
Arabic: 
المترجم: May Abbas
المدقّق: Riyad Altayeb
أتوجه بجزيل الشكر لمجيئكم اليوم
وأود أن أبدأ حديثي عن طُرفة
صباح يوم عطلتي
كنت أجلس في مقهى
ظهري مقابل للجدار،
تقدم نحوي رجل يرتدي بذلة رياضية
وتلقائيًا، بدأت في البحث عن أشياء
لكي استخدمها للدفاع عن نفسي
وبمجرد إحكام قبضتي على فنجان القهوة
باشر بالمقعد المقابل لي وقال لي:
"مرحبا"
(ضحك)
بقيت صامتة.
ولكن فاجأني بسؤاله لي:
"أأنت على دراية بالذكاء الاصطناعي؟"
ولم أجب على أي شيء
وأخذها دعوة لإكمال حديثه
وتابع "حسنًا، فأنت تري ذلك في التلفاز
فالذكاء الاصطناعي يوصف كشيء شرير دائمًا،
ويجلب الإنسان الآلي نهاية العالم عادة.
أريد القيام بعرض تلفزيوني

Portuguese: 
Tradutor: David Cruz
Revisora: Margarida Ferreira
Obrigada a todos por estarem aqui hoje.
Eu gostaria de começar a minha
conversa com uma historieta.
Num fim de semana de manhã
estava sentada num café,
de costas para a parede,
e um homem de fato de treino
veio na minha direção.
Instintivamente, procurei à minha volta
coisas que pudesse usar para me defender.
Enquanto eu me agarrava
à chávena de café,
ele deslizou para o lugar 
à minha frente e disse:
"Olá".
(Risos)
Eu permaneci calada.
Mas a pergunta seguinte
apanhou-me desprevenida.
"Está familiarizada
com a inteligência artificial?"
Continuei em silêncio.
Ele interpretou isso como um
convite para continuar a falar.
"Pois, vemos isso na televisão.
"A inteligência artificial é sempre
pintada como algo mau,
"e os robôs são sempre
para trazer o fim do mundo.
"Quero fazer um programa de TV

English: 
Transcriber: Kristina Radovic
Reviewer: Elisabeth Buffard
Thank you all so much 
for being here today.
And I'd like to open my talk
with an anecdote.
So, one weekend morning
when I was sitting in a coffee shop,
my back against the wall,
a man in a tracksuit 
began to make his way towards me.
And so instinctively, I began
to look around for things
that I could use to defend myself with.
And just as I was tightening
my grip on the coffee cup,
he swung into the seat
opposite of me and said:
"Hello."
(Laughter)
I remained silent.
But the next question he asked
caught me off guard.
"Are you familiar with
artificial intelligence?"
Still I didn't say anything,
and he took this as an invitation
to continue speaking.
"Well, you see that on television
artificial intelligence is always
portrayed as an evil thing,
and robots are always bringing about
the end of the world.
I want to make a television show

Spanish: 
Traductor: Máximo Hdez
Revisor: Sebastian Betti
Muchas gracias a todos
por estar aquí hoy.
Me gustaría empezar
mi charla con una anécdota.
Un fin de semana por la mañana,
estaba sentada en una cafetería,
mi espalda estaba apoyada en la pared,
y un hombre con un chándal
empezó a caminar hacia mí.
instintivamente, comencé a buscar 
con qué defenderme.
Y justo cuando estaba apretando
el asa de la taza de café,
se sentó en el asiento opuesto y dijo:
"Hola".
Guardé silencio.
Pero la siguiente pregunta
que me hizo me agarró desprevenida.
"¿Estás familiarizada
con la inteligencia artificial?"
Seguía sin decir nada
y lo tomó como una invitación
para seguir hablando.
"Bueno, en la TV
a la inteligencia artificial siempre
la retratan como algo malvado,
y los robots siempre
están provocando el fin del mundo.
Quiero hacer un programa de TV

Arabic: 
عن الذكاء الاصطناعي الذي يستطيع 
مساعدة الناس."
وثم، استكمال حديثه بسرد
اثني عشر حلقة من مسلسل
عن إنسان آلي مساعد وعلاقته
بموظفه البشري.
وطلب مني مساعدته في كتابة سيناريو
وفي هذه اللحظة، رفضت بأدب
وغادرت المقهى.
(ضحك)
على الرغم من غرابة اللقاء غير المتوقع،
جعلني أفكر عن الذكاء الاصطناعي،
عن تطبيقاته المحتملة، ومخاطره،
وكذلك سعته اللغوية.
ولذا، هناك سؤالان.
بشأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي
ومحاكاة لغة الإنسان، أين كنا،
أين نحن الآن، أين نحن ذاهبون؟
هل يوجد حدود
لسعة تعليم اللغة لأنظمة
الذكاء الاصطناعي؟
اليوم، سأفصح عن إجابات هذين السؤالين.

English: 
about artificial intelligence
that can help people."
And then he proceeded
to outline a twelve-episode series
about a robot helper and his relationship
with his human client.
He then asked me to help him
write his screenplay,
at which point I politely declined
and left the coffee shop.
(Laughter)
Yet as strange and unexpected
that encounter was,
it got me thinking
about artificial intelligence:
its potential applications, its perils
and moreover, its capacity for language.
So, two questions.
in terms of the applications 
of artificial intelligence
and imitating human language:
where were we at,
where are we now,
and where are we going?
Is there a limit
to the language learning capacity
of artificial intelligence systems?
Today I will be unpacking
these two questions.

Spanish: 
acerca de la inteligencia artificial
que puede ayudar a las personas".
Y luego procedió a delinear
una serie de 12 episodios
sobre un robot ayudante
y su relación con su cliente humano.
Luego me pidió que lo ayudara 
a escribir su guion,
en ese momento lo rechacé
educadamente y me fui.
Sin embargo, ese extraño
e inesperado encuentro,
me hizo pensar
en la inteligencia artificial,
sus aplicaciones potenciales, sus peligros
y, además, su capacidad para el lenguaje.
Entonces, dos preguntas.
En términos de las aplicaciones
de la inteligencia artificial
y la imitación del lenguaje humano,
¿dónde estábamos?,
¿dónde estamos ahora?
y ¿hacia dónde vamos?
¿Hay un límite para la capacidad
de aprendizaje de idiomas
de los sistemas
de inteligencia artificial?
Hoy voy a atacar estas dos preguntas.

Portuguese: 
"sobre a inteligência artificial
que pode ajudar as pessoas."
E continuou a resumir
uma série com doze episódios
sobre um robô auxiliar e a sua 
relação com o seu cliente humano.
Foi aí que me pediu ajuda
para escrever o guião.
Nesse momento rejeitei educadamente
e saí do estabelecimento.
(Risos)
Por mais estranho e inesperado
que este encontro tenha sido,
fiquei a pensar sobre
a inteligência artificial:
as suas possíveis aplicações, 
os seus riscos
e, mais ainda, a sua capacidade 
para a linguagem.
Dito isto, duas perguntas.
Em termos das aplicações
da inteligência artificial
e a imitação da linguagem humana:
Em que ponto estamos,
onde estamos agora e para onde vamos?
Existirá um limite
para a capacidade de aprendizagem
dos sistemas de inteligência artificial?
Hoje vou tentar responder
a estas duas perguntas.

Arabic: 
إذن، أين كنا؟
في مقالاته عام 1950 بشأن
الذكاء والآليات الحاسوبية،
"الآن تورينج"، عالم حاسوبي،
أفترض إذا كان الإنسان الآلي يمكن أن يتواصل
في محادثة نصية بشكل كامل مع إنسان،
وأقنع الإنسان بأن الإنسان الآلي
هو إنسان آخر،
على الأقل بنسة 30% بوقت،
ومن ثم، يمكن أن يقال بأن
الإنسان الآلي لديه نفس سعة لغة الإنسان
وهكذا ظن.
كان هدف "تيورنج" الأولي هو
تشكيل طريقة ابداعية
لفهم التفاعل بين البشر والآلات
أعد اختبار لتقديمه كنموذج
لبرامج الذكاء الاصطناعي منذ نشأتها.
على الرغم من ذلك، حتى هذا اليوم
بقي اختبار "تيورنج" قائم دون اعترض 
بشكل كبير
ولماذا؟

English: 
So, where were we at?
In his 1950 articles
on computing [inaudible] intelligence,
Alan Turing, a computer scientist,
postulated that if a robot can engage
in an entirely text-based
conversation with a human being,
and convince that human being
that the robot is another human being,
at least 30% of the time,
then the robot can be said to have
the capacity for human language
and hence thought.
While Turing's initial aim 
was to compose a creative way
of understanding the interaction
between humans and machines,
the test that he formulated
has served as a standard
for artificial intelligence programs
since its conception.
However, to this day
the Turing test has remained
largely unchallenged.
And why?

Spanish: 
Entonces, ¿dónde estábamos?
En sus artículos de 1950
sobre inteligencia informática,
Alan Turing, un informático,
postuló que si un robot puede participar
en una conversación enteramente
basada en texto con un ser humano,
y convencer al ser humano
de que el robot es otro ser humano,
al menos el 30 % del tiempo,
entonces se puede decir que el robot
tiene capacidad para el lenguaje humano
y por lo tanto, pensamiento.
Aunque que el objetivo inicial de Turing
era componer de una manera creativa
de entender la interacción
entre humanos y máquinas,
la prueba que formuló
ha servido como estándar
para programas de inteligencia artificial
desde su concepción.
Sin embargo, hasta el día de hoy
la prueba de Turing
en gran medida no se ha pasado.
¿Y por qué?

Portuguese: 
Então, em que ponto estamos?
Em 1950 artigos sobre as possibilidades
da inteligência de computadores,
Alan Turing, cientista em computadores,
pressupôs que, se um robô se envolve
numa conversa com um ser humano
baseada exclusivamente em texto
e convence esse ser humano
que o robô é outro ser humano,
pelo menos em 30% das vezes,
pode dizer-se que o robô tem
capacidade para a linguagem humana
e, portanto, para o pensamento.
Embora o objetivo inicial de Turing
fosse compor uma forma criativa
de entender a interação entre
seres humanos e máquinas,
o teste que ele formulou
tem servido de base
para os programas de inteligência
artificial desde a sua conceção.
Porém, até ao momento
o teste de Turing tem permanecido
incontestado.
E porquê?

Spanish: 
La razón es que los lenguajes humanos
son increíblemente ambiguos.
Desde un punto de vista lingüístico,
incluso oraciones moderadas
de 30 palabras de longitud
puede tener innumerables
estructuras sintácticas posibles.
Y entonces un procesador
de lenguaje natural computarizado
tendría que poder buscar a través
de todas las alternativas posibles
y luego decidir
cuál tiene sentido en el contexto.
Echemos un vistazo a esta frase:
"Kelly subió la colina en su automóvil".
Nosotros podríamos decir instantáneamente
que esta oración se refiere 
a que Kelly conduce cuesta arriba
mientras viaja en su auto,
no es tan fácil para las computadoras.
Hay dos interpretaciones posibles
de esta oración.
Se veía mejor antes.
Básicamente, la primera interpretación
es la que podríamos suponer,
Kelly está dentro de su auto
y conduce colina arriba.

Arabic: 
سبب ذلك هو أن لغات البشر
تتسم بالغموض بشكل لا يصدق
من وجهة نظر خبير لغوي،
حتى الجمل التي طولها 30 كلمة
لديها عدد لا حصر له 
من البنية التركيبية المتاحة
ومعالج لغة طبيعية محوسب
لديه القدرة للبحث عن كل البدائل المتاحة
ومن ثم تختار أيًا منها التي تبدو
مفهومة في هذا السياق
لنلقي نظرة على هذه العبارة،
"عبرت كيلي الهضبة بسيارتها."
ربما بطبيعة الحال نجد أنفسنا نقول
بأن الجملة تشير إلى الواقع بأن 
"كيلي" عبرت الهضبة
أثناء قيادتها للسيارة
هذا ليس سهلًا على الحاسوب
يوجد تفسيران محتملان لهذه الجملة
كان أفضل قبل ذلك.
(ضحك)
بشكل عام، التفسير الأول ربما فكرنا فيه،
بأن "كيلي" بداخل السيارة وتقود نحو الهضبة.

Portuguese: 
O motivo deve-se ao facto de a linguagem
humana ser incrivelmente ambígua.
De um ponto de vista linguístico,
mesmo frases moderadas,
apenas com 30 palavras,
podem ter uma infinita combinação
de estruturas sintáticas.
Assim, um processador de
linguagem natural computorizada
teria de ser capaz de procurar
todas as alternativas possíveis
para depois decidir qual delas
faz sentido naquele contexto.
Vamos olhar para esta frase:
"Kelly subiu a colina no seu carro."
Enquanto que todos nós conseguimos
instantaneamente dizer que
esta frase fala no facto de a Kelly
ter subido a colina
enquanto seguia no seu carro,
para um computador isso não é tão fácil.
Há duas possibilidades de
interpretação desta frase.
Parecia melhor antes.
(Risos)
Basicamente, a primeira interpretação
é aquela que nós assumimos:
que a Kelly está dentro do seu carro
e sobe a colina.

English: 
The reason for that is that
human languages are incredibly ambiguous.
From a linguistic viewpoint,
even moderate sentences
of 30 words in length
can have countless possible
syntactic structures.
And so a computerized
natural language processor
would have to able to search
through all the possible alternatives
and then decide which one
makes sense in the context.
Let's take a look at this sentence:
"Kelly drove up the hill in her car."
Whereas you and I might be able
to instantly tell that
this sentence refers to the fact
that Kelly is driving up the hill
while riding in her car,
it's not so easy for computers.
There are two possible
interpretations of this sentence.
It looked better before.
(Laughter).
Basically, the first interpretation
is what we might assume:
that Kelly is inside her car
and driving up the hill.

Spanish: 
Sin embargo,
hay una segunda interpretación,
Kelly está llevando la cuesta,
la colina está dentro de su automóvil.
Si bien es técnicamente correcta,
esta interpretación no tiene sentido
en un contexto del mundo real.
La ambigüedad surge porque la preposición
puede modificar "carretera" o "colina"
y esta es una instancia
de lo que podemos llamar
Ambigüedad de apego
de frase preposicional.
Entonces, dada esta increíble 
ambigüedad de las palabras
y las posibles interpretaciones,
que las computadoras interpreten
incluso las oraciones más simples
puede implicar una gran cantidad
de combinaciones posibles.
Y así, varios esfuerzos
de investigación de la década de 1950
se dirigieron a coordinar las capacidades
de interpretación del lenguaje
de sistemas de inteligencia artificial.

Arabic: 
ومع ذلك، يوجد تفسير ثان،
بأن "كيلي" تقود نحو الهضبة،
وأنها حُددت موقعها بداخل سيارتها
بينما تبدو تقنيًا صحيحة،
هذا التفسير غير منطقي
في مفهوم العالم الحقيقي.
ظهر لَبس لأن حرف الجر
يمكن أن يغير "الطريق" أو "الهضبة"
ومن هذا المثال من الممكن أن نطلق عليه
الغموض الملحق بالعبارة المجرورة
لذا، مع هذا الغموض المثير،
لهذه الكلمات والتفسيرات المحتملة
لتفسير الحواسيب حتى أبسط الجمل
أن تنتج احتماليات لانهيارات توافقية
ومع جهود أبحاث متنوعة منذ فترة الخمسينيات
توجهت لتنسيق قدرات تفسيرات اللغة
لأنظمة الذكاء الاصطناعي

Portuguese: 
No entanto, há uma
segunda interpretação:
na qual a Kelly faz subir a colina
para dentro do carro.
Embora tecnicamente correta,
esta interpretação não faz sentido
no contexto do mundo real.
A ambiguidade surge
porque a preposição
pode modificar "subir" ou "colina,"
e isto é um exemplo daquilo
a que podemos chamar
"Ambiguidade da Ligação
à Frase Preposicional."
Então, dada esta incrível
ambiguidade das palavras
e as possíveis interpretações,
para os computadores,
a interpretação das frases mais simples
pode resultar num manancial
de combinações possíveis.
Por isso, a partir dos anos 50,
os diversos esforços na investigação
têm sido direcionados para a coordenação
da capacidade de interpretação da linguagem
dos sistemas de inteligência artificial.

English: 
However, there's a second interpretation:
that Kelly is driving up the hill,
the hill being located inside her car.
While technically correct,
this interpretation is nonsensical
in a real world context.
The ambiguity arises
because the preposition
can either modify "road" or "hill,"
and this is an instance
of what we can call
Prepositional Phrase Attachment Ambiguity.
So, given this incredible ambiguity,
of the words and the
possible interpretations,
for computers interpreting even
the most simple sentences
can result in a combinatorial
landslide of possibilities.
And so, various research
efforts from the 1950s
have been directed in coordinating
the language interpretation abilities
of artificial intelligence systems.

Spanish: 
Por ejemplo, en la década de 1960
Margaret Masterman y su equipo
de la Universidad de Cambridge,
diseñaron la traducción semántica
para que las computadoras
procesen e interpreten mejor
las palabras que reciben.
Y luego, en 1965, Joseph Wizenbaum
y su equipo en el MIT
construyeron ELIZA,
un programa interactivo
que puede entablar un diálogo
en inglés sobre los temas más comunes.
Fue particularmente popular cuando
apareció como un juguete en ARPANET,
la versión de entonces de Internet,
porque pudo simular el diálogo
entre un psicoterapeuta
y el usuario, que sería el paciente.
Más tarde en la década de 1970,
Barbara Bruce estableció límites
a las aproximaciones tradicionales
de la inteligencia artificial

Portuguese: 
Por exemplo, nos anos 60,
Margaret Masterman e a sua equipa
na Universidade de Cambridge,
conceberam a tradução semântica
para ajudar a melhorar os processos
dos computadores para interpretarem
as palavras que recebem.
Mais tarde, em 1956, Joseph Wisenbaum
e a sua equipa do MIT
construíram a Eliza,
que é um programa interativo
que é capaz de manter um diálogo
em inglês sobre os temas mais comuns.
Era particularmente popular quando
apareceu como um jogo na ARPANET,
a versão da Internet, na época,
porque era capaz de simular um diálogo
entre o psicoterapeuta e o utilizador,
que seria o paciente.
Mais tarde, nos anos 70, podemos ver 
que Barbara Bruce estabeleceu limites
para a tradicional e original
inteligência artificial de [inaudível),

English: 
For instance, in the 1960s
Margaret Masterman and her team
at the University of Cambridge,
designed semantic [inaudible] translation
to aid a better and more seamless process
of computers being able to interpret
the words that they receive.
And then later, by 1965,
Joseph Wizenbaum and his team at MIT
built ELIZA, which is
an interactive program
that's capable of carrying on a dialogue
in English on most common topics.
It was particularly popular
when it featured as a toy on ARPANET,
the then version of the internet,
because it was able
to simulate the dialogue
between a psychotherapist
and the user, who would be the patient.
Later in the 1970s, we can see
that Barbara Bruce established limits
to traditional original
artificial intelligence of [inaudible],

Arabic: 
فعلى سبيل المثال، في فترة الستينيات
"مارجريت ماسترمان" وفريقها
بجامعة كامبريدج
ابتكروا ترجمة آلية لفظية لمساعدة
عملية أفضل وأكثر احكامًا
للحواسيب التي استطاعت أن تفسر
الكلمات التي تستقبلها
ولاحقًا، في عام 1965،"جوزيف ويزنباوم"
وفريقه بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
بنوا " أليزا"، هو برنامج تفاعلي
بمقدوره إجراء حوار باللغة الانجليزية
في المواضيع الأكثر شيوعًا
تمتع البرنامج بشعبية خاصة عندما عرض كلعبة 
في "شبكة وكالة مشاريع بحثية متقدمة"
وكذلك نسخة الإنترنت
لأنه استطاع محاكاة الحوار
بين المعالج النفسي والمستخدم 
الذي ربما يكون مريضًا
ولاحقًا في فترة السبعينيات، تمكنا من رؤية
بأن " باربرا بروس" وضعت حدودًا
للذكاء الاصطناعي الأصلي التقليدي للنهج

Portuguese: 
criando com isso um tipo de entendimento
de uma conversa entre um computador
e um utilizador mais codificado.
Do trabalho subsequente
nasce a noção de "centering",
o qual pôde estabelecer...

Spanish: 
logrando una comprensión
de una conversación
entre una computadora
y un usuario más codificada.
El trabajo posterior desarrolló
la noción de centrado,
que podría establecer...

English: 
thereby making this sort of understanding
of a conversation between a computer
and a user more codified.
Subsequent work developed
the notion of centering,
which could establish ...

Arabic: 
نتيجة لذلك من جعل هذا النوع من فهم
الحوار الذي يدور بين الحاسوب 
والمستخدم أكثر تقنينًا
لاحقًا، طور العمل مفهوم تأثير،
الذي قد ينتج عن...
