
English: 
Before any business
problem can be solved,
it's important to know what data is
needed, and what data's available.
The second step in the framework
is understanding the data.
Having a mental model of the business
issue will be helpful in determining
what factors are likely
to drive demand tomorrow.
For example, some factors that
are likely to be important
are the day of the week,
as well as the month and the year.
It'll also to be useful to
know the hour of the day and
the temperature at that hour, and
maybe even the preceding hour.
So we're trying to predict
electricity usage, but
don't know what the temperature
will be tomorrow.
We'll need to make predictions about
the temperature at any given hour.
Now that we have some ideas around our
data needs, we can start to explore data
factors that will help us
predict hourly temperatures.
In this scenario,
we may look at the forecasted high and
low temperatures from
the national weather service.
The number of minutes from
sunrise to start of each hour,
and the temperature for
the same hour of the previous day.

Chinese: 
在任何商业问题可以被解决之前
知道 所需数据是什么、可用数据是什么 是非常重要的
框架中的第二步是理解数据
对业务有一个思维模型的话 对于确定
哪些因素可能驱动明天的需求是十分有效的
比如说 一些可能重要的因素有
这一天是周几 还有月份和年份
知道当时属于几时 以及
那个小时的温度 甚至是之前的那个小时 都是很重要的
所以我们在试图预测电力使用情况
不过我们不知道明天的温度
我们需要对明天任意一个给定小时的温度做出预测
现在 我们有了一些有关于数据需求的想法 我们可以开始探索数据中
将帮助我们预测每小时温度的因素
在这个情境中 我们也许会从国家天气预报那里
了解预报的高温和低温
从太阳升起到每个小时开始经过的分钟数
还有前一天相同小时的温度

Portuguese: 
Para resolver
qualquer problema de negócio,
é importante saber
que dados são necessários
e que dados estão disponíveis.
O segundo passo do framework
é entender os dados.
Ter um modelo mental
do problema de negócio
vai ajudar a determinar que fatores
vão aumentar a demanda amanhã.
Por exemplo, alguns fatores
que provavelmente serão importantes
são o dia da semana,
o mês e o ano.
Também será útil saber
a hora do dia
e a temperatura àquela hora,
e talvez até na hora anterior.
Estamos tentando prever
o uso de energia,
mas não sabemos
qual será a temperatura amanhã.
Vamos ter que fazer uma previsão
para a temperatura a qualquer hora.
Agora que temos uma noção
dos dados de que precisamos,
podemos explorar
fatores de dados
que vão nos ajudar a prever
a temperatura a cada hora.
Assim, podemos procurar a previsão
de temperaturas máxima e mínima
do serviço meteorológico
nacional,
o número de minutos do nascer
do sol ao início de cada hora

Portuguese: 
e a temperatura à mesma hora
no dia anterior.
Os dados disponíveis serão
importantes para decidir
o tipo de metodologia
que pode ser usado.
Além disso, a compreensão total
dos dados é importante
para garantir
uma análise correta.
Por exemplo, se tiver dados sobre
o número de funcionários por mês,
talvez seja importante saber
se o valor representa
o número de funcionários no início
ou no fim do mês
ou a média de funcionários
no início e no fim do mês.
Uma compreensão errada dos dados
pode gerar análises incorretas.
*END*
*CODE*

Chinese: 
这些可用的数据对于选用的方法的种类
是非常重要的
此外 对数据的深刻理解
对于确保正确的分析非常重要
比如 如果你有一个数据字段 (data field) 表示每个月的员工数
那么这个字段的值是代表月初的员工数、
月末的员工数 又或者代表的是
月初和月末员工数的平均值？
知道这个很重要
对数据的不准确理解会造成不正确的分析

English: 
The available data will be important
citing the types of methodologies that
may be used.
Additionally, a solid understanding
of the data is important
to ensure proper analysis.
For example, if you have a data field
that shows the number of employees per
month, it may be important to know if
the value represents the number of
employees at the beginning of the month,
at the end of the month.
Or, the average of the number of
employees at the beginning and
end of the month.
An improper understanding of the data
may result in an incorrect analysis.
