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इस वीडियो मे हम  A I  का Introduction देखेंगे
A I  से क्या समझते है
इसकी आज के परिद्धश्य  मे  क्यों आवश्यकता हुई
तो A I का मतलब क्या होता है
तो A I का मतलब Artificial Intelligence होता है
आर्टिफीसियल का मतलब जो नेचुरल ना हो
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के पहले भी कंप्यूटर सैकड़ो कार्य १ सेकंड से भी काम समय मे कर सकता था
किंतु  कंप्यूटर के पास decision लेने की क्षमता नहीं थी
तो आज के परिद्श्य मे क्या हुआ की
आज जबकि हार्डवेयर  आसनी से उपलब्ध है  टेक्नोलॉजी भी बहुत आसनी से  उपलब्ध है और डाटा स्टोरेज की भी कोई समस्या नहीं है
आप TB डाटा रख सकते है उसे क्लाउड पर  स्टोर कर सकते है
अर्थात डाटा स्टोरेज की कोई समस्या नहीं है
लेकिन मुख्य समस्या ये थी की कंप्यूटर कई पास डिसिशन लेने की  क्षमता  नहीं थी
तब आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस हमारे सामने आया
अब हम आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के द्वारा कंप्यूटर को पावर देते है ताकि वो डिसिशन ले सके
जैसा की मैंने बताया की इस पावर को आर्टिफीसियल क्यों कहते क्योकि यह नेचुरल कंप्यूटर मे नहीं होती है
इस पावर  को बाहर से कंप्यूटर को सप्लाई किया जाता है क्योकि यह पावर computer
  मे अपने आप नहीं होती है
यह पावर कंप्यूटर को आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस के द्वारा दी जाती है
अब जैसा की मैंने बताया की कंप्यूटर मे डिसिशन मेकिंग की क्षमता पैदा  के लिए आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर को दिया जाता है
तो अब सवाल ये होता है कि कैसे यह निश्चित किया जाये की intelligence होती क्या है
अर्थात यह कैसे decide किया जाये की कोई कंप्यूटर डिवाइस या मशीन  intelleigent   है या नहीं है
तो इंटेलिजेंस की कई परिभाषाये है
लेकिन कंप्यूटर मे इंटेलिजेंस को परिभाषित  करने के लिए ५ क्राइटेरिया होते है
१ परसेप्शन २ रीजनिंग ३ लर्निंग ४ कम्युनिकेटिंग ५  एक्टिंग
तो यदि किसी मशीन मे ये 5 लक्षण होंगे तो उसे इंटेलीजेंट मशीन कहा जायेगा
तो यही 5 लक्षण हम बाहर से कंप्यूटर को देते है ताकि वो आर्टिफीसियल इंटेलीजेंट कंप्यूटर कहलाये
अब हम इन पाँचो क्राइटेरिया को समझते है
1 परसेप्शन :- इसमें कंप्यूटर वातावरणीय फैक्टर्स  को इनपुट की तरह लेता है
उदहारण के लिए  तापमान,आद्रता  जिसे कंप्यूटर इनपुट की तरह लेगा और इसी को परसेप्शन कहते है
2 रीजनिंग :-जब कंप्यूटर यह decide करता है की कोई इनपुट /आउटपुट   सही है या नहीं या फिर कहे तो वैलिड है या नहीं तो उसे रीजनिंग कहते है
