
Japanese: 
翻訳: Misaki Sato
校正: Naoko Fujii
（音楽）
この音楽をどう思いますか？
美しいと思いますか？
独創的でしょうか？
さて 作曲者の正体が
このロボットだとしても
意見は変わらないでしょうか？
信じられないかもしれませんが
人間は人工的な創造性の問題について
人工知能の問題と並んで
170年以上にわたり
取り組んできたのです
1843年にエイダ・ラブレス伯爵夫人という
世界初のプログラマーとされる
英国の数学者は
人間による意図的な
プログラムどおりにしか動作できないなら
機械は人間のような知性を
持っているとは言えないと記しました
ラブレスによると
機械が知的な存在と見なされるには
独創的なアイディアを
生み出せなければなりません

Russian: 
Переводчик: Vadim Lysov
Редактор: Anna Kotova
Какие чувства пробуждает у вас эта музыка?
Находите ли вы её прекрасной?
Креативная ли она?
Поменяете ли вы свой ответ,
если узнаете, что композитором
был этот робот?
Верите или нет, 
но люди пытаются решить
вопрос о способности
искусственного интеллекта творить
и понять сущность искусственного разума
уже на протяжении 170 лет.
В 1843 году Ада Лавлейс,
английский математик, считающаяся
первым компьютерным программистом,
написала, что машина не может иметь
разум как у человека
при условии, что она только выполняет
его указания.
Согласно Лавлейс,
машина должна быть способна
создавать новые идеи,
чтобы считаться разумной.

Portuguese: 
Tradutor: Margarida Ferreira
Revisora: Mafalda Ferreira
O que é que esta música vos faz sentir?
Acham-na bonita?
É criativa?
Mudariam as vossas respostas
se soubessem que o compositor
foi este robô?
Acreditem ou não,
as pessoas têm-se debatido
com a questão da criatividade artificial
juntamente com a questão
da inteligência artificial,
há mais de 170 anos.
Em 1843, Lady Ada Lovelace,
uma matemática inglesa, considerada
a primeira programadora do mundo,
escreveu que uma máquina
não podia ter inteligência humana
porque só faria aquilo para o que
os seres humanos a tivessem programado.
Segundo Lovelace,
uma máquina tinha que conseguir
criar ideais originais
para ser considerada inteligente.

Vietnamese: 
Translator: Van Anh Bui
Reviewer: Dieu Dang NguyenTran
Đoạn nhạc này làm bạn cảm thấy thế nào?
Bạn có thấy nó hay không?
Nó có sáng tạo không?
Bây giờ, bạn có đổi ý không
nếu bạn được biết tác giả
chính là chú robot này?
Tin hay không là tuỳ bạn,
nhưng con người đã vật lộn với câu hỏi 
về tính sáng tạo nhân tạo,
cùng với câu hỏi về trí tuệ nhân tạo,
suốt hơn 170 năm.
Năm 1843, quý bà Ada Lovelace,
một nhà toán học người Anh được xem như 
là lập trình viên đầu tiên trên thế giới,
chỉ ra rằng một chiếc máy không thể 
có trí tuệ giống con người
một khi nó chỉ làm những việc 
mà con người đã lập trình sẵn.
Theo Lovelace,
một cỗ máy phải có thể 
tạo ra những ý tưởng độc đáo
thì mới được công nhận là thông minh.

French: 
Traducteur: Charline Boitel
Relecteur: gilles damianthe
Que ressentez-vous
en écoutant cette musique ?
La trouvez-vous belle ?
Est-ce créatif ?
Mais, changeriez-vous d'avis
si on vous disait que le compositeur
est ce robot ?
Croyez-le ou non,
des gens se penchent sur la question
de la créativité artificielle,
en parallèle de celle
de l'intelligence artificielle,
depuis plus de 170 ans.
En 1843, Lady Ada Lovelace,
mathématicienne anglaise considérée
comme la première programmeuse au monde,
écrivait qu'une machine ne pourrait avoir
une intelligence semblable à l'homme
tant qu'elle ne ferait que ce pourquoi
elle avait été programmée au départ.
D'après Lovelace,
une machine doit être capable
de générer des idées originales
pour qu'on la considère intelligente.

Thai: 
Translator: Kelwalin Dhanasarnsombut
Reviewer: Sritala Dhanasarnsombut
เสียงดนตรีนี้ทำให้คุณรู้สึกอย่างไร
คุณคิดว่ามันสวยงามหรือเปล่า
มันสร้างสรรค์หรือไม่
ทีนี้ คุณจะเปลี่ยนคำตอบของคุณไหม
ถ้าคุณรู้ว่า ผู้ประพันธ์คือหุ่นตัวนี้
เชื่อหรือไม่
คนเรายึดติดกับคำถาม
เกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ของหุ่น
พอๆ กับคำถามเกี่ยวกับจักรกลอัจฉริยะ
เป็นเวลาตลอด 170 ปี
ในปี ค.ศ. 1843 
เลดี้ เอด้า เลิฟเลซ (Lady Ada Lovelace)
นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ ที่ได้รับการยอมรับ
ว่าเป็นนักเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์คนแรก
เขียนไว้ว่า เครื่องจักรไม่อาจมีอัฉริยภาพ
อย่างมนุษย์ได้
ตราบใดที่มันทำเพียงแต่สิ่ง
ที่มนุษย์จงใจวางแผนให้มันทำเท่านั้น
ตามคำกล่าวของ เลิฟเลซ
จักรกลจะต้องสามารถสร้างความคิดใหม่ได้
ถ้ามันจะถูกจัดว่ามีอัจฉริยภาพ

Italian: 
Traduttore: Anna Ruggiero
Revisore: Rossana Cantaffa
Come vi fa sentire questa musica?
La trovate bella?
È creativa?
Ora, cambiereste idea
se sapeste che il compositore
è questo robot?
Che ci crediate o no,
gli uomini sono alle prese 
col problema della creatività artificiale,
come con la questione
dell'intelligenza artificiale,
da oltre 170 anni.
Nel 1843, Lady Ada Lovelace,
matematica inglese considerata la prima
programmatrice di computer al mondo,
scrisse che una macchina 
non potrà avere intelligenza umana
fino a quando continuerà a fare
solo ciò per cui l'uomo
l'ha intenzionalmente programmata.
Secondo Lovelace,
una macchina dovrebbe essere 
in grado di creare idee originali,
per essere considerata intelligente.

Indonesian: 
Translator: Elizabeth Kwan
Reviewer: Ade Indarta
Apa yang kamu rasakan mendengar musik ini?
Apakah kamu merasa itu indah?
Kreatifkah?
Nah, apa kamu akan mengubah jawaban
jika kamu tahu bahwa 
komposernya adalah robot ini?
Percaya atau tidak,
manusia telah bergulat dengan 
pertanyaan tentang kreativitas buatan,
bersamaan dengan pertanyaan tentang 
kecerdasan buatan,
selama lebih dari 170 tahun.
Pada 1843, Lady Ada Lovelace,
matematikawan Inggris,
pemrogram komputer pertama dunia,
menulis bahwa sebuah mesin tidak 
memiliki kecerdasan seperti manusia
selama ia hanya melakukan apa yang
dimaksudkan oleh pemrogramnya.
Menurut Lovelace,
sebuah mesin harus dapat 
menciptakan ide orisinal
untuk dapat dianggap cerdas.

Polish: 
Tłumaczenie: Agata Skupin
Korekta: Rysia Wand
Jakie uczucia wywołuje w tobie ta muzyka?
Czy uważasz ją za piękną?
Czy jest ona kreatywna?
Czy zmieniłbyś swoje odpowiedzi
jeśli dowiedziałbyś się,
że skomponował ją robot?
Wierz lub nie,
ludzie zmagają się z problemem
sztucznej kreatywności,
tak samo jak z problemem
sztucznej inteligencji
od ponad 170 lat.
W 1843 roku lady Ada Lovelace,
angielska matematyczka uważana
za pierwszą programistkę komputerową,
napisała, że maszyna nie może mieć
ludzkiej inteligencji
dopóki robi tylko to, do czego celowo
zaprogramowali ją ludzie.
Według Lovelace
maszyna musi mieć oryginalne pomysły,
jeśli ma uchodzić za inteligentną.

Turkish: 
Çeviri: Sevkan Uzel
Gözden geçirme: Eren Gokce
Bu müzik size ne hissettiriyor?
Güzel buldunuz mu?
Sizce yaratıcı mı?
Peki ya bestecisinin bu robot
olduğunu söylesem,
yanıtlarınız değişir miydi?
İster inanın ister inanmayın,
insanlar 170 yıldan fazla süredir,
yapay zekâ sorununun yanı sıra
yapay yaratıcılık
sorunuyla da boğuşuyorlar.
1843 yılında, dünyanın ilk bilgisayar
programcısı olarak kabul edilen
Leydi Ada Lovelace adlı bir İngiliz
matematikçi şunu yazmıştı:
Bir makine, sadece insanların onu
özellikle yapması için
programladıkları şeyi yaptığı sürece,
insan gibi bir zekâya sahip olamaz.
Lovelace'a göre,
bir makinenin zeki olarak
nitelenebilmesi için
orijinal fikirler üretebiliyor
olması gereklidir.

Chinese: 
譯者: 以幸 張
審譯者: 庭芝 梁
你對於這段音樂有什麼感覺？
你覺得它優美嗎？
它具有創意嗎？
現在，如果你知道這段音樂
是由機器人創作的，
你會改變之前的答案嗎？
信不信由你，
人們試圖解決「人工創意」的問題，
以及相關的人工智慧議題，
已經研究了超過170年。
在1843年，英國數學家
愛達·勒芙蕾絲夫人，
她是後人公認的
史上第一位電腦程式設計師。
她認為，機器不可能會有
和人類一樣的智慧，
因為它只會忠實執行
人類所要求的工作。
根據勒芙蕾絲的觀點，
如果一部機器具有智慧，
它就必須能夠產生
具有原創性的構想。

Spanish: 
¿Cómo te hace sentir esta música?
¿Te parece bonita?
¿Es creativa?
¿Cambiarías tus respuestas
si te dijeran que la compuso este robot?
Lo creas o no,
llevamos debatiendo la cuestión
de la creatividad artificial
y el tema de la inteligencia artificial
hace más de 170 años.
En 1843, Lady Ada Lovelace,
una matemática inglesa considerada
la primera programadora del mundo,
escribió que una máquina no puede
ser dotada de inteligencia humana
si sólo hace aquello para lo que 
se programó intencionadamente.
Según Lovelace,
una máquina ha de poder
concebir ideas originales
para que se pueda considerar inteligente.

Arabic: 
المترجم: Ghalia Turki
المدقّق: Abd Al-Rahman Al-Azhurry
كيف تجعلك هذه الموسيقى تشعر؟
هل تجدها جميلة؟
هل هي مبدعة؟
الآن، هل ستغير إجاباتك
إذا عرفت أن الملحن كان هذا الرجل الآليّ؟
صدق أو لا تصدق،
كان الناس يتنازعون في مسألة
الإبداع الإصطناعي،
إلى جانب مسألة الذكاء الإصطناعي،
لأكثر من 170 عام.
في عام 1843، كتبت السيدة آدا لافليس،
عالمة رياضيات إنكليزية
اعتبرت أول مبرمجة حاسوب في العالم،
أن الآلة لا يمكن أن تمتلك ذكاء الإنسان
طالما أنها تقوم بما صمّمها الإنسان
للقيام به أصلاً.
وفقاً لـلافليس،
يجب أن تكون الآلة قادرة على خلق
أفكاراً مبتكرة
إذا كان علينا اعتبارها ذكية.

Korean: 
번역: Won Jang
검토: JongEok Yang
(음악)
이 음악을 들으니 어떤 느낌이 드나요?
아릅답다고 느껴지세요?
창의적이라는 생각이 드나요?
작곡가가 이 로봇이라는 것을 알면
여러분의 반응을 바꾸실까요?
믿거나 말거나, 사람들은
인공 창의력에 대한 문제와
인공지능에 대한 문제의 답을 얻고자
지난 170년동안 노력 해 왔습니다.
1843년, 최초의 컴퓨터 프로그래머인
영국의 수학자 에이다 러브레이스는
기계는 인간이 의도적으로 
프로그래밍 된 일만 해서는
인간과 같은 지능을
가질 수 없다고 저술했습니다.
그녀는 기계가 스스로 독자적인 
생각을 고안 해 낼 수 있어야만
지능을 가진 것으로 판단 될 수
있다고 하였습니다.

iw: 
תרגום: Ido Dekkers
עריכה: Tal Dekkers
איך המוזיקה הזו גורמת לכם להרגיש?
האם אתם מוצאים אותה יפיפייה?
האם היא יצירתית?
עכשיו, הייתם משנים את התשובה
אם הייתם למדים שהמלחין הוא הרובוט הזה?
תאמינו או לא,
אנשים התמודדו עם השאלה
של יצירתיות מלאכותית,
יחד עם השאלה של בינה מלאכותית,
במשך יותר מ 170 שנה.
ב 1843, ליידי עדה לאבלייס,
מתמטיקאית אנגליה שנחשבה
למתכנתת המחשבים הראשונה בעולם,
כתבה שלמכונה לא תוכל להיות בינה דמויית אדם
כל עוד היא עושה רק מה שבני אדם
תיכנתו אותה במכוון לעשות.
לפי לאבלייס,
מכונה חייבת להיות מסוגלת
ליצור רעיונות מקוריים
בכדי להיחשב כאינטיליגנטית.

Spanish: 
Traductor: Ana Flecha Marco
Revisor: Denise RQ
¿Cómo te hace sentir esta música?
¿Te parece bonita?
¿Es creativa?
¿Cambiarías tus respuestas
si te dijeran que la compuso este robot?
Lo creas o no,
llevamos debatiendo la cuestión
de la creatividad artificial
y el tema de la inteligencia artificial
hace más de 170 años.
En 1843, Lady Ada Lovelace,
una matemática inglesa considerada
la primera programadora del mundo,
escribió que una máquina no puede
ser dotada de inteligencia humana
si sólo hace aquello para lo que 
se programó intencionadamente.
Según Lovelace,
una máquina ha de poder
concebir ideas originales
para que se pueda considerar inteligente.

English: 
How does this music make you feel?
Do you find it beautiful?
Is it creative?
Now, would you change your answers
if you learned 
the composer was this robot?
Believe it or not,
people have been grappling with
the question of artificial creativity,
alongside the question 
of artifcial intelligence,
for over 170 years.
In 1843, Lady Ada Lovelace,
an English mathematician considered
the world's first computer programmer,
wrote that a machine could not have
human-like intelligence
as long as it only did what humans
intentionally programmed it to do.
According to Lovelace,
a machine must be able 
to create original ideas
if it is to be considered intelligent.

Chinese: 
翻译人员: Zongzhen Yang
校对人员: Zhiqiang Pi
这音乐让你感觉如何？
你觉得好听吗？
有创意吗？
那么如果现在告诉你作曲家
是一个机器人，
你会改变刚才自己的回答吗？
信不信由你，
人们一直在试图攻克人工创意
及人工智能这两大难题，
为此研究了一百七十多年。
1843年，Ada Lovelace夫人
一位被誉为世界上第一个
电脑程序员的英格兰数学家
写道机器不会有人类一样的智慧。
如果人们只让机器按照所编程程序它们的，
根据Lovelace，
一个机器必须要能够创造新的想法
才算是聪明。

Portuguese: 
Tradutor: Pedro Anitelle
Revisor: Gislene Kucker Arantes
Como você se sente com essa música?
Você a acha linda?
É criativa?
Agora, você mudaria suas respostas
se soubesse que o compositor
foi esse robô?
Acredite ou não,
as pessoas têm debatido a questão
da criatividade artificial,
assim como a questão
da inteligência artificial,
por mais de 170 anos.
Em 1843, Lady Ada Lovelace,
uma matemática inglesa considerada
a primeira programadora do mundo,
escreveu que uma máquina não poderia
ter uma inteligência como a humana
enquanto só fizesse o que humanos
a programaram para fazer.
De acordo com Lovelace,
uma máquina deve ser capaz 
de criar ideias originais
para ser considerada inteligente.

Serbian: 
Prevodilac: Milenka Okuka
Lektor: Mile Živković
Kako se osećate dok slušate ovu muziku?
Da li mislite da je lepa?
Da li je kreativna?
No, da li biste promenili mišljenje
kada biste saznali
da je kompozitor ovaj robot?
Verovali ili ne,
ljudi se bave pitanjem
veštačke kreativnosti,
zajedno s pitanjem veštačke inteligencije,
više od 170 godina.
1843, ledi Ejda Lavlejs,
engleska matematičarka koja se smatra 
prvim informatičkim programerom na svetu,
napisala je da mašina ne može da ima
ljudsku inteligenciju,
sve dok radi samo ono za šta su je ljudi 
namenski programirali.
Prema Lavlejsovoj,
mašina mora da bude 
sposobna da stvara originalne ideje
ako ćemo da je smatramo inteligentnom.

Indonesian: 
Test Lovelace yang diformalkan pada 2001,
menawarkan cara untuk meneliti ide ini.
Sebuah mesin dapat melewati tes ini jika 
dapat memproduksi hasil
yang tidak dapat dijelaskan oleh
perancangnya berdasarkan kode mula-mula.
Tes Lovelace, secara desain,
lebih merupakan eksperimen pikiran
daripada uji ilmiah objektif.
Namun, ini adalah titik awal.
Sekilas,
ide tentang mesin yang dapat menciptakan
musik orisinal dengan kualitas tinggi
mungkin tampak mustahil.
Kita dapat mengajukan sebuah algoritma
yang sangat kompleks
menggunakan generator bilangan acak, 
fungsi chaos, dan logika fuzzy
untuk menghasilkan serangkaian not musik
yang sulit untuk dilacak.
Meski dapat menghasilkan melodi orisinal
yang belum pernah ada sebelumnya,
hanya sebagian kecil dari itu 
yang layak untuk didengar.
Komputer tidak memiliki cara
untuk membedakan
yang mana yang kita anggap indah
yang mana yang tidak.
Tapi bagaimana jika kita mundur selangkah

Spanish: 
El test de Lovelace, formalizado en 2001,
propone un modo de examinar esta idea.
Una máquina puede aprobar este
test, si produce un resultado
cuyos diseñadores no puedan explicar
basándose en el código original.
El test de Lovelace es, por su diseño,
más un experimento conceptual
que una prueba científica objetiva.
Pero es un punto de partida.
A primera vista,
la idea de que una máquina cree música
original y de alta calidad de esta manera
puede parecer imposible.
Podríamos idear un algoritmo
extremadamente complejo
usando generadores de números aleatorios
funciones caóticas y lógica difusa
para crear una secuencia
de notas musicales imposible de rastrear.
Pero aunque se producirían un sin fin de
melodías originales nunca antes escuchadas
sólo una ínfima fracción
de ellas valdría la pena.
La computadora no puede discernir
cuáles nos parecerían bellas
y cuáles no.
Pero, ¿y si diéramos un paso atrás

Turkish: 
2001'de şekillendirilen Lovelace Testi,
bu düşünceyi irdeleyecek bir yol sunuyor.
Bir makinenin bu testi geçebilmesi için,
tasarımcılarının kendi orijinal kodlarına
dayanarak açıklayamayacakları
bir çıktı üretmesi gerekiyor.
Lovelace Testi'nin tasarımı itibariyle
nesnel bir bilimsel test olmaktan çok,
bir düşünce deneyi olduğu söylenebilir.
Yine de bu bir başlangıç.
İlk bakışta,
bir makinenin böyle yüksek kalitede
orijinal müzik yaratması düşüncesi
imkânsız gibi görünebilir.
Bir dizi müzikal nota üretmek için,
izini sürmenin imkânsız olacağı
biçimde rastgele sayı üreteçleri,
kaotik fonksiyonlar ve bulanık mantık
kullanan aşırı karmaşık
bir algoritma hazırlayabiliriz.
Bu daha önce duyulmamış sayısız
orijinal melodi üretebilecek olsa da,
onların sadece çok azı
dinlemeye değer olurdu.
Çünkü bilgisayarın bizim
güzel bulabileceklerimiz ile
güzel bulmayacaklarımızı
ayırt etmesinin bir yolu yoktur.
Peki ya bir adım geriye gidip,

Serbian: 
Lovlejsin Test koji je formalizovan 2001,
predlaže način proučavanja ove zamisli.
Mašina može da položi ovaj test,
ako može da proizvede rezultat
koji njeni dizajneri ne mogu da objasne
na osnovu prvobitnog koda.
Lavlejsin test je po strukturi
više misaoni eksperiment
nego što je objektivan naučni test.
Međutim i to je nešto, za početak.
Na prvi pogled,
zamisao o mašini koja na ovaj način stvara
visoko kvalitetnu, originalnu muziku
može da se čini nemogućom.
Mogli bismo da osmislimo
izuzetno složen algoritam,
koristeći nasumične generatore brojeva,
haotične funkcije i nejasnu logiku
kako bi smo stvorili niz muzičkih nota
tako da bi im bilo teško ući u trag.
Ali, iako bi ovo proizvelo bezbroj
originalnih melodija, novih za uho,
samo bi mali deo njih bio vredan slušanja.
Ne bi bilo šanse za kompjuter da razlikuje
one koje bismo smatrali lepim
i one koje ne bismo.
No šta ako bismo zakoračili unazad

Chinese: 
直到2001年，
人們提出了「勒芙蕾絲測試」，
用來檢驗機器是否具有智慧。
如果機器所創造出的作品，
是它的設計師無法用程式解釋的，
就代表這部機器就具有智慧。
就實驗設計來看，
勒芙蕾絲測試比較像是「思想實驗」，
而不屬於客觀的科學實驗。
但這是一個起點。
乍看之下，
機器似乎不可能
創作出高品質的原創音樂。
我們可以用複雜的演算法，
結合隨機產生的變數、
混沌公式和模糊邏輯，
來產生一連串的音符，
這個過程無法從原始程式解讀、追踪。
雖然這會產生無數的、
未曾聽過的原創旋律，
但是其中只有一小部分
是令人覺得悅耳的。
目前電腦仍然無法分辨
人們認為好聽的音樂
以及不好聽的音樂。
但是，如果我們退一步來想，

Polish: 
Test Lovelace, sformalizowany w 2001 roku,
proponuje sposób na sprawdzenie tej idei.
Maszyna może zdać ten test
jeśli może dać rezultaty,
których nie mogą wytłumaczyć jej twórcy
na podstawie oryginalnego kodu.
Test Lovelace jest z zasady
bardziej eksperymentem myślowym
niż obiektywnym testem naukowym.
Ale jest to jakiś punkt wyjścia.
Na pierwszy rzut oka
pomysł maszyny tworzącej w ten sposób
oryginalną muzykę wysokiej jakości
może wydawać się niemożliwy.
Moglibyśmy wymyślić 
jakiś wyjątkowo złożony algorytm,
używając losowych generatorów liczb,
chaotycznych funkcji i rozmytej logiki
aby stworzyć sekwencję nut
w sposób, którego nie moglibyśmy śledzić.
Mimo że przyniosłoby to niezliczone
oryginalne, niesłyszane wcześniej melodie,
tylko malutka ich część 
byłaby warta słuchania.
Ponieważ komputer nie ma jak odróżnić
tych, które uważalibyśmy za piękne
od reszty.
A gdyby tak zrobić krok w tył

French: 
Le test de Lovelace, conçu en 2001,
propose un moyen
de mettre cette idée à l'épreuve.
Une machine passera le test 
si elle produit quelque chose
que ses concepteur ne peuvent expliquer
à partir de leur code original.
Le test de Lovelace, est par nature,
plutôt une expérience de pensée
qu'un test scientifique objectif.
Mais c'est un point de départ.
Au premier abord,
l'idée d'une machine qui crée
de la musique originale de grande qualité
pourrait sembler impossible.
On pourrait concevoir
un algorithme extrêmement complexe
qui utiliserait
générateurs de nombres aléatoires,
fonctions chaotiques
et logique floue
pour générer une séquence
de notes musicales
de façon à ce qu'elles soient
impossible à prévoir.
Mais bien que l'on obtiendrait
d'innombrables mélodies
jamais entendues auparavant,
seulement une infime portion
d'entre elles serait écoutable.
Car l'ordinateur n'a aucun moyen
de distinguer
ce que nous trouverions beau
de ce que nous n'aimerions pas.
Mais si on prenait du recul
et qu'on essayait de modéliser
le processus naturel

Spanish: 
El test de Lovelace, formalizado en 2001,
propone un modo de examinar esta idea.
Una máquina puede aprobar este
test, si produce un resultado
cuyos diseñadores no puedan explicar
basándose en el código original.
El test de Lovelace es, por su diseño,
más un experimento conceptual
que una prueba científica objetiva.
Pero es un punto de partida.
A primera vista,
la idea de que una máquina cree música
original y de alta calidad de esta manera
puede parecer imposible.
Podríamos idear un algoritmo
extremadamente complejo
usando generadores de números aleatorios
funciones caóticas y lógica difusa
para crear una secuencia
de notas musicales imposible de rastrear.
Pero aunque se producirían un sin fin de
melodías originales nunca antes escuchadas
sólo una ínfima fracción
de ellas valdría la pena.
La computadora no puede discernir
cuáles nos parecerían bellas
y cuáles no.
Pero, ¿y si diéramos un paso atrás

Korean: 
2001년 공식화된 
러브레이스 테스트는
이러한 생각을 면밀히 검토할 
방법을 제시합니다.
기계가 이 테스트를 통과하는거죠.
만약 설계자의 최초의 코드로는 설명
할 수 없는 결과물을 만들어낸다면요.
러브레이스테스트는 설계측면에서
객관적인 과학적 테스트라기보다는
사고 실험에 더 가깝기는 하지만
그래도 괜찮은 시작 단계입니다.
언뜻 보기에는 기계가 이런방법으로 
뛰어난 독창적 음악을 한다는 것이
불가능해 보일지도 모릅니다.
컴퓨터가 극도로 복잡한 알고리즘의
무작위적 숫자 생성, 마구잡이식 수식과
애매 모호한 로직을 이용해
우리가 예측 할 수 없는 방법으로
연속된 음들을 생성한다고 
생각해 봅시다.
하지만 이를 통해 처음 들어보는 
수많은 독창적인 멜로디가 만들어져도
그 중 아주 극소수만 
들을만한 가치가 있을 겁니다.
이는 컴퓨터가 절대로
구별 할 수 없기 때문입니다.
사람이 아름답다고 느끼거나
그렇지 않다고 느끼는 것을 말이죠.
하지만 한 걸음 물러서서

iw: 
מבחן לאבלייס, שהפך לרשמי
ב 2001, מציע דרך לבחון את הרעיון.
מכונה יכולה לעבור את המבחן
אם היא יכולה ליצור תוצאה
שהמתכנת שלה לא יכול להסביר
בהתבסס על הקוד המקורי.
מבחן לאבלייס הוא, בתכנונו,
יותר ניסוי מחשבתי
ממבחן מדעי אובייקטיבי.
אבל זה מקום להתחיל.
במבט ראשון,
הרעיון של מכונה שיוצרת
מוזיקה איכותית ומקורית בדרך זו
אולי תראה בלתי אפשרית.
נוכל להעלות אלגורתמים מסובכים להפליא
בשימוש במייצרי מספרים רנדומליים,
פונקציות כאוטיות ולוגיקה עמומה
כדי ליצור סדרה של תוים מוזיקליים
בדרך שתהיה בלתי אפשרית לעקוב אחריה.
אבל למרות שזה יפיק מלודיות מקוריות
רבות מספור שמעולם לא נשמעו קודם לכן,
רק חלקיק זעיר מהם יהיה שווה שמיעה.
כשלמחשב אין דרך להבחין
בין אלה שיחשבו יפיפייות
ואלה שלא.
אבל מה אם היינו לוקחים צעד אחורה

Japanese: 
2001年 このアイディアは
ラブレス・テストとして結実しました
元のコードから 設計者にも
説明がつかない結果が出れば
その機械は試験に合格です
ラブレス・テストは
科学実験というよりは
むしろ 思考実験なのです
でも ここから始めましょう
一見すると
機械がこんなふうに
高度な独自の音楽を作曲するのは
不可能に思えるかもしれません
乱数発生器やカオス関数 
ファジィ論理を使って
非常に複雑なアルゴリズムを開発し
追跡が不可能になるように
音符のシーケンスを生成することは
できるでしょう
確かに 聞いたこともないような音楽が
無数にでき上がりますが
私達の観賞に耐えうるものは
ほんの一握りとなるでしょう
コンピューターには
人間が美しいと感じる音楽と
そうでない物を見分ける
識別能力がないからです
でも ここでちょっと考え方を変えて

Thai: 
การทดสอบของเลิฟเลซ ที่มีขึ้นในปี ค.ศ. 2001
ให้สมมติฐานถึงวิธีพินิจพิเคราะห์แนวคิดนี้
เครื่องจักรสามารถผ่านการทดสอบนี้
ถ้ามันให้ผลลัพท์
ที่คนที่ออกแบบมันไม่สามารถอธิบาย
จากรหัสดังเดิมของพวกเขาได้
จากการออกแบบ การทดสอบเลิฟเลซ
เป็นการทดลองทางความคิด
มากกว่าการทดสอบทางวิทยาศาสตร์
อย่างเป็นรูปธรรม
แต่มันเป็นจุดเริ่มต้น
ในตอนแรก
ความคิดที่ว่าเครื่องจักรจะสร้างสรรค์ดนตรี
ที่มีความใหม่ มีคุณภาพสูง ในแบบนี้
อาจเป็นไปไม่ได้
เราอาจต้องเจอกับอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมาก
โดยใช้ตัวเลขอย่างสุ่ม
ฟังก์ชันที่ยุ่งเหยิง และตรรกะที่ไร้ระเบียบ
เพื่อสร้างลำดับของตัวโน้ตดนตรี
ในแบบที่ไม่สามารถที่จะเดาได้
แต่แม้ว่ามันอาจให้ทำนองใหม่นับไม่ถ้วน
ที่เราไม่เคยได้ยินมาก่อน
แค่เพียงบางส่วนเท่านั้นที่มันจะน่าฟัง
เมื่อคอมพิวเตอร์ไม่มีทางที่จะแยกแยะ
ระหว่างสิ่งที่เราคิดว่าเพราะ
และสิ่งที่เราคงจะไม่คิดว่าเป็นเช่นนั้น
แต่ถ้าหากเราลองย้อนกลับไป

Arabic: 
اقترح فحص لافليس، المنشأ عام 2001،
طريقة لبحث هذه الفكرة.
يمكن للآلة اجتياز هذا الفحص
إذا أنتجت خرجاً
لا يمكن لمصمميها
تفسيره بناءاً على الرماز الأصلي.
فحص لافليس هو، من ناحية التصميم،
تجربة فكرة
أكثر منه فحصاً علمياً واقعياً.
لكنه مكان للبدء منه.
باللمحة الأولى،
فكرة آلة تؤلف موسيقى مبتكرة عالية الجودة
بهذه الطريقة
قد تبدو مستحيلة.
يمكنك أن تأتي بخوارزمية معقدة جداً
باستخدام مولدات أرقام عشوائية،
ودوال فوضوية ومنطق ضبابيّ،
لتوليد سلسلة من النوتات الموسيقية
بالطريقة التي من المستحيل متابعتها.
رغم أن هذا قد يسفر عن عدد غير محدود
من الألحان المبتكرة التي لم نسمعها من قبل،
فإن نسبة ضئيلة منها يستحق الاستماع إليه.
مع عدم امتلاك الحاسوب لأي طريقة للتمييز
بين تلك التي نعتبرها جميلة
والأخرى التي لا نعتبرها كذلك.
لكن ماذا إذا عدنا خطوة للخلف

Portuguese: 
O Teste Lovelace, formalizado em 2001,
propõe uma forma de verificar esta ideia.
Uma máquina passa este teste
se conseguir produzir um resultado
que os programadores
não conseguirem explicar
com base no código original.
O Teste Lovelace, pela sua conceção,
é mais um exercício intelectual
do que um teste científico objetivo.
Mas é um princípio.
À primeira vista,
a ideia de uma máquina criar música
original, de alta qualidade, como esta,
parecia impossível.
Podíamos arranjar um algoritmo
extremamente complexo
usando geradores de números aleatórios,
funções caóticas e uma lógica obscura,
para gerar uma sequência de notas musicais
de forma que fosse impossível detetá-lo.
mas, embora isso pudesse produzir
numerosas melodias originais
nunca ouvidas,
só uma pequena fração delas
seria digna de escutar.
E o computador não tinha
forma de distinguir
entre as que nós acharíamos belas
e as que não acharíamos,
E se recuássemos um pouco

Chinese: 
2001年形成的Lovelace测试提出了一个检测这个想法的方法。
如果机器能够形成程序员无法根据原代码所解释的
输出才可以通过检测。
根据设计，Lovelace测试更像是思想实验
而非客观的科学检测。
但是这是一个起点。
乍一看。
机器创作高质量，原版的音乐的想法
看起来不可能。
我们可以想出一个使用随机生成数字，
混乱的函数和模糊的逻辑来创造一系列音符的，
极为复杂的算法，
使其不可能理解。
但是即使这样能够产生无数的，没人听过的原版旋律，
只有一小部分值得一听。
电脑是不法区分
我们觉得好听
或者不好听的旋律。
但是如果我们退一步

English: 
The Lovelace Test, formalized in 2001,
proposes a way of scrutinizing this idea.
A machine can pass this test
if it can produce an outcome
that its designers cannot explain 
based on their original code.
The Lovelace Test is, by design,
more of a thought experiment
than an objective scientific test.
But it's a place to start.
At first glance,
the idea of a machine creating 
high quality, original music in this way
might seem impossible.
We could come up with an extremely
complex algorithm
using random number generators,
chaotic functions, and fuzzy logic
to generate a sequence of musical notes
in a way that would be 
impossible to track.
But although this would yield countless
original melodies never heard before,
only a tiny fraction of them
would be worth listening to.
With the computer having no way
to distinguish
between those which
we would consider beautiful
and those which we won't.
But what if we took a step back

Italian: 
Il test Lovelace, formalizzato nel 2001,
è un modo per approfondire quest'idea.
Una macchina può superare il test 
se riesce a produrre un esito
che il suo programmatore non può spiegare
basandosi sul codice originario.
Il test di Lovelace è, volutamente,
più un esperimento mentale
che un test scientifico oggettivo.
Ma è comunque un inizio.
Ad un primo sguardo,
l'idea di una macchina che crei musica
originale di alta qualità in questo modo
potrebbe sembrare impossibile.
Potremmo sviluppare
un algoritmo estremamente complesso,
usando un generatore casuale di numeri,
funzioni caotiche e una vaga logica,
per creare una sequenza di note musicali
in un modo che sarebbe 
impossibile da tracciare.
Sebbene questo produrrebbe infinite
melodie originali mai sentite prima,
solo una piccola parte di queste
varrebbe la pena di essere ascoltata.
Con il computer che non saprebbe
distinguere
tra melodie che considereremmo belle
e quelle che per noi non lo sarebbero.
Ma se facessimo un passo indietro

Russian: 
Тест Лавлейс, разработанный в 2001 году, 
предложил способ проверки этой идеи.
Машина может пройти этот тест,
если покажет результат,
который разработчики не смогут объяснить, 
основываясь только на исходном коде.
Тест Лавлейс — 
скорее мысленный эксперимент,
чем объективный научный тест.
Но это площадка для старта.
На первый взгляд,
идея машины, создающей 
высококачественную и оригинальную музыку,
может показаться невероятной.
Мы могли бы создать
сверхсложный алгоритм,
использующий генераторы случайных чисел, 
хаотичные функции и размытую логику,
чтобы создать последовательность нот 
способом,
который невозможно отследить.
Но хотя при этом получится множество 
мелодий, до этого не создававшихся,
только небольшой процент из них
окажется действительно сто́ящим.
Компьютер не умеет отличать мелодии,
которые мы назовём красивыми,
от тех, которые мы такими не посчитаем.
Но что, если мы вернёмся назад

Vietnamese: 
Bài kiểm tra Lovelace, 
được chính thức hoá năm 2001,
đã đưa ra một cách 
để kiểm nghiệm ý kiến này.
Một cái máy có thể vượt qua bài kiểm tra
nếu nó có thể tạo ra một kết quả
mà những người lập trình nó không thể 
giải thích dựa trên đoạn mã gốc.
Bài kiểm tra Lovelace được tạo nên 
như một thí nghiệm tưởng tượng,
hơn là một thí nghiệm khoa học khách quan.
Nhưng nó vẫn có thể được lấy làm tiền đề.
Thoạt nhìn thì
việc một cái máy tạo ra âm nhạc 
chất lượng cao và độc đáo theo cách này
có vẻ bất khả thi.
Chúng ta có thể nghĩ ra một thuật toán 
vô cùng phức tạp
sử dụng những bộ tạo giá trị ngẫu nhiên, 
các hàm số hỗn độn và logic mơ hồ
để tạo nên một chuỗi các nốt nhạc
mà chúng ta không thể theo dõi được.
Mặc dù việc này có thể mang lại vô số 
giai điệu độc đáo chưa từng nghe đến,
chỉ một phần rất nhỏ trong số đó 
mới đáng để nghe.
Bởi máy tính không thể phân biệt
giữa giai điệu hay
và dở.
Nhưng sẽ thế nào nếu chúng ta 
xem xét lại và cố làm theo

Portuguese: 
O Teste Lovelace, formalizado em 2001,
propõe uma maneira de examinar esta ideia.
Uma máquina pode passar nesse teste 
se puder produzir um resultado
que seus designers não conseguirem
explicar com base no código original.
O Teste Lovelace é, em sua concepção,
mais um experimento mental
que um teste científico objetivo.
Mas é um ponto de partida.
À primeira vista,
a ideia de uma máquina criar uma música
original de alta qualidade desta maneira
pode parecer impossível.
Poderíamos inventar um algoritmo
extremamente complexo
usando geradores de números aleatórios,
funções caóticas e lógica nebulosa
para gerar uma sequência de notas musicais
de uma maneira impossível de se rastrear.
Mas apesar de isto poder produzir inúmeras
melodias originais nunca ouvidas,
somente uma pequena fração delas
valeriam a pena serem ouvidas.
Com o computador não tendo nenhuma
maneira de distinguir
entre aquelas que consideramos belas
e aquelas que não.
Mas e se dermos um passo para trás

Japanese: 
創造が起きる自然のプロセスを
お手本にしてみてはどうでしょうか？
独創的で重要 かつ
美しくさえある結果を導くプロセスが
実は少なくとも１つ 知られています
それは進化のプロセスです
進化的アルゴリズム―
または 遺伝的アルゴリズムは
生物学的進化を模倣したもので
機械が独創的で価値ある結果を生み出す
有望な方法です
進化を利用して どのように機械は
独創的な音楽を作るのでしょう？
生命体の代わりに
音楽フレーズの初期集団を用意し
繁殖や突然変異をまねて
一部を入れ替えたり
つなぎ合わせたり
ランダムな音符と置き換えたりする
基本的なアルゴリズムから始めます
これで新たな世代のフレーズが
生み出されました

Vietnamese: 
một quá trình tự nhiên 
tạo điều kiện cho sự sáng tạo hình thành?
Chúng ta tình cờ biết đến 
ít nhất một quá trình
mà đã dẫn đến những kết quả độc đáo, 
quý giá và tốt đẹp,
đó là sự tiến hoá
Và những thuật toán dựa trên sự tiến hoá,
hay trên di truyền học phỏng theo 
sự tiến hoá về mặt sinh học,
là một hướng đi triển vọng
để giúp máy móc tạo nên các sản phẩm 
độc đáo và có giá trị nghệ thuật cao.
Vậy làm sao sự tiến hoá có thể 
làm máy móc sáng tạo trong âm nhạc?
Thay vì là những sinh vật,
ta có thể bắt đầu với một số nhịp nhạc,
và một thuật toán cơ bản
để bắt chước quá trình sinh sản 
và biến dị đột biến
bằng cách đổi chỗ một số đoạn,
ghép những đoạn còn lại với nhau,
và thay thế một vài nốt ngẫu nhiên.
Giờ ta đã có một thế hệ mới các nhịp nhạc,

Chinese: 
然后尝试塑造一个自然的创意形成过程会怎样？
我们恰巧知道至少一个
可以带来原创，宝贵甚至美丽的结果：
进化。
算法的进化，
或者模仿物种进化的基因算法，
是有希望让
机器产生原创的，珍贵的艺术品。
因此计划是如何让一个机器音乐创新？
相比生物，
我们可以从最初的一些乐段
和一个基础的
通过调换有些部分，结合另一些
和替换一些随机的音节
来模仿生育和随机变异的
算法来完成。
现在我们有一个新的音段创作，

iw: 
ומנסים למדל תהליך טבעי
שמאפשר ליצירתיות להווצר?
אנחנו יודעים על לפחות תהליך אחד כזה
שהוביל לתוצאות מקוריות,
בעלות ערך, ואפילו יפיפיות:
התהליך של אבולוציה.
ואלגוריתמים אבולוציונים,
או אלגוריתמים גנטים
שמחקים אבולוציה ביולוגית,
הם גישה אחת מבטיחה
לגרום למכונות לייצר תוצאות
מקוריות ובעלות ערך אומנותי.
אז איך האבולוציה יכולה ליצור
מכונה יצירתית מוזיקלית?
ובכן, במקום אורגניזמים,
אנחנו יכולים להתחיל
עם אוכלוסיה התחלתית של מונחים מוזיקליים,
ואלגוריתם בסיסי
שמחקה יצירה ומוטציות אקראיות
על ידי שינוי כמה חלקים,
שילוב אחרים,
והחלפת תוים אקראיים.
עכשיו שיש לנו דור חדש של מונחים,

Russian: 
и попытаемся смоделировать естественный процесс,
создающий условия для творчества?
По крайней мере, мы знаем 
один такой процесс,
который ведёт к оригинальным, значимым
и даже красивым результатам:
эволюционный процесс.
Эволюционные алгоритмы,
или генетические алгоритмы,
имитирующие биологическую эволюцию, —
подающий надежды способ
заставить машины
производить уникальные
и ценные плоды творчества.
Каким образом эволюция создаёт машину,
способную музицировать ?
Вместо организмов
мы можем начать с исходной популяции
музыкальных фраз
и с базового алгоритма,
который имитирует воспроизводство
и случайные мутации,
меняя некоторые части местами,
комбинируя другие
и заменяя случайные ноты.
Перед нами новое поколение фраз,

Spanish: 
e intentáramos imitar un proceso natural
que permita que se forme la creatividad?
Conocemos al menos uno de esos procesos
que nos ha aportado resultados
originales, valiosos e incluso bonitos:
el proceso de la evolución.
Y los algoritmos evolutivos,
o los algoritmos genéricos que
imitan la evolución biológica
son un acercamiento prometedor
hacia la creación de máquinas generadoras
de obras artísticas originales y valiosas.
¿Cómo puede crear la evolución 
una máquina músicalmente creativa?
Bueno, en vez de organismos,
podemos empezar con unos
cuantos compases musicales
y un algoritmo básico
que imita la reproducción
y las alteraciones aleatorias
cambiando algunas partes,
combinando otras,
y sustituyendo notas al azar.
Ahora que tenemos una
nueva serie de compases

Chinese: 
試著模擬出
形成創意的自然過程呢？
目前，我們已經知道
至少一種以上的過程，
它可以產生出原創的、有價值的、
甚至是悅耳的音樂作品，
這個過程稱為「演化」。
包括進化式演算法，
或是模仿生物進化的「基因演算法」，
都是可能的研究方向，
能讓機器產生出具原創性，
而且有價值的藝術作品。
那麼，什麼樣的演化過程，
能使機器擁有創作音樂的能力？
不同於一般生物的演化，
我們先以樂句(musical phrases)
作為演化的初始群體，
然後用基本的演算法
來模仿複製與隨機變異
例如將樂曲的某些部分進行交換、
互相組合，
以及隨機取代某些音符。
現在，我們產生了新的樂句，

Polish: 
i wymodelować naturalny proces,
który wyzwala kreatywność?
Znamy co najmniej jeden taki proces,
który ma oryginalne, wartościowe,
a nawet piękne rezultaty:
proces ewolucji.
A algorytmy rewolucji
albo algorytmy genetyczne,
które naśladują ewolucję biologiczną,
są obiecującym podejściem
do otrzymywania od maszyn oryginalnych
i wartościowych wyników artystycznych.
Jak ewolucja może sprawić,
by maszyna była muzycznie kreatywna?
Zamiast organizmów
możemy zacząć od początkowej 
populacji fraz muzycznych
i podstawowego algorytmu,
który udaje reprodukcję i losowe mutacje
przez zamienianie niektórych części,
łączenie innych
i zamienianie losowych nut.
Gdy mamy nową generację fraz,

Italian: 
e provassimo a creare un processo naturale
che permetta alla creatività di formarsi?
Conosciamo almeno un processo
del genere,
che ha condotto a dei risultati originali,
preziosi e persino belli:
il processo dell'evoluzione.
Gli algoritmi evoluzionistici
o gli algoritmi genetici,
che imitano l'evoluzione biologica,
sono un approccio promettente
per costruire macchine che generino
risultati artistici originali e di valore.
Come può l'evoluzione dar vita
a macchine musicalmente creative?
Invece che da organismi,
possiamo partire 
da un gruppo iniziale di frasi musicali
e da un algoritmo di base,
che mima la riproduzione 
e le mutazioni casuali,
cambiando alcune parti,
combinandone altre
e sostituendo note casuali.
Adesso che abbiamo
una nuova generazione di frasi,

Portuguese: 
e tentássemos modelar um processo natural
que permitisse a formação da criatividade?
Por acaso conhecemos pelo menos um
processo assim
que levou a resultados originais,
valiosos e até bonitos:
o processo da evolução.
E algoritmos evolutivos,
ou algoritmos genéticos
que imitam a evolução biológica,
são uma abordagem promissora
para fazer máquinas gerarem resultados
artísticos originais e valiosos.
Então como a evolução pode fazer
uma máquina musicalmente criativa?
Bom, ao invés de organismos,
podemos começar com uma população
inicial de frases musicais,
e um algoritmo básico
que imita a reprodução
e mutações aleatórias
trocando algumas partes,
combinando outras,
e substituindo notas aleatórias.
Agora que temos
uma nova geração de frases,

Spanish: 
e intentáramos imitar un proceso natural
que permita que se forme la creatividad?
Conocemos al menos uno de esos procesos
que nos ha aportado resultados
originales, valiosos e incluso bonitos:
el proceso de la evolución.
Y los algoritmos evolutivos,
o los algoritmos genéricos que
imitan la evolución biológica
son un acercamiento prometedor
hacia la creación de máquinas generadoras
de obras artísticas originales y valiosas.
¿Cómo puede crear la evolución 
una máquina músicalmente creativa?
Bueno, en vez de organismos,
podemos empezar con unos
cuantos compases musicales
y un algoritmo básico
que imita la reproducción
y las alteraciones aleatorias
cambiando algunas partes,
combinando otras,
y sustituyendo notas al azar.
Ahora que tenemos una
nueva serie de compases

Portuguese: 
e tentássemos modelar um processo natural
que permitisse a criatividade?
Conhecemos, pelo menos,
um processo desse tipo
que levou a resultados originais,
valiosos e mesmo belos:
o processo da evolução.
Os algoritmos evolutivos,
ou algoritmos genéticos
que imitam a evolução biológica,
são uma abordagem promissora
para fazer com que as máquinas produzam
resultados artísticos
originais e valiosos.
Então, como é que a evolução
torna criativa musicalmente uma máquina?
Em vez de organismos,
podemos começar com uma população
inicial de frases musicais
(Notas musicais)
e com um algoritmo básico
que imite a reprodução
e mutações aleatórias,
alternando certas partes,
combinando outras,
e substituindo notas aleatórias.
Depois de termos
uma nova geração de frases
podemos fazer uma seleção
usando uma operação chamada
"função de aptidão".

Korean: 
스스로 독창성을 가지게 해 주는
자연적인 과정을 구상해 보면어떨까요?
우리는 이미 이런 과정에 대해 
잘 알고 있습니다.
독창적이며, 가치있고 심지어 아름다운 
결과를 만들어내는 이 과정은 바로
진화의 과정입니다.
진화적인 알고리즘 혹은
유전적인 알고리즘이
생물학적인 진화를 모방 할 수 있다면
이는 꽤나 가능성있는 
접근법이 될 것 이며
기계가 독창적이고 가치있는 예술작품을 
만들 수 있게 해 줄 것 입니다.
그렇다면 어떻게 진화를 활용하여
기계가 창의적인 음악을 만들게 할까요?
일단 인간의 유기체를 대신해서,
짧은 악보 몇 마디를 최초의
모집단으로 시작해보죠.
[멜로디 재생]
복제와 무작위 변형을 모방하는
기본적인 알고리즘으로
몇 몇 음의 위치를 바꾸고
서로 다른 음들과 조합하거나
무작위 음으로 바꿔 놓으니,
자, 이제 우리는 새로운 버전의 
악보를 가지게 되었습니다.

Arabic: 
وحاولنا نمذجة عملية طبيعية تسمح
للإبداع بالتشكل؟
يحدث أن نعلم بعمليةٍ واحدةٍ على الأقل
أدت إلى خرجٍ مبتكر قيّم وجميلٍ أيضاً،
عملية التطور.
وخوارزميات التطوير،
أو الخوارزميات الجينية التي
تحاكي التطور البيولوجي،
هي أحد المنهجيات الواعدة
لجعل الآلات تولد خرجاً فنياً
مبتكراً وقيّماً.
إذاً كيف يمكن للتطور أن يجعل الآلة
مبدعةً موسيقيّاً؟
حسناً، بدلاً من الكائنات الحيّة،
يمكننا البدء بالسكان الابتدائيين من
المقاطع الموسيقية،
وخوارزمية أساسية
يمكنها محاكاة التغيّرات
المستنسخة والعشوائية
من خلال تبديل بعض الأجزاء،
ودمج أخرى،
واستبدال النوتات العشوائية.
الآن بما أنه لدينا جيل جديد من المقاطع
الموسيقية،

Indonesian: 
dan mencoba memodelkan proses
natural yang membentuk kreativitas?
Kita mengetahui paling tidak satu proses
yang menuntun kepada hasil yang 
orisinal, berharga, dan indah:
proses evolusi.
Dan algoritma evolusi,
atau algoritma genetik 
yang meniru evolusi biologi,
merupakan satu pendekatan menjanjikan
yang memungkinkan mesin menghasilkan
hasil yang orisinal dan artistik
Jadi, bagaimana evolusi membuat 
mesin kreatif secara musikal?
Nah, alih-alih organisme,
kita dapat mulai dari sebuah 
populasi frase musik mula-mula,
dan algoritma dasar
yang meniru proses reproduksi 
dan mutasi acak
dengan menukar beberapa bagian,
menggabungkan lainnya,
dan mengganti not secara acak.
Sekarang kita memiliki
generasi baru frase-frase,

Turkish: 
yaratıcılığın ortaya çıkmasını sağlayan
doğal bir süreç modellemeyi denersek?
Orijinal, değerli ve hatta
güzel çıktılara götüren
en azından böyle bir tane
süreç biliyoruz:
Evrim süreci.
Evrimsel algoritmalar ya da
biyolojik evrimi taklit eden
genetik algoritmalar,
makinelere orijinal ve değerli
sanatsal çıktılar ürettirmede
umut vadeden bir yaklaşım.
Peki evrim bir makineyi nasıl
müziksel açıdan yaratıcı kılabilir?
Organizmalar yerine, başlangıç olarak
bir müziksel ifadeler
topluluğundan ve
bazı bölümlerin yerlerini değiştirerek,
ötekilerle karıştırarak,
rastgele notalar ekleyerek, üremeyi
ve rastgele mutasyonları taklit eden
temel bir algoritmadan yola çıkabiliriz.
Böylece yeni nesil
bir ifadeler topluluğumuz olur.

Serbian: 
i pokušali da imitiramo prirodni proces
koji omogućuje formiranje kreativnosti?
Znamo za bar jedan takav proces
koji je doveo do originalnih, dragocenih,
pa čak i lepih rezultata:
proces evolucije.
A evolutivni algoritmi,
ili genetički algoritmi
koji podražavaju biološku evoluciju
su obećavajući pristup
za postizanje da mašine daju originalne
i dragocene umetničke rezultate.
Pa, kako evolucija može
da učini mašinu muzički kreativnom?
Pa, umesto organizama,
možemo početi sa početnom
grupom muzičkih fraza
i osnovnih algoritama
koji podražavaju reprodukciju
i nasumične mutacije
tako što menjaju neke delove,
kombinuju druge
i zamenjuju nasumične note.
Sad kad imamo novu generaciju fraza,

Thai: 
และพยายามคิดถึงกระบวนการตามธรรมชาติ
ที่ก่อให้เกิดความคิดสร้างสรรค์
เราก็จะรู้อย่างน้อยหนึ่งกระบวนการ
ที่นำไปสู่ผลลัพท์ใหม่ มีคุณค่า และสวยงาม
นั่นก็คือ กระบวนการของวิวัฒนาการ
และอัลกอริธึมวิวัฒนาการ
หรืออัลกอริธึมพันธุศาสตร์
ที่เลียนแบบวิวัฒนการเชิงชีวภาพ
เป็นวิธีการหนึ่งที่ดูมีความหวัง
ที่จะทำให้เครื่องจักรสร้างผลลัพท์
ที่ใหม่ และมีคุณค่าอย่างงานศิลป์
แล้ววิวัฒนาการทำให้เครื่องจักร
มีความสร้างสรรค์ทางดนตรีได้อย่างไรล่ะ
เอาล่ะ แทนที่จะเป็นสิ่งมีชีวิต
เราสามารถเริ่มต้นด้วย
กลุ่มแรกของบทดนตรี
และอัลกอริธีมง่ายๆ
ที่เลียนแบบการสืบพันธุ์
และการกลายพันธุ์แบบสุ่ม
โดยการเปลี่ยนบางส่วน
การรวมกันกับส่วนอื่นๆ
และการแทนที่ตัวโน้ตดนตรี
ทีนี้ เราได้เนื้อดนตรีใหม่

English: 
and tried to model a natural process
that allows creativity to form?
We happen to know of at least
one such process
that has lead to original, valuable,
and even beautiful outcomes:
the process of evolution.
And evolutionary algorithms,
or genetic algorithms
that mimic biological evolution,
are one promising approach
to making machines generate original
and valuable artistic outcomes.
So how can evolution make 
a machine musically creative?
Well, instead of organisms,
we can start with an initial
population of musical phrases,
and a basic algorithm
that mimics reproduction 
and random mutations
by switching some parts,
combining others,
and replacing random notes.
Now that we have 
a new generation of phrases,

French: 
qui fait naître la créativité ?
Il se trouve que l'on connait au moins
un tel processus
qui a mené a des résultats originaux,
appréciable et même beaux :
le processus d'évolution.
Et les algorithmes évolutionnistes,
ou les algorithmes génétiques
qui imitent l'évolution biologique,
sont une approche prometteuse
pour permettre aux machines de générer
des résultats à valeur artistique.
Donc comment l'évolution peut-elle
rendre une machine 
créative musicalement ?
Eh bien, au lieu d'un organisme,
on peut commencer par créer
une population initiale
de phrases musicales,
et un algorithme basique
qui imite la reproduction
et les mutations aléatoires
en échangeant certaines parties,
en en combinant d'autres,
et en remplaçant des notes aléatoires.
Maintenant que nous avons
une nouvelle génération de phrases,
nous pouvons les sélectionner
grâce à ce que l'on appelle
une fonction d'adaptation.

Russian: 
и мы можем применить отбор с помощью
функции приспособленности.
Как и биологическая приспособленность,
обусловленная воздействием среды,
наша функция приспособленности
обуславливается внешней мелодией,
выбранной людьми-музыкантами
или слушателями,
чтобы дать пример невероятно 
красивой мелодии.
Алгоритм может затем сравнить
наши музыкальные фразы
с этой красивой мелодией,
чтобы выбрать фразы,
наиболее с ней схожие.
Как только наименее похожие
последовательности отсеются,
алгоритм может снова применить мутации
и рекомбинации к тому, что осталось,
отбирая наиболее похожие,
или приспособленные, из нового поколения
и повторяя этот процесс
для многих других поколений.
Этот процесс состоит из такого количества
случайностей и сложностей,
что результат даже может
пройти тест Лавлейс.

Portuguese: 
Tal como a aptidão biológica é determinada
por pressões ambientais externas,
a nossa função de aptidão
pode ser determinada
por uma melodia externa
escolhida por músicos humanos,
ou apreciadores de música
para representar a melodia mais bela.
(Música)
O algoritmo, depois, pode comparar
as nossas frases musicais
com essa bela melodia,
e escolher apenas as frases
que lhe são mais semelhantes.
Depois de rejeitadas as sequências
menos semelhantes,
o algoritmo pode reaplicar a mutação
e a recombinação ao que restou,
voltar a escolher as mais semelhantes,
ou mais adequadas,
dentre as da nova geração
e repetir isso por muitas gerações.
O processo que nos trouxe até aqui
contém tanto acaso e complexidade
que o resultado pode passar
o Teste Lovelace.

French: 
Exactement comme l'aptitude biologique
est déterminée par des
pressions environnementales extérieures,
notre fonction d'adaptation
peut être déterminée
par une mélodie extérieure
choisie par des musiciens humains,
ou des fans de musique,
pour représenter la belle mélodie suprême.
L'algorithme peut alors comparer
nos phrases musicales
à cette jolie mélodie,
et ne sélectionner que les phrases
qui sont les plus similaires.
Une fois les plus proches séquences
trouvées,
l'algorithme peut appliquer à nouveau
les mutations et recombinaisons
à celles qui restent,
sélectionner les plus similaires,
dans cette nouvelle génération,
et recommencer pour plusieurs générations.
Le processus qui nous a mené jusqu'ici
possède tellement de données aléatoires
et de complexité
que le résultait pourrait réussir
le test de Lovelace.

Chinese: 
接著我們用「適應函數」來進行選擇。
正如同生物的適應性，
是由外在環境的壓力來決定，
我們的適應函數，
是根據音樂家或音樂愛好者
所挑選出的樂曲旋律來決定，
這些代表了人們認為最優美的旋律。
然後，透過演算法
將機器創作出來的樂句
與人們所挑選的優美旋律
進行比較，
並選出相似性最高的樂句。
淘汰掉那些
相似性較低的樂句之後，
演算法會將剩下的部分，
再次進行突變和重組，
然後再次從新一代的樂句當中，
選出相似性或適應性最高的部分，
這樣的步驟
會重複進行數個循環。
在這個創作過程中，
有許多的隨機性和複雜性，
所以能夠通過勒芙蕾絲的測試。

Serbian: 
možemo da primenimo selekciju, koristeći
operaciju koja se zove pogodna funkcija.
Baš kao što je biološka pogodnost određena
spoljašnjim pritiscima sredine,
našu pogodnu funkciju
može da odredi spoljna melodija
koju odabere ljudski muzičar
ili ljubitelji muzike,
kako bi predstavljala
krajnje prelepu melodiju.
Algoritam potom može da vrši poređenje
među našim muzičkim frazama
i tom lepom melodijom
i da odabere fraze
koje su joj najsličnije.
Čim su najmanje slični nizovi iskorenjeni,
algoritam može ponovo da primeni mutaciju
i rekombinaciju onoga što je preostalo,
da izabere najsličnije ili najpogodnije,
ponovo iz nove generacije
i da to ponavlja tokom mnogih generacija.
Proces kojim bismo stigli dotle ima toliko
ugrađene nasumičnosti i složenosti
da bi rezultati mogli
da prođu Lavlejsin test.

Thai: 
เราสามารถเลือก โดยใช้ปฏิบัติการที่เรียกว่า
ฟังก์ชันที่เหมาะสม
เช่นเดียวกับที่ความเหมาะสมทางชีวภาพ
ถูกกำหมดโดยแรงกดดันจากธรรมชาติภายนอก
ฟังก์ชันที่เหมาะสมของเราสามารถถูกกำหนด
ได้โดยทำนองภายนอก
ที่ถูกเลือกโดยนักดนตรีที่เป็นมนุษย์
หรือแฟนดนตรี
เพื่อเป็นตัวแทนทำนองที่เพราะจริงๆ
อัลกอริธึมสามารถเปรียบเทียบระหว่าง
เนื้อดนตรีของเรา
กับทำนองที่เพราะได้
และเลือกเฉพาะเนื้อดนตรีที่คล้ายกับมัน
เมื่อลำดับที่คล้ายกันน้อยที่สุดถูกกำจัดออก
อัลกอริธึมสามารถสร้างการกลายพันธุ์
และรวมสิ่งที่เหลืออยู่ขึ้นอีก
จากนั้นเลือกสิ่งที่คล้ายกันที่สุด 
หรือที่เหมาะสมที่สุดจากชุดใหม่ที่ได้
และทำซ้ำไปเรื่อยๆ อีกหลายๆ ชุด
กระบวนการที่นำเราไปถึงจุดนั้น
มีความสุ่มและความซับซ้อนในนั้น
ที่ผลที่ได้อาจผ่านการทดสอบเลิฟเลซ

Polish: 
można zastosować selekcję dzięki 
operacji zwanej funkcją przystosowania.
Tak jak biologiczne przystosowanie 
zależy od zewnętrznego wpływu środowiska,
nasza funkcja przystosowania 
może zależeć od zewnętrznej melodii
wybranej przez muzyków albo melomanów
do reprezentowania 
najpiękniejszej melodii.
Algorytm może wtedy 
porównać frazy muzyczne
i tę piękną melodię
i wybrać tylko te frazy,
które są najbardziej do niej podobne.
Kiedy najmniej podobne sekwencje
zostaną wyplenione,
algorytm może znów zastosować mutację
i rekombinację do tego, co zostało,
znów wybrać najbardziej podobne
albo pasujące z nowego pokolenia
i powtarzać to przez wiele pokoleń.
Proces, który nas tu doprowadził,
ma tyle wbudowanej losowości i złożoności,
że wyniki mogłyby przejść test Lovelace.

English: 
we can apply selection using 
an operation called a fitness function.
Just as biological fitness is determined
by external environmental pressures,
our fitness function can be determined
by an external melody
chosen by human musicians, or music fans,
to represent the ultimate 
beautiful melody.
The algorithm can then compare
between our musical phrases
and that beautiful melody,
and select only the phrases
that are most similar to it.
Once the least similar sequences
are weeded out,
the algorithm can reapply mutation
and recombination to what's left,
select the most similar, or fitted ones,
again from the new generation,
and repeat for many generations.
The process that got us there has so much
randomness and complexity built in
that the result might 
pass the Lovelace Test.

Japanese: 
適合度関数を使えば
そこから選択を行うことができます
生物学的適応度が
外圧環境によって決まるように
音楽の適合度も
音楽家や音楽ファンが
最高に美しいメロディとして選んだ
外部のメロディに基づいて決定されます
そうして アルゴリズムは
作成した音楽のフレーズと
先ほどの美しいメロディを比較して
よく似ているフレーズだけを残すのです
似ていないフレーズを
取り除いた後
アルゴリズムは再び突然変異や
組み換えを行い
よく似た
つまり適応度の高いメロディを選び
その新しい世代から
何世代にもわたって繰り返します
ここに至るまでの過程は
非常にランダムで複雑ですから
その結果はラブレス・テストに
合格するはずです

Spanish: 
podemos seleccionar usando una 
operación llamada función de aptitud.
Igual que la aptitud biológica se define
por las presiones ambientales externas,
la función de aptitud la puede
determinar una melodía externa
escogida por músicos humanos
o aficionados a la música
para representar la
bella melodía definitiva.
El algoritmo puede entonces
comparar nuestros compases
y esa bella melodía
y seleccionar sólo los compases
que más se le parezcan.
Una vez descartadas
las secuencias menos parecidas,
se puede alterar de nuevo el algoritmo
para recombinar lo que queda,
seleccionar las más similares, las que más
encajan de entre la nueva generación
y repetir el proceso 
durante generaciones venideras.
El proceso que nos trajo hasta aquí
es tan azaroso y complejo
que su resultado podría
pasar el test de Lovelace.

Chinese: 
我们可以使用一个叫适应函数的运算。
就像生物的适应是由外界压力所导致，
我们的适应函数可以由音乐人或歌迷们
所选择的外界旋律所定，
以此来表现最终的，动听的旋律。
算法可以比较我们的乐段和
动听的旋律
从而选择最相似的乐段。
一旦最不相似的组合被淘汰，
算法可以再次替换和组合剩下的，
在从新的组合选择最接近的，或者最适合的，
然后在许多的组合重复。
这个过程有那么多的随机性和复杂性
以至于结果可能可以通过Lovelace测试。

Spanish: 
podemos seleccionar usando una 
operación llamada función de aptitud.
Igual que la aptitud biológica se define
por las presiones ambientales externas,
la función de aptitud la puede
determinar una melodía externa
escogida por músicos humanos
o aficionados a la música
para representar la
bella melodía definitiva.
El algoritmo puede entonces
comparar nuestros compases
y esa bella melodía
y seleccionar sólo los compases
que más se le parezcan.
Una vez descartadas
las secuencias menos parecidas,
se puede alterar de nuevo el algoritmo
para recombinar lo que queda,
seleccionar las más similares, las que más
encajan de entre la nueva generación
y repetir el proceso 
durante generaciones venideras.
El proceso que nos trajo hasta aquí
es tan azaroso y complejo
que su resultado podría
pasar el test de Lovelace.

Arabic: 
يمكننا تطبيق تحديدٍ باستخدام عملية تدعى
دالة الملاءمة.
تماماً كما تحدد اللياقة البدنية البيولوجية
من خلال ضغوط البيئة الخارجية،
يمكن لدالة الملاءمة خاصتنا أن تحدد
من خلال لحنٍ خارجيّ
مختارٍ بواسطة موسيقيين أو عشاق الموسيقى،
لاستعراض اللحن الجميل النهائيّ.
يمكن للخوارزمية عندها
المقارنة بين مقاطعنا الموسيقية
وذلك اللحن الجميل،
واختيار المقاطع الموسيقية
الأكثر مماثلة لها.
ما إن تتم برغلة الترانيم الأقل مماثلة،
يمكن للخوارزمية إعادة تطبيق
تغيّر وإعادة تجميع ما تبقى،
وتحديد أكثرها مماثلةً، أو الأنسب منها،
مجدداً من الجيل الجديد،
وتكرار ذلك لعدة أجيال.
العملية التي وصلت بنا إلى هناك
فيها الكثير من العشوائية والتعقيد
حتى أن النتيجة قد تجتاز فحص لافليس.

Vietnamese: 
ta có thể áp dụng sự chọn lọc 
sử dụng một phép toán gọi là hàm mục tiêu.
Cũng như quá trình chọn lọc tự nhiên 
chịu sức ép của môi trường bên ngoài,
hàm mục tiêu của chúng ta có thể 
được định bởi một giai điệu từ bên ngoài
được chọn bởi các nhạc công
hay những người yêu âm nhạc
để tiêu biểu cho giai điệu tuyệt vời nhất.
Thuật toán sau đó sẽ so sánh 
giữa nhịp nhạc của chúng ta
và giai điệu tuyệt vời đó,
và chỉ lựa chọn những nhịp 
giống với nó nhất.
Một khi những đoạn 
không tương đồng nhất bị bỏ đi
thuật toán một lần nữa áp dụng sự biến dị 
và tái tổ hợp với những gì còn lại,
chọn những đoạn giống hoặc phù hợp nhất, 
một lần nữa từ một thế hệ mới,
và lặp lại cho nhiều thế hệ.
Cả một quá trình để đưa ta đến đó gắn liền
với rất nhiều sự ngẫu nhiên và phức tạp
nên kết quả của nó 
có thể vượt qua bài kiểm tra Lovelace.

Italian: 
possiamo applicare la selezione usando
un'operazione chiamata funzione forma.
Come la forma biologica è determinata
da pressioni ambientali esterne,
la nostra funzione forma può essere
determinata da una melodia esterna,
scelta da musicisti umani o
da appassionati di musica,
per rappresentare 
la perfetta melodia definitiva.
Inoltre, l'algoritmo può confrontare
le nostre frasi musicali
con questa bellissima melodia,
e selezionare solo le frasi
che sono più simili ad essa.
Una volta che le sequenze più simili
sono state eliminate,
l'algoritmo può riapplicare un cambiamento
e ricombinare ciò che è rimasto,
selezionare di nuovo ciò che è più simile 
o adatto, dalla nuova generazione,
e ripeterlo per varie generazioni.
Il processo che ci ha condotto fin qui ha
in sè così tanta casualità e complessità,
che il risultato potrebbe 
superare il test di Lovelace.

Portuguese: 
podemos aplicar a seleção usando
uma operação chamada de função de aptidão.
Assim como a aptidão biológica é definida
por pressões externas do ambiente,
nossa função de aptidão pode ser definida
por uma melodia externa
escolhida por músicos humanos,
ou fãs de música,
para representar
a melodia bela definitiva.
O algoritmo pode, então, comparar
nossas frases musicais
e aquela bela melodia,
e selecionar só as frases mais
parecidas com ela.
Uma vez que as menos parecidas
são peneiradas,
o algoritmo pode reaplicar a mutação
e recombinação com o que restou,
selecionar as mais parecidas, ou adequadas
da nova geração novamente,
e repetir por muitas gerações.
O processo que nos levou ali tem tanta
aleatoriedade e complexidade embutida
que o resultado pode passar
no Teste Lovelace.

Korean: 
여기에 [적응 기능]라 부르는 작업으로
선택성을 적용할 수 있습니다.
생물학적 적응도가 외부환경의 
자극에 의해 결정되는 것 처럼,
우리의 적응 기능은 외부의 멜로디로
결정될 수 있는데요,
그 멜로디는 인간 음악가들이나,
음악팬들로부터 선택되어져
진정 아름다운 멜로디로 표현되는 거죠.
[음악 재생]
이 알고리즘은 우리의 악보와 
그 아름다운 멜로디를 비교하여
그 멜로디와 가장 
유사한 부분만 선택합니다.
일단 유사하지 않은 구절이
제거되고 나면,
이 알고리즘은 남은 부분에 
변형과 재조합을 재적용 합니다.
새 버전으로부터 또 한번 유사한 것으로
선택된, 잘 맞는 것들에게 말이죠.
이 과정을 많은 버전에 반복 합니다.
[음악 재생]
여기까지의 과정은 매우 복잡하고
임의적인 부분이 내장되어서
아마 그 결과물이 러브레이스 테스트를 
통과 할지도 모릅니다.

Turkish: 
Biz de buna 'uygunluk fonksiyonu' denilen
bir işlem kullanarak seçilim uygularız.
Tıpkı biyolojik uygunluğun dış çevresel
baskılarca belirlenmesi gibi,
bizim uygunluk fonksiyonumuz da
nihai güzel melodiyi temsil etmesi için 
insan müzisyenler ya da
müzikseverler tarafından seçilen 
bir dış melodi tarafından belirlenebilir.
Ardından algoritma, bizim
müziksel ifadelerimiz ile
bu güzel melodiyi karşılaştırır ve
sadece ona en çok
benzeyen ifadeleri seçer.
En az benzeyenler ayıklanınca,
algoritma geriye kalanlara mutasyon ve
yeniden düzenleme işlemleri uygular;
oluşan yeni nesilden en benzer,
yani en uygun olanları seçer.
Bunu nesiller boyu tekrarlar.
Süreç boyunca öyle çok rastgelelik
ve içrek bir karmaşıklık vardır ki,
sonuç Lovelace Testi'ni geçebilir.

Indonesian: 
kita dapat menerapkan proses seleksi 
menggunakan fungsi kelayakan.
Sama seperti kemampuan biologi yang 
ditentukan oleh tekanan eksternal,
fungsi kelayakan dapat ditentukan
dari melodi eksternal
yang dipilih oleh musisi,
atau penggemar musik,
untuk mewakili melodi indah utama.
Algoritma kemudian membandingkan
frase musik kita
dengan melodi indah tersebut,
dan memilih hanya frase yang paling mirip.
Urutan yang paling tidak mirip
akan dikeluarkan,
algoritma akan menerapkan ulang proses 
mutasi dan kombinasi dari yang tersisa,
dan memilih yang paling mirip, yang 
kemudian membentuk generasi baru,
dan diulangi untuk banyak generasi.
Proses ini memiliki tingkat kompleksitas
dan acak yang tinggi
sehingga hasilnya dapat 
lolos Tes Lovelace.

iw: 
אנחנו יכולים ליישם בחירה בשימוש
בתהליך שנקרא פונקצית כושר.
ממש כמו שכושר ביולוגי
נקבע על ידי לחץ מסביבות חיצוניות,
פונקציות הכושר שלנו יכולות
להקבע על ידי מלודיה חיצונית
שנבחרה על ידי מוזיקאים אנושיים,
או חובבי מוזיקה,
כדי לייצג את המלודיה היפה האולטימטיבית.
האלגוריתם יכול אז להשוות
בין המונחים המוזיקליים שלנו
והמלודיה היפה הזו,
ולבחור רק מונחים שהכי דומים לה.
ברגע שהחלקים הכי פחות דומים מוצאים,
האלגוריתם יכול להפעיל שוב את המוטציה
וחיבור מחדש למה שנשאר,
לבחור את הכי דומה,
או הכי מתאים, שוב מהדור החדש,
ולחזור בהרבה דורות.
לתהליך שהביא אותנו לשם יש
כל כך הרבה אקראיות ומורכבות שבנויים בפנים
שהתוצאה אולי תעבור את מבחן לאבלייס.

Spanish: 
Y lo que es más importante, gracias a la
éstetica humana presente en el proceso,
teóricamente generaremos 
melodías que consideremos bellas.
¿Pero satisface esto nuestra intuición
sobre lo que es verdaderamente creativo?
¿Es suficiente crear
algo original y bello,
o acaso la creatividad requiere
intencionalidad y consciencia
de lo que se está creando?
Quizás en este caso la creatividad
venga de los programadores,
incluso si no entienden el proceso.
Pero, ¿qué es la creatividad humana?
¿Es algo más que un sistema
de neuronas interconectadas
desarrollado por procesos
algorítmicos biológicos
y las experiencias aleatorias
que dan forma a nuestras vida?
El órden y el caos, 
la máquina y el hombre,
estas son las dinamos fundamentales
en las iniciativas
de la creatividad artificial
que están haciendo música, esculturas,
pinturas, poesía y mucho más.
Puede que aún no sepamos

Vietnamese: 
Quan trọng hơn, nhờ vào sự có mặt của 
khiếu thẩm mỹ con người trong quá trình,
mà về mặt lý thuyết, ta sẽ tạo nên 
những giai điệu mà chúng ta cho là hay.
Nhưng việc này có làm vừa lòng chúng ta 
về cái gì thực sự sáng tạo?
Đã đủ chưa khi chỉ cần tạo ra 
cái gì độc đáo và hay
hay sự sáng tạo cần có chủ ý 
và nhận thức về cái gì đang được tạo ra?
Có lẽ sự sáng tạo trong trường hợp này 
thực ra xuất phát từ các lập trình viên,
ngay cả khi 
họ cũng không hiểu quá trình đó.
Vậy thì 
cái gì là tính sáng tạo của con người?
Có phải nó là cái gì hơn cả 
một hệ thống các neurons liên kết với nhau
được tạo nên bởi các quá trình sinh học
có quy tắc
và những trải nghiệm ngẫu nhiên 
đã quyết định cuộc sống chúng ta?
Trật tự và hỗn loạn, máy móc và con người
Đây là những động cơ ở trung tâm của 
những sáng kiến về sự sáng tạo của máy móc
mà hiện đang tạo nên âm nhạc, 
tác phẩm điêu khắc, hội hoạ, thi ca, ...
Chúng ta vẫn không thể chắc chắn 
có công bằng hay không

Chinese: 
更重要的是，在創作的過程中
結合了人類的審美觀，
所以根據理論，我們能夠產生出
讓人覺得優美的旋律。
但是，這是否符合人們直覺上
所認為的「真正的創意」？
這樣的創作方式，
是否能得到原創而且優美的作品？
創作者在過程當中，
是否要有目的、能自我察覺，
才能夠稱為創意？
也許在這種情況下，
創意是來自於程式設計師，
但是他們並不瞭解整個創作過程。
究竟，什麼是人類的創造力？
也許，創意並不僅僅是
一個由生物演算過程所發展而成，
相互連結的神經元系統，
也不僅僅是
形成我們的生活的一些隨機經驗。
秩序與混亂，機器和人類。
這些共同構成了
機器創作的核心動力，
使得機器能創作出
音樂、雕塑、繪畫、詩歌和更多的作品。
我們仍然無法定論
機器創作是否可以算是
具有創意。

iw: 
ויותר חשוב, תודות לנוכחות
של אסטתיקה אנושית בתהליך,
אנחנו נייצר תאורטית
מלודיות שנוכל להחשיב יפות.
אבל האם זה מספק את האינטואיציה
שלנו למה שבאמת יצירתי?
האם זה מספיק כדי ליצור משהו מקורי ויפה,
או האם יצירתיות דורשת
כוונה ומודעות למה שנוצר?
אולי היצירתיות במקרה הזה
באמת מגיעה מהמתכנתים,
אפילו אם הם לא מבינים את התהליך.
מה היא היצירתיות האנושית, בכל אופן?
האם היא משהו יותר
ממערכת של ניורונים מחוברים
שפותחה על ידי תהליכים
אלגוריתמיים ביולוגיים
והחוויה האקראית שמעצבת את חיינו?
סדר וכאוס, מכונה ובני אנוש.
אלה המנועים בלב יוזמת היצירתיות של המכונות
שכרגע יוצרים מוזיקה,
פסלים, ציורים, שירה ועוד.
המושבעים אולי עדיין לא החליטו

Italian: 
Inoltre, grazie alla presenza
dell'estetica umana nel processo,
in teoria, potremmo generare 
melodie che considereremmo bellissime.
Ma questo soddisfa il nostro intuito
su cosa sia realmente creativo?
Fare qualcosa di bello e originale 
è abbastanza,
o la creatività necessita 
di intenzionalità
e consapevolezza 
di ciò che si sta creando?
Forse, in questo caso, la creatività
viene davvero dai programmatori,
anche se loro non comprendono il processo.
Quindi, cos'è la creatività umana?
È qualcosa di più di un sistema 
di neuroni interconnessi,
sviluppato da un processo 
algoritmico biologico
e dall'esperienza casuale 
che modella le nostre vite?
Ordine e caos,
macchina e uomo.
Sono queste le dinamo al cuore 
delle iniziative di creatività meccanica,
che, ora, producono musica,
sculture, dipinti, poesia e altro.
La giuria potrebbe avere
ancora qualche dubbio

Serbian: 
Što je značajnije, zahvaljujući prisustvu
ljudske estetike u procesu,
teoretski bismo proizvodili melodije
koje bismo smatrali lepim.
No, da li to zadovoljava našu intuiciju
o tome šta je istinska kreativnost?
Da li je dovoljno napraviti nešto
originalno i lepo,
ili kreativnost zahteva nameru
i svest o tome šta se stvara?
Možda kreativnost u ovom slučaju
zaista potiče od programera,
čak iako oni ne razumeju proces.
Šta je ljudska kreativnost uopšte?
Da li je to nešto više
od sistema međupovezanih neurona
koje su razvili biološki
algoritamski procesi
i nasumična iskustva
koja oblikuju naše živote?
Red i haos, mašina i čovek.
Ovo su generatori u srži
inicijativa mašinske kreativnosti
koji trenutno prave muziku,
skulpture, slike, poeziju i drugo.
Osude su možda i dalje validne

Portuguese: 
Mais importante que isso, graças à
presença da estética humana no processo,
teoricamente vamos gerar melodias
que consideraríamos belas.
Mas isso satisfaz nossa intuição
para o que é realmente criativo?
É o suficiente para fazer algo
original e belo,
ou isso requer a intenção e consciência
do que está sendo criado?
Talvez a criatividade neste caso está
realmente vindo dos programadores,
mesmo que eles não entendam o processo.
O que é a criatividade humana, afinal?
É algo mais que um sistema de 
neurônios interconectados
desenvolvidos por processos
biológicos algorítmicos
e as experiências aleatórias que
dão forma à nossa vida?
Ordem e caos,
máquina e humano.
Estes são os dínamos no coração das
iniciativas para criatividade de máquinas
que, atualmente, estão fazendo musica,
esculturas, pinturas, poesia e mais.
O júri pode ainda discutir

Portuguese: 
Mais importante ainda, graças à presença
da estética humana no processo,
teoricamente, geraremos melodias
que consideramos belas.
Será que isto satisfaz a nossa intuição
do que é realmente criativo?
Será suficiente fazer uma coisa
original e bela
ou a criatividade exige intenção
e consciência do que está a ser criado?
Talvez a criatividade, neste caso,
provenha realmente dos programadores,
mesmo que eles não compreendam o processo.
Aliás, o que é a criatividade humana?
Será mais do que um sistema
de neurónios interligados,
que evoluíram por processos
algorítmicos biológicos
e experiências ocasionais
que modelam a nossa vida?
Ordem e caos, máquina e homem.
São estes os dínamos no cerne
das iniciativas criativas da máquina
que estão atualmente a fazer música,
esculturas, pinturas, poesia e não só.
O júri pode ainda estar indeciso
quanto a ser justo chamar criativos
a estes atos de criação.

Japanese: 
さらに その過程に
人間の美意識が織り込まれるため
理論的には私達が美しいと感じる
音楽を作曲できる筈です
しかし これは私達が直観的に
「真の創造性」と思えるものでしょうか？
作品が独創的で美しければ
良いのでしょうか？
それとも創造性には作品に対する意図や
自覚がなければならないでしょうか？
この場合の創造性は プログラマーに
由来するものではないでしょうか
その過程を当人は
理解できないとしてもです
そもそも 人間の創造性とは
何なのでしょうか？
創造性は 生物学的アルゴリズムに基づく
ニューロンの結合や
創造性は 生物学的アルゴリズムに基づく
ニューロンの結合や
私達の人生を形作る偶発的な経験を
超えるものなのでしょうか？
秩序とカオス
機械と人間
これらは機械の創造性に関する
取り組みの中心的テーマであり
現在のところ 音楽や彫刻 絵画や詩などを
生み出す原動力となっています
果たしてこの活動を

Turkish: 
Daha da önemlisi, süreçteki insan
estetiğinin varlığı sayesinde,
kuramsal olarak, güzel bulacağımız
melodiler üretebileceğiz.
Peki bu gerçekten yaratıcı şeylere 
ilişkin sezgimizi tatmin ediyor mu?
Orijinal ve güzel bir şey 
yapmak için yeterli mi,
yoksa yaratıcılık, ne yaratıldığı hakkında
bir niyet ve farkındalık gerektirir mi?
Belki de bu durumda yaratıcılığın
asıl kaynağı programcılar oluyor;
her ne kadar süreci anlamasalar da.
İnsandaki yaratıcılık nedir ki zaten?
Biyolojik algoritmik süreçler ve
yaşantımıza biçim veren
rastgele deneyimlerle gelişen
birbirlerine bağlanmış nöronlardan
oluşan bir sistemden
daha fazlası mı?
Düzen ve kaos,
makine ve insan.
Bunlar, şu anda müzik, heykel, resim,
şiir ve daha fazlasını üretmekte olan
makine yaratıcılığı girişimlerinin
merkezinde yer alan dinamolar.
Bu yaratıcı eylemlere yaratıcı demenin
adilliği konusunda,
henüz net bir karara varılmış değil.

Arabic: 
الأهم من ذلك، بفضل البصمة الجماليّة 
البشرية في العملية،
سنقوم نظرياً بتوليد ألحانٍ قد 
نعتبرها جميلة.
لكن هل يرضي هذا فطرتنا لما هو إبداعي حقاً؟
هل هو كافٍ لخلق ما هو مبتكر وجميل،
أم يتطلب الإبداع حدساً وإدراكاً
لما يتم إنشائه؟
ربما يأتي الإبداع في هذه الحالة
من المبرمجين في الواقع،
حتى لو أنهم لا يفهمون هذه العملية.
ما هو الإبداع البشري بكل الأحوال؟
هل هو أكثر من مجرد نظام من الخلايا العصبية
المترابطة
والمطوّرة بواسطة عملياتٍ خوارزميةٍ بيولوجية
والتجارب العشوائية التي تشكل حياتنا؟
الترتيب والفوضى،
الآلة والإنسان.
هؤلاء هم المولدات
في قلب الخطوة الأولى لإبداع الآلة
الذي يخلق الموسيقى، والمنحوتات،
واللوحات والشعر وأكثر من ذلك.
قد يبقى الحكم خارجاً

Indonesian: 
Yang lebih penting, berkat adanya
estetika manusia di dalam proses,
kita dapat secara teori menghasilkan
melodi-melodi yang kita anggap indah.
Tetapi apakah hal ini memuaskan intuisi
kita mengenai apa itu kreatif sebenarnya?
Apa ini cukup untuk membuat sesuatu
orisinal dan indah,
atau kreativitas memerlukan intensi dan 
kesadaran mengenai apa yang dibuat?
Mungkin kreativitas dalam kasus ini
sebenarnya berasal dari pemrogram,
meskipun mereka tidak memahami prosesnya.
Apakah kreativitas manusia itu sebenarnya?
Apakah ia lebih dari sistem 
neuron yang saling berhubungan
yang dikembangkan oleh 
proses algoritma biologis
dan pengalaman acak 
yang membentuk hidup kita?
Keteraturan dan kekacauan,
mesin dan manusia.
Ini adalah dinamo inisiatif 
dalam jantung kreativitas mesin
yang sekarang menciptakan musik,
patung, lukisan, puisi dan lainnya.
Mungkin belum bisa menentukan

Chinese: 
更重要的，多亏在这个过程中人类的审美，
我们理论上可以产生我们觉得动听的旋律。
但是这能满足我们对真正创新的直觉吗？
这足够产生原创而美好的东西吗？
创新需要意图和意识吗？
也许这样的创新其实源于程序员，
即使他们不能理解过程。
什么才算是人类的创新？
是什么比一个互相连接的，
由生物算法过程演变的神经元系统
以及随机发生的，塑造我们生活的经验还要多的吗？
秩序与混乱，机器与人类。
现在有些创意机器的核心
正在创造音乐，雕塑，图画，诗歌等等。
评委可能会质问

Korean: 
게다가 이와같은 과정 중에는
인간의 미적 판단이 개입하는 덕에
이론적으로는 인간이 듣기에
아름다운 멜로디를 만들 수 있습니다.
[노래]
허나 이것이 진짜 창의적인 것에 대한 
우리의 직관을 만족 시키는 걸까요?
이렇게 만든 음악을 정말 독창적이고
아름답다고 할 수 있을까요?
창의적인 작품이라면 창작자의 의도와
인식이 반영되어야 하는 건 아닐까요?
이 경우의 창의성은 프로그래머에게서 
나온다고 볼 수 있습니다.
물론 그들은 스스로는 이런 과정을 
이해하지 못 할 수도 있겠지요.
그렇다면 도대체 인간의 창의성이란 
무엇일까요?
각기 서로 연결된 신경계통이 생물학적
알고리즘에 의해 나온 무엇 이상일까요?
그리고 우리의 삶을 결정하는
우연적 경험들 일까요?
질서와 무질서, 기계와 인간.
이 모든 것들이 기계의 창조성에 있어서
핵심적인 부분을 맡고 있으며
현재에도 음악은 물론, 조각품, 
그림, 시 같은 작품들을 만들어 내죠.
여전히 당신은 과연 이런 과정을
창의적이라고 부를 수 있는지
의문을 품고 있을 수 있습니다.

Thai: 
ที่สำคัญไปกว่านั้น ต้องขอบคุณความงาม
ตามความคิดของมนุษย์ในกระบวนการนี้
ตามทฤษฎีเราจะสร้างทำนองที่เราคิดว่าเพราะ
แต่นี่จะเป็นที่พอใจต่อความหยั่งรู้ในใจ
ว่าความสร้างสรรค์ที่แท้จริงคืออะไรหรือเปล่า
มันเพียงพอไหมที่จะสร้างอะไรสักอย่าง
ที่ใหม่และสวยงาม
หรือความคิดสร้างสรรค์ต้องการเจตนา
และการรับรู้ต่อสิ่งที่กำลังถูกสร้างเหรอ
บางที ความสร้างสรรค์ในกรณีนี้
มาจากนักเขียนโปรแกรมจริงๆ
แม้ว่า พวกเขาจะไม่เข้าใจกระบวนการก็ตาม
ว่าแต่ ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์คือะไรกัน
มันเป็นมากกว่าระบบ
ของการเชื่อมต่อเซลล์ประสาท
ที่ถูกพัฒนาโดยกระบวนการ
ที่มีอัลกอริธึมตามธรรมชาติ
และประสบการณ์อย่างสุ่ม
ที่ก่อร่างชีวิตเรา
มีรูปแบบหรือยุ่งเหยิง
เครื่องจักรหรือมนุษย์
นี่เป็นเครื่องกำเนิดพลังงานที่หัวใจ
ของการเกิดความคิดสร้างสรรค์ของเครื่องจักร
ที่ตอนนี้กำลังสร้างดนตรี
รูปปั้น ภาพวาด บทกลอน และอีกมากมาย
การฟันธงคงยังไม่เกิดขึ้น

English: 
More importantly, thanks to the presence 
of human aesthetic in the process,
we'll theoretically generate melodies
we would consider beautiful.
But does this satisfy our intuition
for what is truly creative?
Is it enough to make something
original and beautiful,
or does creativity require intention
and awareness of what is being created?
Perhaps the creativity in this case
is really coming from the programmers,
even if they don't understand the process.
What is human creativity, anyways?
Is it something more than a system
of interconnected neurons
developed by biological 
algorithmic processes
and the random experiences 
that shape our lives?
Order and chaos,
machine and human.
These are the dynamos at the heart
of machine creativity initiatives
that are currently making music, 
sculptures, paintings, poetry and more.
The jury may still be out

French: 
Plus important encore, grâce à la présence
de l’esthétique humaine dans le processus
on génèrera, en théorie,
que des mélodies jugées belles.
Mais est-ce que ça correspond
à notre intuition
de ce qui est réellement créatif ?
Est-ce suffisant pour créer quelque chose
d'original et beau,
ou est ce que la créativité nécessite
une intention
et une conscience
de ce qui est en train d'être créé ?
Peut-être que dans ce cas la créativité
vient réellement des programmeurs,
même s'ils ne comprennent pas vraiment
le processus.
De toutes façons,
qu'est ce que la créativité humaine ?
Est-ce plus qu'un système
de neurones interconnectés
développés par le biais d'un processus
biologique algorithmique
et par les expérience aléatoires
qui forgent ce que nous sommes ?
Ordre et chaos,
machine et humain.
Voilà les moteurs qui animent
les projets de créativité synthétique
qui créent en ce moment musique,
sculptures, peintures, poésie
et plus encore.
On pourra toujours se demander
s'il est justifié de juger
ces créations comme créatives.

Spanish: 
Y lo que es más importante, gracias a la
éstetica humana presente en el proceso,
teóricamente generaremos 
melodías que consideremos bellas.
¿Pero satisface esto nuestra intuición
sobre lo que es verdaderamente creativo?
¿Es suficiente crear
algo original y bello,
o acaso la creatividad requiere
intencionalidad y consciencia
de lo que se está creando?
Quizás en este caso la creatividad
venga de los programadores,
incluso si no entienden el proceso.
Pero, ¿qué es la creatividad humana?
¿Es algo más que un sistema
de neuronas interconectadas
desarrollado por procesos
algorítmicos biológicos
y las experiencias aleatorias
que dan forma a nuestras vida?
El órden y el caos, 
la máquina y el hombre,
estas son las dinamos fundamentales
en las iniciativas
de la creatividad artificial
que están haciendo música, esculturas,
pinturas, poesía y mucho más.
Puede que aún no sepamos

Polish: 
Co ważniejsze, dzięki obecności
ludzkiej estetyki w procesie,
teoretycznie będziemy generować melodie,
które uznamy za piękne.
Ale czy satysfakcjonuje to naszą intuicję
co do tego, co naprawdę jest kreatywne?
Czy to wystarczy, żeby stworzyć 
coś oryginalnego i pięknego,
czy kreatywność wymaga intencji
i świadomości tego, co jest tworzone?
Być może kreatywność w tym przypadku
rzeczywiście pochodzi od programistów,
nawet jeśli nie rozumieją tego procesu.
Ale czym w ogóle jest ludzka kreatywność?
Czy to coś więcej niż system
wzajemnie połączonych neuronów
rozwiniętych przez biologiczne
procesy algorytmiczne
i losowe doświadczenia,
które kształtują nasze życie?
Porządek i chaos, maszyna i człowiek.
Oto napęd twórczych inicjatyw maszyny,
które obecnie tworzą muzykę,
rzeźby, obrazy, poezję i wiele innych.
Może nie wiadomo jeszcze,

Russian: 
Что ещё важнее, благодаря наличию 
эстетического компонента в процессе,
теоретически можно создавать мелодии,
которые мы сможем назвать прекрасными.
Соответствует ли это нашим представлениям
об истинном творчестве?
Достаточно ли этого, чтобы сделать
что-то оригинальное и красивое,
или творчество требует замысла
и осознания того, что создаётся?
Возможно, творчество в этом примере
исходит от самих программистов,
даже если они не понимают этого процесса.
Что же такое творческое начало человека?
Являетсся ли оно чем-то бо́льшим,
чем система связанных нейронов,
созданная биологическими алгоритмами
и случайными событиями,
наполняющими нашу жизнь?
Порядок и хаос, машина и человек.
Это генераторы в машине 
творческих начинаний,
которые уже создают музыку, скульптуры,
живопись, поэзию и многое другое.
Время покажет ответ на вопрос,

Serbian: 
po pitanju toga da li je pošteno nazvati
ove činove kreativnosti kreativnim.
Međutim, ako vas umetničko delo
može rasplakati
ili vas oduševiti
ili izazvati trnce niz vašu kičmu,
da li je zaista važno
ko ga je ili šta stvorilo?

Arabic: 
فيما إذا كان من العادل أن ندعو هذه الأفعال
من الخلق مبدعة.
لكن إذا جعلتك قطعة فنّية تبكي،
أو أصابتك بالذهول،
أو أرسلت رعشات عبر نخاعك الشوكي،
هل يهمّ فعلاً ماذا أو من قام بإنشائها؟

French: 
Mais si une œuvre peut vous faire pleurer,
ou vous étonner,
ou vous faire frissonner de plaisir,
est-ce vraiment important de savoir
qui ou quoi l'a créée ?

Portuguese: 
se é justo chamar estes atos de
criação de criativos.
Mas se uma obra de arte pode
fazê-lo chorar,
ou explodir sua cabeça,
ou lhe provocar arrepios,
importa realmente quem 
ou o que a criou?

Indonesian: 
apakah adil untuk menyebut ini 
sebagai tindakan penciptaan kreatif.
Tetapi jika sebuah seni dapat
membuat kamu terharu,
atau membuat kamu kagum,
atau membuat bulu kuduk berdiri,
apakah siapa atau apa yang
menciptakannya benar-benar penting?

Chinese: 
但是如果一件藝術作品，
能夠令人感動，
或是令你畢生難忘，
甚至是令你覺得毛骨悚然，
究竟作者是人還是機器，
真的重要嗎？

Portuguese: 
Mas, se uma obra de arte
pode fazer-vos chorar
ou surpreender-vos,
ou provocar-vos arrepios,
interessará realmente
quem ou o quê a criou?

English: 
as to whether it's fair to call 
these acts of creation creative.
But if a piece of art can make you weep,
or blow your mind,
or send shivers down your spine,
does it really matter 
who or what created it?

Italian: 
sul fatto se sia giusto definire creative
questo genere di produzioni.
Ma se un'opera d'arte può farvi piangere,
o sbalordire,
o farvi venire i brividi lungo la schiena,
importa davvero
chi o che cosa l'abbia creata?

Polish: 
czy te akty tworzenia 
wolno nazywać kreatywnymi.
Ale jeżeli sztuka doprowadza cię do płaczu
albo zachwyca
albo wywołuje dreszcze,
czy naprawdę ma znaczenie,
kto albo co ją stworzyło?

iw: 
אם זה פייר לקרוא לפעולות
היצירה האלו יצירתיות.
אבל אם פיסה של אמנות
יכולה לגרום לכם להתייפח,
או לפתוח לכם את הראש,
או לשלוח צמרמורות במורד עמוד השדרה שלכם,
האם זה באמת משנה מי או מה יצר אותה?

Vietnamese: 
khi gọi sự tạo thành theo cách này 
là sáng tạo.
Song nếu một tác phẩm nghệ thuật 
có thể làm bạn khóc
hoặc cuốn hút bạn,
hoặc làm cho bạn nổi da gà,
Thì ai, hay cái gì đã tạo nên nó 
có thực sự quan trọng?

Russian: 
являются ли эти созидательные акты
творческими.
Но если произведение искусства
вызвает у вас слёзы,
или захватывает дух,
или заствляет вас трепетать,
какая разница, 
кто или что является его создателем?

Turkish: 
Ama bir sanat eseri
gözlerinizi nemlendirebiliyorsa,
aklınızı başınızdan alabiliyorsa,
hatta tüylerinizi diken
diken edebiliyorsa,
onu kimin ya da neyin yarattığı
gerçekten önemli mi?

Thai: 
ว่ายุติธรรมหรือไม่ที่จะเรียกการกระทำเหล่านี้
ว่าคือการสร้างสิ่งสร้างสรรค์
แต่ถ้างานศิลป์สามารถทำให้คุณร้องไห้
หรือทำเอาซะจิตกระเจิง
หรือให้ความรู้สึกเย็นวาบไปตามสันหลัง
มันสำคัญอีกไหมว่าใครเป็นคนสร้างงานนั้น

Chinese: 
是否因当把这些创造行为叫做有创意。
但是如果一枚艺术品能让你落泪，
能让你大开眼界，
或让你全身一颤，
谁创造的还重要吗？

Japanese: 
創造的と呼んでいいものか
まだ結論は出ていません
しかし その作品により 涙を流したり
ハッとしたり
背筋をゾクッとさせられる限り
作者の正体なんて
大した問題ではないのかもしれません

Spanish: 
si es justo llamar creativos 
a estos actos de creación.
Pero si una obra de arte
consigue hacerte llorar,
o impresionarte,
o darte escalofríos,
¿de verdad importa quién o qué la creó?

Spanish: 
si es justo llamar creativos 
a estos actos de creación.
Pero si una obra de arte
consigue hacerte llorar,
o impresionarte,
o darte escalofríos,
¿de verdad importa quién o qué la creó?

Korean: 
하지만 어떤 작품이 당신을 울게하거나
충격을 선사하거나
소름돋는 경험을 하게 한다면,
누가, 아니 무엇이 그 작품을 
만들었는지가 중요할까요?
