
Arabic: 
لقد تكونت لديك الآن فكرة أفضل عن ماهية
علم البيانات، وما يفعله علماء البيانات، لذا، فلنتحدث الآن عن
كيفية تطبيق علم البيانات في العديد
من المجالات. ربما تكون قد قمت بالتسجيل في هذه المادة معتقدًا
،أنك ستصبح عالم بيانات
أو سينتهي بك الحال بعمل في Silicon Valley. صحيح أن معظم الشركات
التقنية توظف علماء بيانات. لكن يمكن أيضًا استخدام
.علم البيانات أيضًا في حل المشكلات في مجالات متعددة ومختلفة
هل يمكن أن تقدم لنا بعض الأمثلة على أنواع
المشكلات التي يمكن حلها باستخدام علم البيانات؟ حسنًا من أمثلة ذلك، تستخدم
Netflix خوارزميات التصفية المترابطة لتقديم اقتراحات الأفلام
للمستخدمين اعتمادًا على الأشياء التي شاهدوها من قبل. كما تقوم
عناصر العديد من مواقع الوسائط الاجتماعية الشهيرة
على علم البيانات. مثل توصيات الأصدقاء الجدد
على Linkedin، وتنظيم آخر الأخبار في صفحتك على Facebook، أو
اقتراح أشخاص جدد لمتابعتهم على Twitter. هناك أيضًا
العديد من الخدمات الأخرى عبر الإنترنت أو التطبيقات، مثل مواقع التعارف
OKCupid، أو خدمات المشاركة، مثل Uber التي تستخدم

Spanish: 
Ahora que usted tiene una mejor idea de lo que los datos
la ciencia es, y lo científico de datos no , vamos a hablar de
cómo la ciencia de datos se puede aplicar en un amplio espectro
de industrias . Es posible que haya firmado para esta clase bajo
la idea de que si usted se convierte en un científico de datos , se le
terminar trabajando para una empresa de Silicon Valley. Bien, es verdad
que la mayoría de las empresas de tecnología emplean a los científicos datos. ciencia de datos
También se puede utilizar para resolver problemas en los ámbitos más diversos
¿Cuáles son algunos ejemplos de los tipos de
problemas que se resuelven usando la ciencia de datos? Bueno, para uno ,
Netflix utiliza algoritmos de filtrado colaborativo para recomendar películas
a los usuarios sobre la base de las cosas que ha visto previamente . además,
elementos de muchos sitios web de medios sociales populares son
impulsado por la ciencia de datos. Cosas como la recomendación de nuevas conexiones
en Linkedin , la construcción de su feed de noticias de Facebook o
sugiriendo nuevas personas a seguir en Twitter . muchos otros
servicios en línea o aplicaciones , tales como sitios web de citas como
OKCupid o servicios para compartir derecha como Uber utilizando el

Portuguese: 
Agora que você tem uma ideia melhor do que é ciência
de dados e o que um cientista de dados faz, vamos falar
sobre como a ciência de dados pode ser aplicada
em vários setores. Você pode ter se inscrito para essa aula achando
que, caso se torne um cientista de dados, trabalhará
para uma startup no Vale do Silício. É verdade que
a maioria das empresas de tecnologia contrata cientistas de dados. A ciência de dados
também pode ser usada para resolver problemas em vários campos.
Você quer alguns exemplos de tipos de
problemas resolvidos usando a ciência de dados? Primeiro, a
Netflix usa algoritmos colaborativos de filtro para recomendar filmes
aos usuários com base no que foi assistido anteriormente. Além disso,
elementos de vários sites populares de mídia social
são desenvolvidos pela ciência de dados, como a sugestão de novas conexões
no LinkedIn, a criação do seu feed de notícias do Facebook ou a
sugestão de pessoas a serem seguidas no Twitter. Vários outros
serviços online ou em apps, como sites de relacionamento como
OKCupid, ou serviços de economia compartilhada como o Uber,

Japanese: 
データ･サイエンスや実際の仕事について
理解が進んだと思いますので
どのように広範囲の産業に適用されるかを話しましょう
あなたが このコースを受講した目的は
データ･サイエンティストになり
シリコンバレーのスタートアップ企業で
働くことかもしれません
事実 ハイテク企業は
データ･サイエンティストを雇用してます
また 様々な分野で問題解決に役立っています
データ･サイエンスを用いて解決されるのは
どのような問題でしょうか?
Netflixは協調フィルタリングアルゴリズムを使って
以前 鑑賞したものをベースに
ユーザへ映画を勧めています
ソーシャルメディアのWebサイトにも
データ･サイエンスが駆使されています
例えばLinkedinでつながりを提案したり
Facebookのニュースフィードに情報を表示したり
Twitterでフォローする人を勧めたりします
多くのオンラインサービスや
OKCupidのような出会い系サイトのアプリ

English: 
Now that you have a better Idea of what data
science is, and what data scientist do, let's talk about
how data science can be applied across a wide spectrum
of industries. You might have signed up for this class under
the notion that if you become a data scientist, you'll
end up working for a Silicon Valley startup. Well it's true
that most tech companies do employ data scientists. Data science
can also be used to solve problems in many different fields.
What are some examples of the types of
problems being solved using data science? Well for one,
Netflix uses collaborative filtering algorithms to recommend movies
to users based on things they've previously watched. Also,
elements of many popular social media websites are
powered by data science. Things like recommending new connections
on Linkedin, constructing your Facebook news feed or
suggesting new people to follow on Twitter. Many other
online services or apps such as dating websites like
OKCupid or ride sharing services like Uber using the

English: 
Now that you have a better Idea of what data
science is, and what data scientist do, let's talk about
how data science can be applied across a wide spectrum
of industries. You might have signed up for this class under
the notion that if you become a data scientist, you'll
end up working for a Silicon Valley startup. Well it's true
that most tech companies do employ data scientists. Data science
can also be used to solve problems in many different fields.
What are some examples of the types of
problems being solved using data science? Well for one,
Netflix uses collaborative filtering algorithms to recommend movies
to users based on things they've previously watched. Also,
elements of many popular social media websites are
powered by data science. Things like recommending new connections
on Linkedin, constructing your Facebook news feed or
suggesting new people to follow on Twitter. Many other
online services or apps such as dating websites like
OKCupid or right sharing services like Uber using the

Chinese: 
现在你已经更好地了解了数据科学是什么
以及数据科学家的工作
现在让我们谈谈如何在各行各业中应用数据科学
你可能受到以下观念的影响而报读本课程
如果成为数据科学家
最终会在硅谷的创业公司中找到工作
大多数科技公司确实会雇用数据科学家
数据科学还可以用于解决许多不同领域中的问题
使用数据科学解决的问题类型有哪些？
其中一个就是
Netflix 使用协同过滤算法
根据用户以前观看的内容向用户推荐影片
此外 许多热门社交媒体网站的元素也由数据科学驱动
其中包括在领英上推荐新联系人
构建你的 Facebook 新闻源
或者推荐要在 Twitter 上关注的新人物
其他许多在线服务或应用
例如像 OKCupid 之类的约会网站或者像 Uber 之类的汽车共享服务

Spanish: 
gran cantidad de datos de los usuarios que disponen, no
Sólo es necesario para personalizar y mejorar la experiencia del usuario , pero
también publicará los hallazgos antropológicos interesantes con respecto al comportamiento de las personas
en el mundo real en sus blogs. Bueno, por lo
Sé lo que estás pensando. Hasta ahora , todos
, parece que son problemas de datos se espera que los científicos a resolver ,
pero los científicos de datos funcionan en muchos dominios . datos
conceptos científicos son esenciales en el procesamiento y el modelado de datos
en el campo de la bioinformática , donde los científicos están trabajando en
proyectos como la anotación de genomas y el análisis de las secuencias de datos. este
El verano pasado , la ciencia de datos para los buenos sujetos sociales
en Chicago trabajó en un proyecto de intentar resolver
Problemas de hacinamiento de autobús de Chicago a partir de datos . Además, los físicos
utilizar conceptos científicos de datos cuando la construcción de un terabyte 100
base de datos de los datos astronómicos recogidos por el Sloan
servidor cielo digital. Fresco de este uno . Analizar electrónica
registros médicos permitieron que la ciudad de Camden , Nueva
Jersey de ahorrar enormes cantidades de dinero por la orientación
sus esfuerzos en pro de edificios específicos que representa una

Chinese: 
都使用提供给它们的大量用户数据
它们不仅需要定制和改进用户体验
还需要在其博客的现实世界中
发布有关人类行为的有趣的人类学发现结果
好的 那么我知道你的想法了
迄今为止 所有这些都像是数据科学家有望解决的问题
但数据科学家从事许多领域的工作
在生物信息学领域中 科学家从事标注基因组和
分析数据序列等项目
而要处理数据和建立数据模型 必须运用数据科学概念
在过去的这个夏天 芝加哥的社会公益人员开展了一个数据科学项目
尝试使用数据来解决芝加哥公交车拥堵的问题
此外 物理学家
运用数据科学概念来构建 100 TB 的数据库
以存储 Sloan 数字天空服务器收集的天文数据
这个项目很酷
通过分析电子病历
新泽西州卡姆登市能够有针对性地
让特定的医疗设施收治大部分的急症住院病例

Japanese: 
Uberのようなシェアリングサービスは
膨大な利用者データを使用しています
カスタマイズしてユーザ体験を向上させるだけでなく
人々の行動に関する興味深い人類学的な発見を
ブログ上で公表するためです
データ･サイエンティストには
問題解決ばかり期待されているように思えるでしょう
しかし 活躍の場は多岐にわたります
データ･サイエンスの概念はゲノムに注釈をつけたり
データ配列を分析するプロジェクトに取り組む
バイオインフォマティクスの分野で
データをモデル化する際に不可欠です
この夏 データ･サイエンスは
シカゴのバス混雑の問題を解決する
プロジェクトに応用されました
また 物理学者はデータ･サイエンスを用いて
スローン･デジタル･スカイサーベイが収集した
100テラバイトの天文学のデータベースを構築します
次のケースは見事です
ニュージャージー州のカムデン市は
電子カルテの分析により多額の経費を節約しました
救急患者の大多数を占めていた医療施設に
努力を向けることに集中したのです

Portuguese: 
que usam os dados de usuário disponíveis,
precisam personalizar e melhorar a experiência do usuário e
publicar descobertas antropológicas interessantes relacionadas ao comportamento
das pessoas no mundo offline em seus blogs. Eu sei o
que você está pensando. Até agora, tudo
isso parece ser problemas a serem resolvidos pelos cientistas de dados,
mas eles trabalham em vários domínios. Os conceitos
da ciência de dados são fundamentais para processar e a modelar
dados na bioinformática, onde cientistas
trabalham em projetos, como a anotação de genomas e análise de sequências de dados. No último
verão, o pessoal da Data Science for Social Good,
em Chicago, trabalhou em um projeto tentando resolver
o problema de aglomeração dos ônibus da cidade. Além disso, físicos usam
conceitos da ciência de dados para criar um banco de dados
de 100 TB com dados astronômicos coletados
pelo servidor em nuvem digital da Sloan. Isso é legal. A análise de prontuários
eletrônicos permitiu que Camden, em Nova Jersey,
economizasse muito dinheiro concentrando seus esforços
em prédios específicos, sendo responsável por

English: 
vast amount of user data available to them, not
only need to customize and improve the user experience but
also to publish interesting anthropological findings regarding people's behavior
in the offline world on their blogs. Okay, so
I know what you're thinking. So far, all of
these seem like problems data scientists are expected to solve,
but data scientists work in many domains. Data
science concepts are integral in processing and modeling data
in the field bioinformatics where scientists are working on
projects like annotating genomes and analyzing data sequences. This
past summer, data science for social good fellows
in Chicago worked on a project attempting to solve
Chicago's bus crowding issues using data. In addition, physicists
use data science concepts when building a 100 terabyte
database of astronomical data collected by the Sloan
digital sky server. This one's cool. Analyzing electronic
medical records allowed the city of Camden, New
Jersey to save enormous amounts of money by targeting
their efforts towards specific buildings accounting for a

Arabic: 
كميات هائلة من بيانات المستخدمين المتاحة لهم، ولا تستخدم تلك
،البيانات فقط في تخصيص وتحسين تجربة المستخدم
بل في نشر الاكتشافات الأنثروبولوجية المثيرة بخصوص سلوكيات الأشخاص
في العالم بلا إنترنت في مدوناتهم الخاصة. حسنًا، أنا
أعرف ما تفكر فيه. حتى الآن، يبدو
،أنه يتوقع من علماء البيانات أن يحلو جميع هذه المشكلات
ولكن علماء البيانات يعملون في مجالات متعددة. إن مفاهيم
علم البيانات جزء متكامل في معالجة ونمذجة البيانات
في مجال المعلوماتية الحيوية، حيث يعمل العلماء
على مشروعات مثل، شرح الجينوم وتحليل سلاسل البيانات. في الصيف
الماضي، كان علم البيانات مفيدًا مع زملائنا في
شيكاغو حيث استخدموا البيانات في مشروع لحل
مشكلات ازدحام المرور في شيكاغو. يستخدم الفيزيائيون أيضًا
مبادئ علم البيانات عند إنشاء قاعدة بيانات مساحتها 100 تيرابايت
من البيانات الفلكية التي يجمعها
الخادم الرقمي Sloan. يبدو هذا رائعًا. إن تحليل
،السجلات الطبية تحليلاً إلكترونيًا لمدينة كيدمان
في نيوجيرسي، أتاح فرصة توفير أموال طائلة
من خلال توجيه جهودهم نحو منشآت معينة تُخصص

English: 
vast amount of user data available to them, not
only need to customize and improve the user experience but
also to publish interesting anthropological findings regarding people's behavior
in the offline world on their blogs. Okay, so
I know what you're thinking. So far, all of
these seem like problems data scientists are expected to solve,
but data scientists work in many domains. Data
science concepts are integral in processing and modeling data
in the field bioinformatics where scientists are working on
projects like annotating genomes and analyzing data sequences. This
past summer, data science for social good fellows
in Chicago worked on a project attempting to solve
Chicago's bus crowding issues using data. In addition, physicists
use data science concepts when building a 100 terabyte
database of astronomical data collected by the Sloan
digital sky server. This one's cool. Analyzing electronic
medical records allowed the city of Camden, New
Jersey to save enormous amounts of money by targeting
their efforts towards specific buildings accounting for a

Chinese: 
从而节省了大量金钱
最后 多伦多猛龙等 NBA 球队在篮球馆安装了一项新技术
即运动观景式摄像机
这些摄像机收集有关球员动作和打球风格的大量数据
帮助球队更好地分析比赛动态和改善教练决策
到目前为止 你可能注意到
数据科学在多个领域中造成了广泛的影响
数据科学并不只是一种思考技术问题的流行性新方法
它是一种工具
可用于解决各种领域中的问题
数据科学家在硅谷的创业公司中工作
丰富我们的在线体验
但他们也在我们的城市、实验室和体育场馆中从事着重要的工作

Portuguese: 
grande parte da admissão de emergência. Por fim, times da NBA, como o
Toronto Raptors, estão instalando uma nova tecnologia,
câmeras esportivas, nas quadras de basquete. Eles coletam
muitos dados da movimentação e dos estilos de jogo dos jogadores.
Isso ajuda os times a analisar melhor as tendências de jogo e
as decisões do treinador. Você já deve ter observado que a ciência de dados
está causando um impacto em diversas áreas. A ciência
de dados não é uma simples forma nova de analisar
os problemas de tecnologia. É uma ferramenta que pode ser
usada para resolver problemas em vários campos. Os cientistas de dados
trabalham em startups do Vale do Silício para enriquecer nossas
experiências online, mas também fazem um
trabalho importante nas nossas cidades, laboratórios e estádios.

English: 
majority of emergency admission. Finally, NBA teams like the
Toronto Raptors are installing a new technology, sports
view cameras, on the basketball courts. They collect huge
amounts of data on players movement and playing styles.
This helps teams to better analyze game trends and improve
coaching decisions. You've probably noticed by now that data science
is making an impact in areas far and wide. Data
science isn't simply a trendy new way to think about
tech problems. It's a tool that can be used to
solve problems in a variety of fields. Data scientists are
working at Silicon Valley start-ups to enrich our online experiences,
but they're also doing important work in our
cities, in our laboratories and in our sports stadiums.

Japanese: 
また NBAのトロント･ラプターズは
バスケットボールのコート上に
スポーツビューカメラのような新技術を導入し
選手の動きやプレースタイルに関する
膨大なデータを集めています
それはゲームの傾向を分析したり
指導をする際に役立ちます
さて データ･サイエンスが多岐にわたり
影響を及ぼしていることが分かりました
データ･サイエンスは技術的な問題を解決する
目新しい方法論ではなく
様々な分野で問題を解決し得るツールです
データ･サイエンティストは
人々のオンライン経験を向上させると共に
研究所や競技場など私たちの身近な場所で
重要な仕事に携わっているのです

Spanish: 
mayoría de admisión de emergencia . Por último, los equipos de la NBA como el
Toronto Raptors a instalar una nueva tecnología, el deporte
ver las cámaras , en las canchas de baloncesto . Recogen enorme
cantidades de datos sobre los jugadores de movimiento y estilos de juego
Esto ayuda a los equipos para analizar mejor las tendencias de juego y mejorar
entrenar decisiones . Usted probablemente ha notado por ahora que la ciencia de
está haciendo un impacto en áreas a lo largo y ancho. datos
la ciencia no es más que una nueva manera de moda de pensar
problemas de tecnología. Es una herramienta que se puede utilizar para
resolver problemas en una variedad de campos. Los científicos de datos son
trabajar en Silicon Valley empresas de nueva creación para enriquecer nuestras experiencias en línea,
pero también están haciendo un trabajo importante en nuestra
ciudades, en nuestros laboratorios y en los estadios deportivos.

Arabic: 
لعلاج غالبية حالات الطوارئ داخليًا. المثال الأخير، تعمل فرق
دوري كرة السلة الأمريكي، مثل تورنتو رابتورز، على نشر تقنية جديدة، وأجهزة كاميرا لعرض المباريات
على ملاعب كرة السلة. ولقد قاموا بجمع كميات
.هائلة من البينات حول حركات اللاعبين وأنماط اللعب
وسيساعد هذا الفرق على تحليل اتجاهات اللعب تحليلاً أفضل
وتحسين قرارات المدربين. لا بد أننا لاحظنا أن علم البيانات
يؤثر تأثيرًا كبيرًا على اتجاهات متعددة ومتنوعة. فعلم
البيانات ليست مجرد طريقة جديدة وسهلة للتفكير في
المشكلات التقنية. فعلم البيانات هو الأداة التي يمكن استخدامها
في حل المشكلات في مختلف المجالات. ويعمل علماء البيانات
،في الشركات الناشئة في Silicon Valley لإثراء تجاربنا عبر الإنترنت
ولكنهم يؤدون دورًا مهمًا في
.مدننا وفي المعامل وفي الملاعب الرياضية

English: 
majority of emergency admission. Finally, NBA teams like the
Toronto Raptors are installing a new technology, sports
view cameras, on the basketball courts. They collect huge
amounts of data on players movement and playing styles.
This helps teams to better analyze game trends and improve
coaching decisions. You've probably noticed by now that data science
is making an impact in areas far and wide. Data
science isn't simply a trendy new way to think about
tech problems. It's a tool that can be used to
solve problems in a variety of fields. Data scientists are
working at Silicon Valley start-ups to enrich our online experiences,
but they're also doing important work in our
cities, in our laboratories and in our sports stadiums.
