hola mundo en este vídeo vamos a ver
cuál de estos dos lenguajes de
programación si R o python es mejor
para adapta science vamos a ver muy bien
en este vídeo vamos a diferenciar entre
r y python para ciencia de datos para
esto vamos a considerar tres cosas 1 la
dificultad de aprendizaje 2
el objetivo del uso de los datos y 3 el
tipo de personas que lo utilizan además
vamos a ver una conclusión con una
encuesta que ha realizado en redes
sociales vale ahora antes de hablar de
la diferencia vamos a hablar de lo que
es R y python por un lado por un lado
R es un software para análisis
estadísticos y gráficas mientras que
python es un lenguaje de programación de
propósito general ya vamos a ver un poco
más a qué nos referimos con eso sin
embargo el eje sobre el que va a girar
este vídeo es que ambos son herramientas
que vamos a utilizar para lograr obtener
valor a partir de los datos esa es toda
nuestra primicia vamos a ver en primer
lugar podemos hablar de la dificultad
del aprendizaje
en mi caso r fue más sencillo de
aprender
pero esto lo veo porque yo vengo de un
mundo de matemáticas y estadística en
donde estamos muy acostumbrados a
trabajar con los datos análisis y hacer
cosas como pruebas de hipótesis o
regresión por otro lado python me
costó un poco más aprenderlo porque a la
hora de meterme en el lenguaje me tocó
aprender cosas como programación
orientada a objetos métodos clases y
otros conceptos con los cuales no era
familiar para mí por eso creería que si
vienes del mundo de programación python
puede ser la opción más sencilla de
aprender para ciencias de datos sin
embargo creo que ambos lenguajes son
sencillos ya digamos que ha pasado un
tiempo en el que he podido trabajar con
ambos lenguajes creo que son mucho más
fáciles de aprender considerando otras
propuestas como pudieran ser java cobol
c++ o incluso otros mucho más
complicados así que este sería el primer
punto que yo tomaré en cuenta para
diferenciar R y python y cómo pueden
complementarse y muy bien este vídeo es
parte de una serie mucho más grande que
tiene contenidos sobre r y otra que está
por crearse de contenidos sobre pipe y
si te está gustando esa información
suscríbete a este canal porque vamos a
estar creando mucho mucho más contenidos
de programación en ciencia de datos
utilizando r
suscríbete el segundo punto que creo que
es fundamental para decidir que el
lenguaje mejor para ti es el objetivo
del uso de datos con esto me refiero a
que R es bueno para hacer análisis
estadísticos y reportes en general por
otro lado si lo que te llama la atención
es construir software la ingeniería
procesos de datos donde descargas
transformas cargas para hacer luego un
producto de datos que pueda funcionar en
alguna empresa o al público entonces
puede ser de más interés para ti
aprender python también considero que
python es mucho mejor para integrarse
con otros programas como pudiera ser el
caso de spark o algún tipo de desarrollo
web un tercer punto que creo que puede
ser importante para decidir si para ti
es mejor r o python o cuál de los dos el
mejor lenguaje es el tipo de persona que
lo va a usar y aquí voy a poner dos
perfiles el primero sería más de
investigación en este sentido r es
utilizado por académicos o científicos
para obtener mayor conocimiento acerca
de sus estudios en biología psicología
matemática o alguna otra rama del
conocimiento también es utilizado por
analistas de negocio o el área de
business intelligence para
también sacar información que pueda ser
útil para las altas directivos de la
empresa tomar alguna decisión de negocio
por otro lado consideró que python es
más utilizado en lo que tiene que ver
con ingeniería de software e ingeniería
de datos con esto me refiero a cosas
como en los procesos de extracción
transformación y carga en donde el
interés es quizás ir a muchas fuentes de
datos
todas ellas integrarla y transformarla
en cierta forma para dar un auto mucho
más valioso esto pudieran ser casos
como el de netflix o el de google que
toman un montón de información para
recomendarte ciertas cosas entonces
dependiendo del perfil en el que tú te
veas puede ser más conveniente o puede
ser mejor lenguaje para ti
o python ahora así que con estas tres
ideas de la que hemos hablado tiene un
montón de información para poder decidir
que lenguaje es mejor y ahora si te está
apareciendo útil esta información puede
dejarme un comentario con tu idea o si
crees que hay algo más que se puede
añadir también puedes darle un like si
te ha gustado esta información y ahora
un poco a modo de conclusión y de juego
quiero mostrar esta encuesta que estuve
haciendo hace pocos días en las redes
sociales en donde preguntaba cuál de los
dos lenguajes
es mejor para los pasajes en este año
2020 entonces para mi sorpresa y no tan
sorpresa la comunidad respondió y bueno
ese parece ser el mejor lenguaje sin
embargo cabe destacar que hasta ahora la
comunidad se ha centrado más en r&r
estudio por lo tanto estos resultados
son esperables esta pregunta puede ser
un poco repetitiva en principio pero por
lo menos si te vas a youtube deje una
tercera opción que está que dice que una
cosa es una cosa y otra cosa es otra
cosa y un poco es el aire de este vídeo
la idea es que ambos lenguajes se
complementan como mencionaba hay dos
perfiles principales de pasajes y lo que
no puede hacer python bien uno lo hace r
y viceversa entonces un poco la
conclusión que quiero que lleven este
vídeo es que ambos son herramientas para
utilizarlas para un propósito superior y
este propósito es dar valor con datos
este valor puede venir en la forma de un
estudio científico que aporte valor en
el sentido del conocimiento que se crea
a través de la prueba de hipótesis que
puedan haber con datos en un experimento
y se resuelva con r en este caso creo
que está mejor para eso o en el caso de
netflix por ejemplo que te recomendaría
la mejor película basado en un sistema
de recomendación que a mi parecer es
mejor hacerlo en python por ejemplo
entonces este es el valor al que nos
referimos que podemos dar con datos y
muchísimas otras cosas más
así que si deberé porque creo que ya con
esta información puedes decidir que el
lenguaje es mejor para ti recordando los
tres puntos la dificultad del
aprendizaje
el objetivo del uso de los datos y la
persona que va a estar utilizando el
lenguaje de programación y ahora te pido
que compartan este vídeo con esas
personas que no saben la diferencia
entre r y payton para datos times' y
cómo estos lenguajes pueden
complementarse por otra parte recordar
que el objetivo de este vídeo fue
diferenciar entre estos dos lenguajes y
vimos cosas como la dificultad del
aprendizaje el objetivo del uso de los
datos y el tipo de personas que van a
ser usando este software además
terminamos con una encuesta y nada yo te
y nada yo te doy las gracias por ver
este vídeo y recuerda que puedes
suscribirte haciendo clic en la cara que
va a aparecer por aquí
para obtener más contenidos de
programación en ciencia de datos
utilizando el raid y también puede hacer
clic por el otro lado que va a salir un
vídeo que estoy seguro te puede ayudar
muchísimo en tu camino de ciencia de
datos yo sin más me despido soy rafa y
te mando un saludo en donde quiera que
estés chao
