
English: 
The next term I want to define is an event.
You might think of landing on the edge or landing on tails being an event.
We can define an event a bit more broadly that it's a subset of outcomes from the distribution.
So an example of an event would be landing on heads,
and landing on heads as an event is just a set of the outcome {H}.
We could define then valid for a valid coin toss,
and that's the set of outcomes {H, T}.
The probability of an event is just the sum of the probabilities of all of the outcomes
in that subset.
So the probabililty of an event A is the sum of all the outcomes in A
of the probability of that outcome.
So that should be enough to figure out, what is the probability of a valid toss?
I'll remind you that we defined the probability of heads as 0.49999,

German: 
Der nächste Begriff, den ich definieren möchte, ist ein Ereignis.
Ihr könnt euch das Landen auf der Kante oder Zahl als ein Ereignis vorstellen.
Wir können Ereignis etwas umfassender definieren als eine Teilmenge der Ergebnisse der Verteilung.
Ein Beispiel für ein Ereignis wäre Landen auf dem Kopf
und Landen auf dem Kopf als Ereignis ist genau die Menge mit dem Ergebnis H.
Wir können dann gültig definieren für einen gültigen Münzwurf,
und das ist die Menge mit den Ergebnissen H und T.
Die Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis ist genau die Summe der Wahrscheinlichkeiten aller Ergebnisse
in dieser Teilmenge.
Die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses A ist die Summe über alle Ergebnisse in A
der Wahrscheinlichkeiten der Egebnisse.
Das sollte genug sein, um auszurechnen, was die Wahrscheinlichkeit eines gültigen Wurfes ist.
Ich erinnere daran, dass wir die Wahrscheinlichkeit für Kopf als 0.49999 definiert haben,

German: 
und die Wahrscheinlichkeit für Zahl als 0.49999.

English: 
and the probability of tails as 0.49999.

German: 
Was ist also die Wahrscheinlichkeit für einen gültigen Münzwurf?

English: 
So what's the probability of a valid coin toss?
