
English: 
Transcriber: Bob Prottas
Reviewer: Ariana Bleau Lugo
Every year computers get smaller
and smaller, and faster and faster.
Have you ever wondered
when is it ever going to end?
Well, one person that's been looking
at the miniaturization of computers
over the last several decades
has been Gordon Moore.
And he's the co-founder
of Intel back in the 1960's.
And he noticed that the number
of components on a silicon chip
doubled roughly every
eighteen months to two years.
Now for this to happen, it means
that the smallest feature size
on a silicon chip has to decrease
at the same rate.
And he came up with something
called Moore's Law
and here it is represented on the screen.
Now, this law has been going now
for approximately 4 to 5 decades.
And what started out
as an observation by Gordon Moore
has now become a law
after his name, Moore's Law.

Portuguese: 
Tradutor: Ruy Lopes Pereira
Revisor: Leonardo Silva
Todo ano os computadores ficam
cada vez menores e mais rápidos.
Já pensou quando isso vai ter fim?
Uma pessoa que tem pesquisado
a miniaturização dos computadores
há várias décadas é Gordon Moore.
Ele foi o cofundador da Intel
nos anos 1960.
Ele notou que o número de componentes
em um chip de silício
dobrava aproximadamente 
a cada oito meses ou dois anos.
Para isto acontecer,
o tamanho do chip de silício
tem que diminuir na mesma proporção.
Ele enunciou a chamada
Lei de Moore
que está representada na tela.
Essa lei já dura aproximadamente
4 ou 5 décadas.
O que começou como uma observação
feita por Gordon Moore,
transformou-se em uma lei
que tem o seu nome, a Lei de Moore.

iw: 
מתרגם: Shlomo Adam
מבקר: Boaz Hovav
בכל שנה המחשבים הולכים ונעשים
קטנים יותר ומהירים יותר.
האם תהיתם מתי זה ייגמר?
אדם אחד שבחן את המיזעור
של המחשבים
בעשורים האחרונים,
היה גורדון מור.
הוא היה שותף לייסוד "אינטל"
בשנות ה-60.
והוא שם לב לכך שמספר הרכיבים
על שבב סיליקון
הוכפל בערך מידי
18 חודשים עד שנתיים.
כדי שזה יקרה, המשמעות היא
שגודל הרכיב הקטן ביותר
על שבב סיליקון היה צריך לקטון
באותו יחס.
והוא ניסח משהו שקרוי
"חוק מור"
שמיוצג כאן על המסך.
החוק הזה תקף כבר
מזה כ-4 עד 5 עשורים
ומה שהחל כתובנה
של גורדון מור,
הפך כעת לחוק שנושא את שמו,
חוק מור.

Hungarian: 
Fordító: Péter Pallós
Lektor: Orsolya Kiss
A számítógépek évről évre 
egyre inkább kisebbek és gyorsabbak.
Elgondolkoztak-e már azon, 
mikor lesz ennek vége?
Azt, aki az utóbbi évtizedekben 
figyeli a gépek miniatürizálódását,
Gordon Moore-nak hívják.
A 60-as években ő volt
az Intel társalapítója.
Fölfigyelt rá, hogy a szilíciumlapkán
lévő alkatrészek száma
kb. 1,5-2 évente megkétszereződik.
Ez azt jelenti, 
hogy a szilíciumlapkán lévő
alkatrész méretének fizikai határa
ugyanilyen arányban csökken.
Megfogalmazta az ún. Moore-törvényt,
amelynek grafikonja a kivetítőn látható.
A törvényt kb. 4-5 évtizede ismerjük.
Ami Gordon Moore megfigyeléseként indult,
most az ő nevét viselő törvényként ismert.

Portuguese: 
Todo ano os computadores ficam
cada vez menores e mais rápidos.
Já pensou quando isso vai ter fim?
Uma pessoa que tem pesquisado
a miniaturização dos computadores
há várias décadas é Gordon Moore.
Ele foi o cofundador da Intel
nos anos 1960.
Ele notou que o número de componentes
em um chip de silício
dobrava aproximadamente 
a cada oito meses ou dois anos.
Para isto acontecer,
o tamanho do chip de silício
tem que diminuir na mesma proporção.
Ele enunciou a chamada
Lei de Moore
que está representada na tela.
Essa lei já dura aproximadamente
4 ou 5 décadas.
O que começou como uma observação
feita por Gordon Moore,
transformou-se em uma lei
que tem o seu nome, a Lei de Moore.

English: 
This actually continued in time.
The interesting thing is that the industry
has now set this as their road map
of how to make computers smaller
and smaller, and faster and faster.
So you have multi-trillion dollar
industries, the semiconductor industries,
pouring money in every year
trying and beat that law.
Until now it's become
a self-fulfilling prophecy.
See, if we have a look
at where we are at the moment.
Here is a cross-sectional
Scanning Electron Microscope
image of a single transistor.
Now, the smallest feature size
in this transistor is the distance here
between the source and the drain.
It's about 30 nanometers.
It's 5,000 times smaller
than the width of a human hair.
What's amazing about that
is if you look around you now,
we all carry around
our personal electronics.
And within one silicon chip you have
over three billion of these transistors.
And they all have to work
reliably so that your computer,
your mobile phone, whatever
you've got with you, actually works.
That's quite amazing.
Just think about that now.
Everybody in this audience
has got billions of transistors.

Hungarian: 
Ez már tart egy ideje.
Az az érdekes, hogy az ipar ezt 
most célkitűzésnek tekinti ahhoz,
hogy miként gyártson egyre kisebb
és gyorsabb számítógépeket.
Van egy sok billió dolláros
iparágunk, a félvezetőipar,
amely szórja a pénzt minden évben,
hogy megcáfolja a törvényt.
A törvény egyelőre 
önmagát megvalósító jóslat.
Nézzük, hol tartunk jelenleg!
Ez egy tranzisztor keresztmetszeti képe
pásztázó elektronmikroszkópban.
A legkisebb fizikai határ e tranzisztorban
a forrás és a nyelő között 30 nanométer.
Ez 5000-szer kisebb, 
mint az emberi hajszál átmérője.
Ebben az a megdöbbentő,
hogy ha körülnézünk,
mindannyian személyes
elektronikánkat hordjuk magunkkal.
Egy szilíciumlapkán több mint
3 milliárd ilyen tranzisztor található.
Mindnek megbízhatóan kell 
működnie, hogy a számítógép,
a mobiltelefon vagy ami 
nálunk van, működjön.
Ez elég elképesztő, gondoljanak csak bele.
A nézőtéren mindenkinek 
milliárdnyi tranzisztora van.

Portuguese: 
Isto persiste.
O interessante é que a indústria
a adotou como um guia,
de como fabricar computadores
cada vez menores e mais rápidos.
Há indústrias de muitos trilhões de dólares,
as indústrias de semicondutores,
despejando dinheiro todo ano, 
tentando ir além dessa lei.
Até este momento, ela se tornou 
uma profecia autorrealizável.
Vejamos onde nos encontramos agora.
Eis a imagem de uma secção transversal 
de um único transistor,
obtida por microscópio 
de escaneamento eletrônico.
O menor dos seus componentes, 
neste transistor,
tem a distância entre a fonte e o dreno. 
Coisa de 30 nanômetros.
É 5.000 vezes menor do que 
a espessura de um cabelo humano.
É surpreendente perceber, 
olhando ao redor,
que todos nós carregamos 
nossa eletrônica pessoal.
Dentro de um chip de silício
há uns 3 bilhões desses transistores.
Todos devem funcionar adequadamente
de modo que o seu computador,
seu celular, ou seja lá o que 
você levar, de fato funcione.
Isso é maravilhoso. 
Pense nisso.
Qualquer um nesta plateia 
possui bilhões de transistores.

Portuguese: 
Isto persiste.
O interessante é que a indústria
a adotou como um guia,
de como fabricar computadores
cada vez menores e mais rápidos.
Há indústrias de muitos trilhões de dólares,
as indústrias de semicondutores,
despejando dinheiro todo ano, 
tentando ir além dessa lei.
Até este momento, ela se tornou 
uma profecia autorrealizável.
Vejamos onde nos encontramos agora.
Eis a imagem de uma secção transversal 
de um único transistor,
obtida por microscópio 
de escaneamento eletrônico.
O menor dos seus componentes, 
neste transistor,
tem a distância entre a fonte e o dreno. 
Coisa de 30 nanômetros.
É 5.000 vezes menor do que 
a espessura de um cabelo humano.
É surpreendente perceber, 
olhando ao redor,
que todos nós carregamos 
nossa eletrônica pessoal.
Dentro de um chip de silício
há uns 3 bilhões desses transistores.
Todos devem funcionar adequadamente
de modo que o seu computador,
seu celular, ou seja lá o que 
você levar, de fato funcione.
Isso é maravilhoso. 
Pense nisso.
Qualquer um nesta plateia 
possui bilhões de transistores.

iw: 
החוק הזה עדיין תקף.
המעניין הוא, שהתעשייה הפכה אותו
למפת הדרכים שלה
ליצירת מחשבים יותר ויותר קטנים,
ויותר ויותר מהירים.
אז יש לנו תעשיה של טריליוני דולרים,
תעשיית חצאי-המוליכים,
ששופכת בכל שנה כסף
על נסיונות לנצח חוק זה.
עד כה הוא היה
נבואה שהגשימה את עצמה.
כי אם נבחן היכן אנו
עומדים כעת,
הנה חתך-רוחב
דרך מיקרוסקופ סריקה אלקטרונית
של טרנזיסטור יחיד.
הגודל הפיזי הקטן ביותר
בטרנזיסטור הזה הוא המרחק
בין המקור להדק.
כ-30 ננומטרים.
פי 5,000 יותר קטן
מרוחב שערה אנושית.
מה שמדהים בכך הוא
שאם תסתכלו כרגע מסביבכם,
כולנו נושאים את האלקטורניקה
האישית שלנו.
ובשבב סיליקון אחד ויחיד יש
מעל 3 מיליארד טרנזיסטורים כאלה.
וכולם צריכים לפעול באופן אמין
כדי שהמחשב,
הטלפון הנייד וכל מה שיש לכם
יפעלו היטב.
זה מדהים למדי.
חישבו על כך לרגע.
לכל אדם בקהל
יש מיליארדי טרנזיסטורים.

Hungarian: 
Sokbilliónyi tranzisztor van e teremben.
A Moore-törvény egyik jó oldala,
hogy megjósolhatjuk,
hogy idővel mi fog történni.
Meglátják, hogy 2020-ban,
kevesebb mint 10 év múlva
a tranzisztor mérete
egy atom nagyságára csökken.
Ez a legkisebb természetes összetevő.
Nehéz elképzelni, hogy készíthetünk
ennél kisebb tranzisztort.
De ez a digitális információ világa.
Értsük meg a tranzisztor működését.
Van a szilícium alapréteg.
Ebből készül a tranzisztor.
azon fölül van a szigetelő
oxidréteg és egy fém kapu.
A kapura pozitív feszültséget adunk,
ez pedig a szilíciumban lévő elektronokat
a kapu felé tereli.
De nem képesek odajutni
a szigetelő oxidréteg miatt.
Kétdimenziós lapot képeznek, 
amely vezető csatornát alakít ki
a forrás és a nyelő között, 
ez pedig nyitja a tranzisztort.
Ez a digitális információban az "1".
Ha negatív feszültséget adunk a kapura,

English: 
There are trillions
of transistors in this room.
One of the nice things
about Moore's law is,
you can actually predict,
with time, what's going to happen.
And eventually you'll see out here,
in roughly 2020, less than 10 years
away from where we are now,
the size of a transistor
will get down to the size
where it's a single atom.
That's the smallest component of nature.
It's very difficult to imagine
that you could make a transistor
any smaller than that.
But this is the world
of digital information.
So let's just understand
how that transistor works.
Here, we have a silicon substrate.
That's what the transistors are made of.
And above that we have an insulating
oxide and then a metal gate.
What we do is we apply a positive voltage
to this top gate here,
and that attracts all the electrons
that are in the silicon
up towards this gate.
But they can't get there
due to this insulating oxide.
So they form this two dimensional sheet
which forms a conducting channel
between source and drain,
and that turns the transistor on.
That is our "1" of digital information.
If we now put a negative voltage
on the gate, we repel the electrons

iw: 
יש טריליוני טרנזיסטורים
כאן, באולם.
אחד הדברים היפים בחוק מור הוא,
שאפשר לחזות מה עתיד לקרות.
ובסופו של דבר, רואים שכאן,
בערך ב-2020,
פחות מ-10 שנים מהיום,
גודלו של הטרנזיסטור
יקטן לגודל של אטום בודד.
זהו הרכיב הקטן ביותר בטבע.
קשה מאד לדמיין
שנצליח לייצר טרנזיסטור
קטן מזה.
אבל זהו עולם המידע הסיפרתי.
אז הבה נבין
כיצד פועל הטרנזיסטור.
יש לנו כאן מצע סיליקון,
שממנו עשוי הטרנזיסטור,
ומעליו יש תחמוצת מבודדת
ושער מתכת.
אנו מזרימים מתח חיובי
לשער העליון, כאן,
וזה מושך את כל האלקטרונים שבסיליקון
למעלה, לעבר השער הזה.
אך הם לא יכולים להגיע לשם
בגלל תחמוצת הבידוד.
לפיכך הם יוצרים יריעה דו-מימדית
שיוצרת ערוץ מוליך
בין המקור להדק,
וזה מפעיל את הטרנזיסטור.
זהו ה-1 של המידע הסיפרתי.
אם נעביר כעת מתח שלילי בשער,
נדחה את האלקטרונים למטה,

Portuguese: 
Existem trilhões 
de transistores nesta sala.
O bom da lei de Moore
é podermos prever o que vai acontecer
ao longo do tempo.
Veremos, finalmente, por volta de 2020,
em menos de 10 anos,
que o tamanho de um transistor
irá igualar-se ao tamanho
de um único átomo.
É o menor componente da natureza.
É muito difícil imaginar 
que se possa construir um transistor
menor do que isso.
Mas este é o mundo da informação digital.
Vamos entender 
como os transistores funcionam.
Temos aqui um substrato de silicone.
É disso que os transistores são feitos.
Acima dele, há um óxido isolante
e depois uma porta de metal.
Aplica-se uma voltagem positiva
nesta porta aqui em cima,
o que atrai todos os elétrons
presentes no silício
e os conduz para esta porta.
Mas eles não podem chegar ali 
devido ao óxido isolante.
Eles formam estas duas
superfícies bidimensionais
que, por sua vez, dão origem
a um canal condutor
entre a fonte e o dreno, 
e isto liga o transistor.
Isso é o “1” de informação digital.
Se aplicarmos uma voltagem negativa
na porta, os elétrons são repelidos

Portuguese: 
Existem trilhões 
de transistores nesta sala.
O bom da lei de Moore
é podermos prever o que vai acontecer
ao longo do tempo.
Veremos, finalmente, por volta de 2020,
em menos de 10 anos,
que o tamanho de um transistor
irá igualar-se ao tamanho
de um único átomo.
É o menor componente da natureza.
É muito difícil imaginar 
que se possa construir um transistor
menor do que isso.
Mas este é o mundo da informação digital.
Vamos entender 
como os transistores funcionam.
Temos aqui um substrato de silicone.
É disso que os transistores são feitos.
Acima dele, há um óxido isolante
e depois uma porta de metal.
Aplica-se uma voltagem positiva
nesta porta aqui em cima,
o que atrai todos os elétrons
presentes no silício
e os conduz para esta porta.
Mas eles não podem chegar ali 
devido ao óxido isolante.
Eles formam estas duas
superfícies bidimensionais
que, por sua vez, dão origem
a um canal condutor
entre a fonte e o dreno, 
e isto liga o transistor.
Isso é o “1” de informação digital.
Se aplicarmos uma voltagem negativa
na porta, os elétrons são repelidos

Portuguese: 
aqui para baixo e os afastamos do canal.
Consequentemente, não há
uma superfície condutora,
E obtém-se o “0” de informação digital.
Assim são os uns e zeros.
Tudo o que funciona
ao nosso redor,
tudo está codificado
como “1” ou como “0”.
Quando o tamanho
se torna cada vez menor,
transpomos a fronteira
do que se denomina “Idade Clássica”
e entramos na “Idade Quântica”.
E ali, as coisas começam a mudar de fato.
Entendemos como as coisas funcionam
no mundo clássico.
Se lançarmos uma bola de tênis
contra a parede,
ela a atingiria e pularia de volta.
Entenderíamos o que observamos 
e seríamos capazes de escrever
equações de movimento 
para descrever os fatos.
Porém, ao miniaturizarmos as coisas
e imaginarmos que aquela bola de tênis 
seja um elétron dentro de um transistor,
se o fizermos muito, muito pequeno,
e jogarmos o elétron contra a parede,
em vez de pular de volta,
ele se comportará mais como uma onda 
do que como uma partícula.
Ele poderá atravessar a parede
e aparecer do outro lado.
Isto é uma coisa assustadora.
Ao tornarmos nossos dispositivos
cada vez menores,
surge o mundo maravilhoso
da mecânica quântica.
Os elétrons comportam-se como ondas

English: 
down here and we push them
away from that channel.
So there is no conducting sheet
and, as a consequence,
you get the "0" of digital information.
So that's the ones and zeros
as we go down.
For everything that works around us now,
everything is coded
in either a "1" or a "0".
And what happens as we
go smaller and smaller in size,
is we actually cross over
from what we call the "Classical Age"
to the "Quantum Age".
And there, things really start to change.
In the classical world,
we understand how things work.
So if I had a tennis ball now
and I was to throw it at a wall,
it would hit the wall and bounce back
and I'd understand and I'd see it
and be able to write
equations of motions to describe that.
But as I miniaturize things
down and imagine
that tennis ball being
the electron in my transistor,
if I made it very, very small
and I threw that electron at the wall,
instead of it bouncing back, it actually
behaves more like a wave than a particle,
and it can tunnel through the wall
and it can come out the other side.
Now, that's something that's quite scary.
As we make our devices
smaller and smaller,
the wonderful world
of quantum mechanics comes in.
Electrons behave like waves

Portuguese: 
aqui para baixo e os afastamos do canal.
Consequentemente, não há
uma superfície condutora,
E obtém-se o “0” de informação digital.
Assim são os uns e zeros.
Tudo o que funciona
ao nosso redor,
tudo está codificado
como “1” ou como “0”.
Quando o tamanho
se torna cada vez menor,
transpomos a fronteira
do que se denomina “Idade Clássica”
e entramos na “Idade Quântica”.
E ali, as coisas começam a mudar de fato.
Entendemos como as coisas funcionam
no mundo clássico.
Se lançarmos uma bola de tênis
contra a parede,
ela a atingiria e pularia de volta.
Entenderíamos o que observamos 
e seríamos capazes de escrever
equações de movimento 
para descrever os fatos.
Porém, ao miniaturizarmos as coisas
e imaginarmos que aquela bola de tênis 
seja um elétron dentro de um transistor,
se o fizermos muito, muito pequeno,
e jogarmos o elétron contra a parede,
em vez de pular de volta,
ele se comportará mais como uma onda 
do que como uma partícula.
Ele poderá atravessar a parede
e aparecer do outro lado.
Isto é uma coisa assustadora.
Ao tornarmos nossos dispositivos
cada vez menores,
surge o mundo maravilhoso
da mecânica quântica.
Os elétrons comportam-se como ondas

iw: 
ונהדוף אותם הלאה מן הערוץ,
וכך תיעלם היריעה המוליכה,
ונקבל את ה-0 של המידע הסיפרתי
אז אלה האחדות והאפסים
בכל מה שפועל מסביבכם כרגע,
הכל מקודד באחדות או באפסים.
וככל שאנו יורדים בגודל,
אנו עוברים
ממה שקרוי "העידן הקלאסי"
אל "העידן הקוונטי".
ושם הדברים מתחילים באמת להשתנות.
בעולם הקלאסי אנו מבינים
איך הדברים עובדים.
אילו היה לי כדור טניס
והייתי משליכה אותו על קיר,
הוא היה פוגע בקיר
וקופץ בחזרה,
והייתי מבינה ורואה את זה,
ומסוגלת לכתוב
משוואות המתייחסות לתנועה
שמתארות את זה.
אבל ככל שאני ממזערת דברים,
ומדמיינת שכדור הטניס
הוא אלקטרון בטרנזיסטור שלי,
אם אקטין אותו מאד
ואשליך את האלקטרון אל הקיר,
במקום להיות מחוזר ממנו,
הוא יתנהג יותר כגל מאשר כחלקיק,
ויוכל לעבור דרך הקיר
ולצאת מצידו השני.
וזה משהו די מפחיד.
ככל שאנו מקטינים
את המכשירים שלנו,
מופיע העולם המופלא
של מכניקת הקוונטים.
האלקטרונים מתנהגים כמו גלים

Hungarian: 
az kiszorítja az elektronokat
ebből a csatornából.
Ezért nincs vezető lemez,
és következésképpen
a digitális információ "0"-ját kapjuk.
Ezek sorjában az egyesek és a nullák.
A körülöttünk működő minden dolog
egyessel vagy nullával van kódolva.
Mi történik, amikor az egyre 
kisebb méretek felé haladunk?
Ekkor átlépünk
az ún. klasszikus korból a kvantumkorba.
Ott pedig megváltoznak a dolgok.
A klasszikus világban értjük,
mi hogyan működik.
Ha egy teniszlabdát a falhoz dobnék,
az a falról visszapattanna.
Ez érthető lenne, látnám, és fölírhatnám
a mozgását megadó egyenletet.
De ahogy miniatürizálom a tárgyakat,
és a labdát a tranzisztoromban 
lévő elektronnak képzelem el,
s a falhoz vágnám az elektront,
az nem pattanna vissza,
hanem inkább hullámként, 
s nem részecskeként viselkedne,
keresztülmenne a falon, 
és kijönne a túlsó oldalán.
Ez eléggé ijesztő.
Ahogy egyre kisebb eszközöket készítünk,
elénk tárul a kvantummechanika
csodás világa.
Az elektronok hullámként viselkednek,

Hungarian: 
és hiába akarjuk, már nem 
mennek bele a számítógépbe.
Sokan azt jósolják, hogy ezzel 
vége a Moore-törvénynek.
Valójában ez valami új kezdete.
Áttérőben vagyunk a kvantummechanikába,
Ha meglovagoljuk a kvantumfizikát,
kvantumüzemmódban működő
számítógépeket építhetünk,
amikről azt mondják, hogy a mai gépekhez
képest exponenciálisan nő a sebességük.
Sokan azt kérdik tőlem:
Még mindig nem elég gyorsak a gépek?
Nem tudják azt elvégezni, amit kellene?
Nyilván, mindenki azt szeretné,
ha minden gyorsabb lenne.
De van egy jó pár feladat,
ami nem oldható meg hatékonyan
a klasszikus gépekkel.
Az egyik ilyen az utazóügynök-probléma.
Van egy ügynökünk, s szeretnénk,
ha több várost fölkeresne,
és meg akarjuk találni 
a lehető legrövidebb útvonalat.
Egyszerű feladatnak látszik.
De egyike az exponenciálisan
egyre nehezebben megoldhatóknak.
A képernyőn látható az ügynök
által bejárható útvonalak száma
a városok számának függvényében.
Nagyon gyorsan nő a számuk.
Pl. 14 város esetén

Portuguese: 
e, dentro do computador, 
eles não vão mais aonde desejamos.
Por isso, muita gente previu
que isso seria o fim da Lei de Moore.
Na realidade, é o começo de algo novo.
Estamos fazendo a transição
para a mecânica quântica.
Se nós controlarmos a física quântica,
poderíamos construir computadores
em regime quântico,
e se prevê que apresentarão
aumento exponencial de velocidade
em relação aos computadores clássicos.
Uma das perguntas 
que muita gente me faz é:
“Os computadores já não são 
suficientemente rápidos?
Eles não podem fazer 
tudo o que precisamos?”
Obviamente, todos querem sempre 
que tudo seja mais rápido.
Mas há alguns problemas
que não podem ser resolvidos eficientemente
com o uso de um computador clássico.
Um deles é chamado de
problema do caixeiro viajante.
Queremos que um vendedor
viaje para várias cidades
e desejamos descobrir qual é
a rota mais curta possível.
Pode parecer um problema fácil.
Mas trata-se de um daqueles problemas
exponencialmente difíceis.
Aqui na tela está o número
de possíveis trajetos que ele pode fazer
em função do número de cidades.
É algo que cresce muito rapidamente.
Quando são 14 cidades diferentes,

Portuguese: 
e, dentro do computador, 
eles não vão mais aonde desejamos.
Por isso, muita gente previu
que isso seria o fim da Lei de Moore.
Na realidade, é o começo de algo novo.
Estamos fazendo a transição
para a mecânica quântica.
Se nós controlarmos a física quântica,
poderíamos construir computadores
em regime quântico,
e se prevê que apresentarão
aumento exponencial de velocidade
em relação aos computadores clássicos.
Uma das perguntas 
que muita gente me faz é:
“Os computadores já não são 
suficientemente rápidos?
Eles não podem fazer 
tudo o que precisamos?”
Obviamente, todos querem sempre 
que tudo seja mais rápido.
Mas há alguns problemas
que não podem ser resolvidos eficientemente
com o uso de um computador clássico.
Um deles é chamado de
problema do caixeiro viajante.
Queremos que um vendedor
viaje para várias cidades
e desejamos descobrir qual é
a rota mais curta possível.
Pode parecer um problema fácil.
Mas trata-se de um daqueles problemas
exponencialmente difíceis.
Aqui na tela está o número
de possíveis trajetos que ele pode fazer
em função do número de cidades.
É algo que cresce muito rapidamente.
Quando são 14 cidades diferentes,

English: 
and they no longer go in the computer
where we want them to go.
So a lot of people have predicted that
this would herald the end of Moore's law.
But in reality, it's the start
of something new.
We're now transitioning
to quantum mechanics.
And if we control quantum physics,
we could actually build computers
in the quantum regime
that are predicted to have exponential
speedup over classical computers.
So one of the questions
a lot of people ask me is,
Aren't computers fast enough already?
Can't they do all the things
that we need them to do?
Obviously, everyone wants things
to be faster all the time.
But there are some problems out there
that just cannot be solved
efficiently using a classical computer.
And one of those is called
the traveling salesman problem.
So here we have a salesman, we want
him to travel to lots of different cities,
and we want to work out
where the shortest possible route is.
That sounds like an easy problem.
But it's actually one of those
intractable exponentially hard problems.
So, here we have on the screen
the number of possible routes he can take
as a function of the number of cities.
It's something that grows very quickly.
So by the time you have
14 different cities,

iw: 
וכבר אינם מגיעים במחשב
לאן שאנו רוצים שיגיעו.
אנשים רבים צפו שזה יבשר
על קיצו של חוק מור.
אך למען האמת זו תחילתו
של משהו חדש.
אנו עוברים כעת
לעולם מכניקת הקוונטים.
ואם נצליח לשלוט
בפיזיקת הקוונטים,
נוכל לבנות מחשבים
לפי השיטה הקוונטית
שהתחזית היא שיהיו מהירים
באופן מעריכי לעומת המחשבים הקלאסיים.
אז אחת השאלות
שמרבים לשאול אותי היא,
האם המחשבים כבר אינם
מהירים מספיק?
האם הם עושים את כל מה
שאנו צריכים שיעשו?
מן הסתם, כולם רוצים שהדברים
ייעשו כל הזמן מהירים יותר.
אך ישנן כמה בעיות
שפשוט לא תיפתרנה ביעילות
בעזרת המחשב הקלאסי.
אחת הבעיות האלה קרויה
"בעיית איש המכירות".
יש לנו איש מכירות שאנו רוצים
שייסע להרבה ערים,
ואנו רוצים לחשב את הנתיב
הקצר ביותר.
זו נראית בעיה קלה.
אך למעשה היא אחת
הבעיות המעריכיות העקשניות ביותר.
אנו רואים על המסך
את מספר הנתיבים האפשריים שלו
כפונקציה של מספר הערים.
זה מספר שגדל במהירות רבה מאד.
אם יש 14 ערים שונות,

iw: 
ישנם כבר 10 בחזקת 11
נתיבים אפשריים עבורו.
מחשב קלאסי
פועל בתחום הג'יגהרצים:
10 בחזקת 9 פעולות בשניה.
והוא יכול לחשב את הנתיב הקצר
ביותר תוך 100 שניות בערך.
לא עניין גדול.
אבל מה קורה
אם צריך להגיע ל-22 ערים?
עכשיו יש לאיש המכירות
10 בחזקת 19 נתיבים אפשריים.
ולאותו מחשב קלאסי
יידרשו 1,600 שנים.
זה מדהים.
וכשהמספר עולה ל-28 ערים,
יש צורך ביותר מאורך חיי היקום
כדי לחשב את הנתיב הקצר ביותר.
שמעתי את הבעיה הזו לפני שנים רבות
ולא ממש האמנתי לכך.
זאת בעיה אמיתית,
היא קיימת.
אז איך נוכל לבנות מחשב
שיכול איכשהו לפתור בעיות כאלה?
עלינו לבחון איך פועל
מחשב קלאסי.
מחשב קלאסי הינו מהיר ביותר.
אבל הוא בודק את האפשרויות
אחת-אחת.
כמו במתכון.
אז אם אני רוצה לרשום
מספר טלפון,
ושכחתי של מי הוא,
אני מורה למחשב הקלאסי
לעבור על כל השמות שמתחילים ב"א",
ואחר כל ה"ב" וכל ה"ג",

Hungarian: 
az ügynök 10¹¹ lehetséges
útvonal közül választhat.
Ha egy gigahertzes üzemmódban
dolgozó számítógépet veszek,
amely egymilliárd műveletet
végez másodpercenként,
az kb. 100 mp alatt kiszámolja 
a legrövidebb útvonalat.
Nem nagy durranás.
De mi a helyzet 22 város esetén?
Az ügynök most már 10 a 19-en 
útvonal közül választhat.
A klasszikus számítógép ezzel 
1600 év alatt birkózna meg.
Elképesztő!
28 városnál ez tovább tartana,
mint az univerzum életkora,
hogy kiszámoljuk a legrövidebb útvonalat.
Jó pár éve hallottam erről a feladatról,
és alig hittem a számoknak.
Ez egy létező, valós probléma.
Hogyan építhetünk olyan gépet,
amely megoldhatja az efféle feladatokat?
Nézzük, hogy működik
egy klasszikus számítógép!
Egy klasszikus számítógép igen gyors.
De egymás után végigmegy 
az összes lehetséges megoldáson.
Úgy, mint egy recept.
Ha fölírtam egy telefonszámot,
de elfelejtettem, hogy kiét,
a klasszikus gépemben először
megnézem az A-val kezdődő neveket,
aztán a B-vel, majd a C-vel.

Portuguese: 
existem 10 elevado 11
possíveis rotas.
Então, se usarmos um computador clássico
que trabalha em regimes de gigahertz,
10 elevado a 9 operações por segundo,
ele pode calcular o trajeto mais curto 
em cerca de 100 segundos.
Não é lá grande coisa.
O que acontece quando
vamos para 22 cidades?
Agora o vendedor dispõe de 
10 elevado a 19 possíveis trajetos.
O mesmo computador clássico 
faria o cálculo em 1.600 anos.
É assombroso, e se fossem 28 cidades,
o tempo para calcular a rota mais curta
seria maior do que
a idade do universo.
Soube deste problema há muitos anos
e não podia acreditar nisto.
É um problema real, ele existe.
Como podemos construir um computador
capaz de resolver problemas dessa natureza?
Precisamos analisar como
um computador clássico funciona.
Um computador clássico é muito rápido.
Porém, ele pesquisa
todas as possibilidades sequencialmente.
Como uma receita culinária.
Se tivermos que anotar
um número de telefone
e tivermos esquecido
o nome da pessoa a que pertence
usaríamos o computador clássico
e começaríamos
a procurar em todos os As
depois em todos os Bs,
a seguir em todos os Cs,

Portuguese: 
existem 10 elevado 11
possíveis rotas.
Então, se usarmos um computador clássico
que trabalha em regimes de gigahertz,
10 elevado a 9 operações por segundo,
ele pode calcular o trajeto mais curto 
em cerca de 100 segundos.
Não é lá grande coisa.
O que acontece quando
vamos para 22 cidades?
Agora o vendedor dispõe de 
10 elevado a 19 possíveis trajetos.
O mesmo computador clássico 
faria o cálculo em 1.600 anos.
É assombroso, e se fossem 28 cidades,
o tempo para calcular a rota mais curta
seria maior do que
a idade do universo.
Soube deste problema há muitos anos
e não podia acreditar nisto.
É um problema real, ele existe.
Como podemos construir um computador
capaz de resolver problemas dessa natureza?
Precisamos analisar como
um computador clássico funciona.
Um computador clássico é muito rápido.
Porém, ele pesquisa
todas as possibilidades sequencialmente.
Como uma receita culinária.
Se tivermos que anotar
um número de telefone
e tivermos esquecido
o nome da pessoa a que pertence
usaríamos o computador clássico
e começaríamos
a procurar em todos os As
depois em todos os Bs,
a seguir em todos os Cs,

English: 
there are already 10 to the power of 11
possible roots that he can take.
So if I take a classical computer,
it works in the gigahertz regimes,
10 to the 9 operations per second.
And it can work out the shortest
possible route in about 100 seconds.
Well that's no big deal.
But now what happens
when I go to 22 cities?
There are now 10 to the 19
possible routes that salesman can take.
And with that same classical computer
it would take 1,600 years.
This is amazing.
And if you look, by 28 cities,
it's longer than the lifetime
of the universe
to work out
what the shortest possible route is.
I heard this problem many years ago
and I just couldn't quite believe it.
This is a real problem,
it exists out there.
So how can we make a computer that
can somehow solve those kind of problems?
We have to look at how
a classical computer works.
A classical computer is very fast.
But it searches through all
the possibilities one after the other.
Rather like a recipe.
So if I was to write down
a telephone number
and I'd forgotten
whose telephone number it is,
I'd get my classical computer
to start looking through all the A's,
then all the B's then all the C's.

iw: 
ולבסוף הוא ימצא של מי המספר
ויודיע לי.
אם אני רוצה להחיש את התהליך,
אפקיד 2 מחשבים על הבעיה.
האחד יחפש מ-א' ועד ל',
והשני יחפש מ-מ' ועד ת',
וזה ייעשה מהר יותר.
כדי להחיש זאת עוד,
אציב 3 מחשבים.
כך בעולם הסיפרתי.
אם נוכל לבנות מחשב קוונטי,
החישובים ייעשו באופן מקבילי.
כולם ייעשו בו-זמנית.
כדי לנסות להבין זאת,
אחזור ואתאר
איך אני רואה את המחשב הקלאסי.
אני מדמיינת שאני יושבת
במרכז כדור הארץ
ומצביעה לכיוון הקוטב הצפוני.
- שמענו הבוקר הרצאה
על הקוטב הצפוני -
זהו ה-1 של המידע הסיפרתי.
יכולתי באותה מידה להצביע
לכיוון הקוטב הדרומי.
זהו ה-0 של המידע הסיפרתי.
אבל בעולם הקוונטי,
אני יכולה להצביע לכל כיוון
על פני כדור הארץ.
אני יכולה להצביע לכיוון לונדון
או טוקיו,
ועקב כך אני נמצאת
במה שמכונה "חפיפה",
חלקית למעלה, חלקית למטה,
כך האלקטרון מתפקד כגל.
זהו העולם הקוונטי:
אני יכולה להיות בשני מצבים
בו-זמנית.
איך זה עוזר לי בחישובים?

English: 
And eventually it would find
whose number it is and tell me.
If I wanted to go faster, I could
put 2 computers onto the problem.
Get one searching between A to L,
the other between M to Z,
and it would go faster.
To go faster, I'd have three computers.
Well, that's the digital world.
If you could make a quantum computer,
the actual calculations
are done in parallel.
They're all done simultaneously.
Now, to try to understand this,
I'm going to go back and describe
what a classical computer
looks like in my mind.
So, I'm imagining I'm sitting
at the center of the Earth
and I'm pointing towards the North Pole.
We already had a talk
about the North Pole.
That's my "1" of digital information.
I could also be pointing
at the South Pole.
That's the "0" of digital information.
But in the quantum world,
I can be pointing to anywhere
on the surface of the Earth.
I can be pointing to London,
or I can be pointing to Tokyo.
Now as a consequence,
I'm in what's called a superposition,
partly up and partly down.
And that's an electron wave function.
That's the quantum world.
I can be in both states at the same time.
How does that help me in calculations?

Portuguese: 
Por fim, ele encontraria
o nome da pessoa procurada.
Se desejássemos ir mais depressa, 
poderíamos usar dois computadores.
Um deles procuraria do A ao L,
o outro do M ao Z,
e seria mais rápido.
Para ir mais rápido ainda,
usaríamos três computadores.
Bem, este é o mundo digital.
Se pudermos fabricar 
um computador quântico,
os cálculos reais 
seriam feitos em paralelo.
Seriam todos feitos simultaneamente.
Para tentar entender isso,
vamos voltar e descrever
como imaginamos que seja 
um computador clássico.
Vamos imaginar que estamos 
no centro da Terra
e apontando para o Polo Norte.
Já tivemos uma palestra
sobre o Polo Norte.
Este é o nosso “1” 
de informação digital.
Poderíamos estar apontando 
para o Polo Sul.
Esse é o nosso “0” 
de informação digital.
No mundo quântico, podemos apontar 
em qualquer direção
da superfície da Terra.
Podemos apontar para Londres
ou para Tóquio.
Consequentemente, encontramo-nos 
no que se chama de superposição,
em parte para cima, 
em partre para baixo.
Isso é uma função de onda do elétron.
Isso é o mundo quântico.
Podemos estar em ambos os estados 
ao mesmo tempo.
Mas como isso pode ajudar-nos 
em nossos cálculos?

Hungarian: 
Végül megtalálja,
kinek a száma az, s közli velem.
Ha gyorsabban akarok végezni,
ráállíthatok 2 gépet a feladatra.
Az egyik A-tól L-ig keres,
a másik M-től Z-ig; így gyorsabb.
3 géppel még gyorsabb.
Ilyen a digitális világ.
Ha építhetnék egy kvantumgépet,
a számítások párhuzamosan folynának.
Mindent szimultán módon csinálnak.
Hogy értsék, miről van szó, elmondom,
hogyan néz ki egy klasszikus
gép a gondolatomban.
Azt képzelem, hogy a Föld közepén ülök,
és az Északi Sark felé mutatok.
Már beszéltünk az Északi Sarkról.
Ez a digitális információmban az "1".
Mutathatok a Déli Sark felé is.
Ez a digitális információban a "0".
Ám a kvantumvilágban a Föld felszínén
bárhova mutogathatok,
mutogathatok Londonra vagy Tokióra.
Ennélfogva ún. szuperpozícióban vagyok,
félig fenn és félig lenn.
Ez az elektron hullámfüggvény.
Ilyen a kvantumvilág.
Egyidejűleg két állapotban lehetek.
Hogyan segít ez a számításokban?

Portuguese: 
Por fim, ele encontraria
o nome da pessoa procurada.
Se desejássemos ir mais depressa, 
poderíamos usar dois computadores.
Um deles procuraria do A ao L,
o outro do M ao Z,
e seria mais rápido.
Para ir mais rápido ainda,
usaríamos três computadores.
Bem, este é o mundo digital.
Se pudermos fabricar 
um computador quântico,
os cálculos reais 
seriam feitos em paralelo.
Seriam todos feitos simultaneamente.
Para tentar entender isso,
vamos voltar e descrever
como imaginamos que seja 
um computador clássico.
Vamos imaginar que estamos 
no centro da Terra
e apontando para o Polo Norte.
Já tivemos uma palestra
sobre o Polo Norte.
Este é o nosso “1” 
de informação digital.
Poderíamos estar apontando 
para o Polo Sul.
Esse é o nosso “0” 
de informação digital.
No mundo quântico, podemos apontar 
em qualquer direção
da superfície da Terra.
Podemos apontar para Londres
ou para Tóquio.
Consequentemente, encontramo-nos 
no que se chama de superposição,
em parte para cima, 
em partre para baixo.
Isso é uma função de onda do elétron.
Isso é o mundo quântico.
Podemos estar em ambos os estados 
ao mesmo tempo.
Mas como isso pode ajudar-nos 
em nossos cálculos?

Hungarian: 
Nézzük, mi történik, ha növeljük
a kvantumbitek, azaz a qubitek számát.
Ez az, amikor a tranzisztor
ún. kvantumüzemmódban van.
Egy qubittel egyidejűleg
2 valószínű állapotban vagyok.
Ha hozzáadok még egy kvantumbitet,
egyidejűleg 4 valószínű
állapotban lehetek.
Ha még egy qubitet adok hozzá,
egyidejűleg 8 valószínű
állapotban lehetek.
Amikor újabb qubitet adok a kvantumgéphez,
megkétszerezem a számítási kapacitását.
Azt mondják, hogy egy 30-qubites géppel
túltennék a világ legnagyobb
teljesítményű szuperszámítógépén.
Ha 300 qubites gépem lenne, az túltenne
a világ összes létező gépén együttesen.
Álljunk csak meg egy pillanatra:
300 qubit a 3 milliárd 
szokásos tranzisztorhoz képest.
Ez a kvantumszámítás igazi ereje!
Nézzük, milyen feladatok megoldására
képesek a kvantumgépek!
Az egyik ilyen, amire rájöttünk:
hasznossá tehetik magukat 
az adattitkosításban.
Az adattitkosítás azon alapszik,
hogy megállapítsuk,

Portuguese: 
Vejamos o que acontece quando aumentamos
o número de bits quânticos ou "qubits".
É assim que um transistor é chamado
no regime quântico.
Com apenas um qubit estamos
em dois possíveis estados simultaneamente.
Se adicionarmos outro bit quântico,
poderemos estar em quatro 
estados possíveis ao mesmo tempo.
Com mais um bit quântico,
serão oito possíveis estados simultâneos.
Cada vez que se acrescenta 
um bit a um computador quântico
a capacidade computacional 
é dobrada.
Prevê-se que 
um computador com 30 qubits
será mais potente que o mais poderoso
supercomputador que existe.
E se ele dispuser de 300 qubits, 
seria mais poderoso
que todos os computadores
do mundo interligados.
Pare um segundo: 
300 bits quânticos ou qubits
comparado com 3 bilhões
de transistores convencionais.
Esse é o verdadeiro poder
da computação quântica.
Consideremos alguns dos problemas
que a computação quântica pode resolver.
As pessoas percebem facilmente
que ela seria útil 
na encriptação de dados.
A encriptação de dados 
tem por base descobrir
quais os fatores 
de um número muito grande:

English: 
Let's look what happens as I increase
the number of quantum bits or qubits.
That's what a transistor's called
in the quantum regime.
So with just one qubit I'm in two
possible states at the same time.
If I now add another quantum bit,
I can be in four possible states
at the same time.
If I add another quantum bit,
I can be in eight possible
states at the same time.
So every time I add a quantum
bit to a quantum computer
I double the computational power.
So, it's been predicted that
by having just a 30 qubit computer
I'd be more powerful then the world's
most powerful supercomputer that exists.
And if I could have 300 qubits
that would be more powerful
than all computers in the world
connected together.
Now just stand back for a second,
300 quantum bits or qubits
compared to 3 billion
conventional transistors.
That's really the power
of quantum computation.
So let's consider some of the problems
that quantum computers can solve for us.
One of the first things
that people realize
it could actually be useful
for data encryption.
Now, data encryption relies on working out

Portuguese: 
Vejamos o que acontece quando aumentamos
o número de bits quânticos ou "qubits".
É assim que um transistor é chamado
no regime quântico.
Com apenas um qubit estamos
em dois possíveis estados simultaneamente.
Se adicionarmos outro bit quântico,
poderemos estar em quatro 
estados possíveis ao mesmo tempo.
Com mais um bit quântico,
serão oito possíveis estados simultâneos.
Cada vez que se acrescenta 
um bit a um computador quântico
a capacidade computacional 
é dobrada.
Prevê-se que 
um computador com 30 qubits
será mais potente que o mais poderoso
supercomputador que existe.
E se ele dispuser de 300 qubits, 
seria mais poderoso
que todos os computadores
do mundo interligados.
Pare um segundo: 
300 bits quânticos ou qubits
comparado com 3 bilhões
de transistores convencionais.
Esse é o verdadeiro poder
da computação quântica.
Consideremos alguns dos problemas
que a computação quântica pode resolver.
As pessoas percebem facilmente
que ela seria útil 
na encriptação de dados.
A encriptação de dados 
tem por base descobrir
quais os fatores 
de um número muito grande:

iw: 
הבה נראה מה קורה כשאני מגדילה
את מספר הסיביות הקוונטיות, או הקיוביטים.
כך נקרא טרנזיסטור
בשיטה הקוונטית.
עם קיוביט בודד אני נמצאת
בשני מקומות בו-זמנית.
אם אוסיף סיבית קוונטית נוספת,
אוכל להימצא ב-4 מצבים
בעת ובעונה אחת.
אם אוסיף עוד סיבית קוונטית,
אוכל להימצא בו-זמנית
ב-8 מצבים אפשריים.
כך שבכל פעם שאני מוסיפה
סיבית קוונטית למחשב קוונטי
אני מכפילה את כוח המיחשוב.
אז התחזית היא שמחשב
בעל 30 קיוביטים בלבד,
יהיה חזק יותר ממחשבי העל
החזקים ביותר שקיימים בעולם.
ובעזרת מחשב בעל 300 קיוביטים,
אקבל כוח מיחשוב רב יותר
מכל המחשבים בעולם גם יחד.
הבה נעצור כאן לרגע.
300 סיביות קוונטיות, או קיוביטים,
בהשוואה ל-3 מיליארד טרנזיסטורים רגילים.
זהו למעשה כוחו
של המיחשוב הקוונטי.
הבה נחשוב על כמה מהבעיות
שהמיחשוב הקוונטי יכול לפתור עבורנו.
אחד הדברים הראשונים
שאנשים תופשים הוא,
שזה יכול לשמש להצפנת נתונים.
הצפנת נתונים מסתמכת על חישוב

Portuguese: 
são números primos.
Digamos que 2 fatores são primos
e para lembrar você,
um número primo é aquele
que só é divisível por si mesmo ou por 1.
É muito fácil para um computador
multiplicar esses dois números.
Obtemos o resultado em segundos, 
usando a calculadora.
Mas se desejarmos descobrir quais são 
os fatores primos de um número grande,
isso será um problema muito difícil.
Como aquele que lhe mostramos.
Isso salienta a dificuldade
inerente à encriptação de dados.
O que fazemos é codificar a informação 
por meio de um número enorme.
Fornecemos a alguém 
um dos fatores primos, como uma chave,
de modo que ele possa decodificar 
a informação do outro lado.
Contudo, se ele não tiver a chave,
não poderá descobrir 
quais são os fatores primos,
porque isso é muito difícil.
Para dar um exemplo,
recentemente, em 2010, 
foi quebrado o código do RSA-768.
É um número com 768 bits
e isso levou três anos,
usando os mais poderosos 
computadores clássicos existentes.
Atualmente, estamos codificando
um número com 1024 bits.
Usando os mesmos computadores clássicos,
demorará 3.000 anos.
Se tivéssemos um computador quântico,
ele resolveria o problema em minutos.

English: 
what the prime factors
of a large number are.
Say we have 2 prime factors
and to remind you,
a prime factor is a number that
can only by divisible by itself or 1.
If I times these two numbers together,
it's a very easy problem for a computer.
You can work out the answer
on your calculator in seconds.
But if I want to work out what
prime factors of a large number are,
it's actually a very difficult problem.
Rather like the one I've just showed you.
This underlies the difficultly
that underlies data encryption.
So what we do is we encode our
information in a very large number.
And we give somebody one
of the prime factors as a key,
so they can decode
the information on the other side.
If they don't have the key, though,
they have to work out
what the prime factors are,
and that's very difficult.
So to give you an example,
very recently they've broken
the code in 2010 of RSA-768.
That's a 768-bit number
and it took them three years
using the most powerful
classical computers that existed.
Now what they're encoding
is a 1024-bit number.
And using their same classical computers,
it will take 3,000 years.
If you had a quantum computer,
it could solve it in minutes.

Hungarian: 
melyek egy nagy szám prímtényezői.
Mondjuk, 2 prímtényezőnk van,
– emlékeztetőül,
prímtényező az a szám, amely csak
eggyel és önmagával osztható.
A két szám összeszorzását 
a számítógép nagyon könnyen elvégzi.
Másodpercek alatt megvan 
még a zsebszámológépen is.
De ha arra vagyok kíváncsi, 
mik egy nagy szám prímtényezői,
ez valójában bonyolult feladat.
Nehezebb, mint amit az imént mutattam.
Ezen alapszik a bonyolultság, s ezáltal
az adattitkosítás bonyolultsága.
Az eljárás, hogy bekódoljuk 
az infót egy nagyon nagy számba,
valaki megkapja tőlünk kulcsként
az egyik prímtényezőt,
hogy a saját térfelén 
dekódolhassa az infót.
Ha nincs meg neki a kulcsa,
kénytelen kiszámítani a prímtényezőt,
az pedig nagyon bonyolult.
Példának okáért,
2010-ben törték föl az RSA-768 kódját.
Ez egy 768-bites szám, és 3 évig tartott,
amíg a legnagyobb teljesítményű
mai számítógépekkel végre sikerült.
Most egy 1024-bites számot kódolnak,
és ugyanezen klasszikus gépekkel
a megfejtés 3000 évig fog tartani.
Ha lenne kvantumgépünk,
az percek alatt megoldaná.

Portuguese: 
são números primos.
Digamos que 2 fatores são primos
e para lembrar você,
um número primo é aquele
que só é divisível por si mesmo ou por 1.
É muito fácil para um computador
multiplicar esses dois números.
Obtemos o resultado em segundos, 
usando a calculadora.
Mas se desejarmos descobrir quais são 
os fatores primos de um número grande,
isso será um problema muito difícil.
Como aquele que lhe mostramos.
Isso salienta a dificuldade
inerente à encriptação de dados.
O que fazemos é codificar a informação 
por meio de um número enorme.
Fornecemos a alguém 
um dos fatores primos, como uma chave,
de modo que ele possa decodificar 
a informação do outro lado.
Contudo, se ele não tiver a chave,
não poderá descobrir 
quais são os fatores primos,
porque isso é muito difícil.
Para dar um exemplo,
recentemente, em 2010, 
foi quebrado o código do RSA-768.
É um número com 768 bits
e isso levou três anos,
usando os mais poderosos 
computadores clássicos existentes.
Atualmente, estamos codificando
um número com 1024 bits.
Usando os mesmos computadores clássicos,
demorará 3.000 anos.
Se tivéssemos um computador quântico,
ele resolveria o problema em minutos.

iw: 
הגורמים הראשוניים של מספר גדול.
נניח שיש לנו 2 גורמים ראשוניים...
ורק כתזכורת, גורם ראשוני
הוא מספר שמתחלק רק בעצמו וב-1.
אם אני מכפילה אותם זה בזה,
זאת בעיה קלה מאד עבור מחשב;
אפשר למצוא את התשובה
תוך שניות, בעזרת מחשבון.
אבל אם אני רוצה למצוא מהם
הגורמים הראשוניים של מספר גדול,
זאת בעיה קשה מאד,
שלא כמו זו שכרגע
הראיתי לכם.
כאן טמון הקושי
של הצפנת הנתונים.
זו הסיבה שאנו מקודדים
את המידע שלנו במספר גדול מאד.
וכמפתח, מוסרים את אחד
הגורמים הראשוניים,
כדי שהצד השני יוכל לפענח
את המידע.
אבל אם אין בידו המפתח,
עליו לחשב את הגורמים הראשוניים,
וזה קשה מאד.
כדוגמה,
לאחרונה, ב-2010, פיצחו את הקוד
של אר-אס-איי 768.
זהו מספר בן 768 סיביות,
ונדרשו לכך 3 שנים
בעזרת המחשבים הקלאסיים
הכי חזקים שקיימים.
היום מנסים לקודד
מספר בן 1024 סיביות.
והפיצוח בעזרת אותם מחשבים קלאסיים
יידרוש 3,000 שנה.
אילו היה לכם מחשב קוונטי,
הוא היה פותר זאת בדקות.

iw: 
אז זאת דוגמה אחת
איך המחשבים הקוונטיים
עתידים לשנות את אופן המיחשוב שלנו.
הבה נראה דוגמאות נוספות.
ציינתי אבטחת מידע.
תחום נוסף שמחשבים קוונטיים
נהדרים בו
הוא חיפוש בבסיסי נתונים,
כמויות ענק של מידע.
או במערכות מידול
עם המון משתנים.
אז אפשר לדמיין
מידול של האקלים,
מידול במערכת הכלכלית.
אנו יכולים להתחיל לדמיין
היווצרות כימיקלים וריאקציות.
איך דברים חדשים מתחילים להתפתח.
איך נוצר הגוף האנושי.
לאן ייקח אותנו המיחשוב הקוונטי?
איננו יודעים.
אבל יש לו פוטנציאל עצום.
לכן מתנהל מירוץ בינלאומי נרחב
לבניית מחשב קוונטי,
ואני גאה לומר שכאן, באוסטרליה,
החלטנו לבנות אותו מסיליקון.
הסיבה שבחרנו בסיליקון היא
שזהו אחד מאותם חומרים נהדרים.
התעשיה משתמשת בו כבר שנים.
אם אנו רוצים לבנות
מחשב קוונטי מסיליקון,
עלינו להנדס אטומים בודדים.
אך לא רק את האטום הבודד,
אלא את האלקטרון הבודד
של האטום הבודד, בסיליקון,

Hungarian: 
A példa mutatja, hogy megvalósulásuk
esetén a kvantumgépek
miként fogják megváltoztatni
a számítástechnikát.
Nézzünk egy másik példát!
Beszéltem már az adatbiztonságról.
A kvantumgépek nagyszerűek még
az adatbázisokban, a nagy mennyiségű
információban való keresésben.
Vagy a sokváltozós rendszerek
modellezésében is jók.
Képzeljük el az éghajlat modellezését,
vagy a gazdasági rendszerét.
Képzeljük el a vegyi anyagok
és reakciók kialakulását.
Hogyan fejlődnek ki az új dolgok.
Hogyan alakul ki az emberi test.
A kvantumgépek teljesen 
ismeretlen világba visznek bennünket.
De ez hatalmas lehetőség.
Következésképpen, óriási 
a versenyfutás a világban,
hogy ki építi meg a kvantumgépet.
Büszkén mondhatom, hogy itt, Ausztráliában
eldöntöttünk, hogy mi
szilíciumalapon csináljuk meg.
Azért a szilíciumot választottuk,
mert ez az egyik legjobb anyag.
Az iparban évek óta alkalmazzák.
Ha szilíciumalapon akarunk
kvantumgépet csinálni,
az egyes atomokat kell terveznünk.
De nemcsak az egyes atomokat,
hanem a szilíciumatomokban
lévő egyes elektronokat is,

Portuguese: 
É um exemplo 
de como os computadores quânticos,
quando concretizados,
irão mudar a maneira 
como usamos a computação.
Vejamos outros exemplos.
Falamos sobre a segurança de dados.
Outra coisa na qual 
a computação quântica é boa
é em pesquisar banco de dados, 
grandes quantidades de informação,
ou em sistemas de modelagem 
onde há muitas variáveis.
Começamos a imaginar 
fazer modelos do clima,
construir modelos do sistema econômico,
imaginar como as 
substâncias químicas são formadas
e como acontecem as reações químicas,
como as coisas novas evoluem,
como o corpo humano se forma.
Ainda não sabemos aonde nos levará
a computação quântica,
mas ela tem um imenso potencial.
Consequentemente, 
há uma grande corrida internacional
para construir um computador quântico.
Tenho orgulho de anunciar 
que aqui na Austrália,
decidimos construí-lo com silício.
A razão por que escolhemos o silício
é por ser um material maravilhoso.
A indústria já o usa há anos.
Se quisermos fabricar 
um computador quântico com silício,
temos que manipular
átomos individuais.
Não somente átomos isolados,
mas também o elétron individual
de um único átomo de silício,

Portuguese: 
É um exemplo 
de como os computadores quânticos,
quando concretizados,
irão mudar a maneira 
como usamos a computação.
Vejamos outros exemplos.
Falamos sobre a segurança de dados.
Outra coisa na qual 
a computação quântica é boa
é em pesquisar banco de dados, 
grandes quantidades de informação,
ou em sistemas de modelagem 
onde há muitas variáveis.
Começamos a imaginar 
fazer modelos do clima,
construir modelos do sistema econômico,
imaginar como as 
substâncias químicas são formadas
e como acontecem as reações químicas,
como as coisas novas evoluem,
como o corpo humano se forma.
Ainda não sabemos aonde nos levará
a computação quântica,
mas ela tem um imenso potencial.
Consequentemente, 
há uma grande corrida internacional
para construir um computador quântico.
Tenho orgulho de anunciar 
que aqui na Austrália,
decidimos construí-lo com silício.
A razão por que escolhemos o silício
é por ser um material maravilhoso.
A indústria já o usa há anos.
Se quisermos fabricar 
um computador quântico com silício,
temos que manipular
átomos individuais.
Não somente átomos isolados,
mas também o elétron individual
de um único átomo de silício,

English: 
So there's an example of how quantum
computers, when they're realized,
are going to change
the way we do computing.
Let's look at some other examples.
So I've talked about data security.
Another thing
quantum computers are great at
is searching databases,
large amounts of information.
Or for modeling systems
where there's lots of variables.
So you can start to imagine
climate modeling.
Modeling in the economic system.
We can start to imagine
how chemicals and reactions form.
How new things start to evolve.
How the human body forms.
Where quantum computation will take us
is something we just don't know.
But is has huge potential.
As a consequence,
there's a massive international race
to build a quantum computer.
And I'm proud to say
that here in Australia,
we've decided to do this in silicon.
Now, the reason why we've chosen silicon
is it's one of those great materials.
The industry's been using it for years.
If we want to make
a quantum computer in silicon,
we have to engineer single atoms.
But not just the single atom,
but the individual electron
on a single atom, in silicon,

Hungarian: 
és a qubitbe kell bekódolnunk az infót.
A szilícium pompás, mert az ipar
évek óta alkalmazza.
De ez azt is jelenti, hogy siettetjük
a Moore-törvény végét,
hogy egyatomos tranzisztort gyártunk.
A szilícium azért is remek,
mert nem lép 
kölcsönhatásba az elektronokkal.
Kitűnő tiszta fogadóanyag 
a kényes kvantumállapot megóvására.
Hogy megvalósítsuk a kvantumgépet,
el kell helyeznünk az egyes atomokat
a szilíciumkristályban.
Azután be kell állítanunk 
az elektródákat az egyes atomokba.
Minden elképesztően kicsi lesz.
Hogyan képezzük le az atomokat,
hogyan bánjunk velük?
Ehhez az egyetlen létező technológia
a pásztázó alagútmikroszkóp.
Ebben egy nagyon vékony tű van,
amelyet az atom felületéhez közelítenek.
Amikor nagyon közel kerül hozzá,
feszültséget adunk rá, 
így áram folyik közöttük.
Az áramot állandó értéken tartva
a tű csúcsát az atom fölött mozgatjuk.
Mozgása közben a magassága módosul.
Ezáltal ábrázolhatjuk
a felületen lévő atomokat.
Majd raszteresen végigpásztázzuk,
mint a tévéképernyőnél.
Ebből fölépíthető a kép,

Portuguese: 
e codificar a informação
naquele bit quântico, ou qubit.
O silício é ótimo porque a indústria 
já trabalha com ele há anos,
mas implica em estarmos chegando 
ao fim da Lei de Moore
ao construirmos transistores
feitos de um único átomo.
O silício também é ótimo
por ser um material que 
não interage com os elétrons.
Ele é um bom material puro 
para proteger o frágil estado quântico.
Mas para tornar computador quântico 
uma realidade,
teremos que posicionar 
os átomos individuais
dentro de um cristal de silício.
E depois teremos que ligar 
eletrodos àquele átomo isolado.
Isso que dizer que tudo 
tem que ser incrivelmente pequeno.
Como obter a imagem 
e fazer a manipulação de átomos?
A única tecnologia que existe 
é um escaneamento
com microscópio de tunelamento.
É algo que tem uma ponta
muito fina de metal
que alcança a superfície do átomo.
Quando se leva a ponta 
para muito perto do átomo,
aplica-se uma voltagem
e obtém-se uma corrente.
Tenta-se manter constante
essa corrente.
Movimenta-se a ponta
acima do átomo.
Ele se move e se eleva.
Desta forma, pode-se obter a imagem 
dos átomos da superfície.
A seguir, pode-se fazer 
uma varredura horizontal,
como em uma tela de televisão.
Pode-se construir uma imagem

Portuguese: 
e codificar a informação
naquele bit quântico, ou qubit.
O silício é ótimo porque a indústria 
já trabalha com ele há anos,
mas implica em estarmos chegando 
ao fim da Lei de Moore
ao construirmos transistores
feitos de um único átomo.
O silício também é ótimo
por ser um material que 
não interage com os elétrons.
Ele é um bom material puro 
para proteger o frágil estado quântico.
Mas para tornar computador quântico 
uma realidade,
teremos que posicionar 
os átomos individuais
dentro de um cristal de silício.
E depois teremos que ligar 
eletrodos àquele átomo isolado.
Isso que dizer que tudo 
tem que ser incrivelmente pequeno.
Como obter a imagem 
e fazer a manipulação de átomos?
A única tecnologia que existe 
é um escaneamento
com microscópio de tunelamento.
É algo que tem uma ponta
muito fina de metal
que alcança a superfície do átomo.
Quando se leva a ponta 
para muito perto do átomo,
aplica-se uma voltagem
e obtém-se uma corrente.
Tenta-se manter constante
essa corrente.
Movimenta-se a ponta
acima do átomo.
Ele se move e se eleva.
Desta forma, pode-se obter a imagem 
dos átomos da superfície.
A seguir, pode-se fazer 
uma varredura horizontal,
como em uma tela de televisão.
Pode-se construir uma imagem

English: 
and encode our information
in that quantum bit or qubit.
Silicon's great, because the industry
has been working on it for years.
But it means that we're going to be
pushing the end of Moore's law
to make those single-atom transistors.
Silicon's also great
because it's a material that
doesn't interact with the electrons.
It's a nice pure host material
to protect that fragile quantum state.
But to realize this quantum computer,
we have to put these
individual atoms in position
within a silicon crystal.
And then we have to align
electrodes to that single atom.
Which means everything
has to be incredibly small.
Well, how do we image or manipulate atoms?
The only technology that exists out there
is a scanning tunneling microscope.
This is something that
has a very fine metal tip
that it brings down
to your atom's surface.
When you bring it down very, very close,
you apply a voltage and you get a current.
And what you try and do
is keep that current constant.
And move the tip over the atom.
And as it moves, it deflects in height.
And from that, you can actually image
the atoms on a surface.
And then you raster-scan it,
rather like a television screen.
And you can build up an image

iw: 
ולוקדד את המידע שלנו
באותה סיבית קוונטית, או קיוביט.
הסיליקון מעולה, כי התעשיה
עובדת איתו כבר שנים.
אבל זה אומר שאנו
דוחקים את גבולו של חוק מור
כדי ליצור את הטרנזיסטורים
החד-אטומיים האלה.
הסיליקון מעולה
גם משום שזהו חומר שלא יוצר
אינטראקציה עם האלקטרונים.
זהו חומר מארח טהור ונחמד
ששומר על המצב הקוונטי הרגיש.
אך כדי לממש
את המחשב הקוונטי הזה,
עלינו למקם את האטומים הנפרדים האלה
בגביש סיליקון.
ואחר עלינו לסדר אלקטרודות
ביחס לאטום הבודד הזה.
וזה אומר שהכל צריך להיות
קטן להפליא.
אז איך אנו מתדמתים
או מנהלים אטומים?
הטכנולוגיה היחידה שקיימת
היא מיקרוסקופ מינהור סורק.
זה משהו שיש לו
חוד מתכתי עדין ביותר
שהוא מקרב אל פני השטח
של האטום.
כשמקרבים אותו קרוב מאד,
מעבירים מתח ומקבלים זרם,
מנסים לשמור על זרם קבוע,
ומעבירים את החוד
מעל האטום.
כשהוא נע, הוא עובר בקשת,
ומזה אפשר לבצע דימות
של אטומים על משטח.
ואז אפשר לבצע עליו סריקה מלבנית,
כמו במסך טלוויזיה
ולבנות תמונה

Portuguese: 
do aspecto dos átomos na superfície.
Eu fico maravilhada com essa imagem.
Esses são átomos individuais de silício,
localizados na superfície 
de que os transistores são feitos.
É fenomenal.
Poderíamos imaginar 
que o instrumental que se usa
para obter a imagem dos átomos
seja pequeno, uma ponta muito pequena.
Na realidade, este é o seu aspecto.
São sistemas muito grandes, 
ocupam o espaço de uma sala.
São basicamente grandes pedaços
de aço inoxidável,
dentro dos quais fez-se
um alto vácuo,
semelhante ao vácuo
que há no espaço sideral.
Dentro do vácuo, colocamos 
amostras e controlamos os átomos
e tem-se controle mecânico,
de pressão e eletrônico
para poder obter a imagem 
dos átomos da superfície.
Pode-se também conectá-los 
a um sistema de crescimento de cristal,
no qual é possível colocar 
átomos diferentes sobre a superfície.
Assim, podemos criar novos materiais
que não existem na natureza.
E para dar uma ideia de um deles, 
eis aqui o menor logotipo do mundo.
São átomos de xenônio 
sobre uma superfície de cobre.
Foi feito nos anos 1990 
pelo grupo IBM, por Don Eigler.
Eles literalmente usaram aquela ponta
para pegar átomos individuais
e colocá-los para formar
o menor logotipo do mundo.

iw: 
שמציגה איך האטום נראה
על המשטח.
אותי, התמונה הזו מדהימה.
אלה הם אטומי סיליקון בודדים
שיושבים על משטח הסיליקון
שממנו עשויים הטרנזיסטורים.
זה ממש מדהים.
ודאי הבנתם שהמיכשור
המשמש לדימות אטומים אלה
הוא זעיר ביותר. ממש חוד קטן.
אבל כך זה נראה במציאות.
אלה מערכות גדולות מאד.
הן תופסות חדר שלם.
אלו הם גושי-ענק
מפלדת אל-חלד
שבתוכם קיים ריק
ברמה גבוהה מאד,
די בדומה לריק
שקיים בחלל החיצון.
ולתוך הריק הזה מכניסים
את הדגימות ומנהלים את האטומים
ויש בקרת שאיבה מכנית חשמלית
שמאפשרת לדמות את האטומים
על המשטח.
אבל אפשר גם לחבר אותם כאן
למערכות גידול גבישים
מה שמאפשר להניח על המשטח
אטומים שונים.
כלומר, אפשר ליצור חומרים חדשים
שאינם קיימים בטבע.
וכדי לתת לכם מושג על אחד מהם,
הנה הסמליל הכי קטן בעולם.
אלה הם אטומי קסנון
על משטח נחושת.
זה נעשה בשנות ה-90
ע"י דון אייגלר מקבוצת איי-בי-אם.
והם השתמשו ממש באותו חוד
כדי לבחור אטומים בודדים
ולמקם אותם כך שייצרו
את הסמליל הכי קטן בעולם.

English: 
of what the atoms look like
on the surface.
Now, I'm blown away by this image.
These are individual silicon atoms
sitting on the silicon surface
that transistors are made on.
That's really phenomenal.
Now, you might imagine
the machinery that you use
to image those atoms is very small,
just a very small tip.
But in reality this is what it looks like.
They're very large systems,
they take up about the size of a room.
They're basically huge chunks
of stainless steel
with a very high vacuum inside.
Rather like the vacuum
that you find in outer space.
And within that vacuum you put your
samples in and you control the atoms
and you have mechanical,
pumping and electronic control
to be able to image
those atoms on the surface.
But you can also connect them
here with crystal growth systems
where you can actually put
different atoms on the surface.
So you can actually create new materials
that just don't exist in nature.
And to give you an idea of one of those,
here's the world's smallest logo.
These are xenon atoms on a copper surface.
It was done in the 1990's
by the IBM group by Don Eigler.
And literally they used that tip
to pick up individual atoms
and put them down to form
the world's smallest logo.

Hungarian: 
milyenek a felületen az atomok,
Teljesen odavagyok ettől a képtől.
Ez egy-egy szilíciumatom,
amelyek a tranzisztor
szilíciumfelületén ülnek.
Elképesztő!
Képzelhetik, micsoda gépezet kell hozzá,
hogy az atomokat ábrázolhassuk
picurka tűhegy segítségével.
A valóságban ez így néz ki.
Hatalmas rendszerek, szobaméretűek.
Rozsdamentes acélból készült monstrumok,
belsejükben igen ritka vákuum van.
Hasonló vákuum, mint a világűrben.
Ebbe a vákuumba helyezzük a mintát,
bíbelődünk az atomokkal,
a mechanika, a szivattyú 
az elektronika vezérlésével
a felületen lévő atomok
ábrázolása érdekében.
De ezek összekapcsolhatók
kristálynövesztő rendszerekkel,
ahol a kristály felületébe
idegen atomokat építünk.
Így új mesterséges 
anyagokat állíthatunk elő.
Hogy egy ötletet mutassak, íme,
a világ legkisebb logója.
Vörösréz felületen xenon atomok vannak.
1990-ben csinálta az IBM-es Don Eigler.
Szó szerint tűheggyel szedték 
föl az egyes atomokat,
és rakták le őket, hogy megcsinálják
a világ legkisebb logóját.

Portuguese: 
do aspecto dos átomos na superfície.
Eu fico maravilhada com essa imagem.
Esses são átomos individuais de silício,
localizados na superfície 
de que os transistores são feitos.
É fenomenal.
Poderíamos imaginar 
que o instrumental que se usa
para obter a imagem dos átomos
seja pequeno, uma ponta muito pequena.
Na realidade, este é o seu aspecto.
São sistemas muito grandes, 
ocupam o espaço de uma sala.
São basicamente grandes pedaços
de aço inoxidável,
dentro dos quais fez-se
um alto vácuo,
semelhante ao vácuo
que há no espaço sideral.
Dentro do vácuo, colocamos 
amostras e controlamos os átomos
e tem-se controle mecânico,
de pressão e eletrônico
para poder obter a imagem 
dos átomos da superfície.
Pode-se também conectá-los 
a um sistema de crescimento de cristal,
no qual é possível colocar 
átomos diferentes sobre a superfície.
Assim, podemos criar novos materiais
que não existem na natureza.
E para dar uma ideia de um deles, 
eis aqui o menor logotipo do mundo.
São átomos de xenônio 
sobre uma superfície de cobre.
Foi feito nos anos 1990 
pelo grupo IBM, por Don Eigler.
Eles literalmente usaram aquela ponta
para pegar átomos individuais
e colocá-los para formar
o menor logotipo do mundo.

iw: 
אז מה שאנו רוצים הוא
לבנות התקנים מסיליקון
בעזרת הטכנולוגיה הזאת.
אבל זה לא קל כמו
הזזת אטומים על משטח.
יש שתי בעיות עיקריות.
הראשונה היא,
שאפשר לראות את ההתקנים
רק בתוך מערכות אלה, במיקרוסקופים אלה.
אי-אפשר לראותם מחוץ להם.
ולכן היה עלינו לפתח
את הטכנולוגיה הזאת.
והשניה היא, שאי-אפשר
להניע בקלות אטומים בסיליקון.
הם נקשרים בכוח רב ביניהם.
עקב כך
היה עלינו לפתח שיטה קיצונית
לבניית התקנים אלה.
הדבר הראשון שאנו עושים
הוא למקם סמן במצע הסיליקון
לפני שאנו מכניסים אותו למערכות האלה.
אח"כ אנו מכניסים אותו
ומניחים שכבת מימן על המשטח,
ושכבת המימן הזו מתפקדת כמעטה.
אנו נעבור עם חוד גשש הסריקה שלנו
ונמיס מעט מימן,
ובכך נחשוף את הסיליקון שמתחתיו.
וכך נכניס את האטומים שלנו:
אנו נותנים מנת פוספין
שמכניס את אטומי הזרחן.
הם יהיו הקיוביטים שלנו
והם יהיו רק באזורים
שביטלנו את הפסיביות שלהם.
אחר כך אנו משלבים אותם במשטח,

English: 
Well, what we want to do now
is to make devices in silicon
using this technology.
But it's not as easy as just manipulating
atoms on the surface.
There's two key problems.
The first one is:
you can only see the device inside
these systems, these microscopes.
You can't see them
once you take them outside.
So, we've had to develop that technology.
The second one is that you can't just
manipulate atoms in silicon very easily.
They actually bond very strongly together.
So as a consequence,
we had to come up with a radical
strategy to build these devices.
The first thing we do
is we have to make a marker
in the silicon substrate
before we put it into those systems.
We then take it in there and we put down
a layer of hydrogen on the surface.
And this layer of hydrogen acts as a mask.
We're going to come
along with our scanning probe tip
and dissolve some hydrogen,
thereby exposing the silicon underneath.
And this is how we're going
to bring our atoms in.
We dose with phosphine,
that brings our phosphorus atoms in.
These are going to be our qubits
and they only go in the regions
that we've depassivated.
We then incorporate them into the surface.

Portuguese: 
Bem, o que queremos agora 
é criar dispositivos com silício
usando essa tecnologia.
Não é tão fácil manipular
átomos da superfície.
Há dois problemas principais.
O primeiro é só podemos ver o dispositivo
dentro desses sistemas, 
desses microscópios.
Deixamos de vê-los 
tão logo estejam do lado de fora.
Logo, tivemos que desenvolver 
aquela tecnologia.
A segunda é que não é muito fácil 
manipular os átomos de silício.
A ligação entre eles é muito forte.
Consequentemente,
tivemos que criar uma estratégia radical 
para construir esses dispositivos.
A primeira coisa que fizemos
foi um marcador 
no substrato de silício,
antes de colocá-lo nos sistemas.
Depois o colocamos lá
e adicionamos uma camada 
de hidrogênio sobre a superfície.
A camada de hidrogênio 
funciona como uma máscara.
Usaremos a ponta de teste de varredura,
que dissolverá parte do hidrogênio
e deixará exposto o silício
que está por baixo.
É assim que introduziremos os átomos.
Dosamos com fosfina,
que introduz átomos de fósforo.
Esses serão nossos qubits,
que estão situados apenas nas regiões
que foram "desapassivadas".
A seguir, fazemos que sejam 
integrados à superfície.

Portuguese: 
Bem, o que queremos agora 
é criar dispositivos com silício
usando essa tecnologia.
Não é tão fácil manipular
átomos da superfície.
Há dois problemas principais.
O primeiro é só podemos ver o dispositivo
dentro desses sistemas, 
desses microscópios.
Deixamos de vê-los 
tão logo estejam do lado de fora.
Logo, tivemos que desenvolver 
aquela tecnologia.
A segunda é que não é muito fácil 
manipular os átomos de silício.
A ligação entre eles é muito forte.
Consequentemente,
tivemos que criar uma estratégia radical 
para construir esses dispositivos.
A primeira coisa que fizemos
foi um marcador 
no substrato de silício,
antes de colocá-lo nos sistemas.
Depois o colocamos lá
e adicionamos uma camada 
de hidrogênio sobre a superfície.
A camada de hidrogênio 
funciona como uma máscara.
Usaremos a ponta de teste de varredura,
que dissolverá parte do hidrogênio
e deixará exposto o silício
que está por baixo.
É assim que introduziremos os átomos.
Dosamos com fosfina,
que introduz átomos de fósforo.
Esses serão nossos qubits,
que estão situados apenas nas regiões
que foram "desapassivadas".
A seguir, fazemos que sejam 
integrados à superfície.

Hungarian: 
Most berendezéseket akarunk csinálni
e technológiával.
De az közel sem olyan egyszerű,
mint atomokat manipulálni a felületen.
Két lényeges nehézség van.
Az első:
ezeket a berendezéseket csak 
ezekben a mikroszkópokban látjuk.
Ha kivesszük onnan őket, nem láthatók.
Ki kellett fejlesztenünk a technológiát.
A második: nem egyszerű 
berakni atomokat a szilíciumba.
Nagyon erős kötésben vannak.
Következésképpen,
gyökeresen új stratégiát kellett
kitalálnunk e berendezések gyártására.
Először a szilícium alapba
markert, azaz jelölést kell tennünk,
mielőtt betennénk azokba a rendszerekbe.
Majd betesszük, 
és hidrogénréteget helyezünk rá.
A hidrogénréteg maszkol.
Most a pásztázó tűvel
leszedünk róla némi hidrogént,
így kiszabadítjuk
az alatta lévő szilíciumot.
Így fogjuk bejuttatni az atomokat.
Foszfint adunk hozzá,
az juttatja be a foszforatomokat.
Ezek lesznek a qubitjeink.
Csak a depasszivált területekre kerülnek.
Aztán egyesítjük a felülettel.

Portuguese: 
Nós os encapsulamos com silício 
para que fiquem protegidos e firmes.
Neste ponto, podemos 
obter suas imagens,
para termos certeza de que 
não saíram de suas posições.
Feito isso, nós os tiramos 
do sistema de vácuo.
Usamos os marcadores de registro
para colocar contatos de metal 
no dispositivo.
Quando fizemos esta proposta 
há cerca de dez anos,
disseram: “Nada disto já foi feito.
Cada um desses estágios 
é incrivelmente difícil de fazer".
Mas tenho a satisfação de anunciar
que, nos últimos dez anos, na Austrália,
nós realmente começamos 
a fabricar esses dispositivos.
Construindo sistematicamente bit a bit,
esses componentes 
de um computador quântico
fizemos fios condutores muito finos,
com a altura de um átomo 
e a espessura de quatro.
Eles são muito semelhantes
aos fios de cobre
que há nos transistores convencionais.
Construímos os menores 
transistores de precisão,
nos quais pudemos observar 
elétrons individuais
saltar para dentro e para fora 
de uma ilha de átomos de fósforo.
Conseguimos chegar 
a arquiteturas tridimensionais,
o que, para mim, é maravilhoso.
Em todos os transistores 
disponíveis até o presente,
todos os elétrons viajam 
num espaço bidimensional.
Não usamos a direção Z.

iw: 
כומסים אותם בסיליקון
כדי שיהיו יציבים ועמידים
ואחר מדמתים אותם שוב
בשלב הזה,
ומוודאים שלא זזו ממקומם.
ולבסוף אנו מוציאים את זה
ממערכת הריק.
אנו משתמשים בסמני הרישום האלה
כדי להוריד מגעני מתכת אל ההתקן.
כשהצגנו לראשונה את ההצעה הזו
לפני 10 שנים,
אנשים אמרו:
"מעולם לא נעשה משהו כזה.
"כל שלב כזה
הוא קשה ביותר לביצוע."
אבל אני שמחה לומר שבאוסטרליה,
ב-10 השנים האחרונות,
התחלנו לייצר את ההתקנים האלה,
ואנו בונים בשיטתיות, סיבית אחר סיבית,
את הרכיבים האלה של מחשב קוונטי.
יצרנו כבלי הולכה צרים מאד, בגובה של
אטום אחד וברוחב של 4 אטומים.
הם דומים מאד לחוטי הנחושת
של טרנזיסטורים רגילים.
יצרנו את הטרנזיסטור המדויק
הקטן ביותר,
שבו אנו יכולים לראות אלקטרונים בודדים
קופצים על אי של אטומי זרחן וממנו.
הצלחנו לעבור לארכיטקטורה תלת-מימדית,
ובעיני זה מדהים.
בכל הטרנזיסטורים שיש לנו כרגע,
כל האלקטרונים נעים במישור דו-מימדי אחד.
איננו משתמשים כלל במימד הגובה.

English: 
We encapsulate them with silicon
so they're nice and robust.
And we can actually go back
and image them at this point
and show that they haven't moved.
And then once we've done this,
we take it out of the vacuum system.
We use those registration markers
to bring down metal contacts
to the device.
So when we first presented
this proposal about ten years ago,
people said,
"None of that's been realized.
Each one of those stages
is incredibly hard to do."
But I'm pleased to say
in Australia over the last ten years,
we've actually started
making these devices.
And systematically building bit by bit
those components of a quantum computer,
we've made very narrow conducting wires,
one atom tall and four atom wide.
They're very similar to the copper wires
that you have in conventional transistors.
We've made the smallest
precision transistors,
where we've been able to watch
individual electrons
hop on and off an island
of phosphorous atoms.
We've been able to move
to three-dimensional architectures,
and for me, this is amazing.
All the transistors we have at the moment,
all the electrons travel
in one two-dimensional plane.
We don't use the Z direction at all.

Hungarian: 
Beágyazzuk a szilíciumba, 
hogy szépek s tartósak legyenek.
Megmutathatjuk őket jelen állapotukban;
látható, hogy nem mozdultak el.
Ha megvagyunk vele,
kivehetjük a vákuumrendszerből.
A jelölőket arra használjuk,
hogy a fémérintkezőket 
a készülékre rögzítsük.
Amikor 10 éve először
ismertettük javaslatunkat,
azt mondták rá: "Ebből semmi sem lesz.
Mindegyik szakaszt iszonyúan
nehéz megvalósítani."
De örömmel közlöm, 
hogy Ausztráliában az utóbbi 10 évben
hozzáfogtunk e készülékek gyártásához.
A kvantumgép elemeit apránként
és módszeresen építjük:
megcsináltuk a nagyon vékony,
1x4 atomnyi vezetékeket.
Nagyon hasonlóak a hagyományos 
tranzisztorban lévő rézvezetékekre.
Elkészítettük a legkisebb 
precíziós tranzisztort,
ahol figyelhetjük az egyes elektronokat
amint a foszforatomok 
szigetén le-föl szökdécselnek.
Már áttérhettünk a 3D-szerkezetekre,
ez pedig lenyűgöző számomra.
A jelenlegi tranzisztoraink,
elektronjaink 2D-sikban mozognak.
A Z irányt egyáltalán nem használjuk.

Portuguese: 
Nós os encapsulamos com silício 
para que fiquem protegidos e firmes.
Neste ponto, podemos 
obter suas imagens,
para termos certeza de que 
não saíram de suas posições.
Feito isso, nós os tiramos 
do sistema de vácuo.
Usamos os marcadores de registro
para colocar contatos de metal 
no dispositivo.
Quando fizemos esta proposta 
há cerca de dez anos,
disseram: “Nada disto já foi feito.
Cada um desses estágios 
é incrivelmente difícil de fazer".
Mas tenho a satisfação de anunciar
que, nos últimos dez anos, na Austrália,
nós realmente começamos 
a fabricar esses dispositivos.
Construindo sistematicamente bit a bit,
esses componentes 
de um computador quântico
fizemos fios condutores muito finos,
com a altura de um átomo 
e a espessura de quatro.
Eles são muito semelhantes
aos fios de cobre
que há nos transistores convencionais.
Construímos os menores 
transistores de precisão,
nos quais pudemos observar 
elétrons individuais
saltar para dentro e para fora 
de uma ilha de átomos de fósforo.
Conseguimos chegar 
a arquiteturas tridimensionais,
o que, para mim, é maravilhoso.
Em todos os transistores 
disponíveis até o presente,
todos os elétrons viajam 
num espaço bidimensional.
Não usamos a direção Z.

Portuguese: 
Descobrimos um modo 
de construir transistores verticais.
É algo que vamos usar na arquitetura 
do nosso computador quântico.
Muito recentemente, 
conseguimos isolar
uns poucos átomos de fósforo
e, com o auxílio de outro transistor 
padronizado, em sua proximidade,
medimos efetivamente 
os "spins" dos elétrons
e, assim, podemos medir 
os estados quânticos
em nosso computador quântico.
Talvez o desafio mais difícil 
para nós, atualmente,
tenha sido isolar um átomo 
dentro de um dispositivo.
No ano passado,
fomos capazes de criar
o primeiro transistor de precisão 
do mundo, com um único átomo.
Esse é realmente 
um átomo isolado de fósforo
situado em um substrato de silício,
ao qual ligamos esses eletrodos.
o retiramos do sistema de vácuo
e ligamos o contato.
Podemos medir 
a assinatura eletrônica
daquele átomo isolado,
de modo direto.
Tal como os seres humanos
deste auditório,
que possuem uma impressão digital 
bem definida e identificável,
um átomo isolado também tem 
uma impressão digital que o identifica.
Isso é a impressão 
digital eletrônica do átomo.

English: 
So we've found a way that we can
actually make vertical transistors.
And this is something we're going to use
for our quantum computer architecture.
And also very recently
we've been able to isolate
a few of these phosphorus atoms
and we've actually used another transistor
patterned nearby
to actually measure the electron spins
so we can read out the quantum states
in our quantum computer.
But perhaps one of the most difficult
challenges for us today
has been to isolate
a single atom in a device.
And just last year
we were able to form
the world's first precision
single atom transistor.
So that really is an individual
phosphorus atom
sitting in the silicon substrate,
where we've aligned
these electrodes to it,
taken it out of the vacuum system
and made contact to it.
We can actually measure
the electronic signature
of that single atom directly.
So rather like the human beings
in this audience,
we each have a well-defined
identifiable fingerprint,
a single atom also has a well-defined
identifiable fingerprint.
And this is what the electronic
fingerprint of that single atom is.

iw: 
מצאנו למעשה דרך לייצר
טרנזיסטורים אופקיים
וזה משהו שנשתמש בו
בארכיטקטורת המחשב הקוונטי שלנו.
ובנוסף, לאחרונה הצלחנו לבודד
כמה מאטומי הזרחן האלה
והשתמשנו בטרנזיסטור שני, שהודפס בסמוך
כדי למדוד את סחרור האלקטרונים
כדי שנוכל לקרוא את מצביהם
הקוונטיים במחשב הקוונטי שלנו.
אך אחד האתגרים
הכי קשים עבורנו היה, אולי,
לבודד אטום יחיד בהתקן,
וממש בשנה שעברה הצלחנו ליצור
את הטרנזיסטור המדויק הראשון בעולם
שגודלו אטום אחד.
זהו אכן אטום זרחן בודד
שיושב על מצע סיליקון
שקירבנו אליו אלקטרודות,
הוצאנו אותו ממערכת הריק
ויצרנו אתו מגע.
אנו מסוגלים למדוד
את החתימה החשמלית
של אטום בודד זה, ישירות.
כמו שבני האדם שיושבים כאן בקהל,
לכל אחד מאיתנו יש טביעת-אצבע
מוגדרת היטב וברת-זיהוי,
כך גם לאטום בודד יש טביעת-אצבע
מוגדרת היטב וברת-זיהוי
וזו היא טביעת האצבע החשמלית
של אותו אטום יחיד.
מה שמדהים בכך הוא
שאם נחליף את האטום,

Portuguese: 
Descobrimos um modo 
de construir transistores verticais.
É algo que vamos usar na arquitetura 
do nosso computador quântico.
Muito recentemente, 
conseguimos isolar
uns poucos átomos de fósforo
e, com o auxílio de outro transistor 
padronizado, em sua proximidade,
medimos efetivamente 
os "spins" dos elétrons
e, assim, podemos medir 
os estados quânticos
em nosso computador quântico.
Talvez o desafio mais difícil 
para nós, atualmente,
tenha sido isolar um átomo 
dentro de um dispositivo.
No ano passado,
fomos capazes de criar
o primeiro transistor de precisão 
do mundo, com um único átomo.
Esse é realmente 
um átomo isolado de fósforo
situado em um substrato de silício,
ao qual ligamos esses eletrodos.
o retiramos do sistema de vácuo
e ligamos o contato.
Podemos medir 
a assinatura eletrônica
daquele átomo isolado,
de modo direto.
Tal como os seres humanos
deste auditório,
que possuem uma impressão digital 
bem definida e identificável,
um átomo isolado também tem 
uma impressão digital que o identifica.
Isso é a impressão 
digital eletrônica do átomo.

Hungarian: 
Találtunk egy módszert vertikális
tranzisztorok gyártására.
Azt majd fölhasználjuk kvantumgépekhez.
A minap el tudtunk különíteni
egy pár foszforatomot,
és egy hasonló felépítésű
másik tranzisztorral
megmértük az elektron spinjét,
hogy kiolvashassuk kvantumgépünk
kvantumállapotait.
De talán a legfogósabb feladat
egy atom elkülönítése volt a készülékben.
Tavaly sikerült megalkotni
a világ első, egy atomból álló
precíziós tranzisztorát.
Ez pedig egy árva foszforatom,
amely szilícium alaprétegen van,
amihez hozzáillesztettük eme elektródákat.
Kivettük a vákuumból, 
és rákapcsoltuk az érintkezőt.
Már közvetlenül megmérhetjük
egy-egy atom elektronikus jelét.
Mint mindenkinek ebben a teremben,
mindannyiunknak egyedi ujjlenyomata van.
Egy-egy atomnak is egyedi az ujjlenyomata.
Ez pedig egy-egy atom
elektronikus ujjlenyomata.

English: 
The amazing thing about this
is we could change the atom,
and we'd get a completely
different fingerprint.
So it really is unique.
So what we've demonstrated
over the last decade,
and we're leading this field in Australia,
is we can make devices
out of single atoms.
This has taken us all the way
down to the end of Moore's law.
So the question now is,
"Is that the end of computing?"
And today, I'd like to leave you
with the thought
that it's not the end,
it's just the beginning.
So instead of miniaturizing
transistors over the last 50 years,
we're now going to start from the bottom
and we're now going to start
to build quantum computers
where we add individual qubits
one at a time.
Every time we add a qubit,
we double the computational power.
So that's the international race
to try and build
a large-scale quantum computer
that can do calculations you simply
cannot do with a classical computer.
I'd like to leave you with
the outstanding group of people
that I've got working with me
in Australia to achieve this dream.
So, thank you.
(Applause)

Hungarian: 
A csodálatos, hogy az atomot
megváltoztathatjuk,
s akkor teljesen más
ujjlenyomathoz jutunk.
Ez tényleg egyedi.
Az eltelt évtizedben bizonyítottuk,
s e területen Ausztráliában 
az élen járunk,
hogy tudunk egy atomból
készüléket gyártani.
Így eljutottunk a Moore-törvény határára.
Most az a kérdés:
"Itt a számítástechnika határa?"
Most azzal a gondolattal búcsúzom,
hogy ez nem a vége, csak a kezdete.
A tranzisztorok miniatürizálása helyett
– eltérően az utóbbi 50 évtől –,
most alulról fogjuk kezdeni,
és nekilátunk kvantumgépek építésének,
amelyekbe egyenként adagoljuk a qubiteket.
Minden egyes hozzáadott qubittel 
megkettőzzük a gép teljesítményét.
Így néz ki a nemzetközi verseny,
amely nagy teljesítményű
kvantumgép építéséért folyik,
amely klasszikus gépekkel 
el nem végezhető számításokra képes.
Búcsúzóul e kiváló szakembereket
szeretném bemutatni,
aki Ausztráliában velem együtt 
dolgoztak álmunk megvalósításáért.
Így hát, köszönöm.
(Taps)

Portuguese: 
Fato notável: se mudarmos o átomo,
teremos uma impressão digital 
completamente diferente.
Ela é realmente única.
Provamos, na última década,
que somos líderes neste campo
na Austrália
e que podemos construir 
dispositivos com átomos isolados.
Isso nos levou ao fim 
da lei de Moore.
A pergunta agora é:
Isso é o fim da computação?
Hoje, gostaria de deixá-los
com o pensamento
de que não é o fim; é apenas o começo.
Em vez de miniaturizar 
transistores nos últimos 50 anos,
vamos começar lá embaixo.
Começaremos a construir 
computadores quânticos
nos quais adicionaremos
qubits individuais, um por vez.
Toda vez que adicionarmos um qubit, 
dobraremos a capacidade computacional.
Essa é a corrida internacional:
tentar construir um computador quântico
em grande escala
capaz de efetuar cálculos
que não podemos realizar
com um computador clássico.
Gostaria de deixá-los 
com um grupo de pessoas notáveis
que trabalha comigo na Austrália 
para realizar este sonho.
Obrigada.
(Aplausos)

iw: 
נקבל טביעת-אצבע שונה לגמרי.
היא ממש ייחודית.
אז מה שהוכחנו במהלך העשור האחרון,
ובאוסטרליה אנו המובילים בתחום זה,
הוא שביכולתנו ליצור התקנים
מאטומים בודדים.
זה מביא אותנו אל קיצו של חוק מור.
אז השאלה היא:
"האם זהו סוף המיחשוב?"
והיום ברצוני להשאיר לכם זאת
כחומר למחשבה:
זה איננו הסוף, אלא רק ההתחלה.
במקום מיזעור הטרנזיסטורים
של 50 השנה האחרונות,
נתחיל כעת מלמטה
ונתחיל לבנות מחשבים קוונטיים
שבהם נוסיף קיוביטים בודדים
בזה אחר זה.
בכל פעם שנוסיף קיוביט,
נכפיל את כוח המיחשוב.
זהו המירוץ הבינלאומי
לנסות לבנות מחשב קוונטי בגודל מלא
שיכול לבצע חישובים שפשוט
אי-אפשר לבצע במחשב קלאסי.
לסיום, זאת קבוצת האנשים המופלאים
שאיתם זכיתי לעבוד באוסטרליה
כדי להגשים את החלום הזה.
תודה לכם.
[מחיאות כפיים]

Portuguese: 
Fato notável: se mudarmos o átomo,
teremos uma impressão digital 
completamente diferente.
Ela é realmente única.
Provamos, na última década,
que somos líderes neste campo
na Austrália
e que podemos construir 
dispositivos com átomos isolados.
Isso nos levou ao fim 
da lei de Moore.
A pergunta agora é:
Isso é o fim da computação?
Hoje, gostaria de deixá-los
com o pensamento
de que não é o fim; é apenas o começo.
Em vez de miniaturizar 
transistores nos últimos 50 anos,
vamos começar lá embaixo.
Começaremos a construir 
computadores quânticos
nos quais adicionaremos
qubits individuais, um por vez.
Toda vez que adicionarmos um qubit, 
dobraremos a capacidade computacional.
Essa é a corrida internacional:
tentar construir um computador quântico
em grande escala
capaz de efetuar cálculos
que não podemos realizar
com um computador clássico.
Gostaria de deixá-los 
com um grupo de pessoas notáveis
que trabalha comigo na Austrália 
para realizar este sonho.
Obrigada.
(Aplausos)
