
Italian: 
 Al Rea, inizieremo. 
 Questa è la chiamata di consulenza di USGS Hydrography. 
 Questo è Al Rea. 
 Abbiamo anche Becci Anderson in linea. 
 Non abbiamo molto da annunciare oggi 
 tranne che i dati Hawaii per NHDPlus High Res 
 adesso è disponibile, 
 quindi, se sei interessato a NHDPlus High Res per le Hawaii, 
 quindi è fatto e ora disponibile sul nostro sito web. 
 E così oggi abbiamo Dave Blodgett, 
 chi si trova nella USGS Water Mission Area, 
 e ci farà una presentazione 
 su una serie di cose diverse. 
 Lascerò che Dave vada avanti e lo prenda 
 e presenta il suo argomento e se stesso 

English: 
Al Rea.We'll get started.
This is USGS Hydrography
advisory call.
This is Al Rea.
We've also got Becci Anderson
on the line.
We don't have a whole lot
to announce today
except that the Hawaii data
for NHDPlus High Res
is now available,
so if you are interested
in NHDPlus High Res for Hawaii,
then it is done and available
on our website now.
And so today
we've got Dave Blodgett,
who is in the USGS
Water Mission Area,
and he's going to give us
a presentation
about a number
of different things.
I'll let Dave go ahead
and take it
and introduce
his topic and himself

English: 
so, go ahead, Dave.
David BlodgettAll right. So is
my audio good
for everybody?
Al ReaYeah, it sounds good.
David BlodgettAll right.
Well, thanks for having me, Al.
As Al said, I'm with
the USGS Water Mission Area.
I'm part of a Geospatial
Intelligence Branch
within our Integrated Modeling
and Prediction Division.
Al ReaDave, hang on
just a second.
Your sound just went.
We've got an echo here.
I'm going to try muting
everyone again and unmute you.
Okay, Dave?
David BlodgettAll right.
Al ReaOkay.
Dave, let's try it again.
David BlodgettGreat.
Is that okay?
Al ReaYes, that's better.
Thanks.
David BlodgettGreat. All right.
So, yeah, as I was saying,
I'm with our Geospatial
Intelligence Branch
within our Integrated Modeling
and Prediction Division.

Italian: 
 quindi, vai avanti, Dave. David Blodgett Va bene. Così è 
 il mio audio va bene per tutti? 
 Al Rea Sì, suona bene. 
 David Blodgett Va bene. Bene, grazie per avermi invitato, Al. 
 Come ha detto Al, sono nell'USGS Water Mission Area. 
 Faccio parte di un ramo di intelligenza geospaziale 
 all'interno della nostra divisione di modellazione e previsione integrata. 
 Al ReaDave, aspetta solo un secondo. 
 Il tuo suono è appena andato. Abbiamo un'eco qui. 
 Proverò di nuovo a disattivare l'audio di tutti e a riattivarti. 
 Va bene, Dave? 
 David Blodgett Va bene. 
 Al ReaOkay. Dave, proviamolo di nuovo. 
 David Blodgett Ottimo. 
 Va bene? 
 Al Rea Sì, così va meglio. Grazie. 
 David Blodgett Ottimo. Tutto ok. Quindi, sì, come stavo dicendo, 
 Sono con il nostro ramo di intelligenza geospaziale 
 all'interno della nostra divisione di modellazione e previsione integrata. 

Italian: 
 Ho lavorato in vari tipi di luoghi sul lavoro 
 legati a questo per un bel po 'di tempo. 
 Una delle principali motivazioni è stata 
 identificare la relazione tra NHD e WBD, 
 e questo è stato guidato in gran parte dal lavoro 
 che abbiamo fatto per il censimento nazionale dell'acqua, 
 cose motivate dal Secure Water Act 
 fornire informazioni sulla disponibilità di acqua, 
 quindi vengono attribuite le informazioni sul budget idrico 
 a 12 cifre del codice dell'unità idrologica bacini idrografici. 
 Quindi la ricerca che ho fatto in questo spazio 
 mi ha condotto lungo una serie di strade interessanti, 
 uno dei quali stava aiutando a ottenere un modello di dati 
 per caratteristiche idrografiche o caratteristiche idrologiche pubblicate 
 attraverso l'Open Geospatial Consortium, 
 e poi vari altri tipi di sforzi di modellazione nazionale 
 con cui sono stato coinvolto hanno avuto un impatto qui. 
 Ho fatto un dettaglio con il National Water Center 
 lavorando sul modello nazionale dell'acqua, 
 e molto dello sviluppo del software che è stato fatto 
 per questo progetto è stato fatto mentre ero lì sui dettagli 
 pensando al tipo di struttura geospaziale 
 per quel modello e più recentemente, 
 Ho lavorato direttamente con la National USGS 
 Modello idrologico, quindi distinzione c'è, 
 il modello ad acqua è un modello orario. 
 Il modello Hydrologic è un modello quotidiano. 

English: 
I've been working in various
kind of venues on work
related to this
for quite some time.
One of the major motivations
has been
to identify the relationship
between the NHD and the WBD,
and that's been driven
largely by work
that we've been doing
for the National Water Census,
things that were motivated
by the Secure Water Act
to deliver water
availability information,
so water budget
information attributed
to 12-digit
hydrologic unit code watersheds.
So the quest that
I've been on in this space
has led me down a number
of interesting avenues,
one of which was helping
to get a data model
for hydrographic features
or hydrologic features published
through the
Open Geospatial Consortium,
and then various other kind
of national modeling efforts
that I've been engaged
with have had impacts here.
I did a detail with
the National Water Center
working on
the National Water Model,
and a lot of the software
development that was done
for this project was done
while I was there on detail
thinking about the kind of
geospatial framework
for that model
and more recently,
I've been working directly
with the USGS's National
Hydrologic Model,
so distinction there is,
the water model
is an hourly model.
Hydrologic model
is a daily model.

Italian: 
 Fondamentalmente lavorando per avere capacità operativa 
 per la modellazione idrologica su una varietà di scale 
 che è supportato da questo tipo di solide basi 
 delle caratteristiche idrografiche e idrologiche. 
 Allora cosa ho intenzione di fare 
 presente a voi oggi 
 è un lavoro che è attualmente in revisione, 
 quindi prendilo per quello che è. 
 È stato lavorato per un po 'ed è in condizioni abbastanza buone, 

English: 
Basically working toward
having operational capacity
for hydrologic modeling
at a variety of scales
that's supported by this kind
of solid basis
of hydrographic
and hydrologic features.
So what I'm going to
present to you today
is some work that is
currently in review,
so take it for what it is.
It's been worked for a while
and is in pretty good shape,

Italian: 
 ma il manoscritto è in revisione e [Indistinto] 
 finale, quindi questo è un po 'lo stato. 
 Vado avanti e salgo, metto a fuoco il PowerPoint qui. 
 Tutto ok. Quindi la premessa da cui partiamo 
 o dove siamo andati qui 
 è che c'è questo duplice concetto di bacino di drenaggio 
 e main stem che sono davvero una specie di principale organizzativo 
 per i paesaggi idrologici, quindi ho fatto un'immersione abbastanza profonda 
 nella letteratura e nelle definizioni che risalgono il più lontano possibile 
 e ho trovato dei lavori davvero interessanti 
 dal tipo di idrologia quantitativa iniziale. 
 Questa grafica in particolare è tratta da ... 
 In realtà non ce l'ho sulla diapositiva, 
 la data ma comunque, è da, accidenti, 

English: 
but the manuscript
is in review and [Indistinct]
final, so that's kind of
the status of it.
I'll go ahead and jump in, get
the PowerPoint in focus here.
All right. So the premise
we're starting from
or where we kind of went here
is that there's this dual
concept of drainage basin
and main stem that are really
kind of an organizing principal
for hydrologic landscapes,
and so I did a fairly deep dive
into literature and definitions
going back as far as I could
and found some really
interesting work
from kind of early
quantitative hydrology.
This graphic in particular
is from ...
I don't actually have it
on the slide,
the date but anyways,
it's from, gosh,

Italian: 
 Voglio dire il 1600 dove questo è il primo diagramma 
 Ho scoperto che mostrava un bacino di drenaggio, 
 quindi la linea tratteggiata è apparentemente il bacino di drenaggio 
 per la Senna a monte di Parigi, 
 e quello che ho trovato davvero interessante qui 
 è che la sorgente della Senna è il nome della città, 
 in realtà, quindi c'è una città 
 nelle sorgenti della Senna chiamate Seine Source, 
 e non sono sicuro di quanto tempo risale quel nome 
 [Indistinto]. 
 Presumibilmente persone in questa parte del mondo 
 sapeva che la Senna era il fiume principale in questo bacino idrografico, 
 ed era in alcuni modi identificato come il fiume principale 
 in questa rete nel tempo, 
 e mi ha fatto pensare che tornando ancora più indietro, 
 come hanno fatto le persone a decidere la radice principale a monte 
 prima ancora di conoscere il concetto di bacino idrografico? 
 Prima che le persone si rendessero conto che c'era un bacino a monte 
 di un posto su un fiume, non c'era davvero nessun concetto 

English: 
I want to say the 1600s
where this is the first diagram
I could find that showed
a drainage basin,
so the dotted line there
ostensibly is the drainage basin
for the Seine upstream
of Paris,
and what I found
really interesting here
is that the Seine's source
is the name of the town,
actually,
so there's a town
in the headwaters of
the Seine called Seine Source,
and I'm not sure exactly
how long that name goes back
[Indistinct].
Presumably people
in this part of the world
knew that the Seine was the main
river in this drainage basin,
and it was some ways
identified as the main river
in this network over time,
and got me thinking that
going back even further,
how did people decide
upstream main stem
before we even knew
the concept of drainage basin?
Before people recognized
that there was a basin upstream
of a place on a river,
there was really no concept

English: 
that a river had a source
that was this area,
and the rain in the area
generated the flow.
There were all kinds
of crazy theories
about what created rivers
and how rivers grew
as you go downstream,
so there's a lot to look
at there historically,
kind of how these notions
and how these concepts evolved,
but I really like this graphic
as kind of a very early days
where this comes from.
Okay.
So I've alluded a little bit
to one of the basic issues
we've identified,
and this is just a couple
of key sentences
from the introductory material
of the paper
that we've got in review,
and I've highlighted some of
the important pieces here.
So I have
a great reference book,
"Fluvial Hydrosystems"
from 1996,

Italian: 
 che un fiume aveva una sorgente che era questa zona, 
 e la pioggia nella zona ha generato il flusso. 
 C'erano tutti i tipi di teorie folli 
 su ciò che ha creato i fiumi 
 e come i fiumi sono cresciuti mentre scendi, 
 quindi c'è molto da guardare storicamente, 
 tipo di come queste nozioni e come si sono evoluti questi concetti, 
 ma mi piace molto questa grafica 
 come una specie di primissimo periodo da cui proviene. 
 Va bene. Quindi ho accennato un po ' 
 a uno dei problemi di base che abbiamo identificato, 
 e queste sono solo un paio di frasi chiave 
 dal materiale introduttivo della carta 
 che abbiamo in revisione, 
 e ho evidenziato alcuni dei pezzi importanti qui. 
 Quindi ho un ottimo libro di riferimento, 
 "Fluvial Hydrosystems" dal 1996, 

Italian: 
 da questo signore, Petts, e in quello, 
 ha descritto un bacino di drenaggio in un modo davvero carino. 
 Questa idea che un'area contributiva 
 come unità idrologica di base del paesaggio, 
 e la citazione è che comprende un sistema a cascata 
 di sottosistemi di versanti e canali collegati, 
 quindi direi i sottosistemi del versante collinare e del canale 
 sono essenzialmente bacini idrici, 
 e un bacino di drenaggio è un sistema a cascata di bacini idrografici, 
 ed è un'area contributiva totale. Destra? 
 Se guardi su Wikipedia per bacino di drenaggio o spartiacque, 
 bacino di drenaggio è una specie di parola radice che ti viene in mente. 
 Se guardi in più lingue, 
 bacino di drenaggio è una traduzione abbastanza diretta, 
 dire, in tedesco a quello che intendiamo quando diciamo 
 l'area contributiva a monte di un luogo su un fiume, 
 e questo è utile. Penso una terminologia molto precisa 
 per questo concetto generale è importante, 

English: 
by this gentleman, Petts,
and in that,
he described a drainage basin
in a really nice way.
This idea that
a contributing area
as a basic hydrologic unit
of the landscape,
and the quote is that it
encompasses a cascading system
of connected hillslope
and channel subsystems,
so I would say the hillslope
and channel subsystems
are essentially catchments,
and a drainage basin is a
cascading system of catchments,
and it's a total
contributing area. Right?
If you look at Wikipedia
for drainage basin or watershed,
drainage basin is kind of the
root word that you come up with.
If you look
in multiple languages,
drainage basin is a fairly
direct translation,
say, in German to what we mean
when we say
the contributing area upstream
of a place on a river,
and that's helpful.
I think very precise terminology
for this general concept
is important,

English: 
so we've kind of run
with this drainage basin term
rather than say watershed.
The reason for that,
watershed is actually defined,
say, in German
was the actual line
that encompasses what we might
call a continental divide.
Right?
The watershed is that thing,
the line on the landscape
that divides two watersheds
or two drainage basin.
So going a little [Indistinct],
we recognize that rivers
have a drainage
basin upstream
of a given location.
This is just kind of
a general thing
that we understand to be true.
Right?
But to add to that,
we also kind of recognize
that there is one main river
in that drainage basin,
and that one main river
is determined
through various
historical artifacts
of what people thought
was the main river.
It's not necessarily
the longest.
It's not necessarily
the biggest.

Italian: 
 quindi abbiamo usato questo termine di bacino di drenaggio 
 piuttosto che dire spartiacque. 
 La ragione di ciò, spartiacque è effettivamente definita, 
 diciamo, in tedesco era la linea vera 
 che comprende ciò che potremmo chiamare una divisione continentale. 
 Destra? Lo spartiacque è quella cosa, 
 la linea sul paesaggio che divide due spartiacque 
 o due bacini di drenaggio. Quindi andando un po '[indistinto], 
 riconosciamo che i fiumi hanno un drenaggio 
 bacino a monte di un dato luogo. 
 Questa è solo una cosa generale 
 che capiamo essere vero. Destra? 
 Ma per aggiungere a questo, riconosciamo anche 
 che c'è un fiume principale in quel bacino di drenaggio, 
 e quell'unico fiume principale è determinato 
 attraverso vari manufatti storici 
 di quello che la gente pensava fosse il fiume principale. 
 Non è necessariamente il più lungo. 
 Non è necessariamente il più grande. 

English: 
Many times it's just an
arbitrary societal determination
of a name or whatever it is.
Right?
It's a mishmash of fluvial
geomorphic characteristics,
hydrology,
climatology
potentially depending how big
the river is, etcetera.
Right?
And that's fascinating to me.
It's because this isn't a
strictly physical determination,
what is upstream main stem,
and so all of that kind of leads
to all
the long-held understanding
of what a drainage basin is,
that rivers have upstream
main stem.
That leads to these kind of
really intuitive properties
having a very vague and kind
of general understanding of them
when we start
to talk about them
in technical literature,
for example.
So where that's led us is
that a lot of kind of the data
or the research,
engineering reports of sorts,

Italian: 
 Molte volte è solo una determinazione sociale arbitraria 
 di un nome o qualunque cosa sia. Destra? 
 È un miscuglio di caratteristiche geomorfiche fluviali, 
 idrologia, climatologia 
 potenzialmente a seconda di quanto è grande il fiume, eccetera. 
 Destra? E questo è affascinante per me. 
 È perché questa non è una determinazione strettamente fisica, 
 qual è lo stelo principale a monte, e quindi tutto quel tipo di lead 
 a tutta la comprensione di lunga data 
 di cosa sia un bacino idrografico, 
 che i fiumi hanno il fusto principale a monte. 
 Ciò porta a questo tipo di proprietà davvero intuitive 
 avere una comprensione molto vaga e di tipo generale di loro 
 quando iniziamo a parlarne 
 nella letteratura tecnica, per esempio. 
 Quindi ciò che ci ha portato è che molti tipi di dati 
 o la ricerca, rapporti di ingegneria di sorta, 

English: 
they reference
these landscape features,
drainage basins, rivers,
etcetera using loosely
defined language
that's kind of vague,
and that's a problem.
We have a hard time finding,
say,
all the literature
on a particular topic
for a particular river.
It's not as easy
at it ought to be. Right?
And we even have
a hard time, say,
translating where
our streamgages are on rivers
from one data set to the next,
and I'd go back to this issue
of kind of a general vagueness
to how these features
are defined
for why we have
so much difficulty with this.
So that's a little bit
of kind of the background
or maybe a lot
of the background.
It's already 12:15.
So we're now in a position
that this hydrologic
feature standard is out.

Italian: 
 fanno riferimento a queste caratteristiche del paesaggio, 
 bacini di drenaggio, fiumi, 
 eccetera usando un linguaggio vagamente definito 
 è un po 'vago e questo è un problema. 
 Abbiamo difficoltà a trovare, diciamo, 
 tutta la letteratura su un argomento particolare 
 per un fiume particolare. 
 Non è così facile come dovrebbe essere. Destra? 
 E abbiamo anche difficoltà, diciamo, 
 traducendo dove sono i nostri flussi sui fiumi 
 da un set di dati al successivo, 
 e tornerei su questo problema di una specie di vaghezza generale 
 a come queste caratteristiche sono definite 
 per il motivo per cui abbiamo così tante difficoltà con questo. 
 Quindi questo è un po 'come lo sfondo 
 o forse molto dello sfondo. 
 Sono già le 12:15. 
 Quindi ora siamo in una posizione 
 che questo standard di caratteristiche idrologiche è fuori. 

English: 
It's this standard
for surface features
that kind of recognizes its role
in a surface water framework.
There's ongoing and future work
to be done related
to groundwater,
but for now we've got a lot
to do in surface water,
and so HY_Features is organized
into kind of two ...
There's a duality
in HY_Features.
There's this general notion
of a catchment
due to the thing
that accumulates rain,
delivers it to waterways
and conveys that water
from upstream catchments
to downstream,
so the catchment
is this very holistic thing
that has a dual role
of getting water to other bodies
as well as accumulating flow
in downstream direction
[Indistinct]
to hydrologic networks,
and then this idea
of a hydrologic nexus,
which is the interface between
catchments in the place that,
say, two units of a
hydrologic model might interact
or a place that we might
want to break up our network

Italian: 
 È questo standard per le caratteristiche della superficie 
 quel tipo di riconosce il suo ruolo in un quadro di acque superficiali. 
 C'è lavoro in corso e futuro 
 da fare in relazione alle acque sotterranee, 
 ma per ora abbiamo molto da fare in acque superficiali, 
 e quindi HY_Features è organizzato in una specie di due ... 
 C'è una dualità in HY_Features. 
 C'è questa nozione generale di bacino 
 a causa della cosa che accumula la pioggia, 
 lo consegna ai corsi d'acqua e convoglia quell'acqua 
 dai bacini a monte a valle, 
 quindi il bacino è questa cosa molto olistica 
 che ha un duplice ruolo di portare l'acqua ad altri corpi 
 così come il flusso di accumulo nella direzione a valle 
 [Indistinto] alle reti idrologiche, 
 e poi questa idea di un nesso idrologico, 
 che è l'interfaccia tra i bacini idrografici nel luogo che, 
 diciamo, due unità di un modello idrologico potrebbero interagire 
 o un luogo in cui potremmo voler rompere la nostra rete 

English: 
because there's a dam. Right?
A hydrologic nexus
is a ostensibly
zero-dimensional feature,
but it's the place where things
combine, things interact,
so we in this main stem's work,
which is what it's come
to be called,
this drainage basin
and main stems.
We are seeking to use
these concepts of kind of nexus
as a conceptual model
and basically applying
those concepts
with a little bit
of refined logic,
and the refined logic
is this idea of drainage basin
and main stem,
so the questions
we were asking in the work
is really at the heart of it is,
can the paired concepts
of drainage basin and main stem
be used to integrate
multiple hydrographic data
sets and to support kind of
linear referencing? Right?
So linear referencing because
we want to be able to catalog
and index observational data,
research,

Italian: 
 perché c'è una diga. Destra? Un nesso idrologico 
 è una caratteristica apparentemente a dimensione zero, 
 ma è il luogo in cui le cose si combinano, le cose interagiscono, 
 quindi noi nel lavoro di questa radice principale, 
 che è come viene chiamato, 
 questo bacino di drenaggio e gli steli principali. 
 Stiamo cercando di utilizzare questi concetti di sorta di nesso 
 come modello concettuale 
 e fondamentalmente applicando quei concetti 
 con un po 'di logica raffinata, 
 e la logica raffinata è questa idea di bacino di scolo 
 e gambo principale, 
 così le domande che stavamo ponendo nel lavoro 
 è davvero al centro di esso è, 
 possono i concetti accoppiati di bacino di drenaggio e fusto principale 
 essere utilizzato per integrare più dati idrografici 
 insiemi e per supportare il tipo di riferimento lineare? Destra? 
 Quindi riferimento lineare perché vogliamo essere in grado di catalogare 
 e indicizzare dati di osservazione, ricerca, 

Italian: 
 tutti i tipi di informazioni, 
 beni che possono essere a rischio di inondazioni, ecc., 
 e più set di dati idrografici 
 perché c'è solo questa realtà 
 che abbiamo molte diverse realizzazioni di idrografia 
 attraverso il paesaggio e abbiamo bisogno di un modo per ottenerli 
 tutti i tipi di lavoro nello stesso quadro generale, 
 quindi volevamo progettare un modello di dati logico molto leggero, 
 ma doveva essere in grado di gestire reti molto complesse 
 e operazioni sui grafici, nonché un mix di dati. 
 E poi c'è questa nozione di integrazione idrologica 
 piuttosto che solo l'integrazione geografica 
 che abbiamo sollevato in questo manoscritto 
 ed è stato davvero cresciuto in diversi luoghi, 
 e se hai familiarità con l'idea di essere basato sul luogo 
 piuttosto che in base alla località o alla geografia, 
 questo è davvero ciò di cui stiamo parlando qui. 
 Stiamo parlando di un fiume o di un bacino idrografico come luogo, 

English: 
all kinds of information,
assets that may be at risk
for flooding, etcetera,
and multiple hydrographic
data sets
because there's just
this reality
that we have lots of different
realizations of hydrography
across the landscape,
and we need a way to get them
all kind of working
in the same general framework,
so we wanted to design a very
lightweight logical data model,
but it needed to be able
to handle very complex network
and graph operations
as well as a mixing of data.
And then there's this notion
of hydrologic integration
rather than just
geographic integration
that we raised
in this manuscript
and has really been brought up
in a number of venues,
and if you're familiar with
the idea of being based on place
rather than based
on locality or geography,
that's really what
we're talking about here.
We're talking about a river
or a drainage basin as a place,

Italian: 
 una cosa che ha identità 
 e può avere molte rappresentazioni spaziali, 
 quindi quello che stiamo cercando di ottenere è, 
 c'è un modo per fare un'integrazione idrologica 
 basato sull'identità idrologica 
 piuttosto che solo identità geografica? 
 Ok, quindi un po 'di revisione di alcuni termini. 
 Abbiamo questa nozione di bacino incrementale. 
 NHDPlus implementa un bacino incrementale. 
 Coprono il paesaggio. 
 Hanno una rete corrispondente, 
 una estensione internodale per ogni bacino per la maggior parte, 
 e bacini idrici incrementali possono costituire bacini di drenaggio, 
 e ciò che è interessante è, bacini di drenaggio 
 perché sono annidati, 
 perché si può dire che c'è il Mississippi. 
 Il Mississippi ha l'Ohio. L'Ohio ha il Bianco. 
 Il White ha qualche ruscello. Nidificano. 
 Al livello inferiore di quella nidificazione, 

English: 
a thing that has identity
and may have lots of
spatial representation,
so what we're trying
to get at is,
is there a way to do
a hydrologic integration
based on hydrologic identity
rather than just
geographic identity?
Okay, so a little bit
of review of some terms.
We have this notion
of incremental catchment.
NHDPlus implements
incremental catchment.
They cover the landscape.
They have
a corresponding network,
one internodal reach
for each catchment most part,
and incremental catchments
can make up drainage basins,
and what's interesting is,
drainage basins
because they're nested,
because you can say,
there's the Mississippi.
The Mississippi has the Ohio.
The Ohio has the White.
The White has some creek.
They nest.
At the bottom level
of that nesting,

English: 
if you dissolve away
all the boundaries,
or you union
all the boundaries together,
you end up with
incremental catchments,
so that can a set of nested
drainage basins
but then can kind of realize
your incremental catchments.
That's a very important aspect
of this
chronological data model.
The next two here,
headwater and outlet.
I'm pulling those out
because a drainage basin
is ostensibly defined
by an outlet,
and some headwater location.
A drainage basin and a mainstem
is defined by those two points,
and probably the most
important assumption
that we made in this work was,
in a given
hydrographic data set,
the headwater location
should go to the same outlet,
and if those two points
don't join,
if you don't have downstream
main stem as the same location,
that is basically saying
that these two data

Italian: 
 se dissolvi tutti i confini, 
 o unisci tutti i confini insieme, 
 si finisce con bacini incrementali, 
 in modo che possa una serie di bacini di drenaggio annidati 
 ma poi puoi realizzare i tuoi bacini incrementali. 
 Questo è un aspetto molto importante 
 di questo modello di dati cronologici. 
 I prossimi due qui, headwater e outlet. 
 Li tiro fuori perché un bacino di scolo 
 è apparentemente definito da uno sbocco, 
 e una posizione in alto. 
 Un bacino di drenaggio e un tubo principale sono definiti da questi due punti, 
 e probabilmente il presupposto più importante 
 che abbiamo realizzato in questo lavoro è stato, 
 in un dato set di dati idrografici, 
 la posizione della sorgente dovrebbe andare alla stessa presa, 
 e se questi due punti non si uniscono, 
 se non hai lo stelo principale a valle nella stessa posizione, 
 che fondamentalmente sta dicendo che questi due dati 

Italian: 
 imposta l'idrologia del modello in modo diverso. 
 Potrebbe esserci una ragione per cui si sceglie il percorso deviato 
 rispetto al percorso principale in modo diverso, 
 ma questi sono i problemi che in realtà dobbiamo davvero trovare 
 e prendi in giro per capire perché i nostri set di dati idrografici 
 stanno modellando un sistema idrologico in modo diverso, 
 e l'ultimo che ho qui 
 sta diventando un po 'tecnico, 
 ma penso che sia molto importante menzionarlo 
 che questo concetto principale 
 è davvero già stato implementato in NHDPlus. 
 È streamlevel. 
 Streamleveling, questo metodo per determinare il mainstem a monte, 
 è qualcosa che facciamo da RF1, 
 e abbiamo riconosciuto 
 che ci sia questo identificatore prioritario 
 e poi una regola geospaziale o geomorfica generale 
 che usiamo per determinare quale stelo principale a monte 
 è in assenza di un identificatore, 

English: 
sets model hydrology
differently.
There may be a reason
one chooses the diverted path
versus the main path
differently,
but those are the issues that we
actually really do need to find
and tease out to understand
why our hydrographic data sets
are modeling a hydrologic
system differently,
and the last one I have on here
is getting
a little bit technical,
but I think it's very important
to mention
that this mainstem concept
has really already been
implemented in NHDPlus.
It's streamlevel.
Streamleveling, this method of
determining upstream mainstem,
is something that
we've been doing since RF1,
and we've recognized
that there's this
overriding identifier
and then a general geospatial
or geomorphic rule
that we use to determine
what upstream main stem
is in the absence
of an identifier,

English: 
and for the most part all we've
really been doing with this work
is exploring level path
and stream level
and applying it in slightly new
and novel ways
and kind of applying some
new workflows to combine data
and find out what we could
do towards these goals.
One of the biggest questions
that we came up with
in this work
is, what is a headwater?
It's not super critical..
this is three hydrographic
data sets.
I believe that this is RF1,
NHDPlus Medium Res
and NHDPlus High Res,
and the point here ...
I know red is RF1.
And the point here is that,
that red line is a first-order
stream from RF1,
and the thick blue line

Italian: 
 e per la maggior parte tutto ciò che abbiamo davvero fatto con questo lavoro 
 sta esplorando il percorso di livello e il livello del flusso 
 e applicandolo in modi leggermente nuovi e innovativi 
 e tipo di applicazione di alcuni nuovi flussi di lavoro per combinare i dati 
 e scopri cosa potremmo fare per raggiungere questi obiettivi. 
 Una delle domande più grandi che ci siamo posti 
 in questo lavoro c'è, cos'è una sorgente? 
 Non è super critico .. 
 si tratta di tre set di dati idrografici. 
 Credo che questo sia RF1, NHDPlus Medium Res 
 e NHDPlus High Res, e il punto qui ... 
 So che il rosso è RF1. E il punto qui è che 
 quella linea rossa è un flusso di primo ordine da RF1, 
 e la spessa linea blu 

English: 
is the main stem as indicated
by NHDPlus Version 2,
and the black lines
are the full network
as realized by NHDPlus High Res.
And so why, for example,
does RF1 not even have
the main upstream extent
that NHDPlus Version 2 does?
I don't know.
It's not all that important.
The question is,
is this whole area a headwater
because RF1 only has
one first order stream?
Well, no,
it's a headwater in RF1.
The headwater
in NHDPlus Medium Res
is something else maybe up here.
Right?
And in High Res,
which one of these is headwater?
Maybe it's this one.
Maybe it's the one
that NHDPlus Version 2 shows,
but I bring this up because
it kind of makes the point
for hydrologic integration
of these data sets,

Italian: 
 è lo stelo principale come indicato da NHDPlus versione 2, 
 e le linee nere sono la rete completa 
 come realizzato da NHDPlus High Res. 
 E quindi perché, ad esempio, 
 RF1 non ha nemmeno l'estensione principale a monte 
 che NHDPlus versione 2 fa? 
 Non lo so. Non è poi così importante. 
 La domanda è: l'intera area è una sorgente 
 perché RF1 ha solo un flusso del primo ordine? 
 Beh, no, è una sorgente in RF1. 
 La sorgente in NHDPlus Medium Res 
 è qualcos'altro forse quassù. Destra? 
 E in alta risoluzione, quale di questi è la sorgente? 
 Forse è questo. 
 Forse è quello mostrato da NHDPlus versione 2, 
 ma ne parlo perché in un certo senso fa il punto 
 per l'integrazione idrologica di questi set di dati, 

English: 
what the ultimate headwater is,
is actually defined
by the resolution of the data
sets you're interested.
Downstream of the outlet
of this RF1
is essentially
the most vague definition
of the headwater
of this particular river.
The outlet of the first order
NHDPlus
High Res stream upstream of
where these things
start to diverge
is the most specific point
representation of the headwater
at this particular system,
and we need to be able to
recognize that and handle that.
The direction I've been taking
things I think at the scale of,
say,
the conterminous US,
determining headwater 12-digit
hydrologic unit code watershed,
there's a reasonable
place to be.
That encompasses most of the
headwaters in RF1, for example,

Italian: 
 qual è la sorgente finale, è effettivamente definita 
 dalla risoluzione dei set di dati che ti interessano. 
 A valle dell'uscita di questo RF1 
 è essenzialmente la definizione più vaga 
 della sorgente di questo particolare fiume. 
 L'outlet del primo ordine NHDPlus 
 Flusso ad alta risoluzione a monte di 
 dove queste cose iniziano a divergere 
 è la rappresentazione puntuale più specifica della sorgente 
 in questo particolare sistema, 
 e dobbiamo essere in grado di riconoscerlo e gestirlo. 
 La direzione in cui ho preso le cose che penso su scala, 
 diciamo, i continui Stati Uniti, 
 determinazione dello spartiacque del codice dell'unità idrologica a 12 cifre della sorgente, 
 c'è un posto ragionevole dove stare. 
 Ciò comprende la maggior parte delle sorgenti in RF1, ad esempio, 

Italian: 
 e quella dimensione da quanto è grande un fiume 
 esce da un primo ordine o da un ordine zero, 
 a seconda di come la guardi, HUC 
 È un buon tipo generale di dimensione del paesaggio per dire, 
 "Quelle sono le nostre aree di sorgente" e qualsiasi più piccola di quella, 
 e le cose finiranno per essere un po 'strane 
 a seconda del set di dati che guardi, 
 e questo tipo di distinzioni sono davvero necessarie 
 se vogliamo essere in grado di fare progressi. 
 Questo tipo di semplificazioni sono fondamentali. 
 Ok, quindi facciamo il numero di case study, 
 e mi muoverò attraverso questi abbastanza rapidamente, 
 ma il primo caso di studio che illustriamo nel documento 
 è l'indice dei dati collegati alla rete. 
 Molti di voi potrebbero averne sentito parlare. 
 Essenzialmente è un'implementazione 
 della rete di percorsi a livello 
 navigazione utilizzando NHDPlus versione 2 in un'API web, 
 quindi il sistema, tu entri. 
 Dici: "Voglio iniziare da quella posizione sulla rete 
 e andare a monte mainstem. " 

English: 
and that size from
how big of a river
comes out of a first order
or a zero order,
depending on how
you look at it, HUC
It's a good general kind
of landscape size to say,
"Those are our headwater areas,"
and any smaller than that,
and things are just going to end
up being kind of weird
depending on the data
set you look at,
and those kinds of distinctions
are really necessary
if we're going to be able
to make progress.
Those kind of simplifications
are critical.
Okay, so we do
the number of case studies,
and I'm going to move through
these fairly rapidly,
but the first case study
that we illustrate in the paper
is the Network
Linked Data Index.
Many of you may have
heard of this.
Essentially
it's an implementation
of level path network
navigation using NHDPlus
Version 2 in a web API,
so the system, you go in.
You say, "I want to start
at that location on the network
and go upstream mainstem."

English: 
It goes to NHDPlus Version 2,
navigates and then goes
and finds the things
you're interested along the way,
whether those things
are flow lines,
catchments, a drainage basin,
other indexed locations
such as streamgages
or water quality sites,
and it's fairly rudimentary
in the sense
that it only supports
catchment indexing.
It doesn't support reachcode
and measure directly,
but it does represent
the catchment network,
and it does represent mainstems
and drainage basins
and exercises this notion
of linked data
where you have observation
locations linked to catchments
that are then part
of a mainstem network.
So this showed
the utility of this.
It shows some of the limits
of this work quite well,
but it certainly shows
the power of having
kind of drainage basins
that are aggregations
of incremental catchments
and a main stem network
that connects all that together,
and then how you could connect
that to observation locations
is fairly clear.

Italian: 
 Va a NHDPlus versione 2, naviga e poi va 
 e trova le cose che ti interessano lungo la strada, 
 se quelle cose sono linee di flusso, 
 bacini idrografici, un bacino idrografico, altre posizioni indicizzate 
 come streamgage o siti di qualità dell'acqua, 
 ed è abbastanza rudimentale nel senso 
 che supporta solo l'indicizzazione del bacino. 
 Non supporta il reachcode e misura direttamente, 
 ma rappresenta il bacino di utenza, 
 e rappresenta pilastri e bacini di drenaggio 
 ed esercita questa nozione di dati collegati 
 dove hai punti di osservazione collegati a bacini idrografici 
 che fanno poi parte di una rete principale. 
 Quindi questo ha mostrato l'utilità di questo. 
 Mostra abbastanza bene alcuni dei limiti di questo lavoro, 
 ma certamente si vede 
 il potere di avere tipi di bacini di drenaggio 
 che sono aggregazioni di bacini incrementali 
 e una rete principale che collega tutto questo insieme, 
 e poi come puoi connetterti 
 quello per i luoghi di osservazione è abbastanza chiaro. 

Italian: 
 C'è ancora molto lavoro da fare in questo spazio, però. 
 Il secondo caso di studio riguardava le posizioni degli outlet 
 su un tessuto geospaziale idrologico. 
 In questo caso, uno definito per la versione corrente 
 del Modello Idrologico Nazionale, 
 che è stato costruito in NHDPlus versione 1, 
 e cercando di capire dove si trovano le 12 cifre note 
 codice unità idrologica sbocchi spartiacque 
 cadere su quella rete, e la sfumatura con questo era, 
 che abbiamo questi bacini idrografici con codice di unità idrologica a 12 cifre 
 su NHDPlus versione 2, 
 quindi la sfumatura qui è, è molto importante determinarla 
 quella che ho iniziato a chiamare somiglianza idrologica, 

English: 
There's plenty more work to do
in this space, though.
The second case study
was looking at outlet locations
on one hydrologic
geospatial fabric.
In this case, one defined
for the current version
of the
National Hydrologic Model,
which was built
in NHDPlus Version 1,
and trying to figure out
where the known 12-digit
hydrologic unit
code watershed outlets
fall on that network,
and the nuance with this was,
that we have these 12-digit
hydrologic unit code watersheds
on NHDPlus Version 2,
so the nuance here is,
it's very important to determine
what I've started
to call hydrologic similarity,

English: 
not just geospatial similarity,
and that's because we're trying
to say what's the stream flow,
essentially,
at the outlet of a HUC,
and modeling stream flow
requires hydrologic similarity,
watershed
representation similarity,
and that's a little bit
different
than, say, geospatial
or visual similarity.
So a couple of things
we looked at were things like,
how far apart were these
on the network in a linear way?
And so these two diagrams
are just showing
some of the kind of outcomes
of this work,
and we certainly ended up
with some tails,
which is kind of inevitable
in this kind of work,
but, yes, the idea here is,
these kinds of distributions
allowed us to say,

Italian: 
 non solo somiglianza geospaziale, 
 ed è perché stiamo cercando di dire qual è il flusso del flusso, 
 essenzialmente, all'uscita di un HUC, 
 e la modellazione del flusso del flusso richiede somiglianza idrologica, 
 somiglianza di rappresentazione spartiacque, 
 e questo è un po 'diverso 
 rispetto, ad esempio, alla somiglianza geospaziale o visiva. 
 Quindi un paio di cose che abbiamo esaminato erano cose come, 
 quanto distanti erano questi sulla rete in modo lineare? 
 E quindi questi due diagrammi stanno solo mostrando 
 alcuni dei tipi di risultati di questo lavoro, 
 e sicuramente ci siamo ritrovati con delle code, 
 che è un po 'inevitabile in questo tipo di lavoro, 
 ma, sì, l'idea qui è, 
 questi tipi di distribuzioni ci hanno permesso di dire, 

Italian: 
 "Be ', essenzialmente quelli che si trovano entro tanti chilometri 
 a distanza lineare, 
 la distanza tra una presa di modello esistente, 
 punto di scorrimento del modello e uscita del codice dell'unità idrologica a 12 cifre. " 
 Questo ci ha permesso di dire 
 "Bene, questo certo set è abbastanza vicino. 
 Assumeremo solo il flusso del flusso 
 non cambia molto tra questi due punti, 
 e quest'altro set, dobbiamo fare qualcos'altro. 
 Dobbiamo fare un po 'di ponderazione per area. 
 Dobbiamo determinare come stimare il flusso 
 per questi punti vendita HUC a 12 cifre, 
 e poi quest'altro è simile 
 ma guardando l'area di drenaggio, 
 quindi normalizzando l'area di drenaggio totale per dire fondamentalmente, 
 "Beh, ci sono set abbastanza vicini tra loro 
 che possiamo supporre che le aree di drenaggio siano modellate allo stesso modo, 
 e c'è un altro set in cui le aree di drenaggio 
 sono modellati in modo diverso. Fai qualcosa. "Giusto? 
 Quindi questa non era una panacea, 
 ma è stato un ottimo caso di studio, 
 un ottimo modo per valutare come utilizzare questa idea principale, 

English: 
"Well, the ones that are within
so many kilometers essentially
in linear distance,
the distance between
an existing model outlet,
model pour point and a 12-digit
hydrologic unit code outlet."
This allowed us to say,
"Well, this certain
set is close enough.
We're just going to assume
the stream flow
doesn't change much
between those two points,
and this other set,
we need to do something else.
We need to do
some area weighting.
We need to determine
how to estimate flow
for these 12-digit HUC outlets,
and then this other one
is similar
but looking at drainage area,
so normalizing total drainage
area to basically say,
"Well, there are sets
that are close enough together
that we can assume the drainage
areas are modeled the same,
and there's another set
where the drainage areas
are modeled differently.
Do something." Right?
So this wasn't a panacea,
but it was
a very good case study,
a very good way to evaluate
how using this idea mainstem,

Italian: 
 potremmo fondamentalmente determinare la somiglianza idrologica 
 tra una serie di prese spartiacque 
 e un altro tipo di serie preesistente di punti vendita di unità modello. Va bene. 
 Quindi il terzo caso di studio stava funzionando un po 'di più 
 specificamente per confrontare la rete 
 della rete di bacini idrografici a 12 cifre, 
 quindi la codifica "TOHUC" degli HU12 
 alla rete NHDPlus versione 2, 
 e questo era un po 'per valutare la qualità 
 o il tipo idrologico di integrità 
 dei punti vendita 
 che Curtis Brice ha effettivamente stabilito 
 da NHDPlus versione 2 in WBD, 
 ma solo più in generale è stata un'opportunità per valutare 
 i codici "TOHUC" e toccare questo paradigma principale, 
 e così il grafico sullo schermo mostra uno dei file 
 situazioni comuni in cui ci imbattiamo con il WBD, 

English: 
we could basically determine
hydrologic similarity
between one set
of watershed outlets
and another kind of pre-existing
set of model unit outlets. Okay.
So the third case study
was working a little more
specifically
to compare the network
of the 12-digit hydrologic unit
code watershed network,
so the "TOHUC" coding
of the HU12s
to the NHDPlus
Version 2 network,
and this was somewhat
to evaluate the quality
or the hydrologic
kind of integrity
of the outlet locations
that Curtis Brice
actually established
from NHDPlus Version 2
in the WBD,
but just more generally it was
an opportunity to evaluate
the "TOHUC" codes and touch
this mainstem paradigm,
and so the graphic on the screen
shows one of the really
common situations
we run into with the WBD,

English: 
so the thin black line
is a WBD boundary.
The thicker blue lines
are a river network,
and the arrows kind of try
to show the direction of flow,
so it's very common
that a tributary
just barely comes into a HUC
and then leaves,
and the way that the WBD
often models this is a unit
that just barely enters
and then leaves immediately
is said to go into this one,
so it's said to go into
the one on the left,
and then the one on the left,
the combined flow goes out,
which is literally true
if you Zoom way in
on the geometry
but from a hydrologic point
of view,
from a thinking of these HUCs
as catchments,
maybe, that is not true.
The HUC coming down from the top
here contributes directly
to whatever is down here,
and the HUC on the left

Italian: 
 quindi la sottile linea nera è un confine WBD. 
 Le linee blu più spesse sono una rete fluviale, 
 e le frecce cercano di mostrare la direzione del flusso, 
 quindi è molto comune 
 che un affluente arriva a malapena in un HUC 
 e poi se ne va, 
 e il modo in cui il WBD spesso modella questa è un'unità 
 che appena entra 
 e poi si dice che se ne vada immediatamente per entrare in questo, 
 quindi si dice che vada in quello a sinistra, 
 e poi quello a sinistra, il flusso combinato si spegne, 
 che è letteralmente vero 
 se esegui lo zoom avanti sulla geometria 
 ma da un punto di vista idrologico, 
 dal pensare a questi HUC come bacini idrografici, 
 forse non è vero. 
 L'HUC che scende dall'alto qui contribuisce direttamente 
 a qualunque cosa sia quaggiù e all'HUC a sinistra 

Italian: 
 contribuisce direttamente a quello di destra. 
 Questo è qualcosa che possiamo identificare 
 utilizzando il tipo di logica principale e utilizzando il processo di eliminazione 
 e gli steli principali per eliminare essenzialmente gli HUC 
 con questa condizione. Non ne parlerò molto. 
 È una serie di analisi abbastanza sfumate che abbiamo fatto, 
 e se sei curioso di questo 
 e come è successo tutto, 
 Sono felice di condividere ulteriori informazioni su di esso offline, 
 contattami. 
 Ma questo è stato un lavoro davvero interessante. 
 Quello che abbiamo scoperto è, in generale, 
 i codici TOHUC vanno dove dovrebbero andare, 
 ma c'è qualche percentuale non piccola 
 che non sono codificati in modo particolarmente idrologico 
 [Indistinto]. Mettiamola in questo modo. 
 Non sono quello che si aspetterebbe un idrologo 

English: 
contributes directly to the one
on the right.
This is something
that we can identify
using kind of mainstem logic
and using process of elimination
and main stems to essentially
eliminate HUCs
with this condition.
I won't go into a lot of it.
That's a fairly nuanced
set of analyses that we did,
and if you're curious
about that
and kind of
how that all fell out,
I'm happy to share more
information about it offline,
just contact me.
But this was really
interesting work.
What we found is,
broadly speaking,
the TOHUC codes go
where they're supposed to go,
but there's some not
small percentage
that are not coded in
a especially hydrologic
[Indistinct].
We'll put it that way.
They're not what a hydrologist
would expect

English: 
when the drainage areas
[Indistinct]
to each other.
Okay.
So I believe this is
my last case study.
This one I wanted to dig
into NHDPlus High Res
and kind of see
how this corresponded,
so potentially took
some of NHDPlus High Res data
and attempted to track headwater
locations to outlet locations
between Medium Res
and High Res NHDPlus
and just kind of did that for a
large swathe of the landscape
and wanted to look at
the metrics of what [Indistinct]
they're at and broadly speaking,
they go where
they're supposed to go,
but there are outliers,
and this was a great way
to identify places
that either
the Medium Res network
has some kind of downstream
connectivity issues,
or the High Res network has some
downstream connectivity issues
and as you watch
this animation,
you can see some places where
there are definitely some main
path kind of divergences
in High Res
that are not present
in Medium Res,

Italian: 
 quando le aree di drenaggio [indistinte] 
 l'un l'altro. Va bene. 
 Quindi credo che questo sia il mio ultimo caso di studio. 
 Questo ho voluto approfondire NHDPlus High Res 
 e vedere come corrispondeva, 
 quindi potenzialmente ha preso alcuni dei dati NHDPlus ad alta risoluzione 
 e ha tentato di rintracciare le posizioni delle sorgenti verso le prese 
 tra Media e Alta Risoluzione NHDPlus 
 e in un certo senso l'ho fatto per un'ampia parte del paesaggio 
 e volevo esaminare le metriche di ciò che [Indistinto] 
 sono in e in generale, 
 vanno dove dovrebbero andare, 
 ma ci sono valori anomali, 
 e questo è stato un ottimo modo per identificare i luoghi 
 che sia la rete a media risoluzione 
 ha qualche tipo di problema di connettività a valle, 
 oppure la rete ad alta risoluzione presenta alcuni problemi di connettività a valle 
 e mentre guardi questa animazione, 
 puoi vedere alcuni posti dove ce ne sono sicuramente alcuni principali 
 tipo di divergenze di percorso in alta risoluzione 
 che non sono presenti in Media Risoluzione, 

Italian: 
 e immagino che ci siano alcuni posti 
 dove le cose non sono del tutto d'accordo, 
 ma in generale sono abbastanza d'accordo, 
 e gli steli principali, quelli grandi, sono abbastanza buoni, 
 ma c'è sicuramente qualcosa di prezioso 
 Contenuto QA / QC da questa analisi 
 che potremmo applicare alla rete ad alta risoluzione in futuro. 
 Va bene. L'ultimo, solo per divertimento, io [indistinto] 
 questo con RF1. Ne ho parlato e le persone se ne vanno 
 "RF1, cosa? Perché ci sei tornato?" 
 E io ho risposto "Beh, perché è interessante" 
 e simili, ho vomitato questo un secondo fa. 
 Fondamentalmente abbiamo scoperto che le sorgenti RF1 divergono 
 a volte molto prima di quanto potresti aspettarti, 
 ma in linea di massima i pilastri principali, tutto è d'accordo. 
 Una volta che sei andato troppo a valle, 
 RF1 fa cose divertenti con i corpi idrici, 
 ma per la maggior parte questo è stato davvero prezioso 
 e tipo di lavoro interessante 

English: 
and I guess there are
some places
where things don't quite agree,
but in general
they agree quite well,
and the main mainstems,
the big ones, are quite good,
but there's definitely
some kind of valuable
QA/QC content
from this analysis
that we could apply to the
High Res network going forward.
Okay. Last one, just for fun,
I [Indistinct]
this with RF1. I've mentioned
this and people go,
"RF1, what?
Why did you go back there?"
And I was like, "Well,
because it's interesting,"
and similar, I threw up
this a second ago.
We basically found that
RF1 headwaters diverge
sometimes a lot earlier
than you might expect,
but by and large the main
mainstems, everything agrees.
Once you get too far downstream,
RF1 does some funny stuff
with water bodies,
but for the most part
this was a really valuable
and kind of interesting
piece of work

Italian: 
 perché ha verificato che alcuni dei file core 
 tipo di grandi pezzi di rete sono intatti 
 e lavorare come dovrebbero 
 quindi mi sento abbastanza bene per questo. 
 Il risultato di questo lavoro è essenzialmente una tabella che dice, 
 "Ecco la sorgente e l'uscita per un dato albero principale 
 in tutti i set di dati che ho appena elencato, " 
 e mentre lavoriamo in avanti, saremo in grado di avere 
 essenzialmente questa tabella di ricerca per gli elementi principali che dice, 
 "Oh, hai qualcosa su quell'asta principale? 
 Bene, prendi quel percorso da quell'altro set di dati 
 se vuoi lo stesso valore principale di dati, " 
 e averlo per questo tipo di general purpose basato sul mainstem 
 attraversamento pedonale che ovviamente ha questi bacini di drenaggio associati 
 può diventare uno strumento per noi in futuro, 
 ma abbiamo queste domande aperte, 
 e penso che la cosa più importante nella mia mente sia questa idea di 
 quando diciamo headwater, cosa intendiamo? 
 Dov'è questa cosa che chiamiamo headwater? 

English: 
because it verified
that some of the core
kind of big network pieces
are intact
and work the way
they're supposed to,
so I'm feeling
pretty good about this.
The outcome of this work is
essentially a table that says,
"Here is the headwater and
the outlet for a given mainstem
in all the data sets
that I just listed,"
and as we work forward,
we'll be able to have
this essentially look up table
to mainstems that says,
"Oh, you have something
on that mainstem?
Well, go get that path
from that other data set
if you want the same
mainstem worth of data,"
and having that for this kind of
general purpose mainstem-based
crosswalk that obviously has
these associated drainage basins
can become a tool
for us going forward,
but we have these
open questions,
and I think the biggest one
in my mind is this idea of,
when we say headwater,
what do we mean?
Where is this thing
we call headwater?

English: 
It's defined based on
the resolution of the data
you're looking at,
and it's defined on,
how hard has it been raining
lately potentially?
And this is really important
for some of the conversations
we have WOTUS right now.
This, where does
the blue line start?
And why?
Is a really nuanced question,
and it's something that's
becoming increasingly important,
so that's my future
work question one.
So can we identify consistent
and defensible logic
for creation of the headwater?
And this is something
in creation
of NHDPlus Version 2,
for example.
They did generate
catchments upstream
of the top end of the blue line,
but those polygons
weren't saved.
I think that's a really
interesting analysis,
the what is the zero-order
catchment
that contributes to either
the top end of the blue line
or the shore of a lake?
And that's the second question.

Italian: 
 È definito in base alla risoluzione dei dati 
 stai guardando, ed è definito su, 
 quanto forte ha piovuto ultimamente potenzialmente? 
 E questo è davvero importante per alcune conversazioni 
 abbiamo WOTUS adesso. 
 Da dove inizia la linea blu? 
 E perché? È una domanda davvero sfumata, 
 ed è qualcosa che sta diventando sempre più importante, 
 quindi questa è la prima domanda del mio lavoro futuro. 
 Quindi possiamo identificare una logica coerente e difendibile 
 per la creazione della sorgente? 
 E questo è qualcosa nella creazione 
 di NHDPlus versione 2, per esempio. 
 Hanno generato bacini a monte 
 dell'estremità superiore della linea blu, 
 ma quei poligoni non sono stati salvati. 
 Penso che sia un'analisi davvero interessante, 
 il qual è il bacino di utenza di ordine zero 
 che contribuisce all'estremità superiore della linea blu 
 o la riva di un lago? E questa è la seconda domanda. 

Italian: 
 Queste sono domande davvero interessanti, 
 quanto a monte o quanto grande di un corpo idrico disegna? Destra? 
 Basato sulla superficie media annuale del corpo idrico. 
 Questa è una domanda delicata, e quindi la seconda grande 
 in cui ci siamo imbattuti ancora e ancora è, 
 qual è questo rapporto 
 tra tratti di bacino e corpi idrici? 
 Chiaramente finiamo i bacini idrici nell'oceano. 
 Terminiamo i bacini dei Grandi Laghi. 
 Terminiamo i bacini idrografici al Lago Winnebago nel Wisconsin, 
 ma non finiamo i bacini idrografici per i laghi più piccoli 
 e corpi idrici più piccoli o anche fiumi abbastanza larghi. 
 L'ampio fiume scorre attraverso un bacino idrografico. 
 Non rompiamo la rete di bacino. 
 Bene, dobbiamo affrontarlo. 
 Questo è un problema del modello di dati che non è stato risolto, 
 ed è qualcosa che richiederà del lavoro, 
 quindi penso che questi siano i due più grandi tipi di simili, 
 wow, abbiamo più lavoro da fare, 
 ma al centro di ciò che abbiamo fatto, 

English: 
Those are really
interesting questions,
how far upstream or how big of
a water body do you draw? Right?
Based on mean
annual water body area.
That's a tricky question,
and so the second big one
that we've run into again
and again is,
what is this relationship
between catchment features
and water bodies?
Clearly we end catchments
at the ocean.
We end catchments
at the Great Lakes.
We end catchments at Lake
Winnebago in Wisconsin,
but we don't end catchments
for smaller lakes
and smaller water bodies
or even fairly wide rivers.
The wide river flows
through a catchment.
We don't break
the catchment network up.
Well, we got to tackle that.
That's a data model problem
that is not solved,
and it's something that is
going to take some work,
so I think those are the two
biggest kind of like,
wow, we have more work to do,
but at the core
of what we've done,

Italian: 
 Mi sento davvero bene con questo tipo di modello logico di dati 
 basato su pilastri e bacini di drenaggio, 
 quindi ho inserito del materiale sulla catena degli strumenti 
 che è stato sviluppato lungo la strada qui 
 che volevo solo accennare brevemente. 
 Se abbiamo più tempo e le persone vogliono fare domande, 
 Sono felice di approfondire uno qualsiasi di questi argomenti, 
 ma il mio flusso di lavoro è - 
 avvertimento come provvisorio e in corso, 
 ma è disponibile su GitHub, 
 quindi inizierò dal basso qui. 
 Questa cosa a cui mi riferivo come elementi principali è disponibile 
 come repository, portalo qui, 
 quindi tutto il codice R, tutta la roba del flusso di lavoro è qui. 
 È eseguibile. E 'disponibile. 
 In realtà, alcuni dei grafici che ho usato in questa presentazione 
 sono qui solo come esempi dell'output di questo flusso di lavoro. 

English: 
I'm feeling really good about
this kind of logical data model
based on mainstems
and drainage basins,
so I put in some material
about the tool chain
that's been developed
along the way here
that I just wanted
to kind of mention briefly.
If we have more time and people
want to ask questions,
I'm happy to go deeper
into any of these topics,
but my workflow is -
caveat- up as provisional
and in process,
but it is available on GitHub,
so I'll start
at the bottom here.
This thing I've been referring
to as mainstems is available
as a repository,
bring this here,
so all the R code,
all the workflow stuff is here.
It's runnable. It's available.
Actually, some of the graphics
I used in this presentation
are just in here as examples
of the output of this workflow.

Italian: 
 Tutto viene implementato utilizzando uno strumento di flusso di lavoro chiamato Drake. 
 È una specie di scienza dei dati riproducibile su grafo diretto 
 strumento di flusso di lavoro che è davvero bello. 
 Sono davvero contento. 
 Gran parte del codice riutilizzabile che è stato sviluppato 
 lungo la strada di questo lavoro 
 è in realtà in un pacchetto chiamato NHDPlus Tools, 
 quindi se non l'hai ancora visto, 
 e tu lavori in r-spatial, è su CRAN, 
 ha superato di recente 2.000 download, 
 quindi molte persone lo usano. 
 Sono abbastanza contento di come tutto ciò sia andato a buon fine. 
 Ancora un po 'in una versione punto zero qualcosa. 
 Penso di vedere un percorso per una versione uno. 
 Ci sono alcuni cambiamenti che voglio assolutamente apportare 
 prima che questo sia qualcosa di cui sono super felice, 
 ma è una grande risorsa, qualcosa di cui essere consapevoli, 
 soprattutto se stai lavorando nel mondo R-spaziale. 
 E poi l'ultima cosa è che se non lavori su r-spatial, 

English: 
Everything is implemented using
a workflow tool called Drake.
It's a kind of directed graph
reproducible data science
workflow tool
that's really nice.
I'm really happy with it.
Much of the reusable code
that's been developed
along the way of this work
is actually in a package
called NHDPlus Tools,
so if you haven't
come across this yet,
and you work in r-spatial
at all, it is on CRAN,
recently passed 2,000 downloads,
so a number of people
are using this.
I'm pretty happy with
how this has come together.
Still kind of in a version
zero point something.
I think I see a path
to a version one.
There's some changes
that I definitely want to make
before this is something
that I'm super happy with,
but it's a great resource,
something to be aware of,
especially if you're working
in the R-spatial world.
And then the last thing is just
if you don't work on r-spatial,

English: 
I highly encourage you
to check out r-spatial.
There's an ArcGIS bridge package
if you want access to,
or you need access to an ESRI
licensed set of capabilities.
There's a good set
of kind of ways
to go back and forth
between the two worlds,
and it's a really impressive
set of geospatial
and kind of data science
processing tools
and visualization tools.
Some of the mapping capabilities
are really impressive,
so for example,
with just one line of code
in NHDPlus Tools using R,
you can get a map
of the NHDPlus network,
a drainage basin
and a nice little base map
upstream of the streamgage.
This is all really simple,
straightforward R capabilities.

Italian: 
 Ti incoraggio vivamente a dare un'occhiata a r-spatial. 
 C'è un pacchetto ArcGIS Bridge se vuoi accedere a, 
 oppure è necessario accedere a una serie di funzionalità con licenza ESRI. 
 C'è una buona serie di modi 
 per andare avanti e indietro tra i due mondi, 
 ed è un insieme davvero impressionante di dati geospaziali 
 e tipo di strumenti di elaborazione della scienza dei dati 
 e strumenti di visualizzazione. 
 Alcune delle funzionalità di mappatura sono davvero impressionanti, 
 quindi per esempio, 
 con una sola riga di codice in NHDPlus Tools utilizzando R, 
 puoi ottenere una mappa della rete NHDPlus, 
 un bacino di drenaggio 
 e una bella mappa base a monte dello streamgage. 
 Queste sono tutte funzionalità R davvero semplici e dirette. 

English: 
Much of this is work I did to
get working in NHDPlus Tools.
But if you're not familiar
with the r-spatial world
and some of the stuff
that we can do in kind of
these data science tool chains,
I really encourage you to spend
just a little bit of time
Googling around
and seeing what's out there
because it's really been
transformative for my work,
and in this day and age,
writing a few lines of code
is a really good thing
to dig into kind of regardless
of what your role is day-to-day.
So that's what I had.
I have a few more slides
to get into more details,
but I will stop there
and open up for questions
and kind of see where people
want to take the conversation
rather than going
on any further.
Thank you for your time.
Thanks for listening,
and if there are questions,
I think you can unmute yourself.
Al ReaI'm going to ...

Italian: 
 Molto di questo è il lavoro che ho fatto per iniziare a lavorare in NHDPlus Tools. 
 Ma se non hai familiarità con il mondo r-spaziale 
 e alcune delle cose 
 che possiamo fare con queste catene di strumenti di data science, 
 Ti incoraggio davvero a dedicare solo un po 'di tempo 
 Cercare su Google e vedere cosa c'è là fuori 
 perché è stato davvero trasformativo per il mio lavoro, 
 e in questo giorno ed età, scrivendo poche righe di codice 
 è davvero una buona cosa da approfondire a prescindere 
 di quello che è il tuo ruolo giorno per giorno. Quindi questo è quello che avevo. 
 Ho qualche altra diapositiva per entrare in maggiori dettagli, 
 ma mi fermerò qui e mi aprirò alle domande 
 e vedere dove le persone vogliono portare la conversazione 
 piuttosto che andare oltre. 
 Grazie per il tuo tempo. Grazie per aver ascoltato, 
 e se ci sono domande, penso che tu possa riattivare l'audio. 
 Al Rea, vado a ... 

English: 
David BlodgettI don't want
to do that.
Al ReaI'm don't want
to unmute all.
I'm going to mute
all again, sorry.
So, yeah, in the participant
panel of the Webex,
there's a little icon
for your microphone.
You can unmute yourself.
If you called in and didn't put
in your user code,
then you're one of those
call-in user number something.
So does anyone have questions
for Dave?
AttendeeHey, hello, this is
Sean Vaughn from Minnesota.
Al ReaHi, Sean.
AttendeeGood afternoon.
I do have a question for David,
and it's maybe not a question
but a few statements here.
A lot of this work reflects what
we've done here in Minnesota.

Italian: 
 David Blodgett Non voglio farlo. 
 Al Rea, non voglio riattivare l'audio di tutti. 
 Metterò di nuovo in muto tutto, scusa. 
 Quindi, sì, nel pannello dei partecipanti di Webex, 
 c'è una piccola icona per il tuo microfono. 
 Puoi riattivare l'audio da solo. 
 Se hai chiamato e non hai inserito il tuo codice utente, 
 allora sei uno di quegli utenti che chiamano qualcosa. 
 Quindi qualcuno ha delle domande per Dave? 
 Partecipante Ehi, ciao, sono Sean Vaughn del Minnesota. 
 Ciao, Sean. 
 Partecipante Buon pomeriggio. Ho una domanda per David, 
 e forse non è una domanda, ma alcune affermazioni qui. 
 Molto di questo lavoro riflette ciò che abbiamo fatto qui in Minnesota. 

Italian: 
 Penso che ogni volta che parliamo di questi punti vendita 
 e la correlazione tra uno sbocco e uno stelo principale 
 e perché abbiamo spartiacque o bacini idrografici, 
 aree di drenaggio, se vuoi, che comprendono laghi 
 è perché la storia della nostra agenzia 
 sta mappando i bacini idrografici per soddisfare un criterio di dimensione. 
 Mi sono sentito molto forte per parecchi anni 
 che per superare questo, dobbiamo davvero riconoscere 
 che dovremmo analizzare un paesaggio 
 da quello che noi qui in Minnesota idealmente 
 chiamerei punto di interesse idrologico, 
 quindi uno sbocco del lago sarebbe il punto di scorrimento, 
 e il punto di scorrimento sarebbe l'indicatore 
 per la zona di drenaggio del bacino idrografico a monte di quel punto. 
 L'altra cosa che stiamo perdendo qui 
 solo per qualcosa a cui l'intero team deve pensare, 
 qualcosa che ho sollevato in passato alle riunioni 
 e anche altri luoghi è la questione della scala. 
 Penso sempre alla scala nel senso tradizionale 
 e in particolare un punto in cui [Indistinto] 

English: 
I think any times we talk
about these outlets
and the correlation between
an outlet and a main stem
and why we have watersheds
or catchments,
drainage areas, if you will,
that encompass lakes
is because
the history of our agency
is mapping watersheds
to meet a size criteria.
I felt very strongly
for quite a number of years
that to overcome that,
we really have to recognize
that we should be parsing
a landscape up
by what we here
at Minnesota ideally
would call hydrologic
point of interest,
so a lake outlet
would be the pour point,
and the pour point
would be the indicator
for the watershed drainage area
upstream from that point.
The other thing
that we're losing here
just for something for
the entire team to think about,
something I've brought up
I past meetings
and other venues as well
is the issue of scale.
I always think about scale
in the traditional sense
and in particular one point
where [Indistinct]

Italian: 
 sta davvero cambiando e dobbiamo pensare 
 qual è il ruolo dei dati lidar? 
 E che relazione c'è con la risoluzione? 
 Qui vediamo la risoluzione diventare di più 
 di un fattore di scala definitivo 
 e che riconoscendo che il lidar cattura l'acqua 
 [Indistinto] 
 forme di terra che poi ci permettono di portare le nostre delimitazioni 
 più in alto nel paesaggio 
 essere il sistema di drenaggio onnicomprensivo. 
 Quindi due punti chiave da considerare sono pensare, 
 qual è il ruolo del lidar? 
 Allora qual è il ruolo e la discussione 
 intorno alla scala rispetto alla risoluzione per questo tipo di lavoro? 
 Al Rea [indistinto]. 
 David BlodgettOttimi punti. Non potrei essere più d'accordo con te 
 e, sì, penso che sia parte della determinazione 
 di quali corpi idrici ritagli dal paesaggio 
 rispetto a quali corpi d'acqua tieni tipo 
 all'interno del tuo bacino di utenza è, 
 di cosa ti serve un punto di interesse a valle? 

English: 
is really changing,
and we have to think about,
what is the role of lidar data?
And how does that relate
to resolution?
Here we see resolution
becoming more
of a definitive factor of scale
and that recognizing
that lidar captures water
[Indistinct]
land forms that then allow us
to bring our delineations
further up into the landscape
to be the all-encompassing
drainage area system.
So two key takeaways out
of there is thinking about,
what is the role of lidar?
Then what is the role
and discussion
around scale versus resolution
for this type of work?
Al Rea[Indistinct].
David BlodgettGreat points.
I couldn't agree with you more,
and, yeah, I think part
of the determination
of what water bodies you carve
out of the landscape
versus what waterbodies
do you keep kind of
within your catchment
network is,
what do you need a point
of interest downstream of?

English: 
Yeah. But then as soon
as you zoom in
and change the kind of
fidelity of your data,
that distinction might change,
and it gets complicated,
so, yeah, it's good stuff,
and it's great stuff
to be looking at and yeah.
Al ReaAny other questions
for Dave?
So, Dave,
I'll throw one at you.
So let's say I was interested
in learning
about R and coming at it
completely fresh.
Where would I start?
David BlodgettCompletely fresh,

Italian: 
 Si. Ma poi non appena aumenti lo zoom 
 e cambiare il tipo di fedeltà dei tuoi dati, 
 quella distinzione potrebbe cambiare e diventa complicata, 
 quindi sì, è roba buona 
 ed è una cosa fantastica da guardare e sì. 
 Al Rea Altre domande per Dave? 
 Quindi, Dave, te ne lancio uno. 
 Quindi diciamo che ero interessato all'apprendimento 
 su R e arrivarci completamente fresco. 
 Da dove comincio? 
 David Blodgett Completamente fresco, 

Italian: 
 ci sono una serie di risorse davvero buone se tu ... 
 Se utilizzi solo Google USGS R, 
 ci sono alcuni ottimi materiali di formazione introduttivi su R. 
 messo a disposizione da USGS Water. 
 Da lì, c'è un libro fantastico 
 che è effettivamente collegato dalla pagina web r-spatial.org, 
 e ci sono molte risorse davvero valide in questo senso, 
 quindi c'è "Spatial Data Science" di Edzer e Roger, 
 che sono una specie di due dei principali leader in questo spazio. 
 C'è un'altra elaborazione geospaziale in R. 
 Fammi solo cercare il libro R di elaborazione geospaziale. 

English: 
there are a number of really
good resources if you ...
If you just Google USGS R,
there's some great introductory
R training materials
made available by USGS Water.
From there,
there's a fantastic book
that's actually linked
from the r-spatial.org web page,
and there are a number of really
good resources in this vein,
so there's "Spatial Data
Science" by Edzer and Roger,
who are kind of two of
the main leaders in this space.
There's another geospatial
processing in R.
Let me just search for
geospatial processing R book.

Italian: 
 Dovrebbe venire fuori. 
 Sì, Robin Lovelace ha questo libro 
 chiamato "Geocomputation With R." 
 È fantastico. 
 Tra questi due, hai più risorse 
 di quanto probabilmente sai cosa fare con 
 per farti appassionare alle cose, 
 e il bello di questi libri è che sono scritti in R. 
 Sono scritti usando Markdown, 
 e se guardiamo in basso in alcuni dei ... 
 Quindi ci sono esempi copiabili 
 attraverso queste risorse, 
 così potrei copiarlo e incollarlo direttamente in RStudio, 
 e le cose funzionano e funzionano, 
 e così potresti usare gli esempi direttamente. 
 E questo sarebbe [indistinto] 
 tipo di dire è solo installare RStudio e iniziare a giocare, 
 e quando ricevi un errore, 
 Google il messaggio di errore e gioca ancora. 
 Se non lo sapevi 

English: 
It should come up.
Yeah, Robin Lovelace
has this book
called
"Geocomputation With R."
That is fantastic.
Between these two,
you've got more resources
than you probably know
what to do with
to get you
kind of into things,
and the beauty of these books
is, they're written in R.
They're written using Markdown,
and if we look down
into some of the ...
So there are
copy-pastable examples
throughout these resources,
so I could copy and paste
this directly into RStudio,
and things just run and work,
and so you could use
the examples directly.
And that would be [Indistinct]
kind of say is just install
RStudio and start playing,
and when you get an error,
Google the error message
and play some more.
If you didn't know,

Italian: 
 Cercare su Google il messaggio di errore è il 99 percento della programmazione. 
 Al ReaOkay. Sì, quindi non lo so. 
 Forse sto parlando solo per esperienza personale, 
 ma sospetto che ci siano molte persone alla nostra chiamata qui 
 che sono piuttosto pesantemente nell'ecosistema Esri, 
 e molte persone 
 Non credo di essere stato esposto molto a R, 
 e forse non sono familiari. 
 Di certo non lo conosco molto bene. 
 David Blodgett Sì, quindi c'è un ponte R. 
 La mia comprensione è che è la catena di strumenti simile 
 al pacchetto Python per ArcGIS 
 ma nel linguaggio di programmazione R, 

English: 
Googling the error message
is 99 percent of programming.
Al ReaOkay.
Yeah, so I don't know.
Maybe I'm speaking
just from my own experience,
but I suspect there are
a lot of people on our call here
who are pretty heavily
in the Esri ecosystem,
and a lot of people
I don't think have been
exposed much to R,
and maybe they're
just not familiar.
I certainly am not
very familiar with it.
David BlodgettYeah, so there
is an R bridge.
My understanding of it is,
it's the similar tool chain
to the Python package for ArcGIS
but in the
R programming language,

English: 
so that would be a place
to start
if you're familiar with ArcGIS
and want to explore
the R ecosystem.
I know that it gives you
direct access to the sf,
so sf is a package in R
that is kind of the bread
and butter
for doing this kind of work.
So I know it gives you access
to the sf
directly from ArcGIS data types,
but this would be
the other thing
to take a look at
is the R bridge.
One other thing I guess
I would mention is,
if you can make it to the AWRA
Geospatial Technology
Conference, there's a workshop
the day before the conference
starts on geospatial
processing R where Mark ...
I'm blanking
on Mark's last name.
Anyways,
the gentleman from the EPA
and I are going to be teaching
a workshop the day

Italian: 
 quindi quello sarebbe un punto di partenza 
 se hai familiarità con ArcGIS 
 e vuoi esplorare l'ecosistema R. 
 So che ti dà accesso diretto alla sf, 
 quindi sf è un pacchetto in R 
 questo è il tipo di pane e burro 
 per fare questo tipo di lavoro. Quindi so che ti dà accesso 
 alla sf direttamente dai tipi di dati ArcGIS, 
 ma questa sarebbe l'altra cosa 
 da dare un'occhiata è il ponte R. 
 Un'altra cosa che immagino vorrei menzionare è, 
 se riesci a raggiungere la tecnologia geospaziale AWRA 
 Conferenza, c'è un seminario il giorno prima della conferenza 
 inizia con l'elaborazione geospaziale R dove Mark ... 
 Sto cancellando il cognome di Mark. 
 Comunque, il signore dell'EPA 
 e terrò un seminario il giorno 

Italian: 
 prima dell'apertura della Geospatial Technology Conference 
 in arrivo a marzo 
 e ci sono molte altre opportunità 
 per ottenere formazione in questo genere di cose. 
 Al ReaGreat. Qualsiasi altra domanda? 
 David Blodgett Marc Weber, grazie. 
 David Blodgett: Hai sbalordito tutti, credo, Dave. 
 O quello o ... 
 David Blodgett [indistinto] scusa, [indistinto]. 
 Al Rea ... [Indistinto]. Sto andando a ... 
 David Blodgett Qualcuno ha appena alzato una mano. 
 Al Rea Proverò a riattivare l'audio di tutti qui 
 nel caso ci fosse qualcuno disperatamente 
 cercando di dire qualcosa 

English: 
before the opening of the
Geospatial Technology Conference
that's coming up in March,
and there are plenty
of other opportunities
to get training
in this kind of stuff.
Al ReaGreat.
Any other questions?
David BlodgettMarc Weber,
thank you.
David BlodgettYou've
stunned everyone, I think, Dave.
Either that or ...
David Blodgett[Indistinct]
sorry, [Indistinct].
Al Rea... [Indistinct].
I'm going to ...
David BlodgettSomebody
just raised a hand.
Al ReaI'm going to try
to unmute everyone here
just in case
there's anybody desperately
trying to say something

Italian: 
 e, sì, ho appena ricevuto il feedback. 
 >> [Indistinto] quindi ... 
 Al Rea, penso che con quel punto, lo chiameremo un giorno. 
 Metterò di nuovo in mute tutti. 

English: 
and, yeah,
just got the feedback.
>> [Indistinct] so ...
Al ReaI think with that point,
we'll call it a day.
I'm going to mute
everybody again.
