
Korean: 
안녕하세요~ 오랜지 튜터리얼에 온 것을 환영합니다.
제 이름은 Ajda입니다. 데이터 과학의 세계를 여러분에게 가이드 할 꺼에요.
시작해봐요~
오랜지 프로그램을 이미 다운로드해서 설치했겠죠?
만약 아직 안했다면 아래 링크의 설치 방법을 참고해서 설치하고 오세요
오랜지를 실행하면 웰켐 스크린이 보일꺼에요.
여기서 새 데이터 분석 워크플로우를 시작하거나 최근에 작업한 문서를 열거나 튜터리얼을 살펴볼 수 있어요.
여기서 새 데이터 분석 워크플로우를 시작하거나 최근에 작업한 문서를 열거나 튜터리얼을 살펴볼 수 있어요.
웰컴 스크린에서 나갑니다.
빈 캔버스가 보입니다.
여기가 모든 마법이 일어납니다.
하지만 모든 마법에는 약간의 재료가 필요한 법이죠.
우리는 이 재료들을 위젯이라고 부릅니다.
위젯은 오랜지의 계산 유닛입니다.
위젯은 데이터를 읽고 처리하고 시각화합니다.
클러스터링 시켜서 예측 모들을 빌드하거나 데이터를 탐험할 수 있도록 여러분들을 도와줍니다.

German: 
Hallo und willkommen zu Orange Tutorials.
Mein Name ist Ajda und ich werde Sie durch die Welt der Data Science füren.
Lass uns anfangen.
Wahrscheinlich haben Sie Orange bereits heruntergeladen und installiert.
Wenn nicht, finden Sie unter dem Video den Link zu die detaillierten Installationsanleitung.
Wenn Sie Orange das erste mal öffnen, sehen Sie einen Begrüßungsbildschirm.
Von hier aus können Sie einen neuen Datenanalyse-Workflow starten,
die letzten paar wieder öffnen oder andere Tutorials erforschen.
Ok, lass uns den Begrüßungsbildschirm verlassen.
Orange beginnt mit einem leeren Canvas.
Hier wird alle Zauberei stattfinden.
Aber jede Zauber braucht einige geheime Zutaten.
Unsere Zutaten heißen Widgets.
Widgets sind Recheneinheiten von Orange.
Sie lesen die Daten, verarbeiten sie, visualisieren sie,
cluster sie, erstellen Vorhersagemodelle und helfen auf andere Weise beim erkunden der Daten.

Hungarian: 
Üdvözlünk az Orange bemutatón.
A nevem Ajda, én foglak vezetni a Data Science világában.
Gyerünk ássuk bele magunkat.
Mostanra már remélhetőleg letöltötted és telepítetted az Orange-ot.
Ha mégsem részletes leírást találsz a videó alatti leírásban.
Amikor megnyitod a programot az első amit látni fogsz az üdvözlő képernyő.
Itt tudsz új adatelemzés munkafolyamatot indítani,
megnyitni meglévőket vagy bemutató anyagokat böngészni.
Ok, csukjuk be az üdvözlő képernyőt.
Orange egy üres oldallal indul.
Ez az a hely ahol a csodák születnek.
De minden csodának kell néhány titkos összetevő.
A mi összetevőinket widgeteknek hívjuk.
A widget az Orange egy "számolási" egysége.
Vannak amelyek beolvassák az adatokat, feldolgozzák, vizualizálják,
csoportosításokat csinálnak,
előrejelző modelleket építenek illetve mindenféle módon segítenek felfedezni az adatokat.

Slovenian: 
Pozdravljeni in dobrodošli v vadnici za Orange.
Moje ime je Ajda in bom vaša vodička v svetu podatkovne znanosti.
Pa začnimo.
Verjetno ste že prenesli in namestili Orange.
Če ne, boste našli podrobna 
navodila za namestitev v povezavi spodaj.
Ko odprete Orange, se vam najprej pokaže zaslon dobrodošlice.
Tu lahko odprete nov delotok za podatkovno analizo,
odprete nedavni delotok ali raziskujete primere.
Ok, zapustimo zaslon dobrodošlice.
Orange ima na začetku prazno platno.
Tu se bodo odvijale vse čarovnije.
Toda vsaka čarovnija potrebuje nekaj skrivnih sestavin.
Naše sestavine se imenujejo gradniki.
Gradniki so računske enote Orange-a.
Ti podatke berejo, obdelujejo, vizualizirajo
gručijo, gradijo napovedne modele in vam pomagajo raziskati podatke.

Spanish: 
Hola y bienvenidos a los tutoriales de Orange.
Soy Ajda y seré tu guía en el mundo de la ciencia de datos.
Comencemos.
Probablemente ya haya descargado e instalado Orange.
Si no, encontrará la guía de instalación detallada en la descripción abajo.
Cuando abra Orange, lo primero que verá es una pantalla de bienvenida.
Desde aquí puede comenzar un nuevo flujo de trabajo,
abrir un flujo de trabajo reciente o explorar tutoriales.
Ok, salgamos de la pantalla de bienvenida.
Orange comienza con un lienzo blanco.
Aquí sucede toda la magia.
Pero cada magia necesita algunos ingredientes secretos.
Our ingredients are called widgets.
Widgets are computational units of Orange.
Ellos leen los datos, los procesan, los visualizan,
agrupan, crean modelos predictivos y le ayudan a explorar los datos.

Indonesian: 
Halo dan selamat datang di tutorial Oranye.
Nama saya Ajda dan saya akan menjadi panduan Anda di dunia Ilmu Data.
Mari kita gali.
Anda mungkin sudah mengunduh dan menginstal Orange.
Jika tidak, Anda akan menemukan detailnya 
panduan instalasi di tautan di bawah ini.
Saat Anda membuka Oranye, hal pertama 
Anda akan melihat layar selamat datang.
Dari sini Anda dapat memulai yang baru
alur kerja analisis data,
buka yang terbaru atau jelajahi tutorial.
Oke, mari kita keluar dari layar pembuka.
Oranye dimulai dengan kanvas kosong.
Di sinilah semua keajaiban akan terjadi.
Tetapi setiap sihir membutuhkan bahan rahasia.
Bahan-bahan kami disebut widget.
Widget adalah unit komputasi Orange.
Mereka membaca data, mengolahnya, memvisualisasikannya
melakukan pengelompokan, membangun model prediksi dan
jika tidak membantu Anda menjelajahi data.

Turkish: 
Merhaba ve Turuncu eğiticilerine hoş geldiniz.
Benim adım Ajda ve Veri Bilimi dünyasında rehberiniz olacağım.
Hadi kazalım.
Muhtemelen Orange'ı zaten indirip yüklediniz.
Değilse, detaylı bulacaksınız 
aşağıdaki bağlantıda kurulum kılavuzu.
Orange'ı açtığınızda, ilk şey 
göreceksiniz bir karşılama ekranı.
Buradan yeni bir başlangıç ​​yapabilirsiniz
veri analizi iş akışı,
yeni bir tane açın veya eğiticileri keşfedin.
Tamam, hoş geldiniz ekranından çıkalım.
Turuncu boş bir tuvalle başlar.
İşte tüm sihir gerçekleşecek.
Ama her büyünün gizli malzemelere ihtiyacı var.
Malzemelerimize widget denir.
Widget'lar Orange'ın hesaplama birimleridir.
Verileri okurlar, işlerler, görselleştirirler
kümeleme yapmak, tahmin modelleri oluşturmak ve
aksi takdirde verileri keşfetmenize yardımcı olun.

Italian: 
Ciao e benvenuto ai tutorial di Orange.
Mi chiamo Ajda e sarò la tua guida nel mondo della scienza dei dati.
Scaviamo dentro.
Probabilmente hai già scaricato e installato Orange.
In caso contrario, troverai i dettagli 
guida all'installazione nel link in basso.
Quando apri Orange, la prima cosa 
vedrai che è una schermata di benvenuto.
Da qui puoi iniziare una nuova
flusso di lavoro di analisi dei dati,
aprine uno recente o esplora tutorial.
Ok, usciamo dalla schermata di benvenuto.
L'arancione inizia con una tela bianca.
Questo è dove tutta la magia avrà luogo.
Ma ogni magia ha bisogno di alcuni ingredienti segreti.
I nostri ingredienti sono chiamati widget.
I widget sono unità computazionali di Orange.
Leggono i dati, li elaborano, li visualizzano
fare cluster, costruire modelli predittivi e
altrimenti ti aiuterà a esplorare i dati.

Portuguese: 
Olá e bem vindos aos tutoriais do Orange.
Meu nome é Ajda e serei sua guia no mundo da Ciência de Dados.
Vamos começar.
Você provavelmente já baixou e instalou o Orange.
Se não, você encontrará o guia de instalação detalhado no link abaixo.
Quando você abre Orange, a primeira coisa que você verá é uma tela de boas vindas.
A partir daqui você pode começar um novo workflow (fluxo de trabalho) de análise de dados,
abra um workfklow recente ou explore tutoriais.
Ok, vamos sair da tela de boas vindas.
Orange começa com uma tela (canvas) em branco.
É aqui que toda a mágica acontecerá.
Mas toda mágica precisa de alguns ingredientes secretos.
Nossos ingredientes são chamados de widgets.
Widgets são as unidades computacionais de Orange.
Eles lêem os dados, processam-nos, visualizam-nos,
fazem clustering, constroem modelos preditivos e também o auxiliará a explorar os dados.

Serbian: 
Zdravo i dobrodošli 
na Orange tutoriale.
Ja sam Ajda i biću Vaš vodič 
kroz svet Nauke o podacima.
Da počnemo.
Verovatno ste već preuzeli 
i instalirali Orange.
Ako niste, detaljan vodič kroz instalaciju 
nalazi se u linku ispod ovog klipa.
Kada pokrenete Orange, prvo što 
ćete videti je ekran dobrodošlice.
Odavde možete započeti 
novu analizu podataka,
otvoriti skorašnju, 
ili istražiti tutorijale.
U redu, 
isključimo ekran dobrodošlice.
Orange se pokreće sa 
praznim platnom.
Ovde nastaje sva magija.
Ali, za svaku magiju
potrebni su tajni sastojci.
Naši tajni sastojci zovu se operatori.
Operatori su računske jedinice Orange-a.
Oni učitavaju podatke, 
procesiraju ih, vizuelizuju,
klasteruju, grade prediktivne modele 
i pomažu Vam da istražite podatke.

English: 
Hello and welcome to Orange tutorials.
My name is Ajda and I'll be your guide in the world of Data Science.
Let's dig in.
You have probably already downloaded and installed Orange.
If not, you will find the detailed 
installation guide in the link below.
When you open Orange, the first thing 
you will see is a welcome screen.
From here you can start a new
data analysis workflow,
open a recent one or explore tutorials.
Ok, let's exit the welcome screen.
Orange starts with a blank canvas.
This is where all the magic will take place.
But every magic needs some secret ingredients.
Our ingredients are called widgets.
Widgets are computational units of Orange.
They read the data, process it, visualize it
do clustering, build predictive models and
otherwise help you to explore the data.

Indonesian: 
Anda akan menemukan mereka di sisi kiri
layar.
Sebagian besar alur kerja analisis data dimulai dengan widget File
dengan mana kami memuat data kami.
Klik pada widget File dan itu akan muncul di kanvas.
Buka dengan klik dua kali.
Pergi ke Telusuri kumpulan data dokumentasi dan muat salah satu file data yang ada
yang datang dengan Orange.
Anda dapat, tentu saja, memuat
memiliki data tetapi demi kesederhanaan
mari kita pergi dengan set data Iris yang terkenal.
Sekarang kami ingin melihat apa yang baru saja kami muat.
Klik pada Tabel Data dan
widget akan muncul di kanvas.
Widget saling berkomunikasi.
Mereka memiliki saluran input, saluran output atau keduanya.
Untuk memberi makan data dari File
widget ke Tabel Data,
seret garis dari kanan, sisi keluaran widget File
ke kiri, masukan sisi widget Tabel Data.
Sekarang, buka Tabel Data.
Wow, itu banyak angka dalam kolom dan baris.
Sebagai gantinya, mari kita plot data.
Kami akan menggunakan Plot Scatter

German: 
Sie finden sie auf der linken Seite
des Bildschirms.
Die meisten Datenanalyse-Workflows beginnen mit einem File (Datei) Widget
mit dem wir unsere Daten laden.
Klicken Sie auf das File Widget und es wird auf dem Canvas erscheinen.
Öffnen Sie es mit einem Doppelklick.
Gehen Sie zu Browse documentation data sets und laden Sie eine von dem vorhandenen Datendateien
die mit Orange kommen.
Sie können natürlich Ihre eigene Daten laden, aber der Einfachheit halber
entscheiden wier uns für einem berühmten Iris-Datensatz.
Nun möchten wir sehen, was wir gerade geladen haben.
Klicken Sie auf des Data Table (Datentabelle) und das Widget wird auf dem Canvas erscheinen.
Widgets kommunizieren miteinander.
Sie haben einen Eingangskanal, einen Ausgangskanal oder beides.
Um Daten aus dem File widget in das Data Table einspeisen,
ziehen Sie eine Linie von der rechten Ausgangsseite des File Widget
zu der linken Eingabeseite des Data Table Widget.
Öffnen Sie nun das Data Table.
Wow, das sind viele Zahlen in Spalten und Reihen.
Zeichnen wir statdessen die Daten. Wir werden Scatter Plot (Streudiagramm) verwenden

Portuguese: 
Você vai encontrá-los no lado esquerdo
da tela.
A maioria dos workflows de análise de dados começam com o widget "File" (Arquivo)
com o qual carregamos nossos dados.
Clique no widget "File" e ele aparecerá na tela.
Abra com um duplo clique.
Vá para "Browse documentation datasets" e carregue um dos arquivos de dados existentes
que vem com o Orange.
Você pode, naturalmente, carregar seu
próprios dados, mas por uma questão de simplicidade
vamos começar com o famoso conjunto de dados "Iris".
Agora gostaríamos de ver o que acabamos de carregar.
Clique em "Data Table"  (tabela de dados) e o widget aparecerá na tela.
Widgets se comunicam uns com os outros.
Eles têm um canal de entrada, um canal de saída ou ambos.
Para alimentar os dados do widget "File"(arquivo) para a tabela de dados,
arraste uma linha a partir do lado direito da saída do widget "File" (arquivo)
à esquerda, entrada do widget Data Table (Tabela de dados).
Agora, abra a tabela de dados.
Uau, isso é um monte de números em colunas e linhas.
Vamos, em vez disso, plotar os dados.
Nós vamos usar Scatter Plot

Korean: 
화면의 왼쪽에 위젯들이 있습니다.
대부분의 데이터 분석 워크플로우는 파일 위젯을 쓰는 것부터 시작합니다.
데이터를 불러와야하기 때문이죠.
파일 위젯을 클릭해서 캔버스에 배치시키세요.
위젯을 더블클릭하세요.
문서 데이터 셋을 찾아서 가지고 있는 데이터 파일들 중 하나를 불러서 오랜지로 가져오세요.
문서 데이터 셋을 찾아서 가지고 있는 데이터 파일들 중 하나를 불러서 오랜지로 가져오세요.
여러분의 데이터를 자연스럽고 쉽게 가져올 수 있습니다.
유명한 붓꽃 데이터 셋을 가져와봅니다.
막 가져온 데이터를 확인해보도록 하죠.
데이터 테이블을 클릭하세요. 
위젯이 캔버스에 나타날꺼에요.
위젯들은 서로간에 소통합니다.
위젯들은 입력 채널과 출력 채널을 가지고 있어요.
파일위젯에서 데이터테이블위젯으로 데이터를 넘기려면
파일 위젯의 출력 사이드인 의 오른쪽 선을 드래그해서
데이터 테이블 위젯의 입력 사이드인 왼쪽에 끌어다 놓습니다.
이제 데이터 테이블을 열어봅니다.
와우, 많은 열과 행이 있네요.
이제 데이터를 그려봅니다. 스캐터 플롯을 사용할거에요.

Serbian: 
Pronaći ćete ih na levoj strani ekrana.
Većina projekata analize podataka 
počinje iz 'File' operatora
kojim učitavamo naše podatke.
Kliknite na 'File' operator i 
on će se pojaviti na platnu.
Pokrenite ga duplim klikom miša.
Odaberite 'Browse documentation datasets' sa padajuće liste i učitajte jedan od postojećih skupova podataka
koji se isporučuju sa Orange-om
Zapravo možete učitati i sopstvene podatke,
 ali zarad jednostavnosti,
odaberimo poznati 'Iris' skup podataka.
Sada bismo voleli da vidimo
šta smo upravo učitali.
Kliknite na 'Data Table' 
i operator će se pojaviti na platnu.
Operatori komuniciraju jedni s drugima.
Imaju ulaz, izlaz, ili oba.
Da propustite podatke iz 'File' operatora u 
'Data Table' operator,
povucite liniju s desne, 
izlazne, strane 'File' operatora
na levu, ulaznu, stranu 
'Data Table' operatora.
Sada pokrenite 'Data Table' operator.
Vau! 
Koliko brojeva u kolonama i redovima!
Hajde da prikažemo podatke grafički. 
Koristićemo 'Scatter Plot' operator

Turkish: 
Onları sol tarafta bulacaksınız
ekran.
Çoğu veri analizi iş akışı bir Dosya widget'ıyla başlar
hangi verilerimizi yüklüyoruz.
Dosya widget'ına tıklayın, tuvalde görünecektir.
Çift tıklatarak açın.
Belge veri kümelerine göz atın ve mevcut veri dosyalarından birini yükleyin
Turuncu ile birlikte gelir.
Doğal olarak,
kendi verileri ama basitlik uğruna
ünlü bir Iris veri seti ile gidelim.
Şimdi ne yüklediğimizi görmek istiyoruz.
Veri Tablosunu tıklayın ve
widget tuvalde görünecektir.
Widget'lar birbirleriyle iletişim kurar.
Bir giriş kanalı, bir çıkış kanalı veya her ikisi birden vardır.
Verileri Dosyadan beslemek için
Veri Tablosu widget'ı,
Dosya widget'ının sağ ve çıktı tarafındaki bir satırı sürükleyin
Veri Tablosu widget'ının sol tarafındaki giriş tarafında.
Şimdi, Veri Tablosunu açın.
Vay canına, bu sütunlarda ve satırlarda çok sayı var.
Bunun yerine verileri çizelim.
Dağılım Grafiğini Kullanacağız

English: 
You will find them on the left hand side
of the screen.
Most data analysis workflows begin with a File widget
with which we load our data.
Click on the File widget and it will appear in the canvas.
Open it with a double-click.
Go to Browse documentation data sets and load one of the existing data files
that come with Orange.
You can, naturally, load your
own data but for the sake of simplicity
let's go with a famous Iris data set.
Now we would like to see what we've just loaded.
Click on the Data Table and the
widget will appear in canvas.
Widgets communicate with one another.
They have an input channel, an output channel or both.
To feed the data from the File
widget to the Data Table,
drag a line from the right, output side of the File widget
to the left, input side of the Data Table widget.
Now, open the Data Table.
Wow, that's a lot of numbers in columns and rows.
Let's instead plot the data.
We will use Scatter Plot

Italian: 
Li troverai sul lato sinistro
dello schermo.
La maggior parte dei flussi di lavoro di analisi dei dati inizia con un widget File
con cui cariciamo i nostri dati.
Fai clic sul widget File e verrà visualizzato nell'area di disegno.
Aprilo con un doppio clic.
Vai a Sfoglia i set di dati della documentazione e carica uno dei file di dati esistenti
che viene con Orange.
Puoi, naturalmente, caricare il tuo
propri dati ma per semplicità
andiamo con un famoso set di dati Iris.
Ora vorremmo vedere cosa abbiamo appena caricato.
Fare clic sulla tabella dei dati e sul
il widget verrà visualizzato nell'area di disegno.
I widget comunicano tra loro.
Hanno un canale di ingresso, un canale di uscita o entrambi.
Per alimentare i dati dal file
widget per la tabella dei dati,
trascina una linea da destra, lato output del widget File
a sinistra, lato input del widget Tabella dati.
Ora apri la tabella dei dati.
Wow, ci sono molti numeri in colonne e righe.
Tracciamo invece i dati.
Useremo il diagramma a dispersione

Hungarian: 
A képernyő bal oldalán fogod megtalálni őket.
A legtöbb adatelemzés a fájl widgettel indul,
amely betölti az adatokat.
Kattints a file widgetre és meg fog jelenni az oldalon.
Nyisd meg egy dupla kattintással.
Menj a "Browse documentation data sets" és tölts be egy létező adat fájlt,
ami az Orange telepítésével érkezett.
Természetesen a saját adataidat is betöltheted, de az egyszerűség kedvéért
haladjunk tovább a híres Iris adat csomaggal.
Most szeretnénk látni mit is töltöttünk be.
Kattints a "Data Table" widgetre ami meg fog jelenni az oldalunkon.
A widgetek kommunikálnak egymással
Van nekik bemeneti vagy kimeneti csatornájuk vagy mindkettő.
Hogy betöltsük az adatokat a "File" widgetből a "Data Table" widgetbe,
Húzz egy vonalat a "File" widget jobb, kimeneti oldalából
a "Data Table" widget bal, bemeneti oldalába
Most nyissuk meg a "Data Table"-t.
Nahát, egy rakás szám oszlopokban és sorokban.
Inkább vizualizáljuk az adatokat. Scatter Plot-ot fogunk használni

Spanish: 
Los encontrará en el lado izquierdo de la pantalla.
La mayoría de los flujos de trabajo de análisis de datos comienzan con un widget File
con el que cargamos nuestros datos.
Haga clic en el widget File y aparecerá en el lienzo.
Ábralo con un doble clic.
Vaya a Browse documentation data sets y cargue uno de los datos existentes
que vienen con Orange.
Naturalmente, puede cargar sus propios datos pero por simplicidad
vamos con un famoso conjunto de datos Iris.
Ahora nos gustaría ver lo que acabamos de cargar.
Haga clic en la Data Table y el widget aparecerá en el lienzo.
Los widgets se comunican entre sí.
Tienen un conducto de entrada, un conducto de salida o ambos.
Para pasar los datos del File a Data Table,
arrastre una línea desde el lado derecho (salida) del File
al lado izquierdo del Data Table (entrada).
Ahora, abra el Data Table.
Wow, hay muchos números en columnas y filas.
En su lugar tracemos los datos. Usaremos el diagrama de dispersión

Slovenian: 
Našli jih boste na levi strani
zaslona.
Večina podatkovnih analiz se začne z gradnikom File,
s katerimi nalagamo svoje podatke.
Kliknite na gradnik File in prikazal se bo na platnu.
Odprite ga z dvoklikom.
Pojdite na Browse documentation data sets in naložite eno od obstoječih datotek,
ki so že naložene v Orangu.
Seveda lahko naložite svoje
lastne podatke, vendar zaradi preprostosti
začnimo z znanim naborom podatkov Iris.
Zdaj bi radi videli, kaj smo pravkar naložili.
Kliknite na Data Table in
gradnik bo prikazan na platnu.
Gradniki komunicirajo med seboj.
Imajo vhodni kanal, izhodni kanal ali oboje.
Za prenos podatkov iz File gradnika do Data Table gradnika,
povlecite črto z desne, izhodne strani gradnika File
na levo vhodno stran gradnika Data Table.
Zdaj odprite Data Table.
Vav, prikazanih je veliko številk v stolpcih in vrsticah.
Namesto tega raje podatke vizualizirajmo.
Uporabili bomo Scatter Plot gradnik

German: 
und verbinden es mit dem File Widget.
Viel besser!
Und damit haben Sie gerade ihren ersten Workflow erstellt.
Herzliche Glückwünsche!

Italian: 
e collegalo con il widget File.
Molto meglio!
E con questo, hai appena impostato il tuo primo
flusso di lavoro.
Congratulazioni!

Turkish: 
ve Dosya widget'ına bağlayın.
Çok daha iyi!
Ve bununla, sadece ilk
iş akışı.
Tebrikler!

Serbian: 
i povezati ga sa 'File' operatorom.
Sada je mnogo bolje!
Ovime ste napravili svoj prvi Orange projekat.
Čestitamo!

English: 
and connect it with the File widget.
Much better!
And with this, you just set up your first
workflow.
Congratulations!

Slovenian: 
in ga povezali z gradnikom File.
Precej bolje!
S tem smo postavili svoj prvi delotok.
Čestitamo!

Hungarian: 
és összekötjük a "File" widgettel.
Sokkal jobb!
És ezzel el is készült az első adatelemzés.
Gratulálunk!

Portuguese: 
e conecte-o com o widget "File" (Arquivo).
Muito melhor!
E com isso, você acabou de configurar seu primeiro workflow (fluxo de trabalho).
Parabéns!

Korean: 
파일위젯에서 연결해주세요.
훨씬 보기 좋네요.
여기까지, 여러분은 첫번째 워크플로우를 만들어봤어요. 축하드립니다!
여기까지, 여러분은 첫번째 워크플로우를 만들어봤어요. 축하드립니다!

Spanish: 
y lo conectaremos con widget File.
¡Mucho mejor!
Y con esto, acaba de configurar su primer flujo de trabajo.
¡Felicidades!

Indonesian: 
dan hubungkan dengan widget File.
Jauh lebih baik!
Dan dengan ini, Anda hanya mengatur yang pertama
alur kerja.
Selamat!
