
Japanese: 
今日のレッスンで使用した例は、すべて自然言語理解に由来するものです。
しかし、理解とは非常に広範囲な目的を持つ認知タスクです。
自然言語理解は、理解の一例にすぎません。
理解とは、世界を認識することです。
世界からは、さまざまな形態の情報が浴びせられます。音声、ビジュアル、言葉、数字。
これは難問です。私たちはどのように世界を認識しているのでしょうか?
3 つの力の根源があります。第一に、世界に関する制限を利用できます。
私たちは、世界がある一定の法則で成り立つことを知っています。
物質世界 (フィジカル・ワールド)、
実社会 (ソーシャル・ワールド)、文法的世界を問いません。
第二に、構造的知識表現 (ストラクチャ・ナレッジ・リプレゼンテーション) があります
記憶中のストラクチャ・ナレッジ・リプレゼンテーションが知識とその表現だけでなく、
知識の構成も把握し、その構成の中に力があります。

English: 
In the lesson today, all of our examples came from natural language
understanding. But understanding is a very journal purpose cognitive task.
Natural language understanding is just one instance of understanding.
Understanding is about making sense of the world.
The world bombards us with data that comes in many forms. Acoustic, visual,
verbal, numerical. It's a very hard problem. How do we make sense of the world?
There are three sources of power. First, we exploit constraints about the world.
We know that the world behaves in certain ways. Whether it's a physical world or
the social world, or grammatical world.
Second, we have structured knowledge representations. The structured knowledge
representations in memory capture not just knowledge and its representation, but
the organization of knowledge, and there is power in that organization.

Japanese: 
力は第三の領域に存在します。プロセスの下位の問題によって、
記憶から知識構造 (ナレッジ・ストラクチャ) が活性化されます。活性化された
ナレッジ・ストラクチャは、トップダウンプロセスを実行して予測を生成します。
こういった予測生成が行えるということには、大きな力が秘められているのです。

English: 
The power lies in the third part. Low level problem with processing helps us
activate these knowledge structures from memory. Once activated,
these knowledge structures generate expectations that make the processing top
down. And there's a lot of power in being able to generate those expectations.
