¡Hola a todos!
Bienvenidos a otro impactante video infrarrojo que prueba que la Tierra es increíblemente plana
¡Se van a sorprender demasiado, amigos!
Aplicaremos los principios de la Fotogrametría
A las imágenes aéreas en infrarrojo que he tomado
Y estaré usando software profesional
Para extraer los modelos 3D de nuestro mundo y los resultados son simplemente impactantes.
Primero les voy a enseñar cómo funciona
Tomé un vuelo desde San Francisco hasta Portland
Pasando por el Monte Shasta
Y aquí tienen algunos videos
También capturé una serie de imágenes con mi cámara, como pueden ver aquí
Mientras volaba por un lado
Por que sabía que quería probar esta Fotogrametría
El Software que estaré usando se llama Metashape
Y asi es como se usa
El software de Fotogrametría te deja subir una serie de imágenes
Y luego las procesa para crear una nube diseprsa de puntos de información
Y después puedes procesar una nube más densa de puntos.
Básicamente mira la información en las imágenes y cómo cambia horizontal y verticalmente
Para determinar la profundidad
También lee la información de la cámara que está embebida en las imágenes
Y determina la distancia focal en términos de Pixeles, etc.
Y así puede determinar la profundidad de la geometría
Y los resultados son simplemente increíbles, amigos.
Es decir, solo miren esto.
Con sólo unas pocas imágenes tengo un modelo 3D del Monte Shasta
Que puedo rotar. Ahora en su parte trasera hay agujeros, por que no hay información ahí
Pero si quisieras crear un modelo completo de 360° tienes que tomar fotos a todo al rededor
La parte fantástica del paso del procesamiento es que el Software puede determinar de donde se tomaron las fotos
Como viste, muestra las imágenes flotando en el aire y orientadas correctamente
Eso es increíble, todo está construido con la geometría y las diferencias de las imágenes
Así que ahora apliquemos está sorprendente tecnología
Sobre unas áreas extremadamente planas
Que he tomado anteriormente en infrarrojo
Y específicamente echemos un vistazo a Michigan
Aquí está la trayectoría del vuelo, la línea roja. Volé de Chicago a Buffalo en la Primavera
Y miraba hacia el Norte y tomé unas imágenes realmente claras
Como pueden ver aquí
Usualmente esta área está cubierta de nubes pero en este día en particular
El lado Oeste estaba claro como pueden ver y casi podemos ver el Lago Michigan a la izquierda
Con sus curvas allá a lo lejos, realmente estamos viendo aproximadamente, mas de 200 millas
Pero usemos esta fotogrametría para determinar la Planitud 
¿Acaso es tan plano como parece?
Asi que aquí he importado todas las imágenes
Y ya corrí el primer paso que determina la localización de las imágenes
Y crea estos "puntos de enlace" dispersos
Parece que son como 7,000 puntos más o menos
Y podemos rotar y mirarlos
Asi que el Software probablemente mire a las caracteristicas más prominentes en la imágen
Y crea esta densa nube dispersa
Y encontes los siguientes pasos tienen más envolvimiento
Pero aquí podemos ver la capa de nubes por encima, ¿la pueden ver?
Están los puntos del suelo y luego tenemos la capa de nubes
Y miren que tan plana es, es increíble
Entonces, ahora corramos el siguiente paso, asi que pondre esto en Alto
Hay algunas opciones de configuración aquí, la dejaré en Default
Y estaremos generando el mapa de profundidad
Y va a tomar algo de tiempo asi que adelantaré esto
Dependiendo de el número de imágenes se puede tardar desde media hora, hasta... no sé
Tal vez una hora o más
Aquí sólo tengo, a ver... 1,2,3,4,5,6,7, si, tengo 7 imágenes que he tomado
Y es un intervalo bastante regular
No estoy seguro si las imágenes tienen que ser con poco espacio entre ellas
Y creo que el Software es lo suficientemente inteligente para colocar las imágenes correctamente
Asi que vamos a adelantarnos un poco aquí
Para que no gastemos mucho ancho de banda
OK, asi que los mapas de profundidad están casi completos
Y los resultados van a ser increíbles
Ya sólo quedan algunos segundos
Bueno, algunos de estos contadores de tiempo pueden ser engañosos
Vi que el tiempo subió, oh! vieron eso?
Es más o menos preciso, dependiendo de cómo se hizo la programación
Asi que veamos, ya casi acaba. ¡Vamos!
Oh, hay otro paso aquí
"Generando nube de puntos densa"
Asi que primero hace un mapa de profundidad
No conoce la profundidad
Y luego crea los puntos en el sistema de coordenadas XYZ
Asi que es un Software bastante bueno
Ese es el tipo de procesamiento que hacen nuestros cerebros de las imágenes en nuestros ojos
Vemos en estéreo, con 2 ojos. Así que esto es algo similar a todo ese procesamiento
¡Vamos! ¿Cuánto va a tardar esta cosa?
Veamos
Voy a cortar esto y adelantarme
Ok, asi que el procesamiento ha terminado.
Y ahora tenemos esta nube densa para trabajar con ella.
Wow, miren eso.
Hasta puedes ver las nubes. Ahora hay un artefacto debajo, la cosa negra.
Y por mucho todos los puntos de información parecen ser precisos
¡Y hasta reconoce las nubes, eso es genial!
Miren qué plano es esto, ¡WOW!
Eso es increíble
Ahora miren donde están las imagenes, están volando a aproximadamente 32.000 pies
Asi que creo que el Software no pone exactamente todos los puntos aquí
No vemos esas nubes distantes
Cuando hace el análisis de la nube densa se trunca a corta distancia
Asi que pronto veremos un análisis basado en la otra nube
Ahora, ahí estaba apuntando hacia el lago
Y aquí es el mismo lago el que estamos viendo ahí
Y arriba de el hay algunos rasgos que creo que está reconociendo
Asi que ya saben, cortó la imágen
A probablemente unas 70 o 100 millas
Solo por que entre más alta es la resolución, más preciso es
Entre menos profundos sean los ángulos es más problemático en términos de precisión
¡Pero, miren eso, qué plano es!
¡Dios mio!
¡Eso es increíble amigos, vean eso! 
¿Ven? Es bastante plano.
Ahora, no se preocupen, vamos a hacer un poco más de análisis aquí.  
Pero este es sólamente un visual, para que nos emocionemos todos
Por que esta es una tecnología realmente impresionante, ¿saben?
Antes trataba de determinar ciertos detalles de la superficie
Estás observando y ves algo y dices: Hey hay algunos lugares reconocibles ahí
Y después uso Google Earth para tratar de determinar que es lo que estoy viendo.
Ahora, con esta técnica, el Software, probablemente hace una correlación 
A través de toda la imagen o pares de imágenes y determina, ya saben, puntos que son los mismos
Así que, como estamos en movimiento, las cosas funcionan de manera diferente en la imagen
Y esa es una técnica poderosa
Ahora podemos determinar basado en el movimiento, qué está cerca y qué está lejos
Aquí está la pirmera, segunda, tercera, cuarta, quinta, sexta y séptima foto,
De hecho están numeradas hacia el otro lado por que estaba volando de izquierda a derecha
Asi que aquí tengo un buen número de imágenes
Y... han creado un mapa bastante detallado
Ahora, hay un paso más aquí que no he hecho
Y es donde crea el tetraedro
Apenas puedo decir esa palabra
Asi que lo que estamos viendo aquí es apenas la nube densa de puntos
Y no sé, hay muchos puntos aquí como pueden ver a la izquierda
Asi que...
Volvamos a los puntos de enlace
Porque esos tenían más información y podíamos ver las nubes a la distancia
Las cuáles no están aquí
Asi que eso es lo que me interesa 
Asi que aquí estoy viendo los Puntos de Enlace
Que es el conjunto de información menos denso
Y podemos ver mientras la giro, no sé si lo puedan ver en sus pantallas
Que hay puntos ahí que están a diferente altura 
Esos de ahí son las nubes a la distancia y los otros puntos al fondo, ese es el suelo 
¿Saben? Ahora, si nos vamos a la nube densa, miren eso. ¿Lo ven?
Es sólo una porción, así que no está tomando todos los puntos que están más lejos
Por que los ángulos son muy poco profundos
Y no puede hacer un procesamiento muy preciso
Probablemente tengo que estudiar las diferentes opciones y parámetros
Eso le permitirá al Software extender el análisis
Pero volvámos a los Puntos de Enlace
Y voy a rotar esto
Miren esas nubes ahí a la distancia
¿No es eso increíble? ¡Wow!
Miren eso. ¿Lo ven?
Asi que ahí hay mucha más información
Que tenemos que observar y estoy totalmente emocionado.
Y... verán el análisis detallado. Ahora movamos esto un poco a la derecha
Para que quepa todo en la pantalla
Y esas cosas azules es la localización de las imágenes
Asi que cuando lo roto hasta el borde
Se hace visible que hay una diferencia entre las nubes y el suelo
¿No es eso increíble?
¡Oh Dios mío, esto es increíble!
Y vean que la nube densa siempre está muy cerca
Así que está descartando mucha información que está ahí
¡Wow esto es increíble, vean esto!
¡WOW!
¡Esto es sorprendente!
Así que voy a hacer un análisis basado en esto
En esta nube densa
Entonces, vamos a crear una línea
Y hacer que coincida con los puntos del suelo
Ahí está
Las nubes están arriba y abajo en el fondo tenemos los puntos del suelo
Ahí está
Justo ahí, vamos a moverlo un poco
Eso se ve bastante bien
Hagamos un poco de Zoom
¿Ven los puntos del suelo?
¡Si, justo ahí!
¡Oh, esto es demasiado plano!
¡Oh Dios mío!
Miren eso
Esto es increíble
Asi que ahora...
...veamos, qué estoy haciendo aquí
Asi que aquí están las nubes, ¿Cierto?
Esos son los puntos de información de las nubes a la distancia
Entonces, es mucha distancia en esto
Así que ahora vamos a crear otra linea aquí, para aproximar la curvatura
Estamos viendo probablemente 200 o 300 millas
Así que he calculado aproximadamente cuánto debería de curvarse
Así que les mostraré el análisis, pero ahora estoy únicamente poniendo una curva aquí
Y la voy a doblar ligeramente
Así que hay un ángulo de mas o menos 2 grados en 300 millas
¿Saben? Hay una curvatura de aproximadamente 2 grados.
Así que estoy curvando esto ahora mismo
Oh si, eso es lo que estaba haciendo.
Así que aquí tenemos un visual de la curvatura aproximada de la Tierra
Bueno, la supuesta curvatura.
Y después los puntos de información extraídos de la Fotogrametría
Y es bastante impresionante
O sea, es extremadamente plana, ¿saben?
Nuestra vista no nos estaba engañando
Esto es increíble amigos, es sorprendente
Y pronto haremos otro análisis, pero déjenme mover esta curva un poco hacia abajo
Y mientras estaba viendo esto me di cuenta y dije: "Espera un segundo"
Puedo determinar qué tan lejos estoy viendo
Basado en la altitud de mis fotos, las cuáles se muestran en el modelo
Sé que estaba volando a 32,000 pies
¡Así que aquí está el resultando increíble amigos, impresionante!
Análisis de Distancia
Al usar la altitud de las imágenes como referencia, calculé que estoy viendo puntos de información
Hasta 500 millas de distancia amigos, esto es realmente increíble
Ven, a la izquierda estoy volando a 32,000 pies
Y he determinado el centro de las imágenes 
Y el vector ahí
Y ahora tengo una altura de referencia
En la imágen, y ahora, he tomado eso y medí horizontalmente
Y miren eso
¡Dios mío, Wow! Podemos ver que hay puntos de información más allá de 540 millas
Tal vez a 600 millas de distancia
Puedes ver las nubes, puedes ver el suelo
Y también he puesto la Tierra curva, he calculado eso para ser más preciso
Y miren eso, es increíble amigos.
Es sorprendente, qué mas podemos decir, ¿saben?
LA TIERRA ES ABSOLUTAMENTE PLANA
Abruma la mente. Así que espero procesar muchos de mis fotografías aéreas
Y convertirlas a un modelo tridimensional
Y tal vez pueda mapear grandes porciones de los Estados Unidos
Por que he viajado de un lado al otro del país por mis viajes de negocios
Asi que tengo muchisima información
De cualquier manera, este Software en particular sólo acepta imágenes
Asi que si tengo video y extraigo las imágenes del vuelo
Puede que tenga que escribir mi propio código en Mathlab
Para procesar toda esta información
Pero esa es una de mis metas a largo plazo
Quiero hacer un modelo tridimensional de los Estados Unidos por lo menos
¿Saben? Algo que le haga frente a Google Earth pero basado en INFORMACIÓN REAL, en la REALIDAD 
En ifnrarrojo
Asi que esto es sorprendente amigos, gracias por mirar mis videos, amigos.
Y no olviden regresar a mi canal periódicamente por que tengo muchas cosas entre manos
Estoy trabajando en muchos proyectos 
Y de repente voy a salir de la nada con algo impactante
Estoy convencido de esto. Es increíble.
He abierto también una página de Facebook, JTolan por si la quieren checar
¡Asi que gracias otra vez amigos! Y estén listos para más videos. ¡Dios los bendiga!
