
Arabic: 
لتلخيص درس اليوم، يُعد علم البيانات نظامًا يستخدم
الأساليب والخبرة من مجالات متعددة
مختلفة، لجمع البيانات الدقيقة من مجموعات بيانات كبيرة، ثم استخدام
هذه البيانات الدقيقة
لإنشاء منتجات تستند إلى البيانات أو لإنشاء عناصر إجراء. لا توجد طريقة سهلة لكي تصبح
عالم بيانات، ولكن الكثير من
علماء البيانات لديهم خلفية قوية جدًا
في الرياضيات والإحصائيات وكذلك توجد لديهم مهارات برمجية
للتعامل مع مجموعات البيانات وكذلك لإجراء التحليل. وحاليًا، يرتبط علم البيانات
بالمجال التقني بشدة، ولكن أصبح علم البيانات
يُستخدم بكثرة كبيرة في جميع أنحاء العالم في مجالات كثيرة
ومتنوعة. من أجل حل المشكلات القديمة
والجديدة بكفاءة وفعالية أكبر. والآن، أعلم ما تفكر
،فيه. يبدو ذلك جيدًا، علم البيانات رائع حقًا
أريد أن أعمل على مشروع معين أعطني بعض
.البيانات. ولسوء الحظ، لا تتوفر البيانات بالتنسيقات التي نريدها إلا نادرًا
قد تكون البيانات بتنسيق لم نره من قبل، وقد تتوفر من مصدرٍ
غريب. ربما تكون بعض القيم غير موجودة أو موجودة ولكنها
خاطئة. ولهذا فإن أي عالم بيانات

Japanese: 
このレッスンを要約するとデータ･サイエンスは
データの集合から洞察を得て
データを駆使した製品を生み出したり
取り組み事項をつくるため
多分野から専門知識や手法を取り入れる領域です
データ･サイエンティストへの道はそれぞれですが
多くのデータ･サイエンティストが
数学と統計に経験と深い知識を持ち
データの集合を処理し
解析するプログラミングのスキルを持っています
データ･サイエンスといえば
まず技術分野が思い浮かぶと思いますが
最近では 世界中で
多くの分野において用いられています
新旧の問題を より効率的かつ効果的に
解決するためにです
データ･サイエンスのプロジェクトに取り組むため
あなたはデータを手に入れたいはずです
しかし 残念ながらデータは
私たちが望む形では得られません
見たことがない形式だったり
不思議な出所から来るかもしれません
値の不足や誤りもあります

Portuguese: 
Para recapitular a lição de hoje, a ciência de dados é uma disciplina
que incorpora métodos e expertise de vários campos
diferentes, para compilar visões de grandes conjuntos de dados e, em seguida
usar essas visões para criar produtos controlados por dados ou para
criar itens de ação. Não há nenhuma maneira previsível de se tornar
um cientista de dados, mas muitos dos cientistas de dados têm
um background muito forte em matemática e estatística e também
têm habilidades de programação para tratar desses conjuntos de dados e
também para executar análises. Atualmente, a ciência de dados está mais estreitamente
associada à área técnica, mas cada vez mais a
ciência de dados está sendo usada em todo o mundo em uma
variedade de diferentes áreas. Para solucionar problemas
novos e antigos de maneira mais eficiente e efetiva. Agora, eu sei o que
você está pensando. Isso parece fantástico, a ciência de dados parece realmente legal,
quero trabalhar em um projeto. Dê-me alguns
dados. Infelizmente, os dados raramente vêm nos formatos que desejamos.
Eles podem estar em um formato que nunca vimos ou vir de uma
origem estranha. Podem conter valores ausentes ou
incorretos. Por causa disso, qualquer cientista

English: 
To recap today's lesson, data science is a discipline
that incorporates methods and expertise from a variety of different
fields, to glean insights from large data sets, and then
use those insights to build data driven products, or to
create action items. There's no cookie cutter way to become
a data scientist, but a lot of data scientists have
a very strong background in mathematics and statistics, and also
have the programming skills to handle these data sets and
also to perform analysis. Currently, data science is most closely
associated with the tech field, but more and more data
science is being used all over the world in a
variety of different fields. In order to solve new and
old problems, more efficiently and effectively. Now I know what
you're thinking. This sounds awesome, data science sounds really cool,
I want to work on a project get me some
data. Unfortunately, data seldom comes in formats that we want.
It might be in a format we've never seen, it might come from a
weird source. There might be missing or
erroneous values. Because of this, any data

Japanese: 
だからこそ有能なデータ･サイエンティストは
データの入手に長けていて
解析可能な形式へと変換できるのです
その手法を次のレッスンで学びます

English: 
scientist worth their salt is skilled at
acquiring data. And then massaging it into
a workable format. That's what we're going to be covering in the next lesson.

Portuguese: 
de dados que se preze tem a habilidade de
adquirir dados. E de massageá-los até obter
um formato viável. Isso é o que abordaremos na próxima lição.

Arabic: 
يبذل جهدًا، يصل إلى المهارة في الحصول على
البيانات. ثم يقوم بتحويلها إلى
.تنسيق يمكن التعامل معه. وهذا ما سنتحدث عنه في الدرس التالي
