
Korean: 
안녕하세요, 저는 Carrie Anne입니다.
컴퓨터 과학 특강에 오신 것을 환영합니다!
드디어 마지막입니다!
전체 강의를 다 보았다면, 엄청난 양의 컴퓨팅 응용 프로
그램과 주제에 대한 새로운 인식을 개발했기를 바랍니다.
전체 강의를 다 보았다면, 엄청난 양의 컴퓨팅 응용 프로
그램과 주제에 대한 새로운 인식을 개발했기를 바랍니다.
단순한 트랜지스터와 논리회로,  컴퓨터 비전, 기계학습, 
로봇 및 그 이상을 우리가 다 해낸 것을 믿기 어렵습니다.
단순한 트랜지스터와 논리회로,  컴퓨터 비전, 기계학습, 
로봇 및 그 이상을 우리가 다 해낸 것을 믿기 어렵습니다.
우리는 거인의 어깨에 서 있었습니다.
Babbage와 Lovelace, Hollerith와 Turing
Eckert 와 Hopper, Sutherland 와 Engelbart, Bush 그리고 Berners Lee, Gates 와 Woz 등
많은 다른 컴퓨팅 개척자들이 있었습니다.
가장 큰 바람은 이러한 강의들이 여러분에게 이러한
주제들이 여러분의 삶에 어떤 영향을 주는지
더 배울 수 있도록 동기를 부여하는 것 입니다.
어쩌면 프로그래밍이나
컴퓨팅 분야에서 커리어를 선택할 수도 있겠죠.
그것은 굉장합니다!
미래의 기술이기도 합니다.
저는 맨 처음 강의에서 컴퓨터 과학은  마술이 아니라고 
말했었습니다. 그러나 어느 정도는 맞습니다!
컴퓨터 사용과 프로그래밍 방법을 아는 것은
21세기의 마법입니다.
주문과 주술 대신에
스크립트 및 코드를 사용합니다.
그 엄청난 권력을 휘두르는 방법을 아는 사람들은
자신의 삶을 향상시키는 것뿐만 아니라

English: 
Hi, I’m Carrie Anne, and welcome to Crash
Course Computer Science!
We’re here: the final episode!
If you’ve watched the whole series, hopefully you’ve developed a newfound appreciation
for the incredible breadth of computing applications and topics.
It’s hard to believe we’ve worked up from
mere transistors and logic gates, all the
way to computer vision, machine learning,
robotics and beyond.
We’ve stood on the shoulders of giants like
Babbage and Lovelace, Hollerith and Turing,
Eckert and Hopper, Sutherland and Engelbart, Bush and Berners Lee, Gates and the Woz, and
many other computing pioneers.
My biggest hope is that these episodes have inspired you to learn more about how these
subjects affect your life.
Maybe you’ll even pick up programming or
choose a career in computing.
It’s awesome!
It’s also a skill of the future.
I said in the very first episode that computer science isn’t magic, but it sort of is!
Knowing how to use and program computers is sorcery of the 21st century.
Instead of incantations and spells, it’s
scripts and code.
Those who know how to wield that tremendous power will be able to craft great things,

English: 
not just to improve their own lives, but also
their communities and humanity at large.
Computing is also going to be literally everywhere – not just the computers we see today, sitting
on desks and countertops, and carried in pockets and bags – but inside every object imaginable.
Inside all your kitchen appliances, embedded in your walls, nanotagged in your food, woven
into your clothes, and floating around inside your body.
This is the vision of the field of Ubiquitous
Computing.
In some ways, it’s already here, and in
other ways, we’ve got many decades to go.
Some might view this eventuality as dystopian, with computers everywhere surveilling us and
competing for our attention.
But the late Mark Weiser, who articulated
this idea in the 1990s, saw the potential
very differently:
“For [fifty] years, most interface design,
and most computer design, has been headed
down the path of the "dramatic" machine.
Its highest idea is to make a computer so
exciting, so wonderful, so interesting, that
we never want to be without it.
A less-traveled path I call the "invisible";
its highest idea is to make a computer so

Korean: 
그들의 지역 사회와 인류를 위해 
훌륭한 것들을 만들 수 있을 것입니다.
컴퓨팅은 말 그대로 모든 곳에 있을 것입니다.
단지 책상과 작업대에서 보이는 컴퓨터뿐 아니라,
주머니와 가방에 담아서 상상할 수있는
모든 물건 안에 넣을 수 있습니다.
모든 주방 가전 내부에, 그리고 벽에 내장되어 있고,
음식에 나노 태그가 되어 있으며,
여러분의 옷에 엮여져 있고, 여러분 몸 안속을
떠 다닐 수 있습니다.
이는 유비쿼터스 컴퓨팅 분야의 비전입니다.
어떤 면에서는 이미 이미 여기에 있고,
다른 한편으로, 수 십년을 가야 합니다.
어떤 이들은 모든 곳의 컴퓨터가 우리를 감시하고 주목을
끌기 위해 경쟁하는, 반이상향적으로 볼 수 있습니다.
어떤 이들은 모든 곳의 컴퓨터가 우리를 감시하고 주목을
끌기 위해 경쟁하는, 반이상향적으로 볼 수 있습니다.
그러나 이 아이디어를 분명히 한 마크 웨이저는 
1990년대에 잠재력을 매우 다르게 보았습니다.
그러나 이 아이디어를 분명히 한 마크 웨이저는 
1990년대에 잠재력을 매우 다르게 보았습니다.
"오십년 동안 대부분의 인터페이스 디자인과 대부분의
컴퓨터 디자인은 드라마틱한 기계의 길로 나아갔습니다.
"오십년 동안 대부분의 인터페이스 디자인과 대부분의
컴퓨터 디자인은 드라마틱한 기계의 길로 나아갔습니다.
가장 좋은 아이디어는 컴퓨터를
흥미 진진하고, 너무 멋지고, 재미있어서
그것 없이는 안될 것 같습니다."
"여행하지 않은 길을 '보이지 않는' 곳이라고 부릅니다.
가장 좋은 아이디어는 컴퓨터가 너무 깊어서,

English: 
imbedded, so fitting, so natural, that we
use it without even thinking about it …
The most profound technologies are those that disappear.
They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it."
That doesn’t describe computing of today
– where people sit for hours upon end in
front of computer monitors, and social media notifications interrupt us at dinner.
But, it could describe computing of the future, our final topic.
INTRO
When people think of computing in the future, they often jump right to Artificial Intelligence.
No doubt there will be tremendous strides
made in AI in the coming years, but not everything
will be, or need to be, AI-powered.
Your car might have an AI to self-drive, but
the door locks might continue to be powered
by what are essentially if-statements.
AI technology is just as likely to enhance
existing devices, like cars, as it is to open
up entirely new product categories.

Korean: 
너무 딱 맞고 자연스러워서, 그것에 대해 
생각조차 하지 않고 그것을 사용하는 것 입니다."
"가장 심오한 기술은 사라지는 기술입니다.
그들은 그것과 구별할 수 없을 때까지
일상 생활의 직물로 짜 맞춥니다. "
그것은 오늘날의 컴퓨팅을 설명하지 않습니다.
- 사람들은 모니터 앞에 몇 시간 동안 계속 앉아있고
소셜 미디어 알림은 저녁 식사를 방해합니다.
그러나 그것은 미래의 컴퓨팅,
즉 우리의 마지막 주제를 설명할 수 있습니다.
 
사람들이 미래에 컴퓨팅에 대해 생각할 때, 
종종 인공지능으로 바로 넘어갑니다.
다가오는 해에 인공 지능으로 인한 엄청난 
진보가 있을 것이라는 데는 의심의 여지가 없지만,
모든 것이 AI에 의해 구동되거나 그럴 필요는 없습니다.
여러분의 자동차에 자가 운전을 위한 
AI가 있을 수 있지만,
도어락은 본질적으로 if 문에 의해서
계속 작동 할 수 있습니다.
AI 기술은 완전히 새로운 제품 범주를 열어주기 때문에,
자동차와 같은 기존 장치를 향상시킬 가능성이 큽니다.
AI 기술은 완전히 새로운 제품 범주를 열어주기 때문에,
자동차와 같은 기존 장치를 향상시킬 가능성이 큽니다.

English: 
The exact same thing happened with the advent of electrical power – lightbulbs replaced candles.
But electrification also led to the
creation of hundreds of new electrically-powered gadgets.
And of course, we still have candles today.
It’s most likely that AI will be yet another
tool that computer scientists can draw upon
to tackle problems.
What really gets people thinking, and sometimes sweating, is whether Artificial Intelligence
will surpass human intelligence.
This is a really tricky question for a multitude of reasons, including most immediately:
“what is intelligence?”
On one hand, we have computers that can drive cars, recognize songs with only a few seconds of audio,
translate dozens of languages, and totally dominate at games like chess, Jeopardy, and Go.
That sounds pretty smart!
But on the other hand, computers fail at some basic tasks, like walking up steps, folding
laundry, understanding speech at a cocktail
party, and feeding themselves.
We’re a long way from Artificial Intelligence
that’s as general purpose and capable as a human.
With intelligence being somewhat hard to quantify, people prefer to characterize computers and

Korean: 
똑같은 일이 전기의 출현으로 일어났었습니다.
- 전구가 촛불을 대체했습니다.
그러나 전력의 사용은 또한 수백 가지의 새로운
전기 구동 도구의 제작으로 이끌었습니다.
물론, 여전히 우리는 오늘 촛불을 가지고 있습니다.
AI가 컴퓨터 과학자들이 문제를 해결하기 위해 활용할 수
있는 또 하나의 도구가 될 가능성이 가장 높습니다.
AI가 컴퓨터 과학자들이 문제를 해결하기 위해 활용할 수
있는 또 하나의 도구가 될 가능성이 가장 높습니다.
실제로 사람들이 생각하고 땀을 흘리는 것은
인공 지능이 인간의 지능을 능가하는 지 여부입니다.
실제로 사람들이 생각하고 땀을 흘리는 것은
인공 지능이 인간의 지능을 능가하는 지 여부입니다.
여러 가지 이유로 매우 까다로운 질문입니다.
가장 즉각적으로는,
"지능이란 무엇인가?"
한편으로는 자동차를 운전하고, 몇 초의 오디오 만으로
노래를 인식 할 수있는 컴퓨터가 있습니다.
수십개의 언어를 번역하고, 체스, Jeopardy , 
바둑과 같은 게임을 완전히 지배합니다.
꽤나 영리하게 들립니다.
그러나 다른 한편으로는, 컴퓨터는 몇 가지 기본 작업,
예를 들어 걷기, 빨래 개기
칵테일파티에서의 연설 이해, 
그리고 자급자족하는 것에는 실패했습니다.
우리는 인공 지능에서 먼 길을 가고 있습니다.
그것은 일반적인 목적이자 인간으로서의 능력입니다.
지능을 정량화하기가 다소 어려워 사람들은
처리 능력으로 컴퓨터와 생물을 특성화하길 선호하지만,

Korean: 
이는 계산 중심의 지능에 대한 관점입니다.
그럼에도 불구하고, 우리가 이 강의를 통해 얘기해 온 
컴퓨터와 프로세서를 표시하는 활동을 해 보면,
오늘날의 컴퓨팅은 쥐의 검정력과
비슷하다는 것을 알게 됩니다.
오늘날의 컴퓨팅은 쥐의 검정력과
비슷하다는 것을 알게 됩니다.
공정하게 말하면, 그것은 매우 귀여운 것이지만
세탁물을 접을 수는 없습니다.
인간 계산 능력이 여기에 있습니다. 오늘날의 컴퓨팅보다
10의 5승, 또는 10만 배 더 강력합니다.
인간 계산 능력이 여기에 있습니다. 오늘날의 컴퓨팅보다
10의 5승, 또는 10만 배 더 강력합니다.
이는 큰 차이가 나는 것처럼 들리지만
컴퓨팅 기술의 변화 속도에 따라
프로세서 속도가 무어의 법칙을 더 이상 따르지 않아도 
10년 안에 따라잡히는 시점을 맞이할 수 있습니다.
프로세서 속도가 무어의 법칙을 더 이상 따르지 않아도 
10년 안에 따라잡히는 시점을 맞이할 수 있습니다.
무어의 법칙은 17강에서 이야기했었습니다.
이러한 추세가 지속된다면, 컴퓨터는 금세기가 끝나기 전
결합된 모든 인간 두뇌의 총합보다 더 많은 처리 능력,
즉 지능을 줄 것입니다.
그리고 그러한 시스템은 인간의 입력을
덜 필요로 하고,
인공 지능이 새로운 버전의 컴퓨터를
스스로 디자인하면서 눈덩이처럼 커질 것입니다.
이 급격한 기술 성장, 특히 정보의 폭발과 관련해서는
이를 특이점이라고 합니다.
이 급격한 기술 성장, 특히 정보의 폭발과 관련해서는
이를 특이점이라고 합니다.

English: 
creatures by their processing power instead, but that’s a pretty computing-centric view of intelligence.
Nonetheless, if we do this exercise, plotting
computers and processors we’ve talked about
in this series, we find that computing today
has very roughly equivalence in calculating
power to that of a mouse...
which, to be fair, also can’t fold laundry,
although that would be super cute!
Human calculating power is up here, another 10 to the 5, or 100,000 times more powerful
than computers today.
That sounds like a big gap, but with the rate of change in computing technologies, we might
meet that point in as early as a decade, even though processor speeds are no longer following
Moore’s Law, like we discussed in Episode
17.
If this trend continues, computers would have more processing power, slash intelligence,
than the sum total of all human brains combined before the end of this century.
And this could snowball as such systems need less human input, with an artificial superintelligence
designing and training new versions of itself.
This runaway technological growth, especially with respect to an intelligence explosion,
is called the singularity.

English: 
The term was first used by our old friend
from Episode 10, John von Neumann, who said:
"The accelerating progress of technology and changes in the mode of human life, give the
appearance of approaching some essential singularity in the history of the race beyond which human
affairs, as we know them, could not continue."
And Von Neumann suggested this back in the 1950s, when computers were trillions of times
slower than they are today.
Sixty years later, though, the singularity
is still just a possibility on the horizon.
Some experts believe this progress is going to level off, and be more of an S curve than
an exponential one, where as complexity increases, it becomes more difficult to make additional progress.
Microsoft co-founder Paul Allen calls it a
“complexity brake”.
But, as a thought experiment, let’s just
say that superintelligent computers will emerge.
What that would mean for humanity is a hotly debated topic.
There are people who eagerly await it, and those who are already working to stop it from happening.
Probably the most immediate effect would be technological unemployment, where workers
in many job sectors are rendered obsolete
by computers – like AIs and Robots – that

Korean: 
이 용어는 우리의 오랜 친구인 10강의
존 폰 노이만이 사용했습니다. 그가 말하길,
"기술의 급속한 발전과 인간 생활 양식의 변화는
인간 사변을 넘어서는 인류 역사 속에서 계속할 수 없는
근본적인 특이성에 접근하는 모습을 보여줍니다."
인간 사변을 넘어서는 인류 역사 속에서 계속할 수 없는
근본적인 특이성에 접근하는 모습을 보여줍니다."
그리고 폰 노이만은 컴퓨터가 지금보다 몇 조 배가
느릴 때 이를 다시 주장했습니다..
그리고 폰 노이만은 컴퓨터가 지금보다 몇 조 배가
느릴 때 이를 다시 주장했습니다..
60년이 지난 지금, 특이성은 여전히 수평선상의
가능성일 뿐입니다.
일부 전문가들은이 진전이 안정될 것이며, 
지수 곡선 보단 S 곡선일 것입니다.
복잡성이 증가함에 따라 추가적인
진전이 더 어려워질 것입니다.
마이크로 소프트의 공동 설립자 인 폴 앨런은
이를 "복잡성 브레이크"라고 불렀습니다.
하지만 사고실험으로는
초지능 컴퓨터가 나타날 것이라고 말합니다.
인류에 대한 의미는 뜨거운 논쟁 주제입니다.
열망하며 기다리고 있는 사람들과
이미 일어나기를 멈추고자 하는 사람들이 있습니다.
아마 가장 즉각적인 효과는 기술 실업일 것입니다.
많은 직업 분야의 근로자들이 AI 및 로봇과 같은
컴퓨터에 의해 쓸모 없게 되었습니다.

Korean: 
그들은 적은 돈으로 더 나은 일을 할 수 있습니다.
컴퓨터가 새로운 것이더라도, 효과는 그렇지 않습니다.
10강 에서 Jacquard의 직조기를 기억하십니까?
이는 1800년대 숙련된 섬유 노동자들의
작업을 자동화하여 폭동을 일으켰습니다.
또한, 그 당시에는 미국과 유럽의 인구
대부분이 농민이었습니다.
그것은 합성 비료 및 트랙터와 같은 진보로 인해
오늘날 5 % 미만으로 떨어졌습니다.
보다 현대적인 예에는 1960년대에 전화 교환 운영자가 
자동 ​​교환대로 대체된 것과,
1980년대에 자동차 공장에서 
인간을 대체 한 로봇 팔 화가가 있습니다.
그리고 그 목록은 계속됩니다.
한편으로는 자동화로 인해 일자리가 사라졌지만,
그리고 다른 한편으로는 옷, 음식, 자전거, 장난감 및 
무수한 다른 제품들이 컴퓨팅으로 인해
값 싸게 생산될 수 있기 때문에
오늘날엔 모두 풍부합니다.
그러나 전문가들은 AI, 로봇 및 컴퓨팅 기술이 일반적으로
이러한 역사적인 사례보다 훨씬 더
파괴적일 것이라고 주장합니다.
매우 높은 수준의 일자리는 두 가지 차원으로
요약 될 수 있습니다.
첫째, 일자리가 장난감 조립하기와 같이 더 수동적이거나,

English: 
can do their work better and for less pay.
Although computers are new, this effect is
not.
Remember Jacquard's Loom from Episode 10?
That automated the task of skilled textile
workers back in the 1800s, which led to riots.
Also, back then, most of the population of
the US and Europe were farmers.
That’s dropped to under 5% today, due to
advances like synthetic fertilizers and tractors.
More modern examples include telephone switchboard operators being replaced with automatic switchboards
in 1960, and robotic arms replacing human
painters in car factories in the 1980s.
And the list goes on and on.
On one hand, these were jobs lost to automation.
And on the other hand, clothes, food, bicycles, toys, and a myriad of other products are all
plentiful today because they can be cheaply produced thanks to computing.
But, experts argue that AI, robots and computing technologies in general, are going to be even
more disruptive than these historical examples.
Jobs, at a very high level, can be summarized along two dimensions.
First, jobs can be either more manual – like
assembling toys – or more cognitive – like

English: 
picking stocks.
These jobs can also be routine – the same
tasks over and over again – or non-routine
– where tasks vary and workers need to problem solve and be creative.
We already know that routine-manual jobs can be automated by machines.
It has already happened for some jobs and
is happening right now for others.
What’s getting people worried is that non-routine manual jobs, like cooks, waiters and security
guards, may get automated too.
And the same goes for routine cognitive work, like customer service agents, cashiers, bank
tellers, and office assistants.
That leaves us with just one quadrant that
might be safe, at least for a little while:
non-routine cognitive work, which includes
professions like teachers and artists, novelists
and lawyers, and doctors and scientists.
These types of jobs encompass roughly 40% of the US workforce.
That leaves 60% of jobs vulnerable to automation.
People argue that technological unemployment at this scale would be unprecedented and catastrophic,
with most people losing their jobs.
Others argue that this will be great, freeing
people from less interesting jobs to pursue

Korean: 
또는 주식을 고르는 것 과 같이 더 인지적일 수 있습니다.
이러한 직업은 동일한 작업이 반복되는 일상적인 일이거나,
작업이 다양하고 노동자가 문제를 해결하며
창의적이어야 하는 비 일상적인 직업일 수 있습니다.
우리는 일상적인 수동 작업이 기계에 의해 
자동화 될 수 있음을 이미 알고 있습니다.
그것은 이미 몇 가지 일을 위해 일어 났고
현재 다른 일에서도 일어나고 있습니다.
사람들이 걱정하는 것은 요리사, 웨이터 및 경호원과
같이 비일상적인 직업이 자동화 될 수 있다는 것입니다.
사람들이 걱정하는 것은 요리사, 웨이터 및 경호원과
같이 비일상적인 직업이 자동화 될 수 있다는 것입니다.
그리고 고객 서비스 직원, 출납원, 은행 직원, 사무 보조원
같은 일상적, 인지적인 작업도 마찬가지입니다.
그리고 고객 서비스 직원, 출납원, 은행 직원, 사무 보조원
같은 일상적, 인지적인 작업도 마찬가지입니다.
이로 인해 최소한 잠시 동안 안전할 수있는 
단 하나의 사분면만 남게됩니다.
교사 및 예술가, 소설가 및 변호사, 의사 및 과학자 같은 
직업을 포함하는 비 일상적인 일입니다.
교사 및 예술가, 소설가 및 변호사, 의사 및 과학자 같은 
직업을 포함하는 비 일상적인 일입니다.
이러한 종류의 일자리는 미국 근로자의
약 40%를 차지합니다.
이로 인해 업무의 60%가 자동화에 취약합니다.
사람들은 이 규모에서의 기술적 실업이 
전례가 없고 비극적일 것이라고 주장합니다.
대부분의 사람들은 일자리를 잃습니다.
다른 이들은 재미없는 일에서 해방시켜 더 나은 삶을
누릴 수 있다는 점에서 매우 위대한 일이라고 주장합니다.

English: 
better ones, all while enjoying a higher standard of living with the bounty of food and products
that will result from computers and robots
doing most of the hard work.
No one really knows how this is going to shake out, but if history is any guide, it’ll
probably be ok in the long run.
Afterall, no one is advocating that 90% of
people go back to farming and weaving textiles
by hand.
The tough question, which politicians are
now discussing, is how to handle hopefully-short-term
economic disruption, for millions of people
that might be suddenly out of a job.
Beyond the workplace, computers are also very likely to change our bodies.
For example, futurist Ray Kurzweil believes
that “The Singularity will allow us to transcend
[the] limitations of our biological bodies
and brains.
We will gain power over our fates.
... We will be able to live as long as we
want.
We will fully understand human thinking and will vastly extend and expand its reach.”
Transhumanists see this happening in the form of cyborgs, where humans and technology merge,
enhancing our intellect and physiology.
There are already brain computer interfaces in use today.

Korean: 
이 모든 것들이 컴퓨터와 로봇의 노력으로 대부분의 음식
과 제품에 대한 더 높은 수준의 삶을 누리고 있습니다.
이 모든 것들이 컴퓨터와 로봇의 노력으로 대부분의 음식
과 제품에 대한 더 높은 수준의 삶을 누리고 있습니다.
아무도 이것이 어떻게 전개될 지 알지 못하지만,
역사가 어떤 가이드라면 그것은
아마도 장기적으로는 괜찮을 것입니다.
결국, 아무도 90%의 사람들이 농사를 짓거나, 수작업으로
직물을 짜는 것으로 돌아가길 옹호하지 않습니다.
결국, 아무도 90%의 사람들이 농사를 짓거나, 수작업으로
직물을 짜는 것으로 돌아가길 옹호하지 않습니다.
정치인들이 지금 논의하고있는 까다로운 질문은 
갑자기 일자리를 잃을 수있는 수백만 명의 사람들이
단기간의 경제적 혼란을 어떻게 잘 처리 할 수 있는가
하는 것입니다.
직장 외에도, 컴퓨터는 우리 몸을 변화시킬 가능성이 큽니다.
예를 들어, 미래학자 Ray Kurzweil은 "특이성은 우리가 
생물학적 신체와 뇌의 한계를 초월하게 해 줄 것입니다."
예를 들어, 미래학자 Ray Kurzweil은 "특이성은 우리가 
생물학적 신체와 뇌의 한계를 초월하게 해 줄 것입니다."
"우리는 우리의 운명을 넘어선 힘을 얻고,
(중략) 우리가 살고 싶은 만큼 오래 살 수있을 것입니다."
"인간의 사고를 완전히 이해할 것이며 광대하게
범위를 늘리고 확장 할 것입니다. "
미래과학 의존자는 인간과 기술이 병합되어 지성과 생리
를 향상시키는 사이보그 형태로 이런 일이 일어나는 것을 봅니다.
미래과학 의존자는 인간과 기술이 병합되어 지성과 생리
를 향상시키는 사이보그 형태로 이런 일이 일어나는 것을 봅니다.
오늘날 이미 뇌 컴퓨터 인터페이스가 사용되고 있습니다.

English: 
And wearable computers, like Google Glass
and Microsoft Hololens, are starting to blur
the line too.
There are also people who foresee "Digital
Ascension", which, in the words of Jaron Lanier,
“would involve people dying in the flesh
and being uploaded into a computer and remaining conscious".
This transition from biological to digital
beings might end up being our next evolutionary step...
and a new level of abstraction.
Others predict humans staying largely human, but with superintelligent computers as a benevolent
force, emerging as a caretaker for humanity – running all the farms, curing diseases,
directing robots to pick-up trash, building
new homes and many other functions.
This would allow us to simply enjoy our time on this lovely pale blue dot.
Still others view AI with more suspicion – why would a superintelligent AI waste its time
taking care of us?
It’s not like we’ve taken on the role
of being the benevolent caretaker of ants.
So maybe this play out like so many Sci-Fi
movies where we’re at war with computers,

Korean: 
Google Glass와 같은 웨어러블 컴퓨터나
Microsoft의 Hololens가 경계를 흐리기 시작했습니다.
Google Glass와 같은 웨어러블 컴퓨터나
Microsoft의 Hololens가 경계를 흐리기 시작했습니다.
또한 Jaron Lanier는  "디지털 상승은
"육체는 죽어가고, 컴퓨터에 업로드 되며
의식은 남아있는 사람들을 포함한다."고 말했습니다.
생물학에서 디지털로의 전환은 우리의
다음 진화단계가 될지도 모릅니다.
그리고 새로운 수준의 추상화입니다.
다른 이들은 인간은 주로 인간에 머물 것이라고 예언하지
만,
자비로운 힘을 지닌 슈퍼지능 컴퓨터로 인류를 보살피는
사람으로 나타날 수 있습니다.
모든 농장을 운영하고, 병을 치료하며
로봇에게 쓰레기를 집게 하고, 
새로운 주택을 짓는 등 많은 기능을 수행합니다.
이렇게 하면 우리는 이 사랑스럽고 푸른 지구에서
단순히 우리의 시간을 즐길 수 있습니다.
여전히 다른 사람들은 더 많은 의심으로 AI를 봅니다.
- 왜 초능력 인공 지능은 시간을 낭비하여
우리를 보살펴 주나요?
이것은 자비롭게 개미를 보살피는 역할을 맡은 것과
같은 것은 아닙니다.
어쩌면 이것은 컴퓨터와 전쟁 중이며, 우리의 창조물이
우리를 급습하는 공상 과학 영화처럼 펼쳐질 수 있습니다.

Korean: 
어쩌면 이것은 컴퓨터와 전쟁 중이며, 우리의 창조물이
우리를 급습하는 공상 과학 영화처럼 펼쳐질 수 있습니다.
미래가 무엇인지 아는 것은 불가능하지만, 이 토론과 
논쟁이 이미 일어나고 있는 것은 훌륭합니다.
이러한 기술이 등장함에 따라 우리는
지능적으로 계획하고 대응할 수 있습니다.
미래의 친구 또는 적으로 보는지와 상관없이, 컴퓨터는
인류보다 훨씬 더 오래 살아남을 가능성이 높습니다.
미래의 친구 또는 적으로 보는지와 상관없이, 컴퓨터는
인류보다 훨씬 더 오래 살아남을 가능성이 높습니다.
많은 미래 학자와 공상 과학 작가들이 추측해왔습니다.
컴퓨터가 우주로 나가서 은하계를 식민지화 할 것이고,
시간규모와 병존, 방사선 등 모든 것들과
장거리 우주여행은 우리 인간에게는 어려운 것들입니다.
그리고 태양이 다 타 오고 지구가 우주 먼지일 때,
어쩌면 우리의 기술적인 아이들은
우주의 구석 구석을 탐사하는 일을 열심히 할 것입니다.
바라건데 지식을 쌓기 위한 부모의 전통을 기념하며,
우주의 상태를 개선하고
아무도 전에 가지 않은 곳을 대담하게 가길 바랍니다!
그 사이에서 컴퓨터는 목표를 달성하려면 갈 길이 멀고,
컴퓨터 과학자들은 우리가 지난 40여편의 강의를 통해
이야기 한 모든 주제를 발전시키는 일을 열심히 합니다.
향후 10년 내에 가상 및 증강 현실,

English: 
our own creation having turned on us.
It’s impossible to know what the future
holds, but it’s great that this discussion
and debate is already happening, so as these technologies emerge, we can plan and react intelligently.
What’s much more likely, regardless of whether you see computers as future friend or foe,
is that they will outlive humanity.
Many futurists and science fiction writers
have speculated that computers will head out
into space and colonize the galaxy, ambivalent to time scales, radiation, and all that other
stuff that makes long-distance space travel
difficult for us humans.
And when the sun is burned up and the Earth is space dust, maybe our technological children
will be hard at work exploring every nook
and cranny of the universe, hopefully in honor
of their parents’ tradition to build knowledge,improve the state of the universe, and to boldly go
where no one has gone before!
In the meantime, computers have a long way to go, and computer scientists are hard at
work advancing all of the topics we talked
about over the past forty episodes.
In the next decade or so, we’ll likely see
technologies like virtual and augmented reality,

English: 
self-driving vehicles, drones, wearable computers, and service robots go mainstream.
The internet will continue to evolve new services, stream new media, and connect people in different ways.
New programming languages and paradigms will be developed to facilitate the creation of
new and amazing software.
And new hardware will make complex operations blazingly fast, like neural networks and 3D graphics.
Personal computers are also ripe for innovation, perhaps shedding their forty-year old desktop
metaphor and being reborn as omnipresent and lifelong virtual assistants.
And there’s so much we didn’t get to talk
about in this series, like cryptocurrencies,
wireless communication, 3D printing, bioinformatics, and quantum computing.
We’re in a golden age of computing and there’s so much going on, it’s impossible to summarize.
But most importantly, you can be a part of
this amazing transformation and challenge,
by learning about computing, and taking what’s arguably humanity’s greatest invention,
to make the world a better place.
Thanks for watching.

Korean: 
자가 운전 차량, 무인 항공기, 웨어러블 컴퓨터 및 서비스 로봇과 같은 기술이 주류를 이루게 될 것입니다.
인터넷은 계속해서 새로운 서비스를 진화시키고,
새로운 미디어를 스트리밍하며,
사람들을 다양한 방식으로 연결할 것입니다.
새롭고 놀라운 소프트웨어를 쉽게 만들 수있는 새로운 
프로그래밍 언어와 패러다임이 개발 될 것입니다.
새롭고 놀라운 소프트웨어를 쉽게 만들 수있는 새로운 
프로그래밍 언어와 패러다임이 개발 될 것입니다.
또한 신경망 및 3D그래픽과 같은 새로운 하드웨어는
복잡한 작업을 매우 빠르게 만들 것입니다.
개인용 컴퓨터 또한 혁신에 익숙해졌으며 
아마 40년 된 데스크탑 메타포어를 흘려 버리고
어디에나 존재하는 평생의 가상 조수로 다시 태어날
지도 모릅니다.
또한 이 시리즈에서 얘기하지 않은 많은 것들이 더 있습니다.
암호 화폐, 무선 통신, 3D 프린팅, 생물정보학, 
양자 컴퓨팅과 같은 것들입니다.
우리는 컴퓨팅의 황금 시대에 있으며 너무 많은 것들이
진행되고 있습니다. 요약하는 것은 불가능합니다.
하지만 가장 중요한 것은, 여러분이
이 놀라운 변화와 도전의 일부가 될 수 있다는 것 입니다.
컴퓨팅에 대해 배우고, 틀림없이
인류의 가장 위대한 발명품을 가져 와서,
세상을 더 좋은 곳으로 만들어 주십시오.
지켜봐 주셔서 감사합니다.
