
Chinese: 
我们创造计算机来扩展我们的大脑。最开始科学家们造出计算机来解决算数问题，
但是他们发现计算机同样可以对其他一些事情也很有用，
比如：运行整个网络，逼真的图像，人造的大脑或是模拟宇宙。
但是这一切的实现都是基于0和1
（计算机最底层的数据表现形式）
计算机不断的以一种惊人的速度，变得更小更强大。
在60年代中期之后，你的手机有更多的算力。
阿波罗登月能够在一对任天堂机器上运行。
计算机科学是一门研究计算机可以做什么的学科。它有很多且重叠的领域，
但是我把它（计算机科学）分为三部分。计算机科学基础理论，
计算机工程，和应用程序。
我们将以计算机理论的奠基人“图灵”开始，
他总结来图灵机的概念，这一概念是对于通用计算机的简单描述。

Romanian: 
Am construit calculatoarele pentru a extinde capacitățile creierului nostru. Iniţial,
oamenii de știință au construit calculatoare pentru a rezolva probleme de aritmetică,
dar ulterior s-au dovedit a fi incredibil de utile
pentru diverse alte lucruri precum: dezvoltarea
întregului Internet, grafică realistă, creiere artificiale sau simularea Universului, dar uimitor
totul se reduce doar la alternarea unor zero-uri și unu-uri.
Calculatoarele au devenit mai mici și mai puternice
într-un ritm incredibil. Există mai multă putere de
calcul într-un telefonul mobil actual decât exista în întreaga lume, la mijlocul anilor '60. Și întreaga
misiune Apollo de aterizare pe lună ar fi putut rula pe
două platforme Nintendo.
Știința calculatoarelor este domeniul ce studiază
ce pot face computerele. Este un domeniu divers, cu multe suprapuneri,
dar voi încerca să-l împart în trei părți. Teoria fundamentală a științei
calculatoarelor, ingineria calculatoarelor, și aplicațiile.
Vom începe cu părintele teoriei fundamentale a științei calculatoarelor: Alan Turing, care formalizează
conceptul de mașină Turing, o descriere simplă a unui calculator de uz general.

Chinese: 
我们为了延展思维而发明了计算机。
起初，科学家建造计算机来解决代数问题，
但后来计算机在其他许多方面也大显神通：
承载整个互联网的运行，以假乱真的图像，人工智能又或是模拟宇宙，
而最神奇之处在于这些全部都来自于不断转换的0与1。
计算机在以令人难以置信的速度变得更小更强大。
如今一台手机的计算能力甚至比60年代中期整个世界的计算能力还要强大。
两台任天堂NES游戏机就能承担阿波罗登月计划所需的全部算力。
计算机科学是一种探究计算机能做什么的学科。
其所涉及到的内容十分广泛且和不同领域都存在交叉。
而我将把它分为三个部分：
计算机基础理论
计算机工程
计算机应用
我们就从计算机科学之父艾伦·图灵开始。
他正式提出了图灵机的概念，为通用计算机提供了一个简要描述。

Persian: 
ما برای گسترش مغزمان کامپیوتر را ساختیم. در اصل دانشمندان کامپیوترها را برای حل مسائل ریاضی ساختند،
ولی بعد مشخص شد که اونها به شیوه باورنکردنی ای برای خیلی از چیز های دیگه هم مفید هستند:
اجرا و مدیریت کل اینترنت، گرافیک های واقعی، مغز مصنوعی یا شبیه سازی کردن جهان، اما بطور شگفت انگیزی
همه اینها فقط با اعداد صفر و یک متغیر انجام میشه
کامپیوتر ها با سرعت باورنکردنی ای قدرتمند تر و کوچکتر میشن.
 قدرت پردازشی که
الان تلفن همراه شما داره از همه چیزی که توی اواسط دهه شصت میلادی بود بیشتره.
فرود آپولو روی ماه میتونسته با یه جفت نینتندو پردازش بشه.
علوم کامپیوتر مبحثیه که توانایی کامپیوتر هارو مطالعه میکنه که زمینه ای متنوع و دارای اشتراک هست.
ولی من میخوام اون رو توی سه قسمت جدا تعریف کنم:
تئوری بنیادی علوم کامپیوتر،
مهندسی کامپیوتر و
اپلیکیشن ها
ما با پدر علوم کامپیوتر نظری شروع میکنیم: 
آلن تورینگ، که
مفهوم ماشین تورینگ که یک وصف ساده از یک کامپیوتر عمومی است رو رسمی کرد.

Turkish: 
Beynimizi geliştirmek için bilgisayarları yaptık.
Aslında bilim insanları bilgisayarları aritmetik hesaplamalar için yaptılar,
ama birçok şey için inanılmaz biçimde kullanışlı hale geldiler: internetin çalışması
canlı gibi grafikler, yapay beyinler veya evrenin simule edilmesi, ama inanılmaz biçimde
hepsi sadece sıfır ve birlerin çevriminden ibaret.
Bilgisayarlar inanılmaz oranda daha küçük ve daha güçlü hale geldiler.
Cep telefonunuzdaki hesaplama gücü, 60'larda tüm dünyadakinden daha güçlüydü.
Apollo ay inişi birkaç Nintendo ile yapılabilirdi.
Bilgisayar bilimleri bilgisayarların ne yapabildiğine çalışan branşıdır.  Çeşitli ve birbiriyle çakışan bir alan...
ama ben bunu üç parçaya ayıracağım:  
Kuramsal bilgisayar bilimleri
Bilgisayar mühendisliği ve Uygulamalar.
Kuramsal bilgisayar bilimlerinin babasıyla başlayacağız: Alan Turing,
Turing makinesi kavramını biçimlendiren kişi, ki bu da bilgisayarın genel amaçlı basit bir tanımıdır.

Arabic: 
قمنا ببناء الحواسيب لتوسيع عقولنا
في الأصل بنى العلماء الكومبيوترات لحل المسائل الحسابية
ولكن تبين أنها وبشكل لايصدق مفيدة لأشياء كثيرة أيضاً:
كتشغيل شبكة الإنترنت بأكملها
والرسوميات والعقول الاصطناعية أو محاكاة الكون
لكن وبشكل مثير للدهشة فإن كل ذلك يتلخص بتقليب الأصفار والواحدات
أصبحت أجهزة الكمبيوتر أصغر وأقوى بمعدل لايصدق
بحيث أن القوة الحسابية لهاتفك الخلوي تفوق مجموع القوى الحسابية في العالم منتصف الستينات
وكان من الممكن تشغيل مهمة الهبوط على القمر من قبل المكوك ابولو بزوج من أجهزة النينتيندو
يختص علم الكومبيوتر بالدراسات المتعلقة بما يمكن للكمبيوتر القيام به وهو مجال متنوع ومتداخل
ولكنني سأقسمه إلى ثلاثة أجزاء: 
النظرية الأساسية لعلم الكمبيوتر
وهندسة الكمبيوتر 
والتطبيقات
سوف نبدأ مع الأب لنظرية علوم الكومبيوتر آلان تورينج
والذي قدم رسمياً مفهوم آلة تورينج والذي هو وصف لكمبيوتر بسيط متعدد الأغراض

Italian: 
Abbiamo creato i computer per estendere la nostra mente. In origine gli scienziati crearono i computer per risolvere problemi matematici
ma essi risultarono incredibilmente utili in molti altri campi: internet,
, grafica, menti artificiali o simulatori dell'intero universo, ma incredibilmente
tutto ciò si riduce a zeri e uni.
I computer sono diventati più piccoli e più potenti a un ritmo incredibile. C'è più potenza di calcolo
nel tuo cellulare di quella che c'era in tutto il mondo a metà degli anni 60. L'intero
sbarco dell'Apollo sulla Luna avrebbe potuto essere gestito con un paio di Nintendo.
L'informatica è la scienza che studia cosa possono fare i computer. E' un campo davvero vasto e variegato
ma lo dividerò in tre parti. 
L' informatica teorica,
l'ingegneria del computer, e le applicazioni.
Partiamo dal padre dell'informatica: Alan Turing, che formalizzò
il concetto di macchina di Turing 
che è una semplice descrizione di un computer.

Indonesian: 
Kita membuat komputer untuk mengembangkan otak kita. Awalnya ilmuwan membuat komputer untuk perhitungan aritmetika
tapi ternyata komputer juga sangat berguna untuk hal lain: menjalankan seluruh internet,
grafika yang terlihat seperti nyata, otak buatan, atau mensimulasikan alam semesta.
Namun ajaibnya, semuanya itu hanya bermuara pada membolak-balik nol dan satu.
Komputer berukuran semakin kecil dan memiliki kemampuan yang berkembang sangat pesat.
Ponsel Anda memiliki kemampuan yang lebih kuat dibanding seluruh kemampuan komputer yang ada di dunia pada pertengahan 60an.
Dan keseluruhan pendaratan Apollo di bulan dapat dijalankan oleh sepasang Nintendo.
Ilmu komputer adalah bidang yang mempelajari apa saja yang dapat dilakukan oleh komputer.
Bidang ini sangat beraneka rupa dan tumpang tindih, tapi saya akan membagi menjadi tiga bagian.
Teori dasar ilmu komputer, rekayasa komputer, dan terapannya.
Kita mulai dengan pelopor teori ilmu komputer: Alan Turing, yang merumuskan konsep mesin Turing
yang merupakan deskripsi sederhana dari komputer bertujuan umum

Portuguese: 
Nós construímos computadores para expandir nossos cérebros.
Originalmente cientistas criaram computadores para resolver problemas aritméticos,
mas eles acabaram por ser incrivelmente úteis para muitas outras coisas também: executar a
internet inteira, gráficos realistas, cérebros artificiais ou simular o Universo, mas incrivelmente
Tudo se resume a apenas lançar zeros e uns.
Os computadores tornaram-se menores e mais poderosos a uma taxa incrível. Há mais poder
computacional no seu telefone celular que no mundo inteiro na metade dos anos 60. E o aterrissamento
do Apollo na lua poderia ter sido executado em um par de Nintendos.
A ciência da computação é o assunto que estuda o que os computadores podem fazer. É variado e se sobrepõe a varios
campos, mas eu vou dividi-lo em três partes. A teoria fundamental da ciência da computação,
Engenharia informática, e aplicações.
Nós vamos começar com o pai da ciência teórica da informática: Alan Turing, que formalizou
o conceito de uma máquina de Turing, que é uma descrição simples de um computador de propósito geral.

Chinese: 
我們建造電腦擴展了我們的大腦
原先科學家建造電腦是為了解決計算問題
但結果是電腦變得對許多事情也非常有用：
整個網路的運行、逼真的圖形
人工大腦或者模擬宇宙
令人驚奇的是這最終不過是一些 0 和 1的符號組合
電腦已經以難以置信的速度變得更小和更強，
你手機裡的計算能力
比六零年代中葉的所有電腦更強大
而整個阿波羅登月可以只要用兩台任天堂來運作
電腦科學是研究電腦可以做些什麽的課題。這是既多樣化有又有重疊的領域，
而我打算將它分為三個部分：
計算機基本理論、計算機工程、以及各種應用程式。
我們將從計算機理論科學之父艾倫圖靈開始
他定義了圖靈機的概念（用一段話描述通用計算機）

Korean: 
우리는 우리의 두뇌를 확장하기 위해 컴퓨터를 만들었습니다. 
본래, 과학자들은 계산을 대신하는 용도로 컴퓨터를 만들었는 데,
하지만, 그들은 예상 외로 많은 부분에서 매우 유용한 것으로 밝혀졌지요.
인터넷, 실감형 그래픽, 인공 지능, 심지어 우주를 시뮬레이션 하는 것 까지..
하지만 놀랍게도, 컴퓨터의 모든 동작은 단지 0과 1을 뒤집고 또 뒤집는 것에 불과합니다.
컴퓨터는 놀라운 속도로 더 작아지고, 더 강력해지고 있습니다.
당신의 휴대폰은 1960년대 중반, 전 세계의 모든 컴퓨팅 파워를 합친 것 보다 더 높은 성능을 가지고 있습니다.
또한, 아폴로 달 탐사에 필요했던 컴퓨팅 성능은 불과 닌텐도 게임기 몇 대로 충분히 제공할 수 있습니다.
"컴퓨터 과학" 은 컴퓨터가 무엇을 할 수 있는지에 대해 연구하는 분야입니다.
여기에는 매우 다양하고 서로 겹치는 분야들이 존재하지만, 크게 3 가지 분야로 한 번 나눠보도록 하죠.
1) 컴퓨터 과학 기본 이론
2) 컴퓨터 엔지니어링
3) 응용 프로그램
먼저, 컴퓨터 과학 이론의 아버지에 대해서 얘기해보기로 하죠.
앨런 튜링(Alan Turing)..
그는 범용 컴퓨터의 동작 원리를 심플하게 묘사하는 튜링 기계의 개념을 정립한 사람입니다.

Burmese: 
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦး နှောက်ကိုချဲ့ထွင်ရန်ကွန်ပျူတာများကိုတည်ဆောက်ခဲ့သည်။ မူလက
သိပ္ပံပညာရှင်များသည်ဂဏန်းသင်္ချာကိုဖြေရှင်းရန်ကွန်ပျူတာများကိုတည်ဆောက်ကြသည်။
ဒါပေမဲ့သူတို့မယုံနိုင်လောက်အောင်အသုံးဝင်သောဖြစ်ထွက်လှည့်
အဖြစ်ကောင်းစွာများစွာသောအခြားအရာများအတွက်: အပြေး
အင်တာနက်တစ်ခုလုံး၊ ဘဝနှင့်တူသောဂရပ်ဖစ်များ၊
ဦး နှောက်သို့မဟုတ်theာကို simulating, ဒါပေမယ့်အံ့သြလောက်အောင်
ဒါတွေအားလုံးကိုသုညလှန်လှောခြင်းအထိပြိုကွဲစေတယ်
နှင့်။
ကွန်ပျူတာများသည်ပိုမိုသေးငယ်လာပြီးပိုမိုအားကောင်းလာသည်
တစ် ဦး မယုံကြည်နိုင်လောက်အောင်မှုနှုန်းမှာ။ ဒီထက်ပိုပြီးကွန်ပျူတာတွေရှိတယ်
သင့်ရဲ့ဆဲလ်ဖုန်းထဲမှာပါဝါထို့နောက်ရှိခဲ့သည်
နှစ်လယ်ပိုင်းတွင် 60 အတွင်းကမ္ဘာကြီးတစ်ခုလုံး။ နှင့်တစ်ခုလုံး
Apollo လကိုဆင်းသက်နိုင်ခဲ့
Nintendos ၏စုံတွဲတစ်တွဲ။
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဟာလေ့လာတဲ့ဘာသာရပ်ဖြစ်တယ်
ကွန်ပျူတာတွေဘာလုပ်နိုင်လဲ ဒါဟာကွဲပြားခြားနားခြင်းနှင့်ထပ်ဖြစ်ပါတယ်
ဒါပေမယ့်ငါကသုံးပိုင်းခွဲလိုက်မယ်
အစိတ်အပိုင်းများ။ ကွန်ပျူတာ၏အခြေခံသီအိုရီ
သိပ္ပံ, ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာနှင့် Applications ကို။
ကျနော်တို့သီအိုရီ၏ဖခင်နှင့်အတူစတင်ပါလိမ့်မယ်
ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာ - Alan Turing
တစ် ဦး ဖြစ်သော Turing စက်၏ concept ကို
အထွေထွေရည်ရွယ်ချက်ကွန်ပျူတာ၏ရိုးရှင်းဖော်ပြချက်။

Modern Greek (1453-): 
Φτιάξαμε υπολογιστές για να επεκτείνουμε το μυαλό μας.
Αρχικά οι επιστήμονες τους προόριζαν για αριθμητικές λύσεις,
αλλά αποδείχθηκαν εξαιρετικά χρήσιμοι για πολλά
ακόμη πράγματα: για να λειτουργούν
ολόκληρο το Διαδίκτυο, για ολοζώντανα γραφικά, για τεχνητούς
εγκεφάλους ή προσομοίωση του Σύμπαντος, κι όμως όλο αυτό
καταλήγει με εκπληκτικό τρόπο σε μηδενικά και άσους.
Οι υπολογιστές έχουν γίνει μικρότεροι και ισχυρότεροι με έναν
απίστευτο ρυθμό. Υπάρχει περισσότερη υπολογιστική
δύναμη στο κινητό σας, απ' όση σ' ολόκληρο τον κόσμο
στα μέσα της δεκαετίας του 60. Κι ολόκληρη
η προσγείωση του Απόλλο στη σελήνη θα μπορούσε να 
εκτελεστεί σε δυο παιχνιδομηχανές Νιντέντο.
Η Επιστήμη Υπολογιστών μελετά όσα μπορούν να κάνουν οι 
υπολογιστές. Είναι ένα πεδίο με μεγάλη ποικιλία και
επικάλυψη, αλλά θα το χωρίσω σε τρία μέρη: την θεμελιώδη
Θεωρητική Επιστήμη Υπολογιστών, την Μηχανική
Υπολογιστών και τις Εφαρμογές.
Θα ξεκινήσουμε με τον πατέρα της θεωρητικής Επιστήμης
Υπολογιστών: τον Άλαν Τιούρινγκ, που τυποποίησε την
έννοια της Μηχανής Τιούρινγκ, που αποτελεί μια απλή περιγραφή
ενός υπολογιστή γενικής χρήσης.

iw: 
אנחנו בונים מחשבים כהרחבה של המוחות שלנו.
במקור, מדענים בנו מחשבים כדי לפתור בעיות אריתמטיות
אך הסתבר שיש להם שימושים מדהימים נוספים:
להריץ את כל האינטרנט, גרפיקה דמוית-חיים, מוחות מלאכותיים או סימולציה של היקום
אבל באופן מדהים בסופו של דבר הכל מסתכם בשורות של אפסים ואחדים
מחשבים הפכו לקטנים יותר וחזקים יותר בקצב מדהים. יש יותר כוח מחשוב
בטלפון הסלולרי שלכם מאשר היה בכל העולם באמצע שנות ה60.
הנחיתה של אפולו על הירח היתה יכולה לרוץ על כמה מכשירי נינטנדו של היום
מדעי המחשב הוא נושא המלמד מה מחשבים יכולים לעשות. זהו תחום מגוון
אבל אני אחלק אותו לשלושה חלקים. התורה הבסיסית של מדעי המחשב,
הנדסת מחשבים, ויישומים.
נתחיל ב"אבא" של תורת מדעי המחשב: אלן טיורינג, שהגדיר באופן פורמלי
את הקונספט של מכונת טיורינג, שהיא תיאור פשוט של מחשב לשימוש כללי

Croatian: 
Napravili smo računala kako bismo proširili naš mozak. Izvorno
znanstvenici grade računala za rješavanje aritmetike,
ali ispostavilo se da su nevjerojatno korisne
za mnoge druge stvari: pokretanje
cijeli internet, realistična grafika, umjetna
mozak ili simulira svemir, ali nevjerojatno
sve se svodi na samo okretanje nula
i one.
Računala su postala manja i moćnija
nevjerojatnom brzinom. Postoji više računala
struja u vašem mobitelu onda je bilo u
cijeli svijet sredinom 60-ih. I cijeli
Slijetanje Apollo Mjeseca moglo je proći
nekoliko Nintendosa.
Računarstvo je predmet koji proučava
što računala mogu učiniti. Raznolika je i preklapaju se
ali ću ga podijeliti na tri
dijelovi. Temeljna teorija računala
znanost, računalno inženjerstvo i aplikacije.
Počećemo s ocem teoretičara
računalna znanost: Alan Turing, koji se formalizirao
koncept Turingovog stroja koji je
jednostavan opis računala opće namjene.

French: 
Nous avons construit des ordinateurs pour aider nos cerveaux. Au départ les scientifiques ont construit des ordinateurs pour faire des calculs,
mais ils se sont révélés incroyablement utiles dans bien d'autres domaines :
faire tourner Internet, des graphismes réalistes, des cerveaux artificiels ou simuler l'Univers, mais de façon surprenante
tout cela revient simplement à manipuler des 0 et des 1.
Les ordinateurs se sont miniaturisés et ont gagné en puissance à un rythme incroyable. 
Il y a plus de puissance
de calcul dans votre téléphone portable qu'il n'y en avait dans le monde entier au milieu des années 60. 
Et la totalité des
modules Apollo qui ont atterri sur la Lune pourraient tourner sur deux consoles Nintendos.
L'Informatique est la discipline qui étudie ce que les ordinateurs peuvent faire. Elle est constituée
de divers champs qui se recoupent mais je vais les répartir dans trois catégories. L'Informatique Théorique,
l'Ingénierie Informatique et les Applications.
Nous allons commencer par le père de l'Informatique Théorique : Alan Turing, qui formalisa
le concept de la machine de Turing, une description simple d'un ordinateur universel.

Spanish: 
Construimos computadoras para expandir nuestros cerebros.
Originalmente los científicos crearon las computadoras para los problemas aritméticos
pero resultaron ser de gran utilidad para muchas otras cosas como: alojar
el Internet, gráficos realistas, cerebros artificiales, o simular el universo, pero sorprendente mente
todo esto se logra volcando ceros y unos...
Las computadoras se hicieron mas pequeñas y poderosas en una escala increíble. Hay mas poder de procesamiento
en tu celular, que lo que hubo en el planeta entero en los años 60.
El alunizaje de Apollo se pudo haber llevado a cabo en un par de Nintendos.
La informática es una ciencia que estudia lo que las computadoras pueden hacer. Es un campo diverso
y variado pero lo voy a dividir en tres partes. La teoría fundamental de la informática,
ingeniería informática, y aplicaciones.
Empecemos con el padre de la teoría informática: Alan Turing, quien formalizo
el concepto de una maquina de Turing el cual es una simple descripción de una computadora en general.

Vietnamese: 
Chúng ta xây dựng máy tính để mở rộng bộ não của mình. Ban đầu các nhà khoa học xây dựng máy tính để giải quyết số học,
nhưng hóa ra lại vô cùng hữu ích
cho nhiều thứ khác:
điều khiển hoạt động của internet, đồ họa sống động, bộ não nhân tạo hoặc mô phỏng vũ trụ, nhưng thật đáng kinh ngạc
tất cả đều được bắt nguồn từ việc lật các số 0 và 1.
Máy tính đã trở nên nhỏ hơn và mạnh hơn
với tốc độ đáng kinh ngạc. Điện thoại di động của bạn
có nhiều khả năng tính toán hơn và sau đó là có toàn bộ thế giới vào giữa những năm 60. Và toàn bộ
việc hạ cánh trên mặt trăng của Apollo có thể đã được chạy trên một vài máy của Nintendo.
Khoa học máy tính là môn học nghiên cứu những gì máy tính có thể làm. Đây là lĩnh vực đa dạng và chồng chéo
nhưng tôi sẽ chia nó thành ba
phần. Lý thuyết cơ bản của khoa học máy tính,
kỹ thuật máy tính và ứng dụng.
Chúng ta sẽ bắt đầu với cha đẻ của lý thuyết
khoa học máy tính: Alan Turing, người đặt nền tảng cho
khái niệm về máy Turing, một
mô tả đơn giản của một máy tính với mục đích chung.

Portuguese: 
Nós construímos computadores para expandir nossas mentes. Originalmente, cientistas construíram computadores para resolver problemas matemáticos.
mas acabou se tornando incrivelmente útil
para muitas outras coisas:
toda a Internet, gráficos realistas, cérebros artificiais e até simular o universo. Porém, o mais incrível é que
tudo isso se resume a apenas operações com zeros e uns.
Os computadores se tornaram menores e mais poderosos a um ritmo incrível. Há mais poder
computacional em seu telefone celular do que em todo o mundo, em meados dos anos 60. E toda a
missão Apollo poderia ter sido executada em um par de Nintendos.
Ciência da computação é a ciência que estuda o que os computadores podem fazer. É um campo muito diverso
mas eu vou dividi-lo em três
partes. A teoria fundamental da ciência da computação,
engenharia da computação, e aplicações.
Vamos começar com o pai da teoria da ciência da computação: Alan Turing, que formalizou
o conceito de uma máquina de Turing que é uma simples descrição de um computador de uso geral.

English: 
We built computers to expand our brains. Originally
scientists build computers to solve arithmetic,
but they turned out to be incredibly useful
for many other things as well: running the
entire internet, lifelike graphics, artificial
brains or simulating the Universe, but amazingly
all of it boils down to just flipping zeros
and ones.
Computers have become smaller and more powerful
at an incredible rate. There is more computing
power in your cell phone then there was in
the entire world in the mid 60s. And the entire
Apollo moon landing could have been run on
a couple of Nintendos.
Computer science is the subject that studies
what computers can do. It is diverse and overlapping
field but I’m going to split it into three
parts. The fundamental theory of computer
science, computer engineering, and Applications.
We’ll start with the father of theoretical
computer science: Alan Turing, who formalised
the concept of a Turing machine which is a
simple description of a general purpose computer.

Polish: 
Zbudowaliśmy komputery by poszerzyć możliwości mózgu. Pierwotnie naukowcy budowali je, aby rozwiązywać problemy arytmetyczne,
jednak komputery okazały się także niezwykle użyteczne do wielu innych celów: do uruchamiania
internetu, olśniewających grafik, sztucznej inteligencji lub symulacji kosmosu, lecz co zaskakujące,
to wszystko sprowadza się do przeskakujących jedynek i zer.
Komputery stają się coraz mniejsze i potężniejsze w niesamowitym tempie. We współczesnych telefonach jest
więcej mocy obliczeniowej niż było dostępne na całym świecie w latach 60-tych. Całą operację lądowania
Apollo na księżycu można by obecnie przeprowadzić przy użyciu kilku Nintendo.
Informatyka jest dziedziną która bada co komputery mogą zrobić. Dziedzina ta jest zróżnicowana i pewne
jej części pokrywaj się, ale spróbuję rozdzielić je na trzy części. Podstawy informatyki teoretycznej,
inżynieria komputerowa i zastosowania.
Rozpoczniemy od ojca współczesnej informatyki: Alana Turinga, który opisał formalnie
ideę maszyny Turinga, która jest prostym opisem komputera ogólnego użytku.

Russian: 
Мы создаем компьютеры, чтобы расширить возможности нашего мозга. Изначально ученые создали компьютеры для решения арифметических задач
но они оказались невероятно полезными также и для многих других вещей:
использование интернета, реалистичная графика, искусственный мозг или моделирование Вселенной
Но что удивительно, все это сводится к простой перетасовке нулей и единиц.
Компьютеры становятся меньше и мощнее необыкновенно быстро.
У вашего телефона гораздо больше вычислительной мощности, чем ее было во всем мире в середине 60-х.
И вся программа Аполлон по высадке на Луну могла работать посредством пары Nintendo.
Информатика - это предмет, который изучает то, на что способны компьютеры. Это разнородное поле c параллельными дисциплинами,
но я собираюсь разделить его на три части. Фундаментальная теория информатики,
компьютерная инженерия,
и прикладные программы.
Начнем с отца теоретической информатики: Алана Тьюринга, который сформировал
концепцию Машины Тьюринга, которая является простым представлением универсального компьютера.

Thai: 
เราสร้างคอมพิวเตอร์เพื่อขยายขอบเขตสมองของเรา แต่เดิม
นักวิทยาศาสตร์สร้างคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
แต่มันกลายเป็นประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ
สำหรับสิ่งอื่น ๆ อีกมากมาย: ทั้งอินเทอร์เน็ต
ทั้งกราฟิกที่สมจริง, สมองเทียม
หรือแบบจำลองจักรวาล แต่ที่น่าอัศจรรย์ใจ
ทั้งหมดของมันเพียงแค่
การพลิก 0 และ 1
คอมพิวเตอร์ได้มีขนาดเล็กลง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในอัตราที่เหลือเชื่อ ตอนนี้มีพลังการคำนวณ
ในโทรศัพท์มือถือของคุณมากกว่าที่มีอยู่
ทั้งโลกในยุคกลางปี 60s ซะอีก และ
การลงจอดอะพอลโลบนดวงจันทร์ทั้งหมดนั้น สามารถ
ใช้ Nintendo สักสองสามเครื่องก็ทำได้แล้ว
วิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นวิชาที่ศึกษา
สิ่งที่คอมพิวเตอร์สามารถทำได้ มันหลากหลายและมีสาขา
ทับซ้อนกัน แต่ผมจะแยกมันออกเป็น 3
ส่วน 1. ทฤษฎีพื้นฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์
2. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ และ 3. การประยุกต์ใช้
เราจะเริ่มต้นด้วย บิดาของทฤษฎีวิทยาการคอมพิวเตอร์:
Alan Turing ผู้ซึ่งวางแนวคิดของ
แมชชีนทัวริง (Turing machine) ซึ่ง
เป็นคำอธิบายแบบง่ายของเครื่องคอมพิวเตอร์ทั่วไป

Portuguese: 
Outras pessoas idealizaram outros modelos de máquinas computacionais, mas todos eles são equivalente a uma
máquina de Turing, o que a torna a fundação da ciência da computação.
Uma máquina de Turing contém várias partes: Uma fita
infinitamente longa que é dividida em células
contendo símbolos.
Há também uma cabeça que pode ler e escrever
símbolos para a fita, um registrador de estado que
armazena o estado da cabeça e uma lista de
possíveis instruções.
Em computadores de hoje a fita é como a memória principal ou RAM, a cabeça é a Unidade Central de Processamento (CPU)
e a lista de instruções é realizada
na memória do computador.
Mesmo que uma máquina de Turing seja um conjunto simples de regras, é incrivelmente poderosa, e
isso é essencialmente o que todos os computadores fazem hoje em dia. Embora nossos computadores, obviamente,
tem mais algumas peças como armazenamento permanente e todos os outros componentes.
Todo problema que é computável por uma máquina de Turing é calculável usando cálculo Lambda
que é a base de pesquisa nas linguagens  de programação.
A Teoria da Computabilidade tenta classificar o que é e não é computável. Existem
problemas que, devido à sua própria natureza, nunca poderão ser resolvidos por um computador, um famoso

Russian: 
Люди пришли к другим конструкциям вычислительных машин, но все они аналогичны
Машине Тьюринга, что делает ее основой информатики.
Машина Тьюринга состоит из нескольких частей:
бесконечно длинной ленты, которая разделена на ячейки,содержащие символы,
Также она имеет головку, которая может считывать и записывать символы на ленту, и регистратор состояния, который
сохраняет положение головки и список возможных инструкций.
В современных компьютерах лентой является оперативная память или RAM,
головка - это центральный процессор, а список инструкций содержится в памяти компьютера.
Хотя Машина Тьюринга является простым множеством правил, она удивительно мощная, и
это, по существу, то, что все компьютеры делают в наши дни.
Хотя очевидно, что наши компьютеры имеют больше составных частей, таких как постоянная память и многое другое.
Любая проблема, которую можно вычислить с помощью Машины Тьюринга, может быть вычислена лямбда-исчислением,
которое лежит в основе исследования в языках программирования.
Теория вычислимости классифицирует, что является вычислимым, а что - невычислимым.
Существуют такие проблемы, которые, из-за их природы, никогда не будут решены компьютером

Chinese: 
人們想出了電腦的其他設計但它們都相當於一臺圖靈機這使它
作爲計算機科學的基礎。
圖靈機包含幾個部分：一條被分成小塊的無限長的帶子。
有可以讀寫符號的讀取裝置
和儲存狀態的暫存器
暫存器儲存目前狀態
帶子記錄執行指令列表。
在現今的計算機裏
帶子是記憶體或稱 RAM 
讀寫頭是中央處理器  （ CPU）
指令列表儲存於記憶體中。
儘管圖靈機只是一組簡單的規則
但強大得令人難以置信
這些就是現今電腦基本上所做的
我們的電腦還有更多的部件
如永久性的存儲裝置以及其他的部件。
每個可用一臺圖靈機來計算的問題都使用 Lambda 演算法作運算的，
這是程式語言研究的基礎。
可計算性理論試圖分類什麼是可計算和不可計算的問題
有些問題，由於其本性
是永遠不可能用電腦來解的

Spanish: 
Otras personas aportaron otros diseños para maquinas computarizadas pero todas son equivalentes
a la maquina de Turing, lo que hace de esto la fundación de la informática.
Una maquina de Turing contiene varias partes: Una cinta infinitamente larga que se divide en celdas
que contienen símbolos.
Un cabezal que puede leer y escribir símbolos en la cinta,  un registro de estado
que almacena el estado del cabezal y una lista de posibles instrucciones.
Hoy en día dicha cinta es como la memoria de trabajo o RAM, el cabezal es la unidad de procesamiento central
y la lista de instrucciones esta inmerso en la memoria de la computadora.
Aunque una maquina de Turing es tan solo un simple conjunto de reglas, es muy poderoso y
esto es básicamente lo que todas las computadoras hacen hoy en día. Obviamente nuestras computadoras
tienen algunas partes mas como almacenamiento permanente y todos los demás componentes.
Cada problema computable por una maquina de Turing es computable usando cálculo Lambda
el cual es la base en la investigación de lenguajes de programación.
La teoría de la computabilidad intenta clasificar que es y no es computable. Existen
algunos problemas que debidos a su naturaleza, nunca podrán ser resueltos por una computadora, un

Turkish: 
İnsanlar bilgi işleme makinesi için diğer tasarımlar icat etmişlerdi ama hepsi de Turing makinesine eşdeğerdi
ki bu da bilgisayar bilimlerinin esası yapar.
Bir Turing makinesi birkaç parça içerir: Sembolleri içeren hücrelere bölünmüş
sonsuz uzunlukta bir bant.
Ayrıca sembolleri okuyabilen ve banta yazabilen bir "kafa" var
ve kafanın durumu depolayan ve olası talimatlar için  bir durum kaydı var.
Bugünkü bilgisayarda bu bantlar bellek veya RAM gibi çalışır, kafa is merkezi işlem birimi(CPU)..
..ve talimatlar listesi ise bilgisayarın belleğini tutar.
Turing makinesi basit kurallardan oluşsa da inanılmaz güçlü ve..
bugünlerde tüm bilgisayarların aslında yaptığı şey budur.
Buna rağmen bizim bilgisayarlarımız kalıcı bellek ve diğer tüm bileşenler gibi bir kaç parçalara sahip.
Bir Turing makinesi tarafından hesaplanabilir her problem Lamda calculus kullanılarak hesaplanabilir
ki bu da programlama dillerindeki temel araştırmalardır.
Hesaplanabilirlik kuramı, neyin hesaplanabilir olup olmadığını ayırmaya çalışır
Doğası gereği hiçbir zaman bir bilgisayar ile çözülemeyen bazı problemler vardır,

Modern Greek (1453-): 
Διάφορα σχέδια υπολογιστικών μηχανών έχουν επινοηθεί,
όλα όμως είναι ισοδύναμα με τη Μηχανή Τιούρινγκ
που αποτελεί για το λόγο αυτό το θεμέλιο της
Επιστήμης Υπολογιστών.
Μια Μηχανή Τιούρινγκ περιέχει διάφορα μέρη: μια ταινία
άπειρου μήκους, χωρισμένη σε κελιά
που περιέχουν σύμβολα.
Υπάρχει ακόμη μία κεφαλή που μπορεί να διαβάσει και να
γράψει τα σύμβολα στην ταινία, ένας καταχωρητής κατάστασης
που αποθηκεύει την κατάσταση της κεφαλής
και μια λίστα με πιθανές οδηγίες.
Στους σημερινούς υπολογιστές η ταινία είναι σαν την μνήμη
RAM, η κεφαλή είναι η Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας,
ενώ η λίστα με τις εντολές αποθηκεύεται στη μνήμη.
Αν και μια Μηχανή Turing είναι ένα απλό σύνολο
κανόνων, ωστόσο είναι απίστευτα ισχυρή, και
αυτό είναι που υλοποιούν ουσιαστικά όλοι οι
υπολογιστές σήμερα. Παρότι προφανώς οι υπολογιστές μας
έχουν μερικά ακόμη τμήματα όπως η μόνιμη μνήμη και όλα
τα υπόλοιπα συστατικά.
Κάθε πρόβλημα που είναι υπολογίσιμο από μια Μηχανή
Turing είναι υπολογίσιμο με Λογισμό Λάμδα,
ο οποίος αποτελεί την βάση της έρευνας
στις γλώσσες προγραμματισμού.
Η θεωρία Υπολογισμού είναι αυτή πού επιχειρεί να
ταξινομήσει τι είναι υπολογίσιμο και τι όχι. Υπάρχουν
κάποια προβλήματα που εξαιτίας της ίδιας της φύση τους,
δεν μπορούν ποτέ να λυθούν με υπολογιστή· ένα τέτοιο

French: 
D'autres modèles ont été proposés, mais il sont tous équivalents
à la machine de Turing et celle ci reste le modèle canonique de l'Informatique.
Une machine de Turing contient plusieurs pièces : 
Un ruban infini découpé en cases
contenant des symboles
Il y a également une tête qui peut lire et écrire des symboles sur le ruban, un registre d'état
qui stocke l'état de la machine et une liste d'instructions selon l'état et le symbole lu.
Dans les ordinateurs actuels, le ruban est remplacé par la mémoire vive (la RAM), la tête est le processeur
et la liste d'instructions est stockée dans la mémoire de l'ordinateur.
Bien qu'une machine de Turing soit très simplement décrite, ce modèle est incroyable puissant
et résume le fonctionnement fondamental de nos ordinateurs actuels. Bien sûr nos ordinateurs
contiennent quelques pièces en plus, comme une mémoire à long terme et tous les autres composants.
Tous les problèmes accessibles à une machine de Turing peuvent être résolus avec le lambda-calcul
qui est un modèle à la base des recherches actuelles sur les langages de programmation.
La théorie de la calculabilité cherche à classifier ce qui peut ou ne peut pas être calculé. Il y a
certains problèmes qui ne peuvent absolument pas être résolus par ordinateur quoi qu'on fasse

Polish: 
Stworzon inne projekty maszyn obliczeniowych, jednak są one równoważne z
maszyną Turinga, co czyni ją fundamentem informatyki.
Maszyna Turinga zawiera kilka części: nieskończenie długą taśmę, podzieloną na
komórki z symbolami.
Jest głowica która odczytuje i zapisuje symbole na taśmie, rejestr stanów, który
przechowuje stany z głowicy oraz lista dopuszczalnych instrukcji.
We współczesnych komputerach, taśmę zastąpiono pamięcią i RAM-em, głowicą jest procesor, a
lista instrukcji jest przechowywana w pamięci komputera.
Pomimo, że maszyna Turinga jest prostym zestawem reguł, jest niezwykle potężna i jest tym
czym w istocie są współczesne komputery. Choć nasze komputery
mają oczywiście kilka części więcej jak pamięć trwałą i inne składowe.
Każdy problem, który da się obliczyć za pomocą maszyny Turinga, da się także obliczyć za pomocą rachunku Lambda,
który jest podstawą badań w językach programowania.
Teoria obliczalności próbuje sklasyfikować co jest, a co nie jest obliczalne. Istnieją
problemy, które ze swej natury nie są rozwiązywalne przy użyciu komputera. Słynnym

Indonesian: 
Banyak orang menemukan desain komputer yang lain, tapi semuanya setara dengan mesin Turing
sehingga membuatnya menjadi dasar dari ilmu komputer.
Sebuah mesin Turing memiliki beberapa bagian: satu pita yang panjangnya tak hingga
yang dibagi menjadi sel-sel berisi simbol-simbol,
juga satu kepala yang dapat membaca dan menulis simbol pada pita,
sebuah register yang menyimpan status di kepala (head), dan sebuah daftar berisi perintah yang dapat dijalankan.
Dalam komputer modern, pita ini seperti memori RAM, kepala adalah unit pemroses sentral (CPU),
dan daftar perintah disimpan di memori komputer.
Meskipun mesin Turing adalah suatu kumpulan aturan sederhana, tetapi ia berkemampuan sangat besar,
dan pada dasarnya berfungsi sama seperti  komputer modern sekarang.
Meskipun komputer modern tentu memiliki lebih banyak bagian, seperti penyimpan permanen dan komponen-komponen lain.
Setiap permasalahan yang dapat dihitung oleh mesin Turing, dapat dihitung menggunakan kalkulus Lambda
yang merupakan dasar dari riset bahasa pemrograman.
Teori komputabilitas berusaha untuk menggolongkan apa yang bisa dan tak bisa dihitung.
Ada beberapa permasalahan yang sifatnya tidak bisa dipecahkan dengan komputer

Thai: 
คนที่ได้ออกแบบคอมพิวเตอร์แบบอื่น ๆ สำหรับ
เครื่องคำนวณ แต่พวกมันทั้งหมดเทียบเท่ากับ
แมชชีนทัวริง นั่นทำให้ เครื่องทัวริงเป็นรากฐาน
ของวิทยาการคอมพิวเตอร์
แมชชีนทัวริงมีหลายส่วน: 
เทปยาวอนันต์ที่ถูกแบ่งออกเป็นเซลล์
มีสัญลักษณ์ต่างๆ ในเซลล์
นอกจากนี้ ยังมีหัวที่สามารถอ่านและเขียน
สัญลักษณ์ในเทป สถานะการบันทึกที่
เก็บสถานะของหัวอ่านเขียน และรายการ
คำสั่งที่เป็นไปได้
คอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน เทปเป็นเหมือน
หน่วยความจำหรือ RAM หัวอ่านเขียนเป็น CPU
และรายการของคำสั่งอยู่ใน
ในหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์
แม้ว่าเครื่องทัวริง เป็น ชุดของกฏที่เรียบง่าย
มีประสิทธิภาพอย่างไม่น่าเชื่อและ
นี้เป็นหลักการของคอมพิวเตอร์ทุกเครื่อง
ในปัจจุบันนี้ แม้ว่าเครื่องคอมพิวเตอร์
จะมีชิ้นส่วน เพิ่มเติมอีก เช่น ที่เก็บข้อมูลถาวร
และส่วนประกอบอื่น ๆ
ทุกปัญหาที่คำนวณได้โดยแมชชีนทัวริง
นั้นคำนวณโดยใช้แลมบ์ดาแคลคูลัส
ซึ่งเป็นพื้นฐานของการวิจัย
ในการเขียนโปรแกรมภาษา
ทฤษฎีการคำนวณพยายามที่จะแยกว่า
ว่าอะไรเป็นสิ่งที่คำนวณได้และไม่ได้
มีปัญหาบางอย่างที่เนื่องจากธรรมชาติของพวกมัน
ไม่สามารถหาคำตอบได้โดยเครื่องคอมพิวเตอร์

Italian: 
Altri poi progettarono altre architetture per dei calcolatori, ma esse sono tutte equivalenti
alla macchina di Turing e ciò la rende il fondamento dell'informatica.
Una macchina di Turing prevede alcuni componenti: un nastro di lunghezza infinita diviso in celle
che contengono simboli.
C'è inoltre una testina che può leggere e scrivere i simboli sul nastro, un registro di stato che
memorizza lo stato della testina e una lista di possibili istruzioni.
Nei computer odierni il nastro sarebbe la memoria RAM, la testina è il processore
e la lista di istruzioni è la memoria del computer.
Anche se una macchina di Turing risulta semplice, è incredibilmente potente, e
rappresenta essenzialmente ciò che i computer fanno al giorno d'oggi. Ovviamente i computer
hanno diverse altre parti come la memoria permanente e altri componenti.
Ogni problema risolvibile da una macchina di Turing è risolvibile utilizzando il Lambda calcolo
che è la base dello studio nei linguaggi di programmazione.
La teoria della computabilità cerca di classificare cosa è calcolabile e cosa no
Ci sono problemi che a causa della loro stessa natura, non potranno mai essere risolti da un computer, un famoso esempio

iw: 
אנשים אחרים הגדירו עיצובים שונים של מכונות חישוביות, אבל הן כולן שקולות
למכונת טיורינג, וזה הופך אותה לבסיס של מדעי המחשב.
מכונת טיורינג כוללת מספר חלקים: סרט ארוך אינסופי שמחולק לתאים
הכוללים סמלים
יש גם ראש שיכול לקרוא ולכתוב סמלים על הסרט, רושם מצבים
ששומר את המצב של הראש, ורשימה של הוראות אפשריות.
במחשבים של היום, הסרט הוא כמו זיכרון העבודה או הRAM של המחשב, הראש הוא כמו יחידת העיבוד המרכזית
ורשימת ההוראות שמורה בזיכרון של המחשב.
למרות שמכונת טיורינג היא אוסף פשוט של כללים, יש לה עוצמה גדולה,
והיא בעצם מייצגת את מה שמחשבים בימינו עושים, למרות שלמחשבים שלנו יש כמובן
עוד כמה חלקים כמו אחסון קבוע ורכיבים נוספים.
כל בעיה שניתנת לחישוב על ידי מכונת טיורינג, ניתנת לחישוב על ידי Lambda Calculus
שמהווה את בסיס המחקר של שפות תכנות.
תאוריית החישוביות מנסה לסווג מה ניתן ומה לא ניתן לחשב.
יש בעיות שמטבען לעולם לא יוכלו להיפתר על ידי מחשב.

Chinese: 
后来人们设计了各种各样的计算机，但它们依旧等价于图灵机。
这就是图灵机是计算机科学基石的原因。
一台图灵机包括以下部分：
一条无限长被分为小格来记录符号的纸带、
一个能对纸带进行符号读写的读写头、
一个储存读写头状态的寄存器和一个记录了所有可能指令的列表。
现代计算机中的内存就相当于图灵机的纸带；
CPU就相当于图灵机的读写头；
指令列表则被储存在计算机储存空间里。
尽管图灵机就是一些简单规则的集合，但它却十分强大。
图灵机基本可以做到任何现代计算机能够做到的事情。
不过我们的计算机显然有着其他部件，比如硬盘之类的持久化存储设备。
图灵机可计算的所有问题都可使用Lambda演算法计算。
Lambda演算法是研究编程语言的基础。
可计算性理论试图区分什么是可计算的，什么是不可计算的。
有一些问题因为它们本身的性质而永远无法被计算机解决。

Burmese: 
လူများသည်ကွန်ပျူတာအတွက်အခြားဒီဇိုင်းများကိုတီထွင်ခဲ့ကြသည်
စက်တွေဒါပေမဲ့သူတို့အားလုံးတစ် ဦး နှင့်ညီမျှကြသည်
ဒါကြောင့်အုတ်မြစ်စေသည်သော Turing စက်
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၏။
တစ် ဦး က Turing စက်အများအပြားအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်: တစ်ခု
ဆဲလ်များသို့ခွဲထွက်ကြောင်းအဆုံးမဲ့ရှည်လျားသောတိပ်
သင်္ကေတများပါဝင်သည်။
ဖတ်တတ်၊ ရေးတတ်တဲ့ခေါင်းလည်းရှိတယ်
အဆိုပါတိပ်မှသင်္ကေတများ, တစ်ပြည်နယ်မှတ်ပုံတင်
ဦး ခေါင်း၏ပြည်နယ်နှင့်စာရင်းကိုသိုလှောင်ထားသည်
ဖြစ်နိုင်သောညွှန်ကြားချက်။
ယနေ့ခေတ်ကွန်ပျူတာများတွင်တိပ်သည်အလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့်တူ၏
memory သို့မဟုတ် RAM, ဦး ခေါင်းဗဟိုအပြောင်းအလဲနဲ့ဖြစ်ပါတယ်
ယူနစ်နှင့်ညွှန်ကြားချက်များစာရင်းကျင်းပခဲ့သည်
ကွန်ပျူတာ၏မှတ်ဉာဏ်၌တည်၏။
တစ် ဦး Turing စက်ရိုးရှင်းတဲ့အစုံသော်လည်း
စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေကမယုံနိုင်လောက်အောင်အစွမ်းထက်တယ်
ဒါကအခြေခံအားဖြင့်ကွန်ပျူတာများအားလုံးလုပ်ပေးသည်
ဒီနေ့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကွန်ပျူတာများသိသာပေမယ့်
အမြဲတမ်းသိုလှောင်မှုနဲ့တူအနည်းငယ်ပိုအစိတ်အပိုင်းများရှိသည်
နှင့်အခြားအစိတ်အပိုင်းများကို။
Turing အားဖြင့်တွက်ချက်ကြောင်းပြthatနာတိုင်း
စက် Lambda ကဲကုလသုံးပြီးတွက်ချက်သည်
အရာ programming ကိုအတွက်သုတေသန၏အခြေခံသည်
ဘာသာစကားများ။
တွက်ချက်မှုသီအိုရီခွဲခြားရန်ကြိုးစားသည်
သည်အဘယ်အရာနှင့်တွက်ချက်မဟုတ်ပါဘူး။ ရှိပါတယ်
သူတို့ရဲ့ပင်ကိုသဘာဝကြောင့်ကြောင့်အချို့ပြsomeနာများ,
ကွန်ပျူတာတစ်လုံး၊ ကျော်ကြားသောသူတစ်ယောက်မှမည်သည့်အခါကမှဖြေရှင်း။ မရပါ

Portuguese: 
As pessoas criaram outros projetos para máquinas de computação, mas todos são equivalentes a uma
máquina de Turing o que o torna a base da ciência da computação.
Uma máquina de Turing contém várias partes: uma fita infinitamente longa que é dividida em células
Contendo símbolos.
Há também uma cabeça que pode ler e escrever símbolos na fita, um registro de estado que
armazena o estado da cabeça e uma lista de possíveis instruções.
Nos computadores de hoje, a fita é como a memória de trabalho ou RAM, a cabeça é a unidade de processamento central
e a lista de instruções é mantida na memória do computador.
Embora uma máquina de Turing seja um conjunto simples de regras, é incrivelmente poderoso e
é essencialmente o que todos os computadores fazem hoje em dia. Embora nossos computadores obviamente
possuem mais algumas peças, como armazenamento permanente e todos os outros componentes.
Todo problema que é computável por uma máquina de Turing é computável usando o cálculo Lambda
que é a base da pesquisa em linguagens de programação.
Teoria da computação tenta classificar o que é e não é compatível. tem
alguns problemas que, devido à sua própria natureza, nunca podem ser resolvidos por um computador, um famoso

Croatian: 
Ljudi su smislili druge dizajne za računanje
strojevi, ali oni su svi jednaki a
Turingov stroj koji ga čini temeljima
računalnih znanosti.
Turingov stroj sadrži nekoliko dijelova: An
beskonačno duga traka koja je podijeljena u stanice
koji sadrže simbole.
Tu je i glava koja može čitati i pisati
trake, država to registrira
pohranjuje stanje glave i popis
moguće upute.
U današnjim računalima traka je slična radnoj
memorije ili RAM-a, glava je središnja obrada
jedinica i popis uputa
u memoriju računala.
Iako je Turingov stroj jednostavan skup
pravila, to je nevjerojatno moćno, i
to je u biti ono što sva računala rade
ovih dana. Iako su nam računala očigledna
imati još nekoliko dijelova kao što je trajno skladištenje
i sve ostale komponente.
Svaki problem koji se može izračunati Turingom
stroj je izračunat pomoću Lambda računa
što je temelj istraživanja u programiranju
Jezici.
Teorija izračunljivosti pokušava klasificirati
što je i nije izračunljivo. Tamo su
neke probleme zbog svoje prirode,
ne može se nikada riješiti računalom, poznatim

English: 
People came up with other designs for computing
machines but they are all equivalent to a
Turing machine which makes it the foundation
of computer science.
A Turing machine contains several parts: An
infinitely long tape that is split into cells
containing symbols.
There is also a head that can read and write
symbols to the tape, a state register that
stores the state of the head and a list of
possible instructions.
In todays computers the tape is like the working
memory or RAM, the head is the central processing
unit and the list of instructions is held
in the computer’s memory.
Even though a Turing machine is a simple set
of rules, it’s incredibly powerful, and
this is essentially what all computers do
nowadays. Although our computers obviously
have a few more parts like permanent storage
and all the other components.
Every problem that is computable by a Turing
machine is computable using Lambda calculus
which is the basis of research in programming
languages.
Computability Theory attempts to classify
what is and isn’t computable. There are
some problems that due to their very nature,
can never be solved by a computer, a famous

Arabic: 
تقدم كثيرون بتصاميم أخرى للحوسبة ولكنها كلها كانت مشابهة لآلة تورينج
مما جعلها تعتبر الأساس في علوم الكومبيوتر
تحتوي آلة تورينج عدة أجزاء:
شريط طويل غير منتهي مقسم إلى خلايا
تحتوي على رموز
وهناك أيضاً رأس قراءة يمكن من قراءة وكتابة الرموز على الشريط
إضافة إلى مسجل حالة يخزن حالة الرأس
وقائمة التعليمات الممكنة
في أجهزة الكمبيوتر اليوم الشريط هو بنفس عمل الذاكرة أو ذاكرة الوصول العشوائي بينما الرأس هو وحدة المعالجة المركزية
وقائمة التعليمات تخزن في ذاكرة الكمبيوتر
على الرغم من أن آلة تورينج هي مجموعة بسيطة من القواعد الا أنها قوية جداً
وهذا هو أساساً ماتفعله جميع أجهزة الكمبيوتر في وقتنا الحاضر
وعلى الرغم من أن أجهزة الكمبيوتر لدينا
باتت تحوي أجزاءً أخرى مثل وحدات التخزين الدائم ومكونات أخرى عدة
كل مسألة قابلة للحوسبة بواسطة آلة تورينج هي أيضاً قابلة للحوسبة باستخدام حسابات لامدا
والتي هي أساس البحث في لغات البرمجة
تحاول نظرية الحوسبة تصنيف ماهو قابل للحوسبة وماهو غير قابل فهناك
بعض المسائل التي وبسبب طبيعتها لايمكن حلها بواسطة الكمبيوتر

Persian: 
مردم با طرح های دیگری برای ماشین های محاسباتی  ارائه کردند ولی همه اونها معادل
ماشین تورینگ هستن که اون رو تئوری بنیادی علوم کامپیوتر میکنه.
یک ماشین تورینگ شامل قسمت های مختلفی هست:
یک نوار بی نهایت طولانی با سلول های مختلفی
که دارای نماد هایی هستند.
همچنین یک هد وجود داره که میتونه نمادها رو روی نوار بخونه یا بنویسه،
و یک ثبت کننده وضعیت که
وضعیت هد و یک لیست از دستورالعمل های ممکن رو ذخیره میکنه.
در کامپیوتر های امروزی، نوار همون حافظه کاری یا رَم هست، هد هم واحد پردازش مرکزی
و لیست دستورالعمل ها توی حافظه کامپیوتر ذخیره میشه.
حتی با اینکه ماشین تورینک یه مجموعه از قواعد ساده هست ولی بطور شگفت آوری قدرتمنده و اساسا
کاری هست که همه کامپیوتر های امروزی انجام میدن. 
با اینحال کامپیوتر های ما
یسری قسمت های دیگه ای مثل حافظه دائمی و اجزاء دیگه ای رو دارند.
هر مسئله ای که با استفاده از ماشین تورینگ قابل محاسبه باشه ، با استفاده از جبر لاندا هم قابل محاسبه هست.
که پایه ی پژوهش ها در زبان های برنامه نویسی هست.
تئوری محاسبه پذیری تلاش میکنه تا مشخص کنه که چه چیزی قابل محاسبه هست و چه چیزی نیست.
برخی از مسائل هستند که به دلیل ماهیت اونها، هرگز توسط یک کامپیوتر قابل حل نیست.
یک نمونه مشهور

Romanian: 
Oamenii au dezvoltat și alte modele pentru mașinile de calcul, dar toate acestea sunt echivalente cu o
mașină Turing, ceea ce face din aceasta baza științei calculatoarelor.
O mașină Turing conține mai multe părți: O
bandă infinit de lungă, împărțită în celule
ce conțin simboluri.
Există, de asemenea, un cap care poate citi și scrie
simboluri pe bandă banda, un registru de stare
ce stochează starea capului și o 
listă de posibile instrucțiuni.
În calculatoare din ziua de azi banda este reprezentată 
de memoria de lucru, sau RAM, capul este unitatea centrală de procesare
iar lista de instrucțiuni este memorată
în memoria calculatorului.
Chiar dacă o mașină Turing este doar un simplu set
de reguli, este incredibil de puternică, și
este, în esență, ceea ce fac toate computerele
în ziua de azi. Deși calculatoarele noastre în mod evident
au ceva mai multe părți componente, cum ar fi unități de stocare permanentă.
Orice problemă calculabilă de o Mașină Turing
este calculabilă folosind calculul lambda
care stă la baza cercetării limbajelor de programare.
Teoria calculabilității încearcă să determine
ce este și ce nu este calculabil. Există
unele probleme pe care, datorită naturii lor,
nu pot fi rezolvate cu un calculator, un celebru

Korean: 
지금까지 많은 사람들이 컴퓨터 설계에 도전하였지만, 
그들이 제안한 모든 원리들은
컴퓨터 과학의 근간인 튜링 기계의 동작으로 설명될 수 있습니다.
튜링 기계는 몇 가지 부분으로 구성됩니다.
먼저, 기호들이 쓰여질 수 있는 빈칸(cell)들로 이어진 무한히 긴 테이프가 있습니다.
또한, 여기에는 기호를 읽거나 테이프에 새길 수 있는 헤드가 있습니다.
그리고 헤드의 상태를 저장하는 레지스터,
마지막으로, 실행 가능한 일련의 명령어(instruction) 집합이 있습니다.
오늘날 컴퓨터와 비교해보면, 테이프는 RAM 과 같은 메모리이며, 헤드는 중앙처리장치 (CPU),
그리고 명령어 집합은 컴퓨터 메모리에 저장되어 있는 프로그램으로 간주할 수 있습니다.
비록, 튜링 기계는 간단한 규칙들에 의해 동작하지만 매우 강력하며,
오늘날 컴퓨터가 하는 모든 일을 튜링 기계로 설명할 수 있습니다. 비록 컴퓨터가
보조기억장치와 같이 튜링 기계에 없는 구성 요소들을 가짐에도 불구하고 말이지요.
튜링에 의해 계산할 수있는 모든 문제들은 람다 계산법 (Lambda calculus) 으로 계산될 수 있습니다.
이는 프로그래밍 언어의 기초가 됩니다.
계산 가능성 이론은 무엇이 계산 가능한지, 가능하지 않은지를 구별하기 위한 이론입니다.
여기에는 문제 자체의 태생적인 특징으로 인해 컴퓨터가 해결할 수 없는 문제, 이를테면

Chinese: 
人们想出了许多其他的计算机设计，
但是都和图灵机差不多，
这使得图灵机成为来计算机科学的基础。
一个图灵机包含了几个部分：一个无限长的磁带，
它（磁带）包含很多含有符号的单元。
磁头是可读写符号的，
寄存器用来存储头状态和可能的指令列表。
在如今的计算机里，这个磁带相当于运行内存或是RAM，头相当于中央处理单元（CPU）
指令列表存在电脑存储空间里。
即使图灵机只是一个简单规则集，他也是很强大的，
并且，如今的计算机实际上也都是这样运行的。
虽然我们的计算机
明显的有多一些部分，比如永久存储或是其他部件。
图灵机得以使问题可以运算的原理是使用Lambda演算。
这是一种偏向编程语言的研究。
可计算性理论试图分类事物是否可以运算。
有一些来自自然的问题永远不可能被计算机解决，

Vietnamese: 
Mọi người đã đưa ra các thiết kế khác cho máy tính
nhưng tất cả chúng đều tương đương với
máy Turing, điều này làm máy Turing trở thành nền tảng của khoa học máy tính.
Một máy Turing chứa một số phần: một cuốn băng dài vô hạn được chia thành các tế bào
chứa các ký hiệu.
Ngoài ra còn có một đầu đọc và viết các biểu tượng cho cuốn băng, thanh ghi trạng thái
lưu trữ trạng thái của đầu và danh sách
các hướng dẫn.
Trong các máy tính ngày nay, cuốn băng giống như 
bộ nhớ hoặc RAM, đầu là đơn vị xử lý trung tâm
và danh sách các hướng dẫn được lưu
trong bộ nhớ của máy tính.
Mặc dù máy Turing là một bộ đơn giản
các quy tắc, nó cực kỳ mạnh và
đây là cơ bản những gì tất cả các máy tính làm
ngày nay. Mặc dù máy tính của chúng ta rõ ràng
có thêm một vài phần như bộ nhớ vĩnh viễn
và tất cả các thành phần khác.
Mọi vấn đề được tính toán bởi một máy Turing
bằng cách sử dụng phép tính Lambda,
nghiên cứu cơ sở trong ngôn ngữ lập trình.
Lý thuyết tính toán cố gắng phân loại
cái gì là và không thể tính toán được. Có
một số vấn đề do bản chất của chúng,
không bao giờ có thể được giải quyết bằng máy tính,

Croatian: 
primjer je problem zaustavljanja u kojem pokušavate
predvidjeti hoće li se program prestati prikazivati
ili nastaviti vječno. Postoje programi gdje
to je nemoguće odgovoriti putem računala
ili čovjek.
Mnogi problemi su teoretski rješivi, ali
u praksi zauzimajte previše memorije ili više koraka
nego što je životni vijek Svemira riješen, i
složenost računanja pokušava kategorizirati
tih problema u skladu s njihovim razmjerom.
Postoji mnogo različitih klasa složenosti
i mnoge vrste problema u koje spadaju
svaku vrstu.
Mnogo je problema u stvarnom svijetu
nemoguće riješiti kategorije,
ali na sreću računalni znanstvenici imaju
hrpa podmukao trikove gdje možete gluposti
stvari i dobiti prilično dobre odgovore, ali vi ćete
nikad ne znate jesu li oni najbolji odgovor.
Algoritam je skup neovisnih uputa
dizajniranog hardvera ili programskog jezika
riješiti određeni problem. To je ljubazno
kao recept kako izgraditi program
i puno rada se stavlja u razvoj algoritama
da biste dobili najbolje od računala. Različit
algoritmi mogu doći do istog konačnog rezultata,
poput sortiranja slučajnog skupa brojeva

Turkish: 
bir programın çalışmayı durduracağını veya durmayacağını tahmin etmeye çalışmak
ünlü durma probleminin örneğidir. Cevaplanması bilgisayar ile imkansız programlar vardır,
veya bir insan ile.
Birçok problem kuramsal olarak çözülebilir ama pratikte evrenin ömründen çok daha fazla belleğe..
..ve adımlara sebep olur, ve hesaplamalı karmaşıklık bu problemleri
uygun ölçülerde sınıflandırılır. 
Çok farklı karmaşıklık sınıfları ve..
..her türde birçok problem sınıfları vardır
Bu çözmesi imkansız kategorilerde bir sürü gerçek-dünya problemi yer alır
ama neyse ki bilgisayar bilimcilerinin sinsi numaraları vardır
bunlarla bir şeyleri abartabilir ve gayet güzel cevaplar alırsın ama asla en iyi cevabı bilemezsin.
Bir algoritma belirli bir problem için donanımdan veya programlama dilinden bağımsız...
..talimatlar dizisidir.Bir bakıma program yapmanın tarifi
ve bilgisayarlardan en iyi sonucu almak için algoritma geliştirmeye çok iş koyulmuştur.
Farklı algoritmalar  aynı nihai sonuca erişebilir;
 rastgele sayı dizisini sıralamak gibi mesela

Burmese: 
ဥပမာအားဖြင့်သင်ကြိုးစားသည့်ရပ်တန့်ပြproblemနာဖြစ်သည်
ပရိုဂရမ်တစ်ခုသည်အလုပ်မလုပ်တော့မည်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်
သို့မဟုတ်အစဉ်အမြဲဆက်လုပ်ပါ။ ဘယ်မှာအစီအစဉ်များရှိပါတယ်
ဒါကကွန်ပျူတာတစ်လုံးအားဖြင့်ဖြေဆိုရန်မဖြစ်နိုင်ပါ
သို့မဟုတ်လူသားတစ် ဦး ။
ပြproblemsနာများစွာသည်သီအိုရီအရဖြေရှင်းနိုင်သည်
လက်တွေ့တွင်မှတ်ဥာဏ်များလွန်းခြင်းသို့မဟုတ်ပိုသောအဆင့်များယူပါ
ဖြေရှင်းရန်စကြဝofာ၏တစ်သက်တာထက်နှင့်
ကွန်ပျူတာရှုပ်ထွေးအမျိုးအစားခွဲခြားရန်ကြိုးစားသည်
ဤပြproblemsနာများသူတို့စကေးဘယ်လိုအရသိရသည်။
ရှုပ်ထွေးမှုအမျိုးမျိုးရှိသည်
သို့ကျပြproblemနာအများအပြားအတန်း
အမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီ။
အစစ်အမှန်ကမ္ဘာကြီးပြproblemsနာတွေအများကြီးရှိပါတယ်
ဤအရာများကိုဖြေရှင်းရန်မဖြစ်နိုင်ပါ
ဒါပေမယ့်ကံကောင်းထောက်မစွာကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များတစ် ဦး ရှိသည်
သငျသညျ fudge နိုင်ပါတယ်ဘယ်မှာ sneaky လှည့်ကွက်တစည်း
အရာအားလုံးနှင့်တော်တော်ကောင်းသောအဖြေကိုရပေမယ့်သင်ပါလိမ့်မယ်
သူတို့သည်အကောင်းဆုံးအဖြေဖြစ်ပါကဘယ်တော့မှမသိပါ။
တစ်ခု algorithm ကိုလွတ်လပ်သောညွှန်ကြားချက်အစုတခုဖြစ်ပါတယ်
ဒီဇိုင်းဟာ့ဒ်ဝဲသို့မဟုတ်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကား၏
တစ် ဦး အထူးသဖြင့်ပြproblemနာကိုဖြေရှင်းရန်။ ကြင်နာပါတယ်
ပရိုဂရမ်တစ်ခုဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမယ်ဆိုတာနဲ့ပတ်သက်တဲ့စာရွက်လိုမျိုး
နှင့်အလုပ်တွေအများကြီး algorithms ဖွံ့ဖြိုးဆဲသို့သွင်းထားခြင်းဖြစ်သည်
ကွန်ပျူတာတွေထဲကအကောင်းဆုံးကိုရယူဖို့။ ကွဲပြားခြားနားသည်
algorithms တူညီတဲ့နောက်ဆုံးရလဒ်ရနိုင်တယ်
သို့ကျပန်းနံပါတ်များကို sorting နဲ့တူ

Modern Greek (1453-): 
ονομαστό παράδειγμα είναι το Πρόβλημα Τερματισμού, όπου
προσπαθείς να προβλέψεις αν ένα πρόγραμμα θα σταματήσει
να εκτελείται, ή θα συνεχίζει επ' άπειρον. Υπάρχουν
προγράμματα για τα οποία το ερώτημα αυτό δεν μπορεί
να απαντηθεί, ούτε από υπολογιστή, ούτε από άνθρωπο.
Πολλά προβλήματα είναι επιλύσιμα στη θεωρία, αλλά στην
πράξη απαιτούν για τη λύση τους περισσότερη μνήμη ή
περισσότερα βήματα από ολόκληρη τη ζωή του Σύμπαντος. Η
υπολογιστική πολυπλοκότητα επιχειρεί να κατηγοριοποιήσει
αυτά τα προβλήματα, σύμφωνα με το πώς κλιμακώνονται.
Υπάρχουν πολλές διαφορετικές κατηγορίες πολυπλοκότητας
και πολλές κατηγορίες προβλημάτων που εμπίπτουν
σε κάθε είδος.
Υπάρχουν πολλά πραγματικά προβλήματα που
εμπίπτουν σε κατηγορίες αδύνατης επίλυσης,
αλλά ευτυχώς οι Επιστήμονες Υπολογιστών έχουν ένα σωρό
έξυπνα κόλπα, με τα οποία μπορείς να ξεγελάσεις τις
δυσκολίες και να πάρεις αρκετά καλές απαντήσεις, μόνο
που δεν θα ξέρεις ποτέ αν υπάρχουν κι ακόμη καλύτερες.
Ένας αλγόριθμος είναι ένα σύνολο οδηγιών ανεξάρτητων από
το υλικό ή τη γλώσσα προγραμματισμού, που σχεδιάστηκε
για την επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος. Είναι
σαν μια συνταγή για το πώς να φτιάξουμε ένα πρόγραμμα.
Πολλή εργασία καταβάλλεται για την ανάπτυξη αλγορίθμων με
τους οποίους αξιοποιούμε τους υπολογιστές στο μέγιστο βαθμό.
Διαφορετικοί αλγόριθμοι μπορούν να φτάνουν στο ίδιο τελικό
αποτέλεσμα, όπως στην ταξινόμηση τυχαίων συνόλων αριθμών,

Indonesian: 
contohnya "halting problem" di mana Anda mencoba untuk menentukan
apakah sebuah program suatu saat akan berhenti atau berjalan selamanya.
Ada beberapa program yang tidak mungkin ditentukan jawabannya oleh komputer maupun manusia.
Banyak permasalahan yang secara teori dapat dipecahkan namun pada praktiknya untuk memecahkannya butuh terlalu banyak memori
atau langkahnya lebih banyak daripada umur alam semesta,
dan kompleksitas komputasional berusaha untuk membagi-bagi permasalahan sesuai dengan kelasnya.
Ada berbagai macam kelas kompleksitas dan banyak kelas permasalahan masuk pada setiap tipe.
Ada banyak permasalahan nyata yang masuk pada kategori mustahil untuk dipecahkan,
tapi untungnya ilmuwan komputer punya banyak akal cerdik di mana Anda memanipulasi sesuatu hal
dan mendapatkan jawaban yang cukup baik meskipun Anda tak akan pernah tahu apakah jawaban itu adalah yang terbaik.
Algoritme adalah kumpulan perintah independen terhadap perangkat keras atau bahasa pemrograman
untuk memecahkan suatu masalah. Seperti suatu resep untuk membuat suatu program
dan banyak usaha ditujukan untuk mengembangkan algoritme-algoritme efisien untuk komputer.
Algoritme yang berbeda dapat memberikan hasil akhir yang sama, seperti mengurutkan sekumpulan angka,

Russian: 
Знаменитый пример - проблема остановки, в которой осуществляются попытки предсказать, завершится ли программа, или она будет работать без остановки.
Существуют программы, в которых невозможно ответить на этот вопрос ни компьютеру, ни человеку.
Множество проблем можно решить теоретически, но на практике это занимает слишком много памяти или столько шагов,
что для решения потребуется больше времени, чем жизнь вселенной, и классифицируются эти проблемы по сложности вычисления
согласно их масштабности. Существует множество различных классов сложности
и множество классов проблем, которые есть во всех типах.
Существует множество мировых проблем, которые попадают в эти нерешаемые категории,
но, к счастью, специалисты в области информатики знают несколько хитрых трюков, позволяющих быстро решать
проблемы и получать довольно хорошие результаты, но вы никогда не узнаете, являются ли они лучшим решением.
Алгоритм - это множество инструкций, независимых от аппаратных средств или языка программирования, созданных
для решения определенных проблем.
Это как рецепт по созданию программы.
Довольно много работы вкладывается в разработку алгоритмов, чтобы получить лучшее использование от компьютеров. Разные
алгоритмы могут вести к одному и тому же результату, как приведение случайного множества чисел в порядок,

French: 
Un exemple célèbre est le problème de l'arrêt, qui cherche à prédire si un programme finira un jour ses calculs
ou continuera indéfiniment. Il est impossible de déterminer ceci pour certains programmes, pour un ordinateur
ou pour un humain.
Beaucoup de problèmes sont théoriquement résolubles mais en pratique les calculs consomment trop de mémoire ou prennent plus de temps
que la durée de vie de l'Univers avant de conclure, et la théorie de la complexité cherche à classifier
ces problèmes selon le temps nécessaire par rapport à leur taille.
Il y a de nombreuses classes de complexité
et de nombreux types de problèmes dans chacune de ces catégories.
Bien des problèmes intéressant en pratique appartiennent à ces catégories "impossible"
mais heureusement les informaticiens connaissent de nombreuses astuces pour obtenir
des réponses satisfaisantes même si elles peuvent être moins efficaces que les meilleures solutions.
Un algorithme est une liste d'instruction indépendante du matériel et du langage de programmation qui
permet de résoudre un certain problème.
Un peu comme une recette pour construire une solution
Le développement de nouveaux algorithmes pour exploiter efficacement nos ordinateurs est très actif.
Il existe différents algorithmes pour aboutir au même résultat, par exemple pour trier une liste de nombre

English: 
example is the halting problem where you try
to predict whether a program will stop running
or carry on forever. There are programs where
this is impossible to answer by a computer
or a human.
Many problems are theoretically solvable but
in practice take too much memory or more steps
than lifetime of the Universe to solve, and
computational complexity attempts to categorise
these problems according to how they scale.
There are many different classes of complexity
and many classes of problem that fall into
each type.
There are a lot of real world problems that
fall into these impossible to solve categories,
but fortunately computer scientists have a
bunch of sneaky tricks where you can fudge
things and get pretty good answers but you’ll
never know if they are the best answer.
An algorithm is a set of instructions independent
of the hardware or programming language designed
to solve a particular problem. It is kind
of like a recipe of how to build a program
and a lot of work is put into developing algorithms
to get the best out of computers. Different
algorithms can get to the same final result,
like sorting a random set of numbers into

Persian: 
مسئله غیرمداوم هست که شما تلاش میکنید که پیش بینی کنید که برنامه متوقف خواهد شد یا
برای همیشه ادامه پیدا خواهد کرد.
مسئله های وجود دارند که غیر ممکن هست که توسط یک کامپیوتر
یا انسان بتونه حل بشه.
خیلی از مسائل ظاهرا قابل حل هستن اما در عمل حافظه یا مراحل بیشتر از اونی دارند که
توی عمر جهان قابل حل باشند،
و پیچیدگی محاسباتی سعی میکنه که اینگونه مسائل رو
با توجه به مقیاسشون دسته بندی کنه.
انواع زیادی از پیچیدگی وجود دارن و
انواع زیادی از مسائل به هرکدوم تعلق میگیره.
خیلی از مسائل دنیای واقعی هم وجود دارند که توی اینگونه دسته غیرممکن برای حل تعلق میگیرن،
ولی خوشبختانه دانشمندان علوم کامپیوتر تعدادی روش های زیرکانه دارند که با استفاده از اونها میتونید
چیزهارو سرهم بندی کنید و جواب های خیلی خوبی بگیرید ولی هیچوقت نمیدونید که اونها بهترین جواب هستند یا نه.
یک الگوریتم مجموعه ای از دستور العمل هاست  مستقل از سخت افزار یا زبان برنامه نویسی که طراحی میشه تا مسائل خاصی رو حل کنه.
این به نوعی مانند یک دستورالعمل برای ساخت یک برنامه هست
و کار زیادی انجام میشه که بشه بهترین بهره رو از کامپیوتر ها برد.
الگوریتم های مختلف میتونن نتایج نهایی یکسانی رو داشته باشن، مثل مرتب کردن یسری اعداد شانسی به ترتیب،

Romanian: 
exemplu fiind problema stopării în cazul în care se 
încearcă să se prezică dacă un program se va opri
sau va continua să se execute pentru totdeauna. 
Există programe în care găsirea unui răspuns este imposibilă pentru un calculator
sau un om.
Multe alte probleme sunt, teoretic, rezolvabile, 
dar în practică, ar fi necesară prea multă memorie sau mai mult timp
decât durata de viață a Universului pentru a le rezolva.
Există mai multe clase diferite de complexitate
și multe clase de probleme care 
se încadrează în fiecare tip.
Există o mulțime de probleme din lumea reală care
intră în aceste categorii imposibil de rezolvat,
dar, din fericire oamenii de știință din domeniul calculatoarelor au o
grămadă de trucuri pentru
a obține răspunsuri destul de bune, 
dar despre care nu se va ști niciodată dacă sunt cele mai bune răspunsuri.
Un algoritm este un set de instrucțiuni independente de limbajul de programare sau de hardware,
proiectat pentru a rezolva o anumită problemă. Este un fel de rețetă pentru a construi un program
și o mulțime de muncă este investită în dezvoltarea de algoritmi
pentru a obține ce e mai bun din calculatoare.
Algoritmi diferiți pot ajunge la același rezultat final
cum ar fi ordonarea unui set aleator de numere,

Thai: 
ตัวอย่างคือ ปัญหาการหยุดการทำงาน (halting problem) 
ที่คุณพยายามที่จะคาดการณ์ว่าโปรแกรมจะหยุดทำงาน
หรือดำเนินการต่อตลอดไป มีหลายโปรแกรมที่
มันเป็นไปไม่ได้เลยที่จะให้คำตอบได้
ไม่ว่าโดยคอมพิวเตอร์หรือมนุษย์
ปัญหาหลายอย่างสามารถแก้ปัญหาได้ในทางทฤษฎี แต่
ในทางปฏิบัติมันใช้หน่วยความจำมากเกินไปหรือขั้นตอนมากเกิน
จนใช้เวลามากกว่าอายุขัยของจักรวาลเสียอีก และ ความซับซ้อน
ในการคำนวณ (computational complexity)พยายาม
จัดหมวดหมู่ปัญหาเหล่านี้ตามขนาด
มีระดับต่างๆ ของความซับซ้อน
และปัญหาหลายหมวดหมู่ที่ตกอยู่ใน
แต่ละประเภท
มีปัญหาในโลกแห่งความจริงจำนวนมากที่
ตกอยู่ประเภทเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ปัญหาเหล่านี้
แต่โชคดีที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มี
เทคนิคมากมายที่คุณสามารถปรับเปลี่ยน
สิ่งต่างๆ และได้คำตอบของปัญหาที่น่าพอใจ แต่
คุณจะไม่รู้ว่าพวกมันเป็นคำตอบที่ดีที่สุดหรือเปล่า
อัลกอริธึม (algorithm) คือชุดของคำสั่งที่เป็นอิสระ
จากฮาร์ดแวร์หรือการเขียนโปรแกรมภาษาที่ได้รับการออกแบบ
เพื่อการแก้ปัญหาหนึ่งๆ โดยเฉพาะ  มันเป็นดั่ง
เช่นตำหรับวิธีของการสร้างโปรแกรม
และต้องทำงานมากมายในการพัฒนาอัลกอริธึมต่างๆ
เพื่อจะได้คำตอบออกมาดีที่สุดจากคอมพิวเตอร์
อัลกอริธึมต่างกัน สามารถให้คำตอบเดียวกัน
เช่นการจัดเรียงชุดสุ่มของตัวเลขให้เป็นลำดับ

Spanish: 
famoso ejemplo es el problema de la decisión, donde intentas predecir si un programa va a parar de ejecutarse
o seguirá en funcionamiento por siempre. En algunos programas esto es imposible de responder para una computadora
o para un humano.
Muchos problemas son teóricamente salvables pero en la practica toma mucha memoria, o mas pasos
que el tiempo de vida del universo para resolverse, y la complejidad computacional intenta categorizar
estos problemas acorde como varían. Hay muchas clases diferentes de complejidades
y muchas clases de problemas que caen dentro de cada tipo.
Hay muchos problemas reales que entran en esta categoría de "imposible de resolver"
pero afortunadamente los informáticos conocen algunos trucos ingeniosos en donde puedes dejar
cosas y obtener buenos resultados pero nunca sabrás si son los mejores.
Un algoritmo es una serie de instrucciones independientes del hardware o del lenguaje de programación diseñado
para resolver problemas particulares. Es como una receta de como construir un programa
y se trabaja mucho para poder llevar a cabo estos algoritmos y obtener lo mejor de las computadoras.
Algoritmos diferentes pueden llevarnos a los mismos resultados, como ordenar un conjunto de números aleatorios

Chinese: 
著名的例子是停機問題，你試圖預測一個程式是否會停止或者永遠做下去。
有些程式是不可能用電腦來回答的。
許多問題在理論上是可解的但在實際上要用太多的記憶或者更多的步驟需要宇宙一生的時間來解，
而計算複雜性嘗試依據他們的規模來分類這些問題。
複雜性有很多的級別
把很多問題根據類型納入各種級別。
有很多實際問題被分到不可能解決的類別
但幸運的是計算機科學家有想不到的技巧可以讓事情變通
讓你得到相當好的答案
但你永遠也不會知道是否為最佳答案。
一種演算法是一組獨立於硬體或程式語言設計來解決一個特定的問題
這就像是如何建立一個程式的一張配方
而許多勞力正投注於開發各種算法來從電腦得出最佳解。
一些不同的演算法能得到相同的結果，例如把一堆隨機數字排列成序。

Portuguese: 
exemplo é o problema da parada, onde você tenta prever se um programa vai parar de rodar
ou continuar para sempre. Existem programas onde
isso é impossível de responder por um computador
ou um ser humano.
Muitos problemas são teoricamente solucionáveis, mas
na prática, tomam muita memória ou mais tempo
do que a vida do Universo para serem resolvidos, e a complexidade computacional se propõe a categorizar
esses problemas de acordo com a sua escala.
Há muitas classes diferentes de complexidade
e muitas classes de problema que se enquadram cada tipo.
Há uma série de problemas do mundo real que
se enquadram nessa categoria de impossível de resolver,
mas felizmente cientistas da computação têm um
monte de truques espertos, onde podem forjar
coisas e obter muito boas respostas, mas você nunca vai saber se elas são as melhores.
Um algoritmo é um conjunto de instruções independente do hardware ou da linguagem de programação designada
para resolver um problema particular. É uma espécie de receita de como construir um programa
e muito trabalho é investido no desenvolvimento de algoritmos para tirar o melhor proveito dos computadores. Diferente
algoritmos podem chegar ao mesmo resultado final, como classificar um conjunto de números aleatórios em ordem

Portuguese: 
exemplo é o problema de parada, onde você tenta prever se um programa deixará de funcionar
ou continue para sempre. Existem programas onde isso é impossível de responder por um computador
ou um humano.
Muitos problemas são teoricamente solucionáveis, mas, na prática, levam muita memória ou mais etapas
do que a vida do universo para resolver, e a complexidade computacional tenta categorizar
estes problemas de acordo com a sua dimensão. Existem muitas classes de complexidade diferentes
e muitas classes de problemas que se enquadram em cada tipo.
Há muitos problemas do mundo real que se enquadram nessas categorias impossíveis de resolver,
mas, felizmente, cientistas da computação têm um monte de truques furtivos onde você pode falsificar
coisas e obter boas respostas, mas você nunca saberá se elas são a melhor resposta.
Um algoritmo é um conjunto de instruções independentes do hardware ou da linguagem de programação projetada
para resolver um problema particular. É como uma receita de como construir um programa
e um monte de trabalho é colocado no desenvolvimento de algoritmos para tirar o melhor proveito dos computadores. Diferentes
algoritmos podem chegar ao mesmo resultado final, como classificar um conjunto aleatório de números em

Chinese: 
停机问题就是一个著名的例子：就是判断任意一个程序是否能在有限的时间之内结束运行的问题。
世界上确实有一些问题计算机是不可能给出答案的，
甚至人类也不能。
还有许多问题理论上可解但事实上需要花费太多内存或太多时间，
甚至超过了宇宙的寿命。
计算复杂性试图利用这些问题的规模来归类它们。
有许多不同等级的复杂度，
不同复杂度的问题也有不同的类型。
许多现实世界的问题归类于“不可解”的类别，
但幸运的是计算机科学家有一大堆奇技淫巧来回避一些问题，
然后取得一些还算不错的答案，虽然你压根不知道它们是不是最佳答案。
算法，就是为了解决问题一个特定的问题，
创造出来的一系列和硬件或是编程语言无关的指令。
就好像做菜的菜谱一样，
并且人们花了大量精力去改进它们，以期得到最好的效果。
算法可以得到同样的最终效果，
例如将一系列随机排练的数字变为有序的，

Italian: 
è il Problema della terminazione in cui si cerca di predire se un programma smetterà di calcolare
o se andrà avanti all'infinito. Ci sono programmi di cui predirlo è impossibile per un computer
o per un umano.
Molti problemi sono teoricamente risolvibili ma nella pratica richiedono troppa memoria o più passaggi
dell'intera vita dell'Universo per essere risolti, e la Complessità computazionale tenta di categorizzare
questi problemi. Ci sono molte classi di complessità
e molte classi di problemi che ricadono nelle varie categorie
Ci sono molti problemi reali che ricadono in queste categorie impossibili da risolvere,
ma fortunatamente gli informatici hanno molti trucchetti con cui si possono aggirare
i problemi e avere delle buone risposte, ma non saprai mai se esse sono le migliori possibili
Un algoritmo è una sequenza di istruzioni, indipendenti dall'hardware o dal linguaggio di programmazione, realizzato
per risolvere un particolare problema. E' come una ricetta su come creare un programma
e molto lavoro si concentra nel realizzare algoritmi per tirare fuori il meglio dai computer.
Algoritmi differenti possono giungere allo stesso risultato finale, come ordinare una sequenza di numeri casuali,

Korean: 
프로그램이 언젠가는 종료될지, 아니면 영원히 실행될지를 예측하는 정지 문제 (halting problem) 와 같은 유명한 문제 등이 있습니다.
이와 같이,  컴퓨터 (또는 사람) 가 해결할 수 없는 프로그램들이 존재합니다.
많은 문제들의 경우, 이론적으로 해결할 수 있지만 실제로는 비현실적으로 큰 메모리를 요구하거나,
우주 나이보다 더 긴 시간의 계산을 필요로 하는 경우도 있습니다.
여기서 계산 복잡도(computational complexity)는 문제 규모에 따라 문제들을 분류하는 시도를 합니다.
다양한 복잡도 유형이 존재하며, 각 유형마다 해당되는 다양한 문제 유형들이 존재합니다.
현실 세계에는 해결 불가능한 유형의 많은 문제들이 존재합니다.
다행히도, 컴퓨터 과학자들은 제법 괜찮은 답을 얻을 수 있는 트릭(임시방편)들을 가지고 있습니다.
그럼에도 불구하고, 당신은 이것들이 최상의 답인지 결코 알아낼 수는 없습니다.
알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위해 설계된, 하드웨어 또는 프로그래밍 언어에 독립적인 명령어의 집합입니다.
이것은 프로그램을 어떻게 만드는지 대한 레시피(요리법)와 같으며,
이 분야의 많은 노력들이 컴퓨터로부터 최상의 답을 얻기 위한 "알고리즘 개발" 에 투입되고 있습니다.
많은 알고리즘들은 임의의 숫자들을 순서대로 정렬하는 것과 같이, 결과적으로 같은 결과를 낼 수 있습니다.

Chinese: 
一个著名的例子是：你永远不能预测一个程序在什么地方停止运行或是继续。
这是不论人类还是计算机都无法回答的问题。
 
有许多问题在理论上是可以被解决的，但是实践上会占用太多存储空间或是步骤
（比宇宙的生命周期还长）。并且“计算复杂度”试图通过
问题的规模把他们分类。
问题的复杂度是有不同的级别的，
并且每种级别还对应不同的类型。
有许多现实问题被分到不能被实现的类别里，
但幸运的是，计算机科学家有一堆“鬼鬼祟祟”的技巧，
“捏造”出一系列
还不错的答案，但是你永远不知道它们是不是最好的。
算法是一组指令的集合，依赖于硬件或是用来解决特定问题而设计出的编程语言。
它是一种像是菜谱一样的东西，用来告诉你如何编织一个程序，
大量的工作被投入到开发算法，以达到计算机的最佳效果。
不同算法可能得到的最终结果是一致的，比如对一组随机数字进行排序。

Polish: 
przykładem jest problem stopu, gdzie próbujemy przewidzieć, czy program przestanie działać,
czy będzie działać w nieskończoność. Istnieją programy, w których odpowiedzi nie uzyskają komputery
ani ludzie.
Wiele problemów jest teoretycznie rozwiązywalna, jednak w praktyce ich rozwiązanie pochłania zbyt dużo pamięci,
lub czas ich rozwiązania przekracza czas istnienia Wszechświata. Teoria złożoności obliczeniowej podejmuje próby skategoryzowania
problemów obliczeniowych pod względem skali. Są różne klasy złożoności i
wiele klas problemów, które można zaszeregować do poszczególnych typów.
Istnieje wiele problemów rzeczywistego świata, które są zaklasyfikowane jako niemożliwe do rozwiązania, ale
na szczęście informatycy mają garść podstępnych sztuczek, dzięki którym można uprościć
problemy i uzyskać przybliżoną odpowiedź, jednak nigdy nie dowiemy się, czy odpowiedź jest tą najlepszą.
Algorytm jest zestawem instrukcji, niezależnej od sprzętu komputerowego, czy języka oprogramowania, zaprojektowanym
do rozwiązania konkretnego programu. Jest to jakby przepis na zbudowanie programu i
wiele pracy wkładane jest w rozwijanie algorytmów, aby uzyskać to co najlepsze z komputerów.
Dzięki różnym algorytmom można uzyskać ten sam rezultat, jak na przykład sortowanie losowych liczb w

Vietnamese: 
ví dụ nổi tiếng là bài toán dừng, khi bạn thử dự đoán liệu một chương trình có ngừng chạy
hay tiếp tục mãi mãi. Có những chương trình mà điều này là không thể trả lời bởi một máy tính
hoặc một con người.
Nhiều vấn đề về lý thuyết có thể giải quyết được nhưng
trong thực tế mất quá nhiều bộ nhớ hoặc nhiều bước hơn
hơn cả đời của Vũ trụ để giải quyết, và
ngành phức tạp tính toán cố gắng phân loại
những vấn đề này theo quy mô của chúng.
Có nhiều lớp phức tạp khác nhau
và nhiều loại vấn đề rơi vào
mỗi loại.
Có rất nhiều vấn đề trong thế giới thực
rơi vào những điều không thể giải quyết các loại,
nhưng may mắn là các nhà khoa học máy tính có
loạt các thủ thuật để tránh né các vấn đề
và nhận được câu trả lời khá hay nhưng bạn sẽ
không bao giờ biết liệu đó là câu trả lời hay nhất.
Thuật toán là một tập hợp các lệnh độc lập của
phần cứng hoặc ngôn ngữ lập trình được thiết kế
để giải quyết một vấn đề cụ thể. Nó 
giống như một công thức làm thế nào để xây dựng một chương trình
và rất nhiều nỗ lực phát triển các thuật toán để tận dụng tối đa khả năng của máy tính.
Các thuật toán khác nhau có thể nhận được kết quả cuối cùng như nhau,
như sắp xếp một tập hợp ngẫu nhiên các số thành

Arabic: 
المثال الشهير على ذلك هو مشكلة التوقف حيث تحاول التنبؤ فيما اذا كان البرنامج سيتوقف عن العمل
أو سيعمل إلى الأبد هناك برامج من المستحيل أن تحل بواسطة الكمبيوتر
أو حتى الإنسان
العديد من المسائل قابلة للحل نظرياً ولكن عملياً فإنها تتطلب الكثير من الذاكرة أو عدد من الخطوات
يتجاوز عمر الكون لحلها 
ضمن مصطلح التعقيد الحسابي نحاول تصنيف
هذه المسائل تبعاً لحجمها
وهناك العديد من الفئات المختلفة من التعقيد
والعديد من المسائل التي تقع في كل نوع
هناك الكثير من المسائل في العالم الحقيقي التي تقع ضمن الفئات المستحيلة الحل
ولكن ولحسن الحظ فإن لدى علماء الكومبيوتر مجموعة من الحيل التي تمكنهم من المراوغة
والحصول على إجابات جيدة جداً ولكنك لن تعرف فيما اذا كان الحل الأفضل
الخوارزمية هي مجموعة من التعليمات المستقلة عن عتاد الحاسوب وعن لغة البرمجة تستخدم
لحل مشكلة معينة 
إنها اشبه بوصفة لكيفية بناء البرنامج
ويتم وضع الكثير من العمل في تطوير الخوارزميات للحصول على أفضل النتائج من أجهزة الكمبيوتر
يمكن لخوارزميات مختلفة إعطاء نفس النتيجة 
كمثال عليها فرز مجموعة عشوائية من الأرقام بالترتيب

iw: 
דוגמה מפורסמת היא בעיית העצירה, שמנסה לחזות האם תכנית כלשהי תסיים לרוץ
או שתמשיך לרוץ לנצח. יש תכניות שלגביהן לא ניתן לקבוע זאת, על ידי מחשב
או על ידי בן אנוש.
בעיות רבות הן פתירות תאורטית, אבל בפועל לוקח יותר מידי זיכרון או מספר צעדים הגדול
מאורך החיים של היקום כדי לפתור אותן, ותאוריית הסיבוכיות  מנסה לסווג את
הבעיות האלו לפי קנה מידה. יש כמה מחלקות של סיבוכיות
ומחלקות שונות של בעיות שניתן לשייך לכל סוג.
יש הרבה בעיות מהעולם האמיתי שנופלות לתוך הקטגוריות של בעיות שלא ניתנות לפתירה,
אבל למרבה המזל למדענים יש כמה טריקים ערמומיים שמאפשרים
לקבל תשובות טובות, אבל לעולם לא נדע אם הן התשובות הטובות ביותר.
אלגוריתם הוא אוסף של הוראות שאינן תלויות בחומרה או בשפת תכנות,
המשמשות לפתרון של בעיה ספציפית. הוא סוג של מתכון לבניה של תכנית,
והרבה עבודה מושקעת בפיתוח אלגוריתמים כדי לנצל את המחשבים בצורה הטובה ביותר.
אלגוריתמים שונים יכולים להוביל לאותה תוצאה סופית , כמו מיון של אוסף מספרים אקראי לפי סדר,

Thai: 
แต่อัลกอริธึมบางอัน มีประสิทธิภาพมากกว่าอันอื่น ๆ
สิ่งนี้มีการศึกษาในเรื่องความซับซ้อน เช่น บิ๊กโอ O(n)
ทฤษฎีสารสนเทศ (Information theory) ศึกษา
คุณสมบัติข้อมูลและวิธีการที่จะสามารถวัดมัน
การจัดเก็บ และ การสื่อสาร หนึ่งในการประยุกต์ใช้
คือ วิธีที่ดีที่คุณสามารถบีบอัดข้อมูล ทำให้
มันใช้หน่วยความจำน้อยลงในขณะที่ยังรักษา
ข้อมูลทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ไว้ได้ แต่มีแอพลิเคชั่น
อื่น ๆ อีกจำนวนมาก มีที่เกี่ยวข้องกับ Information theory
คือ ทฤษฎีการเข้ารหัส (coding theory)
และการเข้ารหัส (Cryptography) ซึ่งสำคัญมากอย่างเห็นได้ชัด
สำหรับการรักษาข้อมูลเป็นความลับลับที่ส่งผ่านอินเทอร์เน็ต
มีรูปแบบการเข้ารหัสที่แตกต่างกันจำนวนมาก
ที่ผสมข้อมูล และมักจะอยู่บนพื้นฐาน
การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์บางที่ซับซ้อนมาก
เพื่อให้ข้อมูลถูกล็อคไว้
เหล่านี้เป็นสาขาหลักของทฤษฎีวิทยาการคอมพิวเตอร์
แม้ว่าจะมีอีกเป็นจำนวนมาก
ผมไม่ได้มีเวลาพูดถึงมากนัก อย่าง ตรรกศาสตร์ ทฤษฎีกราฟ 
เรขาคณิตเชิงคำนวณ ทฤษฎีออโตมาตา
การคำนวณควอนตัม การเขียนโปรแกรมแบบขนาน
วิธีการรูปนัย และ โครงสร้างข้อมูล
ต่อมา ไปดู วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
การออกแบบคอมพิวเตอร์เป็นเรื่องยาก เพราะมัน
ต้องทำสิ่งที่แตกต่างมากมาย นักออกแบบ

Romanian: 
dar unii algoritmi sunt mult mai eficienți
decât alții. Acest lucru este studiat în complexitate O(n).
Teoria informației studiază proprietățile informaței și modul în care aceasta poate fi măsurată,
stocată și comunicată. O aplicație pentru acest lucru este găsirea unor soluții de a comprima date, pentru a
ocupa mai puțină memorie, păstrând în același timp toată sau majoritatea informației, dar există o mulțime
de alte aplicații. Legată de Teoria Informației este Criptografia.
Și Criptografie este, evident, foarte importantă
pentru păstrarea informațiilor transmise pe internet secrete.
Există multe scheme diferite de criptare, de obicei, bazându-se
pe niște probleme matematice foarte complexe
pentru a păstra informațiile secrete.
Acestea sunt principalele ramuri ale informaticii teoretice deși există multe altele,
și nu am timp să intru în Logică,
Teoria Grafurilor, Geometrie Computațională, Teoria
Automatelor, Calcul Cuantic, Programare paralelă,
Metode Formale și Structuri de Date.
Dar să trecem la ingineria calculatoarelor.
Proiectarea calculatoarelor este dificilă, 
deoarece acestea trebuie să facă atât de multe lucruri diferite.

Modern Greek (1453-): 
όμως κάποιοι αλγόριθμοι είναι πολύ πιο αποτελεσματικοί από
άλλους· αυτό εξετάζεται στην πολυπλοκότητα O(n).
Η Θεωρία Πληροφοριών μελετά τις ιδιότητες της
πληροφορίας και το πώς μπορεί να μετρηθεί,
να αποθηκευτεί και να μεταδοθεί. Μία σχετική εφαρμογή
είναι το πόσο καλά μπορείς να συμπιέσεις δεδομένα,
ώστε να καταλαμβάνουν λιγότερη μνήμη, διατηρώντας
παράλληλα το σύνολο ή το μεγαλύτερο μέρος της
πληροφορίας, αλλά υπάρχουν πολλές άλλες εφαρμογές.
Σχετική είναι και η Θεωρία Κωδικοποίησης.
Προφανώς η κρυπτογραφία είναι πολύ σημαντική για τη
διατήρηση της μυστικότητας των πληροφοριών που αποστέλλονται
μέσω του διαδικτύου. Υπάρχουν πολλά διαφορετικά συστήματα
κρυπτογράφησης που ανακατεύουν τα δεδομένα και συνήθως
βασίζονται σε κάποιο ιδιαίτερα περίπλοκο μαθηματικό
πρόβλημα ώστε να κρατούν την πληροφορία κλειδωμένη.
Αυτοί είναι οι κύριοι κλάδοι της Θεωρητικής Επιστήμης
Υπολογιστών, αν και υπάρχουν πολλοί περισσότεροι.
Δεν υπάρχει χρόνος για τη Λογική, την Θεωρία Γράφων, 
την Υπολογιστική Γεωμετρία, τη Θεωρία Αυτομάτων, την
Κβαντική Υπολογιστική, τον Παράλληλο Προγραμματισμό,
τις Τυπικές Μεθόδους και τις Δομές Δεδομένων.
Ας προχωρήσουμε στην Μηχανική Υπολογιστών.
Ο σχεδιασμός των υπολογιστών είναι δύσκολος γιατί πρέπει
να κάνουμε τόσα πολλά διαφορετικά πράγματα. Οι σχεδιαστές

Italian: 
ma alcuni algoritmi sono molto più efficienti di altri, questo è studiato nella complessità algoritmica
La Teoria dell'Informazione studia le proprietà dell'informazione e come essa può essere misurata,
memorizzata e trasmessa. Un'applicazione di ciò è la qualità con cui puoi comprimere i dati,
facendogli occupare meno memoria conservando tutta o la maggior parte dell'informazione, ma ci sono
molte altre applicazioni. Collegata alla Teoria dell Informazione c'è la Teoria dei Codici.
Nella crittografia è ovviamente molto importante per mantenere segrete le informazioni inviate su internet.
Ci sono molti differenti schemi di criptazione che strapazzano i dati e di solito si affidano
a un problema matematico molto complesso per mantenere le informazioni al sicuro.
Queste sono le principali branche dell' Informatica Teorica, anche se ce ne sono molte altre che
non ho tempo di approfondire, come Logica, Teoria dei grafi, Geometria computazionale, Teoria degli automi,
Computazione Quantistica, Programmazione parallela, Metodi formali e Strutture dati.
Ma spostiamoci verso l'Ingegneria del computer.
Realizzare i computer è difficile perchè devi fare un sacco di cose diverse.

Vietnamese: 
thứ tự, nhưng một số thuật toán hiệu quả hơn nhiều
so với những thuật toán khác, điều này được nghiên cứu trong phức tạp O(n).
Lý thuyết thông tin nghiên cứu các thuộc tính
thông tin và cách nó có thể được đo lường,
được lưu trữ và truyền đạt. Một ứng dụng của nó là cách bạn có thể nén dữ liệu,
nó chiếm ít bộ nhớ hơn trong khi vẫn giữ tất cả
hoặc hầu hết thông tin nhưng có rất nhiều
các ứng dụng khác. Liên quan đến 
lý thuyết thông tin là lý thuyết mã hóa,
và Mật mã rõ ràng là rất quan trọng
để giữ thông tin được gửi qua internet
một cách bí mật. Có nhiều cách mã hóa khác nhau dựa trên việc trộn lẫn
dữ liệu và thường dựa vào
trên một số vấn đề toán học rất phức tạp
để khoá thông tin.
Đây là những nhánh chính của lý thuyết
khoa học máy tính. Mặc dù có rất nhiều,
tôi không có thời gian để đi vào Logic,
Lý thuyết đồ thị, Hình học tính toán, Tự động hóa,
Tính toán lượng tử, Lập trình song song,
Phương thức và cấu trúc dữ liệu chính thức, nhưng hãy
chuyển sang kỹ thuật máy tính.
Thiết kế máy tính rất khó vì chúng
phải làm rất nhiều thứ khác nhau. Nhà thiết kế

iw: 
אבל יש אלגוריתמים שהם הרבה יותר יעילים מאחרים. זה נלמד בתורת הסיבוכיות.
תורת המידע חוקרת את מאפייני המידע וכיצד ניתן למדוד, לאחסן
ולהעביר אותו. אחד היישומים של התחום הוא כיצד ניתן לדחוס מידע בצורה הטובה ביותר
כדי שיתפוס פחות זיכרון תוך כדי שימור של רוב המידע, אבל יש יישומים רבים נוספים.
תחום שקשור לתורת המידע הוא תורת ההצפנה.
מובן מאליו שקריפטוגרפיה היא חשובה מאוד כדי שמידע הנשלח דרך האינטרנט יישאר סודי.
יש סוגים שונים של שיטות הצפנה שמערבלות נתונים ובדרך כלל נשענות על
בעיות מתמטיות מורכבות כדי לשמור על המידע סודי.
אלו הם הענפים המרכזיים של תורת מדעי המחשב, למרות שיש עוד רבים
שלא היה לי זמן להתייחס אליהם, כמו לוגיקה, תורת הגרפים, גאומטריה חישובית, תורת האוטומטים
חישוב קוונטי, תכנות מקבילי, שיטות פורמליות ומבני נתונים.
בואו נעבור הלאה להנדסת מחשבים.
לעצב ולתכנן מחשבים זה אתגר, כי הם צריכים לעשות כל כך הרבה דברים שונים.

Russian: 
но некоторые алгоритмы гораздо более эффективны, чем другие, это изучается временной сложностью алгоритма.
Теория информации изучает свойства информации и как она может быть измерена,
сохранена и передана. Одним из применений этого является то, насколько хорошо можно сжать данные, сделать так,
чтобы они занимали меньше памяти во время хранения всей или большей части информации,
но есть и масса других применений.
С теорией информации связана теория кодирования.
Очевидно, криптография также определенно очень важна для хранения секретной информации,  передаваемой через Интернет.
Существует множество разных схем шифрования, которые перетасовывают данные и обычно опираются
на некоторые очень сложные математические схемы, чтобы сохранять информацию под защитой.
Это главные ветви теоретической информатики, хотя их намного больше,
но у меня нет времени вдаваться в логику, теорию графов,  вычислительную геометрию,  теорию автоматики,
квантовые вычисления, параллельное программирование, формальные методы и структуры данных.
Давайте перейдем к компьютерной инженерии.
Создание компьютеров - сложный процесс, поскольку они предназначены для очень большого количества задач.

Croatian: 
redoslijedom, ali neki algoritmi su mnogo učinkovitiji
od drugih, to se proučava u O (n) složenosti.
Teorija informacija proučava ta svojstva
informacija i kako se može mjeriti,
pohranjeni i priopćeni. Jedna primjena
ovo je način na koji možete komprimirati podatke, čineći ih
zauzima manje memorije dok čuva sve
ili većinu informacija, ali ima puno
drugih aplikacija. Povezano s informacijama
teorija je teorija kodiranja.
I kriptografija je očito vrlo važna
za čuvanje informacija poslanih putem interneta
tajna. Postoji mnogo različitih enkripcija
sheme koje izvlače podatke i obično se oslanjaju
na neki vrlo složeni matematički problem
kako bi informacije bile zaključane.
To su glavne grane teorije
računalna znanost, iako ih ima mnogo,
više nemam vremena za logiku,
Teorija grafova, računalna geometrija, automati
Teorija, kvantni izračun, paralelno programiranje,
Formalne metode i strukture podataka, ali dopuštamo
prijeđite na računalno inženjerstvo.
Projektiranje računala je teško jer oni
moram učiniti mnogo različitih stvari. dizajneri

Persian: 
ولی بعضی الگوریتم یا از بعضی دیگه خیلی موثر ترند که این در پیچیدگی
(O(n
مورد مطالعه قرار میگیره.
تئوری اطلاعات کارش مطالعه کردن خواص اطلاعات و اینکه چگونه میشه اونها رو اندازه گیری و ذخیره کرد و بین اونها رابطه برقرار کرد.
یک کاربردش این هست که چگونه میتونید اطلاعات رو بخوبی فشرده کنید و کاری کنید که
حافظه کمتری بگیره در حالی که تمام یا بیشتر اطلاعات رو حفظ میکنید.
کاربرد های
زیاد دیگه ای هم هستند.
در رابطه با تئوری اطلاعات ، تئوری کدگذاری و رمزگذاری قطعا
برای نهان نگه داشتن اطلاعاتی که سراسر اینترنت فرستاده میشن بسیار مهم هست.
طرح های رمزگذاری مختلفی وجود دارند که داده رو رمزگشایی میکنند و معمولا به
برخی مسائل بسیار پیچیده ریاضی برای مخفی نگه دارشتن اطلاعات تکیه دارند.
اینها شاخه های اصلی علوم کامپیوتر نظری هستند با اینحال چیزهای زیاد دیگه ای هم هستند که من وقت
پرداختن به اونها رو ندارم مثل منطق، تئوری گراف،هندسه محاسباتی،تئوری اتوماتیک،
محاسبات کوانتوم،برنامه نویسی موازی، روش های صوری(ظاهری) ،ساختار های داده
ولی بزارید که سراغ
مهندسی کامپیوتر بریم.
طراحی کامپیوتر های سخته چون مجبوریم کارهای مختلفی رو انجام بدیم.

English: 
order, but some algorithms are much more efficient
than others, this is studied in O(n) complexity.
Information theory studies the properties
of information and how it can be measured,
stored and communicated. One application of
this is how well you can compress data, making
it take up less memory while preserving all
or most of the information but there are lots
of other applications. Related to information
theory is coding theory.
And Cryptography is obviously very important
for keeping information sent over the internet
secret. There are many different encryption
schemes which scramble data and usually rely
on some very complex mathematical problem
to keep the information locked up.
These are the main branches of theoretical
computer science although there are many,
more I don’t have time to go into Logic,
Graph Theory, Computational Geometry, Automata
Theory, Quantum Computation, Parallel Programming,
Formal Methods and Datastructures, but lets
move on to computer engineering.
Designing computers is difficult because they
have to do so many different things. Designers

Spanish: 
pero algunos algoritmos son mas eficientes que otros, esto se estudia en la complejidad algorítmica.
La teoría de la información estudia las propiedades de la información y como puede ser medida,
almacenada y comunicada. Una aplicación de esto se trata de cuan bien puedes comprimir datos, logrando
que se use menos memoria, mientras preservamos toda o casi toda la información, pero hay muchas
otras aplicaciones. Relacionada a la teoría de la información existe la teoría de la codificación.
Y la criptografía es obviamente muy importante para mantener la información secreta enviada a través de internet
Existen diversos sistemas de encriptación que codifican datos y están relacionados
con algún problema matemático muy complejo, para así mantener la información segura.
Estas son las ramas principales de la teoría informática, aunque hay mucho mas
y no tengo tiempo para adentrarme en la lógica, teoría de gráficos, geometría computacional, teoría automata
computación cuántica, programación paralela, métodos formales y estructura de datos, pero
movámonos  a la ingeniería informática.
Diseñar computadoras es difícil porque tienen que hacer demasiadas cosas distintas.

Portuguese: 
mas alguns algoritmos são muito mais eficientes do que os outros, isto é estudado em Complexidade de Algoritmos.
A teoria da informação estuda as propriedades
da informação e como ela pode ser medida,
armazenada e comunicada. Uma aplicação disto é o quão bem você pode comprimir dados, fazendo
com que ocupe menos memória, preservando todas
ou a maioria das informações, mas há muitas
outras aplicações. Relacionada à Teoria da Informação está a Teoria da Codificação.
E Criptografia é obviamente muito importante
para manter as informações enviadas através da internet em
segredo. Há muitos esquemas de criptografia diferentes que codificam os dados e, geralmente, dependem
de algum problema matemático muito complexo para manter a informação trancada.
Estes são os principais ramos da
ciência da computação teórica, embora existam muitos,
eu não tenho tempo para entrar em Lógica,
Teoria dos Grafos, Geometria Computacional, Teoria dos Autômatos
Computação Quântica, Programação Paralela,
Métodos Formais e Estruturas de Dados, mas vamos
passar para a engenharia da computação.
Projetar computadores é difícil porque eles tem que fazer muitas coisas diferentes. Os projetistas

Burmese: 
အမိန့်, ဒါပေမယ့်တချို့ algorithms အများကြီးပိုထိရောက်ဖြစ်ကြသည်
အခြားသူများထက်, ဒီအို ()) ရှုပ်ထွေးလေ့လာသည်။
သတင်းအချက်အလက်သီအိုရီသည်ဂုဏ်သတ္တိများကိုလေ့လာသည်
သတင်းအချက်အလက်နှင့်မည်သို့တိုင်းတာနိုင်ပါတယ်,
သိုလှောင်ခြင်းနှင့်ဆက်သွယ်။ လျှောက်လွှာတစ်ခု
ဒါကဒေတာချုံ့တာဘယ်လောက်ကောင်းသလဲ
အားလုံးထိန်းသိမ်းနေစဉ်၎င်းသည်မှတ်ဉာဏ်နည်းပါးသည်
သို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်အများစုပေမယ့်အများကြီးရှိပါတယ်
အခြားအ applications များ။ သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်စပ်သော
သီအိုရီသီအိုရီ coding ဖြစ်ပါတယ်။
ထိုအခါ Cryptography သိသာအလွန်အရေးကြီးပါသည်
အင်တာနက်ပေါ်မှပေးပို့သောသတင်းအချက်အလက်ကိုစောင့်ရှောက်ခြင်းအဘို့
လျှို့ဝှက်ချက်။ ကွဲပြားခြားနားသော encryption ကိုရှိပါတယ်
ဒေတာကိုအလျင်အမြန်ပျံသွားပြီးများသောအားဖြင့်မှီခိုသောအစီအစဉ်များ
အချို့အလွန်ရှုပ်ထွေးသောသင်္ချာဆိုင်ရာပြproblemနာအပေါ်
တက်သော့ခတ်သတင်းအချက်အလက်ကိုစောင့်ရှောက်ရန်။
ဤရွေ့ကားသီအိုရီ၏အဓိကအကိုင်းအခက်ဖြစ်ကြသည်
အများကြီးရှိပေမယ့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ,
ပိုပြီးငါ Logic သို့သွားရန်အချိန်မရှိဘူး,
ဂရပ်သီအိုရီ, တွက်ချက်ဂျီသြမေတြီ, Automata
သီအိုရီ၊ ကွမ်တမ်တွက်ချက်မှု၊ စင်ပြိုင်ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း၊
တရားဝင်နည်းလမ်းများနှင့် Datastructures, ဒါပေမယ့်ပေးနိုင်ပါတယ်
ကွန်ပျူတာအင်ဂျင်နီယာသို့သွားပါ။
ကွန်ပျူတာဒီဇိုင်းရေးဆွဲရတာခက်ခဲပါတယ်
ဤမျှလောက်များစွာသောကွဲပြားခြားနားသောအရာတို့ကိုလုပ်ဖို့ရှိသည်။ ဒီဇိုင်နာများ

Arabic: 
ولكن بعض الخوارزميات أكثر كفاءة من غيرها ويدرس ذلك بنسبة التعقيد O(n)
تدرس نظرية المعلومات خصائص المعلومات وكيف يمكن قياسها
وتخزينها ونقلها وكتطبيق على هذا كيفية ضغط البيانات وجعلها
تستهلك حجم أقل من الذاكرة مع الحفاظ على كل شيء أو معظم المعلومات
ولكن هناك الكثير من التطبيقات الأخرى ذات الصلة بنظرية المعلومات كنظرية الترميز
والتشفير الذي هو بأهمية عالية جداً لأهميته في حفظ سرية المعلومات المرسلة عبر الأنترنت
هناك العديد من مخططات التشفير التي تستخدم لحماية البيانات والتي تعتمد على
بعض المسائل الحسابية المعقدة جداً لجعل المعلومات مؤمنة
هذه هي الفروع الرئيسية النظرية لعلوم الكمبيوتر برغم وجود المزيد أيضاً
إلا انه ليس لدي الوقت لمناقشة المنطق ونظرية الرسم البياني والهندسة الحسابية والنظرية الآلية
والحساب الكمومي والبرمجة التفرعية والاساليب الشكلية وهيكلة البيانات
ولكن دعونا ننتقل إلى هندسة الكمبيوتر
يعتبر تصميم أجهزة الكمبيوتر أمراً صعباً لأن عليها القيام بأشياء كثيرة مختلفة

Portuguese: 
ordem, mas alguns algoritmos são muito mais eficientes do que outros, isto é estudado no conjunto complexo O (n)
A teoria da informação estuda as propriedades da informação e como ela pode ser medida,
armazenados e comunicados. Uma aplicação disso é o quão bem você pode comprimir os dados, fazendo
ocupar menos memória, preservando a totalidade ou a maioria das informações, mas há muitas
outras aplicações. Relacionado à teoria da informação é a teoria da codificação.
E a criptografia é, obviamente, muito importante para manter a informação enviada pela internet
em segredo. Existem muitos esquemas de criptografia diferentes que codificam dados e geralmente dependem
de algum problema matemático muito complexo para manter a informação trancada.
Estes são os principais ramos da informática teórica, embora existam muitos,
mas eu não tenho tempo para entrar em lógica, teoria gráfica, geometria computacional, teoria autômata
Computação Quântica, Programação Paralela, Métodos Formais e Desestruturas, mas vamos
para a engenharia informática.
Projetar computadores é difícil porque eles têm que fazer tantas coisas diferentes. Designers

Chinese: 
但是有一些算法比其他的会更加有效率，这个效率有一个学名叫：时间复杂度为O(n)。
信息论研究的是信息的特性和如何处理信息，
存储和沟通。它的一个应用是：如何压缩数据，
以更少的存储空间存储，并最大限度保留信息。它的应用远不及此。
与信息论相关的是编码理论。
密码学明显对于秘密信息的网络间传递至关重要。
有许多不同的加密方案，来加扰数据，
通常基于一些非常复杂的数学运算，以保证信息被加密。
理论计算机科学的主分支有很多，
更多是我没时间去涉及的如逻辑，图论，计算几何，
自动机理论，量子计算，并发编程，形式化方法和数据结构。
接下来我们讲讲计算机工程学。
设计计算机是困难的，因为不得不做很多不同的事情。

Chinese: 
但有些演算法比其他更有效率，這在O(n) 複雜度裡加以研究。
資訊理論研究資訊的各種性質以及怎樣可以來度量，儲存和傳遞。
其中一個應用是你資料壓縮的有多好，
使它佔用更少的存儲而同時保留所有或大部分的訊息，還有很多其他的應用。
與資訊理論相關是編碼理論。
顯然密碼學在發送祕密資訊時非常重要。
有許多不同的加密法它們通常依賴一些非常複雜的數學把數據擾亂來把
訊息鎖起來。
這些是計算機科學理論上的主要分支雖然還有很多我沒有時間來深入，
像邏輯學，圖學，計算幾何，自動機理論
量子計算，平行處理，形式化方法和資料結構，
但讓我們轉到計算機工程。
設計電腦是困難的因為他們必須做那麼多不同的事情。設計師需要來嘗試

Turkish: 
ama bazı algoritmalar diğerlerinden daha verimlidir, bu da O(n) karmaşıklığı konusudur.
Information kuramı ise bilginin özeliklerini ve nasıl ölçüldüğünü,
depolandığını ve iletişimini araştırır. Bunun bir uygulaması,  bilginin çoğunu veya hepsini koruyarak
daha az bellek ile veriyi ne kadar sıkıştıracağıdır ama bir çok
diğer uygulaması vardır. Kodlama kuramı information kuramı ile ilişkilidir.
Ve Kriptografi ise internet üzerinden gönderilen gizli bilgiler için açıkçası çok önemlidir.
Verileri karıştıran ve genelde çok karmaşık matematiksel problemlere dayanan
bilgiyi kilitli tutmak için birçok farklı şifreleme düzeni mevcuttur.
Birçok dalları olmasına rağmen bunlar kuramsal bilgisayar bilimlerinin ana dallarıdır,
detaylarına girmek için zamanım yok ama bunlar; Mantık, Çizge Kuramı, Hesaplamalı Geometri, Otomata..
Kuramı, Kuantum Hesaplama, Paralel Programlama, Formal Yöntemler ve Veri Yapıları
ama bilgisayar mühendisliğine devam edelim.
Bilgisayarları tasarlamak zordur, çünkü birçok şeyi yapmak zorundalar.

Indonesian: 
tapi ada algoritme yang jauh lebih efisien dibanding yang lainnya, ini dipelajari di kompleksitas algoritme.
Teori informasi mempelajari sifat-sifat informasi dan bagaimana cara mengukur,
menyimpan, dan mengkomunikasikan. Salah satu penerapannya adalah seberapa jauh Anda bisa memampatkan data,
sehingga membutuhkan memori yang lebih sedikit dan pada saat yang sama mempertahankan sebagian besar informasi,
tapi ada banyak penerapan-penerapan lainnya. Berhubungan dengan teori informasi adalah teori penyandian (coding).
Dan kriptografi tentu saja sangat penting untuk menjaga kerahasiaan informasi yang dikirim melalui internet.
Ada banyak skema enkripsi untuk mengacak data dan biasanya bergantung
pada suatu permasalah matematis yang sangat kompleks untuk mengunci informasi.
Ini adalah cabang-cabang utama dari teori ilmu komputer, meskipun ada banyak lainnya
yang tak cukup disebutkan, seperti logika, teori graf, geometri komputasional, teori otomata,
komputasi kuantum, pemrograman paralel, metode formal, dan struktur data,
tapi mari beranjak ke rekayasa komputer.
Mendesain komputer adalah hal sulit karena komputer harus memiliki berbagai kegunaan.

Polish: 
szereg, jednak niektóre algorytmy są bardziej efektywne od innych. Jest to badane za pomocą O(n) złożoności.
Teoria informacji zajmuje się właściwościami informacji oraz sposobami ich pomiaru,
przechowywania i komunikacji. Jednym z jej zastosowań jest kompresja danych,
czyli zachowywaniem informacji przy zmniejszaniu jej objętości, lecz są też inne
zastosowania. Pokrewną do teorii informacji jest teoria kodowania.
Kryptografia jest niezwykle istotna przy utrzymywaniu w tajemnicy informacji
przesyłanych przez internet. Istnieją liczne schematy szyfrowania, które mieszają dane. Zazwyczaj są one
oparte o bardzo złożone matematyczne problemy w celu zamknięcia dostępu do danych.
To są główne gałęzie informatyki teoretycznej. Są również inne,
których ze względu na brak czasu nie omawiam: logika, teoria grafów, geometria obliczeniowa,
teoria automatów, komputery kwantowe, obliczenia równoległe, metody formalne, struktury danych.
Przejdźmy do inżynierii komputerowej.
Projektowanie komputerów jest trudne, ponieważ muszą one robić wiele, zróżnicowanych operacji.

Korean: 
하지만, 일부 알고리즘은 다른 알고리즘 보다 훨씬 더 효율적이며,
이러한 내용은 알고리즘 복잡도 분야에서 연구되고 있습니다.
정보이론(information theory) 분야는 정보의 특징과 이를 어떻게 측정 및 저장하고, 통신하는지에 대해서 연구합니다.
한 가지 응용으로서, 정보를 완전히(또는 대부분) 보존하면서 메모리를 적게 차지하는 데이터 압축 방법이 있습니다.
그 외에도 다양한 응용들이 있습니다.
정보이론 관련 주제로 코딩 이론이 있습니다.
또한 암호학은 인터넷에 전송되는 정보들을 지키기 위해서 매우 중요합니다.
여기에는 다양한 암호화 기법들이 존재합니다. 이들은 데이터를 뒤죽박죽 섞으며,
보통 정보를 지키기 위한 매우 복잡한 수학적 문제에 기반합니다.
이것들이 이론적 컴퓨터 과학의 주요 분야입니다.
이외에도 논리학, 그래프 이론, 계산기하학(computational geometry), 오토마타(automata),
양자(quantum) 계산, 병렬 프로그래밍,
정형기법(formal mathod), 그리고 데이터 구조 등이 있지만 시간 관계로 다음 컴퓨터 엔지니어링 분야로 넘어가겠습니다.
컴퓨터를 설계하는 것은 매우 어렵습니다. 이를 위해, 다양한 일들을 해야합니다.

Chinese: 
但是有些算法会比其他的更加高效。
例如这就是O(n)复杂性。
信息理论，研究信息的性质，衡量方法，
如何存储以及通讯的。
其中的一个应用就是如何尽可能地压缩数据。
在能够保留所有或者大部分信息的同时，
尽量少的占用存储资源。
同时还有许多其他的应用。
和信息理论息息相关的就是编码理论。
很显然，密码学对于保证英特网上传递的信息的隐秘非常重要。
目前已经有很多不同的加密方案。
它们大多基于一些非常复杂的数学问题设计，
从而保证数据信息的安全。
这些就是计算机基础理论的主干了。
事实上还有许多，
我没有时间去谈论逻辑、图论、计算几何、自动机理论、
量子计算、并行编程、形式化方法和数据结构，
让我们进入计算机工程吧。
设计计算机是一个挑战。
因为这其中涉及到如此多不同的方面。

French: 
mais certains algorithmes sont bien plus rapides que les autres. Ceci est étudié par la théorie de la complexité.
La théorie de l'Information étudie les propriétés des données et comment on peut les mesurer,
les stocker et les transmettre. L'une des applications de ceci est la compression des données, comment
utiliser moins de mémoire tout en préservant tout ou partie des données mais il y a de nombreuses
autres applications.  En lien avec la théorie de l'information, on a la théorie du codage.
et la Cryptographie qui est évidemment très importante pour garder secrètes les informations transmises sur Internet.
Il y a de nombreuses méthodes de chiffrement qui dissimulent les données et elles s'appuient
sur des théories mathématiques très avancées pour assurer la sécurité des transmissions.
Voilà les principales branches de l'Informatique Théorique bien qu'il y en ait de nombreuses autres
que je n'ai pas le temps d'aborder. Logique, théorie des Graphes, Géométrie algorithmique, théorie des Automates
Informatique quantique, programmation parallèle, méthodes formelles et structures de données
mais passons à l'Ingénierie Informatique
Concevoir un ordinateur est difficile parce qu'il doit pouvoir faire tant de choses différentes.

Vietnamese: 
cần phải cố gắng và đảm bảo rằng họ có khả năng
giải quyết nhiều loại vấn đề khác nhau
tối ưu nhất có thể.
Mỗi tác vụ duy nhất chạy trên máy tính
đi qua lõi của máy tính:
CPU. Khi bạn đang làm rất nhiều thứ khác nhau cùng một lúc, CPU cần
chuyển đổi qua lại giữa các công việc này để 
đảm bảo mọi thứ được thực hiện một cách hợp lý về
thời gian. Điều này được điều khiển bởi một bộ lịch trình,
chọn những việc cần làm và cố gắng vượt qua
các tác vụ theo cách hiệu quả nhất, và đây
có thể là vấn đề rất khó khăn.
Đa xử lý giúp tăng tốc độ bởi vì
CPU có một số lõi có thể thực thi
nhiều công việc song song. Nhưng điều này làm cho
công việc của bộ lịch trình thậm chí còn phức tạp hơn.
Kiến trúc máy tính là cách vi xử lý
được thiết kế để thực hiện các tác vụ, các kiến ​​trúc khác nhau
có lợi thế khác nhau. CPU là chung
mục đích, GPU được tối ưu hóa cho đồ họa và
FPGA có thể được lập trình rất nhanh trên một phạm vi nhiệm vụ rất hẹp.
Phía trên phần cứng thô có rất nhiều
các lớp phần mềm, được viết bởi các lập trình viên

Polish: 
Projektanci muszą być pewni, że są one zdolne do rozwiązywania zróżnicowanych problemów w
sposób jak najbardziej zoptymalizowany.
Każde zadanie uruchamiane na komputerze przetwarzane jest przez jądro komputera:
CPU. Kiedy robisz różne rzeczy w tym samym czasie, CPU musi
przełączać się pomiędzy zadaniami, tak aby wykonać wszystkie obliczenia w rozsądnym
czasie. Kontroluje to dyspozytor, który wybiera co zrobić kiedy i próbuje przejść
przez poszczególne zadania w najbardziej wydajny sposób, co może być bardzo trudnym problemem.
Multiprocessing pomaga przyspieszyć operacje, ponieważ CPU posiada kilka rdzeni, które
mogą wykonywać kilka zadań jednocześnie. Ale to jeszcze bardziej komplikuje pracę dyspozytora.
Architektura komputera jest opisem w jaki sposób zaprojektowany jest procesor do różnych zadań. Różne architektury są
dobre do różnych zadań. CPU są przeznaczone do celów ogólnych, GPU są zoptymalizowane pod kątem grafiki i
FPGA może być zaprogramowany na bardzo szybkie obliczenia w wąskim zakresie zadań.
Na budowę komputera nakłada się wiele warstw oprogramowania napisanego przez programistów,

Thai: 
ต้องพยายามและทำให้แน่ใจว่าพวกมันสามารถ
แก้ปัญหาที่มีชนิดแตกต่างกันได้
อย่างดีที่สุดเท่าที่จะทำได้
ทุกๆ งานที่รันบนคอมพิวเตอร์
จะต้องผ่านแกนหลักของคอมพิวเตอร์: CPU
เมื่อคุณกำลังทำสิ่งที่แตกต่างกันจำนวนมาก
ในเวลาเดียวกัน, CPU จำเป็นต้อง
สลับไปมาระหว่างงานเหล่านี้เพื่อ
ทำให้แน่ใจว่าทุกอย่างได้ทำแล้วในเวลาที่เหมาะสม
นี้จะถูกควบคุมโดยการจัดตารางงานซึ่ง
เลือกว่าจะทำอะไร เมื่อใด และพยายามที่จะ
ทำงานด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดซึ่ง
อาจจะเป็นปัญหาที่ยากมาก
ระบบหลายตัวประมวลจะช่วยให้เร็วขึ้นเพราะ
CPU มีแกนหลายอัน ที่สามารถดำเนินการทำงาน
หลายงานแบบขนาน แต่นี้จะทำให้
การจัดตารางงานมีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้นอีก
สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์เป็นการที่หน่วยประมวลผล
ออกแบบมาอย่างไรเพื่อการดำเนินงาน และสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน
มีข้อดีที่แตกต่างไป CPU ไว้ทำงานทั่วไป
GPUs เหมาะสำหรับกราฟิก และ
FPGAs สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วมาก
แต่เป็นงานบางอย่างเท่านั้น
การควบคุมฮาร์ดแวร์ มีหลายชั้นของ
ซอฟแวร์ที่เขียนโดยโปรแกรมเมอร์

Persian: 
طراح ها باید تلاش کنند و مطمئن بشن که اونها میتونند تعداد زیادی از انواع مختلف مسائل رو
دربهینه ترین حالت ممکن حل کنند.
هر کاری که بر روی کامپیوتر اجرا میشه از هسته کامپیوتر میگذره:
سی پی یو.
وقتی شما تعداد زیادی کار رو توی یه لحظه انجام میدید ، سی پی یو لازم داره که
بین کار های مختلف عقب و جلو بره تا مطمئن بشه که همه چیز توی یه زمان معقولی انجام میشه.
این توسط برنامه ریز کنترل میشه که انتخاب میکنه چه چه وقت چه چیزی رو انجام بده و سعی میکنه که
کارهارو از کارامد ترین روش به پایان برسونه که این میتونه مسئله خیلی سختی باشه.
چند پردازی کمک میکنه که سرعت بالابره چون سی پی یو هسته های مختلی داره که کار های مختلفی رو بطور موازی انجام میدند.
ولی این کار برنامه ریز رو حتی پیچیده تر هم میکنه.
معماری کامپیوتر این است که چگونه یک پردازنده طراحی شده تا کارها  و معماری های مختلف که هرکدوم در کارهای مختلفی مفید هستند رو اجرا کنه.
سی پی یو ها همه منظوره هستند، جی پی یو بهینه شده برای گرافیک و
اف پی جی ای میتونه طوری برنامه ریزی بشه که در یک بازه خیلی محدودی از کارها سرعت خیلی زیادی داشته باشه.
در بالای سخت افزار خام تعداد زیادی از لایه های نرم افزار وجود داره که توسط برنامه نویسان  و با استفاده

Italian: 
Bisogna essere sicuri che essi siano in grado di risolvere molti tipi di problemi
in maniera ottimale.
Ogni singolo processo in esecuzione nel computer passa dal fulcro del computer: la CPU.
Quando stai facendo tante cose contemporaneamente, la CPU deve
alternarsi tra questi compiti per fare tutto in un tempo ragionevole.
Questo è controllato dallo scheduler, che sceglie cosa fare e quando per svolgere i compiti
nel modo più efficiente, il che può essere un problema molto complesso.
Il multiprocesso aiuta a velocizzare le cose perchè la CPU ha diversi core che possono eseguire
più problemi parallelamente. Ma questo rende il lavoro dello scheduler ancora più complesso.
L'architettura degli elaboratori studia come creare i processori per svolgere i suoi compiti, diverse architetture sono
buone per scopi differenti. Le CPU sono per compiti generici, le GPU sono ottimizzate per la grafica e le
FPGA possono essere programmate per essere molto veloci in un ristretto range di azioni.
Nell'hardware ci sono i software, scritti da programmatori

iw: 
המעצבים צריכים לנסות ולוודא שהם מסוגלים לפתור סוגים רבים ושונים של בעיות
בצורה האופטימלית ביותר האפשרית.
כל משימה שרצה במחשב עוברת בליבה של המחשב - הCPU.
כשעושים הרבה דברים שונים באותו זמן, הCPU צריך
לעבור הלוך ושוב בין המשימות השונות כדי לוודא שהכול מתבצע בזמן סביר.
זה נשלט על ידי מתזמן, שבוחר מה לעשות מתי, ומנסה שהמעבר על המשימות יתבצע
בצורה היעילה ביותר, דבר שיכול להיות מאוד בעייתי.
עיבוד מקבילי יכול להאיץ את העניינים כי לCPU יש כמה ליבות שיכולות לבצע
מספר רב של משימות במקביל, אבל זה הופך את עבודתו של המתזמן לעוד יותר מורכבת.
ארכיטקטורת המחשב מתארת כיצד המעבד מיועד לבצע משימות, וארכיטקטורות שונות
טובות בדברים שונים. CPU-ים מיועדים לשימושים כלליים, GPU-ים הם אופטימליים עבור גרפיקה,
ו-FPGA-ים ניתן לתכנת שיהיו מהירים מאוד עבור טווח צר של משימות.
מעל השכבה הגולמית של החומרה, יש הרבה שכבות של תוכנה, שנכתבת על ידי מתכנתים

French: 
L'ingénieur doit s'assurer qu'il est capable de résoudre des problèmes de natures très différentes
de façon aussi optimale que possible.
Chaque tâche exécutée par l'ordinateur passe par le cœur de l'ordinateur :
le processeur (CPU). Lorsque vous faites de nombreuses choses à la fois, le processeur doit
changer la tache qu'il exécute de façon répétée pour assurer que toutes s'achèvent
en un temps raisonnable. Ceci est contrôlé par un ordonnanceur qui choisit quoi faire à chaque instant
et essaie d'exécuter toutes les taches le plus efficacement possible, ce qui peut être très difficile.
Les multiprocesseurs permettent d'accélérer les choses car le processeur a plusieurs cœurs qui peuvent exécuter
plusieurs taches en parallèle. Mais cela rend la tache de l'ordonnanceur encore plus complexe.
L'architecture informatique est la discipline qui permet de concevoir un processeur et différentes architectures
ont des points forts différents. Les CPUs sont bons à tout faire, les GPUs sont optimisés pour les graphismes
et les FPGAs peuvent être programmés pour être très rapides pour certaines taches très précises.
S'appuyant sur le matériel, il existe plusieurs couches de logiciels, écrites par des programmeurs

Chinese: 
设计师必须通过不断尝试，
保证计算机可以解决各式各样的难题，
并且尽可能地优化。
每个在计算机上运行的任务都会
通过计算机的核心部件——CPU。
当你在同一时间要执行许多不同的事物时，
CPU需要在这许多任务之间来回切换，
这样才能保证每件事情都能在一个
合理的时间内完成。
这些是通过一个调度程序实现的。
它会选择什么时候做些什么，
并且尝试以最有效的方式来组织任务。
有的时候这是很难的一件事情。
多核技术能够帮助提高速度，
因为拥有多个核的CPU可以并行执行多个任务。
但是这也导致
调度程序变得更加复杂。
计算机体系结构是研究如何设计处理器完成任务的。
因为不同的架构会擅长执行不同的任务。
CPU是基于通用目的。
GPU则是基于图像优化的。
FPGA则是可以被编程，
从而非常高效地完成非常特定的任务。
在基础硬件的上层，有许多层次的软件。
它们是程序员

English: 
need to try and make sure they are capable
of solving many different kinds of problem
as optimally as possible.
Every single task that is run on the computer
goes through the core of the computer: the
CPU. When you are doing lots of different
things at the same time, the CPU needs to
switch back and forth between these jobs to
make sure everything gets done in a reasonable
time. This is controlled by a scheduler, which
chooses what to do when and tries to get through
the tasks in the most efficient way, which
can be very difficult problem.
Multiprocessing helps speed things up because
the CPU has several cores that can execute
multiple jobs in parallel. But this makes
the job of the scheduler even more complex.
Computer architecture is how a processor is
designed to perform tasks and different architectures
are good at different things. CPUs are general
purpose, GPUs are optimised for graphics and
FPGAs can be programmed to be very fast at
a very narrow range of task.
On top of the raw hardware there are many
layers of software, written by programmers

Portuguese: 
precisam tentar garantir que eles são capazes de resolver muitos tipos diferentes de problemas
da melhor forma possível.
Cada tarefa que é executada no computador passa pelo núcleo do computador: a CPU
Quando você está fazendo muitas coisas diferentes ao mesmo tempo, a CPU precisa
alternar entre esses trabalhos para garantir que tudo seja feito em um tempo razoável.
Isso é controlado por um agendador, que escolhe o que fazer quando e tenta passar
as tarefas da maneira mais eficiente, o que pode ser um problema muito difícil.
O multiprocessamento ajuda a acelerar as coisas porque a CPU possui vários núcleos que podem ser executados
vários tarefas em paralelo. Mas isso torna o trabalho do programador ainda mais complexo.
A arquitetura do computador é como um processador foi projetado para executar tarefas e arquiteturas diferentes
são boas em coisas diferentes. As CPUs são de propósito geral, as GPUs são otimizadas para gráficos e
FPGAs podem ser programados para serem muito rápidos em uma faixa de tarefas muito estreita.
Em cima do hardware bruto há muitas camadas de software, escritas por programadores

Portuguese: 
precisam tentar e garantir que eles sejam capazes de resolver muitos tipos diferentes de problema
da melhor forma possível.
Cada tarefa que é executado no computador
passa pelo núcleo do computador: a CPU.
Quando você está fazendo um monte de coisas diferentes ao mesmo tempo, a CPU precisa
alternar entre estes trabalhos para
se certificar que tudo seja feito em um tempo razoável.
Isto é controlado por um agendador, que escolhe o que e quando fazer e tenta passar
as tarefas da forma mais eficiente, o que pode ser um difícil problema.
Multiprocessamento ajuda a acelerar as coisas porque
a CPU tem vários núcleos que podem executar
vários trabalhos em paralelo. Mas isso faz
o trabalho do agendador ainda mais complexo.
arquitetura de computador é como um processador é
projetado para realizar tarefas e diferentes arquiteturas
são boas em coisas diferentes. CPUs tem propósitos gerais, GPUs são otimizados para gráficos e
FPGAs pode ser programado para ser muito rápidos numa gama muito estreita de tarefas.
Acima do hardware bruto há muitas
camadas de software, escritos por programadores

Indonesian: 
Desainer harus memastikan bahwa komputer mampu memecahkan
berbagai jenis permasalahan seoptimal mungkin.
Setiap tugas yang dijalankan di komputer pasti melalui inti dari komputer: unit pemroses sentral (CPU).
Ketika Anda melakukan berbagai kegiatan pada saat yang sama, CPU butuh untuk
beralih bolak-balik antara tugas-tugas tersebut untuk memastikan semuanya diselesaikan dalam waktu yang cukup cepat.
Ini dikontrol oleh suatu penjadwal, yang menentukan untuk melakukan apa dan kapan,
dan berusaha menyelesaikan banyak tugas dengan seefisien mungkin, yang bisa menjadi permasalahan yang rumit.
Multiprocessing membantu mempercepat kerja karena CPU memiliki beberapa inti yang
dapat melakukan banyak tugas secara paralel. Tapi ini membuat pekerjaan penjadwalan menjadi semakin kompleks.
Arsitektur komputer adalah bagaimana prosesor didesain untuk menjalankan tugas dan arsitektur berbeda
bagus untuk menjalankan tugas yang berbeda. CPU memiliki fungsi umum, GPU dioptimisasi untuk grafika
dan FPGA dapat diprogram berjalan sangat cepat untuk jenis pekerjaan yang sangat terbatas.
Di atas perangkat keras ada banyak lapisan perangkat lunak, ditulis oleh programmer

Russian: 
Конструкторам нужно проверять и убеждаться, что компьютеры способны решать множество разных типов проблем настолько оптимально, насколько это возможно.
Каждая простая задача, которая запускается на компьютере проходит через его ядро: центральный процессор.
Когда вы выполняете множество разных задач в одно и то же время, центральному процессору нужно
переключаться вперед и назад между этими задачами, чтобы обеспечить выполнение их всех за разумное время.
Это контролируется планировщиком задач, который выбирает когда и что выполнять и старается выполнить
задачи наиболее эффективным способом, что может быть серьезной проблемой.
Мультиобработка помогает увеличить скорость работы, поскольку центральный процессор имеет несколько ядер, способных к параллельному
выполнению множественных задач. Однако это еще больше усложняет работу планировщику.
Архитектура компьютера определяет конструкцию процессора для выполнения задач. Разные архитектуры
хороши для разных задач. Центральные процессоры универсальны, графические процессоры оптимизированы для графики,
программируемая пользователем вентильная матрица может быть запрограммирована на высокую скорость, но для очень узкого диапазона задач.
Поверх голого аппаратного обеспечения лежит множество слоев программного обеспечения, написанного программистами

Croatian: 
trebate pokušati i provjeriti jesu li sposobni
rješavanja mnogih različitih vrsta problema
optimalno moguće.
Svaki zadatak koji se izvodi na računalu
prolazi kroz jezgru računala:
CPU. Kada radite mnogo drugačije
u isto vrijeme, CPU treba
prebacivanje između tih poslova na
pobrinite se da sve bude učinjeno u razumnoj mjeri
vrijeme. To kontrolira planer, koji
odabire što će učiniti i pokušati proći
na najučinkovitiji način, što
može biti vrlo težak problem.
Višestruka obrada pomaže ubrzati stvari jer
CPU ima nekoliko jezgri koje se mogu izvršiti
više radnih mjesta paralelno. Ali to čini
posao planera je još složeniji.
Arhitektura računala je kako je procesor
dizajniran za obavljanje zadataka i različitih arhitektura
su dobri u različitim stvarima. Procesori su općeniti
GPU-ovi su optimizirani za grafiku i
FPGAs može biti programiran da se vrlo brzo
vrlo uskom rasponu zadatka.
Na vrhu sirovog hardvera ima mnogo
slojevi softvera, koje su napisali programeri

Romanian: 
Inginerii trebuie să se asigure că acestea sunt capabile
de a rezolva multe tipuri diferite de probleme
cât de optim se poate.
Fiecare sarcină care se execută pe computer
trece prin inima calculatorului:
Procesorul. Când faci o mulțime de 
lucruri diferite în același timp, Procesorul trebuie să
comute înainte și înapoi între aceste lucruri pentru a se asigura că totul se realizează într-un timp rezonabil.
Acest lucru este controlat de un planificator, care
alege ce și când se face, încercând să treacă
prin sarcini în cel mai eficient mod, ceea ce poate fi o problemă foarte dificilă.
Procesarea paralelă ajută la creșterea vitezei, deoarece
Procesorul are mai multe nuclee ce pot executa
mai multe sarcini în paralel. Dar acest lucru face
munca planificatorului și mai complexă.
Arhitectura calculatoarelor descrie modul în care un procesor este
conceput pentru a efectua sarcini și diferite arhitecturi
sunt bune la lucruri diferite. Procesoarele au un scop general, GPU-urile sunt optimizate pentru grafica si
FPGA-urile poate fi programate să fie foarte rapide pentru o
gamă îngustă de activități.
Peste stratul de hardware există numeroase
straturi de software, scrise de programatori

Arabic: 
يسعى المصممون للتأكد من أنها قادرة على حل العديد من الأنواع المختلفة من المشاكل
بشكل مثالي قدر الإمكان
كل مهمة يتم تشغيلها على الكمبيوتر تذهب إلى نواة الكمبيوتر:
وحدة المعالجة المركزية CPU 
وعندما تشغل الكثير من المهمات في نفس الوقت فإن وحدة CPU تقوم بالتبديل ذهابا واياباً بين هذه المهام
لتتأكد من أن كل شيء ينجز ضمن الزمن المقبول
يتم التحكم بذلك عن طريق المجدول الذي يختار مايجب القيام به ومتى
ويحاول انجاز المهام بالطريقة الأكثر كفاءة والتي يمكن أن تكون مسألة صعبة للغاية
تساعد المعالجة المتعددة على تسريع المعالجة حيث تحوي وحدة المعالجة المركزية على عدة أنوية التي تنفذ
المهام المتعددة على التفرع ولكن ذلك يجعل وظيفة المجدول أكثر تعقيداً
بنية الكمبيوتر هي كيفية تصميم المعالج لأداء المهام
والبنى المختلفة هي جيدة لأشياء مختلفة
ففي حيت تعتبر وحدات المعالجة المركزية CPUs عامة الغرض فإن وحدات معالجة الرسوميات GPUs مثالية للرسوميات
أما مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة FPGAs فغالباً ماتبرمج لتكون سريعة جداً في مجموعة ضيقة جداً من المهام
على رأس عتاد الحاسوب هناك عدة طبقات من البرمجيات مكتوبة من قبل المبرمجين

Korean: 
설계자들은 컴퓨터가 다양한 유형의 문제들을 가능한 최적으로 해결할 수 있게 만들어야 합니다.
컴퓨터에서 실행되는 모든 단일 작업들은 컴퓨터의 핵심 부분을 거칩니다: CPU(중앙처리장치).
당신이 많은 일들을 동시에 수행하고 있을 때, CPU 는 작업들을 번갈아가면서 처리 (switching) 함으로써,
모든 일들이 합리적인 시간내에 완료되도록 합니다.
이는 스케줄러에 의해 제어됩니다. 이것은 수행할 작업과 시기를 선택하고,
가장 효율적인 방법으로 작업들을 처리하려고 시도하며, 이러한 스케쥴링은 매우 어려운 문제가 될 수 있습니다.
멀티 프로세싱은  CPU가 작업들을 병렬(parallel)로 처리할 수 있는 여러 개의 코어를 가지기 때문에, 처리 속도를 높일 수 있습니다.
하지만, 이 기술은 스케줄러가 하는 일을 훨씬 더 복잡하게 만듭니다.
컴퓨터 아키텍처는 작업을 수행하는 프로세서를 설계하는 방식이며, 서로 다른 유형의 작업에 적합한 여러 아키텍처들이 있습니다.
CPU는 범용이며, GPU(Graphics Processing Unit)는 그래픽에 최적화되어 있으며,
FPGA(Field-Programmable Gate Array)는 좁은 범위의 작업에서 매우 빠르게 작동할 수 있도록 프로그래밍 될 수 있습니다.
컴퓨터 하드웨어 위에는 프로그래머들이 다양한 프로그래밍 언어들을 사용하여 작성한 다양한 계층의 소프트웨어가 있습니다.

Chinese: 
並保證他們有能力盡可能優化地來解決
許多不同種類的問題。
即在計算機上運行的每一項任務經過計算機的核心：CPU（中央處理器）。
你在做許多不同的事情的同時，CPU需要在這些工作之間
來回切換來確保一切都在一個合理的時間內做完。
這是通過一個調度器，它控制選擇什麼來做，什麽時候試圖以最高效的方式
來做完各項任務，可以是非常困難的問題。
多工有助於提高速度，因為CPU有多個核心可以平行處理多個程式
但是，這使調度器的工作更加複雜。
計算機結構是怎樣設計一個處理器來執行各項任務而不同的結構擅長不同的事情。
CPU是通用的，GPU被優化作圖形而
FPGA能夠被編程在一個很窄的範圍內的任務做得非常快。
在底層硬體上有多層由工程師以不同語言寫成的程式

Turkish: 
Tasarımcılar  birçok farklı problemi denemeli ve olabilecek en iyi şekilde
çözdüğünden emin olmalı.
Bilgisayarlarda çalışan her bir görev bilgisayarın çekirdeğinden geçer: CPU.
Aynı anda bir çok farklı işler yaptığın zaman CPU bu işler arasında..
..her şeyin mantıklı zamanda yapıldığından emin olmak için ileri ve geri değişimini yapar.
Bu da "zamanlayıcı" tarafından kontrol edilir, ki bu da neyi ne zaman yapacağını ve..
görevleri en etkili bir biçimde ele alır ve çok zor bir problem haline dönüşebilir.
Çoklu işlemci işleri hızlandırmada yardımcı olur çünkü CPU'da çoklu işleri paralel yürüten
birkaç çekirdek vardır. Ama bu zamanlayıcı işlerini daha da karmaşık hale getirir.
Bilgisayar mimarisi bir işlemcinin görevleri uygulamak için tasarımı ve farklı mimarilerin
farklı işlerde iyi olduğunu gösterir. CPU'lar genel amaçlıdır, GPU'lar ise grafik amaçlı olup,
FPGA'lar çok kısıtlı görev alanında çok hızlı olacak şekilde programlanabilir.
Saf donanımın üstünde, programcılar tarafından birçok farklı programlama dili kullanılarak yazılmış

Modern Greek (1453-): 
χρειάζεται να προσπαθήσουν και να βεβαιωθούν ότι είναι σε
θέση να λύσουν πολλά διαφορετικά είδη προβλήματος
κατά τον καλύτερο τρόπο.
Κάθε εργασία στον υπολογιστή περνά μέσα από την 
«καρδιά» του: την Κεντρική Μονάδα Επεξεργασίας
Όταν κάνετε πολλά διαφορετικά πράγματα την ίδια στιγμή
η CPU πρέπει να εναλλάσσεται μπρος πίσω
μεταξύ αυτών των εργασιών για να βεβαιωθεί
ότι όλες εκτελούνται σε εύλογο χρόνο.
Αυτό ελέγχεται από τον Χρονοπρογραμματιστή, που επιλέγει
τι να κάνει και πότε, και που προσπαθεί να περάσει
από όλες τις εργασίες με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο,
κάτι που μπορεί να είναι ένα πολύ δύσκολο πρόβλημα.
Η πολυεπεξεργασία βοηθά την επιτάχυνση των διαδικασιών
καθώς η CPU έχει πολλές πυρήνες που μπορεί να εκτελούν
πολλαπλές εργασίες ταυτόχρονα. Αλλά αυτό κάνει τη δουλειά
του προγραμματιστή ακόμη πιο περίπλοκη.
Η αρχιτεκτονική υπολογιστών αφορά τη σχεδίαση των
επεξεργαστών ώστε να εκτελούν διάφορες εργασίες.
Διαφορετικές αρχιτεκτονικές ταιριάζουν σε διαφορετικά πράγματα.
Οι CPU είναι για γενική χρήση, οι GPU βελτιστοποιημένοι για
γραφικά και οι FPGA μπορούν να προγραμματιστούν για να 
είναι πολύ γρήγοροι σε ένα πολύ στενό εύρος εργασιών.
Στην κορυφή του ακατέργαστου υλικού υπάρχουν πολλά στρώματα
λογισμικού, γραμμένα από τους προγραμματιστές σε πολλές

Spanish: 
Los diseñadores necesitan probarlos y estar seguros de que son capaces de resolver muchos distintos tipos de problemas
tan correctamente como sea posible.
Cada tarea que se realiza en la computadora pasa por su núcleo:
el CPU. Cuando estas realizando muchas tareas diferentes al mismo tiempo, el CPU necesita
controlar ida y vuelta entre trabajos para asegurarse de que todo se realiza en un tiempo
razonable. Esto es controlado por un programados, que decide que hacer e intenta resolver
las tareas de la manera mas eficiente, lo cual puede ser un problema muy difícil.
La ayuda del multiprocesador acelera las cosas porque el CPU posee varios núcleos que pueden ejecutar
múltiples trabajos en paralelo. Pero esto hace el trabajo del programador incluso mas complejo.
La arquitectura de la computadora se trata de como un procesador esta diseñado para realizar tareas y diferentes arquitecturas
son buenas en distintas cosas. Los CPUs son la propuesta general, y los GPUs están optimizados para gráficos y
FPGAs pueden ser programados para ser muy rápidos en un pequeño rango de tareas
En la cima del hardware puro existen muchas capas de software, escritas por programadores

Burmese: 
ကြိုးစားနိုင်ဖို့လိုတယ်
ပြproblemနာအမျိုးမျိုးကိုဖြေရှင်းခြင်း၏
တတ်နိုင်သမျှအကောင်းဆုံးအဖြစ်။
ကွန်ပျူတာပေါ်မှာ run သောတစ်ခုတည်းလုပ်ငန်းတာဝန်
ကွန်ပျူတာ၏အဓိကဖြတ်သန်းသွားသည်
စီပီယူ။ သငျသညျကွဲပြားခြားနားအများကြီးလုပ်နေကြတဲ့အခါ
တစ်ချိန်တည်းမှာအရာအားလုံး, CPU ကိုရန်လိုအပ်ပါသည်
ဤအလုပ်များအကြားနောက်ကျောနှင့်ထွက် switch
အရာရာတိုင်းကိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာလုပ်ဆောင်ပါစေ
အချိန်။ ဒါက scheduler ကထိန်းချုပ်ထားသည်
ဘယ်အချိန်မှာလုပ်ရမယ်ဆိုတာကိုရွေးချယ်ပြီးဖြတ်သန်းဖို့ကြိုးစားပါတယ်
အများဆုံးထိရောက်လမ်းအတွက်တာဝန်များကိုသော
အလွန်ခက်ခဲပြproblemနာရှိနိုင်ပါသည်။
Multiprocessing ကမြန်ဆန်အောင်ကူညီပေးတယ်
CPU တွင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် core များစွာရှိသည်
အပြိုင်အတွက်မျိုးစုံအလုပ်အကိုင်များ။ ဒါပေမယ့်ဒါကလုပ်တယ်
ပို။ ပင်ရှုပ်ထွေးသည့် scheduler ၏အလုပ်။
ကွန်ပျူတာဗိသုကာသည်ပရိုဆက်ဆာတစ်ခု၏ပုံစံဖြစ်သည်
အလုပ်များနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောဗိသုကာလုပ်ဆောင်ရန်ဒီဇိုင်း
ကွဲပြားခြားနားသောအရာတို့ကိုမှာကောင်းသောဖြစ်ကြသည်။ CPU များသည်ယေဘူယျဖြစ်သည်
GPU တွေကို Graphic အတွက်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ရည်ရွယ်ထားတယ်
FPGA များကိုမြန်ဆန်စွာပရိုဂရမ်ပြုလုပ်နိုင်သည်
တာဝန်တစ်ခုအလွန်ကျဉ်းမြောင်းတဲ့အကွာအဝေး။
ဟာ့ဒ်ဝဲကုန်ကြမ်း၏ထိပ်တွင်အများအပြားရှိပါတယ်
ပရိုဂရမ်မာတွေရေးတဲ့ software အလွှာတွေ

Chinese: 
设计者需要尝试和确保他们能够尽可能最佳的
处理许多不同类型的问题。
每一个任务都运行在计算机的核心：CPU上。
当你在同时干不同事情的时候，CPU需要
在不同的工作之间切换，以保证每件事都在合理的时间内完成。
切换的任务是被调度程序控制的，它选择什么时间做哪件事，并试图以最有效率的方式完成任务。
而这些任务很可能是很有差异的问题。
多线程帮助提高处理速度，因为CPU有几个核心，可以并行处理
多个任务。但是这也使得调度程序的任务变得更加复杂。
计算机架构（计算机组成原理）是关于处理器如何被设计来处理任务的学科。不同的架构擅长与不同的事物。
CPU是通用的，而GPU是被优化用于图形和FPGA
GPU可以被编程在很窄的范围内高速完成任务。
在硬件层的顶部有许多软件层，

Indonesian: 
menggunakan bahasa pemrograman yang berbeda-beda. Bahasa pemrograman adalah alat manusia
untuk memberikan perintah kepada komputer, dan ada banyak jenisnya tergantung pada jenis tugas
dari level rendah seperti assembly sampai level tinggi seperti python atau javascript untuk situs web dan apps.
Secara umum, semakin dekat suatu bahasa ke perangkat keras,
semakin sulit bagi manusia untuk menggunakannya.
Di semua tahap hirarki, kode yang ditulis progammer harus diubah menjadi
perintah CPU mentah dan ini dilakukan oleh satu atau beberapa program yang disebut kompilator.
Mendesain bahasa pemrograman dan kompilator sangat penting, karena ia adalah alat
yang dipakai oleh insinyur perangkat lunak untuk membuat semuanya, sehingga harus semudah mungkin untuk digunakan,
tapi juga harus serba guna sehingga memungkinkan programmer untuk mewujudkan ide-ide gila mereka.
Sistem operasi adalah perangkat lunak yang paling penting dalam komputer karena
ia yang berinteraksi dan mengontrol semua program lainnya yang berjalan di atas perangkat keras,
dan merekayasa sistem operasi yang bagus adalah tantangan besar.

Chinese: 
用各式各样的程序语言编写的。
人类使用程序语言去告诉计算机该去做些什么。
并且程序语言之间差异巨大。
这些差别来自于需要完成的工作不同，
例如和硬件打交道的汇编语言，
例如开发网站和应用程序的python或者JavaScript。
总体来说，
一门语言越是接近硬件，
人类使用起来就越是困难。
程序员编写的所有层次的代码
都必须转换成CPU指令。
通过一种或者几种称为编译器的
程序可以实现。
设计程序语言和编译器是一件大事，
它们是程序员构建万物的基础。
因此它们必须具有足够的易用性，
同时必须有足够多的功能，
这样程序员才能用它们来实现自己的疯狂想法。
操作系统是计算机软件中最重要的一环。
它是我们和计算机交互的接口，
同时它管理着其他所有运行在硬件上的程序。
要开发出一款优秀的操作系统
是一个极大的挑战。

Thai: 
ที่ใช้การเขียนโปรแกรมภาษาที่แตกต่างกัน
การเขียนโปรแกรมเป็นวิธีการที่มนุษย์บอก
คอมพิวเตอร์ว่าจะทำงานอย่างไร และพวกมัน
หลากหลายมากขึ้นอยู่กับงาน จากภาษาระดับต่ำ
เช่น assembly ไปยัง ภาษาระดับสูง เช่น
python หรือ javascript เพื่อเขียน
เว็บไซต์ และแอป โดยทั่วไปภาษาที่ใกล้ชิด
ระดับการควบคุมฮาร์ดแวร์จะยาก
สำหรับมนุษย์ที่จะใช้
ในทุกระดับของลำดับชั้นนี้ โค้ดที่โปรแกรมเมอร์เขียน
จะถูกเปลี่ยนกลายเป็นชุดคำสั่ง CPU
และนี่ทำโดยหนึ่งหรือหลายโปรแกรม
ที่เรียกว่าคอมไพเลอร์ (compiler)
การออกแบบภาษาโปรแกรมและคอมไพเลอร์
เป็นเรื่องใหญ่ เพราะพวกมันเป็นเครื่องมือที่
วิศวกรซอฟต์แวร์ใช้ในการทำทุกอย่าง
และพวกมันจะต้องง่ายที่จะใช้งานให้ได้มากที่สุด
อีกทั้งอเนกประสงคฺ์มากพอที่จะให้
โปรแกรมเมอร์ได้สร้างความคิดแปลกใหม่
ระบบปฏิบัติการเป็นชิ้นส่วนสำคัญที่สุด
ของซอฟต์แวร์บนเครื่องคอมพิวเตอร์ เพราะมันเป็น
สิ่งที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับมัน และมันควบคุม
ทั้งหมดของโปรแกรมอื่น ๆ ที่มีการทำงานบนฮาร์ดแวร์
และวิศวกรรมระบบปฏิบัติการที่ดีคือ
ความท้าทายอย่างมาก

Persian: 
از زبان های برنامه نویسی مختلفی نوشته شده.
 زبان برنامه نویسی شیوه ای هست که یه انسان
بکار میبنده که به یه کامپیوتر بگه چه کاری رو انجام بده که این زبان به اون کار بستگی داره و از زبان های سطح پایین مثل
اسمبلی تا زبان سطح بالا مثل پایتون یا جاوا اسکریپت برای برنامه نویسی وبسایت ها و اپلیکیشن ها طبقه بندی میشه.
در کل، هرچه یک زبان به سخت افزار نزدیک تر باشه ،
استفاده اون برای انسان سخت تره.
در تمام این سلسله مراحل ، کدی که برنامه نویس مینویسه نیاز داره که
به دستور العمل های خام سی پی یو تبدیل بشه و این توسط برنامه یا برنامه هایی موسوم به کامپایلر انجام میشه.
طراحی زبان های برنامه نویسی و کامپایلر ها کار ساده ای نیست چون اونها ابزاری برای
مهندسین نرم افزار هستند که برای ساختن همه چیز استفاده میشند و نیاز دارند که تا حد ممکن ساده برای استفاده باشند
با این حال به اندازه کافی تطبیق پذیر باشند تا برنامه نویس ها بتونند ایده های دیوانه وارشون رو پیاده سازی کنند.
سیستم عامل مهمترین بخش از نرم افزار روی کامپیوتر هست که اون
چیزی هستن که با باهاش در ارتباطیم و همه برنامه هایی که روی سخت افزار اجرا میشند رو کنترل میکنه،
و طراحی سیستم عامل یه چالش بزرگ هست.

Russian: 
с использованием разных языков программирования. Язык программирования - это то, как люди сообщают
компьютеру, что делать, они весьма различаются, в зависимости от предназначения, начиная от низкоуровневых
языков, как язык ассемблера,  заканчивая высокоуровневыми языками, как Python или JavaScript,
на которых написаны веб-сайты и приложения. В общем случае, чем ближе язык к аппаратной части, тем более он сложен
для людей в использовании.
На всех ступенях этой иерархии код, написанный программистами, должен быть превращен в
сырые инструкции центральному процессору, для этого существуют определенные программы, называемые компиляторами.
Создание языков программирования и компиляторов - важная задача, потому что они являются инструментом,
который используют разработчики ПО для создания всего, поэтому языки должны быть простыми в использовании насколько это возможно,
но также быть и достаточно универсальными, чтобы позволить программистам воплощать их сумасшедшие идеи.
Операционная система - наиболее важная часть программного обеспечения на компьютере, поскольку она
является тем, с чем мы взаимодействуем и контролирует работу всех прочих программ, работающих на аппаратном обеспечении,
разработка качественной операционной системы - сложнейшая задача.

Arabic: 
باستخدام العديد من لغات البرمجة المختلفة 
لغة البرمجة هي كيف يقول البشر للكمبيوتر مايجب عليه القيام به
وهي تختلف اختلافاً كبيراً من لغات المستوى المنخفض 
(مستوى منخفض تصنيف يعنى ان اللغة غير قريبة من لغة البشر والعكس مع المستوى العالى)
مثل لغة الاسيمبلى إلى لغات المستوى العالي مثل البايثون والجافا سكريبت لبرمجة المواقع والتطبيقات
بشكل عام كلما اقتربت لغة البرمجة من عتاد الحاسوب كلما أصبحت اكثر صعوبة
بالنسبة للبشر الذين يستخدمونها
في جميع مراحل هذا التسلسل الهرمي الكود البرمجي المكتوب من قبل المبرمجين بحاجة لأن يتحول إلى
تعليمات وحدة CPU ويتم ذلك بواسطة برنامج أو اكثر يسمى المترجم compiler
يعتبر تصميم لغات البرمجة والمترجمات مسألة ضخمة لأنها الأداة التي يستخدمها
مهندسي البرمجيات لبناء كل شيء وبالتالي ينبغي أن تكون سهلة الاستخدام قدر الإمكان
ولكن يجب أن يكون متعدد الجوانب والاستعمالات ليسمح للمبرمجين ببناء أفكارهم المجنونة
نظام التشغيل هو الجزء البرمجي الأكثر أهمية على الكمبيوتر
فهو مانتفاعل معه ويتحكم  بتشغيل جميع البرامج على عتاد الحاسوب
وهندسة نظام تشغيل جيد يعتبر تحد كبير

Vietnamese: 
sử dụng nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.
Một ngôn ngữ lập trình là cách con người nói
một máy tính phải làm gì và chúng thay đổi rất nhiều
tùy thuộc vào từng công việc, từ cấp thấp:
các ngôn ngữ như lắp ráp đến mức cao:
các ngôn ngữ như python hoặc javascript để lập trình
các trang web và ứng dụng. Nói chung, ngôn ngữ lập trình càng gần với phần cứng thì càng khó
cho con người sử dụng.
Ở tất cả các giai đoạn của hệ thống phân cấp này, mã
lập trình viết cần phải được biến thành
hướng dẫn CPU thô và điều này được thực hiện bởi một
hoặc một số chương trình được gọi là trình biên dịch.
Thiết kế ngôn ngữ lập trình và trình biên dịch
là một việc lớn, bởi vì chúng là công cụ
kỹ sư phần mềm sử dụng để làm mọi thứ
và vì vậy chúng cần phải dễ sử dụng nhất có thể
nhưng cũng đủ linh hoạt để cho phép
lập trình viên xây dựng ý tưởng điên rồ của họ.
Hệ điều hành là phần mềm quan trọng
 nhất trên máy tính vì nó là
những gì chúng ta tương tác và nó kiểm soát cách
tất cả các chương trình khác chạy trên phần cứng,
và thiết kế một hệ điều hành tốt là
một thách thức lớn.

Polish: 
używających różnych języków programowania. Człowiek za pomocą języków programowania
mówi komputerowi co ma zrobić. Języki różnią się między sobą i zależą od pracy, którą mają wykonywać,
od prostych jak assembly przez skoplikowane jak python i javascript do
tworzenia stron i aplikacji. W ogólności, im bliżej język jest zastosowań sprzętowych, tym
trudniej jest człowiekowi się nim posługiwać.
Na wszystkich poziomach hierarchii kod, który jest napisany przez programistę
musi zostać zamieniony w surową instrukcję dla CPU. Wykonują to programy zwane kompilatorami.
Projektowanie języków programowania i kompilatorów jest ważną sprawą, ponieważ są one narzędziami
używanymi przez inżynierów oprogramowania, i powinny być jak najprostsze w użyciu,
jednocześnie wystarczająco elastyczne aby pozwoliły realizować programistom ich szalone pomysły.
System operacyjny jest najważniejszym elementem oprogramowania komputera,
ponieważ to z nim wchodzimy w interakcję i to on kontroluje inne programy funkcjonującej na komputerze.
Stworzenie dobrego systemu operacyjnego jest ogromny wyzwaniem.

English: 
using many different programming languages.
A programming language is how humans tell
a computer what to do and they vary greatly
depending on the job at hand from low level
languages like assembly through to high level
languages like python or javascript for coding
websites and apps. In general, the closer
a language is to the hardware, the more difficult
it is for humans to use.
At all stages of this hierarchy the code that
programmers write needs to be turned into
raw CPU instructions and this is done by one
or several programs called compilers.
Designing programming languages and compilers
is a big deal, because they are the tool that
software engineers use to make everything
and so they need to be as easy to use as possible
but also be versatile enough to allow the
programmers to build their crazy ideas.
The operating system is the most important
piece of software on the computer as it is
what we interact with and it controls how
all of the other programs are run on the hardware,
and engineering a good operating system is
a huge challenge.

Croatian: 
pomoću različitih programskih jezika.
Programski jezik je kako ljudi govore
računalo što treba raditi i oni se uvelike razlikuju
ovisno o zadanom poslu s niske razine
jezika kao što je sklapanje do visoke razine
jezici kao što su python ili javascript za kodiranje
web-mjesta i aplikacije. Općenito, što je bliže
jezik je za hardver, to je teže
to je za ljude.
U svim fazama ove hijerarhije taj kod
programeri pisati treba pretvoriti u
Neobrađene CPU upute, a to je učinio jedan
ili nekoliko programa koji se nazivaju kompajleri.
Projektiranje programskih jezika i kompilatora
je velika stvar, jer su oni alat
softverski inženjeri koriste kako bi sve napravili
i stoga moraju biti jednostavni za uporabu
ali i dovoljno raznovrsni da dopuste
programeri da izgrade svoje lude ideje.
Operativni sustav je najvažniji
softver na računalu kakav jest
s čim smo u interakciji i kontrolira kako
svi ostali programi rade na hardveru,
i inženjering dobar operativni sustav
veliki izazov.

Chinese: 
程式語言是人們告訴電腦
要做什麼，而且根據任務內容會用不同語言。
像是低階的組合語言
一直到像Python或用來編寫網站的JavaScript語言和應用程式。
一般說來，越接近硬體的語言，
越少人能駕馭。
在這個階層架構，工程師所寫的所有程式都必須
變成CPU原始指令，這是由一個或多個叫做編譯器的程式來完成的。
設計程式語言和編譯器是件大事，因為他們是軟體工程師用來做一切事的工具
因此需要盡可能方便使用
但也是足以靈活來讓工程師可以建造他們自己的想法。
作業系統在電腦上是最重要的一份軟體，因為它是和我們直接互動
還有控制
其他所有的程式如何在硬體上運作。
而製作一個好的的作業系統
是一個巨大的挑戰。

Italian: 
utilizzando molti linguaggi di programmazione diversi. Un linguagio di programmazione è il modo con cui gli esseri umani dicono
al computer cosa fare e variano molto a seconda del compito, a partire dai liguaggi
di basso livello come assembly, fino a quelli di alto livello come Python o JavaScript per programmare
siti web e app. In generale, più il linguaggio è vicino all'hardware, più è difficile
da utilizzare per gli umani.
In ogni caso il codice scritto dal programmatore deve essere convertito in
istruzioni per la CPU e questo compito è svolto da uno o più programmi detti compilatori.
Creare linguaggi di programmazione e compilatori è un grosso compito perchè sono strumenti che
gli ingegneri del software usano, perciò devono essere il più semplici possibile da utilizzare
ma devono essere anche abbastanza versatili per consentire ai programmatori di realizzare le loro pazze idee.
Il sistema operativo è il software più importante su un computer poichè è
ciò con cui noi interagiamo, e ciò che controlla l'esecuzione di tutti gli altri programmi nell'hardware,
realizzare un buon sistema operativo è una grande sfida.

Modern Greek (1453-): 
διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού. Με μια γλώσσα ο
άνθρωπος λέει σε έναν υπολογιστή τι να κάνει και οι
γλώσσες προγραμματισμού ποικίλλουν σε μεγάλο βαθμό ανάλογα
με τις εργασίες για τις οποίες προορίζονται, από γλώσσες
χαμηλού επιπέδου, όπως η Assembly, έως γλώσσες υψηλού
επιπέδου όπως η Python ή η Javascript για τη συγγραφή
κώδικα σε ιστοσελίδες και εφαρμογές. Σε γενικές γραμμές,
όσο πιο κοντά είναι μια γλώσσα στο υλικό, τόσο πιο δύσκολη
είναι στη χρήση από τους ανθρώπους.
Σε όλα τα στάδια αυτής της ιεραρχίας ο κώδικας που
γράφουν οι προγραμματιστές πρέπει να μετατραπεί σε
πρωτογενείς εντολές για τη CPU και αυτό γίνεται με ένα
ή περισσότερα προγράμματα που ονομάζονται μεταγλωττιστές.
Ο σχεδιασμός Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταγλωττιστών
είναι μια μεγάλη υπόθεση, επειδή είναι το εργαλεία που
οι μηχανικοί λογισμικού χρησιμοποιούν για να κάνουν τα
πάντα και γι' αυτό πρέπει να είναι όσο γίνεται πιο εύκολα
στη χρήση αλλά και αρκετά ευέλικτα, για να επιτρέπουν
στους προγραμματιστές να υλοποιούν τις τρελές τους ιδέες.
Το Λειτουργικό Σύστημα είναι το πιο σημαντικό λογισμικό
στον υπολογιστή, καθώς πρόκειται για εκείνο με το οποίο
αλληλεπιδρούμε ως χρήστες και καθώς αυτό ελέγχει πώς όλα
τα άλλα προγράμματα εκτελούνται από το υλικό,
Το να είσαι μηχανικός ένα καλού λειτουργικού συστήματος
είναι μια τεράστια πρόκληση.

Romanian: 
folosind mai multe limbaje de programare diferite.
Un limbaj de programare este modul în care oamenii spun
unui computer ce să facă și ele variază foarte mult
în funcție de sarcina de rezolvat, de la limbaje de
nivel scăzut, cum ar fi limbajele de asamblare până la limbaje de nivel înalt cum ar fi Python sau Javascript, pentru programarea
site-urior și aplicațiilor. În general, cu cât un limbaj este mai aproape
de hardware, cu atât mai dificil
este pentru oameni să-l folosească.
La toate nivelele acestei ierarhii codul scris de programatori trebuie să fie transformat în
instrucțiuni pentru Procesor și acest lucru 
se face de către unul sau mai multe 
programe numite compilatoare.
Proiectarea limbajelor de programare și a compilatoarelor
este un aspect important, deoarece acestea sunt instrumentul
folosit de inginerii software pentru a face totul, fiind important să fie cât mai ușor de folosit
dar, să fie suficient de flexibile pentru a permite le programatorilor să-și implementeze ideile nebunești.
Sistemul de operare este cea mai importantă
componentă software de pe calculator, fiind
responsabil de interacțiunea noastră directă cu calculatorul, și controlând modul în care
toate celelalte programe sunt rulate pe hardware.
Dezvoltarea unui sistem de operare bun este
o provocare uriașă.

Chinese: 
由程序员用许多不同编程语言编织而成。编程语言（的功能）是人类告诉计算机做什么。
编程语言的选取极大程度上取决于手头要做的工作。它的种类从底层的比如
汇编语言到高级语言像是python或者JavaScript。
总的来说，一个语言越接近底层，
对人类使用来说，它就越难。
每个层级的所有阶段，程序员写的都需要被转化成为
CPU指令，这一过程是被一个或多个被称之为编译器的程序完成的。
设计程序语言并编译是一个大工程，因为它们是
软件工程师们创造一切的工具，因此他们需要尽可能的易于操作。
但同时要有可扩展性，允许程序员建造新的“疯狂想法”。
操作系统是计算机软件中最为重要的部分，
因为它是与我们交互的部分，而且它还控制来所有其他跑在硬件上的程序。
编制一个好的操作系统是一项重大挑战。

Spanish: 
usando muchos lenguajes de programación diferentes. Un lenguaje de programación es como los humanos le decimos
a una computadora que hacer y ellos varían mucho dependiendo del trabajo a mano desde lenguajes
de bajo nivel como assembly hasta de alto nivel como python o javascript para codificar
páginas y aplicaciones. En general, entre mas cercano sea un lenguaje al hardware, mas difícil
es de usar para los humanos.
En todas las etapas de esta jerarquía el código que los programadores escriben necesita ser cambiado a
instrucciones de CPU en bruto, y esto se lleva a cabo por uno de los tantos programadores llamados compiladores.
Diseñar lenguajes de programación es algo grande, porque son la herramienta que
los ingenieros de software usan para hacer todo así que necesitan que sea lo mas fácil posible de usar
pero también lo bastante versátil para permitir a los programadores construir sus locas ideas.
El sistema operativo es la pieza mas importante del software en la computadora como es
con lo que interactuamos y controla como todos los otros programas se ejecutan en el hardware,
y llevar a cabo un buen sistema operativo es un gran reto.

Portuguese: 
utilizando muitas linguagens de programação diferentes. Uma linguagem de programação é como os seres humanos dizem a
um computador o que fazer e eles variam muito
dependendo do trabalho manual desde linguagens de baixo nível
como Assembly até linguagens de alto nível como Python ou Javascript para codificar
sites e aplicativos. Em geral, quanto mais próximo
uma língua é o hardware, o mais difícil
é para os seres humanos de usar.
Em todas as fases desta hierarquia o código que programadores escrevem precisa ser transformado em
instruções brutas da CPU e isso é feito por um ou vários programas chamados compiladores.
Projetar linguagens de programação e compiladores
é um grande negócio, porque eles são a ferramenta que
engenheiros de software usam para fazer tudo
e por isso elas precisam ser tão fácil de usar quanto possível
mas também ser versáteis o suficiente para permitir que os programadores construam suas ideias malucas.
O sistema operacional é a parte mais importante do software no computador, pois é
o que interage e controla como
todos os outros programas são executados no hardware
e desenvolver um bom sistema operacional é
um enorme desafio.

Turkish: 
yazılım katmanları bulunmakta. Bir programlama dili insanların..
bir bilgisayara ne yapacağını söyler ve  bunlar işe bağımlı oranda nereden geldiğine göre değişirler
assembly gibi düşük seviye dillerden, python veya javascript gibi yüksek seviye dilleri
website veya uygulamalar için kodlanır. Genel olarak bir dil donanıma yakınlaştıkça insanlar için
kullanımı çok daha zordur.
Bu hiyerarşinin tüm evrelerinde programcıların yazdığı kod saf CPU talimatlarına dönüştürülür
ve bu da "derleyici " isimli bir veya daha fazla program tarafından yapılır.
Programlama dili tasarlamak ve derleyiciler büyük bir meseledir,  çünkü yazılım mühendislerinin..
her şeyi yapmak için kullandığı araçtır ve böylece dillerin kullanımı olabildiğince kolay olmalı
ama ayrıca da programcıların çılgın fikirlerini yapmaları için yeterince çok yönlü olması gerek.
İşletim sistemi yazılımın en önemli parçasıdır, bilgisayar üzerinde ne ile iletişim kurduğumuz
ve diğer tüm programlar donanım üzerinde nasıl çalıştığını kontrol eder,
ve iyi bir işletim sistemi mühendisliği yapmak çok zorludur.

French: 
utilisant de nombreux langages de programmation différents. Un langage de programmation permet à un humain
de dire à un ordinateur ce qu'il doit faire et il peut être très différent selon l'utilisation envisagée, d'un langage
de bas niveau comme l'Assembleur jusqu'à des langages de haut niveau comme Python ou Javascript
pour créer des sites internet ou des apps. En général, plus un langage est proche du matériel, plus il est difficile
à utiliser pour un être humain.
A tous les étages de cette hiérarchie, le code que les programmeurs écrivent peuvent être transformés
en instructions directes au CPU at ceci est accompli par des programmes appelés compilateurs ou interpréteurs.
Concevoir des langages de programmation ou des compilateurs est une tache importante parce qu'ils sont
les outils que les ingénieurs logiciels utilisent pour construire tout le reste et il faut donc qu'ils soient aussi faciles d'usage que possible.
mais également assez expressifs pour permettre aux programmeurs de réaliser leurs idées les plus folles.
Le système d'exploitation est le plus important des logiciels sur l'ordinateur
car c'est avec lui qu'on interagit et il contrôle comment tous les autres programmes sont exécutés par le matériel
et concevoir un bon système d'exploitation est un énorme défi.

iw: 
המשתמשים בשפות תכנות רבות ושונות. 
שפת תכנות משמשת בני אנוש לומר למחשב
מה לעשות, והן נבדלות אחת מהשנייה כתלות במשימה שיש לבצע, משפות בדרגה "נמוכה"
כמו אסמבלי עד לשפות עיליות כמו פייתון או JavaScript לתכנות של אתרי אינטרנט ויישומים.
באופן כללי, ככל ששפת התכנות קרובה יותר לחומרה, קשה יותר
לבני אנוש להשתמש בה.
בכל אחד מהשלבים בהיררכייה הזו, צריך להפוך את הקוד שהמתכנתים כותבים
להוראות גולמיות עבור הCPU. זה נעשה על ידי תוכניות הנקראות קומפיילרים (מהדרים).
תכנון של שפות תכנות ושל קומפיילרים הוא עניין גדול, משום שהם הכלי
המשמש את מהנדסי התכנה לעשות הכל, ולכן הם צריכים להיות קלים לשימוש ככל האפשר,
אבל גם רב תכליתיים מספיק כדי לאפשר למתכנתים לממש את הרעיונות המשוגעים שלהם.
מערכת ההפעלה היא רכיב התכנה החשוב ביותר במחשב,
משום שהאינטראקציה שלנו היא מולה, והיא זו ששולטת על הדרך שבה כל התכניות האחרות רצות על החומרה.
הנדסה של מערכת הפעלה טובה היא אתגר עצום.

Korean: 
프로그래밍 언어는 인간이 컴퓨터에게 무엇을 할지를 알려줍니다. 작업 유형에 따라 사용되는 언어가 다양한데,
어셈블리와 같은 저급(low level) 언어에서 부터 웹사이트와 응용 프로그램을 코딩하기 위한 파이썬(python), 자바스크립트와 같은 고급(high level)언어 등이 있습니다.
일반적으로 하드웨어와 밀접한 언어일수록, 사람이 사용하기 어려워집니다.
이 계층 구조의 모든 단계에서, 프로그래머가 작성하는 코드들은 CPU 명령어(기계어)로 변환되어야하며,
이는 컴파일러(compilers)로 불리는 하나의 또는 다수의 프로그램들에 의해 수행됩니다.
프로그래밍 언어와 컴파일러는 소프트웨어 엔지니어들이 무언가를 만들 때 항상 사용되는 도구이므로, 이를 설계하는 것은 매우 중요한 문제입니다.
가능한한 사용하기 쉬워야 하고, 프로그래머들이 자신의 엄청난 아이디어를 구현할 수 있게 융통성을 지녀야합니다.
운영체제(operating system)는 컴퓨터 소프트웨어에서 가장 중요한 부분입니다.
이 소프트웨어는 유저와 상호작용하며, 모든 프로그램들이 하드웨어 위에서 실행되는 방식을 제어합니다.
그러므로 좋은 운영체제를 만드는 것은 매우 어려운 기술적 과제입니다.

Burmese: 
ကွဲပြားခြားနားသောပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများကိုသုံးနိုင်သည်။
ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားဆိုသည်မှာလူသားများပြောဆိုပုံဖြစ်သည်
ကွန်ပျူတာတစ်ခုဘာလုပ်ရမှန်းနှင့်သူတို့အလွန်ကွဲပြားသည်
အနိမ့်အဆင့်ကနေလက်မှာအလုပ်ပေါ်မူတည်။
မြင့်မားသောအဆင့်အထိမှတဆင့်စည်းဝေးပွဲကိုတူသောဘာသာစကားများ
Python (သို့) JavaScript အတွက် coding လုပ်ရန်လိုသည်
ဝက်ဘ်ဆိုက်များနှင့်အက်ပ်များ။ ယေဘုယျအားဖြင့်ပိုမိုနီးကပ်စွာ
ဘာသာစကားဟာဟာ့ဒ်ဝဲအတွက်ပိုခက်လေပဲ
လူတွေကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။
ဒီအဆင့်ဆင့်အားလုံးအဆင့်ဆင့်မှာကုဒ်
ပရိုဂရမ်မာရေးသူရေးသည်
ကုန်ကြမ်း CPU ညွှန်ကြားချက်များနှင့်ဒီတစ်ခုအားဖြင့်ပြုသောအမှုဖြစ်ပါတယ်
သိုမဟုတ်ပရိုဂရမ်များကို compilers ဟုခေါ်သည်။
ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများနှင့်ပြုစုသူများဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း
ဘာလို့လဲဆိုတော့သူတို့ကကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လို့ပါ
ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများကအရာရာတိုင်းကိုလုပ်သည်
ဒါကြောင့်သူတို့ကတတ်နိုင်သမျှအလွယ်တကူအသုံးပြုရန်လိုအပ်သည်
ဒါပေမယ့်လည်းခွင့်ပြုပါရန်လုံလောက်သောစွယ်စုံဖြစ်လိမ့်မည်
သူတို့ရဲ့အရူးစိတ်ကူးများကိုတည်ဆောက်ရန်ပရိုဂရမ်မာများ။
operating system သည်အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်
ကွန်ပျူတာပေါ်ရှိဆော့ဝဲလ်အပိုင်းအစတစ်ခု
ကျွန်တော်တို့ဘာတွေလုပ်နေတယ်၊ ​​အဲဒါကိုဘယ်လိုထိန်းချုပ်သလဲ
အခြားပရိုဂရမ်တွေအားလုံးကိုဟာ့ဒ်ဝဲနဲ့လည်ပတ်တယ်၊
နှင့်ကောင်းတစ် ဦး operating system ကိုအင်ဂျင်နီယာဖြစ်ပါတယ်
ကြီးမားတဲ့စိန်ခေါ်မှု။

Portuguese: 
usando muitas linguagens de programação diferentes. Uma linguagem de programação é como os seres humanos dizem
um computador o que fazer e eles variam muito dependendo do trabalho em questão de baixo nível
idiomas como assembly através de linguagens de alto nível como python ou javascript para codificação
de websites e aplicativos. Em geral, quanto mais um idioma é para o hardware, mais difícil
para os humanos usarem.
Em todos os estágios desta hierarquia, o código que os programadores escrevem precisa ser transformado em
instruções de CPU brutas e isso é feito por um ou vários programas chamados compiladores.
Projetar linguagens de programação e compiladores é um grande negócio, porque eles são a ferramenta que
os engenheiros de software usam para fazer tudo e, portanto, precisam ser tão fáceis de usar quanto possível
mas também ser versátil o suficiente para permitir que os programadores criem suas idéias loucas.
O sistema operacional é a peça mais importante do software no computador, pois é
com o que interagimos e controla como todos os outros programas são executados no hardware,
e engenharia de um bom sistema operacional é um enorme desafio.

Thai: 
นี่นำเราไปสู่ วิศวกรรมซอฟต์แวร์: การเขียน
กลุ่มของชุดคำสั่งเพื่อบอกคอมพิวเตอร์ถึง
สิ่งที่ต้องทำ การสร้างซอฟต์แวร์ที่ดีเป็นศิลปะ
เพราะคุณจะต้องแปลความคิดสร้างสรรค์ของคุณ
เป็นคำสั่งในตรรกะที่เฉพาะเจาะจงใน
ภาษาโปรกแกรม อีกทั้งทำให้มันมีประสิทธิภาพที่สุด
ในการทำงาน และเป็นอิสระจากข้อผิดพลาด ดังนั้น
มีแนวทางปฏิบัติที่ดีจำนวนมาก และปรัชญาการออกแบบ
ที่ผู้คนควรคำนึงถึงและปฏิบัติตาม
บางงานหรือสาขาที่สำคัญอื่น ๆ คือ ทำให้คอมพิวเตอร์
จำนวนมากสื่อสารและการทำงานร่วมกัน
เพื่อแก้ปัญหา การจัดเก็บและเรียกคืน
ข้อมูลจำนวนมาก การพิจารณาว่า
ระบบคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพที่งานเฉพาะเจาะจงอย่างไร
และการสร้างกราฟฟิก
ความละเอียดสูงและสมจริง
ตอนนี้ เรามาสู่ส่วนหนึ่งที่เจ๋งจริงๆ ของ
วิทยาการคอมพิวเตอร์ การแก้ปัญหาในโลกความจริง
เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นฐานของโปรแกรม 
แอปและเว็บไซต์ที่เราใช้จำนวนมาก
เมื่อคุณไปเที่ยววันหยุด และคุณต้องการ
ที่จะได้แผนการใช้จ่ายที่ดีที่สุดสำหรับเงินที่คุณมี
นี่คือ แก้หาค่าเหมาะที่สุด ปัญหาการ
หาค่าเหมาะที่สุดปรากฏทุกที่ และหา
เส้นทางที่ดีที่สุด หรือการรวมกันของส่วนที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด
สามารถประหยัดเงินทางธุรกิจนับล้านดอลลาร์

Arabic: 
هذا يقودنا إلى هندسة البرمجيات:
كتابة حزم من التعليمات تخبر الكمبيوتر بماسيفعله
إن بناء البرمجيات الجيدة هو فن حيث يتطلب منك ترجمة أفكارك الابداعية
إلى تعليمات منطقية باستخدام لغة محددة وجعلها فعالة قدر الإمكان
في التشغيل وبحيث تكون خالية من الأخطاء وبالتالي هناك العديد من أفضل الممارسات والفلسفات
التي يتبعها الناس
في بعض المجالات الهامة الأخرى تجمع العديد من  الكمبيوترات لتعمل سوياً وتتواصل فيما بينها لحل المشاكل
وتخزين واسترجاع كميات كبيرة من البيانات
يتم تحديد مدى جودة أداء
الأنظمة الحاسوبية بإجرائها على مهام محددة
وبخلق رسوميات ذات التفاصيل العالية
والرسوميات الواقعية
نصل الآن إلى جزء رائع حقا من علوم الكمبيوتر 
الحصول على كمبيوترات لحل مشاكل العالم الحقيقي
هذه التقنيات تكمن وراء الكثير من البرامج والتطبيقات التي نستخدمها
عندما تنوي الذهاب في عطلة وتريد الحصول على أفضل رحلة بالنسبة للأجرة
حينها تكون مشكلة النمذجة 
تظهر مسائل النمذجة في كل مكان
فإيجاد المسار الأفضل أو التركيب الأكثر كفاءة من الأجزاء يمكن أن توفر الملايين من الدولارات

Chinese: 
這就把我們帶進了軟體工程：寫一大串指令告訴電腦該做什麽。
寫好的軟體是一門藝術，因為你要你的創意用一種特定的語言翻譯成
有邏輯性的指令，使之盡可能高效來運行
運行和盡量沒有錯誤。所以有很多
人們追隨的最佳實踐和設計哲學。
其他一些重要的領域是用許多電腦來交流和一起工作來解一些問題。
存儲和索取大量的數據。計算機系統
在執行一些特定的任務和創造豐富的細節和逼真圖像時
確定它做得有多好。
現在，我們來到計算機的一個非常酷的地方，讓計算機來解決現實世界的一些
問題。這些技術背後有很多我們使用的程式，應用程式和網站。
在你打算度假時，你想要花這錢來得到最好的旅程，
你就正在解決最優化的問題。優化的問題無處不在，而尋找
最佳路徑或部件的最有效組合可以為公司節省數百萬美元。

Italian: 
Questo ci porta all'ingegneria del software: scrivere istruzioni per dire al computer
cosa fare. Creare un buon software è un'arte perchè devi trasformare le tue idee
creative nelle istruzioni logiche di uno specifico linguaggio, rendendo il tutto il più efficiente possibile
e il più possibile senza errori. Perciò ci sono molti modi e molte filosofie sulla realizzazione
che le persone possono seguire.
Molte altre aree mettono tanti computer in comunicazione a lavorare insieme
per risolvere prolemi. Salvando e utilizzando grandi quantità di dati. Determinando quanto bene
i sistemi di computer stiano lavorando a un preciso compito, e creando grafiche realistiche
e dettagliate
Ora arriviamo a una parte molto interessante dell'informatica, far risolvere a i computer problemi reali.
Queste tecnologie sono alla base di molte app e siti che utilizziamo.
Quando devi andare in vacanza e vuoi organizzare il miglior viaggio al miglior prezzo, stai
risolvendo un problema di ottimizzazione.
I problemi di ottimizzazione sono ovunque e trovare
il miglior percorso o la miglior combinazione può far risparmiare milioni di dollari.

Vietnamese: 
Điều này đưa chúng ta đến kĩ nghệ phần mềm: viết
các gói hướng dẫn cho máy tính biết
phải làm gì. Xây dựng phần mềm tốt là một hình thức nghệ thuật vì bạn phải chuyển từ
ý tưởng sáng tạo của mình thành các chỉ dẫn logic trong một ngôn ngữ, làm cho nó hiệu quả nhất
để chạy và ít lỗi nhất có thể. Vì thế
có nhiều ứng dụng và triết lý thiết kế tốt nhất
mà mọi người theo dõi.
Một số lĩnh vực quan trọng khác là làm sao để nhiều
máy tính giao tiếp và làm việc cùng nhau
giải quyết vấn đề, lưu trữ và truy xuất
một lượng lớn dữ liệu. Xác định xem
hệ thống máy tính đang thi hành những nhiệm vụ cụ thể ở mức độ nào, và tạo ra
đồ họa chi tiết và thực tế.
Bây giờ chúng ta sẽ nhắc đến một phần thực sự thú vị của khoa học máy tính: sử dụng máy tính để giải quyết
các vấn đề thực tế. Những công nghệ này phụ thuộc rất nhiều vào các chương trình, ứng dụng và trang web mà chúng ta sử dụng.
Khi bạn đang đi nghỉ và bạn muốn
để có được chuyến đi tốt nhất cho số tiền bạn bỏ ra, bạn đang
giải quyết một vấn đề tối ưu hóa. Tối ưu hóa xuất hiện ở khắp mọi nơi và tìm kiếm
con đường tốt nhất hoặc sự kết hợp hiệu quả nhất của
các bộ phận có thể tiết kiệm cho các doanh nghiệp hàng triệu đô la.

French: 
Ceci nous amène à l'ingénierie logicielle : écrire des tonnes d'instructions disant à l'ordinateur
ce qu'il doit faire. Construire un bon logiciel est tout un art parce que vous devez traduire vos idées
en des instructions logiques dans un langage spécifique pour que le résultat soit aussi efficace que possible
et contienne le moins d'erreur possible. Il y a donc de nombreuses pratiques exemplaires et méthodes de conception
que les gens utilisent.
Il est aussi important de permettre à plusieurs ordinateurs de communiquer et travailler ensemble
pour résoudre des problème. Stocker et explorer de grandes quantités de données.
Mesurer les performances des ordinateurs lorsqu'ils accomplissent certaines taches
et créer des graphismes détaillés et réalistes.
Nous aboutissons maintenant à une partie très cool de l'Informatique : programmer des ordinateurs pour résoudre des problèmes pratiques.
Ces technologies sous-tendent beaucoup des programmes, apps et sites internet que nous utilisons.
Lorsque vous partez en vacances et voulez obtenir le meilleur trajet au moindre coût, vous
résolvez un problème d'Optimisation.
Les problèmes d'optimisation sont omniprésents et
trouver le meilleur chemin ou la meilleure combinaison de pièces peuvent faire économiser des millions aux entreprises

Chinese: 
这样我们就进行到了“软件工程”部分，写指令集来告诉计算机做什么。
建立好的软件是一种艺术形式，因为你不得不把你的创意
用特定的语言翻译成为逻辑指令。使得它尽你所能的使它
运行良好和没有错误。如今人们遵从许多好的实践和设计哲学。
 
另一重要领域是如何把许多计算机连在一起让他们进行沟通和协作。
存储和检索大量数据。
决定计算机系统在特定任务上良好运行，并创造高细节和真实度的图形。
 
现在我们到了计算机科学一个相当酷的部分，用计算机去处理真实世界的问题。
这些技术基于很多的程序，应用和网站。
当你即将要去度假时，你想用你省下来的钱去用最有化的方式来达成完美旅行。
优化问题显然随处可见，找到最好的路径，
或是最有效的部件组合可以节省数百万美金。

Portuguese: 
Isso nos leva à engenharia de software: escrevendo pacotes de instruções informando o computador
o que fazer. Construir um bom software é uma forma de arte porque você deve traduzir sua ideias criativas
em instruções lógicas em um idioma específico, torná-lo o mais eficiente possível
para executar e sem erros o máximo que você pode. Portanto, há muitas práticas recomendadas e filosofias de design
que as pessoas seguem.
Algumas outras áreas importantes estão recebendo muitos computadores para se comunicar e trabalhar juntos
para resolver problemas. Armazenando e recuperando grandes quantidades de dados. Determinando o quão bem
os sistemas informáticos estão atuando em tarefas específicas e criando informações altamente detalhadas
e gráficos realistas.
Agora chegamos a uma parte muito legal da informática, conseguindo que os computadores solucionem problemas do mundo real.
Essas tecnologias subentendem muitos dos programas, aplicativos e sites que usamos.
Quando você está indo de férias e quer obter a melhor viagem pelo dinheiro que você está
resolvendo um problema de otimização. Os problemas de otimização aparecem em todos os lugares e
achando o melhor caminho ou a combinação mais eficiente de peças pode economizar milhões de dólares em empresas.

Polish: 
To przenosi nas do inżynierii oprogramowania: pisania linii instrukcji, mówiących komputerowi
co ma zrobić. Tworzenie dobrego oprogramowania jest sztuką, bo trzeba przetłumaczyć swoje pomysły
w logiczne instrukcje w określonym języku w najefektywniejszy
sposób, z jak najmniejszą liczbą błędów. Wynikają z tego różne dobre praktyki i filozofie
za którymi podążają programiści.
Inną ważną dziedziną jest komunikowanie ze sobą komputerów, tak aby mogły
pracując ze sobą rozwiązywać problemy. Przechowywanie i dostęp do dużych ilości danych. Określanie jak
dobrze systemy komputerowe wykonują poszczególne zadania i tworzą szczegółową i realistyczną
grafikę
Teraz przechodzimy do na prawdę fajnej części informatyki, użycia komputerów do rozwiązywania prawdziwych
problemów. Te technologię stanowią podbudowę wielu programów, aplikacji i stron, których używamy.
Kiedy jadąc na wakacje, chcesz otrzymać najlepsza wycieczkę za pieniądze które masz,
rozwiązujesz problem optymalizacyjny. Problemy optymalizacyjne pojawiają się wszędzie tam, gdzie
szukamy najlepszej drogi lub najlepsze dopasowanie części może oszczędzić miliony dolarów.

English: 
This brings us to software engineering: writing
bundles of instructions telling the computer
what to do. Building good software is an art
form because you have to translate your creative
ideas into logical instructions in a specific
language, make it as efficient as possible
to run and as free of errors as you can. So
there are many best practices and design philosophies
that people follow.
Some other important areas are getting many
computers to communicate and work together
together to solve problems. Storing and retrieving
large amounts of data. Determining how well
computer systems are performing at specific
tasks, and creating highly detailed and realistic
graphics.
Now we get to a really cool part of computer
science, getting computers to solve real world
problems. These technologies underlie a lot
of the programs, apps and websites we use.
When you are going on vacation and you want
to get the best trip for the money you are
solving an optimisation problem. Optimisation
problems appear everywhere and finding the
best path or most efficient combination of
parts can save businesses millions of dollars.

Portuguese: 
Isso nos leva à engenharia de software: a escrita de
pacotes de instruções dizendo ao computador
o que fazer. Construir um bom software é uma forma de arte pois você tem que traduzir suas ideias
criativas em instruções lógicas numa linguagem específica, torná-lo o mais eficiente possível
para ser executado e o mais livre de erros possível. Assim, há muitas boas práticas e filosofias de projeto
que as pessoas seguem.
Algumas outras áreas importantes estão recebendo muitos computadores para se comunicar e trabalhar em conjunto
para resolver problemas. Armazenar e recuperar
grandes quantidades de dados. Determinar o quão bem
sistemas de computadores estão realizando tarefas específicas e criando gráficos altamente detalhados e realistas.
Agora chegamos a uma parte muito legal da ciência da computação, colocar computadores para resolver problemas do mundo real
Estas tecnologias constituem a base de vários dos programas, aplicativos e sites que utilizamos.
Quando você está saindo de férias e quer obter a melhor viagem para o dinheiro que tem, você está
resolvendo um problema de otimização. Problemas de otimização aparecem em todos os lugares e encontrar o
melhor caminho ou a combinação mais eficiente de
partes pode salvar milhões de dólares para empresas.

Persian: 
این مارو به مهندسی نرافزار میبره:
نوشتن دسته هایی از دستور العمل ها که به کامپیوتر میگن چه کاری
انجام بده.
ساختن یه نرم افزار خوب یه شکل از هنره چون شما باید ایده های خلاقانتون رو
به دستورالعمل های منطقی در یه زبان خاص ترجمه کنید ، و تا حد ممکن کارامدش کنید تا بتونه
با کمترین خطا اجرا بشه.
به خاطر همین تعداد زیادی از بهترین شیوه ها و فلسفه های طراحی وحود دارند
که مردم دنبال میکنند.
بعضی زمینه های مهم دیگه :
استفاده از کامپیوتر های زیادی برای ارتباط و کار دسته جمعی
برای حل مسائل.
ذخیره کردن و بازیابی مقادیر بزرگ داده .
تعیین کردن اینکه چقدر
خوب در انجام کارهای خاصی سیستم های کامپیوتری عمل میکنند و
گرافیک های
پر جزئیات و واقع بینانه.
الان داریم میرسیم به بخش خیلی باحال از علوم کامپیوتر،
استفاده از کامپیوتر های برای حل
مسائل دنیای واقعی.
این تکنولوژی ها زمینه ای برای خیلی از برنامه ها ، اپلیکیشن ها و وبسایت هایی هستند که ما استفاده میکنیم.
وقتی شما توی تعطیلات هستید و میخوای که بهترین سفر رو با توجه به پولی که دارید میدید داشته باشید
شما دارید یه مسئله بهینه سازی رو حل میکنید.
مسائل بهینه سازی همه جا ظاهر میشن و پیدا کردن
بهترین را یا کارامد ترین ترکیب میتونه میلیون ها دلار رو در کسب و کار نجات بده.

Modern Greek (1453-): 
Έτσι ερχόμαστε στην Μηχανική Λογισμικού: τη συγγραφή
σειρών από εντολές που λένε στον υπολογιστή τι να κάνει.
Η δημιουργία καλού λογισμικού είναι μια μορφή τέχνης
καθώς πρέπει να μεταφράσεις τις δημιουργικές σου ιδέες
σε λογικές εντολές σε μια συγκεκριμένη γλώσσα,
να τις κάνεις όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικές
ώστε να εκτελούνται απαλλαγμένες από λάθη, κατά το
δυνατόν. Έτσι, υπάρχουν πολλές βέλτιστες πρακτικές
και φιλοσοφίες σχεδιασμού που ακολουθούνται.
Ορισμένες άλλες σημαντικές επιστημονικές περιοχές αφορούν
το πώς πολλοί υπολογιστές επικοινωνούν και συνεργάζονται
στην επίλυση προβλημάτων. Πώς αποθηκεύουν και ανακτούν
μεγάλους όγκους δεδομένα. Πώς καθορίζουμε το πόσο καλά
ένα υπολογιστικό σύστημα εκτελεί συγκεκριμένα καθήκοντα,
και το πώς δημιουργούμε εξαιρετικά λεπτομερή και
ρεαλιστικά γραφικά.
Περνάμε τώρα σε μια κουλ περιοχή της Επιστήμης Υπολογιστών.
Πώς λύνουμε με υπολογιστές προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
Οι τεχνολογίες αυτές αποτελούν τη βάση για πολλά από τα
προγράμματα, τις εφαρμογές και τις ιστοσελίδες που
χρησιμοποιούμε. Όταν πας διακοπές και θες το καλύτερο
ταξίδι για τα λεφτά σου, τότε πρέπει να επιλύσεις
ένα πρόβλημα Βελτιστοποίησης. Προβλήματα Βελτιστοποίησης
εμφανίζονται παντού και η εύρεση της καλύτερης διαδρομής
ή του πιο αποτελεσματικού συνδυασμού εξαρτημάτων μπορεί
να εξοικονομεί στις επιχειρήσεις εκατομμύρια δολάρια.

iw: 
זה מביא אותנו להנדסת תכנה: כתיבה של אוסף הוראות האומרות למחשב מה לעשות.
בנייה של תכנה טובה היא סוג של אמנות, כי את צריכה לתרגם את הרעיונות היצירתיים שלך
להוראות לוגיות בשפה ספציפית, לעשות אותה יעילה ככל האפשר,
וחפה משגיאות ככל שניתן. יש הרבה שיטות עבודה מומלצות ופילוסופיות של עיצוב
שאחריהן אנשים עוקבים.
תחומים חשובים אחרים הם לגרום למחשבים רבים לתקשר ולעבוד ביחד
כדי לפתור בעיות. אחסון ואחזור של כמויות גדולות של מידע. קביעה של רמת הביצוע של
מערכות מחשב במשימות ספציפיות, ויצירה של גרפיקה מציאותית ובעלת פרטים רבים.
 
עכשיו אנחנו מגיעים לחלק ממש מגניב של מדעי המחשב - לגרום למחשבים לפתור בעיות מהעולם האמיתי.
הטכנולוגיות האלו עומדות ביסודן של התוכניות, היישומים ואתרי האינטרנט שבהם אנו משתמשים.
כשאתם יוצאים לחופשה, ואתם רוצים להשיג את הטיול הטוב ביותר עבור הכסף שאתם משלמים,
אתם פותרים בעיית אופטימיזציה. בעיות אופטימיזציה קיימות בכל מקום,
ומציאת המסלול הטוב ביותר או שילוב החלקים היעיל ביותר יכול לחסוך לעסקים מיליונים של דולרים.

Croatian: 
To nas dovodi do programskog inženjerstva: pisanja
s uputama koje govore računalu
što učiniti. Izgradnja dobrog softvera je umjetnost
obrazac jer morate prevesti svoj oglas
ideje u logičke upute u određenom
jezik, učinite ga što učinkovitijim
pokrenuti i bez grešaka. Tako
postoje mnoge najbolje prakse i filozofije dizajna
koje ljudi slijede.
Neka druga važna područja dobivaju mnogo
računala za komunikaciju i zajednički rad
zajedno riješiti probleme. Pohrana i vraćanje
velike količine podataka. Određivanje koliko dobro
kompjuterski sustavi se izvode na specifičan način
zadatke, te stvaranje vrlo detaljnih i realističnih
grafika.
Sada dolazimo do stvarno cool dio računala
znanost, dobivanje računala za rješavanje stvarnog svijeta
problemi. Te tehnologije su temelj svega
programa, aplikacija i web-lokacija koje koristimo.
Kada idete na odmor i želite
da biste dobili najbolje putovanje za novac koji ste
rješavanje problema optimizacije. Optimizacija
problemi se pojavljuju posvuda i pronalaze
najbolji put ili najučinkovitija kombinacija
dijelovi mogu spasiti tvrtke milijune dolara.

Indonesian: 
Ini membawa kita ke rekayasa perangkat lunak: menuliskan sekumpulan perintah kepada komputer
apa yang harus dilakukan. Membuat perangkat lunak yang baik adalah suatu seni karena Anda harus menterjemahkan
ide kreatif Anda ke instruksi logika dalam bahasa yang spesifik, membuatnya seefisien mungkin untuk dijalankan
dan sesedikit mungkin error. Jadi banyak praktik terbaik dan filosofi desain
yang diikuti orang-orang.
Area penting lainnya adalah membuat banyak komputer untuk berkomunikasi dan bekerja bersama
untuk memecahkan permasalahan. Menyimpan dan menemukan sejumlah besar data.
Menentukan seberapa baik sistem komputer untuk suatu tugas spesifik,
dan membuat grafika yang sangat mendetail dan realistis.
Sekarang kita sampai pada bagian yang sangat keren di ilmu komputer, yaitu memakai komputer untuk memecahkan masalah nyata.
Teknologi ini menjadi dasar banyak program, apps, dan situs web yang kita gunakan.
Ketika Anda akan pergi berlibur dan ingin mendapat liburan dengan harga terbaik,
Anda memecahkan permasalahan optimisasi. Permasalahan optimisasi muncul di mana-mana
dan mencari jalur terbaik atau kombinasi paling efisien akan menghemat bisnis jutaan dolar.

Chinese: 
由此带来了软件工程：
有组织的编写指令，告诉计算机该做什么。
构建优秀的软件是某种形式的艺术，
你必须把你的创意
翻译成某种语言下的逻辑指令。
尽可能地高效，
尽可能地正确无误。
因此诞生了许多的最佳实践
和设计理念供人们参考。
另外还有许多重要的领域。
例如让许多计算机通讯并协同工作，
以解决各类难题。
存储和检索海量的数据。
确定计算机系统在特定任务中的执行情况。
绘制逼真
且非常详细的图像。
现在我们进入计算机科学的一个非常酷的部分。
就是用计算机
解决真实世界的问题。
这些技术是我们使用的许多程序、应用和网站的基础。
当你去旅游的时候，
你希望花最少的钱得到最好的体验，
这就是一个最优化问题。
到处都能够看到此类问题。
例如找到最佳路径或是最有效的组合，
这些或都可以帮助企业节省数百万美元。

Burmese: 
ဒါက software အင်ဂျင်နီယာဆီကိုရောက်သွားတယ်။ အရေးအသား
ကွန်ပျူတာကိုပြောပြညွှန်ကြားချက်အစုအဝေး
ဘာလုပ်မလဲ။ ကောင်းသော software တည်ဆောက်ခြင်းသည်အနုပညာတစ်ခုဖြစ်သည်
ဘာလို့လဲဆိုတော့မင်းရဲ့ဖန်တီးမှုကိုဘာသာပြန်ဖို့လိုလို့ပေါ့
ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောလမ်းညွှန်ချက်များသို့အတွေးအမြင်များ
ဘာသာစကားကိုတတ်နိုင်သမျှထိရောက်အောင်လုပ်ပါ
run ရန်နှင့်တတ်နိုင်သမျှအမှားအယွင်းများအခမဲ့ဖြစ်သည်။ ဒီတော့
အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့်ဒီဇိုင်းဒphilosophနရှိပါတယ်
ကလူကိုလိုက်နာသော။
အချို့သောအခြားအရေးကြီးသောနေရာများမှာများပြားလာသည်
အတူတူအလုပ်လုပ်ရန်နှင့်ဆက်သွယ်ဖို့ကွန်ပျူတာများ
ပြproblemsနာများကိုဖြေရှင်းရန်အတူတကွ။ သိုလှောင်ခြင်းနှင့်ပြန်လည်ရယူခြင်း
အချက်အလက်များ၏ပမာဏ။ ဘယ်လောက်ကောင်းကောင်းဆုံးဖြတ်ခြင်း
ကွန်ပျူတာစနစ်များကိုတိကျစွာမှာဖျော်ဖြေနေကြသည်
တာဝန်များနှင့်အလွန်အသေးစိတ်နှင့်လက်တွေ့ကျကျ
ဂရပ်ဖစ်။
ယခုကျွန်ုပ်တို့သည်ကွန်ပျူတာ၏တကယ့်ကိုအေးမြသောအပိုင်းသို့ရောက်သွားပြီ
သိပ္ပံပညာ၊
ပြနာများ။ ဤရွေ့ကားနည်းပညာများအများကြီးအခြေခံ
ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့်ပရိုဂရမ်များ၊ အက်ပလီကေးရှင်းများနှင့် ၀ ဘ်ဆိုဒ်များအကြောင်း။
သငျသညျအားလပ်ရက်သွားကြသည်နှင့်သင်ချင်တဲ့အခါ
သင်၌ရှိသောငွေအတွက်အကောင်းဆုံးခရီးကိုရရန်
တစ် ဦး optimization ပြproblemနာဖြေရှင်း။ အကောင်းမြင်
ပြeverywhereနာများနေရာတိုင်းပေါ်လာနှင့်ရှာဖွေတာ
အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းသို့မဟုတ်အများဆုံးထိရောက်သောပေါင်းစပ်
အစိတ်အပိုင်းများစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာကိုကယ်တင်နိုင်ပါ။

Russian: 
Это ведет нас к программной инженерии: написанию пакета инструкций, сообщающих компьютеру,
что нужно сделать. Разработка хорошего ПО - это форма искусства, ведь ты обязан переводить свои креативные
идеи в логические инструкции на особом языке, и делать это настолько эффективно, насколько это возможно,
с наименьшим количеством ошибок. Поэтому существует множество замечательных методик и философий разработки,
которым следуют люди.
Некоторые прочие области призваны обеспечить компьютерам возможность общаться и работать вместе,
чтобы решать проблемы. Хранить и извлекать большое количество данных. Определять, насколько хорошо
компьютерные системы выполняют конкретные задачи и создают высокодетализированную и реалистичную
графику.
Теперь мы добрались до реально крутой части информатики - решению компьютерами настоящих мировых проблем
Эти технологии лежат в основе множества используемых нами программ, приложений и веб-сайтов.
Когда вы собираетесь в отпуск и хотите отправиться в наилучшую поездку за имеющиеся деньги, вы
решаете задачу оптимизации. Задачи оптимизации появляются повсеместно и позволяют найти
лучший путь или наиболее эффективную комбинацию, что позволяет компаниям сохранять миллионы долларов.

Romanian: 
Acest lucru ne aduce la ingineria software: scrierea
unei înșiruiri de instrucțiuni care spune calculatorului
ce sa facă. Construirea de software bun este o formă de artă, deoarece trebuie să traduci ideile creative
în instrucțiuni logice într-un anumit
limbaj, astfel încât să poată rula
cât mai eficient, și cu cât de puține erori se poate. Există mai multe reguli de bună practică și filosofii de design
urmate de programatori.
Alte domenii importante sunt dezvoltarea unor calculatoare capabile să comunice și să lucreze împreună
pentru a rezolva probleme, Stocarea și regăsirea unor
cantități mari de date, determinarea cât de bine
un sistem informatic se pretează la rezolvarea unei saricini, sau crearea unei
grafici realiste.
Acum vom ajunge la partea cu adevărat interesantă a științei calculatoarelor, folosirea computerelor pentru rezolvarea
problemelor din lumea reală. Aceste tehnologii stau la baza multor programe, aplicații și site-uri pe care le folosim.
Când plecați în vacanță și doriți
să obțineți cele mai bună excursie pentru banii disponibili
se rezolvară o problemă de optimizare. Problemele de optimizare apar peste tot și găsirea
căii cele mai bune sau a unei combinație mai eficiente poate creea afaceri de milioane de dolari.

Turkish: 
Bu bize yazılım mühendisliğine getirir: bilgisayar ne yapacağını söyleyen
talimatlar yazmak. İyi yazılım inşa etmek bir sanat şeklidir çünkü yaratıcı fikirlerini
belirli bir dil ile mantıklı talimatlara çevirmek ve olabildiğince etkili bir şekilde,
hatasız çalışmasını sağlamak zorundasındır. Böylece insanların takip ettiği birçok birinci sınıf uygulamalar..
ve tasarım felsefeleri vardır.
Diğer bazı önemli alanlar, problemleri çözmek için birlikte iletişim kuracak ve..
birlikte çalışacak bilgisayarlar yer alıyor. Büyük miktarda veri depolama ve kurtarma. Belirli görevler için..
bilgisayar sistemlerinin performansının iyiliğini belirleme ve oldukça ayrıntılı, gerçekçi
grafikler.
Şimdi bilgisayar bilimlerinin gerçekten havalı bir kısmına geçtik, bilgisayarların gerçek-dünya
problemlerini çözen kısmına. Kullandığımız  birçok programın, uygulamanın ve websitelerin
altında bu teknolojiler yatar. Tatile gittiğin zaman ve paran için en iyi seyahat planını istediğin zaman
optimizasyon problemini çözersin. Optimisation problemleri her yerde gözükür ve en iyi yolu veya
parçaların en etkili kombinasyonu  milyonlarca dolarlık işletmeleri kurtarabilir.

Spanish: 
Esto nos lleva a la ingeniería de software: escribiendo manojos de instrucciones diciéndole a la computadora
que hacer. Construir un buen software es una forma de arte, porque requiere que traduzcas tu creatividad
en instrucciones lógicas en un lenguaje específico, hacerlo lo mas eficiente posible
para ejecutarse y tan libre de errores como puedas. Entonces, hay muchas mejores practicas y filosofías de diseños
que la gente sigue.
Algunas otras áreas importantes están teniendo muchas computadoras para comunicarse y trabajar juntos
Para resolver problemas. Almacenando y recuperando grandes cantidades de datos, determinando que tan bien
los sistemas operativos llevan a cabo tareas específicas, y creando gráficos muy reales
y detallados.
Ahora nos metemos  a una parte genial de las ciencia informática, poniendo a las computadoras a resolver problemas
del mundo real. Estas tecnologías poseen una cantidad de programas, aplicaciones y paginas web que usamos.
Cuando te vas de vacaciones y quieres tener el mejor viaje por el dinero, estas
salvando un problema de optimizacion. Estos problemas aparecen en todos lados y encontrar
la mejor manera o la combinación mas eficiente de partes puede salvar millones de dolares en negocios.

Korean: 
다음은 소프트웨어 공학의 취지를 나타냅니다. "컴퓨터에 무엇을 해야하는지 알려주는 명령어들을 작성하십시오."
좋은 소프트웨어를 만드는 것은 일종의 예술입니다. 왜냐하면, 당신의 창의적인 아이디어를 특정 언어의 논리적인 명령어로 번역하는 동시에,
최대한 효율적으로 실행되고 가능한 한 오류가 없게 만들어야 하기 때문입니다
따라서, 이 분야에서는 프로그래머들이 따르는 설계 원칙들과 모범 사례(best practices)들이 있습니다.
또다른 중요한 분야들은 많은 컴퓨터들이 의사소통을 하고 함께 작업하여 다음과 같은 문제들을 해결하는 것입니다.
방대한 양의 데이터를 저장 및 검색하기, 특정 작업에서 컴퓨터 시스템이 얼마나 잘 작동하는지를 파악하기,
마지막으로 매우 자세하고 현실적인 그래픽을 만드는 일 등등이 있습니다.
지금부터는 현실 세계의 문제를 해결하기 위한 컴퓨터 과학의 아주 멋진 분야에 대해서 얘기해보겠습니다.
이것들은 우리가 사용하는 많은 프로그램, 앱, 그리고 웹사이트들의 기초가 되는 기술들입니다.
당신이 휴가를 갈 때, 여행경비 관점에서 최고의 여행을 원한다면, 최적화 문제를 풀어야합니다.
최적화 문제들은 어디에나 존재하며, 최상의 경로를 찾거나 가장 효율적인 부품들의 조합을 찾는 것은 기업이 수백만 달러를 절약할 수 있게 합니다.

Persian: 
این مربوط به رضایت بولی هست که در اون شما تلاش میکنید تا ببینید ایا یه فرمول منطقی میتونه راضی بشه یا نه.
این اولین مسئله ای بود که ثابت شده که یه ان پی کامل هست و
بطور گسترده ای غیر ممکن برای حل در نظر گرفته شده ،
ولی نه برای  توسعه شگفت اور حل کننده های SAT جدید
که به این معنیه که مسئله های بزرگ SAT امروزه به طور معمول حل میشند به خصوص در هوش مصنوعی.
کامپیوتر ها مغز ما رو گسترش و توانایی های شناختی مارو چند برابر میکنند.
خط مقدم تحقیقات علوم کامپیوتر
توسعه سیستم های کامپیتوری هست که میتونن برای خودشون فکر کنند:
هوش مصنوعی.
تحقیقات هوش مصنوعی شیوه های زیادی داره که برجسته ترین اونها یادگیری ماشین هست
که هدفش توسعه الگوریتم ها و تکنیک ها برای قادر ساختن کامپیوتر ها واسه یادگیری مقادیر بزرگی از دیتا
و استفاده از چیزی که یادگرفتند برای انجام کارهای مفیدی مثل تصمیم گرفتن یا
دسته بندی کردن.
همینطور انواع مختلفی از یادگیری ماشین وجود داره که
ارتباط نزدیکی  به زمینه های مثل دید کامپیوتردارن که سعی میکنه کامپیوترهارو قادر به دیدن اشیا
در تصاویر کنه همونطور که ما میبینیم، که از تکنیک های پردازش تصویر استفاده میکنه.

Korean: 
이것은 논리 수식이 만족되는지 아닌지를 판별하기 위한 Boolean Satisfiability (= SAT) 문제와 관련됩니다.
이 문제는 최초의 NP-complete 문제로 증명되었고, 해결 불가능한 문제로 알려졌었습니다.
하지만, SAT 문제에 대한 놀라운 해결방법(SAT solvers)들이 등장함에 따라,
오늘날 특히, 인공지능 분야에서의 복잡한 SAT 문제들이 일상적으로 해결 가능하게 되었습니다.
컴퓨터는 우리의 두뇌를 확장하여 인지 능력을 배가시킵니다.
컴퓨터과학 연구의 최전선은 스스로 생각할 수 있는 컴퓨터 시스템을 개발하는 것입니다: 인공지능.
인공지능 연구에는 다양한 분야들이 있습니다. 그 중에서 가장 유망한 것은 머신러닝(machine learning) 분야로서,
컴퓨터를 대규모 데이터로부터 학습시키고, 이를 기반으로 결정을 내리거나 사물을 분류하는 등의 일을 수행하기 위한 알고리즘과 기술들을 연구합니다.
그 외에도 다양한 종류의 머신러닝 기술들이 있습니다.
컴퓨터 비전(computer vision)과 같이, 사람이 이미지를 처리하는 것처럼 컴퓨터가 이미지 속의 객체를 인식하게 만드는 기술들 또한 머신러닝과 밀접하게 관련되어 있습니다.

Chinese: 
這與布爾可滿足性有關係，那是你試圖來證明出一個邏輯公式是否
可以得到滿足。這是被證明是NP-完全的第一個問題並且
被廣泛認為是不可能解決的，但SAT求解新的驚人發展
意味著巨大的SAT問題今天常規地被解決了特別是在人工智能方面。
計算機擴展我們的大腦倍增我們的認知
能力。計算機科學的前沿是
研究開發可以自己思考的計算機系統：人工智慧。
人工智慧的研究有許多途徑，其中最突出的是機器學習
其目的是開發算法和技術來讓電腦從大量的數據來學習
然後利用他們所學到的來做像做出決策
或把一些東西分類那樣有用的事情。
而有許多不同類型的機器學習。
與之密切相關的領域是計算機視覺，要讓計算機能像我們那樣來看到物體，
它使用各種圖像處理技術。

Russian: 
Это связано с задачей выполнимости булевых формул (SAT), где нужно выяснить,
может ли быть удовлетворена логическая формула или нет. Впервые было доказано, что эта проблема является NP-полной и
широко признано, что она нерешаема, но удивительное развитие новых решающих устройств для SAT
означает, что масштабные SAT-проблемы решаемы уже сейчас, особенно с помощью искусственного интеллекта.
Компьютеры расширяют наш мозг, умножая наши когнитивные способности. Важнейшее место в информатике
занимает разработка систем, которые могут самостоятельно мыслить - искусственного интеллекта.
Исследование ИИ затрагивает множество аспектов, наиболее известный из которых - машинное обучение,
ставящий своей целью создание алгоритмов и техник, позволяющих компьютерам обучаться с большим объемом данных
и затем использовать то, чему они обучились для произведения чего-то полезного, например принятие решений
или классификация предметов.
Существует множество типов машинного обучения.
Тесно связаны такие области, как компьютерное зрение, призванное сделать компьютеры способными видеть объекты
на изображениях, как это делаем мы,. Здесь используются техники обработки изображений.

Modern Greek (1453-): 
Αυτό σχετίζεται με το λεγόμενο πρόβλημα Boolean
Ικανοποιησιμότητας, στο οποίο προσπαθούμε να καταλάβουμε
αν ένας λογικός τύπος είναι ικανοποιήσιμος ή όχι. Αυτό
ήταν το πρώτο πρόβλημα που αποδείχτηκε ότι είναι NP-complete
και ευρέως θεωρούνταν ότι είναι αδύνατο να λυθεί. Ωστόσο,
εκπληκτικές εξελίξεις στις μεθόδους επίλυσης SAT έχουν
καταστήσει ρουτίνα την επίλυση τεράστιων τέτοιων προβλημάτων
SAT στις μέρες μας, ιδίως στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι υπολογιστές επεκτείνουν το μυαλό μας και πολλαπλασιάζουν
τις γνωστικές ικανότητές μας. Μέτωπο στην έρευνα στην
Επιστήμη Υπολογιστών αποτελεί η ανάπτυξη συστημάτων που
μπορούν να σκέφτονται για τον εαυτό τους: Τεχνητή Νοημοσύνη
Υπάρχουν πολλοί δρόμοι στην έρευνα της ΤΝ, με πιο σημαντική
τη Μηχανική Μάθηση που στοχεύει στην ανάπτυξη αλγορίθμων και
τεχνικών που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μάθουν από
μεγάλες ποσότητες δεδομένων, κι εν συνεχεία με τη μάθηση
αυτή να μπορούν να κάνουν κάτι χρήσιμο, όπως η λήψη αποφάσεων
ή η ταξινόμηση πραγμάτων.
Και υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι Μηχανικής Μάθησης.
Στενά σχετιζόμενες είναι περιοχές όπως η Μηχανική Όραση,
που προσπαθεί να κάνει τους υπολογιστές να βλέπουν
αντικείμενα σε εικόνες όπως εμείς, χρησιμοποιώντας
τεχνικές επεξεργασίας εικόνας.

Polish: 
Jest to związane z problemem spełnialności, gdzie próbujemy dociec czy formuła logiczna
może być spełniona czy nie. Był to pierwszy problem, który zyskał dowód, że jest NP-zupełny i
przez to był uważany za niemożliwy do rozwiązania. Jednak zadziwiający rozwój narzędzi do rozwiązywania problemów SAT
oznacza, iż olbrzymie problemy SAT są rozwiązywane, szczególnie przez sztuczną inteligencję.
Komputery rozszerzając możliwości naszego mózgu poszerzają nasze możliwości poznawcze. Front badań
informatycznych obejmuje obecnie komputery, które mogą same myśleć: sztuczną inteligencję.
Badania AI podążają różnymi ścieżkami, z których najbardziej znaczącą jest uczenie maszynowe,
którego celem jest rozwinięcie algorytmów i technik pozwalających komputerom uczyć się na podstawie dużych
zbiorów danych i następnie wykorzystywać to czego się nauczyły do pożytecznych działań jak: podejmowanie decyzji i
klasyfikacja obiektów.
Jest wiele typów uczenia maszynowego.
Blisko spokrewnione dziedziny to na przykład rozpoznawanie obiektów, w którym próbujemy nauczyć komputery widzieć
obrazy tak jak my, wykorzystując techniki przetwarzania obrazów.

Thai: 
เหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับปัญหาความสอดคล้องแบบบูลีน
ที่คุณพยายามที่แก้หาคำตอบ ถ้าสูตรตรรกะ
สามารถเป็นที่พอใจหรือไม่ นี่เป็นปัญหาแรกเลย
ที่พิสูจน์แล้วว่าเป็น NP แบบสมบูรณ์ และ อื่น ๆ
อีกมากมายที่ยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ปัญหา
แต่การพัฒนาที่น่าตื่นใจของ ตัวแก้ปัญหา SAT แบบใหม่
หมายความว่า ปัญหาใหญ่อย่าง SAT จะแก้หาคำตอบได้เป็นประจำ
ในทุกวันนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านปัญญาประดิษฐ์
คอมพิวเตอร์ขยายขอบเขตสมองของเราได้เพิ่ีมความสามารถคิดรู้จำ 
การวิจัยแถวหน้าของวิทยาการคอมพิวเตอร์
คือ การพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่
สามารถคิดด้วยตัวเอง: ปัญญาประดิษฐ์  ( AI)
มีหลายแขนง ที่เป็นงานวิจัย AI ที่โดดเด่นที่สุด 
คือ การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาอัลกอริธึมและเทคนิค
เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก
แล้วใช้สิ่งที่พวกมันได้เรียนรู้ทำบางสิ่งบางอย่าง
ที่เป็นประโยชน์ เช่น ในการตัดสินใจ
หรือ จำแนกสิ่งต่างๆ
และมีการเรียนรู้ของเครื่อง
หลากหลายประเภท
สาขาที่ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด คือ การรับภาพของคอมพิวเตอร์
พยายามที่จะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถมองเห็นวัตถุ
ในภาพเหมือนที่คนเราทำ
ซึ่งใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ

French: 
Ceci est lié à la Satisfaisabilité Booléenne où vous cherchez si une formule logique peut être
vraie dans certains cas ou non. Ce fut le premier problème dont on démontra la NP-complétude et
fut donc largement considéré impossible à résoudre efficacement mais le fantastique développement de nouveaux solveurs SAT
permet aujourd'hui de résoudre d'énormes problèmes de satisfaisabilité, en particulier en intelligence artificielle
Les ordinateurs viennent renforcer nos cerveaux, multipliant nos capacités cognitives. A la pointe
de la recherche en Informatique on développe des ordinateurs qui peuvent penser par eux-même : l'intelligence artificielle.
Il y a de nombreux domaines que la recherche en IA explore, le plus connu est le Machine Learning (l'apprentissage automatique)
lequel vise à développer des algorithmes et des technologies permettant aux ordinateurs d'apprendre
à partir de grande quantité de données puis d'utiliser ce qu'ils ont appris de façon utile par exemple en prenant des décisions
ou en classant des choses.
Et il y a de nombreuses méthodes différentes en Machine Learning.
Ceci est très lié à des domaines comme la vision par ordinateur, pour rendre les ordinateurs capable de distinguer les objets
dans une image comme nous le faisons, ce qui utilise également des méthodes de traitement d'image.

Vietnamese: 
Điều này liên quan đến Boolean Satisfiability (khả năng thoả mãn luận lý - SAT), khi bạn cố gắng tìm ra nếu một công thức logic
có thể được thoả mãn hay không. Đây là lần đầu tiên vấn đề được chứng minh là NP-đầy đủ và như vậy
được coi là không thể giải quyết được,
nhưng sự phát triển tuyệt vời của các giải pháp SAT mới
có nghĩa là các vấn đề SAT lớn được giải quyết thường xuyên ngày nay đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo.
Máy tính mở rộng bộ não của chúng ta và nhân bản khả năng nhận thức của chúng ta. Đi đầu trong nghiên cứu khoa học máy tính
là phát triển hệ thống máy tính
có thể tự suy nghĩ: Trí tuệ nhân tạo (AI).
Có nhiều con đường mà nghiên cứu AI thực hiện,
nổi bật nhất trong số đó là "học máy"
nhằm phát triển các thuật toán và kỹ thuật
để cho phép các máy tính học hỏi từ số lượng lớn
dữ liệu và sau đó sử dụng những gì họ đã học
để làm điều gì đó hữu ích như đưa ra quyết định
hoặc phân loại mọi thứ.
Và có nhiều loại học máy khác nhau.
Liên quan chặt chẽ là các lĩnh vực như thị giác máy tính,
giúp cho máy tính nhận biết đối tượng
trong các hình ảnh giống như chúng ta, đó là việc sử dụng kỹ thuật hình ảnh.

Portuguese: 
Isto está relacionado com booleana satisfatibilidade
onde você tenta descobrir se uma fórmula lógica
pode ser satisfeita ou não. Este foi o primeiro
problema NP-completo e assim
amplamente considerado como impossível de resolver,
mas o desenvolvimento surpreendente de novos solucionadores SAT
significa que enormes problemas SAT são resolvidos rotineiramente
hoje, especialmente na inteligência artificial.
Computadores estendem nossos cérebros e multiplicam nossas habilidades cognitivas. A vanguarda da pesquisa na ciência da computação
é o desenvolvimento de sistemas de computadores que
podem pensar por si mesmos: Inteligência Artificial.
Há muitos caminhos que a pesquisa em IA leva,
a mais importante das quais é a aprendizagem de máquina
que visa desenvolver algoritmos e técnicas
para permitir os computadores a aprender com grandes quantidades
de dados e, em seguida, usar o que aprenderam
para fazer algo útil como tomar decisões
ou classificar as coisas.
E há muitos tipos diferentes de máquina aprendendo.
Intimamente relacionada são áreas como Visão Computacional, tentando tornar os computadores capazes de ver objetos
em imagens como nós fazemos, utilizando técnicas de processamento de imagem.

Italian: 
Questo è collegato alla Soddisfacibilità Booleana, in cui si cerca di capire se una proposizione logica
può essere soddisfatta o no. Questo è il primo problema che si è dimostrato essere NP-completo e così e
considerato impossibile da risolvere, ma la creazione di nuovi incredibili calcolatori SAT
significa che grossi problemi di soddisfacibilità oggigiorno sono risolti specialmente nelle intelligenze artificiali.
I computer estendono le nostre menti e moltiplicano le nostre capacità cognitive. L'obiettivo della ricerca informatica
è realizzare computer che possano pensare autonomamente: Intelligenze Artificiali.
La ricerca sulla IA prende molti percorsi, il principale di essi è il machine learning
che cerca di creare algoritmi e tecniche per rendere i computer in grado di apprendere da grosse quantità
di dati e poi utilizzare ciò che hanno imparato per fare qualcosa di utile, come prendere decisioni
o calssificare oggetti.
Ci sono molti tipi diversi di machine learning.
Ci sono campi ad esso strettamente legati, come la visione artificiale, che di rendere i computer in grado di vedere gli oggetti
in immagini come facciamo noi, e che utilizza tecniche di elaborazione dell'immagine.

Burmese: 
ဤသည် Boolean ကျေနပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်
သင်တစ် ဦး ယုတ္တိပုံသေနည်းလျှင်ထွက်လုပ်ကိုင်ဖို့ကြိုးစားဘယ်မှာ
စိတ်ကျေနပ်မှုရှိနိုင်သည်သို့မဟုတ်မ။ ဒါကပထမဆုံးပါ
ပြနာ NP- ပြီးပြည့်စုံခြင်းနှင့်ဒါဖြစ်သက်သေပြခဲ့သည်
ကျယ်ပြန့်စွာဖြေရှင်းရန်မဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ယူဆတယ်,
အသစ်သော SAT solver များ၏အံ့သြဖွယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု
ဆိုလိုသည်မှာကြီးမားသော SAT ပြproblemsနာများကိုပုံမှန်ဖြေရှင်းသည်ဟုဆိုလိုသည်
အထူးသဖြင့်အတုထောက်လှမ်းရေး၌ယနေ့။
ကွန်ပျူတာများသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦး နှောက်ကိုတိုးချဲ့သည်
စွမ်းရည်များ။ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၏ရှေ့တန်းမှ
သုတေသနကြောင်းကွန်ပျူတာစနစ်များကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲဖြစ်ပါတယ်
သူတို့ကိုယ်သူတို့စဉ်းစားနိုင်သည်: Artificial Intelligence ။
AI သုတေသနပြုလုပ်ရန်နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။
အရာမှာအထင်ရှားဆုံးစက်သင်ယူမှုဖြစ်ပါတယ်
အရာ algorithms နှင့်နည်းစနစ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်သည်
ကြီးမားတဲ့ပမာဏကနေသင်ယူဖို့ကွန်ပျူတာများကို enable လုပ်ဖို့
ပြီးတော့သူတို့လေ့လာခဲ့တဲ့အရာတွေကိုသုံးပါ
ဆုံးဖြတ်ချက်တွေချနဲ့တူအသုံးဝင်သောအရာတစ်ခုခုလုပ်ဖို့
သို့မဟုတ်အရာတို့ကိုခွဲခြား။
ထိုအခါအမျိုးမျိုးသောစက်အမျိုးအစားများရှိပါတယ်
သင်ယူခြင်း။
နီးကပ်စွာဆက်နွယ်နေသောကွန်ပျူတာအမြင်များ၊
အရာဝတ္ထုတွေကိုကွန်ပျူတာတွေမြင်အောင်လုပ်ဖို့ကြိုးစားနေတာ
ကျွန်တော်တို့လိုမျိုးပုံရိပ်တွေမှာ၊ ပုံကိုအပြောင်းအလဲနဲ့သုံးတယ်
နည်းစနစ်များ။

Turkish: 
Mantık formüllerinin sağlanıp sağlanmayacağını dair çalışmalar yaptığınızda
bu Boolean Gerçeklenebilirliği ile ilişkilidir. Bu da ispatlanan ilk NP-tam pronlemidir ve böylece
yaygın görüş bunun çözülmesinin imkansız olduğudur,  ama yeni SAT çözücülerinin inanılmaz gelişimi
yani büyük SAT problemleri bugün düzenli olarak yapay zekada çözüldü.
Bilgisayar beynimizi genişletir bilişsel yeteneklerimizi çoğaltır. Bilgisayar bilimleri...
araştırmalarının önplanı kendi kendilerine düşünebilen bilfisayar sistemleri geliştirmektir: Yapay Zeka
YZ araştırmalarının aldığı birçok yol var, en seçkini ise makine öğrenmesi
ki bu bilgisayarların öğrenimi için büyük miktarda verilerden algoritma ve teknik geliştirmesidir
ve böylece öğrendiklerini karar vermek gibi veya sınıflandırma gibi
kullanışlı birşeyde kullanırız.
Ve makine öğreniminin birçok farklı türü vardır.
Yakın ilişkide olanı ise bilgisayar görüsüdür, bu da bizim yaptığımız gibi
bilgisayarların nesneleri görmesini yapmaya çalışmasıdır ki görüntü işleme tekniğini kullanır.

iw: 
זה קשור לבעיית הספיקות (SAT), שמנסה לקבוע אם טענה לוגית
היא ספיקה או לא. זו הייתה הבעיה הראשונה שהוכיחו כי היא NP-שלמה, ולכן
נחשבת לבלתי אפשרית לפתרון. אבל פיתוח מדהים של פותרי בעיות SAT חדשים
גורם לכך שבעיות SAT גדולות נפתרות היום באופן שגרתי, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית.
מחשבים הם הרחבה של המוחות שלנו והכפלה של היכולות הקוגניטיביות שלנו. חוד החנית של המחקר
של מדעי המחשב הוא פיתוח של מערכות מחשב שיכולות לחשוב בעצמן: בינה מלאכותית.
יש מסלולים רבים במחקר הבינה המלאכותית (AI). הבולט ביותר מביניהם הוא machine learning
שמטרתו לפתח אלגוריתמים וטכניקות שמאפשרות למחשבים ללמוד מכמויות גדולות
של נתונים, ואז להשתמש במה שלמדו כדי לעשות משהו שימושי כמו לקבל החלטות
או לסווג דברים.
ויש הרבה סוגים שונים של machine learning.
קשורים לכך באופן הדוק הם תחומים כמו computer vision, שמנסה לגרום למחשבים לראות עצמים בתמונות,
כמו שאנחנו רואים, ומשתמש בשיטות לעיבוד תמונה.

Romanian: 
Acest lucru este legat Satisfiabilitatea Booleană 
în care se încearcă să se determine dacă o formulă logică
poate fi satisfăcută sau nu. Aceasta a fost prima
problemă demonstrată a fi NP-completă și considerată
a fi imposibil de rezolvat,
dar dezvoltarea uimitoare a soluțiilor SAT
înseamnă că probleme SAT uriașe sunt rezolvate în mod obișnuit
astăzi, mai ales în domeniul inteligenței artificiale.
Calculatoarele extind capacitatea creierului nostru și multiplică capabilitățile noastre cognitive. În prima linie a cercetării
informatice este dezvoltarea sistemelor ce pot gândi autonom: Inteligența Artificială.
Există mai multe direcții de cercetare în IA,
cea mai proeminentă fiind învățarea automată
care își propune să dezvolte algoritmi și tehnici
pentru a permite computerelor să învețe din cantități enorme
de date și de a folosi apoi ceea ce au învățat
pentru a face ceva util precum a lua decizii
sau a categorisi lucruri.
Există mai multe tipuri diferite de învățare automată.
În strânsă legătură sunt domenii, precum ar fi vederea computerizată (Computer Vision),
încercarea de a face calculatoare să vadă în imagini
obiecte precum noi, oamenii, domeniu ce la rândul său folosește tehnici de procesare de imagini.

Portuguese: 
Isso está relacionado à satisfação booleana, onde você tenta resolver se uma fórmula lógica
pode ser satisfeita ou não. Este foi o primeiro problema que se revelou NP-completo e, portanto,
amplamente considerado impossível de resolver, mas o desenvolvimento surpreendente de novos solucionadores SAT
significa que grandes problemas SAT são resolvidos rotineiramente hoje especialmente em inteligência artificial.
Os computadores estendem nossos cérebros multiplicam nossas habilidades cognitivas. A vanguarda da informática
pesquisa está desenvolvendo sistemas informáticos que podem pensar por si mesmos: Inteligência Artificial.
Existem muitas avenidas que a pesquisa da IA leva, a mais proeminente é a aprendizagem por máquinas
que visa desenvolver algoritmos e técnicas para permitir que os computadores aprendam de grandes quantidades
de dados e então usar o que aprenderam a fazer algo útil como tomar decisões
ou classificar coisas.
E há muitos tipos diferentes de aprendizagem de máquinas.
Estreitamente relacionados são campos como a visão por computador, tentando tornar os computadores capazes de ver objetos
em imagens como nós, que usam técnicas de processamento de imagens.

Spanish: 
Esto esta relacionado a la satisfacción booleana, donde intentas descifrar si una formula lógica
puede ser satisfecha o no. Este fue el primer problema que resulto NP-completa y
fue extensamente considerada imposible de resolver, pero el fantástico desarrollo de nuevos salvadores SAT
significa que grandes problemas SAT son resueltos rutinariamente, especialmente en inteligencia artificial.
Las computadoras extienden nuestros cerebros, multiplican nuestras habilidades cognitivas. El primer plano de la investigación de la
ciencia informática es desarrollar sistemas computacionales  que puedan pensar por si mismos. Inteligencia artificial.
Hay muchas avenidas que la investigación de la IA toma, el mas prominente es el aprendizaje de maquina
que apunta a desarrollar algoritmos y técnicas  para permitir a las computadoras aprender de grandes cantidades
de datos, y así, usar lo que aprendieron para hacer algo útil como tomar decisiones
o clasificar cosas.
Y hay muchos tipos de aprendizaje de máquina.
Cercanos a estos son los campos como la visión de computadoras, tratando de hacer computadoras capaces de ver objetos
en imágenes  como nosotros, usando técnicas de procesamiento de imagen.

Arabic: 
ويرتبط ذلك بقابلية الإرضاء البولياني حيث تحاول العمل بها اذا كانت الصيغة المنطقية
مرضية أم لا هذه كانت أول مسألة أثبتت أنها NP كاملة
واعتبرت على نطاق واسع بأنها مستحيلة الحل
ولكن التطور المدهش لحلالات الإرضاء SAT solver الجديدة
يعني أن مسائل الارضاء الضخمة يتم حلها بشكل روتيني اليوم خصوصا في الذكاء الاصطناعى
وسعت الكمبيوترات عقولنا مضاعفةً قدراتنا المعرفية
تتصدر أبحاث علوم الكمبيوتر
تلك التي تسعى لتطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها التفكير بشكل ذاتي: الذكاء الاصطناعى
هناك العديد من السبل التي يأخذها البحث في مجال الذكاء الاصطناعى وأبرزها هو "تعلُم الآلة"
والتي تهدف إلى تطوير الخوارزميات والتقنيات لتمكين الكمبيوترات من التعلم من كميات كبيرة
من البيانات ومن ثم استخدام ماتعلموه لفعل أشياء مفيدة مثل اتخاذ القرارات
أو تصنيف الأشياء
وهناك العديد من الأنواع المختلفة من " تعلُم الآلة "
ترتبط ارتباطاً وثيقاً مثل الرؤية الحاسوبية في محاولة لجعل أجهزة الكمبيوتر قادرة على رؤية الكائنات
في الصور كما نفعل والتي تستخدم تقنيات معالجة الصور

English: 
This is related to Boolean Satisfiability
where you attempt to work out if a logic formula
can be satisfied or not. This was the first
problem proved to be NP-complete and and so
widely considered to be impossible to solve,
but amazing development of new SAT solvers
means that huge SAT problems are solved routinely
today especially in artificial intelligence.
Computers extend our brains multiply our cognitive
abilities. The forefront of computer science
research is developing computer systems that
can think for themselves: Artificial Intelligence.
There are many avenues that AI research takes,
the most prominent of which is machine learning
which aims to develop algorithms and techniques
to enable computers to learn from large amounts
of data and then use what they’ve learned
to do something useful like make decisions
or classify things.
And there are many different types of machine
learning.
Closely related are fields like computer vision,
trying to make computers able to see objects
in images like we do, which uses image processing
techniques.

Chinese: 
当你尝试计算出一个逻辑公式
是否可以被满足的时候，
就涉及到了布尔可满足性问题。
这是第一个被证明为NP完备的问题，
因此普遍认为其是不可能解决的。
但是伴随着SAT求解器的惊人发展，
如今大量的SAT问题被解决，
特别是在人工智能领域。
计算机扩展了我们的大脑，增强了我们的感官。
计算机科学的前沿研究领域则
正在发展一种可以独立思考的计算机系统：
人工智能（AI）。
AI研究的研究道路有许多，
其中最突出的就是机器学习。
它的目标就是发展技术和算法，
使得计算机能够从大量的数据中学习，
然后用所学到的东西做一些有用的事情，
例如进行决策，
或者是对事物进行分类。
如今有许多种不同的机器学习。
与之密切相关的领域有例如机器视觉，
目标是像人一样，在图像中利用图像处理技术，
使得计算机可以“看到”物体。

Indonesian: 
Ini berhubungan dengan Boolean satisfiability di mana Anda berusaha menentukan apakah formula logika
dapat dipenuhi nilainya atau tidak. Ini merupakan permasalahan pertama yang dibuktikan masuk ke NP-complete
dan secara luas dianggap tak mungkin untuk dipecahkan, tapi perkembangan pesat SAT solvers baru
membuat permasalahan SAT yang besar dapat dipecahkan secara rutin sekarang ini, terutama di bidang kecerdasan buatan.
Komputer memperluas dan menambah berkali lipat kemampuan kognitif kita. Garis terdepan di riset ilmu komputer
adalah mengembangkan sistem komputer yang dapat berpikir secara independen: kecerdasan buatan (AI).
Ada banyak pendekatan yang digunakan dalam riset AI, salah satu yang paling menonjol adalah pembelajaran mesin
yang bertujuan untuk mengembangkan algoritme dan teknik yang memungkinkan komputer untuk belajar dari sejumlah besar data
dan kemudian menggunakan apa yang sudah dipelajari untuk tujuan berguna seperti membuat keputusan
atau mengklasifikasikan suatu barang.
Dan ada banyak tipe pembelajaran mesin.
Bidang yang berhubungan dekat adalah visi komputer, yang berusaha membuat komputer mampu melihat benda
dalam gambar seperti kemampuan manusia, menggunakan teknik pengolahan citra.

Croatian: 
To se odnosi na Boolean Satisfiability
gdje pokušavate smisliti logičku formulu
može biti zadovoljan ili ne. Ovo je bilo prvo
Pokazalo se da je problem NP-kompletan i tako
za koje se smatra da je nemoguće riješiti,
ali nevjerojatan razvoj novih SAT solversa
znači da se veliki problemi SAT-a rješavaju rutinski
danas osobito u umjetnoj inteligenciji.
Računala proširuju naš mozak i umnožavaju naš kognitivni
sposobnosti. Predvodnik informatike
istraživanja razvijaju računalne sustave
može misliti za sebe: Umjetna inteligencija.
Postoji mnogo načina da AI istraživanje poduzme,
najistaknutiji od kojih je strojno učenje
koji ima za cilj razviti algoritme i tehnike
omogućiti računalima da uče iz velikih količina
podataka, a zatim upotrijebite ono što ste naučili
učiniti nešto korisno poput donošenja odluka
ili klasificirati stvari.
Postoji mnogo različitih vrsta strojeva
učenje.
Usko povezane su polja poput računalnog vida,
pokušavajući računalima omogućiti da vide objekte
u slikama kao što to radimo, koji koristi obradu slike
Tehnike.

Chinese: 
这与布尔可满足性有关，您可以尝试计算逻辑公式
是否能满足。
这是第一个被证明是NP完全的问题，
被广泛认为是一个无法解决的问题，但新SAT求解器的惊人发展
意味着今天常规解决了大量的SAT问题，特别是在人工智能方面。
计算机扩展来我们的大脑，增加来我们的认知能力。计算机科学的前沿
研究是发展计算机系统，让它们有独立思考的能力：人工智能。
人工智能研究有很多展开渠道，最为突出的是机器学习，
它致力于发展算法和技术来激活计算机对大量数据的学习，
然后用他们学到的东西来做决定和分类事物。
 
有许多不同种类的机器学习。
最为相关的领域像是计算机视觉，试图使计算机像我们看到图像中的物体
一样识别物体。这用到了图像处理技术。

Russian: 
Обработка естественного языка призвана дать компьютерам возможность понимать речь и общаться, используя человеческий язык,
или для того, чтобы обрабатывать огромные массивы информации в виде слов для анализа.
Обычно этот раздел использует другую область, называемую представлением знаний, где данные собираются согласно
их отношениям, вроде того, как слова с похожим значением сгруппированы вместе.
Алгоритмы машинного обучения стали лучше благодаря большому количеству данных, предоставленных им.
Раздел больших данных изучает, каким образом управлять и анализировать большое количество данных, чтобы получить от них как можно больше
пользы. И мы получим даже больше данных от интернета вещей, добавляя сбор данных
и связи с предметами повседневного обихода.
Взлом не является традиционной академической дисциплиной, но он определенно стоит упоминания. Это попытка
найти уязвимости в компьютерных системах, и извлечь из них выгоду, оставаясь незаметным.
Специалисты в области информатики используют компьютеры чтобы ответить на научные вопросы, от фундаментальной
физики до нейронауки, и часто используют суперкомпьютер, который запускает всю мощность
самых быстрых компьютеров мира для решения очень серьезных задач, часто в области моделирования.
Далее возникает человеко-компьютерное взаимодействие, которое призвано решать вопрос конструирования компьютерных систем,

Persian: 
پردازش زبان های طبیعی هدفش بکار بستن کامپیوتر ها برای فهمیدن و ارتباط با استفاده از زبان انسان هست،
یا پردازش مقادیر بزرگ دیتا در قالب کلمات برای تحلیل و تجزیه.
که این عموما از زمنیه دیگه ای به نام ارائه علم  استفاده میکنه که داده رو با توجه به
رابطه هاش دسته بندی میکنه مثلا کلماتی که معانی مشابه دارند با هم درسته بندی میشن.
الگوریتم های یادگیری ماشین به خاطر داده بزرگی که ما به اونها دادیم پیشرفت کردند .
کلان داده به چگونگی مدیریت و تجزیه و تحلیل مقادیر بزرگ داده و نحوه به دست اوردن ارزش
از اونها میپردازه.
و حتی به دست اوردن داده بیشتر از اینترنت چیزها ، 
اضافه کردن کلکسیون های داده و
ارتباطات به اشیاء روزمره.
هک کردن یه رشته تحصیلی مرسوم نیست ولی قطعا ارزش ذکر کردن رو داره:
تلاش برای
پیدا کردن ضعف در سیستم های کامپیوتری و بهره برداری از اونها بدون اینکه ردی باقی گذاشته بشه.
علوم محاسباتی از کامپیوتر ها برای پیدا کردن جواب های علمی از فیزیک بنیادی گرفته تا
علوم اعصاب کمک میگیره واغلب از محاسبه های عظیم های استفاده میکنه که از قوی ترین کامپیوتر های دنیا
برای حل مسئل بزرگ ، اغلب در زمینه شبیه سازی بهره میبره.
سپس تعامل کامپیوتری انسانی وجود داره که به بررسی نحوه طراحی سیستم های کامپیوتری به شیوه ای که

Italian: 
L'elaborazione del linguaggio naturale cerca di far capire ai computer il nostro linguaggio e di farli comunicare
oppure di elaborare grandi quantità di dati, sotto forma di parole, per analizzarle.
Ciò solitamente coinvolge un altro settore, denominato Rappresentazione dell'Informazione in cui i dati sono organizzati in base
alle loro relazioni, ad esempio parole con significati simili sono raggrupate insieme.
Gli algoritmi di machine learning sono migliorati grazie all'enorme quantità di dati che gli forniamo.
Lo studio dei Big data cerca di gestire e analizzare grandi quantità di dati per ottenere informazioni
da essi. E ci saranno ancora più dati disponibili dall'Internet of Things, che aggiunge l'immagazzinamento di dati
e l'intercomunicazione a oggetti quotidiani.
L'hacking non è una disciplina accademica radizionale, ma nerita una menzione. Cercare
di trovare le debolezze dei sistemi informatici e trarne vantaggio senza farsi notare.
La Scienza Computazionale usa i computer per aiutarci a rispondere a domande scientifiche, a partire dalla
fisica fino alle neuroscienze, e spesso fa uso di super computer che detengono il titolo
di computer più potenti al mondo, spesso usati nel capo delle simulazioni.
Poi c'è l'Interazione Uomo-Macchina che cerca di realizzare sistemi informatici che siano

Burmese: 
သဘာဝဘာသာစကားပြုပြင်ခြင်းသည်ကွန်ပျူတာများကိုရရှိရန်ရည်ရွယ်သည်
လူ့သုံးပြီးနားလည်ရန်နှင့်ဆက်သွယ်ပြောဆိုရန်
ဘာသာစကားသိုမဟုတ်သိုမဟုတ် data ပမာဏများစွာသိုလှောင်ရန်
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်စကားလုံးများ၏ပုံစံ၌တည်၏။
ဤသည်အများအားဖြင့်ဗဟုသုတဟုခေါ်သောအခြားနယ်ပယ်တစ်ခုကိုအသုံးပြုသည်
ဒေတာအညီဖွဲ့စည်းရှိရာကိုယ်စားပြုမှု
သူတို့ရဲ့ဆက်ဆံရေး, အလားတူနှင့်အတူစကားများကဲ့သို့
အဓိပ္ပါယ်များအတူတကွပြွတ်နေကြသည်။
စက်သင်ယူမှု algorithms တိုးတက်ပါပြီ
ဘာလို့လဲဆိုတော့ငါတို့ပေးတဲ့အချက်အလက်ပမာဏအများကြီးကြောင့်ပဲ
သူတို့ကို။ Big Data သည်မည်သို့စီမံရမည်ကိုကြည့်သည်
တန်ဖိုးကိုရရန်ဒေတာပမာဏကြီးမားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
ကနေ။ ထိုထက်ပို။ ပင်ဒေတာရပါလိမ့်မယ်
အရာများ၏အင်တာနက်, ဒေတာစုဆောင်းခြင်းထည့်သွင်း
နှင့်နေ့စဉ်အရာဝတ္ထုမှဆက်သွယ်ရေး။
Hacking သည်ရိုးရာပညာရေးဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းမဟုတ်ပါ
ဒါပေမယ့်ဖော်ပြကျိန်းသေကျိုးနပ်။ ကြိုးစားနေသည်
ကွန်ပျူတာစနစ်၏အားနည်းချက်များကိုရှာယူပါ
သတိပြုမိခံရခြင်းမရှိဘဲသူတို့၏အားသာချက်။
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံကကူညီရန်ကွန်ပျူတာများကိုအသုံးပြုသည်
အခြေခံအနေဖြင့်သိပ္ပံနည်းကျမေးခွန်းများကိုဖြေပါ
ရူပဗေဒအာရုံကြောသိပ္ပံမှမကြာခဏအသုံးပြုသည်
အလေးချိန်ပစ်ထားတဲ့ Super Computing ၏
ကမ္ဘာ့စွမ်းအားအရှိဆုံးကွန်ပျူတာများ
မကြာခဏခြင်း simulation ၏inရိယာ၌ကြီးမားသောပြproblemsနာများ။
ထိုအခါလူ့ကွန်ပျူတာ Interaction သောရှိပါတယ်
ကွန်ပျူတာစနစ်များကိုမည်သို့ဒီဇိုင်းဆွဲရမည်ကိုကြည့်ပါ

Croatian: 
Obrada prirodnog jezika ima za cilj dobiti računala
razumjeti i komunicirati pomoću čovjeka
ili za obradu velikih količina podataka
u obliku riječi za analizu.
To obično koristi drugo polje koje se zove znanje
reprezentacija u kojoj su podaci organizirani prema
njihovim odnosima, poput riječi sa sličnim
značenja su grupirana zajedno.
Algoritmi strojnog učenja su se poboljšali
zbog velike količine podataka
ih. Veliki podaci pokazuju kako upravljati i
analizirati velike količine podataka kako bi dobili vrijednost
iz toga. Dobit ćete još više podataka
Internet of Things, dodajući prikupljanje podataka
i komunikacije s svakodnevnim objektima.
Hakiranje nije tradicionalna akademska disciplina
ali svakako vrijedi spomenuti. Pokušavajući
pronaći slabosti u računalnim sustavima i uzeti
prednost od njih bez da ih se primijeti.
Računalna znanost koristi računala za pomoć
odgovoriti na znanstvena pitanja od temeljnih
fizike za neuroznanost, a često se koristi
Super Computing koji baca težinu
najmoćnijih računala na svijetu
velikih problema, često u području simulacije.
Onda je tu interakcija ljudskog računala koja
gleda kako dizajnirati računalne sustave

Spanish: 
El procesamiento del lenguaje natural apunta a obtener computadoras que entiendan y se comuniquen con el lenguaje
humano, o procesar grandes cantidades de datos en la forma de palabras para analizarlas.
Esto comúnmente usa otro campo llamado representación de conocimiento, donde los datos son organizados de acuerdo
a su relación, como palabras con significado similar son agrupados juntos.
Algoritmos de aprendizaje de máquina se han llevad a cabo debido a la gran cantidad de datos
que les damos. Grandes datos miran a como organizar y analizar grandes cantidades de datos para obtener valor
de ellos. Y obtendrá aun mas cantidad de información del internet de las cosas, añadiendo una colección de datos
y comunicaciones a los objetos de cada día
El hackeo no es una disciplina académica tradicional, pero vale la pena mencionarlo. Intentando
encontrar debilidades en los sistemas operativos y tomando ventaja de ellos sin ser alertados.
La ciencia informática usa computadoras para resolver preguntas científicas de la física
fundamental a las neurociencias, y a menudo se hace uso de super computadoras que arrojan el peso
de las mas poderosas computadoras del mundo a problemas muy largos, a menudo en el área de la simulación.
Entonces hay interacción humano computadora, que se fija en como diseñar sistemas operativos

Portuguese: 
O processamento de linguagem natural visa fazer com que os computadores compreendam e se comuniquem usando linguagem humana,
ou para processar grandes quantidades de dados sob a forma de palavras para análise.
Isso geralmente usa outro campo chamado representação do conhecimento onde os dados são organizados de acordo com
seus relacionamentos, como palavras com significados semelhantes são agrupadas.
Os algoritmos de aprendizagem de máquinas melhoraram devido à grande quantidade de dados que damos a elas.
Big data analisa como gerenciar e analisar grandes quantidades de dados para obter valor deles.
E obterá ainda mais dados da Internet das Coisas, adicionando coleta de dados
e comunicações para objetos do dia-a-dia.
Hacking não é uma disciplina acadêmica tradicional, mas vale a pena mencionar.
Tentando encontrar deficiências nos sistemas informáticos e tirar proveito deles sem ser notado.
A Ciência computacional usa computadores para ajudar a responder questões científicas de
física para a neurociência, e muitas vezes usa Super Computing que lança o peso
dos computadores mais poderosos do mundo em problemas muito grandes, muitas vezes na área de simulação.
Depois, há a interação computacional humana, que analisa como projetar sistemas de computador para

Thai: 
การประมวลผลภาษาธรรมชาติมีจุดมุ่งหมายทำให้คอมพิวเตอร์
ทำความเข้าใจและสื่อสารโดยใช้ภาษามนุษย์
หรือการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
ในรูปแบบการวิเคราะห์คำ ปกติแล้ว
มักใช้ในสาขาที่เรียกว่าการแสดงความรู้ (knowledge 
representation)ที่ข้อมูลจะถูกจัดตาม
ความสัมพันธ์ของพวกมัน เช่น คำที่มีลักษณะคล้ายกัน
มีความหมายร่วมกันถูกจัดเป็นกลุ่ม
อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้ถูกปรับปรุงให้ดีขึ้น
เพราะข้อมูลจำนวนมากที่เราให้พวกมัน
ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) จะเป็นวิธีการจัดการ
และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อได้สิ่งที่มีคุณค่าจากมัน
และอาจจะได้ข้อมูลเพิ่มเติมอีกจาก Internet of 
Things ที่เพิ่มการเก็บข้อมูล
และการสื่อสารไปยังวัตถุในชีวิตประจำวัน
การแฮ็กไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาในศาสตร์นี้
แต่แน่นอน มันควรค่าแก่การกล่าวถึง มันคือ การพยายาม
ที่จะหาจุดอ่อนในระบบคอมพิวเตอร์และใช้
ประโยชน์จากพวกมันโดยไม่ถูกสังเกตเห็น
วิทยาการคณณานั้นใช้คอมพิวเตอร์เพื่อช่วย
ตอบคำถามทางวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่ ฟิสิกส์พื้นฐาน
ไปจนประสาทวิทยาศาสตร์ และมักจะใช้งาน
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นชนิดคอมพิวเตอร์
ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของโลกสำหรับ
ปัญหาใหญ่ๆ ส่วนใหญ่มักจะอยู่เรื่องการจำลองแบบ
จากนั้น ก็มี ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ 
ซึ่งเป็นวิธีการในการออกแบบระบบคอมพิวเตอร์

Romanian: 
Procesarea limbajului natural are drept scop obținerea de calculatoare
capabile să înțeleagă și să comunice folosind limbaj
uman, sau să proceseze pentru analiză cantități mari de date
sub formă de cuvinte.
Acest domeniu utilizează în mod frecvent un alt domeniu numit Reprezentarea Cunoștințelor, ce se ocupă de organizarea datelor în conformitate
cu relațiile dintre ele, precum gruparea cuvintelor cu înțelesuri similare.
Algoritmi de învățare automată s-au îmbunătățit recent 
datorită cantităților mari de date disponibile.
Domeniul Big Data (Datelor Mari) se ocupă de modul de a gestiona și
analiza cantități mari de date pentru a obține o valoare
din ele. În viitor vom obține și mai multe date din Internetul Obiectelor (Internet of Things), adăugând colecții
de date și capabilități de comunicare obiectelor de uz general.
Hacking-ul nu este o disciplină academică tradițională
dar cu siguranță merită menționată, încercând să
găsească puncte slabe în sistemele informatice, și să profite de ele, fără a fi observat.
Știința Computațională foloseste calculatoare pentru a ajuta
la găsirea răspunsurilor pentru unele întrebări științifice fundamentale din
fizică sau neurologie, si de multe ori face uz de 
Super Calculatoare, unele
dintre cele mai puternice calculatoare disponibile, folosite mai ales în zona simulărilor.
Apoi, există domeniul Interacțiunii Om-Calculator, care
analizează modul de proiectare a sistemelor informatice astfel

Modern Greek (1453-): 
Η Επεξεργασία Φυσικών Γλωσσών στοχεύει να καταστήσει τους
υπολογιστές ικανούς να καταλαβαίνουν και να επικοινωνούν
με τη χρήση της ανθρώπινης γλώσσας, ή να επεξεργάζονται
μεγάλες ποσότητες δεδομένων, στη μορφή λέξεων για ανάλυση.
Εδώ χρησιμοποιείται συνήθως ένα άλλο πεδίο που ονομάζεται
Αναπαράσταση Γνώσης, όπου τα δεδομένα οργανώνονται σύμφωνα
με τις σχέσεις τους, για παράδειγμα λέξεις με παρόμοια
σημασία είναι συγκεντρωμένες μαζί.
Οι αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης έχουν βελτιωθεί λόγω του
μεγάλου όγκου δεδομένων με τα οποία τους τροφοδοτούμε.
Το πεδίο Ογκώδη Δεδομένα εξετάζει τη διαχείριση και την
ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων για την άντληση
αξίας από αυτά. Και ακόμη περισσότερα δεδομένα συλλέγονται
από το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, που προσθέτει τη δυνατότητα
της συλλογής δεδομένων και της επικοινωνίας σε
αντικείμενα καθημερινής χρήσης.
Το χάκινγκ δεν είναι ένα παραδοσιακό ακαδημαϊκό πεδίο,
αλλά σίγουρα αξίζει να αναφερθεί. Πρόκειται για την
προσπάθεια εντοπισμού αδυναμιών στα υπολογιστικά συστήματα,
και η αποκόμιση οφέλους από αυτό, χωρίς να γίνεις αντιληπτός.
Οι Υπολογιστικές Φυσικές Επιστήμες χρησιμοποιούν υπολογιστές
για να απαντήσουν σε επιστημονικά ερωτήματα, από τη Θεμελιώδη
Φυσική ως τη Νευροεπιστήμη, και συχνά χρησιμοποιούν
υπερυπολογιστές. Ρίχνουν την ισχύ των πιο ισχυρών
υπολογιστών στον κόσμο σε πολύ μεγάλα προβλήματα,
συχνά στην περιοχή της προσομοίωσης.
Ακόμη, υπάρχει το πεδίο Αλληλεπίδραση Ανθρώπου Υπολογιστή,
που επιχειρεί να σχεδιάσει υπολογιστικά συστήματα, εύκολα

Chinese: 
自然语言处理的目标则是使得计算机
可以理解人类的语言并用其来沟通。
或者是帮助分析和处理
大批量的文本信息。
这其中往往还会用到另外一个领域，
一般称为知识表示。
其中知识根据它们的相互关系来组织，
比方说意思相近的词语就会被聚在一起。
机器学习算法得到了改进，
因为我们现在可以提供大量的数据给它们。
大数据技术着眼于
如何管理和分析这么多的数据，
并从中获取价值。
未来我们会从物联网（IoT），
添加数据集以及日常的通讯中，
获取更多的数据。
黑客技术不是一门传统的学科，
但是绝对值得一提。
尝试发现计算机系统中的弱点，
并且在不被发现的情况下加以利用。
计算机科学使用计算机来帮助解答科学问题，
从基础物理
到神经科学。
甚至常常会用到超级计算来
解决非常庞大的难题，
在模拟运算领域特别常见。
接下来就是人机交互技术。
其目的就是研究如何设计好计算机系统，

Korean: 
자연어 처리(natural language processing) 기술은 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 의사소통할 수 있게 만들거나,
단어들로 구성된 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있게 처리하는 것을 목표로 합니다.
자연어처리는 일반적으로 지식표현(knowledge representation)이라는 기술을 사용하는데, 여기서는 비슷한 의미를 가진 단어들이 그룹화 되는 것처럼 데이터들이 관계에 따라 조직화됩니다.
머신러닝 알고리즘은 대규모 데이터가 제공되면서 발전하고 있습니다.
빅데이터 분야는 이러한 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석하여 이로부터 가치있는 정보를 얻는 방법에 대해서 다룹니다.
또한, 사물인터넷(Internet of Things) 기술은 일상속 사물에 데이터 수집 및 통신 기능을 추가하여, 결과적으로 더욱 더 많은 데이터를 얻을 수 있게 합니다.
해킹은 전통적인 학문 분야는 아니지만, 확실히 언급할만한 가치가 있습니다.
이 기술은 컴퓨터 시스템의 약점을 찾고, 눈치채지 못하게 이점을 취하도록 동작합니다.
계산과학(computational science)은 컴퓨터를 사용하여 근본적인 물리학부터 신경과학에 이르는 과학적 질문들에 답하는데 도움을 주며,
세상에서 가장 강력한 컴퓨터들을 활용하여 매우 큰 규모의 문제(예: 시뮬레이션)를 해결하기 위한 슈퍼컴퓨팅 기술을 활용합니다.

Turkish: 
Doğal dil işleme bilgisayarların insan dilini kullanarak anlaması ve iletişim kurmasını amaçlar
veya büyük miktarda verinin içinden analiz için kelime işler.
Bu genellikle başka alan denilen bilgiyi kullanır
Veri göre düzenlenmiştir temsili
benzer olan kelimeler gibi ilişkileri, karşı
anlamları birbirine kümelenir.
Makine öğrenme algoritmaları geliştirdik
çünkü biz vermek verilerin büyük miktarda
onlar. Büyük veri nasıl yönetileceği bakar ve
değeri elde etmek için büyük miktarda veri analiz
ondan. Ve hatta daha fazla veri alacak
Şeylerin Internet, veri toplama ekleyerek
günlük nesnelere ve iletişim.
Hacking geleneksel akademik disiplin değildir
ama kesinlikle değer söz. çalışılıyor
Bilgisayar sistemlerindeki yetersizlik bulmak ve almak
olmadan bunların avantajı fark edilmeden.
Hesaplamalı Bilim yardım etmek bilgisayarları kullanan
temel bilimsel sorulara cevap
fizik nörobilim ve genellikle kullanır etmek
Super Bilgisayar ağırlığını atar hangi
çok az Dünyanın en güçlü bilgisayarların
genellikle Simülasyon alanında büyük problemler.
Ardından İnsan Bilgisayar Etkileşimi var olduğu
bilgisayar sistemleri için nasıl tasarlanacağı bakar

Indonesian: 
Pemrosesan bahasa alami bertujuan untuk membuat komputer untuk memahami dan berkomunikasi menggunakan bahasa manusia
atau untuk mengolah sejumlah besar data dalam bentuk analisis kata-kata.
Umumnya ini menggunakan bidang lainnya yang disebut representasi pengetahuan, di mana data disusun
sesuai dengan hubungannya, seperti kata-kata dengan arti yang mirip dikumpulkan jadi satu.
Algoritme pembelajaran mesin dapat berkembang karena banyaknya data yang kita miliki.
Data besar mengkaji tentang bagaimana mengatur dan menganalisis sejumlah besar data untuk mendapat nilai darinya.
Dan kita akan mendapat lebih banyak lagi data dari Internet untuk Segala,
menambah koleksi data dan komunikasi ke benda sehari-hari.
Peretasan bukanlah mata pelajaran tradisional tapi jelas penting untuk disebutkan.
Mencoba mencari kelemahan dalam sistem komputer, dan mengambil keuntungan tanpa terdeteksi.
Ilmu komputasional menggunakan komputer untuk membantu menjawab pertanyaan ilmiah mulai dari fisika fundamental
sampai neurosains, dan biasanya menggunakan superkomputer tercepat di dunia
untuk memecahkan permasalahan yang sangat besar, biasanya di area simulasi.
Kemudian ada interaksi manusia komputer yang mengkaji bagaimana cara mendesain sistem komputer

iw: 
עיבוד שפה טבעית שואף לגרום למחשבים להבין ולתקשר בשפת בני אנוש
או לעבד כמויות גדולות של נתונים בצורה של מילים לצורך ניתוחם.
הוא עושה שימוש בתחום אחר שנקרא knowledge representation, שבו נתונים מאורגנים לפי
הקשרים ביניהם. למשל מילים עם משמעות דומה יקובצו יחד.
אלגוריתמים של machine learning השתפרו בגלל הכמות הגדולה של נתונים שאנחנו נותנים להם.
תחום הBig data בוחן כיצד לנהל ולנתח כמויות גדולות של נתונים כדי לקבל מהם ערך,
ואנו נקבל עוד יותר נתונים מה-Internet of Things, שמוסיף יכולות איסוף ותקשורת של נתונים
לחפצים יומיומיים.
האקינג הוא לא דיסיפלינה אקדמית מסורתית אבל בהחלט ראוי להזכיר אותו:
הניסיון למצוא חולשות במערכות מחשב, ולנצל אותם מבלי להתגלות.
מדע חישובי משתמש במחשבים לסיוע במענה על שאלות מדעיות,
מפיזיקה בסיסית למדעי המוח, ולעתים קרובות עושה שימוש במחשוב על, אשר מפגיש את
המחשבים החזקים ביותר בעולם עם בעיות מאוד גדולות, לרוב בתחום של סימולציה.
ויש גם את תחום ממשק אדם-מחשב שבוחן כיצד לתכנן מערכות מחשב

Portuguese: 
Processamento de linguagem natural visa obter computadores capazes de compreender e comunicar usando linguagem humana
ou para processar grandes quantidades de dados
na forma de palavras para análise.
Isso geralmente usa outro campo chamado de Representação de Conhecimento onde os dados são organizados de acordo
com suas relações, como palavras com significados semelhante são agrupados.
algoritmos de aprendizado de máquina têm melhorado
por causa da grande quantidade de dados que damos a elas.
Big Data busca como gerenciar e
analisar grandes quantidades de dados para obter o valor
a partir deles. E obterá ainda mais dados de
a Internet das Coisas, acrescentando coleta de dados
e comunicações aos objetos diários.
Hacking não é uma disciplina acadêmica tradicional
mas definitivamente vale a pena mencionar. Tentar
encontrar os pontos fracos nos sistemas informáticos e tomar proveito deles sem ser notado.
Ciência Computacional usa computadores para ajudar
responder a questões científicas fundamentais desde
física à neurociência, e muitas vezes faz uso da Super Computação que lança o peso
dos computadores mais poderosos do mundo para solucionar grandes problemas, muitas vezes, na área de simulação.
Depois, há a Interação Humano-Computador, que
busca como projetar sistemas de computador para

Chinese: 
神经语言处理致力于使计算机理解并和人类用人类语言沟通，
或是进行大量词形式的数据的分析工作。
这大部分用到了另一个被称之为知识迁移的领域。
数据被以他们之间的关系进行组织，同义词被归类到一个集群下。
机器学习算法得到提升是因为我们给了他们大量数据。
大数据通过管理和分析大量的数据获取其中的价值。
并且它将因特网上获取更多的数据，充实数据集
和每天的对象交流。
黑客技术不属于传统的学术，但完全值得提一下。
试图找到计算机系统的弱点，并且在不被发现的情况下利用它们。
计算科学使用计算机来帮助回答从基础物理学到神经科学的科学问题，
并且经常利用超级计算
（通过增加世界上最强大的计算机的使用权重），来解决非常大型的问题。通常是在模拟领域。
人机交互主要关注如何设计出人们易用直观的计算机系统。

Chinese: 
自然語言處理的目的是讓電腦理解和使用人類語言通訊，
或處理用於分析的以文字形式的大量數據。
這通常使用另一個領域稱作知識代表那是把數據按照它們的關係來組織
這像是用相近意思的字聚集在一起。
由於我們給它們大量的數據機器學習的演算法已有所改進。
大數據著眼於如何管理和分析大量數據並從中獲取價值。
而從物聯網上加入了從日常器具
和通訊中我們會得到更多的數據。
駭客是不是一個傳統的學科但肯定值得一提。嘗試去發現計算機系統中的
弱點，並在不被發現的情況下來利用它們。
計算科學利用電腦來幫助回答從物理學到神經科學的一些基礎科學問題，
並通常要用超級電腦，這是用世界上
最強大的計算機來解決非常大的一些問題，往往是在模擬領域方面的。
再有就是人機互動是著眼於如何來設計容易和直觀的使用的計算機系統

Polish: 
Przetwarzanie języka naturalnego stawia sobie za cel zrozumienie przez komputery języka, którym posługują się ludzie
oraz komunikację z nimi w języku naturalnym. Celem jest również analiza dużych zasobów danych w formie słów.
To wykorzystuje kolejną dziedzinę nazywaną reprezentacją wiedzy, gdzie organizuje się dane zgodnie
z ich pokrewieństwem, na przykład słowa o podobnym znaczeniu są grupowane ze sobą.
Algorytmy uczenia maszynowego są coraz lepsze dzięki olbrzymim zbiorom danych, które
im dajemy. Big data zajmuje się przechowywanie i analizą danych o dużej objętości.
Do już pokaźnego zbioru danych dojdą jeszcze nowe kolekcje z internetu rzeczy,
który nada możliwość zbierania danych i komunikacji przedmiotom codziennego użytku.
Hakerstwo nie jest dyscypliną akademicką, ale jest warte wspomnienia. Hakerstwo to próby
odnalezienia słabych punktów w systemach komputerowych, i ich niezauważone wykorzystanie.
Nauka obliczeniowa używa komputerów do uzyskania odpowiedzi na pytania z zakresu
od fizyki po neuronaukę, często używając przy rozwiązywaniu dużych problemów
obliczeń na super komputerach. Wiele z tych problemów rozwiązuje się poprzez symulacje.
Wreszcie docieramy do interakcji człowiek - komputer, przez pryzmat, której spoglądamy jak projektować systemy

French: 
Le Traitement du Langage Naturel vise à obtenir des ordinateurs qui comprennent et communiquent en
langage humain, ou qui peuvent analyser de grandes quantités de données littéraires.
Ceci utilise en général les outils d'un autre domaine, la représentation de la connaissance où les données sont organisées par
leurs relations les unes aux autres, comme des synonymes qui serait regroupés ensembles.
Les algorithmes en Machine Learning se sont largement améliorés grâce aux grandes quantités de données disponibles aujourd'hui.
"Big data" est la quête pour extraire des informations utiles à partir d'énormes quantités de données.
Et nous obtiendrons encore plus de données avec l'avènement de l'Internet des Objets, qui ajoute des
capteurs et des connexions aux objets usuels.
Le Hacking (plutôt cracking) n'est pas une activité académique traditionnelle mais mérite une mention.
Il s'agit de trouver les faiblesses d'un système informatique et d'en tirer avantage sans être détecté.
L'informatique utilise les ordinateurs pour aider à répondre aux questions scientifiques, de la
Physique fondamentale aux neurosciences, et fait souvent usage des Super Ordinateurs pour attaquer
les plus vastes problèmes avec les plus puissants ordinateurs au monde, souvent par des Simulations.
Et puis il y a l'ergonomie qui concerne la manière de concevoir des systèmes informatiques

English: 
Natural language processing aims to get computers
to understand and communicate using human
language, or to process large amounts of data
in the form of words for analysis.
This commonly uses another field called knowledge
representation where data is organised according
to their relationships, like words with similar
meanings are clustered together.
Machine learning algorithms have improved
because of the large amount of data we give
them. Big data looks at how to manage and
analyse large amounts of data to get value
from it. And will get even more data from
the Internet of Things, adding data collection
and communications to everyday objects.
Hacking is not a traditional academic discipline
but definitely worth mentioning. Trying to
find weaknesses in computer systems, and take
advantage of them without being noticed.
Computational Science uses computers to help
answer scientific questions from fundamental
physics to neuroscience, and often makes use
of Super Computing which throws the weight
of the worlds most powerful computers at very
large problems, often in the area of Simulation.
Then there is Human Computer Interaction which
looks at how to design computer systems to

Vietnamese: 
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhằm mục đích làm cho máy tính hiểu và giao tiếp bằng cách sử dụng
ngôn ngữ của con người hoặc xử lý lượng dữ liệu lớn
dưới dạng các từ để phân tích.
Điều này thường sử dụng một lĩnh vực khác gọi là kiến ​​thức đại diện nơi dữ liệu được sắp xếp theo
với các mối quan hệ của họ, giống như các từ ý nghĩa tương tự được nhóm lại với nhau.
Thuật toán học máy đã được cải thiện
vì số lượng lớn dữ liệu chúng ta cung cấp
cho chúng. Dữ liệu lớn xem xét cách quản lý và
phân tích lượng lớn dữ liệu để nhận giá trị
từ nó, và sẽ nhận được nhiều dữ liệu hơn từ Internet of Things, thêm bộ sưu tập dữ liệu
và truyền thông cho các vật dụng hàng ngày.
Hacking không phải là một môn học truyền thống
nhưng chắc chắn đáng nói đến. Cố gắng
tìm điểm yếu trong hệ thống máy tính và lợi dụng chúng mà không bị chú ý.
Khoa học tính toán sử dụng máy tính để trợ giúp trả lời các câu hỏi khoa học từ
vật lý cơ bản cho đến khoa học thần kinh và thường sử dụng siêu máy tính,
máy tính mạnh nhất thế giới cho
những vấn đề lớn, thường trong lĩnh vực Mô phỏng.
Sau đó, có tương tác với máy tính con người,
xem xét cách thiết kế hệ thống máy tính

Arabic: 
تهدف معالجة اللغة الطبيعية لجعل الحواسيب قادرة على فهم لغة الإنسان والتواصل بها
أو لمعالجة كميات كبيرة من البيانات على شكل كلمات من أجل التحليل
يستخدم هذا عادة حقل آخر يدعى تمثيل المعرفة حيث يتم تنظيم البيانات وفقاً لعلاقاتها ببعضها، مثل الكلمات ذات المعاني المتشابهة يتم تجميعها معا
وقد تحسنت خوارزميات التعلم الآلي بسبب الكم الكبير من البيانات التي نقدمها لها
يبحث موضوع البيانات الكبيرة في كيفية إدارة وتحليل كميات كبيرة من البيانات للحصول على قيمة منها
ونحصل على المزيد من البيانات من إنترنت الأشياء ومن تجميع البيانات والاتصالات من الأشياء يومياً
لا تعتبر القرصنة والاختراق من فروع العلوم الأكاديمية التقليدية ولكنها بالتأكيد جديرة بالذكر
وفيها تجري محاولات للعثور على نقاط الضعف في الأنظمة الحاسوبية والاستفادة منها بدون أن يلاحظ أحد
تستخدم العلوم الحاسوبية الحواسيب للمساعدة في الإجابة على الأسئلة العلمية من الفيزياء الأساسية إلى علم الأعصاب
وغالباً ما تستخدم الحوسبة العملاقة التي تستخدم الكمبيوترات القوية لحل المشاكل الكبيرة وغالباً ماتستخدم في مجال المحاكاة

Polish: 
komputerowe, które będą proste i intuicyjne. Wirtualna rzeczywistość, rozszerzona rzeczywistość, zdalna obecność
poszerza lub zastępuje naszą rzeczywistą obecność. W końcu robotyka, która daje komputerom fizyczne
wcielenie, od roomby po maszyny przypominające człowieka.
To jest Mapa informatyki, dziedziny, która rozwija się tak szybko jak nigdy dotąd,
pomimo, że sprzętowo przeżywa ona obecnie kryzys, gdy
zmagamy się z miniaturyzacją tranzystorów i wiele ludzi pracuje nad nowymi
typami komputerów, które pomogą przezwyciężyć ten problem. Komputery mają olbrzymi wpływ na
społeczeństwo i fascynujące jest to w jakim kierunku to zmierza i
jak będzie wyglądać technologia w przyszłym stuleciu. Kto wie, może kiedyś sami będziemy komputerami.
Jak zwykle, jeśli chcesz zdobyć tą mapę w formie posteru, udostępniłem go, więc
sprawdź w opisie poniżej linki, jeżeli chcesz wiedzieć więcej o

Indonesian: 
sehingga intuitif dan mudah digunakan. Realitas virtual, realitas tertambah, dan telepresensi menambah atau
menggantikan pengalaman realitas kita. Dan terakhir robotika yang memberikan komputer bentuk fisik
dari Roomba (robot penyedot debu) hingga usaha untuk membuat mesin cerdas layaknya manusia.
Jadi itu adalah peta ilmu komputer saya, suatu bidang yang masih berkembang sangat cepat
meskipun pengembangan perangkat keras terbentur tembok besar karena
kita kesulitan untuk membuat transistor yang lebih kecil lagi, jadi banyak orang berusaha mencari
jenis komputer lainnya untuk mengatasi permasalahan ini. Komputer telah memberikan dampak yang
sangat besar kepada manusia dan akan menarik untuk melihat ke mana teknologi akan berkembang
dalam seratus tahun ke depan. Siapa tahu, mungkin suatu hari nanti, kita semua akan menjadi komputer.
Seperti biasa, jika Anda ingin mendapat peta ini berbentuk poster, saya telah menyediakannya.
Cek di deskripsi di bawah untuk tautannya, dan jika Anda ingin juga mencari tahu lebih jauh tentang

Spanish: 
para que sean mas fáciles e intuitivos de usar. Realidad virtual, realidad aumentada y tele presencia mejorada
o reemplazar nuestra experiencia de la realidad. Y finalmente, robótica, que nos dan computadoras
con cuerpos físicos, desde una rumba a intentar hacer maquinas inteligentes como humanos.
Entonces, este es mi mapa de las ciencias informáticas, un campo que aun esta en desarrollo tan rápido como nunca
a pesar de que el hardware ya esta alcanzando algunos limites mientras
luchamos para miniaturizar transistores aun mas, mucha gente esta trabajando en otros tipos
de computadoras, para intentar sobrepasar este problema. Las computadoras han causado un gran impacto
en la sociedad humana, y siendo así sera interesante ver donde llegará esta tecnología
en los próximos 100 años. Quien sabe, tal vez un día seamos todos computadoras.
Como de costumbre, si quieres tener un poster de este mapa lo deje disponible
asi que revisa en la descripción debajo ´por algunos links, y ademas, si quieres saber mas sobre

Vietnamese: 
dễ sử dụng và trực quan. Thực tế ảo,
thực tế tăng cường và sự đắm chìm trong thế giới ảo nâng cao
hoặc thay thế trải nghiệm thực tế của chúng ta. Và cuối cùng là Robotics mang lại cho máy tính một
cơ thể, từ một roomba để tạo ra con người thông minh như máy móc.
Đây là Bản đồ Khoa học Máy tính của tôi, một lĩnh vực
vẫn đang phát triển nhanh như trước đây
mặc dù thực tế là cơ sở phần cứng đang đạt một số giới hạn khó khăn khi chúng ta
đấu tranh để thu nhỏ thêm các bóng bán dẫn,
rất nhiều người đang làm việc trên các loại máy tính khác nhau
để cố gắng khắc phục vấn đề này.
Máy tính đã có tác động cực kỳ lớn
vào xã hội loài người và vì vậy thật
thú vị khi theo dõi xem công nghệ này đi đâu
trong một trăm năm tới. Ai biết,
có lẽ một ngày, tất cả chúng ta sẽ là máy tính.
Như thường lệ nếu bạn muốn giữ điều này
bản đồ như một áp phích tôi đã làm cho nó có sẵn để
hãy xem mô tả bên dưới để biết một số liên kết,
và nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về

Portuguese: 
seja fácil e intuitivo de usar. Realidade virtual, Realidade Aumentada e Ampliação de Telepresença
ou substituindo nossa experiência de realidade. E, finalmente, a robótica que dá aos computadores uma forma física
de um roomba para tentar fabricar máquinas humanas inteligentes.
Então, esse é o meu Mapa de Ciência da Computação, um campo que ainda está se desenvolvendo tão rápido como nunca
apesar do fato de que o hardware subjacente está atingindo alguns limites difíceis, como nos
esforçamos para miniaturizar transistores, então muitas pessoas estão trabalhando em outros tipos
de computadores para tentar superar esse problema. Os computadores tiveram um impacto absolutamente enorme
na sociedade humana e, por isso, será interessante ver onde esta tecnologia vai
Nos próximos cem anos. Quem sabe, talvez um dia, todos nós seremos computadores.
Como de costume, se você quiser se apossar desse mapa como um cartaz, eu o disponibilizei assim
verifique a descrição abaixo para alguns links, e também se você quiser saber mais sobre

Croatian: 
biti jednostavan i intuitivan za korištenje. Virtualna stvarnost,
Proširena stvarnost i poboljšanje Teleprescence
ili zamijeniti naše iskustvo stvarnosti. I
konačno robotika koja računalima daje fizički
utjelovljenje, od sobe do pokušaja stvaranja
inteligentne ljudske strojeve.
To je moja mapa računalnih znanosti, polje
koja se još uvijek razvija tako brzo kao ikad
je unatoč činjenici da je temelj
hardver udara neke tvrde granice kao i mi
borba za minijaturizaciju tranzistora,
mnogo ljudi radi na drugim vrstama
računala pokušati riješiti ovaj problem.
Računala su imala ogroman utjecaj
na ljudsko društvo i tako će i biti
zanimljivo vidjeti gdje ova tehnologija ide
u sljedećih sto godina. Tko zna,
možda jednog dana, svi ćemo biti računala.
Kao i obično, ako se želiš uhvatiti za ovo
mapu kao plakat koji sam stavio na raspolaganje
provjerite u opisu u nastavku neke veze,
i ako želite saznati više o tome

Chinese: 
使其用其来既方便又直观。
虚拟现实，增强现实和远程增强，
正在取代我们对于现实的体验。
最终机器人技术给予了计算机物理实体，
从一个扫地机器人到制造像人类一样聪明的机器。
以上就是我的计算机科学地图。
这是一个仍然在以前所未有的速度发展的领域。
尽管一个潜在的事实就是，
由于我们已经无法再小型化晶体管，
硬件已经达到了某种极限。
因此许多人正在
研发其他的计算机来克服这个问题。
计算机给人类的社会带来了巨大的冲击，
因此观察接下来的一百年，
这门技术会走向何方
是非常有意思的事情。
谁知道呢，也许某一天，我们成了计算机。
和平时一样，如果你希望获得这份地图，
我已经把它放在了描述里面。
查看下方的描述能够获得相关链接。
另外如果你想获取更多的

Russian: 
простых и интуитивных в использовании. Виртуальная реальность, дополненная реальность и телеприсутствие  совершенствует
или заменяют наш опыт реальности. И, наконец, робототехника, дарующая компьютерам физическое
воплощение, начиная от Roomba и заканчивая попытками создать интеллектуальные человекоподобные машины.
Это моя карта информатики, области, которая развивается быстро, как никогда,
несмотря на то, что лежащее в основе аппаратное обеспечение имеет некоторые жесткие ограничения,
нам уже с трудом удается уменьшать размеры транзисторов, многие работают над другими типами
компьютеров, пытаясь преодолеть эту проблему. Компьютеры являются огромным скачком
для человеческого общества и будет интересно посмотреть, куда эта технология продвинется
в следующие 100 лет. Кто знает, возможно однажды, мы все будем компьютерами.
Как обычно, если вы хотите получить эту карту в качестве плаката, он доступен для покупки,
проверьте описание внизу, там ссылки, и также, если вы хотите узнать больше об

English: 
be easy and intuitive to use. Virtual reality,
Augmented Reality and Teleprescence enhancing
or replacing our experience of reality. And
finally Robotics which gives computers a physical
embodiment, from a roomba to trying to make
intelligent human like machines.
So that is my Map of Computer Science, a field
that is still developing as fast as it ever
has despite that fact that the underlying
hardware is hitting some hard limits as we
struggle to miniaturise transistors any more,
so lots of people are working on other kinds
of computers to try and overcome this problem.
Computers have had an absolutely huge impact
on human society and so it is going to be
interesting to see where this technology goes
in the next one hundred years. Who knows,
perhaps one day, we'll all be computers.
As per usual if you want to get hold of this
map as a poster I have made it available so
check in the description below for some links,
and also if you want to find out more about

Portuguese: 
serem fáceis e intuitivos de usar. Realidade virtual,
Realidade Aumentada e melhoria da Telepresença
ou substituição de nossa experiência da realidade. E
finalmente, Robótica, que dá a computadores um corpo
físico, para tentar fazer máquinas inteligentes parecidas com humanos.
Então, esse é o meu Mapa de Ciência da Computação, um campo
que ainda está se desenvolvendo tão rápido como sempre
tem, apesar do fato de que o subjacente
hardware está atingindo alguns limites rígidos como nós
lutam para miniaturizar transistores mais,
por isso muitas pessoas estão trabalhando em outros tipos
de computadores para tentar superar este problema.
Computadores tiveram um impacto absolutamente enorme
na sociedade humana e por isso vai ser
interessante ver onde esta tecnologia vai
nos próximos cem anos. Quem sabe,
talvez um dia, todos nós vamos ser computadores.
Como de costume, se você quiser se apossar deste
mapa como um cartaz que eu fiz-lo disponível de forma
verifique na descrição abaixo alguns links,
e também se você quiser saber mais sobre

Chinese: 
虛擬實境，擴增實境技術和超距顯身
增強或取代著我們對現實的體驗。和最後機器人這給電腦一個實際的身體，
從Roomba到有想使有智力的人像些機器人。
所以這就是我的計算機科學的地圖，這個領域仍然比以往更快地發展著
儘管底層的硬體碰上一些極限
因為我們無法繼續縮小電晶體
所以很多人正在對其他種類
電腦來嘗試解決這個問題。電腦對人類社會絕對有一個巨大的影響，
因此這將是很有趣的來知道這種技術在在未來的一百年的去向
誰知道，也許有一天，我們都將是些電腦。
如平常那樣如果你想把計算機科學地圖當作海報
所以看一下在下面的連結，而且，如果你想了解更多有關

French: 
faciles et intuitifs à utiliser. La Réalité Virtuelle, la Réalité Augmentée, la Téléprésence, améliorant
ou remplaçant notre expérience de la réalité. Et finalement la Robotique qui donne aux ordinateurs
une expression physique, du Roomba à l'androïde.
Voilà donc ma Carte de l'Informatique, un champ qui se développe aussi vite que jamais
en dépit du fait que le matériel employé est en train de se heurter à de dure limites physiques
et que nous luttons pour miniaturiser un peu plus les transistors, c'est pourquoi de nombreuses personnes travaillent sur de nouveaux types
d'ordinateurs pour tenter de surmonter le problème. Les ordinateurs ont eu un impact titanesque
sur les sociétés humaines et il sera intéressant de suivre les futurs évolutions de cette technologie
dans les siècles qui viennent. Qui sait, peut-être qu'un jour, nous serons tous des ordinateurs !
Comme d'habitude, si vous voulez obtenir cette carte comme un poster, je l'ai mis à disposition
donc regardez dans la description ci-dessous pour quelques liens. Si vous souhaitez découvrir plus à propos

Modern Greek (1453-): 
και διαισθητικά στη χρήση. Η Εικονική Πραγματικότητα, η
Επαυξημένη Πραγματικότητα, η Τηλεπαρουσία που ενισχύουν
ή αντικαθιστούν την εμπειρία μας της πραγματικότητας. Και
τέλος η Ρομποτική που δίνει στους υπολογιστές μια φυσική
ενσάρκωση, από μια απλή ρομποτική σκούπα Roomba ως την
προσπάθεια να κάνουμε έξυπνες σαν τον άνθρωπο μηχανές.
Να λοιπόν ο χάρτης μου της Επιστήμης Υπολογιστών, ένα πεδίο
που εξακολουθεί να αναπτύσσεται τόσο γρήγορα όσο ποτέ
παρά το γεγονός ότι το υποκείμενο υλικό
φτάνει πλέον σε κάποια σκληρά όρια. Καθώς
αδυνατούμε να σμικρύνουμε τα τρανζίστορ ακόμη περισσότερο,
πολλοί άνθρωποι εργάζονται σε άλλα είδη υπολογιστών
για να προσπαθήσουμε να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα.
Οι υπολογιστές είχαν και έχουν τεράστιο αντίκτυπο
στην ανθρώπινη κοινωνία και γι' αυτό θα είναι
ενδιαφέρον να δούμε πού θα πάει η τεχνολογία
μέσα στα επόμενα εκατό χρόνια. Ποιος ξέρει, ίσως
μια μέρα, θα είμαστε όλοι υπολογιστές.
Ως συνήθως, αν θέλετε να έχετε τον χάρτη αυτό
σε αφίσα, τον έχω διαθέσιμο
ελέγξτε στην περιγραφή παρακάτω για συνδέσεις, και
επίσης αν θέλετε να μάθετε περισσότερα για την

Italian: 
intuitivi e facili da usare. La Realtà Virtuale, la Realtà Aumentata e la Telepresenza che cercano di
rimpiazzare le nostre esperienze reali. E infine la Robotica, che dà ai computer un corpo fisico,
da un Roomba fino alla realizzazione di macchine dall'aspetto umano.
Quindi questa è la mia Mappa dell'Informatica, un settore che sta ancora mutando più velocemente di quanto
abbia mai fatto, nonostante il fatto che l'hardware sottostante sta avendo grossi limiti poichè
facciamo fatica a miniaturizzare ulteriormente i transistor, quindi molte persone stanno lavorando su altri tipi
di computer per oltrepassare questo problema. I computer hanno avuto un enorme impatto
sulla società e sarà interessante vedere come questa tecnologia cambierà
nei prossimi cento anni. Chissà, forse un giorno saremo tutti computer.
Come al solito de vuoi questa mappa come poster l'ho resa disponibile
quindi controlla la descrizione qua sotto per il link, inoltre se vuoi sapere di più

iw: 
שיהיו קלות ואינטואיטיביות לשימוש. 
Virtual Reality, Augumented Reality ו-Telepresence מגבירות
או מחליפות את החוויה שלנו של המציאות. ולבסוף רובוטיקה המעניקה למחשבים התגלמות פיזית,
מהרומבה ועד הניסיון ליצור מכונות אינטליגנטיות דמויות אדם.
אז זו מפת מדעי המחשב שלי, תחום שממשיך להתפתח במהירות
למרות העובדה שהחומרה הבסיסית נתקלת בחסמים קשים, כשאנו נאבקים
למזער עוד יותר את הטרנזיסטורים. אנשים רבים עובדים על סוגים אחרים של מחשבים
בניסיון להתגבר על הבעיה הזו. למחשבים הייתה השפעה עצומה
על האנושות וזה יהיה מעניין לראות לאן הטכנולוגיה הזו תתפתח
במאה השנים הבאות. מי יודע, אולי יום אחד, כולנו נהיה מחשבים.
 
 

Turkish: 
kolay ve kullanımı kolay olması. Sanal gerçeklik,
Artırılmış Gerçeklik ve Teleprescence arttırıcı
veya gerçeklik deneyimimizi değiştirilmesi. Ve
Sonunda Robotik bilgisayarları fiziksel veren
Roomba dan yapmaya çalışıyorum için uygulama,
makineleri gibi akıllı insan.
Böylece Bilgisayar Bilimleri, bir alanın benim Haritası
hala hiç o kadar hızlı gelişiyor
altta yatan o rağmen vardır
donanım biz gibi bazı sert sınırları vuruyor
Herhangi fazla transistör minyatür hale mücadele,
böylece bir sürü insan diğer tür üzerinde çalışıyoruz
bilgisayarların denemek ve bu sorunun üstesinden gelmek için.
Bilgisayarlar kesinlikle büyük etkisi oldu
İnsan toplum ve yüzden olacak
bu teknoloji nereye gidiyor ilginç görmek
Gelecek yüz yıl içinde. Kim bilir,
belki bir gün, hepimiz bilgisayarlar olacak.
Her zamanki gibi bu ele almak istiyorsanız
poster olarak harita Ben bu yüzden mevcut yaptık
bazı bağlantılar için aşağıdaki açıklamadan check
ve ayrıca ilgili daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız

Chinese: 
虚拟现实，增强现实和远程提高增强
或是替代我们的现实经验。最后，机器人给计算机一个物理实现，
从Roomba到制造智能人类机器人。
这些就是我对于计算机科学的地图了，一个还在不断快速发展的领域，
尽管事实是底层硬件已经到了一个瓶颈，
我们很难再进一步缩小晶体管的体积，于是有很多人致力于计算机
其他方面的尝试，克服这一问题。计算机显然对人类社会有着巨大的影响，
在未来的百年里技术何去何从是一件很有意思的事情。
或许有一天，我们都成了计算机也说不定。。。
和之前一样，如果你想要这个地图的海报，
你可以去下面的评论区找链接，如果你还想找更多关于

Burmese: 
အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီးအလိုလိုသိဖြစ်လိမ့်မည်။ Virtual reality၊
တိုးမြှင့် Reality နှင့် Teleprescence တိုးမြှင့်
သို့မဟုတ်အဖြစ်မှန်ကျွန်တော်တို့ရဲ့အတွေ့အကြုံကိုအစားထိုး။ ပြီးတော့
နောက်ဆုံးတော့ကွန်ပျူတာကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပေးတဲ့စက်ရုပ်
တစ် Roomba ကနေလုပ်ဖို့ကြိုးစားနေ
အသိဉာဏ်ရှိတဲ့လူသားလိုစက်တွေ။
ဒါကကျွန်တော့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံမြေပုံပါ
အဲဒါဟာအရင်ကထက်မြန်ဆန်စွာဖွံ့ဖြိုးဆဲပဲ
နောက်ခံကြောင်းအချက်ကိုရှိနေသော်လည်းရှိပါတယ်
ဟာ့ဒ်ဝဲသည်ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ခက်ခဲသောကန့်သတ်ချက်များကိုရိုက်ခတ်နေသည်
နောက်တဖန်သေးသေးလေး transistor ရန်ရုန်းကန်,
ဒါကြောင့်လူအများစုကတခြားအလုပ်တွေလုပ်နေကြတယ်
ဒီပြproblemနာကိုကျော်လွှားနိုင်ဖို့ကွန်ပျူတာတွေ
ကွန်ပြူတာများသည်အလွန်ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်
လူ့အဖွဲ့အစည်းအကြောင်းပြောမယ်၊
ဒီနည်းပညာဘယ်မှာသွားကြည့်ဖို့စိတ်ဝင်စားဖို့
လာမယ့်အနှစ်တရာ၌တည်၏။ ဘယ်သူသိနိုင်မလဲ,
တစ်နေ့ဖြစ်ကောင်းငါတို့ရှိသမျှသည်ကွန်ပျူတာများဖြစ်လိမ့်မည်
သင်ဤကိုင်ချင်လျှင်ပုံမှန်အတိုင်းနှုန်းအတိုင်း
ငါဒါရရှိနိုင်ပါစေပိုစတာအဖြစ်မြေပုံ
အချို့လင့်ခ်များအတွက်အောက်ပါဖော်ပြချက်အတွက်စစ်ဆေးပါ,
သင်ပိုမိုအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုလျှင်လည်း

Thai: 
ให้ใช้งานง่าย ความเป็นจริงเสมือน
ความเป็นจริงเสริม และ ระบบการนำเสนอเสมือนจริง
ได้เพิ่มหรือเปลี่ยนประสบการณ์ความเป็นจริงของเรา และ
ในที่สุด วิทยาการหุ่นยนต์ ซึ่งจะทำให้คอมพิวเตอร์มีรูปร่างกายภาพ
ตั้งแต่ เครื่องดูดฝุ่นไปจนถึงพยายาม
ทำให้เป็นรูปร่างมนุษย์
แหละนี่เป็นแผนที่วิทยาการคอมพิวเตอร์ของผม 
สาขาที่ยังคงพัฒนาเร็วที่สุดเท่าที่เคยมี
แม้จะมีข้อเท็จจริงที่ตั้งอยู่บนฮาร์ดแวร์
ที่กำลังเข้าสู่ข้อจำกัดของมัน เช่น
เราพยายามทำให้ทรานซิสเตอร์เล็กลงไปอีกไม่ได้แล้ว
ผู้คนจำนวนมากกำลังพัฒนาประเภทอื่น ๆ
ของเครื่องคอมพิวเตอร์ และพยายามเอาชนะปัญหานี้
คอมพิวเตอร์ได้มีผลกระทบอย่างมาก
ในสังคมมนุษย์อย่างแน่นอน และดังนั้นจึง
น่าสนใจที่จะดูว่าเทคโนโลยีนี้ไปถึงไหน
ในอีกหนึ่งร้อยปี ใครจะรู้,
บางที ในวันหนึ่ง เราทุกคนจะเป็นคอมพิวเตอร์
ตามปกติ ถ้าคุณต้องการโปสเตอร์
แผนที่นี้ ผมได้ทำให้มันไว้
โปรดตรวจสอบในคำอธิบายคลิป มีลิงค์อยู่
และถ้าคุณต้องการที่จะหาข้อมูลเพิ่มเกี่ยวกับ

Romanian: 
încât să fie ușor și intuitiv de utilizat. Realitatea Virtuală,
Realitatea Augmentată și Teleprezența îmbunătățesc
sau înlocuiesc experiența noastră asupra realității. În cele din urmă menționez Robotica ce oferă calculatoarelor un corp fizic,
de la un aspirator Roomba la încercarea de a face
mașini umanoide inteligente.
Așadar, aceasta este harta mea pentru domeniul Științei Calculatoarelor, un domeniu care este supus unei dezvoltări mai rapide ca niciodată
în ciuda faptului că suportul
hardware se lovește de unele limite fizice pe măsură ce
încercăm să miniaturizăm tranzistorii din ce în ce mai mult. Așadar, mulți oameni lucrează la dezvoltarea unor noi tipuri
de calculatoare în încercarea de a depăși această problemă.
Calculatoarele au avut un impact absolut imens
asupra societății umane și de aceea va fi
interesant de văzut încontro se îndreaptă această tehnologie
în următorii o sută de ani. Cine știe,
poate într-o zi, vom fi cu toții computere.
Ca de obicei, dacă doriți să obțineți această hartă sub formă de poster, ea este disponibilă, deci
verificați în descrierea de mai jos pentru link-uri,
și, de asemenea, dacă doriți să aflați mai multe despre

Persian: 
راحت و قابل درک باشه میپردازه.
واقعیت مجازی ، واقعیت افزوده و حضور از راه دور 
تجربه ما از واقعیت رو زیاد میکنند.
و بالاخره رباتیک که به کامپیوتر ها  تجسم فیزیکی میده ،
از یه رومبا گرفته (یه نوع ربات تمیز کننده) تا تلاش برای ساخت ربات های هوشمند انسان نما.
این نقشه من از علوم کامپیوتره، رشته ای که با سرعتی بیشتر از همیشه در حال توسعه هست علی رغم این حقیقت که
سخت افزارهای پایه همینطور که ما در تقلاییم تا ترانسیستور هارو کوچک تر کنیم دارند به
محدودیت میرسند، بخاطر همین خیلی از مردم در حال کار روی انواع دیگه
کامپیوتر ها هستند تا سعی کنند که بر این مشکل غلبه کنند.
کامپیوتر ها قطعا اثر خیلی بزرگی روی
جامعه انسانی دارند و جالبه که ببینیم این تکنولوژی در صد سال دیگه به کجا میرسه.
حتی امکان داره  یک روز همه ما کامپیوتر باشیم.
مثل همیشه اگه نقشه ای که دیدید رو به شکل پوستر میخواهید
توضیحات زیر رو برای اطلاعات بیشتر بخونید و همینطور اگه

Arabic: 
ثم هناك التفاعل بين الإنسان والحاسوب الذي ينظر في كيفية تصميم أنظمة الكمبيوتر لتكون سهلة وبديهية للاستخدام
الواقع الافتراضي والواقع المعزز والتواجد عن بعد أو استبدال تجربتنا حول الواقع الحقيقي
وأخيراً علم الروبوتات التي تعطي أجهزة الكمبيوتر تجسيداً مادياً ابتداءاً بالمكنسة الكهربائية رومبا إلى محاولة محاكاة الذكاء البشري
لذلك هذا خريطتي حول علوم الكمبيوتر وهو المجال الذي لايزال يتطور بسرعة أكثر من أي وقت مضى
على الرغم من هذه الحقيقة بأن الاجهزة الضمنية تعاني من القيود الصعبة
ونحن نناضل من أجل تصغير الترانزستورات أكثر من ذلك لذلك الكثير من الناس يعملون على أنواع أخرى من أجهزة الكمبيوتر في محاولة للتغلب على هذه المشكلة
كان للحواسيب تأثير كبير على المجتمع البشري
وبالتالي سيكون من المثير للاهتمام أن نرى إلى أين ستذهب هذه التكنولوجيا خلال المئة سنة المقبلة
من يعلم، ربما يوماً ما
سنصبح كلنا حواسيب

Korean: 
다음으로, 컴퓨터 시스템을 쉽게, 그리고 직관적으로 사용할 수 있게 설계하는 방법을 연구하는 Human Computer Interaction(HCI) 분야가 있습니다.
가상현실, 증강현실, 그리고 텔레프레즌스(telepresence)는 우리의 현실경험을 향상시키거나 대체하며,
그리고 마지막으로 로보틱스(robotics)는 컴퓨터에 물리적 실체를 부여하여, Roomba(로봇청소기 제품명)에서부터 사람과 유사한 수준의 지능적인 머신을 만들기 위한 기술입니다.
지금까지 컴퓨터과학 지도를 살펴보았습니다. 이 분야는 트랜지스터의 소형화 문제와 같이 근본적인 하드웨어의 몇 가지 한계에 직면하고 있음에도 불구하고 그 어느 때보다 더 빠르게 발전하고 있는 분야입니다.
이러한 문제를 극복하기 위해 많은 사람들이 컴퓨터과학의 여러 분야에서 연구를 하고 있습니다.
컴퓨터는 인간 사회에 절대적으로 거대한 영향을 미치고 있으며, 앞으로 이 기술이 다음 100년 동안 어떻게 변화할지 지켜보는 것은 흥미로울 것입니다.
누가 압니까? 언젠가 우리 모두가 컴퓨터가 될지를..
항상 그렇듯, 우리가 저작한 이 지도를 포스터로 사용하고자 한다면,
아래 링크들의 설명을 확인하세요.

Spanish: 
la informática, te recomiendo que entres al sponsor de este video, brilliant.org
La gente por lo general me pregunta como aprender mas sobre los temas que cubro
en estos videos, y tan bueno como mirar videos, una buena forma es solo ir y resolver
algunos problemas reales. Y brilliant hace un excelente trabajo en esto.
Es una página web muy buena y también una aplicación que te ayudara a aprender poniéndote a resolver
problemas interesantes en ciencias, matemáticas e informática. Y cada uno de los cursos
empieza fácil y divertido y luego se va poniendo cada vez mas y mas difícil mientras dominas
los conceptos. Si quieres aprender específicamente sobre informática, tienen una gran cantidad
de cursos alrededor de temas en este video como, lógica, algoritmos, aprendizaje de máquinas,
inteligencia artificial, asi que si quieres chequear brilliant.org/DOS,
o incluso mejor, haz click en el link en la descripción debajo, porque eso les hace saber que tu
vienes desde aquí. Asi que gracias otra vez por verme, y estaré devuelta muy pronto con un nuevo video.

Indonesian: 
ilmu komputer, saya rekomendasikan untuk cek sponsor video ini brilliant.org
Orang sering bertanya bagaimana cara belajar lebih jauh tentang bidang-bidang yang saya bahas di video
sekaligus menonton video, satu cara yang terbaik adalah dengan berusaha memecahkan masalah nyata.
Dan Brilliant melakukan pekerjaan yang sangat baik untuk ini.
Ini adalah situs web yang keren dan juga app yang membantu Anda untuk belajar melalui memecahkan
permasalahan menarik di sains, matematika, dan ilmu komputer.
Dan setiap mata pelajaran dimulai dari yang mudah dan seru, baru beranjak semakin menantang ketika Anda semakin menguasai konsep.
Jika Anda ingin secara spesifik belajar tentang ilmu komputer, mereka punya seluruh mata pelajaran
yang dibangun dari topik-topik di video ini, seperti logika, algoritme, pembelajaran mesin,
kecerdasan buatan, jadi jika Anda ingin melihat-lihat, ketik saja brilliant.org/dos
atau lebih baik lagi klik tautan di deskripsi di bawah, karena akan memberi tahu mereka bahwa
Anda datang dari sini.
Jadi sekali lagi terima kasih telah menonton, dan saya akan kembali lagi dengan video yang baru.

Croatian: 
Računalna znanost Preporučujem vam da provjerite
sponzor ovog video briljantnog dot org.
Ljudi me često pitaju kako učiti
više o vrstama tema koje pokrivam
te videozapise, kao i gledanje videozapisa,
stvarno sjajan način je da se spustite i riješite
neke stvarne probleme. I briljantno radi i
izvrstan posao u ovome.
To je stvarno super web-lokacija i aplikacija
koji vam pomaže da naučite tako što ćete riješiti problem
zanimljivi problemi u znanosti, matematici
i računalne znanosti. I svaki od tečajeva
počinje s lakoćom i zabavom, a zatim dobiva
više i više izazovan kao što ste majstor
pojmovi. Ako želite učiti posebno
o računalnoj znanosti koju imaju
tečajevi izgrađeni oko tema u ovom videu
kao što su logika, algoritmi, strojno učenje,
umjetna inteligencija, ako želite
provjerite je li sjajna dot org slash dos,
ili još bolje kliknite vezu u opisu
u nastavku jer omogućuje im da saznaju da ste vi
došli su odavde. Hvala još jednom što ste gledali,
i uskoro ću se vratiti s novim videozapisom.

Turkish: 
bilgisayar bilimleri ben kontrol tavsiye
Bu görüntülü parlak nokta org için sponsor.
İnsanlar genelde nasıl öğrenme ile ilgili dönmemi istersin
Ben de kapsayacak konuların türleriyle ilgili daha
Bu videolar ve yanı sıra videoları izleme,
gerçekten harika bir yoldur çöküp çözmek
bazı gerçek sorunları. Ve parlak yapar ve
Bu mükemmel bir iş.
Aynı zamanda harika bir web ve bir uygulama var
hangi Sizin de çözmek alarak öğrenmenize yardımcı olur
bilim, matematik ilginç sorunlar
ve bilgisayar bilimi. Ve kursların her
başlar tür kolay ve eğlenceli ve daha sonra alır
Eğer usta olarak daha zorlu
kavramlar. Özellikle öğrenmek istiyorsanız
bilgisayarlar bilim hakkında onlar bütün var
Bu videoda konular etrafında inşa kursları
mantık gibi, algoritmalar, makine öğrenimi,
yapay zeka, eğer öyleyse istediğiniz
dışarı kontrol parlak nokta org dos çizgi
veya daha iyi açıklamasındaki bağlantıyı tıklayarak
O sağlar çünkü aşağıda bilmelerini sen misin
Buraya gelmiş. Tekrar teşekkürler izlemek için,
ve ben yeni bir video ile Yakında döneceğim.

Russian: 
информатике, я рекомендую вам проверить спонсора этого видео brilliant.org.
Люди часто спрашивают меня, как узнать больше о предметах, о которых я рассказываю в
этих видео. Действительно хороший способ, в дополнение к просмотру видео - взять и начать решать
некоторые реальные задачи. И brilliant отлично для этого подходит.
Это реально крутой веб-сайт, а также приложение, которое помогает учиться, решая
интересные научные задачи, и задачи по математике и информатике. И каждый курс
начинается с простых и забавных типов задач, и затем все становится более сложным, по мере того, как вы овладеваете концепциями.
Если вы хотите изучать именно информатику, они имеют целую группу
курсов, относящихся к темам из данного видео, таких как логика, алгоритмы, машинное обучение,
искусственный интеллект, поэтому если хотите, перейдите на brilliant.org/dos,
или лучше кликните по ссылке в описании ниже, это позволит узнать им, что вы
пришли отсюда. Спасибо еще раз за просмотр, и я скоро вернусь с новым видео.

Romanian: 
știința calculatoarelor, vă recomandăm să vizitați sponsorul acestui video, brilliant.org.
Oamenii mă întreabă adesea cum să învețe mai mult despre subiectele pe care le abordez în
aceste clipuri video, și pe lângă vizionarea videoclipurilor,
un mod foarte bun este de a rezolva niște
probleme reale. Și brilliant face o treabă foarte bună în această privință.
Este un site foarte cool și, de asemenea, o aplicație
care vă ajută să învățați, provocându-vă să rezolvați
probleme interesante din știință, matematică și informatică. Fiecare curs
începe ușor și distractiv și apoi devine
din ce în ce mai provocator pe măsură ce începeți să stăpîniți
conceptele. Dacă doriți să învățați în mod specific
despre știința calculatoare, au o grămadă
de cursuri construite în jurul subiectelor din acest videoclip
cum ar fi logica, algoritmi, învățare automată,
inteligență artificială, așa că, dacă doriți să
testați, brilliant.org/dos,
sau chiar mai bine faceți clic pe linkul din descrierea
de mai jos, pentru că le permite să știe că
ați venit de aici. Deci, mulțumesc din nou pentru vizionarea,
și voi reveni în curând cu un nou videoclip.

iw: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Portuguese: 
ciência da computação, eu recomendo que você verifique o patrocinador deste vídeo brilliant ponto org.
Muitas vezes as pessoas me perguntam como aprender mais sobre os tipos de assuntos que abordo
esses vídeos e, além de assistir a vídeos, uma ótima maneira de conseguir e resolver
alguns problemas reais. E é brilhante e excelente trabalho nisso.
É um site muito legal e também um aplicativo que ajuda você a aprender, levando você a resolver
problemas interessantes de ciências, matemática e ciência da computação. E cada um dos cursos
começa de maneira fácil e divertida e, em seguida, torna-se cada vez mais desafiador à medida que domina o
conceitos. Se você quer aprender especificamente sobre a ciência dos computadores, eles tem cursos inteiros
em torno de tópicos deste vídeo como lógica, algoritmos, aprendizado de máquina,
inteligência artificial, então, se você quiser ver isso,
melhor, clique no link na descrição abaixo, porque isso permite que eles saibam que você
vieram daqui. Então, obrigado novamente por assistir, e volto logo com um novo vídeo.

Persian: 
اطلاعات بیشتر در مورد علوم کامپیوتر میخواهید، توصیه میکنم ویدیو اسپانسر این برنامه رو ببینید.
افراد اغلب از من میپرسن که چطور چیزهای بیشتری در مورد این
ویدئوها یاد بگیریم، و همینطور در مورد دیدن این ویدیوها، یه راه خیلی خوب میتونه فکر کردن و حل کردن
مشکلات حقیقی باشه. و سایت brilliant در این زمینه عالی عمل میکنه.
بریلینت یه سایت و اپلیکیشنی هست که برای یادگیری به شما کمک میکنه که با حل
مشکلات جالب در علوم، ریاضیات و علوم کامپیوتر جلو برید. و هر یک از این دوره ها
خیلی ساده شروع میشه و هر چی جلوتر میرید و بهتر میشید، چالش انگیزتر میشه.
اگر میخواهید در مورد علوم کامپیوتر بیشتر یاد بگیرید، یک دوره
کامل در مورد این موضوع ساخته شده مثل منطق، الگوریتم ها، یادگیری ماشین
هوش مصنوعی، پس اگه میخواهید سایت رو ببینید به آدرس brilliant.org/dos برید
یا حتی بهتر بر روی لینک داخل توضیحات کلیک کنید و اجازه بدید که بفهمن
که شما از اینجا اومدید. دوباره ممنون از اینکه این ویدیو رو دیدید. به زودی با یه ویدیو جدید میاییم.

Portuguese: 
ciência da computação que eu recomendo que você verifique
o patrocinador do video dot org brilhante.
As pessoas muitas vezes perguntam-me como ir sobre aprendizagem
mais sobre os tipos de assuntos que cobrem em
esses vídeos, e assim como assistir vídeos,
realmente uma ótima maneira é chegar e resolver
alguns problemas reais. E brilhante faz e
excelente trabalho neste.
É um site muito legal e também um aplicativo
que ajuda você a aprender, obtendo-lo a resolver
problemas interessantes em ciências, matemática
e ciência da computação. E cada um dos cursos
começa tipo de fácil e divertido e depois fica
cada vez mais desafiador como você dominar a
conceitos. Se você quer aprender especificamente
sobre ciência computadores que eles têm todo
cursos construídos em torno de temas neste vídeo
como a lógica, algoritmos, aprendizagem de máquina,
inteligência artificial, por isso, se você quiser
verificar isso acesse brilliant.com/dos
ou ainda melhor, clique no link na descrição
abaixo porque isso permite que eles saibam que você
vieram aqui. Então, obrigado novamente para assistir,
e eu vou estar de volta em breve com um novo vídeo.

Thai: 
วิทยาการคอมพิวเตอร์ ผมขอแนะนำให้คุณตรวจสอบ
สปอนเซอร์ของวีดิโอนี้ brilliant.org
ผู้คนมักจะถามผมว่า จะไปเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ
วิชาที่ผมพูดถึงได้อย่างไร
วิดีโอเหล่านี้ และเช่นเดียวกับการดูวิดีโอ
เป็นวิธีที่ดีจริงๆ ที่จะเข้าใจและแก้หาคำตอบใน
บางปัญหาจริงได้ และ brilliant
ได้ทำไว้อย่างยอดเยี่ยม
มันเป็นเว็บไซต์ที่เจ๋งจริงๆ และยังมีแอป
ซึ่งจะช่วยให้คุณได้เรียนรู้โดยการให้คุณแก้
ปัญหาที่น่าสนใจในวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์
และวิทยาการคอมพิวเตอร์ และแต่ละหลักสูตร
เริ่มด้วยอย่างง่ายและสนุก และจากนั้นก็
มีความท้าทายมากขึ้นและมากขึ้น ในขณะที่คุณ
เข้าใจแนวคิดดีขึ้น หากคุณต้องการที่จะเรียนรู้โดยเฉพาะ
เกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ พวกเขาได้มีทั้ง
หลักสูตรที่เกี่ยวกับหัวข้อในวิดีโอนี้ เช่น
ตรรกศาสตร์  อัลกอริธึม การเรียนรู้ของเครื่อง
ปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้นหากคุณต้องการเยี่ยมชม
ไปที่ brilliant.org/dos
หรือดียิ่งขึ้น โดยคลิกลิงค์ในคำอธิบายคลิป
ด้านล่าง เพราะนั่นช่วยให้พวกเขารู้ว่าคุณได้ทราบมาจากที่นี่
ขอขอบคุณอีกครั้งสำหรับการรับชม
และผมจะกลับมาเร็ว ๆ นี้กับวิดีโอใหม่
บรรยายไทยโดย ytuaeb sciencemath
บรรยายไทยโดย ytuaeb sciencemath

Vietnamese: 
khoa học máy tính tôi khuyên bạn nên kiểm tra
nhà tài trợ cho video này.
Mọi người thường hỏi tôi cách học hỏi
nhiều hơn về các loại đối tượng mà tôi đề cập đến
những video này và cũng như xem video,
một cách thực sự tuyệt vời là để có được xuống và giải quyết
một số vấn đề thực sự. Và rực rỡ và
công việc tuyệt vời này.
Đó là một trang web thực sự thú vị và cũng là một ứng dụng
giúp bạn học bằng cách giúp bạn giải quyết
các vấn đề thú vị trong khoa học, toán học
và khoa học máy tính. Và mỗi khóa học
bắt đầu loại dễ dàng và thú vị và sau đó được
ngày càng khó khăn hơn khi bạn nắm vững
các khái niệm. Nếu bạn muốn tìm hiểu cụ thể
về khoa học máy tính họ đã có
các khóa học được xây dựng xung quanh các chủ đề trong video này
như logic, thuật toán, học máy,
trí thông minh nhân tạo, vì vậy nếu bạn muốn
hãy kiểm tra xem dấu chấm hết rực rỡ org slash dos,
hoặc thậm chí tốt hơn hãy nhấp vào liên kết trong mô tả
bên dưới vì điều đó cho họ biết rằng bạn
đã đến từ đây. Cảm ơn một lần nữa vì đã xem,
và tôi sẽ quay lại sớm với một video mới.

Burmese: 
ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာရှင်ငါမင်းကိုစစ်ဆေးခိုင်းပါ
ဒီဗီဒီယိုတောက်ပတဲ့အစက်အတွက်စပွန်ဆာ။
လူတွေကငါ့ကိုဘယ်လိုလေ့လာသင်ယူရမယ်ဆိုတာငါ့ကိုမကြာခဏမေးတတ်တယ်
ငါဖုံးလွှမ်းဘာသာရပ်များအမျိုးအစားအကြောင်းပိုမို
ဒီဗီဒီယိုတွေနဲ့ဗီဒီယိုကြည့်တာတွေ၊
တကယ့်ကိုကြီးမြတ်တဲ့နည်းကဆင်းပြီးဖြေရှင်းဖို့ပါ
ပြrealနာအချို့။ ထိုအတောက်ပပါဘူး
ဒီမှာအလွန်အစွမ်းထက်တဲ့အလုပ်။
ဒါဟာတကယ်ကိုကောင်းတဲ့ ၀ က်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုဖြစ်ပြီးအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုပါ
သော့ကိုသင်ဖြေရှင်းရန်အားဖြင့်သင်ယူရန်ကူညီသည်
သိပ္ပံ, သင်္ချာအတွက်စိတ်ဝင်စားဖို့ပြproblemsနာများ
နှင့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ။ ပြီးတော့သင်တန်းတစ်ခုချင်းစီ
လွယ်လွယ်ကူကူနဲ့ပျော်စရာမျိုးကိုစတင်ပြီးရရှိမှာပါ
သငျသညျကျွမ်းကျင်အဖြစ်ပို။ ပို။ စိန်ခေါ်မှု
သဘောတရား။ သင်အထူးလေ့လာလိုလျှင်
ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာနဲ့ပတ်သက်ပြီးသူတို့တစ်တွေချမ်းသာလာကြတယ်
ဒီဗီဒီယိုထဲမှာအကြောင်းအရာများပတ်ပတ်လည်တည်ဆောက်သင်တန်းများ
ယုတ္တိဗေဒ, algorithms, စက်သင်ယူမှု,
အတုထောက်လှမ်းရေး, သင်ချင်လျှင်
အဲဒါကိုတောက်ပတဲ့အစက်၊
သို့မဟုတ်ပင်ပိုကောင်းဖော်ပြချက်အတွက် link ကိုကလစ်နှိပ်ပါ
ဘာလို့လဲဆိုတော့သူတို့ကိုမင်းကမင်းသူတို့ကိုသိစေတယ်
ဤအရပ်မှလာကြပြီ။ စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက်ကျေးဇူးတင်ပါတယ်
ငါမကြာမီဗီဒီယိုအသစ်နှင့်အတူပြန်လာပါလိမ့်မယ်။
 

French: 
de l'informatique, je recommande que vous consultiez le sponsor pour cette vidéo, brillant.org
On me demande souvent comment on peut en découvrir plus sur le type de sujet que j'aborde dans
ces vidéos et à part regarder d'autres vidéos, une très bonne  méthode est de se lancer et de résoudre
quelques problèmes réels. Et brillant propose d'excellents outils pour cela.
C'est un site très cool et également une app qui vous aide à apprendre en résolvant des
problèmes intéressants en science, mathématiques et informatique. Et chacune des leçons
commence de façon aisé et amusante avant de devenir de plus en plus difficile au fur et à mesure que vous améliorer votre maîtrise
des concepts. Si vous voulez vous lancer en informatique, ils ont des leçons entières
sur les sujets abordés dans cette vidéo comme la logique, l'algorithmique, le machine learning,
l'intelligence artificielle... donc si cela vous intéresse, tapez brillant.org/dos
ou encore mieux, cliquez sur le lien dans la description ci-dessous parce que cela les informe
que vous venez d'ici. Merci encore pour votre attention et je serai de retour bientôt avec une nouvelle vidéo.

Chinese: 
計算機科學，我建議你看看贊助這個影片的公司
人們經常問我如何去在我這些視頻所講到的來學更多關於各類學科
以及看更多的視頻，一個真正偉大的辦法是坐下來解決一些實際問題。
而 brilliant.org 在這方面做得很出色。
這是一個很酷的網站，也有程式通過讓你來解決在科學，數學
和計算機科學中的一些有趣的問題來學習。並且每個課程都以輕鬆和樂趣
開始，然後在你掌握了概念之後就變成越來越多的挑戰。
概念。如果您特別想學計算機科學的他們有環繞這個影片中各個題材的全程
課程像邏輯，演算法，機器學習，
人工智慧，所以如果你想查一下brillian.org/dos網站，
甚至更好點擊下面說明中的連接
因為這讓他們知道你是從這裡來的
再次感謝收看
我們很快就會在新的影片見面

Modern Greek (1453-): 
Επιστήμη Υπολογιστών, σας προτείνω να δείτε τον χορηγό
αυτού του βίντεο στο brilliant τελεία org.
Συχνά με ρωτούν πώς να μάθει κανείς περισσότερα
σχετικά με τα θέματα που καλύπτω σε
αυτά τα βίντεο, και πέρα από την παρακολούθηση βίντεο,
ένας πραγματικά καλός τρόπος είναι να πιάσετε και να
λύσετε ορισμένα πραγματικά προβλήματα. Και η brilliant κάνει
εξαιρετική δουλειά σε αυτό.
Είναι ένα πολύ κουλ σάιτ κι επίσης μια εφαρμογή
που σας βοηθά να μάθετε βάζοντάς σας να λύσετε
ενδιαφέροντα προβλήματα στις φυσικές επιστήμες, τα μαθηματικά
και την Επιστήμη Υπολογιστών. Και κάθε ένα από τα μαθήματα
ξεκινά σχετικά εύκολα και διασκεδαστικά και στη συνέχεια
γίνεται όλο και πιο δύσκολο, καθώς κατακτάτε τις έννοιες
Αν θέλετε να μάθετε ειδικά για την Επιστήμη
Υπολογιστών έχουν ολόκληρα μαθήματα φτιαγμένα
πάνω σε θέματα από αυτό το βίντεο, όπως η 
Λογική, οι Αλγόριθμοι, η Μηχανική Μάθηση,
η Τεχνητή Νοημοσύνης, οπότε αν θέλετε να τα ελέγξετε
brilliant τελεία org κάθετος dos,
ή ακόμα καλύτερα, κλικ στο σύνδεσμο στην περιγραφή
παρακάτω, καθώς αυτό τους επιτρέπει να γνωρίζουν ότι
έχετε έρθει από εδώ. Λοιπόν, ευχαριστώ και πάλι,
κι επιστρέφω σύντομα με ένα νέο βίντεο.

Italian: 
riguardo all'informatica ti consiglio di visitare lo sponsor di questo video brilliant.org
Le persone spesso mi chedono come imparare di più sugli argomenti di cui parlo
nei  video, e oltre a guardare video, un ottimo modo è mettersi a risolvere
problemi reali. E brilliant svolge un eccellente lavoro a tal proposito.
Si tratta di un sito e app molto interessante che ti aiuta ad imparare facendoti risolvere
interessanti problemi di scienza, matematica e informatica. E ognuno dei corsi
inizia in modo facile e divertente, diventando sempre più impegnativo man mano che impari.
Se vuoi imparare nello specifico l'informatica, hanno interi
corsi riguardanti gli argomenti di questo video, come logica, algoritmi, machine learning,
intelligenza artificiale, perciò se vuoi dai un'occhiata a brilliant.org
o meglio ancora clicca sul link in descrizione per fargli sapere
che venite da qui. Quindi grazie ancora per aver guardato, e tornerò presto con un nuovo video.

Chinese: 
关于计算机科学的知识，
我建议你点击这个赞助商的网址。
人们经常问我关于如何获取更多的
我谈论过的主题里面的知识
除了看视频，
一个最好的办法是着手真正开始解决
一些实际的问题。
有才的人总是能做得很好的。
这是一些很棒的网站和app，
可以帮助你自学，
并且解决科学、数学、计算机科学中的有趣问题。
所有的课程都是深入浅出，
随着你掌握的加深，
会有越来越多的挑战。
如果你想要专门学习计算机科学，
他们也有完整的课程，包括：
逻辑、算法、机器学习、人工智能，
因此如果你想要，就请输入这个网址。
或者更简单的是点击下方的链接，
让他们知道你是从这里链接过去的。
再次谢谢大家，我们下一个视频再见！

Polish: 
informatyce polecam ci sprawdzić stronę sponsora tego video brillant.org.
Ludzie często pytają mnie o to jak nauczyć się więcej o tematach poruszanych
w filmach. Polecam, oprócz oglądania filmów, świetny sposób jakim jest rozwiązanie
jakiegoś prawdziwego problemu. Brilliant robi tu świetną robotę.
To świetna strona i aplikacja, które pomagają uczyć się rozwiązywać
ciekawe problemy naukowe, matematyczne i informatyczne. Każdy z kursów
rozpoczyna się of prostej zabawy, przechodząc przez coraz trudniejsze wyzwania doprowadza do
mistrzostwa. Jeżeli chcesz uczyć się o informatyce, mają tam specjalne kursy
zbudowane wokół poruszanych w tym video tematów jak: logika, algortymika, uczenie maszynowe,
sztuczna inteligencja. Więc jeśli chcesz, sprawdź brilliant.org/dos
lub kliknij w link poniżej, bo to pokaże im,
że wiesz o nich stąd. Dziękuję raz jeszcze za obejrzenie filmu. Wrócę wkrótce z nowym filmikiem.

English: 
computer science I recommend you check out
the sponsor for this video brilliant dot org.
People often ask me how to go about learning
more about the kinds of subjects I cover in
these videos, and as well as watching videos,
a really great way is to get down and solve
some real problems. And brilliant does and
excellent job at this.
It's a really cool website and also an app
which helps you learn by getting you to solve
interesting problems in science, mathematics
and computer science. And each of the courses
starts off kind of easy and fun and then gets
more and more challenging as you master the
concepts. If you want to learn specifically
about computers science they have got whole
courses built around topics in this video
like logic, algorithms, machine learning,
artificial intelligence, so if you want to
check that out brilliant dot org slash dos,
or even better click the link in the description
below because that lets them know that you
have come from here. So thanks again for watching,
and I'll be back soon with a new video.

Korean: 
또한 컴퓨터과학에 대해 더 알고 싶으면 이 영상의 스폰서인 Brilliant.org 를 참조하세요.
사람들은 종종 영상에서 다루는 주제들에 대해 더 많이 배우는 방법을 문의합니다.
영상을 보는 것 뿐만 아니라, 정말로 좋은 방법은 실제로 문제를 파헤치고 직접 해결하는 것입니다. Brilliant.org 는 그런 점에서 매우 훌륭합니다.
정말 멋진 웹사이트 및 앱이며,
당신이 과학 및 수학, 그리고 컴퓨터과학의 흥미로운 문제를 해결함으로써, 배울 수 있게 도와줍니다.
각 코스는 쉽고 재미있게 시작되며, 개념을 익힐수록 점점 더 어려워집니다.
만약 컴퓨터과학에 대해 자세히 배우고 싶다면,
이 사이트에서는 논리, 알고리즘, 머신러닝, 인공지능을 중심으로 하는 코스들이 제공됩니다.
확인하고 싶다면, 주소 brilliant.org/dos 또는 아래의 링크를 클릭하십시오.
이것들은 당신이 이 영상을 통해 Brilliant.org 에 접속했음을 알려줍니다(약간의 제휴할인 포함).
영상을 시청해줘서 다시 한번 감사드리며, 곧 새 영상으로 돌아오겠습니다.

Chinese: 
计算机科学的内容，我建议你检查brilliant.org。
人们经常问我如何学习更多关于我视频所涉及的学科，
一个不错的方法是深入下去并且解决一些实际问题。
实践出真知。
有些不错的网站和应用可以帮你解决有趣的问题，
在科学，数学，计算机科学领域。每个课程都从
轻松有趣开始，然后在你掌握概念后，慢慢的越来越有挑战性。
如果你想学习计算机科学特定领域，他们有完整的课程，
包含了我视频中提到的不同主题，比如逻辑，算法，机器学习，
人工智能，你可以去brilliant.org/dos 查看，
或是直接点击下面评论区的链接，告诉他们你是从我这里过去的。
再次感谢，我之后会上传新的视频。
