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ನೀಡಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ನೀವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು
ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಗೆ ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್ ಏನನ್ನೋ.
ಉತ್ತಮ ಸೌಂಡ್ಸ್?
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಮೊದಲ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆ.
ನಾನು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ ಸೆಮಿನಾರ್ ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ
ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ ಏರಲಿದೆ
ಒಂದು ಇಲ್ಲ ವಿಶೇಷವೇನು ಕೇವಲ
ಕೆಲವು ಕೋಡಿಂಗ್ ಎಂದು.
ಆದರೆ ಪೈಥಾನ್ ಎಂದು ವಿಶೇಷವೇನು.
ನಾನು ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಗೊತ್ತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ
ನಾನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ನಾನು ಏನು ನೆಲಸಮ.
ಮತ್ತು ನೀವು ತುಂಬಾ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾಳಜಿ ಇಲ್ಲ
ಎಂದು ಏಕೆಂದರೆ ವಾಕ್ಯ ಬಗ್ಗೆ
ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಕಲಿಯಬಹುದು ಏನೋ.
ಸರಿ?
ಉತ್ತಮ ಸೌಂಡ್ಸ್.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆ ಏನು?
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕೆಲವು ಸಾಹಿತ್ಯ ನೀಡಿದ ನೀವು
ಒಂದು ಹಾಡು, ಮತ್ತು ನೀವು ಊಹೆ ಬಯಸುವ
ಯಾರು ಅದನ್ನು ಹಾಡುವುದು.
ಮತ್ತು ಈ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಮಾಡಬಹುದು
ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಒಂದು ಹೊಂದಿವೆ ಮಾಡಬಹುದು
ಅಧ್ಯಕ್ಷೀಯ ಪ್ರಚಾರ ಮತ್ತು ನೀವು ಹೊಂದಿವೆ

Malay (macrolanguage): 
Dan kemudian anda boleh melihat apa yang anda fikirkan
sejuk di kalangan perkara-perkara.
Dan mungkin anda boleh memikirkan projek
dan datang bercakap dengan saya.
Dan saya boleh memberi anda nasihat
bagaimana untuk melaksanakannya.
>> Jadi sintaks akan menjadi sedikit
mengenai Graf Cari dan mesin
terjemahan.
Saya hanya akan memberikan satu contoh bagaimana
anda boleh, sebagai contoh, menterjemah
sesuatu dari Portugis ke Bahasa Inggeris.
Bunyi yang baik?
>> Jadi pertama, masalah klasifikasi.
Saya akan mengatakan bahawa ini sebahagian daripada seminar yang
akan menjadi yang paling mencabar
satu hanya kerana ada akan
ada beberapa pengekodan.
Tetapi ia akan menjadi Python.
Saya tahu anda semua tidak tahu Python, jadi
Saya hanya akan menjelaskan pada yang tinggi
tahap apa yang saya lakukan.
Dan anda tidak perlu untuk benar-benar mengambil berat terlalu
banyak mengenai sintaks kerana itulah
sesuatu yang anda semua boleh belajar.
OK?
Bunyi yang baik.
>> Jadi apa masalah klasifikasi?
Jadi anda diberikan beberapa lirik
lagu, dan anda mahu untuk meneka
yang menyanyikannya.
Dan ini boleh untuk apa-apa jenis
masalah lain.
Jadi boleh, sebagai contoh, anda mempunyai
kempen presiden dan anda mempunyai

Bulgarian: 
И тогава можете да видите какво мислите
е прохладно сред тези неща.
И може би можеш да се сетиш на проект
и дойде да говори с мен.
И мога да ви дам съвет
за това как да го приложат.
>> Така синтаксис ще бъде малко
за Graph Search и машина
превод.
Аз съм просто ще дам един пример за това как
бихте могли, например, превежда
нещо от португалски на английски език.
Звучи добре?
>> Така че, на първо място, проблемът на класификация.
Аз ще кажа, че тази част от семинара
ще бъде най-голямото предизвикателство
едно просто, защото там става
за някои кодиране.
Но това ще е Python.
Знам, че вие, момчета, не знаят, Python, така че
Отивам да се обясни в открито
ниво, което аз правя.
И не е нужно да ми пука прекалено
много за синтаксиса, защото това е
нещо, вие може да се научат.
OK?
Звучи добре.
>> Така че това, което е проблем за класификация?
Значи дал някои текстове да
една песен, а вие искате да се отгатне
кой я пее.
И това може да бъде за всякакъв вид
други проблеми.
Така че това може да бъде, например, може да има
президентска кампания и имате

Swedish: 
Och sedan kan du se vad du tycker
är coolt bland dessa saker.
Och kanske kan du komma på ett projekt
och kommer prata med mig.
Och jag kan ge dig råd
om hur man ska genomföra det.
>> Så syntax kommer att vara lite
om Graph Sök och maskin
översättning.
Jag ska bara ge ett exempel på hur
du kan till exempel översätta
något från portugisiska till engelska.
Låter bra?
>> Så först, klassificeringsproblem.
Jag ska säga att denna del av seminariet
kommer att vara den mest utmanande
man bara för att det kommer
vara någon kodning.
Men det kommer att bli Python.
Jag vet inte vet ni Python, så
Jag kommer bara att förklara den höga
nivå vad jag gör.
Och du behöver inte verkligen bryr sig för
mycket om syntaxen eftersom det är
något ni kan lära sig.
OK?
Låter bra.
>> Så vad är det klassificeringsproblem?
Så du gett några texter till
en sång, och du vill gissa
vem sjunger den.
Och detta kan vara för någon form
andra problem.
Så det kan vara, till exempel, har du
presidentvalskampanjen och du har en

Yiddish: 
און דעמאָלט איר קענען זען וואָס איר טראַכטן
איז קיל צווישן די זאכן.
און אפֿשר איר קענען טראַכטן פון אַ פּרויעקט
און קומען רעדן צו מיר.
און איך קענען געבן איר עצה
אויף ווי צו מאַכשער עס.
>> אַזוי סינטאַקס איז געגאנגען צו זיין אַ קליין ביסל
וועגן גראַף זוכן און מאַשין
איבערזעצונג.
איך בין נאָר געגאנגען צו געבן אַ בייַשפּיל פון ווי
איר געקענט, למשל, איבערזעצן
עפּעס פון פּאָרטוגעזיש צו ענגליש.
סאָונדס גוט?
>> אַזוי ערשטער, די קלאַסאַפאַקיישאַן פּראָבלעם.
איך וועט זאָגן אַז דעם טייל פון די סעמינאַר
איז געגאנגען צו זיין דעם רובֿ טשאַלאַנדזשינג
איינער נאָר ווייַל עס ס געגאנגען
צו זיין עטלעכע קאָודינג.
אבער עס ס געגאנגען צו זיין פּיטהאָן.
איך וויסן איר גייז טאָן ניט וויסן פּיטהאָן, אַזוי
איך בין נאָר געגאנגען צו דערקלערן אויף די הויך
מדרגה וואָס איך בין טאן.
און איר טאָן ניט האָבן צו טאַקע זאָרגן אויך
פיל וועגן דעם סינטאַקס ווייַל אַז ס
עפּעס איר גייז קענען לערנען.
גוט?
סאָונדס גוט.
>> אַזוי וואָס איז די קלאַסאַפאַקיישאַן פּראָבלעם?
אַזוי איר ניטאָ געגעבן עטלעכע ליריקס צו
אַ ליד, און איר ווילן צו טרעפן
וואס איז געזאַנג עס.
און דעם קענען זיין פֿאַר קיין טיפּ
פון אנדערע פּראָבלעמס.
אַזוי עס קענען זיין, למשל, איר האָבן אַ
פּרעזאַדענטשאַל קאמפאניע און איר האָבן אַ

Latin: 
Tum tu quid
frigidus in ea.
Potest fortasse et consilium
et venit usque ad me, loqui.
Et ego do tibi consilium,
in quam ut implement eam.
>> Ita parum fore syntax
Aliquam lacinia purus, et de arcu
Latin.
Justo quam ad exemplum
tu enim interpretantur
quod de Lusitanis in arcu.
Sonat bonum?
>> Primo duplex quaestio.
Hoc dicam seminar
deposcendis futurum
est quia ibi suus 'iens
ut simus initium aliquod coding.
Sed quod suus 'iens esse Python.
Nescio vos guys non Python, ut
Princeps purgarent justo
aequum quod facio.
Et similiter non pertinet ad rem
id fere quod syntax
quod vos guys possit cognoscere.
OK?
Auditur bonum.
>> Quae divisio rei est?
Ut sis aliquid lyrics
carminis vis putare
qui est cantus est.
Quod potest esse cuiuscumque
et cetera.
Quare dici potest, ut habes
praesidentiale expeditionem et habet

Serbian: 
А онда можете да видите шта мислите
је кул међу тим стварима.
И можда можете да мислите о пројекту
и долазе разговара са мном.
И ја могу да ти дам савет
о томе како да га спроведе.
>> Дакле, синтакса ће бити мало
о Грапх Тражи и машине
превод.
Само ћу да дам пример како
можете, на пример, превести
нешто од португалски на енглески.
Звучи добро?
>> Дакле, прво, проблем класификације.
Ја ћу рећи да је овај део семинара
ће бити највећи изазов
један само зато што се дешава
да буде неки кодирање.
Али то ће бити Питхон.
Знам ви не знате Питхон, тако
Само ћу да објасним на висок
ниво шта радим.
И не морате превише да се стварно стало
много о синтакси, јер је то
нешто ви можете научити.
ОК?
Звучи добро.
>> Дакле, шта је проблем класификација?
Дакле, ви дали неке текстове за
песма, а ви желите да погодите
ко је то певање.
И то може бити за било какву
других проблема.
Тако да се може, на пример, имате
председничке кампање и имате

Polish: 
A następnie można zobaczyć, co myślisz
jest cool wśród tych rzeczy.
A może myślisz o projekcie
i pochodzą ze mną rozmawiać.
I mogę dać rady
, w jaki sposób jego realizacji.
>> Więc składnia będzie trochę
o Graph Search i maszyny
tłumaczenie.
Mam zamiar dać przykład, jak
Możesz, na przykład, w tłumaczeniu
coś z portugalskiego na angielski.
Brzmi dobrze?
>> Więc po pierwsze, problem klasyfikacji.
Powiem, że ta część seminarium
będzie największym wyzwaniem
jeden tylko dlatego, że się dzieje
być niektóre kodowania.
Ale to będzie Python.
Wiem, że chłopaki nie wiem Pythona, więc
Ja tylko wyjaśnię na wysoki
poziom, co robię.
I nie trzeba się naprawdę dbają zbyt
wiele o składni, ponieważ jest to
coś wam może się nauczyć.
OK?
Brzmi dobrze.
>> Więc jaki jest problem klasyfikacji?
Więc biorąc pod uwagę pewne słowa do
piosenki i chcesz się domyślić
kto śpiewa go.
I może być w jakiejkolwiek
innych problemów.
Tak więc może on być, na przykład, mieć
kampania prezydencka i masz

Estonian: 
Ja siis sa näed, mida sa arvad
on lahe vahel neid asju.
Ja võib-olla sa ei mõtle projekti
ja tulevad minuga rääkima.
Ja ma ei saa anda teile nõu
kuidas seda rakendada.
>> Nii süntaks läheb natuke
umbes Graph Search and machine
tõlge.
Ma lihtsalt annan näide sellest, kuidas
siis võiks näiteks tõlkida
midagi portugali keeles.
Kõlab hästi?
>> Nii et esimene, klassifitseerimise probleemi.
Ma ütlen, et see osa seminar
saab olema kõige keerulisem
üks lihtsalt sellepärast, et seal saab
olla mõned kodeerimist.
Aga see saab olema Python.
Ma tean, et te ei tea, Python, nii
Ma lihtsalt seletada on kõrge
tase, mida ma teen.
Ja sa ei pea hooli liiga
palju süntaks, sest see on
midagi kutid saavad õppida.
OK?
Kõlab hästi.
>> Mis on liigituse probleem?
Nii et sa oled andnud mõned lyrics
laulu ja soovite arvan
kes laulab seda.
Ja see võib olla mis tahes liiki
muid probleeme.
Seega võib näiteks sul on
presidendivalimiste kampaania ja pead

Russian: 
И тогда вы сможете увидеть то, что вы думаете
прохладно к числу тех вещей.
А может быть, вы можете думать о проекте
и прийти поговорить со мной.
И я могу дать вам совет
о том, как его реализовать.
>> Так синтаксис будет немного
о Graph Поиск и машины
перевод.
Я просто хочу, чтобы дать пример того, как
вы могли бы, например, перевести
что-то из португальского на английский.
Звучит хорошо?
>> Итак, сначала задача классификации.
Скажу, что эта часть семинара
будет самым сложным
один только потому, что там происходит
быть некоторое кодирование.
Но это будет Python.
Я знаю, вы, ребята, не знаю, Python, поэтому
Я просто хочу, чтобы объяснить на высокой
уровень, что я делаю.
И у вас нет по-настоящему заботиться слишком
много о синтаксисе, потому что это
что-то вы, ребята, можете узнать.
ОК?
Звучит хорошо.
>> Так в чем же проблема классификации?
Таким образом, вы дали некоторые песни, чтобы
песня, и вы хотите, чтобы догадаться,
кто поет ее.
И это может быть для любого вида
других проблем.
Таким образом, можно, например, у вас есть
Президентская кампания и у вас есть

Belarusian: 
І тады вы зможаце убачыць тое, што вы думаеце
халаднавата да ліку тых рэчаў.
А можа быць, вы можаце думаць аб праекце
і прыйсці пагаварыць са мной.
І я магу даць вам савет
пра тое, як яго рэалізаваць.
>> Так Сінтаксіс будзе трохі
аб Graph Пошук і машыны
пераклад.
Я проста хачу, каб даць прыклад таго, як
вы маглі б, напрыклад, перавесці
нешта з партугальскай на ангельскую.
Гучыць добра?
>> Такім чынам, спачатку задача класіфікацыі.
Скажу, што гэтая частка семінара
будзе самым складаным
адзін толькі таму, што там адбываецца
быць некаторы кадзіраванне.
Але гэта будзе Python.
Я ведаю, вы, хлопцы, не ведаю, Python, таму
Я проста хачу, каб растлумачыць на высокай
ўзровень, што я раблю.
І ў вас няма па-сапраўднаму клапаціцца занадта
шмат пра сінтаксісе, таму што гэта
што-то вы, хлопцы, можаце пазнаць.
ОК?
Гучыць добра.
>> Так у чым жа праблема класіфікацыі?
Такім чынам, вы далі некаторыя песні, каб
песня, і вы хочаце, каб здагадацца,
хто спявае яе.
І гэта можа быць для любога віду
іншых праблем.
Такім чынам, можна, напрыклад, у вас ёсць
Прэзідэнцкая кампанія і ў вас ёсць

Lithuanian: 
Ir tada jūs galite pamatyti, ką jūs manote
yra kietas tarp šių dalykų.
O gal jūs galite galvoti apie projekto
ir ateiti pasikalbėti su manimi.
Ir galiu jums patarti
apie tai, kaip jį įgyvendinti.
>> Taigi sintaksė bus šiek tiek
apie grafikas Paieška ir mašinos
vertimas.
Aš tiesiog ketina duoti kaip pavyzdį
galite, pavyzdžiui, išversti
kažkas iš portugalų į anglų.
Skamba gerai?
>> Taigi, pirmiausia, klasifikavimo problema.
Aš pasakyti, kad tai seminaro dalis
bus sunkiausia
tik vienas, nes vyksta
turi būti tam tikras kodavimo.
Bet tai bus Python.
Aš žinau, vaikinai nežino, Python, todėl
Aš tik ketina paaiškintų, aukštos
lygį, ką aš darau.
Ir jūs neturite really care per
daug apie sintaksę, nes tai
ką jūs vaikinai gali mokytis.
Gerai?
Skamba gerai.
>> Taigi, kas yra klasifikavimo problema?
Taigi jums suteikta keletą dainos žodžius
daina, ir norite atspėti
kas dainuoja jį.
Ir tai gali būti bet kokios rūšies
kitų problemų.
Taigi tai gali būti, pavyzdžiui, jūs turite
prezidento rinkimų kampaniją, ir jūs turite

Hungarian: 
És akkor mit gondolsz
hűvös között ezeket a dolgokat.
És talán akkor gondolom a projekt
és gyere velem beszélni.
És adhatok tanácsot
az, hogyan valósítható meg.
>> Tehát szintaxis lesz egy kicsit
a grafikon Search és a gép
fordítás.
Én csak fog adni egy példát, hogyan
akkor például fordítás
valamit a portugál angol.
Jól hangzik?
>> Tehát először a besorolási problémát.
Azt mondom, hogy ez a része a szeminárium
lesz a legnagyobb kihívást
az egyik csak azért, mert ott lesz
hogy valami kódolás.
De ez lesz a Python.
Tudom, hogy a srácok nem tudják, Python, így
Én csak fogja elmagyarázni a magas
szinten, hogy mit csinálok.
És akkor nem kell igazán érdekel túl
sokat a szintaxis mert ez
valami, amit a srácok lehet tanulni.
OK?
Jól hangzik.
>> Tehát mi az osztályozási probléma?
Szóval adott néhány dalszöveget
egy dalt, és szeretné kitalálni
aki énekel is.
És ez lehet bármilyen
Az egyéb problémák.
Így lehet például, hogy van egy
elnökválasztási kampány és van egy

Chinese: 
然后你就可以看到你的想法
凉爽的那些东西。
也许你能想到的一个项目
和来跟我说话。
我可以给你建议
关于如何实现它。
>> 所以语法将是一点点
关于图搜索和机器
翻译。
我只是想给怎样一个例子
你可以，例如，翻译
从东西到葡萄牙语英语。
听起来不错？
>> 因此，首先，在分类问题。
我会说，这部分研讨会
将是最具挑战性的
一个只因为那里是怎么回事
是一些编码。
但它的将是Python的。
我知道你们不知道的Python，所以
我只是要对高解释
平我在做什么。
而你没有真正在乎过
很多关于语法，因为这是
东西你们可以学习。
好不好？
听起来不错。
>> 那么什么是分类问题？
所以，你给一些歌词
一首歌曲，你要猜
谁在唱。
这可以是任何类型的
的其他问题。
所以可以，例如，你有一个
总统竞选和你有一个

Irish: 
Agus ansin is féidir leat a fheiceáil cad a cheapann tú
Tá fionnuar measc na rudaí.
Agus b'fhéidir gur féidir leat smaoineamh ar thionscadal
agus teacht labhairt liom.
Agus is féidir liom a thabhairt duit comhairle
maidir le conas a chur i bhfeidhm.
>> Mar sin, tá error ag dul a bheith beagán
faoi ​​Graf Cuardaigh agus meaisín
aistriúchán.
Tá mé ag dul ach a thabhairt sampla de conas
d'fhéadfaí tú, mar shampla, a aistriú
rud éigin ó na Portaingéile go Béarla.
Fuaimeanna maith?
>> Mar sin, an chéad, an fhadhb aicmiú.
Beidh mé a rá go bhfuil an chuid seo den seimineár
ag dul a bheith ar an is dúshlánaí
ceann amháin ach toisc go dul
a bheidh le roinnt códú.
Ach tá sé ag dul a bheith Python.
Tá a fhios agam nach bhfuil tú guys fhios Python, mar sin
Tá mé ag dul ach a mhíniú ar an ard
leibhéal cad tá mé ag déanamh.
Agus ní gá duit a cúram i ndáiríre ró-
i bhfad mar gheall ar an error toisc go bhfuil
rud is féidir leat guys fhoghlaim.
OK?
Fuaimeanna maith.
>> Mar sin, cad é an fhadhb aicmiú?
Mar sin, tá tú ag a tugadh roinnt liricí don
amhrán, agus ba mhaith leat a buille faoi thuairim
atá ag canadh dó.
Agus is féidir seo a bheith le haghaidh chineál ar bith
fadhbanna eile.
Mar sin, is féidir é a, mar shampla, tá tú
fheachtas uachtaránachta agus tá tú

Romanian: 
Și apoi puteți vedea ceea ce crezi
este rece printre acele lucruri.
Și poate că vă puteți gândi la un proiect
și veni vorbi cu mine.
Și vă pot da sfaturi
despre cum să-l pună în aplicare.
>> Deci, sintaxa va fi un pic
despre Graph Căutare și mașină
traducere.
Mă duc să dau un exemplu de cât de
ai putea, de exemplu, traduce
ceva din portugheză în engleză.
Sună bine?
>> Deci, mai întâi, problema de clasificare.
Îi voi spune că această parte a seminarului
va fi cea mai mare provocare
una doar pentru că acolo se întâmplă
să fie unele de codificare.
Dar aceasta va fi Python.
Știu că voi nu știți Python, așa
Mă duc să explice pe high
nivelul ceea ce fac.
Și nu trebuie să aibă grijă într-adevăr prea
mult despre sintaxa pentru că asta e
ceva voi putea învăța.
OK?
Sună bine.
>> Deci, care este problema de clasificare?
Deci ai dat niște versuri pentru
un cântec, și doriți să ghicesc
care este o cântă.
Și acest lucru poate fi de orice fel
de alte probleme.
Astfel încât acesta poate fi, de exemplu, aveți o
campania prezidențială și aveți un

Portuguese: 
E então você pode ver o que você pensa
é legal entre essas coisas.
E talvez você possa pensar em um projeto
e vem falar comigo.
E eu posso lhe dar conselhos
sobre a forma de implementá-lo.
>> Então sintaxe vai ser um pouco
Pesquisa sobre Graph e máquina
tradução.
Eu só vou dar um exemplo de como
você poderia, por exemplo, traduzir
algo de Português para Inglês.
Parece bom?
>> Então, primeiro, o problema de classificação.
Eu vou dizer que esta parte do seminário
vai ser o maior desafio
um só porque não vai
ser alguma codificação.
Mas vai ser Python.
Eu sei que vocês não conhecem Python, por isso,
Eu só vou explicar sobre a alta
nível que eu estou fazendo.
E você não tem que realmente se preocupam demais
muito sobre a sintaxe, porque isso é
algo que vocês possam aprender.
OK?
Parece bom.
>> Então, qual é o problema de classificação?
Então, você está dado algumas letras para
uma música, e você quer adivinhar
quem está cantando.
E isto pode ser para qualquer tipo
de outros problemas.
Assim pode ser, por exemplo, você tem um
campanha presidencial e você tem um

Dutch: 
En dan kun je zien wat je denkt
is koel onder die dingen.
En misschien kun je denken aan een project
en kom met me praten.
En ik kan u advies geven
over hoe het te implementeren.
>> Dus syntax gaat een beetje te zijn
over Grafiek Search en machine
vertaling.
Ik ga gewoon een voorbeeld van hoe te geven
je kan bijvoorbeeld, vertalen
iets van Portugees naar Engels.
Klinkt goed?
>> Dus eerst, de indeling probleem.
Ik zal zeggen dat dit deel van het seminar
gaat de meest uitdagend
men alleen maar omdat er gaat
sommige codering zijn.
Maar het gaat om Python zijn.
Ik weet dat jullie niet weten Python, dus
Ik ga gewoon uit te leggen aan de hoge
niveau wat ik doe.
En je hoeft niet echt zorgen te
veel over de syntaxis, want dat is
iets wat jullie kunnen leren.
OK?
Klinkt goed.
>> Dus wat is de indeling probleem?
Dus je krijgt een aantal teksten van
een nummer en je wilt raden
wie zingt het.
En dit kan voor elk soort
andere problemen.
Zodat het kan worden, bijvoorbeeld, heb je een
presidentiële campagne en je hebt een

Macedonian: 
А потоа може да се види она што мислите
е кул меѓу оние нешта.
А можеби можеш да мислиш на проектот
и да дојде да разговара со мене.
И можам да ви даде совети
за тоа како да се имплементира.
>> Па синтакса се случува да биде малку
за График за пребарување и машина
превод.
Јас сум само ќе дадам еден пример за тоа како
Можете да, на пример, се преведе
нешто од португалски на англиски јазик.
Звучи добро?
>> Значи прво, класификацијата проблем.
Јас ќе кажам дека овој дел од семинарот
ќе биде најголемиот предизвик
еден само затоа што таму се случува
да бидат некои кодирање.
Но, тоа ќе биде Пајтон.
Знам дека момци не знаат Python, па
Јас сум само ќе се објасни на високо
ниво што правам.
И вие не мора да навистина се грижат премногу
многу за синтаксата, бидејќи тоа е
нешто вие момци можат да научат.
Во ред?
Звучи добро.
>> Значи она што е класификација проблем?
Значи ти си даде некои текстови да
песна, и сакате да се погоди
кој го пее.
И ова може да биде за било каков вид
на други проблеми.
Па тоа може да биде, на пример, имате
претседателската кампања и имате

Esperanto: 
Kaj tiam vi povas vidi kion vi opinias
is cool inter tiuj aĵoj.
Kaj eble vi povas pensi pri projekto
kaj venis paroli kun mi.
Kaj mi povas doni al vi konsilon
pri kiel realigi ĝin.
>> Do sintakso tuj estos iomete
pri Diagramo Serĉu kaj maŝino
tradukado.
Mi simple tuj doni ekzemplon de kiel
vi povus, ekzemple, traduki
io el portugala al angla.
Sonas bone?
>> Do unue, la klasifika problemo.
Mi tion diri, ke ĉi tiu parto de la seminario
tuj estos la plej defia
oni simple ĉar tie okazas
esti iu kodigo.
Sed ĝi tuj estos Pitono.
Mi scias, vi uloj ne scias Pitono, do
Mi simple tuj klarigi la altan
ras, kion mi faras.
Kaj vi ne devas vere zorgi tro
multe pri la sintakso pro tio
io vi uloj povas lerni.
OK?
Sonas bone.
>> Do kio estas la klasifika problemo?
Do vi estas donitaj iuj literoj al
kanton, kaj vi volas diveni
Kiu kantas ĝin.
Kaj tio povas esti por iu ajn speco
de aliaj problemoj.
Do ĝi povas, ekzemple, vi havas
prezidanta kampanjo kaj vi havos

English: 
And then you can see what you think
is cool among those things.
And maybe you can think of a project
and come talk to me.
And I can give you advice
on how to implement it.
>> So syntax is going to be a little bit
about Graph Search and machine
translation.
I'm just going to give an example of how
you could, for example, translate
something from Portuguese to English.
Sounds good?
>> So first, the classification problem.
I'll say that this part of the seminar
is going to be the most challenging
one just because there's going
to be some coding.
But it's going to be Python.
I know you guys don't know Python, so
I'm just going to explain on the high
level what I'm doing.
And you don't have to really care too
much about the syntax because that's
something you guys can learn.
OK?
Sounds good.
>> So what is the classification problem?
So you're given some lyrics to
a song, and you want to guess
who is singing it.
And this can be for any kind
of other problems.
So it can be, for example, you have a
presidential campaign and you have a

Malay (macrolanguage): 
ucapan, dan anda ingin mencari
jika ia adalah, sebagai contoh,
Obama atau Mitt Romney.
Atau anda boleh mempunyai sekumpulan e-mel dan
anda mahu untuk memikirkan jika mereka
spam atau tidak.
Jadi ia hanya mengklasifikasikan beberapa
data berdasarkan perkataan
bahawa anda mempunyai di sana.
>> Jadi untuk berbuat demikian, anda perlu
membuat beberapa andaian.
Jadi banyak perkara mengenai linguistik pengiraan
membuat andaian,
andaian biasanya pintar, supaya
anda boleh mendapatkan keputusan yang baik.
Cuba untuk mewujudkan satu model untuk itu.
Dan kemudian mencubanya dan lihat jika ia berfungsi,
jika ia memberi anda ketepatan yang baik.
Dan jika ia, maka anda
cuba untuk memperbaikinya.
Jika tidak, anda seperti, OK, mungkin saya
perlu membuat andaian yang berbeza.
>> Jadi andaian bahawa kita akan
membuat ialah seorang artis biasanya menyanyi
kira-kira satu kali pelbagai topik, dan mungkin
menggunakan kata-kata beberapa kali hanya
kerana mereka digunakan untuk ia.
Anda hanya boleh berfikir rakan anda.
Saya pasti anda semua mempunyai kawan-kawan semua
yang mengatakan frasa tandatangan mereka,
secara literal bagi setiap ayat -

Catalan: 
la parla i la que voleu cercar
si ho va ser, per exemple,
Obama o Mitt Romney.
O vostè pot tenir un munt de correus electrònics i
vol esbrinar si són
spam o no.
Així que és només una mica de la classificació
les dades basats en les paraules
que vostè té allà.
>> Així que per fer això, vostè ha de
fer algunes suposicions.
Així que molt de la lingüística computacional
està fent suposicions,
supòsits generalment intel · ligents, de manera que
vostè pot aconseguir bons resultats.
Tractar de crear un model per a ell.
I després provar-ho i veure si funciona,
si et dóna una bona precisió.
I si ho fa, llavors vostè
tractar de millorar-lo.
Si no és així, ets com, OK, potser
ha de fer una suposició diferent.
>> Així que la suposició que anem a
fer és que un artista canta generalment
sobre un tema en múltiples ocasions, i potser
utilitza paraules múltiples vegades només
perquè estan acostumats a això.
Vostè només pot pensar en el seu amic.
Estic segur que vostès tots tenen amics
que diuen que la seva frase de la firma,
literalment cada frase -

Finnish: 
puheen, ja haluat löytää
, jos se oli esimerkiksi
Obama tai Mitt Romney.
Tai voit olla nippu sähköposteja ja
haluat selvittää, jos ne ovat
roskapostia tai ei.
Niin se vain luokittelemalla joitakin
tiedot perustuvat sanat
että olet siellä.
>> Niin tehdä, että sinun täytyy
tehdä joitakin oletuksia.
Joten paljon laskennallinen kielitiede
tekee oletuksia,
yleensä järkevää oletuksia, jotta
voit saada hyviä tuloksia.
Yritetään luoda malli siitä.
Ja sitten kokeilla sitä ja katso jos se toimii,
jos se antaa sinulle hyvä tarkkuus.
Ja jos niin käy, niin olet
yrittää parantaa sitä.
Jos se ei, olet kuin, OK, ehkä en
pitäisi tehdä erilaisen oletuksen.
>> Niin oletetaan, että aiomme
tehdä on, että taiteilija yleensä laulaa
aiheesta, useita kertoja, ja ehkä
käyttää sanoja useita kertoja vain
koska he ovat tottuneet siihen.
Voit vain kuvitella ystäväsi.
Olen varma, että te kaikki on ystäviä
jotka sanovat niiden allekirjoitus lause,
kirjaimellisesti joka ikinen lause -

Vietnamese: 
bài phát biểu, và bạn muốn tìm
ra nếu nó là, ví dụ,
Obama hay Mitt Romney.
Hoặc bạn có thể có một loạt các email và
bạn muốn tìm hiểu xem họ có
thư rác hay không.
Vì vậy, nó chỉ phân loại một số
dữ liệu dựa trên các từ
mà bạn đã có.
>> Vì vậy, để làm điều đó, bạn phải
làm cho một số giả định.
Vì vậy, rất nhiều về ngôn ngữ học tính toán
đang làm giả định,
giả định thường thông minh, do đó
bạn có thể nhận được kết quả tốt.
Cố gắng để tạo ra một mô hình cho nó.
Và sau đó thử nó ra và xem nếu nó hoạt động,
nếu nó mang lại cho bạn độ chính xác tốt.
Và nếu có, sau đó bạn
cố gắng để cải thiện nó.
Nếu không, bạn giống như, OK, có lẽ tôi
nên làm cho một giả định khác nhau.
>> Vì vậy, giả định rằng chúng ta sẽ
làm là một nghệ sĩ thường hát
về một chủ đề nhiều lần, và có thể
sử dụng từ nhiều lần chỉ
bởi vì họ đang sử dụng để nó.
Bạn chỉ có thể nghĩ về bạn của bạn.
Tôi chắc rằng các bạn đều có bạn bè
mà nói cụm từ chữ ký của họ,
nghĩa là cho mỗi câu duy nhất -

Macedonian: 
говор, и сакате да го најдете
дали тоа е, на пример,
Обама или Мит Ромни.
Или може да имаат еден куп на пораки и
дека сакате да го дознаам, ако тие се
спам или не.
Па тоа е само класифицирање на некои
податоци врз основа на зборовите
дека имате таму.
>> Па да го стори тоа, ќе мора да се
направи некои претпоставки.
Па многу за Компјутерска лингвистика
е правење претпоставки,
обично паметни претпоставки, така што
може да се добијат добри резултати.
Обидувајќи се да се создаде модел за тоа.
А потоа го испробаш и да видиме дали тоа функционира,
ако тоа ви дава добра прецизност.
И ако го прави тоа, тогаш ќе
се обиде да ја подобриме.
Ако тоа не се, ти си како, во ред, можеби и јас
треба да се направат различни претпоставка.
>> Па претпоставката дека ние ќе
направи е тоа што уметникот обично пее
за некоја тема неколку пати, а можеби и
ги користи зборовите неколку пати само
затоа што тие се навикнеш на него.
Можете само да се мисли на вашиот пријател.
Сигурен сум дека сте момци сите имаат пријатели
кои велат дека нивниот потпис фраза,
буквално за секоја реченица -

English: 
speech, and you want to find
out if it was, for example,
Obama or Mitt Romney.
Or you can have a bunch of emails and
you want to figure out if they are
spam or not.
So it's just classifying some
data based on the words
that you have there.
>> So to do that, you have to
make some assumptions.
So a lot about computational linguistics
is making assumptions,
usually smart assumptions, so that
you can get good results.
Trying to create a model for it.
And then try it out and see if it works,
if it gives you good precision.
And if it does, then you
try to improve it.
If it doesn't, you're like, OK, maybe I
should make a different assumption.
>> So the assumption that we're going to
make is that an artist usually sings
about a topic multiple times, and maybe
uses words multiple times just
because they're used to it.
You can just think of your friend.
I'm sure you guys all have friends
that say their signature phrase,
literally for every single sentence--

Romanian: 
vorbire, și doriți să găsiți
daca a fost, de exemplu,
Obama sau Mitt Romney.
Sau puteți avea o grămadă de email-uri și
pe care doriți să dau seama dacă sunt
spam sau nu.
Deci, e doar clasificare unele
date pe baza cuvintelor
pe care le au acolo.
>> Deci, pentru a face acest lucru, va trebui să
face unele ipoteze.
Deci, o mulțime de lucruri despre lingvistică computațională
este de a face presupuneri,
ipoteze obicei inteligente, astfel încât
puteți obține rezultate bune.
Încercarea de a crea un model pentru el.
Și apoi încercați să-l afară și a vedea dacă acesta funcționează,
dacă vă oferă o precizie bună.
Și dacă o face, atunci ai
încercați să-l îmbunătățească.
În cazul în care nu, tu esti ca, OK, poate am
ar trebui să facă o presupunere diferit.
>> Astfel presupunerea că vom
face este că un artist, de obicei, cântă
despre un subiect de mai multe ori, și poate
folosește cuvinte de mai multe ori doar
deoarece acestea sunt folosite pentru a-l.
Vă puteți gândi doar de prietenul tău.
Sunt sigur că voi toți au prieteni
care spune fraza lor semnătură,
literalmente pentru fiecare propoziție -

Slovak: 
reč, a chcete nájsť
, Či je to, napríklad,
Obama a Mitt Romney.
Alebo môžete mať veľa e-mailov a
Ak chcete zistiť, či sú
spam alebo nie.
Takže je to len klasifikácii niektorých
Údaje založené na slová
že ste tam.
>> Takže to, že budete musieť
vykonať niektoré predpoklady.
Takže veľa o počítačovej lingvistiky
robí predpokladov,
zvyčajne inteligentný predpoklady, aby
môžete získať dobré výsledky.
Snažím sa vytvoriť model pre ňu.
A potom sa to vyskúšať a zistiť, či to funguje,
v prípade, že vám dáva dobrú presnosť.
A ak áno, potom ste
pokúsiť sa zlepšiť.
Ak tomu tak nie je, budete rád, OK, možno som
by mal iný predpoklad.
>> Takže predpoklad, že budeme
je to, že umelec sa zvyčajne spieva
o téme niekoľkokrát, a možno
používa slová niekoľkokrát len
pretože sú na to zvyknutí.
Stačí si len myslieť na svojho priateľa.
Som si istý, chalani majú priateľov
ktoré hovoria, ich podpis frázu,
doslova pre každú vetu -

Thai: 
การพูดและคุณต้องการที่จะหา
ออกมาถ้ามันเป็นเช่น
โอบามาหรือนวมรอมนีย์
หรือคุณสามารถมีพวงของอีเมลและ
คุณต้องการที่จะคิดออกว่าพวกเขาเป็น
สแปมหรือไม่
ดังนั้นมันจึงเป็นเพียงการแบ่งบาง
ข้อมูลตามคำ
ที่คุณต้องมี
>> ดังนั้นจะทำอย่างไรที่คุณจะต้อง
ทำให้สมมติฐานบางอย่าง
ดังนั้นจำนวนมากเกี่ยวกับภาษาศาสตร์
คือการทำให้สมมติฐาน
สมมติฐานมักจะสมาร์ทเพื่อให้
คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดี
พยายามที่จะสร้างแบบจำลองสำหรับมัน
แล้วลองมันออกมาและดูว่าการทำงาน
ถ้ามันจะช่วยให้คุณมีความแม่นยำที่ดี
และถ้าไม่แล้วคุณ
พยายามที่จะปรับปรุงมัน
ถ้าไม่ได้คุณก็เหมือนตกลงบางทีฉัน
ควรจะทำให้สมมติฐานที่แตกต่างกัน
>> ดังนั้นสมมติฐานที่เรากำลังจะ
ให้เป็นศิลปินที่มักจะร้องเพลง
เกี่ยวกับหัวข้อที่หลายครั้งและอาจจะ
ใช้คำพูดหลายครั้งเพียงแค่
เพราะพวกเขากำลังใช้มัน
คุณก็สามารถคิดของเพื่อนของคุณ
ฉันแน่ใจว่าพวกคุณทุกคนมีเพื่อน
วลีที่บอกว่าลายเซ็นของพวกเขา
แท้จริงสำหรับทุกประโยคเดียว -

Norwegian: 
tale, og du vil finne
ut hvis det var, for eksempel,
Obama eller Mitt Romney.
Eller du kan ha en haug med e-poster og
du ønsker å finne ut om de er
spam eller ikke.
Så det er bare å klassifisere noen
data basert på ordene
at du har det.
>> Så for å gjøre det, må du
gjøre noen forutsetninger.
Så mye om datalingvistikk
er å gjøre antakelser,
vanligvis smart forutsetninger, slik at
du kan få gode resultater.
Prøver å lage en modell for det.
Og så prøve det ut og se om det fungerer,
hvis det gir deg god presisjon.
Og hvis den gjør det, så du
forsøke å forbedre den.
Hvis det ikke gjør det, er du liker, OK, kanskje jeg
bør gjøre en annen forutsetning.
>> Så antakelsen om at vi kommer til å
gjøre er at en artist vanligvis synger
om et tema flere ganger, og kanskje
bruker ord flere ganger bare
fordi de er vant til det.
Du kan bare tenke på din venn.
Jeg er sikker på at dere alle har venner
som sier at deres signatur setning,
bokstavelig talt for hver enkelt setning -

Basque: 
hitzaldian, eta bilatu nahi duzun
zen bada, adibidez,
Obama edo Mitt Romney.
Edo emailak mordo bat izan dezakezu eta
irudikatu nahi dute bada nahi duzun
spam edo ez.
Beraz, besterik gabe, zenbait sailkatzen
oinarritutako hitzak buruzko datuak
han duzula.
>> Beraz, ez da egin behar, izan nahi duzu
hipotesi batzuk egiteko.
Beraz, linguistika konputazionalaren buruz asko
da hipotesiak eginez,
hipotesi normalean smart, horrela
emaitza onak lortu ahal izateko.
Duen eredu bat sortu nahian.
Eta gero, proba ezazu eta ikusi lan egiten bada,
duzun doitasun ona ematen bada.
Eta ez bada, orduan
saiatu hobetzeko.
Ez du, ez bazaude, bezalako OK, agian I
ezberdinak hipotesi bat egin behar du.
>> Beraz, nahi dugun hipotesi
egin da artista bat izan ohi duen abesten
inguru baten gaia behin baino gehiagotan, eta, agian,
hitzak behin baino gehiagotan erabiltzen du, besterik
dute erabiltzen delako ari da.
Besterik ez duzu zure laguna dela pentsa dezakezu.
Ziurtatu guztiak guys duzu lagunekin nago
bere sinadura Esaldi esan hori,
literalki esaldi bakoitza -

Italian: 
discorso, e si desidera trovare
se era, per esempio,
Obama o Mitt Romney.
Oppure si può avere un sacco di e-mail e
si vuole capire se sono
spam o meno.
Quindi è solo identificare alcuni
dati basati sulle parole
che hai lì.
>> Quindi, per fare questo, si deve
fare alcune ipotesi.
Così un sacco di linguistica computazionale
sta facendo assunzioni,
ipotesi solito intelligenti, in modo che
si possono ottenere buoni risultati.
Cercando di creare un modello per essa.
E poi provare e vedere se funziona,
se ti dà una buona precisione.
E se lo fa, allora si
cercare di migliorarla.
Se così non fosse, siete come, OK, forse
dovrebbe fare una ipotesi diversa.
>> Quindi l'ipotesi che andremo a
fare è che un artista di solito canta
su un argomento più volte, e forse
usa parole più volte solo
perché sono abituati.
Si può solo pensare del tuo amico.
Sono sicuro che voi ragazzi hanno tutti gli amici
che dire la loro frase di firma,
letteralmente per ogni singola frase -

Albanian: 
të folurit, dhe ju doni të gjeni
nëse ajo ishte, për shembull,
Obama apo Mitt Romney.
Ose ju mund të ketë një bandë e-mail dhe të
ju doni të kuptoj se në qoftë se ata janë të
spam apo jo.
Pra, kjo është vetëm klasifikimin e disa
të dhënat në bazë të fjalëve të
se ju keni atje.
>> Pra, për të bërë këtë, ju duhet të
bëjnë disa supozime.
Pra, shumë për gjuhësi kompjuterike
është duke bërë supozime,
Supozimet zakonisht i zgjuar, në mënyrë që
ju mund të merrni rezultate të mira.
Duke u përpjekur për të krijuar një model për të.
Dhe pastaj provoni atë dhe të shohim nëse ajo punon,
në qoftë se ajo ju jep saktësi të mirë.
Dhe nëse bën atë, atëherë ju
të përpiqet për të përmirësuar atë.
Në qoftë se kjo nuk ka, ju jeni si, OK, ndoshta unë
duhet të bëjë një supozim të ndryshme.
>> Pra, supozimi se ne do të
të bëjë është që një artist zakonisht këndon
rreth një herë temë të shumta, dhe ndoshta
përdor fjalë shumë herë vetëm
sepse ata janë mësuar me të.
Ju vetëm mund të mendoj e mikut tuaj.
Unë jam i sigurt të gjithë ju djema keni miq
që thonë se fraza e tyre nënshkrim,
fjalë për fjalë për çdo fjali të vetme -

Tamil: 
பேச்சு, மற்றும் நீங்கள் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்
அது வெளியே இருந்தால், உதாரணமாக,
ஒபாமா, மிட் ரோம்னி.
உங்களுக்கு மின்னஞ்சல்களை ஒரு கொத்து வேண்டும் மற்றும் முடியும்
நீங்கள் அவர்கள் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்
ஸ்பேம் அல்லது இல்லை.
அதனால் தான் சில வகைப்படுத்தி
வார்த்தைகளை அடிப்படையாக தரவு
நீ அங்கு இல்லை என்று.
>> எனவே அதை செய்ய, நீங்கள் வேண்டும்
சில அனுமானங்களை உருவாக்க.
எனவே கணக்கீட்டு மொழியியல் பற்றி நிறைய
ஊகங்கள் வருகிறது,
பொதுவாக ஸ்மார்ட் ஊகங்கள், என்று
நீங்கள் நல்ல முடிவு கிடைக்கும்.
அது ஒரு மாதிரி உருவாக்க முயற்சி.
பின்னர், அதை முயற்சி மற்றும் அது வேலை பார்க்க
அதை நீங்கள் நல்ல துல்லியமான கொடுக்கிறது.
அது இருந்தால், நீங்கள்
அதை மேம்படுத்த முயற்சி.
அது, நீங்கள், சரி, மாதிரி இல்லை என்றால் ஒருவேளை நான்
வேறு ஒரு அனுமானம் செய்ய வேண்டும்.
>> எனவே நாம் செய்ய போகிறோம் என்று அனுமானம்
செய்ய ஒரு கலைஞர் பொதுவாக பாடுகிறார் என்று ஆகிறது
ஒருவேளை பற்றி ஒரு தலைப்பை பல முறை, மற்றும்
வார்த்தைகள் பல முறை பயன்படுத்துகிறது
அவர்கள் அதை பயன்படுத்தி ஏனெனில்.
நீங்கள் உங்கள் நண்பர் நினைக்க முடியும்.
நான் உங்களுக்கு அனைத்து நண்பர்கள் என்பதில் நான் உறுதியாக இருக்கிறேன்
, அவர்களின் கையொப்பம் சொற்றொடர் சொல்கிறது என்று
உண்மையில் ஒவ்வொரு தண்டனை -

Irish: 
urlabhra, agus ba mhaith leat a aimsiú
amach má bhí sé, mar shampla,
Obama nó Mitt Romney.
Nó is féidir leat a bheith a bunch ríomhphoist agus
ba mhaith leat chun an figiúr amach má tá siad
spam nó nach bhfuil.
Mar sin, tá sé ach a aicmiú cuid
sonraí bunaithe ar na focail
go bhfuil tú ann.
>> Mar sin, chun é sin a dhéanamh, caithfidh tú a
a dhéanamh ar roinnt boinn tuisceana.
Mar sin, go leor faoi teangeolaíocht ríomhaireachtúil
Tá boinn tuisceana a dhéanamh,
boinn tuisceana cliste de ghnáth, ionas go
is féidir leat a fháil torthaí maith.
Ag iarraidh a chruthú múnla dó.
Agus ansin triail a bhaint amach agus a fheiceáil má oibríonn sé,
má thugann sé leat cruinneas maith.
Agus má dhéanann sé, ansin tú
iarracht chun é a fheabhsú.
Más rud é nach ndéanann sé, tá tú mhaith, OK, b'fhéidir mé
Ba chóir a dhéanamh toimhde éagsúla.
>> Mar sin, an toimhde go bhfuil muid ag dul go dtí
dhéanamh go bhfuil go sings ealaíontóir de ghnáth
faoi ​​amanna éagsúla ábhar, agus b'fhéidir
Úsáideann focail amanna éagsúla ach
mar a bhíonn siad a úsáidtear chun é.
Is féidir leat smaoineamh go díreach ar do chara.
Tá mé cinnte go bhfuil tú guys cairde go léir
a rá go n-frása síniú,
literally do gach abairt amháin -

Lithuanian: 
kalba, o jūs norite rasti
, jei jis buvo, pavyzdžiui,
B. Obama ar Mitt Romney.
Arba jūs galite turėti laiškų krūva ir
norite išsiaiškinti, ar jie yra
šlamštą, ar ne.
Taigi, tai tik klasifikuojant kai
grindžiami duomenys žodžiai
, kad turite ten.
>> Taigi, norint tai padaryti, jūs turite
padaryti keletą prielaidų.
Taigi apie kompiuterinės lingvistikos daug
daro prielaidas,
paprastai smart prielaidos, kad
galite gauti gerų rezultatų.
Bandymas sukurti jam modelį.
Ir tada jį išbandyti ir pamatyti, jei ji veikia,
jei ji suteikia jums gerą tikslumo.
Ir jei taip, tuomet jūs
pabandyti jį patobulinti.
Jei ne, jūs kaip, gerai, gal aš
turėtų kitą prielaidą.
>> Taigi prielaida, kad mes ketiname
padaryti, kad menininkas paprastai dainuoja
apie temą kelis kartus, o gal
naudoja žodžius kelis kartus tiesiog
nes jie įpratę prie jo.
Jūs galite tiesiog galvoti apie savo draugus.
Aš tikiu, kad jus vaikinai visi turime draugų
kad pasakyti savo parašo frazę,
pažodžiui kiekvieną sakinį -

Estonian: 
kõne ja soovite leida
välja, kui see oli näiteks
Obama või Mitt Romney.
Või teil on hunnik kirju ja
sa tahad, et aru saada, kas nad on
rämpspost või mitte.
Nii et see on lihtsalt klassifitseerimisel mõned
andmed põhinevad sõnad
mis sul seal on.
>> Nii et seda teha, pead sa
teha mõningaid oletusi.
Nii palju, arvutilingvistika
teeb oletusi,
tavaliselt smart eeldused, et
saad häid tulemusi.
Proovin luua mudel ta.
Ja siis seda proovida ja vaata, kas see toimib,
kui see annab sulle hea täpsus.
Ja kui see on nii, siis
proovida seda parandada.
Kui seda ei ole, sa oled nagu, OK, võib-olla ma
peaks eri eeldus.
>> Seega eeldades, et me ei kavatse
teha on see, et kunstnik tavaliselt laulab
teemal, mitu korda, ja võib-olla
kasutab sõnu mitu korda lihtsalt
sest nad on sellega harjunud.
Sa võid mõelda oma sõbraga.
Ma olen kindel, et te kõik on sõbrad
et öelda oma allkirja fraasi
sõna otseses mõttes iga lause -

Portuguese: 
fala, e você quer encontrar
se era, por exemplo,
Obama ou Mitt Romney.
Ou você pode ter um monte de e-mails e
você quer descobrir se eles são
spam ou não.
Então é só classificando algumas
dados com base nas palavras
que você tem lá.
>> Então, para fazer isso, você tem que
fazer algumas suposições.
Então, um monte sobre a linguística computacional
está fazendo suposições,
pressupostos geralmente inteligentes, de modo que
você pode obter bons resultados.
Tentando criar um modelo para ele.
E, em seguida, testá-lo e ver se ele funciona,
se lhe dá uma boa precisão.
E se isso acontecer, então você
tentar melhorá-lo.
Se não, você é como, OK, talvez eu
deve fazer uma suposição diferente.
>> Assim, a suposição de que vamos
fazer é que um artista normalmente canta
sobre um tópico várias vezes, e talvez
usa palavras várias vezes apenas
porque eles estão acostumados a isso.
Você pode apenas pensar em seu amigo.
Eu tenho certeza que vocês todos têm amigos
que dizem que sua frase de assinatura,
literalmente para cada frase -

Latvian: 
runas, un jūs vēlaties, lai atrastu
, ja tas ir, piemēram,
Obama un Mitt Romney.
Vai arī jums var būt ķekars e-pastu un
Jūs vēlaties, lai noskaidrotu, vai tās ir
surogātpasts vai ne.
Tāpēc tas ir tikai klasificētu dažas
dati, kas balstīti uz vārdiem
ka jums ir tur.
>> Tātad, lai to izdarītu, jums ir
veikt dažus pieņēmumus.
Tik daudz par skaitļošanas valodniecībā
ir izdarīt pieņēmumus,
Parasti smart pieņēmumi, lai
Jūs varat iegūt labus rezultātus.
Mēģinot radīt modeli to.
Un tad mēģināt to, un redzēt, ja tā darbojas,
ja tas dod jums labu precizitāti.
Un, ja tas tā ir, tad jūs
mēģināt to uzlabot.
Ja tā nav, jūs, piemēram, OK, varbūt es
būtu atšķirīgs pieņēmumu.
>> Tāpēc pieņēmums, ka mēs ejam
ir, ka mākslinieks parasti dzied
par tēmu vairākas reizes, un varbūt
izmanto vārdus vairākas reizes tikai
jo tie ir izmantoti, lai to.
Jūs varat domāt par savu draugu.
Es esmu pārliecināts, ka jums puiši visi ir draugi
kas saka savu parakstu frāzi
burtiski par katru teikumu -

Czech: 
řeč, a chcete najít
, jestli je to, například,
Obama a Mitt Romney.
Nebo můžete mít spoustu e-mailů a
Chcete-li zjistit, zda jsou
spam nebo ne.
Takže je to jen klasifikaci některých
Údaje založené na slova
že jste tam.
>> Takže to, že budete muset
provést některé předpoklady.
Takže hodně o počítačové lingvistiky
dělá předpokladů,
obvykle inteligentní předpoklady, aby
můžete získat dobré výsledky.
Snažím se vytvořit model pro ni.
A pak se to vyzkoušet a zjistit, jestli to funguje,
v případě, že vám dává dobrou přesnost.
A pokud ano, pak jste
pokusit se zlepšit.
Pokud tomu tak není, budete rád, OK, možná jsem
by měl jiný předpoklad.
>> Takže předpoklad, že budeme
je to, že umělec se obvykle zpívá
o tématu několikrát, a možná
používá slova několikrát jen
protože jsou na to zvyklí.
Stačí si jen myslet na svého přítele.
Jsem si jistý, kluci mají přátele
které říkají, jejich podpis frázi,
doslova pro každou větu -

Kannada: 
ಭಾಷಣ, ಮತ್ತು ನೀವು ಹುಡುಕಲು ಬಯಸುವ
ಇದು ಔಟ್, ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
ಒಬಾಮಾ ಅಥವಾ ಮಿಟ್ ರೊಮ್ನಿ.
ಅಥವಾ ನೀವು ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಮಾಡಬಹುದು
ಅವರು ಊಹಿಸಲು ಬಯಸುವ
ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅಥವಾ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕೇವಲ ಕೆಲವು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ವಿಶೇಷವೇನು
ಪದಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ದಶಮಾಂಶ
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಹಾಗೆ, ನೀವು ಮಾಡಬೇಕು
ಕೆಲವು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು
ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ,
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಊಹೆಗಳನ್ನು, ಆದ್ದರಿಂದ
ನೀವು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಇದು ಒಂದು ಮಾದರಿ ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ.
ತದನಂತರ, ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ಇದು ಕೆಲಸ ವೇಳೆ ನೋಡಿ
ನೀವು ಉತ್ತಮ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಅದನ್ನು, ನಂತರ ನೀವು
ಇದು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು, ನೀವು, ಸರಿ, ಹಾಗೆ ನೀವು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಬಹುಶಃ ನಾನು
ಬೇರೆ ಊಹೆ ಮಾಡಬೇಕು.
>> ನಾವು ನೀನು ಊಹೆ
ಮಾಡಲು ಕಲಾವಿದ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾಡಿತು ಎಂದು
ಬಹುಶಃ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ವಿಷಯ ಅನೇಕ ಬಾರಿ, ಮತ್ತು
ಪದಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಕೇವಲ
ಅವರು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ.
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರಿಗೆ ನಗರದ.
ನಾನು ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ನೇಹಿತರು ಹೊಂದಿವೆ ಸಂದೇಹವಿಲ್ಲ
, ಅವರ ಸಹಿಯನ್ನು ನುಡಿಗಟ್ಟು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ಅಕ್ಷರಶಃ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು -

Afrikaans: 
toespraak, en jy wil om uit te vind
uit te vind of dit was, byvoorbeeld,
Obama of Mitt Romney.
Of jy kan 'n klomp van die e-pos het en
jy wil om uit te vind indien hulle
spam of nie.
So dit is net 'n paar te klassifiseer
data wat gebaseer is op die woorde
dat jy daar.
>> So om dit te doen, moet jy
maak 'n paar aannames.
So 'n baie oor die rekenaarlinguistiek
maak aannames,
gewoonlik smart aannames, sodat
wat jy kan kry goeie resultate.
Probeer om 'n model vir dit te skep.
En dan probeer om dit uit en kyk of dit werk,
As dit gee jou goeie akkuraatheid.
En as dit die geval is, dan is jy
probeer om dit te verbeter.
As dit nie, is jy soos, OK, miskien is ek
moet 'n ander aanname maak.
>> So die veronderstelling dat ons gaan
maak, is dat 'n kunstenaar gewoonlik sing
oor 'n onderwerp verskeie kere, en miskien
gebruik woorde meer as een keer net
want hulle is gewoond daaraan.
Jy kan dink net aan jou vriend.
Ek is seker dat julle almal vriende
wat sê hul handtekening frase,
letterlik vir elke enkele sin -

Danish: 
tale, og du ønsker at finde
ud, hvis det var, for eksempel,
Obama eller Mitt Romney.
Eller du kan have en masse e-mails og
du ønsker at finde ud af, om de er
spam eller ej.
Så det er bare at klassificere nogle
data baseret på de ord
at du har der.
>> Så for at gøre det, du er nødt til at
foretage nogle antagelser.
Så en masse om datalingvistik
gør antagelser,
normalt intelligente forudsætninger, således at
du kan få gode resultater.
Forsøger at skabe en model for det.
Og så prøve det og se om det virker,
hvis det giver dig god præcision.
Og hvis det gør, så du
forsøge at forbedre den.
Hvis det ikke sker, er du ligesom, OK, måske jeg
bør gøre en anden antagelse.
>> Så den antagelse, at vi kommer til at
gøre er, at en kunstner som regel synger
om et emne flere gange, og måske
bruger ord flere gange bare
fordi de er vant til det.
Du kan bare tænke på din ven.
Jeg er sikker på jer alle har venner
der siger, at deres underskrift sætning,
bogstaveligt for hver enkelt sætning -

Japanese: 
スピーチ、あなたが検索したい
それがあった出た場合、例えば、
オバマまたはミット·ロムニー。
または、電子メールの束を持つことができ、
あなたは彼らがあるかどうかを把握したい
スパムかどうか。
だから、単にいくつかの分類だ
単語に基づいてデータ
あなたがそこに持っている。
>> そうこれを行うには、その必要はあり
いくつかの仮定を行う。
だから、計算言語学について多く
仮定を作っている、
通常、スマートな仮定、その結果、
あなたは良い結果を得ることができます。
それのためのモデルを作成しようとしている。
そして、それを試してみるとそれが動作するかどうかを確認
それはあなたに良い精度が得られます。
そして、それがない場合は、あなた
それを改善してみてください。
そうでない場合は、似ている、[OK]を、多分私
別の仮定をしなければならない。
>> だから我々はするつもりだという仮定
作る芸術家は通常、歌うことです
トピックについて複数回、多分
言葉だけを複数回使用しています
彼らはそれに慣れているので。
あなたは自分の友人と考えることができます。
私はあなたたちのすべての友人を持っていると確信している
それは彼らの署名フレーズを言って、
文字通り一つ一つの文のための - 

Yiddish: 
רייד, און איר ווילן צו געפינען
אויס אויב עס איז געווען, למשל,
אבאמא אָדער מיט ראַמני.
אָדער איר קענען האָבן אַ בינטל פון ימיילז און
איר ווילן צו רעכענען אויס אויב זיי זענען
ספּאַם אָדער ניט.
אַזוי עס ס נאָר קלאַססיפיינג עטלעכע
דאַטן באזירט אויף די ווערטער
אַז איר האָבן עס.
>> אַזוי צו טאָן אַז, איר האָבן צו
מאַכן עטלעכע אַסאַמפּשאַנז.
אַזוי אַ פּלאַץ וועגן קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק
איז געמאכט אַסאַמפּשאַנז,
יוזשאַוואַלי קלוג אַסאַמפּשאַנז, אַזוי אַז
איר קענען באַקומען גוט רעזולטאַטן.
טריינג צו שאַפֿן אַ מאָדעל פֿאַר עס.
און דעמאָלט פּרובירן עס אויס און זען אויב עס אַרבעט,
אויב עס גיט איר גוט פּינטלעכקייַט.
און אויב עס טוט, דעמאָלט איר
פּרובירן צו פֿאַרבעסערן עס.
אויב עס טוט ניט, איר ניטאָ ווי, גוט, אפֿשר איך
זאָל מאַכן אַ אַנדערש האַשאָרע.
>> אַזוי די האַשאָרע אַז מיר ניטאָ געגאנגען צו
מאַכן איז אַז אַ קינסטלער יוזשאַוואַלי סינגס
וועגן אַ טעמע קייפל מאל, און אפֿשר
ניצט ווערטער קייפל מאל נאָר
ווייַל זיי ניטאָ געניצט צו עס.
איר קענען נאָר טראַכטן פון דיין פרייַנד.
איך בין זיכער איר גייז אַלע האָבן פריינט
אַז זאָגן זייער כסימע פראַזע,
ממש פֿאַר יעדער איין זאַץ -

Chinese: 
讲话，你想找到
出，如果它是，例如，
奥巴马或罗姆尼。
或者你可以有一大堆的电子邮件和
你要搞清楚，如果他们是
垃圾邮件。
所以它只是一些分类
基于该字的数据
你有没有。
>> 因此，要做到这一点，你必须
做一些假设。
所以很多关于计算语言学
正在假设，
通常聪明的假设，从而使
你可以得到很好的效果。
试图建立一个模型了。
然后再尝试一下，看看它是否工作，
如果它给你很好的精度。
如果确实如此，那么你
尝试改善它。
如果没有，你肯定在想：好吧，也许我
应该做出不同的假设。
>> 让我们将假设
提出的是一个艺术家通常唱
的一个话题多次，也许
使用的话多次刚
因为他们已经习惯了它。
你可以认为你的朋友的。
我敢肯定，你们都有朋友
那说，他们的签名短语，
从字面上每一个句子 - 

Filipino: 
pananalita, at nais mong hanapin
kung ito ay, halimbawa,
Obama o glab sa beisbol Romney.
O maaari kang magkaroon ng grupo ng mga e-mail at
gusto mong malaman kung ang mga ito
spam o hindi.
Kaya ito ay lamang ng ilang mga pag-uuri
data batay sa mga salita
na mayroon ka doon.
>> Kaya upang gawin iyon, kailangan mong
gumawa ng ilang mga pagpapalagay.
Kaya marami tungkol sa computational aghamwika
ay gumagawa pagpapalagay,
karaniwan na smart pagpapalagay, upang
maaari kang makakuha ng mahusay na mga resulta.
Sinusubukang upang lumikha ng isang modelo para dito.
At pagkatapos ay subukan ito at makita kung ito gumagana,
kung binibigyan ka nito mahusay na katumpakan.
At kung ginagawa nito, pagkatapos ay i-mo
subukan upang mapagbuti ito.
Kung hindi ito, ikaw ay tulad, OK, siguro ako
dapat na gumawa ng ibang palagay.
>> Kaya ang palagay na kami ay pagpunta sa
gumawa ay ang isang artist karaniwang SINGS
tungkol sa isang paksa nang maraming beses, at siguro
ay gumagamit ng mga salita maraming beses lamang
dahil ang mga ito ay ginagamit upang ito.
Maaari mong isipin lang sa iyong mga kaibigan.
Ako ba mo guys sa lahat ng may mga kaibigang
na sabihin ang kanilang mga parirala na lagda,
Literal na para sa bawat solong pangungusap -

Galician: 
fala, e quere atopar
si era, por exemplo,
Obama ou Mitt Romney.
Ou pode ter unha chea de correos electrónicos e
quere descubrir se son
spam ou non.
Entón é só clasificando unhas
datos en base ás palabras
que ten alí.
>> Entón, para facelo, ten que
facer algunhas suposicións.
Entón, unha morea sobre a lingüística computacional
está a facer suposicións,
presupostos xeralmente intelixentes, de xeito que
pode obter bos resultados.
Intentando crear un modelo para el.
E, a continuación, proba-lo para ver se funciona,
se lle dá unha boa precisión.
E se isto acontecer, entón
tentar melloralo.
Se non, é como, OK, quizais eu
debe facer unha suposición diferente.
>> Así, a suposición de que imos
facer é que un artista normalmente canta
sobre un tema varias veces, e quizais
usa palabras varias veces só
porque están afeitos a iso.
Pode só pensar no seu amigo.
Eu estou seguro que todos teñen amigos
que din que a súa frase de sinatura,
literalmente a cada frase -

Azerbaijani: 
çıxış, və siz tapmaq istəyirəm
idi, əgər, məsələn,
Obama və ya Mitt Romney.
Və ya e-poçt bir dəstə ola bilər və
Əgər onlar əgər anlamaq istəyirəm
spam və ya deyil.
Belə ki, yalnız bir təsnif edir
sözləri əsasında data
siz var.
>> Belə ki, bunu, siz var
bəzi fərziyyələr etmək.
Belə ki, hesablama dilçilik haqqında bir çox
fərziyyələr edir,
adətən smart fərziyyələr, belə ki,
Siz yaxşı nəticələr əldə edə bilərsiniz.
Bunun üçün bir model yaratmaq üçün çalışırıq.
Və sonra, bu cəhd edin və bu işləri görmək
bu yaxşı dəqiqlik verir.
Və əgər, sonra
onu yaxşılaşdırmaq üçün çalışırıq.
Bu, siz, OK, kimi danışırsınızsa deyil, bəlkə
fərqli bir ehtimal etməlidir.
>> Beləliklə, biz olacaq ki, ehtimal
etmək bir rəssam adətən oxuyur ki,
bəlkə bir mövzu çox dəfə, və
sözləri neçə dəfə istifadə yalnız
onlar üçün istifadə etdiyiniz çünki.
Siz yalnız dost hesab edə bilər.
Mən sizə uşaqlar bütün dostları var əminəm
, onların imza söz demək ki,
sözün hər bir cümlə üçün -

Croatian: 
govor, a vi želite pronaći
da li je to, na primjer,
Obama ili Mitt Romney.
Ili možete imati hrpu poruke e-pošte i
želiš shvatiti, ako su
spam ili ne.
Dakle, to je samo klasificiranje neke
Podaci se temelje na riječima
da li postoji.
>> Pa to učiniti, morate
napraviti neke pretpostavke.
Dakle puno o računalno jezikoslovlje
je stvaranje pretpostavki,
obično pametne pretpostavke, da
možete dobiti dobre rezultate.
Pokušavamo stvoriti model za njega.
I onda ga isprobati i vidjeti ako to radi,
ako ti daje dobru preciznost.
A ako se to dogodi, onda
pokušati poboljšati.
Ako se to ne dogodi, ti si kao, OK, možda sam
treba napraviti različite pretpostavke.
>> Dakle, pretpostavka da ćemo
napraviti je da umjetnik obično pjeva
o temi više puta, a možda i
koristi riječi više puta samo
jer su navikli na to.
Možete samo misliti na svog prijatelja.
Siguran sam da ste vi svi imate prijatelje
da kažu svoj potpis frazu,
doslovno za svaku osudu -

Modern Greek (1453-): 
την ομιλία, και θέλετε να βρείτε
αν ήταν, για παράδειγμα,
Ομπάμα ή Mitt Romney.
Ή μπορείτε να έχετε μια δέσμη των emails και
θέλετε να καταλάβω αν είναι
spam ή όχι.
Έτσι είναι μόνο μερικά ταξινόμηση
δεδομένων με βάση τις λέξεις
ότι έχετε εκεί.
>> Έτσι για να το κάνουμε αυτό, θα πρέπει να
κάνουμε κάποιες υποθέσεις.
Έτσι, πολλά για την υπολογιστική γλωσσολογία
κάνει υποθέσεις,
Συνήθως είναι έξυπνο υποθέσεις, έτσι ώστε να
μπορείτε να πάρετε καλά αποτελέσματα.
Προσπαθώντας να δημιουργήσει ένα μοντέλο για αυτό.
Και στη συνέχεια να το δοκιμάσετε και να δούμε αν αυτό δουλεύει,
αν σας δίνει καλή ακρίβεια.
Και αν το κάνει, τότε θα
προσπαθούμε να τη βελτιώσουμε.
Αν δεν το κάνει, είστε όπως, εντάξει, ίσως να
θα πρέπει να κάνουν μια διαφορετική υπόθεση.
>> Έτσι, η υπόθεση ότι θα πάμε να
κάνω είναι ότι ένας καλλιτέχνης συνήθως τραγουδά
σχετικά με ένα θέμα πολλές φορές, και ίσως
χρησιμοποιεί λέξεις φορές πολλαπλάσιο, μόλις
επειδή συνηθίσει σε αυτό.
Μπορείτε να σκεφτείτε ακριβώς του φίλου σας.
Είμαι βέβαιος ότι εσείς όλοι έχετε φίλους
που λένε φράση υπογραφή τους,
κυριολεκτικά για κάθε φράση -

Persian: 
بیان، و شما می خواهید برای پیدا کردن
اگر آن بود، به عنوان مثال،
اوباما و میت رامنی.
یا شما می توانید یک دسته از ایمیل ها و
شما می خواهید برای کشف کردن در صورتی که
اسپم یا نه.
پس این فقط طبقه بندی برخی از
داده ها بر اساس کلمات
که شما وجود دارد.
>> بنابراین برای انجام این کار، شما را به
برخی از مفروضات.
پس زیادی در مورد زبان شناسی.
در حال مفروضات،
مفروضات معمولا هوشمند، به طوری که
شما می توانید نتایج خوبی دریافت کنید.
تلاش برای ایجاد یک مدل برای آن.
و سپس آن را امتحان کنید و ببینید که اگر آن کار می کند،
اگر آن را به شما می دهد دقت خوب است.
و اگر آن را ندارد، پس از آن شما
سعی در بهبود آن.
اگر آن را ندارد، شما مانند، OK، هستید شاید من
باید فرض متفاوت.
>> بنابراین این فرض که ما قصد داریم به
این است که یک هنرمند معمولا آواز می خواند
در مورد یک موضوع چندین بار، و شاید
با استفاده از کلمات چند بار فقط
چرا که آنها به آن استفاده می شود.
شما فقط می توانید از دوستان خود فکر می کنم.
من مطمئن هستم که شما بچه ها همه دوستان هستم
که می گویند عبارت امضای خود،
به معنای واقعی کلمه برای هر جمله تنها -

Urdu: 
تقریر، اور آپ تلاش کرنا چاہتے ہیں
یہ تھا اگر، مثال کے طور پر،
اوبامہ یا مٹ رومنی.
یا آپ کے ای میلز کا ایک گروپ ہے کر سکتے ہیں اور
آپ کو وہ ہیں معلوم کرنا چاہتے ہیں
سپیم یا نہیں.
تو یہ صرف کچھ درجہ بندی ہے
الفاظ کی بنیاد پر اعداد و شمار کے
آپ وہاں ہے.
>> تو ایسا کرنے کے لئے، آپ کی ضرورت
کچھ مفروضات.
تو کمپیوٹیشنل لسانیات کے بارے میں بہت کچھ
مفروضات کر رہا ہے،
عام طور پر ہوشیار مفروضات، تاکہ
آپ کو اچھے نتائج حاصل کر سکتے ہیں.
اس کے لئے ایک ماڈل بنانے کی کوشش.
اور پھر، اسے باہر کرنے کی کوشش کریں اور یہ کام کرتا ہے کو دیکھنے کے
یہ آپ کو اچھی صحت سے متعلق فراہم کرتا ہے تو.
اور یہ کرتا ہے، تو آپ
اس کو بہتر بنانے کے لئے کوشش کریں.
یہ آپ، ٹھیک ہے، کی طرح ہو نہیں ہے، تو شاید میں
ایک مختلف مفروضہ کرنا چاہئے.
>> تو ہم جا رہے ہیں کہ مفروضہ
بنانے کے ایک فنکار عام طور پر گاتی ہے
شاید کے بارے میں ایک موضوع ایک سے زیادہ بار، اور
الفاظ ایک سے زیادہ بار استعمال کرتا ہے صرف
وہ اس کے لئے استعمال کیا جاتا رہے ہیں.
آپ کو صرف اپنے دوست کے بارے میں سوچ کر سکتے ہیں.
میں تم لوگوں کے تمام دوستوں کو یقین
، ان کے دستخط کے جملہ کا کہنا ہے کہ
لفظی ہر ایک کی سزا کے لئے -

Welsh: 
lleferydd, ac yr ydych yn awyddus i ddod o hyd i
allan os oedd, er enghraifft,
Obama neu Romney Mitt.
Neu gallwch gael criw o negeseuon e-bost a
ydych am i chyfrif i maes os ydynt yn
spam neu beidio.
Felly, 'i' jyst dosbarthu rhai
data sy'n seiliedig ar y geiriau
bod gennych yno.
>> Felly, er mwyn gwneud hynny, rhaid i chi
wneud rhai rhagdybiaethau.
Felly llawer am ieithyddiaeth gyfrifiadurol
yn gwneud rhagdybiaethau,
rhagdybiaethau fel arfer yn smart, fel bod
gallwch gael canlyniadau da.
Ceisio creu model ar ei gyfer.
Ac yna roi cynnig arni a gweld os bydd yn gweithio,
os yw'n rhoi manylder da chi.
Ac os ydyw, yna rydych
geisio ei gwella.
Os nad yw, ydych chi fel, OK, efallai y gallaf
Dylai wneud rhagdybiaeth gwahanol.
>> Felly, y dybiaeth ein bod yn mynd i
wneud yw bod artist fel arfer yn canu
am sawl gwaith bwnc, ac efallai
defnyddio geiriau sawl gwaith yn unig
oherwydd eu bod yn arfer ag ef.
Alli jyst meddwl am eich ffrind.
Rwy'n siŵr eich bod guys i gyd ffrindiau
sy'n dweud eu ymadrodd llofnod,
yn llythrennol ar gyfer pob un frawddeg -

Hungarian: 
beszéd, és meg akarja találni
ki, ha volt is, például
Obama és Mitt Romney.
Vagy van egy csomó e-mailek és
Ön szeretné, hogy kitaláljuk, ha
spam vagy sem.
Tehát csak osztályozó néhány
adatok alapján a szavak
hogy van ott.
>> Így kell csinálni, hogy meg kell
hogy egyes feltételezések.
Szóval egy csomó a számítógépes nyelvészet
teszi feltételezések,
általában okos feltételezések, úgy, hogy
lehet jó eredményeket elérni.
Megpróbál létrehozni egy modell is.
És akkor próbáld ki, és nézd meg, hogy működik,
ha ez ad jó pontossággal.
És ha igen, akkor
próbálja javítani.
Ha nem, te, mint, OK, talán
kell, hogy egy másik feltételezés.
>> Tehát a feltételezés, hogy fogunk
hogy az, hogy egy művész általában énekel
egy témáról többször, és talán
használ szavakat többször csak
mert ők hozzászoktak.
Ön gondoljunk csak a barátja.
Biztos vagyok benne, a srácok mind barátai
azt mondják, hogy aláírás kifejezést,
a szó szoros értelmében minden egyes mondat -

Esperanto: 
parolado, kaj vi volas trovi
ĉu tio estis, ekzemple,
Obama aŭ Mitt Romney.
Aŭ vi povas havi faskon de retmesaĝoj kaj
vi volas eltrovi, se ili estas
spamon aŭ ne.
Do ĝi estas nur klasifiki iun
datumoj bazitaj sur la vortojn
ke vi havas tie.
>> Do fari tion, vi devos
fari iujn supozojn.
Do multe pri komputa lingvistiko
faras supozojn,
kutime inteligenta supozoj, por ke
vi povas akiri bonajn rezultojn.
Klopodi krei modelon por ĝi.
Kaj tiam provi ĝin kaj vidi se funkcias,
se gxi donas al vi bonan precizeco.
Kaj se jes, tiam vi
provi plibonigi ĝin.
Se ĝi ne, vi estas kiel, nu bone, mi eble
faradu malsama supozo.
>> Do la supozo, ke ni tuj
fari estas, ke artisto kutime kantas
pri temo plurfoje, kaj eble
uzas vortojn plurfoje nur
ĉar ili estas uzataj por tio.
Vi povas nur pensi pri via amiko.
Mi certas ke vi uloj ĉiuj havas amikojn
kiuj diras sian subskribon frazo,
laŭvorte por ĉiu sola frazo -

Maltese: 
diskors, u tixtieq issib
jekk kenitx, per eżempju,
Obama jew Mitt Romney.
Jew inti jista 'jkollhom mazz ta' emails u
inti tixtieq li insemmu jekk huma
spam jew le.
Allura huwa biss klassifikati xi
data bbażata fuq il-kliem
li inti għandek hemmhekk.
>> Allura biex tagħmel dan, inti għandek
tagħmel xi suppożizzjonijiet.
Allura ħafna dwar lingwistika kompjutazzjonali
qed tagħmel suppożizzjonijiet,
suppożizzjonijiet normalment intelliġenti, sabiex
inti tista 'tikseb riżultati tajbin.
Tipprova toħloq mudell għal dan.
U mbagħad jippruvaw it out u ara jekk din taħdem,
jekk inti tagħti preċiżjoni tajba.
U jekk dan huwa minnu, allura inti
jippruvaw biex tittejjeb.
Jekk ma, int simili, OK, forsi I
għandha tagħmel suppożizzjoni differenti.
>> Allura l-assunzjoni li aħna qed tmur biex
jagħmlu huwa li artist normalment sings
madwar darba multipli suġġett, u forsi
tuża l-kliem multipli darbiet biss
għaliex qed użati biex dan.
Tista 'biss jaħsbu ħabib tiegħek.
Jien ċert li inti guys kollha ħbieb
li jgħidu frażi firma tagħhom,
litteralment għal kull sentenza waħda -

Dutch: 
spraak, en je wilt weten
uit als het was, bijvoorbeeld,
Obama of Mitt Romney.
Of u kunt een heleboel e-mails en
u willen uitzoeken of ze
spam is of niet.
Dus het is gewoon classificeren sommige
gegevens op basis van de woorden
dat je hebt daar.
>> Dus om dat te doen, moet je
maken een aantal aannames.
Dus veel over computationele taalkunde
is het maken van aannames,
meestal slimme aannames, zodat
kunt u goede resultaten.
Proberen om een ​​model voor het te creëren.
En probeer het uit en kijk of het werkt,
als het geeft je goede precisie.
En als dat zo is, dan heb je
proberen te verbeteren.
Als het niet, je bent zoals, OK, misschien heb ik
moet een andere veronderstelling.
>> Dus de veronderstelling dat we gaan
maken is dat een kunstenaar meestal zingt
over een onderwerp meerdere keren, en misschien
gebruikt woorden meerdere keren net
omdat ze gewend.
Je kunt gewoon denken van uw vriend.
Ik weet zeker dat jullie allemaal vrienden
dat hun handtekening zin zeggen,
letterlijk voor elke zin -

Indonesian: 
pidato, dan Anda ingin mencari
apakah itu, misalnya,
Obama atau Mitt Romney.
Atau Anda dapat memiliki banyak email dan
Anda ingin mencari tahu apakah mereka
spam yang atau tidak.
Jadi itu hanya mengelompokkan beberapa
data berdasarkan kata-kata
yang telah ada.
>> Jadi untuk melakukan itu, Anda harus
membuat beberapa asumsi.
Jadi banyak tentang komputasi linguistik
membuat asumsi,
asumsi biasanya cerdas, sehingga
Anda bisa mendapatkan hasil yang baik.
Mencoba untuk membuat model untuk itu.
Dan kemudian mencobanya dan melihat apakah ia bekerja,
jika Anda memberikan presisi yang baik.
Dan jika tidak, maka Anda
mencoba untuk memperbaikinya.
Jika tidak, Anda seperti, OK, mungkin aku
harus membuat asumsi yang berbeda.
>> Jadi asumsi bahwa kita akan
membuat adalah bahwa seorang seniman biasanya bernyanyi
tentang beberapa kali topik, dan mungkin
menggunakan kata-kata beberapa kali hanya
karena mereka terbiasa untuk itu.
Anda hanya bisa memikirkan teman Anda.
Saya yakin kalian semua memiliki teman
yang mengatakan kalimat tanda tangan mereka,
harfiah untuk setiap kalimat -

Arabic: 
الكلام، وأنت تريد أن تجد
ما إذا كان، على سبيل المثال،
أوباما أو ميت رومني.
أو هل يمكن أن يكون حفنة من رسائل البريد الإلكتروني و
تريد معرفة إذا كانت
الرسائل غير المرغوب فيها أو لا.
حتى انها مجرد تصنيف بعض
البيانات استنادا إلى كلمات
أن يكون لديك هناك.
>> حتى أن تفعل ذلك، لديك ل
جعل بعض الافتراضات.
لذلك الكثير حول اللغويات الحاسوبية
هو جعل الافتراضات،
الافتراضات عادة الذكية، بحيث
يمكنك الحصول على نتائج جيدة.
في محاولة لخلق نموذج لذلك.
ومن ثم محاولة الخروج منها ونرى ما اذا كان يعمل،
إذا أنها تعطيك الدقة جيدة.
وإذا فعلت ذلك، فإنك
محاولة تحسينه.
إذا لم يحدث ذلك، كنت مثل، حسنا، ربما أنا
ينبغي أن افتراض مختلفة.
>> حتى على افتراض أننا ذاهبون الى
جعل هو أن الفنان يغني عادة
حول موضوع عدة مرات، وربما
يستخدم الكلمات عدة مرات فقط
لأنهم معتادون على ذلك.
يمكنك مجرد التفكير صديقك.
أنا متأكد يا رفاق جميعا أصدقاء
تقول العبارة بالتوقيع عليها،
حرفيا لكل جملة واحدة -

Bulgarian: 
реч, а вие искате да намерите
, ако това е, например,
Обама или Мит Ромни.
Или можете да имате един куп имейли и
искате да разбера, ако те са
спам или не.
Така че това е просто класифициране на някои
данни въз основа на думите
че имате там.
>> Така че, за да направите това, вие трябва да
се направят някои предположения.
Така че много за компютърна лингвистика
се правят предположения,
обикновено интелигентни предположения, така че
можете да получите добри резултати.
Опитвайки се да се създаде модел за него.
И след това да я изпробвате и да видим дали тя работи,
ако той ви дава добра точност.
И ако това е така, тогава вие
опитайте се да я подобрим.
Ако това не стане, вие сте като OK, може би аз
трябва да се направи различно предположение.
>> Така че предположението, че ние ще
направи, е, че един художник обикновено пее
за една тема няколко пъти, а може би
използва думи, няколко пъти просто
защото те са свикнали с него.
Можете просто да мисля за вашия приятел.
Сигурен съм, че вие, момчета, всички имат приятели
които казват подписа си фраза,
буквално за всяко едно изречение -

Ukrainian: 
мова, і ви хочете знайти
, Якщо це було, наприклад,
Обама чи Мітт Ромні.
Або ви можете мати купу листів і
Ви хочете, щоб з'ясувати, якщо вони
спамом чи ні.
Так що це просто класифікації деяких
дані, засновані на словах
що у вас там.
>> Таким чином, щоб зробити це, ви повинні
зробити деякі припущення.
Так багато про обчислювальної лінгвістики
робить припущення,
зазвичай розумні припущення, так що
Ви можете отримати хороші результати.
Спроба створити модель для нього.
А потім спробувати його і подивитися, якщо це працює,
якщо він дає хорошу точність.
І якщо це станеться, то ви
спробувати поліпшити його.
Якщо цього не станеться, ви, як, в порядку, може бути, я
повинні зробити інший припущення.
>> Таким чином, припущення, що ми збираємося
зробити те, що художник, як правило, співає
про тему кілька разів, і, можливо,
використовує слова кілька разів просто
тому що вони звикли до нього.
Ви можете просто думати про своє одному.
Я впевнений, що всі ви, хлопці, є друзі
що сказати, їх підписи фразу,
буквально для кожного окремого пропозиції -

iw: 
דיבור, ואתה רוצה למצוא
אם זה קורה, למשל,
אובמה או מיט רומני.
או שאתה יכול לקבל את חבורה של מיילים ו
אתה רוצה להבין אם הם
דואר זבל או לא.
אז זה פשוט סיווג מסוים
הנתונים מבוססים על המילים
שיש לך שם.
>> אז כדי לעשות את זה, שיש לך
להניח כמה הנחות.
אז הרבה על בלשנות חישובית
הוא עושה הנחות,
הנחות בדרך כלל חכמות, כך
אתה יכול להגיע לתוצאות טובות.
מנסה ליצור מודל עבורו.
ולאחר מכן לנסות את זה ולראות אם זה עובד,
אם זה נותן לך דיוק טוב.
ואם כן, אז אתה
מנסה לשפר אותו.
אם זה לא, אתה כמו, אוקיי, אולי אני
צריך לעשות הנחה שונה.
>> אז בהנחה שאנחנו הולכים
לעשות הוא שאמן בדרך כלל שר
על פי נושא מרובה, ואולי
משתמש במילים מספר פעמים רק
כי הם רגילים לזה.
אתה רק יכול לחשוב על החבר שלך.
אני בטוח שיש לך את כל החבר 'ה חברים
שאומרים ביטוי החתימה שלהם,
פשוטו כמשמעו, לכל אחד ומשפט -

Icelandic: 
ræðu, og þú vilt að finna
út ef það var, til dæmis,
Obama eða Mitt Romney.
Eða þú getur haft fullt af tölvupósti og
þú vilt að reikna út ef þeir eru
spam eða ekki.
Svo það er bara að flokka sum
Gögn sem byggjast á orðum
sem þú hefur þar.
>> Svo til að gera það, þarftu að
gera nokkrar ályktanir.
Svo mikið um tölvumálvísindum
er gerð forsendur,
yfirleitt sviði forsendur, þannig að
þú getur fengið góðar niðurstöður.
Reyna að búa til módel.
Og þá reyna það út og sjá hvort það virkar,
ef það gefur þér gott nákvæmni.
Og ef það gerist, þá ertu
reyna að bæta það.
Ef það virkar ekki, þú ert eins og OK, kannski ég
ætti að gera aðra forsendu.
>> Svo þeirri forsendu að við erum að fara að
gera er að listamaður yfirleitt syngur
um efni mörgum sinnum, og kannski
notar orð mörgum sinnum bara
vegna þess að þeir eru vanir því.
Þú getur bara að hugsa um vin þinn.
Ég er viss um að þú krakkar hafa allir vinir
sem segja undirskrift setningu þeirra,
bókstaflega fyrir hvert einasta setning -

Polish: 
mowy, a chcesz znaleźć
czy był, na przykład,
Obama i Mitt Romney.
Czy można mieć kilka e-maili i
Aby dowiedzieć się, czy są one
spam czy nie.
Więc to jest po prostu klasyfikacji niektórych
Dane oparte na słowa
że masz tam.
>> Tak, aby to zrobić, trzeba
poczynić pewne założenia.
Tak wiele o lingwistyce obliczeniowej
robi założenia,
zazwyczaj inteligentne założenia, tak aby
można uzyskać dobre rezultaty.
Stara się stworzyć model dla niego.
A następnie go wypróbować i zobaczyć, czy to działa,
jeśli to daje dobrą dokładność.
A jeśli tak, to
spróbuj to poprawić.
Jeśli nie, jesteś jak, OK, może
powinien dokonać innego założenia.
>> Tak więc założenie, że będziemy
sprawiają, że artysta zazwyczaj śpiewa
na dany temat wiele razy, a może
używa słowa tak wiele razy
bo są do tego przyzwyczajeni.
Możesz tylko myśleć o swoim przyjacielem.
Jestem pewien, że wy wszyscy mają przyjaciół
które mówią, że ich zdanie podpisu,
dosłownie na każdym jednym zdaniu -

German: 
Rede, und Sie finden möchten
aus, wenn es zum Beispiel
Obama oder Mitt Romney.
Oder Sie können eine Reihe von E-Mails haben und
Sie herausfinden, wenn sie wollen
Spam oder nicht.
So ist es nur einige Klassifizierung
Daten basierend auf den Wörtern
dass Sie da.
>> So, das zu tun, müssen Sie
machen einige Annahmen.
So viel über Computerlinguistik
macht Annahmen,
Regel intelligent Annahmen, so dass
Sie können gute Ergebnisse zu erzielen.
Der Versuch, ein Modell für sie zu schaffen.
Und dann probieren Sie es aus und sehen, ob es funktioniert,
wenn es Ihnen gute Präzision.
Und wenn doch, dann sind Sie
versuchen, es zu verbessern.
Wenn es nicht, wie, OK, sind Sie vielleicht
sollte eine andere Annahme zu machen.
>> So ist die Annahme, dass wir zu gehen
machen, ist, dass ein Künstler in der Regel singt
zu einem Thema mehrere Male, und vielleicht
verwendet Worte mehrmals nur
weil sie es gewohnt sind.
Sie können denken Sie nur an Ihren Freund.
Ich bin sicher, Sie haben alle Jungs Freunde
, die ihre Unterschrift Satz sagen,
buchstäblich für jeden einzelnen Satz -

Bengali: 
বক্তৃতা, এবং আপনি খুঁজতে চান
এটি ছিল আউট যদি, উদাহরণস্বরূপ,
ওবামা বা অভ্যর্থনা Romney.
অথবা আপনি ইমেল একটি গুচ্ছ আছে এবং পারে
আপনি যদি তারা চিন্তা করতে চান
স্প্যাম বা না.
তাই এটি শুধু কিছু classifying হচ্ছে
শব্দের উপর ভিত্তি করে তথ্য
আপনি সেখানে আছে.
>> সুতরাং যে কি, আপনি করতে হবে
কিছু অনুমানের করুন.
সুতরাং গণনীয় ভাষাতত্ত্ব সম্পর্কে অনেক কিছু
অনুমানের করছে,
সাধারণত স্মার্ট অনুমিতি, যাতে
আপনি ভাল ফলাফল পেতে পারেন.
এটি জন্য একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছে.
এবং তারপর, এটা চেষ্টা এবং এটি কাজ করে দেখতে
এটা আপনি ভাল স্পষ্টতা দেয় না.
এবং এটা আছে, তাহলে আপনি
আরও উন্নত করার চেষ্টা করুন.
তা, আপনি, ঠিক আছে, ভালো থাকেন না হয়তো আমি
একটি ভিন্ন পরিগ্রহ করা উচিত.
>> সুতরাং আমরা চলুন যে ধৃষ্টতা
করতে একজন শিল্পী সাধারণত sings হয়
হয়তো আমার একটি বিষয় একাধিক বার, এবং
শব্দের একাধিক বার ব্যবহার করে মাত্র
তারা এটি ব্যবহার করতেন কারণ.
আপনি শুধু আপনার বন্ধুর মনে করতে পারেন.
আমি আপনাকে বলছি সব বন্ধু আছে নিশ্চিত
তাদের স্বাক্ষর ফ্রেজ বলে যে
আক্ষরিক প্রতি একক বাক্য জন্য -

Hindi: 
भाषण, और आप पता लगाना चाहते हैं
यह था बाहर हैं, उदाहरण के लिए,
ओबामा या मिट रोमनी.
या फिर आप ईमेल का एक गुच्छा है और कर सकते हैं
आप अगर वे बाहर आंकड़ा करना चाहते हैं
स्पैम या नहीं.
तो यह सिर्फ कुछ वर्गीकृत है
शब्दों के आधार पर डेटा
तुम वहाँ है कि.
>> तो यह है कि ऐसा करने के लिए, आप के लिए है
कुछ मान्यताओं करना.
तो कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान के बारे में एक बहुत
मान्यताओं बना रही है,
आमतौर पर स्मार्ट मान्यताओं, इतना है कि
आप अच्छे परिणाम प्राप्त कर सकते हैं.
इसके लिए एक मॉडल बनाने के लिए कोशिश कर रहा है.
और फिर, यह बाहर की कोशिश करो और देखो अगर यह काम
यह आपको अच्छा परिशुद्धता देता है.
और अगर यह होता है, तो आप
इसे सुधारने की कोशिश.
यह, आप, ठीक है, की तरह हो नहीं करता, तो शायद मैं
एक अलग धारणा बनाना चाहिए.
>> तो हम करने जा रहे हैं कि इस धारणा
बनाने के एक कलाकार आमतौर पर गाती है
शायद के बारे में एक विषय कई बार, और
शब्द कई बार उपयोग करता है बस
वे इसे करने के लिए इस्तेमाल कर रहे हैं.
तुम बस अपने दोस्त के बारे में सोच सकते हैं.
मैं तुम लोगों के सारे दोस्त हैं यकीन
उनके हस्ताक्षर वाक्यांश कहना है कि
सचमुच हर एक वाक्य के लिए -

French: 
discours, et vous voulez trouver
si elle était, par exemple,
Obama ou Mitt Romney.
Ou vous pouvez avoir un tas d'e-mails et
vous voulez savoir si elles sont
un spam ou non.
Donc, c'est juste une certaine classification
données sur la base des mots
que vous avez là.
>> Donc, pour ce faire, vous devez
faire quelques hypothèses.
Donc, beaucoup de linguistique computationnelle
est de faire des hypothèses,
hypothèses généralement intelligents, de sorte que
vous pouvez obtenir de bons résultats.
Essayer de créer un modèle pour elle.
Et puis l'essayer et voir si cela fonctionne,
si elle vous donne une bonne précision.
Et si c'est le cas, alors vous
essayer de l'améliorer.
Si ce n'est pas, vous êtes comme, OK, j'ai peut-être
devrait faire une hypothèse différente.
>> Donc, l'hypothèse que nous allons
faire est que l'artiste chante habituellement
sur un sujet plusieurs fois, et peut-être
utilise des mots à plusieurs reprises juste
parce qu'ils y sont habitués.
Vous pouvez juste penser à votre ami.
Je suis sûr que vous les gars ont tous amis
que dire de leur phrase de signature,
littéralement pour chaque phrase unique -

Telugu: 
ప్రసంగం, మరియు మీరు కావలసిన
ఇది బయటకు ఉంటే, ఉదాహరణకు,
ఒబామా లేదా మిట్ రోమ్నీ.
లేదా మీరు ఇమెయిళ్ళు కొంత వెళ్లిపోతున్నారు
మీరు వారు ఉంటే గుర్తించడానికి కావలసిన
స్పామ్ లేదా.
కనుక ఇది కొన్ని వర్గీకరించడం లో
పదాలు ఆధారంగా డేటా
మీరు అక్కడ ఆ.
>> కాబట్టి ఆ చేయడానికి, మీరు ఉంటుంది
కొన్ని అంచనాలు తయారు.
కాబట్టి కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్ గురించి చాలా
అంచనాలు తయారు,
సాధారణంగా స్మార్ట్ అంచనాలు, కాబట్టి
మీరు మంచి ఫలితాలను పొందవచ్చు.
ఇది ఒక మోడల్ సృష్టించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు.
ఆపై, దీనిని ప్రయత్నించి ఇది పని చేస్తే చూడండి
మీరు మంచి ఖచ్చితత్వము ఇస్తుంది.
మరియు అది ఉంటే, అప్పుడు మీరు
ఇది మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నించండి.
ఇది, మీరు, OK, వంటి ఉన్నాము పోతే నేను
వేరే ఊహ ఉండాలి.
>> కాబట్టి మేము చూడాలని ఆ భావన
తయారు ఒక కళాకారుడు సాధారణంగా పాడాడు ఉంది
బహుశా గురించి ఒక అంశం అనేకసార్లు మరియు
పదాలు అనేకసార్లు ఉపయోగించే కేవలం
అవి ఉపయోగించే ఎందుకంటే.
మీరు కేవలం మీ స్నేహితుడికి ఆలోచించవచ్చు.
నేను మీరు అబ్బాయిలు అన్ని స్నేహితులు ఖచ్చితంగా అనుకుంటున్నాను
, వారి సంతకం పదబంధం పేర్కొన్నట్లు
అక్షరాలా ప్రతి వాక్యం కోసం -

Serbian: 
говор, и желите да пронађете
оут ако је, на пример,
Обама или Мит Ромни.
Или можете имати гомилу мејлова и
желите да схватим да ли су
спам или не.
Дакле, то је само неки класификовање
подаци на основу речи
да ли тамо има.
>> Тако да се то уради, морате да
направити неке претпоставке.
Дакле, доста о рачунарске лингвистике
прави претпоставке,
обично смарт претпоставке, тако да
можете добити добре резултате.
Покушавајући да створи модел за њега.
А онда га испробате и видите да ли ради,
ако вам даје добру прецизност.
А ако се то деси, онда сте
покушати да га побољша.
Ако не, ти си као, у реду, можда сам
треба направити другачију претпоставку.
>> Дакле, претпоставка да ћемо
чине је да уметник пева обично
о теми више пута, и можда
користи речи више пута само
јер су навикли на то.
Ви само можете мислити о вашем пријатељу.
Сигуран сам да сте сви имају пријатеље
да кажу својим потписом фразу,
буквално за сваки реченицу -

Georgian: 
სიტყვის, და თქვენ გსურთ იპოვოთ
იმ შემთხვევაში, თუ ეს იყო, მაგალითად,
ობამას ან MITT Romney.
ან თქვენ შეგიძლიათ აქვს bunch of წერილებს და
გსურთ გაერკვნენ, თუ ისინი
spam თუ არა.
ასე რომ, ეს უბრალოდ კლასიფიკაციის ზოგიერთი
მონაცემები ეფუძნება სიტყვები
ის, რომ თქვენ იქ.
>> ასე რომ ამის გაკეთება, თქვენ უნდა
გარკვეული ვარაუდები.
ასე რომ, ბევრი რამ კომპიუტერული ლინგვისტიკის
მიღების ვარაუდები,
როგორც წესი, smart ვარაუდები, რომ
თქვენ შეგიძლიათ მიიღოს კარგი შედეგები.
ცდილობს შექმნას მოდელი მას.
და შემდეგ ცდილობენ გარეთ და თუ მუშაობს,
თუ ეს გაძლევთ კარგი სიზუსტით.
და თუ ეს ასეა, მაშინ თქვენ
ცდილობენ გააუმჯობესოს ის.
თუ ეს არ, თქვენ, როგორიცაა, OK, იქნებ მე
უნდა მიიღოს სხვადასხვა ვარაუდი.
>> ასე რომ ვარაუდი, რომ ჩვენ ვაპირებთ
ის არის, რომ ხელოვანი, როგორც წესი, მღერის
შესახებ თემა რამდენჯერმე, და იქნებ
იყენებს სიტყვა რამდენჯერმე მხოლოდ
რადგან ისინი გამოიყენება იგი.
შეგიძლიათ უბრალოდ ფიქრობთ, თქვენი მეგობარი.
დარწმუნებული ვარ, ბიჭები ყველა მეგობრები
რომ ვთქვათ, მათი ხელმოწერის ფრაზა
ფაქტიურად ყველა ერთი წინადადება -

Slovenian: 
govor, in želite, da bi našli
, če je bilo, na primer,
Obama ali Mitt Romney.
Ali lahko imate kup e-pošte in
hočeš, da ugotovimo, če so
spam ali ne.
Torej, to je samo nekaj razvrščanje
podatki, ki temeljijo na besede
da ste tam.
>> Torej za to, moraš
narediti nekaj predpostavk.
Torej, veliko približno računalniškega jezikoslovja
je predpostavk,
ponavadi pametne predpostavke, da
lahko dobili dobre rezultate.
Poskušajo ustvariti model za to.
In potem jo preizkusite in poglejte, če deluje,
če vam dobro natančnost.
In če je temu tako, potem boste
poskušali izboljšati.
Če se ne, ti si kot, OK, morda sem
naj bi drugačno predpostavko.
>> Torej predpostavka, da bomo
se je, da je umetnik ponavadi poje
o temi večkrat, in morda
uporablja besede, večkrat samo
zato, ker so navajeni na to.
Lahko samo pomislite na svojega prijatelja.
Prepričan sem, da vama vse prijatelje
ki pravijo, njihov podpis besedno zvezo,
dobesedno za vsak stavek -

Russian: 
речь, и вы хотите найти
, если это было, например,
Обама или Митт Ромни.
Или вы можете иметь кучу писем и
Вы хотите, чтобы выяснить, если они
спамом или нет.
Так что это просто классификации некоторых
данные, основанные на словах
что у вас там.
>> Таким образом, чтобы сделать это, вы должны
сделать некоторые предположения.
Так много о вычислительной лингвистики
делает предположения,
обычно умные предположения, так что
Вы можете получить хорошие результаты.
Попытка создать модель для него.
А потом попробовать его и посмотреть, если это работает,
если он дает хорошую точность.
И если это произойдет, то вы
попытаться улучшить его.
Если этого не произойдет, вы, как, в порядке, может быть, я
должны сделать другой предположение.
>> Таким образом, предположение, что мы собираемся
сделать то, что художник, как правило, поет
о теме несколько раз, и, возможно,
использует слова несколько раз просто
потому что они привыкли к нему.
Вы можете просто думать о своем другу.
Я уверен, что все вы, ребята, есть друзья
что сказать, их подписи фразу,
буквально для каждого отдельного предложения -

Swedish: 
tal, och du vill hitta
reda på om det var, till exempel,
Obama eller Mitt Romney.
Eller så kan du få en massa e-post och
du vill ta reda på om de är
spam eller inte.
Så det är bara att klassificera vissa
data baserat på orden
att du har det.
>> Så för att göra det måste du
göra vissa antaganden.
Så mycket om datorlingvistik
gör antaganden,
oftast smarta antaganden, så att
du kan få bra resultat.
Att försöka skapa en modell för det.
Och sedan prova det och se om det fungerar,
Om det ger dig bra precision.
Och om den gör det, då du
försöka förbättra det.
Om den inte gör, du gillar, OK, kanske jag
bör göra en annan antagande.
>> Så antagandet att vi ska
göra är att en artist sjunger oftast
om ett ämne flera gånger, och kanske
använder ord flera gånger bara
eftersom de är vana vid det.
Du kan bara tänka på din vän.
Jag är säker på att ni alla har vänner
som säger att deras signaturfras,
bokstavligen varenda mening -

Gujarati: 
વાણી છે, અને તમે શોધવા માંગો છો
તે બહાર છે, ઉદાહરણ તરીકે,
ઓબામા કે Mitt Romney.
અથવા તમે ઇમેઇલ્સ સમૂહ છે અને કરી શકો છો
તમે તેઓ છે તો બહાર આકૃતિ માંગો છો
સ્પામ અથવા નથી.
તેથી તે માત્ર કેટલાક વર્ગીકરણ છે
શબ્દો પર આધારિત માહિતી
જો તમને ત્યાં હોય છે.
>> તેથી તે કરવા માટે, તમારે હોય છે
કેટલીક ધારણા છે.
તેથી કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર વિશે ઘણું
ધારણા બનાવે છે,
સામાન્ય રીતે સ્માર્ટ ધારણા, કે જેથી
તમે સારા પરિણામો મેળવી શકો છો.
તે માટે એક મોડેલ બનાવવા માટે પ્રયત્ન કરી રહ્યું છે.
અને પછી, તેને અજમાવી અને તે કામ કરે છે તે જોવા
તે તમને સારી ચોકસાઇ આપે છે.
અને તે કરે છે તો પછી તમે
તે સુધારવા માટે પ્રયાસ કરો.
તે તમને, બરાબર, જેવા છો ન થાય તો કદાચ હું
અલગ ધારણા કરવી જોઈએ.
>> તેથી અમે રહ્યા છીએ કે ધારણા
કરી એક કલાકાર સામાન્ય રીતે ગાય છે
કદાચ વિશે એક વિષય ઘણી વખત, અને
શબ્દો ઘણી વખત જોવા મળે છે માત્ર
તેઓ તે ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો કારણ કે.
તમે ફક્ત તમારા મિત્ર વિચાર કરી શકો છો.
હું તમને ગાય્ઝ બધા મિત્રો છે છું
, તેમની સહી શબ્દસમૂહ કહે છે કે
શાબ્દિક દરેક એક સજા માટે -

Belarusian: 
гаворка, і вы хочаце знайсці
, Калі гэта было, напрыклад,
Абама ці Міт Ромні.
Ці вы можаце мець кучу лістоў і
Вам падаць высветліць, калі яны
спамам ці не.
Так што гэта проста класіфікацыі некаторых
дадзеныя, заснаваныя на словах
што ў вас там.
>> Такім чынам, каб зрабіць гэта, вы павінны
зрабіць некаторыя здагадкі.
Так шмат пра вылічальнай лінгвістыкі
робіць здагадкі,
звычайна разумныя здагадкі, так што
Вы можаце атрымаць добрыя вынікі.
Спроба стварыць мадэль для яго.
А потым паспрабаваць яго і паглядзець, калі гэта працуе,
калі ён дае добрую дакладнасць.
І калі гэта адбудзецца, то вы
паспрабаваць палепшыць яго.
Калі гэтага не адбудзецца, вы, як, у парадку, можа быць, я
павінны зрабіць іншы здагадку.
>> Такім чынам, здагадка, што мы збіраемся
зрабіць тое, што мастак, як правіла, спявае
аб тэме некалькі разоў, і, магчыма,
выкарыстоўвае словы некалькі разоў проста
таму што яны прывыклі да яго.
Вы можаце проста думаць аб сваім сябру.
Я ўпэўнены, што ўсе вы, хлопцы, ёсць сябры
што сказаць, іх подпісы фразу,
літаральна для кожнага асобнага прапановы -

Latin: 
loquuntur, et volueris
quod si, exempli causa,
Mitt Romney et Obama.
Vel emails fasciculum
si vis ad instar
spam aut non.
Sic suus 'iustus aliqua genera
notitia ex verbis
quia habes illic.
>> Facere ut tibi
ut aliquid conficiatur.
Ergo multus sermo ratiocinativae
est qui habet,
solet dolor positionibus, ut
vos can adepto bonus praecessi.
Nam conatus creare exemplar.
Ac deinde, si eam habet,
bonum tibi est, quae institutae.
Et si ita est, tunc
experiri est melius.
Si non es similis, augue forte
si aliter faceret a principio.
>> Sic erant 'iens ut quod supposito
ut mos est, quod est artifex, canit
de loco in multiple tempora, et maybe
verbis utitur multiple temporibus iustus
quia dolor sit amet.
Tu vide amicum vestrum.
Certe vos guys omnes amicos
et eorum sententiam, qui dicunt,
ad litteram, ad unam sententiam -

Spanish: 
el habla y la que desea buscar
si lo fue, por ejemplo,
Obama o Mitt Romney.
O usted puede tener un montón de correos electrónicos y
quiere averiguar si son
spam o no.
Así que es sólo un poco de la clasificación
los datos basados ​​en las palabras
que usted tiene allí.
>> Así que para hacer eso, usted tiene que
hacer algunas suposiciones.
Así que mucho de la lingüística computacional
está haciendo suposiciones,
supuestos generalmente inteligentes, de manera que
usted puede conseguir buenos resultados.
Tratar de crear un modelo para él.
Y luego probarlo y ver si funciona,
si te da una buena precisión.
Y si lo hace, entonces usted
tratar de mejorarlo.
Si no es así, eres como, OK, tal vez
debe hacer una suposición diferente.
>> Así que la suposición de que vamos a
hacer es que un artista canta generalmente
acerca de un tema en múltiples ocasiones, y tal vez
usa palabras múltiples veces sólo
porque están acostumbrados a ello.
Usted sólo puede pensar en su amigo.
Estoy seguro de que ustedes todos tienen amigos
que dicen que su frase de la firma,
literalmente cada frase -

Korean: 
음성, 당신은 찾을
그것은 한 걸 경우, 예를 들어,
오바마 나 미트 롬니.
또는 당신은 이메일의 무리를 가질 수
당신은 그들이 경우 알아 내야
스팸 없습니다.
그래서 그냥 몇 가지를 분류하는 것
단어에 따라 데이터
당신은 거기있다.
>> 그래서 할 경우에이
몇 가지 가정을합니다.
따라서 전산 언어학에 대해 많은
가정을하고있다,
보통 스마트 가정, 그 때문에
당신은 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
그것에 대한 모델을 만들려고.
그리고, 그것을 밖으로 시도하고 작동하는지 확인
그것은 당신에게 좋은 정밀도를 제공합니다.
그리고 그것은 않는 경우,
그것을 개선하려고합니다.
그것은, 당신은 OK, 같은 거하지 않으면 아마
다른 가정을해야한다.
>> 그래서 우리가 가고있는 가정
만드는 예술가는 보통 노래입니다
어쩌면에 대한 주제를 여러 번하고,
말에게 여러 번 사용하는 것만
그들은 그것을 사용하고 있기 때문이다.
당신은 당신의 친구 생각할 수 있습니다.
난 너희들 모두가 친구가 확신
자신의 서명 문구를 말하는 그
말 그대로 하나 하나 문장 -

Haitian: 
lapawòl, epi ou vle jwenn
konnen si li te, pou egzanp,
Obama oswa Mitt Romney.
Oswa ou ka gen yon pakèt moun sou anay ak
ou vle konnen ki si yo
Spam oswa ou pa.
Se konsa, li jis klase kèk
done ki baze sou mo sa yo
ke ou gen la.
>> Se konsa, yo fè sa, ou gen
fè kèk sipozisyon.
Se konsa, anpil sou enfòmatik lengwistik
ap fè sipozisyon,
sipozisyon anjeneral entelijan, se konsa ke
ou ka jwenn bon rezilta.
Eseye kreye yon modèl pou li.
Lè sa a, eseye li soti, li wè si li travay,
si li ba ou bon presizyon.
Men, si li fè sa, Lè sa a, ou
eseye amelyore li.
Si li pa, w ap tankou, OK, petèt mwen
ta dwe fè yon sipozisyon diferan.
>> Se konsa, sipozisyon an ke nou ap ale nan
fè se ke yon atis anjeneral chante
sou yon fwa sijè miltip, ak petèt
sèvi ak mo plizyè fwa jis
paske yo ap itilize li.
Ou ka jis panse a zanmi ou yo.
Mwen si ou nèg tout gen zanmi
ki di fraz siyati yo,
literalman pou chak fraz yon sèl -

Swahili (macrolanguage): 
hotuba, na unataka kupata
nje kama ilikuwa, kwa mfano,
Obama au Mitt Romney.
Au unaweza kuwa na rundo la barua pepe na
unataka kufikiri kama wao ni
spam au la.
Hivyo ni kuainisha baadhi tu
data ya msingi juu ya maneno
kwamba una huko.
>> Kufanya hivyo kwamba, una
kufanya baadhi ya mawazo.
Hivyo mengi kuhusu computational isimu
ni kufanya mawazo,
mawazo kawaida smart, ili
unaweza kupata matokeo mazuri.
Kujaribu kujenga mfano wa kuigwa kwa ajili yake.
Na kisha kujaribu nje na kuona kama ni kazi,
kama anatoa usahihi nzuri.
Na kama itakuwa hivyo, basi
kujaribu kuboresha yake.
Kama hana, wewe ni kama, OK, labda mimi
wanapaswa kufanya dhana tofauti.
>> Hivyo dhana kwamba tunakwenda
kufanya ni kwamba msanii kawaida kuimba
kuhusu mada mara nyingi, na labda
anatumia maneno mara nyingi tu
kwa sababu wao ni kutumika yake.
Unaweza kufikiri tu ya rafiki yako.
Mimi nina uhakika guys wote kuwa na marafiki
kwamba kusema saini zao maneno,
literally kwa kila sentensi moja -

Hindi: 
कुछ विशिष्ट शब्द या कुछ विशिष्ट तरह
वे के लिए कहना है कि वाक्यांश
हर एक वाक्य.
>> और क्या आप कह सकते है कि आप देखते हैं
एक हस्ताक्षर है कि एक वाक्य
वाक्यांश, आप अनुमान लगा सकते हैं कि शायद
अपने दोस्त है
एक सही, यह कह रही है?
तो क्या आप फिर धारणा है कि और
कि आप एक मॉडल बनाने के लिए है.
>> मैं देने के लिए जा रहा हूँ कि उदाहरण पर है
कैसे लेडी गागा, उदाहरण के लिए, लोग
वह के लिए "बेबी" का उपयोग करता है का कहना है कि
उसके सारे नंबर एक गाने.
और वास्तव में यह एक वीडियो है कि शो
उसके शब्द "बेबी" के लिए कह रही है
अलग गाने.
>> [वीडियो प्लेबैक]
>> - (गायन) बेबी.
बेबी.
बेबी.
बेबी.
बेबी.
बेबे.
बेबी.
बेबी.
बेबी.
बेबी.
>> [अंत वीडियो प्लेबैक
>> लुकास Freitas: तो, मुझे लगता है, वहाँ रहे हैं
वे कहती हैं, जिसमें यहां 40 गाने
शब्द "बेबी." तो आप मूल रूप से अनुमान लगा सकते हैं
कि तुम है कि एक गाना देखते हैं
शब्द "बच्चे," कुछ उच्च वहाँ
यह लेडी गागा की संभावना है कि.
लेकिन इस विकसित करने की कोशिश करते हैं
इसके अलावा अधिक औपचारिक रूप से.

Hungarian: 
mint egy adott szó, vagy bizonyos
mondat, hogy azt mondják a
minden egyes mondatot.
>> És mit lehet mondani, hogy ha látsz
egy mondatot, hogy egy aláírás
kifejezés, akkor hiszem, hogy talán
a barátod a
aki azt mondja, igaz?
Szóval, hogy ezt a feltételezést, majd
ez hogyan hozzon létre egy modellt.
>> A példa, hogy fogok adni, a
hogyan Lady Gaga, például az emberek
azt mondják, hogy ő használja "baby" az
minden őt számú dalt.
És valójában ez egy olyan videót, amely megmutatja,
ő mondja a "baby" az
különböző dalokat.
>> [VIDEÓ LEJÁTSZÁS]
>> - (Ének) Baba.
Baba.
Baba.
Baba.
Baba.
Babe.
Baba.
Baba.
Baba.
Baba.
>> [END videolejátszás-
>> LUCAS FREITAS: Tehát vannak, azt hiszem,
40 dal van, amelyben azt mondja, a
szó "baby". Így alapvetően kitalálni
hogy ha látsz egy dalt, amely
a "baba", van néhány nagy
a valószínűsége, hogy ez a Lady Gaga.
De próbáljuk fejleszteni ezt a
további, hivatalosan.

Gujarati: 
કેટલાક ચોક્કસ શબ્દ અથવા અમુક ચોક્કસ જેવા
તેઓ માટે કહે છે કે શબ્દસમૂહ
દરેક એક વાક્ય.
>> અને શું તમે કહી શકો છો કે તમે જુઓ છો
એક સહી છે કે સજા
શબ્દસમૂહ, તમે ધારો શકો છો કે જે કદાચ
તમારા મિત્ર છે
એક અધિકાર છે, તે કહે છે?
તેથી તો પછી તમે તે ધારણા કરો અને
કે તમે એક મોડેલ બનાવો કેવી રીતે.
>> હું આપી જાઉં છું કે આ ઉદાહરણ પર છે
કેવી રીતે લેડી ગાગા, ઉદાહરણ તરીકે, લોકો
તે માટે "બાળક" વાપરે કહે છે કે
તેની તમામ નંબર એક ગાયન.
અને ખરેખર આ વિડિઓ બતાવે છે કે
તેના શબ્દ "બાળક" માટે કહે છે
વિવિધ ગાયન.
>> [વિડિઓ પ્લેબેક]
>> - (ગાયક) બેબી.
બેબી.
બેબી.
બેબી.
બેબી.
બેબ.
બેબી.
બેબી.
બેબી.
બેબી.
>> [સમાપ્ત વિડિઓ પ્લેબેક-
>> લુકાસ Freitas: તેથી મને લાગે છે કે, છે
તે કહે છે કે જેમાં અહીં 40 ગીતો
શબ્દ "બેબી. ' તેથી જો તમે મૂળભૂત રીતે અનુમાન કરી શકો છો
કે જો તમારી પાસે છે કે એક ગીત જુઓ તો
શબ્દ "બાળક" કેટલાક હાઇ છે
તે લેડી ગાગા છે કે સંભાવના.
પરંતુ આ વિકાસ માટે પ્રયાસ કરો
વધુ વધુ ઔપચારિક.

Swedish: 
som något specifikt ord eller någon specifik
fras som de säger för
varenda mening.
>> Och vad man kan säga är att om du ser
en mening som har en signatur
fras, kan du gissa att förmodligen
din vän är den
man säger det, eller hur?
Så du gör det antagandet och därefter
det är hur du skapar en modell.
>> Exemplet som jag ska ge är på
hur Lady Gaga, t.ex. människor
säger att hon använder "baby" för
alla hennes nummer ett sånger.
Och faktiskt detta är en video som visar
hon säger ordet "baby" för
olika låtar.
>> [VIDEO SPELA]
>> - (Sång) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEOAVSPELNING-
>> LUCAS FREITAS: Så det finns, tror jag,
40 låtar här där hon säger det
Ordet "behandla". Så du kan i princip gissa
att om du ser en låt som har
ordet "baby", det finns några höga
Sannolikheten att det är Lady Gaga.
Men låt oss försöka utveckla detta
ytterligare mer formellt.

Urdu: 
کچھ مخصوص لفظ یا کچھ مخصوص کی طرح
وہ کہتے ہیں کہ جملہ
ہر ایک کی سزا.
>> اور آپ کو کیا کہہ سکتے ہیں ہے کہ آپ دیکھتے ہیں
دستخط ہے کہ ایک سزا
جملہ، آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ شاید
آپ کا دوست ہے
ایک صحیح، یہ کہہ؟
تو آپ کو پھر اس مفروضے بنانے اور
کہ آپ کو ایک ماڈل بنانے کے کس طرح ہے.
>> میں دینے جا رہا ہوں کہ مثال کے طور پر ہے
کس طرح لیڈی مورھ، مثال کے طور پر، لوگوں کو
وہ کے لئے "بچے" کا استعمال کرتا ہے کا کہنا ہے کہ
اس کے تمام نمبر ایک گانے، نغمے.
اور اصل میں یہ ایک ویڈیو ہے کہ ظاہر کرتا ہے
اس لفظ "بچے" کے لئے کہہ رہے ہیں
مختلف گانے، نغمے.
>> [ویڈیو پلے بیک]
>> - (گانا) بچے.
بچے.
بچے.
بچے.
بچے.
بیبی.
بچے.
بچے.
بچے.
بچے.
>> [END ویڈیو پلے بیک،
>> لوکاس Freitas میں: تو، مجھے لگتا ہے کہ، ہیں
وہ کہتی ہیں جس میں 40 گانے، نغمے
لفظ "بچے." تو آپ بنیادی طور پر اندازہ لگا سکتے ہیں
کہ آپ کو ہے کہ ایک گانا دیکھتے ہیں
لفظ "بچے،" کچھ اعلی ہے
اس لیڈی مورھ ہے کہ امکان.
لیکن اس کی ترقی کرنے کی کوشش کریں
مزید رسمی طور پر.

Albanian: 
si disa fjalë të veçanta ose disa specifike
fraza që ata thonë për
çdo fjali të vetme.
>> Dhe çfarë mund të them është se në qoftë se ju shihni
një fjali që ka një nënshkrim
fraza, ju mund të mendoj që ndoshta
miku juaj është
një duke thënë atë, e drejtë?
Kështu që ju të bëni atë supozim dhe pastaj
kjo është se si keni krijuar një model.
>> Shembulli që unë jam duke shkuar për të dhënë është në
se si Lady Gaga, për shembull, njerëzit
thonë se ajo përdor "fëmijën" për
të gjitha e saj numër një këngë.
Dhe në fakt kjo është një video që tregon
saj duke thënë fjalën "fëmijën" për
këngë të ndryshme.
>> [VIDEO Playback]
>> - (Të kënduarit) Baby.
Fëmijë.
Fëmijë.
Fëmijë.
Fëmijë.
Babe.
Fëmijë.
Fëmijë.
Fëmijë.
Fëmijë.
>> [END VIDEO Playback-
>> Lucas Freitas: Pra, ka, unë mendoj,
40 këngë këtu në të cilin ajo thotë
fjala "fëmijë." Kështu që ju mund të thelb të mendoj
se në qoftë se ju shihni një këngë që ka
fjala "foshnja", ka disa të lartë
probabiliteti që kjo është Lady Gaga.
Por le të përpiqemi për të zhvilluar këtë
më tej më zyrtarisht.

Esperanto: 
kvazaŭ iu specifa vorto aŭ iu specifa
frazo kiun ili diros al
ĉiu unuopa frazo.
>> Kaj kion vi povas diri estas, ke se vi vidos
frazo kiu havas subskribon
frazo, vi povas diveni ke probable
via amiko estas la
oni ĝin dirante, ĉu ne?
Do vi faras tiun supozon kaj poste
tiel estas kiel vi krei modelon.
>> La ekzemplo, kiun mi tuj donos estas ĉe
kiel Lady Gaga, ekzemple, la homoj
diri, ke ŝi uzas "baby" ĉar
sxia tuta numero unu kantoj.
Kaj efektive tio estas video kiu shows
sxin dirante la vorton "bebo" por
malsamaj kantoj.
>> [VIDEO reprodukto]
>> - (Kantante) Bebo.
Bebo.
Bebo.
Bebo.
Bebo.
Infaneto.
Bebo.
Bebo.
Bebo.
Bebo.
>> [FINO VIDEO reprodukto-
>> LUCAS Freitas: Tiel estas, mi kredas,
40 kantoj tie, en kiuj ŝi diras la
vorton "bebo." Do vi povas esence diveni
ke se vi vidas kanto kiu havas
la vorton "bebo", ekzistas kelkaj altaj
probablo ke ghi estas Sinjorino Gaga.
Sed ni provu evoluigi ĉi
plui pli formale.

Finnish: 
kuten jotkut tiettyä sanaa tai tiettyjä
lause, että he sanovat varten
jokainen lause.
>> Ja mitä voit sanoa on, että jos näet
lause, joka on allekirjoitus
lause, voit arvata, että luultavasti
ystäväsi on
yksi sanoen se, eikö?
Niin teet että oletus ja sitten
se miten luoda malli.
>> Esimerkiksi, että aion antaa palaa
kuinka Lady Gaga, esimerkiksi ihmisiä
sanoa, että hän käyttää "vauva" varten
kaikki hänen ykkönen kappaleita.
Ja oikeastaan ​​tämä on video, joka näyttää
hänen sanomalla sanan "vauva" varten
eri kappaleita.
>> [VIDEOTOISTOSTA]
>> - (Laulaen) Baby.
Vauva.
Vauva.
Vauva.
Vauva.
Babe.
Vauva.
Vauva.
Vauva.
Vauva.
>> [END VIDEOTOISTOSTA-
>> LUCAS FREITAS: Niin on, luulen,
40 kappaleita täällä, jossa hän sanoo
sana "vauva". Joten voit periaatteessa arvata
että jos näet kappale, jolla on
sana "vauva" on joitakin korkean
todennäköisyys, että se on Lady Gaga.
Mutta yritetään kehittää tätä
Vielä enemmän muodollisesti.

Danish: 
ligesom nogle bestemt ord eller en bestemt
sætning, som de siger for
hver eneste sætning.
>> Og hvad du kan sige er, at hvis du ser
en sætning, der har en signatur
sætning, kan du gætte på, at nok
din ven er den
der siger det, ikke?
Så du gøre denne antagelse, og derefter
det er hvordan du opretter en model.
>> Det eksempel, som jeg har tænkt mig at give, er på
hvordan Lady Gaga, for eksempel folk
siger, at hun bruger "baby" for
alle hendes nummer et sange.
Og faktisk er det en video, der viser
hende at sige ordet "baby" for
forskellige sange.
>> [VIDEOAFSPILNING]
>> - (Sang) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEOAFSPILNING-
>> LUCAS FREITAS: Så der er, tror jeg,
40 sange her, hvor hun siger
Ordet "baby". Så du kan stort set gætte
at hvis du ser en sang, der har
ordet "baby," der er nogle høje
sandsynlighed for, at det er Lady Gaga.
Men lad os prøve at udvikle denne
yderligere, mere formelt.

Polish: 
jak jakiś określony wyraz lub niektórych szczególnych
zdanie, które mówią o
każdy zdanie.
>> A co można powiedzieć, to to, że jeśli widzisz
Zdanie, które ma podpisu
zdanie, można się domyślać, że prawdopodobnie
Twój przyjaciel jest
jeden mówi, prawda?
Więc przyjąć takie założenie, a następnie
To, w jaki sposób stworzyć model.
>> Przykład, że mam zamiar dać to na
jak Lady Gaga, na przykład, ludzie
powiedzieć, że używa "dziecko" dla
wszystkie jej piosenki. numer jeden
I rzeczywiście jest to film, który pokazuje,
jej mówiąc słowo "dziecko" dla
różne utwory.
>> [ODTWARZANIE]
>> - (Śpiewa) Dziecko.
Dziecko.
Dziecko.
Dziecko.
Dziecko.
Lasek.
Dziecko.
Dziecko.
Dziecko.
Dziecko.
>> [KONIEC ODTWARZANIE-
>> LUCAS FREITAS: Tak jest, jak sądzę,
40 utworów, w których tutaj mówi
Słowo "dziecko". Tak więc można w zasadzie odgadnąć
że jeśli widzisz utwór, do którego
Słowo "dziecko", jest trochę wysoka
Prawdopodobieństwo, że to Lady Gaga.
Ale spróbujmy rozwinąć ten
jeszcze bardziej formalnie.

Catalan: 
com una paraula específica o alguns específics
frase que se sol dir de
cada frase.
>> I què es pot dir és que si vostè veu
una frase que té una signatura
frase, es pot endevinar que probablement
el teu amic és el
que ho diu, no?
Així que vostè fa aquesta suposició i després
així és com es crea un model.
>> L'exemple que donaré és el
com Lady Gaga, per exemple, les persones
diu que ella usa "nadó" de
totes les seves cançons nombre un.
I en realitat es tracta d'un vídeo que mostra
ella dient la paraula "nadó" de
diferents cançons.
>> [REPRODUCCIÓ DE VÍDEO]
>> - (CANT) Bebè.
Nadó.
Nadó.
Nadó.
Nadó.
Nena.
Nadó.
Nadó.
Nadó.
Nadó.
>> [FI REPRODUCCIÓ DE VÍDEO-
>> LUCAS FREITAS: Així que hi ha, crec,
40 cançons aquí al que diu la
paraula "nadó". Així que bàsicament es pot endevinar
que si veus una cançó que té
la paraula "nadó", que hi ha alguns d'alta
probabilitat que es tracta de Lady Gaga.
Però anem a tractar de desenvolupar aquest
encara de manera més formal.

Dutch: 
zoals sommige specifiek woord of een specifieke
zin die ze zeggen voor
elke zin.
>> En wat je kan zeggen is dat als je
een zin die een handtekening heeft
uitdrukking, kun je raden dat waarschijnlijk
je vriend is het
men zeggen, toch?
Zodat je die aanname en vervolgens
dat is hoe je een model te creëren.
>> Het voorbeeld dat ik ga geven is op
hoe Lady Gaga, bijvoorbeeld mensen
zeggen dat ze gebruik maakt van "Baby" voor
al haar nummer een liedjes.
En eigenlijk is dit een video die laat zien
haar zeggen het woord "kind" voor
verschillende nummers.
>> [VIDEO AFSPELEN]
>> - (ZINGEN) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [EINDE VIDEOWEERGAVE-
>> LUCAS FREITAS: Dus er zijn, denk ik,
40 liedjes hier, waarin ze zegt dat de
woord "baby." Dus je kunt in principe raden
dat als je een lied dat heeft
het woord "baby," er is een aantal hoge
waarschijnlijkheid dat het Lady Gaga.
Maar laten we proberen om dit te ontwikkelen
verder meer formeel.

Irish: 
cosúil le roinnt focal sonrach nó cuid shonrach
frása a deir siad do
gach abairt amháin.
>> Agus cad is féidir leat a rá go bhfuil má fheiceann tú
pianbhreith go bhfuil síniú
frása, is féidir leat buille faoi thuairim go bhfuil dócha
Is é do chara ar an
amháin a rá é, ceart?
Mar sin, a dhéanann tú go bhfuil toimhde agus ansin
go bhfuil an chaoi a chruthú duit múnla.
>> Is é an sampla go bhfuil mé ag dul a thabhairt ar
conas Lady Gaga, mar shampla, daoine
a rá go n-úsáideann sí "leanbh" a chur in
go léir a amhráin uimhir amháin.
Agus i ndáiríre tá sé seo le físeán a léiríonn
í ag rá an focal "leanbh" a chur in
amhráin éagsúla.
>> [Athsheinm físe]
>> - (AMHRÁNAÍOCHT) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [DEIREADH Video Archives-
>> LUCAS Freitas: Mar sin, tá, I mo thuairimse,
40 amhráin anseo ina deir sí an
focal "leanbh." Mar sin, is féidir leat buille faoi thuairim go bunúsach
go má fheiceann tú amhrán go bhfuil
an focal "leanbh," níl roinnt ard
an dóchúlacht go bhfuil sé Lady Gaga.
Ach a ligean ar iarracht seo a fhorbairt
tuilleadh níos foirmiúla.

Norwegian: 
som noen bestemt ord eller noen spesifikke
setning som de sier for
hver eneste setning.
>> Og hva du kan si er at hvis du ser
en setning som har en signatur
setning, kan du gjette at sannsynligvis
din venn er den
en sier det, ikke sant?
Så du gjøre denne antakelsen og deretter
det er hvordan du lage en modell.
>> Eksempelet som jeg kommer til å gi er på
hvordan Lady Gaga, for eksempel, folk
si at hun bruker "baby" for
alle hennes nummer én sanger.
Og faktisk dette er en video som viser
hun sa ordet "baby" for
forskjellige sanger.
>> [VIDEOAVSPILLING]
>> - (Synger) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEOAVSPILLING-
>> LUCAS FREITAS: Så det er, tror jeg,
40 sanger her som sier hun
ordet "baby". Så du kan i utgangspunktet gjette
at hvis du ser en sang som har
ordet "baby", det er noen høy
Sannsynligheten for at det er Lady Gaga.
Men la oss prøve å utvikle dette
ytterligere mer formelt.

Georgian: 
ისევე როგორც გარკვეული სიტყვა ან კონკრეტული
ფრაზა, რომ ვთქვა,
ყოველი სასჯელი.
>> და რა შეიძლება ითქვას, ის არის, რომ თუ ხედავთ
წინადადება, რომ აქვს ხელმოწერა
ფრაზა, შეგიძლიათ ვფიქრობ, რომ, ალბათ,
თქვენი მეგობარი არის
ერთი, რომ ეს, არა?
ასე, რომ თქვენ მიიღოს, რომ ვარაუდი და შემდეგ
ეს არის ის, თუ როგორ შექმნათ მოდელი.
>> მაგალითად, მე ვაპირებ მისთვის არის
როგორ Lady Gaga, მაგალითად, ადამიანი
ამბობენ, რომ იგი იყენებს "baby" ამისთვის
ყველა მისი ნომერ სიმღერები.
და რეალურად ეს არის ვიდეო, რომელიც გვიჩვენებს,
მას განაცხადა, რომ სიტყვა "ბავშვი" და
სხვადასხვა სიმღერები.
>> [ვიდეო აღწარმოების]
>> - (სიმღერა) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END ვიდეო აღწარმოების-
>> LUCAS Freitas: ასე რომ, ვფიქრობ,
40 სიმღერები აქ, რომელშიც იგი ამბობს, რომ
სიტყვა "ბავშვი". ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ძირითადად ვხვდები
იმ შემთხვევაში, თუ ხედავთ სიმღერა რომ აქვს
სიტყვა "ბავშვი," არსებობს გარკვეული მაღალი
ალბათობა იმისა, რომ ეს ლედი გაგა.
მაგრამ მოდით ცდილობენ განავითარონ
კიდევ უფრო ფორმალურად.

Malay (macrolanguage): 
seperti beberapa perkataan tertentu atau beberapa tertentu
frasa yang mereka katakan untuk
setiap ayat.
>> Dan apa yang anda boleh katakan ialah bahawa jika anda melihat
hukuman yang mempunyai tandatangan
frasa, anda boleh meneka yang mungkin
rakan anda adalah
satu berkata ia, bukan?
Jadi, anda membuat andaian itu dan kemudian
itulah bagaimana anda membuat model.
>> Contoh yang saya akan berikan adalah pada
bagaimana Lady Gaga, sebagai contoh, orang-orang
mengatakan bahawa dia menggunakan "bayi" untuk
semua dia nombor satu lagu.
Dan sebenarnya ini adalah video yang menunjukkan
beliau berkata perkataan "bayi" untuk
lagu-lagu yang berbeza.
>> [VIDEO MAIN SEMULA]
>> - (Nyanyian) Bayi.
Bayi.
Bayi.
Bayi.
Bayi.
Babe.
Bayi.
Bayi.
Bayi.
Bayi.
>> [END VIDEO MAIN SEMULA-
>> LUCAS Freitas: Jadi ada, saya fikir,
40 lagu-lagu di sini di mana beliau berkata,
perkataan "bayi." Jadi pada dasarnya anda boleh meneka
bahawa jika anda melihat sebuah lagu yang mempunyai
perkataan "bayi," ada beberapa tinggi
kebarangkalian bahawa itu Lady Gaga.
Tetapi mari kita cuba untuk membangunkan ini
lagi lebih secara rasmi.

Czech: 
jako nějaká konkrétní slova nebo některých specifických
fráze, které říkají, že pro
každý trest.
>> A to, co mohu říci, je, že když vidíte
větu, která má podpis
fráze, můžete hádat, že pravděpodobně
Váš přítel je
kdo říká, že jo?
Tak uděláte tento předpoklad a pak
to, jak vytvořit model.
>> Příklad, že budu dávat je na
jak Lady Gaga, například, lidé
říkají, že ona používá "dítě" na
všechny její číslo jedna písně.
A ve skutečnosti je to video, které ukazuje,
jí říkat slovo "dítě" pro
různé písně.
>> [PŘEHRÁVÁNÍ]
>> - (SINGING) Dětská.
Dítě.
Dítě.
Dítě.
Dítě.
Babe.
Dítě.
Dítě.
Dítě.
Dítě.
>> [END VIDEOPŘEHRÁVÁNÍ-
>> LUCAS FREITAS: Takže tam jsou, myslím,
40 písní zde ve kterém ona říká
Slovo "dítě." Takže si můžete v podstatě hádat
že když vidíte skladbu, která má
slovo "dítě", tam je nějaký vysoký
pravděpodobnost, že je to Lady Gaga.
Ale zkusme se na rozvoji této
dále pak formálně.

Ukrainian: 
як якогось певного слова або деяких конкретних
фраза, що мовляв для
кожен вирок.
>> А що ви можете сказати, що якщо ви бачите
вирок, який має підпис
Фраза, можна здогадатися, що, ймовірно,
ваш друг
один каже це, чи не так?
Так ви зробите це припущення, а потім
це, як ви створити модель.
>> Приклад, який я збираюся дати на
як Lady Gaga, наприклад, люди
сказати, що вона використовує "BABY" для
всі її номер один пісні.
А насправді це відео, яке показує
вона говорила слово "дитина" для
різні пісні.
>> [Відеовідтворення]
>> - (Співає) Дитячі.
Дитячі.
Дитячі.
Дитячі.
Дитячі.
Малиш.
Дитячі.
Дитячі.
Дитячі.
Дитячі.
>> [КІНЕЦЬ відеовідтворення-
>> LUCAS Фрейташ: Так що, я думаю,
40 пісні тут, в якому вона говорить
Слово "дитина". Таким чином, ви можете в основному думаю
що, якщо ви бачите пісню, яка має
слово "дитина", є деякі високі
Імовірність того, що це Леді Гага.
Але давайте спробуємо розвивати це
далі більш формально.

Lithuanian: 
kaip kai konkretaus žodžio ar tam tikram
frazė, kad jie pasakyti
kiekvienas sakinys.
>> Ir ką jūs galite pasakyti, kad, jei matote
sakinys, kuris turi parašo
frazė, galima spėti, kad greičiausiai
Jūsų draugas
viena sakau, tiesa?
Taigi, jūs padaryti šią prielaidą ir tada
tai kaip jums sukurti modelį.
>> Pavyzdys, kad aš ruošiuosi duoti yra
kaip Lady Gaga, pavyzdžiui, žmonės
pasakyti, kad ji naudoja "Baby" už
visi jos numeris vienas dainas.
Ir iš tikrųjų tai yra vaizdo, kad rodo
jai sakydamas žodį "kūdikio" už
skirtingos dainos.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (SINGING) kūdikiui.
Kūdikių.
Kūdikių.
Kūdikių.
Kūdikių.
Babe.
Kūdikių.
Kūdikių.
Kūdikių.
Kūdikių.
>> [PABAIGA VIDEO PLAYBACK-
>> LUCAS Freitas: Taigi yra, manau,
40 dainos čia, kuriame ji sako
Žodis "kūdikis". Taigi jūs galite iš esmės manau,
kad jei matote dainą, kuri turi
Žodis "kūdikis", yra keletas aukštos
tikimybė, kad jis Lady Gaga.
Bet pabandykime plėtoti šią
dar daugiau formaliai.

Spanish: 
como una palabra específica o algunos específicos
frase que se suele decir de
cada frase.
>> ¿Y qué se puede decir es que si usted ve
una frase que tiene una firma
frase, se puede adivinar que probablemente
tu amigo es el
que lo dice, ¿no?
Así que usted hace esa suposición y luego
así es como se crea un modelo.
>> El ejemplo que voy a dar es el
cómo Lady Gaga, por ejemplo, las personas
dice que ella usa "bebé" de
todas sus canciones número uno.
Y en realidad se trata de un vídeo que muestra
ella diciendo la palabra "bebé" de
diferentes canciones.
>> [REPRODUCCIÓN DE VÍDEO]
>> - (CANTO) Bebé.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
Nena.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
>> [FIN REPRODUCCIÓN DE VÍDEO-
>> LUCAS FREITAS: Así que hay, creo,
40 canciones aquí en el que dice la
palabra "bebé". Así que básicamente se puede adivinar
que si ves una canción que tiene
la palabra "bebé", que hay algunos de alta
probabilidad de que se trata de Lady Gaga.
Pero vamos a tratar de desarrollar este
aún de manera más formal.

Bengali: 
কিছু নির্দিষ্ট শব্দ বা কিছু নির্দিষ্ট মত
তারা জন্য বলে যে শব্দগুচ্ছ
প্রতি একক বাক্য.
>> এবং কি আপনি বলতে পারেন যে আপনি দেখতে হলে
একটি স্বাক্ষর আছে একটি বাক্য
শব্দগুচ্ছ, আপনি অনুমান করতে পারেন যে সম্ভবত
আপনার বন্ধু
এক অধিকার, এটা বলার অপেক্ষা রাখে?
তাই এর পরে যে ধৃষ্টতা করতে এবং
যে আপনি একটি মডেল তৈরি কিভাবে.
>> আমি দিতে যাচ্ছি যে যেমন হয়
কিভাবে লেডি গাগা, যেমন, মানুষ
সে জন্য "শিশুর" ব্যবহার করে বলে যে
সব তার এক নম্বর গান.
এবং প্রকৃতপক্ষে এই একটি ভিডিও দেখায় যে
তার শব্দ "শিশুর" জন্য বলছে
বিভিন্ন গান.
>> [ভিডিও প্লেব্যাক]
>> - (জন্য গান গাওয়া) ঢাকা.
ঢাকা.
ঢাকা.
ঢাকা.
ঢাকা.
খোকামনি.
ঢাকা.
ঢাকা.
ঢাকা.
ঢাকা.
>> [END টি ভিডিও প্লেব্যাক,
>> LUCAS Freitas: তাই, আমি মনে করি, সেখানে
সে বলল যা এখানে 40 গান
শব্দ "শিশুর." সুতরাং আপনি মূলত অনুমান করতে পারেন
যে আপনি যে একটি গান দেখতে হলে
শব্দ "শিশুর," কিছু উচ্চ আছে
এটি লেডি গাগা এর যে সম্ভাবনা.
কিন্তু এর এই বিকাশ চেষ্টা করুন
আরও আরও আনুষ্ঠানিকভাবে.

Telugu: 
కొన్ని నిర్దిష్ట పదం లేదా కొన్ని నిర్దిష్ట వంటి
వారు పేర్కొన్నట్లు పదబంధం
ప్రతి వాక్యం.
>> మరియు మీరు చెప్పగలను అని మీరు చూసినట్లయితే
ఒక సంతకం గల ఒక వాక్యం
పదబంధం, మీరు అంచనా బహుశా
మీ స్నేహితుడు
ఒక కుడి, చెప్పడం?
కాబట్టి మీరు ఆ ఊహ మరియు
మీరు ఒక నమూనా సృష్టించడానికి ఎలా.
>> నేను ఇవ్వాలని వెళుతున్న ఉదాహరణకు ఉంది
ఎలా లేడీ గాగా, ఉదాహరణకు, ప్రజలు
ఆమె కోసం "బేబీ" ఉపయోగించే చెప్పటానికి
అన్ని ఆమె ప్రథమ పాటలు.
మరియు వాస్తవానికి ఈ ఒక వీడియో అని ప్రదర్శనలు
ఆమె పదం "బేబీ" చెప్పడం
వివిధ పాటలు.
>> [వీడియో ప్లేబ్యాక్]
>> - (SINGING) బేబీ.
బేబీ.
బేబీ.
బేబీ.
బేబీ.
బేబ్.
బేబీ.
బేబీ.
బేబీ.
బేబీ.
>> [END వీడియో ప్లేబ్యాక్-
>> LUCAS Freitas: కాబట్టి, నేను, ఉన్నాయి
ఆమె చెప్పారు దీనిలో ఇక్కడ 40 పాటలు
పదం "బేబీ." కాబట్టి మీరు ప్రధానంగా అంచనా
మీరు కలిగి ఒక పాట చూడండి
పదం "బేబీ," కొన్ని అధిక ఉంది
ఇది లేడీ గాగా ఉంది సంభావ్యత.
కానీ యొక్క ఈ అభివృద్ధి ప్రయత్నించండి
మరింత అధికారికంగా.

Icelandic: 
eins og sumir sérstakur orð eða einhverjum tilteknum
setningu sem þeir segja fyrir
hvert einasta setning.
>> Og hvað er hægt að segja er að ef þú sérð
setning sem hefur undirskrift
setningu, getur þú giska á að sennilega
vinur þinn er
eitt að segja það, ekki satt?
Svo þú gerir það forsendu og þá
það er hvernig þú búa til líkan.
>> Dæmið sem ég ætla að gefa er á
hvernig Lady Gaga, til dæmis, fólk
segja að hún notar "barnið" fyrir
allar hennar númer eitt lög.
Og í raun er þetta myndband sem sýnir
hana að segja orðið "barn" fyrir
mismunandi lög.
>> [Video spilun]
>> - (Söngur) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END vídeó spilun-
>> LUCAS Freitas: Þannig að það eru, að ég held,
40 lög hér þar sem hún segir
Orðið "barn". Svo þú getur í rauninni giska
að ef þú sérð lag sem hefur
orðið "barn," það er einhver hár
Líkurnar á að það er Lady Gaga.
En við skulum reyna að þróa þetta
frekar meira formlega.

Thai: 
เช่นบางคำที่เฉพาะเจาะจงหรือเฉพาะบางส่วน
วลีที่ว่าพวกเขากล่าวว่าสำหรับ
ทุกประโยคเดียว
>> และสิ่งที่คุณสามารถพูดได้ก็คือว่าถ้าคุณเห็น
ประโยคที่มีลายเซ็น
วลีที่คุณสามารถเดาว่าน่าจะเป็น
เพื่อนของคุณเป็น
หนึ่งบอกว่ามันใช่มั้ย
ดังนั้นคุณจึงทำให้สันนิษฐานว่าแล้ว
ว่าเป็นวิธีที่คุณสร้างแบบจำลอง
>> ตัวอย่างที่ผมจะให้อยู่ใน
วิธีของเลดี้กาก้ายกตัวอย่างเช่นคน
บอกว่าเธอใช้ "ทารก" สำหรับการ
ของเธอจำนวนหนึ่งเพลงทั้งหมด
และที่จริงนี้เป็นวิดีโอที่แสดงให้เห็นว่า
เธอบอกว่าคำว่า "เด็ก" สำหรับการ
เพลงที่แตกต่างกัน
>> [วิดีโอเล่นภาพ]
>> - (ร้องเพลง) เด็ก
ทารก
ทารก
ทารก
ทารก
ทารก
ทารก
ทารก
ทารก
ทารก
>> [จบเล่นวิดีโอ-
>> LUCAS FREITAS: จึงมีผมคิดว่า
40 เพลงที่นี่ในการที่เธอบอกว่า
คำว่า "ลูก". เพื่อให้คุณโดยทั่วไปสามารถคาดเดาได้
ว่าถ้าคุณเห็นเพลงที่มี
คำว่า "ลูก" มีบางสูง
ความน่าจะเป็นว่ามันเป็นของเลดี้กาก้า
แต่ให้พยายามที่จะพัฒนานี้
ต่อไปอีกอย่างเป็นทางการ

Croatian: 
poput neke određene riječi ili neke specifične
izraz koji kažu za
svaka rečenica.
>> I ono što mogu reći je da ako vidite
rečenica koja ima potpis
fraza, možete pretpostaviti da je vjerojatno
Vaš prijatelj je
jedan je rekao, zar ne?
Znači li to pretpostavljati, a zatim
to je kako stvoriti model.
>> Primjer koji ću dati je na
kako je Lady Gaga, na primjer, ljudi
kažu da je ona koristi "beba" za
svi njezini broj jedan pjesama.
I zapravo to je video koji pokazuje
joj govoreći riječ "beba" za
različite pjesme.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (Pjevanje) bebe.
Beba.
Beba.
Beba.
Beba.
Babe.
Beba.
Beba.
Beba.
Beba.
>> [END video reprodukcije-
>> LUCAS Freitas: Pa postoje, mislim,
40 pjesama ovdje u kojem ona govori
Riječ "dijete". Tako da u osnovi može pogoditi
da, ako vidite pjesmu koja ima
Riječ "beba" ima nekih visokih
Vjerojatnost da je Lady Gaga.
No, pokušajmo razviti ova
još više formalno.

English: 
like some specific word or some specific
phrase that they say for
every single sentence.
>> And what you can say is that if you see
a sentence that has a signature
phrase, you can guess that probably
your friend is the
one saying it, right?
So you make that assumption and then
that's how you create a model.
>> The example that I'm going to give is on
how Lady Gaga, for example, people
say that she uses "baby" for
all her number one songs.
And actually this is a video that shows
her saying the word "baby" for
different songs.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> -(SINGING) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEO PLAYBACK-
>> LUCAS FREITAS: So there are, I think,
40 songs here in which she says the
word "baby." So you can basically guess
that if you see a song that has
the word "baby," there's some high
probability that it's Lady Gaga.
But let's try to develop this
further more formally.

Modern Greek (1453-): 
όπως κάποια συγκεκριμένη λέξη ή κάποια συγκεκριμένη
φράση που λένε για
κάθε πρόταση.
>> Και αυτό που μπορούμε να πούμε είναι ότι αν δείτε
μια φράση που έχει μια υπογραφή
φράση, μπορείτε να υποθέσετε ότι πιθανώς
ο φίλος σας είναι η
κανείς δεν το λέει, σωστά;
Έτσι θα κάνουμε αυτή την υπόθεση και στη συνέχεια
αυτό είναι το πώς μπορείτε να δημιουργήσετε ένα μοντέλο.
>> Το παράδειγμα που είμαι πρόκειται να δώσει είναι
πώς Lady Gaga, για παράδειγμα, οι άνθρωποι
λένε ότι χρησιμοποιεί «μωρό» για
όλα νούμερο ένα τα τραγούδια της.
Και στην πραγματικότητα αυτό είναι ένα βίντεο που δείχνει
της, λέγοντας τη λέξη "baby" για
διαφορετικά τραγούδια.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (ΤΡΑΓΟΥΔΙ) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [ΤΕΛΟΣ VIDEO ΑΝΑΠΑΡΑΓΩΓΗ-
>> LUCAS FREITAS: Έτσι υπάρχουν, νομίζω,
40 τραγούδια εδώ, στην οποία λέει το
λέξη "baby". Έτσι, μπορείτε βασικά να μαντέψετε
ότι αν δείτε ένα τραγούδι που έχει
η λέξη "baby", εκεί είναι κάποια υψηλή
πιθανότητα ότι η Lady Gaga.
Αλλά ας προσπαθήσουμε να αναπτύξουμε αυτό
ακόμη περισσότερο τυπικά.

Afrikaans: 
soos 'n spesifieke woord of 'n spesifieke
frase wat sê hulle vir
elke enkele sin.
>> En wat jy kan sê, is dat as jy sien
'n sin wat 'n handtekening
frase, kan jy dink wat waarskynlik
Jou vriend is die
een sê dit, reg?
So jy maak dat die aanname en dan
dit is hoe jy 'n model.
>> Die voorbeeld wat ek gaan gee, is op
hoe Lady Gaga, byvoorbeeld, mense
sê dat sy gebruik "baba" vir
al haar nommer een liedjies.
En eintlik is dit 'n video wat wys
haar sê die woord "baba" vir
verskillende liedjies.
>> [Video speel]
>> - (Sang) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [Einde video speel-
>> LUCAS FREITAS: So is daar, dink ek,
40 liedjies hier in wat sê sy die
woord "baba." So kan jy basies dink
dat as jy sien 'n lied wat
die woord "baba" Daar is 'n paar hoë
waarskynlikheid dat dit is Lady Gaga.
Maar laat ons probeer om dit te ontwikkel
verder meer formeel.

German: 
wie ein bestimmtes Wort oder eine bestimmte
Phrase, die sie sagen, für
jeder einzelne Satz.
>> Und was Sie sagen können, ist, dass, wenn Sie sehen,
ein Satz, der eine Signatur hat
Satz, können Sie erraten, dass wahrscheinlich
Ihr Freund ist der
einer sagen, oder?
So können Sie diese Annahme zu machen und dann
das ist, wie Sie ein Modell erstellen.
>> Das Beispiel, das werde ich geben kann, ist auf
Lady Gaga, wie zum Beispiel Menschen
sagen, dass sie nutzt "Baby" für
alle ihre Nummer eins Songs.
Und tatsächlich ist dies ein Video, dass zeigt,
sie sagen, das Wort "Baby" für
verschiedene Lieder.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (Gesang) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEO PLAYBACK-
>> LUCAS FREITAS: So gibt es, glaube ich,
40 Songs, in denen sie hier, sagt der
Wort "Baby". So können Sie im Grunde denke,
dass, wenn Sie ein Lied, das hat zu sehen
das Wort "Baby", es gibt einige Hoch
Wahrscheinlichkeit, dass es Lady Gaga.
Aber lassen Sie uns versuchen, diese zu entwickeln
weiter mehr formal.

Russian: 
как какого-то определенного слова или некоторых конкретных
фраза, что мол для
каждый приговор.
>> А что вы можете сказать, что если вы видите
приговор, который имеет подпись
Фраза, можно догадаться, что, вероятно,
ваш друг
один говорит это, не так ли?
Так вы сделаете это предположение, а затем
это, как вы создать модель.
>> Пример, который я собираюсь дать на
как Lady Gaga, например, люди
сказать, что она использует "BABY" для
все ее номер один песни.
А на самом деле это видео, которое показывает
она говорила слово "ребенок" для
разные песни.
>> [ВИДЕОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ]
>> - (Поет) Детские.
Детские.
Детские.
Детские.
Детские.
Малыш.
Детские.
Детские.
Детские.
Детские.
>> [КОНЕЦ ВИДЕОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ-
>> LUCAS ФРЕЙТАШ: Так что, я думаю,
40 песни здесь, в котором она говорит
Слово "ребенок". Таким образом, вы можете в основном думаю
что, если вы видите песню, которая имеет
слово "ребенок", есть некоторые высокие
Вероятность того, что это Леди Гага.
Но давайте попробуем развивать это
далее более формально.

Galician: 
como algunha palabra ou algún específico específico
frase que din para
cada frase única.
>> E o que pode dicir é que se ves
unha frase que ten unha sinatura
frase, pode imaxinar que, probablemente,
o seu amigo é o
un dicilo, non?
Entón fai esa suposición e, a continuación,
é así que crear un modelo.
>> O exemplo que vou dar é sobre
como Lady Gaga, por exemplo, persoas
dicir que usa "bebé" para
todas as súas cancións número un.
E, de feito, este é un vídeo que mostra
ela dicir a palabra "bebé" para
cancións diferentes.
>> [REPRODUCIÓN]
>> - (Cantando) Bebé.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
Borracho.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
Bebé.
>> [FIN reprodución de vídeo-
>> LUCAS FREITAS: Polo tanto, hai, penso eu,
40 cancións aquí no que di que a
palabra "bebé". Entón, basicamente podes imaxinar
que se ve unha música que ten
a palabra "bebé", hai algúns de alta
probabilidade de que é Lady Gaga.
Pero imos tratar de desenvolver esta
aínda máis formalmente.

Chinese: 
像一些特定的词或某些特定
短语，他们说的
每一个句子。
>> 什么可以说的是，如果你看
一个句子，有一个签名
词组，你可以猜测，大概
你的朋友是
有一句话说，对不对？
所以，你做这样的假设，然后
这就是你如何创建一个模型。
>> 那我要举的例子是
如何Lady Gaga的，例如，人
说，她使用“宝贝”的
她所有的头号歌曲。
而实际上，这是一个视频，显示
她说这个词“宝贝”的
不同的歌曲。
>> [视频回放]
>>  - （唱）婴儿。
宝贝。
宝贝。
宝贝。
宝贝。
贝贝。
宝贝。
宝贝。
宝贝。
宝贝。
>> [完录像回放 - 
>> LUCAS FREITAS：所以有，我认为，
40首歌曲在这里，她说，
词“宝贝”。所以，你基本上可以猜到
如果你看到一首歌，有
单词“宝宝”有一些高
概率，它是Lady Gaga的。
但是，让我们尝试开发这样
进一步更正式。

Persian: 
مانند برخی از کلمه خاص یا خاص
عبارت که آنها را برای می گویند
هر جمله تنها.
>> و چه می توان گفت این است که اگر شما می بینید
یک جمله است که یک امضا
عبارت، شما می توانید حدس می زنم که احتمالا
دوست شما است
یکی از آن گفت، درست است؟
بنابراین شما را به این فرض و پس از آن
این که چگونه یک مدل را ایجاد می کنید.
>> به عنوان مثال که من قصد دارم به در است
چگونه بانوی دل شکسته، به عنوان مثال، مردم
می گویند که او استفاده می کند "کودک" برای
همه او را شماره یک آهنگ می باشد.
و در واقع این یک ویدیو است که نشان می دهد
او گفت کلمه "کودک" برای
آهنگ های مختلف.
>> [پخش ویدئو]
>> - (آواز خواندن) کودک.
کودک.
کودک.
کودک.
کودک.
شخص ساده و معصوم.
کودک.
کودک.
کودک.
کودک.
>> [VIDEO END پخش،
>> LUCAS فریتاس: پس وجود دارد، من فکر می کنم،
40 آهنگ در اینجا که در آن او می گوید:
کلمه "عزیزم." بنابراین شما اساسا می توانید حدس بزنید
که اگر شما یک آهنگ است که ببینید
کلمه "عزیزم،" برخی از بالا وجود دارد
احتمال که این بانوی دل شکسته.
اما اجازه دهید سعی کنید برای توسعه این
بیشتر به طور رسمی تر.

Macedonian: 
како некои специфични збор или некои специфични
фраза што велат тие за
секоја реченица.
>> И она што може да се каже е дека ако видите
една реченица која има потпис
фраза, може да се погоди дека веројатно
Вашиот пријател е
еден велејќи, нели?
Така да се направи таа претпоставка, а потоа
тоа е како да се создаде модел.
>> На пример, дека јас ќе одам да даде е на
како Лејди Гага, на пример, луѓето
се каже дека таа користи "бебе" за
сите нејзини број еден песни.
И всушност ова е видео кое покажува
нејзиниот велејќи дека зборот "бебе" за
различни песни.
>> [Видео репродукција]
>> - (Пее) Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
>> [Крај видео репродукција-
>> LUCAS FREITAS: Значи не постојат, мислам,
40 песни тука, во која таа вели дека
Зборот "бебе". Така што во основа може да се погоди
дека ако видите некоја песна која има
зборот "бебе", има некои високи
Веројатноста дека тоа е Лејди Гага.
Но, ајде да се обидеме да се развие овој
уште повеќе формално.

Tamil: 
சில குறிப்பிட்ட சொல் அல்லது சில குறிப்பிட்ட போன்ற
அவர்கள் சொல்ல, அந்த சொற்றொடரை
ஒவ்வொரு ஒற்றை வாக்கியத்தில்.
>> மற்றும் நீ என்ன சொல்ல முடியும் என்று நீங்கள் பார்க்கிறீர்கள் என்றால்
ஒரு கையெழுத்து என்று ஒரு தண்டனை
சொற்றொடர், நீங்கள் யூகிக்க முடியும் என்று ஒருவேளை
உங்கள் நண்பர்
ஒரு சரியான, அதை சொல்லவில்லை?
எனவே நீங்கள் என்று அனுமானம் செய்ய
என்று நீங்கள் ஒரு மாதிரியை உருவாக்க எப்படி.
>> நான் கொடுக்க போகிறேன் என்று எடுத்துக்காட்டாக உள்ளது
எப்படி லேடி காகா, எடுத்துக்காட்டாக, மக்கள்
அவர் "குழந்தை" பயன்படுத்துகிறது என்று
அனைத்து அவரது முதல் இசை.
உண்மையில் இந்த ஒரு வீடியோ உள்ளது என்பதை காட்டுகிறது
அவரது வார்த்தை "குழந்தை" கூறி
பல்வேறு இசை.
>> [மறுஒளிபரப்பு வீடியோ]
>> - (SINGING) பேபி.
பேபி.
பேபி.
பேபி.
பேபி.
பேப்.
பேபி.
பேபி.
பேபி.
பேபி.
>> [END மறுஒளிபரப்பு வீடியோ-
>> லூகாஸ் Freitas: எனவே, நான் நினைக்கிறேன், உள்ளன
அவர் கூறுகிறார், இது இங்கே 40 இசை
வார்த்தை "குழந்தை." எனவே நீங்கள் அடிப்படையில் யூகிக்க முடியும்
என்று நீங்கள் என்று ஒரு பாடல் பார்க்கிறீர்கள் என்றால்
வார்த்தை "குழந்தை," சில உயர் உள்ளது
அது லேடி காகா என்று நிகழ்தகவு.
ஆனால் இந்த அபிவிருத்தி செய்ய முயற்சி செய்வோம்
மேலும் முறையாக.

Korean: 
일부 특정 단어 나 어떤 특정한 등
그들이 말하는 구
매 문장.
>> 그리고 당신이 말할 수있는 것은 당신이 보는 경우에
서명이 문장
어구, 당신은 추측 할 수있는 아마
당신의 친구입니다
하나는, 바로 그 말을?
그래서 당신은 그 가정을하고
즉, 모델을 만드는 방법은 다음과 같습니다.
>> I 줄거야 예에있다
방법 레이디 가가 (Lady Gaga), 예를 들어, 사람들이
그녀가 "아기"를 사용한다고
그녀의 번호를 하나의 노래.
실제로이 비디오 것을 보여줍니다
그녀는 단어 "아기"에 대한 말
다른 곡.
>> [동영상 재생]
>> - (SINGING) 아기.
아기.
아기.
아기.
아기.
아가씨.
아기.
아기.
아기.
아기.
>> [END 비디오 재생 -
>> LUCAS 프레이 타스 : 그래서, 나는 생각한다,가
그녀는 말한다하는 여기에 40 곡
단어 "아기." 그래서 당신은 기본적으로 추측 할 수있다
당신은이 노래를 참조하는 경우
단어 "아기"고등학교가있다
그것은 레이디 가가 (Lady Gaga)의 것을 확률.
그러나 이제이 개발 해보자
더 형식적으로.

Basque: 
Hitz zehatz batzuk edo zehatz batzuk bezala
Esaldi hori esaten dute
esaldi bakoitza.
>> Eta zer esan dezakezu dela ikusten baduzu
duten sinadura bat du esaldi bat
Esaldi, asmatzen duzun ziurrenik
zure laguna da
inork esaten, ezta?
Beraz, hipotesi hori egin duzu eta, ondoren,
duen eredu bat nola sortu duzu.
>> Adibide hori ez dut eman gertatzen ari da
nola Lady Gaga, adibidez, pertsona
"haurra" erabiltzen duen zuen esan
bere zenbaki bat abesti guztiak.
Eta benetan hau bideo bat da, ikuskizunak
bere hitza "haurra" esaten
abesti ezberdinak.
>> [Bideo-erreprodukzioa]
>> - (KANTU) Baby.
Haurra.
Haurra.
Haurra.
Haurra.
Babe.
Haurra.
Haurra.
Haurra.
Haurra.
>> [END bideo-erreprodukzioa-
>> Lucas Freitas: Beraz, ez dira, nire ustez,
40 abesti hemen bertan, azaldu du
"haurra." hitza Beraz, funtsean dezakezu asmatzeko
duten duela abesti bat ikusten baduzu,
ez da altua batzuen hitza "haurra,"
probabilitatea dela Lady Gaga.
Baina dezagun hau garatzen saiatu
aurrerago gehiago formalki.

Slovenian: 
kot neke določene besede ali nekaterih posebnih
Stavek, ki pravijo, da za
vsak stavek.
>> In kaj lahko rečem je, da če vidite
stavek, da je podpis
Stavek, ki jih lahko uganiti, da je verjetno
tvoj prijatelj
eden je rekel, kajne?
Torej si tako predvideval, nato pa
to je, kako si ustvariti model.
>> Primer, da bom dal, je na
kako Lady Gaga, na primer, ljudje
pravijo, da ona uporablja "otroka" za
vsi njeni številka ena pesmi.
In dejansko je ta video, ki prikazuje
ji rekel besedo "otroka" za
različne pesmi.
>> [Predvajanje videa]
>> - (PETJE) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END predvajanje videa
>> LUCAS FREITAS: Torej obstajajo, mislim,
40 pesmi, tukaj, v katerem pravi,
Beseda "otroka". Torej v bistvu lahko uganiti
da če vidiš pesem, ki ima
Beseda "baby," je neka visoka
Verjetnost, da je Lady Gaga.
Ampak poskusimo to razviti
nadalje bolj formalno.

Filipino: 
tulad ng ilang mga tukoy na salita o ilang mga tukoy na
parirala na sinasabi nila para sa
bawat solong pangungusap.
>> At kung ano ang maaari mong sabihin ay kung makita mo
isang pangungusap na may lagda
parirala, maaari mong hulaan na marahil
ang iyong mga kaibigan ay ang
isa na sinasabi ito, tama?
Kaya gumawa ka na pagkukunwari at pagkatapos ay
na kung paano ka lumikha ng isang modelo.
>> Ang halimbawa na pupuntahan ko bigyan ay sa
paano Lady mangha, halimbawa, mga tao
sabihin na gumagamit siya ng "sanggol" para sa
lahat ng kanyang mga numero ng isa kanta.
At talagang ito ay isang video na palabas
ang kanyang sinasabi ang salitang "sanggol" para sa
iba't ibang kanta.
>> [VIDEO sa pag-playback]
>> - (Awit) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEO sa pag-playback-
>> Lucas Freitas: Kaya may mga, sa palagay ko,
40 kanta dito kung saan sabi niya ang
salitang "sanggol." Kaya maaari mong talaga hulaan
na kung makakita ka ng isang kanta na may
ang salitang "sanggol," mayroong ilang mga mataas
posibilidad na ito ay Lady mangha.
Ngunit Subukan upang bumuo ito ipaalam
karagdagang higit pa pormal.

Azerbaijani: 
bəzi xüsusi söz və ya bəzi xüsusi kimi
onlar üçün demək ki söz
hər bir cümlə.
>> Və nə demək olar ki, görürsünüz əgər
bir imza var ki, bir cümlə
söz, siz tahmin edə bilərsiniz yəqin ki,
Sizin dostudur
bir hüququ, o dedi?
Belə ki, o ehtimal etmək və
ki, bir model yaratmaq necə.
>> Mən verəcəyəm ki, nümunə deyil
necə Lady Gaga, məsələn, insanlar
o "körpə" istifadə edir ki,
onun bütün bir nömrəli mahnılar.
Və həqiqətən, bu bir video olduğunu göstərir
Onun sözü "körpə" deyərək
müxtəlif mahnılar.
>> [Video playback]
>> - (SINGING) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END video playback
>> LUCAS Freitas: Beləliklə, mən hesab edirəm ki, var
O deyir ki, burada 40 mahnı
sözü "körpə". Belə ki, əsasən tahmin edə bilərsiniz
ki, var ki, bir mahnı görürsünüzsə
sözü "körpə" bəzi yüksək var
Bu Lady Gaga ki, ehtimal.
Amma bu inkişaf cəhd edək
daha çox formal.

Kannada: 
ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಾಗೆ
ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ನುಡಿಗಟ್ಟು
ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯ.
>> ಮತ್ತು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ನೋಡಿ
ಒಂದು ಸಹಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಒಂದು ವಾಕ್ಯ
ನುಡಿಗಟ್ಟು, ನೀವು ಊಹೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಬಹುಶಃ
ನಿಮ್ಮ ಗೆಳೆಯ
ಒಂದು ಬಲ, ಹೇಳುವ?
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಆ ಊಹೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು
ನೀವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೇಗೆ.
>> ನಾನು ನೀಡಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮೇಲೆ
ಹೇಗೆ ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನರು
ಅವಳು "ಬೇಬಿ" ಬಳಸುವ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ಎಲ್ಲಾ ತನ್ನ ಮೊದಲನೇ ಹಾಡುಗಳು.
ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಈ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ
ತನ್ನ ಪದ "ಬೇಬಿ" ಹೇಳುವ
ವಿವಿಧ ಹಾಡುಗಳನ್ನು.
>> [ವೀಡಿಯೋ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್]
>> - (ಹಾಡುವ) ಬೇಬಿ.
ಬೇಬಿ.
ಬೇಬಿ.
ಬೇಬಿ.
ಬೇಬಿ.
ಬೇಬ್.
ಬೇಬಿ.
ಬೇಬಿ.
ಬೇಬಿ.
ಬೇಬಿ.
>> [END ವೀಡಿಯೋ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್-
>> ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ಫ್ರೀಟಾಸ್: ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ
ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಇಲ್ಲಿ 40 ಹಾಡುಗಳನ್ನು
ಪದ "ಬೇಬಿ." ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮೂಲತಃ ಊಹೆ ಮಾಡಬಹುದು
ನೀವು ಒಂದು ಹಾಡು ನೋಡಿ
ಪದ "ಬೇಬಿ," ಕೆಲವು ಉನ್ನತ ಇಲ್ಲ
ಇದು ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಆದರೆ ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ
ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ.

Slovak: 
ako nejaká konkrétne slová alebo niektorých špecifických
frázy, ktoré hovoria, že pre
každý trest.
>> A to, čo môžem povedať, je, že keď vidíte
vetu, ktorá má podpis
frázy, môžete hádať, že pravdepodobne
Váš priateľ je
kto hovorí, že jo?
Tak urobíte tento predpoklad a potom
to, ako vytvoriť model.
>> Príklad, že budem dávať je na
ako Lady Gaga, napríklad, ľudia
hovoria, že ona používa "dieťa" na
všetky jej číslo jedna piesne.
A v skutočnosti je to video, ktoré ukazuje,
jej hovoriť slovo "dieťa" pre
rôzne piesne.
>> [PLAYBACK]
>> - (SINGING) Detská.
Dieťa.
Dieťa.
Dieťa.
Dieťa.
Babe.
Dieťa.
Dieťa.
Dieťa.
Dieťa.
>> [END Videoprehrávanie-
>> LUCAS FREITAS: Takže tam sú, myslím,
40 piesní tu v ktorom ona hovorí
Slovo "dieťa." Takže si môžete v podstate hádať
že keď vidíte skladbu, ktorá má
slovo "dieťa", tam je nejaký vysoký
pravdepodobnosť, že je to Lady Gaga.
Ale skúsme sa na rozvoji tejto
ďalej potom formálne.

Yiddish: 
ווי עטלעכע ספּעציפיש וואָרט אָדער עטלעכע ספּעציפיש
פראַזע אַז זיי זאָגן פֿאַר
יעדער איין זאַץ.
>> און וואָס איר קענען זאָגן איז אַז אויב איר זען
אַ זאַץ וואָס האט אַ כסימע
פראַזע, איר קענען טרעפן אַז מיסטאָמע
דיין פרייַנד איז די
איינער געזאגט עס, רעכט?
אַזוי איר מאַכן אַז האַשאָרע און דעמאָלט
אַז ס ווי איר מאַכן אַ מאָדעל.
>> די בייַשפּיל אַז איך בין געגאנגען צו געבן איז אויף
ווי לאַדי גאַגאַ, למשל, מענטשן
זאָגן אַז זי ניצט "בעיבי" פֿאַר
אַלע איר נומער איינער לידער.
און פאקטיש דעם איז אַ ווידעא וואס ווייזט
איר געזאגט די וואָרט "בעיבי" פֿאַר
פאַרשידענע לידער.
>> [ווידעא פּלייבאַק]
>> - (געזאַנג) בייבי.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
באַבע.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
>> [סוף ווידעא פּלייבאַק-
>> לוקאַס פרעיטאַס: אזוי עס זענען, איך טראַכטן,
40 לידער דאָ אין וואָס זי זאגט די
וואָרט "בעיבי". אַזוי איר קענען בייסיקלי טרעפן
אַז אויב איר זען אַ ליד וואָס האט
די וואָרט "בעיבי," עס ס עטלעכע הויך
מאַשמאָעס אַז עס ס לאַדי גאַגאַ.
אבער לאָזן ס פּרובירן צו אַנטוויקלען דעם
ווייַטערדיק מער פאָרמאַלי.

Japanese: 
いくつかの特定の単語やいくつかの特定のような
彼らが言うフレーズ
一つ一つの文章。
>> そして、何あなたが言うことができることが表示された場合ということです
署名を持っている文
フレーズは、おそらくそれを推測することができます
あなたの友達です
1は右、それを言って？
だから、という仮定を行ってから、
つまり、モデルの作成方法を説明します。
>> 私は与えるつもりだ例がオンになっている
どのようにレディー·ガガ、例えば、人々
彼女は「赤ちゃん」を使用していることを言う
すべての彼女のナンバー1曲。
そして、実際にこれは、ビデオであることを示している
彼女は単語 "赤ちゃん"のために言って
異なる曲。
>> [ビデオ再生]
>>  - （SINGING）赤ちゃん。
赤ちゃん。
赤ちゃん。
赤ちゃん。
赤ちゃん。
ベイブ。
赤ちゃん。
赤ちゃん。
赤ちゃん。
赤ちゃん。
>> [ENDビデオ再生 - 
>> LUCASフレイタス：だからそこにある、私が思うに、
彼女が言うにいるここに40曲
単語 "赤ちゃん。"だから、基本的に推測することができます
そのあなたが持っている曲が表示された場合
単語 "赤ちゃん、「いくつかの高があると
それはレディー·ガガだという確率。
しかし、ここではこれを開発してみましょう
さらにより正式に。

French: 
comme un mot spécifique ou une spécifique
phrase que disent-ils pour
chaque phrase unique.
>> Et ce que vous pouvez dire, c'est que si vous voyez
une phrase qui a une signature
phrase, vous pouvez deviner que probablement
votre ami est le
un dire, non?
Donc vous faites cette hypothèse, puis
c'est comme ça que vous créez un modèle.
>> L'exemple que je vais donner est sur
comment Lady Gaga, par exemple, les personnes
dire qu'elle utilise "bébé" pour
toutes ses chansons numéro un.
Et en fait, c'est une vidéo qui montre
en lui disant le mot "bébé" pour
différentes chansons.
>> [VIDEO LECTURE]
>> - (CHANT) Bébé.
Bébé.
Bébé.
Bébé.
Bébé.
Bébé.
Bébé.
Bébé.
Bébé.
Bébé.
>> [FIN LECTURE VIDÉO-
>> LUCAS FREITAS: Alors il n'y a, je pense,
40 chansons ici où elle dit l'
mot «bébé». Ainsi, vous pouvez deviner essentiellement
que si vous voyez une chanson qui a
le mot «bébé», il ya une certaine grande
probabilité que c'est Lady Gaga.
Mais nous allons essayer de développer cette
encore plus formellement.

Arabic: 
مثل بعض كلمة معينة أو بعض محددة
العبارة التي يقولون لل
كل جملة واحدة.
>> وماذا يمكن أن أقوله هو أنه إذا كنت ترى
الجملة التي لديها توقيع
العبارة، يمكنك أن تحزر ذلك ربما
صديقك هو
أحد يقول ذلك، أليس كذلك؟
لذلك يمكنك كسب هذا الافتراض ثم
هذه هي الطريقة التي خلق نموذج.
>> المثال الذي أنا ذاهب لإعطاء على
كيف ليدي غاغا، على سبيل المثال، والناس
تقول إنها تستخدم "طفل" ل
جميع أغانيها رقم واحد.
وفعلا هذا هو الفيديو الذي يظهر
لها قول كلمة "طفل" ل
أغنيات مختلفة.
>> [تشغيل الفيديو]
>> - (الغناء) طفل.
الطفل.
الطفل.
الطفل.
الطفل.
فاتنة.
الطفل.
الطفل.
الطفل.
الطفل.
>> [END تشغيل الفيديو-
>> LUCAS FREITAS: لذلك هناك، كما أعتقد،
40 أغنية هنا تقول فيها لل
كلمة "طفل". بحيث يمكنك تخمين أساسا
إذا كنت ترى أن الأغنية التي لديها
كلمة "طفل" هناك بعض عالية
احتمال أنه من سيدة غاغا.
ولكن دعونا نحاول تطوير هذا
مزيد من أكثر رسميا.

Maltese: 
bħal xi kelma speċifika jew xi metodi
frażi li jgħidu għall-
kull sentenza waħda.
>> U dak li inti tista 'ngħid huwa li jekk tara
sentenza li għandha firma
frażi, inti tista raden li probabbilment
ħabib tiegħek huwa l-
wieħed qal li, right?
Allura inti tagħmel din il-preżunzjoni u mbagħad
li kif inti toħloq mudell.
>> L-eżempju li jien ser jagħti huwa fuq
kif Lady Gaga, per eżempju, nies
jgħidu li hi tuża "baby" għal
numru wieħed tagħha kanzunetti kollha.
U fil-fatt dan huwa video li turi
tagħha tgħid il-kelma "baby" għal
kanzunetti differenti.
>> [VIDEO Daqq]
>> - (KANT) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [VIDEO END Playback-
>> LUCAS FREITAS: Allura hemm, I think,
40 kanzunetti hawn fejn tgħid l-
kelma "baby." Allura inti tista 'bażikament raden
li jekk tara kanzunetta li għandha
il-kelma "baby," hemm xi għoli
probabbiltà li huwa Lady Gaga.
Imma ejja tipprova tiżviluppa dan
aktar aktar formali.

Welsh: 
fel rhyw air penodol neu ryw penodol
ymadrodd y maent yn ei ddweud am
pob un brawddeg.
>> A'r hyn y gallwch ei ddweud yw os ydych yn gweld
dedfryd sydd â llofnod
ymadrodd, gallwch chi ddyfalu ei bod yn debygol
eich ffrind yn y
un ddweud ei fod, dde?
Felly, byddwch yn gwneud y rhagdybiaeth honno ac yna
dyna sut yr ydych yn creu model.
>> Yr enghraifft yr wyf i'n mynd i roi ar
sut Lady Gaga, er enghraifft, pobl
dweud ei bod yn defnyddio "babi" ar gyfer
ei holl ganeuon rhif un.
Ac mewn gwirionedd mae hyn yn fideo sy'n dangos
hi yn dweud y gair "baban" ar gyfer
gwahanol ganeuon.
>> [VIDEO Playback]
>> - (CANU) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [VIDEO END chwarae-
>> LUCAS Freitas: Felly mae, yr wyf yn meddwl,
40 o ganeuon yma lle mae hi'n dweud bod y
gair "babi." Felly, gallwch chi yn y bôn ddyfalu
os ydych yn gweld cân sydd wedi
y gair "babi," mae rhywfaint uchel
tebygolrwydd ei fod yn Lady Gaga.
Ond gadewch i ni geisio datblygu hyn
bellach yn fwy ffurfiol.

Indonesian: 
seperti beberapa kata tertentu atau spesifik
frase yang mereka katakan untuk
setiap kalimat tunggal.
>> Dan apa yang dapat Anda katakan adalah bahwa jika Anda melihat
kalimat yang memiliki tanda tangan
frase, Anda bisa menebak bahwa mungkin
teman Anda adalah
satu mengatakan itu, kan?
Jadi Anda membuat asumsi itu dan kemudian
itulah bagaimana Anda membuat model.
>> Contoh yang akan saya berikan pada
bagaimana Lady Gaga, misalnya, orang-orang
mengatakan bahwa dia menggunakan "baby" untuk
semua nya nomor satu lagu.
Dan sebenarnya ini adalah video yang menunjukkan
dia mengatakan kata "bayi" untuk
lagu yang berbeda.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (Menyanyi) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEO PEMUTARAN-
>> LUCAS FREITAS: Jadi ada, saya pikir,
40 lagu di sini di mana dia mengatakan
kata "bayi." Jadi pada dasarnya anda bisa menebak
bahwa jika Anda melihat sebuah lagu yang memiliki
kata "bayi," ada beberapa tinggi
probabilitas bahwa itu Lady Gaga.
Tapi mari kita mencoba untuk mengembangkan ini
lebih lanjut lebih formal.

Swahili (macrolanguage): 
kama baadhi neno maalum au baadhi maalum
maneno ya kwamba wanasema kwa
kila sentensi moja.
>> Na nini unaweza kusema ni kwamba kama unaweza kuona
hukumu ambayo ina sahihi
maneno, unaweza nadhani kwamba pengine
rafiki yako ni
moja kusema kuwa, right?
Hivyo kudhani kuwa na kisha
kwamba ni jinsi gani kujenga mfano wa kuigwa.
>> mfano kwamba mimi nina kwenda kutoa ni juu ya
jinsi Lady Gaga, kwa mfano, watu
kusema kwamba anatumia "mtoto" kwa
yake yote namba moja nyimbo.
Na kwa kweli hii ni video ambayo inaonyesha
yake akisema neno "mtoto" kwa
nyimbo mbalimbali.
>> [Video avspelning]
>> - (KUIMBA) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [Mwisho video avspelning-
>> LUCAS Freitas: Hivyo kuna, nadhani,
40 nyimbo hapa katika ambayo anasema
neno "mtoto." Hivyo unaweza kimsingi nadhani
kwamba kama unaweza kuona wimbo ambayo ina
neno "mtoto," kuna baadhi ya high
uwezekano kwamba ni Lady Gaga.
Lakini hebu jaribu kuendeleza hii
zaidi zaidi rasmi.

Italian: 
come una specifica parola o alcune specifiche
frase che si dice per
ogni singola frase.
>> E cosa si può dire è che se si vede
una frase che ha una firma
frase, si può intuire che, probabilmente,
il tuo amico è l'
uno dicendo che, giusto?
Quindi fate questo presupposto e poi
è così che si crea un modello.
>> L'esempio che ho intenzione di dare è il
come Lady Gaga, per esempio, le persone
dire che lei usa "baby" per
tutte le sue canzoni numero uno.
E in realtà questo è un video che mostra
suo dire la parola "baby" per
diverse canzoni.
>> [RIPRODUZIONE VIDEO]
>> - (CANTO) di un bebè.
Bambino.
Bambino.
Bambino.
Bambino.
Babe.
Bambino.
Bambino.
Bambino.
Bambino.
>> [FINE RIPRODUZIONE VIDEO-
>> LUCAS FREITAS: Quindi ci sono, credo,
40 canzoni qui in cui lei dice la
la parola "baby". Così si può sostanzialmente indovinare
che se si vede una canzone che ha
la parola "bambino", c'è qualche alta
probabilità che si tratta di Lady Gaga.
Ma cerchiamo di sviluppare questo
ulteriormente più formale.

Vietnamese: 
như một số từ cụ thể hoặc một số cụ thể
cụm từ mà họ nói cho
mỗi câu duy nhất.
>> Và những gì bạn có thể nói là nếu bạn nhìn thấy
một câu mà có một chữ ký
cụm từ, bạn có thể đoán rằng có thể
bạn của bạn là
một câu nói, đúng không?
Vì vậy, bạn làm cho giả định đó và sau đó
đó là cách bạn tạo ra một mô hình.
>> Ví dụ mà tôi sẽ đưa ra là trên
cách Lady Gaga, ví dụ, người
nói rằng cô sử dụng "em bé" cho
tất cả các số một của cô bài hát.
Và thực sự đây là một đoạn video mà chương trình
cô nói những từ "em bé" cho
bài hát khác nhau.
>> [VIDEO XEM LẠI]
>> - (Hát) Baby.
Em bé.
Em bé.
Em bé.
Em bé.
Babe.
Em bé.
Em bé.
Em bé.
Em bé.
>> [END Video Playback-
>> Lucas Freitas: Vì vậy, có, tôi nghĩ rằng,
40 bài hát ở đây, trong đó bà cho biết
từ "em bé." Vì vậy, về cơ bản bạn có thể đoán
rằng nếu bạn thấy một bài hát mà có
từ "em bé," có một số cao
xác suất mà nó Lady Gaga.
Nhưng chúng ta hãy cố gắng phát triển này
hơn nữa chính thức hơn.

Latvian: 
piemēram, kādu konkrētu vārdu vai dažiem īpašiem
frāze, ka viņi saka, lai
katru teikumu.
>> Un ko jūs varat teikt, ka, ja jūs redzat
teikums, kas ir paraksts
frāze, jūs varat uzminēt, ka, iespējams,
Jūsu draugs ir
viens sakot, ka tas, vai ne?
Tātad jums padarīt šo pieņēmumu, un pēc tam
tas, kā jūs izveidot modeli.
>> Piemēram, ka es esmu gatavojas sniegt, ir par
kā Lady Gaga, piemēram, cilvēku
saka, ka viņa izmanto "Baby", lai
visi viņas numur viens dziesmas.
Un faktiski tas ir video, kas rāda
viņas pasakot vārdu "baby", lai
dažādas dziesmas.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (Dzied) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END Video atskaņošana-
>> LUCAS FREITAS: Tātad tur ir, es domāju,
40 dziesmas šeit, kur viņa saka
vārdu "baby". Tātad jūs varat būtībā uzminēt
ka, ja jūs redzat kādu dziesmu, kurai ir
vārdu "baby", tur ir dažas liels
varbūtība, ka tā ir Lady Gaga.
Bet pieņemsim mēģināt attīstīt šo
vēl vairāk formāli.

Serbian: 
као неке специфичне речи или неким специфичним
Фраза да кажу за
сваки реченица.
>> И оно што могу да кажем је да ако видиш
реченица која има потпис
фраза, можете да погодите који вероватно
Ваш пријатељ је
један је рекао, зар не?
Дакле, ви такву претпоставку а затим
тако се створи модел.
>> Пример који ћу да дам је на
како Лади Гага, на пример, људи
кажу да она користи "баби" за
све њене песме Број један.
А заправо то је видео који показује
јој каже реч "беба" за
различите песме.
>> [ВИДЕО РЕПРОДУКЦИЈА]
>> - (Певање) Беби.
Беба.
Беба.
Беба.
Беба.
Бабе.
Беба.
Беба.
Беба.
Беба.
>> [КРАЈ ВИДЕО РЕПРОДУКЦИЈА-
>> ЛУЦАС ФРЕИТАС: Па има, мислим,
40 песме овде у којем она каже
реч "беба." Тако да у основи да погодите
да ако видите неку песму која има
реч "беба," постоји нека висока
вероватноћа да је Лади Гага.
Али хајде да покушамо да развију ово
даље више формално.

Romanian: 
ca un anumit cuvânt sau o anumită
fraza care se spune pentru
fiecare propoziție.
>> Și ce vă pot spune este că dacă vedeți
o frază care are o semnătură
frază, puteți ghici că, probabil,
Prietenul tău este
una se spune, nu?
Deci, face ca ipoteză și apoi
care este modul în care creați un model.
>> Exemplul pe care am de gând să dea este pe
cum Lady Gaga, de exemplu, persoane
spune că ea folosește "copil" pentru
toate ei numărul unu melodii.
Și de fapt, acest lucru este un video care arată
ei spunând cuvântul "copil" pentru
melodii diferite.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (CANTO) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEO PLAYBACK-
>> LUCAS FREITAS: Deci, există, cred,
40 de melodii aici, în care ea spune
cuvântul "copil". Astfel încât să puteți ghici practic
că dacă vedeți un cântec care are
cuvântul "copil," există unele mare
probabilitatea că este Lady Gaga.
Dar haideți să încercăm să dezvolte această
în continuare mai mult formal.

Haitian: 
tankou kèk mo espesifik oswa kèk espesifik
fraz yo ke yo di pou
chak fraz yon sèl.
>> Ak ki sa ou ka di se ke si ou wè
yon fraz ki gen yon siyati
fraz, ou ka devine ki pwobableman
zanmi ou se nan
yon sèl li di li, dwa?
Se konsa, ou fè ki sipozisyon ak Lè sa a,
sa a, se ki jan ou kreye yon modèl.
>> Egzanp lan ke mwen pral bay se sou
ki jan Lady Gaga, pou egzanp, moun ki
di ke li itilize "ti bebe" pou
tout li nimewo yon sèl chante.
Ak aktyèlman sa a se yon videyo ki montre
li di pawòl Bondye a "ti bebe" pou
chante diferan.
>> [VIDEO lèktur]
>> - (Chante) ti bebe.
Ti bebe.
Ti bebe.
Ti bebe.
Ti bebe.
Babe.
Ti bebe.
Ti bebe.
Ti bebe.
Ti bebe.
>> [FEN VIDEO lèktur-
>> LUCAS Freitas: Se konsa, gen, mwen panse,
40 chante isit la nan ki li te di a
Mo "ti bebe." Se konsa, ou ka fondamantalman devine
ke si ou wè yon chante ki gen
pawòl Bondye a "ti bebe," gen nan kèk segondè
pwobabilite ke li nan Lady Gaga.
Men, kite a eseye devlope sa a
plis plis fòmèlman.

iw: 
כמו איזו מילה מסוימת או כמה ספציפי
משפט שהם אומרים ל
כל משפט.
>> ומה אתה יכול לומר הוא שאם אתה רואה
משפט שיש לו חתימה
ביטוי, שאתם יכולים לנחש שכנראה
חבר שלך הוא
אחד אומר את זה, נכון?
אז אתה עושה את הנחה ושלאחר מכן
ככה אתה יוצר מודל.
>> הדוגמא שאני הולך לתת לי היא על
איך ליידי גאגא, למשל, אנשים
אומר שהיא משתמשת "תינוק" עבור
כל מספר אחד השירים שלה.
ולמעשה מדובר בסרטון שמראה
שלה אומר את המילה "תינוק" עבור
שירים שונים.
>> [וידאו השמעה]
>> - (שירה) בייבי.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
בייב.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
בייבי.
>> [השמעה-VIDEO END
>> לוקאס פרייטס: אז יש, אני חושב,
40 שירים כאן שבו היא אומרת
"תינוק". מילה אז אתה בעצם יכול לנחש
שאם אתה רואה שיש לו שיר
המילה "תינוק", יש כמה גבוה
הסתברות שזה ליידי גאגא.
אבל בואו ננסה לפתח את זה
עוד יותר באופן רשמי.

Estonian: 
nagu teatud sõna või teatud
lause, mis nad ütlevad
iga lause.
>> Ja mida te ei saa öelda, et kui te näete
lause, mis on allkirja
fraasi, siis võib arvata, et tõenäoliselt
sõber on
üks ütleb ta, eks?
Nii et sa eeldad ja seejärel
see on, kuidas sa luua mudel.
>> Näiteks, et ma annan on
kuidas Lady Gaga on näiteks inimesed
öelda, et ta kasutab "laps" eest
kõik tema number üks laule.
Ja tegelikult on see video, mis näitab,
teda öeldes sõna "laps" eest
erinevad laulud.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (Laul) Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
Babe.
Baby.
Baby.
Baby.
Baby.
>> [END VIDEO PLAYBACK-
>> LUCAS FREITAS: Nii on, ma arvan,
40 laulu siin, kus ta ütleb,
sõna "laps". Nii saab põhimõtteliselt arvan
et kui näed laul, mis on
sõna "laps", seal on mõned kõrge
Tõenäosus, et see on Lady Gaga.
Aga proovime arendada seda
veelgi rohkem ametlikult.

Bulgarian: 
като някаква конкретна дума или някои специфични
фраза, която те казват за
всяко едно изречение.
>> И това, което мога да кажа е, че ако те видя
присъда, която има подпис
фраза, можете да се досетите, че вероятно
вашият приятел е
едно го казвам, нали?
Така че направи това предположение и после
Ето как можете да създадете модел.
>> Примерът, че аз ще дам, е на
как Lady Gaga, например, хора
се каже, че тя използва "бебе" за
всичките си номер едно песни.
И всъщност това е едно видео, което показва,
си казва думата "бебе" за
различни песни.
>> [VIDEO PLAYBACK]
>> - (ПЕЕ) Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Babe.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
Бебе.
>> [END възпроизвеждане на видео-
>> LUCAS FREITAS: Така че има, аз мисля,
40 песни тук, в което тя казва, че
думата "бебе". Така че можете да основно предполагам
че ако видите една песен, която има
думата "бебе", има някои високо
вероятност, че това е Lady Gaga.
Но нека да се опитаме да развием тази
още по-официално.

Portuguese: 
como alguma palavra ou algum específico específico
frase que eles dizem para
cada frase única.
>> E o que você pode dizer é que se você ver
uma frase que tem uma assinatura
frase, você pode imaginar que, provavelmente,
seu amigo é o
um dizê-lo, certo?
Então você faz essa suposição e, em seguida,
é assim que você criar um modelo.
>> O exemplo que vou dar é sobre
como Lady Gaga, por exemplo, pessoas
dizer que ela usa "bebê" para
todas as suas canções número um.
E, na verdade, este é um vídeo que mostra
ela dizer a palavra "bebê" para
músicas diferentes.
>> [REPRODUÇÃO]
>> - (Cantando) Bebê.
Bebê.
Bebê.
Bebê.
Bebê.
Borracho.
Bebê.
Bebê.
Bebê.
Bebê.
>> [FIM REPRODUÇÃO DE VÍDEO-
>> LUCAS FREITAS: Portanto, há, penso eu,
40 músicas aqui em que ela diz que a
palavra "bebê". Então, basicamente você pode imaginar
que se você vê uma música que tem
a palavra "bebê", há alguns de alta
probabilidade de que é Lady Gaga.
Mas vamos tentar desenvolver esta
ainda mais formalmente.

Belarusian: 
як нейкага пэўнага слова ці некаторых канкрэтных
фраза, што маўляў для
кожны прысуд.
>> А што вы можаце сказаць, што калі вы бачыце
прысуд, які мае подпіс
Фраза, можна здагадацца, што, верагодна,
ваш сябар
адзін кажа гэта, ці не так?
Дык вы зробіце гэта здагадка, а затым
гэта, як вы стварыць мадэль.
>> Прыклад, які я збіраюся даць на
як Lady Gaga, напрыклад, людзі
сказаць, што яна выкарыстоўвае "BABY" для
ўсе яе нумар адзін песні.
А на самай справе гэта відэа, якое паказвае
яна казала слова "дзіця" для
розныя песні.
>> [ВИДЕОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ]
>> - (Спявае) Дзіцячыя.
Дзіцячыя.
Дзіцячыя.
Дзіцячыя.
Дзіцячыя.
Малы.
Дзіцячыя.
Дзіцячыя.
Дзіцячыя.
Дзіцячыя.
>> [КАНЕЦ ВИДЕОВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ-
>> LUCAS Фрейташ: Дык што, я думаю,
40 песні тут, у якім яна кажа
Слова "дзіця". Такім чынам, вы можаце ў асноўным думаю
што, калі вы бачыце песню, якая мае
слова "дзіця", ёсць некаторыя высокія
Верагоднасць таго, што гэта Лэдзі Гага.
Але давайце паспрабуем развіваць гэта
далей больш фармальна.

Latin: 
vel aliquod speciale nomen, sicut et in specie
dicunt enim quod hoc quod
omne verbum.
>> Quod si quid est quod possis dicere,
Sententia quae transiit a signature
Plato, ut pertendam ad te probabiliter
Amicus est
Qui dixit ei: Justus es?
Et sic facere, quod assumptio
'quam ut creare exemplar.
>> Exemplum est, quod dare, Aemilianus
Domina Gaga quam enim populus
facta, quod "tempus" enim,
Unus omnium carminibus celebratus.
Et hoc quidem patet, quod sit a video
ei verbum, dicens: "quis" pro
aliter cantus.
>> [Video PLAYBACK]
>> - (Cantu): Etiam.
Etiam.
Etiam.
Etiam.
Etiam.
Infantem.
Etiam.
Etiam.
Etiam.
Etiam.
>> [Video PLAYBACK END-
>> Lucas Freitas: Sic sunt, ut opinor,
XL songs hic, in quo dicit
Verbum "sanctus". Sic vos can coniecto basically
Quod si hoc videtis, quod est cantus,
Verbum "sanctus" altum est
Domina Gaga, quod illud suus.
Sed lets prosequi
Praeterea, magis formaliter.

German: 
>> Das sind also Texte der Songs durch
Lady Gaga und Katy Perry.
So können Sie bei Lady Gaga aussehen, sie sehen, Sie
haben viele Vorkommen von "Baby", eine
Menge von Ereignissen von "Art und Weise." Und dann
Katy Perry hat viele Vorkommen
"Die", eine Menge von Ereignissen von "Feuer".
>> Also im Grunde das, was wir wollen
zu tun ist, können Sie einen Text bekommen.
Lassen Sie uns sagen, dass Sie einen Text für eine bekommen
Lied, das "Baby", nur "Baby". Wenn
Sie nur das Wort "Baby", und dies bekommen
sind alle Daten, die Sie von haben
Lady Gaga und Katy Perry, wer würde
Sie schätzen, ist die Person,
, der das Lied singt?
Lady Gaga oder Katy Perry?
Lady Gaga, oder?
Denn sie ist der einzige, der sagt,
"Baby." Das klingt dumm, oder?
OK, das ist wirklich einfach.
Ich schaue mich nur an den beiden Songs und der
Natürlich ist sie die einzige, die hat
"Baby."
>> Aber was, wenn Sie ein paar Worte?
Wenn Sie eine aktuelle Lyrik, etwas zu haben
wie, "Baby, ich habe gerade
ging zu einem [sehen? CFT?]
Vortrag "oder so ähnlich, und
dann haben Sie eigentlich, um herauszufinden, -
bezogen auf alle diese Worte -
, die der Künstler, der wahrscheinlich
sang dieses Lied?

Finnish: 
>> Joten nämä ovat sanoituksia kappaleita
Lady Gaga ja Katy Perry.
Joten sinä katsot Lady Gaga, näet ne
on paljon tapahtumia "baby"
paljon tapahtumia ja "tapa." Ja sitten
Katy Perry on paljon esiintymiä
"," Paljon esiintymiä "tulen."
>> Joten periaatteessa mitä haluamme
tehdä, on, saat lyyrinen.
Oletetaan, että saat lyric varten
laulu, joka on "vauva" vain "vauva". Jos
juuri saada sana "vauva" ja tämä
on kaikki tiedot, jonka saat
Lady Gaga ja Katy Perry, kukapa
Arvaatko on henkilö
joka laulaa laulun?
Lady Gaga tai Katy Perry?
Lady Gaga, eikö?
Koska hän on ainoa, joka sanoo
"Vauva". Tämä kuulostaa tyhmä, eikö?
OK, tämä on todella helppoa.
Olen vain katsomalla kaksi kappaletta ja
Tietenkin hän on ainoa, jolla on
"Vauva".
>> Mutta mitä jos sinulla on nippu sanoja?
Jos sinulla on todellinen lyric, jotain
kuten "vauva, minä vain
meni tapaamaan [? CFT?]
luento "tai jotain sinne päin, ja
sitten sinun todella täytyy selvittää -
perustuvat kaikki nämä sanat -
kuka on taiteilija, joka luultavasti
lauloi tämän laulun?

Bulgarian: 
>> Така че това са текстове на песни на
Lady Gaga и Katy Perry.
Така че погледнете Lady Gaga, можете да видите
има много случаи на "бебе", а
много случаи на "начин." И след това
Katy Perry има много случаи на
"За" много случаи на "пожар".
>> Така че основно това, което ние искаме да
направите, е да, вие получавате лиричен.
Да речем, че имате по-лиричен за
песен, която е "бебе", просто "бебе". Ако
просто идва и думата "бебе", а това
е всички данни, които имате от
Lady Gaga и Katy Perry, който ще
ли да се досетите, е лицето
който пее песента?
Lady Gaga или Katy Perry?
Lady Gaga, нали?
Защото тя е само един, който казва,
"Бебе". Това звучи глупаво, нали?
ОК, това е много лесно.
Аз съм просто гледам на двете песни и на
Разбира се, тя е единствената, която има
"Бебе".
>> Но какво, ако имате един куп думи?
Ако имате действително лиричен, нещо
като, "бебе, аз просто
Отидох да видя [? CFT?]
лекция ", или нещо такова, и
тогава вие всъщност трябва да разбера -
въз основа на всички тези думи -
кой е художникът, който вероятно
пееше тази песен?

Arabic: 
>> لذلك فان هذه هي كلمات لأغنيات
سيدة غاغا وكاتي بيري.
لذا تبدو في يدي غاغا، ترى أنها
لديهم الكثير من الحوادث من "طفل"، وهو
الكثير من الحوادث من "الطريق". ثم
كاتي بيري لديها الكثير من الحوادث من
"على" الكثير من الحوادث من "النار".
>> وذلك أساسا ما نريد
القيام به هو، وتحصل على غنائي.
دعنا نقول أن تحصل على غنائي ل
الأغنية التي هي "الطفل" عادل "طفل". إذا
كنت مجرد الحصول على كلمة "طفل"، وهذا
هو كل البيانات التي لديك من
سيدة غاغا وكاتي بيري، والذين
كنت أخمن هو الشخص
الذي يغني أغنية؟
سيدة غاغا كاتي بيري أو؟
سيدة غاغا، أليس كذلك؟
لأنها هي الشخص الوحيد الذي يقول
"الطفل". هذا يبدو غبيا، أليس كذلك؟
حسنا، هذا هو السهل حقا.
أنا مجرد النظر في أغنيتين و
بطبيعة الحال، انها الشخص الوحيد الذي لديه
"الطفل".
>> ولكن ماذا لو كان لديك حفنة من الكلمات؟
إذا كان لديك غنائي الفعلية، شيء
مثل، "الطفل، وأنا فقط
ذهبت لرؤية [؟ وتمويل الإرهاب؟]
محاضرة "، أو شيء من هذا القبيل، و
ثم لديك لمعرفة الواقع -
بناء على كل تلك الكلمات -
من هو الفنان الذي ربما
غنت هذه الأغنية؟

Kannada: 
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಹಾಡುಗಳ ಸಾಹಿತ್ಯವು
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಮತ್ತು ಪೆರ್ರಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ನೋಡಲು, ನೀವು ಅವರು ನೋಡಿ
ಘಟನೆಗಳು ಕಾಣಲು "ಬೇಬಿ," ಒಂದು
ಘಟನೆಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು "ರೀತಿಯಲ್ಲಿ." ತದನಂತರ
ಪೆರಿ ಘಟನೆಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಹೊಂದಿದೆ
"," ಘಟನೆಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು "ಬೆಂಕಿ."
>> ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನಾವು ಯಾವ
ಹಾಗೆ ನೀವು ಒಂದು ಭಾವಗೀತೆಗಳ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ನ ನೀವು ಒಂದು ಭಾವಗೀತೆಗಳ ಪಡೆಯಲು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
"ಬೇಬಿ" ಕೇವಲ "ಬೇಬಿ." ಎಂದು ಹಾಡು ವೇಳೆ
ನೀವು ಪದ "ಬೇಬಿ," ಮತ್ತು ಈ ಪಡೆಯಲು
ನೀವು ಎಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಆಗಿದೆ
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಮತ್ತು ಪೆರ್ರಿ, ಇವರು
ನೀವು ಊಹೆ ವ್ಯಕ್ತಿ
ಯಾರು ಹಾಡನ್ನು?
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಅಥವಾ ಕೇಟಿ ಪೆರಿ?
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ, ಬಲ?
ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಒಂದೇ ಏಕೆಂದರೆ
"ಬೇಬಿ." ಈ ಬಲ, ಸ್ಟುಪಿಡ್ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು?
ಸರಿ, ಈ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸುಲಭ.
ನಾನು ಎರಡು ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಆಫ್ ಬಯಸುತ್ತೇನೆ
ಸಹಜವಾಗಿ, ಅವರು ಹೊಂದಿದೆ ಕೇವಲ ಒಂದಾಗಿದೆ
"ಬೇಬಿ."
>> ಆದರೆ ನೀವು ಪದಗಳನ್ನು ಒಂದು ಗುಂಪೇ ಏನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ?
ನೀವು ನಿಜವಾದ ಸಾಹಿತ್ಯ, ಏನಾದರೂ
ಹಾಗೆ, "ಬೇಬಿ, ನಾನು
ಒಂದು [ನೋಡಿ ಹೋದರು? ಸಿಎಫ್ಟಿ?]
ಉಪನ್ಯಾಸ, "ಅಥವಾ ಸ್ವಲ್ಪ, ಮತ್ತು
ನಂತರ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹೊಂದಿವೆ -
ಎಲ್ಲಾ ಮಾತುಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ -
ಕಲಾವಿದ ಯಾರು ಬಹುಶಃ
ಈ ಹಾಡು ಹಾಡಿದರು?

Italian: 
>> Quindi questi sono testi delle canzoni di
Lady Gaga e Katy Perry.
Quindi si guarda a Lady Gaga, si vede che
hanno un sacco di eventi di "baby", un
molte occorrenze di "strada". Poi
Katy Perry ha un sacco di occorrenze di
"L'," un sacco di occorrenze di "fuoco".
>> Quindi, in pratica quello che vogliamo
fare è, si ottiene una lirica.
Diciamo che si ottiene un testo per un
canzone che è "baby", proprio "baby". Se
basta avere la parola "baby", e questo
sono tutti i dati che avete da
Lady Gaga e Katy Perry, che avrebbe
si indovina è la persona
che canta la canzone?
Lady Gaga o Katy Perry?
Lady Gaga, giusto?
Perché lei è l'unica che dice:
"Baby". Questo suona stupido, giusto?
OK, questo è davvero facile.
Sto solo guardando le due canzoni e del
Certo, lei è l'unico che ha
"Baby".
>> Ma cosa succede se avete un mucchio di parole?
Se si dispone di un lyric reale, qualcosa di
come, "baby, ho appena
è andato a vedere un [? CFT?]
conferenza ", o qualcosa del genere, e
allora dovete realmente capire -
sulla base di tutte queste parole -
chi è l'artista che probabilmente
cantato questa canzone?

Gujarati: 
>> તેથી આ દ્વારા ગીતો ગીતો છે
લેડી ગાગા અને પેરી Katy.
તેથી જો તમે લેડી ગાગા પર જુઓ, તમે તેઓ જુઓ
ની ઘટનાઓ ઘણો હોય છે "બેબી" એક
ઘટનાઓની ઘણો "રીતે." અને પછી
પેરી Katy ની ઘટનાઓ ઘણો છે
"આ" ની ઘટનાઓ ઘણો "આગ."
>> જેથી મૂળભૂત અમે કરવા માંગો છો
શું તમે ગીત વિચાર છે.
કે તમે એક માટે ગીત વિચાર કહો
"બાળક" માત્ર "બેબી" છે. કે ગીત જો
તમે આ શબ્દ "બેબી," અને આ વિચાર
તમને આ છે કે જે બધી માહિતી છે
લેડી ગાગા અને પેરી Katy, જે કરશે
તમે ધારો છે વ્યક્તિ
જે ગીત ગાય છે?
લેડી ગાગા અથવા પેરી Katy?
લેડી ગાગા, અધિકાર?
તે કહે છે જે માત્ર એક જ છે કારણ કે
"બેબી. ' આ અધિકાર, મૂર્ખ લાગે?
ઠીક છે, આ ખરેખર સરળ છે.
હું માત્ર બે ગીતો પર અને શોધી રહ્યો છું
અલબત્ત, તે કોણ છે જે માત્ર એક જ છે
"બેબી. '
>> પરંતુ તમે શબ્દો સમૂહ શું હોય તો શું?
તમે એક વાસ્તવિક ગીત, કંઈક હોય તો
જેમ, "બેબી, હું હમણાં જ
એક [જોવા ગયા? CFT?]
વ્યાખ્યાન, "અથવા તે કંઈક, અને
પછી તમે ખરેખર બહાર આકૃતિ હોય છે -
તે બધા શબ્દો પર આધારિત છે -
જે કલાકાર છે જે કદાચ
આ ગીત ગાયું હતું?

Latvian: 
>> Tātad šie ir vārdi, lai dziesmas
Lady Gaga un Katy Perry.
Tā paskatās Lady Gaga, jūs redzat tās
ir daudz notikumu ar "bērnu"
par gadījumiem, partija "veidā." Un tad
Katy Perry ir daudz atkārtojumu
"," Daudz gadījumiem, "uguns".
>> Vārdu sakot, tas, ko mēs vēlamies, lai
darīt, ir, jums lirisks.
Pieņemsim, ka jums ir lirisks par
dziesma, kas ir "bērns", tikai "baby". Ja
Jums tikai iegūt vārdu "bērnu", un tas
ir visi dati, kas jums ir no
Lady Gaga un Katy Perry, kurš būtu
jūs uzminēt ir cilvēks
kas dzied dziesmu?
Lady Gaga un Katy Perry?
Lady Gaga, vai ne?
Jo viņa ir vienīgā, kas saka:
"Baby". Tas izklausās muļķīgi, vai ne?
OK, tas ir patiešām viegli.
Es esmu tikai apskatot divas dziesmas un
Protams, viņa ir vienīgā, kas ir
"Baby".
>> Bet ko tad, ja jums ir ķekars vārdu?
Ja jums ir faktiskā lirisks, kaut
piemēram, "baby, es tikko
devās redzēt [? CFT?]
lekcija "vai kaut kas tamlīdzīgs, un
tad jums tiešām ir izdomāt -
pamatojoties uz visiem šiem vārdiem -
kurš ir mākslinieks, kurš, iespējams,
dziedāja šo dziesmu?

Belarusian: 
>> Такім чынам, гэтыя тэксты да песень
Лэдзі гага і Кэці Пэры.
Такім чынам, вы паглядзіце на Lady Gaga, вы бачыце, што яны
ёсць шмат выпадкаў з "дзіцяці",
шмат уваходжанняў "шляху". А потым
Кэці Пэры мае шмат уваходжанняў
"," Шмат уваходжанняў "агонь".
>> Таму ў асноўным тое, што мы хочам
зрабіць, гэта, вы атрымаеце лірыку.
Давайце выкажам здагадку, што вы атрымліваеце лірыку для
песня, якая з'яўляецца "дзіця", проста "дзіця". Калі
вы проста атрымаеце слова "дзіця", і гэта
усе дадзеныя, якія ў вас ёсць з
Лэдзі гага і Кэці Пэры, якія б
вы здагадаліся гэта чалавек,
хто спявае песню?
Лэдзі Гага або Кэці Пэры?
Lady Gaga, ці не так?
Таму што яна адзіная, хто кажа
"Дзіця". Гэта гучыць па-дурному, ці не так?
Добра, гэта сапраўды проста.
Я проста гляджу на двух песень і
Вядома, яна адзіная, хто мае
"Дзіця".
>> Але што, калі ў вас ёсць куча слоў?
Калі ў вас ёсць свежая Лірыка, нешта
як, "дзіця, я проста
пайшлі, каб бачыць [? ФТ?]
лекцыя ", ці нешта ў гэтым родзе, і
то вы на самай справе павінны высветліць -
на аснове ўсіх гэтых слоў -
які з'яўляецца мастак, які, верагодна,
спяваў гэтую песню?

Azerbaijani: 
>> Belə ki, bu tərəfindən mahnıları lyrics var
Lady Gaga və Katy Perry.
Belə ki, Lady Gaga baxmaq, onlar görmək
hadisələr bir çox var "körpə" a
hadisələr çox "yol". Və sonra
Katy Perry hadisələr bir çox var
"Bu," hadisələr bir çox "yanğın".
>> Belə ki, əsasən biz istədiyiniz nə
nə bir lirik əldə edir.
Gəlin bir üçün bir lirik almaq demək edək
"körpə" yalnız "körpə." olduğunu mahnı Əgər
Siz yalnız söz "körpə" və bu almaq
Siz ki, bütün data edir
Lady Gaga və Katy Perry, kim
Siz tahmin şəxs
olan mahnı oxuyur?
Lady Gaga və ya Katy Perry?
Lady Gaga, sağ?
O deyir olan yalnız bir çünki
"Körpə". Bu hüquq, axmaq səslənir?
OK, bu, həqiqətən asandır.
Mən yalnız iki mahnı da və arıyorum
Əlbəttə ki, o var olan yalnız biri
"Körpə".
>> Amma sözləri bir dəstə nə varsa?
Əgər faktiki lyric, bir şey varsa,
kimi, "körpə, yalnız
bir [görmək getdi? TMM?]
mühazirə, "və ya kimi bir şey, və
sonra həqiqətən anlamaq üçün var -
bütün bu sözlər əsasında -
olan rəssam olan yəqin ki,
bu mahnını səsləndirdi?

Chinese: 
>> 所以这些都是歌词歌曲
Lady Gaga和Katy Perry的。
所以，你看Lady Gaga的，你看他们
有很多事件的“宝贝”，一
大量出现的“方式”。进而
凯蒂·佩里有很多事件的发生
“对，”很多事件的发生“火灾”。
>> 所以基本上我们想要
做的是，你会得到一首抒情诗。
比方说，你会得到一个抒情的
歌曲是“宝贝”，只是“宝贝”。如果
你刚刚得到了这个词“宝贝”，这
是你的所有，从数据
Lady Gaga和凯蒂·佩里，谁也
你猜是人
是谁唱这首歌？
Lady Gaga的还是凯蒂·佩里？
Lady Gaga的，对不对？
因为她是唯一一个说谁
“宝贝”。这听起来很愚蠢，对吧？
OK，这是很容易的。
我只是在看的两首歌曲，并
当然，她是谁的唯一
“宝贝”。
>> 但是，如果你有一堆话？
如果你有一个实际的歌词，东西
一样，“宝贝，我只是
去看了[？ CFT？]
讲座“，或者类似的东西，和
那么你实际上必须弄清楚 - 
基于所有这些话 - 
谁是谁的艺术家可能
唱这首歌？

Filipino: 
>> Kaya ito ay mga lyrics sa kanta ni
Lady mangha at Katy Perry.
Kaya tumingin ka sa Lady mangha, makikita mo sila
magkaroon ng maraming mga pagkakaroon ng "sanggol," isang
maraming pangyayari ng "paraan." At pagkatapos ay
Katy Perry ay may napakaraming mga pangyayari ng
"Ang," ng maraming mga pagkakaroon ng "apoy."
>> Kaya talaga kung ano ang gusto naming
gawin ay, kumuha ka ng isang tula ng damdamin.
Sabihin natin na kumuha ka ng isang tula ng damdamin para sa isang
kanta na ay "sanggol," "sanggol." lamang Kung
mong makuha ang salitang "sanggol," at ito
ay ang lahat ng mga data na mayroon ka mula sa
Lady mangha at Katy Perry, na gagawin
ikaw hulaan ay ang tao
sino SINGS ang kanta?
Lady mangha o Katy Perry?
Lady mangha, tama?
Dahil siya ang isa lamang na nag-sabi
"Sanggol." Ito tunog estupido, tama?
OK, ito ay talagang madali.
Lamang Naghahanap ako sa dalawang kanta at ng
Siyempre, siya ang isa lamang kung sino ang may
"Sanggol."
>> Ngunit ano kung mayroon kang isang bungkos ng mga salita?
Kung mayroon kang isang aktwal na tula ng damdamin, isang bagay
tulad ng, "sanggol, ako lamang
nagpunta upang makita ang isang [? CFT?]
magbigay ng panayam, "o isang bagay tulad na, at
pagkatapos mo talagang may upang malaman kung -
batay sa lahat ng mga salitang iyon -
sino ang artist na marahil
kumanta ang kantang ito?

Lithuanian: 
>> Taigi šie žodžiai dainų pagal
Lady Gaga ir Katy Perry.
Taigi, jums pažvelgti į Lady Gaga, pamatysite jos
turi įvykių daug "kūdikis"
daug pasikartojimų "taip". Ir
Katy Perry turi pasikartojimų daug
"," Pasikartojimų daug "ugnies".
>> Taigi, iš esmės tai, ką mes norime
padaryti, tai jums lyrikos.
Tarkime, kad jūs gaunate už lyric
daina, kuri yra "kūdikis", tiesiog "kūdikis". Jei
jūs tiesiog gaunate žodį "kūdikio", ir tai
yra visi duomenys, kad jūs turite iš
Lady Gaga ir Katy Perry, kuris būtų
galite atspėti, yra asmuo,
kas dainuoja daina?
Lady Gaga ir Katy Perry?
Lady Gaga, tiesa?
Nes ji vienintelė, kuri sako
"Kūdikis". Tai skamba kvailai, ar ne?
Gerai, tai yra tikrai paprasta.
Aš tiesiog žiūri į dviejų dainų ir
Žinoma, ji tik tas, kuris turi
"Kūdikis".
>> Bet kas, jei turite žodžių krūva?
Jei faktinė lyrikos, nors
pavyzdžiui, "kūdikis, aš tiesiog
nuvyko į [? CFT?]
paskaita "ar kažkas panašaus, ir
tada jūs iš tikrųjų turite išsiaiškinti -
remiantis visais šiais žodžiais -
kas yra menininkas, kuris tikriausiai
dainavo šią dainą?

Welsh: 
>> Felly mae'r rhain yn geiriau i ganeuon gan
Lady Gaga a Katy Perry.
Felly, rydych yn edrych ar Lady Gaga, byddwch yn gweld eu bod yn
yn cael llawer o ddigwyddiadau o "baban," a
llawer o achosion o "ffordd." Ac yna
Katy Perry Mae gan lawer o achosion o
"Y," llawer o achosion o "tân."
>> Felly, yn y bôn yr hyn yr ydym am ei
wneud yw, byddwch yn cael telynegol.
Dewch i ddweud eich bod yn cael lyric ar gyfer
gân sy'n "babi," dim ond "babi." Os
'ch jyst yn cael y gair "babi," ac mae hyn yn
yw'r holl ddata sydd gennych o
Lady Gaga a Katy Perry, a fyddai'n
chi ddyfalu yw'r person
sy'n canu y gân?
Lady Gaga neu Katy Perry?
Lady Gaga, dde?
Am ei bod yn yr unig un sy'n dweud
"Babi." Mae hyn yn swnio'n dwp, dde?
OK, mae hyn yn hawdd iawn.
Im 'jyst yn edrych ar y ddau caneuon a
Wrth gwrs, mae hi yw'r unig un sydd wedi
"Babi."
>> Ond beth os oes gennych criw o eiriau?
Os oes gennych telynegol gwirioneddol, rhywbeth
fel, "babi, Fi jyst
Aeth i weld [? CFT?]
ddarlith, "neu rywbeth fel 'na, a
yna rhaid i chi mewn gwirionedd i chyfrif i maes -
yn seiliedig ar yr holl eiriau hynny -
pwy yw'r artist sydd yn ôl pob tebyg
canodd y gân?

Esperanto: 
>> Do jen estas litero de kantoj de
Lady Gaga kaj Katy Perry.
Do vi rigardas al Sinjorino Gaga, vi vidas ili
havas multe da aperoj de "bebo", a
multajn spritaĵojn de "vojo". Kaj poste
Katy Perry havas multajn spritaĵojn de
"La", multajn spritaĵojn de "fajro".
>> Do esence kion ni volas
fari estas, vi ricevas lirikaj.
Ni diru, ke vi ricevas lirikaj por
kanto ke estas "bebo", nur "bebo." Se
vi ĵus ricevas la vorton "bebo", kaj tio
estas ĉiuj la datumoj kiujn vi havas de
Lady Gaga kaj Katy Perry, kiu farus
vi diveni estas la persono
kiuj kantas la kanton?
Lady Gaga aŭ Katy Perry?
Lady Gaga, ĉu ne?
Ĉar ŝi estas la sola kiu diras
"Bebo." Ĉi sonas stulta, ĉu ne?
OK, tiu estas vere facila.
Mi ĵus rigardis la du kantojn kaj de
Kompreneble, ŝi estas la sola kiu havas
"Bebo."
>> Sed kion se vi havas faskon da vortoj?
Se vi havas la veran lirikaj, iu
kiel, "bebo, mi simple
iris al vidas [? CFT?]
lekcio ", aŭ ion similan, kaj
tiam vi vere devas eltrovi -
bazita sur cxiujn tiujn vortojn -
kiu estas la artisto kiu probable
kantis cxi tiun kanton?

Norwegian: 
>> Så disse er tekster til sanger av
Lady Gaga og Katy Perry.
Så du ser på Lady Gaga, ser du de
har mange forekomster av "baby", en
mange forekomster av "måte." Og så
Katy Perry har mange forekomster av
"Det," en rekke forekomster av "ild".
>> Så i utgangspunktet det vi ønsker å
gjøre er, du får en lyrisk.
La oss si at du får en lyrisk for en
sang som er "baby", bare "baby". Hvis
du bare få ordet "baby", og dette
er alle data som du har fra
Lady Gaga og Katy Perry, som ville
du tror er den personen
som synger den sangen?
Lady Gaga eller Katy Perry?
Lady Gaga, ikke sant?
Fordi hun er den eneste som sier
"Baby". Dette høres dumt, ikke sant?
OK, dette er virkelig enkelt.
Jeg bare ser på de to sangene og av
Selvfølgelig, hun er den eneste som har
"Baby".
>> Men hva om du har en haug med ord?
Hvis du har en faktisk lyrisk, noe
som "baby, jeg bare
gikk for å se et [? CFT?]
foredrag, "eller noe sånt, og
så du faktisk nødt til å finne ut -
basert på alle disse ordene -
hvem er kunstneren som trolig
sang denne sangen?

Modern Greek (1453-): 
>> Έτσι, αυτά είναι στίχους για τραγούδια
Lady Gaga και η Katy Perry.
Έτσι θα δούμε Lady Gaga, θα βλέπουν
έχουν πολλά περιστατικά "baby", μια
πολλά περιστατικά του «τρόπο». Και στη συνέχεια
Katy Perry έχει πολλά περιστατικά της
"Η," πολλά περιστατικά «φωτιά».
>> Έτσι, βασικά αυτό που θέλουμε να
κάνουμε είναι, μπορείτε να πάρετε μια λυρική.
Ας πούμε ότι έχετε ένα λυρικό ποίημα για ένα
τραγούδι που είναι «το μωρό," μόνο "το μωρό." Αν
μπορείτε να πάρετε μόνο τη λέξη "baby", και αυτό
είναι όλα τα δεδομένα που έχετε από
Lady Gaga και η Katy Perry, ο οποίος θα
να μαντέψετε είναι το πρόσωπο
που τραγουδά το τραγούδι;
Lady Gaga ή η Katy Perry;
Lady Gaga, σωστά;
Επειδή αυτή είναι η μόνη που λέει
"Baby". Αυτό ακούγεται ανόητο, έτσι δεν είναι;
Εντάξει, αυτό είναι πραγματικά εύκολο.
Είμαι απλά κοιτάζοντας τα δύο τραγούδια και
Φυσικά, αυτή είναι η μόνη που έχει
"Baby".
>> Αλλά τι εάν έχετε μια δέσμη των λέξεων;
Εάν έχετε μια πραγματική λυρική, κάτι
όπως, "μωρό μου, απλά
πήγε να δει ένα [; CFT?]
διάλεξη, "ή κάτι τέτοιο, και
τότε πρέπει πραγματικά να καταλάβουμε -
με βάση όλες αυτές τις λέξεις -
ποιος είναι ο καλλιτέχνης που πιθανώς
τραγούδησε αυτό το τραγούδι;

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi ini adalah lirik lagu-lagu oleh
Lady Gaga dan Katy Perry.
Jadi anda melihat Lady Gaga, anda melihat mereka
mempunyai banyak kejadian "bayi," yang
banyak kejadian "jalan." Dan kemudian
Katy Perry mempunyai banyak kejadian
"Itu," banyak kejadian "api."
>> Jadi, pada asasnya apa yang kita mahu
lakukan ialah, anda mendapat lirik yang.
Mari kita mengatakan bahawa anda mendapatkan lirik untuk
lagu yang "bayi," hanya "bayi." Jika
anda hanya mendapat perkataan "bayi", dan ini
semua data yang anda ada dari
Lady Gaga dan Katy Perry, yang akan
anda meneka adalah orang yang
yang menyanyi lagu?
Lady Gaga atau Katy Perry?
Lady Gaga, bukan?
Kerana dia satu-satunya yang mengatakan
"Bayi." Ini bunyi bodoh, bukan?
OK, ini adalah benar-benar mudah.
Saya hanya melihat dua buah lagu dan
Sudah tentu, dia satu-satunya yang mempunyai
"Bayi."
>> Tetapi bagaimana jika anda mempunyai sekumpulan kata-kata?
Jika anda mempunyai lirik sebenar, sesuatu
seperti, "Bayi, saya hanya
pergi untuk melihat [? CFT?]
kuliah, "atau sesuatu seperti itu, dan
maka anda sebenarnya perlu memikirkan -
berdasarkan semua kata-kata -
yang adalah seorang artis yang mungkin
menyanyikan lagu ini?

Estonian: 
>> Nii et need on laulusõnu poolt
Lady Gaga ja Katy Perry.
Nii et te vaatate Lady Gaga, näed nad
on palju juhtumeid "baby"
palju esinemistest "viis". Ja siis
Katy Perry on palju esinemistest
"," Palju esinemistest "tulekahju".
>> Ühesõnaga, mida me tahame
vaja on, saad lüüriline.
Oletame, et sa saad lüürika jaoks
laul, mis on "laps", vaid "laps". Kui
sa saad sõna "laps" ja selle
on kõik andmed, mida on alates
Lady Gaga ja Katy Perry, kes oleks
sa vist on inimene
kes laulab laulu?
Lady Gaga või Katy Perry?
Lady Gaga, eks?
Sest ta on ainus, kes ütleb,
"Laps". See kõlab tobedalt, eks?
OK, see on tõesti lihtne.
Ma lihtsalt vaatasin kaks laulu ja
Muidugi, ta on ainus, kes on
"Laps".
>> Aga kui sul on hunnik sõnu?
Kui teil on tegelik sõnadeni midagi
nagu "kallis, ma lihtsalt
käisime [? CFT?]
loeng "või midagi sellist, ja
siis tegelikult on aru saada -
põhinevad kõik need sõnad -
kes on kunstnik, kes tõenäoliselt
laulis seda laulu?

Thai: 
>> ดังนั้นเหล่านี้เป็นเนื้อเพลงเพลง
ของเลดี้กาก้าและ Katy Perry
เพื่อให้คุณดู Lady Gaga คุณจะเห็นพวกเขา
มีจำนวนมากเกิดขึ้นของ "เด็ก"
จำนวนมากเกิดขึ้นของ "วิธีการ". แล้วจึง
Katy Perry มีจำนวนมากเกิดขึ้นของ
"," จำนวนมากเกิดขึ้นของ "ไฟ."
>> ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่เราต้องการ
ไม่เป็นที่คุณจะได้รับบทกวี
สมมติว่าคุณจะได้รับบทเป็น
เพลงที่เป็น "ลูก" แค่ "ลูก." ถ้า
คุณเพิ่งได้รับคำว่า "ลูก" และนี้
คือข้อมูลทั้งหมดที่คุณได้จาก
ของเลดี้กาก้าและเคทีเพอร์รี่ที่จะ
คุณคิดว่าเป็นบุคคลที่
ที่ร้องเพลงได้หรือไม่
Lady Gaga หรือ Katy Perry?
Lady Gaga ใช่ไหม
เพราะเธอเป็นคนเดียวที่บอกว่า
"ทารก". นี้เสียงโง่ใช่มั้ย?
ตกลงนี้เป็นเรื่องง่ายจริงๆ
ฉันแค่มองหาที่สองเพลงและ
แน่นอนเธอเป็นคนเดียวที่มี
"ทารก".
>> แต่สิ่งที่ถ้าคุณมีพวงของคำหรือไม่
หากคุณมีบางสิ่งบางอย่างที่เกิดขึ้นจริงบทกวี,
เช่น "ลูกฉัน
ไปดู [? CFT?]
บรรยาย "หรือสิ่งที่ต้องการและ
จริงๆแล้วคุณต้องคิดออก -
ขึ้นอยู่กับคำทุกคน -
ที่เป็นศิลปินที่น่าจะเป็น
ร้องเพลงนี้

Japanese: 
>> したがって、これらのによる歌の歌詞です
レディー·ガガやケイティ·ペリー。
ですから、レディー·ガガを見て、あなたは彼らを参照してください。
"赤ちゃん"の出現がたくさんある
の発生が多く、 "道"その後
ケイティ·ペリーはの発生をたくさん持っている
"、"の発生が多く、 "火"
>> そこで、基本的に我々が望むもの
を表示していますが、歌詞を取得している。
例えば、あなたがのために歌詞を取得したとしましょう
"ベイビー"だけで "赤ちゃん"です。歌もし
あなただけの単語 "赤ちゃん"、およびこれを取得
あなたから持っているすべてのデータである
レディー·ガガやケイティ·ペリー、だろう
あなたは人ですね
誰が歌を歌っている？
レディー·ガガやケイティ·ペリー？
レディー·ガガ、右？
彼女は言うだけだから
"赤ちゃん"これは右、愚かに聞こえる？
[OK]を、これは本当に簡単です。
私はちょうど2曲にと探しています
もちろん、彼女が持っている唯一の一つだ
"赤ちゃん"
>> しかし、あなたが言葉の束を持っているか？
あなたは、実際の歌詞、何かを持っている場合
のような、「赤ちゃん、ちょうど私
[を見に行きました？ CFT？]
講義」、またはそのような何か、と
あなたが実際に把握する必要があります - 
すべての単語に基づいて - 
おそらく誰アーティストは誰ですか
この歌を歌った？

Portuguese: 
>> Então, essas são letras de músicas por
Lady Gaga e Katy Perry.
Então você olha para Lady Gaga, você vê que eles
tem um monte de ocorrências de "bebê", um
muitas ocorrências de "caminho". E então
Katy Perry tem um monte de ocorrências de
"A", uma série de ocorrências de "fogo".
>> Então, basicamente, o que queremos
fazer é, você recebe uma letra.
Vamos dizer que você tem uma letra para um
música que é "bebê", apenas "bebê". Se
você começa apenas a palavra "bebê", e isso
é todos os dados que você tem a partir de
Lady Gaga e Katy Perry, que seria
você adivinhar é a pessoa
quem canta a música?
Lady Gaga ou Katy Perry?
Lady Gaga, né?
Porque ela é a única que diz
"Bebê". Isto soa estúpido, né?
OK, isso é muito fácil.
Eu estou apenas olhando para as duas músicas e de
Claro, ela é a única pessoa que tem
"Bebê".
>> Mas e se você tem um monte de palavras?
Se você tem uma letra real, algo
como, "bebê, eu só
fui ver um [? CFT?]
palestra ", ou algo assim, e
então você realmente tem que descobrir -
com base em todas as palavras -
quem é o artista que provavelmente
cantou esta música?

Czech: 
>> Takže se jedná o texty k písním od
Lady Gaga a Katy Perry.
Takže se podíváte na Lady Gaga, můžete vidí
mají mnoho výskytů "dítě,"
Mnoho výskytů "způsobem." A pak
Katy Perry má mnoho výskytů
"," Mnoho výskytů "ohně."
>> Takže v podstatě to, co chceme
to znamená, že dostanete lyriku.
Řekněme, že budete mít lyriku pro
píseň, která je "dítě" jen "dítě." Jestliže
stačí si slovo "dítě", a to
je všechna data, která jste od
Lady Gaga a Katy Perry, která by
můžete hádat, je osoba,
kdo zpívá písničku?
Lady Gaga nebo Katy Perry?
Lady Gaga, že jo?
Vzhledem k tomu, že je jediný, kdo říká, že
"Dítě." Zní to hloupě, že jo?
OK, je to opravdu snadné.
Jen se dívám na dvou písních a
Samozřejmě, ona je jediná, kdo má
"Dítě."
>> Ale co když máte spoustu slov?
Máte-li skutečný lyrická, něco
jako "dítě, já jen
šel vidět [? CFT?]
přednáška, "nebo něco takového, a
pak jste skutečně zjistit, -
na základě všech těchto slov -
kdo je umělec, který pravděpodobně
zpíval tuto píseň?

Yiddish: 
>> אַזוי די ביסט ליריקס צו לידער דורך
דאַמע גאַגאַ און קאַטי פּערי.
אַזוי איר קוק בייַ לאַדי גאַגאַ, איר זען זיי
האָבן אַ פּלאַץ פון פֿאַלן פון "בעיבי," אַ
פּלאַץ פון פֿאַלן פון "וועג." און דעמאָלט
קאַטי פּערי האט אַ פּלאַץ פון פֿאַלן פון
"די," אַ פּלאַץ פון פֿאַלן פון "פייַער."
>> אַזוי בייסיקלי וואָס מיר ווילן צו
טאָן איז, איר באַקומען אַ ליריק.
זאל ס זאָגן אַז איר באַקומען אַ ליריק פֿאַר אַ
ליד וואָס איז "בעיבי," נאָר "בעיבי". אַז
איר נאָר באַקומען די וואָרט "בעיבי," און דעם
איז אַלע די דאַטע אַז איר האָבן פון
דאַמע גאַגאַ און קאַטי פּערי, וואס וואָלט
איר טרעפן איז דער מענטש
וואס סינגס דעם ליד?
דאַמע גאַגאַ אָדער קאַטי פּערי?
דאַמע גאַגאַ, רעכט?
ווייַל זי ס די נאָר איינער וואס זאגט
"בעיבי". דעם סאָונדס נאַריש, רעכט?
גוט, דעם איז טאַקע גרינג.
איך בין פּונקט קוקן בייַ די צוויי לידער און פון
קורס, זי ס די נאָר איינער וואס האט
"בעיבי".
>> אבער וואָס אויב איר האָבן אַ בינטל פון ווערטער?
אויב איר האָבן אַ פאַקטיש ליריק, עפּעס
ווי, "בעיבי, איך נאָר
געגאנגען צו זען אַ [? קפט?]
לעקציע, "אָדער עפּעס ווי אַז, און
דעמאָלט איר פאקטיש האָבן צו רעכענען אויס -
באזירט אויף אַלע די ווערטער -
וואס איז דער קינסטלער וואס מיסטאָמע
סאַנג דעם ליד?

Icelandic: 
>> Svo að þetta eru lyrics to lög eftir
Lady Gaga og Katy Perry.
Svo þú horfir á Lady Gaga, þú sérð þær
hafa a einhver fjöldi af tilfelli af "barn," a
fullt af atburðum á "hátt." Og þá
Katy Perry hefur fullt af atburðum sem
"The", a einhver fjöldi af tilfelli af "eldi."
>> Svo í rauninni það sem við viljum
gera er, þú færð Ljóð.
Segjum að þú færð Ljóð fyrir A
lag sem er "barn," bara "barn". Ef
þú færð bara orðið "barn," og þetta
er öll gögn sem þú hefur frá
Lady Gaga og Katy Perry, sem myndi
þú giska er sá
sem syngur lagið?
Lady Gaga eða Katy Perry?
Lady Gaga, ekki satt?
Vegna þess að hún er sú eina sem segir
"Barnið." Þetta hljómar heimskur, ekki satt?
OK, þetta er mjög auðvelt.
Ég er bara að horfa á tvö lög og
Auðvitað, hún er sú eina sem hefur
"Barnið."
>> En hvað ef þú ert með fullt af orðum?
Ef þú hefur í raun lyric, eitthvað
eins, "elskan, ég bara
fór að sjá A [? CFT?]
fyrirlestur, "eða eitthvað svoleiðis, og
þá þú ert í raun að reikna út -
byggt á öllum þeim orðum -
sem er listamaður sem líklega
söng þetta lag?

Danish: 
>> Så disse er tekster til sange af
Lady Gaga og Katy Perry.
Så du ser på Lady Gaga, kan du se de
har en masse begivenheder af "baby", en
masser af forekomster af "måde." Og så
Katy Perry har en masse forekomster af
"Den," en masse forekomster af "ild".
>> Så dybest set, hvad vi ønsker at
gøre, er, at du får en lyrisk.
Lad os sige, at du får en sangtekst for en
sang, der er "baby" bare "baby". Hvis
du bare få ordet "baby", og det
er alle de data, du har fra
Lady Gaga og Katy Perry, som ville
du gætte er den person
der synger den sang?
Lady Gaga eller Katy Perry?
Lady Gaga, right?
Fordi hun er den eneste, der siger
"Baby". Det lyder dumt, ikke?
OK, det er virkelig nemt.
Jeg er bare at kigge på de to sange og
Selvfølgelig, hun er den eneste, der har
"Baby".
>> Men hvad nu hvis du har en masse ord?
Hvis du har et virkeligt lyrik, noget
lignende, "baby, jeg bare
gik for at se en [? CFT?]
foredrag, "eller noget lignende, og
så er du faktisk nødt til at regne ud -
på grundlag af alle disse ord -
hvem er kunstneren, der sandsynligvis
sang denne sang?

Georgian: 
>> ასე რომ ეს არის სიმღერები სიმღერები
ლედი გაგა და Katy Perry.
ასე, რომ თქვენ შევხედოთ ლედი გაგა, ხედავთ,
აქვს ბევრი შემთხვევები "baby"
ბევრი შემთხვევები "გზა". და შემდეგ
Katy Perry აქვს უამრავი შემთხვევები
"" ბევრი შემთხვევები "ცეცხლი".
>> ასე რომ, ძირითადად, რაც ჩვენ გვსურს
გავაკეთოთ არის, თქვენ ლირიკული.
ვთქვათ, რომ თქვენ ლირიკული აქვს
სიმღერა რომ არის "baby", მხოლოდ "ბავშვი." იმ შემთხვევაში, თუ
თქვენ უბრალოდ სიტყვა "ბავშვი" და ამ
ყველა მონაცემები, რომ თქვენ გაქვთ ეხლა
ლედი გაგა და Katy Perry, რომელიც
თქვენ გამოიცანით არის ადამიანი
რომელიც მღერის სიმღერას?
Lady Gaga ან Katy Perry?
ლედი გაგა, არა?
იმიტომ, რომ ის ერთადერთია, ვინც ამბობს, რომ
"ბავშვი". ეს ჟღერს სულელური, არა?
OK, ეს ნამდვილად არ არის ადვილი.
მე უბრალოდ ეძებს ორი სიმღერა და
რა თქმა უნდა, ის ერთადერთი, რომელსაც აქვს
"ბავშვი".
>> მაგრამ რა, თუ თქვენ გაქვთ bunch of სიტყვები?
თუ თქვენ გაქვთ ფაქტობრივი lyric, რაღაც
როგორიცაა, "ბავშვი, მე, უბრალოდ,
წავიდა ვხედავ [? CFT?]
ლექცია "ან რამე მაგდაგვარს და
მაშინ რეალურად უნდა გაერკვნენ, -
საფუძველზე ყველა იმ სიტყვებით -
ვინ არის მხატვარი, რომელმაც, ალბათ,
მღეროდა ამ სიმღერას?

Ukrainian: 
>> Таким чином, ці тексти до пісень
Леді Гага і Кеті Перрі.
Таким чином, ви подивіться на Lady Gaga, ви бачите, що вони
є багато випадків з "дитини",
багато входжень "шляху". А потім
Кеті Перрі має багато входжень
"," Багато входжень "вогонь".
>> Тому в основному те, що ми хочемо
зробити, це, ви отримаєте лірику.
Давайте припустимо, що ви отримуєте лірику для
пісня, яка є "дитина", просто "дитина". Якщо
ви просто отримаєте слово "дитина", і це
всі дані, які у вас є з
Леді Гага і Кеті Перрі, які б
ви здогадалися це людина,
хто співає пісню?
Леді Гага або Кеті Перрі?
Lady Gaga, чи не так?
Тому що вона єдина, хто говорить
"Дитина". Це звучить нерозумно, чи не так?
Добре, це дійсно просто.
Я просто дивлюся на двох пісень і
Звичайно, вона єдина, хто має
"Дитина".
>> Але що, якщо у вас є купа слів?
Якщо у вас є свіжа Лірика, щось
як, "дитина, я просто
пішли, щоб бачити [? ФТ?]
лекція ", або щось в цьому роді, і
то ви насправді повинні з'ясувати -
на основі всіх цих слів -
який є художник, який, ймовірно,
співав цю пісню?

Catalan: 
>> Així que aquestes són les lletres de les cançons de
Lady Gaga i Katy Perry.
Així que ens fixem en Lady Gaga, que es veu que
tenen un munt d'aparicions de "nadó", un
gran quantitat d'aparicions de "camí". I després
Katy Perry té una gran quantitat d'aparicions de
"El", un munt d'aparicions de "foc".
>> Així que bàsicament el que volem
fer és, s'obté una lletra.
Diguem que vostè rep una lletra per a una
cançó que és "bebè," només "nadó". Si
que acaba d'obtenir la paraula "nadó", i això
és que totes les dades que tingui amb
Lady Gaga i Katy Perry, que faria
Pots endevinar és la persona
qui canta la cançó?
Lady Gaga o Katy Perry?
Lady Gaga, oi?
Perquè ella és l'única que diu
"Nadó". Això sona estúpid, oi?
OK, això és molt fàcil.
Només estic mirant les dues cançons i d'
Per descomptat, ella és l'única persona que té
"Nadó".
>> Però el que si vostè té un munt de paraules?
Si vostè té una lírica actual, cosa
com, "nadó, només
va anar a veure [? CFT?]
conferència ", o alguna cosa així, i
llavors vostè realment ha d'esbrinar -
sobre la base de totes aquestes paraules -
qui és l'artista que probablement
cantar aquesta cançó?

Swedish: 
>> Så dessa är texter till låtar av
Lady Gaga och Katy Perry.
Så du tittar på Lady Gaga, ser du de
har en hel del händelser av "baby", en
många förekomster av "sätt." Och sedan
Katy Perry har en hel del förekomster av
"Det," en hel del förekomster av "eld".
>> Så i princip vad vi vill
göra är, du får en lyrisk.
Låt oss säga att du får en text för en
låt som är "baby," bara "barn." Om
du bara få ordet "baby", och detta
är alla data som du har från
Lady Gaga och Katy Perry, som skulle
du gissar är den person
som sjunger låten?
Lady Gaga eller Katy Perry?
Lady Gaga, eller hur?
För att hon är den enda som säger
"Baby". Det låter dumt, eller hur?
OK, det här är verkligen lätt.
Jag bara tittar på de två låtar och
Naturligtvis är hon den enda som har
"Baby".
>> Men om du har en massa ord?
Om du har en verklig lyrik, något
liknande, "baby, jag bara
gick för att se en [? CFT?]
föreläsning, "eller något liknande, och
då du faktiskt måste lista ut -
baserad på alla dessa ord -
vem är konstnären som troligen
sjöng den här låten?

Latin: 
>> Hæ autem sunt songs lyrics
Domina Gaga, et SLAVIC concertabant.
Spectas et Domina Gaga, videris
Multa praeterea "infantem" a
Multa praeterea de "via." Et
Praeterea multum Perry SLAVIC
"Et" multa praeterea per "ignem."
>> Sic fundamentaliter, quod volumus,
facere, tibi Coniunctio.
Nam quod tibi narro lyricum
carmen est "infans," justum "infantem." Si
Is demum verbum "infantem", et hoc
Mauris est a vobis
Domina Gaga, et SLAVIC Perry, quis
coniecto is est,
qui cantat carmina?
Domina Gaga, aut SLAVIC Perry?
Domina Gaga, ius?
Qui solus est, propterea
"Puer". Hoc quidem stultorum ultricies iure?
Mauris sit amet elit.
Et justo duo carmina spectantes
Sed illa est solus
"Puer".
>> Fasciculumque si quid dixit?
An etiam, si quid vis lyrica, quod
ut "infantem modo
Exierunt autem videre quod [? CFT?]
loqui, 'aut aliquid hujusmodi: quod
tum etiam, ut instar sicco -
secundum omnia verba haec -
qui est an artifex
carmen istud?

Swahili (macrolanguage): 
>> Basi hizi ni lyrics kwa nyimbo na
Lady Gaga na Katy Perry.
Hivyo ukiangalia Lady Gaga, unaweza kuona wao
kuwa na mengi ya matukio ya "mtoto," a
mengi ya matukio ya "njia." Na kisha
Katy Perry ina mengi ya matukio ya
"," Mengi ya matukio ya "moto."
>> Hivyo kimsingi ni nini tunataka
kufanya ni, unaweza kupata lyric.
Hebu kusema kwamba, kupata lyric kwa
wimbo kuwa ni "mtoto," tu "mtoto." Kama
wewe tu kupata neno "mtoto," na hii
ni data yote una kutoka
Lady Gaga na Katy Perry, ambao
wewe nadhani ni mtu
ambao kuimba wimbo?
Lady Gaga au Katy Perry?
Lady Gaga, sawa?
Kwa sababu yeye ni mmoja tu ambaye anasema
"Mtoto." Hii inaonekana kijinga, sawa?
OK, hii ni kweli ni rahisi.
Mimi tu kuangalia nyimbo mbili na
Bila shaka, yeye ni mmoja tu ambaye ana
"Mtoto."
>> Lakini nini kama wewe kuwa na rundo la maneno?
Kama una halisi lyric, kitu
kama, "mtoto, I just
akaenda kuona [? CFT?]
hotuba, "au kitu kama hicho, na
basi kweli kuwa na takwimu nje -
msingi maneno hayo yote -
ambao ni msanii ambaye pengine
kuimba wimbo huu?

English: 
>> So these are lyrics to songs by
Lady Gaga and Katy Perry.
So you look at Lady Gaga, you see they
have a lot of occurrences of "baby," a
lot of occurrences of "way." And then
Katy Perry has a lot of occurrences of
"the," a lot of occurrences of "fire."
>> So basically what we want to
do is, you get a lyric.
Let's say that you get a lyric for a
song that is "baby," just "baby." If
you just get the word "baby," and this
is all the data that you have from
Lady Gaga and Katy Perry, who would
you guess is the person
who sings the song?
Lady Gaga or Katy Perry?
Lady Gaga, right?
Because she's the only one who says
"baby." This sounds stupid, right?
OK, this is really easy.
I'm just looking at the two songs and of
course, she's the only one who has
"baby."
>> But what if you have a bunch of words?
If you have an actual lyric, something
like, "baby, I just
went to see a [? CFT ?]
lecture," or something like that, and
then you actually have to figure out--
based on all those words--
who is the artist who probably
sang this song?

Slovak: 
>> Takže sa jedná o texty k piesňam od
Lady Gaga a Katy Perry.
Takže sa pozriete na Lady Gaga, môžete vidia
majú veľa výskytov "dieťa,"
Mnoho výskytov "spôsobom." A potom
Katy Perry má mnoho výskytov
"," Mnoho výskytov "ohňa."
>> Takže v podstate to, čo chceme
to znamená, že dostanete lyriku.
Povedzme, že budete mať lyriku pre
pieseň, ktorá je "dieťa" len "dieťa." Ak
stačí si slovo "dieťa", a to
je všetky dáta, ktoré ste od
Lady Gaga a Katy Perry, ktorá by
môžete hádať, je osoba,
kto spieva pesničku?
Lady Gaga alebo Katy Perry?
Lady Gaga, že jo?
Vzhľadom k tomu, že je jediný, kto hovorí, že
"Dieťa." Znie to hlúpo, že jo?
OK, je to naozaj jednoduché.
Len sa pozerám na dvoch piesňach a
Samozrejme, ona je jediná, kto má
"Dieťa."
>> Ale čo keď máte veľa slov?
Ak máte skutočný lyrická, niečo
ako "dieťa, ja len
šiel vidieť [? CFT?]
prednáška, "alebo niečo také, a
potom ste skutočne zistiť, -
na základe všetkých týchto slov -
kto je umelec, ktorý pravdepodobne
spieval túto pieseň?

Afrikaans: 
>> So dit is lirieke na liedjies deur
Lady Gaga en Katy Perry.
So jy kyk na Lady Gaga, jy sien hulle
het 'n baie voorkomste van "baba", 'n
baie gevalle van "manier." En dan
Katy Perry het 'n baie voorvalle van
"Die," het 'n baie voorkomste van "brand."
>> So basies wat ons wil
doen, is jy 'n liriek.
Kom ons sê dat jy 'n liriek vir 'n
liedjie wat "baba", net "baba." As
jy net die woord "baba", en hierdie
is al die data wat jy het uit
Lady Gaga en Katy Perry, wat sou
jy raai is die persoon
wat die lied sing?
Lady Gaga of Katy Perry?
Lady Gaga, reg?
Want sy is die enigste een wat sê
"Baba." Dit klink dom, reg?
OK, dit is baie maklik.
Ek is net op soek na die twee liedjies en
Natuurlik, sy is die enigste een wat
"Baba."
>> Maar wat as jy 'n klomp van die woorde?
As jy 'n werklike liriek, iets
soos, "baba, het ek net
gegaan om te sien 'n [? CFT?]
lesing ", of iets soos dit, en
dan kan jy eintlik om uit te vind -
gebaseer op al die woorde -
wie is die kunstenaar wat waarskynlik
hierdie lied gesing?

Indonesian: 
>> Jadi ini adalah lirik lagu dengan
Lady Gaga dan Katy Perry.
Jadi Anda melihat Lady Gaga, Anda melihat mereka
memiliki banyak kejadian "bayi," a
banyak kejadian-kejadian dari "jalan." Dan kemudian
Katy Perry memiliki banyak kejadian
"The," banyak kejadian "api."
>> Jadi pada dasarnya apa yang kita ingin
lakukan adalah, Anda mendapatkan sebuah lirik.
Katakanlah bahwa Anda mendapatkan lirik untuk
lagu yang "bayi," hanya "bayi." Jika
Anda hanya mendapatkan kata "bayi," dan ini
adalah semua data yang Anda miliki dari
Lady Gaga dan Katy Perry, yang akan
Anda menebak adalah orang
yang menyanyikan lagu tersebut?
Lady Gaga atau Katy Perry?
Lady Gaga, kan?
Karena dia satu-satunya yang mengatakan
"Bayi." Ini terdengar bodoh, kan?
OK, ini benar-benar mudah.
Aku hanya melihat dua lagu dan
Tentu saja, dia satu-satunya orang yang memiliki
"Bayi."
>> Tetapi bagaimana jika Anda memiliki banyak kata-kata?
Jika Anda memiliki lirik yang sebenarnya, sesuatu
seperti, "Sayang, aku hanya
pergi untuk melihat [? CFT?]
kuliah, "atau sesuatu seperti itu, dan
maka Anda benar-benar harus mencari tahu -
berdasarkan semua kata-kata -
yang artis yang mungkin
menyanyikan lagu ini?

Haitian: 
>> Se konsa, sa yo, se lyrics chante pa
Lady Gaga ak Katy Perry.
Se konsa, ou gade nan Lady Gaga, ou wè yo
gen yon anpil nan evènman nan "ti bebe," yon
anpil nan evènman nan "fason." Lè sa a,
Katy Perry gen yon anpil nan evènman an
"," Yon anpil nan evènman nan "dife." La
>> Se konsa, fondamantalman sa nou vle
fè se, ou jwenn yon tèks.
Se pou nou di ke ou jwenn yon tèks pou yon
chante ki se "ti bebe," jis "ti bebe." Si
ou jis jwenn pawòl Bondye a "ti bebe," ak sa a
se tout done yo ki di ou gen ki soti nan
Lady Gaga ak Katy Perry, ki moun ki ta
ou devine se moun nan
ki moun ki chante chan an?
Lady Gaga oswa Katy Perry?
Lady Gaga, dwa?
Paske li se youn nan sèlman ki di
"Ti bebe." Sa a son estipid, dwa?
OK, sa a se reyèlman fasil.
Mwen jis gade nan de chante yo ak nan
kou, li la yon sèl la sèlman ki gen
"Ti bebe."
>> Men, sa ki si ou gen yon pakèt moun sou pawòl sa yo?
Si w gen yon tèks reyèl, yon bagay
tankou, "ti bebe, mwen jis
al wè yon [? CFT?]
konferans, "oswa yon bagay tankou sa, ak
Lè sa a, ou gen aktyèlman figi konnen -
ki baze sou tout moun sa yo mo -
ki moun ki se atis la ki pwobableman
pran chante chante sa a?

Persian: 
>> پس این شعر به آهنگ های می باشد
لیدی گاگا و کتی پری.
بنابراین شما در لیدی گاگا نگاه کنید، شما آنها را مشاهده کنید
تعداد زیادی از تکرار "کودک"
بسیاری از تکرار "راه." و پس از آن
کتی پری تا به بسیاری از وقوع
"،" بسیاری از تکرار "آتش است."
>> بنابراین اساسا آنچه که ما به خواهید
انجام شده است، شما شعر را دریافت کنید.
اجازه دهید بگویم که شما یک شعر برای دریافت
آهنگ این است که "عزیزم،" فقط "عزیزم." اگر
شما فقط کلمه "کودک"، و این
تمام داده هایی را که شما را از داشته است
لیدی گاگا و کتی پری، که می خواهند
شما حدس می زنم شخص
که آهنگ آواز می خواند؟
لیدی گاگا و کتی پری؟
بانوی دل شکسته، درست است؟
از آنجا که او تنها کسی بود که می گوید است
"عزیزم." این برای تلفن های موبایل و نرم افزار، درست است؟
OK، این واقعا آسان است.
من فقط به دنبال در دو آهنگ و
البته، او تنها کسی است که به این
"عزیزم."
>> اما اگر شما یک دسته از کلمات؟
اگر شما از یک شعر واقعی، چیزی
مثل، "عزیزم، من فقط
رفتم برای دیدن [؟ CFT؟]
سخنرانی، "و یا چیزی شبیه به آن، و
پس از آن شما در واقع باید به شکل از -
بر اساس همه این واژه ها -
که هنرمندی که احتمالا است
این آهنگ خواند؟

Croatian: 
>> Dakle, to su stihovi pjesama koje po
Lady Gaga i Katy Perry.
Dakle pogledate Lady Gaga, što oni vide
ima puno događaja o "bebi"
Puno pojave "način." A onda
Katy Perry ima puno pojavljivanja
"," Puno pojave "vatre".
>> Tako je u osnovi ono što želimo
učiniti je, da dobijete lirske.
Recimo da ste dobili lirske za
Pjesma koja je "beba" samo "beba". Ako
ste upravo dobili riječ "dijete", i to
je sve podatke koje imate od
Lady Gaga i Katy Perry, koja bi
li pogoditi je osoba
tko pjeva pjesmu?
Lady Gaga ili Katy Perry?
Lady Gaga, zar ne?
Jer ona je jedina koja kaže da
"Beba". To zvuči glupo, zar ne?
OK, to je stvarno lako.
Ja sam samo gleda na dvije pjesme i
Naravno, ona je jedina koja ima
"Beba".
>> No, što ako imate hrpu riječi?
Ako imate stvarnu lirski, nešto
kao, "beba, samo sam
otišao je vidjeti [? CFT?]
Predavanje ", ili nešto slično, a
onda zapravo shvatiti -
na temelju svih tih riječi -
tko je umjetnik koji je vjerojatno
pjevala ovu pjesmu?

Maltese: 
>> Allura dawn huma lirika kanzunetti minn
Lady Gaga u Katy Perry.
Allura inti tħares lejn Lady Gaga, tara li
għandhom ħafna ta 'okkorrenzi ta' "baby," a
lott ta 'okkorrenzi ta' "mod." U mbagħad
Katy Perry għandha ħafna ta 'okkorrenzi ta'
"Il-," lott ta 'okkorrenzi ta' "ħruq."
>> Allura bażikament dak li rridu
tagħmel huwa, ikollok Lyric.
Ejja ngħidu li inti tikseb Lyric għal
kanzunetta li huwa "baby," biss "baby." Jekk
inti biss tikseb l-kelma "baby" u dan
hija l-informazzjoni kollha li għandek minn
Lady Gaga u Katy Perry, li kieku
inti raden huwa l-persuna
li sings il-kanzunetta?
Lady Gaga jew Katy Perry?
Lady Gaga, right?
Għaliex hi l-unika waħda li jgħid
"Baby." Dan ħsejjes stupid, right?
OK, dan huwa verament faċli.
Jien biss tħares lejn iż-żewġ kanzunetti u ta '
course, hi l-unika waħda li għandha
"Baby."
>> Imma x'jiġri jekk għandek mazz ta 'kliem?
Jekk għandek Lyric attwali, xi ħaġa
simili, "baby, I biss
marru biex tara [? CFT?]
lecture, "jew xi ħaġa bħal dik, u
imbagħad inti fil-fatt għandek biex insemmu -
bbażata fuq dawk kollha kliem -
li huwa l-artist li probabbilment
kanta dan il-kanzunetta?

French: 
>> Ce sont donc des paroles de chansons de
Lady Gaga et Katy Perry.
Donc vous regardez Lady Gaga, vous voyez qu'ils
avoir beaucoup d'occurrences de «bébé», un
beaucoup de situations de "façon." Et alors
Katy Perry a beaucoup d'occurrences de
"L',« beaucoup d'occurrences de «feu».
>> Donc, fondamentalement, ce que nous voulons
faire est, vous obtenez un lyrique.
Disons que vous avez un lyrique pour une
chanson qui est "bébé" juste "bébé". Si
vous obtenez juste le mot «bébé», et ce
est l'ensemble des données que vous avez de
Lady Gaga et Katy Perry, qui serait
vous devinez est la personne
qui chante la chanson?
Lady Gaga ou Katy Perry?
Lady Gaga, non?
Parce qu'elle est la seule qui dit
"Bébé". Cela semble stupide, non?
OK, c'est vraiment facile.
Je suis simplement en regardant les deux chansons et de
Bien sûr, elle est la seule qui a
"Bébé".
>> Mais que faire si vous avez un tas de mots?
Si vous avez une réelle lyrique, quelque chose
comme "bébé, je viens
allé voir un [? FT?]
conférence ", ou quelque chose comme ça, et
alors vous avez réellement à comprendre -
sur la base de tous ces mots -
qui est l'artiste qui a probablement
chanté cette chanson?

Russian: 
>> Таким образом, эти тексты к песням
Леди Гага и Кэти Перри.
Таким образом, вы посмотрите на Lady Gaga, вы видите, что они
есть много случаев из "ребенка",
много вхождений "пути". А потом
Кэти Перри имеет много вхождений
"," Много вхождений "огонь".
>> Поэтому в основном то, что мы хотим
сделать, это, вы получите лирику.
Давайте предположим, что вы получаете лирику для
песня, которая является "ребенок", просто "ребенок". Если
вы просто получите слово "ребенок", и это
все данные, которые у вас есть с
Леди Гага и Кэти Перри, которые бы
вы догадались это человек,
кто поет песню?
Леди Гага или Кэти Перри?
Lady Gaga, не так ли?
Потому что она единственная, кто говорит
"Ребенок". Это звучит глупо, не так ли?
Хорошо, это действительно просто.
Я просто смотрю на двух песен и
Конечно, она единственная, кто имеет
"Ребенок".
>> Но что, если у вас есть куча слов?
Если у вас есть свежая Лирика, что-то
как, "ребенок, я просто
пошли, чтобы видеть [? ФТ?]
лекция ", или что-то в этом роде, и
то вы на самом деле должны выяснить -
на основе всех этих слов -
который является художник, который, вероятно,
пел эту песню?

Hindi: 
>> तो इन से गाने के लिए गीत हैं
लेडी गागा और कैटी पेरी.
तो तुम लेडी गागा को देखो, तुम वे देखते हैं
की घटनाओं का एक बहुत कुछ है "बच्चे," एक
की घटनाओं की बहुत "तरीका है." और फिर
कैटी पेरी की घटनाओं का एक बहुत है
"," की घटनाओं का एक बहुत "आग."
>> तो बुनियादी तौर पर हम क्या चाहते हैं
क्या आप एक गीत मिलता है.
मान लीजिए कि आप एक के लिए एक गीत मिलता है कि हम कहते हैं
"बेबी" सिर्फ "बेबी" है. कि गीत अगर
तुम सिर्फ शब्द "बच्चे," और इस मिल
आप से है कि सभी डेटा है
लेडी गागा और कैटी पेरी, जो होगा
आपको लगता है व्यक्ति
जो गीत गाती है?
लेडी गागा या कैटी पेरी?
लेडी गागा, सही?
वह कहते हैं, जो केवल एक ही है क्योंकि
"बेबी." यह ठीक है, बेवकूफ लग रहा है?
ठीक है, यह वास्तव में आसान है.
मैं सिर्फ दो गीतों में और की चाहत है
जाहिर है, वह केवल एक है जो है
"बेबी."
>> लेकिन अगर आप शब्दों का एक गुच्छा क्या है?
आप एक वास्तविक गीत, कुछ है
जैसे, "बच्चे, मैं बस
एक [देखने के लिए चला गया? सीएफटी?]
व्याख्यान, "या ऐसा कुछ है, और
तो आप वास्तव में यह पता लगाने की है -
उन सभी शब्दों के आधार पर -
जो कलाकार है जो शायद
यह गीत गाया?

Tamil: 
>> எனவே இந்த இசை பாடல் இருக்கின்றன
லேடி காகா மற்றும் கேட்டி பெர்ரி.
எனவே நீங்கள் லேடி காகா பார்க்க, நீங்கள் அவர்கள் பார்க்கிறார்கள்
ஏற்படுவதன் நிறைய "குழந்தை," ஒரு
ஏற்படுவதன் நிறைய "வழி." பின்னர்
கேட்டி பெர்ரி ஏற்படுவதன் நிறைய உள்ளது
"," ஏற்படுவதன் நிறைய "தீ."
>> எனவே அடிப்படையில் நாம் செய்ய வேண்டும், என்ன
செய்ய நீங்கள் ஒரு பாடல் பெற, ஆகிறது.
நீங்கள் ஒரு ஒரு பாடல் என்று சொல்ல
"குழந்தை" தான் "குழந்தை." என்று பாடல் என்றால்
நீங்கள் வெறும் வார்த்தை "குழந்தை," இந்த பெற
நீங்கள் வேண்டும் என்று அனைத்து தரவு ஆகிறது
லேடி காகா மற்றும் கேட்டி பெர்ரி, யார் என்று
நீங்கள் யூகிக்க ஆகிறது நபர்
யார் பாடல் பாடுகிறார்!
லேடி காகா அல்லது கேட்டி பெர்ரி?
லேடி காகா, சரியான?
அவர் கூறுகிறார் ஒரே ஒரு காரணம்
"குழந்தை." இந்த வலது, முட்டாள் தெரிகிறது?
சரி, இந்த மிகவும் எளிது.
நான் இரண்டு பாடல்கள் மற்றும் தேடிக்கொண்டிருக்கிறேன்
நிச்சயமாக, அவர் மாத்திரம் தான்
"குழந்தை."
>> ஆனால் நீங்கள் வார்த்தைகள் ஒரு கொத்து என்ன செய்வது?
நீங்கள் ஒரு உண்மையான பாடல், ஏதாவது இருந்தால்
போன்ற, "குழந்தை, நான்
ஒரு [பார்க்க சென்றார்? சிஎஃப்டி?]
விரிவுரை, "அல்லது அது போன்ற ஏதாவது, மற்றும்
நீங்கள் உண்மையில் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் -
அந்த வார்த்தைகளை அடிப்படையாக -
யார் கலைஞர் யார் ஒருவேளை
இந்த பாடலை பாடினார்?

Korean: 
>> 그래서 이들에 의해 노래 가사입니다
레이디 가가와 케이티 페리 (Katy Perry).
그래서 당신은 레이디 가가 보면, 당신은 그들이 볼
의 사건의 많은 부분이 "아기"
의 발생의 많은 "방법입니다." 그리고
케이티 페리는 사건의 많은 부분이
","의 사건의 많은 부분 "화재의 위험이 있습니다."
>> 그러니까 기본적으로 우리가 원하는 것을
할 당신이 가사를 얻을 수있다.
의 당신은의 가사를 얻을 수 있다고 가정 해 봅시다
"아기"그냥 "아기"입니다. 노래 면
당신은 단어 "아기"이 얻을
어디에서이 모든 데이터입니다
레이디 가가와 케이티 페리 (Katy Perry), 것
당신이 생각하는 사람
누가 노래를 노래?
레이디 가가 나 케이티 페리?
레이디 가가 (Lady Gaga), 오른쪽?
그녀는 말한다 하나 때문에
"아기." 이것은 바로, 바보 소리?
OK, 이건 정말 간단합니다.
난 그냥 두 노래에 그리고 찾고 있어요
물론, 그녀가 가지고있는 단 하나의
"아기."
>> 하지만 당신은 단어의 무리를 무엇을 가지고 있다면?
당신은 실제 가사, 뭔가가있는 경우
같은, "아기, 그냥
[를 보러 갔다? CFT?]
강의 ", 또는 그런 식으로 뭔가하고
당신은 실제로 파악해야 -
그 모든 단어를 기준으로 -
누가 작가는 누구 아마
이 노래를 노래?

Bengali: 
>> সুতরাং এই দ্বারা গান গান আছে
লেডি গাগা এবং পেরি Katy.
সুতরাং আপনি লেডি গাগা তাকান, আপনি তারা দেখতে
এর ঘটনার অনেক আছে "শিশুর," একটি
এর ঘটনার অনেক "পথ." এবং তারপর
পেরি Katy এর ঘটনার অনেক আছে
"," এর ঘটনার অনেক "ফায়ার."
>> তাই মূলত আমরা চাই
কি আপনি একটি গীতধর্মী পেতে হয়.
এর যদি আপনি একটি জন্য একটি গীতধর্মী পেতে বলতে যাক
"শিশুর" শুধু "শিশুর." যে গান যদি
আপনি শুধু শব্দ "শিশুর," এবং এই পেতে
আপনার কাছ থেকে যে সব তথ্য থাকে
লেডি গাগা এবং পেরি Katy, যারা would
আপনি অনুমান হয় ব্যক্তি
যারা গান sings?
লেডি গাগা বা পেরি Katy?
লেডি গাগা, ডান?
সে বলল, যারা শুধুমাত্র একটি কারণ
"শিশুর." এই অধিকার, মূঢ় শোনাচ্ছে?
ঠিক আছে, এই সত্যিই সহজ.
আমি শুধু দুটি গান এ এবং এর খুঁজছি
অবশ্যই, সে আছে যারা শুধুমাত্র এক
"শিশুর."
>> তবে আপনি যদি শব্দের একটি গুচ্ছ কি আছে?
আপনি একটি প্রকৃত গীতি, কিছু আছে
যেমন, "বেবি, আমি
একটি [দেখতে গিয়েছিলাম? CFT?]
বক্তৃতা, "বা যে ভালো কিছু, এবং
তারপর আপনি আসলে চিন্তা করতে হবে -
সমস্ত শব্দের উপর ভিত্তি করে -
যারা শিল্পী যিনি সম্ভবত
এই গান গেয়েছিলেন?

Slovenian: 
>> Torej, to so pesmi skladbam
Lady Gaga in Katy Perry.
Torej si poglej Lady Gaga, ki jih vidijo
imajo veliko dogodkov za "dojenčka",
Veliko pojavov "način." In potem
Katy Perry ima veliko pojavljanj
«,» Veliko pojavov "ogenj".
>> Torej v bistvu tisto, kar smo želeli
storiti je, da si dobil posreduj besedilo.
Recimo, da ste dobili posreduj besedilo za
Pesem, ki je "baby," samo "mlade". Če
ste pravkar dobili besedo »otroka« in to
so vsi podatki, ki jih imajo od
Lady Gaga in Katy Perry, ki bi
uganete je oseba
kdo poje pesem?
Lady Gaga in Katy Perry?
Lady Gaga, kajne?
Ker je edini, ki pravi:
"Otrok". To se sliši neumno, kajne?
OK, to je res enostavno.
Jaz sem samo videti na dveh pesmih in
Seveda, ona je edina, ki ima
"Otrok".
>> Toda kaj, če imate kup besed?
Če imate dejansko lirskega, nekaj
kot, "ljubica, pravkar sem
obiskala [? RVK?]
Predavanje "ali nekaj takega, in
potem boste dejansko morali ugotoviti -
na podlagi vseh teh besed -
kdo je umetnik, ki je verjetno
pel to pesem?

Macedonian: 
>> Значи овие се стихови на песни од
Lady Gaga и Katy Perry.
Така да се погледне на Лејди Гага, што тие го гледаат
имаат многу од појавите на "бебе", а
многу од појавите на "патот". А потоа
Кети Пери има многу од појавите на
"На" многу од појавите на "оган".
>> Значи, во основа она што сакате да го
направите е да, ќе добие лирски.
Да речеме дека ќе добие лирски за
песна што е "бебе", само "бебе". Ако
можете само да добијат зборот "бебе", и ова
е на сите податоци што ќе ги имаат од
Лејди Гага и Кети Пери, кои би
ви се погоди е лицето
кој пее песната?
Lady Gaga или Katy Perry?
Лејди Гага, нели?
Затоа што таа е единствениот кој вели
"Бебе". Ова звучи глупаво, нели?
Добро, ова е навистина лесно.
Јас сум само гледање на две песни и на
Се разбира, таа е единствениот кој има
"Бебе".
>> Но, што ако имате еден куп на зборови?
Ако имате вистински лирски, нешто
како "бебе, јас само
отиде за да ја видите [? CFT?]
предавање ", или нешто слично, и
тогаш вие всушност треба да дознаам -
врз основа на сите овие зборови -
кој е уметник кој веројатно
пееше оваа песна?

Galician: 
>> Entón, estas son letras de cancións por
Lady Gaga e Katy Perry.
Entón mira para Lady Gaga, ve que
ten unha morea de ocorrencias de "bebé", un
moitas aparicións de "camiño". E entón
Katy Perry ten unha morea de ocorrencias de
"A", unha serie de aparicións de "lume".
>> Entón, basicamente, o que queremos
facer é, que obtén unha letra.
Imos dicir que ten unha letra a un
música que é "bebé", só "bebé". Se
comeza só a palabra "bebé", e iso
e todos os datos que ten a partir de
Lady Gaga e Katy Perry, que sería
adiviñar é a persoa
quen canta a canción?
Lady Gaga ou Katy Perry?
Lady Gaga, non?
Porque é o único que di
"Bebé". Isto soa estúpido, non?
OK, iso é moi fácil.
Estou só mirando para as dúas cancións e de
Por suposto, é a única persoa que ten
"Bebé".
>> Pero e se ten unha morea de palabras?
Se vostede ten unha letra real, algo
como, "bebé, eu só
fun ver un [? CFT?]
charla ", ou algo así, e
entón realmente ten que descubrir -
en base a todas as palabras -
quen é o artista que probablemente
cantou esta canción?

iw: 
>> אז אלו הם מילות לשירים של
ליידי גאגא וקייטי פרי.
אז אתה מסתכל על ליידי גאגא, שאתה רואה שהם
"תינוק" יש לי הרבה מופעים של
הרבה מופעים של "דרך". ולאחר מכן
יש קייטי פרי הרבה מופעים של
"," הרבה מופעים של "אש".
>> אז בעצם מה שאנחנו רוצים
לעשות הוא, אתה מקבל לירי.
בואו נגיד שאתה מקבל לירי עבור
שיר הזה הוא "תינוק," רק "תינוק". אם
אתה פשוט מקבל את המילה "תינוק", וזה
הוא את כל הנתונים שיש לך מ
ליידי גאגא וקייטי פרי, שהיית
אתה מניח שהוא האדם
מי שר את השיר?
ליידי גאגא או קייטי פרי?
ליידי גאגא, נכון?
בגלל שהיא היחידה שאומרת
"תינוק". זה נשמע טיפשי, נכון?
אוקיי, זה ממש קל.
אני רק מסתכל על שני שירים ושל
כמובן, שהיא היחידה שיש לי
"תינוק".
>> אבל מה אם יש לך חבורה של מילות?
אם יש לך לירי, משהו בפועל
כמו, תינוק ", אני רק
הלכתי לראות את [? CFT?]
הרצאה ", או משהו כזה, ו
אז אתה באמת צריך להבין -
המבוסס על כל המילים האלה -
מי הוא האמן שכנראה
שר את השיר הזה?

Vietnamese: 
>> Vì vậy, đây là những lời bài hát các bài hát bằng cách
Lady Gaga và Katy Perry.
Vì vậy, bạn nhìn vào Lady Gaga, bạn sẽ thấy họ
có rất nhiều sự cố của "em bé", một
rất nhiều lần xuất hiện của "con đường." Và sau đó
Katy Perry đã có rất nhiều lần xuất hiện của
"Các", rất nhiều lần xuất hiện của "lửa".
>> Vì vậy, về cơ bản những gì chúng ta muốn
làm là, bạn nhận được một lời.
Hãy nói rằng bạn nhận được một lời cho một
bài hát đó là "em bé", chỉ là "em bé." Nếu
bạn chỉ cần có được chữ "em bé", và điều này
là tất cả các dữ liệu mà bạn có từ
Lady Gaga và Katy Perry, những người sẽ
bạn đoán là người
ca sĩ đang hát bài hát này?
Lady Gaga hay Katy Perry?
Lady Gaga, phải không?
Bởi vì cô ấy là người duy nhất nói
"Em bé." Điều này nghe ngu ngốc, phải không?
OK, điều này là rất dễ dàng.
Tôi chỉ nhìn vào hai bài hát và của
Tất nhiên, cô ấy là người duy nhất có
"Em bé."
>> Nhưng nếu bạn có một loạt các từ ngữ?
Nếu bạn có một lời thực tế, một cái gì đó
như, "em bé, tôi chỉ
đi xem một [? CFT?]
bài giảng, "hoặc một cái gì đó như thế, và
sau đó bạn thực sự phải tìm ra -
dựa trên tất cả những lời đó -
là người nghệ sĩ có thể
hát bài hát này?

Spanish: 
>> Así que estas son las letras de las canciones de
Lady Gaga y Katy Perry.
Así que nos fijamos en Lady Gaga, que se ve que
tienen un montón de apariciones de "bebé", un
gran cantidad de apariciones de "camino". Y luego
Katy Perry tiene una gran cantidad de apariciones de
"El", un montón de apariciones de "fuego".
>> Así que básicamente lo que queremos
hacer es, se obtiene una letra.
Digamos que usted recibe una letra para una
canción que es "bebé," sólo "bebé". Si
que acaba de obtener la palabra "bebé", y esto
es que todos los datos que tenga con
Lady Gaga y Katy Perry, que haría
Puedes adivinar es la persona
quien canta la canción?
Lady Gaga o Katy Perry?
Lady Gaga, ¿verdad?
Porque ella es la única que dice
"Bebé". Esto suena estúpido, ¿verdad?
OK, esto es muy fácil.
Sólo estoy mirando las dos canciones y de
Por supuesto, ella es la única persona que tiene
"Bebé".
>> Pero lo que si usted tiene un montón de palabras?
Si usted tiene una lírica actual, algo
como, "bebé, sólo
fue a ver a [? CFT?]
conferencia ", o algo así, y
entonces usted realmente tiene que averiguar -
sobre la base de todas esas palabras -
quien es el artista que probablemente
cantó esta canción?

Polish: 
>> To są słowa do piosenek
Lady Gaga i Katy Perry.
Więc spójrz na Lady Gaga, widać, że
mają wiele zdarzeń z "dzieckiem"
Wiele wystąpień "sposób." A następnie
Katy Perry ma wiele wystąpień
"," Wiele wystąpień "ognia".
>> Więc w zasadzie to, co chcemy
zrobić to, masz liryczny.
Powiedzmy, że masz tekst utworu na
Piosenka to "dziecko", tylko "dziecko". Jeśli
jesteś po prostu słowo "dziecko", a to
to wszystkie dane, które masz od
Lady Gaga i Katy Perry, który by
się domyślić jest osoba
kto śpiewa piosenkę?
Lady Gaga i Katy Perry?
Lady Gaga, prawda?
Dlatego, że jest jedynym, który mówi
"Dziecko". To brzmi głupio, prawda?
OK, to jest bardzo proste.
Po prostu patrząc na dwóch piosenek i
Oczywiście, że jest jedynym, który ma
"Dziecko".
>> Ale co, jeśli masz kilka słów?
Jeśli masz coś rzeczywistego liryczny,
jak: "dziecko, po prostu
poszliśmy zobaczyć [? CFT?]
Wykład "lub coś w tym stylu, a
wtedy trzeba rzeczywiście dowiedzieć się -
na podstawie wszystkich tych słów -
kto jest artystą, który prawdopodobnie
śpiewał tę piosenkę?

Hungarian: 
>> Tehát ezek a szövegek a dalok
Lady Gaga és Katy Perry.
Akkor nézd meg Lady Gaga, látod, hogy
van egy csomó olyan eseményt "baby", a
csomó olyan eseményt az "út". És akkor
Katy Perry-nek rengeteg előfordulásának
A "," Egy csomó olyan eseményt a "tűz".
>> Tehát alapvetően, hogy mit akarunk
nem is, akkor kap egy lírai.
Tegyük fel, hogy kapsz egy lírai a
dal, a "baby", csak "baby". Ha
csak kap a "baba", és ez a
az összes adat, hogy van a
Lady Gaga és Katy Perry, ki
akkor hiszem, az a személy,
ki énekli a dalt?
Lady Gaga vagy Katy Perry?
Lady Gaga, nem igaz?
Mert ő az egyetlen, aki azt mondja,
"Baby". Ez hülyén hangzik, ugye?
OK, ez nagyon egyszerű.
Én csak néztem a két dalt, és a
Persze, ő az egyetlen, aki
"Baby".
>> De mi van, ha van egy csomó szó?
Ha van egy valódi lírai, valami
mint "baby, én csak
Elmentem a [? CFT?]
előadás ", vagy valami ilyesmi, és a
akkor tényleg kell kitalálni -
alapja az összes ezeket a szavakat -
aki a művész, aki valószínűleg
énekelte ezt a dalt?

Telugu: 
>> కాబట్టి ఈ ద్వారా పాటలకు సాహిత్యాన్ని ఉంటాయి
లేడీ గాగా మరియు కాటి పెర్రీ.
కాబట్టి మీరు లేడీ గాగా చూడండి, మీరు వారు చూడండి
సంఘటనలు చాలా ఉన్నాయి "బేబీ," ఒక
ఏర్పడడం చాలా "మార్గం." ఆపై
కాటి పెర్రీ ఏర్పడడం చాలా ఉంది
"," ఏర్పడడం చాలా "అగ్ని."
>> ప్రధానంగా మేము ఏమి
మీరు ఒక గీత పొందండి.
యొక్క మీరు ఒక కోసం ఒక గీత పొందుటకు చెప్తారు లెట్
", బేబీ" కేవలం "బేబీ." అని పాట అయితే
మీరు పదం "బేబీ," మరియు ఈ పొందండి
మీరు నుండి అన్ని డేటా ఉంది
లేడీ గాగా మరియు కాటి పెర్రీ, ఎవరు
మీరు అంచనా ఉంది వ్యక్తి
ఎవరు పాట పాడాడు?
లేడీ గాగా లేదా కాటి పెర్రీ?
లేడీ గాగా, కుడి?
ఆమె చెప్పింది మాత్రమే ఒకటి ఎందుకంటే
"బిడ్డ." ఈ కుడి, గ్రీన్ టీ?
సరే, ఈ నిజంగా సులభం.
నేను కేవలం రెండు పాటలు మరియు యొక్క చూస్తున్నాను
అయితే, ఆమె కలిగిన మాత్రమే ఒకటి
"బిడ్డ."
>> కానీ మీరు పదాల కొంత కలిగి ఉంటే?
మీరు ఒక వాస్తవిక గీత, ఏదైనా కలిగి ఉంటే
వంటి, "అమ్మాయిలూ కేవలం
ఒక [చూడటానికి వెళ్ళాను? CFT?]
ఉపన్యాసం, "లేదా అలాంటిదే, మరియు
అప్పుడు మీరు నిజంగా గుర్తించడానికి కలిగి -
అన్ని ఆ పదాలు ఆధారంగా -
కళాకారుల అయిన బహుశా
ఈ పాట పాడారు?

Romanian: 
>> Deci, acestea sunt versuri de melodii de
Lady Gaga și Katy Perry.
Deci, te uiti la Lady Gaga, tu le vezi
au o mulțime de evenimente de "copil," un
mulțime de evenimente de "cale." Și apoi
Katy Perry are o multime de evenimente de
"," O mulțime de evenimente de "foc".
>> Deci, practic, ceea ce vrem să
face este, veți obține un liric.
Să spunem că veți obține un liric pentru o
melodie care este "copil," doar "copil". Dacă
veți obține doar cuvântul "copil," și acest lucru
este toate datele pe care le au de la
Lady Gaga și Katy Perry, care ar fi
ai ghicit este persoana
care cântă melodia?
Lady Gaga sau Katy Perry?
Lady Gaga, corect?
Pentru că ea este singura care spune
"Copil". Acest lucru suna stupid, nu?
OK, acest lucru este foarte usor.
Mă uit la cele două cântece și de
Desigur, ea e singura care are
"Copil".
>> Dar ce se întâmplă dacă aveți o grămadă de cuvinte?
Dacă aveți un lyric real, ceva
cum ar fi, "iubito, eu doar
a mers pentru a vedea un [? CFT?]
prelegere, "sau ceva de genul asta, și
atunci va trebui de fapt să dau seama -
bazat pe toate aceste cuvinte -
care este artistul care, probabil,
cântat acest cântec?

Irish: 
>> Mar sin, tá na liricí le hamhráin ag
Lady Gaga agus Katy Perry.
Mar sin, tú ag féachaint ar Lady Gaga, a fheiceann tú iad
Tá a lán de na tarluithe de "leanbh," a
a lán de na tarluithe de "bhealach." Agus ansin
Katy Perry Tá a lán de na tarluithe de
"An," a lán de na tarluithe de "tine."
>> Mar sin, go bunúsach cad ba mhaith linn a
dhéanamh, tú lyric.
Ligean le rá go bhfuil tú lyric le haghaidh
amhrán go bhfuil "leanbh," ach "leanbh." Má
leat a fháil ach an focal "leanbh," agus tá sé seo
mbeidh na sonraí go bhfuil tú ó
Lady Gaga agus Katy Perry, a bheadh
tú buille faoi thuairim go bhfuil an duine
a cheolann an t-amhrán?
Lady Gaga nó Katy Perry?
Lady Gaga, ceart?
Toisc go bhfuil sí an ceann amháin a deir
"Leanbh." Fuaimeanna seo dúr, ceart?
OK, tá sé seo i ndáiríre éasca.
Táim ag lorg díreach ar an dá amhráin agus de
Ar ndóigh, tá sí an ceann amháin a bhfuil
"Leanbh."
>> Ach cad má tá tú a bunch de na focail?
Má tá tú lyric iarbhír, rud
cosúil le, "leanbh, mé díreach tar éis
Chuaigh a fheiceáil [? CFT?]
léacht, "nó rud éigin mar sin, agus
ansin caithfidh tú i ndáiríre a dhéanamh amach -
bunaithe ar na focail go léir -
a bhfuil an t-ealaíontóir a dócha
Chan amhrán seo?

Dutch: 
>> Dus dit zijn teksten van liedjes door
Lady Gaga en Katy Perry.
Dus je kijkt naar Lady Gaga, ze zien je
hebben veel van de gebeurtenissen "baby", een
veel van de gebeurtenissen van "way." En dan
Katy Perry heeft een veel van de gebeurtenissen van
"Het," veel van de gebeurtenissen van 'vuur'.
>> Dus eigenlijk wat we willen
doen is, je een songtekst te krijgen.
Laten we zeggen dat je een songtekst voor een te krijgen
song die "baby" gewoon "baby." Indien
krijg je alleen maar het woord "baby" en dit
is alle data die je hebt van
Lady Gaga en Katy Perry, die zou
u raden is de persoon
die zingt het lied?
Lady Gaga of Katy Perry?
Lady Gaga, toch?
Want zij is de enige die zegt
"Baby." Dit klinkt stom, toch?
OK, dit is echt makkelijk.
Ik ben gewoon op zoek naar de twee liedjes en van
Natuurlijk, ze is de enige die heeft
"Baby."
>> Maar wat als je een bos van woorden?
Als je een echte lyric, iets
als: "baby, ik
ging naar een [zie? CFT?]
lezing, "of iets dergelijks, en
dan je eigenlijk moet uitzoeken -
op basis van al die woorden -
wie is de kunstenaar die waarschijnlijk
zong dit lied?

Basque: 
>> Beraz hemen abestiak lyrics by
Lady Gaga eta Katy Perry.
Beraz, begiratu Lady Gaga at duzu, dute ikusten duzu
agerraldi asko izan "haurra," a
agerraldi asko "bidea." Eta gero
Katy Perry agerraldi asko ditu
"Du," agerraldi asko "sua".
>> Beraz, funtsean, zer nahi dugu
egin da, liriko bat lortzen duzu.
Demagun bat liriko bat lortu duzu
duenez, "haurra," besterik "haurra." da abestia Bada
idatziz gero, "haurra," eta hau lortuko duzu
hori izan dituzun datu guztiak da
Lady Gaga eta Katy Perry, nor litzateke
asmatzen duzun da pertsonaren
duten abestia abesten?
Lady Gaga edo Katy Perry?
Lady Gaga, ezta?
Bakarra nork dio delako
"Haurra". Honetan soinuak ergelak, ezta?
Ados, hau da, benetan erraza.
Besterik ez dut bi abesti hartan eta honen bila nabil
Jakina, bakarra nork ditu zuen
"Haurra".
>> Baina zer hitz mordo bat duzu bada?
Benetako lirikoa, zerbait bat izanez gero
bezala, "haurra, besterik ez dut
joan [bat ikusteko? CFT?]
hitzaldia, "edo horrelako zerbait, eta
orduan dute benetan duzu irudikatu -
oinarritutako hitz horiek guztiak on -
duten artista da seguruenik nork
abesti hau kantatu?

Serbian: 
>> Дакле, ово су песме лирицс то
Лади Гага и Кати Перри.
Тако да погледате Лади Гага, ти виде
има много појава које "бебе"
много појава "начин." А онда
Кати Перри има много појава
"," Много појава "ватре."
>> Дакле, у основи оно што желимо да
урадите је, добијате лириц.
Рецимо да сте добили за лириц
песма која је "беба," само "беба." Ако
само се реч "беба", и то
је све податке које сте имали са
Лади Гага и Кати Перри, који би
ви погодите је особа
ко пева песму?
Лади Гага или Кати Перри?
Лади Гага, зар не?
Зато што је она једина која каже
"Беба." Ово звучи глупо, зар не?
Ок, ово је заиста лако.
Ја само гледам две песме и на
Наравно, она је једина која има
"Беба."
>> Али шта ако имате гомилу речи?
Ако имате стварну лириц, нешто
као, "душо, ја само
отишао да види [? ЦФТ?]
предавање, "или нешто слично, и
онда стварно треба да схватим -
на основу свих тих речи -
ко је уметник који вероватно
певали ову песму?

Urdu: 
>> تو ان کی طرف سے گانے، نغمے کی غزلیں ہیں
لیڈی گاگا اور کیٹی پیری.
تو آپ لیڈی مورھ کی طرف دیکھو، آپ کو وہ دیکھتے ہیں
کے واقعات کی ایک بہت ہے "بچے،" ایک
کے واقعات کی بہت "جس طرح." اور پھر
کیٹی پیری کے واقعات کی ایک بہت ہے
"،" کے واقعات کی ایک بہت "آگ."
>> تو بنیادی طور پر ہم چاہتے ہیں
آپ کو ایک گیت کو حاصل، ہے.
آپ کو ایک کے لئے ایک گیت ہے کہ کہتے ہیں
"، بچے" صرف "بچے." ہے کہ نغمہ تو
آپ کو صرف لفظ "بچے،" اور یہ حاصل
آپ کی طرف سے ہے کہ تمام اعداد و شمار ہے
لیڈی گاگا اور کیٹی پیری، جو کہ
آپ کو اندازہ ہے شخص
جو گیت گاتی ہے؟
لیڈی مورھ یا کیٹی پیری؟
لیڈی مورھ، ٹھیک ہے؟
وہ کہتی ہیں جو صرف ایک ہی ہے کیونکہ
"بچے." یہ درست، بیوکوف لگتا ہے؟
ٹھیک ہے، یہ واقعی آسان ہے.
میں نے صرف دو گانے، نغمے اور کی تلاش کر رہا ہوں
کورس کے، وہ کیا ہے جو صرف ایک ہے
"بچے."
>> لیکن آپ کے الفاظ کی ایک گروپ کیا ہے؟
آپ کو ایک حقیقی گیت، کچھ ہے تو
کی طرح، "بچے، میں صرف
ایک [دیکھنے کے لئے گئے تھے؟ CFT؟]
لیکچر، "یا اس طرح کچھ، اور
تو آپ کو اصل اعداد و شمار کے لئے ہے -
ان تمام الفاظ کی بنیاد پر -
جو آرٹسٹ ہے جو شاید
یہ گانا گایا؟

Albanian: 
>> Pra, këto janë tekstet të këngëve nga
Lady Gaga dhe Katy Perry.
Kështu që ju shikoni në Lady Gaga, ju shihni ata
kanë shumë ndodhive të "fëmijës", një
shumë dukurive të "rrugës." Dhe pastaj
Katy Perry ka shumë dukurive të
"," Shumë dukurive të "zjarrit."
>> Pra, në thelb ajo që ne duam të
bëni është, që ju të merrni një lirike.
Le të thonë se ju të merrni një lirike për një
këngë që është "fëmija," vetëm "fëmijë." Nëse
ju vetëm të marrë fjalën "baby," dhe kjo
është e gjitha të dhënat që ju keni nga
Lady Gaga dhe Katy Perry, të cilët do të
ju me mend është personi
që e këndon këngën?
Lady Gaga apo Katy Perry?
Lady Gaga, e drejtë?
Për shkak se ajo është i vetmi i cili thotë
"Fëmijë." Kjo tingëllon budalla, apo jo?
OK, kjo është me të vërtetë e lehtë.
Unë jam vetëm duke kërkuar në të dy këngë dhe i
Sigurisht, ajo është i vetmi që ka
"Fëmijë."
>> Por, çfarë nëse ju keni një bandë e fjalëve?
Nëse ju keni një lirike aktuale, diçka
si, "fëmija, unë vetëm
shkoi për të parë një [? CFT?]
leksion, "ose diçka të tillë, dhe
atëherë ju në të vërtetë duhet të kuptoj se -
në bazë të të gjitha atyre fjalëve -
kush është artisti që ndoshta
këndoi këtë këngë?

Danish: 
Så lad os prøve at udvikle
dette lidt længere.
>> OK, så bygger kun på de data, vi
fik, ser det ud til, at Gaga er sandsynligvis
sangeren.
Men hvordan kan vi skrive
dette mere formelt?
Og der kommer til at være lidt
bit af statistikker.
Så hvis du fare vild, bare prøve
at forstå konceptet.
Det betyder ikke noget, hvis du forstår
ligningerne udmærket.
Dette er alle kommer til at være online.
>> Så dybest set, hvad jeg beregne den
sandsynlighed for, at denne sang er ved
Lady Gaga eftersom -
så denne bar betyder da -
Jeg så ordet "baby".
Giver det mening?
Så jeg forsøger at beregne
at sandsynlighed.
>> Så der er denne sætning kaldes
Bayes teorem, der siger, at den
sandsynligheden for et givet B, er det
sandsynlighed for B givet A, gange
sandsynligheden for A over sandsynligheden
B. Dette er en lang ligning.
Men hvad du nødt til at forstå fra
det er, at dette er hvad jeg ønsker at
beregne, right?
Så sandsynligheden for, at den sang er ved
Lady Gaga, da jeg så ordet
"Baby".

Albanian: 
Pra, le të përpiqemi për të zhvilluar
kjo pak më tej.
>> OK, kështu që bazuar vetëm në të dhënat që ne
mori, duket se Gaga është ndoshta
këngëtari.
Por si mund ta shkruaj
kjo më shumë zyrtarisht?
Dhe nuk do të jetë pak më
bit e statistikave.
Pra, nëse ju merrni humbur, vetëm përpjekje
për të kuptuar konceptin.
Nuk ka rëndësi nëse ju i kuptoni
ekuacionet përkryer edhe.
Kjo është e gjitha do të jetë online.
>> Pra, në thelb ajo që unë jam llogaritjes është
probabiliteti që kjo këngë është duke
Lady Gaga duke qenë se -
kështu që ky bar do të thotë duke pasur parasysh se -
Unë pashë fjalën "fëmijë."
A ka kjo kuptim?
Kështu që unë jam duke u përpjekur për të llogaritur
se probabiliteti.
>> Pra, ekziston kjo teoremë quhet
Bayes Teorema që thotë se
Probabiliteti i një B të dhënë, është
Mundësia e dhënë A, B herë
probabiliteti i A, mbi probabilitetin
e B. Kjo është një ekuacion i gjatë.
Por ajo që ju duhet të kuptoni nga
që është se kjo është ajo që unë dua të
llogaritur, e drejtë?
Pra, probabiliteti që kjo këngë është duke
Lady Gaga duke qenë se e kam parë fjalën
"Fëmijë."

Dutch: 
Dus laten we proberen te ontwikkelen
dit een beetje verder.
>> OK, dus gewoon gebaseerd op de gegevens die we
kreeg, lijkt het erop dat Gaga is waarschijnlijk
de zanger.
Maar hoe kunnen we schrijven
dit formeler?
En er gaat een beetje te zijn
beetje statistiek.
Dus als je de weg kwijt, gewoon proberen
om het concept te begrijpen.
Het maakt niet uit als je begrijpt
de vergelijkingen heel goed.
Dit is allemaal online te zijn.
>> Dus eigenlijk wat ik de berekening is de
kans dat dit nummer door
Lady Gaga gezien het feit dat -
dus deze bar betekent aangezien -
Ik zag het woord "baby."
Is dat logisch?
Dus ik probeer te berekenen
De kans.
>> Dus er is deze stelling heet de
Bayes theorema dat zegt dat de
Een bepaalde waarschijnlijkheid B, is de
waarschijnlijkheid B gegeven A, keer de
waarschijnlijkheid van A, via waarschijnlijkheid
B. Dit is een lang vergelijking.
Maar wat je moet begrijpen van
dat is dat dit is wat ik wil
te berekenen, toch?
Dus de kans dat song van
Lady Gaga gezien het feit dat ik zag het woord
"Baby."

Latvian: 
Tāpēc pieņemsim mēģināt attīstīt
Tas mazliet tālāk.
>> Labi, tā balstās tikai uz datiem, kas mums
got, šķiet, ka Gaga ir iespējams
dziedātājs.
Bet kā mēs varam rakstīt
tas vēl oficiāli?
Un tur būs maz
Mazliet statistikas.
Tātad, ja jūs pazust, tikai mēģināt
lai izprastu jēdzienu.
Tas nav svarīgi, ja jūs saprotat
vienādojumi ļoti labi.
Tas viss būs tiešsaistē.
>> Vārdu sakot, tas, ko es esmu aprēķināšanai ir
varbūtība, ka šī dziesma ir par
Lady Gaga ņemot vērā, ka -
tāpēc šī josla nozīmē, ņemot vērā, ka -
Es redzēju vārdu "bērnu".
Vai tas ir jēga?
Tāpēc es cenšos, lai aprēķinātu
ka varbūtība.
>> Tātad ir šī teorēma sauc
Bayes teorēmu, kas saka, ka
varbūtība dota B, ir
varbūtība B dota, reizes
varbūtība, pār varbūtību
B. Tas ir garš vienādojums.
Bet to, kas jums ir jāsaprot, no
tas ir, ka tas ir tas, ko es vēlos
aprēķināt, vai ne?
Tā varbūtība, ka šī dziesma ir par
Lady Gaga ņemot vērā, ka es redzēju vārdu
"Baby".

Serbian: 
Дакле, хајде да покушамо да развију
ово мало даље.
>> У реду, тако заснована само на подацима које смо
Имам, чини се да је Гага је вероватно
певач.
Али како можемо писати
ово више формално?
И тамо ће бити мало
Мало статистике.
Дакле, ако сте се изгубили, само пробајте
да разумеју концепт.
Није битно да ли сте разумели
једначине савршено и.
То је све ће бити на мрежи.
>> Дакле, у основи оно што ја израчунавања је
вероватноћа да је ова песма је од
Лади Гага с обзиром да -
па то бар значи с обзиром да -
Видела сам реч "беба."
Да ли то смисла?
Дакле, ја покушавам да израчуна
да вероватноћа.
>> Тако да је то теорема зове
Бајеса теорема да каже да
вероватноћа датог Б, је
вероватноћа Б дао, а
вероватноћа А, преко вероватноће
од Б. То је дуг једначина.
Али оно што морате да схватите из
то је да је то оно што ја желим да
израчунати, зар не?
Дакле, вероватноћа да је та песма је од
Лади Гага с обзиром да сам видео реч
"Беба."

Norwegian: 
Så la oss prøve å utvikle
dette litt nærmere.
>> OK, så basert bare på data som vi
fikk, virker det som Gaga er trolig
sangeren.
Men hvordan kan vi skrive
dette mer formelt?
Og det kommer til å være litt
litt statistikk.
Så hvis du går deg bort, bare prøv
å forstå konseptet.
Det spiller ingen rolle om du forstår
ligningene utmerket godt.
Dette er alle kommer til å være online.
>> Så i utgangspunktet det jeg beregning er
Sannsynligheten for at denne sangen er av
Lady Gaga gitt at -
så dette bar betyr gitt at -
Jeg så ordet "baby".
Betyr det fornuftig?
Så jeg prøver å beregne
at sannsynligheten.
>> Så det er dette teoremet kalt
Bayes teorem som sier at
sannsynligheten for et gitt B, er
sannsynligheten for B gitt A, ganger
Sannsynligheten for A, over sannsynligheten
av B. Dette er en lang ligning.
Men hva du har å forstå fra
det er at dette er det jeg ønsker å
beregne, ikke sant?
Så sannsynligheten for at den sangen er av
Lady Gaga gitt at jeg så ordet
"Baby".

Esperanto: 
Do ni provu evoluigi
tio iom pli.
>> OK, tiom bazita ĝuste sur la datumoj kiujn ni
ricevis, ŝajnas ke Gaga estas probable
la kantistino.
Sed kiel ni povas skribi
tiu pli formale?
Kaj tuj estos iom
iom da statistiko.
Do se vi perdiĝas, nur provu
por kompreni la koncepton.
Ne gravas, se vi komprenas
la ekvacioj perfekte.
Tio estas cxiuj tuj estos en linio.
>> Do esence kion mi kalkulanta estas la
probablo ke tiu kanto estas per
Sinjorino Gaga donita, ke -
tial tiu trinkejo signifas donita, ke -
Mi vidis la vorton "bebo."
Ĉu tio havas sencon?
Do mi provas kalkuli
ke probablo.
>> Do tie estas jena teoremo nomata
Bayes teoremo kiu diras, ke la
probablo de A donita B, estas la
probablo de B donita A, tempoj la
probablo de A, super la probablo
de B. Ĉi tio estas longa ekvacio.
Sed kion vi devas kompreni el
tio estas, ke ĉi tiu estas kion mi volas
kalkuli, ĉu ne?
Do la probablo, ke tiu kanto estas per
Sinjorino Gaga donita, ke mi vidis la vorton
"Bebo."

Swahili (macrolanguage): 
Basi hebu kujaribu kuendeleza
hii kidogo zaidi.
>> OK, hivyo msingi tu juu ya data kwamba sisi
got, inaonekana kwamba Gaga pengine ni
mwimbaji.
Lakini jinsi gani tunaweza kuandika
hii rasmi zaidi?
Na kuna kwenda kuwa ni kidogo
kidogo ya takwimu.
Hivyo kama wewe kupotea, kujaribu tu
kuelewa dhana.
Haijalishi kama wewe kuelewa
equations kikamilifu vizuri.
Hii yote ni kwenda kuwa online.
>> Hivyo kimsingi nini mimi kuhesabu ni
uwezekano kwamba wimbo huu ni kwa
Lady Gaga kutokana na kwamba -
hivyo bar hii ina maana kutokana na kwamba -
Niliona neno "mtoto."
Je, hiyo mantiki?
Basi, mimi nina kujaribu mahesabu ya
kwamba uwezekano.
>> Kwa hiyo, kuna theorem hii inayoitwa
Bayes theorem kwamba anasema kwamba
uwezekano wa B aliyopewa, ni
uwezekano wa B kutolewa, mara
uwezekano wa A, juu ya uwezekano
ya B. Hii ni equation kwa muda mrefu.
Lakini nini una kuelewa kutoka
ni kwamba hii ni nini nataka
mahesabu, right?
Hivyo uwezekano kwamba wimbo ni kwa
Lady Gaga kutokana na kwamba Niliona neno
"Mtoto."

Ukrainian: 
Так давайте спробуємо розробити
це трохи далі.
>> Отже, на основі тільки на даних, які ми
отримав, здається, що Гага, ймовірно,
співак.
Але як ми можемо написати
це більш формально?
І це буде трохи
Трохи статистики.
Так що, якщо ви заблукали, просто спробуйте
зрозуміти концепцію.
Це не має значення, якщо ви розумієте,
рівняння на відмінно.
Це все буде в Інтернеті.
>> Тому в основному те, що я розрахунку є
ймовірність того, що ця пісня по
Леді Гага, враховуючи, що -
так цей бар означає, враховуючи, що -
Я бачив слово "дитина".
Чи має це сенс?
Так що я намагаюся обчислити
що ймовірність.
>> Так що є ця теорема називається
Теорема Байеса, що говорить про те, що
ймовірність даного B, є
ймовірність B дали, раз
ймовірність, по ймовірності
В. Це довгий рівняння.
Але те, що ви повинні зрозуміти, від
тобто, що це те, що я хочу
розрахувати, чи не так?
Таким чином, ймовірність того, що ця пісня по
Леді Гага враховуючи, що я побачив слово
"Дитина".

Italian: 
Quindi cerchiamo di sviluppare
questo un po 'oltre.
>> OK, così, dei soli dati che
ottenuto, sembra che Gaga è probabilmente
il cantante.
Ma come possiamo scrivere
questo più formale?
E ci sara 'un po'
po 'di statistiche.
Quindi, se ti perdi, basta provare
per capire il concetto.
Non importa se si capisce
le equazioni perfettamente bene.
Questo è tutto sta per essere on-line.
>> Quindi, in pratica quello che sto calcolo è il
probabilità che questa canzone è per
Lady Gaga dato che -
quindi questo significa bar, dato che -
Ho visto la parola "baby".
Ritiene che senso?
Così sto cercando di calcolare
tale probabilità.
>> Quindi c'è questo teorema chiamato
Teorema di Bayes che dice che l'
probabilità di A dato B, è la
probabilità di B in A, volte
probabilità di A, sulla probabilità
di B. Questo è un'equazione lunga.
Ma quello che dovete capire da
vale a dire che questo è ciò che voglio
calcolare, giusto?
Quindi la probabilità che quella canzone è da
Lady Gaga dato che ho visto la parola
"Baby".

Belarusian: 
Так давайце паспрабуем распрацаваць
гэта крыху далей.
>> Такім чынам, на аснове толькі на дадзеных, якія мы
атрымаў, здаецца, што Гага, верагодна,
спявак.
Але як мы можам напісаць
гэта больш фармальна?
І гэта будзе трохі
Крыху статыстыкі.
Так што, калі вы заблукалі, проста паспрабуйце
зразумець канцэпцыю.
Гэта не мае значэння, калі вы разумееце,
ўраўненні на выдатна.
Гэта ўсё будзе ў Інтэрнэце.
>> Таму ў асноўным тое, што я разліку з'яўляецца
верагоднасць таго, што гэтая песня па
Лэдзі Гага, улічваючы, што -
так гэты бар азначае, улічваючы, што -
Я бачыў слова "дзіця".
Ці мае гэта сэнс?
Так што я спрабую вылічыць
што верагоднасць.
>> Так што ёсць гэтая тэарэма называецца
Тэарэма Байеса, што кажа аб тым, што
верагоднасць дадзенага B, з'яўляецца
верагоднасць B далі, раз
верагоднасць, па верагоднасці
В. Гэта доўгі раўнанне.
Але тое, што вы павінны зразумець, ад
гэта значыць, што гэта тое, што я хачу
разлічыць, ці не так?
Такім чынам, верагоднасць таго, што гэтая песня па
Лэдзі Гага улічваючы, што я ўбачыў слова
"Дзіця".

German: 
So wollen wir versuchen, zu entwickeln
dies ein wenig weiter.
>> OK, also nur auf den Daten basiert, die wir
erhalten, scheint es, dass Gaga ist wahrscheinlich
die Sängerin.
Aber wie können wir schreiben
diese formal?
Und es geht um ein wenig
bisschen Statistik.
Also, wenn Sie verloren gehen, nur versuchen,
, um das Konzept zu verstehen.
Es spielt keine Rolle, wenn Sie verstehen,
die Gleichungen sehr gut.
Dies wird sich alles online sein.
>> Also im Grunde, was ich der Berechnung ist die
Wahrscheinlichkeit, dass dieser Song ist durch
Lady Gaga da -
so bedeutet diese Bar gegeben, dass -
Ich sah das Wort "Baby".
Heißt das Sinn?
So versuche ich zu berechnen
diese Wahrscheinlichkeit.
>> So gibt es dieses Theorem genannt
Bayes-Theorem besagt, dass das
Wahrscheinlichkeit eines gegebenen B die
Wahrscheinlichkeit von B gegeben A, mal die
Wahrscheinlichkeit A, über die Wahrscheinlichkeit
von B. Dies ist ein langer Gleichung.
Aber was Sie von verstehen
das ist, dass das ist, was ich will
berechnen, oder?
So ist die Wahrscheinlichkeit, dass dieser Song ist durch
Lady Gaga da sah ich das Wort
"Baby."

Catalan: 
Així que anem a tractar de desenvolupar
això una mica més.
>> OK, així que basat només en les dades que ens
aconseguit, sembla que Gaga és probablement
la cantant.
Però, com podem escriure
de manera més formal?
I serà una mica
poc d'estadístiques.
Així que si et perds, simplement intenta
per entendre el concepte.
No importa si vostè entén
les equacions perfectament bé.
Tot això estarà en línia.
>> Així que bàsicament el que estic calculant és el
probabilitat que aquesta cançó és per
Lady Gaga ja que -
de manera que aquest bar significa ja que -
Vaig veure la paraula "nadó".
Això té sentit?
Així que estic tractant de calcular
aquesta probabilitat.
>> Així que hi ha aquest teorema anomenat el
El teorema de Bayes que diu que el
probabilitat d'A donat B, és la
probabilitat de B donat A, vegades el
probabilitat de A, sobre la probabilitat
de B. Aquesta és una equació llarga.
Però, què cal entendre per
és a dir que això és el que vull
calcular, oi?
Per tant la probabilitat que aquesta cançó és per
Lady Gaga ja que vaig veure la paraula
"Nadó".

Swedish: 
Så låt oss försöka utveckla
detta lite längre.
>> OK, så grundar sig bara på de data som vi
fick, verkar det som Gaga är nog
sångaren.
Men hur kan vi skriva
detta mer formellt?
Och det kommer att vara lite
lite statistik.
Så om du går vilse, bara prova
förstå konceptet.
Det spelar ingen roll om du förstår
ekvationerna mycket väl.
Detta är alla kommer att vara online.
>> Så i princip vad jag beräkna den
Sannolikheten att den här låten är med
Lady Gaga med tanke på att -
så detta fält innebär med tanke på att -
Jag såg ordet "baby".
Låter det vettigt?
Så jag försöker beräkna
att sannolikheten.
>> Så det finns denna sats kallas
Bayes teorem som säger att
sannolikheten för en given B, är den
sannolikheten för B givet A, gånger
Sannolikheten för A, över sannolikheten
av B. Detta är en lång-ekvationen.
Men vad du måste förstå från
det är att det här är vad jag vill
beräkna, eller hur?
Så sannolikheten att den låten är av
Lady Gaga med tanke på att jag såg ordet
"Baby".

Croatian: 
Tako ćemo pokušati razviti
ovo malo dalje.
>> U redu, tako da se temelji samo na podacima koje smo
dobio, čini se da je Gaga je vjerojatno
pjevačica.
No, kako možemo pisati
to službeno?
I tu će biti malo
malo statistike.
Dakle, ako ste se izgubili, samo pokušati
razumjeti pojam.
Nije bitno ako ste razumjeli
jednadžbe savršeno dobro.
To sve će biti online.
>> Tako je u osnovi ono što sam izračuna je
Vjerojatnost da će ova pjesma je od strane
Lady Gaga s obzirom da je -
pa to bar znači s obzirom da je -
Vidio sam riječ "beba".
Ima li to smisla?
Dakle, ja pokušavam izračunati
da je vjerojatnost.
>> Dakle, postoji taj poučak nazvan
Lost teorem koji kaže da
vjerojatnost dano B, je
vjerojatnost B dao, puta
vjerojatnost, na vjerojatnost
B. To je dugo jednadžba.
No, ono što morate shvatiti iz
to je da je to ono što želim
izračunati, zar ne?
Dakle vjerojatnost da ta pjesma je po
Lady Gaga s obzirom da sam vidio riječ
"Beba".

Indonesian: 
Jadi mari kita coba untuk mengembangkan
ini sedikit lebih jauh.
>> OK, jadi hanya didasarkan pada data yang kita
punya, tampaknya Gaga mungkin
penyanyi.
Tapi bagaimana kita bisa menulis
ini lebih formal?
Dan ada akan menjadi sedikit
sedikit statistik.
Jadi jika Anda tersesat, hanya mencoba
untuk memahami konsep.
Tidak masalah jika Anda memahami
persamaan dengan baik.
Ini semua akan menjadi online.
>> Jadi pada dasarnya apa yang saya menghitung adalah
probabilitas bahwa lagu ini adalah dengan
Lady Gaga mengingat bahwa -
jadi bar ini berarti mengingat bahwa -
Saya melihat kata "bayi."
Apakah itu masuk akal?
Jadi aku mencoba untuk menghitung
probabilitas.
>> Jadi ada teorema ini disebut
Bayes teorema yang mengatakan bahwa
probabilitas A diberikan B, adalah
probabilitas B diberikan A, kali
probabilitas A, atas probabilitas
B. Ini adalah persamaan panjang.
Tapi apa yang Anda harus memahami dari
itu adalah bahwa ini adalah apa yang saya ingin
menghitung, kan?
Jadi probabilitas bahwa lagu itu adalah dengan
Lady Gaga mengingat bahwa saya melihat kata
"Bayi."

Urdu: 
تو ترقی کرنے کی کوشش کریں
ایک چھوٹا سا مزید.
>> ٹھیک ہے، تو صرف اعداد و شمار کی بنیاد پر کہ ہم
ہے، یہ مورھ شاید ہے کہ لگتا ہے
گلوکار.
لیکن ہم کس طرح لکھ سکتے ہیں
اس سے زیادہ باضابطہ طور پر؟
اور ایک چھوٹا سا ہو جا رہا ہے
اعداد و شمار کے سا.
تو کیا تم کھو تو، صرف کی کوشش
تصور کو سمجھنے کے لئے.
آپ سمجھ تو یہ کوئی فرق نہیں پڑتا
مساوات بالکل اچھی طرح سے.
یہ تمام آن لائن کی جا رہی ہے.
>> تو بنیادی طور پر جو میں نے حساب رہا ہوں
اس گیت کی طرف سے ہے کہ امکان
لیڈی مورھ کہ دیا -
تو اس بار دی ہے کہ کا مطلب ہے -
میں لفظ دیکھا "بچے."
احساس ہے کہ ہے؟
تو میں حساب کرنے کے لئے کوشش کر رہا ہوں
امکان ہے کہ.
>> نام نہاد اس قضیہ ہے
کا کہنا ہے کہ Bayes پرمیئ
ایک دیا بی کا امکان ہے،
ایک، بار دی بی کے امکانات
امکانات پر ایک کے امکانات،
بی کی یہ ایک طویل مساوات ہے.
لیکن کیا تم سے سمجھنے کی ہے
کہ اس میں کرنا چاہتے ہیں کیا ہے
حق، کا حساب؟
اس گانے کی طرف سے ہے تو امکان
لیڈی مورھ میں لفظ دیکھا کہ دیا
"بچے."

Afrikaans: 
So laat ons probeer om te ontwikkel
dit 'n bietjie verder.
>> OK, so gebaseer net op die data wat ons
het, blyk dit dat Gaga is waarskynlik
die sanger.
Maar hoe kan ons skryf
dit meer formeel?
En daar gaan 'n bietjie wees
bietjie van statistiek.
So as jy verloor, net probeer
die konsep te verstaan.
Dit maak nie saak of jy verstaan
die vergelykings baie goed.
Dit is al wat gaan om aanlyn te wees.
>> So basies wat ek berekening is die
waarskynlikheid dat hierdie lied is deur
Lady Gaga gegee dat -
so dit beteken bar gegee dat -
Ek het die woord "baba."
Is wat sin maak?
So ek probeer om te bereken
dat waarskynlikheid.
>> So is daar hierdie stelling het die
Bayes stelling wat sê dat die
waarskynlikheid van 'n gegewe B, is die
waarskynlikheid van B gegee A, keer die
waarskynlikheid van A, oor die waarskynlikheid
B. Dit is 'n lang vergelyking.
Maar wat jy het om te verstaan ​​van
dit is dat dit is wat ek wil
bereken, reg?
So die waarskynlikheid dat die lied is deur
Lady Gaga gegee wat ek gesien het die woord
"Baba."

Polish: 
Więc staram się rozwijać
to trochę dalej.
>> OK, więc oparte tylko na danych, które
ma, wydaje się, że Gaga jest prawdopodobnie
piosenkarka.
Ale jak możemy napisać
to bardziej formalnie?
I tam będzie trochę
Trochę statystyk.
Więc jeśli się zgubisz, po prostu spróbuj
zrozumieć pojęcie.
Nie ma znaczenia, czy rozumiesz
równania doskonale.
To wszystko dzieje się w Internecie.
>> Więc w zasadzie, co mam obliczania jest
prawdopodobieństwo, że ta piosenka jest przez
Lady Gaga jako że -
więc ten pasek oznacza, że ​​podano -
Widziałem słowo "dziecko".
Czy to ma sens?
Więc staram się obliczyć
że prawdopodobieństwo.
>> Więc nie jest to twierdzenie nazywane
Twierdzenie Bayesa, który mówi, że
prawdopodobieństwo danej B, jest
prawdopodobieństwo B otrzymał, czasy
Prawdopodobieństwo, ponad prawdopodobieństwa
B. Jest to długi równanie.
Ale to, co trzeba zrozumieć, z
to jest, że to jest to, co chcę
obliczyć, prawda?
Tak więc prawdopodobieństwo, że ta piosenka jest przez
Lady Gaga jako że widziałem słowo
"Dziecko".

Maltese: 
Mela ejja tipprova tiżviluppa
dan ftit aktar.
>> OK, so bbażata biss fuq id-data li aħna
ltqajna, jidher li Gaga huwa probabbilment
il-kantant.
Iżda kif nistgħu jiktbu
dan aktar formali?
U hemm għaddej biex tkun ftit
daqsxejn ta 'statistika.
Mela jekk ikollok mitlufa, biss jippruvaw
biex jifhem il-kunċett.
Ma jimpurtax jekk inti tifhem
l-ekwazzjonijiet perfettament ukoll.
Din hija kollha ser ikunu online.
>> Allura bażikament dak li jien kalkolu huwa l-
probabbiltà li dan il-kanzunetta huwa billi
Lady Gaga peress li -
għalhekk dan bar ifisser peress li -
Rajt il-kelma "baby."
Does li jagħmel sens?
Hekk jien jipprova jikkalkula
Dik il-probabilità.
>> Allura hemm dan teorema imsejjaħ il-
Teorema Bayes li jgħid li l-
probabbiltà ta 'A B partikolari, hija l-
probabbiltà ta 'B mogħtija A, ħinijiet l-
probabbiltà ta 'A, fuq il-probabbiltà
ta 'B. Din hija ekwazzjoni twil.
Imma dak li għandek nifhmu minn
li hija li dan huwa dak li nixtieq
jikkalkulaw, right?
Allura l-probabbiltà li dan kanzunetta huwa billi
Lady Gaga peress li rajt il-kelma
"Baby."

Tamil: 
எனவே உருவாக்க முயற்சி செய்வோம்
மேலும் ஒரு சிறிய இந்த.
>> சரி, அதனால் தான் தரவுகளை அடிப்படையாக கொண்டு நாம்
கிடைத்தது, அதை காகா ஒருவேளை என்று தெரிகிறது
பாடகர்.
ஆனால் நாம் எப்படி எழுத முடியும்
இந்த முறையான?
மற்றும் ஒரு சிறிய இருக்க நடக்கிறது
புள்ளியியல் பிட்.
எனவே நீங்கள் தொலையும் என்றால், நான் முயற்சி
கருத்தை புரிந்து கொள்ள.
நீங்கள் புரிந்து என்றால் அது ஒரு விஷயமே இல்லை
சமன்பாடுகள் செய்தபின் நன்றாக.
இந்த அனைத்து ஆன்லைன் போகிறது.
>> எனவே அடிப்படையில் நான் என்ன கணக்கிட்டு நான் ஆகிறது
இந்த பாடல் மூலம் என்று நிகழ்தகவு
லேடி காகா என்று கொடுக்கப்பட்ட -
எனவே இந்த பட்டியில் என்று கொடுக்கப்பட்ட -
நான் வார்த்தை பார்த்தேன் "குழந்தை."
என்று பயன்?
அதனால் நான் கணக்கிட முயற்சி செய்கிறேன்
என்று நிகழ்தகவு.
>> என்று இந்த தேற்றம் உள்ளது
என்று சொல்வது பேயெஸ் தேற்றம்
ஒரு கொடுக்கப்பட்ட பி நிகழ்தகவு,
ஒரு, முறை கொடுக்கப்பட்ட பி நிகழ்தகவு
நிகழ்தகவு மீது ஒரு நிகழ்தகவு,
பி இந்த நீண்ட சமன்பாடு ஆகும்.
ஆனால் நீங்கள் என்ன புரிந்து கொள்ள வேண்டும்
இந்த நான் என்ன உள்ளது
வலது, கணக்கிட?
அந்த பாடல் உள்ளது என்று நிகழ்தகவு
லேடி காகா நான் வார்த்தை பார்த்தேன் என்று கொடுக்கப்பட்ட
"குழந்தை."

Japanese: 
それでは、開発してみましょう
もう少しこの。
>> [OK]を、ので、ちょうど私たちのデータに基づいて
だ、それは·ガガ、おそらくあると思われる
歌手。
しかし、どのように我々は書くことができます
このより正式に？
少しがあるように起こって
統計のビット。
だからが失われた場合は、単に試し
概念を理解する。
あなたが理解していれば、それは問題ではありません
方程式完璧。
これは、すべてのオンラインになるだろう。
>> そこで、基本的に私は計算してることはある
この曲がである確率
レディー·ガガはそれを与えられた - 
ので、このバーは、その与えられた意味 - 
私は言葉を見た」赤ちゃんを。 "
それは理にかなっていますか？
だから私は、計算しようとしている
ある確率。
>> いわゆるこの定理があります
と言っているベイズ定理
所与のBの確率は、である
、回与えられ、Bの確率
確率上のAの確率、
Bのこれは長い方程式である。
しかし、あなたから理解する必要が
つまり、これは私がしたいものであるということです
右、計算？
その歌はであるように確率
レディー·ガガは、私は言葉を見たことを考えると
"赤ちゃん"

Icelandic: 
Þannig að við skulum reyna að þróa
þetta aðeins lengra.
>> OK, svo byggt bara á þeim gögnum sem við
fékk, það virðist sem Gaga er sennilega
söngvari.
En hvernig getum við skrifað
þetta meira formlega?
Og það er að fara til vera a lítill
hluti af tölfræði.
Þannig að ef þú villast, bara að reyna
að skilja hugtakið.
Það skiptir ekki máli ef þú skilur
jöfnur fullkomlega vel.
Þetta er allt að fara að vera online.
>> Svo í rauninni er það sem ég er að reikna á
Líkurnar á að þetta lag er með
Lady Gaga í ljósi þess að -
þannig að þetta barnum þýðir í ljósi þess að -
Ég sá orðið "barn".
Er að skynsamleg?
Þannig að ég ætla að reyna að reikna
sem líkur.
>> Svo er það þetta setning kallast
Bayes setningin sem segir að
líkurnar á tilteknu B, er
líkur á B gefið, sinnum
líkur á, yfir líkur
af B. Þetta er löng jafna.
En það sem þú verður að skilja frá
sem er að þetta er það sem ég vil
reikna, ekki satt?
Svo líkurnar á því að það lag er með
Lady Gaga í ljósi þess að ég sá orðið
"Barnið."

Basque: 
Hargatik garatzen saiatu
hau pixka bat gehiago.
>> Ados, beraz oinarritutako besterik datuei buruzko dugula
got, Gaga da seguruenik badirudi
abeslaria.
Baina, nola idatziko dugu
hau formalki?
Eta ez da apur bat izango da joan
estatistikak pixka.
Beraz duzu galdu bada, saiatu
kontzeptua ulertzeko.
Ez du axola ulertzen baduzu
primeran ekuazioak.
Hori guztia online izango da.
>> Beraz, funtsean, zer kalkulatzeko naiz da
probabilitatea abesti hau da
Lady Gaga eman duten -
beraz taberna hau esan nahi du eman duten -
Hitza ikusi nuen "haurra".
Ez duela zentzurik?
Beraz kalkulatzeko saiatzen ari naiz
probabilitatea duten.
>> Beraz, ez dago izeneko teorema hau da
Bayes teorema dela dio
A emandako B probabilitatea, da
B probabilitatea ematen du, aldiz
bat probabilitatea, probabilitatea baino gehiago
B. Horrek ekuazioa luzea da.
Baina zer ulertu behar duzu
hori da, hori da, zer nahi dut
kalkulatzeko, ezta?
Beraz probabilitatea Abesti hori da
Lady Gaga emandako hitza ikusi dut
"Haurra".

iw: 
אז בואו ננסה לפתח
את זה עוד מעט.
>> אוקיי, אז המבוסס רק על הנתונים שאנו
קיבלתי, נראה כי גאגא היא כנראה
הזמר.
אבל איך אנחנו יכולים לכתוב
זה יותר באופן רשמי?
ויש הולך להיות קצת
קצת סטטיסטיקה.
אז אם אתה הולך לאיבוד, פשוט לנסות
כדי להבין את הרעיון.
זה לא משנה אם אתה מבין
המשוואות היטב.
כל זה הולך להיות באינטרנט.
>> אז בעצם מה שאני חישוב הוא
הסתברות שהשיר הזה הוא על ידי
ליידי גאגא נתנה ש--
כך סרגל זה משמעו בהתחשב בכך ש--
ראיתי את המילה "תינוק".
האם זה הגיוני?
אז אני מנסה לחשב
הסתברות ש.
>> אז יש המשפט הזה שנקרא
משפט Bayes שאומר כי
הסתברות של B נתון, היא
הסתברות של B ניתנה, פעמים
הסתברות, על ההסתברות
ב 'זה משוואה ארוכה.
אבל מה יש לך להבין מ
שהוא שזה מה שאני רוצה
לחשב, נכון?
אז ההסתברות שהשיר הזה הוא על ידי
ליידי גאגא בהתחשב בעובדה שראתה את המילה
"תינוק".

Vietnamese: 
Vì vậy, hãy cố gắng phát triển
này một chút nữa.
>> OK, vì vậy chỉ dựa vào dữ liệu mà chúng tôi
có, có vẻ như Gaga có lẽ là
các ca sĩ.
Nhưng làm thế nào chúng ta có thể viết
này chính thức hơn?
Và có sẽ là một chút
bit số liệu thống kê.
Vì vậy, nếu bạn bị lạc, chỉ cần cố gắng
để hiểu được khái niệm.
Nó không quan trọng nếu bạn hiểu
các phương trình hoàn toàn tốt.
Đây là tất cả sẽ được trực tuyến.
>> Vì vậy, về cơ bản những gì tôi đang tính toán là
xác suất mà bài hát này là do
Lady Gaga cho rằng -
để thanh này có nghĩa là cho rằng -
Tôi thấy từ "em bé."
Điều đó có ý nghĩa?
Vì vậy, tôi đang cố gắng để tính toán
rằng xác suất.
>> Vì vậy, có lý này được gọi là
Định lý Bayes mà nói rằng
xác suất của A B đưa ra, là
xác suất của B cho A, lần
xác suất của A, hơn xác suất
B. Đây là một phương trình dài.
Nhưng những gì bạn phải hiểu từ
đó là điều này là những gì tôi muốn
tính toán, phải không?
Vì vậy, xác suất mà bài hát đó là bằng cách
Lady Gaga cho rằng tôi đã nhìn thấy từ
"Em bé."

Filipino: 
Kaya Subukan upang bumuo ipaalam
ito ng kaunti pa.
>> OK, kaya batay lamang sa data na namin
Nakakuha, tila na mangha ay marahil
ang mang-aawit.
Ngunit kung paano maaari naming magsulat
ito ang nalalaman pormal?
At doon pupuntahan maging ng kaunti
bit ng istatistika.
Kaya kung mawala, subukan lamang
upang maunawaan ang mga konsepto.
Hindi mahalaga kung nauunawaan mo
ang mga equation perpektong na rin.
Ito ay lahat ng pagpunta sa maging online.
>> Kaya talaga kung ano ako sa pagkalkula ay ang
posibilidad na mangyari na ang kantang ito ay sa pamamagitan ng
Lady mangha naibigay na -
kaya ang bar na ito ay nangangahulugan naibigay na -
Nakita ko ang salitang "sanggol."
Ba na magkaroon ng kahulugan?
Kaya sinusubukan ko upang makalkula
na bagay na maaaring mangyari.
>> Kaya mayroong ito teorama na tinatawag na
Bayes teorama na nagsasabing na ang
posibilidad ng isang naibigay na B, ay ang
posibilidad ng B ibinigay na A, beses ang
posibilidad ng A, sa ibabaw ng probabilidad
ng B. Ito ay isang mahaba ang equation.
Ngunit ano ang mayroon ka upang maunawaan mula sa
na na ito ang gusto kong i-
kalkulahin, tama?
Kaya ang posibilidad na mangyari na ang kanta ay sa pamamagitan ng
Lady mangha naibigay na nakita ko ang salitang
"Sanggol."

French: 
Essayons donc de développer
un peu plus loin.
>> OK, donc basé uniquement sur les données que nous
obtenu, il semble que Gaga est probablement
le chanteur.
Mais comment pouvons-nous écrire
ce de façon plus formelle?
Et il va y avoir un peu de
peu de statistiques.
Donc, si vous êtes perdu, essayez juste
pour comprendre le concept.
Ce n'est pas grave si vous comprenez
les équations parfaitement bien.
Tout cela va être en ligne.
>> Donc, fondamentalement, ce que je calcul est le
probabilité que cette chanson est par
Lady Gaga étant donné que -
si cette barre moyens étant donné que -
J'ai vu le mot «bébé».
Cela fait-il sens?
Donc, je suis en train de calculer
cette probabilité.
>> Il ya donc ce théorème appelé
Théorème de Bayes qui dit que le
probabilité de A B donné, est la
probabilité de B donné une fois,
probabilité de A, au-dessus de la probabilité
de B. C'est une longue équation.
Mais ce que vous devez comprendre de
c'est que c'est ce que je veux
calculer, non?
Ainsi, la probabilité que cette chanson est par
Lady Gaga étant donné que j'ai vu le mot
"Bébé".

Russian: 
Так давайте попробуем разработать
это немного дальше.
>> Итак, на основе только на данных, которые мы
получил, кажется, что Гага, вероятно,
певец.
Но как мы можем написать
это более формально?
И это будет немного
Немного статистики.
Так что, если вы заблудились, просто попробуйте
понять концепцию.
Это не имеет значения, если вы понимаете,
уравнения на отлично.
Это все будет в Интернете.
>> Поэтому в основном то, что я расчета является
вероятность того, что эта песня по
Леди Гага, учитывая, что -
так этот бар означает, учитывая, что -
Я видел слово "ребенок".
Имеет ли это смысл?
Так что я пытаюсь вычислить
что вероятность.
>> Так что есть эта теорема называется
Теорема Байеса, что говорит о том, что
вероятность данного B, является
вероятность B дали, раз
вероятность, по вероятности
В. Это длинный уравнение.
Но то, что вы должны понять, от
то есть, что это то, что я хочу
рассчитать, не так ли?
Таким образом, вероятность того, что эта песня по
Леди Гага учитывая, что я увидел слово
"Ребенок".

Slovak: 
Takže poďme sa snaží rozvíjať
Tento kúsok ďalej.
>> OK, takže na základe len na dáta, ktoré sa
má, zdá sa, že Gaga je pravdepodobne
spevák.
Ale ako môžeme písať
to viac formálne?
A tam to bude trochu
Trochu štatistiky.
Takže ak ste sa stratili, nech to skúsi
pochopiť pojem.
Nezáleží na tom, či mi rozumiete
rovnice dobre.
To všetko bude on-line.
>> Takže v podstate to, čo som výpočet je
pravdepodobnosť, že táto pieseň je o
Lady Gaga za predpokladu, že -
takže to znamená, bar za predpokladu, že -
Videl som slovo "dieťa".
Má to zmysel?
Takže sa snažím vypočítať
že pravdepodobnosť.
>> Takže tam je to veta nazýva
Bayesův teorém, ktorý hovorí, že
pravdepodobnosť daného B, je
pravdepodobnosť B vzhľadom k A, čas
pravdepodobnosť, než pravdepodobnosť
B. Jedná sa o dlhý rovnice.
Ale to, čo musíte pochopiť, zo
to je, že to je to, čo chcem
vypočítať, že jo?
Takže pravdepodobnosť, že pieseň je o
Lady Gaga za predpokladu, že som videl slovo
"Dieťa."

Slovenian: 
Torej poskusimo razviti
to malo naprej.
>> OK, tako da temelji le na podatkih, ki smo
dobil, se zdi, da je Gaga verjetno
pevka.
Ampak kako lahko pišemo
to bolj formalno?
In tam dogaja, da se malo
malo statistike.
Torej, če ste izgubili, samo poskusite
razumeti pojem.
Ni važno, če ste razumeli
enačbe zelo dobro.
To je vse, bo na spletu.
>> Torej v bistvu tisto, kar sem izračunu je
Verjetnost, da je ta pesem
Lady Gaga saj -
da to pomeni, bar saj -
Videl sem besedo "otroka".
Ali to smiselno?
Torej, jaz sem poskušal izračunati
da je verjetnost.
>> Tako da je ta izrek se imenuje
Bayesov teorem, ki pravi, da
verjetnost danega B, je
Verjetnost, B, A, saj časi
verjetnost, da bo, v verjetnosti
B. Ta je dolga enačba.
Ampak kaj moraš razumeti iz
to je, da je to tisto, kar želim
izračunati, kajne?
Tako da je verjetnost, da je ta pesem
Lady Gaga saj sem videl besedo
"Otrok".

Spanish: 
Así que vamos a tratar de desarrollar
esto un poco más.
>> OK, así que basado sólo en los datos que nos
conseguido, parece que Gaga es probablemente
la cantante.
Pero ¿cómo podemos escribir
de manera más formal?
Y va a ser un poco
poco de estadísticas.
Así que si te pierdes, simplemente intenta
para entender el concepto.
No importa si usted entiende
las ecuaciones perfectamente bien.
Todo esto va a estar en línea.
>> Así que básicamente lo que estoy calculando es el
probabilidad de que esta canción es por
Lady Gaga ya que -
por lo que este bar significa ya que -
Vi la palabra "bebé".
¿Eso tiene sentido?
Así que estoy tratando de calcular
esa probabilidad.
>> Así que hay este teorema llamado el
El teorema de Bayes que dice que el
probabilidad de A dado B, es la
probabilidad de B dado A, veces el
probabilidad de A, sobre la probabilidad
de B. Esta es una ecuación larga.
Pero, ¿qué hay que entender por
es decir que esto es lo que quiero
calcular, ¿verdad?
Por lo tanto la probabilidad de que esa canción es por
Lady Gaga ya que vi la palabra
"Bebé".

Portuguese: 
Então, vamos tentar desenvolver
isso um pouco mais.
>> OK, com base apenas nos dados que temos
obtido, parece que Gaga é provavelmente
o cantor.
Mas como podemos escrever
esta mais formal?
E não vai ser um pouco
pouco de estatísticas.
Então, se você se perder, basta tentar
para entender o conceito.
Não importa se você entender
as equações perfeitamente bem.
Isso tudo vai estar on-line.
>> Então, basicamente o que eu estou cálculo é o
probabilidade de que esta canção é por
Lady Gaga, uma vez que -
assim que este bar significa uma vez que -
Eu vi a palavra "bebê".
Será que isso faz sentido?
Então, eu estou tentando calcular
essa probabilidade.
>> Portanto, não há este teorema chamado
Teorema de Bayes que diz que o
probabilidade de uma dada B, é o
probabilidade de B dado A, vezes o
A probabilidade de, durante a probabilidade
B. Trata-se de uma equação longa.
Mas o que você tem que entender de
que é que é isso que eu quero
calcular, certo?
Assim, a probabilidade de que essa música é de
Lady Gaga, uma vez que eu vi a palavra
"Bebê".

Finnish: 
Joten yritetään kehittää
Tässä hieman pidemmälle.
>> OK, joten perustua pelkästään tietoihin, että me
sai, näyttää siltä, ​​että Gaga on luultavasti
laulaja.
Mutta miten voimme kirjoittaa
Tämän virallisemmin?
Ja siellä tulee olemaan hieman
vähän tilastoja.
Joten jos eksyt, kokeile
ymmärtää käsite.
Sillä ei ole väliä, jos ymmärrät
yhtälöt aivan hyvin.
Tämä kaikki tulee olemaan verkossa.
>> Joten periaatteessa mitä olen laskettaessa on
Todennäköisyys, että tämä laulu on by
Lady Gaga otetaan huomioon, että -
joten tämä tankoväline koska -
Näin sana "vauva".
Onko järkeä?
Joten yritän laskea
että todennäköisyys.
>> Joten ei tämä lause nimeltään
Bayes lause, joka sanoo, että
todennäköisyys tietyn B, on
todennäköisyys B annetaan, kertaa
todennäköisyys, yli todennäköisyys
B. Tämä on pitkä yhtälö.
Mutta mitä sinun täytyy ymmärtää alkaen
se on, että tämä on mitä haluan
laskea, eikö?
Niin todennäköisyys, että että laulu on vuoteen
Lady Gaga koska olen nähnyt sanan
"Vauva".

Estonian: 
Seega proovime arendada
see veidi kaugemale.
>> OK, nii põhineb lihtsalt andmete kohta, mida me
sain, tundub, et Gaga on ilmselt
laulja.
Aga kuidas me saame kirjutada
see veel ametlikult?
Ja seal saab olema veidi
natuke statistikat.
Nii et kui sa ära eksida, lihtsalt proovida
mõista kontseptsiooni.
See ei ole tähtis, kui sa aru
võrrandid väga hästi.
See kõik saab olema võrgus.
>> Ühesõnaga, mida ma arvutamiseks on
Tõenäosus, et see laul on poolt
Lady Gaga, arvestades, et -
nii see riba tähendab, arvestades, et -
Ma nägin sõna "laps".
Kas see on mõtet?
Nii et ma üritan arvutada
et tõenäosus.
>> Nii on see teoreem nimetatakse
Bayesi teoreem, mis ütleb, et
tõenäosus antud B on
tõenäosus B andnud, korda
tõenäosus üle tõenäosus
B. See on pikk võrrand.
Aga mida sa pead mõistma, alates
see on, et see on see, mida ma tahan
arvutada, eks?
Seega on tõenäosus, et see laul on poolt
Lady Gaga, arvestades, et ma nägin sõna
"Laps".

Czech: 
Takže pojďme se snaží rozvíjet
Tento kousek dál.
>> OK, takže na základě jen na data, která se
má, zdá se, že Gaga je pravděpodobně
zpěvák.
Ale jak můžeme psát
to více formálně?
A tam to bude trochu
Trochu statistiky.
Takže pokud jste se ztratili, ať to zkusí
pochopit pojem.
Nezáleží na tom, jestli mi rozumíte
rovnice dobře.
To vše bude on-line.
>> Takže v podstatě to, co jsem výpočet je
pravděpodobnost, že tato píseň je o
Lady Gaga za předpokladu, že -
takže to znamená, bar za předpokladu, že -
Viděl jsem slovo "dítě".
Má to smysl?
Takže se snažím vypočítat
že pravděpodobnost.
>> Takže tam je to věta nazývá
Bayesův teorém, který říká, že
pravděpodobnost daného B, je
pravděpodobnost B vzhledem k A, doba
pravděpodobnost, než pravděpodobnost
B. Jedná se o dlouhý rovnice.
Ale to, co musíte pochopit, ze
to je, že to je to, co chci
vypočítat, že jo?
Takže pravděpodobnost, že píseň je o
Lady Gaga za předpokladu, že jsem viděl slovo
"Dítě."

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ
ಸ್ವಲ್ಪ ಇನ್ನೂ.
>> ಸರಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕೇವಲ ಮಾಹಿತಿ ಆಧಾರಿತ ನಾವು
ಸಿಕ್ಕಿತು, ಇದು ಗಾಗಾ ಬಹುಶಃ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ
ಗಾಯಕ.
ಆದರೆ ಹೇಗೆ ನಾವು ಬರೆಯಬಹುದು
ಈ ಹೆಚ್ಚು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ?
ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಇರುವಂತೆ ವಿಶೇಷವೇನು
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಬಿಟ್.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತವೆ ವೇಳೆ, ಕೇವಲ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು.
ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವೇಳೆ ಇದು ಪರವಾಗಿಲ್ಲ ಇಲ್ಲ
ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಆನ್ಲೈನ್ ಏರಲಿದೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಏನು ನಾನು ಲೆಕ್ಕ ನುಡಿದರು
ಈ ಹಾಡು ಎಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಕೊಟ್ಟಿರುವ -
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಬಾರ್ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಅರ್ಥ -
ನಾನು ಪದ ಕಂಡಿತು "ಬೇಬಿ."
ಎಂದು ಅರ್ಥ ಡಸ್?
ಹಾಗಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ಸಂಭವನೀಯತೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಎಂಬ ಈ ಪ್ರಮೇಯ ಇಲ್ಲ
ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಬಯಾಸ್ ಪ್ರಮೇಯ
ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಬಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಆಗಿದೆ
ಎ, ಬಾರಿ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಬಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ,
ಬಿ ಈ ದೀರ್ಘ ಸಮೀಕರಣ.
ಆದರೆ ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಂದಿವೆ
ಈ ನಾನು ಯಾವ ಎಂದು
ಬಲ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ?
ಆ ಹಾಡಿನ ಮೂಲಕ ಎಷ್ಟು ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ನಾನು ಪದ ಕಂಡಿತು ಕೊಟ್ಟಿರುವ
"ಬೇಬಿ."

Galician: 
Entón, imos tratar de desenvolver
iso un pouco máis.
>> OK, baseado só nos datos que temos
obtido, parece que Gaga é probablemente
o cantante.
Pero como podemos escribir
esta máis formal?
E non vai ser un pouco
pouco de estatísticas.
Entón, se se perder, basta tentar
para entender o concepto.
Non importa se entender
as ecuacións perfectamente ben.
Iso todo vai estar en liña.
>> Entón, basicamente o que eu estou cálculo é o
probabilidade de que esta canción é por
Lady Gaga, xa que -
así que este bar significa xa que -
Vin a palabra "bebé".
Será que isto ten sentido?
Entón, eu estou tentando calcular
esa probabilidade.
>> Polo tanto, non hai este teorema chamado
Teorema de Bayes que di que o
probabilidade dunha dada B, é o
probabilidade de B deu A, veces o
A probabilidade, durante a probabilidade
B. Trátase de unha ecuación longa.
Pero o que ten que entender de
que é o que iso é o que quero
calcular, non?
Así, a probabilidade de que esa música é de
Lady Gaga, xa que vin a palabra
"Bebé".

Arabic: 
لذلك دعونا نحاول تطوير
هذا أبعد قليلا.
>> موافق، مستندا في ذلك فقط على البيانات التي نحن
حصلت، يبدو أن غاغا هو على الارجح
المغني.
ولكن كيف يمكن أن نكتب
هذا أكثر رسميا؟
وهناك سيكون قليلا
قليلا من الإحصاءات.
لذلك إذا كنت تضيع، مجرد محاولة
لفهم هذا المفهوم.
لا يهم إذا كنت فهم
المعادلات جيدا.
هذا هو كل شيء سيكون على الانترنت.
>> وذلك أساسا ما أنا هو حساب
احتمال أن هذه الأغنية هي
سيدة غاغا بالنظر إلى أن -
لذلك هذا يعني بالنظر إلى أن شريط -
رأيت كلمة "طفل".
فهل هذا يعقل؟
لذلك أنا أحاول أن حساب
هذا الاحتمال.
>> حتى لا يكون هناك نظرية تسمى هذه
نظرية بايز التي تقول أن
احتمال A B معين، هو
احتمال B يعطى، أضعاف
احتمال A، أكثر من احتمال
من B. هذا هو معادلة طويلة.
ولكن ما يجب أن نفهم من
ذلك أن هذا هو ما أريد أن
حساب، أليس كذلك؟
وبالتالي فإن احتمال أن تلك الأغنية هي
سيدة غاغا بالنظر إلى أن رأيت كلمة
"الطفل".

Lithuanian: 
Taigi pabandykime sukurti
tai šiek tiek toliau.
>> Gerai, kad grindžiamas tik duomenų, kad mes
turiu, atrodo, kad Gaga yra tikriausiai
dainininkė.
Bet kaip mes galime rašyti
tai daugiau oficialiai?
Ir ten bus mažai
šiek tiek statistikos.
Taigi, jei jūs prarasti, tiesiog pabandyti
suprasti sąvoka.
Tai neturi reikšmės, jei jūs suprantate
lygtys puikiai.
Visa tai bus internete.
>> Taigi, iš esmės, ką aš apskaičiuoti,
Tikimybė, kad ši daina yra iš
Lady Gaga turint omenyje, kad -
todėl ši juosta reiškia, turint omenyje, kad -
Pamačiau žodį "kūdikis".
Ar tai prasminga?
Taigi, aš bandau apskaičiuoti
kad tikimybė.
>> Taigi tai teorema vadinama
Bajeso teorema, kuri teigia, kad
tikimybė tam tikrą B yra
tikimybė B suteiktas A, datos
tikimybė, nei tikimybe
iš B. Tai ilgas lygtis.
Bet ką jūs turite suprasti, iš
tai, kad tai, ką aš noriu
apskaičiuoti, tiesa?
Taigi tikimybė, kad ta daina yra iš
Lady GaGa nes pamačiau žodį
"Kūdikis".

Telugu: 
కాబట్టి యొక్క అభివృద్ధి ప్రయత్నించండి
కొద్దిగా మరింత ఈ.
>> OK, కాబట్టి కేవలం డేటా ఆధారంగా మేము
వచ్చింది, ఇది గాగా బహుశా అని తెలుస్తోంది
గాయకుడు.
కానీ మేము ఎలా వ్రాయగలవు
ఈ అధికారికంగా?
కొంతసేపైన ఉన్నట్లు జరగబోతోంది
గణాంకాలు బిట్.
కాబట్టి మీరు కోల్పోతాయి ఉంటే, కేవలం ప్రయత్నించండి
భావన అర్థం.
మీరు అర్థం ఉంటే అది పెద్ద విషయం కాదు
సమీకరణాలు చక్కగా.
ఈ అన్ని ఆన్లైన్ అన్నారు.
>> కాబట్టి ప్రాథమికంగా నేను లెక్క వెబ్ ఉంది
ఈ పాట ద్వారా ఉంటుంది సంభావ్యత
లేడీ గాగా ఇచ్చిన -
ఈ బార్ ఇచ్చిన అర్థం -
నేను పదం చూసిన "బేబీ."
అర్ధవంతం లేదు?
నేను లెక్కించేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నాను
సంభావ్యత.
>> కాబట్టి అని ఈ సిద్ధాంతం ఉంది
అని చెప్పాడు బేయిస్ సిద్ధాంతం
ఇవ్వబడిన B యొక్క సంభావ్యత, ఉంది
ఒక, సార్లు ఇవ్వబడిన B యొక్క సంభావ్యత
సంభావ్యత కంటే సంభావ్యత,
B. ఈ సుదీర్ఘ సమీకరణం ఉంది.
కానీ మీరు నుండి అర్థం ఉంటుంది
ఈ నేను మీరు ఏమి ఉంది
కుడి, లెక్కించేందుకు?
ఆ పాట ద్వారా కాబట్టి సంభావ్యత
లేడీ గాగా నేను పదం చూసిన ఇచ్చిన
"బిడ్డ."

Azerbaijani: 
Belə ki, inkişaf edək
bir az daha bu.
>> OK, belə ki, yalnız məlumatlarına əsaslanır ki, biz
var, bu Gaga yəqin ki, görünür
müğənni.
Amma necə yaza bilərsiniz
Bu daha çox formal?
Və bir az var olacaq
statistika bit.
Beləliklə, siz itirilmiş almaq əgər, yalnız cəhd
konsepsiyasını başa düşmək üçün.
Siz anlamaq, əgər Fərq etməz
tənliklər yaxşı.
Bu, bütün online olacaq.
>> Belə ki, əsasən nə mən hesablanması alıram edir
Bu mahnı ilə olduğunu ehtimal
Lady Gaga ki, verilmiş -
bu bar ki, verilən deməkdir -
Mən söz gördüm "körpə".
Ki, hissi edirmi?
Mən hesablamaq üçün çalışıram
ki, ehtimal.
>> Belə ki adlanan bu teoremi var
Ki, deyir ki Bayes teoremi də
A verilmiş B ehtimalı, edir
A, dəfə verilir B ehtimalı
ehtimalı üzərində A ehtimalı,
B. Bu uzun tənlik var.
Amma nə anlamaq üçün var
ki, bu mən istəyirəm nə olduğunu
sağ, hesablamaq?
Ki, mahnı edir ki ehtimalı
Lady Gaga Mən söz gördüm ki, verilmiş
"Körpə".

Korean: 
그래서 개발 해보자
조금 더이.
>> 좋아요, 그럼 데이터를 기반으로 우리
가지고, 그것은 가가 아마 것 같다
가수.
그러나 우리는 어떻게 쓸 수 있습니다
이 형식적으로?
그리고 좀있을거야
통계의 비트.
그래서 당신이 길을 잃는다면, 그냥 해
개념을 이해합니다.
당신이 이해한다면 그것은 중요하지 않습니다
방정식 완벽하게.
이 모든 온라인이 될 것입니다.
>> 그래서 기본적으로 제가 계산 해요 것은입니다
이 노래가 있음을 확률
레이디 가가는 주어 -
그래서이 줄은 그 주어진 의미 -
나는 단어를보고 "아기를."
그 의미가 있습니까?
그래서 내가 계산하려고 해요
그 확률.
>> 그래서이라는 이론이있다
있다고 베이 즈 정리
주어진 B의 확률은있다
A, B 번 주어진 확률
확률에의 가능성,
B.의이 긴 식이다.
하지만 당신은에서 이해해야
즉,이 내가하고 싶은 것입니다
바로 계산?
그 노래가되도록 확률
레이디 가가라는 단어를보고 주어진
"아기."

Bengali: 
সুতরাং আসুন বিকাশ চেষ্টা করুন
একটু আরো এই.
>> ঠিক আছে, তাই ঠিক তথ্য উপর ভিত্তি করে যে আমরা
পেয়েছেন, এটা গাগা সম্ভবত যে মনে হচ্ছে
গায়ক.
কিন্তু কিভাবে আমরা লিখতে পারেন
এই আরো আনুষ্ঠানিকভাবে?
আর একটু করা আছে যাচ্ছে
পরিসংখ্যান বিট.
তাই আপনি যদি হারিয়ে, শুধু চেষ্টা
ধারণা বুঝতে.
আপনি বুঝতে যদি এটা কোন ব্যাপার না
সমীকরণ পুরোপুরি ভাল.
এই সব অনলাইন হবে.
>> তাই মূলত কি আমি গণক করছি হয়
এই গান করে যে সম্ভাবনা
লেডি গাগা প্রদত্ত যে -
তাই এই বার যে দেওয়া মানে -
আমি শব্দ দেখেছি "শিশুর."
যে জানার জন্য?
তাই আমি গণনা করতে চেষ্টা করছি
যে সম্ভাবনা.
>> সুতরাং বলা এই উপপাদ্য আছে
বলছেন যে যে Bayes উপপাদ্য
একটি প্রদত্ত বি হওয়ার সম্ভাবনা, হয়
এ, বার দেওয়া বি হওয়ার সম্ভাবনা
সম্ভাবনা উপর একটি সম্ভাবনা,
বি এই দীর্ঘ সমীকরণ হয়.
কিন্তু কি আপনার কাছ থেকে বুঝতে আছে
যে এই আমি চাই কি যে হয়
অধিকার, নিরূপণ?
যে গান করে যে তাই সম্ভাবনা
লেডি গাগা আমি শব্দ দেখেছি যে দেওয়া
"শিশুর."

Yiddish: 
אַזוי לאָזן ס פּרובירן צו אַנטוויקלען
דעם אַ ביסל ווייַטער.
>> גוט, אַזוי באזירט נאָר אויף די דאַטע אַז מיר
גאַט, עס מיינט אַז גאַגאַ איז מיסטאָמע
דער זינגער.
אבער ווי קענען מיר שרייַבן
דעם מער פאָרמאַלי?
און עס ס געגאנגען צו זיין אַ ביסל
ביסל פון סטאַטיסטיק.
אַזוי אויב איר באַקומען פאַרפאַלן, נאָר פּרובירן
צו פֿאַרשטיין די באַגריף.
עס טוט ניט ענין אויב איר פֿאַרשטיין
די יקווייזשאַנז בישליימעס געזונט.
דעם איז אַלע געגאנגען צו זיין אָנליין.
>> אַזוי בייסיקלי וואָס איך בין קאַלקיאַלייטינג איז די
מאַשמאָעס אַז דעם ליד איז דורך
דאַמע גאַגאַ געגעבן אַז -
אַזוי דעם באַר מיטל געגעבן אַז -
איך געזען די וואָרט "בעיבי".
טוט וואָס מאַכן זינען?
אַזוי איך בין טריינג צו רעכענען
אַז מאַשמאָעס.
>> אַזוי עס איז דעם טעאָרעם גערופן די
בייז טעאָרעם אַז זאגט אַז די
מאַשמאָעס פון אַ געגעבן ב, איז די
מאַשמאָעס פון ב געגעבן א, מאל די
מאַשמאָעס פון א, איבער די מאַשמאָעס
פון בי דעם איז אַ לאַנג יקווייזשאַן.
אבער וואָס איר האָבן צו פֿאַרשטיין פון
וואס איז אַז דעם איז וואָס איך ווילן צו
רעכענען, רעכט?
אַזוי די מאַשמאָעס אַז אַז ליד איז דורך
דאַמע גאַגאַ געגעבן אַז איך געזען די וואָרט
"בעיבי".

Latin: 
Et nituntur ipsum
quod in mox sequentibus.
>> Felis elit et dolor quoniam iustum
itaque, ut videtur probabilius Gaga est,
cantantem.
Sed quomodo scripsisti
haec ratio magis?
Et paulo futurum
amet arcu.
Si deerrare, experiri
intelligendum est de intellectu.
Non refert, si intellegere
aequationes bene.
Haec omnia ad ipsum esse.
>> Sic fundamentaliter, quod est, ego anxius
hoc est, quantum fieri potest, per
Domina Gaga, quod -
ita quod hoc sit bar -
Vidi verbum "infantem."
Vtrum qui faciunt sensus?
Sic conatus sum rationem
ut probabile.
>> Et sic non est dictus, hanc
Annectitur & illud, quod ait,
quaevis B probabile est
B a probabilitatem datur, temporum
probabilitatem super probabilitate
B. longus est aequatio.
Sed sciendum, quod a
Hoc est quod volo,
et rationem putet, ius?
Ita, quod illud quod est cantus,
Domina Gaga, quod vidi, verbi
"Puer".

Welsh: 
Felly, gadewch i ni geisio datblygu
hwn ychydig ymhellach.
>> OK, yn seiliedig felly dim ond ar y data yr ydym yn
gael, mae'n ymddangos bod Gaga yn ôl pob tebyg
y canwr.
Ond sut y gallwn ysgrifennu
hyn yn fwy ffurfiol?
Ac mae mynd i fod ychydig yn
ychydig o ystadegau.
Felly, os ydych yn mynd ar goll, dim ond ceisiwch
i ddeall y cysyniad.
Nid oes ots os ydych yn deall
yr hafaliadau yn iawn.
Mae hyn i gyd yn mynd i fod ar-lein.
>> Felly, yn y bôn yr hyn yr wyf i'n cyfrifo yw'r
tebygolrwydd y gân hon yw drwy
Lady Gaga o gofio bod -
felly mae hyn yn golygu bar o gofio bod -
Gwelais y gair "babi."
A yw hynny'n gwneud synnwyr?
Felly, Im 'yn ceisio i gyfrifo
y tebygolrwydd.
>> Felly mae theorem hwn a elwir yn
Bayes theorem sy'n dweud bod y
tebygolrwydd y bydd A B a roddir, yw'r
tebygolrwydd o B rhoddir A, gwaith y
tebygolrwydd o A, dros y tebygolrwydd
B. Mae hwn yn hafaliad hir.
Ond beth mae'n rhaid i chi ddeall o
hynny yw bod hyn yn beth yr wyf am ei
cyfrifo, dde?
Felly, y tebygolrwydd bod y gân yw drwy
Lady Gaga gan fy mod yn gweld y gair
"Babi."

Persian: 
بنابراین اجازه دهید سعی کنید برای توسعه
این کمی بیشتر.
>> OK، بنابراین فقط بر روی داده ها بر اساس است که ما
رو، به نظر می رسد که دل شکسته است که احتمالا
خواننده.
اما چگونه می توان از ارسال
این به طور رسمی تر؟
و وجود دارد برای رفتن به یک کمی
کمی از آمار.
بنابراین اگر شما از دست داده، فقط سعی کنید
برای درک مفهوم.
مهم نیست که اگر شما را در درک
معادلات به خوبی.
این همه رفتن به صورت آنلاین.
>> بنابراین اساسا آنچه که من محاسبه است
احتمال این که این آهنگ توسط
بانوی دل شکسته با توجه به اینکه -
پس این بار با توجه به معنی که -
من کلمه را دیدم "عزیزم."
آیا این را حس؟
بنابراین من در تلاش برای محاسبه
که احتمال.
>> پس این قضیه به نام وجود دارد
قضیه بیز است که می گوید که
احتمال B داده شده است،
احتمال B داده شده A، برابر
احتمال A، بیش از احتمال
از B. این یک معادله طولانی است.
اما آنچه شما باید از درک
که این است که این چیزی است که من می خواهم
محاسبه، درست است؟
بنابراین احتمال این که این آهنگ است
بانوی دل شکسته با توجه به اینکه من کلمه دیدم
"عزیزم."

Chinese: 
所以让我们尝试开发
这远一点。
>> 好了，根据刚刚的数据，我们
得到了，似乎加加可能是
歌手。
但如何才能写
这更正式？
并有将是一个小
统计位。
所以，如果你迷路了，只要尝试
要理解这个概念。
如果你理解不要紧，
方程非常清楚。
这是所有要上线了。
>> 所以基本上就是我计算的是
概率，这首歌是由
Lady Gaga的因为 - 
所以这条表示因为 - 
我看到这个词“宝贝”。
这是否有道理？
所以我试图计算
这种可能性。
>> 所以有这个定理称为
贝叶斯定理是说，
一个给定的B的概率，是
乙的概率给出A，倍
概率A的，超过的概率
B.这是一个长期的方程。
但是，你有什么从理解
这是，这是我想要的
计算，对不对？
让这首歌是由概率
Lady Gaga的因为我看到这个词
“宝贝”。

Macedonian: 
Па ајде да се обидеме да ги развијат
овој малку подалеку.
>> Добро, па врз основа само на податоците што ги
добив, се чини дека Гага е веројатно
пејачот.
Но, како може ние пишуваме
овој поформално?
И таму ќе биде малку
малку статистика.
Значи, ако се изгуби, едноставно се обидуваме
да се разбере концептот.
Тоа не е важно ако се разбере
равенките совршено добро.
Ова е за сите ќе биде онлајн.
>> Значи, во основа она што јас сум пресметување е
веројатност дека оваа песна е од
Лејди Гага со оглед на тоа -
па овој бар значи со оглед на тоа -
Го видов зборот "бебе".
Дали тоа има смисла?
Па јас сум се обидува да се пресмета
таа веројатност.
>> Па таму е оваа теорема наречен
Bayes теорема која вели дека
веројатност на дадена Б, е
веројатноста на Б досуден, пати
веројатноста на А, во текот на веројатност
на Б Ова е долг равенката.
Но, она што треба да се разбере од
тоа е дека тоа е она што сакате да го
пресмета, нели?
Па веројатноста дека таа песна е од
Лејди Гага со оглед на тоа што го видов зборот
"Бебе".

Thai: 
ดังนั้นเรามาพยายามที่จะพัฒนา
นี้ต่อไปเพียงเล็กน้อย
>> ตกลงตามเพื่อเพียงบนพื้นฐานของข้อมูลที่เรา
ได้มันก็ดูเหมือนว่าน่าจะเป็นประสาท
นักร้อง
แต่วิธีการที่เราสามารถเขียน
นี้มากขึ้นอย่างเป็นทางการ?
และมีเป็นไปได้น้อย
บิตของสถ​​ิติ
ดังนั้นถ้าคุณได้หายไปเพียงแค่ลอง
ที่จะเข้าใจแนวคิด
มันไม่สำคัญว่าถ้าคุณเข้าใจ
สมสมบูรณ์ดี
นี่คือทั้งหมดที่จะเป็นออนไลน์
>> ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่ฉันคำนวณเป็น
ความน่าจะเป็นว่าเพลงนี้คือ
Lady Gaga ที่กำหนดว่า -
ดังนั้นแถบนี้หมายถึงการกำหนดว่า -
ผมเห็นคำว่า "ลูก".
ไม่ที่ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นฉันพยายามที่จะคำนวณ
น่าจะเป็นที่
>> จึงมีความเชื่อที่เรียกว่านี้
Bayes ทฤษฎีบทที่บอกว่า
น่าจะเป็นของที่ได้รับ B เป็น
น่าจะเป็นของ B ที่กำหนดเวลา
น่าจะเป็นของกว่าความน่าจะเป็น
ของบีนี่คือสมการยาว
แต่สิ่งที่คุณต้องเข้าใจจาก
ที่ว่านี้คือสิ่งที่ฉันต้องการ
คำนวณใช่ไหม
ดังนั้นความน่าจะเป็นว่าเพลงที่เป็นโดย
Lady Gaga ให้ที่ฉันได้เห็นคำว่า
"ทารก".

Malay (macrolanguage): 
Jadi mari kita cuba untuk membangunkan
ini sedikit lagi.
>> OK, jadi berasaskan hanya pada data yang kita
mendapat, ia kelihatan bahawa Gaga mungkin
penyanyi.
Tetapi bagaimana kita boleh menulis
ini lebih secara rasmi?
Dan ada akan menjadi sedikit
sedikit statistik.
Jadi, jika anda hilang, hanya cuba
untuk memahami konsep itu.
Ia tidak kira jika anda memahami
persamaan dengan baik.
Ini semua akan berada dalam talian.
>> Jadi, pada asasnya apa yang saya mengira adalah
kebarangkalian bahawa lagu ini adalah dengan
Lady Gaga memandangkan -
jadi bar ini ertinya memandangkan -
Saya melihat perkataan "bayi."
Adakah ini masuk akal?
Jadi saya cuba untuk mengira
Kebarangkalian.
>> Jadi ada teorem ini dipanggil
Bayes teorem yang mengatakan bahawa
kebarangkalian A B diberikan, adalah
kebarangkalian B diberikan A, kali
kebarangkalian A, lebih kebarangkalian
B. Ini adalah persamaan yang panjang.
Tetapi apa yang anda perlu memahami dari
itu adalah bahawa ini adalah apa yang saya mahu
mengira, bukan?
Jadi kebarangkalian bahawa lagu itu adalah dengan
Lady Gaga memandangkan saya melihat perkataan
"Bayi."

Haitian: 
Se konsa, kite a eseye devlope
sa a yon ti kras pi lwen.
>> OK, se konsa ki baze jis sou done a ke nou
te resevwa, li sanble ke Gaga se pwobableman
chantè a.
Men, ki jan nou ka ekri
sa a plis fòmèlman?
Apre sa, k ap pase yo dwe yon ti kras
ti jan nan Statistik.
Se konsa, si ou jwenn pèdi, jis eseye
yo konprann konsèp la.
Li pa enpòtan si ou konprann
ekwasyon yo parfe byen.
Sa a se tout pral fè sou entènèt.
>> Se konsa, fondamantalman sa m ap kalkile se la
pwobabilite ke chante sa a se pa
Lady Gaga bay sa -
Se konsa, vle di ba sa a bay sa -
Mwen te wè pawòl Bondye a "ti bebe."
ki fè sans?
Se konsa, mwen ap eseye kalkile
ki pwobabilite.
>> Se konsa, gen teyorèm sa a yo rele nan
Bayes teyorèm ki di ke nan
pwobabilite nan A B yo bay yo, se la
pwobabilite nan B bay yon, fwa a
pwobabilite nan A, sou pwobabilite a
nan B. Sa a se yon ekwasyon lontan.
Men, sa ou genyen yo konprann ki soti nan
ki se ke sa a se sa m 'vle
kalkile, dwa?
Se konsa, pwobabilite ki genyen pou ke chan se pa
Lady Gaga bay sa mwen te wè pawòl Bondye a
"Ti bebe."

Irish: 
Mar sin, a ligean ar iarracht a fhorbairt
seo beag breise.
>> OK, mar sin bunaithe go díreach ar na sonraí atá againn
fuair, is cosúil go bhfuil Gaga dócha
an amhránaí.
Ach conas is féidir linn a scríobh
seo níos foirmeálta?
Agus níl dul chun bheith beagán
beagán de staitisticí.
Mar sin, má fhaigheann tú caillte, ach déan iarracht
chun tuiscint a fháil ar an gcoincheap.
Ní chuireann sé ábhar má thuigeann tú
na cothromóidí breá maith.
Tá sé seo go léir ag dul a bheith ar líne.
>> Mar sin, go bunúsach cad tá mé ag ríomh go bhfuil an
dóchúlacht go bhfuil an t-amhrán ag
Lady Gaga ós rud é go -
ciallaíonn sin an barra ós rud é go -
Chonaic mé an focal "leanbh."
An bhfuil a dhéanann ciall?
Mar sin, tá mé ag iarraidh a ríomh
go dóchúlacht.
>> Mar sin, tá an teoirim a dtugtar an
Bayes teoirim a deir go bhfuil an
dóchúlacht A B a tugadh é, an
dóchúlacht B Tugadh, uair an
dóchúlacht A, thar an dóchúlacht
B. Is é seo an chothromóid fada.
Ach cad a bhfuil tú a thuiscint ó
is é sin go bhfuil an scéal seo ba mhaith liom a
ríomh, ceart?
Mar sin, an dóchúlacht go bhfuil an t-amhrán ag
Lady Gaga ós rud é go chonaic mé an focal
"Leanbh."

Hindi: 
तो चलो विकसित करने की कोशिश करते हैं
एक छोटे से आगे इस.
>> ठीक है, तो सिर्फ आंकड़ों पर आधारित है कि हम
मिल गया, यह बेहूदा शायद लगता है कि
गायक.
लेकिन हम कैसे लिख सकते हैं
यह और अधिक औपचारिक रूप से?
और एक छोटे से होने जा रहा है
आँकड़ों के सा.
तो अगर तुम चले जाओ, बस कोशिश
अवधारणा को समझने की.
आप समझते हैं कि अगर यह बात नहीं है
समीकरण पूरी तरह से अच्छी तरह से.
यह सब ऑनलाइन होने जा रहा है.
>> तो बुनियादी तौर पर क्या मैं गणना कर रहा हूँ है
इस गीत से है कि संभावना
लेडी गागा दिया है कि -
इसलिए इस बार यह देखते हुए कि इसका मतलब है -
मैं शब्द देखा "बेबी."
कि मतलब?
तो मुझे लगता है की गणना करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ
संभावना है कि.
>> इसलिए कहा जाता है इस प्रमेय है
का कहना है कि कि Bayes प्रमेय
एक दिया बी की संभावना है
ए, टाइम्स दिए बी की संभावना
संभावना खत्म ए की संभावना,
बी की यह एक लंबा समीकरण है.
लेकिन क्या आप से समझना होगा
कि यह है कि मैं चाहता हूँ कि है
सही गणना?
उस गाने से है कि तो संभावना
लेडी गागा मैं शब्द देखा कि दी
"बेबी."

Modern Greek (1453-): 
Οπότε ας προσπαθήσουμε να αναπτύξουμε
αυτό το λίγο περισσότερο.
>> ΕΝΤΑΞΕΙ, έτσι βασίζεται μόνο στα δεδομένα που έχουμε
πήρε, φαίνεται ότι η Gaga είναι πιθανόν να
η τραγουδίστρια.
Αλλά πώς μπορούμε να γράφουμε
αυτό πιο επίσημα;
Και εκεί πρόκειται να είναι λίγο
bit των στατιστικών στοιχείων.
Έτσι, αν χαθείτε, προσπαθήστε απλά
να κατανοήσουν την έννοια.
Δεν έχει σημασία αν έχετε κατανοήσει
οι εξισώσεις πολύ καλά.
Αυτό είναι όλο πρόκειται να είναι σε απευθείας σύνδεση.
>> Έτσι, βασικά αυτό που είμαι υπολογισμού είναι η
πιθανότητα ότι αυτό το τραγούδι είναι από
Lady Gaga, δεδομένου ότι -
έτσι ώστε αυτή η γραμμή σημαίνει, δεδομένου ότι -
Είδα τη λέξη "baby".
Μήπως αυτό έχει νόημα;
Έτσι προσπαθώ να υπολογίσει
ότι η πιθανότητα.
>> Υπάρχει, λοιπόν, αυτό το θεώρημα που ονομάζεται
Bayes θεώρημα που λέει ότι η
πιθανότητα μια δεδομένη Β, είναι η
πιθανότητα B δοθεί Α, φορές το
πιθανότητα Α, πάνω στην πιθανότητα
του Β. Αυτό είναι μια μεγάλη εξίσωση.
Αλλά αυτό που πρέπει να καταλάβετε από
δηλαδή ότι αυτό είναι αυτό που θέλω να
υπολογίσει, έτσι δεν είναι;
Έτσι, η πιθανότητα ότι αυτό το τραγούδι είναι από
Lady Gaga, δεδομένου ότι είδα τη λέξη
"Baby".

Georgian: 
მოდით ცდილობენ განავითარონ
ეს ცოტა უფრო.
>> OK, ასე რომ მხოლოდ მონაცემები, რომ ჩვენ
მიიღო, როგორც ჩანს, გაგა, ალბათ,
მომღერალი.
მაგრამ როგორ შეიძლება ჩვენ წერენ
ეს უფრო ფორმალურად?
და იქ იქნება პატარა
ცოტა სტატისტიკა.
ასე რომ, თუ დაკარგა, უბრალოდ ცდილობენ
მესმის კონცეფცია.
არ აქვს მნიშვნელობა, თუ გესმით
განტოლებათა კარგად.
ეს ყველაფერი იქნება ონლაინ რეჟიმში.
>> ასე რომ, ძირითადად, რაც მე გაანგარიშების არის
ალბათობა იმისა, რომ ეს სიმღერა არის
Lady Gaga იმის გათვალისწინებით, რომ -
ასე რომ, ეს ბარი ნიშნავს რომ -
ვნახე სიტყვა "ბავშვი".
ამჯამად რომ აზრი?
ასე რომ, მე ვცდილობ რომ გამოვთვალოთ
რომ ალბათობა.
>> ასე არ არის, ეს თეორემა ეწოდება
Bayes თეორემა, რომელიც ამბობს, რომ
ალბათობა მოცემული B არის
ალბათობა B მოცემული, ჯერ
ალბათობა, მეტი ალბათობა
ბ ეს არის ხანგრძლივი განტოლება.
მაგრამ ის, რაც თქვენ უნდა გვესმოდეს, ეხლა
რომ არის, რომ ეს არის ის, რაც მე მინდა
გამოთვლა, არა?
ამიტომ ალბათობა იმისა, რომ ეს სიმღერა არის
Lady Gaga რომ ვნახე სიტყვა
"ბავშვი".

Bulgarian: 
Така че нека да се опитаме да развием
това малко по-нататък.
>> ОК, така че въз основа само на данните, които ние
Има, изглежда, че Гага е вероятно
певицата.
Но как може да се пише
това по-официално?
И там ще бъде малко
малко статистика.
Така че, ако сте се изгубили, просто опитайте
да се разбере концепцията.
Това няма значение, ако сте разбрали
уравненията отлично.
Това е всичко, няма да бъде на линия.
>> Така че основно това, което аз съм изчисляване е
вероятност, че тази песен е от
Lady Gaga има предвид, че -
така че това означава бар има предвид, че -
Видях думата "бебе".
Това прави ли смисъл?
Така че аз се опитвам да се изчисли
Тази вероятност.
>> Така че там е тази теорема, наречен
Бейс теорема, която казва, че
вероятност на даден тип В, ​​е
вероятност на Б, даден пъти
вероятността, над вероятността
Б. Това е дълго уравнение.
Но това, което трябва да се разбере от
това е, че това е, което искам да
изчисли, нали?
Така че вероятността, че тази песен е от
Lady Gaga има предвид, че видях думата
"Бебе".

Hungarian: 
Így próbáljuk fejleszteni
ez egy kicsit tovább.
>> OK, szóval alapján csak az adatok, hogy mi
van, úgy tűnik, hogy Gaga valószínűleg
az énekes.
De hogyan lehet írni
ezt még hivatalosan?
És ott lesz egy kis
kis statisztika.
Tehát, ha eltéved, csak próbáld
hogy megértsék a koncepció.
Nem számít, ha érti
Az egyenletek tökéletesen.
Ez mind lesz online.
>> Tehát alapvetően, amit én kiszámítása az
a valószínűsége, hogy ez a dal a
Lady Gaga tekintettel arra, hogy -
így ez a sáv azt jelenti, tekintettel arra, hogy -
Láttam a "baba".
Van ennek értelme?
Szóval próbálok számítani
hogy a valószínűsége.
>> Tehát ez a tétel az úgynevezett
Bayes-tétel azt mondja, hogy a
valószínűsége, hogy egy adott B, a
valószínűsége B adott A,-szerese a
Egy valószínűsége, több mint annak a valószínűsége,
B. Ez egy hosszú egyenlet.
De, hogy mit kell érteni a
ez az, hogy ez az, amit akarok
számítani, igaz?
Tehát annak a valószínűsége, hogy ez a dal a
Lady Gaga mivel láttam a szót
"Baby".

Romanian: 
Deci, haideți să încercăm să dezvolte
acest lucru un pic mai departe.
>> OK, deci bazat doar pe datele pe care le
are, se pare că Gaga este, probabil,
cantareata.
Dar cum putem scrie
acest lucru mai mult formal?
Și acolo va fi un pic
bit de statistici.
Deci, dacă te pierzi, doar încercați
pentru a înțelege conceptul.
Nu contează dacă ați înțeles
ecuațiile foarte bine.
Acest lucru este mergi la a fi on-line.
>> Deci, practic, ceea ce am de calcul este
probabilitate că acest cântec este de
Lady Gaga având în vedere că -
astfel încât acest bar înseamnă având în vedere că -
Am văzut cuvântul "copil".
Asta face sens?
Așa că am încercat să calculeze
că probabilitatea.
>> Deci, nu există această teoremă numită
Bayes teorema care spune că
probabilitate de A B dat, este
probabilitate de B Având în vedere o, ori
O probabilitate de, peste probabilitatea
a B. Aceasta este o ecuație lungă.
Dar ceea ce trebuie să înțelegeți de la
că este că acest lucru este ceea ce vreau să
calcula, corect?
Astfel probabilitatea ca acest cântec este de
Lady Gaga având în vedere că am văzut cuvântul
"Copil".

Gujarati: 
તેથી આપણે વિકાસ કરવાનો પ્રયાસ કરો
થોડી વધુ આ.
>> ઠીક છે, તેથી માત્ર માહિતી પર આધારિત છે કે અમે
મળી, તે ગાગા કદાચ લાગે છે કે
ગાયક.
પરંતુ કેવી રીતે અમે લખી શકો છો
આ વધુ ઔપચારિક?
અને થોડી હોય તેમ બનશે
આંકડા બીટ.
તેથી તમે ગુમાવી છે, માત્ર પ્રયાસ
ખ્યાલ સમજવા માટે.
તમે સમજી તો કોઈ વાંધો નથી
સમીકરણો સંપૂર્ણપણે સારી રીતે.
આ તમામ ઓનલાઇન કરી રહ્યું છે.
>> જેથી મૂળભૂત શું હું ગણતરી છું છે
આ ગીત દ્વારા કે સંભાવના
લેડી ગાગા આપવામાં કે -
તેથી આ બાર આપવામાં કે અર્થ થાય છે -
હું શબ્દ જોયું "બેબી. '
કે અર્થમાં છે?
તેથી હું ગણતરી માટે પ્રયાસ કરી રહ્યો છું
કે સંભાવના.
>> તેથી કહેવાય પ્રમેય છે
કહે છે કે કે Bayes પ્રમેય પાંચ
એક આપેલ B ની સંભાવના છે, જે છે
એક, સમય આપેલ B ની સંભાવના
સંભાવના પર એક સંભાવના,
બી આ લાંબા સમીકરણ છે.
પરંતુ જો તમે સમજીએ છે
આ હું શું કરવા માંગો છો છે
અધિકાર ગણતરી?
કે ગીત દ્વારા કે તેથી સંભાવના
લેડી ગાગા હું શબ્દ જોવા મળી હતી આપવામાં
"બેબી. '

English: 
So let's try to develop
this a little further.
>> OK, so based just on the data that we
got, it seems that Gaga is probably
the singer.
But how can we write
this more formally?
And there's going to be a little
bit of statistics.
So if you get lost, just try
to understand the concept.
It doesn't matter if you understand
the equations perfectly well.
This is all going to be online.
>> So basically what I'm calculating is the
probability that this song is by
Lady Gaga given that--
so this bar means given that--
I saw the word "baby."
Does that make sense?
So I'm trying to calculate
that probability.
>> So there is this theorem called the
Bayes theorem that says that the
probability of A given B, is the
probability of B given A, times the
probability of A, over the probability
of B. This is a long equation.
But what you have to understand from
that is that this is what I want to
calculate, right?
So the probability that that song is by
Lady Gaga given that I saw the word
"baby."

Persian: 
>> و در حال حاضر آنچه که من گرفتن است
احتمال از کلمه "کودک" داده شده
که من آن را بانوی دل شکسته.
و چه چیزی است که اساسا؟
این بدان معناست، آنچه که
احتمال دیدن کلمه "کودک"
در شعر دل شکسته؟
اگر من می خواهم برای محاسبه است که در بسیار
راه ساده، آن را فقط به تعداد است
بار من "کودک" را ببینید بیش از تعداد کل
از کلمات در شعر دل شکسته، درست است؟
فرکانس که من می بینم چیست
که کلمه در کار دل شکسته؟
را حس؟
>> دوره دوم است
احتمال دل شکسته.
به چه معنا است؟
که اساسا بدان معنی است، آنچه که
احتمال طبقه بندی
برخی از اشعار به عنوان دل شکسته؟
و این نوع از عجیب و غریب، اما
اجازه دهید یک مثال فکر می کنم.
بنابراین اجازه دهید بگویم که احتمال
داشتن "کودک" در یک آهنگ یکسان است
برای دل شکسته و بریتنی اسپیرز.
اما بریتنی اسپیرز دو برابر است
آهنگ بیشتر از بانوی دل شکسته.

Chinese: 
>> 现在有什么我得到的是
单词“宝贝”的概率给出
我有Lady Gaga的。
什么是基本？
这也就意味着，有什么
看到这个词“宝贝”的概率
在Gaga的歌词？
如果我想计算出在一个非常
简单的方法，它只是数
次我看到“宝贝”在总数
在加加歌词的话，对不对？
什么是我看到的频率
在Gaga的工作这个词？
有意义吗？
>> 第二项是
概率加加。
这是什么意思？
这基本上意味着，请问是什么
分类的概率
有些歌词加加？
那就是很怪，但
让我们想到的一个例子。
因此，让我们说的概率
在一首歌曲有“宝贝”是一样的
对于Gaga和布兰妮斯皮尔斯。
但布兰妮斯皮尔斯有两次
比Lady Gaga的多首歌曲。

Estonian: 
>> Ja nüüd, mida ma saan on
tõenäosus sõna "laps" antud
et mul on Lady Gaga.
Ja mis on see, et põhiliselt?
Mida see tähendab, mis on
tõenäosus näha sõna "laps"
aastal Gaga lyrics?
Kui ma tahan arvutada, et väga
lihtsalt, see on lihtsalt number
korda näen "beebi" üle koguarv
sõnade Gaga lyrics, eks?
Mis on sagedus, mis ma näen,
et sõna Gaga töö?
Mõtet?
>> Teine mõiste on
tõenäosus Gaga.
Mida see tähendab?
See tähendab põhimõtteliselt, mis on
tõenäosust klassifitseerimisel
mõned lyrics nagu Gaga?
Ja see on omamoodi veider, kuid
Mõtleme näiteks.
Ütleme, et tõenäosus
võttes "laps" on laul on sama
jaoks Gaga ja Britney Spears.
Aga Britney Spears on kaks korda
rohkem laule kui Lady Gaga.

Bulgarian: 
>> И сега това, което аз съм се е
вероятност на думата "бебе", дадени
че имам Lady Gaga.
И какво е това същество?
Какво означава това е, какво е
вероятност да видя думата "бебе"
в Gaga текстове на песни?
Ако искам да се изчисли, че в много
прост начин, това е просто броят на
пъти виждам "бебе" над общия брой
на думите в Gaga текстове, нали?
Каква е честотата, че виждам
тази дума в работата Гага?
Направи ли смисъл?
>> Вторият план е
вероятност за Gaga.
Какво означава това?
Това по същество означава, каква е
вероятност за класифициране
някои текстове като Gaga?
И това е малко странно, но
нека помислим за пример.
Така че нека да кажем, че вероятността от
като "бебе" в една песен е същата
за Gaga и Бритни Спиърс.
Но Бритни Спиърс има два пъти
повече песни, отколкото Lady Gaga.

Ukrainian: 
>> А тепер, що я отримую є
ймовірність слова "дитина" з урахуванням
що у мене є Lady Gaga.
А що таке, що в принципі?
Це означає,, що є
Можливість надходження слово "дитина"
в Gaga текстах?
Якщо я хочу, щоб обчислити, що в дуже
простий спосіб, це просто число
раз я бачу "Baby" від загальної кількості
слів у текстах Gaga, чи не так?
Яка частота, що я бачу,
це слово в роботі Гага?
Сенс?
>> Другий доданок
ймовірність Gaga.
Що це означає?
Це в основному означає, що
Імовірність класифікації
деякі тексти як Gaga?
І це трохи дивно, але
давайте думати про приклад.
Так скажімо, що ймовірність
наявність "дитини" в пісні те ж саме
для Гага і Брітні Спірс.
Але Брітні Спірс має в два рази
більше пісень, ніж Lady Gaga.

Thai: 
>> และตอนนี้สิ่งที่ฉันได้รับเป็น
น่าจะเป็นของคำว่า "ลูก" ที่ได้รับ
ที่ฉันมีของเลดี้กาก้า
และว่าสิ่งที่พื้น?
สิ่งที่หมายถึงว่าเป็นสิ่งที่เป็น
ความน่าจะเป็นของการได้เห็นคำว่า "ลูก"
ในเนื้อเพลงทึ่ม?
ถ้าผมต้องการที่จะคำนวณว่าในมาก
วิธีง่ายๆก็เพียงจำนวน
ครั้งที่ผมเห็น "ทารก" เหนือจำนวน
ของคำในเนื้อเพลงทึ่มใช่ไหม
เป็นความถี่ที่ฉันเห็นสิ่งที่
คำว่าในการทำงานของกาก้า?
ทำให้รู้สึก
>> ระยะที่สองคือ
น่าจะเป็นของประสาท
สิ่งที่หมายความว่าอย่างไร
ที่โดยทั่วไปหมายถึงสิ่งที่เป็น
น่าจะเป็นของการจัด
เนื้อเพลงบางอย่างที่โง่?
และที่เป็นชนิดของแปลก แต่
ให้คิดเช่น
ดังนั้นขอบอกว่าน่าจะเป็นของ
มี "ลูก" ในเพลงเดียวกัน
เพื่อทึ่มและ Britney Spears
แต่ Britney Spears มีสองครั้ง
เพลงมากกว่าของเลดี้กาก้า

Azerbaijani: 
>> İndi nə alıram edir
verdiyi sözü "körpə" ehtimalı
I Lady Gaga var.
Və əsasən nədir?
Ki vasitələri nədir, nə deyil
sözü "körpə" görən ehtimalı
Gaga lirika?
Mən çox ki, hesablamaq istəyirsinizsə
sadə yolu, bu yalnız sayı var
dəfə mən ümumi sayı artıq "körpə" bax
Gaga lirika sözlər, sağ?
Görürəm ki, tezlik nədir
Gaga iş ki, söz?
Mənada?
>> Ikinci dövr edir
Gaga ehtimalı.
Bu nə deməkdir?
Bu əsasən deməkdir ki, nə
təsnif ehtimalı
Gaga kimi bəzi lyrics?
Və bu cür qəribə, lakin
Nin bir misal üzərində düşünək.
Belə deyək ki, ehtimal
bir mahnı "körpə" olan eyni
Gaga və Britney Spears üçün.
Amma Britney Spears iki dəfə var
Lady Gaga daha çox mahnılar.

Norwegian: 
>> Og hva jeg får nå er det
Sannsynligheten for ordet "baby" gitt
at jeg har Lady Gaga.
Og hva er det egentlig?
Hva det betyr er, hva er det
Sannsynligheten for å se ordet "baby"
i Gaga tekster?
Hvis jeg ønsker å beregne at i en svært
enkel måte, er det bare antall
ganger jeg ser "baby" over det totale antall
ord i Gaga tekster, ikke sant?
Hva er frekvensen som jeg ser
det ordet i Gagas arbeid?
Fornuftig?
>> Det andre leddet er det
Sannsynligheten for Gaga.
Hva betyr det?
Som i utgangspunktet betyr, hva er det
sannsynligheten for å klassifisere
noen tekster som Gaga?
Og det er litt rart, men
la oss tenke på et eksempel.
Så la oss si at sannsynligheten for
å ha "baby" i en sang er den samme
for Gaga og Britney Spears.
Men Britney Spears har to ganger
flere sanger enn Lady Gaga.

Yiddish: 
>> און איצט וואָס איך בין געטינג איז די
מאַשמאָעס פון די וואָרט "בעיבי" געגעבן
אַז איך האָבן לאַדי גאַגאַ.
און וואָס איז אַז בייסיקלי?
וואָס אַז מיטל איז, וואָס איז דער
מאַשמאָעס פון געזען די וואָרט "בעיבי"
אין גאַגאַ ליריקס?
אויב איך ווילן צו רעכענען אַז אין אַ זייער
פּשוט וועג, עס ס נאָר די נומער פון
מאל איך זען "בעיבי" איבער די גאַנץ נומער
פון ווערטער אין גאַגאַ ליריקס, רעכט?
וואָס איז די אָפטקייַט אַז איך זען
אַז וואָרט אין גאַגאַ ס אַרבעט?
מאַכן זינען?
>> די רגע טערמין איז דער
מאַשמאָעס פון גאַגאַ.
וואָס טוט אַז מיינען?
אַז בייסיקלי מיטל, וואָס איז די
מאַשמאָעס פון קלאַססיפיינג
עטלעכע ליריקס ווי גאַגאַ?
און וואָס איז מין פון טשודנע, אָבער
זאל ס טראַכטן פון אַ בייַשפּיל.
אַזוי לאָזן ס זאָגן אַז די מאַשמאָעס פון
בעת "בעיבי" אין אַ ליד איז דער זעלביקער
פֿאַר גאַגאַ און בריטניי ספּעאַרס.
אבער בריטניי ספּעאַרס האט צוויי מאָל
מער לידער ווי לאַדי גאַגאַ.

Afrikaans: 
>> En nou wat ek kry is die
waarskynlikheid van die woord "baba" gegee
dat ek Lady Gaga.
En wat is dit basies?
Wat dit beteken is, wat is die
waarskynlikheid van die sien van die woord "baba"
in Gaga lirieke?
As ek wil om dit te bereken op 'n baie
eenvoudige manier, dit is net die aantal
keer ek sien "baba" oor die totale aantal
woorde in Gaga lirieke, reg?
Wat is die frekwensie wat ek sien
dat die woord in Gaga se werk?
Sin maak?
>> Die tweede termyn is die
waarskynlikheid van Gaga.
Wat beteken dit?
Dit beteken basies, wat is die
waarskynlikheid van die klassifikasie van
sommige lirieke Gaga?
En dit is nogal vreemd, maar
laat ons dink aan 'n voorbeeld.
So kom ons sê dat die waarskynlikheid van
met "baba" in 'n lied is dieselfde
vir Gaga en Britney Spears.
Maar Britney Spears het twee keer
meer liedjies as Lady Gaga.

Finnish: 
>> Ja nyt, mitä Saan on
todennäköisyys sana "vauva" annettuja
että minulla on Lady Gaga.
Ja mitä on se, että pohjimmiltaan?
Tämä tarkoittaa sitä, mikä on
todennäköisyys nähdä sana "vauva"
in Gaga lyrics?
Jos haluan laskea, että hyvin
yksinkertaisella tavalla, se on vain numero
kertaa näen "vauva" over kokonaismäärä
sanojen Gaga lyrics, eikö?
Mikä on taajuus, näen
että sana Gagan toimii?
Järkeä?
>> Toinen termi on
todennäköisyys Gaga.
Mitä se tarkoittaa?
Tämä tarkoittaa periaatteessa sitä, mikä on
todennäköisyys luokittelussa
lyriikoita kuin Gaga?
Ja se on outo, mutta
Ajatellaan esimerkkinä.
Joten sanotaan, että todennäköisyys
ottaa "vauva" in biisi on sama
Gaga ja Britney Spears.
Mutta Britney Spears on kahdesti
enemmän kappaleita kuin Lady Gaga.

Swahili (macrolanguage): 
>> Na sasa nini mimi kupata ni
uwezekano wa neno "mtoto" kutokana na
kwamba mimi na Lady Gaga.
Na kile ambacho ni kwamba kimsingi?
Nini maana ya ni, ni nini
uwezekano wa kuona neno "mtoto"
katika Gaga lyrics?
Kama nataka kufanya mahesabu kwamba katika sana
njia rahisi, ni tu ya idadi ya
mara Mimi naona "mtoto" juu ya idadi ya jumla
ya maneno katika Gaga lyrics, sawa?
Ni frequency kwamba mimi kuona nini
kwamba neno katika kazi Gaga ya?
Mantiki?
>> awamu ya pili ni
uwezekano wa Gaga.
Hiyo ina maana gani?
Kwamba kimsingi ina maana, ni nini
uwezekano wa kuainisha
baadhi lyrics kama Gaga?
Na kwamba ni aina ya weird, lakini
hebu fikiria ya mfano.
Basi hebu kusema kwamba uwezekano wa
kuwa "mtoto" katika wimbo ni sawa
kwa Gaga na Britney Spears.
Lakini Britney Spears ina mara mbili
zaidi ya nyimbo Lady Gaga.

Telugu: 
>> ఇప్పుడు నేను పొందుతున్నాను ఉంది
ఇచ్చిన పదం "బేబీ" సంభావ్యత
నేను లేడీ గాగా కలిగి.
మరియు ప్రాథమికంగా ఏమిటి?
సాధనాలు ఏమిటి, ఏమిటి
పదం "బేబీ" చూసిన సంభావ్యత
గాగా సాహిత్యం లో?
నేను చాలా ఆ లెక్కించేందుకు
సాధారణ మార్గం, ఇది కేవలం సంఖ్య ఉంది
సార్లు నేను మొత్తం మీద "బేబీ" చూడండి
గాగా సాహిత్యం పదాలు, కుడి?
నేను చూసే ఫ్రీక్వెన్సీ ఏమిటి
గాగా యొక్క పని లో ఆ పదం?
సమంజసం?
>> రెండవ పదం
గాగా సంభావ్యత.
ఆ అర్థం ఏమిటి?
ప్రాథమికంగా అర్థం, ఏమిటి
వర్గీకరించడం సంభావ్యత
గాగా వంటి కొన్ని సాహిత్యం?
మరియు ఆ రకమైన అసహజ, కానీ
యొక్క ఒక ఉదాహరణ అనుకుంటున్నాను తెలియజేయండి.
కాబట్టి యొక్క అని పిలవబడు ఆ సంభావ్యత
ఒక పాట లో "బేబీ" కలిగి ఉంటుంది
గాగా మరియు బ్రిట్నీ స్పియర్స్ కోసం.
కానీ బ్రిట్నీ స్పియర్స్ రెండుసార్లు
లేడీ గాగా కంటే ఎక్కువ పాటలు.

Malay (macrolanguage): 
>> Dan kini apa yang saya mendapat adalah
kebarangkalian perkataan "bayi" diberikan
bahawa saya mempunyai Lady Gaga.
Apakah itu yang pada dasarnya?
Apa cara iaitu, apakah
kebarangkalian melihat satu perkataan "bayi"
dalam Gaga lyrics?
Jika saya mahu untuk mengira bahawa dalam yang sangat
cara yang mudah, ia hanya beberapa
kali saya lihat "bayi" atas jumlah
perkataan dalam Gaga lyrics, bukan?
Apakah kekerapan yang saya lihat
bahawa perkataan dalam kerja Gaga?
Masuk akal?
>> Istilah kedua ialah
kebarangkalian Gaga.
Apa maksudnya?
Yang pada dasarnya bermakna, apakah
kebarangkalian mengklasifikasikan
beberapa lyrics sebagai Gaga?
Dan ini adalah jenis pelik, tetapi
mari kita memikirkan satu contoh.
Jadi katakan bahawa kebarangkalian
mempunyai "bayi" dalam lagu itu adalah sama
untuk Gaga dan Britney Spears.
Tetapi Britney Spears mempunyai dua kali ganda
lebih banyak lagu daripada Lady Gaga.

Dutch: 
>> En nu, wat ik krijg is de
waarschijnlijkheid van het woord "kind" gegeven
dat ik Lady Gaga.
En wat is dat eigenlijk?
Wat dat betekent is, wat is de
kans op het zien van het woord "kind"
in Gaga teksten?
Als ik wil berekenen dat in een zeer
eenvoudige manier, het is gewoon het aantal
keren dat ik zie "kindje" over het totale aantal
woorden in Gaga teksten, toch?
Wat is de frequentie die ik zie
dat woord in Gaga's werk?
Zinvol?
>> De tweede term is de
waarschijnlijkheid van Gaga.
Wat betekent dat?
Dat betekent in feite, wat is de
waarschijnlijkheid van het classificeren
sommige teksten als Gaga?
En dat is een beetje raar, maar
Laten we denken aan een voorbeeld.
Dus laten we zeggen dat de kans op
het hebben van "Baby" in een lied is hetzelfde
voor Gaga en Britney Spears.
Maar Britney Spears heeft twee keer
meer liedjes dan Lady Gaga.

Macedonian: 
>> И сега што сум добивање е
веројатноста на зборот "бебе" со оглед
дека имам Lady Gaga.
И што е тоа што во основа?
Што значи тоа е, она што е
Веројатноста од гледањето на зборот "бебе"
во Gaga песна?
Ако сакам да се пресмета дека во многу
едноставен начин, тоа е само бројот на
пати гледам "бебе" во текот на вкупниот број
на зборовите во Гага стихови, нели?
Што е фреквенцијата што гледам
тој збор во работа Гага е?
Смисла?
>> Вториот мандат е
веројатноста на Гага.
Што значи тоа?
Што во основа значи, она што е
веројатноста за класифицирање на
некои текстови, како Гага?
А тоа е вид на чудно, но
ајде да размислиме на пример.
Па да речеме дека веројатноста на
има "бебе" во една песна е иста
за Гага и Бритни Спирс.
Но Бритни Спирс има два пати
повеќе песни од Лејди Гага.

Italian: 
>> E ora che sto ricevendo è l'
probabilità della parola "baby" data
che ho Lady Gaga.
E che cosa è che, in fondo?
Ciò significa, che cosa è l'
probabilità di vedere la parola "baby"
canzoni Gaga?
Se voglio calcolare che in un
modo semplice, è solo il numero di
volte che vedo "baby" rispetto al numero totale
delle parole della canzone Gaga, giusto?
Qual è la frequenza che vedo
quella parola nel lavoro di Gaga?
Dare un senso?
>> Il secondo termine è l'
probabilità di Gaga.
Che cosa vuol dire?
Questo significa fondamentalmente, quello che è il
probabilità di classificazione
alcuni testi come Gaga?
E questo è un po 'strano, ma
pensiamo a un esempio.
Quindi diciamo che la probabilità di
avere "baby" in una canzone è la stessa
per Gaga e Britney Spears.
Ma Britney Spears ha il doppio
più canzoni di Lady Gaga.

Czech: 
>> A teď, co jsem dostat je
pravděpodobnost, že se slovo "dítě" vzhledem
že mám Lady Gaga.
A co je to v podstatě?
Co to znamená je to, co je
pravděpodobnost vidět slovo "dítě"
V Gaga texty?
Pokud chci, aby vypočítali, že ve velmi
Jednoduchý způsob, je to jen číslo
Časy vidím "dítě" na celkovém počtu
slov v Gaga texty, ne?
Jaká je frekvence, kterou vidím
že slovo Gaga práci?
Smysl?
>> Druhý termín je
pravděpodobnost Gaga.
Co to znamená?
To v podstatě znamená, že to, co je
pravděpodobnost zařazení
Některé texty jsou Gaga?
A to je trochu divné, ale
pojďme myslet na příkladu.
Takže řekněme, že pravděpodobnost
s "dítě" v písni je stejný
pro Gaga a Britney Spears.
Ale Britney Spears má dvakrát
více písní, než Lady Gaga.

Arabic: 
>> والآن ماذا انني اتلقى هو
احتمال كلمة "طفل" نظرا
أن لدي ليدي غاغا.
وما هو الأساس الذي؟
ما يعنيه ذلك هو، ما هو
احتمال رؤية كلمة "طفل"
في كلمات غاغا؟
إذا أريد لحساب أنه في غاية
طريقة بسيطة، انها مجرد عدد
مرة أرى "طفل" على العدد الكلي
الكلمات في كلمات غاغا، أليس كذلك؟
ما هو التردد الذي أراه
تلك الكلمة في العمل غاغا؟
معنى؟
>> المصطلح الثاني هو
احتمال غاغا.
ماذا يعني ذلك؟
وهذا يعني في الأساس، ما هو
احتمال تصنيف
بعض كلمات كما غاغا؟
وهذا هو نوع غريب، ولكن
دعونا نفكر على سبيل المثال.
لذلك دعونا نقول أن احتمال
وجود "طفل" في أغنية هو نفسه
لغاغا وبريتني سبيرز.
ولكن بريتني سبيرز لديها مرتين
المزيد من الأغاني من سيدة غاغا.

Catalan: 
>> I ara el que vull arribar és el
probabilitat que la paraula "nadó", donat
que tinc Lady Gaga.
I què és això bàsicament?
El que això significa és, quina és la
probabilitat de veure la paraula "nadó"
en Gaga lletres?
Si vull calcular que en un temps molt
manera simple, és sols un nombre de
vegades veig "nadó" sobre el total
de les paraules en lletres Gaga, oi?
Quina és la freqüència que veig
aquesta paraula en el treball de Gaga?
Té sentit?
>> El segon terme és la
probabilitat de Gaga.
Què significa això?
Això significa, bàsicament, el que és la
probabilitat de classificar
algunes lletres com Gaga?
I això és una mica estrany, però
pensem en un exemple.
Així que diguem que la probabilitat
tenir "nadó" en una cançó és la mateixa
per Gaga i Britney Spears.
Però Britney Spears té dues vegades
més cançons que Lady Gaga.

Irish: 
>> Agus anois cad tá mé ag dul go bhfuil an
dóchúlacht an focal "leanbh" a thugtar
go bhfuil mé Lady Gaga.
Agus cad é go bunúsach?
Cad é an modh, cad é an
dóchúlacht féachaint ar an focal "leanbh"
i Gaga lyrics?
Más mian liom a ríomh go bhfuil i an-
bhealach simplí, tá sé ach an líon na n-
amanna Feicim "leanbh" thar an líon iomlán
de na focail i Gaga lyrics, ceart?
Cad é an mhinicíocht a fheiceáil mé
bhfuil an focal san obair Gaga?
Déan ciall?
>> Is é an dara téarma an
dóchúlacht Gaga.
Cad a chiallaíonn?
Ciallaíonn bunúsach, cad é an
dóchúlacht a rangú
roinnt liricí mar Gaga?
Agus is é sin cineál aisteach, ach
a ligean ar smaoineamh ar, mar shampla.
Mar sin, a ligean ar rá go bhfuil an dóchúlacht
a bhfuil "leanbh" i amhrán mar an gcéanna
do Gaga agus Britney Spears.
Ach tá dhá uair Britney Spears
amhráin níos mó ná Lady Gaga.

Urdu: 
>> اور اب کیا ہو رہا ہے
دیئے گئے لفظ "بچے" کے امکانات
میں لیڈی مورھ ہے.
اور یہ کہ بنیادی طور پر کیا ہے؟
اس کا مطلب کیا ہے، کیا ہے
لفظ "بچے" دیکھ کے امکانات
مورھ کی غزلیں میں؟
میں نے ایک بہت میں حساب کرنے کے لئے چاہتے ہیں تو
آسان طریقہ، اس کی صرف تعداد ہے
بار میں نے کل تعداد پر "بچے" دیکھ
مورھ کی غزلیں میں الفاظ کی، ٹھیک ہے؟
میں دیکھ رہا ہوں کہ تعدد کیا ہے
مورھ کے کام میں اس لفظ؟
احساس ہے؟
>> دوسری اصطلاح ہے
مورھ کے امکانات.
اس کا کیا مطلب ہے؟
یہ بنیادی طور پر مطلب ہے، کیا ہے
درجہ بندی کے امکانات
مورھ کے طور پر کچھ غزلیں؟
اور اس قسم کے عجیب ہے، لیکن
کی ایک مثال کے بارے میں سوچتے ہیں.
تو چلو کا کہنا ہے کہ کے امکانات
ایک گیت میں "بچے" ہونے کے ایک ہی ہے
گاگا اور برٹنی سپیئرز کے لئے.
لیکن برٹنی سپیئرز دو بار ہے
لیڈی گاگا سے زیادہ گانے، نغمے.

German: 
>> Und jetzt, was ich bekomme ist die
Wahrscheinlichkeit für das Wort "Baby" gegeben
dass ich Lady Gaga.
Und was ist das im Grunde?
Was das bedeutet, ist, was ist das
Wahrscheinlichkeit des Sehens, das Wort "Baby"
Gaga in Texten?
Wenn ich in einer sehr berechnen, dass
einfach so, es ist nur die Anzahl der
Ich sehe mal "Baby" an der Gesamtzahl
von Wörtern in Texten Gaga, oder?
Was ist die Frequenz, die ich sehe,
dieses Wort in Gaga Arbeit?
Sinnvoll?
>> Der zweite Term ist der
Wahrscheinlichkeit Gaga.
Was bedeutet das?
Das bedeutet im Grunde, was ist das
Wahrscheinlichkeit der Klassifizierung
einige Texte als Gaga?
Und das ist irgendwie komisch, aber
Lassen Sie uns an einem Beispiel zu denken.
Also sagen wir mal, dass die Wahrscheinlichkeit
mit "Baby" in einem Song ist das gleiche
für Gaga und Britney Spears.
Aber Britney Spears hat zweimal
mehr Songs als Lady Gaga.

Maltese: 
>> U issa dak li jien jkollna huwa l-
probabbiltà tal-kelma "baby" mogħtija
li għandi Lady Gaga.
U dak hu li bażikament?
Dak huwa li jfisser, dak li huwa l-
probabbiltà li jaraw il-kelma "baby"
fil lirika Gaga?
Jekk irrid li jikkalkolaw li ħafna
mod sempliċi, huwa biss l-għadd ta '
drabi nara "baby" fuq in-numru totali
tal-kliem fil-lirika Gaga, right?
X'inhi l-frekwenza li nara
din il-kelma fil-ħidma Gaga?
Jagħmel sens?
>> It-tieni terminu hija l-
probabbiltà ta 'Gaga.
X'ifisser dan?
Dan bażikament ifisser, liema huwa l-
probabbiltà tal-klassifikazzjoni
xi lirika bħala Gaga?
U dan huwa tip ta 'stramb, imma
ejja jaħsbu eżempju.
Mela ejja ngħidu li l-probabbiltà ta '
li għandhom "baby" fil-kanzunetta huwa l-istess
għall Gaga u Britney Spears.
Iżda Britney Spears għandha darbtejn
kanzunetti aktar minn Lady Gaga.

Polish: 
>> A teraz o co mi chodzi to
prawdopodobieństwo słowo "dziecko" podano
że mam Lady Gaga.
A co to jest w zasadzie?
Co to znaczy to, co jest
prawdopodobieństwo widząc słowo "dziecko"
Teksty piosenek Gaga w?
Jeśli chcę, aby obliczyć, że w bardzo
Prosty sposób, to tylko liczba
razy widzę "dziecko" na ogólnej liczby
słów piosenki Gaga, prawda?
Co to jest częstotliwość, że widzę
to słowo w pracy Gagi?
Ma sens?
>> Drugi termin jest
prawdopodobieństwo Gaga.
Co to znaczy?
Że w zasadzie oznacza, to, co jest
prawdopodobieństwo klasyfikacji
niektóre teksty jak Gaga?
I to jest trochę dziwne, ale
pomyślmy o przykład.
Więc powiedzmy, że prawdopodobieństwo
konieczności "dziecko" w piosence jest taki sam
dla Gagi i Britney Spears.
Ale Britney Spears ma dwa razy
więcej utworów niż Lady Gaga.

Esperanto: 
>> Kaj nun kion mi ricevas estas la
probablo de la vorto "bebo" donita
ke mi havas Lady Gaga.
Kaj kio estas, ke esence?
Kion tio signifas estas, kio estas la
probablo de vidanta la vorton "bebo"
en Gaga literojn?
Se mi volas kalkuli ke en tre
simpla maniero, ĝi estas nur la nombro de
fojoj mi vidas "bebo" super la tuta nombro
de vortoj en Gaga literoj, ĉu ne?
Kio estas la ofteco kiujn mi vidas
Tiun vorton en Gaga laboro?
Havas sencon?
>> La dua termino estas la
probablo de Gaga.
Kion tio signifas?
Kiu esence signifas, kio estas la
probablo klasifikado
iuj literoj kiel Gaga?
Kaj tio estas iomete bizara, sed
ni pensu pri ekzemplo.
Do diru ke la probablo de
havante "bebo" en tiu kanto estas la sama
por Gaga kaj Britney Spears.
Sed Britney Spears havas dufoje
pli kantojn ol Sinjorino Gaga.

Belarusian: 
>> А цяпер, што я атрымліваю з'яўляецца
верагоднасць словы "дзіця" з улікам
што ў мяне ёсць Lady Gaga.
А што такое, што ў прынцыпе?
Гэта азначае,, што з'яўляецца
Магчымасць паступлення слова "дзіця"
у Gaga тэкстах?
Калі я хачу, каб вылічыць, што ў вельмі
просты спосаб, гэта проста лік
раз я бачу "Baby" ад агульнай колькасці
слоў у тэкстах Gaga, ці не так?
Якая частата, што я бачу,
гэтае слова ў працы Гага?
Сэнс?
>> Другі складнік
верагоднасць Gaga.
Што гэта значыць?
Гэта ў асноўным азначае, што
Верагоднасць класіфікацыі
некаторыя тэксты як Gaga?
І гэта крыху дзіўна, але
давайце думаць аб прыкладзе.
Так скажам, што верагоднасць
наяўнасць "дзіцяці" ў песні тое ж самае
для Гага і Брытні Спірс.
Але Брытні Спірс мае ў два разы
больш песень, чым Lady Gaga.

iw: 
>> ועכשיו מה שאני מקבל הוא
הסתברות של המילה "תינוק" שניתנו
שיש לי ליידי גאגא.
ומה זה בעצם?
מה זה אומר, מה הוא
הסתברות לראות את המילה "תינוק"
במילות גאגא?
אם אני רוצה לחשב את זה בצורה מאוד
דרך פשוטה, זה רק מספר
פעמים אני רואה את "תינוק" על המספר הכולל
של מילות במילות גאגא, נכון?
מהי התדירות שאני רואה
מילה הזאת בעבודה של גאגא?
הגיוני?
>> הקדנציה השנייה היא
הסתברות של גאגא.
מה זה אומר?
זה בעצם אומר, מה הוא
הסתברות של סיווג
כמה מילות כמו גאגא?
וזה קצת מוזר, אבל
בואו נחשוב על ירושלים.
אז בואו נגיד שההסתברות של
שיש "תינוק" בשיר הוא אותו
לגאגא ובריטני ספירס.
אבל בריטני ספירס יש פעמיים
יותר שירים מאשר ליידי גאגא.

Welsh: 
>> Ac yn awr yr hyn yr wyf i'n mynd yn
tebygolrwydd y gair "baban" a roddwyd
bod gennyf Lady Gaga.
A beth yw hynny yn y bôn?
Beth mae hynny'n ei olygu yw, beth yw'r
tebygolrwydd o weld y gair "babi"
mewn geiriau Gaga?
Os ydw i eisiau cyfrifo bod mewn iawn
ffordd syml, dim ond y nifer o
gwaith yr wyf yn gweld "babi" dros gyfanswm y nifer
o eiriau yn geiriau Gaga, dde?
Beth yw amledd fy mod yn gweld
y gair hwnnw yng ngwaith Gaga yn?
Yn gwneud synnwyr?
>> Yr ail dymor yw
tebygolrwydd o Gaga.
Beth yw ystyr hynny?
Yn y bôn yn golygu, beth yw'r
tebygolrwydd o ddosbarthu
rhai geiriau fel Gaga?
A dyna yn fath o 'n annaearol, ond
gadewch i ni feddwl am enghraifft.
Felly, gadewch i ni ddweud bod y tebygolrwydd o
cael "babi" mewn cân yr un fath
ar gyfer Gaga a Britney Spears.
Ond Britney Spears wedi ddwywaith
mwy o ganeuon nag Lady Gaga.

Swedish: 
>> Och nu vad jag får är det
sannolikheten för att ordet "baby" ges
att jag har Lady Gaga.
Och vad är det i grund och botten?
Vad det betyder är, vad är det
Sannolikheten för att se ordet "baby"
i Gaga texter?
Om jag vill räkna ut att i ett mycket
enkelt sätt, det är bara antalet
gånger jag ser "bebis" över det totala antalet
ord i Gaga texter, eller hur?
Vad är den frekvens som jag ser
det ordet i Gagas arbete?
Vettigt?
>> Den andra termen är
Sannolikheten för Gaga.
Vad innebär det?
Det innebär i grunden, vad är det
Sannolikheten för att klassificera
några texter som Gaga?
Och det är lite konstigt, men
låt oss tänka på ett exempel.
Så låt oss säga att sannolikheten för
som har "baby" i en låt är det samma
för Gaga och Britney Spears.
Men Britney Spears har två gånger
fler låtar än Lady Gaga.

Russian: 
>> А теперь, что я получаю является
вероятность слова "ребенок" с учетом
что у меня есть Lady Gaga.
А что такое, что в принципе?
Это означает,, что является
Возможность поступления слово "ребенок"
в Gaga текстах?
Если я хочу, чтобы вычислить, что в очень
простой способ, это просто число
раз я вижу "Baby" от общего количества
слов в текстах Gaga, не так ли?
Какова частота, что я вижу,
это слово в работе Гага?
Смысл?
>> Второе слагаемое
вероятность Gaga.
Что это значит?
Это в основном означает, что
Вероятность классификации
некоторые тексты как Gaga?
И это немного странно, но
давайте думать о примере.
Так скажем, что вероятность
наличие "ребенка" в песне то же самое
для Гага и Бритни Спирс.
Но Бритни Спирс имеет в два раза
больше песен, чем Lady Gaga.

Gujarati: 
>> અને હવે હું શું મેળવવામાં છું છે
આપવામાં શબ્દ "બાળક" ના સંભાવના
હું લેડી ગાગા છે.
અને તે મૂળભૂત રીતે શું છે?
કે અર્થ શું છે, એ શું છે
શબ્દ "બાળક" જોઈ સંભાવના
ગાગા ગીતો છે?
હું ખૂબ જ કે ગણતરી કરવા માંગો છો,
સરળ માર્ગ છે, તે માત્ર સંખ્યા છે
વખત હું કુલ સંખ્યા પર "બાળક" જુઓ
ગાગા ગીતો શબ્દો, અધિકાર?
હું જોઈ કે આવૃત્તિ શું છે
ગાગા કામ કે શબ્દ?
અર્થમાં બનાવવા?
>> બીજા શબ્દ છે જે
ગાગા સંભાવના.
એનો શું અર્થ થાય?
જે સામાન્ય અર્થ થાય છે, આ શું છે
વર્ગીકૃત સંભાવના
ગાગા કેટલાક ગીતો?
અને તે વિચિત્ર પ્રકારની છે, પરંતુ
માતાનો એક ઉદાહરણ લાગે છે.
તેથી આપણે કહેવું કે સંભાવના
એક ગીતમાં "બાળક" કર્યા જ છે
ગાગા અને બ્રિટની સ્પીયર્સ માટે.
પરંતુ બ્રિટની સ્પીયર્સ બે વાર છે
લેડી ગાગા કરતાં વધુ ગીતો.

Latin: 
>> Et nunc quid mihi est questus
propius est "infans," Data
Domina Gaga, non sum oblitus.
Et quid est quod basically?
Id quale sit, quod
viso propius verbum "infantem"
in Gaga lyrics?
Qui in ipso est ratio volo
simpliciter numerus suus
Aliquoties videre "infantem" super numerum
in verborum Gaga lyrics iudicium
Quam frequens video
Gaga vocabuli opus?
Fac sensus?
>> In secunda autem est
probabilius Gaga est.
Quid est hoc?
Hoc plerumque est, quod
tionem probabilitatem
ut quidam lyrics Gaga?
Quod est genus infandum, sed
exemplo sit cogitare.
Ita dicitur probabilitas
quod "infantem", idem cantus in
nam et Britney Spears Gaga.
Sed Britney Spears Bis
amplius cantus quam Domina Gaga.

Lithuanian: 
>> O dabar ką aš gaunu yra
Tikimybė, žodis "baby" atsižvelgiant į
kad turiu Lady Gaga.
Ir kas tai yra iš esmės?
Ką tai reiškia, tai, kas
tikimybė pamatyti žodį "baby"
per Gaga dainos?
Jei aš noriu apskaičiuoti, kad labai
paprastas būdas, tai tik iš skaičių
kartų matau "Baby", palyginti su bendru
iš žodžių Gaga dainų, tiesa?
Kas yra dažnis, kad matau
kad žodis Gaga darbe?
Prasmės?
>> Antrasis trimestras
tikimybė Gaga.
Ką tai reiškia?
Tai iš esmės reiškia, kad tai, kas
tikimybė klasifikuoti
kai žodžiai kaip Gaga?
Ir tai yra tipo keista, bet
tegul galvoja pavyzdys.
Taigi galime sakyti, kad tikimybė
turintys "Baby" daina yra pati
už Gaga ir Britney Spears.
Tačiau Britney Spears turi du kartus
daugiau dainų nei Lady Gaga.

Slovenian: 
>> In kaj zdaj dobivam je
Verjetnost besedo "otroške" dati
da imam Lady Gaga.
In kaj je to v bistvu?
Kaj to pomeni, je, kaj je
Verjetnost, da bi videli besedo "otroka"
V Gaga lyrics?
Če hočem izračunati, da je v zelo
preprost način, to je samo število
krat sem videl "dojenčka", glede na skupno število
besed v Gaga lyrics, kajne?
Kakšna je frekvenca, ki jo vidim
da beseda v delu Gaga je?
Smisla?
>> Drugi izraz
verjetnost Gaga.
Kaj to pomeni?
To v bistvu pomeni, kaj je
verjetnost razvrščanja
Nekatere pesmi so Gaga?
In to je nekako čudno, ampak
Pomislimo na primer.
Torej, recimo, da je verjetnost
imajo "otroka" v pesem je enak
Za Gaga in Britney Spears.
Ampak Britney Spears ima dvakrat
več pesmi, kot so Lady Gaga.

Hindi: 
>> और अब क्या मैं हो रही है
दिए गए शब्द 'बेबी' की संभावना
मैं लेडी गागा है कि.
और कहा कि असल में क्या है?
इसका मतलब यह है क्या, क्या है
शब्द "बेबी" को देखने का संभावना
गागा गीत में?
मैं एक बहुत में है कि गणना करने के लिए चाहते हैं
सरल तरीका है, इसके बारे में अभी नंबर
कई बार मैं कुल संख्या से अधिक 'बेबी' देखने
गागा गीत में शब्दों की, है ना?
मैं देख रहा हूँ कि आवृत्ति क्या है
गागा के काम में वह शब्द?
भावना करें?
>> दूसरा शब्द है
गागा की संभावना.
इसका क्या मतलब है?
वह मूल रूप से मतलब है, क्या है
वर्गीकृत करने की संभावना
गागा के रूप में कुछ बोल?
और उस तरह की अजीब है, लेकिन
चलो एक उदाहरण के बारे में सोचो.
तो हम कहते हैं कि की संभावना
एक गीत में 'बेबी' होने में ही है
गागा और ब्रिटनी स्पीयर्स के लिए.
लेकिन ब्रिटनी स्पीयर्स दो बार है
लेडी गागा से भी ज्यादा गाने.

Romanian: 
>> Și acum ce Primesc este
probabilitate de cuvântul "copil" dat
că am Lady Gaga.
Și ceea ce este faptul că de fapt?
Ce înseamnă asta este, ceea ce este
probabilitatea de a vedea cuvântul "copil"
în versuri Gaga?
Dacă vreau să calculeze că într-o foarte
mod simplu, este doar numărul de
ori am vedea "copil" din numărul total
de cuvinte în versuri Gaga, corect?
Care este frecvența pe care o văd
acest cuvânt în activitatea Gaga?
Face sens?
>> Al doilea termen este
probabilitate de Gaga.
Ce înseamnă asta?
Asta înseamnă, în esență, ceea ce este
probabilitate de clasificare
unele versuri ca Gaga?
Și că este un fel de ciudat, dar
să ne gândim de exemplu.
Deci, haideți să spunem că probabilitatea de
având "copil", într-un cântec este la fel
pentru Gaga și Britney Spears.
Dar Britney Spears are de două ori
mai multe melodii decât Lady Gaga.

Modern Greek (1453-): 
>> Και τώρα αυτό που παίρνω είναι το
πιθανότητα η λέξη "baby" που δίνεται
ότι έχω Lady Gaga.
Και αυτό είναι που ουσιαστικά;
Τι σημαίνει αυτό είναι, ποια είναι η
πιθανότητα του να δει τη λέξη "baby"
σε στίχους Gaga;
Αν θέλω να υπολογίζουν ότι σε ένα πολύ
απλό τρόπο, είναι ακριβώς ο αριθμός των
φορές βλέπω "baby" επί του συνολικού αριθμού
των λέξεων σε στίχους Gaga, σωστά;
Ποια είναι η συχνότητα που βλέπω
αυτή η λέξη στο έργο της Gaga;
Νόημα;
>> Ο δεύτερος όρος είναι η
πιθανότητα Gaga.
Τι σημαίνει αυτό;
Αυτό ουσιαστικά σημαίνει, ποια είναι η
πιθανότητα ταξινόμησης
μερικοί στίχοι, όπως Gaga;
Και αυτό είναι κάπως περίεργο, αλλά
Ας σκεφτούμε ένα παράδειγμα.
Ας πούμε ότι η πιθανότητα
έχοντας «μωρό» σε ένα τραγούδι είναι το ίδιο
για την Gaga και την Britney Spears.
Αλλά η Britney Spears έχει δύο φορές
περισσότερα τραγούδια από Lady Gaga.

Danish: 
>> Og nu, hvad jeg får, er den
sandsynligheden for, at ordet "baby" givet
at jeg har Lady Gaga.
Og hvad er det dybest set?
Hvad det betyder er, hvad er det
sandsynligheden for at se ordet "baby"
i Gaga lyrics?
Hvis jeg ønsker at beregne, at der i en meget
enkel måde, er det kun antallet af
gange ser jeg "baby" over det samlede antal
af ord i Gaga sangtekster, right?
Hvad er den frekvens, som jeg ser
at ord i Gagas arbejde?
Mening?
>> Det andet led er
sandsynlighed for Gaga.
Hvad betyder det?
Det betyder dybest set, hvad der er den
sandsynligheden for at klassificere
nogle sangtekster som Gaga?
Og det er lidt underligt, men
lad os tænke på et eksempel.
Så lad os sige, at sandsynligheden for
have "baby" i en sang er den samme
for Gaga og Britney Spears.
Men Britney Spears har to gange
flere sange end Lady Gaga.

Galician: 
>> E agora o que eu estou a recibir é a
probabilidade de que a palabra "bebé" deu
que teño Lady Gaga.
E que é o que, basicamente?
O que isto significa, cal é o
probabilidade de ver a palabra "bebé"
en letras Gaga?
Se eu queira calcular que dun xeito moi
xeito sinxelo, é só o número de
veces vexo "bebé" sobre o número total
de palabras en letras Gaga, non?
Cal é a frecuencia que vexo
esa palabra no traballo de Gaga?
Ten sentido?
>> O segundo termo é o
probabilidade de Gaga.
Que significa isto?
Isto significa, basicamente, o que é o
probabilidade de clasificar
algunhas letras como Gaga?
E iso é medio raro, pero
Imos pensar nun exemplo.
Entón, imos dicir que a probabilidade de
ter "bebé" nunha canción é a mesma
por Gaga e Britney Spears.
Pero Britney Spears ten o dobre
máis cancións do que Lady Gaga.

Tamil: 
>> இப்பொழுது நான் வருகிறது ஆகிறது
வார்த்தை "குழந்தை" நிகழ்தகவு
நான் லேடி காகா வேண்டும் என்று.
அந்த அடிப்படையில் என்ன?
என்று அர்த்தம், என்ன, என்ன ஆகிறது
வார்த்தை "குழந்தை" பார்த்து நிகழ்தகவு
காகா பாடல்?
நான் ஒரு மிக என்று கணக்கிட விரும்பினால்
எளிய வழி, அது வெறும் எண்
முறை நான் மொத்த எண்ணிக்கை "குழந்தை" பார்க்கிறேன்
காகா பாடல் வார்த்தைகள், சரியான?
நான் பார்க்க வேண்டும் என்று அதிர்வெண் என்றால் என்ன
காகா வேலை என்று வார்த்தை?
பயன்?
>> இரண்டாவது முறையாக உள்ளது
காகா நிகழ்தகவு.
இதற்கு என்ன அர்த்தம்?
அந்த அடிப்படையில் பொருள், என்ன ஆகிறது
வகைப்படுத்தி நிகழ்தகவு
காகா போன்ற சில பாடல்?
என்று வித்தியாசமாக இருக்கிறது, ஆனால்
இது ஒரு உதாரணம் யோசிப்போம்.
எனவே நாம் சொல்ல என்று நிகழ்தகவு
ஒரு பாடல் "குழந்தை" என்ற அதே ஆகிறது
காகா மற்றும் பிரிட்னி ஸ்பியர்ஸ் வேண்டும்.
ஆனால் பிரிட்னி ஸ்பியர்ஸ் இருமுறை உள்ளது
லேடி காகா விட இசை.

Icelandic: 
>> Og nú er það sem ég er að fá
líkur á orðinu "barn" gefið
að ég hef Lady Gaga.
Og hvað er að í grundvallaratriðum?
Hvað það þýðir er, hvað er
líkur á að sjá orðið "barn"
í Gaga lyrics?
Ef ég vil að reikna út að í mjög
einföld leið, það er bara fjöldi
oft ég sjá "barnið" yfir heildarfjölda
orða í Gaga lyrics, ekki satt?
Hver er tíðni sem ég sé
þessi orð í verki Gaga er?
Skynsamleg?
>> Seinni tíma er
líkur á Gaga.
Hvað þýðir það?
Það þýðir í rauninni, hvað er
líkur á að flokka
sumir Lyrics sem Gaga?
Og það er góður af furðulegur, en
við skulum hugsa um dæmi.
Svo skulum segja að líkurnar á
hafa "barnið" í lag er sú sama
for Gaga og Britney Spears.
En Britney Spears hefur tvisvar
fleiri lög en Lady Gaga.

Filipino: 
>> At ngayon kung ano Nakakakuha ako ay ang
posibilidad ng ang salitang "sanggol" na ibinigay
na mayroon akong Lady mangha.
At kung ano ay ang isa lamang?
Ano paraan iyon ay, kung ano ang
posibilidad na makakita ng salitang "sanggol"
sa mangha lyrics?
Kung gusto ko upang kalkulahin na sa isang napaka-
simpleng paraan, ito ay lamang ang bilang ng mga
beses nakakakita ng "sanggol" sa ibabaw ang kabuuang bilang
ng mga salita sa mangha lyrics, tama?
Ano ay ang dalas na nakikita ko
ang salitang iyon sa trabaho mangha ni?
Magkaroon ng kahulugan?
>> Ang ikalawang termino ay ang
posibilidad ng mangha.
Ano ang ibig sabihin na?
Iyon talaga ay nangangahulugan, ano ang
posibilidad ng pag-uuri
ilang lyrics bilang mangha?
At iyon ay uri ng kakaiba, ngunit
ni sa tingin ng isang halimbawa ipaalam.
Kaya sabihin nating na ang posibilidad ng
pagkakaroon ng "sanggol" sa isang kanta ay pareho
para sa mangha at Britney Spears.
Ngunit Britney Spears ay may dalawang beses
higit pang mga kanta kaysa Lady mangha.

Haitian: 
>> Epi, koulye a sa m ap resevwa se nan
pwobabilite nan pawòl Bondye a "ti bebe" bay
ke mwen gen Lady Gaga.
Ak sa ki se ke fondamantalman?
Kisa sa vle di se, ki sa ki la
pwobabilite wè pawòl Bondye a "ti bebe"
nan Gaga lyrics?
Si m 'vle yo kalkile ke nan yon trè
fason ki senp, li jis ki kantite
fwa mwen wè "ti bebe" sou kantite total
nan mo nan Gaga lyrics, dwa?
Ki sa ki se frekans lan pou m 'wè
mo sa a nan travay Gaga a?
Fè sans?
>> Dezyèm manda a se nan
pwobabilite nan Gaga.
Kisa sa vle di?
Ki fondamantalman vle di, ki sa ki la
pwobabilite nan klase
kèk lyrics kòm Gaga?
Apre sa se kalite etranj, men
kite a panse a yon egzanp.
Se konsa, kite a di ke pwobabilite pou
li te gen "ti bebe" nan yon chante se menm bagay la
pou Gaga ak Britney Spears.
Men, Britney Spears gen de fwa
plis chante pase Lady Gaga.

Korean: 
>> 그리고 지금 내가 받고 있어요 것은
주어진 단어 "아기"의 가능성
나는 레이디 가가 (Lady Gaga)가있다.
그리고 기본적으로 무엇입니까?
그 의미가 무엇인지, 무엇
단어 "아기"를 보는 확률
가가의 가사?
나는 아주에 그 계산하려면
간단한 방법으로, 그것은 단지 수의
시간 나는 총에 "아기"를 참조하십시오
가가 가사의 단어, 오른쪽?
내가 볼 주파수는 무엇입니까
가가의 작품에서 그 단어?
이해가가?
>> 두 번째 항은
가가의 확률.
이것은 무엇을 의미할까요?
즉, 기본적 의미는 무엇인가
분류의 확률
가가와 같은 일부 가사?
그리고 그게 좀 이상하지만,
한 가지 예를 들어 생각해 보자.
그래서 말을하자 그 확률
노래에서 "아기"를 갖는 동일합니다
가가와 브리트니 스피어스.
하지만 브리트니 스피어스가 두 번이
레이디 가가 (Lady Gaga)보다 더 많은 노래.

Spanish: 
>> Y ahora lo que quiero llegar es el
probabilidad de que la palabra "bebé", dado
que tengo Lady Gaga.
Y ¿qué es eso básicamente?
Lo que esto significa es, ¿cuál es la
probabilidad de ver la palabra "bebé"
en Gaga letras?
Si quiero calcular que en un tiempo muy
manera simple, es sólo el número de
veces veo "bebé" sobre el total
de las palabras en letras Gaga, ¿verdad?
¿Cuál es la frecuencia que veo
esa palabra en el trabajo de Gaga?
Tiene sentido?
>> El segundo término es la
probabilidad de Gaga.
¿Qué significa eso?
Eso significa, básicamente, lo que es la
probabilidad de clasificar
algunas letras como Gaga?
Y eso es un poco raro, pero
pensemos en un ejemplo.
Así que digamos que la probabilidad de
tener "bebé" en una canción es la misma
por Gaga y Britney Spears.
Pero Britney Spears tiene dos veces
más canciones que Lady Gaga.

Albanian: 
>> Dhe tani ajo që unë jam marrë është
probabiliteti i fjalës "fëmijë" i dhënë
se unë kam Lady Gaga.
Dhe çfarë është ajo në thelb?
Çfarë kjo do të thotë është, ajo që është
Mundësia e parë fjalën "fëmijë"
Gaga në tekst?
Nëse unë dua të llogaritur se në një shumë të
mënyrë e thjeshtë, kjo është vetëm numri i
herë unë shoh "fëmijën" mbi numrin e përgjithshëm
i fjalëve në tekst Gaga, e drejtë?
Cila është frekuenca që unë shoh
se fjala në punën Gaga?
Kuptim?
>> Termi dytë është
probabiliteti i Gaga.
Çfarë do të thotë kjo?
Kjo në thelb do të thotë, çfarë është
Mundësia e klasifikimin e
disa Lyrics si Gaga?
Dhe kjo është lloj i çuditshëm, por
le të mendojnë për një shembull.
Pra, le të thonë se probabiliteti i
që ka "fëmijën" në një këngë është e njëjtë
për Gaga dhe Britney Spears.
Por Britney Spears ka dy herë
më shumë këngë se Lady Gaga.

Serbian: 
>> И сад шта ја добијам је
вероватноћа речи "баби" дато
да ја имам Лади Гага.
А шта је то у основи?
Шта то значи, шта је
вероватноћа да виде реч "беба"
у Гага лирицс?
Ако желим да израчуна да је у веома
једноставан начин, то је само број
а видим "бебу" у укупном броју
речи у Гага лирицс, зар не?
Шта је фреквенција да видим
та реч у раду Гага?
Смисла?
>> Други термин је
вероватноћа Гага.
Шта то значи?
То практично значи, оно што је
вероватноћа класификације
неки текст као Гага?
И то је мало чудно, али
Хајде да размислимо о пример.
Дакле, хајде да кажемо да је вероватноћа
има "бебу" у песми је иста
за Гага и Бритни Спирс.
Али Бритни Спирс има два пута
више песама него Лади Гага.

Bengali: 
>> এবং এখন কি আমি পেয়ে করছি হয়
প্রদত্ত শব্দ "শিশুর" সম্ভাবনা
আমি লেডি গাগা আছে.
এবং যে মূলত কি?
যে মানে কি, কি
শব্দ "শিশুর" এইজন্য সম্ভাবনা
গাগা গান?
আমি খুব যে গণনা করতে চান,
সহজ উপায়, এটা শুধু সংখ্যা না
বার আমি মোট সংখ্যা বেশি "শিশুর" দেখতে
গাগা গানের শব্দের, ডান?
আমি দেখতে যে ফ্রিকোয়েন্সি কি
গাগা এর কাজের মধ্যে যে শব্দ?
জানার জন্য?
>> দ্বিতীয় শব্দ হয়
গাগা হওয়ার সম্ভাবনা.
যে এর অর্থ কি?
এটা মূলত মানে, কি
classifying সম্ভাবনা
গাগা হিসাবে কিছু গান?
এবং যে অদ্ভুত ধরনের, কিন্তু
এর একটি উদাহরণ মনে করা যাক.
সুতরাং এর কথা বলা যাক যে সম্ভাবনা
একটি গান মধ্যে "শিশুর" হচ্ছে একই
গাগা এবং Britney Spears জন্য.
কিন্তু Britney Spears দুবার হয়েছে
লেডি গাগা বেশী গান.

English: 
>> And now what I'm getting is the
probability of the word "baby" given
that I have Lady Gaga.
And what is that basically?
What that means is, what is the
probability of seeing the word "baby"
in Gaga lyrics?
If I want to calculate that in a very
simple way, it's just the number of
times I see "baby" over the total number
of words in Gaga lyrics, right?
What is the frequency that I see
that word in Gaga's work?
Make sense?
>> The second term is the
probability of Gaga.
What does that mean?
That basically means, what is the
probability of classifying
some lyrics as Gaga?
And that is kind of weird, but
let's think of an example.
So let's say that the probability of
having "baby" in a song is the same
for Gaga and Britney Spears.
But Britney Spears has twice
more songs than Lady Gaga.

Japanese: 
>> そして今、私が得ていることである
「赤ちゃんは「与えられた単語の確率
私は、レディー·ガガを持っていること。
そして、それは基本的には何ですか？
その手段が何であるか、何
単語 "赤ちゃん"を見ての確率
ガガの歌詞にある？
私は非常にそれを計算する場合
簡単な方法、それは数だけです
回私は総数に対する「赤ちゃん」を参照してください。
ガガの歌詞の単語のですよね？
私が見る頻度はどのくらいです
ガガの作品にその単語？
理にかなって？
>> 第二項はある
ガガの確率。
どういう意味ですか？
つまり、基本的に何であるか、意味
分類の確率
ガガのようないくつかの歌詞？
そして、それは一種の奇妙ですが、
それでは例を考えてみましょう。
それでは確率としましょう
歌の "赤ちゃん"を持つことは同じです
ガガやブリトニー·スピアーズのために。
しかし、ブリトニー·スピアーズが二回あります
レディー·ガガよりも多くの曲。

Slovak: 
>> A teraz, čo som dostať je
pravdepodobnosť, že sa slovo "dieťa" vzhľadom
že mám Lady Gaga.
A čo je to v podstate?
Čo to znamená je to, čo je
pravdepodobnosť vidieť slovo "dieťa"
V Gaga texty?
Ak chcem, aby vypočítali, že vo veľmi
Jednoduchý spôsob, je to len číslo
Časy vidím "dieťa" na celkovom počte
slov v Gaga texty, nie?
Aká je frekvencia, ktorú vidím
že slovo Gaga prácu?
Zmysel?
>> Druhý termín je
pravdepodobnosť Gaga.
Čo to znamená?
To v podstate znamená, že to, čo je
pravdepodobnosť zaradenia
Niektoré texty sú Gaga?
A to je trochu divné, ale
poďme myslieť na príklade.
Takže povedzme, že pravdepodobnosť
s "dieťa" v piesni je rovnaký
pre Gaga a Britney Spears.
Ale Britney Spears má dvakrát
viac piesní, než Lady Gaga.

Hungarian: 
>> És most mit kapok a
valószínűsége a "baby" adott
hogy van Lady Gaga.
És mi az, hogy alapvetően?
Ez azt jelenti, hogy mi az a
valószínűsége látni a "baby"
A Gaga dalszöveg?
Ha azt akarom, kiszámítható, hogy egy nagyon
egyszerű módja, ez csak a számát
Néha látni "baby" teljes számához
szavak Gaga dalszöveg, ugye?
Mi az a frekvencia, amit lát
hogy a szó Gaga munkája?
Értelme?
>> A második kifejezés a
valószínűsége Gaga.
Mit jelent ez?
Ez alapvetően azt jelenti, hogy mi az a
valószínűsége osztályozása
Néhány dalszövegeket Gaga?
És ez furcsa, de
Gondoljunk csak egy példa.
Tehát mondjuk, hogy a valószínűsége
miután "baby" egy dal ugyanaz
A Gaga és Britney Spears.
De Britney Spears kétszer
több dal, mint Lady Gaga.

Vietnamese: 
>> Và bây giờ những gì tôi nhận được là
xác suất của các từ "bé" cho
mà tôi có Lady Gaga.
Và đó là những gì cơ bản?
Điều này có nghĩa là, là những gì
khả năng nhìn thấy từ "em bé"
trong lời bài hát Gaga?
Nếu tôi muốn tính toán rằng trong một rất
cách đơn giản, nó chỉ là số lượng
lần tôi nhìn thấy "em bé" trên tổng số
từ trong lời bài hát Gaga, phải không?
Tần số mà tôi nhìn thấy là những gì
từ đó trong công việc của Gaga?
Có ý nghĩa?
>> Thuật ngữ thứ hai là
Xác suất của Gaga.
Điều đó có nghĩa gì?
Về cơ bản có nghĩa là, là những gì
khả năng phân loại
một số lời bài hát như Gaga?
Và đó là loại kỳ lạ, nhưng
chúng ta hãy nghĩ về một ví dụ.
Vì vậy, chúng ta hãy nói rằng xác suất của
có "em bé" trong một bài hát tương tự
cho Gaga và Britney Spears.
Nhưng Britney Spears đã hai lần
bài hát hơn Lady Gaga.

Georgian: 
>> და ახლა რა მე მისაღებად არის
ალბათობა სიტყვა "ბავშვი" გადაეცა
რომ მაქვს ლედი გაგა.
და რა არის, რომ ძირითადად?
რას ნიშნავს ეს, რა არის
ალბათობა ხედავს სიტყვა "ბავშვი"
in Gaga სიმღერები?
თუ მინდა გამოთვლა, რომ ძალიან
მარტივი გზა, უბრალოდ რაოდენობის
ჯერ მე ვერ ვხედავ "baby" მეტი საერთო რაოდენობის
სიტყვების Gaga სიმღერები, არა?
რა არის სიხშირე, რომ მე ვერ ვხედავ
რომ სიტყვა Gaga-ს მუშაობა?
აზრი?
>> მეორე ვადით არის
ალბათობა გაგა.
რას ნიშნავს ეს?
ეს ნიშნავს იმას, თუ რა არის
ალბათობის კლასიფიკაციის
ზოგიერთი სიმღერები როგორც გაგა?
და ეს არის სახის უცნაური, მაგრამ
მოდით ვიფიქროთ მაგალითი.
მოდით ვთქვათ, რომ ალბათობა
რომელსაც "Baby" სიმღერა არის იგივე
განთავსების გაგა და Britney Spears.
მაგრამ Britney Spears ორჯერ
სხვა სიმღერები, გარდა ლედი გაგა.

Kannada: 
>> ಮತ್ತು ಈಗ ನಾನು ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ದತ್ತ ಪದದ "ಬೇಬಿ" ಸಂಭವನೀಯತೆ
ನಾನು ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಎಂದು.
ಮತ್ತು ಮೂಲತಃ ಏನು?
ಅಂದರೆ ಏನು, ಏನು
ಪದ "ಬೇಬಿ" ನೋಡಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಗಾಗಾ ಸಾಹಿತ್ಯ ರಲ್ಲಿ?
ನಾನು ತುಂಬಾ ಆ ಲೆಕ್ಕ ಬಯಸಿದರೆ
ಸರಳ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಯ
ಬಾರಿ ನಾನು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ ಮೇಲೆ "ಬೇಬಿ" ನೋಡಿ
ಗಾಗಾ ಸಾಹಿತ್ಯ ಪದಗಳ, ಬಲ?
ನಾನು ನೋಡಿ ಆವರ್ತನ ಎಂದರೇನು
ಗಾಗಾ ಕೃತಿಯಲ್ಲಿನ ಎಂದು ಪದ?
ಅರ್ಥ?
>> ಎರಡನೆಯ ಪದ
ಗಾಗಾ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಎಂದು ಅರ್ಥವೇನು?
ಮೂಲತಃ ಅರ್ಥ, ಏನು
ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಗಾಗಾ ಕೆಲವು ಸಾಹಿತ್ಯ?
ಮತ್ತು ವಿಲಕ್ಷಣ ರೀತಿಯ, ಆದರೆ
ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈಗ ಹೇಳಿ ಎಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಒಂದು ಹಾಡಿನಲ್ಲಿ "ಬೇಬಿ" ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದೇ
ಗಾಗಾ ಮತ್ತು ಬ್ರಿಟ್ನಿ ಸ್ಪಿಯರ್ಸ್.
ಆದರೆ ಬ್ರಿಟ್ನಿ ಸ್ಪಿಯರ್ಸ್ ಎರಡು ಬಾರಿ ಹೊಂದಿದೆ
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಹೆಚ್ಚು ಹಾಡುಗಳನ್ನು.

Portuguese: 
>> E agora o que eu estou recebendo é a
probabilidade de a palavra "bebê" dado
que eu tenho Lady Gaga.
E o que é que, basicamente?
O que isto significa é, qual é o
probabilidade de ver a palavra "bebê"
em letras Gaga?
Se eu quiser calcular que de uma forma muito
maneira simples, é apenas o número de
vezes eu vejo "bebê" sobre o número total
de palavras em letras Gaga, né?
Qual é a freqüência que eu vejo
essa palavra no trabalho de Gaga?
Faz sentido?
>> O segundo termo é o
probabilidade de Gaga.
O que significa isso?
Isso significa, basicamente, o que é o
probabilidade de classificar
algumas letras como Gaga?
E isso é meio estranho, mas
Vamos pensar em um exemplo.
Então, vamos dizer que a probabilidade de
ter "bebê" em uma canção é a mesma
por Gaga e Britney Spears.
Mas Britney Spears tem o dobro
mais músicas do que Lady Gaga.

Indonesian: 
>> Dan sekarang apa yang saya mendapatkan adalah
probabilitas dari kata "bayi" yang diberikan
bahwa saya memiliki Lady Gaga.
Dan apa yang pada dasarnya?
Apa itu artinya, apa yang
probabilitas melihat kata "bayi"
di Gaga lirik?
Jika saya ingin menghitung bahwa dalam sangat
cara sederhana, itu hanya jumlah
kali saya melihat "bayi" di atas jumlah
kata-kata dalam lirik Gaga, kan?
Apa frekuensi yang saya lihat
kata dalam karya Gaga?
Masuk akal?
>> Istilah kedua adalah
probabilitas Gaga.
Apa artinya?
Itu pada dasarnya berarti, apa yang
probabilitas mengelompokkan
beberapa lirik sebagai Gaga?
Dan itu agak aneh, tapi
mari kita pikirkan sebuah contoh.
Jadi mari kita mengatakan bahwa probabilitas
memiliki "bayi" dalam sebuah lagu adalah sama
untuk Gaga dan Britney Spears.
Tapi Britney Spears memiliki dua kali
lebih banyak lagu dari Lady Gaga.

French: 
>> Et maintenant, ce que je veux est la
probabilité du mot "bébé" donné
que je n'ai Lady Gaga.
Et qu'est-ce que, fondamentalement?
Qu'est-ce que cela signifie est, quelle est la
probabilité de voir le mot "bébé"
dans les paroles de Gaga?
Si je veux calculer que dans un très
façon simple, c'est juste le nombre de
fois que je vois "bébé" sur le nombre total
des mots dans les paroles de Gaga, non?
Quelle est la fréquence que je vois
ce mot dans le travail de Gaga?
Donner un sens?
>> Le deuxième terme est la
probabilité de Gaga.
Qu'est-ce que ça veut dire?
Cela signifie essentiellement, ce qui est la
probabilité de classer
quelques paroles que Gaga?
Et c'est un peu bizarre, mais
Pensons d'un exemple.
Donc, disons que la probabilité de
avoir «bébé» dans une chanson est la même
pour Gaga et Britney Spears.
Mais Britney Spears a deux fois
plus de chansons que Lady Gaga.

Latvian: 
>> Un tagad tas, ko es saņemu, ir
varbūtība vārdu "baby", ņemot
ka man ir Lady Gaga.
Un kas ir tas būtībā?
Ko tas nozīmē, kas ir
varbūtība redzēt vārdu "baby"
in Gaga dziesmu?
Ja es gribu, lai aprēķinātu, ka ļoti
Vienkāršs veids, tas ir tikai skaits
reizes es redzu "Baby" pār kopskaita
gada vārdu Gaga dziesmu, vai ne?
Kas ir frekvence, ka es redzu
ka vārds Gaga darbā?
Jēga?
>> Otrais termiņš ir
varbūtība Gaga.
Ko tas nozīmē?
Tas būtībā nozīmē, kāda ir
varbūtība klasificējot
daži vārdi kā Gaga?
Un tas ir sava veida dīvaini, bet
pieņemsim domāt par piemēru.
Tātad pieņemsim, ka varbūtība
ar "baby" dziesmā ir tāds pats
par Gaga un Britniju Spīrsu.
Bet Britney Spears ir divreiz
vairāk dziesmas par Lady Gaga.

Croatian: 
>> I sad ono što sam uzimajući je
vjerojatnost riječi "beba" s obzirom
da imam Lady Gaga.
A što je to zapravo?
Što to znači, što je
Vjerojatnost da vide riječ "beba"
u Gaga stihovima?
Ako želim da se izračunati da je u vrlo
jednostavan način, to je samo broj
puta vidim "beba" u odnosu na ukupan broj
riječi u tekstovima Gaga, zar ne?
Što je frekvencija da vidim
da je riječ Gaga radu?
Smisla?
>> Drugi pojam je
vjerojatnost Gaga.
Što to znači?
To u osnovi znači, ono što je
vjerojatnost klasificiranje
neke tekstove kao Gaga?
I to je čudno, ali
Razmislimo o primjer.
Pa recimo da je vjerojatnost
ima "dijete" u pjesmi je ista
za Gaga i Britney Spears.
No, Britney Spears ima dva puta
više pjesama nego Lady Gaga.

Basque: 
>> Eta orain, zer naiz da
hitza "haurra" probabilitatea eman
Lady Gaga izan dut.
Eta zer da, funtsean?
Zer esan nahi da, zer da
hitza "haurra" ikusten probabilitatea
Gaga letra batean?
Duten kalkulatzeko oso bat nahi badut
modu erraz, besterik zenbakia da
aldiz, guztizko kopurua baino gehiago "haurra" ikusten dut
Gaga hitzak hitz baten, ezta?
Zer da maiztasuna dudala ikusi
Gaga obran hitz hori?
Zentzurik?
>> Bigarren terminoa da
Gaga probabilitatea.
Zer esan nahi du?
Funtsean esan nahi du, zer da
sailkatzeko probabilitatea
Zenbait letra Gaga bezala?
Eta hori da, bitxi mota, baina
dezagun uste adibide bat.
Hargatik esaten duten probabilitatea
abesti batean "haurra" izatea bera da
Gaga eta Britney Spears da.
Baina Britney Spears birritan ditu
Lady Gaga baino abesti gehiago.

Telugu: 
కాబట్టి ఎవరైనా కేవలం యాదృచ్ఛికంగా మీరు ఇస్తుంది
మొదటి విషయం ", బిడ్డ" సాహిత్యం మీరు
ఉంటుంది వద్ద చూడండి, సంభావ్యత ఏమిటి
ఒక గాగా పాట "బేబీ" కలిగి, "బేబీ"
ఒక బ్రిట్నీ పాట?
మరియు అదే విషయం.
>> కాబట్టి మీరు చూస్తారు రెండవ విషయం, ఉంది
బాగా, సంభావ్యత ఏమిటి
ద్వారా ఈ గీత, ఒక గాగా గీత ఉండటం
మరియు సంభావ్యత ఏమిటి
ఒక బ్రిట్నీ గీత ఉండటం?
కాబట్టి బ్రిట్నీని చాలా సాహిత్యం నుంచి
గాగా కంటే, మీరు బహుశా ఆ
సే, బాగా, ఈ బహుశా ఉంది
ఒక బ్రిట్నీ గీత.
మేము ఈ కలిగి ఎందుకు కాబట్టి ఆ
ఇక్కడే ఇచ్చారు.
గాగా సంభావ్యత.
అర్ధమే?
అది?
OK.
>> మరియు చివరి కేవలం సంభావ్యత ఉంది
"బిడ్డ" ఇది లేదు
నిజంగా చాలా.
కానీ సంభావ్యత ఉంది
ఇంగ్లీష్ లో "బేబీ" చూసిన.
మేము సాధారణంగా పట్టించుకోను
ఆ పదం గురించి చాలా.
అర్ధవంతం లేదు?
కాబట్టి గాగా సంభావ్యత ఉంది
ముందస్తు సంభావ్యత అని
తరగతి గాగా యొక్క.
ఇది కేవలం అర్థం ఎందుకంటే, ఏమిటి
తరగతి కలిగి సంభావ్యత -
గాగా ఇది -
కేవలం సాధారణంగా, కేవలం
ఏ పరిస్థితులు తో.

Slovenian: 
Torej, če vam nekdo samo naključno daje
lyrics "dojenčka", prvo stvar, ki jo
gledati je, kakšna je verjetnost,
imajo "otroka" v Gaga pesem, "ljubica"
v Britney pesmi?
In to je ista stvar.
>> Torej, druga stvar, ki jo boste videli, je,
no, kaj je verjetnost
ta pesem sama po sebi pa Gaga pesem,
in kakšna je verjetnost
pri čemer je Britney pesem?
Zato, ker ima Britney toliko bolj lyrics
kot Gaga, bi vam verjetno
recimo, dobro, to je verjetno
Britney pesem.
Tako da je, zakaj imamo to
imenujemo tukaj.
Verjetnost Gaga.
Smiselno?
To počne?
OK.
>> In zadnja je samo verjetnost
za "dojenčka", ki ne
važno, da je veliko.
Vendar je verjetnost
videnje "otroka" v angleškem jeziku.
Mi običajno ne skrbi, da
toliko o tem obdobju.
Ali to smiselno?
Torej verjetnost Gaga je
imenovana pred verjetnost
razrednega Gaga.
Ker to pomeni le, da je tisto, kar je
Verjetnost, da ima njen razred -
ki je Gaga -
Samo na splošno, ravno
brez pogojev.

Urdu: 
تو کسی کو صرف تصادفی آپ کو دیتا ہے تو
سب سے پہلی چیز "، بچے" کی غزلیں تم
میں ہے نظر، کا امکان ہے
ایک مورھ گیت میں "بچے" ہونے، "بچے"
ایک برٹنی گیت میں؟
اور یہ ایک ہی بات ہے.
>> تو آپ دیکھیں گے کہ دوسری بات یہ ہے،
ٹھیک ہے، کے امکانات کیا ہے
خود کی طرف سے اس کے گیت، ایک مورھ گیت ہونے
اور امکان ہے
ایک برٹنی گیت جا رہے ہیں؟
تو برٹنی بہت سے مزید دھن نہیں ہے کے بعد سے
مورھ سے، آپ کو شاید گے
کا کہنا ہے کہ، اچھی طرح سے، شاید یہ ہے
ایک برٹنی گیت.
ہم اس کی ہے یہی وجہ ہے کہ
یہاں اصطلاح.
مورھ کے امکانات.
سمجھ میں آتا ہے؟
یہ کیا ہے؟
ٹھیک ہے.
>> اور گزشتہ ایک صرف امکان ہے
"بچے" کی جس نہیں کرتا
واقعی کوئی فرق اتنا.
لیکن اس کا امکان ہے
انگریزی میں "بچے" دیکھ کر.
ہم عام طور پر اس کی پرواہ نہیں ہے
اس اصطلاح کے بارے میں زیادہ.
احساس ہے کہ ہے؟
تو گاگا کا امکان ہے
پہلے احتمال کہا جاتا ہے
کلاس مورھ کی.
یہ صرف کا مطلب ہے کہ اس کی وجہ کیا ہے،
کہ کلاس ہونے کا امکان -
مورھ، جس میں ہے -
صرف عام طور پر، صرف
کوئی حالات کے ساتھ.

Indonesian: 
Jadi jika seseorang hanya secara acak memberi Anda
lirik "bayi," hal pertama yang Anda
lihat adalah, apa probabilitas
memiliki "bayi" dalam sebuah lagu Gaga, "bayi"
dalam sebuah lagu Britney?
Dan itu hal yang sama.
>> Jadi hal kedua yang akan Anda lihat adalah,
baik, apa probabilitas
lyric ini dengan sendirinya menjadi lyric Gaga,
dan apa probabilitas
menjadi lyric Britney?
Jadi sejak Britney memiliki begitu banyak lagi lirik
dari Gaga, Anda mungkin akan
mengatakan, baik, ini mungkin
lirik Britney.
Jadi itulah sebabnya kami punya ini
istilah di sini.
Probability of Gaga.
Masuk akal?
Apakah itu?
OK.
>> Dan yang terakhir adalah hanya probabilitas
dari "bayi" yang tidak
benar-benar peduli bahwa banyak.
Tapi itu probabilitas
melihat "bayi" dalam bahasa Inggris.
Kami biasanya tidak peduli bahwa
banyak tentang istilah tersebut.
Apakah itu masuk akal?
Jadi kemungkinan Gaga
disebut probabilitas sebelumnya
dari Gaga kelas.
Karena itu hanya berarti bahwa, apa yang
kemungkinan memiliki kelas yang -
yang merupakan Gaga -
hanya secara umum, hanya
tanpa kondisi.

German: 
Also, wenn jemand nur zufällig gibt Ihnen
Text von "Baby", das erste, was Sie
betrachten ist, was ist die Wahrscheinlichkeit,
mit "Baby" in einem Gaga-Song "Baby"
Britney in einem Lied?
Und es ist das gleiche.
>> So ist die zweite Sache, die Sie sehen, ist,
Nun, was ist die Wahrscheinlichkeit,
diese Lyrik von selbst ein Gaga Lyrik,
und was die Wahrscheinlichkeit
ein Britney Lyrik?
So, da Britney hat so viele weitere Texte
als Gaga, würden Sie wahrscheinlich
sagen wir, na ja, ist dies wahrscheinlich
a Britney Lyrik.
Also das ist, warum wir dies
nennen Sie hier.
Probability of Gaga.
Das macht Sinn?
Tut es das?
OK.
>> Und der letzte ist nur die Wahrscheinlichkeit
von "Baby", das nicht
wirklich wichtig, dass viel.
Aber es ist die Wahrscheinlichkeit,
Sehen "baby" in englischer Sprache.
Wir in der Regel nicht darauf, dass
viel über diesen Begriff.
Heißt das Sinn?
Also die Wahrscheinlichkeit ist Gaga
bezeichnet die frühere Wahrscheinlichkeit
der Klasse Gaga.
Denn es bedeutet nur, dass, was ist das
Wahrscheinlichkeit, dass diese Klasse -
welche Gaga ist -
nur im Allgemeinen, nur
ohne Bedingungen.

Icelandic: 
Þannig að ef einhver gefur bara af handahófi þér
Lyrics of "Baby," The fyrstur hlutur þú
líta á er, hvað eru líkurnar á
hafa "barnið" í Gaga lagið, "barnið"
í Britney lag?
Og það er sama.
>> Svo annað sem þú munt sjá er,
Jæja, hvað eru líkurnar á
þetta Lyric af sjálfu vera Gaga Ljóð,
og hvað eru líkurnar á
vera Britney Ljóð?
Svo síðan Britney hefur svo marga fleiri lyrics
en Gaga, myndir þú sennilega
segja, vel, þetta er líklega
A Britney Lyric.
Svo að hvers vegna við höfum þetta
litið hérna.
Líkur á Gaga.
Vit?
Er það?
OK.
>> Og síðasta er bara líkurnar
af "barnið" sem gerir ekki
máli það mikið.
En það er líkur á
sjá "barnið" í ensku.
Við venjulega ekki passa að
mikið um það hugtak.
Er að skynsamleg?
Svo eru líkurnar á Gaga
kallað áður líkur
í bekknum Gaga.
Því það þýðir bara að það er
líkur á því að þessi tegund -
sem er Gaga -
bara almennt, bara
án skilyrða.

Catalan: 
Així que si algú et dóna just a l'atzar
lletra de "nadó", el primer que
miri, és a dir, quina és la probabilitat de
tenir "nadó" en una cançó Gaga, "nadó"
en una cançó de Britney?
I és la mateixa cosa.
>> Així que la segona cosa que vostè veurà és,
així, quina és la probabilitat de
aquesta lletra per si mateixa ser una lletra Gaga,
i quina és la probabilitat de
sent una lletra Britney?
Així que des que Britney té moltes més lletres
que Gaga, vostè probablement
diguem, bé, això és probablement
una lletra Britney.
Així que és per això que tenim aquesta
cridar aquí.
Probabilitat de Gaga.
Té sentit?
Ho fa?
D'acord.
>> I l'últim és la probabilitat
de "nadó", que no
Realment importa tant.
Però és la probabilitat
veure "nadó" en anglès.
En general, no ens importa que
molt d'aquest terme.
Això té sentit?
Per tant la probabilitat de Gaga és
anomenat la probabilitat prèvia
de la Gaga classe.
Com que només vol dir que, el que és el
probabilitat de tenir aquesta classe -
que és Gaga -
només en general, només
sense condicions.

Thai: 
ดังนั้นถ้ามีคนเพียงแค่การสุ่มจะช่วยให้คุณ
เนื้อเพลงของ "ทารก" สิ่งแรกที่คุณ
ดูเป็นสิ่งที่น่าจะเป็นของ
มี "ลูก" ในเพลงทึ่ม "ทารก"
ในเพลงบริทนี?
และมันก็เป็นสิ่งเดียวกัน
>> ดังนั้นสิ่งที่สองที่คุณจะเห็นคือ
ดีสิ่งที่เป็นความน่าจะเป็นของ
บทกวีนี้ด้วยตัวเองเป็นบทกวีกาก้า,
และเป็นสิ่งที่น่าจะเป็นของ
เป็นบทกวี Britney?
ดังนั้นตั้งแต่บริทนีเพื่อให้มีเพลงอื่น ๆ อีกมากมาย
กว่ากาก้าที่คุณจะอาจ
พูดดีนี้อาจจะเป็น
บทกวีบริทนี
ดังนั้นที่ว่าทำไมเรามีนี้
ระยะที่นี่
น่าจะเป็นของประสาท
ทำให้รู้สึก?
ไม่ได้หรือไม่
ตกลง
>> และคนสุดท้ายเป็นเพียงความน่าจะเป็น
ของ "เด็ก" ซึ่งไม่ได้
จริงๆเรื่องที่มาก
แต่มันก็น่าจะเป็นของ
เห็น "เด็ก" ในภาษาอังกฤษ
เรามักจะไม่สนใจว่า
มากเกี่ยวกับคำว่า
ไม่ที่ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นน่าจะเป็นของกาก้าเป็น
เรียกว่าน่าจะเป็นก่อน
ของทึ่มชั้น
เพราะมันก็หมายความว่าสิ่งที่เป็น
ความน่าจะเป็นของการมีชั้นเรียนที่ -
ซึ่งเป็นทึ่ม -
เพียงในทั่วไปเพียง
โดยไม่มีเงื่อนไข

Vietnamese: 
Vì vậy, nếu một người nào đó cung cấp cho bạn chỉ ngẫu nhiên
lời bài hát của "em bé", điều đầu tiên bạn
xem xét là, xác suất là gì
có "em bé" trong một bài hát Gaga, "em bé"
trong một bài hát của Britney?
Và đó là điều tương tự.
>> Vì vậy, điều thứ hai mà bạn sẽ thấy là,
tốt, khả năng là những gì
lyric này tự nó là một lời Gaga,
và xác suất là gì
là một Britney lyric?
Vì vậy, kể từ khi Britney có rất nhiều lời bài hát
hơn Gaga, bạn sẽ có thể
nói, tốt, điều này có lẽ là
một lời Britney.
Vì vậy, đó là lý do tại sao chúng tôi có điều này
hạn ngay tại đây.
Xác suất của Gaga.
Làm cho tinh thần?
Đúng không?
OK.
>> Và cuối cùng chỉ là xác suất
của "em bé" mà không
thực sự quan trọng mà nhiều.
Nhưng đó là xác suất
nhìn thấy "em bé" trong tiếng Anh.
Chúng ta thường không quan tâm rằng
nhiều về thuật ngữ đó.
Điều đó có ý nghĩa?
Vì vậy, xác suất của Gaga là
được gọi là xác suất trước
của Gaga lớp.
Bởi vì nó chỉ có nghĩa là, là những gì
xác suất có lớp -
đó là Gaga -
chỉ nói chung, chỉ
không có điều kiện.

iw: 
אז אם מישהו רק באופן אקראי נותן לך
מילות של "תינוק", הדבר הראשון שאתה
להסתכל על זה, מה הוא ההסתברות של
שיש "תינוק" בשיר גאגא, "תינוק"
בשיר בריטני?
וזה אותו דבר.
>> אז הדבר השני שאתה רואה הוא,
ובכן, מהי ההסתברות של
לירי זה בכוחות עצמו להיות לירי גאגא,
ומהי ההסתברות של
להיות לירי בריטני?
אז מאז יש בריטני כל כך הרבה יותר מילות
מ גאגא, סביר להניח שהיית עושה
אומר, טוב, זה כנראה
לירי בריטני.
אז בגלל זה יש לנו את זה
מונח נכון כאן.
הסתברות של גאגא.
הגיוני?
עושה את זה?
על אישור.
>> והאחרון הוא רק ההסתברות
של "תינוק" שלא
באמת משנה כל כך הרבה.
אבל זה ההסתברות
לראות "תינוק" באנגלית.
בדרך כלל לא אכפת לנו ש
הרבה על מונח זה.
האם זה הגיוני?
אז ההסתברות של גאגא היא
קרא את ההסתברות לפני
של גאגא הכיתה.
כי זה רק אומר את זה, מה הוא
הסתברות שיש בכיתה ש--
שהוא גאגא -
רק באופן כללי, רק
ללא תנאים.

Haitian: 
Se konsa, si yon moun ba ou jis owaza
lyrics nan "ti bebe," premye bagay ou
gade nan se, ki pwobabilite ki genyen nan
li te gen "ti bebe" nan yon chan Gaga, "ti bebe"
nan yon chan Britney?
Lè li nan menm bagay la.
>> Se konsa, bagay la dezyèm ke ou pral wè se,
byen, ki pwobabilite a nan
tèks sa a pou kont li ke yo te yon tèks Gaga,
ak sa ki pwobabilite ki genyen pou
yo te yon tèks Britney?
Se konsa, depi Britney gen anpil plis lyrics
pase Gaga, ou ta pwobableman
di, byen, sa a se pwobableman
yon tèks Britney.
Se konsa, sa a, se rezon sa a genyen sa a
tèm isit la menm.
Pwobabilite nan Gaga.
Fè sans?
Èske li?
OK.
>> Apre sa, yon sèl ki sot pase a se jis pwobabilite ki genyen
nan "ti bebe" ki fè sa ki pa
reyèlman anpil pwoblèm.
Men, li la pwobabilite pou
wè "bebe" nan lang angle.
Nou anjeneral pa pran swen ki
anpil sou ke tèm.
ki fè sans?
Se konsa, pwobabilite pou Gaga se
rele pwobabilite a anvan
nan Gaga klas la.
Paske li jis vle di ke, ki sa ki la
pwobabilite ki gen ke klas -
ki se Gaga -
jis an jeneral, jis
ki pa gen okenn kondisyon.

Macedonian: 
Значи, ако некој само случајно ви дава
Текстот на "бебе", првото нешто што
се погледне е, она што е на веројатноста за
имаат "бебе" во Gaga песна, "Бебе"
во Бритни песна?
И тоа е иста работа.
>> Па вториот нешто што ќе видите е,
добро, она што е веројатноста за
овој лирски по себе да биде Гага лирика,
и она што е на веројатноста за
да се биде Бритни лирски?
Па од Бритни има толку многу повеќе текстови
од Гага, најверојатно ќе
да речеме, добро, ова е веројатно
на Бритни лирски.
Па тоа е причината зошто ние ја имаат оваа
мандат во право тука.
Веројатноста на Гага.
Има смисла?
Го прави тоа?
OK.
>> А последната е само веројатност
на "бебе", која не
навистина важно толку.
Но, тоа е веројатноста на
гледање "бебе" на англиски јазик.
Ние обично не се грижат дека
многу за тој термин.
Дали тоа има смисла?
Па веројатноста Gaga е
наречен пред веројатност
на класата Гага.
Бидејќи тоа само значи дека, она што е
веројатност на постоење на таа класа -
кој е Gaga -
само во целина, само
без никакви услови.

Lithuanian: 
Taigi, jei kažkas tiesiog atsitiktinai suteikia jums
lyrika "kūdikis", pirmas dalykas, kurį
pažvelgti į tai, kas yra tikimybė,
turintys "Baby" į Gaga dainą "Baby"
į Britney daina?
Ir tai tas pats.
>> Taigi antras dalykas, kad jūs matote, yra tai,
gerai, kas yra tikimybė,
pati tai lyrikos yra Gaga lyrikos,
ir kas yra tikimybė,
yra Britney lyrinis?
Taigi nuo Britney turi tiek daug daugiau dainų
kaip Gaga, jūs tikriausiai
tarkim, gerai, tai tikriausiai
Britney lyrikos.
Štai kodėl mes turime tai
vadiname čia.
Tikimybė Gaga.
Prasminga?
Ar tai?
Gerai.
>> Ir naujausia yra tik tikimybė
iš "Baby", kuri nėra
tikrai nesvarbu, kad daug.
Bet tai tikimybe
matyti "Baby" anglų kalba.
Mes paprastai nerūpi, kad
daug apie šio termino.
Ar tai prasminga?
Taigi Gaga tikimybė yra
vadinamas prieš tikimybė
iš klasės Gaga.
Nes tai tiesiog reiškia, kad tai, kas
Tikimybė turėti šią klasę -
kuris Gaga -
tiesiog apskritai, tiesiog
be sąlygų.

Latin: 
Quod si aliquis tantum dat passim
lyrics "infantem", primum vos
spectare, quid probabilitate
quod "tempus" in cantu a Gaga, "quis"
Britney in carmina iuris?
Mauris ipsum.
>> Aliud autem est, quod youll 'animadverto,
Quid probabilitate
ex hoc ipso quod est a Flaccus, Flaccus, Gaga,
et quod propius est
Britney cum lyricae?
Et quia multa et Britney habet lyrics
quam Gaga, ne forte et vos
puta bene, hoc est forsit
Britney a Coniunctio.
Neque hoc ideo, ut
appellare fas est.
Probabilitas Gaga.
Facit sensus?
Quid est?
OK.
>> Et probabile est ultimum
per "infantem", quae non
quod quidem secundum rem tantum.
Sed propius est
videre "infantem" VIII.
Ut solent, non curamus,
multa de illo aliquid.
Vtrum qui faciunt sensus?
Et probabile est Gaga
dicitur prior probabilitas
de genere Gaga.
Quia non est nisi quod est, quid
II probabilitatis habet, quod genus -
quod Gaga -
sicut in communi,
cum ea.

Irish: 
Mar sin, má thugann duine éigin ach go randamach agat
liricí ar "leanbh," an chéad rud tú
breathnú ar é, cad é an dóchúlacht
a bhfuil "leanbh" i amhrán Gaga, "leanbh"
i amhrán Britney?
Agus tá sé an rud céanna.
>> Mar sin, is é an dara rud go mbainfidh tú a fheiceáil,
go maith, cad é an dóchúlacht
an lyric a chuireann sé féin a bheith ina lyric Gaga,
agus cad é an dóchúlacht
bheith ina lyric Britney?
Mar sin, ós rud é go bhfuil an oiread sin níos mó lyrics Britney
ná Gaga, ba mhaith leat is dócha
rá, go maith, tá sé seo is dócha
lyric Britney.
Mar sin, sin an fáth ní mór dúinn an
téarma ar dheis anseo.
Dóchúlacht Gaga.
Tá ciall?
An bhfuil sé?
OK.
>> Agus is é an ceann deireanach ach an dóchúlacht
ar "leanbh" a dhéanann nach
ábhar i ndáiríre go bhfuil i bhfad.
Ach tá sé an dóchúlacht
féachaint ar "leanbh" i mBéarla.
Táimid de ghnáth ní féidir cúram go
bhfad faoi an téarma sin.
An bhfuil a dhéanann ciall?
Mar sin, is é an dóchúlacht Gaga
ar a dtugtar an dóchúlacht roimh ré
den Gaga ranga.
Toisc ciallaíonn sé sin go díreach, cad é an
dóchúlacht a bhfuil an aicme -
is Gaga -
ach i gcoitinne, ach
gan aon choinníollacha a.

Chinese: 
因此，如果有人只是随机给你
“宝贝”的第一件事歌词你
看的是，什么是概率
在Gaga的歌曲有“宝贝”，“宝贝”
在布兰妮的歌？
它是同样的事情。
>> 所以，你会看到的第二件事情是，
那么，什么是概率
这歌词本身是一个Gaga的歌词，
是什么的概率
作为布兰妮的歌词？
所以自从布兰妮有那么多的歌词
比加加，你可能会
比方说，好了，这可能是
布兰妮的歌词。
所以这就是为什么我们有这个
该词在这里。
概率加加。
有道理？
不是吗？
确定。
>> 和最后一个是刚才的概率
“婴儿”的不
真正的问题那么多。
但它的概率
看到“宝贝”的英文。
我们通常不关心
很多关于这个词。
这是否有道理？
所以加加的概率是
称为先验概率
之类的加加。
因为它只是意味着，请问是什么
有那个类的概率 - 
这是加加 - 
只是在一般情况下，刚
没有条件。

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, αν κάποιος σας δίνει μόνο τυχαία
στίχους του "baby", το πρώτο πράγμα που
εξετάσουμε είναι, ποια είναι η πιθανότητα της
έχοντας «μωρό» σε ένα τραγούδι Gaga, "baby"
σε ένα τραγούδι Britney;
Και είναι το ίδιο πράγμα.
>> Έτσι, το δεύτερο πράγμα που θα δείτε είναι,
καλά, ποια είναι η πιθανότητα της
αυτό το λυρικό ποίημα από μόνη της είναι ένα λυρικό Gaga,
και ποια είναι η πιθανότητα του
είναι ένα λυρικό Britney;
Έτσι, δεδομένου ότι η Britney έχει τόσα πολλά περισσότερα στίχους
από Gaga, τότε σίγουρα
ας πούμε, καλά, αυτό είναι πιθανώς
λυρικός Britney.
Έτσι, γι 'αυτό έχουμε αυτό το
θητεία εδώ.
Πιθανότητα Gaga.
Έχει νόημα;
Μήπως αυτό;
OK.
>> Και το τελευταίο είναι μόνο η πιθανότητα
"baby", το οποίο δεν
πραγματικά έχει τόσο μεγάλη σημασία.
Αλλά είναι η πιθανότητα
βλέποντας «μωρό» στα αγγλικά.
Εμείς συνήθως δεν με νοιάζει ότι
πολύ για αυτόν τον όρο.
Μήπως αυτό έχει νόημα;
Έτσι, η πιθανότητα Gaga είναι
ονομάζεται η εκ των προτέρων πιθανότητα
της κατηγορίας Gaga.
Διότι αυτό σημαίνει απλώς ότι, ποια είναι η
πιθανότητα να έχουν αυτή την κατηγορία -
που είναι Gaga -
μόνο σε γενικές γραμμές, ακριβώς
χωρίς άλλες προϋποθέσεις.

French: 
Donc, si quelqu'un vous donne juste au hasard
paroles de "bébé", la première chose que vous
regarder est, quelle est la probabilité de
avoir «bébé» dans une chanson Gaga, "bébé"
dans une chanson de Britney?
Et c'est la même chose.
>> Ainsi, la deuxième chose que vous verrez est,
bien, quelle est la probabilité de
ces paroles par lui-même étant une parole de Gaga,
et quelle est la probabilité de
étant un lyrique Britney?
Donc, puisque Britney a tellement plus paroles
que Gaga, vous feriez probablement
par exemple, eh bien, c'est probablement
des paroles de Britney.
Donc, c'est pourquoi nous avons ce
appeler ici.
Probabilité de Gaga.
Fait sens?
Est-ce que c'est?
OK.
>> Et le dernier est juste la probabilité
de "bébé" qui ne fonctionne pas
vraiment d'importance tant que ça.
Mais c'est la probabilité de
voir «bébé» en anglais.
Nous avons l'habitude ne nous soucions pas que
beaucoup sur ce terme.
Cela fait-il sens?
Ainsi, la probabilité de Gaga est
appelée la probabilité a priori
de la Gaga de classe.
Parce que cela signifie simplement que, ce qui est la
probabilité d'avoir cette classe -
qui est Gaga -
juste en général, tout
sans conditions.

Korean: 
그래서 사람은 무작위로 당신에게 제공하는 경우
첫 번째 것은 "아기"의 가사 당신
에있다 보면, 확률 무엇인가
가가의 노래에 "아기"를 갖는 "아기"
브리트니의 노래?
그리고 그것은 같은 것입니다.
>> 그래서 당신이 볼 수 있습니다 두 번째는,이다
물론, 확률 무엇인가
그 자체로이 가사는, 가가 가사 인
그리고 확률은 무엇입니까
브리트니 가사 인?
그래서 브리트니가 더 많은 가사를 가지고 있기 때문에
가가보다 당신은 아마 것
말하자면, 잘, 이것은 아마
브리트니 가사.
우리가 이것을 왜 그래서의
여기 용어입니다.
가가의 확률.
의미가?
그것은합니까?
OK.
>> 그리고 마지막 하나는 단지 확률
"아기"의 어느하지 않습니다
정말 문제가 많은.
하지만 확률의
영어로 "아기"를보고.
우리는 일반적으로 상관하지 않는
이 용어에 대해 많은.
그 의미가 있습니까?
그래서 가가의 확률이다
이전의 확률이라고
클래스 가가.
그냥 그 의미하기 때문에, 무엇인가
해당 클래스를 갖는 확률 -
가가하는 것입니다 -
다만 일반적으로, 단지
아무 조건.

Afrikaans: 
So as iemand wat net lukraak gee jou
lirieke van "baba", die eerste ding wat jy
kyk na is, wat is die waarskynlikheid van
met "baba" in 'n Gaga liedjie, "baba"
in 'n Britney lied?
En dit is dieselfde ding.
>> So het die tweede ding wat jy sal sien is,
Wel, wat is die waarskynlikheid van
hierdie liriek op sigself 'n Gaga liriek,
en wat is die waarskynlikheid van
'n Britney liriek?
So sedert Britney het so baie meer lyrics
as Gaga, sou jy waarskynlik
sê, goed, is dit waarskynlik
'n Britney liriek.
So dit is waarom ons hierdie
termyn reg hier.
Waarskynlikheid van Gaga.
Sin maak?
Is dit?
OK.
>> En die laaste een is net die waarskynlikheid
van die "baba" wat nie
regtig saak dat daar nog baie.
Maar dit is die waarskynlikheid van
sien "baba" in Engels.
Ons het gewoonlik nie omgee dat
veel oor die termyn.
Is wat sin maak?
So die waarskynlikheid van Gaga is
genoem die vorige waarskynlikheid
van die klas Gaga.
Want dit beteken net dat, wat die
waarskynlikheid om daardie klas -
wat is Gaga -
net in die algemeen nie, net
met geen omstandighede.

Norwegian: 
Så hvis noen gir deg bare tilfeldig
tekster av "baby", den første tingen du
se på er, hva er sannsynligheten for
å ha "baby" i en Gaga sang, "baby"
i en Britney sang?
Og det er den samme tingen.
>> Så den andre tingen som du vil se er,
vel, hva er sannsynligheten for
denne lyrisk av seg selv å være en Gaga lyrisk,
og hvilke er sannsynligheten for
å være en Britney lyrisk?
Så siden Britney har så mange flere tekster
enn Gaga, ville du sannsynligvis
si, vel, dette er trolig
en Britney lyrisk.
Så det er derfor vi har denne
kaller akkurat her.
Sannsynlighet for Gaga.
Gir mening?
Gjør det?
OK.
>> Og den siste er bare sannsynligheten
av "baby" som ikke
virkelig betyr så mye.
Men det er sannsynligheten for
se "baby" på engelsk.
Vi vanligvis ikke bryr seg at
mye om dette ordet.
Betyr det fornuftig?
Så sannsynligheten for Gaga er
kalt før sannsynlighet
av klassen Gaga.
Fordi det betyr bare at det er den
Sannsynligheten for at den klassen -
som er Gaga -
bare i sin alminnelighet, bare
uten betingelser.

Gujarati: 
તેથી કોઈને માત્ર રેન્ડમ તમે આપે છે
પ્રથમ વસ્તુ ", બાળક" ના ગીતો તમને
પર નોંધ જુઓ, સંભાવના છે
એક ગાગા ગીતમાં "બાળક" કર્યા, "બાળક"
એક બ્રિટની ગીત છે?
અને તે જ વાત છે.
>> આમ તમે જોઈ શકશો કે બીજી વસ્તુ છે,
સાથે સાથે, સંભાવના છે
પોતાની રીતે એમ જ ગીત, એક ગાગા ગીત છે
અને સંભાવના છે
એક બ્રિટની ગીત છે?
તેથી બ્રિટની વધુ ઘણા ગીતો છે કારણ કે
ગાગા કરતાં, તો તમે કદાચ છો
કહે છે, સાથે સાથે, આ સંભવિત છે
એક બ્રિટની ગીત.
અમે આ તેથી કે શા માટે છે
અહીં શબ્દ.
ગાગા સંભવના.
અર્થમાં બનાવે છે?
તે કરે છે?
બરાબર.
>> અને છેલ્લા એક માત્ર સંભાવના છે
"બાળક" જે નથી
ખરેખર બાબત ખૂબ.
પરંતુ તે સંભાવના છે
ઇંગલિશ માં "બાળક" જોઈ.
અમે સામાન્ય રીતે પડી નથી કે
કે શબ્દ વિષે ઘણું.
કે અર્થમાં છે?
તેથી ગાગા સંભાવના છે
આ પહેલાં સંભાવના કહેવાય
વર્ગ ગાગા કુલ.
તે માત્ર અર્થ એ થાય કે, કારણ કે આ શું છે
કે વર્ગ કર્યા સંભાવના -
ગાગા જે છે -
માત્ર સામાન્ય રીતે, માત્ર
કોઈ શરતો સાથે.

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo kama mtu nasibu tu inakupa
lyrics ya "mtoto," Jambo la kwanza
kuangalia ni, ni nini uwezekano wa
kuwa "mtoto" katika Gaga wimbo, "mtoto"
katika Britney wimbo?
Na kitu kimoja.
>> Kwa hivyo jambo la pili kwamba utaona ni,
vizuri, ni nini uwezekano wa
lyric hii na yenyewe kuwa Gaga lyric,
na ni nini uwezekano wa
kuwa Britney lyric?
Hivyo tangu Britney ina watu wengi zaidi lyrics
kuliko Gaga, ungekuwa pengine
kusema, vizuri, hii pengine ni
Britney lyric.
Hivyo ndiyo sababu tuna hii
Muda hapa.
Uwezekano wa Gaga.
Hufanya akili?
Gani?
OK.
>> Na ile ya mwisho ni uwezekano
ya "mtoto" ambayo haina
kweli jambo hilo sana.
Lakini ni uwezekano wa
kuona "mtoto" katika lugha ya Kiingereza.
Sisi kwa kawaida hawajali kwamba
mengi kuhusu muda huo.
Je, hiyo mantiki?
Hivyo uwezekano wa Gaga ni
aitwaye uwezekano kabla ya
ya Gaga darasa.
Kwa sababu maana yake ni kwamba tu, ni nini
uwezekano wa kuwa na darasa kwamba -
ambayo ni Gaga -
tu kwa ujumla, tu
bila masharti.

Albanian: 
Pra, nëse dikush vetëm rastësisht ju jep
Lyrics e "fëmijës", gjëja e parë që ju
shikoni në është, çfarë është probabiliteti i
që ka "fëmijën" në një këngë Gaga, "fëmijë"
në një këngë Britney?
Dhe kjo është e njëjta gjë.
>> Pra, gjëja e dytë që ju do të shihni është,
mirë, çfarë është probabiliteti i
kjo lyric vetvetiu qenë një lirike Gaga,
dhe çfarë është probabiliteti i
duke qenë një lirik Britney?
Pra, që nga Britney ka kaq shumë më shumë tekst kënge
se Gaga, ju do të ndoshta
të themi, edhe, kjo është ndoshta
një lirik Britney.
Pra, kjo është arsyeja pse ne e kemi këtë
quaj të drejtë këtu.
Probabiliteti i Gaga.
Ka kuptim?
E bën këtë?
OK.
>> Dhe e fundit është vetëm probabiliteti
i "fëmijës", e cila nuk
ka rëndësi se shumë.
Por është probabiliteti i
duke parë "fëmijën" në anglisht.
Ne zakonisht nuk e kujdesit që
shumë për këtë term.
A ka kjo kuptim?
Pra probabiliteti i Gaga është
quajtur probabiliteti para
i Gaga të klasës.
Për shkak se ai thjesht do të thotë se, ajo që është
mundësia e të pasurit që klasë -
cila është Gaga -
vetëm në përgjithësi, vetëm
pa kushte.

Polish: 
Więc jeśli ktoś po prostu losowo daje
teksty piosenek z "dzieckiem", pierwszą rzeczą, którą
spojrzeć na to, jakie jest prawdopodobieństwo
konieczności "dziecko" w piosence Gaga, "dziecko"
w piosence Britney?
I to samo.
>> Więc druga rzecz, że zobaczysz to,
dobrze, co to jest prawdopodobieństwo
ten sam liryczny jest liryczny Gaga,
i jakie jest prawdopodobieństwo
jest liryczny Britney?
Więc od Britney ma tak wiele więcej tekstów
niż Gaga, prawdopodobnie
powiedzmy, dobrze, że jest to prawdopodobnie
liryczny Britney.
Więc dlatego mamy to
nazwać tutaj.
Prawdopodobieństwo Gaga.
Ma sens?
Nie?
OK.
>> I ostatnia jest tylko prawdopodobieństwo
z "dzieckiem", która nie
ma znaczenia, że ​​dużo.
Ale to prawdopodobieństwo
widząc "dziecko" w języku angielskim.
Zwykle nie obchodzi, że
wiele o tym okresie.
Czy to ma sens?
Tak więc prawdopodobieństwo Gaga
zwany przed prawdopodobieństwo
z Gaga klasy.
Bo to po prostu oznacza, że ​​to, co jest
prawdopodobieństwo posiadania tej klasy -
który jest Gaga -
tak na ogół, wystarczy
bez warunków.

Galician: 
Entón, se alguén lle dá só aleatoriamente
letra de "bebé", o primeiro que
ollar é, cal é a probabilidade de
ter "bebé" nunha canción Gaga, "bebé"
nunha canción de Britney?
E é o mesmo.
>> Polo tanto, a segunda cousa que podes ver é,
ben, cal é a probabilidade de
esta letra por si só ser un lírico Gaga,
e cal é a probabilidade de
ser un lírico Britney?
Entón, xa que Britney ten tantos máis letras
de Gaga, probablemente
digamos, ben, este é, probablemente,
unha letra de Britney.
Entón é por iso que temos este
termo correcto aquí.
Probabilidade de Gaga.
Ten sentido?
Non é?
Aceptar.
>> E o último é só a probabilidade
de "bebé", que non
realmente importa moito.
Pero é a probabilidade de
ver "bebé" en inglés.
Nós xeralmente non lles importa que
moito sobre ese termo.
Será que isto ten sentido?
Así, a probabilidade de Gaga é
chamada a probabilidade anterior
da Gaga clase.
Porque iso significa só que, o que é o
probabilidade de ter esa clase -
que é Gaga -
só, en xeral, só
sen condicións.

Czech: 
Takže pokud vám někdo jen náhodně dává
Slova "dítě", první věc, kterou
podívat se na to, co je pravděpodobnost
s "dítě" ve Gaga píseň, "dítě"
ve Britney písni?
A to je to samé.
>> Takže druhá věc, kterou uvidíte, je,
dobře, co je pravděpodobnost
Tento lyrický samo o sobě, že Gaga lyric,
a jaká je pravděpodobnost, že
že Britney lyrický?
Takže od Britney má tolik víc texty
než Gaga, by pravděpodobně
řekněme, no, to je asi
Britney lyrický.
Takže to je důvod, proč máme tento
nazvat přímo zde.
Pravděpodobnost Gaga.
Dává to smysl?
Má to?
OK.
>> A poslední je jen pravděpodobnost
o "dítě", které není
opravdu záležitost, která hodně.
Ale je to pravděpodobnost
vidět "dítě" v angličtině.
Obvykle je to jedno, že
hodně o tom termínu.
Má to smysl?
Takže pravděpodobnost Gaga je
volal před pravděpodobnosti
třídního Gaga.
Vzhledem k tomu, to jen znamená, že to, co je
pravděpodobnost, že bude tuto třídu -
který je Gaga -
jen obecně, jen
bez podmínek.

Spanish: 
Así que si alguien te da justo al azar
letra de "bebé", lo primero que
mire, es decir, cuál es la probabilidad de
tener "bebé" en una canción Gaga, "bebé"
en una canción de Britney?
Y es la misma cosa.
>> Así que la segunda cosa que usted verá es,
así, ¿cuál es la probabilidad de
esta letra por sí misma ser una letra Gaga,
y ¿cuál es la probabilidad de
siendo una letra Britney?
Así que desde que Britney tiene muchas más letras
que Gaga, usted probablemente
digamos, bueno, esto es probablemente
una letra Britney.
Así que es por eso que tenemos esta
llamar aquí.
Probabilidad de Gaga.
Tiene sentido?
¿Lo hace?
Aceptar.
>> Y el último es la probabilidad
de "bebé", que no
Realmente importa tanto.
Pero es la probabilidad de
ver "bebé" en Inglés.
Por lo general, no nos importa que
mucho de ese término.
¿Eso tiene sentido?
Por lo tanto la probabilidad de Gaga es
llamado la probabilidad previa
de la Gaga clase.
Debido a que sólo significa que, lo que es lo
probabilidad de tener esa clase -
que es Gaga -
sólo en general, sólo
sin condiciones.

Azerbaijani: 
Belə ki, kimsə yalnız təsadüfi verir əgər
ilk şey ", körpə" nin lirika
baxacağıq, ehtimalı nədir
bir Gaga mahnı "körpə" olan, "körpə"
bir Britney mahnı?
Və eyni şey.
>> Beləliklə, siz görəcəksiniz ki, ikinci şey,
yaxşı, ehtimalı nədir
özü bu lyric, bir Gaga lirik olan
və ehtimalı nədir
bir Britney lyric olan?
Belə ki, Britney daha çox lirika var
Gaga çox, siz yəqin ki, olacaq
demək, yaxşı, bu yəqin ki,
bir Britney lirik.
Biz bu var nə ki, var
burada adlandırırıq.
Gaga ehtimalı.
Əhəmiyyət kəsb edir?
Yoxdur?
OK.
>> Və son bir yalnız ehtimal edir
"körpə" olan deyil
həqiqətən çox.
Amma bu ehtimalı var
İngilis dili "körpə" görən.
Biz adətən qayğı yoxdur ki,
ki, müddət haqqında çox.
Ki, hissi edirmi?
Belə ki, Gaga ehtimalı
əvvəlcədən ehtimal adlı
sinif Gaga.
Yalnız o deməkdir ki, çünki nə
ki, sinif olan ehtimalı -
Gaga olan -
yalnız ümumi, yalnız
heç bir şəraiti ilə.

Belarusian: 
Так што калі хто-то проста выпадкова дае
Лірыка "дзіцяці", першае, што вы
глядзець на гэта, то, што верагоднасць
наяўнасць "дзіцяці" ў песні Gaga, "дзіця"
ў песні Брытні?
І гэта тое ж самае.
>> Так Другое, што вы ўбачыце, гэта,
добра, што ёсць верагоднасць
гэта лірычныя сама па сабе будучы Гага лірычныя,
і якая верагоднасць
быўшы лірычная Брытні?
Так, так як Брытні мае так шмат больш лірыку
чым Гага, вы, верагодна,
скажам, ну, гэта, верагодна,
лірычная Брытні.
Дык вось чаму ў нас ёсць гэта
назваць прама тут.
Верагоднасць Gaga.
Мае сэнс?
Ці так гэта?
ОК.
>> І апошняе ёсць верагоднасць
з "дзіцяці", які не
мае значэння, што шмат.
Але гэта верагоднасць
бачачы "Baby" на англійскай мове.
Мы звычайна не хвалюе, што
шмат пра гэтага тэрміна.
Ці мае гэта сэнс?
Такім чынам, верагоднасць Гага
называецца апрыёрная верагоднасць
класавай Gaga.
Таму што гэта проста азначае, што, тое, што
верагоднасць таго, што клас -
што Гага -
толькі ў агульным, толькі
без умоў.

Finnish: 
Joten jos joku vain satunnaisesti saat
lyrics "baby", ensimmäinen asia, sinun
tarkastella on, mikä on todennäköisyys
ottaa "vauva" in Gaga biisi "vauva"
vuonna Britney laulu?
Ja se on sama asia.
>> Joten toinen asia, että näet on,
No, mikä on todennäköisyys
Tämän lyric itsessään on Gaga lyric,
ja mikä on todennäköisyys
että Britney lyric?
Joten koska Britney on niin paljon enemmän lyrics
kuin Gaga, olet luultavasti
sanoa, no, tämä on luultavasti
Britney lyyrinen.
Joten siksi meillä on tämä
termi täällä.
Todennäköisyys Gaga.
Järkevää?
Onko se?
OK.
>> Ja viimeinen on vain todennäköisyys
"baby", joka ei
oikeastaan ​​väliä, että paljon.
Mutta se todennäköisyys
näkeminen "vauva" Englanti.
Me yleensä eivät välitä, että
paljon, että termi.
Onko järkeä?
Joten todennäköisyys Gaga on
kutsutaan ennen todennäköisyys
luokan Gaga.
Koska se tarkoittaa vain sitä, että mikä on
todennäköisyys ottaa tämän luokan -
joka on Gaga -
vain yleensä vain
ilman ehtoja.

Croatian: 
Dakle, ako je netko baš slučajno daje
tekstovi "bebu", prva stvar koju
pogledati je, što je vjerojatnost
ima "dijete" u Gaga pjesmu, "beba"
Britney u pjesmi?
I to je ista stvar.
>> Dakle, druga stvar koju ćete vidjeti je,
dobro, što je vjerojatnost
ova lirska po sebi bude Gaga lirska,
i što je vjerojatnost
što Britney lirska?
Dakle, budući da Britney ima toliko više lyrics
od Gaga, što bi vjerojatno
recimo, dobro, ovo je vjerojatno
Britney lirska.
Dakle, to je razlog zašto imamo ovo
termin ovdje.
Vjerojatnost Gaga.
Ima smisla?
Je li?
OK.
>> I posljednja je samo vjerojatnost
"baby" koji ne
stvarno smeta toliko.
No, to je vjerojatnost
viđenje "Baby" na engleskom jeziku.
Mi obično nije briga da
toliko o tom pojmu.
Ima li to smisla?
Dakle vjerojatnost Gaga je
nazvao prije vjerojatnost
klasne Gaga.
Jer to samo znači da je, što je
vjerojatnost da taj razred -
što je Gaga -
tek općenito, samo
bez ikakvih uvjeta.

Welsh: 
Felly, os bydd rhywun yn unig yn rhoi i chi ar hap
geiriau o "baban," y peth cyntaf y byddwch
edrych ar yw, beth yw'r tebygolrwydd o
cael "babi" mewn cân Gaga, "babi"
mewn cân Britney?
Ac mae'n yr un peth.
>> Felly, yr ail beth y byddwch yn ei weld yw,
yn dda, beth yw'r tebygolrwydd o
lyric hwn ei ben ei hun fod yn lyric Gaga,
a beth yw'r tebygolrwydd o
bod yn lyric Britney?
Felly, gan fod Britney wedi cymaint mwy o lyrics
na Gaga, a fyddech yn ôl pob tebyg
dyweder, yn dda, mae hyn yn ôl pob tebyg
yn delynegol Britney.
Felly dyna pam yr ydym yn cael y
alw'n yma.
Tebygolrwydd o Gaga.
Yn gwneud synnwyr?
A yw'n?
OK.
>> Ac mae'r un olaf yn unig y tebygolrwydd
o "baban" sy'n nad yw'n
wirioneddol bwysig bod llawer.
Ond y tebygolrwydd o
gweld "babi" yn Saesneg.
Rydym fel arfer yn poeni bod
llawer am y cyfnod hwnnw.
A yw hynny'n gwneud synnwyr?
Felly, y tebygolrwydd o Gaga yn
Gelwir y tebygolrwydd blaenorol
o'r Gaga dosbarth.
Oherwydd ei fod yn unig yn golygu, beth yw'r
tebygolrwydd o gael dosbarth hwnnw -
sy'n Gaga -
dim ond yn gyffredinol, dim ond
heb unrhyw amodau.

Danish: 
Så hvis nogen bare tilfældigt giver dig
sangtekster af "baby", den første ting du
se på, er, hvad er sandsynligheden for
have "baby" i en Gaga sang, "baby"
i en Britney sang?
Og det er det samme.
>> Så den anden ting, som du kan se, er,
godt, hvad er sandsynligheden for
denne lyriske ved selv at være en Gaga lyrik,
og hvad er sandsynligheden for
være en Britney lyrik?
Så da Britney har så mange flere lyrics
end Gaga, ville du sikkert
sige, godt, det er nok
en Britney lyrik.
Så det er derfor vi har denne
betegne lige her.
Sandsynligheden for Gaga.
Giver mening?
Gør det?
OK.
>> Og den sidste er bare sandsynligheden
af "baby", som ikke
virkelig betyder så meget.
Men det er sandsynligheden for
se "baby" på engelsk.
Vi plejer ligeglade med, at
meget om dette begreb.
Giver det mening?
Så sandsynligheden for Gaga er
kaldet forudgående sandsynlighed
af klassen Gaga.
Fordi det bare betyder, at hvad der er den
sandsynligheden for at få denne klasse -
som er Gaga -
bare i almindelighed, kun
uden betingelser.

Bulgarian: 
Така че, ако някой просто случайно ви дава
текстове на песни на "бебе", първото нещо, което
погледнете е, каква е вероятността от
като "бебе" в Gaga песен, "бебе"
в Britney песен?
И това е едно и също нещо.
>> Така че второто нещо, което ще видите, е,
Е, каква е вероятността от
този лиричен от само себе си, че е Gaga лиричен,
и каква е вероятността от
бъдеш Britney лиричен?
Така че, тъй като Бритни има толкова много повече текстове на песни
от Gaga, Вие вероятно ще
да речем, добре, това е може би
лиричен Бритни.
Така че това е защо ние имаме това
определям точно тук.
Вероятност за Gaga.
Има смисъл?
Така ли е?
OK.
>> И последната една е само вероятността
на "бебе", която не се
наистина значение, че много.
Но това е вероятността от
виждането "бебе" на английски език.
Ние обикновено не ми пука, че
много за този термин.
Това прави ли смисъл?
Така че вероятността от Gaga е
наречен преди вероятността
на Gaga клас.
Защото това просто означава, че това, което е най-
вероятност да се налага този клас -
което е Gaga -
просто като цяло, просто
без никакви условия.

Basque: 
Beraz, norbaitek besterik ausaz ematen dizu bada
lyrics of "haurra," lehenengo gauza duzu
look at da, zer probabilitatea da
Gaga abesti batean "haurra" izatea, "haurra"
Britney abesti batean?
Eta gauza bera da.
>> Beraz, ikusiko duzu bigarren gauza da,
ondo, zer probabilitatea da
berak lyric hau Gaga liriko bat izanik,
eta zer probabilitatea da
Britney lyric izateaz?
Beraz Britney hainbeste gehiago lyrics geroztik
Gaga baino, seguraski egiten duzun
esan, ondo, hau da, ziurrenik
Britney liriko bat.
Beraz, horregatik hau dugu
hementxe epe.
Gaga probabilitatea.
Zentzua?
Ez?
Ados.
>> Eta azkena besterik ez egoteko probabilitatea da
"haurra" ren horrek ez du
benetan axola askoz.
Baina probabilitatea da
ingelesez "haurra" ikusten.
Ez normalean ez dugu zaintzen
epe horri buruz askoz.
Ez duela zentzurik?
Beraz Gaga probabilitatea da
aurretiko probabilitatea deitzen
klase Gaga du.
Da besterik gabe esan nahi duelako, zer da
klase hori izatearen probabilitatea -
horrek Gaga da -
besterik ez, oro har, aski
baldintzarik gabe.

Filipino: 
Kaya kung may isang taong random na lamang ay nagbibigay sa iyo
lyrics ng "sanggol," ang unang bagay na sa iyo
tumingin sa ay, kung ano ay ang posibilidad ng
pagkakaroon ng "sanggol" sa isang mangha kanta, "sanggol"
sa isang Britney kanta?
At ito ay ang parehong bagay.
>> Kaya ang ikalawang bagay na makikita mo ay,
well, ano ang posibilidad ng
tula ng damdamin ito sa pamamagitan ng sarili nito sa pagiging isang mangha tula ng damdamin,
at kung ano ay ang posibilidad ng
pagiging isang Britney tula ng damdamin?
Kaya mula noong Britney ay may kaya marami pang lyrics
kaysa mangha, gagawin mo marahil
sabihin nating, na rin, ito ay marahil
isang Britney tula ng damdamin.
Kaya na ang dahilan kung bakit mayroon kaming ito
TERM dito mismo.
Posibilidad ng mangha.
Saysay ang?
Gumagana ba ito?
OK.
>> At ang huli lamang ang posibilidad
ng "sanggol" na hindi
talagang bagay na magkano.
Ngunit ito ay ang posibilidad ng
nakakakita ng "sanggol" sa Ingles.
Namin karaniwang hindi pinapahalagahan na
magkano ang tungkol sa term na iyon.
Ba na magkaroon ng kahulugan?
Kaya ang posibilidad ng mangha ay
na tinatawag na ang bago probabilidad
ng klase mangha.
Dahil nangangahulugan ito na lang, ano ang
posibilidad ng pagkakaroon ng klase na -
na kung saan ay mangha -
lamang sa pangkalahatan, lamang
na walang mga kundisyon.

Hungarian: 
Tehát, ha valaki csak véletlenszerűen ad
dalszövegek "baby", az első dolog, amit
nézd meg, mi a valószínűsége
miután "baby" egy Gaga dal, "baby"
egy Britney dal?
És ez ugyanaz a dolog.
>> Tehát a második dolog, hogy látni fogod, az,
Nos, mi a valószínűsége
ez a lírai önmagában, hogy egy Gaga lírai,
és ami annak a valószínűsége,
, hogy egy Britney dalszöveg?
Tehát, mivel Britney oly sok más Lyrics
mint Gaga, akkor valószínűleg
mondjuk, nos, ez valószínűleg
Britney lírai.
Szóval ezért van ez a
távon itt.
Valószínűsége Gaga.
Van értelme?
Vagy igen?
OK.
>> És az utolsó egy csak a valószínűsége
A "baby", amely nem
igazán számít, hogy sok.
De ez a valószínűsége
látás "baby" angolul.
Általában nem érdekel, hogy
sokat ezt a kifejezést.
Van ennek értelme?
Tehát a valószínűsége Gaga
úgynevezett előzetes valószínűsége
az osztály Gaga.
Mert ez csak azt jelenti, hogy mi a
valószínűsége annak, hogy az osztály -
ami Gaga -
csak általánosságban, csak
A feltétel nélküli.

Malay (macrolanguage): 
Jadi, jika seseorang hanya secara rawak memberikan anda
lirik "bayi," perkara pertama yang anda
melihat adalah, apakah kebarangkalian
mempunyai "bayi" dalam lagu Gaga, "bayi"
dalam sebuah lagu Britney?
Dan ia adalah perkara yang sama.
>> Jadi perkara kedua yang anda akan lihat ialah,
juga, apakah kebarangkalian
lirik ini dengan sendirinya menjadi lirik Gaga,
dan apakah kebarangkalian
menjadi lirik Britney?
Jadi sejak Britney mempunyai banyak lagi lyrics
daripada Gaga, anda akan mungkin
katakan, baik, ini mungkin
lirik Britney.
Jadi itulah sebabnya kita mempunyai
sebut di sini.
Kebarangkalian Gaga.
Masuk akal?
Adakah ia?
OK.
>> Dan yang terakhir adalah hanya kebarangkalian
daripada "bayi" yang tidak
benar-benar perkara yang banyak.
Tetapi ia kebarangkalian
melihat "bayi" dalam bahasa Inggeris.
Kami biasanya tidak peduli bahawa
banyak mengenai tempoh jawatan itu.
Adakah ini masuk akal?
Jadi kebarangkalian Gaga adalah
dipanggil kebarangkalian sebelum
daripada Gaga kelas.
Oleh kerana itu hanya bererti bahawa, apakah
kebarangkalian yang mempunyai kelas itu -
yang Gaga -
hanya secara umum, hanya
tanpa syarat.

Russian: 
Так что если кто-то просто случайно дает
Лирика "ребенка", первое, что вы
смотреть на это, то, что вероятность
наличие "ребенка" в песне Gaga, "ребенок"
в песне Бритни?
И это то же самое.
>> Так Второе, что вы увидите, это,
хорошо, что есть вероятность
это лирические сама по себе будучи Гага лирические,
и какова вероятность
будучи лирическая Бритни?
Так, так как Бритни имеет так много больше лирику
чем Гага, вы, вероятно,
скажем, ну, это, вероятно,
лирическая Бритни.
Так вот почему у нас есть это
назвать прямо здесь.
Вероятность Gaga.
Имеет смысл?
Так ли это?
ОК.
>> И последнее есть вероятность
из "ребенка", который не
имеет значения, что много.
Но это вероятность
видя "Baby" на английском языке.
Мы обычно не волнует, что
много о этого термина.
Имеет ли это смысл?
Таким образом, вероятность Гага
называется априорная вероятность
классовой Gaga.
Потому что это просто означает, что, то, что
вероятность того, что класс -
что Гага -
только в общем, только
без условий.

Serbian: 
Дакле, ако неко баш случајно даје
лирицс оф "бебе", прва ствар коју
погледајте јест, шта је вероватноћа
има "бебу" у песми Гага, "беба"
у песми Бритни?
И то је иста ствар.
>> Дакле, друга ствар коју ћете видети је,
добро, шта је вероватноћа
овај лирски по себи бити Гага лириц,
а шта је вероватноћа
као Бритнеи лирски?
Дакле, пошто Бритни има толико више лирицс
него Гага, вероватно би
рецимо, добро, ово је вероватно
Бритни Лириц.
Зато имамо ово
назвати овде.
Вероватноћа Гага.
Има смисла?
Да ли је то?
У реду.
>> И последњи је само вероватноћа
од "Баби" који не
битно толико.
Али то је вероватноћа
види "бебу" на енглеском језику.
Ми обично не маре да
много о том року.
Да ли то смисла?
Дакле, вероватноћа Гага је
звао пре вероватноћа
од класе Гага.
Јер то само значи да је, оно што је
вероватноћа да ту класу -
који је Гага -
само у уопште, само
без икаквих услова.

Latvian: 
Tāpēc, ja kāds tikai nejauši dod jums
dziesmu "baby", pirmā lieta, jums
apskatīt ir, kāda ir varbūtība
ar "Baby" ar Gaga dziesmu "baby"
ar Britney dziesmu?
Un tas pats.
>> Tā otrā lieta, ka jūs redzēt, ir,
labi, kāda ir varbūtība
Tas lirisks pats to Gaga lyric,
un kāda ir varbūtība
ir Britney lirisks?
Tāpēc, ka Britnija ir tik daudz vairāk dziesmu
nekā Gaga, jūs, iespējams,
teiksim, labi, tas ir iespējams
Britney lirisks.
Tātad, tas ir iemesls, kāpēc mums ir šī
termins tieši šeit.
Varbūtība Gaga.
Jēga?
Vai tā?
OK.
>> Un pēdējais ir tikai varbūtība
par "bērnu", kas nav
īsti jautājums, ka daudz.
Bet tas ir varbūtība
redzot "Baby" angļu valodā.
Mēs parasti nav vienalga, ka
daudz par šo terminu.
Vai tas ir jēga?
Tāpēc varbūtība Gaga ir
sauc pirms varbūtība
no klases Gaga.
Jo tas tikai nozīmē, ka to, kas ir
varbūtība, ka tā, ka klasē -
kas ir Gaga -
tikai vispār, tikko
bez nosacījumiem.

Romanian: 
Deci, dacă cineva vă oferă doar la întâmplare
versuri de "copil", primul lucru pe care
uita-te la este, ceea ce este probabilitatea de
având "copil", într-un cântec Gaga, "baby"
într-un cântec Britney?
Și e același lucru.
>> Deci, al doilea lucru pe care îl veți vedea este,
bine, ceea ce este probabilitatea de
acest liric de la sine fiind un lyric Gaga,
și ceea ce este probabilitatea
fiind un lyric Britney?
Deci, din moment Britney are atât de mult mai multe versuri
decât Gaga, tu ar fi, probabil,
să zicem, ei bine, acest lucru este, probabil,
un liric Britney.
De aceea avem această
numi chiar aici.
Probabilitatea de Gaga.
Are sens?
Nu-i așa?
OK.
>> Iar ultima este doar probabilitatea
de "copil" care nu
într-adevăr contează atât de mult.
Dar e probabilitatea de
vedea "copil" în limba engleză.
Noi, de obicei, nu-mi pasă că
mult despre acest termen.
Asta face sens?
Deci probabilitatea Gaga este
numit probabilitatea prealabilă
a Gaga de clasă.
Pentru că aceasta înseamnă doar că, ceea ce este
probabilitatea de a avea acea clasă -
care este Gaga -
doar, în general, doar
fără condiții.

Japanese: 
だから、誰かがランダムにあなたが提供している場合
まず最初に、「赤ちゃん」の歌詞あなた
の確率は何である、ATが見える
ガガの曲で「赤ちゃん」を有する、 "赤ちゃん"
ブリトニーの曲の中？
そして、それは同じことだ。
>> ですから、わかります2つ目は、ある
よく、確率は何ですか
それだけでこの歌詞はガガの歌詞であること、
との可能性は何ですか
ブリトニーの歌詞であること？
だからブリトニーは非常に多くのより多くの歌詞を持っているので、
ガガよりも、おそらくだろう
たとえば、まあ、これはおそらく、
ブリトニーの歌詞。
我々はこれを持っている理由ので、それはです
右ここでいう。
ガガの確率。
理にかなっている？
それはありません？
[OK]をクリックします。
>> そして最後の1は単なる確率である
しません "赤ちゃん"の
本当に問題はそれほど。
しかし、それは確率だ
英語で「赤ちゃん」を見て。
我々は通常、それを気にしない
その用語についての多く。
それは理にかなっていますか？
だから、ガガの確率である
事前確率と呼ばれる
クラス·ガガの。
それだけで何があることを意味するので
そのクラスを有する確率 - 
ガガこれは - 
ただ一般的には、単に
なし条件。

Georgian: 
ასე რომ, თუ ვინმე უბრალოდ შემთხვევით გაძლევთ
სიმღერები "ბავშვი," პირველი, რაც თქვენ
შევხედოთ, რა არის ალბათობა
რომელსაც "baby" წელს Gaga სიმღერა "Baby"
წელს Britney სიმღერა?
და ეს იგივე.
>> ასე რომ, მეორე ის, რომ თქვენ ნახავთ არის,
კარგად, რა არის ალბათობა
ამ ლირიკული თავისთავად მყოფი გაგა lyric,
და რა არის ალბათობა
მიმდინარეობს Britney ლირიკული?
ასე რომ, რადგან Britney ამდენი მეტი ლექსები
გარდა გაგა, თქვენ ალბათ
ვთქვათ, ისე, ეს, ალბათ,
Britney ლირიკული.
ასე რომ, ამიტომ ჩვენ ამ
ტერმინი უფლება აქ.
ალბათობა გაგა.
აზრი?
აკეთებს?
OK.
>> და ბოლოს ერთი უბრალოდ ალბათობა
of "ბავშვი", რომელიც არ
ნამდვილად აქვს, რომ ბევრად.
მაგრამ ალბათობა
ხედავს "baby" ინგლისურ ენაზე.
როგორც წესი, ჩვენ არ მაინტერესებს, რომ
ბევრი რომ ვადით.
ამჯამად რომ აზრი?
ასე რომ, ალბათობა Gaga არის
ე.წ. წინასწარი ალბათობა
კლასი გაგა.
იმის გამო, რომ ეს მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ, რა არის
ალბათობის მქონე, რომ კლასი -
რომელიც Gaga -
უბრალოდ, ზოგადად, მხოლოდ
ერთად არ პირობებით.

Tamil: 
எனவே யாராவது தோராயமாக கொடுக்கிறது என்றால்
முதல் விஷயம் ", குழந்தை" என்ற பாடல் நீங்கள்
தான் பார்க்க, நிகழ்தகவு என்ன ஆகிறது
ஒரு காகா பாடல் "குழந்தை" கொண்ட, "குழந்தை"
ஒரு பிரிட்னி பாடல்?
அது ஒன்று தான்.
>> எனவே நீங்கள் பார்க்க வேண்டும் என்று இரண்டாவது விஷயம்,
நன்றாக, நிகழ்தகவு என்ன ஆகிறது
தன்னை இந்த பாடல், ஒரு காகா பாடல் இருப்பது
மற்றும் நிகழ்தகவு என்ன ஆகிறது
ஒரு பிரிட்னி பாடல் இருப்பது?
எனவே பிரிட்னி மேலும் பல பாடல்கள் உண்டு என்பதால்
காகா விட, ஒருவேளை நீங்கள்
சொல்ல, சரி, இந்த ஒருவேளை ஆகிறது
ஒரு பிரிட்னி பாடல்.
நாம் இந்த வேண்டும் அதனால் தான்
வலது இங்கு கால.
காகா நிகழ்தகவு.
அர்த்தம்?
அது என்ன?
சரி.
>> கடந்த ஒரு சில நிகழ்தகவு
"குழந்தை" எந்த இல்லை
உண்மையில் என்ன என்று.
ஆனால் அது நிகழ்தகவு இருக்கிறது
ஆங்கிலத்தில் "குழந்தை" பார்த்து.
நாம் பொதுவாக கவலை இல்லை என்று
அந்த கால பற்றி அதிகம்.
என்று பயன்?
அதனால் காகா நிகழ்தகவு இருக்கிறது
முன் நிகழ்தகவு என்று
வர்க்கம் காகா.
அது தான் அர்த்தம் ஏனெனில், என்ன ஆகிறது
வர்க்க என்ற நிகழ்தகவு -
காகா இது -
பொதுவாக, தான்
எந்த நிலையில்.

Arabic: 
لذلك إذا كان شخص ما يعطي فقط لك عشوائيا
كلمات "بيبي"، وأول شيء يجب
ننظر هو، ما هو احتمال
وجود "طفل" في أغنية غاغا، "طفل"
في أغنية بريتني؟
وانها نفس الشيء.
>> وبالتالي فإن الشيء الثاني أن عليك أن تراه هو،
حسنا، ما هو احتمال
هذه غنائي في حد ذاته كونه غنائي غاغا،
وما هو احتمال
كونه غنائي بريتني؟
منذ ذلك بريتني لديها الكثير من كلمات أكثر
من غاغا، وربما تفعل
ويقول، أيضا، وربما هذا هو
بريتني غنائي.
ولهذا السبب لدينا هذا
مصطلح الحق هنا.
احتمال غاغا.
من المنطقي؟
أليس كذلك؟
موافق.
>> وآخر واحد هو مجرد احتمال
من "طفل" التي لا
حقا يهم كثيرا.
ولكن هذا احتمال
رؤية "طفل" في اللغة الإنجليزية.
ونحن عادة لا يهمني أن
الكثير عن هذا المصطلح.
فهل هذا يعقل؟
وبالتالي فإن احتمال غاغا هو
دعا احتمال مسبق
من غاغا الطبقة.
لأن ذلك يعني فقط أن، ما هو
احتمال وجود تلك الفئة -
وهو غاغا -
فقط في العام، فقط
بدون شروط.

Dutch: 
Dus als iemand gewoon willekeurig geeft je
songtekst van 'baby, "het eerste wat je
kijken is, wat is de kans van
het hebben van "Baby" in een Gaga lied, "Baby"
in een Britney nummer?
En het is hetzelfde.
>> Dus het tweede ding dat je zult zien is,
nou ja, wat is de kans op
deze tekst op zichzelf als een Gaga lyric,
en wat is de kans op
zijnde een Britney songtekst?
Dus omdat Britney heeft zoveel meer lyrics
dan Gaga, zou je waarschijnlijk
zeg, nou, dit is waarschijnlijk
een Britney lyric.
Dus dat is de reden waarom we hebben dit
noemen hier.
Waarschijnlijkheid van Gaga.
Zinvol?
Is dat zo?
OK.
>> En de laatste is net de kans
"baby" die niet
echt zo veel uit.
Maar het is de kans op
het zien van "Baby" in het Engels.
We meestal niet schelen dat
veel over die term.
Is dat logisch?
Dus de kans dat Gaga is
genoemd voorafkans
van de klasse Gaga.
Want het betekent alleen dat, wat is de
waarschijnlijkheid van het hebben van die klasse -
dat is Gaga -
gewoon in het algemeen, maar
zonder voorwaarden.

Persian: 
بنابراین اگر کسی فقط به طور تصادفی به شما می دهد
شعر از: "عزیزم،" اولین چیزی که شما
نگاه است، چه احتمال است
داشتن "کودک" در یک آهنگ دل شکسته، "کودک"
در یک آهنگ بریتنی؟
و این همان چیزی است.
>> بنابراین دومین چیزی که شما خواهید دید است،
خب، چه احتمال است
این شعر توسط خود را به عنوان یک شعر دل شکسته،
و چه احتمال است
بودن شعر بریتنی؟
پس از بریتنی تا به بسیاری از اشعار
از دل شکسته، شما را احتمالا
می گویند، خوب، این است که احتمالا
شعر بریتنی.
به همین دلیل ما باید این
اصطلاح حق در اینجا.
احتمال دل شکسته.
را حس می کند؟
آیا آن؟
OK.
>> و یکی از آخرین تنها احتمال است
از "کودک" که نمی کند
واقعا مهم نیست که بسیار.
اما این احتمال است
دیدن "کودک" به زبان انگلیسی.
ما معمولا اهمیتی نمی دهند که
بسیار در مورد آن مدت است.
آیا این را حس؟
بنابراین احتمال دل شکسته
به نام احتمال قبل
دل شکسته کلاس.
از آنجا که این فقط بدان معناست که، آنچه که
احتمال داشتن آن کلاس -
که دل شکسته -
فقط به طور کلی، فقط
با شرایط.

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾರಾದರೂ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ನೀವು ನೀಡುತ್ತದೆ
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ", ಬೇಬಿ" ಸಾಹಿತ್ಯ ನೀವು
ನಲ್ಲಿ ನೋಡಲು, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು
ಒಂದು ಗಾಗಾ ಹಾಡು "ಬೇಬಿ" ಹೊಂದಿರುವ, "ಬೇಬಿ"
ಒಂದು ಬ್ರಿಟ್ನಿ ಹಾಡು?
ಮತ್ತು ಅದೇ ವಿಷಯ.
>> ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಎರಡನೆಯ ವಿಷಯ, ಆಗಿದೆ
ಅಲ್ಲದೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು
ಸ್ವತಃ ಈ ಭಾವಗೀತೆ, ಒಂದು ಗಾಗಾ ಭಾವಗೀತೆಗಳ ಎಂಬ
ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು
ಒಂದು ಬ್ರಿಟ್ನಿ ಭಾವಗೀತೆಗಳ ಎಂಬ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಬ್ರಿಟ್ನಿ ಹೆಚ್ಚು ಅನೇಕ ಸಾಹಿತ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ ರಿಂದ
ಗಾಗಾ ಹೆಚ್ಚು, ನೀವು ಬಹುಶಃ
ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಬಹುಶಃ
ಒಂದು ಬ್ರಿಟ್ನಿ ಭಾವಗೀತೆ.
ನಾವು ಈ ಹೊಂದಿವೆ ಏಕೆ ಆ ನ
ಇಲ್ಲಿಯೇ ಪದವನ್ನು.
ಗಾಗಾ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಸಮಂಜಸವೇ?
ಇದು ಡಸ್?
ಸರಿ.
>> ಮತ್ತು ಕಳೆದ ಒಂದು ಕೇವಲ ಸಂಭವನೀಯತೆ
"ಬೇಬಿ" ಇದು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ
ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮ್ಯಾಟರ್ ಹೆಚ್ಚು.
ಆದರೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ರಲ್ಲಿ "ಬೇಬಿ" ನೋಡಿದ.
ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆದರುವುದಿಲ್ಲ
ಆ ಪದವನ್ನು ಬಗ್ಗೆ.
ಎಂದು ಅರ್ಥ ಡಸ್?
ಆದ್ದರಿಂದ ಗಾಗಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು
ಮೊದಲು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂಬ
ವರ್ಗ ಗಾಗಾ.
ಇದು ಕೇವಲ ಅರ್ಥ, ಏನು
ವರ್ಗ ಒಳಗಾದವರಲ್ಲಿ -
ಗಾಗಾ ಇದು -
ಕೇವಲ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕೇವಲ
ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಿತಿಗಳು.

Bengali: 
সুতরাং কেউ ঠিক এলোমেলোভাবে আপনি দেয় যদি
প্রথম জিনিস ", বাচ্চা" এর গান আপনি
এ হয় চেহারা, সম্ভাবনা কি
একটি গাগা গান "শিশুর" হচ্ছে, "শিশুর"
একটি Britney গান?
এবং এটা একই জিনিস.
>> সুতরাং আপনি দেখতে পাবেন যে দ্বিতীয় বিষয় হল
ওয়েল, সম্ভাবনা কি
নিজে এই গীতি, একটি গাগা গীতধর্মী হচ্ছে
এবং এর সম্ভাবনা কি
একটি Britney গীতধর্মী হচ্ছে?
সুতরাং Britney আরো অনেক গান আছে সাল
গাগা তুলনায়, সম্ভবত আপনি would
বলতে ভাল, এটা সম্ভবত হয়
একটি Britney গীতধর্মী.
আমরা এই আছে সুতরাং যে কেন
অধিকার এখানে শব্দটি.
গাগা এর সম্ভাব্যতা.
জ্ঞান করে তোলে?
এটা কি?
ঠিক আছে.
>> আর গত এক শুধু সম্ভাব্যতা
"শিশুর" যা না
সত্যিই ব্যাপার যে অনেক.
কিন্তু তা হওয়ার সম্ভাবনা আছে
ইংরেজিতে "শিশুর" দেখতে পান.
আমরা সাধারণত যত্ন না যে
যে শব্দটি সম্পর্কে অনেক.
যে জানার জন্য?
তাই গাগা হওয়ার সম্ভাবনা থাকে
এর আগে সম্ভাব্যতা বলা
বর্গ গাগা এর.
এটা ঠিক যে মানে না, কি হয়
যে শ্রেণীর থাকার সম্ভাবনা -
গাগা যা হয় -
শুধু সাধারণভাবে, শুধু
কোন অবস্থার সঙ্গে.

Italian: 
Quindi, se qualcuno ti dà solo casualmente
testo di "bambino", la prima cosa che
guardare è, qual è la probabilità di
avere "baby" in una canzone Gaga, "baby"
in una canzone di Britney?
Ed è la stessa cosa.
>> Quindi la seconda cosa che vedrete è,
Ebbene, qual è la probabilità di
questa lirica di per sé essere una lirica Gaga,
e qual è la probabilità di
essendo una lirica di Britney?
Quindi, dal momento che Britney ha tanti più lyrics
di Gaga, si sarebbe probabilmente
diciamo, bene, questo è probabilmente
una lirica Britney.
Ecco perché abbiamo questo
termine giusto qui.
Probabilità di Gaga.
Ha senso?
Lo fa?
OK.
>> E l'ultima è proprio la probabilità
di "baby", che non
importa più di tanto.
Ma è la probabilità di
vedere "baby" in inglese.
Noi di solito non importa che
molto di quel termine.
Ritiene che senso?
Quindi la probabilità di Gaga è
chiamato la probabilità a priori
della Gaga classe.
Perché significa proprio questo, qual è il
probabilità di avere quella classe -
che è Gaga -
solo in generale, solo
senza condizioni.

Hindi: 
तो किसी को सिर्फ बेतरतीब ढंग से आप देता है
पहली बात, "बेबी" के गीत आप
पर देखो, की संभावना क्या है
एक गागा गीत में 'बेबी' होने, "बेबी"
एक ब्रिटनी गीत में?
और यह एक ही बात है.
>> तो आप देखेंगे कि दूसरी बात यह है,
ठीक है, की संभावना क्या है
अपने आप में इस गीत, एक गागा गीत जा रहा है
और की संभावना क्या है
एक ब्रिटनी गीत जा रहा है?
तो ब्रिटनी इतने अधिक गीत है के बाद से
गागा की तुलना में, आप शायद होगा
कहते हैं, ठीक है, यह शायद है
एक ब्रिटनी गीत.
हम यह है तो इसलिए
यहीं शब्द.
गागा की संभावना है.
समझ में आता है?
यह क्या?
ठीक है.
>> और पिछले एक बस संभावना है
"बेबी" का जो नहीं करता है
सच बात है कि ज्यादा.
लेकिन यह की संभावना है
अंग्रेजी में 'बेबी' को देखकर.
हम आम तौर पर कोई परवाह नहीं है कि
उस अवधि के बारे में बहुत कुछ.
कि मतलब?
इसलिए गागा की संभावना है
पूर्व संभाव्यता बुलाया
वर्ग गागा की.
यह सिर्फ मतलब है कि क्योंकि, क्या है
उस वर्ग के होने की संभावना -
गागा जो है -
सिर्फ सामान्य में, बस
कोई शर्तों के साथ.

Swedish: 
Så om någon ger dig bara slumpmässigt
texter "baby", det första du
titta på är, vad är sannolikheten för
med "baby" i en gaga låt, "baby"
i en Britney låt?
Och det är samma sak.
>> Så den andra saken som du ser är,
ja, vad är sannolikheten för
denna lyriska av sig själv att vara en Gaga lyrisk,
och vad är sannolikheten för
vara en Britney text?
Så eftersom Britney har så många fler texter
än Gaga, skulle du antagligen
säg, ja, detta är förmodligen
en Britney lyrisk.
Så det är därför vi har den här
termen här.
Sannolikhet att Gaga.
Vettigt?
Gör det?
OK.
>> Och den sista är bara sannolikheten
av "baby", som inte
verkligen så stor roll.
Men det är sannolikheten för
se "baby" på engelska.
Vi brukar inte bry sig om att
mycket om den termen.
Låter det vettigt?
Så sannolikheten för senil är
kallas den föregående sannolikheten
av klassen Gaga.
Därför att det betyder bara att, vad är det
Sannolikheten för att ha den klassen -
vilket är Gaga -
bara i allmänhet bara
utan villkor.

Maltese: 
Mela jekk xi ħadd biss saltwarjament jagħtik
lirika ta '"baby," l-ewwel ħaġa li għandek
tħares lejn huwa, liema huwa l-probabbiltà ta '
li għandhom "baby" fil kanzunetta Gaga, "baby"
fil-kanzunetta Britney?
U huwa l-istess ħaġa.
>> Allura l-tieni ħaġa li għandek tara hija,
ukoll, dak li hija l-probabilità ta '
din Lyric minnha nfisha tkun Lyric Gaga,
u dak li huwa l-probabbiltà ta '
tkun Lyric Britney?
Allura peress Britney għandha lirika tant aktar
milli Gaga, inti probabilment
jiġifieri, ukoll, dan huwa probabbilment
Lyric Britney.
Allura hu għalhekk li aħna għandna dan
jsejħu dritt hawn.
Probabbiltà ta 'Gaga.
Jagħmel sens?
Ma?
OK.
>> U l-aħħar wieħed huwa biss il-probabbiltà
ta '"baby" li ma
verament kwistjoni li ħafna.
Imma hija l-probabbiltà ta '
jaraw "baby" bl-Ingliż.
Aħna normalment ma kura li
ħafna dwar dak it-terminu.
Does li jagħmel sens?
Allura l-probabbiltà ta 'Gaga huwa
imsejjaħ il-probabbiltà qabel
tal-Gaga klassi.
Għaliex dan ifisser biss li, dak li huwa l-
probabbiltà ta 'wara dik il-klassi -
li hija Gaga -
biss b'mod ġenerali, biss
bl-ebda kundizzjonijiet.

Slovak: 
Takže ak vám niekto len náhodne dáva
Slová "dieťa", prvá vec, ktorú
pozrieť sa na to, čo je pravdepodobnosť
s "dieťa" vo Gaga pieseň, "dieťa"
vo Britney piesni?
A to je to isté.
>> Takže druhá vec, ktorú uvidíte, je,
dobre, čo je pravdepodobnosť
Tento lyrický samo o sebe, že Gaga lyric,
a aká je pravdepodobnosť, že
že Britney lyrický?
Takže od Britney má toľko viac texty
než Gaga, by pravdepodobne
povedzme, no, to je asi
Britney lyrický.
Takže to je dôvod, prečo máme tento
nazvať priamo tu.
Pravdepodobnosť Gaga.
Dáva to zmysel?
Má to?
OK.
>> A posledná je len pravdepodobnosť
o "dieťa", ktoré nie je
naozaj záležitosť, ktorá veľa.
Ale je to pravdepodobnosť
vidieť "dieťa" v angličtine.
Zvyčajne je to jedno, že
veľa o tom termíne.
Má to zmysel?
Takže pravdepodobnosť Gaga je
volal pred pravdepodobnosti
triedneho Gaga.
Vzhľadom k tomu, to len znamená, že to, čo je
pravdepodobnosť, že bude túto triedu -
ktorý je Gaga -
len všeobecne, len
bez podmienok.

Ukrainian: 
Так що якщо хтось просто випадково дає
Лірика "дитину", перше, що ви
дивитися на це, те, що ймовірність
наявність "дитини" в пісні Gaga, "дитина"
у пісні Брітні?
І це те ж саме.
>> Так Друге, що ви побачите, це,
добре, що є вірогідність
це ліричні сама по собі будучи Гага ліричні,
і яка вірогідність
будучи лірична Брітні?
Так, так як Брітні має так багато більше лірику
ніж Гага, ви, ймовірно,
скажімо, ну, це, ймовірно,
лірична Брітні.
Так ось чому у нас є це
назвати прямо тут.
Імовірність Gaga.
Має сенс?
Чи так це?
ОК.
>> І останнє є ймовірність
з "дитини", який не
має значення, що багато.
Але це ймовірність
бачачи "Baby" англійською мовою.
Ми зазвичай не хвилює, що
багато про цього терміна.
Чи має це сенс?
Таким чином, ймовірність Гага
називається апріорна ймовірність
класової Gaga.
Тому що це просто означає, що, те, що
ймовірність того, що клас -
що Гага -
тільки в загальному, тільки
без умов.

Yiddish: 
אַזוי אויב עמעצער נאָר ראַנדאַמלי גיט איר
ליריקס פון "בעיבי," דער ערשטער זאַך איר
קוק בייַ איז, וואָס איז די מאַשמאָעס פון
בעת "בעיבי" אין אַ גאַגאַ ליד, "בעיבי"
אין אַ בריטניי ליד?
און עס ס די זעלבע זאַך.
>> אַזוי די רגע זאַך אַז איר וועט זען איז,
נו, וואָס איז די מאַשמאָעס פון
דעם ליריק דורך זיך זייַענדיק אַ גאַגאַ ליריק,
און וואָס איז די מאַשמאָעס פון
זייַענדיק אַ בריטניי ליריק?
אַזוי זינט בריטניי האט אַזוי פילע מער ליריקס
ווי גאַגאַ, איר וואָלט מיסטאָמע
זאָגן, נו, דעם איז מיסטאָמע
אַ בריטניי ליריק.
אַזוי אַז ס וואָס מיר האָבן דעם
טערמין רעכט דאָ.
מאַשמאָעס פון גאַגאַ.
מאכט זינען?
טוט עס?
גוט.
>> און די לעצטע איינער איז פּונקט די מאַשמאָעס
פון "בעיבי" וואָס טוט ניט
טאַקע ענין אַז פיל.
אבער עס ס די מאַשמאָעס פון
געזען "בעיבי" אין ענגליש.
מיר יוזשאַוואַלי טאָן ניט זאָרגן אַז
פיל וועגן אַז טערמין.
טוט וואָס מאַכן זינען?
אַזוי די מאַשמאָעס פון גאַגאַ איז
גערופן די פריערדיק מאַשמאָעס
פון די סאָרט גאַגאַ.
ווייַל עס נאָר מיטל אַז, וואָס איז די
מאַשמאָעס פון בעת ​​אַז קלאַס -
וואָס איז גאַגאַ -
נאָר אין אַלגעמיין, נאָר
מיט קיין באדינגונגען.

Estonian: 
Nii et kui keegi just juhuslikult annab teile
lyrics "baby", esimene asi, mida
vaadata, siis mis on tõenäosus
võttes "laps" on Gaga laulu "Baby"
in Britney laulu?
Ja see on sama asi.
>> Nii teine ​​asi, mida sa näed, on
Noh, mis on tõenäosus
see luuletus iseenesest on Gaga lyric,
ja milline on tõenäosus
on Britney luuletus?
Niisiis, kuna Britney on nii palju rohkem lyrics
kui Gaga, siis tõenäoliselt
ütleme, et see on ilmselt
Britney luuletus.
Nii et miks meil seda
liige siin.
Tõenäosus Gaga.
Mõtet?
Kas see?
OK.
>> Ja viimane on lihtsalt tõenäosus
"baby", mis ei ole
tegelikult küsimus, et palju.
Aga see on tõenäosus
nägemine "laps" inglise keeles.
Me tavaliselt ei huvita, et
palju, et perspektiivis.
Kas see on mõtet?
Seega tõenäosus Gaga on
kutsutakse enne tõenäosus
klassi Gaga.
Sest see lihtsalt tähendab, et see, mis on
tõenäosus on, et klass -
mis on Gaga -
lihtsalt üldiselt vaid
ilma tingimustes.

Portuguese: 
Então, se alguém lhe dá apenas aleatoriamente
letra de "bebê", a primeira coisa que você
olhar é, qual é a probabilidade de
ter "bebê" em uma canção Gaga, "bebê"
em uma canção de Britney?
E é a mesma coisa.
>> Portanto, a segunda coisa que você verá é,
bem, qual é a probabilidade de
esta letra por si só ser um lírico Gaga,
e qual é a probabilidade de
ser um lírico Britney?
Então, já que Britney tem tantos mais letras
de Gaga, você provavelmente
digamos, bem, este é, provavelmente,
uma letra de Britney.
Então é por isso que temos esta
termo certo aqui.
Probabilidade de Gaga.
Faz sentido?
Não é?
OK.
>> E o último é apenas a probabilidade
de "bebê", que não
realmente importa muito.
Mas é a probabilidade de
vendo "bebê" em Inglês.
Nós geralmente não se importam que
muito sobre esse termo.
Será que isso faz sentido?
Assim, a probabilidade de Gaga é
chamada a probabilidade anterior
da Gaga classe.
Porque isso significa apenas que, o que é o
probabilidade de ter essa classe -
que é Gaga -
apenas, em geral, só
sem condições.

English: 
So if someone just randomly gives you
lyrics of "baby," the first thing you
look at is, what is the probability of
having "baby" in a Gaga song, "baby"
in a Britney song?
And it's the same thing.
>> So the second thing that you'll see is,
well, what is the probability of
this lyric by itself being a Gaga lyric,
and what is the probability of
being a Britney lyric?
So since Britney has so many more lyrics
than Gaga, you would probably
say, well, this is probably
a Britney lyric.
So that's why we have this
term right here.
Probability of Gaga.
Makes sense?
Does it?
OK.
>> And the last one is just the probability
of "baby" which doesn't
really matter that much.
But it's the probability of
seeing "baby" in English.
We usually don't care that
much about that term.
Does that make sense?
So the probability of Gaga is
called the prior probability
of the class Gaga.
Because it just means that, what is the
probability of having that class--
which is Gaga--
just in general, just
with no conditions.

Esperanto: 
Do se iu nur hazardo donas al vi
literoj de "bebo", la unua afero kiun vi
rigardi estas, kio estas la probablo de
havante "bebo" en Gaga kanto, "bebo"
en Britney kanto?
Kaj ĝi estas la sama afero.
>> Do la dua afero, kiun vi vidos estas,
bone, kio estas la probablo de
ĉi lirikaj per sin esti Gaga lirikaj,
kaj kio estas la probablo de
esti Britney lirika?
Do ekde Britney havas tiom da pli literoj
ol Gaga, vi verŝajne
diru, bone, tio estas probable
Britney lirikaj.
Do jen kial ni havas ĉi
terminon ĝuste ĉi tie.
Probablo de Gaga.
Havas sencon?
Ĉu ĝi?
OK.
>> Kaj la lasta estas nur la probablo
de "bebo", kiu ne
vere materio kiu multe.
Sed estas la probablo de
vidante "bebo" en la angla.
Ni kutime ne gravas ke
multe pri tiu termino.
Ĉu tio havas sencon?
Do la probablo de Gaga estas
vokis la antaŭaj probabloj
de la klaso Gaga.
Pro tio nur signifas, ke, kio estas la
probablo de havi tiun klason -
kio estas Gaga -
nur ĝenerale, nur
sen kondiĉoj.

Belarusian: 
>> А потым, калі ў мяне ёсць верагоднасць
Гага дадзена "дзіця", мы называем гэта плюс
слязлівымі верагоднасць, таму што гэта
верагоднасць наяўнасці
Гага улічваючы некаторыя доказы.
Таму я даю вам доказы
што я ўбачыў слова дзіцяці і
песня мае сэнсу?
ОК.
>> Так што калі я падлічыў, што для кожнага
з песень для Lady Gaga,
што гэта было б -
мяркуючы па ўсім, я не магу рухацца ў гэтым.
Верагоднасць Gaga будзе
нешта накшталт 2 больш за 24, раз 1/2,
больш за 2 больш за 53.
Гэта не мае значэння, калі вы ведаеце, што
гэтыя лічбы і адкуль.
Але гэта ўсяго толькі лік, якое будзе
быць больш, чым 0, праўда?
>> А потым, калі я раблю Кэці Пэры,
верагоднасць "дзіцяці" улічваючы Кэці
ўжо 0, праўда?
Таму што няма ніякага "дзіця"
у Кэці Пэры.
Так то гэта становіцца 0, а Гага
перамог, што азначае, што Гага
верагодна, спявак.
Ці мае гэта сэнс?

Polish: 
>> I wtedy, gdy mam prawdopodobieństwo
Gaga dane "dziecko", my nazywamy to Plus
łzami prawdopodobieństwo, ponieważ jest
prawdopodobieństwo konieczności
Gaga podane jakieś dowody.
Więc daję ci dowody
Widziałem, że słowa i dziecka
Piosenka ma sens?
OK.
>> Jeśli więc obliczyć, że dla każdego
utwory dla Lady Gaga,
co byłoby -
najwyraźniej, że nie można przenieść tego.
Prawdopodobieństwo Gaga będzie
coś, 2 na 24 razy 1/2,
ponad 2 na 53.
Nie ma znaczenia, jeśli wiesz, co
liczby te pochodzą.
Ale to tylko numer, który będzie
być więcej niż 0, prawda?
>> A kiedy ja Katy Perry,
prawdopodobieństwo "baby" Katy jest podane
już 0, prawda?
Bo nie ma "dziecko"
w Katy Perry.
Tak więc staje się 0, a Gaga
zwycięstw, co oznacza, że ​​Gaga jest
Prawdopodobnie piosenkarka.
Czy to ma sens?

German: 
>> Und dann, wenn ich Wahrscheinlichkeit
Gaga gegeben "Baby", wir nennen es Plus
Tränen eine Wahrscheinlichkeit, denn es ist
die Wahrscheinlichkeit,
Gaga einige Hinweise gegeben.
Also ich gebe dir die Beweise
Ich sah, dass das Wort Baby und
das Lied einen Sinn?
OK.
>> Also, wenn ich ausgerechnet, dass für jede
der Songs für Lady Gaga,
was das wäre -
scheinbar kann ich mich nicht bewegen diese.
Die Wahrscheinlichkeit Gaga werden
so etwas wie, 2 über 24, mal 1/2,
mehr als 2 über 53.
Es spielt keine Rolle, wenn Sie wissen, was
diese Zahlen herkommen.
Aber es ist nur eine Zahl, die gehen
mehr als 0 sein, oder?
>> Und dann, wenn ich Katy Perry, die
Wahrscheinlichkeit des "Baby" gegeben Katy ist
bereits 0, oder?
Da gibt es kein "Baby"
in Katy Perry.
Also dann 0 wird, und Gaga
Siege, was bedeutet, dass Gaga ist
wahrscheinlich die Sängerin.
Heißt das Sinn?

Irish: 
>> Agus ansin nuair a tá mé dóchúlacht
Gaga a thugtar "leanbh," tugaimid móide
teary dóchúlacht mar tá sé
an dóchúlacht go bhfuil
Gaga tugadh roinnt fianaise.
Mar sin, tá mé ag a thabhairt duit an fhianaise
gur chonaic mé an leanbh focal agus
ciall an t-amhrán a dhéanamh?
OK.
>> Mar sin, Má Ríomh mé go le haghaidh gach
de na hamhráin do Lady Gaga,
cad a bheadh ​​-
cosúil, ní féidir liom aistriú seo.
Beidh an dóchúlacht Gaga bheith
rud éigin cosúil le, 2 os cionn 24, amanna 1/2,
níos mó ná 2 os cionn 53.
Ní ábhar sé má tá a fhios agat cad
na huimhreacha atá ag teacht ó.
Ach tá sé ach roinnt go bhfuil dul
a bheith níos mó ná 0, ceart?
>> Agus ansin nuair is féidir liom Katy Perry, an
Tá dóchúlacht "leanbh" a thugtar Katy
cheana 0, ceart?
Toisc nach bhfuil aon "leanbh"
i Katy Perry.
Mar sin, ansin a thiocfaidh an 0, agus Gaga
Bhuaigh, rud a chiallaíonn go bhfuil Gaga
is dócha, an t-amhránaí.
An bhfuil a dhéanann ciall?

Norwegian: 
>> Og så når jeg har sannsynligheten for
Gaga gitt "baby", vi kaller det pluss
tårevåte en sannsynlighet fordi det er
sannsynligheten for å måtte
Gaga gitt noen bevis.
Så jeg gir deg bevis
at jeg så ordet baby og
sangen fornuftig?
OK.
>> Så hvis jeg beregnet at for hver
av sangene til Lady Gaga,
hva som ville være -
tilsynelatende, jeg kan ikke flytte denne.
Sannsynligheten for gal vil bli
noe sånt, 2 over 24, ganger 1/2,
løpet av 2 over 53.
Det spiller ingen rolle om du vet hva
disse tallene kommer fra.
Men det er bare et tall som kommer
å være mer enn 0, hva?
>> Og så når jeg gjør Katy Perry, den
Sannsynligheten for "baby" gitt Katy er
allerede 0, ikke sant?
Fordi det er ingen "baby"
i Katy Perry.
Så da dette blir 0, og Gaga
vinner, noe som betyr at Gaga er
sannsynligvis sangeren.
Betyr det fornuftig?

Swahili (macrolanguage): 
>> Na kisha wakati mimi na uwezekano wa
Gaga kupewa "mtoto," tunasema pamoja na
teary uwezekano kwa sababu ni
uwezekano wa kuwa na
Gaga kutokana na baadhi ya ushahidi.
Hivyo mimi nina kutoa ushahidi
kwamba Niliona neno mtoto na
wimbo mantiki?
OK.
>> Hivyo Kama mimi mahesabu kwamba kwa kila
ya nyimbo kwa ajili ya Lady Gaga,
yale ambayo itakuwa -
inaonekana, siwezi hoja hii.
uwezekano wa Gaga itakuwa
kitu kama, 2 zaidi ya 24, mara 1/2,
zaidi ya 2 juu ya 53.
Haijalishi kama unajua nini
namba hizi ni kuja kutoka.
Lakini ni idadi tu kwamba ni kwenda
kuwa zaidi ya 0, sawa?
>> Na kisha wakati mimi kufanya Katy Perry,
uwezekano wa "mtoto" kutokana na Katy ni
tayari 0, sawa?
Kwa sababu hakuna "mtoto"
katika Katy Perry.
Hivyo basi hii inakuwa 0, na Gaga
mafanikio, ambayo ina maana kwamba Gaga ni
pengine mwimbaji.
Je, hiyo mantiki?

Icelandic: 
>> Og svo þegar ég hef líkur á
Gaga gefin "barn," við köllum það plús
teary líkurnar því það er
líkurnar á því að hafa
Gaga gefið vísbendingar.
Þannig að ég ætla að gefa þér vísbendingar
að ég sá orðið barn og
lagið skynsamleg?
OK.
>> Þannig að ef ég reiknað út að fyrir hvert
lögin fyrir Lady Gaga,
hvað það væri -
virðist, get ég ekki hreyft þetta.
Líkurnar á Gaga verður
eitthvað eins og 2 yfir 24, sinnum 1/2,
yfir 2 yfir 53.
Það skiptir ekki máli ef þú veist hvað
þessar tölur eru að koma frá.
En það er bara tala sem er að fara
að vera meira en 0, ekki satt?
>> Og svo þegar ég geri Katy Perry, sem
líkur á "barnið" gefið Katy er
þegar 0, ekki satt?
Vegna þess að það er engin "barn"
í Katy Perry.
Svo þá verður þetta 0, og Gaga
vinnur, sem þýðir að Gaga er
líklega söngvari.
Er að skynsamleg?

Esperanto: 
>> Kaj poste, kiam mi havas probablon de
Gaga donita "bebo", ni nomas ĝin pli
teary probablodistribuo ĉar ĝi estas
la probablo de estante
Gaga donitaj iuj pruvoj.
Do mi donas al vi la evidenteco
ke mi vidis la vorton bebo kaj
La kanto havas sencon?
OK.
>> Do se mi kalkulas, ke por ĉiu
de la kantoj por Lady Gaga,
kion tio estus -
Ŝajne, mi ne povas movi ĉi.
La probablo de Gaga estos
io kiel, 2 pli ol 24 fojojn 1/2,
super 2 pli ol 53.
Ne gravas, se vi scias kion
tiuj nombroj estas venanta el.
Sed tio estas nur numero kiu tuj
esti pli ol 0, ĉu ne?
>> Kaj poste, kiam mi faras Katy Perry, la
probablo de "bebo" donita Katy estas
Jam 0, ĉu ne?
Ĉar ekzistas ne "bebo"
en Katy Perry.
Tial do tio igas 0, kaj Gaga
venkoj, kio signifas ke Gaga estas
probable la kantistino.
Ĉu tio havas sencon?

Estonian: 
>> Ja siis kui mul on tõenäosus
Gaga antud "laps", siis me nimetame seda pluss
pisarais tõenäosusega, sest see on
tõenäosus on
Gaga anda mõningaid tõendeid.
Nii et ma annan sulle tõendeid
et ma nägin sõna laps ja
laulu mõtet?
OK.
>> Nii et kui ma välja arvutanud, et iga
laulud Lady Gaga,
Mis oleks -
Ilmselt ma ei saa seda liigutada.
Tõenäosus Gaga on
midagi sellist, 2 üle 24, korda 1/2,
üle 2 üle 53.
See ei ole tähtis, kas sa tead, mida
need numbrid tulevad.
Aga see on lihtsalt number, mis läheb
rohkem kui 0, eks?
>> Ja siis, kui ma Katy Perry,
tõenäosus "laps" antud Katy on
juba 0, eks?
Sest seal ei ole "laps"
Katy Perry.
Nii siis see muutub 0 ja Gaga
võitu, mis tähendab, et Gaga on
ilmselt laulja.
Kas see on mõtet?

Slovenian: 
>> In potem, ko sem imel verjetnost
Gaga zaradi "mlade", ga imenujemo plus
teary verjetnost, ker je
verjetnost ob
Gaga dal nekaj dokazov.
Torej, jaz ti dam dokaze
da sem videl besedo otroka in
pesem smiselna?
OK.
>> Torej, če sem izračunal, da za vsako
pesmi za Lady Gaga,
kaj bi bilo -
očitno je, da ne morem premakniti tega.
Verjetnost Gaga bo
nekaj podobnega, 2. nad 24 krat 1/2,
več kot 2 nad 53.
Ni važno, če veš, kaj
Te številke so prihajajo iz.
Ampak to je samo številka, ki se dogaja
da bo več kot 0, kajne?
>> In potem, ko sem naredil Katy Perry,
Verjetnost, "dojenčka", saj je Katy
že 0, kajne?
Ker ni "mlade"
V Katy Perry.
Torej, potem to postane 0, in Gaga
zmag, kar pomeni, da je Gaga
Verjetno pevka.
Ali to smiselno?

Malay (macrolanguage): 
>> Dan kemudian apabila saya mempunyai kebarangkalian
Gaga diberikan "bayi," kita panggil ia ditambah
teary kebarangkalian yang kerana ia
kebarangkalian yang mempunyai
Gaga diberikan beberapa bukti.
Jadi, saya memberi anda bukti
bahawa saya melihat bayi perkataan dan
lagu masuk akal?
OK.
>> Jadi Sekiranya saya dikira bahawa bagi setiap
daripada lagu-lagu untuk Lady Gaga,
apa yang akan menjadi -
nampaknya, saya tidak boleh bergerak ini.
Kebarangkalian Gaga akan
sesuatu seperti, 2 lebih daripada 24, masa 1/2,
lebih 2 lebih 53.
Ia tidak kira jika anda tahu apa
nombor-nombor ini yang datang dari.
Tetapi ia hanya beberapa yang akan
untuk menjadi lebih daripada 0, betul?
>> Dan kemudian apabila saya melakukan Katy Perry,
kebarangkalian "bayi" diberikan Katy adalah
sudah 0, bukan?
Kerana tidak ada "bayi"
di Katy Perry.
Demikian maka ini menjadi 0, dan Gaga
menang, yang bermaksud bahawa Gaga adalah
mungkin penyanyi.
Adakah ini masuk akal?

Galician: 
>> E entón cando eu teño probabilidade
Gaga regalo "bebé", podemos chamalo máis
marejados unha probabilidade porque é
a probabilidade de ter
Gaga deu algunhas probas.
Entón, eu estou dándolle a evidencia
que vin o bebé da palabra e
a música ten sentido?
Aceptar.
>> Entón, se eu calculou que para cada
das cancións de Lady Gaga,
o que sería -
ao parecer, non se pode mover este.
A probabilidade de Gaga será
algo así como 2 máis de 24, os tempos de 1/2,
máis de 2 máis de 53.
Non importa se sabe o que
estas cifras están vindo.
Pero é só un número que vai
ser máis que 0, non?
>> E entón, cando fago Katy Perry, a
probabilidade de "bebé" dado Katy é
xa 0, non?
¿Por que non hai "bebé"
en Katy Perry.
Entón iso se fai 0, e Gaga
vitorias, o que significa que Gaga é
probablemente o cantante.
Será que isto ten sentido?

Spanish: 
>> Y luego cuando tengo probabilidad de
Gaga dado "bebé", lo llamamos plus
Teary una probabilidad porque es
la probabilidad de tener
Gaga da algunas pruebas.
Así que te voy a dar la evidencia
que vi la palabra bebé y
la canción tiene sentido?
Aceptar.
>> Así que si he calculado que por cada
de las canciones de Lady Gaga,
lo que sería -
al parecer, no me puedo mover esto.
La probabilidad de Gaga será
algo así como: 2 sobre 24, multiplicada por 1/2,
más de 2 sobre 53.
No importa si usted sabe lo que
estos números están viniendo.
Pero es sólo un número que se va
para ser más que 0, ¿no?
>> Y luego cuando lo hago Katy Perry, la
probabilidad de "bebé" dada Katy es
ya 0, ¿no?
Debido a que no hay un "bebé"
en Katy Perry.
Entonces esto se convierte en 0, y Gaga
victorias, lo que significa que Gaga es
probablemente el cantante.
¿Eso tiene sentido?

Modern Greek (1453-): 
>> Και στη συνέχεια, όταν έχω πιθανότητα
Gaga δοθεί «μωρό», λέμε συν
Δακρυσμένα μια πιθανότητα επειδή είναι
η πιθανότητα να έχουν
Gaga δώσει ορισμένες ενδείξεις.
Γι 'αυτό σου δίνω τα στοιχεία
ότι είδα τη λέξη μωρό και
το τραγούδι έχει νόημα;
OK.
>> Έτσι, Αν υπολογιστεί ότι για κάθε
από τα τραγούδια της Lady Gaga,
τι θα είναι -
προφανώς, δεν μπορώ να το μετακινήσω.
Η πιθανότητα της Gaga θα είναι
κάτι σαν, 2 άνω των 24 ετών, 1/2
πάνω από 2 άνω των 53.
Δεν έχει σημασία αν γνωρίζετε τι
οι αριθμοί αυτοί προέρχονται από.
Αλλά είναι απλά ένας αριθμός που πρόκειται
να είναι περισσότερο από 0, σωστά;
>> Και στη συνέχεια, όταν κάνω Katy Perry, ο
πιθανότητα "baby" που δίνεται Katy είναι
ήδη 0, σωστά;
Επειδή δεν υπάρχει "baby"
στην Katy Perry.
Έτσι, τότε αυτό γίνεται 0, και Gaga
νίκες, πράγμα που σημαίνει ότι η Gaga είναι
ίσως η τραγουδίστρια.
Μήπως αυτό έχει νόημα;

Urdu: 
>> اور پھر میں نے کا امکان ہے جب
"بچے،" ہم یہ کہتے ہیں کے علاوہ دی مورھ
یہ ہے کیونکہ ایک امکان teary
ہونے کا امکان
مورھ کچھ ثبوت دیا.
تو میں تمہیں ثبوت دے رہا ہوں
میں لفظ کے بچے کو دیکھا اور یہ کہ
نغمہ مطلب ہے؟
ٹھیک ہے.
>> میں حساب اگر ایسا ہے تو یہ ہے کہ ہر ایک کے لئے
لیڈی گاگا کے لئے گانے، نغمے،
کہ کیا ہو گا -
بظاہر، میں نے اس کو منتقل نہیں کر سکتے ہیں.
گاگا کا امکان ہو جائے گا
کچھ کی طرح، 2 24 بار 1/2،
53 سے زیادہ 2 پر.
اگر تم جانتے ہو اس سے کوئی فرق نہیں ہے
ان کی تعداد سے آ رہے ہیں.
لیکن یہ جا رہا ہے کہ صرف ایک نمبر ہے
حق، 0 سے زیادہ ہو؟
>> اور پھر میں کیٹی پیری، جب
کیٹی دیا "بچے" کا امکان ہے
پہلے ہی 0، ٹھیک ہے؟
کوئی "بچے" نہیں ہے کیونکہ
کیٹی پیری میں.
تو اس 0 ہو جاتا ہے، اور مورھ
جیت، جس میں مورھ مطلب یہ ہے کہ
شاید گلوکار.
احساس ہے کہ ہے؟

Azerbaijani: 
>> Və sonra mən ehtimalı zaman
"Körpə," biz zəng plus verilən Gaga
çünki bir ehtimal nəzəriyyəsi
olan ehtimalı
Gaga bəzi sübut.
Mən sizə sübut verirəm
Mən söz körpə gördüm ki,
mahnı mənada etmək?
OK.
>> Mən hesablanmışdır Əgər hər üçün
Lady Gaga üçün mahnıları,
ki, olacaq nə -
Görünür, mən bu hərəkət edə bilməz.
Gaga ehtimalı olacaq
bir şey kimi, 2 24, dəfə 1/2,
53-dən çox 2 üzərində.
Bilirsiniz, əgər bu məsələ deyil nə
bu nömrələri gəlir.
Amma bu gedir ki, yalnız bir sıra
sağ, 0 daha çox olmaq?
>> Və sonra mən Katy Perry, nə zaman
Katy verilən "körpə" ehtimalıdır
artıq 0, sağ?
Heç bir "körpə" var, çünki
Katy Perry.
Belə ki, bu 0 olur və Gaga
qalibiyyət, hansı Gaga o deməkdir ki,
yəqin ki, müğənni.
Ki, hissi edirmi?

Bulgarian: 
>> И тогава, когато имам вероятност за
Gaga дал "бебе", ние го наричаме плюс
Teary вероятност, защото това е
вероятността за
Gaga дадени някои доказателства.
Така че аз ти давам доказателства
че видях думата бебето и
песента да има смисъл?
OK.
>> Така че, ако съм изчислил, че за всеки
от песните за Lady Gaga,
какво ще бъде -
очевидно, че не може да се движи това.
Вероятността от Gaga ще бъде
нещо подобно, две над 24 пъти по 1/2,
над 2 над 53.
Това няма значение, ако знаете какво
тези числа идват.
Но това е просто число, което се случва
да бъде повече от 0, нали?
>> И тогава, когато аз правя Katy Perry, на
вероятност за "бебе", дадени Katy е
вече 0, нали?
Защото няма "бебе"
в Katy Perry.
Така че след това става 0 и Gaga
победи, което означава, че Gaga е
вероятно певицата.
Това прави ли смисъл?

Slovak: 
>> A potom, keď som sa pravdepodobnosť
Gaga vzhľadom k "dieťa," hovoríme a
uslzené pravdepodobnosti, pretože je to
pravdepodobnosť, že bude
Gaga uvedený nejaký dôkaz.
Takže dávam vám dôkazy
že som videl slovo dieťa a
Pieseň zmysel?
OK.
>> Takže keď som spočítal, že pre každý
z piesní pre Lady Gaga,
čo by to bolo -
Zdá sa, že nemôžem pohnúť to.
Pravdepodobnosť, že Gaga bude
niečo podobné, 2 cez 24, časy 1/2,
viac ako 2 po 53.
Nezáleží na tom, či viete, čo
tieto čísla sú zasielané z
Ale je to len číslo, ktoré sa bude
byť väčšia ako 0, nie?
>> A potom, keď som to Katy Perry,
pravdepodobnosť "dieťa", vzhľadom Katy je
Už 0, nie?
Pretože neexistuje žiadny "dieťa"
Katy Perry.
Takže potom to bude 0, a Gaga
víťazstvo, čo znamená, že Gaga je
pravdepodobne spevák.
Má to zmysel?

Ukrainian: 
>> А потім, коли у мене є ймовірність
Гага дано "дитина", ми називаємо це плюс
сльозяться ймовірність, тому що це
ймовірність наявності
Гага враховуючи деякі докази.
Тому я даю вам докази
що я побачив слово дитини і
пісня має сенсу?
ОК.
>> Так що якщо я підрахував, що для кожного
з пісень для Lady Gaga,
що це було б -
судячи з усього, я не можу рухатися в цьому.
Імовірність Gaga буде
щось на зразок 2 більше 24, раз 1/2,
більше 2 більше 53.
Це не має значення, якщо ви знаєте, що
ці цифри і звідки.
Але це всього лише число, яке буде
бути більше, ніж 0, вірно?
>> А потім, коли я роблю Кеті Перрі,
ймовірність "дитини" враховуючи Кеті
вже 0, вірно?
Тому що немає ніякого "дитина"
в Кеті Перрі.
Так то це стає 0, а Гага
перемог, що означає, що Гага
ймовірно, співак.
Чи має це сенс?

Dutch: 
>> En toen heb ik kans op
Gaga gegeven "baby," we noemen het plus
Teary een kans, want het is
de waarschijnlijkheid van
Gaga gegeven enig bewijs.
Dus ik geef u het bewijs
dat zag ik het woord baby en
het lied zinvol?
OK.
>> Dus als ik berekend dat voor elke
van de nummers voor Lady Gaga,
wat dat zou zijn -
blijkbaar, ik kan dit niet bewegen.
De kans Gaga zal
iets dergelijks, 2 meer dan 24 keer 1/2,
meer dan 2 meer dan 53.
Het maakt niet uit als je weet wat
deze nummers vandaan komen.
Maar het is gewoon een nummer dat gaat
meer dan 0, toch?
>> En toen ik doe Katy Perry, de
waarschijnlijkheid "baby" gegeven Katy is
al 0, toch?
Omdat er geen "Baby"
in Katy Perry.
Dus dan wordt dit 0, en Gaga
wint, waardoor Gaga
waarschijnlijk de zanger.
Is dat logisch?

Vietnamese: 
>> Và sau đó khi tôi có khả năng
Gaga cho "em bé", chúng tôi gọi nó là cộng
khóc một xác suất bởi vì nó
là khả năng có
Gaga đưa ra một số bằng chứng.
Vì vậy, tôi cho bạn bằng chứng
mà tôi thấy em bé từ và
bài hát có ý nghĩa?
OK.
>> Vì vậy, nếu tôi tính rằng đối với mỗi
các bài hát cho Lady Gaga,
những gì mà có thể -
rõ ràng, tôi không thể di chuyển này.
Xác suất của Gaga sẽ
một cái gì đó như thế, 2 trên 24, lần 1/2,
hơn 2 hơn 53.
Nó không quan trọng nếu bạn biết những gì
những con số này đang đến từ.
Nhưng nó chỉ là một con số đó sẽ
được nhiều hơn 0, phải không?
>> Và sau đó khi tôi làm Katy Perry,
xác suất của "bé" cho Katy là
đã 0, phải không?
Bởi vì không có "em bé"
trong Katy Perry.
Vì vậy, sau đó điều này trở thành 0, và Gaga
chiến thắng, có nghĩa là Gaga
có lẽ là ca sĩ.
Điều đó có ý nghĩa?

Danish: 
>> Og så når jeg har sandsynligheden for
Gaga givet "baby", kalder vi det plus
teary en sandsynlighed, fordi det er
sandsynligheden for at have
Gaga givet nogle beviser.
Så jeg giver dig beviserne
at jeg så ordet baby og
sangen mening?
OK.
>> Så hvis jeg beregnet, at for hver
af sangene til Lady Gaga,
hvad der ville være -
tilsyneladende kan jeg ikke flytte denne.
Sandsynligheden for Gaga vil være
noget lignende, 2 over 24 gange 1/2,
over 2 over 53 år.
Det betyder ikke noget, hvis du ved, hvad
disse tal kommer fra.
Men det er bare et tal, der vil
at være mere end 0, right?
>> Og så når jeg gør Katy Perry, den
sandsynligheden for "baby" givet Katy er
allerede 0, right?
Fordi der er ingen "baby"
i Katy Perry.
Så det bliver 0, og Gaga
vinder, hvilket betyder, at Gaga er
sandsynligvis sangeren.
Giver det mening?

Hungarian: 
>> És ha van valószínűsége
Gaga adott "baby" hívjuk plus
könnyes a valószínűsége, mert
a valószínűsége annak,
Gaga adott bizonyíték.
Szóval így bizonyítékot
láttam a szót, baba és
a dal értelme?
OK.
>> Szóval ha kiszámította, hogy az egyes
A dalt Lady Gaga,
mi lenne -
úgy tűnik, nem tudok mozogni ezt.
Annak a valószínűsége, Gaga lesz
valami olyasmit, 2. több mint 24-szer 1/2,
több mint 2 több mint 53.
Nem számít, ha tudod, mit
ezek a számok jönnek.
De ez csak egy szám, ami megy
hogy több, mint 0, igaz?
>> És akkor, amikor én Katy Perry, a
valószínűsége "baby" adott Katy
Már 0, igaz?
Mert nincs "baby"
Katy Perry.
Tehát akkor ez 0 lesz, és Gaga
nyer, ami azt jelenti, hogy Gaga
talán az énekes.
Van ennek értelme?

Welsh: 
>> Ac yna pan fyddaf yn cael tebygolrwydd o
Gaga a roddir "babi," rydym yn galw ei yn ogystal â
teary tebygolrwydd oherwydd ei fod yn
y tebygolrwydd o gael
Gaga rhoi rhywfaint o dystiolaeth.
Felly, yr wyf i'n rhoi'r dystiolaeth y byddwch yn
fy mod yn gweld y gair babi ac
y gân yn gwneud synnwyr?
OK.
>> Felly, Os byddaf yn cyfrifo bod ar gyfer pob
o ganeuon ar gyfer Lady Gaga,
beth fyddai hynny fod -
yn ôl pob golwg, ni allaf symud hyn.
Bydd y tebygolrwydd o Gaga fod yn
rhywbeth fel, 2 dros 24, amserau 1/2,
dros 2 dros 53.
Nid oes ots os ydych yn gwybod beth
rhifau hyn yn dod o.
Ond mae'r un nifer sydd yn mynd
i fod yn fwy na 0, dde?
>> Ac yna pan fyddaf yn gwneud Katy Perry, y
tebygolrwydd o "baban" a roddwyd Katy yn
eisoes yn 0, dde?
Oherwydd nad oes "babi"
yn Katy Perry.
Felly, yna mae hyn yn dod yn 0, ac Gaga
ennill, sy'n golygu bod Gaga yn
yn ôl pob tebyg y canwr.
A yw hynny'n gwneud synnwyr?

Albanian: 
>> Dhe atëherë kur unë kam mundësinë e
Gaga dhënë "fëmijë", ne e quajmë atë plus
përlotur një probabilitet për shkak se është
mundësia e të pasurit
Gaga dhënë disa prova.
Kështu që unë jam duke ju dhënë provat
që kisha parë fjalën fëmijën dhe
këngë kuptim?
OK.
>> Pra, Nëse unë llogaritur se për çdo
nga këngët për Lady Gaga,
atë që do të jetë -
me sa duket, unë nuk mund të lëvizë këtë.
Mundësia e Gaga do të jetë
diçka si, 2 mbi 24, herë 1/2,
mbi 2 mbi 53.
Nuk ka rëndësi në qoftë se ju e dini se çfarë
këto shifra janë të ardhur nga.
Por kjo është vetëm një numër që është duke shkuar
të jetë më shumë se 0, e drejtë?
>> Dhe atëherë kur unë bëj Katy Perry,
probabiliteti i "fëmijës" është dhënë Katy
tashmë 0, e drejtë?
Sepse nuk ka asnjë "fëmijë"
në Katy Perry.
Pra, atëherë kjo bëhet 0, dhe Gaga
fiton, që do të thotë se Gaga është
ndoshta këngëtari.
A ka kjo kuptim?

Portuguese: 
>> E então quando eu tenho probabilidade de
Gaga dado "bebê", podemos chamá-lo mais
marejados uma probabilidade porque é
a probabilidade de ter
Gaga deu algumas provas.
Então, eu estou dando-lhe a evidência
que eu vi o bebê da palavra e
a música faz sentido?
OK.
>> Então, se eu calculou que para cada
das músicas de Lady Gaga,
o que seria -
aparentemente, não posso mover este.
A probabilidade de Gaga será
algo como 2 mais de 24, os tempos de 1/2,
mais de 2 mais de 53.
Não importa se você sabe o que
estes números estão vindo.
Mas é apenas um número que vai
ser mais do que 0, certo?
>> E então, quando eu faço Katy Perry, a
probabilidade de "bebê" dado Katy é
já 0, certo?
Porque não há "bebê"
em Katy Perry.
Então isso se torna 0, e Gaga
vitórias, o que significa que Gaga é
provavelmente o cantor.
Será que isso faz sentido?

French: 
>> Et puis quand j'ai probabilité de
Gaga donné «bébé», nous l'appelons ainsi
larmoyants une probabilité parce que c'est
la probabilité d'avoir
Gaga donné des preuves.
Donc, je vais vous donner la preuve
que j'ai vu le mot bébé et
la chanson de sens?
OK.
>> Donc, si j'ai calculé que pour chaque
des chansons pour Lady Gaga,
ce qui serait -
apparemment, je ne peux pas déplacer ce.
La probabilité de Gaga sera
quelque chose comme 2 sur 24 fois 1/2,
plus de 2 sur 53.
Ce n'est pas grave si vous savez ce que
ces chiffres viennent.
Mais c'est juste un nombre qui va
à plus de 0, non?
>> Et puis quand je fais Katy Perry, la
probabilité de "bébé" donné Katy est
déjà 0, non?
Parce qu'il n'y a pas de "bébé"
dans Katy Perry.
Alors cela devient 0, et Gaga
victoires, ce qui signifie qu'il est Gaga
probablement le chanteur.
Cela fait-il sens?

Telugu: 
>> ఆపై నేను సంభావ్యత ఉన్నప్పుడు
"బిడ్డ," మేము కాల్ ప్లస్ ఇచ్చిన గాగా
ఇది ఎందుకంటే ఒక సంభావ్యత Teary
కలిగి సంభావ్యత
గాగా కొన్ని ఆధారాలు ఇచ్చిన.
నేను మీరు సాక్ష్యం ఇవ్వడం వెబ్
నేను పదం బేబీ చూసిన ఆ
పాట తెలుస్తుంది?
OK.
>> నేను లెక్కించిన అలా అయితే ప్రతి కోసం
లేడీ గాగా కోసం పాటలు,
ఆ ఉంటుంది ఏమి -
స్పష్టంగా, నేను ఈ తరలించలేరు.
గాగా సంభావ్యత ఉంటుంది
ఏదో వంటి, 2 24 పైగా, సార్లు 1/2,
53 2.
మీరు తెలిస్తే ఇది పట్టింపు లేదు ఏమి
ఈ సంఖ్యలు నుండి వస్తున్నాయి.
ఇది జరుగుతుందో కేవలం ఒక సంఖ్య
కుడి, 0 కంటే ఎక్కువ ఉండాలి?
>> ఆపై నేను కాటి పెర్రీ, చేసినప్పుడు
కాటి ఇచ్చిన "బేబీ" సంభావ్యత ఉంది
ఇప్పటికే 0, కుడి?
ఏ "బేబీ" ఎందుకంటే
కాటి పెర్రీ లో.
కాబట్టి ఈ 0 అవుతుంది, మరియు గాగా
విజయాలు, ఇది గాగా అర్థం
బహుశా గాయకుడు.
అర్ధవంతం లేదు?

Yiddish: 
>> און דעמאָלט ווען איך האָבן מאַשמאָעס פון
גאַגאַ געגעבן "בייבי," מיר רופן עס פּלוס
טירי אַ מאַשמאָעס ווייַל עס ס
די מאַשמאָעס פון בעת
גאַגאַ געגעבן עטלעכע זאָגן.
אזוי איך בין געבן איר די זאָגן
אַז איך געזען די וואָרט בייבי און
די ליד מאַכן זינען?
גוט.
>> אַזוי אויב איך קאַלקיאַלייטיד אַז פֿאַר יעדער
פון די לידער פֿאַר לאַדי גאַגאַ,
וואָס אַז וואָלט זיין -
משמעות, איך קענען ניט רירן דעם.
די מאַשמאָעס פון גאַגאַ וועט זיין
עפּעס ווי, 2 איבער 24, מאל 1/2,
איבער 2 איבער 53.
עס טוט ניט ענין אויב איר וויסן וואָס
די נומערן זענען קומען פון.
אבער עס ס נאָר אַ נומער וואס איז געגאנגען
צו זיין מער ווי 0, רעכט?
>> און דעמאָלט ווען איך טאָן קאַטי פּערי, די
מאַשמאָעס פון "בעיבי" געגעבן קאַטי איז
שוין 0, רעכט?
ווייַל עס ס ניט "בעיבי"
אין קאַטי פּערי.
אַזוי דעמאָלט דעם ווערט 0, און גאַגאַ
ווינס, וואָס מיטל אַז גאַגאַ איז
מיסטאָמע די זינגער.
טוט וואָס מאַכן זינען?

Bengali: 
>> এবং তারপর আমি সম্ভাবনা আছে
"শিশুর," আমরা একে বলতে প্লাস দেওয়া গাগা
এটা কারণ একটি সম্ভাবনা teary
থাকার সম্ভাবনা
গাগা কিছু প্রমাণ দেওয়া.
তাই আমি আপনাকে সাক্ষ্য প্রদান করছি
আমি শব্দ শিশুর দেখেছি এবং যে
গান জানার জন্য?
ঠিক আছে.
>> আমি হিসাব যদি তাই হয় যে প্রতিটি জন্য
লেডি গাগা জন্য গান,
যে হবে -
দৃশ্যত, আমি এই সরানো যাবে না.
গাগা হওয়ার সম্ভাবনা থাকবে
কিছু মত, 2 24 ওভার, বার 1/2,
53 ওভার 2 বেশী.
আপনি যদি জানেন না ব্যাপার কি
এই সংখ্যা থেকে আসছে.
কিন্তু যাচ্ছে যে মাত্র একটি সংখ্যা আছে
অধিকার, 0 বেশী হতে?
>> এবং তারপর আমি পেরি Katy, যখন
Katy দেওয়া "শিশুর" হওয়ার সম্ভাবনা থাকে
ইতিমধ্যে 0, ডান?
কোন "শিশুর" আছে কারণ
পেরি Katy মধ্যে.
আমি তখন এই 0 হয়ে, এবং গাগা
জয়ী, যা গাগা যে মানে
সম্ভবত গায়ক.
যে জানার জন্য?

Latvian: 
>> Un tad, kad man ir varbūtība
Gaga dota "baby", mēs to saucam par plus
Teary varbūtību, jo tas ir
varbūtība, ka
Gaga devušas pierādījumus.
Tāpēc es esmu sniedzot jums pierādījumus
ka es redzēju vārdu bērnu un
dziesma jēga?
OK.
>> Tātad, ja es aprēķināts, ka par katru
dziesmas par Lady Gaga,
kas tas varētu būt -
acīmredzot, es nevaru pārvietot šo.
Gada Gaga varbūtība būs
kaut ko līdzīgu, 2 ir lielāks par 24, times 1/2,
vairāk 2 pāri 53.
Tas nav svarīgi, ja jūs zināt, ko
šie skaitļi, tiek saņemtas no.
Bet tas ir tikai skaitlis, kas notiek
ir vairāk nekā 0, vai ne?
>> Un tad, kad man Katy Perry,
varbūtība "Baby", ņemot vērā Katy ir
jau 0, vai ne?
Jo tur nav "baby"
ar Katy Perry.
Tātad, tad tas kļūst 0, un Gaga
uzvaras, kas nozīmē, ka Gaga ir
iespējams dziedātājs.
Vai tas ir jēga?

Italian: 
>> E poi quando ho probabilità di
Gaga dato "baby", lo chiamiamo più
lacrime una probabilità perché è
la probabilità di avere
Gaga dato alcune prove.
Quindi io ti sto dando l'evidenza
che ho visto la parola bambino e
la canzone ha senso?
OK.
>> Quindi, se ho calcolato che per ogni
delle canzoni di Lady Gaga,
cosa che sarebbe -
a quanto pare, non posso spostare questo.
La probabilità di Gaga sarà
qualcosa di simile, 2 over 24, i tempi di mezzo,
oltre 2 over 53.
Non importa se si sa cosa
questi numeri sono provenienti da.
Ma è solo un numero che sta andando
di essere più di 0, giusto?
>> E poi quando lo faccio Katy Perry, l'
probabilità di "baby" data Katy è
già 0, giusto?
Perché non c'è "baby"
in Katy Perry.
Allora questo diventa 0, e Gaga
vittorie, il che significa che Gaga è
probabilmente il cantante.
Ritiene che senso?

Tamil: 
>> பின்னர் நான் நிகழ்தகவு வேண்டும் போது
"குழந்தை," நாம் அழைப்பு பிளஸ் கொடுக்கப்பட்ட காகா
ஏனெனில் அது ஒரு நிகழ்தகவு கண்ணீர் சிந்திய
என்ற நிகழ்தகவு
காகா சில சான்றுகள் வழங்கப்படும்.
அதனால் நான் உங்களுக்கு ஆதாரம் தருகிறேன்
நான் வார்த்தை குழந்தையை பார்த்த அந்த
பாடல் பயன்?
சரி.
>> நான் கணக்கிடப்படுகிறது என்றால் அந்த ஒவ்வொரு
லேடி காகா பாடல்கள்,
என்று இருக்கும் என்று -
வெளிப்படையாக, நான் இந்த நிலைக்கு செல்ல முடியாது.
காகா நிகழ்தகவு இருக்கும்
ஒன்று போல், 2 24, முறை 1/2,
53 2.
உங்களுக்கு தெரியும் என்றால் அது ஒரு விஷயமே இல்லை என்ன
இந்த எண்கள் இருந்து வருகிறார்கள்.
ஆனால் அது போகிறது என்று தான் ஒரு எண்
வலது, 0 விட வேண்டும்?
>> பின்னர் நான் கேட்டி பெர்ரி, செய்கிறேன் போது
கேட்டி கொடுக்கப்பட்ட "குழந்தை" நிகழ்தகவு இருக்கிறது
ஏற்கனவே 0, சரியான?
எந்த "குழந்தை" இல்லை, ஏனெனில்
கேட்டி பெர்ரி உள்ள.
எனவே இந்த 0 ஆகிறது, மற்றும் காகா
வெற்றி, இது காகா என்று அர்த்தம்
ஒருவேளை பாடகர்.
என்று பயன்?

Georgian: 
>> და მაშინ, როდესაც მე მაქვს ალბათობის
გაგა მიეცეს "baby", ჩვენ მას პლუს
teary ალბათობა, რადგან ის
ალბათობის მქონე
გაგა მოცემული ზოგიერთი მტკიცებულება.
ამიტომ მე გაძლევთ მტკიცებულება
რომ ვნახე სიტყვა ბავშვი და
სიმღერა აზრი?
OK.
>> ასე რომ, თუ მე გათვლილი, რომ თითოეული
სიმღერები ლედი გაგა,
რა, რომ იქნება -
როგორც ჩანს, ვერ გადავა ეს.
ალბათობა Gaga იქნება
რაღაც, 2 ზე 24 ჯერ 1/2,
დაახლოებით 2 ზე 53.
არ აქვს მნიშვნელობა, თუ იცით რას
ეს ციფრები მოდის.
მაგრამ ეს მხოლოდ იმ ნომერზე, რომელიც აპირებს
უნდა იყოს უფრო მეტი ვიდრე 0, არა?
>> და მაშინ, როდესაც გავაკეთო Katy Perry,
ალბათობა "ბავშვი" მოცემული Katy არის
უკვე 0, არა?
რადგან იქ არ არის "ბავშვი"
in Katy Perry.
ასე რომ მაშინ ეს ხდება 0, და გაგა
მოგება, რაც იმას ნიშნავს, რომ გაგა არის
ალბათ მომღერალი.
ამჯამად რომ აზრი?

Maltese: 
>> U mbagħad meta I jkollhom probabilità ta '
Gaga partikolari "baby," aħna sejħa hija plus
teary probabbiltà għaliex dan huwa
il-probabbiltà ta 'wara
Gaga mogħtija xi evidenza.
Hekk jien giving you l-evidenza
li rajt l-tarbija kelma u
il-kanzunetta jagħmel sens?
OK.
>> So I Jekk kkalkulat li għal kull
mill-kanzunetti għall Lady Gaga,
dak li jkun -
apparentement, I ma tistax tiċċaqlaq dan.
Il-probabbiltà ta 'Gaga se jkun
xi ħaġa simili, 2 aktar minn 24, il-ħinijiet 1/2,
aktar minn 2 fuq 53.
Ma jimpurtax jekk inti taf liema
dawn in-numri huma ġejjin minn.
Imma huwa biss numru li qed issir
li jkun aktar minn 0, right?
>> U mbagħad meta I do Katy Perry, il-
probabbiltà ta '"baby" mogħtija Katy hija
diġà 0, right?
Minħabba li m'hemm l-ebda "baby"
fil Katy Perry.
Mela allura dan isir 0, u Gaga
jirbaħ, li jfisser li Gaga huwa
probabbilment l-kantanta.
Does li jagħmel sens?

Hindi: 
>> और फिर मैं की संभावना है जब
"बच्चे," हम यह कह प्लस दी गागा
क्योंकि यह एक संभावना teary
होने की संभावना
गागा कुछ सबूत दिया.
तो मैं आपको सबूत दे रहा हूँ
मैं शब्द बच्चे को देखा और कहा कि
गीत समझ बनाने के?
ठीक है.
>> मैं गणना की तो है कि प्रत्येक के लिए
लेडी गागा के लिए गाने की,
कि क्या होगा -
जाहिर है, मैं इस कदम नहीं कर सकते.
गागा की संभावना हो जाएगा
कुछ की तरह, 2 पर 24, गुना 1/2,
53 से अधिक से अधिक 2.
यदि आप जानते हैं यह बात नहीं है क्या
इन नंबरों से आ रहे हैं.
लेकिन यह जा रहा है कि सिर्फ एक संख्या है
ठीक है, 0 से अधिक होना करने के लिए?
>> और फिर मैं कैटी पेरी, करते हैं
कैटी दिया "बेबी" की संभावना है
पहले से ही 0, सही है?
कोई 'बेबी' क्योंकि वहाँ
कैटी पेरी में.
तो फिर इस 0 हो जाता है, और गागा
जीतता है, जो गागा का मतलब है कि
शायद गायक.
कि मतलब?

iw: 
>> ולאחר מכן, כאשר יש לי הסתברות של
גאגא נתנה "תינוק," אנחנו קוראים לזה בתוספת
דומע הסתברות כי זה
ההסתברות שיש
גאגא נתנה עדות מסוימת.
אז אני נותן לך את הראיות
שראיתי את מילת התינוק ו
השיר הגיוני?
על אישור.
>> אז אם אני חושב שלכל
השירים של הליידי גאגא,
מה שיהיה -
ככל הנראה, אני לא יכול לעבור את זה.
ההסתברות של גאגא תהיה
משהו כמו, 2 מעל 24, פעמים 1/2,
מעל 2 מעל 53.
זה לא משנה אם אתה יודע מה
המספרים האלה מגיעים.
אבל זה רק מספר שהוא הולך
להיות יותר מ 0, נכון?
>> ואז כשאני עושה את קייטי פרי,
ההסתברות של "תינוק" נתון קייטי היא
כבר 0, נכון?
כי אין "תינוק"
בקייטי פרי.
אז זה הופך להיות 0, וגאגא
נצחונות, מה שאומר שגאגא היא
כנראה הזמר.
האם זה הגיוני?

Indonesian: 
>> Dan kemudian ketika saya memiliki probabilitas
Gaga diberikan "bayi," kita menyebutnya ditambah
berlinang air probabilitas karena itu
kemungkinan memiliki
Gaga diberikan beberapa bukti.
Jadi aku memberikan bukti
bahwa aku melihat bayi kata dan
lagu masuk akal?
OK.
>> Jadi Jika saya menghitung bahwa untuk setiap
lagu untuk Lady Gaga,
apa yang akan -
ternyata, saya tidak bisa bergerak ini.
Probabilitas Gaga akan
sesuatu seperti, 2 lebih dari 24 kali 1/2,
lebih dari 2 lebih dari 53.
Tidak masalah jika Anda tahu apa
angka-angka ini berasal.
Tapi itu hanya nomor yang akan
menjadi lebih dari 0, kan?
>> Dan kemudian ketika saya melakukan Katy Perry, yang
probabilitas "bayi" yang diberikan Katy adalah
sudah 0, kan?
Karena tidak ada "bayi"
di Katy Perry.
Jadi ini menjadi 0, dan Gaga
menang, yang berarti bahwa Gaga adalah
mungkin penyanyi.
Apakah itu masuk akal?

Lithuanian: 
>> Ir tada, kai turiu tikimybę
Gaga suteiktas "kūdikis", mes jį vadiname plius
verkiantis tikimybę, nes tai
turintys tikimybė
Gaga davė keletą įrodymų.
Taigi, aš suteikti Jums įrodymus
kad aš pamačiau žodį kūdikį ir
daina prasminga?
Gerai.
>> Taigi, jei aš apskaičiavo, kad už kiekvieną
iš Lady Gaga dainų,
kas tai būtų -
matyt, aš negaliu perkelti jį.
Iš Gaga tikimybė bus
kažkas panašaus, 2 per 24 kartų 1/2,
per 2 per 53.
Tai neturi reikšmės, jei jūs žinote, ką
šie skaičiai iš.
Bet tai tik skaičius, kad ketina
būti daugiau nei 0, tiesa?
>> Ir tada, kai aš Katy Perry
tikimybė "Baby" suteikta Katy yra
jau 0, tiesa?
Nes nėra "kūdikis"
Katy Perry.
Taigi tai tampa 0, o Gaga
laimi, o tai reiškia, kad Gaga yra
tikriausiai dainininkė.
Ar tai prasminga?

Kannada: 
>> ತದನಂತರ ನಾನು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಹೊಂದಿವೆ
"ಬೇಬಿ," ನಾವು ಕರೆ ಜೊತೆಗೆ ನೀಡಿದ ಗಾಗಾ
ಇದು ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ teary
ಒಳಗಾದವರಲ್ಲಿ
ಗಾಗಾ ಕೆಲವು ಪುರಾವೆಗಳು ನೀಡಿದ.
ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು ಸಾಕ್ಷಿ ನೀಡುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ಪದ ಬೇಬಿ ಕಂಡಿತು ಮತ್ತು
ಹಾಡು ಅರ್ಥ?
ಸರಿ.
>> ನಾನು ಲೆಕ್ ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ ಎಂದು ಪ್ರತಿ
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಹಾಡುಗಳು,
ಎಂದು ಸ್ವತಹ -
ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ನಾನು ಈ ಸರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಗಾಗಾ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಇರುತ್ತದೆ
ಏನೋ ಹಾಗೆ, 2 24, ಬಾರಿ 1/2,
53 ಕ್ಕೂ 2 ಮೇಲೆ.
ನೀವು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಪರವಾಗಿಲ್ಲ ಏನು
ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬರಲಿವೆ.
ಆದರೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆ
ಬಲ, 0 ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು?
>> ತದನಂತರ ನಾನು ಪೆರ್ರಿ, ಮಾಡಿದಾಗ
ಕೇಟಿ ನೀಡಿದ "ಬೇಬಿ" ಸಾಧ್ಯತೆಯ
ಈಗಾಗಲೇ 0, ಬಲ?
ಯಾವುದೇ "ಬೇಬಿ" ಇರುವುದರಿಂದ
ಪೆರಿ ರಲ್ಲಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ 0 ಆಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಗಾಗಾ
ಗೆಲುವುಗಳು, ಇದು ಗಾಗಾ ಎಂದರ್ಥ
ಬಹುಶಃ ಗಾಯಕ.
ಎಂದು ಅರ್ಥ ಡಸ್?

Filipino: 
>> At pagkatapos ay kapag mayroon akong posibilidad ng
Mangha ibinigay na "sanggol," tawagan namin ito plus
teary isang posibilidad na mangyari ito dahil ito ay
ang posibilidad ng pagkakaroon
Mangha ibinigay na ang ilang patunay.
Kaya ako nagbibigay sa iyo ng katibayan
na nakita ko ang salitang sanggol at
ang kanta magkaroon ng kahulugan?
OK.
>> Kaya Kung ako kinakalkula na para sa bawat
ng mga kanta para sa Lady mangha,
ano na magiging -
sa malas, hindi ako maaaring ilipat ito.
Ang posibilidad ng mangha ay magiging
isang bagay tulad ng, 2 sa paglipas ng 24, beses 1/2,
sa paglipas ng 2 sa ibabaw 53.
Hindi mahalaga kung alam mo kung ano ang
ang mga numero ay nagmumula sa.
Ngunit ito ay isang numero lamang na pagpunta
na maging mas kaysa sa 0, tama?
>> At pagkatapos ay kapag gagawin ko Katy Perry, ang
posibilidad ng "sanggol" ibinigay na Katy ay
na 0, tama?
Dahil walang "sanggol"
sa Katy Perry.
Kaya pagkatapos ito ay nagiging 0, at mangha
panalo, na nangangahulugan na mangha ay
marahil ang mang-aawit.
Ba na magkaroon ng kahulugan?

Romanian: 
>> Și apoi, când am probabilitate de
Gaga a dat "copil", o numim plus
plini de lacrimi o probabilitate, deoarece este
probabilitatea de a avea
Gaga a dat unele dovezi.
Deci, eu sunt oferindu-vă dovezile
pe care l-am văzut copilul cuvânt și
melodia face sens?
OK.
>> Deci, dacă am calculat că pentru fiecare
de cântece pentru Lady Gaga,
ceea ce ar fi -
aparent, nu mă pot mișca aceasta.
Probabilitatea Gaga va fi
ceva de genul, 2 de peste 24, ori de 1/2,
peste 2 peste 53.
Nu conteaza daca stii ce
aceste numere sunt provin din.
Dar este doar un număr, care se întâmplă
pentru a fi mai mult de 0, corect?
>> Și apoi, când am face Katy Perry,
probabilitate de "copil" dat Katy este
deja 0, nu?
Pentru că nu există nici un "copil"
în Katy Perry.
Deci, atunci acest lucru devine 0, iar Gaga
victorii, ceea ce înseamnă că Gaga este
probabil cantareata.
Asta face sens?

Czech: 
>> A pak, když jsem se pravděpodobnost
Gaga vzhledem k "dítě," říkáme a
uslzené pravděpodobnosti, protože je to
pravděpodobnost, že bude
Gaga uveden nějaký důkaz.
Takže dávám vám důkazy
že jsem viděl slovo dítě a
Píseň smysl?
OK.
>> Takže když jsem spočítal, že pro každý
z písní pro Lady Gaga,
co by to bylo -
Zdá se, že nemůžu pohnout to.
Pravděpodobnost, že Gaga bude
něco podobného, ​​2 přes 24, časy 1/2,
více než 2 po 53.
Nezáleží na tom, jestli víte, co
tato čísla jsou zasílány z.
Ale je to jen číslo, které se bude
být větší než 0, ne?
>> A pak, když jsem to Katy Perry,
pravděpodobnost "dítě", vzhledem Katy je
Již 0, ne?
Protože neexistuje žádný "dítě"
Katy Perry.
Takže pak to bude 0, a Gaga
vítězství, což znamená, že Gaga je
pravděpodobně zpěvák.
Má to smysl?

Latin: 
>> Et tunc habere probabilitatem
Gaga datur "puer" dicitur quod plus
quoniam suus 'a valde probabile teary
cum probabilitate
Gaga aliquid sit.
Ego tibi argumentum
verbum eu vidi
canticum faciunt sensus?
OK.
>> Si igitur singulis computavit
carmina de Domina Gaga,
quod id esset -
videtur quod non moveatur.
Et erit probabilius Gaga de
quasi, II super XXIV temporibus I / II,
in II de LIII.
Sed tamen si quid
ex illis quae sunt.
Sed hoc est iustus a numerus
0 esse iudicium
>> Et tunc facere SLAVIC Linnaeus in
probabilitatem "infantem" Data est SLAVIC
jam '0, iure?
Quia nihil est "puer"
IN SLAVIC in concertabant.
Sic ergo cum fiat = 0, et Gaga
ipsum quod est, sit Gaga
forte erit.
Vtrum qui faciunt sensus?

Afrikaans: 
>> En dan wanneer ek waarskynlikheid van
Gaga gegee "baba", ons noem dit plus
tranerig 'n waarskynlikheid, want dit is
die waarskynlikheid van '
Gaga gegee 'n paar bewyse.
So ek gee jou die bewyse
wat ek gesien het die woord baba en
die lied sin maak?
OK.
>> So as ek bereken dat vir elke
van die liedjies vir Lady Gaga,
wat dit sou wees -
glo, kan ek nie beweeg nie.
Die waarskynlikheid van Gaga sal wees
iets soos, 2 meer as 24, tye 1/2,
meer as 2 meer as 53.
Dit maak nie saak of jy weet wat
hierdie getalle is afkomstig van.
Maar dit is net 'n paar wat gaan
meer as 0 wees, reg?
>> En dan wanneer ek doen Katy Perry, die
waarskynlikheid van "baba" gegee Katy is
reeds 0, reg?
Want daar is geen "baba"
in Katy Perry.
So dan is dit word 0, en Gaga
oorwinnings, wat beteken dat Gaga is
waarskynlik die sanger.
Is wat sin maak?

Persian: 
>> و پس از آن زمانی که من احتمال داشته باشد
دل شکسته داده شده "عزیزم،" ما آن را به اضافه
پر از اشک احتمال به خاطر آن
احتمال داشتن
دل شکسته برخی از شواهد داده شده است.
بنابراین من به شما دادن شواهد
که من کلمه کودک را دیدم و
این آهنگ را حس؟
OK.
>> بنابراین اگر من محاسبه شده است که برای هر یک از
از آهنگ را برای بانوی دل شکسته،
آنچه که خواهد بود -
ظاهرا، من می توانم این حرکت نمی کند.
احتمال گاگا خواهد بود
چیزی شبیه به، 2 بیش از 24 بار 1/2،
بیش از 2 بیش از 53.
مهم نیست که اگر شما بدانید چه
این اعداد می آیید.
اما این فقط یک شماره است که رفتن است
به بیش از 0، درست است؟
>> و پس از آن زمانی که من کتی پری،
احتمال "کودک" داده شده کتی است
در حال حاضر 0، درست است؟
از آنجا که هیچ "کودک" وجود دارد
در کتی پری.
بنابراین پس از این می شود 0 و دل شکسته
برنده، به این معنی که دل شکسته
احتمالا خواننده.
آیا این را حس؟

Japanese: 
>> そして私は可能性を持っている場合
「赤ちゃん、 "我々はそれを呼び出す与えガガプラス
それはだから確率は涙
有する確率
ガガは、いくつかの証拠が与えられた。
だから私はあなたに証拠を与えている
私は言葉の赤ちゃんを見ていることを
歌は理にかなって？
[OK]をクリックします。
>> だから私は、それぞれのためにそれを計算した場合
レディー·ガガのための曲、
それがどうなるか - 
どうやら、私はこれを移動することはできません。
ガガの確率はなり
何かのように、2 24以上、回1/2、
53以上の2以上。
あなたは何を知っていれば、それを問題ではありません
これらの数字は、から来ている。
しかし、それは起こっているだけの数だ
右、0以上になるように？
>> そして私はケイティ·ペリーを行うとき
ケイティ与えられた「赤ちゃん」の確率である
すでに0、右？
全く「赤ちゃん」がないため
ケイティペリー。
そう、これは0になり、ガガ
勝、ガガがあることを意味します
おそらく歌手。
それは理にかなっていますか？

Russian: 
>> А потом, когда у меня есть вероятность
Гага дано "ребенок", мы называем это плюс
слезящимися вероятность, потому что это
вероятность наличия
Гага учитывая некоторые доказательства.
Поэтому я даю вам доказательства
что я увидел слово ребенка и
песня имеет смысла?
ОК.
>> Так что если я подсчитал, что для каждого
из песен для Lady Gaga,
что это было бы -
судя по всему, я не могу двигаться в этом.
Вероятность Gaga будет
что-то вроде 2 более 24, раз 1/2,
более 2 более 53.
Это не имеет значения, если вы знаете, что
эти цифры и откуда.
Но это всего лишь число, которое будет
быть больше, чем 0, верно?
>> А потом, когда я делаю Кэти Перри,
вероятность "ребенка" учитывая Кэти
уже 0, верно?
Потому что нет никакого "ребенок"
в Кэти Перри.
Так то это становится 0, а Гага
побед, что означает, что Гага
вероятно, певец.
Имеет ли это смысл?

Basque: 
>> Eta orduan probabilitatea daukat
Gaga eman "haurra," deitzen dugun plus
malkotsua probabilitatea, da delako
izatearen probabilitatea
Gaga froga batzuk eman.
Beraz, ebidentzia ematen dizut
Hitz haurra ikusi dut eta
Abestiaren zentzurik?
Ados.
>> I kalkulatzen Hala bada duten bakoitzeko
Lady Gaga abestiak du,
zer izango litzateke -
itxuraz, ezin dut mugitu honetan.
Gaga probabilitatea izango
antzeko zerbait, 2 24 baino gehiago, bider 1/2,
2 baino gehiago 53 baino gehiago.
Ez du axola badakizu zer
Zenbaki horiek dira datozen.
Baina hori gertatzen zenbaki bat besterik ez da
0 baino gehiago izan, ezta?
>> Eta gero, ez dut Katy Perry,
"haurra" probabilitatea eman Katy da
Dagoeneko 0, ezta?
Ez delako "haurra"
Katy Perry in.
Beraz, orduan hau bihurtzen 0, eta Gaga
garaipen, eta horrek esan nahi Gaga dela
Ziurrenik kantaria.
Ez duela zentzurik?

Finnish: 
>> Ja sitten kun minulla on todennäköisyys
Gaga annetaan "baby", me kutsumme sitä plus
teary todennäköisyys, koska se on
todennäköisyys, että
Gaga annetaan jonkin verran näyttöä.
Joten annan sinulle todisteet
että olen nähnyt sanan vauvan ja
laulu järkeä?
OK.
>> Jos siis laskenut, että kullekin
kappaleet Lady Gaga,
mitä se olisi -
ilmeisesti, en voi siirtää tämän.
Todennäköisyys Gaga on
jotain, 2 yli 24, kertaa 1/2,
yli 2 yli 53.
Sillä ei ole väliä, jos tiedät mitä
nämä luvut ovat peräisin.
Mutta se on vain numero, joka on menossa
olla enemmän kuin 0, eikö?
>> Ja sitten kun teen Katy Perry,
todennäköisyys "vauva" annetaan Katy on
jo 0, eikö?
Koska ei ole mitään "vauva"
Katy Perry.
Niin sitten tämä tulee 0, ja Gaga
voittoa, mikä tarkoittaa, että Gaga on
luultavasti laulaja.
Onko järkeä?

Croatian: 
>> I onda kad imam vjerojatnost
Gaga dao "beba", mi to zovemo plus
teary vjerojatnost jer je
vjerojatnost da
Gaga dao neke dokaze.
Dakle Dajem ti dokaze
da sam vidio riječ bebu i
Pjesma smisla?
OK.
>> Dakle, ako sam izračunao da za svaku
pjesme za Lady Gagu,
što bi to bilo -
očito, ne mogu pomaknuti ovo.
Vjerojatnost Gaga će biti
nešto slično, 2 preko 24 puta 1/2,
preko 2 preko 53.
Nije bitno ako znate što
ti brojevi dolaze iz.
No, to je samo broj koji se događa
biti više od 0, zar ne?
>> I onda kad ja to Katy Perry,
vjerojatnost "Baby" dao Katy je
Već 0, zar ne?
Budući da ne postoji "beba"
u Katy Perry.
Pa onda to postaje 0, a Gaga
pobjeda, što znači da je Gaga
Vjerojatno pjevačica.
Ima li to smisla?

Thai: 
>> และจากนั้นเมื่อฉันมีความน่าจะเป็นของ
กาก้าได้รับ "ทารก" เราเรียกมันว่าบวก
teary น่าจะเป็นเพราะมันเป็น
ความน่าจะเป็นของการมี
กาก้าได้รับหลักฐานบางอย่าง
ดังนั้นฉันให้คุณหลักฐาน
ที่ผมเห็นลูกคำและ
เพลงที่ทำให้รู้สึก
ตกลง
>> ดังนั้นถ้าผมคำนวณว่าสำหรับแต่ละ
ของเพลงเลดี้กาก้า,
สิ่งที่จะเป็น -
เห็นได้ชัดว่าฉันไม่สามารถย้ายนี้
น่าจะเป็นของกาก้าจะเป็น
สิ่งที่ต้องการ 2 กว่า 24 ครั้งที่ 1/2,
2 กว่า 53
มันไม่สำคัญว่าถ้าคุณรู้ว่าสิ่งที่
ตัวเลขเหล่านี้จะมาจาก
แต่มันเป็นเพียงตัวเลขที่เป็นไป
จะมากกว่า 0 ใช่ไหม
>> และจากนั้นเมื่อฉันทำ Katy Perry,
ความน่าจะเป็นของ "ลูก" ให้เคทีเป็น
0 อยู่แล้วใช่มั้ย
เพราะไม่มี "ทารก"
ใน Katy Perry
ดังนั้นแล้วนี้จะกลายเป็น 0 และประสาท
ชนะซึ่งหมายความว่าทึ่ม
อาจจะเป็นนักร้อง
ไม่ที่ทำให้รู้สึก?

Serbian: 
>> И онда када имам вероватноћу
Гага даје "беба", ми то зовемо, плус
Теари вероватноћу, јер је то
вероватноћа да
Гага даје неке доказе.
Па ја вам дајем доказе
да сам видео реч бебу и
песма смисла?
У реду.
>> Дакле, ако сам израчунао да за сваки
од песама за Лади Гага,
шта би то било -
очигледно, ја не могу да се померим ово.
Вероватноћа Гага ће бити
нешто слично, 2 преко 24, а 1/2,
преко 2 преко 53.
Није битно да ли знате шта
ови бројеви долазе из.
Али то је само број који иде
да буде више од 0, зар не?
>> И онда кад ја Кати Перри,
вероватноћа "бебе" Кати је дато
већ 0, зар не?
Зато што не постоји "беба"
у Кати Перри.
Дакле, онда то постаје 0, а Гага
победи, што значи да је Гага је
вероватно певач.
Да ли то смисла?

Arabic: 
>> ومن ثم عندما يكون لدي احتمال
نظرا غاغا "الطفل"، ونحن نسميها زائد
الدموع تنهمر احتمال لأنه
احتمال وجود
غاغا إعطاء بعض الأدلة.
لذلك أنا أقدم لك الأدلة
رأيت أن الطفل كلمة و
الأغنية معنى؟
موافق.
>> حتى إذا كنت تحسب أن لكل
من الأغاني ليدي غاغا،
ما من شأنه أن يكون -
على ما يبدو، وأنا لا يمكن أن تتحرك هذه.
فإن احتمال أن تكون غاغا
شيء من هذا القبيل، 2 أكثر من 24 مرات 1/2،
أكثر من 2 على 53.
لا يهم إذا كنت تعرف ما
هذه الأرقام تأتي من.
ولكن انها مجرد الرقم الذي يجري
إلى أن يكون أكثر من 0، أليس كذلك؟
>> ثم عندما أفعل كاتي بيري، و
احتمال "طفل" نظرا كاتي
0 بالفعل، أليس كذلك؟
لأنه ليس هناك "طفل"
في كاتي بيري.
لذلك فإن هذا يصبح 0، وغاغا
انتصارات، وهو ما يعني أن غاغا هو
ربما المغني.
فهل هذا يعقل؟

English: 
>> And then when I have probability of
Gaga given "baby," we call it plus
teary a probability because it's
the probability of having
Gaga given some evidence.
So I'm giving you the evidence
that I saw the word baby and
the song make sense?
OK.
>> So If I calculated that for each
of the songs for Lady Gaga,
what that would be--
apparently, I cannot move this.
The probability of Gaga will be
something like, 2 over 24, times 1/2,
over 2 over 53.
It doesn't matter if you know what
these numbers are coming from.
But it's just a number that is going
to be more than 0, right?
>> And then when I do Katy Perry, the
probability of "baby" given Katy is
already 0, right?
Because there's no "baby"
in Katy Perry.
So then this becomes 0, and Gaga
wins, which means that Gaga is
probably the singer.
Does that make sense?

Macedonian: 
>> А потоа кога имам веројатноста за
Gaga дадени "бебе", ние тоа го викаме плус
над влажните веројатност, бидејќи тоа е
веројатноста на постоење на
Gaga даде некои докази.
Па јас сум ви даваат докази
што видов зборот бебето и
песната смисла?
OK.
>> Значи, ако јас пресмета дека за секој
на песни за Лејди Гага,
она што ќе биде -
очигледно, не можам да се помести ова.
Веројатноста на Гага ќе биде
нешто како, 2 над 24, времињата 1/2,
над 2 над 53.
Тоа не е важно ако знаете што
овие бројки се иде од.
Но тоа е само еден број што се случува
да биде повеќе од 0, нели?
>> А потоа, кога ќе направите Кети Пери,
веројатноста за "бебе" со оглед Katy е
веќе 0, нели?
Бидејќи нема "бебе"
во Кети Пери.
Па тогаш ова станува 0 и Гага
победи, што значи дека Гага е
веројатно пејач.
Дали тоа има смисла?

Chinese: 
>> 然后当我有概率
加加给“宝贝”，我们把它叫做加
流泪的概率，因为它是
具有的概率
加加给出了一些证据。
所以我给你证据
我看到这个词的婴儿和
这首歌有意义吗？
确定。
>> 所以，如果我计算过，每个
该歌曲的Lady Gaga，
是什么将是 - 
显然，我不能动了。
加加的概率将是
类似，在2 24，次数的1/2，
在2比53。
如果你知道它什么都无所谓
这些数字的来源。
但它只是一个数字，是怎么回事
为大于0，对不对？
>> 然后当我做凯蒂·佩里，该
“宝宝”的概率给出卡提现
已经为0，对不对？
因为没有“宝贝”
在凯蒂·佩里。
是这样，那么这变成0，并且加加
胜，这意味着Gaga是
大概是歌手。
这是否有道理？

Catalan: 
>> I després quan tinc probabilitat
Gaga donat "nadó", en diem més
Teary una probabilitat perquè és
la probabilitat de tenir
Gaga dóna algunes proves.
Així que et vaig a donar l'evidència
que vaig veure la paraula nadó i
la cançó té sentit?
D'acord.
>> Així que si he calculat que per cada
de les cançons de Lady Gaga,
el que seria -
pel que sembla, no em puc moure això.
La probabilitat de Gaga serà
alguna cosa així com: 2 sobre 24, multiplicada per 1/2,
més de 2 sobre 53.
No importa si vostè sap el que
aquests números estan venint.
Però és només un nombre que es va
per ser més que 0, no?
>> I després quan ho faig Katy Perry, la
probabilitat de "nadó" donada Katy és
ia 0, no?
Com que no hi ha un "bebè"
en Katy Perry.
Llavors això es converteix en 0, i Gaga
victòries, el que significa que Gaga és
probablement el cantant.
Això té sentit?

Haitian: 
>> Lè sa a, lè mwen gen pwobabilite
Gaga bay "ti bebe," nou rele li plis
teary yon pwobabilite paske li nan
pwobabilite pou li te gen
Gaga bay kèk prèv.
Se konsa, mwen ban nou prèv la
mwen te wè ti bebe a mo ak
chante sa a, fè sans?
OK.
>> Se konsa, Si mwen kalkile ke pou chak
nan chan ki nan pou Lady Gaga,
sa ki ta ka -
aparamman, mwen pa ka deplase sa a.
Pwobabilite pou Gaga yo pral
yon bagay tankou, 2 sou 24, fwa 1/2,
plis pase 2 sou 53.
Li pa enpòtan si ou konnen ki sa
nimewo sa yo ap vini soti nan.
Men, li la jis yon nimewo ki pral
yo dwe plis pase 0, dwa?
>> Lè sa a, lè m 'fè Katy Perry, nan
pwobabilite nan "ti bebe" bay Katy se
deja 0, dwa?
Paske gen nan pa gen "bebe"
nan Katy Perry.
Se konsa, Lè sa a, sa a vin tounen 0, epi Gaga
ranport, ki vle di ke Gaga se
pwobableman chantè a.
ki fè sans?

Gujarati: 
>> અને પછી હું સંભાવના છે જ્યારે
"બેબી" અમે તેને કહી વત્તા આપવામાં ગાગા
કારણ કે તે એક સંભાવના teary
કર્યા સંભાવના
ગાગા કેટલાક પુરાવા આપવામાં આવે છે.
તેથી હું તમને પુરાવો આપી રહ્યો છું
હું શબ્દ બાળક જોયું અને તે
ગીત અર્થમાં છે?
બરાબર.
>> હું ગણતરી જો આમ હોય તે દરેક માટે
લેડી ગાગા માટે ગીતો,
કે હશે શું -
દેખીતી રીતે, હું આ વધી શકો નહિં.
ગાગા સંભાવના હશે
કંઈક જેમ, 2 24 પર, સમય 1/2,
53 પર 2.
તમે જાણો છો તો કોઈ વાંધો નથી તે
આ નંબરો આવતા હોય છે.
પરંતુ તે ચાલુ છે કે માત્ર એક નંબર છે
અધિકાર, 0 કરતાં વધુ હોઈ શકે?
>> અને પછી હું પેરી Katy, કરી ત્યારે
Katy આપવામાં "બાળક" ના સંભાવના છે
પહેલેથી 0, અધિકાર?
ના "બેબી" છે કારણ કે
પેરી Katy માં.
તેથી તો આ 0 બની જાય છે, અને ગાગા
જીત, જે ગાગા અર્થ એ થાય કે
કદાચ ગાયક.
કે અર્થમાં છે?

Korean: 
>> 그리고 나는 확률이있을 때
"아기,"우리가 그것을 호출 플러스 주어진 가가
이 때문에 확률이 눈물이 글썽
발생의 확률
가가는 몇 가지 증거를가 없습니다.
그래서 나는 당신에게 증거를주는거야
나는 아기 단어를보고 있음
노래는 의미가?
OK.
>> 나는 계산이 경우 그 각각에 대해
레이디 가가의 노래,
그게 어떻게 될지 -
분명히,이 이동할 수 없습니다.
가가의 가능성이있을 것입니다
뭔가처럼,이 24 이상, 배 1 / 2,
53 이상 2 이상.
당신이 알고있는 경우에 그것은 중요하지 않습니다 무슨
이 숫자에서오고있다.
하지만 것입니다 단지 수의
바로, 0 이상이 될 수 있습니다?
>> 그리고 나는 케이티 페리 (Katy Perry)를 수행 할 때
케이티 주어진 "아기"의 확률은
이미 0, 오른쪽?
더 "아기"가 없기 때문에
케이티 페리.
따라서 다음이 0이되고, 가가
승리, 이는 가가가 있음을 의미
아마 가수.
그 의미가 있습니까?

Swedish: 
>> Och sen när jag har sannolikheten för
Gaga givet "baby", vi kallar det plus
Teary en sannolikhet för att det är
sannolikheten för att ha
Gaga givet vissa bevis.
Så jag ger dig bevis
att jag såg ordet barnet och
sången vettigt?
OK.
>> Så om jag räknat ut att för varje
av låtarna på Lady Gaga,
vad det skulle vara -
tydligen, jag kan inte flytta den här.
Sannolikheten för Gaga kommer att vara
något liknande, 2 över 24 ggr halv,
över 2 över 53.
Det spelar ingen roll om du vet vad
dessa siffror kommer ifrån.
Men det är bara ett nummer som går
att vara mer än 0, eller hur?
>> Och sedan när jag gör Katy Perry, den
Sannolikheten för "baby" ges Katy är
redan 0, eller hur?
Eftersom det finns ingen "baby"
i Katy Perry.
Så då det blir 0, och Gaga
segrar, vilket innebär att senil är
förmodligen sångaren.
Låter det vettigt?

Gujarati: 
બરાબર.
>> તેથી હું આ વધુ સત્તાવાર બનાવવા માંગો છો,
હું ખરેખર એક મોડેલ કરી શકો છો
ઘણા શબ્દો માટે.
તેથી આપણે હું કંઈક કહે છે કે દો
જેમ, "બેબી, હું છું
આગ પર "અથવા કંઈક.
તેથી તે ઘણા શબ્દો છે.
અને આ કિસ્સામાં, તમે જોઈ શકો છો
કે "બાળક", ગાગા છે
પરંતુ તે Katy માં નથી.
અને "ફાયર" Katy છે, પરંતુ
તે હક, ગાગા નથી?
તેથી તે હક, trickier મેળવવામાં છે?
એવું લાગે છે કારણ કે તમે લગભગ
બે વચ્ચે ટાઇ છે.
>> તેથી તમે શું કરવા છે ધારે છે
શબ્દો વચ્ચે સ્વતંત્રતા.
જેથી મૂળભૂત અર્થ એ થાય કે શું છે
હું માત્ર શું ગણતરી છું
જોઈ સંભાવના "બેબી" છે
આ જોઈને સંભાવના "હું" અને
"આગ" "am", અને "પર" અને
બધા અલગ.
પછી હું તે બધા ગુણાકાર છું.
અને હું સંભાવના છે તે જોયા કરું છું
સમગ્ર સજા જોઈ.
અર્થમાં બનાવવા?

Hindi: 
ठीक है.
>> इसलिए मैं इस अधिक अधिकारी बनाना चाहते हैं,
मैं वास्तव में एक मॉडल कर सकते हैं
कई शब्दों के लिए.
तो चलो मैं कुछ है कि हम कहते हैं
जैसे, "बेबी, मैं हूँ
आग पर, "या कुछ और.
इसलिए यह कई शब्द है.
और इस मामले में, आप देख सकते हैं
कि 'बेबी', गागा में है
लेकिन यह कैटी में नहीं है.
और "आग" कैटी में है, लेकिन
यह सही, गागा में नहीं है?
तो यह ठीक है, पेचीदा मामला हो रही है?
क्योंकि यह लगता है कि आप लगभग
दोनों के बीच एक टाई है.
>> तो क्या तुम्हें क्या करना है की कल्पना है
शब्दों के बीच आज़ादी.
तो बुनियादी तौर पर मतलब है कि क्या यह है कि
मैं बस है क्या गणना कर रहा हूँ
देखने की संभावना "बच्चे," क्या है
देखने की संभावना "मैं," और
"आग" "हूँ", और "पर," और
सब अलग.
तब मैं उन सभी को गुणा कर रहा हूँ.
और मैं संभावना है क्या देख रहा हूँ
के पूरे वाक्य को देखकर.
भावना करें?

Norwegian: 
OK.
>> Så hvis jeg ønsker å gjøre dette mer offisielt,
Jeg kan faktisk gjøre en modell
for flere ord.
Så la oss si at jeg har noe
som "baby, er jeg
i brann, "eller noe.
Så det har flere ord.
Og i dette tilfellet, kan du se
at "baby" er i Gaga,
men det er ikke i Katy.
Og "ild" er i Katy, men
det er ikke i Gaga, ikke sant?
Så det blir mer komplisert, ikke sant?
Fordi det virker som du nesten
har en uavgjort mellom de to.
>> Så hva du har å gjøre er å anta
uavhengighet mellom ordene.
Så egentlig hva det betyr er at
Jeg bare beregne hva som er den
Sannsynligheten for å se "baby", hva er
sannsynligheten av å se "I", og
"Er", og "på" og "brann"
tatt hver for seg.
Så jeg multiplisere dem alle.
Og jeg ser hva som er sannsynligheten
av å se hele setningen.
Fornuftig?

Dutch: 
OK.
>> Dus als ik wil dit nog officieel te maken,
Ik kan eigenlijk doen een model
voor meerdere woorden.
Dus laten we zeggen dat ik iets
als, "schatje, ik ben
in brand, "of zoiets.
Dus het heeft meerdere woorden.
En in dit geval, kunt u zien
dat "de baby" is in Gaga,
maar het is niet in Katy.
En "vuur" is in Katy, maar
het is niet in Gaga, toch?
Dus het wordt steeds lastiger, toch?
Want het lijkt erop dat je bijna
hebben een band tussen de twee.
>> Dus wat je moet doen is veronderstellen
onafhankelijkheid tussen de woorden.
Dus eigenlijk wat dat betekent is dat
Ik ben gewoon te berekenen wat de
kans op het zien van "baby," wat is
de kans op het zien van 'ik' en
"Ben", en "on" en "vuur"
allemaal afzonderlijk.
Dan vermenigvuldig ik ze allemaal.
En ik zie wat is de kans
van het zien van de hele zin.
Zinvol?

Filipino: 
OK.
>> Kaya kapag gusto kong gumawa ito nang higit pa opisyal,
Maaari ko talagang gawin ang isang modelo
para sa maramihang salita.
Kaya sabihin nating na mayroon akong isang bagay
tulad ng, "sanggol, Ako
sa sunog, "o isang bagay.
Kaya mayroon itong maraming salita.
At sa kasong ito, maaari mong makita ang
na "sanggol" ay nasa mangha,
pero hindi sa Katy.
At "apoy" ay nasa Katy, ngunit
hindi ito sa mangha, tama?
Kaya nakakakuha ito ng trickier, tama?
Dahil ito ay tila na sa iyo halos
mayroon ang kurbatang sa pagitan ng dalawang.
>> Kaya kung ano ang kailangan mo lang gawin ay ipinapalagay
malayang bansa kabilang sa mga salita.
Kaya talaga kung ano ang ibig sabihin nito ay ay na
Lang ako sa pagkalkula ng kung ano ang
posibilidad na makakita ng "sanggol," kung ano ang
ang posibilidad na makakita ng "ko," at
"Kasama", at "sa," at "apoy,"
lahat nang hiwalay.
Pagkatapos ako ng pag-multiply ang lahat ng mga ito.
At ako nakakakita ng ano ay ang probabilidad
na makita ang buong pangungusap.
Magkaroon ng kahulugan?

Thai: 
ตกลง
>> ดังนั้นถ้าผมต้องการที่จะทำให้เรื่องนี้อย่างเป็นทางการมากขึ้น
ที่จริงผมสามารถทำแบบจำลอง
คำหลาย
ดังนั้นขอบอกว่าฉันมีบางสิ่งบางอย่าง
เช่น "ลูกผม
ไฟไหม้ "หรือบางสิ่งบางอย่าง
ดังนั้นจึงมีหลายคำ
และในกรณีนี้คุณจะเห็น
ว่า "ลูก" ที่อยู่ในประสาท
แต่มันก็ไม่ได้อยู่ในเคที
และ "ไฟ" ที่อยู่ในเคที แต่
มันไม่ได้อยู่ในประสาทใช่ไหม
ดังนั้นจึงได้รับ trickier ใช่ไหม
เพราะมันดูเหมือนว่าคุณเกือบ
มีการผูกระหว่างคนทั้งสอง
>> ดังนั้นสิ่งที่คุณต้องทำคือการคิด
ความเป็นอิสระระหว่างคำ
ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่หมายถึงคือ
ฉันแค่การคำนวณสิ่งที่เป็น
ความน่าจะเป็นของการเห็น "ทารก" สิ่งที่เป็น
ความน่าจะเป็นของการเห็น "ฉัน" และ
"am" และ "ใน" และ "ไฟ"
ทั้งหมดแยกกัน
แล้วฉันคูณทั้งหมดของพวกเขา
และฉันเห็นสิ่งที่เป็นความน่าจะเป็น
เห็นทั้งประโยค
ทำให้รู้สึก

Basque: 
Ados.
>> Beraz ofizial gehiago hau egin nahi badut,
Benetan dut eredu bat egin ahal
Hitz bat baino gehiago da.
Beraz, demagun zerbait que tengo
bezala, "haurra, ni naiz
sua ", edo horrelako zerbait.
Beraz, hitz bat baino gehiago ditu.
Eta, kasu honetan, ikusi ahal izango duzu
hori "haurra" Gaga da,
baina ez da Katy in.
Eta "su" Katy da, baina
Ez da Gaga da, ezta?
Beraz trickier lortzean da, ezta?
Badirudi delako duzula ia
Bien arteko berdinketa bat.
>> Beraz, zer egin behar duzun da, bere gain hartzen
hitzen artean independentzia.
Beraz, funtsean, zer esan nahi duen
Besterik ez dut zer den kalkulatzeko
ikusten probabilitatea "haurra," zer da
ikusten probabilitatea "dut", eta
"Ni" eta "on", eta "su",
guztiak banan-banan.
Ondoren denak biderkatzeko naiz.
Eta zer probabilitatea da ikusten dut
dagoen esaldi osoa ikustea.
Zentzurik?

Haitian: 
OK.
>> Se konsa, si mwen vle fè sa-a ofisyèl plis,
Mwen ka aktyèlman fè yon modèl
pou plizyè mo.
Se konsa, kite a di ke mwen gen yon bagay
tankou, "ti bebe, se mwen menm
sou dife, "oswa yon bagay.
Se konsa, li gen plizyè mo yo.
Apre sa, nan ka sa a, ou kapab wè
ke "ti bebe" se nan Gaga,
men se pa nan Katy.
Ak "dife" se nan Katy, men
li pa nan Gaga, dwa?
Se konsa, li resevwa Delice, dwa?
Paske li sanble ke ou prèske
gen yon menm kantite vòt ant de la.
>> Se konsa, sa ou dwe fè se pran
endependans nan mitan mo yo.
Se konsa, fondamantalman ki sa sa vle di se ke
Mwen jis kalkile ki sa ki la
pwobabilite wè "ti bebe," ki sa ki
pwobabilite ki genyen pou wè "Mwen," ak
"Menm", ak "sou li a," ak "dife,"
tout separeman.
Lè sa a, mwen miltipliye tout nan yo.
Apre sa, mwen ap wè ki pwobabilite ki genyen
wè fraz la tout antye.
Fè sans?

Bulgarian: 
OK.
>> Така че, ако искате да направите това по-официално,
Всъщност мога да направя модел
за няколко думи.
Така че нека да кажа, че имам нещо
като, "бейби, аз съм
на огъня ", или нещо такова.
Така че има много думи.
И в този случай, можете да видите
че "бебе" е в Gaga,
но това не е в Katy.
И "огън" е в Katy, но
това не е в Gaga, нали?
Така че става все по-сложни, нали?
Защото изглежда, че почти
има връзка между двете.
>> Така че това, което трябва да направите е да се предположи,
независимост между думите.
Така че в общи линии това, което означава, че е, че
Аз съм просто изчисление какъв е
вероятност да видя "бебе", което е
вероятността за виждане "I", и
"Съм", ​​и "на" и "огън"
всички поотделно.
Тогава аз се умножи всички от тях.
И аз виждам каква е вероятността
да видя цялата изречение.
Направи ли смисъл?

Albanian: 
OK.
>> Pra, nëse unë dua të bërë këtë zyrtar më shumë,
Unë në fakt mund të bëjë një model
për fjalë të shumta.
Pra, le të themi se unë kam diçka
si, "baby, unë jam
në zjarr, "ose diçka.
Pra, ajo ka fjalë të shumta.
Dhe në këtë rast, ju mund të shihni
se "fëmija" është në Gaga,
por nuk është në Katy.
Dhe "zjarri" është në Katy, por
nuk është në Gaga, e drejtë?
Pra, është duke u komplikuar, apo jo?
Për shkak se ajo duket që ju pothuajse
kanë një kravatë në mes të dy.
>> Pra, çfarë ju duhet të bëni është të marrë
pavarësi në mesin e fjalëve.
Pra, në thelb ajo që do të thotë është se
Unë jam vetëm duke llogaritur se çfarë është
Mundësia e parë "fëmijë", ajo që është
mundësia e parë "unë," dhe
"Me", dhe "," dhe "zjarri"
të gjithë veç e veç.
Atëherë unë jam duke shumëzuar të gjitha prej tyre.
Dhe unë jam duke parë atë që është probabiliteti
e duke parë tërë dënimin.
Kuptim?

Kannada: 
ಸರಿ.
>> ಹಾಗಾಗಿ ಈ ಹೆಚ್ಚು ಅಧಿಕೃತ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ,
ನಾನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಮಾಡಬಹುದು
ಅನೇಕ ಪದಗಳನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಏನಾದರೂ ಹೇಳುವ ಅವಕಾಶ
ಹಾಗೆ, "ಬೇಬಿ, ನಾನು
ಬೆಂಕಿ, "ಅಥವಾ ಏನೋ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೇಕ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು ನೋಡಬಹುದು
ಎಂದು "ಬೇಬಿ", ಗಾಗಾ ಆಗಿದೆ
ಆದರೆ ಕೇಟಿ ಅಲ್ಲ.
ಮತ್ತು "ಫೈರ್" ಕೇಟಿ, ಆದರೆ
ಇದು ಬಲ, ಗಾಗಾ ಅಲ್ಲ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಬಲ, ಚಾತುರ್ಯದ ಪ್ರಕಟಗೊಳ್ಳಲಿದೆ?
ಇದು ತೋರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಬಹುತೇಕ
ಎರಡು ನಡುವೆ ಟೈ ಹೊಂದಿವೆ.
>> ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು ಮಾಡಬೇಕು ತಿಳಿಯುವುದು ಆಗಿದೆ
ಪದಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಸ್ವತಂತ್ರ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅಂದರೆ ಏನು ಎಂದು
ನಾನು ಏನು ಲೆಕ್ಕ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ನೋಡಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆ "ಬೇಬಿ," ಏನು
ನೋಡಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆ "ನಾನು," ಮತ್ತು
"ಬೆಂಕಿ" "am", ಮತ್ತು "ಮೇಲೆ," ಮತ್ತು
ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ.
ನಂತರ ನಾನು ಅವರನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಿಸಿದಾಗ ನುಡಿದರು.
ನಾನು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು ನೋಡಿದ ನಾನು
ಇಡೀ ವಾಕ್ಯ ನೋಡಿದ.
ಅರ್ಥ?

Macedonian: 
OK.
>> Па ако сакам да се направи ова повеќе официјални,
Јас всушност може да направи модел
за повеќе зборови.
Па да речеме дека имам нешто
како "бебе, јас сум
на оган ", или нешто слично.
Така што има повеќе зборови.
И во овој случај, може да се види
дека "бебе" е во Гага,
но тоа не е во Кети.
И "оган" е во Кети, но
тоа не е во Гага, нели?
Така, тоа е добивање на сложени да ја формира, нели?
Бидејќи се чини дека речиси
имаат врска меѓу двете.
>> Значи она што треба да направите е да се претпостави
независност меѓу зборовите.
Значи, во основа она што тоа значи е дека
Јас сум само пресметување она што е
веројатноста за гледање "бебе", што е
веројатноста за гледање "јас", и
"Сум", а "" и "оган"
сите одделно.
Тогаш јас сум множење сите нив.
И јас гледам што е веројатноста
од гледањето на целата реченица.
Смисла?

Modern Greek (1453-): 
OK.
>> Έτσι, εάν θέλετε να κάνετε αυτό το πιο επίσημο,
Μπορώ να κάνω πραγματικότητα ένα μοντέλο
πολλές λέξεις.
Ας πούμε ότι έχω κάτι
όπως, "baby, είμαι
φωτιά », ή κάτι τέτοιο.
Γι 'αυτό έχει πολλές λέξεις.
Και σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να δείτε
ότι «μωρό» είναι στην Gaga,
αλλά δεν είναι σε Katy.
Και "φωτιά" είναι στην Katy, αλλά
δεν είναι σε Gaga, σωστά;
Γι 'αυτό είναι να πάρει πιο περίπλοκη, έτσι δεν είναι;
Επειδή φαίνεται ότι σχεδόν
έχει μια σχέση μεταξύ των δύο.
>> Έτσι, αυτό που έχετε να κάνετε είναι να υποθέσουμε
ανεξαρτησία μεταξύ των λέξεων.
Έτσι, βασικά, τι σημαίνει αυτό είναι ότι
Είμαι απλά υπολογισμό ποια είναι η
πιθανότητα να δει «μωρό», τι είναι
η πιθανότητα του να δει "Εγώ", και
"Είμαι", και "για" και "φωτιά"
όλα ξεχωριστά.
Τότε είμαι πολλαπλασιάζοντας όλα αυτά.
Και βλέπω ποια είναι η πιθανότητα
να δει το σύνολο της ποινής.
Νόημα;

Esperanto: 
OK.
>> Do se mi volas fari tion pli oficiala,
Mi povas efektive fari modelon
por multnombraj vortoj.
Do diru ke mi havas ion
kiel, "bebo, mi estas
sur fajro, "aŭ io.
Do ĝi havas plurajn vortojn.
Kaj en ĉi tiu kazo, vi povas vidi
ke la "bebo" estas en Gaga,
sed ĝi ne estas en Katy.
Kaj "fajro" estas en Katy, sed
ĝi ne estas en Gaga, ĉu ne?
Do ĝi Fariĝas trickier, ĉu ne?
Ĉar ŝajnas ke vi preskaŭ
havas egalecon inter la du.
>> Do, kion vi devas fari estas supozi
independency inter la vortoj.
Do esence kion tio signifas, ke
Mi simple kalkuli, kia estas la
probablo de vidante "bebo", kio estas
la probablo de vidante "Mi," kaj
"Estas", kaj "je" kaj "fajro",
ĉiuj aparte.
Tiam mi multiplikante ĉiuj el ili.
Kaj mi vidas, kio estas la probablo
vidi la tutan frazon.
Havas sencon?

Galician: 
Aceptar.
>> Entón, se eu quero facelo máis oficial,
Podo realmente facer un modelo
varias palabras.
Entón, digamos que eu teño algo
como: "Querida, eu son
no lume ", ou algo así.
Por iso, ten varias palabras.
E neste caso, pode ver
que "bebé" está en Gaga,
pero non é en Katy.
E o "lume" está en Katy, pero
non é en Gaga, non?
Por iso, está quedando máis complicado, non?
Porque parece que case
ten un lazo entre os dous.
>> Entón o que tes que facer é asumir
independencia entre as palabras.
Entón, basicamente o que significa isto é que
Eu só estou calculando o que é o
probabilidade de ver "bebé", o que se
a probabilidade de ver "eu", e
"AM" e "on" e "fogo"
todo separado.
Entón eu estou multiplicando todos eles.
E eu estou a ver cal é a probabilidade
de ver a frase.
Ten sentido?

Chinese: 
确定。
>> 所以，如果我想使这个更正式，
我其实可以做一个模型
多个单词。
因此，让我们说我有话
一样，“宝贝，我
着火了，“什么的。
因此，它具有多个单词。
在这种情况下，你可以看到
这“宝贝”是加加，
但它不是在凯蒂。
与“火”是凯蒂，但
它不是在Gaga的，对不对？
因此，它变得棘手，对吧？
因为它似乎，你几乎
有两者之间的领带。
>> 所以你要做的就是承担
独立性的话之一。
所以基本上这是什么意思是，
我只是计算是什么
看到的概率“宝贝”，什么是
看到的可能性“我”和
“是”和“上”和“火”
所有独立。
然后我乘他们。
而我看​​到的是概率
的看到整个句子。
有意义吗？

Ukrainian: 
ОК.
>> Так що, якщо я хочу, щоб зробити це більш офіційний,
Я можу насправді модель
за кількома словами.
Так скажемо, що у мене є щось
як, "дитина, Я
у вогні, "або щось.
Так що має кілька слів.
І в цьому випадку, ви можете побачити
що "дитина" знаходиться в Gaga,
але це не в Katy.
І "вогонь" знаходиться в Katy, але
це не в Gaga, чи не так?
Так вона стає складніше, чи не так?
Тому що здається, що ви майже
є зв'язок між ними.
>> Так що ви повинні зробити, це припустити,
незалежність серед слів.
Так в основному, що це означає, що
Я просто вираховуючи, що є
Можливість надходження "дитини", що є
ймовірність побачити «я», і
"Я", і "на" і "вогонь"
все окремо.
Тоді я множення всіх з них.
І я бачу, що є вірогідність
бачити ціле речення.
Сенс?

Latin: 
OK.
>> Si vis ad hoc plus sane
Ego autem non potest esse a forma
multiplex sermones.
Ita dicitur esse aliquid
sicut, "Puer sum
igni, "aut aliquid.
Et multa verba habet.
Et secundum hoc, potest
quod per "tempus" in Gaga,
sed non in SLAVIC.
Et "ignis" est SLAVIC sed
Nec Gaga in iudicium
Sic suus 'questus trickier, ius?
Hoc enim videtur esse, ut paene
vinculum est ratio.
>> Quid ergo faciendum est assumere
independency in verbis.
Plerumque id quale est ut
Aenean sit referentem
quoniam propius "infantem" pro
quoniam propius "Ego," et
"Ego," et "in" et "ignis"
omnes separatim.
Ego vero omnibus multiplicari.
Ego probabiliter videndo
et cum omnis sententia.
Fac sensus?

Swedish: 
OK.
>> Så om jag vill göra det mer officiellt,
Jag kan faktiskt göra en modell
för flera ord.
Så låt oss säga att jag har något
liknande, "baby, jag är
eld, "eller något.
Så det har flera ord.
Och i detta fall, kan du se
att "barnet" är i Gaga,
men det är inte i Katy.
Och "eld" är i Katy, men
det är inte i Gaga, eller hur?
Så det blir svårare, eller hur?
Eftersom det verkar som om du nästan
har ett band mellan de två.
>> Så vad du behöver göra är att ta på sig
självständighet bland orden.
Så i princip vad det betyder är att
Jag bara beräkna vad som är
Sannolikheten för att se "baby", det som är
sannolikheten av att se "I," och
"Är", och "om" och "eld"
allt separat.
Då jag multiplicera dem alla.
Och jag ser vad är sannolikheten
av att se hela meningen.
Vettigt?

Polish: 
OK.
>> Więc jeśli chcesz, aby ten bardziej oficjalny,
Mogę właściwie zrobić model
dla wielu słów.
Więc powiedzmy, że mam coś
jak, "kochanie, jestem
w ogniu ", czy coś takiego.
Więc to ma wiele słów.
I w tym przypadku, można zobaczyć
że "dzieci" jest Gaga,
ale to nie jest w Katy.
I "ogień" jest w Katy, ale
to nie jest w Gaga, prawda?
Więc to coraz trudniejsze, prawda?
Ponieważ wydaje się, że prawie
mieć krawat między nimi.
>> Więc co trzeba zrobić, to założyć,
niezależność między słowami.
Więc w zasadzie, co to oznacza to, że
Ja tylko obliczenia, co jest
prawdopodobieństwo zobaczenia "dziecko", co jest
prawdopodobieństwo zobaczenia "ja", a
"Jestem" i "na" i "ogień"
wszystko oddzielnie.
Wtedy ja mnożąc je wszystkie.
I widzę, jakie jest prawdopodobieństwo,
widząc całe zdanie.
Ma sens?

Hungarian: 
OK.
>> Tehát, ha azt szeretnénk, hogy ez több hivatalos,
Én valójában nem a modell
több szóra.
Tehát mondjuk, hogy van valami,
mint "baby, én vagyok
a tűz ", vagy valami.
Így már több szót.
És ebben az esetben, akkor láthatjuk,
hogy a "baby" van Gaga,
de ez nem a Katy.
És a "tűz" Katy, de
ez nem a Gaga, ugye?
Így egyre trükkösebb, nem igaz?
Mert úgy tűnik, hogy szinte
egy döntetlen a kettő között.
>> Szóval, mit kell tennie, hogy feltételezzük,
függetlenség között a szavakat.
Tehát alapvetően ez azt jelenti, hogy az
Én csak számítási mi a
valószínűsége a látás "baby", ami
a valószínűsége a látás "Én", és
"Vagyok", és az "a" és "tűz"
mind külön-külön.
Akkor én megszorozzuk mindet.
És én láttam, mi a valószínűsége
látni az egész mondatot.
Értelme?

Arabic: 
موافق.
>> حتى لو كنت تريد أن تجعل هذا الأمر أكثر رسمية،
يمكنني القيام به في الواقع نموذجا
للكلمات متعددة.
لذلك دعونا نقول أن لدي شيئا
مثل، "الطفل، وأنا
على النار "، أو شيء من هذا.
لذلك لديه كلمات متعددة.
وفي هذه الحالة، يمكنك أن ترى
أن "الطفل" هو في غاغا،
ولكنها ليست في كاتي.
و "النار" في كاتي، ولكن
انها ليست في غاغا، أليس كذلك؟
لذلك يزداد اصعب، أليس كذلك؟
لأنه يبدو أنك تقريبا
وجود علاقات بين البلدين.
>> وذلك ما عليك القيام به هو افتراض
الاستقلالية بين الكلمات.
وذلك أساسا ما يعنيه ذلك هو أن
أنا فقط حساب ما هو
احتمال رؤية "طفل"، ما هو
احتمال رؤية "أنا"، و
"أنا"، و "على"، و "النار"،
كل على حدة.
ثم أنا ضرب كل منهم.
واراه ما هو احتمال
لرؤية الجملة كلها.
معنى؟

Welsh: 
OK.
>> Felly, os ydw i eisiau gwneud mwy o swyddogol hwn,
Gallaf ei wneud mewn gwirionedd model
am eiriau lluosog.
Felly, gadewch i ni ddweud bod gen i rywbeth
fel, "babi, yr wyf yn
ar dân, "neu rywbeth.
Felly mae wedi geiriau lluosog.
Ac yn yr achos hwn, gallwch weld
bod "babi" mewn Gaga,
ond nid yw'n yn Katy.
Ac "tân" mewn Katy, ond
nid yw'n yn Gaga, dde?
Felly, mae'n mynd yn fwy anodd, dde?
Oherwydd ei fod yn ymddangos bod chi bron
cael tei rhwng y ddau.
>> Felly, beth mae'n rhaid i chi ei wneud yw cymryd yn ganiataol
annibyniaeth ymhlith y geiriau.
Felly y bôn beth mae hynny'n ei olygu yw y
Im 'jyst yn cyfrifo beth yw'r
tebygolrwydd o weld "babi," beth yw
y tebygolrwydd o weld "Yr wyf i," ac
"Am", ac "ar," a "tân,"
i gyd ar wahân.
Yna mi i'n lluosi pob un ohonynt.
A dwi'n gweld beth yw'r tebygolrwydd
o weld y ddedfryd gyfan.
Yn gwneud synnwyr?

Japanese: 
[OK]をクリックします。
>> だから私はこれをより正式にする場合は、
私は実際にモデルを行うことができます
複数の単語のために。
それでは、私は何かを持っているとしましょう
のような、「赤ちゃん、私は
火に、「または何か。
だから、複数の単語を持っています。
この場合には、次のように表示することができます
「赤ちゃんは「ガガにあることを、
それはケーティではありません。
と "火"はケイティにあるが、
それは右、ガガにない？
だから、右、トリッキーなってきた？
それはあなたのほとんどと思われるので、
2間のネクタイを持っている。
>> それで、あなたがしなければならないことは想定している
単語間の独立性。
そこで、基本的にそれが何を意味するかというです
私は何であるかを計算してい
何であるか」、赤ちゃんを「見ての確率
見ての可能性「I」をし、
「火」「AM」、および「ON」と
すべて別途。
その後、私はそれらのすべてを掛けることだ。
そして、私は確率が何であるかを見ている
文全体を見ての。
理にかなって？

Tamil: 
சரி.
>> அதனால் நான் இந்த உத்தியோகபூர்வ செய்ய விரும்பினால்,
நான் உண்மையில் ஒரு மாதிரி செய்ய முடியும்
பல சொற்கள்.
எனவே நான் ஏதாவது வேண்டும் என்று சொல்கிறேன்
போன்ற, "குழந்தை, நான்
தீ, "அல்லது ஏதாவது.
அது பல சொற்கள் உள்ளன.
இந்த வழக்கில், நீங்கள் பார்க்க முடியும்
என்று "குழந்தை", காகா ஆகிறது
ஆனால் அது கேட்டி இல்லை.
மற்றும் "தீ" கேட்டி உள்ளது, ஆனால்
அது சரி, காகா இல்லையா?
அது சரி, உங்க மேல போகிறது?
அது தெரிகிறது ஏனெனில் நீங்கள் கிட்டத்தட்ட
இரண்டு இடையே ஒரு டை வேண்டும்.
>> அதனால் நீங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும் கருதி ஆகிறது
வார்த்தைகள் மத்தியில் நிலமும்.
எனவே அடிப்படையில் என்று அர்த்தம் என்ன என்று ஆகிறது
நான் என்ன கணக்கிட்டு
பார்த்து நிகழ்தகவு "குழந்தை," என்ன ஆகிறது
பார்த்து நிகழ்தகவு "நான்," மற்றும்
"தீ" "நான்", மற்றும் "ம்," மற்றும்
அனைத்து தனித்தனியாக.
அப்பொழுது நான் அவர்களை அனைத்து பெருக்குவதன்.
நான் நிகழ்தகவு என்ன பார்கிறேன்
முழு தண்டனை பார்த்து.
பயன்?

Slovenian: 
OK.
>> Torej, če želim, da bi to še uradni,
Jaz lahko dejansko narediti model
več besed.
Torej, recimo, da imam nekaj
kot, "baby, I am
na ogenj, "ali kaj podobnega.
Torej ima več besede.
In v tem primeru, si lahko ogledate
da "mlade" je Gaga,
vendar to ni v Katy.
In "ogenj" je v Katy, vendar
to ni v Gaga, kajne?
Torej, to je vse težje, kajne?
Ker se zdi, da si skoraj
imajo vez med njima.
>> Torej, kaj morate storiti je, da prevzame
Neodvisnost med besedami.
Torej v bistvu, kaj to pomeni, da
Jaz sem samo izračun, kar je
Verjetnost, da bi videli "otroka", kar je
verjetnost videnje "I" in
"Am" in "o" in "ogenj"
vse ločeno.
Potem sem se pomnoži vse od njih.
In vidim, kaj je verjetnost
videnje celotno kazen.
Smisla?

Afrikaans: 
OK.
>> So as ek wil dit meer amptelike te maak,
Ek kan eintlik 'n model
vir verskeie woorde.
So kom ons sê dat ek iets
soos, "baba, ek is
aan die brand gesteek, "of iets.
So dit het verskeie woorde.
En in hierdie geval, kan jy sien
dat "baba" is in Gaga,
maar dit is nie in Katy.
En "brand" is in Katy, maar
dit is nie in Gaga, reg?
So dit is om moeiliker, reg?
Omdat dit blyk dat jy amper
'n band tussen die twee.
>> So, wat jy hoef te doen, is om te aanvaar
onafhanklikheid onder die woorde.
So basies wat dit beteken, is dat
Ek is net die berekening van wat die
waarskynlikheid van sien "baba", wat
die waarskynlikheid van sien "Ek," en
"Is", en "op" en "vuur"
al afsonderlik.
Toe ek vermenigvuldig almal van hulle.
En ek sien wat is die waarskynlikheid
sien die hele sin.
Sin maak?

Persian: 
OK.
>> پس اگر من می خواهم این رسمی تر،
من در واقع می توانید انجام دهید یک مدل
چند کلمه.
بنابراین اجازه دهید بگویم که من چیزی
مثل، "عزیزم، من هستم
در آتش، "و یا چیزی.
پس از آن تا چند کلمه.
و در این مورد، شما می توانید ببینید
که "کودک" است در دل شکسته،
اما در کتی نیست.
و "آتش" است در کتی، اما
آن را در دل شکسته، درست است؟
بنابراین آن را گرفتن سختتر، درست است؟
از آنجا که به نظر می رسد که شما تقریبا
یک رابطه بین این دو.
>> بنابراین آنچه شما باید انجام دهید این است فرض
استقلال در میان کلمات.
بنابراین اساسا آنچه که بدان معنی است که
من فقط محاسبه چه است
احتمال دیدن "عزیزم،" چه چیزی است
احتمال دیدن "I"، و
"هستم"، و "در" و "آتش"
همه به طور جداگانه.
سپس من ضرب همه آنها.
و من از دیدن آنچه احتمال است
دیدن تمام جمله.
را حس؟

Korean: 
OK.
>> 그래서 난이 더 많은 공식을 만들고 싶은 경우에,
실제로 모델을 할 수있는
여러 단어.
그래서 내가 뭔가를 가정 해 봅시다
같은, "아기, 나는
불 "또는 뭔가.
그래서 여러 단어가 있습니다.
그리고이 경우에, 당신은 볼 수 있습니다
이 "아기", 가가에
하지만 케이티 아니다.
그리고 "불이"케이티이지만,
그것은 바로, 가가에없는?
그래서 그것은 바로, 난이도가 점점?
그 것 때문에 당신 거의
둘 사이에 넥타이를해야합니다.
>> 그래서 당신이해야 할 것은 가정입니다
단어 사이의 독​​립성.
그래서 기본적으로 그게 무슨 뜻인지 즉
난 그냥 어떤 계산 해요
보는 확률 "아기는,"무엇인가
보는 확률 "나는"과
"불" "AM"및 "에,"와
모든 별도.
다음 나는 그들 모두를 곱 해요.
그리고 확률 무엇을보고 있어요
전체 문장을보고.
이해가가?

German: 
OK.
>> Also, wenn ich will diese mehr offiziell zu machen,
Ich kann ein Modell tatsächlich tun
nach mehreren Wörtern.
Also sagen wir mal, dass ich etwas
wie, "Baby, ich bin
auf Feuer ", oder so etwas.
So hat es die mehrfachen Wörter.
Und in diesem Fall können Sie sehen,
dass "Baby" ist in Gaga,
aber es ist nicht in Katy.
Und "Feuer" ist in Katy, aber
es ist nicht in Gaga, oder?
Also es wird immer schwieriger, oder?
Denn es scheint, dass Sie fast
eine Verbindung zwischen den beiden.
>> Also, was Sie tun müssen ist, davon ausgehen,
Unabhängigkeit unter den Wörtern.
Also im Grunde, was das bedeutet ist, dass
Ich bin nur die Berechnung, was ist der
Wahrscheinlichkeit des Sehens "Baby", was ist
die Wahrscheinlichkeit des Sehens "ich," und
"Am" und "on" und "Feuer"
alle separat.
Dann bin ich Multiplikation alle von ihnen.
Und ich werde sehen, was ist die Wahrscheinlichkeit,
zu sehen, den ganzen Satz.
Sinnvoll?

Yiddish: 
גוט.
>> אַזוי אויב איך ווילן צו מאַכן דעם מער באַאַמטער,
איך קענען פאקטיש טאָן אַ מאָדעל
פֿאַר קייפל ווערטער.
אַזוי לאָזן ס זאָגן אַז איך האָבן עפּעס
ווי, "בעיבי, איך בין
אויף פייַער, "אָדער עפּעס.
אַזוי עס האט קייפל ווערטער.
און אין דעם פאַל, איר קענען זען
אַז "בעיבי" איז אין גאַגאַ,
אָבער עס ס ניט אין קאַטי.
און "פייַער" איז אין קאַטי, אָבער
עס ס ניט אין גאַגאַ, רעכט?
אַזוי עס ס געטינג טריקקיער, רעכט?
ווייַל עס מיינט אַז איר כּמעט
האָבן אַ בונד צווישן די צוויי.
>> אַזוי וואָס איר האָבן צו טאָן איז יבערנעמען
ינדעפּענדענסי צווישן די ווערטער.
אַזוי בייסיקלי וואָס אַז מיטל איז אַז
איך בין פּונקט קאַלקיאַלייטינג וואָס איז די
מאַשמאָעס פון געזען "בעיבי," וואָס איז
די מאַשמאָעס פון געזען "איך," און
"בין", און "אויף," און "פייַער,"
אַלע סעפּראַטלי.
דעמאָלט איך בין מאַלטאַפּלייינג אַלע פון ​​זיי.
און איך בין געזען וואָס איז די מאַשמאָעס
פון געזען די גאנצע זאַץ.
מאַכן זינען?

Serbian: 
У реду.
>> Дакле, ако желим да ово више званичника,
Ја заиста могу да урадим модел
за више речи.
Па рецимо да ја имам нешто
као, "душо, ја сам
у пламену, "или нешто.
Тако да има више речи.
И у овом случају, можете да видите
да је "беба" је у Гага,
али то није у Кети.
И "ватра" је у Кати, али
то није у Гагу, зар не?
Дакле, то је све теже, зар не?
Зато се чини да сте скоро
имају везу између та два.
>> Дакле, оно што треба да урадите је да преузме
независност међу речима.
Дакле, у основи шта то значи да је
Само оно што је израчунавање
вероватноћа да виде бебу "," шта је
вероватноћа да виде "И," и
"Ам", и "на" и "ватра"
све одвојено.
Онда сам множењем све њих.
И ја видим шта је вероватноћа
да виде целу реченицу.
Смисла?

Maltese: 
OK.
>> Mela jekk jien tixtieq li tagħmel dan aktar uffiċjali,
I jistgħu attwalment jagħmlu mudell
għall-kliem multipli.
Mela ejja ngħidu li għandi xi ħaġa
simili, "baby, I am
fuq nar, "jew xi ħaġa.
Għalhekk għandha kliem multipli.
U f'dan il-każ, tista 'tara
li "baby" huwa Gaga,
iżda mhux fil Katy.
U "nar" huwa Katy, iżda
mhuwiex fil Gaga, right?
Allura huwa jkollna delikati, right?
Minħabba li din tidher li inti kważi
ikollhom konnessjonijiet bejn it-tnejn.
>> Allura dak li għandek tagħmel hu li tassumi
indipendenza fost il-kliem.
Allura bażikament dak li tfisser hija li
Jien biss kalkolu dak li huwa l-
probabbiltà li jaraw "baby," dak li hu
il-probabbiltà li jaraw "I," u
"Am", u "fuq," u "n-nar,"
kollha separatament.
Imbagħad jien multiplikazzjoni kull wieħed minnhom.
U jien jaraw dak hija l-probabilità
jaraw is-sentenza kollu.
Jagħmel sens?

Bengali: 
ঠিক আছে.
>> তাই আমি এই আরও অফিসিয়াল করতে চান,
আমি আসলে একটি মডেল কি করতে পারেন
একাধিক শব্দের জন্য.
সুতরাং আসুন আর কিছু আছে যে বলা যাক
যেমন, "বেবি, আমি কোথায়
আগুন, "বা কিছু.
সুতরাং এটি একাধিক শব্দ আছে.
এবং এই ক্ষেত্রে, আপনি দেখতে পারেন
যে "শিশুর", গাগা হয়
কিন্তু এটি পেরি মধ্যে নয়.
এবং "অগ্নি" পেরি হয়, কিন্তু
এটা সঠিক, গাগা নাই?
সুতরাং এটি অধিকার, trickier হচ্ছে?
মনে হয় কারণ যে আপনি প্রায়
দুই মধ্যে টাই আছে.
>> তাই আপনাকে যা করতে হবে অনুমান হয়
শব্দের মধ্যে স্বাধীনতা.
তাই মূলত যে মানে হল যে
আমি ঠিক কি গণক করছি
এইজন্য হওয়ার সম্ভাবনা "শিশুর," কি
এইজন্য হওয়ার সম্ভাবনা "আমি" এবং
"আগুন" "না", এবং "উপর," এবং
সব আলাদাভাবে.
তারপর আমি তাদের সব গুন করছি.
এবং আমি সম্ভাবনা কি এইজন্য করছি
পুরো বাক্য দেখছি.
জানার জন্য?

Azerbaijani: 
OK.
>> Mən bu daha rəsmi etmək istəyirsinizsə,
Mən, həqiqətən, bir model edə bilərsiniz
neçə söz.
Belə ki, bir şey var ki, deyək
kimi, "körpə, mən
yanğın, "və ya bir şey.
Belə ki, çox sözləri var.
Və bu halda, siz görə bilərsiniz
ki, "körpə", Gaga edir
lakin Katy deyil.
Və "yanğın" Katy, lakin
sağ, Gaga deyil?
Belə ki, hüququ, trickier əldə edir?
Görünür ki, çünki demək olar ki,
arasında birlik var.
>> Beləliklə, nə siz nə etmək lazımdır güman edir
sözləri arasında müstəqillik.
Belə ki, əsasən o deməkdir ki, nə ki,
Mən yalnız nə hesablanması alıram
görən ehtimalı "körpə" nə
görən ehtimalı "Mən" və
"Yanğın" "am", və "," və
bütün ayrı-ayrı.
Sonra onların hamısı çarparaq alıram.
Mən ehtimal nə görən deyiləm
bütün cümlə görüb.
Mənada?

Croatian: 
OK.
>> Dakle, ako želim da ovo više službenika,
Ja zapravo može napraviti model
više riječi.
Dakle, recimo da imam nešto
kao, "beba, ja sam
na vatru ", ili tako nešto.
Tako da ima više riječi.
I u ovom slučaju, možete vidjeti
da je "beba" je Gaga,
, ali to nije u Katy.
I "vatra" je u Katy, ali
to nije u Gaga, zar ne?
Dakle, to je sve teže, zar ne?
Jer čini se da je gotovo
imati vezu između ta dva.
>> Dakle, ono što morate učiniti je preuzeti
neovisnost među riječima.
Tako je u osnovi ono što to znači da
Ja sam samo izračuna što je
vjerojatnost vidjeti "bebu", što je
Vjerojatnost da vide "ja" i
"Ja", i "na" i "vatre"
sve odvojeno.
Onda sam množenjem sve njih.
A vidim kolika je vjerojatnost
vidjeti cijelu rečenicu.
Smisla?

Czech: 
OK.
>> Takže pokud chci, aby to více úředníka,
Mohu skutečně udělat model
Pro více slov.
Takže řekněme, že mám něco, co
jako "baby, já jsem
v ohni, "nebo tak něco.
Tak to má více slov.
A v tomto případě, můžete vidět
že "dítě" je Gaga,
ale to není v Katy.
A "oheň" je v Katy, ale
to není v Gaga, že jo?
Takže je to čím dál složitější, že jo?
Vzhledem k tomu, zdá se, že téměř
mít kravatu mezi nimi.
>> Takže to, co musíte udělat, je předpokládat,
nezávislost mezi slova.
Takže v podstatě to, co to znamená, že
Já jen výpočet toho, jaká je
pravděpodobnost vidět "dítě," to, co je
pravděpodobnost vidět "já", a
"Já", a "o" a "oheň,"
všechny samostatně.
Pak jsem vynásobením všechny z nich.
A já jsem viděl, co je pravděpodobnost,
vidět celou větu.
Smysl?

Malay (macrolanguage): 
OK.
>> Jadi jika saya ingin rasmi ini lebih,
Saya benar-benar boleh melakukan model
satu perkataan.
Jadi mari kita mengatakan bahawa saya mempunyai sesuatu
seperti, "Bayi, saya
terbakar, "atau sesuatu.
Jadi ia mempunyai pelbagai kata-kata.
Dan dalam kes ini, anda boleh melihat
bahawa "bayi" adalah dalam Gaga,
tetapi ia bukan dalam Katy.
Dan "api" adalah di Katy, tetapi
ia bukan dalam Gaga, bukan?
Jadi ia semakin sukar, bukan?
Kerana ia seolah-olah bahawa anda hampir
mempunyai hubungan antara kedua-dua.
>> Jadi apa yang anda perlu lakukan adalah mengambil alih
kebebasan antara kata-kata.
Jadi, pada asasnya apa yang bermakna ialah
Saya hanya mengira apakah
kebarangkalian melihat "bayi," apa yang
kebarangkalian melihat "Saya," dan
"Aku", dan "di" dan "api,"
semua secara berasingan.
Kemudian saya mendarabkan mereka semua.
Dan saya melihat apakah kebarangkalian
melihat keseluruhan ayat.
Masuk akal?

Irish: 
OK.
>> Mar sin, más mian liom a dhéanamh ar an oifigeach níos mó,
Is féidir liom a dhéanamh i ndáiríre samhail
focail iolracha.
Mar sin, a ligean ar rá go bhfuil mé rud éigin
cosúil le, "leanbh, tá mé
trí thine, "nó rud éigin.
Mar sin, tá sé focail éagsúla.
Agus sa chás seo, is féidir leat a fheiceáil
is é sin "leanbh" i Gaga,
ach nach bhfuil sé i Katy.
Agus is é "tine" i Katy, ach
nach bhfuil sé i Gaga, ceart?
Mar sin, tá sé ag fáil trickier, ceart?
Toisc is cosúil go bhfuil tú beagnach
Tá comhionannas vótaí idir an dá.
>> Mar sin, cad a bhfuil tú a dhéanamh ná a ghlacadh
neamhspleáchas i measc na focail.
Mar sin, go bunúsach cad a chiallaíonn go bhfuil an
Tá mé ag ríomh go díreach cad é an
dóchúlacht go bhfaca "leanbh," cad é
an dóchúlacht go bhfaca "mé," agus
"Tá", agus "ar," agus "tine,"
gach ar leithligh.
Ansin tá mé a iolrú ar fad iad.
Agus tá mé ag féachaint ar cad é an dóchúlacht
féachaint ar an abairt iomlán.
Déan ciall?

Slovak: 
OK.
>> Takže ak chcem, aby to viac úradníka,
Môžem skutočne urobiť model
Pre viac slov.
Takže povedzme, že mám niečo, čo
ako "baby, ja som
v ohni, "alebo tak niečo.
Tak to má viac slov.
A v tomto prípade, môžete vidieť
že "dieťa" je Gaga,
ale to nie je v Katy.
A "oheň" je v Katy, ale
to nie je v Gaga, že jo?
Takže je to čím ďalej zložitejšie, že jo?
Vzhľadom k tomu, zdá sa, že takmer
mať kravatu medzi nimi.
>> Takže to, čo musíte urobiť, je predpokladať,
nezávislosť medzi slová.
Takže v podstate to, čo to znamená, že
Ja len výpočet toho, aká je
pravdepodobnosť vidieť "dieťa," to, čo je
pravdepodobnosť vidieť "ja", a
"Ja", a "o" a "oheň,"
všetky samostatne.
Potom som vynásobením všetky z nich.
A ja som videl, čo je pravdepodobnosť,
vidieť celú vetu.
Zmysel?

Urdu: 
ٹھیک ہے.
>> تو میں نے اس سے زیادہ سرکاری بنانا چاہتے ہیں،
میں اصل میں ایک ماڈل کر سکتے ہیں
ایک سے زیادہ الفاظ کے لئے.
تو میں کچھ ہے کہ کہتے ہیں
کی طرح، "بچے، میں ہوں
آگ پر، "یا کچھ اور.
تو یہ ایک سے زیادہ الفاظ ہیں.
اور اس معاملے میں، آپ دیکھ سکتے ہیں
کہ "بچے"، مورھ میں ہے
لیکن یہ کیٹی میں نہیں ہے.
اور "آگ" کیٹی میں ہے، لیکن
یہ درست ہے، مورھ میں نہیں ہے؟
تو یہ درست ہے، trickier ہو رہا ہے؟
ایسا لگتا ہے کہ اس کی وجہ سے آپ کو تقریبا
دونوں کے درمیان ٹائی ہے.
>> تو کیا تمہیں کیا کرنا ہے فرض ہے
الفاظ کے درمیان آزادی.
تو بنیادی طور پر اس کا مطلب یہ ہے کہ
میں صرف کیا ہے حساب کر رہا ہوں
دیکھ کے امکانات "بچے،" کیا ہے
دیکھ کے امکانات "میں،" اور
"آگ" "ہوں"، اور "پر،" اور
تمام علیحدہ علیحدہ.
پھر میں نے ان سب کو ضرب کر رہا ہوں.
اور میں امکان ہے کیا دیکھ رہا ہوں
کی پوری سزا دیکھ کر.
احساس ہے؟

Romanian: 
OK.
>> Așa că dacă vreau să fac acest lucru mai oficial,
Eu pot face de fapt un model de
pentru mai multe cuvinte.
Deci, haideți să spunem că am ceva
cum ar fi, "iubito, eu sunt
pe foc, "sau ceva.
Deci are mai multe cuvinte.
Și în acest caz, puteți vedea
că "copilul" este în Gaga,
dar nu este în Katy.
Și "foc" este în Katy, dar
nu este în Gaga, corect?
Deci, din ce in ce mai complicat, nu?
Deoarece se pare că aproape
au o legătură între cele două.
>> Deci, ceea ce trebuie să faceți este să-și asume
independență printre cuvintele.
Deci, practic, ceea ce înseamnă că este faptul că
Eu doar calcul ceea ce este
probabilitate de a vedea "copil," ceea ce este
probabilitatea de a vedea "I", și
"Sunt", și "în" și "foc"
toate separat.
Apoi am înmulțirea pe toate.
Și văd ceea ce este probabilitatea
de a vedea întreaga propoziție.
Face sens?

Vietnamese: 
OK.
>> Vì vậy, nếu tôi muốn làm chính thức này nhiều hơn,
Tôi thực sự có thể làm một mô hình
cho nhiều từ.
Vì vậy, hãy nói rằng tôi có một cái gì đó
như, "em bé, tôi
trên lửa ", hoặc một cái gì đó.
Vì vậy, nó có nhiều từ.
Và trong trường hợp này, bạn có thể nhìn thấy
rằng "bé bự" này trong Gaga,
nhưng nó không phải ở Katy.
Và "lửa" là ở Katy, nhưng
nó không có trong Gaga, phải không?
Vì vậy, nó nhận được phức tạp hơn, phải không?
Bởi vì có vẻ như là bạn gần như
có một tie giữa hai người.
>> Vì vậy, những gì bạn phải làm là giả định
không lệ thuộc giữa các từ.
Vì vậy, về cơ bản điều đó có nghĩa là
Tôi chỉ tính toán những gì là
khả năng nhìn thấy "em bé", là những gì
khả năng nhìn thấy "tôi", và
"Là", và "trên" và "lửa"
tất cả các cách riêng biệt.
Sau đó, tôi nhân tất cả trong số họ.
Và tôi nhìn thấy xác suất là gì
nhìn thấy toàn bộ câu.
Có ý nghĩa?

Belarusian: 
ОК.
>> Так што, калі я хачу, каб зрабіць гэта больш афіцыйны,
Я магу на самой справе мадэль
па некалькіх словах.
Так скажам, што ў мяне ёсць нешта
як, "дзіця, Я
ў агні, "ці нешта.
Так што мае некалькі слоў.
І ў гэтым выпадку, вы можаце ўбачыць
што "дзіця" знаходзіцца ў Gaga,
але гэта не ў Katy.
І "агонь" знаходзіцца ў Katy, але
гэта не ў Gaga, ці не так?
Так яна становіцца складаней, ці не так?
Таму што здаецца, што вы амаль
ёсць сувязь паміж імі.
>> Так што вы павінны зрабіць, гэта выказаць здагадку,
незалежнасць сярод слоў.
Так у асноўным, што гэта значыць, што
Я проста вылічаючы, што з'яўляецца
Магчымасць паступлення "дзіцяці", што з'яўляецца
верагоднасць ўбачыць «я», і
"Я", і "на" і "агонь"
ўсё асобна.
Тады я множання ўсіх з іх.
І я бачу, што ёсць верагоднасць
бачыць цэлае прапанову.
Сэнс?

Portuguese: 
OK.
>> Então, se eu quero fazer isso mais oficial,
Eu posso realmente fazer um modelo
várias palavras.
Então, digamos que eu tenho algo
como: "querida, eu sou
no fogo ", ou algo assim.
Por isso, tem várias palavras.
E, neste caso, você pode ver
que "bebê" está em Gaga,
mas não é em Katy.
E o "fogo" está em Katy, mas
não é em Gaga, né?
Por isso, está ficando mais complicado, né?
Porque parece que você quase
tem um laço entre os dois.
>> Então o que você tem a fazer é assumir
independência entre as palavras.
Então, basicamente o que isso significa é que
Eu só estou calculando o que é o
probabilidade de ver "bebê", o que é
a probabilidade de ver "eu", e
"Am" e "on" e "fogo"
tudo separadamente.
Então eu estou multiplicando todos eles.
E eu estou vendo qual é a probabilidade
de ver a frase inteira.
Faz sentido?

English: 
OK.
>> So if I want to make this more official,
I can actually do a model
for multiple words.
So let's say that I have something
like, "baby, I am
on fire," or something.
So it has multiple words.
And in this case, you can see
that "baby" is in Gaga,
but it's not in Katy.
And "fire" is in Katy, but
it's not in Gaga, right?
So it's getting trickier, right?
Because it seems that you almost
have a tie between the two.
>> So what you have to do is assume
independency among the words.
So basically what that means is that
I'm just calculating what is the
probability of seeing "baby," what is
the probability of seeing "I," and
"am", and "on," and "fire,"
all separately.
Then I'm multiplying all of them.
And I'm seeing what is the probability
of seeing the whole sentence.
Make sense?

Latvian: 
OK.
>> Tātad, ja es vēlos, lai padarītu šo amatpersonu,
Es patiesībā var darīt modeli
vairākiem vārdiem.
Tātad pieņemsim, ka man ir kaut kas
piemēram, "baby, es esmu
uz uguns, "vai kaut ko.
Tāpēc tas ir vairākus vārdus.
Un šajā gadījumā, jūs varat redzēt
ka "bērns" ir Gaga,
bet tas nav Katy.
Un "uguns" ir Katy, bet
tas nav Gaga, vai ne?
Tātad, tas kļūst trickier, vai ne?
Jo šķiet, ka jūs gandrīz
ir saikne starp diviem.
>> Tātad, kas jums jādara, ir jāuzņemas
neatkarība starp vārdiem.
Vārdu sakot, ko tas nozīmē, ka
Es esmu tikai aprēķināšanai, kas ir
varbūtība redzēt "bērnu", kas ir
varbūtība redzēt "I" un
"Am", un "par" un "uguns,"
all atsevišķi.
Tad es esmu reizinot tos visus.
Un es esmu redzēt, kāda ir varbūtība
redzēt visu teikumu.
Jēga?

Finnish: 
OK.
>> Joten jos haluan tehdä asiasta virallisen,
Voin itse tehdä malli
useita sanoja.
Joten haluan sanoa, että minulla on jotain
kuten "vauva, olen
tulessa ", tai jotain.
Joten se on useita sanoja.
Ja tässä tapauksessa, näet
että "vauva" on Gaga,
mutta se ei ole Katy.
Ja "palo" on Katy, mutta
se ei ole Gaga, eikö?
Niin se alkaa hankalampi, eikö?
Koska näyttää siltä, ​​että melkein
on tasan kaksi.
>> Joten mitä sinun tarvitsee tehdä on olettaa
riippumattomuus joukossa sanoja.
Joten periaatteessa mitä se tarkoittaa, että
Olen vain laskettaessa, mikä on
todennäköisyys nähdä "vauva", mikä on
todennäköisyys nähdä "I" ja
"Olen", ja "on" ja "palo"
kaikki erikseen.
Sitten olen kertomalla ne kaikki.
Ja näen mikä on todennäköisyys
nähdä koko lause.
Järkeä?

Russian: 
ОК.
>> Так что, если я хочу, чтобы сделать это более официальный,
Я могу на самом деле модель
по нескольким словам.
Так скажем, что у меня есть что-то
как, "ребенок, Я
в огне, "или что-то.
Так что имеет несколько слов.
И в этом случае, вы можете увидеть
что "ребенок" находится в Gaga,
но это не в Katy.
И "огонь" находится в Katy, но
это не в Gaga, не так ли?
Так она становится сложнее, не так ли?
Потому что кажется, что вы почти
есть связь между ними.
>> Так что вы должны сделать, это предположить,
независимость среди слов.
Так в основном, что это значит, что
Я просто вычисляя, что является
Возможность поступления "ребенка", что является
вероятность увидеть «я», и
"Я", и "на" и "огонь"
все отдельно.
Тогда я умножения всех из них.
И я вижу, что есть вероятность
видеть целое предложение.
Смысл?

Danish: 
OK.
>> Så hvis jeg ønsker at gøre dette mere officielle,
Jeg kan faktisk gøre en model
efter flere ord.
Så lad os sige, at jeg har noget
lignende, "baby, jeg er
i brand, "eller noget.
Så det har flere ord.
Og i dette tilfælde, kan du se
at "baby" er i Gaga,
men det er ikke i Katy.
Og "ild" er i Katy, men
det er ikke i Gaga, right?
Så det bliver vanskeligere, ikke?
Fordi det lader til, at du næsten
har en uafgjort mellem de to.
>> Så hvad du skal gøre er at påtage sig
uafhængighed blandt ordene.
Så dybest set, hvad det betyder, er, at
Jeg er bare at beregne, hvad der er
sandsynlighed for at se "baby," hvad er
sandsynligheden for at se "jeg", og
"AM", og "on" og "brand"
alt særskilt.
Så jeg multiplicere dem alle.
Og jeg ser, hvad er sandsynligheden
for at se hele sætningen.
Mening?

Estonian: 
OK.
>> Nii et kui ma tahan teha seda veel ametlik,
Ma ei saa tegelikult teha mudel
Mitme sõna.
Ütleme, et mul on midagi
nagu "kallis, ma olen
põlema "või midagi.
Nii et see on mitu sõna.
Ja sel juhul, näete
et "laps" on Gaga,
aga see pole Katy.
Ja "tulekahju" on Katy, kuid
see ei ole Gaga, eks?
Nii see on üha keerukam, eks?
Kuna tundub, et sa peaaegu
on tie vahel kaks.
>> Nii et mida sa pead tegema, on arvata,
sõltumatuse vahel sõnu.
Ühesõnaga, mida see tähendab, et
Ma lihtsalt arvutada, mis on
tõenäosusega näeme "laps", mis on
tõenäosusega näeme "I" ja
"Mina" ja "on" ja "tulekahju"
kõik eraldi.
Siis ma korrutades neid kõiki.
Ja ma näen mis on tõenäosus
näha terve lause.
Mõtet?

French: 
OK.
>> Donc, si je veux rendre cela plus officiel,
Je peux réellement faire un modèle
plusieurs mots.
Alors disons que j'ai quelque chose
comme, "bébé, je suis
sur le feu », ou quelque chose.
Ainsi, il a plusieurs mots.
Et dans ce cas, vous pouvez voir
que «bébé» est en Gaga,
mais ce n'est pas à Katy.
Et "feu" est à Katy, mais
ce n'est pas dans Gaga, non?
Il s'agit donc de faire plus compliqué, non?
Parce qu'il semble que vous avez presque
avoir un lien entre les deux.
>> Donc ce que vous avez à faire est de supposer
indépendance entre les mots.
Donc, fondamentalement, ce que cela signifie, c'est que
Je suis juste calculais quel est le
probabilité de voir «bébé», ce qui est
la probabilité de voir «je», et
"Am", et "on" et "feu"
tous séparément.
Alors je multipliant chacun d'eux.
Et je vois quelle est la probabilité
de voir la phrase entière.
Donner un sens?

Indonesian: 
OK.
>> Jadi jika saya ingin membuat lebih resmi ini,
Aku benar-benar bisa melakukan model
untuk beberapa kata.
Jadi, mari kita mengatakan bahwa saya memiliki sesuatu
seperti, "bayi, saya
terbakar, "atau sesuatu.
Sehingga memiliki beberapa kata.
Dan dalam hal ini, Anda dapat melihat
bahwa "bayi" di Gaga,
tapi tidak di Katy.
Dan "api" di Katy, namun
itu tidak Gaga, kan?
Jadi itu semakin rumit, kan?
Karena tampaknya bahwa Anda hampir
memiliki dasi antara keduanya.
>> Jadi apa yang harus Anda lakukan adalah mengasumsikan
independensi antara kata-kata.
Jadi pada dasarnya apa yang berarti bahwa
Aku hanya menghitung apa yang
probabilitas melihat "bayi," apa yang
kemungkinan melihat "Aku," dan
"Am", dan "on", dan "api,"
semua secara terpisah.
Lalu aku mengalikan semua dari mereka.
Dan aku melihat apa probabilitas
melihat seluruh kalimat.
Masuk akal?

iw: 
על אישור.
>> אז אם אני רוצה להרוויח יותר רשמי זה,
אני בעצם יכול לעשות את מודל
מספר מילות.
אז בואו נגיד שיש לי משהו
כמו, "תינוק, אני
על אש ", או משהו כזה.
אז יש לו מספר מילות.
ובמקרה הזה, אתה יכול לראות
כי "תינוק" הוא בגאגא,
אבל זה לא בקייטי.
ו "אש" היא בקטי, אבל
זה לא בגאגא, נכון?
אז זה מתחיל להיות מסובך, נכון?
כי זה נראה שאתה כמעט
יש לקשור בין שתיים.
>> אז מה שאתה צריך לעשות הוא להניח
עצמאות בין המילים.
אז בעצם מה זה אומר הוא ש
אני רק חישוב מה הוא
הסתברות לראות "תינוק," מה היא
ההסתברות לראות את "אני", ו
"אני", וכן "על", ו "אש"
כל בנפרד.
אז אני הכפלה כולם.
ואני רואה מה הוא ההסתברות
לראות את כל המשפט.
הגיוני?

Telugu: 
OK.
>> నేను ఈ మరింత అధికారిక అనుకుంటే,
నిజానికి ఒక మోడల్ చేయవచ్చు
బహుళ పదాలకు.
కాబట్టి యొక్క నేను ఏదైనా కలిగి అని పిలవబడు
వంటి, "అమ్మాయిలూ am
నిప్పు, "లేదా ఏదో.
కనుక ఇది బహుళ పదాలు ఉంది.
మరియు ఈ సందర్భంలో, మీరు చూడగలరు
ఆ "బేబీ", గాగా లో ఉంది
కానీ కాటి లో కాదు.
మరియు "ఫైర్" కాటి లో ఉంది, కానీ
ఇది కుడి, గాగా లో కాదు?
కాబట్టి అది కుడి, trickier సంతరించుకోనుంది?
అది కనిపిస్తుంది ఎందుకంటే మీరు దాదాపు
రెండు మధ్య ఒక వ్యక్తి.
>> కాబట్టి మీరు ఏమి ఉంటుంది న్యూట్రాన్ను
పదాలు మధ్య స్వాతంత్ర్యం.
కాబట్టి ప్రాథమికంగా అర్థం ఏమి ఉంది
నేను ఏమి కేవలం గణన వెబ్
చూసిన సంభావ్యత "బేబీ," ఏమిటి
చూసిన సంభావ్యత "నేను," మరియు
", అగ్ని" "am" మరియు "న," మరియు
వేరువేరుగా.
అప్పుడు నేను వాటిని అన్ని గుణించడం వెబ్.
నేను సంభావ్యత ఏమిటి చూసిన వెబ్
మొత్తం వాక్యం చూసిన.
సమంజసం?

Spanish: 
Aceptar.
>> Así que si quiero hacer esto más oficial,
De hecho, me puedo hacer un modelo
de varias palabras.
Así que vamos a decir que tengo algo
como, "nena, yo soy
en llamas ", o algo así.
Por lo que tiene varias palabras.
Y en este caso, se puede ver
que "bebé" está en Gaga,
pero no es en Katy.
Y "fuego" se encuentra en Katy, pero
no está en Gaga, ¿verdad?
Así que cada vez es más complicado, ¿no?
Porque parece que casi
tener un lazo entre los dos.
>> Así que lo que tienes que hacer es asumir
independencia entre las palabras.
Así que básicamente lo que eso significa es que
Sólo estoy calculando cuál es el
probabilidad de ver "bebé", lo que es
la probabilidad de ver "yo", y
"Am" y "on" y "fuego"
todo por separado.
Entonces estoy multiplicando todos ellos.
Y estoy viendo cuál es la probabilidad
de ver a toda la frase.
Tiene sentido?

Georgian: 
OK.
>> ასე რომ, თუ მინდა, რომ ეს უფრო ოფიციალური,
შემიძლია რეალურად გავაკეთოთ მოდელი
მრავალი სიტყვა.
მოდით ვთქვათ, რომ მაქვს რაღაც
როგორიცაა: "ბავშვი ვარ,
ცეცხლი, "ან რამე.
ასე რომ, ეს მრავლობითი სიტყვა.
და ამ შემთხვევაში, თქვენ ხედავთ,
რომ "ბავშვი" არის გაგა,
მაგრამ ეს არ Katy.
და "ცეცხლი" არის Katy, მაგრამ
ეს არ არის გაგა, არა?
ასე რომ, ის მიღების trickier, არა?
იმის გამო, რომ, როგორც ჩანს, თქვენ თითქმის
აქვს ჰალსტუხი შორის.
>> ასე რომ, ის, რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ ვივარაუდოთ,
დამოუკიდებლობის შორის სიტყვა.
ასე რომ, ძირითადად, რას ნიშნავს ის არის, რომ
მე მხოლოდ გამოთვლის თუ რა არის
ალბათობა ხედავს "ბავშვი," რა არის
ალბათობა ხედავს "მე" და
"ვარ", და "ი" და "ცეცხლი"
ყველა ცალკე.
მაშინ მე გამრავლებით ყველა მათგანი.
და მე ხედავს, რა არის ალბათობა
ხედავს მთელი სასჯელი.
აზრი?

Icelandic: 
OK.
>> Þannig að ef ég vil gera þetta meira opinbert,
Ég get í raun gert líkan
fyrir mörgum orðum.
Svo skulum segja að ég hef eitthvað
eins, "elskan, ég er
á eldinn, "eða eitthvað.
Svo hefur það mörg orð.
Og í þessu tilfelli er hægt að sjá
að "barnið" er í Gaga,
en það er ekki í Katy.
Og "eld" er í Katy, en
það er ekki í Gaga, ekki satt?
Svo það er að fá trickier, ekki satt?
Því það virðist sem þú næstum
hafa lagst á milli.
>> Svo er það sem þú þarft að gera ráð fyrir
independency meðal orðum.
Svo í rauninni hvað það þýðir er að
Ég ætla bara að reikna hvað er
líkur á að sjá "barnið," hvað er
líkurnar á að sjá "Ég," og
"Am", og "á" og "eldur"
allt í sínu lagi.
Þá er ég að margfalda þá alla.
Og ég ætla að sjá hvað eru líkurnar
af því að sjá alla setninguna.
Skynsamleg?

Catalan: 
D'acord.
>> Així que si vull fer això més oficial,
De fet, em puc fer un model
de diverses paraules.
Així que anem a dir que tinc alguna cosa
com, "nena, jo sóc
en flames ", o alguna cosa així.
Pel que té diverses paraules.
I en aquest cas, es pot veure
que "nadó" està en Gaga,
però no és en Katy.
I "foc" es troba en Katy, però
no està en Gaga, oi?
Així que cada vegada és més complicat, no?
Perquè sembla que gairebé
tenir un llaç entre els dos.
>> Així que el que has de fer és assumir
independència entre les paraules.
Així que bàsicament el que això significa és que
Només estic calculant quin és el
probabilitat de veure "nadó", el que és
la probabilitat de veure "jo", i
"Am" i "on" i "foc"
tot per separat.
Llavors estic multiplicant tots ells.
I estic veient quina és la probabilitat
de veure a tota la frase.
Té sentit?

Lithuanian: 
Gerai.
>> Taigi, jei aš noriu, kad tai daugiau pareigūną,
Aš iš tikrųjų gali padaryti modelį
kelis žodžius.
Taigi galime sakyti, kad turiu kažką
pavyzdžiui, "kūdikis, aš esu
ant ugnies ", ar kažką.
Taigi ji turi kelis žodžius.
Ir šiuo atveju, jūs galite pamatyti
kad "kūdikis" yra Gaga,
bet tai nėra Katy.
Ir "ugnis" yra Katy, bet
tai ne Gaga, tiesa?
Taigi jis vis sudėtingiau, tiesa?
Nes atrodo, kad jūs beveik
yra tarp dviejų lygų rezultatą.
>> Taigi, ką jūs turite padaryti, tai prisiimti
nepriklausomumas tarp žodžių.
Taigi, iš esmės, ką tai reiškia, kad
Aš tiesiog apskaičiuoti, kas yra
tikimybė pamatyti "kūdikį", kas yra
matyti tikimybė "aš" ir
"Esu", ir "ant" ir "ugnis"
visos atskirai.
Tada aš dauginant juos visus.
Ir aš matau, kas yra tikimybė,
pamatyti visą sakinį.
Prasmės?

Italian: 
OK.
>> Quindi, se voglio fare questo più ufficiale,
Posso effettivamente fare un modello
più parole.
Quindi diciamo che ho qualcosa
come, "baby, io sono
sul fuoco ", o qualcosa del genere.
Così ha più parole.
E in questo caso, è possibile vedere
che "baby" è in Gaga,
ma non è a Katy.
E "fuoco" è in Katy, ma
non è nel Gaga, giusto?
Così è sempre più difficile, giusto?
Perché sembra che quasi
avere un legame tra i due.
>> Quindi quello che dovete fare è assumere
indipendenza tra le parole.
Quindi, in pratica cosa significa è che
Sto solo calcolando qual è il
probabilità di vedere "baby", che cosa è
la probabilità di vedere "io", e
"Am", e "on" e "fuoco"
tutti separatamente.
Poi ho moltiplicando tutti loro.
E sto vedendo qual è la probabilità
di vedere l'intera frase.
Dare un senso?

Swahili (macrolanguage): 
OK.
>> Hivyo kama nataka kufanya rasmi hii zaidi,
Mimi kweli anaweza kufanya mfano
kwa maneno mengi.
Basi hebu kusema kwamba nina kitu
kama, "mtoto, mimi
juu ya moto, "au kitu.
Hivyo ina maneno mengi.
Na katika kesi hii, unaweza kuona
kwamba "mtoto" ni katika Gaga,
lakini siyo katika Katy.
Na "moto" ni katika Katy, lakini
siyo katika Gaga, sawa?
Hivyo ni kupata trickier, sawa?
Kwa sababu inaonekana kwamba wewe karibu
na tie kati ya mbili.
>> Basi nini kufanya ni kudhani
independency kati ya maneno.
Hivyo kimsingi nini maana ya ni kwamba
Mimi nina kuhesabu kile tu ni
uwezekano wa kuona "mtoto," ni nini
uwezekano wa kuona "Mimi," na
"Ni", na "juu ya," na "moto,"
wote tofauti.
Basi mimi nina kuzidisha wao wote.
Na mimi nina kuona nini ni uwezekano
ya kuona sentensi nzima.
Mantiki?

iw: 
>> אז בעצם, אם יש לי רק מילה אחת,
מה שאני רוצה למצוא הוא מקסימום ARG,
מה שאומר, מה היא הכיתה כי הוא
נותן לי את ההסתברות הגבוהה ביותר?
אז מה הוא המעמד, כי הוא נותן
שלי את ההסתברות הגבוהה ביותר עבור
הסתברות של מעמד נתון מילה.
אז במקרה הזה, גאגא נתנה "תינוק".
או קייטי ניתנו "תינוק". הגיוני?
>> ובדיוק מBayes, כי
משוואה שהראיתי,
אנו יוצרים חלק זה.
הדבר היחיד הוא שאתה רואה את זה
ההסתברות של מילת נתונה
שינויים ברמה בהתאם
בכיתה, נכון?
מספר של "תינוק" שיש לי
בגאגא הוא שונה מקייטי.
ההסתברות של המעמד גם
שינויים כי זה פשוט המספר
של שירים שכל אחד מהם יש.
>> אבל ההסתברות למילה עצמה
הולך להיות זהה עבור כל
אמנים, נכון?
אז ההסתברות של המילה היא
פשוט, מהי ההסתברות של
רואה את מילה הזאת ב
בשפה אנגלית?
אז זה אותו הדבר לכולם.
אז מאחר שזו היא קבועה, אנחנו יכולים רק
שחרר את זה ולא אכפת לו.

Hungarian: 
>> Tehát alapvetően, ha már csak egy szó,
mit akarok találni az arg max,
ami azt jelenti, hogy mi az az osztály, amely
hogy nekem a legnagyobb a valószínűsége?
Tehát mi az az osztály, hogy ad
nekem a legnagyobb valószínűséggel a
valószínűsége osztály adott szó.
Tehát ebben az esetben, mivel Gaga "baby".
Vagy Katy adott "baby". Értelme?
>> És csak a Bayes, hogy
egyenlet mutattam,
hozunk létre, ez a frakció.
Az egyetlen dolog, amit látni, hogy
annak valószínűsége, hogy az adott szó
osztály függően változik
az osztály, nem igaz?
A számos "baby" s hogy van
A Gaga eltér Katy.
Annak valószínűsége, hogy az osztály is
változás, mert ez csak a számot
A dal minden megvan.
>> De a valószínűsége, hogy a szó maga
lesz azonos a
művészek, ugye?
Tehát annak a valószínűsége, a szó
csak, mi a valószínűsége
látta ezt a szót a
Angol nyelv?
Tehát ugyanaz mindegyik.
Tehát, mivel ez állandó, mi csak
vidd ezt, és nem érdekli.

Indonesian: 
>> Jadi pada dasarnya, jika saya memiliki hanya satu kata,
apa yang ingin saya temukan adalah max arg,
yang berarti, apa kelas yang
memberi saya probabilitas tertinggi?
Jadi apa adalah kelas yang memberikan
saya probabilitas tertinggi untuk
probabilitas kelas diberikan kata.
Jadi dalam hal ini, Gaga diberikan "bayi."
Atau Katy diberikan "bayi." Masuk akal?
>> Dan hanya dari Bayes, yang
persamaan yang saya menunjukkan,
kita menciptakan fraksi ini.
Satu-satunya hal adalah bahwa Anda melihat bahwa
probabilitas kata diberi
perubahan kelas tergantung
di kelas, kan?
Jumlah "baby" s yang saya miliki
di Gaga berbeda dengan Katy.
Probabilitas kelas juga
perubahan karena hanya nomor
lagu masing-masing memiliki.
>> Tapi kemungkinan kata itu sendiri
akan menjadi sama untuk semua
seniman, kan?
Jadi kemungkinan kata tersebut
hanya, berapa probabilitas dari
melihat kata itu di
Bahasa Inggris?
Jadi itu sama untuk mereka semua.
Jadi karena ini adalah konstan, kita bisa hanya
menjatuhkan ini dan tidak peduli tentang hal itu.

Vietnamese: 
>> Vì vậy, về cơ bản, nếu tôi chỉ có một từ,
những gì tôi muốn tìm max arg là,
có nghĩa là, các lớp học đó là là những gì
đem lại cho tôi xác suất cao nhất?
Vì vậy, các lớp học được cho là những gì
tôi xác suất cao nhất cho
xác suất của lớp cho chữ.
Vì vậy, trong trường hợp này, Gaga cho "em bé".
Hoặc Katy cho "em bé". Có ý nghĩa?
>> Và chỉ từ Bayes, mà
phương trình mà tôi cho thấy,
chúng tôi tạo ra phần này.
Điều duy nhất là bạn thấy rằng
xác suất của từ cho các
thay đổi class phụ thuộc
trên lớp, phải không?
Số lượng các "em bé" của tôi có
trong Gaga khác với Katy.
Xác suất của lớp cũng
thay đổi bởi vì nó chỉ số
các bài hát mỗi trong số họ có.
>> Nhưng xác suất của các từ chính nó
sẽ là như nhau cho tất cả các
nghệ sĩ, phải không?
Vì vậy, xác suất của từ này là
chỉ, xác suất là gì
nhìn thấy từ đó trong
Ngôn ngữ tiếng Anh?
Vì vậy, nó là như nhau cho tất cả chúng.
Vì vậy, vì đây là không đổi, chúng ta có thể chỉ
thả và không quan tâm đến nó.

Afrikaans: 
>> So basies, as ek net een woord,
wat ek wil hê om uit te vind is die arg Max,
wat beteken, wat is die klas wat
gee my die hoogste waarskynlikheid?
So, wat is die klas wat gee
vir my die hoogste waarskynlikheid vir
waarskynlikheid van die klas gegee woord.
So in hierdie geval, Gaga gegee "baba."
Of Katy gegee "baba." Sin maak?
>> En net van Bayes, wat
vergelyking wat ek het,
skep ons hierdie breuk.
Die enigste ding is dat jy sien dat
die waarskynlikheid van 'n woord gegee
klas verander afhangende
op die klas nie, reg?
Die aantal "baba" s wat ek het
in Gaga verskil van Katy.
Die waarskynlikheid van die klas ook
veranderinge, want dit is net die aantal
van liedjies elkeen van hulle het.
>> Maar die waarskynlikheid van die woord self
gaan dieselfde wees vir al die
kunstenaars, reg?
So die waarskynlikheid van die woord is
net, wat is die waarskynlikheid van
sien dat die woord in die
Engelse taal?
So dit is dieselfde vir almal van hulle.
So, aangesien dit konstant is, kan ons net
drop hierdie en nie omgee nie.

Slovak: 
>> Takže v podstate, keď mám len jedno slovo,
to, čo chcem nájsť, je arg max,
čo znamená, že to, čo je trieda, ktorá je
mi dáva najväčšiu pravdepodobnosť?
Takže to, čo je trieda, ktorá dáva
ma najvyššiu pravdepodobnosť
pravdepodobnosť triedy daného slova.
Takže v tomto prípade, vzhľadom k tomu Gaga "dieťa."
Rovnako Katy "dieťa." Zmysel?
>> A práve z Bayes, že
rovnica, že som ukázal,
sme sa vytvoriť tento zlomok.
Jediná vec je, že vidíte, že
pravdepodobnosť slová vzhľadom
zmeny triedy v závislosti
na triede, že jo?
Počet "Baby" s, ktoré som
V Gaga sa líši od Katy.
Pravdepodobnosť triedy tiež
zmeny, pretože je to len číslo
piesní každý z nich má.
>> Ale pravdepodobnosť, že sa slová sám
bude rovnaká pre všetky
umelci, že jo?
Takže pravdepodobnosť, že slovo je
Len to, čo je pravdepodobnosť
vidieť, že slovo
Anglický jazyk?
Takže je to rovnaké pre všetky z nich.
Takže, pretože to je konštanta, môžeme len
pokles to a nezaujíma o to.

Albanian: 
>> Pra, në thelb, në qoftë se unë kam vetëm një fjalë,
ajo që unë dua të gjej është max arg,
që do të thotë, ajo që është klasa që është
duke i dhënë me probabilitetin më të lartë?
Pra, çfarë është klasa që është duke i dhënë
mua probabiliteti më të lartë për
Mundësia e klasës dhënë fjalën.
Pra, në këtë rast, duke pasur parasysh Gaga "fëmijë."
Ose Katy dhënë "fëmijë." Kuptim?
>> Dhe vetëm nga Bayes, që
ekuacion që kam treguar,
kemi krijuar këtë pjesë.
E vetmja gjë është që ju të shihni se
probabiliteti i fjalës dhënë
Ndryshimet e klasës varësi
të klasës, apo jo?
Numri i "fëmijës"-s që i kanë
në Gaga është i ndryshëm nga Katy.
Mundësia e klasës gjithashtu
Ndryshimet sepse kjo është vetëm numri
i këngëve secili prej tyre ka.
>> Por probabiliteti i fjalës vetë
do të jetë i njëjtë për të gjithë
artistë, apo jo?
Pra probabiliteti i fjalës është
vetëm, atë që është probabiliteti i
duke parë atë fjalë në
Gjuhës angleze?
Kështu që është e njëjtë për të gjithë ata.
Pra, pasi që kjo është konstante, ne mund vetëm të
rënie këtë dhe nuk kujdesen për të.

Chinese: 
>> 所以基本上，如果我只有一个字，
我想要找的是阿根廷最大，
这意味着，那是什么是类
给我最高的概率是多少？
那么，什么是给类
我的最高概率
类的概率给定的单词。
因此，在这种情况下，给予加加“宝贝”。
或凯蒂给“宝贝”。有意义吗？
>> 而刚刚从贝叶斯，那
方程式我发现，
我们创建这个分数。
唯一的一点是，你看到
字中给出的概率
根据班级的变化
在类的吧？
的“宝贝”s表示我有多少
在Gaga是从凯蒂不同。
类的概率也
的变化，因为它只是数
歌曲他们每个人都有。
>> 但这个词本身的概率
将是相同的所有的
艺术家，对不对？
这样的单词的概率是
只是，什么是概率
看到在这个词
英语？
因此，它是相同的所有的人。
所以，因为这是不变的，我们可以只
下降的，根本没有在意它。

Romanian: 
>> Deci, practic, dacă am avea doar un singur cuvânt,
ceea ce vreau să găsească este arg max,
ceea ce înseamnă că, ceea ce este clasa care este
oferindu-mi cea mai mare probabilitate?
Deci, ceea ce este clasa care dă
mi cea mai mare probabilitate de
probabilitate de clasă dat cuvântul.
Deci, în acest caz, Gaga a dat "copil".
Sau Katy dat "copil". Face sens?
>> Și tocmai de la Bayes, care
ecuație că am arătat,
vom crea această fracțiune.
Singurul lucru este că veți vedea că
probabilitatea de a cuvântului dat
Schimbări în clase în funcție de
pe clasa, corect?
Numărul de "Baby" e care le-am
în Gaga este diferit de Katy.
Probabilitatea de clasă și
modificări, pentru că este doar numărul
de melodii fiecare dintre ele are.
>> Dar probabilitatea cuvântul în sine
va fi aceeași pentru toate
artiști, dreapta?
Deci probabilitatea de cuvânt este
doar, ceea ce este probabilitatea de
văzând că cuvânt în
Limba engleză?
Deci, e la fel pentru toate acestea.
Deci, din moment ce aceasta este constantă, putem doar
picătură acest lucru și nu pasa de asta.

Russian: 
>> Так в основном, если у меня есть только одно слово,
то, что я хочу найти это аргумент макс,
что означает, что класс, который является
дает мне наибольшую вероятность?
Так в чем же класс, который дает
меня самая высокая вероятность
вероятность класса дали слово.
Таким образом, в этом случае, Гага дано "ребенка".
Или Кэти дано "ребенка". Смысл?
>> И только от Байеса, что
уравнение, которое я показал,
мы создаем эту фракцию.
Единственное, что вы видите, что
вероятность слова с учетом
изменения классов в зависимости
от класса, не так ли?
Количество "Baby" с, что у меня есть
в Gaga отличается от Katy.
Вероятность класса также
изменения, потому что это просто число
песен каждый из них имеет.
>> Но вероятность того, что само слово
будет одинаковым для всех
художники, верно?
Таким образом, вероятность того, что слова
просто, что вероятность
видя, что слово в
Английский язык?
Так что это то же самое для всех из них.
Так, так как это постоянно, мы можем просто
отказаться от этого, а не заботиться о нем.

Galician: 
>> Entón, basicamente, se eu teño só unha palabra,
o que quero é atopar o arg max,
o que significa, que é a clase que é
me dando a maior probabilidade?
Entón, cal é a clase que está dando
ma maior probabilidade de
probabilidade de clase determinada palabra.
Polo tanto, neste caso, Gaga deu "bebé".
Ou Katy deu "bebé". Ten sentido?
>> E só desde Bayes, que
ecuación que eu mostre,
creamos esta fracción.
O único é que ve que
a probabilidade de que a palabra dada
cambios de clase, dependendo
na clase, non?
Número de s "bebé" que eu teño
en Gaga é diferente de Katy.
A probabilidade de que a clase tamén
cambios, porque iso é só o número
de cancións cada un deles ten.
>> Pero a probabilidade da propia palabra
será o mesmo para todo o
artistas, non?
Así, a probabilidade de que a palabra está
só, cal é a probabilidade de
ver esa palabra no
Idioma inglés?
Entón, é o mesmo para todos eles.
Entón, unha vez que esta é constante, podemos só
botar iso e non se preocupan con iso.

Maltese: 
>> Allura bażikament, jekk ikolli biss kelma waħda,
dak li nixtieq li ssib huwa l-mass arg,
li jfisser, liema hija l-klassi li
tagħti me l-ogħla probabbiltà?
Allura x'inhi l-klassi li qed tagħti
me l-ogħla probabbiltà biex
probabbiltà ta 'klassi partikolari kelma.
Allura f'dan il-każ, Gaga mogħtija "baby."
Jew Katy mogħtija "baby." Jagħmel sens?
>> U biss mill Bayes, li
ekwazzjoni li I wera,
noħolqu din il-frazzjoni.
L-unika ħaġa hija li inti tara li
il-probabbiltà tal-kelma minħabba l-
bidliet klassi skond
fuq il-klassi, id-dritt?
In-numru ta '"baby" i li għandi
fil Gaga hija differenti mill Katy.
Il-probabbiltà tal-klassi wkoll
bidliet għaliex huwa biss in-numru
ta 'kanzunetti kull wieħed minnhom għandu.
>> Iżda l-probabbiltà tal-kelma nnifisha
se tkun l-istess għal kulħadd l-
artisti, id-dritt?
Allura l-probabbiltà tal-kelma hija
biss, liema hija l-probabilità ta '
jaraw din il-kelma fil-
Lingwa Ingliża?
Allura huwa l-istess għal kull wieħed minnhom.
Allura peress li dan huwa kostanti, nistgħu biss
qatra dan u ma jimpurtahom dwar dan.

Haitian: 
>> Se konsa, fondamantalman, si mwen gen sèlman yon sèl mo,
sa m 'vle jwenn se ARG max a,
ki vle di, ki sa ki klas la se sa ki
bay m 'pwobabilite ki pi wo a?
Se konsa, sa a se klas la ki an, ap ban
m 'pwobabilite ki pi wo a pou
pwobabilite nan klas yo bay mo.
Se konsa, nan ka sa a, Gaga bay "ti bebe."
Oswa Katy bay "ti bebe." Fè sans?
>> Epi jis soti nan Bayes, ki
ekwasyon ke mwen te montre,
nou kreye fraksyon sa a.
Bagay la sèlman se ke ou wè ke
pwobabilite ki genyen pou mo yo bay la
chanjman klas depann
sou klas la, dwa?
Nimewo a nan "ti bebe" s ke mwen gen
nan Gaga ki diferan de Katy.
Pwobabilite a nan klas la tou
chanjman paske li nan jis nimewo a
nan chante chak nan yo te genyen an.
>> Men, pwobabilite pou mo nan tèt li
a pwal menm bagay la pou la tout
atis, dwa?
Se konsa, pwobabilite pou mo a se
jis, ki pwobabilite a nan
wè mo sa a nan la
Lang angle?
Se konsa, li menm bagay la tou pou tout nan yo.
Se konsa, depi sa a se konstan, nou kapab jis
gout sa a, epi pa pran swen sou li.

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi, pada asasnya, jika saya mempunyai hanya satu perkataan,
apa yang saya ingin mencari adalah maks Arg itu,
yang bermaksud, apa yang kelas yang
memberi saya kebarangkalian yang paling tinggi?
Jadi apa kelas yang memberi
saya kebarangkalian tertinggi untuk
kebarangkalian kelas diberikan perkataan.
Jadi dalam kes ini, Gaga diberi "bayi."
Atau Katy diberikan "bayi." Masuk akal?
>> Dan hanya dari Bayes, yang
persamaan yang saya menunjukkan,
kita mewujudkan pecahan ini.
Satu-satunya perkara adalah bahawa anda melihat bahawa
kebarangkalian perkataan diberi
perubahan kelas bergantung
di kelas, bukan?
Bilangan "bayi" s yang saya ada
dalam Gaga adalah berbeza daripada Katy.
Kebarangkalian kelas juga
perubahan kerana ia hanya bilangan
lagu-lagu setiap daripada mereka mempunyai.
>> Tetapi kebarangkalian perkataan itu sendiri
akan menjadi yang sama untuk semua
artis, bukan?
Jadi kebarangkalian dari perkataan ini adalah
hanya, apakah kebarangkalian
melihat perkataan yang dalam
Bahasa Inggeris?
Jadi ia yang sama untuk mereka semua.
Jadi kerana ini adalah tetap, kita boleh hanya
drop ini dan tidak mengambil berat tentang ia.

Esperanto: 
>> Do esence, se mi havas nur unu vorton:
kion mi volas trovi estas la arg maks,
kio signifas, kio estas la klaso, kiu estas
donante al mi la plej alta probablo?
Do kio estas la klaso, kiu donas
mi la plej alta probablo por
probablo de klaso donita vorto.
Do, en tiu kazo, Gaga donita "bebo."
Aŭ Katy donita "bebo." Havas sencon?
>> Kaj ĝuste de Bayes, ke
ekvacio kiun mi montris,
ni kreu ĉi frakcio.
La sola afero, kiun vi vidas, ke
la probablo de vorto donita la
klaso ŝanĝoj depende
en la klaso, ĉu ne?
La nombro de "bebo" s, ke mi devas
en Gaga estas malsama de Katy.
La probablo de la klaso ankaŭ
ŝanĝoj, ĉar ĝi estas nur la nombro
de kantoj ĉiu el ili havas.
>> Sed la probableco de la vorto mem
tuj estos la sama por ĉiuj
artistoj, right?
Do la probablo de la vorto estas
justa, kio estas la probablo de
vidante, ke vorto en la
Angla lingvo?
Do ĝi estas la sama por ĉiuj el ili.
Do ekde ĉi estas konstanto, ni povas nur
Versxigxos ĉi kaj ne zorgas pri ĝi.

Bengali: 
>> তাই মূলত, আমি শুধু একটা শব্দ আছে,
কি আমি খুঁজতে চান ARG সর্বোচ্চ হয়,
যার মানে, যে বর্গ কি
আমার সর্বোচ্চ সম্ভাবনা দেবার?
সুতরাং দেবার যে বর্গ কি
আমার জন্য সর্বোচ্চ সম্ভাবনা
বর্গ সম্ভাবনা শব্দ দেওয়া.
তাই এই ক্ষেত্রে, গাগা "শিশুর." দেওয়া
অথবা Katy "শিশুর." দেওয়া জানার জন্য?
>> এবং শুধুমাত্র Bayes থেকে, যে
আমি দেখিয়েছি যে সমীকরণ,
আমরা এই ভগ্নাংশ তৈরি.
শুধু আপনি দেখতে হয়
প্রদত্ত শব্দের সম্ভাবনা
নির্ভর বর্গ পরিবর্তন
ক্লাসে প্রথম, ডান?
আমি যে "শিশুর" র সংখ্যা
গাগা মধ্যে পেরি থেকে ভিন্ন.
ক্লাস হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
এটা শুধু সংখ্যা না পরিবর্তনের কারণ
তাদের গান প্রতিটি আছে.
>> কিন্তু শব্দ নিজেই সম্ভাবনা
সব জন্য একই হতে যাচ্ছে
শিল্পী, ডান?
তাই শব্দের সম্ভাব্যতা
শুধু, সম্ভাবনা কি
যে শব্দ এইজন্য
ইংরেজি ভাষা?
সুতরাং তাদের সব জন্য একই.
এই ধ্রুবক সুতরাং যেহেতু আমরা করতে পারেন মাত্র
এই ড্রপ এবং এটি যত্নশীল না.

Icelandic: 
>> Svo í rauninni, ef ég hef bara eitt orð,
það sem ég vil finna er Arg max,
sem þýðir, hvað er tegund sem er
gefa mér hæstu líkur?
Svo er það flokkur sem gefur
mig hæsta líkur fyrir
líkur á bekknum gefið orð.
Svo í þessu tilfelli, Gaga gefið "barni."
Eða Katy gefið "barni." Skynsamleg?
>> Og bara frá Bayes, sem
jöfnu sem ég sýndi,
Við byggjum þessa brot.
Það eina er að þú sérð að
líkurnar á orðinu gefið
flokki breytingar eftir
á bekknum, ekki satt?
Fjölda "barnið" s sem ég hef
í Gaga er frábrugðin Katy.
Líkurnar á bekknum einnig
breytingar vegna þess að það er bara tala
af lögum hvert þeirra hefur.
>> En líkurnar á að leggja í orðið
er að fara til vera the sami fyrir alla
listamenn, ekki satt?
Svo eru líkurnar á orðinu
bara, hvað eru líkurnar á
sjá þessi orð í
Enska?
Svo það er sama fyrir alla.
Svo þar sem þetta er fasti, við getum bara
lækka á þessu og ekki hugsa um það.

Hindi: 
>> तो बुनियादी तौर पर, मैं सिर्फ एक शब्द है,
क्या मैं मिल चाहते ARG अधिकतम है,
जिसका मतलब है, है कि वर्ग क्या है
मुझे सबसे अधिक संभावना दे रही है?
इसलिए दे रहा है कि क्लास में क्या है
मेरे लिए सबसे अधिक संभावना
वर्ग की संभावना शब्द दिया.
तो इस मामले में, बेहूदा "बेबी." दिया
या कैटी "बेबी." दिया भावना करें?
>> और बस Bayes से, कि
मैं पता चला है कि समीकरण,
हम इस अंश बना.
केवल एक चीज आप देखते हैं कि यह है कि
दिए शब्द की संभावना
आधार पर कक्षा परिवर्तन
वर्ग पर, सही?
मुझे लगता है कि 'बेबी' एस की संख्या
गागा में कैटी से अलग है.
वर्ग की संभावना भी
यह सिर्फ संख्या में परिवर्तन की वजह से
उनमें से गाने से प्रत्येक.
>> लेकिन शब्द ही की संभावना
सभी के लिए समान होने जा रहा है
कलाकारों, सही?
तो शब्द की संभावना है
बस, की संभावना क्या है
में उस शब्द को देखकर
अंग्रेजी भाषा?
तो यह उन सभी के लिए एक ही है.
यह निरंतर है तो के बाद से, हम कर सकते हैं बस
इस गिरावट और इसके बारे में परवाह नहीं.

Korean: 
>> 그러니까 기본적으로, 난 그냥 하나의 단어가있는 경우,
내가 찾으려는 인수의 최대입니다,
즉, 한 클래스는 무엇인가
나에게 확률이 가장 높은주는?
그래서주고있다 클래스는 무엇인가
나에게 확률이 가장 높은
클래스의 확률은 단어가 없습니다.
따라서이 경우, 가가는 "아기를."주어진
아니면 케이티는 "아기를."주어진 이해가가?
>> 그냥 베이 즈에서, 그
내가 보여 방정식,
우리는이 부분을 만들 수 있습니다.
유일한 방법은 당신이 보는 것입니다
주어진 단어의 확률
따라서 클래스 변경
클래스, 오른쪽?
내가 가지고있는 "아기"의 수
가가의 케이티 다릅니다.
클래스의 확률도
그것은 단지 숫자의 변화 때문에
그들의 노래를 각각 보유하고 있습니다.
>> 그러나 단어 자체의 확률
모두에 대해 동일한 될 것입니다
예술가, 오른쪽?
따라서 단어의 확률이다
다만, 확률 무엇인가
에서 그 단어를보고
영어?
그래서 그들 모두에 대해 동일합니다.
이 일정 그래서 때문에, 우리는 할 수있다 다만
이 드롭 그것에 대해 걱정하지.

Swedish: 
>> Så i princip, om jag har bara ett ord,
vad jag vill hitta är arg max,
vilket betyder, vad är den klass som är
ger mig den högsta sannolikheten?
Så vad är den klass som ger
mig den högsta sannolikheten för
sannolikheten för klass givet ord.
Så i det här fallet, Gaga givet "barn."
Eller Katy givet "barn." Vettigt?
>> Och bara från Bayes, att
ekvation som jag visade,
vi skapar denna fraktion.
Det enda är att du ser att
sannolikheten för ord med tanke på
klass ändras beroende
på klass, eller hur?
Antalet "baby" s som jag har
i senil är annorlunda från Katy.
Sannolikheten av klassen också
förändringar eftersom det är bara antalet
låtar var och en har.
>> Men sannolikheten för själva ordet
kommer att vara densamma för alla de
konstnärer, eller hur?
Så sannolikheten för att ordet är
precis, vad är sannolikheten för
ser att ordet i
Engelska språket?
Så det är samma för alla.
Så eftersom detta är konstant, vi kan bara
släppa detta och inte bryr sig om det.

Spanish: 
>> Así que, básicamente, si tengo una sola palabra,
lo que yo quiero saber es el arg max,
lo que significa, lo que es la clase que es
me da la mayor probabilidad?
Entonces, ¿cuál es la clase que está dando
me la probabilidad más alta de
probabilidad de clase dada palabra.
Así que en este caso, dado Gaga "bebé".
O Katy dado "bebé". Tiene sentido?
>> Y sólo de Bayes, que
ecuación que le mostré,
creamos esta fracción.
La única cosa es que se ve que
la probabilidad de la palabra dada la
los cambios de clase en función
en la clase, ¿verdad?
El número de "baby" s que tengo
en Gaga es diferente de Katy.
La probabilidad de la clase también
cambios, porque es sólo el número
de canciones de cada uno de ellos tiene.
>> Pero la probabilidad de que la palabra en sí
va a ser la misma para todos los
artistas, ¿no?
Por lo tanto la probabilidad de la palabra es
simplemente, cuál es la probabilidad de
ver esa palabra en el
Idioma Inglés?
Así que es el mismo para todos ellos.
Así que ya que esto es constante, podemos simplemente
dejar esto y no se preocupan por él.

Dutch: 
>> Dus eigenlijk, als ik slechts een woord,
wat ik wil weten is de arg max,
wat betekent, wat is de klasse die
geeft mij de grootste kans?
Dus wat is de klasse die is het geven van
me de hoogste waarschijnlijkheid voor
waarschijnlijkheid van klasse gegeven woord.
Dus in dit geval, Gaga gegeven "baby."
Of Katy gegeven "baby." Zinvol?
>> En net van Bayes, dat
vergelijking die ik liet zien,
we creëren deze fractie.
Het enige ding is dat je ziet dat
de waarschijnlijkheid van woord gegeven de
klasse verandert afhankelijk
van de klasse, toch?
Het aantal "baby" s die ik heb
in Gaga is verschillend van Katy.
De waarschijnlijkheid van de klas ook
veranderingen want het is gewoon het nummer
liedjes elk van hen heeft.
>> Maar de waarschijnlijkheid van het woord zelf
zal hetzelfde zijn voor alle
kunstenaars, toch?
Dus de waarschijnlijkheid van het woord
gewoon, wat is de kans op
aangezien woord in de
Engels taal?
Dus het is hetzelfde voor hen allen.
Dus omdat dit constant is, kunnen we alleen maar
vallen deze en niet schelen.

Bulgarian: 
>> Така че основно, ако имам само една дума,
това, което искам да разбера е арг макс,
което означава, че това е класът, че е
че ми даде най-високата вероятност?
Така че това, което е класът, който се дава
ми най-голяма вероятност за
вероятност от клас дадена дума.
Така че в този случай, Gaga има предвид "бебе".
Или Katy дал "бебе". Направи ли смисъл?
>> И само от Бейс, че
уравнение, което показах,
ние създаваме тази фракция.
Единственото нещо е, че виждате ли, че
вероятността от дума Предвид
промени класа в зависимост
от класа, нали?
Броят на "Baby" е, че имам
в Gaga е различно от Katy.
Вероятността от класа също
промени, защото това е просто броя
на песни всеки от тях има.
>> Но вероятността на самата дума
ще бъде една и съща за всички
художници, нали?
Така вероятността за дума
просто, каква е вероятността от
виждайки, че дума в
Английски език?
Така че това е един и същ за всички от тях.
Така че, тъй като това е постоянно, ние можем просто
пуснете това и не се грижи за него.

Thai: 
>> ดังนั้นโดยทั่วไปถ้ามีเพียงหนึ่งคำ
สิ่งที่ฉันต้องการที่จะพบคือสูงสุดหาเรื่อง,
ซึ่งหมายถึงสิ่งที่เป็นชั้นที่
ให้ฉันความน่าจะเป็นสูงสุด
ดังนั้นสิ่งที่เป็นชั้นที่จะให้
ผมน่าจะเป็นสูงสุด
ความน่าจะเป็นของชั้นเรียนให้คำ
ดังนั้นในกรณีนี้กาก้าได้รับ "ลูก."
หรือเคทีได้รับ "ลูก." ทำให้รู้สึก
>> และเพียงแค่จาก Bayes ที่
สมการที่ผมแสดงให้เห็น
เราจะสร้างส่วนนี้
สิ่งเดียวคือคุณจะเห็นว่า
น่าจะเป็นของคำที่กำหนด
การเปลี่ยนแปลงระดับขึ้น
ในชั้นเรียนใช่มั้ย
จำนวนของ "ลูก" ของที่ฉันมี
ในประสาทจะแตกต่างจากเคที
ความน่าจะเป็นของการเรียนยัง
การเปลี่ยนแปลงเพราะมันเป็นเพียงตัวเลข
ของเพลงที่แต่ละคนมี
>> แต่ความน่าจะเป็นของคำที่ตัวเอง
เป็นไปได้เหมือนกันสำหรับทุก
ศิลปินใช่มั้ย?
ดังนั้นความน่าจะเป็นของคำว่าเป็น
เพียงแค่สิ่งที่เป็นความน่าจะเป็นของ
เห็นคำว่า
ภาษาภาษาอังกฤษได้ไหม
ดังนั้นจึงเป็นเหมือนกันสำหรับทั้งหมดของพวกเขา
ดังนั้นตั้งแต่นี้เป็นค่าคงที่ที่เราสามารถทำได้เพียงแค่
ลดลงนี้และไม่สนใจเกี่ยวกับเรื่องนี้

Filipino: 
>> Kaya talaga, kung mayroon akong salita ng isa lang,
kung ano ang gusto kong makahanap ay ang ARG max,
na nangangahulugan, ano ang class na iyon ay
pagbibigay sa akin ng pinakamataas na posibilidad?
Kaya kung ano ay ang klase na nagbibigay sa
sa akin ang pinakamataas na posibilidad para sa
posibilidad ng klase ibinigay na salita.
Kaya sa kasong ito, mangha ibinigay na "sanggol."
O Katy ibinigay na "sanggol." Magkaroon ng kahulugan?
>> At lamang mula Bayes, na
equation na ako ay nagpakita,
lumikha namin ito fraction.
Ang tanging bagay ay na nakikita mo na
ang posibilidad ng salita na nabigyan ng
pagbabago klase depende
sa klase, tama?
Ang bilang ng mga "sanggol" s na mayroon akong
sa mangha ay naiiba mula sa Katy.
Ang posibilidad ng klase din
pagbabago dahil ito ay lamang ang bilang
ng kanta bawat isa sa kanila ay may.
>> Ngunit ang posibilidad ng mga salita mismo
ay magiging pareho sa lahat ng mga
artist, tama?
Kaya ang posibilidad ng ang salita ay
lamang, ano ang posibilidad ng
nakikita na salita sa
Ingles wika?
Kaya ito ang parehong para sa lahat ng mga ito.
Kaya dahil ito ay pare-pareho, kaya namin lamang
i-drop ito at hindi na mahalaga ang tungkol dito.

Polish: 
>> Więc w zasadzie, jeśli mam tylko jedno słowo,
co chcę znaleźć jest arg max,
co oznacza, to, co jest, że jest klasa
daje mi największe prawdopodobieństwo?
Więc co jest klasa, która daje
mnie najwyższy prawdopodobieństwo
prawdopodobieństwo klasy danego słowa.
Więc w tym przypadku, Gaga dane "dziecko".
Lub Katy dane "dziecko". Ma sens?
>> I właśnie z Bayesa, że
Równanie, które pokazałem,
tworzymy tę frakcję.
Jedyną rzeczą jest to, że widać, że
Prawdopodobieństwo słowa podane
zmienia się w zależności od klasy
od klasy, prawda?
Liczba "dziecko" s, które mam
w Gaga różni się od Katy.
Prawdopodobieństwa klasy również
zmiany, bo to po prostu numer
pieśni każdy z nich ma.
>> Jednakże prawdopodobieństwo tego słowa
będzie taka sama dla wszystkich
artyści, prawda?
Tak więc prawdopodobieństwo tego słowa jest
tylko to, co jest prawdopodobieństwo
widząc to słowo w
Język angielski?
Więc to jest taki sam dla wszystkich.
Tak, ponieważ jest to stała, możemy po prostu
spadek ten i nie dbam o to.

Telugu: 
>> కాబట్టి ప్రాథమికంగా, నేను కేవలం ఒక పదం కలిగి అయితే,
నేను కావలసిన అయింది మాక్స్ ఉంది,
అంటే, అని తరగతి ఏమిటి
నాకు అత్యధిక సంభావ్యత ఇవ్వడం?
కాబట్టి ఇవ్వడం తరగతి ఏమిటి
నాకు అత్యధిక సంభావ్యత
తరగతి సంభావ్యత వాక్యమిచ్చి.
కాబట్టి ఈ విషయంలో, గాగా "బేబీ." ఇచ్చిన
లేదా కాటి "బేబీ." ఇచ్చిన సమంజసం?
>> మరియు కేవలం బయేస్ నుండి, ఆ
నేను చూపించారు సమీకరణం,
మేము ఈ భిన్నం సృష్టించడానికి.
మాత్రమే విషయం మీరు ఆ చూసే ఉంది
ఇచ్చిన పదం సంభావ్యత
ఆధారపడి తరగతి మార్పులు
క్లాస్పై కుడి?
నేను కలిగి "బేబీ" లు సంఖ్య
గాగా లో కాటి భిన్నంగా ఉంటుంది.
తరగతి సంభావ్యత
ఇది కేవలం సంఖ్య ఉంది అని చెప్పింది
వాటిలో పాటలు ప్రతి ఉన్నాయి.
>> కానీ పదం సంభావ్యత
అన్ని కోసం అదే అన్నారు
కళాకారులు, కుడి?
కాబట్టి పదం సంభావ్యత ఉంది
కేవలం, సంభావ్యత ఏమిటి
లో ఆ పదం చూసిన
ఆంగ్ల భాష?
కనుక ఇది అన్నిటిలో సేమ్.
ఈ స్థిరంగా ఉంది కాబట్టి నుండి, మేము కేవలం
ఈ డ్రాప్ మరియు దాని గురించి పట్టించుకోను.

Georgian: 
>> ასე რომ, ძირითადად, თუ მაქვს მხოლოდ ერთი სიტყვა,
რაც მე მინდა, რომ იპოვოთ არის Arg max,
რაც იმას ნიშნავს, რა არის კლასი, რომელიც არის
მაძლევს მაღალი ალბათობა?
რა არის კლასი, რომელიც იძლევა
ჩემთვის ყველაზე დიდი ალბათობა
ალბათობა დონის მოცემული სიტყვა.
ასე რომ, ამ შემთხვევაში, გაგა მოცემული "ბავშვი."
ან Katy მოცემული "ბავშვი." აზრი?
>> და მხოლოდ Bayes, რომელიც
განტოლება, რომ მე აჩვენა,
ჩვენ ვქმნით ამ ფრაქცია.
მხოლოდ ის არის, რომ თქვენ ხედავთ, რომ
ალბათობა სიტყვა ეძლევა
დონის ცვლილებები დამოკიდებულია
იმ დონის, არა?
ნომერი "baby" s რომ მაქვს
in Gaga განსხვავდება Katy.
ალბათობა დონის ასევე
ცვლილებები, რადგან ეს არის მხოლოდ ნომერი
სიმღერები თითოეული მათგანი აქვს.
>> მაგრამ ალბათობა სიტყვა თავად
იქნება იგივე
მხატვრები, არა?
ასე რომ, ალბათობა სიტყვა
უბრალოდ, რა არის ალბათობა
ვხედავთ, რომ სიტყვა
ინგლისური ენის?
ასე რომ, ეს იგივე ყველა მათგანი.
ასე რომ, რადგან ეს არის მუდმივი, ჩვენ შეგვიძლია მხოლოდ
ჩამოაგდეს და არ აინტერესებს ეს.

Catalan: 
>> Així que, bàsicament, si tinc una sola paraula,
el que jo vull saber és el arg max,
el que significa, el que és la classe que és
em dóna la major probabilitat?
Llavors, quina és la classe que està donant
me la probabilitat més alta de
probabilitat de classe donada paraula.
Així que en aquest cas, donat Gaga "nadó".
O Katy donat "nadó". Té sentit?
>> I només de Bayes, que
equació que li vaig mostrar,
creem aquesta fracció.
L'única cosa és que es veu que
la probabilitat de la paraula donada la
els canvis de classe en funció
a la classe, oi?
El nombre de "baby" es que tinc
en Gaga és diferent de Katy.
La probabilitat de la classe també
canvis, perquè és sols un nombre
de cançons de cada un d'ells té.
>> Però la probabilitat que la paraula en si
serà la mateixa per a tots els
artistes, no?
Per tant la probabilitat de la paraula és
simplement, quina és la probabilitat de
veure aquesta paraula en el
Anglès?
Així que és el mateix per a tots ells.
Així que ja que això és constant, podem simplement
deixar això i no es preocupen per ell.

Yiddish: 
>> אַזוי בייסיקלי, אויב איך האָבן נאָר איין וואָרט,
וואָס איך ווילן צו געפינען איז די אַרג מאַקס,
וואָס מיטל, וואָס איז די סאָרט וואָס איז
געבן מיר דעם העכסטן מאַשמאָעס?
אַזוי וואָס איז די סאָרט וואָס איז געבן
מיר דעם העכסטן מאַשמאָעס פֿאַר
מאַשמאָעס פון קלאַס געגעבן וואָרט.
אַזוי אין דעם פאַל, גאַגאַ געגעבן "בייבי."
אָדער קאַטי געגעבן "בייבי." מאַכן זינען?
>> און פּונקט פון בייז, אַז
יקווייזשאַן אַז איך געוויזן,
מיר מאַכן דעם בראָכצאָל.
דער בלויז זאַך איז אַז איר זען אַז
די מאַשמאָעס פון וואָרט געגעבן די
סאָרט ענדערונגען דיפּענדינג
אויף די סאָרט, רעכט?
די נומער פון "בעיבי" ס אַז איך האָבן
אין גאַגאַ איז אַנדערש פון קאַטי.
די מאַשמאָעס פון די סאָרט אויך
ענדערונגען ווייַל עס ס נאָר די נומער
פון לידער יעדער פון זיי האט.
>> אבער די מאַשמאָעס פון דעם וואָרט זיך
איז געגאנגען צו זיין דער זעלביקער פֿאַר אַלע די
קינסטלער, רעכט?
אַזוי די מאַשמאָעס פון דעם וואָרט איז
נאָר, וואָס איז די מאַשמאָעס פון
געזען אַז וואָרט אין די
ענגליש שפּראַך?
אַזוי עס ס די זעלבע פֿאַר אַלע פון ​​זיי.
אַזוי זינט דעם איז קעסיידערדיק, מיר קענען נאָר
פאַלן דעם און ניט זאָרגן וועגן עס.

Japanese: 
>> そこで、基本的に、私はちょうど1単語がある場合は、
私が知りたいことのarg maxのですが、
つまり、あるクラスは何ですか
私に最も高い確率を与える？
そのように与えているクラスは何ですか
私のために最も高い確率
クラスの確率は言葉を与えられた。
この場合、ガガは、与えられた "赤ちゃん"
またはケイティは "赤ちゃん"を与えられた理にかなって？
>> そして、ちょうどそのベイズから
私が示した式、
私たちは、この画を作成します。
唯一のことは、あなたがいることがわかりということです
与えられた単語の確率
依存クラスの変更
クラスの、右？
私が持っている「赤ちゃん」の数
ガガにケイティは異なります。
クラスの確率も
それだけの数の変化するため、
それらの曲のそれぞれが持っています。
>> しかし、言葉自体の確率
すべてのために同じことを行っている
アーティスト、右？
そのように、単語の確率である
ただ、確率は何ですか
でその単語を見て
英語？
だから、それらのすべてに同じです。
これは一定であるためそのように、私たちはできる
これを削除し、それを気にしない。

Portuguese: 
>> Então, basicamente, se eu tenho apenas uma palavra,
o que eu quero é encontrar o arg max,
o que significa, o que é a classe que é
me dando a maior probabilidade?
Então, qual é a classe que está a dar
me a maior probabilidade de
probabilidade de classe determinada palavra.
Portanto, neste caso, Gaga deu "bebê".
Ou Katy dado "bebê". Faz sentido?
>> E só a partir de Bayes, que
equação que eu mostrei,
criamos essa fração.
A única coisa é que você vê que
a probabilidade de a palavra dada
mudanças de classe, dependendo
na classe, certo?
O número de s "bebê" que eu tenho
em Gaga é diferente de Katy.
A probabilidade de a classe também
mudanças, porque isso é apenas o número
de músicas cada um deles tem.
>> Mas a probabilidade de a própria palavra
vai ser o mesmo para todo o
artistas, certo?
Assim, a probabilidade de a palavra está
apenas, qual é a probabilidade de
vendo essa palavra no
Idioma Inglês?
Então, é o mesmo para todos eles.
Então, uma vez que esta é constante, podemos apenas
largar isso e não se preocupam com isso.

Latvian: 
>> Tātad, būtībā, ja man ir tikai viens vārds,
ko es gribu, lai atrastu, ir arg max,
kas nozīmē, kas ir klase, kas ir
dod man vislielāko varbūtību?
Tātad, kas ir klase, kas dod
man augstākais varbūtība
varbūtība klases dots vārds.
Tātad šajā gadījumā, Gaga dota "bērnu."
Vai Katy dota "bērnu." Jēga?
>> Un tikai no Bayes, ka
vienādojums, kas man parādīja,
mēs radām šo frakciju.
Vienīgais ir tas, ka jūs redzēt, ka
Vārda varbūtība, ņemot
klases mainās atkarībā
no klases, vai ne?
Par "bērnu" s, ka man ir vairāki
jo Gaga ir atšķirīgs no Katy.
No klases varbūtība arī
izmaiņas, jo tas ir tikai skaitlis
dziesmas katrai no tām ir.
>> Bet varbūtība vārda together
būs vienāda visiem
mākslinieki, labi?
Tāpēc varbūtība vārds ir
tikai, kāda ir varbūtība
redzot šo vārdu
Angļu valodas?
Tātad, tas ir pats par visiem no tiem.
Tāpēc, ka tas ir nemainīgs, mēs varam tikai
piliens šo un nav jārūpējas par to.

Arabic: 
>> ذلك أساسا، إذا كان لدي كلمة واحدة فقط،
ما أريد أن تجد هي وسيطة كحد أقصى،
وهو ما يعني، ما هي الطبقة التي هي
إعطائي أعلى احتمال؟
فما هي الطبقة التي تعطي
لي أعلى احتمال لل
احتمال فئة معينة كلمة.
حتى في هذه الحالة، نظرا غاغا "طفل".
أو كاتي نظرا "طفل". معنى؟
>> وفقط من بايز، التي
المعادلة التي عرضتها،
نخلق هذا الكسر.
الشيء الوحيد هو أن ترى أن
احتمال الكلمة نظرا ل
تغييرات الطبقة تبعا
على الطبقة، أليس كذلك؟
عدد ليالي "طفل" أن لدي
في غاغا يختلف من كاتي.
احتمال الطبقة أيضا
التغييرات لأنه مجرد رقم
من الأغاني لكل منهما.
>> ولكن احتمال الكلمة نفسها
سوف تكون هي نفسها بالنسبة لجميع
الفنانين، أليس كذلك؟
وبالتالي فإن احتمال للكلمة هو
فقط، ما هو احتمال
رؤية تلك الكلمة في
اللغة الإنجليزية؟
لذلك فمن نفس عن كل منهم.
ذلك لأن هذا هو ثابت، ويمكننا فقط
وإسقاط هذا لا يهتمون بها.

Czech: 
>> Takže v podstatě, když mám jen jedno slovo,
to, co chci najít, je arg max,
což znamená, že to, co je třída, která je
mi dává největší pravděpodobnost?
Takže to, co je třída, která dává
mě nejvyšší pravděpodobnost
pravděpodobnost třídy daného slova.
Takže v tomto případě, vzhledem k tomu Gaga "dítě."
Stejně Katy "dítě." Smysl?
>> A právě z Bayes, že
rovnice, že jsem ukázal,
jsme se vytvořit tento zlomek.
Jediná věc je, že vidíte, že
pravděpodobnost slova vzhledem
změny třídy v závislosti
na třídě, že jo?
Počet "Baby" s, které jsem
V Gaga se liší od Katy.
Pravděpodobnost třídy také
změny, protože je to jen číslo
písní každý z nich má.
>> Ale pravděpodobnost, že se slova sám
bude stejná pro všechny
umělci, že jo?
Takže pravděpodobnost, že slovo je
Jen to, co je pravděpodobnost
vidět, že slovo
Anglický jazyk?
Takže je to stejné pro všechny z nich.
Takže, protože to je konstanta, můžeme jen
pokles to a nezajímá o to.

Tamil: 
>> எனவே அடிப்படையில், நான் ஒரு வார்த்தை உண்டு என்றால்,
என்ன நான் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் அர்க் அதிகபட்சம் ஆகும்,
அதாவது, ஒரு வர்க்க என்ன ஆகிறது
எனக்கு அதிக நிகழ்தகவு கொடுத்து?
எனவே கொடுக்கும் வர்க்கம் என்ன ஆகிறது
எனக்கு அதிக நிகழ்தகவு
வர்க்கம் நிகழ்தகவு வார்த்தை கொடுக்கப்பட்ட.
எனவே, இந்த விஷயத்தில், காகா "குழந்தை." கொடுக்கப்பட்ட
அல்லது கேட்டி "குழந்தை." கொடுக்கப்பட்ட பயன்?
>> மற்றும் பேயெஸ் இருந்து, என்று
நான் காட்டியது என்று சமன்பாடு,
நாம் இந்த பகுதியை உருவாக்க.
ஒரே விஷயம், நீங்கள் என்று பார்க்க ஆகிறது
வார்த்தை நிகழ்தகவு
பொறுத்து வர்க்கம் மாற்றங்கள்
வர்க்கத்தின் மீது, சரியான?
நான் அந்த "குழந்தை" கள் எண்ணிக்கை
காகா கேட்டி வேறுபட்டது.
வர்க்கம் நிகழ்தகவு
அது பல மாற்றங்களை ஏனெனில்
அவர்கள் இசை ஒவ்வொரு உள்ளது.
>> ஆனால் வார்த்தை தன்னை நிகழ்தகவு
அனைத்து அதே போகிறது
கலைஞர்கள், சரியான?
எனவே வார்த்தை நிகழ்தகவு இருக்கிறது
தான், நிகழ்தகவு என்ன ஆகிறது
அந்த வார்த்தை பார்த்து
ஆங்கில மொழி?
எனவே அவர்கள் அனைவரும் அதே தான்.
இந்த மாறிலி எனவே முதல், நாம் தான்
இந்த கைவிட அது பற்றி கவலை இல்லை.

Estonian: 
>> Ühesõnaga, kui mul on ainult üks sõna,
mida ma tahan teada on arg max,
mis tähendab, mis on klass, mis on
annab mulle kõige tõenäolisem?
Mis on klass, mis annab
mulle kõige tõenäolisem
tõenäosus klassi antud sõna.
Nii et sel juhul Gaga antud "laps".
Või Katy antud "laps". Mõtet?
>> Ja just Bayes, et
võrrand et ma näitasin,
loome selles fraktsioonis.
Ainuke asi on see, et sa näed, et
tõenäosus sõna antud
klass muutub olenevalt
klassist, eks?
Number "Baby" s, et mul on
aastal Gaga erineb Katy.
Tõenäosus klass ka
muudatusi, sest see on lihtsalt number
laule on igaühel neist.
>> Aga tõenäosus sõna ise
saab olema sama kõigi
kunstnikud, eks?
Seega on tõenäosus, et sõna on
lihtsalt, milline on tõenäosus, et
näeme, et sõna
Inglise keeles?
Nii et see on sama kõigile.
Niisiis, kuna see on konstantne, saame lihtsalt
tilk seda ja ei hooli sellest.

Urdu: 
>> تو بنیادی طور پر، میں نے صرف ایک لفظ ہے تو،
میں کیا تلاش کرنے کے لئے چاہتے ہیں ARG زیادہ سے زیادہ ہے،
جس کا مطلب ہے، ہے کہ کلاس کیا ہے
مجھے سب سے زیادہ امکان دے؟
تو دے رہا ہے کہ کلاس کیا ہے
میرے لئے سب سے زیادہ امکان
کلاس کے امکانات لفظ دیا.
تو اس صورت میں، مورھ "بچے." دیا
یا کیٹی "بچے." دیا احساس ہے؟
>> اور صرف Bayes سے، کہ
میں ظاہر ہوتا ہے کہ مساوات،
ہم اس حصہ بنانے کے.
صرف ایک چیز آپ دیکھتے ہیں کہ یہ ہے کہ
دیئے گئے لفظ کا امکان
کے لحاظ سے کلاس تبدیلیاں
کلاس پر، ٹھیک ہے؟
میں ہے کہ "بچے" S کی تعداد
مورھ میں کیٹی سے مختلف ہے.
کلاس کے امکانات بھی
یہ صرف تعداد ہے تبدیلیوں کی وجہ سے
ان کے گانے، نغمے میں سے ہر ایک ہے.
>> لیکن لفظ خود کا امکان
سب کے لئے ایک ہی کی جا رہی ہے
فنکاروں، ٹھیک ہے؟
تو لفظ کا امکان ہے
صرف، کا امکان ہے
میں اس لفظ کو دیکھ کر
انگریزی زبان میں؟
تو یہ ان میں سے سب کے لئے ایک ہی ہے.
اس مسلسل جاری ہے تو، ہم کر سکتے ہیں
اس کمی اور اس کے بارے میں پرواہ نہیں.

Croatian: 
>> Tako je u osnovi, ako imam samo jednu riječ,
ono što želim naći je ARG max,
što znači, ono što je klasa koja je
daje mi najveću vjerojatnost?
Dakle, ono što je klasa koja daje
ja najveća vjerojatnost za
Vjerojatnost razredu dao riječ.
Dakle, u ovom slučaju, s obzirom Gaga "bebu."
Ili Katy dao "bebu." Smisla?
>> I upravo iz Bayes, koji
jednadžba da sam pokazao,
smo stvorili ovaj dio.
Jedina stvar je da se vidi da
vjerojatnost riječi dao
klase mijenja ovisno
o razredu, zar ne?
Broj "Baby" s koje imam
u Gaga se razlikuje od Katy.
Vjerojatnost klasi također
promjene, jer to je samo broj
pjesama svaki od njih ima.
>> No, vjerojatnost same riječi
će biti isti za sve
umjetnika, zar ne?
Dakle vjerojatnost riječ je
Samo, što je vjerojatnost
gledajući tu riječ
Engleski jezik?
Dakle, to je isti za sve njih.
Dakle, budući da je to konstanta, možemo samo
ispadne to i nije stalo do njega.

Slovenian: 
>> Torej v bistvu, če imam samo eno besedo,
tisto, kar želim, da bi našli, je arg max,
kar pomeni, kaj je razred, ki je
mi dali največ možnosti?
Torej, kaj je razred, ki se daje
me največja verjetnost
verjetnost razreda dati besedo.
Torej, v tem primeru, saj Gaga "otroka".
Ali Katy dana "otroka". Smisla?
>> In samo od Bayes, da
Enačba, da sem pokazal,
smo ustvarili to frakcijo.
Edina stvar je, da boste videli, da
verjetnost besede glede
razreda se spreminja glede
v razredu, kajne?
Število "otroške" ih, ki sem jih
V Gaga je drugačen od Katy.
Verjetnost razredu tudi
spremembe, saj je samo številka
pesmi, vsaka od njih ima.
>> Ampak verjetnost je beseda sama
se bo enaka za vse
umetniki, kajne?
Torej verjetnost besedo
samo, kakšna je verjetnost,
vidim to besedo v
Angleški jezik?
Torej je enaka za vse.
Zato ker je to konstanta, smo lahko samo
spusti to ne briga.

Belarusian: 
>> Так у асноўным, калі ў мяне ёсць толькі адно слова,
тое, што я хачу знайсці гэта аргумент макс,
што азначае, што клас, які з'яўляецца
дае мне найбольшую верагоднасць?
Так у чым жа клас, які дае
мяне самая высокая верагоднасць
верагоднасць класа далі слова.
Такім чынам, у гэтым выпадку, Гага дадзена "дзіцяці".
Або Кэці дадзена "дзіцяці". Сэнс?
>> І толькі ад Байеса, што
раўнанне, якое я паказаў,
мы ствараем гэтую фракцыю.
Адзінае, што вы бачыце, што
верагоднасць словы з улікам
змены класаў у залежнасці
ад класа, ці не так?
Колькасць "Baby" з, што ў мяне ёсць
у Gaga адрозніваецца ад Katy.
Верагоднасць класа таксама
змены, таму што гэта проста лік
песень кожны з іх мае.
>> Але верагоднасць таго, што само слова
будзе аднолькавым для ўсіх
мастакі, праўда?
Такім чынам, верагоднасць таго, што словы
проста, што верагоднасць
бачачы, што слова ў
Ангельскую мову?
Так што гэта тое ж самае для ўсіх з іх.
Так, так як гэта пастаянна, мы можам проста
адмовіцца ад гэтага, а не клапаціцца пра яго.

Norwegian: 
>> Så i utgangspunktet, hvis jeg har bare ett ord,
hva jeg ønsker å finne er arg max,
noe som betyr at, hva som er den klassen som er
gi meg den høyeste sannsynligheten?
Så hva er den klassen som gir
meg den høyeste sannsynligheten for
sannsynligheten for klassen gitt ord.
Så i dette tilfellet, Gaga gitt "baby".
Eller Katy gitt "baby". Fornuftig?
>> Og bare fra Bayes, at
likning som jeg viste,
vi oppretter denne fraksjonen.
Det eneste er at du ser at
sannsynligheten for ordet gitt
klasse endres avhengig
på klassen, ikke sant?
Antallet "baby" s som jeg har
i Gaga er forskjellig fra Katy.
Sannsynligheten for klassen også
endringer fordi det er bare antall
av sanger hver av dem har.
>> Men sannsynligheten for selve ordet
kommer til å være den samme for alle
kunstnere, ikke sant?
Derfor er sannsynligheten for ordet
bare, hvilke er sannsynligheten for
ser at ordet i
Engelske språket?
Så det er det samme for dem alle.
Så siden dette er konstant, kan vi bare
slippe dette og ikke bryr seg om det.

Irish: 
>> Mar sin, go bunúsach, má tá mé ach focal amháin,
cad ba mhaith liom a fháil go bhfuil an uas arg,
rud a chiallaíonn, cad é an rang go bhfuil
a thabhairt dom an dóchúlacht is airde?
Mar sin, cad é an rang go bhfuil a thabhairt
dom an dóchúlacht is airde le haghaidh
dóchúlacht rang ar leith focal.
Mar sin, sa chás seo, Gaga a thugtar "leanbh."
Nó Katy a thugtar "leanbh." Déan ciall?
>> Agus díreach ó Bayes, go
chothromóid a léirigh mé,
a chruthú dúinn an codán.
Is é an rud amháin a fheiceann tú go bhfuil
an dóchúlacht focal mar gheall ar an
athruithe rang ag brath
ar an rang, ceart?
An líon na "leanbh" s go bhfuil mé
i Gaga difriúil ó Katy.
An dóchúlacht an rang chomh maith
athruithe mar tá sé ach an líon
Tá de amhráin gach ceann acu.
>> Ach an dóchúlacht an focal féin
ag dul a bheith mar an gcéanna do na
ealaíontóirí, ceart?
Mar sin, is é an dóchúlacht an focal
ach, cad é an dóchúlacht
féachaint chuige go focal sa
Béarla?
Mar sin, tá sé mar an gcéanna do gach ceann acu.
Mar sin, ós rud é seo tairiseach, is féidir linn ach
titim seo agus ní cúram faoi air.

Gujarati: 
>> તેથી મૂળભૂત રીતે, હું માત્ર એક શબ્દ છે,
શું હું શોધવા માંગો છો આ ARG મહત્તમ છે,
, જેનો અર્થ છે કે આ વર્ગ છે
મને સૌથી વધુ સંભાવના આપ્યા?
તેથી આપે છે કે વર્ગ છે
મારા માટે સૌથી વધુ સંભાવના
વર્ગ સંભાવના શબ્દ આપવામાં આવે છે.
તેથી આ કિસ્સામાં, ગાગા "બેબી. 'આપવામાં
અથવા Katy "બેબી. 'આપવામાં અર્થમાં બનાવવા?
>> અને માત્ર Bayes પ્રમાણે, કે
હું દર્શાવે છે કે સમીકરણ,
અમે આ અપૂર્ણાંક બનાવો.
આ જ વસ્તુ છે કે જે તમને જોવા છે
આપેલ શબ્દ સંભાવના
આધાર રાખીને વર્ગ ફેરફાર
વર્ગ પર, અધિકાર?
હું કે "બાળક" એ સંખ્યા
ગાગા માં Katy અલગ છે.
વર્ગ સંભાવના પણ
તે માત્ર સંખ્યા છે, કારણ કે ફેરફાર
તેમને ગીતો કરે છે.
>> પણ આ શબ્દ પોતે સંભાવના
બધા માટે જ પ્રયત્ન રહ્યું છે
કલાકારો, અધિકાર?
તેથી જો શબ્દના આ સંભાવના છે
માત્ર સંભાવના છે
પાંચ કે શબ્દ જોયા
ઇંગલિશ ભાષા?
એટલે તેમને બધા માટે જ છે.
આ સતત હોય છે તેથી, કારણ કે અમે કરી શકો છો ફક્ત
આ મૂકવા અને તે વિશે પડી નથી.

French: 
>> Donc, fondamentalement, si j'ai juste un mot,
ce que je veux trouver le arg max,
ce qui signifie, quelle est la classe qui est
me donner le plus de chances?
Alors, quelle est la classe qui donne
moi la plus forte probabilité de
probabilité de classe donné le mot.
Donc dans ce cas, étant donné Gaga "bébé".
Ou Katy donné "bébé". Donner un sens?
>> Et de Bayes, qui
équation que je l'ai montré,
nous créons cette fraction.
La seule chose est que vous voyez que
la probabilité de la parole donnée
changements de classe en fonction
sur la classe, non?
Le nombre d '"bébé" que j'ai
dans Gaga est différente de Katy.
La probabilité de la classe aussi
changements parce que c'est juste le nombre
de chansons chacun d'eux a.
>> Mais la probabilité que le mot lui-même
va être la même pour tous les
artistes, non?
Ainsi, la probabilité que le mot est
juste, quelle est la probabilité de
voir ce mot dans le
Langue anglaise?
Il est donc le même pour tous.
Donc, puisque c'est constant, nous pouvons juste
tomber cela et ne pas s'en soucier.

Basque: 
>> Beraz, funtsean, hitz bat besterik ez badut,
zer aurkitu nahi nuen arg max da,
horrek esan nahi du, zer klase dela da
me probabilitatea altuena emanez?
Beraz, zer klase emanez dela
niretzat probabilitatea altuena
klase probabilitatea emandako hitza.
Beraz, kasu honetan, Gaga eman "haurra".
Edo Katy eman "haurra". Zentzurik?
>> Eta besterik Bayes eragozteko, agian
ekuazio dudala erakutsi,
frakzio hau sortzen dugu.
Gauza bakarra da ikusten duzun
Hitz probabilitatea ematen du
klase aldaketen arabera
klasea da, ezta?
S "haurra" que tengo kopuruak
Gaga in Katy desberdinak.
Klasea probabilitatea ere
besterik zenbakia da aldaketa delako
abesti horietako bakoitzak.
>> Baina hitza bera probabilitatea
da berdinak izatea guztiak ezkerraldetik
artistek, ezta?
Beraz, hitza probabilitatea da
besterik gabe, zer probabilitatea da
hitz hori ikusten diren
Ingelesa hizkuntza?
Beraz, horiek guztiak bera da.
Hau da, konstante beraz geroztik, ezin dugu besterik
askatu eta hau ez da arduratu.

Lithuanian: 
>> Taigi, iš esmės, jei turiu tik vieną žodį,
ką aš noriu rasti yra arg max
o tai reiškia, kas yra grupė, kuri yra
suteikia man didžiausią tikimybę?
Taigi, kas yra klasė, suteikia
man didžiausia tikimybė
Tikimybė klasės suteikta žodį.
Taigi šiuo atveju Gaga suteiktas "kūdikį".
Arba Katy suteiktas "kūdikį". Prasmės?
>> Ir tik nuo Bayes, kad
lygtis, kad aš parodė,
mes sukurti šią frakciją.
Vienintelis dalykas, kad jūs matote, kad
žodžio tikimybė suteikta
klasė keičiasi priklausomai nuo
nuo klasės, tiesa?
Iš "Baby" s, kad aš skaičius
per Gaga skiriasi nuo Katy.
Klasės tikimybė taip pat
pokyčius, nes tai tiesiog numeris
dainų kiekvienas iš jų turi.
>> Tačiau pats žodis tikimybė
bus tas pats visiems
menininkai, tiesa?
Taigi žodžio tikimybė yra
tiesiog, kas yra tikimybė,
matome, kad žodis
Anglų kalba?
Todėl visus juos pats.
Taigi, kadangi tai yra nuolatinis, mes galime tiesiog
lašas tai ir negalvoja apie tai.

Finnish: 
>> Joten periaatteessa, jos minulla on vain yksi sana,
mitä haluan löytää on arg max,
mikä tarkoittaa, mikä on luokka, joka on
antaa minulle suurin todennäköisyys?
Joten mikä on luokka, joka antaa
minulle suurimman todennäköisyyden,
todennäköisyys luokan tiettyä sanaa.
Joten tässä tapauksessa, Gaga annetaan "baby."
Tai Katy annetaan "baby." Järkeä?
>> Ja pelkästään Bayes, että
yhtälö, että näytin,
luomme tämän jakeen.
Ainoa asia on, että näet, että
todennäköisyys sana annetaan
luokka muuttuu riippuen
on luokka, eikö?
Määrä "vauvan" s että minulla on
in Gaga on erilainen kuin Katy.
Todennäköisyys luokan myös
muutoksia, koska se on vain numero
kappaleita jokainen niistä on.
>> Mutta todennäköisyys sana itse
tulee olemaan sama kaikille
taiteilijoita, eikö?
Niin todennäköisyys, että sana on
juuri, mikä on todennäköisyys
nähdä, että sana
Englanti kieli?
Joten se on sama kaikille niistä.
Joten koska tämä on vakio, voimme vain
pudota tämä ja siitä välitä.

Macedonian: 
>> Значи, во основа, ако имам само еден збор,
она што сакате да го најдете е ARG Макс,
што значи, она што е класа која е
ми даде најголема веројатност?
Значи она што е класа која е давање
мене најголема веројатност за
веројатноста за класа даден збор.
Значи во овој случај, Гага дадени "бебе".
Или Кети дадени "бебе". Смисла?
>> И само од Bayes, дека
равенка која ги покажа,
ние ја креирате оваа фракција.
Единственото нешто е тоа што можете да се види дека
веројатноста на зборот даден на
класа се менува во зависност
на класата, нели?
Бројот на "бебе" на што имам
во Гага е различна од Кети.
Веројатноста на класата, исто така,
промени, бидејќи тоа е само бројот
песни секоја од нив има.
>> Но веројатноста на самата збор
се случува да бидат исти за сите
уметници, нели?
Па веројатноста на зборот е
само, која е веројатноста на
гледајќи дека збор во
Англиски јазик?
Па тоа е иста за сите од нив.
Па, бидејќи ова е константна, ние само може да
капка ова и не се грижат за неа.

Serbian: 
>> Дакле, у основи, ако ја имам само једну реч,
оно што желим да пронађу је АРГ макс,
што значи, шта је класа која је
дајући ми највећу вероватноћу?
Дакле, шта је класа која се даје
ми највиши вероватноћа за
вероватноћа класе дати реч.
Дакле, у овом случају, с обзиром Гага "бебу."
Или Кати дато "бебу." Смисла?
>> И управо из Баиес, да
једначина које сам показао,
смо креирали овај део.
Једина ствар је да ви видите да
вероватноћа речи обзиром
промене класе зависно
на класе, зар не?
Број "Баби" с које имам
у Гага је другачији од Кати.
Вероватноћа класе такође
промене јер то је само број
песама сваки од њих има.
>> Али вероватноћа саме речи
ће бити исти за све
уметници, зар не?
Дакле, вероватноћа речи је
Само, шта је вероватноћа
видим ту реч у
Енглески језик?
Дакле, то је исто за све њих.
Дакле, пошто је то константа, можемо само
дроп то и не брине о томе.

Danish: 
>> Så dybest set, hvis jeg har bare ét ord,
hvad jeg ønsker at finde er arg max,
hvilket betyder, hvad der er den klasse, der er
giver mig den højeste sandsynlighed?
Så hvad er den klasse, der giver
mig den højeste sandsynlighed for
sandsynlighed for klassen givet ord.
Så i dette tilfælde Gaga givet "baby".
Eller Katy givet "baby". Mening?
>> Og bare fra Bayes, at
ligning, jeg viste,
vi skaber denne fraktion.
Det eneste er, at du kan se, at
sandsynligheden for ordet givet
klasse skifter afhængigt
af den klasse, right?
Antallet af "baby" s, som jeg har
i Gaga er forskellig fra Katy.
Sandsynligheden for klassen også
ændringer, fordi det er kun antallet
sange hver af dem har.
>> Men sandsynligheden for selve ordet
vil være den samme for alle
kunstnere, right?
Så sandsynligheden for ordet
bare, hvad er sandsynligheden for
se, at ord i
Engelsk?
Så det er det samme for dem alle.
Så da dette er konstant, kan vi bare
droppe dette og ikke bekymre sig om det.

Modern Greek (1453-): 
>> Έτσι, βασικά, αν έχω μόνο μια λέξη,
αυτό που θέλετε να βρείτε είναι το arg max,
πράγμα που σημαίνει, ποια είναι η τάξη που είναι
που μου έδωσε τη μεγαλύτερη πιθανότητα;
Έτσι ποια είναι η τάξη που δίνει
με την υψηλότερη πιθανότητα για
πιθανότητα της τάξης δεδομένη λέξη.
Έτσι, στην περίπτωση αυτή, δίνονται Gaga "baby".
Ή Katy δοθεί «μωρό». Νόημα;
>> Και μόνο από Bayes, ότι
εξίσωση που μου έδειξε,
έχουμε δημιουργήσει αυτό το κλάσμα.
Το μόνο πράγμα είναι ότι μπορείτε να δείτε ότι
η πιθανότητα της λέξης, δεδομένης της
ταξικές αλλαγές ανάλογα
με την κατηγορία, έτσι δεν είναι;
Ο αριθμός των "baby" s που έχω
στην Gaga είναι διαφορετική από Katy.
Η πιθανότητα της τάξης και
αλλαγές, επειδή είναι ακριβώς ο αριθμός
τραγούδια το καθένα από αυτά έχει.
>> Αλλά η πιθανότητα της ίδιας της λέξης
πρόκειται να είναι η ίδια για όλα τα
καλλιτέχνες, έτσι δεν είναι;
Έτσι, η πιθανότητα της λέξης είναι
ακριβώς, ποια είναι η πιθανότητα της
βλέποντας αυτή τη λέξη στο
Αγγλική γλώσσα;
Έτσι είναι το ίδιο για όλα αυτά.
Έτσι, δεδομένου ότι αυτή είναι σταθερή, μπορούμε απλά
drop αυτό και δεν με νοιάζει γι 'αυτό.

German: 
>> Also im Grunde, wenn ich nur ein Wort,
was ich finde, ist die arg max,
was bedeutet, was ist die Klasse, ist
die mir die höchste Wahrscheinlichkeit?
Also, was ist die Klasse, was ist
mir die höchste Wahrscheinlichkeit für
Wahrscheinlichkeit der Klasse gegebene Wort.
Also in diesem Fall, Gaga gegeben "Baby."
Oder Katy gegeben "Baby." Sinnvoll?
>> Und gerade von Bayes, dass
Gleichung, die ich zeigte,
schaffen wir diese Fraktion.
Die einzige Sache ist, dass Sie sehen, dass
die Wahrscheinlichkeit des Wortes angesichts der
Klassenänderungen je
von der Klasse, oder?
Die Anzahl der "Baby" s, die ich habe
in Gaga ist von Katy.
Die Wahrscheinlichkeit, dass die Klasse auch
Änderungen, weil es nur die Anzahl
Lieder jeder von ihnen hat.
>> Aber die Wahrscheinlichkeit des Wortes selbst
wird sich für alle gleich sein, die
Künstler, oder?
So dass die Wahrscheinlichkeit des Wortes ist
nur, was ist die Wahrscheinlichkeit,
zu sehen, dass das Wort in
Englisch Sprache?
Also es ist das gleiche für alle.
So, da diese konstant ist, können wir nur
fallen diese und nicht darum kümmern.

Welsh: 
>> Felly y bôn, os oes gennyf un gair,
yr hyn yr wyf am ddod o hyd yw'r max Grŵp Diwygio Asesu,
sy'n golygu, beth yw'r radd flaenaf sydd ar
rhoi'r tebygolrwydd uchaf i mi?
Felly beth yw'r dosbarth sy'n cael ei rhoi
'm' r tebygolrwydd uchaf ar gyfer
tebygolrwydd o ddosbarth a roddir gair.
Felly, yn yr achos hwn, Gaga a roddir "babi."
Neu Katy rhoi "babi." Yn gwneud synnwyr?
>> Ac yn union o Bayes, bod
hafaliad yr wyf yn dangos,
rydym yn creu ffracsiwn hwn.
Yr unig beth yw eich bod yn gweld bod
y tebygolrwydd y gair o ystyried y
newidiadau dosbarth yn dibynnu
ar y dosbarth, dde?
Mae nifer y s "baban" fy mod wedi
mewn Gaga yn wahanol i Katy.
Y tebygolrwydd y dosbarth hefyd
newidiadau oherwydd dim ond y rhif
o ganeuon bob un ohonynt.
>> Ond mae'r tebygolrwydd y gair ei hun
yn mynd i fod yr un fath ar gyfer yr holl
artistiaid, dde?
Felly, y tebygolrwydd y gair yn
yn unig, beth yw'r tebygolrwydd o
gweld y gair yn y
Saesneg?
Felly, mae'n yr un fath ar gyfer pob un ohonynt.
Felly, gan fod hyn yn gyson, gallwn yn unig
gollwng hwn ac nid yn gofalu am y peth.

Kannada: 
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ನಾನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪದ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ,
ನಾನು ಹೇಗೆ ಬಯಸುವ ಎಆರ್ಜಿ ಗರಿಷ್ಠ ಇದು,
ಅಂದರೆ, ಎಂದು ವರ್ಗ ಏನು
ನನಗೆ ಅತಿಹೆಚ್ಚು ನೀಡುವ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಕೊಡುತ್ತಿರುವ ವರ್ಗ ಏನು
ನನಗೆ ಅತಿಹೆಚ್ಚು
ವರ್ಗ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಪದ ನೀಡಿದ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಗಾಗಾ "ಬೇಬಿ." ನೀಡಿದ
ಅಥವಾ ಕೇಟಿ "ಬೇಬಿ." ನೀಡಿದ ಅರ್ಥ?
>> ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಬಯಾಸ್, ಎಂದು
ನಾನು ತೋರಿಸಿದರು ಸಮೀಕರಣ,
ನಾವು ಈ ಭಾಗವನ್ನು ರಚಿಸಲು.
ಮಾತ್ರ ವಿಷಯ ನೀವು ನೋಡಿ ಎಂದು
ಪದ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಅವಲಂಬಿಸಿ ವರ್ಗ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು
ವರ್ಗ, ಬಲ?
ನಾನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು "ಬೇಬಿ" ಗಳು ಸಂಖ್ಯೆ
ಗಾಗಾ ಕೇಟಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.
ವರ್ಗ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಇದು ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಏಕೆಂದರೆ
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಡುಗಳ ಪ್ರತಿ ಹೊಂದಿದೆ.
>> ಆದರೆ ಪದವು ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಎಲ್ಲಾ ಒಂದೇ ಏರಲಿದೆ
ಕಲಾವಿದರು, ಬಲ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಪದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು
ಕೇವಲ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು
ಆ ಪದ ನೋಡಿದ
ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಭಾಷೆ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಒಂದೇ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಈ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಕೇವಲ
ಈ ಬಿಡಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

Italian: 
>> Quindi, fondamentalmente, se ho una sola parola,
quello che voglio trovare è l'arg max,
il che significa, che cosa è la classe che è
avermi dato la più alta probabilità?
Allora, qual è la classe che sta dando
me la più alta probabilità di
probabilità di classe dato parola.
Quindi, in questo caso, dato Gaga "baby".
O Katy dato "baby". Dare un senso?
>> E proprio da Bayes, che
equazione che ho mostrato,
creiamo questa frazione.
L'unica cosa è che si vede che
la probabilità di parola dato l'
spostamenti di classe seconda
sulla classe, giusto?
Il numero di s "baby" che ho
in Gaga è diverso da Katy.
La probabilità di classe anche
modifiche perché è solo il numero
delle canzoni ognuno di loro ha.
>> Ma la probabilità della parola stessa
sta per essere lo stesso per tutte le
artisti, giusto?
Quindi la probabilità della parola è
solo, qual è la probabilità di
visto che nella parola
Lingua inglese?
Quindi è lo stesso per tutti.
Quindi, dal momento che questo è costante, possiamo solo
cadere questo e non preoccuparsene.

Azerbaijani: 
>> Belə ki, əsasən, mən yalnız bir söz varsa,
nə tapmaq istəyirəm ARG max,
deməkdir, ki, sinif nə
Mənə ən yüksək ehtimalı verilməsi?
Belə verdiyi sinif nədir
mənim üçün ən yüksək ehtimalı
sinif ehtimalı söz verilir.
Belə ki, bu halda, Gaga "körpə." Verilir
Və ya Katy "körpə." Verilir Mənada?
>> Və yalnız Bayes gələn,
Mən göstərdi ki, tənlik,
biz bu fraksiya yaratmaq.
Yalnız siz ki, bax ki
verilmiş sözün ehtimalı
asılı olaraq sinif dəyişikliklər
sinfində, sağ?
Mən ki, "körpə" nin sayı
Gaga Katy fərqlidir.
Sinif ehtimalı
yalnız sıra dəyişikliklər,
Onların mahnıları hər malikdir.
>> Amma sözü özü ehtimalı
bütün üçün eyni olacaq
rəssamlar, sağ?
Belə ki, söz ehtimalı
yalnız ehtimalı nədir
Bu o sözü görən
İngilis dili?
Belə ki, onların hamısı üçün eyni.
Bu daimi ildən Beləliklə, biz yalnız
bu düşmək və bu barədə qayğı.

Swahili (macrolanguage): 
>> Hivyo kimsingi, kama mimi na neno moja tu,
nini nataka kupata ni ARG max,
ambayo ina maana, ni nini darasa kwamba ni
kunipa uwezekano mkubwa?
Kwa hiyo kile ni darasa kwamba ni kutoa
mimi uwezekano mkubwa kwa
uwezekano wa darasa kutokana na neno.
Hivyo katika kesi hii, Gaga kupewa "mtoto."
Au Katy kupewa "mtoto." Mantiki?
>> Na tu kutoka Bayes, kwamba
equation kwamba mimi ilionyesha,
sisi kujenga sehemu hii.
Kitu pekee ni kwamba unaweza kuona kwamba
uwezekano wa neno kutokana na
mabadiliko darasa kutegemea
juu ya darasa, sawa?
idadi ya "mtoto" s kwamba mimi na
katika Gaga ni tofauti na Katy.
uwezekano wa darasa pia
mabadiliko kwa sababu ni idadi tu ya
ya nyimbo kila mmoja wao ana.
>> Lakini uwezekano wa neno lenyewe
ni kwenda kuwa sawa kwa wote
wasanii, sawa?
Hivyo uwezekano wa neno ni
tu, ni nini uwezekano wa
kuona kwamba neno katika
Lugha ya Kiingereza?
Hivyo ni sawa kwa wote.
Hivyo tangu hii ni mara kwa mara, tunaweza tu
tone hii na si huduma ya juu yake.

Persian: 
>> بنابراین اساسا، اگر من فقط یک کلمه داشته باشد،
چه من می خواهم برای پیدا کردن حداکثر ارگ است،
که بدان معنی است، چه طبقه است که
به من بالاترین احتمال؟
پس چه طبقه است که دادن است
من بیشترین احتمال برای
احتمال کلاس داده شده کلمه است.
بنابراین در این مورد، دل شکسته داده شده "عزیزم."
یا کتی داده شده "عزیزم." را حس؟
>> و فقط از بیز، که
معادله I نشان داد،
ما ایجاد این بخش.
تنها چیزی است که شما می بینید که
احتمال کلمه داده شده
تغییرات کلاس بسته
در کلاس، درست است؟
تعداد "کودک" است که من
در گاگا متفاوت از کتی است.
احتمال از کلاس نیز
تغییرات زیرا تنها تعداد است
از آهنگ های هر یک از آنها است.
>> اما احتمال از خود کلمه می
در حال رفتن به همان برای همه
هنرمندان، درست است؟
بنابراین احتمال از کلمه است
فقط، آنچه را که احتمال است
دیدن آن کلمه در
زبان انگلیسی؟
پس از آن همین کار را برای همه آنها.
پس از این ثابت است، ما فقط می تواند
رها از این و در مورد آن اهمیتی نمی دهند.

Latin: 
>> Sic basically, si modo ego unum sermonem:
negotiationis enim est quod volo ad maximum,
quod significat: Quid est hoc genus
Mihi maxime veri simile?
Sic quis est qui dedit classis
summum enim me probabilius
propius materia est.
Sic in hoc casu dantur Gaga "infantem."
Aut SLAVIC dedit "infantem." Fac sensus?
>> Et justitiam justi aufertis ab annectitur,
, ostendit quod a,
facimus haec fractio.
Unum est, quod tibi
traditum est probabilitas
secundum genus mutationes
in genere, est?
Numerus "infantem" Mater mea
IN SLAVIC Gaga est in alio.
Probabile autem genus et
quia numerus motus, ultricies
uterque in carminibus.
>> Ipsum autem verbum probabilitatem
omnibus idem futurum
artifices, ius?
Sic probabilitas verbum
tantum quod probabilitatem
quia in Verbo est
Anglicus linguam?
Ita est idem apud omnes.
Quando ergo constantem possumus
et ut hoc non curant.

Ukrainian: 
>> Так в основному, якщо у мене є тільки одне слово,
те, що я хочу знайти це аргумент макс,
що означає, що клас, який є
дає мені найбільшу ймовірність?
Так в чому ж клас, який дає
мене найвища ймовірність
ймовірність класу дали слово.
Таким чином, в цьому випадку, Гага дано "дитини".
Або Кеті дано "дитини". Сенс?
>> І лише від Байеса, що
рівняння, яке я показав,
ми створюємо цю фракцію.
Єдине, що ви бачите, що
ймовірність слова з урахуванням
зміни класів залежно
від класу, чи не так?
Кількість "Baby" з, що у мене є
в Gaga відрізняється від Katy.
Імовірність класу також
зміни, тому що це просто число
пісень кожен з них має.
>> Але ймовірність того, що саме слово
буде однаковим для всіх
художники, вірно?
Таким чином, ймовірність того, що слова
просто, що ймовірність
бачачи, що слово в
Англійська мова?
Так що це те ж саме для всіх з них.
Так, так як це постійно, ми можемо просто
відмовитися від цього, а не дбати про нього.

English: 
>> So basically, if I have just one word,
what I want to find is the arg max,
which means, what is the class that is
giving me the highest probability?
So what is the class that is giving
me the highest probability for
probability of class given word.
So in this case, Gaga given "baby."
Or Katy given "baby." Make sense?
>> And just from Bayes, that
equation that I showed,
we create this fraction.
The only thing is that you see that
the probability of word given the
class changes depending
on the class, right?
The number of "baby"s that I have
in Gaga is different from Katy.
The probability of the class also
changes because it's just the number
of songs each of them has.
>> But the probability of the word itself
is going to be the same for all the
artists, right?
So the probability of the word is
just, what is the probability of
seeing that word in the
English language?
So it's the same for all of them.
So since this is constant, we can just
drop this and not care about it.

Hindi: 
तो यह वास्तव में हो जाएगा
हम देख रहे हैं समीकरण.
>> मैं कई शब्द है, तो मैं कर रहा हूँ
अभी भी पहले की है जा
यहाँ संभावना.
केवल एक चीज मैं गुणा रहा है
की संभावना
अन्य सभी शब्द.
इसलिए मैं उन सभी को गुणा कर रहा हूँ.
भावना करें?
यह अजीब लगता है, लेकिन मूल रूप से मतलब
वर्ग के पहले, और गणना
तब प्रत्येक की संभावना से गुणा
उस वर्ग में किया जा रहा है शब्दों की.
>> और आप जानते हैं कि एक की संभावना
एक वर्ग दिए गए शब्द होने जा रहा है
आप में उस शब्द को देखने के अवसरों की संख्या
की संख्या से विभाजित है कि वर्ग,
शब्दों को आप उस में है
सामान्य रूप में वर्ग.
भावना करें?
यह 2 से अधिक बस कैसे "बेबी" था
शब्दों की संख्या कि
मैं गीत में था.
तो बस आवृत्ति.
>> लेकिन एक बात है.
मैं दिखा रहा था कि कैसे याद रखें कि
"बेबी" होने के बोल की संभावना
कैटी पेरी से 0 था सिर्फ इसलिए कैटी
पेरी सब पर "बेबी" नहीं था?

Latin: 
Et hoc etiam in
erit 'vultus pro.
>> Si multiplex est sum
sed est, ut prius
probabile est.
Unum est quod Im multiplicans
probabilitas
reliqua omnia.
Ego multiplicans omnia.
Fac sensus?
Videtur quod fatum non sit basically,
Prior ratio classem
et multiplicabo per se probabile
vocum in illo genere.
>> Et ipsæ nostis quod probabilitatem
genus est traditum iri
pluries in verbum vides
genere divisum numero
verba, quæ in vos
in genere princeps.
Fac sensus?
Nam quam "Praesent" erat super II
numerus verba,
Ego autem in lyrics.
Sic saepius.
>> Sed non est aliquid.
Memento quod ostendebat
probabilitatem "puer", quod lyrics
0, ex SLAVIC Perry quia SLAVIC
Perry non "puer" Quid?

Albanian: 
Pra, kjo do të jetë në të vërtetë
ekuacioni ne jemi duke kërkuar për.
>> Dhe në qoftë se unë kam fjalë të shumta, unë jam i
ende do të ketë para
probabiliteti këtu.
E vetmja gjë është se unë jam duke shumëzuar
probabiliteti i
të gjitha fjalët e tjera.
Kështu që unë jam duke shumëzuar të gjitha prej tyre.
Kuptim?
Ajo duket e çuditshme, por në thelb do të thotë,
të llogaritur para e klasës, dhe
pastaj shumohen me probabilitetin e çdo
e fjalëve të qenë në atë klasë.
>> Dhe ju e dini se probabiliteti i një
Fjala dhënë një klasë do të jetë
numri i herë ju shihni atë fjalë në
që klasë, ndahet nga numri i
Fjalët që ju keni në se
klasë në përgjithësi.
Kuptim?
Është vetëm se si "fëmijë" ishte 2 mbi
numri i fjalëve që
Unë kisha në lyrics.
Pra, vetëm të frekuencave.
>> Por ka një gjë.
Mos harroni se si unë u treguar se
probabiliteti i "fëmijës" duke u tekst
nga Katy Perry ishte 0 vetëm për shkak Katy
Perry nuk e kanë "fëmijën" në të gjitha?

Danish: 
Så dette vil være faktisk
ligning, vi leder efter.
>> Og hvis jeg har flere ord, jeg er
stadig vil have forudgående
sandsynlighed her.
Det eneste er, at jeg multiplicere
sandsynligheden for
alle de andre ord.
Så jeg multiplicere dem alle.
Mening?
Det ser underligt, men dybest set betyder,
beregne inden for klassen, og
multiplicerer med sandsynligheden for hver
af de ord, at være i denne klasse.
>> Og du ved, at sandsynligheden for en
ord givet en klasse kommer til at være den
antal gange, du ser dette ord i
denne klasse, divideret med antallet af
ord, du har i det
klasse i almindelighed.
Mening?
Det er bare hvordan "baby" var 2 over
antallet af ord, der
Jeg havde i teksterne.
Så bare frekvensen.
>> Men der er én ting.
Husk, hvordan jeg var der viser, at
sandsynlighed for "baby" bliver lyrics
fra Katy Perry var 0 bare fordi Katy
Perry havde ikke "baby" på alle?

Filipino: 
Kaya ito ay magiging talagang ang
equation kaming naghahanap ng para sa.
>> At kung mayroon akong maramihang mga salita, ako
pagpunta pa rin na magkaroon ng bago
bagay na maaaring mangyari dito.
Ang tanging bagay ay na ako multiply
ang posibilidad ng
lahat ng iba pang mga salita.
Kaya ako multiply lahat ng mga ito.
Magkaroon ng kahulugan?
Mukhang kakaiba ngunit isa lamang ay nangangahulugan,
kalkulahin ang naunang ng klase, at
pagkatapos ay i-multiply sa pamamagitan ng ang posibilidad ng bawat
sa mga salita na nasa loob ng klase na iyon.
>> At alam mo na ang posibilidad ng isang
ibinigay na isang klase ng salita ay magiging ang
dami ng beses na nakikita mo na ang salita sa
class na iyon, na hinati sa bilang ng mga
mga salita na mayroon ka sa na
class na sa pangkalahatan.
Magkaroon ng kahulugan?
Ito ay lamang kung paano "sanggol" ay 2 sa ibabaw
ang bilang ng mga salita na
Nagkaroon na ako sa lyrics.
Kaya lang ang dalas.
>> Subalit mayroong isang bagay.
Natatandaan kung paano ako ay ipinapakita na ang
posibilidad ng "sanggol" pagiging lyrics
mula Katy Perry ay 0 dahil lang sa Katy
Perry ay walang "sanggol" sa lahat?

Afrikaans: 
So dit sal eintlik die
vergelyking wat ons soek.
>> En as ek het verskeie woorde, ek is
nog steeds gaan die vooraf te hê
waarskynlikheid hier.
Die enigste ding is dat ek te vermenigvuldig
die waarskynlikheid van
al die ander woorde.
So ek vermenigvuldig almal van hulle.
Sin maak?
Dit lyk vreemd, maar basies beteken,
bereken van die voorafgaande van die klas en
dan vermenigvuldig met die waarskynlikheid van elke
van die woorde wat in die klas.
>> En jy weet dat die waarskynlikheid van 'n
woord gegee 'n klas gaan wees om die
aantal kere wat jy sien dat die woord in
daardie klas, gedeel deur die aantal
woorde wat jy het in daardie
klas in die algemeen.
Sin maak?
Dit is net hoe "baba" was 2 oor
die aantal woorde wat
Ek het in die lirieke.
Dus net die frekwensie.
>> Maar daar is een ding.
Onthou hoe ek is wat wys dat die
waarskynlikheid van "baba" synde lyrics
van Katy Perry was 0, net omdat Katy
Perry het nie "baba" by almal?

Finnish: 
Joten tämä on todella
yhtälö etsimme.
>> Ja jos minulla on useita sanoja, olen
vielä menossa on ennen
todennäköisyys täällä.
Ainoa asia on, että olen kertomalla
todennäköisyys
kaikki muut sanat.
Joten olen kertomalla ne kaikki.
Järkeä?
Se näyttää oudolta, mutta periaatteessa sitä,
laskea ennen tämän luokan ja
Sitten kerrotaan todennäköisyys kunkin
sanoista on tässä luokassa.
>> Ja te tiedätte, että todennäköisyys
sana annetaan luokka tulee olemaan
monta kertaa huomaat, että sana
tämän luokan, jaettuna määrä
sanoja teillä on, että
luokan yleensä.
Järkeä?
Se on vain, kuinka "vauva" oli 2 yli
sanojen määrästä
Minulla oli lyrics.
Joten taajuus.
>> Mutta on yksi asia.
Muista kuinka oli osoittaa, että
todennäköisyys "vauva" on lyrics
Katy Perry on 0 vain siksi Katy
Perry ei ole "vauva" ollenkaan?

Chinese: 
因此，这将是真正的
方程我们正在寻找。
>> 如果我有多个的话，我
仍然会有事先
概率在这里。
唯一的一点是，我乘
的概率
所有其他的话。
所以我乘他们。
有意义吗？
它看起来很奇怪，但基本上意味着，
计算前的类，并
然后由每个的概率相乘
在这个类是的话。
>> 而且你知道的概率
给定一类字将是对
你看到这个词次数
该类别，由数除以
也就是说你必须在这
类一般。
有意义吗？
这是在多么“宝贝”是2
字的数目是
我在歌词中。
因此，只要频率。
>> 但有一件事。
还记得我是怎么显示的
的“宝贝”是概率的歌词
从凯蒂·佩里为0，只是因为凯蒂
佩里并没有在所有有“宝贝”？

Dutch: 
Dus dit ook daadwerkelijk zal worden de
vergelijking die we zoeken.
>> En als ik meerdere woorden, ik ben
nog steeds het voorafgaande hebben
kans hier.
Het enige ding is dat ik te vermenigvuldigen
de kans
alle andere woorden.
Dus ik ben vermenigvuldigen ze allemaal.
Zinvol?
Het ziet er raar maar in feite betekent,
het berekenen van de prior van de klas, en
dan vermenigvuldigen met de waarschijnlijkheid van elk
van de woorden zijn in die klasse.
>> En je weet dat de kans op een
woord gegeven een klasse gaat worden de
aantal keren zie je dat woord in
deze klasse, gedeeld door het aantal
woorden die u in dat
klasse in het algemeen.
Zinvol?
Het is gewoon hoe "kindje" was 2 over
het aantal woorden dat
Ik had in de teksten.
Dus gewoon de frequentie.
>> Maar er is een ding.
Herinner me hoe ik liet zien dat de
waarschijnlijkheid "baby" zijn lyrics
van Katy Perry is 0 gewoon omdat Katy
Perry heeft "kindje" niet helemaal?

Hungarian: 
Így ez lesz valójában az
egyenlet keresünk.
>> És ha több szót, én vagyok
még mindig megy, hogy a korábbi
valószínűség itt.
Az egyetlen dolog, hogy én vagyok szorozni
a valószínűsége,
a többi szót.
Szóval megszorozzuk mindet.
Értelme?
Úgy néz ki, furcsa, de alapvetően azt jelenti,
kiszámításához előzetes az osztály, és
majd szorozzuk meg a valószínűsége az egyes
A szavak, hogy ebben az osztályban.
>> És tudod, hogy a valószínűsége, hogy egy
szó, mivel egy osztály lesz a
hányszor látod ezt a szót a
hogy az osztály, osztva a száma
szó van, hogy az
osztály általában.
Értelme?
Hogy ez csupán a "baby" volt 2 vége
a szavak száma, amely
Volt a szövegben.
Tehát csak a frekvencia.
>> De van egy dolog.
Emlékszel, volt, azt mutatja, hogy a
valószínűsége "baby" lenni Lyrics
Katy Perry volt, 0, csak azért, mert Katy
Perry nem volt "baby" egyáltalán?

Estonian: 
Seega see on tegelikult
võrrand me otsime.
>> Ja kui mul on mitu sõna, ma olen
ikkagi ise enne
tõenäosus siin.
Ainuke asi on see, et ma olen korrutades
tõenäosus
kõik muud sõnad.
Nii et ma olen korrutades neid kõiki.
Mõtet?
Tundub imelik, kuid põhimõtteliselt tähendab,
arvutada enne klassi ja
seejärel korrutada tõenäosus iga
sõnad on selles klassis.
>> Ja sa tead, et tõenäosus
sõna antud klass saab olema
mitu korda sa näed, et sõna
selle klassi jagatuna arvu
sõnad, mida on selles
klass üldiselt.
Mõtet?
See on lihtsalt, kuidas "laps" oli 2 üle
sõnade arv
Mul oli ka laulusõnad.
Nii lihtsalt sagedust.
>> Kuid on üks asi.
Mäletan, kuidas ma olin näidanud, et
tõenäosus "laps" on lyrics
Katy Perry oli 0 lihtsalt sellepärast, et Katy
Perry ei olnud "laps" üldse?

Thai: 
ดังนั้นนี้จะเป็นจริง
สมการที่เรากำลังมองหา
>> และถ้าผมมีคำหลายคำที่ฉัน
ยังคงไปได้ก่อน
ความน่าจะเป็นที่นี่
สิ่งเดียวคือฉันคูณ
น่าจะเป็นของ
ทุกคำอื่น ๆ
ดังนั้นฉันคูณทั้งหมดของพวกเขา
ทำให้รู้สึก
มันดูแปลก ๆ แต่โดยทั่วไปหมายถึง
คำนวณก่อนของชั้นเรียนและ
แล้วคูณด้วยความน่าจะเป็นของแต่ละ
คำที่อยู่ในชั้นเรียนที่
>> และคุณรู้ว่าน่าจะเป็นของ
คำที่กำหนดชั้นเรียนเป็นไปได้
จำนวนครั้งที่คุณเห็นคำว่า
ชั้นเรียนที่หารด้วยจำนวนของ
คำที่คุณมีในที่
ชั้นในทั่วไป
ทำให้รู้สึก
มันเป็นเพียงวิธีการที่ "เด็ก" เป็น 2 กว่า
จำนวนคำที่
ฉันได้ในเนื้อเพลง
ดังนั้นเพียงแค่ความถี่
>> แต่มีสิ่งหนึ่งที่
จำได้ว่าผมได้แสดงให้เห็นว่า
ความน่าจะเป็นของ "ทารก" เนื้อเพลงเป็น
จาก Katy Perry เป็น 0 เพียงเพราะเคที
เพอร์รี่ไม่ได้มี "ลูก" ที่ทั้งหมดหรือไม่

Slovenian: 
Torej bo to dejansko
Enačba iščemo.
>> In če imam več besed, da sem
še vedno dogaja, da imajo pred
Verjetnost tukaj.
Edina stvar je, da sem se pomnoži
verjetnost
Vse drugimi besedami.
Torej sem se pomnoži vse od njih.
Smisla?
To izgleda čudno, ampak v bistvu pomeni,
izračunati pred razreda, in
nato pomnožimo z verjetnostjo, da je vsak
besed, ki so v tem razredu.
>> In veš, da je verjetnost
Beseda dana razred se bo
kolikokrat ste videli to besedo v
da razred, deljeno s številom
Besede, ki jih imajo po tem, da
razred na splošno.
Smisla?
To je samo, kako "mlade" je bil več kot 2
število besed, ki
Imel sem v besedilih.
Torej samo frekvenca.
>> Vendar pa obstaja ena stvar.
Spominjam se, kako sem pokazal, da
Verjetnost, "otroške", ki se lyrics
od Katy Perry je 0 samo zato, ker Katy
Perry ni imel "otroka" sploh?

Bengali: 
তাই এই আসলে হবে
আমরা খুঁজছেন সমীকরণ.
>> আমি একাধিক শব্দ আছে, আমি আছি
এখনও পূর্বে আছে যাচ্ছে
এখানে সম্ভাবনা.
শুধু আমি গুন করছি অনুপস্থিত
সম্ভাবনা
সব অন্য কথায়.
তাই আমি তাদের সব গুন করছি.
জানার জন্য?
এটা অদ্ভুত মনে হচ্ছে কিন্তু মূলত মানে
ক্লাসের পূর্বে, এবং নিরূপণ
তারপর একে সম্ভাবনা দ্বারা সংখ্যাবৃদ্ধি
যে ক্লাসে হচ্ছে শব্দের.
>> এবং আপনি কি জানেন যে একটি সম্ভাবনা
একটি বর্গ প্রদত্ত শব্দ হতে যাচ্ছে
আপনি যে শব্দ দেখতে কতবার
সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত যে বর্গ,
শব্দ আপনি যে আছে
সাধারণ শ্রেণীর.
জানার জন্য?
এটা ওভার 2 ঠিক কিভাবে "শিশুর" ছিল এর
শব্দের সংখ্যা যে
আমি গানের মধ্যে ছিল.
তাই শুধু ফ্রিকোয়েন্সি.
>> কিন্তু এক জিনিস আছে.
আমি দেখাচ্ছে কিভাবে মনে রাখবেন যে
"শিশুর" হচ্ছে গানের সম্ভাবনা
পেরি থেকে 0 ছিল মাত্র কারণ পেরি
পেরি সব সময়ে "শিশুর" আছে কি না?

Galician: 
Entón, que vai ser realmente o
ecuación que estamos a buscar.
>> E se eu tivera varias palabras, eu son
aínda vai ter o previo
probabilidade aquí.
O único é que eu estou multiplicando
a probabilidade de
todas as outras palabras.
Entón, eu estou multiplicando todos eles.
Ten sentido?
Parece raro, pero basicamente significa,
calcular o antes da clase, e
logo multiplicar por probabilidade de cada
das palabras sendo nesa clase.
>> E vostede sabe que a probabilidade dun
palabra dada unha clase será o
número de veces que ve esa palabra en
clase, dividido polo número de
palabras que ten que
clase en xeral.
Ten sentido?
É só como "bebé" foi de 2 sobre
o número de palabras que
Tiven nas letras.
Polo tanto, só a miúdo.
>> Pero hai unha cousa.
Lembre-se de como eu estaba mostrando que o
probabilidade de seren letras "bebé"
de Katy Perry é 0 só porque Katy
Perry non tiña "bebé" en todo?

Latvian: 
Tāpēc tas būs patiešām
mēs meklējam vienādojums.
>> Un, ja man ir vairāki vārdi, es esmu
vēl nāksies iepriekš
varbūtība šeit.
Vienīgais ir tas, ka es esmu reizinot
varbūtība
visiem citiem vārdiem.
Tāpēc es esmu reizinot tos visus.
Jēga?
Tas izskatās dīvaini, bet būtībā nozīmē,
aprēķināt iepriekš no klases, un
reizinot ar varbūtību katras
vārdus esot šajā klasē.
>> Un jūs zināt, ka varbūtība
vārds dots klases būs
vairākas reizes, jūs redzēsiet, ka vārdu
ka klase, dalot ar skaitu
vārdi jums ir, ka
klasē kopumā.
Jēga?
Tas ir vienkārši, kā "baby" bija 2 pāri
vārdu skaits, kas
Man bija lyrics.
Lai tikai frekvenci.
>> Bet ir viena lieta.
Atceros, kā es biju rāda, ka
varbūtība "Baby" esot lyrics
no Katy Perry bija 0 tikai tāpēc Katy
Perry nebija "Baby" vispār?

Welsh: 
Felly, bydd hyn yn mewn gwirionedd
hafaliad rydym yn chwilio am.
>> Ac os oes gennyf fwy nag un gair, rwy'n
dal i fynd i gael y llaw
tebygolrwydd yma.
Yr unig beth yw fy mod i'n lluosi
y tebygolrwydd o
holl eiriau eraill.
Felly, rwy'n lluosi pob un ohonynt.
Yn gwneud synnwyr?
Mae'n edrych yn rhyfedd ond yn y bôn yn golygu,
cyfrifo cyn y dosbarth, a
yna lluoswch gan y tebygolrwydd y bydd pob
o'r geiriau fod yn y dosbarth.
>> A ydych yn gwybod bod y tebygolrwydd o
gair a roddir dosbarth yn mynd i fod y
nifer o weithiau yr ydych yn gweld y gair yn
y dosbarth hwnnw, wedi'i rannu gan y nifer o
geiriau sydd gennych yn y
dosbarth yn gyffredinol.
Yn gwneud synnwyr?
Mae'n pa mor "baban" Roedd 2 dros
nifer y geiriau sy'n
Cefais yn y geiriau.
Felly, dim ond pa mor aml.
>> Ond mae un peth.
Cofiwch sut yr wyf yn dangos bod y
tebygolrwydd o "baban" lyrics cael eu
o Katy Perry yn 0 unig oherwydd Katy
Nid oedd gan Perry "babi" o gwbl?

Ukrainian: 
Так що це буде насправді
рівняння ми шукаємо.
>> І якщо у мене є кілька слів, я
ще доведеться до
Ймовірність тут.
Єдине, що я множення
ймовірність
всі інші слова.
Так що я множення всіх з них.
Сенс?
Це виглядає дивно, але в основному означає,
розрахувати до класу, і
потім помножити на ймовірність кожного
зі слів, що знаходяться в цьому класі.
>> І ви знаєте, що ймовірність
Слово дано клас буде
скільки разів ви побачите, що слово в
що клас, поділене на кількість
Слова, які ви маєте в тому, що
клас в цілому.
Сенс?
Це просто, як "дитина" було 2 більш
кількість слів, які
У мене була в ліриці.
Так що просто частота.
>> Але є одна річ.
Пам'ятаєте, як я показував, що
ймовірність "Baby", що є текстах
від Кеті Перрі 0 тільки тому, що Кеті
Перрі не було "Baby" взагалі?

Czech: 
Takže to bude skutečně
rovnice hledáme.
>> A pokud mám více slov, jsem
ještě bude mít před
pravděpodobnost zde.
Jediná věc je, že jsem násobení
pravděpodobnost
všechny ostatní slova.
Takže jsem vynásobením všechny z nich.
Smysl?
Vypadá to divně, ale v podstatě znamená,
výpočet předchozí třídy, a
pak násobit pravděpodobností každého
slov je v této třídě.
>> A víte, že pravděpodobnost
Slovo vzhledem třída bude
kolikrát vidíte, že slovo
že třída, děleno počtem
slova, máte v tom, že
třída obecně.
Smysl?
Je to, jak "dítě" bylo 2 přes
počet slov, které
Měl jsem v textu.
Takže jen frekvence.
>> Ale je tu jedna věc.
Vzpomínám si, jak jsem se o tom, že
pravděpodobnost "Baby" bytí texty
od Katy Perry 0. jen proto, že Katy
Perry neměl "dítě" vůbec?

Arabic: 
ولذلك فإن هذا سيكون فعلا
المعادلة نحن نبحث عن.
>> وإذا كان لدي عدة كلمات، وأنا
لا تزال جارية لديهم قبل
الاحتمال هنا.
الشيء الوحيد هو أنني ضرب
احتمال
كل الكلمات الأخرى.
لذلك أنا بضرب كل منهم.
معنى؟
انها تبدو غريبة ولكنها تعني في الأساس،
حساب قبل الطبقة، و
ثم ضرب من قبل احتمال كل
من الكلمات يجري في تلك الفئة.
>> وأنت تعرف أن احتمال حدوث
كلمة معينة فئة وستكون
عدد المرات التي نرى أن الكلمة في
تلك الفئة، مقسوما على عدد من
الكلمات لديك في هذا
الطبقة بشكل عام.
معنى؟
انها مجرد كيف "الطفل" كان أكثر من 2
عدد الكلمات التي
كان لي في كلمات.
حتى مجرد التردد.
>> ولكن هناك شيء واحد.
أتذكر كيف كنت تبين أن
احتمال "طفل" كونها كلمات
من كاتي بيري 0 كان لمجرد كاتي
لم يكن لديك بيري "طفل" في كل شيء؟

Azerbaijani: 
Belə ki, bu, həqiqətən olacaq
biz aradığınız tənlik.
>> Bir neçə söz varsa, mən
hələ əvvəl var gedir
burada ehtimal.
Mən sadəcə vurulması edirəm ki,
ehtimalı
bütün digər sözlər.
Mən onlara bütün çarparaq alıram.
Mənada?
Bu, qəribə görünür, ancaq əsasən deməkdir
Bu sinif qalmış və hesablamaq
sonra hər ehtimalı çoxaltmaq
ki, sinif olan sözlər.
>> Və bilirik ki, bir ehtimalı
bir sinif verilmiş söz gedir
Siz ki, söz görmək dəfə sayı
sayı bölünür ki, sinif,
sözləri ki, var
ümumi sinif.
Mənada?
Bu artıq 2 yalnız necə "körpə" idi var
sözlərin sayının
Mən lyrics idi.
Belə ki, yalnız tezliyi.
>> Amma bir şey var.
Mən göstərən necə xatırlayıram ki,
"körpə" olan lyrics ehtimalı
Katy Perry 0 idi çünki Katy
Perry bütün "körpə" yoxdur?

Urdu: 
تو یہ اصل میں ہو جائے گا
ہم کے لئے تلاش کر رہے ہیں، مساوات.
>> میں ایک سے زیادہ الفاظ ہیں اور اگر، مجھے
اب بھی پہلے کی ضرورت کے لئے جا
یہاں امکان.
صرف ایک چیز مجھے ضرب رہا ہے
کا امکان
دیگر تمام الفاظ.
تو میں نے ان سب کو ضرب کر رہا ہوں.
احساس ہے؟
یہ عجیب لگتا ہے لیکن بنیادی طور پر مطلب
کلاس کے پہلے، اور حساب
پھر ہر ایک کے امکان کی طرف سے ضرب
کہ کلاس میں کیا جا رہا ہے کے الفاظ کی.
>> اور کیا تمہیں پتہ ہے کہ ایک کا امکان
ایک کلاس دیئے گئے لفظ کی جا رہی ہے
آپ میں اس لفظ کو دیکھنے کی تعداد
کی تعداد کی طرف سے تقسیم ہے کہ کلاس،
الفاظ آپ کو اس میں ہے
عام طور پر کلاس.
احساس ہے؟
اس پر 2 کس طرح "بچے" تھا ہے
الفاظ کی تعداد ہے
میں کی غزلیں میں تھا.
تو تعدد.
>> لیکن ایک بات ہے.
مجھے دکھا رہا تھا کہ کس طرح یاد رکھیں کہ
"بچے" ہونے کی غزلیں کا امکان
کیٹی پیری 0 تھا صرف اس وجہ سے کیٹی
پیری بالکل "بچے" کی ضرورت نہیں تھی؟

Irish: 
Mar sin, beidh sé seo a bheith i ndáiríre an
chothromóid táimid ag lorg.
>> Agus má tá mé focail il, tá mé
fós ag dul go bhfuil an roimh ré
dóchúlacht anseo.
Is é an rud amháin go bhfuil mé ag iolrú
an dóchúlacht
na bhfocal go léir eile.
Mar sin, tá mé ag iolrú ar fad iad.
Déan ciall?
Breathnaíonn sé aisteach ach a chiallaíonn go bunúsach,
ríomh roimh ré ón rang, agus
ansin iolrú leis an dóchúlacht de gach
na focail a bheith sa rang.
>> Agus tá a fhios agat go bhfuil an dóchúlacht
Tá focal a thugtar rang ag dul a bheith ar an
líon na n-uaireanta a fheiceann tú go bhfuil an focal san
aicme sin, arna roinnt ar líon na n-
focail a bhfuil tú sa mhéid is go
rang i gcoitinne.
Déan ciall?
Tá sé a bhí díreach conas "leanbh" 2 thar
líon na bhfocal a
Bhí mé i na liricí.
Mar sin, ach an minicíocht.
>> Ach tá rud amháin.
Cuimhnigh conas a bhí mé ag taispeáint go raibh an
dóchúlacht "leanbh" a bheith lyrics
ó Katy Perry a bhí díreach toisc 0 Katy
Ní raibh Perry bhfuil "leanbh" ar chor ar bith?

Portuguese: 
Então, isso vai ser realmente o
equação que estamos procurando.
>> E se eu tiver várias palavras, eu sou
ainda vai ter o prévio
probabilidade aqui.
A única coisa é que eu estou multiplicando
a probabilidade de
todas as outras palavras.
Então, eu estou multiplicando todos eles.
Faz sentido?
Parece estranho, mas basicamente significa,
calcular o antes da aula, e
em seguida, multiplicar pela probabilidade de cada
das palavras sendo nessa classe.
>> E você sabe que a probabilidade de um
palavra dada uma classe vai ser o
número de vezes que você vê essa palavra em
classe, dividido pelo número de
palavras que você tem em que
classe em geral.
Faz sentido?
É apenas como "bebê" foi de 2 sobre
o número de palavras que
Tive nas letras.
Portanto, apenas a freqüência.
>> Mas há uma coisa.
Lembre-se de como eu estava mostrando que o
probabilidade de serem letras "bebê"
de Katy Perry é 0 só porque Katy
Perry não tinha "bebê" em tudo?

Italian: 
Quindi questo sarà effettivamente l'
equazione che stiamo cercando.
>> E se ho più parole, io sono
ancora in corso per avere il preventivo
probabilità qui.
L'unica cosa è che sto moltiplicando
la probabilità di
tutte le altre parole.
Così sto moltiplicando tutti loro.
Dare un senso?
Sembra strano, ma in pratica significa,
calcolare la prima della classe, e
poi moltiplicare per la probabilità di ogni
delle parole che si trovano in quella classe.
>> E si sa che la probabilità di un
parola data una classe sta per essere l'
numero di volte si vede che la parola in
tale classe, diviso per il numero di
parole che hanno a che
classe in generale.
Dare un senso?
E 'proprio come "baby" è stato 2 over
il numero di parole che
Ho avuto nei testi.
Quindi, solo la frequenza.
>> Ma c'è una cosa.
Ricordo che stavo mostrando che l'
probabilità di essere della canzone "baby" di
da Katy Perry era di 0 solo perché Katy
Perry non ha avuto "baby" a tutti?

Serbian: 
Тако ће то бити заправо
једначина тражимо.
>> И ако имам више речи, ја сам
ипак ће морати пре
вероватноћа овде.
Једина ствар је да сам множењем
вероватноћа
све друге речи.
Тако сам множењем све њих.
Смисла?
Изгледа чудно, али заправо значи,
израчунати пре класе, и
затим помножити вероватноће сваког
од речи бића у тој класи.
>> И ви знате да је вероватноћа
Реч дата класа ће бити
Колико пута сте видети ту реч у
да класа, подељен са бројем
речи имате у то
класа уопште.
Смисла?
То је само како "беба" је око 2
број речи које
Имао сам у текстовима.
Дакле, само фреквенција.
>> Али постоји једна ствар.
Сећаш се како сам се показује да
вероватноћа "баби" Бити лирицс
од Кати Перри је 0 само зато Кати
Пери није имала "беба" уопште?

Telugu: 
కాబట్టి ఈ వాస్తవానికి ఉంటుంది
మేము చూస్తున్న సమీకరణం.
>> నేను బహుళ పదాలు, నేను ఉన్నాను
ఇప్పటికీ ముందు పొందబోతున్నారు
ఇక్కడ సంభావ్యత.
మాత్రమే విషయం నేను గుణించడం వెబ్ ఉంది
సంభావ్యత
అన్ని ఇతర పదాలు.
నేను వాటిని అన్ని గుణించడం వెబ్.
సమంజసం?
, అదృష్టము కనిపిస్తోంది కానీ ప్రాథమికంగా అర్థం
తరగతి ముందు, మరియు లెక్కించేందుకు
అప్పుడు ప్రతి సంభావ్యత ద్వారా గుణిస్తారు
తరగతి ఉండటం పదాల.
>> మరియు మీరు తెలిసిన ఒక సంభావ్యత
ఒక తరగతి ఇచ్చిన పదం అన్నారు
మీరు ఆ పదం చూసే సంఖ్యని
సంఖ్య ద్వారా విభజించబడింది తరగతి,
పదాలు మీరు ఆ లో కలిగి
సాధారణంగా తరగతి.
సమంజసం?
ఇది 2 ఎంత "బేబీ" ప్రదర్శించటం
పదాల సంఖ్య అని
నేను సాహిత్యం లో.
కాబట్టి కేవలం ఫ్రీక్వెన్సీ.
>> కానీ ఒక విషయం ఉంది.
జయ ఎలా గుర్తుంచుకోండి
"బేబీ" ఉండటం సాహిత్యం సంభావ్యత
కాటి పెర్రీ నుండి 0 కనుక కాటి
పెర్రీ అన్ని వద్ద "బేబీ" లేదు?

Esperanto: 
Do tiu estos efektive la
ekvacio, ni serĉas.
>> Kaj se mi havas plurajn vortojn, mi estas
ankoraŭ tuj havi la antaŭan
probablo tie.
La nura afero estas ke mi multiplikante
la probablo de
ĉiuj aliaj vortoj.
Do mi multiplikante ĉiuj el ili.
Havas sencon?
Ĝi aspektas stranga sed esence signifas,
Kalkuli la antaŭan de la klaso, kaj
tiam multiplikas per la probablo de ĉiu
de la vortoj estas en tiu klaso.
>> Kaj vi scias ke la probablo de
vorto donita klaso tuj estos la
nombro da fojoj vi vidas, ke vorto en
tiu klaso, dividita per la nombro de
vortoj havas en tiu
klaso ĝenerale.
Havas sencon?
Ĝi estas simple kiel "bebo" estis 2 pli
la nombro da vortoj kiujn
Mi havis en la literoj.
Do nur la frekvencon.
>> Sed estas unu afero.
Memoru, kiel mi montris, ke la
probablo de "bebo" esti literoj
de Katy Perry estis 0 nur ĉar Katy
Perry ne havas "bebo" ĉe ĉiu?

Indonesian: 
Jadi ini akan menjadi benar-benar
persamaan yang kita cari.
>> Dan jika saya memiliki beberapa kata-kata, aku
masih akan memiliki sebelum
probabilitas di sini.
Satu-satunya hal adalah bahwa aku mengalikan
probabilitas
semua kata-kata lain.
Jadi aku mengalikan semua dari mereka.
Masuk akal?
Kelihatannya aneh tapi pada dasarnya berarti,
menghitung sebelum kelas, dan
kemudian kalikan dengan probabilitas masing-masing
kata-kata berada di kelas itu.
>> Dan Anda tahu bahwa probabilitas
kata yang diberikan kelas akan menjadi
berapa kali Anda melihat kata itu di
kelas, dibagi dengan jumlah
kata-kata yang Anda miliki dalam
kelas pada umumnya.
Masuk akal?
Hanya saja bagaimana "bayi" adalah 2 lebih
jumlah kata yang
Aku punya dalam lirik.
Jadi hanya frekuensi.
>> Tapi ada satu hal.
Ingat bagaimana saya menunjukkan bahwa
probabilitas "bayi" menjadi lirik
dari Katy Perry adalah 0 hanya karena Katy
Perry tidak memiliki "bayi" sama sekali?

Macedonian: 
Па ова ќе биде всушност
равенката ние барате.
>> И ако имам повеќе зборови, јас сум
уште се случува да имаат претходно
веројатност тука.
Единствено нешто што е дека јас сум множење
веројатноста на
сите други зборови.
Па јас сум множење сите нив.
Смисла?
Тоа изгледа чудно, но во основа значи,
пресмета пред на класата, и
тогаш множи со веројатност на секоја
на зборовите се во таа класа.
>> А знаете дека веројатноста на
зборот даден класа ќе биде
колку пати ќе видите дека зборот во
таа класа, поделени со бројот на
зборови имате во таа
класа во целина.
Смисла?
Тоа е само како "бебе" беше 2 над
бројот на зборови кои
Имав во текстот.
Па само на фреквенцијата.
>> Но, постои едно нешто.
Се сеќавам како сум бил да ги покажувате дека
веројатноста за "бебе" да се биде стихови
од Кети Пери е 0, само затоа Кети
Пери не се "бебе" на сите?

Malay (macrolanguage): 
Jadi ini akan menjadi sebenarnya
persamaan yang kita cari.
>> Dan jika saya mempunyai beberapa perkataan, saya
masih akan perlu terlebih dahulu
kebarangkalian di sini.
Satu-satunya perkara adalah bahawa saya mendarabkan
kebarangkalian
semua kata-kata lain.
Jadi saya mendarabkan mereka semua.
Masuk akal?
Ia kelihatan pelik tetapi pada dasarnya bermakna,
mengira terlebih dahulu daripada kelas, dan
kemudian darab dengan kebarangkalian setiap
perkataan yang di dalam kelas itu.
>> Dan anda tahu bahawa kebarangkalian
perkataan diberikan kelas yang akan menjadi
beberapa kali anda melihat perkataan yang dalam
kelas itu, dibahagikan dengan bilangan
kata-kata yang ada di yang
kelas secara amnya.
Masuk akal?
Ia hanya bagaimana "bayi" adalah 2 lebih
bilangan perkataan yang
Saya dalam lirik.
Jadi kekerapan.
>> Tetapi ada satu perkara.
Ingat bagaimana saya telah menunjukkan bahawa
kebarangkalian "bayi" yang lyrics
daripada Katy Perry adalah 0 hanya kerana Katy
Perry tidak mempunyai "bayi" di semua?

Polish: 
Tak więc będzie to rzeczywiście
Równanie szukamy.
>> A jeśli mam wiele słów, jestem
nadal będziemy mieć przed
prawdopodobieństwo tutaj.
Jedyną rzeczą jest to, że ja, mnożąc
prawdopodobieństwo
wszystkie inne słowa.
Więc jestem mnożąc je wszystkie.
Ma sens?
Wygląda to dziwnie, ale w zasadzie oznacza,
obliczyć przed klasy, i
następnie pomnożyć przez prawdopodobieństwo każdego
słów znajdujących się w tej klasie.
>> I wiesz, że prawdopodobieństwo
Słowo podana klasa będzie
ile razy można zauważyć, że słowo
klasa ta podzielona przez liczbę
słowa, które masz w
Klasa w ogóle.
Ma sens?
To jest po prostu jak "dziecko" było 2 nad
liczba słów, które
Miałem w tekstach.
Tak właśnie częstotliwość.
>> Ale jest jedna rzecz.
Pamiętam, jak byłem pokazując, że
prawdopodobieństwo będących piosenki "Baby" z
z Katy Perry był tylko dlatego, że Katy 0
Perry nie ma "dziecko" w ogóle?

Tamil: 
இந்த உண்மையில் இருக்கும்
நாம் தேடும் சமன்பாடு.
>> நான் பல சொற்கள் என்றால், நான் இருக்கிறேன்
இன்னும் முன் வேண்டும்
இங்கே நிகழ்தகவு.
மட்டும் தான், நான் பெருக்குவதன் என்று ஆகிறது
நிகழ்தகவு
அனைத்து வேறுவிதமாக.
எனவே நான் அவர்களுக்கு அனைத்து பெருக்குவதன்.
பயன்?
இது, வித்தியாசமான தெரிகிறது ஆனால் அடிப்படையில் பொருள்
வர்க்கம் முன், மற்றும் கணக்கிட
பின்னர் ஒவ்வொரு நிகழ்தகவு பெருக்கவும்
என்று வர்க்கம் இருப்பது வார்த்தைகள்.
>> உங்களுக்கு தெரியும் என்று ஒரு நிகழ்தகவு
ஒரு வர்க்கம் வார்த்தை போகிறது
நீங்கள், அந்த வார்த்தை பார்க்க மடங்கு எண்ணிக்கை
எண்ணிக்கை வகுக்க வர்க்க,
வார்த்தைகள் நீங்கள் வேண்டும்
பொதுவாக வர்க்கம்.
பயன்?
இது தொடர்பாக 2 எப்படி "குழந்தை" என்று தான்
சொற்களின் எண்ணிக்கை என்று
நான் பாடல் இருந்தது.
அதனால் தான் அதிர்வெண்.
>> ஆனால் ஒரு விஷயம் இருக்கிறது.
நான் காட்டும் எப்படி ஞாபகம்
"குழந்தை" என்ற பாடல் நிகழ்தகவு
கேட்டி பெர்ரி இருந்து 0 இருந்தது தான் கேட்டி
பெர்ரி அனைத்து "குழந்தை" இல்லை?

German: 
So wird dies tatsächlich sein kann das
Gleichung, die wir suchen.
>> Und wenn ich mehrere Worte, ich bin
immer noch die vor haben
Wahrscheinlichkeit hier.
Die einzige Sache ist, dass ich die Multiplikation
die Wahrscheinlichkeit
alle anderen Wörtern.
Also ich bin Multiplikation alle von ihnen.
Sinnvoll?
Es sieht seltsam, aber im Grunde bedeutet,
Berechnung der vor der Klasse, und
dann durch die Wahrscheinlichkeit jeder multiplizieren
der Wörter, die in dieser Klasse.
>> Und Sie wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, ein
Wort gegeben, eine Klasse sein wird, die
Anzahl der Sie sehen, dass im Wort
die Klasse, dividiert durch die Anzahl der
Wörter, die Sie haben, dass
Klasse im Allgemeinen.
Sinnvoll?
Es ist nur, wie "Baby" war über zwei
die Anzahl von Wörtern,
Ich hatte in den Texten.
Also einfach die Frequenz.
>> Aber es ist eine Sache.
Denken Sie daran, wie ich zeigen, dass die
Wahrscheinlichkeit des "Baby" als Text
von Katy Perry war 0, nur weil Katy
Perry hatte nicht "Baby" überhaupt?

Romanian: 
Deci, acest lucru va fi, de fapt,
ecuație căutăm.
>> Și dacă am mai multe cuvinte, eu sunt
încă de gând să aibă prealabil
probabilitate aici.
Singurul lucru este că eu sunt înmulțirea
probabilitatea
toate celelalte cuvinte.
Deci, eu sunt înmulțirea pe toate.
Face sens?
Se pare ciudat, dar înseamnă, în esență,
calcularea prealabilă a clasei, și
apoi se înmulțește cu probabilitatea de fiecare
din cuvintele fiind în acea clasă.
>> Și știți că probabilitatea de a
cuvântul dat o clasă va fi
de mai multe ori pe care le vedeți cuvântul în
această clasă, împărțit la numărul de
cuvintele pe care le au în
clasă, în general.
Face sens?
E doar cât de "copil" a fost de peste 2
numărul de cuvinte care
Am avut-o în versuri.
Deci, doar frecventa.
>> Dar există un lucru.
Amintiți-vă cum am fost care arată că
probabilitate de "copil" fiind versuri
de la Katy Perry a fost de 0 doar pentru că Katy
Perry nu a avut "copil", la toate?

Gujarati: 
તેથી આ ખરેખર હશે
અમે શોધી રહ્યાં છો સમીકરણ.
>> હું ઘણા શબ્દો છે અને જો, હું છું
હજુ પણ પહેલાં હોય રહ્યા
અહીં સંભાવના.
આ જ વસ્તુ હું ગુણાકાર છું
સંભાવના
બીજા બધા શબ્દો.
તેથી હું તે બધા ગુણાકાર છું.
અર્થમાં બનાવવા?
તે વિચિત્ર લાગે છે પરંતુ મૂળભૂત રીતે અર્થ એ થાય
આ વર્ગ પહેલાં, અને ગણતરી
પછી દરેક સંભાવના દ્વારા વધવું
કે વર્ગ હોય છે શબ્દો.
>> અને તમે જાણો છો કે સંભાવના
એક વર્ગ આપેલ શબ્દ જ હશે થયેલ
તમે કે શબ્દ જુઓ વખત નંબર
સંખ્યા દ્વારા વિ કે વર્ગ,
શબ્દો છે કે જે તમને હોય
સામાન્ય રીતે વર્ગ.
અર્થમાં બનાવવા?
તે ઉપર 2 માત્ર કેવી રીતે "બાળક" હતી છે
શબ્દોની સંખ્યા કે
હું આ ગીતો હતી.
તેથી માત્ર આવૃત્તિ.
>> પરંતુ એક વસ્તુ છે.
હું રહ્યું હતું કે કેવી રીતે યાદ રાખો કે
"બેબી" છે ગીતો સંભાવના
પેરી Katy 0 હતી માત્ર કારણ કે Katy
પેરી બધા "બાળક" ન હતી?

Vietnamese: 
Vì vậy, đây sẽ thực sự là
phương trình chúng tôi đang tìm kiếm.
>> Và nếu tôi có nhiều từ, tôi
vẫn sẽ có trước
xác suất đây.
Điều duy nhất là tôi đang nhân
xác suất
tất cả các từ khác.
Vì vậy, tôi nhân tất cả trong số họ.
Có ý nghĩa?
Có vẻ lạ, nhưng về cơ bản có nghĩa là,
tính toán trước của lớp, và
sau đó nhân với xác suất của mỗi
các từ được trong lớp đó.
>> Và bạn biết rằng xác suất của một
từ cho một lớp là có được các
số lần bạn thấy từ đó trong
mà lớp, chia cho số
Nói cách bạn có trong đó
lớp nói chung.
Có ý nghĩa?
Nó chỉ là cách "em bé" là 2 hơn
số lượng từ mà
Tôi đã có trong lời bài hát.
Vì vậy, chỉ là tần số.
>> Nhưng có một điều.
Nhớ làm thế nào tôi đã cho thấy rằng
xác suất của "em bé" là lời bài hát
từ Katy Perry là 0 chỉ vì Katy
Perry không có "em bé" ở tất cả?

Slovak: 
Takže to bude skutočne
rovnice hľadáme.
>> A ak mám viac slov, som
ešte bude mať pred
pravdepodobnosť tu.
Jediná vec je, že som násobenie
pravdepodobnosť
všetky ostatné slová.
Takže som vynásobením všetky z nich.
Zmysel?
Vyzerá to divne, ale v podstate znamená,
výpočet predchádzajúcej triedy, a
potom násobiť pravdepodobnosťou každého
slov je v tejto triede.
>> A viete, že pravdepodobnosť
Slovo vzhľadom trieda bude
koľkokrát vidíte, že slovo
že trieda, delená počtom
slová, máte v tom, že
trieda všeobecne.
Zmysel?
It to, ako "Baby" bola 2 Použite
počet slov, ktoré
Mal som v texte.
Takže len frekvencie.
>> Ale je tu jedna vec.
Spomínam si, ako som sa o tom, že
pravdepodobnosť "Baby" bytia texty
od Katy Perry 0. len preto, že Katy
Perry nemal "dieťa" vôbec?

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo hii itakuwa kweli
equation sisi ni kuangalia kwa.
>> Na kama mimi na maneno mengi, mimi nina
bado kwenda na kabla ya
uwezekano hapa.
Kitu pekee ni kwamba mimi nina kuzidisha
uwezekano wa
maneno mengine yote.
Hivyo mimi nina kuzidisha wao wote.
Mantiki?
Inaonekana weird lakini kimsingi ina maana,
mahesabu ya kabla ya darasa, na
kisha kuongezeka kwa uwezekano wa kila
ya maneno kuwa katika darasa hilo.
>> Na unajua kwamba uwezekano wa
neno kutokana na darasa ni kwenda kuwa
idadi ya nyakati unaweza kuona kwamba neno katika
kwamba darasa, kugawanyika kwa idadi ya
maneno na kwa kuwa
darasa kwa ujumla.
Mantiki?
Ni jinsi "mtoto" ilikuwa 2 juu ya
idadi ya maneno kwamba
Nilikuwa katika lyrics.
Hivyo tu frequency.
>> Lakini kuna jambo moja.
Kumbuka jinsi mimi alikuwa kuonyesha kwamba
uwezekano wa "mtoto" kuwa lyrics
kutoka Katy Perry alikuwa 0 kwa sababu tu Katy
Perry hakuwa na "mtoto" wakati wote?

Basque: 
Beraz, hau benetan izango da
ekuazio bilatzen ari gara.
>> Eta hitz bat baino gehiago izan banu, naiz
oraindik ere aurretik izan da joan
probabilitatea hemen.
Gauza bakarra da biderkatzailea naiz
probabilitatea
beste hitz guztiak.
Beraz, horiek guztiak biderkatu naiz.
Zentzurik?
Arraroa dirudi, baina funtsean esan nahi du,
klasearen aurretik eta kalkulatu
ondoren, bakoitzaren probabilitatea bider
Hitzak klase horretan egoteko.
>> Eta badakiela baten probabilitatea
Hitz klase bat eman izango da, joan den
in hitz hori ikusten duzu zenbat aldiz
klase horretan, kopuruaren arabera banatzen
Hitz horretan duzu
oro har, klase.
Zentzurik?
Besterik ez da "haurra" nola izan zen 2 baino gehiago
hitz kopurua duten
Izan lyrics in dut.
Beraz, besterik maiztasuna.
>> Baina gauza bat da.
Gogoratu nola erakusten ari nintzen hori
"haurra" lyrics izatearen probabilitatea
Katy Perry 0tik zen soilik delako Katy
Perry ez dute "haurra" guztietan?

Lithuanian: 
Taigi, tai bus iš tikrųjų
lygtis mes ieškome.
>> Ir jei turiu kelis žodžius, aš
dar teks iki
tikimybė čia.
Vienintelis dalykas yra tai, kad aš dauginant
Tikimybių
visi kiti žodžiai.
Taigi, aš dauginant juos visus.
Prasmės?
Atrodo keistai, bet iš esmės reiškia,
apskaičiuoti iki šios klasės, ir
tada padauginti iš kiekvieno tikimybe
žodžiai neliečia tos klasės.
>> Ir jūs žinote, kad tikimybė
Žodis suteiktas klasė bus
skaičių kartų matote šį žodį
kad klasės, padalintas iš skaičiaus
žodžiai turite, kad
klasė apskritai.
Prasmės?
Tai tiesiog kaip "kūdikis" buvo 2 per
žodžių skaičius, kad
Turėjau dainų.
Taigi tik dažnis.
>> Bet yra vienas dalykas.
Prisiminkite, kaip aš rodžiau, kad
tikimybė "kūdikių" Būti žodžiai
iš Katy Perry buvo 0 tik todėl, kad Katy
Perry neturėjo "Baby" ne visi?

Yiddish: 
אַזוי דעם וועט זיין אַקטשאַוואַלי די
יקווייזשאַן מיר 'רע איר זוכט פֿאַר.
>> און אויב איך האָבן קייפל ווערטער, איך בין
נאָך געגאנגען צו האָבן די פריערדיק
מאַשמאָעס דאָ.
דער בלויז זאַך איז אַז איך בין מאַלטאַפּלייינג
די מאַשמאָעס פון
אַלע די אנדערע ווערטער.
אַזוי איך בין מאַלטאַפּלייינג אַלע פון ​​זיי.
מאַכן זינען?
עס קוקט טשודנע אָבער בייסיקלי מיטל,
רעכענען די פריערדיק פון די סאָרט, און
דעמאָלט מערן דורך די מאַשמאָעס פון יעדער
פון די ווערטער זייַענדיק אין אַז קלאַס.
>> און איר וויסן אַז די מאַשמאָעס פון אַ
וואָרט געגעבן אַ סאָרט איז געגאנגען צו זיין דער
נומער פון מאל איר זען אַז וואָרט אין
אַז קלאַס, צעטיילט דורך די נומער פון
ווערטער איר האָבן אין אַז
סאָרט אין אַלגעמיין.
מאַכן זינען?
עס ס פּונקט ווי "בעיבי" איז 2 איבער
די נומער פון ווערטער אַז
איך האט אין די ליריקס.
אַזוי נאָר די אָפטקייַט.
>> אבער עס איז איין זאַך.
געדענקען ווי איך איז געווען ווייַזונג אַז די
מאַשמאָעס פון "בעיבי" זייַענדיק ליריקס
פון קאַטי פּערי איז 0 נאָר ווייַל קאַטי
פּערי האט ניט האָבן "בעיבי" בייַ אַלע?

Japanese: 
だから、これは実際になります
私たちが探している方程式。
>> 私は複数の単語を持っている場合と、私は今
それでも前を持っているつもり
ここ確率。
唯一の事は私が掛けるんだということです
の確率
他のすべての単語。
だから私はそれらのすべてを掛けることだ。
理にかなって？
それは奇妙に見えますが、基本的に意味し、
クラスの前に、との計算
各確率を掛け
そのクラスにある単語の。
>> そして、あなたは知っているの可能性
クラス指定された単語があることを行っている
あなたがその単語を参照する回数
数で割ったそのクラス、
あなたがその中に持っている言葉
一般的には、クラス。
理にかなって？
それは、「赤ちゃんが "2終わっただけでどのようだ
その単語の数
私は歌詞に持っていた。
だから周波数。
>> しかし、一つのことがあります。
私が見せていたか覚えている
"赤ちゃん"という歌詞の確率
ケイティ·ペリーから0だったという理由だけでケイティ
ペリーは、すべての「赤ちゃん」を持っていなかった？

Croatian: 
Dakle, to će biti zapravo
Jednadžba tražimo.
>> I ako imam više riječi, ja sam
Još uvijek će imati prije
Vjerojatnost ovdje.
Jedina stvar je da sam se množenjem
vjerojatnost
sve ostale riječi.
Tako sam množenjem sve njih.
Smisla?
To izgleda čudno, ali u osnovi znači,
izračunati prije klase, a
zatim pomnožite vjerojatnosti svakog
od riječi koje se nalaze u toj klasi.
>> I znate da je vjerojatnost
Riječ obzirom klase će biti
koliko puta ste vidjeti da je riječ u
da je klasa, podijeljeni po broju
Riječi koje su u tome
klase u cjelini.
Smisla?
To je jednostavno tako "beba" je 2 više
broj riječi koje se
Imao sam u stihovima.
Dakle, samo frekvencija.
>> No, postoji jedna stvar.
Sjećaš se kako sam se pokazuje da
vjerojatnost "baby" Biti lyrics
od Katy Perry bila je 0 samo zato Katy
Perry nije imao "dijete" uopće?

Swedish: 
Så detta blir faktiskt den
ekvation som vi letar efter.
>> Och om jag har flera ord, jag är
fortfarande kommer att ha den tidigare
sannolikhet här.
Det enda är att jag multiplicera
sannolikheten för
alla andra ord.
Så jag multiplicera dem alla.
Vettigt?
Det ser konstigt, men i grund och botten innebär,
beräkna den kända av klassen, och
sedan multiplicera med sannolikheten för varje
av orden vara i den klassen.
>> Och du vet att sannolikheten för en
ord ges en klass kommer att bli det
många gånger du ser det ordet i
den klassen, dividerat med antalet
ord du har i det
klassen i allmänhet.
Vettigt?
Det är bara hur "barn" var 2 över
antalet ord som
Jag hade i texterna.
Så bara frekvensen.
>> Men det finns en sak.
Minns hur jag visar att
Sannolikheten för "baby" vara texter
från Katy Perry var 0 bara för Katy
Perry hade inte "baby" alls?

Catalan: 
Així que aquest serà en realitat el
equació que estem buscant.
>> I si tinc diverses paraules, estic
encara tindrà la prèvia
probabilitat aquí.
L'única cosa és que estic multiplicant
la probabilitat de
totes les altres paraules.
Així que estic multiplicant tots ells.
Té sentit?
Sembla estrany, però bàsicament vol dir,
calcular el prior de la classe, i
després multiplica per la probabilitat de cada
de les paraules que estan en aquesta classe.
>> I vostè sap que la probabilitat d'un
paraula donada una classe serà la
nombre de vegades que vostè veu aquesta paraula en
aquesta classe, dividit pel nombre de
paraules que tenen en aquest
de classes en general.
Té sentit?
És només la forma "nadó" va ser de 2 sobre
el nombre de paraules que
Tenia en les lletres.
Així que la freqüència.
>> Però hi ha una cosa.
Recorda que m'estava mostrant que la
probabilitat de "baby" ser lletres
de Katy Perry de 0 només perquè Katy
Perry no tenia "nadó" en absolut?

Haitian: 
Se konsa, sa a pral aktyèlman nan
ekwasyon nou ap chèche pou.
>> Men, si mwen gen plizyè mo, mwen se
toujou pral gen anvan an
pwobabilite isit la.
Bagay la sèlman se ke mwen miltipliye
pwobabilite ki genyen pou
tout lòt mo yo.
Se konsa, mwen miltipliye tout nan yo.
Fè sans?
Li sanble etranj, men fondamantalman vle di,
kalkile anvan an nan klas la, ak
Lè sa a, miltipliye li pa pwobabilite pou chak
nan mo sa yo yo te nan ki klas la.
>> Apre sa, ou konnen ke pwobabilite pou yon
mo yo bay yon klas a pwal nan
kantite fwa ou wè mo sa a nan
ki klas, divize pa kantite a nan
mo ou gen nan ke
klas an jeneral.
Fè sans?
Li nan jis ki jan "bebe" te 2 sou
ki kantite mo ki
Mwen te gen nan lyrics yo.
Se konsa, jis frekans lan.
>> Men, gen yon sèl bagay.
Sonje ki jan mwen te montre ke nan
pwobabilite nan "ti bebe" yo te lyrics
soti nan Katy Perry te 0 jis paske Katy
Perry pa t 'gen "bebe" nan tout?

Georgian: 
ასე რომ, ეს იქნება რეალურად
განტოლება ჩვენ ვეძებთ.
>> და თუ მე რამდენიმე სიტყვა, მე ვარ
კვლავ აპირებს აქვს წინასწარი
ალბათობა აქ.
მხოლოდ ის არის, რომ მე გამრავლებით
ალბათობა
ყველა სხვა სიტყვა.
ამიტომ მე გამრავლებით ყველა მათგანი.
აზრი?
ეს გამოიყურება უცნაური, მაგრამ, ძირითადად, ნიშნავს,
გამოვთვალოთ წინასწარი კლასის და
მაშინ გამრავლების მიერ ალბათობა თითოეული
სიტყვა, რომ ამ კლასში.
>> და თქვენ იცით, რომ ალბათობა
სიტყვა ეძლევა კლასი იქნება
რამდენჯერმე ხედავთ, რომ სიტყვა
რომ კლასი იყოფა ნომერი
სიტყვა თქვენ, რომ
კლასი კულტურას.
აზრი?
ის, თუ რამდენად "Baby" 2 მეტი
სიტყვების რაოდენობა, რომელიც
მქონდა სიმღერები.
ასე რომ მხოლოდ სიხშირე.
>> მაგრამ არსებობს ერთი რამ.
მახსოვს, როგორ მე აჩვენებს, რომ
ალბათობა "baby" მიმდინარეობს სიმღერები
ეხლა Katy Perry 0 მხოლოდ იმიტომ, რომ Katy
Perry არ აქვს "ბავშვი" საერთოდ?

Bulgarian: 
Така че това ще бъде всъщност
уравнение, което търсим.
>> И ако имате няколко думи, аз съм
все още продължава да има предварително
вероятност тук.
Единственото нещо е, че аз съм се умножи
вероятността
всички други думи.
Така че аз съм се умножи всички от тях.
Направи ли смисъл?
Изглежда странно, но в общи линии означава,
изчисли приор на класа, и
след това се умножава по вероятността за всеки
на думите са в този клас.
>> И вие знаете, че вероятността от
Думата даден клас ще бъде на
брой пъти, които виждате тази дума в
този клас, разделен на броя на
думи, които имате в това
клас като цяло.
Направи ли смисъл?
Това е просто как "бебе" е над 2
на броя на думите, които
Имах в текста.
Така че просто честотата.
>> Но има едно нещо.
Помниш ли как се показва, че
вероятност на "Baby" са текстове на песни
от Katy Perry е 0, само защото Katy
Пери не е имал "бебе" на всички?

Persian: 
بنابراین این در واقع خواهد شد
معادله ما به دنبال.
>> و اگر من چند کلمه، من هستم
هنوز هم به قبل
احتمال در اینجا.
تنها چیزی است که من ضرب
احتمال
همه عبارت دیگر.
پس من ضرب همه آنها.
را حس؟
به نظر می رسد عجیب و غریب اما اساسا بدان معنی است،
محاسبه قبل از کلاس، و
پس از آن احتمال هر ضرب
از کلمات که در آن کلاس.
>> و شما می دانید که احتمال
کلمه داده شده یک کلاس است برای رفتن به
چند بار آن کلمه را در
آن کلاس، تقسیم بر تعداد
کلمات شما در آن داشته
کلاس به طور کلی.
را حس؟
این فقط چگونگی "کودک" 2 تمام شد
تعداد کلماتی را که
من در شعر بود.
پس فقط از فرکانس.
>> اما یک چیز وجود دارد.
به یاد داشته باشید که چگونه من بود که نشان می دهد
احتمال "کودک" که اشعار
از کتی پری 0 بود فقط به خاطر کتی
پری به "کودک" در تمام نیست؟

Russian: 
Так что это будет на самом деле
уравнение мы ищем.
>> И если у меня есть несколько слов, я
еще придется до
Вероятность здесь.
Единственное, что я умножения
вероятность
все остальные слова.
Так что я умножения всех из них.
Смысл?
Это выглядит странно, но в основном означает,
рассчитать до класса, и
затем умножить на вероятность каждого
из слов, находящихся в этом классе.
>> И вы знаете, что вероятность
Слово дано класс будет
сколько раз вы увидите, что слово в
что класс, деленное на количество
Слова, которые вы имеете в том, что
класс в целом.
Смысл?
Это просто, как "ребенок" было 2 более
количество слов, которые
У меня была в лирике.
Так что просто частота.
>> Но есть одна вещь.
Помните, как я показывал, что
вероятность "Baby", являющихся текстах
от Кэти Перри 0 только потому, что Кэти
Перри не было "Baby" вообще?

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, αυτό θα είναι στην πραγματικότητα η
εξίσωση που ψάχνουμε.
>> Και αν έχω πολλές λέξεις, είμαι
ακόμα πρόκειται να έχουν εκ των προτέρων
πιθανότητα εδώ.
Το μόνο πράγμα είναι ότι είμαι πολλαπλασιασμό
η πιθανότητα
όλες οι άλλες λέξεις.
Έτσι είμαι πολλαπλασιάζοντας όλα αυτά.
Νόημα;
Φαίνεται παράξενο, αλλά ουσιαστικά σημαίνει,
υπολογίσει την προηγούμενη της κατηγορίας, και
Στη συνέχεια πολλαπλασιάστε με την πιθανότητα της κάθε
από τις λέξεις που είναι σε αυτή την κατηγορία.
>> Και ξέρετε ότι η πιθανότητα μιας
λέξη δοθεί τάξη θα πρέπει να είναι η
πόσες φορές θα δείτε ότι η λέξη
ότι η τάξη, διαιρούμενο με τον αριθμό των
λέξεις που έχετε σε αυτό
τάξης γενικά.
Νόημα;
Είναι ακριβώς πώς «μωρό» ήταν 2 πάνω
ο αριθμός των λέξεων που
Είχα στους στίχους.
Έτσι, μόλις η συχνότητα.
>> Αλλά υπάρχει ένα πράγμα.
Θυμηθείτε πώς ήταν που δείχνουν ότι το
πιθανότητα "baby" είναι οι στίχοι
από την Katy Perry ήταν 0 μόνο και μόνο επειδή Katy
Perry δεν είχε «μωρό» σε όλα;

Norwegian: 
Så dette blir faktisk den
ligningen vi leter etter.
>> Og hvis jeg har flere ord, jeg er
fortsatt kommer til å ha den før
sannsynlighet her.
Det eneste er at jeg multiplisere
sannsynligheten for
alle de andre ordene.
Så jeg multiplisere dem alle.
Fornuftig?
Det ser rart, men i utgangspunktet betyr,
beregne den forutgående av klassen, og
deretter multiplisere med sannsynligheten for hvert
av ordene blir i den klassen.
>> Og du vet at sannsynligheten for en
ordet gitt en klasse kommer til å være den
antall ganger du ser det ordet i
den klassen, dividert med antallet
ord du har i det
klassen generelt.
Fornuftig?
Det er bare hvordan "baby" var 2 over
antall ord som
Jeg hadde i tekstene.
Så bare frekvensen.
>> Men det er én ting.
Husker hvordan jeg var som viser at
Sannsynligheten for "baby" å være lyrics
fra Katy Perry var 0 bare fordi Katy
Perry hadde ikke "baby" i det hele tatt?

Belarusian: 
Так што гэта будзе на самой справе
раўнанне мы шукаем.
>> І калі ў мяне ёсць некалькі слоў, я
яшчэ прыйдзецца да
Верагоднасць тут.
Адзінае, што я множання
верагоднасць
ўсе астатнія словы.
Так што я множання ўсіх з іх.
Сэнс?
Гэта выглядае дзіўна, але ў асноўным азначае,
разлічыць да класа, і
затым памножыць на верагоднасць кожнага
са слоў, якія знаходзяцца ў гэтым класе.
>> І вы ведаеце, што верагоднасць
Слова дадзена клас будзе
колькі раз вы ўбачыце, што слова ў
што клас, падзеленае на колькасць
Словы, якія вы маеце на тым, што
клас у цэлым.
Сэнс?
Гэта проста, як "дзіця" было 2 больш
колькасць слоў, якія
У мяне была ў лірыцы.
Так што проста частата.
>> Але ёсць адна рэч.
Памятаеце, як я паказваў, што
верагоднасць "Baby", якія з'яўляюцца тэкстах
ад Кэці Пэры 0 толькі таму, што Кэці
Пэры не было "Baby" наогул?

iw: 
אז זה יהיה ממש
משוואה שאנחנו מחפשים.
>> ואם יש לי מספר מילות, אני
עדיין הולך להיות לפני
הסתברות כאן.
הדבר היחיד הוא שאני הכפלה
ההסתברות של
את כל המילים האחרות.
אז אני הכפלה כולם.
הגיוני?
זה נראה מוזר, אבל בעצם אומר,
לחשב מראש של הכיתה, ו
לאחר מכן להכפיל בהסתברות של כל אחד
של המילים להיות במעמד הזה.
>> ואתה יודע שההסתברות של
מילה שניתנה בכיתה הולכת להיות
מספר הפעמים שאתה רואה את מילה הזאת ב
מעמד זה, מחולק במספר
יש לך מילים שב
כיתה באופן כללי.
הגיוני?
זה רק איך "תינוק" היה 2 מעל
את מספר המילים ש
היה לי במילים.
אז רק בתדר.
>> אלא יש דבר אחד.
זוכר איך הייתי מראה כי
הסתברות של מילות להיות "תינוק"
מקייטי פרי היו 0 רק בגלל שקייטי
פרי לא היה "תינוק" בכלל?

Korean: 
그래서이 사실이 될 것입니다
우리가 찾고있는 식.
>> 내가 여러 단어가있는 경우 그리고, 난
여전히 이전을해야 할 것
여기에 확률.
유일한 것은 내가 곱한다는 거죠
확률
모든 즉.
그래서 나는 그들 모두를 곱 해요.
이해가가?
그것은 이상한 보이지만, 기본적으로 의미
클래스의 사전, 및를 계산
각의 확률을 곱
해당 클래스에되는 단어.
>> 그리고 당신은 알고 확률
클래스 주어진 단어가 될 것입니다
만약에 그 단어를 참조 횟수
수로 나눈 그 클래스,
단어는 점에서이
일반적으로 클래스입니다.
이해가가?
그것은 이상 2 얼마나 "아기"이었다 있어요
단어의 개수가
나는 가사에 있었다.
그래서 그냥 주파수.
>> 그러나 한 가지가있다.
내가 보여주는 방식을 기억하십시오
"아기"인 가사의 확률
케이티 페리 (Katy Perry)에서 0이라서 케이티
페리는 모두에서 "아기"를하지 않았다?

Icelandic: 
Þannig að þetta verður í raun
Jafna við erum að leita að.
>> Og ef ég hef mörg orð, er ég
enn að fara að hafa fyrir
Líkur hér.
Það eina er að ég er að margfalda
líkurnar á
öll önnur orð.
Þannig að ég ætla að margfalda þá alla.
Skynsamleg?
Það lítur skrítið en í rauninni þýðir,
reikna fyrir í bekknum, og
síðan margfalda með því að líkum á hvert
þessara orða sé í þeim flokki.
>> Og þú veist að líkur á
Orðið gefið bekknum er að fara að vera
hversu oft þú sérð þessi orð í
sem bekknum, deilt með fjölda
orð sem þú hefur í að
flokki almennt.
Skynsamleg?
Það er bara hvernig "barnið" var 2 yfir
fjöldi orða sem
Ég hafði í textanum.
Svo bara tíðni.
>> En það er einn hlutur.
Man hvernig ég var að sýna að
líkur á "barnið" að vera lyrics
frá Katy Perry var 0 bara vegna Katy
Perry þurfti ekki "barnið" yfirleitt?

English: 
So this will be actually the
equation we're looking for.
>> And if I have multiple words, I'm
still going to have the prior
probability here.
The only thing is that I'm multiplying
the probability of
all the other words.
So I'm multiplying all of them.
Make sense?
It looks weird but basically means,
calculate the prior of the class, and
then multiply by the probability of each
of the words being in that class.
>> And you know that the probability of a
word given a class is going to be the
number of times you see that word in
that class, divided by the number of
words you have in that
class in general.
Make sense?
It's just how "baby" was 2 over
the number of words that
I had in the lyrics.
So just the frequency.
>> But there is one thing.
Remember how I was showing that the
probability of "baby" being lyrics
from Katy Perry was 0 just because Katy
Perry didn't have "baby" at all?

Maltese: 
Allura dan se jkun effettivament il-
ekwazzjoni aħna qed tfittex.
>> U jekk ikolli kliem multipli, jien
xorta se jkollhom l-qabel
probabbiltà hawn.
L-unika ħaġa hija li jien multiplikazzjoni
il-probabbiltà ta '
il-kliem kollha l-oħra.
Hekk jien multiplikazzjoni kull wieħed minnhom.
Jagħmel sens?
Huwa jistenna stramb imma bażikament ifisser,
tikkalkula l-qabel tal-klassi, u
imbagħad timmultiplika bil-probabilità ta 'kull
tal-kliem li jkunu f'dik il-klassi.
>> U inti taf li l-probabilità ta '
kelma mogħtija klassi se tkun l-
numru ta 'drabi tara din il-kelma fil-
dik il-klassi, diviż bin-numru ta '
kliem għandek f'dik
klassi ġenerali.
Jagħmel sens?
Huwa biss kif "baby" kien 2 fuq
in-numru ta 'kliem li
I kellhom fil-lirika.
Hekk biss il-frekwenza.
>> Imma hemm ħaġa waħda.
Ftakar kif I kien juri li l-
probabbiltà li jkunu lirika "baby"
minn Katy Perry kien 0 sempliċiment għaliex Katy
Perry ma kellhomx "baby" xejn affattu?

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇರುತ್ತದೆ
ನಾವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಸಮೀಕರಣದ.
>> ನಾನು ಅನೇಕ ಪದಗಳನ್ನು, ನಾನು ಮನುಷ್ಯ
ಇನ್ನೂ ಮೊದಲು ಮಾಡಲಿಕ್ಕೆ
ಇಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಮಾತ್ರ ನಾನು ಗುಣಿಸಿದಾಗ ನುಡಿದರು
ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಎಲ್ಲಾ ಅರ್ಥಾತ್.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅವರನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಿಸಿದಾಗ ನುಡಿದರು.
ಅರ್ಥ?
, ವಿಲಕ್ಷಣ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಮೂಲತಃ ಅರ್ಥ
ವರ್ಗ ಮೊದಲು, ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕ
ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಗುಣಿಸಿರಿ
ವರ್ಗ ಎಂಬ ಪದಗಳ.
>> ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಒಂದು ವರ್ಗ ಪದ ಏರಲಿದೆ
ನೀವು ಆ ಪದದ ನೋಡಿ ಸಲ
ಭಾಗಿಸಿದಾಗ ವರ್ಗ,
ಪದಗಳನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಗ.
ಅರ್ಥ?
ಇದು ಮೇಲೆ 2 ಕೇವಲ ಹೇಗೆ "ಬೇಬಿ" ಆಗಿತ್ತು ವಿಶೇಷವೇನು
ಪದಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಎಂದು
ನಾನು ಸಾಹಿತ್ಯ ಹೊಂದಿತ್ತು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕೇವಲ ಆವರ್ತನ.
>> ಆದರೆ ಒಂದು ವಿಷಯ ಇದೆ.
ನಾನು ತೋರಿಸುವ ಹೇಗೆ ನೆನಪಿಡಿ
"ಬೇಬಿ" ಎಂಬ ಸಾಹಿತ್ಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಪೆರಿ 0 ಕೇವಲ ಏಕೆಂದರೆ ಕೇಟಿ
ಪೆರಿ ಎಲ್ಲಾ "ಬೇಬಿ" ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ?

Spanish: 
Así que este será en realidad el
ecuación que estamos buscando.
>> Y si tengo varias palabras, estoy
todavía va a tener la previa
probabilidad aquí.
La única cosa es que estoy multiplicando
la probabilidad de
todas las otras palabras.
Así que estoy multiplicando todos ellos.
Tiene sentido?
Parece extraño, pero básicamente significa,
calcular el prior de la clase, y
luego multiplica por la probabilidad de cada
de las palabras que están en esa clase.
>> Y usted sabe que la probabilidad de un
palabra dada una clase va a ser la
número de veces que usted ve esa palabra en
esa clase, dividido por el número de
palabras que tienen en ese
de clases en general.
Tiene sentido?
Es sólo la forma "bebé" fue de 2 sobre
el número de palabras que
Tenía en las letras.
Así que la frecuencia.
>> Pero hay una cosa.
Acuérdate que me estaba mostrando que la
probabilidad de "baby" ser letras
de Katy Perry de 0 sólo porque Katy
Perry no tenía "bebé" en absoluto?

French: 
Donc, ce sera effectivement le
équation que nous recherchons.
>> Et si j'ai plusieurs mots, je suis
toujours avoir l'avant
probabilité ici.
La seule chose, c'est que je suis en multipliant
la probabilité d'
tous les autres mots.
Je suis donc en multipliant chacun d'eux.
Donner un sens?
Il fait un peu bizarre mais signifie essentiellement,
calculer l'avant de la classe, et
puis multiplier le résultat par la probabilité de chaque
des mots se trouvant dans cette catégorie.
>> Et vous savez que la probabilité d'un
parole donnée une classe va être l'
nombre de fois que vous voyez ce mot dans
cette catégorie, divisée par le nombre d'
mots que vous avez en ce que
classe en général.
Donner un sens?
C'est juste la façon dont «bébé» était de 2 sur
le nombre de mots que
J'ai eu dans les paroles.
Il suffit donc de la fréquence.
>> Mais il est une chose.
Rappelez-vous comment je montrais que le
probabilité de "bébé" étant paroles
de Katy Perry est 0 juste parce que Katy
Perry n'avait pas «bébé» à tous?

Danish: 
Men det lyder lidt barsk at bare
blot sige, at teksten ikke kan være fra
en kunstner, blot fordi de ikke har
dette ord navnlig på ethvert tidspunkt.
>> Så man kan bare sige, godt, hvis du
ikke har dette ord, vil jeg
give dig en lavere sandsynlighed,
men jeg er bare ikke kommer til at
give dig 0 højre væk.
Fordi måske var det noget lignende,
"Ild, brand, brand, brand", som er
helt Katy Perry.
Og så "baby", og det går lige til
0 højre væk, fordi der var en
"Baby".
>> Så dybest set, hvad vi gør, er noget
kaldet Laplace udjævning.
Og det betyder bare, at jeg giver
vis sandsynlighed selv til ordene
der ikke eksisterer.
Så hvad jeg gør, er, at når jeg er
beregning af denne, jeg altid tilføje 1 til
tælleren.
Så selv om ordet ikke findes, i
dette tilfælde, hvis det er 0, jeg er stadig
beregning af denne som en over
samlede antal ord.
Ellers får jeg hvor mange ord
Jeg har og jeg tilføje 1.
Så jeg regner for begge sager.

Haitian: 
Men, li son yon ti kras piman bouk nan jis
tou senpleman di ke lyrics pa ka soti nan
yon atis jis paske yo pa gen
mo sa a an patikilye nan nenpòt ki lè.
>> Se konsa, ou ta ka jis di, byen, si ou
pa gen pawòl sa a, mwen pral
ba ou yon pwobabilite pi ba,
men mwen jis pa ale nan
ba ou 0 touswit.
Paske petèt li te yon bagay tankou,
"Dife, dife, dife, dife," ki se
totalman Katy Perry.
Lè sa a, "ti bebe", epi li jis ale nan
0 touswit paske te gen yon sèl
"Ti bebe."
>> Se konsa, fondamantalman sa nou fè se yon bagay
rele alaplas atenuasyon.
Lè sa a jis vle di ke mwen bay
kèk pwobabilite jouk yo rive nan mo sa yo
ki pa egziste.
Se konsa, sa m 'fè se ke lè mwen se
kalkile sa a, mwen toujou ajoute 1 a
nimeratè a.
Se konsa, menm si mo a pa egziste, nan
ka sa a, si sa a se 0, mwen toujou
kalkile sa a kòm 1 sou la
kantite total mo yo.
Sinon, mwen jwenn konbyen mo
Mwen gen ak mwen ajoute 1.
Se konsa, mwen konte pou tou de ka.

Macedonian: 
Но, тоа звучи малку груби само
едноставно велат дека текстот не може да биде од
уметник, само затоа што немаат
тој збор особено во секое време.
>> Така да само да се каже, добро, ако
немаат овој збор, јас ќе одам да
ви даде помала веројатност,
но јас сум само нема да
ви даде 0 веднаш.
Затоа што можеби тоа беше нешто како,
"Оган, оган, пожар, пожар", која е
целосно Кети Пери.
И потоа "бебе", и тоа само оди да се
0 веднаш затоа што имаше една
"Бебе".
>> Значи, во основа она што го правиме е нешто
наречен Лапласова мазнење.
И тоа само значи дека јас сум давање
некои веројатност дури и на зборови
кои не постојат.
Значи она што го прават е тоа што кога сум
пресметување ова, јас секогаш додадете 1 до
броителот.
Па дури и ако зборот не постои, во
овој случај, ако ова е 0, јас сум уште
пресметување ова како 1 во текот на
вкупниот број на зборови.
Инаку, јас се добие колку зборови
Имам и јас додадете 1.
Па јас сум броење за двата случаи.

Welsh: 
Ond mae'n swnio braidd yn llym i ddim ond
dweud yn syml na all geiriau fod o
artist dim ond oherwydd nad oes ganddynt
y gair hwnnw yn benodol ar unrhyw adeg.
>> Felly gallech ddweud, yn dda, os ydych yn
Nid oes rhaid gair hwn, yr wyf i'n mynd i
rhoi tebygolrwydd is i chi,
ond Im 'jyst ddim yn mynd i
rhoi 0 ar unwaith.
Oherwydd efallai ei fod yn rhywbeth fel,
"Tân, tân, tân, tân," sydd yn
gwbl Katy Perry.
Ac yna "babi," a 'i jyst yn mynd i
0 yn syth gan nad oedd un
"Babi."
>> Felly, yn y bôn yr hyn yr ydym yn ei wneud yn rhywbeth
enw Laplace lyfnu.
Ac mae hyn yn unig yn golygu fy mod yn rhoi
rhywfaint o debygolrwydd hyd yn oed i'r geiriau
nad ydynt yn bodoli.
Felly, yr hyn yr wyf yn ei wneud yw bod pan rwy'n
gyfrifo hyn, rwyf bob amser yn ychwanegu 1 i
y rhifiadur.
Felly hyd yn oed os nad yw'r gair yn bodoli, yn
yr achos hwn, os yw hyn yn 0, rwy'n dal i
cyfrifo hyn fel 1 dros y
cyfanswm nifer y geiriau.
Fel arall, yr wyf yn cael faint o eiriau
Gennyf ac yr wyf yn ychwanegu 1.
Felly, yr wyf i'n cyfrif ar gyfer y ddau achos.

Arabic: 
ولكن يبدو قاسية قليلا لمجرد
أقول ببساطة أن كلمات لا يمكن أن يكون من
فنان لمجرد أنهم لا يملكون
هذه الكلمة على وجه الخصوص في أي وقت.
>> لذلك يمكن أن نقول فقط، حسنا، إذا كنت
لم يكن لديك هذه الكلمة، وانا ذاهب ل
أعطيك احتمال أقل،
ولكن أنا فقط لن
أعطيك 0 على الفور.
لأنه ربما كان شيء من هذا القبيل،
"النار، النار، النار، النار،" والذي هو
تماما كاتي بيري.
ثم "طفل"، ويذهب فقط ل
0 على الفور لأنه لم يكن هناك واحد
"الطفل".
>> وذلك أساسا ما نقوم به هو شيء
ودعا لابلاس تجانس.
وهذا يعني فقط أن أنا أقدم
بعض الاحتمالات حتى إلى كلمات
التي لا وجود لها.
ذلك ما أقوم به هو أنه عندما أنا
حساب هذا، وأنا دائما إضافة 1 ل
البسط.
لذلك حتى لو لم يكن موجودا، كلمة، في
هذه الحالة، إذا كان هذا هو 0، وأنا ما زلت
حساب هذا ك 1 على
العدد الكلي للكلمات.
خلاف ذلك، كيف يمكنني الحصول على العديد من الكلمات
لدي وأود أن أضيف 1.
لذلك أنا أعول لكلتا الحالتين.

Spanish: 
Pero suena un poco duro a poco
Simplemente dicen que las letras no pueden ser de
un artista sólo porque no tienen
esa palabra en particular en cualquier momento.
>> Así que usted podría decir, bueno, si usted
no tienen esta palabra, voy a
darle una probabilidad más baja,
pero estoy simplemente no va a
darle 0 enseguida.
Debido a que tal vez era algo así como:
"Fuego, fuego, fuego, fuego", que es
totalmente Katy Perry.
Y luego, "bebé", y que sólo sirve para
0 enseguida porque había uno
"Bebé".
>> Así que básicamente lo que hacemos es algo
llamada de Laplace de suavizado.
Y esto sólo significa que estoy dando
cierta probabilidad incluso a las palabras
que no existen.
Así que lo que hago es que cuando estoy
el cálculo de este, siempre añado 1 a
el numerador.
Así que incluso si no existe la palabra, en
este caso, si esto es 0, sigo siendo
el cálculo de este como 1 sobre el
número total de palabras.
De lo contrario, me sale la cantidad de palabras
Tengo y agrego 1.
Así que estoy contando en ambos casos.

Modern Greek (1453-): 
Αλλά ακούγεται λίγο σκληρή για λίγο
απλά να πω ότι οι στίχοι δεν μπορεί να είναι από
ένας καλλιτέχνης μόνο και μόνο επειδή δεν έχουν
η λέξη ειδικότερα οποιαδήποτε στιγμή.
>> Έτσι θα μπορούσε απλώς να πω, καλά, αν
δεν έχουν αυτή τη λέξη, Πάω να
σας δώσει μια μικρότερη πιθανότητα,
αλλά είμαι απλά δεν πρόκειται να
να σας δώσω 0 αμέσως.
Επειδή ίσως ήταν κάτι σαν,
"Φωτιά, φωτιά, φωτιά, φωτιά," η οποία είναι
εντελώς Katy Perry.
Και στη συνέχεια "baby", και πηγαίνει μόνο για να
0 αμέσως, διότι υπήρχε ένα
"Baby".
>> Έτσι, ουσιαστικά αυτό που κάνουν είναι κάτι
Laplace ονομάζεται εξομάλυνση.
Και αυτό σημαίνει απλά ότι δίνω
κάποια πιθανότητα ακόμα και τις λέξεις
ότι δεν υπάρχουν.
Έτσι, αυτό που κάνω είναι ότι, όταν είμαι
υπολογισμό αυτό, πάντα να προσθέσετε 1
ο αριθμητής.
Έτσι, ακόμη και αν η λέξη αυτή δεν υπάρχει, σε
Στην περίπτωση αυτή, αν αυτό είναι 0, είμαι ακόμα
υπολογισμό αυτό ως 1 πάνω από το
συνολικό αριθμό των λέξεων.
Διαφορετικά, παίρνω πόσες λέξεις
Δεν έχω και μπορώ να προσθέσω 1.
Έτσι Μετράω για τις δύο περιπτώσεις.

Serbian: 
Али то звучи мало грубо да се само
једноставно рећи да текст не може бити од
уметник само зато што немају
да реч посебно у било ком тренутку.
>> Тако да само могу рећи, па, ако
немају ту реч, ја ћу да
дати вам мању вероватноћу,
али ја једноставно не иде на
дати вам 0. одмах.
Јер можда је нешто слично,
"Ватра, ватра, ватра, ватра," који је
потпуно Кати Перри.
А онда "беба", и то само иде на
0 одмах јер је био један
"Беба."
>> Дакле, у основи оно што радимо је нешто
Лаплас позвао изглађивање.
И то само значи да ја дајем
неки чак вероватноћа речима
да не постоје.
Дакле, оно што ја радим је да када сам
израчунавање то, увек сам додаје 1
бројилац.
Дакле, чак и ако реч не постоји, у
овај случај, ако је ово 0, ја сам још увек
израчунавање ово као 1 над
укупан број речи.
Иначе, ја се колико речи
Имам и ја додати 1.
Тако Бројим за оба случаја.

Albanian: 
Por kjo tingëllon pak ashpër për të vetëm
thjesht thonë se tekstet nuk mund të jetë nga
një artist vetëm për shkak se ata nuk kanë
që fjalë në veçanti në çdo kohë.
>> Kështu që ju mund të them vetëm, mirë, në qoftë se ju
nuk e kanë këtë fjalë, unë jam duke shkuar për
ju jap një probabilitet më të ulët,
por unë jam vetëm do të
ju jap 0 menjëherë.
Për shkak se ndoshta kjo ishte diçka si,
"Zjarr, zjarr, zjarr, zjarr", e cila është
krejtësisht Katy Perry.
Dhe pastaj "fëmijë", dhe ai shkon vetëm për të
0 menjëherë sepse nuk ishte një
"Fëmijë."
>> Pra, në thelb ajo që ne bëjmë është diçka
quajtur Laplace zbutjes.
Dhe kjo thjesht do të thotë se unë jam duke i dhënë
disa probabiliteti edhe fjalët
që nuk ekzistojnë.
Pra, ajo që unë bëj është se kur unë jam
llogaritjen këtë, unë gjithmonë shtoni 1 të
numëruesi.
Pra, edhe në qoftë se fjala nuk ekziston, në
këtë rast, në qoftë se kjo është 0, unë jam ende i
llogaritur këtë si 1 mbi
Numri i përgjithshëm i fjalëve.
Përndryshe, unë të marrë sa shumë fjalë
Unë kam dhe unë shtoj 1.
Kështu që unë jam duke numëruar për të dy rastet.

Yiddish: 
אבער עס סאָונדס אַ ביסל האַרב צו נאָר
פשוט זאָגן אַז ליריקס קענען ניט זיין פון
אַ קינסטלער נאָר ווייַל זיי טאָן ניט האָבן
אַז וואָרט אין באַזונדער אין קיין צייַט.
>> אַזוי איר געקענט נאָר זאָגן, נו, אויב איר
טאָן ניט האָבן דעם וואָרט, איך בין געגאנגען צו
געבן איר אַ נידעריקער מאַשמאָעס,
אָבער איך בין נאָר ניט געגאנגען צו
געבן איר 0 רעכט אַוועק.
ווייַל אפֿשר עס איז געווען עפּעס ווי,
"פייַער, פייַער, פייַער, פייַער," וואָס איז
טאָוטאַלי קאַטי פּערי.
און דעמאָלט "בעיבי," און עס פּונקט גייט צו
0 רעכט אַוועק ווייַל עס איז געווען איינער
"בעיבי".
>> אַזוי בייסיקלי וואָס מיר טאָן איז עפּעס
גערופן לאַפּלאַסע סמודינג.
און דעם נאָר מיטל אַז איך בין געבן
עטלעכע מאַשמאָעס אפילו צו די ווערטער
אַז טאָן ניט עקסיסטירן.
אַזוי וואָס איך טאָן איז אַז ווען איך בין
קאַלקיאַלייטינג דעם, איך שטענדיק לייגן 1 צו
די נומעראַטאָר.
אַזוי אפילו אויב די וואָרט טוט נישט עקסיסטירן, אין
דעם פאַל, אויב דאָס איז 0, איך בין נאָך
קאַלקיאַלייטינג דעם ווי 1 איבער די
גאַנץ נומער פון ווערטער.
אַנדערש, איך באַקומען ווי פילע ווערטער
איך האב און איך לייגן 1.
אַזוי איך בין קאַונטינג פֿאַר ביידע קאַסעס.

Polish: 
Ale brzmi to trochę trudne do zaledwie
po prostu powiedzieć, że teksty nie mogą być z
Artysta po prostu dlatego, że nie ma
słowo w szczególności w dowolnym czasie.
>> Więc może po prostu powiedzieć, dobrze, jeśli
nie ma tego słowa, mam zamiar
daje mniejsze prawdopodobieństwo,
ale ja po prostu nie będzie
daje 0 od razu.
Ponieważ może to było coś w stylu:
"Ogień, ogień, ogień, ogień", który jest
całkowicie Katy Perry.
A następnie "dziecko" i to tylko po to, aby
0 od razu, bo był jeden
"Dziecko".
>> Więc w zasadzie to, co robimy, jest czymś
nazywa Laplace wygładzanie.
A to po prostu oznacza, że ​​daję
pewne prawdopodobieństwo nawet do słów
że nie istnieją.
Więc co zrobić, jest to, że kiedy jestem
obliczania tego, zawsze dodać 1 do
licznik.
Więc nawet jeśli słowo nie istnieje, w
W tym przypadku, jeżeli jest to 0, nadal jestem
obliczenia to jak 1 na
całkowita liczba słów.
W przeciwnym razie, rozumiem, jak wiele słów
Mam i ja dodać 1.
Więc liczę na obu przypadkach.

Czech: 
Ale zní to trochu krutý jen
jednoduše říci, že texty nemohou být z
umělec jen proto, že nemají
tento výraz zejména kdykoliv.
>> Takže jste mohli jen říct, dobře, pokud
nemají slovo, budu
vám nižší pravděpodobnost,
ale já prostě nebude
vám 0. hned.
Vzhledem k tomu, možná to bylo něco jako,
"Oheň, oheň, oheň, oheň," který je
úplně Katy Perry.
A pak "dítě", a to jen dokazuje,
0 hned, protože tam byl jeden
"Dítě."
>> Takže v podstatě to, co děláme, je něco, co
tzv. Laplace vyhlazování.
A to jen znamená, že dávám
určitou pravděpodobností i slov
že neexistují.
Takže to, co dělám, je, že když jsem
výpočtu to, vždycky jsem přidat 1 až
čitatel.
Takže i když slovo neexistuje, v
V tomto případě, pokud je to 0, jsem stále
výpočet toto jako jeden přes
Celkový počet slov.
Jinak jsem si, kolik slov
Mám a jsem přidat 1 ks.
Takže jsem počítal pro oba případy.

French: 
Mais il semble un peu dur à juste
tout simplement dire que les paroles ne peuvent pas être de
un artiste tout simplement parce qu'ils n'ont pas
ce mot en particulier, à tout moment.
>> Donc, vous pourriez dire, eh bien, si vous
n'ont pas ce mot, je vais
vous donnera une plus faible probabilité,
mais je suis tout simplement pas se
vous donnera 0 immédiatement.
Parce que c'était peut-être quelque chose comme:
"Feu, feu, feu, feu," qui est
totalement Katy Perry.
Et puis "bébé", et il va juste
0 tout de suite car il y avait un
"Bébé".
>> Donc, fondamentalement, ce que nous faisons quelque chose
appelé Laplace lissage.
Et cela signifie juste que je donne
une probabilité même les mots
qui n'existent pas.
Donc ce que je fais, c'est que quand je suis
calculer cela, j'ajoute toujours 1 à
le numérateur.
Ainsi, même si le mot n'existe pas, dans
ce cas, si c'est 0, je suis toujours
le calcul de ce que 1 sur le
nombre total de mots.
Sinon, je reçois le nombre de mots
J'ai et je rajoute 1.
Donc, je compte pour les deux cas.

Hungarian: 
De ez hangzik egy kicsit durva, hogy csak
egyszerűen azt mondják, hogy a dalszöveg nem lehet a
művész csak azért, mert nincs
ez a szó különösen bármikor.
>> Szóval, akkor csak azt mondom, jó, ha
Nem kell ezt a szót, megyek
kapsz egy kisebb valószínűsége,
de én csak nem fog
Önnek 0. azonnal.
Mert lehet, hogy volt valami hasonló,
"Tűz, tűz, tűz, tűz", ami
Teljesen Katy Perry.
És akkor "baby", és ez csak azt
0 azonnal, mert volt egy
"Baby".
>> Tehát alapvetően, amit csinálunk valami
úgynevezett Laplace simítás.
És ez csak azt jelenti, hogy én adom
bizonyos valószínűséggel még a szavak
, amelyek nem léteznek.
Szóval, mit tegyek, hogy amikor én vagyok
számításához, mindig adjunk hozzá 1 a
a számláló.
Tehát, még akkor is, ha a szó nem létezik, a
Ebben az esetben, ha ez 0, még mindig
számításához az 1 feletti
összes szavak száma.
Egyébként, kapok, hogy hány szót
Én és én adjunk hozzá 1.
Szóval számítok mindkét esetben.

iw: 
אבל זה נשמע קצת קשה לפשוט
פשוט אומר שמילים לא יכולות להיות מ
אמן רק בגלל שאין להם
מילה שבפרט בכל עת.
>> אז פשוט אפשר להגיד, טוב, אם אתה
אין לי המילה הזאת, אני הולך
לתת לך הסתברות נמוכה יותר,
אבל אני פשוט לא הולך
אתן לך 0 באופן מיידי.
כי אולי זה היה משהו כמו,
"אש, אש, אש, אש", שהוא
לחלוטין קייטי פרי.
ולאחר מכן "תינוק", וזה רק הולך
0 מייד כי לא היו אחד
"תינוק".
>> אז בעצם מה שאנחנו עושים משהו
נקרא החלקת Laplace.
וזה רק אומר שאני נותן
הסתברות כלשהי אפילו למילות
שלא קיימים.
אז מה שאני עושה הוא שכאשר אני
חישוב זה, אני תמיד מוסיף 1 עד
המונה.
אז גם אם המילה לא קיימת, ב
מקרה זה, אם זה הוא 0, אני עדיין
חישוב זה כ1 מעל
מספר כולל של מילות.
אחרת, אני מקבל כמה מילות
יש לי ואני מוסיף 1.
אז אני סומך על שני המקרים.

Portuguese: 
Mas soa um pouco dura apenas
simplesmente dizer que as letras não pode ser de
um artista só porque eles não têm
esta palavra, nomeadamente, a qualquer momento.
>> Então, você poderia apenas dizer, bem, se você
não tem esta palavra, eu vou
dar-lhe uma menor probabilidade,
mas eu não vou
dar-lhe 0 imediatamente.
Porque talvez fosse algo como:
"Fogo, fogo, fogo, fogo", que é
totalmente Katy Perry.
E, em seguida, "bebê", e isso só serve para
0 de imediato, porque havia uma
"Bebê".
>> Então, basicamente, o que fazemos é algo
chamado Laplace alisamento.
E isso apenas significa que eu estou dando
alguma probabilidade, mesmo para as palavras
que não existem.
Então, o que eu faço é que quando estou
calcular isso, eu sempre adicionar 1 a
o numerador.
Assim, mesmo que a palavra não existe, em
Neste caso, se este for 0, eu ainda estou
cálculo deste como um todo o
número total de palavras.
Caso contrário, fico com quantas palavras
Eu tenho e eu adicionar 1.
Então, eu estou contando para ambos os casos.

Italian: 
Ma suona un po 'dura a poco
semplicemente dire che i testi non possono essere da
un artista solo perché non hanno
quella parola in particolare in qualsiasi momento.
>> Quindi, si può solo dire, bene, se si
non hanno questa parola, ho intenzione di
vi darà una minore probabilità,
ma sto solo non andare a
dare 0 subito.
Perché forse era qualcosa di simile,
"Fuoco, fuoco, fuoco, fuoco", che è
totalmente Katy Perry.
E poi "baby", e va solo per
0 subito perché c'era un
"Baby".
>> Quindi, in pratica quello che facciamo è qualcosa di
chiamata Laplace smoothing.
E questo significa solo che sto dando
certa probabilità anche alle parole
che non esistono.
Quindi quello che faccio è che quando sono
calcolo di questo, io aggiungo sempre 1 a
il numeratore.
Quindi, anche se la parola non esiste, in
questo caso, se questo è 0, sono ancora
calcolare tale pixel 1 sulla
numero totale di parole.
In caso contrario, ottengo quante parole
Ho e aggiungo 1.
Così sto contando per entrambi i casi.

Estonian: 
Aga see kõlab natuke karm lihtsalt
lihtsalt öelda, et sõnad ei tohi olla pärit
artist lihtsalt sellepärast, et neil ei ole
et sõna eriti igal ajal.
>> Nii võib öelda, hästi, kui te
ei ole see sõna, ma lähen
teile väiksema tõenäosusega
aga ma ei kavatse
teile 0 kohe.
Sest võib-olla oli midagi sellist,
"Tule, tule, tule, tule," mis on
täiesti Katy Perry.
Ja siis "laps" ja see lihtsalt läheb
0 kohe, sest seal oli üks
"Laps".
>> Ühesõnaga, mida me teeme, on midagi
nimetatakse Laplace'i silumiseks.
Ja see tähendab lihtsalt, et ma annan
teatud tõenäosusega isegi sõnu
et ei ole olemas.
Nii, mida ma teen, et kui ma olen
arvutamisel seda, ma alati lisada 1
lugeja.
Nii et isegi kui sõna ei ole olemas, on
Sel juhul, kui see on 0, ma olen ikka veel
arvutamisel seda 1 üle
sõnade koguarv.
Muidu ma saan, kui palju sõnu
Mul on ja ma lisada 1.
Ma loodan mõlemal juhul.

German: 
Aber es klingt ein wenig hart, um nur
einfach sagen, dass Texte nicht aus sein
ein Künstler, nur weil sie nicht haben
dieses Wort insbesondere zu jeder Zeit.
>> So konnte man nur sagen, gut, wenn Sie
dieses Wort nicht zu haben, ich werde
geben Sie eine geringere Wahrscheinlichkeit,
aber ich bin einfach nicht zu
geben Sie 0 sofort.
Denn vielleicht war es so etwas wie,
"Feuer, Feuer, Feuer, Feuer", das ist
völlig Katy Perry.
Und dann "Baby", und es geht nur um
0 sofort, denn es gab ein
"Baby."
>> Also im Grunde das, was wir tun, ist etwas,
genannt Laplace Glättung.
Und das bedeutet nur, dass ich gebe
gewisse Wahrscheinlichkeit auch auf die Worte
dass gibt es nicht.
Also, was ich tue, ist, dass, wenn ich
Diese Berechnung, habe ich immer ein hinzufügen
der Zähler.
Also auch wenn das Wort nicht vorhanden ist, in
In diesem Fall, wenn dieser 0 ist, bin ich immer noch
Berechnen dieses als 1 über die
Gesamtzahl der Wörter.
Ansonsten bekomme ich, wie viele Wörter
Ich habe und ich 1 hinzuzufügen.
Also zähle ich für beide Fälle.

Azerbaijani: 
Lakin bu, yalnız bir az sərt səslənir
sadəcə lirika ola bilməz ki,
onlar yoxdur yalnız bir rəssam
hər hansı bir zamanda xüsusilə ki, söz.
>> Əgər belə ki, yalnız, yaxşı, demək olar
bu sözü yoxdur, mən gedirəm
bir aşağı ehtimal vermək,
amma yalnız fikrində deyiləm
hemen 0 vermək.
Bəlkə bir şey kimi idi
Olan "yanğın, yanğın, yanğın, yanğın,"
tamamilə Katy Perry.
Və sonra "körpə" və yalnız gedir
0 hemen bir var idi, çünki
"Körpə".
>> Belə ki, əsasən biz nə bir şey deyil
Laplas hamarlaşdırıcı çağırıb.
Və bu yalnız mən verirəm o deməkdir ki,
hətta sözləri bəzi ehtimalı
ki, yoxdur.
Mən nə ki, mən olduğumu
Bu hesablanması, mən həmişə 1 əlavə
surət.
Sözü yoxdur, belə ki, hətta
Bu 0 olduqda bu halda, mən hələ də deyiləm
artıq 1 kimi bu hesablanması
sözləri ümumi sayı.
Əks halda, mən almaq necə çox söz
Mən və mən 1 əlavə edin.
Mən həm hallar üçün hesablanması alıram.

Latin: 
Sed videtur parum aspera, iusto
non simpliciter ex lyrics
quia non solum artifex
qui verbum quidem umquam.
>> Ut possis dicere, etiam si
Hoc verbum non, ego
inferior te accepimus,
Non tamen Aenean
dat vos 0, protinus.
Quia fortasse quod erat simile,
"Ignis, ignis, ignis, ignis," quod sit bonum
nam cogo et nihil SLAVIC.
Et "infantem", et vadit ad illam modo
Quia statim una 0
"Puer".
>> Ergo est aliquid quod nos plerumque
delenimenta Laplace dicitur.
Nisi quod hoc ago
probabiliter etiam illud
quia non sunt.
Quid est quod ego sum
colligendis hoc, ut dixi, semper illud addidit I
numeratoris.
Et si non est verbum, in
quo casu, hoc est 0, occidit,
I, super illud, ut colligendis
Omnes qui recensiti sunt de verbo.
Alioquin, ut multorum verborum
I addam habeo.
V. Ego utrumque.

Afrikaans: 
Maar dit klink 'n bietjie harde net
eenvoudig sê dat lirieke nie kan wees van
'n kunstenaar, net omdat hulle nie
dat die woord in die besonder op enige tyd.
>> So kan jy net sê, goed, as jy
nie hierdie woord het, gaan ek
gee jou 'n laer waarskynlikheid,
maar ek is net nie gaan
gee jou 0 dadelik.
Want miskien was dit iets soos,
"Vuur, vuur, vuur, vuur," wat
heeltemal Katy Perry.
En dan "baba", en dit gaan net om te
0 dadelik, want daar was 'n
"Baba."
>> So basies wat ons doen, is om iets
genoem Laplace glad.
En dit beteken net dat ek gee
sommige waarskynlikheid om naamlik die woorde
wat nie bestaan ​​nie.
So, wat ek doen, is dat wanneer ek
berekening van hierdie, het ek altyd voeg 1 tot
die teller.
So selfs as die woord nie bestaan ​​nie, in
hierdie geval, indien dit is 0, ek is nog steeds
berekening van hierdie as 1 oor die
totale aantal woorde.
Anders, kry ek hoeveel woorde
Ek het en ek voeg 1.
So ek tel vir beide gevalle.

Icelandic: 
En það hljómar svolítið sterk að bara
einfaldlega að segja að Lyrics getur ekki verið frá
listamaður bara vegna þess að þeir hafa ekki
að orðið einkum á hverjum tíma.
>> Svo þú gætir bara sagt, vel, ef þú
ekki þetta orð, ég ætla að
gefa þér minni líkur,
en ég ætla bara ekki að fara að
gefa þér 0 strax.
Því ef til vill það var eitthvað eins og,
"Eldur, eldur, eldur, eldur", sem er
algerlega Katy Perry.
Og þá "barnið" og fer það bara að
0 strax því það var eitt
"Barnið."
>> Svo í rauninni það sem við gerum er eitthvað
heitir Laplace refur.
Og þetta þýðir bara að ég ætla að gefa
Nokkrar líkur jafnvel til orð
sem ekki eru fyrir hendi.
Svo er það sem ég geri það þegar ég er
reikna þetta, bæti ég alltaf 1 til
teljara.
Svo jafnvel ef orðið er ekki til staðar, með
þetta mál, ef þetta er 0, ég er enn
reikna þetta sem 1 yfir
heildarfjölda orða.
Annars, ég fæ hversu mörg orð
Ég hef og ég við 1.
Þannig að ég ætla að telja fyrir báðum tilvikum.

Korean: 
그러나 그것은 단지에 사운드가 ​​거친
단순히 가사에서 할 수없는 말
는 자신이 갖고 있지 않은해서 예술가
언제든지 특히 그 단어.
>> 당신이 있다면 당신은, 잘 말할 수
이 말을하지 않아도, 그럴려고
당신에게 낮은 확률을주고,
하지만 난 그냥 아니 겠지
바로 당신에게 0을 제공합니다.
아마 뭔가처럼 때문에
입니다 "불, 불, 불, 불,"
완전히 케이티 페리 (Katy Perry).
그리고 "아기"하고 그냥 간다
0은 바로 하나가 있었기 때문에
"아기."
>> 그러니까 기본적으로 우리가 할 것은 무엇인가이다
라플라스 다듬기했다.
그리고 이것은 그냥주는거야 것을 의미한다
심지어 단어에 약간의 확률
그것은 존재하지 않습니다.
그래서 내가 할 것은이 난 경우
이 계산, 항상 1을 추가
분자.
단어에 존재하지 않는 그래서 경우에도
이 값이 0 인 경우이 경우는 여전히 해요
을 통해 1 등이 계산
단어의 총 수.
그렇지 않으면, 나는 얼마나 많은 단어
내가하고 난 1을 추가합니다.
그래서 두 경우 모두에 믿고있어.

Persian: 
اما این مساله یک کمی سخت به تنها
به سادگی می گویند که شعر نمی تواند از است
یک هنرمند فقط به خاطر اینکه آنها لازم نیست
این کلمه به طور خاص در هر زمان.
>> بنابراین شما فقط می گفت: خوب، اگر شما
این کلمه را نداشته باشند، من قصد دارم
شما با احتمال کمتر را،
اما من فقط رفتن به نمی
شما 0 به سمت راست دور می دهد.
از آنجا که شاید چیزی شبیه به، بود
"آتش، آتش، آتش، آتش" است که
کاملا کتی پری.
و پس از آن "کودک"، و آن را فقط به می رود
0 از حق دور به دلیل وجود می داشت
"عزیزم."
>> بنابراین اساسا آنچه که ما انجام کاری است
به نام صاف لاپلاس صدق میکند.
و این فقط بدان معناست که من به
برخی از احتمال حتی به کلمات
که وجود ندارد.
پس آنچه که من انجام دهید این است که زمانی که من هستم
محاسبه این، من همیشه 1 اضافه به
صورت کسر.
بنابراین حتی اگر کلمه وجود ندارد، در
در این صورت، اگر این 0 است، من هنوز هستم
محاسبه این به عنوان 1 در طول
تعداد کل کلمات.
در غیر این صورت، من چگونه بسیاری از واژه ها
من و من اضافه کردن 1.
پس من شمارش برای هر دو مورد.

Irish: 
Ach fuaimeanna sé beagán harsh go dtí díreach
ach a rá nach féidir liricí a bheith ó
ealaíontóir ach toisc nach bhfuil siad
bhfuil an focal san go háirithe ag am ar bith.
>> Mar sin, d'fhéadfá a rá go díreach, go maith, má tá tú
nach bhfuil an focal, tá mé ag dul go dtí
a thabhairt duit dóchúlacht níos ísle,
ach tá mé díreach tar ní ag dul a
a thabhairt duit ar an bpointe boise 0.
Toisc go b'fhéidir go raibh sé rud éigin cosúil le,
"Tine, tine, tine, dóiteán," a bhfuil
go hiomlán Katy Perry.
Agus ansin "leanbh," agus é a théann díreach chun a
0 ar an bpointe boise toisc go raibh ceann
"Leanbh."
>> Mar sin, go bunúsach cad a dhéanann muid go bhfuil rud éigin
ar a dtugtar Laplace smúdála.
Agus ciallaíonn sé seo go díreach go bhfuil mé ag tabhairt
roinnt dóchúlacht fiú leis na focail
nach bhfuil ann.
Mar sin, cad a dhéanfaidh mé é sin nuair atá mé
ríomh seo, mé i gcónaí cuir 1 leis
uimhreoir.
Mar sin, fiú amháin más rud é nach bhfuil an focal ann, i
chás seo, má tá sé seo 0, tá mé fós
ríomh seo mar 1 thar an
líon iomlán na focail.
Seachas sin, rachaidh mé cé mhéad focail
Tá mé agus cuir mé 1.
Mar sin, tá mé ag comhaireamh dá chás.

Bulgarian: 
Но това звучи малко грубо просто да
просто да кажа, че текстовете не могат да бъдат от
художник, само защото те не разполагат с
тази дума по-специално по всяко време.
>> Така бихте могли просто да кажа, добре, ако
не разполагат с тази дума, аз отивам да
да ви даде по-ниска вероятност,
но аз просто няма да
ви дам 0 веднага.
Защото може би това е нещо подобно,
"Огън, огън, пожар, пожар", което е
напълно Katy Perry.
И след това "бебе", и то само идва да
0 веднага, защото имаше една
"Бебе".
>> Така че основно това, което правим, е нещо,
наречен на Лаплас изглаждане.
И това просто означава, че давам
някаква вероятност дори думите
че не съществуват.
Така че това, което правя, е, че когато съм
изчисляване на това, аз винаги добавяйте 1 до
числителя.
Така че, дори ако думата не съществува, в
този случай, ако това е 0, аз съм все още
изчисляване на това като един над река
Общият брой на думите.
В противен случай, да получа колко думи
Имам и аз се добавя 1.
Така че аз съм се брои за двата случая.

Croatian: 
Ali to zvuči malo grubo samo
jednostavno reći da tekstovi ne mogu biti iz
umjetnik samo zato što nemaju
da je riječ posebice u bilo kojem trenutku.
>> Tako bi samo mogla reći, dobro, ako
nemaju tu riječ, ja ću
vam dati manju vjerojatnost,
ali ja baš neću
dati 0 odmah.
Jer možda je bilo nešto poput,
"Vatra, vatra, vatra, vatra", koja je
potpuno Katy Perry.
A onda je "beba", i to samo ide u
0 odmah, jer tamo je bio jedan
"Beba".
>> Tako je u osnovi ono što mi radimo je nešto
zove Laplace zaglađivanje.
A to samo znači da ja dajem
Neki čak i vjerojatnost da riječi
da ne postoje.
Dakle, ono što radim je da kad sam
izračunu to, uvijek sam dodati 1 do
brojnik.
Dakle, čak i ako ne postoji riječ, u
U ovom slučaju, ako je to 0, ja sam još uvijek
izračuna to kao jedan preko
Ukupan broj riječi.
Inače, sam se koliko je riječi
Imam i ja dodati jedan.
Dakle, ja računam za oba slučaja.

Latvian: 
Bet tas izklausās nedaudz skarbi, lai tikai
vienkārši teikt, ka vārdi nevar būt no
mākslinieks tikai tāpēc, ka viņiem nav
šis vārds īpaši jebkurā laikā.
>> Lai jūs varētu vienkārši teikt, labi, ja jūs
nav šo vārdu, es esmu gatavojas
jums mazāku varbūtību,
bet es esmu tikai nav gatavojas
sniegt jums 0 uzreiz.
Jo varbūt tas bija kaut kas līdzīgs,
"Ugunsdrošības, ugunsdzēsības, uguns, uguns", kas ir
pilnīgi Katy Perry.
Un tad "baby", un tas tikai iet, lai
0 uzreiz, jo tur bija viens
"Baby".
>> Vārdu sakot, tas, ko mēs darām, ir kaut kas
sauc par Laplasa izlīdzināšanas.
Un tas tikai nozīmē, ka es esmu, kas
daži varbūtība pat vārdiem
ka nav.
Tātad, ko es daru, ir tas, ka tad, kad es esmu
Aprēķinot to, es vienmēr pievienot 1 līdz
skaitītājs.
Tātad, pat tad, ja vārds neeksistē, jo
Šajā gadījumā, ja tas ir 0, es esmu vēl
aprēķinot to kā 1 pāri
Kopējais vārdu skaits.
Pretējā gadījumā, man, cik daudz vārdu
Man ir un es pievienot 1.
Tāpēc es esmu skaitīšanas abiem gadījumiem.

Urdu: 
لیکن یہ صرف ایک چھوٹا سا سخت آواز
بس کی غزلیں سے نہیں ہو سکتا ہے کا کہنا ہے کہ
وہ نہیں ہے صرف اس وجہ سے ایک فنکار
کسی بھی وقت خاص طور پر اس لفظ.
>> اگر تو آپ کو صرف، اچھی طرح سے، کہہ سکتے ہیں
اس لفظ کی ضرورت نہیں ہے، میں جا رہا ہوں
آپ ایک کم احتمال دے،
لیکن میں صرف کرنے کے لئے نہیں جا رہا ہوں
فورا آپ 0 دے.
شاید یہ کچھ، کی طرح تھا کیونکہ
ہے جو "آگ، آگ، آگ، آگ،"
مکمل طور پر کیٹی پیری.
اور پھر "بچے،" اور یہ صرف پر جاتا ہے
0 فورا وہاں تھا کیونکہ
"بچے."
>> تو بنیادی طور پر ہم کیا کچھ ہے
Laplace smoothing کے کہا جاتا ہے.
اور یہ صرف میں دے رہا ہوں کہ اس کا مطلب
یہاں تک کہ الفاظ کے لئے کچھ امکان
اس کا کوئی وجود نہیں ہے.
تو مجھے کیا ہے کہ میں ہوں جب
اس حساب، میں نے ہمیشہ کے لئے 1 کا اضافہ
شمار کنندہ.
لفظ میں، موجود نہیں ہے تو بھی اگر
اس 0 ہے تو اس صورت،، میں اب بھی ہوں
پر 1 کے طور پر اس کا حساب
الفاظ کی کل تعداد.
دوسری صورت میں، میں نے کس طرح بہت سے الفاظ
میں ہے اور میں 1 کا اضافہ.
تو میں دونوں صورتوں کے لئے گنتی کر رہا ہوں.

Maltese: 
Iżda ħsejjes ftit ħorox għal ftit
sempliċement jgħidu li lirika ma jista 'jkun minn
artist biss minħabba li ma jkollhom
din il-kelma b'mod partikolari fi kwalunkwe ħin.
>> Allura inti tista 'biss jgħidu, ukoll, jekk inti
ma jkollhomx din il-kelma, jien ser
jagħtuk probabbiltà aktar baxx,
imma jien biss mhux ser
jagħtuk 0 dritt bogħod.
Għaliex forsi kien xi ħaġa simili,
"Nar, nar, nar, nar," li huwa
totalment Katy Perry.
U mbagħad "baby," u hija biss tmur biex
0 dritt bogħod għaliex kien hemm waħda
"Baby."
>> Allura bażikament dak li nagħmlu xi ħaġa
imsejħa Laplace smoothing.
U dan ifisser biss li jien tagħti
b'xi probabbilità anke sal-kliem
li ma jeżistux.
Allura dak li nagħmel huwa li meta jien
kalkolu ta 'dan, I dejjem żid 1 sa
in-numeratur.
Għalhekk anki jekk il-kelma ma teżistix, fil-
F'dan il-każ, jekk dan huwa 0, jien xorta
kalkolu ta 'dan bħala 1 fuq il-
numru totali ta 'kliem.
Inkella, I nikseb kif ħafna kliem
Għandi u I żid 1.
Hekk jien li jgħoddu għall-żewġ każijiet.

Swedish: 
Men det låter lite hård att bara
helt enkelt säga att texter inte kan vara från
en konstnär bara för att de inte har
det ordet i synnerhet när som helst.
>> Så du kan bara säga, ja, om du
har inte detta ord, kommer jag att
ge dig en lägre sannolikhet,
men jag är bara inte att
ge dig 0 direkt.
Därför att det kanske var något i stil med,
"Eld, eld, eld, eld," vilket är
helt Katy Perry.
Och sedan "baby", och det bara går att
0 direkt eftersom det fanns en
"Baby".
>> Så i princip det vi gör är något
kallas Laplace utjämning.
Och det betyder bara att jag ger
viss sannolikhet även till orden
som inte existerar.
Så vad jag gör är att när jag är
beräkna detta, jag lägger alltid 1 till
täljaren.
Så även om ordet inte finns i
det här fallet, om det är 0, jag är fortfarande
beräkning av denna som en över
totala antalet ord.
Annars får jag hur många ord
Jag har och jag till 1.
Så jag räknar båda fallen.

Chinese: 
但它听起来有点刺耳，只是
简单地说，歌词不能从
只是因为它们没有一个艺术家
该单词在特定随时。
>> 所以你可以只说，好吧，如果你
没有这个字，我要去
给你一个较低的概率，
但我只是不打算
给你0的时候了。
因为也许是类似，
“火，火，火，火，”这是
完全凯蒂·佩里。
然后“宝贝”，它只是去
0的时候了，因为有一个
“宝贝”。
>> 所以基本上我们做的是什么
所谓的拉普拉斯平滑。
这只是意味着我放弃
有些甚至可能的话
不存在的。
因此，我要做的是，当我
计算这个，我总是加1
分子中。
所以即使单词不存在，在
这种情况下，如果是0，我还是
计算此为1比
单词总数。
否则，我得到多少个字
我已经和我加1。
所以我就指望这两种情况。

Telugu: 
కానీ కేవలం ఒక చిన్న కఠినమైన ధ్వనులు
కేవలం సాహిత్యం నుండి కాదు అని చెప్పటానికి
వారు లేదు కనుక ఒక కళాకారుడు
ఏ సమయంలో ముఖ్యంగా ఆ పదం.
>> మీరు చేస్తే మీరు కేవలం, బాగా, చెప్పగల్గినవి
ఈ పదం లేదు, నేను వెళుతున్న
మీరు ఒక తక్కువ ఇస్తుంది సంభావ్యత,
కానీ నేను వెళ్ళడం లేదు
వెంటనే మీరు 0 ఇస్తుంది.
బహుశా అది ఏదో, వంటి ఎందుకంటే
ఇది "అగ్ని, అగ్ని, అగ్ని, అగ్ని,"
పూర్తిగా కాటి పెర్రీ.
ఆపై "బేబీ," అది వెళుతుంది
0 వెంటనే ఒక అందడంతో
"బిడ్డ."
>> కాబట్టి ప్రధానంగా మేము వాటి ఉంది
లాప్లేస్ మార్పిడి అని.
మరియు ఈ కేవలం నేను ఇవ్వడం వెబ్ అర్థం
కూడా పదాలు కొన్ని సంభావ్యత
ఉనికిలో లేదు.
నేను ఏమి అని నేను ఉన్నపుడు
ఈ లెక్క, నేను ఎల్లప్పుడూ 1 జోడించండి
లవము.
పదం లో, లేదు కాబట్టి కూడా
ఈ 0 ఉంటే ఈ సందర్భంలో,, నేను ఇప్పటికీ ఉన్నాను
పైగా 1 ఈ గణన
పదాల సంఖ్య.
లేకపోతే, నేను ఎంత అనేక పదాలు
నేను కలిగి మరియు నేను 1 జోడించండి.
నేను రెండు సందర్భాలలో కోసం లెక్కింపు వెబ్.

Filipino: 
Ngunit ito tunog ng kaunti masakit sa tainga upang lamang
sabihin lang na lyrics ay hindi maaaring maging mula sa
isang artist dahil lang wala silang
na salita sa partikular na sa anumang oras.
>> Kaya maaari mo lamang sabihin, na rin, kung ikaw
walang salitang ito, ako pagpunta sa
bigyan ka ng isang mas mababang posibilidad na mangyari,
ngunit ako lamang ay hindi pagpunta sa
magbibigay sa iyo ng 0 agad-agad.
Dahil siguro ito ay isang bagay tulad ng,
"Sunog, sunog, sunog, sunog," kung saan ay
lahat-lahat Katy Perry.
At pagkatapos ay ang "sanggol," at ito lamang ang papunta sa
0 kaagad dahil nagkaroon ng isa
"Sanggol."
>> Kaya talaga kung ano ang ginagawa namin ay isang bagay
tinatawag Laplace smoothing.
At ito lamang ay nangangahulugan na ako ng pagbibigay sa
ang ilang mga bagay na maaaring mangyari kahit na sa mga salita
na hindi umiiral.
Kaya kung ano ang gagawin ko ay na kapag ako ay
nagkakalkula ito, palaging ako magdagdag ng 1 sa
ang tagabilang.
Kaya kahit na ang salita ay hindi umiiral, sa
kasong ito, kung ito ay 0, pa rin ako
nagkakalkula ito ng 1 sa ibabaw ng
kabuuang bilang ng mga salita.
Kung hindi man, nakakatanggap ako ng kung gaano karaming mga salita
Mayroon akong at idagdag ko 1.
Kaya ako ng pagbibilang para sa parehong mga kaso.

Finnish: 
Mutta se kuulostaa hieman tyly vain
yksinkertaisesti sanoa, että sanoitukset eivät voi olla
taiteilija vain koska heillä ei ole
että sana erityisesti milloin tahansa.
>> Joten voit vain sanoa, hyvin, jos
ei ole tätä sanaa, aion
antaa sinulle pienemmän todennäköisyys,
mutta olen vain aio
antaa sinulle 0 heti.
Koska ehkä se oli jotain,
"Tulipalo, tulipalo, tulipalo, tulipalo", joka on
täysin Katy Perry.
Ja sitten "vauva" ja se vain menee
0 heti, koska siellä oli yksi
"Vauva".
>> Joten periaatteessa mitä teemme, on jotain
nimeltään Laplace tasoitusta.
Ja tämä tarkoittaa vain sitä, että annan
jonkinlaisella todennäköisyydellä jopa sanat
joita ei ole olemassa.
Joten mitä teen, on että kun olen
laskennassa, olen aina lisää 1
osoittaja.
Joten vaikka sana ei ole,
Tässä tapauksessa, jos tämä on 0, olen silti
Laskettaessa tätä 1 yli
kokonaismäärä sanoja.
Muuten, saan kuinka monta sanaa
Minulla ja lisään 1.
Joten Luotan molemmissa tapauksissa.

Swahili (macrolanguage): 
Lakini inaonekana kidogo kali tu
tu kusema kwamba lyrics hawezi kuwa kutoka
msanii kwa sababu tu hawana
kwamba neno hasa wakati wowote.
>> Hivyo unaweza kusema tu, vizuri, kama
hawana neno hili, mimi nina kwenda
kukupa uwezekano chini,
lakini nina si tu kwenda
kukupa 0 haki mbali.
Kwa sababu labda ni kitu kama,
"Moto, moto, moto, moto," ambayo ni
kabisa Katy Perry.
Na kisha "mtoto," na huenda tu
0 haki mbali kwa sababu kulikuwa na mtu mmoja
"Mtoto."
>> Hivyo kimsingi nini cha kufanya ni kitu
aitwaye Laplace smoothing.
Na hii ina maana tu kwamba mimi nina kutoa
baadhi uwezekano hata maneno
ambazo hazipo.
Hivyo nini mimi ni kwamba wakati mimi nina
kuhesabu, daima kuongeza 1 kwa
numerator.
Hivyo hata kama neno haipo, katika
kesi hii, kama hii ni 0, mimi bado nina
kuhesabu hii kama 1 juu ya
jumla ya idadi ya maneno.
Vinginevyo, mimi kupata jinsi maneno mengi
Mimi na mimi kuongeza 1.
Hivyo mimi nina kuhesabu kwa hali zote mbili.

Dutch: 
Maar het klinkt een beetje hard om gewoon
gewoon zeggen dat teksten niet kan worden van
een kunstenaar alleen maar omdat ze niet hebben
dat woord in het bijzonder op elk moment.
>> Dus je zou gewoon zeggen, nou, als je
doe dit woord niet, ik ga
geven u een lagere kans,
maar ik ben gewoon niet van plan om
geef je 0 meteen.
Want misschien was het iets als,
"Brand, brand, brand, brand," dat is
helemaal Katy Perry.
En dan "baby" en het gaat gewoon om
0 meteen omdat er was een
"Baby."
>> Dus eigenlijk wat we doen is iets
riep Laplace smoothing.
En dit betekent gewoon dat ik geef
sommige waarschijnlijkheid zelfs de woorden
die niet bestaan.
Dus wat ik doe is dat wanneer ik ben
de berekening van dit, heb ik altijd voeg 1 tot
de teller.
Dus zelfs als het woord niet bestaat, in
dit geval, als deze is 0, ik ben nog steeds
berekenen dit als 1 over de
totaal aantal woorden.
Anders krijg ik hoeveel woorden
Ik heb en ik voeg 1.
Dus ik reken voor beide gevallen.

Malay (macrolanguage): 
Tetapi ia kedengaran agak kasar hanya
hanya mengatakan bahawa lyrics tidak boleh dari
seorang artis hanya kerana mereka tidak mempunyai
bahawa perkataan khususnya pada sebarang masa.
>> Jadi anda hanya boleh mengatakan, baik, jika anda
tidak mempunyai perkataan ini, saya akan
memberikan kebarangkalian yang lebih rendah,
tetapi saya hanya tidak akan
memberi anda 0 merta.
Kerana mungkin ia adalah sesuatu seperti,
"Api, api, api, api," yang merupakan
sama sekali Katy Perry.
Dan kemudian "bayi", dan ia hanya pergi untuk
0 segera kerana terdapat satu
"Bayi."
>> Jadi, pada asasnya apa yang kita lakukan adalah sesuatu
dipanggil Laplace pelicinan.
Dan ini hanya bermakna bahawa saya memberi
beberapa kebarangkalian walaupun dengan kata-kata
yang tidak wujud.
Jadi apa yang saya lakukan ialah apabila saya
pengiraan ini, saya sentiasa menambah 1 kepada
pembilang.
Jadi, walaupun perkataan itu tidak wujud, dalam
kes ini, jika ini adalah 0, saya masih
mengira ini sebagai 1 atas
Jumlah perkataan.
Jika tidak, saya mendapat berapa banyak perkataan
Yang saya ada dan saya menambah 1.
Jadi, saya mengira untuk kedua-dua kes.

Kannada: 
ಆದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ಸ್ವಲ್ಪ ಕಠಿಣ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು
ಕೇವಲ ಸಾಹಿತ್ಯ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ಅವರು ಇಲ್ಲ ಕೇವಲ ಏಕೆಂದರೆ ಕಲಾವಿದ
ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪದ.
>> ನೀವು ವೇಳೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು,
ಈ ಪದ ಇಲ್ಲ ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ನೀವು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಕಡಿಮೆ ನೀಡಿ,
ಆದರೆ ನಾನು ಹೋಗುವ ಇಲ್ಲ
ಈಗಿನಿಂದಲೇ ನೀವು 0 ನೀಡಲು.
ಬಹುಶಃ ಇದು ಏನೋ, ಹಾಗೆ ಕಾರಣ
ಇದು "ಬೆಂಕಿ, ಬೆಂಕಿ, ಬೆಂಕಿ, ಬೆಂಕಿ,"
ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೆರ್ರಿ.
ತದನಂತರ "ಬೇಬಿ," ಮತ್ತು ಇದು ಕೇವಲ ಹೋಗುತ್ತದೆ
0 ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಒಂದು ಇರಲಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ
"ಬೇಬಿ."
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲತಃ ನಾವು ವಿಷಯ
ಲ್ಯಾಪ್ಲೇಸ್ ಚಪ್ಪಟೆಯಾದ ಎಂಬ.
ಮತ್ತು ಈ ಕೇವಲ ನಾನು ನೀಡುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ ಅರ್ಥ
ಸಹ ಪದಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಏನನ್ನು ಎಂದು ನಾನು ಇರುವಾಗ
ಈ ಲೆಕ್ಕ, ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ 1 ಸೇರಿಸಿ
ಅಂಶ.
ಪದ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಹಾಗಾಗಿ
ಈ 0 ವೇಳೆ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಇನ್ನೂ ಮನುಷ್ಯ
ಮೇಲೆ 1 ಈ ಲೆಕ್ಕ
ಪದಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ.
ಇಲ್ಲವಾದರೆ, ನಾನು ಎಷ್ಟು ಪದಗಳ
ನಾನು ಮತ್ತು ನಾನು 1 ಸೇರಿಸಿ.
ಹಾಗಾಗಿ ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎಣಿಸುವ ನುಡಿದರು.

Slovenian: 
Ampak to se sliši malo kruto, da samo
preprosto reči, da pesmi ne more biti iz
umetnik samo zato, ker nimajo
da beseda zlasti kadarkoli.
>> Torej bi lahko samo rekli, dobro, če
nimajo te besede, se bom
vam manjšo verjetnost,
ampak jaz samo ne bo
vam 0. takoj.
Saj morda je bilo nekaj podobnega,
"Požar, ogenj, požar, ogenj", ki je
popolnoma Katy Perry.
In potem "mlade" in da gre samo za
0 desno stran, ker je bila ena
"Otrok".
>> Torej v bistvu tisto, kar počnemo, je nekaj
imenovano Laplace glajenje.
In to samo pomeni, da dajem
nekateri verjetnost celo besedami
da ne obstajajo.
Torej, kaj storiti, je, da ko sem
izračun tega sem vedno dodamo 1 do
števec.
Torej, čeprav beseda ne obstaja, pri
V tem primeru, če je to 0, še vedno sem
izračuna, da je to več kot 1
Skupno število besed.
Drugače pa sem dobil, koliko besed
Imam in dodam 1.
Torej Štejem obeh primerih.

Bengali: 
কিন্তু এটা ঠিক করতে একটু কঠোর শোনাচ্ছে
কেবল গান থেকে হতে পারে না বলে
তারা না থেকে শুধুমাত্র এই কারণে একজন শিল্পী
যে কোনো সময়ে বিশেষ করে যে শব্দ.
>> আপনি যদি তাই আপনি শুধু ভাল,, বলতে পারে
এই শব্দ আছে না, আমি যাচ্ছি
আপনি একটি নিম্ন সম্ভাবনা দিতে,
কিন্তু আমি যাচ্ছি না
এখুনি আপনি 0 দিন.
হয়তো এটা কিছু, ভালো ছিল কারণ
যা "অগ্নি, অগ্নি, অগ্নি, অগ্নি,"
সম্পূর্ণ পেরি Katy.
এবং তারপর "শিশুর," এবং এটা ঠিক যায়
0 এখুনি এক ছিল কারণ
"শিশুর."
>> তাই মূলত আমরা কি কিছু
Laplace মসৃণকরণ বলা.
এবং এই মাত্র আমি প্রদান করছি যে মানে
এমনকি শব্দ কিছু সম্ভাবনা
যে কোন অস্তিত্ব নেই.
তাই আমি না যে আমি যখন
এই হিসাবী, আমি সবসময় থেকে 1 যোগ
লব.
শব্দ, অস্তিত্ব নেই সুতরাং এমনকি যদি
এই 0 যদি এই ক্ষেত্রে,, আমি এখনও আছি
উপর 1 হিসাবে এই গণক
শব্দের মোট সংখ্যা.
অন্যথা, আমি পেতে কতগুলি শব্দ
আমি আছে এবং আমি 1 যোগ করুন.
তাই আমি উভয় ক্ষেত্রেই জন্য গণনা করছি.

Belarusian: 
Але гэта гучыць трохі рэзка, каб проста
проста сказаць, што тэкст песні не можа быць ад
мастак толькі таму, што яны не маюць
гэтае слова ў прыватнасці ў любы час.
>> Такім чынам, вы маглі б проста сказаць, ну, калі вы
няма гэтае слова, я збіраюся
даць вам больш нізкую верагоднасць,
але я проста не збіраюся
даць вам 0 адразу.
Таму што, можа быць, гэта было нешта накшталт,
"Агонь, агонь, агонь, агонь", які з'яўляецца
цалкам Кэці Пэры.
А потым "дзіця", і гэта толькі ідзе, каб
0 адразу, таму што быў адзін
"Дзіця".
>> Таму ў асноўным тое, што мы робім нешта
называецца Лапласа згладжвання.
І гэта проста азначае, што я даю
некаторая верагоднасць нават да слоў
што не існуе.
Так, што я раблю тое, што, калі я
разліку гэтага, я заўсёды дадаю 1 да
лічнік.
Такім чынам, нават калі слова не існуе, у
У гэтым выпадку, калі гэта 0, я да гэтага часу
разліку гэта як 1 над
агульная колькасць слоў.
У адваротным выпадку, я атрымліваю, колькі слоў
У мяне ёсць і я дадаць 1.
Так я разлічваю ў абодвух выпадках.

Japanese: 
しかし、それだけでは少し耳障りな音
単純に歌詞からできないことを言う
彼らが持っていないという理由だけで、アーティスト
いつでも、特にその単語。
>> もしそうであれば、あなただけの、よく、言うことができる
この言葉を持っていない、私はするつもりだ
あなたのより低い確率を与え、
しかし、私はちょうどするつもりはない
すぐにあなたに0を与える。
多分それはのようなものだったので、
「火、火、火、火」である
完全にケイティ·ペリー。
とし、 "赤ちゃん"、それだけに行く
0すぐに1があったので、
"赤ちゃん"
>> そこで、基本的に我々は何をすべきか何かである
ラプラススムージングと呼ばれる。
そして、これはちょうど私が与えていることを意味します
でも、言葉にはいくつかの確率
それは存在しません。
だから、私は何をして私がいる時ということです
この計算は、私は常に1を追加
分母。
だから、言葉はで、存在しない場合でも、
これが0であれば、この場合、私はまだだ
上で1としてこれを計算する
単語の合計数。
そうでなければ、私はどのように多くの単語を取得
私が持っていると私は1を追加します。
だから私は両方のケースのために数えています。

Slovak: 
Ale znie to trochu krutý len
jednoducho povedať, že texty nemôžu byť z
umelec len preto, že nemajú
tento výraz najmä kedykoľvek.
>> Takže ste mohli len povedať, dobre, ak
nemajú slovo, budem
vám nižšia pravdepodobnosť,
ale ja jednoducho nebude
vám 0. hneď.
Vzhľadom k tomu, možno to bolo niečo ako,
"Oheň, oheň, oheň, oheň," ktorý je
úplne Katy Perry.
A potom "dieťa", a to len dokazuje,
0 hneď, pretože tam bol jeden
"Dieťa."
>> Takže v podstate to, čo robíme, je niečo, čo
tzv Laplace vyhladzovania.
A to len znamená, že dávam
určitou pravdepodobnosťou aj slov
že neexistujú.
Takže to, čo robím, je, že keď som
výpočte to, vždy som pridať 1 až
čitateľ.
Takže aj keď slovo neexistuje, v
V tomto prípade, ak je to 0, som stále
výpočet toto ako jeden cez
Celkový počet slov.
Inak som si, koľko slov
Mám a som pridať 1 ks.
Takže som počítal pre oba prípady.

Esperanto: 
Sed sonas iom severa justaj
simple diri ke la literoj ne povas esti el
artisto simple ĉar ili ne havas
Tiun vorton en aparta en ajna momento.
>> Do vi povus nur diri, bone, se vi
ne havas tiun vorton, mi tuj
doni al vi pli malalta probablo,
sed mi simple ne tuj
doni al vi 0 tuj.
Ĉar eble estis io kiel,
"Fajro, fajro, fajro, fajro," kiu estas
tute Katy Perry.
Kaj tiam "bebo", kaj ĝi nur iras al
0 tuj ĉar tie estis unu
"Bebo."
>> Do esence kion ni faras estas io
vokis Laplaca suavización.
Kaj tio nur signifas, ke mi donas
iu probablo eĉ la vortojn
ke ne ekzistas.
Do kion mi faras estas ke kiam mi estas
kalkulanta tion, mi ĉiam aldonas 1 al
la numeratoro.
Do eĉ se la vorto ne ekzistas, en
ĉi tiu kazo, se tiu estas 0, mi estas ankoraŭ
kalkuli tion kiel 1 pli ol la
tuteca nombro de vortoj.
Alie, mi alvenas kiom da vortoj
Mi havas kaj mi aldonas 1.
Do mi rakontante por ambaŭ kazoj.

Galician: 
Pero soa un pouco dura só
simplemente dicir que as letras non poden ser de
un artista só porque non teñen
esta palabra, en particular, en calquera momento.
>> Entón, vostede podería só dicir, ben, se
non ten esta palabra, vou
darlle unha pequena probabilidade,
pero eu non vou
darlle 0 inmediatamente.
Porque quizais fose algo así como:
"Lume, lume, lume, lume", que é
totalmente Katy Perry.
E, a continuación, "bebé", e iso só serve para
0 de inmediato, xa que había unha
"Bebé".
>> Entón, basicamente, o que facemos é algo
chamado Laplace alisado.
E iso só quere dicir que eu estou dando
algunha probabilidade, mesmo para as palabras
que non existen.
Entón, o que fago é que cando estou
calcular iso, eu sempre engadir 1 ao
o numerador.
Así, aínda que a palabra non existe, en
Neste caso, se este é 0, eu aínda estou
cálculo deste como un todo
número total de palabras.
En caso contrario, fico con cantas palabras
Eu teño e eu engadir 1.
Entón, eu estou contando a ambos os casos.

Indonesian: 
Tapi kedengarannya sedikit keras untuk hanya
hanya mengatakan bahwa lirik tidak dapat dari
seorang seniman hanya karena mereka tidak memiliki
kata khususnya setiap saat.
>> Jadi Anda hanya bisa mengatakan, baik, jika Anda
tidak memiliki kata-kata ini, aku akan
memberikan kemungkinan lebih rendah,
tapi aku hanya tidak akan
memberikan 0 segera.
Karena mungkin itu sesuatu seperti,
"Api, api, api, api," yang
Katy Perry benar-benar.
Dan kemudian "bayi," dan itu hanya pergi untuk
0 segera karena ada satu
"Bayi."
>> Jadi pada dasarnya apa yang kita lakukan adalah sesuatu yang
Laplace disebut smoothing.
Dan ini hanya berarti bahwa aku memberikan
beberapa kemungkinan bahkan dengan kata-kata
yang tidak ada.
Jadi apa yang saya lakukan adalah bahwa ketika saya
menghitung ini, saya selalu menambahkan 1 sampai
pembilang.
Jadi, bahkan jika kata tersebut tidak ada, dalam
kasus ini, jika ini adalah 0, aku masih
menghitung ini sebagai 1 atas
jumlah kata.
Jika tidak, saya mendapatkan berapa banyak kata
Saya miliki dan saya tambahkan 1.
Jadi aku menghitung untuk kedua kasus.

Romanian: 
Dar se pare un pic dur la doar
pur și simplu spun că versurile nu pot fi de la
un artist pur și simplu pentru că ei nu au
acest cuvânt, în special, în orice moment.
>> Deci, ai putea spune doar, ei bine, dacă
nu au acest cuvânt, am de gând să
vă dau o probabilitate mai mică,
dar eu sunt doar de gând să
da 0 imediat.
Pentru că poate a fost ceva de genul,
"Foc, foc, foc, foc", care este
total Katy Perry.
Și apoi "copil," și se merge doar pentru a
0 imediat, deoarece nu a fost una
"Copil".
>> Deci, practic, ceea ce facem este ceva
numit Laplace netezire.
Și acest lucru înseamnă doar că dau
unii probabilitate chiar la cuvintele
că nu există.
Deci, ceea ce fac este că atunci când sunt
calcularea aceasta, întotdeauna am adăuga 1 la
numărătorul.
Astfel încât, chiar dacă cuvântul nu există, în
acest caz, în cazul în care aceasta este zero, eu sunt încă
calcul acest lucru ca un peste
numărul total de cuvinte.
În caz contrar, mă cât de multe cuvinte
Am și eu adăuga 1.
Așa că eu sunt de numărare pentru ambele cazuri.

Tamil: 
ஆனால், அது வெறும் ஒரு சிறிய கடுமையான ஒலிக்கிறது
வெறுமனே பாடல் இருந்து இருக்க முடியாது என்று கூறுகிறது
அவர்கள் இல்லை, ஏனெனில் ஒரு கலைஞர்
எந்த நேரத்திலும், குறிப்பாக, அந்த வார்த்தை.
>> நீங்கள் என்றால் நீங்கள், நன்றாக, சொல்லலாம்
இந்த வார்த்தை இல்லை, நான் போகிறேன்
நீங்கள் ஒரு குறைந்த நிகழ்தகவு கொடுக்க,
ஆனால் நான் போவதில்லை
இப்போதே நீங்கள் 0 கொடுக்க.
ஒருவேளை அது ஏதாவது, போன்ற ஏனெனில்
இது "தீ, நெருப்பு, தீ, நெருப்பு,"
முற்றிலும் கேட்டி பெர்ரி.
பின்னர் "குழந்தை," அது தான் செல்கிறது
0 இப்போதே ஒரு இருந்தது, ஏனெனில்
"குழந்தை."
>> எனவே அடிப்படையில் நாம் என்ன செய்ய ஒன்று உள்ளது
லாப்லேஸ் நேர்த்தியை என்று.
இந்த நான் தருகிறேன் என்று அர்த்தம்
வார்த்தைகளில் கூட சில நிகழ்தகவு
அந்த இல்லை.
அதனால் நான் என்ன செய்ய என்று நான் இருக்கும் போது
இந்த கணக்கிட்டு, நான் எப்போதும் 1 சேர்க்க
தொகுதி.
வார்த்தை, இல்லை எனவே கூட
இந்த 0 என்றால் இந்த வழக்கில், நான் இன்னும் இருக்கிறேன்
மேல் 1 இந்த கணக்கிட்டு
வார்த்தைகள் எண்ணிக்கை.
இல்லையெனில், நான் இங்கு எத்தனை வார்த்தைகள்
நான் மற்றும் நான் 1 சேர்க்க.
எனவே நான் இரண்டு வழக்குகள் எண்ணிக்கொண்டு இருக்கிறேன்.

Hindi: 
लेकिन यह सिर्फ करने के लिए थोड़ा कठोर लगता है
बस के बोल से नहीं किया जा सकता का कहना है कि
वे नहीं है सिर्फ इसलिए कि एक कलाकार
किसी भी समय विशेष रूप से उस शब्द.
>> तुम तो अगर आप बस, अच्छी तरह से कह सकते हैं,
इस शब्द नहीं है, मैं जा रहा हूँ
आप एक कम संभावना दे,
लेकिन मैं अभी नहीं जा रहा हूँ
आप अभी 0 दे.
शायद यह कुछ की तरह था, क्योंकि
है जो "आग, आग, आग, आग,"
पूरी तरह से कैटी पेरी.
और फिर "बच्चे," और यह सिर्फ करने के लिए चला जाता है
0 सही दूर नहीं था क्योंकि
"बेबी."
>> तो बुनियादी तौर पर हम क्या कुछ है
लाप्लास समरेखण कहा जाता है.
और यह सिर्फ मैं देने हूँ कि इसका मतलब
यहां तक ​​कि शब्दों को कुछ संभावना
कि अस्तित्व में नहीं है.
तो मैं क्या है कि मैं कर रहा हूँ जब
इस गणना के, मैं हमेशा के लिए 1 जोड़ें
अंश.
शब्द में मौजूद नहीं है, तो भी अगर
इस 0 है, तो इस मामले में, मैं अब भी हूँ
1 से अधिक के रूप में इस की गणना
शब्दों की कुल संख्या.
अन्यथा, मैं कितने शब्द
मेरे पास है और मैं 1 जोड़ें.
इसलिए मैं दोनों ही मामलों के लिए भरोसा कर रहा हूँ.

English: 
But it sounds a little harsh to just
simply say that lyrics cannot be from
an artist just because they don't have
that word in particular at any time.
>> So you could just say, well, if you
don't have this word, I'm going to
give you a lower probability,
but I'm just not going to
give you 0 right away.
Because maybe it was something like,
"fire, fire, fire, fire," which is
totally Katy Perry.
And then "baby," and it just goes to
0 right away because there was one
"baby."
>> So basically what we do is something
called Laplace smoothing.
And this just means that I'm giving
some probability even to the words
that do not exist.
So what I do is that when I'm
calculating this, I always add 1 to
the numerator.
So even if the word doesn't exist, in
this case, if this is 0, I'm still
calculating this as 1 over the
total number of words.
Otherwise, I get how many words
I have and I add 1.
So I'm counting for both cases.

Thai: 
แต่เสียงเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่รุนแรงที่จะเพียงแค่
เพียงแค่พูดว่าเนื้อเพลงไม่อาจได้มาจาก
ศิลปินเพียงเพราะพวกเขาไม่ได้
คำว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวลาใดก็ได้
>> ดังนั้นคุณก็สามารถพูดได้ดีถ้าคุณ
ไม่ได้มีคำนี้ผมกำลังจะไป
ทำให้คุณมีความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่า
แต่ฉันก็ไม่ไป
0 ให้ทันที
เพราะบางทีมันอาจจะเป็นสิ่งที่ชอบ
"ไฟไหม้ไฟไหม้ไฟไหม้ไฟ" ซึ่งเป็น
ทั้งหมด Katy Perry
และ "เด็ก" และมันเพียงแค่ไปที่
0 ทันทีเพราะมีหนึ่ง
"ทารก".
>> ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่เราทำบางสิ่งบางอย่าง
ที่เรียกว่าเลซเรียบ
และนี้ก็หมายความว่าฉันให้
ความน่าจะเป็นบางคนถึงกับคำว่า
ที่ไม่อยู่
ดังนั้นสิ่งที่ฉันทำคือการที่เมื่อฉัน
การคำนวณนี้ฉันมักจะเพิ่ม 1 ถึง
เศษ
ดังนั้นแม้ว่าคำว่าไม่อยู่ใน
กรณีนี้ถ้าเป็น 0, ฉันยังคง
การคำนวณนี้เป็น 1 ในช่วง
จำนวนรวมของคำ
มิฉะนั้นผมได้รับกี่คำ
ฉันมีและฉันเพิ่ม 1
ดังนั้นฉันนับการทั้งสองกรณี

Ukrainian: 
Але це звучить трохи різко, щоб просто
просто сказати, що текст пісні не може бути від
художник тільки тому, що вони не мають
це слово зокрема в будь-який час.
>> Таким чином, ви могли б просто сказати, ну, якщо ви
ні це слово, я збираюся
дати вам більш низьку ймовірність,
але я просто не збираюся
дати вам 0 відразу.
Бо, може бути, це було щось на зразок,
"Вогонь, вогонь, вогонь, вогонь", який є
повністю Кеті Перрі.
А потім "дитина", і це тільки йде, щоб
0 відразу, тому що був один
"Дитина".
>> Тому в основному те, що ми робимо щось
називається Лапласа згладжування.
І це просто означає, що я даю
деяка ймовірність навіть до слів
що не існує.
Так, що я роблю те, що, коли я
розрахунку цього, я завжди додаю 1 до
чисельник.
Таким чином, навіть якщо слово не існує, в
У цьому випадку, якщо це 0, я до сих пір
розрахунку це як 1 над
загальна кількість слів.
В іншому випадку, я отримую, скільки слів
У мене є і я додати 1.
Так я розраховую в обох випадках.

Norwegian: 
Men det høres litt harde å bare
rett og slett si at tekstene ikke kan være fra
en artist bare fordi de ikke har
ordet i særdeleshet når som helst.
>> Så du kan bare si, vel, hvis du
har ikke dette ordet, kommer jeg til å
gi deg en lavere sannsynlighet,
men jeg er bare ikke til å
gi deg 0 med en gang.
Fordi kanskje det var noe sånt,
"Brann, brann, brann, brann", som er
helt Katy Perry.
Og så "baby", og det bare fortsetter å
0 med en gang fordi det var en
"Baby".
>> Så i utgangspunktet det vi gjør er noe
kalles Laplace utjevning.
Og dette betyr bare at jeg gir
viss sannsynlighet selv til ordene
som ikke eksisterer.
Så det jeg gjør er at når jeg er
beregning av dette, jeg alltid legge en til
telleren.
Så selv om ordet ikke finnes, i
dette tilfellet, hvis dette er 0, er jeg fortsatt
beregne dette som en over
totale antall ord.
Ellers får jeg hvor mange ord
Jeg har og jeg legger en.
Så jeg teller for begge tilfellene.

Lithuanian: 
Bet tai skamba šiek tiek šiurkštus tik
tiesiog pasakyti, kad žodžiai gali būti ne iš
menininkas tik todėl, kad jie neturi
kad žodis ypač bet kuriuo metu.
>> Taigi, galite tiesiog pasakyti, gerai, jei
neturi šį žodį, aš ruošiuosi
Jums skirti mažesnę tikimybę,
bet aš tik nesiruošia
Jums 0 karto.
Nes gal tai buvo kažkas panašaus,
"Gaisro, gaisro, ugnies, ugnis", kuris yra
visiškai Katy Perry.
Ir tada "kūdikis", ir jis tiesiog eina į
0 iš karto, nes ten buvo vienas
"Kūdikis".
>> Taigi, iš esmės tai, ką mes darome, yra kažkas
vadinamas Laplaso išlyginimo.
Ir tai tiesiog reiškia, kad aš padovanosiu
kai tikimybė, net žodžių
kad nėra.
Taigi, ką aš galiu padaryti, kad kai aš
Apskaičiuojant tai, aš visada pridėti 1 kaip
skaitiklis.
Taigi, net jei žodis neegzistuoja, ir
Tokiu atveju, jei tai yra 0, aš vis dar
Apskaičiuojant tai, kaip 1 per
bendras žodžių skaičius.
Priešingu atveju, aš gauti kiek žodžių
Turiu ir aš pridėti 1.
Taigi, aš skaičiuoti abiem atvejais.

Vietnamese: 
Nhưng nó âm thanh một chút khắc nghiệt chỉ
chỉ đơn giản nói rằng lời bài hát không thể từ
một nghệ sĩ chỉ vì họ không có
từ đó đặc biệt là bất cứ lúc nào.
>> Vì vậy bạn chỉ có thể nói, tốt, nếu bạn
không có từ này, tôi sẽ
cung cấp cho bạn một xác suất thấp hơn,
nhưng tôi chỉ không sẽ
cung cấp cho bạn 0 ngay lập tức.
Bởi vì có thể đó là một cái gì đó như,
"Cháy, chữa cháy, cháy, chữa cháy", mà là
hoàn toàn Katy Perry.
Và sau đó "em bé", và nó chỉ đi đến
0 ngay lập tức bởi vì có một
"Em bé."
>> Vì vậy, về cơ bản những gì chúng tôi làm là một cái gì đó
gọi là Laplace mịn.
Và điều này chỉ có nghĩa là tôi đang cho
một số xác suất thậm chí đến từ
không tồn tại.
Vì vậy, những gì tôi làm là khi tôi
tính toán này, tôi luôn luôn thêm 1 vào
tử số.
Vì vậy, ngay cả khi từ không tồn tại, trong
trường hợp này, nếu điều này là 0, tôi vẫn còn
tính toán này là 1 trong
tổng số từ.
Nếu không, tôi nhận được bao nhiêu từ
Tôi có và tôi thêm 1.
Vì vậy, tôi đếm cho cả hai trường hợp.

Gujarati: 
પરંતુ તે માત્ર થોડી કઠોર લાગે
ફક્ત ગીતો થી ન હોઈ શકે કહે છે કે
તેઓ નથી માત્ર કારણ કે એક કલાકાર
કોઈ પણ સમયે ખાસ કરીને કે શબ્દ.
>> તમે તેથી જો તમે માત્ર, પણ કહી શકે છે
આ શબ્દ નથી, હું જાઉં છું
તમે ઓછી સંભાવના આપે છે,
પણ મને તો ફક્ત નથી જઈ રહ્યો છું
સીધા તમે 0 આપે છે.
કદાચ તે કંઈક સમાન હતું કારણ કે
છે "આગ, આગ, આગ, આગ,"
તદ્દન પેરી Katy.
અને પછી "બેબી," અને તે માત્ર જાય છે
0 અધિકાર દૂર એક હતી કારણ કે
"બેબી. '
>> તેથી મૂળભૂત રીતે આપણે શું કંઈક છે
Laplace લીસું છે.
અને આ માત્ર હું આપી રહ્યો છું કે જે થાય છે
પણ શબ્દો માટે કેટલીક સંભાવના
કે અસ્તિત્વમાં નથી.
તેથી હું શું કે હું છું ત્યારે
આ ગણતરી, હું હંમેશા માટે 1 ઉમેરો
અંશ.
આ શબ્દ છે, અસ્તિત્વમાં નથી તેથી તો પણ
આ 0 છે, જો આ કિસ્સામાં, હું હજુ પણ છું
આ બોલ પર 1 આ ગણતરી
શબ્દો કુલ સંખ્યા.
નહિં તો, હું વિચાર કેટલા શબ્દો
હું હોય છે અને હું 1 ઉમેરો.
તેથી હું બન્ને કિસ્સાઓમાં માટે ગણતરી છું.

Russian: 
Но это звучит немного резко, чтобы просто
просто сказать, что текст песни не может быть от
художник только потому, что они не имеют
это слово в частности в любое время.
>> Таким образом, вы могли бы просто сказать, ну, если вы
нет это слово, я собираюсь
дать вам более низкую вероятность,
но я просто не собираюсь
дать вам 0 сразу.
Потому что, может быть, это было что-то вроде,
"Огонь, огонь, огонь, огонь", который является
полностью Кэти Перри.
А потом "ребенок", и это только идет, чтобы
0 сразу, потому что был один
"Ребенок".
>> Поэтому в основном то, что мы делаем что-то
называется Лапласа сглаживания.
И это просто означает, что я даю
некоторая вероятность даже к словам
что не существует.
Так, что я делаю то, что, когда я
расчета этого, я всегда добавляю 1 к
числитель.
Таким образом, даже если слово не существует, в
В этом случае, если это 0, я до сих пор
расчета это как 1 над
общее количество слов.
В противном случае, я получаю, сколько слов
У меня есть и я добавить 1.
Так я рассчитываю в обоих случаях.

Catalan: 
Però sona una mica dur a poc
Simplement diuen que les lletres no poden ser de
un artista només perquè no tenen
aquesta paraula en particular en qualsevol moment.
>> Així que vostè podria dir, bé, si vostè
no tenen aquesta paraula, vaig a
donar-li una probabilitat més baixa,
però estic simplement no va a
donar-li 0 seguida.
Com que potser era una cosa així com:
"Foc, foc, foc, foc", que és
totalment Katy Perry.
I després, "nadó", i que només serveix per
0 seguida perquè n'hi havia un
"Nadó".
>> Així que bàsicament el que fem és una cosa
anomenada de Laplace de suavitzat.
I això només significa que estic donant
certa probabilitat fins i tot a les paraules
que no existeixen.
Així que el que faig és que quan estic
el càlcul d'aquest, sempre afegeixo 1 a
el numerador.
Així que encara que no existeix la paraula, en
aquest cas, si això és 0, segueixo sent
el càlcul d'aquest com 1 sobre el
nombre total de paraules.
En cas contrari, em surt la quantitat de paraules
Tinc i agrego 1.
Així que estic explicant en ambdós casos.

Basque: 
Baina apur bat besterik ez gogorra soinuak
besterik gabe esan lyrics ezin izango
ez dute ez bakarrik delako izan artista bat
bereziki, hitz horren edozein unetan.
>> Beraz, besterik gabe esan ahal izango duzu, bai, zuk
ez dute hitz hori izan, noa joan
probabilitatea txikiagoa ematen dizute,
baina besterik ez dut ez joatea
ematen dizute 0 berehala.
Agian delako zen zerbait bezala,
"Sua, sua, sua, sua," hau da,
erabat Katy Perry.
Eta, ondoren, "haurra", eta besterik ez doa
0 berehala ez zen bat delako
"Haurra".
>> Beraz, funtsean, zer egiten dugun zerbait da
Laplace leuntzea deritzo.
Eta hori esan nahi emanez naiz duten I
nahiz eta hitz egiteko probabilitatea batzuk
hori ez da existitzen.
Beraz, egiten dudana da, orduan naiz
hau kalkulatzeko, gehitu dut beti 1era
zenbakitzailea.
Hitza ez bada beraz, nahiz eta existitzen, in
Kasu honetan, hau da, 0 bada, naiz oraindik
gainetik 1 gisa hau kalkulatzeko
guztira hitz kopurua.
Bestela, I get zenbat hitz
Daukat eta gehitu dut 1.
Beraz, bi kasuetan eman dut kontatuta naiz.

Georgian: 
მაგრამ ეს ჟღერს ცოტა უხეში მხოლოდ
უბრალოდ ამბობენ, რომ ლექსები არ შეიძლება იყოს
მხატვარი მხოლოდ იმიტომ, რომ მათ არ აქვთ
რომ სიტყვა, კერძოდ, ნებისმიერ დროს.
>> ასე რომ თქვენ შეიძლება უბრალოდ, ვამბობთ, ასევე, თუ თქვენ
არ აქვს ამ სიტყვას, მე ვაპირებ
მოგცემთ დაბალია ალბათობა,
მაგრამ მე უბრალოდ არ აპირებს
მოგცემთ 0 დაუყოვნებლივ.
იმის გამო, რომ იქნებ ეს იყო რაღაც,
"ცეცხლი, ცეცხლი, ცეცხლი, ცეცხლი", რომელიც
სრულიად Katy Perry.
და შემდეგ "ბავშვი," და ეს მხოლოდ მიდის
0 დაუყოვნებლივ, რადგან არ იყო ერთი
"ბავშვი".
>> ასე რომ, ძირითადად თუ რას ვაკეთებთ არის ის,
ე.წ. Laplace დამარბილებელი.
და ეს მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ მე ვაძლევთ
ზოგიერთი ალბათობა კი სიტყვები
რომ არ არსებობს.
ასე რომ, რა გავაკეთო, რომ როდესაც მე ვარ
გამოთვლის ამ, მე ყოველთვის დაამატოთ 1
მრიცხველი.
ისე კი, თუ სიტყვა არ არსებობს, in
ამ შემთხვევაში, თუ ეს არის 0, მე მაინც
საანგარიშო ეს 1 მეტი
საერთო რაოდენობის სიტყვები.
წინააღმდეგ შემთხვევაში, მე კიდევ რამდენი სიტყვა
მაქვს მე და დაამატეთ 1.
ასე რომ, მე დათვლის ორივე შემთხვევაში.

Kannada: 
ಅರ್ಥ?
>> ಈಗ ಕೆಲವು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡಿ.
ನಾನು, ಬಹಳ ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಆದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ಪ್ರಮುಖ ನೀವು
ಹುಡುಗರಿಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು.
ಹಾಗಾಗಿ ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ
ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಇದೆ
ನಾನು ಹೇಳಿದರು ವಿಷಯ -
ನಾನು ಸಾಹಿತ್ಯ ಹಾಕಲು ಬಯಸುವ
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ ಮತ್ತು ಪೆರ್ರಿ.
ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ
ಈ ಹೊಸ ಸಾಹಿತ್ಯ ಗಾಗಾ ಇದ್ದರೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ಅಥವಾ ಪೆರ್ರಿ.
ಅರ್ಥ?
ಸರಿ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಈ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ
classify.py ಕರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಪೈಥಾನ್ ಆಗಿದೆ.
ಇದು ಹೊಸ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ.
ಇದು ಕೆಲವು ಹೋಲುತ್ತದೆ
ಸಿ ಮತ್ತು ಪಿಎಚ್ಪಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ.
ನೀವು ಬಯಸುವ ವೇಳೆ ಇದೇ ಇಲ್ಲಿದೆ
ಸಿ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ನಂತರ ಪೈಥಾನ್ ತಿಳಿಯಲು, ಅದು
ಒಂದು ಸವಾಲಿನ ಹೆಚ್ಚು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಲ್ಲ
ಪೈಥಾನ್ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೇವಲ
ಹೆಚ್ಚು ಸಿ, ಮೊದಲ ಎಲ್ಲಾ.
ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು ಈಗಾಗಲೇ
ನೀವು ಜಾರಿಗೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕೇವಲ ಹೇಗೆ ಪಿಎಚ್ಪಿ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು
ಪಟ್ಟಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು, ಅಥವಾ ಏನೋ ಸೇರಿಸಲು
ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು, ಅಥವಾ blah, blah blah ಗೆ.

Korean: 
이해가가?
>> 그래서 지금의 약간의 코딩을 할 수 있습니다.
나는 꽤 빨리 그것을해야하는거야
하지만 그것은 단지 중요한 당신에게 그
사람은 개념을 이해합니다.
그래서 우리가하려고하는
정확히 구현한다
내가 방금 말한 것은 -
난 당신이에서 가사를 넣을
레이디 가가와 케이티 페리 (Katy Perry).
그리고이 프로그램은 할 수있을 것입니다
이 새로운 가사 가가의 경우 말
또는 케이티 페리 (Katy Perry).
이해가가?
OK.
>> 그래서 내가 갈거야이 프로그램이
classify.py를 호출합니다.
그래서 이것은 파이썬입니다.
그것은 새로운 프로그래밍 언어이다.
그것은 몇 가지 매우 유사하다
C와 PHP하는 방법.
당신이 원하기 때문에 경우는 비슷
C를 아는 한 후 파이썬을 배우고, 그것의
도전 정말 많이하지
파이썬은 훨씬 더 쉽게해서
보다 C, 우선.
그리고 많은 것들이 이미
당신을 위해 구현.
그래서 얼마나 PHP와 같은 기능을 가지고 그
목록을 정렬, 또는 무언가를 추가
배열 또는 어쩌구 저쩌구합니다.

Gujarati: 
અર્થમાં બનાવવા?
>> તેથી હવે આપણે કેટલાક કોડિંગ દો.
હું ખૂબ ઝડપી તે કરવા હોય જાઉં છું
પરંતુ તે માત્ર મહત્વપૂર્ણ છે કે જે તમને
ગાય્ઝ ખ્યાલ સમજો.
તેથી અમે શું પ્રયાસ કરી રહ્યા છો
બરાબર આ અમલ છે
હું માત્ર જણાવ્યું હતું કે વસ્તુ -
હું તમારી પાસેથી ગીતો મૂકેલ
લેડી ગાગા અને પેરી Katy.
અને કાર્યક્રમ આપની સમક્ષ રજુ કરવાનો પ્રયત્ન રહ્યું છે
આ નવા ગીતો ગાગા છે કહે છે જો
અથવા પેરી Katy.
અર્થમાં બનાવવા?
બરાબર.
>> તેથી હું જાઉં છું આ કાર્યક્રમ છે
classify.py કૉલ.
તેથી આ પાયથોન છે.
એ એક નવો પ્રોગ્રામિંગ ભાષા છે.
કેટલાક ખૂબ સમાન છે
સી અને PHP રીતે.
તમે કરવા માંગો છો કારણ કે જો તે સમાન છે
સી જાણ્યા પછી પાયથોન જાણવા માટે, તે છે
એક પડકાર ખરેખર ખૂબ નથી
પાયથોન ખૂબ સરળ છે માત્ર કારણ કે
કરતાં સી, સૌ પ્રથમ.
અને વસ્તુઓ ઘણો પહેલેથી જ છે
તમારા માટે અમલમાં મૂકી.
તેથી માત્ર કેવી રીતે PHP, જેવા કાર્યો છે
યાદી સૉર્ટ, અથવા કંઈક ઉમેરો
ઝાકઝમાળ, અથવા મૂર્ખામી ભરેલી વાહિયાત વાત, મૂર્ખામી ભરેલી વાહિયાત વાત, મૂર્ખામી ભરેલી વાહિયાત વાત છે.

Polish: 
Ma sens?
>> Więc teraz zróbmy jakieś kodowanie.
Mam zamiar zrobić to dość szybko,
ale to jest po prostu ważne, aby
Chłopaki zrozumieć pojęcia.
Więc to, co staramy się robić
to jest dokładnie to, wdrożenia
rzecz, że ja po prostu powiedział -
Chcę umieścić słowa z
Lady Gaga i Katy Perry.
Oraz program będzie mógł
powiedzieć, czy te nowe piosenki są od Gagi
czy Katy Perry.
Ma sens?
OK.
>> Więc mam ten program mam zamiar
zadzwonić classify.py.
Więc to jest Python.
Jest to nowy język programowania.
To jest bardzo podobny w kilku
sposoby na C i PHP.
Jest podobny, ponieważ jeśli chcesz
nauczyć się Pythona po wiedząc C, to
naprawdę nie jest wielkie wyzwanie
tylko dlatego, że Python jest dużo łatwiejsze
nie C, przede wszystkim.
I wiele rzeczy już są
realizowane dla Ciebie.
Tak, jak jak PHP ma funkcje, które
posortować listę, lub dodać coś
do tablicy, lub bla, bla, bla.

Yiddish: 
מאַכן זינען?
>> אַזוי איצט לאָזן ס טאָן עטלעכע קאָודינג.
איך בין געגאנגען צו האָבן צו טאָן עס שיין פעסט,
אָבער עס ס נאָר וויכטיק אַז איר
גויס פֿאַרשטיין די קאַנסעפּס.
אַזוי וואָס מיר ניטאָ טריינג צו טאָן
איז פּונקט ינסטרומענט דעם
זאַך אַז איך נאָר געזאגט -
איך ווילן איר צו לייגן ליריקס פון
דאַמע גאַגאַ און קאַטי פּערי.
און דער פּראָגראַם איז געגאנגען צו קענען צו
זאָגן אויב די נייַ ליריקס זענען פון גאַגאַ
אָדער קאַטי פּערי.
מאַכן זינען?
גוט.
>> אַזוי איך האָבן דעם פּראָגראַם איך בין געגאנגען
צו רופן classify.py.
אַזוי דעם איז פּיטהאָן.
עס ס אַ נייַ פּראָגראַממינג שפּראַך.
עס איז זייער ענלעך אין עטלעכע
וועגן צו C און פפּ.
עס ס ענלעך ווייַל אויב איר ווילן צו
לערנען פּיטהאָן נאָך ווייסט C, עס ס
טאַקע ניט אַז פיל פון אַ אַרויסרופן
נאָר ווייַל פּיטהאָן איז פיל גרינגער
ווי C, ערשטער פון אַלע.
און אַ פּלאַץ פון זאכן זענען שוין
ימפּלאַמענטאַד פֿאַר איר.
אַזוי פּונקט ווי ווי פפּ האט פאַנגקשאַנז אַז
סאָרט אַ רשימה, אָדער צוגעבן עפּעס
צו אַ מענגע, אָדער בלאַ, בלאַ, בלאַ.

Belarusian: 
Сэнс?
>> Так што цяпер давайце зробім некаторыя кадавання.
Я збіраюся павінны зрабіць гэта даволі хутка,
але гэта проста важна, каб вам
хлопцы зразумець канцэпцыі.
Такім чынам, што мы спрабуем зрабіць
дакладна рэалізаваць гэта
рэч, якую я толькі што сказаў, -
Я хачу, каб ты паклаў тэкст з
Лэдзі гага і Кэці Пэры.
І праграма будзе ў стане
кажуць, што калі гэтыя новыя тэксты з Gaga
або Кэці Пэры.
Сэнс?
ОК.
>> Так што я гэтую праграму я збіраюся
патэлефанаваць classify.py.
Так што гэта Python.
Гэта новы мова праграмавання.
Гэта вельмі падобна на некаторыя
спосабы C і PHP.
Гэта падобна, таму што, калі вы хочаце
даведацца Python даведаўшыся C, гэта
сапраўды не так шмат выклік
толькі таму, што Python нашмат прасцей
чым C, у першую чаргу.
І шмат чаго ўжо
рэалізаваны для вас.
Такім чынам, як як PHP мае функцыі, якія
адсартаваць спіс, або дадаць нешта
на масіў, або бла, бла, бла.

German: 
Sinnvoll?
>> So, jetzt machen wir einige Codierung.
Ich werde es ziemlich schnell zu tun zu haben,
aber es ist nur wichtig, dass Sie
Jungs verstehen die Konzepte.
Also, was wir zu tun versuchen
genau dies umzusetzen
was ich gerade gesagt habe -
Ich möchte, dass Texte aus setzen
Lady Gaga und Katy Perry.
Und das Programm ist in der Lage zu sein,
sagen, wenn diese neuen Texte sind von Gaga
oder Katy Perry.
Sinnvoll?
OK.
>> Also ich habe dieses Programm werde ich
zu classify.py anrufen.
Also das ist Python.
Es ist eine neue Programmiersprache.
Es ist in einigen sehr ähnlich
Möglichkeiten, C und PHP.
Es ist ähnlich, weil, wenn Sie wollen
lernen Python nach C zu wissen, es ist
wirklich nicht so viel von einer Herausforderung
Python, nur weil es viel einfacher
als C, zunächst.
Und viele Dinge sind bereits
für Sie implementiert.
So, wie wie PHP hat Funktionen, die
eine Liste zu sortieren, oder etwas anhängen
in ein Array, oder blah, blah, blah.

Icelandic: 
Skynsamleg?
>> Svo nú skulum gera sumir kóðun.
Ég ætla að hafa til að gera það nokkuð hratt,
en það er bara mikilvægt að þú
krakkar skilja hugtök.
Svo það sem við erum að reyna að gera
er einmitt að framkvæma þetta
hlutur sem ég sagði bara -
Ég vil að þú setja lyrics frá
Lady Gaga og Katy Perry.
Og the program er að fara að vera fær um að
segja ef þessi nýju Lyrics eru frá Gaga
eða Katy Perry.
Skynsamleg?
OK.
>> Þannig að ég hef þetta forrit sem ég ætla
að hringja classify.py.
Þannig að þetta er Python.
Það er nýtt forritunarmál.
Það er mjög svipað í sumum
Leiðir til C og PHP.
Það er svipað því ef þú vilt að
læra Python eftir að vita C, það er
í raun ekki þessi mikill af a áskorun
bara vegna þess að Python er mun auðveldara
en C, fyrst af öllu.
Og margt eru nú þegar
framkvæmda fyrir þig.
Svo eins og PHP er bara hvernig aðgerðir sem
raða lista, eða bæta eitthvað
til fjölda, eða bla, bla, bla.

Urdu: 
احساس ہے؟
>> تو اب کچھ کوڈنگ کرتے ہیں.
میں، بہت تیزی سے ایسا کرنے کے لئے جا رہا ہوں
لیکن یہ صرف اہم ہے کہ آپ اس
لوگ تصورات کو سمجھنے.
تو کیا ہم کیا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں
بالکل اس پر عمل درآمد کیا جاتا ہے
میں صرف کہا کہ بات -
میں نے آپ سے کی غزلیں ڈال کرنا چاہتے ہیں
لیڈی گاگا اور کیٹی پیری.
اور پروگرام کرنے کے قابل ہونے جا رہا ہے
ان نئے غزلیں مورھ طرف سے ہیں تو کہتے ہیں کہ
یا کیٹی پیری.
احساس ہے؟
ٹھیک ہے.
>> تو میں جا رہا ہوں، اس پروگرام ہے
classify.py فون کرنے کے لئے.
تو اس ازگر ہے.
یہ ایک نئی پروگرامنگ زبان ہے.
یہ کچھ میں بہت اسی طرح ہے
سی اور پی ایچ پی کے طریقوں پر.
آپ کرنا چاہتے ہیں کیونکہ اگر یہ اسی طرح ہے
سی جاننے کے بعد ازگر میں جاننے کے، یہ
ایک چیلنج کی واقعی ہے کہ زیادہ نہیں
ازگر بہت آسان ہے صرف اس وجہ سے
سے سی، سب سے پہلے.
اور چیزوں کی ایک بہت پہلے سے ہی ہیں
آپ کے لئے لاگو کیا.
تو کس طرح پی ایچ پی کی طرح کام کرتا ہے
ایک فہرست ترتیب، یا کچھ شامل
ایک صف، یا بلاہ، بلاہ، بلاہ پر.

Catalan: 
Té sentit?
>> Així que ara anem a fer una mica de codi.
Vaig a haver de fer-ho molt ràpid,
però és igual d'important que vostè
nois entenen els conceptes.
Així que el que estem tractant de fer
és exactament l'aplicació d'aquest
El que acabo de dir -
Vull que posis la lletra de
Lady Gaga i Katy Perry.
I el programa serà capaç de
dir si aquestes noves lletres són de Gaga
o Katy Perry.
Té sentit?
D'acord.
>> Així que tinc aquest programa que vaig
cridar classify.py.
Així que això és Python.
És un nou llenguatge de programació.
És molt similar en alguns
aspectes a C i PHP.
És similar, perquè si vols
aprendre Python després de conèixer C, és
Realment no és molt d'un desafiament
només perquè Python és molt més fàcil
que C, primer de tot.
I un munt de coses que ja estan
implementat per a vostè.
Llavors, com ara PHP té funcions que
ordenar una llista, o afegir alguna cosa
a una matriu, o bla, bla, bla.

French: 
Donner un sens?
>> Alors maintenant, nous allons faire un peu de codage.
Je vais devoir le faire assez rapidement,
mais c'est juste important que vous
les gars à comprendre les concepts.
Donc, ce que nous essayons de faire
est exactement la mise en œuvre de cette
chose que je viens de dire -
Je veux que vous mettiez paroles de
Lady Gaga et Katy Perry.
Et le programme va être capable de
dire si ces nouvelles paroles sont de Gaga
ou Katy Perry.
Donner un sens?
OK.
>> J'ai donc ce programme, je vais
appeler classify.py.
Donc, c'est Python.
C'est un nouveau langage de programmation.
Il est très similaire dans certaines
façons de C et PHP.
C'est la même chose parce que si vous voulez
apprendre Python après sachant C, il est
vraiment pas beaucoup d'un défi
juste parce que Python est beaucoup plus facile
à C, tout d'abord.
Et beaucoup de choses sont déjà
mis en place pour vous.
Alors, comment comme PHP a des fonctions que
trier une liste, ou ajouter quelque chose
à un tableau, ou blah, blah, blah.

Chinese: 
有意义吗？
>> 所以，现在让我们做一些编码。
我将不得不这样做相当快，
但它只是重要的是你
人理解的概念。
所以，我们正在试图做的
也正是实施这一
的事情，我只是说 - 
我希望你把歌词从
Lady Gaga和Katy Perry的。
和节目是要能够
说，如果这些新的歌词是从加加
或凯蒂·佩里。
有意义吗？
确定。
>> 所以，我有这个计划我要去
打电话classify.py。
所以这是Python的。
这是一种新的编程语言。
它是在某些非常相似
方式到C和PHP。
这是类似的，因为如果你想
明知℃之后学习Python，它的
真的没有那么多的挑战
只是因为Python是容易得多
比C，首先。
和很多东西都已经
实现你。
那么究竟像PHP有函数
排序的列表，或是添加一些东西
到一个数组，或者胡说，胡说，胡说。

Finnish: 
Järkeä?
>> Joten nyt tehkäämme joitakin koodausta.
Aion täytyy tehdä se melko nopeasti,
mutta se on vain tärkeää, että
kaverit ymmärtävät käsitteet.
Joten mitä me yritämme tehdä
on juuri toteuttaa tämän
asia, että juuri sanoin -
Haluan laittaa lyrics from
Lady Gaga ja Katy Perry.
Ja ohjelma tulee pystyä
eli jos nämä uudet sanoitukset ovat Gaga
tai Katy Perry.
Järkeä?
OK.
>> Joten minulla on tämä ohjelma aion
soittaa classify.py.
Joten tämä on Python.
Se on uusi ohjelmointikieli.
Se on hyvin samanlainen joissakin
tapoja C ja PHP.
Se muistuttaa, koska jos haluat
oppia Python kun tietää C, se on
todellakaan ole niin paljon haastetta
vain koska Python on paljon helpompaa
kuin C ensinnäkin.
Ja paljon asioita on jo
täytäntöön sinulle.
Joten miten kuten PHP on useita toimintoja,
lajitella luettelon, tai liittää jotain
to array, tai blaa, blaa, blaa.

Telugu: 
సమంజసం?
>> కాబట్టి ఇప్పుడు యొక్క కొన్ని కోడింగ్ తెలియజేసేలా.
నేను, చాలా ఫాస్ట్ దీన్ని కలిగి వెళుతున్న
కానీ కేవలం ముఖ్యం మీరు ఆ
అబ్బాయిలు భావనలు అర్థం.
కాబట్టి మేము ఏమి ప్రయత్నిస్తున్న
ఖచ్చితంగా ఈ అమలు ఉంది
నేను చెప్పినమాట నీ -
నేను మీరు నుండి సాహిత్యం ఉంచాలి కావలసిన
లేడీ గాగా మరియు కాటి పెర్రీ.
మరియు కార్యక్రమం చేయగలరు అన్నారు
ఈ కొత్త సాహిత్యం గాగా నుండి ఉంటే చెప్పడానికి
లేదా కాటి పెర్రీ.
సమంజసం?
OK.
>> కాబట్టి నేను వెళుతున్న ఈ ప్రోగ్రామ్ను
classify.py కాల్.
కాబట్టి ఈ పైథాన్ ఉంది.
అది ఒక న్యూ ప్రోగ్రామింగ్ భాష.
ఇది కొన్ని చాలా పోలి ఉంటుంది
సి మరియు PHP మార్గాలను.
మీరు ఎందుకంటే ఇది పోలి ఉంది
సి తెలుసుకోవడం తర్వాత పైథాన్ తెలుసుకోవడానికి, అది
ఒక సవాలు నిజంగా చాలా కాదు
పైథాన్ చాలా సులభం కనుక
కంటే C, మొదటి అన్ని యొక్క.
మరియు విషయాలు చాలా ఇప్పటికే
మీరు అమలు.
కాబట్టి ఎంత PHP వంటి పనులు చేసే
జాబితా క్రమం, లేదా ఏదో కలపవచ్చు
వ్యూహం, లేదా, బ్లా, బ్లా కు.

Slovenian: 
Smisla?
>> Torej, zdaj pa naredite nekaj kodiranja.
Jaz bom moral to storiti zelo hitro,
ampak to je samo pomembno, da vam
Fantje razumejo koncepte.
Torej, kaj smo poskušali narediti
je natančno izvajanje te
stvar, ki sem rekel -
Želim vam, da iz besedila
Lady Gaga in Katy Perry.
In program se bo lahko
reči, če so te nove pesmi iz Gaga
ali Katy Perry.
Smisla?
OK.
>> Torej imam ta program, vam bom
poklicati classify.py.
Torej, to je Python.
To je nov programski jezik.
To je zelo podoben v nekaterih
poti do C in PHP.
To je podobno, ker če hočeš
naučiti Python ko vedo C, je
res, da ni kaj prida izziv
samo zato, ker Python je veliko lažje
kot C, najprej.
In veliko stvari, ki so že
izvaja za vas.
Torej, kako ima funkcije, kot so PHP, da
razvrstiti seznam, ali pa dodajte nekaj
array, ali bla, bla, bla.

Serbian: 
Смисла?
>> Дакле, хајде да урадимо нешто кодирање.
Ја ћу то урадити веома брзо,
али то је само важно да вам
момци разумеју концепте.
Дакле, оно што ми покушавамо да урадимо
се управо имплементира овај
Оно што сам управо рекао -
Желим да ставим текст из
Лади Гага и Кати Перри.
А програм ће бити у стању да
кажу да ако ови нови текстови су из Гага
или Кати Перри.
Смисла?
У реду.
>> Дакле, имам овај програм ја идем
да позове цлассифи.пи.
Дакле, ово је Питхон.
То је нови програмски језик.
Веома је сличан у неким
начина да Ц и ПХП.
То је слично, јер ако желите да
научите Питхон после знајући Ц, то је
стварно не толико изазов
само зато што Питон је много лакше
од Ц, пре свега.
И многе ствари су већ
имплементиран за вас.
Дакле, колико има функције као ПХП који
сортирали листу, или додате нешто
до низа, или бла, бла, бла.

Macedonian: 
Смисла?
>> Па сега ајде да направите некои кодирање.
Одам да мора да го направи прилично брзо,
но тоа е само важно да се
момци се разбере концептите.
Значи она што се обидуваме да се направи
е точно спроведување на оваа
нешто што јас само рече -
Сакам да се стави стихови од
Lady Gaga и Katy Perry.
И програмата ќе биде во можност да
каже дали овие нови стихови се од Гага
или Кети Пери.
Смисла?
OK.
>> Па морам оваа програма, ќе одам
да се јавите classify.py.
Значи ова е Пајтон.
Тоа е нов програмски јазик.
Тоа е многу слични во некои
начини на C и PHP.
Тоа е слично затоа што ако сакате да
Научете Пајтон по знаејќи Ц, тоа е
навистина не дека многу од предизвик
само затоа што Пајтон е многу полесно
од C, прв од сите.
И многу работи се веќе
спроведува за вас.
Значи колку како PHP има функции кои
сортирање на листата, или додаваат нешто
на низа, или бла, бла, бла.

Slovak: 
Zmysel?
>> Takže teraz poďme urobiť nejaké kódovanie.
Budem musieť urobiť to celkom rýchlo,
ale to je len dôležité, aby vám
chlapci pochopiť koncepty.
Takže to, čo sa snažíme robiť
je presne realizovať tento
vec, ktorú som práve povedal -
Chcem vám dať texty od
Lady Gaga a Katy Perry.
A program sa bude môcť
povedať, či tieto nové texty sú od Gaga
alebo Katy Perry.
Zmysel?
OK.
>> Tak som si tento program Idem
volať classify.py.
Tak toto je Python.
Je to nový programovací jazyk.
To je veľmi podobné v niektorých
spôsoby, ako C a PHP.
Je to podobné, pretože ak chcete
učiť Python po poznať C, je to
naozaj nie je, že veľkú výzvu
len preto, že Python je oveľa jednoduchšie
ako C, v prvom rade.
A veľa vecí sa už
implementovaný pre vás.
Tak, ako ako PHP má funkcie, ktoré
zoradiť zoznam, alebo pridať niečo
na pole, alebo bla, bla, bla.

Bengali: 
জানার জন্য?
>> তাই এখন আমি কি কিছু কোডিং করতে দেওয়া.
আমি প্রশংসনীয় দ্রুত এটা করতে আছে যাচ্ছি
কিন্তু এটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি যে
বলছি ধারণা বুঝতে.
তাই কি আমরা করতে চেষ্টা করছেন
ঠিক এই বাস্তবায়ন হয়
আমি ঠিক বলেন যে বিষয় -
আমি আপনার কাছ থেকে গানের লাগাতে চান
লেডি গাগা এবং পেরি Katy.
এবং প্রোগ্রাম পাবে যাচ্ছে
এই নতুন গানের গাগা থেকে যদি বলতে
বা পেরি Katy.
জানার জন্য?
ঠিক আছে.
>> তাই আমি আমি যাচ্ছি এই প্রোগ্রাম আছে
classify.py কল.
তাই এই পাইথন হয়.
এটি একটি নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা নয়.
এটা কিছু ক্ষেত্রে অনুরূপ
C এবং পিএইচপি উপায়.
আপনি চান, কারণ যদি এটা অনুরূপ
সি বুদ্ধিমান পরে পাইথন শিখতে, এটা
একটি চ্যালেঞ্জের সত্যিই যে অনেক না
পাইথন অনেক সহজ শুধুমাত্র এই কারণে
আর সি, প্রথম সব.
আর একটা অনেক আগে থেকেই আছেন
আপনার জন্য প্রয়োগ.
তাই ঠিক কিভাবে পিএইচপি মত ফাংশন আছে যে
একটি তালিকা বাছাই, বা কিছু লিখবেন
একটি অ্যারের, বা বাজে কথা, বাজে কথা, বাজে কথা থেকে.

Persian: 
را حس؟
>> پس به انجام برخی از برنامه نویسی.
من قصد دارم به آن را انجام دهد بسیار سریع،
اما این فقط مهم است که شما
بچه ها درک مفاهیم.
بنابراین آنچه ما در حال تلاش برای انجام
دقیقا این اجرا
چیزی که من فقط می گفت -
من می خواهم شما را برای قرار دادن اشعار
لیدی گاگا و کتی پری.
و برنامه است که قادر به
می گویند اگر این شعر جدید از دل شکسته است
یا کتی پری.
را حس؟
OK.
>> بنابراین من این برنامه من قصد داشته
به classify.py تماس بگیرید.
بنابراین این پایتون است.
این یک زبان برنامه نویسی جدید است.
این در برخی بسیار مشابه است
راه هایی برای C و PHP.
این شبیه به این دلیل اگر شما می خواهید
پایتون یاد می گیرند پس از دانستن C، آن را
واقعا که خیلی از چالش نیست
فقط به خاطر اینکه پایتون بسیار ساده تر است
از C، اول از همه.
و بسیاری از مسائل در حال حاضر
اجرا برای شما.
پس فقط چگونه مانند PHP توابع که
مرتب سازی یک لیست، و یا چیزی اضافه
به یک آرایه، و یا، اه، اه، اه.

Azerbaijani: 
Mənada?
>> Belə ki, indi bəzi coding nə edək.
Mən olduqca sürətli bunu gedirəm
lakin bu, yalnız vacibdir ki, siz
uşaqlar anlayışları anlamaq.
Beləliklə biz nə çalışdığınız
məhz bu tətbiq edilir
Mən yalnız bildirib ki, bir şey -
Mən sizə lyrics qoymaq istəyirəm
Lady Gaga və Katy Perry.
Və proqram etmək niyyətindədir
Bu yeni lyrics Gaga əgər demək
və ya Katy Perry.
Mənada?
OK.
>> Mən gedirəm bu proqram var
classify.py zəng etmək üçün.
Belə ki, bu Python edir.
Bu yeni proqramlaşdırma dili var.
Bəzi çox oxşardır
C və PHP yolları.
Siz istəyirəm, çünki, əgər oxşar
C bilmədən sonra Python öyrənmək, bu
bir problem ki, həqiqətən, çox deyil
Python çox asandır, çünki yalnız
daha C, ilk növbədə.
Və bir çox şey artıq
sizin üçün həyata keçirilir.
Belə ki, yalnız necə PHP kimi funksiyaları vardır ki,
bir siyahısı düzmək, və ya bir şey əlavə
bir sıra, və ya blah, blah, blah üçün.

Portuguese: 
Faz sentido?
>> Então agora vamos fazer alguma codificação.
Eu vou ter que fazer isso muito rápido,
mas é apenas importante que você
caras entender os conceitos.
Então o que nós estamos tentando fazer
é exatamente implementar esta
coisa que eu disse -
Eu quero que você colocar letras de
Lady Gaga e Katy Perry.
E o programa vai ser capaz de
dizer se essas novas letras são de Gaga
ou Katy Perry.
Faz sentido?
OK.
>> Então, eu tenho esse programa eu vou
para chamar classify.py.
Portanto, esta é Python.
É uma nova linguagem de programação.
É muito semelhante em alguns
formas de C e PHP.
É semelhante, porque se você quiser
aprender Python depois de conhecer C, é
não é realmente um grande desafio
só porque Python é muito mais fácil
a C, em primeiro lugar.
E um monte de coisas que já estão
implementadas para você.
Então, como como PHP tem funções que
ordenar uma lista, ou acrescentar algo
para uma matriz, ou blá, blá, blá.

iw: 
הגיוני?
>> אז עכשיו בואו נעשה קצת קידוד.
אני הולך צריך לעשות את זה די מהר,
אבל זה רק חשוב שאתה
חבר 'ה להבין את המושגים.
אז מה שאנחנו מנסים לעשות
הוא בדיוק ליישם את זה
דבר שאני רק אמרתי -
אני רוצה שתשים את המילים מ
ליידי גאגא וקייטי פרי.
והתכנית הולכת להיות מסוגל
אומר שאם המילים חדשות הללו הן מגאגא
או קייטי פרי.
הגיוני?
על אישור.
>> אז יש לי תכנית זה אני הולך
לקרוא classify.py.
אז זה פייתון.
זה שפת תכנות חדשה.
זה דומה מאוד בחלק
דרכים ל-C ו-PHP.
זה דומה, כי אם אתה רוצה
ללמוד פייתון לאחר ידיעת C, זה
ממש לא, כי חלק גדול מאתגר
רק בגלל שפייתון הוא הרבה יותר קל
מ C, קודם כל.
והרבה דברים כבר
יישם לך.
אז איך בדיוק כמו PHP יש פונקציות ש
למיין את רשימה, או לצרף משהו
למערך, או בלה, בלה, בלה.

Norwegian: 
Fornuftig?
>> Så nå la oss gjøre noen koding.
Jeg er nødt til å gjøre det ganske fort,
men det er bare viktig at du
Gutta forstår begrepene.
Så det vi prøver å gjøre
er nøyaktig implementere dette
ting som jeg nettopp sa -
Jeg vil du skal sette tekstene fra
Lady Gaga og Katy Perry.
Og programmet kommer til å være i stand til å
si om disse nye tekstene er fra Gaga
eller Katy Perry.
Fornuftig?
OK.
>> Så jeg har dette programmet jeg skal
å ringe classify.py.
Så dette er Python.
Det er et nytt programmeringsspråk.
Det er svært lik i noen
måter til C og PHP.
Det ligner fordi hvis du ønsker å
lære Python etter å vite C, er det
egentlig ikke så mye av en utfordring
bare fordi Python er mye enklere
enn C, først av alt.
Og mange ting er allerede
implementert for deg.
Så hvor som PHP har funksjoner som
sortere en liste, eller legge noe
til en matrise, eller blah, blah, blah.

Spanish: 
Tiene sentido?
>> Así que ahora vamos a hacer algo de código.
Voy a tener que hacerlo muy rápido,
pero es igual de importante que usted
chicos entienden los conceptos.
Así que lo que estamos tratando de hacer
es exactamente la aplicación del presente
Lo que acabo de decir -
Quiero que pongas la letra de
Lady Gaga y Katy Perry.
Y el programa va a ser capaz de
decir si estas nuevas letras son de Gaga
o Katy Perry.
Tiene sentido?
Aceptar.
>> Así que tengo este programa que voy
llamar classify.py.
Así que esto es Python.
Es un nuevo lenguaje de programación.
Es muy similar en algunos
aspectos a C y PHP.
Es similar, porque si quieres
aprender Python después de conocer C, es
Realmente no es mucho de un desafío
sólo porque Python es mucho más fácil
que C, primero de todo.
Y un montón de cosas que ya están
implementado para usted.
Entonces, ¿cómo como PHP tiene funciones que
ordenar una lista, o añadir algo
a una matriz, o bla, bla, bla.

Esperanto: 
Havas sencon?
>> Do nun ni fari kelkajn kodigon.
Mi tuj devos fari ĝin sufiĉe rapide,
sed ĝi estas nur gravas, ke vi
knaboj komprenas la konceptojn.
Do, kion ni provas fari
Estas ĝuste apliki ĉi
afero, kiun mi ĵus diris -
Mi volas vin meti literojn el
Lady Gaga kaj Katy Perry.
Kaj la programo tuj povos
diri cxu tiuj novaj literoj estas de Gaga
aŭ Katy Perry.
Havas sencon?
OK.
>> Do mi havas tiun programon mi iros
voki classify.py.
Do tiu estas Pitono.
Ĝi estas nova programlingvo.
Ĝi estas tre simila en iu
vojojn al C kaj PHP.
Ĝi estas simila, ĉar se vi volas
lernu Pitono ekkoninte C, ĝi estas
vere ne multo de defio
nur ĉar Python estas multe pli facile
ol C, antaux cxio.
Kaj multe da aferoj estas jam
implementado por vi.
Do, kiom kiel PHP havas funkciojn ke
ordigi liston, aŭ append ion
al tabelo, aŭ bla, bla, bla.

Dutch: 
Zinvol?
>> Dus laten we nu eens doen wat codering.
Ik ga te hebben om het vrij snel te doen,
maar het is gewoon belangrijk dat je
jongens begrijpen van de concepten.
Dus wat we proberen te doen
is dit precies uit te voeren
wat ik net zei -
Ik wil dat je teksten uit zetten
Lady Gaga en Katy Perry.
En het programma zal in staat zijn om
zeggen of deze nieuwe tekst komt uit Gaga
of Katy Perry.
Zinvol?
OK.
>> Dus ik heb dit programma ga ik
naar classify.py bellen.
Dus dit is Python.
Het is een nieuwe programmeertaal.
Het is zeer vergelijkbaar in sommige
manieren C en PHP.
Het is vergelijkbaar, want als je wilt
leren Python na het kennen van C, het is
echt niet zo veel van een uitdaging
gewoon omdat Python is veel gemakkelijker
dan C, beginnen.
En een heleboel dingen zijn al
geïmplementeerd voor u.
Dus hoe zoals PHP heeft functies die
sorteren van een lijst of voeg iets
een array, of blah, blah, blah.

Haitian: 
Fè sans?
>> Se konsa, kounye a kite a fè kèk kodaj.
Mwen pral gen fè li trè vit,
men li la jis enpòtan pou w
nèg konprann konsèp yo.
Se konsa, sa nou ap eseye fè
se egzakteman aplike sa a
bagay ke mwen jis di -
Mwen vle fè ou mete lyrics soti nan
Lady Gaga ak Katy Perry.
Apre sa, pwogram nan se pral pou kapab
di si sa yo nouvo lyrics yo soti nan Gaga
oswa Katy Perry.
Fè sans?
OK.
>> Se konsa, mwen gen pwogram sa a mwen pral
yo rele classify.py.
Se konsa, sa a se Piton.
Li se yon nouvo lang programmation.
Li trè menm jan an nan kèk
fason yo C ak PHP.
Li nan menm jan an paske si ou vle
aprann Piton apre konnen C, li nan
vrèman pa ke anpil nan yon defi
jis paske Piton se pi fasil
pase C, premye nan tout.
Apre sa, yon bann bagay sa yo deja
aplike pou ou.
Se konsa, jis ki jan tankou PHP gen fonksyon ki
sòt yon lis, oswa kole yon bagay
nan yon etalaj, oswa bla, bla, bla.

Swahili (macrolanguage): 
Mantiki?
>> Hivyo sasa hebu kufanya baadhi ya coding.
Mimi nina kwenda na kufanya hivyo pretty haraka,
lakini ni muhimu tu kwamba
guys kuelewa dhana.
Hivyo kile sisi ni kujaribu kufanya
ni hasa kutekeleza hili
jambo ambalo mimi tu alisema -
Mimi nataka wewe kuweka lyrics kutoka
Lady Gaga na Katy Perry.
Na mpango ni kwenda kuwa na uwezo wa
kusema kama haya lyrics mpya ni kutoka Gaga
au Katy Perry.
Mantiki?
OK.
>> Hivyo nina mpango huu mimi nina kwenda
kuwaita classify.py.
Hivyo hii ni Python.
Ni mpya lugha ya programu.
Ni sawa sana katika baadhi
njia ya C na PHP.
Ni sawa kwa sababu kama unataka
kujifunza Python baada ya kujua C, ni
kweli si kwamba sehemu kubwa ya changamoto
kwa sababu tu Python ni rahisi sana
kuliko C, kwanza ya yote.
Na mambo mengi tayari
kutekelezwa kwa ajili yenu.
Hivyo tu jinsi kama PHP ina kazi ambayo
aina orodha, au append kitu
safu, au blah, blah, blah.

Danish: 
Mening?
>> Så lad os nu gøre nogle kodning.
Jeg har tænkt mig at have at gøre det temmelig hurtigt,
men det er bare vigtigt, at du
fyre forstå begreberne.
Så hvad vi forsøger at gøre
er præcis gennemføre denne
ting, som jeg lige har sagt -
Jeg vil have dig til at sætte teksterne fra
Lady Gaga og Katy Perry.
Og programmet vil være i stand til at
sige, hvis disse nye tekster er fra Gaga
eller Katy Perry.
Mening?
OK.
>> Så jeg har dette program, jeg har tænkt mig
at kalde classify.py.
Så dette er Python.
Det er et nyt programmeringssprog.
Det er meget ens i nogle
måder at C og PHP.
Det er ens, fordi hvis du ønsker at
lære Python efter at vide C, er det
virkelig ikke så meget af en udfordring
bare fordi Python er meget lettere
end C, først og fremmest.
Og en masse ting er allerede
implementeret for dig.
Så bare hvordan som PHP har funktioner,
sortere en liste, eller tilføje noget
til et array, eller bla, bla, bla.

Italian: 
Dare un senso?
>> Così ora facciamo un po 'di codifica.
Ho intenzione di avere a che fare abbastanza in fretta,
ma è solo importante che si
ragazzi a capire i concetti.
Quindi quello che stiamo cercando di fare
è esattamente l'attuazione del presente
cosa che ho appena detto -
Voglio che tu metti testi da
Lady Gaga e Katy Perry.
E il programma sta per essere in grado di
dire se questi nuovi testi sono da Gaga
o Katy Perry.
Dare un senso?
OK.
>> Così ho questo programma ho intenzione
per chiamare classify.py.
Quindi questo è Python.
E 'un nuovo linguaggio di programmazione.
È molto simile in qualche
modi per C e PHP.
E 'simile, perché se si vuole
imparare Python dopo aver conosciuto C, è
davvero non tanto di una sfida
solo perché Python è molto più facile
di C, prima di tutto.
E un sacco di cose sono già
implementato per voi.
Quindi, solo come come PHP ha funzioni che
ordinare un elenco, o aggiungere qualcosa
ad un array, o blah, blah, blah.

Ukrainian: 
Сенс?
>> Так що тепер давайте зробимо деякі кодування.
Я збираюся повинні зробити це досить швидко,
але це просто важливо, щоб вам
хлопці зрозуміти концепції.
Отже, що ми намагаємося зробити
точно реалізувати це
річ, яку я тільки що сказав, -
Я хочу, щоб ти поклав текст з
Леді Гага і Кеті Перрі.
І програма буде в змозі
кажуть, що якщо ці нові тексти з Gaga
або Кеті Перрі.
Сенс?
ОК.
>> Так що я цю програму я збираюся
подзвонити classify.py.
Так що це Python.
Це нова мова програмування.
Це дуже схоже на деякі
способи C і PHP.
Це схоже, тому що, якщо ви хочете
дізнатися Python дізнавшись C, це
дійсно не так багато виклик
тільки тому, що Python набагато простіше
ніж C, в першу чергу.
І багато чого вже
реалізований для вас.
Отже, як як PHP має функції, які
відсортувати список, або додати щось
на масив, або бла, бла, бла.

Arabic: 
معنى؟
>> حتى الآن دعونا نفعل بعض الترميز.
انا ذاهب الى ان تفعل ذلك بسرعة جدا،
ولكن انها مجرد المهم أن
الرجال فهم المفاهيم.
ذلك ما نحاول القيام به
يتم تنفيذ هذا بالضبط
الشيء الذي قلت للتو -
أريدك أن تضع كلمات من
سيدة غاغا وكاتي بيري.
والبرنامج هو ذاهب لتكون قادرة على
ويقول إذا كانت هذه هي كلمات جديدة من غاغا
أو كاتي بيري.
معنى؟
موافق.
>> وذلك لدي هذا البرنامج سأقوم
للاتصال classify.py.
لذلك هذا هو بيثون.
انها لغة برمجة جديدة.
وهو مشابه جدا في بعض
طرق لC و PHP.
انها مماثلة لأنه إذا كنت تريد أن
تعلم بايثون بعد معرفة C، انها
الحقيقة ليست أن الكثير من التحدي
لمجرد بيثون هو أسهل بكثير
من C، أولا وقبل كل شيء.
والكثير من الأمور بالفعل
نفذت بالنسبة لك.
حتى مجرد كيف مثل PHP ديه الوظائف التي
فرز قائمة، أو إلحاق شيء
لصفيف، أو كذا وكذا وكذا.

Maltese: 
Jagħmel sens?
>> Allura issa ejja jagħmlu xi kodifikazzjoni.
Jien ser ikollhom jagħmlu dan pretty fast,
imma huwa biss importanti li inti
guys jifhmu l-kunċetti.
Allura dak li aħna qed tipprova tagħmel
huwa eżattament jimplimentaw din
ħaġa li I biss qal -
Irrid li inti tpoġġi lirika minn
Lady Gaga u Katy Perry.
U l-programm se tkun kapaċi
jgħidu jekk dawn lirika ġodda huma minn Gaga
jew Katy Perry.
Jagħmel sens?
OK.
>> So I jkollhom dan il-programm jien ser
għal sejħa classify.py.
Allura dan huwa Python.
Huwa lingwa ġdida ta 'programmar.
Din hija simili ħafna f'xi
modi biex C u PHP.
Dan huwa simili għaliex jekk inti tixtieq li
jitgħallmu Python wara li jkunu jafu C, huwa
verament mhux li ħafna ta 'sfida
sempliċement minħabba Python hija ħafna aktar faċli
minn C, qabel kollox.
U ħafna affarijiet huma diġà
implimentati għalik.
Allura kemm bħal PHP għandu funzjonijiet li
sort lista, jew tehmeż xi ħaġa
għal firxa, jew blah, blah, blah.

Albanian: 
Kuptim?
>> Pra, tani le të bëjë disa coding.
Unë do të keni për të bërë atë shumë shpejt,
por kjo është vetëm e rëndësishme që ju
djema kuptoni konceptet.
Pra, ajo që ne jemi duke u përpjekur për të bërë
pikërisht është zbatuar këtë
gjë që unë vetëm se -
Unë dua që ju të vendosni tekst kënge nga
Lady Gaga dhe Katy Perry.
Dhe programi do të jetë në gjendje të
thonë se nëse këto këngët e reja janë nga Gaga
ose Katy Perry.
Kuptim?
OK.
>> Kështu që unë kam këtë program unë jam duke shkuar
për të thirrur classify.py.
Pra, kjo është Python.
Kjo është një gjuhë programimi e re.
Ajo është shumë e ngjashme në disa
mënyra për C dhe PHP.
Është e ngjashme, sepse në qoftë se ju doni të
mësojnë Python pas ditur C, është e
me të vërtetë nuk është se shumë nga një sfidë
vetëm për shkak Python është shumë më e lehtë
se C, para se gjithash.
Dhe shumë gjëra janë tashmë të
zbatohet për ju.
Pra, se sa si PHP ka funksione që
lloj një listë, ose append diçka
në një grup, ose blah, blah, blah.

Latin: 
Fac sensus?
>> Nunc aliquam coding.
Im 'iens ut satis facere ieiunare
sed interest, quod illa, quae
guys rationes.
Ita quod erant 'trying efficio
est omnino id efficere
ut iam dictum est -
Tu velim ad lyrics
Domina Gaga, et SLAVIC concertabant.
Et posse elit ire
et si haec nova quae a Gaga lyrics
vel SLAVIC concertabant.
Fac sensus?
OK.
>> Ego itaque hoc ipsum
classify.py vocare.
Et hoc Python.
Praesent vestibulum lingua novus.
Consimile est in aliqua
C et PHP modus.
Si est simile quod vis
C bibisti cognoscentes illud
Multa quidem non invenietur
quia multo facilius Python
C primo.
Et iam multum
adimplenda.
Sicut et nunc, unde Aliquam Aliquam
huiusmodi nomina aut aliquid subjungatur
acies aut non mauris, non mauris, mauris.

Russian: 
Смысл?
>> Так что теперь давайте сделаем некоторые кодирования.
Я собираюсь должны сделать это довольно быстро,
но это просто важно, чтобы вам
ребята понять концепции.
Итак, что мы пытаемся сделать
точно реализовать это
вещь, которую я только что сказал, -
Я хочу, чтобы ты положил текст из
Леди Гага и Кэти Перри.
И программа будет в состоянии
говорят, что если эти новые тексты из Gaga
или Кэти Перри.
Смысл?
ОК.
>> Так что я эту программу я собираюсь
позвонить classify.py.
Так что это Python.
Это новый язык программирования.
Это очень похоже на некоторые
способы C и PHP.
Это похоже, потому что, если вы хотите
узнать Python узнав C, это
действительно не так много вызов
только потому, что Python намного проще
чем C, в первую очередь.
И много чего уже
реализован для вас.
Итак, как как PHP имеет функции, которые
отсортировать список, или добавить что-то
на массив, или бла, бла, бла.

Irish: 
Déan ciall?
>> Mar sin, a ligean anois ar a dhéanamh ar roinnt códú.
Tá mé ag dul a bheith acu chun é a dhéanamh go tapa go leor,
ach tá sé díreach chomh tábhachtach go bhfuil tú
guys tuiscint a fháil ar na coincheapa.
Mar sin, cad tá muid ag iarraidh a dhéanamh
Tá a chur i bhfeidhm go díreach seo
rud a dúirt mé díreach tar -
Ba mhaith liom tú a liricí a chur ó
Lady Gaga agus Katy Perry.
Agus is é an clár ag dul a bheith in ann
a rá má tá na liricí nua ó Gaga
nó Katy Perry.
Déan ciall?
OK.
>> Mar sin, tá mé an clár seo mé ag dul
classify.py a ghlaoch.
Mar sin, is é seo Python.
Tá sé ina teanga cláir nua.
Tá sé an-chosúil i roinnt
bealaí chun C agus PHP.
Tá sé cosúil mar má mian leat a
fhoghlaim Python tar éis a fhios agam C, tá sé
i ndáiríre nach bhfuil i bhfad sin dúshlán
ach toisc go bhfuil i bhfad níos éasca Python
ná C, ar an gcéad de gach.
Agus tá a lán de na rudaí cheana féin
i bhfeidhm ar do shon.
Mar sin, ach conas mar PHP Tá feidhmeanna a
shórtáil liosta, nó rud éigin, iarcheangail
eagar, nó blah, blah, blah.

Modern Greek (1453-): 
Νόημα;
>> Έτσι τώρα ας κάνουμε κάποια κωδικοποίηση.
Πάω να πρέπει να το κάνουμε πολύ γρήγορα,
αλλά είναι ακριβώς σημαντικό να
παιδιά να κατανοήσουν τις έννοιες.
Έτσι, αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε
Είναι ακριβώς αυτή η εφαρμογή
πράγμα που μόλις είπα -
Θέλω να δώσω στους στίχους από
Lady Gaga και η Katy Perry.
Και το πρόγραμμα πρόκειται να είναι σε θέση να
πει εάν αυτά τα νέα λυρικά ποιήματα είναι από Gaga
ή Katy Perry.
Νόημα;
OK.
>> Έτσι, δεν έχω αυτό το πρόγραμμα Πάω
να καλέσει classify.py.
Έτσι, αυτή είναι η Python.
Είναι μια νέα γλώσσα προγραμματισμού.
Είναι πολύ παρόμοια σε ορισμένα
τρόπους για την C και PHP.
Είναι παρόμοιο γιατί αν θέλετε να
να μάθουν Python μετά γνωρίζοντας C, είναι
πραγματικά δεν είναι ότι μεγάλη πρόκληση
μόνο και μόνο επειδή Python είναι πολύ πιο εύκολο
από C, πρώτα απ 'όλα.
Και πολλά πράγματα είναι ήδη
εφαρμοστεί για εσάς.
Τόσο ακριβώς πώς όπως η PHP διαθέτει λειτουργίες που
ταξινομήσετε μια λίστα, ή να προσθέσετε κάτι
σε μια σειρά, ή μπλα, μπλα, μπλα.

Tamil: 
பயன்?
>> எனவே இப்போது சில குறியீட்டு செய்வோம்.
நான், மிகவும் வேகமாக அதை செய்ய வேண்டும் போகிறேன்
ஆனால் அது முக்கியம் என்று
தோழர்களே கருத்துக்கள் புரிந்து.
எனவே நாம் என்ன செய்ய முயற்சிக்கும்
சரியாக இந்த செயல்படுத்த உள்ளது
நான் தான் என்று விஷயம் -
நான் உங்களிடம் இருந்து பாடல் போட வேண்டும்
லேடி காகா மற்றும் கேட்டி பெர்ரி.
மற்றும் நிரல் முடியும் போகிறது
இந்த புதிய பாடல் காகா இருந்தால் சொல்ல
அல்லது கேட்டி பெர்ரி.
பயன்?
சரி.
>> அதனால் நான் போகிறேன் இந்த திட்டம் வேண்டும்
classify.py அழைக்க.
எனவே இந்த பைதான் ஆகிறது.
இது ஒரு புதிய நிரலாக்க மொழி.
அது சில மிகவும் ஒத்ததாக இருக்கிறது
சி மற்றும் PHP வழிகள்.
நீங்கள் வேண்டும், ஏனெனில் அது போலவே தான்
சி தெரிந்தும் பைதான் கற்று, அதை தான்
ஒரு சவாலாக அந்த அளவுக்கு இல்லை
பைதான் மிகவும் எளிதாக உள்ளது, ஏனெனில்
விட சி, அனைத்து முதல்.
மற்றும் நிறைய விஷயங்கள் ஏற்கனவே இருக்கிறது
நீங்கள் செயல்படுத்தப்பட்டது.
அதனால் தான் எப்படி PHP போன்ற செயல்பாடுகள் உள்ளன என்று
ஒரு வரிசைப்படுத்தும், அல்லது ஏதாவது விசையை
ஒரு வரிசை, அல்லது அபத்தம், அபத்தம், அபத்தம் என்று.

Indonesian: 
Masuk akal?
>> Jadi sekarang mari kita melakukan coding.
Aku akan harus melakukannya cukup cepat,
tapi itu hanya penting bahwa Anda
orang memahami konsep-konsep.
Jadi apa yang kita coba lakukan
adalah persis menerapkan ini
hal yang saya hanya berkata -
Saya ingin Anda untuk menempatkan lirik dari
Lady Gaga dan Katy Perry.
Dan program ini akan dapat
mengatakan jika ini lirik baru dari Gaga
atau Katy Perry.
Masuk akal?
OK.
>> Jadi saya punya program ini saya akan
untuk memanggil classify.py.
Jadi ini adalah Python.
Ini adalah bahasa pemrograman baru.
Hal ini sangat mirip dalam beberapa
cara untuk C dan PHP.
Hal ini mirip karena jika Anda ingin
belajar Python setelah mengetahui C, itu
benar-benar tidak banyak tantangan
hanya karena Python jauh lebih mudah
dari C, pertama-tama.
Dan banyak hal yang sudah
diimplementasikan untuk Anda.
Jadi bagaimana seperti PHP memiliki fungsi yang
mengurutkan daftar, atau menambahkan sesuatu
ke array, atau bla, bla, bla.

Welsh: 
Yn gwneud synnwyr?
>> Felly nawr gadewch i ni wneud rhywfaint o godio.
Rydw i'n mynd i gael i wneud yn eithaf cyflym,
ond dim ond bwysig eich bod yn
guys yn deall y cysyniadau.
Felly, yr hyn yr ydym yn ceisio ei wneud
yn union yn cael ei weithredu hyn
beth yr wyf newydd ei ddweud -
Rwyf am i chi i roi geiriau o
Lady Gaga a Katy Perry.
Ac mae'r rhaglen yn mynd i fod yn gallu
dweud os yw'r rhain geiriau newydd yn dod o Gaga
neu Katy Perry.
Yn gwneud synnwyr?
OK.
>> Felly, yr wyf wedi y rhaglen hon Dw i'n mynd
i alw classify.py.
Felly mae hyn yn Python.
Mae'n iaith raglennu newydd.
Mae'n debyg iawn mewn rhai
ffyrdd o C a PHP.
Mae'n debyg oherwydd os ydych am
dysgu Python ar ôl wybod C, mae'n
ddim wir bod llawer o her
dim ond oherwydd Python yn llawer haws
na C, yn gyntaf oll.
Ac mae llawer o bethau eisoes
gweithredu ar eich rhan.
Felly, pa mor fel PHP ganddo swyddogaethau sy'n
didoli rhestr, neu atodi rhywbeth
i amrywiaeth, neu blah, blah, blah.

Galician: 
Ten sentido?
>> Entón agora imos facer algunha codificación.
Vou ter que facelo moi rápido,
pero é só importante que
caras entender os conceptos.
Entón o que estamos intentando facer
é exactamente aplicar esta
cousa que eu dixen -
Quero que poñer letras de
Lady Gaga e Katy Perry.
E o programa vai ser capaz de
dicir se esas novas letras son de Gaga
ou Katy Perry.
Ten sentido?
Aceptar.
>> Entón, eu teño este programa eu vou
para chamar classify.py.
Polo tanto, esta é Python.
É unha nova linguaxe de programación.
É moi semellante nalgúns
formas de C e PHP.
É semellante, porque se quere
aprender Python tras coñecer C, é
non é realmente un gran desafío
só porque Python é moito máis doado
a C, en primeiro lugar.
E unha morea de cousas que xa están
aplicadas para ti.
Entón, como como PHP ten funcións que
ordenar unha lista, ou engadir algo
para unha matriz, ou bla, bla, bla.

Romanian: 
Face sens?
>> Deci, acum, hai sa facem ceva de codificare.
Am de gând să aibă de a face acest lucru destul de repede,
dar este doar important să
băieți înțeleg conceptele.
Deci, ceea ce încercăm să facem
este punerea în aplicare exact acest lucru
lucru pe care tocmai i-am spus -
Vreau să pun versuri de la
Lady Gaga și Katy Perry.
Iar programul va fi în măsură să
spune dacă aceste noi versuri sunt din Gaga
sau Katy Perry.
Face sens?
OK.
>> Așa că am acest program am de gând
pentru a apela classify.py.
Deci, aceasta este Python.
Este un nou limbaj de programare.
Este foarte similară în unele
moduri de a C si PHP.
Este similar pentru că, dacă doriți să
învăța Python după știind C, E
într-adevăr nu atât de mult de o provocare
doar pentru că Python este mult mai ușor
decât C, în primul rând.
Și o mulțime de lucruri sunt deja
implementat pentru tine.
Deci, doar cum ca PHP are funcții care
sorta o listă, sau adăugați ceva
la o matrice, sau bla, bla, bla.

Hungarian: 
Értelme?
>> Most keressük meg a kódolás.
Megyek, hogy kell csinálni, hogy elég gyorsan,
de ez csak fontos, hogy
srácok megérteni a fogalmakat.
Tehát mi próbálunk csinálni
pontosan végrehajtja-e ezt
dolog, hogy én mondtam -
Azt akarom, hogy lyrics
Lady Gaga és Katy Perry.
És a program lesz, hogy képes legyen
azt mondják, ha ezek az új szövegek a Gaga
vagy Katy Perry.
Értelme?
OK.
>> Szóval ezt a programot fogom
hívni classify.py.
Szóval ez a Python.
Ez egy új programozási nyelv.
Ez nagyon hasonlít bizonyos
a módját, hogy a C és a PHP.
Ez hasonló, mert, ha azt szeretné, hogy
tanulni Python után tudta C, ez
tényleg nem olyan nagy kihívás
csak azért, mert Python sokkal könnyebb
mint a C, először is.
És egy csomó dolog már
végre az Ön számára.
Hogy mennyire, mint a PHP funkciók
rendezni egy listát, vagy hozzáfűzni valamit
egy tömb, vagy bla, bla, bla.

Georgian: 
აზრი?
>> ახლა მოდით დაკავდით კოდირების.
მე ვაპირებ უნდა გავაკეთოთ საკმაოდ სწრაფად,
მაგრამ ეს მხოლოდ მნიშვნელოვანია, რომ თქვენ
ბიჭებს ესმით ცნებები.
ასე რომ, რასაც ჩვენ ვცდილობთ გავაკეთოთ
ზუსტად შევასრულებთ
რამ, რომ მე უბრალოდ განაცხადა -
მინდა დააყენოს სიმღერები საწყისი
ლედი გაგა და Katy Perry.
და პროგრამა აპირებს შეძლებს
ამბობენ, რომ თუ ეს ახალი სიმღერები არის ეხლა გაგა
ან Katy Perry.
აზრი?
OK.
>> ასე რომ, მე ამ პროგრამის მე ვაპირებ
მოვუწოდებთ classify.py.
ასე რომ, ეს არის Python.
ეს არის ახალი პროგრამირების ენა.
ეს ძალიან ჰგავს ზოგიერთი
გზები C და PHP.
ეს მსგავსი რადგან თუ გსურთ
ვისწავლოთ Python შემდეგ იცის C, ის
ნამდვილად არ არის, რომ ბევრი გამოწვევა
მხოლოდ იმიტომ, რომ Python ბევრად უფრო ადვილია,
ვიდრე C, პირველ რიგში.
და ბევრი რამ უკვე
რეალიზებულია თქვენთვის.
ასე რომ, თუ რამდენად მოსწონს PHP აქვს ფუნქციები,
დასალაგებლად სიაში, ან დამატება, რაღაც
მასივი, ან blah, blah, blah.

Filipino: 
Magkaroon ng kahulugan?
>> Kaya gawin ng ilang mga coding ngayon hayaan.
Pupunta ako sa mayroon na gawin ito medyo mabilis,
ngunit mahalagang lamang na
guys maintindihan ang konsepto.
Kaya kung ano ang sinusubukan naming gawin
ay eksakto ipatupad ang
bagay na ko lang ang sinabi -
Gusto ko mong ilagay lyrics mula sa
Lady mangha at Katy Perry.
At ang mga programa ay pagpunta sa magagawang
sabihin kung ang mga bagong lyrics ay mula sa mangha
o Katy Perry.
Magkaroon ng kahulugan?
OK.
>> Kaya Mayroon akong ito programa pupuntahan ko
upang tumawag classify.py.
Kaya ito ay Python.
Ito ay isang bagong wika programming.
Ito ay katulad na katulad sa ilan
mga paraan upang C at PHP.
Ito ay katulad dahil kung nais mong
matuto Python pagkatapos ng pag-alam C, ito ay
talagang hindi na karami ng isang hamon
dahil lang sa Python ay lubhang mas madaling
kaysa C, una sa lahat.
At may maraming mga bagay ang na
ipinapatupad para sa iyo.
Kaya lang kung paano tulad ng PHP ay may mga pag-andar na
-uri-uriin ang listahan, o magkabit ng isang bagay
sa isang array, o blah, blah, blah.

Afrikaans: 
Sin maak?
>> So nou kom ons doen 'n paar kodering.
Ek gaan om dit te redelik vinnig te doen,
maar dit is net belangrik dat jy
ouens verstaan ​​die konsepte.
So wat ons probeer om te doen
is presies die uitvoering van hierdie
ding wat ek nou net gesê -
Ek wil jou lyrics te sit uit
Lady Gaga en Katy Perry.
En die program gaan in staat wees om te
sê as die nuwe lirieke is uit Gaga
of Katy Perry.
Sin maak?
OK.
>> So ek het hierdie program ek gaan
classify.py te bel.
So dit is Python.
Dit is 'n nuwe ontwikkeling taal.
Dit is baie soortgelyk in sommige
maniere om C en PHP.
Dit is soortgelyk, want as jy wil
leer Python nadat weet C, is dit
regtig nie veel van 'n uitdaging
net omdat Python is baie makliker
as C, in die eerste plek.
En 'n baie van die dinge wat reeds
geïmplementeer vir jou.
So hoe soos PHP het funksies wat
sorteer 'n lys, of voeg iets
om 'n skikking, of blah, blah, blah.

Vietnamese: 
Có ý nghĩa?
>> Vì vậy, bây giờ chúng ta hãy làm một số mã hóa.
Tôi sẽ phải làm điều đó khá nhanh,
nhưng nó chỉ quan trọng là bạn
kẻ hiểu các khái niệm.
Vì vậy, những gì chúng tôi đang cố gắng làm
được chính xác thực hiện điều này
điều mà tôi vừa nói -
Tôi muốn bạn đưa lời bài hát từ
Lady Gaga và Katy Perry.
Và chương trình sẽ có thể
nói rằng nếu những lời bài hát mới từ Gaga
hay Katy Perry.
Có ý nghĩa?
OK.
>> Vì vậy, tôi có chương trình này tôi sẽ
gọi classify.py.
Vì vậy, đây là Python.
Đó là một ngôn ngữ lập trình mới.
Nó rất giống trong một số
cách để C và PHP.
Nó tương tự như bởi vì nếu bạn muốn
tìm hiểu Python sau khi biết C, đó là
thực sự không phải là nhiều thách thức
chỉ vì Python là dễ dàng hơn nhiều
hơn so với C, đầu tiên của tất cả.
Và rất nhiều thứ đã
thực hiện cho bạn.
Vì vậy, như thế nào như PHP có chức năng
sắp xếp một danh sách, hoặc nối thêm một cái gì đó
để một mảng, hoặc blah, blah, blah.

Bulgarian: 
Направи ли смисъл?
>> Така че сега нека да се направят някои кодиране.
Ще трябва да го направим много бързо,
но това е просто важно да
момчета разбират понятията.
Така че това, което ние се опитваме да направим
е точно изпълнение на настоящото
нещо, което току-що казах -
Искам да се сложи текст от
Lady Gaga и Katy Perry.
И програмата ще бъде в състояние да
казват, че ако тези нови текстове на песни са от Gaga
или Katy Perry.
Направи ли смисъл?
OK.
>> Така че аз имам тази програма ще
да се обадя classify.py.
Така че това е Python.
Това е нов език за програмиране.
Той е много подобен на някои
начини за C и PHP.
Той е подобен, защото, ако искате да
научат Python след знаейки, C, това е
наистина не е много по-голямо предизвикателство
просто защото Python е много по-лесно
от С, на първо място.
И много от нещата вече са
изпълнява за вас.
Така че просто как като PHP има функции, които
сортирате списък или добавите нещо
към масив, или дрън, дрън, дрън.

English: 
Make sense?
>> So now let's do some coding.
I'm going to have to do it pretty fast,
but it's just important that you
guys understand the concepts.
So what we're trying to do
is exactly implement this
thing that I just said--
I want you to put lyrics from
Lady Gaga and Katy Perry.
And the program is going to be able to
say if these new lyrics are from Gaga
or Katy Perry.
Make sense?
OK.
>> So I have this program I'm going
to call classify.py.
So this is Python.
It's a new programming language.
It is very similar in some
ways to C and PHP.
It's similar because if you want to
learn Python after knowing C, it's
really not that much of a challenge
just because Python is much easier
than C, first of all.
And a lot of things are already
implemented for you.
So just how like PHP has functions that
sort a list, or append something
to an array, or blah, blah, blah.

Japanese: 
理にかなって？
>> だから今のには、いくつかのコーディングを行うことができます。
私は、かなり速いそれをしなければならないつもりだ
それはあなただけのことが重要です
人は概念を理解しています。
それでは、私たちがやろうとしている
正確にこれを実装されている
私が今言った事 - 
私はあなたから歌詞を入れたい
レディー·ガガやケイティ·ペリー。
プログラムができるようにするつもりされている
これらの新しい歌詞·ガガからのものである場合に言う
またはケイティ·ペリー。
理にかなって？
[OK]をクリックします。
>> だから私は、私は行くよ、このプログラムがある
classify.pyを呼び出します。
だから、これはPythonのです。
それは、新しいプログラミング言語です。
これは、いくつかの非常に類似している
CとPHPの方法。
あなたがしたいのであれば、それは似ています
Cを知った後にPythonを学ぶ、それはだ
挑戦の本当にあまりない
Pythonははるかに簡単ですからといって
まず、C、より。
物事の多くは、すでに
あなたのために実装されています。
だから、どれだけのPHPのような機能を有している
リストを並べ替え、または何かを追加
配列、何とか、何とか、何とかする。

Thai: 
ทำให้รู้สึก
>> ดังนั้นตอนนี้ขอทำบางรหัส
ฉันจะต้องทำมันสวยอย่างรวดเร็ว
แต่มันเป็นสิ่งสำคัญเพียงว่าคุณ
ผู้ชายเข้าใจแนวคิด
ดังนั้นสิ่งที่เรากำลังพยายามทำ
มีการดำเนินการนี​​้ว่า
สิ่งที่ฉันกล่าวว่า -
ฉันต้องการให้คุณใส่เนื้อเพลงจาก
ของเลดี้กาก้าและ Katy Perry
และโปรแกรมที่เป็นไปเพื่อให้สามารถ
บอกว่าเนื้อเพลงใหม่เหล่านี้จะมาจากประสาท
หรือ Katy Perry
ทำให้รู้สึก
ตกลง
>> ดังนั้นผมจึงมีโปรแกรมที่ฉันจะนี้
ที่จะเรียก classify.py
ดังนั้นนี่คืองูหลาม
มันเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมใหม่
มันเป็นความคล้ายกันในบางส่วน
วิธีการที่จะ C และ PHP
มันคล้ายกันเพราะถ้าคุณต้องการที่จะ
เรียนรู้หลามหลังจากที่รู้ C ก็
จริงๆไม่ว่ามากของความท้าทาย
เพียงเพราะงูใหญ่เป็นเรื่องง่ายที่
กว่า C แรกของทุกคน
และจำนวนมากของสิ่งที่มีอยู่แล้ว
ดำเนินการสำหรับคุณ
ดังนั้นเพียงแค่วิธีการเช่น PHP มีฟังก์ชั่นที่
เรียงลำดับรายการหรือผนวกบางสิ่งบางอย่าง
อาร์เรย์หรือ blah, blah, blah

Malay (macrolanguage): 
Masuk akal?
>> Jadi sekarang mari kita buat beberapa pengekodan.
Saya akan mempunyai untuk melakukannya cukup cepat,
tetapi ia hanya penting untuk anda
lelaki memahami konsep-konsep.
Jadi apa yang kita cuba lakukan
adalah betul-betul melaksanakan ini
perkara yang saya hanya berkata -
Saya mahu anda meletakkan lirik dari
Lady Gaga dan Katy Perry.
Dan program ini akan dapat
mengatakan jika ini lyrics baru dari Gaga
atau Katy Perry.
Masuk akal?
OK.
>> Jadi saya mempunyai program ini saya akan
untuk memanggil classify.py.
Jadi ini adalah Python.
Ia adalah satu bahasa pengaturcaraan yang baru.
Ia adalah sangat serupa dalam sesetengah
cara-cara untuk C dan PHP.
Ia adalah serupa kerana jika anda mahu
belajar Python selepas mengetahui C, ia
benar-benar tidak bahawa banyak cabaran
hanya kerana Python adalah lebih mudah
daripada C, pertama sekali.
Dan banyak perkara-perkara yang sudah
dilaksanakan untuk anda.
Jadi bagaimana seperti PHP mempunyai fungsi-fungsi yang
menyusun senarai, atau menambah sesuatu
kepada pelbagai, atau blah, blah, blah.

Croatian: 
Smisla?
>> Dakle, sada idemo napraviti nešto kodiranje.
Ja ću to učiniti vrlo brzo,
ali to je samo važno da vam
Dečki razumiju koncepte.
Dakle, ono što mi pokušavamo učiniti
je točno provesti ovo
Ono što sam upravo rekao -
Želim staviti tekstove iz
Lady Gaga i Katy Perry.
A program će biti u mogućnosti
kažem, ako ti novi tekstovi su iz Gaga
ili Katy Perry.
Smisla?
OK.
>> Dakle, imam ovaj program idem
nazvati classify.py.
Dakle, ovo je Python.
To je novi programski jezik.
To je vrlo sličan u nekim
načina za C i PHP.
To je slično, jer ako želite
učiti Python nakon znajući C, to je
stvarno nije toliko izazov
samo zato Python je puno lakše
od C, prije svega.
I puno stvari su već
provodi za vas.
Dakle, koliko kao PHP ima funkcije koje
sortirati popis, ili dodati nešto
na niz, ili bla, bla, bla.

Hindi: 
भावना करें?
>> तो अब चलो कुछ कोडिंग करते हैं.
मैं बहुत तेजी से यह करने के लिए किया जा रहा हूँ
लेकिन यह सिर्फ महत्वपूर्ण है आपको लगता है कि
लोग अवधारणाओं को समझने में.
तो क्या हम ऐसा करने की कोशिश कर रहे हैं
वास्तव में यह लागू है
मैं सिर्फ इतना कहा कि बात -
मैं आप से बोल डाल करना चाहते हैं
लेडी गागा और कैटी पेरी.
और कार्यक्रम के लिए सक्षम होने जा रहा है
इन नए गीत गागा से कर रहे हैं, तो कहते हैं
या कैटी पेरी.
भावना करें?
ठीक है.
>> इसलिए मुझे लगता है मैं जा रहा हूँ इस कार्यक्रम है
classify.py कॉल करने के लिए.
तो यह अजगर है.
यह एक नई प्रोग्रामिंग भाषा है.
यह कुछ में बहुत समान है
सी और PHP के लिए तरीके.
आप करना चाहते हैं क्योंकि अगर यह इसी तरह है
सी जानने के बाद अजगर जानने के लिए, यह है
एक चुनौती के सच है कि बहुत नहीं
अजगर बहुत आसान है, सिर्फ इसलिए कि
की तुलना में सी, सब से पहले.
और चीजों की एक बहुत पहले से ही कर रहे हैं
आप के लिए लागू किया है.
तो बस कैसे PHP की तरह कार्य करता है कि
एक सूची तरह, या कुछ और संलग्न
एक सरणी, या बकवास, बकवास, बकवास करने के लिए.

Czech: 
Smysl?
>> Takže teď pojďme udělat nějaké kódování.
Budu muset udělat to docela rychle,
ale to je jen důležité, aby vám
kluci pochopit koncepty.
Takže to, co se snažíme dělat
je přesně realizovat tento
věc, kterou jsem právě řekl -
Chci vám dát texty od
Lady Gaga a Katy Perry.
A program se bude moci
říci, zda tyto nové texty jsou od Gaga
nebo Katy Perry.
Smysl?
OK.
>> Tak jsem si tento program Jdu
volat classify.py.
Tak tohle je Python.
Je to nový programovací jazyk.
To je velmi podobné v některých
způsoby, jak C a PHP.
Je to podobné, protože pokud chcete
učit Python po znát C, je to
opravdu není, že velkou výzvu
jen proto, že Python je mnohem jednodušší
než C, v první řadě.
A spousta věcí se již
implementován pro vás.
Tak, jak jako PHP má funkce, které
seřadit seznam, nebo přidat něco
na pole, nebo bla, bla, bla.

Latvian: 
Jēga?
>> Tāpēc tagad pieņemsim darīt kādu kodēšanas.
Es esmu nāksies darīt to diezgan ātri,
bet tas ir tikai svarīgi, ka jums
guys saprast jēdzienus.
Tātad, ko mēs cenšamies darīt
ir tieši īstenot šo
lieta, ko es tikko teicu -
Es gribu, lai jūs nodot dziesmas no
Lady Gaga un Katy Perry.
Un programma būs spējīgs
teikt, ja šie jaunie vārdi ir no Gaga
vai Katy Perry.
Jēga?
OK.
>> Tāpēc man ir šī programma, es esmu gatavojas
zvanīt classify.py.
Tāpēc tas ir Python.
Tā ir jauna programmēšanas valoda.
Tas ir ļoti līdzīgs dažās
veidi, C un PHP.
Tas ir līdzīgi, jo, ja jūs vēlaties, lai
mācīties Python pēc tam, zinot C, tas ir
tiešām nav tik daudz problēmu
tikai tāpēc, ka Python ir daudz vieglāk
nekā C, vispirms.
Un daudzas lietas jau ir
īstenoti jums.
Tik vienkārši, kā, piemēram, PHP ir funkcijas, kas
kārtotu sarakstu, vai pievienot kaut ko
masīva, vai blah, blah, blah.

Lithuanian: 
Prasmės?
>> Taigi dabar galime padaryti kai kodavimas.
Aš ruošiuosi tai padaryti gana greitai,
bet tai tik svarbu, kad jums
vaikinai suprasti sąvokas.
Taigi, ką mes bandome padaryti
yra tiksliai įgyvendinti šį
dalykas, kad aš ką tik pasakė -
Noriu, kad jūs įdėti žodžiai iš
Lady Gaga ir Katy Perry.
Ir programa bus suteikta galimybė
pasakyti, ar šie nauji žodžiai yra iš Gaga
ar Katy Perry.
Prasmės?
Gerai.
>> Taigi turiu šią programą aš ruošiuosi
skambinti classify.py.
Taigi tai yra Python.
Tai nauja programavimo kalba.
Jis yra labai panašus į kai
būdų, C ir PHP.
Tai panašu, nes, jei norite
išmokti Python po žinant C, tai
tikrai ne tai, kad daug iššūkis
tik todėl, kad Pitonas yra daug lengviau
nei C, visų pirma.
Ir daug dalykų jau
įgyvendinama už jus.
Taigi, tiesiog, kaip pavyzdžiui, PHP turi funkcijas, kad
rūšiuoti sąrašą, arba pridėti kažką
į masyvą, ar bla, bla, bla.

Swedish: 
Vettigt?
>> Så nu ska vi göra en del kodning.
Jag kommer att behöva göra det ganska fort,
men det är bara viktigt att du
ni förstå koncepten.
Så vad vi försöker göra
är exakt genomföra detta
sak som jag sa -
Jag vill att du sätter texter från
Lady Gaga och Katy Perry.
Och programmet kommer att kunna
säga om dessa nya texter är från Gaga
eller Katy Perry.
Vettigt?
OK.
>> Så jag har det här programmet kommer jag
att ringa classify.py.
Så detta är Python.
Det är ett nytt programmeringsspråk.
Det är mycket lik i vissa
vägar till C och PHP.
Det är liknande för om du vill
lära Python efter att veta C, är det
egentligen inte så mycket av en utmaning
bara för att Python är mycket lättare
än C, först och främst.
Och en hel del saker är redan
implementeras för dig.
Så hur som PHP har funktioner som
sortera en lista, eller lägga till något
till en array, eller bla, bla, bla.

Basque: 
Zentzurik?
>> Beraz, orain egin dezagun kodifikazioa batzuk utzi.
Nahiko azkar egin behar noa,
baina besterik garrantzitsua da duzula
guys ulertzeko kontzeptuak.
Beraz, zer egiten saiatzen ari gara
da zehazki ezartzea honetan
Gauza hori besterik esan nuen -
Hitzak jarri behar duzu nahi dut
Lady Gaga eta Katy Perry.
Eta programa gai izango da
letrak horiek Gaga etatik diren adierazi
edo Katy Perry.
Zentzurik?
Ados.
>> Beraz, programa honetan noa daukat
classify.py deitzeko.
Beraz, hau Python da.
Da programazio-lengoaia berri bat.
Batzuk oso antzekoa da
C eta PHP modu.
Antzeko izan nahi duelako baduzu
ikasi Python C ezagutu ondoren, ez da
benetan ez duten erronka bat askoz
Python askoz errazagoa da, besterik ez delako
C baino, lehenik eta behin.
Eta gauza asko daude dagoeneko
zuretzat ezarri.
Beraz, besterik gabe, nola PHP bezalako funtzio duten
zerrenda bat ordenatu, edo zerbait erantsi
array bat, edo blah, blah, blah izateko.

Estonian: 
Mõtet?
>> Nüüd teeme mõned kodeerimist.
Ma pean seda üsna kiiresti,
aga see on lihtsalt oluline, et te
poisid aru mõisted.
Niisiis, mida me üritame teha
on täpselt rakendada seda
asi, mida ma just ütlesin -
Ma tahan sind panna lyrics
Lady Gaga ja Katy Perry.
Ja programm hakkab saama
öelda, kas need uued sõnad on pärit Gaga
või Katy Perry.
Mõtet?
OK.
>> Nii et mul on selle programmi ma lähen
helistada classify.py.
Nii et see on Python.
See on uus programmeerimiskeel.
See on väga sarnane mõnes
viise C ja PHP.
See on sarnane, sest kui sa tahad
õppida Python pärast teades C, see on
tõesti ei ole nii palju väljakutse
lihtsalt sellepärast, et Python on palju lihtsam
kui C, kõigepealt.
Ja palju asju on juba
rakendatud teile.
Nii lihtsalt, kuidas nagu PHP on funktsioone, mis
sorteerida nimekirja või lisada midagi
massiivi või blah, blah, blah.

Icelandic: 
Python hefur alla þá eins og heilbrigður.
>> Þannig að ég ætla bara að fara að útskýra hratt
hvernig við gætum gert flokkun
vandamál fyrir hér.
Svo skulum segja að í þessu tilfelli, ég hef
lyrics from Gaga og Katy Perry.
Leiðin sem ég hef þá lyrics er að
fyrstu orð textanum er
nafn flytjanda, og
restin er the lyrics.
Svo skulum segja að ég hef þennan lista í
sem sá fyrsti er lyrics by Gaga.
Svo hér er ég á réttri leið.
Og hið næsta er Katy, og
það hefur einnig textana.
>> Svo er þetta hvernig þú lýsa
breytu í Python.
Þú þarft ekki að gefa gögn tegund.
Þú skrifar bara "lyrics,"
konar eins og í PHP.
Skynsamleg?
>> Svo það eru hlutir sem ég þarf að
reikna til að vera fær um að reikna út
líkur?
Ég verð að reikna "priors"
af hver á mismunandi
flokkar sem ég hef.

Gujarati: 
પાયથોન માટે પણ તે બધા છે.
>> તેથી હું ફક્ત ઝડપથી સમજાવવા માટે જઇ રહ્યો છું
અમે વર્ગીકરણ કેવી રીતે કરી શકે
અહીં સમસ્યા નથી.
તેથી આપણે આ કિસ્સામાં, હું કહે છે કે દો
ગાગા અને પેરી Katy થી ગીતો.
હું તે ગીતો છે કે જે રીતે કે
આ ગીતો પ્રથમ શબ્દ છે
આ એ કલાકાર નામ, અને
બાકીના આ ગીતો છે.
તેથી આપણે હું આ યાદી છે કે જે કહેવું
જે પ્રથમ એક ગાગા દ્વારા ગીતો છે.
તેથી અહીં હું અધિકાર ટ્રેક પર છું.
અને આગામી એક Katy છે, અને
તે પણ આ ગીતો છે.
>> તેથી આ તમને જાહેર કેવી રીતે
Python માં એક ચલ.
તમે ડેટા પ્રકાર આપી નથી.
તમે માત્ર "ગીતો," લખો
પ્રકારની PHP માં ગમે છે.
અર્થમાં બનાવવા?
>> તેથી હું વસ્તુઓ છે કે જે શું છે
ગણતરી માટે સમર્થ હોવા ગણતરી માટે
સંભાવનાઓ?
હું "priors" ગણતરી હોય છે
વિવિધ દરેક
હું વર્ગો કે.

Kannada: 
ಪೈಥಾನ್ ಹಾಗೆಯೇ ಆ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಂದಿದೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಬೇಗ ವಿವರಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ನಾವು ವರ್ಗೀಕರಣ ಮಾಡಲು ಹೇಗೆ
ಇಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ
ಗಾಗಾ ಮತ್ತು ಪೆರ್ರಿ ಸಾಹಿತ್ಯ.
ನಾನು ಆ ಸಾಹಿತ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಎಂದು
ಸಾಹಿತ್ಯ ಮೊದಲ ಪದ
ಕಲಾವಿದ ಹೆಸರು, ಮತ್ತು
ಉಳಿದ ಸಾಹಿತ್ಯ ಆಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ
ಮೊದಲ ಒಂದು ಗಾಗಾ ಸಾಹಿತ್ಯ ಆಗಿದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ನಾನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮೇಲೆ am.
ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಒಂದು ಕೇಟಿ, ಮತ್ತು
ಇದು ಸಾಹಿತ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ನೀವು ಘೋಷಿಸಲು ಹೇಗೆ
ಪೈಥಾನ್ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್.
ನೀವು ದಶಮಾಂಶ ಮಾದರಿ ನೀಡಲು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ನೀವು ಕೇವಲ "ಸಾಹಿತ್ಯ," ಬರೆಯಲು
ರೀತಿಯ PHP ಆದಂತೆ.
ಅರ್ಥ?
>> ಹಾಗಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ವಸ್ತುಗಳ ಯಾವುವು
ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಲು ಲೆಕ್ಕ
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ?
ನಾನು "ಪ್ರಯರ್ಸ್" ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಬೇಕು
ವಿವಿಧ ಪ್ರತಿಯೊಂದು
ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ತರಗತಿಗಳು.

Vietnamese: 
Python có tất cả những người là tốt.
>> Vì vậy, tôi chỉ cần đi để giải thích một cách nhanh chóng
làm sao chúng ta có thể làm việc phân loại
vấn đề cho ở đây.
Vì vậy, hãy nói rằng trong trường hợp này, tôi có
lời bài hát từ Gaga và Katy Perry.
Cách mà tôi có những lời bài hát là
từ đầu tiên của lời bài hát là
tên của các nghệ sĩ, và
phần còn lại là lời bài hát.
Vì vậy, hãy nói rằng tôi có danh sách này trong
mà đầu tiên là lời bài hát của Gaga.
Vì vậy, ở đây tôi đi đúng hướng.
Và tiếp theo là Katy, và
nó cũng có lời bài hát.
>> Vì vậy, đây là cách bạn khai báo
một biến trong Python.
Bạn không có để cung cấp cho các kiểu dữ liệu.
Bạn chỉ cần viết "lời bài hát,"
loại thích trong PHP.
Có ý nghĩa?
>> Vì vậy, những điều mà tôi có là gì
tính toán để có thể tính toán
xác suất?
Tôi phải tính toán "tiền án"
của mỗi khác nhau
các lớp học mà tôi có.

iw: 
פייתון יש את כל אלה גם כן.
>> אז רק אני הולך להסביר במהירות
איך אנחנו יכולים לעשות את הסיווג
בעיה לכאן.
אז בואו נגיד שבמקרה זה, יש לי
מילות מגאגא וקייטי פרי.
האופן שבו יש לי מילות אלו הוא ש
המילה הראשונה של המילים היא
את שמו של האמן, ו
השאר הוא המילים.
אז בואו נגיד שיש לי ברשימה זו
אשר הראשון היא מילות של גאגא.
אז הנה אני על המסלול הנכון.
והבא אחריו הוא קייטי, ו
יש לו גם את המילים.
>> אז ככה אתה מצהיר
משתנה בפייתון.
אתה לא צריך לתת את סוג הנתונים.
אתה פשוט לכתוב "מילות",
סוג של אוהב ב-PHP.
הגיוני?
>> אז מה הם הדברים שיש לי כדי
לחשב כדי להיות מסוגל לחשב את
הסתברויות?
אני צריך לחשב את "ההרשעות קודמות"
של כל אחד משונה
כיתות שיש לי.

Swedish: 
Python har alla dem också.
>> Så jag ska bara förklara snabbt
hur vi skulle kunna göra klassificeringen
problem för här.
Så låt oss säga att i det här fallet har jag
texter från Gaga och Katy Perry.
Det sätt som jag har dessa texter är att
det första ordet i texterna är
namnet på artisten, och
resten är texterna.
Så låt oss säga att jag har den här listan i
vilka den första är texter av Gaga.
Så här är jag på rätt väg.
Och nästa gång det är Katy, och
den har också texterna.
>> Så detta är hur du deklarerar
en variabel i Python.
Du behöver inte ge datatyp.
Du skriver bara "text",
ungefär som i PHP.
Vettigt?
>> Så vad är det som jag måste
beräkna för att kunna beräkna
sannolikheter?
Jag måste beräkna "priorerna"
av var och en av de olika
klasser som jag har.

Afrikaans: 
Python het almal so goed.
>> So ek gaan net om vinnig te verduidelik
hoe ons die klassifikasie kon doen
probleem hier.
So kom ons sê dat in hierdie geval, ek het
lyrics from Gaga en Katy Perry.
Die manier waarop ek het die lirieke is dat
die eerste woord van die lirieke is
die naam van die kunstenaar, en
die res is die lirieke.
So kom ons sê dat ek het hierdie lys in
waarvan die eerste een is lirieke deur Gaga.
So hier is ek op die regte spoor.
En die volgende een is Katy, en
dit het ook die lirieke.
>> So dit is hoe jy verklaar
'n veranderlike in Python.
Jy hoef nie die data tipe te gee.
Jy moet net skryf "lirieke,"
soort van soos in PHP.
Sin maak?
>> So, wat is die dinge wat ek het om te
bereken in staat wees om te bereken die
waarskynlikhede?
Ek het die "priors" te bereken
van elk van die verskillende
klasse wat ek het.

Tamil: 
பைதான் அந்த அனைத்து உள்ளது.
>> அதனால் நான் விரைவில் விளக்க போகிறேன்
நாம் வகைப்பாடு செய்ய எப்படி
இங்கே பிரச்சனை.
எனவே இந்த விஷயத்தில், நான் வேண்டும் என்று சொல்கிறேன்
காகா மற்றும் கேட்டி பெர்ரி இருந்து பாடல்.
நான் அந்த பாடல் வேண்டும் என்று வழி என்று
பாடல் முதல் வார்த்தை
கலைஞர் பெயர், மற்றும்
மற்ற பாடல்கள் இருக்கிறது.
எனவே நான் இந்த பட்டியலில் இல்லை என்று சொல்கிறேன்
இது முதல் ஒரு காகா மூலம் பாடல் உள்ளது.
எனவே இங்கே நான் சரியான பாதையில் உள்ளேன்.
அடுத்த ஒரு கேட்டி, மற்றும்
இது பாடல் உள்ளது.
>> எனவே நீங்கள் அறிவிக்க எப்படி இருக்கிறது
பைதான் ஒரு மாறி.
நீங்கள் தரவு வகை கொடுக்க வேண்டிய அவசியம் இல்லை.
நீங்கள் "பாடல்," எழுத
வகையான PHP இல் பிடிக்கிறது.
பயன்?
>> எனவே நான் அந்த விஷயங்களை என்ன
கணக்கிட முடியும் கணக்கிட
சாத்தியக்கூறுகள்?
நான் "Priors" கணக்கிட வேண்டும்
வெவ்வேறு ஒவ்வொரு
நான் வேண்டும் என்று வகுப்புகள்.

Galician: 
Python ten todas as tamén.
>> Entón, eu só vou explicar rapidamente
como poderiamos facer a clasificación
problema para aquí.
Entón, imos dicir que, neste caso, eu teño
letras de Gaga e Katy Perry.
O xeito que eu teño é que esas letras
a primeira palabra das letras é
o nome do artista e
o resto é a letra.
Entón, imos dicir que eu teño esa lista en
que a primeira é letra de Gaga.
Entón, aquí estou no camiño correcto.
E o seguinte é Katy, e
el tamén ten as letras.
>> Entón é así que declarar
unha variable en Python.
Non ten que dar o tipo de datos.
Acaba de escribir "letras",
tipo de gusto en PHP.
Ten sentido?
>> Entón, cales son as cousas que eu teño que
calcular a ser capaz de calcular a
probabilidades?
Teño que calcular os "antecedentes"
de cada un dos diferentes
clases que eu teño.

Indonesian: 
Python memiliki semua dari mereka juga.
>> Jadi aku hanya akan menjelaskan dengan cepat
bagaimana kita bisa melakukan klasifikasi
masalah bagi di sini.
Jadi mari kita mengatakan bahwa dalam kasus ini, saya memiliki
lirik dari Gaga dan Katy Perry.
Cara yang saya miliki adalah bahwa lirik
kata pertama dari lirik adalah
nama artis, dan
sisanya adalah lirik.
Jadi, mari kita mengatakan bahwa saya memiliki daftar ini di
yang pertama adalah lyrics by Gaga.
Jadi di sinilah aku di jalur yang benar.
Dan yang berikutnya adalah Katy, dan
itu juga lirik.
>> Jadi ini adalah bagaimana Anda mendeklarasikan
variabel dalam Python.
Anda tidak perlu memberikan tipe data.
Anda hanya menulis "lirik,"
jenis seperti di PHP.
Masuk akal?
>> Jadi apa hal-hal yang saya harus
menghitung untuk dapat menghitung
probabilitas?
Saya harus menghitung "prior"
dari masing-masing yang berbeda
kelas yang saya miliki.

Korean: 
파이썬은 물론 그 모두를 가지고 있습니다.
>> 그래서 난 그냥 빨리 설명 할게
우리는 분류를 할 수있는 방법
여기에 대한 문제.
그래서이 경우, 내가 가진 가정 해 봅시다
가가와 케이티 페리 (Katy Perry)의 가사.
난 그 가사가 방법입니다
가사의 첫 번째 단어입니다
아티스트의 이름,
나머지 가사이다.
그래서 나는이 목록을 가지고 있다고 가정 해 봅시다
이는 첫 번째는 가가 가사입니다.
그래서 나는 여기 바른 길에 있습니다.
그리고 그 다음은 케이티이며,
또한 가사가 있습니다.
>> 그래서 이것은 당신이 선언하는 방법입니다
파이썬에서 변수.
당신은 데이터 형식을 제공 할 필요가 없습니다.
당신은 "가사"를 쓰기
종류의 PHP에서 좋아합니다.
이해가가?
>> 그래서 내가 가지고있는 것들에 무엇입니까
계산할 수있는 계산
확률?
나는 "전과"를 계산해야
다른 각각의
내가 가지고있는 클래스.

Basque: 
Python horiek guztiak ditu baita.
>> Naiz, beraz, azkar azaltzeko joan
sailkapena nola egin genezake
Hemen arazo.
Beraz, demagun kasu honetan, daukat
lyrics Gaga eta Katy Perry from.
Bide pertsonak letra horiek daukat dela
lyrics lehen hitza da
Artistaren izena, eta
gainerako letra da.
Beraz, demagun zerrenda honetan que tengo en
horietatik lehena lyrics Gaga egilea da.
Beraz, hemen nago bide onetik dut.
Eta hurrengo bat Katy da, eta
halaber, letra ditu.
>> Beraz, hau da, nola aldarrikatu duzu
Python-en aldagai bat.
Ez duzu datu-mota emateko.
Idazten duzun besterik ez "hitzak,"
motatako PHP gustatzen.
Zentzurik?
>> Beraz, zer dira duten daukat gauzak egiteko
kalkulatzeko kalkulatzeko gai izan behar du
probabilitate?
The "prioreen" kalkulatu behar dut
desberdina du bakoitzaren
eskolak que tengo.

Telugu: 
పైథాన్ అదే ఆ అన్ని.
>> కాబట్టి నేను వెంటనే వివరించడానికి వెళుతున్న
మేము వర్గీకరణ అలా ఏ విధంగా
ఇక్కడ సమస్య.
కాబట్టి యొక్క ఈ సందర్భంలో, నేను కలిగి అని పిలవబడు
గాగా మరియు కాటి పెర్రీ నుండి సాహిత్యం.
నేను ఆ సాహిత్యం కలిగి మార్గం
సాహిత్యం మొదటి పదం
కళాకారుని పేరు, మరియు
మిగిలిన సాహిత్యం ఉంది.
కాబట్టి యొక్క నేను ఈ జాబితాలో ఉన్నాయి అని పిలవబడు
ఇది మొదటి ఒక గాగా ద్వారా సాహిత్యం ఉంది.
ఇక్కడ నేను ట్రాక్ ఉన్నాను.
మరియు తదుపరి కాటి, మరియు
అది కూడా సాహిత్యం ఉంది.
>> కాబట్టి ఈ మీరు డిక్లేర్ ఎలా ఉంది
పైథాన్ ఒక వేరియబుల్.
మీరు డేటా రకం ఇవ్వాలని లేదు.
మీరు "సాహిత్యం," రాయడానికి
రకమైన PHP లో ఇష్టం.
సమంజసం?
>> కాబట్టి నేను కలిగి విషయాలు ఏమి ఉన్నాయి
లెక్కించేందుకు చెయ్యడానికి లెక్కించేందుకు
సంభావ్యత?
నేను "Priors" లెక్కించేందుకు ఉంటుంది
వివిధ ప్రతి
నేను కలిగి తరగతులు.

Slovak: 
Python má všetky tie, ktoré sú dobre.
>> Tak som len tak vysvetliť rýchlo
ako by sme mohli urobiť klasifikáciu
problém tu.
Takže povedzme, že v tomto prípade mám
texty z Gaga a Katy Perry.
Spôsobom, že mám tie texty, je, že
prvé slovo texte je
meno umelca, a
zvyšok je text.
Takže povedzme, že mám tento zoznam v
ktorých prvý je text od Gaga.
Tak tu som na správnej ceste.
A ďalší je Katy, a
má tiež texty.
>> Tak to je, ako deklarovať
premenná v Pythone.
Nemusíte dávať dátový typ.
Stačí napísať "texty"
Niečo ako v PHP.
Zmysel?
>> Takže aké sú veci, ktoré som sa
vypočítať, aby bolo možné vypočítať
pravdepodobnosti?
Musím vypočítať "priors"
každého iný
triedy, ktoré mám.

French: 
Python a tous ceux aussi bien.
>> Donc, je vais juste expliquer rapidement
comment nous pourrions faire la classification
problème pour ici.
Alors disons que dans ce cas, je dois
paroles de Gaga et Katy Perry.
La manière que j'ai de ces paroles est que
le premier mot des paroles est
le nom de l'artiste, et
le reste est les paroles.
Alors disons que j'ai cette liste
dont la première est paroles de Gaga.
Donc ici, je suis sur la bonne voie.
Et le prochain est Katy, et
il a aussi les paroles.
>> Donc, c'est la façon dont vous déclarez
une variable en Python.
Vous n'avez pas à donner le type de données.
Vous venez d'écrire "paroles"
Un peu comme en PHP.
Donner un sens?
>> Alors quelles sont les choses que je dois
calculer pour être en mesure de calculer le
probabilités?
Je dois calculer les "a priori"
de chacune des différentes
les classes que j'ai.

Yiddish: 
פּיטהאָן האט אַלע פון ​​די ווי געזונט.
>> אַזוי איך בין נאָר געגאנגען צו דערקלערן געשווינד
ווי מיר קען טאָן די קלאַסאַפאַקיישאַן
פּראָבלעם פֿאַר דאָ.
אַזוי לאָזן ס זאָגן אַז אין דעם פאַל, איך האָבן
ליריקס פון גאַגאַ און קאַטי פּערי.
די וועג אַז איך האָבן די ליריקס איז אַז
דער ערשטער וואָרט פון די ליריקס איז
די נאָמען פון די קינסטלער, און
די מנוחה איז די ליריקס.
אַזוי לאָזן ס זאָגן אַז איך האָבן דעם רשימה אין
וואָס דער ערשטער איינער איז ליריקס דורך גאַגאַ.
אַזוי דאָ איך בין אויף די רעכט שפּור.
און די ווייַטער איינער איז קאַטי, און
עס האט אויך די ליריקס.
>> אזוי דעם איז ווי איר דערקלערן
אַ בייַטעוודיק אין פּיטהאָן.
איר טאָן ניט האָבן צו געבן די דאַטן טיפּ.
איר נאָר שרייַבן "ליריקס,"
טיפּ פון ווי אין פפּ.
מאַכן זינען?
>> אַזוי וואָס זענען די זאכן וואס איך האָבן צו
רעכענען צו קענען צו רעכענען די
פּראַבאַבילאַטיז?
איך האָבן צו רעכענען די "פּריאָרס"
פון יעדער פון די פאַרשידענע
קלאסן אַז איך האָבן.

Polish: 
Python posiada wszystkie te, jak również.
>> Więc jestem po prostu się szybko wyjaśnić
w jaki sposób możemy zrobić klasyfikacji
problem tutaj.
Powiedzmy, że w tym przypadku, mam
Tekst piosenki z Gaga i Katy Perry.
Sposób, że mam to, że te słowa
pierwsze słowo tekstu jest
nazwa artysty oraz
Reszta to słowa.
Więc powiedzmy, że mam tę listę w
Tekst i słowa piosenki Gagi, która jest pierwsza.
Więc tutaj jestem na dobrej drodze.
A następny jest Katy, i
ma też słowa.
>> Tak to jest, jak się oświadczyć
zmienna w Pythonie.
Nie musisz dać typ danych.
Po prostu napisać "teksty"
Trochę jak w PHP.
Ma sens?
>> Więc jakie są rzeczy, które muszę
obliczyć, aby móc obliczyć
prawdopodobieństwa?
Mam do obliczenia "a priori"
każdego inaczej
Klasy, które mam.

English: 
Python has all of those as well.
>> So I'm just going to explain quickly
how we could do the classification
problem for here.
So let's say that in this case, I have
lyrics from Gaga and Katy Perry.
The way that I have those lyrics is that
the first word of the lyrics is
the name of the artist, and
the rest is the lyrics.
So let's say that I have this list in
which the first one is lyrics by Gaga.
So here I am on the right track.
And the next one is Katy, and
it has also the lyrics.
>> So this is how you declare
a variable in Python.
You don't have to give the data type.
You just write "lyrics,"
kind of like in PHP.
Make sense?
>> So what are the things that I have to
calculate to be able to calculate the
probabilities?
I have to calculate the "priors"
of each of the different
classes that I have.

Chinese: 
Python有所有这些为好。
>> 所以我只是要迅速解释
我们如何能做到分类
问题在这里。
所以我们可以说，在这种情况下，我有
从Gaga和Katy Perry的歌词。
我有那些歌词的方式是，
歌词的第一个字是
艺术家的名字，以及
剩下的就是歌词。
所以我们可以说，我在这个名单
其中第一个是歌词由加加。
所以在这里，我在正确的轨道。
而下一个是凯蒂和
它也有歌词。
>> 所以，你这是怎么声明
在Python中的变量。
你不必给的数据类型。
你只写“的歌词，”
那种喜欢在PHP。
有意义吗？
>> 那么，什么是我的事
计算，以便能够计算出
概率？
我要计算“先验”
每一个不同的
类，我有。

German: 
Python hat alle diese ebenfalls.
>> Also ich werde einfach zu schnell erklären
wie wir die Klassifizierung zu tun
Problem hier.
Also sagen wir mal, dass in diesem Fall habe ich
Texte von Gaga und Katy Perry.
Die Art und Weise, die ich habe ist, dass diese Texte
das erste Wort der Texte ist
der Name des Künstlers, und
der Rest ist der Text.
Also lassen Sie uns sagen, dass ich diese Liste in
welche die erste ist Songtexte von Gaga.
Also bin ich hier auf dem richtigen Weg.
Und der nächste ist Katy, und
es hat auch die Texte.
>> Also das ist, wie Sie erklären
eine Variable in Python.
Sie müssen nicht um den Datentyp zu geben.
Man schreibt einfach "lyrics"
ein bisschen wie in PHP.
Sinnvoll?
>> Also, was sind die Dinge, die ich zu
berechnen zu können, berechnen die
Wahrscheinlichkeiten?
Ich muss die "Priors" berechnen
jedes der verschiedenen
Klassen, die ich habe.

Croatian: 
Python ima sve one, kao dobro.
>> Tako ću i objasniti brzo
kako bismo mogli napraviti klasifikaciju
problem ovdje.
Dakle, recimo da je u ovom slučaju, ja imam
tekstovi iz Gaga i Katy Perry.
Način na koji sam te tekstove je da
Prva riječ stihovima je
ime izvođača, a
Ostalo je stihove.
Dakle, recimo da imam ovaj popis u
koji je prvi je stihovi Gaga.
Dakle, ovdje sam na pravom putu.
A sljedeći je Katy, a
Također, ima stihove.
>> Pa to je, kako se proglasiti
varijabla u Pythonu.
Vi ne morate dati vrstu podataka.
Vi samo napišite "lyrics"
vrsta kao u PHP.
Smisla?
>> Pa što su stvari koje moram
izračunali da bi mogli izračunati
vjerojatnosti?
Moram izračunati "Priora"
svakog od različitih
Klase koje imam.

Bengali: 
পাইথন পাশাপাশি ঐ সব আছে.
>> তাই আমি শুধু দ্রুত ব্যাখ্যা করা যাচ্ছে না
আমরা শ্রেণীবিভাগ যেত না কিভাবে
এখানে জন্য সমস্যা.
তাই আসুন এই ক্ষেত্রে, আমি যে বলা যাক
গাগা এবং পেরি Katy থেকে গান.
আমি ঐ গান আছে যে উপায় যে
গানের প্রথম শব্দ
শিল্পী নাম, এবং
বাকি গান হয়.
সুতরাং আসুন আর এই তালিকা আছে যে বলা যাক
যা প্রথম এক গাগা করে গান করে.
তাই এখানে আমি ঠিক দিকে যাচ্ছে না.
এবং পরবর্তী এক পেরি, এবং
এটা এমন একটা গান আছে.
>> তাই এই আপনি ডিক্লেয়ার কিভাবে
পাইথন মধ্যে একটি পরিবর্তনশীল.
আপনি ডাটা টাইপ দিতে হবে না.
আপনি শুধু "গান," লিখুন
ধরনের পিএইচপি চাই.
জানার জন্য?
>> তাই আমি যে জিনিস কি আছে
নিরূপণ পাবে নিরূপণ
probabilities?
আমি "গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা" নিরূপণ করতে হবে
বিভিন্ন প্রতিটি
আমি যে ক্লাস.

Georgian: 
Python აქვს ყველა იმ ასევე.
>> ამიტომ მე უბრალოდ აპირებს ახსნას სწრაფად
როგორ შეგვიძლია გავაკეთოთ კლასიფიკაცია
პრობლემა აქ.
მოდით ვთქვათ, რომ ამ შემთხვევაში, მე მაქვს
სიმღერები საწყისი გაგა და Katy Perry.
ისე, რომ მე არ მაქვს იმ ლექსები არის, რომ
პირველი სიტყვა სიმღერები არის
სახელი მხატვარი, და
დანარჩენი სიმღერები.
მოდით ვთქვათ, რომ მე ამ სიაში
რომელიც პირველი ლექსები გაგა.
ასე რომ აქ მე ვარ სწორ გზაზე.
და შემდეგი ერთი Katy და
მას აქვს აგრეთვე სიმღერები.
>> ასე რომ, ეს არის, თუ როგორ აცხადებენ
ცვლადი Python.
თქვენ არ მისცეს მონაცემები ტიპის.
თქვენ უბრალოდ დაწერეთ "ლექსები"
სახის მოსწონს PHP.
აზრი?
>> რა არის რამ, რომ მე უნდა
გამოვთვალოთ შეძლებს გამოვთვალოთ
ალბათობა?
მე უნდა გამოვთვალოთ "Priors"
თითოეული სხვადასხვა
კლასების, რომ მაქვს.

Estonian: 
Python on kõik need samuti.
>> Nii et ma lihtsalt lähen selgitada kiiresti
kuidas me võiksime teha klassifikatsioon
probleem siin.
Ütleme, et antud juhul on mul
lyrics Gaga ja Katy Perry.
Nii, et ma pean need sõnad on, et
esimene sõna lyrics on
Kunstniku nimi ja
ülejäänud on lyrics.
Ütleme, et mul on see nimekiri
millest esimene on lyrics by Gaga.
Nii et siin ma olen õigel teel.
Ja järgmine on Katy ja
see on ka laulusõnad.
>> Nii et see on, kuidas deklareerida
muutuja Python.
Sa ei pea andma andmete liiki.
Sa lihtsalt kirjutada "lyrics"
selline nagu PHP.
Mõtet?
>> Millised on asju, mida ma pean
arvutada, et oleks võimalik arvutada
tõenäosused?
Ma pean arvutama "priors"
iga erineva
klassi, et mul on.

Irish: 
Tá Python gach ceann de na chomh maith.
>> Mar sin, tá mé ag dul ach a mhíniú go tapa
conas a d'fhéadfadh muid a dhéanamh ar an aicmiú
fadhb anseo.
Mar sin, a ligean ar rá go bhfuil sa chás seo, tá mé
liricí ó Gaga agus Katy Perry.
Is é an bealach go bhfuil mé na liricí go
is é an chéad fhocal de na liricí
ainm an ealaíontóra, agus
tá an chuid eile na liricí.
Mar sin, a ligean ar rá go bhfuil mé an liosta seo i
arb é an chéad cheann liricí ag Gaga.
Mar sin, anseo tá mé ar an mbóthar ceart.
Agus is é an ceann eile Katy, agus
tá sé chomh maith na liricí.
>> Mar sin, is é seo conas a dhearbhú tú
athróg i Python.
Ní gá duit a thabhairt ar an gcineál sonraí.
A scríobh tú ach "lyrics,"
de chineál ar mhaith i PHP.
Déan ciall?
>> Mar sin, cad iad na rudaí a bhfuil mé a
ríomh a bheith in ann a ríomh
dóchúlachtaí?
Caithfidh mé a ríomh ar an "prióirí"
gach ceann de na éagsúla
ranganna go bhfuil mé.

Bulgarian: 
Python има всички тези, както добре.
>> Така че аз съм просто ще обясни бързо
как бихме могли да направим за класирането
проблем за тук.
Така че нека да кажем, че в този случай, аз имам
Текстове от Gaga и Katy Perry.
Начинът, по който аз имам тези текстове е, че
първата дума от текста е
името на художника, и
останалото е текста.
Така че нека да кажа, че имам този списък в
които първата е по текст на Gaga.
Така че тук съм на прав път.
И следващият е Katy, и
но има също така текста.
>> Така че това е начина, Вие декларирате,
променлива в Python.
Не е нужно да се даде на типа данни.
Вие просто напишете "текстове",
Нещо като в PHP.
Направи ли смисъл?
>> Така че какви са нещата, които трябва да
изчисляване, за да може да се изчисли
вероятности?
Трябва да се изчислят "Приорите"
на всеки от различните
класове, които имам.

Hungarian: 
Python összes ilyen is.
>> Szóval csak úgy elmagyarázni gyorsan
hogyan tudnánk a besorolás
problémát itt.
Tehát mondjuk, hogy ebben az esetben már
lyrics from Gaga és Katy Perry.
A módja, hogy én azokat a dalszöveg, hogy
Az első szó a dalszöveg
a nevét, a művész, és
a többi a dalszöveg.
Tehát mondjuk, hogy én ezt a listát
amely az első a lyrics by Gaga.
Szóval itt vagyok a jó úton.
És a következő egy Katy, és
azt is a szöveget.
>> Szóval így Ön kijelenti,
változó a Python.
Nem kell, hogy az adat típusát.
Csak írni "lyrics"
olyan, mint a PHP.
Értelme?
>> Tehát mi van a dolog, amit meg kell
kiszámítja, hogy képes kiszámítani a
valószínűségek?
Be kell számítani a "priusza"
Az egyes különböző
osztályok, hogy van.

Slovenian: 
Python ima vse tiste, kot dobro.
>> Torej grem na hitro razloži
kako bi lahko naredil z uvrstitvijo
problem tukaj.
Torej, recimo, da v tem primeru, moram
Besedila iz Gaga in Katy Perry.
Tako, da imam te pesmi je, da
prva beseda besedil je
ime izvajalca in
ostalo je lyrics.
Torej, recimo, da imam ta seznam
katerih prva je lyrics by Gaga.
Torej, tukaj sem na pravi poti.
In naslednjič je Katy, in
ima tudi pesmi.
>> Torej, to je, kako se razglasi
spremenljivka v Python.
Vam ni treba dati podatkovni tip.
Pravkar ste napisali "lyrics"
Tako kot v PHP.
Smisla?
>> Torej, kaj so stvari, ki jih moram
izračun, da se lahko izračuna
Verjetnosti?
Moram izračunati "pridigarji"
za vsakega izmed različnih
razredi, ki jih imam.

Malay (macrolanguage): 
Python mempunyai semua orang-orang juga.
>> Jadi saya hanya akan menerangkan dengan cepat
bagaimana kita boleh melakukan klasifikasi
masalah bagi di sini.
Jadi mari kita mengatakan bahawa dalam kes ini, saya mempunyai
lirik dari Gaga dan Katy Perry.
Cara yang saya mempunyai orang-orang lyrics ialah
perkataan pertama lirik adalah
nama artis, dan
selebihnya adalah lirik.
Jadi mari kita mengatakan bahawa saya mempunyai senarai ini dalam
yang mana satu yang pertama adalah lirik oleh Gaga.
Jadi di sini saya di landasan yang betul.
Dan yang seterusnya adalah Katy, dan
ia juga mempunyai lirik.
>> Jadi ini adalah bagaimana anda mengisytiharkan
pembolehubah dalam Python.
Anda tidak perlu memberikan jenis data.
Anda hanya menulis "lyrics,"
jenis suka dalam PHP.
Masuk akal?
>> Jadi apakah perkara-perkara yang saya perlu
mengira dapat mengira
kebarangkalian?
Saya perlu mengira "prior"
setiap yang berbeza
kelas yang aku dapat.

Macedonian: 
Пајтон има сите оние како добро.
>> Па јас сум само ќе објаснам брзо
како би можеле да направат класификација
проблем за тука.
Па да речеме дека во овој случај, јас имам
стихови од Гага и Кети Пери.
Начинот на кој морам оние стихови е дека
првиот збор на текстот е
името на уметникот, и
остатокот се текстовите.
Па да речеме дека имам оваа листа во
кои првиот е стихови од Гага.
Па еве јас сум на вистинскиот пат.
А следниот е Кети, и
Таа исто така има стихови.
>> Значи ова е како да се изјасни
променлива во Python.
Вие не треба да се даде на типот на податоци.
Вие само напишете "текст"
вид како во PHP.
Смисла?
>> Па што се работи што морам да
Пресметај за да се биде во можност да се пресмета
веројатности?
Морам да се пресмета "priors"
на секоја од различни
класи, кои што го имам.

Portuguese: 
Python tem todas as também.
>> Então, eu só vou explicar rapidamente
como poderíamos fazer a classificação
problema para aqui.
Então, vamos dizer que, neste caso, eu tenho
letras de Gaga e Katy Perry.
A maneira que eu tenho é que essas letras
a primeira palavra das letras é
o nome do artista e
o resto é a letra.
Então, vamos dizer que eu tenho essa lista em
que o primeiro é letra de Gaga.
Então, aqui estou no caminho certo.
E o próximo é Katy, e
ele também tem as letras.
>> Então é assim que você declarar
uma variável em Python.
Você não tem que dar o tipo de dados.
Você acabou de escrever "letras",
tipo de gosto em PHP.
Faz sentido?
>> Então, quais são as coisas que eu tenho que
calcular a ser capaz de calcular a
probabilidades?
Eu tenho que calcular os "antecedentes"
de cada um dos diferentes
classes que eu tenho.

Albanian: 
Python ka të gjithë ata si.
>> Kështu që unë jam vetëm do të shpjegojë shpejt
se si ne mund të bëjmë klasifikimin
problem për këtu.
Pra, le të themi se në këtë rast, unë kam
Lyrics nga Gaga dhe Katy Perry.
Mënyra se kam ato tekst kënge është se
fjala e parë e lyrics është
emri i artistit, dhe
pjesa tjetër është lyrics.
Pra, le të themi se unë kam këtë listë në
të cilat e para është tekst kënge nga Gaga.
Kështu që këtu unë jam në rrugën e duhur.
Dhe një tjetër është Katy, dhe
ajo ka gjithashtu lyrics.
>> Pra, kjo është se si ju të deklarojë
një variabël në Python.
Ju nuk keni për të dhënë llojin e të dhënave.
Ju vetëm shkruani "lyrics,"
lloj i pëlqen në PHP.
Kuptim?
>> Pra cilat janë gjërat që kam për të
llogaritur të jetë në gjendje për të llogaritur
probabilitetet?
Unë kam për të llogaritur "Priors"
secili prej të ndryshëm
Klasat që kam.

Welsh: 
Python Mae pob un o'r rheiny hefyd.
>> Felly, Im 'jyst yn mynd i egluro yn gyflym
sut y gallem wneud y dosbarthiad
broblem i yma.
Felly, gadewch i ni yn dweud bod yn yr achos hwn, yr wyf wedi
geiriau o Gaga a Katy Perry.
Y ffordd yr wyf wedi lyrics hynny yw bod
y gair cyntaf o'r geiriau yn
enw'r artist, a
mae'r gweddill yn y geiriau.
Felly, gadewch i ni ddweud bod gennyf y rhestr hon yn
y mae'r un cyntaf yn geiriau gan Gaga.
Felly, dyma fi ar y trywydd iawn.
Ac mae'r un nesaf yw Katy, ac
mae ganddi hefyd y geiriau.
>> Felly, mae hyn yw sut yr ydych yn datgan
newidyn yn Python.
Nid oes rhaid i chi roi y math data.
Rydych yn unig ysgrifennwch "geiriau,"
fath o hoffi yn PHP.
Yn gwneud synnwyr?
>> Felly, beth yw'r pethau sy'n rhaid i mi
cyfrifo i fod yn gallu cyfrifo
tebygolrwydd?
Rhaid i mi gyfrifo "Priors"
o bob un o'r gwahanol
dosbarthiadau sydd gennyf.

Romanian: 
Python are toate aceste, de asemenea.
>> Așa că eu sunt doar de gând să explice repede
cum am putea face clasificarea
problema de aici.
Deci, haideți să spunem că, în acest caz, am
versuri de la Gaga și Katy Perry.
Modul în care am aceste versuri este că
primul cuvânt din versuri este
numele artistului, și
restul este versurile.
Deci, haideți să spunem că am această listă în
care primul este versuri de Gaga.
Deci, aici eu sunt pe drumul cel bun.
Și cel următor este Katy, și
ea are, de asemenea versuri.
>> Deci, acest lucru este modul în care declara
o variabilă în Python.
Nu trebuie să dea tipul de date.
Trebuie doar scrie "versuri,"
un fel de ca în PHP.
Face sens?
>> Deci, care sunt lucrurile pe care trebuie să
calculează pentru a putea calcula
probabilități?
Eu am pentru a calcula "Preoții"
din fiecare dintre diferitele
clase pe care le am.

Belarusian: 
Python мае ўсе тыя таксама.
>> Так што я проста збіраюся растлумачыць хутка
як мы маглі б зрабіць класіфікацыю
Праблема тут.
Так скажам, што ў гэтым выпадку, у мяне ёсць
песні з Гага і Кэці Пэры.
Такім чынам, што ў мяне ёсць гэтыя тэксты ў тым, што
першае слова з песні з'яўляецца
імя мастака, і
астатняе лірыка.
Так скажам, што ў мяне ёсць гэты спіс у
якіх першы з'яўляецца вершы Gaga.
Дык вось я на правільным шляху.
А на наступны адзін Кэці, і
яна мае таксама тэксты песень.
>> Так што гэта, як вы заяўляеце,
пераменная у Python.
Вы не павінны даць тып дадзеных.
Вы проста напісаць "тэкст",
накшталт як у PHP.
Сэнс?
>> Так што тыя рэчы, якія я павінен
разлічыць, каб мець магчымасць разлічыць
верагоднасці?
У мяне ёсць для разліку «апрыёрныя»
з кожнага з розных
класы, у мяне няма.

Maltese: 
Python tkun kollha ta 'dawk ukoll.
>> Hekk jien biss ser jispjegaw malajr
kif nistgħu nagħmlu l-klassifikazzjoni
problema għall here.
Mela ejja ngħidu li f'dan il-każ, għandi
lirika minn Gaga u Katy Perry.
Il-mod li I jkollhom dawk lirika hi li
l-ewwel kelma tat-lirika hi
l-isem tal-artist, u
il-bqija hija l-lirika.
Mela ejja ngħidu li għandi din il-lista
li l-ewwel waħda hija lirika Gaga.
So here I am fuq il-binarju dritt.
U l-wieħed li jmiss huwa Katy, u
hija għandha wkoll l-lirika.
>> Allura dan huwa kif inti tiddikjara
varjabbli fil Python.
Inti ma għandekx tagħti l-tip ta 'data.
Inti biss jiktbu "lirika,"
tip ta 'bħal fil-PHP.
Jagħmel sens?
>> Allura x'inhuma l-affarijiet li I għandhom
jikkalkula li jkun kapaċi jikkalkola l-
probabbiltajiet?
I għandhom jikkalkolaw l-"priors"
ta 'kull differenti
klassijiet li għandi.

Danish: 
Python har alle dem så godt.
>> Så jeg vil bare forklare hurtigt
hvordan vi kunne gøre klassificeringen
problem her.
Så lad os sige, at i denne sag, har jeg
sangtekster fra Gaga og Katy Perry.
Den måde, at jeg har disse tekster er, at
det første ord i teksterne er
navnet på kunstneren, og
resten er teksterne.
Så lad os sige, at jeg har denne liste i
som den første er lyrics by Gaga.
Så her er jeg på rette spor.
Og den næste er Katy, og
det har også teksterne.
>> Så dette er, hvordan du erklærer
en variabel i Python.
Du behøver ikke at give datatype.
Du skal bare skrive "lyrics"
slags gerne i PHP.
Mening?
>> Så hvad er de ting, jeg er nødt til at
beregn for at være i stand til at beregne
sandsynligheder?
Jeg er nødt til at beregne "Priors"
i hver af de forskellige
klasser, jeg har.

Italian: 
Python ha tutte quelle pure.
>> Così sto solo andando a spiegare rapidamente
come potremmo fare la classificazione
problema qui.
Quindi diciamo che in questo caso, ho
lyrics from Gaga e Katy Perry.
Il modo in cui ho questi testi è che
la prima parola del testo è
il nome dell'artista, e
il resto è il testo.
Quindi diciamo che ho questa lista in
che il primo è Testo della canzone Gaga.
Così eccomi qui sulla strada giusta.
E il prossimo è Katy, e
ma ha anche i testi.
>> Quindi questo è come si dichiara
una variabile in Python.
Non dovete dare il tipo di dati.
Basta scrivere "lyrics"
un po 'come in PHP.
Dare un senso?
>> Quindi quali sono le cose che devo
calcolare per poter calcolare la
probabilità?
Devo calcolare i "priori"
di ciascuno dei diversi
classi che ho.

Dutch: 
Python heeft al die ook.
>> Dus ik ga gewoon snel uitleggen
hoe we de indeling konden doen
probleem voor hier.
Dus laten we zeggen dat in dit geval, ik heb
lyrische gedichten van Gaga en Katy Perry.
De manier waarop ik die teksten is dat
het eerste woord van de tekst is
de naam van de kunstenaar, en
de rest is de teksten.
Dus laten we zeggen dat ik deze lijst in
waarvan de eerste is lyrics by Gaga.
Dus hier ben ik op het juiste spoor.
En de volgende is Katy, en
het heeft ook de teksten.
>> Dus dit is hoe verklaart u
een variabele in Python.
Je hoeft niet om het type gegevens te geven.
Je schrijft gewoon "lyrics"
soort graag in PHP.
Zinvol?
>> Dus wat zijn de dingen die ik moet
berekenen kunnen berekenen
waarschijnlijkheden?
Ik moet de "prior" bereken
van elk van de verschillende
klassen die ik heb.

Modern Greek (1453-): 
Η Python έχει όλα αυτά, καθώς και.
>> Έτσι, είμαι απλώς πρόκειται να εξηγήσω γρήγορα
πώς μπορούμε να κάνουμε την ταξινόμηση
πρόβλημα εδώ.
Έτσι, ας πούμε ότι σε αυτή την περίπτωση, έχω
στίχους από Gaga και Katy Perry.
Ο τρόπος που έχω αυτούς τους στίχους είναι ότι
η πρώτη λέξη των στίχων είναι
το όνομα του καλλιτέχνη, και
το υπόλοιπο είναι οι στίχοι.
Ας πούμε ότι έχω τον κατάλογο αυτό στην
οποία το πρώτο είναι σε στίχους του Gaga.
Έτσι, εδώ είμαι στο σωστό δρόμο.
Και το επόμενο είναι Katy, και
Έχει επίσης τους στίχους.
>> Έτσι, αυτό είναι το πώς θα δηλώσουν
μια μεταβλητή στην Python.
Δεν χρειάζεται να δώσει τον τύπο δεδομένων.
Απλά γράψτε "στίχους"
το είδος του αρέσει στην PHP.
Νόημα;
>> Ποια είναι λοιπόν τα πράγματα που έχω να
υπολογίζουν να είναι σε θέση να υπολογίσει το
πιθανότητες;
Θα πρέπει να υπολογίσετε τις "ηγουμένων"
εκάστου των διαφόρων
τάξεις που έχω.

Lithuanian: 
Python yra visi tie taip pat.
>> Taigi, aš tik ketina greitai paaiškinti
kaip mes galime padaryti klasifikacija
problema čia.
Taigi galime sakyti, kad šiuo atveju, turiu
lyrics Gaga ir Katy Perry.
Būdas, kad aš turiu tuos žodžiai yra tai, kad
pirmasis žodis iš dainos yra
menininko vardas, o
likusi dalis yra lyrika.
Taigi galime sakyti, kad turiu šį sąrašą
kuris pirmasis yra žodžiai Gaga.
Taigi, čia aš esu teisingame kelyje.
Ir šalia vienas Katy ir
jis taip pat dainų.
>> Taigi, tai, kaip jūs deklaruoti
Python kintamasis.
Jūs neturite duoti duomenų tipą.
Jūs tiesiog parašyti "žodžiai"
kokios patinka PHP.
Prasmės?
>> Taigi, kas yra tai, kad turiu
apskaičiuoti, kad būtų galima apskaičiuoti
tikimybės?
Turiu apskaičiuoti "priors"
kiekvieno skirtingi
klasės, kad aš.

Persian: 
پایتون است همه از آن نیز هست.
>> بنابراین من فقط رفتن برای توضیح به سرعت
چگونه ما می تواند طبقه بندی انجام
مشکل در اینجا.
بنابراین اجازه دهید بگویم که در این مورد، من
شعر از گاگا و کتی پری.
راه است که من آن اشعار این است که
اولین کلمه شعر است
نام هنرمند، و
بقیه اشعار است.
بنابراین اجازه دهید بگویم که من این لیست در
که یکی از اولین اشعار دل شکسته.
بنابراین در اینجا من در مسیر صحیح است.
و یک بعدی کتی است، و
آن را نیز اشعار.
>> پس این است که چگونه شما اعلام
یک متغیر در پایتون.
شما لازم نیست به نوع داده.
شما فقط ارسال "شعر"
نوع در PHP می خواهم.
را حس؟
>> پس چه چیز است که من باید می
محاسبه می شود قادر به محاسبه
احتمال؟
من برای محاسبه "priors"
هر یک از مختلف
کلاس های که من دارم.

Serbian: 
Питхон има све од оних који су добро.
>> Зато ћу само да брзо објаснити
како бисмо могли да урадимо класификацију
проблем овде.
Дакле, хајде да кажемо да је у овом случају, ја имам
лирицс фром Гага и Кати Перри.
Начин на који ја имам те лирицс јесте да
Прва реч у текстовима је
име уметника, и
остало је стихове.
Па рецимо да ја имам овај списак у
која је прва лирицс би Гага.
Дакле, овде сам на правом путу.
А следећи је Кати, и
она такође има текст.
>> Дакле, ово је како се прогласити
променљива у Питхон.
Не морате да дају тип података.
Ти само напиши "текст",
Нешто као у ПХП.
Смисла?
>> Дакле, шта су ствари које морам да
израчунати да би могао да израчуна
вероватноће?
Морам да израчуна "досије"
сваке од различити
класе које имам.

Latvian: 
Python ir visas tās, kā arī.
>> Tāpēc es esmu tikai gatavojas izskaidrot ātri
kā mēs varētu darīt klasifikāciju
problēma šeit.
Tātad pieņemsim, ka šajā gadījumā, man ir
lyrics no Gaga un Katy Perry.
Veidā, ka man ir tie lyrics ir tas, ka
Pirmais vārds lyrics ir
mākslinieka vārdu, un
pārējais ir dzeja.
Tātad pieņemsim, ka man ir šī sarakstu
kurā pirmais ir lyrics by Gaga.
Tātad, šeit es esmu uz pareizā ceļa.
Un nākamais ir Katy, un
tas ir arī dziesmu tekstus.
>> Tātad, tas ir, kā jūs deklarēt
mainīgais Python.
Jums nav, lai dotu datu tipu.
Jūs vienkārši uzrakstīt "Lyrics"
veida, piemēram, PHP.
Jēga?
>> Tātad, kādi ir lietas, kas man ir
aprēķināšanai, lai varētu aprēķināt
varbūtības?
Man ir, lai aprēķinātu "Priors"
katra atšķiras
klases, kas man ir.

Haitian: 
Piton gen tout moun sa yo tou.
>> Se konsa, mwen jis ale nan eksplike byen vit
ki jan nou ta ka fè klasman an
pwoblèm pou isit la.
Se konsa, kite a di ke nan ka sa a, mwen gen
lyrics soti nan Gaga ak Katy Perry.
Wout la ke mwen gen sa yo lyrics se ke
mo nan premye nan lyrics yo se
non an nan atis la, ak
rès la se lyrics yo.
Se konsa, kite a di ke mwen gen lis sa a nan
ki youn nan premye se lyrics by Gaga.
Se konsa, isit la mwen menm ki sou track dwat la.
Apre sa, youn nan pwochen se Katy, ak
Li te gen tou lyrics yo.
>> Se konsa, sa a se ki jan ou fè konnen
yon varyab nan Piton.
Ou pa oblije bay kalite a done.
Ou jis ekri "lyrics,"
kalite renmen nan PHP.
Fè sans?
>> Se konsa, sa yo se bagay sa yo ke mwen gen yo
kalkile pou kapab kalkile nan
pwobablite?
Mwen gen yo kalkile "priyeur yo"
nan chak nan diferan la
klas sa m 'genyen.

Norwegian: 
Python har alle av dem også.
>> Så jeg skal bare forklare raskt
hvordan vi kunne gjøre klassifiseringen
problem for her.
Så la oss si at i dette tilfellet, har jeg
tekster fra Gaga og Katy Perry.
Måten jeg har disse tekstene er at
det første ordet av tekstene er
navnet på artisten, og
resten er tekstene.
Så la oss si at jeg har denne listen i
som den første er tekster av Gaga.
Så her er jeg på rett spor.
Og den neste er Katy, og
det har også tekstene.
>> Så dette er hvordan du erklære
en variabel i Python.
Du trenger ikke å gi datatypen.
Du bare skrive "tekster"
slags liker i PHP.
Fornuftig?
>> Så hva er de tingene som jeg har til
beregne å være i stand til å beregne
sannsynligheter?
Jeg må beregne "priors"
av hver av de forskjellige
klasser som jeg har.

Hindi: 
अजगर के रूप में अच्छी तरह से उन सभी है.
>> तो मैं बस जल्दी से समझा जा रहा हूँ
हम वर्गीकरण कैसे कर सकता है
यहाँ के लिए समस्या है.
तो चलो इस मामले में, मुझे लगता है कि हम कहते हैं
गागा और कैटी पेरी से बोल.
मैं उन गीत है कि जिस तरह से है कि
गीत का पहला शब्द है
कलाकार का नाम, और
बाकी गीत है.
तो चलो मैं में इस सूची में है कि हम कहते हैं
जो पहले एक गागा ने गीत है.
तो यहाँ मैं सही रास्ते पर हूँ.
और अगले एक कैटी है, और
यह भी गीत है.
>> तो यह आप की घोषणा कैसे है
पायथन में एक चर.
आप डेटा प्रकार देने की जरूरत नहीं है.
तुम बस "बोल" लिखने
एक तरह से PHP में पसंद है.
भावना करें?
>> तो मुझे लगता है कि चीजों को क्या कर रहे हैं
गणना करने में सक्षम होने की गणना
संभावनाओं?
मैं "priors" की गणना करने के लिए है
अलग से प्रत्येक की
मुझे लगता है कि कक्षाओं.

Japanese: 
Pythonは、同様にそれらのすべてを持っています。
>> だから、僕はすぐに説明するつもりです
どのようにして分類を行うことができます
ここでは問題。
それでは、この場合は、私が持っているとしましょう
ガガとケイティ·ペリーの歌詞。
私はそれらの歌詞を持っている方法があることである
歌詞の最初の単語です
アーティスト名、および
残りは歌詞です。
それでは、私はこのリストを持っているとしましょう
その最初のものはガガ作詞です。
だからここに私は正しい軌道に乗っています。
そして次はケイティであり、
それはまた、歌詞を持っています。
>> だから、これはあなたが宣言する方法です
Pythonで変数。
あなたは、データ型を与えることはありません。
あなただけの "歌詞"を書いてください
PHPのような一種の。
理にかなって？
>> だから私がする必要が物事は何ですか
計算することができるように計算する
確率？
私は、「事前分布」を計算する必要があります
異なるそれぞれの
私が持っているクラス。

Latin: 
Python, habet omnes, ut eos etiam.
>> Me ut cito explicaturi
ut faceret in partitione
hic quaestio.
Ita dicitur quod tunc habeo
et de Gaga lyrics IN SLAVIC concertabant.
Quae mea est via lyrics
prima est lyrics
artifex nomine et
reliquum est in lyrics.
Ita in hoc numero mihi dicere
quae prima est, a Gaga lyrics.
Ecce ego sum in dextro vestigia.
Et in proximo est SLAVIC, et
et habet in album.
>> Et hoc est quod dicis:
Python in variabilis.
Mauris non dare.
Lorem scribere "lyrics»
quaedam sicut in PHP.
Fac sensus?
>> Ad ea quae sunt mihi
colligere poterit ratio
putet?
Ego computare "priores"
de singulis diversis
classes habere.

Russian: 
Python имеет все те также.
>> Так что я просто собираюсь объяснить быстро
как мы могли бы сделать классификацию
Проблема здесь.
Так скажем, что в этом случае, у меня есть
песни из Гага и Кэти Перри.
Таким образом, что у меня есть эти тексты в том, что
первое слово из песни является
имя художника, и
остальное лирика.
Так скажем, что у меня есть этот список в
которых первый является стихи Gaga.
Так вот я на правильном пути.
А на следующий один Кэти, и
она имеет также тексты песен.
>> Так что это, как вы заявляете,
переменная в Python.
Вы не должны дать тип данных.
Вы просто написать "текст",
вроде как в PHP.
Смысл?
>> Так что те вещи, которые я должен
рассчитать, чтобы иметь возможность рассчитать
вероятности?
У меня есть для расчета «априорные»
из каждого из различных
классы, у меня нет.

Thai: 
งูใหญ่มีทั้งหมดของเหล่านั้นเช่นกัน
>> ดังนั้นฉันแค่จะอธิบายได้อย่างรวดเร็ว
วิธีการที่เราสามารถดำเนินการจัดหมวดหมู่
ปัญหาสำหรับที่นี่
จึงขอบอกว่าในกรณีนี้ผมมี
เนื้อเพลงจากประสาทและ Katy Perry
วิธีการที่ฉันมีเนื้อเพลงเหล่านั้นก็คือว่า
คำแรกของเนื้อเพลงคือ
ชื่อของศิลปินและ
ส่วนที่เหลือเป็นเนื้อเพลง
ดังนั้นขอบอกว่าฉันมีรายชื่อใน
ซึ่งคนแรกคือเนื้อเพลงทึ่ม
ดังนั้นที่นี่ฉันในการติดตามขวา
และคนต่อไปคือเคทีและ
มันยังมีเนื้อเพลง
>> ดังนั้นนี่คือวิธีการที่คุณประกาศ
ตัวแปรในหลาม
คุณไม่จำเป็นที่จะให้ชนิดข้อมูล
คุณเพียงแค่เขียน "เนื้อเพลง"
ชนิดเช่นใน PHP
ทำให้รู้สึก
>> ดังนั้นสิ่งที่เป็นสิ่งที่ฉันต้อง
คำนวณเพื่อให้สามารถคำนวณ
ความน่าจะเป็น?
ฉันมีการคำนวณ "ไพรเออร์"
ของแต่ละที่แตกต่างกัน
ชั้นเรียนที่ฉันมี

Urdu: 
ازگر کے ساتھ ساتھ ان میں سے سب ہے.
>> تو میں نے صرف فوری طور پر وضاحت کرنے کے لئے جا رہا ہوں
ہم درجہ بندی کر سکتے ہیں کس طرح
یہاں کے لئے مسئلہ.
تو اس صورت میں، میں ہے کہ کہتے ہیں
گاگا اور کیٹی پیری سے کی غزلیں.
میں ان کی غزلیں ہے کہ طریقہ ہے
کی غزلیں کا پہلا لفظ ہے
آرٹسٹ کے نام، اور
باقی کی غزلیں ہے.
تو میں اس فہرست میں ہے کہ کہتے ہیں
جس میں سب سے پہلے ایک مورھ کی طرف سے کی غزلیں ہے.
تو یہاں میں صحیح راستے پر ہوں.
اور اگلے ایک کیٹی ہے، اور
یہ بھی دھن نہیں ہے.
>> تو یہ آپ کا اعلان ہے
ازگر میں ایک متغیر.
آپ کے اعداد و شمار کی قسم دینے کے لئے کی ضرورت نہیں ہے.
آپ کو صرف "غزلیں،" لکھنا
قسم کے پی ایچ پی میں پسند.
احساس ہے؟
>> تو میں ہے کہ چیزیں کیا ہیں
حساب کرنے کے لئے کے قابل ہو جائے کا حساب
امکانات؟
میں "priors" کا حساب کرنے کے لئے ہے
مختلف سے ہر ایک کی
میں ہے کہ کلاس.

Arabic: 
الثعبان لديه كل تلك أيضا.
>> لذلك أنا مجرد الذهاب الى شرح بسرعة
كيف يمكننا أن نفعل تصنيف
المشكلة لهنا.
لذلك دعونا نقول أنه ليس لدي في هذه الحالة
كلمات من غاغا وكاتي بيري.
الطريقة التي لدي هي أن تلك الأغاني
الكلمة الأولى من كلمات هو
اسم الفنان، و
والباقي هو كلمات.
لذلك دعونا نقول أن لدي هذه القائمة في
والتي تعد الأولى من نوعها هي كلمات غاغا.
حتى هنا وأنا على الطريق الصحيح.
والمرحلة التالية هي كاتي، و
كما أن لديها كلمات.
>> لذلك هذا هو كيف تقوم بتعريف
متغير في بيثون.
لم يكن لديك لإعطاء نوع البيانات.
تكتب مجرد "كلمات"
نوع من مثل في PHP.
معنى؟
>> فما هي الأشياء التي لدي ل
حساب لتكون قادرة على حساب
الاحتمالات؟
لدي لحساب "مقدمو الاديره"
كل من مختلفة
الفئات التي لدي.

Swahili (macrolanguage): 
Chatu ana wale wote pia.
>> Hivyo mimi nina tu kwenda kueleza haraka
jinsi gani tunaweza kufanya uainishaji
tatizo kwa hapa.
Basi hebu kusema kwamba katika kesi hii, nina
lyrics kutoka Gaga na Katy Perry.
njia ambayo mimi na wale lyrics ni kwamba
neno la kwanza la lyrics ni
jina la msanii, na
wengine ni lyrics.
Basi hebu kusema kwamba nina orodha hii katika
ambayo moja ya kwanza ni lyrics na Gaga.
Hivyo hapa mimi juu ya haki ya kufuatilia.
Na moja ijayo ni Katy, na
ina pia lyrics.
>> Hivyo hii ni jinsi gani kutangaza
variable katika Python.
Huna kwa kutoa aina data.
Wewe tu kuandika "lyrics,"
aina ya kama katika PHP.
Mantiki?
>> Hivyo ni mambo ambayo mimi na nini
mahesabu ya kuwa na uwezo wa mahesabu ya
probabilities?
Mimi na kwa mahesabu ya "Priors"
ya kila mbalimbali
madarasa ambayo mimi.

Filipino: 
Python ay pati na rin ang lahat ng mga iyon.
>> Kaya ako lamang ang pagpunta sa ipaliwanag mabilis
paano namin magagawa ang pag-uuri
problema para dito.
Kaya sabihin nating na sa kasong ito, mayroon akong
lyrics mula mangha at Katy Perry.
Ang paraan na mayroon akong mga lyrics ay na
ang unang salita ng lyrics ay
ang pangalan ng artist, at
ang natitira ay ang lyrics.
Kaya sabihin nating na mayroon akong listahan na ito sa
kung saan ang unang isa ay lyrics ng mangha.
Kaya dito ako sa kanan track.
At sa susunod na isa ay Katy, at
ito ay may lyrics din.
>> Kaya ito ay kung paano mo idedeklara
isang variable sa Python.
Hindi mo kailangang ibigay ang uri ng data.
Isulat mo lang ang "lyrics,"
uri ng nais sa PHP.
Magkaroon ng kahulugan?
>> Kaya ano ang mga bagay na mayroon akong upang
kalkulahin upang magagawang upang makalkula ang
probabilities?
Mayroon akong upang makalkula ang "priors"
ng bawat isa sa mga iba't ibang
mga klase na mayroon akong.

Esperanto: 
Python havas ĉiujn el tiuj tiel.
>> Do mi simple tuj klarigos rapide
kiel ni povus fari la klasifiko
problemo por tie.
Do diru ke en tiu kazo, mi devas
literojn de Gaga kaj Katy Perry.
La vojo, kiun mi havas tiujn literojn estas ke
la unua vorto de la literoj estas
la nomo de la artisto, kaj
la resto estas la literoj.
Do diru ke mi havas ĉi listo en
kiuj la unua estas litero de Gaga.
Do ĉi tie mi estas sur la ĝusta vojo.
Kaj la sekvantan estas Katy, kaj
ĝi havas ankaŭ la literojn.
>> Do jen kiel vi rakontu
variablo en Pitono.
Vi ne devas doni la datumtipo.
Vi nur skribi "literoj"
speco de like en PHP.
Havas sencon?
>> Do kio estas la aferoj, kiujn mi devas
kalkuli por povi kalkuli la
probabloj?
Mi devas kalkuli la "priores"
de ĉiu el la diversaj
klasoj kiuj mi havas.

Azerbaijani: 
Python eləcə də həmin bütün var.
>> Mən tez izah gedirəm
biz təsnifatı edə bilər necə
burada problem.
Belə ki, bu halda, mən ki, deyək
Gaga və Katy Perry-dən lyrics.
Mən həmin lyrics var ki, yol ki,
lyrics ilk söz
rəssam adı, və
Qalan lirika.
Belə ki, Mən bu siyahı var ki, deyək
ilk bir Gaga lirika.
Belə ki, burada doğru yolda edirəm.
Və növbəti bir Katy və
bu da lyrics var.
>> Belə ki, bu elan necə
Python dəyişən.
Siz data type vermək yoxdur.
Siz yalnız "lyrics" yazmaq
cür PHP istəyirəm.
Mənada?
>> Mən ki, hər şeyi nə var
hesablamaq etmək hesablamaq
ehtimalları?
Mən "Priors" hesablamaq lazımdır
müxtəlif hər
Mən ki, dərsləri.

Ukrainian: 
Python має всі ті також.
>> Так що я просто збираюся пояснити швидко
як ми могли б зробити класифікацію
Проблема тут.
Так скажемо, що в цьому випадку, у мене є
пісні з Гага і Кеті Перрі.
Таким чином, що у мене є ці тексти в тому, що
перше слово з пісні є
ім'я художника, і
інше лірика.
Так скажемо, що у мене є цей список в
яких перший є вірші Gaga.
Так от я на правильному шляху.
А наступного один Кеті, і
вона має також тексти пісень.
>> Так що це, як ви заявляєте,
змінна в Python.
Ви не повинні дати тип даних.
Ви просто написати "текст",
ніби як в PHP.
Сенс?
>> Так що ті речі, які я повинен
розрахувати, щоб мати можливість розрахувати
ймовірності?
У мене є для розрахунку «апріорні»
з кожного з різних
класи, у мене немає.

Spanish: 
Python tiene todos esos también.
>> Así que sólo voy a explicar rápidamente
cómo podríamos hacer la clasificación
problema para aquí.
Así que vamos a decir que en este caso, tengo
letras de Gaga y Katy Perry.
La manera que tengo esas letras es que
la primera palabra de la letra es
el nombre del artista, y
el resto es la letra.
Así que vamos a decir que tengo esta lista en
los cuales el primero es letra de Gaga.
Así que aquí estoy en el camino correcto.
Y el siguiente es Katy, y
sino que también tiene la letra.
>> Así que así es como se declara
una variable en Python.
Usted no tiene que dar el tipo de datos.
Usted acaba de escribir "letras"
Algo así como en PHP.
Tiene sentido?
>> ¿Cuáles son las cosas que tengo que
calcular para ser capaz de calcular la
probabilidades?
Tengo que calcular las "probabilidades a priori"
de cada uno de los diferentes
clases que tengo.

Czech: 
Python má všechny ty, které jsou dobře.
>> Tak jsem jen tak vysvětlit rychle
jak bychom mohli udělat klasifikaci
problém zde.
Takže řekněme, že v tomto případě mám
texty z Gaga a Katy Perry.
Způsobem, že mám ty texty, je, že
první slovo textu je
jméno umělce, a
zbytek je text.
Takže řekněme, že mám tento seznam v
nichž první je text od Gaga.
Tak tady jsem na správné cestě.
A další je Katy, a
má také texty.
>> Tak to je, jak deklarovat
proměnná v Pythonu.
Nemusíte dávat datový typ.
Stačí napsat "texty"
Něco jako v PHP.
Smysl?
>> Takže jaké jsou věci, které jsem se
vypočítat, aby bylo možné vypočítat
pravděpodobnosti?
Musím vypočítat "priors"
každého jiný
třídy, které mám.

Catalan: 
Python té tots aquests també.
>> Així que només vaig a explicar ràpidament
com podríem fer la classificació
problema per aquí.
Així que anem a dir que en aquest cas, tinc
lletres de Gaga i Katy Perry.
La manera que tinc aquestes lletres és que
la primera paraula de la lletra és
el nom de l'artista, i
la resta és la lletra.
Així que anem a dir que tinc aquesta llista en
dels quals el primer és lletra de Gaga.
Així que aquí estic en el camí correcte.
I el següent és Katy, i
sinó que també té la lletra.
>> Així que així és com es declara
una variable en Python.
No ha de donar el tipus de dades.
Vostè acaba d'escriure "lletres"
Una cosa així com en PHP.
Té sentit?
>> Quines són les coses que he de
calcular per ser capaç de calcular la
probabilitats?
He de calcular les "probabilitats a priori"
de cada un dels diferents
classes que tinc.

Finnish: 
Python on kaikki nekin.
>> Joten olen juuri menossa selittää nopeasti
miten voisimme tehdä luokitusta
ongelma täällä.
Sanotaan siis, että tässä tapauksessa, minulla on
lyrics from Gaga ja Katy Perry.
Siten, että minulla on niitä lyrics on, että
ensimmäinen sana lyrics on
taiteilijan nimi ja
loput on lyrics.
Joten haluan sanoa, että minulla on tämän luettelon
joista ensimmäinen on sanoittanut Gaga.
Joten tässä olen oikealla tiellä.
Ja seuraava on Katy, ja
se on myös sanoitukset.
>> Joten tämä on, miten voit julistaa
muuttuja Python.
Sinun ei tarvitse antaa tietotyyppi.
Sinä vain kirjoittaa "lyrics"
ikään kuin PHP.
Järkeä?
>> Mitkä ovat asioita, joita minun täytyy
laskea pystyä laskemaan
todennäköisyyksiä?
Minun täytyy laskea "prioritodennäköisyydet"
Kunkin eri
luokat, jotka minulla on.

Ukrainian: 
У мене є для розрахунку "бічних зубів",
або в значній мірі ймовірності
кожен з різних слів, які
У мене може бути для кожного художника.
Таким чином, усередині Gaga, наприклад, я збираюся
мати список, скільки разів я бачу
кожне зі слів.
Сенс?
>> І, нарешті, я просто хочу, щоб мати
Список називається "слова", що просто буде
мати скільки слів я
Тобто для кожного художника.
Таким чином, для Gaga, наприклад, коли я дивлюся
до лірики, я, по-моєму, 24
слова в цілому.
Так цей список просто доведеться
Гага 24, і Кеті інший номер.
Сенс?
ОК.
>> Отже, тепер, власне, давайте
перейти до кодування.
Таким чином, в Python, ви можете насправді
повернутися купу різні
речі з функції.
Так що я збираюся створити цю функцію
називається "умовним", який збирається
повернути всі з тих речей,
"Пріори", що "ймовірності", і

Albanian: 
Unë kam për të llogaritur "posteriors,"
apo shumë e shumë probabilitetet e
secili prej fjalë të ndryshme që
Unë mund të ketë për çdo artist.
Pra brenda Gaga, për shembull, unë jam duke shkuar
që të ketë një listë të se sa herë unë shoh
secili prej fjalë.
Kuptim?
>> Dhe së fundi, unë jam vetëm do të ketë një
Lista e quajtur "fjalët" që është vetëm do
që të ketë sa shumë fjalë unë
kanë për çdo artist.
Pra për Gaga, për shembull, kur unë shoh
me lyrics, kisha, unë mendoj, 24
Fjalët në total.
Pra, kjo listë është vetëm do të ketë
Gaga 24, dhe Katy një numër tjetër.
Kuptim?
OK.
>> Deri tani, në të vërtetë, le të
shkojnë në kodim.
Pra në Python, ju mund të vërtetë
kthyer një bandë e ndryshme
gjërat nga një funksion.
Kështu që unë jam duke shkuar për të krijuar këtë funksion
quajtur "kushtëzuar", e cila do
të kthehen të gjitha ato gjëra,
"Priors," e "probabilitetet," dhe

Hindi: 
मैं "कूल्हे," गणना करने के लिए है
या बहुत ज्यादा संभावनाओं की
विभिन्न शब्दों की प्रत्येक कि
मैं प्रत्येक कलाकार के लिए हो सकता है.
इसलिए गागा के भीतर, उदाहरण के लिए, मैं जा रहा हूँ
मैं देख रहा हूँ कि कितने समय की एक सूची है
शब्दों का प्रत्येक.
भावना करें?
>> और अंत में, मैं अभी किया जा रहा हूँ एक
बस जा रहा है कि "शब्द" नामक सूची
है की कितने शब्द मैं
प्रत्येक कलाकार के लिए है.
इसलिए गागा के लिए, उदाहरण के लिए, जब मैं देखो
गीत के लिए, मैं, मुझे लगता था, 24
कुल शब्द.
तो यह सूची अभी किया जा रहा है
गागा 24, और कैटी दूसरे नंबर.
भावना करें?
ठीक है.
>> तो अब, वास्तव में, चलो
कोडिंग के पास जाओ.
तो पायथन में, तुम वास्तव में कर सकते हैं
अलग से एक गुच्छा लौटने
एक समारोह से बातें.
तो मैं इस समारोह बनाने के लिए जा रहा हूँ
जा रहा है जो "सशर्त" कहा जाता है
, उन सब बातों के वापस जाने के लिए
"Priors," "संभावनाओं," और

Kannada: 
ನಾನು "posteriors," ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಬೇಕು
ಅಥವಾ ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ
ವಿವಿಧ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಎಂದು
ನಾನು ಪ್ರತಿ ಕಲಾವಿದ ಹೊಂದಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಗಾಗಾ ಒಳಗೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ನಾನು ನೋಡಿ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಪಟ್ಟಿ ಹೊಂದಲು
ಪದಗಳಲ್ಲಿ.
ಅರ್ಥ?
>> ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾನು ಹೊಂದಿವೆ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಒಂದು
ಕೇವಲ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂದು "ಪದಗಳನ್ನು" ಎಂಬ ಪಟ್ಟಿ
ಎಷ್ಟು ಮಂದಿ ಪದಗಳನ್ನು ನಾನು
ಪ್ರತಿ ಕಲಾವಿದ ಹೊಂದಿವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಗಾಗಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ನೋಡಿ
ಸಾಹಿತ್ಯ, ನಾನು, ನಾನು ಭಾವಿಸುವೆ, 24
ಒಟ್ಟು ಪದಗಳು.
ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಮಾಡಲಿಕ್ಕೆ ಇದೆ
ಗಾಗಾ 24, ಮತ್ತು ಕೇಟಿ ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆ.
ಅರ್ಥ?
ಸರಿ.
>> ಈಗ, ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅವಕಾಶ
ಕೋಡಿಂಗ್ ಹೋಗಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಪೈಥಾನ್, ನೀವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು
ವಿವಿಧ ಒಂದು ಗುಂಪೇ ಮರಳಲು
ಒಂದು ಕಾರ್ಯ ವಸ್ತುಗಳ.
ಹಾಗಾಗಿ ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ನಾನು ಇದು ", ಷರತ್ತುಬದ್ಧ" ಎಂಬ
, ಆ ವಸ್ತುಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಮರಳಲು
"ಪ್ರಯರ್ಸ್," "ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ," ಮತ್ತು

Slovak: 
Musím vypočítať "distálny",
alebo do značnej miery pravdepodobnosti
každého z rôznych slov, ktoré
Môžem mať pre každého umelca.
Takže v rámci Gaga, napríklad, ja idem
mať zoznam koľkokrát vidím
každý zo slov.
Zmysel?
>> A nakoniec, ja len budem musieť
Zoznam s názvom "slová", ktorá sa práve chystá
mať, koľko slov som
mať pre každého umelca.
Takže pre Gaga, napríklad, keď sa pozriem
k textu, som, myslím, 24
Slová celkom.
Takže tento zoznam je len bude mať
Gaga 24, a Katy iné číslo.
Zmysel?
OK.
>> Takže teraz, vlastne, poďme
ísť na kódovanie.
Takže v Pythone, môžete skutočne
návrat na veľa rôznych
veci z funkcie.
Takže idem vytvoriť túto funkciu
tzv "podmienené", ktorý sa bude
vrátiť všetky tie veci,
"Priors," že "pravdepodobnosť", a

Vietnamese: 
Tôi phải tính toán "posteriors"
hoặc khá nhiều xác suất của
mỗi từ khác nhau mà
Tôi có thể có cho mỗi nghệ sĩ.
Vì vậy, trong Gaga, ví dụ, tôi sẽ
để có một danh sách bao nhiêu lần tôi nhìn thấy
mỗi từ.
Có ý nghĩa?
>> Và cuối cùng, tôi chỉ cần đi để có một
danh sách được gọi là "chữ" mà là chỉ cần đi
có bao nhiêu lời tôi
có cho mỗi nghệ sĩ.
Vì vậy, cho Gaga, ví dụ, khi tôi nhìn
lời bài hát, tôi đã, tôi nghĩ rằng, 24
từ trong tổng số.
Vì vậy, danh sách này chỉ là sẽ có
Gaga 24, và Katy số khác.
Có ý nghĩa?
OK.
>> Vì vậy, bây giờ, thực sự, chúng ta hãy
đi đến mã hóa.
Vì vậy, trong Python, bạn có thể thực sự
trả về một loạt các khác nhau
điều từ một hàm.
Vì vậy, tôi sẽ tạo ra chức năng này
được gọi là "có điều kiện", mà là có
trả lại tất cả những điều đó, các
"Tiền án", là "xác suất", và

Portuguese: 
Eu tenho que calcular os "posteriors",
ou praticamente as probabilidades de
cada uma das palavras que diferentes
Eu posso ter para cada artista.
Então, dentro de Gaga, por exemplo, eu vou
ter uma lista de quantas vezes eu vejo
cada uma das palavras.
Faz sentido?
>> E, finalmente, eu estou indo só para ter um
lista chamada "palavras" que só vai
ter quantas palavras que eu
ter para cada artista.
Assim, para Gaga, por exemplo, quando eu olho
para as letras, que eu tinha, eu acho, 24
palavras no total.
Portanto, esta lista é apenas vai ter
Gaga 24, e Katy outro número.
Faz sentido?
OK.
>> Então, agora, na verdade, vamos
ir para a codificação.
Assim, em Python, você pode realmente
retornar um monte de diferente
coisas de uma função.
Então, eu estou indo para criar esta função
chamado "condicional", que vai
para retornar todas essas coisas, o
"antecedentes", as "probabilidades", eo

Basque: 
The "posteriors," kalkulatu behar dut
edo nahiko askoz probabilitateak
desberdinak hitz bakoitzak
Artista bakoitzeko ezin dut izan.
Beraz Gaga barruan, adibidez, noa
zenbat aldiz ikusi dut zerrenda bat izatea
hitz guztiek.
Zentzurik?
>> Eta, azkenik, besterik ez dut behar joan a
"Hitzak" izeneko zerrenda hori besterik joan
behar zenbat hitz dut
artista bakoitzeko dute.
Beraz Gaga, adibidez, noiz begiratu nuen
letra egiteko, nuen, uste dut, 24
guztira hitz.
Beraz zerrenda hau besterik ez da behar joan
Gaga 24, eta Katy zenbaki batera.
Zentzurik?
Ados.
>> Beraz, gaur egun, benetan, dezagun
kodetze joan.
Beraz, Python, benetan ahal duzun
desberdin mordo bat itzultzeko
funtzio bat gauzak.
Naiz, beraz, funtzio hau sortzen joan
"baldintzapeko," horrek va izeneko
gauza horiek guztiak itzuli behar du,
"Priores," "probabilitate", eta

Icelandic: 
Ég verð að reikna "posteriors,"
eða nánast líkur á
hvert hinna mismunandi orðum sem
Ég get haft fyrir hvern tónlistarmann.
Svo innan Gaga, til dæmis, ég er að fara
að hafa lista yfir hve oft ég sé
hvert orð.
Skynsamleg?
>> Og að lokum, ég ætla bara að fara að hafa
listi sem heitir "orð" sem er bara að fara
að hafa hversu mörg orð ég
hafa fyrir hvern tónlistarmann.
Svo for Gaga, til dæmis, þegar ég lít
að textanum, sem ég hafði, held ég, 24
orð í aðaleinkunn.
Svo þessi listi er bara að fara að hafa
Gaga 24. og Katy annað númer.
Skynsamleg?
OK.
>> Svo nú, í raun, við skulum
fara í erfðaskrá.
Svo í Python, getur þú í raun
skila fullt af mismunandi
hlutir úr aðgerð.
Þannig að ég ætla að búa til þessa aðgerð
kallast "skilyrt", sem er að fara
til að fara aftur alla þá hluti, sem
"priors," the "líkur" og

Galician: 
Teño que calcular os "posteriors",
ou practicamente as probabilidades
cada unha das palabras que diferentes
Podo ter a cada artista.
Entón, dentro de Gaga, por exemplo, eu vou
ter unha lista de cantas veces eu vexo
cada unha das palabras.
Ten sentido?
>> E, finalmente, eu estou indo só para ter un
lista chamada "palabras" que só vai
ter cantas palabras que
ter para cada artista.
Así, para Gaga, por exemplo, cando eu ollo
para as letras, que eu tiña, eu creo, 24
palabras en total.
Polo tanto, este é só terá
Gaga 24, e Katy outro número.
Ten sentido?
Aceptar.
>> Entón, agora, de feito, imos
ir á codificación.
Así, en Python, pode realmente
voltar unha morea de diferentes
cousas dunha función.
Entón, eu estou indo a crear esta función
chamado "condicional", que vai
para volver todas estas cousas, o
"Antecedentes", as "probabilidades", eo

Finnish: 
Minun täytyy laskea "posteriors"
tai melko paljon todennäköisyydet
kunkin eri sanoja, jotka
Voin olla kunkin taiteilijan.
Joten sisällä Gaga, esimerkiksi aion
on lista kuinka monta kertaa näen
kukin sanoja.
Järkeä?
>> Ja lopuksi, olen juuri menossa
luettelon nimeltä "sanoja", joka on juuri menossa
olla kuinka monta sanaa I
ovat kunkin taiteilijan.
Joten Gaga, esimerkiksi kun katson
sanoittaja, olin mielestäni 24
sanat yhteensä.
Joten tämä lista on vain täytyy
Gaga 24, ja Katy toiseen numeroon.
Järkeä?
OK.
>> Joten nyt oikeastaan, nyt
Siirry koodausta.
Joten Python, voit itse
palata joukko eri
asioita toiminto.
Joten aion luoda tämän toiminnon
nimeltään "ehdollinen", joka on menossa
palauttaa kaikki ne asiat,
"Priorit", "todennäköisyyksiä", ja

Tamil: 
நான் "posteriors," கணக்கிட வேண்டும்
அல்லது அழகான மிகவும் சாத்திய
வெவ்வேறு வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு என்று
நான் ஒவ்வொரு கலைஞர் முடியும்.
அதனால் காகா உள்ள, எடுத்துக்காட்டாக, நான் போகிறேன்
நான் பார்க்க எத்தனை முறை ஒரு பட்டியல் வேண்டும்
வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு.
பயன்?
>> இறுதியாக, நான் போகிறேன் ஒரு
தான் போகிறது என்று "வார்த்தைகள்" என்று பட்டியலில்
எப்படி பல வார்த்தைகள் நான்
ஒவ்வொரு கலைஞர் வேண்டும்.
எனவே காகா, எடுத்துக்காட்டாக, நான் பார்க்கிறேன்
பாடல், நான், நான் நினைக்கிறேன் என்று, 24
மொத்த வார்த்தைகளை.
எனவே இந்த பட்டியலில் தான் வேண்டும் என்று
காகா 24, மற்றும் கேட்டி மற்றொரு எண்.
பயன்?
சரி.
>> எனவே இப்போது, உண்மையில், நாம்
கோடிங் செல்ல.
எனவே பைதான், நீங்கள் உண்மையில் முடியும்
வெவ்வேறு ஒரு கொத்து திரும்ப
ஒரு செயல்பாடு இருந்து பொருட்களை.
அதனால் நான் இந்த செயல்பாடு உருவாக்க போகிறேன்
போகிறது இது ", நிபந்தனை" என்று
, அந்த விஷயங்கள் எல்லாம் திரும்ப
"Priors," "சாத்தியக்கூறுகள்," மற்றும்

Czech: 
Musím vypočítat "distální",
nebo do značné míry pravděpodobnosti
každého z různých slov, která
Mohu mít pro každého umělce.
Takže v rámci Gaga, například, já jdu
mít seznam kolikrát vidím
každý ze slov.
Smysl?
>> A nakonec, já jen budu muset
Seznam s názvem "slova", která se právě chystá
mít, kolik slov jsem
mít pro každého umělce.
Takže pro Gaga, například, když se podívám
k textu, jsem, myslím, 24
Slova celkem.
Takže tento seznam je jen bude mít
Gaga 24, a Katy jiné číslo.
Smysl?
OK.
>> Takže teď, vlastně, pojďme
jít na kódování.
Takže v Pythonu, můžete skutečně
návrat na spoustu různých
věci z funkce.
Takže jdu vytvořit tuto funkci
tzv. "podmíněné", který se bude
vrátit všechny ty věci,
"priors," že "pravděpodobnost", a

Modern Greek (1453-): 
Θα πρέπει να υπολογίσετε τις "posteriors"
ή λίγο πολύ οι πιθανότητες
κάθε μία από τις διαφορετικές λέξεις που
Μπορώ να έχω για κάθε καλλιτέχνη.
Έτσι, μέσα Gaga, για παράδειγμα, Πάω
να έχουν μια λίστα για το πώς πολλές φορές βλέπω
κάθε μία από τις λέξεις.
Νόημα;
>> Και τέλος, είμαι απλώς πρόκειται να έχουν
κατάλογο που ονομάζεται «λέξεις» που είναι ακριβώς πρόκειται
να έχει πόσες λέξεις μπορώ
έχει για κάθε καλλιτέχνη.
Έτσι, για Gaga, για παράδειγμα, όταν κοιτάζω
με τους στίχους, είχα, νομίζω, 24
λέξεις συνολικά.
Έτσι, ο κατάλογος αυτός είναι ακριβώς πρόκειται να έχουν
24 Gaga και Katy άλλο αριθμό.
Νόημα;
OK.
>> Έτσι, τώρα, στην πραγματικότητα, ας
πηγαίνετε στην κωδικοποίηση.
Έτσι, Python, μπορείτε πραγματικά να
επιστρέψει μια δέσμη των διαφορετικών
τα πράγματα από μια συνάρτηση.
Έτσι, Πάω να δημιουργήσει αυτή τη λειτουργία
που ονομάζεται "υπό όρους", το οποίο πρόκειται
να επιστρέψει όλα αυτά τα πράγματα, η
"Ηγουμένων», οι «πιθανότητες», και η

Russian: 
У меня есть для расчета "боковых зубов",
или в значительной степени вероятности
каждый из различных слов, которые
У меня может быть для каждого художника.
Таким образом, внутри Gaga, например, я собираюсь
иметь список, сколько раз я вижу
каждое из слов.
Смысл?
>> И, наконец, я просто хочу, чтобы иметь
Список называется "слова", что просто будет
иметь сколько слов я
есть для каждого художника.
Таким образом, для Gaga, например, когда я смотрю
к лирике, я, по-моему, 24
слова в общей сложности.
Так этот список просто придется
Гага 24, и Кэти другой номер.
Смысл?
ОК.
>> Так что теперь, на самом деле, давайте
перейти к кодированию.
Таким образом, в Python, вы можете на самом деле
вернуться кучу разные
вещи из функции.
Так что я собираюсь создать эту функцию
называется "условным", который собирается
вернуть все из тех вещей,
"приоры", что "вероятности", и

Macedonian: 
Морам да се пресмета "posteriors"
или доста на веројатностите на
секој од различни зборови кои
Јас може да има за секој уметник.
Така во рамките Гага, на пример, јас ќе одам
да имаат листа на колку пати гледам
секоја од зборови.
Смисла?
>> И конечно, јас сум само се случува да имаат
листа наречена "зборови", кој е само ќе
да имаат колку зборови
има за секој уметник.
Значи за Гага, на пример, кога ќе погледнам
да стихови, имав, мислам, 24
зборови во вкупно.
Па оваа листа е само ќе да имаат
Gaga 24 и Кети друг број.
Смисла?
OK.
>> Па сега, всушност, да
оди на кодирање.
Па во Python, всушност можете да
се врати еден куп на различни
работите од функцијата.
Па ќе одам да ја креирате оваа функција
наречен "условни", која се случува
за да се вратите на сите оние нешта,
"Priors," на "веројатности," и

Catalan: 
He de calcular els "darrere"
o més o menys les probabilitats de
cadascuna de les diferents paraules que
Jo puc tenir per a cada artista.
Així que dins de Gaga, per exemple, vaig
tenir una llista de les vegades que veig
cadascuna de les paraules.
Té sentit?
>> I, finalment, jo només vaig a tenir un
llista anomenada "paraules" que només va
tenir el nombre de paraules que
tenir per a cada artista.
Així que per Gaga, per exemple, quan miro
a la lletra, jo hi havia, crec, 24
paraules en total.
Així que aquesta llista és només tindrà
Gaga 24, i Katy un altre número.
Té sentit?
D'acord.
>> Així que ara, en realitat, anem a
anar a la codificació.
Així que en Python, en realitat es pot
tornar un munt de diferents
coses d'una funció.
Així que jo vaig a crear aquesta funció
anomenada "condicional", que es va
per tornar totes aquestes coses, la
"Probabilitats a priori", els "probabilitats", i el

Swedish: 
Jag måste beräkna "posteriors,"
eller ganska mycket sannolikheterna
var och en av de olika ord som
Jag kan få för varje artist.
Så inom Gaga, till exempel, jag kommer
att ha en lista på hur många gånger jag ser
vart och ett av orden.
Vettigt?
>> Och slutligen, jag kommer bara att ha en
lista som kallas "ord" som bara går
att ha hur många ord jag
har för varje artist.
Så för Gaga, till exempel när jag ser
till texterna, jag hade, tror jag, 24
ord totalt.
Så denna lista är bara att ha
Gaga 24, och Katy annat nummer.
Vettigt?
OK.
>> Så nu, faktiskt, låt oss
gå till kodning.
Så i Python, kan du faktiskt
returnera en massa olika
saker från en funktion.
Så jag kommer att skapa denna funktion
"villkorat", som kommer
att returnera alla dessa saker, det
"priorerna," de "sannolikheter" och det

Polish: 
Mam do obliczenia "posteriors,"
lub dość dużo prawdopodobieństwo
każdy z poszczególnych słów
Mogę mieć dla każdego artysty.
Tak więc w ciągu Gaga, na przykład, mam zamiar
mieć listę ile razy widzę
każde z tych słów.
Ma sens?
>> I wreszcie, po prostu będzie musiał
lista nazywa się "Słowa", który jest po prostu będzie
mieć jak wiele słów I
mają dla każdego artysty.
Więc dla Gagi, na przykład, kiedy patrzę
do słów, ja, myślę, że 24
słowa w sumie.
Więc ta lista jest po prostu będzie musiał
Gaga 24, a Katy inny numer.
Ma sens?
OK.
>> Więc teraz, rzeczywiście, niech
Do kodowania.
Więc w Pythonie, można rzeczywiście
powrót kilka różnych
rzeczy z funkcji.
Więc mam zamiar utworzyć tę funkcję
nazwie "warunkowa", który będzie
, aby powrócić wszystkie z tych rzeczy,
"Kapłani," w "prawdopodobieństwa", a

Maltese: 
I għandhom jikkalkolaw l-"posteriors,"
jew pjuttost l-probabbiltajiet ta '
kull wieħed mill-kliem differenti li
I jista 'jkollhom għal kull artist.
Hekk fi żmien Gaga, per eżempju, jien ser
li jkollhom lista ta 'kif ħafna drabi nara
kull wieħed mill-kliem.
Jagħmel sens?
>> U fl-aħħarnett, jien biss se jkollhom
lista imsejħa "kliem" li huwa biss se
li jkollhom kliem kemm I
jkollu għal kull artist.
Allura għal Gaga, per eżempju, meta nħares
għall-lirika, kelli, I think, 24
kliem b'kollox.
Allura din il-lista huwa biss se jkollhom
Gaga 24, u Katy numru ieħor.
Jagħmel sens?
OK.
>> Allura issa, fil-fatt, ejja
jmorru għall-kodifikazzjoni.
Għalhekk fl-Python, inti tista 'attwalment
ritorn mazz ta 'differenti
affarijiet minn funzjoni.
Hekk jien se toħloq din il-funzjoni
imsejħa "kundizzjonali," li se
li jirritornaw kollha ta 'dawk l-affarijiet, il-
"priors," il-"probabbiltajiet," u l-

Lithuanian: 
Turiu apskaičiuoti "posteriors",
ar gana daug tikimybes
Kiekvieno iš skirtingų žodžių,
Galiu turėti kiekvienam menininkui.
Taigi per Gaga, pavyzdžiui, aš ruošiuosi
turėti kiek kartų matau sąrašą
kiekvienas iš žodžių.
Prasmės?
>> Ir pagaliau, aš tiesiog teks
sąrašas vadinamas "žodžiai", kuri yra tik ketina
turėti kiek žodžių aš
turėti kiekvienam menininkui.
Taigi Gaga, pavyzdžiui, kai aš žiūriu
su tekstais, aš manau, 24
žodžiai iš viso.
Taigi šis sąrašas yra tik teks
Gaga 24 ir Katy kitas numeris.
Prasmės?
Gerai.
>> Taigi dabar, iš tikrųjų, tegul
eiti į kodavimas.
Taigi, Python, jūs iš tikrųjų galite
grįžti yra skirtingi krūva
viskas iš funkcijos.
Taigi, aš ruošiuosi sukurti šią funkciją
vadinamas "sąlyginis", kuris vyksta
grąžinti visus iš tų dalykų,
"nenuosavas", kad "tikimybės", ir

Esperanto: 
Mi devas kalkuli la "posteriors"
aux preskaux la probablojn de
ĉiu el la diversaj vortoj kiuj
Mi povas havi por ĉiu artisto.
Do ene Gaga, ekzemple, Mi iras
havi liston de kiom da fojoj mi vidas
cxiu el la vortoj.
Havas sencon?
>> Kaj fine, mi simple tuj havos
listo nomata "vortoj" kiuj estas simple irante
havi kiom da vortoj mi
havas por ĉiu artisto.
Do por Gaga, ekzemple, kiam mi rigardas
al la literoj, mi havis, mi pensas, 24
vortoj entute.
Do tiu listo estas ĝuste tuj havi
Gaga 24, kaj Katy alian numeron.
Havas sencon?
OK.
>> Do nun, fakte, ni
iru al la kodigo.
Do en Python, vi povas efektive
redonas amaseton da malsamaj
aferojn de funkcio.
Do mi iros por krei ĉi tiun funkcion
nomata "kondicionalo", kiu tuj
reveni ĉiu el tiuj aferoj, la
"Priores", la "probablo" kaj la

Persian: 
من برای محاسبه "posteriors،"
یا خیلی احتمالات
هر یک از کلمات مختلف که
من می توانم برای هر هنرمند داشته باشد.
پس در دل شکسته، به عنوان مثال، من قصد دارم
به یک لیست از چند بار من را ببینید
هر یک از کلمات.
را حس؟
>> و در نهایت، من فقط رفتن به یک
فهرست نام "کلمات" است که فقط رفتن
به چه تعداد کلمه I
برای هر هنرمند داشته باشد.
بنابراین برای دل شکسته، به عنوان مثال، وقتی که من نگاه
به شعر، من تا به حال، من فکر می کنم، 24
کلمات در کل.
بنابراین این لیست فقط رفتن به
دل شکسته 24، و کتی شماره دیگر.
را حس؟
OK.
>> بنابراین در حال حاضر، در واقع، اجازه دهید
رفتن به برنامه نویسی.
بنابراین در پایتون، شما در واقع می تواند
بازگشت یک دسته از مختلف
همه چیز از یک تابع.
من می خواهم برای ایجاد این تابع
به نام "مشروط" است که رفتن
برای بازگشت به تمام کسانی که همه چیز،
"priors،" "احتمال" و

Malay (macrolanguage): 
Saya perlu mengira "posteriors,"
atau cukup banyak kebarangkalian
setiap perkataan yang berbeza yang
Saya boleh mempunyai untuk setiap artis.
Jadi dalam Gaga, sebagai contoh, saya akan
untuk mempunyai senarai berapa kali saya melihat
setiap satu daripada kata-kata.
Masuk akal?
>> Dan akhirnya, saya hanya akan mempunyai
senarai yang dikenali sebagai "perkataan" yang hanya akan
mempunyai berapa banyak perkataan saya
ada untuk setiap artis.
Jadi untuk Gaga, sebagai contoh, apabila saya melihat
lirik, saya telah, saya fikir, 24
perkataan dalam jumlah.
Jadi senarai ini hanya akan mempunyai
Gaga 24, dan Katy nombor lain.
Masuk akal?
OK.
>> Jadi sekarang, sebenarnya, mari kita
pergi ke pengekodan.
Jadi dalam Python, anda boleh sebenarnya
kembali sekumpulan berbeza
perkara-perkara dari satu majlis.
Jadi saya akan mewujudkan fungsi ini
dipanggil "bersyarat," yang akan
untuk kembali semua perkara-perkara ini,
"Prior," yang "kebarangkalian," dan

Latin: 
Ego computare "posteriorem"
et satis probabile est de
utrumque de diversis vocibus,
Licet in singulis elit.
Ergo in Gaga, ut ego
ad summam quotiens video
singula verba.
Fac sensus?
>> Denique habere justo
album vocatur "" ut justo
quam ut plura in id verba mea
in singulis elit.
Ergo Gaga, ut cum ego
lyrics ad Equidem existimo XXIV
omnes in verba.
Unde habere iustum hoc album
XXIV Gaga, et SLAVIC numerum.
Fac sensus?
OK.
>> Igitur ipsa est,
ad coding.
Sic Python revera
reversus est racemum variae
quae ex officio.
Ego ad hoc officium
dicitur "sub conditione" quod sit
redire omnia illa,
"Tum," per "veri" et

German: 
Ich muss die "Seitenzähne" berechnen
oder so ziemlich die Wahrscheinlichkeiten
jede der anderen Begriffen
Ich für jeden Künstler haben kann.
Also innerhalb Gaga, zum Beispiel, werde ich
, um eine Liste, wie oft ich sehen
jedes der Wörter.
Sinnvoll?
>> Und schließlich, ich bin nur zu haben, ein
Liste namens "Worte", die gerade dabei ist,
zu haben, wie viele Wörter, die ich
haben für jeden Künstler.
Also für Gaga, zum Beispiel, wenn ich
die Texte, hatte ich, glaube ich, 24
Wörter insgesamt.
Also diese Liste nur zu haben,
Gaga 24 und Katy andere Nummer.
Sinnvoll?
OK.
>> So, jetzt, eigentlich, wollen wir
gehen auf die Codierung.
So in Python, kann man eigentlich
geben eine Reihe von verschiedenen
Dinge aus einer Funktion.
Also werde ich, um diese Funktion zu erstellen
genannte "bedingte", die gehen
, all diese Dinge zurück, die
"Priors", die "Wahrscheinlichkeiten", und die

iw: 
אני צריך לחשב את "הישבנים"
או פחות או יותר את ההסתברויות של
כל אחת מהמילים השונות ש
אני יכול לקבל עבור כל אמן.
אז בתוך גאגא, למשל, אני הולך
יש רשימה של כמה פעמים אני רואה
כל אחת מהמילים.
הגיוני?
>> ולבסוף, אני פשוט אצטרך
רשימה שנקראת "מילות", כי הוא רק הולך
יש כמה מילות שאני
יש לכל אמן.
אז לגאגא, למשל, כשאני מסתכל
למילים, הייתי לי, אני חושב, 24
מילות בסך הכל.
אז ברשימה זו היא רק הולכת לי
24 גאגא, קייטי ומספר אחר.
הגיוני?
על אישור.
>> אז עכשיו, בעצם, בואו
ללכת לקידוד.
אז בפייתון, אתה באמת יכול
תחזור חבורה של שונה
דברים מפונקציה.
אז אני הולך ליצור בפונקציה זו
בשם "מותנה", שהוא הולך
כדי להחזיר את כל הדברים האלה,
"הרשעות קודמות", "הסתברויות", ו

Serbian: 
Морам да израчуна "," постериорс
или прилично вероватноће
сваки од различитих речи које
Ја могу да имам за сваког уметника.
Дакле, у оквиру Гага, на пример, ја идем
да имају списак колико пута видим
сваки од речи.
Смисла?
>> И на крају, ја ћу само да имају
Листа се зове "речи" које се управо дешава
да имају колико сам речи
има за сваког уметника.
Дакле, за Гагу, на пример, када погледам
на стихове, сам, ја мислим, 24
речи укупно.
Дакле, ова листа је само да имају
Гага 24, а Кати други број.
Смисла?
У реду.
>> Тако сада, у ствари, хајде да
идите на кодирање.
Дакле, у Питхон-у, можете заправо
врати гомилу другачије
ствари из функције.
Зато ћу да направим ову функцију
назива "условни", која се дешава
да се врате све те ствари,
"игумани," тхе "," и вероватноће

Italian: 
Devo calcolare i "posteriori"
o meno le probabilità di
ciascuna delle diverse parole che
Posso avere per ogni artista.
Quindi all'interno di Gaga, per esempio, sto andando
per avere un elenco di quante volte vedo
ciascuna delle parole.
Dare un senso?
>> E, infine, sto solo intenzione di avere un
elenco denominato "parole" che sta solo andando
per avere quante parole ho
avere per ogni artista.
Così per Gaga, per esempio, quando guardo
al testo, che avevo, credo, 24
parole in totale.
Quindi questa lista è solo andare per avere
24 Gaga e Katy altro numero.
Dare un senso?
OK.
>> Così ora, in realtà, cerchiamo di
andare alla codifica.
Quindi, in Python, si può effettivamente
restituire un mazzo di diversa
cose da una funzione.
Quindi ho intenzione di creare questa funzione
chiamato "condizionale", che sta
per riportare tutte queste cose, la
"priori", le "probabilità", e la

Filipino: 
Mayroon akong upang makalkula ang "posteriors,"
o medyo magkano ang probabilities ng
bawat isa sa mga iba't ibang mga salita na
Maaari ba akong magkaroon ng para sa bawat artist.
Kaya sa loob mangha, halimbawa, pupuntahan ko
upang magkaroon ng isang listahan ng kung gaano karaming beses nakikita ko
bawat isa sa mga salita.
Magkaroon ng kahulugan?
>> At sa wakas, ako lamang ang pagpunta upang magkaroon ng isang
listahan na tinatawag na "salita" na lamang ng pagpunta
upang magkaroon ng kung gaano karaming mga salita ko
mayroon para sa bawat artist.
Kaya para sa mangha, halimbawa, kapag tumingin ako
sa lyrics, ako ay, sa palagay ko, 24
mga salita sa kabuuan.
Kaya list na ito ay lamang ng pagpunta sa may
Mangha 24, at Katy ibang numero.
Magkaroon ng kahulugan?
OK.
>> Kaya ngayon, talaga, sabihin
pumunta sa coding.
Kaya sa Python, maaari mo talaga
bumalik ng grupo ng mga iba't ibang
mga bagay mula sa isang function.
Kaya ako pupunta upang likhain ang function na
na tinatawag na "kondisyon," na kung saan ay pagpunta
upang bumalik sa lahat ng mga bagay, ang
"Priors," ang "probabilities," at ang

Estonian: 
Ma pean arvutama "tagumikuga"
või üsna palju tõenäosuste
Iga erinev sõnade
Saan iga kunstnik.
Niisiis jooksul Gaga, näiteks, ma lähen
on nimekiri, kui palju kordi ma näen
iga sõna.
Mõtet?
>> Ja lõpuks, ma olen lihtsalt kavatse olla
loendi nimega "sõnad" mis on lihtsalt läheb
on, kui palju sõnu ma
on iga kunstnik.
Nii Gaga, näiteks kui ma vaatan
libreto, olin ma arvan, et 24
sõnu kokku.
Nii, et see nimekiri on lihtsalt saab olema
Gaga 24 ja Katy teine ​​number.
Mõtet?
OK.
>> Nüüd, tegelikult, olgem
minge kodeerimine.
Nii Python, saate tegelikult
tagasi hunnik erinevaid
asju funktsioon.
Ma lähen, et luua seda funktsiooni
nn "tingimisi", mis toimub
tagasi kõik need asjad,
"Priors" "tõenäosuste" ja

Haitian: 
Mwen gen yo kalkile "posteriors yo,"
oswa bèl anpil pwobablite yo nan
chak nan mo sa yo diferan ki
Mwen ka gen pou chak atis.
Se konsa, nan Gaga, pou egzanp, mwen pral
gen yon lis ki gen konbyen fwa mwen wè
chak nan mo yo.
Fè sans?
>> E finalman, mwen jis pral gen yon
lis ki rele "mo" ki se jis ale
gen konbyen mo mwen
gen pou chak atis.
Se konsa, pou Gaga, pou egzanp, lè m 'gade
lyrics yo, mwen te, mwen panse, 24
mo nan total.
Se konsa, lis sa a se jis pral gen
Gaga 24, ak Katy yon lòt kantite.
Fè sans?
OK.
>> Se konsa, koulye a, aktyèlman, se pou yo
ale nan kodaj la.
Se konsa, nan Piton, ou ka aktyèlman
retounen yon pakèt moun sou diferan
bagay sa yo soti nan yon fonksyon.
Se konsa, mwen pral kreye fonksyon sa a
yo rele "kondisyonèl", ki se ale
retounen tout bagay sa yo, nan
"Priyeur," "pwobablite yo," ak nan

Japanese: 
私は「事後」を計算する必要が
またはかなりの確率の
その異なる単語のそれぞれ
私は、それぞれのアーティストのために持つことができます。
そう·ガガ内、例えば、私は行くよ
私が見る何回のリストを持っている
各単語。
理にかなって？
>> そして最後に、私はちょうど持っているつもりです
まさに起こっている "言葉"と呼ばれるリスト
どのように多くの単語、私持っている
それぞれのアーティストのために持っている。
そう·ガガのために、例えば、ときに私が見て
歌詞に、私が、私が考えていたが、24
合計言葉。
したがって、このリストは単に持ってしようとしている
ガガ24、およびケイティ別の番号。
理にかなって？
[OK]をクリックします。
>> だから今、実際には、みましょう
コー​​ディングにアクセスしてください。
そうPythonでは、あなたが実際にすることができ
異なるの束を返す
関数からのもの。
だから私は、この関数を作成するつもりです
予定された「条件付き」と呼ばれる
、それらのもののすべてを返す
「事前確率」、「確率」、および

Indonesian: 
Saya harus menghitung "posteriors,"
atau cukup banyak probabilitas
setiap kata yang berbeda yang
Saya dapat memiliki untuk setiap artis.
Jadi dalam Gaga, misalnya, aku akan
untuk memiliki daftar berapa kali saya melihat
setiap kata.
Masuk akal?
>> Dan akhirnya, aku hanya akan memiliki
daftar yang disebut "kata" yang hanya akan
memiliki berapa banyak kata I
miliki untuk masing-masing seniman.
Jadi untuk Gaga, misalnya, ketika saya melihat
untuk lirik, saya, saya pikir, 24
kata-kata secara total.
Jadi daftar ini hanya akan memiliki
Gaga 24, dan Katy nomor lain.
Masuk akal?
OK.
>> Jadi sekarang, sebenarnya, mari kita
pergi ke coding.
Jadi dengan Python, Anda benar-benar dapat
kembali sekelompok berbeda
hal dari fungsi.
Jadi aku akan membuat fungsi ini
disebut "bersyarat," yang akan
untuk mengembalikan semua hal, yang
"Prior," yang "probabilitas," dan

Swahili (macrolanguage): 
Mimi na kwa mahesabu ya "posteriors,"
au pretty much probabilities ya
kila ya maneno tofauti kwamba
Naweza kuwa na kwa kila msanii.
Hivyo ndani ya Gaga, kwa mfano, mimi nina kwenda
kuwa na orodha ya mara ngapi mimi kuona
kila ya maneno.
Mantiki?
>> Na hatimaye, mimi nina kwenda tu kuwa
orodha inayoitwa "maneno" kwamba ni kwenda tu
kuwa na jinsi maneno mengi mimi
na kwa kila msanii.
Hivyo kwa Gaga, kwa mfano, wakati mimi kuangalia
kwa lyrics, nilikuwa, nadhani, 24
maneno katika jumla.
Hivyo orodha hii ni kwenda tu kuwa na
Gaga 24, na Katy mwingine idadi.
Mantiki?
OK.
>> Basi sasa, kwa kweli, hebu
kwenda coding.
Hivyo katika Python, unaweza kweli
kurudi kundi la mbalimbali
mambo kutoka kazi.
Hivyo nina kwenda kujenga kazi hii
inayoitwa "masharti", ambayo ni kwenda
kurudi yote ya mambo hayo,
"Priors," "probabilities," na

Slovenian: 
Moram izračunati "ogrodje,,"
ali precej verjetnosti
vsako od različnih besed, ki
Imam lahko za vsak umetnik.
Tako znotraj Gaga, na primer, bom
da imajo seznam, kolikokrat sem videl
Vsaka od besed.
Smisla?
>> In končno, bom samo, da imajo
Seznam imenovanih "besede", ki je pravkar dogaja
da ima koliko besed
imeti za vsakega umetnika.
Torej za Gaga, na primer, ko pogledam
do besedil, ki sem jih, mislim, 24
besede skupaj.
Torej je ta seznam le, da bo imel
Gaga 24, in Katy drugo številko.
Smisla?
OK.
>> Torej sedaj, pravzaprav, dajmo
pojdite na kodiranja.
Torej v Python, lahko dejansko
vrnitev kup različnih
stvari iz funkcije.
Torej bom ustvariti to funkcijo
imenovano "pogojno", ki se dogaja
vrniti vse te stvari,
"pridigarji", za "Verjetnost," in

Chinese: 
我要计算“后验”
或相当多的概率
每一个不同的词
我可以为每个艺术家。
所以在加加，例如，我要去
到有多少次我看到一个列表
每个单词。
有意义吗？
>> 最后，我只是有一个
列表被称为“字”，也就是刚准备
有多少字我
为每个艺术家。
因此，对于加加，例如，当我看
的歌词，我，我想，24
字总。
所以这个列表只是将不得不
加加24，和Katy另一个号码。
有意义吗？
确定。
>> 所以，现在，居然，让我们
去编码。
所以在Python中，你实际上可以
返回一堆不同
活动从一个函数。
所以我打算创造这个功能
称为“有条件的”，这是打算
返回所有这些事情时，
“先验”的“概率”，并

Hungarian: 
Be kell számítani a "utódai"
vagy nagyjából a valószínűsége
minden egyes különböző szavak
Tudok minden művész számára.
Tehát a Gaga például, megyek
, hogy egy listát, hogy hány alkalommal látom
az egyes szavak.
Értelme?
>> És végül, én csak megy, hogy a
lista a "szavak", hogy csak megy
hogy hány szó, amit
hogy az egyes művész.
Így Gaga, például amikor nézek
hogy a dalszövegeket, én, azt hiszem, 24
szó összesen.
Tehát ez a lista csak megy, hogy
Gaga 24, és Katy egy másik számot.
Értelme?
OK.
>> Tehát most, tényleg, most
megy a kódolás.
Tehát Python, akkor valóban
vissza egy csomó különböző
dolgokat a funkciót.
Ezért fogom létrehozni ezt a funkciót
az úgynevezett "feltételes", ami megy
vissza minden olyan dolog, a
"Priusza", a "valószínűség", és a

Belarusian: 
У мяне ёсць для разліку "бакавых зубоў",
або ў значнай ступені верагоднасці
кожны з розных слоў, якія
У мяне можа быць для кожнага мастака.
Такім чынам, усярэдзіне Gaga, напрыклад, я збіраюся
мець спіс, колькі разоў я бачу
кожнае са слоў.
Сэнс?
>> І, нарэшце, я проста хачу, каб мець
Спіс называецца "словы", што проста будзе
мець колькі слоў я
ёсць для кожнага мастака.
Такім чынам, для Gaga, напрыклад, калі я гляджу
да лірыцы, я, па-мойму, 24
слова ў агульнай складанасці.
Так гэты спіс проста прыйдзецца
Гага 24, і Кэці іншы нумар.
Сэнс?
ОК.
>> Так што цяпер, на самай справе, давайце
перайсці да кадавання.
Такім чынам, у Python, вы можаце на самой справе
вярнуцца кучу розныя
рэчы з функцыі.
Так што я збіраюся стварыць гэтую функцыю
называецца "умоўнай", які збіраецца
вярнуць усё з тых рэчаў,
"Прыёры", што "верагоднасці", і

Bengali: 
আমি "পোঁদ," নিরূপণ করতে হবে
বা প্রায় কাছাকাছি probabilities র
বিভিন্ন শব্দের প্রতিটি যে
আমি প্রতিটি শিল্পী জন্য থাকতে পারে.
তাই গাগা মধ্যে, উদাহরণস্বরূপ, আমি যাচ্ছি
আমি দেখতে কতবার একটি তালিকা আছে
শব্দের প্রতিটি.
জানার জন্য?
>> এবং পরিশেষে, আমি ঠিক আছে যাচ্ছি একটি
শুধু যাচ্ছে যে "শব্দ" বলা তালিকা
আছে কিভাবে অনেক শব্দ আমি
প্রতিটি শিল্পী জন্য আছে.
তাই গাগা জন্য, যেমন, যখন আমি বর্ণন
গান করতে, আমি, আমি মনে করি ছিল, 24
মোট মধ্যে শব্দ.
তাই এই তালিকা ঠিক আছে যাচ্ছে
গাগা 24, এবং পেরি অন্য নম্বর.
জানার জন্য?
ঠিক আছে.
>> সুতরাং এখন, আসলে, এর যাক
কোডিং যান.
তাই পাইথন, আপনি আসলে যা করতে পারেন
ভিন্ন একটি গুচ্ছ ফিরে
একটি ফাংশন থেকে জিনিষ.
তাই আমি এই ফাংশন তৈরি করা যাচ্ছে না
যাচ্ছে যা ", শর্তাধীন" বলা
, সেগুলো সব ফেরত
"গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা," "probabilities," এবং

Yiddish: 
איך האָבן צו רעכענען די "פּאָסטעריאָרס,"
אָדער שיין פיל די פּראַבאַבילאַטיז פון
יעדער פון די פאַרשידענע ווערטער אַז
איך קענען האָבן פֿאַר יעדער קינסטלער.
אַזוי ין גאַגאַ, למשל, איך בין געגאנגען
צו האָבן אַ רשימה פון ווי פילע מאל איך זען
יעדער פון די ווערטער.
מאַכן זינען?
>> און לעסאָף, איך בין נאָר געגאנגען צו האָבן אַ
רשימה גערופן "ווערטער" וואס איז נאָר געגאנגען
צו האָבן ווי פילע ווערטער איך
האָבן פֿאַר יעדער קינסטלער.
אַזוי פֿאַר גאַגאַ, למשל, ווען איך קוק
צו די ליריקס, איך האט, איך טראַכטן, 24
ווערטער אין גאַנץ.
אַזוי דעם רשימה איז נאָר געגאנגען צו האָבן
גאַגאַ 24, און קאַטי אנדערן נומער.
מאַכן זינען?
גוט.
>> אַזוי איצט, פאקטיש, לאָזן ס
גיין צו די קאָודינג.
אַזוי אין פּיטהאָן, איר קענען פאקטיש
קריק אַ בינטל פון פאַרשידענע
דאס פון אַ פֿונקציע.
אַזוי איך בין געגאנגען צו שאַפֿן דעם פונקציאָנירן
גערופן "קאַנדישאַנאַל," וואָס איז געגאנגען
צו צוריקקומען אַלע פון ​​די זאכן, די
"פּריאָרס," די "פּראַבאַבילאַטיז," און די

English: 
I have to calculate the "posteriors,"
or pretty much the probabilities of
each of the different words that
I can have for each artist.
So within Gaga, for example, I'm going
to have a list of how many times I see
each of the words.
Make sense?
>> And finally, I'm just going to have a
list called "words" that is just going
to have how many words I
have for each artist.
So for Gaga, for example, when I look
to the lyrics, I had, I think, 24
words in total.
So this list is just going to have
Gaga 24, and Katy another number.
Make sense?
OK.
>> So now, actually, let's
go to the coding.
So in Python, you can actually
return a bunch of different
things from a function.
So I'm going to create this function
called "conditional," which is going
to return all of those things, the
"priors," the "probabilities," and the

Georgian: 
მე უნდა გამოვთვალოთ "posteriors"
ან საკმაოდ ბევრი ალბათობების
თითოეული სხვადასხვა სიტყვა, რომ
შემიძლია აქვს, თითოეული მხატვარი.
ასე რომ, გაგა, მაგალითად, მე ვაპირებ
აქვს სია, რამდენჯერ მე ვერ ვხედავ
თითოეული სიტყვა.
აზრი?
>> და ბოლოს, მე უბრალოდ აპირებს
სიაში სახელწოდებით "სიტყვა", რომელიც მხოლოდ აპირებს
აქვს რამდენი სიტყვა I
ყოველი მხატვარი.
ასე რომ, გაგა, მაგალითად, როდესაც ვუყურებ
რომ სიმღერები, მე ვფიქრობ, რომ 24
სიტყვა შეადგენს.
ასე რომ, ამ სიაში მხოლოდ აპირებს აქვს
Gaga 24 და Katy სხვა ნომერზე.
აზრი?
OK.
>> ახლა, რეალურად, მოდით
წასვლა კოდირების.
ასე რომ, Python, შეგიძლიათ რეალურად
დაბრუნებას bunch სხვადასხვა
რამ ფუნქცია.
ამიტომ მე ვაპირებ, რათა შეიქმნას ამ ფუნქციის
ე.წ. "პირობითი", რომელიც აპირებს
დაბრუნდეს ყველა იმ რამ,
"Priors", "ალბათობა," და

Gujarati: 
હું "posteriors" ગણતરી હોય છે
અથવા ખૂબ ખૂબ સંભાવનાઓનો
વિવિધ શબ્દો દરેક કે
હું દરેક કલાકાર માટે હોઈ શકે છે.
તેથી ગાગા અંદર, ઉદાહરણ તરીકે, હું જાઉં છું
હું જોઈ કેટલી વખત યાદી હોય
શબ્દો દરેક.
અર્થમાં બનાવવા?
>> અને છેલ્લે, હું હમણાં જ હોય ​​જાઉં છું એક
માત્ર રહ્યું છે "શબ્દો" કહેવાય યાદી
છે કેવી રીતે ઘણા શબ્દો હું
દરેક કલાકાર માટે છે.
તેથી ગાગા માટે, ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે હું જુઓ
આ ગીતો માટે, હું, મને લાગે છે હતો, 24
કુલ શબ્દો.
તેથી આ યાદી માત્ર હોય રહ્યું છે
ગાગા 24, અને Katy અન્ય નંબર.
અર્થમાં બનાવવા?
બરાબર.
>> તેથી હવે, વાસ્તવમાં, ચાલો
કોડિંગ પર જાઓ.
તેથી Python માં, તમે ખરેખર આ કરી શકો છો
વિવિધ સમૂહ પાછા
એક કાર્ય વસ્તુઓ.
તેથી હું આ કાર્ય બનાવવા જઈ રહી છું
રહ્યું છે ", શરતી" કહેવાય
, તે બધું પાછા આવવા માટે
"Priors," આ "સંભાવનાઓ," અને

Bulgarian: 
Трябва да се изчислят "премоларите"
или почти вероятностите
всеки от различните думи, които
I може да има за всеки творец.
Така в рамките на Gaga, например, аз ще
да има списък на колко пъти виждам
всяка от думите.
Направи ли смисъл?
>> И накрая, аз съм просто ще има
списък, наречен "думи", че е просто ще
да има колко думи съм
да има за всеки творец.
Така че за Gaga, например, когато погледна
до текстовете, бях, мисля, 24
думи общо.
Така че този списък е просто ще има
Gaga 24, и Katy друг номер.
Направи ли смисъл?
OK.
>> Така че сега, всъщност, нека да
отидете на кодирането.
Така че в Python, всъщност можете да
върне един куп различни
неща от една функция.
Така че аз отивам да се създаде тази функция
наречената "условна", която ще
да се върнат всички тези неща, за
"присъди" на "вероятностите", а

Romanian: 
Eu am pentru a calcula "posteriors,"
sau destul de mult probabilitățile
fiecare dintre diferitele cuvintele pe care
Eu pot avea pentru fiecare artist.
Deci în Gaga, de exemplu, am de gând
pentru a avea o listă de câte ori văd
fiecare dintre cuvintele.
Face sens?
>> Și, în sfârșit, eu sunt doar de gând să aibă o
Lista numit "cuvinte", care este doar de gând
de a avea cât de multe cuvinte I
au pentru fiecare artist.
Deci, pentru Gaga, de exemplu, atunci când mă uit
la versurile, am avut, cred, 24
cuvinte în total.
Deci, această listă este doar de gând să aibă
Gaga 24, și Katy un alt număr.
Face sens?
OK.
>> Deci, acum, de fapt, să
du-te la codificare.
Deci, în Python, poți de fapt
returna un buchet de diferite
lucrurile dintr-o funcție.
Așa că am de gând să creeze această funcție
numit "condiționată", care se va
să se întoarcă toate aceste lucruri,
"antecedente", a "probabilitățile," și

Welsh: 
Rhaid i mi gyfrifo "posteriors,"
neu 'n bert lawer yr tebygolrwydd o
bob un o'r geiriau gwahanol sy'n
Gallaf ei gael ar gyfer pob artist.
Hynny o fewn Gaga, er enghraifft, yr wyf i'n mynd
i gael rhestr o sawl gwaith yr wyf yn gweld
pob un o'r geiriau.
Yn gwneud synnwyr?
>> Ac yn olaf, Im 'jyst yn mynd i gael
rhestr o'r enw "yn lle'r geiriau" sy'n cael ei dim ond yn mynd
i gael faint o eiriau yr wyf yn
gael ar gyfer pob artist.
Felly, ar gyfer Gaga, er enghraifft, pan fyddaf yn edrych
at y geiriau, yr oeddwn wedi, yr wyf yn meddwl, 24
geiriau i gyd.
Felly, y rhestr hon yn unig yn mynd i gael
Gaga 24, a Katy rhif arall.
Yn gwneud synnwyr?
OK.
>> Felly nawr, mewn gwirionedd, gadewch i ni
mynd i'r codio.
Felly, yn Python, gallwch mewn gwirionedd yn
dychwelyd criw o wahanol
pethau o swyddogaeth.
Felly, yr wyf i'n mynd i greu swyddogaeth hon
a elwir yn "amodol" sy'n mynd
i ddychwelyd yr holl bethau hynny, y
"Priors," y "tebygolrwydd," ac yn y

Danish: 
Jeg er nødt til at beregne de "posteriors,"
eller temmelig meget sandsynlighederne for
hver af de forskellige ord,
Jeg kan have for hver kunstner.
Så inden Gaga, for eksempel, jeg har tænkt mig
at have en liste over, hvor mange gange jeg ser
hvert af ordene.
Mening?
>> Og endelig, jeg bare vil have en
liste kaldet "ord", der er bare
at have, hvor mange ord, jeg
har for hver kunstner.
Så for Gaga, for eksempel, når jeg ser
til teksterne, jeg havde, tror jeg, 24
ord i alt.
Så denne liste er bare at have
Gaga 24, og Katy et andet nummer.
Mening?
OK.
>> Så nu, faktisk, lad os
gå til kodning.
Så i Python, kan du faktisk
returnere en masse forskellige
ting fra en funktion.
Så jeg har tænkt mig at oprette denne funktion
kaldet "betinget", som går
til at returnere alle disse ting, det
"Priors," de "sandsynligheder", og

Norwegian: 
Jeg må beregne "posteriors,"
eller ganske mye sannsynlighetene for
hver av de forskjellige ord som
Jeg kan ha for hver artist.
Så i løpet av Gaga, for eksempel, kommer jeg til
å ha en liste over hvor mange ganger jeg ser
hvert av ordene.
Fornuftig?
>> Og til slutt, jeg bare kommer til å ha en
liste som heter "ord" som bare kommer
å ha hvor mange ord jeg
har for hver artist.
Så for Gaga, for eksempel når jeg ser
til tekstene, jeg hadde, tror jeg, 24
ord totalt.
Så denne listen er bare nødt til
Gaga 24, og Katy annet nummer.
Fornuftig?
OK.
>> Så nå, faktisk, la oss
går til koding.
Så i Python, kan du faktisk
returnere en haug med forskjellig
ting fra en funksjon.
Så jeg kommer til å lage denne funksjonen
kalt "betinget", som kommer
å returnere alle disse tingene, det
"priors," de "sannsynligheter", og den

Dutch: 
Ik moet de "posteriors," bereken
of vrijwel de waarschijnlijkheid van
elk van de verschillende woorden
Ik kan hebben voor elke kunstenaar.
Dus binnen Gaga, bijvoorbeeld, ik ga
om een ​​lijst van hoe vaak ik zien
elk van de woorden.
Zinvol?
>> En tot slot, ik ga gewoon naar een
lijst met de naam "woorden" die net gaat
om hoeveel woorden ik
have voor elke kunstenaar.
Dus voor Gaga, bijvoorbeeld, als ik kijk
om de teksten, ik had, denk ik, 24
woorden in totaal.
Dus deze lijst is gewoon te hebben
Gaga 24 en Katy ander nummer.
Zinvol?
OK.
>> Dus nu, eigenlijk, laten we
naar de codering.
Dus in Python, kun je eigenlijk
terug een bos van verschillende
dingen van een functie.
Dus ga ik deze functie te creëren
genaamd "voorwaardelijk," die gaat
om al die dingen terug te keren, de
"Strafblad" de "waarschijnlijkheid," en de

Irish: 
Caithfidh mé a ríomh ar an "posteriors,"
nó go leor i bhfad an seans
gach ceann de na focail éagsúla a
Is féidir liom a bheith le haghaidh gach ealaíontóir.
Mar sin, laistigh Gaga, mar shampla, tá mé ag dul
go bhfuil liosta de cé mhéad uair a fheiceáil mé
gach ceann de na focail.
Déan ciall?
>> Agus ar deireadh, tá mé ag dul ach go bhfuil
liosta ar a dtugtar "focail" go bhfuil dul díreach
a bheith acu cé mhéad focail agam
Tá do gach ealaíontóir.
Mar sin, le haghaidh Gaga, mar shampla, nuair a fhéachann mé
leis na liricí, bhí mé, I mo thuairimse, 24
focail san iomlán.
Mar sin, tá an liosta seo ag dul díreach a bheith acu
Gaga 24, agus Katy uimhir eile.
Déan ciall?
OK.
>> Mar sin anois, i ndáiríre, a ligean
téigh go dtí an códú.
Mar sin, i Python, is féidir leat i ndáiríre
ar ais a bunch difriúil
rudaí ó fheidhm.
Mar sin, tá mé ag dul a chruthú fheidhm seo
ar a dtugtar "coinníollach," atá ag dul
a thabhairt ar ais go léir de na rudaí, an
"Prióirí," an "dóchúlachta," agus an

Korean: 
나는 "포스 테리어를,"계산해야
또는 거의 확률의
다른 단어의 각이
나는 각 아티스트 수 있습니다.
그래서 가가 내에서, 예를 들어, 내가 갈거야
내가 보는 횟수의 목록을 가지고
각각의 단어.
이해가가?
>> 그리고 마지막으로, 난 그냥있을거야
단지 것입니다 "단어"라는 목록
이 얼마나 많은 단어를 I
각 아티스트가 있습니다.
그래서 가가, 예를 들어, 내가 봐
가사에, 나는, 나는 생각했다, 24
총 단어.
그래서이 목록은해야 할 것입니다
가가 (24)와 케이티 다른 번호.
이해가가?
OK.
>> 그래서 지금, 실제로하자
코딩로 이동합니다.
그래서 파이썬에서, 당신은 실제로 수
다른 한 무리의 반환
함수에서 일.
그래서이 함수를 만들거야
예정되어있는 "조건부"라고
그 모든 일을 반환
"전과" "확률"과

Urdu: 
میں "posteriors،" کا حساب کرنے کے لئے ہے
یا بہت زیادہ امکانات کے
مختلف الفاظ میں سے ہر ایک ہے
میں ہر آرٹسٹ کے لئے کر سکتے ہیں.
تو مورھ کے اندر اندر، مثال کے طور پر، میں جا رہا ہوں
میں دیکھ کتنی بار کی ایک فہرست حاصل کرنے کی
الفاظ میں سے ہر ایک.
احساس ہے؟
>> اور آخر میں، میں نے صرف ضرورت کے لئے جا رہا ہوں
صرف کی جا رہی ہے کہ "الفاظ" کہا جاتا فہرست
ہے کس طرح بہت سے الفاظ میں
ہر آرٹسٹ کے لئے ہے.
تو مورھ کے لئے، مثال کے طور پر، جب میں نے نظر
غزلیں، میں، مجھے لگتا ہے کہ تھا، 24
کل میں الفاظ.
تو اس فہرست میں صرف کی جا رہی ہے
مورھ 24، اور کیٹی دوسرے نمبر.
احساس ہے؟
ٹھیک ہے.
>> تو اب، اصل میں، چلو
کوڈنگ کے لئے جانا.
تو ازگر میں، آپ اصل میں کر سکتے ہیں
مختلف کے ایک گروپ واپس
ایک تقریب سے چیزیں.
تو میں نے اس تقریب کے پیدا کرنے کے لئے جا رہا ہوں
کی جا رہی ہے "، مشروط" کہا جاتا
، ان چیزوں میں سے سب کو واپس
"priors،" "امکانات،" اور

Arabic: 
لدي لحساب "مؤخرات"
أو الى حد كبير احتمالات
كل من الكلمات المختلفة التي
أنا يمكن أن يكون لكل فنان.
حتى داخل غاغا، على سبيل المثال، انا ذاهب
لديك قائمة من عدد المرات التي أرى
كل من الكلمات.
معنى؟
>> وأخيرا، أنا فقط ستكون لدينا
قائمة تسمى "الكلمات" التي هو مجرد الذهاب
لدينا العديد من الكلمات كيف أنا
يكون لكل فنان.
وذلك لغاغا، على سبيل المثال، عندما ننظر
إلى كلمات، وكنت قد، كما أعتقد، 24
كلمات في المجموع.
حتى هذه القائمة فقط ستكون لدينا
غاغا 24، وكاتي رقم آخر.
معنى؟
موافق.
>> وحتى الآن، في الواقع، دعونا
انتقل إلى الترميز.
حتى في بيثون، يمكنك فعلا
العودة حفنة من مختلف
الأشياء من وظيفة.
لذلك أنا ذاهب لإنشاء هذه الدالة
ودعا "المشروطة"، والتي يجري
للعودة كل تلك الأشياء، و
"مقدمو الاديره"، و "الاحتمالات"، و

Telugu: 
నేను "పృష్ఠ," లెక్కించేందుకు ఉంటుంది
లేదా చాలా చక్కని సంభావ్యత
వివిధ పదాలు ప్రతి అని
నేను ప్రతి కళాకారుడు కోసం ఉండవచ్చు.
కాబట్టి గాగా లోపల, ఉదాహరణకు, నేను వెళుతున్న
నేను చూడండి ఎన్ని సార్లు జాబితా కలిగి
పదాల్లోని.
సమంజసం?
>> చివరకు, నేను కలిగి వెళుతున్న ఒక
కేవలం అన్నారు "పదాలు" అని జాబితా
ఎంతమంది పదాలు నేను
ప్రతి కళాకారుడు కోసం కలిగి.
కాబట్టి గాగా కోసం, ఉదాహరణకు, నేను చూడండి
సాహిత్యం, నేను, నేను భావిస్తున్నాను చేసింది, 24
మొత్తం పదాలు.
కాబట్టి ఈ జాబితాలో కేవలం కలిగి అన్నారు
గాగా 24 మరియు కాటి మరొక సంఖ్య.
సమంజసం?
OK.
>> కాబట్టి ఇప్పుడు, నిజానికి, లెట్స్
కోడింగ్ వెళ్ళండి.
కాబట్టి పైథాన్ లో, మీరు నిజంగా చేయవచ్చు
వివిధ కొంత తిరిగి
ఫంక్షన్ నుండి విషయాలు.
నేను ఈ ఫంక్షన్ను రూపొందించడానికి వెళుతున్న
అన్నారు ఇది ", నియత" అని
, ఆ విషయాలు అన్ని తిరిగి
"Priors," "సంభావ్యత," మరియు

French: 
Je dois calculer les «a posteriori»
ou à peu près les probabilités de
chacun des différents mots que
Je peux avoir pour chaque artiste.
Donc dans Gaga, par exemple, je vais
d'avoir une liste de combien de fois je vois
chacun des mots.
Donner un sens?
>> Et enfin, je vais juste avoir un
liste appelée «mots» qui va tout simplement
d'avoir le nombre de mots que je
avoir pour chaque artiste.
Donc, pour Gaga, par exemple, quand je regarde
les paroles, j'avais, je crois, 24
mots au total.
Donc, cette liste va juste avoir
Gaga 24, et Katy autre numéro.
Donner un sens?
OK.
>> Alors maintenant, en fait, nous allons
aller à la codification.
Donc en Python, vous pouvez réellement
revenir un tas de différents
choses de fonction.
Donc, je vais créer cette fonction
appelé «conditionnel», qui va
à retourner toutes ces choses, la
«antérieures», les «probabilités», et la

Latvian: 
Man ir, lai aprēķinātu "aposteriorie,"
vai diezgan daudz varbūtības
katrs no dažādiem vārdiem, kas
Es varu būt katram māksliniekam.
Tātad laikā Gaga, piemēram, es esmu gatavojas
ir saraksts par to, cik reizes es redzu
katrs no vārdiem.
Jēga?
>> Un visbeidzot, es esmu tikai nāksies
sarakstu, ko sauc par "vārdi", kas ir tikai gatavojas
ir, cik daudz vārdu es
ir katram māksliniekam.
Tātad Gaga, piemēram, kad es izskatās
ar dziesmu, man bija, es domāju, ka 24
vārdus kopā.
Tāpēc šis saraksts ir tikai nāksies
Gaga 24, un Katy citu numuru.
Jēga?
OK.
>> Tāpēc tagad, faktiski, pieņemsim
iet uz kodēšanu.
Tātad Python, jūs faktiski var
atpakaļ ķekars dažādās
lietas no funkciju.
Tāpēc es esmu gatavojas, lai radītu šo funkciju
sauc par "nosacījumu", kas notiek
atdotu visu no šīm lietām,
"priors," par "varbūtības", un

Croatian: 
Moram izračunati "posteriors",
ili prilično mnogo vjerojatnosti
svaki od različitih riječi koje
Ja mogu imati za svakog umjetnika.
Dakle, u okviru Gaga, na primjer, idem
imati popis koliko puta vidim
svaki od riječi.
Smisla?
>> I na kraju, ja sam samo će imati
Popis pod nazivom "riječi" koja samo ide
imati koliko riječi sam
imati za svakog umjetnika.
Tako je za Gaga, na primjer, kad pogledam
na tekstove, što sam, mislim, 24
Riječi ukupno.
Dakle, ovaj popis samo će se morati
Gaga 24, a Katy drugi broj.
Smisla?
OK.
>> Tako sada, zapravo, neka je
ići na kodiranje.
Tako je u Pythonu, možete zapravo
povratak hrpa različitih
stvari iz funkcije.
Tako ću napraviti ovu funkciju
pod nazivom "uvjetna", koji se događa
da se vrati sve te stvari,
"priori" i "vjerojatnosti" i

Afrikaans: 
Ek het die "boude" te bereken
of pretty much die waarskynlikhede van
elk van die verskillende woorde wat
Ek kan vir elke kunstenaar.
So binne Gaga, byvoorbeeld, ek gaan
'n lys van hoeveel keer ek sien te hê
elk van die woorde.
Sin maak?
>> En uiteindelik, is ek net gaan om 'n
lys genaamd "woorde" wat net gaan
het hoeveel woorde wat ek
vir elke kunstenaar.
So vir Gaga, byvoorbeeld, as ek kyk
na die lirieke, ek het, ek dink, 24
woorde in totaal.
So hierdie lys is net gaan hê
Gaga 24 en Katy 'n ander getal.
Sin maak?
OK.
>> So nou, eintlik, laat
gaan na die kodering.
So in Python, kan jy eintlik
terug 'n klomp van die verskillende
dinge van 'n funksie.
So ek gaan hierdie funksie te skep
genoem "voorwaardelike", wat gaan
al hierdie dinge om terug te keer, het die
"Priors," het die "waarskynlikhede," en die

Azerbaijani: 
Mən "posteriors," hesablamaq lazımdır
və ya olduqca çox ehtimallar of
müxtəlif sözlərin hər ki,
Mən hər bir rəssam üçün ola bilər.
Belə Gaga ərzində, məsələn, gedirəm
Mən necə bir çox dəfə bir siyahısı var
sözləri hər.
Mənada?
>> Və nəhayət, mən yalnız gedirəm bir
yalnız gedir ki, "sözləri" adlı siyahı
üçün necə çox söz I
hər bir rəssam üçün var.
Belə ki, Gaga, misal üçün, mən baxmaq
lyrics, mən hesab edirəm ki, 24
cəmi words.
Belə ki, bu siyahı yalnız gedir
Gaga 24 və Katy başqa nömrəsi.
Mənada?
OK.
>> Belə ki, indi, həqiqətən, edək
coding gedin.
Belə ki, Python, siz həqiqətən bilərsiniz
müxtəlif bir dəstə qayıtmaq
bir funksiyası şeylər.
Mən bu funksiyanı yaratmaq gedirəm
davam edən "şərti" adlı
, o hər şeyi qayıtmaq
"Məhkumluğu," və "ehtimallar" və

Spanish: 
Tengo que calcular los "traseros"
o más o menos las probabilidades de
cada una de las diferentes palabras que
Yo puedo tener para cada artista.
Así que dentro de Gaga, por ejemplo, voy
tener una lista de las veces que veo
cada una de las palabras.
Tiene sentido?
>> Y, por último, yo sólo voy a tener un
lista llamada "palabras" que sólo va
tener el número de palabras que
tener para cada artista.
Así que para Gaga, por ejemplo, cuando miro
a la letra, yo había, creo, 24
palabras en total.
Así que esta lista es sólo va a tener
Gaga 24, y Katy otro número.
Tiene sentido?
Aceptar.
>> Así que ahora, en realidad, vamos a
ir a la codificación.
Así que en Python, en realidad se puede
devolver un montón de diferentes
cosas de una función.
Así que yo voy a crear esta función
llamada "condicional", que se va
para devolver todas esas cosas, la
"probabilidades a priori", los "probabilidades", y el

Thai: 
ฉันมีการคำนวณ "posteriors"
หรือสวยมากน่าจะเป็นของ
แต่ละคำที่แตกต่างกันที่
ฉันสามารถมีสำหรับศิลปินแต่ละคน
ดังนั้นภายในประสาทเช่นฉันจะ
ที่จะมีรายชื่อของวิธีการที่หลายต่อหลายครั้งที่ฉันเห็น
แต่ละคำ
ทำให้รู้สึก
>> และในที่สุดผมก็จะมี
รายการที่เรียกว่า "คำ" ที่เพิ่งจะ
จะมีกี่คำที่ฉัน
มีสำหรับศิลปินแต่ละคน
ดังนั้นสำหรับทึ่มตัวอย่างเช่นเมื่อฉันมอง
เนื้อเพลงผมผมคิดว่า 24
คำทั้งหมด
ดังนั้นรายการนี​​้เป็นเพียงการไปได้
24 กาก้าและเคทีหมายเลขอื่น
ทำให้รู้สึก
ตกลง
>> ดังนั้นตอนนี้จริงให้
ไปที่การเขียนโปรแกรม
ดังนั้นในหลามคุณสามารถจริง
กลับพวงของการที่แตกต่างกัน
สิ่งจากฟังก์ชั่น
ดังนั้นฉันจะสร้างฟังก์ชั่นนี้
เรียกว่า "เงื่อนไข" ที่เป็นไป
ที่จะกลับมาทั้งหมดของสิ่งเหล่านั้น
"ไพรเออร์" "น่าจะ" และ

Bengali: 
"শব্দ." সুতরাং ", শর্তাধীন" এবং এটি
মধ্যে আহ্বান করা যাচ্ছে "গান."
>> তাই এখন আমি আসলে আপনি চান
এই ফাংশন লিখতে.
আমি এই লিখতে পারেন যে তাই উপায়
ফাংশন আমি এই সংজ্ঞায়িত করা হয়
সাথে ফাংশন "Def." তাই আমি Def "কি
শর্তাধীন, "এবং এটি গ্রহণ এর
"গান." এবং কি এটা করতে যাচ্ছে
, প্রথম সব, আমি আমার গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা থাকতে হয়
আমি গণনা করতে চান.
>> তাই আমি এটা করতে পারেন যে পথ তৈরি হয়
পাইথন, একটি অভিধান যা
একটি হ্যাশ হিসাবে প্রায় কাছাকাছি একই জিনিস
টেবিল, বা এটি একটি পুনরাবৃত্ত মত
পিএইচপি অ্যারে.
এই আমি একটি অভিধান ডিক্লেয়ার না.
এবং মূলত কি এই মানে হল যে হয়
গাগা এর গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা যদি, উদাহরণস্বরূপ, 0.5 হল
গান 50% থেকে হয়
গাগা, 50% পেরি থেকে.
জানার জন্য?

Bulgarian: 
"думи." Така "условна", и това е
ще се обади в "текстове."
>> Така че сега искам да всъщност
напиша тази функция.
Така че начинът, по който мога да напиша това
функция е просто определя този,
функционира с "Def." Така че го направих "Def
условно, "и то се бави
"Текстове." И какво ще направи
е, на първо място, аз имам моите предишни провинения
че аз искам да се изчисли.
>> Така че начинът, по който мога да го направя, е да създадете
речник в Python, която
е почти едно и също нещо като хеш
маса, или това е като един повтарящ
масив в PHP.
Това е как аз декларирам речник.
И в общи линии какво означава това е, че
присъди на Gaga е 0.5, например, ако
50% от текстовете са от
Gaga, 50% са от Katy.
Направи ли смисъл?

Serbian: 
"речи." Дакле "условни", а то је
ће се зове у "лирицс."
>> Дакле, сада желим да вам заправо
написати ову функцију.
Дакле, начин на који ја могу да напишем ово
Функција је сам дефинисао ово
функционишу са "деф." Тако сам и урадио "деф
условно, "а то је узимање
"Текст." А шта ће ово да уради
је, пре свега, имам своје досије
да желим да израчунате.
>> Дакле, начин на који ја могу да урадим ово је створити
речник у Питхон, који
је прилично иста ствар као хашиш
сто, или је то итеративни
низ у ПХП.
То је како ја изјављујем речник.
А у суштини шта то значи да је
Приорс оф Гагу је 0,5, на пример, ако
50% од текстова су из
Гага, 50% су од Кати.
Смисла?

Esperanto: 
"Vortojn." Do "kondicionalo," kaj ĝi estas
tuj estos nomante en "literoj."
>> Do nun mi volas ke vi efektive
skribi al ĉi tiu funkcio.
Do la vojo, kiun mi povas skribi ĉi
Funkcio estas mi nur difinis ĉi
funkcii kun "def". Do mi faris "def
kondicionalo, "kaj ĝin preni
"Literoj." Kaj kion tio tuj fari
Estas, unue, mi havas mian priores
ke mi volas kalkuli.
>> Do la vojo, kiun mi povas fari ĉi tion estas krei
vortaro en Python, kio
estas preskaux la samo kiel hash
tablo, aŭ ĝi estas kiel ripeta
tabelo en PHP.
Jen kiel mi deklaras vortaron.
Kaj esence kion tio signifas, ke
priores de Gaga estas 0.5, por ekzemplo, se
50% de la literoj estas de
Gaga, 50% estas de Katy.
Havas sencon?

Belarusian: 
"Слова". Такім чынам, "умоўная", і гэта
будзе ставячы пад "лірыкі".
>> Так што цяпер я хачу, каб вы на самой справе
напісаць гэтую функцыю.
Такім чынам, спосаб, якім я магу напісаць гэта
функцыя Я проста вызначыў гэта
функцыянаваць з "вызначэнне". Так я і зрабіў "вызначэнне
ўмоўна, "і гэта займае
"Тэкст". І тое, што гэта будзе рабіць
з'яўляецца, у першую чаргу, у мяне ёсць свае апрыёрныя
што я хачу, каб вылічыць.
>> Такім чынам, спосаб, якім я магу гэта зрабіць, гэта стварыць
слоўнік у Python, які
ў значнай ступені тое ж самае, што хэш
стол, ці гэта як итеративный
Масіў у PHP.
Гэта, як я абвясціць слоўнік.
І ў асноўным гэта азначае тое, што
апрыёрныя з Gaga 0,5, напрыклад, калі
50% з лірыкі ад
Гага, 50% з Katy.
Сэнс?

Slovak: 
"Slová." Takže "podmienené", a to je
bude volať do "texty."
>> Takže teraz chcem, aby ste skutočne
napísať túto funkciu.
Takže spôsob, že môžem napísať tento
funkcie som definovala
fungovať s "def." Tak som to urobil "def
podmienené ", a to pri
"Texty." A čo to bude robiť
je, v prvom rade, mám priors
že chcem počítať.
>> Takže spôsob, ako to môžem urobiť, je vytvoriť
slovník v jazyku Python, ktorý
je skoro to isté ako hash
stôl, alebo je to ako iteratívny
polia v PHP.
To je, ako Prehlasujem slovník.
A v podstate to, čo to znamená, že
priors Gaga je 0,5, napríklad v prípade,
50% z textov sú z
Gaga, 50% sú od Katy.
Zmysel?

Azerbaijani: 
"Sözləri." Belə ki, "şərti" və bu
daxil zəng etmək olacaq "lyrics".
>> Belə ki, indi siz həqiqətən istəyirəm
bu funksiyanı yazın.
Mən bu yaza bilərsiniz ki, yol
funksiyası Mən yalnız bu müəyyən edilir
ilə fəaliyyət "def." Mən def "etdi
şərti "və alaraq
"Lyrics". Və nə bu nə gedir
, ilk növbədə, mən Priors var
Mən hesablamaq istəyirəm ki,.
>> Mən bunu edə bilərsiniz ki, yol yaratmaq
Python, bir lüğət olan
bir hash kimi olduqca çox eyni şey
masa, və ya bir iterative kimi
PHP array.
Bu bir lüğət bəyan necə.
Və əsasən nə deməkdir ki,
Gaga məhkumluğu əgər, məsələn, 0,5
Lyrics 50% var
Gaga, 50% Katy edir.
Mənada?

Japanese: 
「単語」だから「条件付き」で、それはだ
を呼び出すされようとして "の歌詞。"
>> だから今私はあなたが実際にしたい
この関数を書く。
私はこれを書くことができますので、道
機能私は、これを定義されている
を持つ関数「DEF」。だから私はDEF」でした
条件付き、「それは取っている
「歌詞。 "そして、これが何を何が起こっているか
、まず第一に、私は自分の事前分布を持っている
私が計算したいという。
>> だから私はこれを行うことができます方法は作成される
Pythonで、どの辞書
ハッシュとしてほとんど同じことです
テーブル、またはそれは、反復のようなものだ
PHPの配列。
これは私が辞書を宣言する方法です。
基本的にこれが意味することは
ガガの事前確率は、例えば、場合には、0.5である
歌詞の50％はからです
ガガ、50％はケイティからのものである。
理にかなって？

Portuguese: 
"palavras". Assim, "condicional", e é
vai ser pôr em "letras."
>> Então agora eu quero que você realmente
escrever esta função.
Assim, a maneira que eu posso escrever este
função é eu só definiu este
funcionar com "def". Então eu fiz "def
condicional ", e ele está tomando
"Letras". E o que isso vai fazer
é, antes de tudo, eu tenho minhas priores
que eu quero calcular.
>> Assim, a maneira que eu possa fazer isso é criar
um dicionário em Python, o que
é praticamente a mesma coisa que um hash
mesa, ou é como um iterativo
array em PHP.
Isto é como eu declarar um dicionário.
E, basicamente, o que isto significa é que
priores de Gaga é de 0,5, por exemplo, se
50% das letras são de
Gaga, 50% são de Katy.
Faz sentido?

Russian: 
"слова". Таким образом, "условная", и это
будет ставя под "лирики".
>> Так что теперь я хочу, чтобы вы на самом деле
написать эту функцию.
Таким образом, способ, которым я могу написать это
функция Я просто определил это
функционировать с "определение". Так я и сделал "определение
условно, "и это занимает
"Текст". И то, что это будет делать
является, в первую очередь, у меня есть свои априорные
что я хочу, чтобы вычислить.
>> Таким образом, способ, которым я могу это сделать, это создать
словарь в Python, который
в значительной степени то же самое, что хэш
стол, или это как итеративный
Массив в PHP.
Это, как я объявить словарь.
И в основном это означает то, что
априорные из Gaga 0,5, например, если
50% из лирики от
Гага, 50% из Katy.
Смысл?

Yiddish: 
"ווערטער." אַזוי "קאַנדישאַנאַל," און עס ס
געגאנגען צו זיין פאַך אין "ליריקס."
>> אַזוי איצט איך ווילן איר צו פאקטיש
שרייַבן דעם פֿונקציע.
אַזוי די וועג אַז איך קענען שרייַבן דעם
פונקציע איז איך נאָר דיפיינד דעם
פונקציאָנירן מיט "דעף." אַזוי איך האט "דעף
קאַנדישאַנאַל, "און עס ס גענומען
"ליריקס." און וואָס דאָס איז געגאנגען צו טאָן
איז, ערשטער פון אַלע, איך האב מיין פּריאָרס
אַז איך ווילן צו רעכענען.
>> אַזוי די וועג אַז איך קענען טאָן דעם איז שאַפֿן
אַ ווערטערבוך אין פּיטהאָן, וואָס
איז שיין פיל דער זעלביקער זאַך ווי אַ האַש
טיש, אָדער עס ס ווי אַ יטערייטיוו
מענגע אין פפּ.
דעם איז ווי איך דערקלערן אַ ווערטערבוך.
און בייסיקלי וואָס דעם מיטל איז אַז
פּריאָרס פון גאַגאַ איז 0.5, למשל, אויב
50% פון די ליריקס זענען פון
גאַגאַ, 50% זענען פון קאַטי.
מאַכן זינען?

Irish: 
"Focail." Mar sin, "coinníollach," agus tá sé
ag dul a bheith ag glaoch i "lyrics."
>> Mar sin, anois is mian liom leat go hiarbhír
scríobh fheidhm seo.
Mar sin, ar an mbealach gur féidir liom scríobh seo
Tá feidhm sainithe mé díreach tar éis seo
feidhm le "def." Mar sin, rinne mé "def
coinníollach, "agus tá sé ag cur
"Lyrics." Agus cad é seo ag dul a dhéanamh
Tá, ar an gcéad dul síos, tá mé mo prióirí
gur mhaith liom a ríomh.
>> Mar sin, is é an bealach gur féidir liom é seo a chruthú
foclóir i Python, a
Is leor i bhfad an rud céanna mar hash
tábla, nó tá sé cosúil le atriallach
eagar i PHP.
Is é seo an chaoi a Dearbhaím foclóir.
Agus go bunúsach cad a chiallaíonn sé seo go
prióirí de Gaga 0.5, mar shampla, má
Tá 50% de na liricí ó
Gaga, tá 50% ó Katy.
Déan ciall?

Telugu: 
"పదాలు." కాబట్టి ", నియత" మరియు అది
లోకి కాల్ కావడం "సాహిత్యం."
>> కాబట్టి ఇప్పుడు నేను మీరు నిజంగా కావలసిన
ఈ ఫంక్షన్ వ్రాయండి.
నేను ఈ రాయగలగాలి మార్గం
ఫంక్షన్ నేను ఈ నిర్వచిస్తారు
తో పని "డెఫ్." నేను డెఫ్ "చేసింది
నియత, "మరియు దానిని తీసుకొని
"సాహిత్యం." మరియు ఈ చేయబోవడం
, మొదటి అన్ని యొక్క, నేను నా Priors కలిగి ఉంది
నేను లెక్కించేందుకు కావలసిన.
>> కాబట్టి నేను ఈ చేయవచ్చు ఆ విధంగా సృష్టించడానికి ఉంది
పైథాన్, లో ఒక నిఘంటువు ఇది
ఒక హాష్ చాలా చక్కని అదే విషయం
పట్టిక, లేదా పునరుత్థాన వంటిది
PHP లో శ్రేణి.
ఈ నేను ఒక నిఘంటువు డిక్లేర్ ఎలా ఉంది.
మరియు ప్రధానంగా అంటే ఉంది
గాగా యొక్క Priors ఉంటే, ఉదాహరణకు, 0.5
సాహిత్యం 50% నుండి
గాగా, 50% కాటి నుండి.
సమంజసం?

Korean: 
"단어입니다." 그래서 "조건부"그것은의
로 호출 될 것 "가사."
>> 그래서 지금 당신이 실제로 원하는
이 기능을 쓰기.
나는이 쓰기 할 수 있도록하는 방법
기능 난 그냥이 정의된다
함께 작동 "DEF." 그래서 데프 "한
조건부 "그것을 복용
"가사." 어떤이는 할 것입니다
, 우선, 나는 전과가있다
내가 계산 할 것인지.
>> 그래서 내가 할 수있는 방법은 만드는 것입니다
파이썬에서 사전에 어떤
해시으로 거의 같은 것입니다
테이블 또는 그것은 반복처럼
PHP의 배열입니다.
이것은 내가 사전을 선언하는 방법입니다.
그리고 기본적으로 이것이 의미하는 것으로는
가가의 전과가있는 경우, 예를 들어, 0.5
가사의 50 %에서 있습니다
가가, 50 %는 케이티에서이다.
이해가가?

Slovenian: 
"besede". Torej "pogojno", in to je
bodo vprašljive "besedil."
>> Torej, zdaj želim, da dejansko
napisati to funkcijo.
Torej način, da sem lahko to napisati
Funkcijo sem to opredeljeno
delovati v skladu z "def." Torej sem naredil "def
pogojen, "in to je ob
"Lyrics." In kaj to bo naredil
je, najprej, imam Pridigarji
da želim izračunati.
>> Torej način, da sem lahko to storiti, je ustvariti
Slovar v Pythonu, ki
je precej ista stvar kot hašiš
miza, ali je kot ponavljajoč
matrika v PHP.
To je, kako izjavljam slovar.
In v bistvu, kaj to pomeni, da
pridigarji iz Gaga je 0,5, na primer, če
50% besedil so iz
Gaga, 50% pa od Katy.
Smisla?

Thai: 
"คำพูด". ดังนั้น "เงื่อนไข" และมันเป็น
จะได้รับการโทรเข้ามา "เนื้อเพลง."
>> ดังนั้นตอนนี้ฉันต้องการให้คุณจริง
เขียนฟังก์ชั่นนี้
ดังนั้นวิธีที่ฉันสามารถเขียนนี้
ฟังก์ชั่นที่ผมกำหนดไว้นี้
ทำงานด้วย "def." ดังนั้นฉันได้ "def
เงื่อนไข "และมันสละ
"เนื้อเพลง." และสิ่งนี้จะไปทำ
เป็นครั้งแรกของทุกฉันมีไพรเออร์ของฉัน
ที่ฉันต้องการในการคำนวณ
>> ดังนั้นวิธีที่ฉันสามารถทำเช่นนี้คือการสร้าง
ในพจนานุกรมหลามที่
สวยมากสิ่งเดียวกับกัญชา
ตารางหรือมันก็เหมือนการย้ำ
อาร์เรย์ใน PHP
นี่คือวิธีที่ผมประกาศพจนานุกรม
และโดยทั่วไปสิ่งที่หมายถึงนี้คือ
ไพรเออร์ของประสาทคือ 0.5 ตัวอย่างเช่นถ้า
50% ของเพลงที่มาจาก
ทึ่ม 50% จะมาจากเคที
ทำให้รู้สึก

Hungarian: 
"Szavak." Tehát "feltételes", és ez
fogja szólítani a "lyrics".
>> Most azt akarom, hogy tényleg
írni ezt a funkciót.
Így az is, hogy tudok írni ezt
funkció csak meghatározott ezt
működnek "def." Így aztán "def
feltételes ", és ez tart
"Lyrics". És mi ez fog tenni
van, először is, ott van a priusza
hogy szeretnék számítani.
>> Így az is, hogy meg tudom csinálni, hogy hozzon létre
szótár Python, ami
nagyjából ugyanaz, mint a hash
asztal, vagy olyan, mint egy iteratív
tömb PHP-ben.
Így Kijelentem szótárban.
És tulajdonképpen ez mit jelent az, hogy a
A priusza Gaga 0,5, például, ha
50%-a szövegek a
Gaga, 50%-a Katy.
Értelme?

Basque: 
"Hitzak." Beraz, "baldintzapeko," eta hori da
sartu beharreko deituz going "hitzak."
>> Beraz, gaur egun, benetan nahi dut
Funtzio hau idazteko.
Beraz, hori dut hau idatzi ahal bidea
funtzioa besterik ez da definitzen dut
hauekin funtziona "def." Beraz, egin nuen "def
baldintzapeko, "eta zer hartzen ari da
"Letra." Eta zer egin behar da joan
da, lehenik eta behin, nire prioreen daukat
kalkulatu nahi dut.
>> Beraz, hau egin ahal naiz bidea da sortu
Python, hiztegi batean eta horrek
nahiko askoz hash gisa gauza bera da
mahaia, edo etorriko da bat bezalakoa da
PHP array.
Hau da, hiztegi bat nola deklaratzen dut.
Eta, batez ere, zer esan nahi duen
Gaga prioreen 0,5 da, adibidez, bada
Lyrics% 50 dira
Gaga, Katy% 50 dira.
Zentzurik?

Danish: 
"ord". Så "betinget", og det er
kommer til at kalde til "lyrics".
>> Så nu jeg vil have dig til rent faktisk at
skrive denne funktion.
Så den måde, at jeg kan skrive dette
funktion er jeg lige har defineret dette
fungere med "def." Så jeg gjorde "def
betinget ", og det tager
"Lyrics". Og hvad det kommer til at gøre
er først og fremmest, jeg har mine priors
at jeg ønsker at beregne.
>> Så den måde, at jeg kan gøre dette, er at skabe
en ordbog i Python, hvilket
er stort set det samme som en hash
bord, eller det er ligesom en iterativ
array i PHP.
Dette er, hvordan jeg erklære en ordbog.
Og dybest set, hvad dette betyder, at
priors af Gaga er 0,5, for eksempel, hvis
50% af teksterne er fra
Gaga, 50% er fra Katy.
Mening?

Lithuanian: 
"žodžiai". Taigi "Sąlyginai", ir tai
bus skambinama į "žodžiai".
>> Taigi, dabar noriu jums iš tikrųjų
rašyti šią funkciją.
Taigi, taip, kad aš galiu tai parašyti
funkcija aš tiesiog tai apibrėžta
veikti su "Def. Taigi aš "Def
sąlyga ", o tai, atsižvelgiant
"Žodžiai". O kas tai darys
yra, visų pirma, turiu priors
kad aš noriu apskaičiuoti.
>> Taigi, taip, kad aš tai galiu padaryti, tai sukurti
Python, kalbų žodynas
yra beveik tas pats dalykas kaip maišos
stalo, ar tai kaip iteracinis
masyvas PHP.
Tai kaip man deklaruoti žodyną.
Ir iš esmės, ką tai reiškia, kad
nenuosavas iš Gaga yra 0,5, jei, pavyzdžiui,
50% dainų yra iš
Gaga, 50% yra Katy.
Prasmės?

Ukrainian: 
"Слова". Таким чином, "умовна", і це
буде ставлячи під "лірики".
>> Так що тепер я хочу, щоб ви насправді
написати цю функцію.
Таким чином, спосіб, яким я можу написати це
функція Я просто визначив це
функціонувати з "визначення". Так я і зробив "визначення
умовно, "і це займає
"Текст". І те, що це буде робити
є, в першу чергу, у мене є свої апріорні
що я хочу, щоб обчислити.
>> Таким чином, спосіб, яким я можу це зробити, це створити
словник в Python, який
в значній мірі те ж саме, що хеш
стіл, або це як ітеративний
Масив в PHP.
Це, як я оголосити словник.
І в основному це означає те, що
апріорні з Gaga 0,5, наприклад, якщо
50% з лірики від
Гага, 50% з Katy.
Сенс?

Chinese: 
“字样。”因此，“有条件的”，它是
将要调入“的歌词。”
>> 所以，现在我要你真正
写这个函数。
所以，我可以写这个的方式
功能是我刚才定义这
功能与“高清”。所以我做了“高清
有条件的，“和它的服用
“的歌词。”以及这是要干什么
是，首先，我有我的先验
我想计算。
>> 这样我可以做到这一点的方法是创建
在Python中，字典的
几乎是同样的事情作为一个哈希
表，或者它就像一个迭代
数组在PHP。
这是我声明一个字典。
基本上这是什么意思是，
加加的先验概率是0.5，例如，如果
歌词50％是由
加加，50％是由凯蒂。
有意义吗？

Czech: 
"slova." Takže "podmíněné", a to je
bude volat do "texty."
>> Takže teď chci, abyste skutečně
napsat tuto funkci.
Takže způsob, že mohu napsat tento
funkce jsem definovala
fungovat s "def." Tak jsem to udělal "def
podmíněné ", a to při
"Texty." A co to bude dělat
je, v první řadě, mám priors
že chci počítat.
>> Takže způsob, jak to můžu udělat, je vytvořit
slovník v jazyce Python, který
je skoro totéž jako hash
stůl, nebo je to jako iterativní
pole v PHP.
To je, jak Prohlašuji slovník.
A v podstatě to, co to znamená, že
priors Gaga je 0,5, například v případě,
50% z textů jsou z
Gaga, 50% jsou od Katy.
Smysl?

Romanian: 
"cuvinte". Deci "condiționată" și este
va fi de asteptare in "versuri."
>> Deci, acum vreau să de fapt,
Trimite această funcție.
Astfel modul în care pot scrie acest
Funcția este tocmai am definit acest
funcționeze cu "def." Așa că am făcut-o "def
condiționată, "și se ia
"Versuri." Și ce acest lucru se va face
este, în primul rând, am antecedente mele
pe care vreau să calculeze.
>> Astfel modul în care pot face acest lucru este de a crea
un dicționar în Python, care
este destul de mult acelasi lucru ca un hash
masă, sau e ca un iterativ
matrice în PHP.
Acest lucru este cum am declara un dicționar.
Și, practic, ce înseamnă acest lucru este că
antecedente ale Gaga este de 0,5, de exemplu, dacă
50% dintre versurile sunt din
Gaga, 50% sunt de Katy.
Face sens?

Latin: 
"Verba". Ita "conditionalis 'et'
iri vocantes in "lyrics».
>> Nunc volo te ipsum
hac etiam ratione.
Et hæc scribimus vobis ut ego possit
munus hoc modo definitur,
vel cum, "cap." Et fecit "def
condicio, 'et captus
"Lyrics». Quid facturus est
scilicet primum, habeo priores
quae est ratio volo.
>> Itaque hoc modo facere possum,
a Python in dictionary, quod
Nullam ut fere idem
mensam, iterative suus
in PHP apparatu.
Quid est dicere ipsum.
Et quid est quod plerumque
0.5 Est de prioribus Gaga, exempli gratia,
Ab L% of lyrics
Gaga, L% de SLAVIC.
Fac sensus?

Spanish: 
"palabras". Así que "condicional", y que es
va a poner en "letras".
>> Así que ahora quiero que en realidad
escribir esta función.
Así que la forma en que yo puedo escribir esto
función es que me acaba de definir esta
funcionar con "def". Así que lo hice "def
condicional ", y que está tomando
"Letras". Y lo que esto va a hacer
es, antes que nada, tengo mis priores
que quiero calcular.
>> Así que la forma en que yo puedo hacer esto es crear
un diccionario en Python, que
es más o menos lo mismo que un hash
mesa, o que es un proceso iterativo
matriz en PHP.
Así es como me declaro un diccionario.
Y básicamente lo que esto significa es que
priores de Gaga es 0.5, por ejemplo, si
50% de las letras son de
Gaga, 50% son de Katy.
Tiene sentido?

Dutch: 
"Woorden." Dus "voorwaardelijk", en het is
zal worden ter discussie "lyrics."
>> Dus nu wil ik dat je eigenlijk
schrijf deze functie.
Dus de manier waarop ik dit kan schrijven
functie is dat ik alleen deze gedefinieerd
werken met "def". Dus ik deed "def
voorwaardelijk, "en het neemt
"Lyrics." En wat dit gaat doen
wordt, in de eerste plaats, ik heb mijn strafblad
dat ik wil berekenen.
>> Dus de manier dat ik dit kan doen is het creëren
een woordenboek in Python, waarin
is vrijwel hetzelfde als een hash
tafel, of het is als een iteratief
array in PHP.
Dit is hoe ik verklaar een woordenboek.
En eigenlijk wat dit betekent is dat
priors van Gaga is 0,5, bijvoorbeeld als
50% van de tekst komt uit
Gaga, 50% zijn van Katy.
Zinvol?

Galician: 
"Palabras". Así, "condicional", e é
será pór en "letras".
>> Entón agora quero que realmente
escribir esta función.
Así, a forma que eu podo escribir este
función é só marcou este
funciona con "def". Entón eu fixen "def
condicional ", e está tomando
"Letras". E o que iso vai facer
é, antes de todo, eu teño as miñas priores
que quero calcular.
>> Así, a forma que eu poida facelo é crear
un dicionario en Python, o que
é practicamente o mesmo que un hash
mesa, ou é como un iterativo
array en PHP.
Isto é como eu declarar un dicionario.
E, basicamente, o que isto significa que
priores de Gaga é de 0,5, por exemplo, se
50% das letras son de
Gaga, 50% son de Katy.
Ten sentido?

German: 
"Worte." So "bedingte", und es ist
werde in den Aufruf werden "lyrics".
>> So, jetzt möchte ich Sie eigentlich
schreiben Sie diese Funktion.
Also die Möglichkeit, dass ich dies schreiben
Funktion Ich habe gerade festgelegt
funktionieren mit "def." Also habe ich "def
bedingt, "und es ist unter
"Lyrics". Und was dieser tun wird
ist, zunächst einmal, ich habe meine priors
Ich möchte, dass zu berechnen.
>> Also die Möglichkeit, dass ich dies tun, ist
ein Wörterbuch in Python, die
ist so ziemlich das gleiche wie ein Hash-
Tisch, oder es ist wie eine iterative
Array in PHP.
Dies ist, wie erkläre ich ein Wörterbuch.
Und im Grunde, was das bedeutet, ist, dass
Priors von Gaga ist 0,5, zum Beispiel, wenn
50% der Texte sind aus
Gaga, Katy sind von 50%.
Sinnvoll?

Maltese: 
"kliem." Allura "kundizzjonali," u huwa
ser jiġu jinxteħtu dubji dwar "lirika."
>> Allura issa nixtieq li fil-fatt
tikteb din il-funzjoni.
Allura l-mod li nista 'tikteb din
funzjoni I biss definit f'dan
jiffunzjonaw bil-"def." So I ma "def
kondizzjonali, "u huwa jieħu
"Lirika." U dak li dan huwa se jagħmel
huwa, qabel kollox, għandi priors tiegħi
li nixtieq li jikkalkolaw.
>> Allura l-mod li nista 'nagħmlu dan hu li toħloq
dizzjunarju fil Python, li
hija pjuttost l-istess ħaġa bħala hash
mejda, jew huwa simili iterattiv
firxa fil-PHP.
Dan huwa kif Niddikjara dizzjunarju.
U bażikament dak li dan ifisser huwa li
priors ta Gaga huwa 0.5, per eżempju, jekk
50% tal-lirika huma minn
Gaga, 50% huma minn Katy.
Jagħmel sens?

Urdu: 
"کے الفاظ." تو "، مشروط" اور یہ ہے
میں بلا رکھا جائے جا "کی غزلیں."
>> تو اب میں آپ کو اصل میں کرنا چاہتے ہیں
اس تقریب لکھیں.
میں نے یہ لکھ سکتے ہیں تو طریقہ
تقریب میں صرف یہ بیان کیا جاتا ہے
کے ساتھ کام "تحفظ." تو میں تحفظ "کیا
مشروط، "اور یہ لے جا رہا ہے
"کی غزلیں." اور کیا ایسا کرنے کی جا رہی ہے
، سب سے پہلے، میں نے اپنے priors ہے ہے
میں حساب کرنے کے لئے چاہتے ہیں.
>> لہذا میں نے یہ کر سکتے ہیں کہ جس طرح تخلیق ہے
ازگر، میں ایک لغت ہے جس میں
ایک ہیش کے طور پر بہت زیادہ ایک ہی بات ہے
میز، یا یہ تکراری کی طرح ہے
پی ایچ پی میں صف.
اس میں ایک ڈکشنری کا اعلان ہے.
اور بنیادی طور پر اس کا مطلب کیا ہے
مورھ کی priors اگر، مثال کے طور پر، 0.5 ہے
کی غزلیں کا 50٪ سے ہیں
مورھ، 50٪ کیٹی سے ہیں.
احساس ہے؟

Albanian: 
"fjalë". Pra "kushtëzuar", dhe është e
do të vënë në "tekst".
>> Pra, tani unë dua që ju të vërtetë
shkruaj këtë funksion.
Kështu që mënyra që unë mund të shkruaj këtë
funksion është I përcaktuar vetëm këtë
funksionojnë me "def". Kështu që unë e bëri "def
kushtëzuar, "dhe është duke marrë
"Lyrics." Dhe çfarë kjo do të bëjë
është, para së gjithash, unë kam Priors e mia
që unë dua për të llogaritur.
>> Kështu që mënyra që unë mund ta bëjë këtë është të krijojë
një fjalor në Python, i cili
është shumë e shumë të njëjtën gjë si një hash
tavolinë, ose është si një përsëritës
array në PHP.
Kjo është se si unë deklaroj një fjalor.
Dhe në thelb ajo që kjo do të thotë është se
Priors e Gaga është 0.5, për shembull, në qoftë se
50% nga vargjet janë nga
Gaga, 50% janë nga Katy.
Kuptim?

Finnish: 
"Sanoja". Niin "ehdollinen", ja se on
aiotaan vaarantaa "lyrics."
>> Joten nyt haluan sinun todella
kirjoittaa tätä toimintoa.
Niin niin, että voin kirjoittaa tämän
Toiminto Sain määritelty tämän
toimimaan "def." Niin tein "def
ehdollinen, "ja se kestää
"Lyrics." Ja mitä tämä aikoo tehdä
on ensinnäkin, minulla on aiempia tuomioita
että haluan laskea.
>> Niin niin, että voin tehdä tämä on luoda
sanakirja Python, joka
on melko sama asia kuin hash
taulukon tai se on kuin iteratiivinen
array PHP.
Näin minä julistaa sanakirja.
Ja periaatteessa mitä tämä tarkoittaa, että
prioritodennäköisyydet of Gaga on 0,5, jos esimerkiksi
50% sanoitukset ovat alkaen
Gaga, 50% on peräisin Katy.
Järkeä?

Kannada: 
"ಪದಗಳು." ಆದ್ದರಿಂದ ", ಷರತ್ತುಬದ್ಧ" ಮತ್ತು ಇದು
ಒಳಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಲು ನೀನು "ಸಾಹಿತ್ಯ."
>> ಈಗ ನಾನು ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಯಸುವ
ಈ ಕಾರ್ಯ ಬರೆಯಲು.
ನಾನು ಈ ಬರೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ
ಕಾರ್ಯ ನಾನು ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ
ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ "ಡೆಫ್." ಹಾಗಾಗಿ ಡೆಫ್ "ಮಾಡಿದರು
ಷರತ್ತುಬದ್ಧ, "ಮತ್ತು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
"ಸಾಹಿತ್ಯ." ಮತ್ತು ಈ ಮಾಡಲು ಹೋಗುತ್ತದೆ
ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ, ನಾನು ನನ್ನ ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಹೊಂದಿವೆ ಇದೆ
ನಾನು ಲೆಕ್ಕ ಬಯಸುವ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಈ ಮಾಡಬಹುದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲು ಆಗಿದೆ
ಪೈಥಾನ್, ಒಂದು ನಿಘಂಟು ಇದು
ಒಂದು ಹ್ಯಾಶ್ ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿ ಅದೇ ವಿಷಯ
ಟೇಬಲ್, ಅಥವಾ ಇದು ಒಂದು ರೋಗ ಹೀಗಿದೆ
ಪಿಎಚ್ಪಿ ರಚನೆಯ.
ಈ ನಾನು ನಿಘಂಟು ಘೋಷಿಸಲು ಹೇಗೆ.
ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಏನು ಈ ಅರ್ಥ ಹೊಂದಿದೆ
ಗಾಗಾ ಪ್ರಯರ್ಸ್ ವೇಳೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 0.5 ಆಗಿದೆ
ಸಾಹಿತ್ಯ 50% ಬಂದವರು
ಗಾಗಾ, 50% ಕೇಟಿ ಬಂದವರು.
ಅರ್ಥ?

Afrikaans: 
"Woorde." So "voorwaardelike," en dit is
gaan word 'n beroep in die "lirieke."
>> So nou wil ek jou eintlik
skryf hierdie funksie.
So die manier wat ek dit kan skryf
funksie is ek net gedefinieer
funksioneer met 'n "def." So ek het "def
voorwaardelike, "en dit is wat
"Lirieke." En wat dit gaan doen
is, in die eerste plek, ek het my priors
wat ek wil om te bereken.
>> So die manier wat ek dit kan doen, is om te skep
'n woordeboek in Python, wat
is pretty much dieselfde ding as 'n gemors
tafel, of dit is soos 'n iteratiewe
skikking in PHP.
Dit is hoe ek verklaar 'n woordeboek.
En basies wat dit beteken is dat
priors van Gaga is 0.5, byvoorbeeld, indien
50% van die lirieke is uit
Gaga, 50% is van Katy.
Sin maak?

iw: 
"מילות". אז "על תנאי", וזה
הולך להיות קורא ל" מילות ".
>> אז עכשיו אני רוצה שבעצם
לכתוב פונקציה זו.
לכן הדרך שאני יכול לכתוב את זה
פונקציה אני רק הגדרתי את זה
לתפקד עם "def". אז עשיתי "def
מותנה, "וזה לוקח
"מילות". ומה זה הולך לעשות
הוא, קודם כל, יש לי ההרשעות הקודמות שלי
כי אני רוצה לחשב.
>> לכן הדרך שאני יכול לעשות את זה היא ליצור
מילון בפייתון, אשר
הוא פחות או יותר אותו הדבר כמו חשיש
שולחן, או שזה כמו איטרטיבי
מערך ב-PHP.
כך אני מצהיר מילון.
ובעצם מה שזה אומר זה
הרשעות קודמות של גאגא היא 0.5, למשל, אם
50% מהמילים הם מ
גאגא, 50% הם מקייטי.
הגיוני?

Polish: 
"słowa". Więc "warunkowe", a to
będzie wzywając do "tekstu".
>> Więc teraz chcę, żebyś naprawdę
Napisać funkcję.
Tak droga, że ​​mogę napisać to
Funkcja jest zdefiniowana w tym właśnie
funkcjonować z "def". Więc zrobiłem "def
warunkowego, "i to przy
"Słowa". A co to będzie zrobić
jest, przede wszystkim, mam priori
że chcę obliczyć.
>> Tak sposób, że można to zrobić, to stworzyć
Słownik w Pythonie, które
jest prawie to samo, co hash
stół, lub jak to jest iteracyjny
Tablica w PHP.
To jest jak Oświadczam słownika.
I w zasadzie oznacza to, że
przeorowie z Gaga 0.5, na przykład w przypadku
50% tekstów są od
Gaga, 50% pochodzi z Katy.
Ma sens?

Italian: 
"parole". Quindi "con riserva", ed è
andando a mettere in "lyrics".
>> Così ora voglio che effettivamente
scrivere questa funzione.
Quindi il modo che io possa scrivere questo
funzione è che ho appena definito questo
funzionare con "def". Così ho fatto "def
condizionale ", e sta prendendo
"Lyrics". E ciò che questo sta per fare
è, prima di tutto, ho le mie priori
che voglio calcolare.
>> Quindi il modo che io possa fare questo è creare
un dizionario in Python, che
è praticamente la stessa cosa di un hash
tavolo, o è come un iterativo
array in PHP.
Questo è come mi dichiaro un dizionario.
E in fondo che cosa questo significa è che
priori di Gaga è di 0,5, ad esempio, se
Il 50% dei testi sono da
Gaga, il 50% sono da Katy.
Dare un senso?

Hindi: 
"शब्द." तो, "सशर्त" और यह बात है
में बुला होने जा रही "गीत."
>> तो अब मैं आप वास्तव में करना चाहते हैं
इस समारोह में लिखें.
मैं यह लिख सकते हैं कि तो रास्ता
समारोह मैं सिर्फ यह परिभाषित किया गया है
साथ समारोह "डेफ." इसलिए मैं डेफ "किया
सशर्त, "और यह ले जा रहा है
"बोल." और क्या यह करने के लिए जा रहा है
, सब से पहले, मैं अपने priors है है
मैं गणना करना चाहते हैं.
>> इसलिए मैं यह कर सकते हैं कि जिस तरह से बना है
अजगर, में एक शब्दकोश जो
एक हैश के रूप में बहुत ज्यादा एक ही बात है
तालिका, या यह एक चलने की तरह है
PHP में सरणी.
यह मैं एक शब्दकोश की घोषणा कैसे है.
और असल में क्या इसका मतलब यह है कि
गागा की priors हैं, उदाहरण के लिए, 0.5 है
गीत के 50% से कर रहे हैं
गागा, 50% कैटी से कर रहे हैं.
भावना करें?

Georgian: 
"სიტყვა". ასე რომ "პირობითი" და ეს
იქნება მოუწოდებდა შევიდა "ლექსები".
>> ასე რომ, ახლა მინდა, რომ რეალურად
წერენ ამ ფუნქციას.
ასე რომ, ისე, რომ მე შეგიძლიათ დაწეროთ ამ
ფუნქცია მე უბრალოდ განისაზღვრება ამ
ფუნქციონირებას "def". ასე რომ, მე "def
პირობითი, "და ის აღება
"ლექსები". და რას აპირებს
არის, პირველ რიგში, მე მაქვს ჩემი Priors
რომ მინდა გამოთვლა.
>> ასე რომ, ისე, რომ შემიძლია ამის გაკეთება არის შექმნას
ლექსიკონი Python, რომელიც
არის საკმაოდ ბევრი იგივე, რაც hash
მაგიდა, ან ეს როგორც iterative
array in PHP.
ეს არის, თუ როგორ ვაცხადებ ლექსიკონი.
და ძირითადად რა ეს იმას ნიშნავს, რომ
Priors გაგა 0.5, მაგალითად, თუ
50% ლექსები არიან
გაგა, 50% არიან Katy.
აზრი?

Swedish: 
"ord." Så "villkorligt", och det är
kommer att ringa in "texter."
>> Så nu vill jag att du faktiskt
skriva denna funktion.
Så långt som jag kan skriva det här
Funktionen är jag bara definierat detta
fungera med "def." Så jag gjorde "def
villkorlig, "och det tar
"Texter." Och vad detta kommer att göra
är, först och främst, jag har mina priors
att jag vill beräkna.
>> Så långt som jag kan göra detta är att skapa
en ordbok i Python, vilket
är ungefär samma sak som en hash
bord, eller det är som en iterativ
array i PHP.
Detta är hur jag förklarar en ordbok.
Och i grund och botten vad detta innebär är att
prior av senil är 0,5, till exempel, om
50% av texterna är från
Gaga, 50% är från Katy.
Vettigt?

Haitian: 
"Mo yo." Se konsa, "kondisyonèl", epi li nan
yo pral rele nan "lyrics."
>> Se konsa, koulye a, mwen vle ou aktyèlman
ekri fonksyon sa a.
Se konsa, fason ke mwen ka ekri sa a
fonksyon se mwen jis yo defini sa a
fonksyone ak "def." Se konsa, mwen te fè "def
kondisyonèl ", epi li nan pran
"Lyrics." Ak sa ki sa a ki pral fè
se, premye a tout, mwen gen priyeur mwen
ke mwen vle kalkile.
>> Se konsa, fason ke mwen kapab fè sa a se kreye
yon diksyonè nan Piton, ki
se bèl anpil menm bagay la kòm yon hash
tab, oswa li a tankou yon repete
etalaj nan PHP.
Sa a se ki jan mwen deklare yon diksyonè.
Apre sa, fondamantalman ki sa sa a vle di se ke
priyeur nan Gaga se 0.5, pou egzanp, si
50% nan lyrics yo yo soti nan
Gaga, 50% yo soti nan Katy.
Fè sans?

Indonesian: 
"Kata-kata." Jadi "bersyarat," dan itu
akan menelepon ke "lirik."
>> Jadi sekarang saya ingin Anda untuk benar-benar
menulis fungsi ini.
Jadi cara yang saya bisa menulis ini
fungsi saya hanya didefinisikan ini
berfungsi dengan "def." Jadi saya melakukan "def
bersyarat, "dan itu mengambil
"Lirik." Dan apa ini yang akan dilakukan
adalah, pertama-tama, saya memiliki prior saya
bahwa saya ingin menghitung.
>> Jadi cara yang dapat saya lakukan ini adalah membuat
kamus dengan Python, yang
cukup banyak hal yang sama seperti hash
tabel, atau itu seperti berulang
array dalam PHP.
Ini adalah bagaimana saya menyatakan kamus.
Dan pada dasarnya apa artinya ini adalah bahwa
prior dari Gaga adalah 0.5, misalnya, jika
50% dari lirik berasal dari
Gaga, 50% berasal dari Katy.
Masuk akal?

Icelandic: 
"orð." Svo "skilyrt" og það er
að fara að hringja í "lyrics".
>> Svo nú vil ég að þú í raun og veru
skrifa þessa aðgerð.
Svo leið að ég get skrifað þetta
virka er skilgreint ég bara þetta
virka með "def." Svo ég gerði "def
skilyrt, "og það tekur
"Lyrics." Og hvað þetta er að fara að gera
er fyrst af öllu, ég hef priors mínar
að ég vil að reikna.
>> Svo leið að ég get gert þetta er búið
orðabók í Python, sem
er laglegur mikill the sami hlutur eins og a kjötkássa
borð, eða það er eins og endurtekningu
array í PHP.
Þetta er hvernig ég lýsa yfir orðabók.
Og í rauninni hvað þetta þýðir er að
priors af Gaga er 0,5, til dæmis, ef
50% af textanum eru frá
Gaga, 50% eru frá Katy.
Skynsamleg?

Gujarati: 
"શબ્દો." તેથી ", શરતી" અને તે છે
માં કૉલ કરી રહ્યા "ગીતો."
>> તેથી હવે હું તમે ખરેખર કરવા માંગો છો
આ કાર્ય લખો.
હું આ લખી શકે છે તેથી જે રીતે
કાર્ય હું આ વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે
સાથે કામ "ડેફ." તેથી હું ડેફ "કર્યું
શરતી, "અને તે લેવા છે
"ગીતો." અને આ શું કરવા જઈ રહ્યો છે
, સૌ પ્રથમ, હું મારા priors છે છે
હું ગણતરી કરવા માંગો છો.
>> તેથી હું આ કરી શકો છો કે જે રીતે બનાવી છે
પાયથોન એક શબ્દકોશ, જે
હેશ તરીકે ખૂબ ખૂબ જ વસ્તુ છે
ટેબલ, અથવા તે પુનરાવર્તન જેવું છે
PHP માં દર્શાવે છે.
આ હું એક શબ્દકોશ જાહેર કેવી રીતે છે.
અને મૂળભૂત રીતે તેનો અર્થ શું છે તે છે
ગાગા ના priors છે, ઉદાહરણ તરીકે, 0.5 છે
આ ગીતો 50% છે
ગાગા, 50% Katy છે.
અર્થમાં બનાવવા?

Filipino: 
"Salita." Kaya "kondisyon," at ito ay
pagpunta sa ay pagtawag sa mga "lyrics."
>> Kaya ngayon ay nais ko sa iyo upang aktwal na
isulat ito function.
Kaya ang paraan na maaari kong isulat ito
function ay natukoy ko lang ito
function na may "def." Kaya ginawa ko "def
may pasubali, "at tumatagal
"Lyrics." At kung ano ito ay pagpunta sa gawin
ay, una sa lahat, mayroon ko ang aking priors
na gusto kong kalkulahin.
>> Kaya ang paraan na maaari kong gawin ito ay lumikha
isang diksyunaryo sa Python, na
ay medyo magkano ang parehong bagay bilang isang hash
talahanayan, o ito ay tulad ng isang umuulit
array sa PHP.
Ito ay kung paano Ipinahahayag ko isang diksiyunaryo.
At talaga kung ano ang ibig sabihin nito ay na
priors ng mangha ay 0.5, halimbawa, kung
50% ng mga lyrics ay mula sa
Mangha, 50% ay mula sa Katy.
Magkaroon ng kahulugan?

Norwegian: 
"ord." Så "betinget", og det er
kommer til å kalle inn "tekster."
>> Så nå vil jeg at du faktisk
skrive denne funksjonen.
Så den måten at jeg kan skrive dette
Funksjonen er jeg bare definert dette
fungere med "def." Så jeg gjorde "def
betinget ", og det tar
"Tekster." Og hva dette kommer til å gjøre
er, først av alt, jeg har mine priors
at jeg ønsker å beregne.
>> Så den måten at jeg kan gjøre dette på er å opprette
en ordbok i Python, som
er ganske mye det samme som en hash
bordet, eller det er som en iterativ
array i PHP.
Dette er hvordan jeg erklære en ordbok.
Og innerst inne hva dette betyr er at
priors av gal er 0,5, for eksempel dersom
50% av tekstene er fra
Gaga, 50% er fra Katy.
Fornuftig?

Latvian: 
"vārdiem." Tātad "nosacījuma", un tas ir
būs zvanot uz "dziesmu."
>> Tāpēc tagad es gribu, lai jūs faktiski
rakstīt šo funkciju.
Tāpēc, ka es varu rakstīt šo
funkcija ir es tikko noteikts šīs
darboties ar "def". Tāpēc es darīju "def
nosacīta, "un tas ir ņemot
"Lyrics". Un ko tas gatavojas darīt
ir, pirmkārt, man ir mana priors
ka es gribu, lai aprēķinātu.
>> Tāpēc, ka es varu darīt, ir izveidot
vārdnīca Python, kurā
ir diezgan daudz pats kā hash
galda, vai tas ir kā iteratīvs
masīvs PHP.
Tas ir, kā es apliecinu vārdnīcu.
Un būtībā, ko tas nozīmē, ka
priors of Gaga ir 0,5, piemēram, ja
50% no lyrics ir no
Gaga, 50% ir no Katy.
Jēga?

Macedonian: 
"Зборови". Така, "условена," и тоа е
ќе треба да се доведат во "стихови".
>> Па сега сакам да всушност
ја напишам оваа функција.
Па начинот на кој што ќе можам да напишам оваа
функција е јас само го дефинирал овој
функционира со "def". Па јас не "def
условно ", и тоа е преземање
"Стихови". И она што ова се случува да се направи
е, пред сè, јас имам priors
дека сакам да се пресмета.
>> Па начинот на кој можам да го направите ова е да се создаде
речник во Python, која
е прилично многу исти нешто како хаш
маса, или тоа е како итеративен
низа во PHP.
Ова е како јас се изјасни речник.
И во основа она што ова значи е дека
priors на Gaga е 0,5, на пример, ако
50% од текстовите се од
Gaga, 50% се од Кети.
Смисла?

Persian: 
"کلمه است." بنابراین "مشروط" و آن را
رفتن به تماس توان به "شعر."
>> بنابراین در حال حاضر من می خواهم شما را به واقع
ارسال این تابع.
بنابراین راهی که من می توانم این ارسال
تابع من فقط این تعریف
کار با "دف." بنابراین من "دف
مشروط، "و آن را گرفتن
"اشعار." و آنچه در این است که به انجام
است، اول از همه، من priors من
که من می خواهم برای محاسبه.
>> پس راه که من می توانم این کار، ایجاد
یک دیکشنری در پایتون، که
تقریبا همان چیزی که به عنوان یک مخلوط است
جدول، یا آن را مانند یک تکرار است
آرایه در PHP.
این است که چگونه من یک فرهنگ لغت اعلام کنند.
و اساسا این بدان معنی است که
priors دل شکسته 0.5 است، به عنوان مثال، اگر
50٪ از اشعار می باشد
دل شکسته، 50٪ از کتی می باشد.
را حس؟

Welsh: 
"Eiriau." Felly "amodol," ac mae'n
mynd i gael eu galw i mewn i "geiriau."
>> Felly, yn awr yr wyf am i chi mewn gwirionedd
ysgrifennu swyddogaeth hon.
Felly, y ffordd y gallaf ysgrifennu hyn
swyddogaeth Fi jyst diffinio hyn
gweithredu gyda "def." Felly mi wnes "def
amodol, "ac mae'n cymryd
"Geiriau." A beth mae hyn yn mynd i wneud
yw, yn gyntaf oll, yr wyf wedi fy Priors
yr wyf am i gyfrifo.
>> Felly, y ffordd y gallaf wneud hyn yw creu
geiriadur yn Python, a oedd yn
'n bert lawer yr un peth â hash
bwrdd, neu ei fod yn debyg i ailadroddol
amrywiaeth yn PHP.
Mae hyn yn sut yr wyf yn datgan geiriadur.
Ac yn y bôn beth mae hyn yn ei olygu yw y
Priors o Gaga yw 0.5, er enghraifft, os
50% o'r geiriau yn dod o
Gaga, 50% yn dod o Katy.
Yn gwneud synnwyr?

French: 
«mots». Donc, «conditionnel», et c'est
va être remise en "paroles".
>> Alors maintenant, je veux que tu fait
écrire cette fonction.
Ainsi, la manière que je peux écrire ce
fonction, c'est que je viens de définir ce
fonctionner avec "def". J'ai donc fait "def
conditionnelle », et c'est en prenant
"Paroles". Et ce que cela va faire
c'est, tout d'abord, j'ai mes a priori
que je veux calculer.
>> Ainsi, la manière que je peux faire est de créer
un dictionnaire Python, qui
est à peu près la même chose que d'un hachage
table, ou c'est comme un processus itératif
tableau en PHP.
C'est ainsi que je déclare un dictionnaire.
Et dans le fond ce que cela signifie, c'est que
prieurs de Gaga est de 0,5, par exemple, si
50% des textes sont de
Gaga, 50% sont de Katy.
Donner un sens?

Malay (macrolanguage): 
"Kata-kata." Jadi "bersyarat," dan ia
akan memanggil ke dalam "lyrics."
>> Jadi sekarang saya mahu anda untuk benar-benar
menulis fungsi ini.
Jadi cara yang saya boleh menulis ini
fungsi adalah saya hanya ditakrifkan ini
berfungsi dengan "def." Jadi saya "def
bersyarat, "dan ia mengambil
"Lyrics." Dan apa ini akan melakukan
adalah, pertama sekali, saya mempunyai prior saya
yang saya mahu untuk mengira.
>> Jadi cara yang boleh saya lakukan ini adalah mewujudkan
kamus dalam Python, yang
adalah cukup banyak perkara yang sama seperti hash
meja, atau ia seperti satu lelaran
array dalam PHP.
Ini adalah bagaimana saya mengisytiharkan kamus.
Dan pada dasarnya apa ini bermakna bahawa
prior daripada Gaga adalah 0.5, sebagai contoh, jika
50% dalam lirik lagu dari
Gaga, 50% adalah dari Katy.
Masuk akal?

Croatian: 
"riječi." Dakle "uvjetna", a to je
će se zvati u "stihovima."
>> Dakle, sada želim da se zapravo
napisati ovu funkciju.
Dakle, način na koji ja mogu napisati ovo
Funkcija se ja samo definirali
djelovati s "def." Tako sam učinio "def
uvjetna, "a to je uzimanje
"Lyrics." A što to će učiniti
je, prije svega, imam Priori
da želim izračunati.
>> Dakle, način na koji ja mogu učiniti je stvoriti
rječnik u Pythonu, koji
je skoro ista stvar kao mljeveno meso
tablica, ili je to iterativan
polje u PHP.
To je, kako sam proglasiti rječnika.
A u osnovi ono što to znači je da
priori od Gage je 0,5, na primjer, ako
50% od pjesama su iz
Gaga, 50% su od Katy.
Smisla?

Modern Greek (1453-): 
«Λέξεις». Έτσι, «υπό όρους», και είναι
πρόκειται να τεθούν υπό "στίχους."
>> Έτσι τώρα θέλω πραγματικά να
γράψω αυτή τη λειτουργία.
Έτσι, ο τρόπος που μπορώ να γράψω αυτό
λειτουργία Απλά ορίζεται αυτό
λειτουργούν με "def." Έτσι έκανα "def
υπό όρους, "και αυτό είναι που λαμβάνουν
"Στίχους." Και τι είναι αυτό πρόκειται να κάνει
Είναι, πρώτα απ 'όλα, έχω priors μου
ότι θέλετε να υπολογίσετε.
>> Έτσι, ο τρόπος που μπορώ να το κάνετε αυτό είναι να δημιουργήσετε
λεξικό σε Python, που
είναι λίγο πολύ το ίδιο πράγμα με ένα hash
πίνακα, ή σαν μια επαναληπτική
array στην PHP.
Αυτό είναι το πώς θα κηρύξει ένα λεξικό.
Και βασικά αυτό σημαίνει ότι
ηγούμενοι της Gaga είναι 0,5, για παράδειγμα, αν
50% των στίχων είναι από
Gaga, το 50% είναι από την Katy.
Νόημα;

Tamil: 
"வார்த்தைகள்." எனவே, "நிபந்தனை" அது தான்
ஒரு அழைப்பு போகிறாய் "பாடல்."
>> எனவே இப்போது நான் உண்மையில் விரும்பவில்லை
இந்த செயல்பாடு எழுத.
நான் இந்த எழுத முடியும் என்று வழி
செயல்பாடு நான் இந்த வரையறுக்கப்பட்ட
செயல்படும் "டெப்." அதனால் நான் டெப் "என்று
நிபந்தனை, "அது எடுத்து
"பாடல்." என்ன செய்ய போகிறது
அனைத்து முதல், நான் என் Priors வேண்டும்
நான் கணக்கிட வேண்டும் என்று.
>> நான் இதை செய்ய முடியும் என்று வழி உருவாக்க ஆகிறது
பைதான், ஒரு அகராதியில் எந்த
ஒரு ஹாஷ் அழகாக அதே விஷயம்
அட்டவணை, அல்லது அது ஒரு பங்கேற்பு போல
PHP இல் வரிசை.
இந்த நான் ஒரு அகராதி அறிவிக்க உள்ளது.
மற்றும் அடிப்படையில் என்ன அர்த்தம் என்று ஆகிறது
காகா Priors என்றால், எடுத்துக்காட்டாக, 0.5 ஆகின்றன
பாடல் 50% இருந்து இருக்கிறது
காகா, 50% கேட்டி இருந்து இருக்கிறது.
பயன்?

Catalan: 
"Paraules". Així que "condicional", i que és
posarà en "lletres".
>> Així que ara vull que en realitat
escriure aquesta funció.
Així que la forma en què jo puc escriure això
funció és que m'acaba de definir aquesta
funcionar amb "def". Així que ho vaig fer "def
condicional ", i que està prenent
"Lletres". I el que això farà
és, primer de tot, tinc les meves priors
que vull calcular.
>> Així que la forma en què jo puc fer això és crear
un diccionari en Python, que
és més o menys el mateix que un hash
taula, o que és un procés iteratiu
matriu en PHP.
Així és com em declaro un diccionari.
I bàsicament el que això significa és que
priors de Gaga és 0.5, per exemple, si
50% de les lletres són de
Gaga, 50% són de Katy.
Té sentit?

Arabic: 
"كلمات". حتى "المشروطة"، وانها
ستكون الدعوة الى "كلمات".
>> وحتى الآن أريدك أن الواقع
إرسال هذه الوظيفة.
وبالتالي فإن الطريقة التي أستطيع أن أكتب هذا
وأنا تعريف الدالة فقط هذا
تعمل مع "صفر". هكذا فعلت "مواطنه
المشروط "، وانه أخذ
"كلمات". وهذا ما يجري القيام به
و، أولا وقبل كل شيء، لدي مقدمو الاديره بلدي
الذي أريد أن حساب.
>> وبالتالي فإن الطريقة التي يمكنني القيام به وهذا هو خلق
قاموس في بيثون، الذي
هو الى حد كبير نفس الشيء كما تجزئة
الطاولة، أو انها مثل تكرارية
مجموعة في PHP.
هذه هي الطريقة التي أعلن القاموس.
وأساسا ما يعنيه هذا هو أن
مقدمو الاديره من غاغا هو 0.5، على سبيل المثال، إذا
50٪ من كلمات هي من
غاغا، 50٪ منهم من كاتي.
معنى؟

Estonian: 
"Sõnu." Nii "tingimisi", ja see on
kavatse kahtluse "lyrics".
>> Nüüd ma tahan, et sa tegelikult
kirjutan seda funktsiooni.
Niisiis, kuidas ma saan seda
funktsiooni Ma määratletud käesoleva
toimida "def." Nii et ma tegin "def
tingimuseks, "ja see võtab
"Lyrics". Ja mida see kavatseb teha
on kõigepealt, mul on priors
et ma tahan arvutada.
>> Niisiis, kuidas ma saan seda teha, on luua
sõnastik Python, mis
on päris palju sama räsi
lauda või see on nagu korduv
massiivi PHP.
See on, kuidas ma kuulutada sõnastik.
Ja põhimõtteliselt tähendab see, et
aprioorni Gaga on 0,5, kui näiteks
50% lyrics on pärit
Gaga, 50% on pärit Katy.
Mõtet?

Vietnamese: 
"Lời nói". Vì vậy, "có điều kiện", và đó là
sẽ được gọi vào "lời bài hát."
>> Vì vậy, bây giờ tôi muốn bạn thực sự
viết chức năng này.
Vì vậy, cách mà tôi có thể viết này
chức năng là tôi chỉ định nghĩa này
hoạt động với "nét". Vì vậy, tôi đã làm "def
có điều kiện ", và nó dùng
"Lời bài hát." Và điều này sẽ làm
là, trước hết, tôi có tiền án của tôi
mà tôi muốn để tính toán.
>> Vì vậy, cách mà tôi có thể làm điều này là tạo ra
một từ điển trong Python, mà
là khá nhiều điều tương tự như một băm
bảng, hoặc nó giống như một lặp đi lặp lại
mảng trong PHP.
Đây là cách tôi tuyên bố một từ điển.
Và về cơ bản điều này có nghĩa là
tiền án của Gaga là 0,5, ví dụ, nếu
50% lời bài hát từ
Gaga, 50% là từ Katy.
Có ý nghĩa?

English: 
"words." So "conditional," and it's
going to be calling into "lyrics."
>> So now I want you to actually
write this function.
So the way that I can write this
function is I just defined this
function with "def." So I did "def
conditional," and it's taking
"lyrics." And what this is going to do
is, first of all, I have my priors
that I want to calculate.
>> So the way that I can do this is create
a dictionary in Python, which
is pretty much the same thing as a hash
table, or it's like an iterative
array in PHP.
This is how I declare a dictionary.
And basically what this means is that
priors of Gaga is 0.5, for example, if
50% of the lyrics are from
Gaga, 50% are from Katy.
Make sense?

Swahili (macrolanguage): 
"Maneno." Kwa hiyo, "masharti," na ni
kwenda kuwa wito katika "lyrics."
>> Basi sasa mimi nataka wewe kweli
kuandika kazi hii.
Hivyo njia kwamba naweza kuandika hii
kazi ni mimi tu kuelezwa hii
kazi na "def." Hivyo mimi "def
masharti, "na ni kuchukua
"Lyrics." Na jambo hili ni kwenda kufanya
ni, kwanza ya yote, nina Priors yangu
kwamba mimi nataka mahesabu.
>> Hivyo njia kwamba naweza kuwafanyia jambo hilo ni kujenga
kamusi katika Python, ambayo
ni pretty much kitu kimoja kama hash
meza, au ni kama iterative
safu katika PHP.
Hii ni jinsi mimi kutangaza dictionary.
Na kimsingi nini maana ya hii ni kwamba
Priors ya Gaga ni 0.5, kwa mfano, kama
50% ya lyrics ni kutoka
Gaga, 50% ni kutoka Katy.
Mantiki?

Telugu: 
నేను గుర్తించడానికి కలిగి ఎలా
Priors లెక్కించేందుకు.
>> నేను కలిగి తదుపరి వాటికి,,
సంభావ్యత మరియు పదాలు.
కాబట్టి గాగా యొక్క సంభావ్యత జాబితా
అన్ని సంభావ్యత యొక్క నేను
గాగా కోసం పదాల్లోని కోసం కలిగి.
నేను గాగా యొక్క సంభావ్యత వెళ్ళండి అయితే
"బిడ్డ," ఉదాహరణకు, అది నాకు ఇస్తాము
2 ఆ సందర్భంలో 24 పైగా లాగ.
సమంజసం?
నేను "సంభావ్యత," కు వెళ్ళండి
అన్ని జాబితాను కలిగి "గాగా" బకెట్
గాగా పదాలు, అప్పుడు నేను ", బేబీ" వెళ్ళండి
మరియు నేను సంభావ్యత చూడండి.
>> చివరకు నేను ఈ ఉంటాయి
"పదాలు" నిఘంటువు.
ఇక్కడ, "సంభావ్యత." ఆపై
"పదాలు." నేను "పదాలు," "గాగా," లేకపోతే
ఏ జరిగే అన్నారు ఇది అని ఉంది
, నాకు 24 ఇవ్వాలని అన్నారు చెప్పడం నేను

Romanian: 
Deci, am să dau seama cum
pentru a calcula antecedente.
>> În următorii cele pe care le au de a face, de asemenea,
sunt probabilitățile și cuvintele.
Astfel probabilitățile Gaga este lista
toate probabilitățile pe care le
au pentru fiecare dintre cuvintele pentru Gaga.
Deci, dacă mă duc la probabilități de Gaga
"Copil", de exemplu, o să-mi dea
ceva de genul 2 peste 24 în acest caz.
Face sens?
Așa că du-te la "probabilități," Du-te
"Gaga" găleată, care are o listă a tuturor
cuvintele Gaga, apoi mă duc la "copil"
și văd probabilitatea.
>> Și, în sfârșit am această
"Cuvinte" dicționar.
Deci, aici, "probabilitati". Și apoi
"cuvinte". Deci, dacă eu fac "cuvinte", "Gaga"
ceea ce se va întâmpla este că e
O să-mi dea 24, spunând că am

Filipino: 
Kaya kailangan kong malaman kung paano
upang makalkula ang priors.
>> Ang susunod na mga bago na kailangan kong gawin, din,
ang mga probabilities at ang mga salita.
Kaya ang probabilities ng mangha ay ang listahan
ng lahat ng mga probabilities na ako
mayroon para sa bawat isa sa mga salita para sa mangha.
Kaya kung pumunta ako sa probabilities ng mangha
"Sanggol," halimbawa, ito makikita ninyo ako
isang bagay tulad ng 2 sa paglipas ng 24 sa kasong iyon.
Magkaroon ng kahulugan?
Kaya pumunta ako sa "probabilities," pumunta sa
"Mangha" bucket na may isang listahan ng lahat ng
ang mangha salita, pagkatapos ay pumunta ako sa "sanggol,"
at nakikita ko ang posibilidad.
>> At sa wakas Mayroon akong na ito
"Salita" na diksiyunaryo.
Kaya dito, "probabilities." At pagkatapos ay
"Salita." Kaya kung gagawin ko "salita," "mangha,"
kung ano ang mangyayari ay na ito
pagpunta sa magbibigay sa akin 24, nagsasabi na ako

Vietnamese: 
Vì vậy, tôi phải tìm ra cách
để tính toán tiền án.
>> Những người tiếp theo mà tôi phải làm, cũng,
là xác suất và các từ.
Vì vậy, xác suất của Gaga là danh sách
của tất cả các xác suất mà tôi
có cho mỗi từ cho Gaga.
Vì vậy, nếu tôi đi đến xác suất của Gaga
"Em bé", ví dụ, nó sẽ cung cấp cho tôi
một cái gì đó giống như 2 trên 24 trong trường hợp đó.
Có ý nghĩa?
Vì vậy, tôi đi đến "xác suất", đi đến
"Gaga" thùng đó có một danh sách của tất cả các
từ Gaga, sau đó tôi đi đến "em bé"
và tôi thấy xác suất.
>> Và cuối cùng tôi có điều này
"Chữ" từ điển.
Vì vậy, ở đây, "xác suất". Và sau đó
"Lời nói". Vì vậy, nếu tôi làm "từ", "Gaga,"
những gì sẽ xảy ra là nó
sẽ cung cấp cho tôi 24, nói rằng tôi

Korean: 
그래서 나는 알아 내기 위해 얼마나
전과를 계산합니다.
>> 나는이해야 할 다음 사람도,
확률과 단어입니다.
그래서 가가의 확률 목록입니다
모든 확률의 I
가가에 대한 각각의 단어에있다.
나는 가가의 확률로 이동이 경우
"아기,"예를 들어, 나에게주지
2이 경우에 24 일 이상 같은.
이해가가?
그래서 나는 "확률"로 이동로 이동
모두의 목록이 "가가"버킷
가가의 말은, 그때 나는 "아기"로 이동
나는 가능성을 참조하십시오.
>> 그리고 마지막으로 나는이가
"단어"사전.
그래서 여기에, "확률." 그리고
"단어입니다." 그래서 나는 "말", "가가"를 할 경우
무엇이 일어날 것은 점이다
나에게 24을 줄 것 말하는 것을 I

Albanian: 
Kështu që unë duhet të kuptoj se si
për të llogaritur Priors.
>> Ato ardhshëm që kam për të bërë, gjithashtu,
janë probabilitetet dhe fjalët.
Pra, probabilitetet e Gaga është lista
të gjitha probabiliteteve që unë
kanë për secilin nga fjalët për Gaga.
Pra, nëse unë shkoj në probabilitet Gaga
"Baby," për shembull, ajo do të më jepni
diçka si 2 mbi 24 në atë rast.
Kuptim?
Kështu që unë të shkojnë në "probabilitetet," të shkojnë në
"Gaga" kovë që ka një listë të të gjitha
fjalët Gaga, pastaj të shkoj në "fëmijën",
dhe unë shoh probabilitetin.
>> Dhe së fundi unë kam këtë
"Fjalët" fjalor.
Kështu që këtu, "probabilities." Dhe pastaj
"fjalë". Pra, në qoftë se bëj "fjalë", "Gaga,"
çfarë do të ndodhë është se është e
do të më jepni 24, duke thënë se unë

English: 
So I have to figure out how
to calculate the priors.
>> The next ones that I have to do, also,
are the probabilities and the words.
So the probabilities of Gaga is the list
of all the probabilities that I
have for each of the words for Gaga.
So if I go to probabilities of Gaga
"baby," for example, it'll give me
something like 2 over 24 in that case.
Make sense?
So I go to "probabilities," go to the
"Gaga" bucket that has a list of all
the Gaga words, then I go to "baby,"
and I see the probability.
>> And finally I have this
"words" dictionary.
So here, "probabilities." And then
"words." So if I do "words," "Gaga,"
what is going to happen is that it's
going to give me 24, saying that I

Catalan: 
Així que he de trobar la manera
per calcular els priors.
>> Els propers els que he de fer, també,
són les probabilitats i les paraules.
Així que les probabilitats de Gaga és la llista
de totes les probabilitats que jo
tenir per a cadascuna de les paraules per Gaga.
Així que si em vaig a les probabilitats de Gaga
"Nadó", per exemple, em donarà
una mena 2 sobre 24 en aquest cas.
Té sentit?
Així que em vaig a "probabilitats", aneu a la
Cub "Gaga" que té una llista de tots els
les paraules Gaga, llavors em van a "nadó"
i veig la probabilitat.
>> I finalment tinc aquest
Diccionari "paraules".
Així que aquí, "les probabilitats". I després
"Paraules". Així que si ho faig "paraules", "Gaga"
el que va a succeir és que es tracta d'
em donarà 24, dient que

Bengali: 
তাই আমি চিন্তা করতে হবে কিভাবে
গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা নিরূপণ করা.
>> আমি যা করতে হবে যে পরের বেশী, এছাড়াও,
সম্ভাব্যতা এবং শব্দ হয়.
তাই গাগা এর probabilities তালিকা
সব probabilities যে আমি
গাগা জন্য শব্দের প্রতিটি জন্য আছে.
আমি গাগা এর probabilities যেতে তাই যদি
"শিশুর," উদাহরণস্বরূপ, এটি আমার দেব
2 সেই ক্ষেত্রে 24 ওভার মত কিছু.
জানার জন্য?
তাই আমি "probabilities," যেতে যেতে
সব একটি তালিকা রয়েছে "গাগা" বালতি
গাগা শব্দ, তারপর আমি ", বাচ্চা" এ যান
এবং আমি সম্ভাবনা দেখতে.
>> এবং পরিশেষে আমি এই আছে
"শব্দ" অভিধান.
তাই এখানে, "probabilities." এবং তারপর
"শব্দ." তাই আমি "শব্দ," "গাগা," যদি
কি ঘটতে যাচ্ছে তা যে হয়
, আমার 24 দিতে যাচ্ছে এই বলে যে আমি

Ukrainian: 
Так що я повинен з'ясувати, як
для розрахунку апріорні.
>> Наступні ті, які я повинен зробити, також,
є ймовірностями і слова.
Так ймовірності Gaga список
всіх ймовірностей того, що я
Тобто для кожного зі слів для Gaga.
Так що, якщо я йду в ймовірностях Gaga
"Дитина", наприклад, він дасть мені
щось на зразок 2 по 24 в цьому випадку.
Сенс?
Так я йду в "ймовірності", перейдіть в
"Гага" відро, що має список всіх
слова Gaga, то я йду в "дитини",
і я бачу ймовірність.
>> І, нарешті у мене є це
"Слова" словник.
Так от, "ймовірності". А потім
"Слова". Так що, якщо я можу зробити "слова", "Gaga",
що відбудеться те, що це
дасть мені 24, кажучи, що я

Hungarian: 
Szóval meg kell kitalálni, hogyan
kiszámításához priusza.
>> A következő is, hogy meg kell tennem, azt is,
a valószínűségek és a szavak.
Tehát a valószínűsége Gaga a lista
minden valószínűség, amit
van az egyes szavak Gaga.
Tehát, ha elmegyek valószínűségét Gaga
"Baby", például, hogy ad nekem
olyasmi, mint 2 több mint 24 ebben az esetben.
Értelme?
Szóval megy a "valószínűség" megy a
"Gaga" vödör, hogy van egy lista az összes
A Gaga szavak, aztán megyek a "baby"
és látom a valószínűsége.
>> És végül ezt
"Szavak" szótár.
Tehát itt, "valószínűségek." És akkor
"Szavak." Tehát, ha én "szó", "Gaga"
hogy mi fog történni, hogy ez
fog adni nekem 24, mondván, hogy én

Maltese: 
So I jkollhom biex insemmu kif
li tikkalkula l-priors.
>> Dawk li jmiss li nagħmel, ukoll,
huma l-probabbiltajiet u l-kliem.
Allura l-probabbiltajiet ta 'Gaga hija l-lista
ta 'l-probabbiltajiet li I
jkollhom għal kull kliem għall Gaga.
Mela jekk jien tmur għall-probabbiltajiet ta 'Gaga
"Baby," per eżempju, dan ser jagħti me
xi ħaġa simili 2 fuq 24 f'dak il-każ.
Jagħmel sens?
So I mur "probabbiltajiet," mur l-
"Gaga" barmil li għandu lista ta 'kollha
il-kliem Gaga, imbagħad I mur "baby,"
u nara l-probabbiltà.
>> U finalment I jkollhom din
"Kliem" dizzjunarju.
So here, "probabbiltajiet." U mbagħad
"kliem." Hekk jekk I do "kliem," "Gaga,"
dak li jiġri huwa li l-
ser jagħti me 24, li tgħid li I

Slovenian: 
Tako da sem moral ugotoviti, kako
za izračun pridigarjem.
>> Naslednji tisti, ki jih moram narediti, tudi,
so verjetnosti in besede.
Torej je verjetnost Gaga je seznam
vseh verjetnosti, da sem
ima za vsako od besed za Gaga.
Torej, če grem na verjetnosti Gaga
"Baby," za primer, da bomo mi
nekaj takega kot 2 nad 24 v tem primeru.
Smisla?
Zato sem šel na "verjetnost", pojdite na
"Gaga" bucket, ki ima seznam vseh
besede Gaga, potem pa sem šel na "otroka"
in vidim verjetnost.
>> In končno imam to
"Besede" ni v slovarju.
Torej, tukaj, "verjetnosti". In potem
"besede". Torej, če naredim "besed," "Gaga"
kaj se bo zgodilo, je, da je
dogaja, da mi 24, ki pravijo, da sem

Indonesian: 
Jadi saya harus mencari tahu bagaimana
untuk menghitung prior.
>> Yang berikutnya yang harus saya lakukan, juga,
adalah probabilitas dan kata-kata.
Jadi probabilitas Gaga adalah daftar
semua probabilitas yang saya
memiliki untuk setiap kata-kata untuk Gaga.
Jadi jika saya pergi ke probabilitas Gaga
"Bayi," misalnya, itu akan memberi saya
sesuatu seperti 2 lebih dari 24 dalam kasus itu.
Masuk akal?
Jadi aku pergi ke "probabilitas," pergi ke
"Gaga" bucket yang memiliki daftar semua
kata-kata Gaga, maka saya pergi ke "bayi,"
dan saya melihat probabilitas.
>> Dan akhirnya saya punya ini
"Kata" kamus.
Jadi di sini, "probabilitas." Dan kemudian
"Kata-kata." Jadi jika aku lakukan "kata-kata," "Gaga,"
apa yang akan terjadi adalah bahwa hal itu
akan memberi saya 24, mengatakan bahwa saya

Chinese: 
所以，我必须弄清楚如何
计算先验。
>> 接下来的那些我必须做的，还可以，
是概率和单词。
所以加加的概率是列表
所有的概率，我
对每个单词为加加。
所以，如果我去加加的概率
“宝贝”为例，它会给我
像2比24在这种情况下。
有意义吗？
于是我去“概率”，进入
“加加”斗具有所有列表
加加的话，那我去“宝贝”
而我看​​到的概率。
>> 最后我有这个
“字”字典。
所以在这里，“概率”。进而
“字样。”所以，如果我这样做“的话，”“嘎嘎，”
什么将要发生的是它的
要给我24，说我

Croatian: 
Dakle, moram smisliti kako
izračunati Priori.
>> Sljedećih one koje moram napraviti, također,
su vjerojatnosti i riječi.
Dakle vjerojatnosti Gaga je popis
svih vjerojatnosti da sam
imati za svaki od riječi za Gaga.
Dakle, ako idem na vjerojatnosti Gaga
"Beba", na primjer, to će mi dati
nešto kao 2 preko 24, u tom slučaju.
Smisla?
Tako sam ići na "vjerojatnosti", idite na
"Gaga" kantu koja ima popis svih
Gaga se riječi, onda idem na "bebe"
i vidim vjerojatnost.
>> I na kraju sam to
"Riječi" rječnik.
Dakle, ovdje, "vjerojatnosti." A onda
"riječi." Dakle, ako mi je činiti "riječi", "Gaga"
što će se dogoditi je da je
će mi dati 24, rekavši da je sam

Hindi: 
इसलिए मैं यह पता लगाने की है कि कैसे
priors गणना करने के लिए.
>> मुझे क्या करना है कि अगले लोगों को, भी,
संभावनाओं और शब्द हैं.
इसलिए गागा की संभावनाओं सूची है
सभी संभावनाओं की कि मैं
गागा के लिए शब्दों से प्रत्येक के लिए है.
मैं गागा की संभावनाओं को जाना तो अगर
"बच्चे," उदाहरण के लिए, यह मुझे दे देंगे
2 उस मामले में 24 से अधिक की तरह कुछ.
भावना करें?
तो मैं "संभावनाओं," करने के लिए जाने के लिए जाना
सभी की एक सूची है कि "बेहूदा" बाल्टी
गागा शब्दों, तो मैं ", बेबी" के लिए जाना
और मैं संभावना देखते हैं.
>> और अंत में मैं यह है
"शब्द" शब्दकोश.
तो यहाँ, "संभावनाओं." और फिर
"शब्द." तो मैं "शब्द," "गागा," करते हैं
क्या होने वाला है यह है कि
, मुझे 24 देने जा कह रही है कि मैं

Esperanto: 
Do mi devos eltrovi kiel
kalkuli la priores.
>> La proksimaj ke mi devas fari, ankaŭ,
estas la probabloj kaj la vortojn.
Do la probablojn de Gaga estas la listo
de ĉiuj probabloj, ke mi
havas por cxiu el la vortoj por Gaga.
Do, se mi iras al probabloj de Gaga
"Bebo", ekzemple, gxin donos al mi
iu kiel 2 pli ol la 24 en tiu kazo.
Havas sencon?
Do mi iros al "probabloj," iru al la
"Gaga" sitelo kiu havas liston de ĉiuj
la Gaga vortojn, tiam mi iros al "bebo",
kaj mi vidas la probablo.
>> Kaj fine mi havas ĉi
"Vortoj" vortaro.
Do jen, "probabloj." Kaj poste
"Vortojn." Do, se mi faras "vortoj", "Gaga,"
kio okazos estas ke ĝi estas
tuj donu al mi 24, dirante, ke mi

Kannada: 
ಹಾಗಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಹೇಗೆ
ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕ.
>> ನಾನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಮುಂದಿನ ಸಾವು ಕೂಡ,
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಮತ್ತು ಪದಗಳು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಗಾಗಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಪಟ್ಟಿ
ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಎಂದು ನಾನು
ಗಾಗಾ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ನಾನು ಗಾಗಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಹೋಗಿ ಆದ್ದರಿಂದ ವೇಳೆ
"ಬೇಬಿ," ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ನನಗೆ ನೀಡುತ್ತೇನೆ
2 ಆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 24 ಕ್ಕೂ ರೀತಿಯ.
ಅರ್ಥ?
ಹಾಗಾಗಿ "ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ," ಹೋಗಿ ಹೋಗಿ
ಎಲ್ಲಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು "ಗಾಗಾ" ಬಕೆಟ್
ಗಾಗಾ ಪದಗಳನ್ನು, ನಂತರ ನಾನು ", ಬೇಬಿ" ಹೋಗಿ
ಮತ್ತು ನಾನು ಸಂಭವನೀಯತೆ ನೋಡಿ.
>> ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಾನು ಈ ಹೊಂದಿವೆ
"ಪದಗಳನ್ನು" ನಿಘಂಟು.
ಇಲ್ಲಿ, "ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ." ತದನಂತರ
"ಪದಗಳು." ಹಾಗಾಗಿ "ಪದಗಳನ್ನು," "ಗಾಗಾ," ಹೋದರೆ
ತೀರುತ್ತದೆ ಇದೆ ಇದು ಎಂದು
, ನನಗೆ 24 ನೀಡಲು ಹೋಗಿ ಹೇಳುವ ಎಂದು ನಾನು

Russian: 
Так что я должен выяснить, как
для расчета априорные.
>> Следующие те, которые я должен сделать, также,
являются вероятностями и слова.
Так вероятности Gaga список
всех вероятностей того, что я
есть для каждого из слов для Gaga.
Так что, если я иду в вероятностях Gaga
"Ребенок", например, он даст мне
что-то вроде 2 по 24 в этом случае.
Смысл?
Так я иду в "вероятности", перейдите в
"Гага" ведро, что имеет список всех
слова Gaga, то я иду в "ребенка",
и я вижу вероятность.
>> И, наконец у меня есть это
"Слова" словарь.
Так вот, "вероятности". А потом
"слова". Так что, если я могу сделать "слова", "Gaga",
что произойдет то, что это
даст мне 24, говоря, что я

Norwegian: 
Så jeg må finne ut hvordan
å beregne priors.
>> De neste de som jeg har å gjøre, også,
er sannsynlighetene og ordene.
Så sannsynligheten for Gaga er listen
av alle sannsynligheter som jeg
har for hvert av ordene på gal.
Så hvis jeg går til sannsynlighetene for Gaga
"Baby", for eksempel, det vil gi meg
noe sånt som 2 over 24 i dette tilfellet.
Fornuftig?
Så jeg går til "sannsynligheter," gå til
"Gaga" bøtte som har en liste over alle
de Gaga ord, så går jeg til "baby"
og jeg ser sannsynligheten.
>> Og endelig har jeg dette
"Ord" ordbok.
Så her, "sannsynligheter." Og så
"ord." Så hvis jeg gjør "ord", "Gaga",
hva kommer til å skje er at det er
kommer til å gi meg 24, sier at jeg

Yiddish: 
אַזוי איך האָבן צו רעכענען אויס ווי
צו רעכענען די פּריאָרס.
>> דער ווייַטער אָנעס אַז איך האָבן צו טאָן, אויך,
זענען די פּראַבאַבילאַטיז און די ווערטער.
אַזוי די פּראַבאַבילאַטיז פון גאַגאַ איז די רשימה
פון אַלע די פּראַבאַבילאַטיז אַז איך
האָבן פֿאַר יעדער פון די ווערטער פֿאַר גאַגאַ.
אַזוי אויב איך גיין צו פּראַבאַבילאַטיז פון גאַגאַ
"בעיבי," פֿאַר בייַשפּיל, עס וועט געבן מיר
עפּעס ווי 2 איבער 24 אין אַז פאַל.
מאַכן זינען?
אזוי איך גיין צו "פּראַבאַבילאַטיז," גיין צו די
"גאַגאַ" עמער אַז האט אַ רשימה פון אַלע
די גאַגאַ ווערטער, דעריבער איך גיין צו "בעיבי,"
און איך זען די מאַשמאָעס.
>> און לעסאָף איך האָבן דעם
"ווערטער" ווערטערבוך.
אַזוי דאָ, "פּראַבאַבילאַטיז." און דעמאָלט
"ווערטער." אַזוי אויב איך טאָן "ווערטער," "גאַגאַ,"
וואָס איז געגאנגען צו פּאַסירן איז אַז עס ס
געגאנגען צו געבן מיר 24, געזאגט אַז איך

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo nina kufikiri jinsi
mahesabu ya Priors.
>> ndio pili kwamba mimi kufanya, pia,
ni probabilities na maneno.
Hivyo probabilities ya Gaga ni orodha
ya probabilities wote kwamba mimi
na kwa kila moja ya maneno kwa Gaga.
Basi, ikiwa mimi kwenda probabilities ya Gaga
"Mtoto," kwa mfano, kutakuwa na kunipa
kitu kama 2 zaidi ya 24 katika kesi hiyo.
Mantiki?
Basi, mimi kwenda na "probabilities" kwenda
"Gaga" ndoo ambayo ina orodha ya
Maneno Gaga, basi mimi kwenda na "mtoto,"
na mimi kuona uwezekano.
>> Na hatimaye nina hii
"Maneno" dictionary.
Hivyo hapa, "probabilities." Na kisha
"Maneno." Basi, ikiwa mimi kufanya "maneno", "Gaga,"
ni nini kinaenda kutokea ni kwamba ni
anaenda kunipa 24, kusema kwamba mimi

Latin: 
Vereor ut instar sicco quam
ratio a prioribus.
>> Ad quod faciendum quaeque etiam
et quae sunt veri.
Sic probabilia sunt commemorata Gaga
omnium quae veri
est enim in singulis verbis Gaga.
Et si abiero, et veri ex Gaga
"Etiam," Sicut me dabo
tunc tale II super XXIV.
Fac sensus?
Ibo igitur ad "veri" ad
"Gaga" situla quod habet a album of omnia
Gaga in verbis, et vado ad eum, "quis"
et videre causas.
>> Et hoc ita demum
"Verba" ipsum.
Quare hic per "locus." Et
"Verba". Si autem facio et "verba" "Gaga"
illud quod est futurum
XXIV mihi das, me esse

Slovak: 
Tak som sa prísť na to, ako
pre výpočet priors.
>> Budúci tie, ktoré musím urobiť, i,
sú pravdepodobnosti a slová.
Takže pravdepodobnosť Gaga je zoznam
zo všetkých pravdepodobnosťou, že som
sa pre každý zo slov pre Gaga.
Takže keď idem na pravdepodobnosti Gaga
"Dieťa", napríklad, že to mi
niečo ako 2 v priebehu 24 v tomto prípade.
Zmysel?
Tak ja idem na "pravdepodobnosť", prejdite ku
"Gaga" vedierko, ktorý má zoznam všetkých
slová Gaga, potom idem na "dieťa,"
a vidím pravdepodobnosť.
>> A nakoniec som si to
"Slová" slovník.
Tu teda, "pravdepodobnosti." A potom
"Slová." Takže keď som to "slovo", "Gaga",
čo sa stane, je, že je to
mi dáš 24, hovorí, že som

Afrikaans: 
So ek het om uit te vind hoe
die priors te bereken.
>> Die volgende mense wat ek het om te doen, ook,
is die waarskynlikhede en die woorde.
So die waarskynlikheid van Gaga is die lys
van al die waarskynlikhede dat ek
vir elk van die woorde vir Gaga.
So as ek gaan na waarskynlikhede van Gaga
"Baba", byvoorbeeld, sal dit vir my gee
iets soos 2 meer as 24 in daardie geval.
Sin maak?
So ek gaan na "waarskynlikhede," gaan na die
"Gaga" emmer wat 'n lys van al
die Gaga woorde, dan gaan ek na "baba"
en ek sien die waarskynlikheid.
>> En uiteindelik het ek het hierdie
"Woorde" woordeboek.
So hier is, "waarskynlikhede." En dan
"Woorde." So as ek dit doen "woorde", "Gaga,"
wat gaan gebeur, is dat dit
gaan gee my 24, sê dat ek

Thai: 
ดังนั้นผมจึงมีการคิดออกว่า
ไพรเออร์ในการคำนวณ
>> คนต่อไปที่ฉันต้องทำยัง
มีความน่าจะเป็นและคำพูด
ดังนั้นความน่าจะเป็นของประสาทคือรายการ
ของความน่าจะเป็นทั้งหมดที่ฉัน
มีสำหรับแต่ละคำสำหรับทึ่ม
ดังนั้นถ้าผมไปที่ความน่าจะเป็นของประสาท
"ทารก" ตัวอย่างเช่นมันจะให้ฉัน
สิ่งที่ต้องการ 2 กว่า 24 ในกรณีที่
ทำให้รู้สึก
ดังนั้นผมจึงไปที่ "น่าจะ" ไปที่
"ทึ่ม" ถังที่มีรายชื่อของ
คำประสาทแล้วฉันไปที่ "เด็ก"
และผมเห็นความน่าจะเป็น
>> และในที่สุดฉันมีนี้
"คำพูด" พจนานุกรม
ดังนั้นที่นี่ "น่าจะ". แล้วจึง
"คำพูด". ดังนั้นถ้าผมทำ "คำ", "กาก้า"
สิ่งที่จะเกิดขึ้นคือว่ามัน
จะให้ฉัน 24 บอกว่าฉัน

Serbian: 
Зато морам да схватим како
за израчунавање досије.
>> Наредних оне које морам да урадим, такође,
су вероватноће и речи.
Тако су вероватноће Гага је листа
од свих које сам вероватноће
имати за сваки од речи за Гагу.
Дакле, ако одем у вероватноће Гага
"Беба", на пример, да ће ми дати
нешто као 2 преко 24 у том случају.
Смисла?
Онда одем на "вероватноће", идите на
"Гага" кашика која има листу свих
Гага је речи, онда идем на "бебу",
и ја видим вероватноћу.
>> И на крају ја имам ово
"Речи" речник.
Дакле, овде, "вероватноће." А онда
"речи." Дакле, ако ја радим "речи", "Гага",
шта ће се десити јесте да је
ће ми дати 24, рекавши да сам

Spanish: 
Así que tengo que encontrar la manera
para calcular los priores.
>> Los próximos los que tengo que hacer, también,
son las probabilidades y las palabras.
Así que las probabilidades de Gaga es la lista
de todas las probabilidades de que yo
tener para cada una de las palabras para Gaga.
Así que si me voy a las probabilidades de Gaga
"Bebé", por ejemplo, me dará
algo así como 2 sobre 24 en este caso.
Tiene sentido?
Así que me voy a "probabilidades", vaya a la
Cubo "Gaga" que tiene una lista de todos los
las palabras Gaga, entonces me van a "bebé"
y veo la probabilidad.
>> Y finalmente tengo este
Diccionario "palabras".
Así que aquí, "las probabilidades". Y luego
"palabras". Así que si lo hago "palabras", "Gaga"
lo que va a suceder es que se trata de
me va a dar 24, diciendo que

Japanese: 
だから私はどのように把握する必要があります
事前分布を計算する。
>> 私がしなければならない次のものを、また、
確率との言葉である。
だから、ガガの確率はリストである
私のすべての確率の
ガガのためのワードのそれぞれのために持っている。
だから私はガガの確率に行けば
「赤ちゃん」、例えば、それは私を与えるだろう
その場合には24以上の2のようなもの。
理にかなって？
だから私は「確率」に行くために行く
すべてのリストを持っている "ガガ"バケツ
ガガの言葉は、私は「赤ちゃん」に行く
と私は確率を参照してください。
>> そして最後に、私はこれを持っている
「言葉」の辞書。
だからここに、「確率。」その後
「単語」だから私は「言葉」「ガガ」を行う場合
何が起こるだろうと、それがあるということです
その私が言って、私に24を与えるつもり

French: 
Je dois donc comprendre comment
pour calculer les prieurs.
>> Les prochains que je dois faire, aussi,
sont les probabilités et les mots.
Donc, les probabilités de Gaga est la liste
de toutes les probabilités que je
avoir pour chacun des mots de Gaga.
Donc, si je vais à des probabilités de Gaga
«Bébé», par exemple, il va me donner
quelque chose comme 2 sur 24 dans ce cas.
Donner un sens?
Donc, je vais à "probabilités", aller à la
Seau "Gaga" qui a une liste de tous les
les mots Gaga, alors je vais au "bébé"
et je vois la probabilité.
>> Et enfin j'ai cette
"Mots" dictionnaire.
Donc, ici, «probabilités». Et alors
«mots». Donc, si je fais "mots", "Gaga"
ce qui va se passer, c'est que c'est
va me donner 24, disant que je

Swedish: 
Så jag måste ta reda på hur
att beräkna prior.
>> De följande de som jag måste göra, även,
är de sannolikheter och ord.
Så sannolikheterna för senil är listan
av alla sannolikheter att jag
har för varje ord för Gaga.
Så om jag går till sannolikheter för Gaga
"Baby", till exempel, det ger mig
något i stil med 2 över 24 i det fallet.
Vettigt?
Så jag går till "sannolikheter," gå till
"Gaga" bucket som har en lista på alla
de Gaga ord, då går jag till "baby"
och jag ser sannolikheten.
>> Och till sist har jag här
"Ord" ordlistan.
Så här, "sannolikheter". Och sedan
"ord." Så om jag gör "ord", "Gaga,"
vad som kommer att hända är att det är
kommer att ge mig 24, säger att jag

Malay (macrolanguage): 
Jadi saya perlu memikirkan bagaimana
untuk mengira prior.
>> Orang-orang yang akan datang yang saya lakukan, juga,
adalah kebarangkalian dan kata-kata.
Jadi kebarangkalian Gaga adalah senarai
semua kebarangkalian bahawa saya
ada untuk setiap satu daripada kata-kata untuk Gaga.
Jadi, jika saya pergi ke kebarangkalian Gaga
"Bayi," sebagai contoh, ia akan memberi saya
sesuatu seperti 2 lebih daripada 24 dalam kes itu.
Masuk akal?
Jadi saya pergi ke "kebarangkalian," pergi ke
"Gaga" baldi yang mempunyai senarai semua
perkataan Gaga, maka saya pergi ke "bayi,"
dan saya melihat kebarangkalian.
>> Dan akhirnya saya ini
"Kata-kata" kamus.
Jadi di sini, "kebarangkalian." Dan kemudian
"Kata-kata." Jadi, jika saya lakukan "kata-kata," "Gaga,"
apa yang akan berlaku ialah ia
akan memberi saya 24, mengatakan bahawa saya

Welsh: 
Felly, rhaid i mi chyfrif i maes sut
i gyfrifo'r Priors.
>> Y rhai nesaf y mae'n rhaid i mi ei wneud, hefyd,
yw'r tebygolrwydd a'r geiriau.
Felly, y tebygolrwydd o Gaga yw'r rhestr
o'r holl tebygolrwydd yr wyf
gael ar gyfer pob un o'r geiriau ar gyfer Gaga.
Felly, os byddaf yn mynd i tebygolrwydd o Gaga
"Babi," er enghraifft, bydd yn rhoi i mi
rhywbeth fel 2 dros 24 yn yr achos hwnnw.
Yn gwneud synnwyr?
Felly, yr wyf yn mynd i "tebygolrwydd," mynd i'r
Bwced "Gaga" sydd â rhestr o'r holl
y geiriau Gaga, yna yr wyf yn mynd i "babi,"
ac yr wyf yn gweld y tebygolrwydd.
>> Ac yn olaf yr wyf wedi hyn
"Geiriau" geiriadur.
Felly yma, "tebygolrwydd." Ac yna
"Eiriau." Felly, os wyf yn gwneud "geiriau," "Gaga,"
beth sy'n mynd i ddigwydd yw ei fod yn
mynd i roi i mi 24, gan ddweud fy mod

Portuguese: 
Então eu tenho que descobrir como
para calcular os antecedentes.
>> Os próximos que eu tenho que fazer, também,
são as probabilidades e as palavras.
Assim, as probabilidades de Gaga é a lista
de todas as probabilidades de que I
ter para cada uma das palavras de Gaga.
Então, se eu for para probabilidades de Gaga
"Bebê", por exemplo, ele vai me dar
algo como 2 mais de 24 nesse caso.
Faz sentido?
Então eu vou para "probabilidades", vá para o
Balde "Gaga", que tem uma lista de todos
as palavras Gaga, então eu vou para "bebê"
e eu vejo a probabilidade.
>> E, finalmente, eu tenho essa
"As palavras" dicionário.
Então, aqui, "probabilidades". E então
"palavras". Então, se eu faço "palavras", "Gaga",
o que vai acontecer é que é
vai me dar 24, dizendo que eu

Czech: 
Tak jsem se přijít na to, jak
pro výpočet priors.
>> Příští ty, které musím udělat, i,
jsou pravděpodobnosti a slova.
Takže pravděpodobnost Gaga je seznam
ze všech pravděpodobností, že jsem
se pro každý ze slov pro Gaga.
Takže když jdu na pravděpodobnosti Gaga
"Dítě", například, že to mi
něco jako 2 v průběhu 24 v tomto případě.
Smysl?
Tak já jdu na "pravděpodobnost", přejděte ke
"Gaga" kbelík, který má seznam všech
slova Gaga, pak jdu na "dítě,"
a vidím pravděpodobnost.
>> A nakonec jsem si to
"Slova" slovník.
Zde tedy, "pravděpodobnosti." A pak
"slova." Takže když jsem to "slovo", "Gaga",
co se stane, je, že je to
mi dáš 24, říká, že jsem

Estonian: 
Nii et ma pean välja mõtlema, kuidas
arvutada priors.
>> Järgmisel need, mis ma pean tegema, ka,
on tõenäosused ja sõnad.
Nii tõenäosuste Gaga on nimekiri
kõik tõenäosused, et ma
on iga sõna jaoks Gaga.
Nii et kui ma lähen tõenäosuste Gaga
"Laps", näiteks, see annab mulle
midagi 2 üle 24 juhul.
Mõtet?
Nii ma lähen "tõenäosuste" minna
"Gaga" ämber, mis on nimekiri kõigist
Gaga sõnul siis mine "laps"
ja ma näen tõenäosust.
>> Ja lõpuks ma pean seda
"Sõnadega" sõnastik.
Nii et siin, "tõenäosused." Ja siis
"Sõnu." Nii et kui ma teen "sõnad", "Gaga"
Mis juhtub on see, et see on
annan mina 24 ja ütles, et ma

Tamil: 
அதனால் நான் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் எப்படி
Priors கணக்கிட.
>> நான் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று அடுத்த தான், மேலும்,
சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் வார்த்தைகள் இருக்கின்றன.
அதனால் காகா சாத்திய பட்டியல்
அனைத்து சாத்திய என்று நான்
காகா வார்த்தைகள் ஒவ்வொரு வேண்டும்.
நான் காகா சாத்திய சென்று இருந்தால்
"குழந்தை," எடுத்துக்காட்டாக, அது எனக்கு கொடுக்க வேண்டும்
2 அந்த வழக்கில் 24 போன்ற ஏதாவது.
பயன்?
அதனால் நான் "சாத்தியக்கூறுகள்," செல்ல போகிறேன்
அனைத்து ஒரு பட்டியலை கொண்டுள்ளது என்று "காகா" வாளி
காகா வார்த்தைகள், பின்னர் நான் ", குழந்தை" செல்ல
நான் நிகழ்தகவு பார்க்கிறேன்.
>> இறுதியாக நான் இந்த வேண்டும்
"வார்த்தைகள்" அகராதி.
எனவே, இங்கே, "சாத்திய." பின்னர்
"வார்த்தைகள்." அதனால் நான் "வார்த்தைகள்," "காகா," செய்தால்
என்ன நடக்க போகிறது, அது தான் ஆகிறது
, எனக்கு 24 கொடுக்க போகிறேன் என்று நான்

Arabic: 
لذلك لا بد لي من معرفة كيفية
لحساب مقدمو الاديره.
>> تلك التالية التي يجب أن أقوم به، أيضا،
هي احتمالات والكلمات.
وبالتالي فإن احتمالات غاغا لائحة
جميع الاحتمالات بأنني
يكون لكل من الكلمات لغاغا.
حتى إذا ذهبت إلى احتمالات غاغا
"الطفل"، على سبيل المثال، وأنها سوف تعطيني
شيء من هذا القبيل 2 أكثر من 24 في هذه الحالة.
معنى؟
لذلك أذهب إلى "احتمالات"، انتقل إلى
"غاغا" دلو يحتوي على قائمة بجميع
الكلمات غاغا، ثم أذهب إلى "طفل"
وأرى أن الاحتمال.
>> وأخيرا لدي هذا
"كلمات" القاموس.
حتى هنا، "الاحتمالات". ثم
"كلمات". حتى لو كنت تفعل "كلمات"، "غاغا"
ما سيحدث هو أنه
سوف تعطيني 24، قائلا بأنني

Belarusian: 
Так што я сёння павінен знайсці, як
для разліку апрыёрныя.
>> Наступныя тыя, якія я павінен зрабіць, таксама,
з'яўляюцца верагоднасці і словы.
Так верагоднасці Gaga спіс
ўсіх верагоднасцяў таго, што я
ёсць для кожнага з слоў для Gaga.
Так што, калі я іду ў верагоднага Gaga
"Дзіця", напрыклад, ён дасць мне
нешта накшталт 2 па 24 ў гэтым выпадку.
Сэнс?
Так я іду ў "верагоднасці", перайдзіце ў
"Гага" вядро, што мае спіс усіх
словы Gaga, то я іду ў "дзіцяці",
і я бачу верагоднасць.
>> І, нарэшце ў мяне ёсць гэта
"Слова" слоўнік.
Дык вось, "верагоднасці". А потым
"Слова". Так што, калі я магу зрабіць "словы", "Gaga",
што адбудзецца тое, што гэта
дасць мне 24, кажучы, што я

Macedonian: 
Па морам да дознаам како
да се пресмета priors.
>> Следниот оние кои што треба да направите, исто така,
се веројатности и зборовите.
Така на веројатностите на Гага е листа
на сите веројатности дека јас
имаат за секоја од зборови за Гага.
Значи, ако јас одам да се веројатности на Гага
"Бебе", на пример, тоа ќе ми даде
нешто како 2 над 24 во тој случај.
Смисла?
Па одам до "веројатности," оди на
"Гага" кофа која има листа на сите
на Гага зборови, тогаш ќе одам да "бебе"
и гледам на веројатност.
>> И конечно имам
"Зборови" речник.
Значи тука ", веројатности." А потоа
"Зборови". Значи, ако јас не "зборови", "Гага,"
она што ќе се случи е дека тоа е
ќе ми даде 24, велејќи дека јас

Georgian: 
ამიტომ უნდა გაერკვნენ, თუ როგორ
გამოვთვალოთ Priors.
>> შემდეგი პირობა, რომ მე უნდა გავაკეთოთ, ასევე,
არის ალბათობა და სიტყვები.
ასე რომ, ალბათობა გაგა სია
ყველა ალბათობა, რომ მე
აქვს თითოეული სიტყვა გაგა.
ასე რომ, თუ მე წასვლა ალბათობა გაგა
"ბავშვი", მაგალითად, რომ თქვენ მაძლევს
რაღაც 2 ზე 24 ამ შემთხვევაში.
აზრი?
ასე რომ, მე წასვლა "ალბათობა" წასვლა
"გაგა" bucket რომ აქვს ჩამონათვალი
გაგა სიტყვა, მაშინ მე წასვლა "ბავშვი"
და მე ვხედავ ალბათობა.
>> და ბოლოს, მე ამ
"სიტყვა" ლექსიკონი.
ასე რომ, აქ, "ალბათობა". და შემდეგ
"სიტყვა". ასე რომ, თუ "სიტყვა", "გაგა"
რა მოხდება არის ის, რომ
აპირებს მომეცი 24, რომ მე

Haitian: 
Se konsa, mwen gen figi konnen kouman
a kalkile priyeur yo.
>> Moun kap vini yo ke mwen gen fè, tou,
yo se pwobablite yo ak mo yo.
Se konsa, pwobablite yo nan Gaga se lis la
nan tout pwobabilite yo ke mwen
gen pou chak nan mo sa yo pou Gaga.
Se konsa, si m 'ale nan pwobablite nan Gaga
"Ti bebe," pou egzanp, li pral ban m '
yon bagay tankou 2 sou 24 nan ka sa a.
Fè sans?
Se konsa, mwen ale nan "pwobablite," ale nan nan
"Gaga" bokit ki gen yon lis tout
mo sa yo Gaga, lè sa a mwen pral jwenn "ti bebe,"
ak mwen wè pwobabilite a.
>> Epi finalman mwen gen sa a
"Mo" diksyonè.
Se konsa, isit la, "pwobablite." Lè sa a,
"Mo yo." Se konsa, si m 'fè "mo," "Gaga,"
ki sa ki pral rive se ke li nan
ale nan ban m '24, ki di ke mwen

Danish: 
Så jeg er nødt til at regne ud, hvordan
at beregne Priors.
>> De næste dem, jeg skal gøre, også,
er sandsynligheder og ordene.
Så sandsynligheden for Gaga er listen
alle de sandsynligheder, at jeg
har for hver af de ord for Gaga.
Så hvis jeg går til sandsynligheder for Gaga
"Baby", for eksempel, det vil give mig
noget lignende 2 over 24 i dette tilfælde.
Mening?
Så jeg går til "sandsynligheder", gå til
"Gaga" spand, der har en liste over alle
Gaga ord, så jeg går til "baby"
og jeg ser sandsynlighed.
>> Og endelig har jeg det
"Ordene" ordbog.
Så her, "sandsynligheder". Og så
"ord". Så hvis jeg gør "ord", "Gaga",
hvad der kommer til at ske, er, at det er
kommer til at give mig 24 og sagde, at jeg

Lithuanian: 
Taigi turiu išsiaiškinti, kaip
apskaičiuoti priors.
>> Artimiausius tie, kad aš turi daryti, taip pat,
yra tikimybės ir žodžiai.
Taigi iš Gaga tikimybės yra sąrašas
visų tikimybių, kad aš
turėti atskiruose Gaga žodžių.
Taigi, jei aš einu į tikimybių Gaga
"Kūdikis", pavyzdžiui, tai bus man
kažkas panašaus į 2 per 24 šiuo atveju.
Prasmės?
Taigi aš einu į "tikimybės", eikite į
"Gaga" bucket, kad turi visą sąrašą
kad Gaga žodžiai, tada aš einu į "kūdikis"
ir matau tikimybę.
>> Ir pagaliau turiu tai
"Žodžiai" žodynas.
Taigi čia ", tikimybės." Ir
"žodžiai". Taigi, jei aš "žodžiai", "Gaga"
kas nutiks yra tai, kad
ketina suteikti man 24, sakydamas, kad aš

Finnish: 
Joten minun täytyy selvittää, miten
laskea prioritodennäköisyydet.
>> Seuraavan ne, jotka minun täytyy tehdä myös,
ovat todennäköisyydet ja sanoja.
Niin todennäköisyydet Gaga on luettelo
kaikki todennäköisyydet, että olen
on kunkin sanoja Gaga.
Joten jos menen todennäköisyyksiä Gaga
"Vauva", esimerkiksi, se antaa minulle
jotain 2 yli 24 tässä tapauksessa.
Järkeä?
Joten en mene "todennäköisyyksiä," mene
"Gaga" kauha, joka on luettelo kaikista
Gaga sanat, sitten menen "vauva"
ja näen todennäköisyydellä.
>> Ja lopuksi minulla on tämä
"Sanat" sanakirja.
Joten tässä, "todennäköisyyksiä." Ja sitten
"Sanoja". Joten jos teen "sanoja", "Gaga"
mitä tulee tapahtumaan on, että se
aio antaa minulle 24, sanomalla, että minä

Icelandic: 
Svo ég verð að reikna út hvernig
að reikna priors.
>> Næstu þær sem ég þarf að gera, einnig,
eru líkur og orð.
Svo líkur á Gaga er listi
af öllum líkum sem ég
hafa fyrir hvert orð fyrir Gaga.
Þannig að ef ég fer til líkur á Gaga
"Elskan," til dæmis, það mun gefa mér
eitthvað eins og 2 yfir 24 í því tilfelli.
Skynsamleg?
Svo ég fer að "líkur," fara til
"Gaga" fötu sem hefur a listi af öllum
the Gaga orð, þá fer ég til að "barnið"
og ég sé líkur.
>> Og að lokum ég hef þetta
"Orðin" orðabók.
Svo hér, "líkur." Og þá
"orð." Svo ef ég "orð", "Gaga,"
hvað er að fara að gerast er að það er
að fara að gefa mér 24 og sagði að ég

Gujarati: 
તેથી હું બહાર આકૃતિ કેવી રીતે
પાંચ priors ગણતરી.
>> હું શું છે કે આગામી મુદ્દાઓ, પણ,
સંભાવનાઓ અને શબ્દો છે.
તેથી ગાગા ના સંભાવનાઓ યાદી છે
તમામ સંભાવનાઓ છે કે હું
ગાગા માટે શબ્દો દરેક માટે છે.
હું ગાગા ના સંભાવનાઓ પર જાઓ તેથી જો
"બેબી," ઉદાહરણ તરીકે, તે મને આપવા પડશે
2 તે કિસ્સામાં 24 પર કંઈક.
અર્થમાં બનાવવા?
તેથી હું "સંભાવનાઓ," આ ઈચ્છા પર જાઓ
બધા યાદી છે કે "ગાગા" ડોલ
આ ગાગા શબ્દો, તો પછી હું "બેબી" પર જાઓ
અને હું સંભાવના છે.
>> અને છેલ્લે હું આ છે
"શબ્દો" આપનું સ્વાગત છે.
અહીં, "સંભાવનાઓ." અને પછી
"શબ્દો." તેથી હું "શબ્દો", "ગાગા" કરો તો
શું થઈ રહ્યું છે તે છે
મને 24 આપી રહ્યું કહ્યું કે હું

Dutch: 
Dus ik moet uitzoeken hoe
aan de priors berekenen.
>> De volgende degenen die ik moet doen, ook,
zijn de kansen en de woorden.
Dus de waarschijnlijkheid van Gaga is de lijst
alle waarschijnlijkheden die ik
hebben voor elk van de woorden Gaga.
Dus als ik naar waarschijnlijkheid van Gaga
"Baby," bijvoorbeeld, het zal mij
zoiets als 2 op 24 in dat geval.
Zinvol?
Dus ik ga naar "waarschijnlijkheden," ga naar de
"Gaga" emmer die een lijst van alle heeft
de Gaga woorden, dan ga ik naar "baby"
en ik zie de kans.
>> En tenslotte heb ik dit
"Woorden" woordenboek.
Dus hier, "waarschijnlijkheden." En dan
"Woorden." Dus als ik doe "woorden", "Gaga,"
wat er gaat gebeuren is dat het
gaat me 24 te geven, te zeggen dat ik

Persian: 
بنابراین من باید به شکل از چگونه
برای محاسبه priors.
>> آنهایی بعدی که من باید انجام دهید، همچنین،
احتمالات و کلمات می باشد.
بنابراین احتمال گاگا در لیست است
از همه احتمال است که من
برای هر یک از کلمات برای دل شکسته داشته باشد.
بنابراین اگر من به احتمال گاگا بروید
"کودک"، به عنوان مثال، آن را به من بدهد
چیزی شبیه به 2 بیش از 24 در آن صورت.
را حس؟
بنابراین من به "احتمال" به
"دل شکسته" سطل است که یک لیست از تمام
کلمات دل شکسته، پس از آن من به "کودک"
و من احتمال را ببینید.
>> و در نهایت من این را
"کلمات" فرهنگ لغت.
بنابراین در اینجا، "احتمال" و پس از آن
"کلمه است." بنابراین اگر من "کلمات"، "دل شکسته،"
آنچه قرار است رخ دهد این است که آن
به من 24 را، و گفت که من

Galician: 
Entón eu teño que descubrir como
para calcular os antecedentes.
>> Os próximos que eu teño que facer, tamén,
son as probabilidades e as palabras.
Así, as probabilidades de Gaga é a lista
de todas as probabilidades de que I
ter para cada unha das palabras de Gaga.
Entón, se eu for a probabilidade de Gaga
"Bebé", por exemplo, el me vai dar
algo así como 2 máis de 24 nese caso.
Ten sentido?
Entón eu vou para "probabilidades", vaia para o
Balde "gagá", que ten unha lista de todos
as palabras Gaga, entón eu vou para "bebé"
e eu vexo a probabilidade.
>> E, finalmente, eu teño esa
"As palabras" dicionario.
Entón, aquí, "probabilidades". E entón
"Palabras". Entón, se eu fago "palabras", "gagá",
o que vai ocorrer é que é
me vai dar 24, dicindo que eu

Modern Greek (1453-): 
Γι 'αυτό και πρέπει να καταλάβω πώς
για τον υπολογισμό των ηγουμένων.
>> Οι επόμενες αυτά που έχω να κάνω, επίσης,
είναι οι πιθανότητες και οι λέξεις.
Έτσι, οι πιθανότητες της Gaga είναι η λίστα
από όλες τις πιθανότητες που έχω
πρέπει για κάθε μία από τις λέξεις Gaga.
Έτσι, αν πάω σε πιθανότητες Gaga
"Baby", για παράδειγμα, αυτό θα μου δώσει
κάτι σαν 2 πάνω από 24 στην εν λόγω υπόθεση.
Νόημα;
Γι 'αυτό πηγαίνετε στο "πιθανότητες", μεταβείτε στην
"Gaga" κουβά που έχει μια λίστα με όλα
οι λέξεις Gaga, τότε πηγαίνετε στο "μωρό"
και βλέπω την πιθανότητα.
>> Και τέλος, έχω αυτό
"Λέξεις" λεξικό.
Έτσι, εδώ, "πιθανότητες." Και στη συνέχεια
«Λέξεις». Έτσι, αν το κάνω "λέξεις", "Gaga"
τι πρόκειται να συμβεί είναι ότι είναι
πρόκειται να μου δώσει 24, λέγοντας ότι

Polish: 
Więc muszę dowiedzieć się, jak
do obliczania prawdopodobieństw a priori.
>> Kolejne z nich, że muszę to zrobić, również,
są prawdopodobieństwa i słowa.
Więc prawdopodobieństwo Gaga lista
wszystkich prawdopodobieństw, że
mają dla każdego z wyrazów dla Gagi.
Więc jeśli pójdę do prawdopodobieństw Gaga
"Dziecko", na przykład, to da mi
coś jak 2 na 24 w tym przypadku.
Ma sens?
Więc idę do "prawdopodobieństwa", przejdź do
"Gaga" wiadro, że ma listę wszystkich
słowa Gaga, a następnie przejść do "dziecka"
i widzę prawdopodobieństwa.
>> I wreszcie mam to
"Słowa" słownika.
Więc, "prawdopodobieństwa". A następnie
"słowa". Więc jeśli ja "słowa:" "Gaga"
co wydarzy się to, że jest to
da mi 24, mówiąc, że

German: 
Also muss ich herausfinden, wie
die Prioren zu berechnen.
>> Die nächsten, die ich zu tun habe, auch,
die Wahrscheinlichkeiten und die Wörter.
Also die Wahrscheinlichkeiten Gaga ist die Liste
aller Wahrscheinlichkeiten, dass ich
haben für jedes der Worte für Gaga.
Also, wenn ich gehen, um Wahrscheinlichkeiten Gaga
"Baby", zum Beispiel, wird es mir geben
so etwas wie 2 über 24 in diesem Fall.
Sinnvoll?
Also gehe ich auf "Wahrscheinlichkeiten", die gehen
"Gaga" Eimer, die eine Liste von allen hat
Gaga die Worte, dann gehe ich zu "Baby"
und ich sehe die Wahrscheinlichkeit.
>> Und schließlich habe ich diese
"Worte" Wörterbuch.
So, hier, "Wahrscheinlichkeiten". Und dann
"Worte." Also, wenn ich will "Worte", "Gaga"
was passieren wird ist, dass es
wird mich 24 geben, sagen, dass ich

iw: 
אז יש לי להבין איך
כדי לחשב את ההרשעות הקודמות.
>> למחרת באלה שאני צריך לעשות, גם,
הם ההסתברויות ומילות.
אז ההסתברויות של גאגא היא הרשימה
של כל ההסתברויות שאני
יש לכל אחת מהמילים לגאגא.
אז אם אני הולך להסתברויות של גאגא
"תינוק", למשל, זה ייתן לי
משהו כמו 2 מעל 24 במקרה זה.
הגיוני?
אז אני הולך "הסתברויות," ללכת
דלי "גאגא" שיש לו רשימה של כל
מילות גאגא, אז אני הולך "תינוק"
ואני רואה את ההסתברות.
>> וסוף סוף יש לי את זה
"מילות" במילון.
אז הנה, "הסתברויות". ולאחר מכן
"מילות". אז אם אני עושה "מילות", "גאגא"
מה שהולך לקרות הוא שזה
הולך לתת לי 24, ואמר שאני

Basque: 
Beraz, irudikatu nahi izan dut nola
prioreen kalkulatzeko.
>> Duten egin behar dut hurrengo direnak, halaber,
probabilitate eta hitzak dira.
Beraz Gaga probabilitateak zerrenda da
probabilitate guztien dudala
Gaga for hitz guztiek dute.
Joaten naiz Gaga probabilitateak nahi hala bada
"Haurra", esate baterako, eman egingo da niretzat
2 24 baino gehiago kasu horretan antzeko zerbait.
Zentzurik?
Beraz, joan nintzen eta "probabilitate," joan den
Duten guztien zerrenda bat dauka "Gaga" ontzi
Gaga hitzetan, gero joan naiz "haurra,"
eta probabilitatea ikusten dut.
>> Eta azkenik, hau dut
"Hitz" hiztegia.
Beraz, hemen, "probabilitate". Eta gero
"Hitzak." Beraz, "hitz", "Gaga," egin badut
zer gertatuko da da dela
me emateko 24 joan, esaten dut

Bulgarian: 
Така че аз трябва да разбера как
за изчисляване на Приорите.
>> Следващите тези, които трябва да направя, също така,
са вероятностите и думите.
Така че вероятностите за Gaga списъка
на всички вероятности, че аз
имат за всяка от думите за Gaga.
Така че, ако отида да вероятности на Gaga
"Бебе", например, тя ще ми даде
нещо като две над 24 в този случай.
Направи ли смисъл?
Така че аз отивам да "вероятностите", отидете на
"Gaga" кофа, че има списък на всички
думите Гага, тогава отидете на "бебе"
и виждам вероятността.
>> И най-накрая имам тази
"Думите" речник.
Така че тук, "вероятности." И след това
"думи." Така че, ако го направя "думи", "Гага"
какво ще се случи, е, че тя е
ще ми даде 24, като каза, че аз

Latvian: 
Tāpēc man ir izdomāt, kā
lai aprēķinātu Priors.
>> Nākamie, kas man ir jādara, arī,
ir varbūtības un vārdi.
Tāpēc varbūtības Gaga ir saraksts
visu varbūtību, ka es
ir katrā no vārdiem Gaga.
Tātad, ja es eju uz varbūtībām Gaga
"Baby", piemēram, tas būs man
kaut kā 2 pāri 24 šajā lietā.
Jēga?
Tad es eju uz "varbūtības", pāriet uz
"Gaga" bucket, kas ir saraksts ar visiem
tad Gaga vārdi, tad es eju uz "bērnu,"
un es redzu varbūtību.
>> Un, visbeidzot, man ir tas
"Vārdus" vārdnīcu.
Tātad, šeit, "varbūtības". Un tad
"vārdiem." Tātad, ja man "vārdus", "Gaga,"
kas notiek varētu notikt, ir, ka tas ir
gatavojas sniegt man 24, sakot, ka es

Azerbaijani: 
Mən anlamaq üçün necə
Priors hesablamaq üçün.
>> Mən nə var ki, növbəti olanlar, həmçinin,
ehtimallar və sözləri var.
Belə ki, Gaga ehtimalları siyahısı
bütün ehtimallar ki
Gaga sözləri hər biri üçün var.
Mən Gaga ehtimallar getmək əgər
"Körpə," Məsələn, mənə vermək lazımdır
2 halda 24 kimi bir şey.
Mənada?
Mən "ehtimalları," Bu gedin
Bütün siyahısı var ki, "Gaga" bucket
Bu Gaga sözlər, sonra ", körpə" gedin
və mən ehtimalı görmək.
>> Və nəhayət mən bu var
"Sözləri" lüğət.
Belə ki, burada "ehtimallar." Və sonra
"Sözləri." Mən "sözləri", "Gaga," əgər
nə gedir bu var ki
, mənə 24 vermək niyyətində olduğunu söyləyən I

Irish: 
Mar sin, tá mé chun an figiúr amach conas a
a ríomh ar an prióirí.
>> Na cinn eile go bhfuil mé a dhéanamh, chomh maith,
Is iad na dóchúlachta agus na focail.
Mar sin, is é an seans Gaga ar an liosta
de na dóchúlachtaí go bhfuil mé
Tá gach ceann de na focail ar Gaga.
Mar sin, má théann mé go dtí dóchúlachtaí Gaga
"Leanbh," mar shampla, beidh sé a thabhairt dom
rud éigin cosúil le 2 os cionn 24 sa chás sin.
Déan ciall?
Mar sin, Téim go dtí "dóchúlachta," téigh go dtí an
"Gaga" buicéad go bhfuil liosta de na
na focail Gaga, ansin mé dul go dtí "leanbh,"
agus féach mé an dóchúlacht.
>> Agus ar deireadh tá mé seo
"Focail" foclóir.
Mar sin, anseo, "dóchúlachta." Agus ansin
"Focail." Mar sin, má dhéanann mé "focail," "Gaga,"
cad atá ar siúl le tarlú é go bhfuil sé
ag dul a thabhairt dom 24, ag rá go bhfuil mé

Urdu: 
تو میں نے جاننے کی ہے کس طرح
priors حساب کرنے کے لئے.
>> مجھے کیا ہے کہ اگلے ہیں، بھی،
امکانات اور الفاظ ہیں.
تو مورھ کی امکانات فہرست ہے
تمام امکانات کا کہ میں
مورھ کے لئے الفاظ میں سے ہر ایک کے لئے ہے.
میں مورھ کی امکانات پر جانا تو اگر
"بچے،" مثال کے طور پر، اس نے مجھے دے دیں گے
2 اس صورت میں 24 کی طرح کچھ.
احساس ہے؟
تو میں نے "امکانات،" جانے کے لئے جانا
تمام کی ایک فہرست ہے کہ "مورھ" بالٹی
مورھ الفاظ، تو میں "، بچے" کرنے کے لئے جانا
اور میں امکان دیکھ.
>> اور آخر میں یہ ہے
"الفاظ" ڈکشنری.
تو یہاں، "امکانات." اور پھر
"کے الفاظ." تو میں نے "کے الفاظ،" "مورھ،" اگر
کیا ہونے جا رہا ہے یہ ہے یہ ہے کہ
، مجھے 24 دینے کے لئے جا کہہ کہ میں

Italian: 
Quindi devo capire come
per calcolare i priori.
>> Le prossime quelli che devo fare, anche,
sono le probabilità e le parole.
Quindi le probabilità di Gaga l'elenco
di tutte le probabilità che
avere per ciascuna delle parole di Gaga.
Quindi se vado a probabilità di Gaga
"Baby", per esempio, ti do me
qualcosa come 2 su 24 in questo caso.
Dare un senso?
Così vado a "probabilità", andare al
Secchio "Gaga", che ha un elenco di tutti
le parole Gaga, poi vado a "baby"
e vedo la probabilità.
>> E finalmente ho questa
"Parole" dizionario.
Così qui, "probabilità". Poi
"parole". Quindi se faccio "parole", "Gaga"
ciò che sta per accadere è che si tratta di
intenzione di darmi 24, dicendo che

Hungarian: 
van 24 szó belül lyrics Gaga.
Van értelme?
Tehát itt, "szó" egyenlő Dah-dah-dah.
Rendben
>> Szóval, mit fogok tenni, hogy én fogok
végighaladni mind a szövegeket, tehát
mindegyik a húrok, hogy
Nekem van a listán.
És fogok számítani azokat a dolgokat
az egyes jelöltek.
Van értelme?
Így kell csinálni egy for ciklus.
>> Tehát Python, mit tehetek, hogy "a vonal
a dalszöveg. "Ugyanaz a dolog, mint a
"Minden" kijelentés PHP.
Ne feledje, hogy ha ez a PHP tudtam
mondani, hogy "az egyes dalszövegeket
sorban. "Van értelme?
Szóval figyelembe az egyes vonalak, ebben a
esetben, ez a szöveg és a következő
karakterlánc így az egyes sorok, amit én
fog tenni az első, megyek
szét ezt a sort a lista
szavai szóközzel elválasztva.
>> Tehát a jó dolog az, hogy a Python
akkor csak a Google, mint a "Hogyan
szét egy stringet szóval? "És ez
fogja mondani, hogyan kell csinálni.

Basque: 
lyrics Gaga barruan 24 hitz izan.
Zentzua?
Beraz, hemen, "hitzak" dah-dah-dah berdin.
Ados
>> Beraz, zer egin noa da noa
letra bakoitzean zehar batetik bestera joateko eta, beraz,
kateak bakoitzak
Izan zerrendan dut.
Eta ez dut gauza horiek kalkulatzeko joan
hautagaien bakoitzeko.
Zentzua?
Beraz, bat egin behar begizta daukat.
>> Beraz, Python, zer egin ahal izango dut "linea;
lyrics in. "gisa ere gauza bera
PHP adierazpena "bakoitzeko".
Gogoratu nola PHP bada nuen
esan "letra bakoitzean bezala
lerroan. "Makes zentzurik?
Beraz, lerro bakoitzean hartu dut, hau
kasuan, katea hau eta hurrengoan
kate beraz, lerro zer naiz bakoitzerako
joan egiten da lehenik, noa joan
zatitu lerro hau zerrenda bat sartu
zuriunez bereizita hitz.
>> Beraz Python buruz cool gauza dela
duzun izan besterik Google bezala "nola egin dezaket
zatitu kate bat hitz sartu? "Eta hori da
esango nola egin behar.

Swahili (macrolanguage): 
na maneno 24 ndani ya lyrics kutoka Gaga.
Hufanya akili?
Hivyo hapa, "maneno" ni sawa na dah-dah-dah.
OK
>> Hivyo nini mimi kwenda kufanya ni mimi nina kwenda
iterate juu ya kila mmoja lyrics, hivyo
kila ya masharti kwamba
Nina katika orodha.
Na mimi nina kwenda kwa mahesabu ya mambo hayo
kwa kila mmoja wa wagombea.
Hufanya akili?
Hivyo nina kufanya kwa kitanzi.
>> Hivyo katika Python nini siwezi kufanya ni "kwa ajili ya line
katika lyrics. "kitu kimoja kama
"Kwa kila" taarifa katika PHP.
Kumbuka jinsi ikiwa ni PHP mimi naweza
kusema "kwa kila lyrics kama
line. "Hufanya akili?
Hivyo mimi nina kuchukua kila wa mistari, katika hii
kesi, hii kamba na wa pili
kamba hivyo kwa kila moja ya mistari nini mimi
kwenda kufanya ni mara ya kwanza, mimi nina kwenda kwa
mgawanyiko mstari huu katika orodha ya
maneno kutengwa na nafasi.
>> Hivyo jambo zuri kuhusu Python ni kwamba
unaweza tu Google kama "jinsi gani mimi
mgawanyiko kamba katika maneno? "Na ni
kwenda kuwaambia jinsi ya kufanya hivyo.

Hindi: 
गागा से बोल भीतर 24 शब्द हैं.
समझ में आता है?
तो यहाँ, "शब्द" दाह-दाह-दाह बराबर होती है.
अच्छा
>> तो मैं क्या करने जा रहा हूँ मैं जा रहा हूँ
तो, बोल के प्रत्येक पर पुनरावृति
तार के प्रत्येक कि
मैं इस सूची में है.
और मैं उन चीजों की गणना करने के लिए जा रहा हूँ
उम्मीदवारों में से प्रत्येक के लिए.
समझ में आता है?
तो मैं एक पाश के लिए क्या करना है.
>> तो पायथन में मैं क्या कर सकता लाइन के लिए "है
गीत में. "एक के रूप में एक ही बात
PHP में बयान "प्रत्येक के लिए".
यह PHP था अगर मैं कैसे कर सकता याद रखें
के रूप में प्रत्येक गीत के लिए कहते हैं "
लाइन. "समझ में आता है?
इसलिए मैं इस में, लाइनों के प्रत्येक ले जा रहा हूँ
मामला है, इस स्ट्रिंग और अगले
स्ट्रिंग तो मैं क्या कर रहा हूँ लाइनों में से प्रत्येक के लिए
क्या करने जा मैं करने जा रहा हूँ, पहला है
की एक सूची में इस लाइन विभाजित
रिक्त स्थान के द्वारा अलग शब्द.
>> तो अजगर के बारे में अच्छी बात यह है कि
आप गूगल की तरह "कैसे कर सकते हैं सकता है मैं
शब्द में एक स्ट्रिंग विभाजन? "और यह बात है
यह कैसे करना है आपको बताने जा रहा.

Romanian: 
avea 24 de cuvinte în versuri de la Gaga.
Are sens?
Deci, aici, "cuvinte" este egal cu dah-dah-dah.
Bine
>> Deci, ce am de gând să faceți este să am de gând să
itera peste fiecare dintre versuri, așa
fiecare dintre siruri de caractere care
Am în listă.
Și am de gând pentru a calcula aceste lucruri
pentru fiecare dintre candidați.
Are sens?
Deci, am să fac o pentru buclă.
>> Deci, în Python ceea ce pot face este "de linie
în versuri. "Același lucru ca și o
"Pentru fiecare" declarație în PHP.
Amintiți-vă cum în cazul în care a fost PHP am putut
spune "pentru fiecare versuri ca
linie. "face sens?
Deci, eu iau fiecare dintre liniile, în acest
caz, acest șir și următoarea
string astfel pentru fiecare dintre liniile de ceea ce am
gând să faceți este în primul rând, am de gând să
împărțit această linie într-o listă de
cuvinte separate prin spații.
>> Deci, cool thing despre Python este că
ai putea la fel ca Google "cum pot
împărțit un șir în cuvinte? "Și este
O să-ți spun cum se face.

Lithuanian: 
turi 24 žodžius per žodžiai iš Gaga.
Prasminga?
Taigi čia "žodžiai" yra lygu DAH-Dah-Dah.
Gerai
>> Taigi, ką aš ruošiuosi padaryti tai aš ruošiuosi
kartoti per kiekvieną iš žodžių, todėl
kiekvienas stygos kad
Turiu sąraše.
Ir aš ruošiuosi apskaičiuoti tuos dalykus
už kiekvieną kandidatų.
Prasminga?
Taigi aš turiu padaryti už kilpą.
>> Taigi, Python, ką aš galiu padaryti, tai "už linijos
iš dainų. "tas pats, kaip
"Už kiekvieną" pareiškimą PHP.
Prisiminkite, kaip aš, jei ji buvo PHP galėtų
sako: "kiekvienos dainos kaip
linija. "Prasminga?
Taigi, aš imtis kiekvienas iš šių linijų, šiuo
atveju, šios eilutės ir kitą
string taip kiekvienai iš linijų, ką aš
ruošiuosi padaryti tai pirma, aš ruošiuosi
padalyti šią eilutę į sąrašo
žodžiai, atskirti tarpais.
>> Taigi cool dalykas apie Python yra tai, kad
galima tiesiog "Google", pavyzdžiui, "kaip aš galiu
padalinti eilutę į žodžius? "Ir tai
ketina papasakoti, kaip tai padaryti.

Filipino: 
may 24 salita sa loob lyrics mula sa mangha.
Saysay ang?
Kaya dito, "salita" ay katumbas ng dah-dah-dah.
OK
>> Kaya kung ano pupuntahan ko lang gawin ay pupuntahan ko
umulit sa paglipas ng bawat isa sa mga lyrics, kaya
bawat isa sa mga string na
Mayroon akong sa listahan.
At ako pupunta upang makalkula ang mga bagay
para sa bawat isa sa mga kandidato.
Saysay ang?
Kaya kailangan kong gawin para sa isang loop.
>> Kaya sa Python kung ano ang maaari kong gawin ay "para sa mga line
sa lyrics. "Ang parehong bagay bilang isang
"Para sa bawat" na statement sa PHP.
Natatandaan kung paano kung ito ay PHP ng dati ko
sabihin "para sa bawat lyrics bilang
linya. "Gumagawa kahulugan?
Kaya ako pagkuha sa bawat isa sa mga linya, sa ganitong
kaso, ang string na ito at ang susunod na
string kaya para sa bawat isa sa mga linya ng kung ano ako
pagpunta sa gawin ay una, pupuntahan ko
hatiin ang linyang ito sa isang listahan ng mga
salita pinaghiwalay ng mga puwang.
>> Kaya ang mga cool na bagay tungkol sa Python ay na
maaari mo lamang ng Google tulad ng "paano maaari ako
hatiin isang string sa mga salita? "At ito ay
pagpunta sa sabihin sa iyo kung paano ito gawin.

Maltese: 
għandhom 24 kliem fil lirika minn Gaga.
Jagħmel sens?
Allura hawn, "kliem" hija Dah-Dah-Dah.
OK
>> Allura dak li jien ser tagħmel hu li jien ser
jtenni fuq kull wieħed mill-lirika, hekk
kull wieħed mill-kordi li
I jkollhom fil-lista.
U jien ser tikkalkula dawk l-affarijiet
għal kull wieħed mill-kandidati.
Jagħmel sens?
So I għandek tagħmel għal loop.
>> Għalhekk fl-Python dak I tista 'tagħmel huwa "għal-linja
fil lirika. "L-istess ħaġa bħala
"Għal kull" dikjarazzjoni fil-PHP.
Ftakar kif jekk kien PHP stajt
jgħidu "għal kull lirika bħala
line. "Jagħmel sens?
Hekk jien tieħu kull waħda mill-linji, f'dan
każ, din is-sekwenza u l-li jmiss
string hekk għal kull waħda mill-linji dak li jien
ser tagħmel hu li l-ewwel, jien ser
maqsuma din il-linja fil-lista ta '
kliem separati minn spazji.
>> Allura l-ħaġa jibred dwar Python hija li
inti tista 'biss Google bħal "Kif nista'
jaqsam string fil-kliem? "U huwa
ser jgħidulek kif għandek tagħmel dan.

Afrikaans: 
het 24 woorde binne lyrics from Gaga.
Sin maak?
So hier is, "woorde" gelyk dah-dah-dah.
OK
>> So wat ek gaan doen, is ek gaan
Itereer oor elk van die lirieke, so
elk van die snare wat
Ek het in die lys.
En ek gaan daardie dinge te bereken
vir elk van die kandidate.
Sin maak?
So ek het 'n om te doen vir die lus.
>> So in Python wat ek kan doen, is om "vir lyn
in die lirieke. "Dieselfde ding as 'n
"Vir elke" stelling in PHP.
Onthou hoe was dit PHP ek kon
sê: "vir elke lirieke
line. "Dit maak sin?
So ek neem elk van die lyne, in hierdie
geval, hierdie snaar en die volgende
string so vir elk van die lyne wat ek
gaan doen, is die eerste, ek gaan
verdeel hierdie lyn in 'n lys van
woorde, geskei deur spasies.
>> So die koel ding oor Python is dat
jy kan net Google soos "Hoe kan ek
verdeel 'n string in woorde? "En dit is
gaan om jou te vertel hoe om dit te doen nie.

Czech: 
má 24 slov v textech z Gaga.
Dává to smysl?
Tak tady, "slova" rovná Dah-Dah-DAH.
OK
>> Takže, co budu dělat, je budu
iteraci každý z textů, tak
každý z řetězců, které
Mám v seznamu.
A budu počítat ty věci
pro každý z kandidátů.
Dává to smysl?
Takže musím udělat pro smyčce.
>> Takže v Pythonu, co mohu udělat, je "pro linku
v textech. "totéž jako
"Pro každý" prohlášení v PHP.
Vzpomínám si, jak kdyby to bylo PHP jsem mohl
říci: "pro každý text jako
linka. "Dává to smysl?
Takže beru každý z řádků, v tomto
případ, tento řetězec a další
řetězec, takže pro každou z linek, co jsem
dělat, je první, budu
rozdělit tento řádek v seznamu
slov oddělených mezerami.
>> Takže super věc o Pythonu je, že
můžete jen Google, jako je "Jak mohu
rozdělit řetězec do slov? "A je to
ti říct, jak to udělat.

Finnish: 
on 24 sanoja lyrics from Gaga.
Järkevää?
Joten tässä, "sanoja" on yhtä kuin Dah-Dah-dah.
Kunnossa
>> Joten mitä aion tehdä, on Aion
kerrata enemmän kuin lyrics, joten
kukin naruja
Minulla on luettelossa.
Ja aion laskea niitä asioita
kunkin ehdokkaita.
Järkevää?
Joten minun täytyy tehdä silmukka.
>> Joten Python mitä voin tehdä on "linja
in lyrics. "sama asia kuin
"Jokaiselle" lausunto PHP.
Muistakaa, kuinka se oli PHP voisin
sanoa "jokaiselle lyrics kuten
line. "Järkevää?
Vien kullekin viivalle, tässä
tapauksessa tämä merkkijono ja seuraava
string joten kullekin viivalle, mitä olen
aikoo tehdä, on ensimmäinen, aion
jakaa tämä rivi luettelo
sanat toisistaan ​​välilyönnillä.
>> Niin cool juttu Python on, että
voisit vain Google kuten "kuinka voin
jakaa merkkijonon sanoiksi? "Ja se on
aio kertoa teille, miten se tehdään.

Welsh: 
24 Mae gair o fewn geiriau o Gaga.
Yn gwneud synnwyr?
Felly yma, "geiriau" yn hafal dah-dah-dah.
OK
>> Felly, yr hyn yr wyf i'n mynd i wneud yw fy mod i'n mynd i
ailadrodd dros bob un o'r geiriau, felly
pob un o'r llinynnau sy'n
Yr wyf yn ei gael yn y rhestr.
Ac yr wyf i'n mynd i gyfrifo pethau hynny
gyfer pob un o'r ymgeiswyr.
Yn gwneud synnwyr?
Felly, rhaid i mi wneud i ddolen.
>> Felly, yn Python hyn y gallaf ei wneud yw "ar gyfer llinell
mewn geiriau. "Mae'r un peth â
"Ar gyfer pob" datganiad yn PHP.
Cofiwch sut os oedd PHP gallwn
dweud "ar gyfer pob geiriau fel
lein. "Yn gwneud synnwyr?
Felly rwy'n cymryd pob un o'r llinellau, yn yr
achos, llinyn hwn a'r nesaf
llinyn felly ar gyfer pob un o'r llinellau hyn yr wyf i'n
mynd i'w wneud yn gyntaf, dw i'n mynd i
rhannu y llinell hon yn rhestr o
geiriau wedi eu gwahanu gan fylchau.
>> Felly, y peth cŵl am Python yw bod
fe allech chi jyst Google fel "sut y gallaf
rhannu llinyn mewn geiriau? "Ac mae'n
mynd i ddweud wrthych sut i wneud hynny.

Spanish: 
tener 24 palabras en las canciones de Gaga.
Tiene sentido?
Así que aquí, "palabras" es igual a dah-dah-dah.
Bueno
>> Así que lo que voy a hacer es que voy a
iterar sobre cada una de las letras, de modo
cada una de las cadenas que
Tengo en la lista.
Y yo voy a calcular esas cosas
para cada uno de los candidatos.
Tiene sentido?
Así que tengo que hacer un bucle for.
>> Así que en Python lo que puedo hacer es "para la línea
en letras. "El mismo que un
"Para cada" declaración en PHP.
¿Recuerdas si fue PHP pude
decir "por cada letra como
la línea. "Tiene sentido?
Así que me voy a llevar cada una de las líneas, en este
caso, esta cadena y la próxima
cadena por lo que para cada una de las líneas de lo que estoy
vamos a hacer es en primer lugar, voy a
dividir esta línea en una lista de
palabras separadas por espacios.
>> Así que lo bueno de Python es que
usted podría simplemente Google como "¿Cómo puedo
dividir una cadena en palabras? "Y es
voy a decir cómo hacerlo.

German: 
haben 24 Wörter in Texten von Gaga.
Das macht Sinn?
So, hier, "Wörter" ist gleich dah-dah-dah.
Ok
>> Also, was ich zu tun ist, ich bin zu gehen
laufen jedem der Texte, so
jede der Saiten,
Ich habe in der Liste.
Und ich werde, um diese Dinge zu berechnen
für jede der Kandidaten.
Das macht Sinn?
Also muss ich eine for-Schleife zu tun.
>> So in Python, was ich tun kann, ist "für die Linie
in Texten. "Die gleiche Sache wie ein
"Für jeden"-Anweisung in PHP.
Denken Sie daran, wie es war, wenn ich konnte, PHP
sagen, "für jedes Lied als
Linie. "Das macht Sinn?
Also ich nehme jede der Linien, in diesem
Fall diese Zeichenfolge und der nächste
String so für jede der Linien, was ich bin
zu tun ist, zuerst, ich werde
Aufgeteilt diese Zeile in eine Liste von
Wörter durch Leerzeichen getrennt.
>> So ist die kühle Sache über Python ist, dass
Sie könnten nur Google wie "Wie kann ich
Zerlegt einen String in Worte? "Und es ist
werde Ihnen sagen, wie Sie es tun.

Gujarati: 
ગાગા ના ગીતો અંદર 24 શબ્દો છે.
અર્થમાં બનાવે છે?
અહીં, "શબ્દો" DAH-DAH-DAH સમકક્ષ હોય છે.
બરાબર
>> તેથી હું શું કરવા જાઉં છું હું જાઉં છું છે
તેથી, આ ગીતો દરેક ઉપર ફરી વળવું
શબ્દમાળાઓ દરેક કે
હું યાદીમાં છે.
અને હું તે વસ્તુઓ ગણતરી જાઉં છું
ઉમેદવારો દરેક માટે.
અર્થમાં બનાવે છે?
તેથી હું લૂપ માટે કરો.
>> તેથી Python માં હું શું કરી શકો છો લાઇન માટે "છે
ગીતો માં. "એક તરીકે આ જ વાત
PHP માં નિવેદન "દરેક માટે".
તે PHP, તો હું કેવી રીતે કરી શકે છે યાદ રાખો
દરેક ગીતો માટે "કહે છે
રેખા. "અર્થમાં બનાવે છે?
તેથી હું આ રીતે, રેખાઓ દરેક લઈ રહ્યો છું
કેસ, આ શબ્દમાળાને અને આગામી
શબ્દમાળા તેથી હું છું શું લીટીઓ દરેક માટે
કરવા જાઉં હું જાઉં છું, પ્રથમ છે
યાદી આ વાક્ય વિભાજિત
સ્પેશ થી અલગ પડે શબ્દો.
>> તેથી પાયથોન વિશે આ ઠંડી વસ્તુ છે
તમે માત્ર Google જેવા "કેવી રીતે કરી શકો છો શકે છે હું
શબ્દો માં શબ્દમાળા વિભાજિત? "અને તે છે
કેવી રીતે કરવું તે તમને કહી રહ્યું.

Norwegian: 
har 24 ord i tekster fra Gaga.
Gir mening?
Så her, "ord" er lik dah-dah-dah.
OK
>> Så hva jeg skal gjøre er jeg kommer til å
iterere over hver av tekstene, så
hver av de strengene som
Jeg har på listen.
Og jeg kommer til å beregne disse tingene
for hver av kandidater.
Gir mening?
Så jeg må gjøre en for-løkke.
>> Så i Python hva jeg kan gjøre er "for linjen
i tekstene. "Det samme som en
"For hver" statement i PHP.
Husk hvordan hvis det var PHP jeg kunne
si "for hver tekster som
linje. "Gir mening?
Så jeg tar hver av linjene, i dette
tilfelle denne strengen og den neste
strengen så for hver av linjene hva jeg er
kommer til å gjøre er først, jeg kommer til å
splitte denne linjen inn i en liste over
søkeord adskilt med mellomrom.
>> Så kule ting om Python er at
du kunne bare Google som "hvordan kan jeg
splitte en streng i ord? "Og det er
kommer til å fortelle deg hvordan du gjør det.

Telugu: 
గాగా నుండి సాహిత్యం లోపల 24 పదాలు ఉంటాయి.
అర్ధమే?
ఇక్కడ, "పదాలు" డా-dah-dah సమానం.
OK
>> నేను ఏమి వెళుతున్న నేను వెళుతున్న ఉంది
కాబట్టి, సాహిత్యం ప్రతి పైగా iterate
తీగలను ప్రతి యొక్క
నేను జాబితాలో కలిగి.
నేను ఆ విషయాలు లెక్కించేందుకు వెళుతున్న
అభ్యర్థులు ప్రతి.
అర్ధమే?
నేను లూప్ ఒక చేయాల్సిందల్లా.
>> కాబట్టి పైథాన్ లో నేను చేయవచ్చు లైన్ కోసం "ఉంది
సాహిత్యం లో. "ఒక అదే విషయం
PHP లో ప్రకటన "ప్రతి".
ఇది PHP ఉంటే ఎలా నేను గుర్తుంచుకో
ప్రతి సాహిత్యం కోసం "
లైన్. "రాడు?
నేను ఈ లో, పంక్తులు ప్రతి తీసుకుని చేస్తున్నాను
కేసు ఈ స్ట్రింగ్ మరియు తదుపరి
స్ట్రింగ్ నేను రెడీ పంక్తులు ప్రతి
చేయబోవడం నేను వెళుతున్న, మొదటి ఉంది
జాబితా ఈ లైన్ విభజించబడింది
ఖాళీలతో వేరు పదాలు.
>> కాబట్టి పైథాన్ గురించి చల్లని విషయం ఉంది
మీరు Google వంటి "ఎలా చెయ్యవచ్చు కాలేదు నేను
పదాలు స్ట్రింగ్ విభజించబడింది? "మరియు అది ఉంది
ఎలా దీన్ని మీరు చెప్పడం వెళ్తున్నారు.

Swedish: 
har 24 ord i texter från Gaga.
Vettigt?
Så här, "ord" är lika dah-dah-dah.
OK
>> Så vad jag ska göra är att jag ska
iterera över var och en av texterna, så
var och en av de strängar som
Jag har i listan.
Och jag kommer att beräkna dessa saker
för var och en av kandidaterna.
Vettigt?
Så jag måste göra en for-loop.
>> Så i Python vad jag kan göra är "för linje
i texter. "Samma sak som en
"För varje" påstående i PHP.
Minns hur om det var PHP jag kunde
säga "för varje text som
linje. "Vettigt?
Så jag tar var och en av raderna, i detta
fall, den här strängen och nästa
sträng så att var och en av raderna vad jag är
ska göra är att först, jag ska
dela upp denna linje i en lista med
ord separerade med mellanslag.
>> Så det häftiga med Python är att
du kan bara Google som "hur kan jag
dela upp en sträng i ord? "Och det är
ska berätta hur man gör det.

Japanese: 
ガガの歌詞の中に24の言葉を持っています。
理にかなっている？
だからここに、「言葉は「DAH-DAH-DAHに等しい。
[OK]
>> だから、私は何をするつもりだと、私は行くよです
だから、歌詞のそれぞれを反復
その文字列の各
私は、リストを持っている。
そして、私はそれらの事を計算するつもりです
候補の各々のために。
理にかなっている？
だから私は、forループを行う必要があります。
>> だから私は何ができるかをPythonではラインのため」である
歌詞にある。」と同じもの
PHPの文の「それぞれに」。
それは、PHPだった場合、どのように私ができる覚えている
各歌詞の "と言う
行が「理にかなって？
だから私はこの中で、ラインのそれぞれを取っている
場合、この文字列と次の
私はどのようなラインのそれぞれのためのため、文字列
何をするつもりは、私はするつもりだ、最初のものである
のリストに次の行を分割する
スペースで区切られた単語。
>> だから、Pythonのすごいところは、ということです
あなたは可能性だけのGoogleどのようにすることができます」のような
単語に文字列を分割？ 「それはです
それを行うには、どのように言うつもり。

Slovak: 
má 24 slov v textoch z Gaga.
Dáva to zmysel?
Tak tu, "slová" rovná Dah-Dah-DAH.
OK
>> Takže, čo budem robiť, je budem
iterácii každý z textov, tak
každý z reťazcov, ktoré
Mám v zozname.
A budem počítať tie veci
pre každý z kandidátov.
Dáva to zmysel?
Takže musím urobiť pre sláčiky.
>> Takže v Pythone, čo môžem urobiť, je "pre linku
v textoch. "to isté ako
"Pre každý" vyhlásenie v PHP.
Spomínam si, ako keby to bolo PHP som mohol
povedať: "pre každý text ako
linka. "Dáva to zmysel?
Takže beriem každý z riadkov, v tomto
prípad, tento reťazec a ďalšie
reťazec, takže pre každú z liniek, čo som
robiť, je prvý, budem
rozdeliť tento riadok v zozname
slov oddelených medzerami.
>> Takže super vec o Pythone je, že
môžete len Google, ako je "Ako môžem
rozdeliť reťazec do slov? "A je to
ti povedať, ako to urobiť.

Irish: 
Tá 24 focal taobh istigh de liricí ó Gaga.
Tá ciall?
Mar sin, anseo, "focail" ionann agus dah dah-dah-.
OK
>> Mar sin, cad Tá mé ag dul a dhéanamh ná Tá mé ag dul go dtí
iterate thar gach ceann de na liricí, mar sin
gach ceann de na teaghráin a
Tá mé ar an liosta.
Agus mé ag dul go dtí na rudaí a ríomh
do gach ceann de na hiarrthóirí.
Tá ciall?
Mar sin, tá mé a dhéanamh do lúb.
>> Mar sin, i Python cad is féidir liom a dhéanamh go bhfuil "le haghaidh líne
i liricí. "An rud céanna mar
"Do gach" ráiteas i PHP.
Cuimhnigh conas a má bhí sé PHP thiocfadh liom
a rá "do gach liricí mar
líne. "Ciall?
Mar sin, tá mé ag cur gach ceann de na línte, sa
chás, an teaghrán seo agus an chéad cheann eile
teaghrán mar sin do gach ceann de na línte ar cad tá mé
ag dul a dhéanamh an chéad, tá mé ag dul go dtí
scoilt an líne seo i liosta
focail scartha le spásanna.
>> Mar sin, is é an rud is iontaí faoi Python go
d'fhéadfaí tú díreach Google cosúil le "conas is féidir liom
scoilt teaghrán i bhfocail? "Agus tá sé
ag dul a insint duit conas é a dhéanamh.

Galician: 
ten 24 palabras dentro letras de Gaga.
Ten sentido?
Entón, aquí, "palabras" coincide dah-dah-dah.
Ok
>> Entón o que eu vou facer é que eu vou
iterado sobre cada unha das letras, así
cada unha das cordas que
Teño na lista.
E eu vou para calcular isto
para cada un dos candidatos.
Ten sentido?
Entón eu teño que facer un loop for.
>> Así, en Python, o que podo facer é "para a liña
en letras. "O mesmo que un
"Para cada" declaración en PHP.
Lembra-se como se fose PHP eu puidese
dicir "para cada letras como
liña. "Ten sentido?
Entón, eu estou tomando cada unha das liñas, neste
caso, esta secuencia ea próxima
corda de xeito para cada unha das liñas que eu son
vai facer é, primeiro, eu vou
dividir esta liña nunha lista de
palabras separadas por espazos.
>> Entón, a cousa legal sobre Python é que
podería só o Google como "Como podo
dividir unha cadea palabras? "E é
vou dicir-lle como facelo.

Arabic: 
لديك 24 كلمات داخل كلمات من غاغا.
من المنطقي؟
حتى هنا، "كلمات" يساوي الداه الداه--الداه.
حسنا
>> ذلك ما أنا بصدد القيام به هو أنا ذاهب ل
تكرار عبر كل من كلمات، وذلك
كل من السلاسل التي
لدي في القائمة.
وانا ذاهب لحساب تلك الأشياء
لكل من المرشحين.
من المنطقي؟
لذلك يجب أن أقوم به لحلقة.
>> حتى في بيثون ما يمكنني القيام به هو "للخط
في كلمات. "الشيء نفسه باعتباره
"لكل" بيان في PHP.
أتذكر كيف لو كان بوسعي PHP
ويقول "لكل كلمات كما
الخط. "من المنطقي؟
لذلك أنا أخذ كل بند من بنود، في هذا
الحالة، هذه السلسلة والقادمة
سلسلة ذلك لكل من خطوط ما أنا
بصدد القيام به هو أولا، أنا ذاهب ل
تقسيم هذا الخط في قائمة
الكلمات مفصولة بمسافات.
>> ذلك الشيء باردة حول بيثون هو أن
هل يمكن أن مجرد جوجل مثل "كيف يمكنني
تقسيم السلسلة إلى الكلمات؟ "وانها
ذاهب لاقول لكم كيف نفعل ذلك.

Bengali: 
গাগা থেকে গানের মধ্যে 24 শব্দ আছে.
জ্ঞান করে তোলে?
তাই এখানে, "শব্দ" Dah-Dah-Dah সমান.
ঠিক আছে
>> সুতরাং আমি কি করতে যাচ্ছি আমি যাচ্ছি হয়
তাই, গানের প্রতিটি পুনরুক্তি
স্ট্রিং প্রতিটি যে
আমি তালিকায় আছে.
এবং আমি সেগুলো নিরূপণ করা যাচ্ছে না
প্রার্থীদের প্রতিটি জন্য.
জ্ঞান করে তোলে?
তাই আমি লুপ জন্য যা করতে হবে.
>> তাই পাইথন মধ্যে কি আমি কি করতে পারি লাইন জন্য "হয়
গান. "একটি হিসাবে একই জিনিস
পিএইচপি স্টেটমেন্ট "প্রতিটি জন্য".
এটি পিএইচপি ছিল কিভাবে আমি করতে পারে মনে রাখুন
হিসাবে প্রতিটি গানের জন্য "বলার
লাইন. "অর্থে করে?
তাই আমি এই মধ্যে, লাইনের প্রতিটি গ্রহণ করছি
কেস, এই স্ট্রিং এবং পরবর্তী
স্ট্রিং তাই আমি আছি কি লাইনের প্রতিটি জন্য
কি করতে যাচ্ছি আমি যাচ্ছি, প্রথম
একটি তালিকা মধ্যে এই লাইনে বিভক্ত
শূণ্যস্থান দ্বারা পৃথক শব্দ.
>> তাই পাইথন সম্পর্কে শীতল জিনিস হল যে
আপনি শুধু গুগল মত "কিভাবে পারেন পারে আমি
শব্দের মধ্যে একটি পংক্তি বিভক্ত? "এবং এটি
কিভাবে এটি করতে আপনাকে জানানো যাচ্ছে.

Croatian: 
ima 24 riječi u tekstovima iz Gaga.
Ima smisla?
Pa evo, "riječi" jednako Dah-Dah-Dah.
OK
>> Dakle, ono što ću učiniti je da ću
ponoviti tijekom svake od pjesama, pa
svaki od nizova koji
Imam na popisu.
A ja ću izračunati one stvari
za svakog od kandidata.
Ima smisla?
Pa moram učiniti za petlju.
>> Tako je u Pythonu što mogu učiniti je "za liniju
u stihovima. "ista stvar kao i
"Za svaki" izjavu u PHP-u.
Sjeti se kako je, ako je to PHP sam mogao
kažu "za svaki tekstove kao
linije. "Ima smisla?
Dakle, uzimam svaki od linije, u to
slučaj, ovaj niz i iduće
string tako da za svaku od linije što sam
ću učiniti je prvo, ja ću
podijeliti ovu liniju u popis
Riječi odvojene prostore.
>> Pa super stvar o Pythonu je da
mogli bi samo Google kao "kako mogu
Split niz u riječi? "I to je
će vam reći kako to učiniti.

Korean: 
가가의 가사에서 24 단어가있다.
의미가?
그래서 여기에 "단어"DAH-DAH-DAH 같습니다.
OK
>> 그래서 내가 할거야 것은 내가 갈거야입니다
그래서, 가사 각각의 반복
각 문자열이
나는이 목록에있다.
그리고 그 일을 계산하는거야
후보자 각각에 대해.
의미가?
그래서 루프를 수행해야합니다.
>> 그래서 파이썬에서 내가 할 수있는 것은 라인 "입니다
가사. "같은 일
PHP의 문 "각".
그것은 PHP 있다면 어떻게 내가 할 수있는 기억
각 가사 "라고
줄은. "감각을 만든다?
그래서 이것으로, 각 줄을 데려 갈거야
경우,이 문자열과 다음
문자열 그래서 난 어떤 라인의 각
어떻게가는 I가에 갈거야, 첫 번째입니다
목록에이 줄을 분할
공백으로 구분 된 단어.
>> 그래서 파이썬에 대한 좋은 점은 것입니다
당신은 구글과 같은 "어떻게 수 I
단어로 문자열을 분할? "등의 정보가
어떻게하는지 방법을 알려주는 것.

Haitian: 
gen 24 mo ki nan lyrics soti nan Gaga.
Fè sans?
Se konsa, isit la, "pawòl" egal da-da-da.
OK
>> Se konsa, sa mwen pral fè se mwen pral
repňte sou chak nan lyrics yo, se konsa
chak kòd ki
Mwen gen nan lis la.
Apre sa, mwen pral kalkile bagay sa yo
pou chak nan kandida yo.
Fè sans?
Se konsa, mwen dwe fè yon pou bouk.
>> Se konsa, nan Piton ki sa mwen kapab fè se "pou liy
nan lyrics. "Menm bagay la kòm yon
"Pou chak" deklarasyon nan PHP.
Sonje kijan pou m 'si li te PHP te kapab
di "pou chak lyrics kòm
liy. "Fè sans?
Se konsa, mwen ap pran chak nan liy ki, nan sa a
ka, sa a fil ak pwochen an
fisèl se konsa pou chak nan liy ki sa mwen se
pral fè se premye, mwen pral
fann liy sa a nan yon lis
mo separe pa espas.
>> Se konsa, bagay la fre sou Piton se ke
ou ta ka jis Google tankou "Ki jan m ka
fann yon kòd nan pawòl sa yo? "Epi li
pral di ou ki jan fè li.

Modern Greek (1453-): 
έχουν 24 λέξεις μέσα από τους στίχους Gaga.
Έχει νόημα;
Έτσι, εδώ, «λέξεις» ισούται Ντα-ντα-ντα.
Καλά
>> Λοιπόν, τι Πάω να κάνουμε είναι να πάω να
επαναλάβει σε καθένα από τους στίχους, έτσι
κάθε μία από τις χορδές που
Έχω στη λίστα.
Και Πάω να υπολογίσει αυτά τα πράγματα
για κάθε ένα από τους υποψηφίους.
Έχει νόημα;
Γι 'αυτό πρέπει να κάνουμε ένα βρόχο.
>> Έτσι, Python, τι μπορώ να κάνω είναι "για τη γραμμή
στους στίχους. "Το ίδιο πράγμα με ένα
"Για κάθε" δήλωση στην PHP.
Θυμηθείτε πως αν ήταν PHP θα μπορούσα
λένε «για κάθε στίχους
γραμμή. "Έχει νόημα;
Έτσι παίρνω κάθε μία από τις γραμμές, σε αυτό το
την περίπτωση, αυτή η συμβολοσειρά και το επόμενο
κορδόνι για καθεμία από τις γραμμές αυτό που είμαι
πρόκειται να κάνουμε είναι η πρώτη, Πάω να
χωρίσει αυτή τη γραμμή σε μια λίστα
λέξεις χωρισμένες με κενά.
>> Έτσι, το δροσερό πράγμα για την Python είναι ότι
θα μπορούσατε απλά Google, όπως «πώς μπορώ να
χωρίσει ένα string σε λέξεις; "Και είναι
πρόκειται να σας πω πώς να το κάνουμε.

Tamil: 
காகா இருந்து பாடல் 24 வார்த்தைகள் இல்லை.
அர்த்தம்?
எனவே, இங்கே, "வார்த்தைகள்" டா டா டா சமம்.
சரி
>> அதனால் நான் என்ன செய்ய போகிறேன் நான் போகிறேன் ஆகிறது
அதனால், பாடல் ஒவ்வொரு கூறு
சரங்களை ஒவ்வொரு என்று
நான் பட்டியலில் இல்லை.
நான் அந்த விஷயங்களை கணக்கிட போகிறேன்
வேட்பாளர்கள் ஒவ்வொரு.
அர்த்தம்?
அதனால் நான், லூப் ஒரு செய்ய வேண்டும்.
>> எனவே பைதான் நான் என்ன செய்ய முடியும் வரி "ஆகிறது
பாடல். "ஒரு அதே விஷயம்
PHP இல் அறிக்கை "ஒவ்வொரு".
இது PHP இருந்தால் எப்படி சொல்ல நினைவில்
ஒவ்வொரு பாடல் "என்று
வரி. "அர்த்தம்?
அதனால் நான் இந்த வரிகளை ஒவ்வொரு செல்கிறேன்
வழக்கு, இந்த சரம் அடுத்த
சரம் அதனால் நான் என்ன வரிகளை ஒவ்வொரு
என்ன செய்ய போகிறாய் நான் போகிறேன், முதல் ஆகிறது
ஒரு பட்டியலில் இந்த வரி பிரிந்தது
இடைவெளியால் பிரித்து வார்த்தைகள்.
>> எனவே பைதான் பற்றி குளிர் விஷயம் என்று ஆகிறது
நீங்கள் கூகிள் போன்ற "எப்படி முடியும் நான்
வார்த்தைகள் ஒரு சரம் பிரிக்காதே? "அது தான்
அதை எப்படி சொல்ல போகிறோம்.

Danish: 
har 24 ord i sangtekster fra Gaga.
Giver mening?
Så her, "ord" er lig dah-dah-dah.
OK
>> Så hvad jeg har tænkt mig at gøre, er at jeg har tænkt mig at
gentage over hver af teksterne, så
hver af de strenge, der
Jeg har på listen.
Og jeg har tænkt mig at beregne disse ting
for hver af kandidaterne.
Giver mening?
Så jeg er nødt til at gøre en for-løkke.
>> Så i Python, hvad jeg kan gøre, er "for linje
i tekster. "Det samme som en
"For hver" erklæring i PHP.
Husk, hvordan, hvis det var PHP kunne jeg
sige "hver sangtekster som for
line ". Giver mening?
Så jeg tager hver af linjerne i denne
tilfælde denne streng og den næste
snor så for hver af linjerne, hvad jeg
vil gøre, er først, jeg har tænkt mig at
opdele denne linje i en liste over
ord adskilt af mellemrum.
>> Så den kølige ting om Python, er, at
du kan bare Google som "hvordan kan jeg
opdele en streng i ord? ", Og det er
vil fortælle dig, hvordan du gør det.

Malay (macrolanguage): 
mempunyai 24 perkataan dalam lirik dari Gaga.
Masuk akal?
Jadi di sini, "kata-kata" sama dah-dah-dah.
OK
>> Jadi apa yang saya akan lakukan adalah saya akan
melelar atas setiap lirik, jadi
setiap daripada tali-tali yang
Saya ada dalam senarai.
Dan saya akan mengira perkara-perkara
bagi setiap calon.
Masuk akal?
Jadi saya perlu melakukan untuk gelung.
>> Jadi dalam Python apa yang boleh saya lakukan adalah "bagi talian
dalam lirik. "Perkara yang sama sebagai
"Untuk setiap" Kenyataan dalam PHP.
Ingat bagaimana jika ia adalah PHP yang saya dapat
berkata "bagi setiap lyrics sebagai
line. "Masuk akal?
Jadi, saya mengambil setiap satu daripada garisan, dalam ini
kes, tali ini dan seterusnya
rentetan demikian bagi setiap garis apa yang saya
akan lakukan ialah pertama, saya akan
berpecah baris ini ke dalam senarai
kata-kata yang dipisahkan oleh ruang.
>> Jadi perkara yang sejuk kira-kira Python ialah
anda boleh hanya Google seperti "bagaimana boleh saya
berpecah rentetan ke dalam kata-kata? "Dan ia
akan memberitahu anda bagaimana untuk melakukannya.

Yiddish: 
האָבן 24 ווערטער ין ליריקס פון גאַגאַ.
מאכט זינען?
אַזוי דאָ, "ווערטער" יקוואַלז דאַ-דאַ-דאַ.
גוט
>> אַזוי וואָס איך בין געגאנגען צו טאָן איז איך בין געגאנגען צו
יטעראַטע איבער יעדער פון די ליריקס, אַזוי
יעדער פון די סטרינגס אַז
איך האב אין די רשימה.
און איך בין געגאנגען צו רעכענען די זאכן
פֿאַר יעדער פון די קאַנדאַדייץ.
מאכט זינען?
אַזוי איך האָבן צו טאָן אַ פֿאַר שלייף.
>> אַזוי אין פּיטהאָן וואָס איך קענען טאָן איז "פֿאַר שורה
אין ליריקס. "דער זעלביקער זאַך ווי אַ
"פֿאַר יעדער" דערקלערונג אין פפּ.
געדענקען ווי אויב עס איז געווען פפּ איך קען
זאָגן "פֿאַר יעדער ליריקס ווי
שורה. "מייקס זינען?
אַזוי איך בין גענומען יעדער פון די שורות, אין דעם
פאַל, דעם שטריקל און די ווייַטער
שטריקל אַזוי פֿאַר יעדער פון די שורות וואָס איך בין
געגאנגען צו טאָן איז ערשטער, איך בין געגאנגען צו
שפּאַלטן דעם שורה אין אַ רשימה פון
ווערטער אפגעשיידט דורך ספּייסיז.
>> אַזוי די קיל זאַך וועגן פּיטהאָן איז אַז
איר קען נאָר גוגל ווי "ווי קענען איך
שפּאַלטן אַ שטריקל אין ווערטער? "און עס ס
געגאנגען צו זאָגן איר ווי צו טאָן עס.

Catalan: 
tenir 24 paraules en les cançons de Gaga.
Té sentit?
Així que aquí, "paraules" és igual a dah-dah-dah.
Bé
>> Així que el que faré és que vaig a
iterar sobre cadascuna de les lletres, de manera
cadascuna de les cadenes que
Tinc a la llista.
I jo vaig a calcular aquestes coses
per a cada un dels candidats.
Té sentit?
Així que he de fer un bucle for.
>> Així que en Python el que puc fer és "per a la línia
en lletres. "El mateix que un
"Per a cada" declaració en PHP.
Recordes si va ser PHP vaig poder
dir "per cada lletra com
la línia. "Té sentit?
Així que em vaig a portar cadascuna de les línies, en aquest
cas, aquesta cadena i la propera
cadena per la qual cosa per a cadascuna de les línies del que estic
farem és en primer lloc, vaig a
dividir aquesta línia en una llista de
paraules separades per espais.
>> Així que el bo de Python és que
vostè podria simplement Google com "Com puc
dividir una cadena en paraules? "I és
vaig a dir com fer-ho.

French: 
avoir 24 mots dans des textes de Gaga.
Fait sens?
Donc, ici, "mots" égale dah-dah-dah.
Bien
>> Donc ce que je vais faire, c'est que je vais
itération sur chacune des paroles, de sorte
chacune des chaînes qui
J'ai dans la liste.
Et je vais calculer ces choses
pour chacun des candidats.
Fait sens?
Je dois donc faire une boucle.
>> Donc en Python ce que je peux faire, c'est "pour la ligne
dans les paroles. "La même chose que
"Pour chaque" déclaration en PHP.
Rappelez-vous comment il était si PHP je pouvais
dire "pour chaque chanson que
ligne. "fait sens?
Donc, je prends chacune des lignes, dans ce
cas, cette chaîne et la prochaine
chaîne si pour chacune des lignes que je suis
vais faire, c'est d'abord, je vais
diviser cette ligne dans une liste de
mots séparés par des espaces.
>> Donc, la chose cool à propos de Python est que
Vous pouvez tout simplement Google comme "comment puis-je
découper une chaîne en mots? "Et c'est
vais vous dire comment le faire.

Urdu: 
مورھ سے کی غزلیں اندر اندر 24 الفاظ ہیں.
سمجھ میں آتا ہے؟
تو یہاں، "الفاظ" داہ داہ داہ برابر.
ٹھیک ہے
>> تو مجھے کیا کرنے جا رہا ہوں میں جا رہا ہوں
تو، کی غزلیں سے ہر ایک پر iterate
ڈور میں سے ہر ایک ہے
میں کی فہرست میں ہے.
اور میں ان چیزوں کا حساب کرنے کے لئے جا رہا ہوں
امیدواروں میں سے ہر ایک کے لئے.
سمجھ میں آتا ہے؟
تو میں لوپ کے لئے کیا کرنا ہے.
>> تو ازگر میں میں کیا کر سکتے ہیں، لائن کے لئے ہے "
غزلیں میں. "ایک کے طور پر ایک ہی بات ہے
پی ایچ پی میں بیان "ہر ایک کے لئے".
یہ پی ایچ پی تھا تو کس طرح میں کر سکتا ہوں یاد رکھیں
کے طور پر ہر غزلیں لئے "کا کہنا ہے کہ
لائن. "سمجھ میں آتا ہے؟
تو میں نے اس میں، لائنوں میں سے ہر ایک لے جا رہا ہوں
کیس، اس سٹرنگ اور اگلا
سٹرنگ تو میں ہوں کیا لائنوں میں سے ہر ایک کے لئے
کیا جا رہا میں کرنے جا رہا ہوں، سب سے پہلے ہے
کی فہرست میں اس لائن تقسیم
خالی جگہوں کی طرف سے الگ الفاظ.
>> تو ازگر کے بارے میں ٹھنڈی چیز یہ ہے کہ
آپ کو صرف گوگل کی طرح "کس طرح کر سکتے ہیں کر سکتے ہیں میں
الفاظ میں ایک تار تقسیم؟ "اور یہ ہے
کس طرح ایسا کرنے کے لئے آپ کو بتانے جا رہا.

Chinese: 
有内Gaga的歌词24个字。
有道理？
所以在这里，“话”等于DAH-DAH-DAH。
行
>> 所以，我什么都做的是我要去
遍历每个歌词，所以
每个串的那
我已经在列表中。
我要去计算那些事
每个候选人。
有道理？
所以，我必须做一个for循环。
>> 所以在Python中有什么我可以做的是“线路
在抒情诗。“同样的事，作为一个
“为每一个”在PHP语句。
记住我，如果它是PHP怎么可能
说“每个歌词
线。“有道理？
所以我每次走的线路，在这个
情况下，这个字符串和下一
字符串，以便为每个什么我是线
要做的是首先，我要
拆分此行成的名单
字以空格分隔。
>> 所以，关于Python的很酷的事情是，
你可能只是谷歌像“我怎么能
字符串分割成单词？ “和它的
要告诉你如何做到这一点。

Estonian: 
on 24 sõnu lyrics Gaga.
Mõtet?
Nii et siin, "sõnad" on võrdne dah-dah-dah.
Korras
>> Niisiis, mida ma lähen tegema, on ma lähen
Käi iga lyrics, nii
iga stringe, mis
Mul on nimekirjas.
Ja ma lähen välja arvutada neid asju
iga kandidaate.
Mõtet?
Nii et ma pean tegema silmus.
>> Nii Python, mida ma teha saan, on "for real
aastal lyrics. "sama, mis
"Iga" väljavõte PHP.
Mäletan, kuidas, kui see oli PHP suutsin
öelda "iga lyrics nagu
line. "Mõtet?
Nii et ma võtan iga rida selles
juhul see string ja järgmise
string nii iga rida, mida ma
lähen tegema, on esimene, ma lähen
jagada seda rida nimekirja
sõnad eraldatud tühikutega.
>> Nii lahe asi Python on see, et
võid lihtsalt Google nagu "Kuidas ma saan
split string sõnu? "Ja see on
ütlen teile, kuidas seda teha.

Polish: 
ma 24 wyrazów ciągu tekstu z Gaga.
Ma sens?
Więc, "słowa" równa Dah-Dah-Dah.
Dobrze
>> Więc, co mam zamiar zrobić, to będę
iteracyjne nad każdym z tekstów, więc
każdego z ciągów
Mam na liście.
I idę do obliczania tych rzeczy
Dla każdego z kandydatów.
Ma sens?
Więc muszę zrobić dla pętli.
>> W Pythonie, więc co mogę zrobić, to "dla linii
w tekstach. "to samo, co
"Dla każdego" oświadczenie w PHP.
Pamiętam, jak gdyby to było PHP mogłem
powiedzieć "dla każdego tekstu, jak
linia. "To ma sens?
Więc biorę każdej z linii, w tym
przypadek, ten ciąg i następne
Ciąg więc dla każdej z linii, co mam
zamiar zrobić, to po pierwsze, mam zamiar
podzielić ten wiersz na liście
wyrazy oddzielone spacjami.
>> Tak Świetną rzeczą jest to, że Python
można po prostu Google jak: "Jak mogę
podzielić ciąg w słowa? "I to jest
powiem ci, jak to zrobić.

Kannada: 
ಗಾಗಾ ಸಾಹಿತ್ಯ ಒಳಗೆ 24 ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ಸಮಂಜಸವೇ?
ಇಲ್ಲಿ, "ಪದಗಳನ್ನು" ದೊಡ್ದ ಚಾಕು-ದೊಡ್ದ ಚಾಕು-ದೊಡ್ದ ಚಾಕು ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಸರಿ
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಏನನ್ನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಆಗಿದೆ
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಹಿತ್ಯ ಪ್ರತಿ ಮೇಲೆ ತಿರುಗಿ
ತಂತಿಗಳ ಪ್ರತಿ ಎಂದು
ನಾನು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿವೆ.
ಮತ್ತು ನಾನು ಆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು.
ಸಮಂಜಸವೇ?
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಲೂಪ್ ಒಂದು ಮಾಡಬೇಕು.
>> ಆದ್ದರಿಂದ Python ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ನಾನು ಲೈನ್ "ಆಗಿದೆ
ಸಾಹಿತ್ಯ ರಲ್ಲಿ. "ಒಂದು ಅದೇ ವಿಷಯ
PHP ಯಲ್ಲಿ ಹೇಳಿಕೆ "ಪ್ರತಿ".
ಇದು ಪಿಎಚ್ಪಿ ವೇಳೆ ಹೇಗೆ ನಾನು ನೆನಪಿಡಿ
ಪ್ರತಿ ಸಾಹಿತ್ಯ "ಹೇಳಲು
ಲೈನ್. "ಸಮಂಜಸವೇ?
ಹಾಗಾಗಿ ಈ, ರೇಖೆಗಳು ಪ್ರತಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ
ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಏನು ರೇಖೆಗಳು ಪ್ರತಿ
ಹಾಗೆ ಹೋಗುವ ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ, ಮೊದಲ
ಪಟ್ಟಿ ಈ ಸಾಲನ್ನು ಬೇರ್ಪಟ್ಟು
ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ಅಂತರಗಳ ಮೂಲಕ ಪದಗಳನ್ನು.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಪೈಥಾನ್ ಬಗ್ಗೆ ತಂಪಾದ ವಿಷಯ ಎಂದು
ನೀವು ಗೂಗಲ್ ನಂತಹ "ಹೇಗೆ ಸಾಧ್ಯವೋ ನಾನು
ಪದಗಳಾಗಿ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಬೇರ್ಪಟ್ಟು? "ಮತ್ತು ಇದು
ಅದು ಹೇಗೆ ಹೇಳಲು ಹೋಗುವ.

Icelandic: 
hafa 24 orð innan lyrics from Gaga.
Vit?
Svo hér, "orð" er jafnt og dah-dah-dah.
OK
>> Svo er það sem ég ætla að gera ég ætla að
kunnugt er yfir hvert af textanum, svo
hver af strengir sem
Ég hef á listanum.
Og ég ætla að reikna þá hluti
fyrir hvert frambjóðendur.
Vit?
Svo ég verð að gera á fyrir lykkja.
>> Svo í Python hvað ég get gert er "fyrir línu
í texta. "það sama og að
"Fyrir hverja" yfirlýsingu í PHP.
Muna hvernig ef það var PHP ég gat
segja "fyrir hverja lögin sem
lína. "Vit?
Þannig að ég ætla að taka hverja af línunum, í þessu
tilfelli, þetta band og næsta
band svo fyrir hvert af línunum sem ég er að
að fara að gera er fyrst, ég ætla að
kljúfa þessa línu í lista yfir
orð eftir í reitinn.
>> Svo er kaldur hlutur óður í Python sem
þú gætir bara Google eins og "hvernig get ég
kljúfa streng í orð? "Og það er
að fara að segja þér hvernig á að gera það.

Bulgarian: 
има 24 думи в рамките на текстове от Gaga.
Има смисъл?
Така че тук, "думи" е равно на дрън-дрън-дрън.
Добре
>> Така че това, което аз ще направя, е, че ще
обхождане на всеки един от текстовете, така че
всяка от струните, че
Имам в списъка.
И аз отивам да се изчисли тези неща
за всеки от кандидатите.
Има смисъл?
Така че аз трябва да направя, за линия.
>> Така че в Python, което мога да направя е "за линия
в текста. "Същото нещо като
"За всеки" изявление в PHP.
Помниш ли как, ако тя беше PHP можех
казват "за всеки текст като
линия. "Има смисъл?
Така че аз съм като всяка от линиите, в това
случай, този низ и следващата
низ, така че за всяка от линиите, което аз съм
ще направя, е на първо място, аз ще
разделим тази линия в списък на
думи, разделени с интервали.
>> Така че готино нещо за Python е, че
бихте могли просто Google като "Как мога да
Разделя низ думи? "И това е
Щях да ти кажа как да го направя.

Azerbaijani: 
Gaga lirika ərzində 24 söz var.
Əhəmiyyət kəsb edir?
Belə ki, burada "sözləri" dah-dah-dah bərabərdir.
OK
>> Mən nə gedirəm Mən gedirəm
belə ki, lyrics hər üzərində təkrarlamaq
strings hər ki,
Mən siyahıda var.
Mən o şeyi hesablamaq üçün gedirəm
namizədlərin hər biri üçün.
Əhəmiyyət kəsb edir?
Mən loop üçün var.
>> Belə ki, Python nə edə bilərsiniz xətt üçün "
lyrics. "kimi eyni şey
PHP şərhdə "hər".
Bu PHP, əgər necə ola bilər saxla
hər bir mahnı üçün "demək
line. "anlamlı?
Mən bu, xətlərin hər alıram
halda, bu simli və növbəti
string mən deyiləm nə xətlərinin hər biri üçün
edəcəyimiz gedirəm, ilk
siyahısına bu xətti split
fəzalarında ayrılmış sözlər.
>> Belə ki, Python haqqında sərin şey ki,
yalnız Google kimi "necə bilər mən
sözləri bir simli split? "Və bu
bunu necə sizə gedir.

Thai: 
มี 2​​4 คำภายในเนื้อเพลงจากทึ่ม
ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นที่นี่ "คำพูด" เท่ากับ DAH-DAH-DAH
ตกลง
>> ดังนั้นสิ่งที่ผมจะทำคือผมกำลังจะไป
ย้ำกว่าแต่ละเนื้อเพลงดังนั้น
แต่ละสายที่
ฉันมีในรายการ
และฉันจะคำนวณสิ่งเหล่านั้น
สำหรับแต่ละของผู้สมัคร
ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นผมจึงต้องทำสำหรับวง
>> ดังนั้นในหลามสิ่งที่ฉันสามารถทำได้คือ "สำหรับสาย
ในเนื้อเพลง. "สิ่งที่เหมือนกันกับ
"สำหรับแต่ละ" คำสั่งใน PHP
โปรดจำไว้ว่าถ้ามันเป็น PHP ที่จะทำได้
กล่าวว่า "สำหรับการเป็นเพลงที่แต่ละ
สาย. "ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นฉันเอาแต่ละเส้นในการนี​​้
กรณีที่สายนี้และต่อไป
สตริงดังนั้นสำหรับแต่ละเส้นสิ่งที่ฉัน
จะทำคือครั้งแรกที่ฉันจะไป
แยกสายนี้ลงในรายการของ
คำคั่นด้วยช่องว่าง
>> ดังนั้นสิ่งดีๆเกี่ยวกับงูหลามที่
คุณอาจจะเพียงแค่ Google เช่น "วิธีการที่ฉันสามารถ
แบ่งสายเป็นคำ? "และมันเป็น
จะบอกให้คุณทราบวิธีที่จะทำมัน

Macedonian: 
има 24 зборови во стихови од Гага.
Има смисла?
Значи тука ", зборовите" е еднаква на dah-dah-dah.
Ред
>> Значи она што јас ќе одам да направите е Одам да
iterate преку секоја од текстот, така
секоја од стрингови кои
Имам во листата.
И јас одам да се пресмета тие работи
за секој кандидат.
Има смисла?
Па морам да се направи за телефонска линија.
>> Па во Python она што можам да направите е да "за линија
во текстот. "Истото како
"За секој" изјава во PHP.
Се сеќавам како, ако тоа беше PHP можев
велат "за секоја песна што
линија. "Смисла?
Па јас сум преземање на секоја од линиите, во овој
случај, овој стринг и следниот
низа, па за секоја од линиите што сум
одам да направите е прво, јас ќе одам да
подели оваа линија во листа на
зборови одделени со празен простор.
>> Па кул работа во врска со Python е дека
можете да само на Google како "Како можам да
подели стринг во зборови? "И тоа е
ќе ви кажам како да го направи тоа.

Latvian: 
ir 24 vārdi, kas dziesmu no Gaga.
Jēga?
Tātad šeit, "vārdi" ir vienāds Dah-Dah-DAH.
Labi
>> Tātad, ko es esmu gatavojas darīt, ir es esmu gatavojas
pārietu pār katru no lyrics, lai
katrs no virknes, kas
Man sarakstā.
Un es esmu gatavojas, lai aprēķinātu tās lietas
attiecībā uz katru no kandidātu.
Jēga?
Tāpēc man ir jādara, lai cilpu.
>> Tātad, Python, ko es varu darīt, ir "uz līnijas
ar vārdiem. "to pašu,
"Katram" paziņojumu PHP.
Atceros, kā tad, ja tas ir PHP varēju
saka "par katru dziesmu, kā
line. "Ir jēga?
Tāpēc es ka katru no līnijām, šajā
gadījumā šo stīgu un nākamais
string, lai katram no līnijas, ko es
gatavojas darīt, ir, pirmkārt, es esmu gatavojas
sadalīt šo līniju uz sarakstu
vārdi atdalīti ar atstarpēm.
>> Tik cool lieta par Python ir tas, ka
jūs varētu tikai Google, piemēram, "Kā es varu
sadalīt virkni vārdos? ", Un tas ir
dodas uz jums pastāstīt, kā to izdarīt.

Dutch: 
hebben 24 woorden in teksten van Gaga.
Zinvol?
Dus hier, "woorden" is gelijk aan dah-dah-dah.
OK
>> Dus wat ik ga doen is ik ga
itereren over elk van de teksten, dus
elk van de snaren die
Ik heb in de lijst.
En ik ga die dingen te berekenen
voor elke kandidaat.
Zinvol?
Dus ik moet een doen voor lus.
>> Dus in Python wat ik kan doen is "voor lijn
in teksten. "Hetzelfde als een
"Voor elk" statement in PHP.
Weet je nog hoe het was als PHP ik kon
zeggen "voor elk teksten als
lijn. "Zinvol?
Dus ik ben het nemen van elk van de lijnen, in dit
geval deze string en de volgende
snaar zodat voor elk van de lijnen wat ik
gaan doen, is het eerste, ik ga
splitsen deze lijn in een lijst van
woorden gescheiden door spaties.
>> Zodat de koele ding over Python is dat
je kon gewoon Google als "hoe kan ik
split een string in woorden? "En de
ga u vertellen hoe dat te doen.

English: 
have 24 words within lyrics from Gaga.
Makes sense?
So here, "words" equals dah-dah-dah.
OK
>> So what I'm going to do is I'm going to
iterate over each of the lyrics, so
each of the strings that
I have in the list.
And I'm going to calculate those things
for each of the candidates.
Makes sense?
So I have to do a for loop.
>> So in Python what I can do is "for line
in lyrics." The same thing as a
"for each" statement in PHP.
Remember how if it was PHP I could
say "for each lyrics as
line." Makes sense?
So I'm taking each of the lines, in this
case, this string and the next
string so for each of the lines what I'm
going to do is first, I'm going to
split this line into a list of
words separated by spaces.
>> So the cool thing about Python is that
you could just Google like "how can I
split a string into words? " and it's
going to tell you how to do it.

Indonesian: 
memiliki 24 kata-kata dalam lirik dari Gaga.
Masuk akal?
Jadi di sini, "kata-kata" sama dah-dah-dah.
Oke
>> Jadi apa yang akan saya lakukan adalah saya akan
iterate atas setiap lirik, sehingga
masing-masing string yang
Saya ada di daftar.
Dan aku akan menghitung hal-hal
untuk masing-masing calon.
Masuk akal?
Jadi saya harus melakukan untuk loop.
>> Jadi dengan Python apa yang dapat saya lakukan adalah "untuk baris
dalam lirik. "Hal yang sama sebagai
"Untuk setiap" pernyataan PHP.
Ingat bagaimana jika itu PHP aku bisa
mengatakan "untuk setiap lirik sebagai
line. "Masuk akal?
Jadi aku mengambil setiap baris, dalam hal ini
kasus, string ini dan berikutnya
String sehingga untuk masing-masing baris apa yang saya
akan lakukan adalah pertama, aku akan
membagi baris ini ke dalam daftar
kata dipisahkan oleh spasi.
>> Jadi hal yang keren tentang Python adalah bahwa
Anda bisa saja Google seperti "bagaimana saya bisa
membagi string ke dalam kata-kata? "Dan itu
akan memberitahu Anda bagaimana untuk melakukannya.

iw: 
יש לי 24 מילות בתוך מילות מגאגא.
הגיוני?
אז הנה, "מילות" שווה Dah-Dah-dah.
אישור
>> אז מה שאני הולך לעשות הוא אני הולך
לחזר על כל אחת מהמילים, ולכן
כל אחת מהמחרוזות ש
יש לי ברשימה.
ואני הולך לחשב את הדברים האלה
לכל אחד מהמועמדים.
הגיוני?
אז אני צריך לעשות ללולאה.
>> אז בפייתון מה אני יכול לעשות הוא "עבור קו
במילים. "אותו דבר כמו
"לכל אחד" הצהרה ב-PHP.
זוכר איך אם זה היה PHP שיכולתי
אומר "לכל מילות כמו
שורה. "הגיוני?
אז אני לוקח את כל אחד מהקווים, בזה
מקרה, במחרוזת זו והבאה
שרשרת כך עבור כל אחד מהקווים מה אני
הולך לעשות הוא ראשון, אני הולך
לפצל את הקו הזה לרשימה
מילות מופרדות ברווחים.
>> אז הדבר מגניב על פייתון הוא ש
אפשר רק גוגל כמו "איך אתה יכול אני
לפצל מחרוזות למילים? "וזה
הולך לספר לכם איך לעשות את זה.

Russian: 
есть 24 слов в текстах из Gaga.
Имеет смысл?
Так вот, "слова" равно Дах-Дах-дах.
Хорошо
>> Так что я собираюсь сделать, это я собираюсь
перебора каждого из текстах, так
каждой из строк, которые
У меня есть в списке.
И я собираюсь рассчитать те вещи
для каждого из кандидатов.
Имеет смысл?
Так что я должен сделать для петли.
>> Таким образом, в Python, что я могу сделать, это "для линии
в текстах. "то же самое,
"Для каждого" заявление в PHP.
Помните, как если бы это был PHP я мог
сказать "для каждого текстах как
линия ". Имеет смысл?
Так что я беру каждой из линий, в этом
случай, эта строка и следующая
строка так и для каждой из линий, что я
собираюсь сделать, это во-первых, я собираюсь
разделить эту строку в список
слова, разделенных пробелами.
>> Так здорово, что о Python является то, что
вы могли бы просто Google, как "как я могу
разбить строку на слова? "И это
собираюсь рассказать вам, как это сделать.

Persian: 
دارای 24 عبارت در شعر از دل شکسته.
را حس می کند؟
بنابراین در اینجا، "عبارت" برابر با ده ده ده.
خوب
>> پس چه من قصد دارم برای انجام این کار است من قصد دارم
تکرار بیش از هر یک از ترانه ها، تا
هر یک از رشته ها که
من در لیست است.
و من قصد دارم برای محاسبه آن چیزهایی است
برای هر یک از نامزدها.
را حس می کند؟
بنابراین من مجبور به انجام برای حلقه.
>> بنابراین در پایتون آنچه که من می تواند انجام دهد این است که "برای خط
در شعر. "همان چیزی را به عنوان یک
"برای هر یک از" بیانیه ای در PHP.
به یاد داشته باشید که چگونه اگر آن را PHP بود من می توانم
می گویند: "برای هر شعر به عنوان
خط "را حس می کند؟
بنابراین من می گیرم هر یک از خطوط، در این
مورد، این رشته و بعدی
رشته بنابراین برای هر یک از خطوط آنچه که من هستم
رفتن به انجام آن برای اولین بار، من قصد دارم
تقسیم این خط را به یک لیست از
کلمات هم جدا شده توسط فاصله است.
>> بنابراین نکته جالب در مورد پایتون است که
شما می توانید فقط گوگل مانند "چگونه می توانم
تقسیم یک رشته به کلمات؟ "و آن را
رفتن به شما بگویم که چگونه آن را انجام دهد.

Slovenian: 
imajo 24 besed v besedilih iz Gaga.
Smiselno?
Torej, tukaj, "besede" je enaka dah dah dah.
OK
>> Torej, kaj bom storiti, je, da bom
Ponovil skozi vsako od besedil, tako
Vsaka od nizov, ki
Imam na seznamu.
In jaz bom za izračun te stvari
za vsakega od kandidatov.
Smiselno?
Tako da sem moral narediti zanko.
>> Torej, v Python, kaj lahko storim, je "za linijo
V besedilih. "ista stvar kot
"Za vsako" izjavo v PHP.
Spomnim se, kako, če je bila PHP sem lahko
pravijo "Za vsako besedil kot
vrstica. "Logično?
Tako da sem ob vsakem od linij, v tem
primer, ta niz in dostavo
Niz tako za vsako od linij, kaj sem
tekoč storiti, je, prvič, bom
razdeli to vrstico v seznamu
besede ločene s presledki.
>> Tako kul stvar Python je, da
si lahko samo Google, kot so "kako lahko
split niz v besede? "In to je
dogaja, da vam povem, kako to storiti.

Belarusian: 
ёсць 24 слоў у тэкстах з Gaga.
Мае сэнс?
Дык вось, "словы" роўна Дах-Дах-дах.
Добра
>> Так што я збіраюся зрабіць, гэта я збіраюся
перабору кожнага з тэкстах, так
кожнай з радкоў, якія
У мяне ёсць у спісе.
І я збіраюся разлічыць тыя рэчы
для кожнага з кандыдатаў.
Мае сэнс?
Так што я павінен зрабіць для завесы.
>> Такім чынам, у Python, што я магу зрабіць, гэта "для лініі
у тэкстах. "тое ж самае,
"Для кожнага" заяву ў PHP.
Памятаеце, як калі б гэта быў PHP я мог
сказаць "для кожнага тэкстах як
лінія ". Мае сэнс?
Так што я бяру кожнай з ліній, у гэтым
выпадак, гэты радок і наступная
радок так і для кожнай з ліній, што я
збіраюся зрабіць, гэта па-першае, я збіраюся
падзяліць гэты радок у спіс
словы, падзеленых прабеламі.
>> Так выдатна, што пра Python з'яўляецца тое, што
вы маглі б проста Google, як "як я магу
разбіць радок на словы? "І гэта
збіраюся расказаць вам, як гэта зрабіць.

Portuguese: 
tem 24 palavras dentro letras de Gaga.
Faz sentido?
Então, aqui, "palavras" é igual dah-dah-dah.
Ok
>> Então o que eu vou fazer é que eu vou
iterar sobre cada uma das letras, então
cada uma das cordas que
Eu tenho na lista.
E eu vou para calcular essas coisas
para cada um dos candidatos.
Faz sentido?
Então eu tenho que fazer um loop for.
>> Assim, em Python, o que posso fazer é "para a linha
em letras. "A mesma coisa que um
"Para cada" declaração em PHP.
Lembra-se como se fosse PHP eu pudesse
dizer "para cada letras como
linha. "Faz sentido?
Então, eu estou tomando cada uma das linhas, neste
caso, essa seqüência ea próxima
corda de modo para cada uma das linhas que eu sou
vai fazer é, primeiro, eu vou
dividir esta linha em uma lista de
palavras separadas por espaços.
>> Então, a coisa legal sobre Python é que
você poderia apenas o Google como "Como posso
dividir uma string em palavras? "E é
vou dizer-lhe como fazê-lo.

Italian: 
hanno 24 parole all'interno di testi di Gaga.
Ha senso?
Così qui, "le parole" uguale dah-dah-dah.
Bene
>> Allora che cosa ho intenzione di fare è che ho intenzione di
iterare su ognuno dei testi, in modo
ciascuna delle stringhe che
Ho in lista.
E ho intenzione di calcolare queste cose
per ciascuno dei candidati.
Ha senso?
Quindi devo fare un ciclo for.
>> Quindi, in Python quello che posso fare è "per la linea
canzoni. "La stessa cosa di un
"Per ogni" dichiarazione in PHP.
Ricordate come se fosse PHP ho potuto
dire "ogni canzone come ad
linea. "ha senso?
Così sto prendendo ognuna delle linee, in questo
caso, questa stringa e la successiva
stringa così per ciascuna delle linee di quello che sto
intenzione di fare è in primo luogo, ho intenzione di
dividere questa linea in un elenco di
parole separate da spazi.
>> Quindi la cosa bella di Python è che
Si può solo Google come "come posso
dividere una stringa in parole? "Ed è
intenzione di dirvi come fare.

Vietnamese: 
có 24 chữ trong lời bài hát từ Gaga.
Làm cho tinh thần?
Vì vậy, ở đây, "lời" bằng dah-dah-dah.
OK
>> Vì vậy, những gì tôi sẽ làm là tôi sẽ
iterate qua từng lời bài hát, vì vậy
mỗi chuỗi
Tôi có trong danh sách.
Và tôi sẽ tính toán những điều
cho mỗi ứng cử viên.
Làm cho tinh thần?
Vì vậy, tôi phải làm một vòng lặp.
>> Vì vậy, trong Python những gì tôi có thể làm là "cho dòng
trong lời bài hát. "Điều tương tự cũng như một
"Cho từng" tuyên bố trong PHP.
Nhớ làm thế nào nếu nó là PHP tôi có thể
nói "cho từng lời bài hát như
dòng. "Làm cho tinh thần?
Vì vậy, tôi đang tham gia mỗi dòng, trong này
trường hợp, chuỗi này và tiếp theo
chuỗi để cho mỗi dòng những gì tôi
sẽ làm là đầu tiên, tôi sẽ
chia dòng này vào một danh sách các
Nói cách bằng dấu cách.
>> Vì vậy, điều thú vị về Python là
bạn chỉ có thể Google như "làm thế nào tôi có thể
tách một chuỗi thành lời? "Và nó
sẽ cho bạn biết làm thế nào để làm điều đó.

Albanian: 
kemi 24 fjalë në tekst nga Gaga.
Ka kuptim?
Kështu që këtu, "fjalët" e barabartë me dah-dah-dah.
Në rregull
>> Pra, ajo që unë jam duke shkuar për të bërë është që unë jam duke shkuar për
iterate mbi secilën nga vargjet, kështu
secili prej vargjeve që
Unë kam në listë.
Dhe unë jam duke shkuar për të llogaritur këto gjëra
për secilin nga kandidatët.
Ka kuptim?
Kështu që unë duhet të bëjë një për lak.
>> Pra, në Python atë që unë mund të bëj është "për linjë
në tekst. "e njëjta gjë si një
"Për çdo" deklaratë në PHP.
Mos harroni se në qoftë se ajo ishte PHP unë mund të
thonë se "për çdo tekst si
linjë. "Ka kuptim?
Kështu I marr secila nga linjat, në këtë
rast, ky varg dhe të ardhshëm
string kështu që për secilën nga linjat e asaj që unë jam
do të bëni është së pari, unë jam duke shkuar për
ndarë këtë linjë në një listë të
fjalë të ndara nga hapësira.
>> Pra, gjëja e ftohtë në lidhje Python është se
ju mund vetëm të Google si "se si do të mundja
ndarë një varg në fjalë? "Dhe kjo është
do të ju tregojnë se si të bëhet kjo.

Serbian: 
имају 24 речи у оквиру лирицс фром Гага.
Има смисла?
Дакле овде, "речи" једнако Дах-дах-дах.
У реду
>> Дакле, шта ћу да урадите је да ћу
поновити над сваким лирицс, тако
сваки од жице које
Ја имам на листи.
И ја ћу да израчуна те ствари
за сваки од кандидата.
Има смисла?
Зато морам да урадим за петљу.
>> Дакле, у Питхон шта ја могу да урадим је "за линије
у лирицс. "исто што и
"За сваки" изјаву у ПХП.
Сетите се како је то било, ако бих могао ПХП
кажу "за сваки лирицс као
линија. "Има смисла?
Тако Водим сваку од линија, у овом
случај, овај стринг и следећи
ниска тако да за сваку од линија што сам ја
да уради је први, ја ћу
поделити ову линију у листу
речи раздвојене размаком.
>> Дакле, ствар у вези Питхон кул је то
могли само Гоогле као "Како могу да
поделити стринг у речи? "И то је
ће вам рећи како да то урадите.

Georgian: 
24 სიტყვა ფარგლებში სიმღერები საწყისი გაგა.
აზრი?
ასე რომ აქ, "სიტყვა" შეადგენს dah-dah-dah.
OK
>> მერე რა მე ვაპირებ ამის გაკეთებას, მე ვაპირებ
iterate მეტი თითოეულ ლექსები, ასე რომ,
თითოეული სტრიქონები,
მაქვს სიაში.
და მე ვაპირებ გამოთვლა იმ რამ,
თითოეული კანდიდატი.
აზრი?
ასე რომ, მე უნდა გავაკეთოთ ამისთვის loop.
>> ასე რომ, Python, თუ რა შემიძლია არის "ხაზი
ამ სიმღერები. "იგივე როგორც
"თითოეული" განცხადება PHP.
მახსოვს, როგორ იყო თუ არა PHP შემეძლო
ამბობენ, რომ "თითოეული სიმღერები, როგორც
ხაზი. "აზრი?
ასე რომ, მე აღების თითოეული ხაზები, ამ
შემთხვევაში, ეს სიმებიანი და მომავალი
string ასე რომ თითოეული ხაზი რა ვარ
ვაპირებთ გავაკეთოთ არის პირველი, მე ვაპირებ
გაყოფილი ამ ხაზის შევიდა სიაში
სიტყვა მაქს.
>> ასე cool რამ Python ის არის, რომ
შეგიძლიათ უბრალოდ Google როგორიცაა "როგორ შემიძლია
გაყოფილი string შევიდა სიტყვა? "და ეს
ვაპირებ გითხრათ, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ.

Esperanto: 
havi 24 vortojn ene literojn el Gaga.
Havas sencon?
Do jen, "vortoj" egalas dah-dah-dah.
OK
>> Do kion mi tuj faros estas Mi tuj
persisti super ĉiu de la literoj, tiel
ĉiu de la kordoj, ke
Mi havas en la listo.
Kaj mi iros por kalkuli tiujn aferojn
por ĉiu el la kandidatoj.
Havas sencon?
Do mi devas fari por buklo.
>> Do en Python, kion mi povas fari estas "por linio
en literoj. "La sama afero kiel
"Por ĉiu" deklaron en PHP.
Memoru, kiel se ĝi estis PHP mi povis
diru "por ĉiu litero, kiel
linio. "Makes senco?
Do mi prenas unu el la linioj, en tiu
kazo, tiu ŝnuro kaj la sekvantan
ŝnuro tiel por ĉiu el la linioj, kio mi estas
tuj fari estas unue, mi tuj
fendi jenan linion en listo de
vortoj apartigita per spacoj.
>> Do la malvarmeta afero pri Pitono estas ke
vi povus simple Google kiel "Kiel mi povos
fendi ĉenon en vortojn? "Kaj ĝi estas
tuj rakontos al vi kiel fari ĝin.

Ukrainian: 
є 24 слів в текстах з Gaga.
Має сенс?
Так от, "слова" одно Дах-Дах-дах.
Добре
>> Так що я збираюся зробити, це я збираюся
перебору кожного з текстах, так
кожного з рядків, які
У мене є в списку.
І я збираюся розрахувати ті речі
для кожного з кандидатів.
Має сенс?
Так що я повинен зробити для петлі.
>> Таким чином, в Python, що я можу зробити, це "для лінії
в текстах. "те ж саме,
"Для кожного" заяву в PHP.
Пам'ятаєте, як якщо б це був PHP я міг
сказати "для кожного текстах як
лінія ". Має сенс?
Так що я беру кожної з ліній, в цьому
випадок, цей рядок і наступна
рядок так і для кожної з ліній, що я
збираюся зробити, це по-перше, я збираюся
розділити цей рядок до списку
слова, розділених пробілами.
>> Так здорово, що про Python є те, що
ви могли б просто Google, як "як я можу
розбити рядок на слова? "І це
збираюся розповісти вам, як це зробити.

Latin: 
XXIV, ex quibus verbis Gaga in lyrics.
Facit sensus?
Ita hic, "quod" Iu-lus tuus Iudas pares.
CALLIDE
>> Quid ergo est, Ego sum facturus
lyrics REDDO ita
unusquisque constrictus esset, ut
Habeo in memoria.
Ego autem ratio horum
pro singulis candidatis.
Facit sensus?
Vereor ut ansa.
>> Quid faciam ut in Python est "in linea
in album. "Idem in
"Singulis" Morbi dictum.
Memento, quemadmodum potui, quod PHP
dicere "quod sit ad se lyrics
in. "facit sensus?
In singulis linearum Ego in hoc
Est autem hoc chorda et altera
quid uallum et ego singulis chorda
facturi prius Aemilianus
in hac linea finditur index
verba distincta spatiis.
>> Et frigida est ut sit de Python
Lorem ut possis "Quid
ad scindendum string verbis? "Et quod suus '
ut dico vos quam efficio is.

Galician: 
E o xeito de facelo, é só liña "
= Line.split () "e é basicamente
vai dar-lle unha lista con
cada un dos termos aquí.
Ten sentido?
Polo tanto, agora que eu fixen iso que quero saber
quen é o cantante da canción.
E para facelo eu teño que aproveitar o
primeiro elemento do array, non?
Entón, eu só podo dicir que eu "cantante
= Liña (0) "Ten sentido?
>> E entón o que eu teño que facer é, en primeiro lugar
todo, eu vou actualizar cantos
palabras que eu teño en "gagá". entón eu son só
vai dicir cantas palabras que
ten nesta lista, non?
Porque este é o número de palabras que eu teño
nas letras e eu só vou
engadir lo á matriz "gagá".
Será que isto ten sentido?
Non concentrarse moito na sintaxe.
Pense máis sobre os conceptos.
Esta é a parte máis importante.
Aceptar.

Thai: 
และวิธีการที่จะทำมันก็แค่ "สาย
= line.split () "และมันเป็นพื้น
จะให้รายการที่มี
แต่ละคำที่นี่
ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นขณะนี้ที่ผมว่าผมต้องการที่จะรู้ว่า
ที่เป็นนักร้องของเพลงที่
และจะทำอย่างไรที่ฉันจะต้องได้รับ
องค์ประกอบแรกของอาร์เรย์ใช่ไหม
ดังนั้นผมก็สามารถพูดได้ว่าผม "นักร้อง
= บรรทัด (0) "ทำให้รู้สึก?
>> และแล้วสิ่งที่ฉันต้องทำคือการเป็นครั้งแรกของ
ทั้งหมดที่ฉันจะปรับปรุงวิธีการที่หลาย
คำที่ฉันมีภายใต้ "โง่." ดังนั้นฉันเพียงแค่
จะคำนวณจำนวนคำที่ฉัน
มีในรายการนี​​้ใช่มั้ย
เพราะนี่เป็นวิธีการที่หลายคำที่ฉันมี
ในเนื้อเพลงและฉันแค่จะไป
เพิ่ม "ทึ่ม" อาเรย์
ไม่ที่ทำให้รู้สึก?
ไม่เน้นมากเกินไปในไวยากรณ์
คิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิด
นั่นเป็นส่วนที่สำคัญที่สุด
ตกลง

Azerbaijani: 
Və bunu yol, yalnız "xətt var
= Line.split () "və bu, əsasən var
sizə bir siyahısını vermək niyyətindədir
burada sözlərin hər.
Əhəmiyyət kəsb edir?
Belə ki, indi mən bilmək istəyirəm ki, ki
ki, mahnı müğənni kimdir.
Mən yalnız almaq lazımdır ki, nə üçün
Serialın ilk element, sağ?
Mən yalnız deyə bilərəm ki, "müğənni
= Line (0) "anlamlı?
>> Və sonra nə etmək lazımdır ilk deyil,
bütün, mən yeniləmək üçün gedirəm neçə
sözləri mən altında var "Gaga". belə Mən yalnız
hesablamaq gedir necə çox söz I
sağ, bu siyahıda var?
Bu mən nə çox söz çünki
lyrics və mən yalnız gedirəm
Bu "Gaga" serialın əlavə edin.
Ki, hissi edirmi?
Sintaksis çox çox diqqət etməyin.
Anlayışları haqqında daha düşünün.
Bu ən mühüm hissəsi.
OK.

Latin: 
Et facere via suus "linea
Line.split = (); "et quod suus 'basically
cum indice uobis
unusquisque vocum.
Facit sensus?
Ego scire cupio Nunc
qui cantat canticum.
Et mox ut facere
primum in ordine est?
Ego nunc possum dicere "cantor
Linea = (0) "facit sensus?
>> Quid ergo opus est, et primo
Omnes eget quam ego
sub hanc uocem 'Gaga. " ita sum,
quantum ad verba calculare
Index in iudicium
Hoc quia mihi quot verbis
Im 'iustus iens in lyrics
adde »Gaga" castrorum acies ordinata.
Vtrum qui faciunt sensus?
Non multum sollicite syntax.
Si quis de pluribus conceptibus.
Quod pars maxima.
OK.

iw: 
והדרך לעשות את זה, זה רק קו "
= Line.split () "וזה בעצם
הולך לתת לך רשימה עם
כל אחת מהמילים כאן.
הגיוני?
אז עכשיו שאני עשיתי את זה אני רוצה לדעת
מי הוא הזמר של השיר הזה.
וכדי לעשות זאת אני פשוט צריך לקבל את
האלמנט הראשון של המערך, נכון?
אז רק אני יכול לומר כי "אני זמרת
= קו (0) "זה הגיוני?
>> ואז מה שאני צריך לעשות הוא, קודם
הכל, אני הולך לעדכן כמה
יש מילים שתחת "גאגא". אז אני פשוט
הולך לחשב כמה מילות אני
יש ברשימה זו, נכון?
בגלל זה הוא בכמה מילות יש לי
במילים ואני רק הולך
להוסיף אותו למערך "גאגא".
האם זה הגיוני?
אל תתמקד יותר מדי על התחביר.
לחשוב יותר על המושגים.
זה החלק החשוב ביותר.
על אישור.

French: 
Et la façon de le faire, c'est juste la ligne "
= Line.split () "et il s'agit essentiellement d'
vais vous donner une liste avec
chacun des mots ici.
Fait sens?
Alors, maintenant que je l'ai fait, je veux savoir
qui est le chanteur de cette chanson.
Et pour faire ce que je viens d'obtenir le
premier élément du tableau, non?
Donc, je peux juste dire que je "chanteur
= Ligne (0) "Logique?
>> Et puis ce que je dois faire est d'abord
tous, je vais mettre à jour le nombre de
mots j'ai sous la rubrique «Gaga». donc je suis
va calculer le nombre de mots que je
avoir dans cette liste, non?
Parce que c'est le nombre de mots que j'ai
dans les paroles et je vais juste
ajouter à la gamme «Gaga».
Cela fait-il sens?
Ne vous focalisez pas trop sur la syntaxe.
Pensez davantage sur les concepts.
C'est la partie la plus importante.
OK.

Kannada: 
ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ದಾರಿ, ಇದು ಕೇವಲ "ಲೈನ್
= Line.split () "ಮತ್ತು ಮೂಲತಃ
ನೀವು ಒಂದು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ವಿಶೇಷವೇನು
ಇಲ್ಲಿ ಪದಗಳಲ್ಲಿ.
ಸಮಂಜಸವೇ?
ಈಗ ನಾನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಆ
ಆ ಹಾಡಿನ ಗಾಯಕ ಯಾರು.
ಮತ್ತು ನಾನು ಪಡೆಯಲು ಹೊಂದಿವೆ ಹಾಗೆ
ರಚನೆಯ ಮೊದಲ ಅಂಶ, ಬಲ?
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಹೇಳಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು "ಗಾಯಕ
= ಲೈನ್ (0) "ಸಮಂಜಸವೇ?
>> ನಂತರ ಏನು ನಾನು ಮಾಡಬೇಕಾದ್ದು ಮೊದಲ, ಆಗಿದೆ
ಎಲ್ಲಾ, ನಾನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಹೋಗುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ ಎಷ್ಟು
ಪದಗಳನ್ನು ನಾನು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿವೆ "ಗಾಗಾ." ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಕೇವಲ
ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಎಷ್ಟು ಪದಗಳನ್ನು ನಾನು
ಬಲ, ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿವೆ?
ಈ ನಾನು ಎಷ್ಟು ಪದಗಳನ್ನು ಕಾರಣ
ಸಾಹಿತ್ಯ ಮತ್ತು ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
"ಗಾಗಾ" ರಚನೆಯ ಸೇರಿಸಿ.
ಎಂದು ಅರ್ಥ ಡಸ್?
ವಾಕ್ಯ ತುಂಬಾ ಗಮನ ಇಲ್ಲ.
ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಯೋಚಿಸಿ.
ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
ಸರಿ.

Malay (macrolanguage): 
Dan cara untuk melakukannya, ia hanya "talian
= Line.split () "dan ia pada dasarnya
akan memberikan anda senarai dengan
setiap perkataan di sini.
Masuk akal?
Jadi sekarang yang saya lakukan yang saya ingin tahu
yang merupakan penyanyi lagu itu.
Dan untuk itu saya hanya perlu mendapatkan
Elemen pertama array, bukan?
Jadi saya hanya boleh mengatakan bahawa saya "penyanyi
= Line (0) "Masuk akal?
>> Dan kemudian apa yang saya perlu lakukan ialah, pertama
semua, saya akan mengemas kini berapa ramai
kata-kata saya di bawah "Gaga." jadi saya hanya
akan mengira berapa banyak kata-kata saya
ada di dalam senarai ini, bukan?
Kerana ini adalah berapa banyak perkataan saya
dalam lirik dan saya hanya akan
menambah kepada "Gaga" array.
Adakah ini masuk akal?
Tidak memberi tumpuan terlalu banyak pada sintaks.
Berfikir lebih lanjut mengenai konsep-konsep.
Itu sebahagian yang paling penting.
OK.

Maltese: 
U l-mod kif tagħmel dan, huwa biss "linja
= Line.split () "u huwa bażikament
ser jagħtuk lista ma
kull wieħed mill-kliem hawn.
Jagħmel sens?
Allura issa li għamilt li nixtieq li tkun taf
li huwa l-kantant ta 'dak kanzunetta.
U li tagħmel dan I biss għandhom jiksbu l-
ewwel element tal-firxa, id-dritt?
So I jistgħu biss jgħidu li I "kantant
= Line (0) "Jagħmel sens?
>> U allura dak I bżonn tagħmel hija qabel
kollha, jien ser taġġorna kemm
kliem Għandi taħt "Gaga." hekk jien biss
ser jikkalkula kemm kliem I
ikollhom f'din il-lista, id-dritt?
Minħabba li dan huwa kif ħafna kliem I jkollhom
fil-lirika u jien biss ser
iżżidhiex mal-"Gaga" matriċi.
Does li jagħmel sens?
M'għandekx tiffoka wisq fuq il-sintassi.
Aħseb aktar dwar il-kunċetti.
Dik hija l-aktar parti importanti.
OK.

Italian: 
E il modo per farlo, è solo "linea
= Line.split () "ed è fondamentalmente
per darvi una lista con
ognuna delle parole qui.
Ha senso?
Quindi, ora che ho fatto io voglio sapere
chi è il cantante di quella canzone.
E per farlo devo solo ottenere l'
primo elemento della matrice, giusto?
Quindi posso solo dire che io "cantante
= Linea (0) "Ha un senso?
>> E poi quello che devo fare è, prima di
tutti, ho intenzione di aggiornare quanti
parole che hanno sotto "Gaga". così io sono solo
andando a calcolare quante parole ho
sono in questa lista, giusto?
Perché questo è quante parole ho
nei testi e sto solo andando a
aggiungerlo alla matrice "Gaga".
Ritiene che senso?
Non concentrarsi troppo sulla sintassi.
Pensare di più i concetti.
Questa è la parte più importante.
OK.

Arabic: 
والسبيل لتحقيق ذلك، انها مجرد "الخط
= line.split () "وانها في الاساس
ذاهب الى ان نعطيكم قائمة مع
كل من الكلمات هنا.
من المنطقي؟
حتى الآن أن فعلت ذلك أريد أن أعرف
من هو مغني هذه الأغنية.
وعلى ذلك لدي فقط للحصول على
العنصر الأول من الصفيف، أليس كذلك؟
لذلك أستطيع أن أقول فقط أنني "المغني
= سطر (0) "من المنطقي؟
>> ثم ما عليك القيام به هو، أولا وقبل
كل شيء، انا ذاهب لتحديث وكم
الكلمات لدي تحت عنوان "غاغا". لذلك أنا فقط
الذهاب لحساب عدد الكلمات أنا
يكون في هذه القائمة، أليس كذلك؟
لأن هذه هي الطريقة العديد من الكلمات لدي
في كلمات وأنا ذاهب لمجرد
إضافته إلى "غاغا" مجموعة.
فهل هذا يعقل؟
لا تركز كثيرا على بناء الجملة.
نفكر أكثر المفاهيم.
هذا هو الجزء الأكثر أهمية.
موافق.

Slovak: 
A spôsob, ako to urobiť, je to len "linka
= Line.split () "a je to v podstate
dám vám zoznam s
každý zo slov tu.
Dáva to zmysel?
Takže teraz, že som to urobil, že chcem vedieť,
kto je speváčka tejto piesne.
A k tomu, že som sa dostať
Prvý prvok poľa, nie?
Takže môžem len povedať, že som "spevák
= Linka (0) "Dáva to zmysel?
>> A to, čo musím urobiť, potom je prvá
všetci, budem aktualizovať, koľko
slová, ktoré som si pod "Gaga". takže som len
bude počítať, koľko slov som
majú v tomto zozname, nie?
Pretože to je to, koľko slov mám
v slovách a ja len tak
pridať do "Gaga" pole.
Má to zmysel?
Nepoužívajte príliš sústredí na syntax.
Premýšľajte viac o pojmy.
To je tá najdôležitejšia časť.
OK.

Serbian: 
И начин да се то уради, то је само "линија
= Лине.сплит () "и то је у основи
ће вам дати списак са
сваки од речи овде.
Има смисла?
Дакле, сада сам то урадио ја желим да знам
ко је певач те песме.
И за то сам само да се
Први елемент низа, зар не?
Тако да само могу да кажем да сам "певач
= Линија (0) "Има смисла?
>> И онда шта ја треба да урадите је, прво од
све, ја ћу да ажурирате колико
речи имам под "Гага". па ја сам само
ће израчунати колико речи које сам
имају у овој листи, зар не?
Јер ово је колико речи имам
у текстовима и ја ћу само да
да га додате у "Гага" низа.
Да ли то смисла?
Немојте превише фокусирају на синтакси.
Размислите више о концептима.
То је најважнији део.
У реду.

Czech: 
A způsob, jak to udělat, je to jen "linka
= Line.split () "a je to v podstatě
dám vám seznam s
každý ze slov zde.
Dává to smysl?
Takže teď, že jsem to udělal, že chci vědět,
kdo je zpěvačka této písně.
A k tomu, že jsem se dostat
První prvek pole, ne?
Takže můžu jen říct, že jsem "zpěvák
= Linka (0) "Dává to smysl?
>> A to, co musím udělat, pak je první
všichni, budu aktualizovat, kolik
slova, která jsem si pod "Gaga". takže jsem jen
bude počítat, kolik slov jsem
mají v tomto seznamu, ne?
Protože to je to, kolik slov mám
ve slovech a já jen tak
přidat do "Gaga" pole.
Má to smysl?
Nepoužívejte příliš soustředí na syntaxi.
Přemýšlejte více o pojmy.
To je ta nejdůležitější část.
OK.

Esperanto: 
Kaj la maniero por fari ĝin, ĝi estas nur "linio
= Line.split () ", kaj ĝi estas esence
tuj donos al vi liston kun la
cxiu el la vortoj ĉi tie.
Havas sencon?
Do nun, ke mi faris por ke mi volas scii
kiu estas la kantisto de tiu kanto.
Kaj fari tion mi nur devos akiri
unua ero de la tabelo, right?
Do mi povas nur diri ke mi "kantisto
= Linio (0) "Makes senco?
>> Kaj tiam tion, kion mi devas fari estas, antaŭ
ĉiuj, Mi tuj ĝisdatigi kiom
vortoj Mi havas sub "Gaga." tial mi estas nur
tuj kalkuli kiom da vortoj mi
havas en tiu listo, right?
Ĉar ĉi tiu estas kiom da vortoj mi devas
en la literojn kaj mi simple tuj
aldonu ĝin al la "Gaga" tabelo.
Ĉu tio havas sencon?
Ne enfokusigi tro multe pri la sintakso.
Pensu pli pri la konceptoj.
Tio estas la plej grava parto.
OK.

Bengali: 
এবং এটা কি ভাবে, এটা "লাইন
= Line.split () "এবং এটি মূলত এর
আপনার সাথে একটি তালিকা দিতে যাচ্ছে
এখানে শব্দের প্রতিটি.
জ্ঞান করে তোলে?
তাই এখন আমি জানতে চাই যে যে
যে গানের গায়ক কে.
আর আমি শুধু পেতে আছে যে কি
অ্যারের প্রথম উপাদান, ডান?
তাই আমি শুধু বলতে পারেন যে আমি "গায়ক
= লাইন (0) "অর্থে করে?
>> এবং তারপর কি আমি যা করতে হবে প্রথম, হয়
সব, আমি আপডেট করা যাচ্ছে না কত
শব্দ আমি অধীনে আছে "গাগা." তাই আমি আছি শুধু
নিরূপণ করা যাচ্ছে কতগুলি শব্দ আমি
ঠিক আছে, এই তালিকার মধ্যে আছে?
এই আমি কতগুলি শব্দ কারণ
গান এবং আমি যাচ্ছি
"গাগা" অ্যারে এটি যোগ করুন.
যে জানার জন্য?
বাক্য গঠন উপর খুব বেশী ফোকাস না.
ধারণা সম্পর্কে আরো চিন্তা করুন.
এটা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ.
ঠিক আছে.

Hungarian: 
És így kell csinálni, ez csak "vonal
= Line.split () ", és ez alapvetően
fog adni egy listát
az egyes szavak itt.
Van értelme?
Most, hogy én, hogy tudni akarom,
aki az énekes ezt a dalt.
És erre én csak azt, hogy a
első eleme a tömb, nem igaz?
Szóval csak annyit, hogy: "az énekes
= Vonal (0) "Van értelme?
>> És akkor mit kell tennie, hogy először a
Minden, fogom frissíteni, hogy hány
szó van a "Gaga". így vagyok
fog számítani, hogy hány szó, amit
van a listán, igaz?
Mert ez az, hogy hány szó van
a szöveget és én csak megy,
hozzá a "Gaga" tömb.
Van ennek értelme?
Nem túlságosan az a szintaxis.
Többet gondol a fogalmakat.
Ez a legfontosabb része.
OK.

Afrikaans: 
En die manier om dit te doen nie, dit is net "lyn
= Reel.split () "en dit is basies
gaan gee jou 'n lys met
elk van die woorde hier.
Sin maak?
So nou dat ek gedoen het wat ek wil weet
wie is die sanger van die liedjie.
En om te doen wat ek moet net die te kry
eerste element van die skikking, reg?
So ek kan net sê dat ek "sanger
= Line (0) "Dit maak sin?
>> En dan wat ek nodig het om te doen, is die eerste
al, ek gaan om te werk hoeveel
woorde het ek onder "Gaga." so ek is net
gaan om te bepaal hoeveel woorde wat ek
het in hierdie lys, reg?
Want dit is hoe baie woorde het ek
in die lirieke en ek is net gaan om te
voeg dit by die "Gaga" skikking.
Is wat sin maak?
Moet nie te veel fokus op die sintaksis.
Dink meer oor die konsepte.
Dit is die belangrikste deel.
OK.

Romanian: 
Și modul de a face acest lucru, e doar "linie
= Line.split () "și este practic
gând să vă dau o listă cu
fiecare dintre cuvintele de aici.
Are sens?
Deci, acum că am făcut asta vreau să știu
care este cantareata de acest cântec.
Și pentru a face asta trebuie doar pentru a obține
primul element al tabloului, nu?
Deci, eu pot să spun doar că am "cântăreț
= Linie (0) "face sens?
>> Și atunci ce trebuie să fac este, în primul rând de
toate, am de gând să actualizeze cât de multe
cuvinte am sub "Gaga." așa că eu sunt doar
va pentru a calcula cât de multe cuvinte I
au în această listă, nu?
Deoarece acest lucru este cât de multe cuvinte am
în versuri și eu voi face la fel
adăugați-l la "Gaga" matrice.
Asta face sens?
Nu te concentra prea mult pe sintaxa.
Gândiți-vă mai multe despre conceptele.
Asta e partea cea mai importantă.
OK.

Hindi: 
और ऐसा करने का तरीका है, यह सिर्फ "रेखा है
= Line.split () "और यह मूल रूप से है
आप के साथ एक सूची देने के लिए जा रहा
यहाँ शब्दों की प्रत्येक.
समझ में आता है?
तो अब मैं मैं जानना चाहता था कि कि
उस गाने के गायक कौन है.
और मैं सिर्फ पाने के लिए है कि ऐसा करने के लिए
सरणी के पहले तत्व, सही?
तो मैं सिर्फ कह सकते हैं कि मैं "गायक
= रेखा (0) "समझ में आता है?
>> और फिर क्या मैं क्या करने की जरूरत पहले की है,
सभी, मैं अद्यतन करने के लिए जा रहा हूँ कि कितने
शब्दों मैं नीचे है "गागा." तो मैं कर रहा हूँ बस
गणना करने के लिए जा रहा है कि कितने शब्द मैं
ठीक है, इस सूची में है?
इस मेरे पास कितने शब्द है क्योंकि
गीत में है और मैं अभी जा रहा हूँ
"बेहूदा" सरणी में जोड़ें.
कि मतलब?
वाक्यविन्यास पर बहुत ज्यादा ध्यान मत करो.
अवधारणाओं के बारे में अधिक लगता है.
यही सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है.
ठीक है.

Lithuanian: 
Ir kaip tai padaryti, tai tik "linija
= Line.split () "ir tai iš esmės
ketina suteikti jums sąrašą
kiekvienas čia žodžių.
Prasminga?
Taigi dabar, kad aš padariau, kad aš noriu žinoti
kas yra tos dainos dainininkas.
Ir tai, kad aš tiesiog gauti
Pirmasis elementas masyvo, tiesa?
Taigi, galiu tik pasakyti, kad aš "dainininkas
= Linija (0) "Prasminga?
>> Ir tada ką reikia padaryti, tai, pirmiausia
Apskritai, aš ruošiuosi atnaujinti kiek
žodžiai Turiu pagal "Gaga". todėl aš tiesiog
ketina apskaičiuoti, kiek žodžių aš
turėti šiame sąraše, tiesa?
Kadangi tai yra kiek žodžių Turiu
į dainų ir aš tik ketina
įtraukti jį į "Gaga" masyvo.
Ar tai prasminga?
Negalima per daug dėmesio sintaksę.
Daugiau galvoti apie sąvokas.
Tai svarbiausia dalis.
Gerai.

Chinese: 
而做到这一点的方式，它只是“行
= line.split（）“，它基本上是
将会给你一个列表
每个在这里的话。
有道理？
所以，现在我这样做，我想知道
谁是那首歌的歌手。
要做到这一点我必须得到
数组的第一个元素，对不对？
所以，我只能说我“歌手
=行（0）“有道理？
>> 然后我需要做的是，首先
所有，我要更新多少
也就是说我有下“加加”。所以我只是
要计算多少字我
在这个列表中，右键？
因为这是我多少字有
在歌词中，我只是要
将它添加到“加加”阵列。
这是否有道理？
太不注重语法。
多思考的概念。
这是最重要的部分。
确定。

Modern Greek (1453-): 
Και ο τρόπος για να το κάνουμε, είναι ακριβώς "γραμμή
= Line.split () "και είναι ουσιαστικά
πρόκειται να σας δώσει μια λίστα με
καθεμία από τις λέξεις εδώ.
Έχει νόημα;
Έτσι, τώρα που έκανα ότι θέλω να ξέρω
ποιος είναι ο τραγουδιστής του τραγουδιού.
Και για να το κάνουμε αυτό έχω μόνο να πάρει το
το πρώτο στοιχείο του πίνακα, έτσι δεν είναι;
Έτσι μπορώ να πω ότι έχω "τραγουδιστής
= Γραμμή (0) "Έχει νόημα;
>> Και τότε τι πρέπει να κάνω είναι, πρώτα απ '
όλα, Πάω να ενημερώσει πόσοι
τα λόγια που έχω στο "Gaga". έτσι είμαι απλά
πρόκειται να υπολογίσει πόσες λέξεις I
έχουν σε αυτή τη λίστα, έτσι δεν είναι;
Επειδή αυτό είναι πόσες λέξεις έχω
στους στίχους και είμαι απλώς πρόκειται να
προσθέσετε στη "Gaga" συστοιχία.
Μήπως αυτό έχει νόημα;
Μην εστιάζετε υπερβολικά στη σύνταξη.
Σκεφτείτε περισσότερα σχετικά με τις έννοιες.
Αυτό είναι το πιο σημαντικό μέρος.
OK.

Georgian: 
და გზა ამის გაკეთება, უბრალოდ "ხაზი
= Line.split () "და ეს, ძირითადად,
აპირებს მოგცემთ სიაში
თითოეული სიტყვა აქ.
აზრი?
ახლა რომ მე რომ მინდა ვიცოდე
ვინ არის მომღერალი, რომ სიმღერა.
და გავაკეთოთ, რომ მე უბრალოდ უნდა მიიღოს
პირველი ელემენტია მასივი, არა?
ასე რომ, მე შემიძლია მხოლოდ ვთქვა, რომ "მომღერალი
= Line (0) "აზრი?
>> და მერე რა უნდა გავაკეთოთ, პირველ
ყველა, მე ვაპირებ განახლება რამდენი
სიტყვა მაქვს ქვეშ "გაგა". ასე რომ მე უბრალოდ
აპირებს გამოთვალოთ რამდენი სიტყვა I
აქვს ამ სიაში, უფლება?
რადგან ეს არის რამდენი სიტყვა მაქვს
ამ სიმღერები და მე უბრალოდ აპირებს
დაამატოთ ეს "გაგა" მასივი.
ამჯამად რომ აზრი?
არ ფოკუსირება ძალიან ბევრი სინტაქსი.
ვფიქრობ, რომ უფრო მეტი ცნებები.
ეს არის ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაწილი.
OK.

Bulgarian: 
И начина, по който да го направи, това е просто "линия
= Line.split () "и това е основно
ще ви даде списък с
всяка от думите тук.
Има смисъл?
Така че сега, че съм направил, че аз искам да знам
който е вокалист на тази песен.
И за да направя, че аз просто трябва да получи
първият елемент на масива, нали?
Така че мога само да кажа, че "певец
= Линия (0) "Има смисъл?
>> И след това какво трябва да направите, е, на първо място
всички, аз отивам да се актуализира колко
думи, които имат под "Gaga." така че аз съм просто
ще изчисли колко думи съм
има в този списък, нали?
Тъй като това е колко думи имам
в текста, а аз съм просто ще
го добавите към "Gaga" масива.
Това прави ли смисъл?
Да не се фокусира твърде много върху синтаксиса.
Мислете повече за понятията.
Това е най-важната част.
OK.

Icelandic: 
Og leið til að gera það, það er bara "lína
= Line.split () "og það er í rauninni
að fara að gefa þér lista með
hvert orð hér.
Vit?
Svo nú er að ég gerði það sem ég vil vita
sem er söngvari það lag.
Og til að gera að ég hef bara til að fá
Fyrsti þáttur í fjölbreytta, ekki satt?
Svo ég get bara sagt að ég "söngvari
= Lína (0) "Vit?
>> Og þá er það sem ég þarf að gera, fyrst af
allt, ég ætla að uppfæra hversu margir
Orðin, sem ég hef undir "Gaga." þannig að ég er bara
fara að reikna hversu mörg orð ég
hafa í þessum lista, ekki satt?
Því þetta er hversu mörg orð sem ég hef
í textanum og ég ætla bara að fara að
bæta því við "Gaga" fylkisins.
Er að skynsamleg?
Ekki einblína of mikið á setningafræði.
Hugsa meira um þær hugmyndir.
Það er mikilvægur hluti.
OK.

Danish: 
Og måden at gøre det på, det er bare "linjen
= Line.split () ", og det er dybest set
kommer til at give dig en liste med
hvert af ordene her.
Giver mening?
Så nu, at jeg gjorde, at jeg ønsker at vide
der er sanger i den sang.
Og for at gøre, at jeg bare nødt til at få
første element i array, right?
Så jeg kan bare sige, at jeg "sanger
= Linje (0) "Giver det mening?
>> Og så hvad jeg skal gøre, er først
alt, jeg kommer til at opdatere, hvor mange
ord, jeg har under "Gaga". så jeg er bare
kommer til at beregne, hvor mange ord, jeg
har på denne liste, ikke?
Fordi det er, hvor mange ord, jeg har
i teksterne, og jeg vil bare
føje det til "Gaga" array.
Giver det mening?
Må ikke fokusere for meget på syntaks.
Tænk mere om begreberne.
Det er den vigtigste del.
OK.

Albanian: 
Dhe mënyra për të bërë atë, është vetëm "linjë
= Line.split () "dhe kjo është në thelb
do të ju japin një listë me
secili prej fjalë këtu.
Ka kuptim?
Pra, tani që kam bërë se unë dua të di
kush është këngëtarja e kësaj kënge.
Dhe për të bërë këtë unë vetëm duhet të marrë
Elementi i parë i vargut, apo jo?
Kështu që unë mund të them vetëm se unë "këngëtar
= Linjë (0) "Ka kuptim?
>> Dhe pastaj ajo që unë duhet të bëni është, para së
të gjithë, unë jam duke shkuar për të rinovuar sa
Fjalët Unë kam nën "Gaga." kështu që unë jam vetëm
duke shkuar për të llogaritur si shumë fjalë unë
kanë në këtë listë, e drejtë?
Për shkak se kjo është fjalë sa kam
në lyrics dhe unë jam vetëm do të
shtoni atë në "Gaga" array.
A ka kjo kuptim?
A nuk përqëndrohet shumë në sintaksë.
Mendoni më shumë për konceptet.
Kjo është pjesa më e rëndësishme.
OK.

Yiddish: 
און די וועג צו טאָן עס, עס ס נאָר "שורה
= לינע.ספּליט () "און עס ס בייסיקלי
געגאנגען צו געבן איר אַ רשימה מיט
יעדער פון די ווערטער דאָ.
מאכט זינען?
אַזוי איצט אַז איך האט אַז איך ווילן צו וויסן
וואס איז דער זינגער פון אַז ליד.
און צו טאָן אַז איך נאָר האָבן צו באַקומען די
ערשטער עלעמענט פון די מענגע, רעכט?
אַזוי איך קענען נאָר זאָגן אַז איך "זינגער
= שורה (0) "מייקס זינען?
>> און דעמאָלט וואָס איך דאַרפֿן צו טאָן איז, ערשטער פון
אַלע, איך בין געגאנגען צו דערהייַנטיקן ווי פילע
ווערטער איך האב אונטער "גאַגאַ." אַזוי איך בין פּונקט
געגאנגען צו רעכענען ווי פילע ווערטער איך
האָבן אין דעם רשימה, רעכט?
ווייַל דעם איז ווי פילע ווערטער איך האָבן
אין די ליריקס און איך בין נאָר געגאנגען צו
לייג עס צו די "גאַגאַ" מענגע.
טוט וואָס מאַכן זינען?
טאָן ניט פאָקוס צו פיל אויף די סינטאַקס.
טראַכטן מער וועגן דער קאַנסעפּס.
אַז ס די מערסט וויכטיק טייל.
גוט.

Catalan: 
I la manera de fer-ho, és només "la línia
= Linea.split () "i és bàsicament
vaig a donar una llista amb
cadascuna de les paraules aquí.
Té sentit?
Així que ara que ho vaig fer jo vull saber
qui és el cantant de la cançó.
I per fer això he d'aconseguir el
primer element de la matriu, no?
Així que només puc dir que "cantant
= Línia (0) "Té sentit?
>> I llavors, què he de fer és, en primer lloc
tot, vaig a actualitzar el nombre de
paraules que tenen baix "Gaga". així que estic
va a calcular el nombre de paraules que
tenir en aquesta llista, oi?
Com que aquest és el nombre de paraules que tinc
en la lletra i jo només vaig a
afegir a la matriu "Gaga".
Això té sentit?
No es concentri massa en la sintaxi.
Pensa més en els conceptes.
Aquesta és la part més important.
D'acord.

Tamil: 
அதை செய்ய வழி, இது தான் "வரி தான்
= Line.split () "அது அடிப்படையில் தான்
நீங்கள் ஒரு பட்டியலை கொடுக்க போகிறேன்
இங்கே வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு.
அர்த்தம்?
அதனால் இப்போது நான் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று என்று
அந்த பாடல் பாடகர் யார்.
மேலும் நான் பெற வேண்டும் என்று செய்ய
அணி முதல் உறுப்பு, சரியான?
அதனால் நான் சொல்ல முடியும் என்று நான் "பாடகர்
= வரி (0) "அர்த்தம்?
>> பின்னர் நான் என்ன செய்ய வேண்டும் முதல், ஆகிறது
அனைத்து, நான் புதுப்பிக்க போகிறேன் எத்தனை
வார்த்தைகள் நான் கீழ் "காகா." அதனால் நான் தான்
கணக்கிட எப்படி பல வார்த்தைகளை நான்
சரி, இந்த பட்டியலில் உள்ளதா?
இந்த நான் எத்தனை வார்த்தைகள் என்பதால்
பாடல் மற்றும் நான் போகிறேன்
"காகா" வரிசை சேர்க்க.
என்று பயன்?
தொடரியல் அதிக கவனம் செலுத்த வேண்டாம்.
கருத்துக்கள் பற்றி யோசி.
என்று மிக முக்கியமான பகுதியாக இருக்கிறது.
சரி.

Irish: 
Agus an bealach chun é a dhéanamh, tá sé ach "líne
= Line.split () "agus tá sé go bunúsach
ag dul a thabhairt duit liosta le
gach ceann de na focail anseo.
Tá ciall?
Mar sin, anois go raibh mé gur mhaith liom a fháil amach
a bhfuil an t-amhránaí den amhrán.
Agus a dhéanamh go bhfuil mé díreach tar éis a fháil ar an
chéad ghné den eagar, ceart?
Mar sin, is féidir liom a rá ach go bhfuil mé "amhránaí
= Líne (0) "Ciall?
>> Agus ansin cad is gá dom a dhéanamh, ar an gcéad
go léir, tá mé ag dul a thabhairt cothrom le dáta cé mhéad
focail agam faoi "Gaga." mar sin tá mé díreach tar
ag dul a ríomh cé mhéad focail agam
Tá an liosta seo, ceart?
Toisc go bhfuil sé seo cé mhéad focail agam
sna liricí agus tá mé ag dul díreach a
sé a chur leis an "Gaga" eagar.
An bhfuil a dhéanann ciall?
Ná díriú i bhfad an iomarca ar an error.
Smaoinigh níos mó faoi na coincheapa.
Sin an chuid is tábhachtaí.
OK.

Persian: 
و راه را برای انجام این کار، آن را فقط "خط است
= line.split () "و آن را اساسا
قصد دارم به شما یک لیست با را
هر یک از کلمات در اینجا.
را حس می کند؟
بنابراین در حال حاضر که من که من می خواهم بدانم
که خواننده از این آهنگ است.
و برای این کار من فقط باید برای دریافت
اولین عنصر از آرایه، درست است؟
بنابراین من فقط می توانم بگویم که من "خواننده
= خط (0) "را حس می کند؟
>> و پس از آن چیزی است که من باید انجام دهید، اول از
همه، من قصد دارم برای به روز رسانی چگونه بسیاری از
کلمات I تحت دارند "دل شکسته." بنابراین من فقط
رفتن به محاسبه بسیاری از واژه ها I
باید در این لیست، درست است؟
از آنجا که این است که چگونه بسیاری از کلمات من
در اشعار و من فقط رفتن به
آن را به "دل شکسته" آرایه اضافه کنید.
آیا این را حس؟
آیا در نحو تمرکز بیش از حد.
فکر می کنم بیشتر در مورد مفاهیم.
که مهم ترین بخش است.
OK.

Swahili (macrolanguage): 
Na njia ya kufanya hivyo, ni tu "line
= Line.split () "na kimsingi ni
kwenda kukupa orodha na
kila ya maneno hapa.
Hufanya akili?
Hivyo sasa kwamba mimi kwamba nataka kujua
ambao ni muimbaji wa wimbo huo.
Na kwa kufanya hivyo mimi tu na kupata
hiki kwanza ya safu, sawa?
Hivyo naweza kusema tu kwamba mimi "mwimbaji
= Line (0) "Hufanya akili?
>> Na kisha mimi haja ya kufanya ni nini, ya kwanza ya
wote, mimi nina kwenda update wangapi
maneno nina chini ya "Gaga." hivyo mimi nina tu
kwenda kwa mahesabu ya jinsi maneno mengi mimi
na katika orodha hii, sawa?
Kwa sababu hii ni jinsi maneno mengi mimi na
katika lyrics na mimi nina kwenda tu kwa
kuongeza na "Gaga" safu.
Je, hiyo mantiki?
Wala kuzingatia sana juu ya syntax.
Fikiria zaidi kuhusu dhana.
Hiyo ni sehemu muhimu zaidi.
OK.

Gujarati: 
અને તે કરવા જે રીતે, તે માત્ર "લીટી છે
= Line.split () "અને તે વાસ્તવમાં છે
તમારી સાથે યાદી આપી રહ્યું
અહીં શબ્દો દરેક.
અર્થમાં બનાવે છે?
તેથી હવે હું મારે જાણવું છે કે હતી કે
કે ગીત ગાયક કોણ છે.
હું અને માત્ર વિચાર છે તે કરવા માટે
એરે પ્રથમ તત્વ, અધિકાર?
તેથી હું ફક્ત કહી શકો છો કે હું "ગાયક
= રેખા (0) "અર્થમાં બનાવે છે?
>> અને પછી હું શું કરવાની જરૂર છે પ્રથમ છે
બધા, હું અપડેટ કરવા જાઉં છું કેટલા
શબ્દો હું હેઠળ છે "ગાગા." તેથી હું છું માત્ર
ગણતરી રહ્યું કેટલા શબ્દો હું
અધિકાર, આ યાદીમાં છે?
આ હું કેટલા શબ્દો છે
આ ગીતો માં અને હું માત્ર જાઉં છું
આ "ગાગા" એરે ઉમેરો.
કે અર્થમાં છે?
સિન્ટેક્ષ પર ખૂબ જ ધ્યાન કેન્દ્રિત ન કરો.
ખ્યાલ વિશે વધુ વિચારો.
તે સૌથી મહત્વપૂર્ણ ભાગ છે.
બરાબર.

Japanese: 
そして、それを行う方法は、それだけで "ラインです
= line.split（）」で、それは基本的にだ
あなたのリストを提供するつもり
ここで各単語。
理にかなっている？
だから今私がしたことを私は知ってほしいこと
その歌の歌手は誰ですか。
と私は取得する必要があることを行うには
配列の最初の要素ですよね？
だから、僕は言うことができる私は "歌手
=行（0） "の意味なのでしょうか？
>> して、私は何をする必要があることは第一に、ある
すべて、私はどのように多くの更新するつもりです
言葉は私が下に持っている「ガガ」。私はちょうどよ
計算しようとしてどのように多くの言葉私
右は、このリストを持っている？
これは私が持っているどのように多くの言葉であるため
歌詞と私はするつもりだ
「ガガ」の配列に追加します。
それは理にかなっていますか？
構文にあまり集中しないでください。
概念の詳細を考えてみてください。
つまり、最も重要な部分です。
[OK]をクリックします。

Estonian: 
Ja kuidas seda teha, see on lihtsalt "line
= Line.split () "ja see on põhimõtteliselt
annan teile nimekirja
iga sõna siin.
Mõtet?
Nüüd, et ma tegin, et ma tahan teada,
kes on laulja seda laulu.
Ja seda, et ma pean
esimene element massiivi, eks?
Ma võin ainult öelda, et ma "laulja
= Line (0) "Mõtet?
>> Ja siis, mida ma pean tegema, on esmalt
kõik, ma lähen uuendada, kui palju
sõnad on mul all "Gaga". nii et ma olen lihtsalt
läheb välja arvutada, kui palju sõnu ma
on selles nimekirjas, eks?
Sest see on, kui palju sõnu on mul
aastal lyrics ja ma olen lihtsalt kavatse
lisab ta "Gaga" massiivi.
Kas see on mõtet?
Ärge keskenduda liigselt süntaks.
Rohkem mõtlema mõisted.
See on kõige olulisem osa.
OK.

English: 
And the way to do it, it's just "line
= line.split()" and it's basically
going to give you a list with
each of the words here.
Makes sense?
So now that I did that I want to know
who is the singer of that song.
And to do that I just have to get the
first element of the array, right?
So I can just say that I "singer
= line(0)" Makes sense?
>> And then what I need to do is, first of
all, I'm going to update how many
words I have under "Gaga." so I'm just
going to calculate how many words I
have in this list, right?
Because this is how many words I have
in the lyrics and I'm just going to
add it to the "Gaga" array.
Does that make sense?
Don't focus too much on the syntax.
Think more about the concepts.
That's the most important part.
OK.

Macedonian: 
И начинот на кој да го направи тоа, тоа е само "линија
= Line.split () "и тоа е во основа
ќе ви даде листа со
секој од зборовите тука.
Има смисла?
Па сега дека го сторив тоа сакам да знам
кој е пејач на таа песна.
И да го стори тоа јас само треба да добие
Првиот елемент на низата, нели?
Па јас само да кажам дека "пејачката
= Линија (0) "Смисла?
>> И тогаш што треба да направите е, пред
сите, јас ќе одам да се ажурира колку
зборови имам под "Гага". па јас сум само
ќе се пресмета колку зборови
имаат во оваа листа, нели?
Бидејќи ова е колку зборови имам
во текстот и јас сум само ќе
додадете ја во "Гага" низа.
Дали тоа има смисла?
Не се фокусираат премногу на синтаксата.
Мислам повеќе за концепти.
Тоа е најважниот дел.
OK.

Spanish: 
Y la manera de hacerlo, es sólo "la línea
= Linea.split () "y es básicamente
voy a dar una lista con
cada una de las palabras aquí.
Tiene sentido?
Así que ahora que lo hice yo quiero saber
quien es el cantante de la canción.
Y para hacer eso tengo que conseguir el
primer elemento de la matriz, ¿no?
Así que sólo puedo decir que "cantante
= Línea (0) "Tiene sentido?
>> Y entonces, ¿qué tengo que hacer es, en primer lugar
todo, voy a actualizar el número de
palabras que tienen bajo "Gaga". así que estoy
va a calcular el número de palabras que
tener en esta lista, ¿verdad?
Debido a que este es el número de palabras que tengo
en la letra y yo sólo voy a
añadirlo a la matriz "Gaga".
¿Eso tiene sentido?
No se concentre demasiado en la sintaxis.
Piensa más en los conceptos.
Esa es la parte más importante.
Aceptar.

German: 
Und der Weg, es zu tun, es ist nur "line
= Line.split () "und es ist im Grunde
gehen Sie eine Liste mit zu geben
jedes der Wörter hier.
Das macht Sinn?
Also jetzt, dass ich das tat, ich möchte wissen,
wer ist der Sänger von diesem Lied.
Und zu tun, dass ich nur noch das bekommen
erste Element des Arrays, oder?
So kann ich nur sagen, dass ich "-Sängerin
= Zeile (0) "Das macht Sinn?
>> Und dann, was ich tun müssen, ist, zunächst
alle, ich werde zu aktualisieren, wie viele
Worte habe ich unter "Gaga." Ich bin nur so
gehen, um zu berechnen, wie viele Wörter, die ich
haben in dieser Liste, oder?
Denn das ist, wie viele Wörter, die ich haben
in den Texten, und ich werde einfach
es um die "Gaga" Array hinzufügen.
Heißt das Sinn?
Zu viel Konzentrieren Sie sich nicht auf die Syntax.
Denken Sie mehr über die Konzepte.
Das ist der wichtigste Teil.
OK.

Telugu: 
మరియు దీన్ని మార్గం, ఇది కేవలం "లైన్
= Line.split () "మరియు ప్రధానంగా ఉంది
మీరు జాబితా ఇవ్వాలని అన్నారు
ఇక్కడ పదాల్లోని.
అర్ధమే?
కాబట్టి ఇప్పుడు నేను చేయాలనుకున్న అని
ఆ పాట గాయకుడు ఎవరు.
మరియు నేను పొందడానికి కలిగి చేయడానికి
శ్రేణి యొక్క మొదటి మూలకం, కుడి?
కాబట్టి నేను చెప్పగలను నేను "గాయకుడు
= లైన్ (0) "భావన చేస్తుంది?
>> మరియు తర్వాత నేను చెయ్యాల్సిన మొదటి యొక్క,
అన్ని, నేను అప్డేట్ వెళుతున్న ఎన్ని
పదాలు నేను క్రింద కలిగి "గాగా." కాబట్టి నేను కేవలం
లెక్కించేందుకు ఎన్ని పదాలు నేను
కుడి, ఈ జాబితాలో ఉన్నాయి?
ఈ నేను ఎన్ని పదాలు ఎందుకంటే
సాహిత్యం లో మరియు నేను వెళుతున్న
"గాగా" శ్రేణి జోడించి.
అర్ధవంతం లేదు?
వాక్యనిర్మాణం చాలా దృష్టి లేదు.
భావనలు గురించి మరింత భావిస్తే.
ఆ అతి ముఖ్యమైన భాగం.
OK.

Indonesian: 
Dan cara untuk melakukannya, itu hanya "baris
= Line.split () "dan itu pada dasarnya
akan memberi Anda daftar dengan
setiap kata di sini.
Masuk akal?
Jadi sekarang bahwa saya melakukan itu saya ingin tahu
yang adalah penyanyi dari lagu itu.
Dan untuk melakukan itu saya hanya harus mendapatkan
elemen pertama dari array, kan?
Jadi saya hanya bisa mengatakan bahwa saya "penyanyi
= Baris (0) "Masuk akal?
>> Lalu apa yang harus saya lakukan adalah, pertama
semua, aku akan memperbarui berapa banyak
kata-kata yang saya miliki di bawah "Gaga." jadi aku hanya
akan menghitung berapa banyak kata-kata saya
ada dalam daftar ini, kan?
Karena ini adalah berapa banyak kata yang saya miliki
dalam lirik dan aku hanya akan
menambahkannya ke "Gaga" array.
Apakah itu masuk akal?
Jangan terlalu berfokus pada sintaks.
Pikirkan lebih lanjut tentang konsep-konsep.
Itulah bagian yang paling penting.
OK.

Haitian: 
Apre sa, wout la nan fè l ', li jis "liy
= Line.split () ", ak li nan fondamantalman
pral ba ou yon lis ki gen
chak nan mo sa yo isit la.
Fè sans?
Se konsa, kounye a ke mwen te fè sa m 'vle konnen
ki moun ki se chantè a nan ki chante.
Apre sa, fè sa mwen jis gen jwenn an
premye eleman nan etalaj la, dwa?
Se konsa, mwen ka jis di ke mwen "chantè
= Liy (0) "Fè sans?
>> Lè sa a, ki sa mwen bezwen fè se, premye a
tout moun, mwen pral mete konbyen
mo mwen gen nan seksyon "Gaga." se konsa mwen jis
ale nan kalkile konbyen mo mwen
gen nan lis sa a, dwa?
Paske sa a se konbyen mo mwen gen
nan lyrics yo ak mwen jis ale nan
ajoute li nan "Gaga" etalaj la.
ki fè sans?
pa konsantre twòp sou sentaks la.
Panse plis sou konsèp yo.
Sa a pati ki pi enpòtan.
OK.

Russian: 
И то, как это сделать, это просто "линия
= Line.split () ", и это в основном
собираюсь дать Вам список
каждое из слов здесь.
Имеет смысл?
Так что теперь я сделал, что я хочу знать,
который является певцом этой песни.
А для этого я просто должен получить
Первый элемент массива, не так ли?
Поэтому я могу только сказать, что я "певец
= Линия (0) "Имеет смысл?
>> А потом, что мне нужно сделать, это, в первую
все, что я собираюсь обновить сколько
слова у меня под "Гага". так что я просто
собирается подсчитать, сколько слов я
есть в этом списке, не так ли?
Потому что это, сколько слов у меня
в лирике, и я просто хочу, чтобы
добавить его в "Gaga" массива.
Имеет ли это смысл?
Не слишком большой акцент на синтаксиса.
Думайте больше о понятиях.
Это самая важная часть.
ОК.

Norwegian: 
Og måten å gjøre det, det er bare "linje
= Line.split () "og det er i utgangspunktet
kommer til å gi deg en liste med
hvert av ordene her.
Gir mening?
Så nå at jeg gjorde det jeg vil vite
som er vokalist i den sangen.
Og for å gjøre det jeg må bare få
første element i matrisen, ikke sant?
Så jeg kan bare si at jeg "singer
= Linjen (0) "Gir mening?
>> Og hva jeg trenger å gjøre da er først av
alt, kommer jeg til å oppdatere hvor mange
ord jeg har under "Gaga." så jeg er bare
kommer til å regne ut hvor mange ord jeg
har i denne listen, ikke sant?
Fordi dette er hvor mange ord jeg har
i tekstene, og jeg skal bare
legge den til "Gaga" array.
Betyr det fornuftig?
Ikke fokuser for mye på syntaksen.
Tenk mer om begrepene.
Det er den viktigste delen.
OK.

Ukrainian: 
І те, як це зробити, це просто "лінія
= Line.split () ", і це в основному
збираюся дати Вам список
кожне зі слів тут.
Має сенс?
Так що тепер я зробив, що я хочу знати,
який є співаком цієї пісні.
А для цього я просто повинен отримати
Перший елемент масиву, чи не так?
Тому я можу тільки сказати, що я "співак
= Лінія (0) "Має сенс?
>> А потім, що мені потрібно зробити, це, в першу
все, що я збираюся оновити скільки
слова у мене під "Гага". так що я просто
збирається підрахувати, скільки слів я
є в цьому списку, чи не так?
Тому що це, скільки слів у мене
в ліриці, і я просто хочу, щоб
додати його в "Gaga" масиву.
Чи має це сенс?
Не надто великий акцент на синтаксису.
Думайте більше про поняттях.
Це найважливіша частина.
ОК.

Latvian: 
Un veids, kā to darīt, tas ir tikai "līnija
= Line.split () ", un tas ir pamatā
gatavojas sniegt jums sarakstu ar
katrs no vārdiem šeit.
Jēga?
Tāpēc tagad, ka man bija, ka es gribu zināt
kas ir dziedātāja šī dziesma.
Un to, ka man vienkārši ir, lai saņemtu
masīva pirmais elements, vai ne?
Tāpēc es varu tikai teikt, ka es "dziedātājs
= Līnija (0) "Ir jēga?
>> Un tad to, kas man ir nepieciešams darīt, ir, pirmkārt,
viss, es esmu gatavojas atjaunināt cik
vārdi man ir zem "Gaga". tāpēc es esmu tikai
gatavojas, lai aprēķinātu, cik daudz vārdu es
ir šajā sarakstā, vai ne?
Jo tas ir, cik daudz vārdi man ir
in lyrics, un es esmu tikai gatavojas
pievienojiet to "Gaga" masīvs.
Vai tas ir jēga?
Nelietojiet koncentrēties pārāk daudz par sintaksi.
Vairāk domā par jēdzieniem.
Tas ir ļoti svarīga daļa.
OK.

Belarusian: 
І тое, як гэта зрабіць, гэта проста "лінія
= Line.split () ", і гэта ў асноўным
збіраюся даць Вам спіс
кожнае з слоў тут.
Мае сэнс?
Так што цяпер я зрабіў, што я хачу ведаць,
які з'яўляецца спеваком гэтай песні.
А для гэтага я проста павінен атрымаць
Першы элемент масіва, ці не так?
Таму я магу толькі сказаць, што я "спявак
= Лінія (0) "Ці мае сэнс?
>> А потым, што мне трэба зрабіць, гэта, у першую
усё, што я збіраюся абнавіць колькі
словы ў мяне пад "Гага". так што я проста
збіраецца падлічыць, колькі слоў я
ёсць у гэтым спісе, ці не так?
Таму што гэта, колькі слоў у мяне
у лірыцы, і я проста хачу, каб
дадаць яго ў "Gaga" масіва.
Ці мае гэта сэнс?
Не занадта вялікі акцэнт на сінтаксісу.
Думайце больш пра паняцці.
Гэта самая важная частка.
ОК.

Croatian: 
I način kako to učiniti, to je samo "linija
= Line.split () "i to je u osnovi
će vam dati popis s
svaka riječ ovdje.
Ima smisla?
Dakle, sada kada sam to učinio ja želim znati
koji je pjevačica te pjesme.
I za to sam se samo moraju dobiti
Prvi element polja, zar ne?
Dakle, ja mogu samo reći da sam "pjevačica
= Linija (0) "Ima smisla?
>> A ono što trebam učiniti onda je, prije
sve, ja ću ažurirati koliko
Riječi imam pod "Gaga". pa ja sam samo
će izračunati koliko riječi sam
ima na ovom popisu, zar ne?
Budući da je ovo koliko riječi moram
u stihovima, a ja sam samo ide
dodajte ga u "Gaga" polja.
Ima li to smisla?
Nemojte previše usredotočena na sintakse.
Više razmišljati o konceptima.
To je najvažniji dio.
OK.

Dutch: 
En de manier om het te doen, het is gewoon "lijn
= Line.split () 'en het is eigenlijk
ga u een lijst met
elk van de woorden hier.
Zinvol?
Dus nu dat ik dat deed ik wil weten
wie is de zanger van dat lied.
En om dat te doen ik moet alleen de krijgen
eerste element van de array, toch?
Dus ik kan alleen zeggen dat ik "zanger
= Lijn (0) "Zinvol?
>> En wat ik moet doen is in de eerste
Alle, ik ga updaten hoeveel
woorden die ik heb onder "Gaga." dus ik ben gewoon
gaan berekenen hoeveel woorden ik
hebben in deze lijst, toch?
Want dit is hoeveel woorden ik heb
in de teksten en ik ga gewoon
toevoegen aan de "Gaga" array.
Is dat logisch?
Niet te veel focussen op de syntaxis.
Denk meer over de concepten.
Dat is het belangrijkste onderdeel.
OK.

Urdu: 
اور ایسا کرنے کا طریقہ، یہ صرف "لائن ہے
= line.split () "اور یہ بنیادی طور پر ہے
آپ کے ساتھ ایک فہرست دینے کے لئے جا
یہاں الفاظ میں سے ہر ایک.
سمجھ میں آتا ہے؟
تو اب میں جاننا چاہتے ہیں کہ کیا ہے کہ
اس گانے کے گلوکار کون ہے.
اور میں صرف حاصل کرنے کے لئے ہے کہ ایسا کرنے کے لئے
صف کے پہلے عنصر، ٹھیک ہے؟
تو میں صرف کہہ سکتے ہیں کہ میں "گلوکار
= لائن (0) "سمجھ میں آتا ہے؟
>> اور پھر مجھے کیا کرنے کی ضرورت ہے سب سے پہلے ہے،
تمام، میں اپ ڈیٹ کرنے کے لئے جا رہا ہوں کتنے
الفاظ کے تحت ہے "مورھ." تو میں ہوں صرف
حساب کرنے کے لئے کس طرح بہت سے الفاظ میں
حق، اس فہرست میں ہے؟
اس میں کتنے الفاظ ہے
غزلیں میں اور میں کرنے جا رہا ہوں
"مورھ" کی صف میں شامل.
احساس ہے کہ ہے؟
نحو پر بہت زیادہ توجہ مرکوز نہیں کرتے.
تصورات کے بارے میں مزید کے بارے میں سوچو.
کہ سب سے اہم حصہ ہے.
ٹھیک ہے.

Vietnamese: 
Và cách để làm điều đó, nó chỉ là "dòng
= Line.split () "và đó là cơ bản
sẽ cung cấp cho bạn một danh sách với
mỗi từ đây.
Làm cho tinh thần?
Vì vậy, bây giờ mà tôi đã làm điều đó, tôi muốn biết
ai là ca sĩ của bài hát đó.
Và để làm điều đó tôi chỉ cần có để có được
Yếu tố đầu tiên của mảng, phải không?
Vì vậy, tôi chỉ có thể nói rằng tôi ", ca sĩ
= Dòng (0) "Làm cho tinh thần?
>> Và sau đó là những gì tôi cần làm là, trước
tất cả, tôi sẽ cập nhật bao nhiêu
Nói cách tôi có theo "Gaga." vì vậy tôi chỉ
sẽ tính toán bao nhiêu lời tôi
có trong danh sách này, phải không?
Bởi vì đây là bao nhiêu lời tôi có
trong lời bài hát và tôi chỉ cần đi đến
thêm nó vào mảng "Gaga".
Điều đó có ý nghĩa?
Không tập trung quá nhiều vào các cú pháp.
Suy nghĩ nhiều hơn về các khái niệm.
Đó là phần quan trọng nhất.
OK.

Korean: 
그리고 그것을 할 수있는 방법은, 그냥 "라인의
= line.split () "그리고 그것은 기본적으로의
당신과 목록을 제공하는 것
여기에 각각의 단어.
의미가?
그래서 지금 내가 알고 싶은 것을했다는 것을
그 노래의 가수는 누구인가.
그리고 난 그냥 얻을 것을해야 할 일
배열의 첫 번째 요소, 오른쪽?
그래서 난 그냥 말할 수있는 I "가수
= 선 (0) "감각을 만든다?
>> 그리고 내가해야 할 것은 첫 번째의,이다
모두, 내가 업데이트 할거야 얼마나 많은
말은 내가 아래에있다 "가가." 그래서 난 그냥
계산하려고 얼마나 많은 단어를 I
바로,이 목록에 있습니까?
이것은 내가 얼마나 많은 단어 때문에
가사와 나는 단지에 갈거야
"가가"배열에 추가합니다.
그 의미가 있습니까?
구문에 너무 많은 초점을하지 마십시오.
개념에 대한 자세한 생각합니다.
즉, 가장 중요한 부분입니다.
OK.

Welsh: 
A'r ffordd i wneud hynny, dim ond "llinell
= Line.split () "ac yn y bôn
mynd i roi rhestr gyda chi
pob un o'r geiriau yma.
Yn gwneud synnwyr?
Felly nawr fy mod yn gwneud yr wyf am ei wybod
pwy yw'r canwr y gân.
Ac i wneud hynny dim ond rhaid i mi gael y
elfen gyntaf y rhesi, dde?
Felly, gallaf ddweud fy mod "canwr
= Linell (0) "Yn gwneud synnwyr?
>> Ac yna yr hyn sydd angen i mi ei wneud yw, yn gyntaf
cyfan, dw i'n mynd i ddiweddaru faint o
geiriau gennyf dan "Gaga." felly Im 'jyst
mynd i gyfrifo faint o eiriau yr wyf yn
gael yn y rhestr hon, dde?
Oherwydd bod hyn yn faint o eiriau gen i
yn y geiriau a Im 'jyst yn mynd i
ychwanegu at y "Gaga" arae.
A yw hynny'n gwneud synnwyr?
Nid ydynt yn canolbwyntio gormod ar y gystrawen.
Feddwl mwy am y cysyniadau.
Bod yn y rhan fwyaf pwysig.
OK.

Basque: 
Eta bidean egin behar den, besterik lerroan "da
= Line.split () "eta da funtsean
zurekin zerrenda bat ematera joan
Hitzak hemen bakoitzean.
Zentzua?
Beraz, orain, jakin nahi dut nik
duten abesti hori kantaria da.
Eta hori besterik ez dut lortu egin
matrizearen lehen elementua, ezta?
Beraz, besterik ez dut esan ahal izango dut "abeslaria
= Line (0) "Makes zentzurik?
>> Eta gero, zer egin behar dut, lehen
guztiak, naiz eguneratzeko noa zenbat
Hitz pean daukat "Gaga." beraz nago besterik
kalkulatzeko joan zenbat hitz dut
Zerrenda honetan izan da, ezta?
Hau da, zenbat hitz daukat delako
letra eta besterik ez naiz joan
gehitu du "Gaga" array izateko.
Ez duela zentzurik?
Ez zentratu gehiegi sintaxia da.
Uste gehiago kontzeptuak buruz.
Duen zatirik garrantzitsuena da.
Ados.

Finnish: 
Ja tapa tehdä se, se on vain "line
= Line.split () "ja se on pohjimmiltaan
aikoo antaa sinulle listan
kukin sanoja tässä.
Järkevää?
Joten nyt, että tein, että haluan tietää
kuka on laulaja tuon laulun.
Ja tehdä, että minun täytyy vain saada
ensimmäinen osa array, eikö?
Joten voin vain sanoa, että olen "laulaja
= Line (0) "Järkevää?
>> Ja sitten mitä minun täytyy tehdä, on aluksi
kaikki, aion päivittää kuinka monta
sanoen minulla on kohdassa "Gaga." joten olen vain
aio laskea, kuinka monta sanaa I
on tässä luettelossa, eikö?
Koska tämä on kuinka monta sanaa minulla on
vuonna sanoitukset ja olen juuri menossa
lisää se "Gaga" array.
Onko järkeä?
Älä keskittyä liikaa syntaksin.
Ajatella enemmän käsitteitä.
Se on tärkein osa.
OK.

Polish: 
I sposób na to, że to tylko "linia
= Line.split () "i to w zasadzie
będzie Ci listę z
każdy z tu słowa.
Ma sens?
Więc teraz, że ja, że ​​chcę wiedzieć
który jest wokalista tej piosenki.
A do tego po prostu trzeba uzyskać
pierwszy element tablicy, prawda?
Więc mogę tylko powiedzieć, że "piosenkarka
= Linia (0) "ma sens?
>> A następnie, co muszę zrobić, to przede
wszystko, mam zamiar zaktualizować ile
słowa mam w "Gaga". więc jestem
będzie obliczyć, ile wyrazów i
ma na tej liście, prawda?
Ponieważ jest to, jak wiele słów mam
w tekstach, a ja po prostu się do
dodać go do "Gaga" tablicy.
Czy to ma sens?
Nie za bardzo skupiają się na składni.
Myśleć o koncepcji.
To jest najważniejsza część.
OK.

Filipino: 
At ang paraan upang gawin ito, ito ay linya lang ang "
= Line.split () "at ito ay isa lamang
pagpunta sa magbibigay sa iyo ng isang listahan na may
bawat isa sa mga salita dito.
Saysay ang?
Kaya ngayon na ginawa ko na gusto kong malaman
sino ay ang mang-aawit ng na kanta.
At gawin na akong magkaroon lamang upang makuha ang
unang elemento ng array, tama?
Kaya ko maaaring lamang sabihin na ako "mang-aawit
= Linya (0) "Gumagawa kahulugan?
>> At pagkatapos ay kung ano ang kailangan kong gawin ay, una sa
lahat, ako pagpunta sa i-update ang kung gaano karaming
salita Mayroon akong sa ilalim ng "mangha." kaya ako lamang
pagpunta sa kalkulahin kung gaano karaming mga salita ko
mayroon sa listahang ito, tama?
Dahil ito kung gaano karaming mga salita Mayroon akong
sa lyrics at lang pupuntahan ko
idagdag ito sa ang "mangha" array.
Ba na magkaroon ng kahulugan?
Huwag tumutok masyadong maraming sa syntax.
Mag-isip nang higit pa tungkol sa mga konsepto.
Iyan ang pinaka-mahalagang bahagi.
OK.

Slovenian: 
In način, kako to storiti, je le "linija
= Line.split () ", in to je v bistvu
dogaja, da vam seznam z
vsako od besed tukaj.
Smiselno?
Torej sedaj, da sem storil, da želim vedeti
kdo je pevec te pesmi.
In za to, da sem moral dobiti
Prvi element matrike, kajne?
Torej, jaz lahko samo rečem, da sem "pevec
= Črta (0) "Ima smisel?
>> In kaj moram storiti, potem je v prvi vrsti
vse, bom posodobiti, koliko
Besede imam pod "Gaga." tako da sem pravkar
bo izračun, koliko besed sem
imajo na tem seznamu, kajne?
Ker je to, koliko besed sem
V besedil in jaz bom samo
dodajte na "Gaga" matrike.
Ali to smiselno?
Ne osredotočajo preveč na sintakso.
Bolj misliti konceptov.
To je najpomembnejši del.
OK.

Portuguese: 
E a maneira de fazê-lo, é só linha "
= Line.split () "e é basicamente
vai dar-lhe uma lista com
cada um dos termos aqui.
Faz sentido?
Portanto, agora que eu fiz isso que eu quero saber
quem é o cantor da canção.
E para fazer isso eu tenho que tirar o
primeiro elemento do array, certo?
Então, eu só posso dizer que eu "cantora
= Linha (0) "Faz sentido?
>> E então o que eu preciso fazer é, em primeiro lugar
tudo, eu vou atualizar quantos
palavras que eu tenho em "Gaga". então eu sou apenas
vai calcular quantas palavras que eu
tem nesta lista, certo?
Porque este é o número de palavras que eu tenho
nas letras e eu só vou
adicioná-lo à matriz "Gaga".
Será que isso faz sentido?
Não se concentrar muito na sintaxe.
Pense mais sobre os conceitos.
Essa é a parte mais importante.
OK.

Swedish: 
Och sättet att göra det, det är bara "linje
= Line.split () "och det är i princip
kommer att ge dig en lista med
varje ord här.
Vettigt?
Så nu när jag gjorde det jag vill veta
som är sångare i den låten.
Och för att göra det jag måste bara få det
första elementet i arrayen, eller hur?
Så jag kan bara säga att jag "sångare
= Line (0) "Vettigt?
>> Och vad jag behöver göra är att först och
allt kommer jag att uppdatera hur många
ord har jag under "Gaga". så jag är bara
kommer att beräkna hur många ord jag
har i denna lista, eller hur?
Eftersom det är så många ord jag har
i texterna, och jag ska bara
lägg till den "Gaga" array.
Låter det vettigt?
Fokusera inte för mycket på syntaxen.
Tänk mer om begreppen.
Det är den viktigaste delen.
OK.

Basque: 
>> Beraz, zer I egin ahal da "Gaga" bada
Dagoeneko zerrenda horretan, beraz, "bada abeslari hasi
hitzak "horrek esan nahi dut dagoeneko
hitzak izan Gaga arabera.
Besterik osagarriak gehitu nahi dut
duten hitzak.
Beraz, egiten dudana hitzak "(abeslaria) da
+ = Len (line) - 1 ".
Eta gero, besterik ez dut egin ahal izango du
lerroaren luzera.
Elementu beraz zenbat dut
array dute.
Eta egin behar dut ken 1 besterik ez delako
matrizearen lehen elementua besterik ez da
abeslari eta horiek ez dira letrak.
Zentzua?
Ados.
>> "Bestela," nahi dut esan nahi du benetan
txertatzeko Gaga zerrendan sartu.
Horrela egin dut, besterik gabe "hitz (abeslaria)
= Len (line) - 1, "sentitzen.
Beraz, bien arteko desberdintasun bakarra
lerro bat da hori, ez du
existitzen oraindik, naiz, beraz,
du hasieratzean.
Ko hau dut benetan gehituz naiz.
Ados.
Hain zen honetan hitz gehituz.

Tamil: 
>> "காகா" என்றால் அதனால் நான் என்ன செய்ய முடியும்
ஏற்கனவே அந்த பட்டியலில், அதனால் "பாடகர் என்றால்
வார்த்தைகளில் "எந்த பொருள் என்று நான் ஏற்கனவே
காகா மூலம் வார்த்தைகள் இல்லை.
நான் கூடுதல் சேர்க்க வேண்டும்
என்று வார்த்தைகள்.
அதனால் நான் என்ன செய்ய "வார்த்தைகள் (பாடகர்) ஆகிறது
+ = லென் (வரி) - 1 ".
பின்னர் நான் என்ன செய்ய முடியும்
வரி நீளம்.
எனவே எத்தனை சக்திகள் நான்
வரிசையில் வேண்டும்.
நான் என்ன செய்ய வேண்டும் 1 கழித்து தான்
அணி முதல் உறுப்பு தான் ஆகிறது
ஒரு பாடகர் மற்றும் அந்த பாடல் இல்லை.
அர்த்தம்?
சரி.
>> "வேறு," அதை நான் விரும்பவில்லை என்று அர்த்தம் உண்மையில்
பட்டியலில் காகா செருக.
அதனால் நான் வார்த்தைகள் (பாடகர்) "செய்கிறேன்
= லென் (வரி) - 1, "மன்னிக்கவும்.
எனவே இரண்டு இடையே ஒரே ஒரு வித்தியாசம்
வரிகளை இந்த ஒரு, அது இல்லை என்று
இன்னும் இருக்கிறது, அதனால் நான் தான்
அது ஆரம்பிக்கும்.
இந்த ஒரு நான் உண்மையில் சேர்க்கும்.
சரி.
எனவே இந்த வார்த்தைகளை சேர்த்து இருந்தது.

Urdu: 
>> "گاگا" ہے تو کیا میں یہ کر سکتا ہے
پہلے سے ہی اس فہرست میں، تو "گلوکار میں تو
الفاظ "جس کا مطلب ہے کہ میں نے پہلے ہی
مورھ کی طرف سے الفاظ ہیں.
میں نے صرف اضافی شامل کرنا چاہتے ہیں
اس کے الفاظ.
تو مجھے کیا "کے الفاظ (گلوکار) ہے
+ = لین (لائن) - 1 ".
اور پھر میں کیا کر سکتے ہیں
لائن کی لمبائی.
تو کس طرح بہت سے عناصر میں
صف میں ہے.
اور مجھے کیا کرنا ہے 1 مائنس صرف اس وجہ سے
صف کے پہلے عنصر صرف ہے
ایک گلوکار اور ان غزلیں نہیں ہیں.
سمجھ میں آتا ہے؟
ٹھیک ہے.
>> "اور،" یہ میں چاہتا ہوں کہ اس کا مطلب اصل میں
فہرست میں مورھ ڈالیں.
تو میں صرف الفاظ (گلوکار) "کیا
= لین (لائن) - 1، "معاف کیجئے گا.
تو ان دونوں کے درمیان فرق صرف
لائنوں یہ ایک، یہ نہیں ہے
ابھی تک موجود ہے، تو میں ہوں صرف
یہ ابتدا.
یہ ایک میں اصل میں اضافہ کر رہا ہوں.
ٹھیک ہے.
تو اس کے الفاظ میں اضافہ کیا گیا تھا.

Serbian: 
>> Па шта ја могу да урадим јесте да ли "Гага" је
Већ у тој листи, па "ако певач у
речи "што значи да сам већ
имају речи од Гага.
Ја само желим да додам додатни
речи на то.
Дакле, оно што ја радим је "речи (певачица)
+ = Лен (линија) - 1 ".
И онда ја само могу да урадим
дужина линије.
Па како многи елементи И
имати у низу.
И ја морам да урадим минус 1 само зато
Први елемент низа је само
певач и оне нису лирицс.
Има смисла?
У реду.
>> "Друго," то значи да желим да заправо
убаците Гага у листу.
Па ја само радим "речи (певач)
= Лен (линија) - 1, "жао.
Дакле, једина разлика између ова два
линија је да је ово, није тако
постоје још, тако да сам само
иницијализација га.
Ово сам заправо ја додао.
У реду.
Дакле, ово је додао да речи.

Chinese: 
>> 因此，我可以做到这一点的是，如果“加加”是
已经在该列表中，因此“如果歌手在
话“，这意味着我已经
由加加有话。
我只是想添加额外的
是这个意思。
所以，我要做的就是“字（歌手）
+ = LEN（线路） -  1“。
然后我可以做的
长行。
那么有多少个元素我
在阵列中。
而我所要做的零下1只是因为
该阵列的第一个元素是刚
一个歌手，这些都不是歌词。
有道理？
确定。
>> “否则，”这意味着我要实际
加加插入到列表中。
所以，我只是做“字（歌手）
= LEN（线路） -  1，“对不起。
因此，两者之间的唯一区别
行的是，这一次，它不
还存在，所以我只是
初始化它。
这其中实际上，我加入。
确定。
因此，这是增加的话。

Kannada: 
>> "ಗಾಗಾ" ವೇಳೆ ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಆಗಿದೆ
ಈಗಾಗಲೇ ಆ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಆದ್ದರಿಂದ "ಗಾಯಕ ವೇಳೆ
ಪದಗಳು "ಇದು ಅರ್ಥ ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ
ಗಾಗಾ ಮೂಲಕ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ನಾನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುವ
ಆ ಪದಗಳನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಏನನ್ನು "ಪದಗಳನ್ನು (ಗಾಯಕ) ಆಗಿದೆ
, + = ಲೆನ್ (ಸಾಲು) - 1 ".
ತದನಂತರ ನಾನು ಮಾಡಬಹುದು
ಸಾಲಿನ ಉದ್ದ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಎಷ್ಟು ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಾನು
ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಹೊಂದಿವೆ.
ನಾನು ಮಾಡಬೇಕು 1 ಮೈನಸ್ ಕೇವಲ
ರಚನೆಯ ಮೊದಲ ಅಂಶ ಕೇವಲ
ಗಾಯಕ ಮತ್ತು ಆ ಸಾಹಿತ್ಯ ಅಲ್ಲ.
ಸಮಂಜಸವೇ?
ಸರಿ.
>> "ಬೇರೆ," ಇದು ನಾನು ಬಯಸುವ ಅರ್ಥ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ
ಪಟ್ಟಿ ಗಾಗಾ ಸೇರಿಸಲು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಪದಗಳನ್ನು (ಗಾಯಕ) "ಹಾಗೆ
= ಲೆನ್ (ಸಾಲು) - 1, "ಕ್ಷಮಿಸಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಎರಡು ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ
ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಈ ಒಂದು, ಅದನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು
ಇನ್ನೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಕೇವಲ
ಆರಂಭಿಸುವಲ್ಲಿ.
ಇದನ್ನು ನಾನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸೇರಿಸುವ ನುಡಿದರು.
ಸರಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ.

Modern Greek (1453-): 
>> Έτσι, αυτό που μπορώ να κάνω είναι αν «Gaga» είναι
ήδη στον εν λόγω κατάλογο, έτσι ώστε «αν τραγουδιστής
λέξεις "που σημαίνει ότι έχω ήδη
έχουν λέξεις Gaga.
Θέλω απλά να προσθέσετε το πρόσθετο
λέξεις σε αυτό.
Έτσι, αυτό που κάνω είναι "λέξεις (τραγουδιστής)
+ = Len (γραμμή) - 1 ".
Και τότε μπορώ να κάνω ακριβώς το
μήκος της γραμμής.
Πώς, λοιπόν, πολλά στοιχεία που
έχουν στη συστοιχία.
Και έχω να κάνω μείον 1 μόνο και μόνο επειδή
το πρώτο στοιχείο του πίνακα είναι μόνο
τραγουδιστής και εκείνων που δεν είναι στίχοι.
Έχει νόημα;
OK.
>> "Διαφορετικά", αυτό σημαίνει ότι θέλω πραγματικά να
εισάγετε Gaga στη λίστα.
Γι 'αυτό ακριβώς κάνει "λέξεις (τραγουδιστής)
= Len (γραμμή) - 1, "συγγνώμη.
Έτσι, η μόνη διαφορά μεταξύ των δύο
γραμμές είναι ότι αυτό το ένα, δεν το κάνει
υπάρχει ακόμα, οπότε είμαι απλά
αρχικοποίησή.
Αυτός είμαι πραγματικά προσθήκη.
OK.
Έτσι, αυτό ήταν η προσθήκη στα λόγια.

Hungarian: 
>> Szóval, mit tehetek, hogy ha a "Gaga" az
már a listán, így a "ha énekes
szó ", ami azt jelenti, hogy már
Van szavakat Gaga.
Én csak azt szeretném felvenni a kiegészítő
szó, hogy az.
Szóval, amit csinálok, hogy "szó (énekes)
+ = Len (line) - 1 ".
És akkor én is csak ezt a
a vonal hossza.
Hány elemet I
van a tömbben.
És azt kell tennie, mínusz 1, csak azért, mert
az első elem a tömb csak
egy énekes, és azok nem dalszöveg.
Van értelme?
OK.
>> "Más," azt jelenti, hogy azt akarom, hogy tényleg
helyezze Gaga a listába.
Szóval csak nem "szavak (énekes)
= Len (line) - 1, "sajnálom.
Tehát az egyetlen különbség a két
sorok az, hogy ez egy, ez nem
létezik, úgyhogy én csak
inicializálása azt.
Ez az egy Én tényleg hozzá.
OK.
Tehát ez volt hozzá a szavakat.

Estonian: 
>> Niisiis, mida ma teha saan, on see, kui "Gaga" on
juba selles nimekirjas, siis "kui laulja
sõnad ", mis tähendab, et mul on juba
on sõnu Gaga.
Ma lihtsalt tahan, et lisada täiendavaid
sõna selle peale.
Niisiis, mida ma teha, on "sõnad (laulja)
+ = Len (line) - 1 ".
Ja siis ma ei saa lihtsalt teha
joone pikkus.
Niisiis, kuidas paljud elemendid I
on massiiv.
Ja ma pean tegema, miinus 1 lihtsalt sellepärast,
esimene element massiivi on lihtsalt
laulja ja need ei ole lyrics.
Mõtet?
OK.
>> "Else", see tähendab, et ma tahan, et tegelikult
sisestada Gaga nimestikku.
Nii et ma lihtsalt ei "sõna (laulja)
= Len (line) - 1, "kahju.
Niisiis ainus erinevus kahe
read on, et see üks, see ei ole
veel olemas, nii et ma olen lihtsalt
lähtestamisel.
See, mida ma olen tegelikult lisades.
OK.
Nii see oli, lisades sõnad.

Lithuanian: 
>> Taigi, ką aš galiu padaryti tai, jei "Gaga" yra
jau į tą sąrašą, todėl "jei dainininkas
žodžiai ", o tai reiškia, kad aš jau
turi žodžius Gaga.
Aš tik noriu pridėti papildomą
žodžiai, kad.
Taigi, ką aš padaryti, tai "žodžiai (singer)
+ = Len (linija) - 1 ".
Ir tada aš galiu tik daryti
linijos ilgis.
Taigi, kaip daug elementų I
turi masyve.
Ir aš turiu daryti atėmus 1 tik todėl,
Pirmasis elementas masyve yra tik
dainininkė ir tie, kurie ne žodžiai.
Prasminga?
Gerai.
>> "Kitas", tai reiškia, kad aš noriu, kad iš tikrųjų
įterpti Gaga į sąrašą.
Taigi aš tiesiog padaryti "žodžiai (atlikėjas)
= Len (linija) - 1, "atsiprašau.
Taigi, vienintelis skirtumas tarp dviejų
linijos yra tai, kad tai viena, tai nėra
egzistuoja dar, kad aš tiesiog
Inicijuojama jį.
Tai vienas aš iš tikrųjų pridėti.
Gerai.
Taigi tai buvo pridedant prie žodžių.

Afrikaans: 
>> So, wat ek dit kan doen, is om as "Gaga" is
reeds in die lys, so "as sanger in
woorde "wat beteken dat ek reeds
het woorde deur Gaga.
Ek wil net die bykomende by te voeg
woorde wat.
So, wat ek doen, is om "woorde (sanger)
+ = Len (lyn) - 1 ".
En dan het ek kan net nie die
lengte van die lyn.
So hoeveel elemente ek
het in die skikking.
En ek het om te doen minus 1 net omdat
die eerste element van die skikking is net
'n sanger en dit is nie lirieke.
Sin maak?
OK.
>> "Anders," beteken dit dat ek wil eintlik
voeg Gaga in die lys.
So het ek net doen "woorde (sanger)
= Len (lyn) - 1, "jammer.
Dus is die enigste verskil tussen die twee
lyne is dat hierdie een, is dit nie
bestaan ​​nie, so ek is net
initializing dit.
Hierdie een het ek is eintlik te voeg.
OK.
So dit is toe te voeg tot woorde.

Maltese: 
>> Allura dak I tista 'tagħmel dan hija jekk "Gaga" hija
diġà f'dik il-lista, hekk "jekk kantanta fil
kliem "li jfisser li jien diġà
jkollhom kliem mill Gaga.
I biss trid iżżid l-addizzjonali
kliem għal dan.
Allura dak li nagħmel huwa "kliem (kantanta)
+ = Len (linja) - 1 ".
U mbagħad I tista 'biss tagħmel l-
tul tal-linja.
Allura kif ħafna elementi I
jkollhom fil-firxa.
U nagħmel minus 1 sempliċiment għaliex
l-ewwel element ta 'l-array huwa biss
kantant u dawn mhumiex lirika.
Jagħmel sens?
OK.
>> "Else," dan ifisser li nixtieq li attwalment
daħħal Gaga fil-lista.
So I biss ma "kliem (kantanta)
= Len (linja) - 1, "sorry.
Allura l-unika differenza bejn it-tnejn
linji hija li dan wieħed, ma
jeżistux, hekk jien biss
initializing dan.
Dan wieħed jien attwalment żżid.
OK.
Allura dan kien li jżid mal-kliem.

Slovenian: 
>> Torej, kaj lahko storite, je, če "Gaga" je
že v tem seznamu, tako da "če je pevka v
besede "kar pomeni, da sem že
imajo besede, ki jih Gaga.
Želim dodati dodatne
besed na to.
Torej, kaj storiti, je "besede (pevka)
+ = Len (line) - 1 ".
In potem sem lahko samo naredi
dolžina proge.
Torej, kako veliko elementov I
imajo v matriki.
In moram narediti minus 1 samo zato, ker
Prvi element matrike je le
pevka in to niso lyrics.
Smiselno?
OK.
>> "Else", to pomeni, da želim, da se dejansko
vstaviti Gaga v seznamu.
Tako da sem naredil "besede (pevka)
= Len (line) - 1: "Žal mi je.
Torej je edina razlika med obema
linije je, da ta, da ne
obstajajo še ni, tako da sem samo
inicializacijo.
Tole sem pravzaprav dodal.
OK.
Torej, to je tako, da besede.

Latvian: 
>> Tātad, ko es varu darīt, ir, ja "gaga" ir
jau šajā sarakstā, tāpēc "ja dziedātājs
vārdus "kas nozīmē, ka es jau
ir vārdi, ko Gaga.
Es tikai vēlos, lai pievienotu papildu
vārdi, ka.
Tātad, ko es daru, ir "vārdi (dziedātāja)
+ = Len (līnija) - 1 ".
Un tad es varu tikai darīt
garuma līniju.
Tā kā daudzi elementi I
ir masīvā.
Un man ir jādara, mīnus 1 tikai tāpēc, ka
masīva pirmais elements ir tikai
dziedātājs un tie nav lyrics.
Jēga?
OK.
>> "Else", tas nozīmē, ka es vēlos, lai faktiski
ievietot Gaga šajā sarakstā.
Tāpēc es vienkārši darīt "vārdi (dziedātāja)
= Len (līnija) - 1, "sorry.
Tātad vienīgā atšķirība starp diviem
pozīcijas ir tāda, ka tas viens, tā nav
pastāv vēl, tāpēc es esmu tikai
inicializēšana to.
Šis viens es esmu faktiski pievienojot.
OK.
Tātad tas bija pievienojot vārdus.

Yiddish: 
>> אַזוי וואָס איך קענען טאָן עס איז אויב "גאַגאַ" איז
שוין אין אַז רשימה, אַזוי "אויב זינגער אין
ווערטער "וואָס מיטל אַז איך שוין
האָבן ווערטער דורך גאַגאַ.
איך נאָר ווילן צו לייגן די נאָך
ווערטער צו אַז.
אַזוי וואָס איך טאָן איז "ווערטער (זינגער)
+ = לען (שורה) - 1 ".
און דעמאָלט איך קענען נאָר טאָן די
לענג פון די שורה.
אַזוי ווי פילע עלעמענטן איך
האָבן אין די מענגע.
און איך האָבן צו טאָן מינוס 1 נאָר ווייַל
דער ערשטער עלעמענט פון די מענגע איז פּונקט
אַ זינגער און די זענען ניט ליריקס.
מאכט זינען?
גוט.
>> "אַנדערש," עס מיטל אַז איך ווילן צו פאקטיש
אַרייַנלייגן גאַגאַ אין די רשימה.
אַזוי איך נאָר טאָן "ווערטער (זינגער)
= לען (שורה) - 1, "נעבעכדיק.
אַזוי דער בלויז חילוק צווישן די צוויי
שורות איז אַז דעם איינער, עס טוט ניט
עקסיסטירן נאָך, אַזוי איך בין פּונקט
יניטיאַליזינג עס.
דעם איינער איך בין פאקטיש אַדינג.
גוט.
אַזוי דעם איז אַדינג צו ווערטער.

Filipino: 
>> Kaya kung ano ang maaari kong gawin ito kung "mangha" ay
Nasa listahan na iyon, kaya "kung mang-aawit sa
mga salitang "na nangangahulugang ko na
may mga salita sa pamamagitan ng mangha.
Gusto ko lang upang idagdag ang mga karagdagang
mga salita sa na.
Kaya kung ano ang gagawin ko ay "salita (mang-aawit)
+ = Len (linya) - 1 ".
At pagkatapos ay ako maaaring lamang gawin ang
haba ng linya.
Kaya kung gaano karaming mga elemento ko
mayroon sa array.
At kailangan kong gawin minus 1 dahil lang
sa unang elemento ng array ay lamang
isang mang-aawit at mga hindi lyrics.
Saysay ang?
OK.
>> "Iba Pa," ang ibig sabihin nito na gusto kong talaga
isingit mangha sa listahan.
Kaya lang gagawin ko "salita (mang-aawit)
= Len (linya) - 1, "paumanhin.
Kaya ang tanging pagkakaiba sa pagitan ng dalawang
mga linya ay na ang isang ito, hindi
umiiral pa, kaya ako lamang
Sinisimulan ito.
Isa ito ako talaga ng pagdaragdag.
OK.
Kaya ito ay pagdaragdag sa mga salita.

Thai: 
>> ดังนั้นสิ่งที่ฉันจะทำมันก็คือถ้า "ทึ่ม" เป็น
แล้วในรายการที่ว่า "ถ้านักร้องใน
คำว่า "ซึ่งหมายความว่าฉันแล้ว
มีคำโดยทึ่ม
ผมแค่อยากจะเพิ่มอีก
คำว่า
ดังนั้นสิ่งที่ฉันทำคือ "คำ (นักร้อง)
+ = len (สาย) - 1 "
และจากนั้นฉันก็สามารถทำ
ความยาวของเส้น
ดังนั้นวิธีที่หลายองค์ประกอบฉัน
มีในอาร์เรย์
และผมต้องทำลบ 1 เพียงเพราะ
องค์ประกอบแรกของอาร์เรย์เป็นเพียง
นักร้องและผู้ที่มีเนื้อเพลงไม่ได้
ทำให้รู้สึก?
ตกลง
>> "อื่น ๆ " มันหมายความว่าฉันต้องการจริง
ใส่ประสาทในรายการ
ดังนั้นผมก็ทำ "คำ (นักร้อง)
= len (สาย) - 1, "ขอโทษ
ดังนั้นความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างสอง
สายเป็นที่หนึ่งนี้ก็ไม่ได้
ที่มีอยู่ยังดังนั้นฉันแค่
การเริ่มต้นมัน
หนึ่งฉันจริงเพิ่มนี้
ตกลง
ดังนั้นนี่คือการเพิ่มคำ

Welsh: 
>> Felly, yr hyn y gallaf ei wneud yw os "Gaga" yn
eisoes yn y rhestr, felly "os canwr mewn
geiriau "sy'n golygu fy mod i eisoes
gael geiriau gan Gaga.
Fi jyst eisiau ychwanegu i'r ychwanegol
geiriau i hynny.
Felly, yr hyn yr wyf yn ei wneud yw "eiriau (canwr)
+ = Len (llinell) - 1 ".
Ac yna y gallaf wneud y
hyd y llinell.
Felly sut llawer o elfennau yr wyf yn
gael yn y rhesi.
Ac mae'n rhaid i mi ei wneud minws 1 dim ond oherwydd
elfen gyntaf y rhesi yn unig
Nid yw yn gantores ac mae'r rheini'n geiriau.
Yn gwneud synnwyr?
OK.
>> "Else," mae'n golygu fy mod am i mewn gwirionedd
mewnosoder Gaga ar y rhestr.
Felly, Fi jyst yn ei wneud "eiriau (canwr)
= Len (llinell) - 1, "mae'n ddrwg gennyf.
Felly, yr unig wahaniaeth rhwng y ddau
llinellau yw bod hyn yn un, nid yw'n
bodoli eto, felly Im 'jyst
ymgychwyn ei.
Mae hyn yn un mewn gwirionedd rwy'n adio.
OK.
Felly, roedd hyn yn ychwanegu at eiriau.

Hindi: 
>> "बेहूदा" अगर ऐसा है तो क्या मैं यह कर सकता है
पहले से ही उस सूची में है, तो "गायक में अगर
शब्द "जिसका अर्थ है कि मैं पहले से ही
गागा हुए शब्द है.
मैं सिर्फ अतिरिक्त जोड़ना चाहते हैं
उस के लिए शब्द.
तो मैं क्या "शब्द (गायक) है
+ = लेन (लाइन) - 1 ".
और फिर मैं अभी क्या कर सकते हैं
रेखा की लंबाई.
तो कितने तत्वों मैं
सरणी में है.
और मुझे क्या करना है 1 शून्य से सिर्फ इसलिए
सरणी के पहले तत्व बस है
एक गायक और उन के बोल नहीं हैं.
समझ में आता है?
ठीक है.
>> "वरना," यह मैं चाहता हूँ कि इसका मतलब करने के लिए वास्तव में
सूची में गागा डालें.
इसलिए मैं सिर्फ शब्द (गायक) "करना
= लेन (लाइन) - 1, "क्षमा करें.
इसलिए दोनों के बीच फर्क सिर्फ इतना है
लाइनों यह एक है, यह नहीं है
अभी तक अस्तित्व में है, तो मैं कर रहा हूँ बस
यह आरंभ.
यह एक मैं वास्तव में जोड़ रहा हूँ.
ठीक है.
इसलिए इस शब्द को जोड़ने था.

Swedish: 
>> Så vad jag kan göra det är om "Gaga" är
redan i den listan, så "om sångaren i
ord ", vilket innebär att jag redan
har ord av Gaga.
Jag vill bara lägga till ytterligare
ord till det.
Så vad jag gör är "ord (sångare)
+ = Len (linje) - 1 ".
Och då kan jag bara göra det
längden på linjen.
Så hur många element I
har i arrayen.
Och jag måste göra minus 1 bara för att
det första elementet i arrayen är bara
sångare och de är inte texter.
Vettigt?
OK.
>> "Else", det betyder att jag vill faktiskt
infoga gaga i listan.
Så jag gör bara "ord (sångare)
= Len (linje) - 1, "förlåt.
Så den enda skillnaden mellan de två
linjer är att den här, det gör det inte
finns ännu, så jag är bara
initierade den.
Den här jag faktiskt lägga.
OK.
Så detta var att lägga till ord.

Georgian: 
>> ასე რომ, რაც შემიძლია, ის არის, თუ "გაგა" არის
უკვე, რომ სიაში, ასე რომ, "თუ მომღერალი
სიტყვა "რაც იმას ნიშნავს, რომ მე უკვე
აქვს სიტყვა გაგა.
მე უბრალოდ მინდა, რომ დაამატოთ დამატებითი
სიტყვა რომ.
ასე რომ, რა გავაკეთო არის "სიტყვა (მომღერალი)
+ = Len (ხაზი) ​​- 1. "
და მაშინ მე შემიძლია უბრალოდ
სიგრძის ხაზი.
ასე რომ, რამდენი ელემენტები I
აქვს მასივი.
და მე უნდა გავაკეთოთ მინუს 1 მხოლოდ იმიტომ,
პირველი ელემენტია მასივი მხოლოდ
მომღერალი და ის არ არის ტექსტი.
აზრი?
OK.
>> "დანარჩენი", ეს ნიშნავს, რომ მინდა რეალურად
ჩადეთ Gaga შეყვანილი.
ასე რომ, მე მხოლოდ "სიტყვა (მომღერალი)
= Len (line) - 1, "sorry.
ასე რომ ერთადერთი განსხვავება ორ
ხაზები არის ის, რომ ამ ერთი, ეს არ
არსებობს ჯერ კიდევ, ასე რომ მე უბრალოდ
ინიციალიზაციისას იგი.
ეს ერთი მე რეალურად დასძინა.
OK.
ასე რომ, ეს იყო და დასძინა, რომ სიტყვა.

Japanese: 
>> 「ガガ」であるので、もし私がそれを行うことができますことはある
既にそのリストのため、「歌手に入った場合
その私はすでに意味の言葉 "
ガガの言葉を持っている。
私は、追加を追加したい
との言葉。
だから、私は何をすることは「言葉（歌手）です
+ = LEN（ライン） -  1 "。
そして私はちょうど行うことができます
ラインの長さ。
だから、どのように多くの要素が、私は
配列を持っている。
そして私がしなければならない1マイナスという理由だけで
配列の最初の要素だけです
歌手、それらの歌詞はありません。
理にかなっている？
[OK]をクリックします。
>> 「そうでなければ、「それは私が実際にすることを意味します
リストにガガを挿入します。
だから、僕は言葉（歌手）」を行う
= LEN（ライン） -  1、 "申し訳ありません。
だから、2間の唯一の違い
行は、この1つは、それがないということです
まだ存在していたので、私はちょうどよ
それを初期化する。
この1私は実際に追加している。
[OK]をクリックします。
だから、これは言葉に追加した。

Italian: 
>> Quindi quello che posso fare è che se "Gaga" è
già in quella lista, così "se il cantante in
parole "il che significa che ho già
hanno parole da Gaga.
Voglio solo aggiungere l'ulteriore
parole che.
Quindi quello che faccio è "parole (cantante)
+ = Len (line) - 1 ".
E allora posso solo fare il
lunghezza della linea.
Così come molti elementi I
avere nella matrice.
E devo fare meno 1 solo perché
il primo elemento della matrice è solo
un cantante e quelli che non sono testi.
Ha senso?
OK.
>> "Altrimenti", significa che voglio davvero
inserisci Gaga nella lista.
Quindi io faccio solo "parole (cantante)
= Len (line) - 1, "mi dispiace.
Quindi l'unica differenza tra i due
linee è che questa, non è così
esisto ancora, quindi sono solo
inizializzazione.
Questa realtà sto aggiungendo.
OK.
Quindi questo è stato aggiunta alle parole.

Telugu: 
>> "గాగా" ఉంటే కాబట్టి నేను దీన్ని చెయ్యవచ్చు ఉంది
ఇప్పటికే ఆ జాబితాలో, కాబట్టి "గాయకుడు లో ఉంటే
పదాలు "అంటే నేను ఇప్పటికే
గాగా ద్వారా పదాలు ఉంటాయి.
నేను అదనపు జోడించాలనుకుంటే
ఆ పదాలు.
నేను ఏమి "పదాలు (గాయకుడు) ఉంది
+ = లెన్ (లైన్) - 1 ".
మరియు తర్వాత నేను చేయవచ్చు
లైన్ పొడవు.
కాబట్టి ఎన్ని అంశాలు నేను
శ్రేణి లో కలిగి.
నేను చేయాల్సిందల్లా 1 మైనస్ కనుక
శ్రేణి యొక్క మొదటి మూలకం కేవలం ఉంది
ఒక గాయకుడు మరియు ఆ సాహిత్యం కాదు.
అర్ధమే?
OK.
>> "ఎల్స్," ఇది నేను కావలసిన అర్థం వాస్తవానికి
జాబితాలో గాగా ఇన్సర్ట్.
నేను కేవలం పదాలు (గాయకుడు) "చేయండి
= లెన్ (లైన్) - 1, "క్షమించండి.
రెండు మధ్య తేడా
పంక్తులు ఈ ఒక, ఇది లేదని ఉంటుంది
వికీలో, నేను ఉన్నాను కేవలం
ప్రారంభించడం.
ఈ ఒక నిజానికి పదమూ.
OK.
కాబట్టి ఈ పదాలు కు జోడించారు.

Catalan: 
>> Així que el que puc fer és si "Gaga" és
Ja en aquesta llista, de manera que "si el cantant a
paraules "el que significa que ja
tenir paraules de Gaga.
Només vull afegir l'addicional
paraules a això.
Així que el que faig és "paraules (cantant)
+ = Len (line) - 1 ".
I llavors jo puc fer el
longitud de la línia.
Així que el nombre d'elements de R
tenir en la matriu.
I he de fer almenys 1 només perquè
el primer element de la matriu és només
un cantant i els que no són lletres.
Té sentit?
D'acord.
>> "Si no," que vol dir que vull en realitat
inseriu Gaga a la llista.
Així que acabo de fer "les paraules (cantant)
= Len (line) - 1, "ho sento.
Així que l'única diferència entre els dos
línies és que aquest, no és així
encara existeixo, així que estic
inicialitzar.
Aquesta realitat estic agregant.
D'acord.
Així que això se suma a les paraules.

Swahili (macrolanguage): 
>> Basi nini siwezi kufanya hivyo ni kama "Gaga" ni
tayari katika orodha hiyo, hivyo "kama mwimbaji katika
maneno "ambayo ina maana kwamba mimi tayari
na maneno kwa Gaga.
Mimi nataka tu kuongeza nyongeza ya
maneno ya hiyo.
Hivyo nini mimi ni "maneno (mwimbaji)
+ = Len (line) - 1 ".
Na kisha naweza tu kufanya
urefu wa line.
Mambo hivyo jinsi wengi mimi
na katika safu.
Na mimi kufanya minus 1 kwa sababu tu
hiki kwanza ya safu ni
mwimbaji na wale si lyrics.
Hufanya akili?
OK.
>> "Else," maana yake ni kwamba mimi unataka kweli
kuingiza Gaga katika orodha.
Hivyo mimi tu kufanya "maneno (mwimbaji)
= Len (line) - 1, "sorry.
Hivyo tofauti kati ya wawili
mistari ni kwamba hii moja, haina
halipo, hivyo mimi nina tu
initializing yake.
Hii ni moja ya Mimi kwa kweli kuongeza.
OK.
Hiyo hii ilikuwa kuongeza maneno.

Vietnamese: 
>> Vì vậy, những gì tôi có thể làm điều đó là nếu "Gaga" là
đã có trong danh sách đó, vì vậy "nếu ca sĩ trong
từ "có nghĩa là tôi đã
có từ bằng cách Gaga.
Tôi chỉ muốn thêm thêm
từ đó.
Vì vậy, những gì tôi làm "từ (ca sĩ) là
+ = Len (đường) - 1 ".
Và sau đó tôi chỉ có thể làm
chiều dài của đường.
Vậy làm thế nào nhiều yếu tố tôi
có trong mảng.
Và tôi phải làm trừ đi 1 chỉ vì
các yếu tố đầu tiên của mảng chỉ là
một ca sĩ và những người không phải lời bài hát.
Làm cho tinh thần?
OK.
>> "Khác", nó có nghĩa là tôi muốn thực sự
chèn Gaga vào danh sách.
Vì vậy, tôi chỉ cần làm "từ (ca sĩ)
= Len (đường) - 1 ", xin lỗi.
Vì vậy, sự khác biệt duy nhất giữa hai
đường là một trong những điều này, nó không
tồn tại, vì vậy tôi chỉ
khởi tạo nó.
Điều này tôi thực sự thêm.
OK.
Vì vậy, điều này đã được thêm vào từ.

iw: 
>> אז מה אני יכול לעשות את זה הוא אם "גאגא" הוא
כבר באותה רשימה, ולכן "אם הזמר ב
מילות "מה שאומר שאני כבר
יש מילות ידי גאגא.
אני רק רוצה להוסיף נוסף
מילים לכך.
אז מה שאני עושה הוא "מילות (הזמר)
+ = Len (קו) - 1 ".
ואז אני יכול פשוט לעשות
אורכו של הקו.
אז כמה אלמנטים שאני
יש במערך.
ואני צריך לעשות מינוס 1 רק בגלל
האלמנט הראשון של המערך הוא רק
הזמר ואלה אינם מילות.
הגיוני?
על אישור.
>> "אחר", זה אומר שאני רוצה באמת
הכנס גאגא לרשימה.
אז אני פשוט עושה את "מילות (הזמר)
= Len (קו) - 1, "מצטער.
אז ההבדל היחיד בין שתיים
קווים הוא שזה אחד, זה לא
קיימות עדיין, אז אני פשוט
מאתחל אותו.
זה אחד שאני ממש הוספתי.
על אישור.
אז זה היה מוסיף למילים.

German: 
>> Also, was kann ich tun, wenn "Gaga" ist
bereits in dieser Liste, so ", wenn Sänger in
Worte "was bedeutet, dass ich schon
haben Worte von Gaga.
Ich möchte nur die zusätzliche hinzufügen
Worte dafür.
Also, was ich zu tun ist, "Wörter (Sänger)
+ = Len (Linie) - 1 ".
Und dann kann ich nur tun, die
Länge der Leitung.
So, wie viele Elemente, die ich
haben in der Anordnung.
Und ich habe zu tun, nur weil minus 1
das erste Element des Feldes ist nur
Sängerin und die sind nicht Texte.
Das macht Sinn?
OK.
>> "Else", es bedeutet, dass ich eigentlich
einfügen Gaga in der Liste.
Also habe ich nur tun "Wörter (Sänger)
= Len (line) - 1 ", sorry.
So dass der einzige Unterschied zwischen den beiden
Linien ist, dass diese eine, tut es nicht
existieren noch, so bin ich nur
initialisieren.
Dieses, das ich bin eigentlich Zugabe.
OK.
So wurde dies zusätzlich zu Worten.

Dutch: 
>> Dus wat ik kan doen is als "Gaga" is
reeds in die lijst, dus "als zanger in
woorden ", wat betekent dat ik al
hebben woorden door Gaga.
Ik wil gewoon de extra toe te voegen
woorden om dat.
Dus wat ik doe is 'woorden (zanger)
+ = Len (lijn) - 1 ".
En dan kan ik gewoon de
lengte van de lijn.
Dus hoeveel elementen I
hebben de array.
En ik moet doen minus 1, alleen maar omdat
het eerste element van de array slechts
een zanger en dat zijn geen teksten.
Zinvol?
OK.
>> "Anders," het betekent dat ik wil eigenlijk
Steek Gaga in de lijst.
Dus ik gewoon doen "woorden (zanger)
= Len (lijn) - 1, "sorry.
Dus de enige verschil tussen de twee
lijnen dat dit het niet
Er bestaan ​​nog, dus ik ben gewoon
initialiseren.
Dit degene die ik ben eigenlijk te voegen.
OK.
Dus werd deze toe te voegen aan woorden.

Belarusian: 
>> Так што я магу зрабіць гэта, калі "Гага" з'яўляецца
ўжо ў гэтым спісе, так што "калі спявак у
слова ", што азначае, што я ўжо
ёсць словы, Gaga.
Я проста хачу дадаць дадатковы
словы да гэтага.
Так што я раблю, гэта "словы (спявачка)
+ = Len (радок) - 1 ".
І тады я магу проста зрабіць
Даўжыня лініі.
Так як многія элементы I
мець у масіве.
І што я павінен зрабіць мінус 1 толькі таму, што
першы элемент масіва з'яўляецца проста
спявак і тых, хто не з'яўляюцца тэксты.
Мае сэнс?
ОК.
>> "У адваротным выпадку," гэта азначае, што я хачу на самай справе
ўставіць Gaga ў спіс.
Так што я проста зрабіць "словы (спявачка)
= Len (радок) - 1, "шкада.
Такім чынам, адзінае адрозненне паміж імі
лініі з'яўляецца тое, што на гэты раз, гэта не так
існуюць яшчэ, так што я проста
яго ініцыялізацыі.
Гэта адзін я на самой справе даданне.
ОК.
Так што гэта было даданне да слоў.

Norwegian: 
>> Så hva kan jeg gjøre det er hvis "Gaga" er
allerede i den listen, så "hvis sangeren i
Ordene "som betyr at jeg allerede
løs av Gaga.
Jeg vil bare legge til ekstra
ord til det.
Så det jeg gjør er "ord (sanger)
+ = Len (linje) - 1 ".
Og så kan jeg bare gjøre det
Lengden av linjen.
Så hvor mange elementer I
har i matrisen.
Og jeg må gjøre minus en bare fordi
det første element i matrisen er like
en sanger og de er ikke tekstene.
Gir mening?
OK.
>> "Else", det betyr at jeg vil faktisk
sett Gaga i listen.
Så jeg bare gjøre "ord (sanger)
= Len (linje) - 1, "beklager.
Så den eneste forskjellen mellom de to
linjer er at denne ene, gjør det ikke
eksisterer ennå, så jeg er bare
initialisere den.
Dette en jeg faktisk å legge.
OK.
Så dette var å legge til ord.

Gujarati: 
>> "ગાગા" હોય તેથી શું હું તે કરી શકો છો છે
પહેલાથી જ તે યાદીમાં, જેથી "ગાયક જો
શબ્દો "જે અર્થ એ થાય કે હું પહેલેથી જ
ગાગા દ્વારા શબ્દો ધરાવે છે.
હું માત્ર વધારાના ઉમેરવા માંગો
કે શબ્દો.
તેથી હું શું "શબ્દો (ગાયક) છે
+ + = લેન (લાઈન) - 1 ".
અને પછી હું ફક્ત કરી શકો છો
રેખા લંબાઈ.
આમ કેવી રીતે ઘણા ઘટકો હું
એરે છે.
અને હું શું છે 1 ઓછા માત્ર કારણ કે
એરે પ્રથમ તત્વ માત્ર છે
એક ગાયક અને તે ગીતો નથી.
અર્થમાં બનાવે છે?
બરાબર.
>> "બાકી," તે હું માંગો છો કે જે થાય છે ને
આ યાદી માં ગાગા દાખલ કરો.
તેથી હું ફક્ત શબ્દો (ગાયક) "કરી
= લેન (લાઈન) - 1, "માફ કરશો.
આમ, બે વચ્ચે માત્ર એટલો જ તફાવત
લાઇન આ એક છે, તેમ ન હોય છે
હજુ સુધી અસ્તિત્વ ધરાવે છે, તેથી હું છું માત્ર
તે પ્રારંભ કરી.
આ એક હું ખરેખર ઉમેરી રહ્યા છે છું.
બરાબર.
તેથી આ શબ્દો ઉમેરવા હતી.

Arabic: 
>> ذلك ما يمكنني القيام به هو إذا "غاغا" هو
بالفعل في تلك القائمة، وذلك "إذا مغنية في
عبارة "مما يعني أنني بالفعل
لديك الكلمات التي كتبها غاغا.
أريد فقط أن إضافة إضافية
الكلمات لذلك.
فما أقوم به هو "كلمات (المغني)
+ = ليون (خط) - 1 ".
ومن ثم يمكن أن أفعله فقط
طول الخط.
فكيف العديد من العناصر I
يكون في الصفيف.
ويجب أن أقوم به لمجرد ناقص 1
العنصر الأول من المصفوفة هو مجرد
مغنية وهذه ليست كلمات.
من المنطقي؟
موافق.
>> "آخر،" فهذا يعني أنني أريد أن الواقع
إدراج غاغا في القائمة.
لذلك أنا مجرد القيام "بعبارة (المغني)
= ليون (خط) - 1، "آسف.
وبالتالي فإن الفرق الوحيد بين الاثنين
خطوط هو أن هذا واحد، فإنه لا
موجودة حتى الآن، لذلك أنا فقط
تهيئة ذلك.
هذا واحد أنا مضيفا الواقع.
موافق.
لذلك هذا كان يضيف إلى الكلمات.

Azerbaijani: 
>> "Gaga" Əgər Belə ki, nə mən bunu edə bilər
artıq siyahıda, belə ki, "müğənni əgər
sözləri "o deməkdir ki, mən artıq
Gaga sözləri var.
Mən yalnız əlavə əlavə etmək istəyirəm
ki words.
Mən nə "sözləri (müğənni) edir
+ = Len (line) - 1 ".
Və sonra mən yalnız edə bilərsiniz
xəttin uzunluğu.
Belə ki, necə bir çox elementləri I
array var.
Və nə üçün 1 minus yalnız, çünki
serialın ilk element yalnız
bir müğənni və bu lyrics deyil.
Əhəmiyyət kəsb edir?
OK.
>> "Else," Mən istəyirəm ki, deməkdir əslində
siyahısına daxil Gaga daxil edin.
Mən yalnız sözlər (müğənni) "nə
= Len (line) - 1, "sorry.
Belə ki, iki arasında yeganə fərq
xətləri bu bir, bu deyil ki,
hələ mövcud, belə ki, mən yalnız
başlatılıyor.
Bu, bir mən, həqiqətən, əlavə alıram.
OK.
Belə ki, bu sözləri əlavə edilmişdir.

Indonesian: 
>> Jadi apa yang saya bisa melakukannya jika "Gaga" adalah
sudah ada dalam daftar itu, jadi "jika penyanyi di
kata-kata "yang berarti bahwa saya sudah
memiliki kata-kata oleh Gaga.
Saya hanya ingin menambahkan tambahan
kata-kata itu.
Jadi apa yang saya lakukan adalah "kata-kata (penyanyi)
+ = Len (line) - 1 ".
Dan kemudian aku hanya bisa melakukan
panjang garis.
Jadi berapa banyak elemen I
memiliki dalam array.
Dan saya harus melakukan dikurangi 1 hanya karena
elemen pertama dari array hanya
penyanyi dan orang-orang yang tidak lirik.
Masuk akal?
OK.
>> "Lain," itu berarti bahwa saya ingin benar-benar
memasukkan Gaga ke dalam daftar.
Jadi saya hanya melakukan "kata (penyanyi)
= Len (line) - 1, "maaf.
Jadi satu-satunya perbedaan antara dua
baris adalah bahwa yang satu ini, tidak
ada lagi, jadi aku hanya
memulainya.
Yang satu ini aku benar-benar menambahkan.
OK.
Jadi ini menambah kata-kata.

Romanian: 
>> Deci, ce pot face este dacă "Gaga" este
deja în această listă, astfel încât "în cazul în care cantareata în
cuvinte ", ceea ce înseamnă că am deja
au cuvinte de Gaga.
Vreau doar să adăugați informațiile suplimentare
cuvinte pentru asta.
Deci, ceea ce fac este "de cuvinte (cântăreață)
+ = Len (linie) - 1 ".
Și apoi eu pot face doar
Lungimea liniei.
Deci, cât de multe elemente I
au în matrice.
Și eu trebuie să fac minus 1 doar pentru că
primul element al matricei este doar
un cântăreț și cei care nu sunt versuri.
Are sens?
OK.
>> "Altfel," înseamnă că vreau să efectiv
introduceți Gaga în listă.
Deci, eu doar fac "cuvinte (cântăreț)
= Len (linie) - 1, "îmi pare rău.
Deci, singura diferență între cele două
linii este faptul că aceasta, ea nu are
există încă, așa că eu sunt doar
inițializare.
Asta am de fapt, adăugarea.
OK.
Deci, acest lucru a fost adăugarea de cuvinte.

Albanian: 
>> Pra, ajo që unë mund ta bëjë këtë është në qoftë se "Gaga" është
tashmë në atë listë, kështu që "nëse këngëtarja në
fjalët "që do të thotë se unë tashmë
kanë fjalë nga Gaga.
Unë vetëm dua të shtoni shtesë
fjalë për se.
Pra, ajo që unë bëj është "fjalë (këngëtar)
+ = Len (linjë) - 1 ".
Dhe atëherë unë vetëm mund të bëjë
gjatësia e linjës.
Pra, si shumë elemente I
kanë në rrjet.
Dhe unë duhet të bëni minus 1 vetëm për shkak se
elementi i parë i vektorit është vetëm
një këngëtare dhe ata nuk janë Lyrics.
Ka kuptim?
OK.
>> "Tjetër", kjo do të thotë që unë dua të vërtetë
Gaga futur në listë.
Kështu që unë vetëm të bëjë "fjalët (këngëtar)
= Len (linjë) - 1, "keq.
Pra, i vetmi ndryshim në mes të dy
Linjat është se kjo, ajo nuk ka
ekzistojnë ende, kështu që unë jam vetëm
Initializing atë.
Kjo Unë jam në të vërtetë duke shtuar.
OK.
Pra, kjo ishte shtuar në fjalë.

Haitian: 
>> Se konsa, sa mwen kapab fè li se si "Gaga" se
deja nan ke lis, se konsa "si chantè nan
mo "ki vle di ke mwen deja
menm ki gen pawòl pa Gaga.
Mwen jis vle ajoute plis la
mo nan sa.
Se konsa, sa m 'fè a se "mo (chantè)
+ = Len (liy) - 1 ".
Lè sa a, mwen ka jis fè a
longè liy lan.
Se konsa, ki jan anpil eleman mwen
gen nan etalaj la.
Apre sa, mwen dwe fè mwens 1 jis paske
eleman an premye nan etalaj la se jis
yon chantè ak sa yo pa lyrics.
Fè sans?
OK.
>> "Lòt Bagay," sa vle di ke mwen vle aktyèlman
insert Gaga nan lis la.
Se konsa, mwen jis fè "mo (chantè)
= Len (liy) - 1, "regrèt.
Se konsa, diferans la sèlman ant de la
liy se ke yon sèl sa a, li fè sa ki pa
egziste ankò, se konsa mwen jis
inisyalizin li.
Sa a yon sèl mwen aktyèlman ajoute.
OK.
Se konsa, sa a te ajoute nan mo yo.

Slovak: 
>> Takže to, čo som si to, ak je "Gaga" je
Už v tomto zozname, tak "ak spevák
slová ", čo znamená, že som sa už
majú slová by Gaga.
Chcem len pridať ďalšie
slová, že.
Takže to, čo robím, je "slová (spevák)
+ = Ľan (line) - 1 ".
A potom som si len urobiť
dĺžka vedenia.
Tak koľko prvkov Aj
sa v poli.
A musím urobiť mínus 1 len preto, že
Prvý prvok poľa je len
spevák a tie nie sú texty.
Dáva to zmysel?
OK.
>> "Inak," znamená to, že chcem, aby skutočne
vložiť Gaga do zoznamu.
Tak som jednoducho "slová (spevák)
= Ľan (line) - 1, "Ospravedlňujem sa.
Takže jediný rozdiel medzi týmito dvoma
vedenia je, že táto jedna, to nie je
doteraz neexistujú, a tak som len
inicializáciu.
Tenhle som vlastne pridať.
OK.
Takže to bolo pridaním slov.

Latin: 
>> Quid ergo est, quod, si possum, "Gaga" est
iam in illo, ita "si in nostris
quod "id iam
ex quibus verbis Gaga.
Addita alia vis
nempe ad illam.
Quid ergo est, Ego faciam "(quo cantus)
Len = l (ege) - I ".
Tantum ergo possum
ipsa linea.
Et quot I
in aciem.
Quia ad minus habeo I
solum primum bellum
et cantor non album.
Facit sensus?
OK.
>> "Alioquin", est quod velit esse
Gaga inserere in list.
Et nunc faciam "(quo cantus)
Len = l (ege) - I, "me paenitet.
Ita tantum differentia
hoc est non unum, non
nondum exsistit, ita sum
initializing eam.
Hoc mihi ita esse unum, vers.
OK.
Sic vocibus adiungere.

Persian: 
>> پس آنچه که من می تواند آن را انجام دهد این است که اگر "دل شکسته" است
در حال حاضر در این لیست، پس "اگر خواننده در
عبارت "به این معنی که من در حال حاضر
کلمات توسط دل شکسته.
من فقط می خواهم برای اضافه کردن اضافی
کلمات به آن.
پس "کلمه (خواننده) آنچه که من انجام شده است
+ = لن (خط) - 1 ".
و پس از آن من فقط می توانید انجام دهید
طول خط.
پس چگونه بسیاری از عناصر I
در آرایه داشته باشد.
و من را مجبور به انجام منهای 1 فقط به خاطر
اولین عنصر از آرایه است فقط
یک خواننده و کسانی که شعر نیست.
را حس می کند؟
OK.
>> "دیگری"، به این معنی است که من می خواهم به واقع
درج گاگا به لیست.
بنابراین من فقط "کلمات (خواننده)
= لن (خط) - 1، "متاسفم.
بنابراین تنها تفاوت بین این دو
خطوط این است که این یکی، آن را نمی کند
وجود داشته باشد در عین حال، پس من فقط
مقدار دهی اولیه آن.
این یکی که من در واقع با اضافه کردن.
OK.
بنابراین این اضافه کردن به کلمات بود.

Bengali: 
>> "গাগা" যদি তাই আমি এটা করতে পারেন হয়
ইতিমধ্যে যে তালিকায়, তাই "গায়ক মধ্যে যদি
শব্দ "যার অর্থ যে ইতিমধ্যে আমি
গাগা দ্বারা শব্দ আছে.
আমি শুধু অতিরিক্ত যোগ করতে চান
যে শব্দ.
তাই আমি না "শব্দ (গায়ক) হয়
+ + = Len (লাইন) - 1 ".
এবং তারপর আমি ঠিক কি করতে পারেন
লাইনের দৈর্ঘ্য.
সুতরাং কিভাবে অনেক উপাদান আমি
অ্যারের মধ্যে আছে.
এবং আমি যা করতে হবে 1 বিয়োগ ঠিক কারণ
অ্যারের প্রথম উপাদান ঠিক হয়
একটি গায়ক এবং যারা গান নয়.
জ্ঞান করে তোলে?
ঠিক আছে.
>> "অন্যথায়," এটা আমি চাই যে মানে আসলে
তালিকায় গাগা সন্নিবেশ.
তাই আমি শুধু শব্দ (গায়ক) "না
= Len (লাইন) - 1, "দুঃখিত.
তাই দুই মধ্যে একমাত্র পার্থক্য
লাইনের এই এক, না হয় অনুপস্থিত
এখনো বিদ্যমান, তাই আমি আছি শুধু
এটি আরম্ভ করা.
এই এক আমি আসলে যোগ করছি.
ঠিক আছে.
তাই এই শব্দ যোগ করা হয়েছিল.

Irish: 
>> Mar sin, cad is féidir liom a dhéanamh má tá "Gaga"
cheana féin sa liosta sin, agus mar sin "má amhránaí i
focail "rud a chiallaíonn go bhfuil mé cheana féin
Tá focail ag Gaga.
Ba mhaith liom ach a chur leis an breise
focail sin.
Mar sin, cad a dhéanfaidh mé é "focal (amhránaí)
+ = LEN (líne) - 1 ".
Agus ansin is féidir liom a dhéanamh ach an
fad na líne.
Mar sin, cé go leor gnéithe mé
Tá an eagar.
Agus caithfidh mé a dhéanamh lúide 1 díreach toisc go
Is é an chéad ghné den eagar díreach
amhránaí agus iad siúd nach bhfuil liricí.
Tá ciall?
OK.
>> "Eile," ciallaíonn sé gur mhaith liom a iarbhír
isteach Gaga isteach ar an liosta.
Mar sin, is féidir liom ach "focal (amhránaí)
= LEN (líne) - 1, "brón orm.
Mar sin, an difríocht amháin idir an dá
línte is é sin an ceann seo, ní dhéanann sé
ann go fóill, mar sin tá mé díreach tar
initializing é.
Seo ar cheann Tá mé ag cur i ndáiríre.
OK.
Mar sin, bhí sé seo ag cur leis na focail.

English: 
>> So what I can do it is if "Gaga" is
already in that list, so "if singer in
words" which means that I already
have words by Gaga.
I just want to add the additional
words to that.
So what I do is "words(singer)
+ = len(line) - 1".
And then I can just do the
length of the line.
So how many elements I
have in the array.
And I have to do minus 1 just because
the first element of the array is just
a singer and those are not lyrics.
Makes sense?
OK.
>> "Else," it means that I want to actually
insert Gaga into the list.
So I just do "words(singer)
= len(line) - 1," sorry.
So the only difference between the two
lines is that this one, it doesn't
exist yet, so I'm just
initializing it.
This one I'm actually adding.
OK.
So this was adding to words.

Polish: 
>> Więc co można zrobić, to jest, czy "Gaga" jest
już w tym wykazie, tak ", jeśli piosenkarka w
Słowa ", co oznacza, że ​​już
mają słowa przez Gaga.
Chcę tylko dodać dodatkowe
Słowa do tego.
Więc co mam zrobić, to "słowa (Singer)
+ = Len (linia) - 1 ".
I wtedy mogę po prostu zrobić
długość linii.
Tak jak wiele elementów I
ma w tablicy.
I muszę zrobić minus 1 tylko dlatego,
Pierwszy element tablicy jest tylko
piosenkarz i to nie są słowa.
Ma sens?
OK.
>> "Else", to znaczy, że chcę, aby właściwie
wstawić Gaga na liście.
Więc po prostu zrobić "słowa (piosenkarka)
= Len (linia) - 1, "przepraszam.
Tak więc jedynie różnice pomiędzy tymi dwoma
Linie jest ten, że nie ma
istnieje jeszcze, więc jestem
inicjalizacji.
Ten Jestem rzeczywiście dodanie.
OK.
Więc to było dodanie do słowa.

Esperanto: 
>> Do kion mi povas fari estas, se "Gaga" estas
Jam en tiu listo, tiel ", se kantisto en
vortoj "kio signifas ke mi jam
havas vortojn de Gaga.
Mi nur volas aldoni la aldona
vortojn por tio.
Do kion mi faras estas "vortoj (kantistino)
+ = Len (linio) - 1 ".
Kaj tiam mi povas nur fari la
lauxlonge de la linio.
Do kiom da elementoj mi
havas en la tabelo.
Kaj mi devas fari minus 1 simple ĉar
la unua elemento de la tabelo estas nur
kantistino kaj tiuj ne estas literoj.
Havas sencon?
OK.
>> "Alie" signifas ke mi volas reale
enŝovu Gaga en la listo.
Do mi simple faras "vortojn (kantistino)
= Len (linio) - 1, "sorry.
Do la sola diferenco inter la du
linioj estas ke ĉi tiu, ĝi ne
ekzistas tamen, tial mi estas nur
inicializar ĝin.
Ĉi unu mi fakte aldono.
OK.
Do tio estis aldono al vortoj.

Icelandic: 
>> Svo er það sem ég get gert það ef "Gaga" er
þegar í þeim lista, þannig að "ef söngvari
Orðin "sem þýðir að ég þegar
hafa orð með Gaga.
Ég vil bara að bæta frekari
orð um það.
Svo það sem ég gera er "orð (söngvara)
+ = Len (lína) - 1 ".
Og þá get ég bara gert það
Lengd línunnar.
Svo hvernig margir þættir I
hafa í array.
Og ég verð að gera mínus 1 bara vegna
Fyrsti þátturinn í array er bara
söngvari og þeir eru ekki Lyrics.
Vit?
OK.
>> "Annars," þá þýðir það að ég vil í raun og veru
setja Gaga inn á listann.
Svo ég bara "orð (söngvari)
= Len (lína) - 1, "því miður.
Svo að eini munurinn á milli tveggja
línum er að þetta, er það ekki
til enn, þannig að ég er bara
Frumstilli það.
Þetta eina sem ég er í raun að bæta við.
OK.
Þannig að þetta var að bæta við orðum.

Finnish: 
>> Joten mitä voin tehdä on, jos "Gaga" on
jo tässä luettelossa, joten "jos laulaja
lause ", joka tarkoittaa sitä, että olen jo
on sanat Gaga.
Haluan vain lisätä ylimääräisiä
jotakin sen.
Joten mitä teen on "sanoja (laulaja)
+ = Len (line) - 1 ".
Ja sitten voin vain tehdä
Viivan pituus.
Joten kuinka monta elementtiä I
on jono.
Ja minun täytyy tehdä miinus 1 vain siksi
ensimmäistä alkiota on vain
laulaja ja tämä ei ole lyrics.
Järkevää?
OK.
>> "Else", se tarkoittaa, että haluan itse
aseta Gaga listaan.
Joten en vain "sanoja (laulaja)
= Len (line) - 1, "anteeksi.
Joten ainoa ero näiden kahden välillä
linjat on, että tämä yksi, se ei ole
vielä olemassa, joten olen vain
alustamatta.
Tämä yksi Olen oikeastaan ​​lisäämällä.
OK.
Joten tämä oli lisäämällä sanoja.

Russian: 
>> Так что я могу сделать это, если "Гага" является
уже в этом списке, так что "если певец в
слова ", что означает, что я уже
есть слова, Gaga.
Я просто хочу добавить дополнительный
слова к этому.
Так что я делаю, это "слова (певица)
+ = Len (строка) - 1 ".
И тогда я могу просто сделать
Длина линии.
Так как многие элементы I
иметь в массиве.
И что я должен сделать минус 1 только потому, что
первый элемент массива является просто
певец и тех, кто не являются тексты.
Имеет смысл?
ОК.
>> "В противном случае," это означает, что я хочу на самом деле
вставить Gaga в список.
Так что я просто сделать "слова (певица)
= Len (строка) - 1, "жаль.
Таким образом, единственное различие между ними
линии является то, что на этот раз, это не так
существуют еще, так что я просто
его инициализации.
Это один я на самом деле добавление.
ОК.
Так что это было добавление к словам.

Danish: 
>> Så hvad jeg kan gøre, det er, hvis "Gaga" er
allerede på denne liste, så ", hvis sanger i
ord ", hvilket betyder, at jeg allerede
har ord af Gaga.
Jeg ønsker blot at tilføje ekstra
ord til det.
Så hvad jeg gør, er "ord (Singer)
+ = LEN (linje) - 1 ".
Og så kan jeg bare gøre det
længden af ​​linien.
Så hvor mange elementer, som jeg
har i array'et.
Og jeg er nødt til at gøre minus 1 bare fordi
det første element i array er bare
en sanger og de er ikke lyrics.
Giver mening?
OK.
>> "Else", betyder det, at jeg vil faktisk
Indsæt Gaga på listen.
Så jeg bare gør "ord (sanger)
= LEN (linje) - 1, "undskyld.
Så den eneste forskel mellem de to
linjer er, at denne ene, ikke det gør
eksisterer endnu, så jeg er bare
initialisere den.
Denne ene jeg faktisk tilføjer.
OK.
Så dette var at tilføje til ord.

Spanish: 
>> Así que lo que puedo hacer es si "Gaga" es
Ya en esa lista, por lo que "si el cantante en
palabras "lo que significa que ya
tener palabras de Gaga.
Sólo quiero añadir el adicional
palabras a eso.
Así que lo que hago es "palabras (cantante)
+ = Len (line) - 1 ".
Y entonces yo puedo hacer lo
longitud de la línea.
Así que el número de elementos de I
tener en la matriz.
Y tengo que hacer menos 1 sólo porque
el primer elemento de la matriz es sólo
un cantante y los que no son letras.
Tiene sentido?
Aceptar.
>> "De otro modo," que significa que quiero en realidad
inserte Gaga en la lista.
Así que acabo de hacer "las palabras (cantante)
= Len (line) - 1 ", lo siento.
Así que la única diferencia entre los dos
líneas es que éste, no es así
todavía existo, así que estoy
inicializarlo.
Esta realidad estoy agregando.
Aceptar.
Así que esto se suma a las palabras.

Portuguese: 
>> Então, o que eu posso fazer é se "Gaga" é
já nessa lista, por isso "se cantor
palavras "o que significa que eu já
tenho palavras por Gaga.
Eu só quero acrescentar o adicional
palavras para isso.
Então, o que eu faço é "palavras (cantor)
+ = Len (linha) - 1 ".
E então eu posso apenas fazer a
comprimento da linha.
Então, como muitos elementos I
ter na matriz.
E eu tenho que fazer menos 1 só porque
o primeiro elemento da matriz é apenas
um cantor e os que não são letras.
Faz sentido?
OK.
>> "Else", isso significa que eu quero, na verdade,
inserir Gaga na lista.
Então, eu só faço "palavras (cantor)
= Len (linha) - 1, "desculpe.
Assim, a única diferença entre os dois
linhas é que um presente, isso não acontece
existem ainda, então eu sou apenas
inicializa-la.
Esse eu realmente estou adicionando.
OK.
Portanto, esta foi a adição de palavras.

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi apa yang boleh saya lakukan adalah jika "Gaga" adalah
telah berada dalam senarai itu, jadi "jika penyanyi dalam
perkataan "yang bermaksud bahawa saya sudah
mempunyai perkataan dengan Gaga.
Saya hanya mahu untuk menambah tambahan
Perkataan-perkataan.
Jadi apa yang saya lakukan ialah "kata-kata (penyanyi)
+ = Len (line) - 1 ".
Dan kemudian saya hanya boleh melakukan perkara yang
panjang baris.
Jadi bagaimana banyak unsur saya
ada di dalam array.
Dan saya perlu melakukan tolak 1 hanya kerana
elemen pertama array hanya
seorang penyanyi dan mereka yang tidak adalah lyrics.
Masuk akal?
OK.
>> "Lagi," ia bermakna yang saya mahu sebenarnya
memasukkan Gaga ke dalam senarai.
Jadi saya hanya melakukan "kata-kata (penyanyi)
= Len (line) - 1, "maaf.
Jadi satu-satunya perbezaan antara kedua-dua
garis adalah yang satu ini, ia tidak
wujud lagi, jadi saya hanya
Memulakan ia.
Yang ini saya benar-benar menambah.
OK.
Jadi ini menambahkan kepadanya kata-kata.

French: 
>> Donc, ce que je peux faire est si «Gaga» est
déjà dans cette liste, "si chanteur
mots "ce qui signifie que je l'ai déjà
avoir des mots par Gaga.
Je veux juste ajouter le supplément
mots à ce sujet.
Donc ce que je fais est "mots (chanteur)
+ = Len (ligne) - 1 ".
Et puis je ne peux faire l'
longueur de la ligne.
Alors, comment de nombreux éléments I
disposer dans la matrice.
Et je dois faire moins 1 juste parce que
le premier élément de la matrice est juste
un chanteur et ceux qui ne sont pas des paroles.
Fait sens?
OK.
>> "Sinon," cela signifie que je veux réellement
insérer Gaga dans la liste.
Donc, je viens de faire "des mots (chanteur)
= Len (ligne) - 1, "désolé.
Donc, la seule différence entre les deux
lignes, c'est que celui-ci, ce n'est pas
J'existe, donc je suis
initialisation.
Celui-ci je suis effectivement d'ajouter.
OK.
Donc, cela a été d'ajouter des mots.

Croatian: 
>> Dakle, ono što ja mogu učiniti je da je "Gaga" je
Već na tom popisu, pa "ako se pjevačica u
riječi "što znači da sam već
ima riječi Gaga.
Ja samo želim dodati dodatni
Riječi i tome.
Dakle, ono što radim ", riječi (pjevačica)
+ = Len (line) - 1 ".
I onda ja samo mogu učiniti
duljina linije.
Pa kako su mnogi elementi I
imaju u nizu.
I ja imam minus 1 samo zato
Prvi element polja je samo
Pjevač i one nisu lyrics.
Ima smisla?
OK.
>> "Inače," to znači da želim da se zapravo
umetnite Gaga u popisu.
Pa sam to "riječi (pjevačica)
= Len (line) - 1, "Oprosti.
Dakle, jedina razlika između ta dva
linija je da je ovaj jedan, to ne
postoje još, pa sam samo
ga pokreće.
Ovaj sam zapravo dodao.
OK.
Dakle, ovo je dodajući da riječima.

Korean: 
>> "가가가"경우 그래서 내가 할 수있는 것은
이미 목록에있는, 그래서 "가수의 경우
단어 "하는 것을 의미 나는 이미
가가하여 단​​어가있다.
난 그냥 추가를 추가 할
그 단어에.
그래서 내가 할 것은 '단어 (가수)입니다
+ = LEN (선) - 1 ".
그리고 난 그냥 할 수있는
줄의 길이.
그래서 얼마나 많은 요소 I
배열에있다.
그리고 내가해야 할 일을 뺀 때문 만
배열의 최초의 요소는 단지입니다
가수들은 가사 없습니다.
의미가?
OK.
>> "그렇지,"내가 원하는 것을 의미 실제로
목록에 가가를 삽입합니다.
그래서 난 그냥 단어 (가수) "할
= LEN (선) - 1, "죄송합니다.
그래서 둘 사이의 유일한 차이점
라인이 하나, 그렇지 않을 것입니다
아직 존재, 그래서 난 그냥
를 초기화.
이 하나의 사실은 추가 해요.
OK.
그래서이 단어를 추가했다.

Czech: 
>> Takže to, co jsem si to, je-li "Gaga" je
Již v tomto seznamu, tak "pokud zpěvák
slova ", což znamená, že jsem se již
mají slova by Gaga.
Chci jen přidat další
slova, že.
Takže to, co dělám, je "slova (zpěvák)
+ = Len (line) - 1 ".
A pak jsem si jen udělat
délka vedení.
Tak kolik prvků I
se v poli.
A musím udělat minus 1 jen proto, že
První prvek pole je jen
zpěvák a ty nejsou texty.
Dává to smysl?
OK.
>> "Jinak," znamená to, že chci, aby skutečně
vložit Gaga do seznamu.
Tak jsem prostě "slova (zpěvák)
= Len (line) - 1, "Omlouvám se.
Takže jediný rozdíl mezi těmito dvěma
vedení je, že tato jedna, to není
dosud neexistují, a tak jsem jen
inicializaci.
Tenhle jsem vlastně přidat.
OK.
Takže to bylo přidáním slov.

Macedonian: 
>> Значи она што можам да го направите тоа е ако "Гага" е
веќе во таа листа, па "ако пејач во
зборовите "што значи дека јас веќе
имаат зборови со Гага.
Јас само сакам да додадете дополнителни
зборови за тоа.
Значи она што го правам е "зборови (пејач)
+ = Лен (линија) - 1 ".
А потоа јас само може да го направи
должината на линијата.
Значи колку елементи се
имаат во низа.
И јас треба да направите минус 1, само затоа
првиот елемент на низата е само
пејач и оние кои не се стихови.
Има смисла?
OK.
>> "Друго", тоа значи дека сакам да всушност
вметнете Гага во листата.
Па јас само се направи "зборови (пејач)
= Лен (линија) - 1, "Жал ми е.
Така, само разликата помеѓу двете
линии е дека овој, тоа не го прави
постојат уште, па јас сум само
иницијализацијата неа.
Ова е еден јас сум всушност додавање.
OK.
Значи ова беше додавање на зборови.

Ukrainian: 
>> Так що я можу зробити це, якщо "Гага" є
вже в цьому списку, так що "якщо співак у
слова ", що означає, що я вже
є слова, Gaga.
Я просто хочу додати додатковий
слова до цього.
Так що я роблю, це "слова (співачка)
+ = Len (рядок) - 1 ".
І тоді я можу просто зробити
Довжина лінії.
Так як багато елементів I
мати в масиві.
І що я повинен зробити мінус 1 тільки тому, що
перший елемент масиву є просто
співак і тих, хто не є тексти.
Має сенс?
ОК.
>> "В іншому випадку," це означає, що я хочу насправді
вставити Gaga в список.
Так що я просто зробити "слова (співачка)
= Len (рядок) - 1, "шкода.
Таким чином, єдина відмінність між ними
лінії є те, що на цей раз, це не так
існують ще, так що я просто
його ініціалізації.
Це один я насправді додавання.
ОК.
Так що це було додавання до слів.

Bulgarian: 
>> Така че това, което аз мога да го направя е, ако "Gaga" е
които вече са в този списък, така че "ако певица в
думи ", което означава, че вече
има думи от Gaga.
Аз просто искам да се добавят допълнителни
думи за това.
Така че това, което правя, е "думи (певица)
+ = Len (линия) - 1 ".
И тогава аз може просто да направи
дължина на линията.
Е, как много елементи I
има в масива.
И аз трябва да направя минус 1, само защото
първия елемент на масива е просто
певица и тези, които не са текстове.
Има смисъл?
OK.
>> "Else", това означава, че аз искам да всъщност
вмъкнете Gaga в списъка.
Така че аз просто правя "думи (певица)
= Len (линия) - 1, "Съжалявам.
Така че единствената разлика между двете
линии е, че това, че не
съществува все още, така че аз съм просто
инициализиране.
Това едно аз съм действително добавяне.
OK.
Така че това е добавянето на думите.

Galician: 
>> Entón, o que podo facer é "gagá" é
xa nesa lista, polo que "se cantante
palabras "o que significa que eu xa
teño palabras por Gaga.
Eu só quero engadir o adicional
palabras para iso.
Entón, o que fago é "palabras (cantante)
+ = Len (liña) - 1 ".
E entón podo só facer a
lonxitude da liña.
Entón, como moitos elementos I
ter na matriz.
E eu teño que facer menos 1 só porque
o primeiro elemento da matriz é só
un cantante e os que non son letras.
Ten sentido?
Aceptar.
>> "Else", isto significa que quero, en realidade,
introducir Gaga na lista.
Entón, eu só fago "palabras (cantante)
= Len (liña) - 1, "Sentímolo.
Así, a única diferenza entre os dous
liñas é que un agasallo, isto non acontece
existen aínda, entón eu son só
arrinque la.
Este realmente estou engadindo.
Aceptar.
Polo tanto, esta foi a adición de palabras.

Norwegian: 
>> Nå ønsker jeg å legge til priors.
Så hvordan kan jeg beregne priors?
De priors kan beregnes
etter hvor mange ganger.
Så hvor mange ganger du ser at sangeren
blant alle de sangerne som dere
ha, ikke sant?
Så for Gaga og Katy Perry,
i dette tilfellet, ser jeg Gaga
gang, Katy Perry gang.
>> Så i utgangspunktet priors for Gaga
og for Katy Perry ville
bare være én, ikke sant?
Du bare hvor mange ganger
Jeg ser kunstneren.
Så dette er veldig lett å beregne.
Jeg kan bare noe lignende som liker "hvis
sangeren i priors, "Jeg skal bare
å legge en til deres priors boksen.
Så, "priors (synger)" + = 1 "og deretter" annet "
Jeg kommer til å gjøre "priors (sanger)
= 1. "Gir mening?

Chinese: 
>> 现在我想添加到先验。
所以，我怎么计算先验？
先验概率可以计算
通过多少次。
你这么有多少次看到歌手
在所有的歌手，你的
有，对不对？
因此，对于Gaga和凯蒂·佩里，
在这种情况下，我看到加加
一次，Katy Perry的一次。
>> 所以基本上是先验的加加
和凯蒂·佩里会
仅仅是一个，对不对？
你有多少次
我看到了艺术家。
所以这是很容易计算。
我可以只是一些类似，像“如果
歌手先验，“我只是去
加入1〜他们的先验箱。
所以，“先验（唱）”+ = 1“，然后”其他“
我该怎么办“先验（歌手）
= 1“。有道理？

Italian: 
>> Ora voglio aggiungere a priori.
Allora, come faccio a calcolare i priori?
I priori possono essere calcolati
da quante volte.
Quindi, quante volte si vede che il cantante
tra tutti i cantanti che voi
hanno, giusto?
Così, per Gaga e Katy Perry,
in questo caso, vedo Gaga
una volta, Katy Perry volta.
>> Quindi, in pratica i priori per Gaga
e per Katy Perry sarebbe
essere solo uno, giusto?
Devi solo quante volte
Vedo l'artista.
Quindi questo è molto facile da calcolare.
Posso solo qualcosa di simile come tipo "se
cantante in priori, "Sto solo andando
aggiungere 1 alla loro casella priori.
Quindi, "priori (cantare)" + = 1 "e poi" altro "
Io vado a fare "priori (cantante)
= 1. "Ha senso?

Romanian: 
>> Acum vreau să adăugați la antecedente.
Deci, cum pot calcula Preoții?
Preoții pot fi calculate
de câte ori.
Deci, cum de multe ori veți vedea că cântăreț
printre toate cântăreți care vă
avea, nu?
Deci, pentru Gaga și Katy Perry,
în acest caz, eu văd Gaga
odată, Katy Perry dată.
>> Deci, practic antecedente pentru Gaga
și pentru Katy Perry ar fi
doar unul, nu?
Trebuie doar câte ori
Văd artistul.
Deci, acest lucru este foarte ușor de calculat.
Eu pot doar ceva similar ca și cum ar fi "în cazul în care
cântăreață în antecedente, "Mă duc
pentru a adăuga 1 la cutia lor antecedente.
Deci, "cazier (cântă)" + = 1 "și apoi" altceva "
Am de gând să fac "antecedente (cântăreață)
= 1. "Face sens?

English: 
>> Now I want to add to the priors.
So how do I calculate the priors?
The priors can be calculated
by how many times.
So how many times you see that singer
among all of the singers that you
have, right?
So for Gaga and Katy Perry,
in this case, I see Gaga
once, Katy Perry once.
>> So basically the priors for Gaga
and for Katy Perry would
just be one, right?
You just how many times
I see the artist.
So this is very easy to calculate.
I can just something similar as like "if
singer in priors," I'm just going
to add 1 to their priors box.
So, "priors(sing)" += 1" and then "else"
I'm going to do "priors(singer)
= 1." Makes sense?

Bulgarian: 
>> Сега искам да добавя към Приорите.
И така, как мога да се изчисли Приорите?
На Приорите могат да бъдат изчислени
по колко пъти.
Така че колко пъти те видя, че певицата
сред всички на певците, че вие,
има, нали?
Така че за Gaga и Katy Perry,
В този случай, аз виждам Gaga
веднъж, Katy Perry веднъж.
>> Така че основно на Приорите за Gaga
и за Katy Perry ще
да бъде само една, нали?
Ти просто колко пъти
Виждам художника.
Така че това е много лесно да се изчисли.
Не мога просто нещо подобно като като "ако
певица в предишни провинения, "Аз съм просто ще
да се добави едно да си кутия присъди.
Така че, "присъди (пее)" + = 1 "и след това" друго "
Отивам да направя "присъди (певица)
= 1. "Има смисъл?

Modern Greek (1453-): 
>> Τώρα θέλω να προσθέσω στα priors.
Λοιπόν, πώς μπορώ να υπολογίσω τις priors;
Μπορούν να υπολογίζονται και οι ηγούμενοι
από το πόσες φορές.
Έτσι, πόσες φορές θα δείτε ότι τραγουδιστής
μεταξύ όλων των τραγουδιστών που
έχουν, έτσι δεν είναι;
Έτσι, για την Gaga και η Katy Perry,
σε αυτή την περίπτωση, βλέπω Gaga
φορά, Katy Perry φορά.
>> Έτσι, ουσιαστικά οι ηγούμενοι για Gaga
και για την Katy Perry θα
απλά να είναι ένα, έτσι δεν είναι;
Απλά πόσες φορές
Βλέπω τον καλλιτέχνη.
Έτσι, αυτό είναι πολύ εύκολο να υπολογιστεί.
Μπορώ ακριβώς κάτι παρόμοιο σαν «εάν
τραγουδιστής σε priors, "Είμαι ακριβώς πρόκειται
να προσθέσετε 1 έως ηγούμενοι κουτί τους.
Έτσι, «οι ηγούμενοι (τραγουδούν)" + = 1 "και στη συνέχεια" αλλιώς "
Πάω να κάνω "priors (τραγουδιστής)
= 1. "Έχει νόημα;

Lithuanian: 
>> Dabar aš noriu pridėti į Priors.
Taigi, kaip man apskaičiuoti priors?
Į nenuosavas gali būti apskaičiuojamas
pagal tai, kiek kartų.
Taigi, kiek kartų jūs pamatysite, kad dainininkas
tarp visų dainininkų, kad jūs
turi, tiesa?
Taigi Gaga ir Katy Perry,
šiuo atveju, matau Gaga
vieną kartą, Katy Perry kartą.
>> Taigi, iš esmės yra skirtos Gaga nenuosavas
ir Katy Perry būtų
tik vienas, tiesa?
Jūs tiesiog kiek kartų
Matau menininkas.
Taigi tai yra labai lengva apskaičiuoti.
Galiu tik kažką panašaus, kaip, pavyzdžiui, "jei
dainininkas Priors, "Aš tik ketina
pridėti 1 jų nenuosavas dėžutę.
Taigi, "nenuosavas (dainuoti)" + = 1 ", tada" kita "
Aš ruošiuosi padaryti "priors (dainininkas)
= 1. "Prasminga?

Russian: 
>> Теперь я хочу добавить к настоятелей.
Так как я могу вычислить априорные?
В приоры можно рассчитать
во сколько раз.
Так сколько раз вы видите, что певец
среди всех певцов, которые вы
есть, не так ли?
Таким образом, для Gaga и Кэти Перри,
в этом случае, я вижу Gaga
один раз, Кэти Перри раз.
>> Поэтому, в основном настоятели для Gaga
и Кэти Перри будет
быть просто одним, не так ли?
Вы просто, сколько раз
Я вижу художника.
Так что это очень легко вычислить.
Я могу только что-то подобное, как например, "если
певец в настоятелей, "Я просто собираюсь
добавить 1 к их настоятели окне.
Так, "приоры (петь)" + = 1 ", а затем" еще "
Я собираюсь сделать «априорные (певица)
= 1 ". Имеет смысл?

Hungarian: 
>> Most azt akarom felvenni a priusza.
Szóval hogyan tudom kiszámítani a priusza?
A priusza lehet számítani
hány alkalommal.
Szóval, hányszor látod, hogy énekes
között az énekesek, hogy
van, igaz?
Így Gaga és Katy Perry,
Ebben az esetben, látom Gaga
Egyszer, Katy Perry egyszer.
>> Tehát alapvetően a priusza a Gaga
és Katy Perry
csak az egyik, igaz?
Csak hányszor
Látom a művész.
Tehát ez nagyon könnyen kiszámítható.
Én is csak valami hasonlót, mint például: "ha
énekes priusza, "Én csak megy
hozzá 1 a priusza dobozt.
Tehát, "priusza (énekel)" + = 1 ", majd a" más "
Azt fogom tenni "priusza (énekes)
= 1. "Van értelme?

Thai: 
>> ตอนนี้ผมต้องการที่จะเพิ่มไพรเออร์
ดังนั้นฉันจะคำนวณไพรเออร์หรือไม่
ไพรเออร์สามารถคำนวณได้
โดยวิธีการหลายครั้ง
ดังนั้นวิธีที่หลายต่อหลายครั้งที่คุณเห็นนักร้องที่
ในหมู่ของนักร้องที่คุณ
มีใช่มั้ย?
ดังนั้นสำหรับทึ่มและ Katy Perry,
ในกรณีนี้ผมเห็นทึ่ม
ครั้ง Katy Perry ครั้ง
>> ดังนั้นโดยทั่วไปไพรเออร์กับกาก้า
และ Katy Perry จะ
เพียงแค่เป็นหนึ่งใช่ไหม
คุณเพียงแค่วิธีการที่หลายต่อหลายครั้ง
ผมเห็นศิลปิน
ดังนั้นนี้เป็นเรื่องง่ายมากในการคำนวณ
ฉันสามารถเพียงแค่บางสิ่งบางอย่างที่คล้ายกันเช่น "ถ้า
นักร้องในไพรเออร์ "ฉันแค่จะ
เพื่อเพิ่ม 1 ถึงไพรเออร์ของพวกเขากล่อง
ดังนั้น "ไพรเออร์ (ร้องเพลง)" + = 1 "แล้ว" อื่น "
ฉันจะทำ "ไพรเออร์ (นักร้อง)
= 1. "ทำให้รู้สึก?

Serbian: 
>> Сада желим да додам да су игумани.
Па како да израчуна досије?
У Приорс може израчунати
по колико пута.
Па колико пута сте видели да је певач
међу свим певача који вас
има, зар не?
Дакле, за Гага и Кати Перри,
у овом случају, ја видим Гага
једном, Кати Перри једном.
>> Дакле, у основи су игумани за Гагу
и за Кати Перри би
само је један, зар не?
Ви само колико пута
Видим уметник.
Дакле, ово је врло лако израчунати.
Ја могу само нешто слично као као "ако
певач у игумани, "Ја ћу само
додати 1 до кутији њихове досије.
Дакле, "игумани (синг)" + = 1 ", а затим" друго "
Ја ћу да урадим "досије (Сингер)
= 1. "Има смисла?

Ukrainian: 
>> Тепер я хочу додати до настоятелів.
Так як я можу вирахувати апріорні?
У пріори можна розрахувати
у скільки разів.
Так скільки разів ви бачите, що співак
серед всіх співаків, які ви
є, чи не так?
Таким чином, для Gaga і Кеті Перрі,
в цьому випадку, я бачу Gaga
один раз, Кеті Перрі разів.
>> Тому, в основному настоятелі для Gaga
і Кеті Перрі буде
бути просто одним, чи не так?
Ви просто, скільки разів
Я бачу художника.
Так що це дуже легко вирахувати.
Я можу тільки щось подібне, як наприклад, "якщо
співак у настоятелів, "Я просто збираюся
додати 1 до їх настоятелі вікні.
Так, "пріори (співати)" + = 1 ", а потім" ще "
Я збираюся зробити «апріорні (співачка)
= 1 ". Має сенс?

Spanish: 
>> Ahora quiero añadir a los priores.
Entonces, ¿cómo puedo calcular los antecedentes?
Los priores se pueden calcular
por la cantidad de veces.
Entonces, ¿cuántas veces se ve que la cantante
entre todos los cantantes que le
tener, ¿no?
Así que por Gaga y Katy Perry,
en este caso, no veo Gaga
una vez, Katy Perry una vez.
>> Así que, básicamente, los priores de Gaga
y para Katy Perry haría
sólo uno, ¿verdad?
Sólo el número de veces
Veo el artista.
Así que esto es muy fácil de calcular.
Puedo sólo algo similar a como "si
cantante en priores, "sólo voy
añadir 1 a su cuadro de antecedentes.
Por lo tanto, "priores (cantar)" + = 1 "y luego" si no "
Yo voy a hacer "probabilidades a priori (cantante)
= 1 ". Tiene sentido?

Macedonian: 
>> Сега сакам да го додадете во priors.
Па како можам да се пресмета priors?
На priors може да се пресмета
од тоа колку многу пати.
Значи колку пати ќе видите дека пејачката
меѓу сите пејачи што ќе
имаат, нели?
Значи за Гага и Кети Пери,
во овој случај, гледам Гага
еднаш, Кети Пери еднаш.
>> Значи, во основа на priors за Гага
и за Кети Пери ќе
само да биде, нели?
Вие само колку пати
Гледам на уметникот.
Значи ова е многу лесно да се пресмета.
Можам само нешто слично како што е како "ако
пејач во priors, "Јас сум само ќе
за да додадете 1 на нивните priors кутија.
Значи, "priors (пее)" + = 1 "и потоа" друго "
Одам да се направи "priors (пејач)
= 1. "Смисла?

Icelandic: 
>> Nú vil ég að bæta við priors.
Og hvernig fæ ég reikna priors?
The priors má reikna
eftir því hversu oft.
Svo hvernig margir sinnum þú sérð þessi söngvari
meðal allra söngvaranna sem þú
hafa, ekki satt?
Svo for Gaga og Katy Perry,
í þessu tilfelli, ég sé Gaga
einu sinni, Katy Perry einu sinni.
>> Svo í grundvallaratriðum priors for Gaga
og Katy Perry vildi
bara vera einn, ekki satt?
Þú bara hversu oft
Ég sé listamanninn.
Þannig að þetta er mjög auðvelt að reikna.
Ég get bara eitthvað svipað og eins og "ef
söngvari í priors, "Ég ætla bara að fara
að bæta 1 til priors kassann þeirra.
Svo, "priors (syngja)" + = 1 "og síðan" annað "
Ég ætla að gera "priors (söngvari)
= 1 ". Vit?

Albanian: 
>> Tani unë dua të shtoj në Priors.
Pra, si mund ta llogarisin Priors?
Të Priors mund të llogaritet
nga se sa herë.
Pra, sa herë që ju të shihni se këngëtar
ndër të gjitha që ju këngëtarët
keni, apo jo?
Pra, për Gaga dhe Katy Perry,
në këtë rast, unë shoh Gaga
një herë, Katy Perry herë.
>> Pra, në thelb Priors për Gaga
dhe për Katy Perry do të
vetëm të jetë një, e drejtë?
Ju vetëm sa herë
Unë shoh artist.
Pra, kjo është shumë e lehtë për të llogaritur.
Unë mund vetëm diçka të ngjashme si si "nëse
Këngëtarja në Priors, "Unë jam vetëm duke shkuar
për të shtuar 1 në kutinë e tyre Priors.
Pra, "Priors (këndojë)" + = 1 "dhe pastaj" tjetër "
Unë jam duke shkuar për të bërë "Priors (këngëtarëve)
= 1. "Ka kuptim?

Yiddish: 
>> איצט איך ווילן צו לייגן צו די פּריאָרס.
אַזוי ווי טאָן איך רעכענען די פּריאָרס?
די פּריאָרס קענען זיין קאַלקיאַלייטיד
דורך ווי פילע מאל.
אַזוי ווי פילע מאל איר זען אַז זינגער
צווישן אַלע פון ​​די זינגערס אַז איר
האָבן, רעכט?
אַזוי פֿאַר גאַגאַ און קאַטי פּערי,
אין דעם פאַל, איך זען גאַגאַ
אַמאָל, קאַטי פּערי אַמאָל.
>> אַזוי בייסיקלי די פּריאָרס פֿאַר גאַגאַ
און פֿאַר קאַטי פּערי וואָלט
נאָר זיין איינער, רעכט?
איר פּונקט ווי פילע מאל
איך זען די קינסטלער.
אזוי דעם איז זייער גרינג צו רעכענען.
איך קענען נאָר עפּעס ענלעך ווי ווי "אויב
זינגער אין פּריאָרס, "איך בין נאָר געגאנגען
צו לייגן 1 צו זייער פּריאָרס קאַסטן.
אַזוי, "פּריאָרס (זינגען)" + = 1 "און דעמאָלט" אַנדערש "
איך בין געגאנגען צו טאָן "פּריאָרס (זינגער)
= 1. "מייקס זינען?

Azerbaijani: 
>> İndi məhkumluğu əlavə etmək istəyirəm.
Belə ki, necə Priors hesablamaq edirsiniz?
The məhkumluğu hesablanır bilər
neçə dəfə.
Ki, müğənni bax belə neçə dəfə
ki, siz müğənnilər bütün arasında
sağ, var?
, Gaga və Katy Perry üçün belə
Bu halda, mən Gaga bax
bir dəfə, Katy Perry dəfə.
>> Gaga Belə ki, əsasən məhkumluğu
və Katy Perry ki
sağ, biri?
Siz yalnız neçə dəfə
Mən rəssam oldu.
Belə ki, bu hesablamaq çox asandır.
Mən oxşar bir şey kimi "kimi
məhkumluğu müğənni, "Mən yalnız gedirəm
onların məhkumluğu qutusuna 1 əlavə edin.
"Belə ki," sonra "" məhkumluğu (oxumaq) "+ = 1 başqa
Mən "Priors (müğənni) gedirəm
= 1. "Anlamlı?

Welsh: 
>> Nawr rwyf am i ychwanegu at y Priors.
Felly, sut ydw i'n gyfrifo Priors?
Gall y Priors yn cael ei gyfrifo
gan faint o weithiau.
Felly, faint o weithiau yr ydych yn gweld y canwr
ymhlith pob un o'r cantorion yr ydych
gael, dde?
Felly, ar gyfer Gaga a Katy Perry,
yn yr achos hwn, yr wyf yn gweld Gaga
unwaith, Katy Perry unwaith.
>> Felly, yn y bôn y Priors ar gyfer Gaga
ac ar gyfer Katy Perry byddai
yn unig fod yn un, dde?
Rydych yn unig faint o weithiau
Rwy'n gweld yr artist.
Felly, mae hyn yn hawdd iawn i'w gyfrifo.
Gallaf dim ond rhywbeth tebyg fel fel "os
canwr mewn Priors, "Im 'jyst yn mynd
i ychwanegu 1 at eu blwch Priors.
Felly, "Priors (canu)" + = 1 "ac yna" arall "
Rydw i'n mynd i wneud "Priors (canwr)
= 1. "Yn gwneud synnwyr?

Filipino: 
>> Ngayon gusto kong magdagdag sa priors.
Kaya paano ko makalkula ang priors?
Ang priors maaaring kalkulahin
sa pamamagitan ng kung gaano karaming beses.
Kaya kung gaano karaming beses mo makita na mang-aawit
sa lahat ng mga mang-aawit na
mayroon, i-right?
Kaya para sa mangha at Katy Perry,
sa kasong ito, nakikita ko mangha
isang beses, Katy Perry-sabay.
>> Kaya isa lamang ang priors para sa mangha
at para sa Katy Perry gagawin
maging isa lamang, tama?
Ikaw lang kung paano maraming beses
Nakikita ko ang artist.
Kaya ito ay mas madali upang kalkulahin.
Maaari akong magkaroon lamang katulad na bilang tulad ng "kung
mang-aawit sa priors, "ako lamang ng pagpunta
magdagdag ng 1 sa kanilang mga kahon priors.
Kaya, "priors (kumanta)" + = 1 "at pagkatapos ay" iba pa "
Pupunta ako sa ginagawa "priors (mang-aawit)
= 1. "Gumagawa kahulugan?

Esperanto: 
>> Nun mi volas aldoni al la priores.
Do kiel mi kalkulas la priores?
La priores povas esti kalkulita
per kiom da fojoj.
Do, kiom da fojoj vi vidas, ke kantisto
inter ĉiu de la kantistoj, ke vi
havi, ĉu ne?
Do por Gaga kaj Katy Perry,
en tiu kazo, mi vidas Gaga
unufoje, Katy Perry unufoje.
>> Do esence la priores por Gaga
kaj por Katy Perry farus
nur unu, ĉu ne?
Vi nur, kiom da fojoj
Mi vidas la artisto.
Do tio estas tre facila al kalkuli.
Mi povas apenaŭ ion similan funkcion kiel "se
kantisto en priores, "mi simple irante
aldoni 1 al iliaj priores skatolo.
Do, "priores (kanti)" + = 1 "kaj poste" pli "
Mi iras al fari "priores (kantistino)
= 1. "Makes senco?

Irish: 
>> Anois, ba mhaith liom a chur leis an prióirí.
Mar sin, conas is féidir liom a ríomh na prióirí?
Is féidir leis an prióirí a ríomh
ag cé mhéad uair.
Mar sin, cé mhéad uair a fheiceann tú go bhfuil amhránaí
i measc gach ceann de na hamhránaithe go bhfuil tú
Tá, ceart?
Mar sin, le haghaidh Gaga agus Katy Perry,
sa chás seo, féach mé Gaga
uair amháin, Katy Perry uair amháin.
>> Mar sin, go bunúsach na prióirí le haghaidh Gaga
agus le haghaidh Katy Perry bheadh
ach a bheith ar cheann, ceart?
Tá tú díreach cé mhéad uair
Feicim an t-ealaíontóir.
Mar sin, is é seo an-éasca a ríomh.
Is féidir liom ach rud éigin den chineál céanna agus is mian "más rud é
amhránaí i prióirí, "Tá mé ag dul díreach
a chur 1 go n-bhosca prióirí.
Mar sin, "prióirí (chanadh)" + = 1 "agus ansin" eile "
Tá mé ag dul a dhéanamh "prióirí (amhránaí)
= 1. "Ciall?

Maltese: 
>> Issa nixtieq li żżid mal-priors.
Allura kif nista 'jikkalkula l-priors?
Il priors tista 'tiġi kkalkulata
minn kif ħafna drabi.
Allura kif ħafna drabi tara li kantant
fost kollha tal-kantanti li inti
jkollhom, right?
Allura għal Gaga u Katy Perry,
f'dan il-każ, nara Gaga
darba, Katy Perry darba.
>> Allura bażikament l-priors għall Gaga
u għal Katy Perry kieku
jkun biss wieħed, id-dritt?
Inti biss kif ħafna drabi
I tara l-artist.
Allura dan huwa faċli ħafna biex jiġi kkalkulat.
I tista 'biss xi ħaġa simili bħal "jekk
kantanta fil priors, "jien biss se
żid 1 sa kaxxa priors tagħhom.
Allura, "priors (nijet)" + = 1 "u mbagħad" inkella "
Jien ser tagħmel "priors (kantanta)
= 1. "Jagħmel sens?

Tamil: 
>> இப்போது நான் Priors சேர்க்க வேண்டும்.
அதனால் நான் எப்படி Priors கணக்கிடலாம்?
Priors கணக்கிட முடியும்
எத்தனை முறை மூலம்.
நீங்கள் பாடகர் பார்க்கிறீர்கள் எத்தனை முறை
என்று நீங்கள் பாடகர்கள் அனைத்து மத்தியில்
வலது, வேண்டும்?
, காகா மற்றும் கேட்டி பெர்ரி எனவே
இந்த வழக்கில், நான் காகா பார்க்கிறேன்
ஒரு முறை, கேட்டி பெர்ரி முறை.
>> காகா எனவே அடிப்படையில் Priors
மற்றும் கேட்டி பெர்ரி முன்வைத்து
சரி, ஒரு?
நீங்கள் எத்தனை முறை
நான் கலைஞர் பார்க்கிறேன்.
எனவே இந்த கணக்கிட மிகவும் எளிது.
நான் ஒத்த ஏதாவது போன்ற "என
Priors பாடகர், "நான் போகிறேன்
தங்கள் Priors பெட்டியில் 1 சேர்க்க.
"எனவே," பின்னர் "" Priors (பாட) "+ = 1 வேறு
நான் "Priors (பாடகர்) செய்ய போகிறேன்
= 1. "அர்த்தம்?

Galician: 
>> Agora quero engadir aos antecedentes.
Entón, como fago para calcular os priores?
Os antecedentes pódese calcular
por cantas veces.
Entón, cantas veces ves que a cantante
entre todos os cantantes que vostedes,
ten, non?
Así, por Gaga e Katy Perry,
neste caso, non vexo Gaga
xa que, Katy Perry vez.
>> Entón, basicamente, os priores para Gaga
e para Katy Perry faría
ser só un, non?
Só as veces
Eu vexo o artista.
Entón iso é moi fácil de calcular.
Podo só algo semellante como como "se
cantante en priores, "Eu só vou
engadir 1 para a súa caixa de antecedentes.
Entón, "priores (cantar)" + = 1 "e despois" senón "
Vou facer "priores (cantante)
= 1. "Ten sentido?

Basque: 
>> Orain gehitu Priores nahi dut.
Beraz, nola ez prioreen kalkulatu dut?
Prioreen kalkulatu daiteke
zenbat bider.
Abeslari, beraz, zenbat aldiz ikusi duzu
abeslari duzula guztien artean
izan, ezta?
Gaga eta Katy Perry, beraz,
kasu honetan, ikusten dut Gaga
behin, Katy Perry behin.
>> Beraz, funtsean Gaga for Priores
eta Katy Perry litzateke
bakar bat izango da, ezta?
Zuk besterik ez zenbat aldiz
Artistak ikusten dut.
Beraz, hau da kalkulatu oso erraza da.
I can zerbait antzekoa bezala "balitz bezala
prioreen abeslari, "Besterik ez naiz joan
gehitzeko 1 euren prioreen kutxa da.
Beraz, "prioreen (kantatzen)" + = 1 "eta ondoren", bestela "
"Prioreen (kantaria) egin nahi dut
= 1. "Makes zentzurik?

Croatian: 
>> Sada želim dodati na Priora.
Pa kako sam izračunati Priori?
U priori može se izračunati
po koliko puta.
Pa koliko puta ste vidjeli da je pjevačica
među svim pjevačima koji vas
ima, zar ne?
Tako je za Gaga i Katy Perry,
u tom slučaju, ne vidim Gaga
Jednom, Katy Perry jednom.
>> Tako je u osnovi su priori za Gaga
a za Katy Perry bi
biti samo jedan, zar ne?
Vi samo koliko puta
Vidim umjetnik.
Dakle, to je vrlo lako izračunati.
Ja mogu samo nešto slično kao poput "ako
Pjevačica je u Priora, "Samo ću
dodati 1 do njihovog Priori kutiji.
Dakle, "priori (pjeva)" + = 1 ", a zatim" drugi "
Ja ću učiniti "Priori (pjevač)
= 1. "Ima smisla?

Gujarati: 
>> હવે હું priors ઍડ કરવા માંગો છો.
કેવી રીતે હું આ priors ગણતરી નથી?
આ priors ગણતરી કરી શકાય છે
કેટલી વખત દ્વારા.
તમે તે ગાયક જુઓ કેટલી વખત
કે તમે ગાયકો તમામ વચ્ચે
અધિકાર છે?
, ગાગા અને પેરી Katy તેથી
આ કિસ્સામાં, હું ગાગા જુઓ
એક વખત, પેરી Katy એક વખત.
>> ગાગા માટે તેથી મારાથી priors
અને પેરી Katy માટે કરશે
માત્ર અધિકાર છે, એક છે?
તમે માત્ર કેટલી વખત
હું એ કલાકાર જુઓ.
તેથી આ ગણતરી માટે ખૂબ જ સરળ છે.
હું કરી શકો છો સમાન કંઇક જેવા "જો
priors માં ગાયક, "હું માત્ર જાઉં છું
તેમના priors બોક્સ માટે 1 ઉમેરવા માટે.
"તો," પછી અને "" priors (ગાય) "+ + = 1 અન્ય
હું "priors (ગાયક) કરવા જાઉં છું
= 1. "અર્થમાં બનાવે છે?

Portuguese: 
>> Agora eu quero adicionar aos antecedentes.
Então, como faço para calcular os priores?
Os antecedentes pode ser calculada
por quantas vezes.
Então, quantas vezes você vê que a cantora
entre todos os cantores que vocês,
tem, certo?
Assim, por Gaga e Katy Perry,
neste caso, não vejo Gaga
uma vez que, Katy Perry vez.
>> Então, basicamente, os priores para Gaga
e para Katy Perry faria
ser apenas um, certo?
Você só quantas vezes
Eu vejo o artista.
Então isso é muito fácil de calcular.
Eu posso apenas algo semelhante como como "se
cantor em priores, "Eu só vou
adicionar 1 para sua caixa de antecedentes.
Então, "priores (cantar)" + = 1 "e depois" senão "
Eu vou fazer "priores (cantor)
= 1. "Faz sentido?

Telugu: 
>> ఇప్పుడు నేను Priors జోడించండి కావలసిన.
కాబట్టి నేను Priors లెక్కిస్తాము?
Priors లెక్కించవచ్చు
ఎన్ని సార్లు ద్వారా.
మీరు ఆ గాయకుడు చూడండి కాబట్టి ఎన్ని సార్లు
మీరు గాయకులు అన్ని మధ్య
కుడి, ఉన్నాయి?
, గాగా మరియు కాటి పెర్రీ కోసం కాబట్టి
ఈ సందర్భంలో, నేను గాగా చూడండి
ఒకసారి, కాటి పెర్రీ ఒకసారి.
>> గాగా కోసం ప్రధానంగా Priors
మరియు కాటి పెర్రీ కోసం ఆ
సరైన, ఒకటిగా?
మీరు ఎన్ని సార్లు
నేను కళాకారుడు చూడండి.
కాబట్టి ఈ లెక్కించేందుకు చాలా సులభం.
నేను ఇలాంటి ఏదో వంటి "ఉంటే వంటి
Priors లో గాయకుడు, "నేను వెళుతున్న
వారి Priors బాక్స్ 1 జోడించడానికి.
"కాబట్టి," అప్పుడు మరియు "" Priors (పాడటానికి) "+ = 1 వేరే
నేను "Priors (గాయకుడు) చేయ బోతున్నాను
= 1. "భావన చేస్తుంది?

Japanese: 
>> 今、私は事前分布に追加する。
それでは、どのよう私は、事前分布を計算するのですか？
事前確率を計算することができる。
何倍。
あなたはその歌手を参照してくださいので、何回
あなた歌手のすべての中で
持っているよね？
、·ガガやケイティ·ペリーのためにそう
この場合、私はガガを参照してください。
一度、ケイティ·ペリー回。
>> ガガのためにそのように基本的には事前分布
とケイティ·ペリーの場合と
ちょうど、1であること？
あなたはどれだけ多くの回数
私は芸術家を参照してください。
だから、これは計算することは非常に簡単です。
私はIF」などのような似ただけで何かをすることができ
事前分布での歌手は、「私は行くよ
その事前分布ボックスに1を追加します。
"だから、「事前確率（歌う）" + = 1 "とし、"他
私は、「事前分布（歌手）するつもりです
= 1。 "理にかなって？

Czech: 
>> Teď chci přidat Převorů.
Tak jak to mám vypočítat priors?
Převorové lze vypočítat
podle toho, jak kolikrát.
Takže kolikrát vidíte, že zpěvák
mezi všemi, které jste zpěváků
mít, že jo?
Takže pro Gaga a Katy Perry,
v tomto případě vidím Gaga
jednou, Katy Perry jednou.
>> Takže v podstatě se priors pro Gaga
a pro Katy Perry by
být jen jeden, ne?
Právě jste kolikrát
Vidím umělce.
Tak to je velmi snadné vypočítat.
Mohu jen něco podobného jako jako "pokud
zpěvák v priors, "Jdu
přidat 1 až jejich Priors pole.
Takže, "priors (zpívat)" + = 1 "a pak" jiný "
Budu dělat, "priors (zpěvák)
= 1. "Dává to smysl?

Persian: 
>> حالا من می خواهم برای اضافه کردن به priors.
پس چگونه priors را حساب کنم؟
priors را می توان محاسبه
با چند بار.
بنابراین چند بار که خواننده را مشاهده می کنید
در میان همه خوانندگان که شما
داشته باشد، درست است؟
بنابراین برای گاگا و کتی پری،
در این مورد، من دل شکسته را ببینید
یک بار، کتی پری یک بار.
>> بنابراین اساسا priors برای دل شکسته
و کتی پری را
فقط یکی، درست است؟
شما فقط چند بار
من هنرمند را ببینید.
بنابراین این بسیار آسان است برای محاسبه.
من فقط می تواند چیزی شبیه به مانند "اگر
خواننده در priors، "من فقط رفتن
برای اضافه کردن 1 به جعبه priors خود.
بنابراین، "priors (آواز خواندن)" + = 1 "و سپس" دیگری "
من قصد دارم به انجام "priors (خواننده)
= 1 "را حس می کند؟

Arabic: 
>> الآن أريد أن أضيف إلى مقدمو الاديره.
فكيف يمكنني حساب مقدمو الاديره؟
يمكن حساب مقدمو الاديره
من قبل كيف مرات عديدة.
فكيف مرات عديدة ترى أن المغني
بين كل من المطربين التي
لديهم، أليس كذلك؟
وذلك لغاغا وكاتي بيري،
في هذه الحالة، أرى غاغا
مرة واحدة، مرة واحدة كاتي بيري.
>> ذلك أساسا مقدمو الاديره لغاغا
وكاتي بيري سوف
يكون مجرد واحدة، أليس كذلك؟
أنت فقط عدد المرات
أرى أن الفنان.
لذلك هذا هو السهل جدا لحساب.
استطيع مجرد شيء مماثل كما مثل "إذا
المغني في مقدمو الاديره، "أنا ذاهب فقط
إضافة 1 إلى مربع مقدمو الاديره بهم.
لذلك، "مقدمو الاديره (الغناء)" + = 1 "ثم" آخر "
انا ذاهب الى القيام به "مقدمو الاديره (المغني)
= 1 ". من المنطقي؟

Estonian: 
>> Nüüd tahan lisada priors.
Niisiis, kuidas ma arvutada prioriteete?
Priors saab arvutada
poolt mitu korda.
Nii mitu korda sa näed, et laulja
hulgas kõik lauljad, et sa
olema, eks?
Nii Gaga ja Katy Perry,
sel juhul ma näen Gaga
kord, Katy Perry kord.
>> Nii et põhimõtteliselt on kahtlustatud Gaga
ja Katy Perry oleks
ainult üks, eks?
Sa lihtsalt mitu korda
Näen kunstnik.
Seega on see väga lihtne arvutada.
Ma vaid midagi sarnast nagu näiteks "kui
laulja priors, "Ma lihtsalt
lisada 1 oma priors kasti.
Niisiis, "priors (laulda)" + = 1 "ja siis" teine ​​"
Ma lähen tegema, "priors (laulja)
= 1. "Mõtet?

iw: 
>> עכשיו אני רוצה להוסיף להרשעות הקודמות.
אז איך אני יכול לחשב את ההרשעות הקודמות?
ניתן לחשב ההרשעות הקודמות
על ידי כמה פעמים.
אז כמה פעמים אתה רואה את הזמר ש
בין כל הזמרים שאתה
יש, נכון?
אז לגאגא וקייטי פרי,
במקרה הזה, אני רואה את גאגא
פעם אחת, קייטי פרי ועונה אחת.
>> אז בעצם ההרשעות הקודמות לגאגא
וקייטי פרי היית
להיות רק אחד, נכון?
אתה רק כמה פעמים
אני רואה את האמן.
אז זה קל מאוד לחשב.
אני יכול רק משהו דומה כמו "אם
הזמר בהרשעות קודמות, "אני רק הולך
להוסיף 1 לתיבת ההרשעות הקודמת שלהם.
אז, "הרשעות קודמות (לשיר)" + = 1 "ולאחר מכן" אחר "
אני הולך לעשות "הרשעות קודמות (זמרת)
= 1. "זה הגיוני?

Swahili (macrolanguage): 
>> Sasa nataka kuongeza Priors.
Hivyo ni jinsi gani mimi mahesabu ya Priors?
Priors inaweza kuwa mahesabu
na jinsi mara nyingi.
Hivyo ni jinsi mara nyingi unaweza kuona kwamba mwimbaji
kati ya wote wa waimbaji kwamba
na, sawa?
Hivyo kwa Gaga na Katy Perry,
katika kesi hii, naona Gaga
mara moja, Katy Perry mara moja.
>> Hivyo kimsingi Priors kwa Gaga
na kwa Katy Perry ingekuwa
tu kuwa moja, sawa?
Wewe tu mara ngapi
Mimi naona msanii.
Hivyo hii ni rahisi sana kwa mahesabu.
Naweza tu kitu sawa kama kama "kama
mwimbaji katika Priors, "Mimi kwenda tu
kuongeza 1 kwa Priors yao sanduku.
Hivyo, "Priors (kuimba)" + = 1 "na kisha" mwingine "
Mimi nina kwenda kufanya "Priors (mwimbaji)
= 1. "Hufanya akili?

Vietnamese: 
>> Bây giờ tôi muốn thêm vào tiền án.
Vì vậy, làm thế nào để tính toán tiền án?
Các tiền án có thể được tính
bao nhiêu lần.
Vì vậy, bao nhiêu lần bạn nhìn thấy ca sĩ
trong số tất cả các ca sĩ mà bạn
có, phải không?
Vì vậy, cho Gaga và Katy Perry,
trong trường hợp này, tôi thấy Gaga
một lần, Katy Perry một lần.
>> Vì vậy, về cơ bản các tiền án cho Gaga
và Katy Perry sẽ
chỉ là một, phải không?
Bạn chỉ cần bao nhiêu lần
Tôi thấy các nghệ sĩ.
Vì vậy, đây là rất dễ dàng để tính toán.
Tôi có thể chỉ cần một cái gì đó tương tự như như "nếu
ca sĩ trong tiền án, "tôi chỉ cần đi
thêm 1 hộp tiền án của họ.
Vì vậy, "tiền án (hát)" + = 1 "và sau đó" khác "
Tôi sẽ làm "tiền án (ca sĩ)
= 1. "Làm cho tinh thần?

Bengali: 
>> এখন আমি গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা যোগ করতে চান.
সুতরাং কিভাবে আমি গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা নিরূপণ করব?
গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা: গণনা করা যাবে
কতবার দ্বারা.
আপনি যে গায়ক দেখতে তাই কতবার
যে আপনি গায়ক সব মধ্যে
অধিকার, আছে?
, গাগা এবং পেরি Katy জন্য তাই
এই ক্ষেত্রে, আমি গাগা দেখুন
একবার, পেরি Katy একবার.
>> গাগা জন্য তাই মূলত গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা
এবং পেরি Katy জন্য would
সঠিক, এক হতে?
আপনি ঠিক কতবার
আমি শিল্পী দেখতে.
তাই এই নিরূপণ করা খুবই সহজ.
আমি করতে হলে শুধু কিছু মত "হিসাবে যদি
গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা গায়ক, "আমি যাচ্ছি
তাদের গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা বক্স থেকে 1 যোগ করুন.
"তাই," তারপর এবং "" গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা (sing) "+ + = 1 অন্য
আমি "গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা (গায়ক) করতে যাচ্ছি
= 1. "অর্থে করে?

Latin: 
>> Prioribus adiicere libet.
Et quomodo in prioribus rationem?
Priores in ratione potest
quam multis temporibus.
Et vide, quam multa te vates
ut inter omnes cantores
non, ius?
Nam cogo et cogito sic SLAVIC et Gaga,
Hic video Gaga
aliquando, aliquando IN SLAVIC Perry.
>> Sic enim plerumque priores Gaga
nam cogo et cogito sic voluit SLAVIC et
iustus est?
Tu, quam multa
Video elit.
Hoc enim facillime calculari.
Quod simile simili modo possum "si
cantor in prioribus, "justo
bus addere I ad arcam.
Ita, "prioribus (cane)" = I + "et" aliud "
Im 'iens facere "prioribus (cantus)
= I. 'Facit sensus?

Polish: 
>> Teraz chcę dodać do priors.
Więc jak mam wyliczyć a priori?
Prawdopodobieństwa a priori można obliczyć
przez ile razy.
Więc ile razy widać, że piosenkarka
wśród wszystkich śpiewaków, że Ty
mieć, prawda?
Więc dla Gaga i Katy Perry,
w tym przypadku, widzę Gaga
raz, Katy Perry raz.
>> Więc w zasadzie prawdopodobieństwa a priori dla Gaga
i byłoby dla Katy Perry
być tylko jeden, prawda?
Po prostu, ile razy
Widzę artystę.
Więc to jest bardzo łatwe do obliczenia.
Mogę tylko coś podobnego, jak np. "jeśli
Piosenkarka w priors, "Idę
dodać 1 do swojej skrzynki priors.
Tak więc, "Kapłani (śpiewa)" + = 1 ", a następnie" inny "
Mam zamiar zrobić "a priori (Singer)
= 1. "To ma sens?

Slovak: 
>> Teraz chcem pridať Vierozvestcov.
Tak ako to mám vypočítať priors?
Vierozvestci možno vypočítať
podľa toho, ako koľkokrát.
Takže koľkokrát vidíte, že spevák
medzi všetkými, ktoré ste spevákov
mať, že jo?
Takže pre Gaga a Katy Perry,
v tomto prípade vidím Gaga
raz, Katy Perry raz.
>> Takže v podstate sa priors pre Gaga
a pre Katy Perry by
byť len jeden, nie?
Práve ste koľkokrát
Vidím umelca.
Tak to je veľmi ľahké vypočítať.
Môžem len niečo podobné ako ako "ak
spevák v priors, "Idem
pridať 1 až ich Priors poľa.
Takže, "priors (spievať)" + = 1 "a potom" iný "
Budem robiť, "priors (spevák)
= 1. "Dáva to zmysel?

Finnish: 
>> Nyt haluan lisätä aiempia tuomioita.
Joten miten voin laskea prioritodennäköisyydet?
Prioritodennäköisyydet voidaan laskea
kuinka monta kertaa.
Joten kuinka monta kertaa näet, että laulaja
joukossa kaikki laulajat, että olet
on, eikö?
Joten Gaga ja Katy Perry,
Tässä tapauksessa näen Gaga
kerran, Katy Perry kerran.
>> Joten periaatteessa prioritodennäköisyydet Gaga
ja Katy Perry olisi
vain yksi, eikö?
Sinä vain, kuinka monta kertaa
Näen taiteilija.
Joten tämä on erittäin helppo laskea.
Voin vain jotain vastaavaa samankaltaisina ", jos
laulaja aiempia tuomioita, "olen juuri menossa
lisätä 1 niiden aiempia tuomioita ruutuun.
Joten, "aiempia tuomioita (laulaa)" + = 1 "ja sitten" muuten "
Aion tehdä "aiempia tuomioita (laulaja)
= 1. "Järkevää?

French: 
>> Maintenant, je tiens à ajouter aux prieurs.
Alors, comment puis-je calculer les probabilités a priori?
Les prieurs peuvent être calculées
par le nombre de fois.
Alors, combien de temps vous voyez que le chanteur
parmi tous les chanteurs que vous
avoir, non?
Donc, pour Gaga et Katy Perry,
dans ce cas, je vois Gaga
fois, Katy Perry fois.
>> Donc, fondamentalement, les prieurs de Gaga
et pour Katy Perry serait
juste être une, non?
Vous avez juste combien de fois
Je vois l'artiste.
Donc, c'est très facile à calculer.
Je peux juste quelque chose de semblable que comme "si
chanteur a priori, «Je vais juste
ajouter 1 à leur boîte de prieurs.
Donc, "a priori (chanter)« + = 1 ", puis" autre "
Je vais faire "a priori (chanteur)
= 1 ". Logique?

Kannada: 
>> ಈಗ ನಾನು ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುವ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಹೇಗೆ ನಾನು ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕ ಇಲ್ಲ?
ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದಾಗಿದೆ
ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಮೂಲಕ.
ನೀವು ಗಾಯಕ ನೋಡಿ ಆದ್ದರಿಂದ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ
ನೀವು ಗಾಯಕರು ಎಲ್ಲಾ ನಡುವೆ
ಬಲ, ಹೊಂದಿವೆ?
, ಗಾಗಾ ಮತ್ತು ಪೆರ್ರಿ ಆದ್ದರಿಂದ
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾನು ಗಾಗಾ ನೋಡಿ
ಒಮ್ಮೆ, ಪೆರ್ರಿ ಒಮ್ಮೆ.
>> ಗಾಗಾ ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪ್ರಯರ್ಸ್
ಮತ್ತು ಪೆರ್ರಿ ಫಾರ್ ಬಯಸುವ
ಸರಿಯಾದ, ಎಂದು?
ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ
ನಾನು ಕಲಾವಿದ ನೋಡಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಲೆಕ್ಕ ತುಂಬಾ ಸುಲಭ.
ನಾನು ಇದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ವಿಷಯ "ವೇಳೆ
ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಗಾಯಕ, "ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ತಮ್ಮ ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಬಾಕ್ಸ್ 1 ಸೇರಿಸಲು.
"ಆದ್ದರಿಂದ," ನಂತರ "" ಪ್ರಯರ್ಸ್ (ಹಾಡಲು) "+ 1 = ಬೇರೆ
ನಾನು "ಪ್ರಯರ್ಸ್ (ಗಾಯಕ) ಮಾಡಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
= 1. "ಸಮಂಜಸವೇ?

Afrikaans: 
>> Nou wil ek by die priors.
So hoe kan ek die priors bereken?
Die priors kan bereken word
deur hoeveel keer.
So hoeveel keer jy sien dat die sanger
onder al die sangers wat jy
het, reg?
So vir Gaga en Katy Perry,
In hierdie geval, ek sien Gaga
een keer, Katy Perry keer.
>> So basies die priors vir Gaga
en vir Katy Perry wil
net een wees, reg?
Jy moet net hoeveel keer
Ek sien die kunstenaar.
So dit is baie maklik om te bereken.
Ek kan net iets soortgelyks as soos "As
sangeres in priors, "Ek gaan net
te voeg 1 tot hul priors boks.
So, "priors (sing)" + = 1 "en dan" anders "
Ek gaan "priors (sanger) te doen
= 1. "Dit maak sin?

Latvian: 
>> Tagad es vēlos, lai vairotu Priors.
Tātad, kā es varu aprēķināt priors?
Šā priors var aprēķināt
cik daudz reižu.
Tik, cik reizes jūs redzēsiet, ka dziedātāja
starp visiem dziedātājiem, kas jums
ir, vai ne?
Tātad Gaga un Katy Perry,
Šajā gadījumā, es redzu Gaga
reizi, Katy Perry vienu reizi.
>> Vārdu sakot, priors par Gaga
un Katy Perry būtu
tikai viens, vai ne?
Jūs vienkārši, cik reizes
Es redzu, ka mākslinieks.
Tāpēc tas ir ļoti viegli aprēķināt.
Es varu tikai kaut kas līdzīgs, kā, piemēram, "ja
dziedātājs priors, "es esmu tikai gatavojas
pievienot 1 to lodziņā Priors.
Tātad, "priors (dziedāt)" + = 1 "un tad" cits "
Es esmu gatavojas darīt "Priors (dziedātāja)
= 1. "Ir jēga?

Georgian: 
>> ახლა მინდა დაამატოთ Priors.
ასე რომ, როგორ შემიძლია გამოთვლა Priors?
Priors შეიძლება გამოითვლება
რამდენი ჯერ.
ასე რამდენჯერ თქვენ ხედავთ, რომ მომღერალი
შორის მომღერლები, რომ თქვენ
აქვს, არა?
ასე რომ გაგა და Katy Perry,
ამ შემთხვევაში, მე ვერ ვხედავ Gaga
ერთხელ, Katy Perry ერთხელ.
>> ასე რომ, ძირითადად Priors განთავსების Gaga
და Katy Perry იქნება
მხოლოდ ერთი, არა?
უბრალოდ რამდენჯერ
მე ვხედავ, მხატვარი.
ასე რომ, ეს ძალიან ადვილია გამოთვლა.
შემიძლია უბრალოდ რაღაც მსგავსი, როგორიცაა "თუ
მომღერალი Priors, "მე უბრალოდ აპირებს
დაამატოთ 1 მათი Priors ყუთში.
ასე რომ, "Priors (მღერიან)" + = 1 "და შემდეგ" სხვაგან "
მე ვაპირებ ამის გაკეთებას "Priors (მომღერალი)
= 1. "აზრი?

Slovenian: 
>> Zdaj želim dodati, da pridigarjem.
Torej, kako izračunam pridigarjem?
Pridigarji se lahko izračuna
s tem, koliko krat.
Torej, kolikokrat ste videli, da je pevka
Med vsemi pevci, ki vas
imate, kajne?
Torej za Gaga in Katy Perry,
V tem primeru vidim Gaga
enkrat, Katy Perry enkrat.
>> Tako rekoč pridigarji za Gaga
in Katy Perry bi
samo ena, kajne?
Ti samo kolikokrat
Vidim umetnika.
Torej, to je zelo težko izračunati.
Jaz lahko samo nekaj podobnega, kot je všeč ", če
pevka v dosjeju, "grem
dodati 1 na njihovo Pridigarji polju.
Torej, "pridigarji (pojejo)" + = 1 "in nato" drugega "
Jaz bom naredil "Pridigarji (pevka)
= 1. "Logično?

Urdu: 
>> اب میں priors پر شامل کرنا چاہتے ہیں.
تو کس طرح میں priors حساب ہیں؟
priors حساب کیا جا سکتا
کتنی بار کی طرف سے.
آپ اس گلوکار دیکھ تو کتنی بار
کہ آپ گلوکاروں کے درمیان
حق، ہے؟
، گاگا اور کیٹی پیری کے لئے بہت
اس صورت میں، میں مورھ دیکھ
ایک بار، کیٹی پیری ایک بار.
>> مورھ کے لئے تو بنیادی طور پر priors
اور کیٹی پیری کے لئے کرے گا
صرف صحیح، ایک ہو؟
آپ کو صرف کتنی بار
میں آرٹسٹ کو دیکھنے کے.
تو اس حساب کرنے کے لئے بہت آسان ہے.
میں کر سکتا ہوں اسی طرح کچھ کی طرح "کے طور پر اگر
priors میں گلوکار، "میں صرف جا رہا ہوں
ان priors باکس 1 شامل کرنے کے لئے.
"تو،" اور پھر "" priors (گانا) "+ = 1 اور
میں "priors (گلوکار) کرنے جا رہا ہوں
= 1. "سمجھ میں آتا ہے؟

Korean: 
>> 지금은 전과에 추가 할.
그래서 어떻게 전과을 계산합니까?
전과가 계산 될 수있다
얼마나 많은 배.
당신은 그 가수를 참조 그래서 몇 번
당신이 가수의 모든 중
오른쪽이?
가가와 케이티 페리에 대한 그래서
이 경우는 가가 참조
한 번, 케이티 페리 번.
>> 가가에 대한 그래서 기본적으로 전과
와 케이티 페리 (Katy Perry)에 대한 것
바로, 하나?
당신은 얼마나 많은 시간
나는 예술가를 참조하십시오.
그래서이 계산하는 것은 매우 쉽습니다.
나는 유사 뭔가처럼 "마치
전과의 가수는, "난 그냥 갈거야
자신의 전과 상자에 1을 추가합니다.
"그래서,"다음과 ""전과 (노래) "+ = 1 다른
나는 "전과 (가수) 할거야
= 1. "감각을 만든다?

Malay (macrolanguage): 
>> Sekarang saya ingin menambah kepada prior.
Jadi bagaimana saya mengira prior?
Yang prior boleh dikira
oleh berapa kali.
Jadi berapa kali anda melihat penyanyi yang
di kalangan semua penyanyi yang anda
mempunyai, bukan?
Jadi bagi Gaga dan Katy Perry,
dalam kes ini, saya melihat Gaga
sekali, Katy Perry sekali.
>> Jadi, pada asasnya prior untuk Gaga
dan untuk Katy Perry akan
hanya menjadi satu, kan?
Anda hanya berapa kali
Saya melihat artis.
Jadi ini adalah sangat mudah untuk mengira.
Saya boleh sesuatu yang hanya sama seperti seperti "jika
penyanyi dalam prior, "Saya hanya akan
untuk menambah 1 ke kotak prior mereka.
Jadi, "prior (menyanyi)" + = 1 "dan kemudian" lain "
Saya akan melakukan "prior (penyanyi)
= 1. "Masuk akal?

Indonesian: 
>> Sekarang saya ingin menambah prior.
Jadi bagaimana cara menghitung prior?
Para prior dapat dihitung
oleh berapa kali.
Jadi berapa kali Anda melihat penyanyi itu
di antara semua penyanyi yang Anda
memiliki, kan?
Jadi untuk Gaga dan Katy Perry,
dalam hal ini, saya melihat Gaga
sekali, Katy Perry sekali.
>> Jadi pada dasarnya prior untuk Gaga
dan Katy Perry akan
hanya menjadi satu, kan?
Anda hanya berapa kali
Saya melihat artis.
Jadi ini sangat mudah untuk menghitung.
Aku hanya bisa sesuatu yang mirip seperti seperti "jika
penyanyi di prior, "aku hanya akan
untuk menambahkan 1 ke kotak prior mereka.
Jadi, "prior (menyanyi)" + = 1 "dan kemudian" lain "
Aku akan melakukan "prior (penyanyi)
= 1. "Masuk akal?

Haitian: 
>> Koulye a, mwen vle pou ajoute pou priyeur yo.
Se konsa, kouman mwen kalkile priyeur yo?
Priyeur yo ka ap kalkile
pa konbyen fwa.
Se konsa, konbyen fwa ou wè ke chantè
nan mitan tout nan mizisyen sa yo ke ou
gen, dwa?
Se konsa, pou Gaga ak Katy Perry,
nan ka sa a, mwen wè Gaga
yon fwa, Katy Perry yon fwa.
>> Se konsa, fondamantalman priyeur yo pou Gaga
ak pou Katy Perry ta
jis pou yon sèl, dwa?
Ou jis konbyen fwa
Mwen wè atis la.
Se konsa, sa a se trè fasil kalkile.
Mwen ka jis yon bagay ki sanble kòm tankou "si
chantè nan priyeur, "Mwen jis ale
ajoute 1 nan bwat priyeur yo.
Se konsa, "priyeur (chante)" + = 1 "ak Lè sa a," lòt moun "
Mwen pral fè "priyeur (chantè)
= 1. "Fè sans?

Hindi: 
>> अब मैं priors को जोड़ना चाहते हैं.
तो कैसे मैं priors गणना कैसे करते हैं?
priors गणना की जा सकती
कितनी बार से.
आपको लगता है कि गायक देखते तो कितनी बार
कि तुम गायकों के सभी के बीच
ठीक है, है ना?
, गागा और कैटी पेरी के लिए तो
इस मामले में, मैं गागा देखना
एक बार, कैटी पेरी एक बार.
>> गागा के लिए तो बुनियादी तौर पर priors
और कैटी पेरी के लिए होगा
बस सही, एक हो?
तुम बस कितनी बार
मैं कलाकार देखते हैं.
तो यह गणना करने के लिए बहुत आसान है.
मैं कर सकता हूँ समान सिर्फ कुछ की तरह "के रूप में अगर
priors में गायक, "मैं अभी जा रहा हूँ
उनके priors बॉक्स को 1 जोड़ने के लिए.
"तो," और फिर "" priors (गाना) "+ = 1 बाकी
मैं "priors (गायक) क्या करने जा रहा हूँ
= 1. "समझ में आता है?

Danish: 
>> Nu vil jeg tilføje til de tidligere straffet.
Så hvordan kan jeg beregne Priors?
De tidligere straffet kan beregnes
ved hvor mange gange.
Så hvor mange gange du kan se, at sangeren
blandt alle de sangere, som du
har, ikke sandt?
Så for Gaga og Katy Perry,
i dette tilfælde, ser jeg Gaga
gang, Katy Perry gang.
>> Så dybest set tidligere straffet for Gaga
og for Katy Perry ville
bare være én, right?
Du skal bare hvor mange gange
Jeg ser kunstneren.
Så det er meget let at beregne.
Jeg kan bare noget lignende som gerne ", hvis
sanger i Priors, "jeg bare
at tilføje 1 til deres kasse Priors.
Så "priors (synge)" + = 1 "og derefter" andet "
Jeg har tænkt mig at gøre "priors (Singer)
= 1 ". Giver mening?

Catalan: 
>> Ara vull afegir als priors.
Llavors, com puc calcular els antecedents?
Els priors es poden calcular
per la quantitat de vegades.
Llavors, quantes vegades es veu que la cantant
entre tots els cantants que li
tenir, no?
Així que per Gaga i Katy Perry,
en aquest cas, no veig Gaga
una vegada, Katy Perry una vegada.
>> Així que, bàsicament, els priors de Gaga
i per Katy Perry faria
només un, oi?
Només el nombre de vegades
Veig l'artista.
Així que això és molt fàcil de calcular.
Puc només alguna cosa similar a com "si
cantant en priors, "Jo només vaig
afegir 1 al seu quadre d'antecedents.
Per tant, "priors (cantar)" + = 1 "i després" si no "
Jo faré "probabilitats a priori (cantant)
= 1 ". Té sentit?

Dutch: 
>> Nu wil ik toevoegen aan de priors.
Hoe bereken ik het strafblad?
De veroordelingen kan worden berekend
door hoe vaak.
Dus hoe vaak zie je dat zanger
tussen alle zangers u
hebben, toch?
Dus voor Gaga en Katy Perry,
in dit geval zie ik Gaga
eenmaal, Katy Perry eenmaal.
>> Dus eigenlijk de veroordelingen voor Gaga
en voor Katy Perry zou
gewoon een, toch?
Je hoe vaak
Ik zie de kunstenaar.
Dus dit is zeer eenvoudig te berekenen.
Ik kan het gewoon zoiets als als "als
zanger in strafblad "Ik ga gewoon
om 1 toe te voegen aan hun priors doos.
Dus, "priors (zingen)" + = 1 "en dan" anders "
Ik ga "priors (zanger) doen
= 1. "Zinvol?

German: 
>> Jetzt möchte ich zu den Prioren hinzufügen.
Wie berechne ich die priors?
Die priors berechnet werden
, um wie viele Male.
Also, wie viele Male Sie, dass Sänger sehen
unter all den Sängern, die Sie
haben, oder?
Also für Gaga und Katy Perry,
in diesem Fall sehe ich Gaga
einmal, Katy Perry einmal.
>> Also im Grunde die Prioren für Gaga
und für Katy Perry würde
nur einer sein, oder?
Sie haben, wie viele Male
Ich sehe den Künstler.
Das ist also sehr einfach zu berechnen.
Ich kann einfach etwas ähnliches wie wie "wenn
Sänger in priors: "Ich werde einfach
1, um ihre priors Feld hinzufügen.
Also "priors (singen)" + = 1 "und dann" else "
Ich werde "priors (Sänger) zu tun
= 1 ist. "Das macht Sinn?

Belarusian: 
>> Цяпер я хачу дадаць да настаяцеляў.
Так як я магу вылічыць апрыёрныя?
У прыёры можна разлічыць
у колькі разоў.
Дык колькі раз вы бачыце, што спявак
сярод усіх спевакоў, якія вы
ёсць, ці не так?
Такім чынам, для Gaga і Кэці Пэры,
у гэтым выпадку, я бачу Gaga
адзін раз, Кэці Пэры раз.
>> Таму, у асноўным пробашчы для Gaga
і Кэці Пэры будзе
быць проста адным, ці не так?
Вы проста, колькі разоў
Я бачу мастака.
Так што гэта вельмі лёгка вылічыць.
Я магу толькі нешта падобнае, як напрыклад, "калі
спявак у настаяцеляў, "Я проста збіраюся
дадаць 1 да іх настаяцелі акне.
Так, "прыёры (спяваць)" + = 1 ", а затым" яшчэ "
Я збіраюся зрабіць «апрыёрныя (спявачка)
= 1 ". Мае сэнс?

Swedish: 
>> Nu vill jag lägga till priorerna.
Hur beräknar jag Priors?
De prior kan beräknas
av hur många gånger.
Så hur många gånger du ser att sångaren
bland alla de sångare som du
ha, eller hur?
Så för Gaga och Katy Perry,
i det här fallet ser jag Gaga
gång, Katy Perry gång.
>> Så i stort sett priorerna för Gaga
och för Katy Perry skulle
bara vara en, eller hur?
Du precis hur många gånger
Jag konstnären.
Så det är mycket lätt att beräkna.
Jag kan bara något liknande som liknande "om
sångare i priorerna, "jag ska bara
att lägga till en till sin prior låda.
Så, "priors (sjunger)" + = 1 "och sedan" annat "
Jag kommer att göra "priors (sångare)
= 1. "Vettigt?

Haitian: 
>> Se konsa, si li pa egziste Mwen jis mete
kòm 1, otreman mwen jis ajoute 1.
OK, se konsa kounye a tou sa mwen te kite yo fè
se tou ajoute chak nan mo yo nan la
pwobablite.
Se konsa, mwen gen yo konte konbyen fwa
Mwen wè chak nan mo yo.
Se konsa, mwen jis gen nan fè yon lòt
pou bouk nan liy la.
>> Se konsa, premye bagay ke mwen pral fè se
tcheke si chantè a deja gen yon
pwobablite etalaj.
Se konsa, mwen tcheke si chantè a pa fè sa
gen yon etalaj pwobablite, mwen se jis
ale nan inisyalize yon sèl pou yo.
Li pa menm yon etalaj, regrèt,
li nan yon diksyonè.
Se konsa, pwobablite yo nan chantè ki pral
yo dwe genyen yon diksyonè louvri, se konsa mwen
jis inisyalizin yon diksyonè pou li.
OK?
>> Koulye a, mwen ka aktyèlman fè yon pou bouk
yo kalkile chak nan mo sa yo '

Georgian: 
>> ასე რომ, თუ არ არსებობს მე უბრალოდ დააყენა
როგორც 1, წინააღმდეგ შემთხვევაში მე უბრალოდ დაამატოთ 1.
OK, ასე რომ, ახლა ყველა, რომ მე არ დაუტოვებიათ გავაკეთოთ
ასევე დაამატოთ თითოეულ სიტყვები
ალბათობა.
ამიტომ უნდა ითვლიან რამდენჯერ
მე ვხედავ თითოეული სიტყვა.
ასე რომ მე უბრალოდ უნდა გავაკეთოთ ერთი
for loop in ხაზი.
>> ასე რომ, პირველი, რაც მე ვაპირებ გავაკეთოთ არის
შეამოწმეთ თუ მომღერალი უკვე აქვს
ალბათობა მასივი.
ამიტომ მე შემოწმების თუ მომღერალი არ
აქვს ალბათობა მასივი, მე უბრალოდ
აპირებს ინიციალიზაცია ერთი მათგანი.
ეს კი არ მასივი, უკაცრავად,
ეს ლექსიკონი.
ასე რომ, ალბათობა მომღერალი აპირებს
იყოს ღია ლექსიკონი, ამიტომ მე
უბრალოდ ინიციალიზებისას ლექსიკონი იგი.
OK?
>> და ახლა შემიძლია რეალურად გავაკეთოთ ამისთვის მარყუჟის
გამოვთვალოთ თითოეული სიტყვა "

Latvian: 
>> Tātad, ja tas neeksistē es tikai izvirzīti
kā 1, citādi es vienkārši pievienojiet 1.
Labi, tāpēc tagad viss, kas man ir pa kreisi, lai darīt
arī pievienot katru no vārdiem
varbūtības.
Tāpēc man ir, lai saskaitītu, cik reižu
Es redzu katru no vārdiem.
Tāpēc es vienkārši ir jādara citā
cilpa rindā.
>> Tātad pirmā lieta, ko es esmu gatavojas darīt, ir
pārbaudiet, vai dziedātājs jau ir
varbūtības masīvs.
Tāpēc es esmu pārbaudīt, ja dziedātājs nav
ir varbūtības masīvs, es esmu tikai
gatavojas, lai sāktu vienu viņiem.
Tas pat nav masīvs, piedodiet,
tas ir vārdnīca.
Tāpēc varbūtības dziedātāja gatavojas
būs atvērta vārdnīca, tāpēc es esmu
tikai inicializēšana vārdnīcu par to.
OK?
>> Un tagad es tiešām varu darīt, lai cilpu
lai aprēķinātu katrai no vārdiem '

Albanian: 
>> Pra, në qoftë se ajo nuk ekziston unë vetëm vënë
si 1, përndryshe unë vetëm të shtoni 1.
OK, kështu që tani të gjitha që kam lënë për të bërë
është gjithashtu e shtuar secilin nga fjalë të
probabilitetet.
Pra, unë kam për të numëruar se sa herë
Unë shoh secilën prej fjalëve.
Kështu që unë vetëm duhet të bëni një tjetër
lak në përputhje.
>> Gjëja e parë kështu që unë jam duke shkuar për të bërë është
kontrolloni nëse Këngëtari tashmë ka një
probabilitetet array.
Kështu që unë jam duke kontrolluar nëse këngëtari nuk
kanë një rrjet të probabilities, unë jam vetëm
do të nisja një për ta.
Kjo nuk është edhe një koleksion, sorry,
kjo është një fjalor.
Pra, probabilitetet e këngëtares do
të jetë një fjalor të hapur, kështu që unë jam
vetëm Initializing një fjalor për të.
OK?
>> Dhe tani unë në fakt mund të bëjë një për lak
për të llogaritur secilën nga fjalët '

Telugu: 
>> కాబట్టి అది లేదు ఉంటే నేను చాలు
1 వంటి, లేకపోతే నేను 1 జోడించండి.
OK, కాబట్టి ఇప్పుడు అన్ని నేను వదలి
కూడా పదాల్లోని జోడించండి ఉంది
సంభావ్యత.
నేను లెక్కించాలి ఎన్నిసార్లు
నేను పదాలు ప్రతి చూడండి.
నేను మరొక చేయాల్సిందల్లా
లైన్ లో లూప్.
>> నేను వెళుతున్న కాబట్టి మొదటి విషయం
గాయకుడు ఇప్పటికే ఒక కలిగి ఉంటే తనిఖీ
సంభావ్యత శ్రేణి.
గాయకుడు లేదు చేస్తే నేను తనిఖీ చేస్తున్నాను
ఒక సంభావ్యత శ్రేణి కలిగి, నేను ఉన్నాను
వారికి ఒక ప్రారంభించడం వెళుతున్న.
ఇది కూడా వ్యూహం కాదు, క్షమించాలి,
ఇది ఒక సృష్టించారు.
కాబట్టి గాయకుడు సంభావ్యత అన్నారు
బహిరంగ నిఘంటువు ఉండాలి, నేను ఉన్నాను
దానికోసం ఒక నిఘంటువు ప్రారంభించడం.
OK?
>> తనని నా లూప్ ఒక చేయవచ్చు
పదాల్లోని 'లెక్కించేందుకు

Belarusian: 
>> Так што, калі ён не існуе, я проста паставіць
як 1, у адваротным выпадку я проста дадайце 1.
Такім чынам, цяпер усё, што ў мяне засталося зрабіць
таксама дадаць кожнае з слоў у
верагоднасці.
Так што я павінен падлічыць, колькі разоў
Я бачу кожнага з слоў.
Так што я проста павінен зрабіць яшчэ адзін
цыкл у лініі.
>> Так, першае, што я збіраюся зрабіць, гэта
праверыць, калі спявачка ўжо мае
верагоднасці масіў.
Так я правяраю, калі спявак не
ёсць масіў верагоднасці, я проста
збіраецца ініцыялізаваць адзін для іх.
Гэта нават не масіў, прабачце,
гэта слоўнік.
Так верагоднасці спявачкі збіраецца
быць адкрытай слоўнік, так што я
проста ініцыялізацыі слоўніка для яго.
ОК?
>> І цяпер я магу рэальна зрабіць для завесы
для разліку кожнага з слоў '

Tamil: 
>> அது இல்லை என்றால் நான் வைத்து
1 என, மற்றபடி நான் 1 சேர்க்க.
சரி, அதனால் இப்போது நான் என்ன செய்ய வேண்டும் என்ற
மேலும் வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு சேர்க்கிறது
சாத்தியக்கூறுகள்.
அதனால் நான் எண்ண வேண்டும் எத்தனை முறை
நான் வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு பார்க்கிறேன்.
அதனால் நான் மற்றொரு செய்ய வேண்டும்
வரி லூப்.
>> நான் என்ன செய்ய போகிறேன் என்று முதல் விஷயம்
பாடகர் ஏற்கனவே ஒரு இருந்தால் சரிபார்க்க
சாத்தியக்கூறுகள் வரிசை.
பாடகர் இல்லை என்றால், அதனால் நான் பார்க்கிறேன்
ஒரு சாத்திய வரிசை, நான் இருக்கிறேன்
அவர்களுக்கு ஒரு துவக்க வேண்டும்.
அது கூட ஒரு வரிசை இல்லை, மன்னிக்கவும்,
இது ஒரு அகராதி.
எனவே பாடகர் சாத்திய போகிறது
ஒரு திறந்த அகராதியில் இருக்க, நான் இருக்கிறேன்
அதை ஒரு அகராதி ஆரம்பிக்கும்.
சரி?
>> இப்போது நான் உண்மையில் லூப் ஒரு செய்ய முடியும்
வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு 'கணக்கிட

Afrikaans: 
>> So as dit nie bestaan ​​nie Ek het net sit
as 1, anders sou ek voeg net 1.
OK, so nou alles wat ek nog het om te doen
is ook 'elk van die woorde aan die
waarskynlikhede.
So ek het om te tel hoeveel keer
Ek sien elk van die woorde.
So ek het net 'n ander te doen
lus in die lyn.
>> So die eerste ding wat ek gaan doen, is om
kyk of die sanger het reeds 'n
waarskynlikhede skikking.
So ek seker te maak dat die sanger nie
'n waarskynlikhede skikking, ek is net
gaan een vir hulle te begin.
Dit is nie eens 'n skikking, jammer,
dit is 'n woordeboek.
So die waarskynlikheid van die sanger gaan
'n oop woordeboek te wees, so ek is
net initializing 'n woordeboek vir dit.
OK?
>> En nou kan ek eintlik 'n lus vir
elk van die woorde "te bereken

Vietnamese: 
>> Vì vậy, nếu nó không tồn tại Tôi chỉ cần đặt
như 1, nếu không tôi chỉ cần thêm 1.
OK, vì vậy bây giờ tất cả những gì tôi đã phải làm
cũng được thêm mỗi từ đến
xác suất.
Vì vậy tôi phải đếm bao nhiêu lần
Tôi thấy mỗi từ.
Vì vậy, tôi chỉ phải làm khác
cho vòng lặp trong dòng.
>> Vì vậy, trước điều mà tôi sẽ làm là
kiểm tra xem các ca sĩ đã có một
xác suất mảng.
Vì vậy, tôi kiểm tra nếu ca sĩ không
có một mảng xác suất, tôi chỉ
sẽ khởi tạo một cho họ.
Nó thậm chí không một mảng, xin lỗi,
đó là một từ điển.
Vì vậy, xác suất của các ca sĩ sẽ
là một từ điển mở, vì vậy tôi
chỉ khởi tạo một từ điển cho nó.
OK?
>> Và bây giờ tôi thực sự có thể làm cho vòng lặp
để tính toán mỗi từ '

Filipino: 
>> Kaya kung hindi nito umiiral kong ilagay lamang
bilang 1, kung hindi, idagdag ko lang 1.
OK, kaya ngayon lahat na ako ang natitira upang gawin
ay idagdag din sa bawat isa sa mga salita sa
probabilities.
Kaya Mayroon akong upang mabilang kung gaano karaming beses
Nakikita ko sa bawat isa sa mga salita.
Kaya Mayroon akong lamang na gawin ang isa pang
para sa loop sa linya.
>> Kaya unang bagay na ako pagpunta sa gawin ay
suriin kung ang mang-aawit ay mayroon nang
probabilities ng array.
Kaya Lalabas na ako kung ang mang-aawit ay hindi
magkaroon ng isang probabilities array, lamang ako
pagpunta sa pagsisimula ng isa para sa kanila.
Ito ay hindi kahit na isang array, paumanhin,
ito ay isang diksiyunaryo.
Kaya ang probabilities ng mang-aawit ay pagpunta
upang maging isang bukas na diksyonaryo, kaya ako ay
Sinisimulan lamang ng isang diksyunaryo para sa mga ito.
OK?
>> At ngayon ko maaaring aktwal na gawin ang isang para sa loop
upang makalkula ang bawat isa sa mga salitang '

Russian: 
>> Так что, если он не существует, я просто поставить
как 1, в противном случае я просто добавьте 1.
Итак, теперь все, что у меня осталось сделать
также добавить каждое из слов в
вероятности.
Так что я должен подсчитать, сколько раз
Я вижу каждого из слов.
Так что я просто должен сделать еще один
цикл в линии.
>> Так, первое, что я собираюсь сделать, это
проверить, если певица уже имеет
вероятности массив.
Так я проверяю, если певец не
есть массив вероятности, я просто
собирается инициализировать один для них.
Это даже не массив, извините,
это словарь.
Так вероятности певицы собирается
быть открытой словарь, так что я
просто инициализации словаря для него.
ОК?
>> И теперь я могу реально сделать для петли
для расчета каждого из слов '

Kannada: 
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ವೇಳೆ ನಾನು ಪುಟ್
1 ಎಂದು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನಾನು 1 ಸೇರಿಸಿ.
ಸರಿ, ಈಗ ಎಲ್ಲಾ ನಾನು ಬಿಟ್ಟು
ಸಹ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ.
ಹಾಗಾಗಿ ಎಣಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ
ನಾನು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಮತ್ತೊಂದು ಮಾಡಬೇಕು
ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಲೂಪ್.
>> ನಾನು ಮಾಡಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಆದ್ದರಿಂದ ಮೊದಲ ವಿಷಯ
ಗಾಯಕ ಈಗಾಗಲೇ ವೇಳೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ರಚನೆಯ.
ಗಾಯಕ ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ನಾನು
ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಸರಣಿ, ನಾನು ಮನುಷ್ಯ
ಅವರಿಗೆ ಒಂದು ಆರಂಭಿಸಲು ಹೋಗುವ.
ಇದು ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅಲ್ಲ, ಕ್ಷಮಿಸಿ,
ಇದು ಒಂದು ನಿಘಂಟು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಗಾಯಕ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಹೋಗುತ್ತದೆ
ಮುಕ್ತ ನಿಘಂಟು ಎಂದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು
ಅದನ್ನು ಒಂದು ನಿಘಂಟು ಆರಂಭಿಸುವಲ್ಲಿ.
ಸರಿ?
>> ಮತ್ತು ಈಗ ನಾನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಲೂಪ್ ಒಂದು ಮಾಡಬಹುದು
ಪದಗಳಲ್ಲಿ 'ಲೆಕ್ಕ

Dutch: 
>> Dus als het niet bestaat Ik heb net
als 1, anders had ik voeg 1.
OK, dus nu alles wat ik nog heb te doen
Ook alle woorden toevoegen
waarschijnlijkheden.
Dus ik moet tellen hoe vaak
Ik zie elk van de woorden.
Dus ik moet gewoon een ander doen
lus in de lijn.
>> Dus eerste wat ik ga doen is
controleren of de zanger heeft al een
waarschijnlijkheden array.
Dus ik ga kijken of de zanger niet
hebben een waarschijnlijkheden array, ik ben gewoon
naar een voor hen te initialiseren.
Het is niet eens een array, sorry,
het is een woordenboek.
Dus de waarschijnlijkheden van zanger gaat
een open woordenboek, dus ik ben
gewoon het initialiseren van een woordenboek voor.
OK?
>> En nu kan ik eigenlijk doen een lus
elk van de woorden "bereken

Maltese: 
>> Hekk jekk dan ma jeżistix I biss jitqiegħed
bħala 1, inkella I biss żid 1.
OK, hekk issa kulħadd li jien titħalla tagħmel
huwa wkoll żżid kull wieħed mill-kliem tal-
probabbiltajiet.
So I għandhom jgħoddu kif ħafna drabi
I jaraw lil tal-kliem.
So I biss għandek tagħmel ieħor
għall loop fil-linja.
>> Allura l-ewwel ħaġa li jien ser tagħmel hu li
jiċċekkjaw jekk il-kantanta diġà għandha
probabbiltajiet array.
Hekk jien iċċekkjar jekk l-kantanta ma
jkollhom firxa probabbiltajiet, jien biss
se initialize wieħed għalihom.
Huwa lanqas firxa, sorry,
huwa dizzjunarju.
Allura l-probabbiltajiet ta 'kantanta huwa għaddej
li jkun dizzjunarju miftuħa, hekk jien
biss initializing dizzjunarju għal dan.
OK?
>> U issa I jistgħu attwalment jagħmlu għal loop
tikkalkula kull wieħed mill-kliem "

Thai: 
>> ดังนั้นถ้ามันไม่ได้อยู่ที่ผมเพียงแค่ใส่
1 เป็นอย่างอื่นผมเพียงแค่เพิ่ม 1
ตกลงดังนั้นตอนนี้สิ่งที่ผมได้ออกไปทำ
นอกจากนี้ยังเพิ่มแต่ละคำเพื่อ
ความน่าจะเป็น
ดังนั้นผมจึงมีการนับจำนวนครั้งที่
ผมเห็นแต่ละคำ
ดังนั้นผมก็ต้องทำอีก
สำหรับวงในสาย
>> ดังนั้นสิ่งแรกที่ผมจะทำคือ
ตรวจสอบว่านักร้องที่มีอยู่แล้ว
น่าจะเป็นแถว
ดังนั้นฉันตรวจสอบว่านักร้องไม่ได้
มีความน่าจะเป็นอาเรย์, ฉันแค่
จะเริ่มต้นอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับพวกเขา
ก็ไม่ได้มากมายขอโทษ
เป็นพจนานุกรม
ดังนั้นความน่าจะเป็นของนักร้องที่เป็นไป
จะเปิดพจนานุกรมเพื่อให้ฉัน
เพียงแค่การเริ่มต้นพจนานุกรมสำหรับมัน
OK?
>> และตอนนี้ฉันสามารถทำได้จริงสำหรับวง
ในการคำนวณของแต่ละคำพูดของ

French: 
>> Donc, si elle n'existe pas, je viens de mettre
comme une, sinon je viens d'ajouter 1.
OK, maintenant tout ce que j'ai laissé faire
est également ajouter chacun des mots à l'
probabilités.
Je dois donc compter combien de fois
Je vois chacun des mots.
Donc, je viens de faire un autre
pour la boucle de la ligne.
>> Donc la première chose que je vais faire est
vérifier si le chanteur a déjà une
probabilités tableau.
Donc, je vérifie si le chanteur ne
encore un tableau de probabilités, je suis juste
va initialiser un pour eux.
Ce n'est même pas un tableau, désolé,
c'est un dictionnaire.
Donc, les probabilités de la chanteuse va
d'être un dictionnaire ouvert, donc je suis
juste initialiser un dictionnaire pour elle.
OK?
>> Et maintenant, je peux réellement faire une boucle for
pour calculer chacun des mots "

Slovenian: 
>> Torej, če to ne obstaja, sem dal
kot 1, sicer sem dodati 1.
OK, tako da zdaj vse, kar mi je ostalo storiti
je tudi dodamo vsaka od besed k
Verjetnosti.
Tako da sem moral prešteti, kolikokrat
Vidim vsak besed.
Tako da sem moral narediti še en
za zanke v liniji.
>> Torej prva stvar, ki jo bom naredil je,
preveri, če že ima pevec
Verjetnosti matrika.
Torej sem preverjanje, če pevka ne
imajo Verjetnost paleto, jaz sem samo
gre za inicializacijo enega za njih.
To ni niti matrika, žal,
to je slovar.
Torej je verjetnost pevec se dogaja
biti odprt slovar, tako da sem
samo inicializacijo slovar za to.
OK?
>> In zdaj sem lahko dejansko narediti zanko
Za izračun vsako od besed "

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi, jika ia tidak wujud saya hanya meletakkan
sebagai 1, jika tidak, saya hanya tambah 1.
OK, jadi sekarang semua yang saya telah meninggalkan untuk melakukan
juga menambah setiap perkataan kepada
kebarangkalian.
Jadi saya perlu mengira berapa kali
Saya melihat setiap satu daripada kata-kata.
Jadi saya hanya perlu melakukan satu lagi
untuk gelung dalam baris.
>> Perkara pertama yang Jadi saya akan lakukan ialah
memeriksa jika penyanyi yang sudah mempunyai
kebarangkalian pelbagai.
Jadi saya memeriksa jika penyanyi itu tidak
mempunyai pelbagai kebarangkalian, saya hanya
akan memulakan satu untuk mereka.
Ia bukan juga satu pameran, maaf,
ia kamus.
Jadi kebarangkalian penyanyi akan
menjadi kamus terbuka, jadi saya
hanya Memulakan kamus untuk itu.
OK?
>> Dan sekarang saya benar-benar boleh melakukan untuk gelung
untuk mengira setiap satu daripada kata-kata '

Yiddish: 
>> אַזוי אויב עס טוט נישט עקסיסטירן איך נאָר שטעלן
ווי 1, אַנדערש איך פּונקט לייגן 1.
גוט, אַזוי איצט אַלע אַז איך האָבן לינק צו טאָן
איז אויך לייגן יעדער פון די ווערטער צו די
פּראַבאַבילאַטיז.
אַזוי איך האָבן צו רעכענען ווי פילע מאל
איך זען יעדער פון די ווערטער.
אַזוי איך נאָר האָבן צו טאָן אנדערן
פֿאַר שלייף אין די שורה.
>> אַזוי ערשטער זאַך אַז איך בין געגאנגען צו טאָן איז
טשעק אויב דער זינגער שוין האט אַ
פּראַבאַבילאַטיז מענגע.
אַזוי איך בין טשעק אויב די זינגער טוט ניט
האָבן אַ פּראַבאַבילאַטיז מענגע, איך בין נאָר
געגאנגען צו ינישאַלייז איינער פֿאַר זיי.
עס ס ניט אפילו אַ מענגע, נעבעכדיק,
עס ס אַ ווערטערבוך.
אַזוי די פּראַבאַבילאַטיז פון זינגער איז געגאנגען
צו זיין אַ עפענען ווערטערבוך, אַזוי איך בין
נאָר יניטיאַליזינג אַ ווערטערבוך פֿאַר עס.
גוט?
>> און איצט איך קענען פאקטיש טאָן אַ פֿאַר שלייף
צו רעכענען יעדער פון די ווערטער '

German: 
>> Also, wenn es nicht existiert Ich habe nur
wie 1, sonst habe ich nur hinzufügen, ein.
OK, jetzt alles, was ich noch zu tun
ist auch jedes der Worte, um das Add
Wahrscheinlichkeiten.
So habe ich zu zählen, wie viele Male
Ich sehe jedes der Worte.
Also muss ich nur noch anderen zu tun
for-Schleife in der Zeile.
>> Also erste, was ich tun werde, ist
überprüfen, ob die Sängerin hat bereits ein
Wahrscheinlichkeiten Array.
Also werde ich prüfen, ob der Sänger nicht
Wahrscheinlichkeiten haben eine Reihe, ich bin nur
gehen, um für sie zu initialisieren.
Es ist nicht einmal ein Array, sorry,
es ist ein Wörterbuch.
So sind die Wahrscheinlichkeiten der Sänger wird
ein offenes Wörterbuch sein, also bin ich
Initialisierung nur ein Wörterbuch für sie.
OK?
>> Und jetzt kann ich eigentlich tun, eine for-Schleife
zu jedem der Wörter "berechnen

iw: 
>> אז אם הוא לא קיים רק שמתי
כמו 1, אחרת אני פשוט להוסיף 1.
אוקיי, אז עכשיו כל מה שנשאר לי לעשות
הוא גם להוסיף כל אחת מהמילים כדי
הסתברויות.
אז אני צריך לספור כמה פעמים
אני רואה כל אחת מהמילים.
אז אני רק צריך לעשות עוד
ללולאה בקו.
>> דבר אז ראשון שאני הולך לעשות הוא
לבדוק אם הזמר כבר יש
מערך הסתברויות.
אז אני בודק אם הזמר לא
יש מערך הסתברויות, אני פשוט
הולך לאתחל אחד עבורם.
זה אפילו לא מערך, מצטער,
זה מילון.
אז ההסתברויות של הזמר הולכת
להיות מילון פתוח, ולכן אני
רק אתחול מילון בשביל זה.
בסדר?
>> ועכשיו אני יכול באמת לעשות ללולאה
כדי לחשב כל אחת מהמילים '

Slovak: 
>> Takže ak to neexistuje, len som dal
ako 1, inak som len pridať 1 ks.
OK, tak teraz všetko, čo som odišiel robiť
je tiež pridať každý z slov
pravdepodobnosti.
Takže mám počítať, koľkokrát
Vidím každý zo slov.
Tak som jednoducho musel urobiť ďalšie
pre slučku v rade.
>> Takže prvá vec, ktorú budem robiť, je
skontrolujte, či speváčka už má
pravdepodobnosti poľa.
Takže som kontrolovať, či spevák nie je
majú pravdepodobnosti pole, ja som len
bude inicializovať jeden pre nich.
Nie je to ani poľa, je mi ľúto,
je to slovník.
Takže pravdepodobnosť speváka sa deje
byť otvorený slovník, takže som
len inicializácii slovník neho.
OK?
>> A teraz môže skutočne urobiť pre sláčiky
pre výpočet každej zo slov "

Bengali: 
>> সুতরাং বিদ্যমান নেই তাহলে আমি ঠিক রাখা
1 হিসাবে, অন্যথায় আমি 1 যোগ করুন.
ঠিক আছে, তাই এখন সব আমি কি বাকি আছে যে
এছাড়াও শব্দের প্রতিটি যোগ হয়
probabilities.
তাই আমি গণনা করতে কতবার
আমি শব্দের প্রতিটি দেখুন.
তাই আমি শুধু আরেকটি যা করতে হবে
লাইনে লুপ জন্য.
>> আমি যা করতে যাচ্ছি যে সুতরাং প্রথম জিনিস
গায়ক ইতিমধ্যে একটি আছে কিনা
probabilities অ্যারে.
গায়ক না হলে তাই আমি চেক করছি
একটি probabilities অ্যারে আছে, আমি ঠিক আছি
তাদের জন্য এক আরম্ভ যাচ্ছে.
এটি এমনকি একটি অ্যারের না, দুঃখিত,
এটি একটি অভিধান এর.
সুতরাং গায়ক probabilities যাচ্ছে
একটি খোলা অভিধান হতে, তাই আমি আছি
শুধু তার জন্য একটি অভিধান আরম্ভ.
ঠিক আছে?
>> এবং এখন আমি আসলে লুপ জন্য কি করতে পারেন
শব্দের প্রতিটি 'নিরূপণ

Modern Greek (1453-): 
>> Έτσι, αν δεν υπάρχει έβαλα ακριβώς
το 1, αλλιώς απλά προσθέστε 1.
ΕΝΤΑΞΕΙ, έτσι τώρα το μόνο που μου έχει μείνει να κάνω
είναι επίσης να προσθέσετε κάθε μία από τις λέξεις για να το
πιθανοτήτων.
Γι 'αυτό πρέπει να μετρήσει πόσες φορές
Βλέπω κάθε μία από τις λέξεις.
Γι 'αυτό ακριβώς πρέπει να κάνουμε άλλο
βρόχος for στην γραμμή.
>> Έτσι το πρώτο πράγμα που Πάω να κάνουμε είναι να
ελέγξτε αν ο τραγουδιστής έχει ήδη
πιθανότητες πίνακα.
Έτσι Φεύγω αν ο τραγουδιστής δεν
έχουν μια σειρά πιθανοτήτων, είμαι απλά
πρόκειται να προετοιμαστεί για αυτούς.
Δεν είναι καν μια σειρά, συγγνώμη,
Είναι ένα λεξικό.
Έτσι, οι πιθανότητες του τραγουδιστή πρόκειται
να είναι μια ανοιχτή λεξικό, έτσι είμαι
ακριβώς την προετοιμασία μιας λεξικό για αυτό.
Εντάξει;
>> Και τώρα μπορώ να κάνω πραγματικότητα ένα βρόχο
για τον υπολογισμό κάθε ένα από τις λέξεις "

Korean: 
>> 그래서이 존재하지 않을 경우, 난 그냥 넣어
1로, 그렇지 않으면 그냥 1을 추가합니다.
좋아, 그럼 이제 어떻게해야 남아있는 그
도에 각각의 단어를 추가한다
확률.
그래서 내가 계산해야하는 횟수를
나는 각각의 단어를 참조하십시오.
그래서 또 다른 작업을 수행해야
라인 루프.
>> 내가 할거야 그래서 일단은
가수가 이미있는 경우 확인
확률의 배열입니다.
가수가없는 경우 그래서 알아보고 있어요
확률의 배열을 가지고, 난 그냥
그 하나를 초기화하는 것.
그것은 심지어 배열이 아니다, 죄송합니다,
그것은 사전입니다.
그래서 가수의 가능성은 것입니다
오픈 사전으로, 그래서 난
단지에 대한 사전을 초기화.
OK?
>> 지금은 실제로 루프를 수행 할 수 있습니다
각각의 단어 '를 계산하는

Indonesian: 
>> Jadi jika tidak ada saya hanya menempatkan
sebagai 1, kalau tidak saya hanya menambahkan 1.
OK, jadi sekarang semua yang saya telah meninggalkan untuk melakukan
juga menambahkan setiap kata ke
probabilitas.
Jadi saya harus menghitung berapa kali
Saya melihat setiap kata.
Jadi saya hanya perlu melakukan yang lain
untuk loop di baris.
>> Sehingga hal pertama yang akan saya lakukan adalah
memeriksa apakah penyanyi sudah memiliki
probabilitas array.
Jadi aku memeriksa jika penyanyi tidak
memiliki array probabilitas, aku hanya
akan menginisialisasi satu untuk mereka.
Ini bahkan array, maaf,
itu kamus.
Jadi probabilitas penyanyi akan
menjadi kamus terbuka, jadi aku
hanya menginisialisasi kamus untuk itu.
OK?
>> Dan sekarang aku benar-benar bisa melakukan untuk loop
untuk menghitung setiap kata '

Portuguese: 
>> Então, se ela não existir Acabei de colocar
como 1, caso contrário, eu apenas adicionar 1.
OK, então agora tudo o que me resta fazer
também é adicionar cada uma das palavras do
probabilidades.
Então eu tenho que contar quantas vezes
Eu vejo cada uma das palavras.
Então, eu só tenho que fazer outro
loop for na linha.
>> Então a primeira coisa que vou fazer é
verificar se o cantor já tem um
variedade probabilidades.
Então, eu estou verificando se a cantora não faz
ter uma matriz probabilidades, eu sou apenas
indo para inicializar um deles.
Não é nem mesmo uma matriz, desculpe,
é um dicionário.
Assim, as probabilidades de cantora vai
para ser um dicionário aberto, por isso estou
apenas inicializar um dicionário para ele.
OK?
>> E agora eu posso realmente fazer um loop
para calcular cada uma das palavras '

Hindi: 
>> तो यह अस्तित्व में नहीं है, तो मैं सिर्फ डाला
1 के रूप में, नहीं तो मैं सिर्फ 1 जोड़ें.
ठीक है, तो अब सब मुझे क्या करना छोड़ दिया है कि
भी करने के लिए शब्दों का प्रत्येक जोड़ रहा है
संभावनाओं.
इसलिए मैं गिनती करने के लिए कितनी बार
मैं शब्दों के प्रत्येक देखते हैं.
तो मैं बस एक और क्या करना है
लाइन में पाश के लिए.
>> मैं क्या करने जा रहा हूँ तो यह है कि पहली बात यह है
गायक पहले से ही एक है की जाँच
संभावनाओं सरणी.
गायक नहीं करता है तो अगर मैं जाँच कर रहा हूँ
एक संभावनाओं सरणी है, मैं अभी कर रहा हूँ
उनके लिए एक को प्रारंभ करने जा रहा.
यह भी एक सरणी नहीं है, माफ करना,
यह एक शब्दकोश है.
तो गायक की संभावनाओं जा रहा है
एक खुला शब्दकोश होने के लिए है, तो मैं कर रहा हूँ
बस इसके लिए एक शब्दकोश आरंभ.
ठीक है?
>> और अब मैं वास्तव में एक पाश के लिए क्या कर सकते हैं
शब्दों के प्रत्येक 'की गणना करने के लिए

Welsh: 
>> Felly, os nad yw'n bodoli Fi jyst rhoi
fel 1, fel arall, Fi jyst ychwanegu 1.
Iawn, felly erbyn hyn i gyd sydd gennyf ar ôl i wneud
hefyd yn cael ei ychwanegu pob un o'r geiriau i'r
tebygolrwydd.
Felly, rhaid i mi gyfrif faint o weithiau
Rwy'n gweld pob un o'r geiriau.
Felly, yr wyf yn rhaid gwneud rhywbeth arall
ar gyfer dolen yn y llinell.
>> Felly peth cyntaf i mi i'n mynd i wneud yw
gwirio os oes gan y canwr yn
tebygolrwydd amrywiaeth.
Felly, yr wyf i'n gwirio os nad yw'r canwr yn
cael amrywiaeth tebygolrwydd, Im 'jyst
mynd i ymgychwyn un ar eu cyfer.
Nid yw'n hyd yn oed amrywiaeth, mae'n ddrwg gennyf,
mae'n geiriadur.
Felly, y tebygolrwydd o canwr yn mynd
i fod yn geiriadur agored, felly rwy'n
dim ond ymgychwyn geiriadur ar ei gyfer.
OK?
>> Ac yn awr y gallaf ei wneud mewn gwirionedd yn ar gyfer dolen
i gyfrifo pob un o'r geiriau '

Spanish: 
>> Así que si no existe Acabo de poner
como 1, de lo contrario Acabo de añadir 1.
OK, así que ahora lo único que me queda por hacer
También es agregar cada una de las palabras a la
probabilidades.
Así que tengo que contar cuántas veces
Veo cada una de las palabras.
Así que sólo tengo que hacer otra
bucle en la línea.
>> Así que lo primero que voy a hacer es
comprobar si el cantante ya tiene una
probabilidades matriz.
Así que estoy comprobando si el cantante no
tiene una matriz de probabilidades, yo sólo soy
va a inicializar una para ellos.
Ni siquiera es una matriz, lo siento,
se trata de un diccionario.
Así que las probabilidades de que el cantante se va
ser un diccionario, así que estoy
simplemente inicializar un diccionario para ello.
¿De acuerdo?
>> Y ahora puedo realmente hacer un bucle
para el cálculo de cada una de las palabras '

Italian: 
>> Quindi, se non esiste ho appena messo
come 1, altrimenti ho appena aggiungo 1.
OK, ora tutto quello che ho lasciato fare
è anche aggiungere ogni parola alla
probabilità.
Quindi devo contare quante volte
Vedo ciascuna delle parole.
Quindi non mi resta che fare un altro
per nodo nella linea.
>> Quindi, prima cosa che ho intenzione di fare è
controllare se il cantante ha già un
probabilità array.
Così sto controllando se il cantante non
hanno una matrice di probabilità, io sono solo
andando per inizializzare uno per loro.
Non è nemmeno un array, mi dispiace,
si tratta di un dizionario.
Quindi le probabilità di cantante sta
per essere un dizionario aperto, quindi sono
solo l'inizializzazione di un dizionario per esso.
OK?
>> Ed ora posso effettivamente fare un ciclo for
per calcolare ciascuna delle parole '

Danish: 
>> Så hvis det ikke findes, jeg bare sætte
som 1, ellers er jeg bare tilføje 1.
OK, så nu alt, hvad jeg har tilbage at gøre
også tilføje hver af de ord til
sandsynligheder.
Så jeg er nødt til at tælle, hvor mange gange
Jeg ser hvert af ordene.
Så jeg bare nødt til at gøre en anden
for loop i linjen.
>> Så første ting, jeg har tænkt mig at gøre, er
kontrollere, om sangeren har allerede en
sandsynligheder array.
Så jeg kontrollere, hvis sangeren ikke
har en sandsynlighederne array, jeg er bare
kommer til at initialisere for dem.
Det er ikke engang et array, undskyld,
Det er en ordbog.
Så sandsynligheden for sanger går
at være en åben ordbog, så jeg
bare initialisering en ordbog til det.
OK?
>> Og nu kan jeg rent faktisk gør en for-løkke
til at beregne hver af ordene '

Galician: 
>> Entón, se non existir Acabo de pór
como 1, se non, eu só engadir 1.
OK, entón agora o único que me queda facer
tamén é engadir cada unha das palabras do
probabilidades.
Entón eu teño que contar cantas veces
Vexo cada unha das palabras.
Entón, eu só teño que facer outro
loop for na liña.
>> Entón o primeiro que vou facer é
comprobar que o cantante xa ten un
variedade probabilidades.
Entón, eu estou comprobando se a cantante non fai
ter unha matriz probabilidades, eu son só
indo a arrincar un deles.
Non é nin mesmo unha matriz, desculpe,
é un dicionario.
Así, as probabilidades de cantante vai
para ser un dicionario aberto, polo que estou
só arrincar un dicionario para el.
OK?
>> E agora podo realmente facer un loop
para calcular cada unha das palabras '

Gujarati: 
>> તેથી તે હાજર ના હોય હું માત્ર મૂકી
1, કારણ કે અન્યથા હું ફક્ત 1 ઉમેરો.
ઠીક છે, તેથી હવે હું શું બાકી છે કે
પણ ના શબ્દો દરેક ઉમેરો
સંભાવનાઓ.
તેથી હું ગણતરી છે કેટલી વખત
હું શબ્દો દરેક જુઓ.
તેથી હું માત્ર એક બીજી શું કરવું છે
લીટી માં લૂપ માટે.
>> હું કરવા જાઉં છું જેથી પ્રથમ વસ્તુ છે
ગાયક પહેલેથી જ છે તે ચકાસવા
સંભાવનાઓ પણ દર્શાવે છે.
ગાયક નહી હોય તો તેથી હું ચકાસણી છું
એક સંભાવનાઓ એરે હોય છે, હું હમણાં જ છું
તેમના માટે એક પ્રારંભ કરવા જઈ રહી છે.
તે પણ એક એરે નથી, માફ કરશો,
તે શબ્દકોશ છે.
તેથી ગાયક સંભાવનાઓ રહ્યું છે
એક ઓપન શબ્દકોશ હોઇ શકે છે, તેથી હું છું
માત્ર તેના માટે શબ્દકોશ પ્રારંભ કરી.
બરાબર?
>> અને હવે હું ખરેખર લૂપ માટે કરી શકો છો
શબ્દો દરેક 'ગણતરી માટે

Swedish: 
>> Så om det inte finns jag bara sätta
som 1, annars jag bara lägga till 1.
OK, så nu är allt som jag har kvar att göra
är också lägga varje ord till
sannolikheter.
Så jag måste räkna hur många gånger
Jag ser varje ord.
Så jag har bara att göra en annan
för slinga i rad.
>> Så första som jag kommer att göra är
kontrollera om sångaren har redan en
sannolikheter array.
Så jag kollar om sångaren inte
har en sannolikhet array, jag är bara
kommer att initiera en för dem.
Det är inte ens en array, sorry,
det är ett lexikon.
Så sannolikheten för sångaren går
att vara en öppen lexikon, så jag är
bara att initiera en ordbok för det.
OK?
>> Och nu kan jag faktiskt göra en for-loop
beräkna varje ord "

Icelandic: 
>> Þannig að ef það er ekki til að ég setti bara
og 1, annars ég bæta bara 1.
OK, svo nú er allt sem ég hef eftir að gera
er einnig bætt við hvert orð til
líkur.
Svo ég verð að telja hversu oft
Ég sé hvert orð.
Þannig að ég er bara að gera annað
fyrir lykkju í línunni.
>> Svo fyrsta sem ég ætla að gera er að
athuga hvort söngvari hefur nú þegar
líkur array.
Þannig að ég ætla að athuga hvort söngvari ekki
hafa Líkurnar array, ég er bara
fara að frumstilla einn fyrir þá.
Það er ekki einu fylki, því miður,
það er orðabók.
Svo líkur á söngvari er að fara
að vera opinn orðabók, svo ég er
bara Frumstilli orðabók fyrir það.
OK?
>> Og nú get ég í raun gert for lykkju
til að reikna út hvert orð '

Catalan: 
>> Així que si no hi ha Acabo de posar
com 1, en cas contrari Acabo d'afegir 1.
OK, així que ara l'únic que em queda per fer
També és afegir cadascuna de les paraules a l'
probabilitats.
Així que he de comptar quantes vegades
Veig cadascuna de les paraules.
Així que només he de fer una altra
bucle en la línia.
>> Així que el primer que faré és
comprovar si el cantant ja té una
probabilitats matriu.
Així que estic comprovant si el cantant no
té una matriu de probabilitats, jo només sóc
va a inicialitzar una per a ells.
Ni tan sols és una matriu, ho sento,
es tracta d'un diccionari.
Així que les probabilitats que el cantant es va
ser un diccionari, així que estic
simplement inicialitzar un diccionari per a això.
¿D'acord?
>> I ara puc realment fer un bucle
per al càlcul de cadascuna de les paraules '

Norwegian: 
>> Så hvis det ikke eksisterer jeg bare sette
som en, ellers vil jeg bare legge til en.
OK, så nå er alt som jeg har igjen å gjøre
er også legge til hver av de ordene til
sannsynligheter.
Så jeg må telle hvor mange ganger
Jeg ser hvert av ordene.
Så jeg må bare gjøre en annen
for loop i linjen.
>> Så første jeg skal gjøre er
sjekke om sangeren allerede har en
sannsynlig array.
Så jeg sjekker om sangeren ikke
har en sannsynlig array, jeg er bare
kommer til å initialisere en for dem.
Det er ikke engang en matrise, sorry,
det er en ordbok.
Så sannsynligheten for sangeren kommer
å være en åpen ordbok, så jeg er
bare å initialisere en ordbok for det.
OK?
>> Og nå kan jeg faktisk gjøre en for loop
for å beregne hver av ordene '

Latin: 
>> Si EGO iustus non est
quod I, I addit aliter.
Bene, ita ut iam non habeo,
Addunt etiam ad singula verba
locus.
Ideo arbitrandum quotiens
Singula verba video.
Alio modo sic facere
pro loop in linea.
>> Ego igitur ad primum, quod est
reprehendo si iam sit cantor
qua similia veri sunt ordinata.
Ego quippe si non cantor
sedes habere putet, ego sum
initialize ad unum eorum.
Aliquam nec ordine paenitentiae
id ipsum.
Et probabile est cantor
Latine ad manifesta, sic Im
Sicut enim initializing in dictionary.
OK?
>> Nunc ansam facto
singulis ratio verborum

English: 
>> So if it doesn't exist I just put
as 1, otherwise I just add 1.
OK, so now all that I have left to do
is also add each of the words to the
probabilities.
So I have to count how many times
I see each of the words.
So I just have to do another
for loop in the line.
>> So first thing that I'm going to do is
check if the singer already has a
probabilities array.
So I'm checking if the singer doesn't
have a probabilities array, I'm just
going to initialize one for them.
It's not even an array, sorry,
it's a dictionary.
So the probabilities of singer is going
to be an open dictionary, so I'm
just initializing a dictionary for it.
OK?
>> And now I can actually do a for loop
to calculate each of the words'

Persian: 
>> بنابراین اگر آن وجود ندارد من فقط با قرار دادن
به عنوان 1، در غیر این صورت من فقط اضافه کردن 1.
OK، بنابراین در حال حاضر همه که من را ترک کرده اند به انجام
همچنین هر یک از کلمات به اضافه
احتمال.
بنابراین من باید به تعداد چند بار
I هر یک از کلمات را ببینید.
پس من فقط باید به دیگری انجام
حلقه for در خط.
>> بنابراین اولین چیزی که من قصد دارم برای انجام شده است
چک کنید اگر خواننده در حال حاضر دارای
آرایه احتمالات.
پس من دارم اگر خواننده نمی کند
یک آرایه احتمالات، من فقط هستم
رفتن به مقداردهی اولیه یک برای آنها.
این حتی یک آرایه نیست، با عرض پوزش،
آن است که یک فرهنگ لغت است.
بنابراین احتمال از خواننده است که
به عنوان یک فرهنگ لغت باز است، بنابراین من
فقط مقدار دهی اولیه یک فرهنگ لغت برای آن.
OK؟
>> و در حال حاضر من در واقع می توانید انجام دهید برای حلقه
برای محاسبه هر یک از کلمات '

Japanese: 
>> だから、それが存在しない場合、私はちょうど置く
1のように、そうでなければ私はちょうど1を追加します。
[OK]を、だから今、すべて私がやり残していること
また、ワードのそれぞれを追加している
確率。
だから私は何度もカウントする必要が
私は言葉のそれぞれを参照してください。
だから、僕は別のものをしなければならない
行のforループ。
>> 私がやろうとしていますので、最初のものです
歌手が既に持っているかどうかを確認
確率配列。
歌手にはないので、もし私がチェックしています
確率配列を持って、私はちょうどよ
彼らのために1を初期化しようとして。
それも、配列ではありません、申し訳ありませんが、
それは辞書だ。
だから、歌手の確率が起こっている
オープン辞書であると、私はよ
ちょうどそれのための辞書を初期化する。
OK？
>> そして今、私は実際にループのために何ができる
'各単語を計算する

Lithuanian: 
>> Taigi, jei ji neegzistuoja aš tiesiog
kaip 1, kitaip aš tiesiog pridėkite 1.
Gerai, kad dabar visi, kad man liko daryti
taip pat pridėti kiekvieno iš žodžių
tikimybės.
Taigi turiu suskaičiuoti, kiek kartų
Matau kiekvienas iš žodžių.
Taigi, aš tiesiog padaryti kitą
už linijos į liniją.
>> Taigi pirmas dalykas, kad aš ruošiuosi padaryti tai
patikrinti, ar dainininkė jau turi
tikimybių matrica.
Taigi, aš patikrinti, jei atlikėjas nėra
turi tikimybių matrica, aš tiesiog
ketina inicijuoti vieną jų.
Tai net ne masyvas, atsiprašau,
tai žodyną.
Taigi dainininkas tikimybės vyksta
būti atvira žodynas, todėl aš
tik inicijuojant už jį žodyną.
Gerai?
>> Ir dabar aš iš tikrųjų gali padaryti už linijos
apskaičiuoti kiekvieno iš žodžių '

Chinese: 
>> 所以，如果它不存在，我只是把
为1，否则我只加1。
好了，现在所有的，我已经离开办
也是每个单词添加到
概率。
所以，我必须指望有多少次
我看到每个单词。
所以，我只是需要做的另一
for循环中的行。
>> 我要去这样做的第一件事就是
检查的歌手已经有
概率数组。
所以我检查，如果歌手不
有一个概率的数组，我只是
要初始化一个用于它们。
它甚至不是一个数组，对不起，
这是一本字典。
所以歌手的概率是怎么回事
是一个开放的字典，所以我
只是初始化字典吧。
好不好？
>> 现在我可以真正做一个for循环
计算每个单词'

Azerbaijani: 
>> Belə ki, mövcud deyil, mən yalnız qoymaq
1 kimi, əks halda mən yalnız 1 əlavə edin.
OK, belə ki, indi mən nə üçün sol ki,
də sözləri hər əlavə olunur
ehtimallar.
Mən saymaq neçə dəfə
Mən sözləri hər görürük.
Mən yalnız başqa nə var
xətti loop üçün.
>> Mən gedirəm ki, ilk şey
müğənni artıq var yoxlamaq
ehtimalları array.
Müğənni deyil, əgər Mən yoxlanılması alıram
bir ehtimalları array var, mən yalnız deyiləm
onlar üçün bir başlamaq üçün gedən.
Bu da bir sıra deyil, sorry,
Bir lüğət var.
Belə ki, müğənni ehtimalları gedir
açıq lüğət olmaq, belə ki, mən
yalnız bunun üçün bir lüğət başlatılıyor.
OK?
>> Və indi mən həqiqətən loop üçün nə edə bilər
sözləri hər 'hesablamaq üçün

Hungarian: 
>> Tehát, ha nem létezik, csak fel
mint az 1, különben csak adjunk hozzá 1.
OK, így most minden, amit még meg kell tennünk
is hozzá az egyes szavakat a
valószínűségek.
Szóval meg kell számolni, hogy hányszor
Látom, az egyes szavak.
Szóval csak meg kell csinálni egy másik
a hurok a sorban.
>> Tehát az első dolog, hogy én fogom csinálni az
ellenőrizze, hogy az énekes már a
valószínűségek tömb.
Szóval ellenőrzése, ha az énekes nem
egy valószínűségek tömb, én csak
fog elindítani egy számukra.
Ez még csak nem is egy tömb, bocs,
ez egy szótárban.
Tehát a valószínűsége énekes lesz
hogy egy nyitott szótár, úgyhogy
csak inicializálása egy szótár is.
OK?
>> És most már tényleg csinálni egy for ciklus
kiszámításához az egyes szavak "

Finnish: 
>> Joten jos sitä ei ole olemassa Sain laittaa
kuin 1, muuten en vain lisätä 1.
OK, joten nyt kaikki, että olen vielä tekemättä
on myös lisätä kunkin sanoja
todennäköisyyksiä.
Joten minun täytyy laskea kuinka monta kertaa
Näen jokaisen sanoja.
Joten minun täytyy vain tehdä uuden
silmukan linjaa.
>> Niin ensimmäinen asia, että aion tehdä, on
tarkistaa, jos laulaja on jo
todennäköisyydet array.
Joten olen tarkistaa, jos laulaja ei
on todennäköisyydet array, olen vain
menossa alustaa yksi niistä.
Se ei ole edes array, anteeksi,
se on sanakirja.
Joten todennäköisyydet laulaja on menossa
olla avoin sanakirja, joten olen
vain alustetaan sanakirja sitä.
OK?
>> Ja nyt en voi itse tehdä silmukka
laskea kunkin sanat "

Romanian: 
>> Deci, dacă nu există pur și simplu mi-am pus
ca 1, altfel am doar adăuga 1.
OK, așa că acum tot ce am de facut
este, de asemenea, adaugă fiecare dintre cuvintele la
probabilități.
Așa că trebuie să conta de câte ori
Văd fiecare dintre cuvintele.
Deci, eu doar trebuie să fac o altă
pentru buclă în linia.
>> Deci, primul lucru pe care am de gând să faceți este să
verificați dacă cantareata are deja o
probabilități matrice.
Deci, eu sunt de verificare în cazul în care cantareata nu
au o gamă probabilități, eu sunt doar
O să inițializa o pentru ei.
Nu e chiar o matrice, îmi pare rău,
este un dicționar.
Astfel încât probabilitatea de cântăreață se întâmplă
pentru a fi un dicționar deschis, așa că eu sunt
doar initializarea un dicționar pentru ea.
OK?
>> Și acum pot face de fapt o pentru buclă
pentru a calcula fiecare dintre cuvintele "

Bulgarian: 
>> Така че, ако тя не съществува Пуснах
като един, в противен случай аз просто добавете 1.
ОК, така че сега всичко, което остава да се направи
е също така да добавите всеки един от думи към
вероятности.
Така че аз трябва да брои колко пъти
Виждам всяка от думите.
Така че аз просто трябва да се направи друг
за линия в линията.
>> Така че първото нещо, което ще направя, е
проверите дали певицата вече има
вероятности масив.
Така че аз съм проверка, ако певицата не
има вероятности масив, аз съм просто
ще се инициализира един за тях.
Тя дори не е масив, съжалявам,
това е речник.
Така че вероятностите за певица ще
да бъде отворена речник, така че аз съм
просто инициализиране на речник за него.
OK?
>> И сега може да се прави за линия
за изчисляване на всяка от думите "

Arabic: 
>> حتى إذا لم يكن موجودا أنا فقط وضعت
ك 1، وإلا أنا فقط إضافة 1.
موافق، وحتى الآن كل ما تركت للقيام
وأيضا إضافة كل من الكلمات ل
الاحتمالات.
وذلك لدي لحساب عدد المرات
أرى كل من الكلمات.
لذلك أنا فقط يجب أن تفعل شيئا آخر
لحلقة في السطر.
>> أولا حتى الشيء الذي أنا بصدد القيام به هو
معرفة ما اذا كان المغني لديها بالفعل
مجموعة الاحتمالات.
لذلك أنا التحقق إذا كان المغني لا
لديها مجموعة والاحتمالات، أنا فقط
الذهاب الى تهيئة احد بالنسبة لهم.
انها ليست حتى صفيف، آسف،
انها القاموس.
وبالتالي فإن احتمالات المغني يجري
أن يكون القاموس مفتوحة، لذلك أنا
مجرد تهيئة القاموس لذلك.
موافق؟
>> والآن يمكنني القيام به في الواقع لحلقة
لحساب كل من الكلمات '

Esperanto: 
>> Do, se ĝi ne ekzistas mi ĵus metis
kiel 1, alie mi simple aldoni 1.
OK, do nun ĉion, kion mi lasis fari
Estas ankaŭ aldoni ĉiu el la vortoj al la
probabloj.
Do mi devos kalkuli kiom da fojoj
Mi revidos unu el la vortoj.
Do mi simple devos fari alian
por buklo en la linio.
>> Do unua afero, kiun mi tuj fari estas
kontroli, ĉu la kantistino jam havas
probabloj tabelo.
Do mi kontrolanta se la kantisto ne
havi probabloj tabelo, mi estas nur
tuj pravalorizi unu por ili.
Ĝi ne estas eĉ tabelo, sorry,
ĝi estas vortaro.
Do la probablojn de kantistino tuj
esti malfermita vortaron, do mi estas
nur inicializar vortaron por ĝi.
OK?
>> Kaj nun mi povas efektive fari por buklo
kalkuli cxiu el la vortoj '

Ukrainian: 
>> Так що, якщо він не існує, я просто поставити
як 1, в іншому випадку я просто додайте 1.
Отже, тепер все, що у мене залишилося зробити
також додати кожне з слів в
ймовірності.
Так що я повинен підрахувати, скільки разів
Я бачу кожного зі слів.
Так що я просто повинен зробити ще один
цикл в лінії.
>> Так, перше, що я збираюся зробити, це
перевірити, якщо співачка вже має
ймовірності масив.
Так я перевіряю, якщо співак не
є масив ймовірності, я просто
збирається ініціалізувати один для них.
Це навіть не масив, вибачте,
це словник.
Так ймовірності співачки збирається
бути відкритою словник, так що я
просто ініціалізації словника для нього.
ОК?
>> І тепер я можу реально зробити для петлі
для розрахунку кожного зі слів '

Serbian: 
>> Дакле, ако не постоји сам ставио
као 1, иначе сам само додати 1.
У реду, тако да сада све што ми је остало да урадим
се такође додати сваки од речи да
вероватноће.
Зато морам да бројим колико пута
Видим сваки од речи.
Зато морам да урадим још један
за петљу у линији.
>> Дакле, прва ствар коју ћу да урадим је
проверите да ли певач већ има
вероватноће низ.
Дакле, ја проверавам да ли певачица не
имају низ вероватноћама, ја сам само
ће да покрене један за њих.
То није чак ни низ, извините,
то је речник.
Тако су вероватноће певачица ће
да буде отворен речник, тако да сам
само иницијализација речник за њега.
ОК?
>> И сад ја заправо могу да урадим за петљу
за израчунавање сваки од речи '

Basque: 
>> Beraz, ez badago jarri besterik ez dut
1 bezala, bestela gehitu besterik ez dut 1.
Ados, beraz, gaur egun hori guztia utzi dut egin
da ere gehi hitz guztiek egindako
probabilitate.
Beraz, zenbatu behar dut zenbat aldiz
Hitz bakoitzean ikusten dut.
Beraz, besterik ez dut beste modu batez
lerroan begizta.
>> Duten ez dut egingo, beraz lehenengo gauza da
check abeslariaren dagoeneko badu bat
probabilitate array.
Beraz dut egiaztapena abeslaria ez bada
probabilitate array bat, besterik ez naiz
beraientzat bat abiarazi nahi du.
Ez da, nahiz eta array bat da, barkatu,
hiztegi bat da.
Beraz, abeslaria probabilitateak va
hiztegi ireki bat izan nahi du, beraz, naiz
besterik ez da hiztegi bat hasieratzeko.
OK?
>> Eta orain dut benetan egiten loop
hitz guztiek 'kalkulatzeko

Czech: 
>> Takže pokud to neexistuje, jen jsem dal
jako 1, jinak jsem jen přidat 1 ks.
OK, tak teď všechno, co jsem odešel dělat
je také přidat každý z slov
pravděpodobnosti.
Takže mám počítat, kolikrát
Vidím každý ze slov.
Tak jsem prostě musel udělat další
pro smyčku v řadě.
>> Takže první věc, kterou budu dělat, je
zkontrolujte, zda zpěvačka už má
pravděpodobnosti pole.
Takže jsem kontrolovat, zda zpěvák není
mají pravděpodobnosti pole, já jsem jen
bude inicializovat jeden pro ně.
Není to ani pole, je mi líto,
je to slovník.
Takže pravděpodobnost zpěváka se děje
být otevřený slovník, takže jsem
jen inicializaci slovník pro něj.
OK?
>> A teď může skutečně udělat pro smyčce
pro výpočet každé ze slov "

Urdu: 
>> تو یہ موجود نہیں ہے تو میں نے صرف ڈال
1 کے طور پر، دوسری صورت میں صرف 1 کا اضافہ.
ٹھیک ہے، تو اب سب مجھے کیا کرنا چھوڑ دیا ہے
بھی الفاظ میں سے ہر ایک کو شامل ہے
امکانات.
تو میں شمار کرنے کے لئے کتنی بار
میں الفاظ میں سے ہر ایک کو دیکھنے کے.
تو میں صرف ایک کرنا ہے
لائن میں لوپ کے لئے.
>> میں کرنے جا رہا ہوں تو سب سے پہلی چیز ہے
گلوکار نے پہلے ہی ایک ہے تو چیک
امکانات صف.
گلوکار نہیں کرتا تو تو میں کر رہا ہوں.
ایک امکانات صف ہے، میں صرف ہوں
ان کے لئے ایک ابتدا ہو رہا.
یہ بھی ایک صف نہیں ہے، معذرت،
یہ ایک لغت ہے.
تو گلوکار کے امکانات کی جا رہی ہے
ایک کھلی ڈکشنری ہو، تو میں ہوں
صرف اس کے لئے ایک ڈکشنری ابتدا.
ٹھیک ہے؟
>> اور اب میں اصل میں لوپ کے لئے کیا کر سکتے ہیں
الفاظ کی ہر 'کا حساب کرنے

Macedonian: 
>> Значи, ако тоа не постои Јас само се стави
како 1, инаку јас само додадете 1.
Добро, па сега сите што ми остана да се направи
исто така да додадете секоја од зборовите до
веројатности.
Па морам да брои колку пати
Гледам секоја од зборови.
Па јас само треба да направите друг
за телефонска линија во линија.
>> Па првото нешто што јас ќе одам да направите е да
проверите дали пејач веќе има
веројатности низа.
Па јас сум проверка, ако пејачот не го прави тоа
имаат веројатности низа, јас сум само
ќе се иницијализира еден за нив.
Тоа не е дури низа, Жал ми е,
тоа е во речникот.
Така на веројатностите на пејачот се случува
да биде отворен речник, па јас сум
само иницијализацијата речник за тоа.
Во ред?
>> И сега јас всушност може да направи за телефонска линија
да се пресмета секој од зборовите "

Croatian: 
>> Dakle, ako to ne postoji samo sam stavio
kao 1, inače sam samo dodati jedan.
U redu, tako da sada sve što mi je ostalo za napraviti
je također dodati svaki od riječi
vjerojatnosti.
Pa moram računati koliko puta
Vidim da svaki od riječi.
Dakle, samo moram napraviti još jedan
for petlja u liniji.
>> Dakle, prva stvar koju ću učiniti je
provjerite je li pjevačica već ima
vjerojatnosti polje.
Tako da provjeravam ako pjevač ne
imaju vjerojatnosti niz, ja sam samo
će započeti jedan za njih.
To nije ni niz, ispričavam se,
to je rječnik.
Dakle vjerojatnosti pjevač ide
biti otvoren rječnik, pa sam
Samo inicijalizacije riječnik za to.
OK?
>> I sad sam zapravo može učiniti za petlju
izračunati svaki od riječi '

Swahili (macrolanguage): 
>> Hivyo kama haipo mimi tu ya kuweka
kama 1, vinginevyo mimi tu kuongeza 1.
OK, hivyo sasa wote kwamba nina kushoto kufanya
pia kuongeza kila ya maneno ya
probabilities.
Hivyo nina kuhesabu ni mara ngapi
Mimi naona kila ya maneno.
Hivyo mimi tu na kufanya mwingine
kwa kitanzi katika line.
>> Kitu hivyo kwanza kwamba mimi nina kwenda kufanya ni
kuangalia kama mwimbaji tayari ina
probabilities safu.
Hivyo mimi nina kuangalia kama mwimbaji haina
na probabilities safu, mimi tu
kwenda initialize moja kwa ajili yao.
Siyo hata safu, sorry,
ni dictionary.
Hivyo probabilities ya mwanamuziki ni kwenda
kuwa kamusi wazi, hivyo mimi nina
tu initializing kamusi kwa ajili yake.
OK?
>> Na sasa mimi kweli anaweza kufanya kwa kitanzi
mahesabu ya kila ya maneno '

Estonian: 
>> Seega, kui seda ei ole ma lihtsalt panna
kui 1, muidu ma lihtsalt lisada 1.
OK, nii et nüüd on kõik, mis mul on jäänud teha
Samuti lisage iga sõnu
tõenäosused.
Nii et ma pean lugema, mitu korda
Ma näen iga sõna.
Nii et ma lihtsalt pean seda veel
silmus real.
>> Nii et esimene asi, mida ma lähen tegema, on
kontrollida, kas laulja on juba
tõenäosuste massiivi.
Nii et ma kontrollin, kas laulja ei
on tõenäosus massiiv, ma olen lihtsalt
läheb initsialiseerida üks neist.
See ei ole isegi massiivi, vabandust,
see sõnastik.
Nii tõenäosuste laulja läheb
olema avatud sõnastik, nii et ma olen
lihtsalt algväärtustamisel sõnastik ta.
OK?
>> Ja nüüd ma ei saa tegelikult teha loop
arvutada iga sõna "

Polish: 
>> Więc jeśli to nie istnieje po prostu umieścić
jako 1, w przeciwnym razie po prostu dodać 1.
OK, więc teraz wszystko, co mam do zrobienia
jest również dodanie każdego ze słów
prawdopodobieństwa.
Więc muszę się liczyć, ile razy
Widzę siebie słów.
Więc po prostu trzeba zrobić kolejny
do pętli w linii.
>> Tak więc pierwszą rzeczą, że mam zamiar zrobić, to
sprawdzić, czy piosenkarka ma już
Prawdopodobieństwa tablicy.
Więc jestem sprawdzenie, czy piosenkarka nie
posiada tablicę prawdopodobieństw, jestem
zamierza zainicjować jeden dla nich.
To nie jest nawet tablica, przepraszam,
jest to słownik.
Więc prawdopodobieństwo piosenkarka zamierza
być otwarty słownik, więc jestem
tylko inicjowanie słownik dla niego.
OK?
>> A teraz mogę rzeczywiście zrobić dla pętli
do obliczania każdego ze słów "

Irish: 
>> Mar sin, más rud é nach ndéanann sé ann chuir mé díreach tar
mar 1, ar shlí eile liom a chur díreach 1.
OK, mar sin anois go léir go bhfuil fhág mé a dhéanamh
Tá chomh maith leis gach ceann de na focail ar an
dóchúlachtaí.
Mar sin, tá mé a chomhaireamh cé mhéad uair
Feicim gach ceann de na focail.
Mar sin, tá mé díreach tar éis a dhéanamh ceann eile
don lúb sa líne.
>> Is é sin an chéad rud go bhfuil mé ag dul a dhéanamh
seiceáil má tá an t-amhránaí cheana féin
dóchúlachtaí eagar.
Mar sin, tá mé ag seiceáil más rud é nach ndéanann an t-amhránaí
Tá sraith dóchúlachta, Tá mé díreach
ag dul a thúsú ceann amháin dóibh.
Níl sé fiú eagar, tá brón orainn,
tá sé ina foclóir.
Mar sin, tá an seans amhránaí ag dul
a bheith ina foclóir oscailte, mar sin tá mé
ach initializing foclóir chun é.
OK?
>> Agus anois is féidir liom a dhéanamh i ndáiríre do lúb
a ríomh gach ceann de na focail '

Belarusian: 
верагоднасці.
ОК.
Так што я магу зрабіць гэта для завесы.
Так што я проста хачу, каб ітэрацыі
па масіве.
Такім чынам, спосаб, якім я магу зрабіць гэта ў Python
з'яўляецца "для г у дыяпазоне". З 1
таму што я хачу, каб пачаць у секунду
элемент, таму што першы з'яўляецца
Імя спевака.
Так ад аднаго да
Даўжыня лініі.
І калі я ў дыяпазоне яна на самай справе ісці ад
як тут ад 1 да Len з
Лінія мінус 1.
Так што ўжо робіць гэтую штуку рабіць
н мінус 1 для масіваў, якія вельмі
зручна.
Мае сэнс?
>> Такім чынам, для кожнага з іх, тое, што я збіраюся
зрабіць, гэта, як і ў іншым,
Я збіраюся праверыць, калі слова ў гэтым
Становішча ў лінейцы ўжо
верагоднасці.
А потым, як я сказаў тут, верагоднасці
словы, як у я стаўлю
"Верагоднасці (спявачка)».
Такім чынам, імя спявачкі.

Danish: 
sandsynligheder.
OK.
Så hvad jeg kan gøre, er en for-løkke.
Så jeg vil bare gentage
over array.
Så den måde, at jeg kan gøre det i Python
er "for jeg i området." Fra 1.
fordi jeg ønsker at starte i anden
element, fordi den første er den
sanger navn.
Så fra en op til
længden af ​​linien.
Og når jeg spænder det faktisk gå fra
som her fra 1 til len af
line minus 1.
Så det allerede gør, at ting at gøre
n minus 1 til arrays, som er meget
praktisk.
Giver mening?
>> Så for hver af disse, hvad jeg har tænkt mig at
gøre er, ligesom i den anden,
Jeg har tænkt mig at kontrollere, om ord i denne
position i linjen er allerede
sandsynligheder.
Og så som jeg sagde her, sandsynligheder
ord, som i jeg sætte
"sandsynligheder (Singer)".
Så navnet på sangeren.

Filipino: 
probabilities.
OK.
Kaya kung ano ang maaari kong gawin ay isang para sa loop.
Kaya ako lamang ang pagpunta upang umulit
sa ibabaw ng array.
Kaya ang paraan na maaari kong gawin na sa Python
ay "para i sa range." Mula sa 1
dahil gusto ko bang magsimula sa pangalawang
elemento dahil ang una ay ang
pangalan ng mang-aawit.
Kaya mula sa isa hanggang sa ang
haba ng linya.
At talagang kapag ako Iba't ito pumunta mula sa
tulad dito mula 1 hanggang Len ng
linya minus 1.
Kaya na gagawin nito na bagay ng paggawa
n minus 1 para sa array na higit na
maginhawa.
Saysay ang?
>> Kaya para sa bawat isa sa mga, ano ang pupuntahan ko
gawin ay, tulad ng sa mga iba pang isa,
Pupunta ako upang suriin kung ang mga salita sa ito
posisyon sa linya ay nasa
probabilities.
At pagkatapos ng sinabi ko dito, probabilities
mga salita, tulad ng sa ilagay ko
"Probabilities (mang-aawit)".
Kaya ang pangalan ng mang-aawit.

Hindi: 
संभावनाओं.
ठीक है.
तो मैं क्या कर सकता हूँ पाश के लिए एक है.
तो मैं बस पुनरावृति करने के लिए जा रहा हूँ
सरणी पर.
मैं पायथन में ऐसा कर सकते हैं तो यह है कि जिस तरह से
"श्रृंखला में मैं के लिए है." 1 से
मैं दूसरे में शुरू करना चाहते हैं क्योंकि
पहले एक तत्व है क्योंकि
गायक का नाम.
तो एक से करने के लिए ऊपर
रेखा की लंबाई.
और मैं सीमा है जब यह वास्तव में से जाना
यहाँ की तरह 1 से की लेन करने के लिए
रेखा शून्य से 1.
तो यह पहले से ही कर रही है कि बात करता है
बहुत है जो सरणियों के लिए एन शून्य से 1
सुविधाजनक.
समझ में आता है?
>> इसलिए इनमें से प्रत्येक के लिए, क्या मैं करने जा रहा हूँ
करो, बस एक दूसरे में, जैसे है
मैं जाँच करने के लिए जा रहा हूँ अगर इस में शब्द
लाइन में स्थिति में पहले से ही है
संभावनाओं.
और फिर मैं संभावनाओं, यहाँ के रूप में कहा
शब्दों के रूप में, मैं डाल
"संभावनाओं (गायक)".
तो गायक का नाम.

Slovenian: 
Verjetnosti.
OK.
Torej, kaj lahko storim, je za zanko.
Torej, jaz bom samo Ponovil
v matriki.
Torej način, da sem lahko naredil, da v Pythonu
je "za i v območju." Od 1
ker želim, da začnete na sekundo
element, ker prva je
Ime pevka.
Torej od enega do
dolžina proge.
In ko sem se gibljejo v resnici gredo od
kot sem od 1 do len od
vrstica minus 1.
Torej to že počne tisto stvar delaš
n minus 1 za zaporedja, ki je zelo
priročno.
Smiselno?
>> Torej, za vsako od njih, kaj bom
naredimo je, tako kot v drugega,
Grem preveriti, če je beseda v tem
Položaj v liniji je že v
Verjetnosti.
In potem, ko sem rekel, tukaj, verjetnosti
Besede, kot sem dal
"verjetnosti (pevec)".
Torej ime pevca.

Hungarian: 
valószínűségek.
OK.
Szóval, mit tehetek egy for ciklus.
Szóval csak megy, halad-hatunk
át a tömböt.
Így az is, hogy meg tudom csinálni, hogy a Python
a "for i in tartományban." 1
mert azt akarom, hogy indul a második
mert az első elem az egyik a
énekes nevét.
Tehát egyet a
a vonal hossza.
És amikor nem mozog, hogy valójában megy
mint itt 1-től Len a
sorban mínusz 1.
Így már nem, hogy a dolog csinál
n mínusz 1 tömbök esetében, ami nagyon
kényelmes.
Van értelme?
>> Így minden ilyen, amit én fogok
tennie, hogy, csakúgy, mint a másik,
Megyek, hogy ellenőrizze, a szó ebben a
helyzetben a sorban már
valószínűségek.
És mint mondtam itt, valószínűségek
szavak, mint tettem
"Valószínűségek (énekes)."
Tehát a nevét az énekes.

Czech: 
pravděpodobnosti.
OK.
Takže to, co mohu udělat, je pro smyčce.
Tak jsem jen tak iteraci
přes pole.
Takže tak, že to můžu udělat v Pythonu
je "for i in range." Od 1.
protože chci začít v druhé
element, protože první z nich je
Název zpěvák.
Takže z jednoho do
délka vedení.
A když jsem se pohybují ve skutečnosti jít od
jako zde od 1 do len z
linka minus 1.
Tak to už dělá tu věc dělat
n minus 1 pro pole, které je velmi
pohodlné.
Dává to smysl?
>> Takže pro každého z nich, co budu
udělat, je, stejně jako ve druhé,
Jdu zjistit, jestli slovo v tomto
pozice v řadě je již v
pravděpodobnosti.
A pak, když jsem řekl tady, pravděpodobnosti
slova, jako v dal jsem
"pravděpodobnosti (zpěvák)".
Takže jméno zpěváka.

Modern Greek (1453-): 
πιθανοτήτων.
OK.
Έτσι, αυτό που μπορώ να κάνω είναι ένα βρόχο.
Έτσι, είμαι απλώς πρόκειται να μετακινηθείτε
πάνω από τη συστοιχία.
Έτσι, ο τρόπος που μπορώ να το κάνω αυτό στην Python
είναι "για το i in range." Από 1
γιατί θέλω να ξεκινήσει το δεύτερο
στοιχείο, επειδή το πρώτο είναι η
όνομα τραγουδιστή.
Έτσι, από το ένα μέχρι το
μήκος της γραμμής.
Και όταν κάνω κυμαίνονται πραγματικά να πάει από
όπως εδώ, από την 1η έως τζαμάκι της
γραμμή μείον 1.
Έτσι, το κάνει ήδη αυτό το πράγμα να γίνει
n μείον 1 για συστοιχίες που είναι πολύ
βολικό.
Έχει νόημα;
>> Έτσι, για κάθε ένα από αυτά, τι Πάω να
κάνουμε είναι, ακριβώς όπως και στην άλλη,
Πάω να ελέγξετε αν η λέξη αυτή
θέση στην γραμμή είναι ήδη
πιθανοτήτων.
Και τότε, όπως είπα και εδώ, οι πιθανότητες
λέξεις, όπως το έβαλα
"Πιθανοτήτων (τραγουδιστής)".
Έτσι, το όνομα του τραγουδιστή.

Galician: 
probabilidades.
Aceptar.
Entón, o que podo facer é un loop for.
Entón, eu só vou facer unha iteración
sobre a matriz.
Así, a forma que eu podo facer iso en Python
é "ser i in range". A partir do 1
porque quero comezar o segundo
elemento porque o primeiro é o
Nome cantante.
Entón, a partir dun ata o
lonxitude da liña.
E cando eu variar realmente ir de
como aquí de 1 a len do
liña menos 1.
Por iso, xa fai esa cousa de facer
n menos 1 para matrices que é moi
cómodo.
Ten sentido?
>> Así, para cada unha delas, o que eu vou
facer é, así como no outro,
Vou comprobar se a palabra neste
posición na liña que xa está en
probabilidades.
E entón, como dixen aquí, as probabilidades
palabras, como en engada
"Probabilidades (cantante)".
Así, o nome da cantante.

Korean: 
확률.
OK.
그래서 내가 할 수있는 것은 루프입니다.
그래서 난 그냥 반복하는거야
배열에 대해.
내가 파이썬에서 그렇게 할 수 있도록하는 방법
"범위의 난에 대해"입니다. 1
나는 초에 시작할 때문에
첫 번째 요소 인 때문
가수 이름입니다.
그래서 하나에서까지
줄의 길이.
그리고이 범위 않을 때 실제로에서 이동
여기에 같은 1의 렌에
라인 - 1.
그래서 이미 일의 일을
매우입니다 배열에 대한 N - 1
편리합니다.
의미가?
>> 그래서 이들 각각에 대해, 나는 무엇에 갈거야
할, 그냥 다른 하나처럼입니다
내가 확인하는거야 경우이 단어
라인의 위치는 이미
확률.
그리고 나는 확률은, 여기에 말했듯이
단어처럼 나는 넣어
"확률 (가수)".
그래서 가수의 이름.

Haitian: 
pwobablite.
OK.
Se konsa, sa mwen kapab fè se yon pou bouk.
Se konsa, mwen jis ale nan repňte
sou etalaj la.
Se konsa, fason ke mwen kapab fè ke nan Piton
se "pou mwen nan seri." Soti nan 1
paske mwen vle kòmanse nan dezyèm lan
eleman paske se youn nan premye a
chantè Non.
Se konsa, soti nan yon jiska la
longè liy lan.
Lè m 'varye li aktyèlman ale nan
tankou isit la nan 1 rive nan Len nan la
liy mwens 1.
Se konsa, li deja fè ke bagay pou fè
n mwens 1 pou ranje ki se trè
pratik.
Fè sans?
>> Se konsa, pou chak nan sa yo, ki mwen pral
fè se, jis tankou nan yon sèl nan lòt,
Mwen pral tcheke si pawòl Bondye a nan sa a
pozisyon nan liy lan se deja nan
pwobablite.
Lè sa a, jan mwen te di isit la, pwobablite
mo, tankou nan mwen mete
"Pwobablite (chantè)".
Se konsa, non an nan chantè a.

Macedonian: 
веројатности.
OK.
Па што можам да направам е за телефонска линија.
Па јас сум само ќе iterate
во текот на низа.
Па начинот на кој можам да го направите тоа во Python
е "за i во опсегот." Од 1
бидејќи сакам да почнат во втората
елемент, бидејќи првиот е
име пејач.
Така од една до
должината на линијата.
И кога ќе се движат всушност одат од
како тука од 1 до len на
линија минус 1.
Па тоа веќе го прави тоа нешто да прави
n минус 1 за низи што е многу
удобен.
Има смисла?
>> Значи за секој од овие, она што јас ќе одам да се
направите е да, исто како и во другиот,
Одам да проверам дали зборот во овој
позиција во линијата е веќе во
веројатности.
А потоа како што реков тука, веројатности
зборови, како и во Ставив
"Веројатности (пејач)".
Па името на пејачот.

Malay (macrolanguage): 
kebarangkalian.
OK.
Jadi apa yang boleh saya lakukan adalah untuk gelung.
Jadi, saya hanya akan melelar
lebih array.
Oleh itu cara yang boleh saya lakukan bahawa dalam Python
adalah "untuk i dalam jarak." Dari 1
kerana saya ingin memulakan dalam kedua
elemen kerana pertama adalah
nama penyanyi.
Jadi dari satu sehingga ke
panjang baris.
Dan apabila saya berkisar ia sebenarnya pergi dari
seperti di sini dari 1 hingga len daripada
garis tolak 1.
Jadi ia sudah tidak bahawa perkara yang telah melakukan
n tolak 1 untuk tatasusunan yang sangat
mudah.
Masuk akal?
>> Jadi bagi setiap ini, apa yang saya akan
lakukan ialah, seperti dalam yang lain,
Saya akan memeriksa jika perkataan dalam ini
kedudukan selari telah pun
kebarangkalian.
Dan kemudian seperti yang saya katakan di sini, kebarangkalian
kata-kata, seperti dalam saya meletakkan
"Kebarangkalian (penyanyi)".
Jadi nama penyanyi.

Indonesian: 
probabilitas.
OK.
Jadi apa yang dapat saya lakukan adalah untuk loop.
Jadi aku hanya akan iterate
atas array.
Jadi cara yang dapat saya lakukan itu di Python
adalah "for i in range." Dari 1
karena saya ingin memulai di kedua
elemen karena yang pertama adalah
nama penyanyi.
Jadi dari satu sampai
panjang garis.
Dan ketika aku mulai benar-benar pergi dari
seperti di sini dari 1 sampai len dari
baris dikurangi 1.
Jadi sudah tidak bahwa hal melakukan
n dikurangi 1 untuk array yang sangat
nyaman.
Masuk akal?
>> Jadi untuk masing-masing, apa yang akan saya
lakukan adalah, seperti di yang lain,
Aku akan memeriksa apakah kata dalam
posisi di baris sudah di
probabilitas.
Dan kemudian seperti yang saya katakan di sini, probabilitas
kata-kata, seperti dalam aku meletakkan
"Probabilitas (penyanyi)".
Jadi nama penyanyi.

Irish: 
dóchúlachtaí.
OK.
Mar sin, cad is féidir liom a dhéanamh is do lúb.
Mar sin, tá mé ag dul díreach tar éis a iterate
thar an eagar.
Mar sin, ar an mbealach gur féidir liom é sin a dhéanamh i Python
Is é "do i sa réimse." Ón 1
mar ba mhaith liom a thosú sa dara
eilimint toisc go bhfuil an chéad cheann an
ainm amhránaí.
Mar sin, ó cheann suas go dtí an
fad na líne.
Agus nuair a dhéanann mé raon dó dul i ndáiríre ó
cosúil le anseo ó 1 go dtí LEN an
líne lúide 1.
Mar sin, a dhéanann sé cheana féin go bhfuil rud a dhéanamh
n lúide 1 le haghaidh eagair a bhfuil an-
áisiúil.
Tá ciall?
>> Mar sin, le haghaidh gach ceann de na, cad tá mé ag dul go dtí
dhéanamh, díreach cosúil i an ceann eile,
Tá mé ag dul a sheiceáil má tá an focal seo
Is é seasamh sa líne in cheana
dóchúlachtaí.
Agus ansin mar a dúirt mé anseo, dóchúlachtaí
focail, mar atá i chuir mé
"Dóchúlachtaí (amhránaí)".
Mar sin, an ainm an amhránaí.

Swedish: 
sannolikheter.
OK.
Så vad jag kan göra är en for-loop.
Så jag ska bara iterera
över arrayen.
Så långt som jag kan göra det i Python
är "för i inom räckhåll." Från 1
eftersom jag vill starta i det andra
element eftersom det första är den
sångare namn.
Så från en upp till det
längden på linjen.
Och när jag gör allt det faktiskt gå från
som här från 1 till len av
line minus 1.
Så det redan gör det där att göra
n minus 1 för matriser som är mycket
bekvämt.
Vettigt?
>> Så för var och en av dessa, vad jag ska
göra är att, precis som i den andra,
Jag ska kolla om det ordet i detta
position i linjen är redan i
sannolikheter.
Och sedan som jag sagt här, sannolikheter
ord, som i jag satte
"sannolikheter (sångare)".
Så namnet på sångaren.

Latvian: 
varbūtības.
OK.
Tātad, ko es varu darīt, ir, lai cilpu.
Tāpēc es esmu tikai gatavojas atkārtot
pa masīva.
Tāpēc, ka es varu darīt, ka Python
ir "par i diapazonā." No 1
jo es gribu sākt otrajā
elements, jo pirmā ir
dziedātājs nosaukums.
Tātad, no viena līdz
garuma līniju.
Un, kad es svārstās tas tiešām iet no
piemēram, šeit no 1 līdz Len no
line mīnus 1.
Tāpēc tas jau ir tas, ka lieta, kas dara
n mīnus 1 uz blokiem, kas ir ļoti
ērti.
Jēga?
>> Tāpēc katrai no tām, ko es esmu gatavojas
do ir, tāpat kā otra,
Es esmu gatavojas, lai pārbaudītu, vai vārds šajā
pozīciju rindā jau
varbūtības.
Un tad kā es šeit teicu, varbūtības
vārdi, tāpat kā man
"varbūtības (dziedātājs)".
Tā nosaukums dziedātājs.

Chinese: 
概率。
确定。
因此，我所能做的就是一个for循环。
所以我只是去遍历
在阵列。
这样我可以做到这一点在Python的方式
是“因为我在范围内。”从1
因为我要开始第二
元件，因为第一个是
歌手名。
所以从1至
长行。
当我做它的范围实际上从去
喜欢这里从1到的LEN
行减1。
所以它已经这样做这样做的那件事
Ñ​​减1为数组，这是非常
方便。
有道理？
>> 因此，对于每一个这些，有什么我要去
做的是，就像在另外一个，
我要检查，如果在这个字
在该线的位置已在
概率。
然后我说在这里，概率
也就是说，在我把
“概率（歌手）”。
这样的歌手的名字。

Urdu: 
امکانات.
ٹھیک ہے.
تو مجھے کیا کر سکتے ہیں لوپ کے لئے ایک ہے.
تو میں صرف iterate کرنے کے لئے جا رہا ہوں
صف پر.
میں ازگر میں ایسا کر سکتے ہیں طریقہ
"کی حد میں میں نے کے لئے" ہے. 1 سے
میں نے دوسری میں شروع کرنے کے لئے چاہتے ہیں کیونکہ
سب سے پہلے میں سے ایک ہے عنصر کی وجہ سے
گلوکار نام.
تو ایک سے اپ
لائن کی لمبائی.
اور میں تک جب یہ اصل میں سے چلے جاؤ
یہاں کی طرح 1 سے لین کرنے کے لئے
لائن مائنس 1.
تو یہ پہلے سے ہی کر کے اس بات کرتا ہے
بہت ہے جو arrays کے لئے (ن) مائنس 1
آسان.
سمجھ میں آتا ہے؟
>> تو ان میں سے ہر ایک کے لئے، میں کیا کرنے جا رہا ہوں
کرتے، صرف ایک دوسرے کی طرح ہے،
میں چیک کرنے کے لئے جا رہا ہوں تو اس میں لفظ
لائن میں پوزیشن میں پہلے سے ہی ہے
امکانات.
اور پھر میں امکانات، یہاں نے کہا کہ
الفاظ میں، کے طور پر میں ڈال دیا
"امکانات (گلوکار)".
تو گلوکار نام.

Gujarati: 
સંભાવનાઓ.
બરાબર.
તેથી હું શું કરી શકો છો લૂપ માટે છે.
તેથી હું ફક્ત ભારપૂર્વક કહેવું જાઉં છું
એરે પર.
હું Python માં કે કરી શકો છો જે રીતે
"શ્રેણીમાં હું માટે છે." 1 થી
હું બીજા શરૂ કરવા માંગો છો, કારણ કે
પ્રથમ છે, કારણ કે આ તત્વ
ગાયક નામ.
તેથી એક થી પાંચ સુધી
રેખા લંબાઈ.
અને હું શ્રેણી છે ત્યારે તે ખરેખર જાઓ
અહીં જેમ 1 ના ના લેન માટે
લીટી ઓછા 1.
તેથી તે પહેલાથી જ કરી કે વસ્તુ છે
ખૂબ જ છે, જે એરે માટે n એ 1 બાદ
અનુકૂળ.
અર્થમાં બનાવે છે?
>> તેથી આ દરેક માટે, હું જાઉં છું
કરવા માટે, માત્ર અન્ય એક, જેમ કે છે
હું તપાસ જાઉં છું જો આ શબ્દ
લીટીમાં સ્થિતિમાં પહેલેથી જ છે
સંભાવનાઓ.
અને પછી હું સંભાવનાઓ, અહીં જણાવ્યું હતું કે
શબ્દોમાં, હું મૂકી
"સંભાવનાઓ (ગાયક)".
તેથી ગાયક ના નામ પર.

Polish: 
prawdopodobieństwa.
OK.
Więc co mogę zrobić, to dla pętli.
Więc jestem po prostu się do iteracji
na tablicy.
Tak sposób, że można to zrobić w Pythonie
jest "for i in range". Od 1
bo chcę rozpocząć w drugim
elementem, ponieważ pierwszy z nich jest
Nazwa piosenkarka.
Tak więc od jednego do
długość linii.
I kiedy tak naprawdę nie wahają się go z
jak tu od 1 do LEN
linia minus 1.
Więc to już nie robi to coś z
n minus 1 do tablic, które jest bardzo
wygodne.
Ma sens?
>> Więc dla każdego z nich, co mam zamiar
nie jest, podobnie jak w drugim,
Idę sprawdzić, czy słowo to
położenie w linii jest już
prawdopodobieństwa.
A potem jak już powiedziałem tutaj, prawdopodobieństwa
słowa, jak w I umieścić
Prawdopodobieństwa "(Singer)".
Więc nazwa wykonawcy.

Persian: 
احتمال.
OK.
پس چه می توانم انجام دهم یک حلقه for.
بنابراین من فقط رفتن به تکرار
بیش از آرایه.
بنابراین در راهی که می توانید انجام دهید که در پایتون
"برای من در محدوده." از 1
چون من می خواهم برای شروع در دوم
عنصر چرا که یکی از اولین است
نام خواننده.
پس از یک تا
طول خط.
و هنگامی که من در محدوده آن را در واقع از به
مثل اینجا از 1 به لن از
خط منهای 1.
پس از آن در حال حاضر می کند که چیزی از انجام
N منهای 1 برای آرایه است که بسیار
راحت است.
را حس می کند؟
>> بنابراین برای هر یک از این، چیزی است که من قصد دارم به
انجام شده است، درست مثل در یک دیگر،
من قصد دارم به بررسی در صورتی که کلمه در این
موقعیت در خط در حال حاضر در
احتمال.
و بعد همانطور که گفتم در اینجا، احتمال
واژه ها، به عنوان در من قرار داده
"احتمال (خواننده)".
پس به نام خواننده.

Kannada: 
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ.
ಸರಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವ ನಾನು ಲೂಪ್.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ರಚನೆಯ ಮೇಲೆ.
ನಾನು ಪೈಥಾನ್ ಆ ಇದರಿಂದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ
"ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ನಾನು." ಆಗಿದೆ 1 ಗೆ
ನಾನು ಎರಡನೇ ಆರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುವ ಏಕೆಂದರೆ
ಮೊದಲ ಒಂದು ಅಂಶ ಏಕೆಂದರೆ
ಗಾಯಕ ಹೆಸರು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಅಪ್
ಸಾಲಿನ ಉದ್ದ.
ನಾನು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದಾಗ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೋಗಿ
ಇಲ್ಲಿ ನಂತಹ 1 ರಿಂದ ಆಫ್ ಲೆನ್ ಗೆ
ಸಾಲು ಮೈನಸ್ 1.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡುವ ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಅತ್ಯಂತ ಇದು ಅರೇಸ್ ಎನ್ ಮೈನಸ್ 1
ಅನುಕೂಲಕರ.
ಸಮಂಜಸವೇ?
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು, ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಹಾಗೆ, ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಆಗಿದೆ
ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ವೇಳೆ ಈ ಪದ
ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ.
ತದನಂತರ ನಾನು ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ, ಇಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು
ಪದಗಳು, ನಾನು ಪುಟ್
"ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ (ಗಾಯಕ)".
ಆದ್ದರಿಂದ ಗಾಯಕ ಹೆಸರು.

Croatian: 
vjerojatnosti.
OK.
Dakle, ono što ja mogu učiniti je za petlju.
Tako ću i to ponoviti
preko polja.
Dakle, način na koji to mogu učiniti u Pythonu
je "Jer ja u rasponu." Od 1.
jer želim početi u sekundi
elementa, jer prvi je
Naziv pjevačica.
Dakle, s jedne do
duljina linije.
I kad ja to u rasponu zapravo ići od
kao što je ovdje od 1 do LEN-u
crta minus 1.
Tako je to već radi tu stvar radiš
n minus 1 za polja koja je vrlo
zgodan.
Ima smisla?
>> Dakle, za svaku od njih, ono što ću
to je, baš kao iu onom drugom,
Idem provjeriti da li je riječ u ovom
položaj u liniji je već u
vjerojatnosti.
A onda, kao što sam rekao ovdje, vjerojatnosti
riječi, kao u sam stavio
"vjerojatnosti (pjevačica)".
Dakle ime pjevača.

Yiddish: 
פּראַבאַבילאַטיז.
גוט.
אַזוי וואָס איך קענען טאָן איז אַ פֿאַר שלייף.
אַזוי איך בין נאָר געגאנגען צו יטעראַטע
איבער די מענגע.
אַזוי די וועג אַז איך קענען טאָן אַז אין פּיטהאָן
איז "פֿאַר איך אין קייט." פון 1
ווייַל איך ווילן צו אָנהייב אין די רגע
עלעמענט ווייַל דער ערשטער איינער איז די
זינגער נאָמען.
אַזוי פון איין אַרויף צו די
לענג פון די שורה.
און ווען איך טאָן קייט עס פאקטיש גיין פון
ווי דאָ פון 1 צו לען פון די
שורה מינוס 1.
אַזוי עס שוין טוט אַז זאַך פון טאן
N מינוס 1 פֿאַר ערייז וואָס איז זייער
באַקוועם.
מאכט זינען?
>> אַזוי פֿאַר יעדער פון די, וואָס איך בין געגאנגען צו
טאָן איז, פּונקט ווי אין די אנדערע איינער,
איך בין געגאנגען צו קאָנטראָלירן אויב די וואָרט אין דעם
שטעלע אין דער שורה איז שוין אין
פּראַבאַבילאַטיז.
און דעמאָלט ווי איך געזאגט דאָ, פּראַבאַבילאַטיז
ווערטער, ווי אין איך שטעלן
"פּראַבאַבילאַטיז (זינגער)".
אַזוי די נאָמען פון די זינגער.

Portuguese: 
probabilidades.
OK.
Então, o que eu posso fazer é um loop for.
Então, eu só vou fazer uma iteração
sobre a matriz.
Assim, a maneira que eu posso fazer isso em Python
é "for i in range". A partir de 1
porque eu quero começar no segundo
elemento porque o primeiro é o
Nome cantor.
Então, a partir de um até o
comprimento da linha.
E quando eu variar ele realmente ir de
como aqui de 1 a len do
linha menos 1.
Por isso, já faz essa coisa de fazer
n menos 1 para matrizes que é muito
conveniente.
Faz sentido?
>> Assim, para cada uma delas, o que eu vou
fazer é, assim como no outro,
Vou verificar se a palavra neste
posição na linha que já está em
probabilidades.
E então, como eu disse aqui, as probabilidades
palavras, como em eu coloquei
"probabilidades (cantor)".
Assim, o nome da cantora.

Ukrainian: 
ймовірності.
ОК.
Так що я можу зробити це для петлі.
Так що я просто хочу, щоб ітерації
по масиву.
Таким чином, спосіб, яким я можу зробити це в Python
є "для г в діапазоні". З 1
тому що я хочу, щоб почати в секунду
елемент, тому що перший є
Ім'я співака.
Так від одного до
Довжина лінії.
І коли я в діапазоні вона насправді йти від
як тут від 1 до Len з
Лінія мінус 1.
Так що вже робить цю штуку робити
н мінус 1 для масивів, які дуже
зручно.
Має сенс?
>> Таким чином, для кожного з них, то, що я збираюся
зробити, це, як і в іншому,
Я збираюся перевірити, якщо слово в цьому
Положення в лінійці вже
ймовірності.
А потім, як я сказав тут, ймовірності
слова, як в я ставлю
"Ймовірності (співачка)».
Таким чином, ім'я співачки.

Dutch: 
waarschijnlijkheden.
OK.
Dus wat ik kan doen is een lus.
Dus ik ga gewoon herhalen
over de array.
Dus de manier waarop ik dat kan doen in Python
is "for i in range." Vanaf 1
want ik wil starten in de tweede
element omdat de eerste is de
zanger naam.
Dus van een tot de
lengte van de lijn.
En als ik bereik het eigenlijk gaan van
zoals hier van 1 tot len ​​van de
lijn minus 1.
Dus het doet al dat ding doen
n minus 1 voor arrays die zeer
handig.
Zinvol?
>> Dus voor elk van deze, wat ik ga
doen is, net als in de andere,
Ik ga om te controleren of het woord in deze
positie in de lijn is al in
waarschijnlijkheden.
En dan zoals ik al zei hier, waarschijnlijkheden
woorden, zoals in ik
"Waarschijnlijkheden (zangeres)".
Dus de naam van de zanger.

French: 
probabilités.
OK.
Donc ce que je peux faire, c'est une boucle for.
Donc, je vais simplement parcourir
sur le tableau.
Ainsi, la manière que je peux le faire en Python
est "for i in range." De 1
parce que je veux commencer dans la deuxième
élément parce que le premier est la
nom de la chanteuse.
Donc, d'une place à l'
longueur de la ligne.
Et quand je ne range il fait passer de
comme ici de 1 à len de l'
ligne moins 1.
Donc, il fait déjà ce truc de faire
n moins 1 pour les tableaux qui est très
pratique.
Fait sens?
>> Donc, pour chacun d'eux, ce que je vais
faire est, tout comme dans l'autre,
Je vais vérifier si le mot dans ce
position dans la ligne est déjà en
probabilités.
Et puis comme je l'ai dit ici, les probabilités
mots, comme dans j'ai mis
«probabilités (chanteur)".
Ainsi, le nom de la chanteuse.

Albanian: 
probabilitetet.
OK.
Pra, çfarë mund të bëj është një për lak.
Kështu që unë jam vetëm do të iterate
mbi array.
Kështu që mënyra që unë mund të bëjë që në Python
është "për i në varg." Nga 1
sepse unë dua të fillojë në pjesën e dytë
element shkak e parë është
Emri këngëtar.
Pra, nga një deri në
gjatësia e linjës.
Dhe kur unë të shkojnë në të vërtetë të shkojnë nga
si here nga 1 deri len e
linjë minus 1.
Pra, tashmë e bën atë gjë e bërë
n minus 1 për të vargjeve të cilat është shumë e
përshtatshëm.
Ka kuptim?
>> Pra, për secilin prej tyre, atë që unë jam duke shkuar për të
bëni është, ashtu si në një tjetër,
Unë jam duke shkuar për të parë në qoftë se fjala në këtë
Pozita në linjë është tashmë në
probabilitetet.
Dhe pastaj si kam thënë këtu, probabilities
fjalë, si në kam vënë
"probabilitetet (këngëtar)".
Pra, emri i këngëtares.

Basque: 
probabilitate.
Ados.
Beraz, zer egin ahal izango dut begizta.
Beraz, besterik ez dut batetik bestera joateko joan
array zehar.
Beraz, hori egin ahal izango dut Python modu
da "sorta i da." 1etik
bigarren urtean hasi nahi nuelako
lehenengoa da elementu delako
abeslaria izena.
Beraz batetik erabakitzen ditu
lerroaren luzera.
Eta noiz bitartekoa dut benetan aurrera joan
hemen bezala 1etik du len izateko
line ken 1.
Hori egiteko gauza dela dagoeneko egiten du
n ken 1 arrayak egiteko eta hori oso
erosoa.
Zentzua?
>> Beraz, horietako bakoitzean, zer noa joan
egin da, besterik gabe, beste bat bezala,
Egiaztatu noa bada honetako hitza
marraren posizioan da dagoeneko in
probabilitate.
Eta gero, hemen esan dut, probabilitate gisa
hitzak, gisa I jarri
"Probabilitate (abeslaria)".
Beraz abeslariaren izenean.

Slovak: 
pravdepodobnosti.
OK.
Takže to, čo môžem urobiť, je pre sláčiky.
Tak som len tak iterácii
cez pole.
Takže tak, že to môžem urobiť v Pythone
je "for i in range." Od 1.
pretože chcem začať v druhej
element, pretože prvý z nich je
Názov spevák.
Takže z jedného do
dĺžka vedenia.
A keď som sa pohybujú v skutočnosti ísť od
ako tu od 1 do ľan z
linka mínus 1.
Tak to už robí tú vec robiť
n mínus 1 pre pole, ktoré je veľmi
pohodlné.
Dáva to zmysel?
>> Takže pre každého z nich, čo budem
urobiť, je, rovnako ako v druhej,
Idem zistiť, či slovo v tomto
pozície v rade je už v
pravdepodobnosti.
A potom, keď som povedal tu, pravdepodobnosti
slová, ako v dal som
"Pravdepodobnosti (spevák)".
Takže meno speváka.

iw: 
הסתברויות.
על אישור.
אז מה אני יכול לעשות הוא ללולאה.
אז רק אני הולך לחזר
על המערך.
לכן הדרך שאני יכול לעשות את זה בפייתון
הוא "עבור i בטווח." מ1
כי אני רוצה להתחיל בשני
אלמנט בגלל הראשון הוא
שם הזמר.
אז מאחד עד
אורכו של הקו.
וכשאני נע זה באמת ללכת מ
כמו כאן בין 1 ל len של
מינוס קו 1.
אז זה כבר עושה את הדבר הזה של עשייה
n מינוס 1 למערכים שהוא מאוד
נוח.
הגיוני?
>> אז לכל אחד מאלה, מה שאני הולך
לעשות הוא, בדיוק כמו בשני,
אני הולך לבדוק אם המילה בזה
עמדה בקו כבר ב
הסתברויות.
ואז כמו שאמרתי כאן, הסתברויות
מילות, כמו שבמתי
"הסתברויות (זמרת)".
אז את שמו של הזמר.

Vietnamese: 
xác suất.
OK.
Vì vậy, những gì tôi có thể làm là cho vòng lặp.
Vì vậy, tôi chỉ cần đi để lặp
trên mảng.
Vì vậy, cách mà tôi có thể làm điều đó trong Python
là "cho tôi trong phạm vi." Từ 1
bởi vì tôi muốn bắt đầu trong lần thứ hai
yếu tố bởi vì đầu tiên là một trong những
tên ca sĩ.
Vì vậy, từ một đến
chiều dài của đường.
Và khi tôi khoảng nó thực sự đi từ
như ở đây từ 1 đến len của
dòng trừ đi 1.
Vì vậy, nó đã làm điều đó làm
n trừ đi 1 cho mảng rất
thuận tiện.
Làm cho tinh thần?
>> Vì vậy, cho mỗi trong số này, những gì tôi sẽ
làm là, giống như trong một trong những khác,
Tôi sẽ kiểm tra xem các từ trong này
vị trí trong dòng đã có trong
xác suất.
Và sau đó như tôi đã nói ở đây, xác suất
từ, như trong tôi đặt
"Xác suất (ca sĩ)".
Vì vậy, tên của ca sĩ.

Spanish: 
probabilidades.
Aceptar.
Así que lo que puedo hacer es un bucle for.
Así que sólo voy a repetir
sobre la matriz.
Así que la forma en que yo puedo hacer eso en Python
es "for i in range". A partir del 1
porque quiero empezar en el segundo
elemento porque el primero es el
Nombre del cantante.
Así que desde uno hasta el
longitud de la línea.
Y cuando lo hago rango que realmente van desde
como aquí del 1 al len del
menos la línea 1.
Así que ya lo hace eso de hacer
n menos 1 para las matrices que es muy
conveniente.
Tiene sentido?
>> Así que para cada uno de ellos, lo que voy a
hacer es, al igual que en el otro,
Voy a comprobar si la palabra en este
posición en la línea ya está en
probabilidades.
Y luego, como ya he dicho aquí, las probabilidades
Es decir, como en puse
"probabilidades (cantante)".
Así que el nombre de la cantante.

Italian: 
probabilità.
OK.
Quindi quello che posso fare è un ciclo for.
Così sto solo andando a scorrere
la matrice.
Quindi, il modo in cui posso farlo in Python
è "for i in range." Dal 1
perché voglio iniziare nel secondo
elemento perché la prima è la
Nome del cantante.
Quindi, da uno fino al
lunghezza della linea.
E quando lo faccio RANGE effettivamente andare da
come qui da 1 a len della
linea meno 1.
Così fa già che cosa fare
n meno 1 per le matrici che è molto
conveniente.
Ha senso?
>> Quindi, per ognuno di questi, quello che ho intenzione di
fare è, come nell'altro,
Vado a controllare se la parola in questo
posizione nella linea è già
probabilità.
E poi come ho detto qui, le probabilità
parole, come in metto
"probabilità (cantante)".
Così il nome del cantante.

Swahili (macrolanguage): 
probabilities.
OK.
Hivyo nini siwezi kufanya ni kwa kitanzi.
Hivyo mimi nina tu kwenda iterate
juu ya safu.
Hivyo njia kwamba naweza kufanya hivyo katika Python
ni "kwa ajili ya i katika mbalimbali." Kutoka 1
kwa sababu Mimi nataka kuanza katika pili
hiki kwa sababu kwanza ni
mwimbaji jina.
Kwa hiyo kutokana na moja hadi
urefu wa line.
Na wakati mimi mbalimbali ni kweli kwenda kutoka
kama hapa kutoka 1 kwa len ya
line minus 1.
Hivyo tayari gani kwamba jambo la kufanya
n minus 1 kwa arrays ambayo ni sana
urahisi.
Hufanya akili?
>> Hivyo kwa kila moja ya haya, nini mimi kwenda kwa
kufanya ni, kama vile katika mtu mwingine,
Mimi nina kwenda kuangalia kama neno katika hii
nafasi katika line tayari ni katika
probabilities.
Na kisha kama nilivyosema hapa, probabilities
maneno, kama katika mimi kuweka
"Probabilities (mwimbaji)".
Na jina la mwimbaji.

Thai: 
ความน่าจะเป็น
ตกลง
ดังนั้นสิ่งที่ฉันสามารถทำได้คือห่วงสำหรับ
ดังนั้นฉันแค่จะย้ำ
กว่าอาร์เรย์
ดังนั้นวิธีการที่ฉันสามารถทำในหลาม
คือ "การที่ผมอยู่ในช่วง." ตั้งแต่วันที่ 1
เพราะฉันต้องการที่จะเริ่มต้นในครั้งที่สอง
เพราะองค์ประกอบแรกคือ
ชื่อนักร้อง
ดังนั้นจากหนึ่งถึง
ความยาวของเส้น
และเมื่อฉันมีช่วงที่มันเป็นจริงไปจาก
เช่นที่นี่จาก 1 ถึง len ของ
ลบ 1 บรรทัด
ดังนั้นจึงไม่อยู่แล้วสิ่งที่ทำว่า
n ลบ 1 สำหรับอาร์เรย์ซึ่งเป็นมาก
สะดวกสบาย
ทำให้รู้สึก?
>> ดังนั้นสำหรับแต่ละเหล่านี้สิ่งที่ฉันกำลังจะไป
ทำคือการเช่นเดียวกับในอีกหนึ่ง
ฉันจะตรวจสอบว่าคำในนี้
ตำแหน่งในสายที่มีอยู่แล้วใน
ความน่าจะเป็น
แล้วที่ผมกล่าวว่าที่นี่น่าจะเป็น
คำในขณะที่ฉันใส่
"ความน่าจะเป็น (นักร้อง)"
ดังนั้นชื่อของนักร้อง

Latin: 
locus.
OK.
Licet, quid pro ansa.
Im 'iustus iens ad RESUMO
super ordinata.
Faciam ita ut in Python
quod "in me in virtute." De I
Secundo, quia volo ut satus
quia unum est prima elementa
cantus nomine.
Sic ab uno usque ad
ipsa linea.
Cum autem vagari me quod vere ire de
sicut est de I de Len
I recta minus.
Itaque iam non facere rei
n minus quam I ad vestit est,
conveniens.
Facit sensus?
>> Ergo utrumque ad Aemilianus
id est, sicut in alio,
Ego reprehendo in verbo
locis iam linea
locus.
Et tunc, ut dicitur, probabilia
verba, ut in me misit
"Veri (cantus)".
Nomen ergo erit.

Catalan: 
probabilitats.
D'acord.
Així que el que puc fer és un bucle for.
Així que només vaig a repetir
sobre la matriu.
Així que la forma en què jo puc fer això en Python
és "for i in range". A partir de l'1
perquè vull començar en el segon
element perquè el primer és el
Nom del cantant.
Així que des d'un fins al
longitud de la línia.
I quan ho faig rang que realment van des
com aquí l'1 al llenguatge del
almenys la línia 1.
Així que ja ho fa aquesta cosa de fer
n menys 1 per a les matrius que és molt
convenient.
Té sentit?
>> Així que per a cada un d'ells, el que vaig a
fer és, igual que en l'altre,
Vaig a comprovar si la paraula en aquest
posició en la línia ja està en
probabilitats.
I després, com ja he dit aquí, les probabilitats
És a dir, com en vaig posar
"Probabilitats (cantant)".
Així que el nom de la cantant.

Lithuanian: 
tikimybės.
Gerai.
Taigi, ką aš galiu padaryti, tai už linijos.
Taigi, aš tik ketina pakartoti
per masyvo.
Taigi būdas, kad aš galiu padaryti, kad Python
yra "for i in asortimentą." Nuo 1
nes noriu pradėti antrąjį
elementas, nes pirmasis yra
dainininkas pavadinimas.
Taigi iš vienos iki
linijos ilgis.
Ir kai aš svyruoti ji iš tikrųjų pereiti nuo
kaip čia nuo 1 iki len iš
linijos minus 1.
Taigi ji jau daro, kad daro ką
n minus 1 už masyvų, kuris yra labai
patogu.
Prasminga?
>> Taigi, kiekvienas iš jų, ką aš ruošiuosi
padaryti, tai, kaip ir kitas,
Aš ruošiuosi patikrinti, ar šioje žodis
pozicija eilutėje jau
tikimybės.
Ir tada, kaip sakiau čia tikimybės
žodžiai, kaip ir aš
"tikimybes (dainininkų)".
Taigi dainininkės vardas.

Finnish: 
todennäköisyyksiä.
OK.
Joten mitä voin tehdä on silmukka.
Joten olen juuri menossa kerrata
rivin yli.
Niin niin, että voin tehdä, että Python
on "for i in välillä." 1
koska haluan aloittaa toisen
elementti, koska ensimmäinen on
laulaja nimi.
Joten yhdestä asti
Viivan pituus.
Ja kun en vaihtelevat sen itse mennä alkaen
kuten täällä 1 Len
line miinus 1.
Joten se jo tekee, että asia tehdä
n miinus 1 paneelit, joka on hyvin
kätevä.
Järkevää?
>> Joten kullekin näistä, mitä aion
tehdä, on, aivan kuten toinen,
Aion tarkistaa, jos sana tässä
asema linja on jo
todennäköisyyksiä.
Ja sitten kuten sanoin täällä, todennäköisyydet
sanoja, kuten laitoin
"Todennäköisyyksiä (laulaja)".
Joten nimi laulaja.

Japanese: 
確率。
[OK]をクリックします。
それでは、私にできることは、forループである。
だから、僕は繰り返し処理をするつもりだ
アレイ全体。
私はPythonでそれを行うことができますので、道
「範囲で私のために」である。 1から
私は2番目に起動するので、
要素最初の1であるからである
歌手名。
だから、1からまで
ラインの長さ。
そして、私はそれが実際にから行くの範囲ないとき
ここのような1からのLENへ
ラインを引いた1。
だから、すでにやってのことを行います
非常にあるアレイ用のNマイナス1
便利な。
理にかなっている？
>> したがって、これらのそれぞれについて、どのような私はするつもりです
やるだけ他の1のように、ある
この中の単語かどうかは確認するつもりだ
行の位置がすでにある
確率。
そして私は確率は、ここに述べたように
言葉は、のように私は置く
「確率（歌手）」。
歌手の名前がそう。

Maltese: 
probabbiltajiet.
OK.
Allura dak I tista 'tagħmel huwa għal loop.
Hekk jien biss se jtenni
fuq il-firxa.
Allura l-mod li I tista 'tagħmel dan fil Python
hija "għall-i fil-firxa." Mill-1
għaliex nixtieq li jibdew fit-tieni
element minħabba li l-ewwel waħda hija l-
isem kantanta.
Allura minn wieħed sa l-
tul tal-linja.
U meta I do jvarjaw fil-fatt imorru minn
bħal hawn minn 1 sa len tal-
line minus 1.
Għalhekk diġà ma dan ħaġa li jagħmlu
n minus 1 għall-arrays li huwa ferm
konvenjenti.
Jagħmel sens?
>> Allura għal kull waħda minn dawn, dak li jien ser
tagħmel huwa, bħal fil-ieħor,
Jien ser jiċċekkja jekk il-kelma f'dan
pożizzjoni fil-linja hija diġà fis-
probabbiltajiet.
U mbagħad kif għidt hawn, probabbiltajiet
kliem, bħal fil nressaq
"probabbiltajiet (kantanta)".
Allura l-isem tal-kantanta.

Estonian: 
tõenäosused.
OK.
Niisiis, mida ma teha saan, on silmus.
Nii et ma olen lihtsalt kavatse kinnitada,
üle massiivi.
Niisiis, kuidas ma saan teha, et Python
on "for i in range." Alates 1.
sest ma tahan alustada teises
elemendina, kuna esimene on
laulja nime.
Nii ühest kuni
joone pikkus.
Ja kui ma ei ulatuvad tegelikult minna
nagu siin 1 kuni len kohta
line miinus 1.
Nii see juba teeb seda asja tehes
n miinus 1 massiive, mis on väga
mugav.
Mõtet?
>> Seega on kõigi nende, mida ma
teha, on, nagu ka teine,
Ma lähen, et kontrollida, kas sõna selles
positsiooni juhe juba
tõenäosused.
Ja siis kui ma ütlesin siin, tõenäosuste
sõnad, nagu ma panna
"Tõenäosuste (laulja)".
Nii nime laulja.

Romanian: 
probabilități.
OK.
Deci, ce pot face este un pentru buclă.
Așa că eu sunt doar de gând să itera
peste matrice.
Astfel modul în care pot face asta în Python
este "for i in gama." De la 1
pentru că vreau să înceapă în a doua
Element pentru că primul este
Numele cântăreț.
Deci, de la unul până la
Lungimea liniei.
Și când eu nu-l varia merge de fapt, de la
ca aici, de la 1 la len a
linie minus 1.
Așa se face deja chestia aia de a face
n minus 1 pentru matrice care este foarte
convenabil.
Are sens?
>> Deci, pentru fiecare dintre acestea, ceea ce am de gând să
faci este, la fel ca și în celălalt,
Mă duc pentru a verifica dacă cuvântul în acest
poziție în linia este deja în
probabilități.
Și apoi cum am spus aici, probabilități
cuvinte, așa cum mi-am pus în
"probabilităților (cântăreață)".
Deci, numele cântărețului.

Telugu: 
సంభావ్యత.
OK.
నేను ఏమి చేయవచ్చు లూప్ ఒక ఉంది.
కాబట్టి నేను iterate వెళుతున్న
శ్రేణి మీద.
నేను పైథాన్ లో చేయగలమని కాబట్టి మార్గం
"పరిధిలో నేను కోసం." ఉంది 1 నుండి
నేను రెండవ ప్రారంభమవుతుంది కావలసిన ఎందుకంటే
మొదటి ఒకటి మూలకం ఎందుకంటే
గాయకుడు పేరు.
కాబట్టి ఒక నుండి వరకు
లైన్ పొడవు.
నేను ఉంటాయి లేనప్పుడు నిజానికి నుంచి
ఇక్కడ వంటి 1 నుండి యొక్క లెన్ కు
లైన్ మైనస్ 1.
కాబట్టి ఇది ఇప్పటికే చేయడం ఆ విషయం చేస్తుంది
చాలా ఇది శ్రేణుల కోసం n మైనస్ 1
సౌకర్యవంతంగా.
అర్ధమే?
>> కాబట్టి ఈ ప్రతి, నేను వెళుతున్న
అలా, ఇతర ఒక లో వంటి, ఉంది
నేను తనిఖీ వెళుతున్న ఉంటే ఈ పదం
లైన్ లో స్థానం ఉంది
సంభావ్యత.
ఆపై నేను సంభావ్యత, ఇక్కడ చెప్పారు వంటి
పదాలు, లో వంటి నేను చాలు
"సంభావ్యత (గాయకుడు)".
కాబట్టి గాయకుడు యొక్క పేరు.

Bengali: 
probabilities.
ঠিক আছে.
তাই কি আমি কি করতে পারি লুপ জন্য একটি হল.
তাই আমি ঠিক পুনরুক্তি করা যাচ্ছে না
অ্যারের উপর.
আমি পাইথন মধ্যে তা করতে পারে যাতে উপায়
"সীমার মধ্যে আমি." হয় 1 থেকে
আমি দ্বিতীয় মধ্যে শুরু করতে চান, কারণ
প্রথম এক উপাদান কারণ
গায়ক নাম.
তাই এক থেকে আপ
লাইনের দৈর্ঘ্য.
এবং আমি বিস্তৃত হতে যখন এটি আসলে থেকে যান
এখানে যেমন 1 থেকে এর Len যাও
লাইন বিয়োগ 1.
সুতরাং এটি ইতিমধ্যেই করছেন যে জিনিস আছে
খুব যা অ্যারে জন্য এন বিয়োগ 1
সুবিধাজনক.
জ্ঞান করে তোলে?
>> সুতরাং এই প্রতিটি জন্য, কি আমি যাচ্ছি
না, শুধু অন্য এক মত, হয়
আমি চেক চলেছি যদি এই শব্দ
সঙ্গতিপূর্ণ অবস্থানে ইতিমধ্যে
probabilities.
এবং তারপর আমি probabilities, এখানে বলেন হিসাবে
শব্দ, হিসাবে আমি রাখা
"Probabilities (গায়ক)".
সুতরাং গায়ক নামে.

Afrikaans: 
waarskynlikhede.
OK.
So, wat ek kan doen, is om 'n lus vir.
So ek gaan net te Itereer
oor die skikking.
So die manier wat ek kan doen wat in Python
is "want ek in die reeks." Vanaf 1
want ek wil in die tweede om te begin
element omdat die eerste een is die
sanger se naam.
So van een tot die
lengte van die lyn.
En toe ek wissel dit eintlik gaan uit
soos hier van 1 tot Len van die
lyn minus 1.
So is dit nie al daardie ding te doen
n minus 1 vir skikkings wat baie
gerieflik.
Sin maak?
>> So vir elk van hierdie, wat ek gaan
doen is, net soos in die ander een,
Ek gaan om te kyk of die woord in hierdie
posisie in die lyn is reeds in
waarskynlikhede.
En dan as ek sê hier, waarskynlikhede
woorde, soos in ek
"Waarskynlikhede (sanger)".
So het die naam van die sanger.

Icelandic: 
líkur.
OK.
Svo er það sem ég get gert fyrir lykkja.
Þannig að ég ætla bara að fara að iterate
yfir fylking.
Svo leið að ég get gert það í Python
er "fyrir i í bili." Frá 1
vegna þess að ég vil byrja á sekúndu
þáttur þar sem fyrsta er
söngvari nafn.
Svo frá einum upp að
Lengd línunnar.
Og þegar ég allt það fara í raun frá
eins og hér frá 1. til Len af
lína mínus 1.
Svo er það að þegar þessi hlutur að gera
n mínus 1 til fylki sem er mjög
þægilegt.
Vit?
>> Svo fyrir hvert þessara, hvað ég ætla að
gera er, rétt eins og í öðrum,
Ég ætla að athuga hvort orðið í þessu
stöðu í línu er nú þegar í
líkur.
Og þá eins og ég sagði hér, líkur
orð, eins og í ég setti
"líkur (söngvara)".
Svo heiti söngvari.

Russian: 
вероятности.
ОК.
Так что я могу сделать это для петли.
Так что я просто хочу, чтобы итерации
по массиву.
Таким образом, способ, которым я могу сделать это в Python
является "для г в диапазоне". С 1
потому что я хочу, чтобы начать в секунду
элемент, потому что первый является
Имя певца.
Так от одного до
Длина линии.
И когда я в диапазоне она на самом деле идти от
как здесь от 1 до Len из
Линия минус 1.
Так что уже делает эту штуку делать
н минус 1 для массивов, которые очень
удобно.
Имеет смысл?
>> Таким образом, для каждого из них, то, что я собираюсь
сделать, это, как и в другом,
Я собираюсь проверить, если слово в этом
Положение в линейке уже
вероятности.
А потом, как я сказал здесь, вероятности
слова, как в я ставлю
"вероятности (певица)».
Таким образом, имя певицы.

Esperanto: 
probabloj.
OK.
Do kion mi povas fari estas por buklo.
Do mi simple tuj persisti
super la tabelo.
Do la vojo, kiun mi povas fari tion en Python
Estas "por i en rango." De 1
ĉar mi volas komenci en la dua
elemento, ĉar la unua estas la
kantistino nomo.
Do el unu ĝis la
lauxlonge de la linio.
Kaj kiam mi iras gxi efektive iru el
kiel tie de 1 ĝis len de la
linio minus 1.
Do ĝi jam faras tion fari
n minus 1 por arrays kiu estas tre
oportuna.
Havas sencon?
>> Do por ĉiu el tiuj, kion Mi tuj
fari estas, ĝuste kiel en la aliaj unu,
Mi iras al kontroli, ĉu la vorto en tiu
pozicio en la linio estas jam en
probabloj.
Kaj tiam mi diris tie ĉi, probabloj
vortoj, kiel en mi metis
"Probabloj (kantistino)".
Do la nomo de la kantisto.

Norwegian: 
sannsynligheter.
OK.
Så hva jeg kan gjøre, er en for-løkke.
Så jeg bare kommer til å reagere
over matrisen.
Så den måten at jeg kan gjøre det i Python
er "for i in range." Fra 1
fordi jeg ønsker å starte i andre
element fordi den første er den
sangeren navn.
Så fra en opp til
Lengden av linjen.
Og når jeg spenner det faktisk gå fra
som her fra 1 til len av
linjen minus en.
Så det allerede gjør den tingen å gjøre
n minus en for matriser som er meget
praktisk.
Gir mening?
>> Så for hver av disse, hva jeg kommer til å
gjøre er, akkurat som i den andre,
Jeg kommer til å sjekke om ordet i denne
stilling i linje allerede er i
sannsynligheter.
Og da som jeg sa her, sannsynligheter
ord, som i jeg satt
"sannsynligheter (sanger)".
Så navnet på sangeren.

Azerbaijani: 
ehtimallar.
OK.
Mən nə edə loop üçün edir.
Mən yalnız təkrarlamaq gedirəm
serialın üzərində.
Mən Python bunu edə bilərsiniz ki, yol
"intervalında i üçün" dir. 1
Mən ikinci başlamaq istəyirəm, çünki
ilk biridir element çünki
müğənni adı.
Belə ki, biri qədər
xəttin uzunluğu.
Mən üçündür zaman bu, həqiqətən getmək
Burada kimi 1-dən LEN üçün
line minus 1.
Belə ki, artıq bunu şey yoxdur
çox olan Diziler üçün n minus 1
rahat.
Əhəmiyyət kəsb edir?
>> Belə ki, bu hər biri üçün, nə mən gedirəm
nə, yalnız digər bir kimi,
Mən yoxlamaq üçün gedirəm əgər bu sözü
xətti mövqeyi artıq
ehtimallar.
Və sonra mən ehtimallar, burada dediyi kimi
sözlər, kimi mən qoymaq
"Ehtimalları (müğənni)".
Belə ki, müğənni adı.

Arabic: 
الاحتمالات.
موافق.
ذلك ما يمكنني القيام به هو للحلقة.
لذلك أنا ذاهب لمجرد تكرار
أكثر من مجموعة.
وبالتالي فإن الطريقة التي أستطيع أن أفعل ذلك في بايثون
هو "لأنني في النطاق." من 1
لأنني أريد أن تبدأ في الثانية
لأن العنصر الأول هو
اسم المغني.
لذلك من واحدة حتى
طول الخط.
وعندما لا يذهب في الواقع تتراوح من
مثل هنا من 1 إلى ليون لل
خط ناقص 1.
لذلك لا بالفعل هذا الشيء من القيام
ن ناقص 1 للصفائف الذي هو غاية
مريحة.
من المنطقي؟
>> لذلك لكل من هذه، ما أنا ذاهب ل
القيام به هو، مثلما هو الحال في غيرها من واحد،
انا ذاهب للتحقق مما إذا كلمة في هذا
موقف في الخط هو بالفعل في
الاحتمالات.
ثم كما قلت هنا، والاحتمالات
الكلمات، كما هو الحال في أضع
"الاحتمالات (المغني)".
حتى اسم المغني.

Tamil: 
சாத்தியக்கூறுகள்.
சரி.
அதனால் நான் என்ன செய்ய முடியும் லூப் ஒரு ஆகிறது.
அதனால் நான் கூறு போகிறேன்
அணி மீது.
நான் பைதான் செய்ய முடியும் என்று வழி
"வரம்பில் நான்." ஆகிறது 1
நான் இரண்டாவது தொடங்க வேண்டும், ஏனெனில்
முதல் ஒரு உறுப்பு ஏனெனில்
பாடகர் பெயர்.
எனவே ஒரு வரை
வரி நீளம்.
நான் வரை போது அது உண்மையில் இருந்து செல்ல
இங்கே இப்படி 1 இருந்து லென் செய்ய
வரி கழித்தல் 1.
எனவே அது ஏற்கனவே செய்து அந்த விஷயம் இல்லை
மிகவும் இது அணிகளை ஐந்து N கழித்து 1
வசதியான.
அர்த்தம்?
>> எனவே இந்த ஒவ்வொரு, நான் என்ன செய்ய போகிறேன்
செய்ய, தான் வேறு ஒரு போன்ற, ஆகிறது
நான் பார்க்க போகிறேன் என்றால் இந்த வார்த்தை
வரி நிலையில் ஏற்கனவே ஆகிறது
சாத்தியக்கூறுகள்.
பின்னர் நான் சாத்தியக்கூறுகள், இங்கே கூறினார்
வார்த்தைகளில், நான் வைக்கிறேன்
"சாத்தியக்கூறுகள் (பாடகர்)".
எனவே பாடகர் பெயர்.

Georgian: 
ალბათობა.
OK.
ასე რომ, რაც შემიძლია არის ამისთვის loop.
ამიტომ მე უბრალოდ აპირებს iterate
მეტი მასივი.
ასე რომ, ისე, რომ შემიძლია, რომ Python
არის "მე სპექტრს". 1
იმიტომ, რომ მინდა, რომ დაიწყოს მეორე
ელემენტის რადგან პირველი არის
მომღერალი სახელი.
ასე რომ, ერთი მდე
სიგრძის ხაზი.
და როდესაც მე დიაპაზონი რეალურად წავიდეს
ისევე როგორც აქ 1 len შესახებ
ონლაინ მინუს 1.
ასე რომ, უკვე აკეთებს, რომ რამ აკეთებს
n მინუს 1 მასივები, რომელიც ძალიან
მოსახერხებელია.
აზრი?
>> ასე რომ თითოეული ამ, რა მე ვაპირებ
გავაკეთოთ, არის, ისევე, როგორც მეორე,
მე ვაპირებ შეამოწმოს თუ სიტყვა ამ
პოზიცია ხაზი უკვე
ალბათობა.
და შემდეგ, როგორც ვთქვი, აქ ალბათობა
სიტყვა, როგორც I-მა
"ალბათობა (მომღერალი)".
ასე რომ, საქართველოს სახელით მომღერალი.

German: 
Wahrscheinlichkeiten.
OK.
Also, was ich tun kann, ist eine for-Schleife.
Also ich werde einfach zu durchlaufen
über die Anordnung.
Also die Möglichkeit, dass ich, dass in Python zu tun
ist "for i in range." Vom 1.
denn ich will in der zweiten beginnen
Element, da die erste ist die
Sänger Namen.
So von einem bis zu der
Länge der Leitung.
Und wenn ich es eigentlich reichen aus gehen
wie hier von 1 bis len der
Zeile minus 1.
So ist es bereits tut das Ding zu tun
n minus 1 für Arrays, die sehr ist
praktisch.
Das macht Sinn?
>> Also für jeden von ihnen, was ich zu
Sie ist, wie in dem anderen,
Ich werde prüfen, ob das Wort in dieser
Position in der Zeile bereits
Wahrscheinlichkeiten.
Und dann, als ich sagte, hier Wahrscheinlichkeiten
Worten, wie in ich
"Wahrscheinlichkeiten (Sänger)".
So wird der Name des Sängers.

English: 
probabilities.
OK.
So what I can do is a for loop.
So I'm just going to iterate
over the array.
So the way that I can do that in Python
is "for i in range." From 1
because I want to start in the second
element because the first one is the
singer name.
So from one up to the
length of the line.
And when I do range it actually go from
like here from 1 to len of the
line minus 1.
So it already does that thing of doing
n minus 1 for arrays which is very
convenient.
Makes sense?
>> So for each of these, what I'm going to
do is, just like in the other one,
I'm going to check if the word in this
position in the line is already in
probabilities.
And then as I said here, probabilities
words, as in I put
"probabilities(singer)".
So the name of the singer.

Serbian: 
вероватноће.
У реду.
Па шта ја могу да урадим је за петљу.
Тако да сам само ћу поновити
преко низа.
Дакле, начин на који ја могу да урадим у Питхон
је "за сам у домету." Од 1.
јер желим да почне у другој
елемент јер прва је
певач име.
Дакле, од једне до
дужина линије.
А кад ја не крећу се заправо иде од
као овде од 1 до лен на
линија минус 1.
Тако да већ ради ту ствар да уради
н 1 минус за низове који је веома
згодно.
Има смисла?
>> Дакле, за сваку од њих, шта ћу
урадите је, баш као у другом,
Идем да проверим да ли је реч у овом
Позиција у линији је већ у
вероватноће.
И онда, као што сам рекао овде, вероватноће
речи, као што сам ставио у
"вероватноће (певачица)".
Дакле, име певачице.

Welsh: 
tebygolrwydd.
OK.
Felly, beth y gallaf ei wneud yw i ddolen.
Felly, Im 'jyst yn mynd i ailadrodd
dros y rhesi.
Felly, y ffordd y gallaf ei wneud hynny yn Python
yw "ar gyfer i mewn amrediad." O 1
oherwydd yr wyf am ddechrau yn yr ail
elfen oherwydd yr un cyntaf yw'r
enw'r canwr.
Felly, o un hyd at y
hyd y llinell.
A phan wyf yn amrywio mewn gwirionedd yn mynd o
fel yma o 1 i Len o'r
minws llinell 1.
Felly, mae eisoes yn gwneud y peth o wneud
n minws 1 ar gyfer araeau sydd yn iawn
cyfleus.
Yn gwneud synnwyr?
>> Felly, ar gyfer pob un o'r rhain, yr hyn yr wyf i'n mynd i
wneud yw, yn union fel yn y llall,
Rydw i'n mynd i wirio a yw'r gair yn y
safle yn y llinell eisoes yn
tebygolrwydd.
Ac yna fel y dywedais yma, tebygolrwydd
eiriau, fel yn yr wyf yn rhoi
"Tebygolrwyddau (cantores)".
Felly, enw'r canwr.

Bulgarian: 
вероятности.
OK.
Така че, това, което мога да направя е за линия.
Така че аз съм просто ще обхождане
над масива.
Така че начинът, по който мога да направя, че в Python
е "Защото в обхват." От 1
защото аз искам да започне през втората
елемент, тъй като първият от тях е
име певица.
Така че от една до
дължина на линията.
И когато го направя варира всъщност премине от
като тук от 1 до дъл на
Онлайн минус 1.
Така че това вече прави това нещо за правене
п минус 1 за масиви, които е много
удобно.
Има смисъл?
>> Така че за всеки един от тях, това, което аз отивам да
направите, е, точно като в другия,
Отивам да проверя дали думата в този
позиция в линията е вече в
вероятности.
И тогава, както казах тук, вероятности
думи, както в I, пуснати
"вероятности (певица)".
Така че името на певицата.

Slovak: 
Takže ak je to už v roku
"Probability (spevák)", znamená to, že som
Chcete pridať 1 k nemu, takže budem
robiť, "pravdepodobnosti (spevák)" a
Slovo sa nazýva "linka (i)".
Chystám sa pridať 1 a "iný" Som len
bude inicializovať na hodnotu 1.
"Linka (i)".
Dáva to zmysel?
>> Tak, Aj vypočítaná všetkých polí.
Takže teraz všetko, čo mám urobiť pre
toto je jednoducho "vrátiť priors,
pravdepodobnosti a slová. "Poďme
zistiť, či existujú nejaké, OK.
Zdá sa, že všetko funguje tak ďaleko.
Tak, to dáva zmysel?
V nejakým spôsobom?
OK.
Takže teraz mám všetky pravdepodobnosti.
Takže teraz to jediné, čo mi zostalo
je len mať tú vec, že
vypočíta súčin všetkých
Pravdepodobnosti, keď som si texty.

German: 
Also, wenn es bereits in
"Probabilit (Sänger)" ist, bedeutet es, dass ich
wollen ein, um es hinzuzufügen, so werde ich
tun "Wahrscheinlichkeiten (Sänger)" und die
Wort heißt "Linie (i)".
Ich werde 1 addieren und "anderes" Ich bin nur
werde es auf 1 zu initialisieren.
"Line (i)".
Das macht Sinn?
>> So ich alle Arrays berechnet.
So, jetzt alles, was ich für die tun
dieser wird nur "zurück priors,
Wahrscheinlichkeiten und Worte. "Lass uns
sehen, wenn es welche gibt, OK.
Es scheint alles so weit funktioniert.
Also, das macht Sinn?
In gewisser Weise?
OK.
So, jetzt habe ich alle Wahrscheinlichkeiten.
So, jetzt das einzige, was ich noch habe
ist, nur um das Ding haben, dass
berechnet das Produkt aller
Wahrscheinlichkeiten, wenn ich die Texte.

Gujarati: 
તેથી તે પહેલેથી જ જો
"Probabilit (ગાયક)", તે અર્થ એ થાય કે હું
તે માટે 1 ઉમેરવા માંગો છો, તેથી હું જાઉં છું
"સંભાવનાઓ (ગાયક)", અને કરવા માટે
શબ્દ "લીટી (હું)" કહેવામાં આવે છે.
હું 1 ઉમેરવા જાઉં છું અને "બીજા" હું છું માત્ર
1 થી પ્રારંભ કરવા જઈ રહી છે.
"રેખા (હું)".
અર્થમાં બનાવે છે?
>> તેથી, હું એરે તમામ ગણતરી.
તેથી, હવે હું માટે શું કરવું છે કે
આ એક માત્ર ", priors પાછા છે
સંભાવનાઓ અને શબ્દો. "ચાલો
ઠીક છે, કોઈ છે કે કેમ.
તે બધું અત્યાર સુધી કામ કરે છે તેમ લાગે છે.
તેથી, તે અર્થમાં બનાવે છે?
કેટલાક રીતે?
બરાબર.
તેથી હવે હું તમામ સંભાવનાઓ છે.
તેથી હવે હું છોડી ગયા છે આ જ વસ્તુ
માત્ર તે વસ્તુ હોય કે
તમામ ઉત્પાદન ગણતરી
હું આ ગીતો જ્યારે સંભાવનાઓ.

Bulgarian: 
Така че, ако това е вече в
"Probabilit (певица)", това означава, че аз
искате да добавите 1 към него, така че аз отивам да
направи "вероятности (певица)", както и на
дума се нарича "линия (и)".
Отивам да добавите 1 и "друго" Аз съм просто
ще го инициализира към 1.
"Линия (и)".
Има смисъл?
>> Така че, аз изчислява всички масиви.
Така че, сега всичко, което трябва да направите, за
това е просто едно "завръщане присъди,
вероятности и думи. "Да
виж, ако има такива, OK.
Изглежда всичко работи досега.
Така, че има смисъл?
По някакъв начин?
OK.
Така че сега имам всички вероятности.
Така че сега единственото нещо, което ми е останало
е просто да има, че нещо, което
изчислява произведението на всички
вероятности, когато получа текстовете.

Arabic: 
حتى لو كان بالفعل في
"probabilit (المغني)"، وهذا يعني أنني
تريد إضافة 1 إلى ذلك، لذلك أنا ذاهب ل
تفعل "الاحتمالات (المغني)"، و
ويطلق كلمة "خط (ط)".
انا ذاهب لإضافة 1 و"آخر" أنا فقط
الذهاب الى تهيئة إلى 1.
"الخط (ط)".
من المنطقي؟
>> لذلك، وأنا حسبت كل من المصفوفات.
لذلك، والآن كل ما يجب أن أقوم به ل
هذا هو واحد فقط "العودة مقدمو الاديره،
الاحتمالات والكلمات. "دعونا
معرفة ما إذا كان هناك أي، موافق.
يبدو كل شيء يعمل حتى الآن.
لذلك، أن من المنطقي؟
في بعض الطريق؟
موافق.
وحتى الآن لدي كل الاحتمالات.
وحتى الآن الشيء الوحيد الذي لم يقم
هو فقط أن يكون هذا الشيء الذي
يحسب للمنتج من جميع
الاحتمالات عندما أحصل على كلمات.

Malay (macrolanguage): 
Jadi, jika ia sudah di
"Probabilit (penyanyi)", ia bermakna bahawa saya
mahu menambah 1 kepadanya, jadi saya akan
melakukan "kebarangkalian (penyanyi)", dan
perkataan dipanggil "talian (i)".
Saya akan tambah 1 dan "lain" Saya hanya
akan memulakan ia dengan 1.
"Line (i)".
Masuk akal?
>> Jadi, saya dikira semua tatasusunan.
Jadi, apa yang saya perlu lakukan untuk
satu ini hanya "kembali prior,
kebarangkalian dan kata-kata. "Mari kita
melihat jika terdapat apa-apa, OK.
Ia seolah-olah semuanya bekerja setakat ini.
Jadi, yang masuk akal?
Dalam beberapa cara?
OK.
Jadi sekarang saya mempunyai semua kebarangkalian.
Jadi sekarang hanya perkara yang aku telah meninggalkan
adalah hanya untuk perkara yang yang
mengira darab semua
Kebarangkalian apabila saya lirik.

iw: 
אז אם זה כבר ב
"Probabilit (זמרת)", זה אומר שאני
רוצה להוסיף 1 לזה, אז אני הולך
לעשות "הסתברויות (זמרת)", ו
מילה נקראת "קו (ט)".
אני הולך להוסיף 1 ו" אחר "אני פשוט
הולך לאתחל אותו 1.
"קו (ט)".
הגיוני?
>> לכן, חישבתי את כל המערכים.
אז, עכשיו כל מה שאני צריך לעשות בשביל
זה אחד הוא פשוט "לחזור הרשעות קודמות,
הסתברויות ומילות. "בואו
לראות אם יש בכלל, על אישור.
נראה שהכל עובד עד כה.
אז, זה הגיוני?
בדרך כלשהי?
על אישור.
אז עכשיו יש לי את כל ההסתברויות.
אז עכשיו הדבר היחיד שנשאר לי
הוא רק צריך את הדבר הזה, כי
מחשב את התוצר של כל
הסתברויות כאשר אני מקבל את המילים.

Korean: 
그래서 이미 있다면
"probabilit (가수)", 그것은 즉, I
그것은 1을 추가 할, 그래서 난에 갈거야
"확률 (가수)"등을 수행
단어는 "라인 (I)"라고합니다.
나는 1을 추가하는거야하고 ​​"또"난 그냥
1로 초기화하는 것.
"선 (I)".
의미가?
>> 그래서, 배열을 모두 계산.
그래서, 이제 난에해야 할 것을
이 하나는 그냥 ", 전과를 반환한다
확률과 단어. "하자
OK, 어떤이 있는지 확인합니다.
그것은 모든 것을 지금까지 일 것 같다.
그래서, 그 의미가 무엇입니까?
어떤 방법으로?
OK.
그래서 지금은 모든 가능성이 있습니다.
그래서 지금 남아있는 유일한
단지 그 일을하는 것입니다
모두의 제품을 계산
내가 가사를받을 때 확률.

English: 
So if it's already in
"probabilit(singer)", it means that I
want to add 1 to it, so I'm going to
do "probabilities(singer)", and the
word is called "line(i)".
I'm going to add 1 and "else" I'm just
going to initialize it to 1.
"Line(i)".
Makes sense?
>> So, I calculated all of the arrays.
So, now all that I have to do for
this one is just "return priors,
probabilities and words." Let's
see if there are any, OK.
It seems everything is working so far.
So, that makes sense?
In some way?
OK.
So now I have all the probabilities.
So now the only thing I have left
is just to have that thing that
calculates the product of all the
probabilities when I get the lyrics.

Catalan: 
Així que si ja està en
"Probabilit (cantant)", vol dir que
Vull afegir 1 a la mateixa, de manera que vaig a
fer "probabilitats (cantant)", i la
paraula es diu "línia (i)".
Vaig a afegir 1 i "si no" jo només sóc
va a inicialitzar a 1.
"Línia (i)".
Té sentit?
>> Per tant, vaig calcular tots els arrays.
Així doncs, ara tot el que he de fer per
aquest és només "tornar priors,
probabilitats i paraules. "anem a
veure si hi ha algun, a D'acord.
Sembla que tot està treballant fins ara.
Per tant, això té sentit?
D'alguna manera?
D'acord.
Així que ara tinc totes les probabilitats.
Així que ara l'únic que em queda
és només per tenir aquesta cosa que
calcula el producte de tots els
probabilitats quan si les lletres.

Japanese: 
だから、すでにいた場合
「probabilit（歌手）」、それはつまり、私
それに1を追加したいので、私はするつもりだ
「確率（歌手）」を行って、
ワードは "行（I）」と呼ばれています。
私はちょうど私1を追加しようと「それ以外」だ
1に初期化しようとして。
「ライン（I）」。
理にかなっている？
>> だから、私はすべてのアレイを計算した。
だから、今、すべて私がしなければならないこと
この1は単に「事前分布を返されて、
確率と単語 "レッツ
[OK]を、任意のがあるかどうかを確認。
それはすべてがこれまでに取り組んでいるようです。
だから、それは理にかなっている？
何らかの方法で？
[OK]をクリックします。
だから今、私はすべての確率を持っている。
だから今、私は残っている唯一のこと
まさにそのことを持つことであること
すべての積を計算します
私は歌詞を取得するときに確率。

Chinese: 
所以，如果它已经在
“probabilit（歌手）”，这意味着我
要加1，所以我要去
做“的概率（歌手）”，以及
字被称为“线（一）”。
我要加1和“其他”我只是
将它初始化为1。
“行（一）”。
有道理？
>> 所以，我计算出的所有阵列。
所以，现在的一切，我所要做的
这个人是刚刚“回归先验，
概率和单词。“让我们
看看是否有任何好不好。
似乎一切工作至今。
所以，这是有道理的？
以某种方式？
确定。
所以，现在我把所有的可能性。
所以，现在我已经离开的唯一的事
只是有这种事情，
计算出的所有产品
当我拿到歌词的概率。

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, αν είναι ήδη σε
"Probabilit (τραγουδιστής)", αυτό σημαίνει ότι
θέλετε να προσθέσετε 1 σε αυτό, έτσι είμαι πρόκειται να
κάνει "πιθανοτήτων (τραγουδιστής)», και η
λέξη ονομάζεται "γραμμή (θ)".
Πάω να προσθέσετε 1 και "αλλιώς" Είμαι απλά
πρόκειται να γίνει η προετοιμασία για την 1.
"Line (i)".
Έχει νόημα;
>> Έτσι, υπολογίζεται το σύνολο των συστοιχιών.
Έτσι, τώρα το μόνο που έχω να κάνω για
αυτό είναι ακριβώς "επιστροφή priors,
πιθανότητες και τις λέξεις. "Ας
δείτε αν υπάρχουν, OK.
Φαίνεται ότι τα πάντα λειτουργεί μέχρι σήμερα.
Έτσι, αυτό έχει νόημα;
Κατά κάποιο τρόπο;
OK.
Έτσι, τώρα έχω όλες τις πιθανότητες.
Έτσι τώρα το μόνο πράγμα που μου έχει απομείνει
είναι απλά για να έχουν αυτό το πράγμα που
υπολογίζει το γινόμενο όλων των
πιθανοτήτων όταν παίρνω τους στίχους.

Welsh: 
Felly, os mae eisoes yn
"Probabilit (cantores)", mae'n golygu fy mod yn
am ychwanegu 1 ato, felly dw i'n mynd i
wneud "tebygolrwyddau (cantores)", a
Gelwir gair yn "llinell (i)".
Rydw i'n mynd i ychwanegu 1 a "arall" Im 'jyst yn
mynd i ymgychwyn i 1.
"Llinell (i)".
Yn gwneud synnwyr?
>> Felly, yr wyf yn cyfrifo pob un o'r arrays.
Felly, erbyn hyn i gyd sydd rhaid i mi ei wneud ar gyfer
yr un yma yn unig "yn dychwelyd Priors,
tebygolrwydd a geiriau. "Gadewch i ni
weld os oes unrhyw, OK.
Mae'n ymddangos popeth yn gweithio hyd yn hyn.
Felly, mae hynny'n gwneud synnwyr?
Mewn rhyw ffordd?
OK.
Felly, yn awr yr wyf wedi holl tebygolrwydd.
Felly, yn awr yr unig beth yr wyf wedi gadael
yn unig i gael y peth y
cyfrifo y cynnyrch yr holl
tebygolrwydd pan fyddaf yn cael y geiriau.

Serbian: 
Дакле, ако је већ у
"Пробабилит (певач)", то значи да сам
желите да додате 1 до њега, па ћу
урадите "вероватноће (певач)", а
реч се назива "линија (и)".
Ја ћу додати 1 и "остало" Ја сам само
ће га иницијализује на 1.
"Линија (И)".
Има смисла?
>> Дакле, израчуната сам све низове.
Дакле, сада све то морам да урадим за
ово је само "врати досије,
вероватноће и речи. "Да
види ако их има, у реду.
Чини се све ради сада.
Дакле, то има смисла?
На неки начин?
У реду.
Тако да сада имам све вероватноће.
Дакле, сада једина ствар која ми је остала
је само да имају ту ствар да
израчунава производ свих
вероватноће када добијем стихове.

Finnish: 
Joten jos se jo
"Probabilit (laulaja)", se tarkoittaa, että minun
haluat lisätä 1 sitä, joten aion
do "todennäköisyyksiä (laulaja)", ja
sana on nimeltään "rivi (i)".
Aion lisätä 1 ja "muu" Olen vain
menossa alustaa sen 1.
"Line (i)".
Järkevää?
>> Joten, olen laskenut kaikki ryhmät.
Joten nyt kaikki, että minun täytyy tehdä
tämä on vain "palata aiempia tuomioita,
todennäköisyydet ja sanat. "Mennään
onko olemassa mitään, OK.
Näyttää siltä, ​​kaikki toimii toistaiseksi.
Niin, että on järkevää?
Jollain tavalla?
OK.
Joten nyt minulla on kaikki todennäköisyydet.
Joten nyt ainoa asia mitä on jäljellä
on vain on, että asia, joka
laskee tuotteen kaikkien
todennäköisyydet kun saan lyrics.

Portuguese: 
Então, se ele já está em
"Probabilit (cantor)", significa que eu
pretende adicionar 1 a isso, então eu vou
fazer "probabilidades (cantor)", ea
palavra é chamado de "linha de (i)".
Eu estou indo para adicionar um e "senão" Eu sou apenas
indo para inicializá-lo para 1.
"Linha (i)".
Faz sentido?
>> Então, I calculada todas as matrizes.
Então, agora tudo o que eu tenho que fazer para
este é apenas "voltar priores,
probabilidades e palavras. "Vamos
ver se há algum, OK.
Parece que tudo está funcionando até agora.
Então, isso faz sentido?
De alguma forma?
OK.
Então agora eu tenho todas as probabilidades.
Então, agora a única coisa que me resta
é só para ter aquela coisa que
calcula o produto de todos os
probabilidades quando eu chegar a letra.

Danish: 
Så hvis det er allerede i
"Probabilit (sanger)", betyder det, at jeg
ønsker at tilføje 1 til det, så jeg har tænkt mig at
gøre "sandsynligheder (Singer)", og
ord kaldes "linje (i)".
Jeg har tænkt mig at tilføje 1 og "andet" Jeg er bare
kommer til at initialisere den til 1..
"Line (i)".
Giver mening?
>> Så jeg beregnet alle arrays.
Så nu alt, hvad jeg er nødt til at gøre for
denne ene er bare "tilbage Priors,
sandsynligheder og ord. "Lad os
se om der er nogen, OK.
Det synes alt fungerer hidtil.
Så det giver mening?
På en eller anden måde?
OK.
Så nu har jeg alle sandsynligheder.
Så nu er det eneste, jeg har tilbage
er bare for at få at ting at
beregner produktet af alle
sandsynligheder når jeg får teksterne.

Hindi: 
तो यह पहले से ही है अगर
"Probabilit (गायक)", इसका मतलब है कि मैं
यह करने के लिए 1 जोड़ना चाहते हैं, तो मैं करने जा रहा हूँ
"संभावनाओं (गायक)", और कर
शब्द "रेखा (मैं)" कहा जाता है.
मैं 1 जोड़ने के लिए जा रहा हूँ और "और" मैं कर रहा हूँ बस
1 को आरंभ करने के लिए जा रहा है.
"रेखा (मैं)".
समझ में आता है?
>> तो, मैं सरणियों के सभी गणना की.
तो, अब सब मैं के लिए क्या करना है कि
यह सिर्फ एक ", priors वापसी है
संभावनाओं और शब्द. "चलो
ठीक है, कोई भी देख रहे हैं.
यह सब कुछ अब तक काम कर रहा है लगता है.
तो, कि समझ में आता है?
किसी तरह से?
ठीक है.
तो अब मैं सभी संभावनाओं है.
तो अब मुझे छोड़ दिया है केवल बात
बस उस बात के लिए है कि
सभी के उत्पाद की गणना करता है
मैं बोल पाने जब संभावनाओं.

Basque: 
Beraz, dagoeneko ez da bada
"PROBABILIT (abeslaria)", da esan nahi dut
gehitzeko 1 ez da nahi, beraz, noa joan
"probabilitate (abeslaria)", eta burutu
hitza "lerroa (i)" deritzo.
Gehitzeko 1 noa eta "bestela" Besterik ez dut
abiarazi 1 joatea.
"Line (i)".
Zentzua?
>> Beraz, array guztia kalkulatzen dut.
Beraz, gaur egun guztiak hori egin behar dut
hau bat besterik ez da "prioreen itzultzeko,
probabilitate eta hitzak. "dezagun
Ikusten baldin badaude, Ados.
Guztia, orain arte lanean ari dela dirudi.
Beraz, zentzua?
Nolabait?
Ados.
Beraz, gaur egun probabilitate guztia daukat.
Beraz, orain utzi nuen gauza bakarra
besterik ez da gauza izan zela
guztien biderkaketa kalkulatzen du
probabilitateak denean letra lortu dut.

Afrikaans: 
So as dit is reeds in
"Probabilit (sanger)", beteken dit dat ek
wou voeg 1 om dit, so ek gaan
doen "waarskynlikhede (sanger)", en die
woord is die sogenaamde "lyn (i)".
Ek gaan om by te voeg 1 en "anders" Ek is net
gaan om dit te inisialiseer 1.
"Line (i)".
Sin maak?
>> So, ek bereken al die skikkings.
So, nou al wat ek het om te doen vir
hierdie een is net "terugkeer priors,
waarskynlikhede en woorde. "Kom ons
sien of daar enige, OK.
Dit lyk asof alles is so ver werk.
So, wat sin maak?
In een of ander manier?
OK.
So nou het ek al die waarskynlikhede.
So nou is die enigste ding wat ek verlaat het
is net die ding om te hê wat
bereken die produk van al die
waarskynlikhede toe ek die lirieke.

Lithuanian: 
Taigi, jei jis jau
"Probabilit (atlikėjas)", tai reiškia, kad aš
norite pridėti 1 į jį, todėl aš ruošiuosi
padaryti "tikimybes (dainininkas)" ir
žodis yra vadinamas "linija (i).
Aš ruošiuosi įdėti 1 ir "kitas" aš tiesiog
ketina inicijuoti jį 1.
"Linija (i).
Prasminga?
>> Taigi, aš skaičiuojami visi matricos.
Taigi, dabar visi, kad aš turiu padaryti
tai vienas yra tiesiog "grįžti priors,
tikimybės ir žodžiai ". tegul
pamatyti, jei yra kokių nors, Gerai.
Atrodo viskas veikia iki šiol.
Taigi, tai turi prasmę?
Tam tikru būdu?
Gerai.
Taigi, dabar turiu visas tikimybes.
Taigi, dabar vienintelis dalykas, kas man liko
yra tiesiog turėti tą daiktą, kad
apskaičiuoja visas produktą
tikimybės, kai gausiu dainų.

Yiddish: 
אַזוי אויב עס ס שוין אין
"פּראָבאַביליט (זינגער)", עס מיטל אַז איך
ווילן צו לייגן 1 צו עס, אַזוי איך בין געגאנגען צו
טאָן "פּראַבאַבילאַטיז (זינגער)", און די
וואָרט איז גערופן "שורה (איך)".
איך בין געגאנגען צו לייגן 1 און "אַנדערש" איך בין נאָר
געגאנגען צו ינישאַלייז עס צו 1.
"שורה (איך)".
מאכט זינען?
>> אַזוי, איך קאַלקיאַלייטיד אַלע פון ​​די ערייז.
אַזוי, איצט אַלע אַז איך האָבן צו טאָן פֿאַר
דעם איינער איז פּונקט "צוריקקומען פּריאָרס,
פּראַבאַבילאַטיז און ווערטער. "זאל ס
זען אויב עס זענען קיין, גוט.
עס מיינט אַלץ איז ארבעטן אַזוי ווייַט.
אַזוי, וואָס מאכט זינען?
אין עטלעכע וועג?
גוט.
אַזוי איצט איך האָבן אַלע די פּראַבאַבילאַטיז.
אַזוי איצט דער בלויז זאַך איך האָבן לינק
איז נאָר צו האָבן אַז זאַך אַז
קאַלקיאַלייץ די פּראָדוקט פון אַלע די
פּראַבאַבילאַטיז ווען איך באַקומען די ליריקס.

Swedish: 
Så om det är redan i
"Probabilit (sångare)", betyder det att jag
vill lägga till 1 till det, så jag kommer att
göra "sannolikheter (sångare)", och
ord kallas "linjen (i)".
Jag kommer att lägga till 1 och "annat" Jag är bara
kommer att initiera den till 1.
"Linje (i)".
Vettigt?
>> Så jag räknat alla matriser.
Så, nu är allt som jag måste göra för
den här är bara "tillbaka priorerna,
sannolikheter och ord. "Låt oss
se om det finns några, OK.
Det verkar som allt fungerar så långt.
Så, gör det vettigt?
På något sätt?
OK.
Så nu har jag alla sannolikheter.
Så nu det enda jag har kvar
är bara att ha den där saken som
beräknar produkten av alla de
sannolikheter när jag får texterna.

Georgian: 
ასე რომ, თუ ეს უკვე
"Probabilit (მომღერალი)", ეს ნიშნავს, რომ მე
გსურთ დაამატოთ 1, ასე რომ მე ვაპირებ
გავაკეთოთ "ალბათობა (მომღერალი)", და
სიტყვა ეწოდება "ხაზი (i)".
მე ვაპირებ, რომ დაამატოთ 1 და "სხვას" მე უბრალოდ
აპირებს ინიციალიზაცია იგი 1.
"Line (i)".
აზრი?
>> ასე რომ, მე გამოითვლება ყველა მასივები.
ასე რომ, ახლა ყველა, რომ მე უნდა გააკეთოს
ამ ერთი უბრალოდ "დაბრუნდება Priors,
ალბათობა და სიტყვები. "მოდით
თუ არსებობს რაიმე, OK.
როგორც ჩანს, ყველაფერი მუშაობს ჯერჯერობით.
ასე რომ, აზრი?
რამდენიმე გზა?
OK.
ასე რომ, ახლა მე ყველა ალბათობა.
ახლა ერთადერთი, რაც მე არ დაუტოვებიათ
მხოლოდ აქვს, რომ, რაც
ითვლის პროდუქტის ყველა
ალბათობა როდესაც მივიღებ სიმღერები.

Urdu: 
تو اس میں پہلے سے ہی ہے
"probabilit (گلوکار)"، اس کا مطلب یہ ہے کہ میں
اس پر 1 شامل کرنا چاہتے ہیں، تو میں جا رہا ہوں
"امکانات (گلوکار)"، اور کیا
لفظ "لائن (I)" کہا جاتا ہے.
میں 1 کا اضافہ کرنے جا رہا ہوں اور "اور" میں ہوں صرف
1 اس کی ابتدا کرنے کے لئے جا.
"لائن (میں)".
سمجھ میں آتا ہے؟
>> لہذا، میں arrays کے تمام حساب.
تو، اب مجھے کیا کرنا ہے
اس سے صرف "، priors واپسی ہے
امکانات اور الفاظ. "چلو
ٹھیک ہے، اگر کوئی ہیں کو دیکھنے کے.
یہ سب کچھ اب تک کام کر رہا ہے لگتا ہے.
تو، اس معنی ہے؟
کسی طرح میں؟
ٹھیک ہے.
تو اب میں تمام امکانات ہے.
تو اب میں چھوڑ دیا ہے صرف ایک ہی چیز
صرف اس بات کی ہے کہ
سب سے مصنوعات کا حساب لگاتا ہے
میں کی غزلیں جب امکانات.

Haitian: 
Se konsa, si li nan deja nan
"Probabilit (chantè)", sa vle di ke mwen
vle ajoute 1 nan li, se konsa mwen pral
fè "pwobablite (chantè)", ak nan
se mo yo rele "liy (mwen)".
Mwen pral ajoute 1 ak "lòt" mwen se jis
ale nan inisyalize li a 1.
"Liy (mwen)".
Fè sans?
>> Se konsa, mwen kalkile tout ranje yo.
Se konsa, kounye a tout sa m 'genyen pou fè pou
yon sèl sa a se jis "retounen priyeur,
pwobablite ak mo yo. "Ann
wè si gen nenpòt ki, OK.
Li sanble tout bagay ap travay twò lwen.
Se konsa, ki fè sans?
Nan kèk fason?
OK.
Se konsa, koulye a, mwen gen tout pwobablite yo.
Se konsa, koulye bagay la sèlman mwen te kite
se jis genyen ki bagay ki
kalkile pwodwi a nan nan tout
pwobablite lè mwen jwenn lyrics yo.

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ಇದ್ದರೆ
"Probabilit (ಗಾಯಕ)", ಇದು ಅರ್ಥ ನಾನು
ಇದು 1 ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುವ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
"ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ (ಗಾಯಕ)", ಮತ್ತು ಹಾಗೆ
ಪದ "ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ (ನಾನು)" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಾನು 1 ಸೇರಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು "ಬೇರೆ" ನಾನು ಕೇವಲ
1 ಆರಂಭಿಸಲು ಹೋಗುವ.
"ಲೈನ್ (ನಾನು)".
ಸಮಂಜಸವೇ?
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಸಾಲುಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಈಗ ಎಲ್ಲಾ ನಾನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು
ಈ ಒಂದು ಕೇವಲ ", ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಮರಳಲು ಇದೆ
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು. "ಲೆಟ್ ತಂದೆಯ
ಸರಿ, ಯಾವುದೇ ಇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು.
ಇದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವೂ ಕೆಲಸ ತೋರುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಆ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ?
ಸರಿ.
ಈಗ ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಹೊಂದಿವೆ.
ಈಗ ನಾನು ಬಿಟ್ಟು ಏಕೈಕ ವಿಷಯ
ಕೇವಲ ವಸ್ತು ಹೊಂದಿರುವ ಎಂದು
ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
ನಾನು ಸಾಹಿತ್ಯ ಪಡೆದಾಗ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ.

Dutch: 
Dus als het al in
"Probabilit (zanger)", betekent dit dat ik
wilt 1 toe te voegen, dus ik ga
do "waarschijnlijkheden (zanger)", en de
woord "lijn (i)" genoemd.
Ik ga voeg 1 en "anders" Ik ben gewoon
ga het initialiseren op 1.
"Line (i)".
Zinvol?
>> Dus ik berekende Alle matrices.
Zo, nu al wat ik moet doen voor
dit is gewoon "terug strafblad,
waarschijnlijkheden en woorden. "Laten we
te zien of er sprake is van, OK.
Het lijkt erop dat alles tot nu toe werkt.
Zo, dat is logisch?
Op een bepaalde manier?
OK.
Dus nu heb ik alle kansen.
Dus nu het enige wat ik nog heb
is gewoon om dat ding hebben dat
berekent het product van alle
waarschijnlijkheden als ik de teksten.

French: 
Donc, si il est déjà en
"Probabilit (chanteur)", cela signifie que je
tiens à ajouter 1 à, donc je vais
faire "probabilités (chanteur)», et la
mot est appelé "ligne (i)».
Je vais ajouter 1 et "else" Je suis juste
va initialiser à 1.
"Ligne (i)».
Fait sens?
>> Donc, j'ai calculé tous les tableaux.
Donc, maintenant tout ce que j'ai à faire pour
celui-ci est de «renvoyer priori,
probabilités et des mots. "Allons
voir s'il y en a, OK.
Il semble que tout fonctionne jusqu'à présent.
Donc, cela fait sens?
D'une certaine manière?
OK.
Alors maintenant, j'ai toutes les probabilités.
Alors maintenant, la seule chose que j'ai à gauche
est juste pour avoir cette chose qui
calcule le produit de tous les
probabilités quand je reçois les paroles.

Vietnamese: 
Vì vậy, nếu nó đã có trong
"Probabilit (ca sĩ)", có nghĩa là tôi
muốn thêm 1 vào nó, vì vậy tôi sẽ
làm "xác suất (ca sĩ)", và
từ được gọi là "dòng (i)".
Tôi sẽ thêm 1 và "khác" Tôi chỉ
sẽ khởi tạo nó để 1.
"Line (i)".
Làm cho tinh thần?
>> Vì vậy, tôi tính tất cả các mảng.
Vì vậy, bây giờ tất cả những gì tôi phải làm cho
này chỉ là "trả lại tiền án,
xác suất và lời nói. "Hãy
xem nếu có bất kỳ, OK.
Có vẻ như tất cả mọi thứ đang làm việc cho đến nay.
Vì vậy, có ý nghĩa?
Một cách nào đó?
OK.
Vì vậy, bây giờ tôi có tất cả các xác suất.
Vì vậy, bây giờ điều duy nhất tôi đã để lại
chỉ có điều đó
tính toán các sản phẩm của tất cả các
xác suất khi tôi nhận được lời bài hát.

Spanish: 
Así que si ya está en
"Probabilit (cantante)", significa que
Quiero añadir 1 a la misma, por lo que voy a
hacer "probabilidades (cantante)", y la
palabra se llama "línea (i)".
Voy a añadir 1 y "si no" yo sólo soy
va a inicializar a 1.
"Línea (i)".
Tiene sentido?
>> Por lo tanto, calculé todos los arrays.
Así pues, ahora todo lo que tengo que hacer para
éste es sólo "volver priores,
probabilidades y palabras. "vamos a
ver si hay alguno, en Aceptar.
Parece que todo está trabajando hasta ahora.
Por lo tanto, eso tiene sentido?
De alguna manera?
Aceptar.
Así que ahora tengo todas las probabilidades.
Así que ahora lo único que me queda
es sólo para tener esa cosa que
calcula el producto de todos los
probabilidades cuando llegue la letra.

Maltese: 
Mela jekk huwa diġà
"Probabilit (kantanta)", dan ifisser li jien
tixtieq li żid 1 miegħu, hekk jien ser
do "probabbiltajiet (kantanta)", u l-
kelma tissejjaħ "linja (i)".
Jien ser żid 1 u "inkella" jien biss
se initialize li 1.
"Linja (i)".
Jagħmel sens?
>> So, I kkalkulata kollha tal-arrays.
Allura, issa dak kollu li nagħmel għal
dan huwa wieħed biss "priors ritorn,
probabbiltajiet u kliem. "Ejja
ara jekk hemm xi, OK.
Jidher kollox qed taħdem s'issa.
Allura, li jagħmel sens?
B'xi mod?
OK.
Allura issa għandi l-probabbiltajiet.
Allura issa l-unika ħaġa I ħallew
huwa biss li jkollhom dik ħaġa li
tikkalkula l-prodott ta 'l-
probabbiltajiet meta nasal l-lirika.

Romanian: 
Deci, în cazul în care este deja în
"Probabilit (cântăreț)", înseamnă că am
doriți să adăugați 1 la ea, așa că am de gând să
face "probabilităților (cantareata)", precum și
Cuvântul este numit "linie (i)".
Am de gând să adăugați 1 și "altfel" Sunt doar
O să-l inițializa la 1.
"Linia (i)".
Are sens?
>> Deci, am calculat toate de tablouri.
Deci, acum tot ce trebuie să fac pentru
aceasta este doar "antecedente reveni,
probabilităților și cuvinte. "Să
a se vedea dacă există orice, OK.
Se pare că totul este de lucru până acum.
Astfel, că are sens?
Într-un fel?
OK.
Așa că acum am toate probabilitățile.
Deci, acum, singurul lucru pe care l-am lăsat
este doar de a avea acel lucru care
calculează produsul tuturor
probabilitati când mă versurile.

Estonian: 
Nii et kui see on juba
"Probabilit (laulja)," see tähendab, et ma
soovite lisada 1 see, et ma lähen
teha "tõenäosuste (laulja)" ja
sõna on "line (i)".
Ma lähen lisada 1 ja "teine" Ma olen lihtsalt
läheb initsialiseerida see 1.
"Line (i)".
Mõtet?
>> Niisiis, ma arvutatud kõik massiivid.
Nii, nüüd on kõik, mis mul on, mida teha
see on lihtsalt "return priors,
tõenäosuste ja sõnad. "Teeme
kas on üldse OK.
Tundub, et kõik töötab siiani.
Nii, et on mõtet?
Mingil moel?
OK.
Nüüd on mul kõik tõenäosused.
Nüüd on ainus asi, mis mulle on jäänud
on lihtsalt olla, et asi, mis
arvutab toote kogu
tõenäosuste kui ma lyrics.

Irish: 
Mar sin, má tá sé cheana féin i
"Probabilit (amhránaí)", ciallaíonn sé go bhfuil mé
ag iarraidh a chur air 1, mar sin tá mé ag dul go dtí
a dhéanamh "dóchúlachtaí (amhránaí)", agus an
Tá focal ar a dtugtar "líne (i)".
Tá mé ag dul a chur 1 agus "eile" Tá mé díreach
dul chun é a thúsú 1.
"Líne (i)".
Tá ciall?
>> Mar sin, arna ríomh mé gach ceann de na arrays.
Mar sin, anois go léir go bhfuil mé a dhéanamh le haghaidh
an ceann seo ach "prióirí ar ais,
dóchúlachta agus focail. "Déanaimis
fheiceáil má tá aon, ceart go leor.
Dealraíonn sé gach rud ag obair go dtí seo.
Mar sin, a dhéanann chiall sin?
I slí éigin?
OK.
Mar sin, anois tá mé go léir na dóchúlachta.
Mar sin, anois an rud amháin mé fágtha
ach go bhfuil go bhfuil rud go
Ríomhann an táirge de na
dóchúlachtaí nuair a rachaidh mé na liricí.

Persian: 
بنابراین اگر آن را در حال حاضر در
"probabilit (خواننده)"، به این معنی است که من
می خواهید برای اضافه کردن 1 به آن، بنابراین من قصد دارم
انجام "احتمال (خواننده)"، و
کلمه است به نام "خط (من)".
من قصد دارم به اضافه 1 و "دیگری" من فقط
رفتن به مقداردهی اولیه آن به 1.
"خط (من)".
را حس می کند؟
>> بنابراین، من به محاسبه تمام آرایه ها.
بنابراین، در حال حاضر همه که من باید برای انجام
این یکی فقط "بازگشت priors،
احتمالات و کلمات. "در اجازه
ببینید که آیا هیچ وجود دارد، OK.
به نظر می رسد همه چیز در حال کار تا کنون.
بنابراین، آن را حس می کند؟
در برخی از راه؟
OK.
بنابراین در حال حاضر من همه احتمالات.
بنابراین در حال حاضر تنها چیزی که من را ترک کرده اند
است فقط به آن چیزی است که
محاسبه محصول از تمام
احتمالات وقتی که من شعر.

Galician: 
Entón, se xa está en
"Probabilit (cantante)", quere dicir que eu
desexa engadir 1 a iso, entón eu vou
facer "probabilidades (cantante)", ea
palabra é chamado de "liña de (i)".
Eu estou indo a engadir un e "senón" Eu son só
indo a inicializar-lo para 1.
"Liña (i)".
Ten sentido?
>> Entón, I calculada tódalas matrices.
Entón, agora todo o que eu teño que facer para
este é só "volver priores,
probabilidade e palabras. "Imos
ver se hai algún, Aceptar.
Parece que todo funciona ata agora.
Entón, iso ten sentido?
De algunha maneira?
Aceptar.
Entón agora eu teño todas as probabilidades.
Entón, agora o único que me queda
é só para ter esa cousa que
calcula o produto de todos os
probabilidades cando chegar a letra.

Icelandic: 
Þannig að ef það er nú þegar í
"Probabilit (söngvari)", þá þýðir það að ég
vilt bæta 1 við það, þannig að ég ætla að
gera "líkindi (söngvara)", og
Orðið er kallað "línu (i)".
Ég ætla að bæta 1 og "annað" ég er bara
fara að frumstilla hana í 1.
"Line (i)".
Vit?
>> Svo, I reiknað allar fylki.
Svo, nú er allt sem ég þarf að gera fyrir
þetta er bara "aftur priors,
líkur og orðum. "Við skulum
sjá hvort það eru einhverjar, OK.
Það virðist allt er að vinna svo langt.
Svo, það er vit í?
Á einhvern hátt?
OK.
Svo nú hef ég allar líkur.
Svo nú það eina sem ég á eftir
er bara að hafa þessi hlutur sem
reiknar margfeldi allra sem
Líkurnar þegar ég fæ textana.

Russian: 
Так что, если это уже в
"Probabilit (певец)", это означает, что я
хотите добавить к нему 1, так что я собираюсь
сделать "вероятности (певец)", а
Слово называется "линия (я)".
Я собираюсь добавить 1 и "еще" Я просто
собирается инициализировать его в 1.
"Линия (я)".
Имеет смысл?
>> Так, по моим расчетам все массивы.
Итак, теперь все, что я должен сделать для
Этот просто "вернуться априорные,
вероятности и слова. «Давайте
увидеть, если таковые имеются, в порядке.
Вроде все работает до сих пор.
Так, в этом есть смысл?
В некотором роде?
ОК.
Так что теперь у меня есть все вероятности.
Так что теперь единственное, что у меня осталось
просто иметь эту вещь, что
вычисляет произведение все
вероятностей, когда я получаю лирику.

Macedonian: 
Значи, ако тоа е веќе во
"Probabilit (пејач)", тоа значи дека јас
сакате да го додадете 1 до него, па ќе одам да се
направи "веројатности (пејач)", а
Зборот е наречен "линија (з)".
Одам да додадете 1 и "друго" јас сум само
ќе го иницијализира на 1.
"Линија (з)".
Има смисла?
>> Значи, јас пресметува сите низи.
Значи, сега сите што треба да направите за
ова е само "се врати priors,
веројатности и зборови. "Да
види дали има било какви, ОК.
Се чини дека сè е работи досега.
Значи, тоа има смисла?
На некој начин?
OK.
Па сега имам сите веројатности.
Па сега единственото нешто ми остана
е само да го имаат тоа нешто што
пресметува производ на сите
можности, кога ќе се стиховите.

Belarusian: 
Так што, калі гэта ўжо ў
"Probabilit (спявак)", гэта азначае, што я
хочаце дадаць да яго 1, так што я збіраюся
зрабіць "верагоднасці (спявак)", а
Слова называецца "лінія (я)".
Я збіраюся дадаць 1 і "яшчэ" Я проста
збіраецца ініцыялізаваць яго ў 1.
"Лінія (я)".
Мае сэнс?
>> Так, па маіх разліках ўсё масівы.
Такім чынам, цяпер усё, што я павінен зрабіць для
Гэты проста "вярнуцца апрыёрныя,
верагоднасці і слова. «Давайце
ўбачыць, калі такія маюцца, у парадку.
Здаецца, усё працуе да гэтага часу.
Так, у гэтым ёсць сэнс?
У некаторым родзе?
ОК.
Так што цяпер у мяне ёсць усе верагоднасці.
Так што цяпер адзінае, што ў мяне засталося
проста мець гэтую рэч, што
вылічае твор ўсё
верагоднасцяў, калі я атрымліваю лірыку.

Azerbaijani: 
Belə ki, artıq əgər
"Probabilit (müğənni)", o deməkdir ki, mən
bu 1 əlavə etmək istəyirəm ki, mən gedirəm
"ehtimallarının (müğənni)", və bunu
sözü "line (i)" adlanır.
Mən 1 əlavə etmək üçün gedirəm və "başqa" Mən yalnız
1 onu başlamaq niyyətindədir.
"Line (i)".
Əhəmiyyət kəsb edir?
>> Belə ki, mən Diziler bütün hesablanmışdır.
Belə ki, indi mən üçün nə etmək lazımdır ki,
bu yalnız ", Priors qayıtmaq
ehtimallar və sözləri. "edək
OK, hər hansı bir var görmek.
Bu günə qədər hər şey işləyir görünür.
Belə ki, mənada edir?
Bir şəkildə?
OK.
Belə ki, indi bütün ehtimallar var.
Belə ki, indi mən yazmayıblar tək şey
yalnız şey var ki,
bütün məhsul hesablayır
Mən lirika almaq zaman ehtimallar.

Polish: 
Więc jeśli to jest już w
"Probabilit (piosenkarka)", oznacza to, że
dodać 1 do niego, więc mam zamiar
zrobić "(Singer) prawdopodobieństwa", oraz
Słowo jest "linii (i)".
Mam zamiar dodać 1 i "innego" Jestem po prostu
zamierza zainicjować go do 1.
"Linia (i)".
Ma sens?
>> Tak więc, obliczono wszystkich tablic.
Tak, teraz wszystko, co musisz zrobić, aby
to jest po prostu "wrócić priori,
prawdopodobieństwa i słowa. "Chodźmy
zobaczyć, czy są jakieś, OK.
Wydaje się, wszystko działa do tej pory.
Tak, to ma sens?
W jakiś sposób?
OK.
Więc teraz mam wszystkie prawdopodobne.
Teraz jedyne co mi pozostało
jest po prostu mieć to coś, że
oblicza się iloczyn wszystkich
prawdopodobieństw kiedy się słowa.

Thai: 
ดังนั้นถ้ามันมีอยู่แล้วใน
"probabilit (นักร้อง)" มันหมายความว่าฉัน
ต้องการเพิ่ม 1 ถึงมันดังนั้นฉันจะ
ทำ "ความน่าจะเป็น (นักร้อง)" และ
คำที่เรียกว่า "สาย (i)"
ฉันจะเพิ่ม 1 และ "อื่น ๆ " ฉันเพียงแค่
จะเริ่มต้นมันถึง 1
"เส้น (i)"
ทำให้รู้สึก?
>> ดังนั้นฉันจึงมีการคำนวณทั้งหมดของอาร์เรย์
ดังนั้นตอนนี้สิ่งที่ฉันต้องทำเพื่อ
อันนี้เป็นเพียงการ "กลับไพรเออร์,
ความน่าจะเป็นและคำพูด. "ขอ
ดูว่ามีใด ๆ ที่ตกลง
ดูเหมือนว่าทุกอย่างคือการทำงานเพื่อให้ห่างไกล
เพื่อที่จะทำให้ความรู้สึก?
ในบางวิธี?
ตกลง
ดังนั้นตอนนี้ฉันมีความน่าจะเป็นทั้งหมด
ดังนั้นตอนนี้สิ่งเดียวที่ฉันมีซ้าย
เป็นเพียงการมีสิ่งที่ว่า
คำนวณผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
น่าจะเป็นตอนที่ผมได้รับเนื้อเพลง

Telugu: 
కనుక ఇది ఇప్పటికే ఉంటే
"Probabilit (గాయకుడు)", ఇది అంటే నేను
దానికి 1 జోడించాలనుకుంటే, నేను వెళుతున్న
"సంభావ్యత (గాయకుడు)", మరియు
పదం "లైన్ (i)" అంటారు.
నేను 1 జోడించండి వెళ్ళి మరియు "మిగతా" నేను కేవలం
1 కు ప్రారంభించడం అన్నారు.
"లైన్ (i)".
అర్ధమే?
>> కాబట్టి, నేను శ్రేణుల యొక్క అన్ని లెక్కించిన.
కాబట్టి, ఇప్పుడు అన్ని నేను కోసం చేయడానికి కలిగి
ఈ ఒక కేవలం ", Priors తిరిగి ఉంది
సంభావ్యత మరియు పదాలు. "లెట్ యొక్క
OK, ఏ ఉన్నాయి లేదో.
ఇది ఇప్పటివరకు ప్రతిదీ పని తెలుస్తోంది.
కాబట్టి, అర్ధమే?
కొన్ని విధంగా?
OK.
కాబట్టి ఇప్పుడు నేను అన్ని సంభావ్యత.
కాబట్టి ఇప్పుడు నేను వదలి మాత్రమే విషయం
ఆ విషయం కలిగి అని
అన్ని యొక్క ఉత్పత్తి లెక్కిస్తుంది
నేను సాహిత్యం వచ్చినప్పుడు సంభావ్యత.

Albanian: 
Pra, në qoftë se është tashmë në
"Probabilit (këngëtar)", kjo do të thotë se unë
doni të shtoni 1 në të, kështu që unë jam duke shkuar për
të bëjë "probabilities (e këngëtarëve të)", dhe
Fjala është quajtur "Vija (i)".
Unë jam duke shkuar për të shtuar 1 dhe "tjetër" Unë jam vetëm
do të nisja atë në 1.
"Line (i)".
Ka kuptim?
>> Pra, unë llogaritur të gjitha vargjeve.
Pra, tani të gjitha që më duhet të bëj për
kjo është vetëm "kthehet Priors,
probabilitetet dhe fjalët. "Le
të parë nëse ka ndonjë, OK.
Duket çdo gjë është duke punuar deri tani.
Pra, kjo ka kuptim?
Në një farë mënyre?
OK.
Deri tani unë kam të gjitha probabilities.
Deri tani e vetmja gjë që kam lënë
është vetëm që të ketë atë gjë që
llogarit produkt i të gjitha
probabilitetet kur unë të marrë lyrics.

Latin: 
Et si jam in
"Probabilit (cantus)," significat quod
volunt addere I ad eam, ita et ego
facere "veri (cantus)", ac
verbum dicitur "linea (i)."
Et Ego addere I "aliud" sum
I ad initialize.
"Catullus (i)."
Facit sensus?
>> Itaque, omnibus computatis vestit.
Et nunc faciam quod non habeo
tantum hic «in prioribus
verisimilibus et verba. "Lorem ipsum dolor sit
si quae sint, urna.
Videtur tantum omnia operatur.
Et illa facit sensus?
In aliquo modo?
OK.
Nunc mihi omnis locus.
Solum ergo habeo
ad hoc quod est habere
determinat ex omnibus
EGO adepto lyrics probabilibus.

Czech: 
Takže pokud je to již v roce
"Probabilit (zpěvák)", znamená to, že jsem
Chcete přidat 1 k němu, takže budu
dělat, "pravděpodobnosti (zpěvák)" a
Slovo se nazývá "linka (i)".
Chystám se přidat 1 a "jiný" Jsem jen
bude inicializovat na hodnotu 1.
"Linka (i)".
Dává to smysl?
>> Tak, I vypočtená všech polí.
Takže teď vše, co mám udělat pro
tohle je prostě "vrátit priors,
pravděpodobnosti a slova. "Pojďme
zjistit, zda existují nějaké, OK.
Zdá se, že vše funguje tak daleko.
Tak, to dává smysl?
V nějakým způsobem?
OK.
Takže teď mám všechny pravděpodobnosti.
Takže teď to jediné, co mi zbylo
je jen mít tu věc, že
vypočítá součin všech
Pravděpodobnosti, když jsem si texty.

Italian: 
Quindi, se è già in
"PROBABILIT (cantante)", vuol dire che
Voglio aggiungere 1 ad essa, quindi ho intenzione di
fare "probabilità (cantante)", e l'
parola è chiamato "linea (i)".
Ho intenzione di aggiungere 1 e "altro" Sono solo
andando per inizializzare a 1.
"Line (i)".
Ha senso?
>> Così, ho calcolato tutte le matrici.
Così, ora tutto ciò che devo fare per
questo è solo "ritorno priori,
probabilità e parole. "Facciamo
vedere se ci sono, OK.
Sembra che tutto sta funzionando finora.
Quindi, questo ha un senso?
In qualche modo?
OK.
Così ora ho tutte le probabilità.
Così ora l'unica cosa che ho lasciato
è solo per avere quella cosa che
calcola il prodotto di tutte le
Probabilità quando ricevo i testi.

Esperanto: 
Do, se ĝi estas jam en
"Probabilit (kantistino)", tio signifas, ke mi
volas aldoni 1 al ĝi, do mi tuj
do "probabloj (kantistino)", kaj la
vorto nomas "linia (i)".
Mi tuj aldonos 1 kaj "pli" Mi estas nur
tuj pravalorizi ĝin al 1.
"Linio (i)".
Havas sencon?
>> Do, mi kalkulis ĉiujn arrays.
Do, nun ĉio, kion mi devas fari por
ĉi tiu estas nur "reveni priores,
probabloj kaj vortoj. "Atendu
rigardu, cxu tie estas iu, OK.
Ŝajnas ĉio laboras ĝis nun.
Do, tio sencas?
Iel?
OK.
Do nun mi havas cxiujn probabloj.
Do nun la sola afero, kiun mi forlasis
estas nur por havi tiun aferon, ke
kalkulas la produto de ĉiuj
probabloj kiam mi ricevas la literon.

Bengali: 
সুতরাং আগে থেকেই যদি
"Probabilit (গায়ক)", এটা মানে হল যে আমি
এটি করার জন্য 1 যোগ করতে চান, তাই আমি চলেছি
"probabilities (গায়ক)", এবং না
শব্দ "লাইন (ঝ)" বলা হয়.
আমি 1 যোগ চলেছি এবং "অন্য" আমি আছি শুধু
1 থেকে এটি আরম্ভ করতে যাচ্ছি.
"লাইন (ঝ)".
জ্ঞান করে তোলে?
>> সুতরাং, আমি অ্যারে সব হিসাব করা.
সুতরাং, এখন সব আমি যা করতে হবে যে
এই এক মাত্র ", গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা ফিরে হয়
সম্ভাব্যতা ও শব্দ. "যাক এর
ঠিক আছে, কোনো আছে কিনা দেখতে.
এটা সবকিছু এ পর্যন্ত কাজ করছে বলে মনে হয়.
সুতরাং, যে জ্ঞান করে তোলে?
কিছু ভাবে?
ঠিক আছে.
তাই এখন আমি সব probabilities আছে.
তাই এখন আমি বাকি আছে শুধু
ঠিক যে জিনিস আছে যা
সব পণ্যের হিসাব
আমি গান যখন probabilities.

Slovenian: 
Torej, če je to že v
"Probabilit (pevec)", to pomeni, da sem
želite dodati 1 do njega, zato bom
Do "verjetnosti (pevka)" in
Beseda se imenuje "linija (i)".
Jaz bom dodal 1 in "drugega" Jaz sem samo
bo to inicializacijo za 1.
"Line (i)".
Smiselno?
>> Torej, sem se izračunajo vsi nizi.
Torej, zdaj vse, kar moram storiti za
ta je samo "vrnili Pridigarji,
Verjetnosti in besede. "dajmo
vidim, če obstajajo, v redu.
Zdi se, vse deluje tako daleč.
Tako, da je smiselno?
Na nek način?
OK.
Torej, zdaj imam vse verjetnosti.
Torej, zdaj edino, kar je ostalo
je le, da so to stvar, ki
izračuna proizvod vseh
Verjetnost, ko pridem lyrics.

Indonesian: 
Jadi jika sudah di
"Probabilit (penyanyi)", itu berarti bahwa saya
ingin menambahkan 1 untuk itu, jadi saya akan
melakukan "probabilitas (penyanyi)", dan
kata disebut "garis (i)".
Saya akan menambahkan 1 dan "lain" Aku hanya
akan menginisialisasi ke 1.
"Jalur (i)".
Masuk akal?
>> Jadi, saya menghitung semua array.
Jadi, sekarang semua yang harus saya lakukan untuk
satu ini hanya "kembali prior,
probabilitas dan kata-kata. "Mari
melihat apakah ada, OK.
Tampaknya semuanya bekerja sejauh ini.
Jadi, itu masuk akal?
Dalam beberapa cara?
OK.
Jadi sekarang aku punya semua probabilitas.
Jadi sekarang satu-satunya hal yang tersisa
hanya untuk memiliki hal yang yang
menghitung produk dari semua
probabilitas ketika saya mendapatkan lirik.

Hungarian: 
Tehát ha ez már
"Probabilit (énekes)", ez azt jelenti, hogy
szeretne adni 1-et, így fogok
do "valószínűségek (énekes)", valamint a
szóval az úgynevezett "vonal (i)".
Megyek adjunk hozzá 1 és a "más" vagyok,
majd formázza meg 1-re.
"Line (i)."
Van értelme?
>> Szóval, számított összes tömbök.
Szóval, most, minden, amit meg kell tenni
ez csak "vissza priusza,
valószínűségek és a szavak. "Hadd
nézd meg, van-e olyan, az OK gombra.
Úgy tűnik, minden működik eddig.
Így, hogy van értelme?
Valamilyen módon?
OK.
Így most már minden valószínűség.
Tehát most az egyetlen dolog, ami maradt
csak azért, hogy azt a dolgot, hogy
kiszámítja a termék valamennyi
valószínűségek, ha kapok a szövegeket.

Norwegian: 
Så hvis det er allerede i
"Probabilit (sanger)", betyr det at jeg
ønsker å legge en til det, så jeg kommer til å
gjøre "sannsynligheter (sanger)", og den
Ordet kalles "-linjen (i)".
Jeg kommer til å legge en og "annet" Jeg er bare
kommer til å initialisere den til en.
«Line (i)".
Gir mening?
>> Så, I beregnes alle matriser.
Så, nå er alt som jeg trenger å gjøre for
dette er bare "tilbake priors,
sannsynligheter og ord. "La oss
se om det er noen, OK.
Det synes alt virker så langt.
Så, gjør det fornuftig?
I noen måte?
OK.
Så nå har jeg alle sannsynligheter.
Så nå er det eneste jeg har igjen
er bare for å ha den tingen som
beregner produktet av alle
sannsynligheter når jeg får tekstene.

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo kama ni tayari katika
"Probabilit (mwimbaji)", maana yake ni kwamba mimi
unataka kuongeza 1 kwa hiyo, hivyo mimi nina kwenda kwa
kufanya "probabilities (mwimbaji)", na
neno inaitwa "line (i)".
Mimi nina kwenda kuongeza 1 na "mwingine" Mimi tu
kwenda initialize 1.
"Line (i)".
Hufanya akili?
>> Kwa hiyo, mimi mahesabu yote ya arrays.
Kwa hiyo, sasa wote kwamba mimi kufanya kwa ajili ya
hii moja ni tu "kurudi Priors,
probabilities na maneno. "Hebu
kuona kama kuna yoyote, OK.
Inaonekana kila kitu ni kazi hadi sasa.
Hivyo, kwamba inafanya hisia?
Katika baadhi ya njia?
OK.
Basi sasa nina probabilities wote.
Hivyo sasa kitu tu mimi wameondoka
ni tu na kwamba jambo
mahesabu ya bidhaa ya yote
probabilities wakati mimi kupata lyrics.

Tamil: 
எனவே அது ஏற்கனவே இருந்தால்
"Probabilit (பாடகர்)", இது என்று நான்
அதை 1 சேர்க்க வேண்டும், நான் போகிறேன்
"சாத்தியக்கூறுகள் (பாடகர்)", மற்றும் செய்ய
வார்த்தை "வரி (நான்)" என்று அழைக்கப்படுகிறது.
நான் 1 சேர்க்க போகிறேன் "வேறு" நான் தான்
1 அது துவக்க போகிறது.
"வரி (நான்)".
அர்த்தம்?
>> எனவே, நான் அணிகளை அனைத்து கணக்கிடப்படுகிறது.
எனவே, இப்போது நான் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று
இந்த ஒரு சில ", Priors திரும்புகிறது
சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் வார்த்தைகள். "நாம் தான்
சரி, எந்த உள்ளன என்பதை.
இது எல்லாம் இதுவரை வேலை தெரிகிறது.
எனவே, அந்த அர்த்தம்?
சில வழி?
சரி.
எனவே இப்போது நான் அனைத்து சாத்திய வேண்டும்.
எனவே இப்போது நான் மட்டும் தான்
அந்த விஷயம் தான் ஆகிறது என்று
அனைத்து தயாரிப்பு கணக்கிட்டு
நான் பாடல் கிடைக்கும் போது சாத்திய.

Filipino: 
Kaya kung ito ay nasa
"Probabilit (mang-aawit)", nangangahulugan ito na ako
nais na magdagdag ng 1 dito, kaya pupuntahan ko
gawin "probabilities (mang-aawit)", at ang
salita ay tinatawag na "linya (i)".
Pupunta ako sa magdagdag ng 1 at "iba" Ako lamang
pagpunta sa initialize ito upang 1.
"Line (i)".
Saysay ang?
>> Kaya, kinalkula ko ang lahat ng mga array.
Kaya, ngayon lahat na kailangan kong gawin para sa
ang isang ito ay "bumalik lamang priors,
probabilities at mga salita Sabihin. "
makita kung mayroong anumang, OK.
Mukhang lahat ng bagay ay gumagana sa ngayon.
Kaya, na ang may katuturan?
Sa ilang mga paraan?
OK.
Kaya ngayon mayroon akong ang lahat ng mga probabilities.
Kaya ngayon ang tanging bagay na ako sa kaliwa
ay ang magkaroon lamang bagay na iyon
Kinakalkula ang produkto ng lahat ng mga
probabilities kapag nakukuha ko ang lyrics.

Ukrainian: 
Так що, якщо це вже в
"Probabilit (співак)", це означає, що я
хочете додати до нього 1, так що я збираюся
зробити "ймовірності (співак)", а
Слово називається "лінія (я)".
Я збираюся додати 1 і "ще" Я просто
збирається ініціювати його в 1.
"Лінія (я)".
Має сенс?
>> Так, за моїми розрахунками все масиви.
Отже, тепер все, що я повинен зробити для
Цей просто "повернутися апріорні,
ймовірності та слова. «Давайте
побачити, якщо такі є, гаразд.
Начебто все працює до цих пір.
Так, в цьому є сенс?
У деякому роді?
ОК.
Так що тепер у мене є всі ймовірності.
Так що тепер єдине, що в мене залишилося
просто мати цю річ, що
обчислює твір все
ймовірностей, коли я отримую лірику.

Latvian: 
Tātad, ja tas jau ir
"Probabilit (dziedātāja)", tas nozīmē, ka es
vēlaties pievienot 1 to, tāpēc es esmu gatavojas
do "varbūtības (dziedātājs)" un
vārdu sauc par "line (i)".
Es esmu gatavojas pievienot 1 un "cits" Es esmu tikai
gatavojas, lai sāktu to 1.
"Line (i)".
Jēga?
>> Tātad, es calculated visas masīvi.
Tātad, tagad viss, kas man ir jādara, lai
tas viens ir tikai "atgriešanās priors,
varbūtības un vārdiem. "Let '
redzēt, ja tādi ir, OK.
Šķiet, ka viss strādā līdz šim.
Tātad, tas ir jēga?
Kaut kādā veidā?
OK.
Tāpēc tagad man ir visas varbūtības.
Tāpēc tagad vienīgā lieta, ko es esmu pa kreisi
ir tikai, lai ir, ka lieta, ka
aprēķina ierīci visu
varbūtības, kad man dziesmu.

Croatian: 
Dakle, ako je već u
"Probabilit (pjevačica)", to znači da sam
želite dodati 1 do njega, pa ću se
učiniti "vjerojatnosti (pjevač)", a
Riječ je nazvan "linija (I)".
Ja ću dodati jedan i "drugo" ja sam samo
će ga započeti do 1.
"Line (i)".
Ima smisla?
>> Dakle, sam izračunao sve polja.
Dakle, sada sve to moram učiniti za
ovo je samo "vratiti Priori,
vjerojatnosti i riječi. "Idemo
vidjeti ako postoje bilo, u redu.
Čini se sve radi do sada.
Dakle, to ima smisla?
Na neki način?
OK.
Tako da sada imam sve vjerojatnosti.
Tako sada jedino što mi je preostalo
je samo da ima tu stvar da
izračunava produkt svih
vjerojatnosti kad dobijem stihove.

Persian: 
>> بنابراین اجازه دهید بگویم که من می خواهم به حال تماس بگیرید
این تابع "طبقه بندی ()" و
چیزی که تابع طول می کشد
فقط یک آرگومان است.
بیایید می گویند "عزیزم، من در آتش هستم" و آن را
رفتن به کشف کردن آنچه است
احتمال این که این دل شکسته؟
احتمال چیست
که این کتی است؟
به نظر می رسد خوب است؟
پس من فقط باید به ایجاد یک
عملکرد جدید به نام "طبقه بندی ()" و
آن را به برخی از
شعر نیز هست.
و علاوه بر این شعر من هم
برای ارسال priors،
احتمالات و کلمات.
من می خواهم به ارسال شعر، priors،
احتمالات، کلمات.
>> پس این است که شعر، priors،
احتمالات، کلمات.
بنابراین، چه آن را انجام دهد؟
این اساسا در حال رفتن به از طریق تمام بروید
نامزدها ممکن است که شما
به عنوان یک خواننده داشته باشد.
و که در آن کسانی که نامزد هستند؟

Ukrainian: 
>> Так скажемо, що я хочу зараз називати
ця функція "класифікувати ()" і
річ, яка функція приймає
це просто аргумент.
Скажімо "Дитинко, я у вогні", і це
збирається з'ясувати, що є
Імовірність того, що це Gaga?
Яка ймовірність того,
що це Кеті?
Звучить добре?
Так що я просто доведеться створити
Нова функція називається "класифікувати ()" і
він збирається прийняти деякі
текст пісні, а також.
І, крім того ліриці Я також
повинні відправити апріорні,
ймовірності та слова.
Так що я збираюся послати текст, апріорні,
ймовірності, слова.
>> Так це відбувається текст, апріорні,
ймовірності, слова.
Так, для чого це потрібно?
Це в основному буде йти через все
можливі кандидати, які ви
мати в якості співака.
А де ті кандидати?

Hungarian: 
>> Tehát mondjuk, amit szeretnék most hívja
ezt a funkciót "sorolja ()", és a
dolog, hogy a függvény
csak egy érv.
Mondjuk "Baby, én vagyok a tűz", és ez
fog rájönni, hogy mi az a
a valószínűsége, hogy ez Gaga?
Mi a valószínűsége
hogy ez Katie?
Jól hangzik?
Szóval, csak megy, hogy hozzon létre egy
az új funkció az úgynevezett "sorolja ()" és a
ez megy, hogy néhány
dalszöveg is.
És különben is a szöveg azt is
meg kell küldeni a priusza, a
valószínűségek és a szavak.
Így fogok küldeni dalszöveg, priusza,
valószínűségek, szavak.
>> Tehát ez vesz dalszöveg, priusza,
valószínűségek, szavak.
Szóval, mit csinál?
Ez alapvetően fog menni az összes
a lehetséges jelölteket, hogy
van, mint énekes.
És hol vannak azok a jelöltek?

Yiddish: 
>> אַזוי לאָזן ס זאָגן אַז איך ווילן צו איצט רופן
דעם פונקציאָנירן "קלאַסיפיצירן ()" און די
זאַך אַז פונקציאָנירן נעמט
איז נאָר אַ אַרגומענט.
זאל ס זאָגן "בעיבי, איך בין אויף פייַער" און עס ס
געגאנגען צו רעכענען אויס וואָס איז די
מאַשמאָעס אַז דעם איז גאַגאַ?
וואָס איז די מאַשמאָעס
אַז דאָס איז קאַטיע?
סאָונדס גוט?
אַזוי איך בין נאָר געגאנגען צו האָבן צו מאַכן אַ
נייַ פונקציאָנירן גערופן "קלאַסיפיצירן ()" און
עס ס געגאנגען צו נעמען עטלעכע
ליריקס ווי געזונט.
און אויסערדעם די ליריקס איך אויך
האָבן צו שיקן די פּריאָרס, די
פּראַבאַבילאַטיז און די ווערטער.
אַזוי איך בין געגאנגען צו שיקן ליריקס, פּריאָרס,
פּראַבאַבילאַטיז, ווערטער.
>> אַזוי דעם איז גענומען ליריקס, פּריאָרס,
פּראַבאַבילאַטיז, ווערטער.
אַזוי, וואָס טוט עס טאָן?
עס בייסיקלי איז געגאנגען צו גיין דורך אַלע
די מעגלעך קאַנדאַדייץ אַז איר
האָבן ווי אַ זינגער.
און ווו זענען די קאַנדאַדייץ?

Belarusian: 
>> Так скажам, што я хачу цяпер называць
гэтая функцыя "класіфікаваць ()" і
рэч, якая функцыя прымае
гэта проста аргумент.
Скажам "Дзетка, я ў агні", і гэта
збіраецца высветліць, што з'яўляецца
Верагоднасць таго, што гэта Gaga?
Якая верагоднасць таго,
што гэта Кэці?
Гучыць добра?
Так што я проста прыйдзецца стварыць
Новая функцыя называецца "класіфікаваць ()" і
ён збіраецца прыняць некаторыя
тэкст песні, а таксама.
І, акрамя таго лірыцы Я таксама
павінны адправіць апрыёрныя,
верагоднасці і слова.
Так што я збіраюся паслаць тэкст, апрыёрныя,
верагоднасці, слова.
>> Так гэта адбываецца тэкст, апрыёрныя,
верагоднасці, слова.
Так, для чаго гэта трэба?
Гэта ў асноўным будзе ісці праз усе
магчымыя кандыдаты, якія вы
мець у якасці спевака.
А дзе тыя кандыдаты?

Croatian: 
>> Dakle, recimo da želim danas nazivamo
ova funkcija "klasificiraju ()" i
Ono što je funkcija traje
je samo argument.
Recimo da "Baby, ja sam na vatru", a to je
će shvatiti što je
Vjerojatnost da je to Gaga?
Kolika je vjerojatnost
da je ovo Katie?
Zvuči dobro?
Tako ću i to morati napraviti
Nova funkcija pod nazivom "klasificiraju ()" i
to će potrajati neko
lyrics kao dobro.
A osim toga stihovima i ja
moraju poslati Priori,
vjerojatnosti i riječi.
Tako da ću poslati lyrics, priori,
vjerojatnosti, riječi.
>> Dakle, ovo je uzimanje lyrics, priori,
vjerojatnosti, riječi.
Dakle, što učiniti?
To je u osnovi će proći kroz sve
su mogući kandidati koji
imaju kao pjevač.
A gdje su oni kandidati?

Romanian: 
>> Deci, haideți să spunem că vreau să sun acum
această funcție "clasifica ()" și
lucru care are funcția de
este doar un argument.
Să spunem "Baby, eu sunt pe foc" și este
O să dau seama ce este
probabilitatea ca acest lucru este Gaga?
Care este probabilitatea
că acest lucru este Katie?
Sună bine?
Așa că eu sunt doar de gând să aibă de a crea o
noua functie numita "clasifica ()" și
se va lua ceva
versuri la fel de bine.
Si pe langa versurile eu, de asemenea,
trebuie să trimită Preoții,
probabilități și cuvintele.
Așa că am de gând să trimită versuri, antecedente,
probabilitati, cuvinte.
>> Deci, acest lucru este de a lua versuri, antecedente,
probabilitati, cuvinte.
Deci, ce face?
Este practic este de gând să meargă prin toate
posibile candidații pe care le
au ca o cântăreață.
Și în cazul în care sunt candidații?

Telugu: 
>> కాబట్టి యొక్క నేను ఇప్పుడు కాల్ కావలసిన సే
ఈ ఫంక్షన్ ") (వర్గీకరించడానికి" మరియు
విషయం ఆ ఫంక్షన్ పడుతుంది
కేవలం ఒక వాదన ఉంది.
యొక్క "బేబీ, నేను నిప్పు am"! మరియు అది
ఏమిటి గుర్తించడానికి అన్నారు
ఈ గాగా ఉంటుంది సంభావ్యత?
సంభావ్యత ఏమిటి
ఈ కేటీ అని?
మంచిది?
కాబట్టి నేను సృష్టించడానికి కలిగి వెళుతున్న ఒక
అని కొత్త ఫంక్షన్ ") (వర్గీకరించడానికి" మరియు
అది కొన్ని తీసుకుని వెళుతున్న
ఒదిగిపోయారు.
మరియు సాహిత్యం పాటు నేను కూడా
Priors పంపేందుకు,
సంభావ్యత మరియు పదాలు.
నేను సాహిత్యం, Priors పంపడం వెళుతున్న,
సంభావ్యత, పదాలు.
>> కాబట్టి ఈ సాహిత్యం, Priors తీసుకుంటోంది,
సంభావ్యత, పదాలు.
కాబట్టి, ఇది ఏమి చేస్తుంది?
ఇది ప్రాథమికంగా అన్ని ద్వారా వెళ్ళి అన్నారు
సాధ్యం అభ్యర్థులు మీరు
గాయనిగా కలిగి.
మరియు ఆ అభ్యర్ధులు?

Indonesian: 
>> Jadi, mari kita mengatakan bahwa saya ingin sekarang panggilan
fungsi ini "mengklasifikasikan ()" dan
hal fungsi yang mengambil
hanya sebuah argumen.
Katakanlah "Baby, aku terbakar" dan itu
akan mencari tahu apa yang
probabilitas bahwa ini adalah Gaga?
Berapa probabilitas
bahwa ini adalah Katie?
Kedengarannya bagus?
Jadi aku hanya akan harus membuat
fungsi baru yang disebut "mengklasifikasikan ()" dan
itu akan mengambil beberapa
lirik juga.
Dan selain lirik saya juga
harus mengirim prior, yang
probabilitas dan kata-kata.
Jadi aku akan mengirim lirik, prior,
probabilitas, kata-kata.
>> Jadi ini adalah mengambil lirik, prior,
probabilitas, kata-kata.
Jadi, apa gunanya?
Hal ini pada dasarnya akan pergi melalui semua
calon mungkin bahwa Anda
memiliki sebagai penyanyi.
Dan di mana para kandidat?

Malay (macrolanguage): 
>> Jadi mari kita mengatakan bahawa saya mahu sekarang panggilan
fungsi ini "mengelaskan ()" dan
perkara fungsi yang mengambil
hanya pertengkaran.
Katakan "Bayi, saya terbakar" dan ia
akan memikirkan apakah
Kebarangkalian ini adalah Gaga?
Apakah kebarangkalian
bahawa ini adalah Katie?
Bunyi yang baik?
Jadi saya hanya akan perlu untuk mewujudkan
fungsi baru yang dinamakan "mengelaskan ()" dan
ia akan mengambil beberapa
lyrics juga.
Dan selain lirik saya juga
perlu menghantar prior, yang
kebarangkalian dan kata-kata.
Jadi, saya akan menghantar lirik, prior,
kebarangkalian, kata-kata.
>> Jadi ini adalah mengambil lyrics, prior,
kebarangkalian, kata-kata.
Jadi, apa yang ia lakukan?
Ia pada dasarnya akan melalui semua
calon-calon yang mungkin anda
mempunyai sebagai penyanyi.
Dan di mana orang-orang calon?

Estonian: 
>> Ütleme, et ma tahan nüüd helistada
Selle funktsiooni "liigitada ()" ja
asi, mis funktsioon jääb
on lihtsalt argument.
Ütleme "Kallis, ma olen põleb" ja see on
läheb välja selgitada, mis on
Tõenäosus, et see on Gaga?
Milline on tõenäosus,
et see on Katie?
Kõlab hästi?
Nii et ma olen lihtsalt kavatse on luua
uus funktsioon nimega "liigitada ()" ja
see aega võtab mõned
lyrics samuti.
Ja pealegi lyrics Olen ka
saatma priors,
tõenäosuste ja sõnad.
Ma lähen saata lyrics, priors,
tõenäosuste sõnu.
>> Nii et see võtab lyrics, priors,
tõenäosuste sõnu.
Niisiis, mida see teeb?
Põhiliselt läheb läbi kõik
võimalikke kandidaate, et sa
on laulja.
Ja kus on need kandidaadid?

Vietnamese: 
>> Vì vậy, hãy nói rằng tôi muốn bây giờ gọi
chức năng này "phân loại ()" và
điều chức năng mà mất
chỉ là một cuộc tranh cãi.
Hãy nói rằng "Em yêu, tôi đang trên lửa" và nó
sẽ tìm ra những gì là
xác suất này là Gaga?
Xác suất là gì
rằng đây là Katie?
Âm thanh tốt?
Vì vậy tôi chỉ sẽ phải tạo ra một
chức năng mới được gọi là "phân loại ()" và
nó sẽ mất một số
lời bài hát là tốt.
Và bên cạnh đó lời bài hát tôi cũng
phải gửi tiền án, các
xác suất và các từ.
Vì vậy, tôi sẽ gửi lời bài hát, tiền án,
xác suất, từ.
>> Vì vậy, đây là lấy lời bài hát, tiền án,
xác suất, từ.
Vì vậy, những gì nó làm gì?
Nó về cơ bản là sẽ đi qua tất cả
các ứng cử viên có thể là bạn
có như là một ca sĩ.
Và ở đâu là những ứng cử viên?

Russian: 
>> Так скажем, что я хочу сейчас называть
эта функция "классифицировать ()" и
вещь, которая функция принимает
это просто аргумент.
Скажем "Детка, я в огне", и это
собирается выяснить, что является
Вероятность того, что это Gaga?
Какова вероятность того,
что это Кэти?
Звучит хорошо?
Так что я просто придется создать
Новая функция называется "классифицировать ()" и
он собирается принять некоторые
текст песни, а также.
И, кроме того лирике Я также
должны отправить априорные,
вероятности и слова.
Так что я собираюсь послать текст, априорные,
вероятности, слова.
>> Так это происходит текст, априорные,
вероятности, слова.
Так, для чего это нужно?
Это в основном будет идти через все
возможные кандидаты, которые вы
иметь в качестве певца.
А где те кандидаты?

Czech: 
>> Takže řekněme, že chci, aby se zavolat
Tato funkce "klasifikace ()" a
věc, která funkce má
je jen argumentem.
Řekněme, že "Baby, jsem na oheň" a je to
bude zjistit, co je
pravděpodobnost, že je to Gaga?
Jaká je pravděpodobnost,
že je to Katie?
Zní to dobře?
Takže jsem prostě muset vytvořit
nová funkce s názvem "klasifikace ()" a
že to bude trvat nějaký
texty stejně.
A kromě textů i já
muset poslat priors,
pravděpodobnosti a slova.
Takže budu posílat texty, priors,
pravděpodobnost, slova.
>> Takže je to s texty, priors,
pravděpodobnost, slova.
Takže, co to dělá?
Je to v podstatě se chystá projít všechny
možné kandidáty, které jste
mít jako zpěvák.
A kde jsou ty kandidáty?

Norwegian: 
>> Så la oss si at jeg ønsker å nå kaller
denne funksjonen "klassifisere ()" og
ting tar den funksjonen
er bare et argument.
La oss si "Baby, jeg er on fire", og det er
kommer til å finne ut hva som er den
Sannsynligheten for at dette er Gaga?
Hva er sannsynligheten
at dette er Katie?
Høres bra ut?
Så jeg er bare nødt til å opprette en
ny funksjon kalt "klassifisere ()" og
det kommer til å ta litt
tekster også.
Og dessuten tekstene jeg også
må sende priors, den
sannsynligheter og ordene.
Så jeg kommer til å sende tekster, priors,
sannsynligheter, ord.
>> Så dette tar tekster, priors,
sannsynligheter, ord.
Så, hva gjør den?
Det i utgangspunktet kommer til å gå gjennom alle
mulige kandidater som du
har som sanger.
Og hvor er de kandidatene?

Latvian: 
>> Tātad pieņemsim, ka es vēlos, lai tagad zvanīt
šī funkcija "klasificētu ()" un
lieta, ka funkcija tiek
ir tikai arguments.
Teiksim "Baby, es esmu par uguns", un tas ir
gatavojas, lai noskaidrotu, kāda ir
varbūtība, ka tas ir Gaga?
Kāda ir varbūtība
ka tas ir Katie?
Izklausās labi?
Tāpēc es esmu tikai nāksies izveidot
jauna funkcija sauc par "klasificētu ()" un
tas ir gatavojas veikt kādu
lyrics, kā arī.
Un papildus dziesmu es arī
ir jānosūta priors,
varbūtības un vārdi.
Tāpēc es esmu gatavojas nosūtīt lyrics, Priors,
varbūtības, vārdus.
>> Tāpēc tas ir ņemot lyrics, Priors,
varbūtības, vārdus.
Tātad, ko tas dara?
Tā būtībā ir gatavojas iet cauri visiem
iespējamie kandidāti, kas jums
ir kā dziedātājs.
Un kur ir tie kandidāti?

Swahili (macrolanguage): 
>> Basi hebu kusema kwamba mimi nataka sasa kuwaita
kazi hii "kuainisha ()" na
kitu kazi ambayo inachukua
ni hoja tu.
Hebu sema "Baby, mimi niko kwenye moto" na ni
kwenda kufikiri nini ni
uwezekano kwamba hii ni Gaga?
Ni uwezekano gani
kwamba hii ni Katie?
Sauti nzuri?
Hivyo mimi nina kwenda tu na kujenga
kazi mpya iitwayo "kuainisha ()" na
ni kwenda kuchukua baadhi
lyrics pia.
Na badala ya lyrics mimi pia
na kutuma Priors,
probabilities na maneno.
Hivyo nina kwenda kwa kutuma lyrics, Priors,
probabilities, maneno.
>> Hivyo hii ni kuchukua lyrics, Priors,
probabilities, maneno.
Hiyo, ni nini ni nini?
Ni kimsingi ni kwenda njia zote
wagombea inawezekana kwamba wewe
na kama mwimbaji.
Na ambapo ni wagombea hao?

Bengali: 
>> সুতরাং আসুন আর এখন কল করতে চান যে বলা যাক
এই ফাংশন ") (শ্রেণীভুক্ত" এবং
জিনিস যে ফাংশন লাগে
শুধু একটি যুক্তি.
এর "হ্যালো, আমি আগুন am" বলে এবং এটা
কি চিন্তা করা যাচ্ছে
এই গাগা যে সম্ভাবনা?
সম্ভাবনা কি
এই Katie যে?
শব্দগুলি ভালো?
তাই আমি ঠিক তৈরি আছে চলেছি একটি
নামক নতুন ফাংশন ") (শ্রেণীভুক্ত" এবং
এটা কিছু নিতে যাচ্ছে
গানের পাশাপাশি.
আর গানের পাশাপাশি আমি
গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা প্রেরণ করা আছে,
সম্ভাব্যতা ও শব্দ.
তাই আমি গান, গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা পাঠাতে চলেছি,
probabilities, শব্দ.
>> তাই এই গান, গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা গ্রহণ করা হয়,
probabilities, শব্দ.
সুতরাং, এটা কি করে?
এটি মূলত সব দিয়ে যেতে হবে
সম্ভাব্য প্রার্থী যে আপনি
একটি গায়ক হিসাবে আছে.
এবং যেখানে ঐ প্রার্থী?

Latin: 
>> Ita nunc quod volo dicere
Hoc munus, "refer ();" et
quod functio accipit
est quaedam ratio.
Dicitur quod "Puer, uror" illud
ut instar sicco quod
probabilius Gaga hoc est?
Quod propius est
Hoc Katie?
Sonat bonum?
Ad me ut aedificetur ei
novae functio vocatur "refer ();" et
quod suus 'iens accipere
lyrics est.
Et in his et in lyrics
mittere ad priores,
In verisimilibus et in verbis.
Lyrics Ego missurus Prioribus
qua similia veri sunt, est.
>> Et hoc habetur lyrics, prioribus,
qua similia veri sunt, est.
Quid frustra deciperis?
Eam basically omnes ire
ut in promoveatur
quasi carmen musicum, habet.
Et ubi sunt candidatorum?

Hindi: 
>> तो चलो मैं अब कॉल करना चाहते हैं कि हम कहते हैं
इस समारोह में ") (वर्गीकृत" और
बात यह है कि समारोह लेता है
सिर्फ एक तर्क है.
के "बेबी, मैं आग पर हूँ" हम कहते हैं और यह बात है
क्या है यह पता लगाने के लिए जा रहा
यह बेहूदा है कि संभावना?
क्या है संभावना
इस केटी है कि?
अच्छा लगता है?
तो मैं बस बनाने के लिए किया जा रहा हूँ एक
कहा जाता नई समारोह ") (वर्गीकृत" और
यह कुछ ले जा रहा है
गीत के रूप में अच्छी तरह से.
और गीत के अलावा मैं भी
priors भेज दिया है,
संभावनाओं और शब्द.
तो मैं बोल, priors भेजने के लिए जा रहा हूँ,
संभावनाओं के शब्दों.
>> तो यह गीत, priors ले जा रहा है,
संभावनाओं के शब्दों.
तो, यह क्या करता है?
यह मूल रूप से सभी के माध्यम से जाना जा रहा है
संभावित उम्मीदवारों है कि आप
एक गायक के रूप में है.
और जहां उन उम्मीदवारों कर रहे हैं?

Basque: 
>> Beraz, demagun orain deitu nahi dut
funtzio hau "sailkatzea ()" eta
Gauza funtzio hori hartzen
argumentu bat besterik ez da.
Demagun "Baby, Ni sutan dut", eta hura da
irudikatu zer da joan
Probabilitate hori Gaga da?
Zer probabilitate
hori da Katie?
Soinuak ona?
Naiz, beraz, sortu izan du bat
izeneko funtzio berria "sailkatzea ()" eta
Da pixka bat hartu du
lyrics baita.
Eta letra gain nik ere
Priores bidali behar du,
probabilitate eta hitzak.
Beraz, ez dut lyrics, prioreen bidaltzen dizkiguzun,
probabilitate, hitzak.
>> Beraz, hau da letrak, prioreen hartuz,
probabilitate, hitzak.
Beraz, zer egin du?
Funtsean da guztietan barrena joan
balizko hautagaien duzula
abeslari gisa izan.
Eta non dira hautagai horiek?

Irish: 
>> Mar sin, a ligean ar rá gur mhaith liom a ghlaoch anois
fheidhm seo "rangú ()" agus an
Rud a thógann an fheidhm
ach argóint.
Ligean le rá "Baby, tá mé ar an tine" agus tá sé
ag dul a dhéanamh amach cad é an
dóchúlacht go bhfuil an Gaga?
Cad é an dóchúlacht
go bhfuil sé seo Katie?
Fuaimeanna maith?
Mar sin, tá mé ag dul ach go bhfuil a chruthú
fheidhm nua ar a dtugtar "rangú ()" agus
tá sé ag dul a chur roinnt
liricí chomh maith.
Agus sa bhreis ar na liricí mé
a sheoladh chuig an prióirí, an
dóchúlachta agus na focail.
Mar sin, tá mé ag dul a sheoladh liricí, prióirí,
dóchúlachta, focail.
>> Mar sin, tá sé seo ag cur liricí, prióirí,
dóchúlachta, focail.
Mar sin, cad a dhéanann sé?
Tá sé go bunúsach ag dul chun dul tríd go léir
na n-iarrthóirí féideartha go bhfuil tú
Tá mar amhránaí.
Agus i gcás ina bhfuil na hiarrthóirí sin?

Esperanto: 
>> Do diru ke mi volas nun nomas
tiun funkcion "klasifiki ()", kaj la
afero, kiun funkcion prenas
estas nur argumento.
Diru "Baby, I am on Fire" kaj ĝi estas
tuj diveni kio estas la
probablo ke tiu estas Gaga?
Kio estas la probablo
ke tio estas Katie?
Sonas bone?
Do mi simple tuj devas krei
nova funkcio nomita "klasifiki ()", kaj
ĝi tuj preni iun
literon tiel.
Kaj krom la literoj mi ankaŭ
devas sendi la priores, la
probabloj kaj la vortojn.
Do mi tuj sendos literoj, priores,
probabloj, vortoj.
>> Do tiu prenas literon, priores,
probabloj, vortoj.
Do, kion signifas tio fari?
Ĝi esence tuj iros tra ĉiuj
La eblaj kandidatoj, kiujn vi
havi kiel kantisto.
Kaj kie estas tiuj kandidatoj?

Kannada: 
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಈಗ ಕರೆ ಬಯಸುವ ಹೇಳಲು ಅವಕಾಶ
ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ") (ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು" ಮತ್ತು
ವಿಷಯ ಆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಕೇವಲ ಒಂದು ವಾದವು.
ನ "ಬೇಬಿ, ನಾನು ಬೆಂಕಿ am" ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇದು
ಯಾವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹೋಗುವ
ಈ ಗಾಗಾ ಎಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ?
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು
ಈ ಕೇಟೀ ಎಂದು?
ಉತ್ತಮ ಸೌಂಡ್ಸ್?
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ರಚಿಸಲು ಮಾಡಲಿಕ್ಕೆ ನಾನು ಒಂದು
ಎಂಬ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯ ") (ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು" ಮತ್ತು
ಇದು ಕೆಲವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
ಸಾಹಿತ್ಯ ಹಾಗೂ.
ಮತ್ತು ಸಾಹಿತ್ಯ ಜೊತೆಗೆ ನಾನು
ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಕಳುಹಿಸಲು,
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು.
ಹಾಗಾಗಿ ಸಾಹಿತ್ಯ, ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಕಳುಹಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ,
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ, ಪದಗಳನ್ನು.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸಾಹಿತ್ಯ, ಪ್ರಯರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ,
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ, ಪದಗಳನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಇದು ಮೂಲತಃ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ
ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಎಂದು ನೀವು
ಗಾಯಕನಾಗಿ ಹೊಂದಿವೆ.
ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು?

Finnish: 
>> Joten haluan sanoa, että haluan nyt soittaa
tämä toiminto "luokitella ()" ja
asia, että toiminto vie
on vain väite.
Sanotaan "Baby, olen tulessa" ja se on
menossa selvittää, mitä on
Todennäköisyys, että tämä on Gaga?
Mikä on todennäköisyys,
, että tämä on Katie?
Kuulostaako hyvältä?
Joten olen juuri menossa on luotava
uusi toiminto nimeltään "luokitella ()" ja
se vie jonkin verran
lyrics samoin.
Ja sitä paitsi lyrics Olen myös
täytyy lähettää aiempia tuomioita,
todennäköisyydet ja sanoja.
Joten aion lähettää lyrics, aiempia tuomioita,
todennäköisyyksiä, sanoja.
>> Joten tämä on ryhtynyt lyrics, aiempia tuomioita,
todennäköisyyksiä, sanoja.
Joten, mitä se tekee?
Se pohjimmiltaan on menossa läpi kaikki
mahdollista ehdokkaista
on laulajana.
Ja missä ovat ne ehdokkaat?

Afrikaans: 
>> So kom ons sê dat ek nou wil noem
hierdie funksie "te klassifiseer ()" en die
ding wat funksie neem
is net 'n argument.
Kom ons sê "Baby, ek is aan die brand gesteek" en dit is
gaan om uit te vind wat is die
waarskynlikheid dat dit Gaga?
Wat is die waarskynlikheid
dat dit Katie?
Klink goed?
So is ek net gaan hê om 'n
nuwe funksie genoem "klassifiseer ()" en
dit gaan 'n paar te neem
lyrics as well.
En naas die lirieke Ek het ook
het die priors te stuur, die
waarskynlikhede en die woorde.
So ek gaan lirieke, priors te stuur,
waarskynlikhede, woorde.
>> So dit is die neem van lirieke, priors,
waarskynlikhede, woorde.
So, wat doen dit?
Dit is basies gaan om te gaan deur al
die moontlike kandidate wat jy
het as 'n sanger.
En waar is daardie kandidate?

Gujarati: 
>> તેથી આપણે હવે હું કહી માંગો છો તે કહેવું
આ કાર્ય ") (વર્ગીકૃત" અને
વસ્તુ કે કાર્ય છે
માત્ર એક દલીલ છે.
માતાનો "બેબી, હું આગ પર છું" કહો અને તે છે
આ શું છે એ સમજી રહ્યા
આ ગાગા કે સંભાવના?
સંભાવના શું છે
આ કેટિ કે?
સારા લાગે?
તેથી હું ફક્ત બનાવવા માટે છે જવું છું એક
કહેવાય નવી કાર્ય ") (વર્ગીકૃત" અને
તે કેટલાક લાગી રહ્યું છે
ગીતો એ જ પ્રમાણે.
અને આ ગીતો ઉપરાંત હું પણ
પાંચ priors મોકલવા જોઈએ, આ
સંભાવનાઓ અને શબ્દો.
તેથી હું ગીતો, priors મોકલી જાઉં છું,
સંભાવનાઓ, શબ્દો.
>> તેથી આ ગીતો, priors લઈ રહ્યું છે,
સંભાવનાઓ, શબ્દો.
તેથી, તે શું કરે છે?
તે વાસ્તવમાં બધા દ્વારા જવા માટે ચાલે છે
શક્ય ઉમેદવારો કે જો તમારી પાસે
એક ગાયક તરીકે છે.
અને જ્યાં તે ઉમેદવારો છે?

Arabic: 
>> لذلك دعونا نقول أنني أريد أن الكلمة الآن
هذه الوظيفة "تصنيف ()" و
شيء أن يأخذ وظيفة
هو مجرد حجة.
دعونا نقول "بيبي، وأنا على النار" وانها
الذهاب لمعرفة ما هو
احتمال أن هذا هو غاغا؟
ما هو احتمال
أن هذا هو كاتي؟
يبدو جيدا؟
لذلك أنا فقط ستكون لدينا لخلق
وظيفة جديدة تسمى "تصنيف ()" و
انها سوف يستغرق بعض
كلمات أيضا.
وإلى جانب كلمات وأود أيضا
يجب أن ترسل مقدمو الاديره، و
الاحتمالات والكلمات.
لذلك أنا ذاهب لإرسال كلمات، مقدمو الاديره،
الاحتمالات، والكلمات.
>> لذلك هذا هو أخذ كلمات، مقدمو الاديره،
الاحتمالات، والكلمات.
لذلك، ماذا يفعل؟
انها في الأساس هو الذهاب الى الذهاب من خلال جميع
المرشحين المحتمل أنك
يكون كمغنية.
وأين هي تلك المرشحين؟

Maltese: 
>> Mela ejja ngħidu li nixtieq li issa sejħa
din il-funzjoni "jikklassifikaw ()" u l-
ħaġa li l-funzjoni jieħu
huwa biss argument.
Ejja ngħidu "Baby, I am fuq nar" u huwa
ser insemmu dak li huwa l-
probabbiltà li dan huwa Gaga?
Liema hija l-probabilità
li dan huwa Katie?
Ħsejjes tajba?
Hekk jien biss se jkollhom biex joħolqu
funzjoni ġdida msejħa "jikklassifikaw ()" u
li għaddej biex jieħdu xi
lirika ukoll.
U minbarra l-lirika I wkoll
għandek tibgħat l-priors, il-
probabbiltajiet u l-kliem.
Hekk jien ser tibgħat lirika, priors,
probabbiltajiet, kliem.
>> Allura dan qed lirika, priors,
probabbiltajiet, kliem.
Allura, dak ma tagħmel?
Bażikament huwa se jmorru kollha permezz
il-kandidati possibbli li inti
jkollhom bħala kantant.
U fejn huma dawk il-kandidati?

Portuguese: 
>> Então, vamos dizer que eu quero chamar agora
esta função "classificar ()" eo
coisa que função tem
é apenas um argumento.
Vamos dizer "Baby, eu estou no fogo" e é
vai descobrir o que é o
probabilidade de que este é Gaga?
Qual é a probabilidade
que este é Katie?
Parece bom?
Então, eu só vou ter que criar um
nova função chamada "classificar ()" e
isso vai levar algum
letras também.
E além das letras que eu também
tem que enviar os priores, o
probabilidades e as palavras.
Então eu vou mandar letras, priores,
probabilidades, palavras.
>> Então, isso está tomando letras, priores,
probabilidades, palavras.
Então, o que ele faz?
É, basicamente, vai passar por tudo
os possíveis candidatos que tenha
tem como cantora.
E onde estão os candidatos?

Thai: 
>> จึงขอบอกว่าผมต้องการที่จะเรียก
ฟังก์ชั่นนี้ "จัด ()" และ
สิ่งที่ฟังก์ชั่นที่ใช้เวลา
เป็นเพียงการโต้แย้ง
สมมติว่า "เด็กผมลงบนกองไฟ" และมันเป็น
จะคิดออกว่า
ความน่าจะเป็นว่านี่คือโง่?
ความน่าจะเป็นสิ่งที่
ว่านี่คือเคธี่?
เสียงดี?
ดังนั้นฉันแค่ไปที่จะมีการสร้าง
ฟังก์ชั่นใหม่ที่เรียกว่า "จัด ()" และ
มันจะใช้เวลาบางส่วน
เนื้อเพลงเป็นอย่างดี
และนอกจากเพลงที่ฉันยัง
ต้องส่งไพรเออร์,
ความน่าจะเป็นและคำพูด
ดังนั้นฉันจะส่งเนื้อเพลงไพรเออร์,
น่าจะเป็นคำพูด
>> ดังนั้นนี่คือการเนื้อเพลงไพรเออร์,
น่าจะเป็นคำพูด
ดังนั้นสิ่งที่ไม่ได้ทำอย่างไร
มันเป็นพื้นจะไปผ่านทุก
ผู้สมัครที่เป็นไปได้ที่คุณ
ได้เป็นนักร้อง
และสถานที่ที่ผู้สมัครเหล่านั้นมีอะไรบ้าง

Lithuanian: 
>> Taigi galime sakyti, kad aš noriu dabar vadiname
ši funkcija "klasifikuoti ()" ir
dalykas, kad funkcija trunka
yra tiesiog argumentas.
Tarkime, "Baby, aš esu ant ugnies", o tai
ketina išsiaiškinti, kas yra
Tikimybė, kad tai Gaga?
Kokia yra tikimybė,
kad tai yra Katie?
Skamba gerai?
Taigi aš tiesiog teks sukurti
nauja funkcija vadinama "klasifikuoti ()" ir
ji ketina imtis tam tikrų
žodžiai taip pat.
Ir be žodžių aš taip pat
turi siųsti priors,
tikimybės ir žodžiai.
Taigi, aš ruošiuosi siųsti Lyrics, priors,
tikimybės, žodžiai.
>> Taigi tai yra atsižvelgiant Lyrics, priors,
tikimybės, žodžiai.
Taigi, ką daryti?
Ji iš esmės ketina eiti per visus
galimi kandidatai, kad jūs
turėti kaip dainininkė.
Ir kur tie kandidatai?

Georgian: 
>> მოდით ვთქვათ, რომ მინდა ახლა მოვუწოდებთ
ეს ფუნქცია "კლასიფიცირება ()" და
რამ, რომ ფუნქცია იღებს
უბრალოდ არგუმენტი.
ვთქვათ "Baby, მე ვარ ცეცხლი" და ეს
აპირებს გაერკვნენ, თუ რა არის
ალბათობა იმისა, რომ ეს არის Gaga?
რა არის ალბათობა
რომ ეს არის ქეთი?
ხმები კარგი?
ასე რომ მე უბრალოდ აპირებს უნდა შეიქმნას
ახალი ფუნქცია ე.წ. "კლასიფიცირება ()" და
ის აპირებს ზოგიერთი
სიმღერები ასევე.
და გარდა ამისა, სიმღერები ასევე
უნდა გააგზავნოთ Priors,
ალბათობა და სიტყვები.
ამიტომ მე ვაპირებ გაგზავნას ლექსები, Priors,
ალბათობა, სიტყვა.
>> ასე რომ, ეს ხდება სიმღერები, Priors,
ალბათობა, სიტყვა.
ასე, რას აკეთებთ?
ეს ძირითადად ხდება გავლა ყველა
შესაძლო კანდიდატები, რომ თქვენ
აქვს, როგორც მომღერალი.
და სად არიან კანდიდატები?

Chinese: 
>> 因此，让我们说，我想现在打电话
这个功能“分类（）”和
东西函数接受
只是一个说法。
比方说，“宝贝，我着火了”，它的
要弄清楚什么是
概率，这是加加？
这是概率
这是凯蒂？
听起来不错？
所以我只是将不得不创建一个
所谓的新功能“分类（）”和
它会采取一些
歌词也是如此。
而除了歌词我也
有送先验的
概率和单词。
所以我打算送歌词，先验，
概率的话。
>> 因此，这是采取的歌词，先验，
概率的话。
那么，它有什么作用？
它基本上是要通过所有
可能的候选人，你
有作为一名歌手。
和那些人在那里候选人？

Icelandic: 
>> Svo skulum segja að ég vil nú kalla
þessi aðgerð "flokka ()" og
hlutur sem virka tekur
er bara rök.
Skulum segja "Baby, ég er á eldinn" og það er
fara að reikna út hvað er
líkur á því að þetta er Gaga?
Hvaða líkur
að þetta er Katie?
Hljómar vel?
Þannig að ég ætla bara að fara að búa til
nýtt hlutverk sem kallast "flokka ()" og
það er að fara að taka nokkrar
lögin sem vel.
Og að auki textana ég líka
verða að senda priors er
líkur og orð.
Þannig að ég ætla að senda ljóð, priors,
líkur, orð.
>> Þannig að þetta er að taka lyrics, priors,
líkur, orð.
Svo, hvað þýðir það ekki?
Það í rauninni er að fara að fara í gegnum allt
mögulegar frambjóðendur sem þú
hafa sem söngvari.
Og hvar eru þessir frambjóðendur?

Modern Greek (1453-): 
>> Ας πούμε ότι θέλω να καλέσω τώρα
Αυτή η λειτουργία "ταξινομούν ()" και το
πράγμα που παίρνει τη λειτουργία
είναι απλά ένα επιχείρημα.
Ας πούμε "Baby, είμαι φωτιά" και είναι
πρόκειται να καταλάβω ποια είναι η
πιθανότητα ότι αυτό είναι Gaga;
Ποια είναι η πιθανότητα
ότι αυτή είναι η Katie;
Ακούγεται καλό;
Έτσι, είμαι απλώς πρόκειται να πρέπει να δημιουργήσετε ένα
νέα λειτουργία που ονομάζεται "ταξινομούν ()" και
πρόκειται να πάρει κάποιο
στίχους, καθώς και.
Και εκτός από τους στίχους επίσης
πρέπει να στείλετε τα priors, η
πιθανότητες και οι λέξεις.
Έτσι, Πάω να στείλει στίχους, priors,
πιθανοτήτων, λόγια.
>> Έτσι, αυτό παίρνει στίχους, priors,
πιθανοτήτων, λόγια.
Έτσι, τι κάνει;
Είναι βασικά πρόκειται να περάσουν από όλα
οι πιθανοί υποψήφιοι που θα
έχουν ως τραγουδιστής.
Και πού είναι οι υποψήφιοι;

Swedish: 
>> Så låt oss säga att jag vill nu kalla
funktionen "klassificera ()" och
sak som funktionen tar
är bara ett argument.
Låt oss säga "Baby, jag är på elden" och det är
går att räkna ut vad som är det
Sannolikheten för att detta är Gaga?
Vad är sannolikheten
att detta är Katie?
Låter bra?
Så jag ska bara behöva skapa en
ny funktion som heter "klassificera ()" och
det kommer att ta lite
texter också.
Och förutom texterna jag också
måste skicka prior, den
sannolikheter och ord.
Så jag kommer att skicka texter, priors,
sannolikheter, ord.
>> Så här tar texter, priors,
sannolikheter, ord.
Så, vad gör det?
Det i princip kommer att gå igenom alla
de möjliga kandidater som du
har som sångare.
Och var är de sökande?

Bulgarian: 
>> Така че нека да кажем, че искам да се обадя
тази функция "класифициране ()" и
нещо, което функция може да отнеме
е само един аргумент.
Да речем, "Скъпа, аз съм на огън" и това е
Ще разбера какво е
вероятност, че това е Gaga?
Каква е вероятността
че това е Кейти?
Звучи добре?
Така че аз съм просто ще трябва да се създаде
нова функция, наречена "класифициране ()" и
това ще отнеме известно
текстове на песни, както добре.
И освен текстовете също така
Трябва да изпратите Приорите г.
вероятности и думите.
Така че аз отивам да изпрати текстове на песни, присъди,
вероятности, думи.
>> Така че това е като текстове на песни, присъди,
вероятности, думи.
Така че, какво прави той?
По същество това ще мине през всички
възможните кандидати че сте
имат като певица.
И къде са тези кандидати?

iw: 
>> אז בואו נגיד שאני רוצה להתקשר עם החברה
פונקציה זו "לסווג ()" ו
דבר הפונקציה שלוקחת
רק ויכוח.
בואו נגיד "בייבי, אני עולה באש" וזה
הולך להבין מה הוא
הסתברות שזה גאגא?
מה ההסתברות
שזו קייטי?
נשמע טוב?
אז רק אני הולך צריך ליצור
פונקציה חדשה בשם "לסווג ()" ו
זה הולך לקחת קצת
מילות גם כן.
וחוץ מזה אני גם המילים
צריך לשלוח הרשעות הקודמות,
הסתברויות והמילים.
אז אני הולך לשלוח את מילות, הרשעות קודמות,
הסתברויות, מילות.
>> אז זה לוקח מילות, הרשעות קודמות,
הסתברויות, מילות.
אז, מה זה עושה?
זה בעצם הולך לעבור את כל
המועמדים האפשריים כי אתה
יש לי בתור זמרת.
ושבו הם המועמדים האלה?

Spanish: 
>> Así que digamos que yo quiero llamar ahora
esta función "clasificar ()" y la
cosa que la función de toma
es sólo un argumento.
Digamos que "Baby, estoy en llamas" y es
va a averiguar lo que es la
probabilidad de que este es Gaga?
¿Cuál es la probabilidad
que este es Katie?
Suena bien?
Así que sólo voy a tener que crear un
nueva función llamada "clasificar ()" y
que va a tomar algún
letras también.
Y además de las letras que también
debe enviar los antecedentes, la
probabilidades y las palabras.
Así que voy a enviar letras, priores,
probabilidades, palabras.
>> Así que esto está tomando letras, priores,
probabilidades, palabras.
Entonces, ¿qué hace?
Es, básicamente, va a pasar por todo
los posibles candidatos que se
tener como cantante.
¿Y dónde están los candidatos?

Azerbaijani: 
>> Belə ki, indi zəng etmək istəyirəm ki, deyək
bu funksiya ") (təsnif" və
şey funksiyası edir
yalnız bir dəlildir.
"Baby, I yanğın am" demək edək və bu
Bu nə anlamaq üçün gedir
Bu Gaga olduğunu ehtimal?
Ehtimalı nədir
Bu Katie ki?
Yaxşı səslənir?
Mən yalnız yaratmaq üçün gedirəm
adlı yeni funksiya ") (təsnif" və
bəzi almaq olacaq
lyrics həmçinin.
Və lirika başqa mən də
Priors göndərmək üçün var,
ehtimalları və sözləri.
Mən lyrics, Priors göndərmək üçün gedirəm,
ehtimallar, söz.
>> Belə ki, bu lyrics, Priors edir,
ehtimallar, söz.
Belə ki, nə edir?
Bu əsasən bütün vasitəsilə getmək üçün gedir
mümkün namizədlər ki
bir müğənni kimi var.
Və həmin namizədlər var?

Slovak: 
>> Takže povedzme, že chcem, aby sa zavolať
Táto funkcia "klasifikácia ()" a
vec, ktorá funkcia má
je len argumentom.
Povedzme, že "Baby, som na oheň" a je to
bude zistiť, čo je
pravdepodobnosť, že je to Gaga?
Aká je pravdepodobnosť,
že je to Katie?
Znie to dobre?
Takže som jednoducho musieť vytvoriť
nová funkcia s názvom "klasifikácie ()" a
že to bude trvať nejaký
texty rovnako.
A okrem textov aj ja
musieť poslať priors,
pravdepodobnosti a slová.
Takže budem posielať texty, priors,
pravdepodobnosť, slová.
>> Takže je to s textami, priors,
pravdepodobnosť, slová.
Takže, čo to robí?
Je to v podstate sa chystá prejsť všetky
možných kandidátov, ktoré ste
mať ako spevák.
A kde sú tie kandidátmi?

Galician: 
>> Entón, imos dicir que quero chamar agora
esta función "clasificar ()" eo
que función ten
é só unha discusión.
Imos dicir "Baby, eu estou no lume" e é
Vai descubrir que é o
probabilidade de que se trata Gaga?
Cal é a probabilidade
que este é Katie?
Parece bo?
Entón, eu só vou ter que crear un
nova función chamada "clasificar ()" e
iso vai levar moito
letras tamén.
E alén das letras que eu tamén
ten que enviar os priores, o
probabilidade e as palabras.
Entón eu vou mandar cartas, priores,
probabilidades, palabras.
>> Entón, iso está tomando letras, priores,
probabilidades, palabras.
Entón, o que fai?
É basicamente vai pasar por todo
os posibles candidatos que teña
ten como cantante.
E onde están os candidatos?

Japanese: 
>> それでは、私は今、電話をかけたいとしましょう
この機能は、「分類（）」と
事その関数が取る
ただ引数です。
それでは「赤ちゃんは、私は燃えています」としましょう​​、それはだ
何であるかを把握しようとして
これはガガである確率？
確率とは何ですか
これはケイティであること？
いいですね？
だから、僕は作成する必要がありますするつもりだ
と呼ばれる新しい機能」（分類）」と
それはいくつかを取ることになるだろう
歌詞にも。
歌詞に加えて私はまた、
事前分布を送信する必要があり、
確率との言葉。
だから私は歌詞、事前分布を送信するつもりだ、
確率、言葉。
>> だから、これは歌詞、事前分布を取っている、
確率、言葉。
だから、それは何をするのでしょうか？
それは基本的にすべてを通過しようとしている
可能性のある候補があること
歌手として持っている。
どこでこれらの候補者は何ですか？

Korean: 
>> 그럼 지금 통화 할 가정 해 봅시다
이 함수 ") (분류"및
것은 그 기능을합니다
다만 인수입니다.
의는 "아기, 나는 불입니다"라고하자 그의
무엇인지 파악하는 것
이것은 가가 것을 확률?
확률은 무엇입니까
이 케이티이라고?
좋은 소리?
그래서 난 그냥 만들어야 할거야
라는 새로운 기능 ") (분류"와
그것은 몇 가지를 취할 것
가사뿐만 아니라.
그리고 가사 외에 I도
전과를 보낼 수있다,
확률과 단어.
그래서 가사, 전과를 보낼거야,
확률, 즉.
>> 그래서이 가사, 전과를하고있다,
확률, 즉.
그래서, 그것은 무엇을 하는가?
그것은 기본적으로 모두를 통해 갈 것입니다
가능한 후보 당신
가수가 있습니다.
어디 그 후보는?

Polish: 
>> Powiedzmy, że chcę teraz dzwonić
Funkcja "klasyfikowanie ()" i
rzecz, że funkcja przyjmuje
jest tylko argumentem.
Powiedzmy, że "Kochanie, jestem w ogniu" i jest
zamiar dowiedzieć się, co jest
Prawdopodobieństwo to jest Gaga?
Jakie jest prawdopodobieństwo,
że Katie?
Brzmi dobrze?
Więc jestem po prostu będzie trzeba tworzyć
Nowa funkcja o nazwie "klasyfikacji ()" i
to zajmie trochę
teksty piosenek, jak również.
A poza tym ja też teksty
muszą wysyłać priori,
prawdopodobieństwa i słowa.
Więc mam zamiar wysłać teksty, a priori,
prawdopodobieństwa, słowa.
>> Więc to bierze teksty, a priori,
prawdopodobieństwa, słowa.
Więc, co to robi?
To w zasadzie będzie przejść przez wszystkie
możliwe, że kandydaci
mieć jako piosenkarka.
A gdzie są te kandydaci?

Dutch: 
>> Dus laten we zeggen dat ik wil nu bellen
Deze functie "classificeren ()" en de
ding die functie neemt
is slechts een argument.
Laten we zeggen: "Schat, ik ben in brand" en het is
gaan om erachter te komen wat is de
waarschijnlijkheid dat dit Gaga?
Wat is de kans
dat dit Katie?
Klinkt goed?
Dus ik ga gewoon moeten creëren een
nieuwe functie genaamd "classificeren ()" en
het gaat om een ​​aantal te nemen
teksten ook.
En naast de teksten heb ik ook
moeten de priors te sturen, de
waarschijnlijkheden en de woorden.
Dus ik ga naar teksten, priors sturen,
waarschijnlijkheden, woorden.
>> Dus dit is het nemen van teksten, priors,
waarschijnlijkheden, woorden.
Dus, wat doet het?
Het in principe gaat om te gaan door alle
de mogelijke kandidaten die u
hebben als zanger.
En waar zijn de kandidaten?

Urdu: 
>> تو اب میں فون کرنا چاہتے ہیں کا کہنا ہے کہ دو
اس تقریب ") (کی درجہ بندی" اور
بات یہ ہے کہ تقریب میں لیتا ہے
صرف ایک دلیل ہے.
کی "بچے، میں نے آگ پر ہوں" کہتے ہیں اور یہ
ہے اعداد و شمار کیا جا رہا
اس مورھ ہے کہ امکان؟
امکان کیا ہے
اس کیٹی ہے؟
اچھا لگتا ہے؟
تو میں صرف بنانے کے لئے جا رہا ہوں ایک
کہا جاتا ہے نئے تقریب ") (کی درجہ بندی" اور
یہ کچھ لے جا رہا ہے
کی غزلیں کے ساتھ ساتھ.
اور دھن کے علاوہ میں نے بھی
priors بھیجنے کے لئے ہے،
امکانات اور الفاظ.
تو میں نے غزلیں، priors بھیجنے کے لئے جا رہا ہوں،
امکانات، الفاظ.
>> تو اس غزلیں، priors لے جا رہا ہے،
امکانات، الفاظ.
تو، یہ کیا کرتا ہے؟
یہ بنیادی طور پر تمام کے ذریعے جا رہا ہے
ممکنہ امیدواروں ہے کہ آپ
ایک گلوکار کے طور ہے.
اور جہاں ان امیدواروں ہیں؟

Tamil: 
>> எனவே நான் இப்போது அழைக்க வேண்டும் என்று சொல்கிறேன்
இந்த செயல்பாடு ") (வகைப்படுத்த" மற்றும்
விஷயம் அந்த செயல்பாடு எடுக்கிறது
ஒரு வாதம் ஆகும்.
தான் "பேபி, நான் தீ இருக்கிறேன்" என்று நாம் அது தான்
என்ன கண்டுபிடிக்க போகிறது
இந்த காகா என்று நிகழ்தகவு?
நிகழ்தகவு என்ன
இந்த கேட்டி என்று?
நன்றாக?
அதனால் நான் உருவாக்க வேண்டும் போகிறேன் ஒரு
என்று புதிய செயல்பாடு ") (வகைப்படுத்த" மற்றும்
சில எடுத்து நடக்கிறது
பாடல் அதே.
மற்றும் பாடல் தவிர நான்
Priors அனுப்ப வேண்டும்,
சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் வார்த்தைகள்.
அதனால் நான் பாடல், Priors அனுப்ப போகிறேன்,
சாத்தியக்கூறுகள், வார்த்தைகள்.
>> எனவே இந்த பாடல், Priors எடுத்து,
சாத்தியக்கூறுகள், வார்த்தைகள்.
எனவே, இது என்ன செய்வான்?
இது அடிப்படையில் அனைத்து செல்ல போகிறது
சாத்தியமான வேட்பாளர்கள் என்று நீங்கள்
ஒரு பாடகராக வேண்டும்.
எங்கே அந்த வேட்பாளர்கள் உள்ளனர்?

German: 
>> Also sagen wir mal, dass ich jetzt nennen
Diese Funktion "zu klassifizieren ()" und die
Sache, die Funktion nimmt
ist nur ein Argument.
Nehmen wir an, "Baby, ich bin on fire" und es ist
gehen, um herauszufinden, was die
Wahrscheinlichkeit, dass dies Gaga?
Was ist die Wahrscheinlichkeit
dass dies Katie?
Klingt gut?
Also ich werde einfach zu schaffen haben ein
neue Funktion namens "klassifizieren ()" und
es geht um einige nehmen
Texte auch.
Und neben den Texten habe ich auch
müssen die Prioren zu senden, die
Wahrscheinlichkeiten und die Wörter.
Also werde ich auf Texte, priors schicken,
Wahrscheinlichkeiten, Wörter.
>> So dies statt Texte, Prioren,
Wahrscheinlichkeiten, Wörter.
Also, was macht sie?
Es ist im Grunde wird sich durch alle gehen
die möglichen Kandidaten, die Sie
haben als Sänger.
Und wo sind die Kandidaten?

French: 
>> Alors disons que je veux appeler
cette fonction "classer ()" et la
chose que la fonction prend
est juste un argument.
Disons que "Bébé, je suis sur le feu" et c'est
va comprendre ce qui est la
probabilité que ce n'est Gaga?
Quelle est la probabilité
que c'est Katie?
Ça sonne bien?
Donc, je vais juste avoir à créer un
nouvelle fonction appelée «classer ()" et
ça va prendre un certain
paroles aussi.
Et d'ailleurs les paroles J'ai aussi
avoir à envoyer les prieurs, la
probabilités et les mots.
Donc, je vais envoyer les paroles, a priori,
probabilités, mots.
>> Donc, cela prend paroles, a priori,
probabilités, mots.
Alors, que fait-il?
Il est essentiellement va passer par tous
les candidats possibles que vous
avoir en tant que chanteur.
Et où sont les candidats?

Italian: 
>> Quindi diciamo che voglio ora chiamare
questa funzione "classificare ()" e la
cosa che funzione ha
è solo un argomento.
Diciamo "Baby, io sono il fuoco" ed è
andare a capire che cosa è il
probabilità che questo è Gaga?
Qual è la probabilità
che questo è Katie?
Suona bene?
Così sto solo andando ad avere per creare un
nuova funzione chiamata "classificare ()" e
sta andando a prendere un po '
Testo della canzone pure.
E poi i testi anche io
dovranno inviare i priori, il
probabilità e le parole.
Quindi ho intenzione di inviare testi, Priori,
probabilità, le parole.
>> Quindi questo sta prendendo testi, Priori,
probabilità, le parole.
Allora, che cosa fa?
E 'fondamentalmente sta per passare attraverso tutti
i possibili candidati che si
avere come cantante.
E dove sono i candidati?

English: 
>> So let's say that I want to now call
this function "classify()" and the
thing that function takes
is just an argument.
Let's say "Baby, I am on fire" and it's
going to figure out what is the
probability that this is Gaga?
What is the probability
that this is Katie?
Sounds good?
So I'm just going to have to create a
new function called "classify()" and
it's going to take some
lyrics as well.
And besides the lyrics I also
have to send the priors, the
probabilities and the words.
So I'm going to send lyrics, priors,
probabilities, words.
>> So this is taking lyrics, priors,
probabilities, words.
So, what does it do?
It basically is going to go through all
the possible candidates that you
have as a singer.
And where are those candidates?

Haitian: 
>> Se konsa, kite a di ke mwen vle kounye a rele
fonksyon sa a "klasifye ()", ak nan
bagay ki fonksyon pran
se jis yon agiman.
Se pou nou di "Baby, se mwen menm sou dife" ak li nan
ale nan figi konnen ki sa ki la
pwobabilite ke sa a se Gaga?
Ki pwobabilite a
ke sa a se Katie?
Son bon?
Se konsa, mwen jis pral fè yo kreye yon
nouvo fonksyon yo rele "klasifye ()", ak
li pral pran kèk
lyrics tou.
Apre sa, san konte lyrics yo mwen menm mwen te
bezwen voye priyeur yo, nan
pwobablite ak mo yo.
Se konsa, mwen pral voye lyrics, priyeur,
pwobablite, mo yo.
>> Se konsa, sa a ap pran lyrics, priyeur,
pwobablite, mo yo.
Se konsa, sa li fè?
Li fondamantalman ki pral yo ale nan tout
kandida yo posib pou w
gen kòm yon chantè.
Ak ki kote yo kandida sa yo?

Slovenian: 
>> Torej, recimo, da želim, da danes imenujemo
Ta funkcija "razvrščanje ()" in
Stvar, ki funkcijo prevzame
je le argument.
Recimo "Dragi, jaz sem na ogenj" in to je
dogaja, da ugotovimo, kaj je
Verjetnost, da je ta Gaga?
Kakšna je verjetnost,
Tega Katie?
Sliši se dobro?
Tako da sem le, da bo treba ustvariti
Nova funkcija se imenuje "klasificirati ()" in
to se dogaja, da nekatere
lyrics, kot dobro.
In poleg besedil tudi jaz
poslati pridigarjem,
Verjetnosti in besede.
Tako da bom poslati lyrics, Pridigarji,
Verjetnosti, besede.
>> Torej je ta ob lyrics, Pridigarji,
Verjetnosti, besede.
Torej, kaj počne?
V bistvu se dogaja, da gredo skozi vse
možne kandidate, ki jih
ima kot pevka.
In kje so tisti kandidati?

Catalan: 
>> Així que diguem que jo vull cridar ara
aquesta funció "classificar ()" i la
cosa que la funció de presa
és només un argument.
Diguem que "Baby, estic en flames" i és
va a esbrinar el que és la
probabilitat que aquest és Gaga?
Quina és la probabilitat
que aquest és Katie?
Sona bé?
Així que estic haurà de crear un
nova funció anomenada "classificar ()" i
que prendrà algun
lletres també.
I a més de les lletres que també
ha de trametre els antecedents, la
probabilitats i les paraules.
Així que vaig a enviar lletres, priors,
probabilitats, paraules.
>> Així que això està prenent lletres, priors,
probabilitats, paraules.
Llavors, què fa?
És, bàsicament, passarà per tot
els possibles candidats que es
tenir com a cantant.
I on són els candidats?

Serbian: 
>> Дакле, рецимо да желим да сада позове
ова функција "класификују ()" и
ствар која функција узима
је само аргумент.
Рецимо "Бејби, ја сам на ватру" и то је
ће да схвати шта је
вероватноћа да је Гага?
Шта је вероватноћа
да је Кејти?
Звучи добро?
Тако да сам само ћу морати да створи
нова функција под називом "класификују ()" и
то ће да се неки
текст као добро.
И поред лирицс Ја такође
морају послати досије,
вероватноће и речи.
Зато ћу да пошаљем текст, досије,
вероватноће, речи.
>> Дакле, ово је узимање лирицс, досије,
вероватноће, речи.
Дакле, шта то уради?
То је у основи ће ићи кроз све
могући кандидати који сте
имају као певач.
А где су ти кандидати?

Danish: 
>> Så lad os sige, at jeg vil nu kalder
denne funktion "klassificere ()", og
ting, som funktion tager
er bare et argument.
Lad os sige "Baby, jeg er på brand", og det er
kommer til at regne ud, hvad er det
sandsynlighed for, at dette er Gaga?
Hvad er sandsynligheden
at dette er Katie?
Lyder godt?
Så jeg bare nødt til at skabe en
ny funktion kaldet "klassificere ()" og
det kommer til at tage nogle
sangtekster så godt.
Og udover teksterne jeg også
nødt til at sende priors den
sandsynligheder og ordene.
Så jeg har tænkt mig at sende lyrics, Priors,
sandsynligheder, ord.
>> Så dette er ved at tage sangtekster, Priors,
sandsynligheder, ord.
Så hvad gør den?
Det dybest set kommer til at gå igennem alle
de mulige kandidater, som du
har som sanger.
Og hvor er de kandidater?

Filipino: 
>> Kaya sabihin nating na gusto kong tumawag ngayon
ito function na "-uri-uriin ()" at ang
bagay na function na tumatagal
ay isa lamang argumento.
Sabihin nating "Baby, na ako sa apoy" at ito ay
pagpunta upang malaman kung ano ang
posibilidad na ito ay mangha?
Ano ang posibilidad
na ito ay Katie?
Magaling?
Kaya ako lamang ang pagpunta sa may upang lumikha ng isang
bagong function na tinatawag na "-uri-uriin ()" at
ito ay pagpunta sa tumagal ng ilang
lyrics pati na rin.
At bukod sa mga lyrics ko rin
kailangang magpadala ang priors, ang
probabilities at ang mga salita.
Kaya pupuntahan ko magpadala lyrics, priors,
probabilities, mga salita.
>> Kaya ito ay inaabot lyrics, priors,
probabilities, mga salita.
Kaya, ano ang ibig nitong gawin?
Ito talaga ay pagpunta sa pumunta sa pamamagitan ng lahat
ang mga posibleng mga kandidato na iyong
mayroon bilang isang mang-aawit.
At kung saan ay ang mga kandidato?

Albanian: 
>> Pra, le të themi se unë dua të telefononi tani
ky funksion "të klasifikuar ()" dhe
gjë që funksion merr
është vetëm një argument.
Le të thonë se "Baby, unë jam në zjarr", dhe është e
do të kuptoj se çfarë është
probabiliteti që kjo është Gaga?
Cili është probabiliteti
se kjo është e Katie?
Tinguj e mirë?
Kështu që unë jam vetëm do të duhet për të krijuar një
Funksioni i ri i quajtur "të klasifikuar ()" dhe
ajo do të marrë disa
Lyrics si.
Dhe përveç kësaj lyrics Unë gjithashtu
kanë për të dërguar Priors,
probabilitetet dhe fjalët.
Kështu që unë jam duke shkuar për të dërguar lyrics, Priors,
probabilitetet, fjalë.
>> Pra, kjo është duke marrë lyrics, Priors,
probabilitetet, fjalë.
Pra, çfarë e bën këtë?
Kjo në thelb do të kalojnë nëpër të gjitha
kandidatët e mundshme që ju
kanë si këngëtare.
Dhe ku janë ata kandidatë?

Welsh: 
>> Felly, gadewch i ni ddweud yr wyf am ei alw nawr
swyddogaeth hon "dosbarthu ()" a'r
peth swyddogaeth honno yn cymryd
yn unig yw dadl.
Lets 'ddeud "Baby, yr wyf ar dân" ac mae'n
mynd i chyfrif i maes beth yw'r
tebygolrwydd bod hyn yn Gaga?
Beth yw'r tebygolrwydd
bod hyn yn Katie?
Swnio'n dda?
Felly, Im 'jyst yn mynd i gael i greu
swyddogaeth newydd o'r enw "dosbarthu ()" a
mae'n mynd i gymryd peth
geiriau hefyd.
Ac ar wahân i'r geiriau yr wyf hefyd yn
rhaid anfon y Priors, y
tebygolrwydd a'r geiriau.
Felly, yr wyf i'n mynd i anfon geiriau, Priors,
tebygolrwydd, geiriau.
>> Felly, mae hyn yn cymryd geiriau, Priors,
tebygolrwydd, geiriau.
Felly, beth mae'n ei wneud?
Yn y bôn yn mynd i fynd drwy'r holl
yr ymgeiswyr posibl y byddwch yn
gael fel cantores.
A lle yn ymgeiswyr hynny?

Macedonian: 
>> Па да речеме дека сакам да ги повикам
оваа функција "се класифицираат ()" и
нешто што функција се
е само аргумент.
Да речеме "Душо, јас сум на оган" и тоа е
ќе дознаам што е
веројатност дека ова е Гага?
Која е веројатноста
дека ова е Кејти?
Звучи добро?
Па јас сум само ќе треба да се создаде
нова функција наречена "класифицираат ()" и
тоа се случува да се земе некое
текстови, како и.
И покрај текстот јас, исто така,
треба да се испрати на priors, на
веројатности и зборовите.
Па ќе одам да се испрати стихови, priors,
веројатности, зборови.
>> Значи ова е преземање стихови, priors,
веројатности, зборови.
Значи, она што не го прават тоа?
Тоа во основа се случува да поминат низ сите
можните кандидати што ќе
имаат како пејач.
И каде се оние кандидати?

Persian: 
آنها در priors هستید، درست است؟
بنابراین من همه از آن وجود دارد.
من می خواهم به یک فرهنگ لغت
از همه نامزدها امکان پذیر است.
و پس از آن برای هر نامزد در
priors، پس از آن بدان معنی است که آن را به
است دل شکسته، کتی اگر من تا به حال
تر از آن خواهد بود بیشتر است.
من قصد دارم برای شروع محاسبه
این احتمال.
احتمال که ما در دیدم
پاورپوینت زمان قبل است
محصول هر یک از
دیگر احتمالات.
>> بنابراین من در اینجا می توانید همین کار را.
من فقط می توانید انجام دهید احتمال است
در ابتدا فقط قبل.
بنابراین priors از نامزد.
درست است؟
و در حال حاضر من به تکرار بیش از همه
کلماتی را که من در شعر باید
قادر به اضافه کردن احتمال
برای هر یک از آنها، OK؟
بنابراین، "به کلمه در شعر" آنچه که من قصد دارم
برای انجام این کار است، در صورتی که کلمه در است

Czech: 
Jsou v priors, že jo?
Tak jsem si všechny ty tam.
Takže budu mít slovník
ze všech možných kandidátů.
A pak pro každého kandidáta v
priors, tak to znamená, že to bude
bude Gaga, Katie, kdybych měl
více, že to bude víc.
Chystám se začít výpočtu
tato pravděpodobnost.
Pravděpodobnost, jak jsme viděli v
PowerPoint je dřívější časy
produkt každého
další pravděpodobnosti.
>> Tak jsem si to tady samé.
Mohu jen to, pravděpodobnost je
zpočátku jen před.
Takže priors kandidáta.
Je to tak?
A teď mám pro iteraci přes všechny
slova, která mám v textu se
možné přidat pravděpodobnost
pro každou z nich, OK?
Takže, "slova v textech" co budu
udělat, je, pokud je slovo v

Yiddish: 
זיי ניטאָ אין די פּריאָרס, רעכט?
אַזוי איך האָבן אַלע פון ​​די עס.
אַזוי איך בין געגאנגען צו האָבן אַ ווערטערבוך
פון אַלע מעגלעך קאַנדאַדייץ.
און דעמאָלט פֿאַר יעדער קאַנדידאַט אין די
פּריאָרס, אַזוי עס מיטל אַז עס ס געגאנגען צו
זיין גאַגאַ, קאַטיע אויב איך האט
מער עס וואָלט זיין מער.
איך בין געגאנגען צו אָנהייבן קאַלקיאַלייטינג
דעם מאַשמאָעס.
די מאַשמאָעס ווי מיר געזען אין די
פּאָווערפּאָינט איז די פריערדיק מאל די
פּראָדוקט פון יעדער פון די
אנדערע פּראַבאַבילאַטיז.
>> אַזוי איך קענען טאָן די זעלבע דאָ.
איך קענען נאָר טאָן מאַשמאָעס איז
טכילעס נאָר די פריערדיק.
אַזוי פּריאָרס פון די קאַנדידאַט.
רעכט?
און איצט איך האָבן צו יטעראַטע איבער אַלע די
ווערטער אַז איך האָבן אין די ליריקס צו זיין
קענען צו לייגן די מאַשמאָעס
פֿאַר יעדער פון זיי, גוט?
אַזוי, "פֿאַר וואָרט אין ליריקס" וואָס איך בין געגאנגען
צו טאָן איז, אויב די וואָרט איז אין

Maltese: 
Huma qed Fl-priors, right?
So I jkollhom dawk kollha hemmhekk.
Hekk jien ser ikollhom dizzjunarju
tal-kandidati kollha possibbli.
U allura għal kull kandidat fil-
priors, għalhekk ifisser li għaddej biex
jkun Gaga, Katie kieku kelli
aktar ikun aktar.
Jien ser tibda kalkolu
din il-probabbiltà.
Il-probabilità kif rajna fil-
PowerPoint hija l-ħinijiet ta 'qabel l-
prodott ta 'kull
probabbiltajiet oħra.
>> So I tista 'tagħmel l-istess hawn.
I tista 'biss tagħmel probabbiltà hija
inizjalment biss il-preċedenti.
Allura priors tal-kandidat.
Dritt?
U issa I għandhom jtenni fuq l-
kliem li għandi fil-lirika li jkun
kapaċi li jżidu l-probabbiltà
għal kull wieħed minnhom, OK?
Allura, "għall-kelma fil lirika" dak li jien ser
tagħmel hu li, jekk il-kelma hija fil-

Polish: 
Są w priors, prawda?
Tak mam wszystkie te tam.
Więc mam zamiar mieć słownika
wszystkich potencjalnych kandydatów.
A następnie dla każdego kandydata w
prawdopodobieństwa a priori, więc to oznacza, że ​​to będzie
być Gaga, Katie gdybym miał
więcej byłoby więcej.
Mam zamiar rozpocząć obliczenia
to prawdopodobieństwo.
Prawdopodobieństwo, jak widzieliśmy w
PowerPoint jest uprzednie razy
Produkt każdej z
Inne prawdopodobieństwa.
>> Więc można zrobić tutaj sam.
Mogę tylko zrobić prawdopodobieństwo jest
początkowo tylko przed.
Tak priors kandydata.
Prawda?
I teraz mam do iteracyjne nad wszystkie
Słowa, które mam w tekstach być
w stanie dodać prawdopodobieństwa
dla każdego z nich, w porządku?
Tak więc, "na słowo w teksty" co zamierzam
zrobić to, jeśli słowo jest w

Romanian: 
Sunt în antecedente, corect?
Deci, am toate aceste acolo.
Așa că am de gând să aibă un dicționar
din toți candidații posibile.
Și apoi pentru fiecare candidat în
antecedente, așa că înseamnă că va
fi Gaga, Katie dacă am avut
mai mult, ar fi mai mult.
Am de gând să înceapă calcularea
această probabilitate.
Probabilitatea ca ne-am văzut în
PowerPoint este vremurile anterioare
produs de fiecare dintre
alte probabilități.
>> Deci, eu pot face același lucru aici.
Eu pot face doar probabilitatea este
inițial doar prealabil.
Deci, antecedente ale candidatului.
Corect?
Și acum trebuie să itera peste toate
cuvinte pe care le am în versuri a fi
posibilitatea de a adăuga probabilitatea
pentru fiecare dintre ei, OK?
Deci, "de cuvânt în versuri" ce am de gând
sa faci este, în cazul în care cuvântul este în

Hindi: 
वे priors में हैं, सही?
तो मैं वहाँ उन सभी को है.
तो मैं एक शब्दकोश है जा रहा हूँ
सभी संभावित उम्मीदवारों की.
और उसके बाद में प्रत्येक उम्मीदवार के लिए
priors, यह करने के लिए जा रहा है तो इसका मतलब है
अगर मैं था गागा, केटी हो
अधिक इसे और अधिक हो जाएगा.
मैं गणना शुरू करने जा रहा हूँ
इस संभावना.
हम में देखा संभावना
PowerPoint पिछले बार है
में से प्रत्येक के उत्पाद
अन्य संभावनाओं.
>> इसलिए मैं यहां वही कर सकता है.
मैं सिर्फ संभावना है क्या कर सकते हैं
शुरू में सिर्फ पहले.
उम्मीदवार की तो priors.
है ना?
और अब मैं सब से अधिक पुनरावृति करने के लिए है
मैं होने के लिए गीत में है कि शब्द
संभावना जोड़ने के लिए सक्षम
ठीक है, उनमें से प्रत्येक के लिए?
तो, "गीत में शब्द के लिए" क्या मैं जा रहा हूँ
शब्द में है, तो क्या करना है

Russian: 
Они в настоятелей, не так ли?
Поэтому у меня есть все те, там.
Так что я собираюсь есть словарь
из всех возможных кандидатов.
А потом за каждого кандидата в
настоятели, так это означает, что он собирается
быть Гага, Кэти если бы мне пришлось
более было бы больше.
Я собираюсь начать расчет
эта вероятность.
Вероятность как мы видели в
PowerPoint является Предыдущие раз
Продукт каждого из
другие вероятности.
>> Так что я могу сделать то же самое здесь.
Я могу просто сделать вероятность
первоначально только перед.
Так настоятели кандидата.
Не так ли?
И теперь у меня есть для перебора всех
Слова, которые я имею в лирике быть
возможность добавлять вероятность
для каждого из них, в порядке?
Так, "в слово в текстах", что я собираюсь
сделать, это, если слово в

Korean: 
그들은 전과에 맞죠?
그래서이 사람들의 모든있다.
그래서 나는 사전을 가지고 갈거야
가능한 모든 후보.
그리고 각 후보
전과, 그것이 것을 의미하므로
내가 가진 경우 가가, 케이티 수
더는 더 될 것입니다.
내가 계산을 시작하겠습니다
이 확률.
우리가에서 본 바와 같이 확률
파워 포인트는 이전 배
각각의 상품
다른 확률.
>> 그래서 여기에 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.
그냥 확률이 할 수있는
당초 사전.
후보 그래서 전과.
오른쪽?
그리고 지금은 모든 반복해야
내가되고 가사에이 단어
확률을 추가 할
OK, 그들 각각에 대해?
그래서, "가사의 단어를"내가 갈거야
단어가있는 경우 수행하는 것은입니다

Catalan: 
Estan en els priors, oi?
Així que he tots els que hi eren.
Així que vaig a tenir un diccionari
de tots els possibles candidats.
I a continuació, per a cada candidat a la
priors, pel que significa que es va a
ser Gaga, Katie si tingués
més seria més.
Vaig a començar a calcular
aquesta probabilitat.
La probabilitat com hem vist al
PowerPoint és els temps anteriors la
producte de cadascun dels
altres probabilitats.
>> Així que jo puc fer el mateix aquí.
Jo només puc fer probabilitat és
inicialment només l'anterior.
Així priors del candidat.
Cert?
I ara he de iterar sobre tots els
paraules que tinc a les lletres per a ser
capaç d'afegir la probabilitat
per a cada un d'ells, d'acord?
Així, "per paraula en lletres" el que vaig
de fer és, si la paraula està en

Indonesian: 
Mereka Dalam prior, kan?
Jadi saya memiliki semua orang di sana.
Jadi aku akan memiliki kamus
dari semua kandidat yang mungkin.
Dan kemudian untuk setiap kandidat dalam
prior, sehingga itu berarti bahwa itu akan
menjadi Gaga, Katie jika aku punya
lebih akan lebih.
Aku akan mulai menghitung
probabilitas ini.
Kemungkinan seperti yang kita lihat dalam
PowerPoint adalah kali sebelum yang
produk dari masing-masing
probabilitas lainnya.
>> Jadi saya dapat melakukan hal yang sama di sini.
Aku hanya bisa melakukan probabilitas
awalnya hanya sebelumnya.
Jadi prior calon.
Benar?
Dan sekarang aku harus iterate atas semua
kata-kata yang saya miliki dalam lirik untuk menjadi
mampu menambah probabilitas
untuk masing-masing, OK?
Jadi, "untuk kata dalam lirik" apa yang akan saya
lakukan adalah, jika kata tersebut di

Urdu: 
وہ priors میں ہیں، ٹھیک ہے؟
تو میں نے وہاں ان تمام.
تو میں نے ایک لغت ہے کرنے کے لئے جا رہا ہوں
تمام ممکنہ امیدواروں کی.
اور پھر میں ہر امیدوار کے لئے
priors، یہ جا رہا ہے کہ اس کا مطلب تو
میں نے تو گاگا، کیٹی ہو
مزید اس سے زیادہ ہو جائے گا.
میں حساب شروع کرنے کے لئے جا رہا ہوں
اس امکان.
ہم نے دیکھا کے طور پر امکان
پاورپوائنٹ پہلے بار ہے
میں سے ہر ایک کی مصنوعات
دیگر امکانات.
>> تو میں یہاں بھی ایسا ہی کر سکتے ہیں.
میں صرف احتمال ہے کر سکتے ہیں
ابتدائی طور پر صرف پہلے.
امیدوار کی تو priors.
ٹھیک ہے نا؟
اور اب میں تمام iterate کرنے کے لئے ہے
میں بننا غزلیں میں ہے کہ الفاظ
امکان شامل کرنے کے قابل
ٹھیک ہے، ان میں سے ہر ایک کے لئے؟
تو، "کی دھن میں لفظ کے لئے" کیا میں جا رہا ہوں
لفظ میں ہے اگر ایسا کرنے کی، ہے

Dutch: 
Ze zitten in het strafblad, toch?
Dus ik heb al die daar.
Dus ik ga een woordenboek hebben
alle mogelijke kandidaten.
En dan voor elke kandidaat in de
strafblad, dus dat betekent dat het gaat om
zijn Gaga, Katie als ik had
meer zou het meer zijn.
Ik ga om te beginnen berekenen
deze kans.
De kans zoals we zagen in de
PowerPoint is voorafgaande maal de
product van elk van de
andere waarschijnlijkheden.
>> Dus ik kan hier hetzelfde doen.
Ik kan het gewoon doen kans is
aanvankelijk juist voorafgaande.
Dus priors van de kandidaat.
Rechts?
En nu moet ik itereren over alle
woorden die ik in de teksten te
kan de waarschijnlijkheid voegen
voor elk van hen, OK?
Dus, "voor woord in lyrics" wat ik ga
te doen is, als het woord in

Welsh: 
Maen nhw'n Yn y Priors, dde?
Felly, yr wyf yn cael yr holl o'r rhai yno.
Felly, yr wyf i'n mynd i gael geiriadur
o'r holl ymgeiswyr posibl.
Ac yna ar gyfer pob ymgeisydd yn y
Priors, felly mae'n golygu ei bod yn mynd i
fod Gaga, Katie os ydw i wedi
mwy byddai'n fwy.
Rydw i'n mynd i ddechrau cyfrifo
tebygolrwydd hwn.
Mae'r tebygolrwydd fel y gwelsom yn y
PowerPoint yw'r weithiau cyn y
gynnyrch o bob un o'r
tebygolrwydd eraill.
>> Felly, yr wyf yn gallu gwneud yr un peth yma.
Gallaf ei wneud tebygolrwydd yn
ddechrau dim ond y ymlaen llaw.
Felly Priors yr ymgeisydd.
Iawn?
Ac yn awr mae'n rhaid i mi ailadrodd dros yr holl
geiriau sydd gennyf yn y geiriau i fod yn
gallu ychwanegu y tebygolrwydd
gyfer pob un ohonynt, OK?
Felly, "am air mewn geiriau" yr hyn yr wyf i'n mynd
ei wneud yw, os yw'r gair yn

Serbian: 
Они су у игумани, зар не?
Дакле, имам све оне тамо.
Тако ћу имати речник
од свих могућих кандидата.
А онда за сваког кандидата у
игумани, па то значи да ће то
Гага, Кејти ако сам имао
више било би више.
Ја ћу почети рачунање
ово вероватноћа.
Вероватноћа као што смо видели у
ПоверПоинт је досадашњи пута
производ сваког од
други вероватноће.
>> Па ја могу да урадим исто овде.
Ја само могу да урадим је вероватноћа
у почетку само пре.
Тако игумани кандидата.
Зар не?
И сад ја морам да вршите итерацију над свим
Речи које имам у песмама да буде
у стању да додате вероватноћу
за сваки од њих, у реду?
Дакле, "за реч у лирицс" шта ћу
да урадите је да, ако је реч у

English: 
They're In the priors, right?
So I have all of those there.
So I'm going to have a dictionary
of all possible candidates.
And then for each candidate in the
priors, so it means that it's going to
be Gaga, Katie if I had
more it would be more.
I'm going to start calculating
this probability.
The probability as we saw in the
PowerPoint is the prior times the
product of each of the
other probabilities.
>> So I can do the same here.
I can just do probability is
initially just the prior.
So priors of the candidate.
Right?
And now I have to iterate over all the
words that I have in the lyrics to be
able to add the probability
for each of them, OK?
So, "for word in lyrics" what I'm going
to do is, if the word is in

Azerbaijani: 
Onlar məhkumluğu istəyirik, sağ?
Mən oradakı bütün var.
Mən bir lüğət var gedirəm
bütün mümkün namizədlərin.
Və sonra hər bir namizədin
məhkumluğu, bu olacaq o deməkdir ki,
Mən əgər Gaga, Katie ola
daha çox olardı.
Mən hesablanması başlamaq üçün gedirəm
Bu ehtimal.
Biz gördüyümüz kimi ehtimalı
PowerPoint əvvəl dəfə edir
Bu hər məhsul
digər ehtimallar.
>> Mən burada eyni edə bilərsiniz.
Mən yalnız ehtimal edir edə bilərsiniz
əvvəlcə yalnız əvvəlcədən.
Namizədin belə məhkumluğu.
Sağ?
Və indi bütün üzərində təkrarlamaq lazımdır
Mən lyrics var ki, sözləri
ehtimalını əlavə edə
OK, onların hər biri üçün?
Belə ki, "lyrics sözü" Mən gedirəm
söz olduğu halda nə etmək,

German: 
Sie sind in den Prioren, oder?
So habe ich alle, die da.
So werde ich ein Wörterbuch haben
aller möglichen Kandidaten.
Und dann für jeden Kandidaten in die
Priors, so bedeutet dies, dass es sich auf
sein Gaga, Katie, wenn ich
mehr wird es sein würde.
Ich werde die Berechnung zu starten
diese Wahrscheinlichkeit.
Die Wahrscheinlichkeit, wie wir in der Säge
Powerpoint ist die vor Zeiten die
Produkt von jedem der
andere Wahrscheinlichkeiten.
>> So kann ich hier das gleiche tun.
Ich kann nur tun, Wahrscheinlichkeit
zunächst nur der Stand der Technik.
So priors des Kandidaten.
Right?
Und jetzt habe ich über all die laufen
Worte, die ich in den Texten zu sein
in der Lage, die Wahrscheinlichkeit hinzufügen
für jeden von ihnen, OK?
Also "für Wort in Text", was ich
zu tun ist, wenn das Wort in

Latvian: 
Viņi ir priors, vai ne?
Tāpēc man ir visi no tiem tur.
Tāpēc es esmu nāksies vārdnīca
no visiem iespējamajiem kandidātiem.
Un tad katram kandidātam
priors, tāpēc tas nozīmē, ka tas būs
būt Gaga, Keitija, ja man bija
more tas būtu.
Es esmu gatavojas sākt aprēķināšanai
šī varbūtība.
Kā mēs redzējām varbūtība
PowerPoint ir iepriekšējās reizes
Produkts katra
citas varbūtības.
>> Lai es varētu darīt pats šeit.
Es varu tikai darīt varbūtība ir
Sākotnēji tieši pirms.
Tātad priors par kandidātu.
Tiesības?
Un tagad man ir atkārtot visā
vārdi, kas man ir, lyrics, lai būtu
var pievienot varbūtību
attiecībā uz katru no tiem, OK?
Tātad, "par vārdu dziesmu", ko es esmu gatavojas
to darīt, ir, ja vārds ir

Bengali: 
তারা গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা ইন করছি, ডান?
তাই আমি সেখানে ঐ সব আছে.
তাই আমি একটি অভিধান আছে যাচ্ছি
সম্ভাব্য সব প্রার্থীর.
এবং তারপর প্রতিটি প্রার্থী জন্য
গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা, এটা যাচ্ছে মানে হল তাই
আমি ছিল গাগা, Katie করা
আরো এটা আরো হবে.
আমি গণক শুরু করা যাচ্ছে না
এই সম্ভাবনা.
আমরা দেখেছি হিসাবে সম্ভাবনা
পাওয়ার পয়েন্ট এর আগে বার
প্রতিটি পণ্যের
অন্যান্য probabilities.
>> তাই আমি এখানে একই কাজ করতে পারেন.
আমি শুধু সম্ভাব্যতা কি করতে পারেন
প্রথমে ঠিক পূর্বে.
প্রার্থী তাই গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা.
রাইট?
এবং এখন আমি সব পুনরুক্তি উপর আছে
আমি হতে গানের মধ্যে আছে যে শব্দ
সম্ভাবনা যুক্ত করতে সক্ষম
ঠিক আছে, তাদের মধ্যে প্রত্যেকের জন্য?
সুতরাং, "গানের শব্দ জন্য" কি আমি যাচ্ছি
শব্দ যদি কাজ করতে হয়,

Latin: 
Curabitur in prioribus iudicium
Ideo ex his ibi.
Ego habere cupit
quantum fieri potest, in quibus candidati versantur.
Et in singulis candidatus
priores, quod suus 'iens ut sic
sit Gaga, si mihi Katie
quanto id magis.
Im 'iens ut satus colligendis
haec opponi.
Probabile quod vidimus
Est prior tempore in PowerPoint
ex singulis
alia probabilia.
>> Hic facere possum.
Ego potest probabiliter iustus est,
iustus prior est ab initio.
Et ratio a prioribus.
Iure?
Et nunc in omni repetere
ut in me verba lyrics
valuit, probabilitatem
utriusque OK?
Ita, "ad verbum lyrics" Aemilianus
ut, si in verbo

Malay (macrolanguage): 
Mereka Dalam prior, bukan?
Jadi saya mempunyai semua orang-orang di sana.
Jadi saya akan mempunyai kamus
daripada semua calon mungkin.
Dan kemudian bagi setiap calon dalam
prior, jadi ia bermakna bahawa ia akan
menjadi Gaga, Katie jika saya mempunyai
lebih banyak ia akan menjadi lebih.
Saya akan mula mengira
kebarangkalian ini.
Kebarangkalian seperti yang kita lihat dalam
PowerPoint adalah masa-masa sebelum ini
produk dari masing-masing
kebarangkalian lain.
>> Jadi saya boleh melakukan perkara yang sama di sini.
Saya hanya boleh melakukan kebarangkalian adalah
pada mulanya hanya sebelumnya.
Jadi prior calon.
Betul?
Dan sekarang saya perlu melelar atas semua
kata-kata yang saya mempunyai dalam lirik sebagai
dapat menambah kebarangkalian
bagi setiap daripada mereka, OK?
Jadi, "perkataan dalam lirik" apa yang saya akan
lakukan adalah, jika perkataan ini adalah dalam

Icelandic: 
Þeir eru í priors, ekki satt?
Svo ég hef allar þessar þarna.
Þannig að ég ætla að hafa orðabók
allra mögulegra frambjóðenda.
Og þá fyrir hverja frambjóðandi í
priors, svo það þýðir að það er að fara að
vera Gaga, Katie ef ég hefði
meira sem það væri meira.
Ég ætla að byrja að reikna
Þessar líkur.
Líkurnar eins og við sáum í
PowerPoint er fyrri sinnum
Afurðin sem hvert af
aðrar líkur.
>> Svo ég get gert það sama hérna.
Ég get bara gert líkur er
upphaflega bara fyrir.
Svo priors umsækjenda.
Satt?
Og nú þarf ég að iterate yfir alla
Orðin sem ég hef á lyrics vera
fær um að bæta líkurnar
fyrir hvert þeirra, OK?
Svo, "fyrir orð í lyrics" hvað ég ætla
að gera er að, ef orðið er í

Vietnamese: 
Họ Trong tiền án, phải không?
Vì vậy, tôi có tất cả những có.
Vì vậy, tôi sẽ có một từ điển
của tất cả các ứng cử viên có thể.
Và sau đó cho mỗi ứng cử viên trong
tiền án, vì vậy nó có nghĩa là nó sẽ
được Gaga, Katie nếu tôi đã có
hơn nó sẽ được nhiều hơn.
Tôi sẽ bắt đầu tính toán
xác suất này.
Xác suất như chúng ta đã thấy trong các
PowerPoint là lần trước khi các
sản phẩm của mỗi
xác suất khác.
>> Vì vậy, tôi có thể làm như vậy ở đây.
Tôi chỉ có thể làm xác suất là
Ban đầu chỉ là trước.
Vì vậy, tiền án của ứng viên.
Phải không?
Và bây giờ tôi phải lặp qua tất cả các
Nói cách mà tôi có trong lời bài hát được
có thể thêm xác suất
cho mỗi người, OK?
Vì vậy, "cho chữ trong lời bài hát" những gì tôi sẽ
làm là, nếu từ trong

Thai: 
พวกเขากำลังในไพรเออร์ใช่มั้ย?
ดังนั้นผมจึงมีทุกคนมี
ดังนั้นฉันจะมีพจนานุกรม
ของผู้สมัครที่เป็นไปได้ทั้งหมด
และจากนั้นให้ผู้สมัครในแต่ละ
ไพรเออร์ดังนั้นก็หมายความว่ามันจะ
เป็นกาก้าเคธี่ถ้าผมมี
มากขึ้นก็จะมีมากขึ้น
ฉันจะเริ่มต้นการคำนวณ
ความน่าจะเป็นนี้
น่าจะเป็นอย่างที่เราเห็นใน
PowerPoint เป็นครั้งก่อน
ผลิตภัณฑ์ของแต่ละ
ความน่าจะเป็นอื่น ๆ
>> ดังนั้นผมจึงสามารถทำเช่นเดียวกันที่นี่
ฉันสามารถทำน่าจะเป็น
ในขั้นต้นก่อน
ดังนั้นไพรเออร์ของผู้สมัคร
ใช่มั้ย?
และตอนนี้ฉันต้องย้ำกว่าทุก
คำที่ฉันมีในเนื้อเพลงจะเป็น
สามารถที่จะเพิ่มความน่าจะเป็น
สำหรับแต่ละคน OK?
ดังนั้น "สำหรับคำในเนื้อเพลง" สิ่งที่ฉันจะ
ที่จะทำคือถ้าคำที่อยู่ใน

Tamil: 
அவர்கள் Priors ஆண்டில் தான், சரியான?
எனவே நான் அங்கு அந்த அனைத்து வேண்டும்.
எனவே நான் ஒரு அகராதி போகிறேன்
அனைத்து வேட்பாளர்கள்.
பின்னர் ஒவ்வொரு வேட்பாளர்
Priors, அது நடக்கிறது என்று அர்த்தம்
நான் இருந்தால் காகா, கேட்டி இருக்கும்
மேலும் இது அதிகமாக இருக்க வேண்டும்.
நான் கணக்கிட்டு தொடங்க போகிறேன்
இந்த நிகழ்தகவு.
நாம் பார்த்த நிகழ்தகவு
பவர்பாயிண்ட் முன் மடங்கு ஆகிறது
ஒவ்வொரு தயாரிப்பு
மற்ற சாத்திய.
>> எனவே நான் இங்கு அதே செய்ய முடியும்.
நான் நிகழ்தகவு என்ன செய்ய முடியும்
ஆரம்பத்தில் சற்று முன்னர்.
வேட்பாளர் எனவே Priors.
சரி?
இப்போது நான் அனைத்து மீது மீண்டும் கூறு வேண்டும்
நான் இருக்கும் பாடல் என்று வார்த்தைகள்
நிகழ்தகவு சேர்க்க முடியும்
சரி, அவர்கள் ஒவ்வொரு?
எனவே, "பாடல் வார்த்தை" நான் என்ன போகிறேன்
வார்த்தை உள்ளது என்றால் செய்ய, ஆகிறது

Hungarian: 
Ők a priusza, igaz?
Szóval van az összes ilyen ott.
Szóval lesz egy szótár
az összes lehetséges jelöltet.
És akkor minden jelölt a
priusza, így ez azt jelenti, hogy ez fog
legyen Gaga, Katie, ha lenne
inkább lenne.
Fogom kezdeni kiszámítása
ez a valószínűség.
Annak a valószínűsége, mint láttuk, a
PowerPoint a korábbi időkben a
termék az egyes
más valószínűségek.
>> Így is ugyanezt itt.
Én csak nem valószínűség
kezdetben csak a korábbi.
Így priusza a jelölt.
Nem igaz?
És most meg kell végighaladni a
szó, hogy van a szövegben, hogy
képes felvenni a valószínűsége
mindegyik, rendben?
Tehát, "a szó lyrics" mit fogok
tennie, hogy, ha a szó a

Georgian: 
ისინი იმ Priors, არა?
ასე რომ მე ყველა იმ არსებობს.
ამიტომ მე ვაპირებ აქვს ლექსიკონი
ყველა შესაძლო კანდიდატი.
და მაშინ თითოეული კანდიდატი
Priors, ასე რომ, ეს ნიშნავს, რომ ის აპირებს
იყოს გაგა, ქეთი თუ მქონდა
უფრო, რომ ეს იქნება უფრო.
მე ვაპირებ დაიწყება გაანგარიშების
ეს ალბათობა.
ალბათობა, როგორც დავინახეთ
PowerPoint არის წინასწარი ჯერ
პროდუქტის თითოეული
სხვა ალბათობა.
>> ასე, რომ შეიძლება იგივეს აქ.
მე შემიძლია უბრალოდ ალბათობა არის
თავდაპირველად უბრალოდ ადრე.
ასე რომ, Priors კანდიდატი.
უფლება?
და ახლა მე უნდა iterate ყველა
სიტყვა, რომელიც მაქვს სიმღერები უნდა იყოს
შეუძლია დაამატოთ ალბათობა
თითოეული მათგანი, OK?
ასე რომ, "სიტყვა in ლექსები" რა მე ვაპირებ
უნდა გავაკეთოთ არის ის, თუ სიტყვა არის

Macedonian: 
Тие се во priors, нели?
Па морам на сите оние таму.
Па ќе одам да имаат речник
на сите можни кандидати.
А потоа за секој кандидат во
priors, па тоа значи дека тоа се случува да
биде Гага, Кети ако имав
повеќе тоа ќе биде повеќе.
Одам да се започне пресметување
оваа веројатност.
Веројатноста како што видовме во
PowerPoint, е пред пати
производ на секоја од
други веројатности.
>> За да можам да го стори истото тука.
Јас само може да се направи веројатноста е
на почетокот само пред.
Па priors на кандидатот.
Нели?
И сега морам да iterate во текот на сите
Зборовите што ви треба во текстот да биде
можност да го додадете веројатноста
за секој од нив, во ред?
Значи, "за збор во текстот" она што јас ќе одам
да направите е да, ако зборот е во

Modern Greek (1453-): 
Είναι Στις priors, σωστά;
Έτσι έχω όλα αυτά εκεί.
Έτσι, Πάω να έχουμε ένα λεξικό
όλων των πιθανών υποψηφίων.
Και στη συνέχεια, για κάθε υποψήφιο στην
ηγουμένων, οπότε αυτό σημαίνει ότι πρόκειται να
να Gaga, Katie αν είχα
περισσότερο θα ήταν περισσότερο.
Πάω να αρχίσουν να υπολογίζουν
αυτή η πιθανότητα.
Η πιθανότητα όπως είδαμε στην
PowerPoint είναι οι προηγούμενες φορές το
προϊόν καθενός από τα
άλλες πιθανότητες.
>> Έτσι, μπορώ να κάνω το ίδιο και εδώ.
Δεν μπορώ ακριβώς να κάνω πιθανότητα είναι
αρχικά μόνο η προηγούμενη.
Έτσι, ηγούμενοι του υποψηφίου.
Σωστά;
Και τώρα έχω να επαναλάβετε σε όλους η
λέξεις που έχω τους στίχους να είναι
μπορείτε να προσθέσετε την πιθανότητα
για καθένα από αυτά, εντάξει;
Έτσι, "για τη λέξη σε στίχους" τι Πάω
να κάνουμε είναι, εάν η λέξη είναι σε

Portuguese: 
Eles estão no priores, certo?
Então, eu tenho todos aqueles lá.
Então, eu vou ter um dicionário
de todos os candidatos possíveis.
E, em seguida, para cada candidato na
priores, então isso significa que ele vai
ser Gaga, Katie se eu tivesse
mais seria mais.
Vou começar a calcular
esta probabilidade.
A probabilidade, como vimos no
PowerPoint é os tempos anteriores a
produto de cada um dos
outros probabilidades.
>> Então eu posso fazer o mesmo aqui.
Eu posso apenas fazer a probabilidade é
inicialmente apenas o anterior.
Assim antecedentes do candidato.
Certo?
E agora eu tenho que iterar sobre todo o
palavras que eu tenho nas letras para ser
capaz de adicionar a probabilidade
para cada um deles, ok?
Então, "por palavra nas letras" o que eu vou
a fazer é, se a palavra está na

Danish: 
De er I tidligere straffet, ikke?
Så jeg har alle dem der.
Så jeg har tænkt mig at have en ordbog
af alle mulige kandidater.
Og så for hver kandidat i
Priors, så det betyder, at det kommer til at
være Gaga, Katie, hvis jeg havde
mere det ville være mere.
Jeg har tænkt mig at begynde at beregne
denne sandsynlighed.
Sandsynligheden som vi så i
PowerPoint er de kendte gange
produkt i hver af de
andre sandsynligheder.
>> Så jeg kan gøre det samme her.
Jeg kan bare gøre sandsynligheden er
i første omgang bare forudgående.
Så Priors af kandidaten.
Right?
Og nu er jeg nødt til at gentage over alle de
ord, som jeg har i teksterne til at være
stand til at tilføje sandsynligheden
for hver af dem, okay?
Så "for ord i teksterne" hvad jeg har tænkt mig
at gøre, er, hvis ordet er i

Galician: 
Están no priores, non?
Entón, eu teño todos os alí.
Entón, eu vou ter un dicionario
de todos os candidatos posíbeis.
E, a continuación, para cada candidato no
priores, entón iso significa que vai
ser Gaga, Katie se eu tivese
máis sería máis.
Vou comezar a calcular
esta probabilidade.
A probabilidade, como vimos no
PowerPoint é os tempos anteriores a
produto de cada un dos
outros probabilidades.
>> Entón eu podo facer o mesmo aquí.
Podo só facer a probabilidade é
inicialmente só o anterior.
Así antecedentes do candidato.
Non?
E agora teño que iterado sobre todo o
palabras que eu teño nas letras a ser
capaz de engadir a probabilidade
para cada un deles, ok?
Entón, "por palabra nas letras" o que eu vou
que facer é, se a palabra está en

Bulgarian: 
Те са в Приорите, нали?
Така че аз имам всички онези там.
Така че аз отивам да има речник
на всички възможни кандидати.
И тогава за всеки един кандидат в
предишни провинения, така че това означава, че тя ще
бъде Gaga, Кати, ако имах
повече, че ще бъде повече.
Отивам да започне изчисляването
тази вероятност.
Вероятността както видяхме в
PowerPoint е предишните времена
продукт на всеки от
други вероятности.
>> Така че мога да направя същото тук.
Мога само да правя вероятност е
първоначално само Приор.
Така присъди на кандидата.
Нали така?
И сега аз трябва да обхождане на всички
думи, които имам в текста, за да бъде
можете да добавите вероятността
за всеки от тях, нали?
Така че, "за дума в текст" какво ще
да направите, е, ако думата е в

Swedish: 
De är i priorerna, eller hur?
Så jag har alla dem där.
Så jag kommer att ha en ordbok
av alla tänkbara kandidater.
Och sedan för varje kandidat i
priorerna, så det betyder att det kommer att
vara Gaga, Katie om jag hade
mer det skulle vara mer.
Jag ska börja beräkna
denna sannolikhet.
Sannolikheten som vi såg i
PowerPoint är de tidigare gånger
produkt av var och en av
andra sannolikheter.
>> Så jag kan göra samma sak här.
Jag kan bara göra sannolikheten är
initialt bara känd.
So prior av kandidaten.
Rätt?
Och nu har jag att iterera över alla
ord som jag har i texterna som
lägga till sannolikheten
för var och en av dem, OK?
Så, "för ord i texterna" vad jag ska
göra är att, om ordet är i

Belarusian: 
Яны ў настаяцеляў, ці не так?
Таму ў мяне ёсць усе тыя, там.
Так што я збіраюся ёсць слоўнік
з усіх магчымых кандыдатаў.
А потым за кожнага кандыдата ў
настаяцелі, дык гэта азначае, што ён збіраецца
быць Гага, Кэці калі б мне давялося
больш было б больш.
Я збіраюся пачаць разлік
гэтая верагоднасць.
Верагоднасць як мы бачылі ў
PowerPoint з'яўляецца Папярэднія раз
Прадукт кожнага з
іншыя верагоднасці.
>> Так што я магу зрабіць тое ж самае тут.
Я магу проста зрабіць верагоднасць
першапачаткова толькі перад.
Так настаяцелі кандыдата.
Ці не так?
І зараз у мяне ёсць для перабору ўсіх
Словы, якія я маю на лірыцы быць
магчымасць дадаваць верагоднасць
для кожнага з іх, у парадку?
Так, "у слова ў тэкстах", што я збіраюся
зрабіць, гэта, калі слова ў

Japanese: 
彼らは正しい、事前分布にいる？
だから私はそこに、それらのすべてを持っている。
だから私は辞書を持っているつもりだ
すべての可能な候補者の。
し、各候補者のためにある
事前分布するので、それがために起こっていることを意味します
私が持っていた場合·ガガ、ケイティも
より多くの、よりになります。
私は計算を開始するつもりだ
この確率。
私たちが見たように、確率
PowerPointは前回です
それぞれの積
他の確率。
>> だから私はここで同じことを行うことができます。
私はちょうど確率は行うことができます
最初は直前に。
候補者の事前確率はそう。
右？
そして今、私はすべてを反復しなければならない
私はあると歌詞を持っている言葉
確率を追加することができ
[OK]を、それらの各々のために？
だから、「歌詞の中の単語の「私は行くよ何
単語がでている場合行うには、ある

Slovenian: 
Oni V pridigarjem, kajne?
Torej imam vse tiste tam.
Tako bom imel slovar
vseh možnih kandidatov.
In potem za vsakega kandidata v
Pridigarji, tako da to pomeni, da se dogaja, da
biti Gaga, Katie, če bi imel
bolj bi bilo.
Jaz bom za začetek izračun
to verjetnost.
Verjetnost, kot smo videli v
PowerPoint se predhodno krat
Produkt iz vsake od
drugi verjetnosti.
>> Tako da sem lahko naredil isto tukaj.
Jaz lahko samo to verjetnost je,
najprej tik pred tem.
Tako pridigarji kandidata.
Kajne?
In zdaj moram ponoviti čez vse
Besede, ki sem jih v besedilih, da bi
lahko dodali verjetnost
za vsakega od njih, v redu?
Torej, "za besedo v pesmi" kaj bom
storiti, je, če je beseda v

Basque: 
Oraindik Priores In dute, ezta?
Beraz, ez dago horiek guztiak ditut.
Beraz, ez dut hiztegi bat izan da joan
balizko hautagai guztien.
Eta, ondoren, hautagai bakoitzeko
Priores, dela joan esan nahi du, beraz,
izan Gaga, Katie banu
gehiago gehiago izango litzateke.
Kalkulatzeko hasteko noa
probabilitatea hau.
Probabilitatea ikusi bezala dugun
PowerPoint aurretik aldiz da
bakoitzaren produktua
beste probabilitate.
>> Beraz, gauza bera egin dezaket hemen.
Besterik ez dut egin ahal probabilitatea da
Hasieran besterik ez aurretik.
Beraz, hautagaiak prioreen.
Ezta?
Eta orain arte guztian zehar batetik bestera joateko behar dut
hori izango dute letra dut hitz
gai probabilitatea gehitzeko
Horietako bakoitzerako, OK?
Beraz, "hitzak hitzak for" zer noa
da egiteko, hitza bada

Lithuanian: 
Jie Per Priors, tiesa?
Taigi turiu visus tuos ten.
Taigi, aš ruošiuosi žodyną
visų galimų kandidatų.
Ir tada kiekvieno kandidato
nenuosavas, taigi tai reiškia, kad jis ketina
būti Gaga, Katie, jei aš turėjo
daugiau būtų daugiau.
Aš ruošiuosi pradėti skaičiuoti
ši tikimybė.
Tikimybė, kaip matėme
PowerPoint išankstiniai kartų
produkto kiekvienos
kitos tikimybės.
>> Taigi aš galiu padaryti pats čia.
Aš galiu tik daryti tikimybė yra
Iš pradžių tik prieš.
Taigi nenuosavas Kandidato.
Teisė?
Ir dabar turiu kartotis per visus
Žodžiai, kuriuos aš turiu dainų būtų
galima pridėti tikimybę
kiekvienam iš jų, gerai?
Taigi, "už žodžio žodžiai" ką aš ruošiuosi
reikia padaryti, tai, jei žodis yra

Gujarati: 
તેઓ priors છો, અધિકાર?
તેથી હું ત્યાં તે બધા છે.
તેથી હું એક શબ્દકોશ હોય જાઉં છું
બધા શક્ય ઉમેદવારોની.
અને પછી દરેક ઉમેદવાર માટે
priors, તે ચાલી રહ્યું છે અર્થ એ થાય કે જેથી
હું હતો તો ગાગા, કેટી કરી
વધુ તે વધુ છે.
હું ગણતરી શરૂ જાઉં છું
આ સંભાવના.
અમે પણ જોઇ સંભાવના
પાવરપોઈન્ટ પહેલાં વખત છે
આ દરેક ઉત્પાદન
અન્ય સંભાવનાઓ.
>> તેથી હું અહીં જ કરી શકે છે.
હું માત્ર સંભાવના છે કરી શકો છો
શરૂઆતમાં માત્ર પહેલાં.
ઉમેદવાર તેથી priors.
અધિકાર?
અને હવે હું તમામ પર ફરી વળવું છે
હું પ્રયત્ન આ ગીતો માં છે કે શબ્દો
સંભાવના ઉમેરવા માટે સમર્થ
ઠીક છે, તે દરેક માટે?
તેથી, "ગીતો શબ્દ માટે" હું જાઉં છું
શબ્દ થયેલ છે કે નહિં કરવા માટે, છે

Haitian: 
Yo ap Nan priyeur yo, dwa?
Se konsa, mwen gen tout moun sa yo la.
Se konsa, mwen pral gen yon diksyonè
nan tout kandida posib.
Lè sa a, pou chak kandida nan la
priyeur, se konsa li vle di ke li nan ale nan
dwe Gaga, Katie si mwen te gen
plis li ta plis ankò.
Mwen pral kòmanse kalkile
sa a pwobabilite.
Pwobabilite a kòm nou te wè nan a
PowerPoint se fwa yo anvan a
pwodwi nan chak nan la
lòt pwobablite.
>> Se konsa, mwen kapab fè menm bagay la tou isit la.
Mwen ka jis fè pwobabilite se
okòmansman jis anvan an.
Se konsa, priyeur nan kandida a.
Dwa?
Koulye a, mwen gen repňte sou nan tout
mo ke mwen gen nan lyrics yo yo dwe
kapab ajoute pwobabilite ki genyen
pou chak nan yo, OK?
Se konsa, "pou mo nan lyrics" sa mwen pral
fè se, si pawòl Bondye a se nan

Croatian: 
Oni su u Priora, zar ne?
Dakle, imam sve one postoje.
Tako da ću imati rječnik
od svih mogućih kandidata.
A onda za svakog kandidata u
priori, pa to znači da će se
biti Gaga, Katie, ako sam imao
više to će biti više.
Ja ću početi izračuna
ta vjerojatnost.
Vjerojatnost kao što smo vidjeli u
PowerPoint je prijašnji puta
Produkt svake
ostale vjerojatnosti.
>> Dakle, ja mogu učiniti isto ovdje.
Ja samo mogu učiniti je vjerojatnost
u početku samo prije.
Tako priori kandidata.
Zar ne?
A sada moram ponoviti preko svega
Riječi koje sam u stihovima se
mogućnosti dodati vjerojatnost
za svaku od njih, u redu?
Dakle, "za riječ u stihovima" što ću
učiniti je, ako je riječ u

Esperanto: 
Ili estas en la priores, right?
Do mi havas cxiujn el tiuj ekzistas.
Do mi tuj havos vortaro
de ĉiuj eblaj kandidatoj.
Kaj tiam por ĉiu kandidato en la
priores, do tio signifas ke ĝi estas tuj
esti Gaga, Katie se mi havis
plu estus pli.
Mi iras al komencu kalkuli
tiu probablo.
La probablo, kiel ni vidis en la
PowerPoint estas la antaŭan fojojn la
produkto de ĉiu el la
aliaj probabloj.
>> Do mi povas fari la saman ĉi tie.
Mi povas nur fari probablo estas
komence nur la antaŭan.
Do priores de la kandidato.
Ĝuste?
Kaj nun mi devas persisti super ĉiuj
vortoj kiujn mi havas en la literoj estos
povos aldoni la probablo
por ĉiu el ili, OK?
Do, "ĉar vorto en literoj" kion mi iros
fari estas, se la vorto estas en

Albanian: 
Ata janë Në Priors, e drejtë?
Pra, unë kam të gjithë ata atje.
Kështu që unë jam i do të ketë një fjalor
e të gjithë kandidatëve të mundshëm.
Dhe më pas për secilin kandidat në
Priors, kështu që do të thotë se ajo do të
jetë Gaga, Katie nëse unë kam
më shumë ajo do të jetë më.
Unë jam duke shkuar për të filluar llogaritjen
ky probabilitet.
Probabiliteti siç e pamë në
PowerPoint është herë paraprake
Produkti i secilit prej
probabilitetet e tjera.
>> Kështu që unë mund të bëjë të njëjtën gjë këtu.
Unë mund të bëjë vetëm probabiliteti është
fillimisht vetëm para.
Kështu Priors të kandidatit.
E drejtë?
Dhe tani më duhet të iterate mbi të gjitha
fjalët që të kam në lyrics të jetë
në gjendje për të shtuar probabilitetin
për secilin prej tyre, OK?
Pra, "për fjalë në tekst" atë që unë jam duke shkuar
për të bërë është, në qoftë se fjala është në

Spanish: 
Están en los priores, ¿verdad?
Así que tengo todos los que estaban allí.
Así que voy a tener un diccionario
de todos los posibles candidatos.
Y a continuación, para cada candidato en la
priores, por lo que significa que se va a
ser Gaga, Katie si tuviera
más sería más.
Voy a empezar a calcular
esta probabilidad.
La probabilidad como hemos visto en el
PowerPoint es los tiempos anteriores la
producto de cada uno de los
otras probabilidades.
>> Así que yo puedo hacer lo mismo aquí.
Yo sólo puedo hacer probabilidad es
inicialmente sólo el anterior.
Así priores del candidato.
¿Cierto?
Y ahora tengo que iterar sobre todos los
palabras que tengo en las letras para ser
capaz de añadir la probabilidad
para cada uno de ellos, ¿de acuerdo?
Así, "por palabra en letras" lo que voy
que hacer es, si la palabra está en

Swahili (macrolanguage): 
Wao uko katika Priors, sawa?
Hivyo nina wale wote huko.
Hivyo nina kwenda kuwa na kamusi
ya wagombea wote iwezekanavyo.
Na kisha kwa kila mgombea katika
Priors, hivyo ina maana kwamba ni kwenda
kuwa Gaga, Katie kama alikuwa
zaidi itakuwa zaidi.
Mimi nina kwenda kuanza kuhesabu
uwezekano huu.
uwezekano kama tuliona katika
PowerPoint ni mara kabla ya
bidhaa ya kila
probabilities nyingine.
>> Hivyo siwezi kufanya hivyo hapa.
Naweza tu kufanya uwezekano ni
awali tu kabla ya.
Hivyo Priors wa mgombea.
Haki?
Na sasa nina iterate juu ya yote
maneno ambayo nina katika lyrics kuwa
uwezo wa kuongeza uwezekano
kwa kila mmoja wao, OK?
Hivyo, "kwa neno katika lyrics" nini mimi kwenda
kufanya, kama neno ni katika

Estonian: 
Nad on kahtlustatud, eks?
Nii et mul on kõik need olemas.
Nii et ma lähen on sõnastik
kõiki võimalikke kandidaate.
Ja siis iga kandidaadi
priors, nii et see tähendab, et see läheb
olema Gaga, Katie, kui mul oleks
rohkem oleks rohkem.
Ma hakkan arvutamisel
Selle tõenäosus.
Tõenäosus, nagu nägime
PowerPoint on eelnevalt korda
toote iga
teiste tõenäosused.
>> Ma võin teha sama siin.
Võin lihtsalt teha tõenäosus on
esialgu ainult enne.
Nii priors kandidaadi.
Eks ole?
Ja nüüd ma pean Käi kõik
sõnad, mis mul on lyrics olla
võimalik lisada tõenäosus
iga neist, eks?
Niisiis, "sest sõna lyrics" mida ma
teha on, kui sõna on

iw: 
הם בהרשעות הקודמות, נכון?
אז יש לי את כל אלה לשם.
אז אני הולך יש מילון
מכל המועמדים האפשריים.
ולאחר מכן לכל מועמד ב
הרשעות קודמות, אז זה אומר שזה הולך
להיות גאגא, קייטי אם היה לי
יותר זה יהיה יותר.
אני הולך להתחיל חישוב
הסתברות זו.
ההסתברות כפי שראינו ב
PowerPoint הוא הפעמים לפני
תוצר של כל אחד מן
הסתברויות אחרות.
>> אז אני יכול לעשות את אותו הדבר כאן.
אני רק יכול לעשות את ההסתברות היא
בתחילה רק לפני.
אז הרשעות קודמות של המועמד.
נכון?
ועכשיו אני צריך לחזר על כל
מילות שיש לי במילים להיות
תוכל להוסיף את ההסתברות
לכל אחד מהם, בסדר?
לכן, "למילה במילים" מה אני הולך
לעשות הוא, אם המילה היא ב

Arabic: 
انهم في مقدمو الاديره، أليس كذلك؟
وذلك لدي كل تلك هناك.
لذلك أنا ذاهب لديها القاموس
جميع المرشحين المحتملين.
ثم لكل مرشح في
مقدمو الاديره، لذلك يعني أنه سيكون ل
تكون غاغا، وكاتي إذا كان لي
أكثر سيكون أكثر من ذلك.
أنا ذاهب لبدء حساب
هذا الاحتمال.
احتمال كما رأينا في
باور بوينت هو مرات قبل و
المنتج من كل من
الاحتمالات الأخرى.
>> حتى أستطيع أن تفعل الشيء نفسه هنا.
يمكنني القيام به فقط هو احتمال
في البداية فقط قبل.
لذلك مقدمو الاديره للمرشح.
أليس كذلك؟
والآن لا بد لي من تكرار عبر جميع
الكلمات التي لدي في أن تكون كلمات
قادرا على إضافة احتمال
لكل منهم، موافق؟
لذلك، "لكلمة في كلمات" ما أنا ذاهب
القيام به هو، إذا كانت الكلمة في

Finnish: 
He ovat prioritodennäköisyydet, eikö?
Joten minulla on kaikki nämä siellä.
Joten aion olla sanakirja
kaikista mahdollisista ehdokkaista.
Ja sitten kunkin ehdokkaan
aiempia tuomioita, niin se tarkoittaa, että se tulee
olla Gaga, Katie jos olisin
Enemmän se olisi enemmän.
Aion alkaa mitata
Tämän todennäköisyyden.
Todennäköisyys kuten näimme
PowerPoint on ennen kertaa
tuotteen kunkin
muut todennäköisyydet.
>> Joten en voi tehdä saman täällä.
Voin vain tehdä todennäköisyys on
aluksi juuri ennen.
Joten rikosrekisteri ehdokas.
Oikea?
Ja nyt minun täytyy kerrata kaikkia
sanoja, jotka minulla on lyrics olla
voi lisätä todennäköisyyttä
kullekin niistä, OK?
Joten, "sanaan lyrics" mitä aion
vain, jos sana on

Filipino: 
Ang mga ito Sa priors, tama?
Kaya Mayroon akong lahat ng mga doon.
Kaya ako pupunta upang magkaroon ng isang diksyunaryo
ng lahat ng posibleng mga kandidato.
At pagkatapos ay para sa bawat kandidato sa
priors, kaya ibig sabihin nito na ito pupuntahan
maging mangha, Katie kung mayroon ako
higit pa magiging higit pa.
Pupunta ako upang simulan ang pagkalkula
ito posibilidad.
Ang posibilidad bilang nakita natin sa
PowerPoint ay ang naunang beses ang
produkto ng bawat isa sa mga
iba pang mga probabilities.
>> Kaya ang maaari kong gawin ang parehong dito.
Maaari ko lang gawin posibilidad ay
sa una lang ang bago.
Kaya priors ng mga kandidato.
Mag-right?
At ngayon, mayroon akong upang umulit sa paglipas ng lahat ng mga
mga salita na mayroon akong sa lyrics upang maging
maaari kang magdagdag ng probabilidad
para sa bawat isa sa kanila, OK?
Kaya, "para sa salita sa lyrics" kung ano pupuntahan ko
gawin ay, kung ang salita ay sa

French: 
Ils sont dans les prieurs, non?
J'ai donc tout de ceux là.
Donc, je vais avoir un dictionnaire
de tous les candidats possibles.
Et puis, pour chaque candidat à la
a priori, donc cela signifie qu'il va
être Gaga, Katie si j'avais
de plus, il serait plus.
Je vais commencer à calculer
cette probabilité.
La probabilité que nous avons vu dans la
PowerPoint est le temps avant la
produit de chacun des
d'autres probabilités.
>> Donc, je peux faire la même chose ici.
Je peux juste faire probabilité est
d'abord juste avant le.
Donc a priori du candidat.
Droite?
Et maintenant, je dois parcourir tout le
mots que j'ai dans les paroles d'être
en mesure d'ajouter de la probabilité
pour chacun d'eux, OK?
Ainsi, «pour mot dans les paroles" ce que je vais
à faire est, si le mot est en

Afrikaans: 
Hulle is in die priors, reg?
So ek het al daardie daar.
So ek gaan 'n woordeboek te hê
van alle moontlike kandidate.
En dan vir elke kandidaat in die
priors, so dit beteken dat dit gaan
wees Gaga, Katie as ek
meer dit meer sou wees.
Ek gaan om te begin berekening
hierdie waarskynlikheid.
Die waarskynlikheid soos ons gesien het in die
PowerPoint is die vorige keer die
produk van elk van die
ander waarskynlikhede.
>> So kan ek doen dieselfde hier.
Ek kan net nie waarskynlikheid
aanvanklik net die vorige.
So priors van die kandidaat.
Reg?
En nou moet ek Itereer oor die hele
woorde wat ek het in die lirieke te wees
in staat om die waarskynlikheid te voeg
vir elkeen van hulle, OK?
So, "vir woord in die lirieke" wat ek gaan
te doen is, as die woord in

Telugu: 
వారు Priors ఉన్నామని, కుడి?
కాబట్టి అక్కడ ఆ అన్ని.
నేను ఒక నిఘంటువు కలిగి వెళుతున్న
అన్ని సాధ్యం అభ్యర్థుల.
ఆపై లో ప్రతి అభ్యర్థి
Priors, ఇది అది వెళుతున్న అర్థం కాబట్టి
నేను కలిగి ఉంటే గాగా, కేటీ ఉంటుంది
మరింత వేడి ఉంటుంది.
నేను లెక్క మొదలు వెళుతున్న
ఈ సంభావ్యత.
మేము చూసిన వంటి సంభావ్యత
PowerPoint ముందు సార్లు ఉంది
ప్రతి ఉత్పత్తి
ఇతర సంభావ్యత.
>> నేను ఇక్కడ కలగొచ్చు.
నేను సంభావ్యత ఉంది చేయవచ్చు
ప్రారంభంలో ముందు.
అభ్యర్థి కాబట్టి Priors.
కుడి?
ఇప్పుడు నేను అన్ని పైగా iterate ఉంటుంది
నేను సాహిత్యాన్ని కలిగి పదాలు
సంభావ్యత జోడించడానికి
OK, వాటిని ప్రతి?
కాబట్టి, "సాహిత్యం లో పదం కోసం" నేను వెళుతున్న
పదం లో ఉంటే చేయడానికి, ఉంది

Italian: 
Sono Negli priori, giusto?
Così ho tutti quelli lì.
Quindi ho intenzione di avere un dizionario
di tutti i possibili candidati.
E poi per ciascun candidato in
priori, quindi significa che sta andando a
essere Gaga, Katie se avessi
più sarebbe più.
Ho intenzione di avviare il calcolo
questa probabilità.
La probabilità, come abbiamo visto nel
PowerPoint è dai tempi precedenti alla
prodotto di ciascuno degli
altre probabilità.
>> Così posso fare lo stesso qui.
Posso solo fare la probabilità è
inizialmente solo la prima.
Così priori del candidato.
Giusto?
E ora ho per scorrere tutte le
parole che ho nei testi di essere
grado di aggiungere la probabilità
per ciascuno di essi, OK?
Quindi, "per parola canzoni" quello che sto
fare è, se la parola è in

Chinese: 
他们是在先验，对不对？
所以，我有所有这些存在的。
所以，我要准备一本字典
所有可能的候选人。
然后在每个候选
先验概率，因此它意味着它要
是加加，凯蒂如果我有
更会比较。
我要开始计算
这个概率。
正如我们在看到的概率
PowerPoint是事先倍
每一个的产品
其他可能性。
>> 所以，我在这里可以这样做。
我可以做的是概率
刚开始之前。
因此，先验的候选人。
对不对？
现在我不得不遍历所有的
我有在歌词是词
能够添加的概率
为他们每个人，好不好？
因此，“为字的歌词”我什么都
做的是，如果该字是在

Slovak: 
Sú v priors, že jo?
Tak som si všetky tie tam.
Takže budem mať slovník
zo všetkých možných kandidátov.
A potom pre každého kandidáta v
priors, tak to znamená, že to bude
bude Gaga, Katie, keby som mal
viac, že ​​to bude viac.
Chystám sa začať výpočtu
táto pravdepodobnosť.
Pravdepodobnosť, ako sme videli v
PowerPoint je skoršie časy
produkt každého
ďalšie pravdepodobnosti.
>> Tak som si to tu isté.
Môžem len to, pravdepodobnosť je
spočiatku len pred.
Takže priors kandidáta.
Je to tak?
A teraz mám pre iteráciu cez všetky
slová, ktoré mám v texte sa
možné pridať pravdepodobnosť
pre každú z nich, OK?
Takže, "slová v textoch" čo budem
k tomu je, ak je slovo v

Irish: 
Tá siad Sna prióirí, ceart?
Mar sin, tá mé gach ceann de na ann.
Mar sin, tá mé ag dul go bhfuil foclóir
na n-iarrthóirí is féidir.
Agus ansin do gach iarrthóir sa
prióirí, mar sin ciallaíonn sé go bhfuil sé ag dul a
bheith Gaga, Katie má bhí mé
níos mó a bheadh ​​sé a bheith níos mó.
Tá mé ag dul chun tús a ríomh
an dóchúlacht.
An dóchúlacht mar a chonaic muid sa
Is PowerPoint na hamanna roimh an
táirge de gach ceann de na
dóchúlachtaí eile.
>> Mar sin, is féidir liom a dhéanamh mar an gcéanna anseo.
Is féidir liom a dhéanamh ach é dóchúlacht
ar dtús ach an roimh ré.
Mar sin, prióirí an iarrthóra.
Ceart?
Agus anois tá mé a iterate os cionn an
focail go bhfuil mé i na liricí a bheith
in ann a chur ar an dóchúlacht
do gach ceann acu, ceart go leor?
Mar sin, "ar fhocal i lyrics" cad tá mé ag dul
a dhéanamh, má tá an focal i

Kannada: 
ಅವರು ಪ್ರಯರ್ಸ್ ಆರ್, ಬಲ?
ಹಾಗಾಗಿ ಆ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಂದಿವೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ಒಂದು ನಿಘಂಟು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು.
ತದನಂತರ ಪ್ರತಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ
ಪ್ರಯರ್ಸ್, ಇದು ವಿಶೇಷವೇನು ಆದ್ದರಿಂದ ಎಂದರ್ಥ
ನಾನು ಹೊಂದಿತ್ತು ಗಾಗಾ, ಕೇಟೀ ಎಂದು
ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು.
ನಾನು ಲೆಕ್ಕ ಆರಂಭಿಸಲು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಈ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ನಾವು ಕಂಡಿದ್ದರಿಂದ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೊದಲು ಪಟ್ಟು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ಪನ್ನ
ಇತರ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ.
>> ಹಾಗಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ಅದೇ ಮಾಡಬಹುದು.
ನಾನು ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಮೊದಲು.
ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಯರ್ಸ್.
ರೈಟ್?
ಮತ್ತು ಈಗ ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ಮೇಲೆ ತಿರುಗಿ ಹೊಂದಿವೆ
ನಾನು ಎಂದು ಸಾಹಿತ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಪದಗಳನ್ನು
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
ಸರಿ, ಇಬ್ಬರೂ?
ಆದ್ದರಿಂದ, "ಗೀತಸಾಹಿತ್ಯ ಪದ" ಏನು ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಪದ ವೇಳೆ ಮಾಡಲು, ಆಗಿದೆ

Ukrainian: 
Вони в настоятелів, чи не так?
Тому у мене є всі ті, там.
Так що я збираюся є словник
з усіх можливих кандидатів.
А потім за кожного кандидата в
настоятелі, так це означає, що він збирається
бути Гага, Кеті якби мені довелося
більш було б більше.
Я збираюся почати розрахунок
ця ймовірність.
Імовірність як ми бачили в
PowerPoint є Попередні раз
Продукт кожного з
інші ймовірності.
>> Так що я можу зробити те ж саме тут.
Я можу просто зробити ймовірність
спочатку тільки перед.
Так настоятелі кандидата.
Чи не так?
І тепер у мене є для перебору всіх
Слова, які я маю в ліриці бути
можливість додавати ймовірність
для кожного з них, в порядку?
Так, "в слово в текстах", що я збираюся
зробити, це, якщо слово в

Norwegian: 
De er i priors, ikke sant?
Så jeg har alle de der.
Så jeg kommer til å ha en ordbok
av alle mulige kandidater.
Og deretter for hver kandidat i
priors, så det betyr at det kommer til å
være Gaga, Katie hvis jeg hadde
mer det ville være mer.
Jeg kommer til å begynne å beregne
denne sannsynligheten.
Sannsynligheten som vi så i
PowerPoint er de tidligere ganger
Produktet fra hver av de
andre sannsynligheter.
>> Så jeg kan gjøre det samme her.
Jeg kan bare gjøre sannsynligheten er
utgangspunktet bare den før.
Så priors av kandidaten.
Høyre?
Og nå har jeg til å iterere over alle
ord som jeg har i tekstene for å være
legge sannsynligheten
for hver av dem, OK?
Så, "for ord i tekstene" hva jeg skal
å gjøre er, hvis ordet er i

Serbian: 
"вероватноће (кандидати)", који
значи да је реч која
Кандидат има у својим лирицс -
на пример, "беба" за Гагу -
шта ћу да урадите је да
вероватноћа ће се множи
за 1 плус вероватноће од
кандидат за ту реч.
И зове се "реч".
Ово подељен са бројем речи
да имам за тог кандидата.
Укупан број речи које ја имам
за певача који ја гледам.
>> "Елсе". то значи да је нова реч
па то би било као на пример
"Ватра" за Лејди Гага.
Тако да сам само желим да радим преко 1
"Реч (кандидат)".
Дакле, ја не желим да ставим овај термин овде.
>> Дакле, то ће бити у основи
копирање и лепљење ово.
Али ја ћу избрисати овај део.
Дакле, то је само да ће бити 1. преко тога.

Czech: 
"pravděpodobnosti (kandidátských)", které
Znamená to, že je to slovo, které
kandidát má ve svých textech -
Například, "dítě" pro Gaga -
co budu dělat, je to, že
pravděpodobnost se bude násobit
o 1 a pravděpodobnosti na
kandidát na toto slovo.
A jmenuje se "slovo".
Tento dělený počtem slov
že mám pro tohoto kandidáta.
Celkový počet slov, které mám
pro zpěváka, který jsem při pohledu na.
>> "Else". to znamená, že je nové slovo
tak to by bylo, jako například
"Oheň" pro Lady Gaga.
Takže chci jen udělat jeden přes
"Slovo (kandidát)".
Takže nechci, aby tento termín zde.
>> Takže to bude v podstatě
kopírování a vkládání toto.
Ale já jdu smazat tuto část.
Takže je to jen bude 1 přes to.

Hindi: 
"संभावनाओं (उम्मीदवार)", जो
यह एक शब्द है कि इसका मतलब है कि
उम्मीदवार अपने गीत में है -
गागा के लिए उदाहरण के लिए, "बेबी" -
मैं क्या करने जा रहा हूँ है कि
संभावना गुणा किया जा रहा है
प्लस संभावनाओं का 1 से
उस शब्द के लिए उम्मीदवार.
और यह "शब्द" कहा जाता है.
यह शब्दों की संख्या से विभाजित
मुझे लगता है कि उम्मीदवार के लिए है कि.
मुझे लगता है कि शब्दों की कुल संख्या
मैं देख रहा हूँ कि गायक के लिए.
>> "नहीं." यह यह एक नया शब्द है इसका मतलब
तो यह उदाहरण के लिए की तरह होगा
लेडी गागा के लिए "आग".
तो मैं बस पर 1 क्या करना चाहते हैं
"शब्द (उम्मीदवार)".
इसलिए मैं यहाँ इस अवधि डाल नहीं करना चाहती.
>> तो यह मूल रूप से किया जा रहा है
कॉपी करने और इस चिपकाने.
लेकिन मैं इस हिस्से को हटाने के लिए जा रहा हूँ.
तो यह है कि बस पर 1 होने जा रहा है.

Bulgarian: 
"вероятности (кандидат)", които
означава, че това е дума, която на
кандидат има в текстовете си -
например, "бебе" за Gaga -
това, което аз ще направя, е, че
вероятност ще се умножава
от 1 плюс вероятностите на
кандидата за тази дума.
И тя се нарича "дума".
Това, разделен на броя на думи
че имам за този кандидат.
Общият брой на думите, че имам
за певицата, че гледам.
>> "Else." това означава, че това е нова дума
така, че ще бъде като например
"Огън" за Lady Gaga.
Така че аз просто искам да направя едно над
"Дума (кандидат)".
Така че аз не искам да се сложи този термин тук.
>> Така че това ще бъде основно
копиране и поставяне на това.
Но аз отивам да изтриете тази част.
Така че това е просто ще бъде един над това.

Ukrainian: 
"Ймовірності (кандидати)", які
означає, що це слово, яке
Кандидат повинен у своїх текстах -
наприклад, "дитина" для Gaga -
те, що я збираюся зробити, це що
ймовірність збирається помножити
на 1 плюс ймовірностей
кандидат в цьому слові.
І це називається "Слово".
Це ділиться на кількість слів
що у мене є для цього кандидата.
Загальна кількість слів, які у мене є
для співачки, що я дивлюся на.
>> "Else". це означає, що це нове слово
так що було б, як наприклад
"Вогонь" для Lady Gaga.
Так що я просто хочу зробити 1 по
"Слово (кандидат)".
Так що я не хочу поставити цей термін тут.
>> Так що це буде в основному
копіювання і вставка цього.
Але я збираюся видалити цю частину.
Так що це просто буде 1 з цього приводу.

Portuguese: 
"probabilidades (candidatos)", que
significa que é uma palavra que o
candidato tem em suas letras -
por exemplo, "bebê" para Gaga -
o que eu vou fazer é que o
probabilidade vai ser multiplicada
por 1 mais as probabilidades de
o candidato para essa palavra.
E isso é chamado de "palavra".
Este dividido pelo número de palavras
que eu tenho para esse candidato.
O número total de palavras que eu tenho
para o cantor que eu estou olhando.
>> "Else". isso significa que é uma nova palavra
por isso seria como por exemplo
"Fogo" de Lady Gaga.
Então, eu só quero fazer um sobre
"Palavra (candidato)".
Então eu não quero colocar este termo aqui.
>> Por isso, vai ser basicamente
copiando e colando este.
Mas eu vou apagar essa parte.
Por isso, só vai ser 1 sobre isso.

Azerbaijani: 
"Ehtimalları (namizəd)" olan
bir söz var o deməkdir ki,
Namizəd lirika var -
Gaga, misal üçün, "körpə" -
nə mən gedirəm ki,
ehtimal vurulur olacaq
plus ehtimalları 1-by
ki, söz üçün namizəd.
Və "sözü" deyirlər.
Bu sözlərin sayına bölünür
Hesab edirəm ki, namizəd var ki.
Mən ki, sözlərin ümumi sayı
Mən baxıram ki, müğənni üçün.
>> "Else". bu bir yeni söz deməkdir
belə ki, məsələn kimi olarıq
Lady Gaga üçün "yanğın".
Mən yalnız 1 etmək istəyirəm
"Sözü (namizəd)".
Mən burada bu müddət qoymaq istəmirəm.
>> Belə ki, əsasən olacaq
çıxarmaq və bu yapışdıraraq.
Amma bu hissəsi silmək üçün gedirəm.
Belə ki, yalnız ki, artıq 1 olacaq.

Georgian: 
"ალბათობა (კანდიდატი)", რომელიც
იმას ნიშნავს, რომ ეს სიტყვა, რომელიც
პრეტენდენტს მათი ლექსები -
მაგალითად, "ბავშვის" ამისთვის Gaga -
ის, რაც მე ვაპირებ ამის გაკეთებას ის არის, რომ
ალბათობა უნდა გამრავლდეს
1 plus ალბათობა of
კანდიდატის, რომ სიტყვა.
და ეს ე.წ. "სიტყვა".
ეს იყოფა სიტყვები
რომ მაქვს, რომ კანდიდატი.
საერთო რაოდენობის სიტყვები, რომ მაქვს
მომღერალი რომ მე ეძებს.
>> "დანარჩენი". ეს იმას ნიშნავს, რომ ეს არის ახალი სიტყვა
ასე რომ მინდა იყოს მაგალითად
"ცეცხლის" ლედი გაგა.
ასე რომ მე უბრალოდ გსურთ 1 მეტი
"სიტყვა (კანდიდატი)".
ასე რომ, მე არ მინდა, რომ ეს ტერმინი აქ.
>> ასე რომ, ეს იქნება, ძირითადად,
გადაწერა და pasting ამ.
მაგრამ მე ვაპირებ წაშლა ამ ნაწილში.
ასე რომ, ეს უბრალოდ იქნება 1 მეტი რომ.

Russian: 
"вероятности (кандидаты)", которые
означает, что это слово, которое
Кандидат должен в своих текстах -
например, "ребенок" для Gaga -
то, что я собираюсь сделать, это что
вероятность собирается умножить
на 1 плюс вероятностей
кандидат в этом слове.
И это называется "Слово".
Это делится на количество слов
что у меня есть для этого кандидата.
Общее количество слов, которые у меня есть
для певицы, что я смотрю на.
>> "Else". это означает, что это новое слово
так что было бы, как например
"Огонь" для Lady Gaga.
Так что я просто хочу сделать 1 по
"Слово (кандидат)".
Так что я не хочу поставить этот термин здесь.
>> Так что это будет в основном
копирование и вставка этого.
Но я собираюсь удалить эту часть.
Так что это просто будет 1 по этому поводу.

Esperanto: 
"Probabloj (kandidato)", kiu
signifas ke ĝi estas vorto, kiun la
kandidato havas en siaj literoj -
ekzemple, "bebo" por Gaga -
kion mi tuj faros estas, ke la
probablo tuj pligrandigxu
per 1 plus la probablojn de
la kandidato por tiu vorto.
Kaj ĝi nomiĝas "vorto".
Ĉi dividita per la nombro de vortoj
ke mi havas por tiu kandidato.
La tuta nombro de vortoj kiujn mi ne havas
cxar la kantistino, ke mi rigardas.
>> "Else." tio signifas ke ĝi estas nova vorto
tial ĝi estus kiel ekzemple
"Fajro" por Lady Gaga.
Do mi simple volas fari 1 pli
"Vorto (kandidato)".
Do mi ne volas meti tiun terminon tie.
>> Do ĝi tuj estos esence
transskribado kaj alglui ĉi.
Sed mi tuj forigi tiun parton.
Do ĝi estas ĝuste tuj estos 1 pli ol tio.

Japanese: 
「確率（候補）」、その
それは、Wordのことを意味し
候補者は彼らの歌詞があります - 
ガガについては、例えば、 "赤ちゃん"  - 
私は何をするつもりだと、ということです
確率を掛けたことになるだろう
1による確率プラス
その単語の候補。
そして、それは、「ワード」と呼ばれています。
これは、単語の数で割っ
私はその候補者のために持っていること。
私が持っている単語の総数
私が見ている歌手のために。
>> 「エルス」。それは新しい単語であることを意味
ので、例えばのようになるだろう
レディー·ガガは「火」。
だから私は、わずか1をやってみたい
「ワード（候補）」。
だから私はここでこの用語を置きたくない。
>> だから、基本的になるだろう
コピーとこれを貼り付ける。
しかし、私はこの部分を削除するつもりです。
だから、ちょうどそれ以上の1になるだろう。

Maltese: 
"probabbiltajiet (kandidati)", li
ifisser li din hija kelma li l-
kandidat għandu fil lirika tagħhom -
per eżempju, "baby" għal Gaga -
dak li jien ser tagħmel hu li l-
probabbiltà huwa ser jiġi multiplikat
mill-1 plus il-probabbiltajiet ta '
il-kandidat għal din il-kelma.
U huwa msejjaħ "kelma".
Dan diviż bin-numru ta 'kliem
li għandi għal dak il-kandidat.
In-numru totali ta 'kliem li għandi
għall-kantanta li jien tħares lejn.
>> "Else." dan ifisser li huwa kelma ġdida
għalhekk d jkun simili per eżempju
"Nar" għall Lady Gaga.
So I biss trid tagħmel 1 fuq
"Kelma (kandidat)".
So I ma jridux jitqiegħdu dan it-terminu hawn.
>> Allura li għaddej biex tkun bażikament
ikkupjar u pasta dan.
Imma jien ser tħassar din il-parti.
Allura huwa biss se tkun l-1 fuq dak.

Urdu: 
"امکانات (امیدوار)"، جس میں
یہ ایک لفظ ہے کہ اس کا مطلب ہے کہ
امیدوار ان کے دھن میں ہے -
مورھ کے لئے مثال کے طور پر، "بچے" -
جو میں کرنے جا رہا ہوں یہ ہے کہ
امکانات میں کئی گنا اضافہ کیا جا رہا ہے
علاوہ امکانات کے 1
اس لفظ کے امیدوار.
اور یہ "لفظ" کہا جاتا ہے.
یہ الفاظ کی تعداد کی طرف سے تقسیم
میں اس امیدوار کے لئے ہے.
میں ہے کہ الفاظ کی کل تعداد
میں دیکھ رہا ہوں کہ گلوکار کے لئے.
>> "اور." یہ ایک نیا لفظ کا مطلب ہے
تو یہ مثال کے طور پر کی طرح ہو جائے گا
لیڈی گاگا کے لئے "آگ".
تو میں نے صرف 1 کرنا چاہتے ہیں
"لفظ (امیدوار)".
تو میں یہاں اس اصطلاح ڈال نہیں کرنا چاہتا.
>> تو یہ بنیادی طور پر جا رہا ہے
کاپی اور اس چسپاں.
لیکن میں نے اس حصہ کو حذف کرنے جا رہا ہوں.
تو یہ صرف اس پر 1 جا رہا ہے.

Malay (macrolanguage): 
"Kebarangkalian (calon)", yang
bermakna ia kata bahawa
calon mempunyai dalam lyrics mereka -
sebagai contoh, "bayi" untuk Gaga -
apa yang saya akan lakukan ialah bahawa
kebarangkalian akan digandakan
oleh 1 campur kebarangkalian
calon bagi perkataan itu.
Dan ia dipanggil "dengan perkataan".
Ini dibahagikan dengan jumlah perkataan
yang saya ada untuk calon itu.
Jumlah perkataan yang saya mempunyai
untuk penyanyi yang saya lihat.
>> "Lagi." ia bermakna ia adalah satu perkataan baru
jadi ia akan menjadi seperti sebagai contoh
"Api" untuk Lady Gaga.
Jadi saya hanya mahu melakukan lebih 1
"Dengan perkataan (calon)".
Jadi, saya tidak mahu meletakkan istilah ini di sini.
>> Jadi ia akan menjadi pada dasarnya
menyalin dan menampal ini.
Tetapi saya akan memadam bahagian ini.
Jadi ia hanya akan menjadi lebih 1 itu.

Telugu: 
"సంభావ్యత (అభ్యర్థి)", ఇది
ఇది ఒక పదం అర్థం
అభ్యర్థి వారి సాహిత్యం లో ఉంది -
గాగా కోసం ఉదాహరణకు, "బేబీ" -
నేను చేయ బోతున్నాను అని
సంభావ్యత వారిని అన్నారు
ప్లస్ సంభావ్యత 1 ద్వారా
ఆ పదం అభ్యర్థి.
మరియు అది "పదం" అని.
ఈ పదాల సంఖ్య ద్వారా విభజించబడింది
నేను ఆ అభ్యర్థి కోసం కలిగి.
నేను కలిగి పదాల సంఖ్య
నేను చూస్తున్నాను ఆ గాయకుడు కోసం.
>> "ఎల్స్." అది ఒక కొత్త పదం అర్థం
కాబట్టి ఉదాహరణకు ఇలా అంటాను
లేడీ గాగా కోసం "అగ్ని".
నేను కేవలం 1 చేయాలనుకుంటున్నారా
"పదం (అభ్యర్థి)".
నేను ఇక్కడ ఈ పదం ఉంచాలి లేదు.
>> కాబట్టి ఇది ప్రధానంగా చేస్తాడు
కాపీ మరియు ఈ పేస్ట్.
కానీ నేను ఈ భాగం తొలగించండి వెళుతున్న.
కాబట్టి అది కేవలం ఆ పైగా 1 చేస్తాడు.

Romanian: 
"probabilităților (candidat)", care
înseamnă că este un cuvânt care
candidat are în versurile lor -
de exemplu, "baby" pentru Gaga -
ceea ce am de gând să fac este faptul că
probabilitate va fi multiplicat
de 1 plus probabilitățile de
candidatul pentru acest cuvânt.
Și se numește "cuvânt".
Aceasta împărțit la numărul de cuvinte
pe care o am pentru acel candidat.
Numărul total de cuvinte pe care am
pentru cantareata care mă uit la.
>> "Else". aceasta înseamnă că este un cuvânt nou
așa că ar fi ca și cum, de exemplu,
"Foc" pentru Lady Gaga.
Deci, vreau doar să fac un peste
"Cuvânt (candidat)".
Așa că nu vreau să pun acest termen aici.
>> Deci, va fi, practic,
copierea și lipirea aceasta.
Dar am de gând pentru a șterge această parte.
Deci, este doar de gând să fie de 1 peste asta.

Thai: 
"ความน่าจะเป็น (ผู้สมัคร)" ซึ่ง
หมายความว่ามันเป็นคำที่
ผู้สมัครที่มีอยู่ในเนื้อเพลงของพวกเขา -
ตัวอย่างเช่น "ลูกน้อย" สำหรับการประสาท -
สิ่งที่ผมจะทำก็คือ
ความน่าจะเป็นไปได้คูณ
โดย 1 บวกความน่าจะเป็นของ
ผู้สมัครสำหรับคำว่า
และก็เรียกว่า "คำ"
นี้หารด้วยจำนวนของคำ
ที่ฉันมีให้ผู้สมัครที่
จำนวนรวมของคำที่ฉันมี
นักร้องที่ฉันกำลังมองหาที่
>> "อื่น ๆ ". มันหมายความว่ามันเป็นคำใหม่
ดังนั้นมันจะเป็นอย่างเช่น
"ไฟ" สำหรับการของเลดี้กาก้า
ดังนั้นผมเพียงแค่ต้องการที่จะทำในช่วงที่ 1
"คำ (ผู้สมัคร)"
ดังนั้นผมจึงไม่ต้องการที่จะใส่ในระยะนี้ที่นี่
>> ดังนั้นจึงเป็นไปได้โดยทั่วไป
คัดลอกและวางนี้
แต่ฉันจะลบส่วนนี้
ดังนั้นมันก็จะเป็น 1 ในช่วงที่

Swedish: 
"sannolikheter (kandidat)", vilket
betyder att det är ett ord som de
kandidat har i sina texter -
till exempel, "baby" för Gaga -
vad jag ska göra är att
sannolikhet kommer att multipliceras
med 1 plus sannolikheten för
kandidaten för det ordet.
Och det kallas "word".
Detta dividerat med antalet ord
att jag har för den sökande.
Det totala antalet ord som jag har
för sångaren som jag tittar på.
>> "Saker". det betyder att det är ett nytt ord
så det skulle vara som till exempel
"Eld" för Lady Gaga.
Så jag vill bara göra 1 över
"Ord (kandidat)".
Så jag vill inte sätta denna term här.
>> Så det kommer att vara i stort sett
kopiera och klistra in den här.
Men jag ska ta bort den här delen.
Så det är bara att vara 1 under det.

Finnish: 
"Todennäköisyyksiä (ehdokas)", joka
tarkoittaa, että se on sana, joka
ehdokas on niiden lyrics -
esimerkiksi "vauva" Gaga -
mitä aion tehdä, on, että
todennäköisyys on menossa kerrottava
1 plus todennäköisyydet
ehdokas, joka sana.
Ja sitä kutsutaan "sana".
Tämä jaettuna sanojen määrä
että minulla on, että ehdokas.
Kokonaismäärä sanoja, jotka minulla on
laulaja, että minä katson.
>> "Else". se tarkoittaa että se on uusi sana
niin se olisi kuin esimerkiksi
"Fire" Lady Gaga.
Joten haluan vain tehdä 1 yli
"Sana (ehdokas)".
Joten en halua laittaa tähän termi tässä.
>> Joten se tulee olemaan periaatteessa
kopioimalla tämän.
Mutta aion poistaa tämän osan.
Niin se vain olemaan 1 tuosta.

Spanish: 
"probabilidades (candidatos)", que
significa que es una palabra que el
candidato tiene en sus letras -
por ejemplo, "bebé" de Gaga -
lo que voy a hacer es que el
probabilidad va a ser multiplicado
por 1 más las probabilidades de
el candidato a esa palabra.
Y se llama "palabra".
Esta dividido por el número de palabras
que tengo por ese candidato.
El número total de palabras que tengo
para el cantante que estoy mirando.
>> "De otro modo". significa que es una nueva palabra
por lo que sería como, por ejemplo,
"Fuego" de Lady Gaga.
Así que sólo quiero hacer más de 1
"Palabra (candidato)".
Así que no quiero poner este término aquí.
>> Así que va a ser, básicamente,
copiar y pegar este.
Pero yo voy a borrar esta parte.
Así que es sólo va a ser 1 más de eso.

Gujarati: 
"સંભાવનાઓ (ઉમેદવાર)", જે
તે એક શબ્દ છે એનો અર્થ એ થાય કે
ઉમેદવાર તેમના ગીતો છે -
ગાગા માટે ઉદાહરણ તરીકે, "બાળક" -
હું શું કરવા જઈ રહ્યો છું કે આ
સંભાવના ગુણાકાર કરી રહ્યું છે
વત્તા સંભાવનાઓનો 1 દ્વારા
તે શબ્દ માટે ઉમેદવાર.
અને તે "શબ્દ" કહેવાય છે.
આ શબ્દોની સંખ્યા દ્વારા વિ
હું કે ઉમેદવાર માટે હોય છે.
હું શબ્દો કુલ સંખ્યા
હું જોઈ રહ્યો છું કે ગાયક માટે.
>> "બાકી." તે એક નવો શબ્દ છે એનો અર્થ એ થાય
તેથી તે ઉદાહરણ તરીકે જેમ હશો
લેડી ગાગા માટે "ફાયર".
તેથી હું માત્ર 1 કરવા માંગો છો
"શબ્દ (ઉમેદવાર)".
તેથી હું અહીં આ શબ્દ મૂકેલ નથી.
>> તેથી તે વાસ્તવમાં જ હશે
નકલ અને આ પેસ્ટ.
પરંતુ હું આ ભાગ કાઢી જાઉં છું.
તેથી તે માત્ર ઉપર 1 જ હશે.

Estonian: 
"Tõenäosuste (kandidaat)", mis
tähendab, et see on sõna, mida
kandidaadil on oma lyrics -
näiteks "laps" jaoks Gaga -
mida ma lähen tegema, on see, et
tõenäosusega läheb korrutatakse
1. pluss tõenäosuste
kandidaat, et sõna.
Ja seda nimetatakse "sõnaga".
See on jagatud sõnade arv
et mul on, et kandidaat.
Sõnade koguarv, mis mul on
laulja, et ma otsin.
>> "Else". see tähendab, et see on uus sõna
nii et see oleks nagu näiteks
"Tulekahju" Lady Gaga.
Nii et ma tahan lihtsalt teha 1 üle
"Sõna (kandidaat)".
Nii et ma ei taha panna seda sõna.
>> Nii et see saab olema põhimõtteliselt
kopeerige see.
Aga ma lähen kustutada osa.
Nii et see on lihtsalt saab olema 1 üle, et.

Catalan: 
"Probabilitats (candidats)", que
significa que és una paraula que el
candidat té en les seves lletres -
per exemple, "nadó" de Gaga -
el que vaig a fer és que el
probabilitat serà multiplicat
per 1 més les probabilitats de
el candidat a aquesta paraula.
I es diu "paraula".
Aquesta dividit pel nombre de paraules
que tinc per aquest candidat.
El nombre total de paraules que tinc
per al cantant que estic mirant.
>> "D'una altra manera". significa que és una nova paraula
pel que seria com, per exemple,
"Foc" de Lady Gaga.
Així que només vull fer més d'1
"Paraula (candidat)".
Així que no vull posar aquest terme aquí.
>> Així que serà, bàsicament,
copiar i enganxar aquest.
Però jo vaig a esborrar aquesta part.
Així que és només va a ser 1 més d'això.

Filipino: 
"Probabilities (kandidato)", na
ay nangangahulugan na ito ay isang salita na ang
kandidato ay may sa kanilang lyrics -
halimbawa, "sanggol" para sa mangha -
ano pupuntahan ko lang gawin ay na ang
probabilidad ay pagpunta sa ma-multiply
sa pamamagitan ng 1 plus ang probabilities ng
ang kandidato para sa salitang iyon.
At ito ay tinatawag na "salita".
Ito na hinati sa pamamagitan ng bilang ng mga salita
na mayroon akong para sa kandidato na iyon.
Ang kabuuang bilang ng mga salita na mayroon akong
para sa mga mang-aawit na Naghahanap ako sa.
>> "Iba Pa." ang ibig sabihin nito ito ay isang bagong salita
kaya nais itong maging tulad ng halimbawa
"Apoy" para sa Lady mangha.
Kaya gusto ko lang gawin 1 sa ibabaw
"Salita (kandidato)".
Kaya hindi ko nais upang ilagay ang terminong ito dito.
>> Kaya ito ay pagpunta sa maging isa lamang
pagkopya at pag-paste ito.
Pero pupuntahan ko tanggalin ang bahagi na ito.
Kaya ito ay lamang ng pagpunta sa maging 1 sa ibabaw na.

English: 
"probabilities(candidate)", which
means that it's a word that the
candidate has in their lyrics--
for example, "baby" for Gaga--
what I'm going to do is that the
probability is going to be multiplied
by 1 plus the probabilities of
the candidate for that word.
And it's called "word".
This divided by the number of words
that I have for that candidate.
The total number of words that I have
for the singer that I'm looking at.
>> "Else." it means it's a new word
so it'd be like for example
"fire" for Lady Gaga.
So I just want to do 1 over
"word(candidate)".
So I don't want to put this term here.
>> So it's going to be basically
copying and pasting this.
But I'm going to delete this part.
So it's just going to be 1 over that.

Arabic: 
"الاحتمالات (مرشح)"، والتي
يعني أنه كلمة واحدة أن
لديها مرشح في كلمات لهم -
على سبيل المثال، "طفل" لغاغا -
ما أنا بصدد القيام به هو أن
الاحتمال هو ذاهب الى أن تتضاعف
بنسبة 1 بالإضافة إلى احتمالات
المرشح لتلك الكلمة.
وهذا يدعى "كلمة".
هذا مقسوما على عدد الكلمات
الذي أكنه لذلك المرشح.
إجمالي عدد الكلمات التي لدي
للمغني أن أنا أبحث في.
>> "آخر." فهذا يعني انها كلمة جديدة
ذلك انها تريد ان تكون مثل على سبيل المثال
"النار" ليدي غاغا.
لذلك أنا فقط تريد أن تفعل أكثر من 1
"كلمة (مرشح)".
لذلك أنا لا أريد أن أضع هذا المصطلح هنا.
>> لذلك سيكون أساسا
نسخ ولصق هذا.
ولكن أنا ذاهب إلى حذف هذا الجزء.
حتى انها مجرد ستكون أكثر من 1 ذلك.

Belarusian: 
"Верагоднасці (кандыдаты)", якія
азначае, што гэта слова, якое
Кандыдат павінен у сваіх тэкстах -
напрыклад, "дзіця" для Gaga -
тое, што я збіраюся зрабіць, гэта што
верагоднасць збіраецца памножыць
на 1 плюс верагоднасцяў
кандыдат у гэтым слове.
І гэта называецца "Слова".
Гэта дзеліцца на колькасць слоў
што ў мяне ёсць для гэтага кандыдата.
Агульная колькасць слоў, якія ў мяне ёсць
для спявачкі, што я гляджу на.
>> "Else". гэта азначае, што гэта новае слова
так што было б, як напрыклад
"Агонь" для Lady Gaga.
Так што я проста хачу зрабіць 1 па
"Слова (кандыдат)".
Так што я не хачу паставіць гэты тэрмін тут.
>> Так што гэта будзе ў асноўным
капіяванне і ўстаўка гэтага.
Але я збіраюся выдаліць гэтую частку.
Так што гэта проста будзе 1 па гэтай нагоды.

Chinese: 
“概率（候选人）”，这
也就是说，它是一个字的
候选人在他们的歌词 - 
例如，“婴儿”的加加 - 
我现在要做的是，
概率将被乘以
由加的概率1
候选人的那个词。
它被称为“字”。
这除以单词数
我对那个候选人。
字的总数，我有
对于我期待的歌手。
>> “否则”。这意味着它是一个新词
所以它会像例如
“火”的Lady Gaga的。
所以，我只想做超过1
“字（候选人）”。
所以，我不希望把这个词在这里。
>> 所以它的将是基本
复制并粘贴此。
但我要删除这部分。
所以它只是将是1比那。

Danish: 
"sandsynligheder (kandidat)", som
betyder, at det er et ord, at
kandidat har i deres tekster -
for eksempel, "baby" for Gaga -
hvad jeg har tænkt mig at gøre, er, at den
sandsynlighed vil blive multipliceret
med 1 plus sandsynlighederne for
kandidat til det ord.
Og det hedder "ordet".
Dette divideret med antallet af ord
, jeg har for denne kandidat.
Det samlede antal ord, som jeg har
for sangeren, som jeg kigger på.
>> "Else". det betyder, at det er et nyt ord
så det ville være som for eksempel
"Ild" for Lady Gaga.
Så jeg vil bare gøre 1 i løbet
"Ord (kandidat)."
Så jeg ønsker ikke at sætte dette udtryk her.
>> Så det kommer til at være stort set
kopiere og indsætte dette.
Men jeg har tænkt mig at slette denne del.
Så det er bare at være 1 over.

Basque: 
"Probabilitate (hautagai)", horrek
esan nahi du, hitz bat da hori da hori
Hautagaiak bere hitzak ditu -
adibidez, "haurra" Gaga for -
zer egin behar dut zera dela,
probabilitatea dago biderkatu egingo da
1 eta plus probabilitate du
hitz hori hautagai.
Eta "hitza" deitu zion.
Honek hitz kopuruaren arabera banatzen
hautagai hori izan dut.
Guztira hitz kopurua que tengo
hori bilatzen ari naiz abeslaria da.
>> "Bestela." esan nahi du, hitz berri bat da
beraz, adibidez atsegin litzaidake izan
"Su" Lady Gaga da.
Beraz, besterik egin 1 baino gehiago nahi dut
"Hitza (hautagai)".
Beraz, ez dut nahi legealdi honetan jarri behar da hemen.
>> Beraz, funtsean izango da
kopiatzeko eta itsasteko hau.
Baina nik zati hau ezabatu noa.
Beraz, besterik ez da 1 hori baino gehiago izango.

Vietnamese: 
"Xác suất (ứng cử viên)", mà
có nghĩa là nó là một từ mà các
ứng cử viên có trong lời bài hát của họ -
ví dụ, "em bé" cho Gaga -
những gì tôi sẽ làm là
khả năng sẽ được nhân
1 cộng với xác suất của
các ứng cử viên cho từ đó.
Và nó được gọi là "từ".
Này chia cho số lượng từ
mà tôi đã cho ứng cử viên đó.
Tổng số lượng từ mà tôi có
cho ca sĩ mà tôi đang nhìn vào.
>> "Khac." có nghĩa là nó là một từ mới
do đó, nó muốn được như ví dụ
"Lửa" cho Lady Gaga.
Vì vậy, tôi chỉ muốn làm 1 hơn
"Từ (ứng cử viên)".
Vì vậy, tôi không muốn đưa thuật ngữ này ở đây.
>> Vì vậy, nó sẽ là cơ bản
sao chép và dán này.
Nhưng tôi sẽ xóa phần này.
Vì vậy, nó chỉ có được 1 trên đó.

Yiddish: 
"פּראַבאַבילאַטיז (קאַנדידאַט)", וואָס
מיטל אַז עס ס אַ וואָרט אַז דער
קאַנדידאַט האט אין זייער ליריקס -
למשל, "בעיבי" פֿאַר גאַגאַ -
וואָס איך בין געגאנגען צו טאָן איז אַז די
מאַשמאָעס איז געגאנגען צו זיין געמערט
דורך 1 פּלוס די פּראַבאַבילאַטיז פון
די קאַנדידאַט פֿאַר אַז וואָרט.
און עס ס גערופן "וואָרט".
דעם צעטיילט דורך די נומער פון ווערטער
אַז איך האָבן פֿאַר אַז קאַנדידאַט.
די גאַנץ נומער פון ווערטער אַז איך האָבן
פֿאַר די זינגער אַז איך בין קוקן בייַ.
>> "אַנדערש." עס מיטל עס ס אַ נייַ וואָרט
אַזוי עס 'ד זיין ווי למשל
"פייַער" פֿאַר לאַדי גאַגאַ.
אַזוי איך נאָר ווילן צו טאָן 1 איבער
"וואָרט (קאַנדידאַט)".
אַזוי איך טאָן ניט וועלן צו שטעלן דעם טערמין דאָ.
>> אַזוי עס ס געגאנגען צו זיין בייסיקלי
קאַפּיינג און פּאַסטינג דעם.
אָבער איך בין געגאנגען צו ויסמעקן דעם טייל.
אַזוי עס ס נאָר געגאנגען צו זיין 1 איבער אַז.

Bengali: 
"Probabilities (প্রার্থী)", যা
এটি একটি শব্দ যে এর মানে হল যে
প্রার্থী তাদের গানের মধ্যে আছে -
গাগা জন্য উদাহরণস্বরূপ, "শিশুর" -
আমি কি করতে যাচ্ছি যে
সম্ভাবনা গুন করা যাচ্ছে
প্লাস probabilities 1 দ্বারা
যে শব্দ জন্য প্রার্থী.
এবং এটা "শব্দ" বলা হচ্ছে.
এই শব্দের সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত
আমি যে প্রার্থী জন্য আছে.
আমি যে শব্দের মোট সংখ্যা
আমি এ খুঁজছি যে গায়ক জন্য.
>> "অন্য." এটি এটি একটি নতুন শব্দ এর মানে
তাই এটা যেমন ভালো হতে চাই
লেডি গাগা জন্য "আগুন".
তাই আমি ঠিক 1 কাজ করতে চান
"শব্দ (প্রার্থী)".
তাই আমি এখানে এই শব্দটি রাখতে চাই না.
>> সুতরাং এটি মূলত হতে যাচ্ছে
অনুলিপি করা ও এই পেস্ট.
কিন্তু আমি এই অংশ মুছে যাচ্ছি.
সুতরাং এটি ঠিক যে ওভার 1 হতে যাচ্ছে.

Albanian: 
"probabilitetet (kandidate)", të cilat
do të thotë se kjo është një fjalë që
Kandidati ka në tekst kënge e tyre -
për shembull, "fëmija" për Gaga -
ajo që unë jam duke shkuar për të bërë është që
probabiliteti do të jetë shumëzuar
me 1 plus probabilitetet e
kandidat për atë fjalë.
Dhe ajo që quhet "Fjala".
Kjo e ndarë me numrin e fjalëve
që unë kam për atë kandidat.
Numri i përgjithshëm i fjalëve që unë kam
për këngëtaren që unë jam duke kërkuar në.
>> "Else." kjo do të thotë se është një fjalë të re
kështu ajo do të jetë si për shembull
"Zjarri" për Lady Gaga.
Kështu që unë vetëm dua të bëj 1 mbi
"Fjala (kandidat)".
Kështu që unë nuk dua të vënë këtë term këtu.
>> Pra, ajo do të jetë në thelb
kopjimi dhe pasting këtë.
Por unë jam duke shkuar për të fshirë këtë pjesë.
Pra, kjo është vetëm do të jetë 1 mbi këtë.

French: 
«probabilités (candidats)», qui
signifie que c'est un mot que l'
candidat a dans leurs paroles -
par exemple, «bébé» de Gaga -
ce que je vais faire, c'est que la
probabilité va être multiplié
par 1 plus les probabilités de
le candidat à ce mot.
Et il a appelé "mot".
Cette divisé par le nombre de mots
que j'ai pour ce candidat.
Le nombre total de mots que j'ai
pour le chanteur que je suis à la recherche.
>> "Else". cela signifie qu'il s'agit d'un nouveau mot
il serait comme par exemple
«Feu» pour Lady Gaga.
Donc, je veux juste faire une plus
"Mot (candidat)".
Donc, je ne veux pas mettre ce terme ici.
>> Donc ça va être essentiellement
copier et coller ce.
Mais je vais supprimer cette partie.
Donc, il va juste être une dessus.

Modern Greek (1453-): 
"Πιθανοτήτων (υποψήφιος)", η οποία
σημαίνει ότι είναι μια λέξη που ο
υποψήφιος έχει στους στίχους τους -
για παράδειγμα, "baby" για Gaga -
τι Πάω να κάνουμε είναι ότι η
πιθανότητα πρόκειται να πολλαπλασιαστεί
από 1 συν οι πιθανότητες
ο υποψήφιος για αυτή τη λέξη.
Και αυτό λέγεται "λέξη".
Αυτό διαιρούμενο με τον αριθμό των λέξεων
που έχω για τον εν λόγω υποψήφιο.
Ο συνολικός αριθμός των λέξεων που έχω
για τον τραγουδιστή που κοιτάω.
>> «Αλλιώς». αυτό σημαίνει ότι είναι μια νέα λέξη
έτσι θα ήθελα να είναι όπως, για παράδειγμα,
"Φωτιά" για την Lady Gaga.
Γι 'αυτό ακριβώς θέλουν να κάνουν πάνω από 1
"Λέξη (υποψήφιος)".
Γι 'αυτό και δεν θέλει να βάλει ο όρος αυτός εδώ.
>> Γι 'αυτό πρόκειται να είναι ουσιαστικά
αντιγραφή και επικόλληση αυτό.
Αλλά Πάω να διαγράψετε αυτό το μέρος.
Γι 'αυτό ακριβώς πρόκειται να είναι πάνω από 1 αυτό.

Welsh: 
"Tebygolrwyddau (ymgeisydd)", a
yn golygu ei fod yn air fod y
ymgeisydd yn eu geiriau -
er enghraifft, "baban" ar gyfer Gaga -
yr hyn yr wyf i'n mynd i wneud yw bod y
tebygolrwydd yn mynd i gael ei lluosi
erbyn 1 yn ogystal â'r tebygolrwydd o
yr ymgeisydd ar gyfer y gair hwnnw.
Ac fe'i gelwir yn "gair".
Mae hyn wedi'i rannu gan nifer y geiriau
sydd gennyf ar gyfer yr ymgeisydd hwnnw.
Cyfanswm y nifer o eiriau sydd gennyf
ar gyfer y canwr a Im 'yn edrych ar.
>> "Else." mae'n golygu ei fod yn gair newydd
felly byddai'n fod yn debyg, er enghraifft
"Tân" ar gyfer Lady Gaga.
Felly, Fi jyst eisiau ei wneud 1 dros
"Gair (ymgeisydd)".
Felly, nid wyf am roi hyn y tymor yma.
>> Felly, mae'n mynd i fod yn y bôn
copïo a gludo hyn.
Ond dw i'n mynd i ddileu'r rhan hon.
Felly, 'i' jyst yn mynd i fod yn 1 dros hynny.

Kannada: 
"ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ (ಅಭ್ಯರ್ಥಿ)", ಇದು
ಇದು ವರ್ಡ್ ಎಂದರ್ಥ
ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ತಮ್ಮ ಸಾಹಿತ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ -
ಗಾಗಾ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಬೇಬಿ" -
ನಾನು ಏನನ್ನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಗುಣಿಸಿದಾಗ ಏರಲಿದೆ
ಜೊತೆಗೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ 1 ಮೂಲಕ
ಆ ಪದಕ್ಕೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ.
ಮತ್ತು ಇದು "ಪದ" ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಭಾಗಿಸಿದಾಗ
ನಾನು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ ಎಂದು.
ನಾನು ಹೊಂದಿರುವ ಪದಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ
ನನಗೆ ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಗಾಯಕ.
>> "ಬೇರೆ." ಇದು ಹೊಸ ಪದ ಅರ್ಥ
ಆದ್ದರಿಂದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಂತಹ ಪಡುತ್ತೇವೆ
ಲೇಡಿ ಗಾಗಾ "ಬೆಂಕಿ".
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಕೇವಲ 1 ಬಯಸುವ
"ಪದ (ಅಭ್ಯರ್ಥಿ)".
ನಾನು ಇಲ್ಲಿ ಈ ಪದವನ್ನು ಹಾಕಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲತಃ ಎಂದು ವಿಶೇಷವೇನು
ನಕಲು ಮತ್ತು ಈ ಅಂಟಿಸಲು.
ಆದರೆ ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಳಿಸಿ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕೇವಲ ಆ ಮೇಲೆ 1 ಎಂದು ವಿಶೇಷವೇನು.

Norwegian: 
"sannsynligheter (kandidat)", som
betyr at det er et ord som den
Kandidaten har i sine tekster -
for eksempel, "baby" for Gaga -
hva jeg skal gjøre er at
sannsynlighet kommer til å bli multiplisert
med en pluss sannsynlighetene for
kandidaten for det ordet.
Og det heter "ord".
Dette delt på antall ord
at jeg har for at kandidaten.
Det totale antall ord som jeg har
for sangeren som jeg ser på.
>> "Else". det betyr at det er et nytt ord
så det ville være som for eksempel
"Ild" for Lady Gaga.
Så jeg vil bare gjøre en i løpet
"Ord (kandidat)".
Så jeg ønsker ikke å sette dette begrepet her.
>> Så det kommer til å være utgangspunktet
klippe og lime denne.
Men jeg kommer til å slette denne delen.
Så det er bare kommer til å være en over det.

Polish: 
"prawdopodobieństw (kandydujących)", który
Oznacza to, że jest to słowo, które
kandydat posiada w swoich tekstach -
na przykład, "dziecko" dla Gaga -
co mam zamiar zrobić, to, że
prawdopodobieństwo zostanie pomnożona
przez 1 plus prawdopodobieństw
Kandydat na to słowo.
I to się nazywa "Słowo".
Ten podzielony przez liczbę słów
że mam do tego kandydata.
Całkowita liczba słów, które mam
dla piosenkarza, że ​​patrzę.
>> "Inaczej". oznacza to, że jest to nowe słowo
tak, że to będzie jak na przykład
"Ogień" do Lady Gagi.
Więc po prostu chcę zrobić 1 na
"Słowo (kandydat)".
Więc nie chcę, aby umieścić ten termin tutaj.
>> Więc to będzie w zasadzie
kopiowanie i wklejanie tego.
Ale mam zamiar usunąć tę część.
Więc to tylko będzie 1 nad tym.

iw: 
"הסתברויות (מועמד)", אשר
אומר שזה מילה ש
מועמד יש במילים שלהם -
לדוגמא, "תינוק" לגאגא -
על מה אני הולך לעשות הוא כי
הסתברות הולכת להיות מוכפלת
עד ליום 1 בתוספת ההסתברויות
המועמד למילה זו.
וזה נקרא "מילה".
זה מחולק במספר המילים
שיש לי למועמד ש.
המספר הכולל של מילות שיש לי
לזמרת שאני מסתכל.
>> "אחר". זה אומר שזה מילה חדשה
כך שזה יהיה כמו לדוגמא
"אש" לליידי גאגא.
אז אני רק רוצה לעשות 1 על
"מילה (מועמד)".
אז אני לא רוצה לשים את המונח הזה כאן.
>> אז זה הולך להיות בעצם
העתקה והדבקה של זה.
אבל אני הולך למחוק את החלק הזה.
אז זה פשוט הולך להיות 1 על זה.

Icelandic: 
"líkur (frambjóðandi)", sem
þýðir að það er orð sem
frambjóðandi hefur í textum sínum -
til dæmis, "barnið" for Gaga -
hvað ég ætla að gera er að
líkur er að fara að margfalda
um 1 plús líkur á
frambjóðandi fyrir þessi orð.
Og það er kallað "orð".
Þetta deilt með fjölda orða
sem ég hef fyrir að frambjóðandi.
Heildarfjöldi þeirra orða sem ég hef
fyrir söngvari sem ég er að horfa á.
>> "Else". það þýðir að það er nýtt orð
svo það væri eins og til dæmis
"Eldur" Lady Gaga.
Þannig að ég vil bara að gera 1 yfir
"Orð (frambjóðandi)".
Svo ég vil ekki að setja þetta hugtak hér.
>> Svo það er að fara að vera í grundvallaratriðum
afritar og límir þetta.
En ég ætla að eyða þessum hluta.
Svo það er bara að fara að vera 1 á það.

Indonesian: 
"Probabilitas (calon)", yang
berarti bahwa itu sebuah kata yang
kandidat telah di lirik mereka -
misalnya, "bayi" untuk Gaga -
apa yang akan saya lakukan adalah bahwa
probabilitas akan dikalikan
dengan 1 ditambah probabilitas
calon untuk kata itu.
Dan itu disebut "kata".
Ini dibagi dengan jumlah kata
yang saya miliki untuk calon itu.
Total jumlah kata yang saya miliki
untuk penyanyi yang saya sedang melihat.
>> "Lain." itu berarti itu kata baru
sehingga akan menjadi seperti misalnya
"Api" untuk Lady Gaga.
Jadi aku hanya ingin melakukan lebih dari 1
"Kata (calon)".
Jadi saya tidak ingin menempatkan istilah ini di sini.
>> Jadi itu akan menjadi dasarnya
menyalin dan menyisipkan ini.
Tapi aku akan menghapus bagian ini.
Jadi itu hanya akan menjadi 1 lebih dari itu.

Haitian: 
"Pwobablite (kandida)", ki
vle di ke li nan yon mo ki nan
kandida gen nan yo lyrics -
pou egzanp, "ti bebe" pou Gaga -
sa m ap pral fè se ke an
pwobabilite se yo pral miltipliye
pa 1 plis pwobablite yo nan
kandida a pou mo sa a.
Apre sa, sa yo rele li "pawòl".
Sa a divize pa kantite a nan mo
ke mwen gen pou sa kandida.
Kantite total mo ke mwen gen
pou chantè a ke mwen ap gade.
>> "Lòt Bagay." sa vle di li nan yon nouvo mo
se konsa li ta dwe tankou pou egzanp
"Dife" pou Lady Gaga.
Se konsa, mwen jis vle fè 1 sou
"Mo (kandida)".
Se konsa, mwen pa vle mete tèm sa a isit la.
>> Se konsa, li pral yo dwe fondamantalman
w kopye e kole sa a.
Men, mwen pral efase pati sa a.
Se konsa, li jis pral fè 1 sou sa.

Latin: 
"Veri (ratio)", quae
quod verbum illud intelligitur quod
Candidans in lyrics -
ut "infantem" Gaga pro -
quid est quod ego facere
propius est, ut multiplicentur
per I plus probabilia
candidatus pro eo.
Dicitur et "verbum".
Haec verba per numerum dividantur
ut habeam vitam æternam.
Verba mea summa
nam quaero adstare.
>> "Quod". verbum quod novum sit
sic enim fore, ut
'Ignis' pro Domina Gaga.
I super me vis facere
"Verbum (ratio)».
Ita ad hoc tempus, nolo hic.
>> Sic suus 'iens esse basically
hoc exscribend testatem quod preteritus.
Ego vero hoc non proident.
Unde super illud I ad ultricies.

Irish: 
"Dóchúlachtaí (iarrthóir)", a
Ciallaíonn sé sin go bhfuil sé focal a chuireann an
Tá iarrthóir i gcuid lyrics -
mar shampla, "leanbh" do Gaga -
cad tá mé ag dul a dhéanamh go bhfuil an
Tá dóchúlacht ag dul a bheith iolrú
faoi ​​1 móide an seans
an t-iarrthóir don fhocal.
Agus tá sé ar a dtugtar "focal".
Seo roinnt ar líon na bhfocal
go bhfuil mé don iarrthóir sin.
An líon iomlán na focail go bhfuil mé
an t-amhránaí go bhfuil mé ag féachaint ar.
>> "Eile". ciallaíonn sé tá sé ina focal nua
ionas gur mhaith sé a bheith cosúil mar shampla
"Tine" do Lady Gaga.
Mar sin, ba mhaith liom ach a dhéanamh thar 1
"Focal (iarrthóir)".
Mar sin, níl mé ag iarraidh a chur ar an téarma anseo.
>> Mar sin, tá sé ag dul a bheith go bunúsach
chóipeáil agus pasting seo.
Ach tá mé ag dul a scriosadh an chuid seo.
Mar sin, tá sé ach ag dul a bheith thar 1 sin.

Dutch: 
"Waarschijnlijkheden (kandidaat)", die
betekent dat het een woord dat de
kandidaat heeft in hun teksten -
bijvoorbeeld, "Baby" voor Gaga -
wat ik ga doen, is dat de
waarschijnlijkheid zal worden vermenigvuldigd
door 1 plus de waarschijnlijkheid van
de kandidaat voor dat woord.
En het "woord" genoemd.
Dit gedeeld door het aantal woorden
dat ik voor die kandidaat.
Het totaal aantal woorden die ik heb
voor de zanger die ik naar kijk.
>> "Anders." het betekent dat het een nieuw woord
dus het zou zijn zoals bijvoorbeeld
"Vuur" voor Lady Gaga.
Dus ik wil gewoon dan doen 1
"Woord (kandidaat)".
Dus ik wil niet dat deze term hier plaatsen.
>> Dus het gaat om in principe worden
kopiëren en deze te plakken.
Maar ik ga dit deel te verwijderen.
Dus het is gewoon gaat worden 1 over dat.

Afrikaans: 
"Waarskynlikhede (kandidaat)", wat
beteken dat dit 'n woord wat die
kandidaat het in hul lirieke -
Byvoorbeeld, "baba" vir Gaga -
wat ek gaan doen, is dat die
waarskynlikheid gaan vermenigvuldig word
deur 1 plus die waarskynlikhede van
die kandidaat vir die woord.
En dit is die sogenaamde "woord".
Dit gedeel deur die aantal woorde
wat ek vir die kandidaat.
Die totale aantal woorde wat ek het
vir die sanger wat ek is op soek na.
>> "Anders." dit beteken dit is 'n nuwe woord
sodat dit sou wees soos byvoorbeeld
"Brand" vir Lady Gaga.
So ek wil net meer as dit doen 1
"Woord (kandidaat)".
So ek wil nie hierdie term om hier te sit.
>> So dit gaan basies
kopieer en plak dit.
Maar ek gaan hierdie deel te verwyder.
So dit is net gaan om te wees 1 oor daardie.

Latvian: 
"varbūtības (kandidāts)", kas
nozīmē, ka tas ir vārds, kas
Kandidātam ir viņu dziesmu -
Piemēram, "baby" par Gaga -
ko es esmu gatavojas darīt, ir, ka
varbūtība būs jāreizina
līdz 1 plus varbūtībām
kandidāts šo vārdu.
Un to sauc "vārds".
Tas dalot ar vairākiem vārdiem
ka man ir par šo kandidātu.
Kopējais skaits vārdiem, kas man ir
par dziedātāju, ka es esmu meklē.
>> "Else". tas nozīmē, ka tas ir jauns vārds
tāpēc tas lūdzu būt, piemēram, piemēram,
"Uguns" Lady Gaga.
Tāpēc es vienkārši gribu darīt 1 vairāk
"Vārdu (kandidāts)".
Tāpēc es nevēlos, lai šo termiņu šeit.
>> Tātad tas būs pamatā
kopēt un ielīmēt to.
Bet es esmu gatavojas dzēst šo daļu.
Tāpēc tas ir tikai būs 1 pār to.

Italian: 
"probabilità (candidati)", che
significa che è una parola che l'
candidato ha nei loro testi -
per esempio, "baby" per Gaga -
che cosa ho intenzione di fare è che l'
probabilità sta per essere moltiplicata
da 1 più le probabilità di
il candidato per quella parola.
E si chiama "parola".
Questo diviso per il numero di parole
che ho per quel candidato.
Il numero totale di parole che ho
per il cantante che sto guardando.
>> "Else". significa che è una parola nuova
così sarebbe come per esempio
"Fuoco" di Lady Gaga.
Quindi voglio solo fare 1 su
"Word (candidato)".
Quindi io non voglio mettere questo termine qui.
>> Quindi sarà sostanzialmente
copiare e incollare questo.
Ma ho intenzione di eliminare questa parte.
Quindi è solo andare a essere uno più di questo.

Persian: 
"احتمال (نامزد)"، که
بدان معنی است که آن یک کلمه است که
کاندیدا در اشعار خود -
به عنوان مثال، "کودک" برای دل شکسته -
آنچه من قصد دارم برای انجام این کار این است که
احتمال رفتن به ضرب شود
1 به علاوه احتمال
نامزد برای آن کلمه.
و آن را به نام "کلمه".
این تقسیم شده توسط تعدادی از کلمات
که من در آن نامزد داشته باشد.
تعداد کل کلمات که من آن را
برای خواننده است که من به دنبال.
>> "دیگری است." به این معنی یک کلمه جدید
پس از آن می مانند به عنوان مثال می شود
"آتش" را برای بانوی دل شکسته.
بنابراین من فقط می خواهم به انجام بیش از 1
"کلمه (نامزد)".
بنابراین من نمی خواهم برای قرار دادن این واژه در اینجا.
>> بنابراین آن را به اساسا شود
کپی کردن و چسباندن این.
اما من قصد دارم این بخش را حذف کنید.
پس این فقط برای رفتن به 1 بیش از آن.

Slovak: 
"Pravdepodobnosti (kandidátskych)", ktoré
Znamená to, že je to slovo, ktoré
kandidát má vo svojich textoch -
Napríklad, "dieťa" pre Gaga -
čo budem robiť, je to, že
pravdepodobnosť sa bude násobiť
o 1 a pravdepodobnosti na
kandidát na toto slovo.
A volá sa "slovo".
Tento delený počtom slov
že mám pre tohto kandidáta.
Celkový počet slov, ktoré mám
pre speváka, ktorý som pri pohľade na.
>> "Else". to znamená, že je nové slovo
tak to by bolo, ako napríklad
"Oheň" pre Lady Gaga.
Takže chcem len urobiť jeden cez
"Slovo (kandidát)".
Takže nechcem, aby tento termín tu.
>> Takže to bude v podstate
kopírovanie a vkladanie toto.
Ale ja idem zmazať túto časť.
Takže je to len bude 1 cez to.

Lithuanian: 
"tikimybes (kandidatas)", kuris
reiškia, kad tai žodis, kuris
Kandidatas turi savo dainų -
Pavyzdžiui, "kūdikis" ir Gaga -
ką aš ruošiuosi padaryti, tai, kad
tikimybė ketina dauginamas
iki 1 plius tikimybės
už šio žodžio kandidatas.
Ir tai vadinama "žodis".
Tai padalintas iš žodžių skaičiaus
kad turiu už tą kandidatą.
Bendras žodžių skaičius, kad turiu
dainininkas, kad aš žiūri.
>> "Kitas". tai reiškia, kad jis naujas žodis
todėl būčiau kaip pavyzdžiui,
"Ugnis" Lady Gaga.
Taigi aš tiesiog noriu padaryti 1 per
"Žodis (kandidatas).
Taigi aš nenoriu įdėti šią sąvoką čia.
>> Taigi, tai bus iš esmės
kopijavimo ir įdėjimo tai.
Bet aš ištrinti šią dalį.
Taigi, tai tik bus 1 per tai.

Macedonian: 
"Веројатности (кандидат)", која
значи дека тоа е збор кој на
кандидатот има во нивните текстови -
на пример, "бебе" за Гага -
она што јас ќе одам да направите е дека
веројатност ќе се помножи
од 1 плус на веројатностите на
кандидатот за тој збор.
И се вика "збор".
Овој поделен со бројот на зборови
дека имам за тој кандидат.
Вкупниот број на зборови што имам
за пејачот дека сум гледа.
>> "Друго". тоа значи дека нов збор
па тоа би било како на пример
"Оган" за Лејди Гага.
Па јас само сакам да направам 1 во текот
"Збор (кандидат)".
Па јас не сакате да се стави овој термин тука.
>> Па затоа се случува да биде основа
копирање и вметнување ова.
Но јас ќе одам да ги избришете овој дел.
Па тоа е само ќе биде 1 над тоа.

Korean: 
"확률 (후보)"하는
이 단어의 것을 의미
후보는 가사에있다 -
가가에 대한 예를 들어, "아기"-
내가 할거야 것은 그
확률을 곱한 것입니다
플러스 확률의 1로
그 단어에 대한 후보.
그리고는 "단어"라고.
이것은 단어 수로 나눈
그 후보가있다.
내가 가진 단어의 총 수
나가보고 가수에 대한.
>> "그렇지." 그것이 새로운 단어의 의미
그래서 예를 들어 같은 것
레이디 가가에 대해 "화재".
그래서 난에 1을하고 싶은
"단어 (후보)".
따라서 저는이 용어를 넣어하지 않습니다.
>> 그래서 기본적으로 될 것
복사 및 붙여 넣기이.
그러나 나는이 부분을 삭제하겠습니다.
그래서 그냥 이상 1이 될 것.

Tamil: 
"சாத்தியக்கூறுகள் (வேட்பாளர்)", இது
அது ஒரு வார்த்தை என்று அர்த்தம்
வேட்பாளர் தங்கள் பாடல் உள்ளது -
காகா உதாரணமாக, "குழந்தை" -
நான் என்ன செய்ய போகிறேன் என்று
நிகழ்தகவு பெருக்கி போகிறது
பிளஸ் சாத்திய 1
அந்த வார்த்தை வேட்பாளர்.
அது "வார்த்தை" என்று.
இந்த வார்த்தைகள் எண்ணிக்கை வகுக்க
நான் அந்த வேட்பாளருக்கு வேண்டும் என்று.
நான் அந்த வார்த்தைகள் எண்ணிக்கை
நான் பார்த்துக்கொண்டிருக்கிறேன் என்று பாடகர்.
>> "வேறு." அது ஒரு புதிய சொல் பொருள்
அது எடுத்துக்காட்டாக இப்படி இருக்கும்
லேடி காகா "தீ".
அதனால் நான் வெறும் 1 செய்ய வேண்டும்
"வார்த்தை (வேட்பாளர்)".
எனவே நான் இங்கு இந்த கால வைக்க விரும்பவில்லை.
>> எனவே அது அடிப்படையில் இருக்க போகிறது
நகல் மற்றும் இந்த பேஸ்ட்.
ஆனால் நான் இந்த பகுதி நீக்க போகிறேன்.
அதனால் தான் அந்த வழியாக 1 இருக்க போகிறது.

Croatian: 
"vjerojatnosti (kandidat)", koji je
znači da je riječ koja
kandidat ima u svojim stihovima -
primjerice, "beba" za Gaga -
ono što ću učiniti je da
Vjerojatnost će se multiplicirati
za 1 plus vjerojatnosti
kandidat za tu riječ.
I to se zove "Riječ".
To podijeljena broju riječi
da imam za tog kandidata.
Ukupan broj riječi koje imam
za pjevača da gledam.
>> "Else". to znači da je nova riječ
pa to bi bilo kao na primjer
"Požar" za Lady Gaga.
Dakle, ja samo želim napraviti jedan više
"Riječ (kandidata)".
Dakle, ja ne želim da se taj pojam ovdje.
>> Dakle, to će biti u osnovi
kopiranje i lijepljenje.
Ali ja ću izbrisati taj dio.
Pa to samo će biti 1. preko toga.

German: 
"Wahrscheinlichkeiten (Kandidat)", das
bedeutet, dass es ist ein Wort, dass die
Kandidat hat in ihren Texten -
zum Beispiel "Baby" für Gaga -
, was ich tun werde, ist, dass die
Wahrscheinlichkeit wird sich multiplizieren
von 1 plus die Wahrscheinlichkeiten
der Kandidat für dieses Wort.
Und es heißt "Wort".
Dies geteilt durch die Anzahl der Worte
dass ich für diesen Kandidaten.
Die Gesamtzahl der Worte, die ich
für die Sängerin, die ich freue mich auf.
>> "Else". es bedeutet, dass es ein neues Wort
damit es wie zum Beispiel
"Feuer" für Lady Gaga.
Also ich will einfach nur mehr tun ein
"Wort (Kandidat)".
Also ich möchte nicht, diesen Begriff hier setzen.
>> Also, es wird im Grunde sein
Kopieren und Einfügen dieser.
Aber ich werde diesen Teil zu löschen.
So ist es nur geht, um ein über das sein.

Slovenian: 
"verjetnosti (kandidatke)", ki
pomeni, da je beseda, ki
ima kandidat v svojih besedilih -
na primer, "ljubica" za Gaga -
kaj bom storiti, je, da
verjetnost, da se bo treba pomnožiti
z 1 plus verjetnosti
Kandidat za to besedo.
In se imenuje "beseda".
To deljeno s številom besed
da imam za to kandidata.
Skupno število besed, ki sem
za pevca, da gledam.
>> "Else". to pomeni, da je nova beseda
Tako bi bilo, če bi na primer
"Ogenj" za Lady Gaga.
Torej, rad bi naredil več kot 1
"Beseda (kandidat)".
Tako da ne želite, da bi ta izraz tukaj.
>> Tako se dogaja, da je v bistvu
kopiranje in lepljenje to.
Ampak bom izbrisati ta del.
Torej to je samo bo 1. nad tem.

Hungarian: 
"Valószínűségek (jelölt)", amely
azt jelenti, hogy ez a szó, hogy a
jelölt azok lyrics -
például a "baby" A Gaga -
mit fogok tenni, hogy az
valószínűséggel lesz szorozni
1, valamint a valószínűsége
A jelölt ezt a szót.
És ez a "szó".
Ez osztva a szavak száma
hogy van az, hogy a jelölt.
Az összes szavak száma, hogy van
az énekes, hogy én néztem.
>> "Más". ez azt jelenti, hogy egy új szó
így lenne, mint például
"Tűz" Lady Gaga.
Szóval csak azt akarom csinálni 1 feletti
"Szó (jelölt)".
Szóval nem akarom, hogy ezt a kifejezést itt.
>> Így lesz alapvetően
másolás és beillesztés ezt.
De én fogom törölni ezt a részt.
Szóval ez csak lesz 1 fölé.

Swahili (macrolanguage): 
"Probabilities (mgombea)", ambayo
ina maana kwamba ni neno
mgombea ana katika lyrics yao -
kwa mfano, "mtoto" kwa Gaga -
nini mimi kwenda kufanya ni kwamba
uwezekano ni kwenda tele
na 1 pamoja na probabilities ya
mgombea wa neno hilo.
Na ni kuitwa "neno".
Hii kugawanywa na idadi ya maneno
kwamba nina kwa mgombea huyo.
jumla ya idadi ya maneno ambayo nina
kwa mwimbaji kwamba mimi nina kuangalia.
>> "Else." maana ni neno jipya
hivyo Ningependa kuwa kama kwa mfano
"Moto" kwa Lady Gaga.
Kwa hiyo mimi nataka tu kufanya 1 juu ya
"Neno (mgombea)".
Hivyo mimi si unataka kuweka muda huu hapa.
>> Hivyo ni kwenda kwa kuwa kimsingi
kuiga na pasting hii.
Lakini mimi nina kwenda kufuta sehemu hii.
Hivyo ni kwenda tu kuwa 1 juu ya hilo.

Galician: 
"Probabilidades (candidatos)", que
significa que é unha palabra que o
candidato ten nas súas letras -
por exemplo, "bebé" para Gaga -
o que eu vou facer é que o
probabilidade será multiplicada
por 1 máis as probabilidades
o candidato a esa palabra.
E iso é chamado de "palabra".
Esta dividido polo número de palabras
que eu teño para este candidato.
O número total de palabras que eu teño
ao cantante que estou mirando.
>> "Else". isto significa que é un novo contrasinal
polo que sería por exemplo
"Lume" de Lady Gaga.
Entón, eu só quero facer un sobre
"Palabras (candidato)".
Entón eu non quero poñer este termo aquí.
>> Por iso, será basicamente
copiando e pegando esta.
Pero eu vou borrar esa parte.
Por iso, só será 1 sobre iso.

Indonesian: 
Kedengarannya bagus?
Dan sekarang pada akhirnya, aku hanya akan
mencetak nama kandidat dan
kemungkinan yang Anda miliki dari
memiliki S pada lirik mereka.
Masuk akal?
Dan aku benar-benar bahkan tidak
membutuhkan kamus ini.
Masuk akal?
>> Jadi, mari kita lihat apakah ini benar-benar bekerja.
Jadi jika saya menjalankan ini, tidak berhasil.
Tunggu satu detik.
"Kata-kata (calon)", "kata (calon)",
itu
nama array.
OK Jadi, ia mengatakan ada beberapa bug
untuk kandidat dalam prior.
Mari saya hanya dingin sedikit.
OK.
Mari kita coba.
OK.
>> Sehingga memberikan Katy Perry memiliki ini
probabilitas kali ini 10 ke

Hungarian: 
Jól hangzik?
És most a végén, én csak megy,
nyomtassa ki a nevét, a tagjelölt és
a valószínűsége, hogy van a
miután a S azok dalszöveg.
Van értelme?
És igazából nem is
kell ez a szótár.
Van értelme?
>> Nos, lássuk, ha ez tényleg működik.
Tehát, ha én vezetem ezt, nem működött.
Várjon egy percet.
"A szavak (jelölt)", "szavak (jelölt)",
ez
a neve a tömbben.
OK Tehát azt mondja, van egy kis hiba
a jelölt priusza.
Hadd nyugodjon egy kicsit.
OK.
Próbáljuk meg.
OK.
>> Szóval ez ad Katy Perry van ez
valószínűsége, hogy ez alkalommal 10-a

Galician: 
Parece bo?
E agora, ao final, eu só vou
imprimir o nome do demandante e
a probabilidade de que ten de
tendo a S en súas letras.
Ten sentido?
E eu, de feito, nin sequera
precisa deste dicionario.
Ten sentido?
>> Entón, imos ver se isto realmente funciona.
Entón, se eu executar tanto, non funcionou.
Espere un segundo.
"Palabras (candidatos)", "palabras (candidatos)",
iso é
nome da matriz.
OK Entón, el di que hai algún erro
ao candidato en antecedentes.
Déixeme só relaxarse ​​un pouco.
Aceptar.
Imos probar.
Aceptar.
>> Entón dá Katy Perry ten este
probabilidade de isto veces 10 elevado a

Tamil: 
நன்றாக?
இப்போது இறுதியில், நான் போகிறேன்
வேட்பாளர் பெயர் மற்றும் அச்சிட
நீங்கள் வேண்டும் என்று நிகழ்தகவு
தங்கள் பாடல் எஸ் கொண்ட.
அர்த்தம்?
நான் உண்மையில் கூட செய்கிறேன்
இந்த அகராதியில் வேண்டும்.
அர்த்தம்?
>> எனவே, இது உண்மையில் வேலை என்று நாம் பார்ப்போம்.
நான் இந்த இயக்க என்றால், அது வேலை செய்யவில்லை.
ஒரு நிமிடம், காத்திரு.
"சொற்கள் (வேட்பாளர்)", "வார்த்தைகள் (வேட்பாளர்)",
என்று
வரிசைக்கு பெயர்.
சரி, அது சில பிழை இல்லை என்கிறார்
Priors உள்ள வேட்பாளருக்கு.
எனக்கு கொஞ்சம் மகிழலாம்.
சரி.
நாம் முயற்சி செய்வோம்.
சரி.
>> அது கேட்டி பெர்ரி இந்த உள்ளது அளிக்கிறது
இந்த முறை 10 நிகழ்தகவு

Arabic: 
يبدو جيدا؟
والآن في نهاية، وأنا ذاهب لمجرد
طباعة اسم المرشح و
احتمال أن يكون لديك ل
وجود أحد في كلمات لهم.
من المنطقي؟
وأنا في الواقع لا حتى
بحاجة إلى هذا القاموس.
من المنطقي؟
>> لذلك، دعونا نرى ما اذا كان هذا يعمل بالفعل.
حتى لو كنت تشغيل هذا، فإنه لم تنجح.
الانتظار ثانية واحدة.
"كلمات (مرشح)"، "كلمات (مرشح)"،
هذا
اسم مجموعة.
موافق لذلك، فإنه يقول هناك بعض الشوائب
لمرشح في مقدمو الاديره.
اسمحوا لي فقط هدئ قليلا.
موافق.
دعونا نحاول.
موافق.
>> لذلك يعطي كاتي بيري لديها هذه
احتمال هذه الأوقات إلى 10

Estonian: 
Kõlab hästi?
Ja nüüd lõpuks, ma olen lihtsalt läheb
prindi kandidaadi nimi ja
tõenäosus, et teil on
võttes S oma lyrics.
Mõtet?
Ja ma tegelikult ei ole isegi
vaja seda sõnastikku.
Mõtet?
>> Nii, vaatame, kas see tegelikult toimib.
Nii et kui ma saan seda, see ei tööta.
Oota üks sekund.
"Words (kandidaat)", "sõnad (kandidaat)",
see on
nimi massiivi.
Ok, nii, see ütleb, et seal on mingi putukas
kandidaat on eelnevalt karistatud.
Lubage mul jahedus natuke.
OK.
Proovime.
OK.
>> Nii et see annab Katy Perry on see
tõenäosus seda korda 10

Yiddish: 
סאָונדס גוט?
און איצט אין די סוף, איך בין נאָר געגאנגען צו
דרוק די נאָמען פון די קאַנדידאַט און
די מאַשמאָעס אַז איר האָבן פון
בעת די ד אויף זייער ליריקס.
מאכט זינען?
און איך אַקטשאַוואַלי טאָן ניט אפילו
דאַרפֿן דעם ווערטערבוך.
מאכט זינען?
>> אַזוי, לאָזן ס זען אויב דעם פאקטיש אַרבעט.
אַזוי אויב איך לויפן דעם, עס האט ניט אַרבעט.
וואַרטן איין סעקונדע.
"ווערטער (קאַנדידאַט)", "ווערטער (קאַנדידאַט)",
אַז ס
די נאָמען פון די מענגע.
גוט אזוי, עס זאגט עס ס עטלעכע זשוק
פֿאַר קאַנדידאַט אין פּריאָרס.
זאל מיר נאָר ציטער אַ קליין ביסל.
גוט.
זאל ס פּרובירן.
גוט.
>> אַזוי עס גיט קאַטי פּערי האט דעם
מאַשמאָעס פון דעם מאָל 10 צו די

Spanish: 
Suena bien?
Y ahora, al final, yo sólo voy a
imprimir el nombre del candidato y
la probabilidad de que usted tiene de
teniendo el S en sus letras.
Tiene sentido?
Y yo realmente hago ni siquiera
Necesitará este diccionario.
Tiene sentido?
>> Por lo tanto, vamos a ver si esto realmente funciona.
Así que si ejecuto esto, no funcionó.
Espere un segundo.
"Palabras (candidatos)", "palabras (candidatos)",
eso es
el nombre de la matriz.
Aceptar lo tanto, se dice que hay algún error
para el candidato en antecedentes.
Permítanme simplemente relajarse un poco.
Aceptar.
Vamos a tratar.
Aceptar.
>> Así que da Katy Perry tiene esta
probabilidad de que esto veces 10 a la

Swahili (macrolanguage): 
Sauti nzuri?
Na sasa mwishoni, mimi nina kwenda tu kwa
magazeti jina la mgombea na
uwezekano kwamba una ya
kuwa S juu ya lyrics yao.
Hufanya akili?
Na mimi kwa kweli kufanya hata
haja kamusi hii.
Hufanya akili?
>> Kwa hiyo, hebu angalia kama hii kweli kazi.
Basi, ikiwa mimi kukimbia hii, haikuwa kazi.
Kusubiri moja ya pili.
"Maneno (mgombea)", "maneno (mgombea)",
kwamba
jina la safu.
OK Kwa hiyo, anasema kuna baadhi mdudu
kwa mgombea katika Priors.
Napenda tu chill kidogo.
OK.
Hebu jaribu.
OK.
>> Hivyo anatoa Katy Perry ana hili
uwezekano wa hili mara kwa mara 10 kwa

Danish: 
Lyder godt?
Og nu i slutningen, jeg bare at
udskrive navnet på den kandidat og
sandsynligheden for, at du har på
have S på deres tekster.
Giver mening?
Og jeg faktisk ikke engang
brug for denne ordbog.
Giver mening?
>> Så lad os se, om det rent faktisk virker.
Så hvis jeg køre dette, gjorde det ikke.
Vent et sekund.
"Ord (kandidat)", "ord (kandidat)",
der er
navnet af matrixen.
OK Så det siger, at der er nogle fejl
til kandidat i Priors.
Lad mig bare slappe en lille smule.
OK.
Lad os prøve.
OK.
>> Så det giver Katy Perry har denne
sandsynlighed for denne gange 10 til

Esperanto: 
Sonas bone?
Kaj nun, je la fino, mi simple tuj
presi la nomon de la kandidato kaj
la probablo, ke vi havas de
havanta la S en siaj tekstoj.
Havas sencon?
Kaj mi vere ne eĉ
bezonas tiun vortaron.
Havas sencon?
>> Do, ni vidu, se tio vere funkcias.
Do se mi kuros ĉi tion, ĝi ne funkcias.
Atendi unu sekundo.
"Vortoj (kandidato)", "vortoj (kandidato)",
tio estas
la nomo de la tabelo.
OK Do, ĝi diras, ke estas kelkaj korektoj
por kandidato en priores.
Lasu min nur chill iomete.
OK.
Ni provu.
OK.
>> Do ĝi donas Katy Perry havas ĉi
probablo de ĉi fojojn 10 al la

Afrikaans: 
Klink goed?
En nou aan die einde, is ek net gaan
druk die naam van die kandidaat en
die waarskynlikheid dat jy van
met die S op hul lirieke.
Sin maak?
En Ek het eintlik nie eens doen
moet hierdie woordeboek.
Sin maak?
>> So, laat ons sien of dit werklik werk.
So as ek hardloop nie, het dit nie werk nie.
Wag 'n sekonde.
"Woorde (kandidaat)", "woorde (kandidaat)",
dit is
die naam van die skikking.
OK So, dit sê daar is 'n paar fout
vir die kandidaat in priors.
Laat my net chill 'n bietjie.
OK.
Kom ons probeer.
OK.
>> So dit gee Katy Perry het hierdie
waarskynlikheid van hierdie tye 10 tot die

Norwegian: 
Høres bra ut?
Og nå på slutten, jeg bare kommer til å
Skriv navnet på kandidaten og
sannsynligheten for at du har av
ha S på tekstene sine.
Gir mening?
Og jeg faktisk ikke engang
trenger denne ordboken.
Gir mening?
>> Så, la oss se om dette faktisk fungerer.
Så hvis jeg kjører denne, fungerte det ikke.
Vent ett sekund.
"Words (kandidat)", "ord (kandidat)",
det er
navnet på matrisen.
OK Så, det står at det er noen feil
for kandidat i priors.
La meg bare slappe litt.
OK.
La oss prøve.
OK.
>> Så det gir Katy Perry har dette
Sannsynligheten for dette ganger 10 til

Latvian: 
Izklausās labi?
Un tagad beigās, es esmu tikai gatavojas
drukāt kandidāta vārdu un
varbūtība, ka jums ir par
kam S uz to vārdiem.
Jēga?
Un es tiešām nav pat
vajag šo vārdnīcu.
Jēga?
>> Tātad, pieņemsim redzēt, ja tas tiešām darbojas.
Tātad, ja es palaist, tas nestrādāja.
Pagaidiet vienu sekundi.
"Vārdi (kandidāts)", "vārdus (kandidāts)",
tas ir
nosaukums masīva.
OK Tātad, tas saka, ka ir dažas bug
par kandidāta Priors.
Ļaujiet man tikai chill mazliet.
OK.
Pamēģināsim.
OK.
>> Tāpēc tas dod Katy Perry ir šis
varbūtība, ka šī reizes 10 līdz

Romanian: 
Sună bine?
Și acum, la final, eu sunt doar de gând să
imprima numele candidatului și
probabilitatea pe care le au de
având S pe versurile lor.
Are sens?
Și eu de fapt, nu chiar
au nevoie de acest dicționar.
Are sens?
>> Deci, să vedem dacă asta funcționează de fapt.
Deci, dacă am alerga aceasta, nu a mers.
Așteaptă o secundă.
"Cuvinte (candidat)", "cuvinte (candidat)",
asta e
denumirea de matrice.
OK Deci, se spune că e un bug
pentru candidat în antecedente.
Permiteți-mi să se calmeze un pic.
OK.
Să încercăm.
OK.
>> Așa că dă Katy Perry are această
probabilitate de această ori 10 la

Czech: 
Zní to dobře?
A teď na konci, já jen tak
vytisknout jméno kandidáta a
pravděpodobnost, že budete mít z
má S na svých textech.
Dává to smysl?
A já vlastně ani nemám
je třeba tento slovník.
Dává to smysl?
>> Takže, pojďme zjistit, jestli to skutečně funguje.
Takže když jsem spustit to, se to nebude fungovat.
Počkejte jednu sekundu.
"Slova (kandidátských)", "slova (kandidátských)",
to je
název pole.
OK Tak, to říká, že je to nějaký bug
pro kandidáta na priors.
Dovolte mi jen chill trochu.
OK.
Pojďme to zkusit.
OK.
>> Tak to dává Katy Perry má tento
pravděpodobnost, že tento násobek 10 na

Thai: 
เสียงดี?
และตอนนี้ที่สิ้นสุดฉันแค่จะไป
พิมพ์ชื่อของผู้สมัครและ
ความน่าจะเป็นว่าคุณมีของ
มี S ในเนื้อเพลงของพวกเขา
ทำให้รู้สึก?
และที่จริงผมทำไม่ได้
ต้องพจนานุกรมนี้
ทำให้รู้สึก?
>> ดังนั้นขอดูว่านี้ใช้งานได้จริง
ดังนั้นถ้าผมทำงานนี้ก็ไม่ได้ทำงาน
รอคนที่สอง
"คำพูด (ผู้สมัคร)", "คำ (ผู้สมัคร)"
นั่นคือ
ชื่อของอาร์เรย์
ตกลงดังนั้นจึงกล่าวว่ามีข้อผิดพลาดบางอย่าง
ให้ผู้สมัครในไพรเออร์
ผมขอเพียงแค่เย็นนิด ๆ หน่อย ๆ
ตกลง
ลอง
ตกลง
>> ดังนั้นจึงให้ Katy Perry มีนี้
น่าจะเป็นครั้งที่ 10 ที่จะ

iw: 
נשמע טוב?
ועכשיו בסוף, אני רק הולך
להדפיס את שמו של המועמד ו
ההסתברות שיש לך של
יש S במילים שלהם.
הגיוני?
ואני עושה אפילו לא
צריך מילון זה.
הגיוני?
>> אז, בואו נראה אם ​​זה באמת עובד.
אז אם אני מפעיל את זה, זה לא עבד.
חכה שני אחת.
"מילות (מועמד)", "מילות (מועמד)",
זה
שמו של המערך.
אישור אז, זה אומר שיש כמה באגים
למועמד בהרשעות קודמות.
תן לי רק להירגע קצת.
על אישור.
בואו ננסה.
על אישור.
>> כך שזה נותן לי קייטי פרי זו
הסתברות לכך פעמים 10 עד

Hindi: 
अच्छा लगता है?
और अब अंत में, मैं अभी जा रहा हूँ
उम्मीदवार का नाम और मुद्रित
आप की है कि संभावना
उनके गीत पर होने.
समझ में आता है?
और मैं वास्तव में नहीं भी करते हैं
इस शब्दकोश की जरूरत है.
समझ में आता है?
>> तो, यह वास्तव में काम करता है, तो चलो देखते हैं.
मैं इस दौड़ तो, अगर यह काम नहीं किया.
एक मिनट रुको.
"शब्द (उम्मीदवार)", "शब्द (उम्मीदवार)",
कि
सरणी का नाम.
ठीक है तो, यह कुछ बग है कहते हैं
priors में उम्मीदवार के लिए.
मुझे बस थोड़ा सा ठंडा करते हैं.
ठीक है.
चलो कोशिश करते हैं.
ठीक है.
>> तो यह कैटी पेरी इस है देता है
करने के लिए इस बार 10 की संभावना

French: 
Ça sonne bien?
Et maintenant, à la fin, je vais juste
imprimer le nom du candidat et
la probabilité que vous avez de
ayant le S sur leurs paroles.
Fait sens?
Et je n'ai même pas fait
besoin de ce dictionnaire.
Fait sens?
>> Donc, nous allons voir si cela fonctionne réellement.
Donc, si je lance ce fait, il n'a pas fonctionné.
Attendez une seconde.
"Mots (candidats)", "les mots (candidats)»,
c'est
le nom du tableau.
OK Donc, il dit qu'il ya un bug
pour le candidat à priori.
Permettez-moi tout simplement se détendre un peu.
OK.
Essayons.
OK.
>> Ainsi, il donne Katy Perry a cette
cette probabilité de 10 fois à l'

Portuguese: 
Parece bom?
E agora, no final, eu só vou
imprimir o nome do candidato e
a probabilidade de que você tem de
tendo a S em suas letras.
Faz sentido?
E eu, na verdade, nem sequer
precisa deste dicionário.
Faz sentido?
>> Então, vamos ver se isso realmente funciona.
Então, se eu executar isso, ele não funcionou.
Espere um segundo.
"Palavras (candidatos)", "palavras (candidatos)",
isso é
o nome da matriz.
OK Então, ele diz que há algum bug
para o candidato em antecedentes.
Deixe-me apenas relaxar um pouco.
OK.
Vamos tentar.
OK.
>> Então dá Katy Perry tem este
probabilidade de isso vezes 10 elevado a

Maltese: 
Ħsejjes tajba?
U issa fl-aħħar, jien biss ser
jistampa l-isem tal-kandidat u
il-probabbiltà li inti għandek ta
jkollhom il-S fuq lirika tagħhom.
Jagħmel sens?
And I attwalment ma anki
bżonn din dizzjunarju.
Jagħmel sens?
>> Allura, ejja ara jekk dan attwalment xogħlijiet.
Hekk jekk I run dan, ma ħadmux.
Stenna tieni waħda.
"Kliem (kandidati)", "kliem (kandidati)",
li l-
l-isem ta 'l-array.
OK Għalhekk, huwa jgħid hemm xi bug
għall-kandidatura fl-priors.
Let me biss chill ftit.
OK.
Ejja nippruvaw.
OK.
>> Għalhekk hija tagħti Katy Perry għandha dan
probabbiltà ta 'din drabi 10 għall-

Welsh: 
Swnio'n dda?
Ac yn awr ar y diwedd, Im 'jyst yn mynd i
argraffu enw'r ymgeisydd a'r
y tebygolrwydd sydd gennych o
cael y S ar eu geiriau.
Yn gwneud synnwyr?
Ac yr wyf yn ei wneud mewn gwirionedd hyd yn oed yn
angen geiriadur hwn.
Yn gwneud synnwyr?
>> Felly, gadewch i ni weld os yw hyn yn gweithio mewn gwirionedd.
Felly os wyf yn rhedeg y, nid oedd yn gweithio.
Arhoswch un eiliad.
"Geiriau (ymgeisydd)", "eiriau (ymgeisydd)",
dyna
enw'r y rhesi.
OK Felly, mae'n dweud mae rhywfaint o bug
ar gyfer yr ymgeisydd mewn Priors.
Gadewch i mi ymlacio ychydig.
OK.
Gadewch i ni geisio.
OK.
>> Felly, mae'n rhoi Katy Perry wedi hyn
tebygolrwydd o hyn weithiau 10 i'r

Telugu: 
మంచిది?
ఇప్పుడు ముగింపు, నేను వెళుతున్న
అభ్యర్థి పేరు మరియు ప్రింట్
మీరు కలిగి సంభావ్యత
వారి సాహిత్యం ఎస్ కలిగి.
అర్ధమే?
నేను నిజానికి కూడా చేయండి
ఈ నిఘంటువు అవసరం.
అర్ధమే?
>> కాబట్టి, ఈ పనిచేస్తుంది ఉంటే యొక్క చూసేలా.
నేను ఈ అమలు చేస్తే, అది పని చేయలేదు.
ఒక రెండవ వేచి.
"పదాలు (అభ్యర్థి)", "పదాలు (అభ్యర్థి)",
ఆ
శ్రేణి పేరు.
OK కాబట్టి, ఇది కొన్ని బగ్ ఉంది అన్నారు
Priors లో అభ్యర్థిని.
నాకు కేవలం కొద్దిగా చల్లదనాన్ని లెట్.
OK.
యొక్క ప్రయత్నించండి లెట్.
OK.
>> కనుక ఇది కాటి పెర్రీ ఈ ఉంది ఇస్తుంది
ఈ సార్లు 10 సంభావ్యత

Dutch: 
Klinkt goed?
En nu aan het eind, ik ben gewoon gaan
print de naam van de kandidaat en
de kans dat je hebt van
met de S op hun teksten.
Zinvol?
En ik eigenlijk niet eens
moet dit woordenboek.
Zinvol?
>> Dus, laten we eens zien of dit echt werkt.
Dus als ik dit uitvoeren, werkte het niet.
Wacht een seconde.
"Woorden (kandidaat)", "woorden (kandidaat)",
dat
de naam van de array.
OK Dus, het zegt dat er een aantal bug
voor kandidaat in strafblad.
Laat me gewoon chill een beetje.
OK.
Laten we het proberen.
OK.
>> Het geeft dus Katy Perry heeft dit
kans hierop maal 10 tot

Finnish: 
Kuulostaako hyvältä?
Ja nyt lopussa, olen juuri menossa
tulostaa nimi ehdokas ja
todennäköisyys, että sinulla on
ottaa S niiden sanoitukset.
Järkevää?
Ja minä itse ei edes
Tarvitsen tätä sanakirja.
Järkevää?
>> Joten katsotaanpas, jos tämä todella toimii.
Joten jos juoksen tämän, se ei toimi.
Odota sekunti.
"Sanat (ehdokas)", "sanat (ehdokas)",
se on
nimen array.
OK Niin, se sanoo, että on joitakin bug
varten ehdokas aiempia tuomioita.
Haluan vain rentoutua hieman.
OK.
Kokeillaan.
OK.
>> Joten se antaa Katy Perry on tämä
todennäköisyys tämän kertaa 10

Urdu: 
اچھا لگتا ہے؟
اور اب آخر میں، میں صرف کرنے جا رہا ہوں
امیدوار کا نام اور پرنٹ
تم میں سے ہے کہ امکان
ان کی غزلیں پر S ہونے.
سمجھ میں آتا ہے؟
اور میں واقعی میں بھی نہیں کرتے
اس لغت کی ضرورت ہے.
سمجھ میں آتا ہے؟
>> تو، یہ اصل میں کام کرتا ہے چلو دیکھتے ہیں اگر.
میں اس چلاتے ہیں تو، یہ کام نہیں کیا.
ایک منٹ رکو.
"کے الفاظ (امیدوار)"، "کے الفاظ (امیدوار)"،
ہے
صف کے نام.
ٹھیک ہے تو، اس میں کچھ مسئلے سے ہے کا کہنا ہے کہ
priors میں امیدوار کے لئے.
مجھے صرف تھوڑا سا چل دو.
ٹھیک ہے.
کی کوشش کرتے ہیں.
ٹھیک ہے.
>> تو یہ کیٹی پیری اس ہے دیتا ہے
کرنے کے لئے اس بار کے 10 کے امکانات

Croatian: 
Zvuči dobro?
I sad na kraju, samo ću
ispisati ime kandidata i
vjerojatnost da imate od
ima S na svojim stihovima.
Ima smisla?
I ja zapravo uopće ne
potrebno rječnika.
Ima smisla?
>> Dakle, da vidimo je li to zapravo radi.
Dakle, ako sam pokrenuti ovaj, to nije posao.
Čekaj jednu sekundu.
"Riječi (kandidat)", "riječi (kandidat)",
to je
Ime polja.
OK Dakle, ona kaže da je neki bug
za kandidata u Priora.
Dopustite mi samo odmarati malo.
OK.
Pokušajmo.
OK.
>> Dakle, to daje Katy Perry ove je
vjerojatnost da se to puta 10 na

Catalan: 
Sona bé?
I ara, al final, jo només vaig a
imprimir el nom del candidat i
la probabilitat que vostè té de
tenint l'S en les seves lletres.
Té sentit?
I jo realment faig ni tan sols
Necessitareu aquest diccionari.
Té sentit?
>> Per tant, anem a veure si això realment funciona.
Així que si executo això, no va funcionar.
Esperi un segon.
"Paraules (candidats)", "paraules (candidats)",
això és
el nom de la matriu.
Acceptar tant, es diu que hi ha algun error
per al candidat en antecedents.
Permetin-me simplement relaxar-se una mica.
D'acord.
Anem a tractar.
D'acord.
>> Així que dóna Katy Perry té aquesta
probabilitat que això vegades 10 a la

Gujarati: 
સારા લાગે?
અને હવે અંતે, હું માત્ર જાઉં છું
આ ઉમેદવાર નામ અને છાપો
તમે હોય છે સંભાવના
તેમના ગીતો પર એસ કર્યા.
અર્થમાં બનાવે છે?
અને હું ખરેખર પણ નથી કરી
આ શબ્દકોશ જરૂર છે.
અર્થમાં બનાવે છે?
>> તેથી, આ ખરેખર કામ કરે છે જુઓ.
હું આ સ્કોર તેથી, જો તે કામ ન હતી.
એક બીજા રાહ જુઓ.
"શબ્દો (ઉમેદવાર)", "શબ્દો (ઉમેદવાર)",
કે
એરે નામ.
બરાબર તેથી, તે કેટલાક ભૂલ છે કહે છે
priors માં ઉમેદવાર માટે.
મને માત્ર થોડો ઠંડી દો.
બરાબર.
ચાલો પ્રયાસ કરો.
બરાબર.
>> તેથી તે પેરી Katy આ છે આપે છે
આ માટે આ વખત 10 ની સંભાવના

Slovenian: 
Sliši se dobro?
In zdaj, na koncu sem le, da bo
natisniti ime kandidata in
Verjetnost, da imate v
ima S na svojih besedilih.
Smiselno?
In jaz pravzaprav sploh ne
Potrebujem ta slovar.
Smiselno?
>> Torej, da vidimo, če je to dejansko deluje.
Torej, če sem teči to, da ni delovalo.
Počakajte eno sekundo.
"Besede (kandidatke)", "besede (kandidatke)",
to je
ime matrike.
OK Torej, pravi, da je nekaj bug
za kandidata v dosjeju.
Dovolite mi, da se umiri malo.
OK.
Poskusimo.
OK.
>> Tako daje Katy Perry je to
Verjetnost tega 10-krat na

Chinese: 
听起来不错？
现在到了最后，我只是要
印上候选人的名字和
你有概率
在他们的歌词有标。
有道理？
我其实不连
需要这本词典。
有道理？
>> 所以，让我们看看这个实际工作。
所以，如果我运行这个，也没有工作。
等待一秒钟。
“言（候选人）”，“字（候选人）”，
这是
该数组的名称。
好了，所以，它说，有一些bug
候选的先验。
让我冷静下来一点点。
确定。
让我们试试。
确定。
>> 所以，它给了凯蒂·佩里有这个
在此乘以10的概率

Russian: 
Звучит хорошо?
И теперь в конце, я просто хочу, чтобы
печатать имя кандидата и
вероятность того, что у вас есть из
имея S на их текстах.
Имеет смысл?
И я на самом деле даже не
нужен этот словарь.
Имеет смысл?
>> Итак, давайте посмотрим, если это на самом деле работает.
Так что, если я запускаю это, он не работает.
Подождите одну секунду.
"Слова (кандидаты)", "слова (кандидаты)",
это
имя массива.
ОК Таким образом, это говорит, что есть какая-то ошибка
для кандидата в настоятелей.
Позвольте мне просто расслабиться немного.
ОК.
Давайте попробуем.
ОК.
>> Так он дает Кэти Перри имеет это
Вероятность этого раза 10 до

Polish: 
Brzmi dobrze?
A teraz na koniec, jestem po prostu będzie
wydrukować nazwisko kandydata oraz
prawdopodobieństwo, że masz z
mając S na ich teksty.
Ma sens?
I nawet nie w rzeczywistości
Potrzebujemy tego słownika.
Ma sens?
>> Więc zobaczymy, czy to faktycznie działa.
Więc jeśli to uruchomić, to nie działa.
Odczekaj chwilę.
"Słowa (kandydujących)", "słowa (kandydujących)",
to
Nazwa tej tablicy.
OK, więc to mówi, że jest jakiś błąd
dla kandydata w priors.
Pozwól mi po prostu odpocząć trochę.
OK.
Spróbujmy.
OK.
>> Więc daje to Katy Perry ma
Prawdopodobieństwo to razy 10 do

Belarusian: 
Гучыць добра?
І зараз у канцы, я проста хачу, каб
друкаваць імя кандыдата і
верагоднасць таго, што ў вас ёсць з
маючы S на іх тэкстах.
Мае сэнс?
І я на самой справе нават не
патрэбен гэты слоўнік.
Мае сэнс?
>> Такім чынам, давайце паглядзім, калі гэта на самай справе працуе.
Так што, калі я запускаю гэта, ён не працуе.
Пачакайце адну секунду.
"Слова (кандыдаты)", "словы (кандыдаты)",
гэта
імя масіва.
ОК Такім чынам, гэта кажа, што ёсць нейкая памылка
для кандыдата ў настаяцеляў.
Дазвольце мне проста расслабіцца няшмат.
ОК.
Давайце паспрабуем.
ОК.
>> Так ён дае Кэці Пэры мае гэта
Верагоднасць гэтага разы 10 да

Modern Greek (1453-): 
Ακούγεται καλό;
Και τώρα στο τέλος, είμαι απλώς πρόκειται να
εκτυπώσετε το όνομα του υποψηφίου και
η πιθανότητα που έχετε της
έχοντας το S για τους στίχους τους.
Έχει νόημα;
Και εγώ πραγματικά δεν χρειάζεται καν
Πρέπει αυτό το λεξικό.
Έχει νόημα;
>> Έτσι, ας δούμε αν αυτό λειτουργεί πραγματικά.
Έτσι, αν το τρέχω, δεν λειτούργησε.
Περιμένετε ένα δευτερόλεπτο.
"Λόγια (υποψήφιος)", "λέξεις (υποψήφιος)",
αυτό είναι
το όνομα της συστοιχίας.
Εντάξει λοιπόν, λέει ότι υπάρχει κάποιο bug
για τις υποψήφιες σε priors.
Επιτρέψτε μου να χαλαρώσω λίγο.
OK.
Ας προσπαθήσουμε.
OK.
>> Γι 'αυτό δίνει Katy Perry έχει αυτό
πιθανότητα αυτού φορές 10 έως το

Bulgarian: 
Звучи добре?
И сега в крайна сметка, аз съм просто ще
печат на името на кандидата и
вероятността, че имате на
имащ S на своите текстове.
Има смисъл?
И аз всъщност дори не
се нуждаят от този речник.
Има смисъл?
>> Така че, нека да видим дали това наистина работи.
Така че, ако аз тичам това, той не работи.
Изчакайте една секунда.
"Думи (кандидат)", "думи (кандидат)",
това е
на името на масива.
ОК, така, той казва, че има някакъв бъг
за кандидат в предишни провинения.
Нека само да се успокоиш малко.
OK.
Нека се опитаме.
OK.
>> Така той дава Katy Perry има тази
Вероятността това да се пъти 10 към

Irish: 
Fuaimeanna maith?
Agus anois ag an deireadh, tá mé ag dul díreach tar éis a
phriontáil ainm an iarrthóra agus
an dóchúlacht go bhfuil tú ar
a bhfuil an S ar a liricí.
Tá ciall?
Agus is féidir liom i ndáiríre ní fiú
Ní mór an bhfoclóir.
Tá ciall?
>> Mar sin, a ligean ar a fheiceáil má oibríonn sé seo i ndáiríre.
Mar sin, má ritheann liom seo, ní raibh sé ag obair.
Fan dara ceann.
"Focail (iarrthóir)" "focail (iarrthóir)"
go
ainm an eagar.
OK sin, a deir sé tá roinnt bug
don iarrthóir i prióirí.
Lig dom fuaraigh ach beagán.
OK.
A ligean ar iarracht.
OK.
>> Mar sin, tugann sé go bhfuil Katy Perry seo
dóchúlacht seo arís agus 10 go dtí an

Serbian: 
Звучи добро?
И сада на крају, ја ћу само да
принт име кандидата и
вероватноћа да сте од
има С на својим лирицс.
Има смисла?
А ја заправо ни не
треба овај речник.
Има смисла?
>> Дакле, хајде да видимо да ли то стварно ради.
Дакле, ако сам покренути ово, то није успело.
Чекај једну секунду.
"Речи (кандидати)", "речи (кандидати)",
то је
име низа.
ОК Дакле, каже да постоји нека буба
за кандидата у игумани.
Дозволите ми да се смири мало.
У реду.
Хајде да покушамо.
У реду.
>> Тако да даје Кати Перри има ово
вероватноћа овог пута 10 до

Latin: 
Sonat bonum?
Nunc tandem ad justo
et nomen candidati imprimendi
probabile, quod habes,
habentem in S in lyrics.
Facit sensus?
Et ego quidem sentio, non
necesse est ipsum.
Facit sensus?
>> Et si hoc sit actu operatur.
Si igitur hoc currit, quia non fecit.
Exspecta unius secundi.
"Verba (ratio)", "est (ratio)»,
ut '
nomine, in aciem.
Ok sic dicitur Aliquid cimex
ratio enim in prioribus.
Exigua mihi sit frigida.
OK.
Lets experiri.
OK.
>> Sic hoc facit Perry SLAVIC
propius ad X temporibus

Azerbaijani: 
Yaxşı səslənir?
İndi sonunda, mən yalnız gedirəm
Bu namizədin adı və çap
Siz var ki,
onların lirika S olan.
Əhəmiyyət kəsb edir?
Mən, həqiqətən, hətta bunu
bu lüğət lazımdır.
Əhəmiyyət kəsb edir?
>> Belə ki, bu, həqiqətən işləri nin görək.
Mən bu run əgər Belə ki, bu iş deyil.
Bir ikinci gözləyin.
"Words (namizəd)", "sözləri (namizəd)",
ki,
serialın adı.
OK Belə ki, bəzi səhv var deyir
məhkumluğu namizəd üçün.
Mənə yalnız bir az soyuq edək.
OK.
Nin cəhd edək.
OK.
>> Belə ki, Katy Perry bu var verir
Bu bu dəfə 10 ehtimalı

Bengali: 
শব্দগুলি ভালো?
এবং এখন শেষে, আমি যাচ্ছি
প্রার্থীর নাম ও প্রিন্ট
আপনাদের মধ্যে আছে যে সম্ভাবনা
তাদের গানের নেভিগেশন এস হচ্ছে.
জ্ঞান করে তোলে?
আর আমি আসলে না এমনকি না
এই অভিধান প্রয়োজন.
জ্ঞান করে তোলে?
>> সুতরাং, আসলে এই কাজ করে যদি এর দেখতে দিন.
আমি এই রান সুতরাং, যদি এটা কাজ করে নি.
এক সেকেন্ড অপেক্ষা করুন.
"শব্দ (প্রার্থী)", "শব্দ (প্রার্থী)",
যে
অ্যারে নাম.
ঠিক তাই, এটা কিছু বাগ আছে বলেছেন
গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা এ প্রার্থী জন্য.
আমার অল্পমাত্র বিট হোন যাক.
ঠিক আছে.
এর চেষ্টা করুন.
ঠিক আছে.
>> সুতরাং এটি পেরি Katy এই আছে দেয়
এই বার 10 হওয়ার সম্ভাবনা

Ukrainian: 
Звучить добре?
І тепер наприкінці, я просто хочу, щоб
друкувати ім'я кандидата і
ймовірність того, що у вас є з
маючи S на їх текстах.
Має сенс?
І я насправді навіть не
потрібен цей словник.
Має сенс?
>> Отже, давайте подивимося, якщо це насправді працює.
Так що, якщо я запускаю це, він не працює.
Зачекайте одну секунду.
"Слова (кандидати)", "слова (кандидати)",
це
ім'я масиву.
ОК Таким чином, це говорить, що є якась помилка
для кандидата в настоятелів.
Дозвольте мені просто розслабитися небагато.
ОК.
Давайте спробуємо.
ОК.
>> Так він дає Кеті Перрі має це
Вірогідність цього разу 10 до

Persian: 
به نظر می رسد خوب است؟
و در حال حاضر در پایان، من فقط رفتن به
چاپ نام نامزد و
احتمال این که شما از
داشتن S در شعر خود.
را حس می کند؟
و من در واقع حتی نمی
نیاز به این فرهنگ لغت.
را حس می کند؟
>> بنابراین، بیایید ببینید در صورتی که این در واقع کار می کند.
بنابراین اگر من در این اجرا، آن کار نمی کند.
صبر کن دوم.
"واژه (نامزد)"، "کلمات (نامزد)"،
که
نام آرایه می شود.
OK بنابراین، آن را می گوید در برخی از اشکال وجود دارد
برای نامزد در priors.
اجازه بدهید من فقط لرز کمی.
OK.
بیایید امتحان کنید.
OK.
>> بنابراین آن را می دهد کتی پری دارد این
احتمال این بار 10 به

Georgian: 
ხმები კარგი?
და ახლა დასასრულს, მე უბრალოდ აპირებს
ამობეჭდოთ სახელით კანდიდატი და
ალბათობა, რომ თქვენ გაქვთ
მქონე S მათი სიმღერები.
აზრი?
და მე რეალურად კი არა
გვჭირდება ეს ლექსიკონი.
აზრი?
>> ასე რომ, ვნახოთ, თუ ეს რეალურად მუშაობს.
ასე რომ, თუ მე აწარმოებს, ეს არ იმუშავებს.
დაველოდოთ ერთი მეორე.
"Words (კანდიდატი)", "სიტყვა (კანდიდატი)",
ეს არის ის,
სახელი მასივი.
OK ასე რომ, იგი აცხადებს, რომ არსებობს რამდენიმე bug
განთავსების კანდიდატი Priors.
ნება მომეცით უბრალოდ chill ცოტა.
OK.
მოდით ცდილობენ.
OK.
>> ასე რომ, ეს იძლევა Katy Perry აქვს
ალბათობა ამ დროს 10 დან

Lithuanian: 
Skamba gerai?
Ir dabar pabaigoje, aš tik ketina
spausdinti kandidato vardas, pavardė ir
tikimybė, kad jūs turite iš
turintys "S savo dainų.
Prasminga?
Ir aš iš tikrųjų net
reikia šį žodyną.
Prasminga?
>> Taigi, pažiūrėkime, jei tai iš tiesų veikia.
Taigi, jei aš paleisti tai, ji neveikia.
Palaukti vieną sekundę.
"Žodžiai (kandidatas)", "žodžiai (kandidatas)",
tai
masyvo pavadinimas.
Gerai Taigi, ji sako, yra keletas klaidų
dėl kandidato Priors.
Leiskite man tiesiog chill truputį.
Gerai.
Pabandykime.
Gerai.
>> Taigi ji suteikia Katy Perry turi tai
Tikimybė šio karto 10 iki

Malay (macrolanguage): 
Bunyi yang baik?
Dan sekarang pada akhirnya, saya hanya akan
mencetak nama calon dan
kebarangkalian bahawa anda mempunyai satu
mempunyai S pada lirik mereka.
Masuk akal?
Dan saya benar-benar melakukannya tidak
perlu kamus ini.
Masuk akal?
>> Jadi, mari kita lihat jika ini sebenarnya berfungsi.
Jadi jika saya menjalankan ini, ia tidak berjaya.
Tunggu satu saat.
"Perkataan (calon)", "kata-kata (calon)",
itulah
nama array.
OK Jadi, ia berkata ada beberapa bug
untuk calon dalam prior.
Biarlah saya hanya berehat sedikit.
OK.
Mari kita cuba.
OK.
>> Jadi ia memberi Katy Perry telah ini
kebarangkalian ini kali 10 kepada

Japanese: 
いいですね？
そして今、最後に、私はするつもりだ
候補者の名前を印刷し、
あなたが持っている確率
それらの歌詞にSを有する。
理にかなっている？
そして、私は実際にもないん
この辞書を必要としています。
理にかなっている？
>> だから、これは実際に動作するかどうかを見てみましょう。
私はこれを実行するのであれば、それはうまくいきませんでした。
1秒待ちます。
「言葉（候補）」、「単語（候補）」、
それはです
配列の名前。
[OKだから、それはいくつかのバグがあると言っている
事前分布における候補者のために。
私はほんの少し冷やしてみましょう。
[OK]をクリックします。
試してみましょう。
[OK]をクリックします。
>> だから、ケイティ·ペリーがこれを持って提供します
この10倍の確率

Albanian: 
Tinguj e mirë?
Dhe tani në fund, unë jam vetëm do të
shtypura emrin e kandidatit dhe
probabiliteti që ju keni të
pasur S në tekst kënge e tyre.
Ka kuptim?
Dhe unë në fakt as nuk
nevojë për këtë fjalor.
Ka kuptim?
>> Pra, le të shohim nëse kjo në të vërtetë punon.
Pra, nëse unë të drejtuar këtë, ajo nuk ka punë.
Prisni një të dytë.
"Fjalë (kandidate)", "fjalë (kandidate)",
kjo është
Emri i array.
OK Pra, ajo thotë se ka disa bug
për kandidat në Priors.
Më lejoni vetëm të qetësohuni pak.
OK.
Le të provoni.
OK.
>> Kështu që i jep Katy Perry ka këtë
Mundësia e kjo herë 10 deri

Korean: 
좋은 소리?
그리고 지금 끝에, 그냥에 갈거야
후보의 이름을 인쇄
당신이 가지는 가능성
그들의 가사에 S 데.
의미가?
그리고 사실조차 할
이 사전이 필요합니다.
의미가?
>> 그래서,이 실제로 작동하는지 보자.
나는 이것을 실행한다면, 그것은 작동하지 않았다.
1 초 기다립니다.
"워드 (후보자)", "워드 (후보자)"
그건
배열의 이름입니다.
OK 그래서, 몇 가지 버그가 있습니다 말한다
전과있는 후보.
내가 그냥 조금 진정하자.
OK.
의 시도하자.
OK.
>> 그래서 케이티 페리 (Katy Perry)이있다 제공
이 배 10의 확률

Filipino: 
Magaling?
At ngayon sa dulo, ako lamang ng pagpunta sa
i-print ang pangalan ng kandidato at
ang posibilidad na mayroon ka ng
pagkakaroon ng S sa kanilang lyrics.
Saysay ang?
At talagang kong gawin hindi kahit na
kailangan diksyunaryo ito.
Saysay ang?
>> Kaya, sabihin makita kung ito talaga gumagana.
Kaya kung nagpatakbo ako ng ito, hindi ito gumana.
Maghintay ng isang segundo.
"Mga salita (kandidato)", "mga salita (kandidato)",
na
ang pangalan ng array.
OK Kaya, sinasabi nito na mayroong ilang mga bug
para sa kandidato sa priors.
Hayaan Chill akin lamang nang kaunti.
OK.
Subukan nating Hayaan.
OK.
>> Kaya nagbibigay ito ay may ito Katy Perry
posibilidad ng ito beses 10 sa

Icelandic: 
Hljómar vel?
Og nú á enda, ég ætla bara að fara að
prenta nafn frambjóðanda og
líkurnar á því að þú hefur af
hafa S textunum sínum.
Vit?
Og ég í raun ekki einu sinni
þörf á þessari orðabók.
Vit?
>> Svo, við skulum sjá hvort þetta í raun virkar.
Þannig að ef ég keyrt þetta, gerði það ekki vinna.
Bíddu eina sekúndu.
"Orð (frambjóðandi)", "orð (frambjóðandi)",
það er
nafn fylkisins.
OK Svo segir það að það er einhver padda
fyrir frambjóðanda í priors.
Láta mig slappað bara smá.
OK.
Skulum reyna.
OK.
>> Svo það gefur Katy Perry hefur þetta
líkur á þessum tímum 10 til

English: 
Sounds good?
And now at the end, I'm just going to
print the name of the candidate and
the probability that you have of
having the S on their lyrics.
Makes sense?
And I actually don't even
need this dictionary.
Makes sense?
>> So, let's see if this actually works.
So if I run this, it didn't work.
Wait one second.
"Words(candidate)", "words(candidate)",
that's
the name of the array.
OK So, it says there's some bug
for candidate in priors.
Let me just chill a little bit.
OK.
Let's try.
OK.
>> So it gives Katy Perry has this
probability of this times 10 to the

Vietnamese: 
Âm thanh tốt?
Và bây giờ cuối cùng, tôi chỉ cần đi đến
in tên của thí sinh và
xác suất mà bạn có của
có S trên lời bài hát của họ.
Làm cho tinh thần?
Và tôi thực sự thậm chí không
cần từ điển này.
Làm cho tinh thần?
>> Vì vậy, chúng ta hãy xem nếu điều này thực sự hoạt động.
Vì vậy, nếu tôi chạy, nó không làm việc.
Chờ đợi một giây.
"Từ ngữ (ứng cử viên)", "từ (ứng cử viên)",
đó là
tên của mảng.
OK Vì vậy, nó nói có một số lỗi
cho ứng cử viên trong tiền án.
Hãy để tôi thư giãn một chút.
OK.
Chúng ta hãy cố gắng.
OK.
>> Vì vậy, nó mang lại cho Katy Perry có này
xác suất lần này 10 đến

German: 
Klingt gut?
Und jetzt am Ende, ich bin gerade dabei,
drucken den Namen des Kandidaten und
die Wahrscheinlichkeit, dass Sie haben
mit dem S auf ihre Texte.
Das macht Sinn?
Und ich eigentlich gar nicht
brauchen dieses Wörterbuch.
Das macht Sinn?
>> Also, lasst uns sehen, ob das tatsächlich funktioniert.
Also, wenn ich dieses, es hat nicht funktioniert.
Warten Sie eine Sekunde.
"Words (Kandidat)", "Wörter (Kandidat)",
das ist
der Name des Arrays.
Ok, so heißt es, es gibt einige Fehler
für Bewerber in Priors.
Lassen Sie mich nur ein wenig chillen.
OK.
Lassen Sie uns versuchen.
OK.
>> So gibt es Katy Perry hat diese
Wahrscheinlichkeit, dieses mal die 10 bis

Basque: 
Soinuak ona?
Eta amaieran, gaur egun, besterik ez naiz joan
hautagaiaren izena eta inprimatu
probabilitatea horren duzu
Beren lyrics on S izatea.
Zentzua?
Eta benetan ez ere egin dut
hiztegi hau behar.
Zentzua?
>> Beraz, ikus dezagun hau benetan lan egiten bada.
Beraz, hau exekutatu bada, ez du funtzionatzen.
Itxaron segundo bat.
"Hitzak (hautagai)", "hitz (hautagai)",
hori da
array baten izena.
Ados Beraz, ez dago akatsen batzuk ekarriko dio
prioreen in hautagairik.
Utzi chill besterik nau pixka bat.
Ados.
Dezagun saiatu.
Ados.
>> Beraz, ematen du Katy Perry du hau
aldiz hau 10 to probabilitatea

Macedonian: 
Звучи добро?
И сега на крајот, јас сум само ќе
печати името на кандидат и
веројатноста дека ќе имаат на
има S на нивните текстови.
Има смисла?
И јас всушност дури и не
треба овој речник.
Има смисла?
>> Значи, ајде да видиме дали ова всушност работи.
Значи, ако јас ја извршите оваа, тоа не функционира.
Чекаат една секунда.
"Зборови (кандидат)", "зборови (кандидат)",
тоа е
името на низата.
Ok, па, тоа вели дека има некои бубачки
за кандидат во priors.
Дозволете ми да се разладите малку.
OK.
Ајде да се обидеме.
OK.
>> Па тоа дава Кети Пери има оваа
веројатноста на ова време 10 до

Haitian: 
Son bon?
Epi, koulye a nan fen a, mwen jis ale nan
ekri ak lèt ​​detache non an nan kandida a ak
pwobabilite ki genyen pou ou gen nan
li te gen S la sou yo lyrics.
Fè sans?
Apre sa, mwen aktyèlman fè pa menm
bezwen diksyonè sa a.
Fè sans?
>> Se konsa, kite a wè si sa a aktyèlman ap travay.
Se konsa, si mwen kouri sa a, li pa t 'travay.
Rete tann yon sèl dezyèm fwa.
"Mo (kandida)", "mo (kandida)",
sa a, se
non an nan etalaj la.
OK Se konsa, li di gen nan kèk ensèk
pou kandida nan priyeur.
Kite m 'jis fredi yon ti kras.
OK.
Ann eseye.
OK.
>> Se konsa, li bay Katy Perry gen sa a
pwobabilite nan sa a fwa 10 a nan

Kannada: 
ಉತ್ತಮ ಸೌಂಡ್ಸ್?
ಈಗ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಮುದ್ರಿಸಲು
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ
ತಮ್ಮ ಸಾಹಿತ್ಯ ಎಸ್ ಹೊಂದಿರುವ.
ಸಮಂಜಸವೇ?
ನಾನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕೂಡ ಹಾಗೆ
ಈ ನಿಘಂಟು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಸಮಂಜಸವೇ?
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಎಂದು ನೋಡೋಣ.
ನಾನು ಈ ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದು ಕೈಗೂಡಲಿಲ್ಲ.
ಒಂದು ಎರಡನೇ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
"ವರ್ಡ್ಸ್ (ಅಭ್ಯರ್ಥಿ)", "ಪದಗಳನ್ನು (ಅಭ್ಯರ್ಥಿ)",
ಇಲ್ಲಿದೆ
ರಚನೆಯ ಹೆಸರು.
ಸರಿ, ಇದು ಕೆಲವು ದೋಷ ಇಲ್ಲ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ
ಪ್ರಯರ್ಸ್ ರಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗೆ.
ನನಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ತಣ್ಣಗೆ ಅವಕಾಶ.
ಸರಿ.
ಲೆಟ್ಸ್ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
ಸರಿ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಪೆರ್ರಿ ಈ ಹೊಂದಿದೆ ನೀಡುತ್ತದೆ
ಈ ಬಾರಿ 10 ಸಂಭವನೀಯತೆ

Swedish: 
Låter bra?
Och nu i slutet, jag kommer bara att
skriva ut namnet på den sökande och
sannolikheten att du har av
ha S på sina texter.
Vettigt?
Och jag faktiskt inte ens
behöver denna ordbok.
Vettigt?
>> Så, låt oss se om det verkligen fungerar.
Så om jag kör det här, det fungerade inte.
Vänta en sekund.
"Words (kandidat)", "ord (kandidat)",
det är
namnet på arrayen.
OK så står det att det är någon bugg
för kandidat i priors.
Låt mig bara kyla lite.
OK.
Låt oss försöka.
OK.
>> Så det ger Katy Perry har detta
Sannolikheten för detta gånger 10 till

Italian: 
Suona bene?
E ora, alla fine, sto solo andando a
stampare il nome del candidato e
la probabilità che avete di
avendo la S sui loro testi.
Ha senso?
E ho fatto fare nemmeno
bisogno di questo dizionario.
Ha senso?
>> Quindi, vediamo se questo funziona davvero.
Quindi, se corro questo, non ha funzionato.
Aspetta un secondo.
"Parole (candidati)", "parole (candidati)",
che è
il nome della matrice.
OK Così, si dice che c'è qualche bug
per il candidato a priori.
Lasciatemi semplicemente rilassarsi un po '.
OK.
Proviamo.
OK.
>> Così dà Katy Perry ha questa
probabilità di questo volte 10 alla

Slovak: 
Znie to dobre?
A teraz na konci, ja len tak
vytlačiť meno kandidáta a
pravdepodobnosť, že budete mať z
má S na svojich textoch.
Dáva to zmysel?
A ja vlastne ani nemám
je potrebné tento slovník.
Dáva to zmysel?
>> Takže, poďme zistiť, či to skutočne funguje.
Takže keď som spustiť to, sa to nebude fungovať.
Počkajte jednu sekundu.
"Slová (kandidátskych)", "slová (kandidátskych)",
to je
názov poľa.
OK Tak, to hovorí, že je to nejaký bug
pre kandidáta na priors.
Dovoľte mi len chill trochu.
OK.
Poďme to skúsiť.
OK.
>> Tak to dáva Katy Perry má tento
pravdepodobnosť, že tento násobok 10 na

Finnish: 
miinus 7, ja Gaga on tämä
kertaa 10 miinus 6.
Niin näet se osoittaa, että Gaga
on suurempi todennäköisyys.
Joten "Baby, olen Fire" on
luultavasti Gaga laulu.
Järkevää?
Joten tämä on mitä me teimme.
>> Tämä koodi tulee olemaan julkaistaan ​​verkossa,
joten te voi tarkistaa sen.
Ehkä käyttää joitakin sitä, jos haluat
tehdä hankkeen tai jotain vastaavaa.
OK.
Tämä oli vain osoittaa
mitä laskennallisia
kielitiede koodi näyttää.
Mutta nyt mennään enemmän
korkean tason kamaa.
OK.
>> Joten muita ongelmia I
puhui -
segmentointi ongelma
on ensimmäinen niistä.
Joten olet täällä Japani.
Ja sitten näet, että
ei ole välilyöntejä.
Joten tämä on periaatteessa sitä, että se on
yläosassa tuoli, eikö?
Puhutko Japani?
Se on yläosassa tuoli, eikö?
>> Opiskelija: En tiedä mitä
kanji tuolla on.
>> LUCAS FREITAS: Se [puhutaan JAPANIN]
OK.

Kannada: 
ಮೈನಸ್ 7, ಮತ್ತು ಗಾಗಾ ಈ ಹೊಂದಿದೆ
ಬಾರಿ ಮೈನಸ್ 6 10.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ನೋಡಿ ಗಾಗಾ
ಒಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ "ಬೇಬಿ, ಐಯಾಮ್ ಆನ್ ಫೈರ್"
ಬಹುಶಃ ಗಾಗಾ ಹಾಡು.
ಸಮಂಜಸವೇ?
ಈ ನಾವು ಏನು.
>> ಈ ಕೋಡ್ ಆನ್ಲೈನ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಏರಲಿದೆ,
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.
ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ಬಹುಶಃ ಅದನ್ನು ಕೆಲವು ಬಳಸಲು
ಒಂದು ಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ರೀತಿಯ ಏನಾದರೂ.
ಸರಿ.
ಈ ಕೇವಲ ತೋರಿಸುವುದಾಗಿದೆ
ಏನು ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್
ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಕೋಡ್ ತೋರುತ್ತಿದೆ.
ಆದರೆ ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಹೋಗಿ ಅವಕಾಶ
ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸ್ಟಫ್.
ಸರಿ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಾನು
ಬಗ್ಗೆ -
ವಿಭಜನೆ ಸಮಸ್ಯೆ
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ಜಪಾನಿನ ಹೊಂದಿವೆ.
ತದನಂತರ ನೀವು ನೋಡಿ
ಯಾವುದೇ ಖಾಲಿ ಇವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಇದು ಅರ್ಥ ಇದೆ
ಕುರ್ಚಿ ಮೇಲಿನಿಂದ, ಬಲ?
ನೀವು ಜಪಾನೀ ಮಾತನಾಡಲು?
ಇದು ಬಲ, ಕುರ್ಚಿ ಮೇಲಿನಿಂದ ಇಲ್ಲಿದೆ?
>> ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ: ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಏನು
ಕಾಂಜಿ ಮೇಲೆ ಇಲ್ಲ.
>> ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ಫ್ರೀಟಾಸ್: ಇದು [ಜಪಾನಿನ ಹೇಳುವುದಾದರೆ] ವಿಶೇಷವೇನು
ಸರಿ.

Maltese: 
minus 7, u Gaga għandha dan
drabi 10 tal-minus 6.
Allura inti tara dan juri li Gaga
għandha probabbiltà akbar.
Allura "Baby, jien fuq Fire" hija
probabbilment kanzunetta Gaga.
Jagħmel sens?
Allura dan huwa dak li għamilna.
>> Dan il-kodiċi se jiġu stazzjonati online,
Allura inti guys tista 'check out.
Forsi jużaw xi minnha għall jekk inti tixtieq li
jagħmlu proġett jew xi ħaġa simili.
OK.
Dan kien biss biex juru
liema komputazzjoni
kodiċi linguistics Dehra.
Imma issa ejja mur aktar
Jittieħed livell għoli.
OK.
>> Allura l-problemi oħra I
kien jitkellem dwar -
il-problema segmentazzjoni
hija l-ewwel minnhom.
Hekk ikollok hawn Ġappuniż.
U allura inti tara li
m'hemm l-ebda spazji.
Allura dan huwa bażikament ifisser li huwa
-quċċata tal-president, id-dritt?
Inti titkellem Ġappuniż?
Hu l-quċċata tal-president, id-dritt?
>> STUDENT: I ​​do not know dak
fuq il-Kanji hemm.
>> LUCAS FREITAS: Huwa [TITKELLEM Ġappuniż]
OK.

Indonesian: 
minus 7, dan Gaga memiliki ini
kali 10 sampai minus 6.
Jadi Anda lihat itu menunjukkan bahwa Gaga
memiliki probabilitas yang lebih tinggi.
Jadi "Baby, aku on Fire" adalah
mungkin lagu Gaga.
Masuk akal?
Jadi ini adalah apa yang kita lakukan.
>> Kode ini akan diposting online,
sehingga kalian bisa check it out.
Mungkin menggunakan beberapa dari itu karena jika Anda ingin
melakukan proyek atau sesuatu yang serupa.
OK.
Ini hanya untuk menunjukkan
apa komputasi
kode linguistik terlihat seperti.
Tapi sekarang mari kita pergi ke lebih
tingkat tinggi hal.
OK.
>> Jadi masalah lain saya
bicarakan -
masalah segmentasi
adalah yang pertama dari mereka.
Jadi Anda miliki di sini Jepang.
Dan kemudian Anda melihat bahwa
tidak ada spasi.
Jadi ini pada dasarnya berarti bahwa itu
bagian atas kursi, kan?
Anda berbicara bahasa Jepang?
Ini adalah atas kursi, kan?
>> SISWA: Aku tidak tahu apa
kanji di atas ada.
>> LUCAS FREITAS: Ini [BERBICARA JEPANG]
OK.

Arabic: 
ناقص 7، وغاغا لديه هذا
مرات 10 إلى ناقص 6.
لذلك ترى أنه يبين أن غاغا
لديها أعلى احتمال.
حتى "بيبي، وأنا على النار" و
ربما أغنية غاغا.
من المنطقي؟
لذلك هذا هو ما فعلناه.
>> هذا الرمز سوف يتم نشرها على الإنترنت،
لذلك يا رفاق يمكن التحقق من ذلك.
ربما تستخدم بعض من ذلك لأنه إذا كنت تريد أن
قيام المشروع أو شيئا من هذا القبيل.
موافق.
كان هذا فقط لاظهار
ما الحسابية
كود اللسانيات يبدو.
ولكن الآن دعونا نذهب إلى أكثر
الاشياء مستوى عال.
موافق.
>> وبالتالي فإن مشاكل أخرى أنا
كان يتحدث عن -
مشكلة تجزئة
هو أول واحد منهم.
لذلك عليك هنا اليابانية.
ومن ثم ترى أن
لا توجد مسافات.
لذلك هذا هو يعني أساسا أنه من
أعلى كرسي، أليس كذلك؟
تتكلم اليابانية؟
انها أعلى كرسي، أليس كذلك؟
>> الطالب: أنا لا أعرف ما
كانجي أكثر من هناك.
>> LUCAS FREITAS: انها [يتكلم اليابانية]
موافق.

Swahili (macrolanguage): 
minus 7, na Gaga ana hili
mara 10 kwa minus 6.
Hivyo unaweza kuona inaonyesha kwamba Gaga
ina uwezekano ya juu.
Kwa hiyo, "Baby, mimi nina on Fire" ni
pengine Gaga wimbo.
Hufanya akili?
Hivyo hii ni nini sisi alivyofanya.
>> Kanuni hii ni kwenda kuwa posted online,
hivyo guys unaweza kuangalia ni nje.
Labda kutumia baadhi ya ni kwa ajili ya kama unataka
kufanya mradi au kitu sawa.
OK.
Hii ilikuwa ni kuonyesha
nini computational
isimu code inaonekana kama.
Lakini sasa hebu kwenda zaidi
kiwango cha juu mambo ya ajabu.
OK.
>> Hivyo matatizo mengine mimi
alikuwa anazungumza juu ya -
tatizo segmentation
ni ya kwanza ya yao.
Hivyo kuwa hapa Japan.
Na kisha unaweza kuona kwamba
hakuna nafasi.
Hivyo hii ni kimsingi ina maana kwamba ni
juu ya kiti, sawa?
Kusema Kijapani?
Ni juu ya kiti, sawa?
>> STUDENT: Mimi sijui nini
ja zaidi ya hapo ni.
>> LUCAS Freitas: Ni [ANAZUNGUMZA Kijapani]
OK.

Catalan: 
menys 7, i Gaga té aquest
vegades 10 a la menys 6.
Així que ja veus que demostra que Gaga
té una probabilitat més alta.
Així que "Amor meu, estic en flames" es
probablement una cançó de Gaga.
Té sentit?
Així que això és el que vam fer.
>> Aquest codi serà publicat a Internet,
així que vostès poden comprovar-ho.
Potser fer servir una part per si vols
fer un projecte o alguna cosa semblant.
D'acord.
Això va ser només per mostrar
el computacional
codi de la lingüística s'assembla.
Però ara anirem a més
coses d'alt nivell.
D'acord.
>> Així que els altres problemes que
estava parlant -
el problema de la segmentació
és el primer d'ells.
Així que tens aquí japonès.
I llavors es veu que
no hi ha espais.
Així que això és bàsicament significa que és
la part superior de la cadira, no?
Parles japonès?
És la part superior de la cadira, no?
>> ESTUDIANT: No sé el que
el kanji d'allà és.
>> LUCAS FREITAS: És [parla japonesa]
D'acord.

Albanian: 
minus 7, dhe Gaga ka këtë
10 herë në minus 6.
Kështu që ju shihni tregon se Gaga
ka një probabilitet më të lartë.
Pra "Baby, unë jam në zjarr" është
ndoshta një këngë Gaga.
Ka kuptim?
Pra, kjo është ajo që ne e bëmë.
>> Ky kod do të jetë postuar në internet,
kështu që ju djema mund të kontrolloni atë.
Ndoshta përdorin një pjesë e saj për në qoftë se ju doni të
të bëjë një projekt apo diçka të ngjashme.
OK.
Kjo ishte vetëm për të treguar
çfarë kompjuterike
Kodi gjuhësi duket si.
Por tani le të shkojnë në më shumë
gjëra të nivelit të lartë.
OK.
>> Pra, problemet e tjera I
ishte duke folur për -
problemi Segmentimi
është i pari i tyre.
Kështu që ju keni këtu japonisht.
Dhe pastaj ju shihni se
nuk ka hapësira.
Pra, kjo është në thelb do të thotë se është e
maja e karrige, e drejtë?
Ti flet japonisht?
Është maja e karrige, e drejtë?
>> STUDENT: Unë nuk e di se çfarë
kanji atje është.
>> Lucas Freitas: Është [Duke folur Japanese]
OK.

Welsh: 
llai blwch 7, ac Gaga wedi hyn
gwaith 10 i'r minws 6.
Felly byddwch yn gweld ei fod yn dangos bod Gaga
Mae tebygolrwydd uwch.
Felly "Baby, dwi ar Tân" yn cael ei
yn ôl pob tebyg cân Gaga.
Yn gwneud synnwyr?
Felly mae hyn yn hyn a wnaethom.
>> Mae'r côd hwn yn mynd i gael ei bostio ar-lein,
er mwyn i chi guys edrych arni.
Efallai defnyddio rhai ohono ar gyfer os ydych am
wneud prosiect neu rywbeth tebyg.
OK.
Roedd hyn yn unig i ddangos
pa cyfrifiadol
cod ieithyddiaeth yn edrych fel.
Ond yn awr gadewch i ni fynd i fwy
stwff lefel uchel.
OK.
>> Felly, y problemau eraill yr wyf yn
yn siarad am -
y broblem segmentu
yw'r cyntaf ohonynt.
Felly, rydych wedi yma Siapan.
Ac yna byddwch yn gweld bod
nad oes yna fylchau.
Felly, mae hyn yn y bôn yn golygu ei bod yn
ben y cadeirydd, dde?
Ydych yn siarad Siapan?
Mae'n ben y cadeirydd, dde?
>> MYFYRIWR: Nid wyf yn gwybod beth
y kanji dros oes.
>> LUCAS Freitas: Mae'n [SIARAD SIAPANEAIDD]
OK.

Belarusian: 
мінус 7, і Гага гэта
раз ад 10 да мінус 6.
Такім чынам, вы бачыце гэта паказвае, што Гага
мае больш высокую верагоднасць.
Такім чынам, "Дзетка, я ў агні" з'яўляецца
верагодна, песня Gaga.
Мае сэнс?
Так што гэта тое, што мы зрабілі.
>> Гэты код будзе размешчаны на сайце,
так што вы, хлопцы, можаце праверыць яго.
Можа быць, выкарыстоўваць некаторыя з іх, калі вы хочаце, каб
зрабіць праект ці нешта падобнае.
ОК.
Гэта было як раз, каб паказаць
што вылічальная
лінгвістыка код выглядае.
Але цяпер давайце вернемся да больш
Высокі ўзровень рэчы.
ОК.
>> Такім чынам, іншыя праблемы, якія я
казаў пра -
праблема сегментацыі
з'яўляецца першым з іх.
Так у вас тут на Японскай.
І тады вы ўбачыце, што
няма прасторы.
Так што гэта ў асноўным азначае, што гэта
верхняя частка крэслы, ці не так?
Вы кажаце на Японскай?
Гэта верхняя частка крэслы, ці не так?
>> СТУДЭНЦКАЯ: Я не ведаю, што
кандзи там ёсць.
>> LUCAS Фрейташ: Гэта [маўленне на Японскай]
ОК.

Czech: 
minus 7, a Gaga má tento
krát 10 na minus 6.
Takže vidíte, že ukazuje, že Gaga
má vyšší pravděpodobnost.
Takže "Miláčku, já jsem na Fire" je
pravděpodobně Gaga píseň.
Dává to smysl?
Takže to je to, co jsme udělali.
>> Tento kód se bude vyslán on-line,
takže vy můžete podívat.
Možná, že použití některé z nich, pokud si chcete
udělat projekt, nebo něco podobného.
OK.
To bylo jen ukázat,
Co výpočetní
lingvistika kód vypadá.
Ale teď pojďme k další
Vysoká úroveň věci.
OK.
>> Takže další problémy jsem
mluvil o -
problém segmentace
je první z nich.
Takže máte tu japonštinu.
A pak vidíte, že
nejsou tam žádné mezery.
Takže je to v podstatě znamená, že je
horní židle, ne?
Můžete mluvit japonsky?
Je to nejvyšší ze židle, že jo?
>> STUDENT: Nevím, co
kanji tam je.
>> LUCAS FREITAS: Je to [MLUVÍCÍ japonský]
OK.

Galician: 
menos rúbricas 7, e Gaga ten esta
veces 10 elevado a menos 6.
Entón ve que demostra que Gaga
ten unha maior probabilidade.
Así, "Baby, eu estou no lume" é
probablemente unha canción Gaga.
Ten sentido?
Entón é iso que nós fixemos.
>> Este código será publicado en liña,
para que vostedes poidan revisar.
Quizais usa algunhas delas para se quere
facer un proxecto ou algo semellante.
Aceptar.
Este foi só para amosar
computacional que
código lingüística parece.
Pero agora imos a máis
material de alto nivel.
Aceptar.
>> Así, os outros problemas que eu
estaba falando -
o problema de segmentación
é a primeira delas.
Entón tes aquí xaponesa.
E entón ve que
non hai espazos.
Polo tanto, esta é, basicamente, significa que é
o principio da materia, non?
Vostede fala xaponés?
É o principio da materia, non?
>> ALUMNO: Eu non sei o que
o kanji alí é.
>> LUCAS FREITAS: É [a falar xaponés]
Aceptar.

Croatian: 
minus 7, a Gaga je to
puta 10 na minus 6.
Pa vidite što pokazuje da je Gaga
ima veću vjerojatnost.
Dakle, "Baby, ja sam na Fire" je
Vjerojatno Gaga pjesmu.
Ima smisla?
Dakle, to je ono što smo učinili.
>> Ovaj broj će biti objavljena na internetu,
tako da dečki mogu to provjeriti.
Možda koristite neki od nje jer ako želite
napraviti projekt ili nešto slično.
OK.
To je bio samo pokazati
ono računalna
lingvistika kod izgleda.
Ali, sad idemo na više
visoka razina stvari.
OK.
>> Tako su drugi problemi I
govori o -
Problem segmentacije
je prvi od njih.
Pa imate ovdje Japance.
I onda vidite da je
nema mjesta.
Dakle, to je u osnovi znači da je
Vrh stolici, zar ne?
Govoriš japanski?
To je vrh stolici, zar ne?
>> STUDENT: Ne znam što se
kanji više ne postoji.
>> LUCAS Freitas: Prošlo [SPEAKING japanskih]
OK.

Urdu: 
مائنس 7، اور مورھ یہ ہے
اوقات مائنس 6 10.
تو آپ کو یہ ظاہر کرتا ہے دیکھتے ہیں کہ مورھ
ایک اعلی امکان ہے.
تو ہے "بچے، میں آگ میں ہوں"
شاید ایک مورھ نغمہ کی.
سمجھ میں آتا ہے؟
تو یہ ہم نے کیا کیا ہے.
>> اس کوڈ سے آن لائن پوسٹ کیا جا رہا ہے،
تو تم لوگ اسے چیک کر سکتے ہیں.
آپ کرنا چاہتے ہیں تو ہو سکتا ہے کے لئے اس میں سے کچھ کا استعمال کرتے ہیں
ایک منصوبہ یا اسی طرح کچھ کرنا.
ٹھیک ہے.
یہ صرف دکھانے کے لئے تھا
کیا کمپیوٹیشنل
لسانیات کوڈ کی طرح لگتا ہے.
لیکن اب زیادہ جانا
اعلی سطح کی چیزیں.
ٹھیک ہے.
>> تو دوسرے مسائل میں
کے بارے میں بات کر رہا تھا -
انقطاع مسئلہ
ان میں سے سب سے پہلے ہے.
تو آپ یہاں جاپانی ہے.
اور پھر آپ دیکھتے ہیں کہ
کوئی خالی جگہ موجود ہیں.
تو یہ بنیادی طور پر یہ ہے کہ اس کا مطلب ہے
کرسی کے سب سے اوپر، ٹھیک ہے؟
آپ جاپانی بولتے ہیں؟
یہ درست، کرسی کے اوپر ہے؟
>> طالب علم: میں نہیں جانتا کہ کیا
کانجی سے زیادہ ہے.
>> لوکاس Freitas میں: یہ [جاپانی زبان میں بات کرتے ہوئے ہے]
ٹھیک ہے.

Modern Greek (1453-): 
μείον 7, και αυτό έχει Gaga
10 φορές με το μείον 6.
Βλέπετε λοιπόν δείχνει ότι Gaga
έχει μια μεγαλύτερη πιθανότητα.
Έτσι, "Μωρό μου, είμαι on Fire" είναι
ίσως ένα τραγούδι Gaga.
Έχει νόημα;
Έτσι, αυτό είναι ό, τι κάναμε.
>> Αυτός ο κωδικός θα πρέπει να δημοσιεύονται στο διαδίκτυο,
έτσι εσείς μπορείτε να ελέγξετε έξω.
Ίσως χρησιμοποιήσετε κάποια από αυτό, αν θέλετε να
κάνει ένα έργο ή κάτι παρόμοιο.
OK.
Αυτό ήταν ακριβώς να δείξει
τι υπολογιστική
Κωδικός γλωσσολογία μοιάζει.
Αλλά τώρα ας πάμε σε πιο
πράγματα υψηλού επιπέδου.
OK.
>> Έτσι, τα άλλα προβλήματα που
μιλούσε για -
το πρόβλημα του κατακερματισμού
είναι το πρώτο από αυτά.
Έτσι έχετε εδώ ιαπωνική γλώσσα.
Και τότε θα δείτε ότι
δεν υπάρχουν κενά διαστήματα.
Έτσι, αυτό είναι βασικά σημαίνει ότι είναι
η κορυφή της καρέκλας, έτσι δεν είναι;
Θα μιλούν ιαπωνικά;
Είναι η κορυφή της καρέκλας, έτσι δεν είναι;
>> ΦΟΙΤΗΤΗΣ: Δεν ξέρω τι
το kanji εκεί είναι.
>> LUCAS FREITAS: Είναι [ΟΜΙΛΙΑ ΙΑΠΩΝΙΚΗ]
OK.

Persian: 
منهای 7 و دل شکسته تا به این
بار 10 منهای 6 به.
پس می بینید نشان می دهد که دل شکسته
یک احتمال بالاتر است.
بنابراین "عزیزم، من در آتش هستم" است
احتمالا یک آهنگ دل شکسته.
را حس می کند؟
پس این چیزی است که ما انجام داد.
>> این کد در حال رفتن به آنلاین ارسال شود،
بنابراین شما بچه ها می توانید آن را از تیک بزنید.
شاید استفاده از برخی از آن را برای اگر شما می خواهید
انجام یک پروژه و یا چیزی مشابه آن.
OK.
این بود فقط برای نشان دادن
چه محاسباتی
کد زبان شناسی به نظر می رسد.
اما اکنون اجازه دهید به بیشتر بروید
مسائل سطح بالا است.
OK.
>> بنابراین مشکلات دیگر من
صحبت کردن در مورد -
مشکل تقسیم بندی
اولین از آنها است.
بنابراین شما باید در اینجا ژاپنی است.
و پس از آن شما می بینید که
هیچ فاصله وجود دارد.
پس این است که اساسا بدان معنی است که آن را
بالای صندلی، درست است؟
شما ژاپنی صحبت می کنند؟
این بالای صندلی است، درست است؟
>> STUDENT: من نمی دانم چه
کانجی بیش از وجود دارد.
>> LUCAS فریتاس: این [صحبت ژاپن]
OK.

Polish: 
minus 7, a Gaga ma to
razy 10 do minus 6.
Więc widać, że pokazuje, że Gaga
ma większe prawdopodobieństwo.
Tak "Kochanie, jestem w ogniu" jest
Prawdopodobnie piosenka Gaga.
Ma sens?
Więc to jest to, co zrobiliśmy.
>> Ten kod ma być umieszczone w Internecie,
tak chłopaki mogą to sprawdzić.
Może korzystać z niego na kilka, jeśli chcesz
zrobić projekt lub coś podobnego.
OK.
To było po prostu pokazać
co obliczeniowa
Kod lingwistyka wygląda.
Ale teraz chodźmy do więcej
rzeczy wysoki poziom.
OK.
>> Więc ja się inne problemy
mówił o -
Problem segmentacji
jest pierwszym z nich.
Więc masz tu Japończyków.
I wtedy zobaczysz, że
nie ma spacji.
Tak to jest w zasadzie oznacza, że ​​jest to
góry na krześle, tak?
Mówisz po japońsku?
To top krzesła, prawda?
>> Student: Nie wiem, co
kanji tam jest.
>> LUCAS FREITAS: To [EGZAMIN japońskich]
OK.

Icelandic: 
mínus 7, og Gaga hefur þetta
sinnum 10 til mínus 6.
Svo þú sérð að það sýnir að Gaga
hefur meiri líkur.
Svo "Baby, ég er á Fire" er
sennilega Gaga lag.
Vit?
Svo er þetta það sem við gerðum.
>> Þetta númer er að fara að vera staða online,
svo þú krakkar geta stöðva það út.
Kannski nota eitthvað af því að ef þú vilt að
gera verkefni eða eitthvað sambærilegt.
OK.
Þetta var bara til að sýna
hvaða computational
Málvísindi kóða lítur út.
En nú skulum við fara í fleiri
mikil efni.
OK.
>> Svo önnur vandamál sem ég
var að tala um -
skiptingu vandamál
er fyrsta af þeim.
Svo þú hefur hér japönsku.
Og svo þú sérð að
Það eru engin bil.
Þannig að þetta er í rauninni þýðir að það er
efst á stól, ekki satt?
Þú talar japönsku?
Það er efst á stólnum, ekki satt?
>> STUDENT: Ég veit ekki hvað
á Kanji yfir er þarna.
>> LUCAS Freitas: Það er [Tal Japanska]
OK.

Russian: 
минус 7, и Гага это
раз от 10 до минус 6.
Итак, вы видите это показывает, что Гага
имеет более высокую вероятность.
Таким образом, "Детка, я в огне" является
вероятно, песня Gaga.
Имеет смысл?
Так что это то, что мы сделали.
>> Этот код будет размещен на сайте,
так что вы, ребята, можете проверить его.
Может быть, использовать некоторые из них, если вы хотите, чтобы
сделать проект или что-то подобное.
ОК.
Это было как раз, чтобы показать
что вычислительная
лингвистика код выглядит.
Но теперь давайте вернемся к более
Высокий уровень вещи.
ОК.
>> Таким образом, другие проблемы, которые я
говорил о -
проблема сегментации
является первым из них.
Так у вас тут по-японски.
И тогда вы увидите, что
нет пространства.
Так что это в основном означает, что это
верхняя часть кресла, не так ли?
Вы говорите по-японски?
Это верхняя часть кресла, не так ли?
>> СТУДЕНТ: Я не знаю, что
кандзи там есть.
>> LUCAS ФРЕЙТАШ: Это [говорение по-японски]
ОК.

Chinese: 
减去7，和加加有这个
乘以10的负6。
所以你看它表明加加
具有更高的概率。
因此，“宝贝，我在火”是
可能是Gaga的歌。
有道理？
所以这就是我们所做的。
>> 此代码将被发布到网上，
所以你们可以检查出来。
也许用一些它，如果你想
做项目或类似的事情。
确定。
这只是为了显示
怎样计算
语言学的代码如下所示。
但是，现在让我们去更多
高层次的东西。
确定。
>> 因此，其他的问题我
说的是 - 
分割问题
是第一人。
所以，你必须在这里的日本。
然后就看到了
有没有空格。
因此，这基本上意味着它
椅子的顶部，对不对？
你说日语吗？
这是椅子的顶部，对不对？
>> 学生：我不知道是什么
汉字那边。
>> LUCAS FREITAS：这是[操日语]
确定。

Bengali: 
বিয়োগ 7, এবং গাগা এই আছে
বার বিয়োগ থেকে 6 10.
তাই আপনি যদি এটা দেখায় দেখতে যে গাগা
একটি উচ্চ সম্ভাবনা আছে.
সুতরাং হয় "হ্যালো, আমি ফায়ার উপর আছি"
সম্ভবত একটি গাগা গান.
জ্ঞান করে তোলে?
তাই এই আমরা কি কি.
>> এই কোড অনলাইনে পোস্ট করা যাচ্ছে,
তাই আপনাকে বলছি তা পরীক্ষা করতে পারেন.
আপনি করতে চান তাহলে হয়তো জন্য এটা কিছু ব্যবহার
একটি প্রকল্প বা অনুরূপ কিছু করতে.
ঠিক আছে.
এই মাত্র দেখাতে ছিল
কি গণনীয়
ভাষাতত্ত্ব কোড মত দেখাচ্ছে.
কিন্তু এখন এর বেশি যেতে দেওয়া
উচ্চ পর্যায়ের স্টাফ.
ঠিক আছে.
>> তাই অন্যান্য সমস্যা আমি
সম্পর্কে কথা ছিল -
সেগমেন্টেশন সমস্যা
তাদের মধ্যে প্রথম.
সুতরাং আপনি এখানে জাপানি আছে.
এবং তারপর আপনি দেখতে
কোন স্পেস আছে.
তাই এই মূলত এটা মানে হল যে হয়
চেয়ার উপরে, ডান?
আপনি জাপানি কথা বলতে?
এটা ঠিক, চেয়ার উপরে আছে?
>> ছাত্র: আমি জানি না কি
কাঞ্জি ধরে আছে.
>> LUCAS Freitas: এটা [জাপানি কথা বলছে] এর
ঠিক আছে.

Spanish: 
menos 7, y Gaga tiene este
veces 10 a la menos 6.
Así que ya ves que demuestra que Gaga
tiene una probabilidad más alta.
Así que "Cariño, estoy en llamas" se
probablemente una canción de Gaga.
Tiene sentido?
Así que esto es lo que hicimos.
>> Este código va a ser publicado en Internet,
así que ustedes pueden comprobarlo.
Tal vez usar una parte para si quieres
hacer un proyecto o algo similar.
Aceptar.
Esto fue sólo para mostrar
lo computacional
código de la lingüística se parece.
Pero ahora vamos a ir a más
cosas de alto nivel.
Aceptar.
>> Así que los otros problemas que
estaba hablando -
el problema de la segmentación
es el primero de ellos.
Así que tienes aquí japonés.
Y entonces se ve que
no hay espacios.
Así que esto es básicamente significa que es
la parte superior de la silla, ¿no?
Hablas japonés?
Es la parte superior de la silla, ¿no?
>> ESTUDIANTE: No sé lo que
el kanji de allí es.
>> LUCAS FREITAS: Es [habla japonesa]
Aceptar.

Italian: 
meno 7, e Gaga ha questo
tempi di 10 alla meno 6.
Così si vede che dimostra che Gaga
ha una maggiore probabilità.
Quindi "Baby, io sono in fiamme" è
Probabilmente una canzone Gaga.
Ha senso?
Quindi questo è quello che abbiamo fatto.
>> Questo codice sta per essere pubblicato on-line,
così voi potete verificarlo.
Forse utilizzare alcuni di esso per se volete
fare un progetto o qualcosa di simile.
OK.
Questo era solo per dimostrare
cosa computazionale
codice linguistica assomiglia.
Ma ora andiamo a più
alto livello di roba.
OK.
>> Così gli altri problemi che
stava parlando -
il problema della segmentazione
è il primo di essi.
Così avete qui giapponese.
E poi si vede che
non ci sono spazi.
Quindi questo è in pratica significa che è
all'inizio della sedia, giusto?
Tu parli il giapponese?
E 'la parte superiore della sedia, giusto?
>> STUDENTE: Io non so che cosa
il kanji laggiù è.
>> LUCAS FREITAS: Si [lingua giapponese]
OK.

Romanian: 
minus 7, iar Gaga are această
ori 10 la minus 6.
Deci, vezi că arată că Gaga
are o probabilitate mai mare.
Deci, "Baby, eu sunt pe foc" este
probabil un cântec Gaga.
Are sens?
Deci, aceasta este ceea ce am făcut.
>> Acest cod va fi postate on-line,
asa ca voi verifica.
Poate utiliza o parte din ea pentru, dacă doriți să
face un proiect sau ceva similar.
OK.
Acest lucru a fost doar pentru a arăta
ce de calcul
Codul lingvistica arata ca.
Dar acum să mergem la mai multe
chestii de nivel înalt.
OK.
>> Deci, alte probleme am
a fost vorba despre -
Problema segmentare
este primul dintre ele.
Deci, aveți aici japoneză.
Și atunci veți vedea că
nu există spații.
Deci, aceasta este, în principiu înseamnă că este
partea de sus a scaunului, corect?
Vorbești japoneza?
Este partea de sus a scaunului, corect?
>> STUDENT: Nu știu ce
kanji acolo este.
>> LUCAS FREITAS: E [Japoneza Vorbind]
OK.

Lithuanian: 
atėmus 7, o Gaga turi tai
kartus nuo 10 iki minus 6.
Taigi matote, tai rodo, kad Gaga
turi didesnę tikimybę.
Taigi "Baby, aš on Fire" yra
tikriausiai GaGa daina.
Prasminga?
Taigi tai, ką mes padarėme.
>> Šis kodas bus paskelbtas internete,
Taigi jūs vaikinai gali jį patikrinti.
Gal naudoti kai jį, jei norite
daryti projektą ar kažką panašaus.
Gerai.
Tai buvo tiesiog parodyti
kas skaičiuojamoji
lingvistika kodas atrodo.
Bet dabar eikime daugiau
aukšto lygio dalykų.
Gerai.
>> Taigi kitų problemų aš
kalbu apie -
segmentacijos problemą
yra pirmoji iš jų.
Taigi jūs turite čia japonų.
Ir tada pamatysite, kad
yra be tarpų.
Taigi tai iš esmės reiškia, kad jis
kėdės viršaus, tiesa?
Jūs kalbate japonų kalbos?
Tai kėdės viršaus, tiesa?
>> STUDENTAS: aš nežinau, ką
kandži ten yra.
>> LUCAS Freitas: Jis [PASISAKYMAS Japonų]
Gerai.

Estonian: 
miinus 7 ja Gaga on see
korda 10 astmel miinus 6.
Nii et näete see näitab, et Gaga
on suurem tõenäosus.
Nii "Kallis, ma olen Fire" on
ilmselt Gaga laul.
Mõtet?
Nii et see on see, mida me tegime.
>> Seda koodi läheb Internetti,
Nii et te saate seda kontrollida.
Võib-olla kasutada mõningaid seda, kui soovite
teha projekti või midagi sarnast.
OK.
See oli lihtsalt näidata
mida arvutuslikku
lingvistika kood välja näeb.
Aga nüüd lähme veel
kõrge tase värk.
OK.
>> Nii muid probleeme I
rääkisin -
killustatust probleem
on esimene neist.
Nii et teil on siin Jaapani.
Ja siis te näete, et
puuduvad ruumid.
Nii et see on põhimõtteliselt tähendab, et see on
top tool, eks?
Sa räägid Jaapani?
See on top of tool, eks?
>> Õpilane: Ma ei tea, mida
kanji üle on.
>> LUCAS FREITAS: See on [räägitakse jaapani keeles]
OK.

German: 
minus 7 und Gaga hat diese
mal 10 hoch minus 6.
Sie sehen also, es zeigt, dass Gaga
eine höhere Wahrscheinlichkeit.
Also "Baby, ich bin on Fire" ist
wahrscheinlich ein Gaga-Song.
Das macht Sinn?
Also das ist, was wir getan haben.
>> Dieser Code wird online gebucht werden,
so, euch kann es auszuprobieren.
Vielleicht nutzen einige es, wenn Sie wollen
tun, ein Projekt oder etwas ähnliches.
OK.
Dies war nur um zu zeigen,
welche Rechen
Linguistik-Code aussieht.
Aber jetzt auf mehr loslassen
hohe Zeug.
OK.
>> Also die anderen Probleme, die ich
sprach -
das Segmentierungsproblem
ist der erste von ihnen.
So haben Sie hier Japanisch.
Und dann sehen Sie, dass
es gibt keine Räume.
Also das ist im Grunde bedeutet, dass es
die Spitze der Stuhl, oder?
Sie sprechen Japanisch?
Es ist die Spitze der Stuhl, oder?
>> Student: Ich weiß nicht, was
das Kanji über die es gibt.
>> LUCAS FREITAS: Es ist [Japanisch sprechen]
OK.

Filipino: 
May ito minus 7, at mangha
beses 10 sa minus 6.
Kaya tingnan mo ito nagpapakita na mangha
ay may mas mataas na posibilidad.
Kaya "Baby, Ako ay nasa Apoy" ay
marahil isang mangha kanta.
Saysay ang?
Kaya ito ay kung ano ang ginawa namin.
>> Ang code na ito ay pagpunta sa-post sa online,
kaya ka guys ay maaaring suriin ito.
Siguro gamitin ang ilan ito para sa kung nais mong
gawin ang isang proyekto o isang bagay na katulad.
OK.
Ito ay upang ipakita lamang
ano computational
kamukha aghamwika code.
Ngunit ngayon sabihin pumunta sa higit pa
mataas na antas ng mga bagay-bagay.
OK.
>> Kaya ang iba pang mga problema ko
ay pakikipag-usap tungkol sa -
ang problema sa pagse-segment
ay ang unang ng mga ito.
Kaya mayroon kang dito Hapon.
At pagkatapos ay makita mo na
walang mga puwang.
Kaya ito ay isa lamang ay nangangahulugan na ito ay
sa tuktok ng upuan, tama?
Nagsasalita ka Hapon?
Ito ay sa tuktok ng upuan, tama?
>> AARAL: Hindi ko alam kung ano
ang Kanji banda roon ay.
>> Lucas Freitas: Ito ay [nagsasalita ng wikang Hapon]
OK.

Azerbaijani: 
mənfi 7, və Gaga bu var
dəfə mənfi 6 10.
Belə ki, göstərir görürük ki, Gaga
yüksək ehtimalı var.
Belə ki, "Baby, I Fire edirəm"
yəqin ki, bir Gaga mahnı.
Əhəmiyyət kəsb edir?
Belə ki, bu biz nə edir.
>> Bu kodu online yerləşdiriləcək gedir,
belə ki, uşaqlar onu kontrol edə bilərsiniz.
Əgər istəyirsinizsə bəlkə üçün bəzi istifadə
bir layihə və ya oxşar bir şey.
OK.
Bu yalnız göstərmək idi
nə hesablama
dilçilik kodu kimi görünür.
Amma indi daha getmək bildirin
yüksək səviyyədə stuff.
OK.
>> Belə ki, digər problemlər I
söhbət -
seqmentləşdirilməsi problem
onların ilk.
Belə ki, burada Yapon var.
Və sonra görürük
heç bir boşluq var.
Belə ki, bu əsasən bu o deməkdir ki, edir
kafedrasının üst, sağ?
Siz Yapon danışmaq?
Bu hüququ kafedrasının top var?
>> TƏLƏBƏ: Bilmirəm nə
Kanci üzərində var.
>> LUCAS Freitas: Bu [Yapon danışan] var
OK.

Dutch: 
min 7, en Gaga heeft deze
maal 10 tot min 6.
Zo zie je maar het laat zien dat Gaga
heeft een hogere kans.
Dus "Baby, ik ben on Fire" is
waarschijnlijk een Gaga lied.
Zinvol?
Dus dit is wat we deden.
>> Deze code zal online worden geplaatst,
dus jullie kunt het controleren.
Misschien gebruik maken van een deel van het voor als je wilt
doe een project of iets dergelijks.
OK.
Dit was gewoon om te laten zien
wat computationele
taalkunde code eruit ziet.
Maar nu laten we gaan naar meer
hoog niveau spul.
OK.
>> Dus de andere problemen I
had het over -
de segmentatie probleem
de eerste daarvan.
Dus je hebt hier Japans.
En dan zie je dat
er geen spaties.
Dus dit is in feite betekent dat het
de bovenkant van de stoel, toch?
Je spreekt Japans?
Het is de top van de stoel, toch?
>> STUDENT: Ik weet niet wat
de kanji dan is er.
>> LUCAS FREITAS: Het is [SPREKEN JAPANSE]
OK.

Serbian: 
минус 7, а Гага је ово
пута 10 до минус 6.
Па видиш то показује да је Гага
има већу вероватноћу.
Дакле "Баби, ја сам он Фире" је
Вероватно Гага песма.
Има смисла?
Дакле, то је оно што смо урадили.
>> Овај код ће бити постављен на мрежи,
па ви можете да проверите.
Можда користите нешто од тога јер ако желите да
уради пројекат или нешто слично.
У реду.
Ово је био само да покаже
шта рачунарска
лингвистика код изгледа.
Али сада идемо на више
Висок ниво ствари.
У реду.
>> Тако су други проблеми ја
је говорио о -
Проблем сегментација
је први од њих.
Дакле, ви овде имате јапански.
И онда видиш да
нема размака.
Дакле, ово је у основи значи да је
врх столицу, зар не?
Ви говорите јапански?
То је врх столицу, зар не?
>> СТУДЕНТСКА: Ја не знам шта
канђи тамо је.
>> ЛУЦАС ФРЕИТАС: Прошло [СПЕАКИНГ ЈАПАНЕСЕ]
У реду.

Hungarian: 
mínusz 7, és Gaga is ezt
szer 10 a mínusz 6.
Így látod, ez azt mutatja, hogy Gaga
nagyobb a valószínűsége.
Tehát "Baby, én vagyok a tűz"
Valószínűleg Gaga dalt.
Van értelme?
Szóval ez az, amit csináltunk.
>> Ez a kód lesz írt az interneten,
így ti is nézd meg.
Lehet, hogy használ egy részét, ha azt szeretné, hogy
nem egy projekt, vagy valami hasonló.
OK.
Ez csak azt mutatják,
milyen számítási
nyelvészet kód így néz ki.
De most menjünk több
a magas szintű dolgokat.
OK.
>> Tehát a másik probléma, amit
beszélt -
A szegmentáció probléma
az első ezek közül.
Szóval itt a japán.
És akkor látom, hogy
nincsenek szóközök.
Tehát ez alapvetően azt jelenti, hogy
a tetején a szék, nem igaz?
Beszélsz japánul?
Ez a tetején a szék, nem igaz?
>> DIÁK: Én nem tudom, mi
A kandzsi ott van.
>> LUCAS FREITAS: Ez [Japánul]
OK.

Gujarati: 
ઓછા 7 અને ગાગા આ છે
વખત બાદ 6 થી 10.
તેથી જો તમે તે બતાવે જુઓ છો તે ગાગા
ઊંચી સંભાવના ધરાવે છે.
તેથી છે "બેબી, આઇ એમ ઓન ફાયર"
કદાચ ગાગા ગીત.
અર્થમાં બનાવે છે?
તેથી આ અમે કર્યું હતું.
>> આ કોડ ઑનલાઇન પોસ્ટ કરી રહ્યું છે,
જેથી તમે ગાય્ઝ તે ચકાસણી કરી શકે છે.
તમે કરવા માંગો છો કદાચ માટે તેના કેટલાક ઉપયોગ
એક પ્રોજેક્ટ કે જેવું કામ કરે છે.
બરાબર.
આ માત્ર બતાવવા માટે હતી
શું કોમ્પ્યુટેશનલ
ભાષાશાસ્ત્ર કોડ જેવો દેખાય છે.
પરંતુ હવે આપણે વધુ પર જાઓ
ઊંચા સ્તર સામગ્રી.
બરાબર.
>> તેથી અન્ય સમસ્યાઓ હું
અંગે વાત કરી હતી -
આ સેગ્મેન્ટેશન સમસ્યા
તેમને પ્રથમ છે.
તેથી તમે અહીં જાપાની છે.
અને પછી તમે જુઓ કે
કોઈ જગ્યાઓ છે.
તેથી આ મૂળભૂત રીતે તે અર્થ એ છે કે છે
ખુરશી ટોચ, અધિકાર?
તમે જાપાનીઝ વાત?
તે હક, ખુરશી ટોચ છે?
>> વિધાર્થી મને ખબર નથી શું
કાન્જી પર છે.
>> લુકાસ Freitas: તે [જાપાનીઝ બોલવામાં] છે
બરાબર.

Danish: 
minus 7, og Gaga har dette
gange 10 til minus 6..
Så du kan se det viser, at Gaga
har en højere sandsynlighed.
Så "Baby, jeg er på Fire" er
sandsynligvis et Gaga sang.
Giver mening?
Så dette er hvad vi gjorde.
>> Denne kode vil blive lagt online,
så du fyre kan tjekke det ud.
Måske bruge noget af det, hvis du ønsker at
lave et projekt eller noget lignende.
OK.
Det var bare for at vise
hvad beregningsmæssige
lingvistik kode ser ud.
Men lad os nu gå til mere
højt stuff.
OK.
>> Så de andre problemer, jeg
talte om -
segmentering problem
er den første af dem.
Så du har her japansk.
Og så skal du se, at
der ikke er mellemrum.
Så dette er dybest set betyder, at det er
toppen af ​​stolen, right?
Du taler japansk?
Det er toppen af ​​stolen, right?
>> STUDENT: Jeg ved ikke, hvad
kanji derovre er.
>> LUCAS FREITAS: Det er [SPEAKING JAPANSKE]
OK.

Japanese: 
マイナス7とガガはこれを持って
マイナス6回10。
だから、それがそのガガを示しています参照してください。
より高い確率を有する。
そうです "ベイビー、私は燃えてんだ」
おそらくガガの歌。
理にかなっている？
だから、これは我々がやったことです。
>> このコードは、オンラインで公開されようとしている、
そうあなたたちはそれをチェックアウトすることができます。
たぶん、あなたがしたい場合は、のためにそれのいくつかを使用
プロジェクトまたは似たようなことを。
[OK]をクリックします。
これはちょうど示すことであった
どのような計算
言語学のコードは次のように見えます。
しかし、今度は、それ以上に行ってみよう
高レベルのもの。
[OK]をクリックします。
>> だから、他の問題は、私
について話していた - 
セグメンテーション問題
そのうちの最初のものです。
だから、ここに日本を持っています。
そして、あなたはいることがわかり
はスペースはありません。
だから、これは基本的にそれはだことを意味している
椅子の上、右？
あなたが日本語を話す？
それは右、椅子の上か？
>> 学生：私は何かわからない
漢字はあそこです。
>> LUCASフレイタス：それは[日本語を話す]だ
[OK]をクリックします。

Ukrainian: 
мінус 7, і Гага це
раз від 10 до мінус 6.
Отже, ви бачите це показує, що Гага
має більш високу ймовірність.
Таким чином, "Дитинко, я у вогні" є
ймовірно, пісня Gaga.
Має сенс?
Так що це те, що ми зробили.
>> Цей код буде розміщений на сайті,
щоб ви, хлопці, можете перевірити його.
Може бути, використовувати деякі з них, якщо ви хочете, щоб
зробити проект або щось подібне.
ОК.
Це було якраз, щоб показати
що обчислювальна
лінгвістика код виглядає.
Але тепер давайте повернемося до більш
Високий рівень речі.
ОК.
>> Таким чином, інші проблеми, які я
говорив про -
проблема сегментації
є першим з них.
Так у вас тут по-японськи.
І тоді ви побачите, що
немає простору.
Так що це в основному означає, що це
верхня частина крісла, чи не так?
Ви говорите по-японськи?
Це верхня частина крісла, чи не так?
>> СТУДЕНТ: Я не знаю, що
кандзі там є.
>> LUCAS Фрейташ: Це [говоріння по-японськи]
ОК.

Latin: 
VII minus, et hoc Gaga
X temporibus ad minus VI.
Vides Gaga ostendit
altius probabilitatem habet.
Sic "Puer sum ex ignis"
probabiliter a Gaga canticum.
Facit sensus?
Et hoc est quod fecit.
>> Mauris sit amet elit ire,
Sic vos guys possunt obsistere.
Nam si forte velis aliquid ex
consequat, vel aliquid huiusmodi facere.
OK.
Id quod quaesitum erat, ut ostendat
quod ratiocinativae
codices amet augue.
Sed eamus ad plus
altiorem gradum elit.
OK.
>> Et alia, in I
quod de -
in justo amet
est prima ex illis.
Habes hic facilisis.
Et ego respondebo vobis, quod
non sunt spatia.
Et hoc est quod suus 'plerumque
cathedra summum ius
Lorem loqueris?
Praesent cathedra summum ius
>> Discipulus: nescio quid
et in kanji est.
>> Lucas Freitas: hoc est [ORATIO III]
OK.

Haitian: 
mwens 7yèm, ak Gaga gen sa a
fwa 10 a mwens 6 la.
Se konsa, ou wè li montre ke Gaga
gen yon pwobabilite ki pi wo.
Se konsa, "Baby, mwen se sou dife" se
pwobableman yon chante Gaga.
Fè sans?
Se konsa sa a se sa nou te fè sa.
>> Kòd sa a se yo pral afiche sou entènèt,
konsa ou nèg ka tcheke li soti.
Petèt sèvi ak kèk nan li pou ou si ou vle
fè yon pwojè oswa yon bagay menm jan an.
OK.
Sa a te jis yo montre
sa enfòmatik
Kòd lengwistik sanble.
Men koulye a, se pou yo ale nan plis
wo nivo bagay.
OK.
>> Se konsa, lòt pwoblèm yo, mwen
te pale sou -
pwoblèm nan segmentation
se premye nan yo.
Se konsa, ou gen isit la Japonè yo.
Lè sa a, ou wè sa a
pa gen okenn espas.
Se konsa, sa a se fondamantalman vle di ke li nan
tèt la nan chèz la, dwa?
Ou pale Japonè?
Li nan tèt la nan chèz la, dwa?
>> ELÈV: Mwen pa konnen sa
Kanji a sou gen.
>> LUCAS Freitas: Li [PALE Japonè]
OK.

French: 
moins 7, et Gaga a ce
10 fois au moins 6.
Donc, vous voyez, il montre que Gaga
a une plus grande probabilité.
Donc, "Bébé, je suis sur le feu" est
probablement une chanson Gaga.
Fait sens?
C'est donc ce que nous avons fait.
>> Ce code va être mis en ligne,
si vous les gars peuvent le vérifier.
Peut-être en utiliser une partie pour si vous voulez
faire un projet ou quelque chose de semblable.
OK.
C'était juste pour montrer
ce calcul
code linguistique ressemble.
Mais maintenant, passons à plus
substance de haut niveau.
OK.
>> Ainsi, les autres problèmes que j'ai
parlait de -
le problème de la segmentation
est le premier d'entre eux.
Donc, vous avez ici japonaise.
Et puis vous voyez que
il n'y a pas d'espaces.
Donc, ce n'est signifie fondamentalement que c'est
haut de la chaire, non?
Vous parlez japonais?
C'est le haut de la chaise, non?
>> Étudiant: Je ne sais pas ce que
le kanji là est.
>> LUCAS FREITAS: C'est [PARLER JAPONAIS]
OK.

Macedonian: 
минус 7, а Гага има оваа
пати од 10 до минус 6.
Така што гледате тоа покажува дека Гага
има поголема веројатност.
Така, "Душо, јас сум на оган" е
веројатно Гага песна.
Има смисла?
Значи тоа е она што ние го сторивме.
>> Овој код ќе бидат објавени на интернет,
па вие момци можат да го провериш.
Можеби ги користат некои од нив за ако сакате да
направи проект или нешто слично.
OK.
Ова беше само за да покажат
што пресметковни
лингвистика код изгледа како.
Но сега ајде да одиме на повеќе
високо ниво нешта.
OK.
>> Па другите проблеми што
зборуе -
сегментација проблем
е првиот од нив.
Па имате тука јапонски.
А потоа ќе се види дека
нема празни места.
Значи ова е во основа значи дека тоа е
на врвот на столче, нели?
Зборуваш јапонски?
Тоа е на врвот на столче, нели?
>> СТУДЕНТСКИ: Јас не знам што
на канџи над постои.
>> LUCAS FREITAS: Тоа е [Зборување Јапонија]
OK.

Tamil: 
கழித்தல் 7, மற்றும் காகா இந்த உள்ளது
முறை கழித்து 6 10.
எனவே நீங்கள் அது காட்டுகிறது பார்க்கிறீர்கள் என்று காகா
ஒரு உயர் நிகழ்தகவு உள்ளது.
அதனால் தான் "பேபி, நான் தீ இருக்கிறேன்"
அநேகமாக ஒரு காகா பாடல்.
அர்த்தம்?
எனவே இந்த நாம் என்ன ஆகிறது.
>> இந்த குறியீடு ஆன்லைன் posted போகிறது,
எனவே நீங்கள் அதை பார்க்க முடியும்.
நீங்கள் விரும்பினால் ஒருவேளை அது சில பயன்படுத்த
ஒரு திட்டம் அல்லது அது போன்ற ஏதாவது செய்ய.
சரி.
இந்த காட்ட இருந்தது
என்ன கணக்கீட்டு
மொழியியல் குறியீடு தெரிகிறது.
ஆனால் இப்போது இன்னும் செல்லலாம்
உயர் நிலை பொருள்.
சரி.
>> எனவே மற்ற பிரச்சினைகளை நான்
பற்றி பேசி -
அடுக்கு பிரச்சனை
அவர்கள் முதல் ஆகிறது.
எனவே நீங்கள் இங்கே ஜப்பனீஸ் வேண்டும்.
பின்னர் நீங்கள் அந்த பார்க்கிறீர்கள்
எந்த இடங்கள் உள்ளன.
எனவே இந்த அடிப்படையில் அது தான் அர்த்தம் உள்ளது
நாற்காலியில் மேல், சரியான?
நீங்கள் ஜப்பனீஸ் பேச?
அது சரி, நாற்காலி மேல் இருக்கிறது?
>> மாணவர்: எனக்கு தெரியாது என்ன
காஞ்சி மேல் உள்ளது.
>> லூகாஸ் Freitas: இது [ஜப்பானீஸ் பேசும்] தான்
சரி.

Portuguese: 
menos rubricas 7, e Gaga tem essa
vezes 10 elevado a menos 6.
Então você vê que mostra que Gaga
tem uma maior probabilidade.
Assim, "Baby, eu estou no fogo" é
provavelmente uma canção Gaga.
Faz sentido?
Então é isso que nós fizemos.
>> Este código vai ser publicado on-line,
para que vocês possam conferir.
Talvez use algumas delas para se você quiser
fazer um projeto ou algo semelhante.
OK.
Este foi apenas para mostrar
computacional que
código lingüística parece.
Mas agora vamos para mais
material de alto nível.
OK.
>> Assim, os outros problemas que eu
estava falando -
o problema de segmentação
é a primeira delas.
Então você tem aqui japonesa.
E então você vê que
não há espaços.
Portanto, esta é, basicamente, significa que ele é
o topo da cadeira, certo?
Você fala japonês?
É o topo da cadeira, certo?
>> ALUNO: Eu não sei o que
o kanji ali é.
>> LUCAS FREITAS: É [falando japonês]
OK.

iw: 
יש מינוס 7, וזה גאגא
פעמים 10 למינוס 6.
אז אתה רואה שזה מראה שגאגא
יש הסתברות גבוהה יותר.
אז "בייבי, אני על אש" הוא
כנראה שיר גאגא.
הגיוני?
אז זה מה שעשינו.
>> קוד זה הולך להיות שפורסם באינטרנט,
כך שאתם יכולים לבדוק את זה.
אולי להשתמש בחלק ממנה לאם אתה רוצה
לעשות פרויקט או משהו דומה.
על אישור.
זה היה רק ​​כדי להראות
מה חישובית
קוד בלשנות נראה.
אבל עכשיו בואו נלך ליותר
חומר ברמה גבוהה.
על אישור.
>> אז הבעיות האחרות אני
דיבר על -
הבעיה הפילוח
הוא הראשון שלהם.
אז יש לכם כאן יפני.
ואז אתה רואה את זה
אין רווחים.
אז זה בעצם אומר שזה
החלק העליון של הכיסא, נכון?
אתה מדבר יפני?
זה החלק העליון של הכיסא, נכון?
>> תלמיד: אני לא יודע מה
קאנג'י על שיש.
>> לוקאס פרייטס: זה [מדבר יפני]
על אישור.

Yiddish: 
מינוס 7, און גאַגאַ האט דעם
מאל 10 צו די מינוס 6.
אַזוי איר זען עס ווייזט אַז גאַגאַ
האט אַ העכער מאַשמאָעס.
אַזוי "בעיבי, איך בין אויף פייער" איז
מיסטאָמע אַ גאַגאַ ליד.
מאכט זינען?
אזוי דעם איז וואָס מיר האבן.
>> דעם קאָד איז געגאנגען צו זיין אַרייַנגעשיקט אָנליין,
אַזוי איר גייז קענען קאָנטראָלירן עס אויס.
אפֿשר נוצן עטלעכע פון ​​עס פֿאַר אויב איר ווילן צו
טאָן אַ פּרויעקט אָדער עפּעס ענלעך.
גוט.
דעם איז געווען נאָר צו ווייַזן
וואָס קאַמפּיוטיישאַנאַל
לינגוויסטיק קאָד קוקט ווי.
אבער איצט לאָזן ס גיין צו מער
הויך מדרגה שטאָפּן.
גוט.
>> אַזוי די אנדערע פּראָבלעמס איך
איז גערעדט וועגן -
די סעגמאַנטיישאַן פּראָבלעם
איז דער ערשטער פון זיי.
אַזוי איר האָבן דאָ יאַפּאַניש.
און דעמאָלט איר זען אַז
עס זענען ניט ספּייסיז.
אַזוי דעם איז בייסיקלי מיטל אַז עס ס
די שפּיץ פון די שטול, רעכט?
איר רעדן יאַפּאַניש?
עס ס די שפּיץ פון די שטול, רעכט?
>> תּלמיד: איך טאָן ניט וויסן וואָס
די קאַנדזשי איבער עס איז.
>> לוקאַס פרעיטאַס: עס ס [גערעדט יאַפּאַניש]
גוט.

Irish: 
Tá lúide 7, agus Gaga seo
tráthanna 10 a ghabhann leis lúide 6.
Mar sin, a fheiceann tú go léiríonn sé go Gaga
Tá dóchúlacht níos airde.
Mar sin, "Baby, tá mé ar Dóiteáin" Is é
is dócha go bhfuil amhrán Gaga.
Tá ciall?
Mar sin, is é seo cad a rinne muid.
>> Tá an cód ag dul a bheith sa phost ar líne,
ionas gur féidir leat guys a sheiceáil amach.
B'fhéidir úsáid roinnt de sé más mian leat a
tionscadal a dhéanamh nó rud éigin den chineál céanna.
OK.
Bhí sé seo ach a thaispeáint
cén ríomhaireachtúil
Breathnaíonn cód teangeolaíocht mhaith.
Ach lig anois ar a dul go dtí níos mó
stuif leibhéal ard.
OK.
>> Mar sin, na fadhbanna eile agam
a bhí ag caint faoi -
an fhadhb deighilt
Is é an chéad cheann acu.
Mar sin, tá tú anseo Seapáine.
Agus ansin a fheiceann tú go bhfuil
nach bhfuil aon spás.
Mar sin, is é seo a chiallaíonn go bunúsach go bhfuil sé
barr an chathaoir, ceart?
Labhairt leat Seapáinis?
Tá sé an barr an chathaoir, ceart?
>> MAC LÉINN: Níl a fhios agam cad
an kanji mó ná nach bhfuil.
>> LUCAS Freitas: Tá sé [LABHARTHA SEAPÁINISE]
OK.

Swedish: 
minus 7, och Gaga har denna
gånger 10 till minus 6.
Så ser du det visar att Gaga
har en högre sannolikhet.
Så "Baby, jag är på Fire" är
förmodligen en gaga låt.
Vettigt?
Så det här är vad vi gjorde.
>> Denna kod kommer att läggas ut på nätet,
så ni kan kolla upp det.
Kanske använda en del av den för om du vill
göra ett projekt eller något liknande.
OK.
Det var bara för att visa
vad computational
lingvistik kod ser ut.
Men nu ska vi gå till mer
hög nivå grejer.
OK.
>> Så de andra problem som jag
talade om -
segmenteringsproblem
är den första av dem.
Så du har här japanska.
Och då ser du att
det finns inga utrymmen.
Så detta är i grund och botten innebär att det är
toppen av stolen, eller hur?
Du talar japanska?
Det är högst upp i stolen, eller hur?
>> STUDENT: Jag vet inte vad
kanji över det.
>> LUCAS FREITAS: Det är [TALA JAPANSK]
OK.

Georgian: 
მინუს 7, და გაგა აქვს
ჯერ 10 დან მინუს 6.
ასე რომ, თქვენ ხედავთ, იგი გვიჩვენებს, რომ გაგა
აქვს უმაღლესი ალბათობა.
ასე რომ, "Baby, მე on Fire" არის
ალბათ Gaga სიმღერა.
აზრი?
ასე რომ, ეს არის ის, რაც ჩვენ გავაკეთეთ.
>> ეს კოდი უნდა posted შემოსული,
ასე რომ თქვენ ბიჭები შეიძლება შეამოწმეთ იგი out.
იქნებ გამოვიყენოთ ის, თუ გსურთ
გავაკეთოთ პროექტის ან რაღაც მსგავსი.
OK.
ეს იყო მხოლოდ აჩვენოს
რა გამოთვლითი
ენათმეცნიერების კოდი ჰგავს.
მაგრამ ახლა მოდით წავიდეთ მეტი
მაღალი დონის პერსონალი.
OK.
>> ასე რომ, სხვა პრობლემები I
იყო საუბარი -
სეგმენტაციის პრობლემა
პირველი მათგანი.
ასე, რომ თქვენ აქ იაპონური.
და მაშინ ნახავთ, რომ
არ არსებობს ფართები.
ასე რომ, ეს ნიშნავს იმას, რომ
ყველაზე სკამის, არა?
თქვენ საუბარი Japanese?
ეს არის ყველაზე თავმჯდომარე, არა?
>> სტუდენტი: მე არ ვიცი, რა
kanji იქ არის.
>> LUCAS Freitas: ეს [წარმოთქმული სიტყვის იაპონიის]
OK.

Hindi: 
शून्य से 7, और गागा यह है
बार शून्य से 6 10.
तो आप यह पता चलता है कि देखने गागा
एक उच्च संभावना है.
ऐसा है "बेबी, मैं आग पर हूँ"
शायद एक गागा गीत.
समझ में आता है?
तो यह है कि हम क्या किया है.
>> इस कोड को ऑनलाइन पोस्ट कर दिया जा रहा है,
तो तुम लोग इसे बाहर की जाँच कर सकते हैं.
यदि आप चाहते हैं शायद के लिए यह कुछ का उपयोग
एक परियोजना या कुछ इसी तरह की.
ठीक है.
यह सिर्फ दिखाने के लिए था
क्या कम्प्यूटेशनल
भाषाविज्ञान कोड की तरह दिखता है.
लेकिन अब और अधिक करने के लिए जाओ
उच्च स्तर के सामान.
ठीक है.
>> तो अन्य समस्याओं मैं
के बारे में बात कर रहा था -
विभाजन समस्या
उनमें से पहला है.
तो तुम यहाँ जापानी है.
और फिर आप देखते हैं कि
कोई स्थान नहीं है.
तो यह मूल रूप से यह है कि इसका मतलब है
कुर्सी के ऊपर, ठीक है?
तुम जापानी बात की?
यह ठीक है, कुर्सी के ऊपर है?
>> छात्र: मैं नहीं जानता कि क्या
कांजी वहाँ पर है.
>> लुकास Freitas: यह [जापानी बोल रही है] है
ठीक है.

Slovak: 
mínus 7, a Gaga má tento
krát 10 na mínus 6.
Takže vidíte, že ukazuje, že Gaga
má vyššiu pravdepodobnosť.
Takže "Miláčik, ja som na Fire" je
pravdepodobne Gaga pieseň.
Dáva to zmysel?
Takže to je to, čo sme urobili.
>> Tento kód sa bude vyslaný on-line,
takže vy môžete pozrieť.
Možno, že použitie niektoré z nich, ak si chcete
urobiť projekt, alebo niečo podobné.
OK.
To bolo len ukázať,
Čo výpočtovej
lingvistika kód vyzerá.
Ale teraz poďme k ďalšej
Vysoká úroveň veci.
OK.
>> Takže ďalšie problémy som
hovoril o -
problém segmentácia
je prvá z nich.
Takže máte tú japončinu.
A potom vidíte, že
nie sú tam žiadne medzery.
Takže je to v podstate znamená, že je
horné stoličky, nie?
Môžete hovoriť japonsky?
Je to najvyššia zo stoličky, že jo?
>> STUDENT: Neviem, čo
kanji tam je.
>> LUCAS FREITAS: Je to [HOVORIACI japonský]
OK.

Malay (macrolanguage): 
tolak 7, dan Gaga telah ini
kali 10 untuk tolak 6.
Jadi anda lihat ia menunjukkan bahawa Gaga
mempunyai kebarangkalian yang lebih tinggi.
Jadi "Baby, Saya kini di neraka" adalah
mungkin sebuah lagu Gaga.
Masuk akal?
Jadi ini adalah apa yang kita lakukan.
>> Kod ini akan disiarkan dalam talian,
jadi anda semua boleh check it out.
Mungkin menggunakan beberapa untuk jika anda mahu
melakukan projek atau sesuatu yang serupa.
OK.
Ini hanya untuk menunjukkan
apa pengiraan
kod linguistik kelihatan seperti.
Tetapi sekarang mari kita pergi kepada lebih
barangan yang tinggi.
OK.
>> Jadi masalah lain saya
bercakap tentang -
masalah segmentasi
adalah yang pertama daripada mereka.
Jadi anda ada di sini Jepun.
Dan kemudian anda melihat bahawa
tidak ada ruang.
Jadi ini adalah pada dasarnya bermakna bahawa itu
bahagian atas kerusi, bukan?
Anda bercakap Jepun?
Ia adalah atas kerusi, bukan?
>> PELAJAR: Saya tidak tahu apa yang
kanji yang lebih ada.
>> LUCAS Freitas: Ia [BERCAKAP JEPUN]
OK.

Telugu: 
మైనస్ 7 మరియు గాగా ఈ ఉంది
సార్లు మైనస్ 6 10.
కాబట్టి మీరు చూపిస్తుంది చూసే గాగా
అధిక సంభావ్యతను కలిగి ఉంటుంది.
కాబట్టి ఉంది "బేబీ, నేను యామ్ ఆన్ ఫైర్"
బహుశా ఒక గాగా పాట.
అర్ధమే?
ఈ మేము ఏమి ఉంది.
>> ఈ కోడ్ ఆన్లైన్ పోస్ట్ అన్నారు,
మీరు అబ్బాయిలు ఇది తనిఖీ చేయవచ్చు.
మీరు అనుకుంటే బహుశా అది కొన్ని ఉపయోగించండి
ఒక ప్రాజెక్ట్ లేదా ఇలాంటి ఏదో.
OK.
ఇది చూపించడానికి ఉంది
ఏమి గణన
భాషాశాస్త్రం కోడ్ కనిపిస్తోంది.
కానీ ఇప్పుడు యొక్క మరింత వినుడు
అధిక స్థాయి అంశాలను.
OK.
>> కాబట్టి ఇతర సమస్యలు నేను
మాట్లాడుతున్న -
విభజన సమస్య
వాటిని మొదటి ఉంది.
కాబట్టి మీరు జపనీస్ కలిగి.
ఆపై మీరు ఆ చూడండి
ఖాళీలు ఉన్నాయి.
కాబట్టి ఈ ప్రాథమికంగా ఇది అర్థం ఉంది
కుర్చీ పైన, కుడి?
మీరు జపనీస్ మాట్లాడటం?
ఇది కుడి, కుర్చీ అగ్ర ఉంది?
>> STUDENT: నేను తెలియదు
కంజి పైగా ఉంది.
>> LUCAS Freitas: ఇది [జాపనీస్ మాట్లాడే] యొక్క
OK.

Basque: 
ken 7, eta Gaga ditu honek
aldiz 10 ken 6ra.
Beraz, ikusi duzuna erakusten duten Gaga
probabilitatea handiagoa du.
Beraz, "Baby, naiz on Fire dut" da
Ziurrenik Gaga abesti bat.
Zentzua?
Beraz, hau da zer egin genuen.
>> Kode hau da online posted egingo da,
beraz, you guys da kontsultatu dezakezu.
Agian erabili da batzuk nahi badituzu
proiektu bat edo antzeko zerbait egin.
Ados.
Hau izan zen besterik ez erakusteko
zer konputazionalak
linguistika kodea itxura.
Baina orain utzi joan gehiagotara en
maila handiko stuff.
Ados.
>> Beraz, beste arazo dut
buruz hitz egiten -
segmentazio arazoa
Horietako lehenengoa da.
Beraz, hemen duzu japoniarrak.
Eta gero ikusten duzun
daude tarterik gabe.
Beraz, funtsean da hau esan nahi dela
aulki goialdean, ezta?
Japoniar hitz egiten duzu?
Aulki goialdean da, ezta?
>> STUDENT: ez dakit zer
kanji gainetik dago.
>> Lucas Freitas: Honez [JAPONIAKO SPEAKING]
Ados.

Bulgarian: 
минус 7 и Gaga има тази
10 пъти на минус 6.
Така че виждате това показва, че Gaga
има по-голяма вероятност.
Така че, "Скъпа, аз съм на Fire" е
Вероятно една песен Gaga.
Има смисъл?
Така че това е, което ние направихме.
>> Този код ще бъде публикуван онлайн,
така че вие ​​може да го проверим.
Може да използвате някои от тях, ако искате да
направи проект или нещо подобно.
OK.
Това е само за да се покаже
какво изчислителна
лингвистика код изглежда.
Но сега да вървим към по-
високо ниво неща.
OK.
>> Така че другите проблеми I
Говорех за -
Проблемът за сегментиране
е първият от тях.
Така че имате тук японски.
И тогава ще видите, че
няма интервали.
Така че това е в общи линии означава, че е
горната част на стола, нали?
Вие говорите японски?
Това е най-горната част на стола, нали?
>> STUDENT: Аз не знам какво
канджи там е.
>> LUCAS FREITAS: Това е [ГОВОРЕНЕ ЯПОНСКИ]
OK.

Slovenian: 
minus 7, in Gaga ima ta
krat 10 na minus 6.
Torej vidite, da kaže, da je Gaga
ima večjo verjetnost.
Torej "Dragi, jaz sem on Fire" je
Verjetno Gaga pesem.
Smiselno?
Torej, to je tisto, kar smo storili.
>> Ta koda se bo objavljen na spletu,
tako da lahko vi pogledat.
Morda uporabite nekaj pa za, če želite, da
narediti projekt ali kaj podobnega.
OK.
To je bil samo pokazati
kaj računska
jezikoslovje koda izgleda.
Ampak zdaj gremo k bolj
Visoka raven stvari.
OK.
>> Torej drugi problemi I
je govoril o tem -
problem segmentacije
je prva od njih.
Torej imate tukaj Japonce.
In potem boste videli, da
ni presledkov.
Torej je to v bistvu pomeni, da je to
top stola, kajne?
Govoriš japonsko?
To je top stola, kajne?
>> Študent: Ne vem, kaj
kanji tam je.
>> LUCAS FREITAS: To je [govori Japonsko]
OK.

Esperanto: 
minus 7, kaj Gaga havas ĉi
fojojn 10 al la minus 6.
Do vi vidas en gxi montras ke Gaga
havas pli alta probablo.
Do "Baby, mi estas on Fire" estas
probable Gaga kanto.
Havas sencon?
Do ĉi tiu estas kion ni faris.
>> Tiu kodo estas tuj estos eldonitaj en linio,
tiel vi uloj povas kontroli ĝin.
Eble uzu iom da ĝi por se vi volas
fari projekton aŭ io simila.
OK.
Tio estis nur por montri
kio komputa
lingvistiko kodo aspektas.
Sed nun ni iru al pli
alta nivelo vazaro.
OK.
>> Do la aliaj problemoj Mi
parolis pri -
la segmentación problemo
estas la unua el ili.
Do vi havas ĉi tie la japana.
Kaj tiam vi vidos, ke
ne ekzistas spacoj.
Do tiu estas esence signifas ke ĝi estas
la supro de la seĝo, right?
Vi parolas japane?
Ĝi estas la supron de la seĝo, ĉu ne?
>> Lernanto: Mi ne scias kion
la kanji tie estas.
>> LUCAS Freitas: Ĝi estas [parolante japana]
OK.

Vietnamese: 
trừ đi 7, và Gaga có này
Thời gian từ 10 đến trừ 6.
Vì vậy, bạn thấy nó cho thấy rằng Gaga
có một xác suất cao hơn.
Vì vậy, "Baby, tôi on Fire" được
có thể là một bài hát Gaga.
Làm cho tinh thần?
Vì vậy, đây là những gì chúng tôi đã làm.
>> Mã này sẽ được đăng trực tuyến,
vì vậy các bạn có thể kiểm tra xem nó ra.
Có thể sử dụng một số của nó vì nếu bạn muốn
làm một dự án hoặc một cái gì đó tương tự.
OK.
Đây là chỉ để hiển thị
những gì tính toán
đang ngôn ngữ học như thế nào.
Nhưng bây giờ chúng ta hãy đi đến hơn
mức cao thứ.
OK.
>> Vì vậy, các vấn đề khác tôi
đang nói về -
vấn đề phân chia
là lần đầu tiên của họ.
Vì vậy, bạn có ở đây Nhật Bản.
Và sau đó bạn thấy rằng
không có không gian.
Vì vậy, đây là cơ bản có nghĩa là nó
đầu ghế, phải không?
Bạn nói tiếng Nhật?
Đó là lên mặt ghế, phải không?
>> HỌC SINH: Tôi không biết những gì
các chữ Hán trên có.
>> Lucas Freitas: Nó [NÓI TIẾNG NHẬT]
OK.

Thai: 
ลบ 7 และมีประสาทนี้
ครั้งที่ 10 ถึง 6 ลบ
ดังนั้นคุณจะเห็นว่ามันแสดงให้เห็นว่าทึ่ม
มีความน่าจะเป็นสูงกว่า
ดังนั้น "เด็กฉันไฟ" เป็นที่
อาจเป็นเพลงที่โง่
ทำให้รู้สึก?
ดังนั้นนี่คือสิ่งที่เราทำ
>> รหัสนี้จะถูกโพสต์ออนไลน์
ดังนั้นพวกคุณสามารถตรวจสอบออก
อาจจะใช้บางส่วนของมันถ้าคุณต้องการที่จะ
ทำโครงการหรือสิ่งที่คล้ายกัน
ตกลง
นี่เป็นเพียงการแสดง
สิ่งที่การคำนวณ
รหัสภาษาศาสตร์ดูเหมือนว่า
แต่ตอนนี้ขอไปให้มากขึ้น
สิ่งที่อยู่ในระดับสูง
ตกลง
>> ดังนั้นปัญหาอื่น ๆ ที่ฉัน
พูดคุยเกี่ยวกับ -
ปัญหาการแบ่งส่วน
เป็นครั้งแรกของพวกเขา
เพื่อให้คุณมีที่นี่ญี่ปุ่น
แล้วคุณจะเห็นว่า
ไม่มีช่องว่าง
ดังนั้นนี้โดยทั่วไปหมายถึงว่ามันเป็น
ด้านบนของเก้าอี้ใช่ไหม
คุณพูดภาษาญี่ปุ่น
มันเป็นด้านบนของเก้าอี้ใช่ไหม
>> นักเรียน: ผมไม่ทราบว่า
ตัวอักษรคันจิที่นั่นเป็น
>> LUCAS FREITAS: มัน [พูดญี่ปุ่น]
ตกลง

Latvian: 
mīnus 7, un Gaga ir tas
reizes 10 līdz mīnus 6.
Tātad jūs redzat, tas liecina, ka Gaga
ir lielāka varbūtība.
Tātad "Baby, es esmu on Fire" ir
iespējams Gaga dziesmu.
Jēga?
Tātad šis ir tas, ko mēs darījām.
>> Šis kods tiks publicēta internetā,
Tātad jūs guys var to pārbaudīt out.
Varbūt izmantot dažas no tā, ja jūs vēlaties, lai
darīt projekts vai kaut kas līdzīgs.
OK.
Tas bija tikai, lai parādītu
kādi skaitļošanas
lingvistika kods izskatās.
Bet tagad iesim uz vairāk
augsta līmeņa sīkumi.
OK.
>> Tāpēc citas problēmas I
runāja par -
segmentācijas problēma
ir pirmais no tiem.
Tātad jums ir šeit japāņu.
Un tad jūs redzēsiet, ka
nav vietas.
Tāpēc tas būtībā nozīmē, ka tā ir
top no krēsla, vai ne?
Tu runā japāņu?
Tā ir top no krēsla, vai ne?
>> STUDENTU: Es nezinu, ko
Kanji tur ir.
>> LUCAS FREITAS: Tas [RUNĀJOŠĀ japāņu]
OK.

Afrikaans: 
minus 7, en Gaga het hierdie
keer 10 aan die minus 6.
So jy sien dit blyk dat Gaga
het 'n hoër waarskynlikheid.
So "Baby, ek is op Fire" is
waarskynlik 'n Gaga lied.
Sin maak?
So dit is wat ons gedoen het.
>> Hierdie kode is gaan gepos word aan online,
sodat julle kan check dit uit.
Miskien gebruik 'n paar van dit as jy wil
Doen 'n projek of iets soortgelyks.
OK.
Dit was net om te wys
wat computational
linguistiek kode lyk.
Maar laat ons nou gaan meer
hoë vlak dinge.
OK.
>> So het die ander probleme Ek
praat -
die verdeling probleem
is die eerste van hulle.
So jy het hier die Japannese.
En dan sien jy dat
daar is geen spasies.
So dit is basies beteken dat dit
die top van die stoel, reg?
Jy praat Japanese?
Dit is die top van die stoel, reg?
>> STUDENT: Ek weet nie wat
die kanji daar is.
>> LUCAS FREITAS: Dit is [Praat Japannese]
OK.

English: 
minus 7, and Gaga has this
times 10 to the minus 6.
So you see it shows that Gaga
has a higher probability.
So "Baby, I'm on Fire" is
probably a Gaga song.
Makes sense?
So this is what we did.
>> This code is going to be posted online,
so you guys can check it out.
Maybe use some of it for if you want to
do a project or something similar.
OK.
This was just to show
what computational
linguistics code looks like.
But now let's go to more
high level stuff.
OK.
>> So the other problems I
was talking about--
the segmentation problem
is the first of them.
So you have here Japanese.
And then you see that
there are no spaces.
So this is basically means that it's
the top of the chair, right?
You speak Japanese?
It's the top of the chair, right?
>> STUDENT: I don't know what
the kanji over there is.
>> LUCAS FREITAS: It's [SPEAKING JAPANESE]
OK.

Norwegian: 
minus 7, og Gaga har dette
ganger 10 i minus seks.
Så du ser det viser at Gaga
har en høyere sannsynlighet.
Så "Baby, jeg er på Fire" er
trolig en Gaga sang.
Gir mening?
Så dette er hva vi gjorde.
>> Denne koden kommer til å bli lagt ut på nettet,
så dere kan sjekke det ut.
Kanskje bruke noen av det for hvis du ønsker å
gjøre et prosjekt eller noe lignende.
OK.
Dette var bare for å vise
hva beregnings
lingvistikk koden ser slik ut.
Men la oss nå gå til mer
høyt nivå ting.
OK.
>> Så de andre problemene jeg
snakket om -
segmentering problem
er den første av dem.
Så du har her japansk.
Og så ser du at
det er ingen mellomrom.
Så dette er i utgangspunktet betyr at det er
toppen av stolen, riktig?
Du snakker japansk?
Det er toppen av stolen, ikke sant?
>> STUDENT: Jeg vet ikke hva
kanji der borte er.
>> LUCAS FREITAS: Det er [SNAKKE JAPANSK]
OK.

Korean: 
마이너스 7 및 가가이있다
시간 마이너스 6 10.
그래서 당신이 그것을 보여줍니다 보시려면 가가
높은 확률을 가지고 있습니다.
그래서된다 "자기야, 내가 타고있어"
아마 가가의 노래.
의미가?
그래서 이것은 우리가했던 것입니다.
>> 이 코드는 온라인에 게시 될 것입니다,
그래서 너희들은 그것을 확인할 수 있습니다.
당신이 원한다면 아마도 그것을 중 일부를 사용
프로젝트 또는 유사한 작업을 수행합니다.
OK.
이것은 단지 표시했다
어떤 계산
언어학 코드는 같습니다.
하지만 지금은 좀 더 가자
높은 수준의 물건.
OK.
>> 그래서 다른 문제 I
에 대해 얘기했다 -
분할 문제
그 중 첫 번째입니다.
그래서 현재 일본어를한다.
그리고 당신은 볼
공백이 없습니다.
그래서 이것은 기본적으로는 것을 의미한다
의자의 위쪽, 오른쪽?
당신은 일본어를?
그것은 바로, 의자의 정상입니까?
>> 학생 : 나도 몰라 무엇을
한자에있다.
>> LUCAS 프레이 타스 : 그것은 [일본어를 말한다]이야
OK.

Latvian: 
Tātad, tas būtībā nozīmē vadībā top.
Tātad, ja jums bija, lai telpu
tas būtu šeit.
Un tad jums ir [? Ueda-san. ?]
Kas būtībā nozīmē, Mr Ueda.
Un jūs redzēsiet, ka "Ueda", un jums ir
telpu un tad "san." Tātad jūs redzat, ka
Šeit jūs "UE" ir kā pati par sevi.
Un šeit tas ir raksturs
tai blakus.
>> Tāpēc tas nav, piemēram, šajās valodās
rakstzīmes nozīmē vārdu tā, lai jūs
vienkārši ielieciet daudz telpu.
Rakstzīmes ir saistīti viens ar otru.
, Un tie var būt kopā
, piemēram, divas, trīs, vienu.
Tātad jums tiešām ir izveidot sava veida
no veidiem, kā liekot uz šīm telpām.
>> Un tas ir tas, ka, ja jums
dati no šīm Āzijas valodām,
viss nāk unsegmented.
Tāpēc, ka neviens, kas raksta japāņu
vai ķīniešu raksta ar atstarpēm.
Ikreiz, kad jūs esat rakstiski ķīniešu,
Japāņu jūs vienkārši rakstīt visu
bez atstarpēm.
Tas pat nav jēgas
likt atstarpes.
Tātad, ja jums iegūt datus no dažas
Austrumāzijas valodu, ja vēlaties

Finnish: 
Joten se tarkoittaa periaatteessa puheenjohtajana alkuun.
Joten jos sinulla on ollut laittaa tilaa
se olisi täällä.
Ja sitten on [? Ueda-san. ?]
Mikä tarkoittaa periaatteessa sitä Mr. Ueda.
Ja näet, että "Ueda" ja olet
tilaa ja sitten "san." Niin näet, että
täällä on "UE" on kuin itsestään.
Ja tässä se on luonteeltaan
sen vieressä.
>> Joten se ei ole kuin näissä kielissä
merkkiä eli sanan niin sinun
vain laittaa paljon tiloja.
Hahmot toisiinsa.
Ja ne voivat olla yhdessä
kuten kaksi, kolme, yksi.
Joten sinulla todella on luoda jonkinlainen
on tapa toteuttaa näitä tiloja.
>> Ja tämä asia on, että jos saat
tietoja näistä Aasian kieliä,
kaikki tulee unsegmented.
Koska kukaan joka kirjoittaa japanilainen
tai kiinalaisen kirjoittaa välilyönneillä.
Aina olet kirjoittamassa kiina,
Japani voit vain kirjoittaa kaiken
ilman välilyöntejä.
Se ei ole järkevää
laittaa tiloihin.
Joten sitten kun saat tietoja, joidenkin
Itä-Aasian kieltä, jos haluat

Korean: 
그래서 기본적으로 상단의 의자을 의미한다.
당신은 공간을 넣어했다 그렇다면
그것은 여기에있을 것입니다.
그리고 당신은 [이? 우에다 씨. ?]
어느 기본적 씨 우에다는 것을 의미한다.
그리고 당신은 "우에다"를 참조하십시오 당신은이
공간과 다음 "산." 그래서 당신은 볼
여기에 "UE는"자체 같습니다.
그리고 여기에는 문자가
그 옆에.
>> 그래서 그 언어처럼되지 않습니다
단어 그것은 그래서 당신을 의미하는 문자
단지 공간을 많이 넣어.
문자는 서로 관련이있다.
그리고 그들은 함께 할 수있다
같은 둘, 셋, 하나.
그래서 당신은 실제로 어떤 종류를 만들 수있다
의 방법으로 그 공백을 넣어.
>> 그리고이 물건은 당신이 얻을 때마다
아시아권 언어의 데이터,
모든 비분 온다.
때문에 일본어를 쓰는 아무도 없습니다
중국어 공백으로 씁니다.
당신은 중국어를 작성할 때마다,
일본 당신은 모든 것을 쓰기
공백없이.
그것도 이해가되지 않습니다
공백을 넣어.
그럼 당신은 어떤에서 데이터를 얻을 때
동아시아 언어, 당신이 원하는 경우

Italian: 
Quindi significa fondamentalmente presidente del top.
Quindi, se dovessi mettere uno spazio
sarebbe qui.
E allora avete [? Ueda-san. ?]
Il che significa sostanzialmente Mr. Ueda.
E si vede che "Ueda" e si dispone di un
spazio e quindi "san". Così si vede che
qui si "Ue" è come da sé.
E qui ha un carattere
accanto ad essa.
>> Quindi non è come in quelle lingue
caratteri significato di una parola in modo che tu
basta mettere un sacco di spazi.
Personaggi in relazione tra loro.
E possono stare insieme
come due, tre, uno.
Quindi devi effettivamente creare qualche tipo
di modo di mettere quegli spazi.
>> E questa cosa è che ogni volta che si ottiene
dati da tali lingue asiatiche,
tutto viene segmentato.
Perché nessuno che scrive giapponese
o cinese scrive con spazi.
Ogni volta che si sta scrivendo cinese,
Giapponese basta scrivere tutto
senza spazi.
Non ha nemmeno senso
mettere spazi.
Allora quando si ottiene i dati da alcuni
Lingua dell'Asia orientale, se si vuole

Urdu: 
تو یہ بنیادی طور پر سب سے اوپر کی کرسی کا مطلب ہے.
آپ کو ایک خلائی ڈال دیا تھا تو اگر
یہ یہاں ہو جائے گا.
اور پھر آپ [ہے؟ یوادا سان. ؟]
جس میں بنیادی طور مسٹر یوادا کا مطلب ہے.
اور آپ کہ "یوادا" دیکھتے ہیں اور آپ کے پاس ایک
جگہ اور پھر "سان." تو آپ دیکھتے ہیں کہ
یہاں آپ کو "UE" خود ہی کی طرح ہے.
اور یہاں یہ ایک کردار ہے
یہ کرنے کے لئے اگلے.
>> تو یہ ان زبانوں میں نہیں ہے
ایک لفظ یہ تو آپ کا مطلب ہے حروف
صرف خالی جگہوں کا ایک بہت ڈال.
حروف ایک دوسرے سے متعلق.
اور وہ ایک دوسرے کے ساتھ ہو سکتا ہے
کی طرح دو، تین، ایک.
تو اگر آپ اصل میں کسی قسم کے پیدا کرنے کے لئے ہے
کے راستے سے ان لوگوں کے خالی جگہوں ڈال.
>> اور یہ بات یہ ہے کہ آپ کو ملتا ہے جب بھی
ان ایشیائی زبانوں سے اعداد و شمار،
سب کچھ unsegmented آتا ہے.
کیونکہ جاپانی لکھتے ہیں جو کوئی بھی
یا چینی خالی جگہوں کے ساتھ لکھتے ہیں.
آپ کو چینی لکھ رہے ہیں جب بھی،
جاپانی آپ کو صرف سب کچھ لکھنا
کوئی خالی جگہوں کے ساتھ.
یہ بھی مطلب نہیں ہے
خالی جگہوں ڈال.
تو پھر آپ کو کچھ، کے اعداد و شمار حاصل کرنے کے لئے جب
وسطی ایشیائی زبان، اگر تم چاہو تو

Gujarati: 
તેથી તે વાસ્તવમાં ટોચની ખુરશી છે.
તમે એક જગ્યા મૂકી હતી તેથી જો
તે અહીં છે.
અને પછી તમે [છે? Ueda-સાન. ?]
જે મૂળભૂત રીતે શ્રી Ueda છે.
અને તમે કે "Ueda" જોવા માટે અને તમારી પાસે એક
જગ્યા અને પછી "SAN." તેથી તમે જુઓ કે
અહીં તમે "ઇયુ" પોતે જેવી છે.
અને અહીં તે એક અક્ષર છે
તેની બાજુમાં.
>> તેથી તે તે ભાષાઓમાં જેમ નથી
એક શબ્દ જેનો અર્થ થાય છે કે તે તમે અક્ષરો
માત્ર જગ્યાઓ ઘણો મૂકો.
અક્ષરો એકબીજા સાથે રહેલો છે.
અને તેઓ એક સાથે હોઇ શકે છે
જેમ બે, ત્રણ, માત્ર એક.
તેથી તમે ખરેખર અમુક પ્રકારની બનાવી છે
માર્ગ તે જગ્યાઓ મૂકવા.
>> અને આ બાબત એ છે કે તમે વિચાર જ્યારે પણ
તે એશિયાઈ ભાષાઓ માંથી માહિતી
બધું unsegmented આવે છે.
કારણ કે જાપાનીઝ લખે જે કોઈ એક
અથવા ચિની જગ્યાઓ સાથે લખે છે.
તમે ચિની લખી રહ્યાં જ્યારે પણ,
જાપાનીઝ તમારો જ બધું લખી
કોઈ જગ્યાઓ સાથે.
તે પણ અર્થમાં નથી
જગ્યાઓ મૂકવામાં આવ્યું છે.
તેથી પછી તમે કેટલાક, માંથી માહિતી મળે ત્યારે
પૂર્વ એશિયન ભાષા, તમે કરવા માંગો છો

Belarusian: 
Так што ў асноўным азначае кафедру вяршыні.
Так што калі вы павінны былі паставіць прабел
было б тут.
І тады ў вас ёсць [? Уэда-Сан -. ?]
Якія ў асноўным азначае, г-н Уэда.
І вы бачыце, што "Уэда" і ў вас ёсць
прастору, а затым "Сан -." Такім чынам, вы бачыце, што
тут вы "Ue", як сам па сабе.
І вось у яго ёсць характар
побач з ім.
>> Так што гэта не так, як у гэтых мовах
знакаў азначае слова яго, каб вы
проста пакласці шмат прабелаў.
Персанажы звязаны адзін з адным.
І яны могуць быць разам
як два, тры, адзін.
Такім чынам, вы на самой справе трэба стварыць нейкі
з спосаб пакласці гэтыя прабелы.
>> І гэта тое, што кожны раз, калі вы атрымліваеце
Дадзеныя з гэтых азіяцкіх моў,
усё прыходзіць нечленистые.
Таму што няма той, хто піша на Японскай
або кітайскі піша прабеламі.
Кожны раз, калі вы пішаце па-кітайску,
Японскі вы проста напісаць усё,
без прабелаў.
Ён нават не мае сэнсу
паставіць прабелы.
Такім чынам, калі вы атрымліваеце дадзеныя з, некаторыя
Азіяцкіх моў Усход, калі вы хочаце

Czech: 
Takže to v podstatě znamená, že předsednictví vrcholu.
Takže pokud byste měli dát prostor
to bude tady.
A pak máte [? Ueda-san. ?]
Což v podstatě znamená, že pan Ueda.
A vidíte, že "Ueda" a máte
prostor a pak se "san". Takže vidíte, že
zde "Ue" je jako sama o sobě.
A tady je má charakter
vedle ní.
>> Takže to není jako v těch jazycích
znaky, což znamená slovo to, aby vám
stačí dát hodně prostoru.
Postavy se vztahují ke každému jiný.
A mohou být spolu
jako dvě, tři, jeden.
Takže jste skutečně vytvořit nějaký
o způsob, jak dát tyto prostory.
>> A to je to, že vždy, když se dostanete
Údaje z těchto asijských jazyků,
vše, co přijde unsegmented.
Protože nikdo, kdo píše japonsky
nebo čínské píše s mezerami.
Kdykoli budete psát čínsky,
Japonská stačí napsat vše
bez mezer.
To nemá ani smysl
dát prostor.
Takže, když se dostanete data z některé
Východní Asie jazyk, pokud chcete

Galician: 
Por iso basicamente significa materia de arriba.
Entón, se tivese que poñer un espazo
sería aquí.
E entón tes [? Ueda-san. ?]
Que basicamente significa Ueda.
E ve que "Ueda" e ten un
espazo e, a continuación, "san." Entón ve que
Aquí "UE" é por si só.
E aquí ten un carácter
ó lado.
>> Entón non é como nas linguas
caracteres que significan unha palabra del para que
só tes que poñer unha morea de espazos.
Caracteres refírense se uns aos outros.
E poden estar xuntos
como dous, tres, un.
Entón, o que realmente ten que crear algún tipo
de forma de poñer estes espazos.
>> E esa cousa é que cada vez que comeza
datos destes idiomas asiáticos,
todo vén unsegmented.
Porque ninguén que escribe xaponés
ou chinés escribe con espazos.
Sempre que está escribindo chinés,
Xaponés que acaba de escribir todo
sen espazos.
Non fai moito sentido
para poñer espazos.
Entón cando comeza a partir de datos, algúns
Idioma do leste asiático, se quere

Azerbaijani: 
Belə ki, əsasən üst sədri deməkdir.
Siz boşluq qoymaq idi əgər
burada olardı.
Və sonra [var? Ueda-san. ?]
Hansı əsasən cənab Ueda deməkdir.
Və siz ki, "Ueda" görmək və siz bir
kosmik və sonra "san." Belə ki, bax
burada "Ue" özü kimi.
Və burada bir xarakter var
yanında.
>> Belə ki, həmin dildə kimi deyil
bir söz belə Siz məna simvol
yalnız fəzalarda bir çox qoymaq.
Simvol bir-birinə aid.
Və onlar birlikdə ola bilər
kimi iki, üç, bir.
Beləliklə, siz həqiqətən bir növ yaratmaq üçün
yol o boşluq qoyaraq.
>> Bu odur ki, siz almaq zaman
həmin Asiya dillərdə məlumatlar,
hər şey unsegmented gəlir.
Çünki Yapon yazır heç kim
və ya Çin fəzalarında ilə yazır.
Əgər Çin yazılı etdiyiniz zaman,
Japanese yalnız hər şey yazmaq
Boşluq.
Bu hətta mənada etmir
boşluq qoymaq üçün.
Beləliklə siz bəzi məlumat almaq zaman
Şərqi Asiya dil, siz istəyirsinizsə

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲತಃ ಅಗ್ರ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿ ಅರ್ಥ.
ನೀವು ಒಂದು ಜಾಗವನ್ನು ಹಾಕಲು ಹೊಂದಿತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ
ಇಲ್ಲಿ ಎಂದು.
ತದನಂತರ ನೀವು [ಹೊಂದಿವೆ? Ueda-ಸ್ಯಾನ್. ?]
ಇದು ಮೂಲತಃ ಶ್ರೀಮಾನ್ Ueda ಅರ್ಥ.
ಮತ್ತು ನೀವು "Ueda" ನೋಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಒಂದು
ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಮತ್ತು ನಂತರ "ಸ್ಯಾನ್." ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನೋಡಿ
ಇಲ್ಲಿ ನೀವು "ಇಯು" ಸ್ವತಃ ಹಾಗೆ.
ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪಾತ್ರ ಹೊಂದಿದೆ
ಇದು ಮುಂದಿನ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಆ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಇಷ್ಟ ಅಲ್ಲ
ಒಂದು ಪದ ಅದು ನೀವು ಅರ್ಥ ಪಾತ್ರಗಳು
ಕೇವಲ ಖಾಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಪುಟ್.
ಪಾತ್ರಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ.
ಮತ್ತು ಅವರು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಮಾಡಬಹುದು
ಹಾಗೆ ಎರಡು, ಮೂರು, ಒಂದು.
ಆದ್ದರಿಂದ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ರೀತಿಯ ರಚಿಸಲು ಹೊಂದಿವೆ
ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆ ಜಾಗಗಳು ಹಾಕುವ.
>> ಮತ್ತು ಈ ವಿಷಯ ನೀವು ಪಡೆಯಲು ಬಂದ
ಆ ಏಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಗಳ ಡೇಟಾ,
ಎಲ್ಲವೂ unsegmented ಬರುತ್ತದೆ.
ಏಕೆಂದರೆ ಜಪಾನಿನ ಬರೆಯುತ್ತಿರುವ ಯಾರೂ
ಅಥವಾ ಚೀನೀ ಖಾಲಿ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ನೀವು ಚೀನೀ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಬಂದಾಗಲೆಲ್ಲಾ,
ಜಪಾನಿನ ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬರೆಯಲು
ಯಾವುದೇ ಖಾಲಿ.
ಇದು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ
ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಪಡೆದಾಗ
ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯಾದ ಭಾಷೆ, ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ

Dutch: 
Dus het betekent in feite voorzitter van de top.
Dus als je moest een ruimte zetten
hier zijn.
En dan heb je [? Ueda-san. ?]
Die in feite betekent Mr Ueda.
En je ziet dat "Ueda" en je hebt een
ruimte en vervolgens "san." Zo zie je dat
hier je "Ue" is als op zichzelf.
En hier heeft een karakter
ernaast.
>> Dus het is niet zoals in die talen
karakters zin een woord zodat je
net een groot aantal spaties.
Personages zich tot elkaar verhouden.
En ze kunnen samen zijn
als twee, drie, een.
Dus je eigenlijk om een ​​soort te creëren
van de manier van het zetten van die ruimten.
>> En deze zaak is dat wanneer je
gegevens uit deze Aziatische talen,
alles komt unsegmented.
Omdat niemand die Japanse schrijft
of Chinees schrijft met spaties.
Wanneer je aan het schrijven bent Chinees,
Japanse je schrijft alles
zonder spaties.
Er wordt zelfs niet zinvol
om ruimtes te zetten.
Dus dan wanneer u gegevens krijgt van sommige
Oost-Aziatische taal, als je wilt

Tamil: 
எனவே இது அடிப்படையில் மேல் தலைவர் என்று பொருள்.
நீங்கள் ஒரு இடத்தை வைத்து இருந்தது என்றால்
அது இங்கே இருக்க வேண்டும்.
பின்னர் நீங்கள் [வேண்டும்? Ueda-சான். ?]
எந்த அடிப்படையில் திரு Ueda பொருள்.
நீங்கள் அந்த "Ueda" பார்க்க மற்றும் நீங்கள் ஒரு
விண்வெளி பின்னர் "சான்." அதனால் நீங்கள் பார்க்கிறீர்கள்
இங்கே நீங்கள் "Ue" தன்னை போல் உள்ளது.
இங்கே அது ஒரு பாத்திரம் உள்ளது
அது அடுத்த.
>> எனவே அது அந்த மொழிகளில் போல் இது இல்லை
ஒரு வார்த்தை அதை நீங்கள் பொருள் எழுத்துக்கள்
தான் இடைவெளிகள் நிறைய.
எழுத்துக்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு.
அவர்கள் ஒன்றாக இருக்க முடியும்
போன்ற இரண்டு, மூன்று, ஒரு.
எனவே நீங்கள் உண்மையில் சில வகையான உருவாக்க வேண்டும்
வழியில் அந்த இடைவெளிகள் வைத்து.
>> இந்த விஷயம் என்று நீங்கள் கிடைக்கும் போதெல்லாம்
அந்த ஆசிய மொழிகளில் இருந்து தரவு,
எல்லாம் unsegmented வருகிறது.
ஏனெனில் ஜப்பனீஸ் எழுதுகிறார் எவரும்
அல்லது சீன இடைவெளிகள் எழுதுகிறார்.
நீங்கள் சீன எழுதும் போதெல்லாம்,
ஜப்பனீஸ் நீங்கள் எல்லாம் எழுத
எந்த இடங்கள்.
அது கூட பயன் இல்லை
இடங்களில் வைக்க.
எனவே நீங்கள் சில, தரவை பெற போது
கிழக்கு ஆசிய மொழி, நீங்கள் விரும்பினால்

Polish: 
Więc to w zasadzie oznacza przewodniczenie górze.
Więc jeśli miał umieścić spację
byłoby tutaj.
I wtedy masz [? Ueda-san. ?]
Co oznacza, panie Ueda.
I widzisz, że "Ueda" i masz
miejsca, a następnie "san". Więc widać, że
tu jesteś "Ue" jest jak sama.
I tu ma charakter
obok niego.
>> Więc to nie jest tak, jak w tych językach
znaki oznaczające słowo to więc
wystarczy umieścić dużo przestrzeni.
Postacie dotyczą siebie.
I mogą być wspólnie
jak dwa, trzy, jeden.
Więc trzeba rzeczywiście stworzyć jakiś
o sposób wprowadzenia tych przestrzeni.
>> I to jest to, że gdy masz
Dane z tych języków azjatyckich,
wszystko pochodzi niesegmentowany.
Bo nikt, kto pisze po japońsku
lub chiński pisze ze spacjami.
Każdym razem, gdy piszesz chiński,
Japoński po prostu napisać wszystko
bez spacji.
To nie ma sensu
umieścić spacji.
Więc kiedy się dane z, niektóre
Wschód języków azjatyckich, jeśli chcesz

Albanian: 
Kështu që në thelb do të thotë kryetar i lartë.
Pra, nëse keni pasur për të vënë një hapësirë
do të ishte këtu.
Dhe atëherë ju keni [? Ueda-san. ?]
E cila në thelb do të thotë z Ueda.
Dhe ju shihni se "Ueda" dhe ju keni një
hapësirë ​​dhe pastaj "san." Kështu që ju të shihni se
këtu ju "Ue" është si në vetvete.
Dhe këtu ka karakter të
tjetër për të.
>> Pra, nuk është si në ato gjuhë
karaktere që do të thotë një fjalë atë në mënyrë ju
vetëm vënë një shumë të hapësirave.
Figurë lidhen me njëri-tjetrin.
Dhe ata mund të jenë së bashku
si dy, tre, e.
Pra, ju në të vërtetë keni për të krijuar një lloj
e mënyrë për të vënë këto hapësira.
>> Dhe kjo gjë është se sa herë që ju të merrni
të dhënat nga këto gjuhë aziatike,
çdo gjë vjen unsegmented.
Sepse askush nuk i cili shkruan Japanese
ose kinez shkruan me hapësira.
Kurdo që jeni të shkruar Kinezisht,
Japanese ju vetëm të shkruani çdo gjë
pa hapësira.
Ajo nuk ka edhe kuptim
për të vënë hapësira.
Pra, atëherë kur ju merrni të dhëna nga, disa
Gjuha e Azisë Lindore, në qoftë se ju doni të

Danish: 
Så det dybest set betyder stol på toppen.
Så hvis du havde at sætte et mellemrum
ville det være her.
Og så har du [? Ueda-san. ?]
Som dybest set betyder Mr. Ueda.
Og du kan se, at "Ueda", og du har en
plads og derefter "san". Så du kan se, at
her "UE" er ligesom af sig selv.
Og her har en karakter
ved siden af.
>> Så det er ikke ligesom på disse sprog
tegn betyder et ord det, så du
bare sætte en masse rum.
Tegn relaterer til hinanden.
Og de kan være sammen
som to, tre, et.
Så du faktisk nødt til at skabe en form
af måde at sætte disse rum.
>> Og denne ting er, at når du får
data fra de asiatiske sprog,
alt kommer unsegmented.
Fordi ingen, der skriver japansk
eller kinesisk skriver med mellemrum.
Når du skriver kinesisk,
Japanske du bare skrive alt
uden mellemrum.
Det er ikke engang mening
at sætte mellemrum.
Så når du får data fra nogle
Østasiatiske sprog, hvis du vil

Thai: 
ดังนั้นโดยทั่วไปหมายถึงเก้าอี้ของด้านบน
ดังนั้นถ้าคุณมีการใส่ช่องว่าง
มันจะเป็นที่นี่
แล้วคุณมี [? อุเอดะซัง ?]
ซึ่งโดยทั่วไปหมายถึงนายอุเอดะ
และคุณจะเห็นว่า "อุเอดะ" และคุณมี
พื้นที่และแล้ว "san." ดังนั้นคุณจะเห็นว่า
ที่นี่คุณ "Ue" เป็นเหมือนการด้วยตัวเอง
และที่นี่ก็มีตัวละคร
ถัดไป
>> ดังนั้นจึงไม่เหมือนในภาษาเหล่านั้น
ตัวอักษรที่มีความหมายคำมันเพื่อให้คุณ
เพียงแค่ใส่จำนวนมากของช่องว่าง
ตัวละครที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น
และพวกเขาสามารถจะอยู่ด้วยกัน
เช่นสองสามอย่างใดอย่างหนึ่ง
ดังนั้นคุณจะมีการสร้างบางชนิด
ของวิธีการใส่ช่องว่างเหล่านั้น
>> และสิ่งนี้ก็คือว่าเมื่อใดก็ตามที่คุณได้รับ
ข้อมูลจากภาษาเอเชียเหล่านั้น
ทุกอย่างมา unsegmented
เพราะคนที่เขียนญี่ปุ่นไม่มี
หรือภาษาจีนเขียนที่มีช่องว่าง
เมื่อใดก็ตามที่คุณกำลังเขียนจีน
ภาษาญี่ปุ่นที่คุณเพียงแค่เขียนทุกอย่าง
ไม่มีช่องว่าง
มันไม่ได้ทำให้ความรู้สึก
การใส่ช่องว่าง
ดังนั้นแล้วเมื่อคุณได้รับข้อมูลจากบางคน
ภาษาเอเชียตะวันออกถ้าคุณต้องการที่จะ

Icelandic: 
Svo þýðir það í rauninni formann ofan.
Þannig að ef þú hefðir til að setja inn bil
það væri hér.
Og þá verður þú [? Ueda-San. ?]
Sem í grundvallaratriðum þýðir Mr Ueda.
Og þú sérð að "Ueda" og þú ert með
rúm og þá "San". Svo þú sérð að
Hér getur þú "Ue" er eins af sjálfu sér.
Og hér hefur það eðli
við hliðina á henni.
>> Svo það er ekki eins og í þeim tungumálum
stafir sem þýðir orð það þú svo
bara setja a einhver fjöldi af rýmum.
Stafir tengjast hvert öðru.
Og þeir geta verið saman
eins og tveir, þrír, einn.
Svo þú ert í raun að búa til einhvers konar
af leið til að setja þau rými.
>> Og þetta er að þegar þú færð
gögn frá þessum Asíu tungumálum,
allt kemur unsegmented.
Því að enginn sem skrifar japönsku
eða kínversku skrifar með bilum.
Alltaf þegar þú ert að skrifa kínversku,
Japanska þú skrifar bara allt
með engin bil.
Það skiptir ekki einu sinni skynsamleg
að setja bil.
Svo þá þegar þú fá gögn frá, sumir
Austur Asíu tungumál, ef þú vilt að

Persian: 
پس از آن اساسا به معنای صندلی از بالا.
بنابراین اگر شما تا به حال برای قرار دادن یک فضای
آن را در اینجا خواهد بود.
و سپس شما را [؟ Ueda از سان. ؟]
که اساسا به معنی آقای Ueda از.
و شما می بینید که "اوئدا" و شما یک
فضا و پس از آن "سان". پس می بینید که
در اینجا شما "UE" مانند خود به خود است.
و در اینجا آن را به یک شخصیت
در کنار آن.
>> بنابراین آن را در آن زبان ها را دوست ندارد
حرف به این معنی یک کلمه آن، بنابراین شما
فقط با قرار دادن بسیاری از فضاهای.
شخصیت های مربوط به هر یک از دیگر.
و آنها با هم می تواند باشد
مانند دو، سه، یک.
بنابراین شما در واقع به ایجاد نوعی
از راه قرار دادن آن فاصله است.
>> و این چیزی است که هر زمان که شما
داده ها از آن زبان های آسیایی،
همه چیز می آید unsegmented.
از آنجا که هیچ کسی است که ژاپن می نویسد:
و یا چینی را با فاصله می نویسد.
هر زمان که شما در حال نوشتن چینی،
ژاپنی شما فقط همه چیز را ارسال
بدون فاصله.
این کار نه حتی معنی
برای قرار دادن فاصله است.
پس هنگامی که شما داده ها را از، برخی از
زبان های شرق آسیا، اگر شما می خواهید

Norwegian: 
Så det betyr i utgangspunktet styreleder i toppen.
Så hvis du måtte sette inn et mellomrom
det ville være her.
Og da har du [? Ueda-san. ?]
Som i utgangspunktet betyr Mr. Ueda.
Og du ser at "Ueda" og du har en
plass og deretter "san." Så du ser at
her du "Ue" er som seg selv.
Og her har det en tegn
ved siden av den.
>> Så det er ikke som i disse språkene
tegn som betyr et ord det slik at du
bare sette en masse mellomrom.
Tegn i forhold til hverandre.
Og de kan være sammen
som to, tre, en.
Så du faktisk nødt til å skape noen form
av veien for å sette disse områder.
>> Og denne saken er at når du får
data fra de asiatiske språk,
alt kommer unsegmented.
Fordi ingen som skriver japansk
eller kinesisk skriver med mellomrom.
Når du skriver kinesisk,
Japansk du bare skrive alt
uten mellomrom.
Det trenger ikke engang være fornuftig
å sette mellomrom.
Så når du får data fra, noen
Østasiatisk språk, hvis du ønsker å

Swedish: 
Så det i princip innebär ordförande i toppen.
Så om du var tvungen att sätta en plats
det skulle vara här.
Och så har du [? Ueda-san. ?]
Vilket i princip innebär Mr Ueda.
Och du ser att "Ueda" och du har en
utrymme och sedan "san." Så du ser att
här du "Ue" är som sig själv.
Och här har en karaktär
bredvid den.
>> Så det är inte som på dessa språk
tecken som betyder ett ord den så att du
bara sätta en massa utrymmen.
Tecken förhåller sig till varandra.
Och de kan vara tillsammans
som två, tre, en.
Så du faktiskt måste skapa någon form
av sätt att uttrycka dessa utrymmen.
>> Och det här är att när du får
data från dessa asiatiska språk,
allting kommer unsegmented.
Eftersom ingen som skriver japanska
eller kinesiska skriver med mellanslag.
Varje gång du skriver kinesiska,
Japanska du bara skriva allt
utan mellanslag.
Det är inte ens vettigt
att sätta mellanslag.
Så då när du får data från en del
Östasiatiska språk, om du vill

Hindi: 
तो यह मूल रूप से शीर्ष की कुर्सी का मतलब है.
आप एक अंतरिक्ष लगा दिया था तो अगर
यह यहां होगा.
और फिर तुम [है? Ueda-सान. ?]
जो मूल रूप से श्री Ueda मतलब है.
और आपको लगता है कि "Ueda" देखते हैं और आपके पास एक
अंतरिक्ष और फिर "सान." तो आप देखते हैं कि
यहाँ आप "Ue" से ही की तरह है.
और यहाँ यह एक चरित्र है
यह करने के लिए अगले.
>> तो यह उन भाषाओं में पसंद नहीं है
एक शब्द है यह तो आप अर्थ वर्ण
बस रिक्त स्थान की एक बहुत डाल दिया.
वर्ण एक दूसरे से संबंधित हैं.
और वे एक साथ किया जा सकता है
जैसे दो, तीन, एक.
तो आप वास्तव में किसी तरह का बनाने के लिए है
के रास्ते से उन स्थानों लगा.
>> और यह बात है कि आप जब भी
उन एशियाई भाषाओं से डेटा,
सब कुछ unsegmented आता है.
क्योंकि जापानी लिखते हैं, जो कोई नहीं
या चीनी रिक्त स्थान के साथ लिखते हैं.
आप चीनी लिख रहे हैं जब भी,
जापानी आपको बस सब कुछ लिखने
कोई रिक्त स्थान के साथ.
यह भी मतलब नहीं है
रिक्त स्थान डाल दिया.
तो फिर तुम कुछ, से डेटा प्राप्त जब
पूर्व एशियाई भाषा, अगर तुम चाहते हो

Chinese: 
所以它基本上意味着顶部​​的椅子。
所以，如果你不得不把一个空间
这将是在这里。
然后你有[？上田山。 ？]
这基本上意味着上田先生。
而你看到的“田”和你有一个
空间，然后“圣”。所以你看到，
在这里你“UE”就像本身。
在这里，它有一个字符
在它旁边。
>> 所以它不像这些语言
字义的单词，这样你
刚刚投入了大量的空间。
字符之间的相互关系。
他们能在一起
像二，三，一。
所以，你实际上必须建立某种
的方式把这些空间。
>> 而这件事情是，每当你得到
从这些亚洲语言的数据，
一切都无节。
因为没有人谁写日本
还是中国写为空格。
当你在写中国，
日本你刚才写的一切
没有空格。
它甚至没有任何意义
把空间。
这样的话，当你从得到的数据，一些
东亚语言，如果你想

Bengali: 
সুতরাং এটি মূলত শীর্ষ চেয়ার মানে.
আপনি একটি স্থান রাখা ছিল তাই যদি
এটা এখানে করা হবে.
এবং তারপর আপনি [আছে? Ueda-সান. ?]
যা মূলত জনাব Ueda মানে.
এবং আপনি যে "Ueda" দেখুন এবং আপনার আছে একটি
স্থান এবং তারপর "সান". সুতরাং আপনি যে দেখতে
এখানে আপনি "Ue" নিজে ভালো হয়.
এবং এখানে এটি একটি চরিত্র আছে
এটা পাশে.
>> সুতরাং ঐ ভাষায় চাই না
একটি শব্দ এটা যাতে আপনি অর্থাত অক্ষর
শুধু জায়গার অনেক করা.
অক্ষর একে অপরের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত.
এবং তারা একসাথে হতে পারে
যেমন দুই, তিন, এক.
সুতরাং আপনি আসলে কোন ধরণের তৈরি আছে
পথে যারা শূণ্যস্থান নির্বাণ.
>> এবং এই জিনিস যে আপনি পেতে যখনই
ঐ এশিয়ান ভাষা থেকে তথ্য,
সবকিছু unsegmented আসে.
কারণ জাপানি লিখেছেন যারা কোন এক
বা চীনা স্পেস দিয়ে লিখেছেন.
আপনি চীনা লেখার যখনই,
জাপানি আপনি শুধু সবকিছু লিখুন
কোন স্পেস দিয়ে.
এটি এমনকি অর্থে দেখা যায় না
শূণ্যস্থান রাখা.
আমি তখন আপনি কিছু, থেকে তথ্য পেতে হলে
ইস্ট এশিয়ান ভাষা, আপনি চান

Spanish: 
Así que, básicamente, significa que la silla de la parte superior.
Así que si tuviera que poner un espacio
sería aquí.
Y entonces usted tiene [? Ueda-san. ?]
Lo que básicamente significa señor Ueda.
Y puedes ver que "Ueda" y tiene una
espacio y luego "san". Así que ya ves que
aquí "Ue" es como por sí mismo.
Y aquí tiene un carácter
al lado de él.
>> Así que no es como en esos idiomas
personajes que significa una palabra, por lo que
sólo hay que poner un montón de espacios.
Caracteres se relacionan entre sí.
Y pueden estar juntos
como dos, tres, uno.
Así que usted realmente tiene que crear algún tipo
de manera de poner esos espacios.
>> Y esto es que cada vez que reciba
datos de esos idiomas asiáticos,
todo viene no segmentado.
Porque nadie que escribe japonés
o el chino se escribe con espacios.
Cada vez que usted está escribiendo china,
Japonés que acaba de escribir todo lo que
sin espacios.
Incluso no tiene sentido
poner espacios.
Así que cuando llegue a los datos de algunos
Idioma de Asia oriental, si quiere

Georgian: 
ასე რომ, ეს ნიშნავს იმას, თავმჯდომარე თავზე.
ასე რომ, თუ თქვენ უნდა დააყენოს სივრცეში
ეს იქნება აქ.
და შემდეგ თქვენ უნდა [? Ueda-san. ?]
რომელიც ძირითადად იმას ნიშნავს, ბატონი Ueda.
და ხედავთ, რომ "Ueda" და თქვენ
სივრცე და შემდეგ "san". ასე რომ, თქვენ ხედავთ, რომ
აქ თქვენ "ue" ჰგავს თავისთავად.
და აქ მას აქვს ხასიათი
შემდეგი მას.
>> ასე რომ, ეს იმას არ ნიშნავს, იმ ენებზე
სიმბოლო რაც იმას ნიშნავს სიტყვა, ასე რომ თქვენ
უბრალოდ დააყენა ბევრი ფართები.
პერსონაჯები ეხება ერთმანეთს.
და ისინი შეიძლება ერთად
ისევე, როგორც ორი, სამი, ერთი.
ასე, რომ თქვენ რეალურად უნდა შეიქმნას გარკვეული სახის
გზა აყენებს იმ ფართები.
>> და ეს ის არის, რომ როდესაც თქვენ მიიღებთ
მონაცემები იმ აზიური ენები,
ყველაფერი მოდის unsegmented.
იმის გამო, რომ არავინ წერს Japanese
ან ჩინელი წერს ფართები.
როდესაც თქვენ წერა ჩინური,
Japanese თქვენ უბრალოდ დაწერეთ ყველაფერი
ერთად არ ფართები.
ეს იმას კი არ აქვს აზრი
დააყენოს ფართები.
ასე რომ, როდესაც თქვენ მონაცემებს, ზოგიერთი
აღმოსავლეთ აზიის ენაზე თუ გსურთ

Romanian: 
Deci, aceasta înseamnă în esență scaun de top.
Deci, dacă ați avut de a pune un spațiu
ar fi aici.
Și apoi ai [? Ueda-san. ?]
Ceea ce înseamnă, practic, domnul Ueda.
Și veți vedea că "Ueda" și aveți un
spațiu și apoi "san." Deci, vedeți că
aici "Ue" este ca de la sine.
Și aici are un caracter
lângă el.
>> Deci, nu e ca în aceste limbi
caractere însemnând un cuvânt ea, astfel încât să
doar a pus o mulțime de spații.
Caracterele sunt legate între ele.
Și ei pot fi împreună
cum ar fi două, trei, unu.
Deci, va trebui de fapt să creeze un fel
de mod de a pune acele spații.
>> Și acest lucru este că ori de câte ori te
Datele din aceste limbi asiatice,
totul vine unsegmented.
Pentru ca nici unul care scrie japoneză
sau chineză scrie cu spatii.
Ori de câte ori ai scris chineză,
Japoneză scrii doar totul
fără spații.
Nici măcar nu are sens
pentru a pune spații.
Deci, atunci când te date de la, unele
Limbă din Asia de Est, în cazul în care doriți să

Esperanto: 
Do ĝi esence signifas seĝo de supro.
Do se vi devis meti spaco
estus tie.
Kaj tiam vi havos [? Ueda-san. ?]
Kiu esence signifas ro Ueda.
Kaj vi vidas, ke "Ueda" kaj vi havos
spaco kaj tiam "sankta". Do vi vidas, ke
tie vi "ue" estas kiel por si mem.
Kaj jen ĝi havas karakteron
apud tio.
>> Do gxi ne estas kvazaý en tiuj lingvoj
karakteroj signifante vorton tiel vi
nur metis multajn spacojn.
Signoj rilati al ĉiu alia.
Kaj ili povas esti kune
kiel du, tri, tiu.
Do vi fakte devas krei ian
de maniero meti tiujn spacojn.
>> Kaj tiu afero estas ke kiam vi ricevas
datumojn de tiuj aziaj lingvoj,
ĉiu venas unsegmented.
Ĉar neniu, kiu skribas la japana
aŭ ĉinoj skribas per spacoj.
Kiam ajn vi skribas ĉina,
Japana vi simple skribos ĉio
sen spacoj.
Ĝi eĉ ne havas sencon
meti spacojn.
Do tiam, kiam vi ricevas datumojn de, iuj
Orienta azia lingvo, se vi volas

Japanese: 
だから、基本的には、トップの椅子を意味します。
ですから、スペースを入れていた場合は、
それはここになります。
そして、あなたは[持っている？上田さん。 ？]
その基本的には上田氏のことである。
そして、あなたは「上田」とあなたが持っていることがわかります
スペースとし、 "さん。"だから、ことがわかります
ここでは「UE」は、それ自体でのようなものです。
そしてここでは、文字を持っている
それに隣接しています。
>> だから、これらの言語ではないようです
あなたので単語、それを意味の文字
ただ、スペースの多くを置く。
文字は相互に関連する。
そして、彼らは一緒にすることができます
二、三、のような。
だから、実際にはいくつかの種類を作成する必要が
これらのスペースを置くことの道の。
>> そしてこのことは、あなたが得るときはいつでもということです
これらのアジアの言語からのデータを、
すべてがセグメント化されていない来る。
日本を書き込み誰理由
または中国人はスペースで書き込みます。
あなたは中国を書いているときはいつでも、
日本のあなただけのすべてを書く
スペースを入れずに。
それも意味がありません
スペースを入れて。
そう、あなたはからデータを取得するときに、いくつかの
あなたがしたい場合は、東アジア言語、

Ukrainian: 
Так що в основному означає кафедру вершині.
Так що якщо ви повинні були поставити пробіл
було б тут.
І тоді у вас є [? Уеда-Сан -. ?]
Які в основному означає, пан Уеда.
І ви бачите, що "Уеда" і у вас є
простір, а потім "Сан -." Отже, ви бачите, що
тут ви "Ue", як сам по собі.
І ось у нього є характер
поруч з ним.
>> Так що це не так, як в цих мовах
символів означає слово його, щоб ви
просто покласти багато прогалин.
Персонажі пов'язані один з одним.
І вони можуть бути разом
як два, три, один.
Таким чином, ви насправді потрібно створити якийсь
з спосіб покласти ці прогалини.
>> І це те, що всякий раз, коли ви отримуєте
Дані з цих азіатських мов,
все приходить нечленістие.
Тому що немає той, хто пише по-японськи
або китайський пише пробілами.
Всякий раз, коли ви пишете по-китайськи,
Японський ви просто написати все,
без пробілів.
Він навіть не має сенсу
поставити пробіли.
Отже, коли ви отримуєте дані з, деякі
Азіатських мов Схід, якщо ви хочете

Catalan: 
Així que, bàsicament, significa que la cadira de la part superior.
Així que si hagués de posar un espai
seria aquí.
I llavors vostè ha [? Ueda-sant. ?]
El que bàsicament significa senyor Ueda.
I pots veure que "Ueda" i té una
espai i després "sant". Així que ja veus que
aquí "Ue" és com per si mateix.
I aquí té un caràcter
al costat d'ell.
>> Així que no és com en aquests idiomes
personatges que significa una paraula, per la qual cosa
només cal posar un munt d'espais.
Caràcters es relacionen entre si.
I poden estar junts
com dos, tres, un.
Així que vostè realment ha de crear algun tipus
de manera de posar aquests espais.
>> I això és que cada vegada que rebi
dades d'aquests idiomes asiàtics,
tot ve no segmentat.
Perquè ningú que escriu japonès
o el xinès s'escriu amb espais.
Cada vegada que vostè està escrivint xinesa,
Japonès que acaba d'escriure tot el que
sense espais.
Fins i tot no té sentit
posar espais.
Així que quan arribi a les dades d'alguns
Idioma Àsia oriental, si vol

French: 
Donc, cela signifie essentiellement président du haut.
Donc, si vous aviez à mettre un espace
il serait ici.
Et puis vous avez [? Ueda-san. ?]
Ce qui signifie essentiellement M. Ueda.
Et vous verrez que "Ueda" et vous avez une
espace, puis "san". Donc, vous voyez que
ici vous "Ue", c'est comme de lui-même.
Et ici, il a un caractère
à côté de lui.
>> Donc, ce n'est pas comme dans les langues
caractères signifiant un mot afin que vous
vient de mettre beaucoup d'espaces.
Caractères se rapportent les uns aux autres.
Et ils peuvent être ensemble
comme deux, trois, un.
Donc, vous avez fait de créer une sorte
de façon de mettre ces espaces.
>> Et cette chose, c'est que chaque fois que vous obtenez
les données de ces langues asiatiques,
tout vient non segmenté.
Parce que personne qui écrit japonais
ou chinois écrit avec des espaces.
Chaque fois que vous l'écriture chinoise,
Japonais vous suffit d'écrire tout
sans espaces.
Il n'a même pas de sens
à mettre des espaces.
Alors quand vous obtenez les données de certains
Langue Asie de l'Est, si vous voulez

Slovak: 
Takže to v podstate znamená, že predsedníctvo vrchole.
Takže ak by ste mali dať priestor
to bude tu.
A potom máte [? Ueda-san. ?]
Čo v podstate znamená, že pán Ueda.
A vidíte, že "Ueda" a máte
priestor a potom sa "san". Takže vidíte, že
tu "Ue" je ako sama o sebe.
A tu je má charakter
vedľa nej.
>> Takže to nie je ako v tých jazykoch
znaky, čo znamená slovo to, aby vám
stačí dať veľa priestoru.
Postavy sa vzťahujú ku každému iný.
A môžu byť spolu
ako dve, tri, jeden.
Takže ste skutočne vytvoriť nejaký
o spôsob, ako dať tieto priestory.
>> A to je to, že vždy, keď sa dostanete
Údaje z týchto ázijských jazykov,
všetko, čo príde unsegmented.
Pretože nikto, kto píše japonsky
alebo čínske píše s medzerami.
Kedykoľvek budete písať čínsky,
Japonská stačí napísať všetko
bez medzier.
To nemá ani zmysel
dať priestor.
Takže, keď sa dostanete dáta z niektorej
Východnej Ázie jazyk, ak chcete

Indonesian: 
Jadi pada dasarnya berarti kursi atas.
Jadi jika Anda harus menempatkan spasi
itu akan berada di sini.
Dan kemudian Anda memiliki [? Ueda-san. ?]
Yang pada dasarnya berarti Mr Ueda.
Dan Anda melihat bahwa "Ueda" dan Anda memiliki
ruang dan kemudian "san." Jadi, Anda melihat bahwa
di sini Anda "Ue" seperti dengan sendirinya.
Dan di sini memiliki karakter
sebelahnya.
>> Jadi tidak seperti dalam bahasa-bahasa
karakter yang berarti kata sehingga Anda
hanya menempatkan banyak ruang.
Karakter berhubungan satu sama lain.
Dan mereka bisa bersama-sama
seperti dua, tiga, satu.
Jadi Anda benar-benar harus membuat semacam
cara menempatkan ruang-ruang tersebut.
>> Dan hal ini adalah bahwa setiap kali Anda mendapatkan
Data dari bahasa-bahasa Asia,
semuanya datang unsegmented.
Karena tidak ada orang yang menulis Jepang
atau Cina menulis dengan spasi.
Setiap kali Anda menulis Cina,
Jepang Anda hanya menulis segala sesuatu
tanpa spasi.
Ia bahkan tidak masuk akal
untuk menempatkan spasi.
Jadi ketika Anda mendapatkan data dari beberapa
Bahasa Asia Timur, jika Anda ingin

Lithuanian: 
Taigi tai iš esmės reiškia, kėdė viršuje.
Taigi, jei jums teko padėkite tarpą
būtų čia.
Ir tada jūs turite [? Ueda-san. ?]
Kuris iš esmės reiškia Mr Ueda.
Ir pamatysite, kad "Ueda" ir jūs turite
vietos ir tada "san". Taigi matote, kad
čia "UE" yra tarsi savaime.
Ir čia jis turi charakterį
šalia jos.
>> Taigi, tai ne kaip tose kalbose
ženklai reiškia žodį, nes tai
tiesiog įdėti erdves daug.
Veikėjai yra susiję tarpusavyje.
Ir jie gali būti kartu
kaip du, trys, vienas.
Taigi, jūs iš tikrųjų turite sukurti kokio nors
iš būdų išleisti tuos tarpus.
>> Ir tai yra tai, kad kiekvieną kartą, kai jūs gaunate
duomenys iš šių Azijos kalbomis,
viskas ateina unsegmented.
Kadangi niekas, kas rašo japonų
ar kinų rašo su tarpais.
Kai rašote Kinija,
Japonijos jūs tiesiog parašyti viską
be tarpų.
Ji nėra net prasmės
įdėti erdvėse.
Taigi, kai jūs gaunate duomenis, kai
Rytų Azijos kalba, jei norite

Estonian: 
Nii et see tähendab põhimõtteliselt juhataja top.
Nii et kui teil oli panna ruumi
oleks siin.
Ja siis on [? Ueda-san. ?]
Mis põhimõtteliselt tähendab, härra Ueda.
Ja te näete, et "Ueda" ja teil on
ruumi ja siis "san". Nii et näete, et
Siin "UE" on nagu iseenesest.
Ja siin see on märk
kõrval.
>> Nii see ei meeldi nende keelte
märkide tähendus sõna see, et sa
lihtsalt panna palju ruume.
Tegelased omavahel seotud.
Ja nad võivad olla koos
nagu kaks, kolm, üks.
Nii et te tegelikult luua mingi
on võimalus panna ruumid.
>> Ja see on see, et iga kord, kui sa saad
andmeid nende Aasia keeltes,
kõike tuleb unsegmented.
Sest keegi, kes kirjutab jaapani
või hiina kirjutab koos tühikutega.
Kui sa oled kirjalikult hiina,
Jaapani sa lihtsalt kirjutada kõike
ilma tühikuteta.
See ei ole isegi mõtet
panna ruumid.
Niisiis, kui sa saad andmeid, mõned
Ida-Aasia keeles, kui soovite

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo kimsingi ina maana mwenyekiti wa juu.
Hivyo kama wewe alikuwa na kuweka nafasi
itakuwa hapa.
Na kisha una [? Ueda-san. ?]
Ambayo kimsingi ina maana Mheshimiwa Ueda.
Na unaweza kuona kwamba "Ueda" na una
nafasi na kisha "san." Hivyo unaweza kuona kwamba
hapa "UE" ni kama kwa yenyewe.
Na hapa ina tabia
karibu na hiyo.
>> Hivyo si kama katika lugha hizo
wahusika maana neno ni hivyo
tu kuweka mengi ya nafasi.
Wahusika yanahusiana na kila mmoja.
Na wanaweza kuwa pamoja
kama mbili, tatu, moja.
Hivyo kweli na kujenga aina fulani
njia ya kuweka nafasi hizo.
>> Na jambo hili ni kwamba wakati wowote, kupata
data kutoka lugha hizo Asia,
kila kitu huja unsegmented.
Kwa sababu hakuna mtu ambaye anaandika Kijapani
au Kichina anaandika na nafasi.
Kila wewe ni kuandika Kichina,
Japan wewe andika tu kila kitu
na hakuna nafasi.
Haina hata mantiki
kuweka mazingira.
Hivyo basi wakati kupata data kutoka, baadhi
Lugha Asia ya Mashariki, kama unataka

German: 
So ist es im Grunde bedeutet, Vorsitzende der Spitze.
Also, wenn Sie einen Raum gestellt hatte
es wäre hier zu sein.
Und dann muss man [? Ueda-san. ?]
Was im Grunde bedeutet, Herr Ueda.
Und Sie sehen, dass "Ueda" und Sie haben ein
Leerzeichen und dann "san." So sehen Sie, dass
hier finden Sie "Ue" ist wie von selbst aus.
Und hier hat es ein Zeichen
daneben.
>> Also ist es nicht in diesen Sprachen wie
Zeichen bedeutet, ein Wort, so dass Sie
einfach eine Menge von Räumen.
Charaktere zueinander stehen.
Und sie zusammen sein können
wie zwei, drei, eins.
So haben Sie eigentlich eine Art erstellen
der Art und Weise der Umsetzung dieser Räume.
>> Und diese Sache ist, dass, wenn Sie
Daten aus diesen asiatischen Sprachen
alles kommt unsegmentierten.
Denn niemand, der Japaner schreibt
oder Chinesisch schreibt mit Leerzeichen.
Immer, wenn du schreibst Chinesisch,
Japanische Sie einfach alles schreiben
ohne Leerzeichen.
Es ist auch nicht sinnvoll
Leerzeichen setzen.
Also dann, wenn Sie Daten aus zu bekommen, einige
Ostasiatische Sprache, wenn Sie wollen

Portuguese: 
Por isso basicamente significa cadeira de topo.
Então, se você tivesse que colocar um espaço
seria aqui.
E então você tem [? Ueda-san. ?]
O que basicamente significa Ueda.
E você vê que "Ueda" e você tem um
espaço e, em seguida, "san." Então você vê que
aqui você "Ue" é como por si só.
E aqui tem um caráter
ao lado dele.
>> Então não é como nas línguas
caracteres que significam uma palavra dele para que você
basta colocar um monte de espaços.
Caracteres referem-se uns aos outros.
E eles podem estar juntos
como dois, três, um.
Então, você realmente tem que criar algum tipo
de forma de colocar esses espaços.
>> E essa coisa é que sempre que você começa
dados desses idiomas asiáticos,
tudo vem unsegmented.
Porque ninguém que escreve japonês
ou chinês escreve com espaços.
Sempre que você está escrevendo chinês,
Japonês que você acabou de escrever tudo
sem espaços.
Não faz muito sentido
para colocar espaços.
Então quando você começa a partir de dados, alguns
Idioma do Leste Asiático, se você quiser

Maltese: 
Għalhekk bażikament ifisser president ta 'top.
Mela jekk inti kellhom jitqiegħdu spazju
ikun hawn.
U allura inti għandek [? Ueda-san. ?]
Li bażikament ifisser Mr Ueda.
U tara li "Ueda" u inti għandek
ispazju u mbagħad "san." Allura inti tara li
hawn int "UE" huwa simili minnu stess.
U hawn hija għandha karattru
li jmiss lilu.
>> Għalhekk mhuwiex simili f'dawk il-lingwi
karattri sens kelma sabiex inti
biss tpoġġi ħafna ta 'spazji.
Karattri jirrelataw ma 'xulxin.
U jistgħu jkunu flimkien
bħal tnejn, tlieta, li waħda.
Allura inti fil-fatt għandek toħloq xi tip
ta 'mod ta' tqegħid dawk l-ispazji.
>> U din hija ħaġa li kull meta ikollok
data minn dawk il-lingwi Asjatiċi,
Kollox ġej unsegmented.
Minħabba li ebda wieħed li jikteb Ġappuniż
jew Ċiniż jikteb bi spazji.
Kull meta int bil-miktub Ċiniż,
Ġappuniż inti biss jiktbu dak kollu
bl-ebda spazji.
Hija lanqas ma jagħmlu sens
jitqiegħdu spazji.
Mela allura meta inti tikseb data minn, xi
Lingwa Asja lvant, jekk inti tixtieq li

Irish: 
Mar sin, ciallaíonn sé go bunúsach cathaoirleach barr.
Mar sin, má bhí tú a chur ar spás
Bheadh ​​sé a bheith anseo.
Agus ansin caithfidh tú [? Ueda-san. ?]
Rud a chiallaíonn go bunúsach an tUasal Ueda.
Agus a fheiceann tú go bhfuil "Ueda" agus tá tú
spás agus ansin "San." Mar sin, a fheiceann tú go bhfuil
anseo tá tú "UE" cosúil leis féin.
Agus anseo tá sé carachtar
in aice leis é.
>> Mar sin, nach bhfuil sé cosúil sna teangacha
carachtair a chiallaíonn focal sé leat mar sin
díreach a chur ar a lán de na spásanna.
Baineann Carachtair le chéile.
Agus is féidir leo a bheith le chéile
cosúil le dhá, trí, ceann amháin.
Mar sin, tá tú i ndáiríre a chruthú de shaghas éigin
slí a chur ar na spásanna.
>> Agus is é an rud go bhfuil aon uair a fhaigheann tú
sonraí ó na teangacha sin hÁise,
gach rud a thagann unsegmented.
Mar gheall ar aon duine a scríobhann na Seapáine
nó Sínis scríobhann le spásanna.
Aon uair a bhfuil tú ag scríobh na Síne,
Seapáinis scríobh tú díreach gach rud a
gan aon spásanna.
Ní chuireann sé ciall a dhéanamh fiú
chun spásanna a chur.
Mar sin, ansin nuair a fhaigheann tú na sonraí ó, roinnt
Teanga na hÁise Thoir, más mian leat a

Latin: 
Ita plerumque est de cathedra summum.
Si spatium habebant
id est.
Et tunc habent [? San-Ueda. ?]
D. Quae est basically Ueda.
Vides "Ueda" habes
spatium et "patriam." Ita vides,
hic "partu," est per se.
Et hic habet characterem,
deinde ad eam.
>> Suus non in illis
moribus, sit sermo, non ut vos,
iustus multum spatia.
Characters ad invicem.
Et non possunt simul esse
ut duo et tria et unum.
Sic habes aliquam facere
et mittens illos in via, spatia.
>> Hoc illud est, quod tu cum
Mauris a metus et linguis:
unsegmented omnia.
Non enim dicit, III
Donec vel scribit, cum spatia.
Cum vestri 'scribens Seres,
Lorem ipsum scripsi vobis, ut omne,
et spatia.
Quod quidem non convenit,
ut spatia.
Igitur cum ex datis ut quidam
Eurus Asia sermone sis

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, αυτό σημαίνει βασικά πρόεδρος της κορυφής.
Έτσι, αν έπρεπε να βάλει ένα χώρο
θα ήταν εδώ.
Και τότε θα πρέπει [? Ueda-san. ?]
Το οποίο ουσιαστικά σημαίνει ότι ο κ. Ueda.
Και βλέπετε ότι «Ueda» και έχετε ένα
χώρο και στη συνέχεια "san." Έτσι, θα δείτε ότι
εδώ "Ue" είναι σαν από μόνη της.
Και εδώ έχει χαρακτήρα
δίπλα σε αυτό.
>> Έτσι, δεν είναι όπως σε αυτές τις γλώσσες
χαρακτήρες που σημαίνει μια λέξη που, έτσι ώστε να
απλά βάλτε πολλά κενά.
Χαρακτήρες σχετίζονται μεταξύ τους.
Και μπορεί να είναι μαζί
σαν δύο, τρεις, ένα.
Έτσι, μπορείτε πραγματικά να δημιουργήσει κάποιο είδος
του τρόπου βάζοντας αυτούς τους χώρους.
>> Και αυτό το πράγμα είναι ότι κάθε φορά που θα πάρετε
δεδομένα από τις ασιατικές γλώσσες,
ό, τι έρχεται συνοστέωσης.
Επειδή κανείς που γράφει Ιαπωνικά
ή κινέζικα γράφει με κενά.
Κάθε φορά που γράφεις κινέζικα,
Ιαπωνικά μπορείτε απλά να γράψετε τα πάντα
χωρίς κενά.
Δεν έχει καν νόημα
να θέσει χώρους.
Έτσι, στη συνέχεια, όταν μπορείτε να πάρετε τα στοιχεία από, μερικά
Γλώσσα της Ανατολικής Ασίας, αν θέλετε να

Yiddish: 
אַזוי עס בייסיקלי מיטל שטול פון שפּיץ.
אַזוי אויב איר האט צו שטעלן אַ פּלאַץ
עס וואָלט זיין דאָ.
און דעמאָלט איר האָבן [? וועדאַ-סאַן. ?]
וואָס בייסיקלי מיטל הער וועדאַ.
און איר זען אַז "וועדאַ" און איר האָבן אַ
פּלאַץ און דעמאָלט "סאַן." אַזוי איר זען אַז
דאָ איר "וע" איז ווי דורך זיך.
און דאָ עס האט אַ העלד
ווייַטער צו עס.
>> אַזוי עס ס ניט ווי אין די שפּראַכן
אותיות טייַטש אַ וואָרט עס אַזוי איר
נאָר שטעלן אַ פּלאַץ פון ספּייסיז.
אותיות פאַרבינדן צו יעדער אנדערער.
און זיי קענען זיין צוזאַמען
ווי צוויי, דרייַ, איינער.
אַזוי איר פאקטיש האָבן צו מאַכן עטלעכע טיפּ
פון וועג פון פּאַטינג די ספּייסיז.
>> און דעם זאַך איז אַז ווען איר באַקומען
דאַטן פון די אַסיאַן שפּראַכן,
אַלץ קומט ונסעגמענטעד.
ווייַל קיין איינער וואס שרייבט יאַפּאַניש
אָדער כינעזיש שרייבט מיט ספּייסיז.
ווען איר ניטאָ שרייבט כינעזיש,
יאַפּאַניש איר נאָר שרייַבן אַלץ
מיט קיין ספּייסיז.
עס טוט ניט אפילו מאַכן זינען
צו שטעלן ספּייסיז.
אַזוי דעמאָלט ווען איר באַקומען דאַטן פון, עטלעכע
מזרח אַסיאַן שפּראַך, אויב איר ווילן צו

Russian: 
Так что в основном означает кафедру вершине.
Так что если вы должны были поставить пробел
было бы здесь.
И тогда у вас есть [? Уэда-Сан -. ?]
Которые в основном означает, г-н Уэда.
И вы видите, что "Уэда" и у вас есть
пространство, а затем "Сан -." Итак, вы видите, что
здесь вы "Ue", как сам по себе.
И вот у него есть характер
рядом с ним.
>> Так что это не так, как в этих языках
символов означает слово его, чтобы вы
просто положить много пробелов.
Персонажи связаны друг с другом.
И они могут быть вместе
как два, три, один.
Таким образом, вы на самом деле нужно создать какой-то
из способ положить эти пробелы.
>> И это то, что всякий раз, когда вы получаете
Данные из этих азиатских языков,
все приходит нечленистые.
Потому что нет тот, кто пишет по-японски
или китайский пишет пробелами.
Всякий раз, когда вы пишете по-китайски,
Японский вы просто написать все,
без пробелов.
Он даже не имеет смысла
поставить пробелы.
Итак, когда вы получаете данные из, некоторые
Азиатских языков Восток, если вы хотите

Vietnamese: 
Vì vậy, về cơ bản có nghĩa là chủ tịch đầu.
Vì vậy, nếu bạn đã phải đặt một không gian
nó sẽ có mặt ở đây.
Và sau đó bạn có [? Ueda-san. ?]
Mà về cơ bản có nghĩa là ông Ueda.
Và bạn thấy rằng "Ueda" và bạn có một
không gian và sau đó "san." Vì vậy, bạn thấy rằng
ở đây bạn "Ue" giống như của chính nó.
Và ở đây nó có một nhân vật
bên cạnh nó.
>> Vì vậy, nó không giống như trong các ngôn ngữ
ký tự có nghĩa là một từ nó, do đó bạn
chỉ cần đặt rất nhiều không gian.
Các nhân vật liên quan đến nhau.
Và họ có thể cùng nhau
như hai, ba, một.
Vì vậy, bạn thực sự có để tạo ra một số loại
cách đưa những không gian.
>> Và điều này là bất cứ khi nào bạn nhận được
dữ liệu từ những ngôn ngữ châu Á,
tất cả mọi thứ đến không phân đốt.
Bởi vì không có một người viết Nhật Bản
hoặc Trung Quốc viết với không gian.
Bất cứ khi nào bạn đang viết Trung Quốc,
Nhật Bản bạn chỉ cần viết tất cả mọi thứ
không có khoảng trống.
Nó thậm chí không có ý nghĩa
đặt không gian.
Vì vậy, sau đó khi bạn nhận được dữ liệu từ, một số
Ngôn ngữ Đông Á, nếu bạn muốn

Telugu: 
కాబట్టి ఇది ప్రధానంగా టాప్ కుర్చీ అంటే.
మీరు ఒక ఖాళీ వచ్చింది కాబట్టి ఉంటే
ఇది ఇక్కడ ఉంటుంది.
ఆపై మీరు [ఉందా? Ueda-san. ?]
ప్రధానంగా మిస్టర్ Ueda అర్థం.
మరియు మీరు ఆ "Ueda" చూడండి మరియు మీరు ఒక
స్పేస్ ఆపై "san." కాబట్టి మీరు ఆ చూడండి
ఇక్కడ మీరు "UE" ద్వారా వంటిది.
మరియు ఇక్కడ ఒక పాత్ర ఉంది
అది ప్రక్కన.
>> కనుక ఇది ఆయా భాషలలో ఇష్టం లేదు
ఒక పదం దానిని మీరు అర్థం అక్షరాలు
కేవలం ఖాళీలు చాలా ఉంచండి.
అక్షరాలు ప్రతి ఇతర సంబంధించి.
మరియు వారు కలిసి ఉంటుంది
వంటి రెండు, మూడు, ఒక.
కాబట్టి మీరు నిజంగా రకమైన సృష్టించడానికి కలిగి
మార్గాన్ని ఆ ఖాళీలు ఉంచడం.
>> మరియు ఈ విషయం మీరు చేసినప్పుడు
ఆ ఆసియా భాషలు నుండి డేటా,
ప్రతిదీ unsegmented వస్తుంది.
ఎందుకంటే జపనీస్ వ్రాస్తాడు ఎవరూ
లేదా చైనీస్ ఖాళీలతో రాశారు.
మీరు చైనీస్ రాస్తున్నాం ఎప్పుడు,
జపనీస్ మీరు ప్రతిదీ రాయడానికి
ఖాళీలు తో.
ఇది కూడా సమంజసం
స్పేస్ ఉంచాలి.
కాబట్టి మీరు కొన్ని, నుండి డేటా వచ్చినప్పుడు
తూర్పు ఆసియా భాష, మీరు అనుకుంటే

Croatian: 
Dakle, to u osnovi znači stolica vrhu.
Dakle, ako ste morali staviti razmak
to će biti ovdje.
I onda imate [? Ueda-san. ?]
Koji u osnovi znači da je gospodin Ueda.
A vidiš da je "Ueda" i imate
prostor i onda "San". Pa vidite da je
Ovdje ste "Ue" je kao i sama po sebi.
I ovdje ima karakter
pokraj njega.
>> Dakle, to nije kao u tim jezicima
likovi što znači riječ je tako da
samo staviti puno prostora.
Likovi odnose jedni prema drugima.
I oni mogu biti zajedno
kao dvije, tri, jedan.
Tako da zapravo stvoriti nekakav
o način stavljanja tih prostora.
>> A to je da kad god se
Podaci iz tih azijskih jezika,
sve dolazi unsegmented.
Zato što nitko tko piše japanski
ili kineski piše razmacima.
Uvijek kada pišete kineski,
Japanski li samo napisati sve
bez razmaka.
To nema ni smisla
staviti prostore.
Dakle, kada ste dobili podatke iz neke
Istočnoazijske jezik, ako želite

English: 
So it basically means chair of top.
So if you had to put a space
it would be here.
And then you have [? Ueda-san. ?]
Which basically means Mr. Ueda.
And you see that "Ueda" and you have a
space and then "san." So you see that
here you "Ue" is like by itself.
And here it has a character
next to it.
>> So it's not like in those languages
characters meaning a word it so you
just put a lot of spaces.
Characters relate to each other.
And they can be together
like two, three, one.
So you actually have to create some kind
of way of putting those spaces.
>> And this thing is that whenever you get
data from those Asian languages,
everything comes unsegmented.
Because no one who writes Japanese
or Chinese writes with spaces.
Whenever you're writing Chinese,
Japanese you just write everything
with no spaces.
It doesn't even make sense
to put spaces.
So then when you get data from, some
East Asian language, if you want to

Basque: 
Beraz, funtsean, goi aulkia esan nahi du.
Espazio bat jarri behar izan zuen, beraz, baduzu
Hemen izango litzateke.
Eta, ondoren, duzu [? Ueda-san. ?]
Horrek esanahi du, jauna Ueda.
Eta ikusten duzu, eta hori "Ueda" duzu baten
espazioa eta, ondoren, "san". Beraz, ikusi duzula
Hemen duzu "EB" berez bezalakoa da.
Eta hemen pertsonaia bat du
ondoan.
>> Beraz, ez da hizkuntza horietan gustatzen
pertsonaiak hitz bat duzu beraz, zentzua
besterik jarri espazio asko.
Pertsonaiak elkarren artean erlazionatzeko.
Eta elkarrekin izan daitezke
bezalako bi, hiru, bat.
Beraz, benetan behar duzun mota batzuk sortzeko
modu-espazio horietan jarriz.
>> Eta gauza hau da, bakoitzean lortzen duzu
Asian horiek hizkuntzak dira datuak,
guztia dator unsegmented.
Zeren inork ez nork idazten du japoniarrak
edo Txinako espazio batera idazten.
Idazten ari zarenean, txinera,
Japoniar idazten duzun besterik ez dena
tarterik gabe.
Ez du, nahiz zentzurik
gune jarri.
Beraz, orduan, datuak lortuko duzu aurrera, zenbait
Asiako ekialdean hizkuntza, nahi baduzu

Afrikaans: 
So dit beteken basies voorsitter van top.
So as jy 'n ruimte te sit
sou dit hier te wees.
En dan moet jy [? Ueda-San. ?]
Wat basies beteken mnr Ueda.
En jy sien dat "Ueda" en jy het 'n
spasie en dan "San." So jy sien dat
Hier kan jy "Ue" is soos deur die self.
En hier is dit het 'n karakter
langs dit.
>> So dit is nie soos in daardie tale
karakters wat beteken 'n woord is dit, sodat jy
net 'n baie ruimte.
Karakters met mekaar verband hou.
En hulle kan saam wees
soos twee, drie, een.
So wat jy eintlik 'n soort te skep
van manier om die spasies in.
>> En hierdie saak is dat wanneer jy
data van die Asiatiese tale,
alles kom ongesegmenteer.
Want niemand wat Japanese skryf
of Chinese skryf met spasies.
Wanneer jy skryf Chinese,
Japanese jy alles skryf
met geen spasies.
Dit het nie eens sin maak
ruimtes te sit.
So dan wanneer jy die data van sommige
Oos-Asiatiese taal, as jy wil

Welsh: 
Felly, yn y bôn yn golygu cadeirydd top.
Felly, os oedd gennych i roi lle
byddai yma.
Ac yna mae gennych [? Ueda-san. ?]
Pa yn y bôn yn golygu Mr Ueda.
A ydych yn gweld bod "Ueda" a bod gennych
gofod ac yna "san." Felly, byddwch yn gweld bod
yma i chi "Ue" yn debyg ei ben ei hun.
Ac yma mae ganddo gymeriad
drws nesaf iddo.
>> Felly, nid yw'n debyg yn yr ieithoedd hynny
cymeriadau sy'n golygu gair ei er mwyn i chi
dim ond yn rhoi llawer o leoedd.
Cymeriadau yn perthyn i'w gilydd.
A gallant fod gyda'i gilydd
fel dau, tri, un.
Felly, rhaid i chi mewn gwirionedd yn i greu rhyw fath
o ffordd o roi lleoedd hynny.
>> Ac mae y peth hyn yw bod pryd bynnag y byddwch yn cael
data o ieithoedd Asiaidd hynny,
popeth yn dod unsegmented.
Oherwydd nad oes neb sy'n ysgrifennu Siapan
neu Tseiniaidd yn ysgrifennu gyda bylchau.
Pryd bynnag y byddwch yn ysgrifennu Tseiniaidd,
Siapan 'ch jyst ysgrifennu popeth
heb unrhyw fylchau.
Nid yw hyd yn oed yn gwneud synnwyr
i roi lleoedd.
Felly, yna pan fyddwch yn cael data o, mae rhai
Iaith ddwyrain Asia, os ydych am i

Slovenian: 
Tako da v bistvu pomeni predsedovanje vrhu.
Torej, če si moral dati prostor
da bi bilo tukaj.
In potem imaš [? Ueda-san. ?]
Kar v bistvu pomeni, gospod Ueda.
In boste videli, da je "Ueda" in imate
prostor in nato "san". Torej vidite, da
Tukaj ste "UE" je kot, ki ga sama.
In tukaj ima značaj
ob njej.
>> Torej to ni všeč v teh jezikih
znakov, kar pomeni besedo, ki je, tako da boste
samo dal veliko prostorov.
Znaki med seboj povezane.
In so lahko skupaj
kot dve, tri, ena.
Tako da boste dejansko morali ustvariti nekakšno
za način dajanja te prostore.
>> In ta stvar je, da vsakič, ko prideš
Podatki iz teh azijskih jezikov,
vse, kar prihaja unsegmented.
Saj nihče, ki piše v japonščini
ali kitajski piše s presledki.
Kadarkoli pišete Kitajski,
Japonci si napisati vse
brez presledkov.
To sploh ni smiselno
postaviti prostore.
Potem, ko boste dobili podatke, nekateri
Vzhodnoazijski jezik, če želite, da

Macedonian: 
Така што во основа значи стол на врвот.
Значи, ако сте имале да се стави простор
тоа ќе биде тука.
И тогаш имаш [? Уеда-сан. ?]
Што во основа значи г-дин Уеда.
И ќе видите дека "Уеда" и имате
простор, а потоа "Сан". Па ќе видите дека
тука можете "УЕ" е како од себе.
И тука има карактер
до тоа.
>> Па тоа не е како во оние јазици
карактери значи зборот на тоа така да
само стави многу празни места.
Карактери однесуваат едни на други.
И тие можат да бидат заедно
како два, три, еден.
Така што всушност треба да се создаде некој вид
на начин на ставање оние простори.
>> И ова нешто е дека секогаш кога ќе добие
податоци од оние азиски јазици,
сè што доаѓа unsegmented.
Бидејќи никој кој пишува јапонскиот
или кинески пишува со празни места.
Секогаш кога сте пишување кинески,
Јапонски сте само напиши што
без празни места.
Тоа дури и не се направи смисла
да се стави простори.
Па тогаш, кога ќе се добијат податоци од некои
Источна Азија јазик, ако сакате да

Arabic: 
لذلك يعني أساسا كرسي من أعلى.
حتى إذا كان لديك لوضع مسافة
سيكون هنا.
ثم لديك [؟ اويدا سان. ؟]
وهو ما يعني أساسا السيد اويدا.
وترى أن "اويدا" وكان لديك
الفضاء ثم "سان". لذلك ترى أن
هنا أنت "رق" هو ​​مثل في حد ذاته.
وهنا كان لديه شخصية
لأنها المقبل.
>> حتى انها ليست مثل في تلك اللغات
حرف بمعنى الكلمة ذلك حتى تتمكن
فقط وضعت الكثير من المساحات.
أحرف تتصل بعضها البعض.
وأنها يمكن أن نكون معا
مثل اثنان، ثلاثة، واحد.
بحيث يكون لديك فعلا لخلق نوع
من طريقة لوضع تلك الأماكن.
>> وهذا الشيء هو أنه كلما تحصل
البيانات من تلك اللغات الآسيوية،
كل شيء يأتي unsegmented.
لأن لا أحد يكتب اليابانية
أو الصينية يكتب بمسافات.
كلما كنت تكتب الصينية،
كنت للتو اليابانية كتابة كل شيء
مع عدم وجود مسافات.
بل لا معنى له
لوضع مسافات.
حتى ذلك الحين عندما تحصل على البيانات من بعض
اللغات الشرق آسيوية، إذا كنت ترغب في

Malay (macrolanguage): 
Jadi pada asasnya bermakna pengerusi atas.
Jadi, jika anda terpaksa meletakkan ruang yang
ia akan berada di sini.
Dan kemudian anda perlu [? Ueda-san. ?]
Yang pada asasnya bermakna Mr Ueda.
Dan anda melihat bahawa "Ueda" dan anda mempunyai
ruang dan kemudian "san." Jadi anda lihat bahawa
di sini anda "ue" adalah seperti dengan sendirinya.
Dan di sini ia mempunyai watak yang
sebelahnya.
>> Jadi ia bukan seperti dalam bahasa-bahasa
watak-watak yang bermakna perkataan supaya anda
hanya meletakkan banyak ruang.
Watak berkaitan antara satu sama lain.
Dan mereka boleh bersama-sama
seperti dua, tiga, satu.
Jadi anda sebenarnya perlu mewujudkan beberapa jenis
cara meletakkan mereka ruang.
>> Dan perkara ini adalah bahawa apabila anda mendapat
data dari bahasa-bahasa Asia,
segala-galanya datang unsegmented.
Oleh kerana tiada siapa yang menulis Jepun
atau Cina menulis dengan ruang.
Setiap kali anda menulis Cina,
Jepun anda hanya menulis segala-galanya
tanpa ruang.
Ia juga tidak masuk akal
untuk meletakkan ruang.
Demikian maka apabila anda mendapat data dari, beberapa
Bahasa Asia Timur, jika anda mahu

Filipino: 
Kaya isa lamang ang ibig sabihin nito chair ng tuktok.
Kaya kung kayo ay nagkaroon ng upang ilagay ang isang puwang
magiging dito.
At pagkatapos ay mayroon kang [? Ueda-san. ?]
Aling isa lamang ay nangangahulugan Mr Ueda.
At makikita mo na "Ueda" at mayroon kang isang
espasyo at pagkatapos ay "san." Kaya nakikita mo na
dito ay mo ang "Ue" tulad ng sa pamamagitan ng mismo.
At dito ito ay may isang character
sa tabi nito.
>> Kaya ito ay hindi nagkagusto sa mga wikang iyon
character ibig sabihin ng salitang ito kaya mo
maglagay lamang ng maraming mga puwang.
Nauugnay ang mga character sa bawat isa.
At maaari silang maging magkasama
tulad ng dalawa, tatlo, isa.
Kaya mo talagang may upang lumikha ng ilang mga uri
ng paraan ng paglalagay ng mga puwang.
>> At bagay na ito ay na sa tuwing makakakuha ka ng
data mula sa mga wikang iyon Asyano,
ang lahat ng bagay ay unsegmented.
Dahil walang sinuman na writes Hapon
o writes Tsino na may mga puwang.
Tuwing ikaw ay sumusulat Chinese,
Hapon isulat mo lamang ang lahat ng bagay
na walang mga puwang.
Ito ay hindi kahit na magkaroon ng kahulugan
upang ilagay ang mga puwang.
Kaya pagkatapos ay kapag kumuha ka ng data mula sa, ang ilang mga
East Asian na wika, kung nais mong

Serbian: 
Тако да у основи значи столицу врху.
Дакле, ако сте морали да ставите размак
било би овде.
И онда имате [? Уеда-сан. ?]
Што у основи значи господине Уеда.
А ви видите да је "Уеда" и имате
простор и затим "Сан". Па видиш да
овде ти "Уе" је као по себи.
И овде има карактер
поред њега.
>> Дакле, то није као у тим језицима
карактера што значи реч, тако да је
само стави пуно простора.
Карактери међусобно повезани.
И они могу бити заједно
као два, три, један.
Дакле, ви заправо имате да створи неку врсту
од начина стављања ове просторе.
>> А ова ствар је да кад год се
подаци из тих азијских језика,
све долази унсегментед.
Јер нико ко пише јапански
или кинески пише са размацима.
Кад год пишете кинески,
Јапански само писати све
без размака.
То чак и не смисла
да стави просторе.
Па онда када добијете податке из неке
Источноазијске језик, ако желите да

Haitian: 
Se konsa, li fondamantalman vle di chèz nan tèt.
Se konsa, si ou te gen yo mete yon espas
li ta isit la.
Lè sa a, ou gen [? Ueda-san. ?]
Ki fondamantalman vle di Mesye Ueda.
Apre sa, ou wè ke "Ueda" epi ou gen yon
espas ak Lè sa a, "san." Se konsa, ou wè ke
isit la ou "UE", se tankou pa limenm.
Ak isit la li gen yon karaktè
pwochen li.
>> Se konsa, li pa nan renmen nan sa yo lang
karaktè sa vle di yon mo li pou ou
jis mete yon anpil nan espas.
Karaktè gen rapò ak youn ak lòt.
Apre sa, yo kapab ansanm
tankou de, twa, yon sèl.
Se konsa, ou gen aktyèlman yo kreye kèk kalite
nan fason pou mete espas sa yo.
>> Lè sa a bagay se ke chak fwa ou jwenn
done ki sòti nan sa yo lang Azyatik,
tout bagay vini unsegmented.
Paske pa gen moun ki ekri Japonè
oswa Chinwa ekri ak espas.
Chak fwa w ap ekri Chinwa,
Japonè ou jis ekri tout bagay
ki pa gen okenn espas.
Li pa menm fè sans
yo mete espas.
Se konsa, Lè sa a, lè ou jwenn done ki sòti nan, gen kèk
Lang East Azyatik, si ou vle

Hungarian: 
Tehát ez gyakorlatilag azt jelenti, szék tetején.
Tehát, ha kellett, hogy egy helyet
lenne itt.
És akkor [? Ueda-san. ?]
Ami alapvetően azt jelenti, Mr. Ueda.
És látod, hogy a "Ueda", és van egy
helyet, majd a "szan." Tehát láthatjuk, hogy
itt az "UE", mint önmagában.
És itt van egy karakter
mellette.
>> Szóval ez nem olyan, mint az említett nyelvek
karakter jelenti a szó, úgy, hogy
csak hogy egy csomó terek.
Karakterek egymáshoz való viszonya.
És együtt lehetnek
, mint két, három, egy.
Szóval tényleg létre kell hozni valamilyen
A megfogalmazás az adott tér.
>> És ez a dolog, hogy amikor kapsz
adatokat azoktól ázsiai nyelvek
minden jön unsegmented.
Mert senki, aki azt írja, a japán
vagy kínai ír terek.
Amikor írsz a kínai,
Japán csak írni mindent
szóköz nélkül.
Ez nem is értelme
tenni terek.
Tehát akkor, amikor már az adatokat, néhány
Kelet-ázsiai nyelvet, ha azt szeretnénk, hogy

iw: 
אז זה בעצם אומר שכיסא של ראש.
אז אם אתה הייתי צריך לשים רווח
זה יהיה כאן.
ואז יש לך [? אואדה-סן. ?]
אשר בעצם אומרת מר אואדה.
ואתה רואה את זה "אואדה" ויש לך
רווח ולאחר מכן "סן". אז אתה רואה ש
כאן אתה "אואה" הוא כמו מעצמו.
וכאן יש לו אופי
לצד זה.
>> אז זה לא כמו בשפות אלה
דמויות שמשמעות מילה את זה אז אתה
פשוט לשים הרבה רווחים.
דמויות מתייחסות זו לזו.
והם יכולים להיות ביחד
כמו שתיים, שלוש, אחד.
אז אתה בעצם צריך ליצור איזשהו
דרך של לשים את החללים הללו.
>> וזה הדבר הזה שבכל פעם שאתה מקבל
נתונים משפות אסיאתיות אלה,
הכל בא unsegmented.
כי אף אחד שכותב יפני
או סיני כותב עם רווחים.
בכל פעם שאתה כותב סיני,
יפני אתה פשוט לכתוב את כל מה
ללא רווחים.
זה אפילו לא הגיוני
לשים את הרווחים.
אז כאשר אתה מקבל נתונים מ, חלקם
שפת מזרח אסיה, אם ברצונך

Bulgarian: 
Така че в общи линии означава, председател на върха.
Така че, ако трябваше да се сложи пространство
че ще бъде тук.
И тогава ще трябва [? Уеда-сан. ?]
Което по същество означава, г-н Уеда.
И вие виждате, че "Уеда" и имате
пространство и след това "сан." Така че виждате, че
тук "ЕС" е като от само себе си.
И тук той има характер
в непосредствена близост до него.
>> Така че това не е като на тези езици
символи, което означава една дума това, така че
Просто постави много пространства.
Знаците са свързани помежду си.
И те могат да бъдат заедно
като две, три, едно.
Така че всъщност трябва да се създаде някакъв вид
от пътя на въвеждане на тези пространства.
>> И това нещо е, че всеки път, когато получите
данни от тези азиатски езици,
всичко идва Несегментиран.
Защото никой, който пише японски
или китайски пише с интервали.
Всеки път, когато пишеш китайски,
Японски просто напишете всичко
без интервали.
Той дори няма смисъл
да се сложи пространства.
Така че след това, когато можете да получите данни от някои
East Asian език, ако искате да

Thai: 
จริงทำอะไรกับที่
คุณต้องส่วนแรก
>> คิดทำตัวอย่างของ
เนื้อเพลงที่ไม่มีช่องว่าง
ดังนั้นเนื้อเพลงที่เดียวที่คุณมี
จะเป็นประโยคใช่ไหม
คั่นด้วยระยะเวลา
แต่แล้วมีเพียงประโยคที่จะ
ได้จริงๆช่วยในการให้ข้อมูล
ของผู้ที่เนื้อเพลงที่มีโดย
ใช่มั้ย?
ดังนั้นคุณควรทำให้ช่องว่างแรก
ดังนั้นวิธีที่คุณสามารถทำได้
>> ดังนั้นแล้วก็มาถึงความคิดของภาษา
รูปแบบซึ่งเป็นสิ่งที่จริงๆ
สิ่งที่สำคัญสำหรับการคำนวณ
ภาษาศาสตร์
ดังนั้นรูปแบบของภาษาที่เป็นพื้น
ตารางของความน่าจะแสดงให้เห็นว่า
แรกของทุกสิ่งที่เป็นความน่าจะเป็น
ของการมีคำในภาษาหรือไม่
เพื่อแสดงให้เห็นว่าบ่อยคำเป็น
แล้วยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์
ระหว่างคำในประโยค
>> ดังนั้นความคิดหลักคือถ้ามีคนแปลกหน้ามา
ให้คุณและประโยคที่กล่าวว่า
คุณเป็นสิ่งที่น่าจะเป็นที่สำหรับ
เช่น "นี้เป็นน้องสาวของฉัน [? GTF"?]
เป็นประโยคที่ว่าบุคคลดังกล่าวหรือไม่

Latvian: 
faktiski darīt kaut ko ar to
Jums segmentā pirmās.
>> Domā darīt piemēru
lyrics bez atstarpēm.
Tāpēc vienīgais dziesmu, kas jums ir
būs teikumus, vai ne?
Atdalīti ar periodiem.
Bet tad ar tikai sodu būs
nav īsti palīdzēt, par to informāciju
par to, kas šie vārdi ir līdz.
Tiesības?
Tātad, jums vajadzētu liek atstarpes pirmās.
Tātad, kā jūs varat darīt?
>> Tātad nāk ideja par valodu
modelis, kas ir kaut kas patiešām
svarīgi skaitļošanas
lingvistika.
Tāpēc valodas modelis pamatā
tabula varbūtību, ka izrādes
pirmkārt, kāda ir varbūtība
, kam vārdu valodā?
Tātad, kas parāda, cik bieži vārds ir.
Un tad arī parāda attiecības
starp vārdiem teikumā.
>> Tā galvenā ideja ir, ja svešinieks atnāca
jums un teica teikumu
Jums, kāda ir varbūtība, ka,
Piemēram, "šī ir mana māsa [GTF?"?]
bija teikums, ka persona teica?

Yiddish: 
פאקטיש טאָן עפּעס מיט אַז
איר האָבן צו אָפּשניט ערשטער.
>> טראַכטן פון טאן דעם בייַשפּיל פון
די ליריקס אָן ספּייסיז.
אַזוי דער בלויז ליריקס אַז איר האָבן
וועט זיין זאצן, רעכט?
אפגעשיידט דורך פּיריאַדז.
אבער דעמאָלט בעת נאָר די זאַץ וועט
ניט טאַקע העלפן אויף געבן אינפֿאָרמאַציע
פון וואס די ליריקס זענען דורך.
רעכט?
אַזוי איר זאָל לייגט ספּייסאַז ערשטער.
אַזוי ווי קענען איר טאָן אַז?
>> אַזוי דעמאָלט קומט דער געדאַנק פון אַ שפּראַך
מאָדעל וואָס איז עפּעס טאַקע
וויכטיק פֿאַר קאַמפּיוטיישאַנאַל
לינגוויסטיק.
אַזוי אַ שפּראַך מאָדעל איז בייסיקלי אַ
טיש פון פּראַבאַבילאַטיז אַז ווייזט
ערשטער פון אַלע וואָס איז די מאַשמאָעס
פון בעת ​​די וואָרט אין אַ שפּראַך?
אַזוי ווייַזונג ווי אָפט אַ וואָרט איז.
און דעמאָלט אויך ווייַזונג די באַציונג
צווישן די ווערטער אין אַ זאַץ.
>> אַזוי די הויפּט געדאַנק איז, אויב אַ פרעמדער געקומען
צו איר און האט אַ זאַץ צו
איר, וואָס איז די מאַשמאָעס אַז, פֿאַר
למשל, "דאָס איז מיין שוועסטער [? גטף"?]
איז געווען דער זאַץ אַז דער מענטש האט?

Latin: 
etiam aliquid ex ea
tu prima parte.
>> Nam et exemplum faciunt
et sine spatiis lyrics.
Qui tantum tibi ergo lyrics
erit sententias, iure?
Segregatus in temporibus.
Habentes autem sententia solum
Non auxilium in nuntians
De his, qui sunt in lyrics.
Iure?
Et si hoc primo ponit spatia.
Quomodo igitur faciam?
>> Tunc idea et lingua
id quod est aliquid,
Magna enim ratiocinativae
codices.
Et a verbis dolor sit basically a
probabile, quod patet ex tabula
Quod propius primis
habere verbum in lingua
Et prosecutus est, quemadmodum a multis dicitur.
Et quoque ostendit se
inter verba orationis.
>> Et est ratio summa, si factum alienum
et tibi ad iudicium
tibi, quod illud quod est in
hoc modo: "Soror mea est [GTF"]
erat ut homo sententiam dicere?

Gujarati: 
વાસ્તવમાં તે સાથે કંઈક
તમે પ્રથમ સેગમેન્ટમાં છે.
>> ઉદાહરણ ના કરી વિચારો
જગ્યાઓ વિના આ ગીતો.
તેથી તમારી પાસે છે કે આ જ ગીતો
હક, વાક્યો હશે?
સમય દ્વારા અલગ થયેલ છે.
પરંતુ પછી માત્ર સજા કર્યા કરશે
ખરેખર માહિતી આપવા પર મદદ ન
તે ગીતો દ્વારા છે.
અધિકાર?
તેથી તમારે પ્રથમ જગ્યાઓ મૂકે છે.
તમે તે કેવી રીતે કરી શકો છો?
>> તેથી પછી એક ભાષા ના વિચાર આવે છે
ખરેખર કંઈક છે જે મોડેલ
કોમ્પ્યુટેશનલ માટે મહત્વપૂર્ણ
ભાષાશાસ્ત્ર.
તેથી એક ભાષા મોડેલ મૂળભૂત છે
સંભાવનાઓનો ટેબલ કે શો
સંભાવના છે તે સૌ પ્રથમ
એક ભાષામાં શબ્દ આવી રહી છે?
તેથી એક શબ્દ છે કેવી રીતે વારંવાર દર્શાવે છે.
અને પછી પણ સંબંધ દર્શાવે
એક સજા છે શબ્દો વચ્ચે.
>> એક અજાણી વ્યક્તિ આવી તેથી જો મુખ્ય વિચાર છે,
તમે અને સજા કહેવાય છે
જો તમે સંભાવના છે, માટે શું છે
ઉદાહરણ તરીકે, "આ મારી બહેન છે [? GTF"?]
વ્યક્તિ જણાવ્યું હતું કે સજા હતી?

Italian: 
effettivamente fare qualcosa con quel
devi primo segmento.
>> Pensate di fare l'esempio di
il testo senza spazi.
Così gli unici testi che avete
sarà frasi, giusto?
Separati da punti.
Ma poi avendo appena la sentenza sarà
non aiuta davvero a dare informazioni
di chi quei testi sono da.
Giusto?
Quindi, si dovrebbe in primo luogo mette spazi.
Così come si può fare?
>> Allora viene l'idea di una lingua
modello che è qualcosa di veramente
importante per computazionale
linguistica.
Così un modello di linguaggio è fondamentalmente un
tabella di probabilità che spettacoli
prima di tutto quanto è la probabilità
di avere la parola in una lingua?
Quindi, mostrando come spesso una parola è.
E poi mostra anche la relazione
tra le parole in una frase.
>> Così l'idea principale è, se uno straniero venuto
a voi e disse una frase per
te, qual è la probabilità che, per
esempio, "questa è mia sorella [? GTF"?]
era la frase che la persona ha detto?

French: 
réellement faire quelque chose avec ce
vous devez premier segment.
>> Pensez à faire l'exemple de
les paroles sans espaces.
Donc, les seules paroles que vous avez
seront phrases, non?
Séparés par des points.
Mais ayant juste la phrase sera
pas vraiment aider à donner des informations
de qui ces paroles sont de.
Droite?
Donc, vous devriez met places de première.
Alors, comment pouvez-vous faire cela?
>> Alors vient l'idée d'une langue
modèle qui est quelque chose de vraiment
de calcul important pour
linguistique.
Ainsi, un modèle de langage est essentiellement un
table des probabilités que des spectacles
tout d'abord quelle est la probabilité
d'avoir le mot dans une langue?
Donc, montrant comment un mot est fréquent.
Et puis en montrant aussi la relation
entre les mots dans une phrase.
>> Donc, l'idée principale est que, si un étranger est venu
à vous et dit une phrase
vous, quelle est la probabilité que, pour
exemple, «c'est ma sœur [? FTE»?]
était la peine que la personne a dit?

Dutch: 
iets wat eigenlijk doen met dat
je moet segment eerste.
>> Denk aan het doen van het voorbeeld van
de teksten zonder spaties.
Dus de enige teksten die je hebt
zal zijn zinnen, toch?
Gescheiden door punten.
Maar dan met alleen de zin zal
niet echt helpen op het geven van informatie
van wie die teksten zijn door.
Rechts?
Dus je moet eerst zet ruimtes.
Dus hoe kun je dat doen?
>> Dus dan komt het idee van een taal
model dat is iets heel
belangrijk voor computationele
taalkunde.
Dus een taal model is eigenlijk een
tafel van waarschijnlijkheden die shows
Allereerst wat is de kans
van het hebben van het woord in een taal?
Dus laten zien hoe vaak een woord is.
En dan ook die het verband
tussen de woorden in een zin.
>> Dus de belangrijkste idee is, als een vreemdeling kwam
om u en zei een zin om
u, wat is de kans dat, voor
Bijvoorbeeld, "dit is mijn zus [? GTF"?]
was de zin die de persoon zei?

Tamil: 
உண்மையில் அந்த ஏதாவது செய்ய
நீங்கள் முதல் பிரிவில் வேண்டும்.
>> எடுத்துக்காட்டாக செய்து யோசி
இடைவெளி இல்லாமல் பாடல்.
எனவே நீங்கள் வேண்டும் என்று மட்டுமே பாடல்
சரி, தண்டனை இருக்க வேண்டும்?
காலங்களுக்கு பிரிக்கப்பட்ட.
ஆனால் பின்னர் தான் தண்டனை வேண்டுமா
உண்மையில் தகவல் கொடுத்து உதவ முடியாது
அந்த பாடல் மூலம் யார்.
சரி?
எனவே நீங்கள் வேண்டும் முதல் இடைவெளிகள் வைக்கிறது.
என்று நீங்கள் எப்படி செய்ய முடியும்?
>> எனவே ஒரு மொழி தெரியாது வருகிறது
உண்மையில் ஏதாவது இது மாதிரி
கணக்கீட்டு முக்கியமான
மொழியியல்.
எனவே ஒரு மொழி மாதிரி அடிப்படையில் ஒரு
சாத்திய அட்டவணை நிகழ்ச்சிகள்
நிகழ்தகவு என்ன அனைத்து முதல்
ஒரு மொழியில் வார்த்தை கொண்ட?
எனவே ஒரு வார்த்தை எவ்வளவு அடிக்கடி காட்டும்.
பின்னர் மேலும் உறவை காட்டும்
ஒரு வாக்கியத்தில் வார்த்தைகள் இடையே.
>> ஒரு அந்நியன் வந்து விட்டால் முக்கிய யோசனை
நீங்கள் ஒரு தண்டனை கூறினார்
நீங்கள், நிகழ்தகவு என்று, என்ன ஆகிறது
எடுத்துக்காட்டாக, "இந்த என் சகோதரி [? உலக தமிழர் பேரவை"?]
நபர் என்று தண்டனை என்ன?

Norwegian: 
faktisk gjøre noe med det
du må segment først.
>> Tenke på å gjøre det eksempel på
tekstene uten mellomrom.
Så de eneste tekster som du har
vil være setninger, ikke sant?
Atskilt av punktum.
Men deretter å ha akkurat den setningen vil
egentlig ikke hjelpe på å gi informasjon
av hvem disse tekstene er av.
Høyre?
Så du bør setter plasser først.
Så hvordan kan du gjøre det?
>> Så da kommer tanken på et språk
modell som er noe virkelig
viktig for beregnings
lingvistikk.
Så en språkmodell er i utgangspunktet en
tabell av sannsynlighetene for at show
først av alt hva er sannsynligheten
av å ha et ord i et språk?
Så viser hvor hyppig et ord er.
Og da også viser forholdet
mellom ordene i en setning.
>> Så hovedideen er, hvis en fremmed kom
til deg og sa en setning til
du, hva er sannsynligheten for at, for
eksempel, "dette er min søster [? GTF"?]
var dommen at personen sa?

Persian: 
در واقع انجام کاری با آن
شما را به بخش اول را داشته باشد.
>> فکر می کنم از انجام این کار از یک مثال از
اشعار بدون فاصله.
بنابراین تنها شعر است که شما را
خواهد بود احکام، درست است؟
جدا شده اند.
اما پس از آن که در آن جمله خواهد شد
واقعا در دادن اطلاعات کمک
از کسانی که اشعار می باشد.
درست است؟
بنابراین شما باید فضاهای اولین قرار می دهد.
پس چگونه می تواند به شما انجام این کار؟
>> پس این ایده از یک زبان می آید
مدل چیزی است که واقعا
برای محاسباتی مهم
زبان شناسی.
بنابراین یک مدل زبان اساسا یک
جدول از احتمال است که نشان می دهد
اول از همه چه احتمال است
داشتن کلمه در یک زبان؟
بنابراین نشان دادن مکرر یک کلمه است.
و پس از آن نیز نشان دادن رابطه
بین کلمات در یک جمله.
>> بنابراین ایده اصلی این است، اگر یک غریبه آمد
به شما و گفت: یک جمله به
شما، چه احتمال این است که، برای
به عنوان مثال، "این خواهر من است [؟ GTF"؟]
این حکم که شخص گفت؟

Serbian: 
заправо нешто са тим
морате прво сегменту.
>> Размислите да ради на примеру
текстови без размака.
Дакле, једини текст који имате
ће бити реченице, зар не?
Одвојен од периодима.
Али онда имати само казну ће
не стварно помоћи на давање информација
ко ти текстови су по.
Зар не?
Дакле, требало би прво ставља просторе.
Па како можеш то да урадиш?
>> Дакле, онда долази идеја о језику
Модел који је нешто стварно
важно за рачунске
лингвистика.
Дакле, модел језик је у основи
табела вероватноће да показује
пре свега шта је вероватноћа
да имају реч на језику?
Дакле, показујући како често реч.
А онда такође показује однос
између речи у реченици.
>> Дакле, главна идеја је, ако странац дошао
вама и рекао да казна
ви, шта је вероватноћа да, за
пример, "ово је моја сестра [? ГТФ"?]
је реченица коју је особа рекла?

Swahili (macrolanguage): 
kweli kufanya kitu na kwamba
una sehemu ya kwanza.
>> Fikiria ya kufanya mfano wa
lyrics bila nafasi.
Hivyo lyrics tu kwamba una
itakuwa hukumu, sawa?
Kutengwa na vipindi.
Lakini basi tu kuwa hukumu mapenzi
si kweli kusaidia juu ya kutoa taarifa
nani wale lyrics ni kwa.
Haki?
Hivyo ni lazima unaweka nafasi ya kwanza.
Hivyo jinsi gani unaweza kufanya hivyo?
>> Hivyo basi huja wazo la lugha
mfano ambayo ni kitu kweli
muhimu kwa computational
isimu.
Hivyo mfano lugha kimsingi ni
meza ya probabilities kwamba inaonyesha
Awali ya yote nini ni uwezekano
ya kuwa na neno katika lugha?
Hivyo kuonyesha jinsi ya mara kwa mara neno ni.
Na kisha pia kuonyesha uhusiano
kati ya maneno katika sentensi.
>> Hivyo wazo kuu, kama mgeni alikuja
wewe na alisema adhabu
ninyi, je, ni uwezekano kwamba, kwa
mfano, "hii ni dada yangu [? GTF"?]
ni hukumu ya kwamba mtu alisema?

Malay (macrolanguage): 
sebenarnya melakukan sesuatu dengan yang
anda perlu segmen pertama.
>> Fikirkan melakukan contoh
lirik tanpa ruang.
Jadi satu-satunya lirik yang anda mempunyai
akan ayat, betul?
Dipisahkan oleh tempoh.
Tetapi mempunyai hanya hukuman yang akan
tidak benar-benar membantu dengan memberi maklumat
daripada yang mereka lirik lagu oleh.
Betul?
Jadi anda perlu meletakkan ruang pertama.
Jadi bagaimana anda boleh berbuat demikian?
>> Jadi kemudian datang idea bahasa
model yang benar-benar adalah sesuatu
penting bagi pengiraan
linguistik.
Jadi model bahasa pada asasnya
jadual kebarangkalian bahawa rancangan
pertama sekali apakah kebarangkalian
mempunyai perkataan dalam bahasa?
Jadi menunjukkan bagaimana kerap perkataan adalah.
Dan kemudian juga menunjukkan hubungan
antara perkataan dalam ayat.
>> Jadi idea utama adalah, jika orang yang tidak dikenali datang
kepada kamu dan berkata hukuman kepada
anda, apakah kebarangkalian di mana,
Sebagai contoh, "ini adalah adik saya [? GTF"?]
adalah ayat yang orang tersebut?

German: 
tatsächlich etwas mit dem zu tun
Sie haben erste Segment.
>> Denken Sie an das Beispiel tun
die Texte ohne Leerzeichen ein.
Also die einzigen Texte, die Sie haben
werden Sätze sein, oder?
Durch Punkte voneinander getrennt.
Aber dann nur mit dem Satz wird
auf, die Informationen nicht wirklich helfen
wer diese Texte sind durch.
Right?
So sollten Sie an erster Plätze.
Also, wie können Sie das tun?
>> So kommt dann die Idee einer Sprache
Modell, das wirklich etwas ist
wichtig für Rechen
Linguistik.
So ein Sprachmodell ist im Grunde ein
Tabelle von Wahrscheinlichkeiten, die zeigt,
Zunächst einmal, was ist die Wahrscheinlichkeit,
mit der das Wort in einer Sprache?
So zeigt, wie häufig ein Wort ist.
Und dann auch, die die Beziehung
zwischen den Wörtern in einem Satz.
>> Also die Grundidee ist, wenn ein Fremder kam
Sie und sagte einen Satz, um
Sie, was ist die Wahrscheinlichkeit, dass für
Beispiel: "Das ist meine Schwester [? GTF"?]
war der Satz, dass die Person gesagt?

Irish: 
a dhéanamh i ndáiríre rud éigin leis an
tá tú chun deighleog ar dtús.
>> Cuimhnigh ar déanamh an sampla de
na liricí gan spásanna.
Mar sin, na liricí amháin go bhfuil tú
Beidh abairtí, ceart?
Scartha ag poncanna.
Ach ansin a bhfuil ach an abairt a bheidh
cabhrú i ndáiríre ar a thugann eolas
ar a bhfuil na liricí ag.
Ceart?
Mar sin, ba chóir duit spásanna cuireann ar dtús.
Mar sin, conas is féidir leat é sin a dhéanamh?
>> Mar sin, ansin a thagann an smaoineamh teanga
samhail a bhfuil rud éigin i ndáiríre
tábhachtach do ríomha
teangeolaíocht.
Mar sin, tá sé gan locht teanga bunúsach
tábla na dóchúlachta go léiríonn
an gcéad de gach cad é an dóchúlacht
ar a bhfuil an focal i dteanga?
Mar sin, ag léiriú conas go minic go bhfuil focal.
Agus ansin ag léiriú an ndáil
idir na focail in abairt.
>> Mar sin, is é an príomh-smaoineamh, má tháinig strainséir
chun tú, agus dúirt sé pianbhreith a
tú, cad é an dóchúlacht go bhfuil,
Mar shampla, "Is é seo mo dheirfiúr [? GTF"?]
bhí an phianbhreith a dúirt an duine?

Slovenian: 
dejansko pa s tem nekaj
moraš segmentu prvi.
>> Razmišljati o tem zgledu
lyrics brez presledkov.
Torej le lyrics, ki jih imajo
bo stavka, kajne?
Ločene z obdobji.
Potem pa imajo samo stavka bo
ne res pomagal na posredovanje informacij
kdo te pesmi so jih.
Kajne?
Torej bi morali najprej postavlja prostorov.
Torej, kako lahko to storite?
>> In potem pride ideja o jeziku
model, ki je nekaj res
pomembno za računskih
jezikoslovje.
Torej jezik model je v bistvu
tabela verjetnosti, da kaže
Najprej, kar je verjetnost
imajo besedo v jeziku?
Torej, ki prikazuje, kako pogosta beseda.
In potem tudi kaže na odnos
med besedami v stavku.
>> Torej Glavna ideja je, če je tujec
tebi in rekel stavek
ti, kaj je verjetnost, da je za
Na primer, "to je moja sestra [? GTF"?]
je stavek, da je oseba, ki je rekel?

Azerbaijani: 
həqiqətən ki, bir şey
ilk seqment var.
>> Nümunə etdiyinə düşünün
boşluq olmadan lyrics.
Beləliklə, siz var ki, yalnız lyrics
sağ, cümlələr olacaq?
Dövrlər ayrılmış.
Lakin sonra yalnız cümlə olan olacaq
həqiqətən məlumat verilməsi kömək
bu lyrics ilə olan.
Sağ?
Belə ki, ilk növbədə boşluq qoyur.
Siz bunu necə edə bilərik?
>> Beləliklə bir dil ideyası gəlir
həqiqətən, bir şey olan model
Computational üçün əhəmiyyətli
dilçilik.
Belə ki, bir dil model əsasən bir
ehtimalları masa göstərir
ehtimalı nə ilk növbədə
dili söz olan?
Belə bir söz necə tez-tez göstərilir.
Və sonra da göstərən
bir cümlə sözlər arasında.
>> Bir qərib gəldi əgər Belə ki, əsas fikirdir,
siz və bir cümlə açıqladı
siz ehtimal ki, nədir
Məsələn, "bu mənim bacımdır [? GTF"?]
şəxs bildirib ki, cümlə idi?

Galician: 
realmente facer algo con iso
ten que primeiro segmento.
>> Debería facer o exemplo de
as letras, sen espazos.
Así, as únicas letras que ten
será sentenzas, non?
Separados por puntos.
Pero, entón, que só a sentenza ha
non realmente axudar a dar información
de que estas letras son de.
Non?
Polo tanto, ten que poñer espazos en primeiro lugar.
Entón, como pode facelo?
>> Entón, a continuación, ven a idea dunha lingua
modelo que é algo realmente
importante para computacional
lingüística.
Así, un modelo de linguaxe é basicamente un
táboa de probabilidades que mostra
antes de todo, cal é a probabilidade
de ter a palabra nunha lingua?
Entón, amosando como unha palabra é frecuente.
E, a continuación, tamén, que mostra a relación
entre as palabras nunha frase.
>> Así, a idea principal é que, se un estraño veu
para ti e dixo unha frase para
ti, cal é a probabilidade de que, para
exemplo, "esta é a miña irmá [? GTF"?]
foi a frase que a persoa dixo?

Basque: 
benetan egiten zerbait horrekin
lehenengoa izan segmentu behar duzu.
>> Adibidea egiteko uste
letra espaziorik gabe.
Beraz duzula lyrics bakarrik
esaldiak izango da, ezta?
Puntuz bereizita.
Baina, ondoren, esaldi besterik ez izatea izango
ez benetan informazioa ematen laguntzeko
nor letra horiek dira.
Ezta?
Beraz, espazioak lehen jartzen, behar duzu.
Beraz, nola egin daiteke hori?
>> Beraz, ondoren, hizkuntza baten ideia dator
Eredu benetan gauza da
konputazional garrantzitsua
linguistika.
Beraz, hizkuntza-eredu bat da, funtsean,
probabilitate-taula duen ikuskizunak
zer probabilitatea da lehenik eta behin
hitzaren beharrik hizkuntza batean?
Beraz erakutsiz hitz bat nola maiz da.
Eta gero ere erlazioa erakutsiz
esaldi bat hitz artean.
>> Beraz, ideia nagusia da, arrotz bat zen bada
duzu eta esaldi bat esan nahi
duzun, zer probabilitatea da, aldeko
Adibidez, "hau da nire ahizpa [? GTF"?]
esaldia Pertsona horrek esan zen?

Esperanto: 
efektive fari ion kun tiu
vi devas segmento unue.
>> Pensu pri fari la ekzemplo de
la literojn sen spacoj.
Do la sola litero ke vi havas
Estos frazoj, ĉu ne?
Apartigita per periodoj.
Sed tiam havanta nur la frazo volo
ne vere helpas je donante informojn
el kiuj tiuj literoj estas de.
Ĝuste?
Do vi devus metas spacojn unue.
Do kiel vi povas fari tion?
>> Do tiam venas la ideo de lingvo
modelon kiu estas io vere
grava por komputa
lingvistiko.
Do lingvon modelo estas esence
tablo de probabloj ke shows
antaŭ ĉio, kio estas la probablo
havi la vorton en lingvo?
Do montrante kiom ofta vorto estas.
Kaj tiam ankaŭ montras la rilaton
inter la vortoj en frazo.
>> Do la ĉefa ideo estas, se fremdulo venis
al vi kaj diris frazo por
vi, kio estas la probablo ke, pro
Ekzemple, "ĉi tiu estas mia fratino [? GTF"?]
Estis la frazo ke la persono diris?

Icelandic: 
raunverulega gera eitthvað við það
þú þarft að hluti fyrst.
>> Hugsa um að gera fordæmi
the lyrics bila.
Þannig að eina ljóð sem þú hefur
verður setningar, ekki satt?
Aðskilin með tímabilum.
En þá hafa bara setninguna mun
ekki raunverulega hjálpa í að gefa upplýsingar
af hverjir þessir Lyrics eru með.
Satt?
Svo þú ættir setur bil fyrst.
Svo hvernig getur þú gert það?
>> Svo kemur þá hugmyndin um tungumál
líkan sem er eitthvað virkilega
mikilvægt fyrir computational
málvísindum.
Svo er tungumál líkan grundvallaratriðum a
borð af líkum sem sýnir
í fyrsta lagi hvað er líkur
af því að hafa orðið á tungumáli?
Svo sýna hvernig tíður orð er.
Og þá einnig að sýna tengsl
milli orða í setningu.
>> Svo er helsta hugmynd, ef útlendingur kom
til þín og sagði heila setningu til að
þú, hvað eru líkurnar á að, fyrir
dæmi, "þetta er systir mín [? GTF"?]
var setning sem maðurinn sagði?

iw: 
באמת לעשות משהו עם זה
יש לך לקטע הראשון.
>> חושב לעשות את הדוגמא של
המילים ללא רווחים.
אז את המילים היחידה שיש לך
יהיו משפטים, נכון?
מופרד על ידי תקופות.
אבל אז יש רק המשפט יהיה
לא ממש עוזרים במתן מידע
של מי מילות אלה על ידי.
נכון?
אז אתה צריך מכניס רווחים ראשון.
אז איך אתה יכול לעשות את זה?
>> אז מגיע הרעיון של שפה
מודל שבו משהו באמת
חשוב לחישובית
בלשנות.
אז מודל שפה הוא בעצם
טבלה של הסתברויות שמופעים
קודם כל מהי ההסתברות
שיש את המילה בשפה?
אז מראה כיצד תכוף מילה היא.
ואז גם מראה את הקשר
בין המילים במשפט.
>> אז הרעיון המרכזי הוא, אם אדם זר בא
לך ואמר משפט כדי
לך, מהי ההסתברות ש, עבור
למשל, "זו אחותי [? GTF"?]
היה המשפט שהאדם אמר?

Croatian: 
zapravo učiniti nešto s tim
morate segmentu prvi.
>> Pomišljati na primjeru
stihovi bez razmaka.
Dakle, jedini tekstovi koje imate
će biti kazne, zar ne?
Odvojene razdobljima.
No, tada ima samo kazna
ne stvarno pomoći na davanje informacija
tko su ti tekstovi su strane.
Zar ne?
Tako da bi trebao stavlja prostore na prvom mjestu.
Pa kako si to mogao učiniti?
>> Pa onda dolazi ideja o jeziku
Model koji je nešto stvarno
važno za računalstvo
jezikoslovlje.
Dakle Model jezik je u osnovi
tablica vjerojatnosti da predstave
Prije svega što je vjerojatnost
vlasništvo riječ u jeziku?
Tako pokazuje koliko često riječ.
I onda se također pokazuje odnos
između riječi u rečenici.
>> Dakle, glavna ideja je, ako je stranac došao
tebi i rekao rečenicu za
li, kolika je vjerojatnost da je, za
Na primjer, "ovo je moja sestra [? GTF"?]
je rečenica koja osoba rekla?

Catalan: 
realment fer alguna cosa amb això
vostè ha de primer segment.
>> Penseu en fer l'exemple de
les lletres sense espais.
Així que les úniques lletres que tens
serà frases, oi?
Separats per punts.
Però després tenir només la frase
no és realment ajudar a donar informació
que aquestes lletres són a.
Cert?
Així que vostè ha primer posa espais.
Llavors, com pot vostè fer això?
>> Llavors ve la idea d'un llenguatge
model que és una cosa realment
important per computacional
la lingüística.
Pel que un model de llenguatge és bàsicament un
taula de probabilitats que els programes de
en primer lloc, quina és la probabilitat
de tenir la paraula en un idioma?
Així mostra la freqüència amb una paraula és.
I a continuació també mostra la relació
entre les paraules en una oració.
>> Així que la idea principal és que, si es va produir un estrany
a tu i va dir una frase per
vostè, quina és la probabilitat que, per
exemple, "aquesta és la meva germana [? GTF"?]
va ser la frase que va dir la persona?

Afrikaans: 
eintlik iets te doen met wat
jy het om te segment eerste.
>> Dink aan wat die voorbeeld van
die lirieke sonder spasies.
Dus is die enigste lirieke wat jy
sal wees sinne, reg?
Geskei deur tyd.
Maar dan hoef net die vonnis sal
nie regtig help op die gee van inligting
van wie die lirieke is deur.
Reg?
Dus moet jy sit ruimtes eerste.
So, hoe kan jy dit doen?
>> So kom dan die idee van 'n taal
model wat werklik iets
belangrik vir rekenaar
linguistiek.
So 'n taal model is basies 'n
tafel van waarskynlikhede wat toon
eerste van alles wat is die waarskynlikheid
daarvan om die woord in 'n taal?
So wys hoe dikwels 'n woord is.
En dan ook wat die verhouding
tussen die woorde in 'n sin.
>> So het die hoof idee is, as 'n vreemdeling gekom
aan jou en het gesê 'n sin te
jy, wat is die waarskynlikheid dat dit vir
Byvoorbeeld, "Dit is my suster [GTF?"?]
was die vonnis wat die persoon gesê het?

Belarusian: 
зрабіць што-то з гэтым
вы павінны сегменце ў першую чаргу.
>> Падумайце рабіць прыклад
тэксты без прабелаў.
Такім чынам, толькі тэкст песні, якія вы павінны
будзе прысуды, ці не так?
, Падзеленыя кропкай.
Але затым, як раз прапанова будзе
не дапамагае на прадастаўленне інфармацыі
ад таго, хто гэтыя тэксты на.
Ці не так?
Такім чынам, вы павінны ставіць прабелы ў першую чаргу.
Такім чынам, як можна гэта зрабіць?
>> Так потым прыходзіць ідэя мове
мадэль, якая нешта сапраўды
важна для вылічальных
лінгвістыка.
Такім чынам, моўная мадэль у асноўным
табліца верагоднасцяў, што шоў
перш за ўсё якая верагоднасць
таго, гэтае слова ў мове?
Так, які паказвае, як часта слова.
А потым яшчэ і якая паказвае суадносіны
паміж словамі ў сказе.
>> Такім чынам, асноўная ідэя складаецца ў тым, калі незнаёмы прыйшоў
Вам і сказаў прысуд
Вы, якая верагоднасць таго, што для
Напрыклад, "гэта мая сястра [? GTF"?]
быў прысуд, што чалавек сказаў?

Hindi: 
वास्तव में उस के साथ कुछ करना
आप पहले खंड के लिए है.
>> उदाहरण के कर के बारे में सोचो
रिक्त स्थान के बिना गीत.
तो है कि आप केवल बोल
सही, वाक्य होगा?
समय से अलग.
लेकिन तब सिर्फ वाक्य रहा होगा
वास्तव में जानकारी देने पर मदद नहीं
के उन गीतों से जो कर रहे हैं.
है ना?
इसलिए आपका पहला रिक्त स्थान रखता है.
आप तो यह है कि कैसे कर सकते हैं?
>> तो फिर एक भाषा का विचार आता है
वास्तव में कुछ है जो मॉडल
कम्प्यूटेशनल के लिए महत्वपूर्ण
भाषा विज्ञान.
तो एक भाषा मॉडल मूल रूप से एक
संभावनाओं की मेज कि शो
संभावना है क्या सब से पहले
की एक भाषा में शब्द आ रहा है?
तो एक शब्द है कितनी देर में दिखा.
और फिर भी संबंध दिखा
एक वाक्य में शब्दों के बीच.
>> एक अजनबी आया तो मुख्य विचार है,
आप और एक वाक्य को कहा
तुम, संभावना है कि, के लिए क्या है
उदाहरण के लिए, "यह मेरी बहन है [? GTF"?]
व्यक्ति ने कहा कि वाक्य था?

Portuguese: 
realmente fazer algo com isso
você tem que primeiro segmento.
>> Pense em fazer o exemplo de
as letras, sem espaços.
Assim, as únicas letras que você tem
será sentenças, certo?
Separados por pontos.
Mas, então, ter apenas a sentença irá
não realmente ajudar a dar informações
de que essas letras são de.
Certo?
Portanto, você deve coloca espaços em primeiro lugar.
Então, como você pode fazer isso?
>> Então, em seguida, vem a idéia de uma língua
modelo que é algo realmente
importante para computacional
lingüística.
Assim, um modelo de linguagem é basicamente um
tabela de probabilidades que mostra
antes de tudo, qual é a probabilidade
de ter a palavra em uma língua?
Então, mostrando como uma palavra é freqüente.
E, em seguida, também, mostrando a relação
entre as palavras em uma frase.
>> Assim, a idéia principal é que, se um estranho veio
para você e disse uma frase para
você, qual é a probabilidade de que, para
exemplo, "esta é a minha irmã [? GTF"?]
foi a frase que a pessoa disse?

Finnish: 
itse tehdä jotain, että
sinun täytyy ensimmäisenä luokassaan.
>> Ajatella tehdä esimerkki
lyrics ilman välilyöntejä.
Joten vain sanoja, jotka olet
on lauseita, eikö?
Erotetaan pisteillä.
Mutta sitten ottaa vain lause
ei todella auttaa tietojen antamisesta
keitä nämä sanoitukset ovat vuoteen.
Oikea?
Joten sinun tulisi asettaa tilat ensin.
Joten miten voit tehdä sen?
>> Niin sitten tulee ajatus kielen
malli, joka on jotain todella
tärkeää laskennallisen
kielitiede.
Niin kielen malli on periaatteessa
taulukko todennäköisyydet joka osoittaa
ensinnäkin mikä on todennäköisyys
ottaa sana kielellä?
Joten siitä, kuinka usein sana on.
Ja sitten myös esittää riippuvuutta
sanojen lauseessa.
>> Joten tärkein ajatus on, jos muukalainen tuli
teille ja sanoi lause
teille, mikä on todennäköisyys, että
Esimerkiksi "tämä on minun sisko [? GTF"?]
oli lause, että henkilö sanoi?

Albanian: 
në të vërtetë të bëjë diçka me atë
ju duhet të segmentit të parë.
>> Mendoni për të bërë shembullin e
lyrics pa hapësira.
Pra, vetëm tekstet që ju keni
will be fjali, apo jo?
Të ndara nga periudha.
Por pastaj duke pasur vetëm e dënimit do të
jo të vërtetë të ndihmojë në dhënien e informacionit
të cilët ato janë Lyrics nga.
E drejtë?
Kështu që ju duhet të vë hapësira parë.
Pra, si mund ta bëni këtë?
>> Kështu pastaj vjen ideja e një gjuhe
model i cili është diçka me të vërtetë
rëndësishme për kompjuterike
gjuhësi.
Pra, një model i gjuhës është në thelb një
Tabela e probabiliteteve që tregon
para së gjithash ajo është probabiliteti
e ka fjalën për një gjuhë?
Pra, duke treguar se si të shpeshta një fjalë është.
Dhe pastaj edhe duke treguar lidhjen
në mes të fjalëve në një fjali.
>> Pra, ideja kryesore është, në qoftë se një i huaj erdhi
për ju dhe tha një fjali të
ju, çfarë është probabiliteti që, për
shembull, "kjo është motra ime [? GTF"?]
ishte dënimi që personi i ka thënë?

Bengali: 
আসলে যে সঙ্গে কিছু করতে
আপনি প্রথম সেগমেন্ট আছে.
>> উদাহরণ করছেন চিন্তা করুন
স্পেস ছাড়া গান.
সুতরাং আপনি যে শুধু গান
ঠিক আছে, বাক্য হবে?
সময়কাল দ্বারা বিচ্ছিন্ন.
কিন্তু তারপর মাত্র বাক্য থাকার ইচ্ছাশক্তি
সত্যিই তথ্য দেবার নেভিগেশন সাহায্য না
যারা গান করে যারা.
রাইট?
তাই আপনি যদি উচিত প্রথম স্থানে রাখে.
আপনি যে সুতরাং কিভাবে করতে পারি?
>> আমি তখন একটি ভাষা ধারণা আসে
সত্যিই যা কিছু মডেল
গণনীয় জন্য গুরুত্বপূর্ণ
ভাষাতত্ত্ব.
সুতরাং একটি ভাষা মডেল মূলত একটি
সম্ভাব্যতা টেবিল যে অনুষ্ঠানগুলি
সম্ভাবনা কি প্রথম সব
একটি ভাষায় শব্দ হচ্ছে?
সুতরাং একটি শব্দ কত ঘন দেখাচ্ছে.
এবং তারপর এছাড়াও সম্পর্কিত দেখাচ্ছে
একটি বাক্যে শব্দের মধ্যে.
>> একটি নবজাতক এসেছেন তাই আপনি যদি মূল ধারণা, হয়
আপনি এবং একটি বাক্য বললেন করার
আপনি, সম্ভাবনা যে, এর জন্য কি
যেমন, "এই আমার বোন হয় [? GTF"?]
ব্যক্তি বলেন যে বাক্য ছিল?

Japanese: 
実際にそれと何かをする
あなたが最初のセグメントする必要があります。
>> の例を行うのではと思います
スペースなしの歌詞。
だから、あなたが持っている唯一の歌詞
右、文章になりますか？
ピリオドで区切られた。
しかし、ちょうど文意志を持つ
本当に情報を与えることで助けない
これらの歌詞による誰であるの。
右？
だから、最初に空白を置く必要があります。
それでは、どのようにそれを行うことができますか？
>> それでは、言語のアイデアが来る
本当に何かですモデル
計算のために重要
言語学。
そのように言語モデルは、基本的に
ことを示してい確率のテーブル
確率とは何か、まず
言語の単語を持っていることの？
そう言葉がどのように頻繁に示している。
そして、その後も関係を示す
文中の単語間。
>> 見知らぬ人が来たのであれば主なアイデアは、ある
あなたとの文に言ったまで
確率のため、というものであるあなた、
例では、「これは私の妹である[？GTF "？]
人が言ったことを文でしたか？

Ukrainian: 
зробити щось з цим
ви повинні сегменті в першу чергу.
>> Подумайте робити приклад
тексти без пробілів.
Таким чином, тільки текст пісні, які ви повинні
буде вироки, чи не так?
, Розділених точками.
Але потім, як раз пропозиція буде
не допомагає на надання інформації
від того, хто ці тексти на.
Чи не так?
Таким чином, ви повинні ставить прогалини в першу чергу.
Отже, як можна це зробити?
>> Так потім приходить ідея мові
модель, яка щось дійсно
важливо для обчислювальних
лінгвістика.
Таким чином, мовна модель в основному
таблиця ймовірностей, що шоу
насамперед яка ймовірність
того, це слово в мові?
Так, що показує, як часто слово.
А потім ще й ніколи співвідношення
між словами в реченні.
>> Таким чином, основна ідея полягає в тому, якщо незнайомець прийшов
Вам і сказав вирок
Ви, яка ймовірність того, що для
Наприклад, "це моя сестра [? GTF"?]
був вирок, що чоловік сказав?

Kannada: 
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನಾದರೂ
ನೀವು ಮೊದಲ ಭಾಗ ಹೊಂದಿವೆ.
>> ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮಾಡುವ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ
ಖಾಲಿ ಇಲ್ಲದೆ ಸಾಹಿತ್ಯ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮಾತ್ರ ಸಾಹಿತ್ಯ
ಬಲ, ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಎಂದು?
ಅವಧಿಗಳ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ ನಂತರ ಕೇವಲ ವಾಕ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ತಿನ್ನುವೆ
ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಸಹಾಯ
ಆ ಸಾಹಿತ್ಯ ಯಾರು.
ರೈಟ್?
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮಾಡಬೇಕು ಮೊದಲ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೇಗೆ ಮಾಡಬಹುದು?
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಭಾಷೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬರುತ್ತದೆ
ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನೋ ಇದು ಮಾದರಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರಿನ ಪ್ರಮುಖ
ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಭಾಷೆ ಮಾದರಿ ಮೂಲತಃ ಒಂದು
ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಟೇಬಲ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ
ಒಂದು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪದ ಹೊಂದಿರುವ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಪದ ಎಷ್ಟು ಆಗಾಗ್ಗೆ ತೋರಿಸುವ.
ನಂತರ ಸಹ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತೋರಿಸುವ
ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ನಡುವೆ.
>> ಅಪರಿಚಿತರು ಬಂದರು ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಖ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ
ನೀವು ಮತ್ತು ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಹೇಳಿದರು
ನೀವು, ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು, ಏನು
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಈ ನನ್ನ ತಂಗಿ [? GTF"?]
ವ್ಯಕ್ತಿ ಹೇಳಿದರು ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು?

Polish: 
faktycznie coś z tym zrobić
masz do pierwszego segmentu.
>> Myśleć robi przykład
słowa bez spacji.
Więc jedyne słowa, które trzeba
będzie zdania, prawda?
Oddzielonych kropkami.
Ale potem, będzie tylko zdanie
naprawdę nie pomaga na udzielaniu informacji
kto te teksty są przez.
Prawda?
Należy więc stawia pierwsze miejsca.
Więc w jaki sposób można to zrobić?
>> Tak to jest pomysł na języku
Model, który jest czymś naprawdę
ważne dla obliczeniowych
językoznawstwo.
Więc model jest w zasadzie językiem
Tabela prawdopodobieństw, że pokazy
Przede wszystkim, co jest prawdopodobieństwo
mieć słowo w języku?
Więc widać, jak często słowo.
A następnie również pokazujący zależność
między wyrazami w zdaniu.
>> Tak więc główną ideą jest, jeśli ktoś obcy przyszedł
do ciebie i powiedział zdanie na
ci, jakie jest prawdopodobieństwo, że dla
Przykład: "To jest moja siostra [GTF?"?]
był zdania, że ​​człowiek mówi?

Hungarian: 
valóban tenni valamit ezzel
meg kell szegmensben először.
>> Gondoljunk ennek példáját
A dalszöveg szóközök nélkül.
Tehát az egyetlen dalszöveg, hogy van
lesz mondatokat, nem igaz?
Elválasztott.
De majd miután csak a mondat
nem igazán segít a tájékoztatásnak
kik azok a szövegek által.
Nem igaz?
Szóval kell helyezi terek először.
Szóval hogyan lehet csinálni?
>> Így aztán jön az ötlet egy nyelvet
modellt, amely valami nagyon
fontos a számítási
nyelvészet.
Tehát egy nyelvi modell alapvetően egy
táblázat valószínűsége, hogy show
Először is, mi a valószínűsége
, amelyek a szó olyan nyelven?
Szóval, bemutatva, hogy milyen gyakran a szó.
És akkor azt is mutatja, a kapcsolat
a szavak egy mondatban.
>> Tehát a fő gondolata az, hogy ha egy idegen jött
neked és azt mondta, a mondat, hogy
te, mi a valószínűsége, hogy a
Például: "ez az én nővérem [? GTF"?]
volt az a mondat, hogy az ember azt mondta?

Urdu: 
اصل میں اس کے ساتھ کچھ کرنا
آپ سب سے پہلے طبقہ کے لئے ہے.
>> مثال کے طور پر کر رہے ہیں کے بارے میں سوچو
خالی جگہوں کے بغیر کی غزلیں.
تو آپ کے پاس صرف کی غزلیں
حق، سزائیں ہو جائے گا؟
ادوار کی طرف سے الگ.
لیکن اس وقت صرف سزا ہونے گے
واقعی معلومات دینے پر مدد نہیں
کے ان غزلیں طرف سے ہیں.
ٹھیک ہے نا؟
تو آپ کو چاہئے سب سے پہلی خالی جگہ رکھتا ہے.
آپ کو تو ہے کہ کس طرح کر سکتے ہیں؟
>> تو پھر ایک زبان کا خیال آتا ہے
واقعی کچھ ہے جو ماڈل
کمپیوٹیشنل کے لئے اہم
لسانیات.
تو ایک زبان بدلیں ماڈل بنیادی طور پر ہے ایک
امکانات کی میز ظاہر ہوتا ہے کہ
امکان کیا ہے سب سے پہلے
کی زبان میں لفظ ہو رہی ہے؟
تو ایک لفظ ہے کس طرح بار بار دکھا.
اور پھر بھی سلسلے دکھا
ایک جملے میں الفاظ کے درمیان.
>> ایک اجنبی آئے تو مرکزی خیال، ہے
آپ اور ایک جملہ کہا کرنے کے لئے
آپ، امکان ہے کہ، کے لئے کیا ہے
مثال کے طور پر، "یہ میری بہن ہے [؟ GTF"؟]
اس شخص نے کہا کہ اس کی سزا تھی؟

Chinese: 
其实做一些与
你必须先分段。
>> 认为这样做的实例中的
不带空格的歌词。
所以，你拥有的唯一歌词
将句子，对不对？
用句点分隔。
但是刚走了句会
没有真正在给予信息帮助
是谁的歌词是由。
对不对？
所以，你应该首先将空间。
你那么如何才能做到这一点？
>> 所以后来谈到语言的想法
模型这是真的东西
用于计算重要
语言学。
所以一个语言模型基本上是一个
表概率的表演
首先什么是概率
具有一种语言的单词？
那么如何展示频繁的一句话就是。
然后还展示了关系
在一个句子中词与词之间。
>> 所以主要的想法是，如果一个陌生人来到
给你说了一句话
你，什么是概率，对于
例如，“这是我妹妹[？GTF”？]
是那句话的人说的吗？

Telugu: 
నిజానికి ఆ ఏదో ఒకటి
మీరు మొదటి విభాగంలో ఉంటుంది.
>> ఉదాహరణ విధంగా అనుకుంటున్నారో
స్పేస్ లేకుండా సాహిత్యం.
కాబట్టి మీరు కలిగి మాత్రమే సాహిత్యం
కుడి, వాక్యాలు ఉంటుంది?
కాలాలు వేరు.
కానీ కేవలం వాక్యం కలిగి రెడీ
నిజంగా సమాచారం ఇవ్వడం న సహకరించదు
ఆ సాహిత్యం ద్వారా వారు.
కుడి?
కాబట్టి మీరు తప్పక మొదటి స్పేస్ ఉంచుతుంది.
మీరు కనుక ఎలా చేయవచ్చు?
>> కాబట్టి అప్పుడు ఒక భాషా ఆలోచన వస్తుంది
నిజంగా ఏదో ఇది మోడల్
గణన కోసం ముఖ్యమైన
భాషాశాస్త్రం.
కాబట్టి ఒక భాషను మోడల్ రప్పించింది ఒక
సంభావ్యత పట్టిక కార్యక్రమాలు
సంభావ్యత ఏమిటి అన్ని మొదటి
ఒక భాషలో పదం కలిగి?
కాబట్టి ఒక పదం ఎంత తరచుగా చూపిస్తున్న.
మరియు తర్వాత కూడా సంబంధించి చూపిస్తున్న
ఒక వాక్యంలో పదాల మధ్య.
>> వాడిగా వచ్చారు కాబట్టి, ప్రధాన ఆలోచన, ఉంది
మీరు మరియు ఒక వాక్యం అన్నారు
మీరు, సంభావ్యత అని, కోసం ఏమిటి
ఉదాహరణకు, "ఈ నా చెల్లెలని [? GTF"?]
వ్యక్తి అని వాక్యం?

Slovak: 
skutočne niečo urobiť s tým
musíte segmente ako prvý.
>> Zamyslite sa nad tým na príklad
texty bez medzier.
Takže iba texty, ktoré majú
Bude vety, nie?
Oddelených bodkami.
Ale potom majú len trest bude
nie je naozaj pomôcť na to, aby informácie
kto tie texty sú o
Je to tak?
Takže by ste mali stavia prvej medzery.
Tak ako môžete robiť, že?
>> Takže potom príde myšlienka jazyka
model, ktorý je niečo, čo naozaj
dôležité pre výpočtovú
lingvistika.
Takže jazykový model je v podstate
tabuľka pravdepodobnosťou, že ukazuje
v prvom rade to, čo je pravdepodobnosť
mať slovo v jazyku?
Tak ukazuje, ako často je slovo.
A potom tiež ukazuje vzťah
medzi slovami vo vete.
>> Takže hlavnou myšlienkou je, že ak cudzinec prišiel
pre vás a povedal vetu
si, aká je pravdepodobnosť, že pre
napríklad, "toto je moja sestra [? GTF"?]
bola veta, že človek hovorí?

Indonesian: 
benar-benar melakukan sesuatu dengan itu
anda harus segmen pertama.
>> Berpikir untuk melakukan contoh
lirik tanpa spasi.
Jadi satu-satunya lirik yang Anda miliki
akan kalimat, kan?
Dipisahkan dengan tanda titik.
Tapi kemudian karena baru saja kalimat akan
tidak benar-benar membantu untuk memberikan informasi
dari yang mereka lirik adalah dengan.
Benar?
Jadi Anda harus menempatkan ruang pertama.
Jadi bagaimana Anda bisa melakukan itu?
>> Jadi maka muncullah ide bahasa
Model yang merupakan sesuatu yang benar-benar
penting bagi komputasi
linguistik.
Jadi model bahasa pada dasarnya adalah
tabel probabilitas yang menunjukkan
pertama-tama apa adalah probabilitas
memiliki kata dalam bahasa?
Jadi menunjukkan seberapa sering sebuah kata.
Dan kemudian juga menunjukkan relasi
antara kata-kata dalam sebuah kalimat.
>> Jadi gagasan utama adalah, jika orang asing datang
Anda dan mengatakan kalimat untuk
Anda, apa probabilitas bahwa, untuk
Misalnya, "ini adalah adikku [? GTF"?]
adalah kalimat yang orang katakan?

Haitian: 
aktyèlman fè yon bagay ak sa
ou gen segman an premye.
>> Panse pou fè egzanp lan nan
lyrics yo san yo pa espas.
Se konsa, lyrics yo sèlman ki di ou gen
yo pral fraz, dwa?
Ki separe pa peryòd.
Men, Lè sa a, li te gen jis fraz la pral
pa reyèlman ede sou bay enfòmasyon
nan ki sa yo lyrics yo se pa.
Dwa?
Se konsa, ou ta dwe mete espas premye.
Se konsa, kouman ou ka fè sa?
>> Se konsa, Lè sa a, vini lide a nan yon lang
modèl ki se yon bagay ki reyèlman
enpòtan pou enfòmatik
lengwistik.
Se konsa, yon modèl lang se fondamantalman yon
tab nan pwobablite ki montre
premye nan tout ki pwobabilite ki genyen
ki gen pawòl Bondye a nan yon lang?
Se konsa, ki montre kouman souvan yon mo se.
Lè sa a, tou ki montre relasyon ki
ant pawòl yo nan yon fraz.
>> Se konsa, lide prensipal se, si yon moun lòt nasyon te vin
pou ou ak pou di yon fraz
ou, ki sa ki pwobabilite ki genyen pou, pou
egzanp, "sa a se mwen sè [GTF?"?]
te fraz la pou moun sa a di?

Spanish: 
realmente hacer algo con eso
usted tiene que primer segmento.
>> Piense en hacer el ejemplo de
las letras sin espacios.
Así que las únicas letras que tienes
será frases, ¿verdad?
Separados por puntos.
Pero luego tener sólo la frase se
no es realmente ayudar a dar información
de que esas letras son en.
¿Cierto?
Así que usted debe primero pone espacios.
Entonces, ¿cómo puede usted hacer eso?
>> Entonces viene la idea de un lenguaje
modelo que es algo realmente
importante para computacional
la lingüística.
Por lo que un modelo de lenguaje es básicamente un
tabla de probabilidades que los programas de
en primer lugar, cuál es la probabilidad
de tener la palabra en un idioma?
Así muestra la frecuencia con una palabra es.
Y a continuación también muestra la relación
entre las palabras en una oración.
>> Así que la idea principal es que, si se produjo un extraño
a ti y dijo una frase para
usted, ¿cuál es la probabilidad de que, por
ejemplo, "esta es mi hermana [? GTF"?]
fue la frase que dijo la persona?

Swedish: 
faktiskt göra något med det
du måste segmentet först.
>> Tänk på att göra exemplet
texterna utan mellanslag.
Så de enda texter som du har
blir meningar, eller hur?
Åtskilda av perioder.
Men sedan har bara meningen kommer
inte verkligen hjälpa på att ge information
av vem dessa texter är av.
Rätt?
Så bör du sätter mellanslag först.
Så hur kan du göra det?
>> Så då kommer tanken på ett språk
modell som är något riktigt
viktigt för beräknings
lingvistik.
Så en språkmodell är i grunden en
bord av sannolikheter som visar
först av allt vad är sannolikheten
av att ha ordet i ett språk?
Så visar hur ofta ett ord är.
Och sedan också visar sambandet
mellan orden i en mening.
>> Så den huvudsakliga idén är, om en främling kom
till dig och sa en mening till
dig, vad är sannolikheten att, för
exempel "det här är min syster [? GTF"?]
var det meningen att den personen sa?

Maltese: 
fil-fatt jagħmlu xi ħaġa ma 'dak
għandek segment ewwel.
>> Jaħsbu li jagħmlu l-eżempju ta '
l-lirika mingħajr spazji.
Allura l-uniċi lirika li għandek
se jkun sentenzi, right?
Separati minn perjodi.
Imma mbagħad wara biss is-sentenza ser
ma verament tgħin fuq l-għoti ta 'informazzjoni
ta 'min dawk lirika huma minn.
Dritt?
Allura għandek tpoġġi spazji ewwel.
Allura kif tista 'tagħmel dan?
>> Allura imbagħad jiġi l-idea ta 'lingwa
mudell li hija xi ħaġa verament
importanti għall-komputazzjoni
linguistics.
Allura mudell lingwa hija bażikament
tabella ta 'probabbiltajiet li turi
ewwel nett liema hija l-probabbiltà
ta 'wara l-kelma f'lingwa?
Allura turi kif frekwenti kelma hu.
U mbagħad juru wkoll ir-relazzjoni
bejn il-kliem fil-sentenza.
>> Allura l-idea prinċipali huwa, jekk barrani daħal
lilek u qal sentenza li
int, liema hija l-probabilità li, għal
eżempju, "dan huwa tiegħi sister [? GTF"?]
kienet is-sentenza li l-imsemmija persuna?

Estonian: 
tegelikult midagi teha, et
pead segment esimene.
>> Mõtlema näiteks
lyrics tühikuteta.
Nii et ainus lyrics, et teil on
on lause, eks?
Eraldatud perioodidel.
Aga siis oleks lihtsalt lause
ei aita edasi, mis sisaldab teavet
kes need sõnad on poolt.
Eks ole?
Nii et sa peaksid paneb ruumid esimene.
Niisiis, kuidas sa seda tegid?
>> Siis tuleb mõte keel
mudel, mis on midagi, mida tegelikult
oluline arvutuslikku
keeleteadus.
Niisiis keel mudel on sisuliselt
tabel tõenäosuste et näitab
Kõigepealt, mis on tõenäosus
võttes sõna keeles?
Nii näitab, kuidas sageli sõna.
Ja siis ka näitab seoses
sõnade lauses.
>> Seega on peamine idee on, kui võõras tuli
sina ja ütles lause
teid, mis on tõenäosus, et
Näiteks: "See on mu õde [? GTFi"?]
oli lause, et inimene ütles?

Modern Greek (1453-): 
πραγματικά να κάνουμε κάτι με αυτό
έχετε στο τμήμα του πρώτου.
>> Σκεφτείτε να κάνει το παράδειγμα της
οι στίχοι χωρίς κενά.
Έτσι, το μόνο στίχους που έχετε
θα ποινές, έτσι δεν είναι;
Που χωρίζονται από τελείες.
Αλλά στη συνέχεια, έχοντας μόνο την ποινή θα
δεν πραγματικά να βοηθήσει για την παροχή πληροφοριών
του ποιοι είναι αυτοί οι στίχοι είναι του.
Σωστά;
Έτσι, θα πρέπει να βάζει πρώτα τους χώρους.
Λοιπόν, πώς μπορείτε να το κάνετε αυτό;
>> Έτσι, τότε έρχεται η ιδέα μιας γλώσσας
μοντέλο το οποίο είναι κάτι πραγματικά
σημαντική για την υπολογιστική
γλωσσολογία.
Έτσι, ένα μοντέλο γλώσσας είναι ουσιαστικά ένα
πίνακα των πιθανοτήτων που δείχνει
πρώτα απ 'όλα ποια είναι η πιθανότητα
έχουν τη λέξη σε μια γλώσσα;
Έτσι, δείχνει πόσο συχνά μια λέξη είναι.
Και στη συνέχεια, δείχνει επίσης τη σχέση
μεταξύ των λέξεων σε μια πρόταση.
>> Έτσι, η βασική ιδέα είναι, αν ήρθε ένας ξένος
σε σας και είπε μια πρόταση για
σας, ποια είναι η πιθανότητα ότι, για
παράδειγμα, "αυτή είναι η αδελφή μου [GTF;"?]
ήταν η φράση ότι το πρόσωπο που είπε;

Russian: 
сделать что-то с этим
вы должны сегменте в первую очередь.
>> Подумайте делать пример
тексты без пробелов.
Таким образом, только текст песни, которые вы должны
будет приговоры, не так ли?
, Разделенных точками.
Но затем, как раз предложение будет
не помогает на предоставление информации
от того, кто эти тексты на.
Не так ли?
Таким образом, вы должны ставит пробелы в первую очередь.
Итак, как можно это сделать?
>> Так потом приходит идея языке
модель, которая что-то действительно
важно для вычислительных
лингвистика.
Таким образом, языковая модель в основном
таблица вероятностей, что шоу
прежде всего какова вероятность
того, это слово в языке?
Так, показывающий, как часто слово.
А потом еще и показывающую соотношение
между словами в предложении.
>> Таким образом, основная идея состоит в том, если незнакомец пришел
Вам и сказал приговор
Вы, какова вероятность того, что для
Например, "это моя сестра [? GTF"?]
был приговор, что человек сказал?

Danish: 
faktisk gøre noget med det
du er nødt til at segment først.
>> Tænk på at gøre eksemplet med
teksterne uden mellemrum.
Så det eneste tekster, som du har
vil være sætninger, right?
Adskilt af punktummer.
Men derefter har bare den sætning vil
ikke rigtig hjælpe på at give oplysninger
af hvem disse tekster er forbi.
Right?
Så du bør sætter mellemrum først.
Så hvordan kan du gøre det?
>> Så kommer ideen om et sprog
model, som er noget virkelig
vigtigt for beregningsmæssige
lingvistik.
Så en sprogmodel er dybest set en
tabel af sandsynligheder, der viser
først og fremmest hvad er sandsynligheden
for at have ordet i et sprog?
Så viser hvor ofte et ord.
Og derefter også viser forholdet
mellem ord i en sætning.
>> Så den vigtigste idé er, at hvis en fremmed kom
til dig og sagde en sætning til
dig, hvad er sandsynligheden for, at for
eksempel, "det er min søster [? GTF"?]
var den sætning, at personen sagde?

Bulgarian: 
всъщност направи нещо с тази
, което трябва да сегмент първи.
>> Мислете за това по примера на
текста без интервали.
Така че само текстовете, които имате
ще бъде изречения, нали?
, Разделени с точки.
Но след това като просто изречение ще
не наистина да помогне за даване на информация
на които тези текстове на песни са от.
Нали така?
Затова трябва да се поставя пространства първи.
Така че как може да стане това?
>> Така че след това идва и идеята на един език
модел, който е нещо наистина
важно за изчислителна
лингвистика.
Така че един модел език е в основата на
таблица на вероятностите, която показва
На първо място това е вероятността
да има думата по език?
Така показва как често една дума е.
И тогава също показва връзката
между думите в изречение.
>> Така че основната идея е, че ако чужденец дойде
за вас и каза едно изречение, за да
вас, каква е вероятността, че за
Например, "това е моята сестра [? GTF"?]
е изречението, че лицето, каза?

Czech: 
skutečně něco udělat s tím
musíte segmentu jako první.
>> Zamyslete se nad tím na příklad
texty bez mezer.
Takže pouze texty, které mají
Bude věty, ne?
Oddělených tečkami.
Ale pak mají jen trest bude
není opravdu pomoci na to, aby informace
kdo ty texty jsou o.
Je to tak?
Takže byste měli staví první mezery.
Tak jak můžete dělat, že?
>> Takže pak přijde myšlenka jazyka
model, který je něco, co opravdu
důležité pro výpočetní
lingvistika.
Takže jazykový model je v podstatě
tabulka pravděpodobností, že ukazuje
v první řadě to, co je pravděpodobnost
mít slovo v jazyce?
Tak ukazuje, jak často je slovo.
A pak také ukazuje vztah
mezi slovy ve větě.
>> Takže hlavní myšlenkou je, že pokud cizinec přišel
pro vás a řekl větu
si, jaká je pravděpodobnost, že pro
například, "tohle je moje sestra [? GTF"?]
byla věta, že člověk říká?

Romanian: 
face de fapt, ceva cu care
va trebui să primul segment.
>> Gândiți-vă de a face exemplul
versurile fără spații.
Deci, singurele versuri pe care le au
va fi propoziții, corect?
Separate de perioade.
Dar, apoi, având doar sentința va
nu ajuta cu adevarat pe oferirea de informații
de care aceste versuri sunt de.
Corect?
Deci, ar trebui să pune spații în primul rând.
Deci, cum poti sa faci asta?
>> Deci, apoi vine ideea unei limbi
Modelul, care este ceva cu adevărat
importante pentru calcul
lingvistică.
Deci, un model de limbaj este de fapt o
tabelul de probabilități care arată
în primul rând care este probabilitatea
de a avea cuvânt într-o limbă?
Deci, care arată cât de des un cuvânt este.
Și apoi arată, de asemenea, relația
între cuvinte într-o propoziție.
>> Deci, ideea principală este, în cazul în care un străin venit
pentru a vă și a spus o propoziție pentru a
te, ceea ce este probabilitatea ca, pentru
exemplu, "aceasta este sora mea [? GTF"?]
a fost fraza care persoana a spus?

Korean: 
실제로 뭔가를
당신은 첫 번째 세그먼트에있다.
>> 예제의 일을 생각
공백없이 가사.
그래서 당신이 가진 유일한 가사
바로, 문장이 될 것인가?
마침표로 구분.
하지만 그냥 문장을 갖는 것
정말 정보를 제공에 도움이되지
의 그 가사로 누구.
오른쪽?
그래서 당신이해야 첫 번째 공백을 넣습니다.
당신이이 어떻게 할 수 있습니까?
>> 그럼 언어의 아이디어가 온다
정말 뭔가 모델
계산을 위해 중요
언어학.
그래서 언어 모델은 기본적
확률의 테이블을 보여줍니다
확률 무엇보다도 먼저
의 언어로 말을하지?
그래서 단어가 얼마나 자주 게재합니다.
그리고 또한 관계를 나타낸
문장에서 단어 사이.
>> 낯선 사람이 온 경우 그래서 주요 개념이며,
당신과 문장에 말에
당신, 확률은, 무엇이다
예는, "이것은 나의 자매입니다 [? GTF"?]
그 사람이 말한 문장이었다?

Filipino: 
talagang gawin ang isang bagay na may na
Mayroon una mong i-segment.
>> Isipin mo na ginagawa ang halimbawa ng
ang lyrics walang mga patlang.
Kaya ang tanging lyrics na mayroon kang
Magiging pangungusap, tama?
Pinaghihiwalay ng mga tuldok.
Ngunit pagkatapos ay nagkakaroon lamang ang pangungusap habilin
hindi makakatulong talaga sa pagbibigay ng impormasyon
ng kung sino ang mga lyrics ay sa pamamagitan ng.
Mag-right?
Kaya dapat kang unang naglalagay ng mga puwang.
Kaya kung paano mo maaaring gawin iyon?
>> Kaya pagkatapos ay ang ideya ng isang wika
modelo na kung saan ay isang bagay na talagang
mahalaga para sa computational
aghamwika.
Kaya isang modelo wika ay isa lamang
talaan ng mga probabilities na palabas
una sa lahat kung ano ay ang probabilidad
ng pagkakaroon ng salita sa isang wika?
Kaya nagpapakita kung paano frequent isang salita ay.
At pagkatapos ay din na ipinapakita ang kaugnayan
sa pagitan ng mga salita sa isang pangungusap.
>> Kaya ang pangunahing ideya ay, kapag pumunta ang isang taong hindi kilala
sa iyo at sinabi ng isang pangungusap upang
mo, ano ang posibilidad na, para sa
Halimbawa, "ito ay ang aking kapatid na babae [? GTF"?]
ay ang pangungusap na sinabi ng tao?

Welsh: 
mewn gwirionedd yn gwneud rhywbeth gyda'r
rhaid i chi segment gyntaf.
>> Meddyliwch am wneud yr enghraifft o
y geiriau heb fylchau.
Felly, yr unig lyrics sydd gennych
Bydd brawddegau, dde?
Gwahannu gan atalnodau.
Ond yna gorfod dim ond y ddedfryd yn
ddim wir yn helpu ar roi gwybodaeth
pwy geiriau hynny gan.
Iawn?
Felly, dylech rhoi lleoedd yn gyntaf.
Felly sut allwch chi wneud hynny?
>> Felly, yna daw y syniad o iaith
model sy'n rhywbeth mewn gwirionedd
bwysig ar gyfer cyfrifiannu
ieithyddiaeth.
Felly, model iaith yn y bôn yn
tabl o tebygolrwydd sy'n dangos
yn gyntaf oll beth yw'r tebygolrwydd
o gael y gair mewn iaith?
Felly, yn dangos pa mor aml y gair yn.
Ac yna hefyd yn dangos y berthynas
rhwng y geiriau mewn brawddeg.
>> Felly, y prif syniad yw, os bydd dieithryn yn dod
i chi a dweud brawddeg i
chi, beth yw'r tebygolrwydd y, ar gyfer
enghraifft, "mae hyn yn fy chwaer [? GTF"?]
oedd y ddedfryd fod y person wedi'i ddweud?

Lithuanian: 
iš tikrųjų ką nors daryti su tuo
jūs turite segmente pirmas.
>> Pagalvokite apie tai darome dėl pavyzdį
kad be tarpų žodžiai.
Taigi vieninteliai žodžiai, kad jūs turite
bus sakiniai, tiesa?
Atskirti laikotarpius.
Bet tada turinti tik nuosprendis
tikrai ne padėti duoti informaciją
kas tie žodžiai yra iš.
Teisė?
Taigi turėtumėte kelia tarpai pirmas.
Taigi, kaip jūs galite padaryti, kad?
>> Taigi kalbama apie kalbos idėja
modelis, kuris yra kažkas tikrai
svarbu Skaičiuojamasis
lingvistika.
Taigi kalbos modelis yra iš esmės
lentelėje tikimybes, kad rodo
visų pirma, kas yra tikimybė,
turintys žodį kalba?
Taigi rodo, kaip dažnai žodis.
Ir tada taip pat rodo, kad ryšio
tarp sakinyje žodžių.
>> Taigi, pagrindinė idėja yra, jei nepažįstamasis atėjo
jums ir sakė sakinys
jums, kas yra tikimybė, kad,
Pavyzdžiui, "tai yra mano sesuo [? GTF?]
buvo sakinys, kad asmuo sakė?

Georgian: 
რეალურად რაღაც, რომ
თქვენ უნდა სეგმენტის პირველი.
>> ვფიქრობ, ამის მაგალითია
სიმღერები გარეშე სივრცეებს.
ასე რომ, მხოლოდ ლექსები, რომ თქვენ გაქვთ
იქნება სასჯელი, არა?
გამოყოფილი.
მაგრამ შემდეგ, რომელსაც მხოლოდ განაჩენი იქნება
ნამდვილად არ შეუწყობს მიცემის ინფორმაცია
ვინც იმ ლექსები არიან.
უფლება?
ასე რომ თქვენ უნდა აყენებს ფართები პირველი.
ასე როგორ შეიძლება ამის გაკეთება?
>> ასე რომ, შემდეგ მოდის იდეა ენა
მოდელი, რომელიც მართლაც რაღაც
მნიშვნელოვანია გამოთვლითი
ლინგვისტიკა.
ასე რომ, ენა მოდელის ძირითადად
მაგიდასთან ალბათობა, რომ შოუები
უპირველეს ყოვლისა, რა არის ალბათობა
მქონე სიტყვა ენაზე?
ასე რომ, თუ როგორ ხშირად სიტყვა.
და შემდეგ ასევე გვიჩვენებს მიზეზი
შორის სიტყვა სასჯელს.
>> ასე რომ, მთავარი იდეა არის, თუ უცხო მოვიდა
თქვენ და განაცხადა, რომ წინადადება
თქვენ, რა არის ალბათობა, რომ
მაგალითად, "ეს არის ჩემი დის [? GTF"?]
იყო წინადადება, რომ პირი განაცხადა?

Macedonian: 
всушност се направи нешто со што
ќе мора да сегмент во прв план.
>> Мислам на тоа примерот на
стиховите без празни места.
Па само стихови дека имате
ќе биде реченици, нели?
Одделени со периоди.
Но, тогаш има само казната ќе
не навистина ви помогне на давање информации
на кои тие стихови се од.
Нели?
Така да треба да го става простори во прв план.
Па како можете да го направите тоа?
>> Па потоа доаѓа идејата за јазикот
модел кој е нешто навистина
важно за пресметковни
лингвистика.
Така јазик модел е во основа на
маса на веројатности дека покажува
Прво на сите што е веројатноста
на постоење на зборот во јазикот?
Така покажува како честа збор е.
А потоа, исто така, покажува односот
помеѓу зборовите во реченицата.
>> Значи главната идеја е, ако некој странец дојде
за вас и рече една реченица да
вас, она што е веројатноста дека, за
На пример, "Ова е моја сестра [? GTF"?]
беше реченицата дека лицето рече?

Arabic: 
في الواقع تفعل شيئا مع أن
عليك أن الجزء الأول.
>> التفكير في القيام مثال
كلمات بدون مسافات.
وبالتالي فإن كلمات فقط أن لديك
سوف تكون الجمل، أليس كذلك؟
مفصولة بنقاط.
ولكن بعد ذلك مجرد وجود الحكم سوف
لا تساعد حقا على إعطاء المعلومات
من هم هؤلاء كلمات هي من قبل.
أليس كذلك؟
لذلك يجب عليك يضع مسافات الأول.
فكيف يمكنك أن تفعل ذلك؟
>> حتى ذلك الحين تأتي فكرة لغة
النموذج الذي هو شيء حقا
المهم بالنسبة الحسابية
اللغويات.
ذلك نموذج اللغة هو في الأساس
جدول الاحتمالات أن يظهر
أولا وقبل كل ما هو احتمال
وجود الكلمة في اللغة؟
بحيث تبين كيفية المتكرر كلمة هو.
ثم تظهر أيضا العلاقة
بين الكلمات في الجملة.
>> وبالتالي فإن الفكرة الرئيسية هي، إذا جاء شخص غريب
لك وقال الجملة ل
لك، ما هو احتمال أن، ل
سبيل المثال، "وهذا هو أختي [؟ GTF"؟]
كانت الجملة أن الشخص المذكور؟

Vietnamese: 
thực sự làm điều gì đó với
bạn phải phân đoạn đầu tiên.
>> Hãy suy nghĩ về làm ví dụ về
lời bài hát không có dấu cách.
Vì vậy, lời bài hát duy nhất mà bạn có
sẽ có câu, phải không?
Nhau bằng dấu chấm.
Nhưng sau đó phải chỉ là câu sẽ
không thực sự giúp đỡ về cung cấp thông tin
của người những lời bài hát là do.
Phải không?
Vì vậy, bạn nên đặt các không gian đầu tiên.
Vậy làm thế nào bạn có thể làm điều đó?
>> Vì vậy, sau đó đến các ý tưởng của một ngôn ngữ
mô hình đó là một cái gì đó thực sự
quan trọng đối với tính toán
ngôn ngữ học.
Vì vậy, một mô hình ngôn ngữ cơ bản là một
bảng xác suất mà các chương trình
đầu tiên của tất cả các xác suất là gì
của việc có các từ trong một ngôn ngữ?
Vì vậy, cho thấy cách thường xuyên là một từ.
Và sau đó cũng cho thấy mối quan hệ
giữa các từ trong một câu.
>> Vì vậy, ý tưởng chính là, nếu một người lạ đến
cho bạn và nói một câu để
bạn, xác suất là những gì đó, cho
Ví dụ, "này là em gái của tôi [GTF?"?]
là câu mà người nói?

English: 
actually do something with that
you have to segment first.
>> Think of doing the example of
the lyrics without spaces.
So the only lyrics that you have
will be sentences, right?
Separated by periods.
But then having just the sentence will
not really help on giving information
of who those lyrics are by.
Right?
So you should puts spaces first.
So how can you do that?
>> So then comes the idea of a language
model which is something really
important for computational
linguistics.
So a language model is basically a
table of probabilities that shows
first of all what is the probability
of having the word in a language?
So showing how frequent a word is.
And then also showing the relation
between the words in a sentence.
>> So the main idea is, if a stranger came
to you and said a sentence to
you, what is the probability that, for
example, "this is my sister [? GTF" ?]
was the sentence that the person said?

Albanian: 
Pra, padyshim disa fjali janë
më të zakonshme se të tjerët.
Për shembull, "mëngjes të mirë," ose "të mirë
natën, "ose" hej atje, "është shumë më tepër
zakonshme se shumica e dënimeve
se ne kemi një anglisht.
Pra, pse janë ato fjali
më të shpeshta?
>> Para së gjithash, kjo është për shkak se ju keni
fjalë që janë më të shpeshta.
Kështu, për shembull, në qoftë se ju thonë, qen është
i madh, dhe qeni është gjigant, ju
zakonisht ndoshta dëgjoni qeni është i madh
më shpesh për shkak se "i madh" është më e
të shpeshta në gjuhën angleze se "gjigant."
Pra, një nga
gjëra është frekuenca fjala.
>> Gjëja e dytë e cila është me të vërtetë
e rëndësishme është vetëm
Rendi i fjalëve.
Pra, është e zakonshme për të thënë "cat është
brenda kutisë ". por ju nuk e bëni zakonisht
shohin në "kutinë brenda është cat." kështu
ju të shihni se ka një rëndësi
në rendin e fjalëve.
Ju nuk mund të them vetëm se këto të dyja
Dënimet kanë të njëjtin probabilitet
vetëm për shkak se ata kanë të njëjtat fjalë.
Ju në fakt duhet të kujdesit
për mënyrë si.
Kuptim?
>> Pra, çfarë bëjmë ne?

iw: 
אז ברור כמה משפטים הם
נפוץ יותר מאחרים.
לדוגמא, "בוקר טוב", או "טוב
הלילה ", או" היי, "הוא הרבה יותר
נפוץ יותר מרוב המשפטים
שיש לנו באנגלית.
אז למה המשפטים הללו
תכוף יותר?
>> קודם כל, זה בגלל שיש לך
מילים שהן תכופים יותר.
כך, למשל, אם אתה אומר, הכלב הוא
גדול, והכלב הוא ענקי, אתה
בדרך כלל ככל הנראה לשמוע את הכלב גדול
לעתים קרובות יותר, כי "גדול" הוא יותר
תכוף באנגלית מאשר "ענק".
לכן, אחד
דברים הוא המילה התדר.
>> הדבר השני שהוא באמת
חשוב הוא רק
סדר המילים.
אז, זה נפוץ לומר "החתול הוא
בתוך הקופסה. "אבל אתה בדרך כלל לא
רואה ב" התיבה בפנים הוא החתול. " כך
אתה רואה שיש חשיבות מסוימת
לפי הסדר של המילים.
אתה לא יכול פשוט לומר ששני אלה
יש משפטים באותה הסתברות
רק בגלל שיש להם את אותן מילות.
אתה באמת צריך לדאוג
על מנת גם כן.
הגיוני?
>> אז מה אנחנו עושים?

Dutch: 
Dus uiteraard sommige zinnen zijn
vaker voor dan anderen.
Bijvoorbeeld, "goedemorgen" of "goed
nacht, "of" hey daar, "is veel meer
voor dan de meeste zinnen
dat we een Engels.
Dus waarom zijn die zinnen
vaker?
>> Allereerst, het is omdat je
woorden die vaker voorkomen.
Dus, bijvoorbeeld, als je zegt, de hond is
groot, en de hond is gigantisch, je
meestal waarschijnlijk hoort de hond is groot
vaker omdat "big" is meer
frequent in het Engels dan "gigantisch."
Dus een van de
dingen is het woord frequentie.
>> Het tweede ding dat is echt
belangrijk is gewoon de
volgorde van de woorden.
Dus, is het gebruikelijk om te zeggen "de kat
binnen het strafschopgebied. "maar je meestal niet
zien in "De doos in de kat is." dus
je ziet dat er een belang
in de volgorde van de woorden.
Je kunt niet zomaar zeggen dat die twee
zinnen hebben dezelfde kans
alleen maar omdat ze dezelfde woorden.
Je eigenlijk de zorg
over de volgorde ook.
Zinvol?
>> Dus wat doen we?

English: 
So obviously some sentences are
more common than others.
For example, "good morning," or "good
night," or "hey there," is much more
common than most sentences
that we have an English.
So why are those sentences
more frequent?
>> First of all, it's because you have
words that are more frequent.
So, for example, if you say, the dog is
big, and the dog is gigantic, you
usually probably hear the dog is big
more often because "big" is more
frequent in English than "gigantic."
So, one of the
things is the word frequency.
>> The second thing which is really
important is just the
order of the words.
So, it's common to say "the cat is
inside the box." but you don't usually
see in "The box inside is the cat." so
you see that there is some importance
in the order of the words.
You cannot just say that those two
sentences have the same probability
just because they have the same words.
You actually have to care
about order as well.
Make sense?
>> So what do we do?

Japanese: 
だから、明らかにいくつかの文章があります
他のものよりも一般的。
たとえば、「おはよう」や「良い
夜は、「または」は、ちょっと "だけではありません
最も文章よりも一般的な
私たちは英語を持っていること。
では、なぜこれらの文章がある
より頻繁な？
>> あなたが持っているので、まず第一に、それはだ
より頻繁に言葉。
あなたが言うのであれば、例えば、犬がある
大きな、そして犬は、巨大です
通常はおそらく大きい犬を聞く
より頻繁に "大きな"がよりあるので、
より英語で頻繁に「巨大」。
そのように、一つ
物事は単語の頻度である。
>> 実際に二つ目
重要なのは、単にある
単語の順番。
だから、それは猫である」と言うのが一般的です
。箱の中」はできますが、通常はない
「内側のボックスは猫である」に表示そう
あなたには、いくつかの重要性があることを参照してください。
言葉のためである。
あなただけの言うことができないもの2
フレーズは、同じ確率を有する
彼らは同じ言葉を持っているという理由だけで。
実際には気にする必要があります
順序についても同様。
理にかなって？
>> だから我々は何をしますか？

Azerbaijani: 
Belə ki, açıq-aydın bəzi cümlələr var
daha çox ümumi.
Məsələn, "səhər yaxşı" və ya "yaxşı
gecə, "və ya" orada hey, "çox daha çoxdur
ən cümlələr daha ümumi
biz bir İngilis var.
Belə ki, niyə o cümlələr var
daha tez-tez?
>> Siz, çünki ilk növbədə, bu
daha tez-tez ki, söz.
Siz demək Belə ki, məsələn, it
böyük və it siz nəhəng
adətən yəqin ki, it böyük eşitmək
"böyük" daha daha tez-tez çünki
"nəhəng". daha ingilis tez-tez
Nın Belə ki, bir
şeylər söz tezlik edir.
>> Həqiqətən olan ikinci şey
vacibdir yalnız
sözləri sifariş.
Belə ki, "pişik demək üçün ümumi
. qutu içərisində "lakin siz bunu adətən
görmək "The qutu içərisində pişik deyil." belə
Bəzi əhəmiyyəti olduğunu görürük
sözləri üçün.
Siz yalnız deyə bilməz ki, bu iki
cümlələr eyni ehtimalı var
Onlar eyni sözləri yalnız çünki.
Siz, həqiqətən, qayğı var
üçün haqqında kimi yaxşı.
Mənada?
>> Beləliklə, biz nə etməliyəm?

Haitian: 
Se konsa, evidamman kèk fraz yo
pi komen pase lòt moun.
Pou egzanp, "bon maten," oswa "bon
mitan lannwit, "oswa" hey la, "se pi plis
komen ke pi fò fraz
ke nou gen yon lang angle.
Se konsa, poukisa yo se fraz sa yo ki
pi souvan?
>> Premye a tout, li nan paske ou gen
mo ki gen plis souvan.
Se konsa, pou egzanp, si ou di, chen an se
gwo, ak chen a se gwo konstriksyon, ou
anjeneral pwobableman tande chen an se gwo
pi souvan paske "gwo" se pi plis
souvan nan lang angle pase "gwo konstriksyon."
Se konsa, youn nan
bagay sa yo se frekans lan mo.
>> Bagay la dezyèm ki se reyèlman
enpòtan se jis nan
lòd nan mo yo.
Se konsa, li komen nan di "chat la se
andedan kazye a. "men ou pa fè anjeneral
wè nan "bwat la andedan se chat la." Se konsa,
ou wè ki di ke gen kèk enpòtans
yo nan lòd a nan mo yo.
Ou pa ka jis di ke sa yo de
fraz gen pwobabilite a menm
jis paske yo menm ki gen pawòl yo menm.
Ou gen aktyèlman pran swen
sou lòd yo tou.
Fè sans?
>> Se konsa, sa n'ap fè?

Gujarati: 
તેથી દેખીતી રીતે કેટલાક વાક્યો છે
અન્ય લોકો કરતા વધુ સામાન્ય છે.
ઉદાહરણ તરીકે, "સવારે સારી" અથવા "સારા
રાત્રે "કે" ત્યાં હેય, "ઘણી વધુ છે
સૌથી વાક્યો કરતાં સામાન્ય
અમે એક ઇંગલિશ છે.
તેથી શા માટે તે વાક્યો છે
વધુ વારંવાર?
>> તમારી પાસે કારણ કે સૌ પ્રથમ, તે છે
વધુ વારંવાર છે શબ્દો.
તમે કહી તેથી જો, ઉદાહરણ તરીકે,, આ કૂતરો છે
મોટું, અને કૂતરો તમે કદાવર છે
સામાન્ય રીતે કદાચ કૂતરો મોટી છે સાંભળવા
"મોટા" વધુ છે કારણ કે વધુ વખત
"કદાવર." કરતાં ઇંગલિશ માં વારંવાર
પાંચ તેથી, માત્ર એક
વસ્તુઓ શબ્દ આવૃત્તિ છે.
>> ખરેખર છે કે જે બીજા વસ્તુ
મહત્વનું છે માત્ર
શબ્દો માટે.
તેથી, તે "આ બિલાડી છે કહે છે તે સામાન્ય બાબત છે
. બોક્સ અંદર "પરંતુ તમે ન સામાન્ય રીતે
જુઓ "બોક્સ અંદર બિલાડી છે." તેથી
તમે કેટલાક મહત્વ છે કે નહીં તે જોવા
શબ્દો માટે.
તમે માત્ર કહી શકો છો કે તે બે
વાક્યો જ સંભાવના છે
તેઓ આ જ શબ્દો છે માત્ર કારણ કે.
તમે ખરેખર કાળજી છે
માટે વિશે પણ.
અર્થમાં બનાવવા?
>> તેથી અમે શું કરી શકું?

Chinese: 
所以，很显然有些句子
比其他人更常见。
例如，“早上好”或“好
晚上，“或”嘿，“得多
比最常见的句子
我们有一个英语。
那么，为什么那些句子
更频繁？
>> 首先，这是因为你有
话是更频繁。
因此，举例来说，如果你说，狗是
大，而狗是巨大的，你
通常可能听到狗是大
更多的时候，因为“大”更
频繁的英语不是“巨大”。
所以，1的
事情是这个词的频率。
>> 这是真正的第二件事
重要的仅仅是
顺序的话。
所以，经常会说“猫是
里面的箱子。“但你通常不
见“盒子里面是猫。”所以
你看，有一些重要
中的词的顺序。
你不能只是说，这两个
句子具有相同的概率
仅仅是因为他们具有相同的话。
实际上，你要关心
关于秩序良好。
有意义吗？
>> 那么，我们该怎么办？

Afrikaans: 
So natuurlik 'n paar sinne
meer algemeen as ander.
Byvoorbeeld, "goeie môre" of "goeie
nag, "of" hey daar, "is veel meer
algemeen as die meeste sinne
dat ons 'n Engelse.
So hoekom is die sinne
meer gereelde?
>> Eerste van alles, is dit omdat jy
woorde wat meer gereeld.
So, byvoorbeeld, as jy sê, die hond is
groot, en die hond is reusagtige, jy
gewoonlik waarskynlik hoor die hond is 'n groot
meer dikwels omdat die "groot" is meer
dikwels in Engels as "reuse."
So, een van die
dinge is die woord frekwensie.
>> Die tweede ding wat eintlik
belangrik is, is net die
orde van die woorde.
So, dit is algemeen om te sê "die kat is
binne-in die boks. "Maar jy nie gewoonlik
sien in "Die boks binnekant is die kat." so
jy sien dat daar 'n belang
in die orde van die woorde.
Jy kan nie net sê dat die twee
sinne het dieselfde waarskynlikheid
net omdat hulle dieselfde woorde.
Jy eintlik omgee
oor orde sowel.
Sin maak?
>> So, wat doen ons?

Malay (macrolanguage): 
Jadi jelas beberapa ayat adalah
lebih biasa daripada yang lain.
Sebagai contoh, "selamat pagi," atau "baik
malam, "atau" hey di sana, "adalah lebih
biasa daripada yang ayat
bahawa kita mempunyai bahasa Inggeris.
Jadi kenapa mereka ayat
lebih kerap?
>> Pertama sekali, ia adalah kerana anda mempunyai
kata-kata yang lebih kerap.
Jadi, sebagai contoh, jika anda berkata, anjing itu adalah
besar, dan anjing itu adalah gergasi, anda
biasanya mungkin mendengar anjing itu adalah besar
lebih kerap kerana "besar" adalah lebih
kerap dalam Bahasa Inggeris daripada "raksasa."
Jadi, salah satu
perkara ini adalah kekerapan perkataan.
>> Perkara kedua yang benar-benar
penting sahaja
perintah perkataan.
Jadi, ia adalah biasa untuk mengatakan "kucing itu
di dalam kotak. "tetapi anda biasanya tidak
lihat dalam "kotak Bahagian dalam adalah kucing." jadi
anda melihat bahawa terdapat beberapa kepentingan
dalam susunan kata-kata.
Anda tidak boleh hanya mengatakan bahawa kedua-dua
ayat mempunyai kebarangkalian yang sama
hanya kerana mereka mempunyai perkataan yang sama.
Anda sebenarnya perlu mengambil berat
tentang perintah juga.
Masuk akal?
>> Jadi apa yang kita lakukan?

Yiddish: 
אַזוי דאָך עטלעכע זאצן זענען
מער געוויינטלעך ווי אנדערע.
למשל, "גוט מאָרגן," אָדער "גוט
נאַכט, "אָדער" היי עס, "איז פיל מער
פּראָסט ווי רובֿ זאצן
אַז מיר האָבן אַ ענגליש.
אזוי וואָס זענען די זאצן
מער אָפט?
>> ערשטער פון אַלע, עס ס מחמת איר האָבן
ווערטער וואָס זענען מער אָפט.
אַזוי, למשל, אויב איר זאָגן, די הונט איז
גרויס, און דער הונט איז דזשייגאַניק, איר
יוזשאַוואַלי מיסטאָמע הערן די הונט איז גרויס
מער אָפֿט ווייַל "גרויס" איז מער
אָפט אין ענגליש ווי "דזשייגאַניק."
אַזוי, איינער פון די
דאס איז די וואָרט אָפטקייַט.
>> די רגע זאַך וואָס איז טאַקע
וויכטיק איז בלויז די
סדר פון די ווערטער.
אַזוי, עס ס פּראָסט צו זאָגן "די קאַץ איז
ין די קאַסטן. "אָבער איר טאָן ניט יוזשאַוואַלי
זען אין "די קאַסטן ין איז די קאַץ." אַזוי
איר זען אַז עס איז עטלעכע וויכטיקייט
אין די סדר פון די ווערטער.
איר קענען ניט נאָר זאָגן אַז די צוויי
זאצן האָבן די זעלבע מאַשמאָעס
נאָר ווייַל זיי האָבן די זעלבע ווערטער.
איר פאקטיש האָבן צו זאָרג
וועגן סדר ווי געזונט.
מאַכן זינען?
>> אַזוי וואָס טוט מיר טאָן?

Slovak: 
Takže samozrejme niektoré vety sú
častejšie ako iné.
Napríklad, "dobré ráno" alebo "dobrý
noc, "alebo" hej tam, "je oveľa viac
časté než väčšina viet
že máme angličtinu.
Tak prečo sú tie tresty
častejšie?
>> Po prvé, je to preto, že máte
slová, ktoré sú častejšie.
Tak, napríklad, keď poviete, že pes je
veľký, a pes je obrovský, môžete
zvyčajne asi počuť pes je veľký
častejšie, pretože "veľká" je viac
často v angličtine, ako "gigantický".
Takže jeden z
čo je slovo frekvencie.
>> Druhá vec, ktorá je naozaj
Dôležitá je len
Poradie slov.
Tak, to je bežné hovoriť "mačka je
vnútri škatule. ", ale tie nie sú obvykle
pozri v "krabici vo vnútri je mačka." tak
Vidíte, že tam je nejaký význam
v poradí slov.
Nemôžete len tak povedať, že tí dvaja
vety majú rovnakú pravdepodobnosť
len preto, že majú rovnaké slová.
V skutočnosti musíte starať
o poradí rovnako.
Zmysel?
>> Tak čo budeme robiť?

Esperanto: 
Do evidente iuj frazoj estas
pli komuna ol aliaj.
Ekzemple, "bonan matenon", aŭ "bonaj
nokto "aŭ" hey tie, "estas multe pli
komuna ol plej frazoj
ke ni havas la anglan.
Do kial estas tiuj frazoj
pli ofta?
>> Unue, ĝi estas ĉar vi havas
vortoj, kiuj estas pli ofta.
Do, ekzemple, se vi diras, la hundo estas
granda, kaj la hundo estas giganta, vi
kutime probable aŭdi la hundo estas granda
pli ofte pro "granda" estas pli
oftaj en Esperanto ol "gigantaj".
Do, unu el la
tio estas la vorto de ofteco.
>> La dua afero kiu estas vere
grava estas gxuste la
ordo de la vortoj.
Do, ĝi estas komuna al diri "la kato estas
interne de la skatolo. "sed vi ne kutimas
vidi en "La skatolo ene estas la kato." tiom
vi vidas, ke tie estas iuj graveco
en la ordo de la vortoj.
Vi ne povas simple diri ke tiuj du
frazoj havas la sama probablo
nur ĉar ili havas la samajn vortojn.
Vi vere devas zorgi
pri ordo kiel bone.
Havas sencon?
>> Do kion ni faru?

Norwegian: 
Så tydeligvis noen setninger er
mer vanlig enn andre.
For eksempel, "god morgen", eller "god
natt, "eller" hei der, "er mye mer
vanlig enn de fleste setninger
at vi har en engelsk.
Så hvorfor er disse setningene
hyppigere?
>> Først av alt, det er fordi du har
ord som er mer hyppig.
Så, for eksempel hvis du sier, er hunden
stor, og hunden er gigantisk, du
vanligvis sannsynligvis høre hunden er stor
oftere fordi "store" er mer
hyppig i engelsk enn "gigantisk".
Derfor, er en av de
ting er ordet frekvens.
>> Den andre tingen som er virkelig
viktig er nettopp den
rekkefølgen av ordene.
Så, er det vanlig å si "katten er
inne i boksen. ", men du vanligvis ikke
se i "The boksen inne er katten." så
du se at det er en viss betydning
i rekkefølgen av ordene.
Du kan ikke bare si at de to
setninger har samme sannsynlighet
bare fordi de har de samme ordene.
Du faktisk har til å bry seg
om orden også.
Fornuftig?
>> Så hva gjør vi?

Bulgarian: 
Така че очевидно някои изречения са
по-често от други.
Например, "добро утро" или "добър
нощ ", или" ей там ", е много по-
често, отколкото повечето присъди
че имаме английски език.
Така че, защо са тези изречения
по-често?
>> На първо място, това е, защото имате
думи, които са по-често.
Така, например, ако ти кажа, кучето е
голям, а кучето е гигантски, вие
обикновено вероятно чуя кучето е голям
по-често, тъй като "голям" е по-
често на английски език от "гигантски".
Така че, един от
неща е думата честота.
>> Второто нещо, което е наистина
важно е само
ред на думите.
Така че, това е обичайно да се каже "котката е
вътре в кутията. ", но обикновено не ги
виж в "Кутията вътре е котката." така
ще видите, че има известно значение
в реда на думите.
Не може просто да се каже, че тези две
изречения имат еднаква вероятност
просто защото те имат едни и същи думи.
Вие всъщност трябва да се грижим
за цел, както добре.
Направи ли смисъл?
>> И така, какво ще правим?

Czech: 
Takže samozřejmě některé věty jsou
častější než jiné.
Například, "dobré ráno" nebo "dobrý
noc, "nebo" hej tam, "je mnohem více
časté než většina vět
že máme angličtinu.
Tak proč jsou ty tresty
častější?
>> Za prvé, je to proto, že máte
slova, která jsou častější.
Tak, například, když řeknete, že pes je
velký, a pes je obrovský, můžete
obvykle asi slyšet pes je velký
častěji, protože "velká" je více
často v angličtině, než "gigantický".
Takže jeden z
co je slovo frekvence.
>> Druhá věc, která je opravdu
Důležitá je jen
Pořadí slov.
Tak, to je běžné říkat "kočka je
uvnitř krabice. ", ale ty nejsou obvykle
viz v "krabici uvnitř je kočka." tak
Vidíte, že tam je nějaký význam
v pořadí slov.
Nemůžete jen tak říct, že ti dva
věty mají stejnou pravděpodobnost
jen proto, že mají stejná slova.
Ve skutečnosti musíte starat
o pořadí stejně.
Smysl?
>> Tak co budeme dělat?

Vietnamese: 
Vì vậy, rõ ràng là một số câu là
phổ biến hơn những người khác.
Ví dụ, "Chào buổi sáng", hoặc "tốt
đêm ", hay" hey there "là nhiều hơn nữa
phổ biến hơn so với hầu hết các câu
chúng ta có một tiếng Anh.
Vậy tại sao là những câu
thường xuyên hơn?
>> Trước hết, đó là vì bạn có
từ đó thường xuyên hơn.
Vì vậy, ví dụ, nếu bạn nói, con chó
lớn, và con chó khổng lồ, bạn
thường có thể nghe thấy con chó lớn
thường xuyên hơn bởi vì "lớn" hơn
thường xuyên bằng tiếng Anh hơn "khổng lồ".
Vì vậy, một trong những
điều là tần số từ.
>> Điều thứ hai mà thực sự là
quan trọng là chỉ
thứ tự của các từ.
Vì vậy, nó thường nói "con mèo là
bên trong hộp. "nhưng bạn không thường
nhìn thấy trong "Hộp bên trong là con mèo." để
bạn thấy rằng có một số tầm quan trọng
theo thứ tự của các từ.
Bạn không thể chỉ nói rằng hai
câu có cùng một xác suất
chỉ vì họ có cùng một từ.
Bạn thực sự phải quan tâm
về trật tự là tốt.
Có ý nghĩa?
>> Vì vậy, chúng ta làm gì?

Galician: 
Entón, obviamente, algunhas frases son
máis comúns do que outros.
Por exemplo, "bo día" ou "boa
noite ", ou" hey alí, "é moito máis
común do que a maioría das sentenzas
que temos un inglés.
Entón, por que estas frases
máis frecuente?
>> Primeiro de nada, é porque ten
palabras que son máis frecuentes.
Así, por exemplo, se di, o can é
grande, e que o can é xigantesca, vostede
xeralmente probablemente escoitar o can é grande
máis frecuentemente, por "gran" é máis
frecuente en inglés de "xigantesco".
Así, un dos
cousas é a frecuencia de palabras.
>> A segunda cousa que é realmente
importante é só o
orde das palabras.
Así, é común dicir que "o gato está
dentro da caixa. ", pero xeralmente non
ver en "O cadro de dentro é o gato." así
ve que hai algunha importancia
na orde das palabras.
Non pode simplemente dicir que os dous
sentenzas teñen a mesma probabilidade
só porque teñen as mesmas palabras.
Realmente ten que coidar
sobre a orde tamén.
Ten sentido?
>> Entón, o que facemos?

Welsh: 
Felly, yn amlwg mae rhai brawddegau yn
yn fwy cyffredin nag eraill.
Er enghraifft, "Bore da," neu "da
nos, "neu" hey yno, "yn llawer mwy
cyffredin na'r rhan fwyaf brawddegau
bod gennym Saesneg.
Felly pam mae dedfrydau hynny
amlach?
>> Yn gyntaf oll, mae'n oherwydd eich bod wedi
geiriau sy'n fwy aml.
Felly, er enghraifft, os ydych yn ei ddweud, mae'r ci
mawr, ac mae'r ci yn enfawr, byddwch yn
Fel arfer, yn ôl pob tebyg yn clywed y ci yn fawr
yn fwy aml oherwydd "mawr" yn fwy
aml yn Saesneg na "enfawr."
Felly, un o'r
pethau yw'r amlder geiriau.
>> Yr ail beth sydd mewn gwirionedd
bwysig yw dim ond y
trefn y geiriau.
Felly, mae'n gyffredin i ddweud "mae'r gath yn
y tu mewn i'r bocs. "ond nad ydych yn gwneud fel arfer
gweld yn "Y blwch tu mewn yn y gath." felly
byddwch yn gweld bod rhywfaint o bwysigrwydd
yn y drefn y geiriau.
Nid ydych yn gallu dweud bod dau y rhai
brawddegau yn cael yr un tebygolrwydd
dim ond oherwydd eu bod yn cael yr un geiriau.
Mewn gwirionedd yn rhaid i chi ofalu
am orchymyn yn ogystal.
Yn gwneud synnwyr?
>> Felly, beth ydym yn ei wneud?

Macedonian: 
Па очигледно некои реченици се
почести отколку другите.
На пример, "добро утро" или "добра
ноќ "или" еј таму ", е многу повеќе
заедничко отколку повеќето реченици
дека имаме англиски јазик.
Па зошто се оние реченици
почесто?
>> Прво на сите, тоа е затоа што имате
зборови кои се почести.
Така, на пример, ако се каже, кучето е
голем, и кучето е гигантска, можете
обично најверојатно слушам кучето е голема
почесто, бидејќи "големите" е повеќе
чести на англиски јазик од "гигантски".
Така, еден од
работи е зборот фреквенција.
>> Втората работа што е навистина
важно е само
редоследот на зборовите.
Значи, тоа е заеднички да се каже "мачката е
во внатрешноста на кутијата. "Но, вие не обично
види во "кутија во внатрешноста е мачка." така
ќе видите дека има некои значење
во редот на зборовите.
Вие не може само да се каже дека овие две
реченици имаат иста веројатност
само затоа што тие ги имаат истите зборови.
Вие всушност треба да се грижи
за цел, како и.
Смисла?
>> Па што ќе правиме?

Belarusian: 
Так, відавочна, некаторыя прысуды
часцей, чым іншыя.
Напрыклад, "добрае раніца" ці "добра
ноч ", або" Гэй, "значна больш
агульнага, чым большасць прапаноў
што ў нас ёсць па-ангельску.
Дык чаму ж гэтыя прапановы
больш частымі?
>> Перш за ўсё, гэта таму, што ў вас ёсць
словы, якія часцей.
Так, напрыклад, калі вы кажаце, што сабака
вялікі, і сабака гіганцкая, вы
звычайна, верагодна, пачуць Сабака вялікая
часцей, таму што "вялікі" з'яўляецца больш
часта на англійскай мове, чым "гіганцкая".
Так, адзін з
рэчы частата слова.
>> Другая рэч, якая сапраўды
важна толькі
парадак слоў.
Такім чынам, гэта прынята казаць "кошка
ўнутры скрынкі. ", але вы гэтага не зробіце, як правіла,
гл ў "акне ўнутры кот." так
Вы бачыце, што ёсць некаторая важнасць
ў парадку слоў.
Вы не можаце проста сказаць, што гэтыя двое
прапановы маюць аднолькавую верагоднасць
толькі таму, што ў іх ёсць тыя ж самыя словы.
Вы на самой справе павінны клапаціцца
аб парадку, а таксама.
Сэнс?
>> Дык што ж нам рабіць?

Portuguese: 
Então, obviamente, algumas frases são
mais comuns do que outros.
Por exemplo, "bom dia" ou "boa
noite ", ou" hey lá, "é muito mais
comum do que a maioria das sentenças
que temos um Inglês.
Então, por que essas frases
mais freqüente?
>> Antes de mais nada, é porque você tem
palavras que são mais freqüentes.
Assim, por exemplo, se você diz, o cão é
grande, e que o cão é gigantesca, você
geralmente provavelmente ouvir o cão é grande
mais frequentemente, porque "grande" é mais
freqüente em Inglês de "gigantesco".
Assim, um dos
coisas é a freqüência de palavras.
>> A segunda coisa que é realmente
importante é apenas o
ordem das palavras.
Assim, é comum dizer que "o gato está
dentro da caixa. ", mas você geralmente não
ver em "A caixa de dentro é o gato." assim
você vê que há alguma importância
na ordem das palavras.
Você não pode simplesmente dizer que aqueles dois
sentenças têm a mesma probabilidade
só porque eles têm as mesmas palavras.
Você realmente tem que cuidar
sobre a ordem também.
Faz sentido?
>> Então, o que fazemos?

Latvian: 
Tātad, protams, daži teikumi ir
biežāk nekā citi.
Piemēram, "Labrīt" vai "labs
nakts "vai" hey tur, "ir daudz
biežāk, nekā lielākā daļa sodu
ka mums ir angļu valodā.
Tātad, kāpēc šie teikumi
biežāk?
>> Pirmkārt, tas ir tāpēc, ka jums ir
vārdus, kas ir biežāk.
Tā, piemēram, ja jūs sakāt, suns
liels, un suns ir gigantisks, jūs
parasti iespējams dzirdēt suns ir liels
biežāk, jo "lielais" ir vairāk
bieži angļu valodā par "gigantisku."
Tātad, viens no
lietas ir vārds frekvences.
>> Otra lieta, kas ir patiešām
svarīgs ir tikai
pasūtījums no vārdiem.
Tātad, tas ir kopīgs teikt "kaķis
iekšā kastē. ", bet jums nav parasti
redzēt "kastē iekšā ir kaķis." tā
Jūs redzēsiet, ka tur ir dažas nozīme
ar vārdiem kārtībā.
Jūs varat ne tikai teikt, ka šie divi
teikumi ir tāda pati varbūtība
tikai tāpēc, ka tie ir tie paši vārdi.
Jums tiešām ir jārūpējas
par to, lai arī.
Jēga?
>> Tātad, ko mēs darām?

Tamil: 
அதனால் சில வாக்கியங்கள் இருக்கின்றன
மற்றவர்களை விட பொதுவான.
உதாரணமாக, "காலை நல்ல" அல்லது "நல்ல
இரவு, "அல்லது" இல்லை, ஹே, "அதிகமாக உள்ளது
மிகவும் தண்டனை விட பொது
நாம் ஒரு ஆங்கில வேண்டும் என்று.
அதனால் அந்த தண்டனை இருக்கின்றன
மேலும் அடிக்கடி?
>> நீங்கள் வேண்டும், ஏனெனில் முதலில், அது தான்
மேலும் அடிக்கடி அந்த வார்த்தைகள்.
நீங்கள் சொன்னால் அதனால், எடுத்துக்காட்டாக, நாய்
பெரிய, மற்றும் நாய் நீங்கள், மகத்தான ஆகும்
பொதுவாக ஒருவேளை நாய் பெரிய கேட்க
"பெரிய" மேலும் மேலும் பெரும்பாலும் ஏனெனில்
"மகத்தான." விட ஆங்கில அடிக்கடி
எனவே, ஒரு
விஷயங்களை வார்த்தை அதிர்வெண் ஆகின்றன.
>> உண்மையில் இது இரண்டாவது விஷயம்
முக்கியமானது தான்
வார்த்தைகள் பொருட்டு.
எனவே, இது "பூனை என்று பொதுவாக
. பெட்டியின் உள்ளே "ஆனால் நீங்கள் செய்ய வழக்கமாக
பார்க்க "பெட்டியின் உள்ளே பூனை." அப்படி
நீங்கள் சில முக்கியத்துவம் உள்ளது என்று பார்க்க
வார்த்தைகள் பொருட்டு.
நீங்கள் சொல்ல முடியாது என்று அந்த இரண்டு
தண்டனை அதே நிகழ்தகவு வேண்டும்
அவர்கள் அதே வார்த்தைகளை வேண்டும் தான்.
நீங்கள் உண்மையில் கவலைப்பட வேண்டும்
ஒழுங்கு பற்றி அதே.
பயன்?
>> எனவே நாம் என்ன செய்ய வேண்டும்?

Hungarian: 
Így természetesen néhány mondat
sokkal gyakoribb, mint mások.
Például, a "jó reggel" vagy "jó
éjszaka ", vagy" Szia, "sokkal
gyakoribb, mint a legtöbb mondat
hogy van egy angol.
Akkor miért azok a mondatok
gyakrabban?
>> Először is, ez azért van, mert van
szó, hogy gyakrabban.
Így például, ha azt mondod, a kutya
nagy, és a kutya hatalmas, akkor
általában valószínűleg hallotta a kutya nagy
gyakrabban, mert a "nagy" inkább
gyakori az angol, mint a "hatalmas".
Tehát, az egyik
dolgok, a szó jelentése.
>> A második dolog, ami nagyon
csak a fontos
sorrendben a szavakat.
Szóval, ez a közös, hogy azt mondják: "a macska
a dobozban. ", de általában nem
lásd: "A doboz belsejében a macska." így
látod, hogy van némi jelentősége
A sorrendben a szavakat.
Nem lehet csak mondani, hogy a két
mondatok azonos valószínűséggel
csak azért, mert ugyanazokkal a szavakkal.
Te tényleg érdekel
a rend is.
Értelme?
>> Szóval, mit tegyünk?

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಕೆಲವು ವಾಕ್ಯಗಳು
ಇತರರು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ", ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ" ಅಥವಾ "ಉತ್ತಮ
ರಾತ್ರಿ, "ಅಥವಾ" ಇಲ್ಲ ಹೇ, "ಹೆಚ್ಚು
ಅತ್ಯಂತ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ
ನಾವು ಒಂದು ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಎಂದು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಆ ವಾಕ್ಯಗಳು
ಆಗಾಗ್ಗೆ?
>> ನೀವು ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ, ಇದು
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪದಗಳು.
ನೀವು ಹೇಳಲು ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾಯಿ
ದೊಡ್ಡ, ಮತ್ತು ನಾಯಿ ನೀವು, ದೈತ್ಯಾಕಾರದ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹುಶಃ ನಾಯಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಕೇಳಲು
"ದೊಡ್ಡ" ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಏಕೆಂದರೆ
"ದೈತ್ಯಾಕಾರದ." ಹೆಚ್ಚು ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ನಿರಂತರವಾಗಿದೆ
ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಂದು
ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪದ ಪುನರಾವರ್ತನೆ.
>> ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಇದು ಎರಡನೇ ವಿಷಯ
ಮುಖ್ಯ ಕೇವಲ
ಪದಗಳ ಸಲುವಾಗಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು "ಬೆಕ್ಕು ಹೇಳುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ
. ಬಾಕ್ಸ್ ಒಳಗೆ "ಆದರೆ ನೀವು ಹಾಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ
ನೋಡಿ "ಬಾಕ್ಸ್ ಒಳಗೆ ಬೆಕ್ಕು ಹೊಂದಿದೆ." ಆದ್ದರಿಂದ
ನೀವು ಕೆಲವು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎಂದು ನೋಡಿ
ಪದಗಳ ಸಲುವಾಗಿ.
ನೀವು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಆ ಎರಡು
ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಅದೇ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಹೊಂದಿವೆ
ಅವರು ಅದೇ ಪದಗಳನ್ನು ಕೇವಲ.
ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಕಾಳಜಿ
ಆದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಹಾಗೂ.
ಅರ್ಥ?
>> ನಾವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?

Croatian: 
Dakle, očito neke rečenice su
češći od drugih.
Na primjer, "dobro jutro", ili "dobar
noć "ili" hej tamo "je mnogo više
zajedničkog nego većina rečenica
da imamo engleski.
Pa zašto su one rečenice
češće?
>> Prije svega, to je zato što imate
Riječi koje su češće.
Tako, na primjer, ako kažem, pas
velika, a pas je ogroman, što
obično se vjerojatno čuti pas je velika
češće jer je "velika" je više
česta na engleskom nego "ogroman."
Dakle, jedan od
stvari je riječ frekvencije.
>> Druga stvar koja je jako
važno je samo
redoslijed riječi.
Dakle, to je uobičajeno reći "mačka je
unutar okvira. ", ali obično ne
pogledajte u "kutiju iznutra je mačka." tako
vidiš da postoji neki značaj
u redoslijedu riječi.
Vi ne možete samo reći da su ta dva
rečenice imaju istu vjerojatnost
samo zato što imaju iste riječi.
Vi zapravo morati brinuti
o bi kao dobro.
Smisla?
>> Dakle, što nam je činiti?

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo ni wazi baadhi ya sentensi ni
kawaida zaidi kuliko wengine.
Kwa mfano, "asubuhi nzuri," au "nzuri
usiku, "au" hey huko, "ni zaidi ya
kawaida zaidi kuliko hukumu nyingi za
kwamba tuna lugha ya Kiingereza.
Hivyo kwa nini ni hukumu wale
mara kwa mara zaidi?
>> Awali ya yote, ni kwa sababu una
maneno ambayo ni mara kwa mara.
Hivyo, kwa mfano, kama wewe kusema, mbwa ni
kubwa, na mbwa ni mkubwa, wewe
kawaida pengine kusikia mbwa ni kubwa
mara nyingi zaidi kwa sababu "kubwa" ni zaidi
mara kwa mara katika lugha ya Kiingereza ya "mkubwa."
Kwa hiyo, moja ya
mambo ni neno frequency.
>> Jambo la pili ambayo ni kweli
muhimu ni tu
utaratibu wa maneno.
Kwa hiyo, ni kawaida kwa kusema "paka ni
ndani ya boksi. "lakini huna kawaida
kuona katika "sanduku ndani ya ni paka." hivyo
unaweza kuona kwamba kuna baadhi ya umuhimu
katika utaratibu wa maneno.
Huwezi tu kusema kwamba hizo mbili
hukumu kuwa na uwezekano sawa
kwa sababu tu wao na maneno yale yale.
Wewe kweli kuwa na huduma ya
kuhusu utaratibu pia.
Mantiki?
>> Hivyo tunafanya nini?

Maltese: 
Allura ovvjament xi sentenzi huma
aktar komuni minn oħrajn.
Per eżempju, "filgħodu tajba," jew "tajba
lejl, "jew" ħej hemm, "huwa ħafna aktar
komuni minn aktar sentenzi
li għandna Ingliż.
Allura għaliex huma dawk il-pieni
aktar frekwenti?
>> L-ewwelnett, huwa għaliex għandek
kliem li huma aktar frekwenti.
Għalhekk, per eżempju, jekk inti tgħidli, il-kelb
kbar, u l-kelb huwa ġiganteski, inti
normalment probabbilment tisma 'l-kelb huwa kbir
aktar spiss għaliex "big" huwa aktar
frekwenti bl-Ingliż minn "ġiganteski."
Għalhekk, waħda mill-
affarijiet hija l-frekwenza kelma.
>> It-tieni ħaġa li hija verament
importanti huwa biss il-
ordni tal-kliem.
Għalhekk, huwa komuni li jgħidu "il-qattus huwa
ġewwa l-kaxxa. "imma inti normalment ma
tara "Il-kaxxa minn ġewwa l-qattus." hekk
tara li hemm xi importanza
fl-ordni tal-kliem.
Inti ma tistax biss jgħidu li dawn iż-żewġ
sentenzi għandhom l-istess probabbiltà
sempliċiment għaliex għandhom l-istess kliem.
Inti attwalment ikollhom kura
dwar ordni kif ukoll.
Jagħmel sens?
>> Allura dak li nagħmlu?

Telugu: 
కాబట్టి స్పష్టంగా కొన్ని వాక్యాలు ఉన్నాయి
ఇతరులు సాధారణమై.
ఉదాహరణకు, ", ఉదయం మంచి" లేదా "మంచి
రాత్రి, "లేదా" అక్కడ హే, "ఎక్కువ
చాలా వాక్యాలు కంటే సాధారణ
మేము ఒక ఆంగ్ల కలిగి.
ఎందుకు ఆ వాక్యాలు ఉన్నాయి
తరచుగా?
>> మీరు ఎందుకంటే అన్ని మొదటి, అది
మరింత తరచుగా పదాలు.
మీరు చెప్పే చేస్తే, ఉదాహరణకు,, కుక్క ఉంది
పెద్ద, మరియు కుక్క మీరు, అతిపెద్ద ఉంది
సాధారణంగా బహుశా కుక్క పెద్దది వినడానికి
"పెద్ద" ఎక్కువ తరచుగా ఎందుకంటే
"పెద్ద." కంటే ఇంగ్లీష్ లో తరచుగా
సో, ఒక
విషయాలు పదం పౌనఃపున్యం.
>> నిజంగా ఇది రెండవ విషయం
ముఖ్యం కేవలం
పదాలు క్రమాన్ని.
కాబట్టి, ఇది "పిల్లి చెప్పటానికి సాధారణ వార్తలు
. బాక్స్ లోపల "కానీ మీరు అలా సాధారణంగా
లో చూడండి "బాక్స్ లోపల పిల్లి." ఈ విధంగా
మీరు ముఖ్యమైన ఉందని చూడండి
పదాల క్రమంలో.
మీరు చెప్పలేము ఆ రెండు
వాక్యాలు అదే సంభావ్యత కలిగి
వారు అదే పదాలు కనుక.
మీరు నిజంగా పట్టించుకోనట్లు
ఆర్డర్ గురించి అలాగే.
సమంజసం?
>> కాబట్టి మేము ఏమి చేస్తారు?

Indonesian: 
Jadi jelas beberapa kalimat yang
lebih umum daripada yang lain.
Misalnya, "Selamat pagi," atau "good
malam, "atau" hey there, "jauh lebih
umum daripada kebanyakan kalimat
bahwa kita memiliki bahasa Inggris.
Jadi mengapa kalimat-kalimat
lebih sering?
>> Pertama-tama, itu karena Anda memiliki
kata-kata yang lebih sering.
Jadi, misalnya, jika Anda mengatakan, anjing
besar, dan anjing ini sangat besar, Anda
biasanya mungkin mendengar anjing besar
lebih sering karena "besar" lebih
sering dalam bahasa Inggris dari "raksasa."
Jadi, salah satu
hal adalah frekuensi kata.
>> Hal kedua yang benar-benar
penting adalah hanya
urutan kata-kata.
Jadi, itu umum untuk mengatakan "kucing
dalam kotak. "tetapi Anda tidak biasanya
lihat di "box di dalam adalah kucing." jadi
Anda melihat bahwa ada beberapa penting
dalam urutan kata-kata.
Anda tidak bisa hanya mengatakan bahwa kedua
kalimat memiliki probabilitas yang sama
hanya karena mereka memiliki kata-kata yang sama.
Anda benar-benar harus peduli
tentang urutan juga.
Masuk akal?
>> Jadi apa yang kita lakukan?

Finnish: 
Joten ilmeisesti jotkut lauseet ovat
yleisempiä kuin toiset.
Esimerkiksi "hyvää huomenta" tai "hyvä
yö "tai" Hei ", on paljon enemmän
yhteistä kuin useimmat lauseita
että meillä on Englanti.
Joten miksi nämä lauseet
useammin?
>> Ensinnäkin, se johtuu olet
sanoja, jotka ovat useammin.
Niinpä esimerkiksi, jos sanot, koira on
iso, ja koira on jättimäinen, sinun
yleensä luultavasti kuulla koira on iso
useammin, koska "iso" on enemmän
yleisiä Englanti kuin "jättimäinen."
Niin, yksi
asioita on sana taajuus.
>> Toinen asia, joka on todella
tärkeää on vain
sanojen järjestys.
Niin, se on yhteinen sanoa "kissa on
laatikon sisällä. ", mutta et yleensä
nähdä "ruudun sisällä on kissa." niin
voit nähdä, että siellä on jonkin verran merkitystä
järjestyksessä sanoja.
Et voi vain sanoa, että nämä kaksi
lauseilla on sama todennäköisyys
vain koska he ovat samoja sanoja.
Et oikeastaan ​​tarvitse huolehtia
noin järjestys samoin.
Järkeä?
>> Joten mitä me teemme?

Basque: 
Beraz, jakina, esaldi batzuk dira
besteak baino gehiago.
Adibidez, "ona goizean," edo "ona
Gauean, "edo" hey there, "askoz ere
Esaldi gehienak baino komun
English bat dugula.
Beraz, zergatik esaldi horiek dira
maizago?
>> Lehenik eta behin, ez da duzu delako
gero eta ohikoagoak dira hitzak.
Beraz, adibidez, esaten baduzu, txakurra
handi, eta txakur erraldoia da, zuk
normalean seguruenik entzun txakurra handiegia da
"big" gehiago da maizago delako
ingelesez maiz "erraldoi." baino
Beraz, bat
gauzak hitzaren maiztasuna da.
>> Bigarren gauza hau da, benetan
Garrantzitsua da besterik
hitzen ordena.
Beraz, ohikoa da "katua da esatea
kutxa barruan. "baina ez duzu normalean
ikusten "Laukiaren barruan katua da." beraz
ikusten duzu ez dagoela garrantzia batzuk
hitzen ordena.
Ezin duzu besterik esaten, bi horiek
Esaldi probabilitate bera dute
hitz bera izan dute, besterik ez delako.
Benetan zaintzeko duzu
ordena buruz baita.
Zentzurik?
>> Beraz, zer egiten dugu?

Danish: 
Så selvfølgelig nogle sætninger er
mere udbredt end andre.
For eksempel, "god morgen" eller "god
nat, "eller" hey der, "er meget mere
fælles end de fleste sætninger
at vi har en engelsk.
Så hvorfor er de sætninger
hyppigere?
>> Først og fremmest, er det fordi du har
ord, der er mere hyppige.
Så for eksempel, hvis du siger, at hunden er
store, og hunden er gigantisk, du
normalt sikkert høre hunden er stor
oftere, fordi "store" er mere
hyppige i engelsk end "gigantisk".
Så en af
ting er ordet frekvens.
>> Den anden ting, som er virkelig
vigtigt er bare
Rækkefølgen af ​​ordene.
Så det er almindeligt at sige "katten er
inde i boksen. ", men du normalt ikke
se i "Boksen inde er katten." så
du se, at der er en vis betydning
i den rækkefølge af ord.
Du kan ikke bare sige, at de to
sætninger har samme sandsynlighed
bare fordi de har de samme ord.
Du rent faktisk har til at pleje
om orden samt.
Mening?
>> Så hvad gør vi?

Thai: 
ดังนั้นเห็นได้ชัดว่าบางประโยคเป็น
พบได้บ่อยกว่าคนอื่น ๆ
ตัวอย่างเช่น "วันดี" หรือ "ดี
คืน "หรือ" เฮ้มี "มากขึ้น
ที่พบมากที่สุดกว่าประโยค
ว่าเรามีภาษาอังกฤษ
เหตุใดจึงต้องมีประโยคที่
บ่อยมาก
>> แรกของทั้งหมดมันเป็นเพราะคุณมี
คำที่มีบ่อยมากขึ้น
ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นถ้าคุณบอกว่าสุนัขเป็น
ขนาดใหญ่และสุนัขที่มีขนาดใหญ่คุณ
มักจะได้ยินเสียงสุนัขอาจจะมีขนาดใหญ่
มักจะมากขึ้นเพราะ "บิ๊ก" เป็นอีก
บ่อยในภาษาอังกฤษกว่า "มโหฬาร".
ดังนั้นหนึ่งของ
สิ่งที่เป็นความถี่ของคำ
>> สิ่งที่สองที่เป็นจริง
ที่สำคัญเป็นเพียง
คำสั่งของ
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมดาที่จะพูดว่า "แมว
ภายในกล่อง. "แต่คุณจะไม่ปกติ
เห็นในกล่อง "ภายในเป็นแมว." ดังนั้น
คุณจะเห็นว่ามีความสำคัญบางอย่าง
ในคำสั่งของคำ
คุณไม่สามารถเพียงแค่บอกว่าทั้งสอง
ประโยคที่มีความน่าจะเป็นเหมือนกัน
เพียงเพราะพวกเขามีคำเดียวกัน
คุณจะมีการดูแล
เกี่ยวกับคำสั่งเป็นอย่างดี
ทำให้รู้สึก
>> ดังนั้นเราจะทำอย่างไร

Hindi: 
तो जाहिर है कुछ वाक्य हैं
दूसरों की तुलना में अधिक सामान्य.
उदाहरण के लिए, "सुप्रभात" या "अच्छा
रात, "या" वहाँ अरे, "बहुत अधिक है
सबसे वाक्य से आम
हम एक अंग्रेजी है कि.
तो क्यों उन वाक्यों हैं
अधिक लगातार?
>> क्योंकि तुम सब से पहले, यह है
अधिक पाये जाते हैं कि शब्द.
अगर आप कहते हैं तो, उदाहरण के लिए, कुत्ता है
बड़ा, और कुत्ते को आप, विशाल है
आमतौर पर शायद कुत्ता बड़ा है सुना
"बड़े" अधिक है और अधिक बार क्योंकि
"विशाल." से अंग्रेजी में लगातार
तो, एक
चीजें शब्द आवृत्ति है.
>> सच है, जो दूसरी बात
महत्वपूर्ण है बस
शब्दों के आदेश.
तो, यह "बिल्ली का कहना है कि आम है
. बॉक्स के अंदर "लेकिन आप ऐसा नहीं कर आमतौर पर
में देखने के लिए "बॉक्स के अंदर बिल्ली है." इतना
आप कुछ महत्व है कि वहाँ देखना
शब्दों के क्रम में.
तुम सिर्फ यह नहीं कह सकते कि उन दो
वाक्य ही संभावना है
वे एक ही शब्द है सिर्फ इसलिए.
तुम वास्तव में परवाह है
आदेश के बारे में के रूप में अच्छी तरह से.
भावना करें?
>> तो हम क्या करें?

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, προφανώς, ορισμένες φράσεις είναι
πιο κοινή από ό, τι άλλες.
Για παράδειγμα, "καλημέρα" ή "καλή
νύχτα ", ή" Hey εκεί, "είναι πολύ πιο
κοινή από ό, τι οι περισσότεροι ποινές
ότι έχουμε μια αγγλική.
Γιατί, λοιπόν, είναι αυτές ποινές
και πιο συχνά;
>> Πρώτα απ 'όλα, είναι επειδή έχετε
λέξεις που είναι πιο συχνές.
Έτσι, για παράδειγμα, αν σας πω, ο σκύλος είναι
μεγάλη, και το σκυλί είναι γιγαντιαία, σας
συνήθως ακούσετε πιθανώς ο σκύλος είναι μεγάλος
πιο συχνά, επειδή "μεγάλο" είναι πιο
συχνή στα αγγλικά από το «γιγάντιο».
Έτσι, μία από τις
τα πράγματα είναι η συχνότητα λέξη.
>> Το δεύτερο πράγμα που είναι πραγματικά
σημαντικό είναι μόνο η
σειρά των λέξεων.
Έτσι, είναι κοινό να πούμε «η γάτα είναι
μέσα στο κουτί. ", αλλά δεν το κάνετε συνήθως
δείτε στο "The κουτί μέσα είναι η γάτα." έτσι
θα δείτε ότι υπάρχει κάποια σημασία
με τη σειρά των λέξεων.
Δεν μπορούμε απλά να πούμε ότι αυτά τα δύο
φράσεις έχουν την ίδια πιθανότητα
μόνο και μόνο επειδή έχουν τις ίδιες λέξεις.
Μπορείτε πραγματικά πρέπει να φροντίσουν
σχετικά με την παραγγελία, καθώς και.
Νόημα;
>> Οπότε τι κάνουμε;

Lithuanian: 
Taigi akivaizdu, kai kurie sakiniai
dažniau nei kiti.
Pavyzdžiui, "labas rytas" arba "geras
naktį "arba" Ei ten, "kur kas daugiau
bendro, nei dauguma sakinių
kad mes turime angliškai.
Taigi, kodėl šie sakiniai
dažniau?
>> Visų pirma, tai yra todėl, kad jūs turite
žodžiai, kurie dažniau.
Taigi, pavyzdžiui, jei jūs sakote, šuo
didelis, ir šuo yra milžiniška, jūs
paprastai tikriausiai išgirsti šuo yra didelis
dažniau, nes "didelis" yra daugiau
dažnai anglų kalba ne "milžiniška".
Taigi, vienas iš
viskas yra žodis dažnis.
>> Antras dalykas, kuris yra tikrai
Svarbu yra tik
Kad žodžių.
Taigi, tai įprasta sakyti "katė
Dėžės viduje. ", tačiau jūs neturite paprastai
pamatyti "Dėžės vidus yra katė." taip
matote, kad yra tam tikrų svarba
į žodžių tvarka.
Jūs galite ne tik pasakyti, kad tie du
sakiniai turi tokią pačią tikimybę
tik todėl, kad jie turi tuos pačius žodžius.
Jūs iš tikrųjų turite rūpintis
apie tvarka, kaip gerai.
Prasmės?
>> Taigi, ką mes galime padaryti?

Spanish: 
Así que, obviamente, algunas frases son
más comunes que otros.
Por ejemplo, "buenos días" o "buenas
noche ", o" Hola, "es mucho más
común que la mayoría de las sentencias
que tenemos un Inglés.
¿Por qué son esas frases
con mayor frecuencia?
>> En primer lugar, es porque usted tiene
palabras que son más frecuentes.
Así, por ejemplo, si usted dice que el perro es
grande, y el perro es gigantesca, que
por lo general, probablemente oír el perro es grande
más a menudo porque "grande" es más
frecuente en Inglés de "gigantesco".
Así, uno de los
cosas es la frecuencia de la palabra.
>> La segunda cosa que es realmente
importante es sólo el
orden de las palabras.
Así, es común decir "el gato está
dentro de la caja. "pero no suelen
ver en "El cuadro interior es el gato." así
ves que hay algo de importancia
en el orden de las palabras.
No se puede simplemente decir que esos dos
frases tienen la misma probabilidad
sólo porque tienen las mismas palabras.
Usted realmente tiene que cuidar
sobre el orden también.
Tiene sentido?
>> Entonces, ¿qué hacemos?

Romanian: 
Deci, în mod evident, unele fraze sunt
mai frecvente decât altele.
De exemplu, "bună dimineața", sau "bun
noapte, "sau" hei acolo, "este mult mai mult
frecvente decât cele mai multe propoziții
că avem o limba engleză.
Deci, de ce sunt aceste fraze
mai frecvent?
>> Mai întâi de toate, e pentru că ai
cuvinte care sunt mai frecvente.
Deci, de exemplu, dacă spui, câinele este
mare, iar câinele este gigantic, ce
de obicei, probabil auzi cainele este mare
mai multe ori din cauza "mare" este mai mult
frecvent în limba engleză decât "gigantic".
Deci, una din
lucruri este frecvența cuvânt.
>> Al doilea lucru care este într-adevăr
de important este doar
ordinea cuvintelor.
Deci, este comună pentru a spune "pisica este
în interiorul cutiei. ", dar tu nu faci de obicei
a se vedea în "caseta de interior este pisica." așa
veți vedea că există o anumită importanță
în ordinea cuvintelor.
Nu se poate spune doar că cei doi
sentințe au aceeași probabilitate
doar pentru că au aceleași cuvinte.
Trebuie de fapt să aibă grijă
despre ordine, de asemenea.
Face sens?
>> Deci, ce facem?

French: 
Alors, évidemment, certaines phrases sont
plus fréquents que d'autres.
Par exemple, «bonjour» ou «bonne
nuit »ou« hé là, "est beaucoup plus
commune que la plupart des phrases
que nous avons un Anglais.
Alors pourquoi ces phrases
plus fréquents?
>> Tout d'abord, c'est parce que vous avez
des mots qui sont plus fréquentes.
Ainsi, par exemple, si vous dites, le chien est
grand, et le chien est gigantesque, vous
habituellement probablement entendre le chien est grand
le plus souvent parce que «grand» est plus
fréquent en anglais que «gigantesque».
Ainsi, l'un des
choses est la fréquence des mots.
>> La deuxième chose qui est vraiment
important est juste l'
ordre des mots.
Ainsi, il est courant de dire "le chat est
l'intérieur de la boîte. "mais vous n'avez pas l'habitude
voir dans "La boîte à l'intérieur est le chat." si
vous voyez qu'il ya une certaine importance
dans l'ordre des mots.
Vous ne pouvez pas simplement dire que ces deux
phrases ont la même probabilité
juste parce qu'ils ont les mêmes mots.
Vous avez fait de prendre soin
sur commande ainsi.
Donner un sens?
>> Alors, que faisons-nous?

Russian: 
Так, очевидно, некоторые приговоры
чаще, чем другие.
Например, "доброе утро" или "хорошо
ночь ", или" Эй, "гораздо более
общего, чем большинство предложений
что у нас есть по-английски.
Так почему же эти предложения
более частыми?
>> Прежде всего, это потому, что у вас есть
слова, которые чаще.
Так, например, если вы говорите, что собака
большой, и собака гигантская, вы
обычно, вероятно, услышать Собака большая
чаще, потому что "большой" является более
часто на английском языке, чем "гигантская".
Так, один из
вещи частота слово.
>> Вторая вещь, которая действительно
важно только
порядок слов.
Таким образом, это принято говорить "кошка
внутри коробки. ", но вы этого не сделаете, как правило,
см. в "окне внутри кот." так
Вы видите, что есть некоторая важность
в порядке слов.
Вы не можете просто сказать, что эти двое
предложения имеют одинаковую вероятность
только потому, что у них есть те же самые слова.
Вы на самом деле должны заботиться
о порядке, а также.
Смысл?
>> Так что же нам делать?

Filipino: 
Kaya malinaw naman ang ilang mga pangungusap ay
mas karaniwang kaysa sa iba.
Halimbawa, "magandang umaga," o "mahusay
gabi, "o" hey doon, "ay higit pa
karaniwan kaysa sa karamihan ng mga pangungusap
mayroon kaming isang Ingles.
Kaya bakit ay ang mga pangungusap
higit pang mga frequent?
>> Una sa lahat, ito ay dahil mayroon kang
mga salita na mas madalas.
Kaya, halimbawa, kung sabihin mo, ang aso ay
malaki, at ang aso ay lubhang malaki, sa iyo
Karaniwang malamang marinig ang aso ay malaki
nang mas madalas dahil ang "malaki" ay higit pa
madalas sa Ingles kaysa sa "katakut-takot ang laki."
Kaya, ang isa sa mga
mga bagay ay ang salita dalas.
>> Ang ikalawang bagay na kung saan ay talagang
kahalaga lamang ang
pagkakasunud-sunod ng mga salita.
Kaya, ito ay karaniwang magsabi ng "ang pusa ay
sa loob ng kahon. "ngunit hindi mo gawin karaniwan
makita sa "na kahon ang loob ay ang pusa." kaya
nakikita mo na mayroong ilang kahalagahan
sa pagkakasunud-sunod ng mga salita.
Hindi mo maaaring lamang sabihin na ang dalawang
pangungusap na magkaroon ng parehong bagay na maaaring mangyari
dahil lamang mayroon sila ang parehong mga salita.
Ikaw talaga kailangang pinapahalagahan
tungkol sa order pati na rin.
Magkaroon ng kahulugan?
>> Kaya kung ano ang gagawin namin?

Polish: 
Więc oczywiście niektóre zdania są
częściej niż inne.
Na przykład, "dzień dobry" lub "dobry
noc "lub" Cześć ", jest znacznie bardziej
powszechne niż w większości zdań
że mamy po angielsku.
Więc dlaczego są te zdania
częstsze?
>> Przede wszystkim dlatego, że masz
Słowa, które są częstsze.
Tak więc, na przykład, jeśli powiesz, że pies jest
duży, a pies jest gigantyczny, to
Prawdopodobnie usłyszeć zazwyczaj jest duży pies
częściej, bo "duży" jest bardziej
często w języku angielskim niż "gigantyczny".
Tak więc, jednym z
rzeczy jest częstotliwość słowo.
>> Drugą rzeczą, która jest naprawdę
Istotne jest po prostu
Kolejność słów.
Tak, to jest wspólne, aby powiedzieć "kot jest
wewnątrz pola. ", ale zwykle nie
zobacz w "oknie w środku jest kot." tak
widzisz, że jest jakaś znaczenie
w kolejności słowa.
Nie można po prostu powiedzieć, że te dwa
zdania ma takie samo prawdopodobieństwo
tylko dlatego, że mają te same słowa.
Trzeba rzeczywiście obchodzi
o zamówienie, jak również.
Ma sens?
>> Więc co robimy?

German: 
So offensichtlich sind einige Sätze
häufiger als andere.
Zum Beispiel, "guten Morgen" oder "gut
Nacht ", oder" hey da, "ist viel mehr
häufiger als die meisten Sätze
dass wir eine englische.
Warum sind diese Sätze
häufiger?
>> Zunächst einmal, es ist, weil Sie
Worte, die häufiger sind.
So zum Beispiel, wenn Sie sagen, der Hund ist
groß, und der Hund ist gigantisch, Sie
Regel wohl hören, wie der Hund groß ist
mehr oft, weil "große" ist mehr
in Englisch häufiger als "gigantisch."
So eine der
Dinge ist das Wort Frequenz.
>> Die zweite Sache, die wirklich
wichtig ist nur die
Reihenfolge der Wörter.
So ist es üblich, zu sagen "die Katze ist
in der Box. "aber Sie normalerweise nicht tun
zu sehen in "The Box im Inneren ist die Katze." so
Sie sehen, dass es einige Bedeutung
in der Reihenfolge der Worte.
Man kann nicht einfach sagen, dass die beiden
Sätze haben die gleiche Wahrscheinlichkeit
nur weil sie die gleichen Worte.
Sie haben tatsächlich zu kümmern
etwa um als gut.
Sinnvoll?
>> Also, was tun wir?

Serbian: 
Дакле, очигледно неке реченице су
чешћи од других.
На пример, "добро јутро", или "добро
ноћ ", или" здраво "је много више
заједничког него већина реченица
да имамо енглески.
Па зашто су те реченице
чешћи?
>> Пре свега, то је зато што имате
речи које су чешће.
Тако, на пример, ако кажете, пас је
велика, а пас је гигантски, ви
обично вероватно чули пас је велика
чешће јер "велики" је више
честе у енглеском језику него "гигантски".
Дакле, једна од
ствари је реч фреквенција.
>> Друга ствар која је заиста
важно је само
редослед речи.
Дакле, то је уобичајено да се каже "мачка
унутар кутије. "али ви не урадите обично
видети у "кутији унутра је мачка." тако
Ви видите да постоји неки значај
у редоследу речи.
Не можете само рећи да су два
реченице имају исту вероватноћу
само зато што имају исте речи.
Ти стварно треба да брине
о циљу, као добро.
Смисла?
>> Па шта да радимо?

Estonian: 
Nii et ilmselt mõned laused
rohkem levinud kui teised.
Näiteks: "Tere hommikust!" Või "hea
öösel "või" Tere, "on palju rohkem
ühist kui enamik lauseid
et meil on inglise keel.
Miks on need laused
sagedamini?
>> Esiteks sellepärast, et teil on
sõnad, mis on sagedamini.
Nii näiteks, kui te ütlete, et koer on
suur ja koer on hiiglaslik, siis
tavaliselt kuulen et koer on suur
sagedamini, sest "suur" on
sagedased inglise kui "hiiglaslik".
Niisiis, üks
asjad on sõna sagedus.
>> Teine asi, mis on tõesti
tähtis on vaid
sõnade järjekord.
Niisiis, see on tavaline, et öelda: "kass
karbi sees. "Aga sa ei ole tavaliselt
vt "kasti sees on kass." nii
te näete, et seal on mõned tähtsust
aastal järjekorras sõnu.
Sa ei saa lihtsalt öelda, et need kaks
laused on sama tõenäosus
lihtsalt sellepärast, et nad on sama sõna.
Sa tegelikult on hoolitseda
umbes, et samuti.
Mõtet?
>> Mida me siis teeme?

Arabic: 
لذلك من الواضح بعض الجمل هي
أكثر شيوعا من غيرها.
على سبيل المثال، "صباح الخير" أو "جيدة
ليلة "، أو" يا هناك، "هو أكثر من ذلك بكثير
مشترك من معظم الأحكام
ان لدينا الإنجليزية.
فلماذا هي تلك الجمل
أكثر تواترا؟
>> في المقام الأول، انها لأنه لديك
الكلمات التي هي أكثر تواترا.
لذلك، على سبيل المثال، إذا كنت أقول، والكلب هو
كبيرة، والكلب هو العملاق، كنت
ربما نسمع عادة الكلب هو كبير
في كثير من الأحيان بسبب "الكبير" هو أكثر
متكررة في اللغة الإنجليزية من "عملاقة".
لذلك، واحدة من
الأشياء هو تكرار الكلمة.
>> الشيء الثاني الذي هو في الحقيقة
المهم هو فقط
ترتيب الكلمات.
لذلك، فإنه من الشائع أن نقول "القط
داخل منطقة الجزاء. "ولكنك لا عادة
نرى في "مربع داخل هو القط." هكذا
ترى أن هناك بعض الأهمية
في ترتيب الكلمات.
لا يمكنك أن تقول فقط أن هذين
جمل لها نفس الاحتمال
فقط لأن لديهم نفس الكلمات.
لديك فعلا لرعاية
حول النظام كذلك.
معنى؟
>> فماذا نفعل؟

Persian: 
بنابراین بدیهی است که برخی از احکام
شایع تر از دیگران است.
به عنوان مثال، "صبح به خیر" یا "خوب است
شب، "و یا" با سلام وجود دارد، "خیلی بیشتر
شایع تر از بسیاری از احکام
که ما باید زبان انگلیسی.
پس چرا آن جمله می
بیشتر؟
>> اول از همه، آن را دلیل این که شما
کلماتی را که بیشتر می باشد.
بنابراین، برای مثال، اگر شما می گویند، سگ است
بزرگ و سگ غول پیکر است، شما
معمولا احتمالا شنیدن سگ بزرگ است
اغلب به دلیل "بزرگ" است
مکرر در انگلیسی از "غول پیکر."
بنابراین، یکی از
چیزهای فراوانی کلمه است.
>> نکته دوم این است که واقعا
مهم است فقط
منظور از کلمه است.
بنابراین، این مشترک است که می گویند "گربه است
در داخل جعبه. "اما شما معمولا نمی
در نگاه کنید به "جعبه در داخل گربه است." پس
شما می بینید که برخی از اهمیت وجود دارد
در ترتیب کلمات.
شما نه تنها می توان گفت که این دو
جملات به احتمال قوی همان
فقط به خاطر اینکه آنها کلمات مشابه.
در واقع شما باید به مراقبت
در مورد منظور نیز هست.
را حس؟
>> پس چه کنیم؟

Korean: 
그래서 분명히 몇 가지 문장은
다른 사람보다 더 많이.
예를 들어, "안녕하세요"또는 "좋음
밤, "또는"이 봐, "훨씬 더
대부분의 문장보다 일반적인
우리는 영어를 가지고있다.
그럼 왜 그 문장은
더 자주?
>> 당신이 있기 때문에 우선, 그것은의
더 자주 단어.
당신이 말하는 경우에 따라서, 예를 들어, 개는
큰, 그리고 개는 당신은 거대한입니다
보통 아마 강아지가 큰 소리
"큰"는 더 자주하기 때문에
"거대한."보다 영어 자주
그렇게 하나
가지 단어 주파수이다.
>> 정말 두 번째 것은
중요한 것은 단지
단어의 순서.
그래서, "고양이가 말을하는 것이 일반적이다
. 상자 안에 "하지만하지 보통
에서 참조하십시오 "상자는 내부의 고양이입니다." 그래서
당신은 어떤 중요성이 있는지 확인
단어의 순서.
당신은 말할 수없는 두
문장은 동일한 확률을 가지고
그들은 같은 말을해서.
당신은 실제로 걱정해야
주문에 대한뿐만 아니라.
이해가가?
>> 그래서 우리는 무엇을해야합니까?

Bengali: 
তাই সম্ভবত কিছু বাক্য হয়
অন্যদের তুলনায় আরো সাধারণ.
উদাহরণস্বরূপ, "সকালে ভাল" বা "ভাল
রাতে, "অথবা" আছে হেই, "অনেক বেশী
সবচেয়ে বাক্যের চেয়ে সাধারণ
আমরা একটি ইংরেজি আছে.
সুতরাং কেন ঐ বাক্য হয়
আরো ঘন?
>> আপনি কারণ প্রথম সব, এটি
আরো ঘন হয় শব্দ.
যদি আপনি বলে তাই, উদাহরণস্বরূপ,, কুকুর
বড়, এবং কুকুর আপনি, রাক্ষুসে হয়
সাধারণত সম্ভবত কুকুর বড় শুনতে
"বড়" আরো আরো প্রায়ই কারণ
"রাক্ষুসে." আর ইংরেজিতে ঘন
তাই, এক
জিনিষ শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি হয়.
>> সত্যিই যা দ্বিতীয় জিনিসটি
গুরুত্বপূর্ণ ঠিক
শব্দের ক্রম.
সুতরাং, এটি "বিড়াল বলে সাধারণ
. বাক্সের ভিতর "কিন্তু আপনি কি না সাধারণত
দেখতে "বক্সের ভিতরে বিড়াল." সুতরাং
আপনি কিছু গুরুত্ব আছে দেখতে
শব্দের ক্রম.
আপনি ঠিক বলতে পারবে না যে ঐ দুটি
বাক্য একই সম্ভাবনা আছে
তারা একই শব্দ আছে মাত্র কারণ.
আপনি আসলে যত্ন আছে
যাতে প্রায় হিসাবে ভাল.
জানার জন্য?
>> তাই আমরা কি করব?

Icelandic: 
Svo augljóslega sumir setningar eru
algengari en aðrir.
Til dæmis, "Góðan daginn," eða "gott
nótt, "eða" Hey there, "er miklu meira
sameiginlegt en flest setningar
að við höfum ensku.
Svo hvers vegna eru þessir setningar
tíðari?
>> Fyrst af öllu, er það vegna þess að þú ert
orð sem eru algengari.
Svo, til dæmis, ef þú segir, hundurinn er
stór, og hundurinn er risa, þú
yfirleitt sennilega heyra hundurinn er stór
oftar vegna "stór" er meira
algengari í ensku en "risa."
Svo er einn af
hlutir er orðið tíðni.
>> The second hlutur sem er í raun
Mikilvægt er bara
röð af orðum.
Svo, það er algengt að segja "kötturinn er
inni í kassanum. "en þú gerir venjulega ekki
sjá í "The kassi er inni köttur." svo
þú sérð að það er einhver mikilvægi
í röð af orðum.
Þú getur ekki bara sagt að þeir tveir
setningar hafa sömu líkur
bara vegna þess að þeir hafa sömu orð.
Þú ert í raun að kæra
um það bil röð eins vel.
Skynsamleg?
>> Svo hvað gerum við?

Latin: 
Ita scilicet quod quaedam sunt propositiones
magis quam in aliis.
Nam "Salve" et "bonum
nox, "seu" heus "multo
magis quam in sententiis,
Anglus, qui nobis.
Quid ergo illi sententiae
crebrior?
>> Primo quidem, quia tibi est
verba, quae plurima.
Ut, verbi gratia, si dicas in cane
magnus est, et canis ingens, tibi
Canis magnus forsit solet audire
saepius "magnum" est
saepe in Latin quam "ingens."
Ita fit, ut ex
frequentia illa est in sermone.
>> Secundum autem quod est
maximus est iustus
Ordo verborum est.
Sic est commune dixeris "catum
Intra arcam. "sed non solent
in qua, "quod sit intus in felis lacus." ita
alicuius momenti esse videris
verborum ordine.
Dicendum, quod illa duo non potest
istae sunt eadem probabilitate
quia eadem est.
Curet etiam, ut curo
de quo est.
Fac sensus?
>> Quid igitur faciam?

Slovenian: 
Torej, očitno nekateri stavki so
bolj pogosto kot drugi.
Na primer, "dobro jutro" ali "dobro
noč, "ali" Hej, "je veliko bolj
pogosti kot večina stavkov
da imamo angleščino.
Torej, zakaj so ti stavki
pogostejši?
>> First of all, je to zato, ker imate
besede, ki so bolj pogoste.
Tako, na primer, če rečeš, da je pes
velika, in pes je ogromen, si
ponavadi verjetno slišali pes je velik
bolj pogosto, ker je "velik", je bolj
pogosta v angleškem jeziku kot "ogromen".
Torej, eden
stvari, je frekvenca beseda.
>> Druga stvar, ki je res
Pomembno je le
vrstni red besed.
Torej, to je skupno to, da rečeš "mačka
znotraj škatle. "vendar pa običajno ne
glej v "polje v notranjosti je mačka." tako
boste videli, da obstaja pomembna
v vrstnem redu besed.
Ne moreš kar reči, da ti dve
stavki imajo enako verjetnost
samo zato, ker imajo enake besede.
Boste dejansko morali skrbeti
O vrstnem redu, kot dobro.
Smisla?
>> Torej, kaj naj naredimo?

Irish: 
Mar sin, is léir go bhfuil roinnt abairtí
níos coitianta ná a chéile.
Mar shampla, "maidin mhaith," nó "go maith
oíche, "nó" hug ann, "Tá i bhfad níos mó
coitianta ná an chuid is mó abairtí
go bhfuil muid Béarla.
Mar sin, cén fáth a bhfuil na habairtí
níos minice?
>> Gcéad dul síos, tá sé toisc go bhfuil tú
focail go bhfuil níos minice.
Mar sin, mar shampla, má deir tú, is é an madra
mór, agus an madra is gigantic, tú
de ghnáth is dócha a chloisteáil go bhfuil an madra mór
níos minice mar gheall ar "mór" Tá níos mó
go minic i mBéarla ná "gigantic."
Mar sin, ar cheann de na
Is rudaí an minicíocht focal.
>> An dara rud a bhfuil i ndáiríre
Tá sé tábhachtach ach an
ord na bhfocal.
Mar sin, tá sé coitianta a rá "Is é an cat
taobh istigh sa bhosca. "ach nach bhfuil tú de ghnáth
a fheiceáil i "Tá an bosca taobh istigh an cat." mar sin
fheiceann tú go bhfuil roinnt tábhacht
san ord na bhfocal.
Ní féidir leat a rá go díreach dá
Tá abairtí ar an dóchúlacht chéanna
ach toisc go bhfuil siad na focail chéanna.
Tá tú i ndáiríre chun aire a thabhairt
faoi ​​ordú chomh maith.
Déan ciall?
>> Mar sin, cad a dhéanaimid?

Georgian: 
ასე რომ აშკარად რაღაც წინადადებების არის
უფრო ხშირია, ვიდრე სხვები.
მაგალითად, "დილა", ან "კარგი
ღამით, "ან" hey იქ, "ბევრად უფრო
საერთო, ვიდრე ყველაზე სასჯელს
რომ ჩვენ ინგლისური.
რატომ არიან იმ სასჯელს
უფრო ხშირად?
>> პირველ რიგში, ეს იმიტომ, რომ თქვენ გაქვთ
სიტყვები, რომ უფრო ხშირი.
ასე, მაგალითად, თუ ამბობენ, რომ ძაღლი არის
დიდი და ძაღლი არის გიგანტური, თქვენ
როგორც წესი, ალბათ მოვისმინოთ ძაღლი არის დიდი
უფრო ხშირად იმიტომ, რომ "დიდი" უფრო
ხშირია English, ვიდრე "გიგანტური".
ასე რომ, ერთი
რამ არის სიტყვა სიხშირე.
>> მეორე რამ, რაც მართლაც
მთავარია მხოლოდ
ბრძანებით სიტყვა.
ასე რომ, ეს საერთო აცხადებენ, რომ "კატა
შიგნით ყუთში. "მაგრამ თქვენ არ ჩვეულებრივ
ვხედავ "ყუთი შიგნით კატა". ასე რომ,
ხედავთ, რომ არსებობს გარკვეული მნიშვნელობა
ბრძანებით სიტყვა.
თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ ვთქვა, რომ ეს ორი
წინადადებების აქვს იგივე ალბათობა
მხოლოდ იმიტომ, რომ მათ აქვთ იგივე სიტყვები.
თქვენ ნამდვილად უნდა იზრუნოს
შესახებ, რათა ასევე.
აზრი?
>> მერე რა ვქნათ?

Catalan: 
Així que, òbviament, algunes frases són
més comuns que altres.
Per exemple, "bon dia" o "bones
nit "o" Hola, "és molt més
comú que la majoria de les sentències
que tenim un anglès.
Per què són aquestes frases
amb més freqüència?
>> En primer lloc, és perquè vostè té
paraules que són més freqüents.
Així, per exemple, si vostè diu que el gos és
gran, i el gos és gegantina, que
en general, probablement sentir el gos és gran
més sovint perquè "gran" és més
freqüent en anglès de "gegantí".
Així, un dels
coses és la freqüència de la paraula.
>> La segona cosa que és realment
important és només el
ordre de les paraules.
Així, és comú dir "el gat està
dins de la caixa. "però no solen
veure a "El quadre interior és el gat." així
veus que hi ha alguna cosa d'importància
en l'ordre de les paraules.
No es pot simplement dir que aquests dos
frases tenen la mateixa probabilitat
només perquè tenen les mateixes paraules.
Segur que ha de tenir cura
sobre l'ordre també.
Té sentit?
>> Llavors, què fem?

Ukrainian: 
Так, очевидно, деякі вироки
частіше, ніж інші.
Наприклад, "добрий ранок" або "добре
ніч ", або" Ей, "набагато більш
спільного, ніж більшість пропозицій
що у нас є по-англійськи.
Так чому ж ці пропозиції
частішими?
>> Насамперед, це тому, що у вас є
слова, які частіше.
Так, наприклад, якщо ви говорите, що собака
великий, і собака гігантська, ви
зазвичай, ймовірно, почути Собака велика
частіше, тому що "великий" є більш
часто англійською мовою, ніж "гігантська".
Так, один з
речі частота слово.
>> Друга річ, яка дійсно
важливо тільки
порядок слів.
Таким чином, це прийнято говорити "кішка
всередині коробки. ", але ви цього не зробите, як правило,
см. в "вікні всередині кіт." так
Ви бачите, що є деяка важливість
в порядку слів.
Ви не можете просто сказати, що ці двоє
пропозиції мають однакову ймовірність
тільки тому, що у них є ті ж самі слова.
Ви насправді повинні дбати
про порядок, а також.
Сенс?
>> Так що ж нам робити?

Swedish: 
Så uppenbarligen vissa meningar är
vanligare än andra.
Till exempel, "god morgon" eller "bra
kväll, "eller" hej där, "är mycket mer
vanligare än de flesta meningar
att vi har en engelsk.
Så varför är dessa meningar
oftare?
>> Först och främst är det för att du har
ord som är mer frekventa.
Så, till exempel, om du säger, är hunden
stor, och hunden är gigantisk, du
oftast förmodligen höra hunden är stor
oftare eftersom "stora" är mer
vanligare på engelska än "gigantisk."
Så, en av
saker är frekvensen ordet.
>> Den andra saken som är riktigt
viktigt är bara
ordning av orden.
Så, är det vanligt att säga "katten är
i lådan. "men du vanligtvis inte
se i "Lådan inuti är katten." så
du ser att det finns en viss betydelse
i den ordning av orden.
Du kan inte bara säga att dessa två
meningar har samma sannolikhet
bara för att de har samma ord.
Du har faktiskt att bry sig
om ordning också.
Vettigt?
>> Så vad gör vi?

Urdu: 
تو ظاہر ہے کچھ سزائیں ہیں
دوسروں کے مقابلے میں زیادہ عام.
مثال کے طور پر، "، صبح اچھا" یا "اچھا
رات، "یا" وہاں ہے، "زیادہ ہے
سب سے زیادہ سزائیں سے عام
ہم ایک انگریزی ہے.
تو کیوں ان لوگوں کو سزائیں ہیں
زیادہ بار بار؟
>> آپ کو کیونکہ سب سے پہلے، یہ ہے
زیادہ بار بار کر رہے ہیں کہ الفاظ.
آپ کا کہنا ہے اگر ایسا ہے تو، مثال کے طور پر،، کتا ہے
بڑی، اور کتے آپ کو، بہت بڑا ہے
عام طور پر شاید کتے بڑا ہے سن
"بڑے" زیادہ ہے زیادہ کثرت کی وجہ
"بہت بڑا." سے انگریزی میں بار بار
تو، ایک
چیزوں لفظ تعدد ہے.
>> واقعی ہے جو دوسری بات یہ ہے
ضروری ہے صرف
الفاظ کی ترتیب.
لہذا، یہ "بلی کا کہنا ہے کہ عام ہے
. باکس کے اندر "لیکن آپ کو عام طور پر نہیں
میں دیکھ "باکس کے اندر بلی ہے." تو
آپ کو کچھ اہمیت ہے کہ وہاں دیکھتے
الفاظ کی ترتیب میں.
آپ کو صرف نہیں کہہ سکتا ہے کہ ان دو
سزائیں ہی امکان ہے
وہ ایک ہی الفاظ ہیں صرف اس وجہ سے.
تم واقعی میں دیکھ بھال کرنے کے لئے ہے
حکم کے بارے میں اس کے ساتھ ساتھ.
احساس ہے؟
>> تو ہم کیا کرتے ہیں؟

Italian: 
Così, ovviamente, alcune frasi sono
più comuni di altri.
Ad esempio, "buongiorno" o "buona
notte ", o" hey c'è, "è molto più
comune di quanto la maggior parte delle condanne
che abbiamo un inglese.
Allora, perché sono quelle frasi
più frequente?
>> Prima di tutto, è perché avete
parole che sono più frequenti.
Così, per esempio, se tu dici, il cane è
grande, e il cane è gigantesco, è
di solito probabilmente sente il cane è grande
più spesso perché "grande" è più
frequente in inglese di "gigantesco".
Quindi, uno dei
cose è la frequenza delle parole.
>> La seconda cosa che è veramente
importante è solo l'
ordine delle parole.
Quindi, è comune a dire "il gatto è
all'interno della scatola. "ma di solito non
vedere "La scatola interna è il gatto." così
si vede che vi è una certa importanza
nell'ordine delle parole.
Non si può semplicemente dire che quei due
frasi hanno la stessa probabilità
solo perché hanno le stesse parole.
In realtà si deve la cura
circa ordine pure.
Dare un senso?
>> Allora cosa facciamo?

Swahili (macrolanguage): 
Basi nini mimi ili kujaribu kupata wewe?
Mimi nina kujaribu kupata nini sisi
kuwaita mifano n-gram.
Hivyo mifano n-gram kimsingi kudhani
kwamba kwa kila neno
una katika hukumu.
Ni uwezekano wa kuwa na kwamba
neno huko inategemea si tu juu ya
mzunguko wa neno katika lugha,
lakini pia juu ya maneno ambayo
ni jirani yake.
>> Hivyo kwa mfano, kwa kawaida wakati unaweza kuona
kitu kama juu ya au wewe ni
pengine ni kwenda kuona
noun baada ya yake, sawa?
Kwa sababu wakati una preposition
kawaida inachukua noun baada ya yake.
Au kama una verb kwamba ni elekezi
kawaida ni kwenda
na noun maneno.
Hivyo ni kwenda kuwa na noun
mahali fulani karibu yake.
>> Kwa hiyo, kimsingi, kile yake ni kwamba
anaona uwezekano wa kuwa na
maneno karibu na kila mmoja, wakati
wewe ni kuhesabu
uwezekano wa adhabu.
Na kwamba ni nini lugha
mfano ni kimsingi.
Kusema tu nini uwezekano
ya kuwa na maalum
hukumu katika lugha?
Hivyo ni kwa nini kwamba muhimu, kimsingi?

Japanese: 
だから、私はあなたを取得しようとするのでしょうか？
私はあなたが私たちを取得しようとしている
nグラムモデルを呼び出します。
そのようにnグラムモデルは、基本的に想定し
その各単語のこと
あなたが文を持っている。
それが有する確率だと
言葉だけでなくそこに依存します
言語でその単語の頻度、
だけでなく、言葉でその
それを囲むれる。
>> ですから、例えば、通常、あなたが見るとき
またはあなたがしている時のようなもの
おそらく見に行く
それの後に名詞、右？
なぜならあなたは前置詞を持っているとき
通常、それは後に名詞を取ります。
それとも、他動詞である動詞を持っている場合
通常は、しようとしている
名詞句があります。
だから、名詞を持っているために起こっている
その周りのどこか。
>> だから、基本的には、どのようなそれがないと、それがあることである
有する確率を考慮し
つまり隣同士に、とき
あなたが計算している
センテンスの確率。
そして、それはどのような言語だ
モデルは基本的に。
ただ確率何と言って
特定のを持っていることの
言語の文？
では、なぜそれが基本的には、役立ちましたか？

Catalan: 
Així que el que jo podria tractar d'aconseguir que?
Estic tractant d'aconseguir el que
trucar als models n-gram.
Així models de n-gram bàsicament assumeixen
que per a cada paraula que
que té en una frase.
És la probabilitat d'haver de
paraula no depèn no només de la
freqüència d'aquesta paraula en l'idioma,
però també en les paraules que
s'envolta.
>> Així, per exemple, generalment quan es veu
cosa així com el o pel que ets
probablement va a veure una
substantiu després d'ella, oi?
Perquè quan vostè té una preposició
en general es necessita un nom després d'ell.
O si vostè té un verb que és transitiva
en general, va a
tenir un sintagma nominal.
Per tant, tindrà un nom
en algun lloc al voltant d'ella.
>> Així que, bàsicament, el que fa és que
considera la probabilitat de tenir
paraules un al costat de l'altre, quan
vostè està calculant la
probabilitat d'una condemna.
I això és el que és un idioma
model és bàsicament.
Simplement dir quina és la probabilitat
d'haver una específica
frase en un idioma?
Així que per què és tan útil, bàsicament?

Albanian: 
Pra, ajo që unë mund të përpiqen për të marrë ju?
Unë jam duke u përpjekur për të marrë ju atë që ne
telefononi modelet e n-gram.
Pra modele n-gram në thelb të marrë
se për çdo fjalë që
ju keni në një fjali.
Kjo është mundësia e të pasurit që
Fjala nuk varet jo vetëm nga
Frekuenca e kësaj fjale në gjuhën,
por edhe në fjalët që
janë që lidhen me të.
>> Kështu për shembull, zakonisht kur ju shihni
diçka si në ose në ju jeni
ndoshta do të shohim një
noun pas atë, e drejtë?
Sepse kur ju keni një parafjalë
zakonisht kjo merr një emër pas saj.
Ose në qoftë se ju keni një folje që është kalimtare
ju zakonisht do të
kanë një frazë nominale.
Pra, kjo do të ketë një emër
diku rreth tij.
>> Pra, në thelb, ajo që bën është se ajo
konsideron mundësinë e të pasurit
Fjalët pranë njëri-tjetrit, kur
ju jeni llogaritjen
mundësia e një dënimi.
Dhe kjo është ajo që një gjuhë
Modeli është në thelb.
Vetëm duke thënë se çfarë është probabiliteti
të paturit e një specifik
fjali në një gjuhë?
Pra, pse është se e dobishme, në thelb?

Serbian: 
Дакле, оно што ја могу покушати да вас?
Ја покушавам да вам оно што смо
позвати н-грам моделе.
Дакле н-грам модели у основи претпостављају
да за сваку реч која
имате у једној реченици.
То је вероватноћа да то
речи по зависи не само на
учесталост те речи у језику,
али и на речи које
су га окружује.
>> Тако, на пример, обично када видиш
нешто слично или сте на
Вероватно ће се видети
именица после тога, зар не?
Јер када имате предлог
обично је потребно именицу после њега.
Или ако имате глагол који је прелазан
обично се дешава да се
имају именица фразу.
Дакле, то ће имати именицу
негде око ње.
>> Дакле, у основи, оно што ради је да се
сматра да је вероватноћа постојања
речи поред другог, када
ви израчунавање
вероватноћа реченице.
И то је оно што је језик
модел је у основи.
Само кажем шта је вероватноћа
поседовања специфичне
реченица на језику?
Па зашто је то корисно, у основи?

Urdu: 
تو کیا میں آپ کو حاصل کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں؟
میں نے تم سے جو ہم حاصل کرنے کے لئے کوشش کر رہا ہوں
N-گرام ماڈل کال.
تو N-گرام ماڈل بنیادی طور پر فرض ہے
کہ ہر لفظ کے لئے ہے
آپ ایک جملے میں ہے.
یہ ہونے کا امکان ہے
لفظ پر نہ صرف وہاں انحصار کرتا ہے
زبان میں اس لفظ کی فریکوئنسی،
بلکہ الفاظ پر کہ
اس کے ارد گرد ہیں.
>> تو مثال کے طور پر، عام طور پر آپ کو دیکھ کر جب
یا تم پر کی طرح کچھ
شاید دیکھنے کے لئے جا
اس کے بعد سنجشتھا، ٹھیک ہے؟
کیونکہ آپ کو ایک حرف ربط ہے جب
عام طور پر اس کے بعد ایک سنجشتھا لیتا ہے.
یا آپ ترسیلی ہے کہ ایک فعل ہے، تو
آپ عام طور پر لئے جا رہے ہیں
ایک سنجشتھا کے جملہ ہے.
تو یہ ایک سنجشتھا جا رہا ہے
اس کے ارد گرد کہیں.
>> تو، بنیادی طور پر، کیا اس سے فرق پڑتا ہے کہ یہ
ہونے کے امکان پر غور
الفاظ ایک دوسرے، جب
آپ حساب کر رہے ہیں
ایک سزا کا امکان.
اور یہ کہ کیا ایک زبان ہے
ماڈل بنیادی طور پر ہے.
بس امکان ہے کیا کہہ
کی ایک مخصوص ہونے کے
ایک زبان میں سزا؟
تو یہی وجہ ہے کہ بنیادی طور پر، کے لئے مفید ہے؟

Latin: 
Ut capto Quid tibi?
Tu quid ego istud
Donec-mum appellamus n.
N-mum ergo exemplaria plerumque induere
quod Verbum, quod in se
vobis in oratione.
Sed probabile est habere
et non solum ibi verbum
Frequentia ejus in loquela,
sed etiam in sermonibus,
in circuitu ejus sunt.
>> Sic enim plerumque videris
sicut et in vobis aut vestri '
forsit iens ut videre
secundum illud nomen est?
Quia, cum sit praepositio
Solet capit a nomine et.
Si necesse est istud, quod tibi verbum
fere futura sunt
nomen habet a verbo.
Sic suus 'nomen habere
alicubi in circuitu.
>> Sic fundamentaliter, quod non est,
quantum ad probabilitatem habens
juxta se verbis, cum
sis in
propius a sententia.
Et, qui loquitur lingua,
ita ut ipsum.
Sed probabile est quod dicit
a quo habet speciem,
sententiam in lingua
Quid ergo est, quod opus est, plerumque?

Estonian: 
Niisiis, mida ma võiks proovida sulle?
Ma üritan sulle, mida me
kutsuvad n-gramm mudeleid.
Nii n-gramm mudelid põhimõtteliselt eeldada
et iga sõna, mis
teil on lause.
See tõenäosus on, et
sõna ei sõltu mitte ainult
sagedusega, et sõna keeles,
vaid ka sõnu, mis
on seda ümbritsevad.
>> Nii näiteks, tavaliselt siis, kui te näete
midagi on või olete
Tõenäoliselt näeme
nimisõna pärast seda, eks?
Sest kui sul on eessõna
Tavaliselt kulub nimisõna pärast seda.
Või kui teil on verb, mis on transitiivne
sa tavaliselt hakkavad
on nimisõna fraas.
Nii et see saab olema nimisõna
kuskil see.
>> Niisiis, põhimõtteliselt, mida ta teeb, on see, et
leiab tõenäosus on
sõnad üksteise kõrval, kui
sa oled arvutamisel
tõenäosus lause.
Ja see, mida keel
mudel on sisuliselt.
Lihtsalt öeldes, mis on tõenäosus
võttes konkreetseid
lause keeles?
Miks see nii on kasulik, põhiliselt?

Chinese: 
所以我可能会尝试帮你吗？
我试图让你我们
调用的n-gram模型。
所以，一个n-gram模型的基本假设
对于每个字
你在一个句子里。
它具有的概率
字不仅有依赖于
频率在语言文字的，
同时也对词
都围绕着它。
>> 因此，举例来说，通常当你看到
像上或在你
可能会看到一个
名词之后，对不对？
因为当你有一个介词
通常它需要后一个名词。
或者如果你有一个动词是及物动词
你通常要
有一个名词短语。
因此，这将有一个名词
围绕它的地方。
>> 所以，基本上，它的作用在于，它
认为具有的概率
话彼此相邻，当
你的计算
概率句子。
而这正是一种语言
模型基本上是。
只是说有什么可能性
的具有特定
句子的语言？
那么，为什么是有用的，基本上是？

Persian: 
پس آنچه که من ممکن است سعی کنید برای شما؟
من دارم تلاش می کنم شما چیزی است که ما
مدل های n-گرم تماس بگیرید.
بنابراین مدل N-گرم اساسا فرض
که برای هر کلمه ای که
شما در یک جمله داشته باشد.
این احتمال داشتن است که
کلمه بستگی دارد نه تنها در وجود دارد
فراوانی آن کلمه در زبان،
بلکه در کلمات است که
از آن اطراف.
>> بنابراین برای مثال، معمولا زمانی که می بینید
چیزی شبیه به در و یا در تو
احتمالا رفتن به دیدن یک
اسم بعد از آن، درست است؟
از آنجا که زمانی که شما یک حرف اضافه
معمولا طول می کشد اسم بعد از آن.
و یا اگر شما یک فعل است که متعدی
شما معمولا در حال رفتن به
یک عبارت اسم.
بنابراین آن را به اسم
در جایی در اطراف آن.
>> بنابراین، اساسا، آنچه در آن می کند این است که آن
احتمال داشتن در نظر
کلمات در کنار یکدیگر، زمانی که
شما در حال محاسبه
احتمال یک جمله.
و این چیزی است که یک زبان است
مدل اساسا.
تنها گفتن چه احتمال است
داشتن یک خاص
جمله در زبان؟
پس چرا آنچه سودمند، اساسا؟

Slovenian: 
Torej, kaj lahko poskusite, boste dobili?
Poskušam, da bi dobili tisto, kar smo
klic modele n-gram.
Torej n-gram modeli v bistvu prevzemajo
da za vsako besedo, ki
imate v stavku.
To je verjetnost, da ima
Beseda pa ni odvisna samo od
pogostost te besede v jeziku,
, ampak tudi na besede, ki
so ga obkroža.
>> Tako na primer, po navadi, ko vidiš
nekaj podobnega ali pri vas
verjetno bo videti
samostalnik po njej, kajne?
Ker, ko imate preposition
Ponavadi to traja samostalnik po njej.
Ali pa, če imate glagol, ki je prehodni
navadi se dogaja, da
imajo samostalnik frazo.
Tako se dogaja, da imajo samostalnik
nekje okoli njega.
>> Torej, v bistvu, kaj počne, je, da
meni, da je verjetnost,
besede drug poleg drugega, ko
si izračun
verjetnost, da bo stavka.
In to je tisto jezik
Model je v bistvu.
Samo reči, kaj je verjetnost
od ima specifično
stavek v jeziku?
Torej, zakaj je to koristno, v bistvu?

Italian: 
Così che cosa potrei provare a prenderti?
Sto cercando di ottenere ciò che
chiamare i modelli n-gram.
Così i modelli n-gram fondamentalmente assumono
che per ogni parola
si dispone in una frase.
È la probabilità di avere tale
parola non dipende non solo dalla
frequenza di tale parola nella lingua,
ma anche sulle parole che
sono lo circonda.
>> Così, per esempio, di solito quando si vede
qualcosa di simile o alle sei
probabilmente andando a vedere un
sostantivo dopo, giusto?
Perché quando hai una preposizione
di solito ci vuole un sostantivo dopo di esso.
O se avete un verbo che è transitivo
di solito sta per
avere un sintagma nominale.
Così sta andando ad avere un sostantivo
da qualche parte intorno ad esso.
>> Quindi, in sostanza, ciò che fa è che essa
considera la probabilità di avere
parole accanto all'altro, quando
si sta calcolando il
probabilità di una frase.
Ed è quello che una lingua
il modello è fondamentalmente.
Basta dire qual è la probabilità
di avere un preciso
frase in una lingua?
Allora perché è così utile, in fondo?

English: 
So what I might try to get you?
I'm trying to get you what we
call the n-gram models.
So n-gram models basically assume
that for each word that
you have in a sentence.
It's the probability of having that
word there depends not only on the
frequency of that word in the language,
but also on the words that
are surrounding it.
>> So for example, usually when you see
something like on or at you're
probably going to see a
noun after it, right?
Because when you have a preposition
usually it takes a noun after it.
Or if you have a verb that is transitive
you usually are going to
have a noun phrase.
So it's going to have a noun
somewhere around it.
>> So, basically, what it does is that it
considers the probability of having
words next to each other, when
you're calculating the
probability of a sentence.
And that's what a language
model is basically.
Just saying what's the probability
of having a specific
sentence in a language?
So why is that useful, basically?

Arabic: 
ذلك ما كنت قد تحاول الحصول على لك؟
أنا أحاول أن تحصل على ما نحن
استدعاء نماذج ن غرام.
من النماذج ن غرام تفترض أساسا
ان كل كلمة
لديك في الجملة.
انها احتمال وجود هذا
كلمة هناك لا يتوقف فقط على
تردد هذه الكلمة في اللغة،
ولكن أيضا على الكلمات التي
يتم المحيطة به.
>> ذلك على سبيل المثال، عادة عندما ترى
شيء من هذا القبيل أو في كنت
ربما سنشهد
إسم بعد ذلك، أليس كذلك؟
لأنه عندما يكون لديك حرف الجر
وعادة ما يستغرق اسما بعد ذلك.
أو إذا كان لديك الفعل التي هي متعدية
كنت عادة ما يتم الانتقال إلى
يكون عبارة اسما.
لذلك ستكون لدينا اسما
في مكان ما حوله.
>> لذلك، أساسا، ما يفعله هو أنه
يعتبر احتمال وجود
الكلمات بجانب بعضها البعض، عندما
كنت حساب
احتمال عقوبة.
وهذا ما للغة
النموذج هو الأساس.
فقط أقول ما هو احتمال
وجود محددة
الجملة في اللغة؟
فلماذا هو أن من المفيد، في الأساس؟

Yiddish: 
אַזוי וואָס איך זאל פּרובירן צו באַקומען איר?
איך בין טריינג צו באַקומען איר וואָס מיר
רופן די n-גראַם מאָדעלס.
אַזוי n-גראַם מאָדעלס בייסיקלי יבערנעמען
אַז פֿאַר יעדער וואָרט אַז
איר האָבן אין אַ זאַץ.
עס ס די מאַשמאָעס פון בעת ​​אַז
וואָרט עס דעפּענדס ניט בלויז אויף די
אָפטקייַט פון אַז וואָרט אין דער שפּראַך,
אָבער אויך אויף די ווערטער אַז
זענען אַרומיק עס.
>> אַזוי פֿאַר בייַשפּיל, יוזשאַוואַלי ווען איר זען
עפּעס ווי אויף אָדער בייַ איר ניטאָ
מיסטאָמע געגאנגען צו זען אַ
נאָון נאָך עס, רעכט?
ווייַל ווען איר האָבן אַ פּרעפּאָזיציע
יוזשאַוואַלי עס נעמט אַ נאָון נאָך עס.
אָדער אויב איר האָבן אַ ווערב וואָס איז טראַנסיטיווע
איר יוזשאַוואַלי זענען געגאנגען צו
האָבן אַ נאַון פֿראַזע.
אַזוי עס ס געגאנגען צו האָבן אַ נאָון
ערגעץ אַרום עס.
>> אַזוי, בייסיקלי, וואָס עס טוט איז אַז עס
האלט די מאַשמאָעס פון בעת
ווערטער ווייַטער צו יעדער אנדערער, ​​ווען
איר ניטאָ קאַלקיאַלייטינג די
מאַשמאָעס פון אַ זאַץ.
און אַז ס וואָס אַ שפּראַך
מאָדעל איז בייסיקלי.
נאָר זאגן וואָס ס די מאַשמאָעס
פון בעת ​​אַ ספּעציפיש
זאַץ אין אַ שפּראַך?
אזוי וואָס איז אַז נוציק, בייסיקלי?

Malay (macrolanguage): 
Jadi apa yang saya mungkin cuba untuk mendapatkan anda?
Saya cuba untuk mendapatkan apa yang kita
memanggil model n-gram.
Jadi model n-gram pada dasarnya menganggap
bahawa bagi setiap perkataan yang
anda mempunyai dalam ayat.
Ia kebarangkalian mempunyai yang
perkataan ada bergantung bukan sahaja kepada yang
kekerapan bahawa perkataan dalam bahasa itu,
tetapi juga pada kata-kata yang
sedang mengelilinginya.
>> Jadi, sebagai contoh, biasanya apabila anda melihat
sesuatu seperti pada atau di anda
mungkin akan melihat
kata nama selepas itu, bukan?
Kerana apabila anda mempunyai kata depan
biasanya ia mengambil kata nama selepas itu.
Atau jika anda mempunyai kata kerja transitif yang
anda biasanya akan
mempunyai frasa nama.
Jadi ia akan mempunyai kata nama
di suatu tempat di sekelilingnya.
>> Jadi, pada dasarnya, apa yang ia adalah bahawa ia
menganggap kebarangkalian mempunyai
perkataan bersebelahan antara satu sama lain, apabila
anda mengira
kebarangkalian ayat.
Dan itulah yang bahasa
model pada dasarnya.
Hanya mengatakan apa yang kebarangkalian
mempunyai tertentu yang
ayat dalam bahasa?
Jadi mengapa yang berguna, pada dasarnya?

Bengali: 
তাই আমি আপনাকে পেতে চেষ্টা হতে পারে?
আমি আপনাকে কি আমরা পেতে চেষ্টা করছি
N-টি গ্রাম মডেল কল.
সুতরাং N-টি গ্রাম মডেলের মূলত অনুমান
যে প্রতিটি শব্দ জন্য যে
আপনি একটি বাক্যে আছে.
এটা থাকার সম্ভাবনা যে
শব্দ না শুধুমাত্র সেখানে নির্ভর করে
ভাষায় যে শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি,
কিন্তু শব্দের উপর যে
এটি পার্শ্ববর্তী হয়.
>> সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, সাধারণত আপনি দেখতে হলে
অথবা আপনি হন এ মত কিছু
সম্ভবত একটি দেখতে যাচ্ছি
এটা পরে বিশেষ্য, ডান?
কারণ আপনি একটি অব্যয় আছে
সাধারণত এটা পরে একটি বিশেষ্য লাগে.
অথবা আপনি সকর্মক যে একটি ক্রিয়া আছে
আপনি সাধারণত যাচ্ছে
একটি বিশেষ্য ফ্রেজ আছে.
সুতরাং এটি একটি বিশেষ্য আছে যাচ্ছে
এটি প্রায় কোথাও.
>> সুতরাং, মূলত: এটি কী জন্য যে এটা
থাকার সম্ভাবনা বিবেচনায়
শব্দের পরবর্তী প্রতিটি অন্যান্য, যখন
আপনি গণক করছি
একটি বাক্য সম্ভাবনা.
এবং যে কি একটা ভাষা আছে
মডেল মূলত.
শুধু সম্ভাবনা কি বলছে
একটি নির্দিষ্ট হচ্ছে
একটি ভাষায় বাক্য?
তাই কেন যে মূলত, দরকারী?

Maltese: 
Allura dak I tista 'tipprova li inti tikseb?
Jien tipprova tikseb dak li aħna
sejħa tal-mudelli n gramma.
Allura mudelli n gram bażikament jassumi
li għal kull kelma li
għandek fil-sentenza.
Hu l-probabbiltà ta 'wara dak
kelma jiddependi hemm mhux biss fuq il-
frekwenza ta 'din il-kelma fil-lingwa,
iżda wkoll fuq il-kliem li
huma madwar tagħha.
>> Hekk per eżempju, normalment meta tara
xi ħaġa simili fuq jew fil int
probabbilment se tara
nom wara dan, id-dritt?
Għaliex meta jkollok prepożizzjoni
normalment hija tieħu nom wara.
Jew jekk għandek verb li huwa transittivi
inti normalment ser
jkollhom frażi nom.
Allura li għaddej biex ikollhom nom
x'imkien madwaru.
>> Allura, bażikament, x'tagħmel huwa li
tikkunsidra l-probabbiltà ta 'wara
kliem ħdejn xulxin, meta
int kalkolu tal-
probabbiltà ta 'sentenza.
U dan huwa dak lingwa
mudell huwa bażikament.
Just qal x'inhu l-probabbiltà
li jkun speċifiku
sentenza b'lingwa?
Allura għaliex huwa li utli, bażikament?

iw: 
אז מה אני יכול לנסות להשיג אותך?
אני מנסה להשיג לך את מה שאנחנו
קוראים מודלים n-גרם.
אז דגמי n גרם בעצם מניחים
כי לכל מילה ש
יש לך במשפט.
זה ההסתברות של בעל כי
מילה יש תלוי לא רק ב
תדירות של מילה שבשפה,
אלא גם על המילים ש
הם מקיפים אותו.
>> כך למשל, בדרך כלל כשאתה רואה
משהו כמו באו אתה
כנראה הולך לראות
שם עצם אחרי זה, נכון?
כי כאשר יש לך מילת יחס
בדרך כלל זה לוקח שם עצם אחריו.
או אם יש לך פועל שהוא ארעי
אתה בדרך כלל הולך
יש לי צירוף שמני.
אז זה הולך להיות שם עצם
אי שם סביבו.
>> אז, בעצם, מה שהיא עושה היא שזה
רואה את ההסתברות שיש
מילות אחד ליד שני, כאשר
אתה חישוב
הסתברות של משפט.
וזה מה ששפה
מודל הוא בעצם.
רק אומר מה ההסתברות
שיש ספציפי
משפט בשפה?
אז למה זה שימושי, בעצם?

Telugu: 
సో నేను మీరు పొందడానికి ప్రయత్నించండి?
నేను మీరు మేము ప్రయత్నిస్తున్నాను
n-గ్రామ నమూనాలు కాల్.
కాబట్టి n-గ్రామ నమూనాలు ప్రధానంగా ఊహించుకోవటం
ప్రతి పదం కోసం ఆ
మీరు ఒక వాక్యంలో కలిగి.
ఇది కలిగి సంభావ్యత అని
మాటను మాత్రమే ఆధారపడుతుంది
భాషలో ఆ పదం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ,
కానీ పదాలు ఆ
దాని చుట్టూ ఉంటాయి.
>> ఉదాహరణకు, సాధారణంగా మీరు చూసినప్పుడు
లేదా మీరు వంటి ఏదో
బహుశా ఒక చూడటానికి వెళ్లి
ఇది తరువాత నామవాచకం, కుడి?
ఎందుకంటే మీరు ఒక విభక్తి ఉన్నప్పుడు
సాధారణంగా అది దాని తరువాత ఒక నామవాచకం పడుతుంది.
లేదా మీరు సకర్మక అని క్రియ ఉంటే
మీరు సాధారణంగా వెళ్తున్నారు
నామవాచకం పదబంధం కలిగి.
కనుక ఇది ఒక నామవాచకం కలిగి జరగబోతోంది
ఇది చుట్టూ ఎక్కడా.
>> కాబట్టి, ప్రాథమికంగా, ఏ అది ఉంది అది
కలిగి సంభావ్యత భావించింది
పదాలు ఒకదాని తరువాత, ఉన్నప్పుడు
మీరు గణన చేస్తున్నారు
ఒక వాక్యం యొక్క సంభావ్యత.
మరియు ఆ ఒక భాష
మోడల్ రప్పించింది.
కేవలం సంభావ్యత ఏది మాట్లాడుతూ
ఒక నిర్దిష్ట కలిగి
ఒక భాషలో వాక్యం?
ఎందుకు ప్రాథమికంగా, ఉపయోగపడుతుంది?

Tamil: 
அதனால் நான் என்ன நீங்கள் பெற முயற்சி செய்யலாம்?
நான் நீங்கள் நாம் பெற முயற்சி செய்கிறேன்
N கிராம் மாதிரிகள் அழைப்பு.
எனவே n கிராம் மாதிரிகள் அடிப்படையில் கருதி
என்று ஒவ்வொரு வார்த்தையும் என்று
நீங்கள் ஒரு வாக்கியத்தில் வேண்டும்.
இது என்ற நிகழ்தகவு என்று
வார்த்தை மட்டும் அங்கு சார்ந்துள்ளது
மொழி, அந்த வார்த்தை அதிர்வெண்,
ஆனால் வார்த்தைகள் என்று
அதை சுற்றியுள்ள உள்ளன.
>> எனவே எடுத்துக்காட்டாக, பொதுவாக நீங்கள் பார்க்க
அல்லது நீங்கள் போன்ற ஏதாவது
அநேகமாக ஒரு பார்க்க போகிறோம்
அது பின்னர் பெயர்ச்சொல், சரியான?
ஏனெனில் நீங்கள் ஒரு முன்னிடைச்சொல் போது
பொதுவாக அது பின்னர் ஒரு பெயர்ச்சொல் எடுக்கிறது.
அல்லது நீங்கள் ட்ரஸ்ட் என்று ஒரு வினை இருந்தால்
நீங்கள் வழக்கமாக போகிறோம்
ஒரு பெயர்ச்சொல் சொற்றொடர் வேண்டும்.
எனவே இது ஒரு பெயர்ச்சொல் வேண்டும் நடக்கிறது
அது எங்கோ.
>> எனவே, அடிப்படையில், அது என்ன என்று அது
என்ற நிகழ்தகவு கருதுகிறது
வார்த்தைகள் ஒருவருக்கொருவர் அடுத்த, போது
நீங்கள் கணக்கிடும்
ஒரு சொற்றொடர் நிகழ்தகவு.
அது என்ன ஒரு மொழி
மாடல் அடிப்படையில்.
வெறும் நிகழ்தகவு என்ன என்று
ஒரு குறிப்பிட்ட கொண்ட
ஒரு மொழியில் தண்டனை?
அதனால் அந்த அடிப்படையில், பயனுள்ளதாக இருக்கும்?

Macedonian: 
Значи она што може да се обиде да ви се?
Се обидувам да ви она што ние
јавете се на n-грам модели.
Па n-грам модели во основа да се претпостави
дека за секој збор што
имате во една реченица.
Тоа е веројатноста да има што
збор има не зависи само од
фреквенцијата на тој збор во јазикот,
но исто така и на зборовите кои
се околу него.
>> Така на пример, обично кога ќе видите
нешто како на или во си
веројатно нема да видите
именката по него, нели?
Бидејќи кога имате предлог
обично е потребно именката по него.
Или ако имате глагол кој е преоден
обично се случува да
имаат именка фраза.
Па затоа се случува да имаат именка
некаде околу неа.
>> Значи, во основа, она што го прави е тоа што таа
смета дека веројатноста на постоење на
зборови еден до друг, кога
сте пресметување на
веројатноста на една реченица.
И тоа е она јазик
модел е во основа.
Само велејќи дека она што е веројатноста
на кој што има специфична
реченица на јазик?
Значи, зошто е тоа корисно, во основа?

Esperanto: 
Do, kion mi povus provi atingi vin?
Mi provas akiri al vi, kion ni
vokas la n-gramo modeloj.
Do la n-gramo modeloj baze supozi
kiu por ĉiu vorto, kiu
vi havas en frazo.
Ĝi estas la probablo de havi tiun
vorto tie dependas ne nur de la
ofteco de tiu vorto en la lingvo,
sed ankaŭ en la vortoj, ke
ili ĉirkaŭas ĝin.
>> Do ekzemple, kutime, kiam vi vidos
iu kiel sur aŭ ĉe vi estas
probable tuj vidas
substantivo post ĝin, ĉu ne?
Ĉar, kiam vi havas prepozicion
kutime prenas substantivon post tio.
Aŭ se vi havas verbon, kiu estas transitiva
vi kutime tuj
havas substantiva frazparto.
Do ĝi tuj devos substantiva
ie ĉirkaŭ ĝi.
>> Do, esence, kio faras estas ke gxi
konsideras la probablo de estante
vortoj apud la alia, kiam
vi kalkuli la
probablo de frazo.
Kaj tio estas kia lingvo
modelo estas esence.
Nur por diri kio estas la probablo
havi specifan
frazo en lingvo?
Do kial estas tiom utila, esence?

Filipino: 
Kaya kung ano ang maaaring subukan ko upang makakuha ng sa iyo?
Sinusubukan ko upang makakuha ng sa iyo kung ano ang aming
tawagan ang mga modelong n-gramo.
Kaya isa lamang ipagpalagay n-gramo modelo
na sa bawat salita na
mayroon ka sa isang pangungusap.
Ito ay ang posibilidad ng pagkakaroon na
salita doon ay nakasalalay hindi lamang sa mga
dalas ng salitang iyon sa wika,
ngunit pati rin sa mga salita na
ay sa paligid nito.
>> Kaya halimbawa, karaniwan kapag nakita mo
isang bagay tulad ng sa o sa ikaw ay
marahil pagpunta upang makita ang isang
pangngalan matapos na ito, i-right?
Dahil kapag mayroon kang isang pang-ukol
Karaniwang tumatagal ng isang pangngalan pagkatapos nito.
O kaya kung mayroon kang isang pandiwa na palipat
na karaniwan mong pupunta sa
magkaroon ng isang pangngalan parirala.
Kaya ito ay pagpunta sa magkaroon ng isang pangngalan
sa isang lugar sa paligid nito.
>> Kaya, talaga, kung ano ang ginagawa nito ay tumutulong ito
Isinasaalang-alang ang posibilidad ng pagkakaroon
mga salita sa tabi ng bawat isa, kapag
ka pagkalkula ng mga
posibilidad ng isang pangungusap.
At iyon ang isang wika
modelo ay isa lamang.
Sinasabi lang kung ano ang mga posibilidad
ng pagkakaroon ng isang tiyak na
pangungusap sa isang wika?
Kaya bakit ay na kapaki-pakinabang, talaga?

Welsh: 
Felly, beth y gallwn geisio cael chi?
Im 'yn ceisio i fynd â chi yr hyn yr ydym
ffoniwch y modelau n-gram.
Felly modelau n-gram bôn cymryd yn ganiataol
, ar gyfer pob gair
gennych mewn brawddeg.
Mae'n y tebygolrwydd o gael y
gair mae yn dibynnu nid yn unig ar y
amlder y gair yn yr iaith,
ond hefyd ar y geiriau sy'n
yn ei amgylchynu.
>> Felly, er enghraifft, fel arfer pan fyddwch yn gweld
rhywbeth fel ar neu ar chi yn
na thebyg yn mynd i weld
enw ar ei ôl, dde?
Oherwydd pan fyddwch yn cael arddodiad
Fel arfer, mae'n cymryd enw ar ei ôl.
Neu os oes gennych berf sy'n transitive
Fel arfer, rydych yn mynd i
cael ymadrodd enwol.
Felly, mae'n mynd i gael enw
rhywle o'i amgylch.
>> Felly, yn y bôn, yr hyn y mae'n ei wneud yw ei fod yn
yn ystyried y tebygolrwydd o gael
geiriau nesaf at ei gilydd, pan
eich bod yn cyfrifo'r
tebygolrwydd o ddedfryd.
A dyna beth iaith
model yn y bôn.
Dim ond dweud beth yw'r tebygolrwydd
o gael benodol
dedfryd mewn iaith?
Felly pam yw bod yn ddefnyddiol, yn y bôn?

Ukrainian: 
Так що я міг би спробувати отримати вас?
Я намагаюся змусити вас, що ми
подзвонити моделі н-грамові.
Так моделі н-грам основному припустити
що для кожного слова, яке
у вас є в реченні.
Це ймовірність наявності, що
Слово є залежить не тільки від
Частота цього слова в мові,
але також і від слів, які
оточують його.
>> Так, наприклад, як правило, коли ви бачите
щось на зразок або на ви
ймовірно, побачимо
іменник після нього, чи не так?
Тому що, коли у вас є прийменник
зазвичай це займає іменник після нього.
Або якщо у вас є дієслово, який транзитивно
Ви зазвичай збираються
є словосполучення.
Так що це матиме іменник
десь навколо нього.
>> Так, в основному, те, що він робить те, що це
вважає ймовірність наявності
слова поруч один з одним, коли
Ви розрахунку
ймовірність пропозиції.
І ось, що таке мова
модель в принципі.
Просто кажу, що це ймовірність
з що має питому
Вирок у мові?
Так чому ж, що корисно, в основному?

Indonesian: 
Jadi apa yang saya mungkin akan mencoba untuk mendapatkan Anda?
Saya mencoba untuk mendapatkan apa yang kita
memanggil model n-gram.
Jadi pada dasarnya model n-gram mengasumsikan
bahwa untuk setiap kata yang
Anda memiliki dalam sebuah kalimat.
Ini kemungkinan memiliki bahwa
kata ada tidak hanya bergantung pada
frekuensi dari kata dalam bahasa,
tetapi juga pada kata-kata yang
yang mengelilinginya.
>> Jadi misalnya, biasanya ketika Anda melihat
sesuatu seperti pada atau Anda
mungkin akan melihat
noun setelah, kan?
Karena ketika Anda memiliki sebuah preposisi
biasanya dibutuhkan kata benda setelah.
Atau jika Anda memiliki kata kerja yang transitif
Anda biasanya akan
memiliki frase kata benda.
Jadi itu akan memiliki kata benda
suatu tempat di sekitar itu.
>> Jadi, pada dasarnya, apa yang dilakukannya adalah bahwa hal itu
mempertimbangkan kemungkinan memiliki
kata-kata di samping satu sama lain, ketika
Anda menghitung
kemungkinan kalimat.
Dan itulah yang bahasa
Model dasarnya.
Hanya mengatakan apa probabilitas
memiliki spesifik
kalimat dalam bahasa?
Jadi kenapa begitu berguna, pada dasarnya?

Norwegian: 
Så hva jeg kan prøve å få deg?
Jeg prøver å få deg hva vi
ringe n-gram-modeller.
Så n-gram-modeller i utgangspunktet anta
at for hvert ord som
du har i en setning.
Det er sannsynligheten for å ha det
Ordet det avhenger ikke bare av den
hyppigheten av ordet i språket,
men også på de ordene som
er rundt det.
>> Så for eksempel, som regel når du ser
noe som på eller i det du er
sannsynligvis kommer til å se en
substantiv etter det, ikke sant?
Fordi når du har en preposisjon
vanligvis tar det et substantiv etter den.
Eller hvis du har et verb som er transitive
du vanligvis går til
har et substantiv frase.
Så det kommer til å ha et substantiv
et sted rundt det.
>> Så, i utgangspunktet, hva den gjør er at det
anser sannsynligheten for å måtte
ord ved siden av hverandre, når
du beregne
Sannsynligheten for en setning.
Og det er det et språk
Modellen er i utgangspunktet.
Bare si hva som er sannsynligheten
ved å ha en spesifikk
setning i et språk?
Så hvorfor er det nyttig, i utgangspunktet?

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, αυτό που θα μπορούσε να προσπαθήσει να σας πάρει;
Προσπαθώ να σας πάρει ό, τι
καλέσει τα μοντέλα n-gram.
Έτσι, τα μοντέλα n-gram ουσιαστικά αναλάβει
ότι, για κάθε λέξη που
έχετε σε μια πρόταση.
Είναι η πιθανότητα ότι έχει
λέξη εξαρτάται υπάρχει όχι μόνο στην
συχνότητα αυτής της λέξης στη γλώσσα,
αλλά και για τις λέξεις που
Οι γύρω από αυτό.
>> Έτσι, για παράδειγμα, συνήθως όταν βλέπεις
κάτι σαν ή είστε σε
κατά πάσα πιθανότητα θα δούμε μια
όνομα μετά από αυτό, έτσι δεν είναι;
Επειδή όταν έχετε μια πρόθεση
συνήθως παίρνει ένα ουσιαστικό μετά από αυτό.
Ή εάν έχετε ένα ρήμα που είναι μεταβατικό
συνήθως πρόκειται να
έχουν μια ονοματική φράση.
Έτσι πρόκειται να έχουν ένα ουσιαστικό
κάπου γύρω από αυτό.
>> Έτσι, βασικά, αυτό που κάνει είναι ότι
θεωρεί ότι η πιθανότητα να έχουν
λόγια ένα δίπλα στο άλλο, όταν
είστε υπολογισμό της
πιθανότητα μιας πρότασης.
Και αυτό είναι μια γλώσσα
μοντέλο είναι βασικά.
Απλά λέγοντας ποια είναι η πιθανότητα
της ύπαρξης ενός ειδικού
φράση σε μια γλώσσα;
Γιατί λοιπόν είναι τόσο χρήσιμη, βασικά;

Azerbaijani: 
Belə ki, nə mən sizə almaq üçün cəhd edə bilər?
Mən nə biz almaq üçün çalışıram
n-qram modelləri zəng.
Belə ki, n-qram modellər əsasən güman
ki, hər bir söz üçün
Bir cümlə var.
Bu olan ehtimalı var ki,
söz deyil, yalnız orada asılıdır
dildə ki, söz tezliyi,
həm də sözləri ki,
onun ətraf edilir.
>> Belə ki, məsələn, adətən gördükdə
və ya siz etdiyiniz kimi bir şey
yəqin ki, bir görmək olacaq
sonra isim, sağ?
Çünki bir sözönü zaman
adətən sonra bir isim edir.
Yoxsa transitive ki, bir verb varsa
Siz adətən gedir
bir isim söz var.
Belə ki, bir isim var olacaq
ətrafında haradasa.
>> Belə ki, əsasən, bu nə edir ki,
olan ehtimalı hesab
sözləri bir-birinə yanında, zaman
Siz hesablanması etdiyiniz
bir cümlə ehtimalı.
Və nə bir dil var
model əsasən.
Yalnız ehtimal var nə dedi
xüsusi olan
bir dildə cümlə?
Belə ki, niyə ki, əsasən, faydalıdır?

Hindi: 
तो क्या मैं तुम्हें पाने के लिए कोशिश कर सकते हैं?
मैं तुम्हें क्या हम पाने के लिए कोशिश कर रहा हूँ
N-ग्राम मॉडल को बुलाओ.
तो N-ग्राम मॉडल मूल रूप से ग्रहण
कि प्रत्येक शब्द के लिए कि
आप एक वाक्य में है.
यह होने की संभावना है कि
शब्द पर न केवल वहाँ निर्भर करता है
भाषा में उस शब्द की आवृत्ति,
लेकिन यह भी शब्दों पर कि
यह आस कर रहे हैं.
>> तो उदाहरण के लिए, आम तौर पर जब आप देखते हैं
पर या आप कर रहे हैं पर जैसे कुछ
शायद एक को देखने के लिए जा रहा
इसके बाद संज्ञा, सही?
क्योंकि आप एक वाक्य है जब
आमतौर पर यह बाद यह एक संज्ञा लेता है.
या फिर आप संक्रामक है कि एक क्रिया है अगर
आप आमतौर पर करने जा रहे हैं
एक संज्ञा वाक्यांश है.
तो यह एक संज्ञा है जा रहा है
यह आसपास कहीं.
>> तो, मूलतः, यह क्या करता है कि यह
होने की संभावना पर विचार करता है
शब्द एक दूसरे के बगल में, जब
आप गणना कर रहे हैं
एक वाक्य की संभावना.
और क्या है कि एक भाषा है
मॉडल मूल रूप से है.
बस संभावना है क्या कह
की एक विशिष्ट होने
एक भाषा में वाक्य?
तो यही कारण है कि मूल रूप से उपयोगी है?

Russian: 
Так что я мог бы попытаться получить вас?
Я пытаюсь заставить вас, что мы
позвонить модели н-граммовые.
Так модели н-грамм основном предположить
что для каждого слова, которое
у вас есть в предложении.
Это вероятность наличия, что
Слово есть зависит не только от
Частота этого слова в языке,
но также и от слов, которые
окружают его.
>> Так, например, как правило, когда вы видите
что-то вроде или на вы
вероятно, увидим
существительное после него, не так ли?
Потому что, когда у вас есть предлог
обычно это занимает существительное после него.
Или если у вас есть глагол, который транзитивно
Вы обычно собираются
есть словосочетание.
Так что это будет иметь существительное
где-то вокруг него.
>> Так, в основном, то, что он делает то, что это
считает вероятность наличия
слова рядом друг с другом, когда
Вы расчета
вероятность предложения.
И вот, что такое язык
модель в принципе.
Просто говорю, что это вероятность
из имеющего удельную
Приговор в языке?
Так почему же, что полезно, в основном?

Danish: 
Så hvad jeg kan prøve at få dig?
Jeg forsøger at få dig, hvad vi
kalde n-gram-modeller.
Så n-gram modeller dybest set antage
at der for hvert ord,
du har i en sætning.
Det er sandsynligheden for at få at
ord er der ikke kun afhænger af den
frekvens af dette ord i sproget,
men også på de ord,
er omkring det.
>> Så for eksempel, som regel, når du ser
noget lignende på eller ved du
sandsynligvis kommer til at se en
navneord efter det, ikke?
Fordi når du har en præposition
normalt tager det et navneord efter den.
Eller hvis du har et verbum, der er transitive
du normalt kommer til at
har et substantiv sætning.
Så det kommer til at have et substantiv
sted omkring den.
>> Så dybest set, hvad det gør, er, at det
mener, sandsynligheden for at have
ord ved siden af ​​hinanden, når
du beregne den
sandsynlighed for en sætning.
Og det er hvad et sprog
Modellen er dybest set.
Bare at sige, hvad der er sandsynligheden
have en specifik
sætning på et sprog?
Så hvorfor er det nyttigt, dybest set?

Dutch: 
Dus wat ik zou kunnen proberen om je krijgen?
Ik probeer je wat we krijgen
bellen met de n-gram modellen.
Dus n-gram modellen principe aannemen
dat voor elk woord dat
je hebt in een zin.
Het is de waarschijnlijkheid van die
woord er hangt niet alleen af ​​van de
frequentie van dat woord in de taal,
maar ook op de woorden die
worden eromheen.
>> Dus bijvoorbeeld, meestal als je ziet
iets op of aan je
waarschijnlijk gaat om een ​​te zien
zelfstandig naamwoord na, toch?
Want als je een voorzetsel
meestal duurt het een zelfstandig naamwoord na het.
Of als u een werkwoord dat is transitieve
je meestal gaat
hebben een nominale constituent.
Dus het gaat om een ​​zelfstandig naamwoord hebben
ergens eromheen.
>> Dus, in principe, wat het doet is dat het
beschouwt de waarschijnlijkheid van het hebben van
woorden naast elkaar, bij
je bent het berekenen van de
waarschijnlijkheid van een zin.
En dat is wat een taal
model in wezen.
Gewoon zeggen wat is de kans
van een specifieke
zin in een taal?
Dus waarom is dat nuttig, eigenlijk?

Latvian: 
Tātad, ko es varētu mēģināt, lai saņemtu jums?
Es cenšos, lai jūs to, ko mēs
zvaniet n-gramu modeļiem.
Tā n-gramu modeļi būtībā uzņemas
ka katram vārdam, kas
Jums ir teikumā.
Tas ir varbūtība, ka tas
vārds tur ir atkarīga ne tikai no
biežumu šī vārda valodā,
bet arī par vārdiem, kas
ir ap to.
>> Tā, piemēram, parasti, kad jūs redzat
kaut kas līdzīgs uz vai jūs
iespējams, gatavojas, lai redzētu
lietvārds pēc tā, vai ne?
Jo, kad jums ir prievārds
parasti tas aizņem lietvārdus pēc tā.
Vai ja jums ir darbības vārds, kas ir pārejošs
jūs parasti gatavojas
ir lietvārdu frāze.
Tātad, tas notiek, ir lietvārds
kaut kur ap to.
>> Tātad, būtībā, ko tā dara, ir, ka tas
uzskata, ka varbūtība, ka tā
Vārdi blakus viens otram, kad
jūs aprēķinot
varbūtība teikumā.
Un tas, ko valoda
modelis pamatā.
Vienkārši sakot, kāda ir varbūtība
, kam īpašs
teikums valodā?
Tātad, kāpēc ir tā, ka noderīga, būtībā?

Galician: 
Entón, o que eu podería intentar levalo?
Estou intentando conseguir o que nós
chamar os modelos n-gramos.
Así, os modelos n-gram basicamente asumir
que, para cada palabra que
ten nunha frase.
É a probabilidade de ter que
palabra non depende non só do
frecuencia da palabra na lingua,
pero tamén en que as palabras
están ao seu redor.
>> Así, por exemplo, xeralmente cando ve
algo así como en ou polo que é
probablemente vai ver un
substantivo despois, non?
Porque cando tes unha preposición
xeralmente leva substantivo despois del.
Ou se ten un verbo que é transitivo
normalmente van
ter un sintagma nominal.
Por iso, vai ter un substantivo
en algún lugar en torno a el.
>> Entón, basicamente, o que fai é que
considera a probabilidade de ter
palabras á beira do outro, cando
está calculando o
probabilidade dunha sentenza.
E iso é o que a lingua
modelo é basicamente.
Só ten que dicir cal é a probabilidade
de ter unha específica
sentenza nunha lingua?
Entón, por que é tan útil, basicamente?

Irish: 
Mar sin, cad a d'fhéadfadh mé iarracht a fhaigheann tú?
Tá mé ag iarraidh a fháil duit cad againn
glaoch ar na samhlacha n-graim.
Mar sin, samhlacha n-graim glacadh go bunúsach
gur le haghaidh gach focal go
tá tú in abairt.
Tá sé an dóchúlacht a bheith go
focal brath ní hamháin ar an
minicíocht na bhfocal sin sa teanga,
ach freisin ar na focail a
Tá thart timpeall air.
>> Mar sin, mar shampla, de ghnáth nuair a fheiceann tú
rud éigin cosúil le ar nó go bhfuil tú ag
is dócha ag dul a fheiceáil
ainmfhocal tar éis dó, ceart?
Toisc nuair a tá tú réamhfhocal
de ghnáth a thógann sé ar ainmfhocal tar éis dó.
Nó má tá tú briathar go bhfuil aistreacha
tú de ghnáth ag dul go dtí
Tá frása ainmfhocal.
Mar sin, tá sé ag dul a bheith acu ainmfhocal
áit éigin timpeall air.
>> Mar sin, go bunúsach, cad a dhéanann sé go bhfuil sé
Measann an dóchúlacht go bhfuil
focail aice le gach eile, nuair a
tú ag ríomh an
dóchúlacht de phianbhreith.
Agus go bhfuil an méid teanga
Tá múnla bunúsach.
Just a rá cad é an dóchúlacht
ar a bhfuil ar leith
pianbhreith i dteanga?
Mar sin, cén fáth go bhfuil úsáideach, go bunúsach?

Thai: 
ดังนั้นสิ่งที่ฉันอาจพยายามที่จะได้รับคุณ
ฉันพยายามที่จะให้คุณได้รับสิ่งที่เรา
เรียกรุ่น n-กรัม
ดังนั้นรูปแบบ n-กรัมโดยทั่วไปถือว่า
ว่าสำหรับแต่ละคำว่า
ที่คุณมีในประโยค
มันเป็นความน่าจะเป็นของการมีที่
คำมีขึ้นไม่เพียง แต่ใน
ความถี่ของคำในภาษาที่
แต่ยังอยู่ในคำว่า
จะถูกล้อมรอบมัน
>> ดังนั้นตัวอย่างเช่นโดยปกติเมื่อคุณเห็น
สิ่งที่ชอบหรือที่คุณ
อาจจะไปดู
นามหลังจากที่มันใช่มั้ย
เพราะเมื่อคุณมีคำบุพบท
มักจะใช้เวลาเป็นรูปธรรมหลังจากที่มัน
หรือหากคุณมีคำกริยาที่เป็นสกรรมกริยา
คุณมักจะไป
มีนามวลี
ดังนั้นจึงจะมีคำนาม
ที่ไหนสักแห่งที่อยู่รอบ ๆ
>> ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่มันไม่สามารถที่จะ
คิดว่าน่าจะเป็นของการมี
คำติดกันเมื่อ
คุณกำลังคำนวณ
ความน่าจะเป็นของประโยค
และนั่นคือสิ่งที่ภาษา
รูปแบบที่เป็นพื้น
เพียงแค่พูดในสิ่งที่เป็นความน่าจะเป็น
ของการมีที่เฉพาะเจาะจง
ประโยคในภาษาหรือไม่
ดังนั้นทำไมที่เป็นประโยชน์โดยทั่วไป?

Bulgarian: 
Така че това, което може да се опита да ви донеса?
Опитвам се да те накарам това, което ние
наричаме моделите N-гр.
Така N-гр модели основно поемат
че за всяка дума, че
Имате ли в едно изречение.
Това е вероятността, че като
Думата има, зависи не само от
честота на тази дума в езика,
но също така и върху думите, които
са около него.
>> Така например, обикновено, когато видите
нещо подобно на или сте
вероятно ще видим
съществително след това, нали?
Защото, когато имате предлог
обикновено отнема съществително след това.
Или ако имате глагол, който е преходен
Вие обикновено ще
има съществително фраза.
Така че ще трябва съществително
някъде около него.
>> Така че, общо взето, това, което той прави, е, че
счита, че вероятността за
думи един до друг, когато
сте изчисляване на
вероятност от едно изречение.
И това е, което език
модел е в общи линии.
Просто казвам, че това, което е вероятността
на със специфична
изречение на език?
Така че, защо е толкова полезна, основно?

Kannada: 
ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ನೀವು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ?
ನಾನು ನೀವು ಏನು ನಾವು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ಎನ್ ಗ್ರಾಂಗೆ ಮಾದರಿಗಳು ಕರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ N-ಗ್ರಾಂ ಮಾದರಿಗಳು ಮೂಲತಃ ಊಹಿಸುತ್ತವೆ
ಪ್ರತಿ ಪದಕ್ಕೆ ಎಂದು
ನೀವು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿವೆ.
ಇದು ಒಳಗಾದವರಲ್ಲಿ ಎಂದು
ಪದದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಇಲ್ಲ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ
ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಆ ಪದದ ಆವರ್ತನ,
ಆದರೆ ಪದಗಳ ಎಂದು
ಇದು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೀವು ನೋಡಿ
ಅಥವಾ ನೀವು ನಲ್ಲಿ ರೀತಿಯ
ಬಹುಶಃ ನೋಡಿ ಹೋಗುವ
ಇದು ನಂತರ ನಾಮಪದ, ಬಲ?
ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಒಂದು ಉಪಸರ್ಗ ಹೊಂದಿರುವಾಗ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದು ನಂತರ ಒಂದು ನಾಮಪದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಅಥವಾ ನೀವು ಸಕರ್ಮಕ ಎಂದು ಕ್ರಿಯಾಪದ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ
ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೋಗುವ
ನಾಮಪದದ ಪದಗುಚ್ಛವು ಹೊಂದಿವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾಮಪದ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ
ಇದು ಸುಮಾರು ಎಲ್ಲೋ.
>> ಮೂಲತಃ, ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು
ಒಳಗಾದವರಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ
ಪದಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಮುಂದಿನ, ಯಾವಾಗ
ನೀವು ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ
ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಮತ್ತು ಏನು ಒಂದು ಭಾಷೆ
ಮಾದರಿ ಮೂಲತಃ ಹೊಂದಿದೆ.
ಕೇವಲ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು ಹೇಳುವ
ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೊಂದಿರುವ
ಒಂದು ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಾಕ್ಯದ?
ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲತಃ, ಉಪಯುಕ್ತ?

Polish: 
Więc co ja mogę postarać się o ciebie?
Próbuję Ci to, co
zadzwoń modele N-gram.
Więc modele n-gram w zasadzie przyjąć,
że każde słowo
masz w zdaniu.
To prawdopodobieństwo, że mając
słowo nie zależy nie tylko od
Częstość występowania tego słowa w języku,
ale również od słów
otaczają go.
>> Tak na przykład, zazwyczaj gdy widzisz
coś na co jesteś lub
Prawdopodobnie zobaczymy
rzeczownik po nim, prawda?
Bo gdy masz przyimka
zazwyczaj bierze rzeczownika po nim.
Lub jeśli masz czasownik jest przechodni
zwykle będą
mają rzeczownik frazę.
Więc to będzie mieć rzeczownik
gdzieś wokół niego.
>> Tak więc, w zasadzie, co robi jest to, że
uważa prawdopodobieństwo konieczności
Słowa obok siebie, przy
jesteś obliczania
prawdopodobieństwo zdania.
I to właśnie język
model jest w zasadzie.
Tylko, że to, co jest prawdopodobieństwo
mieć specyficzny
zdanie w języku?
Więc dlaczego tak jest, że przydatne, w zasadzie?

Belarusian: 
Так што я мог бы паспрабаваць атрымаць вас?
Я спрабую прымусіць вас, што мы
патэлефанаваць мадэлі н-грамовыя.
Так мадэлі н-грам асноўным выказаць здагадку
што для кожнага слова, якое
ў вас ёсць у сказе.
Гэта верагоднасць наяўнасці, што
Слова ёсць залежыць не толькі ад
Частата гэтага слова ў мове,
але таксама і ад слоў, якія
атачаюць яго.
>> Так, напрыклад, як правіла, калі вы бачыце
нешта накшталт ці на вы
верагодна, ўбачым
назоўнік пасля яго, ці не так?
Таму што, калі ў вас ёсць падстава
звычайна гэта займае назоўнік пасля яго.
Або калі ў вас ёсць дзеяслоў, які транзітыўнасць
Вы звычайна збіраюцца
ёсць словазлучэнне.
Так што гэта будзе мець назоўнік
дзесьці вакол яго.
>> Так, у асноўным, тое, што ён робіць тое, што гэта
лічыць верагоднасць наяўнасці
словы побач адзін з адным, калі
Вы разліку
верагоднасць прапановы.
І вось, што такое мова
мадэль у прынцыпе.
Проста кажу, што гэта верагоднасць
з які мае удзельную
Прысуд у мове?
Дык чаму ж, што карысна, у асноўным?

Gujarati: 
તેથી શું હું તમને વિચાર કરવાનો પ્રયત્ન કરી શકો?
હું તમને શું અમે કોશિશ કરી રહ્યો છું
N-ગ્રામ મોડેલો પર ફોન કરો.
તેથી N-ગ્રામ મોડેલો મૂળભૂત ધારે
તે દરેક શબ્દ માટે કે
તમે સજા છે.
તે કર્યા સંભાવના છે કે
શબ્દ પર માત્ર ત્યાં આધાર રાખે છે
જો આ ભાષા કે શબ્દ આવૃત્તિ,
પણ શબ્દો પર
તેની આજુબાજુના છે.
>> તેથી ઉદાહરણ તરીકે, સામાન્ય રીતે જ્યારે તમે જુઓ
પર અથવા તમે પર કંઈક
કદાચ જોવા જઈ
તે પછી નામ, અધિકાર?
કારણ કે જો તમે નામયોગી અવ્યય હોય
સામાન્ય રીતે તે તેના પછી એક નામ છે.
અથવા તમે સંક્રામક છે કે ક્રિયાપદ હોય તો
તમે સામાન્ય રીતે જવું છે
એક નામ શબ્દસમૂહ છે.
તેથી તે એક નામ હોય બનશે
તેની આસપાસ ક્યાંક.
>> તેથી, મૂળભૂત રીતે, તેને શું છે તે
કર્યા સંભાવના ગણવામાં આવે છે
શબ્દો એકબીજા આગામી, જ્યારે
તમે ગણતરી કરી રહ્યાં છો
સજા સંભાવના.
અને તે શું એક ભાષા છે
મોડેલ મૂળભૂત છે.
જસ્ટ સંભાવના શું કહે છે
એક ચોક્કસ કર્યા
એક ભાષામાં સજા?
તેથી કે શા માટે મૂળભૂત રીતે, ઉપયોગી છે?

Hungarian: 
Szóval, mit is meg kell kérni?
Próbálok neked, amit
hívja az n-gram modellek.
Tehát n-gram modellek alapvetően feltételezi
, hogy minden egyes szó
van egy mondatban.
Ez a valószínűsége annak, hogy a
szó van nem csak attól függ a
gyakorisága szó a nyelvben,
hanem a szavak, amelyek
vannak körülötte.
>> Így például, általában akkor, ha látod
valami ilyesmit vagy a te
valószínűleg fog látni a
főnév után, igaz?
Mert ha van egy elöljáró
általában tart egy főnév után.
Vagy ha van egy ige, amely tranzitív
általában fog
egy főnév kifejezést.
Ezért van, hogy egy főnév
valahol azt.
>> Tehát, alapjában véve, mit csinál az, hogy
tartja a valószínűsége annak,
szavakat egymás mellett, amikor
te kiszámítása
valószínűsége, hogy egy mondat.
És ez az, amit a nyelv
modell alapvetően.
Csak azt mondom, mi a valószínűsége
, hogy egy bizonyos
mondat olyan nyelven?
Akkor miért van az, hogy hasznos, alapvetően?

Swedish: 
Så vad jag kan försöka att få dig?
Jag försöker få dig vad vi
call n-grammet modeller.
Så n-grammodeller princip antar
att det för varje ord som
du har i en mening.
Det är sannolikheten för att ha att
ord det beror inte bara på den
Frekvensen av detta ord i språket,
utan även på de ord som
omger den.
>> Så till exempel, oftast när du ser
något som den eller du är
förmodligen kommer att se en
substantiv efter det, eller hur?
Därför att när du har en preposition
vanligtvis tar ett substantiv efter det.
Eller om du har ett verb som är transitiv
du oftast kommer att
har en nominalfras.
Så det kommer att ha ett substantiv
någonstans runt den.
>> Så i princip, vad den gör är att den
anser att sannolikheten för att ha
ord bredvid varandra, när
du beräkna den
sannolikheten för en mening.
Och det är vad ett språk
Modellen är i grund och botten.
Bara att säga vad är sannolikheten
för att ha en specifik
mening på ett språk?
Så varför är det användbart, i grund och botten?

Vietnamese: 
Vì vậy, những gì tôi có thể cố gắng để có được bạn?
Tôi đang cố gắng để có được bạn những gì chúng ta
gọi các mô hình n-gram.
Vì vậy, mô hình n-gram về cơ bản giả định
rằng đối với mỗi từ đó
bạn có trong một câu.
Đó là khả năng có mà
từ đó không chỉ phụ thuộc vào
tần số của từ đó trong ngôn ngữ,
mà còn về những từ mà
được xung quanh nó.
>> Vì vậy, ví dụ, thường khi bạn nhìn thấy
một cái gì đó như trên hoặc bạn
có thể sẽ thấy một
danh từ sau nó, phải không?
Bởi vì khi bạn có một giới từ
thường phải mất một danh từ sau nó.
Hoặc nếu bạn có một động từ có nghĩa là transitive
bạn thường sẽ
có một cụm danh từ.
Vì vậy, nó sẽ có một danh từ
ở đâu đó xung quanh nó.
>> Vì vậy, về cơ bản, những gì nó làm là nó
xem xét khả năng có
từ bên cạnh nhau, khi
bạn đang tính toán
xác suất của một câu.
Và đó là những gì một ngôn ngữ
mô hình về cơ bản.
Chỉ nói xác suất là những gì
có một cụ thể
câu trong một ngôn ngữ?
Vậy tại sao là hữu ích, về cơ bản?

Icelandic: 
Svo hvað ég gæti reynt að fá þig?
Ég er að reyna að fá þér það sem við
hringja í n-g líkan.
Svo n-g módel grundvallaratriðum ráð
að fyrir hvert orð sem
þú ert í setningu.
Það er líkur á því að þessi
Orðið það veltur ekki aðeins á
tíðni þessi orð í tungumálinu,
heldur einnig á þau orð, sem
eru í kringum hana.
>> Svo til dæmis, oftast þegar þú sérð
eitthvað eins og á eða þú ert
líklega að fara að sjá
nafnorð eftir það, ekki satt?
Því þegar þú ert með preposition
venjulega tekur það nafnorð eftir það.
Eða ef þú ert á sögn sem er gegnvirk
þú venjulega ert að fara að
hafa nafnorð setningu.
Svo það er að fara að hafa nafnorð
einhvers staðar í kringum hana.
>> Svo, í grundvallaratriðum, hvað það gerir er að það
telur líkur á því að hafa
orð við hliðina á hvor aðra, þegar
þú ert að reikna út
líkur á setningu.
Og það er það tungumál
líkan er í grundvallaratriðum.
Bara að segja hvað er líkur
af því að hafa ákveðið
setning á tungumáli?
Svo hvers vegna er það gagnlegt, í grundvallaratriðum?

Korean: 
그래서 난 당신을 얻기 위해 시도 할 수 있습니다?
나는 당신이 우리 얻으려고
N-그램 모델을 호출합니다.
따라서, N-그램 모델은 기본적으로 가정
각 단어에 대한 그
당신은 문장이 있습니다.
그것은 발생의 확률의 그
단어뿐만 아니라 거기에 따라 달라집니다
언어로 그 단어의 빈도,
뿐만 아니라 단어를 그
그것을 둘러싸고있다.
>> 그래서 예를 들면, 일반적으로 볼 때
또는 당신이있어에서 같은
아마 볼 것
그 뒤에 명사, 오른쪽?
때문에 당신은 전치사가있는 경우
보통은 그 뒤에 명사를 사용합니다.
아니면 이적하는 동사가있는 경우
당신은 일반적으로 가고있다
명사구가있다.
그래서 명사를 것
주위 어딘가에.
>> 그래서, 기본적으로, 이것이하는 것은 그것이
가질 확률을 고려
즉 서로 옆에, 언제
당신이 계산하고있는
문장의 확률.
그리고 그 어떤 언어 인데요,
모델은 기본적으로.
그냥 확률 무슨 말을
특정 데
언어의 문장?
그래서 그 이유는 기본적으로 유용 했습니까?

Afrikaans: 
So, wat ek kan probeer om jou te kry?
Ek probeer vertel wat ons te kry
roep die N-gram modelle.
So n-gram modelle basies aanvaar
dat vir elke woord wat
jy het in 'n sin.
Dit is die waarskynlikheid om daardie
woord daar hang nie net op die
frekwensie van die woord in die taal,
maar ook op die woorde wat
is dit omring.
>> So byvoorbeeld, gewoonlik wanneer jy sien
iets soos op of by jy
waarskynlik gaan om te sien '
naamwoord nadat dit, reg?
Want as jy 'n voorsetsel
Gewoonlik is dit neem om 'n naamwoord nadat dit.
Of as jy 'n werkwoord wat oorganklike
jy gewoonlik gaan
'n naamwoordstuk.
So dit gaan 'n naamwoord te hê
iewers rondom dit.
>> So, basies, wat dit doen, is dat dit
van mening dat die waarskynlikheid van '
woorde langs mekaar, wanneer
jy die berekening van die
waarskynlikheid van 'n sin.
En dit is wat 'n taal
model is basies.
Net om te sê wat is die waarskynlikheid
van 'n spesifieke
sin in 'n taal?
So hoekom is dit nuttig, basies?

Portuguese: 
Então, o que eu poderia tentar levá-lo?
Estou tentando conseguir o que nós
chamar os modelos n-gramas.
Assim, os modelos n-gram basicamente assumir
que, para cada palavra que
você tem em uma frase.
É a probabilidade de ter que
palavra não depende não só do
freqüência da palavra na língua,
mas também em que as palavras
estão ao seu redor.
>> Assim, por exemplo, geralmente quando você vê
algo como em ou pelo que você é
provavelmente vai ver um
substantivo depois, certo?
Porque quando você tem uma preposição
geralmente leva um substantivo depois dele.
Ou se você tiver um verbo que é transitivo
você geralmente vão
ter um sintagma nominal.
Por isso, vai ter um substantivo
em algum lugar em torno dele.
>> Então, basicamente, o que ele faz é que ele
considera a probabilidade de ter
palavras ao lado do outro, quando
você está calculando o
probabilidade de uma sentença.
E é isso que a língua
modelo é basicamente.
Basta dizer qual é a probabilidade
de ter uma específica
sentença em uma língua?
Então, por que é tão útil, basicamente?

French: 
Donc ce que je pourrais essayer de vous obtenir?
J'essaie de vous ce que nous
appeler les modèles n-grammes.
Alors modèles n-grammes essentiellement supposent
que, pour chaque mot qui
vous avez dans une phrase.
C'est la probabilité d'avoir que
mot il dépend non seulement de l'
la fréquence de ce mot dans la langue,
mais aussi sur des mots qui
sont l'entoure.
>> Ainsi, par exemple, généralement lorsque vous voyez
quelque chose comme sur ou à vous
probablement aller voir un
nom après, non?
Parce que quand vous avez une préposition
habituellement il prend un nom après.
Ou si vous avez un verbe qui est transitive
vous êtes habituellement allez
un syntagme nominal.
Cela va donc avoir un nom
quelque part autour de lui.
>> Donc, en gros, ce qu'il fait, c'est qu'il
estime la probabilité d'avoir
mots à côté de l'autre, lorsque
vous calculez la
probabilité d'une phrase.
Et c'est ce que la langue
modèle est fondamentalement.
Il suffit de dire quelle est la probabilité
d'avoir un spécifique
phrase dans une langue?
Alors pourquoi est-ce utile, fondamentalement?

Croatian: 
Dakle, ono što ja mogu pokušati doći?
Pokušavam dobiti ono što smo
zvati n-gram modela.
Dakle, n-gram modeli osnovi pretpostavljaju
da za svaku riječ koja
imate u rečenici.
To je vjerojatnost da ima
Riječ tamo ne ovisi samo o
frekvencija te riječi u jeziku,
ali i na riječi koje
su ga okružuje.
>> Tako na primjer, obično kad vidite
nešto slično ili na si
Vjerojatno će se vidjeti
imenica, nakon njega, zar ne?
Jer kada imate prijedloga
Obično to traje imenicu nakon njega.
Ili, ako imate glagol koji je prijelazni
što se obično događa da
imaju imenicu izraz.
Dakle, to će imati imenicu
negdje oko njega.
>> Dakle, u osnovi, što to je da je
razmatra mogućnost da se pojave
riječi jedni pored drugih, kada
ti si izračuna
vjerojatnost kazne.
I to je ono jezik
Model je u osnovi.
Samo kažem ono što je vjerojatnost
da ima određenu
rečenica u jeziku?
Pa zašto je to korisno, zapravo?

German: 
Also, was ich versuchen könnte, bekommen Sie?
Ich versuche, Sie, was wir bekommen
rufen Sie die n-Gramm-Modelle.
So n-Gramm-Modelle grundsätzlich davon ausgehen,
dass für jedes Wort,
Sie haben in einem Satz.
Es ist die Wahrscheinlichkeit, dass
Wort es hängt nicht nur von der
Frequenz dieses Wort in der Sprache,
sondern auch auf die Worte, die
sind sie umgibt.
>> So zum Beispiel, in der Regel, wenn Sie sehen
etwas auf oder an Sie
wahrscheinlich ein zu sehen
Nomen nach, oder?
Denn wenn Sie eine Präposition haben
normalerweise dauert es ein Substantiv, nachdem es.
Oder wenn Sie ein Verb, transitiv ist zu haben
Sie sind in der Regel zu gehen
haben eine Nominalphrase.
Also es geht um ein Substantiv haben
irgendwo herum.
>> Also, im Grunde, was es tut, ist, dass es
hält die Wahrscheinlichkeit,
Wörter nebeneinander, wenn
Sie sind der Berechnung der
Wahrscheinlichkeit eines Satzes.
Und das ist, was eine Sprache
Modell grundsätzlich.
Nur zu sagen, was ist die Wahrscheinlichkeit,
der mit einer spezifischen
Satz in einer Sprache?
Also, warum ist das sinnvoll, im Grunde?

Georgian: 
მერე რა მე შეიძლება ცდილობენ თქვენ?
ვცდილობ მისაღებად თქვენ რაც ჩვენ
მოვუწოდებთ n-gram მოდელები.
ასე რომ, n-gram მოდელები ძირითადად ვივარაუდოთ,
რომ თითოეული სიტყვა, რომელიც
თქვენ გაქვთ თავისუფლების აღკვეთა მიუსაჯა.
ეს ალბათობა მქონე, რომ
სიტყვა არსებობს დამოკიდებულია არა მხოლოდ
სიხშირის რომ სიტყვა ენა,
არამედ სიტყვა, რომ
რომლებიც მის ირგვლივ.
>> ასე მაგალითად, როგორც წესი, როდესაც თქვენ ხედავთ,
რაღაც ან at თქვენ
ალბათ აპირებს ვხედავ
noun მას შემდეგ, არა?
იმის გამო, რომ, როდესაც თქვენ გაქვთ წინდებული
როგორც წესი, ეს ხდება noun შემდეგ.
თუ თქვენ გაქვთ ზმნა, რომ გარდამავალი
თქვენ, როგორც წესი ვაპირებთ
აქვს noun ფრაზა.
ასე რომ, ის აპირებს აქვს noun
სადღაც გარშემო.
>> ასე რომ, ძირითადად, თუ რას აკეთებს არის ის, რომ
მიიჩნევს ალბათობა მქონე
სიტყვა ერთმანეთს, როდესაც
თქვენ გაანგარიშების
ალბათობა სასჯელს.
და ეს რა ენა
მოდელი არის ძირითადად.
უბრალოდ ვამბობ, რა არის ალბათობა
მქონე კონკრეტული
სასჯელს ენა?
რატომ არის, რომ სასარგებლო, ძირითადად?

Lithuanian: 
Taigi, ką aš galėtų pabandyti jums?
Bandau jums tai, ką mes
skambinti n-gramų modelius.
Taigi n-gramų modeliai iš esmės prisiima
kad už kiekvieną žodį,
turite sakinyje.
Tai turintys tikimybė, kad
Žodis čia priklauso ne tik nuo
dažnis šio žodžio ta kalba,
bet ir žodžių,
yra aplink jį.
>> Taigi, pavyzdžiui, paprastai, kai matai
kažkas panašaus ar ne jūs
tikriausiai pamatyti
daiktavardis po jo, tiesa?
Nes kai turite prielinksnį
paprastai užtrunka daiktavardį po jo.
Arba, jei turite veiksmažodis, kuris yra pereinamas
jūs paprastai ketinate
turi daiktavardžio frazę.
Taigi jis ketina turėti daiktavardžio
kažkur aplink jį.
>> Taigi, iš esmės, ką ji daro, yra tai, kad
mano, kad svarbu turėti tikimybę
žodžiai vienas šalia kito, kai
jūs apskaičiuoti
tikimybė sakinyje.
Ir tai, ką kalba
modelis iš esmės.
Tiesiog sakydamas kas tikimybė
turėti tam tikrą
sakinys kalba?
Taigi, kodėl tai, kad naudinga, iš esmės?

Haitian: 
Se konsa, sa m 'ka eseye jwenn ou?
M ap eseye fè ou jwenn sa nou
rele modèl yo n-gram.
Se konsa, modèl n-gram fondamantalman asime
ke pou chak mo ki
ou gen nan yon fraz.
Li nan pwobabilite pou li te gen ki
mo gen depann pa sèlman sou la
frekans nan mo sa a nan lang lan,
men tou, sou mo sa yo ki
yo ki antoure li.
>> Se konsa, pou egzanp, anjeneral, lè ou wè
yon bagay tankou sou oswa nan w ap
pwobableman pral wè yon
noun apre li fin, dwa?
Paske lè ou gen yon prepozisyon
anjeneral li pran yon noun apre li.
Oswa si w gen yon vèb ki se tranzitif
anjeneral ou yo ale nan
gen yon fraz non.
Se konsa, li la pral gen yon non
yon kote alantou li.
>> Se konsa, fondamantalman, ki sa li fè se ke li
konsidere pwobabilite pou li te gen
mo pwochen youn ak lòt, lè
w ap kalkile nan
pwobabilite nan yon fraz.
Epi sa a, sa ki yon lang
modèl se fondamantalman.
Jis di sa ki nan pwobabilite a
ki gen yon espesifik
fraz nan yon lang?
Se konsa, poukisa se ke itil, fondamantalman?

Finnish: 
Joten mitä voisin yrittää saada sinut?
Yritän saada mitä me
soita n gramman malleja.
Joten n gramman mallien periaatteessa olettaa
että jokaista sanaa, että
sinulla on lause.
Se todennäköisyys, että että
sana ei riipu ainoastaan
taajuus, että sana kielellä,
vaan myös sanoja, jotka
ympäröivät sitä.
>> Niinpä esimerkiksi, yleensä kun näet
jotain on tai olet
luultavasti menossa katsomaan
substantiivi sen jälkeen, eikö?
Koska kun on prepositio
Yleensä se kestää substantiivi jälkeen.
Tai jos sinulla on verbi, joka on transitiivinen
et yleensä menossa
on substantiivi lause.
Niin se tulee olla substantiivi
jonnekin ympärille.
>> Joten periaatteessa, mitä se on, että se
katsoo, todennäköisyys, että
sanoja vierekkäin, kun
olet laskettaessa
todennäköisyys lauseen.
Ja sitähän kieli
malli on periaatteessa.
Vain sanoa mitä todennäköisyys
ottaa tietyn
lause kielellä?
Joten miksi se on hyödyllistä, pohjimmiltaan?

Romanian: 
Deci, ceea ce am putea încerca să te?
Încerc să te fac ceea ce am
apel modelele n-gram.
Deci modelele n-gram asuma practic
că pentru fiecare cuvânt pe care
aveți într-o propoziție.
Este probabilitatea de a avea ca
cuvânt nu depinde nu numai de
frecvență de acest cuvânt în limba,
dar, de asemenea, cu privire la cuvintele pe care
îl înconjoară.
>> Deci, de exemplu, de obicei, când vezi
ceva de genul sau la esti
probabil vom vedea o
substantiv după ea, corect?
Pentru că atunci când aveți o prepoziție
de obicei, este nevoie de un substantiv după ea.
Sau, dacă aveți un verb care este tranzitiv
de obicei sunt de gând să
au o expresie substantiv.
Asa ca va avea un substantiv
undeva în jurul ei.
>> Deci, practic, ceea ce face este că acesta
ia în considerare probabilitatea de a avea
Cuvintele lângă altul, când
esti calcularea
probabilitate de o propoziție.
Și asta e ceea ce o limbă
Modelul este de fapt.
Doar spune ceea ce este probabilitatea
de a avea un anumit
propoziție într-o limbă?
Deci, de ce este util ca, de fapt?

Czech: 
Takže to, co jsem mohl pokusit dostat vás?
Snažím se vám to, co jsme
zavolejte modely n-gram.
Takže n-gramové modely v podstatě předpokládá,
že pro každé slovo, které
máte ve větě.
Je to pravděpodobnost, že mít
Slovo zde závisí nejen na
Frekvence tohoto slova v jazyce,
ale také na slova, která
se jej obklopuje.
>> Tak například, obvykle, když vidíte,
něco jako na, nebo na ty jsi
pravděpodobně bude vidět
podstatné jméno po něm, ne?
Vzhledem k tomu, když máte předložku
Obvykle to trvá podstatné jméno po něm.
Nebo pokud máte sloveso, které je tranzitivní
obvykle se chystáte
mají jmennou frázi.
Takže to bude mít podstatné jméno
někde kolem něj.
>> Takže, v podstatě, co to udělá, je, že
se domnívá, že pravděpodobnost, že bude
slova vedle sebe, když
jste výpočtu
pravděpodobnost věty.
A to je to, co o jazyk,
model je v podstatě.
Jen říkám, co je pravděpodobnost,
mít specifický
věta v jazyce?
Tak proč je to užitečné, v podstatě?

Basque: 
Beraz, zer gerta daitekeen saiatzen naiz?
Zer dugu lortu saiatzen ari naiz
n-gramo ereduak deitu.
Beraz, n-gramo modeloak funtsean suposatuko
den hitz bakoitzeko duen
Esaldi bat duzu.
Izatearen probabilitatea da que
hitza ez dago ez bakarrik araberakoa on the
hizkuntzan hitz horren maiztasuna,
baina, halaber, hitz on duten
dira inguratzen.
>> Beraz, adibidez, normalean ere ikusita
on edo Oraindik at antzeko zerbait
Ziurrenik bat ikusteko joan
izen da ondoren, ezta?
Delako preposizio bat duzu
normalean izen bat hartzen du ondoren.
Edo hori iragankorra da aditz bat baduzu
duzun izan ohi dira joan
Izen Sintagma bat izan.
Beraz, izen bat izan behar da
inguruan nonbait.
>> Beraz, funtsean, zer egiten dela
izatearen probabilitatea jotzen
Hitzak bata bestearen ondoan, noiz
kalkulatzeko ari zaren
esaldi baten probabilitatea.
Eta hori zer da hizkuntza bat
eredua da, funtsean.
Besterik zer probabilitate esanez
eremu zehatz bat izatea
hizkuntza batean esaldi?
Beraz, zergatik da erabilgarria, funtsean?

Spanish: 
Así que lo que yo podría tratar de conseguir que?
Estoy tratando de conseguir lo que
llamar a los modelos n-gram.
Así modelos de n-gram básicamente asumen
que para cada palabra que
que tiene en una frase.
Es la probabilidad de tener que
palabra no depende no sólo de la
frecuencia de esa palabra en el idioma,
pero también en las palabras que
se rodea.
>> Así, por ejemplo, por lo general cuando se ve
algo así como el o por lo que eres
probablemente va a ver una
sustantivo después de ella, ¿verdad?
Porque cuando usted tiene una preposición
por lo general se necesita un nombre después de él.
O si usted tiene un verbo que es transitiva
por lo general, va a
tener un sintagma nominal.
Por lo tanto, va a tener un nombre
en algún lugar alrededor de ella.
>> Así que, básicamente, lo que hace es que
considera la probabilidad de tener
palabras uno junto al otro, cuando
usted está calculando la
probabilidad de una condena.
Y eso es lo que es un idioma
modelo es básicamente.
Simplemente decir cuál es la probabilidad
de tener una específica
frase en un idioma?
Así que ¿por qué es tan útil, básicamente?

Slovak: 
Takže to, čo som mohol pokúsiť dostať vás?
Snažím sa vám to, čo sme
zavolajte modely n-gram.
Takže n-gramové modely v podstate predpokladá,
že pre každé slovo, ktoré
máte vo vete.
Je to pravdepodobnosť, že mať
Slovo tu závisí nielen na
Frekvencia tohto slova v jazyku,
ale tiež na slová, ktoré
sa ho obklopuje.
>> Tak napríklad, zvyčajne, keď vidíte,
niečo ako na, alebo na ty si
pravdepodobne bude vidieť
podstatné meno po ňom, nie?
Vzhľadom k tomu, keď máte predložku
Zvyčajne to trvá podstatné meno po ňom.
Alebo ak máte sloveso, ktoré je tranzitívne
zvyčajne sa chystáte
majú mennú frázu.
Takže to bude mať podstatné meno
niekde okolo neho.
>> Takže, v podstate, čo to urobí, je, že
sa domnieva, že pravdepodobnosť, že bude
slová vedľa seba, keď
ste výpočtu
pravdepodobnosť vety.
A to je to, čo o jazyk,
model je v podstate.
Len hovorím, čo je pravdepodobnosť,
mať špecifický
veta v jazyku?
Tak prečo je to užitočné, v podstate?

Japanese: 
そして、すべての最初のものです
nグラムモデルは、？
>> そのようにnグラムモデルは、意味
各単語が依存
次のNマイナス1言葉。
したがって、基本的に、それは私が見ればことを意味し、
例えば、CS50のTFのとき
Iは、確率を計算するよ
文は、次のようなことでしょう」
単語 ""を有する確率
回」を有する確率
CS50」時代有する確率
「CS50タスクフォース。 "だから、基本的に、私は数え
それを延伸するすべての可能な方法。
>> した後、通常はこれをやっているときに、
プロジェクトのように、あなたがなるように、Nを入れる
低い値。
だから、通常はバイグラムまたは卦を持っている。
あなただけの二つの言葉は、Aを数えるように
2ワード、3単語のグループ、
単にパフォーマンスの問題のために。
またので、多分あなたが持っている場合
のようなもの "CS50タスクフォース。"ときに、

Irish: 
Agus an gcéad de gach a bhfuil
samhail n-graim, ansin?
>> Mar sin, ciallaíonn samhail n-graim go
Braitheann gach focal ar an
N chugainn lúide 1 focal.
Mar sin, go bunúsach, ciallaíonn sé go má fhéachann mé,
mar shampla, ag an TF CS50 nuair a
Tá mé ag ríomh an dóchúlacht
an abairt, beidh tú bheith cosúil le "an
dóchúlacht a bhfuil an focal "an"
uair an dóchúlacht go bhfuil "an
CS50 "uair an dóchúlacht go bhfuil
"An TF CS50." Mar sin, go bunúsach, ag comhaireamh mé
na bealaí is féidir síneadh sé.
>> Agus ansin de ghnáth nuair a bhíonn tú ag déanamh seo,
mar i dtionscadal, a chuir tú a bheith N
ar luach íseal.
Mar sin, tá de ghnáth bigrams nó trigrams.
Mar sin, go bhfuil tú ag comhaireamh ach dhá fhocal, ar
grúpa dhá fhocal, trí fhocal nó,
ach le haghaidh saincheisteanna feidhmíochta.
Agus freisin toisc b'fhéidir má tá tú
rud éigin cosúil le "An TF CS50." Nuair a bheidh tú

Slovak: 
A v prvom rade to, čo je
Model n-gram, potom?
>> Takže modelu n-gram znamená, že
každé slovo je závislá na
ďalšie N mínus 1 slov.
Takže, v podstate, to znamená, že ak sa pozriem,
napríklad na CS50 TF pri
Ja výpočet pravdepodobnosti
veta, budete mať ako "
pravdepodobnosť, že bude slovo ""
krát pravdepodobnosť, že bude "
CS50 "krát pravdepodobnosť, že bude
"CS50 TF." Takže v podstate som počítať
všetky možné spôsoby naťahovať to.
>> A potom sa zvyčajne, keď robíte to,
ako v projekte, dáte N sa
nízka hodnota.
Takže, zvyčajne bigrams alebo trigramov.
Takže stačí počítať dve slovami,
skupina dvoch slov, alebo troch slov,
len za funkčné problémy.
A tiež preto, že možno máte ak
niečo ako "The CS50 TF." Keď

Portuguese: 
E antes de tudo o que é
um modelo de n-gramas, então?
>> Assim, um modelo de n-gramas significa que
cada palavra depende da
N próxima de menos 1 palavras.
Então, basicamente, significa que se eu olhar,
por exemplo, o TF CS50 quando
Estou calculando a probabilidade de
a frase, você vai ser como "o
probabilidade de ter a palavra "a"
vezes a probabilidade de ter o "
CS50 "vezes a probabilidade de ter
"O TF CS50." Então, basicamente, eu conto
todas as formas possíveis de esticá-lo.
>> E, então, geralmente quando você está fazendo isso,
como em um projeto, você coloca N a ser
um valor baixo.
Então, geralmente têm bigramas ou trigramas.
Assim que você acabou de contar duas palavras, uma
grupo de duas palavras, ou três palavras,
apenas para problemas de desempenho.
E também porque, talvez, se você tem
algo como "O TF CS50". Quando você

Swahili (macrolanguage): 
Na ya kwanza ya wote ni nini kwa
n-gram mfano, basi?
>> Hivyo n-gram mfano ina maana kwamba
kila neno inategemea
ijayo N minus 1 maneno.
Kwa hiyo, kimsingi, ina maana kwamba kama mimi kuangalia,
kwa mfano, katika CS50 TF wakati
Mimi nina kuhesabu uwezekano wa
hukumu, wewe utakuwa na kama "
uwezekano wa kuwa na neno ""
mara uwezekano wa kuwa "
CS50 "mara uwezekano wa kuwa na
"CS50 TF." Kwa hiyo, kimsingi, mimi kuhesabu
kila njia ya kukaza mwendo yake.
>> Na kisha kawaida wakati wewe ni kufanya hivyo,
kama katika mradi, kuweka N kuwa
chini thamani.
Hivyo, kwa kawaida na bigrams au trigrams.
Ili tu kuhesabu maneno mawili, a
kundi la maneno mawili, au maneno tatu,
tu kwa ajili ya masuala ya utendaji.
Na pia kwa sababu labda kama una
kitu kama "CS50 TF." Wakati

Galician: 
E antes de todo o que é
un modelo de n-gramos, entón?
>> Así, un modelo de n-gramos significa que
cada palabra depende da
N próxima de menos 1 palabras.
Entón, basicamente, significa que se eu ollar,
por exemplo, o TF CS50 cando
Estou calculando a probabilidade de
a frase, vai ser como "o
probabilidade de ter a palabra "a"
veces a probabilidade de ter o "
CS50 "veces a probabilidade de ter
"O TF CS50". Entón, basicamente, eu conto
todas as formas posibles de estirala-lo.
>> E, entón, xeralmente cando está facendo iso,
como nun proxecto, se pon N a ser
un valor baixo.
Entón, xeralmente teñen bigramas ou trigramas.
Así que acaba de contar dúas palabras, unha
grupo de dúas palabras, ou tres palabras,
só para problemas de rendemento.
E tamén porque, se cadra, se ten
algo así como "O TF CS50". Cando

Icelandic: 
Og í fyrsta lagi hvað er
N-g líkan, þá?
>> Svo er n-grömm merkir að
hvert orð veltur á
Næsta N mínus 1 orðum.
Svo, í grundvallaratriðum, það þýðir að ef ég lít,
til dæmis, á CS50 TF þegar
Ég reikna líkur á
setningin, þú munt vera eins og "
líkur á því að orðið "er"
sinnum en líkurnar á að þurfa að "
CS50 "sinnum líkurnar á því að fá
"The CS50 TF." Svo, í grundvallaratriðum, telja ég
allar mögulegar leiðir til að teygja það.
>> Og þá oftast þegar þú ert að gera þetta,
eins og í verkefni, að setja N til að vera
í lægra gildi.
Svo hafa yfirleitt bigrams eða trigrams.
Þannig að þú telur bara tvo orðum,
hópur af tveimur orðum, eða þrjú orðum,
bara fyrir árangur málefni.
Og einnig vegna þess að kannski ef þú ert með
eitthvað eins og "The CS50 TF." Þegar þú

Czech: 
A v první řadě to, co je
Model n-gram, pak?
>> Takže modelu n-gram znamená, že
každé slovo je závislá na
další N minus 1 slov.
Takže, v podstatě, to znamená, že pokud se podívám,
například na CS50 TF při
Já výpočet pravděpodobnosti
věta, budete mít jako "
pravděpodobnost, že bude slovo ""
krát pravděpodobnost, že bude "
CS50 "krát pravděpodobnost, že bude
"CS50 TF." Takže v podstatě jsem počítat
všechny možné způsoby natahovat to.
>> A pak se obvykle, když děláte to,
jako v projektu, dáte N se
nízká hodnota.
Takže, obvykle bigrams nebo trigramů.
Takže stačí počítat dvě slovy,
skupina dvou slov, nebo tří slov,
jen za funkční problémy.
A také proto, že možná máte-li
něco jako "The CS50 TF." Když

Georgian: 
და, პირველ რიგში, რა არის
n-gram მოდელი, მაშინ?
>> ასე რომ, n-gram მოდელი ნიშნავს, რომ
თითოეული სიტყვა დამოკიდებულია
შემდეგი N მინუს 1 სიტყვა.
ასე რომ, ძირითადად, ეს ნიშნავს, რომ, თუ გავითვალისწინებთ,
მაგალითად, CS50 TF როდესაც
მე გაანგარიშების ალბათობა
წინადადება, თქვენ, როგორიცაა "
ალბათობა, რომ სიტყვა ""
ჯერ ალბათობა მქონე "
CS50 "ჯერ ალბათობა მქონე
"CS50 TF". ასე რომ, ძირითადად, მე იმედი
ყველა შესაძლო გზები გაჭიმვა იგი.
>> და შემდეგ, როგორც წესი, როდესაც თქვენ აკეთებთ ამ,
როგორც პროექტი, თქვენ დააყენა N უნდა იყოს
დაბალი ღირებულება.
ასე რომ, როგორც წესი, აქვს bigrams ან Trigrams.
ასე, რომ თქვენ მხოლოდ ითვლიან ორი სიტყვა,
ჯგუფი ორი სიტყვა, ან სამი სიტყვა,
მხოლოდ შესრულების საკითხები.
და ასევე იმის გამო, შესაძლოა, თუ თქვენ გაქვთ
რაღაც "CS50 TF". როდესაც თქვენ

Basque: 
Eta lehenik eta behin, zer da
n-gramo eredu bat, orduan?
>> Beraz, n-gramo eredu bat esan nahi du,
hitz bakoitzaren araberakoa da
hurrengo N ken 1 hitz.
Beraz, funtsean, hori dut begiratzen bada, esan nahi du,
adibidez, CS50 TF hartan
Probabilitatea kalkulatzeko naiz
esaldia, atsegin izango dituzu "du
"eta" hitza izatearen probabilitatea
izatearen probabilitatea bider "da
Izatearen probabilitatea CS50 "aldiz
"CS50 TF du." Beraz, funtsean, I zenbatu
da luzatzen ahalik eta modu guztietan.
>> Eta, ondoren, normalean hori egiten ari zarenean,
proiektu batean bezala, N jarri duzu izango
balioa baxua dela.
Beraz, normalean bigrams edo trigrams.
Beraz, bi hitz, bat zenbatu besterik ez duzu
bi hitz, edo hiru hitz-multzoa,
besterik performance gaiak.
Eta, gainera, zeren agian baduzu
antzeko zerbait "CS50 TF du." Duzunean

Slovenian: 
In najprej kar je
Model n-gram, potem?
>> Torej Model n-gram pomeni, da
vsaka beseda odvisen
Naslednja N minus 1 besed.
Torej, v bistvu, to pomeni, da če gledam,
na primer, v CS50 TF ko
Jaz sem izračun verjetnosti
stavek, boste všeč "
Verjetnost, da ima beseda ""
krat verjetnost, da imajo "
CS50 "krat verjetnost, da ima
"CS50 TF." Torej, v bistvu, jaz računam
vse možne načine za njeno raztezanje.
>> In potem ponavadi, ko delaš to,
kot je v projektu, si dal N, da je
Nizka vrednost.
Torej, imajo običajno bigrams ali trigrams.
Tako, da si šteje dve besedi,
skupina dveh besed ali tri besede,
samo za vprašanja o uspešnosti.
In tudi zato, ker morda, če imate
nekaj podobnega "The CS50 TF." Ko ste

Estonian: 
Ja kõigepealt, mis on
n-gramm mudel, siis?
>> Nii n-gramm mudel tähendab, et
Iga sõna, sõltub
Järgmine N miinus 1 sõnad.
Niisiis, põhimõtteliselt tähendab see, et kui ma vaatan,
Näiteks on CS50 TF kui
Ma arvutamisel tõenäosus
lause, siis saad nagu "
tõenäosus on sõna "the"
korda tõenäosus on "
CS50 "korda tõenäosus on
"CS50 TF". Niisiis, põhimõtteliselt, ma loodan
kõiki võimalusi venitades seda.
>> Ja siis tavaliselt siis, kui sa seda teed,
nagu projekti, paned N olla
madala väärtusega.
Nii on tavaliselt bigrams või trigrams.
Nii et sa lihtsalt loota kaks sõna,
grupp kahte sõna või kolm sõna,
lihtsalt jõudlus.
Ja ka sellepärast, et võib-olla, kui teil on
midagi "CS50 TF". Kui te

Bulgarian: 
И на първо място това е
модел на н-грама, а след това?
>> Така модел п-грам означава, че
всяка дума зависи от
Следващата N минус 1 думи.
Така че, общо взето, това означава, че ако аз гледам,
например, в CS50 TF когато
Аз съм изчисляване на вероятността от
изречението, ще бъде като "на
вероятност да има думата "на"
пъти вероятността за "на
CS50 "пъти вероятността за
"TF на CS50." Така че, общо взето, аз разчитам
всички възможни начини за разтягане.
>> И тогава обикновено, когато правиш това,
като в рамките на проекта, ще ви постави N да бъде
ниска стойност.
Така че, обикновено имат bigrams или триграми.
Така че просто брои две думи,
група от две думи, или три думи,
само за проблеми с производителността.
И също така, защото може би ако имате
нещо като "TF The CS50." Когато

Belarusian: 
І ў першую чаргу тое, што
мадэль н-г, то?
>> Так мадэль н-г азначае, што
кожнае слова залежыць ад
Наступны N мінус 1 слоў.
Так, у асноўным, гэта азначае, што калі я гляджу,
напрыклад, на CS50 TF, калі
Я вылічэнні верагоднасці
прысуд, будзеш як "
верагоднасць таго, слова ""
разы верагоднасць наяўнасці "
CS50 "раз верагоднасць наяўнасці
"CS50 TF." Так, у асноўным, я лічу
усе магчымыя спосабы расцягваючы яе.
>> А потым, як правіла, калі вы робіце гэта,
як у праекце, вы ставіце N быць
нізкае значэнне.
Так, як правіла, маюць биграмм або триграмм.
Так што вы проста палічыць два словамі,
група з двух слоў, або трох слоў,
проста за збоі ў працы.
А таксама таму, можа быць, калі ў вас ёсць
нешта накшталт "The CS50 TF." Калі вы

Yiddish: 
און ערשטער פון אַלע וואָס איז
אַ n-גראַם מאָדעל, דעמאָלט?
>> אַזוי אַ n-גראַם מאָדעל מיטל אַז
יעדער וואָרט דעפּענדס אויף די
ווייַטער ען מינוס 1 ווערטער.
אַזוי, בייסיקלי, עס מיטל אַז אויב איך קוק,
פֿאַר בייַשפּיל, אין די קס50 טף ווען
איך בין קאַלקיאַלייטינג די מאַשמאָעס פון
דעם זאַץ, איר וועט זיין ווי "די
מאַשמאָעס פון בעת ​​די וואָרט "די"
מאל די מאַשמאָעס פון בעת ​​"די
קס50 "מאל די מאַשמאָעס פון בעת
"די קס50 טף." אַזוי, בייסיקלי, איך ציילן
אַלע מעגלעך וועגן פון סטרעטשינג עס.
>> און דעמאָלט יוזשאַוואַלי ווען איר ניטאָ טאן דעם,
ווי אין אַ פּרויעקט, איר שטעלן ען צו זיין
אַ נידעריק ווערט.
אַזוי, יוזשאַוואַלי האָבן ביגראַמס אָדער טריגראַמס.
אַזוי אַז איר נאָר ציילן צוויי ווערטער, אַ
גרופּע פון ​​צוויי ווערטער, אָדער דרייַ ווערטער,
נאָר פֿאַר פאָרשטעלונג ישוז.
און אויך ווייַל אפֿשר אויב איר האָבן
עפּעס ווי "די קס50 טף." ווען איר

Bengali: 
আর সব থেকে প্রথম কি
একটি N-টি গ্রাম মডেল, তারপর?
>> সুতরাং একটি N-টি গ্রাম মডেল মানে
প্রতিটি শব্দের উপর নির্ভর করে
পরের এন বিয়োগ 1 শব্দ.
তাই, মূলত, এটা, আমি যদি এর মানে হল
উদাহরণস্বরূপ, CS50 TF এ যখন
আমি হওয়ার সম্ভাবনা হিসাবী করছি
বাক্য, আপনার মত হবেন "
শব্দ "" থাকার সম্ভাবনা
থাকার বার সম্ভাবনা "
থাকার CS50 "বার সম্ভাবনা
"CS50 TF." তাই, মূলত, আমি গণনা
এটি stretching সব সম্ভাব্য উপায়.
>> এবং তারপর সাধারণত আপনি এই কাজ করছি
একটি প্রকল্প হিসাবে, আপনি হতে এন করা
একটি কম মূল্য.
সুতরাং, সাধারণত bigrams বা Trigrams আছে.
আপনি শুধু দুটি শব্দ, একটি গণনা যাতে
দুটি শব্দ, বা তিনটি শব্দের গ্রুপ,
শুধু কর্মক্ষমতা সমস্যার জন্য.
এবং এটাও একটা কারণ হতে পারে আপনি যদি
ভালো কিছু "CS50 TF." যখন আপনি

Lithuanian: 
Ir visų pirma, kas yra
n-gramas modelis, tada?
>> Taigi n-gramas modelis reiškia, kad
kiekvienas žodis, priklauso nuo
kitas N atėmus 1 žodžiai.
Taigi, iš esmės, tai reiškia, kad jei man atrodo,
Pavyzdžiui, tuo CS50 TF kai
Aš apskaičiuoti tikimybę
sakinys, jūs būsite kaip "
tikimybė turintys žodį ""
kartų turintys tikimybė "
CS50 "Times turintys tikimybė
"CS50 TF." Taigi, iš esmės, tikiuosi
visos įmanomos galimybės jį tempiant.
>> Ir tada paprastai, kai jūs darote tai,
kaip projekte, jūs įtraukėte N turi būti
mažos vertės.
Taigi, paprastai turi bigrams ar trigrams.
Taigi, kad jūs tiesiog suskaičiuoti du tariant,
grupė iš dviejų žodžių ar trijų žodžių,
tik veiklos klausimais.
O taip pat, nes gal jei turite
kažką panašaus į "The CS50 TF." Jei

Haitian: 
Apre sa, premye nan tout sa ki
yon modèl n-gram, lè sa a?
>> Se konsa, yon modèl n-gram vle di ke
chak mo depann sou la
pwochen N mwens 1 mo yo.
Se konsa, fondamantalman, sa vle di ke si mwen gade,
pou egzanp, nan TF nan CS50 lè
Mwen kalkile pwobabilite pou
fraz la, ou pral tankou "la
pwobabilite ki gen pawòl Bondye a "" a
fwa pwobabilite pou li te gen "nan
CS50 "fwa pwobabilite pou li te gen
"TF nan CS50." Se konsa, fondamantalman, mwen konte
tout fason posib nan etann li.
>> Lè sa a, anjeneral lè w ap fè sa a,
tankou nan yon pwojè, ou mete N yo dwe
yon valè ki ba.
Se konsa, yo souvan genyen bigrams oswa trigrams.
Se konsa, ke ou jis konte de mo, yon
gwoup de mo, oswa twa mo,
jis pou pwoblèm pèfòmans.
Epi tou paske petèt si ou gen
yon bagay tankou "TF nan CS50." Lè ou

Norwegian: 
Og først av alt hva som er
en n-gram-modell, da?
>> Så en n-gram betyr at
hvert ord avhenger
neste N minus 1 ord.
Så, i utgangspunktet, betyr det at hvis jeg ser,
for eksempel ved CS50 TF når
Jeg beregne sannsynligheten for
setningen, vil du bli som "den
Sannsynligheten for at ordet "av"
ganger sannsynligheten for å ha "
CS50 "ganger sannsynligheten for å ha
"Den CS50 TF." Så, i utgangspunktet, jeg teller
alle mulige måter å strekke det.
>> Og da vanligvis når du gjør dette,
som i et prosjekt, sette deg N å være
en lav verdi.
Så, har vanligvis bigrammer blir produsert eller trigrams.
Slik at du bare telle to ord, en
gruppe på to ord eller tre ord
bare for ytelsesproblemer.
Og også fordi kanskje hvis du har
noe sånt som "The CS50 TF." Når du

Ukrainian: 
І в першу чергу те, що
модель н-г, то?
>> Так модель н-г означає, що
кожне слово залежить від
Наступний N мінус 1 слів.
Так, в основному, це означає, що якщо я дивлюся,
наприклад, на CS50 TF, коли
Я обчислення ймовірності
вирок, будеш як "
ймовірність того, слово ""
рази ймовірність наявності "
CS50 "раз ймовірність наявності
"CS50 TF." Так, в основному, я вважаю
всі можливі способи розтягуючи її.
>> А потім, як правило, коли ви робите це,
як у проекті, ви ставите N бути
низьке значення.
Так, як правило, мають биграмм або триграм.
Так що ви просто порахувати два словами,
група з двох слів, або трьох слів,
просто за збої в роботі.
А також тому, може бути, якщо у вас є
щось на кшталт "The CS50 TF." Коли ви

Spanish: 
Y en primer lugar lo que es
un modelo de n-gramas, entonces?
>> Así que significa un modelo de n-gramas que
cada palabra depende de la
siguiente N menos 1 palabras.
Así que, básicamente, significa que si miro,
Por ejemplo, en el TF CS50 cuando
Estoy cálculo de la probabilidad de
la sentencia, que será como "la
probabilidad de tener la palabra "the"
veces la probabilidad de tener "la
CS50 veces "la probabilidad de tener
"El TF CS50." Así que, básicamente, cuento
todas las formas posibles de estirarla.
>> Y luego, por lo general cuando usted está haciendo esto,
como en un proyecto, se pone N sea
un valor bajo.
Así que, por lo general tienen bigramas o trigramas.
Así que acaba de contar dos palabras, una
grupo de dos palabras o tres palabras,
sólo por los problemas de rendimiento.
Y también porque a lo mejor si tiene
algo así como "La TF CS50." Cuando

Arabic: 
وأولا وقبل كل ما هو
نموذج ن غرام، ثم؟
>> ذلك نموذج ن غرام يعني أن
كل كلمة يعتمد على
N المقبل ناقص 1 الكلمات.
لذلك، في الأساس، وهذا يعني أنه إذا أنا أنظر،
على سبيل المثال، في حين TF CS50
أنا حساب احتمال
الجملة، عليك أن تكون مثل "
احتمال وجود كلمة "على"
مرات من احتمال وجود "ل
CS50 "أضعاف احتمال وجود
"إن TF CS50." لذلك، في الأساس، وأنا أعول
جميع السبل الممكنة لتمتد عليه.
>> ثم عادة عندما كنت تفعل هذا،
كما هو الحال في مشروع، كنت وضعت لتكون N
قيمة منخفضة.
لذلك، وعادة ما يكون bigrams أو باقوا.
بحيث يمكنك الاعتماد فقط كلمتين، و
مجموعة من كلمتين أو ثلاث كلمات،
فقط لمشاكل الأداء.
وأيضا لأنه ربما إذا كان لديك
شيء من هذا القبيل "وTF CS50." عند

Danish: 
Og først og fremmest, hvad er
en n-gram-modellen, så?
>> Så en n-gram model betyder, at
hvert ord afhænger
næste N minus 1 ord.
Så dybest set betyder det, at hvis jeg ser,
for eksempel ved CS50 TF når
Jeg beregne sandsynligheden for
sætningen, vil du være ligesom "den
sandsynligheden for at ordet "den"
gange sandsynligheden for have "
CS50 "gange sandsynligheden for at have
"The CS50 TF". Så dybest set, jeg tæller
alle muligheder for at strække det.
>> Og så som regel, når du gør dette,
som i et projekt, sætte dig på N for at være
en lav værdi.
Så normalt har bigrams eller trigrammer.
Så du bare tælle to ord, et
gruppe af to ord, eller tre ord,
bare for problemer med ydeevnen.
Og også fordi måske, hvis du har
noget som "Den CS50 TF". Når du

Esperanto: 
Kaj antaŭ ĉio, kio estas
n-gramo modelo, do?
>> Do n-gramo modelo signifas ke
ĉiu vorto dependas de la
sekvanta N minus 1 vortoj.
Do, esence, tio signifas, ke se mi rigardas,
ekzemple, ĉe la CS50 TF kiam
Mi kalkulas la probablecon de
la frazo, vi estos kiel "la
probablo de estante la vorto "la"
tempoj la probablo de estante "la
CS50 "tempoj la probablo de estante
"La CS50 TF." Do, esence, mi rigardas
ĉiuj eblaj vojoj de streĉanta ĝin.
>> Kaj tiam kutime kiam vi faras tion,
kiel en projekto, vi metis N por esti
malaltan valoron.
Do, ĝenerale havas bigrams aŭ trigrams.
Por ke vi simple kalkuli du vortoj,
grupo de du vortoj, aŭ tri vortoj,
nur por lego temoj.
Kaj ankaŭ ĉar eble se vi havas
iu kiel "La CS50 TF." Kiam vi

Italian: 
E prima di tutto ciò che è
un modello n-gram, allora?
>> Così un modello n-grammi significa che
ogni parola dipende dalla
accanto N meno 1 parole.
Quindi, in sostanza, vuol dire che se guardo,
per esempio, al TF CS50 quando
Sto calcolando la probabilità di
la frase, si sarà come "l'
probabilità di avere la parola "il"
volte la probabilità di avere "l'
CS50 "volte la probabilità di avere
"Il TF CS50." Quindi, in sostanza, io conto
tutti i possibili modi di stretching.
>> E poi di solito quando si sta facendo questo,
come in un progetto, si mette N di essere
un valore basso.
Così, di solito hanno bigrams o trigrammi.
In modo che appena contano due parole, un
gruppo di due parole, o tre parole,
solo per problemi di prestazioni.
E anche perché magari se avete
qualcosa come "Il TF CS50." Quando si

Indonesian: 
Dan pertama-tama apa yang
model n-gram, kemudian?
>> Jadi model n-gram berarti bahwa
setiap kata tergantung pada
N berikutnya dikurangi 1 kata.
Jadi, pada dasarnya, itu berarti bahwa jika saya melihat,
misalnya, di TF CS50 ketika
Aku menghitung probabilitas
kalimat, Anda akan seperti "
Kemungkinan memiliki kata "yang"
kali kemungkinan memiliki "
CS50 "kali kemungkinan memiliki
"The CS50 TF." Jadi, pada dasarnya, saya menghitung
semua cara yang mungkin peregangan itu.
>> Dan kemudian biasanya ketika Anda melakukan hal ini,
seperti dalam sebuah proyek, Anda meletakkan N menjadi
nilai yang rendah.
Jadi, biasanya memiliki bigrams atau trigram.
Sehingga Anda hanya menghitung dua kata, a
kelompok dari dua kata, atau tiga kata,
hanya untuk masalah kinerja.
Dan juga karena mungkin jika Anda memiliki
sesuatu seperti "The CS50 TF." Bila Anda

Serbian: 
И пре свега шта је
н-грам модел, онда?
>> Дакле, н-грам модел значи да
свака реч зависи
следећи Н минус 1 речи.
Дакле, у основи, то значи да ако изгледам,
на пример, у ЦС50 ТФ када
Ја израчунавања вероватноће
реченица, ви ћете бити као "
вероватноћа да реч ""
пута вероватноћа да "
ЦС50 "пута вероватноћа да
"ЦС50 ТФ." Дакле, у основи, ја рачунати
сви могући начини да се протеже.
>> А онда обично кад радиш ово,
као у пројекту, можете ставити Н да буде
ниска вредност.
Дакле, обично имају биграми или триграма.
Значи да сте управо рачунати две речима,
група од две речи, или три речи,
само за проблеме у раду.
А и зато што можда ако имате
нешто попут "Тхе ЦС50 ТФ." Када

English: 
And first of all what is
an n-gram model, then?
>> So an n-gram model means that
each word depends on the
next N minus 1 words.
So, basically, it means that if I look,
for example, at the CS50 TF when
I'm calculating the probability of
the sentence, you'll be like "the
probability of having the word "the"
times the probability of having "the
CS50" times the probability of having
"The CS50 TF." So, basically, I count
all possible ways of stretching it.
>> And then usually when you're doing this,
as in a project, you put N to be
a low value.
So, usually have bigrams or trigrams.
So that you just count two words, a
group of two words, or three words,
just for performance issues.
And also because maybe if you have
something like "The CS50 TF." When you

Croatian: 
A prije svega, ono što je
N-gram model, a zatim?
>> Tako N-gram model koji znači
svaka riječ ovisi o
Sljedeći N minus 1 riječi.
Dakle, u osnovi, to znači da ako gledam,
Na primjer, u CS50 TF kada
Ja sam izračuna vjerojatnost
rečenica, vi ćete biti kao "
vjerojatnost da je riječ ""
puta vjerojatnost da "
CS50 "puta vjerojatnost da
"CS50 TF." Dakle, u osnovi, ja brojati
sve moguće načine to istezanje.
>> I onda obično kad to radite,
kao u projektu, stavite N da bude
niska vrijednost.
Dakle, obično imaju bigrams ili trigrame.
Tako da samo brojati dva riječima,
Skupina od dvije riječi, ili tri riječi,
Samo za poteškoće u izvedbi.
A i zato što možda ako imate
nešto poput "The CS50 TF." Kada

French: 
Et d'abord ce qui est
un modèle n-gramme, alors?
>> Donc signifie un modèle n-gramme que
chaque mot dépend de la
prochaine N moins 1 mots.
Donc, en gros, cela signifie que si je regarde,
par exemple, à la TF CS50 quand
Je le calcul de la probabilité de
la phrase, vous serez comme "la
probabilité d'avoir le mot "la"
fois la probabilité d'avoir "l'
CS50 "fois la probabilité d'avoir
"Le TF CS50." Donc, en gros, je compte
tous les moyens possibles de l'étirer.
>> Et puis généralement lorsque vous faites cela,
comme dans un projet, vous mettez N être
une valeur faible.
Ainsi, ont généralement bigrammes ou trigrammes.
Alors que vous venez de compter deux mots, un
groupe de deux mots ou trois mots,
juste des problèmes de performance.
Et aussi parce que peut-être si vous avez
quelque chose comme "Le TF CS50." Lorsque vous

Welsh: 
Ac yn gyntaf oll yr hyn sy'n
model n-gram, yna?
>> Felly model n-gram yn golygu bod
pob gair yn dibynnu ar y
minws N nesaf 1 o eiriau.
Felly, yn y bôn, mae'n golygu bod os wyf yn edrych,
er enghraifft, yn y TF CS50 pan
Dw i'n cyfrifo tebygolrwydd o
y ddedfryd, byddwch yn fel "y
tebygolrwydd o gael y gair "the"
gwaith y tebygolrwydd o gael "y
CS50 "gwaith y tebygolrwydd o gael
"Mae'r TF CS50." Felly, yn y bôn, yr wyf yn cyfrif
pob ffyrdd posibl o ymestyn ei.
>> Ac yna fel arfer pan fyddwch yn gwneud hyn,
fel mewn prosiect, eich rhoi E yn
gwerth isel.
Felly, fel arfer yn cael bigrams neu drigramau.
Felly, yr ydych newydd gyfrif dau air, a
grŵp o ddau air, neu dri gair,
yn unig ar gyfer materion perfformiad.
A hefyd oherwydd efallai os oes gennych
rhywbeth fel "Mae'r TF CS50." Pan fyddwch yn

Gujarati: 
અને સૌ પ્રથમ છે
n-ગ્રામ મોડેલ, તો પછી?
>> તેથી એક N-ગ્રામ મોડેલ અર્થ એ થાય કે
દરેક શબ્દ પર આધાર રાખે છે
આગામી એન 1 બાદ શબ્દો.
તેથી, મૂળભૂત રીતે, તે, હું જુઓ કે જે થાય છે
ઉદાહરણ તરીકે, આ CS50 ટીએફ પર જ્યારે
હું સંભાવના ગણતરી છું
સજા, તમારા જેવા હશો "આ
શબ્દ "ધી" કર્યા સંભાવના
કર્યા વખત સંભાવના "આ
કર્યા CS50 "વખત સંભાવના
"આ CS50 ટીએફ." તેથી, મૂળભૂત રીતે, હું ગણતરી
તે સુધી તમામ શક્ય રીતે.
>> અને પછી સામાન્ય રીતે તમે આ કરી રહ્યા છીએ ત્યારે
એક પ્રોજેક્ટમાં તરીકે, તમે પ્રયત્ન એન મૂકી
ઓછી કિંમત.
તેથી, સામાન્ય રીતે bigrams અથવા Trigrams છે.
તમે માત્ર બે શબ્દો, એક ગણતરી જેથી
બે શબ્દો, કે ત્રણ શબ્દો જૂથ,
માત્ર કામગીરી મુદ્દાઓ માટે.
અને પણ, કારણ કે કદાચ તમે હોય તો
કંઈક "આ CS50 ટીએફ." જ્યારે તમે

Vietnamese: 
Và lần đầu tiên của tất cả những gì là
một mô hình n-gram, sau đó?
>> Vì vậy, một mô hình n-gram có nghĩa là
mỗi từ phụ thuộc vào
N tiếp theo trừ đi 1 từ.
Vì vậy, về cơ bản, nó có nghĩa là nếu tôi nhìn,
Ví dụ, tại CS50 TF khi
Tôi đang tính toán xác suất
câu, bạn sẽ có như "
xác suất có từ "là"
Thời gian xác suất có "
CS50 "lần xác suất có
"Các TF CS50." Vì vậy, về cơ bản, tôi đếm
tất cả các cách có thể kéo dài nó.
>> Và sau đó thường là khi bạn đang làm điều này,
như trong một dự án, bạn đặt N là
một giá trị thấp.
Vì vậy, thường có bigrams hoặc bát quái.
Vì vậy, bạn chỉ cần đếm hai từ, một
nhóm hai từ, hoặc ba từ,
chỉ cho vấn đề hiệu suất.
Và cũng bởi vì có thể nếu bạn có
một cái gì đó như "The CS50 TF." Khi bạn

Russian: 
И в первую очередь то, что
модель н-г, то?
>> Так модель н-г означает, что
каждое слово зависит от
Следующий N минус 1 слов.
Так, в основном, это означает, что если я смотрю,
например, на CS50 TF, когда
Я вычисления вероятности
приговор, будешь как "
вероятность того, слово ""
раза вероятность наличия "
CS50 "раз вероятность наличия
"CS50 TF." Так, в основном, я считаю
все возможные способы растягивая ее.
>> А потом, как правило, когда вы делаете это,
как в проекте, вы ставите N быть
низкое значение.
Так, как правило, имеют биграмм или триграмм.
Так что вы просто посчитать два словами,
группа из двух слов, или трех слов,
просто за сбои в работе.
А также потому, может быть, если у вас есть
что-то вроде "The CS50 TF." Когда вы

Afrikaans: 
En in die eerste plek wat
'n N-gram model, dan?
>> So 'n n-gram model beteken dat
elke woord hang af van die
volgende N minus 1 woorde.
So, basies, beteken dit dat as ek kyk,
Byvoorbeeld, by die CS50 TF wanneer
Ek is die berekening van die waarskynlikheid van
die vonnis, sal jy soos "die
waarskynlikheid om die woord "die"
keer die waarskynlikheid van die feit dat "die
CS50 "keer die waarskynlikheid van '
"Die CS50 TF." So, basies, ek tel
alle moontlike maniere van strek nie.
>> En dan gewoonlik wanneer jy dit doen,
soos in 'n projek, sit jy N te wees
'n lae waarde.
So, het gewoonlik 'bigrams of trigrams.
Sodat jy net tel twee woorde, 'n
groep van twee woorde, of drie woorde,
Net vir prestasie.
En ook omdat Miskien as jy '
iets soos "Die CS50 TF." Wanneer jy

Kannada: 
ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ ಏನು
n-ಗ್ರಾಮ ಮಾದರಿ, ನಂತರ?
>> ಆದ್ದರಿಂದ n-ಗ್ರಾಮ ಮಾದರಿ ಅರ್ಥ
ಪ್ರತಿ ಪದ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ
ಮುಂದಿನ ಎನ್ ಮೈನಸ್ 1 ಪದಗಳನ್ನು.
ಮೂಲತಃ, ಇದು, ನಾನು ನೋಡಿದರೆ ಅರ್ಥ
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, CS50 TF ನಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗ
ನಾನು ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಬಾಗುತ್ತೇನೆ
ವಾಕ್ಯ, ನೀವು ಹಾಗೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ "
ಪದ "" ಒಳಗಾದವರಲ್ಲಿ
ಹೊಂದುವ ಬಾರಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ "
ಹೊಂದುವ, CS50 "ಬಾರಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ
'CS50 TF. " ಮೂಲತಃ, ನಾನು ಲೆಕ್ಕ
ಅದನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು.
>> ತದನಂತರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೀವು, ಈ ರೀತಿ ಮಾಡಿದಾಗ
ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಎಂದು, ನೀವು ಎಂದು ಎನ್ ಪುಟ್
ಒಂದು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ bigrams ಅಥವಾ ತ್ರಿರೇಖಾಕೃತಿಗಳು ಹೊಂದಿವೆ.
ನೀವು ಕೇವಲ ಎರಡು ಪದಗಳನ್ನು, ಒಂದು ಎಣಿಕೆ ಆದ್ದರಿಂದ
ಎರಡು ಪದಗಳನ್ನು, ಅಥವಾ ಮೂರು ಪದಗಳು ಗುಂಪು,
ಕೇವಲ ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ.
ಮತ್ತು ಏಕೆಂದರೆ ಬಹುಶಃ ನೀವು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ
ರೀತಿಯ 'CS50 TF. " ನೀವು

Finnish: 
Ja ennen kaikkea, mikä on
n gramman malli sitten?
>> Joten n gramman malli tarkoittaa sitä, että
jokaisen sanan riippuu
Seuraavan N miinus 1 sanaa.
Joten periaatteessa, se tarkoittaa, että jos katson,
esimerkiksi kello CS50 TF, kun
Olen laskettaessa todennäköisyys
lause, voit olla kuten "
todennäköisyys ottaa sanan ""
kertaa todennäköisyys ottaa "
CS50 "kertaa todennäköisyys, että
"CS50 TF." Joten periaatteessa, luen
kaikki mahdolliset keinot veny.
>> Ja sitten yleensä kun teet tämän,
kuten projekti, laitat N olla
alhainen arvo.
Niin, yleensä bigrams tai trigrams.
Niin että voit vain laskea kaksi sanaa,
ryhmä kaksi sanaa, tai kolme sanaa,
vain suorituskykyyn liittyviä ongelmia.
Ja myös siksi ehkä jos sinulla on
jotain "CS50 TF." Kun

Maltese: 
U l-ewwel nett dak li huwa
mudell n-gramma, allura?
>> Allura mudell n-gramma ifisser li
kull kelma jiddependi fuq il-
N jmiss minus 1 kliem.
Allura, bażikament, dan ifisser li jekk I ħarsa,
per eżempju, fil-TF CS50 meta
Jien kalkolu tal-probabbiltà ta '
is-sentenza, inti ser tkun bħal "l-
probabbiltà ta 'wara l-kelma "il-"
darbiet il-probabbiltà ta 'wara "l-
CS50 "żminijiet il-probabbiltà ta 'wara
"Il-TF CS50." Allura, bażikament, I joqgħod
modi kollha possibbli ta 'tiġbid.
>> U mbagħad normalment meta int tagħmel dan,
kif fi proġett, inti tpoġġi N li jkun
valur baxx.
Allura, normalment ikollhom bigrams jew trigrams.
Allura li inti biss joqgħod żewġ kelmiet, a
grupp ta 'żewġ kelmiet, jew tliet kelmiet,
biss għall-kwistjonijiet ta 'prestazzjoni.
U wkoll minħabba forsi jekk ikollok
xi ħaġa bħal "Il-TF CS50." Meta inti

Hungarian: 
És mindenekelőtt, ami
egy n-gram modell, akkor?
>> Így egy n-gram modell azt jelenti, hogy
minden szó függ
következő N mínusz 1 szó.
Tehát, alapjában véve azt jelenti, hogy ha nézek,
például az, amikor a TF CS50
Én kiszámítása valószínűsége
a mondat, akkor, mint "a
valószínűsége, hogy a "a"
szer a valószínűsége, hogy a "
CS50 "időkben a valószínűsége, hogy
"A CS50 TF." Tehát, alapjában véve, Számítok
minden lehetséges módon a nyújtás.
>> És általában amikor ezt,
mint a projekt, akkor tegye N, hogy
alacsony értéket.
Tehát általában bigrams vagy trigram.
Úgy, hogy csak a gróf két szó, a
csoport két szó, vagy három szót,
csak a teljesítmény problémák.
És azért is, mert lehet, ha
valami, mint a "The CS50 TF." Ha

Persian: 
و اول از همه چه چیزی است
یک مدل N-گرم، پس از آن؟
>> بنابراین یک مدل N-گرم بدان معنی است که
هر کلمه بستگی به
N بعدی منهای 1 کلمه است.
بنابراین، اساسا، به این معنی که اگر من نگاه کنید،
به عنوان مثال، در TF CS50 زمانی
من محاسبه احتمال
این حکم را، به شما خواهم "
احتمال داشتن کلمه ""
زمان محلی شما با احتمال داشتن "
CS50 "برابر احتمال داشتن
"TF CS50." بنابراین، اساسا، من تعداد
تمام راه های ممکن از کشش آن است.
>> و پس از آن معمولا زمانی که شما انجام این کار،
همانطور که در یک پروژه، شما را N می شود
یک مقدار کم است.
بنابراین، معمولا bigrams یا trigrams داشته باشد.
به طوری که شما فقط به تعداد دو واژه،
گروه از دو کلمه و یا سه کلمه،
فقط برای مسائل مربوط به عملکرد.
و همچنین به این دلیل شاید اگر شما
چیزی شبیه به "TF CS50." هنگامی که شما

Albanian: 
Dhe para së gjithash ajo që është
një model n-gram, atëherë?
>> Pra, një model n-gram do të thotë se
çdo fjalë varet nga
N tjetër minus 1 fjalë.
Pra, në thelb, kjo do të thotë se në qoftë se unë shoh,
për shembull, në TF CS50 kur
Unë jam duke llogaritur probabilitetin e
dënimi, ju do të jetë si "
mundësia e të pasurit fjalën ""
herë mundësia e të pasurit "
CS50 "herë mundësia e të pasurit
"TF CS50." Pra, në thelb, unë numërimin
të gjitha mënyrat e mundshme të shtrihen atë.
>> Dhe pastaj zakonisht kur jeni duke bërë këtë,
si në një projekt, të vendosni N të jetë
një vlerë të ulët.
Pra, zakonisht kanë bigrams apo trigrams.
Kështu që ju vetëm të mbështeteni dy fjalë, a
Grupi nga dy fjalë, apo tri fjalë,
vetëm për çështjet e performancës.
Dhe gjithashtu për shkak se ndoshta në qoftë se ju keni
diçka si "The CS50 TF." Kur ju

Chinese: 
并首先什么是
一个n-gram模型，然后呢？
>> 所以，一个n-gram模型意味着，
每个字取决于
接下来的N减1的话。
所以，基本上，这意味着如果我看起来，
例如，在CS50 TF时
我计算的概率
这句话，你会像“
具有单词“the”的概率
具有次的概率“的
具有CS50“时间的概率
“该CS50 TF。”所以，基本上，我算
伸展它的所有可能的方式。
>> 然后通常当你这样做，
作为一个项目，你把电量为
一个低的值。
所以，通常有双字母组或卦。
所以，你只算两个词，一个
组两个词，或者三个字，
只为性能问题。
也因为也许如果你有
像“的CS50 TF。”当你

Modern Greek (1453-): 
Και πρώτα απ 'όλα τι είναι
ένα μοντέλο n-gram, στη συνέχεια;
>> Έτσι, ένα μοντέλο n-gram σημαίνει ότι
κάθε λέξη εξαρτάται από το
επόμενη N μείον 1 λέξεις.
Έτσι, βασικά, αυτό σημαίνει ότι αν κοιτάξω,
για παράδειγμα, κατά τον TF CS50 όταν
Είμαι υπολογισμό της πιθανότητας
η ποινή, θα είναι σαν «το
πιθανότητα να έχουν τη λέξη "η"
φορές η πιθανότητα να έχουν «η
CS50 "φορές η πιθανότητα να έχουν
"Το TF CS50." Έτσι, βασικά, μετρώ
όλες οι δυνατότητες για το τέντωμα.
>> Και τότε συνήθως όταν κάνεις αυτό,
όπως σε ένα έργο, βάζετε Ν να
μια χαμηλή τιμή.
Έτσι, έχουν συνήθως διγράμμων ή τρίγραμμα.
Έτσι ώστε να μετράνε μόνο δύο λέξεις, μια
ομάδα δύο λέξεις ή τρεις λέξεις,
μόνο για θέματα επιδόσεων.
Και, επίσης, γιατί ίσως αν έχετε
κάτι σαν το "The TF CS50." Όταν

Tamil: 
மற்றும் அனைத்து முதல் என்ன
ஒரு n கிராம் மாடல், பிறகு?
>> எனவே ஒரு n கிராம் மாதிரி என்று
ஒவ்வொரு வார்த்தை பொறுத்தது
அடுத்த n 1 கழித்து வார்த்தைகள்.
எனவே, அடிப்படையில், அது, நான் பார்க்க என்று அர்த்தம்
உதாரணமாக, CS50 TF உள்ள போது
நான் நிகழ்தகவு கணக்கிடுவதில்
தண்டனை, நீங்கள் போல் இருக்க வேண்டும் "
வார்த்தை "" என்ற நிகழ்தகவு
என்ற முறை நிகழ்தகவு "
என்ற CS50 ", முறை நிகழ்தகவு
"CS50 TF." எனவே, அடிப்படையில், நான் எண்ணுவதற்கு
அதை நீட்சி அனைத்து வழிகளிலும்.
>> பின்னர் பொதுவாக நீங்கள், இந்த செய்கிறீர்கள் போது
ஒரு திட்டத்தில், நீங்கள் இருக்கும் n வைக்கிறீர்கள்
ஒரு குறைந்த மதிப்பு.
எனவே, பொதுவாக bigrams அல்லது இரை ஆகாமல் இருக்கிறது.
நீங்கள் இரண்டு வார்த்தைகள், ஒரு பெண் என்று
இரண்டு வார்த்தைகள், அல்லது மூன்று வார்த்தைகள் குழு,
செயல்திறன் பிரச்சினைகள்.
மேலும், ஏனெனில் ஒருவேளை நீங்கள் இருந்தால்
"போன்ற ஏதாவது CS50 TF." நீங்கள்

Macedonian: 
И прв од сето она што е
n-грам модел, а потоа?
>> Па на n-грам модел значи дека
секој збор зависи од
Следна N минус 1 зборовите.
Значи, во основа, тоа значи дека ако гледам,
на пример, во CS50 TF кога
Јас сум пресметување на веројатноста за
казната, ќе биде како "
веројатност на постоење на зборот "на"
пати на веројатноста на постоење "на
CS50 "времињата на веројатноста на постоење на
"На CS50 ТФ". Значи, во основа, ги бројам
сите можни начини на истегнување неа.
>> , А потоа обично кога правиш ова,
како и во проектот, ќе се стави N за да се биде
ниска вредност.
Значи, обично имаат bigrams или триграми.
Така што ќе броиме само два збора, на
група од два збора, или три збора,
само за перформанси прашања.
И, исто така, затоа што можеби ако имате
нешто како "CS50 ТФ". Кога ќе

Korean: 
그리고 모두의 첫 번째 것입니다
N-그램 모델 후?
>> 따라서, N-그램 모델은 의미
각 단어에 따라 달라집니다
다음 N 1을 뺀 단어.
그래서, 기본적으로, 그것은, 내가 보면 있음을 의미
예를 들어 CS50의 TF에서 때에
나는 확률을 계산 해요
문장은, 당신처럼 될 것 "
단어 ""를 갖는 확률
데 시간 확률 "
데 CS50 "배 확률
"CS50의 TF." 그래서, 기본적으로, 내가 계산
그것을 스트레칭의 가능한 모든 방법.
>> 그리고 일반적으로 당신은이 작업을 수행 할 때
프로젝트에서, 당신은 수 N을 넣어
낮은 값.
따라서, 보통 bigrams 또는 괘가있다.
당신은 단지 두 단어를 계산하도록
두 단어 또는 세 단어의 그룹,
단지 성능 문제에 대한.
또한 있기 때문에 어쩌면 당신이 가지고있는 경우
같은 "CS50의 TF." 때

Polish: 
A przede wszystkim to, co jest
Model n-gram, a następnie?
>> Więc modelu n-gramów oznacza, że
Każde słowo zależy
następny N minus 1 słowa.
Tak więc, w zasadzie, to znaczy, że jeśli patrzę,
Na przykład, w przypadku TF CS50
Jestem obliczania prawdopodobieństwa
zdanie, będziesz jak "
prawdopodobieństwo posiadania słowo ""
razy prawdopodobieństwo konieczności "
CS50 "razy prawdopodobieństwo konieczności
"TF CS50." Tak więc, w zasadzie, liczę
wszystkie możliwe sposoby rozciągania go.
>> I wtedy zwykle, gdy to robisz,
jak w projekcie, można umieścić N będzie
niska wartość.
Tak, zazwyczaj bigrams lub trygramów.
Tak, że po prostu liczyć dwa słowy,
grupa dwóch lub trzech słów, słów,
tylko na problemy z wydajnością.
A także dlatego, że być może, jeśli masz
coś jak "The CS50 TF". Kiedy

iw: 
וקודם כל מה הוא
מודל n גרם, ולאחר מכן?
>> אז מודל n גרם פירוש הדבר כי
כל מילה תלויה
N הבא מינוס 1 מילות.
אז, בעצם, זה אומר שאם אני מסתכל,
לדוגמא, בTF CS50 כש
אני חישוב ההסתברות של
המשפט, אתה תהיה כמו "
הסתברות שיש את המילה "את"
פעמים ההסתברות שיש "
הפעמים CS50 "ההסתברות שיש
"TF CS50." אז, בעצם, אני סופר
כל הדרכים אפשריות למותח אותו.
>> ואז בדרך כלל כשאתה עושה את זה,
כמו בפרויקט, אתה שם את N להיות
ערך נמוך.
לכן, בדרך כלל יש bigrams או בשלשות.
כך שרק לך לספור שתי מילות,
קבוצה של שתי מילות, או שלוש מילות,
רק לבעיות ביצועים.
וגם כי אולי אם יש לך
משהו כמו "TF CS50." כאשר אתה

Malay (macrolanguage): 
Dan pertama sekali apa yang
model n-gram, maka?
>> Jadi model n-gram bermakna
setiap perkataan bergantung kepada
N seterusnya tolak 1 perkataan.
Jadi, pada dasarnya, ini bermakna bahawa jika saya melihat,
sebagai contoh, di TF CS50 apabila
Saya mengira kebarangkalian
hukuman itu, anda akan menjadi seperti "yang
kebarangkalian yang mempunyai perkataan "yang"
kali kebarangkalian mempunyai "yang
CS50 "kali kebarangkalian mempunyai
"The TF CS50." Jadi, pada dasarnya, saya mengira
semua cara yang mungkin regangan ia.
>> Dan kemudian biasanya apabila anda melakukan ini,
seperti dalam projek, anda meletakkan N menjadi
nilai yang rendah.
Jadi, biasanya mempunyai bigrams atau trigram.
Supaya anda hanya mengira dua perkataan, yang
kumpulan dua perkataan, atau tiga kata-kata,
hanya untuk isu-isu prestasi.
Dan juga kerana mungkin jika anda mempunyai
sesuatu seperti "The TF CS50." Apabila anda

Dutch: 
En in de eerste plaats wat
een n-gram model, dan?
>> Dus een n-gram-model houdt in dat
elk woord afhankelijk van
volgende N minus 1 woorden.
Dus eigenlijk betekent het dat als ik kijk,
bijvoorbeeld aan de CS50 TF bij
Ik berekenen de kans
de zin, zul je worden als "de
waarschijnlijkheid van het woord "de"
maal de waarschijnlijkheid van "de
CS50 "keer de kans van het hebben van
"De CS50 TF." Dus, eigenlijk, ik tel
alle mogelijke manieren van te rekken.
>> En dan meestal als je dit doet,
als in een project, zet je N te zijn
een lage waarde.
Dus, hebben meestal bigrammen of trigrammen.
Zodat je gewoon tellen twee woorden, een
groep twee woorden of drie woorden,
alleen voor problemen met de prestaties.
En ook omdat misschien als je
iets als "De CS50 TF." Wanneer je

German: 
Und vor allem was ist
ein n-Gramm-Modell, dann?
>> So dass ein n-Gramm-Modell bedeutet, dass
jedes Wort ist abhängig von der
nächsten N minus 1 Worte.
Also, im Grunde, bedeutet dies, dass, wenn ich sehe,
beispielsweise bei der CS50 TF wenn
Ich Berechnung der Wahrscheinlichkeit
der Satz, werden Sie wie "die
Wahrscheinlichkeit, dass das Wort "the"
mal die Wahrscheinlichkeit, dass "die
CS50 "mal der Wahrscheinlichkeit,
"Der CS50 TF." Also, im Grunde, ich zähle
Alle Möglichkeiten, Stretching es.
>> Und dann in der Regel, wenn Sie tun dies,
wie in einem Projekt, setzen Sie N sein
ein niedriger Wert.
Also, haben in der Regel Bigramme oder Trigramme.
Damit Sie zählen nur zwei Worte ein
Gruppe von zwei Wörtern oder drei Worte,
nur für Leistungsprobleme.
Und auch, weil vielleicht, wenn Sie
so etwas wie "The CS50 TF." Wenn Sie

Thai: 
และครั้งแรกของทุกสิ่งที่เป็น
รุ่น n-กรัม, แล้ว
>> ดังนั้นรูปแบบ n-กรัมหมายความว่า
แต่ละคำจะขึ้นอยู่กับ
ต่อไปไม่มีลบ 1 คำ
ดังนั้นโดยทั่วไปจะหมายถึงว่าถ้าเรามอง
ตัวอย่างเช่นที่ TF CS50 เมื่อ
ฉันคำนวณความน่าจะเป็นของ
ประโยคที่ว่าคุณจะเป็นเช่น "
ความน่าจะเป็นของการมีคำว่า ""
ครั้งความน่าจะเป็นของการมี "
CS50 "ครั้งความน่าจะเป็นของการมี
"TF CS50." ดังนั้นโดยทั่วไปฉันนับ
วิธีที่เป็นไปได้ทั้งหมดของการยืดมัน
>> แล้วมักจะเมื่อคุณทำเช่นนี้
ในขณะที่โครงการที่คุณใส่ N เพื่อเป็น
มูลค่าต่ำ
ดังนั้นมักจะมีหรือ bigrams trigrams
เพื่อให้คุณเพียงแค่นับสองคำ
กลุ่มของสองคำหรือสามคำ
เพียง แต่สำหรับปัญหาเรื่องประสิทธิภาพ
และยังเพราะบางทีถ้าคุณมี
บางอย่างเช่น "TF CS50." เมื่อคุณ

Latin: 
Et quod est omnium primum,
n-mum est, rei est?
>> Et ratio quidem est, quia in-gram
utrumque est in Verbo
deinde N minus I est.
Sic fundamentaliter, quod si respiciam
ut, cum ad CS50 TF
Im 'calculandum probabilitatem
sententia, tu similis "
probabilitatem habens verbum 'est'
habens semper probabilitatem "in
CS50 "cum probabilitate temporibus
"CS50 TF." Sic, basically, oderam
priores ex modis.
>> Atque haec fere vales,
quod in proposito esse N vos
a vili.
Et plerumque vel bigrams trigrams.
Numerare tantum ita ut duo verba,
Binarius verbis aut tria,
Sicut ad faciendum quaestiones.
Tum etiam quia si fortasse
sicut "CS50 TF." Cum

Catalan: 
I en primer lloc el que és
un model de n-grames, llavors?
>> Així que significa un model de n-grames que
cada paraula depèn de la
següent N almenys 1 paraules.
Així que, bàsicament, vol dir que si miro,
Per exemple, en el TF CS50 quan
Estic càlcul de la probabilitat de
la sentència, que serà com "la
probabilitat de tenir la paraula "the"
vegades la probabilitat de tenir "la
CS50 vegades "la probabilitat de tenir
"El TF CS50." Així que, bàsicament, conte
totes les formes possibles de estirar.
>> I després, en general quan vostè està fent això,
com en un projecte, es posa N sigui
un valor baix.
Així que, en general tenen bigrames o trigrames.
Així que acaba de comptar dues paraules, una
grup de dues paraules o tres paraules,
només pels problemes de rendiment.
I també perquè potser si té
alguna cosa així com "La TF CS50." Quan

Urdu: 
اور سب سے پہلے کیا ہے
ایک ن گرام ماڈل، تو؟
>> تو ایک ن گرام ماڈل کا مطلب ہے کہ
ہر لفظ پر انحصار کرتا ہے
اگلا ن مائنس 1 الفاظ.
تو، بنیادی طور پر، یہ، میں نظر آتے ہیں کا مطلب ہے کہ
مثال کے طور پر، CS50 TF میں جب
میں نے کے امکانات کے حساب کر رہا ہوں
سزا، آپ کی طرح ہو جائے گا "
لفظ "" ہونے کا امکان
ہونے کے اوقات امکان "
ہونے کے CS50 "ٹائمز امکان
"CS50 TF." تو، بنیادی طور پر، میں شمار
یہ ھیںچ کے تمام ممکنہ طریقے.
>> اور پھر عام طور پر آپ یہ کر رہے ہیں جب
ایک پروجیکٹ کے طور پر، آپ کی ن ڈال
ایک کم قیمت.
تو، عام طور پر bigrams یا trigrams ہے.
آپ کو صرف دو الفاظ، شمار تو ہے کہ
دو الفاظ، یا تین الفاظ کے گروپ،
صرف کارکردگی کے مسائل کے لئے.
اور وجہ سے بھی ہو سکتا ہے اگر آپ
کی طرح کچھ "CS50 TF." جب آپ

Romanian: 
Și în primul rând, ceea ce este
un model de n-gram, atunci?
>> Deci, un model de n-gram înseamnă că
fiecare cuvânt depinde
următor N minus 1 cuvinte.
Deci, în esență, aceasta înseamnă că, dacă mă uit,
de exemplu, la TF CS50 când
Am calcularea probabilității de
teză, vei fi ca "
probabilitatea de a avea cuvântul ""
ori probabilitatea de a avea "
CS50 "ori probabilitatea de a avea
"TF CS50." Deci, practic, contez
toate căile posibile de stretching-l.
>> Și apoi, de obicei, atunci când faci acest lucru,
ca într-un proiect, ai pus N să fie
o valoare scăzută.
Deci, de obicei, au bigrams sau trigrame.
Astfel încât să conta doar două cuvinte, o
grup de două cuvinte, sau trei cuvinte,
doar pentru probleme de performanță.
Și, de asemenea, că, poate, dacă aveți
ceva de genul "CS50 TF." Când te

Azerbaijani: 
Və ilk növbədə nə
bir n-qram model, sonra?
>> Belə ki, n-qram model deməkdir ki,
hər bir söz asılıdır
növbəti N minus 1 words.
Belə ki, əsasən, mən baxmaq əgər o deməkdir ki,
məsələn, CS50 TF da zaman
Mən ehtimalı hesablanması alıram
cümlə, siz kimi olacaq "Bu
sözü "və" olan ehtimalı
olan dəfə ehtimalı "Bu
Olan CS50 "dəfə ehtimalı
"The CS50 TF." Belə ki, əsasən, mən saymaq
bu uzanan bütün mümkün yolları.
>> Və sonra adətən, bunu etdiyiniz zaman
bir layihə kimi, ola N qoymaq
aşağı dəyəri.
Belə ki, adətən bigrams və ya trigrams var.
Siz yalnız iki söz, bir count Belə ki
iki sözlər, və ya üç söz qrupu,
yalnız performans məsələləri.
Və həmçinin, çünki bəlkə əgər
kimi bir şey "The CS50 TF." Zaman

Filipino: 
At una sa lahat kung ano ang
isang modelo ng n-gramo, pagkatapos?
>> Kaya isang modelo ng n-gramo ay nangangahulugan na
bawat salita ay depende sa
susunod N minus 1 salita.
Kaya, talaga, nangangahulugan ito na kung tumingin ako,
halimbawa, sa CS50 tf kapag
Ako sa pagkalkula ng ang posibilidad ng
ang pangungusap, magiging tulad ng "ang
posibilidad ng pagkakaroon ng salitang "ang"
beses ang posibilidad ng pagkakaroon ng "mga
CS50 "beses ang posibilidad ng pagkakaroon
"Ang CS50 tf." Kaya, talaga, bilangin ko
lahat ng posibleng paraan ng lumalawak ito.
>> At pagkatapos ay karaniwan kapag ginagawa mo ito,
bilang sa isang proyekto, ilagay mo N upang maging
isang mababang halaga.
Kaya, karaniwang may bigrams o trigrams.
Kaya na bilangin mo lamang ang dalawang salita, isang
grupo ng mga dalawang salita, o tatlong mga salita,
lamang para sa mga isyu sa pagganap.
At dahil din siguro kung mayroon kang
isang bagay tulad ng "Ang CS50 tf." Kapag nag-

Latvian: 
Un pirmkārt, to, kas ir
n-gram modeli, tad?
>> Tātad, n-gram modelis nozīmē, ka
katrs vārds ir atkarīga no
Nākamais N mīnus 1 vārdi.
Tātad, būtībā, tas nozīmē, ka, ja es paskatos,
Piemēram, pie CS50 TF kad
Es esmu aprēķinot varbūtību
teikumu, jums būs, piemēram, "
varbūtība, ka vārdu ""
reizes varbūtība, ka "
CS50 "reizes varbūtība, ka
"CS50 TF." Tātad, būtībā, es paļaujos
visi iespējamie veidi, izstiepjot to.
>> Un tad parasti, kad jūs darāt to,
kā projektā, jūs likts N būt
zemu vērtību.
Tātad, parasti ir bigrams vai Trigrammas.
Tā, ka jūs vienkārši rēķināties divas vārdiem sakot,
no diviem vārdiem, vai trim vārdiem grupa,
tikai veiktspējas jautājumiem.
Un arī tāpēc, ka varbūt, ja jums ir
kaut ko līdzīgu "The CS50 TF." Kad jūs

Telugu: 
మరియు అన్ని మొదటి ఏమిటి
ఒక n-గ్రామ మోడల్, అప్పుడు?
>> కాబట్టి ఒక n-గ్రామ మోడల్ అంటే
ప్రతి పదం ఆధారపడి
తదుపరి N మైనస్ 1 పదాలు.
కాబట్టి, ప్రాథమికంగా,, నేను చూస్తే అర్థం
ఉదాహరణకు, CS50 TF ఉన్నప్పుడు
నేను సంభావ్యత గణన వెబ్
వాక్యం, మీరు వంటి ఉంటాం "
పదం "" కలిగి సంభావ్యత
కలిగి సార్లు సంభావ్యత "
కలిగి CS50 "సార్లు సంభావ్యత
"CS50 TF." కాబట్టి, ప్రాథమికంగా, నేను పరిగణించబడుతుంది
సాగతీత యొక్క అన్ని విధాలుగా.
>> ఆపై సాధారణంగా మీరు, ఈ చేస్తున్నా
ఒక ప్రాజెక్ట్ లో వంటి, మీరు ఉండాలి N చాలు
ఒక తక్కువ విలువ.
కాబట్టి, సాధారణంగా bigrams లేదా ట్రైగ్రామ్స్ కలిగి.
మీరు రెండు పదాలు, ఒక కౌంట్ కాబట్టి
రెండు పదాలు, లేదా మూడు పదాల సమూహం,
కేవలం ప్రదర్శన సమస్యలకు.
మరియు కూడా ఎందుకంటే బహుశా మీరు కలిగి ఉంటే
లాగ "CS50 TF." మీరు

Swedish: 
Och först av allt det som är
ett n-gram-modell, då?
>> Så en n-gram-modell innebär att
varje ord beror på
nästa N minus 1 ord.
Så, i grund och botten betyder det att om jag ser,
till exempel, vid CS50 TF när
Jag beräkna sannolikheten för
meningen, kommer du att vara som "den
sannolikheten för att ha ordet "the"
gånger sannolikheten för att ha "
CS50 "gånger sannolikheten för att ha
"Den CS50 TF." Så i princip, räknar jag
alla möjliga sätt att sträcka det.
>> Och då oftast när du gör detta,
som i ett projekt, sätta dig N vara
ett lågt värde.
Så, har oftast bigrams eller trigrams.
Så att du bara räkna två ord, en
grupp av två ord, eller tre ord,
bara för prestandaproblem.
Och också för att kanske om du har
något i stil med "Den CS50 TF." När du

Hindi: 
और सब से पहले क्या है
एक एन ग्राम मॉडल, तो?
>> तो एक एन ग्राम मॉडल का मतलब है कि
प्रत्येक शब्द पर निर्भर करता है
अगले एन शून्य से 1 शब्द.
तो, मूलतः, यह मैं देखो अगर इसका मतलब है कि
उदाहरण के लिए, CS50 TF पर जब
मैं की संभावना की गणना कर रहा हूँ
वाक्य, आप की तरह हो जाएगा "
शब्द "" होने की संभावना
होने के समय संभावना "
होने के CS50 "टाइम्स संभावना
"CS50 TF." तो, मूलतः, मैं भरोसा
यह खींच के सभी संभव तरीके से.
>> और फिर आम तौर पर आप यह कर रहे हैं जब
एक परियोजना के रूप में, आप होना एन डाल
एक कम मूल्य.
तो, आमतौर पर bigrams या trigrams है.
आप सिर्फ दो शब्द, एक गिनती तो यह है कि
दो शब्द, या तीन शब्दों का समूह,
सिर्फ प्रदर्शन के मुद्दों के लिए.
और इसलिए भी कि शायद अगर आपके पास
जैसे कुछ "CS50 TF." जब आप

Spanish: 
tiene "TF", que es muy importante que
"CS50" está al lado de ella, ¿verdad?
Esas dos cosas son por lo general
uno junto al otro.
>> Si usted piensa en "TF", que es probablemente
va a tener lo que
clase está TF'ing para.
También "la" es realmente importante
para TF CS50.
Pero si usted tiene algo así como "El CS50
TF fue a clase y dio su
estudiantes un poco de caramelo. "" Candy "y" el "
no tener relación de verdad, ¿no?
Son tan distantes entre sí que
en realidad no importa lo que
palabras que tienen.
>> Así que haciendo un bigram o un trigrama, se
simplemente significa que usted está limitando
usted mismo a algunas palabras
que están alrededor.
Tiene sentido?
Así que cuando usted quiere hacer la segmentación,
básicamente, lo que quieres hacer es ver
¿Cuáles son todas las formas posibles que
usted puede la frase segmento.
>> De tal manera que usted ve lo que es el
probabilidad de que cada una de esas frases
existente en el idioma?
Así que lo que haces es como, bueno, vamos a
yo trato de poner un espacio aquí.
Así se pone un espacio no
y ves lo que es la
probabilidad de que la sentencia?

Telugu: 
కలిగి "TF," ఇది చాలా ముఖ్యమైన
"CS50" కుడి, దాని ప్రక్కన ఉంది?
ఆ రెండు విషయాలు ఉంటాయి
ఒకదాని తరువాత.
>> మీరు భావిస్తే "TF," అది ఉంది
పొందబోతున్నారు ఏమి
ఇది కోసం TF'ing యొక్క తరగతి.
అలాగే "" నిజంగా ముఖ్యం
CS50 TF కోసం.
కానీ మీరు "CS50 వంటి ఏదైనా కలిగి ఉంటే
TF తరగతి వెళ్లి ఇచ్చాడు
విద్యార్థులు కొన్ని క్యాండీ. "" కాండీ "మరియు" "
కుడి, నిజంగా ఎటువంటి సంబంధం?
వారు ప్రతి ఇతర నుండి దూరంగా అని
ఇది నిజంగా ఏమి పట్టింపు లేదు
పదాలు మీ.
>> కాబట్టి ఒక bigram లేదా ఒక trigram చేయడం ద్వారా, ఇది
కేవలం మీరు పరిమితం చేస్తున్న అర్థం
మీ కొన్ని పదాలకు
చుట్టూ ఉండే.
సమంజసం?
కాబట్టి మీరు ఈ విభాగీకరణ చేయాలనుకుంటున్నారా ఉన్నప్పుడు,
ప్రధానంగా, మీరు చేయాలనుకుంటున్నారా చూడండి ఉంది
అన్ని విధాలుగా ఏ అని
మీరు విభాగంలో వాక్యం చెయ్యవచ్చు.
>> మీరు చూడటానికి అలాంటి
ఆ వాక్యాలు ప్రతి సంభావ్యత
భాషలో ఉన్న?
కాబట్టి మీరు ఏమి వంటి, బాగా, వీలు ఉంది
నాకు ఇక్కడ ఖాళీ ఉంచాలి ప్రయత్నించండి.
కాబట్టి మీరు అక్కడ ఖాళీ ఉంచాలి
మరియు మీరు ఏమి చూడండి
ఆ వాక్యం యొక్క సంభావ్యత?

Russian: 
есть "TF", это очень важно, что
"CS50" рядом с ним, не так ли?
Эти две вещи, как правило,
рядом друг с другом.
>> Если вы думаете о "TF", это, вероятно,
будет иметь то, что
Класс это TF'ing для.
Кроме того, "" что действительно важно
для CS50 TF.
Но если у вас есть что-то вроде "The CS50
TF пошел в класс и дал их
студенты некоторые конфеты. "" Конфеты "и" "
не имеют никакого отношения действительно, не так ли?
Они так далеко друг от друга, что
это действительно не имеет значения, что
слова у вас есть.
>> Так, делая биграмм или триграмма, это
просто означает, что вы ограничиваете
себе некоторых слов
что вокруг.
Смысл?
Итак, когда вы хотите сделать сегментацию,
в основном, то, что вы хотите сделать, это увидеть
каковы все возможные способы, которые
вы можете разбить предложение.
>> Такой, что вы видите, что является
вероятность каждого из этих предложений
существующих в языке?
Так что вы делаете это как, ну, пусть
мне попробовать поставить пробел здесь.
Таким образом, вы поставить пробел есть
и вы видите, что является
вероятность того, что приговор?

English: 
have "TF," it's very important that
"CS50" is next to it, right?
Those two things are usually
next to each other.
>> If you think of "TF," it's probably
going to have what
class it's TF'ing for.
Also "the" is really important
for CS50 TF.
But if you have something like "The CS50
TF went to class and gave their
students some candy." "Candy" and "the"
have no relation really, right?
They're so distant from each other that
it doesn't really matter what
words you have.
>> So by doing a bigram or a trigram, it
just means that you're limiting
yourself to some words
that are around.
Make sense?
So when you want to do segmentation,
basically, what you want to do is see
what are all the possible ways that
you can segment the sentence.
>> Such that you see what is the
probability of each of those sentences
existing in the language?
So what you do is like, well, let
me try to put a space here.
So you put a space there
and you see what is the
probability of that sentence?

Afrikaans: 
het "TF," Dit is baie belangrik dat
"CS50" is langs dit, reg?
Dié twee dinge is gewoonlik
langs mekaar.
>> As jy dink van "TF," is dit waarskynlik
gaan hê wat
klas dit TF'ing vir.
Ook "die" is baie belangrik
vir CS50 TF.
Maar as jy iets soos "Die CS50
TF na die klas en het hul
studente 'n paar lekkergoed "." Candy "en" die "
het geen verband regtig, reg?
Hulle is so ver van mekaar wat
dit maak nie regtig saak wat
woorde wat jy het.
>> So deur 'n bigram of 'n trigram, is dit
beteken net dat jy die beperking
om jouself te 'n paar woorde
wat rondom.
Sin maak?
So wanneer jy wil segmentering te doen,
basies, wat jy wil doen, is te sien
wat al die moontlike maniere wat
jy kan segment van die vonnis.
>> Sodanig dat jy sien wat is die
waarskynlikheid van elk van die sinne
bestaande in die taal?
So, wat jy doen, is soos, wel, laat
my probeer om 'n ruimte om hier te sit.
So jy het 'n ruimte is daar
en jy sien wat is die
waarskynlikheid van die sin?

Swedish: 
har "TF", det är mycket viktigt att
"CS50" är bredvid det, eller hur?
Dessa två saker är oftast
bredvid varandra.
>> Om du tänker på "TF", det är nog
kommer att ha vad
klass det TF'ing efter.
Också "det" är verkligen viktigt
för CS50 TF.
Men om du har något som "The CS50
TF gick till klass och gav sitt
eleverna lite godis. "" Godis "och" de "
har något samband egentligen, eller hur?
De är så långt från varandra att
Det spelar egentligen ingen roll vad
ord du har.
>> Så genom att göra en bigram eller en trigram, det
betyder bara att du begränsar
dig några ord
som är runt.
Vettigt?
Så när du vill göra segmentering,
i grund och botten, vad du vill göra är att se
vad är alla möjliga sätt som
du kan segmentera meningen.
>> Så att du ser vad som är den
sannolikheten för vart och ett av dessa meningar
finns i språket?
Så vad du gör är som, ja, låt
mig försöka sätta en plats här.
Så du sätter en plats där
och du ser vad som är den
sannolikheten för den meningen?

French: 
ont «TF», il est très important que
"CS50" est à côté de lui, non?
Ces deux choses sont généralement
à côté de l'autre.
>> Si vous pensez de "TF", c'est probablement
va avoir ce
classe il est TF'ing pour.
Aussi "la" est vraiment important
pour CS50 TF.
Mais si vous avez quelque chose comme "Le CS50
TF est allé à la classe et ont donné leur
étudiants des bonbons. "" Candy "et" le "
n'ont aucune relation vraiment, non?
Ils sont si éloignés les uns des autres que
il n'a pas vraiment d'importance ce que
mots que vous avez.
>> Donc, en faisant un bigramme ou un trigramme, il
signifie simplement que vous êtes en limitant
vous quelques mots
qui sont autour.
Donner un sens?
Ainsi, lorsque vous voulez faire la segmentation,
fondamentalement, ce que vous voulez faire est de voir
ce sont tous les moyens possibles que
vous pouvez segmenter la phrase.
>> De telle sorte que vous voyez ce qui est le
probabilité de chacune de ces phrases
existant dans la langue?
Donc, ce que vous faites, c'est comme, bien, laissez-
moi d'essayer de mettre un espace ici.
Si vous mettez un espace, il
et vous voyez ce qui est le
probabilité de cette phrase?

Slovenian: 
imajo "TF", to je zelo pomembno, da
"CS50" je ob njem, kajne?
Ti dve stvari sta običajno
drug poleg drugega.
>> Če menite, da "TF", je to verjetno
dogaja, da imajo kaj
Razred pa je TF'ing za.
Tudi "" je res pomembno
Za CS50 TF.
Toda, če imate nekaj podobnega "The CS50
TF odšel v razredu in dali svoje
študenti nekaj sladkarij. "" Candy "in" "
imeti nobene zveze res, kajne?
Oni so tako oddaljena drug od drugega, da
ni važno kaj
Besede, ki jih imajo.
>> Tako, da delaš bigram ali trigram, da
pomeni le, da ste omejevanje
si, da nekaterih besed
da so okoli.
Smisla?
Torej, če želite narediti segmentacijo,
v bistvu, kaj želite storiti, je videti
kaj so vse možne načine, da se
lahko segmentu kazni.
>> Takšna, da boste videli, kaj je
verjetnost, da bo vsaka od teh stavkih
obstajajo v jeziku?
Torej, kaj morate storiti, je, kot, no, kaj
me poskušali dati prostor tukaj.
Torej si dal prostor tam
in boste videli, kaj je
Verjetnost tega stavka?

Thai: 
มี "TF" มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่
"CS50" เป็นถัดไปใช่ไหม
ทั้งสองสิ่งนี้มักจะ
ถัดจากแต่ละอื่น
>> ถ้าคุณคิดว่าของ "ลุย" มันอาจจะเป็น
จะมีสิ่งที่
ชั้นก็ TF'ing เพื่อ
นอกจากนี้ "" เป็นสิ่งที่สำคัญจริงๆ
เพื่อ CS50 TF
แต่ถ้าคุณมีบางสิ่งบางอย่างเช่น "CS50
TF ไปเรียนและให้พวกเขา
นักเรียนขนมบาง. "" แคนดี้ "และ" "
ไม่มีความสัมพันธ์จริงๆใช่มั้ย
พวกเขากำลังเพื่อให้ห่างไกลจากแต่ละอื่น ๆ ที่
มันไม่ได้เรื่องจริงๆสิ่งที่
คำที่คุณมี
>> ดังนั้นด้วยการทำ bigram หรือ Trigram มัน
ก็หมายความว่าคุณกำลัง จำกัด
ตัวเองกับคำบางคำ
ที่อยู่รอบ
ทำให้รู้สึก
ดังนั้นเมื่อคุณต้องการที่จะทำแบ่งส่วน
โดยทั่วไปสิ่งที่คุณต้องการจะทำคือการมองเห็น
สิ่งที่เป็นทุกวิธีที่เป็นไปได้ว่า
คุณสามารถส่วนประโยคที่ว่า
>> เช่นที่คุณเห็นสิ่งที่เป็น
ความน่าจะเป็นของแต่ละประโยคที่
ที่มีอยู่ในภาษาหรือไม่
ดังนั้นสิ่งที่คุณทำก็เหมือนกันให้
ฉันพยายามที่จะนำพื้นที่ที่นี่
เพื่อให้คุณใส่ช่องว่างที่มี
และคุณจะเห็นสิ่งที่เป็น
ความน่าจะเป็นของประโยคที่

Swahili (macrolanguage): 
na "TF," ni muhimu sana kwamba
"CS50" ni karibu na hiyo, right?
Mambo hayo mawili ni kawaida
karibu na kila mmoja.
>> Kama unafikiri ya "TF," pengine ni
kwenda na nini
darasa ni TF'ing kwa.
Pia "" kwa kweli ni muhimu
kwa CS50 TF.
Lakini kama una kitu kama "CS50
TF aliingia darasani na alitoa yao
baadhi ya wanafunzi pipi. "" Candy "na" "
kuwa hakuna uhusiano kweli, haki?
Wao uko hivyo mbali na kila mmoja kwamba
ni kweli haina jambo gani
maneno na.
>> Hivyo kwa kufanya bigram au trigram, ni
tu ina maana kwamba wewe ni kikwazo
mwenyewe baadhi ya maneno
kwamba ni karibu.
Mantiki?
Hivyo wakati unataka kufanya segmentation,
kimsingi, nini unataka kufanya ni kuona
ni njia zipi wote inawezekana kwamba
unaweza sehemu ya hukumu.
>> Kama kwamba wewe kuona ni nini
uwezekano wa kila ya hukumu wale
zilizopo katika lugha?
Hivyo nini kufanya ni kama, vizuri, basi
mimi kujaribu kuweka nafasi hapa.
Hivyo kuweka nafasi huko
na unaweza kuona nini ni
uwezekano wa hukumu hiyo?

Arabic: 
ديك "TF"، فإنه من المهم جدا أن
"CS50" بجانب ذلك، أليس كذلك؟
تلك أمرين وعادة ما تكون
بجانب بعضها البعض.
>> إذا كنت تفكر في "TF" انها على الارجح
ستكون لدينا ما
الطبقة انها TF'ing ل.
أيضا "" من المهم حقا
لCS50 TF.
ولكن إذا كان لديك شيء من هذا القبيل "وCS50
ذهب TF لفئة، وقدم لهم
الطلاب بعض الحلوى "." كاندي "و" "
لا علاقة حقا، أليس كذلك؟
انهم بعيدة جدا عن بعضها البعض التي
فإنه لا يهم ما حقا
الكلمات التي لديك.
>> ذلك عن طريق القيام bigram أو trigram، فإنه
يعني فقط ان كنت الحد
نفسك لبعض الكلمات
التي حولها.
معنى؟
لذلك عندما تريد أن تفعل تجزئة،
أساسا، ما تريد القيام به هو معرفة
ما هي كل السبل الممكنة التي
يمكنك قطاع الجملة.
>> بحيث ترى ما هو
احتمال كل من هذه الجمل
القائمة في اللغة؟
لذلك ما عليك فعله هو مثل، حسنا، دعونا
لي في محاولة لوضع مسافة هنا.
لذلك يمكنك وضع مسافة هناك
وترى ما هو
احتمال أن الجملة؟

Chinese: 
有“TF”，这是非常重要的，
“CS50”是在它旁边，对不对？
这两件事通常是
彼此相邻。
>> 如果你觉得“TF”，它可能
将有哪些
类它TF'ing的。
也是“”真的很重要
为CS50 TF。
但是，如果你有一些像“CS50
TF去上课，并给了他们
学生们一些糖果。“”糖果“和”the“
没有关系真的，对不对？
他们是彼此如此遥远的
它并不真正的问题是什么
也就是说你有。
>> 所以，做一个两字或卦，它
只是意味着你限制
自己的一些话
这是各地。
有意义吗？
所以，当你想要做的分割，
基本上，你想要做什么见
什么都是可能的方式，
你可以分段的句子。
>> 这样，你看到的是什么
每个句子的概率
现有的语言吗？
所以，你做什么就好了，好了，让
我试图把一个空间在这里。
所以，你把一个空间有
和你看到的是什么
那句话的概率是多少？

Albanian: 
kanë "TF", është shumë e rëndësishme që
"CS50" është pranë tij, e drejtë?
Këto dy gjëra janë zakonisht të
pranë njëri-tjetrit.
>> Nëse ju mendoni se e "TF", është ndoshta
do të kenë çfarë
klasë është e TF'ing për.
Gjithashtu "" është me të vërtetë e rëndësishme
për CS50 TF.
Por në qoftë se ju keni diçka si "The CS50
TF shkoi në klasë dhe i dha tyre
Nxënësit disa karamele. "" Candy "dhe" "
nuk kanë lidhje me të vërtetë, e drejtë?
Ata janë kaq të largët nga njëri-tjetri që
kjo nuk ka rëndësi se çfarë
Fjalët që ju keni.
>> Pra, duke bërë një bigram ose një trigram, ajo
thjesht do të thotë se ju jeni të kufizuar
veten për disa fjalë të
që janë përreth.
Kuptim?
Pra, kur ju doni të bëni ndarje,
në thelb, ajo që ju doni të bëni është të shikoni
çfarë janë të gjitha mënyrat e mundshme që
ju mund segment dënimin.
>> I tillë që ju të shihni se çfarë është
Mundësia e secilit prej këtyre dënimeve
ekzistuese në gjuhën?
Pra, atë që bëni ju është si, mirë, le të
unë të përpiqet për të vënë një hapësirë ​​këtu.
Pra, ju vendosni një hapësirë ​​atje
dhe ju të shihni se çfarë është
Mundësia e këtij dënimi?

Czech: 
mají "TF", to je velmi důležité, aby
"CS50" je vedle ní, že jo?
Tyto dvě věci jsou obvykle
vedle sebe.
>> Pokud si myslíte, že "TF", to je asi
bude mít to, co
Třída je to TF'ing pro.
Také "" je velmi důležité,
pro CS50 TF.
Ale pokud máte něco jako "The CS50
TF šel do třídy a dal jejich
Studenti nějaký bonbón. "" Candy "a" "
nemají žádný vztah opravdu, že jo?
Jsou tak daleko od sebe, že
to není opravdu jedno, co
Slova máte.
>> Takže tím, že dělá bigram nebo trigram, že
prostě znamená, že jste omezení
sami na některých slov
které jsou v okolí.
Smysl?
Takže pokud chcete udělat segmentace,
v podstatě, co chcete udělat, je vidět
jaké jsou všechny možné způsoby, jak
můžete segmentu větu.
>> Takový, že vidíte, co je
pravděpodobnost, že každé z těchto vět
existující v jazyce?
Takže to, co děláte, je rád, dobře, ať
me se snaží dát prostor zde.
Tak jsi dal prostor zde
a uvidíte, co je
pravděpodobnost této věty?

Slovak: 
majú "TF", to je veľmi dôležité, aby
"CS50" je vedľa nej, že jo?
Tieto dve veci sú zvyčajne
vedľa seba.
>> Ak si myslíte, že "TF", to je asi
bude mať to, čo
Trieda je to TF'ing pre.
Tiež "" je veľmi dôležité,
pre CS50 TF.
Ale ak máte niečo ako "The CS50
TF šiel do triedy a dal ich
Študenti nejaký cukrík. "" Candy "a" "
nemajú žiadny vzťah naozaj, že jo?
Sú tak ďaleko od seba, že
to nie je naozaj jedno, čo
Slová máte.
>> Takže tým, že robí bigram alebo trigram, že
jednoducho znamená, že ste obmedzení
sami na niektorých slov
ktoré sú v okolí.
Zmysel?
Takže ak chcete urobiť segmentácie,
v podstate, čo chcete urobiť, je vidieť
aké sú všetky možné spôsoby, ako
môžete segmentu vetu.
>> Taký, že vidíte, čo je
pravdepodobnosť, že každé z týchto viet
existujúce v jazyku?
Takže to, čo robíte, je rád, dobre, nech
me sa snaží dať priestor tu.
Tak si dal priestor tu
a uvidíte, čo je
pravdepodobnosť tejto vety?

Malay (macrolanguage): 
mempunyai "TF," ia amat penting yang
"CS50" adalah sebelahnya, bukan?
Kedua-dua perkara yang biasanya
bersebelahan antara satu sama lain.
>> Jika anda berfikir "TF," ia mungkin
akan mempunyai apa
kelas ia TF'ing untuk.
Juga "" adalah benar-benar penting
untuk CS50 TF.
Tetapi jika anda mempunyai sesuatu seperti "The CS50
TF pergi ke kelas dan memberi mereka
pelajar beberapa gula-gula. "" gula-gula "dan" "
tidak mempunyai hubungan benar-benar, bukan?
Mereka begitu jauh dari satu sama lain bahawa
ia tidak benar-benar perkara apa yang
kata-kata anda.
>> Jadi dengan melakukan bigram atau trigram, ia
hanya bermaksud bahawa anda mengehadkan
diri anda dengan beberapa perkataan
yang berada di sekeliling.
Masuk akal?
Oleh itu, apabila anda mahu melakukan segmentasi,
pada dasarnya, apa yang anda mahu lakukan adalah melihat
apakah semua cara yang mungkin yang
anda boleh segmen hukuman itu.
>> Seperti yang anda lihat apakah
kebarangkalian setiap orang-orang hukuman
yang sedia ada dalam bahasa?
Jadi apa yang anda lakukan adalah seperti, baik, mari
saya cuba untuk meletakkan ruang di sini.
Jadi anda meletakkan ruang yang ada
dan anda melihat apa yang
kebarangkalian ayat itu?

Galician: 
ter "TF", é moi importante que
"CS50" está ao lado del, non?
Esas dúas cousas son normalmente
á beira do outro.
>> Se pensar en "TF", é probablemente
terá que
clase é TF'ing para.
Tamén "a" é realmente importante
para CS50 TF.
Pero se ten algo como "O CS50
TF fun á clase e deron o seu
os alumnos algúns doces. "" Candy "e" a "
non teñen relación de verdade, non?
Están tan distantes unhas das outras que
iso realmente non importa o que
palabras que ten.
>> Entón, facendo un bigram ou un trigrama, el
Significa só que está limitando
a algunhas palabras
que están ao redor.
Ten sentido?
Entón, cando quere facer segmentación,
Basicamente, o que quere facer é ver
cales son todas as formas posibles que
podes segmentar a frase.
>> De tal forma que ve o que é a
probabilidade de cada unha das mencionadas frases
existente na linguaxe?
Entón, o que fai é como, así, imos
me tentar poñer un espazo aquí.
Entón poñer un espazo alí
e ve o que é a
probabilidade de que a sentenza?

Persian: 
باید "TF،" این بسیار مهم است که
"CS50" در کنار آن است، درست است؟
این دو چیز معمولا
در کنار یکدیگر.
>> اگر شما فکر می کنم "TF"، آن را احتمالا
رفتن به آنچه
کلاس آن را برای TF'ing.
همچنین "" واقعا مهم است
برای TF CS50.
اما اگر شما چیزی مانند "CS50
TF به کلاس رفت و به آنها
دانش آموزان برخی از آب نبات. "" آب نبات "و" "
هیچ رابطه واقعا، درست است؟
آنها خیلی از هم دور هستیم که
آن واقعا مهم نیست که چه
کلمات شما.
>> بنابراین با انجام یک bigram یا مدلهای پنهان مارکوف آن
فقط بدان معناست که شما محدود
خودتان را به برخی از واژه ها
که در اطراف می باشد.
را حس؟
بنابراین، هنگامی که شما می خواهید به انجام تقسیم بندی،
اساسا، آنچه شما می خواهید برای انجام شده است را ببینید
تمام راههای ممکن چه که
شما می توانید بخشی از حکم.
>> چنین است که شما ببینید چه چیزی است
احتمال هر یک از این احکام
موجود در زبان؟
بنابراین آنچه انجام می دهید مانند، خوب، اجازه دهید
من سعی کنید برای قرار دادن یک فضای اینجا.
بنابراین شما یک فضای قرار داده وجود دارد
و شما ببینید چه چیزی است
احتمال حکم؟

Icelandic: 
hafa "TF", það er mjög mikilvægt að
"CS50" er við hliðina á henni, ekki satt?
Þessir tveir hlutir eru yfirleitt
við hliðina á hvor aðra.
>> Ef þú hugsa um "TF," það er líklega
að fara að hafa það
flokki það er TF'ing fyrir.
Einnig "" er mjög mikilvægt
fyrir CS50 TF.
En ef þú ert eitthvað eins og "The CS50
TF fór í nám og gaf sínum
nemendur sumir nammi. "" Candy "og" the "
hafa ekki tengslum raun, ekki satt?
Þeir eru svo langt frá hvert öðru að
það skiptir ekki máli hvað
orð sem þú hefur.
>> Svo með því að gera bigram eða trigram, það
þýðir bara að þú ert að takmarka
sjálfur að nokkur orð
sem eru í kring.
Skynsamleg?
Svo þegar þú vilt gera skiptingu,
grundvallaratriðum, hvað þú vilt gera er að sjá
hvað eru allar mögulegar leiðir sem
þú getur hluti setninguna.
>> Þannig að þú sérð hvað er
líkur á hvert þessara setningar
fyrirliggjandi í tungumálinu?
Svo er það sem þú gerir eins vel, láta
mér að reyna að setja hér pláss.
Svo þú setja pláss þar
og þú sérð hvað er
líkur á þessi setning?

German: 
haben "TF", es ist sehr wichtig, dass
"CS50" ist daneben, oder?
Diese beiden Dinge sind in der Regel
nebeneinander.
>> Wenn Sie denken "TF", es ist wahrscheinlich
gehen zu müssen, was
Klasse ist es für TF'ing.
Auch "die" wirklich wichtig ist
für CS50 TF.
Aber wenn Sie etwas wie "Der CS50 haben
TF ging in die Klasse und gaben ihre
Studenten einige Süßigkeiten. "" Candy "und" die "
haben keine Beziehung wirklich, oder?
Sie sind so weit voneinander entfernt, dass
es ist nicht wirklich wichtig, was
Wörter, die Sie haben.
>> Also, indem Sie eine Bigramm oder ein Trigramm, es
bedeutet nur, dass Sie die Begrenzung sind
Sie sich ein paar Worte
, die rund sind.
Sinnvoll?
Also, wenn Sie, um die Segmentierung tun wollen,
im Grunde, was Sie tun möchten, ist zu sehen
was sind all die Möglichkeiten, die
Sie können Segment den Satz.
>> So, dass Sie sehen, was ist der
Wahrscheinlichkeit jeder dieser Sätze
in der Sprache vorhanden?
Also, was Sie tun, ist wie, na ja, lassen
mich versuchen, einen Raum hier setzen.
So gibt es einen Raum setzen Sie
und Sie sehen, was ist der
Wahrscheinlichkeit dieses Satzes?

Vietnamese: 
có "TF", nó rất quan trọng là
"CS50" là bên cạnh nó, phải không?
Hai điều này thường
bên cạnh nhau.
>> Nếu bạn nghĩ rằng "TF," nó có thể là
sẽ có những gì
lớp nó TF'ing cho.
Cũng "the" là thực sự quan trọng
cho CS50 TF.
Nhưng nếu bạn có một cái gì đó như "The CS50
TF đến lớp và đưa cho họ
sinh viên một số bánh kẹo. "" Candy "và" các "
không có mối quan hệ thực sự, phải không?
Họ rất xa nhau mà
nó không thực sự có vấn đề gì
Nói cách mà bạn có.
>> Vì vậy, bằng cách làm một Bigram hoặc một trigram, nó
chỉ có nghĩa là bạn đang hạn chế
mình để một số từ
được xung quanh.
Có ý nghĩa?
Vì vậy, khi bạn muốn làm phân khúc,
về cơ bản, những gì bạn muốn làm là nhìn thấy
tất cả những cách có thể là những gì mà
bạn có thể phân khúc câu.
>> Như vậy mà bạn thấy là những gì
xác suất của mỗi của những câu
tồn tại trong ngôn ngữ?
Vì vậy, những gì bạn làm là như thế, tốt, cho
tôi cố gắng đặt một không gian ở đây.
Vì vậy, bạn đặt một không gian có
và bạn thấy là những gì
Xác suất của câu đó?

Kannada: 
ಹೊಂದಿವೆ "TF," ಇದು ಬಹಳ ಪ್ರಮುಖ
'CS50 "ಬಲ, ಇದು ಮುಂದೆ?
ಆ ಎರಡು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ
ಪರಸ್ಪರ ಮುಂದಿನ.
>> ನೀವು ಭಾವಿಸಿದರೆ "TF," ಬಹುಶಃ ಇಲ್ಲಿದೆ
ಮಾಡಲಿಕ್ಕೆ ಏನು
ಇದು TF'ing ವರ್ಗ.
ಅಲ್ಲದೆ "" ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯ
, CS50 TF ಫಾರ್.
ಆದರೆ ನೀವು 'CS50 ರೀತಿಯ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ
TF ವರ್ಗ ಹೋದರು ಮತ್ತು ನೀಡಿದರು ತಮ್ಮ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಕೆಲವು ಕ್ಯಾಂಡಿ. "" ಕ್ಯಾಂಡಿ "ಮತ್ತು" "
ಬಲ, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ?
ಅವರು ಪರಸ್ಪರ ಆದ್ದರಿಂದ ದೂರದ ಆರ್
ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತದೆ
ಪದಗಳನ್ನು ನೀವು.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು bigram ಅಥವಾ trigram ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಇದು
ಕೇವಲ ನೀವು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ನೀವು ಅರ್ಥ
ನಿಮ್ಮ ಕೆಲವು ಪದಗಳ
ಸುಮಾರು ಎಂದು.
ಅರ್ಥ?
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ವಿಭಜನೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದಾಗ,
ಮೂಲತಃ, ಏನು ನೀವು ಬಯಸುವ ನೋಡಿ
ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಏನು ಎಂದು
ನೀವು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಾಕ್ಯ ಮಾಡಬಹುದು.
>> ನೀವು ಏನು ನೋಡಿ ಇಂತಹ
ಆ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು
ಭಾಷೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ?
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಏನು ಹಾಗೆ, ಚೆನ್ನಾಗಿ, ಅವಕಾಶ ಹೊಂದಿದೆ
ನನಗೆ ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಜಾಗವನ್ನು ಹಾಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಒಂದು ಜಾಗವನ್ನು ಪುಟ್
ಮತ್ತು ನೀವು ಏನು ನೋಡಿ
ಆ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ?

Ukrainian: 
є "TF", це дуже важливо, що
"CS50" поруч з ним, чи не так?
Ці дві речі, як правило,
поруч один з одним.
>> Якщо ви думаєте про "TF", це, ймовірно,
буде мати те, що
Клас це TF'ing для.
Крім того, "" що дійсно важливо
для CS50 TF.
Але якщо у вас є щось на кшталт "The CS50
TF пішов у клас і дав їх
студенти деякі цукерки. "" Цукерки "і" "
не мають ніякого відношення дійсно, чи не так?
Вони так далеко один від одного, що
це дійсно не має значення, що
слова у вас є.
>> Так, роблячи биграмм або триграмма, це
просто означає, що ви обмежуєте
собі деяких слів
що навколо.
Сенс?
Отже, коли ви хочете зробити сегментацію,
в основному, те, що ви хочете зробити, це побачити
якими є всі можливі способи, які
ви можете розбити пропозицію.
>> Такий, що ви бачите, що є
ймовірність кожного з цих пропозицій
існуючих в мові?
Так що ви робите це як, ну, нехай
мені спробувати поставити пробіл тут.
Таким чином, ви поставити пробіл є
і ви бачите, що є
ймовірність того, що вирок?

Catalan: 
té "TF", que és molt important que
"CS50" està al costat d'ella, oi?
Aquestes dues coses són en general
un al costat de l'altre.
>> Si vostè pensa en "TF", que és probablement
va a tenir el que
classe està TF'ing per.
També "la" és realment important
per TF CS50.
Però si vostè té alguna cosa així com "El CS50
TF va anar a classe i va donar el seu
estudiants una mica de caramel. "" Candy "i" el "
no tenir relació de veritat, no?
Són tan distants entre si que
en realitat no importa el que
paraules que tenen.
>> Així que fent un bigram o trigrama, es
simplement vol dir que vostè està limitant
vostè mateix a algunes paraules
que estan al voltant.
Té sentit?
Així que quan vostè vol fer la segmentació,
bàsicament, el que vols fer és veure
Quines són totes les formes possibles que
vostè pot la frase segment.
>> De tal manera que vostè veu el que és el
probabilitat que cadascuna d'aquestes frases
existent en l'idioma?
Així que el que fas és com, bé, anem a
jo tracte de posar un espai aquí.
Així es posa un espai no
i veus el que és la
probabilitat que la sentència?

Serbian: 
имају "ТФ", веома је важно да
"ЦС50" је поред њега, зар не?
Те две ствари су обично
једни поред других.
>> Ако мислите о "ТФ", то је вероватно
ће имати шта
то је класа за ТФ'инг.
Такође, "" је заиста важно
за ЦС50 ТФ.
Али, ако имате нешто као "Тхе ЦС50
ТФ је отишао у класи и дали своје
студенти неки слаткиш. "" Цанди "и" "
нема везе стварно, зар не?
Они су толико удаљене једна од друге да
то није битно ста
речи имате.
>> Тако радећи биграмом или триграм, она
само значи да сте ограничавајући
себи да неке речи
који су око.
Смисла?
Дакле, када желите да урадите сегментација,
у основи, оно што желите да урадите је да види
шта су сви могући начини да
можете сегменту реченицу.
>> Такав да видиш шта је
вероватноћа сваког од тих реченица
постоји у језику?
Дакле, оно што радите је као, добро, нека
ја покушати да стави размак овде.
Тако сте ставили тамо размак
а ви видите шта је
вероватноћа реченице?

Finnish: 
on "TF", on erittäin tärkeää, että
"CS50" on vieressä, eikö?
Nämä kaksi asiaa ovat yleensä
vierekkäin.
>> Jos ajattelet "TF", se on luultavasti
menossa on mitä
class se TF'ing varten.
Myös "" on todella tärkeää
varten CS50 TF.
Mutta jos sinulla on jotain "CS50
TF meni luokkaan ja antoivat
opiskelijat karkkia. "" Candy "ja" "
ei ole mitään yhteyttä oikeasti, eikö?
Ne ovat niin kaukana toisistaan, että
se ei ole oikeastaan ​​väliä, mitä
sanoja olet.
>> Niin tekemällä kaksikieliopillisesta tai trigram, se
vain tarkoittaa, että olet rajoittamalla
itse joitakin sanoja
jotka ovat noin.
Järkeä?
Joten kun haluat tehdä segmentointi,
pohjimmiltaan, mitä haluat tehdä, on nähdä
mitkä ovat kaikki mahdollisia tapoja, joilla
voit segmentin lause.
>> Niin että näet mitä on
todennäköisyys jokainen näistä lauseita
olemassa kielellä?
Joten mitä teet on kuin, no,
Yritän laittaa tilaa täällä.
Joten voit laittaa tilaa siellä
ja näet mitä on
todennäköisyys että lause?

Latvian: 
ir "TF", tas ir ļoti svarīgi, ka
"CS50" ir blakus, vai ne?
Šīs divas lietas parasti
viens otram blakus.
>> Ja jūs domājat par "TF", tas ir iespējams,
nāksies ko
klasē tas TF'ing par.
Arī "" ir ļoti svarīga
par CS50 TF.
Bet, ja jums ir kaut kas līdzīgs "The CS50
TF devās uz klasi un deva to
studentiem dažas konfektes. "" Candy "un" "
nav nekāda sakara tiešām, labi?
Viņi tik tālu viena no otras, ka
tas nav īsti jautājums, ko
vārdi ir.
>> Tātad, darot bigram vai Trigram, tas
tikai nozīmē, ka jūs ierobežo
sevi ar dažiem vārdiem
, kas ir apkārt.
Jēga?
Tātad, ja jūs vēlaties darīt segmentāciju,
būtībā, ko jūs vēlaties darīt, ir redzēt
kādi ir visi iespējamie veidi,
jūs varat segments sodu.
>> Piemēram, ka jūs redzēt, kas ir
varbūtība, ka katrs no šiem teikumiem
esošo valodā?
Tātad, kas jums jādara, ir, piemēram, labi, pieņemsim
man mēģināt likt atstarpi šeit.
Tātad jūs varat ievietot atstarpi tur
un jūs redzat, kas ir
varbūtība, ka šī teikuma?

Hungarian: 
van "TF", ez nagyon fontos, hogy
"CS50" mellett, igaz?
Ez a két dolog általában
egymás mellett.
>> Ha úgy gondolja, a "TF", ez valószínűleg
lesz, hogy milyen
osztály ez TF'ing a.
Szintén "a" nagyon fontos
A CS50 TF.
De ha van valami, mint a "The CS50
TF ment az osztályba, és adták
a diákok egy kis édesség. "" Candy "és az" a "
nincs kapcsolat igazán, nem igaz?
Annyira távol egymástól, hogy
nem igazán számít, hogy mit
szó van.
>> Tehát ezzel a Bigram vagy trigram, akkor
csak azt jelenti, hogy te korlátozása
magát, hogy néhány szót
, amelyek körül.
Értelme?
Szóval, ha akarsz szegmentáció,
alapvetően, amit akarok, hogy látni
mi minden lehetséges módon, hogy
akkor szegmensben a mondatot.
>> Úgy, hogy látod, mi a
valószínűsége minden egyes ilyen mondat
létező a nyelvet?
Szóval, mit csinálsz, mint, nos,
Megpróbálom, hogy egy helyet itt.
Szóval hogy egy hely van
és látod, mi a
valószínűsége, ez a mondat?

Korean: 
이 "TF를,"매우 중요하다고
"CS50은"바로 그 옆에?
그 두 가지가 일반적이다
서로 옆에.
>> 당신이 생각한다면 "TF"그것은 아마
가지고가는 것을
그것을 위해 TF'ing의 클래스.
또한 "는"정말 중요한 것입니다
CS50의 TF를위한.
하지만 당신은 "CS50 같은 것이있는 경우
TF는 클래스에 가서 준 자신의
학생들이 어떤 사탕입니다. ""캔디 "와" "
바로, 정말 아무 관계가없는?
그들은 서로 너무 멀리 떨어져있어 그
정말 무엇을 중요하지 않습니다
단어가있다.
>> 그래서 bigram 또는 트라이 그램을 수행하여, 그
당신이 제한하는 것을 의미한다
자신을 어떤 단어로
주위에있다.
이해가가?
그래서 당신은 분할을 수행 할 때,
기본적으로, 당신이 원하는 것은 볼 수 있습니다
모든 방법은 무엇입니까 그
당신은 세그먼트 문장을 할 수 있습니다.
>> 당신은 무엇을 볼 수 있도록
그 문장의 각각의 확률
언어에 존재?
그래서 당신이 할 일은 같은, 잘 할 수 있습니다
나 여기에 공간을 넣어보십시오.
그래서 당신은이 공간을 넣어
당신은 무엇을보고
그 문장의 확률?

Gujarati: 
છે "ટીએફ," તે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કે
'CS50 "અધિકાર છે, તે આગળ છે?
તે બે વસ્તુઓ સામાન્ય રીતે
દરેક અન્ય બાજુમાં.
>> તમે વિચાર "જો ટીએફ," તે કદાચ
હોય રહ્યા શું
તે માટે TF'ing વર્ગ.
પણ "" ખરેખર મહત્વનું છે
CS50 ટીએફ માટે.
પરંતુ તમે "આ CS50 કંઈક હોય તો
ટીએફ વર્ગ ગયા અને તેમણે
વિદ્યાર્થીઓ કેટલાક કેન્ડી. "" કેન્ડી "અને" "
હક, ખરેખર કોઈ સંબંધ છે?
તેઓ દરેક અન્ય જેથી દૂર છો
તે શું વાંધો નથી
શબ્દો તમારી પાસે છે.
>> તેથી bigram અથવા trigram કરવાથી, તે
માત્ર તમે મર્યાદિત કરી રહ્યાં છો કે જે થાય છે
પોતાને અમુક શબ્દો
આસપાસ છે.
અર્થમાં બનાવવા?
તેથી તમે સેગ્મેન્ટેશન કરવા માંગો છો,
મૂળભૂત રીતે, તમે શું કરવા માંગો છો, છે
બધા શક્ય રીતે શું છે
તમે સેગમેન્ટમાં સજા કરી શકો છો.
>> તમે શું જુઓ છો તે આવા
તે વાક્યો દરેક સંભાવના
આ ભાષામાં વર્તમાન?
તેથી શું તમે જેમ, સાથે સાથે, દો છે
મને અહીં એક જગ્યા મૂકવા પ્રયાસ કરો.
તેથી જો તમને ત્યાં જગ્યા મૂકી
અને તમે શું છે તે જોવા
કે સજા સંભાવના?

Belarusian: 
ёсць "TF", гэта вельмі важна, што
"CS50" побач з ім, ці не так?
Гэтыя дзве рэчы, як правіла,
побач адзін з адным.
>> Калі вы думаеце пра "TF", гэта, верагодна,
будзе мець тое, што
Клас гэта TF'ing для.
Акрамя таго, "" што сапраўды важна
для CS50 TF.
Але калі ў вас ёсць што-то накшталт "The CS50
TF пайшоў у клас і даў іх
студэнты некаторыя цукеркі. "" Цукеркі "і" "
не маюць ніякага дачынення сапраўды, ці не так?
Яны так далёка адзін ад аднаго, што
гэта сапраўды не мае значэння, што
словы ў вас ёсць.
>> Так, робячы биграмм або триграмма, гэта
проста азначае, што вы абмяжоўваеце
сабе некаторых слоў
што вакол.
Сэнс?
Такім чынам, калі вы хочаце зрабіць сегментацыю,
у асноўным, тое, што вы хочаце зрабіць, гэта ўбачыць
якія ўсе магчымыя спосабы, якія
вы можаце разбіць прапанову.
>> Такі, што вы бачыце, што з'яўляецца
верагоднасць кожнага з гэтых прапаноў
якія існуюць у мове?
Так што вы робіце гэта як, ну, хай
мне паспрабаваць паставіць прабел тут.
Такім чынам, вы паставіць прабел ёсць
і вы бачыце, што з'яўляецца
верагоднасць таго, што прысуд?

Japanese: 
持っている「TFを "と、それは非常に重要だということ
「CS50は「右、それに隣接しています？
これら二点は、通常、
隣同士に。
>> あなたが考える場合は「TF、​​ "それはおそらく
何を持っているつもり
それがためにTF'ingだクラス。
また、 ""は本当に重要です
CS50タスクフォースのため。
しかし、あなたは「CS50のようなものを持っている場合
タスクフォースは、クラスに行って、自分のを与えた
学生お菓子」「キャンディ」と「」
右、本当に関係ない？
彼らはお互いにそう遠くだ
それは実際にどのような問題ではありません
あなたが持っている言葉。
>> そうバイグラムまたはトライグラムにすることで、
ちょうどあなたが制限していることを意味します
自分自身いくつかの単語に
そのまわりにある。
理にかなって？
ですから、セグメンテーションを行いたい場合には、
基本的に、何をあなたがしたいことを参照してくださいです
すべての可能な方法はどのようなものであることを
あなたは、セグメントの文章をことができます。
>> あなたが何であるかを見ているような
これらのフレーズの各々の確率
言語で、既存の？
それでは、あなたが行うことは、十分に、しましょう​​、のようなものです
私はここにスペースを入れてみてください。
だから、そこにスペースを入れて
あなたが何であるかを参照してください。
その文の確率？

Indonesian: 
memiliki "TF," itu sangat penting bahwa
"CS50" adalah di samping itu, kan?
Kedua hal biasanya
samping satu sama lain.
>> Jika Anda berpikir tentang "TF," itu mungkin
akan memiliki apa
kelas itu TF'ing untuk.
Juga "yang" benar-benar penting
untuk CS50 TF.
Tapi jika Anda memiliki sesuatu seperti "The CS50
TF pergi ke kelas dan memberi mereka
siswa beberapa permen "" Permen ". dan" "
tidak memiliki hubungan yang benar-benar, kan?
Mereka begitu jauh dari satu sama lain yang
itu tidak benar-benar peduli apa
kata-kata yang Anda miliki.
>> Jadi dengan melakukan bigram atau trigram, itu
hanya berarti bahwa Anda membatasi
diri Anda untuk beberapa kata
yang ada di sekitar.
Masuk akal?
Jadi, ketika Anda ingin melakukan segmentasi,
Pada dasarnya, apa yang ingin Anda lakukan adalah melihat
apa semua cara yang mungkin yang
Anda dapat segmen kalimat.
>> Seperti yang Anda lihat apa yang
probabilitas masing-masing kalimat
yang ada dalam bahasa?
Jadi apa yang Anda lakukan adalah seperti, baik, biarkan
saya mencoba untuk menempatkan spasi di sini.
Jadi, Anda menempatkan spasi di sana
dan Anda melihat apa yang
probabilitas kalimat itu?

Urdu: 
ہے "TF،" یہ بہت ضروری ہے کہ
"CS50" صحیح، یہ کرنے کے لئے اگلے ہے؟
ان دو چیزوں کو عام طور پر ہیں
ایک دوسرے کے.
>> آپ کے بارے میں سوچتے ہیں تو "TF،" یہ شاید ہے
ضرورت کے لئے جا کیا
اس کے لئے TF'ing کی کلاس.
اس کے علاوہ "" بہت ضروری ہے
CS50 TF کے لئے.
لیکن آپ کو "CS50 کی طرح کچھ ہے تو
TF طبقے کے پاس گیا اور دی ان
طالب علموں کو کچھ کینڈی. "" کینڈی "اور" "
صحیح، واقعی کوئی تعلق نہیں ہے؟
وہ ایک دوسرے سے بہت دور ہیں
یہ واقعی کوئی فرق نہیں کیا
الفاظ آپ کے پاس.
>> تو ایک bigram یا trigram کر کے، یہ
صرف آپ کو محدود کر رہے ہیں کا مطلب ہے کہ
اپنے آپ کو کچھ الفاظ
کے ارد گرد ہیں.
احساس ہے؟
تو آپ انقطاع کرنا چاہتے ہیں جب،
بنیادی طور پر، کیا آپ کرنا چاہتے ہیں دیکھنے ہے
ہر ممکن طریقے کیا ہیں
آپ طبقہ کی سزا کر سکتے ہیں.
>> تم کیا دیکھتے ہیں کہ اس طرح کے
ان جملوں میں سے ہر ایک کا امکان
کی زبان میں موجودہ؟
تو کیا آپ کی طرح، اچھی طرح سے، دو ہے
مجھے یہاں ایک جگہ ڈال کرنے کی کوشش.
تو تم وہاں ایک جگہ میں ڈال دیا
اور آپ کو کیا ہے دیکھتے ہیں
اس کی سزا کا امکان؟

Bulgarian: 
има "TF", че е много важно, че
"CS50" е в непосредствена близост до него, нали?
Тези две неща обикновено са
един до друг.
>> Ако мислите, че на "TF", това е може би
ще има какво
клас това е TF'ing за.
Също така "най" е наистина важно
за CS50 TF.
Но ако имате нещо като "The CS50
TF отиде в клас и даде им
студенти, някои бонбони. "" Candy "и" "
нямат връзка наистина, нали?
Те са толкова отдалечени един от друг, че
това всъщност няма значение какво
думи, които имате.
>> Така че, като направите едно bigram или Trigram, тя
просто означава, че сте ограничаване
себе си някои думи
които са около.
Направи ли смисъл?
Така че, когато искате да направите сегментиране,
По принцип, това, което искате да направите, е да видим
какви са всички възможни начини, по които
можете сегмент на присъдата.
>> Такава, че да видиш какво е
вероятност на всеки от тези изречения
съществуваща в езика?
Така че това, което правите е като, добре, нека
ми се опита да сложи пространство тук.
Така че оставете разстояние там
и ще видите какво е най-
вероятност на това изречение?

Portuguese: 
ter "TF", é muito importante que
"CS50" está ao lado dele, certo?
Essas duas coisas são normalmente
ao lado do outro.
>> Se você pensar em "TF", é provavelmente
vai ter que
classe é TF'ing para.
Também "a" é realmente importante
para CS50 TF.
Mas se você tem algo como "O CS50
TF fui para a aula e deram o seu
estudantes alguns doces. "" Candy "e" a "
não têm relação de verdade, certo?
Eles estão tão distantes umas das outras que
isso realmente não importa o que
palavras que você tem.
>> Então, fazendo um bigram ou um trigrama, ele
Significa apenas que você está limitando
se a algumas palavras
que estão ao redor.
Faz sentido?
Então, quando você quer fazer segmentação,
basicamente, o que você quer fazer é ver
quais são todas as maneiras possíveis que
você pode segmentar a frase.
>> De tal forma que você vê o que é a
probabilidade de cada uma das referidas frases
existente na linguagem?
Então, o que você faz é como, bem, vamos
me tentar colocar um espaço aqui.
Então você colocar um espaço lá
e você vê o que é a
probabilidade de que a sentença?

Irish: 
Tá "TF," tá sé an-tábhachtach go
"CS50" Is é in aice leis é, ceart?
Tá na dhá rud de ghnáth
in aice le gach eile.
>> Má cheapann tú de "TF," is dócha
ag dul a bheith acu cad
rang sé TF'ing do.
Chomh maith leis sin "an" tábhachtach i ndáiríre
do CS50 TF.
Ach má tá tú rud éigin cosúil le "An CS50
TF chuaigh go dtí rang agus thug a n-
na mic léinn roinnt candy. "" Candy "agus" an "
Tá i ndáiríre aon ndáil, ceart?
Tá siad sin i bhfad i gcéin ó chéile go
Ní chuireann sé ábhar i ndáiríre cad
focail a bhfuil tú.
>> Mar sin, ag déanamh bigram nó trigram, sé
Ciallaíonn sé sin go díreach a bhfuil tú ag a theorannú
féin a roinnt focail
go bhfuil thart ar.
Déan ciall?
Mar sin, nuair is mian leat deighilt a dhéanamh,
go bunúsach, cad ba mhaith leat a dhéanamh ná a fheiceáil
cad iad na bealaí is féidir a
is féidir leat deighleog an abairt.
>> Den sórt sin go bhfuil tú a fheiceáil cad é an
dóchúlacht gach ceann de na habairtí
atá ann cheana féin sa teanga?
Mar sin, cad a dhéanann tú é cosúil, go maith, a ligean
dom iarracht a chur ar spás anseo.
Mar sin, chuir tú spás ann
agus a fheiceann tú cad é an
dóchúlacht den phianbhreith?

Filipino: 
mayroon "tf," ito ay napakahalaga na
"CS50" ay sa tabi nito, tama?
Yaong dalawang bagay ay karaniwang
sa tabi ng bawat isa.
>> Kung sa tingin mo ng "tf," marahil ito ay
pagpunta sa may ano
class na ito TF'ing para sa.
Gayundin "ang" ay talagang mahalaga
para sa CS50 tf.
Ngunit kung mayroon kang isang bagay tulad ng "Ang CS50
Tf napunta sa mga klase at binigyan ang kanilang
mga mag-aaral ng ilang mga kendi. "" Candy "at" ang "
Mayroong ganap na walang kaugnayan, tama?
Ang mga ito ay kaya malayo mula sa bawat isa na
ito ay hindi talagang mahalaga kung ano
mga salita na mayroon ka.
>> Kaya sa pamamagitan ng paggawa ng isang bigram o isang trigram, ito
Nangangahulugan lamang na kayo ay nililimitahan
ang iyong sarili sa ilan sa mga salita
na paligid.
Magkaroon ng kahulugan?
Kaya kapag gusto mong gawin sa pagse-segment,
talaga, ano ang gusto mong gawin ay ang tingnan
ano ay ang lahat ng posibleng paraan na
maaari mong i-segment ang pangungusap.
>> Ang nasabing na makita mo kung ano ang
probabilidad ng bawat isa sa mga pangungusap
umiiral sa wika?
Kaya kung ano ang ginagawa mo ay tulad ng, well, sabihin
sa akin subukang maglagay ng espasyo dito.
Kaya kang maglagay ng space doon
at iyong makikita kung ano ang
posibilidad ng pangungusap na?

Danish: 
har "TF," det er meget vigtigt, at
"CS50" er ved siden af ​​det, ikke?
Disse to ting er som regel
ved siden af ​​hinanden.
>> Hvis du tænker på "TF", er det sandsynligvis
nødt til, hvad
klasse er det TF'ing efter.
Også "den" er virkelig vigtigt
for CS50 TF.
Men hvis du har noget som "The CS50
TF gik til klassen og gav deres
eleverne nogle slik. "" Candy "og" de "
har nogen relation rigtig, vel?
De er så langt fra hinanden, at
Det er faktisk ligegyldigt, hvad
ord, du har.
>> Så ved at gøre en bigram eller en trigram, det
betyder blot, at du begrænser
dig selv til nogle ord
der er omkring.
Mening?
Så når du ønsker at gøre segmentering,
dybest set, hvad du ønsker at gøre, er at se
hvad er alle de mulige måder,
du kan segmentere sætningen.
>> Sådan, at du se, hvad der er den
sandsynligheden for hver af disse sætninger
findes i sproget?
Så hvad du skal gøre er ligesom, ja, lad
mig prøve at sætte en plads her.
Så du sætte en plads der
og du kan se, hvad der er
sandsynlighed for denne sætning?

Hindi: 
है "TF," यह बहुत महत्वपूर्ण है कि
"CS50" ठीक है, यह करने के लिए अगले है?
उन दो बातें आम तौर पर कर रहे हैं
एक दूसरे के बगल में.
>> आप के बारे में सोच "TF," यह शायद है
के लिए जा रहा है क्या
इसके लिए TF'ing की क्लास.
इसके अलावा "" वास्तव में महत्वपूर्ण है
CS50 TF के लिए.
लेकिन आप "CS50 की तरह कुछ है
TF क्लास में गया और दिया उनके
छात्रों कुछ कैंडी. "" कैंडी "और" "
ठीक है, वास्तव में कोई रिश्ता नहीं है?
वे एक दूसरे से बहुत दूर हो कि
यह वास्तव में क्या कोई फर्क नहीं पड़ता
शब्द तुम्हारे पास है.
>> तो एक बाइग्राम या एक trigram करने से, यह
बस आप को सीमित कर रहे हैं इसका मतलब है कि
अपने आप को कुछ शब्दों को
चारों ओर हैं.
भावना करें?
तो आप विभाजन करना चाहते हैं,
असल में, आप क्या करना चाहते हैं देखना है
सभी संभव तरीके क्या हैं
आप खंड वाक्य कर सकते हैं.
>> आप क्या देखते हैं कि इस तरह के
उन वाक्यों में से प्रत्येक की संभावना
भाषा में मौजूदा?
तो तुम्हें क्या पसंद है, ठीक है, चलो है
मुझे यहाँ एक अंतरिक्ष रखने की कोशिश.
तो तुम वहाँ एक अंतरिक्ष डाल
और तुम क्या है देखने
उस वाक्य की संभावना?

Tamil: 
வேண்டும் "TF," இது மிகவும் முக்கியம் என்று
"CS50", வலது, அது அடுத்த என்ன?
அந்த இரண்டு விஷயங்களை பொதுவாக இருக்கின்றன
ஒருவருக்கொருவர் அடுத்த.
>> நீங்கள் நினைத்தால் "TF," அது ஒருவேளை தான்
வேண்டும் என்ன
அது TF'ing வர்க்கம்.
மேலும் "" மிகவும் முக்கியம்
CS50 TF வேண்டும்.
ஆனால் நீங்கள் "CS50 போன்ற ஏதாவது இருந்தால்
TF வர்க்கம் சென்றார் கொடுத்தார் தங்கள்
மாணவர்கள் சில மிட்டாய். "" கேண்டி "மற்றும்" "
சரி, உண்மையில் எந்த உறவும் இல்லை?
அவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் மிகவும் தொலைவில் இருக்கிறார்கள் என்று
அது உண்மையில் என்ன விஷயம் இல்லை
வார்த்தைகளை நீங்கள்.
>> எனவே ஒரு bigram அல்லது ஒரு trigram செய்து, அதை
நீங்கள் கட்டுப்படுத்தும் என்று பொருள்
உங்களை சில வார்த்தைகள்
சுற்றி இருக்கும் என்று.
பயன்?
எனவே நீங்கள் அடுக்கு செய்ய வேண்டும் போது,
அடிப்படையில், நீங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை ஆகிறது
அனைத்து வழிகளிலும் என்ன என்று
நீங்கள் பிரிவில் தண்டனை முடியும்.
>> நீங்கள் என்ன பார்க்க என்று
அந்த தண்டனை ஒவ்வொரு நிகழ்தகவு
மொழி இருக்கும்?
அதனால் நீங்கள் என்ன செய்ய போன்ற, நன்றாக, நாம் ஆகிறது
எனக்கு இங்கே ஒரு இடத்தில் வைக்க முயற்சி.
எனவே நீங்கள் அங்கு ஒரு இடத்தில் போட
நீங்கள் என்ன பார்க்க
அந்த தண்டனை நிகழ்தகவு?

Italian: 
hanno "TF", è molto importante che
"CS50" è accanto ad essa, giusto?
Queste due cose sono di solito
accanto all'altro.
>> Se si pensa di "TF", è probabilmente
andando ad avere ciò che
classe è TF'ing per.
Anche "la" è veramente importante
per CS50 TF.
Ma se avete qualcosa come "Il CS50
TF è andato a lezione e ha dato loro
studenti di alcune caramelle. "" Candy "e" la "
non hanno alcun rapporto davvero, giusto?
Sono così distanti tra loro che
in realtà non importa cosa
parole che hanno.
>> Quindi, facendo un bigram o un trigramma, si
semplicemente significa che si sta limitando
a voi stessi di alcune parole
che sono intorno.
Dare un senso?
Quindi, quando si vuole fare la segmentazione,
in sostanza, ciò che si vuole fare è vedere
quali sono tutti i possibili modi che
è possibile segmentare la frase.
>> Tale che vedete qual è il
probabilità di ciascuna di quelle frasi
esistente nella lingua?
Quindi, quello che fai è come, beh, lasciate
Cercherò di mettere uno spazio qui.
Così si mette uno spazio lì
e si vede qual è il
probabilità di quella frase?

Lithuanian: 
turi "TF", tai labai svarbu, kad
"CS50" yra šalia jo, tiesa?
Šie du dalykai yra paprastai
šalia vienas kito.
>> Jei manote, kad "TF", tai tikriausiai
teks ko
klasė tai TF'ing už.
Taip pat "" yra tikrai svarbus
už CS50 TF.
Bet jei jūs turite ką nors panašaus į "The CS50
TF nuėjo į klasę ir davė savo
studentai kai saldainiai. "Candy" ir ""
neturi nieko bendra su tikrai, tiesa?
Jie taip toli viena nuo kitos, kad
tai tikrai ne klausimas, ką
žodžiai turite.
>> Taigi atlikdami Bigramų arba trigram, jis
tiesiog reiškia, kad jūs apriboti
sau kai kurių žodžių
kurios yra aplink.
Prasmės?
Taigi, kai jūs norite daryti segmentaciją,
Iš esmės, ką norite padaryti, tai pamatyti
kokie yra visi galimi būdai,
galite segmentas bausmę.
>> Toks, kad jums pamatyti, kas yra
Tikimybė, kad kiekvienos iš šių sakinių
esama kalba?
Taigi, ką jūs darote, yra kaip, gerai, tegul
man pabandyti įdėti erdvę čia.
Taigi, jūs padėkite tarpą ten
ir jums pamatyti, kas yra
Tikimybė šio sakinio?

Polish: 
mają "TF", jest to bardzo ważne, że
"CS50" jest obok niego, prawda?
Te dwie rzeczy są zwykle
obok siebie.
>> Jeśli uważasz, że z "FT", to chyba
będzie miał co
Klasa to TF'ing dla.
Również "" jest bardzo ważne
dla CS50 TF.
Ale jeśli masz coś w stylu "The CS50
TF poszliśmy do klasy i dał ich
studentów cukierka. "" Cukierki "i" "
nie mają związku naprawdę, prawda?
Oni są tak odległe od siebie, że
to nie ma znaczenia, co
Słowa trzeba.
>> Więc wykonując bigram lub trygram, to
oznacza po prostu, że jesteś ograniczenie
sobie na kilka słów
które są w pobliżu.
Ma sens?
Więc jeśli chcesz zrobić segmentacji,
w zasadzie to, co chcesz zrobić, to zobaczyć
jakie są wszystkie możliwe sposoby
można segmentu zdanie.
>> Tak, że można zobaczyć to, co jest
prawdopodobieństwo każdego z tych zdań
istniejących w języku?
Więc co możesz zrobić, to jak, dobrze, niech
ja staram się umieścić tu miejsca.
Więc umieścić tam przestrzeń
i zobaczyć, jakie jest
prawdopodobieństwo tego zdania?

Haitian: 
gen "TF," li trè enpòtan ke
"CS50" se akote l, dwa?
De bagay sa yo Moun sa yo ki yo anjeneral
pwochen youn ak lòt.
>> Si ou panse nan "TF," li la pwobableman
pral gen sa ki
klas li a TF'ing pou.
Tou se nan "" vrèman enpòtan
pou CS50 TF.
Men, si ou gen yon bagay tankou "CS50 nan
TF te ale nan klas e li te bay yo
elèv yo kèk sirèt. "" sirèt "ak" "a
pa gen okenn relasyon reyèlman, dwa?
Yo ap konsa byen lwen soti nan chak lòt ki
li pa reyèlman gen pwoblèm sa
mo ou genyen.
>> Se konsa, pa fè yon bigram oswa yon trigram, li
jis vle di ke w ap limite
tèt ou bay kèk mo
ki alantou.
Fè sans?
Se konsa, lè ou vle fè segmentation,
fondamantalman, ki sa ou vle fè se wè
ki sa yo tout fason posib ke
ou kapab segman fraz la.
>> Sa yo ke ou wè ki sa ki la
pwobabilite nan chak nan fraz sa yo ki
ki deja egziste nan lang lan?
Se konsa, sa ou fè, se tankou, byen, se pou
m 'eseye mete yon espas isit la.
Se konsa, ou mete yon espas gen
epi ou wè ki sa ki la
pwobabilite nan ki fraz?

Macedonian: 
имаат "ТФ", тоа е многу важно што
"CS50" е до тоа, нели?
Тие две работи се обично
еден до друг.
>> Ако мислите дека на "ТФ", тоа е веројатно
ќе имаат она што
класа тоа е TF'ing за.
Исто така, "" е навистина важно
за CS50 ТФ.
Но, ако имате нешто како "CS50
ТФ отиде во класа и ги дадоа своите
студентите некои слатки. "" Кенди "и" "
немаат никаква врска, навистина, нели?
Тие се толку далеку од едни на други дека
тоа не е навистина важно што
зборови имаш.
>> Па од тоа bigram или trigram, тоа
само значи дека сте ограничување
себе на некои зборови
кои се околу.
Смисла?
Па кога ќе сакате да го направите сегментација,
Во суштина, она што сакате да направите е да се види
Кои се сите можни начини на кои
можете да сегмент на казната.
>> Како што ќе видиме што е
веројатноста на секоја од овие реченици
кои постојат во јазикот?
Значи она што го правите е како, добро, ајде да
ми да се обиде да се стави простор.
Така да се стави простор има
а ти види што е
веројатноста на оваа реченица?

Maltese: 
jkollhom "TF", huwa importanti ħafna li
"CS50" li jmiss huwa li, right?
Dawn iż-żewġ affarijiet huma normalment
ħdejn xulxin.
>> Jekk taħseb ta '"TF," huwa probabbilment
ser ikollhom dak
klassi huwa TF'ing għall.
Ukoll "il-" huwa verament importanti
għall CS50 TF.
Imma jekk għandek xi ħaġa bħal "Il-CS50
TF marru għall-klassi u taw tagħhom
studenti xi kandju. "" Candy "u" l "
jkollhom l-ebda relazzjoni verament, right?
Huma qed hekk bogħod minn xulxin li
ma verament jimpurtax f'liema
kliem għandek.
>> Hekk billi tagħmel bigram jew trigram, hija
ifisser biss li inti qed jillimitaw
lilek innifsek biex xi kliem
li huma madwar.
Jagħmel sens?
Allura meta inti tixtieq li tagħmel segmentazzjoni,
bażikament, dak li trid tagħmel hu li tara
liema huma l-modi kollha possibbli li
inti tista 'segment is-sentenza.
>> Tali li inti tara dak li huwa l-
probabbiltà ta 'kull wieħed minn dawk is-sentenzi
eżistenti fil-lingwa?
Allura dak li għandek tagħmel huwa simili, ukoll, ejja
me tipprova tpoġġi spazju hawnhekk.
Allura inti tpoġġi spazju hemmhekk
u tara dak li huwa l-
probabbiltà ta 'din is-sentenza?

iw: 
יש לי "TF," זה חשוב מאוד, כי
"CS50" הוא לידו, נכון?
שני הדברים האלה הם בדרך כלל
אחד ליד שני.
>> אם אתה חושב על "TF," זה כנראה
הולך להיות מה
מעמד זה TF'ing ל.
כמו כן "" באמת חשוב
לTF CS50.
אבל אם יש לך משהו כמו "CS50
TF הלך לכיתה ונתן להם
תלמידים קצת ממתקים. "" סוכריות "ו" "
אין קשר באמת, נכון?
הם כל כך רחוקים אחד מהשני, כי
זה לא ממש משנה מה
מילות שיש לך.
>> אז על ידי עושה bigram או הסריגראמה, זה
רק אומר שאתה מגביל
את עצמך לכמה מילות
שנמצאים בסביבה.
הגיוני?
לכן, כאשר אתה רוצה לעשות פילוח,
בעצם, מה שאתה רוצה לעשות זה לראות
מה הן כל הדרכים אפשריות ש
אתה יכול לפלח את גזר הדין.
>> כזה שאתה רואה את מה שהוא
הסתברות של כל אחד מהמשפטים הללו
קיים בשפה?
אז מה שאתה עושה זה כמו, ובכן, בוא
לי לנסות לשים את השטח כאן.
אז אתה שם את חלל שיש
ואתה רואה מה הוא
הסתברות של המשפט הזה?

Latin: 
have "TF 'suus' maximus ut
"CS50" prope est iustum
Quod illa duo, quae solet,
juxta se.
>> Si cogitas "TF 'forsit
quod habiturus
quoniam suus 'genus TF'ing.
Et "" sit amet
CS50 TF est.
Sin autem displicet tibi, sicut "CS50
Genus suum, et abiit in TF
Donec tempor aliquam. "" Candy, "et" ad "
re nullum habere iudicium?
Sunt qui sic distant
quod est non esse,
illud tibi.
>> Et per hoc nec a bigram trigram, id
ut sis in aula
te aliqua
quæ in circuitu vestro sunt.
Fac sensus?
Multiplex igitur vis facere,
plerumque, quid vis ut faciam tibi est videre
modis omnibus sunt
licet segmentum sententia.
>> Quid est hoc, quod
probabiliter in singulis his sententiis,
quae est in lingua?
Quid est tibi, adsit
hinc me conantur spatium.
Spatium non ita
et vide quid est,
propius esse sententiam?

Yiddish: 
האָבן "טף," עס ס זייער וויכטיק אַז
"קס50" איז ווייַטער צו עס, רעכט?
די צוויי זאכן זענען יוזשאַוואַלי
ווייַטער צו יעדער אנדערער.
>> אויב איר טראַכטן פון "טף," עס ס מיסטאָמע
געגאנגען צו האָבן וואָס
סאָרט עס ס טפ'ינג פֿאַר.
אויך "די" איז טאַקע וויכטיק
פֿאַר קס50 טף.
אבער אויב איר האָבן עפּעס ווי "די קס50
טף געגאנגען צו קלאַס און האט זייער
סטודענטן עטלעכע זיסוואַרג. "" זיסוואַרג "און" די "
האָבן קיין באַציונג טאַקע, רעכט?
זיי ניטאָ אַזוי ווייַט פון יעדער אנדערע אַז
עס טוט ניט טאַקע ענין וואָס
ווערטער איר האָבן.
>> אַזוי דורך טאן אַ ביגראַם אָדער אַ טריגראַם, עס
נאָר מיטל אַז איר ניטאָ לימאַטינג
זיך צו עטלעכע ווערטער
וואָס זענען אַרום.
מאַכן זינען?
אַזוי ווען איר ווילן צו טאָן סעגמאַנטיישאַן,
באַסיקאַללי, וואָס איר ווילן צו טאָן איז זען
וואָס זענען אַלע די מעגלעך וועגן אַז
איר קענען אָפּשניט דעם זאַץ.
>> אַזאַ אַז איר זען וואָס איז די
מאַשמאָעס פון יעדער פון די זאצן
שאַפֿן אין די שפּראַך?
אַזוי וואָס איר טאָן איז ווי, נו, לאָזן
מיר פּרובירן צו שטעלן אַ פּלאַץ דאָ.
אַזוי איר שטעלן אַ פּלאַץ עס
און איר זען וואָס איז די
מאַשמאָעס פון אַז זאַץ?

Esperanto: 
havi "TF," ĝi estas tre grava ke
"CS50" estas pli proksima al ĝi, ĉu ne?
Tiuj du aferoj estas kutime
apud la alia.
>> Se vi pensas pri "TF," gxi estas probable
tuj havas, kion
klaso ĝi estas TF'ing por.
Ankaŭ "la" estas vere grava
por CS50 TF.
Sed se vi havas ion kiel "La CS50
TF iris al klaso, kaj donis siajn
studentoj kelkaj dolĉaĵoj. "" Frandaĵo "kaj" la "
havas nenian rilaton vere, ĉu ne?
Ili estas tiel malproksimaj unu de alia, kiun
ĝi ne vere gravas kion
vortoj vi havas.
>> Do per faras bigram aux trigram, ĝi
nur signifas, ke vi estas limiganta
vin al iuj vortoj
ke estas ĉirkaŭ.
Havas sencon?
Do, kiam vi volas fari segmentación,
esence, kion vi volas fari estas vidi
kio estas ĉiuj eblaj manieroj kiuj
vi povas segmenti la frazo.
>> Tia, ke vi vidis, kio estas la
probablo de ĉiu el tiuj frazoj
ekzistantaj en la lingvo?
Do, kion vi faras estas kiel, nu, ni
Mi provos meti spacon ĉi tie.
Do vi metu spacon tie
kaj vi vidos, kia estas la
probablo de tiu frazo?

Azerbaijani: 
var "TF," bu çox vacibdir ki,
"CS50" sağ, bu yanında?
Bu iki şeyi adətən
bir-birinə yanında.
>> Siz düşünüyorsanız "TF," yəqin ki, var
üçün gedir nə
bunun üçün TF'ing sinif.
Də "" həqiqətən vacibdir
CS50 TF üçün.
Amma "The CS50 kimi bir şey varsa
TF sinif getdi verdi onların
tələbələr bir konfet. "" Candy "və" "
sağ, həqiqətən heç bir əlaqəsi var?
Onlar bir-birindən belə uzaq olduğunu
bu, həqiqətən nə etməz
sözləri var.
>> Belə ki, bir Bigram və ya bir Trigram etməklə, bu
yalnız məhdudlaşdıran edirik o deməkdir ki,
özünüzü bəzi sözləri
ətrafında olan.
Mənada?
Beləliklə, siz seqmentasiyasının etmək istədiyiniz zaman,
əsasən, nə istəyirəm bax
bütün mümkün yolları nə var ki,
Siz seqment cümlə bilər.
>> Siz nə ki, bu cür
o cümlə hər ehtimalı
dilində mövcud?
Beləliklə, nə siz nə kimi, yaxşı, qoy edir
Mənə burada bir boşluq qoymaq üçün çalışırıq.
Belə ki, orada bir boşluq qoymaq
və nə görmək
ki, cümlə ehtimalı?

Georgian: 
აქვს "TF," ეს ძალიან მნიშვნელოვანია, რომ
"CS50" შემდეგ ეს, არა?
ეს ორი რამ, როგორც წესი,
შემდეგი ერთმანეთს.
>> თუ ფიქრობთ, "TF", ეს, ალბათ,
აპირებს თუ რა
class ის TF'ing ამისთვის.
ასევე "და" მართლაც მნიშვნელოვანი
განთავსების CS50 TF.
მაგრამ თუ თქვენ გაქვთ რაღაც "CS50
TF წავიდა კლასი და მისცა მათ
სტუდენტები ზოგიერთი Candy "." Candy "და" "
არ აქვთ ნამდვილად, არა?
ისინი იმდენად დაშორებული ერთმანეთს, რომ
ეს ნამდვილად არ აქვს მნიშვნელობა, რა
სიტყვა გაქვთ.
>> ასე რომ ამით bigram ან trigram, ეს
მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ თქვენ ზღუდავს
თავს ზოგიერთი სიტყვა
რომ გარშემო.
აზრი?
ასე რომ, როდესაც გსურთ სეგმენტაცია,
ძირითადად, რა გსურთ არის ვხედავ
რა არის ყველა შესაძლო გზები,
თქვენ შეგიძლიათ სეგმენტი სასჯელს.
>> ისეთი, რომ ხედავთ რა არის
ალბათობა თითოეული იმ სასჯელს
არსებული ენაზე?
ასე რომ, თუ რას აკეთებთ ჰგავს, კარგად, მოდით
მე ვცდილობ სივრცეში აქ.
ასე, რომ თქვენ დააყენა სივრცეში არსებობს
და ხედავთ რა არის
ალბათობა, რომ განაჩენი?

Modern Greek (1453-): 
έχουν «TF», είναι πολύ σημαντικό το γεγονός ότι
"CS50" είναι δίπλα σε αυτό, έτσι δεν είναι;
Αυτά τα δύο πράγματα είναι συνήθως
δίπλα στο άλλο.
>> Αν νομίζετε ότι του "TF", είναι πιθανώς
πρόκειται να έχουν ό, τι
κατηγορία είναι για TF'ing.
Επίσης, "η" είναι πραγματικά σημαντικό
για CS50 TF.
Αλλά εάν έχετε κάτι σαν το "The CS50
TF πήγε στην τάξη και έδωσε τους
φοιτητές κάποια καραμέλα. "" Candy "και" η "
δεν έχουν καμία σχέση με πραγματικά, έτσι δεν είναι;
Είναι τόσο μακριά από τον άλλον ότι
δεν έχει τόση σημασία τι
λέξεις που έχετε.
>> Έτσι, κάνοντας μια bigram ή τρίγραμμα, το
απλά σημαίνει ότι είστε περιορίζοντας
τον εαυτό σας με κάποια λόγια
που είναι γύρω.
Νόημα;
Έτσι, όταν θέλετε να κάνετε κατάτμηση,
Βασικά, αυτό που θέλετε να κάνετε είναι να δείτε
τι είναι όλα οι πιθανοί τρόποι που
μπορείτε να τμήμα της ποινής.
>> Τέτοια ότι θα δείτε τι είναι το
πιθανότητα κάθε μία από τις ποινές
υφιστάμενες στη γλώσσα;
Έτσι, αυτό που κάνετε είναι σαν, καλά, ας
προσπαθήσω να το βάλω ένα χώρο εδώ.
Έτσι βάζετε ένα χώρο εκεί
και θα δείτε ποια είναι η
πιθανότητα αυτής της πρότασης;

Dutch: 
hebben "TF," het is heel belangrijk dat
"CS50" is ernaast, toch?
Die twee dingen zijn meestal
naast elkaar.
>> Als je denkt van "TF," het is waarschijnlijk
gaat hebben wat
klasse het is TF'ing voor.
Ook "de" is echt belangrijk
voor CS50 TF.
Maar als je iets als "De CS50 hebben
TF ging naar klas en gaven hun
studenten wat snoep. "" Candy "en" de "
hebben geen relatie echt, toch?
Ze zijn zo ver van elkaar dat
Het maakt eigenlijk niet uit wat
woorden die je hebt.
>> Dus door het doen van een bigram of een trigram, het
betekent gewoon dat je te beperken
uzelf op een aantal woorden
dat de buurt zijn.
Zinvol?
Dus als je wilt segmentatie doen,
Kortom, wat je wilt doen is zien
welke alle mogelijke manieren
je kunt het segment van de zin.
>> Zodanig dat je ziet wat is de
waarschijnlijkheid van elk van deze zinnen
bestaande in de taal?
Dus wat je doet is als, nou ja, laat
me proberen om een ​​ruimte hier zetten.
Dus je zet er een spatie
en je ziet wat is de
waarschijnlijkheid van die zin?

Norwegian: 
har "TF," det er svært viktig at
"CS50" er ved siden av det, ikke sant?
Disse to tingene er som regel
ved siden av hverandre.
>> Hvis du tenker på "TF", er det sannsynligvis
kommer til å ha det
klasse er det TF'ing for.
Også "the" er veldig viktig
for CS50 TF.
Men hvis du har noe sånt som "The CS50
TF gikk til klassen og ga sin
elevene noen godteri. "" Candy "og" den "
har ingen sammenheng egentlig, ikke sant?
De er så fjernt fra hverandre som
det spiller egentlig ingen rolle hva
ordene du har.
>> Så ved å gjøre en bigram eller en trigram, det
betyr bare at du begrenser
deg noen ord
som er rundt.
Fornuftig?
Så når du ønsker å gjøre segmentering,
utgangspunktet, hva du ønsker å gjøre er å se
hva er alle mulige måter som
du kan segmentere setningen.
>> Slik at du ser hva som er den
sannsynligheten for at hver av disse setningene
eksisterende i språket?
Så hva du gjør er som, vel, la
meg prøve å sette en plass her.
Så du sette en plass det
og du ser hva som er den
Sannsynligheten for at setningen?

Romanian: 
au "TF", este foarte important ca
"CS50" este alături de ea, nu?
Aceste două lucruri sunt, de obicei,
lângă altul.
>> Dacă credeți că de "TF", este, probabil,
O să aibă ce
Clasa este TF'ing pentru.
De asemenea, "" este cu adevărat important
pentru CS50 TF.
Dar, dacă aveți ceva de genul "CS50
TF a mers la clasa și-a dat lor
elevii unele bomboane. "" Candy "și" "
nu au nici o legătură cu adevărat, nu?
Sunt atât de îndepărtate unul de altul, care
nu contează cu adevărat ceea ce
cuvintele pe care le au.
>> Deci, de a face un bigram sau o trigram, ea
înseamnă doar că sunteți limitarea
te la unele cuvinte
, care sunt în jur.
Face sens?
Deci, atunci când vrei să faci de segmentare,
de fapt, ceea ce doriți să faceți este să vezi
care sunt toate căile posibile care
puteți segment sentința.
>> Astfel că veți vedea ce este
probabilitate de fiecare dintre aceste propoziții
existentă în limba?
Deci, ceea ce faci este ca, ei bine, să
mă să încerc să pun un spațiu aici.
Deci, ai pus un spațiu acolo
și veți vedea ce este
probabilitate de această frază?

Welsh: 
wedi "TF," mae'n bwysig iawn bod
"CS50" yn nesaf iddo, dde?
Fel arfer y rhai ddau beth yn
nesaf at ei gilydd.
>> Os ydych yn meddwl o "TF," mae'n debyg
mynd i gael yr hyn
dosbarth mae'n TF'ing amdano.
Hefyd "y" yn bwysig iawn
ar gyfer TF CS50.
Ond os oes gennych rhywbeth fel "The CS50
Aeth TF i ddosbarth a rhoi eu
fyfyrwyr rhywfaint o Candy. "" Candy "ac" y "
Nid oes perthynas gwirionedd, dde?
Eu bod nhw mor bell oddi wrth ei gilydd y
nid yw'n wir yn ots beth
geiriau sydd gennych.
>> Felly, drwy wneud bigram neu trigramau, mae'n
yn unig yn golygu eich bod yn cyfyngu ar
eich hun i rai geiriau
sydd o gwmpas.
Yn gwneud synnwyr?
Felly, pan fyddwch am wneud segmentiad,
yn y bôn, yr hyn rydych am ei wneud yw gweld
beth yw'r holl ffyrdd posibl y
gallwch segment y ddedfryd.
>> O'r fath yn eich bod yn gweld beth yw'r
tebygolrwydd o bob un o'r brawddegau hynny
sydd eisoes yn bodoli yn yr iaith?
Felly, yr hyn yr ydych yn ei wneud yn debyg, yn dda, gadewch
mi geisio rhoi lle yma.
Felly, byddwch yn rhoi lle yno
a byddwch yn gweld beth yw
tebygolrwydd y ddedfryd?

Croatian: 
imaju "TF", to je vrlo važno da
"CS50" je pored njega, zar ne?
Te dvije stvari su obično
jedna pored druge.
>> Ako mislite da "TF", to je vjerojatno
će imati ono što
Klasa to TF'ing za.
Također "" je stvarno važno
za CS50 TF.
Ali, ako imate nešto poput "The CS50
TF otišao u razred i dali svoje
studenti malo slatkiša. "" Candy "i" "
nemaju veze stvarno, zar ne?
Oni su tako daleko jedni od drugih da
to zapravo ne smeta što
Riječi imate.
>> Dakle, obavljajući Bigram ili TRIGRAM, to
samo znači da ste ograničavajući
sebi da nekim riječima
koji su oko.
Smisla?
Dakle, ako želite napraviti segmentaciju,
Uglavnom, ono što želite učiniti je vidjeti
ono što su svi mogući načini da se
možete segment rečenicu.
>> Tako da vidite što je
vjerojatnost svaki od tih rečenica
postoje u jeziku?
Dakle, ono što trebate učiniti je kao, dobro, neka
ja pokušati staviti prostor ovdje.
Dakle stavite prostor postoji
a vi vidite što je
Vjerojatnost toj rečenici?

Basque: 
izan "TF," oso garrantzitsua da
"CS50" ondoan dago, ezta?
Bi gauza horiek izan ohi dira
bata bestearen ondoan.
>> Pentsatzen baduzu "TF," seguruenik
behar zer
klasea nik eman TF'ing.
Ere "eta" benetan garrantzitsua
CS50 TF da.
Baina "CS50 The antzeko zerbait baldin baduzu
TF klase joan zen eta eman beren
ikasleek gozoki batzuk. "" Candy "eta" du "
ez dute harremana benetan, ezta?
Beraz, elkarrengandik urrun daudela duten
ez du benetan axola zer
Hitz duzu.
>> Beraz bigram bat edo trigram bat eginez, hura
besterik esan nahi du zaren mugatuz
zeuk Zenbait hitz
inguruan daudela.
Zentzurik?
Beraz, segmentazio egin nahi duzula,
Funtsean, zer egin nahi duzun da ikusten
zer dira ahalik eta modu guztiek
segmentu esaldia ahal duzun.
>> Hala nola, zer da ikusten duzula
Esaldi horietako bakoitzaren probabilitatea
hizkuntzan existitzen den?
Beraz, zer egin duzun bezala, ondo, utzi
espazio bat hemen jartzea saiatu me.
Beraz, espazio bat jarri duzu han
eta zer den ikusten duzu
esaldi hori probabilitatea?

Bengali: 
আছে "TF," এটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ যে
"CS50" ঠিক আছে, এটা পরবর্তী কি?
সেগুলো হল দুটি জিনিস সাধারণত
পরবর্তী প্রতিটি অন্যান্য.
>> আপনি মনে করেন "TF," এটি সম্ভবত
আছে যাচ্ছে কি
এটি জন্য TF'ing এর বর্গ.
এছাড়াও "" সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ
CS50 TF জন্য.
কিন্তু আপনি "CS50 মত কিছু আছে
TF বর্গ গিয়েছিলাম এবং দিয়েছিলেন তাদের
ছাত্র কিছু মিছরি. "" ক্যান্ডি "এবং" "
ডান, সত্যিই কোনও সম্পর্ক আছে?
তারা একে অপরের থেকে তাই দূরবর্তী যে
এটি সত্যিই কি কোন ব্যাপার না
শব্দ আছে.
>> সুতরাং একটি Bigram অথবা একটি trigram করে, এটা
শুধুমাত্র আপনার সীমিত করছি যে মানে
নিজেকে কিছু শব্দ
প্রায় যে.
জানার জন্য?
সুতরাং আপনি সেগমেন্টেশন কাজ করতে চান যখন,
মূলত, আপনি কি কাজ করতে চান দেখতে হয়
সম্ভাব্য সব উপায়ে কি যে
আপনি সেগমেন্ট বাক্য পারেন.
>> আপনি কি দেখতে যে এই ধরনের
ঐ বাক্যের প্রতিটি সম্ভাবনা
ভাষায় বিদ্যমান?
তাই আপনাকে যা চাই, ভাল, যাক হয়
আমাকে এখানে একটি স্থান লাগাতে চেষ্টা করুন.
সুতরাং আপনি আছে একটি স্থান রাখা
এবং আপনি কি দেখতে
যে বাক্য সম্ভাবনা?

Estonian: 
on "TF", et see on väga oluline, et
"CS50" kõrval on see, eks?
Need kaks asja on tavaliselt
üksteise kõrval.
>> Kui sa arvad, et "TF", on see ilmselt
läheb on see, mida
klass see TF'ing eest.
Ka "" on tõesti oluline
jaoks CS50 TF.
Aga kui sul on midagi "CS50
TF läks klassi ja andis oma
õpilased kommi. "" Candy "ja" "
ei ole seost tegelikult, eks?
Nad on nii üksteisest väga kaugel, et
see ei ole tegelikult oluline, mida
sõnad olete.
>> Nii tehes Bigrammi või trigram, see
tähendab lihtsalt, et sa piiramine
ise mõned sõnad
mis on umbes.
Mõtet?
Nii et kui sa tahad teha killustatust
Põhimõtteliselt, mida sa tahad teha, on näha,
mis kõik on võimalik viisil, mis
saate segment lause.
>> Selline, et sa näed, mida on
tõenäosus iga nimetatud lausete
olemasoleva keeles?
Niisiis, mida sa teed on nagu, noh, las
ma proovin panna ruumi siin.
Nii paned ruumi seal
ja sa näed, mida on
tõenäosus, et lause?

Swedish: 
Då du är som, OK, kanske
det var inte så bra.
Så jag satte en plats där och en plats
det, och du beräkna
sannolikhet nu, och du ser att
det är en högre sannolikhet.
>> Så detta är en algoritm som kallas TANGO
segmenteringsalgoritmen, som är
faktiskt något som skulle vara riktigt
cool för ett projekt, som
i grund och botten tar unsegmented text som
kan vara japanska eller kinesiska eller kanske
Engelska utan mellanslag och försöker sätta
mellanslag mellan ord och det gör
att med hjälp av en språkmodell och
försöker se vad som är den högsta
Sannolikheten att du kan få.
OK.
Så det här är segmentering.
>> Nu syntax.
Så, syntax används för
så många saker just nu.
Så för Graph Search, för Siri för
ganska mycket någon form av naturlig
språkbehandling du har.
Så vad är det viktiga
saker om syntax?
Så, meningar i allmänhet har
det vi kallar beståndsdelar.
Vilket är ungefär som grupper av ord
som har en funktion i meningen.

Vietnamese: 
Sau đó, bạn là như thế, OK, có thể
đó không phải là tốt.
Vì vậy, tôi đặt một không gian ở đó và một không gian
ở đó, và bạn tính toán
xác suất bây giờ, và bạn thấy rằng
đó là một xác suất cao hơn.
>> Vì vậy, đây là một thuật toán gọi là TANGO
thuật toán phân khúc, đó là
thực sự một cái gì đó mà có thể thực sự
mát mẻ cho một dự án, trong đó
về cơ bản có văn bản không phân đốt mà
có thể Nhật Bản hoặc Trung Quốc hoặc có thể
Tiếng Anh không có dấu cách và cố gắng để đưa
không gian giữa các từ và nó
rằng bằng cách sử dụng một mô hình ngôn ngữ và
cố gắng để xem những gì là cao nhất
khả năng bạn có thể nhận được.
OK.
Vì vậy, đây là phân khúc.
>> Bây giờ cú pháp.
Vì vậy, cú pháp đang được sử dụng cho
rất nhiều điều ngay bây giờ.
Vì vậy, cho đồ thị tìm kiếm, cho Siri cho
khá nhiều bất kỳ loại tự nhiên
xử lý ngôn ngữ mà bạn có.
Vì vậy, những gì là quan trọng
điều về cú pháp?
Vì vậy, câu nói chung có
những gì chúng ta gọi là các thành phần.
Đó là loại giống như một nhóm từ
có một chức năng trong câu.

Hungarian: 
Akkor, mint, OK, talán
nem is volt olyan jó.
Szóval hogy egy hely van, és a tér
ott, és kiszámítja a
valószínűsége, és most azt látja, hogy
ez egy nagyobb a valószínűsége.
>> Tehát ez egy algoritmus úgynevezett TANGO
szegmentáció algoritmus, amely
valóban valami, ami igazán
jó a projekt, amely
alapvetően vesz unsegmented szöveg, amely
lehet a japán vagy kínai, vagy esetleg
Angol szóközök nélkül, és megpróbál tenni
szóköz a szavak között és ez
hogy segítségével a nyelvi modell
próbálta, hogy mi a legmagasabb
valószínűsége kaphat.
OK.
Szóval ez a szegmentáció.
>> Most szintaxis.
Tehát, szintaxis használják
Olyan sok mindent most.
Tehát a grafikon Search, a Siri
nagyjából bármilyen természetes
nyelvi feldolgozás van.
Szóval, mi a fontos
dolog szintaxis?
Tehát, mondatok általában,
nevezzük összetevőket.
Melyek olyan, mint csoportok szavak
amelyek funkciója a mondatban.

Dutch: 
Dan bent u als, OK, misschien
dat was niet zo goed.
Dus heb ik een ruimte is er en een spatie
daar, en berekent u de
waarschijnlijkheid nu, en je ziet dat
het is een hogere waarschijnlijkheid.
>> Dus dit is een algoritme genaamd de TANGO
segmentatie-algoritme, dat is
eigenlijk iets dat echt zou zijn
cool voor een project, dat
neemt in principe unsegmented tekst die
kunnen Japanse of Chinese of misschien zijn
Engels zonder spaties en probeert te zetten
spaties tussen woorden en doet
dat door een taalmodel en
proberen om te zien wat is de hoogste
kans je kunt krijgen.
OK.
Dus dit is segmentatie.
>> Syntaxis.
Dus, wordt syntax gebruikt voor
nu zoveel dingen.
Dus voor Graph zoeken, voor Siri voor
vrijwel elke vorm van natuurlijke
taalverwerking je hebt.
Dus wat zijn de belangrijke
dingen over syntax?
Dus, zinnen in het algemeen
wat wij noemen kiezers.
Welke zijn een soort groepen van woorden
dat een functie in de zin hebben.

Yiddish: 
דעמאָלט איר זענען ווי, גוט, אפֿשר
אַז איז ניט אַז גוט.
אַזוי איך שטעלן אַ פּלאַץ עס און אַ פּלאַץ
עס, און איר רעכענען די
מאַשמאָעס איצט, און איר זען אַז
עס ס אַ העכער מאַשמאָעס.
>> אַזוי דעם איז אַ אַלגערידאַם גערופן די טאַנגאָ
סעגמאַנטיישאַן אַלגערידאַם, וואָס איז
פאקטיש עפּעס אַז וואָלט זיין טאַקע
קיל פֿאַר אַ פּרויעקט, וואָס
בייסיקלי נעמט ונסעגמענטעד טעקסט וואָס
קענען זיין יאַפּאַניש אָדער כינעזיש אָדער אפֿשר
ענגליש אָן ספּייסאַז און פרוווט צו שטעלן
ספּייסאַז צווישן ווערטער און עס טוט
אַז דורך ניצן אַ שפּראַך מאָדעל און
טריינג צו זען וואָס איז די העכסטן
מאַשמאָעס איר קענען באַקומען.
גוט.
אַזוי דעם איז סעגמאַנטיישאַן.
>> איצט סינטאַקס.
אַזוי, סינטאַקס איז זייַענדיק געניצט פֿאַר
אַזוי פילע זאכן רעכט איצט.
אַזוי פֿאַר גראַף זוכן, פֿאַר סירי פֿאַר
שיין פיל קיין טיפּ פון נאַטירלעך
שפּראַך פּראַסעסינג איר האָבן.
אַזוי וואָס זענען די וויכטיק
זאכן וועגן סינטאַקס?
אַזוי, זאצן אין אַלגעמיין האָבן
וואָס מיר רופן קאַנסטיטשואַנץ.
וואָס זענען מין פון ווי גרופּעס פון ווערטער
וואָס האָבן אַ פֿונקציע אין די זאַץ.

Galician: 
Entón é como, OK, quizais
que non era tan bo.
Entón engada un espazo alí e un espazo
alí, e calcular a
probabilidade agora, e ve que
é unha probabilidade máis elevada.
>> Polo tanto, este é un algoritmo chamado TANGO
algoritmo de segmentación, que é
en realidade, algo que sería realmente
legal para un proxecto, que
basicamente leva texto unsegmented que
pode ser xaponés ou chinés ou que
Inglés sen espazos e intenta poñer
espazos entre as palabras e fai
que, ao utilizar un modelo de linguaxe e
tentar ver o que é o máis alto
probabilidade pode comezar.
Aceptar.
Polo tanto, esta é a segmentación.
>> Agora sintaxe.
Así, a sintaxe está a ser usado para
tantas cousas neste momento.
Así, por Graph Investigación, por Siri para
practicamente calquera tipo de recursos naturais
procesamento de linguaxe que ten.
Entón, cales son os importantes
cousas sobre sintaxe?
Así, as sentenzas en xeral, teñen
o que chamamos electores.
Cales son os tipo de como grupos de palabras
que teñen unha función na frase.

Spanish: 
Entonces usted es como, OK, tal vez
que no era tan bueno.
Así que puse un espacio allí y un espacio
allí, y se calcula el
probabilidad de ahora, y usted verá que
que es una probabilidad más alta.
>> Así que este es un algoritmo llamado TANGO
algoritmo de segmentación, que es
en realidad algo que sería muy
fresco para un proyecto, que
básicamente toma el texto no segmentado que
puede ser japonés o chino o quizás
Inglés sin espacios y trata de poner
espacios entre las palabras y lo hace
que mediante el uso de un modelo de lenguaje y
tratando de ver cuál es la más alta
probabilidad de que usted puede conseguir.
Aceptar.
Así que esta es la segmentación.
>> Ahora sintaxis.
Por lo tanto, la sintaxis se utiliza para
tantas cosas ahora mismo.
Así que para el gráfico de búsqueda, para Siri para
casi cualquier tipo de naturales
procesamiento del lenguaje que tiene.
Entonces, ¿qué son los importantes
cosas acerca de la sintaxis?
Así, las oraciones en general tienen
lo que llamamos constituyentes.
¿Qué son algo así como grupos de palabras
que tienen una función en la frase.

Polish: 
Wtedy jesteś jak, OK, może
, że nie było to dobre.
Więc umieścić tam przestrzeń i przestrzeń
tam, i obliczyć
prawdopodobieństwo, teraz, i widać, że
to jest większe prawdopodobieństwo.
>> Więc to jest algorytm o nazwie TANGO
algorytmu segmentacji, który jest
faktycznie coś, co byłoby naprawdę
fajne dla projektu, który
w zasadzie tekst niesegmentowany która trwa
może być japoński czy chiński, a może
Angielski bez spacji i stara się umieścić
odstępy między słowami i to robi
że za pomocą modelu, a język
starając się zobaczyć, co jest najwyższym
prawdopodobieństwem można dostać.
OK.
Więc to jest segmentacja.
>> Teraz składnia.
Tak więc, postać jest używany do
tak wiele rzeczy w tej chwili.
Szukaj więc na wykres, na Siri dla
prawie każdy rodzaj naturalnego
przetwarzania języka masz.
Więc jakie są ważne
rzeczy o składni?
Tak więc, ogólnie mają zdania
co nazywamy składniki.
Które są jakby grup słów
które pełnią funkcję w zdaniu.

Latin: 
Et venistis, augue fortasse
, quod non esset bonum.
Atque ibi me vacuum spatium
non, et rationem, et ut
probabiliter nunc vides
est superior probabilitas.
>> Et hoc est quod dicitur Agnus algorithm
Multiplex algorithm, quae est,
ipsum quod in re esset,
frigus project, quod
basically accipit illud, quod unsegmented
Lorem ipsum dolor sit adipiscing vel maybe vel
Conatur ad spatia absque anglicus
incoinquinatus, et non facit,
et lingua, per exemplum
et quaerebat videre quid summum
probabiliter possit.
OK.
Et haec divisio est.
>> Sed syntax.
Ut sit amet enim syntax
tot rebus iam.
Et pro Aliquam lacinia purus, ut ad Siri
pulchellus ultum aliquod genus rerum naturalium
linguam habes elit.
Quid ergo interest,
de syntax sunt?
Sic, in sententiis, genere
inde est quod dicatur.
Plurium vocum quae sunt generis,
qui in sententia habet rationem.

Russian: 
Тогда вы, как, в порядке, может быть,
что не было настолько хорошо.
Так что я поставить пробел там и пространстве
там, и вам рассчитать
Вероятность сейчас, и вы видите, что
это высокая вероятность.
>> Так что это алгоритм называется ТАНГО
Алгоритм сегментации, который
на самом деле то, что было бы действительно
остыть в течение проекта, который
в основном берет нечленистые текст, который
может быть японский или китайский или, может быть,
Английский без пробелов и пытается поместить
пробелы между словами и это делает
что с помощью языковую модель и
пытаясь разглядеть, что является самым высоким
вероятность вы можете получить.
ОК.
Так что это сегментация.
>> Теперь синтаксис.
Так, синтаксис используется для
так много вещей, прямо сейчас.
Таким образом, для Graph Поиск, для Siri для
почти любой вид природного
язык обработки у вас есть.
Так что важно
вещи о синтаксисе?
Так, предложения в целом имеют
что мы называем составляющие.
Какие вроде как группы слов
которые имеют функцию в предложении.

Slovenian: 
Potem ste kot, OK, morda
da ni bil tako dober.
Zato sem dal prostor tam in presledek
poleg tega pa si izračunajte
Verjetnost, zdaj, in boste videli, da
je večja verjetnost.
>> Torej je to algoritem imenovan TANGO
segmentacija algoritem, ki je
pravzaprav nekaj, kar bi bilo res
kul za projekt, ki je
v bistvu traja unsegmented besedilo, ki
lahko japonska ali kitajska ali morda
Angleščina brez presledkov in poskuša dati
presledki med besedami in to počne
da z uporabo jezikovnega vzorca in
poskuša videti, kaj je najvišja
Verjetnost lahko dobite.
OK.
Torej je ta delitev.
>> Zdaj sintaksa.
Torej, je sintaksa uporablja za
Toliko stvari zdaj.
Torej za graf Search, za Siri za
precej koli vrste naravnih
jezik za obdelavo imate.
Torej, kaj so pomembna
stvari o skladnji?
Torej, stavki imajo na splošno
kar imenujemo sestavine.
Ki so nekako kot skupin besed
da imajo funkcijo v stavku.

Italian: 
Allora sei come, OK, forse
che non era buono.
Così ho messo uno spazio c'e uno spazio
lì, e si calcola il
probabilità ora, e si vede che
è una maggiore probabilità.
>> Quindi questo è un algoritmo chiamato TANGO
algoritmo di segmentazione, che è
in realtà qualcosa che sarebbe davvero
fresco per un progetto, che
fondamentalmente prende testo non segmentato che
può essere giapponese o cinese o forse
Inglese senza spazi e cerca di mettere
spazi tra le parole e lo fa
che utilizzando un modello del linguaggio e
cercando di vedere qual è la più alta
probabilità che si può ottenere.
OK.
Quindi questo è segmentazione.
>> Ora sintassi.
Quindi, sintassi viene utilizzato per
così tante cose in questo momento.
Così per il grafico Ricerca per Siri per
praticamente qualsiasi tipo di naturale
elaborazione del linguaggio che avete.
Quindi quali sono le importanti
cose di sintassi?
Quindi, frasi in generale hanno
ciò che noi chiamiamo costituenti.
Che sono un po 'come gruppi di parole
che hanno una funzione nella frase.

Korean: 
그런 다음 OK처럼, 어쩌면 있습니다
그는 좋지 않았다.
그래서 공간이 거기에 공백을 넣어
거기, 당신은 계산
확률 지금, 당신은 볼
그것은 높은 확률이다.
>> 그래서이 탱고라는 알고리즘이다
분할 알고리즘, 어느입니다
실제로 정말 수있는 작품
프로젝트에 대한 차가운하는
기본적으로 비분 텍스트를 취하는
일본어 또는 중국어 또는 어쩌면이 될 수 있습니다
영어 공백없이 배치하려고 시도
말과 용도 사이에 공백
해당 언어 모델을 사용하여 바이
가장 높은 것을 볼려고
당신이 얻을 수있는 확률.
OK.
그래서이 분할이다.
>> 이제 구문.
그래서, 구문에 사용되는
지금은 너무 많은 것들을.
그래프 검색, 시리에 대한 위해 이렇게
자연의 거의 모든 종류의
언어 처리가 있습니다.
그래서 중요한 무엇인가
구문에 대한 것들?
따라서, 일반적으로 문장이
우리는 성분을 부르는.
어떤 종류의 단어의 그룹처럼
문장의 기능을 가지고있다.

Croatian: 
Onda ste kao, u redu, možda
koji nije bio tako dobar.
Zato sam stavio prostor postoji i prostor
postoji, a vi izračunajte
Vjerojatnost sad, i vidjet ćete da
to je veća vjerojatnost.
>> Dakle, to je algoritam zove TANGO
segmentacija algoritam, koji je
zapravo nešto što bi bilo stvarno
super za projekt, koji je
osnovi traje unsegmented tekst koji
može biti japanski ili kineski ili možda
Engleski bez razmaka i pokušava staviti
razmaci između riječi i to ne
da je korištenje jezičnog modela i
pokušavajući vidjeti što je najviša
Vjerojatnost možete dobiti.
OK.
Dakle, ovo je segmentacije.
>> Sada sintakse.
Dakle, sintaksa se koristi za
toliko stvari upravo sada.
Tako je za Graf Traži, za Siri za
skoro sve vrste prirodnih
Jezična obrada imate.
Pa što su važni
stvari o sintaksi?
Dakle, rečenica općenito imaju
ono što mi zovemo sastojke.
Koje su vrste poput skupine riječi
koje imaju funkciju u rečenici.

Estonian: 
Siis on nagu OK, võib-olla
see ei olnud nii hea.
Nii panin ruumi seal ja ruum
seal, ja sa arvutada
tõenäosus nüüd, ja te näete, et
see on suurem tõenäosus.
>> Nii et see on algoritm, mida nimetatakse TANGO
segmenteerimine algoritmi, mis on
tegelikult midagi, mis oleks tõesti
lahe projekt, mis
Põhiliselt kulub unsegmented teksti
võib olla jaapani või hiina või äkki
English tühikuteta ja üritab panna
tühikud sõnade ja see
et kasutades keele mudeli
püüdes näha, mis on suurim
tõenäosusega saad.
OK.
Nii et see on killustatust.
>> Nüüd süntaks.
Niisiis, süntaks on kasutatud
nii palju asju kohe.
Nii Graph Search jaoks Siri jaoks
päris palju tahes looduslik
keelekasutus olete.
Millised on oluline
asju süntaks?
Niisiis, lauseid üldiselt on
mida me nimetame koostisosad.
Mis on selline nagu sõnagruppide
mis on funktsioon lauses.

Romanian: 
Atunci esti ca, OK, poate
că nu a fost atât de bun.
Așa că am pus un spațiu acolo și un spațiu
acolo, și să calculeze
probabilitate acum, și veți vedea că
este o probabilitate mai mare.
>> Deci, acest lucru este un algoritm numit Tango
algoritm de segmentare, care este
de fapt, ceva care ar fi cu adevărat
rece pentru un proiect, care
de fapt ia de text unsegmented care
poate fi japoneză sau chineză sau, poate,
Engleză fără spații și încearcă să pună
spații între cuvinte și o face
că prin utilizarea unui model de limbaj și
încercarea de a vedea ceea ce este cea mai mare
probabilitate puteți obține.
OK.
Deci, aceasta este de segmentare.
>> Acum sintaxă.
Deci, sintaxa este utilizat pentru
atât de multe lucruri acum.
Deci, pentru Graph Căutare, pentru Siri pentru
destul de mult orice fel de naturale
procesarea limbajului ai.
Deci, ce sunt importante
lucruri despre sintaxa?
Deci, fraze, în general, au
ceea ce numim elementele constitutive.
Care sunt un fel de grupuri de cuvinte
care au o funcție în propoziție.

Bulgarian: 
Тогава сте като, ОК, може би
това не е толкова добра.
Така че сложих пространство има и пространство
там, и ще ви се изчисли
вероятност сега, и ще видите, че
е по-голяма вероятност.
>> Така че това е един алгоритъм, наречен танго
сегментацията на алгоритъм, който е
всъщност нещо, което ще бъде наистина
готино за един проект, който
основно се Несегментиран текст, който
може да бъде японски или китайски или може би
English без интервали и се опитва да сложи
интервали между думите и го прави
че с помощта на модел и език
Опитвам се да видим какво е най-високата
вероятност можете да получите.
OK.
Така че това е сегментация.
>> Сега синтаксис.
Така че, синтаксис се използва за
толкова много неща точно сега.
Така че за Graph Search, за Siri за
почти всеки вид на природен
обработка на език, който имате.
Така че това, което са важните
неща за синтаксис?
Така че, изречения като цяло имат
това, което ние наричаме избиратели.
Кои са нещо като групи от думи
, които имат функция в изречението.

Norwegian: 
Da er du liksom: OK, kanskje
det var ikke så bra.
Så jeg satte en plass der og en plass
der, og du beregne
sannsynlighet nå, og du ser at
det er en høyere sannsynlighet.
>> Så dette er en algoritme kalt TANGO
segmenteringsalgoritme, noe som er
faktisk noe som ville være veldig
kult for et prosjekt, som
utgangspunktet tar unsegmented tekst som
kan være japansk eller kinesisk eller kanskje
Engelsk uten mellomrom og prøver å sette
mellomrom mellom ord og det gjør
som ved hjelp av en språk modell og
prøve for å se hva som er den høyeste
sannsynlighet du kan få.
OK.
Så dette er segmentering.
>> Nå syntaks.
Så blir syntaks som brukes for
så mange ting akkurat nå.
Så for Graf søk, for Siri for
stort sett alle slags naturlig
språkbehandling du har.
Så hva er det viktige
ting om syntaks?
Så, setninger generelt har
hva vi kaller bestanddeler.
Hvilke er typen som grupper av ord
som har en funksjon i setningen.

Urdu: 
تو پھر آپ ٹھیک، طرح، شاید ہیں
کہ اچھا نہیں تھا.
تو میں نے ایک جگہ ایک جگہ ڈال دیا اور
وہاں، اور آپ کا حساب
امکان اب، اور آپ دیکھتے ہیں کہ
یہ ایک اعلی امکان ہے.
>> تو اس ٹینگو نامی ایک الگورتھم ہے
انقطاع الگورتھم، جو
اصل میں واقعی ہو جائے گا کہ کچھ
ایک منصوبے کے، ڈاؤن لوڈ، اتارنا، جس میں
بنیادی طور پر unsegmented متن لیتا ہے
جاپانی یا چینی یا شاید ہو سکتا ہے
انگریزی خالی جگہوں کے بغیر اور ڈال کرنے کے لئے کی کوشش کرتا ہے
الفاظ اور یہ کرتا ہے کے درمیان خالی جگہوں
ایک زبان ہے کہ ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے کی طرف سے
سب سے زیادہ ہے کیا دیکھنے کے لئے کی کوشش کر رہے
آپ حاصل کر سکتے امکان.
ٹھیک ہے.
تو اس انقطاع ہے.
>> اب نحو.
تو، نحو کے لئے استعمال کیا جا رہا ہے
اب اتنی ساری چیزیں.
گراف کے لئے تلاش کریں، سری کے لئے تو
قدرتی کی بہت زیادہ کسی بھی قسم کی
زبان کی پروسیسنگ آپ ہے.
اتنا ضروری کیا ہیں
نحو کے بارے میں ہے؟
تو، عام طور پر سزائیں
ہم اجزاء کو فون کیا.
جس قسم کے الفاظ کے گروپ کی طرح ہیں
جملے میں ایک تقریب ہے.

Slovak: 
Potom ste ako, OK, možno
že to nie je tak dobré.
Tak som dal priestor tam a priestor
tam, a vypočítať
pravdepodobnosť teraz, a uvidíte, že
je vyššia pravdepodobnosť.
>> Tak toto je algoritmus s názvom TANGO
segmentácia algoritmus, ktorý je
vlastne niečo, čo by bolo naozaj
v pohode pre projekt, ktorý
v podstate sa unsegmented text, ktorý
môžu byť japonskej alebo čínskej, alebo možno
Anglicky bez medzier a snaží sa dať
medzery medzi slovami a to robí
že pomocou jazyka modelu a
sa snažia zistiť, čo je najvyššia
Pravdepodobnosť môžete dostať.
OK.
Tak toto je segmentácia.
>> Teraz syntaxe.
Takže, syntax je používaný pre
toľko vecí, práve teraz.
Takže Graf vyhľadávania, pre Siri pre
skoro akýkoľvek druh prírodnej
spracovanie jazyka, ktorý máte.
Takže to, čo je dôležité
veci, o syntax?
Takže, vety majú všeobecne
čo nazývame zložky.
Aké sú niečo ako skupiny slov
ktoré majú funkciu vo vete.

Lithuanian: 
Tada esate kaip, gerai, gal
tai buvo ne tai, kad gerai.
Taigi aš padėkite tarpą ten ir erdvė
ten, ir jums apskaičiuoti
tikimybė dabar, ir pamatysite, kad
tai didesnė tikimybė.
>> Taigi tai yra algoritmas vadinamas tango
segmentavimo algoritmas, kuris yra
iš tikrųjų kažkas, kad būtų tikrai
cool projektą, kuris
iš esmės trunka unsegmented tekstą, kuris
gali būti japonų ar kinų, o gal
Lietuvių be tarpų ir bando įdėti
tarpai tarp žodžių ir ji
kad naudojant kalbos modelį ir
bando pamatyti, kas yra didžiausias
Tikimybė, galite gauti.
Gerai.
Taigi tai yra segmentacija.
>> Dabar sintaksė.
Taigi, sintaksė yra naudojama
tiek daug dalykų dabar.
Taigi, grafikas Paieška, už Siri
gana daug bet natūrali
kalbos apdorojimas turite.
Taigi, kas yra svarbu,
viskas apie sintaksę?
Taigi, sakiniai paprastai turi
ką mes vadiname sudedamąsias dalis.
Kuris yra lyg žodžių grupė
kad turime į sakinio funkciją.

German: 
Dann wie, OK, vielleicht sind Sie
das war nicht so gut.
Also habe ich einen Raum gibt und ein Raum
dort, und berechnen Sie die
Jetzt Wahrscheinlichkeit, und Sie sehen, dass
es ist eine höhere Wahrscheinlichkeit.
>> Das ist also ein Algorithmus namens TANGO
Segmentierungsalgorithmus, was
eigentlich etwas, das wirklich sein würde
kühl für ein Projekt, das
Grundsätzlich nimmt die unsegmentierten Text
kann Japanisch oder Chinesisch oder vielleicht sein
Englisch ohne Leerzeichen und versucht zu setzen
Leerzeichen zwischen den Wörtern und es tut
dass durch die Verwendung eines Sprachmodells und
versuchen zu sehen, was ist der höchste
Wahrscheinlichkeit, die Sie bekommen können.
OK.
Das ist also Segmentierung.
>> Jetzt Syntax.
So ist Syntax für benutzt
so viele Dinge jetzt.
Also für Grafik suchen, für Siri für
so ziemlich jede Art von Natur
Sprachverarbeitung Sie haben.
Also, was sind die wichtigen
Dinge über Syntax?
Also, Sätze haben im allgemeinen
was wir als Bestandteile.
Welche Art, wie Gruppen von Wörtern
, die eine Funktion im Satz haben.

Haitian: 
Lè sa a, ou se tankou, OK, petèt
sa ki te pa sa ki bon.
Se konsa, mwen mete yon espas gen ak yon espas
la, epi ou kalkile nan
pwobabilite kounye a, epi ou wè ke
li nan yon pwobabilite ki pi wo.
>> Se konsa, sa a se yon algorithm rele Tango a
segmentation algorithm, ki se
aktyèlman yon bagay ki ta dwe reyèlman
fre pou yon pwojè, ki
fondamantalman pran tèks unsegmented ki
kapab Japonè oubyen Chinwa oswa petèt
Angle san yo pa espas ak ap eseye mete
espas ant mo yo ak li fè sa
ki lè l sèvi avèk yon modèl lang ak
ap eseye wè ki sa ki pi wo a
pwobabilite ou ka jwenn.
OK.
Se konsa, sa a se segmentation.
>> Koulye a, sentaks.
Se konsa, sentaks se ke yo te itilize pou
Se konsa, anpil bagay kounye a.
Se konsa, pou graf Search, pou Siri pou
bèl anpil nenpòt kalite natirèl
pwosesis lang ou genyen.
Se konsa, sa yo enpòtan nan
bagay sou sentaks?
Se konsa, fraz an jeneral gen
sa nou rele elektè.
Ki se kalite tankou gwoup nan mo
ki gen yon fonksyon nan fraz la.

Serbian: 
Онда сте као, у реду, можда
да није био тако добар.
Зато сам ставио размак тамо и простор
тамо, а ви израчунати
вероватноћа сада, а ви видите да
то је већа вероватноћа.
>> Дакле, ово је алгоритам се зове ТАНГО
сегментација алгоритам, који је
заправо нешто што би било заиста
кул за пројекат, који
у основи има унсегментед текст који
може бити јапански или кинески или можда
Енглески без размака и покушава да стави
размака између речи и то ради
да помоћу модела језика и
покушава да види шта је највиши
вероватноћа можете добити.
У реду.
Дакле, ово је сегментација.
>> Сада синтакса.
Дакле, синтакса се користи за
управо сад толико ствари.
Дакле, за Грапх Сеарцх, за Сири за
прилично било какве природне
обрада језик имате.
Дакле, оно што су важни
ствари о синтакси?
Дакле, реченица у целини имају
оно што ми зовемо састојке.
Које су врсте као група речи
који имају функцију у реченици.

Bengali: 
তারপর আপনি ঠিক আছে, মত, হয়তো হয়
যে যে ভাল ছিল না.
তাই আমি একটি স্থান আছে একটি স্থান রাখা এবং
আছে, এবং আপনি নিরূপণ
সম্ভাবনা এখন, এবং আপনি দেখতে
এটি একটি উচ্চ সম্ভাবনা আছে.
>> তাই এই TANGO নামক একটি অ্যালগরিদম হয়
সেগমেন্টেশন আলগোরিদিম, যা হয়
আসলে সত্যিই হবে এমন কিছু বিষয়
একটি প্রকল্পের জন্য শীতল যা
মূলত unsegmented টেক্সট যা লাগে
জাপানি বা চীনা বা হয়তো হতে পারে
ইংরেজি স্পেস ছাড়া এবং রাখতে চেষ্টা করে
শব্দ এবং এটি আছে মাঝখানে খালি জায়গা
একটি ভাষা যে মডেল ব্যবহার করে এবং এর দ্বারা
সর্বোচ্চ কি দেখতে চেষ্টা
আপনি পেতে পারেন সম্ভাবনা.
ঠিক আছে.
তাই এই সেগমেন্টেশন হয়.
>> এখন সিনট্যাক্স.
সুতরাং, বাক্য গঠন জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে
এই মুহূর্তে এতো কিছু.
গ্রাফ অনুসন্ধান জন্য, Siri জন্য জন্য তাই
প্রাকৃতিক এর প্রায় কাছাকাছি কোন ধরনের
ভাষা প্রক্রিয়াকরণ আপনার আছে.
তাই গুরুত্বপূর্ণ কি
বাক্য গঠন সম্পর্কে জিনিস?
সুতরাং, সাধারণ বাক্য
আমরা সংগঠকদের কি কল.
কোন ধরনের শব্দের গ্রুপ এর মত
বাক্যে একটি ফাংশন আছে.

Tamil: 
நீங்கள் சரி, போன்ற, ஒருவேளை இருக்கிறீர்கள்
அந்த நல்ல இல்லை.
எனவே நான் ஒரு இடத்தை அங்கு ஒரு இடத்தில் போட மற்றும்
அங்கு, நீங்கள் கணக்கிட
நிகழ்தகவு இப்போது, நீங்கள் அந்த பார்க்கிறீர்கள்
அது ஒரு உயர் நிகழ்தகவு.
>> எனவே இந்த டேங்கோ என்று ஒரு படிமுறை ஆகிறது
பிரிவு வழிமுறை, இது
உண்மையில் என்று ஒன்று
ஒரு திட்டம், குளிர் இது
அடிப்படையில் unsegmented உரை எடுக்கும்
ஜப்பனீஸ் அல்லது சீன அல்லது ஒருவேளை இருக்க முடியும்
ஆங்கிலம் இடைவெளிகள் இல்லாமல் வைக்க முயற்சி
வார்த்தைகள் மற்றும் அது இடையே இடைவெளி
என்று ஒரு மொழி மாதிரி பயன்படுத்தி மற்றும்
உயர்ந்த என்ன பார்க்க முயற்சி
நீங்கள் பெற முடியும் நிகழ்தகவு.
சரி.
எனவே இந்த அடுக்கு ஆகிறது.
>> இப்போது இலக்கணத்தை.
எனவே, தொடரியல் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகிறது
இப்போது பல விஷயங்கள்.
வரைபடம் தேட, ஸ்ரீ ஐந்து அதனால்
இயற்கை மிகவும் அதிகமாக எந்த வகையான
மொழி செயலாக்கம் நீங்கள் வேண்டும்.
அப்படி என்ன முக்கியமான இருக்கின்றன
இலக்கணத்தை பற்றி?
எனவே, பொதுவாக தண்டனை
நாங்கள் அரசியல் அழைக்க என்ன.
எந்த வகையான வார்த்தைகள் குழுக்கள் போன்ற இருக்கின்றன
தண்டனை ஒரு செயல்பாடு இருக்கும் என்று.

Latvian: 
Tad jums ir līdzīgi, OK, varbūt
tas nebija tik labs.
Tāpēc man vietu tur un kosmosa
tur, un jūs varat aprēķināt
varbūtība tagad, un jūs redzēsiet, ka
tā ir lielāka varbūtība.
>> Tātad šis ir algoritms sauc TANGO
segmentācija algoritmu, kas ir
tiešām kaut kas būtu patiešām
cool projektam, kas
būtībā notiek unsegmented tekstu, kas
var būt japāņu vai ķīniešu, vai varbūt
Angļu bez atstarpēm un mēģina nodot
atstarpes starp vārdiem un tas
ka, izmantojot valodu modeli un
mēģinot lai redzētu, kas ir augstākais
varbūtība, jūs varat saņemt.
OK.
Tāpēc tas ir segmentācija.
>> Tagad sintakse.
Tātad, sintakse tiek izmantota
tik daudz lietas, tiesības tagad.
Tātad Graph Meklēt, lai Siri par
diezgan daudz jebkāda veida fiziska
valodas apstrāde jums ir.
Tātad, kādi ir svarīgi
lietas par sintaksi?
Tātad, teikumi vispār ir
tas, ko mēs saucam sastāvdaļas.
Kas ir veida, piemēram, vārdu grupu
kas ir funkciju teikumā.

Gujarati: 
પછી તમે બરાબર, જેમ, કદાચ છે
કે કે સારી ન હતી.
તેથી હું એક જગ્યા જગ્યા મૂકી અને
ત્યાં, અને તમે ગણતરી માટે
સંભાવના હવે, અને તમે તે જોવા માટે
તે ઊંચી સંભાવના છે.
>> તેથી આ તે માટેની સંગીત રચના કહેવાય અલ્ગોરિધમનો છે
સેગ્મેન્ટેશન અલ્ગોરિધમનો, જે છે
ખરેખર ખરેખર છે કે કંઈક
એક પ્રોજેક્ટ માટે ઠંડી જે
મૂળભૂત unsegmented લખાણ લે છે
જાપાનીઝ અથવા ચિની અથવા કદાચ બની શકે છે
ઇંગલિશ જગ્યાઓ વિના અને મૂકી કરવાનો પ્રયાસ કરે છે
શબ્દો અને તે કરે છે વચ્ચે જગ્યા
એક ભાષા કે મોડેલ ઉપયોગ કરીને અને દ્વારા
સૌથી વધુ છે તે જોવા માટે પ્રયાસ કરી
તમે મેળવી શકો છો સંભાવના.
બરાબર.
તેથી આ સેગ્મેન્ટેશન છે.
>> હવે વાક્યરચના.
તેથી, વાક્યરચના માટે વપરાય છે
હમણાં ઘણા વસ્તુઓ.
ગ્રાફ સર્ચ, સિરી માટે તેથી
કુદરતી ખૂબ ખૂબ કોઇ પણ પ્રકારની
ભાષા પ્રક્રિયા તમારી પાસે છે.
તેથી મહત્વનું શું છે
વાક્યરચના વિશે વસ્તુઓ?
તેથી, સામાન્ય રીતે વાક્યો
અમે ઘટકો શું કહી.
જે પ્રકારની શબ્દો જૂથો જેવા છે
સજા છે એક કાર્ય છે કે.

Afrikaans: 
Dan is jy soos, OK, miskien
dit was nie so goed nie.
So het ek 'n ruimte is daar en 'n ruimte
daar, en jy kan bereken die
waarskynlikheid nou, en jy sien dat
dit is 'n groter waarskynlikheid.
>> So, dit is 'n algoritme genoem Die Tango
segmentering algoritme, wat
eintlik iets wat werklik sou wees
koel vir 'n projek, wat
basies ongesegmenteer teks wat
kan Japanese of Chinese of dalk wees
Engels sonder spasies en probeer om te sit
spasies tussen woorde en dit nie
wat deur die gebruik van 'n taal model en
probeer om te sien wat die hoogste
waarskynlikheid jy kan kry.
OK.
So dit is segmentasie.
>> Nou sintaksis.
So, is sintaksis wat gebruik word vir
so baie dinge nou.
So vir grafiek Soek vir Siri vir
pretty much enige vorm van natuurlike
taal verwerking wat jy het.
So, wat is die belangrikste
dinge oor sintaksis?
So, sinne in die algemeen
wat ons noem bestanddele.
Wat is soort van soos groepe van woorde
wat 'n funksie in die sin.

Catalan: 
Llavors vostè és com, OK, potser
que no era tan bo.
Així que vaig posar un espai allà i un espai
allà, i es calcula el
probabilitat d'ara, i vostè veurà que
que és una probabilitat més alta.
>> Així que aquest és un algoritme anomenat TANGO
algorisme de segmentació, que és
en realitat una cosa que seria molt
fresc per a un projecte, que
bàsicament pren el text no segmentat que
pot ser japonès o xinès o potser
Anglès sense espais i tracta de posar
espais entre les paraules i ho fa
que mitjançant l'ús d'un model de llenguatge i
tractant de veure quina és la més alta
probabilitat que vostè pot aconseguir.
D'acord.
Així que aquesta és la segmentació.
>> Ara sintaxi.
Per tant, la sintaxi s'utilitza per
tantes coses ara mateix.
Així que per al gràfic de recerca, per Siri per
gairebé qualsevol tipus de naturals
processament del llenguatge que té.
Llavors, què són els importants
coses sobre la sintaxi?
Així, les oracions en general tenen
el que anomenem constituents.
Què són alguna cosa així com grups de paraules
que tenen una funció en la frase.

Modern Greek (1453-): 
Στη συνέχεια, είστε όπως, εντάξει, ίσως
ότι δεν ήταν και τόσο καλή.
Έτσι έβαλα ένα χώρο υπάρχει και ένα χώρο
εκεί, και να υπολογίσετε το
πιθανότητα τώρα, και θα δείτε ότι
είναι μια μεγαλύτερη πιθανότητα.
>> Έτσι, αυτό είναι ένας αλγόριθμος που ονομάζεται TANGO
αλγορίθμου κατάτμησης, η οποία είναι
πραγματικά κάτι που θα ήταν πραγματικά
δροσερό για ένα έργο, το οποίο
βασικά παίρνει συνοστέωσης κείμενο που
μπορεί να είναι ιαπωνικό ή κινεζικό ή ίσως
Αγγλικά χωρίς κενά και προσπαθεί να βάλει
διαστήματα μεταξύ των λέξεων και το κάνει
ότι χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο γλώσσας και
προσπαθούμε να δούμε τι είναι το υψηλότερο
πιθανότητα που μπορείτε να πάρετε.
OK.
Έτσι, αυτό είναι ο κατακερματισμός.
>> Τώρα σύνταξη.
Έτσι, η σύνταξη που χρησιμοποιείται για
τόσα πολλά πράγματα αυτή τη στιγμή.
Έτσι, για Graph Αναζήτηση για Siri για
σχεδόν κάθε είδος των φυσικών
επεξεργασία της γλώσσας που έχετε.
Έτσι, αυτό είναι το σημαντικό
πράγματα σχετικά με τη σύνταξη;
Έτσι, οι προτάσεις έχουν εν γένει
αυτό που λέμε συστατικά.
Ποιες είναι κάτι σαν ομάδες λέξεων
που έχουν μια λειτουργία στην πρόταση.

iw: 
אז אתה כאילו, אוקיי, אולי
זה היה לא כל כך טוב.
אז שמתי את שטח יש וחלל
שם, ולך לחשב את
הסתברות עכשיו, ואתה רואה את זה
זה הסתברות גבוהה יותר.
>> אז זה אלגוריתם בשם TANGO
אלגוריתם פילוח, שהוא
בעצם משהו שיהיה באמת
מגניב לפרויקט, אשר
בעצם לוקח טקסט unsegmented בי
יכול להיות יפני או סיני או אולי
אנגלית ללא רווחים ומנסה לשים
רווחים בין המילים והיא עושה
כי על ידי שימוש במודל שפה ו
מנסה לראות מה הוא הגבוה ביותר
הסתברות שאתה יכול לקבל.
על אישור.
אז זה פילוח.
>> עכשיו תחביר.
אז, תחביר נמצא בשימוש עבור
כל כך הרבה דברים עכשיו.
אז עבור גרף חיפוש, עבור Siri עבור
פחות או יותר כל סוג של טבעי
עיבוד שפה יש לך.
אז מה הם חשובים
דברים על תחביר?
אז, יש לי משפטים באופן כללי
מה שאנו מכנים בוחרים.
שהם כמו סוג של קבוצות של מילות
שיש להם תפקיד במשפט.

Portuguese: 
Então você é como, OK, talvez
que não era tão bom.
Então eu coloquei um espaço lá e um espaço
lá, e você calcular a
probabilidade agora, e você vê que
é uma probabilidade mais elevada.
>> Portanto, este é um algoritmo chamado de TANGO
algoritmo de segmentação, que é
na verdade, algo que seria realmente
legal para um projeto, que
basicamente leva texto unsegmented que
pode ser japonês ou chinês ou talvez
Inglês sem espaços e tenta colocar
espaços entre as palavras e ele faz
que, ao utilizar um modelo de linguagem e
tentando ver o que é o mais alto
probabilidade você pode começar.
OK.
Portanto, esta é a segmentação.
>> Agora sintaxe.
Assim, a sintaxe está sendo usado para
tantas coisas neste momento.
Assim, por Graph Pesquisa, por Siri para
praticamente qualquer tipo de recursos naturais
processamento de linguagem que você tem.
Então, quais são os importantes
coisas sobre sintaxe?
Assim, as sentenças em geral, têm
o que chamamos de eleitores.
Quais os tipo de como grupos de palavras
que têm uma função na frase.

Arabic: 
ثم كنت مثل، حسنا، ربما
لم يكن ذلك جيدا.
لذلك أنا وضعت الفضاء هناك مساحة و
هناك، وعلى حساب
الاحتمال الآن، وترى أن
انها احتمال أكبر.
>> لذلك هذا هو خوارزمية تسمى تانغو
خوارزمية تجزئة، والتي هي
فعلا شيء من شأنه أن يكون حقا
بارد لمشروع، والتي
يأخذ أساسا النص الذي unsegmented
يمكن أن يكون اليابانية أو الصينية أو ربما
الانجليزية بدون مسافات، ويحاول أن يضع
المسافات بين الكلمات وأنه لا
أنه باستخدام نموذج اللغة و
في محاولة لمعرفة ما هو أعلى
احتمال يمكنك الحصول عليها.
موافق.
لذلك هذا هو تجزئة.
>> الآن في بناء الجملة.
لذلك، يتم استخدام بناء جملة
الكثير من الأشياء في الوقت الحالي.
وذلك لبحث الرسم البياني، لسيري ل
الى حد كبير أي نوع من الطبيعية
معالجة اللغة لديك.
فما هي أهمية
أشياء حول بناء جملة؟
لذلك، الأحكام بصفة عامة لديها
ما نسميه المكونات.
التي هي نوع من مثل مجموعات من الكلمات
التي لديها وظيفة في الجملة.

Maltese: 
Imbagħad inti simili, OK, forsi
li ma kienx li tajba.
So I tpoġġi spazju hemmhekk u spazju
hemmhekk, u inti tikkalkula l-
probabbiltà issa, u tara li
huwa probabbiltà ogħla.
>> Allura dan huwa algoritmu imsejjaħ il-Tango
algoritmu segmentazzjoni, li hija
attwalment xi ħaġa li tkun verament
jiksaħ għal proġett, li
bażikament jieħu test unsegmented li
jista 'jkun Ġappuniż jew Ċiniża jew forsi
Ingliż mingħajr spazji u tipprova tpoġġi
ispazji bejn il-kliem u dan ma
li bl-użu ta 'mudell tal-lingwa u
tipprova tara dak li huwa l-ogħla
probabbiltà tista 'tikseb.
OK.
Allura dan huwa segmentazzjoni.
>> Issa sintassi.
Għalhekk, sintassi ikun qed jintuża għall-
tant affarijiet dritt issa.
Allura għal Grafika Search, għal Siri għall-
pretty ħafna xi tip ta 'naturali
lingwa ipproċessar għandek.
Allura x'inhuma l-importanti
affarijiet dwar sintassi?
Allura, sentenzi ġeneralment għandhom
nsejħu kostitwenti.
Liema huma tip simili gruppi ta 'kliem
li għandhom funzjoni fil-sentenza.

Danish: 
Så er du ligesom, OK, måske
det var ikke så god.
Så jeg sætte en plads der og et rum
der, og du beregne
sandsynlighed nu, og du kan se, at
Det er en højere sandsynlighed.
>> Så dette er en algoritme kaldet TANGO
segmentering algoritme, som er
faktisk noget, der ville være virkelig
cool for et projekt, der
dybest set tager unsegmented tekst, som
kan være japansk eller kinesisk eller måske
Engelsk uden mellemrum og forsøger at sætte
mellemrum mellem ord og det gør
at ved hjælp af en sprogmodel og
forsøger at se, hvad der er den højeste
sandsynlighed du kan få.
OK.
Så dette er segmentering.
>> Nu syntaks.
Så er syntaks, der anvendes til
så mange ting lige nu.
Så for Graph Søg for Siri for
stort set enhver form for naturlig
sprogbehandling du har.
Så hvad er det vigtige
ting om syntaks?
Så sætninger i almindelighed har
hvad vi kalder vælgere.
Hvilket er lidt ligesom grupper af ord
der har en funktion i sætningen.

French: 
Alors vous êtes comme, OK, peut-être
ce n'était pas très bon.
Alors, j'ai mis un espace là-bas et un espace
il, et vous calculez le
probabilité maintenant, et vous voyez que
c'est une probabilité plus élevée.
>> Donc, c'est un algorithme appelé le TANGO
algorithme de segmentation, qui est
effectivement quelque chose qui serait vraiment
cool pour un projet, qui
prend essentiellement texte non segmenté qui
peut être japonais ou chinois ou peut-être
Anglais sans espaces et tente de mettre
espaces entre les mots et il ne
que, en utilisant un modèle de langage, et
essayer de voir ce qui est le plus
probabilité que vous pouvez obtenir.
OK.
Donc, c'est la segmentation.
>> Maintenant syntaxe.
Ainsi, la syntaxe est utilisée pour
tant de choses en ce moment.
Donc, pour Graph Recherche, pour Siri pour
à peu près n'importe quel type de naturel
traitement de la langue que vous avez.
Donc, ce sont les importantes
choses sur la syntaxe?
Ainsi, les peines ont en général
ce que nous appelons les constituants.
Qui sont un peu comme des groupes de mots
qui ont une fonction dans la phrase.

Filipino: 
Pagkatapos ay ikaw ay tulad, OK, siguro
na noon ay hindi na mahusay.
Kaya ko bang ilagay ang isang puwang doon at isang puwang
doon, at kayo na kalkulahin ang
bagay na maaaring mangyari ngayon, at nakikita mo na
ito ay isang mas mataas na posibilidad.
>> Kaya ito ay isang algorithm na tinatawag na ang Tango
segmentation algorithm, na kung saan ay
talagang isang bagay na magiging talagang
cool na para sa isang proyekto, na
talaga tumatagal unsegmented teksto na
ay maaaring maging Hapon o Tsino o siguro
Ingles walang mga patlang at sinusubukang upang ilagay
puwang sa pagitan ng mga salita at ginagawa nito
na sa pamamagitan ng paggamit ng isang modelo ng wika at
sinusubukan upang makita kung ano ay ang pinakamataas na
bagay na maaaring mangyari maaari kang makakuha ng.
OK.
Kaya ito ay segmentation.
>> Ngayon syntax.
Kaya, syntax ay ginagamit para sa
sa ngayon kaya maraming bagay.
Kaya para sa Graph Search, para sa Siri para sa
halos anumang uri ng natural
pagproseso ng wika mayroon ka.
Kaya ano ang mga mahahalagang
bagay tungkol sa syntax?
Kaya, mga pangungusap sa pangkalahatan mayroon
ang tinatawag naming mga nasasakupan.
Aling mga uri ng tulad ng mga grupo ng mga salita
na may isang function sa pangungusap.

Macedonian: 
Тогаш ќе се допаѓа, во ред, можеби
тоа не беше тоа добро.
Па да го ставам простор има и простор
таму, и да се пресмета
Веројатноста сега, и ќе видите дека
тоа е поголема веројатност.
>> Значи ова е алгоритам наречен ТАНГО
сегментација алгоритам, кој е
всушност нешто што ќе биде навистина
кул за еден проект, кој
во основа се unsegmented текст кој
може да биде јапонски или кинески или можеби
Англиски без празни места и се обидува да се стави
празни места помеѓу зборовите и тоа го прави
дека со користење на јазик модел и
се обидуваат да се види она што е највисок
веројатност може да се добијат.
OK.
Значи ова е сегментација.
>> Сега синтакса.
Значи, синтакса се користи за
толку многу работи во моментов.
Значи за График Барај за Siri за
доста било вид на природни
обработка на јазикот што го имате.
Па што се важни
работи во врска со синтакса?
Значи, казните воопшто имаат
она што ние го нарекуваме составни делови.
Кои се вид на како групи на зборови
кои имаат функција во реченицата.

Japanese: 
その後、多分、[OK]を、のようなもの
それはよくありませんでした。
だから私はそこにスペースとスペースを入れる
そこに、あなたが計算
確率今、あなたがいることがわかり
それは高い確率だ。
>> だから、これはタンゴと呼ばれるアルゴリズムである
あるセグメント化アルゴリズム、
実際には本当になると何か
これは、プロジェクトのために冷却する
基本的にセグメント化されていないテキストをとる
日本語や中国語または多分することができます
英語領域を使わないとputしようとします
言葉とそれがない間のスペース
言語モデルを用いて、そのかつ
最高であるかを確認しようとしてい
あなたが得ることができる確率が高くなる。
[OK]をクリックします。
だから、これはセグメント化である。
>> 今構文。
だから、構文は次のとおりに使用されている
今たくさんのこと。
グラフ検索のため、シリ用のためにそう
自然のほとんどすべての種類
あなたが持っている言語処理。
とても重要なことである
構文についての事？
だから、一般的に文章が持っている
私たちは、構成要素と呼んでいるもの。
どの種類の言葉のグループのようなもの
文中の機能を有すること。

Malay (macrolanguage): 
Kemudian anda adalah seperti, OK, mungkin
yang tidak begitu baik.
Jadi saya meletakkan ruang yang ada dan ruang yang
sana, dan anda mengira
kebarangkalian sekarang, dan anda melihat bahawa
ia kebarangkalian yang lebih tinggi.
>> Jadi ini adalah satu algoritma dipanggil TANGO
algoritma segmentasi, yang merupakan
sebenarnya sesuatu yang akan menjadi benar-benar
sejuk untuk projek, yang
pada dasarnya mengambil teks unsegmented yang
boleh Jepun atau Cina atau mungkin
Inggeris tanpa ruang dan cuba untuk meletakkan
ruang di antara perkataan dan ia
bahawa dengan menggunakan model bahasa dan
cuba untuk melihat apa yang paling tinggi
kebarangkalian anda boleh mendapatkan.
OK.
Jadi ini adalah segmentasi.
>> Sekarang sintaksis.
Jadi, sintaksis digunakan untuk
jadi banyak perkara sekarang.
Jadi bagi Graf Cari, untuk Siri untuk
cukup banyak apa-apa jenis semula jadi
pemprosesan bahasa anda.
Jadi apakah penting
perkara mengenai sintaks?
Jadi, ayat umumnya mempunyai
apa yang kita panggil pengundi.
Yang jenis seperti kumpulan kata-kata
yang mempunyai fungsi dalam ayat.

Chinese: 
那么你是喜欢，好吧，也许
这不太好。
所以我把一个空间有一个空格
在那里，你的计算
概率现在，你看到
这是一个更高的概率。
>> 所以，这就是所谓的TANGO的算法
分割算法，这是
实际的东西，会是真的
凉爽的项目，该项目
基本上采取不分段全文
可能是日本人还是中国人也许
英语没有空格，并试图把
字和它之间的空间
通过使用一个语言模型，并
想看看是最高的
概率可以得到。
确定。
因此，这是分割。
>> 现在的语法。
这样，句法被用于
这么多东西现在。
因此，对于图搜索，对于Siri的供
几乎任何类型的自然
语言处理你。
那么什么是重要的
有关语法的东西呢？
因此，句子一般有
就是我们所说的成分。
这是一种像组词
有在句中的功能。

Albanian: 
Pastaj ju jeni si, OK, ndoshta
se nuk ishte se e mirë.
Kështu që unë vë një hapësirë ​​atje dhe një hapësirë ​​e
atje, dhe ju të llogaritur
probabiliteti tani, dhe ju të shihni se
kjo është një probabilitet më të lartë.
>> Pra, kjo është një algoritmi të quajtur TANGO
Segmentimi algorithm, e cila është
në fakt diçka që do të jetë me të vërtetë
ftohtë për një projekt, i cili
në thelb merr tekstin unsegmented cilat
mund të jetë japoneze apo kineze apo ndoshta
English pa hapësira dhe të përpiqet për të vënë
hapësirat midis fjalëve dhe ajo ka
se duke përdorur një model të gjuhës dhe
duke u përpjekur për të parë se çfarë është më e larta
probabiliteti që ju mund të merrni.
OK.
Pra, kjo është segmentimit.
>> Tani sintaksë.
Pra, sintaksa është duke u përdorur për
kaq shumë gjëra tani.
Pra, për Graph Kerko, për Siri për
shumë e shumë çdo lloj natyrore
përpunimin e gjuhës që ju keni.
Pra cilat janë të rëndësishme
gjëra në lidhje me sintaksë?
Pra, dënime në përgjithësi kanë
ajo që ne e quajmë zgjedhësit.
Cilat janë lloj si grupet e fjalëve
që kanë një funksion në fjali.

Hindi: 
तो फिर तुम ठीक है, की तरह, शायद कर रहे हैं
कि कि अच्छा नहीं था.
तो मैं एक अंतरिक्ष वहाँ एक अंतरिक्ष डाल दिया है और
वहाँ, और आप की गणना
संभावना अब, और आप देखेंगे कि
यह संभावना अधिक है.
>> तो इस टैंगो नामक एक एल्गोरिथ्म है
विभाजन एल्गोरिथ्म, जो है
वास्तव में सच होगा कि कुछ
एक परियोजना के लिए शांत जो
मूल रूप से unsegmented पाठ लेता है जो
जापानी या चीनी या शायद हो सकता है
अंग्रेजी रिक्त स्थान के बिना और डाल करने की कोशिश करता है
शब्दों और यह करता है के बीच रिक्त स्थान
एक भाषा है कि मॉडल का उपयोग करके और
उच्चतम क्या है यह देखने की कोशिश कर रहा
आपको मिल सकता है संभावना.
ठीक है.
तो इस विभाजन है.
>> अब वाक्यविन्यास.
तो, वाक्य रचना के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है
अभी तो बहुत सी बातें.
ग्राफ़ खोज के लिए, सिरी के लिए के लिए तो
प्राकृतिक की बहुत ज़्यादा किसी भी तरह
भाषा संसाधन तुम्हारे पास है.
तो क्या महत्वपूर्ण हैं
वाक्य रचना के बारे में बातें?
तो, सामान्य रूप में वाक्य है
हम घटक क्या कहते हैं.
किस तरह के शब्दों के समूह की तरह हैं
वाक्य में एक समारोह है कि.

Welsh: 
Yna ydych yn hoffi, OK, efallai
nad oedd yn bod yn dda.
Felly, yr wyf yn rhoi lle yno a gofod
yno, ac yr ydych yn cyfrifo'r
tebygolrwydd yn awr, a byddwch yn gweld bod
mae'n tebygolrwydd uwch.
>> Felly mae hwn yn algorithm a elwir yn TANGO
algorithm segmentu, sy'n
mewn gwirionedd yn rhywbeth a fyddai'n fod yn wirioneddol
oeri ar gyfer prosiect, a oedd yn
yn y bôn yn destun unsegmented sy'n
gall fod yn Siapan neu Tsieineaidd neu efallai
Saesneg heb fylchau ac yn ceisio rhoi
bylchau rhwng geiriau ac mae'n ei wneud
hynny drwy ddefnyddio model iaith a
yn ceisio gweld beth yw'r uchaf
tebygolrwydd y gallwch ei gael.
OK.
Felly, mae hyn yn segmentu.
>> Nawr cystrawen.
Felly, cystrawen yn cael ei ddefnyddio ar gyfer
cymaint o bethau ar hyn o bryd.
Felly, ar gyfer Graff Chwilio, am Siri ar gyfer
'n bert lawer unrhyw fath o naturiol
prosesu iaith sydd gennych.
Felly beth yw'r bwysig
pethau am gystrawen?
Felly, brawddegau yn gyffredinol wedi
yr hyn yr ydym yn galw etholwyr.
Pa rai math o fel grwpiau o eiriau
sydd â swyddogaeth yn y frawddeg.

Basque: 
Ondoren daude, bezala OK, agian zuk
hori ez zela ona.
Beraz, espazio bat espazio bat jarri dut eta
han eta kalkulatu dituzun
probabilitatea, gaur egun, eta ikusi duzula
probabilitatea handiagoa da.
>> Beraz, hau TANGO izeneko algoritmo bat da
segmentazio algoritmoa, hau da,
benetan zerbait benetan izango litzateke
proiektu bat, cool eta horrek
funtsean unsegmented testua hartzen du eta horrek
Japoniako edo Txinako edo agian izan daiteke
English tarterik gabe eta jarri saiatzen
hitzak eta gertatzen arteko espazioak
duten hizkuntza-eredu bat erabiliz, eta egindako
zer den altuena ikusi nahian
probabilitatea lor dezakezu.
Ados.
Beraz, hau segmentazio da.
>> Orain sintaxia.
Beraz, sintaxia da erabiltzen ari
hainbeste gauza oraintxe.
Beraz Search grafikoa egiteko, Siri for
nahiko askoz edozein natural moduko
hizkuntza prozesatzeko duzu.
Beraz, zer dira garrantzitsuena
sintaxia buruzko gauza?
Beraz, oro har, esaldi izan
osagai deitzen dugun.
Diren mota horretako hitz multzoak bezalako
duten esaldi batean funtzio bat dute.

Telugu: 
అప్పుడు మీరు OK, వంటి, బహుశా
ఆ లేదు.
నేను ఒక స్థలం ఖాళీ ఉంచాలి మరియు
అక్కడ, మరియు మీరు లెక్కించేందుకు
సంభావ్యత ఇప్పుడు, మరియు మీరు చూడండి
ఇది ఒక అధిక సంభావ్యత ఉంది.
>> కాబట్టి ఈ TANGO అని ఒక అల్గోరిథం
సెగ్మెంటేషన్ అల్గోరిథం, ఇది
నిజానికి నిజంగా ఉంటుంది అని ఏదో
ఒక ప్రాజెక్ట్, చల్లని ఇది
ప్రాథమికంగా unsegmented టెక్స్ట్ పడుతుంది
జపనీస్ లేదా చైనీస్ లేదా బహుశా ఉంటుంది
ఇంగ్లీష్ స్పేస్ లేకుండా మరియు ఉంచేందుకు ప్రయత్నిస్తుంది
పదాలు మరియు అది మధ్య స్పేస్
ఒక భాష మోడల్ ఉపయోగించి మరియు ద్వారా
అత్యధిక చూడటానికి ప్రయత్నిస్తున్న
మీరు పొందవచ్చు సంభావ్యత.
OK.
కాబట్టి ఈ విభజన ఉంది.
>> ఇప్పుడు సింటాక్స్.
కాబట్టి, సింటాక్స్ కోసం వాడుతున్నారు
ప్రస్తుతం చాలా విషయాలు.
గ్రాఫ్ శోధన కోసం, సిరి కోసం కోసం కాబట్టి
సహజ అందంగా చాలా ఎలాంటి
భాష ప్రాసెసింగ్ మీరు.
కాబట్టి ముఖ్యమైన ఏవి
వాక్యనిర్మాణం గురించి విషయాలు?
కాబట్టి, సాధారణంగా వాక్యాలు
మేము భాగాలు పిలుస్తాము.
ఏ రకమైన పదాల సమూహాలు వలె ఉంటాయి
వాక్యంలో ఒక ఫంక్షన్ కలిగి.

Kannada: 
ನಂತರ ನೀವು ಸರಿ, ಹಾಗೆ, ಬಹುಶಃ ಇವು
ಎಂದು ಉತ್ತಮ ಅಲ್ಲ.
ಹಾಗಾಗಿ ಒಂದು ಸ್ಥಳವಿರುವ ಜಾಗವನ್ನು ಪುಟ್ ಮತ್ತು
ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನೀವು ಲೆಕ್ಕ
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಈಗ, ಮತ್ತು ನೀವು ನೋಡಿ
ಇದು ಒಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿದೆ.
>> ಆದ್ದರಿಂದ ಈ TANGO ಎಂಬ ಒಂದು ಕ್ರಮಾವಳಿ
ವಿಭಜನೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಇದು
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಂದು ಏನೋ
ಯೋಜನೆಯ, ತಂಪಾದ ಇದು
ಮೂಲತಃ unsegmented ಪಠ್ಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಜಪಾನಿನ ಅಥವಾ ಚೀನೀ ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಮಾಡಬಹುದು
ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಖಾಲಿ ಇಲ್ಲದೆ ಮತ್ತು ಹಾಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ
ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಅದು ನಡುವೆ ಖಾಲಿ
ಒಂದು ಭಾಷೆ ಮಾದರಿ ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಹಾಗೂ
ಅತಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ
ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದು ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಸರಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ವಿಭಜನೆ ಹೊಂದಿದೆ.
>> ಈಗ ವಾಕ್ಯ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ವಾಕ್ಯ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಇದೀಗ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು.
ಗ್ರಾಫ್ ಹುಡುಕಿ, ಸಿರಿ ಫಾರ್ ಆದ್ದರಿಂದ
ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ
ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ನೀವು.
ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಯಾವುವು
ವಾಕ್ಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು?
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು
ನಾವು ಮತದಾರರ ಕರೆಯುವ.
ಯಾವ ರೀತಿಯ ಪದಗಳ ಗುಂಪುಗಳು ಹಾಗೆ
ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಂದು.

Swahili (macrolanguage): 
Basi ni kama, OK, labda
kwamba alikuwa si nzuri.
Basi, mimi kuweka nafasi huko na nafasi
huko, na mahesabu
uwezekano sasa, na unaweza kuona kwamba
ni uwezekano mkubwa.
>> Hivyo hii ni algorithm aitwaye TANGO
segmentation algorithm, ambayo ni
kweli kitu ambacho itakuwa kweli
baridi kwa mradi huo, ambao
kimsingi inachukua Nakala unsegmented ambayo
inaweza kuwa Japan au China au labda
Kiingereza bila nafasi na anajaribu kuweka
nafasi kati ya maneno na haina
kwamba kwa kutumia mfano lugha na
kujaribu kuona ni nini juu
uwezekano unaweza kupata.
OK.
Hivyo hii ni segmentation.
>> Sasa syntax.
Hivyo, syntax ni kuwa kutumika kwa ajili ya
mambo mengi hivi sasa.
Hivyo kwa Graph Search, kwa Siri kwa
pretty much aina yoyote ya asili
usindikaji lugha una.
Kwa hiyo kile ni muhimu
kuhusu mambo ya syntax?
Kwa hiyo, hukumu kwa ujumla na
kile tunachokiita wapiga kura.
Ambayo ni aina ya kama makundi ya maneno
kuwa na kazi katika hukumu.

Ukrainian: 
Тоді ви, як, в порядку, може бути,
що не було настільки добре.
Так що я поставити пробіл там і просторі
там, і вам розрахувати
Імовірність зараз, і ви бачите, що
це висока ймовірність.
>> Так що це алгоритм називається ТАНГО
Алгоритм сегментації, який
насправді те, що було б дійсно
охолонути протягом проекту, який
в основному бере нечленістие текст, який
може бути японський або китайський або, може бути,
Англійська без пробілів і намагається помістити
пропуски між словами і це робить
що за допомогою мовну модель і
намагаючись розгледіти, що є найвищим
ймовірність ви можете отримати.
ОК.
Так що це сегментація.
>> Тепер синтаксис.
Так, синтаксис використовується для
так багато речей, прямо зараз.
Таким чином, для Graph Пошук, для Siri для
майже будь-який вид природного
мова обробки у вас є.
Так що важливо
речі про синтаксис?
Так, пропозиції в цілому мають
що ми називаємо складові.
Які ніби як групи слів
які мають функцію в реченні.

Czech: 
Pak jste jako, OK, možná
že to není tak dobré.
Tak jsem dal prostor tam a prostor
tam, a vypočítat
pravděpodobnost nyní, a uvidíte, že
je vyšší pravděpodobnost.
>> Tak tohle je algoritmus s názvem TANGO
segmentace algoritmus, který je
vlastně něco, co by bylo opravdu
v pohodě pro projekt, který
v podstatě se unsegmented text, který
mohou být japonské nebo čínské, nebo možná
Anglicky bez mezer a snaží se dát
mezery mezi slovy a to dělá
že pomocí jazyka modelu a
se snaží zjistit, co je nejvyšší
Pravděpodobnost můžete dostat.
OK.
Tak tohle je segmentace.
>> Nyní syntaxe.
Takže, syntaxe je používán pro
tolik věcí, právě teď.
Takže Graf vyhledávání, pro Siri pro
skoro jakýkoli druh přírodní
zpracování jazyka, který máte.
Takže to, co je důležité
věci, o syntaxi?
Takže, věty mají obecně
co nazýváme složky.
Jaké jsou něco jako skupiny slov
které mají funkci ve větě.

Esperanto: 
Do vi estas kiel, nu bone, eble
kiu ne estis tio bona.
Do mi metis spacon tie kaj spaco
tie, kaj vi kalkuli la
probablo nun, kaj vi vidos ke
ĝi estas pli alta probablo.
>> Do tiu estas algoritmo nomata TANGO
segmentación algoritmo, kiu estas
efektive io kiu estus vere
cool por projekto, kiun
baze prenas unsegmented teksto kiun
povas esti japano aŭ ĉino aŭ eble
Angla sen spacoj kaj klopodas meti
spacoj inter vortoj kaj ĝi faras
ke per uzado de lingvo modelo kaj
klopodi por vidi kio estas la plej alta
probablo vi povas akiri.
OK.
Do tiu estas segmentación.
>> Nun sintakso.
Do, sintakso estas uzata por
tiom multajn aferojn ĝuste nun.
Do por Diagramo Search, por Siri por
preskaux iu ajn speco de natura
lingvo prilaborado vi havas.
Do kio estas la grava
aferojn pri sintakso?
Do, frazoj ĝenerale havas
kion ni nomas voĉdonantoj.
Kio estas speco de kiel grupoj de vortoj
ke havi funkcion en la frazo.

English: 
Then you are like, OK, maybe
that was not that good.
So I put a space there and a space
there, and you calculate the
probability now, and you see that
it's a higher probability.
>> So this is an algorithm called the TANGO
segmentation algorithm, which is
actually something that would be really
cool for a project, which
basically takes unsegmented text which
can be Japanese or Chinese or maybe
English without spaces and tries to put
spaces between words and it does
that by using a language model and
trying to see what is the highest
probability you can get.
OK.
So this is segmentation.
>> Now syntax.
So, syntax is being used for
so many things right now.
So for Graph Search, for Siri for
pretty much any kind of natural
language processing you have.
So what are the important
things about syntax?
So, sentences in general have
what we call constituents.
Which are kind of like groups of words
that have a function in the sentence.

Indonesian: 
Kemudian Anda seperti, OK, mungkin
itu tidak baik.
Jadi saya menempatkan spasi di sana dan spasi
ada, dan Anda menghitung
probabilitas sekarang, dan Anda melihat bahwa
itu adalah probabilitas yang lebih tinggi.
>> Jadi ini adalah suatu algoritma yang disebut TANGO
Algoritma segmentasi, yaitu
sebenarnya sesuatu yang akan benar-benar
keren untuk sebuah proyek, yang
pada dasarnya mengambil teks yang unsegmented
bisa Jepang atau Cina atau mungkin
Inggris tanpa spasi dan mencoba untuk menempatkan
spasi di antara kata-kata dan tidak
bahwa dengan menggunakan model bahasa dan
mencoba untuk melihat apa yang tertinggi
probabilitas bisa Anda dapatkan.
OK.
Jadi ini adalah segmentasi.
>> Sekarang sintaks.
Jadi, sintaks yang digunakan untuk
begitu banyak hal sekarang.
Jadi untuk Graph Search, untuk Siri untuk
cukup banyak jenis alam
pengolahan bahasa yang Anda miliki.
Jadi apa yang penting
hal tentang sintaks?
Jadi, kalimat pada umumnya memiliki
apa yang kita sebut konstituen.
Yang jenis seperti kelompok kata
yang memiliki fungsi dalam kalimat.

Irish: 
Ansin tá tú cosúil le, OK, b'fhéidir
Ní raibh go maith.
Mar sin, chuir mé spás ann agus spás
ann, agus tú ag ríomh an
dóchúlacht anois, agus a fheiceann tú go bhfuil
tá sé ina dóchúlacht níos airde.
>> Mar sin, is é seo algartaim a dtugtar an Tango
algartam deighilt, a bhfuil
i ndáiríre rud éigin a bheadh ​​i ndáiríre
fuarú ar feadh tionscadal, a
go bunúsach Bíonn téacs unsegmented a
Is féidir a bheith Seapáinis nó Sínis nó b'fhéidir
Béarla gan spásanna agus iarracht a chur
spásanna idir focail agus a dhéanann sé
go bhfuil ag baint úsáide as samhail teanga agus
ag iarraidh a fheiceáil cad é an airde
dóchúlacht is féidir leat a fháil.
OK.
Mar sin, is é seo deighilt.
>> Anois error.
Mar sin, tá error á úsáid le haghaidh
an oiread sin rudaí ceart anois.
Mar sin, le haghaidh Graf Cuardaigh, le haghaidh Siri do
go leor i bhfad aon chineál de nádúrtha
phróiseáil teanga atá agat.
Mar sin, cad iad na tábhachtach
rudaí mar gheall error?
Mar sin, tá abairtí i gcoitinne
cad tugaimid comhábhair.
Cad iad cineál cosúil grúpaí de na focail
a bhfuil feidhm san abairt.

Icelandic: 
Síðan sem þú ert eins og OK, kannski
það var ekki gott.
Þannig að ég setti pláss þar og bili
þar, og þú reikna
Líkur nú, og þú sérð að
það er meiri líkur.
>> Svo er þetta reiknirit sem kallast TANGO
skiptingu reiknirit, sem er
reyndar eitthvað sem væri mjög
kaldur til verkefnis, sem
grundvallaratriðum tekur unsegmented texta sem
getur verið japanska eða kínverska eða kannski
English án bila og reynir að setja
bil milli orða og það gerir
að með því að nota tungumál fyrirmynd og
reyna að sjá hvað er hæsta
líkur sem þú getur fengið.
OK.
Svo er þetta skiptingu.
>> Nú setningafræði.
Svo, setningafræði er notað fyrir
svo margt núna.
Svo fyrir Línurit Search, fyrir Siri fyrir
nánast hvers konar náttúruleg
tungumál vinnslu sem þú hefur.
Svo hvaða ert the mikilvægur
atriði um Setningafræði?
Svo hafa setningar almennt
það sem við köllum efnisþætti.
Sem eru góður af eins hópa af orðum
sem hafa hlutverki í setningu.

Belarusian: 
Тады вы, як, у парадку, можа быць,
што не было настолькі добра.
Так што я паставіць прабел там і прасторы
там, і вам разлічыць
Верагоднасць зараз, і вы бачыце, што
гэта высокая верагоднасць.
>> Так што гэта алгарытм называецца ТАНГО
Алгарытм сегментацыі, які
на самай справе тое, што было б сапраўды
астыць на працягу праекта, які
у асноўным бярэ нечленистые тэкст, які
можа быць японскі або кітайскі або, можа быць,
Англійская без прабелаў і спрабуе змясціць
прабелы паміж словамі і гэта робіць
што з дапамогай моўную мадэль і
спрабуючы разглядзець, што з'яўляецца самым высокім
верагоднасць вы можаце атрымаць.
ОК.
Так што гэта сегментацыя.
>> Цяпер сінтаксіс.
Так, сінтаксіс выкарыстоўваецца для
так шмат рэчаў, прама цяпер.
Такім чынам, для Graph Пошук, для Siri для
амаль любы від прыроднага
мова апрацоўкі ў вас ёсць.
Так што важна
рэчы пра сінтаксіс?
Так, прапановы ў цэлым маюць
што мы называем складнікі.
Якія накшталт як групы слоў
якія маюць функцыю ў сказе.

Finnish: 
Sitten olet kuten, OK, ehkä
joka ei ollut niin hyvä.
Joten laitoin tilaa siellä ja tilaa
siellä, ja voit laskea
todennäköisyys nyt, ja näet, että
se on suurempi todennäköisyys.
>> Joten tämä on algoritmi nimeltään TANGO
segmentointi algoritmi, joka on
todella jotain, että olisi todella
jäähtyä projekti, joka
pohjimmiltaan vie unsegmented tekstistä, joka
voi olla Japanin tai Kiinan tai ehkä
Englanti ilman välilyöntejä ja yrittää sijoittaa
välilyönnit sanojen ja se tekee
että käyttämällä kielen mallin ja
yrittää nähdä, mikä on korkein
todennäköisyys saat.
OK.
Joten tämä on segmentointi.
>> Nyt syntaksin.
Joten, syntaksia käytetään
niin monia asioita juuri nyt.
Joten Graph haun, Siri
melko paljon kaikenlaista luonnon
kielen käsittelyyn olet.
Niin mitkä ovat tärkeitä
asioita syntaksi?
Joten, lauseita on yleensä
mitä kutsumme ainesosia.
Jotka ovat ikään kuin sanaryhmien
, joilla on tehtävä lauseessa.

Georgian: 
მაშინ თქვენ, ისევე როგორც, OK, იქნებ
რომ არ იყო, რომ კარგი.
ამიტომ დააყენა სივრცეში არსებობს და სივრცეში
იქ, და თქვენ გამოთვალოთ
ალბათობა ახლა, და თქვენ ნახავთ, რომ
ეს უფრო მაღალი ალბათობა.
>> ასე რომ, ეს არის ალგორითმი მოუწოდა TANGO
სეგმენტაცია ალგორითმი, რომელიც
რეალურად, რომ რაღაც იქნება მართლა
მაგარი პროექტი, რომელიც
ძირითადად იღებს unsegmented ტექსტი, რომელიც
შეიძლება იაპონური ან ჩინური ან იქნებ
English გარეშე ფართები და ცდილობს დააყენა
ფართები შორის სიტყვები და ეს იმას
რომ გამოყენებით ენა მოდელი და
ცდილობს დაინახოს, თუ რა არის ყველაზე მაღალი
ალბათობა შეგიძლიათ მიიღოთ.
OK.
ასე რომ, ეს სეგმენტაცია.
>> ახლა სინტაქსი.
ასე რომ, სინტაქსი გამოიყენება
ამდენი რამ ახლა.
ასე Graph ძებნა, რადგან Siri for
საკმაოდ ბევრი ნებისმიერი სახის ბუნებრივი
ენის დამუშავება გაქვთ.
რა არის მნიშვნელოვანი
რამ სინტაქსი?
ასე რომ, სასჯელს ზოგადად აქვს
რაც ჩვენ მოვუწოდებთ შემადგენელს.
რომელიც სახის მოსწონს ჯგუფების სიტყვები
რომ აქვს ფუნქცია სასჯელს.

Persian: 
سپس شما مانند، OK، شاید می
که بود که خوب نیست.
بنابراین من یک فضای شود وجود دارد و یک فضای
وجود دارد، و شما را محاسبه
احتمال در حال حاضر، و شما می بینید که
این یک احتمال است.
>> بنابراین این الگوریتم به نام TANGO است
الگوریتم تقسیم بندی، که است
در واقع چیزی است که واقعا خواهد بود
خنک برای یک پروژه، که
در واقع طول می کشد متن unsegmented که
می تواند ژاپنی یا چینی و یا شاید
انگلیسی بدون فاصله و تلاش می کند برای قرار دادن
فاصله بین کلمات و آن را
که با استفاده از یک مدل زبان و
تلاش برای دیدن آنچه که بالاترین است
احتمال شما می توانید دریافت کنید.
OK.
بنابراین این تقسیم بندی است.
>> حالا نحو.
بنابراین، نحو است که برای استفاده
چیزهای بسیاری در حال حاضر.
بنابراین برای نمودار های جست و جو، برای سیری برای
تقریبا از هر نوع طبیعی
پردازش زبان شما داشته باشد.
پس چه مهم است
همه چیز در مورد نحو؟
بنابراین، حکم به طور کلی
آنچه که ما در ترکیبات تماس بگیرید.
که نوع مانند گروه از کلمات
که تابع در جمله.

Azerbaijani: 
Sonra OK, kimi, bəlkə var
ki, yaxşı deyil.
Mən bir boşluq var boşluq qoymaq və
var, və siz hesablamaq
ehtimal indi, və siz görmək
daha yüksək ehtimal var.
>> Belə ki, bu TANGO adlı alqoritm edir
seqmentasiya alqoritm, olan
həqiqətən, həqiqətən ki, bir şey
bir layihə üçün sərin olan
əsasən unsegmented mətn götürür
Yapon və ya Çin və ya bəlkə ola bilər
English boşluq olmayan və çalışır
söz və bunu arasında boşluq
ki, bir dil model istifadə edərək,
yüksək nə görmək üçün çalışırıq
Siz əldə edə bilərsiniz ehtimalı.
OK.
Belə ki, bu seqmentasiya edir.
>> İndi syntax.
Belə ki, sintaksis üçün istifadə olunur
İndi çox şey.
Image Search üçün, Siri üçün belə
təbii olduqca çox hər hansı bir
dil emal siz var.
Yəni əhəmiyyətli nə var
sintaksis haqqında hər şeyi?
Belə ki, ümumiyyətlə cümlələr var
biz seçicilərim dediyimiz.
Hansı növ sözləri qrupları kimi
cümlədə bir funksiyası var.

Thai: 
แล้วคุณจะเหมือนตกลงอาจจะ
นั่นคือไม่ว่าดี
ดังนั้นผมจึงใส่ช่องว่างและมีพื้นที่
มีและคุณคำนวณ
ความน่าจะเป็นในขณะนี้และคุณจะเห็นว่า
ก็น่าจะสูงกว่า
>> ดังนั้นนี่คือวิธีการที่เรียกว่า TANGO
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนซึ่งเป็น
จริงสิ่งที่จะเป็นจริง
เย็นสำหรับโครงการที่
โดยทั่วไปจะใช้เวลาข้อความ unsegmented ที่
สามารถภาษาญี่ปุ่นหรือจีนหรืออาจจะ
อังกฤษไม่มีช่องว่างและพยายามที่จะใส่
ช่องว่างระหว่างคำและมันจะ
ว่าด้วยการใช้รูปแบบของภาษาและ
พยายามที่จะมองเห็นสิ่งที่อยู่สูงที่สุด
น่าจะเป็นที่คุณจะได้รับ
ตกลง
ดังนั้นนี่คือการแบ่งส่วน
>> ตอนนี้ไวยากรณ์
ดังนั้นรูปแบบที่จะถูกใช้สำหรับการ
จำนวนมากดังนั้นสิ่งที่ถูกต้องในขณะนี้
ดังนั้นสำหรับการค้นหากราฟสำหรับสิริ
สวยมากชนิดของธรรมชาติใด ๆ
การประมวลผลภาษาที่คุณมี
ดังนั้นสิ่งที่มีความสำคัญ
สิ่งที่เกี่ยวกับไวยากรณ์?
ดังนั้นประโยคโดยทั่วไปมี
สิ่งที่เราเรียกองค์ประกอบ
ซึ่งเป็นชนิดเช่นกลุ่มของคำ
ที่มีฟังก์ชั่นในประโยค

Georgian: 
და ისინი ნამდვილად ვერ იქნება
გარდა ერთმანეთს.
>> ასე რომ, თუ მე ვიტყვი, მაგალითად, "ლორენ უყვარს
Milo. "მე ვიცი, რომ" Lauren "არის
დამფუძნებელი და შემდეგ "უყვარს
Milo "ასევე კიდევ ერთი.
იმის გამო, რომ ვერ ვიტყვი, როგორიცაა "Lauren Milo
უყვარს "აქვს იგივე მნიშვნელობა აქვს.
ის არ აპირებს
იგივე მნიშვნელობა.
ან მე ვერ ვიტყვი, როგორიცაა "Milo Lauren
უყვარს. "ყველაფერი აქვს იგივე
რაც იმას ნიშნავს, აკეთებს, რომ.
>> ასე რომ, კიდევ ორი ​​მნიშვნელოვანი რამ
სინტაქსი არის ლექსიკური ტიპი რომელიც
ძირითადად ფუნქცია, რომ თქვენ
აქვს სიტყვა თავად.
ასე, რომ თქვენ უნდა იცოდეს, რომ "Lauren"
და "Milo" არის არსებითი.
"სიყვარული" არის ზმნა.
და მეორე მნიშვნელოვანი ის არის,
რომ ისინი phrasal ტიპის.
ასე რომ თქვენ იცით, რომ "უყვარს Milo"
ფაქტიურად სიტყვიერი ფრაზა.
ასე რომ, როდესაც ვამბობ "Lauren," მე ვიცი, რომ
Lauren აკეთებს რაღაც.
რა არის ის აკეთებს?
ის მოსიყვარულე Milo.
ასე რომ მთელი რამ.

Basque: 
Eta ezin dute benetan
elkarrengandik aparte.
>> Beraz, esan badut, adibidez, "Lauren maite
Milo. "Ezagutzen dut" Lauren "da bat
osagai eta ondoren "amodio
Milo "beste bat ere badago.
Ezin duzu "Lauren Milo bezala esaten duelako
maite "esanahi bera dute.
Ez da behar joan
esanahi bera.
Edo ezin dut "Milo Lauren bezala esan
maite. "Guztia ez berdina du
egiten zentzua.
>> Beraz, bi gauza garrantzitsuagoak
sintaxia lexiko mota hau da, are
funtsean funtzioa duzula
hitz eman dute beren kabuz.
Beraz, jakin behar duzu hori "Lauren"
eta "Milo" izenetik dira.
"Love" aditza da.
Eta bigarren garrantzitsuena da
phrasal mota Oraindik dutela.
Beraz, badakizu "Milo maite"
da, benetan hitzezko esaldi bat.
Beraz, esango dizut "Lauren," ezagutzen dut
Lauren zerbait egiten da.
Zer ari da egiten?
She Milo maitekorra da.
Beraz, oro har, gauza bat da.

Modern Greek (1453-): 
Και δεν μπορούν πραγματικά να
εκτός από το άλλο.
>> Έτσι, αν μπορώ να πω, για παράδειγμα, "Lauren αγαπά
Milo. "Ξέρω ότι" Lauren "είναι ένα
συστατικό και στη συνέχεια "αγάπες
Milo "είναι επίσης ένα άλλο.
Επειδή δεν μπορούμε να πούμε σαν "Lauren Milo
αγαπά »να έχουν την ίδια έννοια.
Δεν πρόκειται να έχουν
την ίδια έννοια.
Ή δεν μπορώ να πω σαν "Milo Lauren
αγαπά. "Δεν είναι ό, τι έχει το ίδιο
σημαίνει αυτό.
>> Έτσι, τα δύο πιο σημαντικά πράγματα για
σύνταξη είναι οι λεξιλογικές είδη που είναι
ουσιαστικά η λειτουργία που σας
έχουν για τα λόγια από μόνα τους.
Έτσι, θα πρέπει να ξέρετε ότι "Lauren"
και "Μήλο" είναι ουσιαστικά.
«Αγάπη» είναι ένα ρήμα.
Και το δεύτερο σημαντικό πράγμα είναι
ότι είναι φραστικές τύπους.
Έτσι, ξέρετε ότι «αγαπά Milo"
είναι στην πραγματικότητα μια λεκτική έκφραση.
Έτσι, όταν λέω "Lauren," Ξέρω ότι
Lauren κάνει κάτι.
Τι κάνει;
Της αγάπης Milo.
Έτσι, αυτό είναι ένα όλο θέμα.

Albanian: 
Dhe ata nuk mund të jetë me të vërtetë
pavarësisht nga njëri-tjetri.
>> Pra, në qoftë se unë them, për shembull, "e do Lauren
Milo. "Unë e di se" Lauren "është një
përbërëse dhe pastaj "dashuritë
Milo "është edhe një tjetër.
Sepse ju nuk mund të them si "Lauren Milo
e do "që të kenë të njëjtin kuptim.
Kjo nuk do të ketë
njëjtin kuptim.
Ose unë nuk mund të them si "Milo Lauren
e do. "Jo çdo gjë ka të njëjtën
që do të thotë duke bërë atë.
>> Kështu dy gjërat më të rëndësishme në lidhje
Sintaksa janë llojet leksikore që është
në thelb funksion që ju
kanë për fjalë me veten e tyre.
Kështu që ju duhet të dini se "Lauren"
dhe "Milo" janë emra.
"Dashuria" është një folje.
Dhe gjëja e dytë e rëndësishme është
se ata janë llojet frazore.
Pra, ju e dini se "e do Milo"
është në fakt një frazë verbal.
Pra, kur them "Lauren," Unë e di se
Lauren është duke bërë diçka.
Ç'farë është duke bërë ajo?
Ajo është dashur Milo.
Pra, kjo është një gjë e tërë.

Swahili (macrolanguage): 
Na wanaweza si kweli kuwa
mbali na kila mmoja.
>> Hivyo, kama mimi kusema, kwa mfano, "Lauren anapenda
Milo. "Najua kwamba" Lauren "ni
Constituent na kisha "anapenda
Milo "ni pia mtu mwingine.
Kwa sababu huwezi kusema kama "Lauren Milo
anapenda "kuwa na maana moja.
Ni si kwenda kuwa na
maana moja.
Au siwezi kusema kama "Milo Lauren
anapenda. "Si kila kitu ina sawa
maana kufanya hivyo.
>> Hivyo mambo mawili muhimu zaidi kuhusu
syntax ni aina lexical ambayo ni
kimsingi kazi kwamba
na kwa maneno kwa wenyewe.
Hivyo kuwa na kujua kwamba "Lauren"
na "Milo" ni nomino.
"Upendo" ni kitenzi.
Na jambo la pili muhimu ni
kwamba wao ni aina verbs.
Hivyo unajua kuwa "anapenda Milo"
ni kweli maneno ya matusi.
Hivyo wakati mimi kusema "Lauren," Najua kwamba
Lauren ni kufanya kitu fulani.
Mwanamke anafanya nini?
Yeye upendo Milo.
Hivyo ni jambo zima.

Danish: 
Og de kan ikke rigtig være
fra hinanden.
>> Så hvis jeg siger, for eksempel, "Lauren elsker
Milo. "Jeg ved, at" Lauren "er en
konstituerende og derefter "elsker
Milo "er også en anden.
Fordi du ikke kan sige som "Lauren Milo
vild "for at have samme mening.
Det kommer ikke til at have
den samme betydning.
Eller jeg kan ikke sige som "Milo Lauren
elsker. "Ikke alt har samme
hvilket betyder at gøre det.
>> Så de to mere vigtige ting om
syntaks er leksikale typer, som er
dybest set den funktion, du
have for ord af sig selv.
Så du er nødt til at vide, at "Lauren"
og "Milo" er navneord.
"Love" er et verbum.
Og den anden vigtige ting er
at de er phrasal typer.
Så du ved, at "elsker Milo"
er faktisk en verbal sætning.
Så når jeg siger "Lauren," Jeg ved, at
Lauren laver noget.
Hvad laver hun?
Hun kærlig Milo.
Så det er et hele.

Spanish: 
Y en realidad no pueden ser
separados unos de otros.
>> Así que, si yo digo, por ejemplo, "Lauren ama
Milo. "Yo sé que" Lauren "es un
constituyente y luego "amores
Milo "es también otro.
Porque no se puede decir como "Lauren Milo
ama "tener el mismo significado.
No va a tener
el mismo significado.
O yo no puedo decir como "Milo Lauren
ama. "No todo tiene el mismo
que significa hacer eso.
>> Así que las dos cosas más importantes acerca de
sintaxis son los tipos léxicos que es
básicamente la función que
tener para las palabras por sí solas.
Así que usted tiene que saber que "Lauren"
y "Milo" son sustantivos.
"Love" es un verbo.
Y la segunda cosa importante es
que son tipos con preposición.
Así que ya sabes que "ama a Milo"
es en realidad una frase verbal.
Así que cuando digo "Lauren," yo sé que
Lauren está haciendo algo.
¿Qué está haciendo?
Ella es amante de Milo.
Así que es una cosa totalmente.

Hindi: 
और वे वास्तव में नहीं किया जा सकता
एक दूसरे से अलग.
>> अगर मैं कहूँ तो, उदाहरण के लिए, "लॉरेन प्यार करता है
मिलो. लॉरेन "है," मैं जानती हूँ कि "एक
घटक और फिर "प्यार करता है
मिलो "भी एक और एक है.
आप "लॉरेन मिलो की तरह यह नहीं कह सकते क्योंकि
एक ही अर्थ है "प्यार करता है.
यह है नहीं जा रहा है
एक ही अर्थ.
या मैं "मिलो लॉरेन की तरह नहीं कह सकता
प्यार करता है. "नहीं सब कुछ एक ही है
कर रही है कि अर्थ.
>> के बारे में तो दो अधिक महत्वपूर्ण बातें
वाक्य रचना है जो शाब्दिक प्रकार हैं
मूल रूप से समारोह है कि आप
स्वयं द्वारा शब्द के लिए है.
तो आप को पता है कि "लॉरेन"
और "मिलो" संज्ञाएं हैं.
"प्यार" एक क्रिया है.
और दूसरी महत्वपूर्ण बात यह है
वे phrasal प्रकार परेशानी न हो.
तो आप "मिलो प्यार करता है" कि पता
वास्तव में एक मौखिक वाक्यांश है.
जब मैं कहता हूँ तो "लॉरेन," मुझे पता है कि
लॉरेन कुछ कर रही है.
वह क्या कर रहा है?
वह मिलो प्यार है.
तो यह एक पूरी बात है.

Welsh: 
Ac ni allant mewn gwirionedd fod yn
ar wahân i'w gilydd.
>> Felly, os wyf yn dweud, er enghraifft, "Lauren wrth ei bodd
Milo. "Rwy'n gwybod bod" Lauren "yn
cyfansoddol ac yna "gariadon
Milo "yn un arall hefyd.
Oherwydd ni allwch ddweud fel "Lauren Milo
wrth ei bodd "i gael yr un ystyr.
Dyw hi ddim yn mynd i gael
yr un ystyr.
Neu ni allaf ddweud fel "Milo Lauren
caru. "Nid yw popeth yr un
sy'n golygu gwneud hynny.
>> Felly mae'r ddau beth yn fwy bwysig am
cystrawen yw'r mathau geirfa sy'n
yn y bôn y swyddogaeth yr ydych yn
gael am eiriau eu hunain.
Felly, rhaid i chi wybod bod "Lauren"
a "Milo" yn enwau.
"Love" yn ferf.
A'r ail beth pwysig yw
eu bod yn fathau phrasal.
Felly, rydych yn gwybod bod "wrth ei bodd yn Milo"
mewn gwirionedd yn ymadrodd llafar.
Felly, pan fyddaf yn dweud "Lauren," Rwy'n gwybod bod
Lauren yn gwneud rhywbeth.
Beth mae hi'n ei wneud?
Mae hi wedi cariadus Milo.
Felly mae'n holl beth.

German: 
Und sie kann nicht wirklich sein
voneinander.
>> Also, wenn ich zum Beispiel sagen, "Lauren liebt
Milo. "Ich weiß, dass" Lauren "ist ein
Bestandteil und dann "Liebe
Milo "ist auch ein anderes.
Da kann man nicht wie "Lauren Milo sagen
Mag "die gleiche Bedeutung haben.
Es ist nicht zu haben,
die gleiche Bedeutung.
Oder ich kann nicht wie "Milo Lauren sagen
liebt. "Nicht alles hat die gleiche
was bedeutet, das zu tun.
>> So sind die zwei wichtigsten Dinge über
Syntax sind die lexikalischen Typen, die ist
im Grunde die Funktion, die Sie
haben nach Worten von sich.
So müssen Sie wissen, dass "Lauren"
und "Milo" sind Substantive.
"Love" ist ein Verb.
Und die zweite wichtige Sache ist,
dass sie Phrasentypen.
So wissen Sie, dass "Milo liebt"
ist eigentlich eine Verbalphrase.
Also, wenn ich sage "Lauren:" Ich weiß, dass
Lauren ist etwas zu tun.
Was tut sie?
Sie ist liebevoll Milo.
Es ist also eine ganze Sache.

Norwegian: 
Og de kan ikke egentlig være
fra hverandre.
>> Så, hvis jeg sier, for eksempel, "Lauren elsker
Milo. "Jeg vet at" Lauren "er en
konstituerende og deretter "elsker
Milo "er også en annen.
Fordi du ikke kan si som "Lauren Milo
favoritter "for å ha samme betydning.
Det kommer ikke til å ha
samme betydning.
Eller jeg kan ikke si at "Milo Lauren
elsker. "Ikke alt har samme
som betyr å gjøre det.
>> Så de to mer viktige ting om
syntaks er de leksikalske typene som er
utgangspunktet den funksjonen du
har for ord av seg selv.
Så du må vite at "Lauren"
og "Milo" er substantiver.
"Love" er et verb.
Og den andre viktigste er
at de er Phrasal typer.
Så du vet at "elsker Milo"
er faktisk en verbal setning.
Så når jeg sier "Lauren," Jeg vet at
Lauren gjør noe.
Hva gjør hun?
Hun er kjærlig Milo.
Så det er en hele greia.

English: 
And they can not really be
apart from each other.
>> So, if I say, for example, "Lauren loves
Milo." I know that "Lauren" is a
constituent and then "loves
Milo" is also another one.
Because you cannot say like "Lauren Milo
loves" to have the same meaning.
It's not going to have
the same meaning.
Or I cannot say like "Milo Lauren
loves." Not everything has the same
meaning doing that.
>> So the two more important things about
syntax are the lexical types which is
basically the function that you
have for words by themselves.
So you have to know that "Lauren"
and "Milo" are nouns.
"Love" is a verb.
And the second important thing is
that they're phrasal types.
So you know that "loves Milo"
is actually a verbal phrase.
So when I say "Lauren," I know that
Lauren is doing something.
What is she doing?
She's loving Milo.
So it's a whole thing.

Latin: 
Et non potest esse,
ab aliis.
>> Ita dico: si, ut "diligere Lauren
Milo. "Quia" Laurentisne »est
et cujusvis "amoribus
Milo 'etiam alia.
Quia non potestis dicere "Milo Lauren
amet "idem est.
Suus 'non habiturus
Et ad idem pertinet.
Vel potest dici, sicut "Milo Lauren
diligit. "Non omnia ad unum
id est, ut hoc.
>> Unde duo circa maiora
syntax sunt rationes, quae, perinde est,
plerumque munus, quod
verborum, a se.
Unde sciendum, quod 'Lauren "
et per "raeda" sunt nomina.
«Amor» verbum.
Et in secundo refert,
quia erant 'typus phrasal.
Ut scias, "amat Milo"
est etiam a verbis dicitur.
Cum dico "Lauren" Scio
Lauren est aliquid faciendi.
Quid agit?
Quae amare Milo.
Res est sic.

Persian: 
و آنها واقعا نمی تواند باشد
جدا از یکدیگر.
>> بنابراین، اگر من می گویم، به عنوان مثال، "لورن را دوست دارد
میلو. "من می دانم که" لورن "است
تشکیل و پس از آن "را دوست دارد
میلو "نیز یکی دیگر.
از آنجا که شما نمی تواند مانند "لورن میلو می گویند
دوست دارد "به همان معنی.
این نخواهیم داشت.
همان معنی.
و یا من نمی توانم مثل "میلو لورن می گویند
را دوست دارد. "همه چیز است، همان
به این معنی که انجام آن.
>> بنابراین دو چیز مهم تر در مورد
نحو هستند که انواع واژگانی است که
اساسا تابع شما که
برای کلمات به خودی خود.
بنابراین شما باید بدانید که "لورن"
و "میلو" اسم هستند.
"عشق" یک فعل است.
و نکته مهم دیگر این است
که آنها انواع چند قسمتی است.
بنابراین شما می دانید که "دوست دارد میلو"
است که در واقع یک عبارت کلامی.
بنابراین، هنگامی که من می گویم "لورن،" من می دانم که
لورن در حال انجام چیزی.
آنچه که او انجام می دهد؟
او دوست میلو.
پس از آن تمام چیزی است.

Vietnamese: 
Và họ có thể không thực sự được
xa nhau.
>> Vì vậy, nếu tôi nói, ví dụ, "Lauren yêu
Milo. "Tôi biết rằng" Lauren "là một
thành phần và sau đó "tình yêu
Milo "cũng là một trong những khác.
Bởi vì bạn không thể nói như "Lauren Milo
yêu "có cùng ý nghĩa.
Nó sẽ không có
cùng ý nghĩa.
Hoặc tôi không thể nói như "Milo Lauren
yêu. "Không phải mọi thứ có cùng
có nghĩa là làm điều đó.
>> Vì vậy, hai điều quan trọng hơn về
cú pháp là các loại từ vựng đó là
về cơ bản là chức năng mà bạn
có các từ của mình.
Vì vậy, bạn phải biết rằng "Lauren"
và "Milo" là danh từ.
"Tình yêu" là một động từ.
Và điều quan trọng thứ hai là
rằng họ đang loại mệnh đề.
Vì vậy, bạn biết rằng "yêu Milo"
thật là một cụm từ bằng lời nói.
Vì vậy, khi tôi nói "Lauren," Tôi biết rằng
Lauren đang làm một cái gì đó.
Cô ấy làm gì?
Cô ấy yêu Milo.
Vì vậy, đó là một điều hoàn toàn.

Maltese: 
U ma jistgħux verament tkun
bogħod minn xulxin.
>> Allura, jekk ngħid, per eżempju, "Lauren iħobb
Milo. "Naf li" Lauren "huwa
kostitwenti u mbagħad "iħobb
Milo "huwa wkoll wieħed ieħor.
Għaliex inti ma tistax tgħid bħal "Lauren Milo
tant iħobb "li jkollhom l-istess tifsira.
Huwa mhux ser ikollhom
l-istess tifsira.
Jew Ma nistax ngħid simili "Milo Lauren
tant iħobb. "Mhux kollox għandu l-istess
jfisser tagħmel dan.
>> Allura l-żewġ affarijiet aktar importanti dwar
sintassi huma t-tipi lessikali li huwa
bażikament l-funzjoni li inti
jkollhom għall-kliem stess.
Allura inti għandek tkun taf li "Lauren"
u "Milo" huma nomi.
"Love" huwa verb.
U t-tieni ħaġa importanti hija
li dawn qed tipi phrasal.
Allura inti taf li "tant iħobb Milo"
huwa attwalment frażi verbali.
Allura meta I say "Lauren," Naf li
Lauren qed tagħmel xi ħaġa.
X'inhu hi tagħmel?
Hi loving Milo.
Allura hija ħaġa sħiħa.

Galician: 
E eles non poden realmente ser
afastados uns dos outros.
>> Entón, se eu digo, por exemplo, "Lauren ama
Milo. "Sei que" Lauren "é un
constituínte e despois "amores
Milo "é tamén outra.
Porque non pode dicir como "Lauren Milo
ama "ter o mesmo significado.
Non terá
mesmo significado.
Ou eu non podo dicir como "Milo Lauren
ama. "Non todo ten o mesmo
significando con iso.
>> Así, as dúas cousas máis importantes sobre
sintaxe son os tipos lexicais que se
basicamente a función que
teño palabras por si mesmos.
Entón tes que saber que "Lauren"
e "Milo" son substantivos.
"Love" é un verbo.
E a segunda cousa importante é
que son tipo frasais.
Entón vostede sabe que "ama Milo"
é, en realidade, unha frase verbal.
Entón, cando digo "Lauren," Sei que
Lauren está facendo algo.
O que está facendo?
Ela está amando Milo.
Entón é unha cousa toda.

Czech: 
A nemohou být opravdu
od sebe.
>> Takže, když řeknu, například, "Lauren miluje
Milo. "Já vím, že" Lauren "je
složka a pak "lásky
Milo "je také jiný.
Vzhledem k tomu, nemůžete říct, jako "Lauren Milo
miluje "mají stejný význam.
Nebude to mít
stejný význam.
Nebo Nemůžu říct, že jako "Milo Lauren
miluje. "Ne všechno, co má stejný
což znamená, dělat, že.
>> Takže dvě další důležité věci, o
Syntaxe jsou lexikální typy, které je
v podstatě funkce, která vám
mají slova sami.
Takže musíte vědět, že "Lauren"
a "Milo" jsou podstatná jména.
"Láska" je sloveso.
A druhá důležitá věc je,
že jsou frázová typy.
Takže víte, že "miluje Milo"
je vlastně slovní fráze.
Takže když říkám "Lauren," já vím, že
Lauren se něco dělat.
Co to dělá?
Ona je milující Milo.
Tak to je celá věc.

Afrikaans: 
En hulle kan nie regtig wees
van mekaar.
>> So, as ek sê, byvoorbeeld, "Lauren is lief vir
Milo. "Ek weet dat" Lauren "is 'n
samestellende en dan "liefdes
Milo "is ook 'n ander een.
Omdat jy nie soos "Lauren Milo kan sê
lief "dieselfde betekenis te hê.
Dit is nie van plan om
dieselfde betekenis.
Of ek kan nie soos "Milo Lauren sê
lief. "Nie alles het dieselfde
beteken om dit te doen.
>> So het die twee belangrike dinge oor
sintaksis is die leksikale vorme wat
basies die funksie dat jy
vir woorde deur hulself.
So jy het om te weet dat "Lauren"
en "Milo" naamwoorde.
"Love" 'n werkwoord.
En die tweede belangrikste ding is
dat hulle phrasal tipes.
So jy weet dat "lief Milo"
is eintlik 'n verbale uitdrukking.
So as ek sê "Lauren," Ek weet dat
Lauren is om iets te doen.
Wat sy doen?
Sy is lief Milo.
So dit is 'n hele ding.

Latvian: 
Un viņi nevar īsti būt
neatkarīgi viena no otras.
>> Tātad, ja es saku, piemēram, "Lauren mīl
Milo. "Es zinu, ka" Lauren "ir
komponents, un tad "mīl
Milo "ir arī vēl viens.
Jo jūs nevarat pateikt, piemēram, "Lauren Milo
mīl "ir tāda pati nozīme.
Tas nav nāksies
pati nozīme.
Vai es nevaru teikt, piemēram, "Milo Lauren
mīl. "Ne viss ir tāds pats
nozīmē darīt.
>> Tātad divas svarīgākas lietas par
sintakse ir leksikas veidi, kas ir
būtībā funkcija, kas jums
ir vārdus ar sevi.
Tātad jums ir jāzina, ka "Lauren"
un "Milo" ir lietvārdi.
"Love" ir darbības vārds.
Un otrs svarīga lieta ir
ka viņi Phrasal veidiem.
Tātad, jūs zināt, ka "mīl Milo"
faktiski verbālās frāze.
Tātad, kad es saku "Lauren," Es zinu, ka
Lauren dara kaut ko.
Ko viņa dara?
Viņa ir mīlošs Milo.
Tātad, tas ir viss.

Korean: 
그리고 그들은 정말 할 수 없습니다
서로 이격.
>> 내가 말한다면, 예를 들어, "로렌 사랑
밀로. 로렌이 ""나는 알고 "
구성 후 "사랑
마일로는 "또 다른 하나입니다.
당신은 "로렌 마일로 같은 말을 할 수 없기 때문에
같은 의미를 가지고 "사랑합니다.
그것은이 없을거야
동일한 의미.
아니면 "마일로 로렌과 같이 말할 수 없다
사랑합니다. "모든 것이 동일한가
그 일을 의미한다.
>> 에 대한 그래서 두 가지 더 중요한 일
문법은 어휘 유형입니다
기본적으로 기능 당신
스스로 단어가 있습니다.
그래서 당신은 알고 있어야하는 "로렌"
그리고 "마일로는"명사입니다.
"사랑"은 동사입니다.
그리고 두 번째로 중요한 것입니다
그들은 phrasal 유형 걸.
그래서 당신은 "밀로 사랑"알고
실제로 언어 적 표현이다.
내가 말할 때 그래서 "로렌은,"나는 알고
로렌은 뭔가를하고있다.
그녀는 무엇을하고 있습니까?
그녀는 마일로을 사랑하는거야.
그래서 모든 일입니다.

Bulgarian: 
И те наистина не може да бъде
един от друг.
>> Така че, ако кажа, например, "Лорън обича
Milo. "Знам, че" Lauren "е
съставка и след това "любови
Milo "и друг милион.
Защото не може да се каже като "Lauren Milo
обича "да имат същото значение.
Това няма да има
същото значение.
Или аз не мога да кажа като "Milo Lauren
обича. "Не всичко е едно и също
което означава, че правиш.
>> Така че двете по-важни неща за
синтаксис са лексикални типове, които е
основно функцията ви, че
има думи сами по себе си.
Така че трябва да се знае, че "Lauren"
и "Milo" са съществителни.
"Любов" е глагол.
И второто важно нещо е,
че те са phrasal видове.
Така че, вие знаете, че "обича Milo"
всъщност е словесен израз.
Така че, когато казвам "Lauren," Аз знам, че
Лорън се прави нещо.
Какво прави тя?
Тя е любяща Майло.
Така че това е цялата работа.

Polish: 
I nie mogą być naprawdę
od siebie.
>> Tak więc, jeśli powiem, na przykład, "Laura kocha
Milo. "Wiem, że" Laura "jest
składnik, a następnie "miłości
Milo "jest również inny.
Bo nie można powiedzieć, jak "Lauren Milo
lubi "mają to samo znaczenie.
To nie będzie mieć
to samo znaczenie.
I nie mogę powiedzieć, jak "Milo Lauren
kocha. "Nie wszystko jest takie same
czyli robić.
>> Tak więc dwie ważne rzeczy o bardziej
składnia są rodzaje leksykalne, które jest
zasadzie, że funkcja
ma słów przez siebie.
Więc musisz wiedzieć, że "Laura"
i "Milo" są rzeczownikami.
"Miłość" to czasownik.
I drugie ważne jest to,
że są phrasal typy.
Więc wiesz, że "kocha Milo"
jest rzeczywiście werbalne wyrażenie.
Więc kiedy mówię, "Laura", wiem, że
Laura robi coś.
Co ona robi?
Ona kochać Milo.
Więc to jest cała sprawa.

Tamil: 
அவர்கள் உண்மையில் இருக்க முடியாது
தவிர ஒருவருக்கொருவர் இருந்து.
>> நான் சொல்ல, அதனால், உதாரணமாக, "லாரன் நேசிக்கிறது
மிலோ. லாரன் "" நான் என்று "ஒரு
அரசியலமைப்பு மற்றும் "அன்பு
மிலோ "மேலும் மற்றொரு ஆகிறது.
நீங்கள் "லாரன் மிலோ சொல்ல முடியாது, ஏனெனில்
அதே பொருள் வேண்டும் "நேசிக்கிறது.
இது வேண்டும் என்று இல்லை
அதே பொருள்.
அல்லது நான் "மிலோ லாரன் போன்ற என்று சொல்ல முடியாது
நேசிக்கிறது. "எல்லாம் அதே உள்ளது
என்று செய்து பொருள்.
>> பற்றி எனவே இன்னும் இரண்டு முக்கியமான விஷயங்கள்
தொடரியல் இது சொற்கோவை வகைகள் உள்ளன
அடிப்படையில், செயல்பாடு என்று நீங்கள்
தங்களை வார்த்தைகளை வேண்டும்.
எனவே நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று "லாரன்"
மற்றும் "மிலோ" வேளாண்மை இருக்கிறது.
"காதல்" ஒரு வினை ஆகிறது.
இரண்டாவது முக்கியமான விஷயம்
அவர்கள் phrasal வகையான இருக்கிறார்கள் என்று.
எனவே நீங்கள் "மிலோ நேசிக்கிறார்" என்று
உண்மையில் ஒரு வாய்மொழி சொற்றொடர் உள்ளது.
நான் என்று சொல்லும் போது "லாரன்," எனக்கு தெரியும்
லாரன் ஏதாவது செய்து வருகிறது.
அவர் என்ன செய்கிறார்?
அவர் மிலோ அன்பு தான்.
எனவே அது ஒரு முழு விஷயம்.

Gujarati: 
અને તેઓ ખરેખર ન હોઈ શકે
ની દરેક અન્ય.
>> મને કહે, તેથી જો, ઉદાહરણ તરીકે, "લોરેન પ્રેમ
મિલો. લોરેન "છે" હું તે ખબર "એક
ઘટક અને પછી "પ્રેમ
મિલો "પણ બીજા એક છે.
તમે "લોરેન મિલો જેવા કહી શકો છો કારણ કે
સમાન અર્થ હોય "પસંદ છે.
તે છે નથી ચાલી રહ્યું છે
સમાન અર્થ.
અથવા હું "મિલો લોરેન જેવા કહી શકો છો
પસંદ છે. "બધું જ છે
કે આમ થાય છે.
>> વિશે આમ, બે મહત્ત્વની બાબતો
વાક્યરચના છે જે લેક્ઝિકલ પ્રકારના હોય છે
મૂળભૂત રીતે કાર્ય કે તમે
પોતાને દ્વારા શબ્દો માટે છે.
તેથી જો તમે જાણતા હોય છે કે "લોરેન"
અને "મિલો" સંજ્ઞાઓ છે.
"લવ" એક ક્રિયાપદ છે.
અને બીજી મહત્વની વસ્તુ છે
તેઓ phrasal પ્રકારના છો.
તેથી જો તમે "મિલો પ્રેમ" ખબર છે કે
ખરેખર એક મૌખિક શબ્દસમૂહ છે.
હું કહી ત્યારે "લોરેન," મને ખબર છે કે
લોરેન કંઈક કરી છે.
તે શું કરી રહ્યો છે?
તેમણે મિલો પર પ્રેમ છે.
તેથી તે સમગ્ર વાત છે.

Swedish: 
Och de kan inte riktigt vara
på avstånd från varandra.
>> Så, om jag säger, till exempel, "Lauren älskar
Milo. "Jag vet att" Lauren "är en
beståndsdel och sedan "älskar
Milo "är också en annan.
Eftersom du inte kan säga som "Lauren Milo
älskar "att ha samma betydelse.
Det kommer inte att ha
samma betydelse.
Eller jag kan inte säga som "Milo Lauren
älskar. "Inte allt har samma
vilket innebär att göra det.
>> Så de två viktigaste sakerna
syntaxen är de lexikala typer som är
i grund och botten den funktion som du
har för ord av sig själva.
Så du måste veta att "Lauren"
och "Milo" är substantiv.
"Love" är ett verb.
Och den andra viktiga är
att de är phrasal typer.
Så du vet att "älskar Milo"
är faktiskt en verbal fras.
Så när jag säger "Lauren," Jag vet att
Lauren gör något.
Vad gör hon?
Hon älskar Milo.
Så det är en hela.

Icelandic: 
Og þeir geta í raun ekki verið
hvert frá öðru.
>> Svo, ef ég segi, til dæmis, "Lauren elskar
Milo. "Ég veit að" Lauren "er
deildir og þá "elskar
Milo "er líka annað.
Því þú getur ekki sagt eins og "Lauren Milo
elskar "að hafa sömu merkingu.
Það er ekki að fara að hafa
sömu merkingu.
Eða ég get ekki sagt eins og "Milo Lauren
elskar. "Ekki allt hefur sama
sem þýðir að gera það.
>> Þannig að tvær fleiri mikilvæg atriði um
setningafræði eru lexical tegundir sem er
grundvallaratriðum fallið sem þú
hafa fyrir orðum við sig.
Svo þú þarft að vita að "Lauren"
og "Milo" eru nafnorð.
"Love" er sögn.
Og annað mikilvægt hlutur er
að þær séu phrasal tegundir.
Svo þú veist að "elskar Milo"
er í raun orða setningu.
Svo þegar ég segi "Lauren," Ég veit að
Lauren er að gera eitthvað.
Hvað er hún að gera?
Hún elskandi Milo.
Svo það er allt hlutur.

Slovak: 
A nemôžu byť naozaj
od seba.
>> Takže, keď poviem, napríklad, "Lauren miluje
Milo. "Ja viem, že" Lauren "je
zložka a potom "lásky
Milo "je tiež iný.
Vzhľadom k tomu, nemôžete povedať, ako "Lauren Milo
miluje "majú rovnaký význam.
Nebude to mať
rovnaký význam.
Alebo Nemôžem povedať, že ako "Milo Lauren
miluje. "Nie všetko, čo má rovnaký
čo znamená, robiť, že.
>> Takže dve ďalšie dôležité veci, o
Syntax sú lexikálne typy, ktoré je
v podstate funkcia, ktorá vám
majú slová sami.
Takže musíte vedieť, že "Lauren"
a "Milo" sú podstatné mená.
"Láska" je sloveso.
A druhá dôležitá vec je,
že sú frázové typy.
Takže viete, že "miluje Milo"
je vlastne slovné frázy.
Takže keď hovorím "Lauren," ja viem, že
Lauren sa niečo robiť.
Čo to robí?
Ona je milujúci Milo.
Tak to je celá vec.

iw: 
והם באמת לא יכולים להיות
מלבד אחד את השני.
>> לכן, אם אני אומר, למשל, "לורן אוהב
מילוא. "אני יודע ש" לורן" הוא
מכונן ולאחר מכן אהבות "
מילוא "הוא גם אחד אחר.
מכיוון שאתה לא יכול להגיד כמו "לורן מילוא
אוהב את "יש את אותה משמעות.
זה לא הולך להיות
את אותה המשמעות.
או שאני לא יכול להגיד כמו "המילוא לורן
אוהב. "לא כל מה שיש באותו
כלומר עושה את זה.
>> אז שני דברים חשובים יותר על
תחביר הם הסוגים לקסיקליים המהווה
בעצם הפונקציה שאתה
יש למילים בעצמם.
אז אתה צריך לדעת כי "לורן"
ו" מילוא "הוא שמות עצם.
"האהבה" היא פועל.
וזה הדבר החשוב השני
שהם סוגי phrasal.
אז אתה יודע ש" אוהב מילוא "
הוא למעשה ביטוי מילולי.
לכן, כאשר אני אומר "לורן," אני יודע ש
לורן עושה משהו.
מה היא עושה?
היא אוהבת מילוא.
אז זה כל עניין.

Estonian: 
Ja nad ei saa tõesti olla
teineteisest.
>> Niisiis, kui ma ütlen, näiteks "Lauren armastab
Milo. "Ma tean, et" Lauren "on
koostisosa ja seejärel "armastab
Milo "on ka teine.
Sest sa ei saa öelda, nagu "Lauren Milo
armastab "on sama tähendus.
See ei kavatse olla
sama tähendus.
Või ma ei saa öelda, nagu "Milo Lauren
armastab. "Mitte kõik on sama
mis tähendab seda tehes.
>> Nii kaks tähtsam asju
süntaks on leksikaalse liigid, mis on
põhiliselt funktsiooni, mida
on sõnu, mida ise.
Nii et sa pead teadma, et "Lauren"
ja "Milo" on nimisõnad.
"Love" on verb.
Ja teine ​​oluline asi on see,
et nad phrasal tüübid.
Nii et sa tead, et "armastab Milo"
tegelikult sõnaline väljend.
Nii et kui ma ütlen "Lauren" Ma tean, et
Lauren teeb midagi.
Mida ta teeb?
Ta armastav Milo.
Nii et see on kogu asja.

Indonesian: 
Dan mereka tidak bisa benar-benar
terpisah dari satu sama lain.
>> Jadi, jika saya berkata, misalnya, "Lauren mengasihi
Milo. "Saya tahu bahwa" Lauren "adalah
konstituen dan kemudian "cinta
Milo "juga satu sama lain.
Karena Anda tidak bisa mengatakan seperti "Lauren Milo
mencintai "memiliki arti yang sama.
Ini tidak akan memiliki
arti yang sama.
Atau aku tidak bisa mengatakan seperti "Milo Lauren
mencintai. "Tidak semuanya sama
berarti melakukan hal itu.
>> Jadi dua hal yang lebih penting tentang
sintaks adalah jenis leksikal yang
pada dasarnya fungsi yang
memiliki kata-kata sendiri.
Jadi, Anda harus tahu bahwa "Lauren"
dan "Milo" adalah kata benda.
"Cinta" adalah kata kerja.
Dan hal penting kedua adalah
bahwa mereka jenis frase.
Jadi, Anda tahu bahwa "mencintai Milo"
sebenarnya ungkapan verbal.
Jadi ketika saya mengatakan "Lauren," Saya tahu bahwa
Lauren melakukan sesuatu.
Apa yang dia lakukan?
Dia mencintai Milo.
Jadi itu adalah semuanya.

French: 
Et ils ne peuvent pas vraiment être
les uns des autres.
>> Donc, si je dis, par exemple, "aime Lauren
Milo. «Je sais que" Lauren "est un
constituant et puis "amours
Milo "est également une autre.
Parce que vous ne pouvez pas dire comme "Lauren Milo
aime "avoir la même signification.
Il ne va pas avoir
la même signification.
Ou je ne peux pas dire comme "Milo Lauren
aime. "Tout n'a pas la même
ce qui signifie faire.
>> Donc, les deux choses les plus importantes sur
syntaxe sont les types lexicaux qui est
essentiellement la fonction que
avoir des mots eux-mêmes.
Donc, vous devez savoir que "Lauren"
et "Milo" sont des noms.
"Love" est un verbe.
Et la deuxième chose importante est
qu'ils sont les types particule.
Donc, vous savez que «aime Milo"
est en fait une expression verbale.
Donc, quand je dis «Lauren», je sais que
Lauren fait quelque chose.
Que fait-elle?
Elle adore Milo.
C'est donc l'ensemble rien.

Irish: 
Agus ní féidir leo a bheith i ndáiríre
ar leithligh óna chéile.
>> Mar sin, más rud é a rá liom, mar shampla, "Is breá Lauren
Milo. "Tá a fhios agam go bhfuil" Lauren "a
comhábhair agus ansin "Is breá
Milo "Tá freisin ar cheann eile.
Toisc nach féidir leat a rá cosúil le "Lauren Milo
Is breá "go bhfuil an bhrí chéanna.
Níl sé ag dul a bheith acu
an bhrí chéanna.
Nó nach féidir liom a rá cosúil le "Milo Lauren
Is breá. "Nach bhfuil gach rud mar an gcéanna
rud a chiallaíonn á dhéanamh sin.
>> Mar sin, an dá rudaí níos tábhachtaí faoi
Is iad na cineálacha error foclóireachta atá
go bunúsach an fheidhm bhfuil tú
Tá do focal féin.
Mar sin, caithfidh tú a fhios go "Lauren"
agus "Milo" Tá ainmfhocail.
"Grá" Is é briathar.
Agus is é an dara rud is tábhachtaí
go bhfuil siad cineálacha phrasal.
Mar sin, tá a fhios agat go bhfuil "Is breá Milo"
i ndáiríre frása ó bhéal.
Mar sin, nuair a rá liom "Lauren," Tá a fhios agam go bhfuil
Lauren ag déanamh rud éigin.
Cad atá á dhéanamh aici?
Tá sí ag grámhara Milo.
Mar sin, tá sé ina rud ar fad.

Dutch: 
En ze kunnen niet echt zijn
uit elkaar.
>> Dus, als ik zeg, bijvoorbeeld, "Lauren houdt
Milo. "Ik weet dat" Lauren "is een
bestanddeel en dan "liefdes
Milo "is ook een andere.
Want je kunt niet zeggen als "Lauren Milo
houdt van "dezelfde betekenis hebben.
Het gaat niet om
dezelfde betekenis.
Of ik kan niet zeggen als "Milo Lauren
houdt. "Niet alles heeft dezelfde
wat betekent dat te doen.
>> Dus de twee belangrijke dingen over
syntaxis zijn de lexicale types die
in feite de functie die u
hebben voor de woorden zelf.
Dus je moet weten dat "Lauren"
en "Milo" zijn zelfstandige naamwoorden.
"Love" is een werkwoord.
En de tweede belangrijkste is
dat ze phrasal types.
Dus je weet dat "houdt Milo"
is eigenlijk een verbale zin.
Dus als ik zeg "Lauren," Ik weet dat
Lauren is iets te doen.
Wat doet ze?
Ze is liefdevol Milo.
Dus het is een hele zaak.

Italian: 
E non possono essere veramente
l'uno dall'altro.
>> Quindi, se io dico, per esempio, "Lauren ama
Milo. "So che" Lauren "è un
costituente e quindi "amori
Milo "è anche un altro.
Perché non si può dire come "Lauren Milo
ama "per avere lo stesso significato.
Non sta andando ad avere
lo stesso significato.
O non posso dire come "Milo Lauren
ama. "Non tutto ha lo stesso
significa farlo.
>> Quindi le due cose più importanti su
sintassi sono i tipi lessicali che è
fondamentalmente la funzione che si
avere per parole da soli.
Quindi dovete sapere che "Lauren"
e "Milo" sono sostantivi.
"Love" è un verbo.
E la seconda cosa importante è
che sono tipi frasali.
Così si sa che "ama Milo"
è in realtà una frase verbale.
Quindi, quando dico "Lauren", so che
Lauren sta facendo qualcosa.
Che cosa sta facendo?
Lei adora Milo.
Quindi è una cosa completamente.

Esperanto: 
Kaj oni ne povas vere esti
aparte de ĉiu alia.
>> Do, se mi diros, ekzemple, "Lauren amas
Milo. "Mi scias ke" Lauren "estas
konsistaj kaj tiam "amoj
Milo "estas ankaŭ alia.
Ĉar oni ne povas diri kiel "Lauren Milo
loves "havi la saman signifon.
Oni ne tuj havos
la saman signifon.
Aŭ mi ne povas diri kiel "Milo Lauren
amas. "Ne ĉiu havas la saman
signifanta fari tion.
>> Do la du pli gravaj aferoj pri
sintakso estas la leksika tipoj kiu estas
esence la funkcio kiun vi
havas por vortoj per si mem.
Do vi devas scii ke "Lauren"
kaj "Milo" estas substantivoj.
"Amo" estas verbo.
Kaj la dua grava afero estas
ke ili estas phrasal tipoj.
Do vi scias, ke "amas Milo"
estas fakte parola frazo.
Do kiam mi diras "Lauren," mi scias, ke
Lauren estas faranta ion.
Kio ŝi faras?
Ŝi ama Milo.
Do ĝi estas tuta afero.

Macedonian: 
И тие навистина не може да биде
едни од други.
>> Значи, ако кажам, на пример, "Лорен сака
Мило. "Знам дека" Лорен "е
составен и потоа "љубови
Мило "е, исто така, уште еден.
Затоа што не може да се каже како "Лорен Мило
сака "да имаат исто значење.
Тоа не се случува да имаат
истото значење.
Или не можам да кажам како "Мило Лорен
сака. "Не е сè има истите
што значи тоа.
>> Па уште две важни работи во врска
синтакса се лексички видови што е
основа функцијата вас, кои
имаат за зборови сами по себе.
Значи мора да се знае дека "Лорен"
и "Мило" се именки.
"Љубов" е глагол.
А втората важна работа е
дека тие се phrasal типови.
Па да знаете дека "сака Мило"
е, всушност, глаголска фраза.
Значи, кога велам "Лорен," Знам дека
Lauren прави нешто.
Што прави таа?
Таа љуби Мило.
Па тоа е целата работа.

Slovenian: 
In ne more biti res
narazen.
>> Torej, če rečem, na primer, "Lauren ljubi
Milo. "Vem, da je" Lauren "
Sestavni in nato "ljubezni
Milo "je tudi še eden.
Ker ne morete reči, kot je "Lauren Milo
rad "na enak pomen.
To se ne dogaja, da imajo
enak pomen.
Ali pa ne morem reči, kot je "Milo Lauren
ljubi. "Ni vse, kar je enako
kar pomeni, da delaš.
>> Torej, dve pomembni stvari o
sintaksa so leksikalni vrste, ki je
v bistvu funkcija, ki jo
imeti za besedami, ki jih sami.
Tako da boste morali vedeti, da "Lauren"
in "Milo" so samostalniki.
"Ljubezen" je glagol.
In druga pomembna stvar je,
da oni stavčni vrste.
Tako da boste vedeli, da je "ljubi Milo"
je pravzaprav besedni stavek.
Torej, ko rečem "Lauren," Vem, da
Lauren počne nekaj.
Kaj počne?
Ona je ljubeč Milo.
Tako da je cela stvar.

Portuguese: 
E eles não podem realmente ser
afastados uns dos outros.
>> Então, se eu digo, por exemplo, "Lauren ama
Milo. "Eu sei que" Lauren "é um
constituinte e depois "amores
Milo "é também outra.
Porque você não pode dizer como "Lauren Milo
ama "ter o mesmo significado.
Não vai ter
o mesmo significado.
Ou eu não posso dizer como "Milo Lauren
ama. "Nem tudo tem o mesmo
significando com isso.
>> Assim, as duas coisas mais importantes sobre
sintaxe são os tipos lexicais que é
basicamente a função que você
tenho palavras por si mesmos.
Então você tem que saber que "Lauren"
e "Milo" são substantivos.
"Love" é um verbo.
E a segunda coisa importante é
que eles são tipos frasais.
Então você sabe que "ama Milo"
é, na verdade, uma frase verbal.
Então, quando eu digo "Lauren," Eu sei que
Lauren está fazendo algo.
O que ela está fazendo?
Ela está amando Milo.
Então é uma coisa toda.

Hungarian: 
És nem igazán lehet
egymástól.
>> Tehát, ha azt mondom, például "Lauren szereti
Milo. "Tudom, hogy a" Lauren "egy
alkotó, majd a "szerelmek
Milo "is egy másik.
Mert nem lehet mondani, mint a "Lauren Milo
szereti ", hogy ugyanazt jelenti.
Ez nem megy, hogy
ugyanazt jelenti.
Vagy nem tudok mondani, mint a "Milo Lauren
szeret. "Nem minden ugyanaz
jelenti csinálja.
>> Így a két fontos dolgot
szintaxis a lexikális típus, amely a
alapvetően a funkció, amelyet
volna a szavak maguk.
Tehát meg kell tudni, hogy a "Lauren"
és a "Milo" főnevek.
"Love" egy ige.
A másik fontos dolog az,
hogy ők frazális típusok.
Szóval tudjuk, hogy "szereti a Milo"
valójában a verbális kifejezés.
Tehát amikor azt mondom: "Lauren," Tudom, hogy
Lauren csinál valamit.
Mit csinál?
Ő szerető Milo.
Szóval ez az egész dolog.

Urdu: 
اور وہ واقعی نہیں کر سکتے ہیں
کے علاوہ ایک دوسرے سے.
>> میں کہتا ہوں کہ اگر ایسا ہے تو،، مثال کے طور پر، "لارین سے محبت کرتا ہے
ملو. لارین "ہے" میں جانتا ہوں کہ "ایک
اتحادی اور پھر "سے محبت کرتا ہے
ملو "بھی ایک ہے.
آپ "لارین ملو طرح نہیں کہہ سکتے کیونکہ
ایک ہی مطلب ہے کے لئے "سے محبت کرتا ہے.
یہ کرنے کے لئے نہیں جا رہا ہے
ایک ہی معنی.
یا میں "ملو لارین کی طرح نہیں کہہ سکتے
سے محبت کرتا ہے. "نہیں سب کچھ ایک ہی ہے
کہ کر مطلب.
>> کے بارے میں تو دو زیادہ اہم چیزیں
نحو ہے جو لغوی اقسام ہیں
بنیادی طور پر تقریب میں ہے کہ آپ
خود کی طرف سے الفاظ کے لئے ہے.
تو آپ کو پتہ ہے کہ "لارین"
اور "ملو" اسم ہیں.
"محبت" ایک فعل ہے.
اور دوسری اہم بات یہ ہے
وہ phrasal اقسام ہیں.
تو آپ "ملو محبت کرتا ہے" معلوم ہے کہ
اصل میں ایک زبانی جملہ ہے.
جب میں کہتا ہوں تو "لارین،" مجھے معلوم ہے کہ
لارین کچھ کر رہی ہے.
وہ کیا کر رہی ہے؟
وہ ملو محبت ہے.
تو یہ ایک پوری بات ہے.

Thai: 
และพวกเขาไม่สามารถจริงๆ
ห่างจากกัน
>> ดังนั้นถ้าผมพูดเช่น "ลอเรนรัก
ไมโล. "ฉันรู้ว่า" ลอเรน "เป็น
ส่วนประกอบและแล้ว "ความรัก
ไมโล "ยังเป็นอีกหนึ่ง
เพราะคุณไม่สามารถพูดได้เช่น "ลอเรนไมโล
รัก "จะมีความหมายเหมือนกัน
มันไม่ได้เป็นไปได้
ความหมายเหมือนกัน
หรือฉันไม่สามารถพูดเช่น "ไมโลลอเรน
รัก. "ทุกอย่างไม่ได้เหมือนกัน
หมายถึงการทำที่
>> ดังนั้นสองสิ่งที่สำคัญเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
ไวยากรณ์เป็นประเภทซึ่งเป็นคำศัพท์
โดยทั่วไปฟังก์ชั่นที่คุณ
มีคำด้วยตัวเอง
ดังนั้นคุณต้องรู้ว่า "ลอเรน"
และ "ไมโล" เป็นคำนาม
"ความรัก" เป็นคำกริยา
และสิ่งที่สำคัญที่สองคือ
ว่าพวกเขากำลังชนิดวลี
เพื่อให้คุณรู้ว่า "รักไมโล"
เป็นจริงเป็นวลีที่พูด
ดังนั้นเมื่อผมพูดว่า "ลอเรน" ฉันรู้ว่า
ลอเรนจะทำบางสิ่งบางอย่าง
เธอกำลังทำอะไร
เธอรักไมโล
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่ทั้ง

Kannada: 
ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಪರಸ್ಪರ.
>> ನಾನು ಹೇಳಲು ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಲಾರೆನ್ ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತಾರೆ
ಮಿಲೋ. ಲಾರೆನ್ "ಆಗಿದೆ" ನನಗೆ ಗೊತ್ತು "ಒಂದು
ಘಟಕ ಮತ್ತು ನಂತರ "ಪ್ರೀತಿಯ
ಮಿಲೋ "ಮತ್ತೊಂದು ಒಂದಾಗಿದೆ.
ನೀವು "ಲಾರೆನ್ ಮಿಲೋ ಹಾಗೆ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ
ಅದೇ ಅರ್ಥ "ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಇದು ಹೊಂದಿವೆ ಹಿಂದಿರುಗಬಹುದೆಂದು
ಅದೇ ಅರ್ಥವನ್ನು.
ಅಥವಾ ನಾನು "ಮಿಲೋ ಲಾರೆನ್ ಹಾಗೆ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತಾರೆ. "ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಹೊಂದಿದೆ
ಮಾಡುವ ಅರ್ಥ.
>> ಬಗ್ಗೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು
ವಾಕ್ಯ ಇದು ನಿಘಂಟಿನ ರೀತಿಯ
ಮೂಲತಃ ಕಾರ್ಯ ಎಂದು ನೀವು
ಸ್ವತಃ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ತಿಳಿಯಲು ಎಂದು "ಲಾರೆನ್"
ಮತ್ತು "ಮಿಲೋ" ನಾಮಪದಗಳು ಇವೆ.
"ಲವ್" ಒಂದು ಕ್ರಿಯಾಪದ.
ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯ
ಅವರು ಶಬ್ದ ಸಮುಚ್ಚಯವುಳ್ಳ ರೀತಿಯ ಎಂಬುದನ್ನು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು "ಮಿಲೋ ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತಾರೆ" ತಿಳಿದಿದೆ
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ಮೌಖಿಕ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಆಗಿದೆ.
ನಾನು ಹೇಳಲು ಆದ್ದರಿಂದ "ಲಾರೆನ್," ನನಗೆ ಗೊತ್ತು
ಲಾರೆನ್ ಏನೋ ಮಾಡುತ್ತಿರುವೆ.
ಅವರು ಏನು?
ಅವರು ಮಿಲೋ loving ನ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಇಡೀ ವಿಷಯ.

Chinese: 
他们不能真正
彼此分开。
>> 所以，如果我说，例如，“劳伦爱
米洛。“我知道，”劳伦“是一个
成分，然后“爱
米洛“也是一个又一个。
因为你不能说像“劳伦米洛
喜欢“具有相同的含义。
它不会有
相同的含义。
或者，我不能说像“米洛·劳伦
爱。“不是任何事物都有相同的
这意味着这样做。
>> 因此，这两个更重要的事情
语法是词法类型是
基本的功能，你
自己有话。
所以，你要知道，“劳伦”
与“米洛”都是名词。
“爱”是一个动词。
第二重要的是
他们是短语的类型。
所以，你知道，“爱米洛”
实际上是一个口头短语。
所以，当我说“劳伦，”我知道，
劳伦是做什么的。
她在干什么？
她爱米洛。
所以这是一个整体的东西。

Yiddish: 
און זיי קענען ניט טאַקע זיין
באַזונדער פון יעדער אנדערער.
>> אַזוי, אויב איך זאָגן, פֿאַר בייַשפּיל, "לאָראַן ליב
מילאָ. "איך וויסן אַז" לאָראַן "איז אַ
וויילער און דעמאָלט "ליב
מילאָ "איז אויך אן אנדער איינער.
ווייַל איר קענען ניט זאָגן ווי "לאָראַן מילאָ
ליב "צו האָבן די זעלבע טייַטש.
עס ס ניט געגאנגען צו האָבן
דער זעלביקער טייַטש.
אָדער איך קענען ניט זאָגן ווי "מילאָ לאָראַן
ליב. "ניט אַלץ האט דער זעלביקער
טייַטש טאן אַז.
>> אַזוי די צוויי מער וויכטיק זאכן וועגן
סינטאַקס זענען די לעקסיש טייפּס וואָס איז
בייסיקלי די פֿונקציע אַז איר
האָבן פֿאַר ווערטער דורך זיך.
אַזוי איר האָבן צו וויסן אַז "לאָראַן"
און "מילאָ" זענען נאָונס.
"ליבע" איז אַ ווערב.
און די רגע וויכטיק זאַך איז
אַז זיי ניטאָ פראַסאַל טייפּס.
אַזוי איר וויסן אַז "ליב מילאָ"
איז פאקטיש אַ מינדלעך פראַזע.
אַזוי ווען איך זאָגן "לאָראַן," איך וויסן אַז
לאָראַן איז טאן עפּעס.
וואָס איז זי טאן?
זי ס לאַווינג מילאָ.
אַזוי עס ס אַ גאַנץ זאַך.

Malay (macrolanguage): 
Dan mereka tidak dapat menjadi
selain daripada satu sama lain.
>> Jadi, jika saya berkata, sebagai contoh, "Lauren suka
Milo. "Saya tahu bahawa" Lauren "adalah
konstituen dan kemudian "suka
Milo "juga adalah satu sama lain.
Kerana anda tidak boleh berkata seperti "Lauren Milo
suka "mempunyai makna yang sama.
Ia tidak akan mempunyai
pengertian sama.
Atau saya tidak boleh berkata seperti "Milo Lauren
suka. "Tidak semua yang mempunyai yang sama
bermaksud melakukan itu.
>> Jadi kedua-dua perkara yang lebih penting tentang
sintaks adalah jenis leksikal yang
pada dasarnya fungsi yang anda
mempunyai kata-kata sendiri.
Jadi, anda perlu tahu bahawa "Lauren"
dan "Milo" adalah kata nama.
"Cinta" adalah kata kerja.
Dan perkara yang kedua penting ialah
bahawa mereka jenis phrasal.
Jadi, anda tahu bahawa "suka Milo"
sebenarnya adalah frasa lisan.
Oleh itu, apabila saya berkata "Lauren," Saya tahu bahawa
Lauren melakukan sesuatu.
Apa yang dia buat?
Dia penyayang Milo.
Jadi ia adalah satu perkara keseluruhan.

Serbian: 
И они не могу заиста бити
један од другог.
>> Дакле, ако ја кажем, на пример, "Лорен воли
Мило. "Знам да је" Лорен "је
саставни и онда "воли
Мило "је такође још један.
Зато што не могу да кажем као "Лорен Мило
воли "да имају исто значење.
Неће имати
исто значење.
Или ја не могу да кажем као "Мило Лаурен
воли. "Не мора све исто
што значи да ради.
>> Дакле две важније ствари о
синтакса су лексички врсте који је
у основи функција вам да
имају за речи саме од себе.
Дакле, морате да знате да је "Лорен"
и "Мило" су именице.
"Љубав" је глагол.
И друга важна ствар је
да су Пхрасал врсте.
Дакле, ви знате да је "воли Мило"
је заправо вербална фраза.
Дакле, када кажем "Лорен," Знам да
Лорен ради нешто.
Шта она ради?
Она воли Мило.
Тако да је цела ствар.

Ukrainian: 
І вони не можуть дійсно бути
один від одного.
>> Так що, якщо я кажу, наприклад, "Лорен любить
Мило. "Я знаю, що" Лорен "є
складовою і потім "любить
Мило "також ще один.
Тому що ви не можете сказати, як "Лорен Міло
любить "мати той же зміст.
Це не буде мати
той же зміст.
Або я не можу сказати, як "Міло Lauren
любить. "Не все має ті ж
означає робити це.
>> Таким чином, дві важливіші речі, про
Синтаксис є лексичні типи яких є
в основному функція, що ви
є слова самі по собі.
Таким чином, ви повинні знати, що "Лорен"
і "Мило" іменники.
"Любов" це дієслово.
І друга важлива річ
що вони фразові типи.
Таким чином, ви знаєте, що "любить Майло"
насправді є словесне фраза.
Тому, коли я говорю "Лорен", я знаю, що
Лорен робить щось.
Що вона робить?
Вона любляча Майло.
Так що це все справа.

Haitian: 
Apre sa, yo pa ka vrèman dwe
apa nan chak lòt.
>> Se konsa, si mwen vle di, pou egzanp, "Lauren renmen
Milo. "Mwen konnen ke" Lauren "se yon
konstitiyan ak Lè sa a, "Renmen
Milo "se tou yon lòt.
Paske ou pa ka di tankou "Lauren Milo
renmen "nan gen sans la menm.
Li pa pral gen
siyifikasyon an menm.
Oswa Mwen pa ka di tankou "Milo Lauren
renmen. "Se pa tout bagay gen menm bagay la tou
sa vle di fè sa.
>> Se konsa, de bagay yo ki pi plis enpòtan sou
sentaks yo se kalite ki lèksik ki se
fondamantalman fonksyon an ke ou
gen pou mo pa yo pran pozisyon.
Se konsa, ou gen konnen ke "Lauren"
ak "Milo" yo se Nouns.
"Lanmou" se yon vèb.
Epi bagay la dezyèm enpòtan an se
yo ke yo ap kalite frazal.
Se konsa, ou konnen ke "renmen Milo"
se aktyèlman yon fraz vèbal.
Se konsa, lè m 'di "Lauren," Mwen konnen ke
Lauren ap fè yon bagay.
Ki sa ki li fè la a?
Li te renmen Milo.
Se konsa, li nan yon bagay tout antye.

Azerbaijani: 
Onlar, həqiqətən, ola bilməz
ayrı-birindən.
>> Deyirəm əgər Belə ki, məsələn, "Lauren sevir
Milo. Lauren "" Mən bilirəm ki, "a
təsis və sonra "sevir
Milo "da başqa biridir.
Siz "Lauren Milo kimi deyə bilmərəm, çünki
eyni məna var "sevir.
Var niyyətində deyil
eyni məna.
Və ya "Milo Lauren kimi deyə bilmərəm
sevir. "Hər şey eyni malikdir
bunu deməkdir.
>> Haqqında daha iki mühüm şeyi
syntax olan leksik növləri
əsasən funksiyası ki,
özləri tərəfindən sözləri var.
Belə ki, bilmək lazımdır ki, "Lauren"
və "Milo" isim var.
"Sevgi" a verb edir.
Və ikinci mühüm şey
onlar phrasal növləri olduğunu.
Belə ki, "Milo sevir" bilirik ki,
əslində bir şifahi söz deyil.
Mən deyəndə "Lauren," Mən bilirəm ki,
Lauren bir şey edir.
O nə edir?
O Milo sevgi var.
Belə ki, bütün şey.

Belarusian: 
І яны не могуць сапраўды быць
адзін ад аднаго.
>> Так што, калі я кажу, напрыклад, "Ларэн любіць
Міла. "Я ведаю, што" Ларэн "з'яўляецца
складовай і затым "любіць
Міла "таксама яшчэ адзін.
Таму што вы не можаце сказаць, як "Ларэн Міла
любіць "мець той жа сэнс.
Гэта не будзе мець
той жа сэнс.
Ці я не магу сказаць, як "Міла Lauren
любіць. "Не ўсе мае тыя ж
азначае рабіць гэта.
>> Такім чынам, дзве больш важныя рэчы, пра
Сінтаксіс з'яўляюцца лексічныя тыпы якіх з'яўляецца
у асноўным функцыя, што вы
ёсць словы самі па сабе.
Такім чынам, вы павінны ведаць, што "Ларэн"
і "Міла" назоўнікі.
"Каханне" гэта дзеяслоў.
І другая важная рэч
што яны фразавае тыпы.
Такім чынам, вы ведаеце, што "любіць майле"
на самай справе з'яўляецца слоўнае фраза.
Таму, калі я кажу "Ларэн", я ведаю, што
Ларэн робіць нешта.
Што яна робіць?
Яна кахаючая майл.
Так што гэта ўсё справа.

Catalan: 
I en realitat no poden ser
separats uns dels altres.
>> Així que, si jo dic, per exemple, "Lauren estima
Milo. "Jo sé que" Lauren "és un
constituent i després "amors
Milo "és també un altre.
Perquè no es pot dir com "Lauren Milo
estima "tenir el mateix significat.
No tindrà
el mateix significat.
O jo no puc dir com "Milo Lauren
estima. "No tot té el mateix
que significa fer això.
>> Així que les dues coses més importants sobre
sintaxi són els tipus lèxics que és
bàsicament la funció que
tenir per a les paraules per si soles.
Així que vostè ha de saber que "Lauren"
i "Milo" són substantius.
"Love" és un verb.
I la segona cosa important és
que són tipus amb preposició.
Així que ja saps que "estima Milo"
és en realitat una frase verbal.
Així que quan dic "Lauren," jo sé que
Lauren està fent alguna cosa.
Què fa?
Ella és amant de Milo.
Així que és una cosa totalment.

Russian: 
И они не могут действительно быть
друг от друга.
>> Так что, если я говорю, например, "Лорен любит
Мило. "Я знаю, что" Лорен "является
составной и затем "любит
Мило "также еще один.
Потому что вы не можете сказать, как "Лорен Мило
любит "иметь тот же смысл.
Это не будет иметь
тот же смысл.
Или я не могу сказать, как "Мило Lauren
любит. "Не все имеет те же
означает делать это.
>> Таким образом, две более важные вещи, о
Синтаксис являются лексические типы которых является
в основном функция, что вы
есть слова сами по себе.
Таким образом, вы должны знать, что "Лорен"
и "Мило" существительные.
"Любовь" это глагол.
И вторая важная вещь
что они фразовые типы.
Таким образом, вы знаете, что "любит Майло"
на самом деле является словесное фраза.
Поэтому, когда я говорю "Лорен", я знаю, что
Лорен делает что-то.
Что она делает?
Она любящая Майло.
Так что это все дело.

Japanese: 
そして、彼らは本当にすることはできません
互いに離れて。
>> 私が言うのであれば、例えば、「ローレンは大好き
ミロ。ローレン」が「私がいることを知っている "
構成要素とし、 "愛
ミロ "も別の1つです。
あなたは「ローレン·ミロのように言うことができないので、
同じ意味を持つこと」が大好き。
それは持っているつもりはない
同じ意味。
または私はミロローレン "のように言うことができない
愛している "すべてが同じを持っていない
それをやって意味。
>> だから、約2もっと重要なことは、
構文は次のとおりです。字句タイプです
基本的に、関数
自らの言葉を持っている。
だから、あなたが知っている必要があること」ローレン」
と "ミロ"は名詞である。
"愛"は動詞である。
そして第二の重要なことは
彼らは句のタイプだということ。
だから、「ミロを愛する」ことを知っている
実際に動詞句である。
だから私は、私がいることを知っている "、ローレン"と言うとき、
ローレンは、何かをしている。
彼女は何をやっている？
彼女はミロを愛するだ。
だから、全体のことだ。

Lithuanian: 
Ir jie tikrai negali būti
vienas nuo kito.
>> Taigi, jei aš sakau, pavyzdžiui, "Laura myli
Milo. "Žinau, kad" Laura "yra
sudedamoji ir tada "myli
Milo ", taip pat dar vienas.
Kadangi jūs negalite pasakyti, kaip "Lauren Milo
myli "turi tą pačią reikšmę.
Jis nesiruošia turėti
pačią reikšmę.
Arba aš negaliu pasakyti, pavyzdžiui, "Milo Lauren
myli. "Ne viskas yra tas pats
reiškia tai, kad.
>> Jiedu daugiau svarbių dalykų, apie
sintaksė yra leksikos tipų, kurie yra
iš esmės funkcija, kad jūs
turi žodžių patys.
Taigi, jūs turite žinoti, kad "Laura"
Milo "yra daiktavardžiai.
"Meilė" yra veiksmažodis.
Ir antras svarbus dalykas yra tai,
kad jie Frazės tipai.
Taigi jūs žinote, kad "myli Milo"
iš tikrųjų žodinis frazė.
Taigi, kai aš sakau "Lauren", "Aš žinau, kad
Lauren daro kažką.
Ką ji daro?
Ji myli Milo.
Todėl visa tai.

Romanian: 
Și ele nu pot fi într-adevăr
una de alta.
>> Așa că, dacă spun, de exemplu, "Lauren iubește
Milo. "Știu că" Lauren "este un
constitutiv și apoi "iubiri
Milo "este, de asemenea, un altul.
Pentru că nu se poate spune ca "Lauren Milo
iubește "să aibă aceeași semnificație.
Ea nu va avea
același înțeles.
Sau eu nu pot spune ca "Milo Lauren
iubește. "Nu tot ceea ce are la fel
ceea ce înseamnă a face asta.
>> Deci, cele două lucruri mai importante despre
sintaxă sunt tipurile lexicale care este
practic funcția pe care
au de cuvinte de la sine.
Deci, va trebui să știți că "Lauren"
și "Milo" sunt substantive.
"Love" este un verb.
Și al doilea lucru important este
că acestea sunt tipurile de idiomatic.
Astfel încât să știți că "iubește Milo"
este de fapt o expresie verbală.
Deci, atunci când spun "Lauren," Eu știu că
Lauren este de a face ceva.
Ce face ea?
E iubitor Milo.
Deci, este un lucru întreg.

Telugu: 
మరియు వారు నిజంగా ఉండకూడదు
కాక ప్రతి ఇతర నుండి.
>> నేను చేస్తే,, ఉదాహరణకు, "లారెన్ ప్రేమించే
మీలో. లారెన్ "ఉంది" అందట "ఒక
రాజ్యాంగ ఆపై "ఇష్టపడతారు
మీలో "కూడా మరొక ఒకటి.
మీరు "లారెన్ మీలో వంటి చెప్పలేను ఎందుకంటే
అదే అర్ధం కలిగి "ఇష్టపడతారు.
ఇది కలిగి మాత్రం కాదు
అదే అర్థం.
లేదా నేను "మీలో లారెన్ వంటి చెప్పలేను
ఇష్టపడతారు. "ప్రతిదీ అదే ఉంది
ఆ చేయడం అంటే.
>> గురించి రెండు ముఖ్యమైన విషయాలు
వాక్యనిర్మాణం ఇది నిఘంటు రకాలు
ప్రధానంగా, పనితీరు మీరు
తాము పదాలతో కలిగి.
కాబట్టి మీరు తెలుసు కలిగి "లారెన్"
మరియు "మీలో" నామవాచకాలు.
"లవ్" ఒక క్రియా.
మరియు రెండవ ముఖ్యమైన విషయం
వారు పదబంధ రకాల అని.
కాబట్టి మీరు "మీలో ప్రేమించే" తెలుసు
నిజానికి ఒక శబ్ద ఫ్రేజ్.
నేను సే "లారెన్," నేను తెలుసు
లారెన్ ఏదో చేస్తోంది.
ఆమె ఏమి ఉంది?
ఆమె మీలో loving ఉంది.
కనుక ఇది మొత్తం విషయం.

Bengali: 
এবং তারা সত্যিই হতে পারে না
বাদে একে অপরের থেকে.
>> আমি বলতে সুতরাং, যদি, উদাহরণস্বরূপ, "Lauren ভালবাসে
Milo. Lauren "হল" আমি জানি যে "একটি
সংবিধান এবং তারপর "ভালবাসে
Milo "এছাড়াও অন্য এক.
আপনি "Lauren Milo ভালো বলতে পারবে না কারণ
একই অর্থ আছে "ভালবাসে.
এটা আছে যাচ্ছে না
একই অর্থ.
অথবা আমি "Milo Lauren ভালো বলতে পারবে না
ভালবাসে. "নেই সবকিছু একই আছে
যে করছেন, যার অর্থ.
>> সম্পর্কে তাই আরো দুটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়
সিনট্যাক্স যা আভিধানিক ধরনের
মূলত ফাংশন যে আপনি
নিজেরাই শব্দ আছে.
তাই আপনি যদি জানা আছে যে "Lauren"
এবং "Milo" বিশেষ্য হয়.
"প্রেমের" একটি ক্রিয়া করে.
আর দ্বিতীয় গুরুত্বপূর্ণ বিষয়
তারা ফ্রেজাল ধরনের করছি.
সুতরাং আপনি "Milo ভালবাসে" জানি
আসলে একটি মৌখিক ফ্রেজ হয়.
আমি বলতে সুতরাং যখন "Lauren," আমি জানি যে
Lauren কিছু করছেন না.
সে কি করছে?
তিনি Milo প্রেমময় এর.
সুতরাং এটি একটি সম্পূর্ণ জিনিস.

Arabic: 
وأنها لا يمكن أن يكون حقا
وبصرف النظر عن بعضها البعض.
>> لذلك، إذا قلت، على سبيل المثال، "لورين يحب
ميلو. "أنا أعرف أن" لورين "هو
التأسيسية ثم "يحب
ميلو "هي أيضا واحدة أخرى.
لأنك لا يمكن أن يقول مثل "لورين ميلو
يحب "أن يكون لها نفس المعنى.
انها ليست ستكون لدينا
نفس المعنى.
أو لا أستطيع أن أقول مثل "ميلو لورين
يحب. "ليس كل شيء له نفس
يعني ذلك.
>> وبالتالي فإن أمرين أكثر أهمية حول
جملة هي أنواع المعجمية التي هي
أساسا الدالة التي قمت
يكون للكلمات من تلقاء انفسهم.
ولذلك عليك أن تعرف أن "لورين"
و "ميلو" هي الأسماء.
"الحب" هو الفعل.
والشيء الثاني المهم هو
انهم أنواع الجمل الفعلية.
حتى تعرف أن "يحب ميلو"
هو في الواقع عبارة لفظية.
لذلك عندما أقول "لورين،" أعرف أن
لورين تفعل شيئا.
ما هو أنها تفعل؟
انها المحبة ميلو.
لذلك هو كل شيء.

Finnish: 
Ja he eivät voi todella olla
päässä toisistaan.
>> Joten, jos sanon, esimerkiksi "Lauren rakastaa
Milo. "Tiedän, että" Lauren "on
osatekijä ja sitten "rakastaa
Milo "on myös toinen.
Koska et voi sanoa kuin "Lauren Milo
rakastaa "on sama merkitys.
Se ei tule olla
sama merkitys.
Tai en voi sanoa kuin "Milo Lauren
rakastaa. "Kaiken ei sama
eli näin.
>> Joten kaksi tärkeämpää asioita
syntaksin ovat leksikaalisen tyyppejä, joilla on
pohjimmiltaan toimintoon
ovat sanoja itse.
Joten sinun täytyy tietää, että "Lauren"
ja "Milo" ovat substantiiveja.
"Rakkaus" on verbi.
Ja toinen tärkeä asia on
että he phrasal tyyppejä.
Niin tiedät, että "rakastaa Milo"
on todella sanallinen lause.
Joten kun sanon "Lauren," Tiedän, että
Lauren tekee jotain.
Mitä hän tekee?
Hän rakastava Milo.
Joten se on koko juttu.

Filipino: 
At hindi sila talaga ay maaaring maging
bukod sa isa't isa.
>> Kaya, kung sinasabi ko, halimbawa, "nagmamahal Lauren
Milo. "Alam ko na" Lauren "ay isang
bumubuo at pagkatapos ay "nagmamahal
Milo "ay din isa pa.
Dahil hindi ka maaaring sabihin tulad ng "Lauren Milo
nagmamahal "na magkaroon ng parehong kahulugan.
Hindi ito pagpunta sa may
ang parehong kahulugan.
O kaya hindi ko masabi tulad ng "Milo Lauren
nagmamahal. "Hindi lahat ng bagay ay may parehong
ibig sabihin ginagawa na.
>> Kaya ang dalawang higit pang mahahalagang bagay tungkol sa
syntax ay ang mga leksiko mga uri na kung saan ay
talaga ang function na sa iyo
mayroon sa pamamagitan ng kanilang sarili para sa mga salita.
Kaya kailangan mong malaman na "Lauren"
at "Milo" ay nouns.
"Pag-ibig" ay isang pandiwa.
At ang pangalawang mahalagang bagay ay
na sila phrasal uri.
Kaya alam mo na "nagmamahal Milo"
ay talagang isang pandiwang parirala.
Kaya kapag sinabi ko "Lauren," Alam ko na
Lauren ay paggawa ng isang bagay.
Ano ang siya ginagawa?
Siya ay mapagmahal Milo.
Kaya ito ay isang buong bagay.

Croatian: 
I doista ne mogu biti
jedan od drugoga.
>> Dakle, ako kažem, na primjer, "Lauren voli
Milo. "Znam da je" Lauren "je
sastavni i zatim "ljubavi
Milo "je također još jedan.
Zato što se ne može reći kao što su "Lauren Milo
voli "imaju isto značenje.
To neće imati
isto značenje.
Ili ja ne mogu reći kao "Mila Lauren
voli. "Nije sve ima ista
što znači da radi.
>> Tako su dvije važnije stvari u vezi
sintaksa su leksičke vrste koja je
osnovi funkcija vam da
ima za riječi po sebi.
Dakle, morate znati da je "Lauren"
i "Milo" su imenice.
"Ljubav" je glagol.
I druga važna stvar je
da su oni Izrazi kojima vrste.
Pa znate da "voli Milo"
je zapravo verbalni izraz.
Dakle, kad kažem "Lauren" Znam da
Lauren se nešto radi.
Što ona radi?
Ona uživa u Milo.
Dakle, to je cijela stvar.

Ukrainian: 
Але його компоненти
іменник і дієслово.
Але разом, вони роблять дієслово фразу.
>> Отже, що ми можемо реально зробити за
комп'ютерна лінгвістика?
Так що, якщо у мене є дещо для прикладу
«Друзі Allison». Я бачу, якщо я просто
зробив синтаксичний дерево я буду знати, що
"Друзі" є іменна це
іменник, а потім "з Allison» є
прийменникова, в якому "з" є
пропозицію і "Аллісон" є іменником.
Що я міг зробити, це навчити свій комп'ютер
, Що, коли у мене є Іменна один і
потім прийменникова.
Так в даному випадку, "друзі", а потім "з
Мило "Я знаю, що це означає, що
NP2, другий, володіє NP1.
>> Так що я можу створити якесь відношення,
якась функції для нього.
Тому, коли я бачу цю структуру, яка
збігається хоча б з "друзями
Еллісон: "Я знаю, що Еллісон
володіє друзів.
Так що друзі є чимось
що Еллісон має.
Має сенс?

Belarusian: 
Але яго кампаненты
назоўнік і дзеяслоў.
Але разам, яны робяць дзеяслоў фразу.
>> Такім чынам, што мы можам рэальна зрабіць з
кампутарная лінгвістыка?
Так што, калі ў мяне ёсць сёе-тое для прыкладу
«Сябры Allison». Я бачу, калі я проста
зрабіў сінтаксічны дрэва я буду ведаць, што
"Сябры" з'яўляецца імянная гэта
назоўнік, а затым "з Allison» з'яўляецца
месным, у якім "з" з'яўляецца
прапанову і "Аллисон" з'яўляецца назоўнікам.
Што я мог зрабіць, гэта навучыць свой кампутар
, Што, калі ў мяне ёсць Імянная адзін і
затым месным.
Так у дадзеным выпадку, "сябры", а затым "з
Міла "Я ведаю, што гэта азначае, што
NP2, другі, валодае NP1.
>> Так што я магу стварыць нейкае дачыненне,
нейкая функцыі для яго.
Таму, калі я бачу гэтую структуру, якая
супадае хоць бы з "сябрамі
Элісан: "Я ведаю, што Элісан
валодае сяброў.
Так што сябры з'яўляюцца чымсьці
што Элісан мае.
Мае сэнс?

Urdu: 
لیکن اس کے اجزاء ہیں
ایک سنجشتھا اور فعل.
لیکن ساتھ مل کر، وہ ایک فعل جملہ بنانے کے.
>> تو، ہم اصل کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں
کمپیوٹیشنل لسانیات؟
لہذا، میں مثال کے طور پر کچھ ہے تو
"یلیسن کی دوست." میں دیکھ رہا ہوں تو میں نے صرف
ایک syntactic درخت میں پتہ چلے گا کیا ہے
"دوست" یہ ایک سنجشتھا کے جملہ ہے
"یلیسن کی" پھر سنجشتھا اور ایک ہے
"کے" جس میں prepositional جملہ ہے
ایک تجویز اور "یلیسن" ایک سنجشتھا ہے.
میں کیا کر سکتا ہے میرے کمپیوٹر سکھانے ہے
کہ میں ایک سنجشتھا کے جملہ ایک ہے اور جب
پھر ایک prepositional جملہ.
کے "اس کے بعد اس معاملے میں،" دوست "تو اور
ملو "میں اس کا مطلب ہے کہ معلوم ہے کہ
NP2، دوسرا، NP1 کا مالک ہے.
>> تو میں سلسلے کے کچھ قسم کی تشکیل دے سکتے ہیں،
اس کے لئے تقریب کے کچھ قسم کی.
تو میں نے اس کی ساخت دیکھ جب بھی، جس
کے دوست "کے ساتھ بالکل میل کھاتا ہے
یلیسن، "میں جانتا ہوں کہ یلیسن
دوست کا مالک ہے.
تو دوست کچھ ہیں
یلیسن ہے.
سمجھ میں آتا ہے؟

Indonesian: 
Tapi komponennya
kata benda dan kata kerja.
Tetapi bersama-sama, mereka membuat frase kata kerja.
>> Jadi, apa yang bisa kita benar-benar melakukan dengan
komputasi linguistik?
Jadi, jika saya memiliki sesuatu misalnya
"Teman-teman dari Allison." Saya lihat jika saya hanya
apakah pohon sintaksis saya akan tahu bahwa
"Teman-teman" adalah ungkapan kata benda itu adalah
kata benda dan kemudian "dari Allison" adalah
frase preposisional di mana "dari" adalah
proposisi dan "Allison" adalah kata benda.
Apa yang saya bisa lakukan adalah mengajar komputer saya
bahwa ketika saya memiliki satu frase kata benda dan
maka frase preposisional.
Jadi dalam hal ini, "teman-teman" dan kemudian "dari
Milo "Saya tahu bahwa ini berarti bahwa
NP2, yang kedua, memiliki NP1.
>> Jadi saya bisa membuat beberapa jenis hubungan,
beberapa jenis fungsi untuk itu.
Jadi, setiap kali saya melihat struktur ini, yang
sama persis dengan "teman-teman
Allison, "Saya tahu bahwa Allison
memiliki teman-teman.
Jadi teman-teman adalah sesuatu
Allison yang memiliki.
Masuk akal?

Persian: 
اما اجزاء آن است
یک اسم و یک فعل.
اما با هم، آنها را که عبارت است از فعل.
>> بنابراین، آنچه می تواند ما در واقع با انجام
زبان شناسی محاسباتی؟
بنابراین، اگر من چیزی به عنوان مثال
"دوستان آلیسون." من را ببینید اگر من فقط
یک درخت نحوی من می دانم که
"دوستان" که عبارت است اسم آن است
اسم و پس از آن "از آلیسون" است
حرف اضافه است که در آن "از" است
پیشنهاد و "آلیسون" یک اسم است.
چیزی که من می تواند انجام دهد این است که آموزش کامپیوتر من
که زمانی که من یک عبارت اسمی یک و
پس از آن یک عبارت گزاره.
بنابراین در این مورد، "دوستان" و سپس "از
میلو "من می دانم که این بدان معنی است که
NP2، دوم، صاحب NP1.
>> بنابراین من می توانید از برخی از انواع رابطه ایجاد،
نوعی از تابع برای آن.
بنابراین هر زمان که من این ساختار را مشاهده کنید، که
دقیقا با "دوستان
آلیسون، "من می دانم که آلیسون
صاحب دوستان.
پس دوستان چیزی
که آلیسون است.
را حس می کند؟

Croatian: 
No, njegovi sastavni dijelovi
imenica i glagol.
Ali zajedno, oni čine glagol izraz.
>> Dakle, što možemo zapravo učiniti s
računalno jezikoslovlje?
Dakle, ako imam nešto za primjer
"prijatelji Allison." Vidim li ja samo
nije sintaktička stablo bih znati da
"Prijatelji" je imenica izraz je
imenica, a zatim "od Allison" je
prijedložni izraz u kojem se "za" je
prijedlog i "Allison" je imenica.
Što sam mogao učiniti je naučiti moje računalo
da kad imam imenske jedan i
onda prijedložni izraz.
Dakle, u ovom slučaju, "prijatelji", a zatim "od
Milo "Znam da to znači da
NP2, druga, posjeduje NP1.
>> Dakle, ja mogu stvoriti nekakav odnos,
neka vrsta funkcije za to.
Dakle, kad god vidim tu strukturu, koja
podudara se točno s "prijateljima
Allison, "Znam da je Allison
posjeduje prijatelje.
Pa prijatelji su nešto
da Allison ima.
Ima smisla?

Hindi: 
लेकिन इसके घटक हैं
एक संज्ञा और क्रिया.
लेकिन साथ में, वे एक क्रिया वाक्यांश बनाते हैं.
>> तो, हम वास्तव में साथ क्या कर सकते हैं
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान?
तो, मैं उदाहरण के लिए कुछ है
"एलीसन के दोस्तों से." मैं देख रहा हूँ अगर मैं सिर्फ
एक वाक्यात्मक पेड़ मुझे पता होता था कि
'दोस्त' यह एक संज्ञा वाक्यांश है एक
"एलीसन की" तब संज्ञा और एक है
"का" जिसमें पूर्वसर्गीय वाक्यांश है
एक प्रस्ताव और "एलीसन" एक संज्ञा है.
क्या मैं कर सकता है मेरे कंप्यूटर सिखाना है
कि मैं एक संज्ञा वाक्यांश एक है और जब
फिर एक पूर्वसर्गीय वाक्यांश.
की "तो फिर इस मामले में," दोस्त "तो और
मिलो "मैं इस का मतलब है कि पता है कि
NP2, दूसरा एक, NP1 का मालिक है.
>> इसलिए मैं संबंध में किसी तरह का बना सकते हैं,
इसके लिए समारोह में किसी तरह का.
इसलिए मैं इस संरचना दिखाई देता है तो जो
के मित्र "से बिल्कुल मेल खाता है
एलीसन, "मुझे पता है कि एलीसन
मित्रों का मालिक है.
तो दोस्तों के कुछ कर रहे हैं
एलीसन है कि.
समझ में आता है?

Lithuanian: 
Tačiau jos sudedamosios dalys yra
daiktavardis ir veiksmažodis.
Tačiau kartu jie sudaro veiksmažodis frazę.
>> Taigi, ką mes galime iš tikrųjų su
Kompiuterinė lingvistika?
Taigi, jei aš turiu kažką, pavyzdžiui
"draugai Allison". Aš pamatyti, jei aš tiesiog
nebuvo sintaksės medis norėčiau žinoti, kad
"Draugai" yra daiktavardis frazė yra
daiktavardžio ir tada "iš Allison" yra
Esperanto frazę, kuri "iš" yra
pasiūlymas ir "Allison" yra daiktavardis.
Ką galėčiau padaryti, tai išmokyti savo kompiuterį
kad kai turiu daiktavardžio frazę vieną ir
tada Esperanto frazė.
Taigi, šiuo atveju, "draugai", tada "iš
Milo "Žinau, kad tai reiškia, kad
NP2, antrasis valdo Np1.
>> Taigi aš galiu sukurti tam tikrą susijusių natūra,
kai funkcija natūra už jį.
Taigi, kai aš matau šią struktūrą, kuri
tiksliai atitinka su "draugais
Allison "Aš žinau, kad Allison
valdo draugų.
Taigi, draugai yra kažkas
kad Allison turi.
Prasminga?

Hungarian: 
De annak összetevői
főnév és ige.
De együtt, hogy egy igei kifejezés.
>> Szóval, mit tud valójában csinálni
számítógépes nyelvészet?
Tehát, ha van valami, például
"Barátai Allison." Látom, ha csak
nem a szintaktikai fa azt tudom, hogy
"Barátok" egy főnév kifejezés ez a
főnév, majd a "Allison" egy
elöljárói kifejezést, amely "a" az
a javaslat és "Allison" egy főnév.
Mit tehettem a tanítani a számítógép
, hogy amikor van egy főnév kifejezés egy és
majd elöljárói kifejezést.
Tehát ebben az esetben a "barátok", majd "a
Milo: "Tudom, hogy ez azt jelenti, hogy
NP2, a második, tulajdonosa NP1.
>> Szóval lehet létrehozni valamiféle kapcsolat,
valamilyen funkciót érte.
Tehát, ha látom ezt a struktúrát, amely
illeszkedik pontosan a "barátai
Allison, "Tudom, hogy Allison
birtokolja a barátok.
Tehát a barátok valamit
hogy Allison.
Van értelme?

Icelandic: 
En hluti þess eru
nafnorð og sögn.
En saman, gera þeir sögnin setningu.
>> Svo, hvað getum við gert í raun með
tölvumálvísindum?
Svo ef ég hef eitthvað til dæmis
"Vinir Allison." Ég sjá hvort ég bara
gerði nokkur dæmi um setningarleg tré ég myndi vita að
"Vinir" er nafnorð setningu það er
nafnorð og þá "af Allison" er
prepositional setning þar sem "af" er
tillaga og "Allison" er nafnorð.
Hvað ég gæti gert er að kenna tölvuna mína
að þegar ég hef nafnorð setningu einu og
þá prepositional setningu.
Þannig að í þessu tilfelli, "vinir" og þá "á
Milo "Ég veit að þetta þýðir að
NP2, annað, á NP1.
>> Svo ég get búið til einhvers konar tengslum,
einhvers konar virka fyrir það.
Svo þegar ég sé þessa uppbyggingu, sem
passar nákvæmlega við "vinum
Allison, "Ég veit að Allison
eigandi vinum.
Svo vinir eru eitthvað
sem Allison hefur.
Vit?

Welsh: 
Ond mae ei gydrannau yn
yn enw a berf.
Ond gyda'i gilydd, maent yn gwneud ymadrodd ferf.
>> Felly, gall yr hyn yr ydym yn ei wneud mewn gwirionedd gyda
ieithyddiaeth gyfrifiadurol?
Felly, os oes gen i rywbeth, er enghraifft
"Cyfeillion o Allison." Rwy'n gweld os Fi jyst
oedd coeden cystrawennol byddwn yn gwybod bod
"Cyfeillion" yn ymadrodd enw ei fod yn
enw ac yna "o Allison" yn
ymadrodd arddodiadol lle "o" yn
cynnig a "Allison" yn enw.
Beth allwn i ei wneud yw dysgu fy nghyfrifiadur
pan gennyf ymadrodd enwol un a
yna ymadrodd arddodiadol.
Felly, yn yr achos hwn, "cyfeillion" ac yna "o
Milo "Rwy'n gwybod fod hyn yn golygu
NP2, yr ail un, yn berchen ar NP1.
>> Felly, yr wyf yn gallu creu rhyw fath o berthynas,
rhyw fath o swyddogaeth ar ei gyfer.
Felly, pryd bynnag y byddaf yn gweld y strwythur hwn, a oedd yn
yn cyd-fynd yn union â "ffrindiau o
Allison, "Rwy'n gwybod bod Allison
berchen ar y ffrindiau.
Felly, y cyfeillion yn rhywbeth y
bod Allison wedi.
Yn gwneud synnwyr?

Latvian: 
Bet tās sastāvdaļas ir
lietvārds un darbības vārds.
Bet kopā viņi dara verb frāze.
>> Tātad, ko mēs varam reāli darīt ar
skaitļošanas lingvistika?
Tātad, ja man ir kaut kas, piemēram
"draugi Allison." Es redzu, ja es tikko
bija sintaktisko koks es zinātu, ka
"Draugi" ir lietvārda frāze ir
lietvārds, un tad "no Allison" ir
prepozicionāls frāze, kurā "par" ir
piedāvājums un "Allison" ir lietvārds.
Ko es varētu darīt, ir mācīt manu datoru
ka tad, kad man ir lietvārda frāze vienu un
tad prepozicionāls frāze.
Tātad šajā gadījumā, "draugi", un tad "no
Milo "Es zinu, ka tas nozīmē, ka
NP2, otrs, pieder NP1.
>> Lai es varētu izveidot kādu saistībā,
sava veida funkcijas par to.
Tāpēc, kad es redzu šo struktūru, kas
precīzi atbilst "ar draugiem
Allison, "Es zinu, ka Allison
pieder draugiem.
Tātad draugi ir kaut kas
ka Allison ir.
Jēga?

Macedonian: 
Но неговите компоненти се
именка и глагол.
Но заедно, тие се направи глагол фраза.
>> Значи, она што можеме да всушност правиме со
Компјутерска лингвистика?
Значи, ако имам нешто за пример
"Пријатели на Алисон." Гледам ако јас само
се синтактички дрво јас ќе знам дека
"Пријатели" е именка фраза тоа е
именка и потоа "на Алисон" е
дефинирано фраза во која "за" е
предлог и "Алисон" е именка.
Што можев да сторам е да научат мојот компјутер
дека кога имам именка фраза еден и
тогаш дефинирано фраза.
Значи во овој случај, "пријатели" и потоа "на
Мило "Знам дека ова значи дека
NP2, вториот, е сопственик NP1.
>> Па може да се создаде некој вид на однос,
некој вид на функција за тоа.
Значи секогаш кога ќе видам оваа структура, која
совпаѓа точно со "пријатели на
Алисон, "Знам дека Алисон
сопственик на пријатели.
Па пријателите се нешто
дека Алисон има.
Има смисла?

Korean: 
그러나 그 구성 요소는
명사와 동사.
그러나 함께, 그들은 동사 구문을 확인합니다.
>> 그래서, 우리는 실제로 무엇을 할 수
전산 언어학?
그래서, 예를 들어 무언가가있는 경우
"앨리슨의 친구." 내가 볼 경우 그냥
구문 트리 나는 알 것 않았다
"친구"입니다 명사구입니다
"앨리슨의"다음 명사와는입니다
"의"의 전치사구입니다
명제와 "앨리슨"명사입니다.
내가 할 수있는 것은 컴퓨터를 가르치고있다
그 나는 명사구 한이 때
다음 전치사구.
의 "다음이 경우,"친구 "지금과
마일로는 "나는 이것이 의미하는 것을 알고
NP2, 두 번째는, NP1을 소유한다.
>> 그래서 관계의 어떤 종류를 만들 수 있습니다,
그것을위한 기능의 일종.
그래서이 구조를 볼 때마다, 어떤
의 친구 "와 정확히 일치
앨리슨은 "내가 알고있는 앨리슨
친구를 보유하고있다.
그래서 친구는 무언가
앨리슨이 있는지 확인합니다.
의미가?

Gujarati: 
પરંતુ તેના ઘટકો છે
એક નામ અને ક્રિયાપદ.
પરંતુ તેની સાથે, તેઓ એક ક્રિયાપદ શબ્દસમૂહ બનાવે છે.
>> તેથી, અમે ખરેખર શું કરી શકો છો
કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર?
તેથી, હું ઉદાહરણ તરીકે કંઈક હોય તો
"એલિસન મિત્ર." હું જોઈ હોય તો હું માત્ર
એક વાકયરચનામાં વૃક્ષ મને ખબર હતી કે કરશે
"મિત્રો" તે છે એક નામ શબ્દસમૂહ છે
"એલિસન ના" પછી નામ અને છે
"ના" જેમાં નામયોગી શબ્દસમૂહ છે
એક દરખાસ્તના અને "એલિસન" એક નામ છે.
હું શું કરી શકે છે મારું કમ્પ્યુટર શીખવે છે
કે હું એક નામ શબ્દસમૂહ એક હોય છે અને જ્યારે
પછી નામયોગી શબ્દસમૂહ.
ના "તો પછી આ કિસ્સામાં," મિત્રો "તેથી અને
મિલો "હું આ અર્થ એ થાય કે ખબર કે
NP2, બીજા એક, NP1 માલિકી ધરાવે છે.
>> તેથી હું સંબંધ અમુક પ્રકારના બનાવી શકો છો,
તે માટે કાર્ય કેટલાક પ્રકારની.
તેથી હું આ માળખું જુઓ ત્યારે, જે
મિત્રો "સાથે બરાબર મેળ ખાય છે
એલિસન, "મને ખબર છે કે એલિસન
મિત્રો માલિકી ધરાવે છે.
તેથી મિત્રો કંઈક છે
એલિસન છે.
અર્થમાં બનાવે છે?

Finnish: 
Mutta sen komponenttien
substantiivi ja verbi.
Mutta yhdessä ne tekevät verbilausekkeen.
>> Joten, mitä voimme itse tehdä kanssa
laskennallinen kielitiede?
Joten, jos minulla on jotain esimerkiksi
"Ystävät Allison." Näen jos vain
ei syntaktinen puu tietäisin, että
"Ystävät" on substantiivi lause se on
substantiivi ja sitten "Allison" on
prepositio lause, jossa "on" on
ehdotus ja "Allison" on substantiivi.
Mitä voisin tehdä on opettaa tietokone
että kun minulla on substantiivi lause yksi ja
sitten prepositio lause.
Joten tässä tapauksessa, "ystävät" ja sitten "ja
Milo "Tiedän, että tämä tarkoittaa, että
NP2, toinen omistaa NP1.
>> Joten en voi luoda jonkinlainen suhde,
jonkinlainen toiminto sitä.
Joten aina kun näen tätä rakennetta, jonka
vastaa täsmälleen kanssa "ystäviä
Allison, "Tiedän, että Allison
omistaa ystäviä.
Joten ystävät ovat jotain
että Allison on.
Järkevää?

Bengali: 
কিন্তু তার উপাদান আছে
একটি বিশেষ্য ও ক্রিয়া.
কিন্তু একসাথে, তারা একটি ক্রিয়া ফ্রেজ করা.
>> সুতরাং, আমরা আসলে সাথে কি করতে পারি
গণনীয় ভাষাতত্ত্ব?
সুতরাং, আমি যেমন কিছু আছে
"Allison এর বন্ধু." আমি দেখতে যদি আমি
একটি অন্বিত গাছ আমি জানতে চাই যে
"বন্ধু" এটা একটি বিশেষ্য ফ্রেজ হয় একটি
"Allison এর" তারপর বিশেষ্য এবং একটি হল
"এর" যা পদান্বয়ী ফ্রেজ হয়
একটি প্রস্তাব এবং "Allison" একটি বিশেষ্য হয়.
আমি কি যেত না আমার কম্পিউটার শেখানো হয়
যে আমি একটি বিশেষ্য ফ্রেজ আছে এবং কখন
তারপর একটি পদান্বয়ী ফ্রেজ.
এর "তাহলে এই ক্ষেত্রে," বন্ধু "তাই এবং
Milo "আমি এই মানে জানি যে
NP2, দ্বিতীয় এক, NP1 মালিক.
>> তাই আমি সম্পর্ক কোন ধরণের তৈরি করতে পারেন,
এটি জন্য ফাংশন কিছু.
তাই আমি এই কাঠামো দেখতে যখনই, যা
এর বন্ধু "সঙ্গে হুবহু মিল
Allison, "আমি জানি যে Allison
বন্ধু মালিক.
তাই বন্ধু কিছু আছে
Allison আছে.
জ্ঞান করে তোলে?

Norwegian: 
Men komponentene er
et substantiv og et verb.
Men sammen, de gjør et verb setning.
>> Så, hva kan vi egentlig gjøre med
datalingvistikk?
Så, hvis jeg har noe for eksempel
"venner av Allison." Jeg ser om jeg bare
gjorde et syntaktisk tre jeg ville vite at
"Par" er et substantiv setning er det en
substantiv og deretter "av Allison" er en
prepositional setning der "av" er
et forslag og "Allison" er et substantiv.
Hva jeg kunne gjøre er å lære min datamaskin
at når jeg har et substantiv frase ett og
deretter en prepositional setning.
Så i dette tilfellet, "venner" og deretter "av
Milo "Jeg vet at dette betyr at
NP2, den andre en, eier NP1.
>> Så jeg kan skape en slags relasjon,
eller annen form for funksjonen for den.
Så når jeg ser denne strukturen, som
samsvarer nøyaktig med "venner av
Allison, "Jeg vet at Allison
eier venner.
Så venner er noe
at Allison har.
Gir mening?

Esperanto: 
Sed lia komponantoj estas
substantivo kaj verbo.
Sed kune, ili faru verbon frazon.
>> Do, kion ni povas efektive fari kun
komputa lingvistiko?
Do, se mi havas ion por ekzemplo
"Amikoj de Allison." Mi vidas, se mi ĝuste
cxu sintaksa arbo mi scius ke
"Amikoj" estas substantivo frazon estas
substantivo kaj tiam "de Allison" estas
prepozicia frazo en kiu "el" estas
propozicio kaj "Allison" estas substantivo.
Kion mi povus fari estas instrui mia komputilo
ke kiam mi havas substantiva frazon kaj
tiam prepozicia frazo.
Do, en tiu kazo, "amikojn" kaj poste "de
Milo "Mi scias, ke ĉi tio signifas ke
NP2, la dua, posedas NP1.
>> Do mi povas krei ian rilaton,
iu speco de funkcio por ĝi.
Do kiam mi vidas tiun strukturon, kiu
kongruas ekzakte kun "amikoj de
Allison, "mi scias kiu Allison
posedas la amikojn.
Do la amikoj estas io
kiu Allison havas.
Havas sencon?

Dutch: 
Maar de componenten
een zelfstandig naamwoord en een werkwoord.
Maar samen maken ze een werkwoord frase.
>> Dus, wat kunnen we eigenlijk doen met
computationele taalkunde?
Dus, als ik iets voor bijvoorbeeld
"Vrienden van Allison." Ik zie als ik gewoon
heeft een syntactische boom ik zou weten dat
"Vrienden" is een zelfstandig naamwoord zin is het een
zelfstandig naamwoord en dan "van Allison" is een
voorzetselconstituent waarin "uit" is
een propositie en "Allison" is een zelfstandig naamwoord.
Wat ik zou doen is leer mijn computer
dat als ik een zelfstandig naamwoord zin een en
dan een voorzetsel.
Dus in dit geval, "vrienden" en dan "van
Milo "Ik weet dat dit betekent dat
NP2, de tweede, bezit NP1.
>> Dus ik kan een soort van relatie te creëren,
enkele soort functie voor.
Dus wanneer ik zie deze structuur, die
exact overeenkomt met "vrienden van
Allison, "Ik weet dat Allison
is eigenaar van de vrienden.
Dus de vrienden zijn iets
dat Allison heeft.
Zinvol?

Yiddish: 
אָבער זייַן קאַמפּאָונאַנץ זענען
אַ נאָון און אַ ווערב.
אבער צוזאַמען, זיי מאַכן אַ ווערב פראַזע.
>> אַזוי, וואָס קענען מיר פאקטיש טאָן מיט
קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק?
אַזוי, אויב איך האָבן עפּעס פֿאַר בייַשפּיל
"פריינט פון אַליסאַן." איך זען אויב איך נאָר
האט אַ סינטאַקטיק בוים איך וואָלט וויסן אַז
"פריינט" איז אַ נאַון פֿראַזע עס איז אַ
נאָון און דעמאָלט "פון אַליסאַן" איז אַ
פּרעפּאָסיטיאָנאַל פראַזע אין וואָס "פון" איז
אַ פאָרלייג און "אַליסאַן" איז אַ נאָון.
וואָס איך קען טאָן איז לערנען מיין קאָמפּיוטער
אַז ווען איך האָבן אַ נאַון פֿראַזע איין און
דעמאָלט אַ פּרעפּאָסיטיאָנאַל פראַזע.
אַזוי אין דעם פאַל, "פריינט" און דעמאָלט "פון
מילאָ "איך וויסן אַז דעם מיטל אַז
נפּ2, די צווייט איינער, אָונז נפּ1.
>> אַזוי איך קענען מאַכן עטלעכע טיפּ פון באַציונג,
עטלעכע מין פון פֿונקציע פֿאַר עס.
אַזוי ווען איך זען דעם ביניען, וואָס
שוועבעלעך פּונקט מיט "פריינט פון
אַליסאַן, "איך וויסן אַז אַליסאַן
אָונז די פריינט.
אַזוי די פריינט זענען עפּעס
אַז אַליסאַן האט.
מאכט זינען?

Basque: 
Baina bere osagai dira
izen eta aditz bat.
Baina elkarrekin, aditza esaldi bat egiten dute.
>> Beraz, zer egin dezaket benetan egin dugu
konputazional linguistika?
Beraz, adibidez, zerbait badut
"Allison lagunak." Ikusten badut dut besterik
zuten zuhaitz sintaktiko bat jakingo nuke
"Lagun" izen sintagma bat da da bat
izen eta ondoren "Allison of" da bat
zeinetan Esaldi preposizio "of" da
Proposamen bat eta "Allison" izen bat da.
Zer egin nezakeen dira nire ordenagailuan irakasteko
denean izen sintagma bat daukat bat eta
ondoren preposizio esaldi bat.
Beraz, kasu honetan, "lagunak" eta ondoren "ren
Milo "ezagutzen dut hori esan nahi du,
IS2, bigarren bat, jabea IS1.
>> Beraz, erlazio mota batzuk sortu ahal izango dut,
funtzioa nolabaiteko da.
Beraz, betiere egitura hori ikusten dut, eta horrek
datorrenean zehazki batera "lagunak
Allison, "ezagutzen dut Allison
lagunak jabea.
Beraz, lagunak zerbait dira
duten Allison ditu.
Zentzua?

Azerbaijani: 
Amma onun komponentləri
bir isim və fel.
Lakin birlikdə, onlar bir verb söz etmək.
>> Belə ki, biz, həqiqətən, nə edə bilər
hesablama dilçilik?
Belə ki, mən məsələn bir şey varsa
"Allison dostlar." Görürəm, mən yalnız
bir sintaktik ağac bilirəm ki ki,
"Dostlar" bu bir isim söz bir
"Allison" sonra isim və a
"üzvü" olan prepositional söz
bir proposition və "Allison" a noun edir.
Mən nə edə bilər, mənim kompüter öyrətmək
Mən bir isim söz var və zaman
sonra prepositional söz.
Və "bu halda," dost "Belə ki,
Milo "Mən bu deməkdir ki, bilirik ki,
NP2, ikinci, NP1 malikdir.
>> Mən əlaqədar bir növ yarada,
bunun üçün funksiyası bir növ.
Mən bu quruluşu görmək zaman, hansı
dostları "ilə dəqiq oyunları
Allison, "Mən bilirəm ki, Allison
dostlar var.
Belə ki, dostlar bir şey var
Allison var.
Əhəmiyyət kəsb edir?

Romanian: 
Dar componentele sale sunt
un substantiv și un verb.
Dar împreună, fac un verb.
>> Deci, ce putem face de fapt cu
lingvistică computațională?
Deci, dacă am ceva de exemplu,
"prieteni de Allison." Eu văd dacă am doar
au un arbore sintactic aș ști că
"Prieteni" este o fraza substantiv este o
substantiv și apoi "de Allison" este un
frază prepozițională în care "a" este
o propunere și "Allison" este un substantiv.
Ce-am putea face este preda computerul meu
că, atunci când am o frază substantiv unul și
apoi o frază prepozițională.
Deci, în acest caz, "prieteni" și apoi "a
Milo "Știu că acest lucru înseamnă că
NP2, al doilea, detine NP1.
>> Deci, eu pot crea un fel de relație,
un fel de funcție pentru ea.
Așa că ori de câte ori văd această structură, care
se potrivește exact cu "prietenii de
Allison, "Știu că Allison
detine prietenii.
Deci, prietenii sunt ceva
că Allison are.
Are sens?

Afrikaans: 
Maar sy komponente is
'n selfstandige naamwoord en 'n werkwoord.
Maar saam, maak hulle 'n werkwoord frase.
>> So, wat kan ons eintlik doen met
rekenaarlinguistiek?
So, as ek iets byvoorbeeld
"Vriende van Allison." Ek sien as ek net
het 'n sintaktiese boom sou ek weet dat
"Vriende" is 'n naamwoordstuk dit is 'n
naamwoord en dan "van Allison" is 'n
voorsetselfrase waarin "van" is
'n stelling en "Allison" is 'n selfstandige naamwoord.
Wat ek kan doen, is om my rekenaar te leer
dat wanneer ek 'n naamwoordstuk een en
Dan is 'n voorsetselfrase.
So in hierdie geval, "vriende" en dan "van
Milo "Ek weet dat dit beteken dat
NP2, die tweede een, besit NP1.
>> So ek kan 'n soort van verhouding skep,
'n soort van funksie vir dit.
So wanneer ek sien hierdie struktuur, wat
kom presies ooreen met "vriende van
Allison, "Ek weet dat Allison
die eienaar van die vriende.
So het die vriende is iets
dat Allison het.
Sin maak?

Malay (macrolanguage): 
Tetapi komponen-komponennya ialah
kata nama dan kata kerja.
Tetapi bersama-sama, mereka membuat satu frasa kata kerja.
>> Jadi, apa yang boleh kita benar-benar melakukan dengan
linguistik pengiraan?
Jadi, jika saya mempunyai sesuatu sebagai contoh
"Rakan-rakan Allison." Saya melihat jika saya hanya
adakah pokok sintaksis saya akan tahu bahawa
"Kawan" adalah frasa kata nama ia adalah satu
kata nama dan kemudian "daripada Allison" adalah
frasa sendi nama di mana "satu" adalah
cadangan dan "Allison" adalah kata nama.
Apa yang saya boleh lakukan adalah mengajar komputer saya
bahawa apabila saya mempunyai frasa nama satu dan
maka frasa sendi nama.
Jadi dalam kes ini, "kawan" dan kemudian "daripada
Milo "Saya tahu bahawa ini bermakna bahawa
NP2, yang kedua, memiliki NP1.
>> Jadi saya boleh membuat beberapa jenis hubungan,
beberapa jenis fungsi untuk itu.
Jadi setiap kali saya melihat struktur ini, yang
sepadan dengan tepat dengan "rakan-rakan
Allison, "Saya tahu bahawa Allison
memiliki rakan-rakan.
Jadi rakan-rakan adalah sesuatu
yang Allison mempunyai.
Masuk akal?

Japanese: 
しかし、その構成要素である
名詞と動詞。
しかし、一緒に、彼らは動詞句を作る。
>> だから、私たちは実際に何ができる
計算言語学？
だから、私は何かを持っている場合は
「アリソンの友人。 "私が表示された場合、私だけ
構文木は、私が知っているだろうなかったこと
「友人は「それが名詞句である
「アリソンの「それから名詞とは
「の」の前置詞句がある
命題と "アリソン"は名詞である。
私は何ができることは、私のコンピュータを教えるです
その私が名詞句1を持っているとき
その後、前置詞句。
の "その後、この場合は、「友人」だからと
ミロ「私はこれがあることを意味していることを知っている
NP2は​​、第1には、NP1を所有しています。
>> だから私は関係のいくつかの種類を作成することができ、
それのための機能のいくつかの種類。
だから私は、この構造を見るたびに、その
の友人」と正確に一致する
アリソンは、「私が知っているアリソン
友人が所有しています。
だから友達が何かある
アリソンは、持っていること。
理にかなっている？

Georgian: 
მაგრამ მისი კომპონენტები
noun და ზმნა.
მაგრამ ერთად, ისინი ზმნის ფრაზა.
>> ასე რომ, რა შეგვიძლია რეალურად ვუყოთ
კომპიუტერული ლინგვისტიკის?
ასე რომ, თუ მაქვს რამე მაგალითად
"მეგობარი Allison". მე ვხედავ, თუ უბრალოდ
არ სინტაქსური ხე მინდა იცოდეთ, რომ
"მეგობრები" არის noun ფრაზა ეს არის
noun და შემდეგ "საქართველოს Allison" არის
prepositional ფრაზა რომელშიც "და" არის
წინადადება და "Allison" არის არსებითი.
რა შეიძლება გავაკეთოთ ასწავლიან ჩემს კომპიუტერში
რომ, როდესაც მე მაქვს noun ფრაზა ერთი და
მაშინ prepositional ფრაზა.
ასე რომ, ამ შემთხვევაში, "მეგობრები" და შემდეგ "საქართველოს
Milo "ვიცი, რომ ეს ნიშნავს, რომ
NP2, მეორე, ფლობს NP1.
>> ასე რომ, შეგიძლიათ შექმნათ რაიმე სახის ურთიერთობა,
გარკვეული ფუნქცია მას.
ასე რომ როდესაც მე ვხედავ ამ სტრუქტურა, რომელიც
მატჩები სწორედ "მეგობრები
Allison, "ვიცი, რომ Allison
ფლობს მეგობარი.
ასე რომ მეგობრები არიან რაღაც
რომ Allison აქვს.
აზრი?

Filipino: 
Ngunit mga bahagi nito ay
isang pangngalan at pandiwa.
Ngunit nang magkasama, gumawa sila ng isang pandiwa parirala.
>> Kaya, kung ano ang maaari naming talagang gawin sa
computational aghamwika?
Kaya, kung mayroon akong isang bagay halimbawa
"Mga kaibigan ng mga Allison." Tingnan ko kung ko lang
ay isang sintaktik puno gusto kong malaman na
"Mga kaibigan" ay isang pangngalan parirala ito ay isang
pangngalan at pagkatapos "ng Allison" ay isang
preposisyonal parirala na kung saan ang "ng" ay
isang paksa sa pagtatalo at "Allison" ay isang pangngalan.
Ano kaya kong gawin ay turuan ang aking computer
na kapag mayroon akong isang pangngalan parirala isa at
pagkatapos a preposisyonal parirala.
Kaya sa kasong ito, "mga kaibigan" at pagkatapos "ng
Milo "Alam ko na ito ay nangangahulugan na
NP2, ang pangalawang isa, nagmamay-ari ng NP1.
>> Kaya ang maaari kong lumikha ng ilang mga uri ng kaugnayan,
ang ilang mga uri ng pag-andar para sa mga ito.
Kaya sa tuwing nakakakita ako ng istraktura na ito, na
eksaktong tumutugma sa "mga kaibigan ng
Allison, "Alam ko na Allison
nagmamay-ari ng mga kaibigan.
Kaya ang mga kaibigan ng isang bagay
na may Allison.
Saysay ang?

Telugu: 
కానీ దాని భాగాలు
నామవాచకం, ఒక క్రియ.
కానీ కలిసి, వారు క్రియ పదబంధం తయారు.
>> కాబట్టి, మేము నిజంగా తో చేయవచ్చు
కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్?
కాబట్టి, నేను ఉదాహరణకు ఏదైనా కలిగి ఉంటే
"అల్లిసన్ యొక్క స్నేహితులు." నేను చూడండి ఉంటే నేను
ఒక వాక్యనిర్మాణ చెట్టు నేను తెలుస్తుంది లేదని
"స్నేహితులు" ఇది ఒక నామవాచకం ఫ్రేజ్ ఒక
"అల్లిసన్ యొక్క" నామవాచకం మరియు ఒక ఉంది
"యొక్క" దీనిలో విభక్తి ఫ్రేజ్
ఒక ప్రతిపాదనను మరియు "అల్లిసన్" నామవాచకం.
నేను చేయగలిగే నా కంప్యూటర్ బోధించడానికి ఉంది
నేను ఒక నామవాచకం పదబంధం ఒకటి మరియు ఉన్నప్పుడు
అప్పుడు విభక్తి పదబంధం.
యొక్క "ఈ సందర్భంలో," స్నేహితులు "కాబట్టి మరియు
మీలో "నేను ఈ అర్థం తెలుసు
NP2, రెండవ, NP1 కలిగి.
>> నేను సంబంధించి రకమైన సృష్టించవచ్చు,
ఇది కోసం ఫంక్షన్ రకమైన.
నేను ఈ నిర్మాణం చేసినప్పుడు, ఇది
స్నేహితులు "తో ఖచ్చితంగా మ్యాచ్
అల్లిసన్, "నేను తెలుసు అల్లిసన్
స్నేహితులు కలిగి.
కాబట్టి స్నేహితులు ఏదో ఉంటాయి
అల్లిసన్ కలిగి.
అర్ధమే?

Albanian: 
Por komponentët e tij janë të
një emër dhe një folje.
Por së bashku, ata bëjnë një frazë folje.
>> Pra, çfarë mund të bëjë në fakt me
gjuhësi kompjuterike?
Pra, në qoftë se unë kam diçka për shembull
"miqtë e Allison." Unë po të shoh nëse unë vetëm
ka një pemë sintaktik unë do të di se
"Miqtë" është një frazë noun kjo është një
n dhe pastaj "i Allison" është një
frazë parafjalor në të cilat "i" është
një propozim dhe "Allison" është një emër.
Ajo që unë mund të bëni është të mësojnë kompjuterin tim
se kur unë kam një frazë Noun një dhe
pastaj një frazë parafjalor.
Pra, në këtë rast, "miqtë" dhe pastaj "i
Milo "Unë e di se kjo do të thotë se
NP2, e dyta, zotëron NP1.
>> Kështu që unë mund të krijojë një lloj lidhje,
një lloj funksioni për të.
Pra, sa herë që unë shoh këtë strukturë, e cila
përputhet saktësisht me "shokët e
Allison, "Unë e di se Allison
zotëron miqtë.
Pra, miqtë janë diçka
se Allison ka.
Ka kuptim?

Portuguese: 
Mas os seus componentes são
um substantivo e um verbo.
Mas juntos, eles fazem uma frase verbal.
>> Então, o que podemos realmente fazer com
lingüística computacional?
Então, se eu tiver alguma coisa, por exemplo,
"amigos de Allison". Eu vejo se eu
se uma árvore sintática eu gostaria de saber que
"Amigos" é uma frase que é um substantivo
substantivo e depois "de Allison" é um
locução prepositiva em que "de" é
uma proposição e "Allison" é um substantivo.
O que eu poderia fazer é ensinar o meu computador
que quando eu tenho um sintagma nominal e um
em seguida, uma frase preposicional.
Então, neste caso, "amigos" e depois "de
Milo "Eu sei que isso significa que
NP2, a segunda, possui NP1.
>> Para que eu possa criar algum tipo de relação,
algum tipo de função para ele.
Assim, sempre que eu vejo essa estrutura, que
corresponde exatamente com "amigos de
Allison, "Eu sei que Allison
detém os amigos.
Assim, os amigos são algo
que tem Allison.
Faz sentido?

Arabic: 
ولكن مكوناته هي
اسما والفعل.
ولكن معا، لأنها تجعل العبارة الفعل.
>> لذلك، ما يمكننا القيام به في الواقع مع
اللغويات الحاسوبية؟
لذلك، إذا كان لدي شيء على سبيل المثال
"أصدقاء أليسون". أرى إذا أنا فقط
لم شجرة النحوية وأود أن تعرف أن
"أصدقاء" هي العبارة اسما هو
إسم ثم "لأليسون" هو
عبارة الجر التي "من" هو
اقتراح و"أليسون" اسما.
ما يمكن أن تفعله هو تعليم الكمبيوتر
أن عندما يكون لدي عبارة إسم واحد و
ثم عبارة الجر.
حتى في هذه الحالة، "أصدقاء" ثم "ل
ميلو "أنا أعلم أن هذا يعني أن
NP2، ثانية واحدة، وتملك NP1.
>> حتى أتمكن من خلق نوع من العلاقة،
نوعا من وظيفة لذلك.
لذلك كلما أرى هذا الهيكل، الذي
يطابق تماما مع "أصدقاء
أليسون، "أعرف أن أليسون
تمتلك الأصدقاء.
وبالتالي فإن الأصدقاء هم شيء
أليسون التي لديها.
من المنطقي؟

Estonian: 
Aga selle komponentide
nimisõna ja verb.
Aga koos nad verb lause.
>> Niisiis, mida me tegelikult teeme
arvutilingvistika?
Seega, kui mul on midagi näiteks
"Sõbrad Allison." Ma näen, kui ma
ei süntaktiline puu ma tean, et
"Sõbrad" on nimisõna fraas on
nimisõna ja siis "on Allison" on
prepositionaali fraasi mis "on" on
ettepanekute ja "Allison" on nimisõna.
Mida ma saaksin teha, on õpetada minu arvuti
et kui mul on nimisõna fraas üks ja
siis prepositionaali fraas.
Nii selles asjas "sõbrad" ja seejärel "kohta
Milo "Ma tean, et see tähendab, et
NP2, teine ​​omab NP1.
>> Ma võin luua mingi seos,
mingi funktsiooni ta.
Nii et kui ma näen, see struktuur, mis
sobib täpselt "sõprade
Allison, "Ma tean, et Allison
omab sõpru.
Nii sõbrad on midagi
et Allison on.
Mõtet?

Vietnamese: 
Nhưng thành phần của nó là
một danh từ và động từ.
Nhưng cùng nhau, họ thực hiện một cụm động từ.
>> Vì vậy, những gì chúng ta có thể thực sự làm gì với
ngôn ngữ học tính toán?
Vì vậy, nếu tôi có một cái gì đó ví dụ
"Những người bạn của Allison." Tôi thấy nếu tôi chỉ
đã làm một cây cú pháp tôi sẽ biết rằng
"Bạn bè" là một cụm danh từ đó là một
danh từ và sau đó "của Allison" là một
cụm giới từ trong đó "của" là
một đề xuất và "Allison" là một danh từ.
Những gì tôi có thể làm là dạy cho máy tính của tôi
rằng khi tôi có một cụm danh từ một đến
sau đó một cụm giới từ.
Vì vậy, trong trường hợp này, "bạn bè" và sau đó "của
Milo "Tôi biết rằng điều này có nghĩa là
NP2, điều thứ hai, sở hữu NP1.
>> Vì vậy, tôi có thể tạo ra một số loại mối quan hệ,
một số loại chức năng cho nó.
Vì vậy, bất cứ khi nào tôi nhìn thấy cấu trúc này,
phù hợp chính xác với "bạn bè của
Allison, "Tôi biết rằng Allison
sở hữu bạn bè.
Vì vậy, bạn bè là một cái gì đó
rằng Allison có.
Làm cho tinh thần?

Polish: 
Ale jego elementy są
rzeczownik i czasownik.
Ale razem, robią zwrot czasownik.
>> Tak więc, co możemy zrobić z rzeczywistości
lingwistyka komputerowa?
Tak więc, jeśli mam coś na przykład
"przyjaciele" Allison. Rozumiem, jeśli tylko
drzewo syntaktyczne nie wiem, że będzie
"Przyjaciele" to wyrażenie to jest rzeczownik
rzeczownik, a następnie "Allison" jest
przyimkowy zdanie, w którym "z" jest
propozycja i "Allison" jest rzeczownikiem.
Co mogę zrobić, to nauczyć komputer
że kiedy mam rzeczownik frazę jeden i
następnie przyimkowy zdanie.
Więc w tym przypadku, "przyjaciele", a następnie "z
Milo: "Wiem, że oznacza to, że
NP2, drugi, posiada NP1.
>> Więc mogę stworzyć jakąś związku,
jakaś funkcja do niego.
Więc gdy widzę tę strukturę, która
Zastępuje dokładnie z "przyjaciółmi
Allison: "Wiem, że Allison
posiada przyjaciół.
Więc to coś przyjaciele
że Allison ma.
Ma sens?

Maltese: 
Iżda l-komponenti tagħha jkunu
nom u verb.
Imma flimkien, dawn jagħmlu frażi verb.
>> Allura, dak li nistgħu attwalment tagħmel ma
lingwistika kompjutazzjonali?
Għalhekk, jekk I ikollhom xi ħaġa per eżempju
"ħbieb ta 'Allison." I ara jekk I biss
ma 'siġra sintattika I taf li
"Ħbieb" hija frażi nom huwa
nom u mbagħad "ta 'Allison" huwa
prepożizzjoni li fihom "ta '" hija
proposition u "Allison" huwa nom.
What I tista 'tagħmel huwa jgħallmu kompjuter tiegħi
li meta I jkollhom frażi nom waħda u
imbagħad prepożizzjoni.
Allura f'dan il-każ, "ħbieb" u mbagħad "ta '
Milo "Naf li dan ifisser li
NP2, it-tieni waħda, tippossjedi NP1.
>> So I tista 'toħloq xi tip ta' relazzjoni,
xi tip ta 'funzjoni għaliha.
Allura meta nara din l-istruttura, li
logħbiet eżattament bl-"ħbieb tal-
Allison, "Naf li Allison
tippossjedi l-ħbieb.
Allura l-ħbieb huma xi ħaġa
li Allison għandha.
Jagħmel sens?

Swedish: 
Men dess komponenter är
ett substantiv och ett verb.
Men tillsammans gör de en verbfras.
>> Så, vad kan vi egentligen göra med
datorlingvistik?
Så, om jag har något till exempel
"vänner av Allison." Jag se om jag bara
gjorde en syntaktisk träd jag skulle veta att
"Vänner" är en nominalfras det är en
substantiv och sedan "av Allison" är en
prepositional fras där "i" är
en proposition och "Allison" är ett substantiv.
Vad jag kan göra är att lära min dator
att när jag har en nominalfras ett och
sedan en prepositional fras.
Så i det här fallet, "vänner" och sedan "av
Milo "Jag vet att detta innebär att
NP2, den andra, äger NP1.
>> Så jag kan skapa någon form av relation,
någon typ av funktion för den.
Så när jag ser denna struktur, som
matchar exakt med "vänner av
Allison, "Jag vet att Allison
äger vänner.
Så vänner är något
att Allison har.
Vettigt?

Italian: 
Ma i suoi componenti sono
un sostantivo e un verbo.
Ma insieme, fanno un verbo frase.
>> Allora, che cosa possiamo realmente fare con
linguistica computazionale?
Quindi, se ho qualcosa per esempio
"amici di Allison". Vedo se ho appena
ha un albero sintattico vorrei sapere che
"Friends" è un sintagma nominale è un
sostantivo e poi "di Allison" è un
frase preposizionale in cui "di" è
una proposizione e "Allison" è un sostantivo.
Cosa potevo fare è insegnare il computer
che quando ho un sintagma nominale uno e
poi una frase preposizionale.
Quindi, in questo caso, "amici" e poi "di
Milo "So che questo significa che
NP2, il secondo, possiede NP1.
>> Così posso creare una sorta di relazione,
qualche tipo di funzione per esso.
Così ogni volta che vedo questa struttura, che
corrisponde esattamente con "gli amici di
Allison, "so che Allison
possiede gli amici.
Così gli amici sono qualcosa
che Allison ha.
Ha senso?

Haitian: 
Men, eleman li yo ki ap
yon non ak yon vèb.
Men, ansanm, yo fè yon fraz vèb.
>> Se konsa, sa nou ka aktyèlman fè ak
lengwistik enfòmatik?
Se konsa, si mwen gen yon bagay pou egzanp
"Zanmi nan Allison." Mwen wè si mwen jis
t 'yon pye bwa sentaksik mwen ta konnen ke
"Zanmi" se yon fraz non li se yon
noun ak Lè sa a, "nan Allison" se yon
prepositional fraz nan ki "nan" se
yon pwopozisyon ak "Allison" se yon non.
Ki sa mwen ta ka fè se anseye òdinatè mwen an
ke lè mwen gen yon fraz non yon sèl ak
Lè sa a, yon fraz prepositional.
Se konsa, nan ka sa a, "zanmi" ak Lè sa a, "nan
Milo "Mwen konnen ke sa a vle di ke
NP2, yon sèl, dezyèm lan, posede NP1.
>> Se konsa, mwen ka kreye kèk kalite relasyon,
kèk kalite fonksyon pou li.
Se konsa, chak fwa mwen wè estrikti sa a, ki
alimèt egzakteman ak "zanmi nan
Allison, "Mwen konnen ke Allison
posede zanmi yo.
Se konsa, zanmi yo se yon bagay
ki Allison te genyen an.
Fè sans?

Serbian: 
Али његове компоненте су
именица и глагол.
Али заједно, они чине глаголска фраза.
>> Дакле, шта можемо да урадимо у ствари са
рачунска лингвистика?
Дакле, ако ја имам нешто за пример
"пријатељи Алисон." Ја видим да сам само
нисам синтаксичка дрво ја бих знао да
"Пријатељи" је именица фраза је
именица и затим "од Аллисон" је
предложни фраза у којој "од" је
пропозиција и "Аллисон" је именица.
Шта сам могао да урадим је научити свој рачунар
да када имам именица фразу једну и
онда предложни фраза.
Дакле, у овом случају, "пријатељи" и онда "од
Мило "Знам да то значи да
НП2, други, поседује НП1.
>> Тако да могу да створе неку врсту односа,
нека функција за то.
Дакле, кад год видим ову структуру, која
поклапа тачно са "пријатељима
Алисон, "Ја знам да је Алисон
поседује пријатеље.
Дакле, пријатељи су нешто
да Алисон има.
Има смисла?

Latin: 
Sed ea quae sunt ad
a nomine et verbo.
Sed simul, ut dictum est de verbo.
>> Quid ergo cum simus
ratiocinativae sermo?
Ut si, exempli gratia, habeo
"Amici Marcus." I, si ego
et scient quia ego fecit a lignum syntactic
"Amicos" dictum est, nomen sit,
et nomen "Allison» est
quod in Capitolio stat 'et' est,
et propositio "Allison" est nomen.
Quid ego faciam quod esurire me me ipsum
Nomen et verbum, quod cum habere
et in Capitolio stat.
Ac per hoc, "amicos" et "ab
Huic "significat quod, quia hoc
NP2, alterum, cujus NP1.
>> Possum relationem quandam creare,
est quoddam munus.
Quotiens et compages quod
congruit omnino cum "amici
Marcus: «Scio Allison
habet amicos.
Ita quod sint amicitiæ
quod est Marcus.
Facit sensus?

Danish: 
Men dens komponenter er
et navneord og et udsagnsord.
Men sammen, de gør et verbum sætning.
>> Så hvad kan vi egentlig gøre med
datalingvistik?
Så hvis jeg har noget for eksempel
"venner af Allison." Jeg se, hvis jeg bare
gjorde en syntaktisk træ jeg ville vide, at
"Venner" er en substantiv sætning er det en
navneord og derefter "af Allison" er en
prepositional sætning hvor "af" er
en proposition og "Allison" er et navneord.
Hvad jeg kunne gøre, er at lære min computer
at når jeg har en substantiv sætning én og
derefter en prepositional sætning.
Så i dette tilfælde, "venner" og derefter "af
Milo "Jeg ved, at det betyder, at
NP2, den anden ejer NP1.
>> Så jeg kan skabe en form for relation,
en slags funktion for det.
Så hver gang jeg ser denne struktur, som
matcher nøjagtigt med "venner af
Allison, "Jeg ved, at Allison
ejer venner.
Så venner er noget
at Allison har.
Giver mening?

German: 
Aber seine Komponenten
ein Substantiv und ein Verb.
Aber zusammen bilden sie ein Verb Phrase.
>> Also, was können wir tatsächlich tun mit
Computerlinguistik?
Also, wenn ich etwas zum Beispiel
"Freunde von Allison." Ich sehe, wenn ich nur
hat eine syntaktische Baum Ich würde wissen, dass
"Freunde" ist eine Nominalphrase ist es ein
Nomen und dann "von Allison" ist ein
Präpositionalphrase, in dem "von" ist
ein Satz, und "Allison" ist ein Substantiv.
Was ich tun konnte, ist mein Computer lehren
, dass, wenn ich eine Nominalphrase ein und
dann eine Präpositionalphrase.
Also in diesem Fall, "Freunde" und dann "von
Milo: "Ich weiß, dass dies bedeutet, dass
NP2, die zweite, besitzt NP1.
>> So kann ich eine Art von Beziehung zu erstellen,
eine Art von Funktion dafür.
Also, wenn ich diese Struktur, die
stimmt genau mit "Freunde von
Allison: "Ich weiß, dass Allison
besitzt die Freunde.
So etwas sind die Freunde
dass Allison hat.
Das macht Sinn?

Kannada: 
ಆದರೆ ಅದರ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ
ಒಂದು ನಾಮಪದ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾಪದ.
ಆದರೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ, ಅವರು ಕ್ರಿಯಾಪದದ ಪದಗುಚ್ಛದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು.
>> ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು
ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು?
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಏನಾದರೂ ಇದ್ದರೆ
"ಆಲಿಸನ್ ಸ್ನೇಹಿತರು." ನಾನು ನೋಡಿ ವೇಳೆ ನಾನು
ಒಂದು ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಮರ ನಾನು ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು
"ಸ್ನೇಹಿತರು" ಅದು ನಾಮಪದದ ಪದಗುಚ್ಛವು ಒಂದು
"ಆಲಿಸನ್" ನಂತರ ನಾಮಪದ ಮತ್ತು ಒಂದು ಆಗಿದೆ
"ಆಫ್" ಇದರಲ್ಲಿ ಉಪಸರ್ಗ ಪದಗುಚ್ಛ
ಒಂದು ಪ್ರತಿಪಾದನೆ ಮತ್ತು "ಆಲಿಸನ್" ಒಂದು ನಾಮಪದವಾಗಿ.
ನಾನು ಹಾಗೆ ನನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಲಿಸಲು ಇದೆ
ನಾನು ನಾಮಪದದ ಪದಗುಚ್ಛವು ಒಂದು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ
ನಂತರ ಒಂದು ಉಪಸರ್ಗ ನುಡಿಗಟ್ಟು.
"ನಂತರ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ," ಸ್ನೇಹಿತರು "ಆದ್ದರಿಂದ ಮತ್ತು
ಮಿಲೋ "ನಾನು ಈ ಅರ್ಥ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು
NP2, ಎರಡನೇ ಒಂದು, NP1 ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
>> ಹಾಗಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ರೀತಿಯ ರಚಿಸಬಹುದು,
ಇದು ಕಾರ್ಯ ರೀತಿಯ.
ಹಾಗಾಗಿ ಈ ರಚನೆ ನೋಡಿ ಬಂದ, ಇದು
ಸ್ನೇಹಿತರು "ಜೊತೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತಹ
ಆಲಿಸನ್, "ನನಗೆ ಗೊತ್ತು ಆಲಿಸನ್
ಸ್ನೇಹಿತರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ನೇಹಿತರು ಏನೋ
ಆಲಿಸನ್ ಹೊಂದಿರುವ.
ಸಮಂಜಸವೇ?

Czech: 
Ale jeho komponenty jsou
podstatné jméno a sloveso.
Ale dohromady, dělají sloveso frázi.
>> Takže, co můžeme skutečně udělat s
počítačová lingvistika?
Takže, když mám něco, co například
"přátelé Allison." Vidím, jestli jsem
se syntaktický strom bych vědět, že
"Přátelé" je jmenná fráze je
podstatné jméno a pak "Allison" je
předložkové fráze, v nichž "z" je
návrh a "Allison" je podstatné jméno.
To, co jsem mohl udělat, je naučit počítač
že když mám jmenná fráze jedno a
pak předložkové fráze.
Takže v tomto případě, "přátelé" a pak "z
Milo "Já vím, že to znamená, že
NP2, druhá, vlastní NP1.
>> Tak jsem se vytvořit nějaký vztah,
nějaká funkce pro ni.
Takže když vidím tuto strukturu, která
odpovídá přesně s "přáteli
Allison, "já vím, že Allison
vlastní přátele.
Takže přátelé jsou něco,
že Allison má.
Dává to smysl?

Russian: 
Но его компоненты
существительное и глагол.
Но вместе, они делают глагол фразу.
>> Итак, что мы можем реально сделать с
компьютерная лингвистика?
Так что, если у меня есть кое-что для примера
«друзья Allison». Я вижу, если я просто
сделал синтаксический дерево я буду знать, что
"Друзья" является именная это
существительное, а затем "из Allison» является
предложная, в котором "из" является
предложение и "Аллисон" является существительным.
Что я мог сделать, это научить свой компьютер
, что, когда у меня есть Именная один и
затем предложная.
Так в данном случае, "друзья", а затем "из
Мило "Я знаю, что это означает, что
NP2, второй, владеет NP1.
>> Так что я могу создать какое-то отношение,
какая-то функции для него.
Поэтому, когда я вижу эту структуру, которая
совпадает хотя бы с "друзьями
Эллисон: "Я знаю, что Эллисон
владеет друзей.
Так что друзья являются чем-то
что Эллисон имеет.
Имеет смысл?

Bulgarian: 
Но неговите компоненти са
съществително и глагол.
Но заедно, те правят глагол фраза.
>> И така, какво всъщност можем да направим с
компютърната лингвистика?
Така че, ако имам нещо за пример
"приятели на Алисън." Виждам, ако просто
е синтактична дърво щях да разбера, че
"Приятели" е съществително фраза е
съществително и след това "на Allison" е
prepositional фраза в които "за" е
предложение и "Алисън" е съществително.
Какво можех да направя, е науча моя компютър
че когато имам съществително фраза една и
тогава prepositional фраза.
Така че в този случай, "приятели" и след това "на
Milo "Знам, че това означава, че
NP2, втората, притежава NP1.
>> Така че мога да се създаде някакъв вид връзка,
някаква функция за него.
Така че всеки път, когато видите тази структура, която
съвпада точно с "приятели на
Алисън, "Знам, че Алисън
притежава приятели.
Така че приятелите са нещо
че Allison има.
Има смисъл?

Spanish: 
Pero sus componentes son
un sustantivo y un verbo.
Pero juntos, hacen una frase verbal.
>> Así que, ¿qué podemos hacer realmente con
lingüística computacional?
Así que, si tengo algo, por ejemplo,
"amigos de Allison". Veo si me
realizó un árbol sintáctico que sabría que
"Amigos" es un sintagma nominal que es un
sustantivo y después "de Allison" es una
sintagma preposicional en el que "de" es
una proposición y "Allison" es un sustantivo.
Lo que podría hacer es enseñar a mi equipo
que cuando tengo un sintagma nominal y un
a continuación, una frase preposicional.
Así que en este caso, "amigos" y después "de
Milo "Yo sé que esto significa que
NP2, la segunda, es propietaria de NP1.
>> Así que puede crear algún tipo de relación,
algún tipo de función para ello.
Así que cada vez que veo esta estructura, que
coincide exactamente con "amigos de
Allison: "Yo sabía que Allison
posee los amigos.
Así que los amigos son algo
que Allison tiene.
Tiene sentido?

Swahili (macrolanguage): 
Lakini sehemu yake ni
noun na verb.
Lakini pamoja, wao kufanya kifungu kitenzi.
>> Hivyo, nini unaweza sisi kwa kweli kufanya na
computational isimu?
Hivyo, kama mimi kuwa na kitu kwa mfano
"Marafiki wa Allison." Mimi naona kama mimi tu
hakuwa mti Kiwango cha kisintaksia napenda kujua kwamba
"Marafiki" ni noun maneno ni
noun na kisha "ya Allison" ni
prepositional maneno ambayo "ya" ni
pendekezo na "Allison" ni jina.
Nini mimi naweza kufanya ni kufundisha kompyuta yangu
kwamba wakati mimi na noun maneno moja na
kisha maneno prepositional.
Hivyo katika kesi hii, "marafiki" na kisha "ya
Milo "Najua kwamba hii ina maana kwamba
NP2, wa pili, anamiliki NP1.
>> Hivyo siwezi kujenga aina fulani ya uhusiano,
baadhi ya aina ya kazi kwa ajili yake.
Hivyo wakati wowote naona muundo huu, ambayo
mechi hasa na marafiki wa "
Allison, "Najua kwamba Allison
anamiliki marafiki.
Hivyo marafiki ni kitu
kwamba Allison ana.
Hufanya akili?

Tamil: 
ஆனால் அதன் கூறுகள் இருக்கின்றன
ஒரு பெயர்ச்சொல் மற்றும் ஒரு வினை.
ஆனால் ஒன்றாக, அவர்கள் ஒரு வினை சொற்றொடர் செய்கிறார்கள்.
>> எனவே, நாம் உண்மையில் என்ன செய்ய முடியும்
கணக்கீட்டு மொழியியல்?
எனவே, நான் உதாரணமாக ஏதாவது இருந்தால்
"அல்லிசன் கொள்ள வேண்டும்." நான் பார்க்கிறேன் என்றால் நான்
ஒரு விதி மரம் எனக்கு எப்படி தெரியும் என்று
"நண்பர்கள்" இது ஒரு பெயர்ச்சொல் சொற்றொடர் ஒரு
"அல்லிசன் என்ற" பின்னர் பெயர்ச்சொல் மற்றும் ஒரு ஆகின்றன
"அந்த" இதில் முன்னிடை சொற்றொடர் ஆகிறது
ஒரு கருத்தாகும் மற்றும் "அல்லிசன்" ஒரு பெயர்ச்சொல்லாக உள்ளது.
நான் என்ன செய்ய முடியும் என் கணினி கற்பிக்கிறது
என்று நான் ஒரு பெயர்ச்சொல் சொற்றொடர் ஒரு வேண்டும் போது
பின்னர் ஒரு முன்னிடை சொற்றொடர்.
என்ற "இந்த வழக்கில்," நண்பர்கள் "எனவே மற்றும்
மிலோ "நான் இந்த பொருள் என்று எனக்கு தெரியும் என்று
NP2, இரண்டாவது, NP1 கொண்டுள்ளது.
>> அதனால் நான் தொடர்பாக சில வகையான உருவாக்க முடியும்,
அதை செயல்பாடு சில வகையான.
எனவே நான் இந்த அமைப்பு பார்க்கும் போதெல்லாம், இது
நண்பர்கள் "சரியாக பொருந்தும்
அல்லிசன், "எனக்கு தெரியும் என்று அல்லிசன்
நண்பர்கள் கொண்டுள்ளது.
எனவே நண்பர்கள் ஒன்று
அல்லிசன் என்று.
அர்த்தம்?

Modern Greek (1453-): 
Αλλά συστατικά του έχουν
ένα ουσιαστικό και ένα ρήμα.
Αλλά μαζί, κάνουν μια φράση ρήμα.
>> Λοιπόν, τι μπορούμε να κάνουμε στην πραγματικότητα με
υπολογιστική γλωσσολογία;
Έτσι, αν έχω κάτι, για παράδειγμα
«Οι φίλοι της Allison." Να δω αν έχω μόνο
έκανε μια συντακτική δέντρο θα ήθελα να ξέρω ότι
"Φίλοι" είναι μια ονοματική φράση είναι μια
ουσιαστικό και στη συνέχεια "από Allison" είναι ένα
εμπρόθετη φράση με την οποία "από" είναι
μια πρόταση και "Allison" είναι ένα ουσιαστικό.
Τι θα μπορούσα να κάνω είναι να διδάξει τον υπολογιστή μου
ότι όταν έχω μια ονοματική φράση και ένα
τότε μια εμπρόθετη φράση.
Έτσι, σε αυτή την περίπτωση, "φίλους" και στη συνέχεια "του
Milo "Ξέρω ότι αυτό σημαίνει ότι
NP2, η δεύτερη, κατέχει NP1.
>> Γι 'αυτό και μπορεί να δημιουργήσει κάποιο είδος σχέσης,
κάποιο είδος λειτουργίας για αυτό.
Έτσι, κάθε φορά που βλέπω αυτή τη δομή, η οποία
ταιριάζει ακριβώς με "τους φίλους του
Allison, "Ξέρω ότι Allison
κατέχει τους φίλους.
Έτσι, οι φίλοι είναι κάτι
ότι η Allison έχει.
Έχει νόημα;

Chinese: 
但它的成分是
一个名词和一个动词。
但同时，他们提出了一个动词短语。
>> 所以，我们可以真正做
计算语言学？
所以，如果我有东西，例如
“朋友佳佳的。”我认为如果我只是
没有一个语法树我想知道
“朋友”是一个名词短语是
“艾里逊的”名词，然后是
“的”介词短语在这
一个主张和“佳佳”是一个名词。
有什么我可以做的是教给我的电脑
当我有一个名词短语之一，
然后一个介词短语。
所以在这种情况下，“朋友”，然后“
米洛“我知道这意味着
NP2，第二个，拥有NP1。
>> 所以，我可以创造某种关系，
某种功能吧。
所以每当我看到这个结构，
正好与“朋友的匹配
佳佳，“我知道佳佳
拥有朋友。
所以，朋友们的东西
佳佳了。
有道理？

English: 
But its components are
a noun and a verb.
But together, they make a verb phrase.
>> So, what can we actually do with
computational linguistics?
So, if I have something for example
"friends of Allison." I see if I just
did a syntactic tree I would know that
"friends" is a noun phrase it is a
noun and then "of Allison" is a
prepositional phrase in which "of" is
a proposition and "Allison" is a noun.
What I could do is teach my computer
that when I have a noun phrase one and
then a prepositional phrase.
So in this case, "friends" and then "of
Milo" I know that this means that
NP2, the second one, owns NP1.
>> So I can create some kind of relation,
some kind of function for it.
So whenever I see this structure, which
matches exactly with "friends of
Allison," I know that Allison
owns the friends.
So the friends are something
that Allison has.
Makes sense?

Irish: 
Ach tá a chomhpháirteanna
ainmfhocal agus briathar.
Ach le chéile, a dhéanann siad frása briathar.
>> Mar sin, is féidir cad a dhéanann muid i ndáiríre le
ríomhtheangeolaíocht?
Mar sin, má tá mé rud éigin, mar shampla
"Cairde Allison." Feicim má mé díreach tar
Níor mhaith crann syntactic a fhios agam go bhfuil
"Cairde" Is frása ainmfhocal go bhfuil sé ar
Is ainmfhocal agus ansin "de Allison" ar
frása réamhfhoclach ina "ar" Is é
Is tairiscint agus "Allison" ainmfhocal.
Cad a d'fhéadfadh liom a dhéanamh ná a mhúineadh mo ríomhaire
sin nuair a bhfuil mé frása ainmfhocal amháin agus
ansin frása réamhfhoclach.
Mar sin, sa chás seo, "cairde" agus ansin "de
Milo "Tá a fhios agam go ciallaíonn sé seo go
NP2, an dara ceann, úinéireacht NP1.
>> Mar sin, is féidir liom a chruthú de shaghas éigin maidir le,
de shaghas éigin fheidhm chun é.
Mar sin, aon uair a fheicim an struchtúr, a
meaitseálann díreach le "cairde de
Allison, "Tá a fhios agam go bhfuil Allison
úinéireacht na cairde.
Mar sin, tá na cairde éigin
go bhfuil Allison.
Tá ciall?

Slovak: 
Ale jeho komponenty sú
podstatné meno a sloveso.
Ale dohromady, robia sloveso frázu.
>> Takže, čo môžeme skutočne urobiť s
počítačová lingvistika?
Takže, keď mám niečo, čo napríklad
"Priatelia Allison." Vidím, či som
sa syntaktický strom by som vedieť, že
"Priatelia" je vzťahujú údaje frázy je
podstatné meno a potom "Allison" je
predložkové frázy, v ktorých "z" je
návrh a "Allison" je podstatné meno.
To, čo som mohol urobiť, je naučiť počítač
že keď mám vzťahujú údaje frázy jedno a
potom predložkové frázy.
Takže v tomto prípade, "priatelia" a potom "z
Milo "Ja viem, že to znamená, že
NP2, druhá, vlastné NP1.
>> Tak som sa vytvoriť nejaký vzťah,
nejaká funkcia pre ňu.
Takže keď vidím túto štruktúru, ktorá
zodpovedá presne s "priateľmi
Allison, "ja viem, že Allison
vlastné priateľov.
Takže priatelia sú niečo,
že Allison má.
Dáva to zmysel?

Thai: 
แต่ชิ้นส่วนที่มี
คำนามและคำกริยา
แต่ร่วมกันพวกเขาให้คำกริยาวลี
>> ดังนั้นสิ่งที่เราสามารถทำได้จริงด้วย
ภาษาศาสตร์?
ดังนั้นถ้าฉันมีบางอย่างเช่น
"เพื่อนของแอลลิสัน." ผมเห็นถ้าฉันเพียงแค่
ไม่ต้นไม้วากยสัมพันธ์ฉันอยากจะรู้ว่า
"เพื่อน" เป็นวลีคำนามเป็น
คำนามและแล้ว "ของแอลลิสัน" เป็น
บุพบทวลีที่ "ของ" เป็น
เรื่องและ "อัลลิสัน" เป็นคำนาม
สิ่งที่ฉันสามารถทำคือการสอนคอมพิวเตอร์ของฉัน
ที่เมื่อฉันมีนามวลีหนึ่งและ
แล้วบุพบทวลี
ดังนั้นในกรณีนี้ "เพื่อน" แล้ว "ของ
ไมโล "ฉันรู้ว่านี้หมายความว่า
NP2, คนที่สองเป็นเจ้าของ NP1
>> ดังนั้นผมจึงสามารถสร้างชนิดของความสัมพันธ์บางอย่าง
บางชนิดของฟังก์ชั่นสำหรับมัน
ดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่ฉันเห็นโครงสร้างนี้ซึ่ง
ตรงที่ว่าด้วย "เพื่อนของ
แอลลิสัน "ฉันรู้ว่าแอลลิสัน
เพื่อนที่เป็นเจ้าของ
เพื่อให้เพื่อนเป็นสิ่งที่
แอลลิสันที่มี
ทำให้รู้สึก?

iw: 
אבל המרכיבים שלה הם
שם עצם וגם פועל.
אבל ביחד, הם עושים את ביטוי פועל.
>> אז, מה אנחנו יכולים בעצם לעשות עם
בלשנות חישובית?
לכן, אם יש לי משהו לדוגמא
"חברים של אליסון." אני רואה אם ​​אני רק
לא עץ תחבירי הייתי יודע כי
"חברים" הוא צירוף שמני זה
שם עצם ולאחר מכן "של אליסון" הוא
ביטוי במלות יחס שבו "של" הוא
הצעה ו" אליסון "היא שם עצם.
מה שאני יכול לעשות הוא ללמד את המחשב שלי
כי כאשר יש לי צירוף שמני אחד ו
לאחר מכן ביטוי במלות יחס.
אז במקרה הזה, "חברים" ולאחר מכן "של
המילוא "אני יודע שזה אומר ש
NP2, השנייה אחת, בבעלות NP1.
>> אז אני יכול ליצור איזשהו קשר,
איזה פונקציה עבורו.
אז בכל פעם שאני רואה את המבנה הזה, שבו
תואם בדיוק עם "חברים של
אליסון, "אני יודע שאליסון
בעלות החברים.
אז החברים הם משהו
שיש לו אליסון.
הגיוני?

French: 
Mais ses composants sont
un nom et un verbe.
Mais ensemble, ils font un syntagme verbal.
>> Alors, que pouvons-nous faire en fait avec
linguistique computationnelle?
Donc, si j'ai quelque chose pour exemple
"les amis de Allison." Je vois si je
n'a un arbre syntaxique je sais que
"Amis" est une expression de nom, il est un
nom, puis "Allison" est un
préposition dans laquelle "de" est
une proposition et "d'Allison" est un substantif.
Qu'est-ce que je pourrais faire est d'enseigner mon ordinateur
que quand j'ai un syntagme nominal et un
puis une préposition.
Donc, dans ce cas, "amis", puis "de
Milo "Je sais que cela signifie que
NP2, le second, possède NP1.
>> Donc, je peux créer une sorte de relation,
une sorte de fonction pour cela.
Donc, chaque fois que je vois cette structure, qui
correspond exactement aux «amis de
Allison, "je sais que Allison
détient les amis.
Alors les amis sont quelque chose
que Allison a.
Fait sens?

Catalan: 
Però els seus components són
un substantiu i un verb.
Però junts, fan una frase verbal.
>> Així que, què podem fer realment amb
lingüística computacional?
Així que, si tinc alguna cosa, per exemple,
"Amics d'Allison". Veig si em
va realitzar un arbre sintàctic que sabria que
"Amics" és un sintagma nominal que és un
substantiu i després "d'Allison" és una
sintagma preposicional en què "de" és
una proposta i "Allison" és un substantiu.
El que podria fer és ensenyar al meu equip
que quan tinc un sintagma nominal i un
a continuació, una frase preposicional.
Així que en aquest cas, "amics" i després "de
Milo "Jo sé que això vol dir que
NP2, la segona, és propietària de NP1.
>> Així que pot crear algun tipus de relació,
algun tipus de funció per a això.
Així que cada vegada que veig aquesta estructura, que
coincideix exactament amb "amics de
Allison: "Jo sabia que Allison
posseeix els amics.
Així que els amics són una mica
que Allison té.
Té sentit?

Galician: 
Pero os seus compoñentes son
substantivo e un verbo.
Pero xuntos, eles fan unha frase verbal.
>> Entón, o que podemos realmente facer
lingüística computacional?
Entón, se eu tivera algo, por exemplo,
"Amigos de Allison". Vexo si
unha árbore sintáctica gustaríame saber que
"Amigos" é unha frase que é un substantivo
substantivo e despois "de Allison" é un
locución prepositiva en que "de" é
unha proposición e "Allison" é un substantivo.
O que eu podería facer é ensinar o meu ordenador
que cando eu teño un sintagma nominal e un
logo unha frase preposicional.
Entón, neste caso, "amigos" e logo "de
Milo "Sei que isto significa que
NP2, a segunda, posúe NP1.
>> Para que eu poida crear algún tipo de relación,
algún tipo de función para el.
Así, cada vez que vexo esta estrutura, que
corresponde exactamente con "amigos de
Allison, "Sei que Allison
ten os amigos.
Así, os amigos son algo
que ten Allison.
Ten sentido?

Slovenian: 
Vendar njegovi sestavni deli so
samostalnik in glagol.
Ampak skupaj, dajo glagol frazo.
>> Torej, kaj lahko dejansko počnejo z
računalniška lingvistika?
Torej, če imam kaj za primer
"prijatelji Allison." Jaz vidim, če sem
ni skladenjsko drevo Rad bi vedel, da
"Prijatelji" je samostalnik stavek je
samostalnik in nato "Allison" je
predložne zveze, pri kateri "v" je
predlog in "Allison" je samostalnik.
Kaj lahko storim je naučil moj računalnik
da ko imam samostalnik besedno eno in
potem predložne zveze.
Torej v tem primeru, "prijatelji" in nato "od
Milo "Vem, da to pomeni, da
NP2, drugi pa ima v lasti NP1.
>> Tako da sem lahko ustvari neke vrste zvezi,
nekakšen funkcije za to.
Torej, ko sem videl to strukturo, ki
točno ujema s "prijatelji
Allison, "Vem, da je Allison
lastnik prijatelje.
Torej, prijatelji so nekaj
da ima Allison.
Smiselno?

Czech: 
Tak to je v podstatě to, co
Graf Search dělá.
Je to jen vytváří pravidla
na spoustu věcí.
Takže "přátelé Allison", "moji přátelé
kteří žijí v Cambridge, "" svým přátelům
kteří jdou na Harvardu. "Vytváří pravidla
pro všechny ty věci.
>> Nyní strojový překlad.
Takže, strojový překlad, je také
něco statistické.
A skutečně, pokud jste se zapojili do
počítačová lingvistika, hodně
vaše věci bude statistika.
Takže jak jsem dělal příklad s
hodně pravděpodobností, že jsem byl
výpočtu, a pak se dostanete k tomu
velmi malé číslo, které je konečné
pravděpodobnost, a to je to, co
vám dává odpověď.
Strojový překlad také používá
statistický model.
A chcete-li myslet na stroji
překlad v nejjednodušší
Mimochodem, co si můžete myslet, je jen
překládat slovo od slova, že jo?
>> Když se učíte jazyk pro
Poprvé, to je obvykle to, co
vy, že jo?
Pokud chcete, můžete přeložit větu
ve vašem jazyce do jazyka

Galician: 
Entón, iso é basicamente o que
Gráfico Busca fai.
Só crea regras
para unha morea de cousas.
Así, "amigos de Allison", "meus amigos
que viven en Cambridge "," meus amigos
que van a Harvard. "El crea regras
para todas esas cousas.
>> Agora tradución automática.
Así, a tradución automática tamén é
algo estatística.
E, de feito, se se involucrar en
lingüística computacional, unha morea de
o seu material será estatísticas.
Entón, como eu estaba facendo o exemplo con
unha morea de probabilidades de que eu era
cálculo, e entón comeza a este
número moi pequeno que é o final
probabilidade, e iso é o que
dálle a resposta.
A tradución automática tamén usa
un modelo estatístico.
E se queres pensar en máquina
tradución no máis sinxelo posible
forma, o que pode pensar é só
traducir palabra por palabra, non?
>> Cando está a aprender un idioma para o
primeira vez, que xeralmente é o que
fai, non?
Se quere, traducir unha frase
na súa lingua a linguaxe

Slovak: 
Tak to je v podstate to, čo
Graf Search robí.
Je to len vytvára pravidlá
na veľa vecí.
Takže "priatelia Allison", "moji priatelia
ktorí žijú v Cambridge, "" svojim priateľom
ktorí idú na Harvarde. "Vytvára pravidlá
pre všetky tie veci.
>> Teraz strojový preklad.
Takže, strojový preklad, je tiež
niečo štatistické.
A skutočne, ak ste sa zapojili do
počítačová lingvistika, veľa
vaše veci bude štatistika.
Takže ako som robil príklad s
veľa pravdepodobnosťou, že som bol
výpočtu, a potom sa dostanete k tomu
veľmi malé číslo, ktoré je konečné
pravdepodobnosť, a to je to, čo
vám dáva odpoveď.
Strojový preklad tiež používa
štatistický model.
A ak chcete myslieť na stroji
preklad v najjednoduchšie
Mimochodom, čo si môžete myslieť, je len
prekladať slovo od slova, že jo?
>> Keď sa učíte jazyk pre
Prvýkrát, to je zvyčajne to, čo
vy, že jo?
Ak chcete, môžete preložiť vetu
vo vašom jazyku do jazyka

Indonesian: 
Jadi ini pada dasarnya adalah apa yang
Grafik Pencarian tidak.
Itu hanya menciptakan aturan
untuk banyak hal.
Jadi "teman dari Allison," "teman-teman saya
yang tinggal di Cambridge, "" teman-teman saya
yang pergi ke Harvard. "Ini menciptakan aturan
untuk semua hal.
>> Sekarang mesin terjemahan.
Jadi, terjemahan mesin juga
sesuatu statistik.
Dan sebenarnya jika Anda terlibat dalam
komputasi linguistik, banyak
barang-barang Anda akan menjadi statistik.
Jadi seperti yang saya lakukan contoh dengan
banyak probabilitas bahwa saya
menghitung, dan kemudian Anda mendapatkan ini
jumlah yang sangat kecil itulah akhir
probabilitas, dan itulah yang
memberikan jawabannya.
Terjemahan mesin juga menggunakan
model statistik.
Dan jika Anda ingin memikirkan mesin
terjemahan dalam sederhana mungkin
cara, apa yang dapat Anda pikirkan hanya
menerjemahkan kata demi kata, kan?
>> Ketika Anda belajar bahasa untuk
pertama kalinya, yang biasanya apa
Anda lakukan, kan?
Jika Anda ingin Anda menerjemahkan kalimat
dalam bahasa Anda ke bahasa

Irish: 
Mar sin, is é seo go bunúsach cad
Dhéanann Graf Cuardaigh.
Cruthaíonn sé ach rialacha
ar a lán de rudaí.
Mar sin, "cairde de Allison," "mo chairde
a bhfuil cónaí orthu i Cambridge, "" mo chairde
atá ag dul go dtí Harvard. "Cruthaíonn sé rialacha
do gach ceann de na rudaí.
>> Anois aistriúchán meaisín.
Mar sin, tá aistriúchán meaisín chomh maith
rud éigin staidrimh.
Agus i ndáiríre má fhaigheann tú páirteach i
teangeolaíocht ríomhaireachtúil, a lán de na
tá do rudaí ag dul a bheith staitisticí.
Mar sin, mar a bhí á dhéanamh agam ar an sampla le
a lán de na dóchúlachta go raibh mé
ríomh, agus ansin leat a fháil chun an
líon an-bheag go bhfuil an deiridh
dóchúlacht, agus sin an méid
Tugann tú an freagra.
Úsáideann aistriúchán Meaisín freisin
samhail staidrimh.
Agus más mian leat chun smaoineamh ar an meaisín
aistriúchán sa simplí agus is féidir
bhealach, cad is féidir leat smaoineamh go bhfuil ach
aistriú focal ar fhocal, ceart?
>> Nuair a bhíonn tú ag foghlaim teanga le haghaidh na
den chéad uair, go hiondúil cad
a dhéanann tú, ceart?
Más mian leat leat aistriú a dhéanamh ar phianbhreith
i do theanga leis an teanga

Latin: 
Et hoc est quod basically
Aliquam lacinia purus est.
Is iustus facit praecepta
nam ex his quæ possidet.
Et "amicos Marcus," "amici,
Cantabrigiae qui, "" amici
omnes qui ingrediuntur ad Harvard. "creare praeceptis
nam omnes ex illis.
>> Sed imperdiet risus.
Ut, tincidunt sit principium et
quod puto.
Et quidem si intromittas
ratiocinativae sermo, multum
grata fore vobis arcu.
Ita factum est, ut exemplum
me multum probabile
colligendis et tu hoc
denique illa perexigua
probabile, et hoc est quod
Sed dicendum est, tibi.
Donec translatio dicit
a statistical ipsum.
Machina sis cogitare
et translationem in simplicissimis
Ita est, quod possit cogitare
verbum verbo interpretamur iudicium
>> Nam cum lingua discis
primum id quod solet
tu, quod iustum est?
Sententiam interpretari libet
in lingua ad lingua,

Swahili (macrolanguage): 
Hivyo hii ni kimsingi nini
Graph Tafuta gani.
Inasababisha sheria
kwa mambo mengi.
Kwa hiyo, "marafiki wa Allison," "marafiki zangu
ambao wanaishi katika Cambridge, "" marafiki zangu
wanaokwenda Harvard. "Ni inajenga sheria
kwa mambo hayo yote.
>> Sasa tafsiri mashine.
Hivyo, mashine ya tafsiri ni pia
kitu takwimu.
Na kama kweli kujihusisha katika
isimu mahesabu, mengi ya
mambo yako ni kwenda kuwa takwimu.
Ili nilikuwa akifanya mfano pamoja
mengi ya probabilities kwamba mimi ni
kuhesabu, na kisha kupata hii
idadi ndogo sana kwamba mwisho
uwezekano, na kwamba ni nini
anatoa jibu.
Tafsiri mashine pia hutumia
mfano takwimu.
Na kama unataka kufikiri ya mashine
tafsiri katika rahisi iwezekanavyo
njia, nini unaweza kufikiria ni
kutafsiri neno kwa neno, sawa?
>> Wakati wewe ni kujifunza lugha kwa
mara ya kwanza, hiyo ni kawaida nini
kufanya, sawa?
Kama unataka kutafsiri hukumu
katika lugha yako kwa lugha

Estonian: 
Nii et see on põhimõtteliselt see, mida
Graph Otsi teeb.
See lihtsalt tekitab reeglid
jaoks palju asju.
Nii "sõprade Allison," "mu sõbrad
kes elab Cambridge "," minu sõbrad
kes Harvardi minna. "See loob reeglid
kõik need asjad.
>> Nüüd masintõlge.
Niisiis, masintõlge on ka
midagi statistiline.
Ja tegelikult, kui saad osaleda
arvutilingvistika, palju
oma asjad saab olema statistika.
Nii nagu ma tegin näiteks
palju tõenäosused, et olin
arvutamisel, ja siis sa saad seda
väga väike number, mis on lõplik
tõenäosus ja see, mida
annab teile vastuse.
Masintõlge kasutab ka
statistilise mudeli.
Ja kui sa tahad mõelda masin
tõlkimine lihtsaimal võimalikul
Muide, mida sa ei mõtle, on lihtsalt
tõlkida sõna-sõnalt, eks?
>> Kui sa õpid keelt
Esimest korda, see on tavaliselt, mida
sa teed, eks?
Kui sa soovid tõlkida lause
Teie keel keel

Basque: 
Beraz, hau da, funtsean, zer
Grafikoa bilatu du.
Besterik arauak sortzen da
gauza asko egiteko.
Beraz, "Allison lagunak", "nire lagunak
Cambridge nire lagunak bizi diren ","
Harvard joan. "arauak sortzen du
gauza horiek guztiak egiteko.
>> Orain itzulpen automatikoa.
Beraz, itzulpen automatikoa da, halaber,
zerbait estatistika.
Eta, benetan parte hartzen baduzu
linguistika konputazionala, asko
zure stuff da estatistikak izango.
Adibidea nintzen egiten, beraz, gisa batera
probabilitate asko izan dut
, kalkulatzeko eta, ondoren, honek aukera ematen dizu
kopurua oso txikia duten finalean da
probabilitatea, eta hori zer
erantzuna ematen dizu.
Itzulpen automatikoa ere erabiltzen
eredu estatistiko bat.
Eta makina pentsatu nahi baduzu
ahalik errazena itzulpena
bidea, zer uste dezakezu besterik ez da
itzultzeko hitza, ezta?
>> Hizkuntza bat ikasten ari zaren egiteko
lehen aldia, izan ohi da, zer
, ez al duzu ezta?
Nahi izanez gero esaldi bat itzuli duzu
Hizkuntza den hizkuntzan

Filipino: 
Kaya ito ay isa lamang sa kung ano ang
Graph ng Paghahanap gumagana.
Ito ay lumilikha lamang panuntunan
para sa maraming mga bagay.
Kaya "mga kaibigan ng mga Allison," "ang aking mga kaibigan
na nakatira sa Cambridge, "" ang aking mga kaibigan
sino ang pumunta sa Harvard. "lumilikha ito ng mga panuntunan
para sa lahat ng mga bagay.
>> Ngayon machine translation.
Kaya, machine translation ding
isang bagay istatistika.
At talagang kung ikaw ay makakuha kasangkot sa
computational aghamwika, ng maraming
iyong bagay-bagay ay magiging istatistika.
Kaya bilang ako ay ginagawa sa halimbawa sa
ng maraming probabilities na ako ay
pagkalkula, at pagkatapos mong makakuha ng sa na ito
napakaliit na bilang iyon ang huling
bagay na maaaring mangyari, at iyon ang
Nagbibigay sa iyo ang kasagutan.
Gumagamit din ang pagsasalin ng computer
isang statistical modelo.
At kung gusto mong mag-isip ng machine
pagsasalin sa pinakasimpleng posibleng
paraan, ano ang maaari mong tingin lamang
isalin sa salita sa pamamagitan ng salita, tama?
>> Kapag naka-pag-aaral ng wika para sa
unang pagkakataon, na karaniwang kung ano
gagawin mo, tama?
Kung gusto mong ikaw isalin ang isang pangungusap
sa iyong wika sa wika

Romanian: 
Deci, aceasta este de fapt ceea ce
Grafic de căutare nu.
Este doar creează reguli
pentru o mulțime de lucruri.
Deci, "prietenii de Allison", "prietenii mei
care trăiesc în Cambridge "," Prietenii mei
care merg la Harvard. "Se creează reguli
pentru toate aceste lucruri.
>> Acum, de traducere automată.
Deci, de traducere automată este, de asemenea,
ceva statistic.
Și de fapt, dacă te implici în
lingvistică computațională, o mulțime de
lucrurile dvs. va fi statistici.
Deci, după cum am fost a face exemplul cu
o mulțime de probabilități că am fost
calcularea, iar apoi vei ajunge la acest
număr foarte mic care este finala
probabilitate, și asta e ceea ce
vă oferă răspunsul.
Traducere automată folosește, de asemenea,
un model statistic.
Și, dacă doriți să se gândească de mașină
traducere în cel mai simplu posibil
Astfel, ceea ce se poate gândi este doar
traduce cuvânt cu cuvânt, nu?
>> Când sunteți de învățare o limbă pentru
prima dată, asta e, de obicei, ceea ce
ce faci, nu?
Dacă doriți să traduceți o propoziție
în limba la limba

Catalan: 
Així que això és bàsicament el que
Gràfic Search fa.
Simplement crea regles
per a un munt de coses.
Així que els "amics d'Allison", "els meus amics
que viuen a Cambridge "," els meus amics
d'anar a Harvard ". Crea regles
per totes aquestes coses.
>> Ara la traducció automàtica.
Per tant, la traducció automàtica és també
alguna cosa estadística.
I en realitat, si t'involucres en
lingüística computacional, una gran quantitat de
les teves coses serà estadístiques.
Així com jo estava fent l'exemple amb
moltes probabilitats que jo era
càlcul, i després arribar a aquest
nombre molt petit que és la final
probabilitat, i això és el
li dóna la resposta.
La traducció automàtica utilitza també
un model estadístic.
I si vostè vol pensar en la màquina
traducció en el més simple possible
Així, el que es pot pensar és només
traduir paraula per paraula, oi?
>> Quan vostè està aprenent un idioma per al
primera vegada, que és en general el
ho fa, no?
Per traduir una oració
en el seu idioma per a la llengua

Bengali: 
তাই এই মূলত কি
গ্রাফ অনুসন্ধান করে.
এটা ঠিক নিয়ম তৈরি করে
জিনিস অনেক জন্য.
সুতরাং "Allison এর বন্ধু," "আমার বন্ধু
"", কেমব্রিজের আমার বন্ধুদের যারা বাস
হার্ভার্ড যেতে হয়. "এটা নিয়ম তৈরি করে
সেগুলো সব জন্য.
>> এখন মেশিন অনুবাদ.
সুতরাং, মেশিন অনুবাদ হয়
পরিসংখ্যানগত কিছু.
এবং প্রকৃতপক্ষে আপনি জড়িত হলে
গণনীয় ভাষাতত্ত্ব, অনেক
আপনার কাপড় পরিসংখ্যান হতে যাচ্ছে.
আমি উদাহরণ করছেন সুতরাং হিসাবে
আমি যে probabilities অনেক
গণক, এবং তারপর আপনি এই পেতে
ফাইনালে যে খুব অল্প সংখ্যক
সম্ভাবনা, এবং যে কি
আপনি উত্তর আপনি.
মেশিন অনুবাদ এও ব্যবহার
একটি পরিসংখ্যানগত মডেল.
এবং আপনি মেশিনের মনে করতে চান
সহজ সম্ভাব্য অনুবাদ
ভাবে, কি আপনি মনে করতে পারেন, ঠিক হয়
ডান, শব্দ করে শব্দ অনুবাদ?
>> আপনার জন্য একটি ভাষা শেখার হয়ে গেলে
প্রথমবার, যে সাধারণত কি
আপনি ডান, না?
আপনি যদি চান আপনি একটি বাক্য অনুবাদ
ভাষা থেকে আপনার ভাষায়

Kannada: 
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಏನು ಮೂಲತಃ
ಗ್ರಾಫ್ ಹುಡುಕು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಕೇವಲ ನಿಯಮಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ
ವಸ್ತುಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು.
ಆದ್ದರಿಂದ "ಆಲಿಸನ್ ಸ್ನೇಹಿತರು," "ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರು
"", ಕೇಂಬ್ರಿಡ್ಜ್ ನನ್ನ ಸ್ನೇಹಿತರು ವಾಸಿಸುವ
ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಹೋಗಿ. "ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ
ಆ ವಸ್ತುಗಳ ಎಲ್ಲಾ.
>> ಈಗ ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ ಸಹ
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಏನೋ.
ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನೀವು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ವೇಳೆ
ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು, ಬಹಳಷ್ಟು
ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಂಕಿಅಂಶ ಏರಲಿದೆ.
ನಾನು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾಹಿತಿ
ನಾನು ಎಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು
ಲೆಕ್ಕ, ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು ಈ ಪಡೆಯಲು
ಅಂತಿಮ ಎಂದು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿದೆ ಏನು
ನೀವು ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿ.
ಮತ್ತು ನೀವು ಯಂತ್ರ ನಗರದ ಬಯಸಿದರೆ
ಸರಳ ಸಂಭವನೀಯ ಅನುವಾದ
ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಕೇವಲ
ಬಲ, ಎಂಬ ಪದ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು?
>> ನೀವು ಒಂದು ಭಾಷೆ ಕಲಿಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ
ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿದೆ
ನೀವು ಬಲ?
ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ನೀವು ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು
ಭಾಷೆ ನಿಮ್ಮ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ

Portuguese: 
Então, isso é basicamente o que
Gráfico Pesquisa faz.
Apenas cria regras
para um monte de coisas.
Assim, "amigos de Allison", "meus amigos
que vivem em Cambridge "," meus amigos
que vão para Harvard. "Ele cria regras
para todas essas coisas.
>> Agora tradução automática.
Assim, a tradução automática também é
algo estatística.
E, na verdade, se você se envolver em
lingüística computacional, um monte de
o seu material vai ser estatísticas.
Então, como eu estava fazendo o exemplo com
um monte de probabilidades de que eu era
cálculo, e então você começa a este
número muito pequeno que é a final
probabilidade, e é isso que
dá-lhe a resposta.
A tradução automática também usa
um modelo estatístico.
E se você quiser pensar em máquina
tradução no mais simples possível
forma, o que você pode pensar é apenas
traduzir palavra por palavra, certo?
>> Quando você está aprendendo um idioma para o
primeira vez, que geralmente é o que
você faz, certo?
Se você quiser, traduzir uma frase
no seu idioma para o idioma

Afrikaans: 
So dit is basies wat
Grafiek Soek doen.
Dit skep net reëls
vir 'n klomp dinge.
So "Vriende van Allison", "my vriende
wat woon in Cambridge, "" my vriende
wat na Harvard. "Dit skep reëls
vir al daardie dinge.
>> Nou masjien vertaling.
So, masjien vertaling is ook
iets statistiek.
En eintlik as jy betrokke kry
rekenaarlinguistiek, 'n baie
jou goed gaan statistieke te wees.
So as ek besig was om die voorbeeld met
'n baie waarskynlikhede dat ek
berekening, en dan kry jy na hierdie
baie klein aantal wat die finale
waarskynlikheid, en dit is wat
gee jou die antwoord.
Masjien vertaling gebruik ook
'n statistiese model.
En as jy wil om te dink van die masjien
vertaling in die eenvoudigste moontlike
manier, wat jy kan dink, is net
vertaal woord vir woord, reg?
>> Wanneer jy 'n taal leer vir die
eerste keer, dis gewoonlik wat
jy doen, reg?
As jy wil 'n sin vertaal
in jou taal die taal

French: 
Donc, c'est essentiellement ce que
Graphique Recherche fait.
Il crée simplement des règles
pour beaucoup de choses.
Ainsi, "les amis de Allison", "mes amis
qui vivent à Cambridge »,« mes amis
qui vont à Harvard ". Elle crée des règles
pour toutes ces choses.
>> Maintenant la traduction automatique.
Donc, la traduction automatique est également
quelque chose de statistique.
Et en fait, si vous vous impliquez dans
linguistique computationnelle, un grand nombre de
votre stuff va être statistiques.
Alors que je faisais l'exemple avec
beaucoup de probabilités que j'étais
calcul, puis vous arrivez à ce
très petit nombre qui est la finale
probabilité, et c'est ce que
vous donne la réponse.
La traduction automatique utilise également
un modèle statistique.
Et si vous voulez penser de la machine
traduction dans le plus simple possible
Ainsi, ce que vous pouvez penser est juste
traduire mot à mot, non?
>> Quand vous apprenez une langue pour le
première fois, c'est généralement ce
vous faites, non?
Si vous voulez vous traduisez une phrase
dans votre langue à la langue

Albanian: 
Pra, kjo është në thelb ajo që
Grafiku Kërkim i bën.
Ajo vetëm krijon rregulla
për shumë gjëra.
Kështu "miqtë e Allison", "miq e mi
të cilët jetojnë në Kembrixh, "" miqtë e mi
të cilët shkojnë në Harvard. "Ajo krijon rregullat
për të gjitha ato gjëra.
>> Tani përkthimi makinë.
Pra, përkthimi makinë është gjithashtu
diçka statistikor.
Dhe në të vërtetë në qoftë se ju të përfshiheni në
gjuhësi kompjuterike, shumë
stuff tuaj do të jetë e statistikave.
Pra, si unë ishte duke bërë shembullin me
një shumë e probabiliteteve që unë kam qenë
llogaritjen, dhe pastaj ju merrni për këtë
numër shumë i vogël që është i formës së prerë
probabiliteti, dhe kjo është ajo që
ju jep përgjigje.
Përkthimi Machine gjithashtu përdor
një model statistikor.
Dhe në qoftë se ju doni të mendoni se e makinës
përkthim në më të thjeshtë të mundshme
mënyrë, atë që ju mund të mendoni se është vetëm
përkthehet fjalë për fjalë, e drejtë?
>> Kur ju jeni mësuar një gjuhë për
herë të parë, kjo është zakonisht ajo që
ju bëni, apo jo?
Nëse ju dëshironi, ju përktheni një fjali
në gjuhën tuaj me gjuhën

Hindi: 
तो यह असल में क्या है
ग्राफ़ खोज करता है.
यह सिर्फ नियम बनाता है
बहुत सारी चीज़ें के लिए.
तो "एलीसन के दोस्त हैं," "मेरे दोस्त
"", कैम्ब्रिज में अपने दोस्तों के रहने वाले
हार्वर्ड के लिए जाना था. "यह नियम बनाता है
उन सब बातों के लिए.
>> अब मशीन अनुवाद.
तो, मशीन अनुवाद भी है
सांख्यिकीय कुछ.
और वास्तव में आप में शामिल हो
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान, का एक बहुत
अपना सामान आंकड़े होने जा रहा है.
मैं साथ उदाहरण कर रहा था तो रूप
मैं था कि संभावनाओं का एक बहुत
की गणना, और उसके बाद आप इस के लिए मिल
आखिरी फैसला है कि बहुत छोटी संख्या
संभावना है, और वह है क्या
आप का जवाब देता है.
मशीन अनुवाद भी उपयोग करता है
एक सांख्यिकीय मॉडल.
और आप मशीन के बारे में सोचना चाहते हैं
सरल संभव में अनुवाद
इस तरह, क्या आप सोच सकते हैं बस है
सही, शब्द से शब्द का अनुवाद?
>> आप के लिए एक भाषा सीख रहे हैं
पहली बार, कि आम तौर पर क्या है
आप सही, क्या?
यदि आप चाहते हैं कि आप एक वाक्य का अनुवाद
भाषा को अपनी भाषा में

Italian: 
Quindi questo è fondamentalmente ciò che
Grafico di ricerca fa.
Si crea solo regole
per un sacco di cose.
Quindi "amici di Allison", "i miei amici
che vivono a Cambridge "," i miei amici
che vanno a Harvard. "Crea regole
per tutte queste cose.
>> Ora traduzione automatica.
Quindi, la traduzione automatica è anche
qualcosa di statistica.
E in realtà, se sei stato coinvolto in
linguistica computazionale, un sacco di
la tua roba sarà statistiche.
Quindi, come stavo facendo l'esempio con
un sacco di probabilità che ero
calcolo, e poi si arriva a questo
numero molto piccolo che è la finale
probabilità, e questo è ciò che
ti dà la risposta.
Traduzione automatica utilizza anche
un modello statistico.
E se si vuole pensare di macchina
Traduzione in semplice possibile
modo, ciò che si può pensare è solo
tradurre parola per parola, giusto?
>> Quando stai imparando una lingua per l'
prima volta, che di solito è quello che
si fa, giusto?
Se volete tradurre una frase
nella tua lingua alla lingua

Tamil: 
எனவே இந்த அடிப்படையில் என்ன இருக்கிறது
வரைபடம் தேடு செய்கிறது.
இது விதிகளை உருவாக்குகிறது
நிறைய விஷயங்கள் உள்ளது.
எனவே "அல்லிசன் நண்பர்கள்," "என் நண்பர்கள்
"", கேம்பிரிட்ஜ் என் நண்பர்கள் வாழும்
ஹார்வர்ட் சென்று. "இது விதிகள் உருவாக்குகிறது
அந்த விஷயங்கள் எல்லாம்.
>> இப்போது இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு.
எனவே, இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு உள்ளது
புள்ளியியல் ஒன்று.
உண்மையில் நீங்கள் ஈடுபட என்றால்
கணக்கீட்டு மொழியியல், நிறைய
உங்கள் பொருட்களை புள்ளி இருக்கும்.
நான் உதாரணத்திற்கு செய்து எனவே
நான் என்று சாத்தியக்கூறுகள் நிறைய
கணக்கிட்டு, மற்றும் நீங்கள் இந்த பெற
இறுதி என்று மிகவும் சிறிய எண்ணிக்கையிலான
நிகழ்தகவு, மற்றும் என்ன
நீங்கள் பதில் அளிக்கிறது.
இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு கூட பயன்படுத்துகிறது
ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரி.
நீங்கள் இயந்திரம் என்று விரும்பினால்
எளிய முடியும் மொழிபெயர்ப்பு
வழியில், நீங்கள் என்ன நினைக்க முடியும் ஆகிறது
வலது, by தியத்தலாவ?
>> நீங்கள் ஒரு மொழி கற்றல் போது
முதல் முறையாக, என்று பொதுவாக என்ன
நீங்கள் செய்ய, சரியான?
நீங்கள் விரும்பினால் நீங்கள் ஒரு தண்டனை மொழிபெயர்க்க
மொழி உங்கள் மொழி

Finnish: 
Joten tämä on pohjimmiltaan
Kuvaaja Haku ei.
Se vain luo säännöt
On paljon asioita.
Niin "ystävät Allison", "ystäväni
jotka elävät Cambridge "," ystäväni
jotka menevät Harvardiin. "Se luo säännöt
sillä kaikki nuo asiat.
>> Nyt machine translation.
Joten, kone käännös on myös
jotain tilastollista.
Ja itse jos saat mukana
laskennallinen kielitiede, paljon
teidän juttuja tulee olemaan tilastoja.
Niin kuin olin tekemässä esimerkiksi
paljon todennäköisyyksien että olin
laskettaessa, ja sitten saat tähän
hyvin pieni määrä, joka on lopullinen
todennäköisyys, ja sitähän
antaa sinulle vastauksen.
Machine translation käyttää myös
tilastollinen malli.
Ja jos haluat ajatella koneen
käännös mahdollisimman yksinkertaisella
Muuten, mitä voit ajatella on vain
kääntää sana sanalta, eikö?
>> Kun opettelet kielen
ensimmäistä kertaa, se on yleensä mitä
teet, eikö?
Jos haluat kääntää lause
oman käytetyn kielen

Modern Greek (1453-): 
Έτσι, αυτό είναι βασικά αυτό που
Γράφημα αναζήτησης κάνει.
Δημιουργεί απλά κανόνες
για πολλά πράγματα.
Έτσι, οι "φίλοι του Allison," "οι φίλοι μου
που ζουν σε Cambridge, "" οι φίλοι μου
που πηγαίνουν στο Χάρβαρντ. «Δημιουργεί κανόνες
για όλα αυτά τα πράγματα.
>> Τώρα μηχανικής μετάφρασης.
Έτσι, η αυτόματη μετάφραση είναι επίσης
κάτι στατιστικών.
Και πράγματι, αν εμπλακούν σε
υπολογιστική γλωσσολογία, πολλά
πράγματά σας πρόκειται να είναι στατιστικά.
Έτσι, όπως έκανα με το παράδειγμα
πολλές πιθανότητες ότι ήμουν
τον υπολογισμό, και στη συνέχεια μπορείτε να πάρετε σε αυτό
πολύ μικρός αριθμός που είναι ο τελικός
πιθανότητα, και αυτό είναι ό, τι
σας δίνει την απάντηση.
Η μηχανική μετάφραση χρησιμοποιεί επίσης
ένα στατιστικό μοντέλο.
Και αν θέλετε να σκεφτείτε μηχανής
μετάφραση στην απλούστερη δυνατή
Έτσι, ό, τι μπορείτε να σκεφτείτε είναι απλά
μεταφράσει κατά λέξη, έτσι δεν είναι;
>> Όταν είστε εκμάθηση μιας γλώσσας για την
πρώτη φορά, ότι είναι ό, τι συνήθως
κάνεις, έτσι δεν είναι;
Αν θέλετε να μεταφράσετε μια πρόταση
στη γλώσσα σας με τη γλώσσα

Telugu: 
కాబట్టి ఈ ప్రాథమికంగా ఏమిటి
గ్రాఫ్ శోధన చేస్తుంది.
ఇది కేవలం నియమాలు సృష్టిస్తుంది
విషయాలు చాలా కోసం.
కాబట్టి "అల్లిసన్ యొక్క స్నేహితులు," "నా స్నేహితులు
"", కేంబ్రిడ్జ్ లో నా స్నేహితులు నివసించే
హార్వర్డ్ వెళ్ళండి. "ఇది నిబంధనల సృష్టిస్తుంది
ఆ విషయాలు అన్ని కోసం.
>> ఇప్పుడు యంత్ర అనువాదం.
కాబట్టి, యంత్ర అనువాదం కూడా ఉంది
గణాంక ఏదో.
మరియు నిజానికి మీరు పాలు ఉంటే
కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్, చాలా
మీ అంశాలు సంఖ్యాశాస్త్రం అన్నారు.
నేను ఉదాహరణకు చేస్తున్న కనుక
నేను అని సంభావ్యత చాలా
గణన, ఆపై మీరు ఈ ను
చివరి అని చాలా చిన్న సంఖ్య
సంభావ్యత, మరియు ఆ ఏది
మీరు సమాధానం ఇస్తుంది.
యంత్ర అనువాదం కూడా ఉపయోగిస్తుంది
ఒక గణాంక నమూనా.
మరియు మీరు యంత్రం యొక్క అనుకుంటే
సరళమైన అనువాదం
మార్గం, మీరు భావిస్తారు వాటిని ఉంది
కుడి, పదం ద్వారా పదం అనువాదం?
>> మీరు ఒక భాష నేర్చుకుంటున్నారు
మొదటిసారి, సాధారణంగా ఏమిటి
మీరు కుడి?
మీకు కావాలంటే మీరు ఒక వాక్యం అనువాదం
భాషలోకి మీ భాషలో

Bulgarian: 
Така че това е основно това, което
Graph Search прави.
Тя просто създава правила
за много неща.
Толкова "приятели на Allison", "моите приятели
които живеят в Cambridge "," моите приятели
които отиват в Харвард. "Той създава правила
за всички тези неща.
>> Сега машинен превод.
Така че, за машинен превод е също
нещо статистическа.
И всъщност, ако се включат в
компютърната лингвистика, много
нещата ще бъде статистиката.
Така, както аз правех примера с
много вероятности, че съм бил
изчисляване, и след това можете да получите на този
много малък брой, че е на финала
вероятностите, и това е, което
дава отговор.
Машинен превод също използва
статистически модел.
А ако искате да се мисли за машина
превод по най-простия
начин, това, което мога да мисля е просто
превежда дума по дума, нали?
>> Когато сте изучаването на езика за
за първи път, това е обикновено това, което
и да правиш, нали?
Ако искате, можете преведете изречение
на вашия език на езика

Spanish: 
Así que esto es básicamente lo que
Gráfico Search hace.
Simplemente crea reglas
para un montón de cosas.
Así que los "amigos de Allison", "mis amigos
que viven en Cambridge "," mis amigos
que ir a Harvard ". Crea reglas
para todas esas cosas.
>> Ahora la traducción automática.
Por lo tanto, la traducción automática es también
algo estadística.
Y en realidad, si te involucras en
lingüística computacional, una gran cantidad de
tus cosas va a ser estadísticas.
Así como yo estaba haciendo el ejemplo con
muchas probabilidades de que yo era
cálculo, y luego llegar a este
número muy pequeño que es la final
probabilidad, y eso es lo
le da la respuesta.
La traducción automática utiliza también
un modelo estadístico.
Y si se quiere pensar en la máquina
traducción en el más simple posible
Así, lo que se puede pensar es sólo
traducir palabra por palabra, ¿verdad?
>> Cuando usted está aprendiendo un idioma para el
primera vez, que es por lo general lo
lo hace, ¿no?
Si desea traducir una oración
en su idioma para el idioma

Norwegian: 
Så dette er egentlig hva
Graf Søk gjør.
Det skaper bare regler
for en rekke ting.
Så "venner av Allison", "mine venner
som bor i Cambridge, "" vennene mine
som går til Harvard. "Det skaper regler
for alle disse tingene.
>> Nå maskinoversettelse.
Så, er maskinoversettelse også
noe statistisk.
Og faktisk hvis du blir involvert i
datalingvistikk, mye
ting kommer til å bli statistikk.
Så som jeg gjorde eksempelet med
mye av sannsynlighetene for at jeg var
beregning, og da får du til dette
svært lite antall som er den endelige
sannsynlighet, og det er det
gir deg svaret.
Maskinoversettelse bruker også
en statistisk modell.
Og hvis du ønsker å tenke på maskin
oversettelse på enklest mulig
Forresten, hva du kan tenke er bare
sette ord for ord, ikke sant?
>> Når du lære et språk for
første gang, det er vanligvis det
du gjør, ikke sant?
Hvis du vil kan oversette en setning
i språket ditt til språket

Arabic: 
لذلك هذا هو أساسا ما
الرسم البياني البحث لا.
انها مجرد يخلق قواعد
لكثير من الأشياء.
حتى "أصدقاء أليسون"، "أصدقائي
الذين يعيشون في كامبريدج "،" أصدقائي
الذين يذهبون إلى جامعة هارفارد ". يخلق قواعد
لجميع تلك الأشياء.
>> الآن ترجمة الآلة.
لذلك، والترجمة الآلية هو أيضا
شيء الإحصائية.
وفعلا إذا كنت الانخراط في
اللغويات الحاسوبية، والكثير من
الاشياء الخاصة بك ستكون الإحصاءات.
حتى كنت أفعله مع المثال
الكثير من الاحتمالات التي كنت
حساب، ومن ثم تحصل على هذا
عدد قليل جدا هذا هو النهائي
الاحتمالات، وهذا ما
يعطيك الجواب.
يستخدم الترجمة الآلية أيضا
نموذج إحصائي.
وإذا كنت ترغب في التفكير في آلة
الترجمة في أبسط ممكن
الطريق، ما يمكن ان يخطر لك هو مجرد
ترجمة كلمة كلمة، أليس كذلك؟
>> عندما كنت تعلم لغة ل
المرة الأولى، وهذا عادة ما
كنت تفعل، أليس كذلك؟
إذا كنت تريد ترجمة الجملة
في لغتك إلى اللغة

Croatian: 
Dakle, to je u osnovi ono što
Graf pretrage radi.
To samo stvara pravila
za puno stvari.
Tako "prijatelji Allison", "Moji prijatelji
koji žive u Cambridgeu "," Moji prijatelji
tko ide na Harvard. "To stvara pravila
za sve te stvari.
>> Sada strojno prevođenje.
Dakle, strojno prevođenje je također
nešto statistički.
I doista, ako se uključe u
računalno jezikoslovlje, puno
Vaše stvari će biti statistike.
Dakle, kao što sam bio događaj primjer s
puno vjerojatnosti da sam bio
obračuna, a zatim ste dobili na to
Vrlo mali broj da je konačna
vjerojatnost, a to je ono što
daje odgovor.
Stroj za prijevod također koristi
Statistički model.
A ako želite da razmišljaju o stroju
prijevod na najjednostavniji mogući
način, što možete misliti samo
prevesti riječ po riječ, zar ne?
>> Kada ste učenje jezika za
prvi put, to je ono što se obično
što učiniti, zar ne?
Ukoliko želite li prevesti rečenicu
na hrvatskom jeziku, na jeziku

Yiddish: 
אַזוי דעם איז בייסיקלי וואָס
גראַפיק זוכן טוט.
עס נאָר קריייץ כּללים
פֿאַר אַ פּלאַץ פון זאכן.
אַזוי "פריינט פון אַליסאַן", "מיין פריינט
וואס לעבן אין קיימברידזש, "" מיין פריינט
וואס גיין צו האַרוואַרד. "עס קריייץ כּללים
פֿאַר אַלע פון ​​די זאכן.
>> איצט מאַשין איבערזעצונג.
אַזוי, מאַשין איבערזעצונג איז אויך
עפּעס סטאַטיסטיש.
און פאקטיש אויב איר באַקומען ינוואַלווד אין
קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק, אַ פּלאַץ פון
אייער שטאָפּן איז געגאנגען צו זיין סטאַטיסטיק.
אַזוי ווי איך איז געווען טאן דעם בייַשפּיל מיט
אַ פּלאַץ פון פּראַבאַבילאַטיז אַז איך איז געווען
קאַלקיאַלייטינג, און דעמאָלט איר באַקומען צו דעם
זייער קליין נומער אַז ס די לעצט
מאַשמאָעס, און אַז ס וואָס
גיט איר די ענטפער.
מאַשין איבערזעצונג אויך ניצט
אַ סטאַטיסטיש מאָדעל.
און אויב איר ווילן צו טראַכטן פון מאַשין
איבערזעצונג אין די סימפּלאַסט מעגלעך
וועג, וואָס איר קענען טראַכטן איז פּונקט
איבערזעצן וואָרט דורך וואָרט, רעכט?
>> ווען איר ניטאָ לערנען אַ שפּראַך פֿאַר די
ערשטער מאָל, אַז ס יוזשאַוואַלי וואָס
איר טאָן, רעכט?
אויב איר ווילן איר איבערזעצן אַ זאַץ
אין דיין שפּראַך צו די שפּראַך

Azerbaijani: 
Belə ki, bu əsasən nə
Image Search yoxdur.
Bu, sadəcə qaydaları yaradır
çox şey üçün.
Belə ki, "Allison dostlar", "dostlarım
"" Cambridge yoldaşlarıma yaşayan
Harvard getmək. "Bu qaydalar yaradır
o şeyi bütün.
>> İndi maşın tərcüməsi.
Belə ki, maşın tərcüməsi də
statistik bir şey.
Və həqiqətən, siz cəlb almaq əgər
hesablama dilçilik, bir çox
Sizin stuff statistika olacaq.
Mən nümunə edirdi Belə ki,
Mən ki, ehtimallar bir çox
hesablanması, və sonra bu almaq
son ki, çox az sayda
ehtimal ki, nə
sizə cavab verir.
Maşın tərcüməsi də istifadə edir
bir statistik model.
Və maşın düşünmək istəyirsinizsə
Sadə mümkün translation
yol, nə siz hesab edə bilər yalnız
sağ, söz söz tərcümə?
>> Sizin üçün bir dil öyrənmək etdiyiniz zaman
ilk dəfə, ki, adətən nə var
Siz, sağ?
Əgər istəyirsinizsə bir cümlə tərcümə
dil sizin dilində

Esperanto: 
Do tiu estas esence kion
Diagramo Serĉu faras.
Ĝi nur kreas regulojn
cxar multe da aĵoj.
Do "amikoj de Allison", "miaj geamikoj
kiuj loĝas en Kembriĝo, "" miaj geamikoj
kiu iras al Harvard. "Ĝi kreas reguloj
por ĉiuj el tiuj aferoj.
>> Nun maŝino tradukado.
Do, maŝintraduko estas ankaŭ
io statistikaj.
Kaj efektive, se vi ricevas implikitaj en
komputa lingvistiko, multajn
viajn necesajxojn tuj estos statistiko.
Do kiel mi estis faranta la ekzemplo kun
amaso de probabloj, ke mi estis
kalkuli, kaj tiam vi atingos ĉi
tre malgranda nombro kiu estas la fino
probablo, kaj tio estas kio
donas al vi la respondon.
Maŝintraduko ankaŭ uzas
statistika modelo.
Kaj se vi volas pensi de maŝino
traduko en la plej simpla ebla
vojo, kion vi povas pensi estas nur
traduki vorton post vorto, ĉu ne?
>> Kiam vi lernas lingvon por la
unua fojo, ke estas kutime kio
vi faras, ĉu ne?
Se vi volas vi povas traduki frazon
en via lingvo en la lingvo

Chinese: 
因此，这基本上是什么
图搜索一样。
它只是创建规则
对于很多事情。
所以，“朋友阿利森的”，“我的朋友们
谁住在剑桥“，”我的朋友们
谁去哈佛。“它创造规则
对于所有这些事情。
>> 现在的机器翻译。
因此，机器翻译也
一些统计。
而实际上，如果你涉足
计算语言学，很多
你的东西将是统计数据。
所以当我在做的例子有
有很多可能性的，我是
计算，然后你到这个
极少数这是最后的
概率，这就是
给你答案。
机器翻译还使用
统计模型。
如果你要考虑机器的
翻译在最简单的可能
顺便问一下，你能想到的仅仅是
翻译一字一句，对不对？
>> 当你学习一门语言的
第一次，这通常是什么
你这样做，对不对？
如果你想你翻译一个句子
在你的语言的语言

Korean: 
그래서 이것은 기본적으로 무엇인가
그래프 검색을 수행합니다.
그냥 규칙을 만듭니다
많은 것들에 대한.
그래서 "앨리슨의 친구", "내 친구
""케임브리지, 내 친구를 사는 사람들
하버드에 갈 사람. "그것은 규칙을 생성
그 모든 것들에 대한.
>> 이제 기계 번역.
따라서 기계 번역도 있습니다
통계 뭔가.
그리고 실제로 당신은에 참여하는 경우
전산 언어학, 많은
당신의 재료는 통계가 될 것입니다.
내가 가진 예를하고 그래서 같이
I이었다 확률​​이 많이
계산 한 다음이 얻을
최종의 매우 적은 수의
확률, 그리고 그 무엇
당신에게 해답을 제공합니다.
기계 번역 또한 사용
통계 모델.
그리고 당신은 기계를 생각하려면
가장 간단한에서 번역
방법은, 당신이 생각할 수있는 것은 단지입니다
오른쪽 단어 단어를 번역?
>> 당신의 언어를 학습 할 때
처음, 즉 일반적으로 무엇을
당신이 바로, 무엇입니까?
당신이 원하는 경우에 당신은 문장을 번역
언어 언어로

Slovenian: 
Torej, to je v bistvu tisto, kar
Graf Iskanje počne.
To samo ustvarja pravila
Za veliko stvari.
Tako "prijatelji Allison", "Moji prijatelji
ki živi v Cambridgeu, "" prijatelje
ki gredo na Harvard. "Ustvarja pravila
za vse te stvari.
>> Zdaj strojno prevajanje.
Torej, strojno prevajanje, je prav tako
Nekaj ​​statističnih podatkov.
In dejansko, če se vključijo v
računalniška lingvistika, veliko
vaše stvari se bo statistika.
Torej, kot sem delal na primer z
veliko verjetnosti, da sem bil
izračun, nato pa dobiš za to
zelo majhno število, ki je končni
Verjetnost, in to je tisto,
vam daje odgovor.
Strojno prevajanje prav tako uporablja
statističnega modela.
In če želite, da razmišljajo o stroju
prevod v najpreprostejši možni
Mimogrede, kaj si lahko misliš, da je prav
prevesti besedo za besedo, kajne?
>> Ko ste učenje jezika za
prvič, da je običajno, kar
ti, kajne?
Če želite prevesti stavek
v vašem jeziku, v jeziku

Urdu: 
تو یہ بنیادی طور پر کیا ہے
گراف کی تلاش کرتا ہے.
یہ صرف قوانین کی تخلیق
چیزوں کی ایک بہت کچھ کے لئے.
تو "یلیسن کے دوست،" "میرے دوست
""، کیمبرج میں اپنے دوستوں کے رہنے والے
ہارورڈ جانے والے. "اس کے قوانین کی تخلیق
ان چیزوں میں سے سب کے لئے.
>> اب مشینی ترجمہ.
تو، مشینی ترجمہ بھی ہے
اعداد و شمار کے کچھ.
اور اصل میں تم میں شامل ہو تو
کمپیوٹیشنل لسانیات، کی ایک بہت
اپنا سامان کے اعداد و شمار کی جا رہی ہے.
میں نے مثال کے طور پر کر رہے تھے تو کے طور پر
میں تھا کہ امکانات کی ایک بہت
حساب، اور پھر آپ کو اس کے حاصل کرنے کے
آخری فیصلہ ہے کہ بہت چھوٹی سی تعداد
امکان، اور یہ کہ کیا ہے
آپ کو جواب دیتا ہے.
مشینی ترجمہ بھی استعمال کرتا ہے
ایک شماریاتی ماڈل.
اور آپ کی مشین کے بارے میں سوچنا چاہتے ہیں تو
آسان ممکن میں ترجمہ
راستہ، کیا آپ کو لگتا ہے کر سکتے ہیں ہے
حق، لفظ کی طرف سے لفظ کا ترجمہ؟
>> آپ کے لئے ایک زبان سیکھنے کر رہے ہیں
پہلی بار، جو عام طور پر کیا ہے
تم ٹھیک، ہے؟
اگر آپ چاہتے ہیں تو آپ کو ایک جملہ کا ترجمہ
زبان کے لئے آپ کی زبان میں

Welsh: 
Felly, mae hyn yn y bôn yr hyn
Graff Chwilio wneud.
'I jyst yn creu rheolau
am lawer o bethau.
Felly "ffrindiau o Allison," "fy ffrindiau
sy'n byw yng Nghaergrawnt, "" fy ffrindiau
sy'n mynd i Harvard. "Mae'n creu rheolau
ar gyfer pob un o'r pethau hynny.
>> Nawr cyfieithu peirianyddol.
Felly, cyfieithu peirianyddol hefyd yn
rhywbeth ystadegol.
Ac mewn gwirionedd os ydych yn cymryd rhan mewn
ieithyddiaeth cyfrifiannu, mae llawer o
dy stwff yn mynd i fod ystadegau.
Felly, gan fy mod yn gwneud y enghraifft gyda
llawer o tebygolrwydd fy mod yn
cyfrifo, ac yna byddwch yn cael i hyn
nifer fach iawn dyna y rownd derfynol
tebygolrwydd, a dyna beth
yn rhoi'r ateb i chi.
Cyfieithu peirianyddol hefyd yn defnyddio
model ystadegol.
Ac os ydych chi am feddwl o beiriant
cyfieithu yn y symlaf posibl
ffordd, beth y gallwch feddwl yn unig
cyfieithu gair am air, dde?
>> Pan fyddwch chi'n dysgu iaith am y
tro cyntaf, dyna beth fel arfer yn
ydych yn ei wneud, dde?
Os ydych am i chi cyfieithu brawddeg
yn eich iaith i'r iaith

Danish: 
Så det er dybest set, hvad
Graf Søg gør.
Det skaber bare regler
for en masse ting.
Så "venner af Allison", "mine venners
der bor i Cambridge "," mine venner
der går til Harvard. "Det skaber regler
for alle disse ting.
>> Nu maskinoversættelse.
Så maskinoversættelse er også
noget statistisk.
Og faktisk, hvis du bliver involveret i
datalingvistik, en masse af
dine ting bliver statistik.
Så som jeg lavede eksemplet med
en masse sandsynligheder, at jeg var
beregning, og derefter får du dette
meget lille antal, der er den endelige
sandsynlighed, og det er hvad
giver dig svaret.
Maskinoversættelse bruger også
en statistisk model.
Og hvis du ønsker at tænke på maskine
oversættelse på den nemmest mulige
måde, hvad du kan tænke er bare
oversætte ord for ord, right?
>> Når du lærer et sprog for
første gang, det er normalt, hvad
du gør, ikke?
Hvis du vil kan du oversætte en sætning
på dit sprog til sprog

Swedish: 
Så det är i princip vad
Diagram Search gör.
Det skapar bara regler
för en massa saker.
Så "vänner av Allison", "mina vänner
som bor i Cambridge, "" mina vänner
som går till Harvard. "Det skapar regler
för alla dessa saker.
>> Nu maskinöversättning.
Så, är maskinöversättning också
något statistisk.
Och faktiskt, om du engagera dig i
datalingvistik, en hel del
dina saker kommer att bli statistik.
Så som jag gjorde i exemplet med
mycket av sannolikheter att jag var
beräkning, och sedan får du här
mycket litet antal som är det sista
sannolikhet, och det är vad
ger dig svaret.
Maskinöversättning används också
en statistisk modell.
Och om du vill tänka på maskin
översättning på enklast möjliga
sätt, vad du kan tänka dig är bara
översätta ord för ord, eller hur?
>> När du studerar ett språk för
första gången, det är oftast det som
du gör, eller hur?
Om du vill kan översätta en mening
på ditt språk till det språk

Dutch: 
Dus dit is eigenlijk wat
Grafiek Search doet.
Het creëert alleen maar regels
voor een heleboel dingen.
Dus "vrienden van Allison," "mijn vrienden
die wonen in Cambridge, "" mijn vrienden
die naar Harvard. "Het creëert regels
voor al die dingen.
>> Nu automatische vertaling.
Dus, automatische vertaling is ook
iets statistische.
En eigenlijk als je betrokken bij krijgen
computationele taalkunde, veel
je spullen gaat statistieken zijn.
Dus zoals ik deed het voorbeeld met
veel waarschijnlijkheden dat ik was
berekenen, en dan krijg je dit
zeer klein aantal dat is de uiteindelijke
kans, en dat is wat
geeft u het antwoord.
Machine vertaling gebruikt ook
een statistisch model.
En als je wilt om te denken van de machine
vertaling eenvoudig mogelijke
manier, wat je maar kunt bedenken is gewoon
vertalen woord voor woord, toch?
>> Als je leren een taal voor de
eerste keer, dat is meestal wat
je doen, toch?
Als u wilt kunt een zin vertalen
in uw taal om de taal

Haitian: 
Se konsa, sa a se fondamantalman sa
Graf Search fè.
Li jis kreye règleman
pou yon bann bagay sa yo.
Se konsa, "zanmi nan Allison," "zanmi m '
k ap viv nan Cambridge, "" zanmi m '
ki moun ki ale nan Harvard. "Li kreye règleman
pou tout moun nan bagay sa yo.
>> Koulye a, tradiksyon machin.
Se konsa, tradiksyon machin tou se
yon bagay estatistik.
Apre sa, aktyèlman si w ap resevwa patisipe nan
lengwistik enfòmatik, yon anpil nan
bagay ou a pwal estatistik.
Se konsa, jan mwen te fè egzanp lan ak
yon anpil nan pwobablite ke mwen te
kalkile, ak Lè sa a, ou jwenn sa a
nimewo piti anpil sa a, se final la
pwobabilite, ak se sa ki
ba ou repons lan.
Machin tradiksyon itilize tou
yon modèl estatistik.
Men, si ou vle panse nan machin
tradiksyon nan posib la ki pi senp lan
fason sa a, ki sa ou ka panse se jis
tradui mo pa mo, dwa?
>> Lè w ap aprann yon lang pou la
premye fwa, sa se anjeneral ki sa
ou fè sa, dwa?
Si ou vle ou tradui yon fraz
nan lang ou nan lang lan

Icelandic: 
Svo er þetta í rauninni það
Línurit Leit gerir.
Það skapar bara reglur
fyrir a einhver fjöldi af hlutur.
Svo "Vinir Allison," "vinir mínir
sem búa í Cambridge, "" vinir mínir
sem fara til Harvard. "Það skapar reglur
fyrir alla þá hluti.
>> Nú vél þýðingar.
Svo, vél þýðingar er einnig
eitthvað tölfræðilegt.
Og í raun ef þú taka þátt í
tölvumálvísindum, fullt af
dótið þitt er að fara að vera tölfræði.
Svo eins og ég var að gera dæmi með
a einhver fjöldi af líkum sem ég var
útreikning, og þá færðu að þetta
mjög lítil tala sem er endanleg
líkur, og það er það
gefur þér svar.
Vél þýðing notar einnig
tölfræðileg módel.
Og ef þú vilt að hugsa um vél
Þýðing á einfaldasta mögulegt
leið, hvað þú getur hugsa er bara
þýða orð af orði, ekki satt?
>> Þegar þú ert að læra tungumál fyrir
fyrsta skipti, það er yfirleitt það
þú gerir, ekki satt?
Ef þú vilt að þýða setningu
á þínu tungumáli yfir á tungumálið

Polish: 
Tak to jest w zasadzie to, co
Wykres Szukaj robi.
To po prostu tworzy reguły
do wielu rzeczy.
So "znajomi", "Allison moi przyjaciele
kto mieszka w Cambridge, "" przyjaciół
którzy udają się do Harvardu. "Tworzy zasady
dla wszystkich tych rzeczy.
>> Teraz tłumaczenie maszynowe.
Tak, jest również tłumaczenie maszynowe
coś statystyczny.
I rzeczywiście, jeśli wziąć udział w
lingwistyka komputerowa, dużo
swoje rzeczy będzie statystyka.
Tak robiłem na przykład z
Wiele prawdopodobieństw, że jestem
obliczenia, a następnie dostać się do tego
bardzo mała liczba, która jest ostateczna
prawdopodobieństwo, i to, co
daje odpowiedź.
Urządzenie korzysta również tłumaczenie
Model statystyczny.
A jeśli chcesz, aby myśleć o maszynie
Tłumaczenie w najprostszy możliwy
sposób, co można myśleć tylko
tłumaczyć słowo po słowie, prawda?
>> Kiedy nauka języka dla
pierwszy raz, to co zwykle
to zrobić, prawda?
Jeśli chcesz przetłumaczyć zdanie
w swoim języku do języka

Latvian: 
Tātad tas ir būtībā kas
Graph Meklēt dara.
Tas tikai rada noteikumus
par daudz lietām.
Tāpēc "draugi Allison", "Mani draugi
kas dzīvo Cambridge, "" mani draugi
kas iet uz Harvard. "Tas rada noteikumus
visām šīm lietām.
>> Tagad mašīntulkošanu.
Tātad, mašīntulkošana ir arī
kaut statistikas.
Un faktiski, ja jūs iesaistīties
skaitļošanas valodniecība, daudz
jūsu stuff būs statistika.
Tā kā man bija darīt piemēru ar
daudz varbūtību, ka es biju
aprēķināšanai, un tad jums šo
ļoti mazs skaitlis, kas ir galīgais
varbūtība, un tas, ko
sniedz jums atbildi.
Mašīntulkošana izmanto arī
statistiskais modelis.
Un, ja jūs vēlaties, lai padomātu par mašīnu
tulkojumu iespējas vienkāršākā
veidā, ko jūs varat iedomāties, ir tikai
tulkot burtiski, vai ne?
>> Kad jūs mācīties valodu, lai
pirmo reizi, tas ir parasti, ko
jums, vai ne?
Ja vēlaties, jūs tulkotu sodu
jūsu valodas uz valodu

Japanese: 
だから、これは基本的には何ですか
グラフ探索していますか。
それだけで、ルールを作成します。
多くのことのために。
だから、「アリソンの友人」「私の友人
私の友人は「 "ケンブリッジ、誰が住んでいる
ハーバード大学に行く人。「それは、ルールを作成し、
それらのもののすべてのため。
>> 今機械翻訳。
そのため、機械翻訳でもある
統計的なもの。
そして、実際にあなたがに巻き込ま場合は、
計算言語学、多くの
自分のものは、統計になるだろう。
私は、との例をしていたように
私がいた確率がたくさん
計算した後、あなたはこのに行く
最終の非常に少ない数
確率、それが何
あなたの答えを与える。
機械翻訳にも使用しています
統計モデル。
そして、あなたは、マシンを考えたい場合
最も単純な内訳
方法は、あなたが考えることができることだけである
右、単語、単語を翻訳？
>> あなたが使用する言語を学習しているときは
初めて、それは通常、何
あなたは正しい、のですか？
あなたがしたい場合は、センテンスを翻訳
言語にあなたの言語で

Macedonian: 
Па ова е во основа она што
График Барај прави.
Тоа само создава правила
за многу работи.
Па "пријатели на Алисон", "моите пријатели
кои живеат во Кембриџ "," моите пријатели
кои одат на Харвард. "Тоа создава правила
за сите тие работи.
>> Сега машински превод.
Значи, машински превод е, исто така,
нешто за статистика.
И всушност ако се вклучи во
Компјутерска лингвистика, многу
своите нешта ќе биде статистики.
Па како што го правев примерот со
многу веројатности дека сум бил
пресметување, а потоа ќе дојде до оваа
многу мал број, кој е конечната
веројатност, и тоа е она што
ви го дава одговорот.
Машински превод, исто така, користи
статистички модел.
И ако сакате да се мисли на машина
превод на наједноставен можен
начин, она што може да мислам дека е само
преведе збор по збор, нели?
>> Кога ќе учите јазик за
прв пат, тоа е обично она што
правиш, нели?
Ако сакате да ги преведете казна
на вашиот јазик со јазикот

Serbian: 
Дакле, то је у основи оно што
Графикон Тражи ради.
То само ствара правила
за многе ствари.
Тако "пријатељи Аллисон", "моји пријатељи
који живе у Кембриџу, "" моје пријатеље
који иду на Харвард. "То ствара правила
за све те ствари.
>> Сада машинско превођење.
Дакле, машина превод је такође
нешто статисти.
А заправо, ако се укључе у
рачунска лингвистика, много
твоје ствари ће бити статистика.
Дакле, као што сам радио пример са
доста вероватноће да сам био
обрачуна, а онда ти се ово
Веома мали број да је коначна
вероватноћа, а то је оно што
вам даје одговор.
Машина превод такође користи
статистички модел.
А ако желите да мислим о машини
превод на најједноставнији могући
начин, оно што можете да мислите да је само
преводити реч по реч, зар не?
>> Када сте учења језика за
Први пут, то је обично оно што
радиш, зар не?
Ако желите можете превести реченицу
на вашем језику на језику

Georgian: 
ასე რომ, ეს არის ძირითადად რა
Graph ძებნა აკეთებს.
უბრალოდ ქმნის წესები
ბევრი რამ.
ასე რომ "მეგობარი Allison", "ჩემი მეგობარი
რომლებიც ცხოვრობენ Cambridge "," ჩემი მეგობარი
რომლებიც დადიან Harvard. "ეს ქმნის წესები
ყველა იმ რამ.
>> ახლა მანქანით თარგმანი.
ასე რომ, მანქანური თარგმანი, ასევე
რაღაც სტატისტიკური.
და რეალურად თუ ჩაერთოს
კომპიუტერული ლინგვისტიკის, ბევრი
თქვენი პერსონალი იქნება სტატისტიკა.
ასე რომ, როგორც მე აკეთებდა მაგალითად
ბევრი ალბათობა, რომ მე ვიყავი
გაანგარიშების, და შემდეგ თქვენ მიიღებთ ამ
ძალიან მცირე რაოდენობის, რომ საბოლოო
ალბათობა, რომ ის, რაც
გაძლევთ პასუხი.
მანქანური თარგმანი იყენებს
სტატისტიკური მოდელი.
და თუ გვინდა ვიფიქროთ მანქანა
თარგმანი მარტივი შესაძლო
გზა, რა შეიძლება ვიფიქროთ მხოლოდ
ვთარგმნით სიტყვა სიტყვით, არა?
>> როდესაც თქვენ სწავლის ენა
პირველად, რომელიც, როგორც წესი, რა
თქვენ, არა?
თუ გსურთ თარგმნოს სასჯელი
თქვენს ენაზე ენა

Vietnamese: 
Vì vậy, đây là những gì cơ bản
Tìm kiếm đồ thị không.
Nó chỉ tạo ra quy tắc
cho rất nhiều thứ.
Vì vậy, "những người bạn của Allison", "bạn bè của tôi
người sống ở Cambridge "," bạn bè của tôi
người đi đến Harvard. "Nó tạo ra quy tắc
cho tất cả những điều đó.
>> Bây giờ dịch máy.
Vì vậy, dịch máy cũng là
một cái gì đó thống kê.
Và thực sự nếu bạn tham gia vào
ngữ học máy tính, rất nhiều
công cụ của bạn là có được số liệu thống kê.
Vì vậy, như tôi đã làm ví dụ với
rất nhiều suất mà tôi đã được
tính toán, và sau đó bạn có thể điều này
số lượng rất nhỏ đó là trận chung kết
xác suất, và đó là những gì
mang đến cho bạn câu trả lời.
Máy dịch thuật cũng sử dụng
một mô hình thống kê.
Và nếu bạn muốn nghĩ về máy
dịch đơn giản nhất có thể
cách, những gì bạn có thể nghĩ rằng chỉ là
dịch từng chữ, phải không?
>> Khi bạn đang học một ngôn ngữ cho
lần đầu tiên, đó là những gì thường
bạn làm gì, phải không?
Nếu bạn muốn, bạn dịch một câu
trong ngôn ngữ của bạn với ngôn ngữ

English: 
So this is basically what
Graph Search does.
It just creates rules
for a lot of things.
So "friends of Allison," "my friends
who live in Cambridge," "my friends
who go to Harvard." It creates rules
for all of those things.
>> Now machine translation.
So, machine translation is also
something statistical.
And actually if you get involved in
computational linguistics, a lot of
your stuff is going to be statistics.
So as I was doing the example with
a lot of probabilities that I was
calculating, and then you get to this
very small number that's the final
probability, and that's what
gives you the answer.
Machine translation also uses
a statistical model.
And if you want to think of machine
translation in the simplest possible
way, what you can think is just
translate word by word, right?
>> When you're learning a language for the
first time, that's usually what
you do, right?
If you want you translate a sentence
in your language to the language

Ukrainian: 
Так що це в основному те, що
Графік Пошук робить.
Це просто створює правила
для багатьох речей.
Так «друзі Allison", "мої друзі
хто живе в Кембриджі "," мої друзі
хто вчився в Гарварді ". Це створює правила
для всіх цих речей.
>> Тепер машинного перекладу.
Так, машинний переклад також
щось статистичний.
А насправді, якщо ви потрапили в
комп'ютерна лінгвістика, багато
Ваш матеріал буде статистика.
Так як я робив приклад з
багато ймовірностей, що я був
розрахунку, і тоді ви отримаєте на це
дуже невелика кількість, це фінал
Імовірність, і ось що
дає вам відповідь.
Машинний переклад також використовує
статистична модель.
І якщо ви хочете думати про машину
переклад в найпростіша
чином, те, що ви можете думати тільки
перекласти слово в слово, чи не так?
>> Коли ви вивчаєте мову для
перший раз, що, як правило, що
що ви робите, чи не так?
Якщо хочете, то ви перевести пропозицію
на Вашому мовою до мови

Maltese: 
Allura dan huwa bażikament dak
Grafika Fittex ma.
Hija biss toħloq regoli
għal ħafna affarijiet.
Hekk "ħbieb ta 'Allison," "ħbieb tiegħi
li jgħixu fl-Cambridge, "" ħbieb tiegħi
li mur Harvard. "Hija toħloq regoli
għall kollha ta 'dawk l-affarijiet.
>> Issa traduzzjoni mekkanika.
Allura, traduzzjoni magna hija wkoll
xi ħaġa statistika.
U fil-fatt jekk ikollok involuti
lingwistika kompjutazzjonali, lott ta '
Jittieħed tiegħek se jkun l-istatistika.
I hekk kien isir l-eżempju ma '
ħafna ta 'probabbiltajiet li kien I
kalkolu, u mbagħad ikollok biex dan
Numru żgħir ħafna li l-aħħar
probabbiltà, u dak hu li
jagħtik it-tweġiba.
Magna tat-traduzzjoni tuża wkoll
mudell statistiku.
U jekk inti tixtieq li jaħsbu ta 'magna
traduzzjoni fl-sempliċi possibbli
mod, dak inti tista 'taħseb huwa biss
tittraduċi kelma b'kelma, right?
>> Meta inti qed jitgħallmu lingwa għall-
ewwel darba, dan huwa normalment dak
inti tagħmel, right?
Jekk trid tittraduċi sentenza
fil-lingwa tiegħek għall-lingwa

Lithuanian: 
Taigi tai iš esmės yra kas
Grafikas Paieška daro.
Jis tiesiog sukuria taisykles
dėl daugelio dalykų.
Taigi "draugai Allison", "my friends
kurie gyvena Kembridže "," mano draugai
kurie eina į Harvardo. "Jis sukuria taisykles
dėl visų šių dalykų.
>> Dabar mašininis vertimas.
Taigi, mašininio vertimo, taip pat
kažkas statistikos.
Ir iš tikrųjų, jei jūs gaunate dalyvauti
Kompiuterinė lingvistika, iš daug
jūsų stuff bus statistika.
Taigi, kaip darau pavyzdį
Tikimybių daug, kad buvau
apskaičiuoti, ir tada jums tai
labai mažas skaičius, kad tai galutinis
tikimybė, ir kad tai, ką
suteikia jums atsakymą.
Mašininis vertimas taip pat naudoja
statistinis modelis.
Ir jei jūs norite galvoti apie mašiną
vertimas paprasčiausias
Beje, tai, ką jūs galite galvoti tik
išversti pažodžiui, tiesa?
>> Kai jūs mokotės kalbą
pirmą kartą, tai paprastai kas
jūs, tiesa?
Jei norite, galite išversti sakinį
Jūsų kalbos į kalbą

iw: 
אז זה בעצם מה
חיפוש גרף עושה.
זה פשוט יוצר כללים
להרבה דברים.
אז "חברים של אליסון", "החברים שלי
המתגורר בקיימברידג' "," החברים שלי
שתלכו להרווארד. "זה יוצר כללים
לכל הדברים האלה.
>> עכשיו תרגום מכונה.
לכן, תרגום מכונה גם
משהו סטטיסטי.
ובעצם, אם אתה להסתבך ב
בלשנות חישובית, הרבה
את הדברים שלך הולכים להיות נתונים סטטיסטיים.
אז כמו שאני עושה למשל עם
הרבה הסתברויות שהייתי
חישוב, ואז אתה מקבל את זה
מספר קטן מאוד שזה סופי
הסתברות, וזה מה
נותן לך את התשובה.
תרגום מכונה גם משתמש
מודל סטטיסטי.
ואם אתה רוצה לחשוב על מכונה
תרגום בפשוט ביותר האפשרי
אגב, מה שאתה יכול לחשוב הוא פשוט
לתרגם מילה במילה, נכון?
>> כאשר אתה לומד שפה עבור
בפעם ראשונה, זה בדרך כלל מה
אתה עושה, נכון?
אם אתה רוצה אתה לתרגם משפט
בשפה שלך לשפה

Russian: 
Так что это в основном то, что
График Поиск делает.
Это просто создает правила
для многих вещей.
Так «друзья Allison", "мои друзья
кто живет в Кембридже "," мои друзья
кто учился в Гарварде ". Это создает правила
для всех этих вещей.
>> Теперь машинного перевода.
Так, машинный перевод также
что-то статистический.
А на самом деле, если вы попали в
компьютерная лингвистика, много
Ваш материал будет статистика.
Так как я делал пример с
много вероятностей, что я был
расчета, и тогда вы получите на это
очень небольшое количество, это финал
Вероятность, и вот что
дает вам ответ.
Машинный перевод также использует
статистическая модель.
И если вы хотите думать о машине
перевод в простейшая
образом, то, что вы можете думать только
перевести слово в слово, не так ли?
>> Когда вы изучаете язык для
первый раз, что, как правило, что
что вы делаете, не так ли?
Если хотите, то вы перевести предложение
на Вашем языке к языку

Gujarati: 
તેથી આ મૂળભૂત છે
ગ્રાફ શોધ કરે છે.
તે માત્ર નિયમો બનાવે છે
વસ્તુઓ માટે.
તેથી "એલિસન ના મિત્રો", "મારા મિત્રો
"", કેમ્બ્રિજ મારા મિત્રો રહે છે
હાર્વર્ડ પર જાઓ છે. "તે નિયમો બનાવે છે
તે વસ્તુઓ અબઘડી.
>> હવે મશીન અનુવાદ.
તેથી, મશીન અનુવાદ છે
આંકડાકીય કંઈક.
અને ખરેખર તમે સામેલ કરો તો
કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર, ઘણો
તમારી સામગ્રી આંકડા કરી રહ્યું છે.
હું ઉદાહરણ કરી હતી જેથી
હું હતો કે સંભાવનાઓ ઘણો
ગણતરી, અને પછી તમે આ મેળવવા
અંતિમ છે કે ખૂબ જ નાની સંખ્યામાં
સંભાવના છે, અને તે છે શું
તમે જવાબ આપે છે.
મશીન અનુવાદ પણ ઉપયોગ કરે છે
એક આંકડાકીય મોડલ.
અને તમે મશીન લાગે કરવા માંગો છો
સાદા શક્ય અનુવાદ
રીતે, તમે વિચાર કરી શકો છો ફક્ત છે
અધિકાર, શબ્દ દ્વારા શબ્દ અનુવાદ?
>> તમે માટે ભાષા શીખી રહ્યા છે
પ્રથમ વખત, જે સામાન્ય રીતે શું છે
તમે યોગ્ય?
જો તમે ઇચ્છો તો તમે સજા અનુવાદ
જો આ ભાષા માટે તમારી ભાષામાં

Malay (macrolanguage): 
Jadi ini adalah pada dasarnya apa yang
Graf Carian tidak.
Ia hanya mewujudkan kaedah-kaedah
untuk banyak perkara.
Jadi "rakan-rakan Allison," "rakan-rakan saya
yang tinggal di Cambridge, "" rakan-rakan saya
yang pergi ke Harvard. "Ia mewujudkan peraturan
untuk semua perkara-perkara.
>> Sekarang terjemahan mesin.
Jadi, terjemahan mesin juga
sesuatu statistik.
Dan sebenarnya jika anda melibatkan diri dalam
linguistik pengiraan, banyak
barangan anda akan menjadi statistik.
Jadi seperti yang saya lakukan contoh dengan
banyak kebarangkalian bahawa saya adalah
mengira, dan kemudian anda dapat ini
jumlah yang sangat kecil itulah akhir
kebarangkalian, dan itulah yang
memberikan anda jawapannya.
Terjemahan Mesin juga menggunakan
model statistik.
Dan jika anda mahu berfikir mesin
terjemahan dalam yang paling mudah
cara, apa yang anda boleh berfikir hanya
menterjemahkan perkataan dengan perkataan, bukan?
>> Apabila anda sedang belajar bahasa untuk
kali pertama, itu biasanya apa
anda lakukan, bukan?
Jika anda mahu anda menterjemah ayat
dalam bahasa anda kepada bahasa yang

German: 
Also das ist im Grunde, was
Graph Suche tut.
Es schafft nur Regeln
für eine Menge Dinge.
So "Freunde von Allison", "meine Freunde
, die in Cambridge zu leben "," meine Freunde
, die nach Harvard zu gehen. "Es schafft Regeln
für all diese Dinge.
>> Jetzt maschinelle Übersetzung.
So ist auch die maschinelle Übersetzung
etwas statistisch.
Und eigentlich, wenn Sie in engagieren
Computerlinguistik, viel
Ihr Material wird zu Statistiken sein.
So wie ich das Beispiel macht mit
eine Menge von Wahrscheinlichkeiten, dass ich
Berechnung, und dann müssen Sie diese bekommen
sehr kleine Zahl, die die letzte ist
Wahrscheinlichkeit, und das ist, was
gibt Ihnen die Antwort.
Maschinelle Übersetzung verwendet auch
ein statistisches Modell.
Und wenn Sie möchten, dass der Maschinen
Übersetzung auf einfachste
Übrigens, was Sie denken können, ist nur
Wort für Wort zu übersetzen, oder?
>> Wenn Sie eine Sprache lernen, für die
ersten Mal, das ist, was in der Regel
Sie tun, oder?
Wenn Sie möchten, Sie einen Satz übersetzen
in Ihrer Sprache auf die Sprache

Thai: 
ดังนั้นนี่คือสิ่งที่โดยทั่วไป
ค้นหากราฟไม่
มันก็จะสร้างกฎ
สำหรับจำนวนมากของสิ่งที่
ดังนั้น "เพื่อนของแอลลิสัน", "เพื่อนของฉัน
ที่อาศัยอยู่ในเคมบริดจ์ "," เพื่อนของฉัน
ที่ไปที่ฮาร์วาร์. "มันสร้างกฎระเบียบ
สำหรับทุกสิ่งเหล่านั้น
>> ตอนนี้เครื่องแปลภาษา
ดังนั้นเครื่องแปลภาษายังเป็น
บางสิ่งบางอย่างทางสถิติ
และที่จริงถ้าคุณได้รับที่เกี่ยวข้องใน
ภาษาศาสตร์จำนวนมาก
ข้อมูลของคุณเป็นไปได้สถิติ
ดังนั้นขณะที่ผมกำลังทำตัวอย่างกับ
จำนวนมากที่มีความน่าจะเป็นว่าผมเป็น
การคำนวณและจากนั้นคุณจะได้รับนี้
จำนวนน้อยมากที่สุดท้าย
น่าจะเป็นและนั่นคือสิ่งที่
ช่วยให้คุณมีคำตอบ
เครื่องแปลภาษานอกจากนี้ยังใช้
แบบจำลองทางสถิติ
และถ้าคุณต้องการที่จะคิดของเครื่อง
แปลในที่ง่ายที่สุด
วิธีที่สิ่งที่คุณสามารถคิดเป็นเพียง
แปลคำโดยคำใช่ไหม
>> เมื่อคุณเรียนรู้ภาษาสำหรับ
ครั้งแรกที่มักจะสิ่งที่
ที่คุณทำใช่ไหม
ถ้าคุณต้องการคุณแปลประโยค
ในภาษาของคุณในการใช้ภาษา

Persian: 
پس این است که اساسا چه
نمودار جستجو می کند.
این فقط ایجاد قوانین
برای بسیاری از مسائل.
بنابراین "دوستان آلیسون"، "دوستان من
که در کمبریج "زندگی می کنند،" دوستان من
که به دانشگاه هاروارد رفت. "آن را ایجاد قوانین
برای همه کسانی که همه چیز.
>> در حال حاضر ترجمه ماشینی.
بنابراین، ترجمه ماشینی است
چیزی آماری.
و در واقع اگر شما درگیر در
زبان شناسی محاسباتی، بسیاری از
مسائل خود را در حال رفتن به آمار.
پس که من انجام شده بود به عنوان مثال با
بسیاری از احتمالات بود که من
محاسبه، و سپس شما را به این را دریافت کنید
تعداد بسیار کمی که به فینال
به احتمال قوی، و این چیزی است که
به شما پاسخ دهد.
ترجمه ماشینی نیز استفاده می کند
یک مدل آماری.
و اگر می خواهید از دستگاه فکر می کنم
ترجمه در ساده ترین ممکن
راه، چیزی که شما می توانید از فکر می کنم فقط
ترجمه کلمه به کلمه، درست است؟
>> هنگامی که شما در حال یادگیری زبان برای
اولین بار، که معمولا چه
شما انجام دهید، درست است؟
اگر شما می خواهم به شما یک جمله ترجمه
در زبان خود را به زبان

Belarusian: 
Так што гэта ў асноўным тое, што
Графік Пошук робіць.
Гэта проста стварае правілы
для многіх рэчаў.
Так «сябры Allison", "мае сябры
хто жыве ў Кембрыджы "," мае сябры
хто вучыўся ў Гарвардзе ". Гэта стварае правілы
для ўсіх гэтых рэчаў.
>> Цяпер машыннага перакладу.
Так, машынны пераклад таксама
нешта статыстычны.
А на самай справе, калі вы патрапілі ў
кампутарная лінгвістыка, шмат
Ваш матэрыял будзе статыстыка.
Так як я рабіў прыклад з
шмат верагоднасцяў, што я быў
разліку, і тады вы атрымаеце на гэта
вельмі невялікая колькасць, гэта фінал
Верагоднасць, і вось, што
дае вам адказ.
Машынны пераклад таксама выкарыстоўвае
статыстычная мадэль.
І калі вы хочаце думаць пра машыну
пераклад у найпростая
чынам, тое, што вы можаце думаць толькі
перавесці слова ў слова, ці не так?
>> Калі вы вывучаеце мова для
першы раз, што, як правіла, што
што вы робіце, не так?
Калі хочаце, то вы перавесці прапанову
на Вашым мове да мовы

Hungarian: 
Tehát ez alapvetően mi
Grafikon Search csinál.
Csak teremt szabályok
egy csomó dolgot.
Tehát "barátai Allison", "barátaim
élő Cambridge "," barátaim
akik csak a Harvard. "teremt szabályok
az összes ezeket a dolgokat.
>> Most gépi fordítás.
Tehát, a gépi fordítás is
valami statisztikai.
És valóban, ha részt a
számítógépes nyelvészet, sok
A cucc lesz a statisztika.
Szóval, ahogy csináltam a példát
sok a valószínűsége, hogy én voltam
kiszámítása, és akkor kap erre
Nagyon kevés ez a végső
valószínűsége, és ez az, ami
megadja a választ.
A gépi fordítás is használ
a statisztikai modell.
És ha azt szeretnénk gondolni gép
fordítás a lehető legegyszerűbb
Így, hogy mit is gondol csak
fordítani szó szerint, nem igaz?
>> Amikor a nyelvtanulás a
először, hogy általában milyen
csinálni, nem?
Ha akarod lefordítani egy mondatot
Ön nyelvén a nyelv

Hindi: 
यदि आप आमतौर पर पहले, सीख रहे हैं
शब्दों का प्रत्येक अनुवाद
व्यक्तिगत रूप से, और फिर आप कोशिश
जगह में शब्दों को डाल.
>> , मैं इस का अनुवाद करना चाहते थे तो
[बोल पुर्तगाली]
"सफेद बिल्ली भाग गई." जिसका अर्थ है
मैं से अनुवाद करना चाहता था
अंग्रेजी पुर्तगाली, क्या मैं
कर सकता है मैं सिर्फ पहला, है
शब्द द्वारा शब्द का अनुवाद.
तो "ओ" "," "गातो," "बिल्ली" है
"ब्रांको," "सफेद," और फिर "fugio" है
"दूर भाग गया."
>> तो फिर मैं यहाँ सभी शब्दों है
लेकिन वे क्रम में नहीं कर रहे हैं.
"बिल्ली सफेद भाग गया" की तरह है
जो ungrammatical है.
तो, तो मैं एक दूसरा कदम है, जो हो सकता है
आदर्श को खोजने जा रहा है
शब्दों में से प्रत्येक के लिए स्थिति.
इसलिए मुझे लगता है कि मैं वास्तव में है चाहता हूँ कि पता
के बजाय "सफेद बिल्ली" "बिल्ली सफेद." इतना
क्या मैं कर सकता सबसे अनुभवहीन विधि है,
बनाने के लिए किया जाएगा सब
के संभव permutations
पदों के शब्दों,.
और फिर एक है जो देखने
सबसे अधिक संभावना अनुसार
मेरी भाषा मॉडल के लिए.
और फिर मैं एक है कि लगता है जब
है जो सबसे अधिक संभावना यह,

Ukrainian: 
Ви вчитеся, як правило, по-перше, ви
перевести кожне з слів
індивідуально, а потім спробуйте
покласти слова на свої місця.
>> Так що, якщо я хотів, щоб перевести це,
[ГОВОРЯЧИ ПОРТУГАЛІЇ]
, Що означає "біла кішка втекла."
Якби я хотів, щоб перевести його з
З португальської на англійську, то, що я
може зробити, це, по-перше, я просто
перекласти слово в слово.
Так «о» "," "гато", "кішка"
"Бранко", "білий", а потім "fugio" є
"Утік".
>> Так то у мене є всі слова тут,
але вони не в порядку.
Це як "кішка білий втік"
який безграмотно.
Так, то я можу мати другий крок, який
збирається бути знайти ідеал
положення для кожного зі слів.
Так що я знаю, що я насправді хочу мати
"Біла кішка" замість "кішка, білий." Так
що я можу зробити, це, самі наївні методу
було б створити всі
можливих перестановок
слова, з позицій.
А потім подивитися, що один має
Найбільша вірогідність відповідно
на мій мовної моделі.
А потім, коли я знайти той, який має
найбільша ймовірність його, що

Swahili (macrolanguage): 
wewe ni kujifunza, kwa kawaida kwanza,
kutafsiri kila ya maneno
mmoja mmoja, na kisha kujaribu
kuweka maneno katika nafasi.
>> Basi, ikiwa mimi alitaka kutafsiri hii,
[ANAZUNGUMZA KIRENO]
ambayo ina maana "cat nyeupe mbio mbali."
Kama nilitaka kutafsiri kutoka
Kireno Kiingereza, kile
inaweza kufanya ni, kwanza, mimi tu
kutafsiri neno kwa neno.
Kwa hiyo, "o" ni "," "Gato," "paka,"
"Branco," "nyeupe," na kisha "fugio" ni
"Mbio mbali."
>> Hivyo basi mimi na maneno yote hapa,
lakini siyo katika utaratibu.
Ni kama "paka nyeupe wakakimbia"
ambayo ni ungrammatical.
Kwa hiyo, basi naweza kuwa na hatua ya pili, ambayo
ni kwenda kuwa kutafuta bora
nafasi kwa ajili ya kila ya maneno.
Hivyo najua kwamba mimi kwa kweli unataka kuwa na
"Nyeupe paka" badala ya "cat nyeupe." Hivyo
nini siwezi kufanya ni, njia ya naive
itakuwa kujenga wote
permutations uwezekano wa
maneno, ya nafasi.
Na kisha kuona ambayo moja ina
uwezekano mkubwa kwa mujibu
kwa lugha mfano wangu.
Na kisha wakati mimi kupata moja ambayo ina
uwezekano mkubwa yake, ambayo ni

iw: 
אתה לומד, בדרך כלל ראשון, אתה
לתרגם כל אחת מהמילים
בנפרד, ולאחר מכן אתה מנסה
לשים את המילים למקומו.
>> אז אם אני רוצה לתרגם את זה,
[פורטוגזי מדבר]
שפירושו "החתול הלבן ברח."
אם אני רוצה לתרגם את זה מ
מפורטוגזית לאנגלית, מה שאני
יכול לעשות הוא, קודם כל, אני רק
לתרגם מילה במילה.
אז "o" הוא "," זה "גטו", "החתול",
"רנקו", "לבן", ולאחר מכן "fugio" הוא
"ברח".
>> אז יש לי את כל המילים כאן,
אבל הם לא לפי סדר.
זה כמו "חתול הלבן ברח"
שהוא לא דקדוקיים.
כן, אז אני יכול להיות צעד שני, אשר
הולך להיות מציאת האידיאלית
עמדה לכל אחת מהמילים.
אז אני יודע שאני ממש רוצה להיות
"חתול לבן" במקום "חתול לבן". כך
מה אני יכול לעשות הוא, השיטה הנאיבית ביותר
יהיה ליצור את כל
תמורות אפשריות של
מילות, של עמדות.
ואז לראות שיש לו אחד
ההסתברות הגבוהה ביותר על פי
למודל השפה שלי.
ואז כשאני מוצא אחד שיש לי
ההסתברות הגבוהה ביותר אותו, שהוא

Catalan: 
vostè està aprenent, en general primer,
traduirà cadascuna de les paraules
individualment, a continuació, intenta
posar les paraules al seu lloc.
>> Així que si jo volia traduir això,
[Parla Portuguesa]
que significa "el gat blanc es va escapar."
Si volgués traduir del
Portuguès a Anglès, el que
podríem fer és, primer, que acabo de
traduir paraula per paraula.
Així que "o" és "el", "gat", "gat"
"Branco", "blanc", i després "refugi" és
"Es va escapar".
>> Així que tinc totes les paraules aquí,
però no estan en ordre.
És com "el gat blanc es va escapar"
que és gramaticalment incorrecta.
Així, llavors puc tenir un segon pas, que
es trobarà l'ideal
posició per a cadascuna de les paraules.
Així que sé que realment vull tenir
"Gat blanc" en lloc de "gat blanc". Així
el que puc fer és, el mètode més ingènua
seria la creació de tot el
permutacions possibles d'
paraules, de posicions.
I després veure quin té el
probabilitat més alta d'acord
al meu model de llenguatge.
I després, quan em trobo amb el qual té
la probabilitat més alta, la qual cosa és

Afrikaans: 
jy leer, gewoonlik die eerste keer, het jy
vertaal elk van die woorde
individueel, en dan moet jy probeer om
die woorde om te sit in die plek.
>> So as ek wou om dit te vertaal,
[Praat PORTUGESE]
wat beteken "die wit kat het weggehardloop."
As ek wou om dit te vertaal uit
Portugees in Engels, wat ek
kan doen, is die eerste, het ek net
vertaal woord vir woord.
So "o" is "die", "gato", "die kat,"
'Branco, 'n "wit:" en dan "fugio' is
"Weggehardloop."
>> So dan het ek al die woorde hier,
maar hulle is nie in orde is.
Dit is soos "die kat wit weggehardloop"
wat is ongrammatikaal.
So, dan kan ek 'n tweede stap, het wat
gaan word om die ideale
posisie vir elkeen van die woorde.
So ek weet dat ek eintlik wil hê
"Wit kat" in plaas van "kat wit." So
wat ek kan doen, is die mees naïewe metode
sou wees om te skep al die
moontlike permutasies van
woorde van posisies.
En dan sien watter een die
hoogste waarskynlikheid volgens
om my taal model.
En dan wanneer ek die een wat
die hoogste waarskynlikheid is dit, wat is

Yiddish: 
איר ניטאָ וויסן, יוזשאַוואַלי ערשטער, איר
איבערזעצן יעדער פון די ווערטער
ינדיווידזשואַלי, און דעמאָלט איר פּרובירן
צו שטעלן די ווערטער אין פּלאַץ.
>> אַזוי אויב איך געוואלט צו זעץ דעם,
[גערעדט פּאָרטוגעזיש]
וואָס מיטל "די ווייַס קאַץ געלאפן אַוועק."
אויב איך געוואלט צו זעץ עס פון
פּאָרטוגעזיש צו ענגליש, וואָס איך
קען טאָן איז, ערשטער, איך נאָר
איבערזעצן וואָרט דורך וואָרט.
אַזוי "אָ" איז "די", "גאַטאָ", "קאַץ",
"בראַנקאָ", "ווייַס," און דעמאָלט "פוגיאָ" איז
"געלאפן אַוועק."
>> אַזוי דעמאָלט איך האָבן אַלע די ווערטער דאָ,
אָבער זיי ניטאָ ניט אין סדר.
עס ס ווי "די קאַץ ווייַס געלאפן אַוועק"
וואָס איז ונגראַממאַטיקאַל.
אַזוי, דעמאָלט איך קענען האָבן אַ צווייט שריט, וואָס
איז געגאנגען צו זיין געפונען די ידעאַל
פּאָזיציע פֿאַר יעדער פון די ווערטער.
אַזוי איך וויסן אַז איך פאקטיש ווילן צו האָבן
"ווייַס קאַץ" אַנשטאָט פון "קאַץ ווייַס." אַזוי
וואָס איך קענען טאָן איז, די מערסט נאַיוו אופֿן
וואָלט זיין צו שאַפֿן אַלע די
מעגלעך פּערמיוטיישאַנז פון
ווערטער, פון שטעלעס.
און דעמאָלט זען וואָס איינער האט די
העכסטן מאַשמאָעס לויט
צו מיין שפּראַך מאָדעל.
און דעמאָלט ווען איך געפינען די איינער וואס האט
דעם העכסטן מאַשמאָעס עס, וואָס איז

Modern Greek (1453-): 
μαθαίνετε, συνήθως πρώτα, θα
μεταφράσει κάθε μία από τις λέξεις
ξεχωριστά, και στη συνέχεια προσπαθήστε
να βάλει τις λέξεις στη θέση του.
>> Έτσι αν θέλετε να το μεταφράσετε,
[ΟΜΙΛΙΑ ΤΗΣ ΠΟΡΤΟΓΑΛΙΑΣ]
που σημαίνει "η λευκή γάτα έτρεξε μακριά."
Αν ήθελα να το μεταφράσει από
Πορτογαλικά σε Αγγλικά, τι
θα μπορούσε να κάνει είναι, κατ 'αρχάς, θα ήθελα απλώς
μεταφράζουν λέξη προς λέξη.
Έτσι το "o" είναι "το", "gato", "γάτα"
"Branco", "λευκό" και στη συνέχεια "Fugio" είναι
«Έσκασε».
>> Έτσι, τότε έχω όλες τις λέξεις εδώ,
αλλά δεν είναι σε τάξη.
Είναι σαν "η άσπρη γάτα το έσκασε"
η οποία είναι γραμματική.
Έτσι, στη συνέχεια, μπορώ να έχω ένα δεύτερο στάδιο, το οποίο
πρόκειται να βρεθεί το ιδανικό
θέση για κάθε μία από τις λέξεις.
Έτσι ξέρω ότι πραγματικά θέλουν να έχουν
"Άσπρη γάτα" αντί για "λευκή γάτα." Έτσι
τι μπορώ να κάνω είναι, η πιο αφελής μέθοδος
θα ήταν να δημιουργήσει όλα τα
πιθανών μεταθέσεων
λόγια, των θέσεων.
Και στη συνέχεια να δούμε ποια έχει το
υψηλότερη πιθανότητα σύμφωνα με
σε μοντέλο μου γλώσσα.
Και στη συνέχεια, όταν θα βρείτε αυτό που έχει
η υψηλότερη πιθανότητα αυτό, το οποίο είναι

German: 
Sie lernen, in der Regel zuerst, Sie
Übersetzen jedes der Wörter
einzeln, und dann versuchen,
, die Worte in Platz gesetzt.
>> Also, wenn ich wollte, dies zu übersetzen,
[Portugiesisch Sprechen]
das bedeutet "die weiße Katze lief weg."
Wenn ich wollte, um sie von zu übersetzen
Portugiesisch auf Englisch, was ich
tun können, ist, zunächst, ich habe gerade
Wort für Wort zu übersetzen.
So "o" ist "die", "gato", "Katze",
"Branco", "weiß", und dann "fugio" ist
"Lief weg."
>> So dann habe ich alle Worte hier,
aber sie sind nicht in Ordnung.
Es ist wie "die Katze weiß lief weg"
die ungrammatisch ist.
So, dann kann ich einen zweiten Schritt haben die
sein wird die Suche nach dem idealen
Position für jedes der Wörter.
So weiß ich, dass ich eigentlich haben wollen,
"Weiße Katze" statt "Katze weiß." So
was ich tun kann, ist, die naive Methode
wäre, erstellen alle
möglichen Permutationen
Worten von Positionen.
Und dann sehen, die man hat das
höchste Wahrscheinlichkeit nach
meine Sprachmodell.
Und dann, wenn ich die eine, die hat zu finden
die höchste Wahrscheinlichkeit ist, das ist

Portuguese: 
você está aprendendo, geralmente em primeiro lugar, você
converter cada uma das palavras
individualmente, e em seguida, tentar
para colocar as palavras no lugar.
>> Então, se eu queria traduzir este,
[PORTUGUÊS LÍNGUA]
que significa "o gato branco fugiu."
Se eu quisesse traduzi-lo a partir de
Português para Inglês, o que eu
poderia fazer é, em primeiro lugar, eu só
traduzir palavra por palavra.
Assim, "o" é "a", "gato", "gato",
"Branco", "branco", e então "Fugio" é
"Fugiu".
>> Então eu tenho todas as palavras aqui,
mas eles não estão em ordem.
É como "o gato branco fugiu"
que é gramatical.
Assim, então eu posso ter um segundo passo, que
vai ser encontrar o ideal
posição para cada uma das palavras.
Então eu sei que eu realmente quero ter
"Gato branco" em vez de "gato branco". Assim
o que eu posso fazer é, o método mais ingênuo
seria a criação de toda a
permutações possíveis de
palavras, de posições.
E então ver qual deles tem o
maior probabilidade de acordo
para o meu modelo de linguagem.
E então, quando eu encontrar o que tem
a mais alta probabilidade de que, o que é

Gujarati: 
તમે સામાન્ય રીતે પ્રથમ, શીખી રહ્યા
શબ્દો દરેક અનુવાદ
વ્યક્તિગત રીતે, અને પછી તમે પ્રયત્ન કરો
સ્થળ માં શબ્દો મૂકવામાં આવ્યું છે.
>> , હું આ અનુવાદ કરવા માગે છે તેથી જો
[બોલતા પોર્ટુગીઝ]
"સફેદ બિલાડી દૂર ચાલી હતી." જેનો અર્થ એ થાય
હું તેને અનુવાદિત કરવા માગતા હતા
ઇંગલિશ માટે પોર્ટુગીઝ, શું હું
કરી શકે હું માત્ર પ્રથમ, છે
શબ્દ દ્વારા શબ્દ અનુવાદ.
તેથી "O" "આ" "બિલાડી", "બિલાડી" છે
"Branco", "સફેદ" અને પછી "fugio" છે
"દૂર ચાલી હતી."
>> તેથી તો હું અહીં તમામ શબ્દો છે
પરંતુ તેઓ માટે નથી.
"બિલાડી સફેદ દૂર ચાલી હતી" એવું છે
જે બિનવ્યાકરણીય છે.
તેથી, પછી હું તેના માટે બીજું પગલું, કરી શકે છે જે
આદર્શ શોધવા કરી રહ્યું છે
શબ્દો દરેક માટે સ્થાન.
તેથી હું હું ખરેખર માંગો છો ખબર છે કે
બદલે "સફેદ બિલાડી" "બિલાડી સફેદ." તેથી
હું શું કરી શકો છો સૌથી સરળ પદ્ધતિ છે
બનાવવા માટે છે બધા
શક્ય ક્રમચયો
સ્થિતિ શબ્દો.
અને પછી એક છે તે જોવા માટે
સૌથી વધુ સંભાવના મુજબ
મારી ભાષામાં મોડેલ.
અને પછી હું છે બેસે ત્યારે
જે સૌથી વધુ સંભાવના તે,

Albanian: 
ju jeni mësuar, zakonisht së pari, ju
përkthejnë secili nga fjalët
individualisht, dhe pastaj ju provoni
për të vënë fjalët në vend.
>> Pra, nëse kam kërkuar për të përkthyer këtë,
[Duke folur PORTUGALISË]
që do të thotë "mace e bardhë iku."
Në qoftë se unë të kërkuar për të përkthyer atë nga
Portugalisht në anglisht, atë që kam
mund të bëni është, së pari, unë vetëm
përkthehet fjalë për fjalë.
Kështu "O" është "," "gato", "mace"
"Branco," "e bardhë", dhe pastaj "fugio" është
"Iku."
>> Pra, atëherë unë kam të gjitha fjalët këtu,
por ata nuk janë në rregull.
Është si "të bardhë cat ikën"
cila është ungrammatical.
Pra, atëherë unë mund të ketë një hap të dytë, i cili
do të jetë gjetur idealin
pozita për secilën nga fjalët.
Kështu që unë e di se unë në fakt duan të kenë
"Mace e bardhë" në vend të "bardhë cat." Kështu
ajo që unë mund të bëni është, metoda më naiv
do të ishte për të krijuar të gjithë
permutations e mundshme të
fjalë, të pozicioneve.
Dhe pastaj të parë që e ka
probabilitet më të lartë sipas
për modelin tim të gjuhës.
Dhe atëherë kur unë të gjeni një që ka
probabiliteti më të lartë se, e cila është

Czech: 
učíte, obvykle jako první,
přeložit každý ze slov
individuálně, a potom zkuste
dát slova na místo.
>> Takže když jsem chtěl, aby to přeložit,
[MLUVÍCÍ portugalský]
, což znamená "bílá kočka utekla."
Pokud bych to chtěl přeložit z
Portugalština do angličtiny, to, co jsem
mohl udělat, je, jako první, jen jsem
překládat slovo od slova.
Takže "o" je "," "gato", "kočka",
"Branco", "bílá", a pak "fugio" je
"Utekl."
>> Tak jsem si všechna slova zde,
ale to není v pořádku.
Je to jako "kočka bílá utekl"
který je ungrammatical.
Takže, pak mohu mít druhý krok, který
se bude najít ideální
pozice pro každý ze slov.
Takže vím, že jsem vlastně chci mít
"Bílý kocour" místo "kočka bílý." Tak
co mohu udělat, je, nejvíce naivní metodu
by bylo vytvořit všechny
možné permutace
slova, pozic.
A pak zjistit, který z nich má
Nejvyšší pravděpodobnost podle
do mého jazyka modelu.
A pak, když jsem se najít ten, který má
nejvyšší pravděpodobnost, že, který je

Georgian: 
თქვენ სწავლის, როგორც წესი, პირველ რიგში, თქვენ
თარგმნა თითოეული სიტყვა
ინდივიდუალურად და შემდეგ თქვენ ცდილობენ
დააყენა სიტყვა შევიდა ადგილი.
>> ასე რომ, თუ მინდოდა თარგმნოს ეს,
[წარმოთქმული სიტყვის პორტუგალიის]
რაც ნიშნავს "თეთრი კატა გაიქცა."
თუ მინდოდა თარგმნოს იგი
პორტუგალური English, რაც მე
შეიძლება გავაკეთოთ, არის ის, პირველ რიგში, მე უბრალოდ
თარგმნის სიტყვასიტყვით.
ასე რომ, "o" არის "", "gato", "კატა"
"Branco", "თეთრი" და შემდეგ "fugio" არის
"გაიქცა".
>> ასე რომ მაშინ მე ყველა სიტყვა აქ,
მაგრამ ისინი არ მიზნით.
ეს იგივეა, "კატა თეთრი გაიქცა"
რომელიც ungrammatical.
ასეა, მაშინ მე შემიძლია აქვს მეორე ნაბიჯი, რომელიც
უნდა იპოვო იდეალური
პოზიცია თითოეული სიტყვა.
ასე რომ, მე ვიცი, რომ მე რეალურად მინდა, რომ
"თეთრი კატა" ნაცვლად "კატა თეთრი." ასე რომ,
რა შემიძლია არის, ყველაზე გულუბრყვილო მეთოდი
იქნება შექმნა ყველა
შესაძლო permutations of
ვთქვათ, თანამდებობაზე.
და მერე ვნახოთ, რომელი ერთი აქვს
მაღალი ალბათობა მიხედვით
ჩემს ენაზე მოდელი.
და მაშინ, როდესაც მე ერთი, რომ აქვს
ყველაზე მაღალი ალბათობა, რაც არის

Croatian: 
učite, obično prvi put, što
prevesti svaki od riječi
pojedinačno, a potom pokušate
staviti riječi na svoje mjesto.
>> Dakle, ako sam htio prevesti ovo,
[SPEAKING PORTUGALSKI]
što znači "bijela mačka je pobjegao."
Ako sam htjela da ga prevesti iz
Portugalski na engleski, što sam
mogao učiniti je, prvi put, samo sam
prevesti riječ po riječ.
Dakle, "o" je "," "Gata", "Mačka"
"Branco", "bijeli", a zatim "fugio" je
"Pobjegao."
>> Pa onda moram sve riječi ovdje,
, ali oni nisu u redu.
To je kao "mačka bijela pobjegla"
što je negramatički.
Pa, onda ja mogu imati drugi korak, koji
će biti pronalaženje idealne
položaj za svaku od riječi.
Dakle, ja znam da sam zapravo žele imati
"Bijela mačka" umjesto "mačka bijela." Tako
ono što ja mogu učiniti je, većina klasičnog algoritma
će biti stvoriti sve
moguće permutacije
Riječi, pozicija.
A onda vidjeti koje ima
Najveća vjerojatnost prema
mom jeziku modela.
I onda kad ne mogu naći onaj koji ima
najviša je vjerojatnost koja je

Polish: 
uczysz się, zazwyczaj pierwsze,
tłumaczyć każdego ze słów
indywidualnie, a następnie spróbuj
umieścić słowa na miejsce.
>> Więc gdybym chciał przetłumaczyć,
[EGZAMIN Portugalski]
co oznacza "biały kot uciekł."
Gdybym chciał przetłumaczyć go z
Portugalski na angielski, co ja
może zrobić to, po pierwsze, po prostu
tłumaczyć słowo po słowie.
Tak "o" jest "," "Gato", "kot"
"Branco", "zielony", a następnie "fugio" jest
"Uciekł".
>> Więc mam wszystkie słowa tutaj,
ale nie są w porządku.
To jest jak "biały kot uciekł"
który jest niegramatyczne.
Tak, to mogę mieć drugi etap, który
będzie znalezienie ideału
pozycji dla każdego słowa.
Tak, wiem, że tak naprawdę chce mieć
"Biały kot" zamiast "kot biały." Tak
co mogę zrobić, to metoda najbardziej naiwny
byłaby wytwarzającego
możliwych permutacji
słowa, z pozycji.
A następnie sprawdzić, który z nich ma
najwyższe prawdopodobieństwo według
do mojego modelu językowego.
A potem, kiedy znajdę ten, który ma
najwyższe prawdopodobieństwo to, co

Indonesian: 
Anda belajar, biasanya pertama, Anda
menerjemahkan setiap kata
individual, dan kemudian Anda mencoba
untuk menempatkan kata-kata ke tempatnya.
>> Jadi jika saya ingin menerjemahkan ini,
[BERBICARA PORTUGUESE]
yang berarti "kucing putih melarikan diri."
Jika saya ingin menerjemahkannya dari
Portugis ke Inggris, apa yang saya
bisa lakukan adalah, pertama, saya hanya
menerjemahkan kata demi kata.
Jadi "o" adalah "," "gato," "kucing,"
"Branco," "putih," dan kemudian "fugio" adalah
"Melarikan diri."
>> Jadi kemudian aku memiliki semua kata-kata di sini,
tapi mereka tidak dalam urutan.
Ini seperti "putih kucing lari"
yang tidak gramatikal.
Jadi, maka saya dapat memiliki langkah kedua, yang
yang akan menemukan ideal
posisi untuk setiap kata.
Jadi saya tahu bahwa saya benar-benar ingin memiliki
"Kucing putih" bukan "kucing putih." Jadi
apa yang bisa saya lakukan adalah, metode yang paling naif
akan membuat semua
kemungkinan permutasi dari
kata-kata, posisi.
Dan kemudian melihat mana yang memiliki
probabilitas tertinggi menurut
model bahasa saya.
Dan kemudian ketika aku menemukan satu yang memiliki
probabilitas tertinggi itu, yaitu

Persian: 
شما در حال یادگیری، معمولا برای اولین بار، شما
ترجمه هر یک از کلمات
به صورت جداگانه، و پس از آن شما سعی می کنید
برای قرار دادن کلمات را به محل.
>> پس اگر من می خواستم برای ترجمه این،
[صحبت پرتغالی]
که به معنی "گربه سفید فرار کرد."
اگر من می خواستم به آن را ترجمه از
پرتغالی به انگلیسی، چیزی که من
می تواند انجام دهید، برای اولین بار، من فقط
ترجمه واژه به واژه.
بنابراین "ای" "،" "گاتو"، "گربه" است
"برانکو"، "سفید،" و سپس "fugio" است
"فرار کرد."
>> پس من تمام کلمات را در اینجا،
اما آنها به منظور نیست.
این مانند "سفید گربه فرار"
ungrammatical است.
بنابراین، پس از آن من می تواند یک گام دوم، باید که
برای رفتن به پیدا کردن ایده آل
موقعیت را برای هر یک از کلمات.
بنابراین من می دانم که من در واقع می خواهم به
"گربه سفید" به جای "گربه سفید." پس
آنچه که من می تواند انجام دهد، روش ساده و بی تکلف ترین
خواهد بود برای ایجاد تمام
جایگشت های ممکن است از
کلمات، از مواضع.
و بعد ببینید که کدام یک است
بیشترین احتمال بر اساس
مدل زبان من.
و سپس هنگامی که یکی است که پیدا کردن من
بالاترین احتمال آن است که

Basque: 
, ikasten ari zaren horretarako lehenbizi, zuk
hitz guztiek itzultzeko
banaka eta ondoren saiatu duzu
hitzak jarri behar tokian.
>> Hala bada hau itzultzeko nahi nuen,
[SPEAKING PORTUGALGO]
horrek esan nahi du "katu zuri ihes egin."
Itzuli nahi badut
English Portuguesa, zer dut
egin izan da, lehenik eta behin, besterik ez dut
itzultzeko hitza.
Beraz, "o" "du", "gato", "katua", da
"Branco", "zuria", eta ondoren "fugio" da
"Ihes egin zuten."
>> Beraz, ondoren, hitz guztia daukat hemen,
baina ez dira ordenan.
, Gauzak bezala "katu zuri ran away"
hau da-gramatikalak.
Beraz, ondoren, bigarren urrats bat, izan ahal dut
da be aproposa aurkitzeko joan
Hitz bakoitzaren posizioa.
Beraz, ezagutzen dut nik, benetan izan nahi
"Katu zuria" ordez "Katu zuria." Beraz
zer egin ahal izango dut, gehien inozoa metodoa
sortu izango litzateke guztia
permutazio posible
hitzak, posizioak.
Eta, ondoren, ikusi zein bat dauka
Probabilitate altuena arabera
nire hizkuntza eredua da.
Eta orduan, bat duela iruditzen zait
probabilitate altuena da, hau da,

Tamil: 
நீங்கள், வழக்கமாக முதல் கற்றல்,
வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு மொழிபெயர்க்க
தனித்தனியாக, பின்னர் நீங்கள் முயற்சி
இடத்தில் வார்த்தைகளை வைத்து.
>> , நான் இந்த மொழிபெயர்க்க வேண்டும் என்றால்
[பேசி PORTUGUESE]
"வெள்ளை பூனை ஓடிவிட்டான்." அதாவது
நான் அதை மொழிபெயர்க்க வேண்டும் என்றால்
ஆங்கிலம் போர்த்துகீசியம், நான் என்ன
செய்ய முடியும் நான், முதல், ஆகிறேன்
by தியத்தலாவ.
எனவே, "ஓ" "," "பூனை", "பூனை," ஆகிறது
"பிரான்கோ," "வெள்ளை" மற்றும் "fugio" ஆகின்றன
"ஓடி விட்டார்கள்".
>> அதனால் நான், இங்கே அனைத்து வார்த்தைகள் இல்லை
ஆனால் அவர்கள் பொருட்டு இல்லை.
"பூனை வெள்ளை ஓடி" அது போல்
இது ungrammatical ஆகிறது.
எனவே, நான் ஒரு இரண்டாவது படி, இது
சிறந்த கண்டுபிடித்து போகிறது
வார்த்தைகளில் ஒவ்வொரு நிலையை.
அதனால் நான் உண்மையில் வேண்டும் என்று
அதற்கு பதிலாக "வெள்ளை பூனை" "பூனை வெள்ளை." அப்படி
நான் என்ன செய்ய முடியும் மிகவும் அப்பாவியாக முறை, ஆகிறது
உருவாக்க வேண்டும் அனைத்து
சாத்தியமான வரிசைமாற்றங்கள்
பதவிகளை வார்த்தைகள்,.
பின்னர் ஒரு கொண்ட பார்க்க
அதிக நிகழ்தகவு படி
என் மொழி மாதிரி.
பின்னர் நான் என்று ஒரு கண்டுபிடிக்க போது
இது மிக உயர்ந்த நிகழ்தகவு அது,

English: 
you're learning, usually first, you
translate each of the words
individually, and then you try
to put the words into place.
>> So if I wanted to translate this,
[SPEAKING PORTUGUESE]
which means "the white cat ran away."
If I wanted to translate it from
Portuguese to English, what I
could do is, first, I just
translate word by word.
So "o" is "the," "gato," "cat,"
"branco," "white," and then "fugio" is
"ran away."
>> So then I have all the words here,
but they're not in order.
It's like "the cat white ran away"
which is ungrammatical.
So, then I can have a second step, which
is going to be finding the ideal
position for each of the words.
So I know that I actually want to have
"white cat" instead of "cat white." So
what I can do is, the most naive method
would be to create all the
possible permutations of
words, of positions.
And then see which one has the
highest probability according
to my language model.
And then when I find the one that has
the highest probability it, which is

Japanese: 
あなたは、通常、最初に、学習している
各単語を翻訳
個別に、次にあなたがしよう
所定の場所に言葉を入れて。
>> だから、私はこれを翻訳したい場合、
[ポルトガル語を話す]
「白猫が逃げた。」を意味する
私はからそれを変換したい場合
英語からポルトガル、どのような私
何ができる私は、まず、
ワード単位で変換します。
そのように「○」は「猫 ""、 ""ガトー」である
「ブランコ」、「白」、次に「fugio」です
「逃げた。 "
>> だから、私は、ここにすべての単語を持っている
しかし、彼らは順番ではありませんね。
それは、 "猫の白が逃げた」ようなものだ
これは非文法的である。
だから、私は第二段階を持つことができる
理想的なの発見されようとしている
各単語のための位置。
だから私は、私が実際にしたいことを知っている
「白猫 "の代わりに"猫の白。 "そう
私ができることは、最も単純な方法であり、
すべて作成することです
の可能な順列
ポジションの言葉。
して、1が持っているかを確認
最も高い確率に従って
私の言語モデルに。
そして、私が持っているものを見つけるとき
で最も高い確率IT、

Icelandic: 
þú ert að læra, oftast fyrst, þú
þýða hvert orð
sig, og þá reyna
að setja orð í stað.
>> Þannig að ef ég vildi að þýða þetta,
[Tal PORTÚGAL]
sem þýðir "hvíti kötturinn hljóp í burtu."
Ef ég vildi að þýða það frá
Portúgalska á ensku, það sem ég
gæti gert er fyrst, ég bara
þýða orð af orði.
Svo "o" er "," "Gato", "köttur"
"Branco," "hvítur" og síðan "fugio" er
"Hljóp í burtu."
>> Svo þá hef ég öll þau orð hér,
en þeir eru ekki í röð.
Það er eins og "kötturinn hvítur hljóp í burtu"
sem er ungrammatical.
Svo er, þá get ég haft annað skref, sem
er að fara að finna hið fullkomna
staða fyrir hvert orð.
Þannig að ég veit að ég vil í raun hafa
"Hvítur köttur" í stað "köttur hvítur." Svo
hvað ég get gert er, mest barnalegt Method
væri að búa til allar
mögulegar permutations af
orð, staða.
Og þá sjá hver einn hefur
hæsta líkur samkvæmt
að tungumál módel.
Og svo þegar ég finna einn sem hefur
hæsta líkur það, sem er

Telugu: 
మీరు, సాధారణంగా మొదటి, నేర్చుకుంటున్నారు
పదాల్లోని అనువాదం
వ్యక్తిగతంగా, ఆపై మీరు ప్రయత్నించండి
స్థానంలో పదాలు ఉంచాలి.
>> , నేను ఈ అనువదించడానికి కోరుకుంటే కాబట్టి
[మాట్లాడే పోర్చుగీస్]
"తెలుపు పిల్లి దూరంగా నడిచింది." అంటే
నేను నుండి అనువదిస్తుంది కోరుకుంటే
ఇంగ్లీష్ పోర్చుగీస్, నేను
చేయగల నేను, మొదటి, ఉంది
పదం ద్వారా పదం అనువాదం.
కాబట్టి "o" "," "కృతజ్ఞతతో," "పిల్లి," ఉంది
"తెలుపు," "వైట్", ఆపై "fugio" ఉంది
"దూరంగా నడిచింది."
>> కాబట్టి నేను, ఇక్కడ అన్ని పదాలు
కానీ వారు క్రమంలో లేదు.
"పిల్లి తెలుపు నడిచింది" వంటిది
ఇది వ్యాకరణం ఉంది.
కాబట్టి, నేను రెండో దశ కలిగిన
ఆదర్శ కనుగొనడంలో అన్నారు
పదాల్లోని కోసం స్థానం.
కనుక నేను నిజంగా కావాలి తెలుసు
బదులుగా "తెలుపు పిల్లి" "పిల్లి తెలుపు." ఈ విధంగా
నేను చేయవచ్చు అత్యంత సరళ పద్ధతి,
సృష్టించడానికి ఉంటుంది అన్ని
సాధ్యం ప్రస్తారణల
స్థానాలు పదాలు,.
తరువాత ఒక కలిగి చూడండి
అత్యధిక సంభావ్యత ప్రకారం
నా భాష మోడల్.
ఆపై నేను ఉంది చూసినప్పుడు
ఇది అత్యధిక సంభావ్యత ఇది,

Esperanto: 
vi lernas, kutime unue, vi
traduki cxiu el la vortoj
individue, kaj tiam vi provi
meti la vortojn en lokon.
>> Do, se mi volis traduki ĉi,
[Parolas la portugalan]
kiu signifas "la blanka kato kuris for."
Se mi volas traduki ĝin el
Portugala al angla, kion mi
povus fari estas, unue, mi simple
traduki vorton post vorto.
Do "o" estas "la", "kato", "kato",
"Branco", "blanka", kaj tiam "fugio" estas
»Forkuris."
>> Tial do mi havas cxiujn vortojn ĉi tie,
sed ili ne estas en ordo.
Estas kiel "la kato blanka forkuris"
kio estas ungrammatical.
Do, tiam mi povas havi duan paŝon, kiun
tuj estos trovi la idealan
pozicio por ĉiu el la vortoj.
Do mi scias, ke mi vere volas havi
"Blanka kato" anstataŭ "kato blanka." Do
kion mi povas fari estas, la plej naiva maniero
estus krei ĉiuj
ebla permutoj de
vortoj de pozicioj.
Kaj tiam vidos ke unu havas la
alta probablo laŭ
al mia lingvo modelon.
Kaj poste, kiam mi trovas la unu kiu havas
la plej alta probablo, kiu estas

Italian: 
stai imparando, di solito in primo luogo,
di tradurre ogni parola
individualmente, e quindi si tenta
di mettere le parole in posizione.
>> Quindi, se ho voluto tradurre questo,
[Chi parla portoghese]
che significa "il gatto bianco scappato."
Se avessi voluto tradurlo da
Portoghese inglese, quello che ho
potrebbe fare è, in primo luogo, ho solo
tradurre parola per parola.
Quindi, "o" è "il", "gato", "gatto"
"Branco", "bianco" e quindi "fugio" è
"Scappato".
>> Allora ho tutte le parole qui,
ma non sono in ordine.
E 'come "il gatto bianco scappato"
che è sgrammaticata.
Così, allora posso avere una seconda fase, che
sta per essere trovare l'ideale
posizione per ciascuna delle parole.
Quindi so che io in realtà voglio avere
"Gatto bianco" invece di "gatto bianco". Così
quello che posso fare è, il metodo più ingenuo
sarebbe quello di creare tutte le
possibili permutazioni di
parole, delle posizioni.
E poi vedere quale ha la
più alta probabilità secondo
al mio modello di linguaggio.
E poi quando trovo quello che ha
la più alta probabilità esso, che è

Maltese: 
int tagħlim, normalment l-ewwel, inti
tittraduċi kull wieħed mill-kliem
individwalment, u mbagħad inti tipprova
li jpoġġi l-kliem fil-post.
>> Mela jekk jien ridt li tittraduċi dan,
[PORTUGIŻA TITKELLEM]
li tfisser "l-qattus abjad dam bogħod."
Jekk jien ridt li jittraduċu minn
Portugiż għall-Ingliż, dak I
tista 'tagħmel huwa, minn naħa, I biss
tittraduċi kelma b'kelma.
Allura "o" huwa "l-," "gato," "qattus,"
"Branco," "abjad," u mbagħad "fugio" hija
"Dam bogħod."
>> Mela allura I jkollhom il-kliem kollha hawn,
iżda dawn mhux qed fl-ordni.
Huwa simili "il-white cat dam bogħod"
li huwa ungrammatical.
Iva, allura I jista 'jkollhom it-tieni pass, li
se tkun tinstab l-ideal
pożizzjoni għal kull wieħed mill-kliem.
So I jafu li I attwalment tixtieq li jkollok
"Qattus abjad" minflok "abjad qattus." So
dak I tista 'tagħmel huwa, l-aktar metodu naive
jkun li toħloq l-
permutazzjonijiet possibbli ta '
kliem, ta 'pożizzjonijiet.
U mbagħad tara liema waħda tkun l-
ogħla probabbiltà skond
mudell lingwa tiegħi.
U mbagħad meta nsib dak li jkun
l-ogħla probabbiltà li, li hija

Slovak: 
učíte, zvyčajne ako prvé,
preložiť každý zo slov
individuálne, a potom skúste
dať slová na miesto.
>> Takže keď som chcel, aby to preložiť,
[HOVORIACI portugalský]
, Čo znamená "biela mačka utiekla."
Ak by som to chcel preložiť z
Portugalčina do angličtiny, to, čo som
mohol urobiť, je, ako prvá, len som
prekladať slovo od slova.
Takže "o" je "," "gato", "mačka",
"Branco", "biela", a potom "Fugi" je
"Utiekol."
>> Tak som si všetky slová tu,
ale to nie je v poriadku.
Je to ako "mačka biela utiekol"
ktorý je ungrammatical.
Takže, potom môžem mať druhý krok, ktorý
sa bude nájsť ideálne
pozície pre každý zo slov.
Takže viem, že som vlastne chcem mať
"Biely kocúr" namiesto "mačka biely." Tak
čo môžem urobiť, je, najviac naivný metódu
by bolo vytvoriť všetky
možné permutácie
slová, pozícií.
A potom zistiť, ktorý z nich má
Najvyššia pravdepodobnosť podľa
do môjho jazyka modelu.
A potom, keď som sa nájsť ten, ktorý má
najvyššiu pravdepodobnosť, že, ktorý je

Estonian: 
sa õpid, tavaliselt esimene, siis
tõlkida iga sõna
individuaalselt ja siis proovida
panna sõnad paika.
>> Nii et kui ma tahtsin tõlkida see,
[Räägitakse Portugali]
mis tähendab "valge kass jooksis minema."
Kui ma tahtsin seda tõlkida alates
Portugali keelest inglise keelde, mida ma
võiks teha, on esimene, ma lihtsalt
tõlkida sõna-sõnalt.
Nii "o" ei "," "Gato", "kass"
"Branco", "valge" ja seejärel "fugio" on
"Jooksis minema."
>> Nii siis on mul kõik sõnad siin,
kuid nad ei ole selleks.
See on nagu "kass valge põgenesin"
mis on ungrammatical.
Nii, siis ma võib olla teine ​​samm, mis
läheb leida ideaalne
positsiooni iga sõna.
Nii et ma tean, mida ma tegelikult tahan olla
"Valge kass", mitte "kass valge." Nii
Mida ma saan teha, on kõige naiivne meetod
oleks luua kõik
võimalike kombinatsioonide
sõnadega seisukohti.
Ja siis vaata, millest üks on
suurima tõenäosusega vastavalt
minu keel mudel.
Ja siis, kui ma leida üks, mis on
suurima tõenäosusega see, mis on

Korean: 
당신은 일반적으로 먼저 배우고
각각의 단어를 번역
개별적으로, 그리고 당신은 시도
제자리에 단어를 넣어.
>> 나는이 번역을하고 싶어 그렇다면
[SPEAKING 포르투갈어]
"흰 고양이가 도망 갔다."의미
나는에서 번역을하고 싶었다면
영어, 포르투갈어, 내가
할 수있는 난 그냥 처음이다
단어 단어를 번역.
그래서 "O" "," "가토", "고양이"입니다
"브랑코", "화이트"를 선택한 다음 "fugio는"
"도망."
>> 그럼 내가 여기에 모든 단어가
하지만 그들은 위해 아니에요.
"고양이 흰색 도망"같아
이는 비문 법적이다.
그래서, 나는 두 번째 단계를 가질 수있는
이상을 발견 할 것입니다
각각의 단어에 대한 위치.
그래서 내가 실제로 가지고 싶은 것을 알고
대신 "흰 고양이" "고양이 흰색." 그래서
내가 할 수있는 것은 가장 치졸한 방법에게 있습니다
생성 할 수있는 모든
의 가능한 순열
위치의 단어.
그리고 그 사람이 가지고있는 참조
가장 높은 확률에 따라
내 언어 모델.
그리고 나는이 하나를 찾을 때
가장 높은 확률 그것,

Danish: 
du lærer, som regel først, du
oversætte hvert af ordene
enkeltvis, og så skal du prøve
at sætte ord på plads.
>> Så hvis jeg ønskede at oversætte dette,
[TALE PORTUGISISKE]
som betyder "den hvide kat løb væk."
Hvis jeg ønskede at oversætte det fra
Portugisisk til engelsk, hvad jeg
kunne gøre, er det første, jeg bare
oversætte ord for ord.
Så "o" er "," "gato", "kat",
"Branco", "hvid", og derefter "fugio" er
"Kørte derfra."
>> Så har jeg alle de ord her,
men de er ikke i orden.
Det er ligesom "katten hvide løb væk"
som er grammatisk ukorrekt.
Så så jeg kan få et andet trin, som
kommer til at finde den ideelle
position for hvert af ordene.
Så jeg ved, at jeg rent faktisk ønsker at have
"Hvid kat" i stedet for "kat hvid." Så
hvad jeg kan gøre, er, den mest naive metode
ville være at skabe alle de
mulige permutationer af
ord af positioner.
Og så se, hvor man har
højeste sandsynlighed ifølge
til mit sprog model.
Og så når jeg finder den, der har
den højeste sandsynlighed, hvilket er

Filipino: 
naka-aaral, kadalasang una, ikaw
isalin sa bawat isa sa mga salita
isa-isa, at pagkatapos mong subukan
upang ilagay ang mga salita sa lugar.
>> Kaya kung nais kong isalin ito,
[Nagsasalita Portuges]
na nangangahulugang "ang bumangga ang puting pusa ang layo."
Kung Nais kong isalin ito mula sa
Portuges sa Ingles, kung ano ang aking
maaaring gawin ay, una, ako lamang
isalin sa salita sa pamamagitan ng salita.
Kaya "o" ay "ang," "gato," "pusa,"
"Branco," "puti," at pagkatapos ay "fugio" ay
"Ang bumangga ang layo."
>> Kaya pagkatapos Mayroon akong lahat ng mga salita dito,
ngunit wala ang mga ito sa pagkakasunud-sunod.
Ito ay tulad ng "ang bumangga ang pusa puti ang layo"
na kung saan ay ungrammatical.
Kaya, pagkatapos ay maaari akong magkaroon ng isang pangalawang hakbang, na
Pupunta na paghahanap ng isang perpektong
posisyon para sa bawat isa sa mga salita.
Kaya alam ko na talagang gusto kong magkaroon
"Puting pusa" sa halip na "pusa puti." Kaya
kung ano ang maaari kong gawin ay, ang pinaka-walang muwang pamamaraan
ay magiging upang lumikha ng lahat ng mga
posibleng permutations ng
mga salita, ng mga posisyon.
At pagkatapos ay makita kung aling isa ay ang
pinakamataas na posibilidad ayon
sa aking modelo wika.
At pagkatapos ay kapag mahanap ko ang isa na may
ang pinakamataas na posibilidad na ito, na kung saan ay

Kannada: 
ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೊದಲ, ಕಲಿಕೆಯ ನೀವು
ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು
ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
ಸ್ಥಾನಕ್ಕೇರಿತು ಪದಗಳನ್ನು ಹಾಕಲು.
>> , ನಾನು ಈ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಬಯಸಿದ್ದರು ಆದ್ದರಿಂದ
[ಮಾತನಾಡುವ ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್]
"ಬಿಳಿ ಬೆಕ್ಕು ಓಡಿ." ಅಂದರೆ
ನಾನು ಅದನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ ಬಯಸಿದರೆ
ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಗೆ ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್, ಏನು ನಾನು
ಇಲ್ಲ ನಾನು, ಮೊದಲ, ಆಗಿದೆ
ಪದ ಪದ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು.
ಆದ್ದರಿಂದ "O" "," "Gato," "ಬೆಕ್ಕು," ಆಗಿದೆ
"ಬ್ರ್ಯಾಂಕೊ," "ವೈಟ್" ತದನಂತರ "fugio" ಆಗಿದೆ
"ಓಡಿ."
>> ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು, ಇಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳನ್ನು
ಆದರೆ ಸಲುವಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
"ಬೆಕ್ಕು ಬಿಳಿ ಓಡಿ" ಹಾಗೆ ಇದು
ಇದು ವ್ಯಾಕರಣ ವಿರುದ್ಧ ಆಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಂತರ ನಾನು ಎರಡನೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಇದು
ಆದರ್ಶ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಏರಲಿದೆ
ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನವನ್ನು.
ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬಯಸುವ ತಿಳಿದಿದೆ
ಬದಲಿಗೆ "ಬಿಳಿ ಬೆಕ್ಕು" "ಬೆಕ್ಕು ಬಿಳಿ." ಆದ್ದರಿಂದ
ಯಾವ ನಾನು ಅತ್ಯಂತ ನಿಷ್ಕಪಟ ವಿಧಾನ, ಆಗಿದೆ
ರಚಿಸಲು ಎಂದು ಎಲ್ಲಾ
ಸಂಭವನೀಯ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಗಳ
ಸ್ಥಾನಗಳ ಪದಗಳನ್ನು,.
ತದನಂತರ ಒಂದು ಹೊಂದಿರುವ ನೋಡಿ
ಅತಿಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಕಾರ
ನನ್ನ ಭಾಷೆ ಮಾದರಿ.
ತದನಂತರ ನಾನು ಹೊಂದಿದೆ ಹುಡುಕಿದಾಗ
ಇದು ಅತಿಹೆಚ್ಚು ಇದು,

Arabic: 
كنت تعلم، وعادة الأولى،
ترجمة كل من الكلمات
بشكل فردي، ثم محاولة
لوضع الكلمات في مكانها.
>> لذلك إذا أردت أن يترجم هذا،
[الناطقة بالبرتغالية]
وهو ما يعني "القط الأبيض هربت."
إذا أردت أن ترجمته من
البرتغالية إلى الإنجليزية، ما
يمكن القيام به هو، أولا، أنا فقط
ترجمة كلمة بكلمة.
حتى "س" هو "،" "غاتو"، "القط"
"برانكو"، "الأبيض"، ثم "fugio" هو
"هربت".
>> حتى ذلك الحين لدي كل الكلمات هنا،
لكنها ليست في النظام.
انها مثل "القط الأبيض هربت"
وهو غير قواعدي.
لذلك، ثم أنا يمكن أن يكون خطوة الثانية، التي
سوف يتم العثور على مثالية
موقف لكل من الكلمات.
لذلك أنا أعلم أنني في الواقع تريد أن يكون
"القط الأبيض" بدلا من "القط الأبيض". هكذا
ما يمكنني القيام به هو، والأسلوب الأكثر السذاجة
سيكون لتهيئة جميع
التباديل الممكنة لل
الكلمات، المواقف.
ومن ثم معرفة أي واحد لديه
أعلى احتمال وفقا
إلى نموذج لغتي.
وبعد ذلك عندما أجد واحدة لديها
أعلى احتمال، والذي هو

French: 
vous apprenez, généralement d'abord, vous
traduire chacun des mots
individuellement, et puis vous essayez
de mettre les mots en place.
>> Donc, si j'ai voulu traduire ce,
[PORTUGAIS DE PAROLE]
qui signifie «le chat blanc s'enfuit."
Si je voulais traduire de
Portugais à l'anglais, ce que je
pourrait faire, c'est, d'abord, je viens
traduire mot à mot.
Donc, "o" est "le", "gato", "chat"
"Branco", "blanc", puis "fugio" est
"S'enfuit."
>> Alors j'ai tous les mots ici,
mais ils ne sont pas dans l'ordre.
C'est comme "le blanc de chat s'enfuit"
qui est grammatical.
Donc, je peux avoir une deuxième étape, qui
va être de trouver l'idéal
position pour chacun des mots.
Donc, je sais que je veux réellement avoir
"Chat blanc" au lieu de "chat blanc." Si
ce que je peux faire est le moyen le plus naïf
serait de créer toutes les
permutations possibles d'
mots, de positions.
Et puis voir qui on a l'
probabilité plus élevée d'après
à mon modèle de langage.
Et puis, quand je trouve celui qui a
la probabilité la plus élevée, ce qui est

Hungarian: 
tanulunk, általában az első, akkor
lefordítani az egyes szavak
külön-külön, majd próbálja
az, hogy a szavakat a helyére.
>> Tehát, ha akartam lefordítani ezt,
[BESZÉD PORTUGÁL]
ami azt jelenti: "a fehér macska megszökött."
Ha akartam fordítani azt a
Portugál angol, amit
tehetett, először, csak
translate szó szerint.
Tehát az "o" az "a", "gato", "cat"
"Branco", "fehér", majd "Fugio" az
"Elszaladt".
>> Így aztán az összes szó van,
de nem azért.
Ez olyan, mint "a macska fehér elszaladt"
ami nyelvtanilag helytelen.
Tehát, akkor én lehet egy második lépés, amely
lesz megtalálni az ideális
pozícióját az egyes szavak.
Szóval tudom, hogy tényleg akarom, hogy
"White cat" helyett a "macska fehér." Így
mit tehetek az, hogy a legtöbb naiv módszer
lenne létrehozni a
lehetséges permutációja
szóval pozíciók.
És melyik az a
legnagyobb valószínűség szerint
az én nyelvi modell.
És ha megtalálom az egyik, hogy
a legnagyobb a valószínűsége, hogy, ami a

Galician: 
está a aprender, xeralmente en primeiro lugar, ten
converter cada unha das palabras
individualmente, e logo tentar
para poñer as palabras no seu lugar.
>> Entón, se eu quería traducir este,
[PORTUGUÉS LINGUA]
que significa "o gato branco fuxiu."
Se eu quixese traducir-lo desde
Portugués a inglés, o que eu
podería facer é, en primeiro lugar, eu só
traducir palabra por palabra.
Así, "o" é "a", "gato", "gato",
"Branco", "branco", e entón "Fugio" é
"Fuxiu".
>> Entón eu teño todas as palabras aquí,
pero eles non están en orde.
É como "o gato branco fuxiu"
que é gramatical.
Así, entón eu podo ter un segundo paso, que
será atopar o ideal
posición para cada unha das palabras.
Entón eu sei que eu realmente quero ter
"Gato branco" no canto de "gato branco". Así
o que podo facer é, o método máis inxenuo
sería a creación de toda a
permutacións posibles de
palabras, de posicións.
E entón ver cal deles ten o
maior probabilidade de acordo
para o meu modelo de linguaxe.
E entón, cando eu atopar o que ten
a máis alta probabilidade de que, o que é

Swedish: 
du lär dig, oftast först, du
översätta varje ord
för sig, och sedan försöker
att sätta ord på plats.
>> Så om jag ville översätta detta,
[Pratar PORTUGISISKA]
vilket betyder "den vita katten sprang iväg."
Om jag ville översätta den från
Portugisiska till engelska, vad jag
skulle kunna göra är, först, jag bara
översätta ord för ord.
Så "o" är "," "gato", "katt"
"Branco," "vit" och sedan "fugio" är
"Sprang iväg."
>> Så då har jag alla ord här,
men de är inte i ordning.
Det är som "katten vita sprang iväg"
vilket är ungrammatical.
Så, då kan jag få ett andra steg, som
kommer att vara att hitta den perfekta
positionen för varje ord.
Så jag vet att jag faktiskt vill ha
"Vit katt" istället för "katt vit." Så
vad jag kan göra är, den mest naiva metoden
skulle vara att skapa alla
möjliga permutationer av
ord, av positioner.
Och sedan se vilken som har
högsta sannolikhet enligt
till min språkmodell.
Och sen när jag hittar den som har
den högsta sannolikheten det, vilket är

Serbian: 
учите, обично прво, ти
превести сваки од речи
појединачно, а онда покушавате
ставити речи на своје место.
>> Дакле, ако сам хтео да преведе ово,
[СПЕАКИНГ ПОРТУГАЛСКИ]
што значи "бела мачка побегла."
Да сам хтео да га преведе из
Португалски на енглески, оно што сам
могао је, прво, ја само
преводити реч по реч.
Дакле, "О" је "," "Гато," "мачка",
"Бранко", "бело", а затим "фугио" је
"Побегао."
>> Па онда имам све речи овде,
али они нису у реду.
То је као "мачка бели побегао"
који је неграматички.
Дакле, онда ја могу да имам други корак, који
ће бити проналажење идеалног
позиција за сваки од речи.
Тако знам да сам заправо желе да имају
"Бела мачка" уместо "Цат Вхите." Тако
шта ја могу да урадим је, највише наиван метод
би било да створити све
могућих пермутација
речи, позиција.
А онда видите који се има
Највећа вероватноћа према
на мом моделу језика.
И онда када сам наћи онај који има
највиши је вероватноћа, што је

Haitian: 
w ap aprann, anjeneral nan premye, ou
tradui chak nan mo sa yo
endividyèlman, ak Lè sa a, ou eseye
yo mete mo sa yo nan plas li.
>> Se konsa, si mwen te vle tradui sa a,
[PALE Pòtigè]
ki vle di "chat la blan pran kouri."
Si mwen te vle tradui li soti nan
Pòtigè ann angle, ki sa mwen
ta ka fè se, an premye, mwen jis
tradui mo pa mo.
Se konsa, "o" se "," "GATO a," "chat,"
"Branco," "blan", epi Lè sa a, "fugio" se
"Pran kouri."
>> Se konsa, Lè sa a, mwen gen tout mo sa yo isit la,
men yo pa ap nan lòd.
Se tankou "blan an chat kouri"
ki se ungrammatical.
Se konsa, lè sa a mwen ka gen yon etap dezyèm lan, ki
se yo pral jwenn ideyal la
pozisyon pou chak nan mo yo.
Se konsa, mwen konnen se mwen aktyèlman vle gen
"Blan chat" olye de "chat blan." Se konsa,
kisa m ka fè se, metòd ki pi nayif
ta dwe kreye tout la
pèrmutasyon posib pou
mo, nan pozisyon.
Lè sa a, wè ki yon sèl gen nan
pi wo pwobabilite dapre
nan modèl lang mwen.
Lè sa a, lè m 'jwenn youn ki gen
pi wo pwobabilite pou li, ki se

Latvian: 
jūs mācīties, parasti vispirms, jums
pārvērst katru no vārdiem
atsevišķi, un tad mēģināt
likt vārdus vietā.
>> Tātad, ja es gribēju tulkot to,
[RUNĀJOŠĀ PORTUGĀLES]
kas nozīmē "baltais kaķis skrēja prom."
Ja es gribēju tulkot no
Portugāļu angļu, ko es
varētu darīt, ir, pirmkārt, es tikko
tulkot vārdu pa vārdam.
Tik "o" ir "," "Gato", "kaķis"
"Branco", "balts", un tad "Fugio" ir
"Skrēja prom."
>> Tātad man ir visi vārdi šeit
bet viņi nav kārtībā.
Tas ir tāpat kā "kaķis baltais aizbēga"
kas ir ungrammatical.
Tātad, tad es varētu būt otrais solis, kas
būs atrast ideālu
pozīciju attiecībā uz katru no vārdiem.
Tāpēc es zinu, ka es tiešām gribu, lai būtu
"White Cat", nevis "kaķis balta." Tā
ko es varu darīt, ir, visvairāk naivi metodi Nr
būtu izveidot visu
iespējamās permutācijas
vārdiem, no pozīcijām.
Un tad redzētu, kura ir
visaugstākā varbūtība saskaņā
manu valodu modeli.
Un tad, kad es atrast vienu, kas ir
augstākais varbūtība tam, kas ir

Urdu: 
آپ، عام طور پر سب سے پہلے، سیکھ رہے ہیں
الفاظ میں سے ہر ایک کا ترجمہ
انفرادی طور پر، اور پھر آپ کو کرنے کی کوشش کریں
جگہ میں الفاظ ڈال.
>> ، میں نے اس کا ترجمہ کرنے کے لئے کرنا چاہتا تھا تو
[خطاب کرتے ہوئے پرتگالی]
"سفید بلی بھاگ گیا." جس کا مطلب ہے
میں سے اس کا ترجمہ کرنا چاہتے تھے
انگریزی پرتگالی، کیا مجھے
کر سکتے ہیں میں نے صرف، پہلی، ہے
لفظ سے لفظ کا ترجمہ.
تو "اے" "،" "گاتو،" "بلی، ہے"
"وائٹ"، "سفید" اور پھر "fugio ہے"
"بھاگ گیا."
>> تو پھر میں، تمام الفاظ
لیکن وہ ترتیب میں نہیں ہیں.
"بلی سفید بھاگ گیا" کی طرح ہے
جس ungrammatical ہے.
تو میں نے ایک دوسرا مرحلہ، کر سکتے ہیں جس میں
مثالی تلاش کرنے جا رہا ہے
الفاظ میں سے ہر ایک کے لئے پوزیشن.
تو میں نے اصل میں کرنا چاہتے ہیں معلوم ہے کہ
کی بجائے "سفید بلی" "بلی سفید." تو
میں کیا کر سکتے ہیں سب سے زیادہ بولی طریقہ، ہے
پیدا کرنے کے لئے ہو جائے گا تمام
کے ممکنہ ترتیب
عہدوں کے الفاظ،.
اور پھر ایک ہے جس کو دیکھنے کے
سب سے زیادہ امکان کے مطابق
میری زبان ماڈل.
اور پھر میں ہے کہ ایک جب
ہے جو سب سے زیادہ امکان یہ،

Romanian: 
sunteți de învățare, de obicei, în primul rând, vă
traduce fiecare dintre cuvintele
individual, și apoi încercați
pentru a pune cuvintele în loc.
>> Deci, dacă am vrut să traduce aceasta,
[VORBIND PORTUGHEZĂ]
ceea ce înseamnă "pisica albă a fugit."
În cazul în care am vrut să-l traducă din
Din portugheză în engleză, ceea ce am
ar putea face este, în primul rând, eu doar
traduce cuvânt cu cuvânt.
Deci, "o" este "," "Gato", "pisică",
"Branco", "alb", iar apoi "fugio" este
"Fugit."
>> Deci am toate cuvintele aici,
dar ele nu sunt în ordine.
E ca și cum "alb pisica a fugit"
care este negramatical.
Deci, atunci eu pot avea o a doua etapă, care
se va găsi idealul
poziție pentru fiecare dintre cuvintele.
Deci, eu știu că am de fapt, doresc să aibă
"Pisică alb" în loc de "pisică alb." Așa
ce pot face este, metoda cea mai naiv
ar fi de a crea toate
permutări posibile de
cuvinte, de poziții.
Și apoi a se vedea care unul are
cea mai mare probabilitate în conformitate
la modelul meu limbaj.
Și apoi, când am găsi unul care are
cea mai mare probabilitate aceasta, care este

Lithuanian: 
jūs mokotės, paprastai pirmiausia, jūs
išversti kiekvienas iš žodžių
individualiai, ir tada bandyti
įdėti žodžius į vietą.
>> Taigi, jei aš norėjau išversti tai,
[PASISAKYMAS PORTUGALIJOS]
kuris reiškia "balta katė pabėgo."
Jei aš norėjau jį išversti iš
Iš portugalų į anglų, ką aš
gali padaryti, tai, pirma, aš tiesiog
išversti pažodžiui.
Taigi, "o" yra "," gato "," katė "
"Branco", "balta", o tada "fugio" yra
"Pabėgo".
>> Taigi turiu visus žodžius čia
bet jie ne tam.
Tai kaip "katė balta pabėgo"
kuris yra gramatikos.
Taigi, tada aš gali turėti antrąjį žingsnį, kuris
bus rasti idealą
pozicija kiekvienai iš žodžių.
Taigi aš žinau, kad aš iš tikrųjų noriu turėti
"Balta katė", o ne "katė balta." Taip
ką aš galiu padaryti, tai, labiausiai naivus metodą
būtų sukurti visi
galimų kombinacijų
žodžiai, pozicijų.
Ir tada pamatysite, kurie iš jų turi
didžiausia tikimybė pagal
mano kalbos modelį.
Ir tada, kai aš rasti vieną, kuri turi
didžiausia tikimybė tai, kuri yra

Bengali: 
আপনি সাধারণত প্রথম, শিখছে
শব্দের প্রতিটি অনুবাদ
স্বতন্ত্রভাবে, এবং তারপর আপনি চেষ্টা করুন
জায়গা করে শব্দ করা.
>> , আমি এই অনুবাদ করতে চেয়েছিলেন তাই
[কথা বলছে পর্তুগীজ]
"সাদা বিড়াল দূরে স্থাপিত হয়." যার মানে
আমি থেকে এটি অনুবাদ করতে চেয়েছিলেন
ইংরেজি থেকে পর্তুগিজ, তা আমি
যেত না আমি, প্রথম, হয়
শব্দ করে শব্দ অনুবাদ করুন.
সুতরাং "ণ" "," "Gato," "বিড়াল," হয়
"Branco," "হোয়াইট" এবং তারপর "fugio" হয়
"দূরে স্থাপিত হয়."
>> আমি তখন এখানে সব শব্দ আছে
কিন্তু তারা যাতে না হন.
"বিড়াল সাদা দূরে স্থাপিত" মত এটা
যা ব্যাকরণ বহির্ভূত হয়.
সুতরাং, তারপর আমি একটি দ্বিতীয় ধাপে, থাকতে পারে যা
আদর্শ খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে
শব্দ প্রতিটি জন্য অবস্থান.
তাই আমি আমি আসলে আছে সেটি জানি
পরিবর্তে "সাদা বিড়াল" "বিড়াল সাদা." সুতরাং
কি আমি কি করতে পারি সবচেয়ে সাদাসিধা পদ্ধতি, হয়
তৈরি করতে হবে সব
সম্ভাব্য permutations
অবস্থানের শব্দ,.
এবং তারপর এক হয়েছে যা দেখতে
সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুযায়ী
আমার ভাষা মডেল.
এবং তারপর আমি যে এক খুঁজে যখন
যা সর্বোচ্চ সম্ভাবনা তা,

Latin: 
discis, plerumque Primum
vertunt se a facie verborum,
in singulari, et dein, si præcucurreris
et pone verba mea in loco.
>> Si igitur hoc dicere volui,
[Loquendi LUSITANICA]
quod est 'albus feles in fugam. "
Si EGO volo a transferret
Latin to English, quod
nec est primo modo
de verbo ad verbum interpretati sunt.
Sic "O" is "" "gato" "cat"
"Branco", "album," et tunc "fugio" est,
"Fugit."
>> Ergo omne quod hic habeo,
ut aliquam sed.
Itaque propter eam rem "in album cat fugerent"
quae est incongrua.
Ergo potest habere secundum gradum, quem
quod ad propositum inveniendi
loco singula verba.
Vere scio quod ita velint
"Album cat" pro "cat albis." Itaque
quid possim est, maxime ratione experti
sit esse omnibus
of possibilis permutaciones
verba, de locis.
Et qui habet videre
summa probabilitas
id est, lingua mea.
Et cum fuerit unus, cui
maxime probabile est, quod

Norwegian: 
du lærer, vanligvis først, du
sette hvert av ordene
individuelt, og deretter prøver
å sette ord på plass.
>> Så hvis jeg ønsket å oversette dette,
[Snakker portugisisk]
som betyr "den hvite katten rømte."
Hvis jeg ønsket å oversette det fra
Portugisisk til engelsk, hva jeg
kan gjøre er, først, jeg bare
sette ord for ord.
Så "o" er "," "gato", "katt"
"Branco", "hvit", og deretter "fugio" er
"Gikk unna."
>> Så da har jeg alle ordene her,
men de er ikke i orden.
Det er som "katten hvit rømte"
som er ungrammatical.
Så, da jeg kan ha et andre steg, som
kommer til å være å finne den ideelle
stilling for hvert av ordene.
Så jeg vet at jeg faktisk ønsker å ha
"Hvit katt" i stedet for "katt hvit." Så
hva jeg kan gjøre er, den mest naive metoden
ville være å lage hele
mulige permutasjoner av
ord, av posisjoner.
Og deretter se hvilken som har
høyest sannsynlighet ifølge
til min språkmodell.
Og så når jeg finner den som har
størst sannsynlighet den, som er

Spanish: 
usted está aprendiendo, por lo general primero,
traducir cada una de las palabras
individualmente, a continuación, intenta
poner las palabras en su lugar.
>> Así que si yo quería traducir esto,
[Habla Portuguesa]
que significa "el gato blanco se escapó."
Si quisiera traducirla del
Portugués a Inglés, lo que
podríamos hacer es, primero, que acabo de
traducir palabra por palabra.
Así que "o" es "el", "gato", "gato"
"Branco", "blanco", y luego "fugio" es
"Se escapó".
>> Así que tengo todas las palabras aquí,
pero no están en orden.
Es como "el gato blanco se escapó"
que es gramaticalmente incorrecta.
Así, entonces puedo tener un segundo paso, que
se va a encontrar el ideal
posición para cada una de las palabras.
Así que sé que realmente quiero tener
"Gato blanco" en lugar de "gato blanco". Así
lo que puedo hacer es, el método más ingenua
sería la creación de todo el
permutaciones posibles de
palabras, de posiciones.
Y luego ver cuál tiene el
probabilidad más alta de acuerdo
a mi modelo de lenguaje.
Y luego, cuando me encuentro con el que tiene
la probabilidad más alta, lo cual es

Welsh: 
eich bod yn dysgu, fel arfer yn gyntaf, yr ydych yn
cyfieithu pob un o'r geiriau
yn unigol, ac yna i chi roi cynnig
i roi'r geiriau ar waith.
>> Felly, os oeddwn i eisiau i drosi hyn,
[SIARAD Portiwgaleg]
sy'n golygu "yn rhedeg y gath gwyn i ffwrdd."
Os oeddwn i eisiau ei gyfieithu o
Portiwgaleg i Saesneg, yr hyn yr wyf
Gallai wneud yw, yn gyntaf, Fi jyst
cyfieithu gair am air.
Felly, "o" yw "y," "Gato," "cath"
"Branco," "gwyn," ac yna "fugio" yn
"Rhedeg i ffwrdd."
>> Felly, yna yr wyf yn cael yr holl eiriau yma,
ond nid ydynt yn mewn trefn.
Mae fel "y gwyn gath yn rhedeg i ffwrdd"
sydd yn anramadegol.
Felly, yna gallaf gael ail gam, a oedd yn
yn mynd i gael ei dod o hyd i'r delfrydol
sefyllfa ar gyfer pob un o'r geiriau.
Felly, yr wyf yn gwybod fy mod mewn gwirionedd am gael
"Cath wen" yn hytrach na "gwyn cath." Felly,
hyn y gallaf ei wneud yw, y dull mwyaf naïf
fyddai creu holl
gyfnewidiadau posibl
eiriau, o swyddi.
Ac yna gweld pa un sydd â'r
tebygolrwydd uchaf yn ôl
i fy model iaith.
Ac yna pan fyddaf yn dod o hyd i'r un sydd wedi
y tebygolrwydd uchaf, ac mae hynny'n

Irish: 
tú ag foghlaim, de ghnáth an chéad, tú
aistriú gach ceann de na focail
ina n-aonar, agus ansin iarracht tú
a chur ar na focail i bhfeidhm.
>> Mar sin, má bhí mé seo a aistriú,
[PORTAINGÉILE LABHARTHA]
rud a chiallaíonn "an cat bán ar siúl ar shiúl."
Má bhí mé chun é a aistriú ó
Portaingéilis go Béarla, cad agam
d'fhéadfaí a dhéanamh, is é an chéad, mé díreach tar éis
aistriú focal ar fhocal.
Mar sin, "o" Is é "an," "gato," "cat,"
Is é "Branco," "bán," agus ansin "fugio"
"Rith ar shiúl."
>> Mar sin, ansin tá mé na focail go léir anseo,
ach ní bhíonn siad in ord.
Tá sé cosúil le "an cat bán ar siúl ar shiúl"
atá ungrammatical.
Mar sin, ansin is féidir liom a bheith an dara céim, a
ag dul a bheith a aimsiú ar an idéalach
seasamh do gach ceann de na focail.
Mar sin, tá a fhios agam gur mhaith liom i ndáiríre a bheith acu
"Cat bán" in ionad "cat bán." Mar sin,
cad is féidir liom a dhéanamh, an modh is naive
bheadh ​​a chruthú go léir an
iomalartuithe féideartha
focail, de na poist.
Agus ansin féach a bhfuil ceann amháin ar an
dóchúlacht is airde de réir
le mo shamhail teanga.
Agus ansin nuair a bhfaighidh mé an ceann a thug
an dóchúlacht is airde air, a bhfuil

Dutch: 
je leert, meestal eerst, je
vertalen elk van de woorden
individueel, en dan probeer je
om de woorden op zijn plaats te zetten.
>> Dus als ik wilde dit te vertalen,
[SPREKEN PORTUGESE]
wat betekent "de witte kat liep weg."
Als ik wilde het vertalen van
Portugees naar Engels, wat ik
zou kunnen doen is in de eerste, ik heb net
vertalen woord voor woord.
Dus "o" is "de", "Gato", "kat"
"Branco", "wit," en dan "Fugio" is
"Rende weg."
>> Dus dan heb ik alle woorden hier,
maar ze zijn niet in orde.
Het is als "de kat witte rende weg"
dat is ongrammaticaal.
Zo, dan kan ik een tweede stap, hebben die
zal het vinden van het ideale
positie van elk van de woorden.
Dus ik weet dat ik eigenlijk willen hebben
"Witte kat" in plaats van "kat wit." Dus
wat ik kan doen is, de meest naïeve methode
zou maken alle
mogelijke permutaties van
woorden, van posities.
En dan zien welke men heeft de
hoogste waarschijnlijkheid volgens
naar mijn taal model.
En toen ik degene die heeft
de hoogste waarschijnlijkheid, dat

Malay (macrolanguage): 
anda sedang belajar, biasanya pertama, anda
menterjemahkan setiap perkataan
secara individu, dan kemudian anda cuba
untuk meletakkan perkataan ke dalam tempat.
>> Jadi, jika saya mahu untuk menterjemahkan ini,
[BERCAKAP Bahasa Portugis]
yang bermaksud "kucing putih melarikan diri."
Jika saya mahu menterjemahkannya dari
Bahasa Portugis ke Bahasa Inggeris, apa yang saya
boleh lakukan ialah, pertama, saya hanya
menterjemahkan perkataan demi perkataan.
Jadi "o" adalah "," "Gato", "kucing"
"Branco," "putih" dan "fugio" adalah
"Melarikan diri."
>> Jadi maka saya mempunyai semua perkataan di sini,
tetapi mereka tidak teratur.
Ia seperti "putih kucing melarikan diri"
yang ungrammatical.
Oleh itu, maka saya boleh mempunyai langkah kedua, yang
akan akan mencari yang ideal
kedudukan untuk setiap satu daripada kata-kata.
Jadi saya tahu bahawa saya benar-benar ingin mempunyai
"Kucing putih" dan bukannya "kucing putih." Jadi
apa yang boleh saya lakukan ialah, kaedah yang paling naif
adalah untuk mewujudkan semua
pilih atur yang mungkin daripada
kata-kata, jawatan.
Dan kemudian melihat yang mana satu mempunyai
kebarangkalian tertinggi mengikut
untuk model bahasa saya.
Dan kemudian apabila saya mencari satu yang mempunyai
kebarangkalian tertinggi, yang menjadi

Belarusian: 
Вы вучыцеся, як правіла, па-першае, вы
перавесці кожнае з слоў
індывідуальна, а затым паспрабуйце
пакласці словы на свае месцы.
>> Так што, калі я хацеў, каб перавесці гэта,
[Кажучы Партугалія]
, Што азначае "белая котка ўцякла."
Калі б я хацеў, каб перавесці яго з
З партугальскай на ангельскую, тое, што я
можа зрабіць, гэта, па-першае, я проста
перавесці слова ў слова.
Так «о» "," "Гато", "кошка"
"Бранка", "белы", а затым "fugio" з'яўляецца
"Уцёк".
>> Так то ў мяне ёсць усе словы тут,
але яны не ў парадку.
Гэта як "кошка белы ўцёк"
які непісьменна.
Так, то я магу мець другі крок, які
збіраецца быць знайсці ідэал
становішча для кожнага з слоў.
Так што я ведаю, што я на самой справе хачу мець
"Белая котка" замест "котка, белы." Так
што я магу зрабіць, гэта, самыя наіўныя метадзе
было б стварыць усе
магчымых перастановак
словы, з пазіцый.
А потым паглядзець, што адзін мае
Найбольшая верагоднасць ў адпаведнасці
на мой моўнай мадэлі.
А потым, калі я знайсці той, які мае
найбольшая верагоднасць яго, што

Chinese: 
你正在学习，通常首先，你
翻译的每个字
个别地，然后尝试
把单词到位。
>> 所以，如果我想翻译这个，
[发言葡萄牙语]
这意味着“白猫跑掉了。”
如果我想从翻译
葡萄牙语到英语，我
可以做的是，第一，我只是
逐字翻译单词。
因此，“O”是“，”“加托”，“猫”
“布兰科”，“白”，然后“fugio”是
“跑了。”
>> 于是我把所有的话在这里，
但他们不是为了。
这就像“猫白跑了”
这是不合语法。
这样的话，我可以有第二个步骤，即
将要寻找的理想
对于每个字的位置。
所以我知道，其实我是想有
“白猫”，而不是“猫白。”所以
有什么我可以做的是，最天真的方法
将创建所有
可能的排列
字位置。
然后看看哪一个具有
根据概率最高
我的语言模型。
然后当我找到一个有
概率最高的，这是

Vietnamese: 
bạn đang học tập, thường là đầu tiên, bạn
dịch mỗi từ
cá nhân, và sau đó bạn cố gắng
để đặt các từ vào vị trí.
>> Vì vậy, nếu tôi muốn dịch này,
[NÓI PORTUGUESE]
có nghĩa "con mèo trắng chạy đi."
Nếu tôi muốn dịch nó từ
Bồ Đào sang tiếng Anh, những gì tôi
có thể làm là, đầu tiên, tôi chỉ
dịch từng chữ.
Vì vậy, "o" là "," "gato", "con mèo"
"Branco", "trắng", và sau đó "fugio" là
"Bỏ chạy."
>> Vì vậy, sau đó tôi có tất cả các từ đây,
nhưng chúng không theo thứ tự.
Nó giống như "mèo trắng chạy đi"
đó là sai ngữ pháp.
Vì vậy, sau đó tôi có thể có một bước thứ hai,
sẽ được tìm kiếm lý tưởng
vị trí cho mỗi từ.
Vì vậy, tôi biết rằng tôi thực sự muốn có
"Mèo trắng" thay vì "con mèo trắng." Vì vậy,
những gì tôi có thể làm là, phương pháp ngây thơ nhất
sẽ tạo ra tất cả các
hoán vị có thể có của
từ, các vị trí.
Và sau đó xem cái nào có
xác suất cao nhất theo
mô hình ngôn ngữ của tôi.
Và sau đó khi tôi tìm thấy một trong đó có
xác suất cao nhất nó, đó là

Thai: 
คุณกำลังเรียนรู้มักจะเป็นครั้งแรกที่คุณ
แปลแต่ละคำ
เป็นรายบุคคลและจากนั้นคุณพยายาม
จะนำคำให้เข้าที่
>> ดังนั้นถ้าผมต้องการที่จะแปลนี้
[พูดภาษาโปรตุเกส]
ซึ่งหมายความว่า "แมวสีขาววิ่งหนีไป."
ถ้าผมต้องการที่จะแปลจาก
โปรตุเกสเป็นภาษาอังกฤษสิ่งที่ฉัน
สามารถทำอะไรได้เป็นครั้งแรกที่ฉันเพียงแค่
แปลตามพยัญชนะ
ดังนั้น "o" เป็น "", "แมว", "แมว"
"กู", "สีขาว" แล้ว "fugio" เป็น
"วิ่งหนีไป".
>> ดังนั้นแล้วฉันมีคำทั้งหมดที่นี่
แต่พวกเขาไม่ได้อยู่ในลำดับที่
มันก็เหมือน "สีขาวแมววิ่งหนีไป"
ซึ่งเป็นผิดไวยากรณ์
ดังนั้นแล้วฉันจะมีขั้นตอนที่สองซึ่ง
เป็นไปได้ในการหาที่เหมาะ
ตำแหน่งของแต่ละคำ
ดังนั้นผมจึงรู้ว่าที่จริงผมต้องการที่จะมี
"แมวสีขาว" แทน "แมวสีขาว." ดังนั้น
สิ่งที่ฉันสามารถทำได้คือวิธีไร้เดียงสามากที่สุด
จะสร้างทั้งหมด
พีชคณิตเป็นไปได้ของ
คำของตำแหน่ง
แล้วดูที่หนึ่งมี
น่าจะเป็นสูงสุดตาม
กับรูปแบบภาษาของฉัน
และจากนั้นเมื่อฉันพบหนึ่งที่มี
น่าจะเป็นสูงสุดมันซึ่งเป็น

Macedonian: 
учите, обично прво, треба
преведе секоја од зборови
поединечно, а потоа ќе се обиде
да се стави на зборови во место.
>> Значи, ако сакав да се преведе ова,
[Зборување португалски]
што значи "бела мачка избега."
Ако сакав да го преведе од
Португалски на англиски јазик, што го
не можеше да стори е, прво, јас само
преведе збор по збор.
Така, "о" е "", "Gato", "мачка"
"Бранко", "бело", а потоа "fugio" е
"Избегал".
>> Па тогаш имам сите зборови тука,
но тие не се во ред.
Тоа е како "мачката бела избегав"
кој е неграматичките.
Така, тогаш јас може да има втор чекор, кој
ќе биде наоѓање идеален
позиција за секоја од зборови.
Па знам дека јас всушност сакаат да имаат
"Бела мачка", наместо "мачка бело." Така
она што можам да направам е, повеќето наивна метод
ќе биде да се создаде сите
можни пермутации на
зборови, на позиции.
А потоа да видиме кој има
најголема веројатност според
на мојот јазик модел.
А потоа кога ќе се најде еден кој има
најголема веројатност тоа, што е

Azerbaijani: 
Siz, adətən ilk təlim etdiyiniz
sözləri hər tərcümə
fərdi, və sonra siz cəhd
yer sözlər qoymaq üçün.
>> , Mən bu tərcümə etmək istəyirdi əgər
[Portuqaliya danışan]
"ağ pişik qaçdı." deməkdir
Mən onu tərcümə etmək istəyirdi
İngilis Portuguese, nə
edə bilər Mən yalnız, birinci növbədə,
söz söz tərcümə.
Belə ki, "o" "Bu," "gato", "pişik" dir
"Branco", "ağ" və sonra "fugio" dir
"Qaçdı."
>> Beləliklə mən, burada bütün söz var
lakin onlar üçün deyilik.
"Pişik ağ qaçdı" kimi bu
olan savadsız edir.
Belə ki, sonra ikinci addım, ola bilər
ideal tapmaq olacaq
sözləri hər biri üçün mövqe.
Mən həqiqətən istəyirəm ki, bilirik
Əvəzinə "ağ pişik" "pişik ağ." Belə
nə edə bilərsiniz ən sadəlövh üsul deyil
yaratmaq olardı bütün
mümkün permutations
vəzifələrin sözlər,.
Və sonra bir olan bax
yüksək ehtimalı görə
mənim dil model.
Və sonra mən var ki, bir tapmaq zaman
olan yüksək ehtimalı ki,

Bulgarian: 
сте обучение, обикновено първо,
превода на всяка от думите
индивидуално, и след това да се опитате
да се сложи думите на място.
>> Така че, ако аз исках да преведе това,
[ГОВОРЕНЕ ПОРТУГАЛСКАТА]
което означава "бял котката избяга."
Ако исках да го преведат от
Португалски на английски, това, което аз
може да направите, е, първо, аз просто
превежда дума по дума.
Така че "о" е "на", "Гато", "котка"
"Бранко", "бяло", а после "fugio" е
"Избяга".
>> Така че след това имам всички думи тук,
но те не са в ред.
Това е като "котка бял избяга"
който е ungrammatical.
Така че, тогава може да има втора стъпка, която
ще бъде намирането на идеала
позиция за всяка от думите.
Така че аз знам, че аз всъщност искам да имам
"Бяла котка", вместо на "котка бял." Така
това, което мога да направя е, най-наивен метод
е да се създаде цялата
възможни пермутации на
думи, на нейните позиции.
И тогава да видим кой има най-
най-високата вероятност според
на моя език модел.
И тогава, когато аз намирам този, който има
е най-високата вероятността, който е

Finnish: 
opettelet, yleensä ensin sinun
kääntämään jokaisen sanan
yksilöllisesti, ja yrität sitten
laittaa sanat paikalleen.
>> Joten jos halusin kääntää tämän,
[Portugaliksi]
joka tarkoittaa "valkoinen kissa juoksi pois."
Jos haluaisin kääntää sen
Portugali ja Englanti, mitä
voi tehdä on, ensin, minä vain
kääntää sanasta sanaan.
Joten "o" on "," "Gato", "kissa"
"Branco", "valkoinen" ja sitten "fugio" on
"Juoksi pois."
>> Niin sitten minulla on kaikki sanat täällä,
mutta he eivät ole järjestyksessä.
Se on kuin "kissa valkoinen karkasi"
joka on ungrammatical.
Joten, voin olla toinen vaihe, joka
aiotaan löytää ihanteellinen
sijoitetaan kunkin sanoja.
Joten tiedän, että olen itse haluavat olla
"Valkoinen kissa" eikä "kissa valkoinen." Niin
mitä voin tehdä on, kaikkein naiivi menetelmä
olisi luoda kaikille
mahdollista permutaatiot
sanoen kantoja.
Ja sitten nähdä, mikä on
suurin todennäköisyys mukaan
minun kielen malli.
Ja sitten kun löydän yksi, joka on
suurin todennäköisyys siihen, mikä on

Slovenian: 
učiš, običajno najprej, ti
prevesti vsaka od besed
posamično, nato pa poskusite
dati besede v mestu.
>> Torej, če sem hotel prevesti,
[GOVORJENJE PORTUGALSKA]
kar pomeni "bela mačka zbežala."
Če bi želel prevesti iz
Portugalski v angleščino, kar sem
lahko narediš je, prvič, sem
prevesti besedo za besedo.
Torej, "o" je "," "Gato", "mačka"
"Branco", "bele" in nato "fugio" je
"Pobegnil".
>> Torej imam vse besede tukaj,
ampak oni niso v redu.
To je kot "mačka bela pobegnil"
ki je Negramatički.
Torej, potem pa lahko drugi korak, ki
se bo našel idealno
Položaj za vsako od besed.
Tako da vem, da sem dejansko želijo imeti
"Bela mačka" namesto "mačka beli barvi." Tako
kaj lahko storim, je, najbolj naivna metoda
bi ustvariti vse
možne permutacije
besede, iz pozicij.
In potem vidite, katera ima
največja verjetnost, da po
po mojem jezikovnem modelu.
In potem, ko sem najti tisto, ki ima
največja verjetnost je, ki je

Russian: 
Вы учитесь, как правило, во-первых, вы
перевести каждое из слов
индивидуально, а затем попробуйте
положить слова на свои места.
>> Так что, если я хотел, чтобы перевести это,
[ГОВОРЯ ПОРТУГАЛИИ]
, что означает "белая кошка убежала."
Если бы я хотел, чтобы перевести его из
С португальского на английский, то, что я
может сделать, это, во-первых, я просто
перевести слово в слово.
Так «о» "," "гато", "кошка"
"Бранко", "белый", а затем "fugio" является
"Убежал".
>> Так то у меня есть все слова здесь,
но они не в порядке.
Это как "кошка белый убежал"
который безграмотно.
Так, то я могу иметь второй шаг, который
собирается быть найти идеал
положение для каждого из слов.
Так что я знаю, что я на самом деле хочу иметь
"Белая кошка" вместо "кошка, белый." Так
что я могу сделать, это, самые наивные методу
было бы создать все
возможных перестановок
слова, из позиций.
А потом посмотреть, что один имеет
Наибольшая вероятность в соответствии
на мой языковой модели.
А потом, когда я найти тот, который имеет
наибольшая вероятность его, что

Chinese: 
可能是“白猫跑了，”
这是我的翻译。
>> 这是说明一个简单的方法
怎么了很多机器翻译
算法工作。
这是否有道理？
这也是一些真正令人兴奋的
那你们也许可以探索一个
最后的项目，是吗？
>> 学生：嗯，你说这是
天真的方式，有啥
非幼稚的方式？
>> LUCAS FREITAS：非幼稚的方式？
确定。
所以这是坏的第一件事
这个方法是我刚翻译
也就是说，一个字一个字。
但有时你必须说的话
可以有多种译文。
我会尽量想
的东西。
例如，在葡萄牙可以“漫画”
要么是“裂伤”或“套筒”。所以
当你试图翻译单词
通过文字，它可能给你
东西是没有意义的。
>> 所以，你其实是要你在所有
的可能的翻译
单词和看，首先，
什么是顺序。
我们都在谈论permutating
事情？
要查看所有可能的订单，
选择一个具有最高
概率是多少？
您也可以选择所有可能的
翻译每个

Latvian: 
iespējams, "baltais kaķis skrēja prom,"
tas ir mans tulkojums.
>> Un tas ir vienkāršs veids, kā izskaidrot
cik daudz mašīntulkošanu
algoritmi strādā.
Vai tas ir jēga?
Tas ir arī kaut kas aizraujošs
ka jūs guys var varbūt izpētīt
galīgais projekts, jā?
>> STUDENTU: Nu, jūs teicāt, tas bija
naivs kā, lai to, kas ir
nav naivi veidā?
>> LUCAS FREITAS: nav naivi veidā?
OK.
Tātad pirmā lieta, kas ir slikti par
šī metode ir tā, ka es tikai tulkots
vārdi, vārdu pa vārdam.
Bet dažreiz jums ir vārdi, kas
var būt vairāki tulkojumi.
Es esmu gatavojas, lai mēģinātu domāt
par kaut ko.
Piemēram, "manga" Portugāles can
nu "rullēt" vai "piedurknes". Tā
kad jūs mēģināt tulkot vārdu
ar vārdiem, tas varētu būt sniedzot jums
kaut kas, kas nav jēgas.
>> Tātad jūs tiešām vēlaties, lai jums apskatīt visas
iespējamie tulkojumi
vārdus un redzēt, pirmkārt,
kāda ir kārtība.
Mēs runājām par permutating
lietas?
Lai redzētu visas iespējamās pasūtījumus un
izvēlēties vienu ar augstāko
varbūtība?
Jūs varat izvēlēties arī visas iespējas
tulkojumi par katru

Urdu: 
شاید "سفید بلی، بھاگ گیا"
کہ میرے ترجمہ ہے.
>> اور اس کی وضاحت کا ایک آسان طریقہ ہے
کس طرح مشینی ترجمہ کی ایک بہت
یلگوردمز کام.
احساس ہے کہ ہے؟
یہ بھی واقعی دلچسپ کچھ ہے
تم لوگ شاید ایک کے لئے کی کر سکتے ہیں
حتمی منصوبے، جی ہاں؟
>> طالب علم: ٹھیک ہے، اگر آپ کو یہ کہا تھا کہ
بولی کا طریقہ، تو کیا ہے
غیر بولی طریقہ ہے؟
>> لوکاس Freitas میں: غیر بولی طریقہ ہے؟
ٹھیک ہے.
کے بارے میں برا ہے تو سب سے پہلی چیز
اس طریقہ کار میں صرف ترجمہ یہ ہے کہ
الفاظ، لفظ سے لفظ.
لیکن کبھی کبھی آپ کے الفاظ ہیں کہ
ایک سے زیادہ ترجمہ کر سکتے ہیں.
مجھے لگتا ہے کرنے کی کوشش کرنے جا رہا ہوں
کچھ کے.
پرتگالی کر سکتے ہیں میں مثال کے طور پر، "منگا"
ہو "نوروز" یا "آستین." یا تو تو
آپ لفظ کا ترجمہ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں
لفظ کی طرف سے، یہ آپ کو دینے جا سکتا ہے
کوئی احساس نہیں کرتا کہ کچھ.
>> آپ سب کو دیکھنے کے لئے تو آپ کو اصل میں چاہتے ہیں
کے ممکنہ ترجمہ
الفاظ اور دیکھ، سب سے پہلے،
حکم کیا ہے.
ہم permutating کے بارے میں بات کر رہے تھے
ہے؟
ہر ممکن احکامات کو دیکھنے اور کرنے کے لئے
سب سے زیادہ کے ساتھ ایک کا انتخاب کرتے ہیں
امکان؟
تم نے بھی تمام ممکنہ منتخب کر سکتے ہیں
ہر ایک کے لئے ترجمہ

Japanese: 
おそらく「白猫は、逃げた "
それが私の訳です。
>> そして、これは説明の簡単な方法です
どのように機械翻訳の多く
アルゴリズムが働く。
それは理にかなっていますか？
また、これは本当にエキサイティングなものである
あなたたちは、おそらくのために探索することができていること
最終的なプロジェクト、ええ？
>> 学生：さて、あなたはそれがあったと述べ
素朴な方法なので、何が
非素朴な方法？
>> LUCASフレイタス：非素朴な方法？
[OK]をクリックします。
約悪いので、まず最初に
この方法では、私はちょうど翻訳ということです
つまり、言葉による言葉。
しかし、時にはあなたは言葉を持っている
複数の翻訳を持つことができます。
私が考えて試してみるつもりだ
何か。
ポルトガルCANの例では、 "マンガ"
も「マングル」または「スリーブ」のどちらかそう
あなたは単語を翻訳しようとしているとき
言葉で、それはあなたを与える可能性があります
意味がありません何か。
>> だから、実際にはまったく見てあなたにしたい
の可能な翻訳
単語や参照、まず第一に、
オーダーは何ですか。
私たちは、並べ替えるを話していた
物事？
可能なすべての注文を参照して、
最高のものを選ぶ
確率？
また、すべての可能なを選択することができます
それぞれの翻訳

Croatian: 
Vjerojatno "bijela mačka pobjegla"
to je moj prijevod.
>> A to je jednostavan način objašnjavanja
Kako puno strojnog prevođenja
algoritmi rade.
Ima li to smisla?
To je također nešto što je stvarno uzbudljivo
da ti dečki se možda istražiti za
Završni projekt, je li?
>> UČENIK: Pa, rekao si da je
naivan način, tako što je
ne-naivni način?
>> LUCAS Freitas: ne naivan način?
OK.
Dakle, prva stvar koja je loše
ova metoda je da sam samo preveo
Riječi, riječ po riječ.
Ali ponekad imate riječi koje
može imati više prijevoda.
Ja ću pokušati razmišljati
nečega.
Na primjer, "manga" u portugalskom konzervi
ili biti "break" ili "grlo." Tako
kada pokušavate prevesti riječ
riječju, to bi moglo biti dajući vam
nešto što nema smisla.
>> Tako da zapravo žele pogledate sve
mogući prijevodi
riječi i vidjeti, prije svega,
ono što je red.
Razgovarali smo o permutating
stvari?
Da biste vidjeli sve moguće zapovijedi i
odaberite onaj s najviše
Vjerojatnost?
Također možete odabrati sve je moguće
prijevodi za svaki

Gujarati: 
કદાચ "સફેદ બિલાડી, દૂર ચાલી હતી"
કે મારા અનુવાદ છે.
>> અને આ સમજાવીને એક સરળ માર્ગ છે
કેવી રીતે મશીન અનુવાદ ઘણો
ગાણિતીક નિયમો કામ કરે છે.
કે અર્થમાં છે?
આ પણ ખરેખર આકર્ષક કંઈક છે
તમે ગાય્સ કદાચ એક માટે શોધખોળ કરી શકો છો કે જે
અંતિમ પ્રોજેક્ટ, હા?
>> વિધાર્થી સારું, તમે તે જણાવ્યું હતું કે,
આ સરળ રીતે છે, તેથી શું
બિન નિષ્કપટ રીતે?
>> લુકાસ Freitas: આ બિન નિષ્કપટ રીતે?
બરાબર.
વિશે ખરાબ છે કે જેથી પ્રથમ વસ્તુ
આ પદ્ધતિ હું માત્ર અનુવાદ છે
શબ્દો, શબ્દ દ્વારા શબ્દ.
પરંતુ ક્યારેક તમે શબ્દો છે
ઘણી અનુવાદ કરી શકે છે.
મને લાગે છે કરવાનો પ્રયાસ કરો જાઉં છું
કંઈક.
પોર્ટુગીઝ કરી શકો છો ઉદાહરણ તરીકે, "મંગા"
પ્રયત્ન "mangle" અથવા "સ્લીવમાં." ક્યાં તો તેથી
તમે શબ્દ અનુવાદ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો
શબ્દ દ્વારા, તો તે તમને આપવા આવી શકે છે
કોઈ અર્થ બનાવે છે કંઈક.
>> તમે બધા જોવા તેથી જો તમે ખરેખર કરવા માંગો છો
ની શક્ય અનુવાદ
શબ્દો અને જુઓ, સૌ પ્રથમ,
ક્રમ છે.
અમે permutating વિશે વાત કરવામાં આવી હતી
વસ્તુઓ?
તમામ શક્ય ઓર્ડર જુઓ અને માટે
સૌથી વધુ સાથે એક પસંદ કરો
સંભાવના?
તમે પણ સંભવિત તમામ પસંદ કરી શકો છો
દરેક માટે અનુવાદ

Romanian: 
probabil "pisica alb fugit,"
asta e traducerea mea.
>> Și aceasta este o modalitate simplă de a explica
modul în care o mulțime de traducere automată
algoritmi de lucru.
Asta face sens?
Acest lucru este, de asemenea, ceva cu adevarat interesant
că voi puteți explora, poate pentru o
final al proiectului, da?
>> STUDENT: Ei bine, ai spus că a fost
modul naiv, asa ca ce-i
modul în care non-naiv?
>> LUCAS FREITAS: Modul non-naiv?
OK.
Deci, primul lucru care este rău despre
această metodă este că tocmai am tradus
cuvinte, cuvânt cu cuvânt.
Dar, uneori, aveți cuvinte care
poate avea mai multe traduceri.
Am de gând să încercați să vă gândiți
de ceva.
De exemplu, "manga", în cutie portugheză
fi fie "mangle" sau "manșon." Așa
atunci când sunteți încercarea de a traduce cuvânt
prin cuvânt, acesta ar putea fi oferindu-vă
ceva ce nu are sens.
>> Deci vrei de fapt sa te uiti la toate
posibile traducerile
cuvinte și a se vedea, în primul rând,
ceea ce este ordinea.
Vorbeam despre permutating
lucrurile?
Pentru a vedea toate comenzile posibile și
alege pe cel cu cea mai mare
probabilitate?
Puteți alege, de asemenea, tot posibilul
traduceri pentru fiecare

Belarusian: 
верагодна, "белая котка ўцякла,"
вось мой пераклад.
>> І гэта просты спосаб тлумачэння
як шмат машыннага перакладу
алгарытмы працы.
Ці мае гэта сэнс?
Гэта таксама тое, вельмі цікава
што вы, хлопцы могуць, можа быць, разведку
Канчатковы праект, так?
>> СТУДЭНЦКАЯ: Ну, ты сказаў, што
наіўны спосаб, так у чым
ня-наіўным спосабам?
>> LUCAS Фрейташ: ня-наіўным спосабам?
ОК.
Такім чынам, першае, што ў гэтым дрэннага
гэты метад у тым, што я толькі што перавёў
словы, слова ў слова.
Але часам у вас ёсць словы, якія
можа мець некалькі перакладаў.
Я збіраюся паспрабаваць думаць
чагосьці.
Напрыклад, "манга" ў партугальскім банку
альбо "калечыць" ці "рукаў". Так
калі вы спрабуеце перавесці слова
словам, гэта можа быць даючы вам
тое, што не мае ніякага сэнсу.
>> Такім чынам, вы на самой справе хочаце, каб вы паглядзіце на ўсе
магчымыя пераклады
словы і ўбачыць, у першую чаргу,
які парадак.
Мы гаварылі аб перастаноўкі
рэчы?
Каб убачыць усе магчымыя заказы і
выбраць адзін з самай высокай
верагоднасць?
Вы таксама можаце выбраць усе магчымыя
пераклады для кожнага

Malay (macrolanguage): 
mungkin "kucing putih melarikan diri,"
itulah terjemahan saya.
>> Dan ini adalah cara yang mudah untuk menjelaskan
bagaimana banyak penterjemahan mesin
algoritma bekerja.
Adakah ini masuk akal?
Ini juga sesuatu yang benar-benar menarik
bahawa kalian mungkin boleh meneroka untuk
projek akhir, yeah?
>> PELAJAR: Nah, anda berkata adalah
cara naif, jadi apa
cara bukan naif?
>> LUCAS Freitas: Cara bukan naif?
OK.
Jadi perkara pertama yang tidak baik mengenai
kaedah ini adalah bahawa saya hanya diterjemahkan
perkataan, perkataan demi perkataan.
Tetapi kadang-kadang anda mempunyai kata-kata yang
boleh mempunyai pelbagai terjemahan.
Saya akan cuba untuk berfikir
sesuatu.
Sebagai contoh, "manga" dalam Portugis tin
sama ada "mengoyak-ngoyakkan" atau "lengan." Jadi
apabila anda cuba untuk menterjemahkan perkataan
oleh perkataan, ia mungkin memberi anda
sesuatu yang tidak masuk akal.
>> Jadi anda benar-benar mahu anda melihat semua
terjemahan kemungkinan
kata-kata dan lihat, pertama sekali,
apa yang perintah itu.
Kami bercakap mengenai permutating
perkara?
Untuk melihat semua pesanan mungkin dan
memilih yang dengan yang tertinggi
kebarangkalian?
Anda juga boleh memilih semua mungkin
terjemahan untuk setiap

Esperanto: 
probable "la blanka kato kuris for,"
jen mia traduko.
>> Kaj tio estas simpla maniero klarigi
kiom multe da maŝintraduko
algoritmoj labori.
Ĉu tio havas sencon?
Tiu estas ankaŭ io vere ekscita
ke vi uloj povas eble esplori por
fina projekto, jes?
>> Lernanto: Nu, vi diris ke estis
la naiva maniero, do kio estas
la ne-naiva maniero?
>> LUCAS Freitas: La ne-naiva maniero?
OK.
Do la unua afero, kiu estas malbona pri
ĉi tiu metodo estas ke mi ĵus tradukis
vortoj, vorto post vorto.
Sed foje ni havas vortojn kiuj
povas havi plurajn tradukojn.
Mi tuj provos pensi
de io.
Ekzemple, "maniko" en portugala tedaĵo
ĉu esti "mangle" aŭ "maniko". Do
kiam vi provas traduki vorton
post vorto, tio povus esti donante al vi
iu kiu ne faras sencon.
>> Do vi fakte volas vin rigardi cxiujn
eblajn tradukojn de la
vortoj kaj vidas, antaŭ ĉio,
kio estas la ordo.
Ni parolis pri permutating
la aferojn?
Por vidi ĉiujn eblajn ordonoj kaj
elekti unu de la plej alta
probablo?
Vi povas ankaŭ elekti ĉiujn eblajn
tradukoj por ĉiu

Maltese: 
probabbilment "l-qattus abjad dam bogħod,"
li l-traduzzjoni tiegħi.
>> U dan huwa mod sempliċi ta tispjega
kif ħafna magna tat-traduzzjoni
algoritmi xogħol.
Does li jagħmel sens?
Dan huwa wkoll xi ħaġa verament eċċitanti
li inti guys tista 'forsi jesploraw għal
proġett finali, yeah?
>> STUDENT: Well, inti qal li kien
il-mod naive, hekk x'hemm
il-mod mhux naive?
>> LUCAS FREITAS: Il-mod mhux naive?
OK.
Allura l-ewwel ħaġa li hija ħażina dwar
dan il-metodu huwa li jien biss tradotti
kliem, kelma b'kelma.
Imma kultant ikollok kliem li
jista 'jkollhom traduzzjonijiet multipli.
Jien ser jippruvaw jaħsbu
ta 'xi ħaġa.
Per eżempju, "manga" bil-Portugiż jista
jkun jew "mangle" jew "komma." So
meta inti qed tipprova biex tittraduċi kelma
billi kelma, jista 'jkun li inti
xi ħaġa li jagħmel ebda sens.
>> Allura inti fil-fatt tixtieq li inti tħares lejn kollha
-traduzzjonijiet possibbli tal-
kliem u tara, l-ewwel nett,
dak li huwa l-ordni.
Konna nitkellmu dwar permutating
l-affarijiet?
Biex tara l-ordnijiet possibbli u
jagħżlu l-waħda bl-ogħla
probabbiltà?
Tista 'wkoll tagħżel l-possibbli
traduzzjonijiet għal kull

Ukrainian: 
ймовірно, "біла кішка втекла,"
ось мій переклад.
>> І це простий спосіб пояснення
як багато машинного перекладу
алгоритми роботи.
Чи має це сенс?
Це також те, дуже цікаво
що ви, хлопці можуть, може бути, розвідку
Остаточний проект, так?
>> СТУДЕНТ: Ну, ти сказав, що
наївний спосіб, так в чому
НЕ-наївним способом?
>> LUCAS Фрейташ: не-наївним способом?
ОК.
Таким чином, перше, що в цьому поганого
цей метод в тому, що я тільки що переклав
слова, слово в слово.
Але іноді у вас є слова, які
може мати кілька перекладів.
Я збираюся спробувати думати
чогось.
Наприклад, "манга" у португальському банку
або "калічити" або "рукав". Так
коли ви намагаєтеся перекласти слово
словом, це може бути даючи вам
те, що не має ніякого сенсу.
>> Таким чином, ви насправді хочете, щоб ви подивіться на все
можливі переклади
слова і побачити, в першу чергу,
який порядок.
Ми говорили про перестановки
речі?
Щоб побачити всі можливі замовлення і
вибрати один з найвищою
ймовірність?
Ви також можете вибрати всі можливі
переклади для кожного

Welsh: 
yn ôl pob tebyg "y gath gwyn rhedeg i ffwrdd,"
dyna fy cyfieithu.
>> Ac mae hyn yn ffordd syml o egluro
sut y mae llawer o gyfieithu peirianyddol
algorithmau gweithio.
A yw hynny'n gwneud synnwyr?
Mae hyn hefyd yn rhywbeth cyffrous
y gallwch guys efallai archwilio ar gyfer
prosiect terfynol, ie?
>> MYFYRIWR: Wel, yr ydych yn dweud ei fod yn
y ffordd naïf, felly beth
y ffordd heb fod yn naïf?
>> LUCAS Freitas: Y ffordd heb fod yn naïf?
OK.
Felly, y peth cyntaf sydd yn wael am
dull hwn yw yr wyf newydd ei gyfieithu
geiriau, air am air.
Ond weithiau mae gennych geiriau sy'n
yn gallu cael cyfieithiadau lluosog.
Rydw i'n mynd i geisio meddwl
o rywbeth.
Er enghraifft, "Manga" mewn tun Portiwgaleg
naill ai yn "mangl" neu "lawes." Felly,
pan fyddwch yn ceisio i gyfieithu gair
drwy air, gallai fod yn rhoi i chi
rhywbeth sy'n gwneud unrhyw synnwyr.
>> Felly rydych chi ei eisiau mewn gwirionedd i chi edrych ar yr holl
y cyfieithiadau posibl y
geiriau a gweld, yn gyntaf oll,
beth yw'r drefn.
Rydym yn siarad am permutating
y pethau?
I weld yr holl archebion posibl a
dewis yr un gyda'r uchaf
tebygolrwydd?
Gallwch hefyd ddewis yr holl posibl
cyfieithiadau ar gyfer pob

Thai: 
อาจจะ "แมวสีขาววิ่งออกไป"
ที่แปลของฉัน
>> และนี่เป็นวิธีที่ง่ายในการอธิบาย
วิธีการจำนวนมากของเครื่องแปลภาษา
ขั้นตอนวิธีการทำงาน
ไม่ที่ทำให้รู้สึก?
และนี่ก็เป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นจริงๆ
ที่พวกคุณอาจจะสามารถสำรวจ
โครงการสุดท้ายใช่?
>> นักเรียน: ดีคุณบอกว่ามันเป็น
วิธีที่ไร้เดียงสาดังนั้นสิ่งที่เป็น
วิธีคิดที่ไม่ไร้เดียงสา?
>> LUCAS FREITAS: วิธีคิดที่ไม่ไร้เดียงสา?
ตกลง
ดังนั้นสิ่งแรกที่ไม่ดีเกี่ยวกับ
วิธีการนี​​้เป็นที่ฉันเพียงแค่การแปล
คำคำโดยคำ
แต่บางครั้งคุณจะมีคำว่า
สามารถมีการแปลหลาย
ฉันจะพยายามที่จะคิด
บางสิ่งบางอย่าง
ตัวอย่างเช่น "มังงะ" ในภาษาโปรตุเกสสามารถ
อย่างใดอย่างหนึ่งเป็น "ฉีก" หรือ "แขน". ดังนั้น
เมื่อคุณกำลังพยายามที่จะแปลคำ
ด้วยคำพูดมันอาจจะให้คุณ
อะไรบางอย่างที่ทำให้รู้สึกไม่
>> เพื่อให้คุณจริงต้องการคุณดูที่ทั้งหมด
เป็นไปได้ของการแปล
คำพูดและการเห็นแรกของทั้งหมด
สิ่งที่เป็นคำสั่ง
เราได้พูดคุยเกี่ยวกับ Permutating
สิ่งที่?
เพื่อดูคำสั่งที่เป็นไปได้และ
เลือกหนึ่งที่มีมากที่สุด
ความน่าจะเป็น?
นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด
แปลสำหรับแต่ละ

Russian: 
вероятно, "белая кошка убежала,"
вот мой перевод.
>> И это простой способ объяснения
как много машинного перевода
алгоритмы работы.
Имеет ли это смысл?
Это также то, очень интересно
что вы, ребята могут, может быть, разведку
Окончательный проект, да?
>> СТУДЕНТ: Ну, ты сказал, что
наивный способ, так в чем
не-наивным способом?
>> LUCAS ФРЕЙТАШ: не-наивным способом?
ОК.
Таким образом, первое, что в этом плохого
этот метод в том, что я только что перевел
слова, слово в слово.
Но иногда у вас есть слова, которые
может иметь несколько переводов.
Я собираюсь попытаться думать
чего-то.
Например, "манга" в португальском банке
либо "калечить" или "рукав". Так
когда вы пытаетесь перевести слово
словом, это может быть давая вам
то, что не имеет никакого смысла.
>> Таким образом, вы на самом деле хотите, чтобы вы посмотрите на все
возможные переводы
слова и увидеть, в первую очередь,
каков порядок.
Мы говорили о перестановки
вещи?
Чтобы увидеть все возможные заказы и
выбрать один с самой высокой
вероятность?
Вы также можете выбрать все возможные
переводы для каждого

Finnish: 
luultavasti "valkoinen kissa karkasi"
se on minun käännös.
>> Ja tämä on yksinkertainen tapa selittää
kuinka paljon machine translation
algoritmit.
Onko järkeä?
Tämä on myös jotain todella jännittävää
että te voi ehkä etsintään
opinnäytetyö, joo?
>> Opiskelija: No, sanoit se oli
naiivi tapa, niin mitä
ei-naiivi tavalla?
>> LUCAS FREITAS: ei-naiivi tavalla?
OK.
Joten ensimmäinen asia, joka on paha mieli
tämä menetelmä on, että olen juuri kääntänyt
sanoja, sana sanalta.
Mutta joskus on sanoja, jotka
voi olla useita käännöksiä.
Aion yrittää ajatella
jotain.
Esimerkiksi "manga" portugaliksi voi
joko "mankeli" tai "hihassa." Niin
kun yrität kääntää sana
sanan, se saattaa antaa sinulle
jotain, joka ei ole mitään järkeä.
>> Joten te todella haluavat tarkastellaan kaikkia
mahdolliset käännökset
sanoja ja nähdä, ensinnäkin,
mikä on järjestys.
Puhuimme permutoidaan
asioita?
Jos haluat nähdä kaikki mahdolliset tilausten ja
Valitse yksi eniten
todennäköisyys?
Voit myös valita kaikki mahdolliset
käännöksiä jokaiselle

Irish: 
is dócha "an cat bán ar siúl ar shiúl,"
go mo aistriúcháin.
>> Agus is é seo ar bhealach simplí a mhíniú
conas a lán aistriúchán meaisín
halgartaim oibre.
An bhfuil a dhéanann ciall?
Tá sé seo freisin rud éigin i ndáiríre spreagúil
gur féidir leat guys iniúchadh b'fhéidir le haghaidh
tionscadal deiridh, yera yeah?
>> MAC LÉINN: Bhuel, a dúirt tú go raibh sé
ar an mbealach naive, mar sin cad
ar an mbealach neamh-naive?
>> LUCAS Freitas: An bealach neamh-naive?
OK.
Mar sin, an chéad rud atá dona faoi
is é an modh seo gur aistrigh mé díreach tar
focail, focal ar fhocal.
Ach uaireanta tá tú focail a
Is féidir a bheith aistriúcháin iolracha.
Tá mé ag dul chun iarracht a dhéanamh chun smaoineamh
ar rud éigin.
Mar shampla, "Manga" i is féidir Portaingéilis
ceachtar a bheith "mangle" nó "chum é." Mar sin,
nuair a bhíonn tú ag iarraidh focal a aistriú
ag focal, d'fhéadfadh sé a thabhairt duit
rud a fhágann gurb aon chiall.
>> Mar sin, ba mhaith leat i ndáiríre a fhéachann tú ar chor ar bith
na haistriúcháin a d'fhéadfadh an
focail agus a fheiceáil, ar an gcéad de gach,
cad é an t-ordú.
Bhí muid ag caint faoi permutating
na rudaí?
Chun féachaint ar na horduithe is féidir agus
roghnaigh an ceann a bhfuil an líon is airde
dóchúlacht?
Is féidir leat a roghnú freisin go léir an féidir
aistriúcháin le haghaidh gach

Modern Greek (1453-): 
μάλλον "η λευκή γάτα έτρεξε μακριά,"
αυτό είναι δική μου μετάφραση.
>> Και αυτό είναι ένας απλός τρόπος για να εξηγήσουμε
πώς πολλά από μηχανική μετάφραση
αλγόριθμοι λειτουργούν.
Μήπως αυτό έχει νόημα;
Αυτό είναι επίσης κάτι πραγματικά συναρπαστικό
ότι εσείς μπορεί ίσως να διερευνήσει για μια
τελικό σχέδιο, ναι;
>> ΦΟΙΤΗΤΗΣ: Λοιπόν, είπες ότι ήταν
ο αφελής τρόπο, έτσι ώστε ό, τι είναι
η μη αφελής τρόπος;
>> LUCAS FREITAS: Η μη αφελής τρόπος;
OK.
Έτσι, το πρώτο πράγμα που είναι κακό για
η μέθοδος αυτή είναι ότι μόλις μεταφραστεί
λόγια, λέξη προς λέξη.
Αλλά μερικές φορές έχετε τις λέξεις που
μπορεί να έχει πολλαπλές μεταφράσεις.
Πάω να προσπαθήσουμε να σκεφτούμε
κάτι.
Για παράδειγμα, «manga» στα πορτογαλικά δοχείο
είτε να είναι "μάγγανο" ή "μανίκι". Έτσι
όταν προσπαθείτε να μεταφράσετε λέξη
από τη λέξη, αυτό μπορεί να σας δίνει
κάτι που δεν έχει κανένα νόημα.
>> Έτσι θέλετε πραγματικά να σας δούμε όλους
οι πιθανές μεταφράσεις της
λέξεις και να δούμε, πρώτα απ 'όλα,
ποια είναι η σειρά.
Μιλούσαμε για permutating
τα πράγματα;
Για να δείτε όλες τις πιθανές εντολές και
επιλέξετε το ένα με την υψηλότερη
πιθανότητα;
Μπορείτε επίσης να επιλέξετε όλες τις πιθανές
μεταφράσεις για κάθε

Lithuanian: 
tikriausiai "balta katė pabėgo"
tai mano vertimas.
>> Ir tai yra paprastas būdas paaiškinti
kaip apie mašininį vertimą daug
algoritmai dirbti.
Ar tai prasminga?
Tai taip pat yra kažkas tikrai įdomu
kad vaikinai gali gal tyrinėti
galutinis projektas, taip?
>> STUDENTAS: Na, sakė, kad tai buvo
naivus būdas, todėl tai, kas
ne naivus būdas?
>> LUCAS Freitas: ne naivus būdas?
Gerai.
Taigi pirmas dalykas, kad yra blogai
šis metodas yra tai, kad aš tiesiog išversti
žodžiai, žodis po žodžio.
Bet kartais turite žodžius,
gali turėti kelis vertimus.
Aš einu bandyti galvoti
kažką.
Pavyzdžiui, "Manga" Portugalijos skardinę
būti arba "išdarkyti" arba "rankovės". Taip
kai bandote išversti žodį
žodžiu, ji gali būti suteikti jums
kažkas, kad nėra jokios prasmės.
>> Taigi jūs tikrai norite pažvelgti visi
galimi vertimai
žodžiai ir pamatyti, visų pirma,
kas yra tvarka.
Mes kalbame apie permutating
ką?
Norėdami pamatyti visus galimus užsakymus ir
pasirinkti vieną su didžiausia
tikimybė?
Taip pat galite pasirinkti visas įmanomas
vertimai kiekvienas

Portuguese: 
provavelmente "o gato branco fugiu"
essa é a minha tradução.
>> E esta é uma maneira simples de explicar
como um monte de tradução automática
algoritmos funcionam.
Será que isso faz sentido?
Isso também é algo realmente emocionante
que vocês podem explorar talvez por um
projeto final, certo?
>> ALUNO: Bem, você disse que era
a maneira ingênua, então qual é
a forma não ingênua?
>> LUCAS FREITAS: A maneira não-ingênua?
OK.
Então a primeira coisa que é ruim sobre
deste método é que eu só traduzido
palavras, palavra por palavra.
Mas às vezes você tem palavras que
pode ter várias traduções.
Vou tentar pensar
de alguma coisa.
Por exemplo, "manga" em lata Português
quer ser "mangle" ou "manga". Assim
quando você está tentando traduzir palavra
por palavra, pode-se dar-lhe
algo que não faz sentido.
>> Então, você realmente quer que você olhar para todos
as possíveis traduções da
palavras e ver, em primeiro lugar,
qual é a ordem.
Nós estávamos falando sobre permutando
as coisas?
Para ver todas as ordens possíveis e
escolher aquele com o maior
probabilidade?
Você também pode escolher todo o possível
traduções para cada

Bulgarian: 
Вероятно "бялата котката избяга"
това е моят превод.
>> И това е просто начин да се обясни
как много от машинния превод
алгоритми работят.
Това прави ли смисъл?
Това също е нещо наистина вълнуващо
че вие ​​може би се изследват за
окончателния проект, така ли?
>> STUDENT: Е, ти каза, че е
наивния начин, така че това, което е
не-наивен начин?
>> LUCAS FREITAS: Не-наивен начин?
OK.
Така че първото нещо, което е лошо за
този метод е, че аз просто преведено
думи, дума по дума.
Но понякога имате думи, които
може да има множество преводи.
Аз ще се опитам да мисля
на нещо.
Например, "манга" на португалски консерва
или да "поразят" или "ръкав". Така
, когато се опитвате да преведете дума
по дума, тя може да ви се дава
нещо, което няма смисъл.
>> Така че вие ​​всъщност искате да погледнете всички
възможните преводи на
думи и вижте, на първо място,
какъв е редът.
Ние говорехме за permutating
нещата?
За да видите всички възможни нареждания и
изберете този с най-висок
вероятност?
Можете също така да изберете всички възможни
преводи за всеки

Hungarian: 
valószínűleg "a fehér macska megszökött,"
ez az én fordítás.
>> És ez egy egyszerű módja a magyarázatot
hogy egy csomó gépi fordítás
algoritmusok működnek.
Van ennek értelme?
Ez is valami igazán izgalmas,
hogy ti is talán felfedezni a
A projekt végső, igaz?
>> DIÁK: Nos, azt mondtad, hogy
A naiv módon, így mi a
nem naiv módon?
>> LUCAS FREITAS: A nem-naiv módon?
OK.
Tehát az első dolog, ami rosszul
Ennek a módszernek az, hogy én csak lefordított
szó, szó szerint.
De néha van szó,
lehet több nyelvre lefordítva.
Meg fogom próbálni gondolkodni
valami.
Például a "manga" portugál lehet
sem lehet "mángorló" vagy "tok". Így
ha akarsz lefordítani szó
szóval, lehet, hogy így
valami, ami nincs értelme.
>> Szóval valóban szeretné, hogy nézd meg az összes
A lehetséges fordítása az
szavak és látni, először is,
mi a rend.
Arról beszélgettünk, permutating
a dolgokat?
Az összes lehetséges megrendelések és
válassza ki az egyik legmagasabb
valószínűsége?
Azt is megadhatja az összes lehetséges
fordítások az egyes

French: 
probablement "le chat blanc s'est enfui,"
c'est ma traduction.
>> Et c'est un moyen simple d'expliquer
comment un grand nombre de la traduction automatique
algorithmes fonctionnent.
Cela fait-il sens?
C'est aussi quelque chose de vraiment excitant
que vous les gars peuvent peut-être explorer pour un
projet final, ouais?
>> ETUDIANT: Eh bien, vous avez dit qu'il était
la manière naïve, alors c'est quoi
la voie non-naïf?
>> LUCAS FREITAS: La façon non naïf?
OK.
Donc, la première chose qui est mal à propos
cette méthode est que je viens de traduire
mots, mot par mot.
Mais parfois, vous avez dit que
peut avoir plusieurs traductions.
Je vais essayer de penser
de quelque chose.
Par exemple, "manga" en boîte portugais
soit "mutiler" ou "douille". Si
quand vous essayez de traduire mot
par mot, on pourrait vous donner
quelque chose qui n'a pas de sens.
>> Donc, vous voulez vraiment vous regardez tous
traductions des possibles
mots et voir, tout d'abord,
quel est l'ordre.
Nous parlions de permutation
les choses?
Pour voir toutes les commandes possibles et
choisir celui avec le plus haut
probabilité?
Vous pouvez également choisir tous les possibles
traductions pour chaque

Slovak: 
pravdepodobne "biely kocúr utiekol,"
to je môj preklad.
>> A to je jednoduchý spôsob, ako vysvetliť
ako veľa strojového prekladu
algoritmy pracujú.
Má to zmysel?
To je tiež niečo, čo naozaj vzrušujúce
že vy môžete možná prieskum
Konečný projekt, jo?
>> STUDENT: No, hovoril, že to bolo
naivný spôsob, takže to, čo je
non-naivný cesta?
>> LUCAS FREITAS: non-naivný cesta?
OK.
Takže prvá vec, ktorá je zlé na tom,
táto metóda je, že som preložil
slová, slovo od slova.
Ale niekedy budete musieť slová, ktoré
môže mať viac prekladov.
Budem sa snažiť myslieť
niečo.
Napríklad, "manga" v portugalskej plechovke
buď "mangeľ" alebo "rukáv". Tak
keď sa snažíte preložiť slovo
slovom, to by mohlo byť, že vám
niečo, čo nedáva zmysel.
>> Takže vy vlastne chcete, aby sa pozriete na všetky
možné preklady
slová a vidieť, v prvom rade,
čo je rozkaz.
Rozprávali sme si o permutating
veci?
Ak chcete zobraziť všetky možné príkazy a
vybrať ten s najvyššou
pravdepodobnosť?
Môžete si tiež vybrať všetky možné
preklady pre každého

Arabic: 
على الارجح "القط الأبيض ركض بعيدا،"
هذا هو بلدي الترجمة.
>> وهذا هو وسيلة بسيطة لشرح
كيف الكثير من الترجمة الآلية
العمل الخوارزميات.
فهل هذا يعقل؟
وهذا هو أيضا شيء مثير حقا
أن يا رفاق يمكن استكشاف ربما ل
المشروع النهائي، نعم؟
>> الطالب: حسنا، قلت كان
طريقة ساذجة، لذلك ما هو
الطريق غير ساذجة؟
>> LUCAS FREITAS: الطريقة غير ساذجة؟
موافق.
وبالتالي فإن أول شيء ما هو سيء عن
هذا الأسلوب هو أن قمت بترجمة فقط
الكلمات، كلمة كلمة.
لكن في بعض الأحيان لديك الكلمات التي
يمكن أن يكون لها ترجمات متعددة.
انا ذاهب الى محاولة للتفكير
لشيء ما.
على سبيل المثال، "المانجا" في علبة البرتغالية
إما أن يكون "فسد" أو "كم". هكذا
عندما كنت في محاولة لترجمة كلمة
بكلمة، قد تكون مما يتيح لك
شيء لا معنى له.
>> لذلك كنت فعلا تريد ان نظرتم الى كل
الترجمات المحتملة لل
الكلمات ونرى، أولا وقبل كل شيء،
ما هو النظام.
كنا نتحدث عن permutating
الأشياء؟
لمعرفة جميع الاوامر ممكن و
اختيار واحد وفقا لأعلى
الاحتمال؟
يمكنك أيضا اختيار كل ما هو ممكن
الترجمات لكل

Hindi: 
शायद "सफेद बिल्ली, दूर भाग गया"
कि मेरे अनुवाद है.
>> और यह समझाने का एक सरल तरीका है
कैसे मशीन अनुवाद का एक बहुत
एल्गोरिदम काम करते हैं.
कि मतलब?
यह भी वास्तव में रोमांचक कुछ है
तुम लोग शायद एक के लिए तलाश कर सकते हैं कि
अंतिम परियोजना, हाँ?
>> छात्र: ठीक है, तुम यह कहा था कि
भोली रास्ता है, तो क्या है
गैर अनुभवहीन तरीका है?
>> लुकास Freitas: गैर अनुभवहीन तरीका है?
ठीक है.
के बारे में बुरा है कि तो पहली बात
इस विधि मैं सिर्फ अनुवाद किया है
शब्द, शब्द से शब्द.
लेकिन कभी कभी आप शब्दों है कि
कई अनुवाद कर सकते हैं.
मुझे लगता है की कोशिश करने जा रहा हूँ
कुछ की.
पुर्तगाली में कर सकते हैं उदाहरण के लिए, "मंगा"
हो "वध" या "आस्तीन." या तो इतना
आप शब्द का अनुवाद करने की कोशिश कर रहे हैं
शब्द से, यह आपको दे रही हो सकता
नहीं समझ में आता है कि कुछ और.
>> तुम सब पर देखने के लिए तो आप वास्तव में चाहते हैं
के संभव अनुवादों
शब्द और देखो, सब से पहले,
क्रम क्या है.
हम permutating के बारे में बात कर रहे थे
बातें?
सभी संभव आदेश देखने के लिए
उच्चतम साथ एक का चयन
संभावना?
आप भी हर संभव चुन सकते हैं
प्रत्येक के लिए अनुवाद

Macedonian: 
веројатно "белата мачка избегав,"
тоа е мојот превод.
>> И ова е едноставен начин на објаснување
како многу машински превод
алгоритми работа.
Дали тоа има смисла?
Ова е исто така нешто навистина возбудливо
дека вие момци можеби можат да истражуваат за
финалниот проект, да?
>> СТУДЕНТСКИ: Па, ти рече дека тоа е
наивниот начин, така што е
не-наивен начин?
>> LUCAS FREITAS: Не-наивен начин?
OK.
Така првото нешто што е лошо за
овој метод е тоа што јас само преведени
зборови, збор по збор.
Но понекогаш треба зборови, кои
може да има повеќе преводи.
Одам да се обиде да се размислува
на нешто.
На пример, "манга" на португалски може
или да биде "маш" или "ракав". Така
кога ќе се обидуваш да се преведе зборот
по збор, може да се ви даваат
нешто што не прави никаква смисла.
>> Така што всушност сакате да се погледне на сите
можните преводи на
зборови и да видиме, прв од сите,
она што е на ред.
Ние се зборува за permutating
работите?
За да го видиш сите можни нарачки и
изберете оној со највисок
Веројатноста?
Можете исто така да изберете сите можни
преводи за секој

Basque: 
seguruenik "katu zuri ran away,"
nire itzulpena da.
>> Eta hau azaltzeko modu sinple bat da
nola itzulpen automatikoa asko
algoritmoak lan egiteko.
Ez duela zentzurik?
Hori ere zerbait benetan zirraragarria
duzu guys daiteke agian bat esploratzeko
azken proiektua, bai?
>> STUDENT: Beno, izan zen esan duzu
inozoa modu, beraz, zer da
ez-inozoa modurik?
>> Lucas Freitas: ez inozoa Bidea?
Ados.
Beraz, lehen dela buruz txarra gauza
Metodo hau da itzulitako dudala besterik
hitz, hitza by hitza.
Baina batzuetan hitz duzula
anitz itzulpenak izan ditzake.
Pentsatzen saiatu noa
zerbait.
Adibidez, "manga" can portugesez
bai "mangle" edo "manga". Beraz
hitza itzultzeko saiatzen ari zaren
hitza, ahal duzun eman zitekeen
zerbait ez du zentzurik.
>> Beraz, benetan nahi duzun guztietan begiratzen duzu
itzulpenak ahalik
hitzak ikusi eta, lehenik eta behin,
zer ordena da.
Permutating buruz ari ginen hizketan
gauzak?
Ahalik aginduak ikusteko eta
aukeratu altuena duena
probabilitatea?
Ere posible guztien aukeratu ahal
bakoitzeko itzulpenak

Danish: 
sandsynligvis "den hvide kat løb væk,"
det er min oversættelse.
>> Og det er en enkel måde at forklare
hvordan en masse af maskinoversættelse
algoritmer virker.
Giver det mening?
Dette er også noget virkelig spændende
at du fyre måske kan udforske for en
afgangsprojekt, ja?
>> STUDENT: Jamen, du sagde, at det var
den naive måde, så hvad er
den ikke-naive måde?
>> LUCAS FREITAS: Den ikke-naive måde?
OK.
Så den første ting, der er dårligt om
denne metode er, at jeg bare oversat
ord, ord for ord.
Men nogle gange har du ord,
kan have flere oversættelser.
Jeg har tænkt mig at prøve at tænke
af noget.
For eksempel, "manga" på portugisisk dåse
enten være "mangle" eller "hylster". Så
når du forsøger at oversætte ord
af ord, kan det være at give dig
noget, der ikke giver nogen mening.
>> Så du rent faktisk ønsker at du ser på alle
de mulige oversættelser af
ord og se, først og fremmest,
hvad er rækkefølgen.
Vi talte om permutating
de ting?
Hvis du vil se alle de mulige ordrer, og
vælge den ene med den højeste
sandsynlighed?
Man kan også vælge alle mulige
oversættelser for hvert

Slovenian: 
verjetno "bela mačka zbežala,"
to je moj prevod.
>> In to je preprost način razložiti
kako veliko strojno prevajanje
algoritmov.
Ali to smiselno?
To je tudi nekaj res razburljivo
da lahko vi morda raziskovanje za
končni projekt, ja?
>> Študent: No, ste rekli, da je
naiven način, da tisto, kar je
ni naiven način?
>> LUCAS FREITAS: ni naiven način?
OK.
Torej prva stvar, ki je slabo zaradi
Ta metoda je, da sem prevedeni
besede, besedo za besedo.
Ampak včasih moraš besede, ki
imajo lahko več prevodov.
Bom poskusil, da razmišljajo
nečesa.
Na primer, "manga" v portugalski pločevinki
bodisi "Komadati" ali "rokav." Tako
ko ste poskušali prevesti besedo
z besedo, morda vam
nekaj, kar nima nobenega smisla.
>> Torej si dejansko želijo, da pogledaš na vse
možni prevodi
besede in glej, najprej,
kaj je red.
Govorila sva o permutating
stvari?
Če si želite ogledati vse možne naloge za in
izberejo eno z najvišjo
Verjetnost?
Izberete lahko tudi vse mogoče
prevodi za vsako

Estonian: 
ilmselt "valge kass jooksis minema,"
see on minu tõlge.
>> Ja see on lihtsalt seletada
kuidas palju masintõlge
algoritmide töö.
Kas see on mõtet?
See on ka midagi väga põnevat
et te saate olla uuringuteks
lõplik projekt, jah?
>> Õpilane: Noh, sa ütlesid, et see oli
naiivne, nii, mida on
mitte-naiivne viis?
>> LUCAS FREITAS: mitte-naiivne viis?
OK.
Nii et esimene asi, mis on halvasti
see meetod on see, et ma lihtsalt tõlkida
sõnad, sõna-sõnalt.
Aga mõnikord pead sõnu,
võib olla mitu tõlked.
Ma lähen, et proovida mõelda
midagi.
Näiteks "manga" portugali purk
kas "purustama" või "varrukas". Nii
kui sa üritad tõlkida sõna
sõna, see võib anda teile
midagi, mis ei ole mõistlik.
>> Nii et te tegelikult soovite te vaatate kõik
võimalik tõlked
sõnad ja vaadata kõigepealt,
mis on järjekorras.
Me rääkisime permutating
asjad?
Et näha kõiki võimalikke käske ja
valida üks kõrgeim
tõenäosus?
Võite ka kõiki võimalikke
tõlked iga

Afrikaans: 
waarskynlik "die wit kat het weggehardloop,"
dit is my vertaling.
>> En dit is 'n eenvoudige manier te verduidelik
hoe om 'n baie van die masjien vertaling
algoritmes werk.
Is wat sin maak?
Dit is ook iets baie opwindende
dat julle miskien kan verken vir 'n
finale projek, ja?
>> STUDENT: Wel, jy het gesê dit was
die naïewe manier, so wat is
die nie-naïef manier?
>> LUCAS FREITAS: Die nie-naïef manier?
OK.
Dus is die eerste ding wat sleg oor
hierdie metode is dat ek net vertaal
woorde, woord vir woord.
Maar soms moet jy die woorde wat
kan verskeie vertalings.
Ek gaan om te probeer om te dink
van iets.
Byvoorbeeld, "manga" in Portugees kan
óf "mangelen" of "mou." So
wanneer jy probeer om woord te vertaal
deur 'n woord, kan dit gee jy
iets wat nie sin nie.
>> So wat jy eintlik wil jy kyk na al
die moontlike vertalings van die
woorde en kyk, in die eerste plek,
Wat is die orde.
Ons het gesels oor permutating
die dinge?
Al die moontlike bevele om te sien en
kies die een met die hoogste
waarskynlikheid?
Jy kan ook kies om al die moontlike
vertalings vir elke

German: 
wahrscheinlich "die weiße Katze lief weg",
das ist meine Übersetzung.
>> Und dies ist ein einfacher Weg zu erklären,
wie viel der maschinellen Übersetzung
Algorithmen arbeiten.
Heißt das Sinn?
Das ist auch etwas, wirklich spannend
dass Sie Jungs können vielleicht für eine Erkundung
Abschlussprojekt, ja?
>> STUDENT: Nun, Sie haben gesagt, es war
die naive Art und Weise, so was ist
die nicht-naive Art und Weise?
>> LUCAS FREITAS: Die nicht-naive Art und Weise?
OK.
Also das erste, was ist schlecht
diese Methode ist, dass ich gerade übersetzt
Wörter, Wort für Wort.
Aber manchmal Worte, die
können mehrere Übersetzungen zu haben.
Ich werde versuchen zu denken
von etwas.
Zum Beispiel, "manga" in Portugiesisch Dose
entweder "Schutzhülle" sein. "mangle" oder So
wenn Sie versuchen, Wort zu übersetzen sind
durch Wort, könnte es werden, so dass Sie
etwas, das keinen Sinn macht.
>> Tatsächlich wollen, können Sie dies für Sie überhaupt aussehen
die möglichen Übersetzungen der
Worte und sehen, vor allem,
was ist die Reihenfolge.
Wir haben über Permutation sprechen
die Dinge?
Um alle möglichen Aufträge sehen und
wählen, die mit der höchsten
Wahrscheinlichkeit?
Sie können auch alle möglichen wählen
Übersetzungen für jede

English: 
probably "the white cat ran away,"
that's my translation.
>> And this is a simple way of explaining
how a lot of machine translation
algorithms work.
Does that make sense?
This is also something really exciting
that you guys can maybe explore for a
final project, yeah?
>> STUDENT: Well, you said it was
the naive way, so what's
the non-naive way?
>> LUCAS FREITAS: The non-naive way?
OK.
So the first thing that is bad about
this method is that I just translated
words, word by word.
But sometimes you have words that
can have multiple translations.
I'm going to try to think
of something.
For example, "manga" in Portuguese can
either be "mangle" or "sleeve." So
when you're trying to translate word
by word, it might be giving you
something that makes no sense.
>> So you actually want to you look at all
the possible translations of the
words and see, first of all,
what is the order.
We were talking about permutating
the things?
To see all the possible orders and
choose the one with the highest
probability?
You can also choose all the possible
translations for each

Norwegian: 
sannsynligvis "den hvite katten rømte,"
det er min oversettelse.
>> Og dette er en enkel måte å forklare
hvor mange maskinoversettelse
algoritmer fungerer.
Betyr det fornuftig?
Dette er også noe virkelig spennende
at dere kan kanskje lete etter en
endelige prosjektet, ja?
>> STUDENT: Vel, du sa det var
naiv måte, så hva er
den ikke-naive måte?
>> LUCAS FREITAS: Den ikke-naiv måte?
OK.
Så det første som er dårlig om
denne metoden er at jeg nettopp oversatt
ord, ord for ord.
Men noen ganger må du ord som
kan ha flere oversettelser.
Jeg kommer til å prøve å tenke
av noe.
For eksempel, "manga" på portugisisk boks
enten være "mangle" eller "sleeve". Så
når du prøver å oversette ordet
av ord, kan det være å gi deg
noe som gir ingen mening.
>> Så du faktisk ønsker å du ser i det hele tatt
de mulige oversettelser av
ord og se, først av alt,
hva som er den rekkefølge.
Vi snakket om permutating
de tingene?
For å se alle de mulige bestillinger og
velge den med høyest
sannsynlighet?
Du kan også velge alle mulige
oversettelser for hvert

iw: 
כנראה "החתול הלבן ברח"
זה התרגום שלי.
>> וזו היא דרך פשוטה להסביר
איך הרבה של תרגום מכונה
אלגוריתמים עובדים.
האם זה הגיוני?
זה גם משהו ממש מרגש
כי אתם אולי יכולים לחקור עבור
פרויקט גמר, כן?
>> תלמיד: ובכן, אתה אמר שהוא היה
הדרך הנאיבית, אז מה
הדרך שאינה נאיבית?
>> לוקאס פרייטס: הדרך שאינה נאיבית?
על אישור.
אז הדבר הראשון שהוא רע על
בשיטה זו היא שאני פשוט תרגמתי
מילות, מילה במילה.
אבל לפעמים יש לך מילות ש
יכול להיות תרגומים מרובים.
אני הולך לנסות לחשוב
של משהו.
לדוגמא, "מנגה" בפחית פורטוגזית
להיות או "להשחית" או "שרוול". כך
כשאתה מנסה לתרגם את המילה
על ידי מילה, זה יכול להיות נותן לך
משהו שלא הגיוני.
>> אז אתה באמת רוצה אתה מסתכל על כל
התרגומים האפשריים של
מילים ותראו, קודם כל,
מהו הסדר.
אנחנו מדברים על permutating
הדברים?
כדי לראות את כל פקודות אפשריות ו
לבחור את אחד עם הגבוה ביותר
הסתברות?
באפשרותך לבחור גם את כל אפשרית
תרגומים לכל

Haitian: 
pwobableman "chat la blan kouri ale,"
sa a, se tradiksyon mwen.
>> Lè sa a se yon fason ki senp pou eksplike
ki jan yon anpil nan tradiksyon machin
algoritm travay.
ki fè sans?
Sa a se tou yon bagay ki reyèlman enteresan
ke ou nèg ka petèt eksplore pou yon
pwojè final la, yeah?
>> ELÈV: Oke, ou te di li te
wout la nayif, se konsa sa ki nan
wout la ki pa nayif?
>> LUCAS Freitas: fason a ki pa nayif?
OK.
Se konsa, premye bagay ki se move sou
metòd sa a se ke mwen jis tradui
mo, pawòl pa mo.
Men pafwa ou gen mo ki
ka gen plizyè tradiksyon.
Mwen pral eseye panse
nan yon bagay.
Pou egzanp, "manga" nan Pòtigè bwat
swa dwe "ravaje" oswa "manch rad." Se konsa,
lè w ap eseye tradui mo
pa mo, li ta ka ban nou
yon bagay ki pa fè okenn sans.
>> Se konsa, ou aktyèlman vle ou gade nan tout
tradiksyon posib pou a
mo yo ak wè, premye nan tout,
ki sa ki lòd la.
Nou te pale sou permutating
bagay sa yo?
Pou wè tout lòd yo posib epi lè li
chwazi youn nan ak pi wo a
pwobabilite?
Ou ka chwazi tou tout sa ki posib la
tradiksyon pou chak

Azerbaijani: 
yəqin ki, "ağ pişik, qaçdı"
ki, mənim tərcümə var.
>> Bu izah bir sadə yoludur
necə maşın tərcüməsi çox
alqoritmlər çalışır.
Ki, hissi edirmi?
Bu da həqiqətən maraqlı bir şey deyil
uşaqlar bəlkə bir üçün tədqiq edə bilərsiniz ki,
yekun layihə, yeah?
>> TƏLƏBƏ: Yaxşı, siz bu olduğunu söylədi
sadəlövh şəkildə, belə nə var
qeyri-sadəlövh yol?
>> LUCAS Freitas: The qeyri-sadəlövh yol?
OK.
Haqqında pis deyil ki, ilk şey
Bu üsul mən yalnız tərcümə ki
sözləri, söz söz.
Amma bəzən sözləri var ki,
birdən çox tərcümələr ola bilər.
Mən hesab edirəm ki, cəhd gedirəm
bir şey.
Portuguese can Məsələn, "manga"
ola "korlamaq" və ya "kol." ya Belə
Siz söz tərcümə çalışdığınız zaman
sözü ilə, bu verilməsi ola bilər
heç bir əhəmiyyət kəsb edir ki, bir şey.
>> Siz bütün baxmaq Beləliklə, siz həqiqətən istədiyiniz
Bu mümkün tərcümə
söz və bax, ilk növbədə,
sifariş edir.
Biz permutating söhbət
şeylər?
Bütün mümkün sifariş görmək və
yüksək ilə birini seçin
ehtimal?
Siz həmçinin bütün mümkün seçə bilərsiniz
hər tərcümə

Korean: 
아마 "흰 고양이는 도망"
그건 내 번역입니다.
>> 그리고이 설명하는 간단한 방법입니다
어떻게 기계 번역 많은
알고리즘이 작동합니다.
그 의미가 있습니까?
이것은 또한 정말 흥미로운 일이다
너희들은 어쩌면 탐사 할 수있는
최종 프로젝트, 그래?
>> 학생 : 음, 당신은 그것을했다
순진 방법은, 그래서 무엇을
비 순진 방법은?
>> LUCAS 프레이 타스 : 비 순진 방법은?
OK.
에 대한 나쁜 그래서 우선
이 방법은 그냥 번역입니다
단어, 단어 단위.
그러나 때때로 당신은 단어가 그
여러 번역을 할 수 있습니다.
내가 생각하려고거야
뭔가.
포르투갈어 수에서 예를 들어, "만화"
수 "난도질"또는 "소매."하나 그래서
당신이 단어를 번역하려고 할 때
단어, 그것은 당신에게 제공 될 수 있습니다
아무 의미도없는 것이.
>> 전혀보고 그래서 당신은 실제로 원하는
의 가능한 번역
단어와 볼, 우선,
순서는 것입니다.
우리는 permutating에 대해 얘기했다
일?
가능한 모든 순서를보고합니다
최고와 하나를 선택
확률?
또한 가능한 모든 선택할 수 있습니다
각 번역

Filipino: 
marahil "ang bumangga ang puting pusa ang layo,"
na ang aking pagsasalin.
>> At ito ay isang simpleng paraan ng nagpapaliwanag
kung paano ang isang maraming mga pagsasalin ng computer
algorithm gumagana.
Ba na magkaroon ng kahulugan?
Ito ay din ng isang bagay na talagang kapana-panabik na
na ka guys maaari siguro galugarin para sa isang
huling proyekto, oo?
>> AARAL: Well, sinabi mo ay
ang walang muwang paraan, kaya kung ano ang
ang non-walang muwang paraan?
>> Lucas Freitas: Ang mga non-walang muwang paraan?
OK.
Kaya ang unang bagay na masama tungkol sa
ang pamamaraan na ito ay na ang ko lang ang na-translate na
salita, salita ng salita.
Ngunit minsan mayroon kang mga salita na
maaaring magkaroon ng maramihang mga pagsasalin.
Pupunta ako sa subukang mag-isip
ng isang bagay.
Halimbawa, "Manga" sa Portuges lata
alinman maging "sumira" o "manggas." Kaya
kapag sinusubukan mong i-translate ang salita
sa pamamagitan ng salita, maaaring ito ay nagbibigay sa iyo ng
isang bagay na ginagawang walang kahulugan.
>> Kaya mo talagang nais na tumingin ka sa lahat
ang mga posibleng mga pagsasalin ng
mga salita at makita, una sa lahat,
ano ang order.
Kami ay pakikipag-usap tungkol sa permutating
ang bagay?
Upang makita ang lahat ng posibleng mga order at
piliin ang isa na may pinakamataas na
bagay na maaaring mangyari?
Maaari mo ring piliing ang lahat ng posibleng
pagsasaling-wika para sa bawat

Galician: 
probablemente "o gato branco fuxiu"
esa é a miña tradución.
>> E esta é unha maneira sinxela de explicar
como unha morea de tradución automática
algoritmos funcionan.
Será que isto ten sentido?
Isto tamén é algo realmente emocionante
que vostedes poden explotar se cadra por un
proxecto final, non?
>> ALUMNO: Ben, vostede dixo que era
a forma inxenua, entón cal é
a forma non inxenua?
>> LUCAS FREITAS: O xeito non inxenua?
Aceptar.
Entón o primeiro que é malo sobre
deste método é que eu só traducido
palabras, palabra por palabra.
Pero ás veces ten palabras que
pode ter varias traducións.
Vou tentar pensar
de algo.
Por exemplo, "manga" en lata Portugués
quere ser "mangle" ou "manga". Así
cando estás a traducir palabra
por palabra, pódese dar-lle
algo que non ten sentido.
>> Entón, o que realmente quere que ollar para todos
as posibles traducións da
palabras e ver, en primeiro lugar,
cal é a orde.
Estabamos falando sobre permutando
as cousas?
Para ver todas as ordes posibles e
escoller aquel co maior
probabilidade?
Tamén podes escoller todo o posible
traducións para cada

Tamil: 
ஒருவேளை "வெள்ளை பூனை, ஓடி"
என்று என் மொழிபெயர்ப்பு தான்.
>> இந்த விளக்கி ஒரு எளிய வழி இருக்கிறது
எப்படி இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு நிறைய
நெறிமுறைகள் வேலை.
என்று பயன்?
இது மிகவும் அற்புதமான ஒன்று உள்ளது
நீங்கள் ஒருவேளை ஒரு ஆராய முடியும் என்று
இறுதி திட்டம், அப்படியா?
>> மாணவர்: சரி, நீங்கள் அதை கூறினார்
அப்பாவியாக வழி, அதனால் என்ன
அல்லாத அப்பாவியாக வழி?
>> லூகாஸ் Freitas: அல்லாத அப்பாவியாக வழி?
சரி.
பற்றி மோசமாக உள்ளது என்று முதல் விஷயம்
இந்த முறை நான் மொழிபெயர்க்கப்பட்டது என்று ஆகிறது
வார்த்தைகள், வார்த்தை வார்த்தையாக.
ஆனால் சில நேரங்களில் நீங்கள் வார்த்தைகள் இல்லை என்று
பல மொழிபெயர்ப்பு முடியும்.
நான் முயற்சி போகிறேன்
ஏதாவது.
போர்த்துகீசியம் முடியும் உதாரணமாக, "மங்கா"
இருக்கும் "mangle" அல்லது "ஸ்லீவ்." ஒன்று அப்படி
நீங்கள் வார்த்தை மொழிபெயர்க்க முயற்சிக்கும் போது
வார்த்தை மூலம், நீங்கள் கொடுக்கும்
எந்த அர்த்தமும் என்று ஒன்று.
>> நீங்கள் பார்க்க நீங்கள் உண்மையில் வேண்டும்
சாத்தியமான மொழிபெயர்ப்பு
வார்த்தைகள் மற்றும் பார்க்க, அனைத்து முதல்,
ஒழுங்கு என்ன ஆகிறது.
நாம் permutating பற்றி
விஷயங்கள்?
அனைத்து உத்தரவுகளை பார்க்க மற்றும்
மிக உயர்ந்த ஒரு தேர்வு
நிகழ்தகவு?
நீங்கள் அனைத்து தேர்வு செய்யலாம்
ஒவ்வொரு மொழிபெயர்ப்பு

Czech: 
pravděpodobně "bílý kocour utekl,"
to je můj překlad.
>> A to je jednoduchý způsob, jak vysvětlit
jak hodně strojového překladu
algoritmy pracují.
Má to smysl?
To je také něco, co opravdu vzrušující
že vy můžete možná průzkum
Konečný projekt, jo?
>> STUDENT: No, říkal, že to bylo
naivní způsob, takže to, co je
non-naivní cesta?
>> LUCAS FREITAS: non-naivní cesta?
OK.
Takže první věc, která je špatného na tom,
tato metoda je, že jsem přeložil
slova, slovo od slova.
Ale někdy budete muset slova, která
může mít více překladů.
Budu se snažit myslet
něco.
Například, "manga" v portugalské plechovce
buď "mandl" nebo "rukáv". Tak
když se snažíte přeložit slovo
slovem, to by mohlo být, že vám
něco, co nedává smysl.
>> Takže vy vlastně chcete, aby se podíváte na všechny
možné překlady
slova a vidět, v první řadě,
co je rozkaz.
Povídali jsme si o permutating
věci?
Chcete-li zobrazit všechny možné příkazy a
vybrat ten s nejvyšší
pravděpodobnost?
Můžete si také vybrat všechny možné
překlady pro každého

Swahili (macrolanguage): 
pengine "cat nyeupe akakimbia,"
kwamba tafsiri yangu.
>> Na hii ni njia rahisi ya kueleza
jinsi mengi ya mashine tafsiri
algorithms kazi.
Je, hiyo mantiki?
Hii pia ni kitu kweli kusisimua
kwamba wewe guys unaweza labda kuchunguza kwa
mradi wa mwisho, yeah?
>> Mwanafunzi: Naam, ninyi alisema ilikuwa
njia naive, hivyo nini
mashirika yasiyo ya naive njia?
>> LUCAS Freitas: njia zisizo za naive?
OK.
Hivyo jambo la kwanza kwamba ni mbaya kuhusu
njia hii ni kwamba mimi tu kutafsiriwa
maneno, neno kwa neno.
Lakini wakati mwingine una maneno ambayo
inaweza kuwa na tafsiri nyingi.
Mimi nina kwenda kujaribu kufikiri
ya kitu fulani.
Kwa mfano, "manga" kwa Kireno can
ama kuwa "guruta" au "sleeve." Hivyo
wakati wewe ni kujaribu kutafsiri neno
na neno, inaweza kuwa kutoa
kitu ambacho haina mantiki.
>> Hivyo kweli wanataka kuangalia wakati wote
tafsiri uwezekano wa
maneno na kuona, kwanza ya yote,
nini ni utaratibu.
Sisi walikuwa wanazungumza juu ya permutating
mambo?
Kuona maagizo yote iwezekanavyo na
kuchagua moja na ya juu
uwezekano?
Unaweza pia kuchagua inawezekana
tafsiri kwa kila

Yiddish: 
מיסטאָמע "די ווייַס קאַץ געלאפן אַוועק,"
אַז ס מיין איבערזעצונג.
>> און דעם איז אַ פּשוט וועג פון יקספּליינינג
ווי אַ פּלאַץ פון מאַשין איבערזעצונג
אַלגערידאַמז אַרבעט.
טוט וואָס מאַכן זינען?
דעם איז אויך עפּעס טאַקע יקסייטינג
אַז איר גייז קענען אפֿשר ויספאָרשן פֿאַר אַ
לעצט פּרויעקט, יאָ?
>> תּלמיד: גוט, איר האט עס איז געווען
די נאַיוו וועג, אַזוי וואָס ס
די ניט-נאַיוו וועג?
>> לוקאַס פרעיטאַס: די ניט-נאַיוו וועג?
גוט.
אַזוי דער ערשטער זאַך אַז איז שלעכט וועגן
דעם אופֿן איז אַז איך נאָר איבערגעזעצט
ווערטער, וואָרט דורך וואָרט.
אבער מאל איר האָבן ווערטער אַז
קענען האָבן קייפל איבערזעצונגען.
איך בין געגאנגען צו פּרובירן צו טראַכטן
פון עפּעס.
למשל, "מאַנגאַ" אין פּאָרטוגעזיש קענען
אָדער זיין "מאַנגגאַל" אָדער "אַרבל." אַזוי
ווען איר ניטאָ טריינג צו זעץ וואָרט
דורך וואָרט, עס זאל זיין געבן איר
עפּעס וואס מאכט קיין זינען.
>> אַזוי איר פאקטיש ווילן צו איר קוק בייַ אַלע
די מעגלעך איבערזעצונגען פון די
ווערטער און זען, ערשטער פון אַלע,
וואָס איז די סדר.
מיר זענען גערעדט וועגן פּערמוטאַטינג
די זאכן?
צו זען אַלע די מעגלעך אָרדערס און
קלייַבן די איינער מיט דעם העכסטן
מאַשמאָעס?
איר קענען אויך קלייַבן אַלע די מעגלעך
איבערזעצונגען פֿאַר יעדער

Catalan: 
probablement "la gata blanca es va escapar"
aquest és el meu traducció.
>> I aquesta és una manera senzilla d'explicar
com una gran quantitat de la traducció automàtica
algoritmes funcionen.
Això té sentit?
Això també és una cosa realment emocionant
que vostès potser pot explorar una
projecte final, no?
>> Estudiant: Bé, vostè va dir que era
la manera ingènua, quin és
la forma no ingenu?
>> LUCAS FREITAS: La forma no ingenu?
D'acord.
Així que la primera cosa que és dolent sobre
aquest mètode és que jo només vaig traduir
paraules, paraula per paraula.
Però de vegades hi ha paraules que
pot tenir diverses traduccions.
Vaig a tractar de pensar
d'alguna cosa.
Per exemple, "manga" en llauna Portuguès
o bé ser "mangle" o "manga". Així
quan vostè està tractant de traduir la paraula
mitjançant la paraula, podria estar donant
cosa que no té sentit.
>> Així que vostè vol realment ens fixem en tots els
les possibles traduccions de la
paraules i veure, en primer lloc,
Quin és l'ordre.
Estàvem parlant de permutació
les coses?
Per veure totes les possibles ordres i
triar el que tingui el més alt
probabilitat?
També pot triar tot el possible
traduccions per

Polish: 
prawdopodobnie "biały kot uciekł"
to moje tłumaczenie.
>> I to jest prosty sposób wyjaśnić
jak dużo tłumaczenia maszynowego
algorytmy pracy.
Czy to ma sens?
Jest również coś naprawdę ekscytujące
że chłopaki mogą być może poszukiwania
Ostateczny projekt, tak?
>> Student: No, powiedział, że to
naiwny sposób, więc to, co jest
nie naiwny sposób?
>> LUCAS FREITAS: nie naiwny sposób?
OK.
Tak więc pierwszą rzeczą, że jest źle
ta metoda jest to, że po prostu przetłumaczone
słowa, słowo po słowie.
Ale czasem trzeba słów
może mieć wiele tłumaczeń.
Mam zamiar starać się myśleć
czegoś.
Na przykład, "manga" w Portugalii puszki
albo być "Magiel" lub "rękaw". Tak
gdy próbujesz przetłumaczyć słowo
słowem, to może być co daje
coś, co nie ma sensu.
>> Więc rzeczywiście chcesz spojrzeć na wszystko
ewentualne tłumaczenia
słowa i zobaczyć, przede wszystkim,
co to jest rozkaz.
Rozmawialiśmy o permutating
rzeczy?
Aby zobaczyć wszystkie możliwe zlecenia i
wybrać jedną z najwyższych
prawdopodobieństwo?
Można również wybrać wszystkie możliwe
Tłumaczenia dla każdego

Indonesian: 
mungkin "kucing putih melarikan diri,"
itu terjemahan saya.
>> Dan ini adalah cara sederhana untuk menjelaskan
bagaimana banyak terjemahan mesin
algoritma bekerja.
Apakah itu masuk akal?
Ini juga sesuatu yang sangat menarik
bahwa kalian mungkin dapat menjelajahi untuk
tugas akhir, ya?
>> MAHASISWA: Nah, Anda mengatakan hal itu
cara naif, jadi apa
cara non-naif?
>> LUCAS FREITAS: Cara non-naif?
OK.
Jadi hal pertama yang buruk tentang
metode ini adalah bahwa saya hanya diterjemahkan
kata-kata, kata demi kata.
Tapi kadang-kadang Anda memiliki kata-kata yang
dapat memiliki beberapa terjemahan.
Aku akan mencoba untuk berpikir
sesuatu.
Misalnya, "manga" dalam kaleng Portugis
berupa "mangle" atau "lengan." Jadi
ketika Anda mencoba untuk menerjemahkan kata
dengan kata-kata, mungkin akan memberikan Anda
sesuatu yang tidak masuk akal.
>> Jadi Anda benar-benar ingin Anda melihat semua
kemungkinan terjemahan
kata-kata dan melihat, pertama-tama,
apa pesanan.
Kami sedang membicarakan permutating
hal-hal?
Untuk melihat semua perintah yang mungkin dan
memilih salah satu dengan tertinggi
probabilitas?
Anda juga dapat memilih semua kemungkinan
terjemahan untuk masing-masing

Serbian: 
вероватно "бела мачка побегла,"
то је мој превод.
>> И то је једноставан начин да се објасни
како пуно машинског превођења
алгоритми раде.
Да ли то смисла?
То је такође нешто заиста узбудљиво
да се ви можда истражују за
коначни пројекат, да?
>> СТУДЕНТСКИ: Па, рекли сте да је
наиван начин, тако што је
не-наивни начин?
>> ЛУЦАС ФРЕИТАС: нису наиван начин?
У реду.
Дакле, прва ствар која је лоше око
овај метод је да управо сам превео
речи, реч по реч.
Али понекад имате речи које
може имати више превода.
Ја ћу покушати да мисле
нечега.
На пример, "Манга", у португалском лименци
бити или "мангле" или "рукав." Тако
када покушавате да преведете реч
по реч, могло би се ти дајем
нешто што нема смисла.
>> Дакле, ви у ствари желите да погледате све
могући преводи
речи и види, пре свега,
шта је ред.
Причали смо о пермутатинг
ствари?
Да бисте видели све могуће налоге и
изабрати онај са највишим
вероватноћа?
Такође можете да изаберете све могуће
преводи за сваки

Georgian: 
ალბათ, "თეთრი კატა გაიქცა"
რომ ჩემი თარგმანი.
>> და ეს არის მარტივი გზა აეხსნა
რამდენად ბევრი მანქანური თარგმანი
ალგორითმები მუშაობა.
ამჯამად რომ აზრი?
ეს არის ასევე რაღაც ნამდვილად საინტერესო
რომ თქვენ ბიჭები შეიძლება იქნებ შეისწავლონ
საბოლოო პროექტი, yeah?
>> სტუდენტი: კარგად, თქვენ განაცხადა, რომ ის
გულუბრყვილო გზა, ასე, რა არის
არასამთავრობო გულუბრყვილო გზა?
>> LUCAS Freitas: არასამთავრობო გულუბრყვილო გზა?
OK.
ასე რომ, პირველი, რაც არის ცუდი
ამ მეთოდით ის არის, რომ მე უბრალოდ თარგმნა
სიტყვა, სიტყვა სიტყვას.
მაგრამ ზოგჯერ თქვენ უნდა სიტყვა, რომ
შეიძლება მქონდეს თარგმანი.
მე ვაპირებ ცდილობენ ვფიქრობ
რაღაც.
მაგალითად, "მანგას" პორტუგალიის can
იყოს "mangle" ან "ყდის". ასე რომ,
როდესაც თქვენ ცდილობთ თარგმნოს სიტყვა
სიტყვა, შეიძლება გაწვდით
რაღაც, რომ აზრი არ აქვს.
>> ასე, რომ თქვენ ნამდვილად გინდათ გადავხედავთ ყველა
შესაძლო თარგმანი
სიტყვა და ვხედავ, პირველ რიგში,
რა არის მიზნით.
ჩვენ ვსაუბრობთ permutating
რამ?
იმისათვის, რომ ნახოთ ყველა შესაძლო ბრძანებები და
აირჩიოს ერთი უმაღლესი
ალბათობა?
თქვენ ასევე შეგიძლიათ ყველა შესაძლო
მეხსიერება თითოეული

Telugu: 
బహుశా "తెలుపు పిల్లి, దూరంగా నడిచింది"
నా అనువాద వార్తలు.
>> మరియు వివరించటానికి ఒక సాధారణ మార్గం
యంత్ర అనువాదం చాలా
అల్గోరిథంలు పని.
అర్ధవంతం లేదు?
ఇది నిజంగా అద్భుతమైన విషయం
మీరు అబ్బాయిలు బహుశా ఒక అన్వేషించవచ్చు ఆ
చివరి ప్రాజెక్టు, అవును?
>> STUDENT: సరే, మీరు అది చెప్పాడు
సరళ మార్గం, కాబట్టి ఏమిటి
కాని సరళ మార్గం?
>> LUCAS Freitas: కాని సరళ మార్గం?
OK.
గురించి తప్పుగా ఉంది కాబట్టి మొదటి విషయం
ఈ పద్ధతి నేను అనువాదం ఉంది
పదాలు, పదం ద్వారా పదం.
కానీ కొన్నిసార్లు మీరు పదాలు అని
బహుళ అనువాదాలు ఉండవచ్చు.
నేను ప్రయత్నించండి వెళుతున్న
ఏదో.
పోర్చుగీస్ చెయ్యవచ్చు ఉదాహరణకు, "మాంగా"
ఉంటుంది "చించు" లేదా "స్లీవ్." గాని ఈ విధంగా
మీరు పదం అనువదించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఉన్నప్పుడు
పదం ద్వారా, మీరు ఇచ్చే ఉండవచ్చు
ఏ చేస్తుంది ఏదో.
>> మీరు చూడండి మీరు నిజంగా
సాధ్యం అనువాదాలు
పదాలు మరియు వీక్షించ మొదటి,
క్రమంలో ఏమిటి.
మేము permutating గురించి మాట్లాడుతూ
విషయాలు?
అన్ని ఆదేశాలు చూడండి మరియు
అత్యధిక తో ఎంచుకోవచ్చు
సంభావ్యత?
మీరు కూడా అన్ని ఎంచుకోవచ్చు
ప్రతి కోసం అనువాదాలు

Vietnamese: 
có thể "mèo trắng chạy đi,"
đó là bản dịch của tôi.
>> Và đây là một cách đơn giản để giải thích
như thế nào rất nhiều dịch máy
thuật toán làm việc.
Điều đó có ý nghĩa?
Đây cũng là một cái gì đó thực sự thú vị
mà các bạn có thể có thể khám phá một
dự án cuối cùng, yeah?
>> HỌC SINH: Vâng, bạn nói rằng đó là
cách ngây thơ, vì vậy những gì
cách không ngây thơ?
>> Lucas Freitas: Cách không ngây thơ?
OK.
Vì vậy, điều đầu tiên mà là xấu về
phương pháp này là tôi chỉ dịch
lời nói, từng từ.
Nhưng đôi khi bạn có những từ mà
có thể có nhiều bản dịch.
Tôi sẽ cố gắng để suy nghĩ
một cái gì đó.
Ví dụ, "manga" trong có thể Bồ Đào Nha
hoặc là "mangle" hoặc "tay áo". Vì vậy,
khi bạn đang cố gắng để dịch thuật ngữ
bằng lời nói, nó có thể được cho bạn
một cái gì đó mà làm cho không có ý nghĩa.
>> Vì vậy, bạn thực sự muốn bạn nhìn vào tất cả
bản dịch có thể có của
lời nói và thấy, đầu tiên của tất cả,
thứ tự là gì.
Chúng tôi đã nói về permutating
những điều?
Để xem tất cả các đơn đặt hàng có thể và
chọn một với mức cao nhất
xác suất?
Bạn cũng có thể chọn tất cả các thể
bản dịch cho mỗi

Persian: 
احتمالا "گربه سفید فرار کرد،"
که ترجمه من است.
>> و این یک روش ساده توضیح است
چگونه بسیاری از ترجمه ماشینی
الگوریتم های کار می کنند.
آیا این را حس؟
این هم چیزی است که واقعا هیجان انگیز
که شما بچه ها شاید می تواند برای کشف
پروژه نهایی، آره؟
>> STUDENT: خوب، می گفت که
راه ساده و بی تکلف، پس چه
راه های غیر ساده و بی تکلف؟
>> LUCAS فریتاس: راه های غیر ساده و بی تکلف؟
OK.
بنابراین اولین چیزی است که در مورد بد
این روش این است که من فقط ترجمه
کلمات، کلمه به کلمه.
اما گاهی اوقات شما باید کلماتی را که
می توانید ترجمه های متعدد داشته باشد.
من قصد دارم به تلاش برای فکر می کنم
از چیزی.
به عنوان مثال، "مانگا" می تواند در پرتغالی
یا می شود "شکستن" و یا "آستین." پس
هنگامی که شما تلاش برای ترجمه کلمه
کلمه، آن را ممکن است به شما
چیزی که باعث می شود هیچ حس.
>> بنابراین شما در واقع می خواهم به شما نگاه کنید در تمام
ترجمه ها ممکن است از
کلمات و ببینید، اول از همه،
چه منظور است.
ما در مورد permutating صحبت می کردند
چیزهایی؟
برای دیدن تمام دستورات ممکن است و
یکی با بالاترین را انتخاب کنید
احتمال؟
شما همچنین می توانید همه ممکن را انتخاب کنید
ترجمه برای هر

Bengali: 
সম্ভবত "সাদা বিড়াল, দূরে স্থাপিত"
যে আমার অনুবাদ এর.
>> এবং এই ব্যাখ্যা একটি সহজ উপায়
কিভাবে মেশিন অনুবাদ অনেক
অ্যালগোরিদম কাজ.
যে জানার জন্য?
এটি সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ কিছু বিষয়
আপনাকে বলছি হয়তো একটি জন্য অনুসন্ধান করতে পারেন যে
চূড়ান্ত প্রকল্প, হাঁ?
>> ছাত্র: হ্যাঁ, আপনি এটা ছিল
সাদাসিধা ভাবে, তাই কি
অ সাদাসিধা ভাবে?
>> LUCAS Freitas: অ সাদাসিধা ভাবে?
ঠিক আছে.
সম্পর্কে খারাপ যে তাই প্রথম জিনিস
এই পদ্ধতি আমি শুধু অনুবাদ অনুপস্থিত
শব্দ, শব্দ করে শব্দ.
তবে কখনও কখনও আপনি শব্দ আছে
একাধিক অনুবাদের থাকতে পারে.
আমি ভাবতে চেষ্টা যাচ্ছি
কিছু.
পর্তুগিজ পারেন মধ্যে উদাহরণস্বরূপ, "কমিকস"
হতে "ছিন্ন করা" বা "হাতা." হয় সুতরাং
আপনি শব্দ অনুবাদ করতে চেষ্টা করছি
শব্দ দ্বারা, এটা আপনি প্রদান করা হতে পারে
কোন মানে তোলে এমন কিছু বিষয়.
>> আপনি এ সব চেহারা তাই আপনি আসলে চান
সম্ভাব্য অনুবাদের
শব্দ এবং দেখুন, প্রথম সব,
যাতে করে.
আমরা permutating বিষয়ে কথা হয়েছিল
জিনিষ?
সব সম্ভব আদেশ দেখতে এবং করতে
সর্বোচ্চ সঙ্গে একটি বেছে নিন
সম্ভাবনা?
আপনি সব সম্ভব নির্বাচন করতে পারবেন
প্রতিটি জন্য অনুবাদের

Latin: 
an "album cat fugerent"
quod amat.
>> Et hoc modo explicandi simplex
quam a sem imperdiet Latin
algorithms opus.
Vtrum qui faciunt sensus?
Quod etiam id excitandum
maybe vos guys possunt ad considerandam
finalis project, lacus?
>> Discipulus Quid est quod dixisti:
et surdus, Quid
et surdus, non est?
>> Lucas Freitas: et non surdus?
OK.
Et circa hoc primum malum est
quod solum hoc modo interpretatum
verba, de verbo in verbum.
Aliquando autem habes quod loquaris, qui
potest habere plures translationes.
Ego experiri cogitare
aliquid.
Ut pro exemplo: "manga" in Latin potest
aut si "lacerabunt" vel "alam". Itaque
verbum transferre conatus es
verbo, ut tibi
quod sensu caret.
>> Sic videntibus omnibus vere volo
potest in translationibus
et verbis, primo,
quod est in ordine.
Nos autem loquimur de permutating
in his?
Ac videre omnia posse iubet
eligere summis
simile?
Omnis possibilis legere potes
pro versionibus

Dutch: 
waarschijnlijk "de witte kat liep weg,"
dat is mijn vertaling.
>> Dit is een eenvoudige manier om te verklaren
hoe veel automatische vertaling
algoritmen werken.
Is dat logisch?
Dit is ook iets wat echt spannend
dat jullie misschien kunnen verkennen voor een
afstudeerproject, ja?
>> STUDENT: Nou, je zei dat het
de naïeve manier, dus wat is
de niet-naïeve manier?
>> LUCAS FREITAS: De niet-naïeve manier?
OK.
Dus het eerste wat dat is slecht over
deze methode is dat ik gewoon vertaald
woorden, woord voor woord.
Maar soms moet je woorden die
kan meerdere vertalingen.
Ik ga proberen te denken
van iets.
Bijvoorbeeld, "manga" in het Portugees kan
ofwel "mangel" of "sleeve". Dus
als je probeert te woord te vertalen
door woord, kan het worden waardoor u
iets dat geen zin heeft.
>> Dus je eigenlijk wilt u kijken naar alle
de mogelijke vertalingen van de
woorden zien, allereerst
wat is de volgorde.
We hadden het over permutating
de dingen?
Om alle mogelijke volgordes zien en
kiezen met de hoogste
waarschijnlijkheid?
U kunt er ook voor kiezen alle mogelijke
vertalingen voor elk

Icelandic: 
sennilega "hvíta köttur hljóp í burtu,"
sem er þýðing mín.
>> Og þetta er einföld leið til að útskýra
hversu mikið af þýðingar vél
reiknirit vinna.
Er að skynsamleg?
Þetta er líka eitthvað mjög spennandi
að þið getið kannski kanna fyrir
Lokaverkefni, já?
>> STUDENT: Jæja, þú sagðir að það væri
barnaleg leið, svo er það
the non-barnaleg leið?
>> LUCAS Freitas: The non-barnaleg leið?
OK.
Svo það fyrsta sem er slæmt um
Þessi aðferð er að ég þýddi bara
orð, orð af orði.
En maður þarf stundum orð sem
getur haft mörg þýðingar.
Ég ætla að reyna að hugsa
um eitthvað.
Til dæmis, "Manga" á portúgölsku dós
annað hvort að vera "mangle" eða "ermi." Svo
þegar þú ert að reyna að þýða orð
af orði, gæti það verið að gefa þér
eitthvað sem gerir ekkert vit.
>> Svo þú vilt í raun að þú horfir á alla
mögulegar þýðingar á
orð og sjá, fyrst af öllu,
hvað er til.
Við vorum að tala um permutating
hlutir?
Til að sjá allar mögulegar pantanir og
velja einn með hæsta
líkur?
Þú getur einnig valið allar mögulegar
þýðingar fyrir hvert

Swedish: 
förmodligen "den vita katten sprang iväg,"
det är min översättning.
>> Och det här är ett enkelt sätt att förklara
hur mycket av maskinöversättning
algoritmer fungerar.
Låter det vettigt?
Detta är också något riktigt spännande
som ni kanske kan utforska för en
slutprojekt, ja?
>> STUDENT: Du sa att det var
den naiva sätt, så vad är
den icke-naiva sätt?
>> LUCAS FREITAS: Den icke-naiva sätt?
OK.
Så det första som är dåligt om
denna metod är att jag översatt bara
ord, ord för ord.
Men ibland måste ord som
kan ha flera översättningar.
Jag ska försöka tänka
av något.
Till exempel, "manga" på portugisiska burk
antingen vara "mangel" eller "hylsa." Så
när du försöker översätta ord
genom ord, kan det vara så att du
något som är meningslöst.
>> Så du verkligen vill att du tittar på alla
de eventuella översättningar av
ord och se, först och främst,
vad är det ordning.
Vi pratade om permutating
saker?
För att se alla möjliga beställningar och
välja ett som har den högsta
sannolikhet?
Man kan också välja alla möjliga
översättningar för varje

Spanish: 
probablemente "la gata blanca se escapó"
ese es mi traducción.
>> Y esta es una manera sencilla de explicar
cómo una gran cantidad de la traducción automática
algoritmos funcionan.
¿Eso tiene sentido?
Esto también es algo realmente emocionante
que ustedes tal vez puede explorar una
proyecto final, ¿no?
>> Estudiante: Bueno, usted dijo que era
la manera ingenua, ¿cuál es
la forma no ingenuo?
>> LUCAS FREITAS: La forma no ingenuo?
Aceptar.
Así que la primera cosa que es malo sobre
este método es que yo sólo traduje
palabras, palabra por palabra.
Pero a veces hay palabras que
puede tener varias traducciones.
Voy a tratar de pensar
de algo.
Por ejemplo, "manga" en lata Portugués
o bien ser "mangle" o "manga". Así
cuando usted está tratando de traducir la palabra
mediante la palabra, podría estar dando
algo que no tiene sentido.
>> Así que usted quiere realmente nos fijamos en todos los
las posibles traducciones de la
palabras y ver, en primer lugar,
¿cuál es el orden.
Estábamos hablando de permutación
las cosas?
Para ver todas las posibles órdenes y
elegir el que tenga el más alto
la probabilidad?
También puede elegir todo lo posible
traducciones por

Albanian: 
ndoshta "mace e bardhë ikën,"
kjo është përkthimi im.
>> Dhe kjo është një mënyrë e thjeshtë për të shpjeguar
se si shumë machine translation
algoritme të punojnë.
A ka kjo kuptim?
Kjo është gjithashtu diçka me të vërtetë emocionuese
se ju djema mund të ndoshta të eksplorojnë për një
Projekti final, vërtet?
>> STUDENT: E pra, ju tha se ishte e
mënyrë naive, kështu që çfarë është
mënyrë jo-naiv?
>> Lucas Freitas: Mënyra jo-naiv?
OK.
Pra, gjëja e parë që është e keqe për
kjo metodë është se unë vetëm të përkthyera
Fjalë, fjalë për fjalë.
Por ndonjëherë ju keni fjalë se
mund të ketë përkthime të shumta.
Unë do të përpiqen për të menduar
e diçka.
Për shembull, "manga" në portugalisht kanaçe
të jetë ose "sakatoj" ose "mëngë." Kështu
kur jeni duke u përpjekur për të përkthyer fjalën
me fjalë, ajo mund të jetë duke ju dhënë
diçka që nuk ka kuptim.
>> Pra, ju në të vërtetë doni të shikoni në të gjitha
përkthimet e mundshme të
fjalët dhe të shihni, para së gjithash,
çfarë është urdhri.
Ne ishim duke folur për permutating
gjërat?
Për të parë të gjitha urdhrat e mundshme dhe
zgjidhni një me më të lartë
probabiliteti?
Ju gjithashtu mund të zgjidhni të gjitha të jetë e mundur
përkthime për çdo

Kannada: 
ಬಹುಶಃ "ಬಿಳಿ ಬೆಕ್ಕು, ಓಡಿ"
ನನ್ನ ಅನುವಾದ ಇಲ್ಲಿದೆ.
>> ಮತ್ತು ಈ ವಿವರಿಸುವ ಸರಳ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ
ಹೇಗೆ ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ ಬಹಳಷ್ಟು
ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಕೆಲಸ.
ಎಂದು ಅರ್ಥ ಡಸ್?
ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅದ್ಭುತ ವಿಷಯ
ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಬಹುಶಃ ಫಾರ್ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು
ಅಂತಿಮ ಯೋಜನೆ, ಹೌದು?
>> ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ: ಸರಿ, ನೀವು ಹೇಳಿದರು
ನಿಷ್ಕಪಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿದೆ
ಅಲ್ಲದ ನಿಷ್ಕಪಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ?
>> ಲ್ಯೂಕಾಸ್ ಫ್ರೀಟಾಸ್: ಅಲ್ಲದ ನಿಷ್ಕಪಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ?
ಸರಿ.
ಬಗ್ಗೆ ಕೆಟ್ಟ ಎಂದು ಆದ್ದರಿಂದ ಮೊದಲ ವಿಷಯ
ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ನಾನು ಅನುವಾದ ಎಂದು
ಪದಗಳನ್ನು, ಎಂಬ ಪದ.
ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ
ಅನೇಕ ಅನುವಾದಗಳು ಹೊಂದಿವೆ.
ನಾನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಪಡೆಯಲಿದ್ದೇನೆ
ಏನೋ.
ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಮಂಗ"
ಎಂದು "ಹಿಪ್ಪೆ" ಅಥವಾ "ತೋಳು." ಎರಡೂ ಆದ್ದರಿಂದ
ನೀವು ಪದ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ
ಮಾತು, ನೀವು ನೀಡುವ ಇರಬಹುದು
ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಏನೋ.
>> ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ನೋಡಲು ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಯಸುವ
ಸಂಭವನೀಯ ಅನುವಾದಗಳು
ಪದಗಳು ಮತ್ತು ನೋಡಿ, ಎಲ್ಲಾ ಮೊದಲ,
ಸಲುವಾಗಿ ಏನು.
ನಾವು permutating ಬಗ್ಗೆ
ವಿಷಯಗಳನ್ನು?
ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು
ಅತಿ ಆಯ್ಕೆ
ಸಂಭವನೀಯತೆ?
ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅನುವಾದಗಳು

Italian: 
probabilmente "il gatto bianco scappato,"
questa è la mia traduzione.
>> E questo è un modo semplice di spiegare
come un sacco di traduzione automatica
algoritmi funzionano.
Ritiene che senso?
Questo è anche qualcosa di veramente eccitante
che voi ragazzi può forse scoprire per un
progetto definitivo, sì?
>> STUDENTE: Beh, hai detto che era
il modo ingenuo, quindi qual è
il modo non ingenuo?
>> LUCAS FREITAS: Il modo non ingenuo?
OK.
Quindi la prima cosa che è male di
questo metodo è che ho appena tradotto
parole, parola per parola.
Ma a volte hai parole che
può avere più traduzioni.
Ho intenzione di provare a pensare
di qualcosa.
Ad esempio, "manga" in can portoghese
essere sia "mangle" o "manica". Così
quando si sta cercando di tradurre parola
con la parola, si potrebbe ti dà
qualcosa che non ha senso.
>> Così si vuole realmente si guarda a tutti
le possibili traduzioni del
parole e vedere, prima di tutto,
che cosa è l'ordine.
Stavamo parlando permutating
le cose?
Per vedere tutti i possibili ordini e
scegliere quello con la massima
probabilità?
È anche possibile scegliere tutte le possibili
traduzioni per ogni

Haitian: 
mo ak Lè sa a, wè -
konbine avèk pèrmutasyon yo -
ki youn gen pwobabilite ki pi wo.
>> Plus, ou kapab gade tou nan pa
mo men fraz sèlman.
pou ou kapab analize relasyon ki genyen ant
mo sa yo ak Lè sa a, jwenn yon
pi bon tradiksyon.
Epitou yon lòt bagay, se konsa semès sa a
Mwen aktyèlman fè rechèch nan
Chinwa-angle tradiksyon machin,
Se konsa, tradui soti nan
Chinwa yo nan lang angle.
>> Apre sa, yon bagay nou fè se, san konte lè l sèvi avèk
yon modèl estatistik, ki se jis
wè pwobablite yo nan wè
kèk pozisyon nan yon fraz, mwen se
aktyèlman tou ajoute kèk sentaks mwen
modèl, li di: oh, si mwen wè sa a kalite
nan konstriksyon, sa a se sa m 'vle
chanje l 'bay lè m' tradui.
Se konsa, ou ka ajoute tou kèk kalite
eleman nan sentaks fè a
tradiksyon pi efikas
ak plis ankò presi.
OK.
>> Se konsa, kouman ou ka jwenn te kòmanse, si ou vle
fè yon bagay nan enfomatik
lengwistik?
>> Premyèman, ou chwazi pou ou yon pwojè
ki enplike nan lang yo.
Se konsa, gen nan anpil yo deyò.
Genyen anpil bagay ou ka fè.

Latvian: 
vārdu, un tad redzēt, -
apvienojumā ar permutāciju -
kuriem viens ir augstākais varbūtība.
>> Plus, jūs varat arī apskatīt ne
tikai vārdus, bet frāzes.
lai jūs varētu analizēt attiecības starp
vārdi un tad saņemt
labāku tulkojumu.
Arī kaut kas cits, tāpēc šajā semestrī
Es esmu faktiski dara pētījumus
Ķīniešu-angļu mašīntulkošanu,
tā tulkojot no
Ķīniešu angļu valodā.
>> Un kaut ko mēs darām, ir, papildus izmantojot
statistiskais modelis, kas ir tikai
redzot varbūtības redzēt
daži pozīciju teikumā, es esmu
faktiski arī pievienojot dažas sintaksi manu
modelis, sacīdams: ak, ja es redzu šāda veida
būvniecības, tas ir tas, ko es vēlos
, lai mainītu to, kad es tulkot.
Tātad jūs varat pievienot arī kādu
elements sintakse, lai padarītu
tulkošanas efektīvāku
un precīzāk.
OK.
>> Tātad, kā jūs varat sākt, ja vēlaties
darīt kaut skaitļošanas
lingvistika?
>> Pirmkārt, jums izvēlēties projektu
kas ietver valodas.
Tātad, tur ir tik daudz, kas tur.
Ir tik daudz lietas, varat darīt.

Romanian: 
cuvânt și apoi a se vedea -
combinate cu permutări -
care are cea mai mare probabilitate.
>> În plus, poti sa te uiti, de asemenea, la nu
doar cuvinte, ci fraze.
astfel încât să puteți analiza relațiile dintre
cuvintele și apoi a lua o
mai bine de traducere.
De asemenea, altceva, astfel încât acest semestru
Eu de fapt, a face cercetare în
Chineză-engleză traducere automată,
astfel traducerea din
Chineză în engleză.
>> Și ceva ce facem este, în afară de utilizarea
un model statistic, care este doar
văzând probabilitățile de a vedea
unele poziție într-o propoziție, sunt
de fapt, adăugând, de asemenea, unele sintaxa pentru a-mi
modelul, spunând, oh, dacă am vedea acest gen
de construcție, acest lucru este ceea ce vreau
să-l schimbe pentru a atunci când am traduce.
Astfel încât să puteți adăuga, de asemenea, un fel de
element de sintaxă pentru a face
traducere mai eficient
și mai precis.
OK.
>> Deci, cum poți începe, dacă doriți
de a face ceva în calcul
lingvistică?
>> În primul rând, alegeți un proiect
care implică limbi.
Deci, există atât de multe acolo.
Există atât de multe lucruri pe care le puteți face.

Esperanto: 
vorto kaj tiam vidi -
kombinita kun la permutoj -
kion oni havas la plej alta probablo.
>> Plus, vi ankaŭ povas rigardi ne
nur vortoj sed frazoj.
tial vi povas analizi la rilatojn inter
la vortoj kaj tiam preni
bona traduko.
Ankaŭ ion alian, do ĉi semestro
Mi fakte faras esploron en
Ĉina-angla maŝintraduko,
tiel traduki el
Ĉina al la angla.
>> Kaj ion ni devas fari estas, krom uzi
statistika modelo, kiu estas nur
vidante la probablojn de vidante
iu pozicio en frazo, mi estas
fakte ankaŭ aldoni kelkajn sintakson por mia
modelo, dirante: Ho, se mi vidas tiun afabla
de konstruo, ĉi tiu estas kion mi volas
ŝanĝi ĝin al kiam mi tradukas.
Do vi povas ankaŭ aldoni ian
ero de sintakso por fari la
tradukado pli efika
kaj pli preciza.
OK.
>> Do kiel vi povas akiri komencita, se vi volas
fari ion en komputa
lingvistiko?
>> Unue, elektu projekto
kiu implikas lingvoj.
Do, ne estas tiel multaj tie.
Estas tiom da aferoj vi povas fari.

Persian: 
کلمه و سپس ببینید -
همراه با جایگشت -
که یکی دارای بالاترین احتمال.
>> به علاوه، شما همچنین می توانید نه در نگاه
فقط کلمات اما عبارات.
بنابراین شما می توانید روابط بین تجزیه و تحلیل
کلمات و سپس یک
ترجمه بهتر است.
همچنین چیز دیگری است، بنابراین این ترم
من در واقع انجام پژوهش در
چینی به انگلیسی ترجمه ماشینی،
بنابراین ترجمه از
چینی به انگلیسی.
>> و چیزی است که ما انجام شده است، علاوه بر این با استفاده از
یک مدل آماری است که فقط
دیدن احتمال دیدن
برخی از موقعیت در یک جمله، من هستم
در واقع همچنین اضافه کردن برخی از نحو به من
مدل و گفت: آه، اگر من این نوع را ببینید
ساخت و ساز، این چیزی است که من می خواهم
آن را تغییر دهید تا وقتی که من ترجمه کنید.
بنابراین شما همچنین می توانید نوعی از اضافه
عنصر نحو به
ترجمه کارآمد تر
و دقیق تر.
OK.
>> پس چگونه می تواند به شما برای شروع، اگر شما می خواهید
برای انجام کاری در محاسبات
زبان شناسی؟
>> اول، شما یک پروژه را انتخاب کنید
که شامل زبان.
بنابراین، بسیاری از خارج وجود دارد وجود دارد.
در بسیاری از چیزهایی که شما می توانید انجام دهید وجود دارد.

Urdu: 
پھر لفظ اور دیکھ -
ترتیب کے ساتھ مل کر -
جس میں سے ایک سب سے زیادہ امکان ہے.
>> پلس، آپ کو یہ بھی نہیں دیکھ سکتے ہیں
صرف الفاظ لیکن جملے.
تو آپ کے درمیان تعلقات تجزیہ کر سکتے ہیں
الفاظ اور پھر ایک حاصل
بہتر ترجمہ.
اس کے علاوہ کچھ اور، تو اس سمسٹر
میں اصل میں تحقیق کر رہا ہوں
چینی انگریزی مشینی ترجمہ،
چنانچہ ترجمہ
انگریزی میں چینی.
>> اور ہم کچھ کا استعمال کرتے ہوئے کے علاوہ، ہے
صرف ہے جس میں ایک اعداد و شمار کے ماڈل،
دیکھ کے امکانات کو دیکھ کر
ایک جملہ میں کچھ پوزیشن، میں ہوں
اصل میں میں بھی کچھ نحو انہوں نے مزید کہا میری
میں اس قسم کے دیکھتے ہیں ماڈل،، اوہ، کہہ
تعمیر کی، اس میں کیا چاہتا ہے
میں ترجمہ جب اسے تبدیل کرنے کی.
تو تم بھی کسی قسم کے شامل کر سکتے ہیں
بنانے کے لئے نحو کے عنصر
ترجمہ زیادہ موثر
اور زیادہ عین مطابق.
ٹھیک ہے.
>> اگر آپ چاہتے ہیں تو آپ کو، کس طرح شروع کرنے کے لئے کر سکتے ہیں
کمپیوٹیشنل میں کچھ کرنا
لسانیات؟
>> سب سے پہلے، آپ کو ایک منصوبہ منتخب
زبانوں شامل ہیں.
تو، وہاں بہت سے ہے.
آپ کر سکتے ہیں بہت ساری چیزیں ہے.

Galician: 
palabra e, a continuación, ver -
combinados coas permutacións -
cal deles ten a maior probabilidade.
>> Ademais, tamén se pode ver non
só palabras, senón frases.
para que poida analizar as relacións entre
as palabras e, a continuación, obter un
mellor tradución.
Tamén outra cousa, de xeito que este semestre
En realidade, estou facendo unha investigación en
Chinés-Inglés tradución automática,
así traducindo
Chinés para o inglés.
>> E unha cousa que facemos é, ademais de utilizar
un modelo estatístico, que é só
vendo as probabilidades de ver
postura nunha frase, eu son
de feito tamén engadir un pouco de sintaxe ao meu
modelo, dicindo: Oh, se eu ver este tipo
de construción, que é o que quero
mudalo para cando traducir.
Así, tamén se pode engadir algún tipo de
elemento de sintaxis para facer o
tradución máis eficiente
e máis preciso.
Aceptar.
>> Entón, como pode comezar, se quere
de facer algo en computacional
lingüística?
>> En primeiro lugar, escolle un proxecto
que implica idiomas.
Así, non hai tantos por aí.
Hai tantas cousas que podes facer.

Catalan: 
paraula i després veure -
combinat amb les permutacions -
que un té la probabilitat més alta.
>> A més, vostè també pot veure no
només paraules, si les frases.
perquè pugui analitzar les relacions entre
les paraules i després agafar un
millor traducció.
També una altra cosa, de manera que aquest semestre
De fet, m'estic fent la recerca en
Xinès-Anglès traducció automàtica,
de manera que la traducció del
Xinès a l'anglès.
>> I una cosa que fem és, a més d'utilitzar
un model estadístic, que és just
veure les probabilitats de veure
alguna posició en una frase, jo sóc
en realitat també afegir una mica de sintaxi per a mi
model, dient: Oh, si jo veig aquest tipus
de la construcció, això és el que vull
per canviar-ho a quan tradueixo.
Així també es pot afegir algun tipus de
element de la sintaxi perquè el
una traducció més eficaç
i més precisa.
D'acord.
>> Llavors, com es pot començar, si vols
fer alguna cosa en còmput
la lingüística?
>> En primer lloc, es tria un projecte
que involucra idiomes.
Així, hi ha molts per aquí.
Hi ha tantes coses que pots fer.

Czech: 
slovo a pak uvidíme -
v kombinaci s permutací -
, který z nich má nejvyšší pravděpodobnost.
>> Plus, můžete se také podívat na to
jen slova, ale věty.
takže můžete analyzovat vztahy mezi
slova a pak se
lepší překlad.
Také něco jiného, ​​tak tento semestr
Já jsem vlastně dělal výzkum v
Čínsko-anglický strojový překlad,
takže překládání z
Čínská do angličtiny.
>> A něco, co děláme, je, kromě použití
statistický model, který je právě
vidět pravděpodobností vidět
některé pozice ve větě, že jsem
vlastně také přidat nějakou syntaxi my
Model, řka: Ach, když vidím tento druh
výstavby, to je to, co chci
to změnit, když jsem se překládat.
Takže můžete také přidat nějaký
prvek syntaxe, aby
Překlad účinnější
a přesnější.
OK.
>> Tak jak můžete začít, chcete-li
dělat něco ve výpočetní
lingvistika?
>> Nejprve si vyberete projekt
, která se týká jazyků.
Takže, tam je tak mnoho tam venku.
Je tu tolik věcí, které můžete udělat.

Swedish: 
ord och sedan se -
i kombination med de permutationer -
som en har den högsta sannolikheten.
>> Dessutom kan du också titta på inte
bara ord utan fraser.
så du kan analyserar relationerna mellan
ord och sedan få en
bättre översättning.
Också något annat, så den här terminen
Jag är faktiskt forskar i
Kinesisk-engelsk maskinöversättning,
så att översätta från
Kinesiska till engelska.
>> Och något vi gör är, förutom att använda
en statistisk modell, som är bara
ser sannolikheterna för att se
viss position i en mening, jag är
faktiskt också lägga till några syntax till min
modell, säger, åh, om jag ser den här typen
konstruktion, det är vad jag vill ha
för att ändra det till när jag översätter.
Så kan du också lägga till någon form av
inslag av syntax för att göra
översättning effektivare
och mer exakt.
OK.
>> Så hur kan du komma igång, om du vill
att göra något i beräknings
lingvistik?
>> Först väljer du ett projekt
som innebär språk.
Så, det finns så många där ute.
Det finns så många saker du kan göra.

Slovenian: 
Beseda in potem videli -
v kombinaciji z permutacije -
katera ima največjo verjetnost.
>> Plus, si lahko ogledate tudi ne
samo besede, ampak besede.
tako da lahko analizira odnose med
besede in nato dobil
boljši prevod.
Tudi kaj drugega, tako da je ta semester
Jaz sem pravzaprav raziskovalno delo v
Kitajsko-angleški strojno prevajanje,
tako prevajanju iz
Kitajci v angleščino.
>> In kaj moramo storiti, je, poleg uporabo
statističnega modela, ki je le
videnje verjetnosti videli
nekateri položaj v stavku, sem
dejansko tudi dodal nekaj sintakse my
Model, rekoč, oh, če vidim te vrste
gradnje, to je tisto, kar hočem
Za spremembo, ko sem prevajati.
Torej si lahko dodate tudi neke vrste
element sintakse, da bi
Prevod učinkovitejše
in natančnejše.
OK.
>> Torej, kako lahko začnem, če hočeš
nekaj storiti v računskih
lingvistika?
>> Najprej morate izbrati projekt
ki vključuje jezike.
Torej, tam je tudi veliko tam.
Tukaj je toliko stvari, ki jih lahko storite.

Kannada: 
ನಂತರ ಪದ ಮತ್ತು ನೋಡಿ -
ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಗಳ ಸೇರಿ -
ಇದು ಒಂದು ಅತಿಹೆಚ್ಚು.
>> ಜೊತೆಗೆ, ನೀವು ಸಹ ನೋಡಬಹುದು
ಕೇವಲ ಪದಗಳನ್ನು ಆದರೆ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ
ಪದಗಳು ಮತ್ತು ನಂತರ ಒಂದು ಪಡೆಯಲು
ಉತ್ತಮ ಅನುವಾದ.
ಅಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೋ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್
ನಾನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವೆ
ಚೀನೀ-ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ,
ಆದ್ದರಿಂದ ಭಾಷಾಂತರ
ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಒಳಗೆ ಚೀನೀ.
>> ಮತ್ತು ನಾವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಬಳಸಿ ಜೊತೆಗೆ, ಆಗಿದೆ
ಕೇವಲ ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿ,
ನೋಡಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ನೋಡಿದ
ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸ್ಥಾನವನ್ನು, ನಾನು
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಹ ಕೆಲವು ವಾಕ್ಯ ಸೇರಿಸುವ ನನ್ನ
ನಾನು ಈ ರೀತಿಯ ನೋಡಿ ಮಾದರಿ,, ಓಹ್, ಹೇಳುವ
ನಿರ್ಮಾಣದ, ಈ ನಾನು ಯಾವ
ನಾನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಮಾಡಿದಾಗ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸೇರಿಸಬಹುದು
ಮಾಡಲು ವಾಕ್ಯ ಅಂಶ
ಅನುವಾದ ದಕ್ಷ
ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ.
ಸರಿ.
>> ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ನೀವು, ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹೇಗೆ
ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್ ಏನಾದರೂ ಮಾಡುವುದು
ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ?
>> ಮೊದಲಿಗೆ, ಒಂದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ
ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊರಗೆ ಅನೇಕ ಇಲ್ಲ.
ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳಿವೆ.

Filipino: 
salita at pagkatapos ay makita -
na kasama ng permutations -
kung alin ang may pinakamataas na posibilidad.
>> Plus, maaari mo ring tumingin sa hindi
lamang mga salita ngunit parirala.
sa gayon ay maaari mong mapag-aralan ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng
ang mga salita at pagkatapos ay kumuha ng isang
mas mahusay na pagsasalin.
Gayundin ibang bagay, kaya ito semestre
Talaga ako paggawa ng pananaliksik sa
Tsino-Ingles pagsasalin ng computer,
kaya isinasalin mula sa
Tsino sa Ingles.
>> At isang bagay ang ginagawa namin ay, bukod sa paggamit
isang statistical modelo, na kung saan ay lamang
nakikita ang probabilities na makakita
ang ilang mga posisyon sa isang pangungusap, ako
talaga din ang pagdaragdag ng ilang mga syntax sa aking
modelo, na sinasabi, oh, kung makikita ko ang uri na ito
ng pagbuo, ito ang gusto ko
upang baguhin ito sa kapag isalin ko.
Kaya maaari mo ring idagdag ang ilang mga uri ng
elemento ng syntax upang gumawa ng mga
pagsasalin sa mas mahusay na
at mas tumpak na.
OK.
>> Kaya kung paano mo makapagsimula, kung nais mong
upang gawin ang isang bagay sa computational
aghamwika?
>> Una, pumili ka ng isang proyekto
na nagsasangkot ng mga wika.
Kaya, mayroong maraming mga out doon.
Mayroong kaya maraming mga bagay na maaari mong gawin.

Polish: 
słowo, a następnie zobaczyć -
w połączeniu z permutacji -
których jeden ma największe prawdopodobieństwo.
>> Plus, można również spojrzeć na nie
tylko słowa, ale zwroty.
tak można analizować relacje między
słowa, a następnie uzyskać
lepsze tłumaczenie.
Też coś innego, więc w tym semestrze
Jestem rzeczywiście robi badania w
Chiński-Angielski tłumaczenie maszynowe,
więc tłumaczenia z
Chiński na angielski.
>> I coś robimy, to, oprócz wykorzystania
Model statystyczny, który jest po prostu
widząc prawdopodobieństwo zobaczenia
niektórych pozycji w zdaniu, jestem
faktycznie dodając również do mojego trochę składni
Model, mówiąc, oh, jeśli widzę tego rodzaju
budowy, to jest to, co chcę
zmienić go, gdy w tłumaczeniu.
Więc można również dodać jakieś
element składni, aby
tłumaczenie na bardziej efektywne
i bardziej precyzyjne.
OK.
>> Tak, jak można zacząć, jeśli chcesz
zrobić coś w obliczeniowych
językoznawstwo?
>> Po pierwsze, należy wybrać projekt
która obejmuje języki.
Tak więc, jest tak wiele tam.
Jest tak wiele rzeczy można zrobić.

Swahili (macrolanguage): 
neno na kisha kuona -
pamoja na permutations -
ambayo moja ina uwezekano mkubwa.
>> Plus, unaweza pia kuangalia si
maneno tu lakini maneno.
hivyo unaweza kuchambua uhusiano kati ya
maneno na kisha kupata
bora ya tafsiri.
Pia kitu kingine, hivyo muhula hii
Mimi kwa kweli kufanya utafiti katika
Kichina-Kiingereza tafsiri mashine,
hivyo kutafsiri kutoka
Kichina katika lugha ya Kiingereza.
>> Na kitu sisi kufanya ni, badala ya kutumia
mfano takwimu, ambayo ni
kuona probabilities ya kuona
baadhi ya msimamo katika hukumu, mimi nina
kweli pia kuongeza baadhi ya syntax kwa yangu
mfano, akisema, oh, kama mimi kuona aina hii
ya ujenzi, hii ni nini nataka
mabadiliko hayo kwa wakati mimi kutafsiri.
Hivyo unaweza pia kuongeza baadhi ya aina ya
kipengele cha syntax kufanya
tafsiri ufanisi zaidi
na sahihi zaidi.
OK.
>> Hivyo jinsi gani unaweza kuanza, kama unataka
kufanya kitu katika computational
isimu?
>> Kwanza, unaweza kuchagua mradi
ambayo inahusisha lugha.
Hivyo, kuna wengi huko nje.
Kuna mambo mengi unaweza kufanya.

Spanish: 
palabra y luego ver -
combinado con las permutaciones -
que uno tiene la probabilidad más alta.
>> Además, usted también puede ver no
sólo palabras, si las frases.
para que pueda analizar las relaciones entre
las palabras y luego coger un
mejor traducción.
También otra cosa, por lo que este semestre
De hecho, me estoy haciendo la investigación en
Chino-Inglés traducción automática,
por lo que la traducción del
Chino al Inglés.
>> Y algo que hacemos es, además de usar
un modelo estadístico, que es justo
ver las probabilidades de ver
alguna posición en una frase, yo soy
en realidad también añadir un poco de sintaxis para mi
modelo, diciendo: ¡Oh, si yo veo a este tipo
de la construcción, esto es lo que quiero
para cambiarlo a cuando traduzco.
Así también se puede añadir algún tipo de
elemento de la sintaxis para que el
una traducción más eficaz
y más precisa.
Aceptar.
>> Entonces, ¿cómo se puede empezar, si quieres
hacer algo en cómputo
la lingüística?
>> En primer lugar, se elige un proyecto
que involucra idiomas.
Así, hay muchos por ahí.
Hay tantas cosas que puedes hacer.

Hungarian: 
szót, és aztán majd meglátjuk -
kombinálva a permutációk -
melyik van a legnagyobb valószínűsége.
>> Plusz, akkor is nézd meg nem
csak szavak, hanem kifejezéseket.
így elemezni közötti kapcsolatok
a szavakat, majd kap egy
jobb fordítást.
Még valami, így ebben a félévben
Én valójában csinál kutatás
Kínai-angol gépi fordítás,
így fordítunk
Kínai angolra.
>> És valamit teszünk, használata mellett
statisztikai modell, ami csak
látva a valószínűsége a látás
Néhány helyzetben egy mondatban, én vagyok
valójában is hozzá néhány szintaxis én
modellt, mondván, jaj, ha ez a fajta
az építőipar, ez az, amit akarok
változtatni, hogy amikor fordítani.
Így akkor is hozzá valamilyen
eleme a szintaxis, hogy a
fordítás hatékonyabb
és pontosabb.
OK.
>> Szóval hogyan lehet elkezdeni, ha azt szeretnénk,
tenni valamit a számítógépes
nyelvészet?
>> Először is, úgy dönt, a projekt
amely magában foglalja nyelven.
Tehát, van olyan sok odakinn.
Annyi dolog, amit tehetünk.

Japanese: 
単語として参照してください - 
順列と組み合わせ - 
その1は、最も高い確率を持っています。
>> さらに、あなたもしないで見ることができる
単語だけが、フレーズ。
だから、間の関係を分析することができます
言葉、次に取得
より良い翻訳。
また、何か他のものなので、今学期
私は実際に研究をしています
中国語 - 英語機械翻訳、
これから翻訳
英語に中国人。
>> そして我々は何かが使用する以外、ある
ただで統計モデル、
見ての確率を見て
文中のある位置、私は
実際にも、私のためにいくつかの構文を追加する
モデル、私はこの種を見れば、ああ、言って
建設した、これは私が欲しいものである
私が翻訳したときにそれを変更します。
だから、あなたはまた、いくつかの種類を追加することができます
確認するための構文の要素
翻訳をより効率的
より正確な。
[OK]をクリックします。
>> あなたが望むのであれば、あなたは、どのように始めることができます
計算で何かをする
言語学？
>> まず、プロジェクトを選択
つまり、言語を必要とする。
だから、そこに非常に多くのがあります。
あなたが行うことができますので、多くのことがあります。

Dutch: 
woord en dan zien -
gecombineerd met de permutaties -
welke de hoogste waarschijnlijkheid.
>> Bovendien kunt u ook kijken naar niet
alleen woorden maar zinnen.
dus je kunt de relaties tussen analyseren
de woorden en krijgen dan een
betere vertaling.
Ook nog iets anders, dus dit semester
Ik ben eigenlijk het doen van onderzoek in
Chinees-Engels automatische vertaling,
dus het vertalen van
Chinees naar het Engels.
>> En iets wat we doen is, naast het gebruik van
een statistisch model, dat is gewoon
het zien van de kansen van het zien
een bepaalde positie in een zin, ik ben
eigenlijk ook het toevoegen van enkele syntax aan mijn
model, het zeggen, oh, als ik zie dit soort
van de bouw, dit is wat ik wil
om het te veranderen toen ik vertalen.
Dus je kunt ook een soort van add
element syntax om de
vertaling efficiënter
en nauwkeuriger.
OK.
>> Dus hoe kan je aan de slag, als je wilt
om iets te doen in de computationele
taalkunde?
>> Kies eerst je een project
die inhoudt talen.
Dus, er zijn zoveel die er zijn.
Er zijn zoveel dingen die je kunt doen.

Portuguese: 
palavra e, em seguida, ver -
combinado com as permutações -
qual deles tem a maior probabilidade.
>> Além disso, você também pode olhar para não
apenas palavras, mas frases.
para que você possa analisar as relações entre
as palavras e, em seguida, obter um
melhor tradução.
Também outra coisa, de modo que este semestre
Na verdade, estou fazendo uma pesquisa em
Chinês-Inglês tradução automática,
assim traduzindo
Chinês para o Inglês.
>> E uma coisa que fazemos é, além de utilizar
um modelo estatístico, que é apenas
vendo as probabilidades de ver
alguma posição em uma frase, eu sou
na verdade também adicionar um pouco de sintaxe para o meu
modelo, dizendo: oh, se eu ver esse tipo
de construção, este é o que eu quero
mudá-lo para quando eu traduzir.
Assim, você também pode adicionar algum tipo de
elemento de sintaxe para fazer o
tradução mais eficiente
e mais preciso.
OK.
>> Então, como você pode começar, se você quiser
de fazer alguma coisa em computacional
lingüística?
>> Primeiro, você escolhe um projeto
que envolve idiomas.
Assim, não há tantos por aí.
Há tantas coisas que você pode fazer.

Belarusian: 
слова, а затым паглядзець -
ў спалучэнні з перастановак -
які мае высокую верагоднасць.
>> Акрамя таго, вы таксама можаце паглядзець на ня
толькі словы, але фразы.
так што вы можаце прааналізаваць адносіны паміж
слова і затым атрымаць
лепш пераклад.
Таксама нешта яшчэ, так што ў гэтым семестры
Я на самой справе займаўся даследаваннямі ў
Кітайска-ангельскі машыннага перакладу,
так у перакладзе з
Кітайскі на ангельскую мову.
>> І тое, што мы зрабіць, гэта, апроч выкарыстання
статыстычная мадэль, якая з'яўляецца проста
бачачы верагоднасці бачачы
некаторыя пазіцыі ў сказе, я
на самай справе таксама дадаць некаторыя сінтаксіс для маёй
мадэль, кажучы о, калі б я ўбачыць гэты від
будаўніцтва, гэта тое, што я хачу
каб змяніць яго, калі я перакладаю.
Такім чынам, вы таксама можаце дадаць нейкую
элемент сінтаксісу, каб зрабіць
пераклад больш эфектыўным
і дакладней.
ОК.
>> Такім чынам, як можна пачаць, калі вы хочаце
зрабіць нешта ў вылічальнай
лінгвістыка?
>> Па-першае, вы выбіраеце праект
які ўключае ў сябе мовы.
Так, ёсць так шмат там.
Там так шмат рэчаў, якія вы можаце зрабіць.

Yiddish: 
וואָרט און דעמאָלט זען -
קאַמביינד מיט די פּערמיוטיישאַנז -
וואָס איינער האט דעם העכסטן מאַשמאָעס.
>> פּלוס, איר קענען אויך קוק בייַ ניט
בלויז ווערטער אָבער פראַסעס.
אַזוי איר קענען פונאַנדערקלייַבן די באַציונגען צווישן
די ווערטער און דעמאָלט באַקומען אַ
בעסער איבערזעצונג.
אויך עפּעס אַנדערש, אַזוי דעם זמאַן
איך בין אַקטשאַוואַלי טאן פאָרשונג אין
כינעזיש-ענגליש מאַשין איבערזעצונג,
אַזוי איבערזעצן פון
כינעזיש אין ענגליש.
>> און עפּעס מיר טאָן איז, אויסערדעם ניצן
אַ סטאַטיסטיש מאָדעל, וואָס איז נאָר
געזען די פּראַבאַבילאַטיז פון געזען
עטלעכע שטעלע אין אַ זאַץ, איך בין
פאקטיש אויך אַדינג עטלעכע סינטאַקס צו מיין
מאָדעל, און געזאגט, טאַקע, אויב איך זען דעם מין
פון קאַנסטראַקשאַן, דעם איז וואָס איך ווילן
צו טוישן עס צו ווען איך איבערזעצן.
אַזוי איר קענען אויך שטעלן עטלעכע מין פון
עלעמענט פון סינטאַקס צו מאַכן די
איבערזעצונג מער עפעקטיוו
און מער גענוי.
גוט.
>> אַזוי ווי קענען איר באַקומען סטאַרטעד, אויב איר ווילן
צו טאָן עפּעס אין קאַמפּיוטיישאַנאַל
לינגוויסטיק?
>> ערשטער, איר קלייַבן אַ פּרויעקט
אַז ינוואַלווז שפּראַכן.
אַזוי, עס ס אַזוי פילע אויס דאָרט.
עס ס אַזוי פילע זאכן איר קענען טאָן.

German: 
Wort und dann sehen -
kombiniert mit den Permutationen -
die man die höchste Wahrscheinlichkeit hat.
>> Plus, können Sie auch nicht so aus,
nur Worte, sondern Phrasen.
so können Sie die Beziehungen zwischen analysieren
die Worte, und erhalten dann eine
bessere Übersetzung.
Auch etwas anderes, so dass in diesem Semester
Ich bin eigentlich forscht in
Chinesisch-Englisch maschinelle Übersetzung,
so die Übersetzung von
Chinesischen ins Englische.
>> Und etwas, was wir tun, ist, neben der Verwendung
ein statistisches Modell, das nur
zu sehen, die Wahrscheinlichkeiten des Sehens
einige Position in einem Satz, ich bin
eigentlich auch das Hinzufügen einiger Syntax, um meine
Modell und sagte, oh, wenn ich diese Art
von Bau-, dies ist, was ich will
um es zu übersetzen, wenn ich ändern.
So kann man auch eine Art hinzufügen
Element der Syntax, um die
Übersetzung effizienter
und präziser.
OK.
>> Also, wie können Sie beginnen, wenn Sie wollen
, etwas zu tun, in der computergestützten
Sprachwissenschaft?
>> Zuerst wählen Sie ein Projekt
das beinhaltet Sprachen.
Also, es gibt so viele da draußen.
Es gibt so viele Dinge, die Sie tun können.

Arabic: 
كلمة ونرى بعد ذلك -
جنبا إلى جنب مع التباديل -
أي واحد لديها أعلى احتمال.
>> بالإضافة إلى ذلك، يمكنك ايضا ان ننظر في لا
فقط الكلمات ولكن العبارات.
حتى تتمكن من تحليل العلاقات بين
الكلمات ومن ثم الحصول على
ترجمة أفضل.
أيضا شيء آخر، لذلك هذا الفصل الدراسي
أفعله في الواقع البحث في
الصينية الانجليزية الترجمة الآلية،
لذلك من ترجمة
الصينية إلى الإنجليزية.
>> وشيء نقوم به هو، إلى جانب استخدام
نموذج إحصائي، الذي هو مجرد
رؤية الاحتمالات في رؤية
بعض الموقف في الجملة، وأنا
في الواقع أيضا إضافة بعض بناء الجملة لبلدي
نموذج قائلا، أوه، إذا رأيت هذا النوع
البناء، وهذا هو ما أريد
لتغييره إلى عندما أترجم.
بحيث يمكنك أيضا إضافة بعض نوع من
عنصر في بناء الجملة لجعل
ترجمة أكثر كفاءة
وأكثر دقة.
موافق.
>> فكيف يمكن أن تبدأ، إذا كنت تريد
أن تفعل شيئا في الحسابية
اللسانيات؟
>> الأولى، اخترت مشروع
التي تنطوي على لغات.
لذلك، هناك الكثير من هناك.
هناك الكثير من الأشياء التي يمكن القيام به.

Danish: 
ord og derefter se -
kombineret med permutationer -
hvor man har den højeste sandsynlighed.
>> Plus, kan du også se på ikke
kun ord, men sætninger.
så du kan analysere forholdet mellem
ord og derefter få en
bedre oversættelse.
Også noget andet, så dette semester
Jeg er faktisk gør forskning i
Kinesisk-engelsk maskinoversættelse,
så oversætte fra
Kinesisk til engelsk.
>> Og noget, vi gør, er, udover at bruge
en statistisk model, som er lige
se sandsynlighederne for at se
nogle position i en sætning, jeg er
faktisk også tilføje nogle syntaks til min
model, sagde, åh, hvis jeg ser den slags
af bygning, dette er hvad jeg ønsker
at ændre det til, når jeg oversætte.
Så du kan også tilføje nogle slags
element i syntaks for at gøre
oversættelse mere effektiv
og mere præcis.
OK.
>> Så hvordan kan du komme i gang, hvis du vil
til at gøre noget i datamatisk
lingvistik?
>> Først skal du vælge et projekt
der involverer sprog.
Så der er så mange derude.
Der er så mange ting, du kan gøre.

Korean: 
다음 단어는 참조 -
순열과 조합 -
어느 하나가 가장 높은 확률을 가지고 있습니다.
>> 게다가, 당신은 또한 없습니다 볼 수 있습니다
단어 만하지만 구.
그래서 당신은 사이의 관계를 분석 할 수 있습니다
단어와 다음 얻을
더 나은 번역.
또한 다른 것을, 그래서 이번 학기
실제로 연구를하고 있어요
중국어 - 영어 기계 번역,
그래서에서 번역
영어로 중국어.
>> 그리고 우리가 할 일이 사용하는 외에,이다
그냥하는 통계 모델,
보고의 가능성을보고
문장에서 어떤 위치, 난
또한 실제로 일부 구문을 추가하는 내
나는이 종류를 보면 모델, 오, 말
건축, 내가 원하는 무엇
내가 번역을 할 때 그것을 변경할 수 있습니다.
그래서 당신은 어떤 종류를 추가 할 수 있습니다
만드는 구문 요소
번역 더 효율적
더 정확한.
OK.
>> 당신이 원한다면 당신은 어떻게 시작할 수
계산에 뭔가를 할 수 있습니다
언어학?
>> 먼저 프로젝트를 선택
그 언어를 포함한다.
그래서, 거기에 많은있다.
당신이 할 수있는 많은 일들이있다.

Serbian: 
реч и онда видети -
у комбинацији са пермутација -
којих једна има највећу вероватноћу.
>> Плус, можете да погледате не
само речи већ фразе.
тако да можете да анализирате односе између
речи и онда се
бољи превод.
Такође нешто друго, тако да овај семестар
Ја заправо радим истраживања у
Кинески-енглески машинско превођење,
тако превођење из
Кинески на енглески језик.
>> И нешто што ми радимо је, поред коришћења
статистички модел, који је управо
види вероватноће види
неки положај у једној реченици, ја сам
заправо такође додао неке синтаксе на мој
модела, говорећи, ох, ако видим овакве
изградње, ово је оно што ја желим
да га променити кад сам превести.
Дакле, можете да додате и неку врсту
елемент синтаксе да би
превод ефикасније
и прецизнији.
У реду.
>> Дакле, како можете да почнете, ако желите
да уради нешто у рачунарској
лингвистика?
>> Прво, бирате пројекат
који укључује језике.
Дакле, ту је тако много тамо.
Има толико ствари које можете да урадите.

Finnish: 
sana ja katso sitten -
yhdistettynä permutaatiot -
kumpi on suurin todennäköisyys.
>> Plus, voit myös katsoa ole
vain sanoja, mutta lauseita.
joten voit analysoida suhteita
sanat ja sitten saada
parempaa käännöstä.
Myös jotain muuta, joten tämä lukukausi
Olen oikeastaan ​​tekemässä tutkimusta
Kiina-Englanti kone käännös,
niin kääntämiseen
Kiinasta Englanti.
>> Ja mitä teemme on paitsi käyttäen
tilastollinen malli, joka on vain
nähdä todennäköisyydet nähdä
Joissakin asema lauseen, olen
oikeastaan ​​myös lisäämällä joitakin syntaksin minun
malli, sanoen, oh, jos näen tällaista
rakentamisen, tämä on mitä haluan
muuttaa sen kun kääntää.
Joten voit myös lisätä jonkinlainen
osa syntaksin tehdä
käännös tehokkaampi
ja tarkempi.
OK.
>> Joten miten voit päästä alkuun, jos haluat
tehdä jotain laskennallisen
kielitiede?
>> Ensin valitset projektin
, johon kielellä.
Joten, siellä on niin paljon siellä.
On niin monia asioita voi tehdä.

Thai: 
คำแล้วดู -
รวมกับพีชคณิต -
ที่หนึ่งที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด
>> นอกจากนี้คุณยังสามารถดูได้
คำเพียง แต่วลี
เพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง
คำและจากนั้นได้รับ
การแปลที่ดีกว่า
นอกจากนี้ยังมีสิ่งอื่นเพื่อให้ภาคการศึกษานี้
ฉันจริงการทำวิจัยใน
ภาษาจีนภาษาอังกฤษแปลเครื่อง
เพื่อแปลจาก
ภาษาจีนเป็นภาษาอังกฤษ
>> และสิ่งที่เราทำคือนอกเหนือจากการใช้
แบบจำลองทางสถิติซึ่งเป็นเพียง
เห็นความเป็นไปได้ของการมองเห็น
ตำแหน่งในประโยคบางอย่างฉัน
จริงยังเพิ่มรูปแบบบางอย่างของฉัน
แบบว่าโอ้ถ้าผมเห็นแบบนี้
ของการก่อสร้างนี้เป็นสิ่งที่ฉันต้องการ
ที่จะเปลี่ยนไปเมื่อฉันแปล
เพื่อให้คุณยังสามารถเพิ่มชนิดของ
องค์ประกอบของไวยากรณ์ที่จะทำให้
แปลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
และแม่นยำมากขึ้น
ตกลง
>> ดังนั้นวิธีที่สามารถให้คุณเริ่มต้นถ้าคุณต้องการ
ที่จะทำอะไรบางอย่างในการคำนวณ
ภาษาศาสตร์?
>> ขั้นแรกให้คุณเลือกโครงการ
ที่เกี่ยวข้องกับภาษา
ดังนั้นมีจำนวนมากออกมี
มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้

Telugu: 
తరువాత పదం మరియు చూడండి -
ప్రస్తారణల కలిపి -
ఇది ఒక అత్యధిక అవకాశం ఉంది.
>> మీరు కూడా కాదు చూడవచ్చు
కేవలం పదాల కానీ మాటలను.
కాబట్టి మీరు మధ్య సంబంధాలు విశ్లేషిస్తుంది
పదాలు ఆపై ఒక పొందండి
మంచి అనువాదం.
అలాగే ఏదో, ఈ సెమిస్టర్
నిజానికి పరిశోధన చేయడం వెబ్
చైనీస్-ఇంగ్లీష్ యంత్ర అనువాదం,
కాబట్టి నుండి అనువాదం
ఆంగ్లంలోకి చైనీస్.
>> మరియు మేము ఏదో ఉపయోగించి పాటు, ఉంది
కేవలం ఇది ఒక గణాంక నమూనా,
చూసిన సంభావ్యత చూసిన
ఒక వాక్యంలో కొన్ని స్థానం, నేను ఉన్నాను
వాస్తవానికి కొన్ని సింటాక్స్ జోడించడం నా
నేను ఈ విధమైన చూడండి ఉంటే మోడల్, OH, మాట్లాడుతూ
నిర్మాణం, ఈ నేను ఏమి ఉంది
నేను అనువదించడానికి దానిని మార్చడానికి.
కాబట్టి మీరు కూడా రకమైన జోడించవచ్చు
చేయడానికి సింటెక్స్ మూలకం
అనువాద మరింత సమర్థవంతంగా
మరియు మరింత ఖచ్చితమైన.
OK.
>> మీరు అనుకుంటే కాబట్టి మీరు, ఎలా మొదలు చేయవచ్చు
గణన చేయాలని
భాషాశాస్త్రం?
>> మొదట, మీరు ఒక ప్రాజెక్ట్ ఎంచుకోండి
భాషలను ఉంటుంది.
కాబట్టి, అక్కడ చాలా ఉంది.
మీరు చేయవచ్చు చాలా విషయాలు ఉన్నాయి.

Georgian: 
სიტყვა და მერე ვნახოთ -
ერთად permutations -
რომელიც ერთი ყველაზე მაღალი ალბათობა.
>> გარდა ამისა, ასევე შეგიძლიათ შევხედოთ არა
მხოლოდ სიტყვები, არამედ ფრაზები.
ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ გაანალიზოს შორის ურთიერთობებში
სიტყვა და შემდეგ მიიღოს
უკეთესი თარგმანი.
ასევე რაღაც, ასე რომ ამ სემესტრში
მე რეალურად აკეთებს კვლევა
ჩინური English მანქანური თარგმანი,
ასე თარგმნიან დან
Chinese ინგლისურად.
>> და რაღაც გავაკეთოთ, არის ის, გარდა გამოყენებით
სტატისტიკური მოდელი, რომელიც მხოლოდ
ხედავს ალბათობა ხედავს
ზოგიერთი პოზიცია წინადადება, მე ვარ
რეალურად ასევე დასძინა ზოგიერთი სინტაქსური ჩემს
მოდელი, ამბობს, oh, თუ მე ვერ ვხედავ ამ სახის
სამშენებლო, ეს არის ის, რაც მე მინდა
შეცვლის, როდესაც მე თარგმნა.
ასე რომ თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაამატოთ გარკვეული სახის
ელემენტის სინტაქსი, რათა
თარგმანი უფრო ეფექტური
და უფრო ზუსტი.
OK.
>> ასე როგორ შეიძლება დავიწყოთ, თუ გსურთ
რაღაც გამოთვლითი
ენათმეცნიერების?
>> პირველი, თქვენ პროექტი
რომელიც მოიცავს ენებზე.
ასე რომ, არსებობს ამდენი არსებობს.
იქ ძალიან ბევრი რამ შეგიძლიათ გააკეთოთ.

Tamil: 
பின்னர் வார்த்தை பார்க்கின்றன -
வரிசைமாற்றங்கள் இணைந்து -
இது ஒரு உயர்ந்த நிகழ்தகவு உள்ளது.
>> பிளஸ், நீங்கள் கூட பார்க்க முடியும்
வார்த்தைகளில் மட்டுமே ஆனால் சொற்றொடர்களை.
எனவே நீங்கள் இடையிலான உறவுகளை ஆராய முடியும்
வார்த்தைகள் மற்றும் ஒரு கிடைக்கும்
சிறந்த மொழிபெயர்ப்பு.
வேறு ஏதாவது, எனவே இந்த செமஸ்டர்
நான் உண்மையில் ஆராய்ச்சி செய்கிறேன்
சீன ஆங்கிலம் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு,
எனவே இருந்து மொழிபெயர்ப்பது
ஆங்கிலம் ஒரு சீன.
>> நாம் செய்ய ஏதாவது பயன்படுத்தி தவிர, ஆகிறது
தான் இது ஒரு புள்ளிவிவர மாதிரி,
பார்த்து சாத்திய பார்த்து
ஒரு வாக்கியத்தில் சில நிலையை, நான்
உண்மையில் சில தொடரியல் சேர்த்து என்
நான் இந்த வகையான பார்க்க மாதிரி,, ஓ, என்று
கட்டுமான, இந்த நான் என்ன இருக்கிறது
நான் மொழிபெயர்க்க போது அதை மாற்ற.
எனவே நீங்கள் சில வகையான சேர்க்க முடியும்
செய்ய தொடரியல் உறுப்பு
மொழிபெயர்ப்பு திறமையான
மேலும் துல்லியமான.
சரி.
>> நீங்கள் விரும்பினால் நீ, எப்படி தொடங்குவது
கணக்கீட்டு ஏதாவது செய்ய
மொழியியல்?
>> முதலில், நீங்கள் ஒரு திட்டத்தை தேர்வு
என்று மொழிகள் அடங்கும்.
எனவே, அங்கே பல உள்ளன.
நீங்கள் என்ன செய்ய முடியும் பல விஷயங்கள் உள்ளன.

Lithuanian: 
Žodis ir tada pamatyti, -
kartu su kombinacijomis -
kurių vienas turi didžiausią tikimybę.
>> Be to, jūs taip pat galite peržvelgti ne
tik žodžiai, bet frazės.
todėl galite analizuoti ryšius tarp santykių
žodžiai ir tada gauti
geriau vertimo.
Taip pat kažkas, todėl šį semestrą
Aš iš tikrųjų daro tyrimus
Kinų-anglų kalbų mašininio vertimo,
taip verčiant iš
Kinų į anglų kalbą.
>> Ir ką mes darome, yra, be to, naudojant
statistinis modelis, kuris yra tik
matome mato tikimybes
kai sakinyje pozicija, aš
iš tikrųjų taip pat pridedant keletą sintaksę mano
modelis, sakydamas: oh, jei matau, tokio pobūdžio
statybos, tai yra tai, ką noriu
jį pakeisti, kai aš išversti.
Taigi, jūs taip pat galite pridėti šiek tiek natūra
elementas sintaksė padaryti
vertimas efektyviau
ir tikslesnis.
Gerai.
>> Taigi, kaip jūs galite pradėti, jei norite
daryti kažką Skaičiuojamasis
lingvistika?
>> Pirma, pasirinkti projektą
kuris apima kalbas.
Taigi, yra tiek daug ten.
Yra tiek daug dalykų, kuriuos galite padaryti.

Irish: 
focal agus ansin féach -
in éineacht leis an iomalartuithe -
a bhfuil ceann amháin ar an dóchúlacht is airde.
>> Plus, is féidir leat breathnú freisin ar nach
ach focail ach frásaí.
ionas gur féidir leat anailís a dhéanamh ar an gcaidreamh idir
na focail agus ansin a fháil ar
aistriúchán níos fearr.
Chomh maith leis sin rud éigin eile, agus mar sin an seimeastar
Tá mé ag déanamh i ndáiríre taighde i
Sínis-Béarla aistriúchán meaisín,
mar sin ag aistriú ó
Sínis go Béarla.
>> Agus is é rud a dhéanaimid, seachas úsáid a bhaint as
múnla staidrimh, a bhfuil ach
féachaint ar na dóchúlachtaí go bhfaca
roinnt post in abairt, tá mé
iarbhír chomh maith ag cur roinnt chomhréir le mo
samhail, ag rá, ó, má fheiceann mé cineál seo
na tógála, is é seo cad ba mhaith liom
chun é a athrú go dtí nuair a aistriú mé.
Mar sin, is féidir leat a chur freisin de shaghas éigin
eilimint de chomhréir a dhéanamh ar an
aistriúchán níos éifeachtaí
agus níos cruinne.
OK.
>> Mar sin, conas is féidir leat a fháil tús, más mian leat
rud éigin a dhéanamh i ríomhaireachtúil
teangeolaíocht?
>> Gcéad dul síos, a roghnaíonn tú tionscadal
a mbíonn i gceist teangacha.
Mar sin, níl an oiread sin amach ann.
Níl an oiread sin rudaí is féidir leat a dhéanamh.

Latin: 
et factum est verbum vident -
cum permutationes -
qui summe est probabile.
>> Ibi quando sum, non potes videre
sed in verbo tantum, verborum.
sic comparari potest resolvere
verba, quae statim a
melius puto.
Item aliud, hoc semestri
Ego sum actu in rerum
Donec tincidunt Latin-English,
ita de transferendis
Donec in English.
>> Et quid facimus, praeter usura
statistical ipsum, quod est
cum in veri videndi
aliqua sententia sum
et etiam ad aliquam syntax
exemplum, dicens: O, si viderit hanc
urbanum hoc volo
cum transferret ad mutare.
Quaedam etiam addere potes
ut ratio constet
translatione elit
et pro eo quod.
OK.
>> Quomodo igitur tincidunt cupis
ut faciat in ratiocinativae
sermo?
>> Primo quidem, vos sumo a project
et linguis, qui habet.
Sic illic 'tot sicco illic.
Est tanta potest.

Welsh: 
gair ac yna gweld -
ynghyd â'r gyfnewidiadau -
pa un sydd â'r tebygolrwydd uchaf.
>> Byd Gwaith, gallwch hefyd edrych nid yn
dim ond geiriau ond ymadroddion.
fel y gallwch ddadansoddi y berthynas rhwng
y geiriau ac wedyn yn cael
cyfieithu yn well.
Hefyd yn rhywbeth arall, felly semester hwn
Im 'mewn gwirionedd yn gwneud ymchwil mewn
Tsieineaidd-Saesneg cyfieithu peirianyddol,
felly cyfieithu o
Tseiniaidd i'r Saesneg.
>> A rhywbeth yr ydym yn ei wneud yw, ar wahân i ddefnyddio
model ystadegol, sydd ychydig yn
gweld y tebygolrwydd o weld
rhywfaint o sefyllfa mewn brawddeg, rwy'n
mewn gwirionedd hefyd yn ychwanegu rhywfaint o gystrawen i fy
model, gan ddywedyd, oh, os byddaf yn gweld y math hwn
adeiladu, mae hyn yn yr hyn rwyf am
i'w newid i pan fyddaf yn cyfieithu.
Felly, gallwch hefyd yn ychwanegu rhyw fath o
elfen o gystrawen i wneud y
cyfieithu yn fwy effeithlon
ac yn fwy manwl gywir.
OK.
>> Felly, sut y gallwch ddechrau arni, os ydych am
i wneud rhywbeth yn cyfrifiannu
ieithyddiaeth?
>> Yn gyntaf, byddwch yn dewis prosiect
sy'n cynnwys ieithoedd.
Felly, mae cymaint o allan yna.
Mae cymaint o bethau y gallwch eu gwneud.

Maltese: 
kelma u mbagħad tara -
flimkien mal-permutazzjonijiet -
liema waħda tkun l-ogħla probabbiltà.
>> Plus, inti tista 'ukoll tħares lejn mhux
kliem biss iżda frażijiet.
sabiex inti tista 'tanalizza r-relazzjonijiet bejn
l-kliem u mbagħad jiksbu
traduzzjoni aħjar.
Ukoll xi ħaġa oħra, hekk dan is-semestru
Jien fil-fatt tagħmel riċerka
Ċiniż-Ingliż traduzzjoni bil-magni,
hekk traduzzjoni minn
Ċiniż-Ingliż.
>> U xi ħaġa li nagħmlu huwa, minbarra użu
mudell statistiku, li huwa biss
jaraw il-probabbiltajiet li jaraw
xi pożizzjoni fil-sentenza, jien
attwalment żżid ukoll xi sintassi biex tiegħi
mudell, qal, oh, jekk nara dan it-tip
tal-kostruzzjoni, dan huwa dak li nixtieq
li bidla li meta I tittraduċi.
Allura inti tista 'wkoll żżid xi tip ta'
element ta 'sintassi li jagħmlu l-
traduzzjoni aktar effiċjenti
u aktar preċiż.
OK.
>> Allura kif tista 'tibda, jekk inti tixtieq
tagħmel xi ħaġa fil komputazzjonali
linguistics?
>> Ewwel, inti tagħżel proġett
li tikkonċerna l-lingwi.
Għalhekk, hemm tant hemmhekk.
Hemm ħafna affarijiet li tista 'tagħmel.

Azerbaijani: 
sonra söz və görmək -
permutations ilə birlikdə -
bir ən yüksək ehtimalı var.
>> Plus, siz də baxmaq olar
yalnız söz lakin ifadələr.
belə ki, arasında əlaqələri analiz edə bilərsiniz
sözləri və sonra almaq
daha yaxşı translation.
Həmçinin başqa bir şey, belə ki, bu dövr
Mən, həqiqətən, tədqiqat edirəm
Çin-ingilis maşın tərcüməsi,
belə tərcümə
Ingilis dilinə Çin.
>> Və biz bir şey istifadə ilə yanaşı edir
yalnız olan bir statistik model,
görən ehtimallar görən
bir cümlə bəzi mövqeyi, mən
həqiqətən də bəzi sintaksis əlavə mənim
Mən bu cür görmək əgər model, oh, deyərək
Tikinti, bu mən istəyirəm nə
I translate zaman dəyişdirmək üçün.
Beləliklə, siz də bir növ əlavə edə bilərsiniz
etmək üçün sintaksis element
translation daha səmərəli
və daha dəqiq.
OK.
>> Əgər istəyirsinizsə, belə ki, necə başlamaq olar
Computational bir şey etmək
dilçilik?
>> Birincisi, bir layihə seçmək
ki, dil daxildir.
Belə ki, orada bir çox var.
Siz edə bilərsiniz çox şey var.

Modern Greek (1453-): 
λέξη και στη συνέχεια να δούμε -
σε συνδυασμό με τις μεταθέσεις -
η οποία έχει κανείς την υψηλότερη πιθανότητα.
>> Πλέον, μπορείτε επίσης να εξετάσουμε όχι
μόνο λόγια, αλλά φράσεις.
έτσι ώστε να μπορούν να αναλύσουν τις σχέσεις μεταξύ
οι λέξεις και στη συνέχεια να πάρετε μια
καλύτερη μετάφραση.
Επίσης κάτι άλλο, έτσι ώστε αυτό το εξάμηνο
Είμαι πραγματικά να κάνει έρευνα στο
Κινεζικά-Αγγλικά αυτόματη μετάφραση,
έτσι μετάφραση από
Κινεζικά στα αγγλικά.
>> Και κάτι που κάνουμε είναι, εκτός από τη χρήση
ένα στατιστικό μοντέλο, το οποίο είναι ακριβώς
βλέποντας τις πιθανότητες του να δει
κάποια θέση σε μια πρόταση, είμαι
πραγματικά προσθέτοντας επίσης κάποια σύνταξη, για να μου
μοντέλο, λέγοντας, αχ, αν βλέπω αυτό το είδος
της κατασκευής, αυτό είναι αυτό που θέλω
για να αλλάξετε όταν μεταφράζω.
Έτσι, μπορείτε επίσης να προσθέσετε κάποιο είδος
στοιχείο της σύνταξη για να κάνει το
μετάφραση πιο αποτελεσματική
και πιο ακριβή.
OK.
>> Τόσο πώς μπορείτε να ξεκινήσετε, αν θέλετε
να κάνει κάτι στην υπολογιστική
γλωσσολογία;
>> Κατ 'αρχάς, μπορείτε να επιλέξετε ένα έργο
που περιλαμβάνει τις γλώσσες.
Έτσι, υπάρχουν τόσοι πολλοί εκεί έξω.
Υπάρχουν τόσα πολλά πράγματα που μπορείτε να κάνετε.

Indonesian: 
kata dan kemudian melihat -
dikombinasikan dengan permutasi -
mana yang memiliki probabilitas tertinggi.
>> Plus, Anda juga dapat melihat tidak
hanya kata-kata tetapi frase.
sehingga Anda dapat menganalisis hubungan antara
kata-kata dan kemudian mendapatkan
terjemahan yang lebih baik.
Juga sesuatu yang lain, sehingga semester ini
Aku benar-benar melakukan penelitian di
Cina-Inggris terjemahan mesin,
sehingga menerjemahkan dari
Cina ke dalam bahasa Inggris.
>> Dan sesuatu yang kita lakukan adalah, selain menggunakan
model statistik, yang hanya
melihat probabilitas melihat
beberapa posisi dalam sebuah kalimat, aku
sebenarnya juga menambahkan beberapa sintaks untuk saya
Model, mengatakan, oh, jika saya melihat semacam ini
konstruksi, ini adalah apa yang saya inginkan
untuk mengubahnya ketika saya menerjemahkan.
Jadi, Anda juga dapat menambahkan beberapa jenis
elemen sintaks untuk membuat
terjemahan yang lebih efisien
dan lebih tepat.
OK.
>> Jadi bagaimana Anda bisa memulai, jika Anda ingin
untuk melakukan sesuatu dalam komputasi
linguistik?
>> Pertama, Anda memilih sebuah proyek
yang melibatkan bahasa.
Jadi, ada begitu banyak di luar sana.
Ada begitu banyak hal yang dapat Anda lakukan.

Malay (macrolanguage): 
perkataan dan kemudian melihat -
digabungkan dengan pilih atur -
yang mana satu mempunyai kebarangkalian tertinggi.
>> Plus, anda juga boleh melihat tidak
hanya kata-kata tetapi frasa.
supaya anda boleh menganalisis hubungan antara
perkataan dan kemudian mendapatkan
terjemahan yang lebih baik.
Juga sesuatu yang lain, jadi semester ini
Saya sebenarnya melakukan penyelidikan dalam
Cina-Inggeris terjemahan mesin,
jadi menterjemah daripada
Cina ke dalam bahasa Inggeris.
>> Dan sesuatu yang kita lakukan adalah, selain menggunakan
model statistik, yang hanya
melihat kebarangkalian melihat
kedudukan tertentu dalam ayat, saya
sebenarnya juga menambah beberapa sintaks untuk saya
model, berkata, oh, jika saya melihat ini jenis
pembinaan, ini adalah apa yang saya mahu
untuk menukar kepada apabila saya menterjemahkan.
Jadi, anda juga boleh menambah beberapa jenis
elemen sintaks untuk membuat
terjemahan yang lebih cekap
dan lebih tepat.
OK.
>> Jadi bagaimana anda boleh memulakan, jika anda mahu
melakukan sesuatu dalam pengiraan
linguistik?
>> Pertama, anda memilih projek yang
yang melibatkan bahasa.
Jadi, terdapat begitu banyak di luar sana.
Terdapat begitu banyak perkara yang boleh dilakukan.

Albanian: 
Fjala dhe pastaj të shohim -
kombinuar me permutations -
e cila e ka probabilitetin më të lartë.
>> Plus, ju gjithashtu mund të shikoni në nuk
vetëm fjalë por frazat.
kështu që ju mund të analizuar marrëdhëniet midis
fjalët dhe pastaj të marrë një
përkthim më të mirë.
Gjithashtu diçka tjetër, kështu që ky semestër
Unë jam në të vërtetë duke bërë hulumtime në
Kineze-Anglisht përkthim makinë,
kështu përkthimin nga
Kineze në anglisht.
>> Dhe diçka që ne bëjmë është, përveç duke përdorur
një model statistikor, i cili është vetëm
duke parë probabilities e parë
disa pozita në një fjali, unë jam i
në fakt edhe duke shtuar disa sintaksë për të tim
model, duke thënë, oh, në qoftë se unë shoh këtë lloj
e ndërtimit, kjo është ajo që unë dua
për të ndryshuar atë në kur unë të përkthyer.
Kështu që ju mund të shtoni disa lloj
element i sintaksës për të bërë
përkthim më të efektshme
dhe më të saktë.
OK.
>> Pra, si mund të merrni filluar, në qoftë se ju doni
për të bërë diçka në kompjuterike
gjuhësi?
>> Së pari, ju zgjidhni një projekt
që përfshin gjuhët.
Pra, nuk ka aq shumë atje.
Ka kaq shumë gjëra që ju mund të bëni.

Hindi: 
तो शब्द और देखते -
क्रमपरिवर्तन के साथ संयुक्त -
जो एक सबसे अधिक संभावना है.
>> इसके अलावा, आप भी नहीं पर देख सकते हैं
केवल शब्दों लेकिन वाक्यांशों.
इसलिए यदि आप के बीच संबंधों का विश्लेषण कर सकते हैं
शब्द और उसके बाद एक मिल
बेहतर अनुवाद.
इसके अलावा कुछ और ही है, इसलिए इस सेमेस्टर
मैं वास्तव में शोध कर रहा हूँ
चीनी, अंग्रेजी, मशीन अनुवाद,
इतने से अनुवाद
अंग्रेजी में चीनी.
>> और हम ऐसा कुछ का उपयोग कर के अलावा, है
बस है जो एक सांख्यिकीय मॉडल,
देखने की संभावनाओं को देखकर
एक वाक्य में कुछ की स्थिति, मैं हूँ
वास्तव में यह भी करने के लिए कुछ वाक्य रचना जोड़ने मेरी
मैं इस तरह देख अगर मॉडल,, ओह, कह रही है
निर्माण की, यह मैं क्या चाहता है
मैं अनुवाद करने के लिए जब इसे बदलने के लिए.
तो अगर आप भी किसी तरह की जोड़ सकते हैं
बनाने के लिए वाक्यविन्यास के तत्व
अनुवाद अधिक कुशल
और अधिक सटीक.
ठीक है.
>> अगर आप चाहते हैं तो आप कैसे शुरू कर सकते हैं
कम्प्यूटेशनल में कुछ करने के लिए
भाषा विज्ञान?
>> सबसे पहले, आप एक परियोजना का चयन
उस भाषा शामिल है.
तो, वहाँ बहुत सारे हैं.
आप कर सकते हैं तो वहाँ बहुत सी बातें है.

Bengali: 
তারপর শব্দ এবং দেখুন -
permutations সঙ্গে মিলিত -
যা এক সর্বোচ্চ সম্ভাবনা আছে.
>> প্লাস, তবে আপনাকে না তাকান পারেন
শুধুমাত্র শব্দ কিন্তু বাক্যাংশ.
যাতে আপনি মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে পারে
শব্দ এবং তারপর একটি পেতে
ভাল অনুবাদ.
এছাড়াও অন্য কিছু, তাই এই সেমিস্টারে
আমি আসলে এ গবেষণা করছি
চীনা ইংরেজি মেশিনে অনুবাদ,
তাই থেকে অনুবাদ
ইংরেজি মধ্যে চীনা.
>> এবং আমরা কি কিছু ব্যবহার ছাড়াও, হল
শুধু যা একটি পরিসংখ্যানগত মডেল,
এইজন্য probabilities এইজন্য
একটি বাক্যে কিছু অবস্থান, আমি আছি
আসলে এছাড়াও কিছু বাক্য গঠন যোগ আমার
আমি এই ধরনের দেখতে হলে মডেল,, ওহ, বলার অপেক্ষা রাখে না
নির্মাণ, এই আমি চাই কি
আমি অনুবাদ যখন এটি পরিবর্তন করতে.
সুতরাং আপনি কিছু ধরনের যোগ করতে পারেন
করা বাক্য গঠন উপাদান
অনুবাদ আরো দক্ষ
এবং আরও ভালো.
ঠিক আছে.
>> যদি আপনি চান তাই আপনি যদি, কিভাবে শুরু করতে পারেন
গণনীয় মধ্যে কিছু করতে
ভাষাতত্ত্ব?
>> প্রথমত, আপনি একটি প্রকল্প চয়ন
যে ভাষায় জড়িত থাকে.
সুতরাং, সেখানে আউট তাই অনেক আছে.
আপনি কি করতে পারেন তাই অনেক কিছু আছে.

iw: 
מילה ואז לראות -
בשילוב עם התמורות -
אשר אחד את ההסתברות הגבוהה ביותר.
>> בנוסף, אתה יכול גם להסתכל על לא
רק מילות אלא ביטויים.
כך שאתה יכול לנתח את היחסים בין
המילים ולאחר מכן לקבל
תרגום טוב יותר.
גם משהו אחר, ולכן בסמסטר הזה
בעצם אני עושה מחקר ב
סינית, אנגלית תרגום מכונה,
כך תרגום מ
הסיני לאנגלית.
>> ומשהו שאנחנו עושים הוא, מלבד שימוש
מודל סטטיסטי, וזה רק
לראות את ההסתברויות של ראייה
כמה עמדה במשפט, אני
למעשה גם הוסיף כמה תחביר לי
מודל, ואמר, הו, אם אני רואה סוג זה
של הבנייה, זה מה שאני רוצה
כדי לשנות את זה כשאני מתרגם.
אז אתה יכול גם להוסיף קצת סוג של
אלמנט של תחביר לעשות
תרגום יעיל יותר
ומדויק יותר.
על אישור.
>> אז איך אתה יכול להתחיל, אם אתה רוצה
לעשות משהו בחישובית
בלשנות?
>> ראשית, אתה בוחר פרויקט
המערב שפות.
לכן, יש כל כך הרבה בחוץ.
יש כל כך הרבה דברים שאתה יכול לעשות.

Afrikaans: 
woord en dan sien -
gekombineer met die permutasies -
Watter een het die hoogste waarskynlikheid.
>> Plus, jy kan ook kyk na nie
net woorde frases.
sodat jy kan analiseer die verhouding tussen
woorde en kry 'n
beter vertaling.
Ook iets anders, so hierdie semester
Ek is eintlik om navorsing te doen in
Chinese-Engels masjien vertaling,
sodat die vertaling van
Chinese in Engels.
>> En iets wat ons doen, is om naas die gebruik
'n statistiese model, wat net
sien die waarskynlikhede te sien
sommige posisie in 'n sin, ek is
eintlik ook die toevoeging van 'n paar syntax aan my
model, sê, o, as ek sien hierdie soort
van die konstruksie, dit is wat ek wil
om dit te verander wanneer ek vertaal.
So jy kan ook 'n soort van
element van sintaksis te maak die
vertaling meer doeltreffende
en meer akkuraat.
OK.
>> So hoe kan jy begin, as jy wil
om iets te doen in die rekenaar
linguistiek?
>> Eerstens, jy kies 'n projek
wat behels tale.
So, daar is so baie daar buite.
Daar is so baie dinge wat jy kan doen.

Gujarati: 
પછી શબ્દ અને જુઓ -
ક્રમચયો સાથે જોડાઈ -
એક કે જે સૌથી વધુ સંભાવના છે.
>> ઉપરાંત, તમે પણ જોઈ શકો છો
માત્ર શબ્દો છે, પરંતુ શબ્દસમૂહો.
જેથી તમે વચ્ચે સંબંધો વિશ્લેષણ કરી શકે છે
શબ્દો અને પછી વિચાર
સારી અનુવાદ.
પણ બીજું કંઈક છે, તેથી આ સત્ર
હું ખરેખર સંશોધન કરી રહ્યો છું
ચિની-ઇંગલિશ મશીન અનુવાદ,
જેથી અનુવાદ
ઇંગલિશ માં ચિની.
>> અને અમે કરી કંઈક ઉપયોગ ઉપરાંત, છે
માત્ર છે, જે એક આંકડાકીય મોડલ,
જોઈ ની સંભાવનાઓ જોયા
સજા અમુક સ્થિતિ, હું છું
ખરેખર પણ કેટલાક વાક્યરચના ઉમેરીને મારા
હું આ પ્રકારની જુઓ તો મોડેલ,, ઓહ, કહેતા
બાંધકામ, આ હું શું કરવા માંગો છો છે
હું અનુવાદ જ્યારે તેને બદલવા માટે.
તેથી તમે પણ કેટલાક પ્રકારની ઉમેરી શકો છો
બનાવવા માટે વાક્યરચના તત્વ
અનુવાદ વધુ કાર્યક્ષમ
અને વધુ ચોક્કસ.
બરાબર.
>> જો તમે ઇચ્છો તો તેથી તમે કેવી રીતે શરૂ કરી શકો છો
કોમ્પ્યુટેશનલ માં કંઈક
ભાષાશાસ્ત્ર?
>> પ્રથમ, તમે એક પ્રોજેક્ટ પસંદ
કે ભાષાઓ સમાવેશ થાય છે.
તેથી, ત્યાં બહાર ઘણા છે.
તમે કરી શકો છો જેથી ઘણી વસ્તુઓ છે.

Italian: 
parola e poi vedere -
combinata con le permutazioni -
che si ha la più alta probabilità.
>> Inoltre, è possibile anche guardare non
solo parole ma frasi.
in modo da poter analizzare i rapporti tra
le parole e quindi ottenere un
traduzione migliore.
Inoltre qualcos'altro, così questo semestre
Realtà sto facendo ricerca in
Cinese-Inglese traduzione automatica,
così traducendo da
Cinese in inglese.
>> E qualcosa che facciamo è, oltre ad utilizzare
un modello statistico, che è solo
vedendo le probabilità di vedere
qualche posizione in una frase, sono
in realtà anche l'aggiunta di una sintassi al mio
modello, dicendo: oh, se vedo questo tipo
di costruzione, questo è quello che voglio
cambiare per quando traduco.
Così si può anche aggiungere qualche tipo di
elemento di sintassi per rendere l'
traduzione più efficiente
e più precisa.
OK.
>> Così come si può iniziare, se si desidera
di fare qualcosa in computazionale
linguistica?
>> In primo luogo, si sceglie un progetto
che coinvolge le lingue.
Quindi, ci sono così tanti là fuori.
Ci sono tante cose che puoi fare.

Basque: 
hitza eta ondoren ikusi -
permutazioak konbinatuta -
zein probabilitatea altuena du.
>> Plus, zuk ere ez begira dezakezu
Hitz baina esaldi bakarra.
beraz arteko erlazioak aztertzeko dezakezu
Hitzak eta ondoren get a
itzulpena hobea.
Halaber, beste zerbait, beraz, seihileko honetan
Benetan ikerketa ari naiz egiten
Chinese-English itzulpen automatikoa,
beraz itzultzean
Ingelesera txinatarra.
>> Eta zerbait egiten dugu, erabiliz gain
eredu estatistiko bat, besterik ez da
ikusten probabilitateak ikusten
esaldi batean posizio batzuk, naiz
benetan ere sintaxia batzuk gehituz nire
eredua, esaten, oi, ikusten dut mota honetan bada
eraikuntza, hau da, zer egin nahi dut
hura aldatzeko naizenean itzultzeko.
Beraz, mota batzuk ere gehitu ahal izango dituzu
sintaxia elementu egin du
itzulpena eraginkorragoa
eta zehatzagoak.
Ados.
>> Beraz, nola egin dezaket duzu Hasteko, nahi baduzu
zerbait egin behar konputazional batean
linguistika?
>> Lehenik eta behin, proiektu bat aukeratzen duzu
duten hizkuntzak dakar.
Beraz, ez da hainbeste daude.
Ez da egin ahal izango duzu hainbeste gauza.

Chinese: 
单词，然后看 - 
结合的排列 - 
哪一个具有最高的概率。
>> 另外，你也可以看看不
只字，但短语。
这样你就可以分析之间的关系
这些词汇，然后得到一个
更好的翻译建议。
另外别的东西，所以这学期
实际上，我在做研究
中国英语机器翻译，
从这么翻译
中国成英文。
>> 而我们做的事情是，除了使用
一个统计模型，它只是
再看到的可能性
在一个句子中的某个位置，我
居然还加入一些语法来我
模型，说，哦，如果我看到这样的
建筑，这就是我想要的
改变它，当我翻译。
所以，你也可以添加某种
语法元素以使
翻译更高效
和更精确。
确定。
>> 所以你怎么能上手，如果你想
做一下计算
语言学？
>> 首先，你选择一个项目
涉及语言。
因此，有这么多的在那里。
有这么多的事情可以做。

French: 
mot et ensuite voir -
combiné avec les permutations -
qui on a le plus de chances.
>> De plus, vous pouvez également regarder pas
seulement des mots, mais des phrases.
de sorte que vous pouvez analyser les relations entre
les mots et puis obtenir un
meilleure traduction.
Aussi autre chose, si ce semestre
Je suis en train de faire de la recherche dans
Chinois-Anglais traduction automatique,
si la traduction de l'
Chinois vers l'anglais.
>> Et quelque chose que nous faisons est, en plus d'utiliser
un modèle statistique, qui est juste
voir les probabilités de voir
une position dans la phrase, je suis
fait également l'ajout d'une syntaxe à ma
modèle, en disant, oh, si je vois ce genre
de la construction, c'est ce que je veux
changer pour quand je traduis.
Ainsi, vous pouvez également ajouter une sorte de
élément de syntaxe pour faire la
une traduction plus efficace
et plus précis.
OK.
>> Alors, comment pouvez-vous commencer, si vous voulez
de faire quelque chose en informatique
linguistique?
>> Tout d'abord, vous choisissez un projet
qui implique langues.
Donc, il ya tellement de là.
Il ya tellement de choses que vous pouvez faire.

Bulgarian: 
дума и след това да видите -
комбиниран с пермутации -
кой е най-голяма вероятност.
>> Плюс това, можете да погледнете не
само думи, но и фрази.
така че можете да анализира отношенията между
думите и след това получи
по-добър превод.
Също нещо друго, така че този семестър
Аз съм всъщност прави изследвания в
Китайско-английски машинен превод,
така превежда от
Китайски на английски език.
>> И нещо, което правим е, освен с помощта на
статистически модел, който е само
виждайки вероятностите на виждане
някаква позиция в изречението, аз съм
всъщност също добавянето на някои синтаксис на моя
модел, като каза, о, ако видя, че този вид
на строителство, това е, което искам
за да го промените, когато Аз превеждам.
Така че можете да добавите някакъв вид
елемент на синтаксиса за да направи
превод по-ефективно
и по-точно.
OK.
>> Така че как може да започнете, ако искате
да се направи нещо в компютърната
лингвистика?
>> Първо, вие избирате един проект
че включва езици.
Така че, има толкова много там.
Има толкова много неща, които можете да направите.

Vietnamese: 
từ và sau đó nhìn thấy -
kết hợp với các hoán vị -
cái nào có xác suất cao nhất.
>> Thêm vào đó, bạn cũng có thể nhìn vào không
chỉ lời nói, nhưng cụm từ.
vì vậy bạn có thể phân tích mối quan hệ giữa
các từ và sau đó nhận được một
dịch tốt hơn.
Ngoài ra một cái gì đó khác, vì vậy học kỳ này
Tôi đang thực sự làm nghiên cứu trong
Trung Quốc-Anh dịch máy,
để dịch từ
Trung Quốc sang tiếng Anh.
>> Và một cái gì đó chúng tôi làm là, bên cạnh việc sử dụng
một mô hình thống kê, mà chỉ là
nhìn thấy các xác suất nhìn thấy
một số vị trí trong một câu, tôi
thực sự cũng bổ sung thêm một số cú pháp để tôi
mô hình, nói rằng, oh, nếu tôi thấy loại này
xây dựng, đây là những gì tôi muốn
để thay đổi nó khi tôi dịch.
Vì vậy, bạn cũng có thể thêm một số loại
yếu tố cú pháp để làm cho
dịch hiệu quả hơn
và chính xác hơn.
OK.
>> Vậy làm thế nào bạn có thể bắt đầu, nếu bạn muốn
để làm một cái gì đó trong tính toán
ngôn ngữ học?
>> Đầu tiên, bạn chọn một dự án
có liên quan đến ngôn ngữ.
Vì vậy, có rất nhiều ra khỏi đó.
Có rất nhiều điều bạn có thể làm.

English: 
word and then see--
combined with the permutations--
which one has the highest probability.
>> Plus, you can also look at not
only words but phrases.
so you can analyze the relations between
the words and then get a
better translation.
Also something else, so this semester
I'm actually doing research in
Chinese-English machine translation,
so translating from
Chinese into English.
>> And something we do is, besides using
a statistical model, which is just
seeing the probabilities of seeing
some position in a sentence, I'm
actually also adding some syntax to my
model, saying, oh, if I see this kind
of construction, this is what I want
to change it to when I translate.
So you can also add some kind of
element of syntax to make the
translation more efficient
and more precise.
OK.
>> So how can you get started, if you want
to do something in computational
linguistics?
>> First, you choose a project
that involves languages.
So, there's so many out there.
There's so many things you can do.

Ukrainian: 
слово, а потім подивитися -
в поєднанні з перестановок -
який має високу ймовірність.
>> Крім того, ви також можете подивитися на НЕ
тільки слова, але фрази.
так що ви можете проаналізувати відносини між
слова і потім отримати
краще переклад.
Також щось ще, так що в цьому семестрі
Я насправді займався дослідженнями в
Китайсько-англійський машинного перекладу,
так в перекладі з
Китайський на англійську мову.
>> І те, що ми зробити, це, крім використання
статистична модель, яка є просто
бачачи ймовірності бачачи
деякі позиції в реченні, я
насправді також додати деякі синтаксис для моєї
модель, говорячи про, якби я побачити цей вид
будівництва, це те, що я хочу
щоб змінити його, коли я перекладаю.
Таким чином, ви також можете додати якусь
елемент синтаксису, щоб зробити
переклад більш ефективним
і точніше.
ОК.
>> Отже, як можна почати, якщо ви хочете
зробити щось в обчислювальній
лінгвістика?
>> По-перше, ви обираєте проект
який включає в себе мови.
Так, є так багато там.
Там так багато речей, які ви можете зробити.

Croatian: 
Riječ i onda vidjeti -
u kombinaciji s permutacija -
koji ima najveću vjerojatnost.
>> Osim toga, također možete pogledati ne
samo riječi, ali fraza.
tako da možete analizirati odnose između
riječi i zatim se
bolji prijevod.
I nešto drugo, tako da ovaj semestar
Ja zapravo radi istraživanja u
Kineski-Engleski strojno prevođenje,
pa prevođenja s
Kineski na engleski.
>> I nešto što činimo je, osim pomoću
Statistički model, što je samo
gledajući vjerojatnosti gledanja
neki položaj u rečenici, ja sam
zapravo je također dodao neke sintaksu mom
Model, kaže, oh, ako vidim ovakvu
gradnje, to je ono što želim
to promijeniti kada sam prevesti.
Dakle, možete dodati i neku vrstu
element sintakse napraviti
prijevod učinkovitiji
i preciznije.
OK.
>> Pa kako možeš početi, ako želite
učiniti nešto u Computational
lingvistika?
>> Prvo, možete odabrati projekt
koji uključuje jezika.
Dakle, postoji toliko vani.
Ima toliko stvari koje možete učiniti.

Estonian: 
sõna ja siis vaata -
koos permutatsiooni -
millest üks on suurim tõenäosus.
>> Plus, saate vaadata ka mitte
ainult sõnades, vaid fraasid.
nii saad analüüsida suhteid
sõnad ja siis saad
paremat tõlget.
Ka midagi muud, nii et see semester
Ma tegelikult teadustöö
Hiina-inglise masintõlge,
nii tõlkimisel
Hiina keelest inglise keelde.
>> Ja mida me teeme on, peale kasutades
statistiline mudel, mis on vaid
nägemine tõenäosuste nägemine
mõned positsiooni lause, ma olen
tegelikult ka lisades mõned süntaks minu
mudel, öeldes, oh, kui ma näen seda tüüpi
ehitus, see on see, mida ma tahan,
seda muuta, kui ma tõlkida.
Nii saate lisada ka mingi
element süntaksi teha
tõlkimise tõhusama
ja täpsemaks.
OK.
>> Niisiis, kuidas saab kohe alustada, kui soovite
midagi arvutilingvistika
keeleteadus?
>> Esmalt vali projekt
mis hõlmab keelt.
Niisiis, seal on nii palju seal.
Seal on nii palju asju, mida saate teha.

Macedonian: 
збор, а потоа да се види -
во комбинација со пермутации -
кој има најголема веројатност.
>> Плус, исто така може да се погледне не
само зборови, но фрази.
така што може да анализира односите меѓу
на зборови, а потоа се добие
подобар превод.
Исто така нешто друго, па овој семестар
Јас сум, всушност, прават истражувања во
Кинески на англиски машински превод,
така преведува од
Кинески на англиски.
>> И нешто што го правиме е, и покрај користење
статистички модел, што е само
гледањето на веројатностите на гледање
некоја позиција во една реченица, јас сум
всушност, исто така, додавање на некои синтакса на мојот
модел, велејќи, ох, ако видам овој вид
на изградба, тоа е она што сакам
да ја промените да кога ќе се преведе.
Така што исто така може да додадете некој вид на
елемент на синтакса за да се направи
превод поефикасно
и попрецизен.
OK.
>> Па, како можете да започнете, ако сакате
да се направи нешто во компјутерската
лингвистика?
>> Прво, да се избере еден проект
која вклучува јазици.
Значи, има толку многу таму.
Има толку многу работи што можете да направите.

Russian: 
слово, а затем посмотреть -
в сочетании с перестановок -
какой имеет высокую вероятность.
>> Кроме того, вы также можете посмотреть на не
только слова, но фразы.
так что вы можете проанализировать отношения между
слова и затем получить
лучше перевод.
Также что-то еще, так что в этом семестре
Я на самом деле занимался исследованиями в
Китайско-английский машинного перевода,
так в переводе с
Китайский на английский язык.
>> И то, что мы сделать, это, помимо использования
статистическая модель, которая является просто
видя вероятности видя
некоторые позиции в предложении, я
на самом деле также добавить некоторые синтаксис для моей
модель, говоря о, если бы я увидеть этот вид
строительства, это то, что я хочу
чтобы изменить его, когда я перевожу.
Таким образом, вы также можете добавить какую-то
элемент синтаксиса, чтобы сделать
перевод более эффективным
и точнее.
ОК.
>> Итак, как можно начать, если вы хотите
сделать что-то в вычислительной
лингвистика?
>> Во-первых, вы выбираете проект
который включает в себя языки.
Так, есть так много там.
Там так много вещей, которые вы можете сделать.

Icelandic: 
orð og þá sjá -
ásamt permutations -
hver einn hefur hæstu líkur.
>> Auk þess getur þú líka að líta á ekki
aðeins orð en setningar.
svo þú getur greina tengsl milli
orð og þá fá
betri þýðing.
Einnig er eitthvað annað, þannig að þetta önn
Ég er reyndar að gera rannsóknir á
Kínverji-ensk vél þýðing,
svo að þýða frá
Kínverji á ensku.
>> Og eitthvað sem við gerum er, fyrir utan að nota
við tölfræðilegar upplýsingar, sem er bara
sjá líkur á að sjá
sumir stöðu í setningu, ég er
reyndar einnig bæta við nokkrum setningafræði til mín
líkan, segja, ó, ef ég sé svona
byggingar, þetta er það sem ég vil
að breyta því að þegar ég þýða.
Svo þú getur líka bætt einhvers konar
þáttur í setningafræði til að gera
þýðingar skilvirkari
og nákvæmari.
OK.
>> Svo hvernig er hægt að byrja, ef þú vilt
að gera eitthvað í computational
Málvísindi?
>> Fyrst, þú velur verkefni
sem felur í sér tungumál.
Svo, það er svo margt þarna úti.
Það er svo margir hlutir sem þú getur gert.

Norwegian: 
ord og deretter se -
kombinert med permutasjoner -
som man har den høyeste sannsynlighet.
>> Plus, kan du også se på ikke
bare ord, men setninger.
slik at du kan analysere forholdet mellom
ordene og deretter få en
bedre oversettelse.
Også noe annet, så dette semesteret
Jeg er faktisk driver forskning innen
Kinesisk-engelsk maskinoversettelse,
så oversette fra
Kinesisk til engelsk.
>> Og noe vi gjør er, foruten å bruke
en statistisk modell, som er bare
se sannsynlighetene for å se
noen posisjon i en setning, er jeg
faktisk også legge noen syntaks til min
modell, sier, oh, hvis jeg ser denne typen
av konstruksjonen, er dette hva jeg vil
å endre det til når jeg oversette.
Så du kan også legge til noen form for
element i syntaks for å gjøre
Mer effektiv
og mer presis.
OK.
>> Så hvordan kan du komme i gang, hvis du vil ha
å gjøre noe i beregnings
lingvistikk?
>> Først velger du et prosjekt
som involverer språk.
Så, det er så mange der ute.
Det er så mange ting du kan gjøre.

Slovak: 
slovo a potom uvidíme -
v kombinácii s permutácií -
, Ktorý z nich má najvyššiu pravdepodobnosť.
>> Plus, môžete sa tiež pozrieť na to
len slová, ale vety.
takže môžete analyzovať vzťahy medzi
slová a potom sa
lepší preklad.
Tiež niečo iné, tak tento semester
Ja som vlastne robil výskum v
Čínsko-anglický strojový preklad,
takže prekladanie z
Čínska do angličtiny.
>> A niečo, čo robíme, je, okrem použitia
štatistický model, ktorý je práve
vidieť pravdepodobnosťou vidieť
niektoré pozície vo vete, že som
vlastne tiež pridať nejakú syntax my
Model, riekol: Ach, keď vidím tento druh
výstavby, to je to, čo chcem
to zmeniť, keď som sa prekladať.
Takže môžete tiež pridať nejaký
prvok syntaxe, aby
Preklad účinnejšie
a presnejšie.
OK.
>> Tak ako môžete začať, ak chcete
robiť niečo vo výpočtovej
lingvistika?
>> Najprv si vyberiete projekt
, Ktorá sa týka jazykov.
Takže, tam je tak veľa tam vonku.
Je tu toľko vecí, ktoré môžete urobiť.

Dutch: 
En dan kunnen denken aan een model
die u kunt gebruiken.
Meestal dat betekent denken van
veronderstellingen, zoals als, oh, toen ik
als het denken van de teksten.
Ik was als, nou ja, als ik wil achterhalen
een die dit schreef, wil ik waarschijnlijk
om te kijken naar de woorden die de persoon gebruikt en
zien wie gebruikt dat woord heel vaak.
Dus probeer veronderstellingen en
probeer te denken aan modellen.
En dan kun je ook online zoeken naar
het soort probleem dat je hebt,
en het gaat om te suggereren
u modellen die misschien
gemodelleerd dat ding goed.
>> En ook u kunt me altijd mailen.
me@lfreitas.com.
En ik kan het gewoon antwoord geven op uw vragen.
We kunnen zelfs kunnen ontmoeten zodat ik kan
suggesties geven over de wijze waarop
de uitvoering van uw project.
En ik bedoel als je meedoen met
computationele taalkunde, het gaat
groot te zijn.
Je gaat daar te zien
is zo veel potentieel.
En de sector wil huren
dat je zo slecht vanwege dat.
Dus ik hoop dat jullie genoten van deze.
Als jullie nog vragen hebben,
kunt u mij vraagt ​​na deze.
Maar toch bedankt.

Portuguese: 
E depois podemos pensar em um modelo
que você pode usar.
Normalmente, isso significa que o pensamento de
suposições, como, como, oh, quando eu era
como o pensamento das letras.
Eu era como, bem, se eu quero descobrir
um que escreveu isso, eu provavelmente quer
olhar para as palavras da pessoa e usado
ver quem usa essa palavra com muita freqüência.
Portanto, tente fazer suposições e
tente pensar em modelos.
E então você também pode procurar on-line para
o tipo de problema que você tem,
e ele vai sugerir
para vocês modelos que talvez
modelado aquela coisa também.
>> E também você pode sempre enviar e-mail me.
me@lfreitas.com.
E eu só posso responder suas perguntas.
Podemos até mesmo pode se encontrar para que eu possa
dar sugestões sobre as formas de
implementação de seu projeto.
E eu quero dizer, se você se envolver com
lingüística computacional, ele vai
para ser grande.
Você vai ver que
muito potencial.
E a indústria quer contratar
você é tão ruim por causa disso.
Então, eu espero que vocês gostei.
Se vocês tem alguma dúvida,
você pode me perguntar depois.
Mas obrigado.

Romanian: 
Și atunci se poate gândi la un model de
pe care le puteți folosi.
De obicei, ceea ce înseamnă gândirea de
ipoteze, cum ar fi ca, oh, când am fost
cum ar fi de gândire de versuri.
Am fost ca, ei bine, dacă vreau să dau
o care a scris aceasta, probabil vreau
să se uite la cuvintele persoana utilizat și
vedea cine foloseste acest cuvânt de foarte multe ori.
Deci, încercați să facă presupuneri și
încercați să vă gândiți de modele.
Și atunci puteți căuta, de asemenea on-line pentru
un fel de probleme pe care le au,
și-l va sugera
pentru a vă modele care poate
modelat chestia aia bine.
>> Și, de asemenea, puteți trimite un email mereu de mine.
me@lfreitas.com.
Și eu pot răspunde doar la întrebările dumneavoastră.
Putem chiar s-ar putea întâlni, așa că am putea
da sugestii privind modalitățile de
punerea în aplicare a proiectului.
Și vreau să spun dacă te implici cu
lingvistică computațională, se va
să fie mare.
Vei vedea acolo
este atât de mult potențial.
Și industria vrea să angajeze
ești atât de rău din cauza asta.
Așa că sper că voi sa bucurat de acest lucru.
Dacă voi aveți întrebări,
poți să mă întrebi după aceasta.
Dar vă mulțumesc.

Ukrainian: 
А потім можна думати про модель
що ви можете використовувати.
Зазвичай це означає, що мислення
припущення, так само як, ну, коли я був
як мислення лірики.
Я подумала: добре, якщо я хочу, щоб з'ясувати
з який написав це, я, ймовірно, хочете
подивитися на словах людина використовував і
побачити, хто дуже часто використовує це слово.
Тому постарайтеся, щоб робити припущення і
намагаюся думати про моделях.
І тоді ви можете також шукати онлайн
роду проблеми, що у вас є,
і він збирається запропонувати
до вас моделей, які, може бути,
моделюється що річ добре.
>> А також ви завжди можете написати мені.
me@lfreitas.com.
І я можу тільки відповісти на ваші запитання.
Ми можемо навіть може зустрітися, щоб я міг
дати пропозиції про шляхи
реалізації проекту.
І я маю на увазі, якщо ви потрапили в
комп'ютерна лінгвістика, це буде
щоб бути великим.
Ви будете бачити там
такий потенціал.
І індустрія хоче найняти
Ви так погано через це.
Тому я сподіваюся, ви, хлопці, насолоджувався цим.
Якщо ви, хлопці є питання,
Ви можете запитати мене після цього.
Але спасибі.

English: 
And then can think of a model
that you can use.
Usually that means thinking of
assumptions, as like, oh, when I was
like thinking of the lyrics.
I was like, well, if I want to figure
out a who wrote this, I probably want
to look at the words the person used and
see who uses that word very often.
So try to make assumptions and
try to think of models.
And then you can also search online for
the kind of problem that you have,
and it's going to suggest
to you models that maybe
modeled that thing well.
>> And also you can always email me.
me@lfreitas.com.
And I can just answer your questions.
We can even might meet up so I can
give suggestions on ways of
implementing your project.
And I mean if you get involved with
computational linguistics, it's going
to be great.
You're going to see there
is so much potential.
And the industry wants to hire
you so bad because of that.
So I hope you guys enjoyed this.
If you guys have any questions,
you can ask me after this.
But thank you.

Icelandic: 
Og þá er að hugsa um fyrirmynd
sem þú getur notað.
Venjulega þýðir að hugsa um
forsendur, eins og eins, ó, þegar ég var
eins hugsa um textana.
Ég var eins, vel, ef ég vil að reikna
út sem skrifaði þetta, vil ég sennilega
að líta á þau orð sem maður nota og
sjá sem notar þessi orð mjög oft.
Svo reyna að gera ályktanir og
reyna að hugsa um líkan.
Og þá getur þú einnig leitað á netinu fyrir
eins konar vandamál sem þú hefur,
og það er að fara að stinga upp
til þín módel sem kannski
fyrirmynd þessi hlutur vel.
>> Og einnig er alltaf hægt sendu mér tölvupóst.
me@lfreitas.com.
Og ég get bara svarað spurningum þínum.
Við getum jafnvel gæti hittast svo ég get
gefa ábendingar um leiðir til að
við framkvæmd á verkefninu.
Og ég meina ef þú taka þátt með
tölvumálvísindum, það er að fara
að vera mikill.
Þú ert að fara að sjá það
er svo mikill möguleiki.
Og iðnaður vill ráða
þú svo slæmt af því.
Svo ég vona að þú krakkar gaman þetta.
Ef þið hafið einhverjar spurningar,
þú getur spurt mig eftir þetta.
En þakka þér fyrir.

Kannada: 
ತದನಂತರ ಒಂದು ಮಾದರಿ ನಗರದ
ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆ ಚಿಂತನೆ ಅರ್ಥ
ಊಹೆಗಳನ್ನು, ನಾನು, ಓಹ್, ಹಾಗೆ
ಸಾಹಿತ್ಯದ ಚಿಂತನೆ.
ನಾನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಬಯಸಿದರೆ ನಾನು, ಹಾಗೂ, ಹಾಗೆ
ಈ ಬರೆದ ಒಂದು ಔಟ್, ನಾನು ಬಹುಶಃ ಬಯಸುವ
ಪದಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ವ್ಯಕ್ತಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆ ಪದ ಬಳಸುವ ನೋಡಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು
ಮಾದರಿಗಳ ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.
ತದನಂತರ ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ಹುಡುಕಲು
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆ ರೀತಿಯ,
ಮತ್ತು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ವಿಶೇಷವೇನು
ನೀವು ಮಾದರಿಗಳು ಎಂದು ಬಹುಶಃ
ಆ ವಿಷಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ.
>> ಮತ್ತು ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ನನಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಬಹುದು.
me@lfreitas.com.
ಮತ್ತು ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು.
ನಾವು ಸಹ ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅಪ್ ಭೇಟಿ ಇರಬಹುದು ಮಾಡಬಹುದು
ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು
ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ.
ನೀವು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ವೇಳೆ ನಾನು ಅರ್ಥ
ಎಣಿಕೆಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಗಳು, ಇದು ವಿಶೇಷವೇನು
ಮಹಾನ್ ಎಂದು.
ನೀವು ನೋಡಲು ನೀನು
ತುಂಬಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಗಿದೆ.
ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಬಯಸಿದೆ
ಕಾರಣ ನಿಮಗೆ ಕೆಟ್ಟದ್ದನ್ನು.
ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಈ ಅನುಭವಿಸಿತು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನೀವು ಹುಡುಗರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ,
ನೀವು ಈ ನಂತರ ನನಗೆ ಕೇಳಬಹುದು.
ಆದರೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

Hungarian: 
És akkor lehet gondolni a modell
hogy tudod használni.
Általában azt jelenti, hogy a gondolkodás a
feltételezések, mint például, ó, mikor voltam
mint a gondolkodás, a dalszöveg.
Olyan voltam, mint, nos, ha azt szeretné, hogy kitaláljuk
ki, ki írta ezt, valószínűleg szeretne
hogy nézd meg a szavak a személy használják, és
látni, aki használja ezt a szót nagyon gyakran.
Így próbálja a feltételezéseket és
gondolkodjon modellek.
És akkor kereshet online
a fajta probléma, hogy van,
és ez fog javasolni
nektek modelleket, hogy talán
modellezni, hogy a dolog is.
>> És még mindig e-mailt nekem.
me@lfreitas.com.
És én csak válaszolni a kérdéseire.
Azt is lehet találkozni, így tudok
hogy javaslatokat módja
megvalósítása a projekt.
És értem, ha részt a
számítógépes nyelvészet, ez lesz
hogy nagy.
Fogsz látni ott
van annyi potenciál.
És az iparág akar felvenni
Annyira rossz, mert az, hogy.
Szóval remélem, hogy a srácok élvezték ezt.
Ha a srácok bármilyen kérdése van,
tudod kérdezni után.
De azért köszönöm.

Belarusian: 
А потым можна думаць аб мадэлі
што вы можаце выкарыстоўваць.
Звычайна гэта азначае, што мысленне
здагадкі, гэтак жа як, ну, калі я быў
як мыслення лірыкі.
Я падумала: добра, калі я хачу, каб высветліць
з які напісаў гэта, я, верагодна, хочаце
паглядзець на словах чалавек выкарыстаў і
убачыць, хто вельмі часта выкарыстоўвае гэтае слова.
Таму паспрабуйце, каб рабіць здагадкі і
імкнуся думаць пра мадэлі.
І тады вы можаце таксама шукаць онлайн
роду праблемы, што ў вас ёсць,
і ён збіраецца прапанаваць
да вас мадэляў, якія, можа быць,
мадэлюецца што рэч добра.
>> А таксама вы заўсёды можаце напісаць мне.
me@lfreitas.com.
І я магу толькі адказаць на вашы пытанні.
Мы можам нават можа сустрэцца, каб я мог
даць прапановы аб шляхах
рэалізацыі праекта.
І я маю на ўвазе, калі вы патрапілі ў
кампутарная лінгвістыка, гэта будзе
каб быць вялікім.
Вы будзеце бачыць там
такі патэнцыял.
І індустрыя хоча наняць
Вы так дрэнна з-за гэтага.
Таму я спадзяюся, вы, хлопцы, атрымліваў асалоду ад гэтым.
Калі вы, хлопцы ёсць якія-небудзь пытанні,
Вы можаце спытаць мяне пасля гэтага.
Але дзякуй.

Latvian: 
Un tad var domāt par modeli
ka jūs varat izmantot.
Parasti tas nozīmē, ka domāšanu
pieņēmumi, kā, piemēram, ak, kad man bija
piemēram, domājot par lyrics.
Man bija līdzīgi, labi, ja es vēlos, lai noskaidrotu
out, kurš rakstīja šo, es, iespējams, vēlas
apskatīt vārdiem persona izmanto, un
redzēt, kas lieto šo vārdu ļoti bieži.
Lai mēģinātu izdarīt pieņēmumus un
mēģiniet domāt par modeļiem.
Un tad jūs varat arī meklēt tiešsaistē
veida problēma, ka jums ir,
un tā gatavojas ierosināt
lai jums modeļiem, kas varbūt
modelēts, ka lieta labi.
>> Un arī jūs vienmēr varat e-pastu man.
me@lfreitas.com.
Un es varu tikai atbildēt uz Jūsu jautājumiem.
Mēs varam pat varētu tikties, lai es varētu
sniegt ieteikumus par to, kā
savu projektu īstenošanai.
Un es domāju, ja jūs iesaistīties ar
Skaitļošanas valodniecības, tas notiek
būt liels.
Jūs esat dodas, lai redzētu, ka
ir tik daudz potenciāla.
Un nozare vēlas īrēt
jūs tik slikti, jo no tā.
Tāpēc es ceru, ka jūs guys baudīt to.
Ja jūs guys ir kādi jautājumi,
Jūs varat uzdot man pēc tam.
Bet paldies.

Gujarati: 
અને પછી એક મોડેલ વિચાર કરી શકો છો
તમે ઉપયોગ કરી શકો છો.
સામાન્ય રીતે કે વિચારી અર્થ એ થાય
ધારણા, હું હતો, ઓહ, જેમ તરીકે
આ ગીતો વિચારી છે.
હું આકૃતિ માંગો છો હું, સાથે સાથે, સમાન હતું
આ લખ્યું હતું જે બહાર, હું કદાચ માંગો છો
શબ્દો જોવા વ્યક્તિ વપરાય છે અને
ઘણી વાર તે શબ્દ વાપરે છે જે જુઓ.
તેથી ધારણા બનાવવા માટે પ્રયત્ન કરો અને
મોડલ વિચાર કરવાનો પ્રયાસ કરો.
અને પછી તમે પણ ઓનલાઇન શોધ કરી શકો છો
કે તમારી પાસે કયા પ્રકારનું સમસ્યા,
અને તે સૂચવે બનશે
તમે મોડલ કે કદાચ
સાથે સાથે તે વસ્તુ આધારિત.
>> અને પણ તમે હંમેશા મને ઇમેઇલ કરી શકો છો.
me@lfreitas.com.
અને હું માત્ર તમારા પ્રશ્નોના જવાબ કરી શકો છો.
અમે આમ હું કરી શકો છો અપ પૂરી શકે શકો છો
માર્ગો પર સૂચનો આપે છે
તમારા પ્રોજેક્ટને અમલમાં.
તમારી સાથે સામેલ અને જો હું તેનો અર્થ
કોમ્પ્યુટેશનલ ભાષાશાસ્ત્ર, તે ચાલી રહ્યું છે
મહાન છે.
તમે ત્યાં જુઓ રહ્યા છીએ
ખૂબ જ સંભવિત છે.
અને ઉદ્યોગ ભાડે માંગે છે
કારણ કે તમે જેથી ખરાબ.
તેથી હું તમને ગાય્ઝ આ આનંદ આશા.
તમે ગાય્સ કોઇ પ્રશ્નો હોય તો,
જો તમે આ પછી મને કહી શકો છો.
પરંતુ આભાર.

Italian: 
E poi si può pensare a un modello
che è possibile utilizzare.
Di solito questo significa pensare
ipotesi, come come, oh, quando ero
come il pensiero dei testi.
Ero come, bene, se voglio capire
una che ha scritto questo, probabilmente voglio
a guardare le parole persona che ha utilizzato e
vedere chi usa quella parola molto spesso.
Quindi cercate di fare ipotesi e
cercare di pensare a modelli.
E allora si può anche verificare on-line per
il tipo di problema che avete,
e sta andando a suggerire
a voi i modelli che forse
modellato bene che cosa.
>> E inoltre si può sempre scrivermi.
me@lfreitas.com.
E posso solo rispondere alle vostre domande.
Possiamo anche potremmo incontrare così posso
dare suggerimenti sulle modalità di
l'attuazione del progetto.
E voglio dire, se sei stato coinvolto con
linguistica computazionale, sta andando
per essere grande.
Stai andando a vedere lì
è così tanto potenziale.
E l'industria vuole assumere
così male a causa di questo.
Quindi spero che voi ragazzi è piaciuto questo.
Se voi ragazzi avete tutte le domande,
si può chiedere a me dopo questo.
Ma grazie.

Spanish: 
Y entonces se puede pensar en un modelo
que se puede utilizar.
Por lo general, eso significa que el pensamiento de
supuestos, según como, oh, cuando yo era
como el pensamiento de las letras.
Yo estaba como, bueno, si quiero averiguar
una que escribió esto, probablemente yo quiero
mirar a las palabras que la persona utiliza y
ver quién usa esa palabra muy a menudo.
Así que trate de hacer suposiciones y
trate de pensar en modelos.
Y entonces también puede buscar en línea para
el tipo de problema que usted tiene,
y va a sugerir
a ustedes, los modelos que tal vez
modelado esa cosa también.
>> Y también siempre puedes enviarme un correo electrónico.
me@lfreitas.com.
Y yo sólo puedo responder a sus preguntas.
Podemos incluso podríamos reunirnos de manera que pueda
dar sugerencias sobre la forma de
la implementación de su proyecto.
Y quiero decir que si te involucras con
lingüística computacional, que va
para ser grande.
Vas a ver que hay
tanto potencial.
Y la industria quiere contratar
que tan mal por eso.
Así que espero que ustedes hayan disfrutado esto.
Si ustedes tienen alguna pregunta,
usted me puede preguntar por esto.
Pero gracias.

Serbian: 
И онда могу да се сетим модела
које можете да користите.
Обично то значи размишљање
претпоставке, као као, ох, кад сам био
као размишљања стихова.
Била сам као, добро, ако желим да схватим
од који је написао ово, ја вероватно желите
да погледате речима особа користи и
види ко користи ту реч врло често.
Дакле, покушајте да претпоставке и
покушати да мислим на моделе.
А онда можете да претражујете на мрежи за
врста проблема који имате,
и то ће предложити
да вас моделе који можда
узору добро ту ствар.
>> А такође можете увек ми е-маил.
ме@лфреитас.цом.
И ја само могу да одговорим на ваша питања.
Ми чак може срести горе тако да могу
дају предлоге о начинима
спровођење ваш пројекат.
И мислим, ако се укључе у
рачунска лингвистика, то ће
да буде велики.
Ти ћеш видети тамо
је тако много потенцијала.
И индустрија жели да запосли
ти тако лоше због тога.
Тако да се надам да сте уживали ово.
Ако ви имате било каква питања,
можете да ме питате после овога.
Али хвала ти.

Filipino: 
At pagkatapos ay maaari mag-isip ng isang modelo
na maaari mong gamitin.
Karaniwan ay nangangahulugan na pag-iisip ng
pagpapalagay, bilang tulad, oh, kapag ako ay
tulad ng pag-iisip ng mga lyrics.
Ako ay tulad ng, na rin, kapag gusto kong malaman
out isang sino ay sumulat na ito, malamang na gusto ko
upang tingnan ang mga salita na ginamit sa tao at
makita kung sino ay gumagamit na salita napakadalas.
Kaya subukan na gumawa ng mga palagay at
subukang mag-isip ng mga modelo.
At pagkatapos maaari ka ring maghanap online para sa
ang uri ng problema na mayroon ka,
at ito ay pagpunta sa iminumungkahi
sa iyo na mga modelo na siguro
imo-modelo bagay na rin.
>> At din maaari mong laging-email sa akin.
me@lfreitas.com.
At maaari ko lang sagutin ang iyong mga tanong.
Maaari naming kahit na maaaring makipagkita sa gayon maaari ko
bigyan ng mga mungkahi sa mga paraan ng
pagpapatupad ng iyong proyekto.
At ibig sabihin ko kung ikaw ay makakuha kasangkot sa
computational aghamwika, ito ay pagpunta
upang maging mahusay.
Ikaw ay pagpunta upang makita doon
ay kaya magkano ang mga potensyal na.
At ang industriya ay nais na pag-upa
sa iyo kaya masama dahil sa na.
Kaya Umaasa ako mo guys tangkilikin ito.
Kung ikaw guys ay may anumang mga katanungan,
maaari mong hilingin sa akin pagkatapos na ito.
Ngunit salamat sa iyo.

Danish: 
Og så kan tænke på en model
som du kan bruge.
Normalt det betyder at tænke på
antagelser, som ligesom, åh, da jeg var
Ligesom at tænke på teksterne.
Jeg var ligesom, godt, hvis jeg ønsker at finde
en der skrev dette, jeg sandsynligvis vil
til at se på de ord, den person, der anvendes og
se, hvem der bruger det ord meget ofte.
Så prøv at gøre antagelser og
prøv at tænke på modeller.
Og så kan du også søge online for
den form for problem, du har,
og det kommer til at foreslå
til jer modeller, der måske
modelleret at ting godt.
>> Og også du kan altid maile mig.
me@lfreitas.com.
Og jeg kan bare besvare dine spørgsmål.
Vi kan endda måske mødes, så jeg kan
give forslag om, hvordan de
gennemføre dit projekt.
Og jeg mener, hvis du får involveret med
datalingvistik, går det
at være stor.
Du kommer til at se, at der
er så meget potentiale.
Og industrien ønsker at ansætte
du så dårligt på grund af det.
Så jeg håber du fyre nød dette.
Hvis du fyre har nogen spørgsmål,
du kan spørge mig efter dette.
Men tak.

Japanese: 
し、モデルと考えることができます
あなたが使用できる。
通常、それはの思考を意味し
仮定、私がいたとき、ああ、など
歌詞を考えよう。
私が理解したい場合、私は、よく、のようだった
これを書いた人を、私はおそらくしたい
使用された単語を見て、人と
非常に多くの場合、その単語を使用しています誰が参照してください。
そう仮定を作ってみると、
モデルを考えてみてください。
そして、あなたはまた、オンラインで検索することができます
あなたが持っている問題の種類、
それが示唆するようになるだろう
多分あなたのモデルに
よくそのことをモデル化した。
>> そしてまた、あなたはいつも私を電子メールで送信できます。
me@lfreitas.com。
と私はあなたの質問に答えることができます。
我々はそうであっても私ができる会うかもしれないことができます
の方法についての提案を与える
プロジェクトを実施する。
あなたと巻き込まあれば私は意味
計算言語学、それが起こっている
素晴らしいことです。
あなたはそこに見ることになるだろう
そんなに可能性がある。
そして業界が雇用を希望
そのための、あなたが悪い。
だから私はあなたたちがこれを楽しんでほしい。
君たちは不明な点がございましたら、
あなたは、この後に私に尋ねることができます。
しかし、あなたに感謝します。

Swedish: 
Och då kan komma på en modell
som du kan använda.
Vanligtvis innebär det att tänka på
antaganden, som liksom, åh, när jag var
liksom att tänka på texterna.
Jag var som, ja, om jag vill räkna
en som skrev det här, jag vill förmodligen
att titta på orden den person som används och
se vem som använder det ordet väldigt ofta.
Så försök att göra antaganden och
försöka tänka på modeller.
Och sedan kan du också söka på nätet efter
den typ av problem som du har,
och det kommer att föreslå
till er modeller som kanske
modellerade den saken också.
>> Och dessutom kan du alltid maila mig.
me@lfreitas.com.
Och jag kan bara svara på dina frågor.
Vi kan till och med skulle kunna möta upp så jag kan
ge förslag på olika sätt att
genomföra ditt projekt.
Och jag menar om du delta med
datorlingvistik, det kommer
att vara stor.
Du kommer att se det
är så mycket potential.
Och branschen vill anställa
du så dåligt på grund av det.
Så jag hoppas att ni haft detta.
Om ni har några frågor,
Du kan fråga mig efter detta.
Men tack.

Macedonian: 
А потоа да се мисли на модел
дека можете да го користите.
Обично тоа значи размислување на
претпоставки, како што е како, ох, кога бев
како размислување на текстот.
Јас бев како, добро, ако сакам да дознаам
надвор кој го напиша ова, јас веројатно сакате
да се погледне на зборови лицето користи и
види кој го користи тој збор многу често.
Па се обидуваат да направат претпоставки и
обидете се да се мисли на модели.
И тогаш исто така може да пребарувате на интернет, за
вид на проблем кој го имате,
и тоа се случува да укажуваат
да ви модели кои можеби
моделирани дека нешто добро.
>> И, исто така, секогаш можете да ми мејл.
me@lfreitas.com.
И јас само може да одговори на вашите прашања.
Ние дури и да може да се сретне за да можам да
даваат предлози за начините на
спроведување на вашиот проект.
И мислам ако се вклучат со
Компјутерска лингвистика, тоа се случува
да биде одлично.
Си оди за да се види таму
толку многу потенцијал.
И индустријата сака да вработи
сте толку лошо поради тоа.
Па се надевам дека вие момци уживаат овој.
Ако вие момци имате било какви прашања,
можете да ме праша за тоа.
Но ви благодарам.

Tamil: 
பின்னர் ஒரு மாதிரி யோசிக்க முடியும்
நீங்கள் பயன்படுத்த முடியும் என்று.
பொதுவாக அந்த சிந்தனை ஆகிறது
ஊகங்கள், நான் இருந்த போது, ஓ, போன்ற
பாடல் சிந்தனை போன்ற.
நான் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் என்றால் நான், நன்றாக, போல் இருந்தது
இந்த எழுதியது யார் ஒரு அவுட், நான் அநேகமாக வேண்டும்
வார்த்தைகள் பாருங்கள் நபர் பயன்படுத்தப்படும் மற்றும்
மிகவும் அடிக்கடி அந்த வார்த்தையை பயன்படுத்தும் பார்க்க.
எனவே அனுமானங்களை உருவாக்க முயற்சி மற்றும்
மாதிரிகள் என்று முயற்சி.
மேலும் நீ ஆன்லைன் தேடலாம்
நீங்கள் அந்த பிரச்சனை என்ன,
அது பரிந்துரைக்கும் நடக்கிறது
நீங்கள் மாதிரிகள் என்று ஒருவேளை
அந்த விஷயம் மாதிரியாக.
>> மேலும் நீங்கள் எப்போதும் எனக்கு மின்னஞ்சல் செய்யலாம்.
me@lfreitas.com.
மேலும் நான் உங்கள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முடியும்.
நாம் கூட எனவே நான் சந்திக்க வேண்டும்
வழிகளில் பரிந்துரைகளை கொடுக்க
உங்கள் திட்டம் செயல்படுத்த.
நீங்கள் ஈடுபட என்றால் நான் சொல்கிறேன்
கணக்கீட்டு மொழியியல், அது நடக்கிறது
பெரிய இருக்க வேண்டும்.
நீங்கள் அங்கு பார்க்க போகிறோம்
மிகவும் சாத்தியம் உள்ளது.
மற்றும் தொழில் அமர்த்த வேண்டும்
அதனால் நீங்கள் மிகவும் மோசமான.
எனவே நான் உங்களுக்கு இந்த அனுபவித்து நம்புகிறேன்.
உங்களுக்கு ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால்,
இதன் பிறகு நீங்கள் என்னை கேட்கலாம்.
ஆனால் நன்றி.

Welsh: 
Ac yna yn gallu meddwl o fodel
y gallwch eu defnyddio.
Fel arfer mae hynny'n golygu meddwl am
rhagdybiaethau, fel fel, oh, pan oeddwn yn
fel meddwl am y geiriau.
Roeddwn yn hoffi, wel, os ydw i eisiau i ffigwr
cynnal a ysgrifennodd hwn, yr wyf yn ôl pob tebyg am
i edrych ar y geiriau y person a ddefnyddiwyd a
gweld sy'n defnyddio y gair hwnnw yn aml iawn.
Felly ceisiwch wneud rhagdybiaethau a
ceisiwch feddwl o fodelau.
Ac yna gallwch hefyd chwilio ar-lein ar gyfer
y math o broblem sydd gennych,
ac mae'n mynd i awgrymu
i chi modelau sy'n efallai
fodelu y peth yn dda.
>> A hefyd gallwch chi bob amser e-bost ataf.
me@lfreitas.com.
A gall Fi jyst ateb eich cwestiynau.
Gallwn hyd yn oed y gallai cyfarfod felly gallaf
rhoi awgrymiadau ar ffyrdd o
weithredu eich prosiect.
Ac yr wyf yn golygu os ydych yn cymryd rhan gyda
ieithyddiaeth gyfrifiadurol, mae'n mynd
i fod yn wych.
Rydych yn mynd i weld yno
yn gymaint o botensial.
Ac mae'r diwydiant yn awyddus i logi
chi mor wael oherwydd hynny.
Felly, yr wyf yn gobeithio y byddwch yn guys mwynhau hyn.
Os ydych yn guys gennych unrhyw gwestiynau,
gallwch ofyn i mi ar ôl hyn.
Ond diolch i chi.

Catalan: 
I llavors es pot pensar en un model
que es pot utilitzar.
En general, això significa que el pensament de
supòsits, segons com, oh, quan jo era
com el pensament de les lletres.
Jo estava com, bé, si vull esbrinar
1 que va escriure això, probablement jo vull
mirar a les paraules que la persona utilitza i
veure qui fa servir aquesta paraula molt sovint.
Així que tracti de fer suposicions i
tracti de pensar en models.
I llavors també pot buscar en línia per
el tipus de problema que vostè té,
i va a suggerir
a vostès, els models que potser
modelat aquesta cosa també.
>> I també sempre pots enviar-me un correu electrònic.
me@lfreitas.com.
I jo només puc ajudar-vos.
Podem fins i tot podríem reunir-nos de manera que pugui
donar suggeriments sobre la forma d'
la implementació del seu projecte.
I vull dir que si t'involucres amb
lingüística computacional, que va
per ser gran.
Vas a veure que hi ha
tant potencial.
I la indústria vol contractar
que tan malament per això.
Així que espero que vostès hagin gaudit això.
Si vostès tenen alguna pregunta,
vostè em pot preguntar per això.
Però gràcies.

Urdu: 
اور پھر ایک ماڈل کے بارے میں سوچ کر سکتے ہیں
آپ استعمال کر سکتے ہیں.
عام طور پر اس کی سوچ کا مطلب
مفروضات، میں تھا جب، اوہ، طرح
کی غزلیں کی سوچ کی طرح.
میں اعداد و شمار کے لئے چاہتے ہیں میں، کے ساتھ ساتھ، کی طرح تھا
جو اس نے لکھا ایک باہر، میں شاید چاہتے ہیں
الفاظ کو دیکھنے کے لئے اس شخص کو استعمال کیا اور
بہت اکثر اس لفظ کا استعمال کرتا ہے جو دیکھنے کے.
تو مفروضات بنانے کے لئے کوشش کرتے ہیں اور
ماڈل کے بارے میں سوچنا کرنے کی کوشش کریں.
اور پھر تم نے بھی کے لئے آن لائن تلاش کر سکتے ہیں
ہے کہ آپ کے مسئلہ کی طرح،
اور یہ مشورہ ہے جا رہا ہے
آپ کو ماڈل پر کہ شاید
کے ساتھ ساتھ اس چیز کو ماڈلنگ کی.
>> اور بھی آپ کو ہمیشہ مجھے ای میل کر سکتے ہیں.
me@lfreitas.com.
اور میں صرف آپ کے سوالات کا جواب کر سکتے ہیں.
ہم بھی تو میں کر سکتے ہیں کو پورا کر سکتے ہیں کر سکتے ہیں
کے طریقوں پر تجاویز دے
آپ کے منصوبے پر عمل درآمد.
آپ کے ساتھ شامل ہو اور اگر میرا مطلب
کمپیوٹیشنل لسانیات، یہ جا رہا ہے
بہت اچھا ہو گا.
تم وہاں دیکھنے کے لئے جا رہے ہیں
اتنی صلاحیت ہے.
اور صنعت کی خدمات حاصل کرنے کے لئے چاہتا ہے
اس کی وجہ سے آپ کو اتنا برا.
تو میں نے تم لوگوں کو اس سے لطف اندوز امید ہے.
تم لوگوں کو کوئی سوال ہے تو،
اس کے بعد تم مجھ سے پوچھ سکتے ہیں.
لیکن آپ کا شکریہ.

Albanian: 
Dhe pastaj mund të mendojnë për një model të
që ju mund të përdorni.
Zakonisht kjo do të thotë të menduarit e
supozimet, si si, oh, kur isha
si të menduarit e lyrics.
Unë kam qenë si, dhe, në qoftë se unë dua të kuptoj
nga një i cili shkroi këtë, unë ndoshta dëshironi
për të parë në fjalët personi të përdorura dhe
të parë që përdor këtë fjalë shumë shpesh.
Kështu që të përpiqet për të bërë supozime dhe
përpiqen të mendojnë për modele.
Dhe pastaj ju mund të kërkoni në internet për
lloj problemi që ju keni,
dhe ajo do të sugjeroj
për ju modeleve që ndoshta
modeluar atë gjë mirë.
>> Dhe gjithashtu ju gjithmonë mund të email mua.
me@lfreitas.com.
Dhe unë vetëm mund të përgjigjet në pyetjet tuaja.
Ne mund edhe mund të takohen deri kështu që unë mund të
japin sugjerime mbi mënyrat e
zbatimin e projektit tuaj.
Dhe Unë do të thotë në qoftë se ju merrni përfshirë me
gjuhësi kompjuterike, ajo do
të jetë i madh.
Ju jeni do të shohim atje
është aq shumë potencial.
Dhe industria dëshiron të punësojë
ju aq keq për shkak të kësaj.
Kështu që unë shpresoj se ju djema gëzuar këtë.
Nëse ju djema keni ndonjë pyetje,
ju mund të më pyesni pas kësaj.
Por ju falënderoj.

French: 
Et puis peut penser à un modèle
que vous pouvez utiliser.
Habituellement, cela signifie penser
hypothèses, que comme, oh, quand j'étais
comme la pensée des paroles.
J'étais comme, eh bien, si je veux comprendre
un qui a écrit cela, je veux probablement
de regarder les mots de la personne a utilisé et
voir qui utilise ce mot très souvent.
Donc, essayez de faire des hypothèses et
essayez de penser à des modèles.
Et puis vous pouvez également rechercher en ligne pour
le genre de problème que vous avez,
et il va suggérer
pour vous les modèles que peut-être
bien modélisé cette chose.
>> Et aussi, vous pouvez toujours m'envoyer.
me@lfreitas.com.
Et je ne peux répondre à vos questions.
Nous pouvons même pourrions rencontrer afin que je puisse
donner des suggestions sur les moyens de
mise en œuvre de votre projet.
Et je veux dire que si vous vous impliquez avec
linguistique computationnelle, il va
d'être grand.
Vous allez voir, il
ya tellement de potentiel.
Et l'industrie veut embaucher
vous si mauvais à cause de cela.
J'espère donc que vous avez apprécié ce.
Si vous les gars avez des questions,
vous pouvez me demander après cela.
Mais je vous remercie.

Russian: 
А потом можно думать о модели
что вы можете использовать.
Обычно это означает, что мышление
предположения, так же как, ну, когда я был
как мышления лирики.
Я подумала: хорошо, если я хочу, чтобы выяснить
из который написал это, я, вероятно, хотите
посмотреть на словах человек использовал и
увидеть, кто очень часто использует это слово.
Поэтому постарайтесь, чтобы делать предположения и
стараюсь думать о моделях.
И тогда вы можете также искать онлайн
рода проблемы, что у вас есть,
и он собирается предложить
к вам моделей, которые, может быть,
моделируется что вещь хорошо.
>> А также вы всегда можете написать мне.
me@lfreitas.com.
И я могу только ответить на ваши вопросы.
Мы можем даже может встретиться, чтобы я мог
дать предложения о путях
реализации проекта.
И я имею в виду, если вы попали в
компьютерная лингвистика, это будет
чтобы быть большим.
Вы будете видеть там
такой потенциал.
И индустрия хочет нанять
Вы так плохо из-за этого.
Поэтому я надеюсь, вы, ребята, наслаждался этим.
Если вы, ребята есть какие-либо вопросы,
Вы можете спросить меня после этого.
Но спасибо.

Finnish: 
Ja sitten voi ajatella mallin
joita voit käyttää.
Yleensä se ajattelu
oletukset, kuten kuten, oh, kun olin
kuten ajattelu lyrics.
Olin kuin hyvin, jos haluan selvittää
ulos joka kirjoitti tämän, en luultavasti halua
katsomaan sanoja henkilöstä ja
kuka käyttää sitä sanaa kovin usein.
Joten yritä tehdä oletuksia ja
yritä ajatella malleja.
Ja sitten voit myös hakea verkosta
sellainen ongelma, että sinulla on,
ja se tulee ehdottaa
teille malleja, jotka ehkä
mallinnettu että asia hyvin.
>> Ja myös voit aina sähköpostitse minulle.
me@lfreitas.com.
Ja voin vain vastata kysymyksiisi.
Voimme jopa ehkä tavata niin voin
antaa ehdotuksia keinoista
hankkeen toteutuksen aikana.
Ja tarkoitan jos saat mukana
laskennallinen kielitiede, se tulee
olla suuri.
Olet menossa nähdä siellä
on niin paljon potentiaalia.
Ja teollisuus haluaa palkata
olet niin huono takia.
Joten toivon te nauttinut tätä.
Jos teillä mitään kysymyksiä,
voit kysyä minulta tämän jälkeen.
Mutta kiitos.

Malay (macrolanguage): 
Dan kemudian boleh berfikir model
yang boleh anda gunakan.
Biasanya ini bermakna pemikiran
andaian, seperti seperti, oh, apabila saya
seperti pemikiran lirik.
Saya seperti, baik, jika saya mahu memikirkan
keluar yang menulis ini, saya mungkin mahu
untuk melihat perkataan orang yang digunakan dan
melihat yang menggunakan perkataan yang sangat kerap.
Oleh itu, cuba untuk membuat andaian dan
cuba fikirkan model.
Dan kemudian anda juga boleh mencari dalam talian untuk
jenis masalah yang anda ada,
dan ia akan mencadangkan
kepada anda model yang mungkin
dimodelkan perkara yang baik.
>> Dan juga anda boleh e-mel saya.
me@lfreitas.com.
Dan saya hanya boleh menjawab soalan anda.
Kami boleh juga mungkin bertemu supaya saya boleh
memberi cadangan mengenai cara-cara
melaksanakan projek anda.
Dan saya maksudkan jika anda terlibat dengan
linguistik pengiraan, ia akan
menjadi besar.
Anda akan melihat terdapat
potensi begitu banyak.
Dan industri mahu mengupah
anda begitu buruk kerana itu.
Jadi saya berharap anda semua menikmati ini.
Jika anda mempunyai sebarang soalan,
anda boleh bertanya kepada saya selepas ini.
Tetapi terima kasih.

Haitian: 
Lè sa a, ka panse a yon modèl
ke ou ka itilize.
Anjeneral sa vle di panse a
sipozisyon, menm jan tankou, oh, lè m 'te
tankou panse a lyrics yo.
Mwen te tankou, byen, si mwen vle kalkile
soti yon ki te ekri sa a, mwen pwobableman vle
fè yon gade nan mo sa yo moun nan itilize ak
wè ki moun ki sèvi ak mo sa a trè souvan.
Se konsa, eseye fè sipozisyon ak
eseye panse a modèl.
Lè sa a, ou ka tou rechèch sou entènèt pou
ki kalite pwoblèm ki di ou gen,
epi li ale nan sijere
ou modèl ki petèt
modle ke bagay byen.
>> Epi tou ou ka toujou voye yon imèl ba m '.
me@lfreitas.com.
Apre sa, mwen ka jis reponn kesyon ou yo.
Nou ka menm ta ka satisfè moute Se konsa, mwen kapab
bay sijesyon sou fason pou
mete ann aplikasyon pwojè ou.
Apre sa, mwen vle di si w ap resevwa patisipe avèk
lengwistik enfòmatik, li pral
yo dwe gwo.
W ap ale nan wè gen
se konsa anpil potansyèl yo.
Apre sa, endistri a vle anboche
ou tèlman mal paske yo te sa a.
Se konsa, mwen espere ke ou nèg te jwi sa a.
Si ou nèg gen nenpòt kesyon,
ou ka mande m 'apre sa a.
Men, di ou mèsi.

Yiddish: 
און דעמאָלט קענען טראַכטן פון אַ מאָדעל
אַז איר קענען נוצן.
וסואַללי אַז מיטל טראכטן פון
אַסאַמפּשאַנז, ווי ווי, טאַקע, ווען איך איז געווען
ווי טראכטן פון די ליריקס.
איך איז געווען ווי, נו, אויב איך ווילן צו רעכענען
אויס אַ וואס געשריבן דעם, איך מיסטאָמע ווילן
צו קוקן בייַ די ווערטער דער מענטש געוויינט און
זען וואס ניצט אַז וואָרט זייער אָפֿט.
אַזוי פּרובירן צו מאַכן אַסאַמפּשאַנז און
פּרובירן צו טראַכטן פון מאָדעלס.
און דעמאָלט איר קענען אויך זוכן אָנליין פֿאַר
דער מין פון פּראָבלעם אַז איר האָבן,
און עס ס געגאנגען צו פֿאָרשלאָגן
צו איר מאָדעלס אַז אפֿשר
מאַדאַלד אַז זאַך געזונט.
>> און אויך איר קענען שטענדיק בליצפּאָסט מיר.
me@lfreitas.com.
און איך קענען נאָר ענטפֿערן אייערע פראגעס.
מיר קענען אפילו זאל טרעפן אַרויף אַזוי איך קענען
געבן פֿירלייגן אויף וועגן פון
ימפּלאַמענינג אייער פּרויעקט.
און איך מיינען אויב איר באַקומען ינוואַלווד מיט
קאַמפּיוטיישאַנאַל לינגוויסטיק, עס ס געגאנגען
צו זיין גרויס.
איר ניטאָ געגאנגען צו זען עס
איז אַזוי פיל פּאָטענציעל.
און די אינדוסטריע וויל צו דינגען
איר אַזוי שלעכט ווייַל פון אַז.
אַזוי איך האָפֿן איר גייז ינדזשויד דעם.
אויב איר גייז האָבן קיין פראגעס,
איר קענען פרעגן מיר נאָך דעם.
אבער דאַנקען איר.

Latin: 
Et potest intelligi ratio
ut vos can utor.
Usitas, quod sit cogitare, de
habet, ut, o me
sicut cogitare de lyrics.
Ego erat, si EGO volo ut instar
qui scripsit in eo ex, ego forsit
intueri atque persona usus verbis
qui saepe videre vocabulo isto utitur.
Conantur, ut principia, et
exemplaria excogitare nitaris.
Donec et ipsum et sapien enim, et tunc
quaedam uero quae habes,
et suus 'iens ut suggereret
ad te exempla monstrabit, quod maybe
exemplar illud est.
>> Et tu semper me email.
me@lfreitas.com.
Responde quaestiones tantum possum.
Ita fieri non potest ut ad
dabit consilium in vias
project foveant.
Si is, inquam commiscearis
ratiocinativae sermo, suus '
magnum esse.
Si vestri 'iens videre
quod est in potentia tantum.
Et in pretium velit amet
Quamdiu tibi modo.
Spero vos guys usus.
Si vos guys non dubitant,
post hoc quaeritur.
Sed gratia est vobis.

Georgian: 
და შემდეგ შეიძლება ვიფიქროთ მოდელი
რომ თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ.
როგორც წესი, ეს ნიშნავს, რომ აზროვნება
ვარაუდები, როგორც მოსწონს, oh, როდესაც მე ვიყავი
ისევე როგორც აზროვნების სიმღერები.
მე კი, როგორიცაა, ასევე, თუ მინდა გაერკვნენ
გარეთ რომელმაც დაწერა ეს, მე ალბათ მინდა
შევხედოთ სიტყვა პირი გამოყენებული და
ვხედავ, ვინც იყენებს, რომ სიტყვა ძალიან ხშირად.
ამიტომ ცდილობენ ვარაუდები და
ცდილობენ ვფიქრობ მოდელები.
და მაშინ ასევე შეგიძლიათ მოძებნოთ ონლაინ
სახის პრობლემა, რომელიც თქვენ გაქვთ,
და ის აპირებს ვარაუდობენ
თქვენ მოდელები, შესაძლოა,
მოდელირებული რომ რამ კარგად.
>> ასევე თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ მომაწოდეთ.
me@lfreitas.com.
და მე შემიძლია მხოლოდ უპასუხოს თქვენს შეკითხვებს.
ჩვენ კი შეიძლება შეხვდეს, ასე რომ მე არ შემიძლია
მისცეს წინადადებები გზები
ახორციელებს თქვენი პროექტი.
და ვგულისხმობ, თუ თქვენ ჩართული
კომპიუტერული ლინგვისტიკის, ის აპირებს
უნდა იყოს დიდი.
თქვენ ვაპირებთ ვხედავ არის
იმდენად პოტენციალი.
და ინდუსტრიის უნდა აიყვანოს
თქვენ ისე ცუდი გამო.
ასე რომ, იმედი მაქვს, რომ თქვენ ბიჭები სარგებლობდა ამ.
თუ ბიჭები გაქვთ რაიმე შეკითხვები,
თქვენ შეგიძლიათ მკითხავთ შემდეგ.
მაგრამ მადლობა.

iw: 
ואז אפשר לחשוב על מודל
כי אתה יכול להשתמש.
בדרך כלל זה אומר שחשיבה של
הנחות, כמו כמו, אה, כשהייתי
כמו חשיבה של המילים.
אני היה כמו, ובכן, אם אני רוצה להבין
יצאתי שכתבו את זה, אני כנראה רוצה
להסתכל על דברי האדם המשמש ו
לראות מי משתמש במילה הזאת לעתים קרובות מאוד.
אז תנסה להניח הנחות ו
נסה לחשוב על דגמים.
ואז אתה יכול גם לחפש באינטרנט
הסוג של בעיה שיש לך,
וזה הולך להציע
לך מודלים שאולי
דגם דבר שכן.
>> ואתה יכול גם תמיד שלח לי.
me@lfreitas.com.
ואני רק יכול לענות על השאלות שלך.
אנחנו יכולים אולי אפילו להיפגש כל כך שאני יכול
לתת הצעות על דרכים
יישום הפרויקט.
ואני מתכוון, אם אתה להסתבך עם
בלשנות חישובית, זה הולך
להיות גדול.
אתה הולך לראות שם
כל כך הרבה פוטנציאל.
והתעשייה רוצה לשכור
אתה כל כך רע בגלל זה.
אז אני מקווה שחבר 'ה נהנה מזה.
אם יש לך חבר 'ה על כל שאלה,
אתה יכול לשאול אותי אחרי זה.
אבל תודה לך.

Korean: 
그리고 그 모델을 생각할 수
당신이 사용할 수있다.
보통 그 생각을 의미
가정, 나는이 때, 오, 같은
가사의 생각 등을들 수있다.
내가 파악하려면 내가 잘 같았다
쓴 사람 중, 나는 아마 할
단어를보고 그 사람이 사용하고
자주 그 단어를 사용하는 사람을 참조하십시오.
그래서 가정을 만들기 위해 노력하고
모델을 생각하려고합니다.
그리고 당신은 또한 온라인으로 검색 할 수 있습니다
당신이 가지고있는 문제의 종류,
그것은 제안 것
당신이 모델이 아마도
물론 그 일을 모델링.
>> 그리고 또한 당신은 항상 저를 이메일을 보낼 수있다.
me@lfreitas.com.
그리고 나는 당신의 질문에 대답 할 수 있습니다.
우리는 심지어 내가 수를 만날 수 있습니다
의 방법에 대한 제안을
프로젝트를 구현.
당신이 함께 참여한다면 내 말은
전산 언어학, 돼가
위대한 사람이 될.
당신이 보게 될
너무 많은 가능성이있다.
그리고 산업은 고용하고 싶어
그 때문에 당신이 그렇게 나쁘지.
그래서 너희들이 즐길 바랍니다.
너희들은 질문이있는 경우에는,
이 후 저를 요청할 수 있습니다.
하지만 감사합니다.

Azerbaijani: 
Və sonra bir model hesab edə bilər
istifadə edə bilərsiniz ki,.
Adətən düşüncə deməkdir
fərziyyələr, mən idi, oh, kimi
lyrics düşüncə kimi.
Mən anlamaq istəyirəm əgər mən yaxşı kimi idi
Bu yazmış həyata, mən yəqin ki, istəyirəm
sözləri baxmaq şəxs istifadə və
çox tez-tez söz istifadə edən görürük.
Belə fərziyyələr etmək üçün cəhd edin və
modelləri hesab üçün cəhd edin.
Və sonra siz də online axtarış edə bilərsiniz
siz ki, problemin cür,
və təklif olacaq
Siz modelləri ki, bəlkə
yaxşı şey modelləşdirilmişdir.
>> Və də həmişə mənə eməktub göndərin.
me@lfreitas.com.
Mən yalnız sizin suallara cavab verə bilərsiniz.
Biz hətta mən cavab ola bilər bilər
yolları haqqında təkliflər vermək
Sizin layihə həyata.
Siz ilə məşğul almaq əgər və mən demək
hesablama dilçilik, gedir
böyük olmalıdır.
Siz orada görmək olacaq
qədər potensial var.
Və sənaye işə istəyir
çünki siz belə pis.
Mən sizə uşaqlar bu həzz ümid edirik.
Uşaqlar hər hansı bir sualınız varsa,
Bu sonra mənə xahiş edə bilər.
Amma təşəkkür edirəm.

Croatian: 
A onda možete misliti model
koje možete koristiti.
Obično to znači razmišljanje
pretpostavke, kao kao što je, oh, kad sam bio
kao razmišljanje o stihovima.
Bio sam poput, dobro, ako želim shvatiti
out koji je ovo napisao, ja vjerojatno želite
da pogledate riječima osoba koristi i
vidjeti tko koristi tu riječ vrlo često.
Na taj način pokušati napraviti pretpostavke i
pokušati sjetiti modela.
I onda također možete pretraživati ​​online za
vrsta problema koje imate,
i da će to predložiti
vama modela koji možda
dobro modelira tu stvar.
>> I također uvijek možete mi e-mail.
me@lfreitas.com.
A ja mogu samo odgovoriti na vaša pitanja.
Možemo čak mogli susresti, tako da mogu
daju prijedloge o načinima
provedbu vašeg projekta.
I mislim ako se uključe u
računalno jezikoslovlje, to se događa
to bi bilo super.
Ti ćeš vidjeti tamo
toliko potencijala.
A industrija želi zaposliti
ti tako loše zbog toga.
Tako Nadam se da dečki uživali to.
Ako vi imate bilo kakvih pitanja,
možete me pitati nakon toga.
No, hvala ti.

Norwegian: 
Og så kan tenke på en modell
som du kan bruke.
Vanligvis betyr det at å tenke på
forutsetninger, som liker, oh, da jeg var
som tenker på tekstene.
Jeg var som, vel, hvis jeg ønsker å finne
ut en som skrev dette, jeg sannsynligvis vil
å se på ordene personen som brukes og
se hvem som bruker det ordet veldig ofte.
Så prøv å gjøre antagelser og
prøv å tenke på modeller.
Og da kan du også søke på nettet for
hva slags problem du har,
og det kommer til å foreslå
til dere modeller som kanskje
modellert at ting godt.
>> Og også du kan alltid email meg.
me@lfreitas.com.
Og jeg kan bare svare på dine spørsmål.
Vi kan til og med kan møte opp så jeg kan
gi forslag på måter
gjennomføre prosjektet.
Og jeg mener hvis du blir involvert med
datalingvistikk, det kommer
å være stor.
Du kommer til å se det
er så mye potensiale.
Og industrien ønsker å ansette
du så dårlig på grunn av det.
Så jeg håper dere likte dette.
Hvis dere har noen spørsmål,
du kan spørre meg etter dette.
Men takk.

Modern Greek (1453-): 
Και τότε μπορούμε να σκεφτούμε ένα μοντέλο
που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε.
Συνήθως αυτό σημαίνει ότι σκέφτεται
υποθέσεις, όπως, όπως, OH, όταν ήμουν
σαν σκέψη των στίχων.
Ήμουν όπως, επίσης, αν θέλω να καταλάβω
έξω ποιος έγραψε αυτό, πιθανόν να θέλετε
για να δείτε τις λέξεις το πρόσωπο που χρησιμοποιείται και
δείτε ποιος χρησιμοποιεί αυτή τη λέξη πολύ συχνά.
Έτσι, προσπαθούν να κάνουν υποθέσεις και
προσπαθήστε να σκεφτείτε μοντέλων.
Και τότε μπορείτε επίσης να αναζητήσετε online για
το είδος του προβλήματος που έχετε,
και πρόκειται να προτείνει
να σας τα μοντέλα που ίσως
το πρότυπο αυτό το πράγμα καλά.
>> Και, επίσης, μπορείτε να στείλετε email μου πάντα.
me@lfreitas.com.
Και μπορώ να απαντήσω στις ερωτήσεις σας απλά.
Μπορούμε ακόμη και ότι θα συναντηθούμε ώστε να μπορώ να
δώσει προτάσεις σχετικά με τους τρόπους
υλοποίηση του προγράμματος.
Και εννοώ, αν εμπλακούν με
υπολογιστική γλωσσολογία, πρόκειται
να είναι μεγάλη.
Θα πάμε να δούμε εκεί
είναι τόσο μεγάλες δυνατότητες.
Και η βιομηχανία επιθυμεί να προσλάβει
είσαι τόσο κακός εξαιτίας αυτού.
Ελπίζω, λοιπόν, τα παιδιά απολαμβάνουν αυτό.
Εάν εσείς έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις,
μπορείτε να με ρωτήσετε μετά από αυτό.
Αλλά σας ευχαριστώ.

Estonian: 
Ja siis ei mõtle mudel
, mida saab kasutada.
Tavaliselt see tähendab, et mõtlemine
eeldused, nagu näiteks, oh, kui ma olin
nagu mõtlemine lyrics.
Ma olin nagu, noh, kui ma tahan, et aru
välja, kes selle kirjutas, ma ilmselt tahad
pilk sõnu isik kasutada ja
näha, kes kasutab seda sõna väga tihti.
Nii et proovige teha oletusi ja
proovi mõelda mudeleid.
Ja siis saate ka otsida online
selline probleem, et teil on,
ja see läheb soovitan
Teile mudeleid, mis võib-olla
modelleeritud, et asi hästi.
>> Ja ka võite alati emaili mulle.
me@lfreitas.com.
Ja ma ei saa lihtsalt vastata teie küsimustele.
Me võime isegi võib vastata nii, et mu
anda soovitusi selle kohta, kuidas
rakendamise projekti.
Ja ma mõtlen, kui sa lüüa
arvutilingvistika, see läheb
olema suur.
Sa lähed, et näha seal
on nii palju potentsiaali.
Ja tööstuse tahab palgata
sa nii halb sellepärast.
Nii et ma loodan, et te nautida seda.
Kui te on küsimusi,
võite küsida mind pärast seda.
Aga tänan.

Arabic: 
ومن ثم يمكن التفكير في نموذج
التي يمكنك استخدامها.
وهذا يعني عادة التفكير من
الافتراضات، كما مثل، أوه، عندما كان عمري
مثل التفكير في كلمات.
كنت مثل، حسنا، إذا كنت تريد معرفة
خارجا الذي كتب هذا، وأنا ربما تريد
أن ننظر إلى كلام شخص يستخدم و
معرفة من الذي يستخدم هذه الكلمة في كثير من الأحيان.
وذلك في محاولة لجعل الافتراضات و
في محاولة للتفكير من النماذج.
ثم يمكنك أيضا البحث على الانترنت ل
هذا النوع من المشكلة التي لديك،
وانها سوف تشير
إليكم النماذج التي ربما
على غرار هذا الشيء جيدا.
>> وأيضا يمكنك البريد الالكتروني لي دائما.
me@lfreitas.com.
وأستطيع الإجابة على الأسئلة الخاصة بك فقط.
يمكننا حتى يمكن تلبية تصل حتى يمكنني
تقديم الاقتراحات بشأن سبل
تنفيذ المشروع.
وأعني إذا كنت التورط مع
اللغويات الحاسوبية، انه سيكون
أن تكون كبيرة.
وأنت تسير أن نرى هناك
هو محتمل كثيرا.
وصناعة يرغب في توظيف
كنت سيئا للغاية بسبب ذلك.
لذلك آمل أن يتمتع هذا يا رفاق.
إذا يا رفاق لديك أي أسئلة،
يمكنك أن تطلب مني بعد ذلك.
لكن شكرا لك.

Thai: 
แล้วสามารถคิดรูปแบบ
ที่คุณสามารถใช้
มักจะหมายถึงการที่ความคิดของ
สมมติฐานที่เป็นเช่นโอ้เมื่อฉันถูก
เช่นความคิดของเนื้อเพลง
ฉันก็เหมือนกันถ้าผมต้องการที่จะคิด
ออกที่เขียนนี้ผมอาจต้องการ
การมองไปที่คำว่าคนที่ใช้และ
ดูว่าใครใช้คำว่าบ่อยมาก
จึงพยายามที่จะทำให้สมมติฐานและ
พยายามที่จะคิดในรูปแบบ
แล้วคุณยังสามารถค้นหาออนไลน์สำหรับ
ชนิดของปัญหาที่คุณมี
และก็จะให้คำแนะนำ
กับรุ่นที่คุณว่าอาจจะ
การสร้างแบบจำลองสิ่งที่ดี
>> และยังให้คุณสามารถส่งอีเมลฉัน
me@lfreitas.com
และผมก็สามารถตอบคำถามของคุณ
เราสามารถตอบสนองความต้องการก็อาจจะขึ้นเพื่อที่ฉันสามารถ
ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการของ
การดำเนินการโครงการของคุณ
และฉันหมายความว่าถ้าคุณได้รับเกี่ยวข้องกับ
ภาษาศาสตร์ก็จะ
จะดี
คุณจะเห็นมี
มีศักยภาพมาก
และอุตสาหกรรมต้องการที่จะจ้าง
คุณเลวร้ายเพราะการที่
ดังนั้นผมหวังว่าพวกคุณจะสนุกกับนี้
ถ้าพวกคุณมีคำถามใด ๆ
คุณสามารถถามฉันหลังจากนี้
แต่ขอขอบคุณ

Polish: 
I wtedy można myśleć o modelu
które można użyć.
Zazwyczaj oznacza to myślenie
Założenia, jak jak, och, kiedy byłem
jak myślenia tekstów.
Byłem jak, dobrze, jeśli chcę, aby dowiedzieć
się, kto to napisał, pewnie chcą
spojrzeć na słowa używane i osoba
zobaczyć, kto używa tego słowa bardzo często.
Więc starają się założenia i
staram się myśleć o modelach.
A następnie można również wyszukiwać w Internecie
rodzaj problemu, który masz,
i to się sugerować
do Ciebie modeli, które może
modelowane, że coś dobrze.
>> A także zawsze możesz napisz do mnie.
me@lfreitas.com.
I mogę tylko odpowiedzieć na Twoje pytania.
Możemy nawet może spotkać się tak mogę
dać wskazówki na temat sposobów
realizacji projektu.
I mam na myśli, jeśli angażują się
lingwistyka komputerowa, to będzie
się świetnie.
Będziesz tam zobaczyć
jest tak wielki potencjał.
I przemysł chce zatrudnić
jesteś tak źle z tego powodu.
Więc mam nadzieję, że chłopaki bardzo zadowoleni z tego.
Jeśli macie jakieś pytania,
możesz poprosić mnie po tym.
Ale dziękuję.

Bulgarian: 
И тогава може да се мисли за един модел
, които можете да използвате.
Обикновено това означава, че мисленето на
предположения, тъй като като, о, когато бях
като мислене на текстовете.
Аз бях като, добре, ако искам да разбера
от един, който е написал това, аз вероятно ще пожелаете
да разгледаме думите лицето използва и
виж, който използва тази дума много често.
Така че се опитват да правят предположения и
Опитвам се да мисля на модели.
И тогава можете да търсите онлайн за
вида на проблема, който имате,
и че ще предложи
да ви модели, които може би
моделира това нещо добре.
>> И също така винаги можете да ми пишете.
me@lfreitas.com.
И мога само да отговоря на вашите въпроси.
Можем дори да може да се срещнем за да мога да
даде предложения относно начините за
осъществяването на Вашия проект.
И искам да кажа, ако се включат с
компютърната лингвистика, че ще
да бъде страхотно.
Ще се видим там
е толкова много потенциал.
И индустрията иска да наеме
си толкова зле, защото от това.
Така че се надявам вие момчета се радваха това.
Ако вие имате някакви въпроси,
можете да ме питате след това.
Но ви благодаря.

Vietnamese: 
Và sau đó có thể nghĩ đến một mô hình
mà bạn có thể sử dụng.
Thường có nghĩa là suy nghĩ của
giả định, như như, oh, khi tôi
như suy nghĩ của bài hát.
Tôi giống như, tốt, nếu tôi muốn tìm
ra một người đã viết này, tôi có thể muốn
nhìn vào những lời người sử dụng và
thấy những người sử dụng từ đó rất thường xuyên.
Vì vậy, cố gắng làm cho các giả định và
cố gắng nghĩ về mô hình.
Và sau đó bạn cũng có thể tìm kiếm trực tuyến cho
các loại vấn đề mà bạn có,
và nó sẽ đề nghị
để bạn có thể mô hình
mô hình điều tốt.
>> Và cũng có thể bạn luôn có thể gửi email cho tôi.
me@lfreitas.com.
Và tôi chỉ có thể trả lời câu hỏi của bạn.
Chúng tôi thậm chí có thể có thể đáp ứng vì vậy tôi có thể
cho ý kiến ​​về cách
triển khai thực hiện dự án của bạn.
Và tôi có nghĩa là nếu bạn tham gia với
ngôn ngữ học tính toán, nó sẽ
là tuyệt vời.
Bạn sẽ thấy có
quá nhiều tiềm năng.
Và ngành công nghiệp muốn thuê
bạn xấu như vậy vì điều đó.
Vì vậy, tôi hy vọng các bạn thích này.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi,
bạn có thể hỏi tôi sau này.
Nhưng cảm ơn bạn.

Esperanto: 
Kaj do povas pensi pri modelo
ke vi povas uzi.
Kutime tio signifas pensadon de
supozoj, kiel kiel, oh, kiam mi estis
kiel pensadon de la literoj.
Mi estis kiel, bone, se mi volas kompreni
ekster kiuj skribis tion, mi probable volas
rigardi la vortojn de la persono uzis kaj
vidi kiu uzas tiun vorton tre ofte.
Do provu fari supozojn kaj
provu pensi pri modeloj.
Kaj tiam vi ankaŭ povas serĉi rete por
la specon de problemo, kiun vi havas,
kaj gxi tuj sugestus
al vi modeloj kiuj eble
modelita ke afero bone.
>> Kaj ankaŭ vi povas ĉiam retposxtu min.
me@lfreitas.com.
Kaj mi povas nur respondi viajn demandojn.
Ni povas ecx povus renkontiĝas tiel mi povas
doni sugestojn pri formoj de
efektivigo via projekto.
Kaj mi volas diri, se vi povas partopreni per
komputa lingvistiko, ĝi okazas
esti granda.
Vi tuj vidos tie
Estas tiom da potencialo.
Kaj la industrio volas dungi
Vi estas tiel malbona pro tio.
Do mi esperas ke vi uloj ĝuis ĉi.
Se vi uloj havas demandojn,
Vi povas demandi min post tio.
Sed dankon.

Galician: 
E despois podemos pensar nun modelo
que pode usar.
Normalmente, isto significa que o pensamento de
suposicións, como, como, oh, cando eu era
como o pensamento das letras.
Eu era como, ben, se quero descubrir
un que escribiu iso, eu probablemente quere
mirar para as palabras da persoa e usa
ver quen usa esa palabra con moita frecuencia.
Polo tanto, probe facer suposicións e
tente pensar en modelos.
E entón tamén pode buscar en liña para
o tipo de problema que ten,
e só pode suxerir
para vós modelos que quizais
modelado esa cousa tamén.
>> E tamén pode sempre enviar correo-e me.
me@lfreitas.com.
E eu só podo responder as súas preguntas.
Podemos incluso pode atoparse para que eu poida
dar suxerencias sobre as formas de
implementación do seu proxecto.
E quero dicir, se se involucrar co
lingüística computacional, que vai
para ser grande.
Vai ver que
moito potencial.
E a industria quere contratar
vostede é tan malo por causa diso.
Entón, eu espero que vós guste.
Se vós ten algunha dúbida,
que me pode preguntar despois.
Pero grazas.

Czech: 
A pak můžete přemýšlet o modelu
které můžete použít.
Obvykle to znamená, že myšlení
předpoklady, as jako, oh, když jsem byl
jako myšlení textu.
Byl jsem rád, dobře, jestli chci přijít
out, který to napsal, asi chci
podívat se na slova, osoba používá a
zjistit, kdo používá toto slovo velmi často.
Takže se snaží, aby předpoklady a
zkuste se zamyslet modelů.
A pak se můžete také vyhledat online
druh problému, který máte,
a bude to o tom,
aby vás modely, které možná
modelovat tu věc dobře.
>> A také můžete vždy napište mi.
me@lfreitas.com.
A mohu jen odpovědět na vaše otázky.
Můžeme dokonce mohli setkat, takže můžu
dávat návrhy na způsoby
realizaci projektu.
A mám na mysli, když se zapojit do
počítačová lingvistika, že to bude
být skvělý.
Budeš vidět, že
je tak velký potenciál.
A průmysl chce najmout
jste tak špatné, protože to.
Takže doufám, že vy užil toto.
Jestliže vy máte nějaké dotazy,
můžete mě požádat po tomto.
Ale děkuji.

Maltese: 
U allura tista 'taħseb ta' mudell
li tista 'tuża.
Normalment dan ifisser ħsieb ta '
suppożizzjonijiet, bħala simili, oh, meta I kien
bħall-ħsieb tal-lirika.
I kien simili, ukoll, jekk irrid biex insemmu
out a li kiteb dan, I probabilment jridu
li tħares lejn il-kliem il-persuna użata u
tara li juża din il-kelma ħafna drabi.
Sabiex jippruvaw jagħmlu suppożizzjonijiet u
jippruvaw jaħsbu ta 'mudelli.
U allura inti tista 'wkoll tfittex online għal
it-tip ta 'problema li għandek,
u li għaddej biex jissuġġerixxu
lilek mudelli li forsi
immudellata li ħaġa sew.
>> U wkoll inti tista 'dejjem email me.
me@lfreitas.com.
U nista 'biss jwieġbu l-mistoqsijiet tiegħek.
Nistgħu anke jista jiltaqgħu so I tista '
jagħtu suġġerimenti dwar modi ta '
implimentazzjoni tal-proġett tiegħek.
U I tfisser jekk ikollok involuti ma '
lingwistika kompjutazzjonali, li għaddej
li jkunu kbar.
Int ser tara hemm
huwa tant potenzjali.
U l-industrija trid kiri
inti daqshekk ħżiena minħabba li.
So I hope inti guys jgawdu dan.
Jekk inti guys xi mistoqsijiet,
inti tista 'tistaqsi lili wara dan.
Imma nirringrazzjak.

Swahili (macrolanguage): 
Na kisha unaweza kufikiria mfano
kwamba unaweza kutumia.
Kawaida kwamba maana yake ni mawazo ya
mawazo, kama kama, oh, wakati mimi nilikuwa
kama kufikiri ya maneno.
Mimi nilikuwa kama, vizuri, kama nataka kufikiri
nje ambaye aliandika hii, mimi pengine wanataka
kuangalia maneno mtu kutumika na
kuona ambaye anatumia neno kwamba mara nyingi sana.
Hivyo kujaribu kufanya mawazo na
jaribu kufikiria mifano.
Na kisha unaweza pia kutafuta online kwa
aina ya tatizo kwamba una,
na ni kwenda na kupendekeza
wewe mifano ya kwamba labda
inatokana kwamba kitu vizuri.
>> Na pia unaweza daima email yangu.
me@lfreitas.com.
Na naweza tu kujibu maswali yako.
Tunaweza hata wanaweza kukutana ili niweze
kutoa mapendekezo juu ya njia za
utekelezaji wa mradi wako.
Na mimi maana kama wewe kujihusisha na
isimu mahesabu, itakuja
kuwa kubwa.
Wewe ni kwenda kuona kuna
fursa nyingi mno.
Na sekta ya anataka kuajiri
hivyo mbaya kwa sababu ya hiyo.
Hivyo Natumaini guys starehe hii.
Kama wewe guys una maswali yoyote,
unaweza kuuliza mimi baada ya hii.
Lakini asante.

Chinese: 
然后可以把一个模型
您可以使用。
通常，这意味着思维
假设，因为喜欢，呵呵，当我
喜欢的歌词思维。
我当时想，好吧，如果我想弄清楚
出是谁写的，我可能要
看的话的人使用，
看看谁使用这个词非常频繁。
所以尽量作出假设及
再想想模型。
然后你也可以在网上搜索
什么样的问题，你有，
而且它要建议
你的模型，也许
仿照那个东西好。
>> ，你也可以随时给我发电子邮件。
me@lfreitas.com。
而且我可以回答你的问题。
我们甚至可能会碰见这样我就可以
给对方法的建议
实施项目。
我的意思是，如果你卷入到
计算语言学，这是怎么回事
是巨大的。
你会看到有
这么多的潜力。
和业界都希望雇佣
你是因为有那么糟糕。
所以，我希望你们喜欢这个。
如果你们有任何问题，
您可以在此之后问我。
但是谢谢你。

Irish: 
Agus is féidir smaoineamh ansin ar shamhail
gur féidir leat é a úsáid.
De ghnáth Ciallaíonn sé sin smaoineamh ar
boinn tuisceana, mar atá cosúil le, ó, nuair a bhí mé
cosúil smaoineamh ar na liricí.
Ba mhaith liom, go maith, más mian liom a figiúr
amach a scríobh seo, ba mhaith liom is dócha
chun breathnú ar na focail an duine a úsáidtear agus
féach ar a úsáideann an focal sin go minic.
Mar sin, iarracht a boinn tuisceana a dhéanamh agus
déan iarracht chun smaoineamh ar na samhlacha.
Agus ansin is féidir leat cuardach a dhéanamh ar líne freisin do
an cineál fhadhb atá ann go bhfuil tú,
agus tá sé ag dul a thabharfadh le tuiscint
a thabhairt duit samhlacha go b'fhéidir
bunaithe ar mhúnla an rud go maith.
>> Agus freisin, is féidir leat ríomhphost dom i gcónaí.
me@lfreitas.com.
Agus is féidir liom freagra díreach do cheisteanna.
Is féidir linn a d'fhéadfadh freastal ar fiú suas mar sin is féidir liom
thabhairt moltaí maidir le bealaí
a chur i bhfeidhm do thionscadal.
Agus Ciallaíonn mé má fhaigheann tú i gceist le
teangeolaíocht ríomhaireachtúil, tá sé ag dul
a bheith iontach.
Tá tú ag dul a fheiceáil ann
Tá poitéinseal an oiread sin.
Agus is mian leis an tionscal a fhostú
tú go dona mar gheall ar sin.
Mar sin, tá súil agam go mbainfidh tú taitneamh as guys seo.
Má tá tú guys aon cheist agat,
Is féidir leat a iarraidh orm tar éis seo.
Ach go raibh maith agat.

Persian: 
و پس از آن می توانید از یک مدل فکر می کنم
که شما می توانید استفاده کنید.
معمولا این بدان معناست که تفکر
مفروضات، به عنوان مثل، آه، وقتی که من بود
مانند فکر کردن متن.
من دوست دارم، خوب، بود اگر من می خواهم به شکل
از کسانی که از این نوشت، من احتمالا می خواهید
به کلمات نگاه شخص استفاده می شود و
ببینید که با استفاده از آن کلمه اغلب.
بنابراین سعی کنید به مفروضات و
سعی کنید از مدل های فکر می کنم.
و سپس شما همچنین می توانید آنلاین جستجوی
نوع مشکل است که شما را،
و آن را نشان می دهد
به شما مدل که شاید
مدل سازی است که چیزی که هست.
>> و همچنین شما همیشه می توانید به من ایمیل.
me@lfreitas.com.
و من فقط می توانید سوالات خود را پاسخ دهد.
ما حتی می توانیم به ملاقات، بنابراین من می تواند
نظر خواهی و پیشنهادات در مورد راه از
اجرای پروژه شما.
و من اگر شما درگیر با
زبان شناسی محاسباتی، این رفتن
به بزرگ است.
شما به وجود دارد
پتانسیل بسیار زیادی است.
و صنعت می خواهد به استخدام
شما بد چون از آن.
بنابراین من امیدوارم که شما بچه ها این لذت می برد.
اگر شما هر گونه سوال،
شما می توانید به من بعد از این سوال.
اما شما تشکر می کنم.

Basque: 
Eta gero daiteke eredu bat pentsatu
hori erabili ahal izango dituzu.
Ohi duten pentsatzeko esan nahi
hipotesi,, oh bezala, noiz izan dudan bezala
letra pentsamendu bezala.
Zen bezala, bai, dut irudikatu nahi badut
a nork idatzi hau da, ziurrenik, nahi dut
Hitz begiratzeko erabiltzen da, eta pertsonaren
ikusten duten hitz hori erabiltzen du, oso maiz.
Beraz, saiatu hipotesi egin eta
saiatzeko ereduak uste.
Eta orduan ere bila ditzakezu konektatuta
arazo mota duzula,
eta nik iradoki joan
duzun eredu hori agian
moldatu gauza ondo.
>> Eta, gainera, zuk beti email dezakezu nirekin.
me@lfreitas.com.
Eta besterik ez dut zure galderei erantzun ahal izango.
Dezakegu, are gehiago bete dezake beraz, ezin dut
modu iradokitzen dute
Zure proiektua gauzatzeko.
Eta esan nahi dut parte hartzea lortu baduzu
linguistika konputazionala, joan da
handia izan.
Han ikusten ari zara
hainbeste potentziala da.
Eta industrian kontratatu nahi
duzun hain txarra delako hori.
Beraz, espero dut you guys gozatu hau.
You guys edozein zalantza izanez gero,
eskatzen ahal duzu me honen ondoren.
Baina eskerrik asko.

Afrikaans: 
En dan kan dink van 'n model
wat jy kan gebruik.
Gewoonlik beteken dit dat denke van
aannames, as soos, ag, toe ek
soos denke van die lirieke.
Ek was soos, wel, as ek wil om uit te vind
'n wat hierdie geskryf het, het ek waarskynlik wil
om te kyk na die woorde van die persoon wat gebruik is en
sien wat die woord gebruik baie dikwels.
So probeer om aannames te maak en
probeer om te dink van die modelle.
En dan kan jy ook aanlyn soek
die aard van die probleem wat jy het,
en dit gaan om voor te stel
aan jou modelle wat miskien
geskoei dat die ding goed.
>> En jy kan ook altyd vir my e-pos.
me@lfreitas.com.
En ek kan net jou vrae te beantwoord.
Ons kan selfs kan ontmoet so ek kan
gee voorstelle oor maniere
implementering van die projek.
En ek bedoel as jy betrokke raak by kry
rekenaarlinguistiek, gaan dit
te groot wees.
Jy gaan daar te sien
is soveel potensiaal.
En die bedryf wil om te huur
jy so sleg as gevolg van daardie.
So ek hoop julle geniet dit.
As julle enige vrae het,
jy kan my vra daarna.
Maar dankie.

German: 
Und dann eines Modells denken kann
die Sie verwenden können.
In der Regel bedeutet, dass Denken
Annahmen, als wie, oh, wenn ich
wie das Denken von den Texten.
Ich war wie, nun ja, wenn ich heraus
aus ein, die dies schrieb, möchte ich wahrscheinlich
, bei den Wörtern die Person verwendet und
sehen, wer dieses Wort sehr oft verwendet.
So versuchen, Annahmen und
versuchen, von Modellen zu denken.
Und dann können Sie auch online nach
die Art von Problem, das Sie haben,
und es wird vorschlagen
auf Modelle, die vielleicht für
gut modelliert, dass die Sache.
>> Und auch Sie können immer mailen Sie mir.
me@lfreitas.com.
Und ich kann einfach beantworten Ihre Fragen.
Wir können vielleicht sogar bis zu erfüllen, so kann ich
geben Anregungen über die Möglichkeiten von
der Umsetzung Ihres Projektes.
Und ich meine, wenn Sie einbezogen zu werden
Computerlinguistik, es geht
groß zu sein.
Du wirst es sehen
ist so viel Potenzial.
Und die Industrie will mieten
Sie so schlecht deswegen.
Also ich hoffe, euch gefallen diese.
Wenn ihr irgendwelche Fragen haben,
Sie können mich nach diesem fragen.
Aber danke.

Indonesian: 
Dan kemudian bisa memikirkan model
yang dapat Anda gunakan.
Biasanya itu berarti memikirkan
asumsi, sebagai seperti, oh, ketika saya masih
seperti berpikir lirik.
Aku seperti, baik, jika saya ingin mencari
keluar yang menulis ini, saya mungkin ingin
untuk melihat kata-kata orang yang digunakan dan
melihat siapa yang menggunakan kata yang sangat sering.
Jadi cobalah untuk membuat asumsi dan
mencoba memikirkan model.
Dan kemudian Anda juga dapat mencari online untuk
jenis masalah yang Anda miliki,
dan itu akan menyarankan
Anda model yang mungkin
dimodelkan hal yang baik.
>> Dan juga Anda selalu dapat email saya.
me@lfreitas.com.
Dan aku hanya bisa menjawab pertanyaan Anda.
Kita bahkan bisa mungkin bertemu jadi saya bisa
memberikan saran tentang cara-cara
melaksanakan proyek Anda.
Dan maksud saya jika Anda terlibat dengan
komputasi linguistik, itu akan
untuk menjadi besar.
Anda akan melihat ada
begitu banyak potensi.
Dan industri ingin menyewa
Anda begitu buruk karena itu.
Jadi saya harap kalian menikmati ini.
Jika kalian memiliki pertanyaan,
Anda dapat bertanya kepada saya setelah ini.
Tapi terima kasih.

Slovak: 
A potom môžete premýšľať o modeli
ktoré môžete použiť.
Zvyčajne to znamená, že myslenie
predpoklady, as ako, oh, keď som bol
ako myslenie textu.
Bol som rád, dobre, či chcem prísť
out, ktorý to napísal, asi chcem
pozrieť sa na slová, osoba používa a
zistiť, kto používa toto slovo veľmi často.
Takže sa snažia, aby predpoklady a
skúste sa zamyslieť modelov.
A potom sa môžete tiež vyhľadať online
druh problému, ktorý máte,
a bude to o tom,
aby vás modely, ktoré možno
modelovať tú vec dobre.
>> A tiež môžete vždy napíšte mi.
me@lfreitas.com.
A môžem len odpovedať na vaše otázky.
Môžeme dokonca mohli stretnúť, takže môžem
dávať návrhy na spôsoby
realizáciu projektu.
A mám na mysli, keď sa zapojiť do
počítačová lingvistika, že to bude
byť skvelý.
Budeš vidieť, že
je tak veľký potenciál.
A priemysel chce najať
ste tak zlé, pretože to.
Takže dúfam, že vy užil toto.
Ak vy máte nejaké otázky,
môžete ma požiadať po tomto.
Ale ďakujem.

Slovenian: 
In potem lahko zamislite model
ki jih lahko uporabite.
Ponavadi to pomeni razmišljanje
predpostavke, kot je všeč, oh, ko sem bil
podobno razmišljanje besedil.
Bila sem kot, no, če želim, da ugotovimo
ven, ki je to napisal, sem verjetno želeli
pogled na besedami oseba uporablja in
glej, ki uporablja to besedo zelo pogosto.
Torej, poskusite narediti predpostavke in
začeti razmišljati o modelih.
In potem si lahko tudi iskanje na spletu za
vrste problem, ki ga imajo,
in to se dogaja, kažejo,
da vas modele, ki morda
vzoru te stvari dobro.
>> In prav tako lahko vedno mi email.
me@lfreitas.com.
In lahko sem samo odgovoriti na vaša vprašanja.
Lahko bi celo lahko sestanejo, da bom lahko
dajejo predloge o načinih
izvedbi projekta.
In mislim, če ste se ukvarjajo z
računalniške lingvistike, da se dogaja
bi bilo super.
Boš videl tam
je tako veliko potenciala.
In industrija želi zaposliti
ti tako slabo zaradi tega.
Zato upam, da vama je to všeč.
Če imate kakršno koli vprašanje fantje,
mi lahko vprašam po tem.
Ampak hvala.

Lithuanian: 
Ir tada gali galvoti apie modelio
kad jūs galite naudoti.
Paprastai tai reiškia, kad mąstymas
prielaidos, kaip, pavyzdžiui, oi, kai buvau
kaip mąstymo dainų.
Aš, pavyzdžiui, gerai, jei noriu suprasti
iš rašęs tai, aš tikriausiai norite
ieškoti žodžiai asmuo naudojami ir
matyti, kas naudoja šį žodį labai dažnai.
Taigi pabandykite daryti prielaidas ir
pabandykite galvoti apie modelius.
Ir tada jūs taip pat galite ieškoti internete
tokios problemos, kad jūs turite,
ir jis ketina pasiūlyti
jums modelių, kurie gal
modeliuojama, kad dalykas gerai.
>> Ir taip pat visada galite rašyti man.
me@lfreitas.com.
Ir aš galiu tik atsakyti į jūsų klausimus.
Mes galime net gali susitikti, kad galiu
pateikti pasiūlymus, kaip būtų galima
įgyvendindami projektą.
Aš turiu galvoje, jei jūs įsitraukti
Kompiuterinė lingvistika, jis ketina
būti didelis.
Jūs einate pamatyti ten
Yra tiek daug galimybių.
Ir pramonė nori samdyti
jums taip blogai dėl to.
Taigi, aš tikiuosi jus vaikinai patiko tai.
Jei vaikinai turite kokių nors klausimų,
galite paklausti manęs po to.
Bet ačiū.

Hindi: 
और फिर एक मॉडल के बारे में सोच सकते हैं
आप उपयोग कर सकते हैं.
आम तौर पर उस के बारे में सोच का मतलब
मान्यताओं, जब मैं था, ओह, तरह के रूप में
गीत के बारे में सोच की तरह.
मैं आंकड़ा करना चाहते हैं, अगर मैं अच्छी तरह से, जैसा था
यह लिखा था, जो एक बाहर, मैं शायद चाहते हैं
शब्दों को देखने के लिए व्यक्ति का इस्तेमाल किया और
बहुत बार उस शब्द का उपयोग करता है जो देखते हैं.
तो मान्यताओं बनाने के लिए कोशिश करते हैं और
मॉडल की सोचने की कोशिश करें.
और फिर तुम भी के लिए ऑनलाइन खोज कर सकते हैं
आप यह है कि समस्या की तरह,
और यह सुझाव जा रहा है
आप मॉडल के लिए है कि हो सकता है
अच्छी तरह बात यह है कि मॉडलिंग की.
>> और भी तुम हमेशा मुझे ईमेल कर सकते हैं.
me@lfreitas.com.
और मैं सिर्फ अपने सवालों का जवाब कर सकते हैं.
हम भी तो मैं कर सकता हूँ ऊपर पूरा हो सकता है सकते हैं
के तरीकों पर सुझाव देने
अपनी परियोजना को लागू करने.
आप के साथ शामिल हो और अगर मेरा मतलब
कम्प्यूटेशनल भाषा विज्ञान, यह हो रहा है
महान होने के लिए.
तुम वहाँ देखने जा रहे हैं
इतनी क्षमता है.
और उद्योग किराया चाहता है
उसकी वजह से आप इतना बुरा.
तो मैं तुम लोगों को इस मजा उम्मीद है.
आप लोग किसी भी प्रश्न हैं,
आप इस के बाद मुझसे पूछ सकते हैं.
लेकिन धन्यवाद.

Bengali: 
এবং তারপর একটি মডেল মনে করতে পারেন
আপনি ব্যবহার করতে পারেন.
সাধারণত যে চিন্তা মানে
অনুমিতি, আমি যখন, ওহ, মত হিসাবে
গান চিন্তা মত.
আমি চিন্তা করতে চান তাহলে আমি ভাল,, ভালো ছিল
এই লিখেছে যিনি আউট, আমি সম্ভবত চাই
শব্দ তাকান ব্যক্তির ব্যবহার করা হয় এবং
খুব প্রায়ই যে শব্দ ব্যবহার করে দেখুন.
তাই অনুমানের করতে চেষ্টা এবং
মডেল মনে করার চেষ্টা করুন.
এবং তারপর আপনার কাছে অনলাইন অনুসন্ধান করতে পারেন
আপনি যে সমস্যার ধরনের,
এবং এটি সুপারিশ করে যাচ্ছে
আপনি মডেলের যে হয়তো
ভাল জিনিস যে স্থাপিত.
>> এবং এছাড়াও আপনি সবসময় আমাকে ইমেইল করতে পারেন.
me@lfreitas.com.
এবং আমি শুধুমাত্র আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন.
আমরা এমনকি তাই আমি করতে হঠাৎ দেখা হতে পারে পারে
উপায় নেভিগেশন পরামর্শ দিতে
আপনার প্রকল্পের বাস্তবায়ন.
আপনার সাথে জড়িত এবং যদি আমি বলতে চাচ্ছি
গণনীয় ভাষাতত্ত্ব, এটা যাচ্ছে
মহান হতে.
আপনি সেখানে দেখতে যাচ্ছেন
এত সম্ভাবনাময় হয়.
আর শিল্পের ভাড়া চায়
কারণ যে আপনি এত খারাপ.
তাই আমি তোমাদের বলছি এই আস্বাদিত আশা করি.
আপনাকে বলছি যে কোনো প্রশ্ন থাকে,
আপনি এই পর আমার অনুরোধ করতে পারেন.
কিন্তু আপনাকে ধন্যবাদ.

Telugu: 
ఆపై ఒక మోడల్ ఆలోచించవచ్చు
మీరు ఉపయోగించే.
సాధారణంగా ఆ ఆలోచన అర్థం
అంచనాలు, నేను, OH వంటి వంటి
పాటలలో ఆలోచన వంటి.
నేను దొరుకుతుందని కావాలా నేను, బాగా నచ్చింది,
ఈ రాశాడు ఒక అవ్ట్, నేను బహుశా కావలసిన
పదాలు చూడండి ఉపయోగించి మరియు
చాలా తరచుగా ఆ పదం ఉపయోగిస్తుంది చూడండి.
కాబట్టి అంచనాలు తయారు ప్రయత్నించండి మరియు
నమూనాలు ఆలోచించడానికి ప్రయత్నించండి.
ఆపై మీరు కూడా ఆన్లైన్ శోధించవచ్చు
మీరు కలిగి సమస్య రకం,
మరియు అది సూచిస్తున్నాయి వెళుతున్న
మీరు నమూనాలు ఆ బహుశా
ఆ విషయం మోడల్గా.
>> మరియు మీరు ఎల్లప్పుడూ నాకు ఇమెయిల్ చేయవచ్చు.
me@lfreitas.com.
మరియు నేను మీ ప్రశ్నలకు.
మేము కూడా నేను 'అప్ కలిసే ఉండవచ్చు చేయవచ్చు
మార్గాలపై సూచనలు ఇవ్వాలని
మీ ప్రాజెక్టును అమలు.
మీరు సంబంధం ఉంటే నేను అర్థం
కంప్యుటేషనల్ లింగ్విస్టిక్స్, ఏమైందా
గొప్పదని.
మీరు అక్కడ చూడండి చూడాలని
చాలా శక్తివంతమైన ఉంది.
మరియు పరిశ్రమ తీసుకోవాలని కోరుకుంటున్నారు
ఎందుకంటే యొక్క మీరు చెడు.
నేను మీరు అబ్బాయిలు ఈ ఆనందించారు ఆశిస్తున్నాము.
మీరు అబ్బాయిలు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే,
మీరు ఈ తర్వాత నాకు అడగవచ్చు.
సినిమాల్లో.
