
Kannada: 
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಹಲೋ, ಇಂದು ನಮ್ಮ ಜೊತೆ
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಕಾಮಕೋಟಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಇಲಾಖೆಯಿಂದ, ಸಂಶೋಧನಾ
ಪರಿಚಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಾಗಿ
ಇದ್ದಾರೆ.
ಅವರು 15 ವರ್ಷಗಳಿಂದ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್
ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಇಲಾಖೆಯಲ್ಲಿ ಬೋಧಕರಾಗಿದ್ದರು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ
ಇಲಾಖೆಯ ಮೂಲಕ ಬಂದಿರುವ

Marathi: 
प्रोफेसर प्रताप
हरिदॉस: हॅलो, आम्ही
खूप आनंदी आहोत आमच्याबरोबर
आज संगणक विज्ञान
आणि अभियांत्रिकी
विभागातून प्राध्यापक
कामकोटी, संशोधन
विभागाच्या या विभागावर
चर्चा करण्यासाठी
आले आहेत. ते 15 वर्षा
पासून संगणक विज्ञान
आणि अभियांत्रिकी
विभागाचे प्राध्यापक
आहेत आणि म्हणूनच
तुम्हाला बर्याच
विद्यार्थ्यांशी
संवाद साधता आला
आहे जे गेल्या काही
वर्षांपासून विभागात
येतात आणि तुमच्यासोबत
बर्याच जागतिक आणि
उद्योगपरस्परसंवादांची
माहिती शोधकांना
माहिती आहे. संशोधनाच्या
व्याप्तीमध्ये व्हीएलएसआयसाठी(VLSI)
सॉफ्टवेअर, पुनर्रचनायोग्य
प्रणाली , आर्किटेक्चरची
गणना आणि सुरक्षित
प्रणाली अभियांत्रिकी
समाविष्ट आहे. त्यामुळे
या वर्गात , चर्चेत
स्वागत आहे,.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
धन्यवाद.
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
तर मी तुम्हाला विचारण्यास
सुरुवात करतो, तुम्हाला
संगणक विज्ञान आणि
अभियांत्रिकी जवळजवळआहे
आणि कमीतकमी भारतात

Bengali: 
কম্পিউটার সায়েন্স
এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং-এ
গবেষণা
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
হ্যালো, আমরা খুব
খুশি কম্পিউটার সায়েন্স
এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং-এ
(Computer Science & Engineering) বিভাগ
থেকে আজ আমাদের সাথে
অধ্যাপক কামকোটি-কে
পেয়ে, গবেষণার ভূমিকা
সম্পর্কে এই বিভাগের
আলোচনার জন্য।
তিনি কম্পিউটার সায়েন্স
এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং(Computer

Gujarati: 
પ્રોફેસર પ્રતાપ
હરિદૉસ: હેલ્લો, અમે
ખૂબ ખુશ છીએ કે અમારી
સાથે આજે કમ્પ્યુટર
સાયન્સ એન્ડ એન્જિનિયરીંગ
વિભાગના પ્રોફેસર
કામાકોટી, સંશોધન
પરિચય પર ના આ વિભાગ
માટે ની ચર્ચા માટે
છે. તેઓ 15 વર્ષ સુધી
કમ્પ્યુટર સાયન્સ
અને એન્જિનિયરિંગ
(Computer Science and Engineering) વિભાગમાં
ફેકલ્ટી રહ્યા છે

Malayalam: 
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ഹലോ, ഇന്ന് നമ്മോടൊപ്പം
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സ്
ആന്‍റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്
വകുപ്പില്‍ നിന്നുള്ള
പ്രൊഫ.
കാമക്കോട്ടി.
ഈ വകുപ്പിന്‍റെ ഗവേഷണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള
ആമുഖ അധ്യായം.
പതിനഞ്ചു വര്‍ഷമായി
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സ്

Hindi: 
प्रो।
प्रताप हरिदौस: नमस्कार,
आज हमारे साथ कंप्यूटर
(COMPUTER) विभाग और अभियांत्रिकी
विभाग के प्रो।
कामाकोटी के साथ
परिचय पर बहुत खुशी
हो रही है।
वह 15 वर्षों के लिए
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
और इंजीनियरिंग विभाग
में एक संकाय रहे

English: 
Hello, we are very happy to have with us today
Prof. Kamakoti from the Department of Computer
Science and Engineering, for this department
module on Introduction to Research.
He has been a faculty in the Department of
Computer Science and Engineering for 15 years
and has therefore you know interacted a lot
with lot of students who have come through
the department over the years and also has
a lot of interaction with you know researchers
around the world and the industry.
His areas of research interest include software
for VLSI, reconfigurable systems design, compute
to architecture and secure systems engineering.
So welcome to this class, discussion.
Thank you.

Tamil: 
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: வணக்கம்,
இன்று நம்மிடம் கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் அண்ட் இன்ஜினியரிங்
(COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING) பேராசிரியர்
கமகோட்டி அவர்கள்
அத்துறையின் ஆராய்ச்சிக்கு
பற்றி அறிமுகப்படுத்துவதில்
நாங்கள் மகிழ்ச்சியடைகிறோம்.
அவர் 15 ஆண்டுகளாக
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
மற்றும் இன்ஜினியரிங்
(COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING) துறையின்
ஒரு ஆசிரியராக இருந்து
வருகிறார்.
எனவே, பல ஆண்டுகளாக
ஆராய்ச்சி மாணவர்களுடன்
தொடர்பு கொண்டிருப்பதோடு,
உலகளவில் தொழில்
ரீதியான தொடர்புகளும்
கொண்டுள்ளார்.
வீ.ல்.அஸ்.ஐ (VLSI) க்கான
மென்பொருள், மறுசீரமைப்பு
அமைப்புகள் வடிவமைப்பு,
கட்டமைப்பு மற்றும்
பாதுகாப்பான அமைப்புகள்
இன்ஜினியரிங் (ENGINEERING)

Hindi: 
हैं और इसलिए आपको
पता है कि बहुत सारे
छात्रों के साथ बहुत
कुछ बातचीत हुई है
जो वर्षों से विभाग
के माध्यम से आए हैं
और आपके साथ बहुत
सारे बातचीत भी करते
हैं जो आपके आसपास
के शोधकर्ताओं को
पता है दुनिया और
उद्योग।
के अनुसंधान रूचि
के उनके क्षेत्रों
में वीएलएसआई, पुनर्नवीनीकरण
प्रणाली डिजाइन,

Malayalam: 
ആന്‍റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്
വകുപ്പില്‍ ഒരു പാക്കല്‍റ്റായി
ഇദ്ദേഹം പ്രവര്‍ത്തിച്ചിട്ടുണ്ട്.
അതിനാല്‍ വര്‍ഷങ്ങളായി
ഡിപ്പാര്‍ട്ട്മെന്‍റിലെ
ധാരാളം വിദ്യാര്‍ത്ഥികളുമായി
ആശയവിനിമയം നടത്താന്‍
അദ്ദേഹത്തിനു കഴിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്.
ലോകത്തിലെ അനേകം
ഗവേഷകരുമായും വ്യവസായവുമായും
അദ്ദേഹത്തിനു ധാരാളം
ഇടപെടലുകള്‍ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്.
അദ്ദേഹത്തിന്‍റെ
ഗവേഷണ താല്‍പര്യമുള്ള
മേഖലകള്‍ വി.എല്‍.എസ്.ഐ.
സോഫ്റ്റ് വെയറുകള്‍,
റീകോണ്‍ഫിഗറേഷന്‍
സിസ്റ്റം ഡിസൈന്‍,
ആര്‍ക്കിടെക്ചര്‍,
സെക്യൂരിറ്റി സിസ്റ്റംസ്

Gujarati: 
અને તેથી તમે જાણો
છો કે ઘણા બધા વિદ્યાર્થીઓ
કે જેઓ વર્ષોથી ડિપાર્ટમેન્ટમાં
આવ્યા છે અને તેમની
સાથે ઘણી વાતચીત
કરે છે, વિશ્વ ના અને
ઉદ્યોગ સાથે જોડાયેલા
ઘણા સંશોધકો સાથે
પણ તેમણે ઘણી ચર્ચા
કરી છે.તેમના રસ ના
વિસ્તારોમાં વી.એલ.એસ.આઈ.(VSLI),
રેકોન્ફિગુરેબલ
સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન
(Reconfigurable System Design), કમ્પ્યુટર
ટુ આર્કિટૈક્ચર (Computer
to Architecture) અને સિક્યોર
સિસ્ટમ્સ એન્જિનિયરિંગ
(Secure Systems Engineering) માટે

English: 
So I would to begin with asking you, you know
computer science and engineering has been
around I mean for a while and lot of people
at least in India, there is a lot of desire
to be in computer science and engineering
education process.
So what are in terms of research though, in
going away from under graduate education going
into research?
What are considered as traditional areas of
research in computer science and engineering?
So Computer science and engineering as you
rightly told is a most desired field of many,
many people in the country.
Reasons are many, if you look at the way man
lives today, the actual intervention of computing
devices is increasing in a rapid pace.
One of the main areas; let us start with the
one of the main area which internet of things.
Today the entire health, the entire schedule,
everything that a man does could be actually
monitored, recorded for basically providing
some sort of service to the person or to actually

Bengali: 
Science & Engineering) বিভাগে
১৫ বছর ধরে অধ্যাপক
আছেন এবং তাই অনেক
বছর ধরে বিভাগে আসা
ছাত্রদের সাথে অনেক
আলোচনা করেছেন এবং

Kannada: 
ವಿಶ್ವದ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ
ಬಹಳಷ್ಟು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ
ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ
ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ
ಸಂವಾದವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು
ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ.
VLSI, ಪುನರ್ರಚಿಸಬಹುದಾದ
ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ,
ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು
ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗೆ
ಗಣಕಯಂತ್ರ ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ
ಆಸಕ್ತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು.
ಈ ವರ್ಗಕ್ಕೆ, ಚರ್ಚೆಗೆ
ಸ್ವಾಗತ.
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು
ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ,
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್

Tamil: 
ஆகியவை அவருடைய ஆராய்ச்சி
வட்டங்கள் ஆகும்.
அவரை இந்த கலந்துரையாடளுக்கு
வரவேற்கிரேன்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
நன்றி.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) நீண்ட
காலமாக பேசப்பட்டு
வருகிறது.
இந்தியாவில் நிறைய
பேர் கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) மற்றும்
பொறியியல் கல்வி
செயல்முறையில் இருக்க
விரும்புகிறார்கள்.
எனவே ஆராய்ச்சியின்
அடிப்படையில் கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் அண்ட் இன்ஜினியரிங்
(COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING) துறையின்
பாரம்பரிய பகுதிகளாக
எவை கருதப்படுகிறது?
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
அண்ட் இன்ஜினியரிங்

Marathi: 
बर्‍याच लोकांना
संगणक विज्ञान आणि
अभियांत्रिकीमध्ये
असण्याची भरपूर इच्छा
आहे. शिक्षण प्रक्रिया
तर संशोधनाच्या दृष्टीने
काय करावे, कमीतकमी
पदवीधर शिक्षणातून
संशोधन कडे वाटचाल
करताना?
संगणक विज्ञान आणि
अभियांत्रिकीमध्ये
संशोधनाच्या पारंपारिक
विषय काय मानले जाते?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
म्हणून आपण यथायोग्य
सांगितले की संगणक
विज्ञान आणि अभियांत्रिकी
ही देशातील अनेक
लोकांच्या बहुतेक
लोकांची इच्छा आहे.
बर्याच कारणांमुळे,
आज मनुष्याचे जीवन
कसे आहे त्याकडे
पाहता, संगणकीय साधनांच्या
प्रत्यक्ष हस्तक्षेप
वेगाने वाढत आहे.
मुख्य क्षेत्रांपैकी
एक; आपण कोणत्या मुख्य
गोष्टींपैकी इंटरनेटवर
इंटरनेटचा प्रारंभ
करूया?
आज संपूर्ण आरोग्य,
संपूर्ण शेड्यूल,
एक माणूस ज्या गोष्टीची
अंमलबजावणी करतो
त्यास प्रत्यक्षात
निरीक्षण केले जाऊ
शकते, मूलतः व्यक्तीला
काही प्रकारची सेवा
देण्यासाठी किंवा
प्रत्यक्षात साधनांचा
वापर करून अन्य देखरेख
हेतूसाठी नोंद केले
जाते. तर, इलेक्ट्रॉनिक्स
आणि मूलत: इलेक्ट्रॉनिक्सचा
गणक भाग मनुष्याच्या
प्रकाराशी जवळ बनला
आहे आणि अनेकांनी
आपल्याला संशोधन
क्षेत्राबद्दल माहिती
दिली आहे. आपण पाहिले
तर पारंपारिक भागात
ते हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर

Gujarati: 
ના સોફ્ટવેરનો સમાવેશ
થાય છે. તેથી આ વર્ગ,
સ્વાગત પર સ્વાગત
છે
પ્રો. વી. કામકોટી:
આભાર.
પ્રો. પ્રતાપ હરિદૉસ:
તો હું તમને પૂછવાથી
શરૂ કરું છું, તમે
જાણો છો કે કમ્પ્યુટર
સાયન્સ અને એન્જિનિયરિંગ
(Computer Science and Engineering) લગભગ
થોડા સમય થી છે અને
ભારતમાં ઘણાં લોકો
કમ્પ્યુટર સાયન્સ
અને એન્જિનિયરિંગ
(Computer Science and Engineering) ની
શિક્ષણ પ્રક્રિયા

Malayalam: 
എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നിവയില്‍
ഉള്‍പ്പെടുന്നു.
അതുകൊണ്ട് ഈ ക്ലാസിലേക്ക്
സ്വാഗതം.
പ്രൊഫ.വി.കാമക്കോട്ടി.നന്ദി.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
അങ്ങനെ ഞാന്‍ നിങ്ങളോട്
ചോദിക്കാന്‍ തുടങ്ങും.
നിങ്ങള്‍ക്ക് കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സ് ആന്‍റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്
ചുറ്റുമുള്ളതാണെന്ന്
ഞാന്‍ കരുതുന്നു.
കുറച്ചു കാലമായി
ഞാന്‍ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു.
ഇന്ത്യയിലെ മിക്ക
ജനങ്ങളും കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സും എഞ്ചിനീയറിംഗുംവിദ്യാഭ്യാസ
പ്രക്രിയയില്‍ ഉള്‍പ്പെടുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും
ബിരുദാനന്തര ബിരുദ

Bengali: 
আপনার সাথে চারপাশের
ও বিশ্বের গবেষক
এবং শিল্প-এর অনেক
পারস্পরিক ক্রিয়া
আছে।
ওনার গবেষণার ক্ষেত্র
ভিএলএসআই-(VLSI)এর জন্য
সফটওয়্যার (Software),
রিকনফিগারেবল সিস্টেম
ডিজাইন (reconfigurable systems
design), আর্কিটেকচারের

Marathi: 
अनुप्रयोग आणि सैद्धांतिक
संगणक विज्ञान आहेत.
हार्डवेअरमध्ये,
मूलतः लोक हार्डवेअर
कसे बनवायचे हे बघत
होते, ते बाजारात
विकले जाऊ शकतात
आणि विशेषत: ते पाहतील
की ते किती सामर्थ्य
वापरतील?
ते किती वजन असेल?
आणि ते किती उष्णतेने
उडून जाईल?
थोड्या वातावरणात
हे नियुक्त केलेले
आहे हे पाहण्यासाठी
सामान्यत: हे हार्डवेअर
पाहताना संशोधनाचे
पारंपारिक क्षेत्र
आहे. सॉफ्टवेअर बाजूला
दुसरे, लोक कसा तयार
करायचा ते शोधत आहेत,
प्रत्यक्षात विशिष्ट
इन्फ्रास्ट्रक्चर
कसे प्रदान करतात
ज्याद्वारे लोक आपल्याला
प्रणालीवर सॉफ्टवेअर
माहिती मिळवू शकतात.
सॉफ्टवेअर दोन प्रकारचे
आहे, एक सिस्टम सॉफ्टवेअर
आहे ज्यात मूलतः
ऑपरेटिंग सिस्टीम
समाविष्ट होते, ज्यामध्ये
कंपाइलरचा समावेश
असतो आणि नंतर आपल्याला
विशिष्ट बिल्ड वातावरण
माहित असतात जसे
की, विशिष्ट डिझाइन
किट आम्ही कॉल करतो
आणि भरपूर संशोधन
तेथे गेले आहे जे
आपण पारंपारिकरित्या
एक सॉफ्टवेअर इंजिनिअरिंग
म्हणतात ज्यामुळे
लोक कसे मोठे बनतात
जे लोक मोठ्या प्रमाणात
सॉफ्टवेअर तयार करतात.

Kannada: 
ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಾಲ
ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆ
ಮತ್ತು ಬಹುಪಾಲು ಜನರು
ಭಾರತದಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಶಿಕ್ಷಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ
ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ ಪದವೀಧರ ಶಿಕ್ಷಣದಿಂದ
ಹೊರಬರಲು ಸಂಶೋಧನೆ
ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ವಿಷಯವೇನು?
ಗಣಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು
ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿನ
ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ
ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಯಾವುದೆಂದು
ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ?
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಆದ್ದರಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್

Tamil: 
(COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING) நீங்கள்
சொல்வது போல உலகில்
பல்வேறு மக்கள் விரும்பும்
ஒரு துறை.உண்மையில்
இன்றைய மனிதனின்
வாழ்க்கையில் கணினி
சாதனங்களின் தலையீடு
வேகமாக அதிகரித்து
வருகிறது.
--------------------------------------------------------------------------------
முக்கிய பகுதிகளில்
ஒன்று இன்டர்நெட்
அப் திங்ஸ் (Internet of
Things).
உடல்நலம், நமது அன்றாட
நடைமுறை, எல்லாவற்றையும்
கண்காணிக்க முடியும்,
அடிப்படையில் ஒரு
நபருக்கு சேவை செய்வதற்கு
சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி
கண்காணிப்பு நோக்கங்களுக்காக
உண்மையில் பதிவு
செய்ய முடியும்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே, எலெக்ட்ரானிக்ஸ்
(Electranics) மற்றும் மின்னணு
துறையின் கணிப்பொறி
பகுதியே மனிதருடன்
நெருக்கமாகி மேலும்
பல ஆராய்ச்சி பகுதிகளை
உருவாக்கி விட்டது.

English: 
for other monitoring purposes using devices.
So, the electronics and basically the compute
part of the electronics has become closer
to the man kind and that has opened up several
you know research areas.
The traditional areas if you look they are
hardware, software applications and theoretical
computer science.
In the hardware, basically people were looking
at how to make hardware that will work, that
can be sold in the market and specifically
they were looking at how much power it will
consume?
How much weight it will be?
And how much heat it will be dissipate?
To basically see that it is deployed in some
environment, these are traditional areas of
research when you look at hardware.
The second on the software side, people are
looking at how to build, how to actually provide
certain infrastructure by which people can
develop you know software on the system.

Hindi: 
वास्तुकला और सुरक्षित
सिस्टम इंजीनियरिंग
की गणना शामिल है।
तो इस वर्ग, चर्चा
में आपका स्वागत
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: धन्यवाद।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: तो
मैं आपको पूछने के
साथ शुरू करना चाहता
हूं, आप जानते हैं
कि कम्प्यूटर साइंस
और इंजीनियरिंग कुछ
समय से मेरा मतलब
है और कम से कम भारत

English: 
Software is of two types, one is the system
software which basically comprises the operating
system, which comprises the compiler and then
you know certain build environments like,
for example, certain design kits that we call
and lot of a research has gone there which
we called traditionally a software engineering
of how to make tools that can enable people
build large scale software.
The other aspect of software is the applications,
where you actually build applications that
suits different environments and governing
all these three is the theory, which is the
foundation.
The theoretical computer science basically
tells you that, if you want to solve such
a problem what is it that you can expect,
how much time it will take for a system to
execute this particular, to solve this particular
problem.
So, you get some ideas and based on that ideas
you refine your solutions and before actual

Kannada: 
ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ನೀವು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೇಳಿದಂತೆ
ದೇಶದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ
ಹೆಚ್ಚು ಅಪೇಕ್ಷಿತ
ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಕಾರಣಗಳು ಅನೇಕವು,
ಇಂದು ಮನುಷ್ಯನು ಬದುಕುವ
ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ,
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳ
ನಿಜವಾದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು
ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
ಮುಖ್ಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ
ಒಂದು; ಅಂತರ್ಜಾಲದ
ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶದೊಡನೆ
ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ.
ಇಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಆರೋಗ್ಯ,
ಸಂಪೂರ್ಣ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ,
ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮಾಡುವ
ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿಜವಾಗಿ
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು,
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ

Bengali: 
গণনা এবং নিরাপদ
সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং
(systems engineering) অন্তর্ভুক্ত।
তাই এই ক্লাসে, আলোচনায়
স্বাগত জানাই।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আপনাকে ধন্যবাদ।

Tamil: 
அவை வன்பொருள், மென்பொருள்
பயன்பாடுகள் மற்றும்
கோட்பாட்டு கணினி
அறிவியல்.
--------------------------------------------------------------------------------
வன்பொருள் ஆராய்ச்சியை
பொறுத்தவரை அவற்றின்
சந்தை நிலவரம் குறிப்பாக
அதன் நுகர்வு சக்தி,
எடை, எவ்வளவு வெப்பம்
சிதறடிக்கப்படும்,
செயல்பாட்டு சூழல்
போன்றவை பாரம்பரிய
ஆராய்ச்சி பகுதிகள்.
--------------------------------------------------------------------------------
இரண்டாவது மென்பொருள்
பொறுத்தவரை, கணினியில்
மென்பொருள் உருவாக்கக்கூடிய
உள்கட்டமைப்புகளை
மக்களுக்கு உண்மையில்
எப்படி வழங்குவது
ஆராய்ச்சி பகுதியாகும்.
--------------------------------------------------------------------------------
மென்பொருள் இரண்டு
வகையாகும், ஒன்று
சிஸ்டம் சாப்ட்வேர்
(system software) இது கணினி
இயங்குதளத்தை உள்ளடக்கியது,
அது கம்பைலரை உள்ளடக்கியது.
உதாரணமாக சில உருவாக்க
சூழல்களுக்கு தெரியும்.

Gujarati: 
માં રહેવાની ઘણી
ઇચ્છા છે. તો પછી સંશોધનની
દ્રષ્ટિએ શું છે,
સ્નાતક શિક્ષણમાંથી
સંશોધનમ તરફ જવામાં?
કમ્પ્યુટર સાયન્સ
અને એન્જિનિયરિંગ
(Computer Science and Engineering)માં
સંશોધનના પરંપરાગત
વિસ્તારો તરીકે શું
ગણવામાં આવે છે?
પ્રો. વી. કામાકોટી:
તેથી તમે જે રીતે
કમ્પ્યુટર સાયન્સ
અને એન્જિનિયરિંગ
(Computer Science and Engineering)ને યોગ્ય
રીતે કહ્યું તે દેશના
ઘણા લોકોની સૌથી
વધુ ઇચ્છિત ક્ષેત્ર

Hindi: 
में बहुत से लोग कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान और इंजीनियरिंग
में बहुत इच्छा रखते
हैं शिक्षा प्रक्रिया
तो अनुसंधान के मामले
में क्या है, अनुसंधान
हित के उनके क्षेत्रों
में वीएलएसआई, पुन:
उपयोग योग्य सिस्टम
डिजाइन, आर्किटेक्चर(
ARCHITECTURE) की गणना और सुरक्षित
सिस्टम इंजीनियरिंग
के लिए सॉफ्टवेयर
शामिल हैं।
तो इस कक्षा में आपका
स्वागत है, चर्चा।
प्रो।
वी।
कामाकोटी: धन्यवाद।
प्रो।

Marathi: 
सॉफ्टवेअरचे इतर
पैलू म्हणजे ऍप्लिकेशन्स,
जिथे तुम्ही वेगवेगळ्या
पर्यावरणास अनुकूल
असे ऍप्लिकेशन्स
तयार करता आणि हे
तिन्ही संचालन करतात
ते सिद्धांत आहे,
जे पाया आहे सैद्धांतिक
संगणकशास्त्र मुळात
असे सांगते की, जर
आपण अशा समस्येचे
निराकरण करू इच्छित
असाल तर आपण काय अपेक्षा
करू शकता, या विशिष्ट
समस्येचे निराकरण
करण्यासाठी या विशिष्ट
अंमलबजावणीसाठी
किती वेळ लागेल याचा
विचार करा. तर, काही
कल्पना आपण मिळवितात
आणि त्या संकल्पनांवर
आधारित असतात ज्यांत
तुम्ही तुमच्या समाधाने
परिष्कृत करता आणि
प्रत्यक्षात तुम्ही
एक उपाय कार्यान्वित
करताच प्रत्यक्षात
हा सिद्धांत आपल्या
अंतिम उपाय किती
चांगले असू शकतो
याबद्दल आपल्याला
खूप माहिती देते.
म्हणून आपल्या प्रश्नासाठी
काही प्रश्नांना
उत्तर देण्यासाठी
आपल्या प्रश्नाचे
उत्तर देण्यासाठी,
पारंपरिकरित्या
संशोधनाचे चार प्रमुख
क्षेत्रे आहेत आणि
आज हळूहळू हार्डवेअर,
सॉफ्टवेअर, अनुप्रयोग
आणि सिद्धांत.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे, मला असे वाटते
की संगणकाचा विज्ञान
म्हणजे सर्वसाधारणपणे
पारंपारिक अर्थाने
काय आहे याबद्दल

Malayalam: 
പഠനം മുതല്‍ ഗവേഷണത്തിലേക്ക്
പോകുന്ന ഗവേഷണരീതികള്‍
എന്തെല്ലാമാണ്?
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിലും
എഞ്ചിനീയറിംഗിലുമുള്ള
ഗവേഷണ പരമ്പരാഗത
മേഖലകളായി കണക്കാക്കുന്നത്
എന്താണ്?
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി..
അങ്ങനെ കമ്പ്യൂട്ടര്‍
ശാസ്ത്രവും എഞ്ചിനീയറിംഗും
നിങ്ങള്‍ പറയുന്നതു
പോലെ ശരിയായി പറഞ്ഞാല്‍
രാജ്യത്ത് ധാരാളം
ആളുകളുടെ ഏറ്റവും
പ്രിയങ്കരമായ ഒരു
മേഖലയാണ്.
ഇന്ന് മനുഷ്യന്‍റെ
ജീവിത രീതി നോക്കിയാല്‍

Kannada: 
ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸೇವೆಯನ್ನು
ಒದಗಿಸುವುದು ಅಥವಾ
ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ
ಇತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ರೆಕಾರ್ಡ್
ಮಾಡಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್
ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಭಾಗವು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ
ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು
ಅದು ನಿಮಗೆ ಹಲವಾರು
ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು
ತೆರೆದಿವೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು
ನೀವು ಯಂತ್ರಾಂಶ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು
ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನ ಎಂದು ನೋಡಿದರೆ.
ಯಂತ್ರಾಂಶದಲ್ಲಿ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಜನರು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ

Bengali: 
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
তাই আমি আপনাকে জিজ্ঞাসা
করে শুরু করতে চাই,
আপনি কম্পিউটার সায়েন্স
এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং(Computer
Science & Engineering) সম্পর্কে
জানেন, আমার অন্তত
কিছুটা সময় ভারতে

Hindi: 
प्रताप हरिदास: तो
मैं आपसे पूछना शुरू
करूंगा, आप जानते
हैं कि कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान और इंजीनियरिंग
आसपास रहा है, जिसका
अर्थ है कि मैं थोड़ी
देर के लिए हूं और
बहुत से लोग कम से
कम भारत में हैं, कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान और इंजीनियरिंग
शिक्षा प्रक्रिया
में होने की बहुत
इच्छा है।
तो क्या अनुसंधान
के संदर्भ में कर

Gujarati: 
છે. ઘણા કારણો છે,
જો તમે આજે જે રીતે
જીવતા જુઓ છો, તો કમ્પ્યુટિંગ
ડિવાઇસના વાસ્તવિક
ઉપયોગો ઝડપી ગતિએ
વધી રહ્યા છે. મુખ્ય
વિસ્તારોમાંથી એક;
ચાલો એક મુખ્ય વિસ્તાર
સાથે શરૂ કરીએ જે
ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ(Internet
of Things) છે. આજે સમગ્ર
સ્વાસ્થ્ય, સમગ્ર
શેડ્યૂલ, એક માણસ
નું વાસ્તવમાં નિરીક્ષણ
કરી શકાય તે બધું,
વાસ્તવમાં વ્યક્તિને

Tamil: 
நாங்கள் அழைக்கின்ற
சில வடிவமைப்பு கருவிகளும்,
பரந்தளவிலான மென்பொருளை
உருவாக்குவதற்கு
உதவும் கருவிகளை
எவ்வாறு தயாரிப்பது
என்பது பற்றிய ஒரு
சாப்ட்வேர் இன்ஜினியரிங்
(Software Engineering) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
--------------------------------------------------------------------------------
மென்பொருளின் அடுத்த
அம்சம் வெவ்வேறு
சூழல்களுக்கு பொருந்தும்
பயன்பாடுகள்.
கோட்பாட்டு கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) அடிப்படையில்
நீங்கள் ஒரு சிக்கலை
தீர்க்க வேண்டும்
என்றால் இந்த குறிப்பிட்ட
இயக்க அமைப்பு எடுத்து
கொண்ட நேரம் எவ்வளவு
என்று பார்க்க வேண்டும்.
--------------------------------------------------------------------------------
இந்த குறிப்பிட்ட
சிக்கலை தீர்க்க
என்ன வேண்டும் என்று
நீங்கள் எதிர்பார்க்க
முடியும்.

Malayalam: 
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ഉപകരണങ്ങളുടെ
യഥാര്‍ത്ഥ ഇടപെടല്‍
വേഗത്തിലാകും.
പ്രാധാന മേകളകളില്‍
ഒന്ന്, നമുക്ക് ഇന്‍റര്‍നെറ്റിന്‍റെ
പ്രധാന ഏരിയയുമായി
തുടങ്ങാം.
ഇന്നത്തെ ആരോഗ്യം,
മുഴുവന്‍ ഷെഡ്യൂള്‍,
ഒരു മനുഷ്യന്‍ ചെയ്യുന്ന
എല്ലാ കാര്യങ്ങളും
യഥാര്‍ത്ഥത്തില്‍
നിരീക്ഷിക്കപ്പെടാം.
അടിസ്ഥാനപരമായി
ആ വ്യക്തിക്ക് എന്തെങ്കിലും
തരത്തിലുള്ള സേവനം
നല്‍കുന്നു അല്ലെങ്കില്‍
യഥാര്‍ത്ഥത്തില്‍
മറ്റ് നിരീക്ഷണ ആവശ്യങ്ങള്‍ക്കായി

English: 
you start implementing a solution the theory
basically gives you lot of insight into how
well your final solution could be.
So to answer your question in to some of with
answer for your question, there are four major
areas of research traditionally and it continuous
today hardware, software, applications and
theory.
Ok right, I think nicely summarized in that
way about what computer science, in general
is in a traditional sense.
In the same context, I mean of course, even
in traditional areas of computer science like
in other form I mean disciplines in engineering.
Even in traditional areas I am sure there
is you know the latest you know versions of
what is happening, and how people work on
it.
But in addition to that, in addition to all
these areas and the you know cutting edge
of those areas, are other areas of research
in computer science that are considered new
recent areas of research?

Marathi: 
थोडक्यात सारांशित
करतो. याच संदर्भात,
अर्थातच, संगणकीय
शाखांमधील पारंपारिक
क्षेत्रात इतर गोष्टींप्रमाणेच
मला अभियांत्रिकीतील
शिस्त चा अर्थ आहे.
जरी पारंपारिक भागात
मला खात्री आहे की
आपण काय घडत आहात
याची नवीनतम आवृत्ती
आणि लोक त्यावर कसे
काम करतात याची आपल्याला
माहिती आहे. पण या
व्यतिरिक्त, या सर्व
क्षेत्रांव्यतिरिक्त
आणि आपण त्या क्षेत्रांची
मूलभूत धारणा ओळखत
आहोत, इतर नवीन संशोधन
क्षेत्रातील संगणक
विज्ञान या विषयांचा
अभ्यास केला जातो?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
होय, मी संभाषण सुरू
केल्याप्रमाणे संशोधनाच्या
नव्या भागांपैकी
एक म्हणजे इंटरनेट
म्हणजे गोष्टींचा
इंटरनेट.
गोष्टींची इंटरनेट,
मुळात संशोधन हे
आहे की मला काहीतरी
देखरेख करण्याची
आवश्यकता आहे; मला
जे काही हेतू असू
शकेल त्यासाठी डेटा
त्यांना जाणण्याची
आवश्यकता आहे. उदाहरणार्थ,
मला वाहतूक नियंत्रणाची
गरज आहे, प्रदूषणाच्या
पातळीवर नियंत्रण
ठेवणे आवश्यक आहे,
मला तपमानाचे निरीक्षण
करण्याची आवश्यकता
आहे, आज मी सुनीता
म्हणण्यावर लक्ष
ठेवणे आवश्यक आहे.

Tamil: 
நீங்கள் சில யோசனைகளைப்
பெறுவீர்கள், நீங்கள்
உங்கள் தீர்வுகளைச்
சுருக்கிக் கொள்ளும்
முன், நீங்கள் ஒரு
தீர்வை நடைமுறைப்படுத்த
ஆரம்பிக்கும்போது,
​​கோட்பாடு அடிப்படையில்
உங்கள் இறுதி தீர்வு
எவ்வளவு நன்றாக இருக்கும்
என்பதைப் பற்றி உங்களுக்கு
நிறைய அறிவுரைகளை
வழங்குகிறது.
உங்கள் கேள்விகளுக்கு
விடையளிக்க சில கேள்விகளுக்கு
பதில் சொல்ல.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பாரம்பரியமாக நான்கு
முக்கிய ஆராய்ச்சி
பகுதிகள் உள்ளன.
அவை வன்பொருள், மென்பொருள்,
பயன்பாடுகள் மற்றும்
கோட்பாடு ஆகும்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி , கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) துறையில்
பாரம்பரிய சூழலில்
உள்ள ஆராய்ச்சி வாய்ப்புகளை

Marathi: 
आता, मला हे कसे समजेल
की मी तो कसा काढू
शकतो आणि नंतर एका
जागतिक स्तरावर देखरेख
स्थळ, नेटवर्कवर
संवाद साधतो आणि
नंतर कोणीतरी जाऊन
त्या डेटाचा वापर
करतो आणि म्हणते
की सुनामी आली आहे,
प्रदूषण पातळी उच्च
म्हणून डेटावर आधारित
निर्णय घेणारा कोणीतरी
असावा जेणेकरून इंटरनेटच्या
या संपूर्ण संकल्पनाने
संशोधनाच्या पारंपरिक
क्षेत्रात अनेक आव्हाने
उभी केली आहेत. उदाहरणार्थ,
संवेदन एक अंतःविषय
विषय आहे ज्यामुळे
आम्ही आता सेन्सर्स
बनविणार्या लोकांना
बोलू लागलो.
समजा, मी एका इमारतीच्या
संरचनात्मक आरोग्यावर
लक्ष ठेवून आहे, मी
सिव्हिल इंजिनीयर
बरोबर संवाद साधत
आहे, जेव्हा मी तुम्हाला
एक कार आहे जो हुशार
संकरीत वाहन प्रणाली
आहे, आपण मूलतः समजून
घेण्यासाठी आयसी
इंजिन इंजिनासह संवाद
साधण्यास सुरुवात
करतो. हे सर्व डेटा
जोडणी बिन्दु आहेत
आणि ते आता मी माहितीचा
प्रभावी आणि कार्यक्षमतेने
आणि अचूकपणे कशा
प्रकारे घेत आहे
याचा अंतःविषय विश्लेषणात
होतो. एकदा डेटा घेतला
की, नंतर मी काही स्थानिक
प्रक्रिया करणार्या

Hindi: 
रहे हैं, हालांकि,
स्नातक शिक्षा से
दूर जा रहे अनुसंधान
में जा रहे हैं?
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
और इंजीनियरिंग में
अनुसंधान के पारंपरिक
क्षेत्रों के रूप
में क्या माना जाता
है?
प्रो।
वी।
कामाकोटी: इसलिए
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
और इंजीनियरिंग जैसा
कि आपने बताया है
कि देश में बहुत से
लोगों का सबसे पसंदीदा
क्षेत्र है।

Kannada: 
ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ
ತಯಾರಿಸಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು
ಜನರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದರು,
ಅದನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ
ಮಾರಾಟ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅವರು
ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು
ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು
ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಎಷ್ಟು ತೂಕ ಇರುತ್ತದೆ?
ಮತ್ತು ಅದು ಎಷ್ಟು
ಬಿಸಿಯಾಗುತ್ತದೆ?
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಅದನ್ನು
ಕೆಲವು ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ
ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆಯೆಂದು
ನೋಡಲು, ಇವುಗಳು ನೀವು
ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ
ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ
ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿವೆ.
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಭಾಗದಲ್ಲಿ
ಎರಡನೆಯದು, ಜನರು ಹೇಗೆ
ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು
ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ,

English: 
Yeah so, as I started just conversation one
of the new areas of researches is internet
of things.
Internet of things, basically the research
there is that I need to monitor something;
I need to sense them data for whatever purpose
it may be.
For example, I need to monitor traffic, I
need to monitor pollution level, I need to
monitor temperature, I need to monitor say
tsunami today.
Now, how do I sense that data, how do I take
it out and then send it to a global monitoring
place, a communicate over the network and
then somebody goes and use that data and say
there can be a tsunami, the pollution level
is high.
So there should be somebody who makes a decision
based on the data so this entire notion of
internet of things as opened up several challenges
in the traditional area of research.
For example, sensing is a interdisciplinary
topic so we start now interacting with say
people who make sensors.

Bengali: 
কমপক্ষে, কম্পিউটার
বিজ্ঞান ও প্রকৌশল
থেকে অনেক আকাঙ্ক্ষা
আছে।
শিক্ষা প্রক্রিয়ায়
তবে কী বোঝা যায়,
স্নাতকোত্তর শিক্ষা
থেকে গবেষণায় চলে
যাওয়ার শর্ত কী?

Gujarati: 
અમુક પ્રકારની સેવા
આપવા માટે અથવા વાસ્તવમાં
ઉપકરણોનો ઉપયોગ કરીને
અન્ય મોનિટરિંગ હેતુઓ
માટે રેકોર્ડ કરવામાં
આવે છે. તેથી, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ
અને મૂળભૂત રીતે
ઇલેક્ટ્રોનિક્સનું
ગણતરી ભાગ માનવજાત
ની નજીક બની ગયું
છે અને જેણે ઘણાને
સંશોધન વિસ્તારો
જાણ્યા છે પરંપરાગત
વિસ્તારો જો તમે
જુઓ છો તે હાર્ડવેર(Hardware),
સોફ્ટવેર એપ્લિકેશન્સ(Software
Application) અને સૈદ્ધાંતિક
કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન(Theoretical

Malayalam: 
ഉപകരണങ്ങള്‍ ഉപയോഗിച്ച്
അതുകൊണ്ട്, ഇലക്ട്രോണിക്,
ഇലക്ട്രോണിക്സിന്‍റെ
കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്
ഭാഗം മനുഷ്യനുമായി
വളരെ അടുപ്പമുള്ളതാണ്.
നിങ്ങള്‍ക്ക് ഗവേഷണ
മേഖലകള്‍ അറിയാമെന്നത്
പലതും തുറന്നുവെച്ചിരിക്കുന്നു.
നിങ്ങള്‍ ഹാര്‍ഡ്
വെയര്‍, സോഫ്റ്റ്
വെയര്‍ ആപ്ലിക്കേഷനുകള്‍,
സൈദ്ധാന്തിക കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സ് എന്നിവ നോക്കിയാല്‍
പരമ്പരാഗത മേഖലകള്‍.
ഹാര്‍ഡ് വെയറില്‍,
അടിസ്ഥാനപ്രമായി

Tamil: 
சுருக்கமாகவும்
தொழில்நுட்ப வடிவத்திலும்
கூறி விட்டீர்கள்.
--------------------------------------------------------------------------------
மரபுவழிப் பகுதிகளில்
கூட, என்ன நடக்கிறது
என்பதைப் பற்றி சமீபத்திய
தகவல்கள் உங்களுக்குத்
தெரியும்.
எனவே கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) ஆராய்ச்சி
மேற்கொள்ள புதிய
சமீபத்திய பகுதிகள்
என்ன?
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
ஆமாம், நான் ஏற்கனவே
சொன்னது போல இன்டர்நெட்
அப் திங்ஸ் (Internet of
Things) தற்போது புதிதாக
அதிகம் கவணம் செலுத்தப்படும்
ஆராய்ச்சி பகுதியாக
உள்ளது.
அடிப்படையில் நான்
ஏதாவது கண்காணிக்க
வேண்டும் என்று உள்ளது;
நான் எந்த நோக்கத்திற்காகவும்
அவர்களுக்கு தரவுகளை
உணர வேண்டும்.

Hindi: 
कारण कई हैं, यदि आप
आज जिस तरह से मनुष्य
के जीवन को देखते
हैं, तो कंप्यूटिंग
(COMPUTING) उपकरणों का वास्तविक
हस्तक्षेप तेजी से
बढ़ रहा है।
मुख्य क्षेत्रों
में से एक; आइए हम
मुख्य क्षेत्र में
से एक के साथ शुरू
करते हैं जो चीजों
का इंटरनेट है।
आज संपूर्ण स्वास्थ्य,
संपूर्ण अनुसूची,

Malayalam: 
ആളുകള്‍ ഹാര്‍ഡ്
വെയര്‍ എങ്ങനെ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നുവെന്ന്
നോക്കട്ടെ, അത് വിപണിയില്‍
വിറ്റഴിക്കാനും
പ്രത്യേകിച്ചും
അവര്‍ എത്രത്തോളം
ഊര്‍ജ്ജം ചെലവഴിക്കുമെന്ന്
നോക്കിക്കാണും?
എത്ര തൂക്കം വരും?
അത് എത്രമാത്രം ചൂട്
ഉണ്ടാകും?
ചില എന്‍വയണ്‍മെന്‍റുകളില്‍
ഇത് വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നതായി
കാണുമ്പോള്‍.
നിങ്ങള്‍ ഹാര്‍ഡ്
വെയറിയലേക്ക് നോക്കുമ്പോള്‍
ഗവേഷണ പരമ്പാരാഗത
മേഖലകളാണ്.
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
സൈറ്റിലെ രണ്ടാമത്തേത്,.

Bengali: 
কম্পিউটার সায়েন্স
এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং(Computer
Science & Engineering) গবেষণার
ঐতিহ্যবাহী ক্ষেত্রগুলি
কি বলে মনে করা হয়?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আপনারা সঠিকভাবে
বলেছেন যে কম্পিউটার
সায়েন্স এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিং(Computer

Marathi: 
यंत्रणाची आवश्यकता
आहे, बर्याच वेळा,
जे हार्डवेअर रचना
अंतर्गत येते, पारंपारिक
क्षेत्रांपैकी एक
आणि आव्हान हे आहे
की मला या डेटावर
प्रक्रिया करणे आवश्यक
आहे सक्षम मर्यादित
रक्कम.
मी प्रत्येक वाहतुकीच्या
ठिकाणी सर्व्हर ठेवू
शकत नाही, समजा मी
डेटाची देखरेख करत
आहे.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
प्रदूषण देखरेख,
मी प्रत्येक सिग्नलवर
सर्व्हर ठेवू शकत
नाही. तर, मला काही
खूप लहान उपकरणांची
आवश्यकता आहे, जी
कदाचित सौर प्रकारच्या
वातावरणात काम करते
आणि मला काही प्रक्रियेची
आवश्यकता आहे, त्या
नंतर मला सर्व्हरला
कुठेतरी ही माहिती
पाठविण्याची आवश्यकता
आहे, ती म्हणजे संगणकाच्या
संपर्कात समस्या
आहे त्यामुळे संवाद
क्षेत्रात एक मोठी
समस्या आहे माझ्याजवळ
मर्यादित पट्टी रूंदी
असू शकते आणि अगदी
नेटवर्क कनेक्शन
नसू शकतो, समजा, मी
उच्च समुद्रसपाटीच्या
क्षेत्रात रिमोट
सेन्सिंग करत आहे
असे समजू. मी अगदी
नेटवर्क कनेक्टिव्हिटी
नसू शकतो म्हणून
मी डेटा कसा गोळा
करतो आणि आणतो, म्हणजे

Gujarati: 
Computer Science) છે. હાર્ડવેર(Hardware)માં,
સામાન્ય રીતે લોકો
હાર્ડવેર(Hardware)ને કેવી
રીતે કામ કરશે તે
જોઈ રહ્યા હતા, જે
બજારમાં વેચી શકાય
છે અને ખાસ કરીને
તેઓ કેટલી શક્તિનો
ઉપયોગ કરશે તે જોઈ
રહ્યા હતા. તે કેટલું
વજન હશે?
અને તે કેટલું ગરમી
વેડફશે?
મૂળભૂત રીતે તે કેટલાક
પર્યાવરણમાં તૈનાત
છે તે જોવા માટે, જ્યારે
તમે હાર્ડવેર(Hardware)ને

Kannada: 
ನಿಜವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ
ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು
ಜನರು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಂತಹ
ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು
ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸಬೇಕು.
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎರಡು
ರೀತಿಯದ್ದಾಗಿದೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಂಪೈಲರ್
ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ
ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್
ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು
ಕೆಲವು ನಿರ್ಮಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ
ತಿಳಿದಿರುವಿರಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
ನಾವು ಕರೆಯುವ ಕೆಲವು
ವಿನ್ಯಾಸ ಕಿಟ್ಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ
ಬಹಳಷ್ಟು ನಾವು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾದ
ಜನರ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು

English: 
Suppose, I am monitoring the structural health
of a building, I start interacting with a
civil engineer okay, when I want to you have
a car which as smart hybrid vehicle system,
you start interacting with IC engine person
to basically understand.
All these are data collection points and that
is in now becoming an interdisciplinary research
of how I effectively and efficiently and accurately
I capture the data.
Once the data is taken, then I need to have
mechanism by which I do some local processing
, many times, so that comes under the hardware
design, one of the traditional areas and that
challenge is there is that I need to process
that data with limited amount of competent.
I cannot put a server at every traffic point,
suppose I am monitoring the data.
Ok.
Monitoring pollution, I cannot put a server
in every signal.
So, I need to have some very small devices,
which can work probably in a solar type of

Marathi: 
आता येणारी एक आव्हान
आहे. आता, आयओटी(IoT)
एक अतिशय महत्वाची
आव्हान आहे, आता एकदा
आपण हा डेटा मिळवल्यावर
आपण या डेटासह काय
करु शकता जे डेटा
भरपूर प्रमाणात बनते
आता मला हा डेटा हाताळावा
लागेल, मला तो दृश्यमान
करणे आवश्यक आहे,
मला त्वरीत प्रक्रिया
करावी लागेल उदाहरणार्थ,
जर एखाद्या रहदारी
देखरेख वर असेल तर,
पुढील काही सेकंदांमध्ये
मला येथे अचूकपणे
सांगावे लागेल की
येथे रहदारी अडथळा
आहे. 1 तासानंतर मी
असे म्हणेन की, तो
अर्थच करत नाही, त्यामुळे
मला त्वरित डेटा
गोळा करावा, काही
निष्कर्ष मिळवा,
निर्णय घ्या आणि
त्या निर्णयाबद्दल
संवाद साधा, एक निरीक्षण
करा आणि त्या निरीक्षणाने
संवाद साधा. बाहेर
यामुळे डेटा विज्ञान
किंवा डेटा वैश्लेषीक
म्हटल्या जाणाऱ्या
विशाल क्षेत्रास
उघडते जेणेकरून दुसरे
क्षेत्र, डेटा सेन्सर्स,
डेटा वैश्लेषीक हे
एक अतिशय महत्त्वाचे
क्षेत्र बनले आहे.
जेव्हा आपण त्या
क्षेत्राकडे पहात
असतो, तेव्हा मला

Bengali: 
Science & Engineering) হচ্ছে দেশের
অনেক লোকের জন্য
সবচেয়ে বেশি পছন্দসই
ক্ষেত্র।
কারণ অনেক, যদি আপনি
মানুষকে আজকে যেভাবে
দেখেন তবে দেখবেন,
কম্পিউটিং ডিভাইসের

English: 
environment and I need to do some processing,
then after that I need to send that data to
a server somewhere, that is a problem in computer
communication so that is a big problem in
communication.
Because I may have limited band width and
may not even have network connection, say
suppose I am doing a remote sensing in high
altitude area.
I may not even have network connectivity so
how I gather the data and bring it, so that
is another challenge that is coming.
Now, IOT is one very, very important challenge,
now once you get this data what you do with
this is data that becomes a problem of plenty.
Now I have to handle this data, I need to
visualize it, I need to processes it quickly.
For example, if there is a monitoring traffic,
I need to tell very accurately within the
next of few seconds that there is a traffic
jam here.
If I say 1 hour later, it doesn’t make sense
so there is some real time requirement for

Tamil: 
உதாரணமாக, நான் போக்குவரத்து
கண்காணிக்க வேண்டும்,
நான் மாசு அளவு கண்காணிக்க
வேண்டும், நான் வெப்பநிலை
கண்காணிக்க வேண்டும்,
சுனாமி (Tsunami) வருவதை
கண்காணிக்க வேண்டும்.
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது, ​​நான்
அந்த தரவை எப்படி
உணர்கிறேன், அதை
எப்படி எடுத்துக்கொள்வது
மற்றும் அதை உலகளாவிய
கண்காணிப்பு இடத்திற்கு
அனுப்புவது, நெட்வொர்க்
(Network) தொடர்பு கொள்ளுதல்,
பின்னர் யாரோ ஒருவர்
அந்த தரவைப் பயன்படுத்தி,
சுனாமி (Tsunami) பற்றி
எச்சரிக்கலாம், அதிக
நச்சு பற்றி எச்சரிக்கலாம்..
--------------------------------------------------------------------------------
தரவுகளின் அடிப்படையிலான
ஒரு முடிவை எடுக்கும்
யாராவது இருக்க வேண்டும்,

Malayalam: 
ആളുകള്‍ എങ്ങനെ നിര്‍മ്മിക്കാമെന്ന്,
ആളുകള്‍ എങ്ങനെ സിസ്റ്റത്തില്‍
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
അറിയാമെന്ന് ആളുകള്‍ക്ക്
നിര്‍ദ്ദിഷ്ട ഇന്‍ഫ്രാസ്ട്രക്ചര്‍
നല്‍കുന്നു.
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
രണ്ട് തരം ഉണ്ട്,
ഒന്ന് എന്നത് അടിസ്ഥാനപരമായി
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം
ഉള്‍ക്കൊള്ളുന്ന
സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്
വെയര്‍ ആണ്. കമ്പൈലര്‍
ഉള്‍ക്കൊള്ളുന്നതും
പിന്നെ ചില ബില്‍ഡ്
പരിസ്ഥിതികളെക്കുറിച്ചും
നിങ്ങള്‍ക്ക് അറിയാം.

Kannada: 
ಹೇಗೆ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಎಂದು
ಕರೆಯಲಾಗುವ ದೊಡ್ಡ
ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು
ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದೆಂದು
ತಿಳಿಯಬಹುದು.
ತಂತ್ರಾಂಶದ ಇತರ ಅಂಶವೆಂದರೆ
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ನೀವು
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ವಿವಿಧ
ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾದ
ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು
ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಈ
ಮೂರೂ ಎಲ್ಲಾ ಆಡಳಿತವನ್ನು
ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದ್ದು,
ಅದು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ.
ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಗಣಕ ವಿಜ್ಞಾನದ
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು
ನೀವು ಬಯಸಿದಲ್ಲಿ,
ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದದ್ದು
ಏನು?

Gujarati: 
જોતા હો ત્યારે આ
સંશોધનનાં પરંપરાગત
વિસ્તારો છે સોફ્ટવેર(Software)
બાજુ પર બીજો, લોકો
કેવી રીતે બનાવવું
તે શોધી રહ્યા છે,
વાસ્તવમાં ચોક્કસ
ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર
કેવી રીતે પ્રદાન
કરે છે જેના દ્વારા
લોકો તમને સિસ્ટમ(System)
પર સૉફ્ટવેર(Software)
ઓળખી શકે છે. સૉફ્ટવેર(Software)
બે પ્રકારના હોય
છે, એક સિસ્ટમ(System)
સૉફ્ટવેર(Software) છે
જે મૂળભૂત રીતે ઑપરેટિંગ(Operating)
સિસ્ટમ(System) ધરાવે

Hindi: 
वह सब कुछ जो किसी
व्यक्ति को वास्तव
में मॉनिटर किया
जा सकता है, मूल रूप
से व्यक्ति को किसी
प्रकार की सेवा प्रदान
करने या वास्तव में
उपकरणों का उपयोग
करने वाले अन्य निगरानी
उद्देश्यों के लिए
रिकॉर्ड किया जाता
है।
इसलिए, इलेक्ट्रॉनिक्स
और मूल रूप से इलेक्ट्रॉनिक्स
का गणना भाग आदमी
के प्रकार के करीब

Tamil: 
எனவே, இணையத்தின்
இந்த முழு கருத்தும்
ஆராய்ச்சியில் பாரம்பரிய
சவால்களில் பல சவால்களைத்
திறந்து விடுகிறது.
உதாரணமாக, சென்சார்
(sensor) ஒரு குறுங்குழுவாத
தலைப்பு ஆகும்,.
--------------------------------------------------------------------------------
ஒரு கட்டடத்தின்
கட்டமைப்பு நலத்தை
கண்காணிக்க சிவில்
என்ஜினியருடன் நேரடியாக
தொடர்பு கொள்கிறேன்,
ஒரு ஸ்மார்ட் ஹைப்ரிட்
கார் (Smart hybrid Car) விரும்பும்
போது, ​​ஐசி என்ஜினீயர்
(I.C.
Engineer) உதவுகிறார்.
--------------------------------------------------------------------------------
இவை அனைத்தும் இன்டெர்டிசிப்ளினேரி
(interdisciplinary) ஆராய்ச்சி
வாய்ப்புகள் ஆகும்.
தரவு சேகரிப்பு புள்ளிகள்
இப்போது நான் திறம்பட
மற்றும் துல்லியமாக
தகவல் பிடிக்க எப்படி
என்று ஒரு ஆராய்ச்சி
வருகிறது.

Kannada: 
ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು
ಬಗೆಹರಿಸಲು, ಈ ಒಂದು
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು
ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು
ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಎಂದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು
ಕೆಲವು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು
ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ
ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು
ನೀವು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ
ಆಲೋಚನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ
ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವನ್ನು
ಜಾರಿಗೆ ತರುವ ಮೊದಲು
ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ನಿಮ್ಮ
ಅಂತಿಮ ಪರಿಹಾರವು ಹೇಗೆ
ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಒಳನೋಟವನ್ನು ನಿಮಗೆ
ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ
ಉತ್ತರವನ್ನು ಕೆಲವು

Bengali: 
(Computing Device) প্রকৃত হস্তক্ষেপ
দ্রুত গতিতে বাড়ছে।
প্রধান এলাকায় এক;
আসুন শুরু করা যাক
একটি প্রধান এলাকা
যা ইন্টারনেট অফ

Marathi: 
अशी माहिती मिळते
की ज्यामुळे मी डेटावर
प्रक्रिया करू शकतो,
मला प्रत्यक्षात
डेटा काढण्यासाठी
अनुप्रयोग लिहावे
लागतील आणि मग हे
होऊ शकत नाही की केवळ
डेटाच्या लाखो बाइट्स(bytes)
बघूनच मला येणे निष्कर्ष
खूप कठीण आहे. मला
बर्याच बाबतींत निरीक्षण
करावे लागेल आणि
नंतर काही निरीक्षणासह
बाहेर पडणे आवश्यक
आहे आणि त्या निरीक्षण
यंत्रणा आपल्याला
मशीन शिकण्याचे अधिकार
म्हणून काय म्हणत
आहे याच्या अखत्यारीत
येतो. म्हणूनच मशीन
लर्निंग(machine learning) इंजिन
आहेत, ज्यांना काही
काळ या नमुन्यांची
अभ्यास करायची होती
आणि नंतर ते आता या
पद्धतीचे आत्ता म्हणतील
की त्यामुळे हे यापूर्वी
एखाद्या गोष्टीशी
जुळले पाहिजे, तेथे
एक प्रशिक्षण टप्पा,
मशीन आहे या गोष्टीमुळे
या इंटरनेटमुळे प्रभाग
उगवते ती आणखी एक
गोष्ट.
मग हे सर्व गोष्टींचे
आच्छादन आता आम्ही
माहितीची सुरक्षा
म्हणून म्हणतो ते,
उदाहरणार्थ, एखाद्या
व्यक्तीच्या वेगवान
मेकरची देखरेख करणे
आता एक यंत्राने
केले आहे जे दूरस्थपणे
हाताळले केले जाऊ

Hindi: 
हो गया है और इसने
आपके कई शोध क्षेत्रों
को खोल दिया है।
पारंपरिक क्षेत्र
यदि आप देखें तो वे
हार्डवेयर (HARDWARE), सॉफ्टवेयर
अनुप्रयोग और सैद्धांतिक
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
हैं।
हार्डवेयर (HARDWARE) में,
मूल रूप से लोग देख
रहे थे कि हार्डवेयर
(HARDWARE) कैसे बनाया जाएगा
जो काम करेगा, जिसे
बाजार में बेचा जा
सकता है और विशेष
रूप से वे देख रहे

English: 
me to quickly accumulate that data, get to
some conclusion about data, make a decision
and communicate that decision, make an observation
and communicate that observation out.
This opens up a vast field called data sciences
right or data analytics so that is another
field, data sensors, data analytics becomes
one very important field.
When you look at that field, now there is
software by which I need to process the data,
I need to write applications to actually extract
the data and then this cannot be that just
by viewing say millions of bytes of data,
for me to come to conclusion is very difficult.
I may have to monitor several situations and
then come out with some observation and that
monitoring mechanism comes under the purview
of what you call as machine learning right.
So there are machine learning engines, who
would have studied this patterns for a period

Malayalam: 
ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങള്‍
വിളിക്കുന്ന ചില
ഡിസൈന്‍ കിറ്റുകള്‍,
ജനങ്ങള്‍ വലിയ തോതിലുള്ള
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
ഉണ്ടാക്കാന്‍ സഹായിക്കുന്ന
ഉപകരണങ്ങളെ എങ്ങനെ
നിര്‍മ്മിക്കാമെന്ന്
പരമ്പരാഗതമായി ഒരു
സോഫ്റ്റ വെയര്‍ എഞ്ചിനീയറിംഗ്
എന്നു വിളിക്കുന്നു.
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
മറ്റൊരു വശം ആപ്ലിക്കേഷനുകളാണ്.
വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളില്‍
യോജിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകള്‍
നിങ്ങള്‍ യഥേഷ്ടം
നിര്‍മ്മിക്കുയാണ്.

Gujarati: 
છે, જેમાં કમ્પાઇલર(Compiler)નો
સમાવેશ થાય છે અને
પછી તમે ચોક્કસ બિલ્ડ
વાતાવરણને જાણો છો,
ઉદાહરણ તરીકે, અમે
કહીએ છીએ કે અમુક
ડિઝાઇન કિટ અને ત્યાં
ઘણાં સંશોધન થયા
છે જે પરંપરાગત રૂપે
એક સોફ્ટવેર એન્જિનિયરીંગ
કહેવાય છે જે સાધનોને
કેવી રીતે બનાવવી
તે લોકો મોટા પાયે
સૉફ્ટવેર(Software) બિલ્ડ
કરી શકે છે સૉફ્ટવેર(Software)નો
અન્ય પાસા એ એપ્લિકેશન્સ(Applications)

Hindi: 
थे कि यह कितनी बिजली
की खपत करेगा?
उसका वजन कितना होगा?
और कितनी गर्मी में
यह ख़राब हो जायेगा?
मूल रूप से यह देखने
के लिए कि यह कुछ वातावरण
में तैनात है, ये शोध
के पारंपरिक क्षेत्र
हैं जब आप हार्डवेयर
(HARDWARE) को देखते हैं।
सॉफ्टवेयर दो प्रकार
के होते हैं, एक वह

English: 
of time and then they will now say this pattern
now is coming so this is should be matching
on to one of those earlier things, there is
a Training phase, machine learning is a another
thing that crops up because of this internet
of things.
Then covering all these things is now what
we call as the information security, for example,
monitoring a pace maker of an individual is
now done by a device which can be remotely
operated.
So, it takes your heart parameters and it
sends over a network and doctor can monitor.
Now, if somebody could penetrate in to this
network, a hacker can penetrate in to this
network, now you can just go and basically
stop the pace maker essentially you can do
a cyber murder today.
Oh Okay.
So that opens, as and more your electronics
become close to your heart or close to your
body and it becomes more penetrations, its
penetration into your basic living becomes

Bengali: 
থিংস (internet of things) অন্যতম।
আজ সমগ্র স্বাস্থ্য,
সম্পূর্ণ সময়সূচী,
একজন মানুষ আসলে
যে নিখুঁতভাবে নজরদারি
করতে পারে, মূলত ব্যক্তির
জন্য কিছু ধরণের
সার্ভিস প্রদানের
জন্য অথবা প্রকৃতপক্ষে

Gujarati: 
છે, જ્યાં તમે વાસ્તવમાં
એવી એપ્લિકેશનો બિલ્ડ
કરો કે જે વિવિધ વાતાવરણને
અનુકૂળ કરે છે અને
આ ત્રણેયને સંચાલિત
થિયરી છે, જે પાયો
છે. સૈદ્ધાંતિક કોમ્પ્યુટર
વિજ્ઞાન મૂળભૂત રીતે
તમને કહે છે કે, જો
તમે આવા સમસ્યાને
ઉકેલવા માગો છો તો
તમે શું અપેક્ષા
રાખી શકો છો, આ ચોક્કસ
સમસ્યાને ઉકેલવા
માટે, આ ચોક્કસ ચલાવવા
માટે સિસ્ટમ(System) માટે

Marathi: 
शकते. तर, तुमचे मुख्य
घटक घेते आणि ते एका
नेटवर्कवर पाठवते
आणि डॉक्टर त्यावर
देखरेख करू शकतात.
आता, जर कोणीतरी या
नेटवर्कमध्ये प्रवेश
करू शकला, तर एक हॅकर
या नेटवर्कमध्ये
प्रवेश करू शकतो,
आता आपण जाऊ शकता
आणि मूळतः वेगवान
मेकर थांबवू शकता
मूलतः आपण आज सायबर
खुन करू शकता.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:.
जेणेकरून तुमचे इलेक्ट्रॉनिक्स
तुमच्या हृदयाशी
जवळ किंवा तुमच्या
शरीराच्या अगदी जवळ
जाते आणि ते अधिक
प्रवेश होते, ते उघडते,
आपल्या मूलभूत जीवनात
प्रवेश करणे अधिक
सुरक्षा वाढते ही
एक प्रमुख चिंता
बनते. आता, सिक्युरिटी
एक सवय आहे, जर तुम्ही
मनुष्य घेत असाल,
तर जी सवय 5 वर्षाच्या
आत अपवृत केली जात
नाही ती सममितीपर्यंत
बिंबवणे शक्य नाही,
अशी तमिळ [एफएल] मध्ये
असे म्हण आहे. "अंजूला
वलहीधधु अंधातुला
वैलधु" "थोटील पलक्कम
सुदग्गाडू वरय"
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
होय, हो.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
तर या सर्व गोष्टी
काही तमिळ भाषेत
दिसतील, ज्यामुळे

Kannada: 
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು,
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ
ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ
ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿವೆ ಮತ್ತು
ಇದು ಇಂದು ಯಂತ್ರಾಂಶ,
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು
ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು
ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಸಿದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಸರಿ, ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ
ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವ
ಬಗ್ಗೆ ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ
ಸಂಕ್ಷೇಪವಾಗಿ ಹೇಳಿದ್ದೇನೆ.
ಅದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ,
ಅಂದರೆ ನಾನು ಇತರ ರೂಪದಲ್ಲಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ

Tamil: 
--------------------------------------------------------------------------------
அணைத்து தகவல்களும்
கிடைத்தவுடன், அதை
பரிசீலித்து நடைமுறை
படுத்த வன்பொருள்
தேவை. வன்பொருள்
செயல்பாடு விரைவாக
இருக்க வேண்டும்.
இது சவாலாக உள்ளது.
தரவை கண்காணிக்க
நான் ஒவ்வொரு இடத்திலும்
ஒரு சேவையகத்தை வைக்க
முடியாது என்று நினைக்கிறேன்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
எனவே எனக்கு சூரிய
சக்தியில் இயங்கும்
சிறிய அளவிலான கண்காணிப்பு
கருவிகள் வேண்டும்.
அது சில செயல்பாடுகளை
முடித்து தகவல்களை
சர்வருக்கு அனுப்ப
வேண்டும்.
இது கணினி தொடர்பு
துறையில் ஒரு ஆராய்ச்சி

Malayalam: 
അവയെല്ലാം നിയന്ത്രിക്കുന്നത്
ഈ മൂന്ന് അടിസ്ഥാന
തത്വമാണ്.
സൈദ്ധാന്തിക കമ്പ്യൂട്ടര്‍
ശാസ്ത്രത്തെ അടിസ്ഥാനപ്രമായി
നിങ്ങള്‍ക്ക് അത്തരം
ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാന്‍
ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കില്‍,
നിങ്ങള്‍ക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാവുന്നതെന്താണ്,
ഈ പ്രത്യേക പ്രശ്നം
പരിഹരിക്കുന്നതിന്
ഒരു പ്രത്യേക സിസ്റ്റം
നടപ്പാക്കാന്‍ എത്ര
സമയം എടുക്കും.
അതിനാല്‍ നിങ്ങള്‍
ചിലപരിഹാരങ്ങള്‍
സ്വീകരിക്കുകയും
ആ ആശയങ്ങളെ അടിസ്ഥാനപ്പെടുത്തി,

Hindi: 
सिस्टम सॉफ्टवेयर
है जिसमें मूल रूप
से ऑपरेटिंग सिस्टम
शामिल होता है, जिसमें
कंपाइलर (COMPILER) होता
है और फिर आप कुछ निर्माण
वातावरण को जानते
हैं, उदाहरण के लिए,
कुछ डिज़ाइन( DESIGN) किट
जिन्हें हम कहते
हैं और बहुत सारे
शोध वहां गए हैं जो
हम कर चुके हैं परंपरागत
रूप से सॉफ्टवेयर
इंजीनियरिंग कहा
जाता है कि कैसे उपकरण

Bengali: 
ডিভাইসগুলি ব্যবহার
করে অন্যান্য নিরীক্ষণ
কাজের জন্য।
সুতরাং, ইলেকট্রনিক্স
এবং মূলত ইলেকট্রনিক্সের
গণনার অংশ মানুষের
কাছাকাছি হয়ে গেছে
এবং আপনি বেশ কিছু
গবেষণা ক্ষেত্র আবিষ্কার
করেছেন।

Kannada: 
ಸಹ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿಯೂ
ಸಹ ನಾನು ಖಚಿತವಾಗಿರುತ್ತೇನೆ
ನಿಮಗೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ
ಎಂಬುದರ ಇತ್ತೀಚಿನ
ಆವೃತ್ತಿಗಳು ನಿಮಗೆ
ತಿಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು
ಜನರು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ
ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಆದರೆ ಅದಲ್ಲದೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ
ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ
ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರದೇಶಗಳ
ತುಟ್ಟತುದಿಯ ಬಗ್ಗೆ
ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ
ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳೆಂದು
ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಶೋಧನೆಯ

English: 
more and more increasing security becomes
a major concern.
Now, security is a habit, if you take human
being, if that habit is not inculcated at
the age of 5, you cannot inculcate it till
symmetry, this is saying in Tamil [FL].
“ Anjula Valyadhadhu Ambadhula Valayadhu
“
“ Thottil Palakkam Sudugaadu Varay “
Yeah, yeah.
So these are all some statements we will see
in Tamil, so the habit that you inculcate
in the age of 5, will be thing.
But, now computers are in its say around half
a century, software development started, big
software development started late 1960s even
before we both were born, in our previous
batch so that is at least now 50 to 60 years
old today.
Till now people have not been looking at security
in a big way and suddenly the security which

Gujarati: 
કેટલો સમય લેશે. તેથી,
તમને કેટલાક વિચારો
મળે છે અને તે વિચારો
પર આધારિત છે કે જે
તમે તમારા ઉકેલોને
રિફાઇન કરો છો અને
વાસ્તવમાં તમે ઉકેલ
અમલમાં શરૂ કરો છો
તે સિદ્ધાંત મૂળભૂત
રીતે તમને તમારા
અંતિમ સોલ્યુશન કેટલી
સારી રીતે હોઈ શકે
તે અંગે ઘણું સમજ
આપે છે. તમારા પ્રશ્નનો

Marathi: 
आपण 5 वर्षांच्या
वयोगटातील सवयी निर्माण
करू शकू. संगणकामध्ये
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट
1 9 60 च्या आधी सुरु
झाले आहे, आम्ही दोघे
जन्माला येण्यापूर्वीच
केले होते. जे आता
50 ते 60 वर्षांचे आहे.
आतापर्यंत लोक सुरक्षिततेकडे
मोठ्या प्रमाणात
पाहत नाहीत आणि अचानक
त्या सवयीसारख्या
सुरक्षिततेला म्हातापनी
परत मिळवून देण्याची
गरज आहे.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे. हा हा.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
आणि ती मोठी समस्या
बनते. आज जर मी तुम्हाला
विचाराल की हा मोबाईल
फोन सुरक्षित आहे
का?
माझ्याकडे उत्तर
नाही. किंवा जर ते
तुम्हाला काही प्रश्न
विचारतील, या मोबाईल
फोनमधील माझा डेटा
चोरीला जाईल का, तर
कुणीतरी या मोबाइल
फोनवरून काही वैयक्तिक
माहिती मिळवू शकतो
का?
या प्रश्नाचं उत्तर
मला माहित नाही नाही
कारण या व्यवस्थेत
इतकी वाढ झाली आहे,
आणि मला माहीत नाही
की मुळात कसे जायचे
आणि प्रमाणित करायचे
की ते सुरक्षित आहे.
ही माहिती सुरक्षितता
अचानक इंटरनेटच्या

Tamil: 
பிரச்சனை.
--------------------------------------------------------------------------------
நெட்வொர்க் (Network) இணைப்பு
பல இடல்களில் இல்லாமலும்
இருக்கலாம், அதிக
உயரத்தில் இருக்கலாம்.
அனாலும் எனக்கு தேவையான
தகவல்கள் உடனுக்குடன்
கிடைக்க வேண்டும்.
இது ஒரு சவால்.
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது, ​​ இன்டர்நெட்
அப் திங்ஸ் (Internet of
Things) பகுதியில் தகவல்கள்
கிடைத்தவுடன் அதை
விரைவாக கையாள்வது
மற்றும் ஒரு சவால்
ஆகும்.
--------------------------------------------------------------------------------
உதாரணமாக, ஒரு கண்காணிப்பு
ட்ராஃபிக் ஜாம் (Trafic
Jam) இருப்பதை சில நொடிகளில்
மிகவும் துல்லியமாக
எனக்கு சொல்ல வேண்டும்.
1 மணிநேரத்திற்கு
பின்னர் சொன்னால்,

Malayalam: 
നിങ്ങളുടെ പരിഹാരങ്ങളെ
അടിസ്ഥാനപ്പെടുത്തിയും,
യഥാര്‍ത്ഥത്തില്‍
നിങ്ങള്‍ക്ക് ഒരു
പരിഹാരം എത്ര നന്നായിരിക്കുമെന്ന്
നിങ്ങള്‍ക്ക് അടിസ്ഥാനമായി
ധാരാളം ഉള്‍ക്കാഴ്ച
നല്‍കും.
അതിനാല്‍ താങ്കളുടെ
ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം
നല്‍കാന്‍ നാല് പ്രധാന
ഗവേഷണങ്ങള്‍ പരമ്പരാഗതമായും
ഇന്ന് തുടര്‍ച്ചയായ
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍,
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍,
ആപ്ലിക്കേഷനുകള്‍,
സിദ്ധാന്തം എന്നിവയുമുണ്ട്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി, കമ്പ്യൂട്ടര്‍

Bengali: 
ঐতিহ্যবাহী এলাকায়
যদি আপনি দেখেন যে
তারা হার্ডওয়্যার
(Hardware), সফ্টওয়্যার
অ্যাপ্লিকেশন (Software
application) এবং তাত্ত্বিক
কম্পিউটার বিজ্ঞান।
হার্ডওয়্যারে, মূলত
লোকেরা কীভাবে হার্ডওয়্যার
তৈরি করবে তা দেখার
চেষ্টা করছিল, বাজারে

Tamil: 
அது பயன் இல்லை.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே, அந்த தரவு விரைவாக
குவிந்து, தரவைப்
பற்றி சில முடிவுகளை
எடுக்க வேண்டும்.
தகவல் அறிவியல்,
டேட்டா அனாலிசிஸ்
(Data Analysis), தகவல் சென்சார்,
என பல மிக முக்கியமான
ஆராய்ச்சி இந்த துறையில்
உள்ளது.
--------------------------------------------------------------------------------
நீங்கள் அந்த துறையில்
பார்த்தால், இப்போது
நான் தகவல்களை செயல்படுத்த
மென்பொருள் உள்ளது,
நான் உண்மையில் டேட்டா
(Data) பிரித்தெடுக்க
பயன்பாடுகள் எழுத
வேண்டும்.
மில்லியன் கணக்கான
தரவுகளை பார்த்து
முடிவு எடுப்பது
கடினம்.
--------------------------------------------------------------------------------
பல சூழ்நிலைகளை கண்காணிக்க
வேண்டும்.

Kannada: 
ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಯಾವುವು?
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಹೌದು, ನಾನು ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು
ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಸಂಶೋಧನೆಯ
ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ
ಒಂದಾಗಿದೆ ವಿಷಯಗಳ
ಅಂತರ್ಜಾಲ.
ವಿಷಯಗಳ ಇಂಟರ್ನೆಟ್,
ನಾನು ಏನಾದರೂ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಸಂಶೋಧನೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ; ಅದು
ಇರಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ
ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು
ಡೇಟಾವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು
ಸಂಚಾರವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ, ಮಾಲಿನ್ಯ
ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಾನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮಾಡಬೇಕು, ನಾನು ಉಷ್ಣಾಂಶವನ್ನು
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು,

Marathi: 
वापरामुळे वर आली
आणि लोक हे ओळखतात
की इंटरनेटचा उपयोग
दुर्भावनापूर्ण
कारणांसाठी केला
जाऊ शकतो, माहितीची
सुरक्षा आजच्या संशोधनातील
प्रमुख क्षेत्रांपैकी
एक म्हणून वाढत आहे.
म्हणूनच आपण जे काही
बोललात ते एक माहिती
सुरक्षा असणार आहे
म्हणून सर्वकाही
सरतेशेवटी माहिती
कशी सुरक्षित आहे
याकडे येते.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
ठीक आहे, पुढची गोष्ट
घडली आहे किंवा काही
कालावधीत, आम्ही
काही गोष्टी समाविष्ट
केल्या आहेत काही
उपयोजन जसे सॉफ्टवेअर
(software)आणि मशीन लर्निंग(machine
learning) आणि हे सगळेसंपते.
विशेषतः मोठ्या प्रमाणात
कम्प्युटिंगमध्ये(computing)
उदयास आलेल्या इतर
महत्त्वाच्या गोष्टी
म्हणजे उच्च कार्यक्षमता
संगणन असे म्हणतात
की, आम्ही प्रोसेसरची(processor)
आवृत्ति वाढवू शकत
नाही, प्रोसेसरच्या
घड्याळाची वारंवारता
वाढवू शकत नाही. आपण
पाहिल्याप्रमाणे
आपण 3 ते 3.5 गीगा हर्टझपेक्षा(GHz)
अधिक चालत असलेले
प्रोसेसर पाहत नाही,
तर कारण म्हणजे वारंवारित्या
शक्ती च्या समचलनात
असते आणि म्हणूनच
मी वारंवारता वाढवत
राहिल्यास, ती इतकी

English: 
is like a habit has to be retrofit into this
over grown old man.
Ok.
Yeah, yeah.
And that becomes a big problem.
Today, if I ask you if this mobile phone secure?
I do not have an answer.
Will my data in this mobile phone be stolen
or if they ask you a question, can somebody
hack and get some personal details from this
mobile phone?
I don’t have an answer right because this
system has so much over grown and I don’t
know how to basically go and certify that
it secure.
This information security suddenly with boom
of internet and suddenly people realizing
that internet can be used for malicious reasons
also, information security is growing up as
one of the major areas of research today.
So whatever you talk this is going to be one
information security should be there so everything
finally boils down to how secure is the information.
Ok.

Malayalam: 
ശാസ്ത്രം എന്താണ്
എന്നതിനെക്കുറിച്ച്
വളരെ നന്നായി സംഗ്രഹിക്കുന്നു,
പൊതുവെ ഒരു പരമ്പരാഗത
ധാരണയിലാണ്.
അതേ സാഹചര്യത്തില്‍
ഞാന്‍ അര്‍ത്ഥമാക്കുന്നത്,
മറ്റ് രൂപങ്ങളില്‍
പോലെയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സിന്‍റെ പരമ്പരാഗതമേഖലകളില്‍
പോലും എഞ്ചിനീയറിംഗില്‍
ഡിപ്പാര്‍ട്ടുമെന്‍റുകള്‍
എന്നാണ് . പരമ്പരാഗതമേഖലകളില്‍
പോലും നിങ്ങല്‍ക്ക്
എന്താണെന്ന് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന്

Gujarati: 
જવાબ આપવા માટે તમારા
પ્રશ્નનો જવાબ આપવા
માટે, પરંપરાગત સંશોધનના
ચાર મુખ્ય ક્ષેત્રો
છે અને આજે તે હાર્ડવેર(Hardware),
સૉફ્ટવેર(Software), એપ્લિકેશન્સ(Applications)
અને સિદ્ધાંત છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
બરાબર, મને લાગે છે
કે કોમ્પ્યુટર સાયન્સ,
સામાન્ય રીતે પરંપરાગત
અર્થમાં શું છે તે
વિશે સારો સારાંશ
આપ્યો છે. એ જ સંદર્ભમાં,
મારો અર્થ એ કે, કોમ્પ્યુટર
સાયન્સના પરંપરાગત

Hindi: 
बनाये जा सकते हैं
जो लोगों को बड़े
पैमाने पर सॉफ्टवेयर
बनाने में सक्षम
बना सकते हैं।
सॉफ्टवेयर का दूसरा
पहलू अनुप्रयोग है,
जहां आप वास्तव में
ऐसे अनुप्रयोगों
का निर्माण करते
हैं जो विभिन्न वातावरणों
के अनुकूल होते हैं
और इन तीनों को नियंत्रित
करने वाला सिद्धांत
है, जो कि आधार है।

Bengali: 
বিক্রি করা যেতে
পারে এবং বিশেষ করে
তারা কতটা শক্তি
ব্যবহার করবে।
তার কতটা ওজন হবে?
আর কতটা তাপ নিঃশেষ
হবে?
মূলত এটি কিছু পরিবেশের
মধ্যে স্থাপন করা

Gujarati: 
વિસ્તારોમાં પણ અન્ય
સ્વરૂપોમાં મને એન્જિનિયરીંગમાં
શાખાઓમાં મળે છે.
પરંપરાગત વિસ્તારોમાં
પણ મને ખાતરી છે કે
તમને ખબર છે કે તમે
શું થઈ રહ્યું છે
તે સંસ્કરણ જાણો
છો અને તેના પર લોકો
કેવી રીતે કાર્ય
કરે છે. પરંતુ તે ઉપરાંત,
આ તમામ વિસ્તારો
ઉપરાંત, અને તમે તે
વિસ્તારોની કટીંગને
જાણો છો, શું સંશોધનના
નવા ક્ષેત્રો એવા

Malayalam: 
അറിയാന്‍ കഴിയുന്ന
ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പുകള്‍
നിങ്ങള്‍ക്ക് അറിയാമെന്നും
അത് ആളുകള്‍ അതില്‍
എങ്ങനെ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നുവെന്നും
എനിക്കുറപ്പുണ്ട്.
അതിനപ്പുറം, ഈ മേഖലകളിലെല്ലാം
നിങ്ങള്‍ക്ക് അറിയാമെങ്കിലും
ഈ പുതിയ മേഖലകള്‍
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സില്‍
ഗവേഷണത്തിന്‍റെ
മറ്റ് മേഖലകള്‍ ആണെന്ന്
അവ പുതിയ മേഖലകള്‍
കരുതുന്നു.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അതെ, ഞാന്‍ പുതിയ
ആശയങ്ങള്‍ പഠനവിഷയങ്ങളില്‍
ഒന്ന് മാത്രമാണ്
സംസാരിച്ചത്.

Marathi: 
उच्च होईल की प्रोसेसर
अक्षरशः स्वतः जळेल.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
लोक आता एकच कोर मॉडेल
वरुण पुढे गेले आहेत
, एक (CPU)सीपीयू वरुन
अनेक सीपीयू (CPU) वर
गेले आहेत म्हणून
मी तुम्हाला 10 गीगा
हर्टझ(GHz) देऊ शकत नाही.
परंतु मी तुम्हाला
4 सीपीयू (CPU) ला प्रत्येकी
2.5 गीगा हर्टज(GHz) देऊन
देऊ शकतो, म्हणजे
माझ्यासाठी शक्य
आहे. आता, तुम्हाला
प्रोसेसर CPU ला आज
फक्त 1 कोअर(core) सह मिळत
नाही, हे सर्व बहु
कोअर आहे. ज्या क्षणी
माझे बहुमूल्य गुण
आहेत, त्यातील एक
महत्वाची गोष्ट जी
आपल्याला शोधण्याची
गरज आहे, मी सर्व 4
कोर एकत्र काम कसे
करू शकतो?
त्यामुळे जर आपला
प्रोग्राम एक एकापाठोपाठ
प्रोग्राम असेल तर
पहिल्या टप्प्याने
कार्यान्वित होतो.
समजा, मला 100 संख्या
जोडायचे असतील तर
समजा मी दुसऱ्या
क्रमांकाचा पहिला
क्रमांक नंतर तिसऱ्या
नंबर नंतर चौथ्या
क्रमांकावर टाकायचा
आहे, हा क्रमवार कार्यक्रम
आहे.

Tamil: 
இதற்கு மச்சின் லேர்னிங்
(machine learning) பயன் படுத்தலாம்.
இங்க தகவல்களின்
முறை அறிந்த இயந்திர
கற்றல் என்ஜினீர்ஸ்
அதிகம் தேவை படுகிறார்கள்.
--------------------------------------------------------------------------------
இந்த எல்லா விஷயங்களையும்
உள்ளடக்கியது இப்போது
தகவல் பாதுகாப்புக்காக
என்று அழைக்கப்படுகிறது,
உதாரணமாக, ஒரு நபரின்
இருதய இயக்கத்தை
கண்காணித்து அதன்
தகவல்களை மருத்துவருக்கு
அனுப்பும் தொலைதூரமாக
இயங்கக்கூடிய ஒரு
சாதனம் இப்போது செய்யப்படுகிறது.
--------------------------------------------------------------------------------
அது உங்கள் இதய அளவுருக்கள்
எடுக்கும், அது நெட்வொர்க்
(Network) வழியாக அனுப்பும்
மற்றும் மருத்துவர்
கண்காணிக்க முடியும்.
இப்போது, ​​யாராவது
இந்த நெட்வொர்க்

Hindi: 
सैद्धांतिक कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान मूल
रूप से आपको बताता
है कि, यदि आप इस तरह
की समस्या को हल करना
चाहते हैं, तो ऐसा
क्या है जिसकी आप
उम्मीद कर सकते हैं,
इस प्रणाली को निष्पादित
करने में कितना समय
लगेगा, इस विशेष समस्या
को हल करने के लिए।
तो, आपको कुछ विचार
मिलते हैं और उन विचारों

Kannada: 
ಇಂದು ಸುನಾಮಿ ಎಂದು
ನಾನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಈಗ, ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಾನು
ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ,
ಅದನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ
ತೆಗೆದು ಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು
ಅದನ್ನು ಜಾಗತಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಿ,
ಜಾಲಬಂಧದ ಮೇಲೆ ಸಂವಹನ
ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು
ನಂತರ ಯಾರಾದರೂ ಹೋಗುತ್ತಾರೆ
ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು
ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು
ಸುನಾಮಿ ಇರಬಹುದೆಂದು
ಹೇಳಬಹುದು, ಮಾಲಿನ್ಯ
ಮಟ್ಟವು ಹೆಚ್ಚು.
ಹಾಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು
ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು

English: 
Okay the next thing that has happened or a
period of time, so we have covered something
on application and something on a software
and machine learning and all these ends.
The other important thing that has come up
specifically in large scale computing, what
you called as high performance computing is
that, we could not increase the frequency
of the processor, clock frequency of the processor.
As you see we are not seeing any processor
that is running more than say 3 to 3.5 giga
hertz, the reason is that the power is directly
proportional to the frequency and so if I
keep increasing the frequency, the power will
be so high that it will burn the processor
itself, literally burn the processor itself.
Ok.
People have now moved on from a single core
model, a single CPU model to multiple CPU
so I cannot run give you 10 giga hertz.

Malayalam: 
ഇന്‍റര്‍നെറ്റ്
ഓഫ് തിങ്സ്, അടിസ്ഥാനപരമായി
ഗവേഷണത്തില്‍ എനിക്ക്
എന്തെങ്കിലും നിരീക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
അവര്‍ക്ക് എന്തെങ്കിലുമുണ്ടോ
വേണ്ടാ എന്ന് അറിയാം.
ഉദാഹരണത്തിന് എനിക്ക്
ട്രാഫിക്, മലിനീകരണ
നില, താപനില നിരീക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്,
ഇന്ന് സുനാമി നിരീക്ഷിക്കുകയാണ്.
ഇപ്പോള്‍ എനിക്കേതും
ഡാറ്റയാണ് ആവിഷ്ക്കരിക്കേണ്ടത്,
അതെങ്ങനെയാണ് കൈകാര്യം
ചെയ്യേണ്ടത്, തുടര്‍ന്ന്
അത് ഒരു ആഗോള നിരീക്ഷണസ്ഥലത്തേക്ക്
അയക്കണം, ഒരു നെറ്റ്വര്‍ക്കിലൂടെ
ആശയവിനിമയം നടത്തുക,
തുടര്‍ന്ന് ആരെങ്കിലും

Tamil: 
(Network)கில் ஊடுருவி
இருந்தால், ஒரு ஹேக்கர்
(Hacker) இந்த நெட்வொர்க்
(Network)கில் ஊடுருவி
பேஸ்மேக்கரை (Pace maker)
நிறுத்த முடியும்.
இது ஒரு இணைய கொலை
ஆகும்.
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: ஓ சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
எனவே, உங்கள் மின்னணு
பயன்பாடு நமது உடலுக்குள்
அதிகம் படர்வது நமது
வாழ்க்கையின் பாதுகாப்பை
கேள்விக்குறி ஆக்குகிறது.
--------------------------------------------------------------------------------
​​பாதுகாப்பு என்பது
ஒரு பழக்கம், நீங்கள்
மனிதனாக இருந்தால்,
அந்த பழக்கம் 5 வயதில்
ஊக்குவிக்கப்படவில்லையெனில்,
நீங்கள் பின்னர்
அதைக் கற்பிக்க முடியாது,
இது தமிழ் [FL] என்று
கூறுகிறது.
"ஐந்தில் வளையாதது
ஐம்பதில் வளையுமா?"

Hindi: 
के आधार पर आप अपने
समाधान को परिष्कृत
करते हैं और वास्तविक
से पहले आप एक समाधान
को लागू करना शुरू
करते हैं सिद्धांत
मूल रूप से आपको बहुत
अंतर्दृष्टि देता
है कि आपका अंतिम
समाधान कितना अच्छा
हो सकता है।
तो अपने प्रश्न का
उत्तर देने के लिए
अपने प्रश्न के उत्तर
के साथ, पारंपरिक

Gujarati: 
કોમ્પ્યુટર સાયન્સમાં
સંશોધનના નવા ક્ષેત્રો
છે કે જે નવા સંશોધનનાં
ક્ષેત્રો ગણાય છે?
પ્રો. વી. કામાકોટી:
હા, જેમ મેં હમણાં
જ વાતચીત શરૂ કરી,
સંશોધનોના નવા ક્ષેત્રોમાંની
એક ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ(Internet
of Things) છે. ઇન્ટરનેટ
ઓફ થિંગ્સ(Internet of Things),
મૂળભૂત સંશોધન ત્યાં
છે કે હું કંઈક મોનીટર
કરવા માટે જરૂર છે;
હું જે હેતુ હોઈ શકે
તે માટે તેમને માહિતી

Bengali: 
হয়, আপনি যখন হার্ডওয়্যার
(Hardware) দেখেন এই গবেষণা
ঐতিহ্যগত হয়।
দ্বিতীয় অংশটি হল
সফটওয়্যার(Software),
মানুষ কীভাবে তৈরি
করতে পারে, কীভাবে
প্রকৃত অবকাঠামো
সরবরাহ করতে হয়,

Marathi: 
आता मला असे म्हणायचे
आहे की प्रत्येक
25 संख्यांचे 4 भाग
घ्या, पहिला प्रोसेसर
ला 25 संख्याची बेरीज
करायला लावा, 2 रा
प्रोसेसर ला 25 संख्याची
बेरीज करायला लावा
आणि तिसरा रा प्रोसेसर
ला 25 संख्याची बेरीज
करायला लावा आणि
नंतर परिणाम’ गोळा
करा आणि एक उत्तर
द्या हा , असा क्रमवार
आणि समांतर कार्यक्रम
मधील फरक आहे . आता,
समानतर हातळणी आता
कुतुहलाचा आणखी एक
प्रमुख क्षेत्र बनला
आहे ज्यामुळे आम्ही
एक मध्य कार्यक्रम
घ्यावा आणि त्यास
समांतर तुकड्यांमध्ये
कसे बनविता येईल
हे पहावे जे एकाच
वेळी कार्यान्वित
करू शकतील आणि निकाल
देईल.
थोडक्यात, हे सर्व
आपण, नवीन संशोधन
विभाग आहेत, हे विकसनशील
अवस्थेत आहेत आणि
लोकांसाठी समस्येच्या
अनेक सुवर्ण खाणीसंशोधांनासाठी
खुल्या आहेत.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे, खूप छान सिद्धांत,आज
कोणता संगणक विज्ञान
आहे, संगणक विज्ञान
आणि अभियांत्रिकी
या संबंधात अतिशय
खोलात संगितले, कदाचित
या संदर्भात आपण
दोघांनी पारंपारिक

Kannada: 
ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಯಾರಾದರೂ
ಇರಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್
ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಲವಾರು
ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿರುವ
ವಿಷಯಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಲ್ಪನೆ
ಈ ಅಂತರ್ಜಾಲ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂವೇದನೆಯು
ಅಂತರಶಿಕ್ಷಣ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು,
ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಈಗ
ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ
ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ
ಜನರಿದ್ದಾರೆ.
ಒಂದು ಕಟ್ಟಡದ ರಚನಾತ್ಮಕ
ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನಾನು
ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆ,
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಗ್ನಿ
ಎಂಜಿನಿಯರ್ನೊಂದಿಗೆ
ನಾನು ಸಂವಹನವನ್ನು
ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ,
ನಾನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೈಬ್ರಿಡ್

English: 
But I can give you 4 CPU each with 2.5 giga
hertz right, so that is possible for me.
Now, you cannot actually find a processor
CPU today with just 1 core, it is all multi
core.
The moment I have multi core, then one of
the important thing that we need to research
upon is, how do I make all the 4 cores work
together?
So if your program is a sequential program,
namely first step gets executed.
So suppose, I want to add 100 numbers, suppose
I say add the first number to the second number
then to the third number then to the fourth
number, this is a sequential program.
Now, I need to say take 4 chunks of 25 numbers
each, make the first processor add 25, second
processor add 25, third processor add 25 and
then collect a result and give one answer
so is the difference between sequential program
and a parallel program.
Now, parallelization is now became another
major area of interest right so we have to

Kannada: 
ವಾಹನದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು
ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರನ್ನು
ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು
ಮೂಲತಃ ಐಸಿ ಎಂಜಿನ್
ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ
ಪರಸ್ಪರ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು
ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಇವುಗಳೆಲ್ಲವೂ ಡೇಟಾ
ಸಂಗ್ರಹದ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ
ಮತ್ತು ಅದು ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು
ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ
ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಗೆ
ಸೆರೆಹಿಡಿದಿದೆ ಎಂಬುದರ
ಅಂತರಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ
ನಂತರ, ಯಂತ್ರಾಂಶ ವಿನ್ಯಾಸದ
ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರುವ ಕೆಲವು
ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆ,
ಅನೇಕ ಬಾರಿ ನಾನು ಮಾಡುವ
ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು

Malayalam: 
ആ വിവരങ്ങള്‍ ഉപയോഗിക്കുകയും
സുനാമി ഉണ്ടെന്ന്
പറയുകയുമാണ്, മലിനീകരണനില
ഉയര്‍ന്നു.
അതുകൊണ്ട് ഡാറ്റയെ
അടിസ്ഥാനമാക്കി
ഒരു തീരുമാനമെടുക്കുന്ന
ഒരാളുണ്ടായിരിക്കണം.
അതിനാല്‍ ഇന്‍റര്‍നെറ്റിലെ
മുഴുവന്‍ ആശയങ്ങളും
പരമ്പരയിലെ നിരവധി
വെല്ലുവിളികള്‍
തുറക്കുന്നവയാണ്.
ഉദാഹരണമായി, സെന്‍സിംഗ്
ഒരു ഇന്‍റര്‍ഡിസ്പ്ലിനറി
വിഷയമാണ്, അതിനാല്‍
നമ്മള്‍ സംവദിക്കാന്‍
ആരംഭിക്കുന്ന ആളുകളോട്
പറയുന്നത് ഇപ്പോള്‍
സെന്‍സറുകള്‍ ഉണ്ടാക്കുന്നു.
ഒരു കെട്ടിടത്തിന്‍റെ
ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യം
ഞാന്‍ നിരീക്ഷിക്കുന്നു,
ഒരു സിവില്‍ എഞ്ചിനീയറിനൊപ്പം
ഞാന്‍ ഇടപഴകാന്‍
തുടങ്ങും, സ്മാര്‍ട്ട്

Bengali: 
যার দ্বারা মানুষ
আপনার সিস্টেমে সফটওয়্যার(Software)
সম্পর্কে জানতে পারে।
সফটওয়্যার(Software) দুটি
ধরনের, এক সিস্টেম
সফ্টওয়্যার (system
software) যা দিয়ে মূলত
অপারেটিং সিস্টেম
(operating system) গঠিত হয়,

Tamil: 
"தொட்டில் பழக்கம்
சுடுகாடு வரைக்கும்"
.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: ஆமாம், ஆமாம்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
இவற்றையெல்லாம்
நாம் தமிழ் மொழியில்
பார்ப்போம், எனவே
5 வயதில் நீங்கள்
பழகும் பழக்கம் ஒன்று
இருக்கும்.
ஆனால் இப்போது, ​​கணினிகள்
இப்போது அரை நூற்றாண்டுக்குள்ளாகவே
சொல்லப்பட்டிருக்கின்றன,
மென்பொருள் உருவாக்கம்
தொடங்கியது, நான்
இருவரும் பிறப்பதற்கு
முன்பே 1960 களின் பிற்பகுதியில்
பெரிய மென்பொருள்
உருவாக்கம் தொடங்கியது,
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது வரை மக்கள்
மத்தியில் பெரிய
வழியில் பாதுகாப்பு
எண்ணம் இல்லை.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி. ஆமாம்
ஆமாம்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
அது ஒரு பெரிய பிரச்சனை.

Gujarati: 
સમજવાની જરૂર છે.
ઉદાહરણ તરીકે, મને
ટ્રાફિકનું નિરીક્ષણ
કરવાની જરૂર છે, મને
પ્રદૂષણના સ્તરને
મોનિટર કરવાની જરૂર
છે, મને તાપમાનની
દેખરેખ કરવાની જરૂર
છે, આજે મને સુનામી
કહેવાનું મોનિટર
કરવું જરૂરી છે. હવે,
હું કેવી રીતે તે
ડેટાને કેવી રીતે
સમજી શકું, હું તેને
કેવી રીતે બહાર લઇ
શકું અને પછી તેને
ગ્લોબલ મોનિટરિંગ
સ્થળ, નેટવર્ક પર

Hindi: 
रूप से अनुसंधान
के चार प्रमुख क्षेत्र
हैं और यह आज हार्डवेयर
(HARDWARE), सॉफ्टवेयर, अनुप्रयोग
और सिद्धांत को जारी
रखता है।
प्रो।
प्रताप हरिदास: ठीक
है, मुझे लगता है कि
इस तरह से कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान के बारे
में संक्षेप में
संक्षेप में बताया
गया है, सामान्य तौर
पर एक पारंपरिक अर्थ
में।
इसी संदर्भ में, मेरा
मतलब है कि कंप्यूटर

English: 
take a core program and see how I can make
it into concurrent pieces which can execute
at the same point of time and give a result.
In nutshell, these are all some of the you
know research, new research areas, these are
very nascent in stage and there lot of gold
mine of open problem for people.
Ok, very nice theory, very thorough perspective
of; very detailed perspective of what computer
science is today, computer science and engineering.
Maybe in this relation, since you both mentioned
traditional areas and you know modern areas
that are coming up in computer science.
If you look at the industry, see they I would
like to look at this from say the perspective
of the research students who finish an MS
or a PhD degree, what sort of activities that
go on in computer science are of sort of more
immediate interest for the industry, where
you know students do research it’s also
something that they can see immediate applications
to?

Marathi: 
क्षेत्रांचा उल्लेख
केला आणि आपण संगणक
विज्ञान मध्ये येत
असलेल्या आधुनिक
क्षेत्रातील माहिती
आपण या उद्योगाकडे
पाहत असाल तर, मी यातून
विद्यार्थ्यांना
एमएस असो वा पीएच्.डी.
पदवी पूर्ण करणाऱ्या
संशोधनाची दृष्टीकोन
सांगू इच्छितो, संगणकीय
विज्ञानातील कोणत्या
प्रकारचे उपक्रम
चालू आहेतजे उद्योगासाठी
तत्परतेने कुतुहलाचे
आहे, जिथे आपण विद्यार्थ्यांना
संशोधन करीत आहात
हे माहित आहे की ते
तत्काळ अनुप्रयोग
पाहु शकतात?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
आज, उद्योग, संशोधनांच्या
क्षेत्रानुसार वर्गीकृत
केले जाऊ शकतात.
उदाहरणार्थ, पारंपारिक
हार्डवेअर(hardware) रचना,
ज्यामध्ये आजवर खूप
कमी ताकद असूनही
हार्डवेअर कसे बनवावे
यावर भरपूर ताण आहे,
जे आज वेगवेगळ्या
वातावरणास अनुरूप
असणारे आर्किटेक्चर(architecture)
कसे बनवावे.
तर, एक जो करू शकतो,
आज आपण एखादे नेटवर्क(network)
उपकरण घेतल्यास जे
उदाहरणार्थ काही
पॅकेट(packet) घ्या आणि
मार्ग लावा, हे एक
संगणक देखील आहे.
मी खूप लहान असलेल्या
यंत्रास कसे बनवू
शकतो आणि इंटरनेटसाठी
गोष्टींसाठी ज्या
प्रकारचा वापर केला
आहे अशा प्रकारचे
अनुप्रयोग.

English: 
So industry today can be broadly classified
again in based on the areas of research.
For example, traditional hardware design,
where there is a lot of stress on today on
how to make hardware that is despite very
less power, how to make architecture that
can suit different environments today.
So, one which can do, today if you take a
network appliance which for example take some
packets and route it, it is also a computer.
How do I make device that are very small and
that used in millions for the internet of
things type of application.
There is a set of people, set of industry
which are looking at these types of hardware
designs of low power, high performance hardware
and they are looking at different models of
computation.
Today there are notions what you call as approximate
computing, stochastic computing, non bunion

Malayalam: 
ഹൈബ്രിഡ് വാഹക സംവിധാനമെന്ന
നിലയില്‍ നിങ്ങള്‍ക്കൊരു
കാര്‍ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കില്‍,
അടിസ്ഥാനപരമായി
മനസ്സിലാക്കാന്‍
ഐസി എഞ്ചിനീയുമായി
ഇടപെടാന്‍ തുടങ്ങും.
ഇവയെല്ലാം വിവരശേഖരണ
പോയിന്‍റുകളാണ്.
ഇപ്പോള്‍ ഞാന്‍ ഫലപ്രദമായും
കാര്യക്ഷമമായും
കൃത്യമായും ഡാറ്റ
പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള
ഒരു ഇന്‍റര്‍ഡിസിപ്ലിനറി
ഗവേഷണമായിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ എടുത്തുകഴിഞ്ഞാല്‍
പിന്നെ എനിക്ക് ചില
പ്രാദേശിക പ്രോസസ്സിംഗ്
രീതികള്‍ ഉണ്ടായിരിക്കണം,
പല തവണ, ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍
ഡിസൈനിനും കീഴില്‍
വരുന്ന, പരമ്പരാഗത
മേഖലകളില്‍ ഒന്ന്,

Marathi: 
अशा लोकांचा एक समूह
आहे, जो कमी पॉवर,
उच्च कार्यक्षमता
हार्डवेअरच्या अशा
प्रकारच्या हार्डवेअर
आराखडा पाहत आहे
आणि ते मोजणीच्या
वेगवेगळ्या नमुन्यावर
विचार करीत आहेत.
आज आपण जे काही म्हणत
आहात ते अंदाजे कम्प्युटिंग,
स्टॉकेस्टिक कंप्यूटिंग,
नॉन बूनियन कॉम्प्युटिंग(approximate
computing, stochastic computing, non bunion
computing, )सारखे आहेत,
त्यामुळे वेगवेगळ्या
संगणन मॉडेल आहेत
आणि या अतंत्य महत्वाच्या
उद्योगातील संशोधन
प्रयोगशाळेने यामध्ये
खोल अभ्यास सुरु
केले आहे, म्हणून
ही त्याची एक ओळ आहे.
मग दुसरी ओळ अशी आहे
की सिस्टम्स खूप
जटिल होत आहेत, तर
मी एक जटिल प्रणाली
कशी विकसित करतो
आणि मग मी ते कसे योग्यरित्या
कार्य करत आहे हे
कसे सत्यापित करू?
मी 1 9 85 मध्ये माझ्या
बी.टेक अभ्यासक्रमात
संपूर्ण सत्रासाठी
विचार केलेला सीपीयू(CPU
)इतका जटिलता कसा
बनवायचा आहे, आज मी
पहिल्या आठवड्यात
त्याच गोष्टी शिकवतो.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
येथे मोठे आव्हान
आहे कारण इतिहास
विसरला जाऊ शकत नाही

Tamil: 
இந்த மொபைல் போன்
(mobile phone) பாதுகாப்பாக
உள்ளதா நான் உங்களிடம்
கேட்டால்?
எனக்கு பதில் இல்லை.
--------------------------------------------------------------------------------
இந்த மொபைல் தொலைபேசியில்
தகவல் திருட முடியுமா,
யாரேனும் ஹேக் (Heack)
செய்து தனிப்பட்ட
விவரங்களை பெற முடியுமா?
இதற்கெல்லாம் எனக்கு
பதில் கிடைப்பதில்லை.
அடிப்படையில் அதன்
பாதுகாப்பை உறுதி
படுத்த முடிவதில்லை.
--------------------------------------------------------------------------------
இணையம் தீங்கிழைக்கும்
காரணங்களுக்காகவும்
பயன்படுத்தப்படலாம்
என்பதால் இன்று ஏற்பட்டுள்ள
இன்டர்நெட் (Internet)
வளர்ச்சியால் தகவல்
பாதுகாப்பு முக்கிய
ஆராய்ச்சிகளில்
ஒன்று என வளர்ந்து
வருகிறது.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:

Gujarati: 
સંદેશાવ્યવહાર અને
પછી કોઈક લોકો જાય
છે અને તે ડેટાનો
ઉપયોગ કરે છે અને
કહે છે કે સુનામી
હોઇ શકે છે, પ્રદૂષણનું
ઉચ્ચસ્તર છે તેથી
કોઈક વ્યક્તિએ ડેટા
પર આધારિત નિર્ણય
લેવો જોઈએ જેથી ઇન્ટરનેટ
ઓફ થિંગ્સ(Internet of Things)ની
આખી કલ્પનાને સંશોધનના
પરંપરાગત વિસ્તારમાં
ઘણા પડકારો ખોલવામાં
આવ્યા.
ઉદાહરણ તરીકે, સેન્સિંગ
એક આંતરશાખાકીય વિષય

Kannada: 
ನಾನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು,
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ
ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆ
ಸವಾಲನ್ನು ನಾನು ಆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೀಮಿತ
ಪ್ರಮಾಣದ ಸಮರ್ಥ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ನಾನು ಪ್ರತಿ ಟ್ರ್ಯಾಫಿಕ್
ಪಾಯಿಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಸರ್ವರ್
ಅನ್ನು ಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ,
ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಮಾಲಿನ್ಯದ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್,
ಪ್ರತಿ ಸಿಗ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ
ನಾನು ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು
ಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಕೆಲವು
ಸಣ್ಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು

Bengali: 
যা কম্পাইলার (compiler)
দিয়ে গঠিত এবং তারপর
আপনি যেমন নির্দিষ্ট
গঠন পরিবেশ জানতে,
উদাহরণস্বরূপ, আমরা
বলি নির্দিষ্ট নকশা
সামগ্রী এবং অনেক
গবেষণা আছে যা আমরা
ঐতিহ্যগত ভাবে একটি
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং

Hindi: 
(COMPUTER) विज्ञान के पारंपरिक
क्षेत्रों में, यहां
तक ​​कि अन्य रूप
में भी मेरा मतलब
है कि इंजीनियरिंग
में अनुशासन।
यहां तक ​​कि पारंपरिक
क्षेत्रों में भी
मुझे यकीन है कि आपको
नवीनतम पता चल जाएगा
कि आप क्या कर रहे
हैं, और कैसे लोग इस
पर काम करते हैं।
लेकिन इसके अलावा,
इन सभी क्षेत्रों

Marathi: 
आणि त्याच वेळी.
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
प्रगती आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
प्रगती इतकी वेगाने
आहे की मी संपूर्ण
सत्रासाठी काय शिकलो
ते मला 1 आठवड्यात
शिकवावे लागेल.
तर, मूलत: ही प्रणाली
अधिक जटिल होत चालली
आहे आणि अशा यंत्रणे
कशी चालवायची, अशा
प्रणाल्यांचे सत्यापन
कसे करावे, जेणेकरून
दुसरे क्षेत्र आपण
घेतलेले हार्डवेअर,
महत्वाचा गाभा आराखडा
आणि , महत्वाचा गाभा
नमूनाआहे आणि या
दोन्हीकडे भरपूर
खुल्या समस्या आहेत
आणि भरपूर संधी आहेत.
आता, जेव्हा आपण सिस्टमच्या
बाजूला येतो तेव्हा
ते ऑपरेटिंग सिस्टीम
(operating system)आहे, ऑपरेटिंग
सिस्टमवर काम करणा-या
काही समूह आहेत, जे
काही कर्नल(kernel) वर
जाऊन कर्नल बदलू
शकतात.
जगभरात असे बरेच
काही आहेत जे करू
शकतात, काही प्रमाणात
टक्केवारीच्या आधारावर
ते संगणकीय अभियांत्रिकी
अभियांत्रिकीच्या
1 टक्क्यापर्यंत
वाढणार नाही, कारण
ते खूपच जटिल आहेत.
जर लोक या प्रकारच्या
विषयावर कर्नल पातळी
आणि कंपाइलर मुळात
अनुकूल आणि भरपूर
प्रणाली प्रोग्रामिंग

Kannada: 
ಹೊಂದಬೇಕು, ಅದು ಬಹುಶಃ
ಸೌರ ಪ್ರಕಾರದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ
ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು
ನಾನು ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಕರಣೆ
ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ, ನಂತರ
ನಾನು ಎಲ್ಲ ಡೇಟಾವನ್ನು
ಸರ್ವರ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ,
ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ
ಇದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು ಸೀಮಿತವಾದ
ಬ್ಯಾಂಡ್ ಅಗಲವನ್ನು
ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು
ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು
ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು,
ನಾನು ಎತ್ತರದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ
ದೂರಸ್ಥ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು
ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ

Malayalam: 
ആ വെല്ലുവിളി പരിധിയില്ലാത്ത
പരിമിതമായ തുകയാണ്
ഓരോ ട്രാഫിക് പോയിന്‍റിലും
ഒരു സെര്‍വറില്‍
എനിക്ക് സ്ഥാപിക്കാന്‍
കഴിയില്ല, ഞാന്‍
ഡാറ്റനിരീക്ഷിക്കുന്നുവെന്ന്
കരുതുക.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
നിരീക്ഷണ മലിനീകരണം
എനിക്ക് എല്ലാ സിഗ്നലിലും
ഒരു സെര്‍വര്‍ നല്‍കാന്‍
ആവില്ല.
അതുകൊണ്ട്, ഞാന്‍
ഒരു ചെറിയ സൗരോര്‍ജ്ജ
സാഹചര്യത്തില്‍
പ്രവര്‍ത്തിക്കാന്‍

Bengali: 
(Software Engineering) বলি যা মানুষকে
বৃহত্তর মাপের সফটওয়্যার(Software)
তৈরি করতে সক্ষম
করে ।
সফটওয়্যারের (Software)
অন্যান্য দিক হল
প্রয়োগ, যেখানে আপনি
আসলে এমন বিভিন্ন

English: 
computing, so different computation models
are there and the research labs within these
core industry have started looking deeply
into this, so this is one line of that.
Then the second line is that the systems are
becoming very complex, so how do I model a
complex system and then how do I verify it
is working correctly.
There is, how do I make a hardware which lots
of complexity so the CPU that was thought
for entire semester, in my B. Tech curriculum
in 1985, today I teach the same thing within
the first week.
Ok.
There is bigger challenge here because history
cannot be forgotten and at the same time.
Progress is.
Progress is so rapid that what I learnt for
entire semester, I need to teach it within
1 week here.
So, essentially the systems are becoming more
and more complex and how to model such systems,

Tamil: 
பயன்பாடு, மென்பொருள்
மற்றும் இயந்திர
கற்றல் ஆகியவற்றை
பார்த்தோம்.
அடுத்தபடியாக லார்ஜ்
ஸ்கேல் கம்ப்யூட்டிங்
(large scale computing) குறிப்பாக
முக்கியத்துவம்
வாய்ந்த ஒன்றாகும்.
உயர் செயல்திறன்
கணிப்பொறி அழைக்கப்படுவது
என்னவென்றால், கம்ப்யூட்டர்
கடிகார அதிர்வெண்ணை
அதிகரிபதாகும்.
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3 முதல் 3.5 Ghz காட்டிலும்
அதிக வேகமாக இயங்கும்
எந்த சி.பி.யூ (CPU) நாம்
பார்க்கவில்லை.
ஏனனில் மின்சாரம்
நேரடியாக அதிர்வெண்களுக்கு
நேர்மாறாக இருப்பதால்,
அதிர்வெண்ணை அதிகரிக்கச்

Gujarati: 
છે તેથી અમે હવે સેન્સર
બનાવવાના લોકો સાથે
વાતચીત શરૂ કરીએ
છીએ. ધારો કે હું મકાનના
માળખાકીય આરોગ્ય
પર દેખરેખ રાખું
છું, હું સિવિલ એન્જિનિયર
સાથે વાતચીત શરૂ
કરું છું, જ્યારે
હું તમારી પાસે એક
કાર હોઉં જે સ્માર્ટ
હાયબ્રીડ(hybrid) વાહન
સિસ્ટમ(System) છે, તમે
આઇસી એન્જિન(IC Engine)
વાળા વ્યક્તિ સાથે
વાતચીત શરૂ કરો છો

Hindi: 
के अलावा और आप उन
क्षेत्रों में कटौती
करना जानते हैं, क्या
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
में अनुसंधान के
अन्य क्षेत्र हैं
जिन्हें अनुसंधान
के नए हाल के क्षेत्र
माना जाता है?
प्रो।
वी।
कामाकोटी: हाँ, जैसा
कि मैंने अभी बातचीत
शुरू की थी कि शोध
के नए क्षेत्रों
में से एक इंटरनेट
ऑफ थिंग्स है।

Bengali: 
প্রয়োগ তৈরি করেন
যা বিভিন্ন পরিবেশের
সাথে যথোপযুক্ত হয়
এবং এই তিনটিকে পরিচালনা
করে যে ষে হল তত্ত্ব,
যা ভিত্তি।
তাত্ত্বিক কম্পিউটার
বিজ্ঞান মূলত আপনাকে

Hindi: 
इंटरनेट ऑफ थिंग्स,
मूल रूप से वहां का
शोध यह है कि मुझे
कुछ पर नजर रखने की
जरूरत है; जो भी उद्देश्य
हो सकता है, उसके लिए
मुझे उन्हें डेटा(DATA)
की आवश्यकता है।
उदाहरण के लिए, मुझे
ट्रैफिक (TRAFFIC) की निगरानी
करने की आवश्यकता
है, मुझे प्रदूषण
के स्तर की निगरानी
करने की आवश्यकता

Marathi: 
सामग्रीवर काम करणे
सुरू करत असतील, तर
त्यांच्यासाठी खूप
मौलिक संशोधनविषयक
नोकर्या होऊ शकतील
अशात: ते एक अध्यापक
जागाअसो किंवा औइद्योगिक
जागा असो किंवा अगदी
सरकारी संशोधन आस्थापनांचे
आवृत्त्याही आहेत,
जेणेकरून संशोधनाच्या
दृष्टीने देखील अतिशय
मनोरंजक समस्या प्रकाशनासंबंधात
सर्व गोष्टींबद्दल
ते एक चांगली गोष्ट
आहे पुढील गोष्ट
म्हणजे अनुप्रयोग,
आज अर्ज ज्ञानी आहेत
जर तुम्ही बघितले
तर दोन टोक आहेत, एक
हत्ती आहे म्हणजे
डेटा विज्ञान.
डेटा विज्ञान आज
कुठेही बनले आहे,
जर आपल्या संस्थेमध्ये
16 विभाग असतील तर
प्रत्येक विभागाकडे
डेटा विज्ञान संबंधित
समस्या आहे आणि हे
सिद्ध होते की आमच्याकडे
डेटा विज्ञान प्रयोगशाळा
आहे जी आज सर्व 16 विभागात
22 किंवा 27 विद्याशाखा
सदस्य आहेत. आज आहे,
हे एक मोठे क्षेत्र
आहे जे एक अंत आहे
या वर्णपटाचा दुसरा
एक भाग आहे, आमच्याकडे
या IOT प्रकारचे उपकरण
आहेत; आयओटीमध्ये
स्मरणशक्ती फार लहान
असेल हे माहित आहे.
मी मोठय़ा प्रमाणावर
प्रोग्राम्स लिहू

Kannada: 
ಎಂದು ಹೇಳಿ. ನಾನು ನೆಟ್ವರ್ಕ್
ಕನೆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು
ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು
ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ತರುತ್ತೇನೆ,
ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮತ್ತೊಂದು
ಸವಾಲು ಬರಲಿದೆ.
ಈಗ, ಐಒಟಿ (IOT) ಒಂದು ಅತ್ಯಂತ
ಮುಖ್ಯವಾದ ಸವಾಲು,
ಈಗ ನೀವು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು
ಪಡೆದಾಗ ಒಮ್ಮೆ ನೀವು
ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವಿರಿ
ಎಂಬುದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು
ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ,
ನಾನು ಅದನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ,
ನಾನು ಅದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

Malayalam: 
കഴിയുന്ന ചില ചെറിയ
ഉപകരണങ്ങള്‍ ഉണ്ടായിരിക്കണം,
ചില പ്രോസ്സസിംഗ്
ചെയ്യണം, അതിനുശേഷം
ഞാന്‍ ആ ഡാറ്റാസെര്‍വറുമായി
മറ്റൊരിടത്തേക്ക്
അയക്കണം, കമ്പ്യൂട്ടര്‍
ആശയവിനിമയത്തില്‍
അത് വലിയ പ്രശ്നമാണ്.
എനിക്ക് പരിമിത ബാന്‍ഡ്
വ്യാപ്തി ഉള്ളതുകൊണ്ട്
നെറ്റ്വര്‍ക്ക്
കണക്ഷന്‍ നടത്തുന്നുവെന്നാണ്
കരുതുക.
ഞാന്‍ നെറ്റ് വര്‍ക്ക്
കണക്റ്റിവിറ്റി
പോലുമില്ലാതാകാം,
അങ്ങനെ ഞാന്‍ ഡാറ്റ

Gujarati: 
જે મૂળભૂત રીતે સમજવા
માટે છે. આ બધા ડેટા
કલેક્શન પોઇન્ટ્સ
છે અને તે હવે અંતર્ગત
સંશોધન બની રહ્યું
છે કે કેવી રીતે હું
ડેટાને અસરકારક રીતે
અને અસરકારક રીતે
અને ચોક્કસ રીતે
મેળવું છુ. એકવાર
ડેટા લેવામાં આવે,
પછી મને એવી પદ્ધતિ
હોવી જરૂરી છે કે
જેના દ્વારા હું
કેટલાક સરળ પ્રોસેસિંગ
કરું છું, ઘણી વખત,

English: 
how to verify such systems, so that is another
area.
Hardware if you take, there is hard core design
and hard core modeling and these two have
lot of open problems and lot of job opportunities,
so this one set.
Now, when we come to the system side, that
is the operating system, there are very few
groups which work on operating system, there
few very individuals in the country who can
actually going to a kernel and come out with
modifications to the kernel.
There are very few across the globe who can
do, few in the sense in terms of percentage
it will not even cost 1 percent of the total
computer science engineering people who would
be graduated, so because it is very, very
complex.
If people start working on these type issues
like kernel level and the compiler basically
optimizations and lot of system programming
stuff, there is a lot of potential for them

Tamil: 
செய்தால், அது சி.பி.யூ
(CPU)வை எரித்து விடும்.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
இப்போது ஒரு சி.பி.யூ
(CPU)வில் இருந்து பல
சி.பி.யூ (CPU) மாதிரிகள்
வரை சென்றிருக்கிறார்கள்,
எனவே 10 Ghz உங்களுக்கு
வழங்க முடியாது.
ஆனால் நான் உங்களிடம்
2ghz திறனுடைய 4 சி.பி.யூ
(CPU)களை உரிமைடன் கொடுக்க
முடியும், எனக்கு
இது சாத்தியம்.
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது, ​​உண்மையில்

Hindi: 
है, मुझे तापमान की
निगरानी करने की
आवश्यकता है, मुझे
आज सुनामी की निगरानी
करने की आवश्यकता
है।
अब, मैं उस डेटा(DATA)
को कैसे समझ सकता
हूं, मैं इसे कैसे
निकालूं और फिर इसे
वैश्विक निगरानी
स्थान, नेटवर्क पर
एक संवाद और फिर किसी
को भेजूं और उस डेटा(DATA)
का उपयोग करूं और
कहूं कि सुनामी हो
सकती है, प्रदूषण
स्तर है उच्च।

Tamil: 
1 கோர் கொண்ட சி.பி.யூ
(CPU) எங்கும் காண முடிவதில்லை.
அனைத்து பல கோர்
ஆகும்.
நான் பல கோர் கொண்டிருக்கும்
கணம், பிறகு நாம்
ஆராய வேண்டிய முக்கியமான
விஷயம் என்னவென்றால்,
எல்லா 4 கோர்(core)களை
எப்படி ஒன்றாக வேலை
செய்ய வேண்டும்?
எனவே உங்கள் திட்டம்
ஒரு தொடர்ச்சியான
நிரலாக இருந்தால்,
முதல் படி நிறைவேற்றப்படும்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே நான் நினைக்கிறேன்,
நான் 100 எண்களை சேர்க்க
விரும்புகிறேன்,
முதல் எண்ணை இரண்டாவது
எண்ணை மூன்றாவது
எண்ணுக்கு பிறகு
நான்காவது எண் வரை
சேர்க்க வேண்டும்
என்று நினைக்கிறேன்,
இது ஒரு தொடர்ச்சியான
நிரலாகும்.

Marathi: 
शकत नाही, मला फार
प्रभावी कोडींग (coding)
कार्यक्षम, कोडींग
तंत्र आणि त्यासारखी
सामग्री असणे आवश्यक
आहे जेणेकरुन त्या
उपकरणांवरील त्या
प्रकारच्या लहान
प्रोग्राम्सवर आजही
लिहिणे फारच मोठे
आहे, हे एक मोठे कौशल्य
आहे आणि आम्हाला
त्याकडे लक्ष देणे
आवश्यक आहे , जेणेकरून
अनुप्रयोग बाजूला
असेल.
आपण हार्डवेअर पाहत
असाल तर आपण सिस्टीम
सॉफ़्टवेअर पाहता,
तर आपण अनुप्रयोग
बघू शकता, हे सगळे
मोठे संशोधन क्षेत्र
आणि अर्थातच, सिस्टम
अनुप्रायोगाच्याच्या
बाजुवर, या प्रकारचे
समांतर प्रोग्रॅम
लिहिताना एक कौशल्य
आहे आणि खूप, खूप कमी
जगभरातील लोक या
प्रकारच्या प्रदर्शनासह
आहेत. अनेक विद्यापीठे
अशा प्रकारच्या समांतर
आर्किटेक्चर आणि
समांतर अल्गोरिदम
अभ्यासक्रम देतात
आणि म्हणूनच येथे
उत्तम संशोधन आहे
आणि जर एखाद्यास
असे करणे शक्य झाले
तर ते या क्षेत्रात
2 ते 3 वर्षे खर्च करतात
आणि ते जगाला नवीन
विचार प्रदर्शित
करू शकतात, काही पेपर्स
प्रकाशित करू शकतात
असे काही प्रकारचे
सॉफ़्टवेअर लिह,.

Gujarati: 
જેથી તે હાર્ડવેર(Hardware)
ડિઝાઇન હેઠળ આવે
છે, એક પરંપરાગત વિસ્તારોમાં
અને તે પડકાર એ છે
કે મને તે ડેટા પર
પ્રક્રિયા કરવાની
જરૂર છે,સક્ષમ મર્યાદિત
જથ્થો.
હું દરેક ટ્રાફિક
બિંદુ પર સર્વર મૂકી
શકતો નથી, ધારો કે
હું ડેટા પર દેખરેખ
રાખું છું.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
મોનીટરીંગ પ્રદૂષણ,
હું દરેક સિગ્નલ(Signal)
માં સર્વરને મૂકી
શકતો નથી. તેથી, મને

English: 
in terms of going into a very core research
jobs be it a faculty position or an industry
position or even a government research establishment
versions, so that is also very, very interesting
problem in terms of research, in terms of
publication, in terms of livelihood everything
it’s a very good thing.
The next thing is applications, today application
wise if you look there are two ends, one is
an elephant namely data sciences.
Data sciences today is formed between anywhere
from, if we have 16 departments in our institution,
every department has a data science related
problem and that is proved that we have data
science laboratory today which has 22 or 27
faculty members across all the 16 departments
we have today, that is massive field that
is one end.
Another end of this spectrum is, we have this
IOT type of devices; in the IOT know the memory
will be very small.
I cannot write large scale programs, I need
to have very effective coding efficient, coding

Malayalam: 
ശേഖരിച്ചുകൊണ്ടുവരുന്നത്,
അതിനാല്‍ വരുന്ന
മറ്റൊരുവെല്ലുവിളി.
ഇപ്പോള്‍ IOTഎന്നത്
വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട
ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്,
ഇപ്പോള്‍ നിങ്ങള്‍
ഈ ഡാറ്റ എപ്പോഴാണ്
അതിനായി ചെയ്യുന്നതെന്നത്
ഡാറ്റയുടെ ഒരു പ്രശ്നമായി
മാറുന്നു.
ഇപ്പോള്‍ ഞാന്‍ ഈ
ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യണം.
എനിക്ക് ഇത് ദൃശ്യവല്‍ക്കരിക്കേണ്ടതുണ്ട്,
ഞാന്‍ വേഗത്തില്‍
ഇത് പ്രോസസ് ചെയ്യണം.

Bengali: 
বলে, যদি আপনি এই ধরনের
সমস্যার সমাধান করতে
চান তবে আপনি কি আশা
করতে পারেন, এই বিশেষ
সমস্যাটি সমাধান
করার জন্য এটি বিশেষভাবে
চালানো একটি ব্যবস্থাপনার
জন্য কত সময় লাগবে।

Kannada: 
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ
ದಟ್ಟಣೆಯು ಇದ್ದಲ್ಲಿ,
ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ
ನಂತರ ನಾನು ಟ್ರಾಫಿಕ್
ಜಾಮ್ ಇರುವುದನ್ನು
ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕಾಗಿದೆ.
ನಾನು 1 ಗಂಟೆಯ ನಂತರ
ಹೇಳಿದ್ದೇನೆಂದರೆ,
ಅದು ಅರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ,
ಹಾಗಾಗಿ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು
ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು,
ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು
ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುವುದು,
ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು
ಮತ್ತು ಆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು
ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು, ವೀಕ್ಷಣೆ
ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆ ಸಂವಹನವನ್ನು
ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು

Gujarati: 
કેટલાક ખૂબ નાના
ઉપકરણોની જરૂર છે,
જે સંભવતઃ સૌર પ્રકારનાં
પર્યાવરણમાં કામ
કરી શકે છે અને મને
કેટલીક પ્રક્રિયા
કરવાની જરૂર છે, પછી
તે પછી મને સર્વરમાં
તે ડેટા મોકલવાની
જરૂર છે, તે કમ્પ્યુટર
સંદેશાવ્યવહારમાં
એક સમસ્યા છે જેથી
સંચારમાં એક મોટી
સમસ્યા છે. કારણ કે
મારી પાસે મર્યાદિત
બૅન્ડવિડ્થ(Bandwidth)

English: 
techniques and stuff like that so writing
those types of small programs on the devices
that’s also a very big today, that’s a
big skill and that we need look into it, so
that is from the application side.
If you look at hardware, if you look at system
software, you look at applications, these
are all the big research areas and of course,
on the system application side, writing these
type of parallel programs also is a skill
and very, very few people across the globe
has this type of exposure.
The very few ( universities even offers such
type of parallel architecture and parallel
algorithm courses right and so these are something
that great research interest here and if somebody
aspects to do that, if they take anyone this
area and spends 2 to 3 years and demonstrate
to the world that they can think new, publish
couple of papers write some sort of software
I think a they have a great future in front
of this.

Hindi: 
तो कोई ऐसा व्यक्ति
होना चाहिए जो डेटा(DATA)
के आधार पर निर्णय
लेता है, इसलिए इस
इंटरनेट ऑफ थिंग्स
की पूरी धारणा के
रूप में अनुसंधान
के पारंपरिक क्षेत्र
में कई चुनौतियां
खुल गई हैं।
उदाहरण के लिए, संवेदन
एक अंतःविषय है इसलिए
हम अब सेंसर बनाने
वाले लोगों के साथ
बातचीत करना शुरू
करते हैं।

Marathi: 
मला वाटते त्यांच्याकडे
त्यांच्या समोर एक
चांगले भविष्य आहे.
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
मला असे वाटते की
हा आगामी विद्यार्थ्यांना
फार चांगला दृष्टीकोन
आहे. 15 वर्षांपेक्षा
जास्त काळ आपण पाहिले
आहे की अनेक विद्यार्थी
पदवीधरअभ्यासक्रमासाठी
येतात, थेट आपल्या
गटात नसू शकतात पण
विविध गटामध्ये देखील
असे होऊ शकते. आपल्या
मते, आधीपासूनच काही
माफक आहेत जे लोक
आपल्याला शोधात प्रगती
कशी माहित आहे हे
पाहण्यास वापरतात
जात यशस्वी विद्यार्थी
संशोधन करीत आहेत.
आपल्या दृष्टिकोनातून
आपण ज्या दोन गोष्टी
बघणार आहात त्या
संशोधनामध्ये यशाची
लक्षणे दिसतील काय
असू शकेल ज्या विद्यार्थ्याने
योग्य विचार केला
पाहिजे?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
जर तुम्ही 2001, 2010, 2010,
200 9 मध्ये हा प्रश्न
विचारला असतता तर
माझे उत्तर वेगळे
असतील.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रो. व्ही. कामकोटी:
2015 हे उत्तर म्हणजे
कदाचित 2020 चे उत्तर
असे आहे की, आज त्या
दिवसाचे निरीक्षण
केले आहे की मी खूप

Malayalam: 
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു
മോണിറ്ററിംഗ് ട്രാഫിക്
ഉണ്ടെങ്കില്‍, കുറച്ച്
സെക്കന്‍റുകള്‍ക്കുള്ളില്‍
ഒരു ട്രാഫിക് ജാം
ഉണ്ടെന്ന് ഞാന്‍
വളരെ കൃത്യമായി പരയേണ്ടതുണ്ട്.
ഒരു മണിക്കൂറിനുശേഷം
ഞാന്‍ പറഞ്ഞാല്‍
അത് അര്‍ത്ഥമാക്കുന്നില്ലയ
അതിനാല്‍ ഡാറ്റ വേഗത്തില്‍
ശേഖരിക്കാനും ഡാറ്റയെ
സംബന്ധിച്ച ചില നിഗമനങ്ങളിലേക്കും
ഒരു തീരുമാനമെടുക്കാനും
തീരുമാനത്തെ ആശയവിനിമയത്തിനും

Bengali: 
সুতরাং, আপনি কিছু
ধারণা পান এবং আপনার
মতামতগুলির উপর ভিত্তি
করে আপনার সমাধানগুলি
সংশোধন করেন এবং
প্রকৃতপক্ষে আপনি
একটি সমাধান বাস্তবায়ন
শুরু করার আগে তত্ত্বটি
মূলত আপনাকে আপনার
চূড়ান্ত সমাধানটি

Kannada: 
ನೈಜ ಸಮಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಇದು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ
ಬಲ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳೆಂದು
ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ವಿಶಾಲವಾದ
ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ,
ಇದರಿಂದಾಗಿ ಮತ್ತೊಂದು
ಕ್ಷೇತ್ರ, ಡೇಟಾ ಸಂವೇದಕಗಳು,
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನೀವು
ನೋಡಿದಾಗ, ನಾನು ಡೇಟಾವನ್ನು
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಇದೆ,
ಡೇಟಾವನ್ನು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ
ಹೊರತೆಗೆಯಲು ನಾನು
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು
ಬರೆಯಬೇಕಾಗಿದೆ ಮತ್ತು
ನಂತರ ನಾನು ನೋಡಬೇಕಾದರೆ
ಲಕ್ಷಗಟ್ಟಲೆ ಬೈಟ್ಗಳ

Tamil: 
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது, ​​நான்
25 எண்களின் ஒவ்வொன்றும்
எடுத்துக் கொள்ள
வேண்டும், முதல்
செயலியை 25 ஐ சேர்க்க,
இரண்டாவது செயலியை
25 ஐ சேர்க்க, மூன்றாவது
செயலி 25 ஐ சேர்க்கவும்,
அதன் விளைவாக சேகரிக்கவும்
ஒரு பதில் கொடுக்கவும்.
.
--------------------------------------------------------------------------------
இணைமயமாக்கம், இப்போது
மற்றொரு முக்கிய
வட்டாரமாக மாறிவிட்டது,
எனவே நாம் ஒரு முக்கிய
வேலைத்திட்டத்தை
எடுத்துக் கொள்ள
வேண்டும், அதே நேரத்தில்
அதை ஒரே சமயத்தில்
நிறைவேற்றவும், அதன்
விளைவுகளை வழங்கவும்
முடியும் என்பதை
பார்க்கவும்.
சுருக்கமாக, இவை
அனைத்தும் உங்களுக்கு
ஆராய்ச்சி,
--------------------------------------------------------------------------------

Kannada: 
ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಳುವ
ಮೂಲಕ ನನಗೆ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ
ಬರಲು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ.
ನಾನು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು
ಮತ್ತು ನಂತರ ಕೆಲವು
ವೀಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ
ಹೊರಬರಬೇಕು ಮತ್ತು
ಆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎಂದು
ನೀವು ಕರೆಯುವ ಪರಿಧಿಯ
ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಈ ಕಾಲಾವಧಿಯನ್ನು
ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ಅಧ್ಯಯನ
ಮಾಡಿದ್ದವು ಮತ್ತು

Hindi: 
मान लीजिए, मैं एक
इमारत के संरचनात्मक
स्वास्थ्य की निगरानी
कर रहा हूं, मैं एक
सिविल इंजीनियर के
साथ बातचीत करना
शुरू कर देता हूं
ठीक है, जब मैं चाहता
हूं कि आपके पास एक
कार है जो स्मार्ट
हाइब्रिड वाहन प्रणाली
के रूप में है, तो
आप मूल रूप से समझने
के लिए आईसी इंजन

Bengali: 
কতটুকু ভাল তা নিয়ে
অনেক অন্তর্দৃষ্টি
প্রদান করে।
তাই আপনার প্রশ্নের
উত্তর দিয়ে কিছু
আপনার প্রশ্নের উত্তর
হল, আজ ঐতিহ্যগতভাবে
এবং ক্রমাগতভাবে
হার্ডওয়্যার, সফটওয়্যার,

English: 
That’s I think very good perspective for
you know incoming students to consider.
Now, over 15 years we have seen several students
come in and graduate not may be directly in
your group and also around in various groups
so on.
In your opinion, see there are already some
metrics that people use for gazing how you
know progress in search is going on and how
successful students are in research.
In your view what are the parameters that
you would look at to a two gaze a success
in research that may be student should also
consider looking at right?
If you had asked this question, if you had
asked this question in 2001 in 2005, 2010,
2015, my answers have would be different.
Ok.
2015 the answer which or probably 2020, the
answer is that today see those days I could
very well say I am a hardware engineer and
then forget about everything else and things
worked for me, like I could have a career

Malayalam: 
നിരീക്ഷക്കാനും
ആശയവിനിമയം നടത്താനും
ചില യഥാസമയം ആവശ്യമുണ്ട്.ഔട്ട്.
ഡാറ്റ സയന്‍സസ് അല്ലെങ്കില്‍
ഡാറ്റാ അനാലിറ്റിക്സ്
എന്ന് വിളിക്കുന്ന
വിശാലമായ ഫീല്‍ഡ്
ഇത് തുറന്നുവരുന്നു.
അതായതു മറ്റൊരു ഫീല്‍ഡ്,
ഡാറ്റാ സെന്‍സറുകള്‍,
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ്
ഒരു പ്രാധാനപ്പെട്ട
മേഖലയായി മാറുന്നു.
നിങ്ങള്‍ ആ ഫീല്‍ഡില്‍
നോക്കുമ്പോള്‍, ഇപ്പോള്‍

Gujarati: 
હોઈ શકે છે અને નેટવર્ક
કનેક્શન ન પણ હોઇ
શકે, તો ધારો કે હું
ઉચ્ચ ઉંચાઈ વિસ્તારમાં
રિમોટ સેન્સિંગ કરી
રહ્યો છું. મારી પાસે
નેટવર્ક કનેક્ટિવિટી
પણ નથી હોતી, તેથી
હું ડેટાને કેવી
રીતે ભેગી કરું છું
અને તેને લાવીશ, જેથી
તે આવનારું એક પડકાર
છે. હવે, આઇઓટી(IOT) એક
ખૂબ જ અગત્યનું પડકાર
છે, હવે તમે આ માહિતી
મેળવી લો તે પછી આ

Marathi: 
चांगले सांगू शकतो
की मी एक हार्डवेअर
अभियंता आहे आणि
नंतर इतर सर्व गोष्टींविषयी
विसरून जा आणि गोष्टी
माझ्यासाठी काम केल्या,
जसे की माझे करिअर
आहे हार्डवेअर इंजिनिअरिंगवर
आधारित केवळ हार्डवेअर
मी कंपनीकडे जाऊ
शकते जी केवळ एक हार्डवेअर
पाहते आणि माझ्या
कारकिर्दीत करिअर
यशस्वी करिअर असू
शकते, पण ते करिअर
6 ते 7 वर्षे म्हणता
येईल. आज मी म्हणू
शकत नाही की आज मी
एक हार्डवेअर इंजिनिअर
आहे जे सर्व विरोधीक
पातळी आहे.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
जर आपण पारंपारिक
संगणक शास्त्र बघू
शकला तर आपण कॉम्प्युटिंगमध्ये
घेतलेल्या कोणत्याही
उपकरणामध्ये माझ्याकडे
डिजिटल सर्किट असे
काहीतरी आहे आणि
त्यातील सर्वात वर
मी एका डिजिटल संगणकाविषयी
बोलतो आहे माझ्याकडे
डिजिटल सर्किट आहे
एक मायक्रोसॉफ्ट
आर्किटेक्चर नंतर
ऑपरेटिंग सिस्टम
नंतर सिस्टम सॉफ्टवेअर
नंतर अनुप्रयोग.
तर, मला काही मापदंड
देखील जाण्यासाठी
उक्ती आहे, मी काही
घटक बदलू शकतो , उदाहरणार्थ

Tamil: 
புதிய ஆராய்ச்சிப்
பகுதிகள் என்று தெரிந்திருக்கின்றன,
இவை மேடையில் மிகவும்
ஆரம்பமாக இருக்கின்றன,
மேலும் தங்க சுரங்கங்கள்
போல மக்களுக்கு திறந்த
பிரச்சினையின் நிறைய
உள்ளன.
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி, மிக
நல்ல கோட்பாடு, மிகவும்
முழுமையான முன்னோக்கு;
இன்றைய கணினி அறிவியல்,
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) மற்றும் பொறியியலின்
மிகவும் விரிவான
முன்னோக்கு.
ஒருவேளை இந்த உறவில்,
நீங்கள் இருவரும்
குறிப்பிட்ட பாரம்பரிய
பகுதிகள் மற்றும்
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) வரை வரும்
நவீன பகுதிகள் தெரியும்
என்பதால்.
நீங்கள் தொழிற்துறையைப்
பார்த்தால், ஒரு

Marathi: 
सर्किट पातळीचे तापमान
नियंत्रण मला संपूर्ण
स्टॅकची (stack) माहिती
हवी आहे, मला उष्णतेसंबंधी
कंपाइलर लिहावे लागेल,
मला उष्णतेसंबंधी
ऑपरेटिंग सिस्टम
असावा, मला गरज आहे
उष्णतेसंबंधी अत्याधुनिक
मायक्रोसॉफ्ट आर्किटेक्चरसाठी
मला उष्णतेसंबंधी
डिजीटल सर्किट असणे
आवश्यक आहे. तर मला
संगणकावर कुठेही
काहीही करण्याची
इच्छा आहे ते म्हणजे
स्टॅकचे संपूर्ण
ज्ञान असणे आवश्यक
आहे आणि नंतरच तुम्हाला
हे मिळते,आणि आपण
संपूर्ण व्यक्ती
बनतो जर तुम्हाला
ज्ञान नसेल तर मग
कधी कधी ते फार..
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
अस्थिर बनते.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
काही वेळा आपण अशक्त
होऊ शकता. तर, यशप्राप्तीची
माझी समज आजच आहे
जर विद्यार्थी एखाद्या
संशोधन कार्यासाठी
सक्षम आहे जिथे तो
दाखवून देतो की ज्या
स्तरावर मला माहित
आहे की 5 लेयर्स मी
योग्य डिजिटल सर्किट,
मायक्रोक आर्किटेक्चर,
ऑपरेटिंग सिस्टम,
सिस्टीम सॉफ्टवेअर
ऍप्लिकेशन, प्रत्येक
तेथे आपण काही सुधारणा
होईल, पण त्याने हे
दाखवून द्यावे की
हे एक तालबद्धता
आहे हे चांगले आहे

English: 
based on hardware engineering just hardware
I could go to company which look only a hardware
and I could have a career successful career,
but that career would have been short stint
of say 6 to 7 years, now after that thinks
start a things.
Today I cannot say I am a hardware engineer
everything today is cross layer.
Ok.
So if you look at traditional computer science
it should be therefore, any device you take
in computing I have something called digital
circuits and on top of it I am talking about
a digital computer I have a digital circuit
there is a micro architecture then an operating
system then system software then applications.
So, this is tag for me to even go and tweak
some parameter, for example, temperature control
at it circuit level I need to know the entire
stack I should write a thermal aware compiler,
I should have a thermal aware operating system,
I need to have thermal aware micro architecture,
I need to have a thermal aware digital circuit.

Bengali: 
অ্যাপ্লিকেশন (hardware,
software, applications) এবং তত্ত্ব
গবেষণার চারটি প্রধান
এলাকা আছে।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে, আমার মনে
হয় যে কম্পিউটার
বিজ্ঞান একটি সাধারণ

Gujarati: 
જે ડેટા છે તેની સાથે
શું કરવું તે એક મોટી
સમસ્યા છે. હવે મારે
આ ડેટાને હેન્ડલ
કરવી પડશે, મને તેને
વિઝ્યુઅલાઈઝ(Visualize)
કરવાની જરૂર છે, મને
ઝડપથી પ્રક્રિયા
કરવાની જરૂર છે ઉદાહરણ
તરીકે, જો મોનિટરિંગ
ટ્રાફિક હોય તો, મને
થોડી સેકંડની અંદર
જ ચોક્કસપણે કહેવું
જરૂરી છે કે અહીં

Kannada: 
ನಂತರ ಈ ಮಾದರಿಯು ಈಗ
ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ,
ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಹಿಂದಿನ
ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ
ಸರಿಹೊಂದಬೇಕು, ತರಬೇತಿ
ಹಂತ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು
ಈ ವಿಷಯದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ
ಬೆಳೆಯುವ ಮತ್ತೊಂದು
ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು
ಒಳಗೊಂಡ ನಂತರ ನಾವು
ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಯಾಗಿ
ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವೇಗದ
ತಯಾರಕನನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮಾಡುವ ಸಾಧನವನ್ನು
ದೂರದಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಚರಿಸಬಹುದಾದ
ಸಾಧನದಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ನಿಮ್ಮ
ಹೃದಯದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು

Tamil: 
எம். ஸ் (MS) அல்லது
பி.எச்.டி.
(PhD) பட்டத்தை நிறைவு
செய்யும் ஆராய்ச்சி
மாணவர்களின் முன்னோக்கு
என்னவென்றால், கணினி
விஞ்ஞானத்தில் என்னென்ன
செயல்கள் நடைபெறுகின்றன
என்பது இன்னும் உடனடி
ஆர்வம் தொழிற்துறைக்கு,
நீங்கள் தெரிந்துகொள்ளும்
மாணவர்களிடம் ஆராய்ச்சி
செய்தால் உடனடியாக
அவர்கள் விண்ணப்பங்களைப்
பார்க்க முடியும்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
எனவே தொழில் ரீதியாக
அடிப்படையில் இன்றைய
தினம் ஆராய்ச்சிக்கான
பகுதிகள் பரவலாக
வகைப்படுத்தலாம்.
உதாரணமாக, பாரம்பரிய
வன்பொருள் வடிவமைப்பில்,
குறைத்த சக்தியில்,
பல்வேறு சூழல்களுக்கு
பொருந்தக்கூடிய
வன்பொருள் எவ்வாறு
தயாரிப்பது.
--------------------------------------------------------------------------------
ஆகையால், இன்றைய

Hindi: 
व्यक्ति के साथ बातचीत
करना शुरू करते हैं।
ये सभी डेटा(DATA) संग्रह
बिंदु हैं और यह अब
एक अंतःविषय अनुसंधान
बन रहा है कि मैं कैसे
प्रभावी और कुशलतापूर्वक
और सटीक रूप से डेटा(DATA)
को कैप्चर करता हूं।
एक बार जब डेटा(DATA)
ले लिया जाता है, तो
मुझे उस तंत्र की
आवश्यकता होती है
जिसके द्वारा मैं
कुछ स्थानीय प्रसंस्करण

Malayalam: 
എനിക്ക് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ്
ചെയ്യണം എന്ന സോഫ്റ്റ്
വെയര്‍ നിലവിലുണ്ട്,
ഡാറ്റ യഥാര്‍ത്ഥത്തില്‍
വേര്‍തിരിച്ചതിന്
എനിക്ക് പ്രോഗ്രാമുകള്‍
റൈറ്റ് ചെയ്യണംം,
അതിനുശേഷം എനിക്ക്
ദശലക്ഷക്കണക്കിന്
ബൈറ്റുകളുടെ ഡാറ്റ
കാണുമ്പോള്‍ അത്
എനിക്ക് കാണാനാകില്ല
നിഗമനത്തിലെത്താന്‍
വളറെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
ഞാന്‍ പല സാഹചര്യങ്ങള്‍
നിരീക്ഷിക്കുകയും
കുറച്ച് നിരീക്ഷണത്തോടെ
പുറത്തുകടക്കുകയും

Malayalam: 
നിരീക്ഷണ സംവിധാനത്തെ
മംഷീന്‍ പഠന അവകാശം
എന്ന് വിളിക്കുന്നതിന്‍റെ
പരിധിയില്‍ വരും.
അതുകൊണ്ട് ഒരുപാട്
കാലങ്ങളില്‍ ഈ പാറ്റേണുകള്‍
പഠിച്ചേക്കാവുന്ന
മെഷീന്‍ ലേണിംഗ്
യന്ത്രങ്ങളുണ്ട്.
ഇപ്പോള്‍ ഈ പാറ്റേണ്‍
ഇപ്പോള്‍ വരുന്നു.
അതിനാല്‍ ഇത് മുന്‍പത്തെ
കാര്യങ്ങളില്‍ ഒന്നിലേക്ക്
പൊരുത്തപ്പെടണം,
പരിശീലനഘട്ടം, മെഷീന്‍
ഉണ്ട് പഠനമാണ് ഈ
സംഗതിയെ കാരണം മറ്റൊന്നു

Tamil: 
தினம் செய்யக்கூடிய
ஒன்று, நீங்கள் ஒரு
இணைய பயன்பாட்டை
எடுத்துக் கொண்டால்
உதாரணத்திற்கு சில
பாக்கெட்டுகளை (network
packet) வழி நடத்துவது
ஒரு கணினி ஆகும்.
--------------------------------------------------------------------------------
சிறிய அளவிலான பயன்பாட்டு
சாதனங்களை உருவாக்குவது
முக்கியம்.
குறைந்த அளவிலான
சக்தி, உயர் செயல்திறன்
வன்பொருள் மற்றும்
இந்த கணிப்பொறிகளின்
வெவ்வேறு மாதிரிகள்
ஆகியவற்றின் வன்பொருள்
வடிவமைப்புகளைத்
தேடும் தொழில் நுட்பம்
கொண்ட ஒரு தொகுதியினர்
இருக்கிறார்கள்.
--------------------------------------------------------------------------------
இன்று தோராயமான கணிப்பீடு,

Kannada: 
ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ಇದು ಜಾಲಬಂಧವನ್ನು
ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು
ವೈದ್ಯರು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಮಾಡಬಹುದು.
ಈಗ, ಈ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ
ಯಾರೊಬ್ಬರು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ,
ಹ್ಯಾಕರ್ ಈ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ
ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಇದೀಗ
ನೀವು ಕೇವಲ ವೇಸ್ ಮೇಕರ್
ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು
ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ನೀವು ಇಂದು ಸೈಬರ್
ಕೊಲೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:.
ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ,
ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್
ನಿಮ್ಮ ಹೃದಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುವುದು
ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ದೇಹಕ್ಕೆ

Marathi: 
आणि ते सर्व 5 स्तरांवर
प्रभावी होईल आणि
तो त्यावर बचाव’करू
शकेल आणि मला वाटते
की हे सन्मानाने
यश आहे आणि ते सुद्धा
आव्हान अधिकार आहे.
म्हणून आज, आव्हान
मूलत: मी सर्वसमावेशकपणे
प्रश्नांचे उत्तर
देत असतो आणि विशेषत:
शेवटी डिझाइन करण्यासाठी
तयार होते, ते खूप
चांगला उत्तर देईल,
परंतु कार्यान्वयन
करण्यासाठी 2 अब्ज
डॉलर्स घेतील.
तर, ही अभियांत्रिकी
नाही मला एक हार्डवेअर
बनवायची गरज आहे
किंवा मला अशी प्रणाली
बनवायची गरज आहे
जे प्रभावीपणे अंमलात
आणू शकते ती परिणामकारकता
नाही, परंतु बाजारपेठेतही
त्याची किंमत आणि
विक्रीची क्षमता
आहे. तर, कदाचित एक
फार चांगले आर्किटेक्चर
असू शकेल, परंतु त्याची
किंमत एक अब्ज डॉलर
इतकी असेल जो कदाचित
1 व्यक्ति विकत घेईल.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
तर, ते यशस्वी होणार
नाही. म्हणूनच, खर्चाचे
निष्कर्ष धारण करण्यासाठी
आणि तुमच्यातील संपूर्ण
स्टॅकची माहिती असणे
आवश्यक होण्यासाठी
आणि हे व्यवहार्यता

Gujarati: 
ટ્રાફિક જામ છે. જો
હું એક કલાક પછી કહીશ,
તો તે અર્થમાં નથી
હોતું, તેથી તે માહિતીને
ઝડપથી એકઠા કરવા,
માહિતી વિશે કેટલાક
નિષ્કર્ષ પર પહોંચવા
માટે નિર્ણય લેવો
અને તે નિર્ણયનો
સંપર્ક કરવો, નિરીક્ષણ
કરવું અને તે અવલોકનોને
સંચાર કરવો તે માટે
કેટલીક વાસ્તવિક
સમયની જરૂરિયાત છે.
આઉટ આ માહિતી વિજ્ઞાનનો
અધિકાર અથવા ડેટા
ઍનલિટિક્સ તરીકે
ઓળખાતી વિશાળ ક્ષેત્રને

Bengali: 
পদ্ধতিতে ঐতিহ্যগত
অর্থে কি হয় তা সুন্দরভাবে
সংক্ষেপিত হল।
একই প্রসঙ্গে, অবশ্যই,
কম্পিউটার বিজ্ঞানও
একটি ঐতিহ্যবাহী
অঞ্চল অন্যান্য প্রকৌশলের
মতো, আমি মনে করি।
এমনকি ঐতিহ্যবাহী
এলাকার মধ্যেও আমি

English: 
So, anything that I want to do anywhere in
computing I need to have the entire knowledge
of the stack and then only you get, you become
a full person and if you don’t have that
knowledge then it sometimes it becomes a quite
you know.
Shaky
Shaky you can be bold over at some point of
time.
So, my sense of success today is if a student
is able to do a research work where he demonstrates
that whatever he has found out in whichever
layer that 5 layers I told right digital circuit,
micro architecture, operating system, system
software application, each of there you would
have some enhancement, but he should know
demonstrate that is well there is a synergy
of this and it will effective in all the 5
layers and he is able to argue it and bring
it out, I think that is success with respect
to and that is also the challenge right.
So, today is the challenge essentially comes
normally I give questions in comprehensive

Hindi: 
करता हूं, कई बार,
ताकि हार्डवेयर (HARDWARE)
डिज़ाइन( DESIGN) के अंतर्गत
आता है, पारंपरिक
क्षेत्रों में से
एक और यह चुनौती है
कि मुझे उस डेटा(DATA)
को संसाधित करने
की आवश्यकता है सीमित
मात्रा में सक्षम।
मैं हर ट्रैफ़िक
बिंदु पर एक सर्वर(SERVER)
नहीं रख सकता, मान
लीजिए मैं डेटा(DATA)
की निगरानी कर रहा
हूं।
प्रो।

English: 
viva and typically end sems to design as,
they will give a very good answer, but it
will take 2 billion dollars to implement.
So, that is not engineering.
I need to make a hardware or I need to make
a system that could be effectively implemented
that effectiveness is just not performance,
but it is also cost and sell ability in the
market.
So, might have a very good architecture, but
it cost that machine cost 1 billion dollar
probably 1 fellow will buy it.
Ok.
So, then it will not be successful.
So, to have that a notion of cost performance
and have the notion of you know the entire
stack and it should be feasibility that is
very, very important and that is how we, I
feel that a particular research is successful
only if it addresses, at least in computer
science it addresses this spectrum.
Ok.
Yeah.

Kannada: 
ಹತ್ತಿರವಾಗುವುದು
ಮತ್ತು ಅದು ಹೆಚ್ಚು
ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆಗೆ
ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ
ಮೂಲಭೂತ ಜೀವನಕ್ಕೆ
ಅದರ ಒಳಹೊಕ್ಕು ಹೆಚ್ಚು
ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಭದ್ರತೆಗೆ
ಪ್ರಮುಖ ಕಾಳಜಿ ಆಗುತ್ತದೆ.
ಈಗ, 5 ನೇ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ
ಆ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸದಿದ್ದರೆ,
ನೀವು ಮಾನವನನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ,
ಭದ್ರತೆ ಒಂದು ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ,
ನೀವು ಸಮ್ಮಿತಿ ತನಕ
ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ,
ಇದು ತಮಿಳು ಭಾಶೆಯಲ್ಲಿ
ಹೇಳುತ್ತದೆ.
&quot; "ಅಂಜುಲಾ ವಯಾಲಯಧಧು
ಅಂಬಾಧುಲಾ ವಲಾಯಯುದು&quot;

Gujarati: 
ખોલે છે, જેથી તે એક
બીજું ક્ષેત્ર, ડેટા
સેન્સર, ડેટા એનાલિટિક્સ
એક ખૂબ મહત્વનું
ક્ષેત્ર બની જાય.
જ્યારે તમે તે ક્ષેત્રને
જુઓ છો, હવે ત્યાં
સૉફ્ટવેર(Software) છે
કે જેના દ્વારા મને
ડેટા પર પ્રક્રિયા
કરવાની જરૂર છે, મને
વાસ્તવમાં ડેટા કાઢવા
માટે એપ્લિકેશન્સ(Applications)
લખવાની જરૂર છે અને
પછી તે ન હોઈ શકે કે
માત્ર ડેટાના લાખો

Tamil: 
சீரற்ற கம்ப்யூட்டிங்,
நான் புனின் (non bunion)
கம்ப்யூட்டிங் (computing),
எனவெவ்வேறு கணக்கீட்டு
மாதிரிகள் உள்ளன.
இந்த முக்கிய தொழில்
நுட்பத்தில் உள்ள
ஆய்வகங்கள் இதை ஆழமாகப்
பார்க்க ஆரம்பித்துவிட்டன,
எனவே இது ஒரு வரி.
பின்னர் இரண்டாவது
வரி அமைப்புகள் மிகவும்
சிக்கலாகி வருகின்றன,
எனவே நான் எப்படி
ஒரு சிக்கலான அமைப்புமுறையை
சோதிப்பது?
1985 ஆம் ஆண்டு என் பி.டெக்
பாடத்திட்டத்தில்
முழு செமஸ்டர் படித்ததை
இன்று முதல் வாரத்தில்
நான் அதே விஷயத்தை
கற்பிக்கிறேன்.
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--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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Malayalam: 
വളര്‍ത്തിയെടുക്കുന്നത്.
അപ്പോള്‍ ഈ എല്ലാ
കാര്യങ്ങളും നമ്മള്‍
വിവരങ്ങള്‍ സുരക്ഷിതമായി
വിളിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണമായി, ഒരു
വ്യക്തിയുടെ പേസ്മേക്കര്‍
നിരീക്ഷിക്കുന്നത്
ഇപ്പോള്‍ വിദൂരമായി
പ്രവര്‍ത്തിക്കാവുന്ന
ഉപകരണമാണ്.
അതിനാല്‍, ഇത് നിങ്ങളുടെ
ഹൃദയമിടപാടുകള്‍
നടത്തുന്നു, അത്
ഒരു നെറ്റ് വര്‍ക്കില്‍
അയക്കുകയും ഡോക്ടര്‍ക്ക്
നിരീക്ഷിക്കാന്‍
കഴിയും.

Hindi: 
प्रताप हरिदास: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटी: प्रदूषण
की निगरानी, ​​मैं
हर सिग्नल में सर्वर(SERVER)
नहीं लगा सकता।
इसलिए, मुझे कुछ बहुत
छोटे उपकरण रखने
होंगे, जो संभवत: सौर
प्रकार के वातावरण
में काम कर सकते हैं
और मुझे कुछ प्रसंस्करण
करने की आवश्यकता
है, फिर उसके बाद मुझे
उस डेटा(DATA) को कहीं
सर्वर(SERVER) पर भेजने

Marathi: 
असणे अत्यंत आवश्यक
आहे, अतिशय महत्वाचे
आहे आणि म्हणूनच
मला असे वाटते की
एखादी विशिष्ट संशोधन
यशस्वी होण्यासाठी,
कमीतकमी संगणक विज्ञान
मध्ये हे मुद्दे
लक्षयत ठेवणे खूप
गरजेचेआहे.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
होय.
प्राथाप हरिडॉस:
आणि आता मला या संदर्भात
अर्थ असा होतो की,
यशस्वी शोधक म्हणून
यशस्वी होतो आणि
याप्रमाणे.
जेव्हा मी सामान्यतः
विचार करतो तेव्हा
नेहमीच अशी अपेक्षा
असते की ही अशी भावना
आहे की जेव्हा कोणीतरी
एमएस किंवा पीएचडी
पदवी ते आता त्या
क्षेत्रातील तज्ज्ञ
आहेत आणि कदाचित
कोणत्या प्रकारचे
पोझिशन्स आपल्यासाठी
जाऊ शकतात यावर अध्यापन
केले जाते आणि जेव्हा
ते कोणत्याही क्षेत्रात
अग्रिम पदवी मिळवतील
तेव्हा विद्यार्थ्यांची
नेहमी चिंता असते.
कॉम्प्यूटर सायन्समध्ये
एमएस आणि पीएचडी
डिग्री पूर्ण करणार्या
विद्यार्थ्यांना
कोणत्या प्रकारच्या
पदांवर जायचे आहे?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
ठीक आहे तर, मी संपूर्ण
सिद्धांतामध्ये
पीएचडी केले. मी सिस्टीमवर
काहीही केलेले नाही
परंतु नंतर नोकरी

Bengali: 
নিশ্চিত যে আপনি
কি ঘটছে তার সর্বশেষ
সংস্করণগুলি জানেন
এবং কীভাবে লোকেরা
এটিতে কাজ করে।
কিন্তু যে ছাড়াও,
এই সব এলাকায় ছাড়াও
এবং আপনারা যারা
নব গবেষণার এলাকা

Gujarati: 
બાઇટને જોઈને,તારણ
પર આવવું ખૂબ મુશ્કેલ
છે. મને કેટલીક પરિસ્થિતિઓ
પર દેખરેખ રાખવી
પડશે અને પછી કેટલાક
અવલોકનો સાથે આવવું
પડશે અને તે દેખરેખની
પદ્ધતિ તમને મશીન
લર્નિંગ(Machine Learning) તરીકે
ઓળખાય છે તેના કાર્યક્ષેત્ર
હેઠળ આવે છે. તેથી
મશીન લર્નિંગ(Machine
Learning) એન્જિન છે, જેમણે
સમયના સમયગાળા માટે
આ દાખલાઓનો અભ્યાસ
કર્યો હોય અને પછી

Bengali: 
চেনেন, গবেষণার অন্যান্য
এলাকাযর মত যে কম্পিউটার
বিজ্ঞানকেও গবেষণার
নতুন সাম্প্রতিক
এলাকা হিসাবে বিবেচনা
করা হয়?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
হ্যাঁ তাই, আমি যখন
কথোপকথন শুরু করলাম
গবেষণার নতুন ক্ষেত্রগুলির

Tamil: 
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
வரலாற்றை மறந்துவிட
முடியாது, அதே நேரத்தில்
பெரிய சவாலாக உள்ளது.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: முன்னேற்றம்தான்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
முன்னேற்றம் மிகவும்
விரைவாக உள்ளது,
நான் முழு செமஸ்டர்
(semester) படிப்பேன், அதை
இங்கே ஒரு வாரத்திற்குள்
கற்பிக்க வேண்டும்.
எனவே, முக்கியமாக
அமைப்புகள் மிகவும்
சிக்கலானவையாகவும்,
அத்தகைய அமைப்புகளை
எவ்வாறு மாதிரியாகவும்,
அத்தகைய அமைப்புகளை
எவ்வாறு சரிபார்க்க
வேண்டும் என்பதையும்,
ஆராய்ச்சி பகுதியாகும்.
--------------------------------------------------------------------------------
வன்பொருள் எடுத்துக்கொண்டால்,
கடின கோர் (core) வடிவமைப்பு
மற்றும் கடின கோர்

Marathi: 
मिळाली ज्यामुळे
मी दोन पोस्ट डॉक्ससाठी
काम केले ते अधिक
किंवा कमी सिद्धांत
होते पण नंतर मला
नोकरी मिळाली ज्या
उद्योगात प्रोसेसर
पडताळणी संपूर्ण
हार्डवेअरवर होती
मी परत आलो आणि मी
येथे व्हीएलएसआय(VLSI)
केले आणि आज मी एका
आर्थिक बँकेसाठी
सल्लाही देतो आणि
मी तुम्हाला काही
माहिती तंत्रज्ञानाची
माहिती करू शकतो.
आपण जर मूलभूतपणे
घेतले तर आपण सिध्दांतात
सुरुवात केली, परंतु
आम्ही अनुप्रयोग
करू शकलो आणि हार्डवेअर
ही करू शकतो.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
स्वत: ला समजवून घेण्याचा
की मला या गोष्टींची
निवड करायची होती
की त्या वेळी मला
सर्व संधींचा शोध
घेण्यास प्रतिबंधित
केले नाही.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे. प्रा. व्ही.
कामकोटी: मी यशस्वी
झालो आहे की नाही
हे सांगण्यासाठी
काही वर्षे आम्ही
आहोत पण आता, पण आज
मला काही अपप्रवृत्ती
जाणवत नाही कारण
मी तेथे सिद्धांत
घालून त्यामागचे

Kannada: 
ತೊಟ್ಟಿಲ್ ಪಾಲಕ್ಕಾಂ
ಸುಡುಗಡು ವರ" &quot;
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಪ್ರತಾಪ್
ಹರಿಡೋಸ್: ಹೌದು, ಹೌದು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ತಮಿಳಿನಲ್ಲಿ
ಕಾಣುವ ಕೆಲವು ಹೇಳಿಕೆಗಳೆಂದರೆ,
ನೀವು 5 ನೇ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ
ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ
ಅಭ್ಯಾಸವು ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ, ಈಗ ಅರ್ಧ ಶತಮಾನದ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಅದರ
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ನಲ್ಲಿವೆ,
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು, ನಾವು
ಎರಡೂ ಜನನಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚೆಯೇ

English: 
And now I mean in that context in terms of
the context of say successful being successful
as a researcher and so on, when I think in
general there is always an expectation there
is always this feeling that you know when
somebody does a MS or a PhD degree they are
now specialist in that area and maybe that
restricts what kind positions they can go
for and that is always a concern that students
have when they pick up in an advance degree
in any field.
In computer science what sort of positions
do students who finish MS and PhD degrees
tend to get?
Okay So let me just take, I did PhD in absolute
theory I have not done anything on systems
but then, I got a job I worked for two postdocs
they were more or less theory but then I got
a job in the industry which was on processor
verification is completely hardware then I

Hindi: 
की आवश्यकता है, जो
कंप्यूटर (COMPUTER) संचार
में एक समस्या है
इसलिए यह संचार में
एक बड़ी समस्या है।
क्योंकि मेरे पास
सीमित बैंड चौड़ाई
हो सकती है और नेटवर्क
कनेक्शन भी नहीं
हो सकता है, मान लीजिए
कि मैं ऊंचाई वाले
क्षेत्र में रिमोट
सेंसिंग कर रहा हूं।
मेरे पास नेटवर्क
कनेक्टिविटी भी नहीं

Malayalam: 
ഇപ്പോള്‍, ഈ നെറ്റ്
വര്‍ക്കില്‍ ആരെങ്കിലും
കടന്നുചെല്ലാന്‍
കഴിയുമോ, ഒരു ഹാക്കര്‍
ഈ നെറ്റ് വര്‍ക്കിലേക്ക്
കടന്നുചെല്ലാന്‍
കഴിയും, ഇപ്പോള്‍
നിങ്ങള്‍ പോയി പേസ്
മേക്കര്‍ നിര്‍ത്തുന്നു.
നിങ്ങള്‍ ഇന്ന് ഒരു
സൈബര്‍ കൊലപാതകം
ചെയ്യാന്‍ കഴിയുന്നു.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ:
.ഓകെ.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോതി:
അതിനാല്‍ നിങ്ങളുടെ
ഇലക്ട്രോണിക്സ്
നിങ്ങളുടെ ഹൃദയത്തിന്
അടുത്താണ് അല്ലെങ്കില്‍
നിങ്ങളുടെ ശരീരത്തിനടുത്തായി
മാറുന്നു.
അത് കൂടുതല്‍ ഊന്നിപ്പറയാനും,
നിങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന
ജീവിതത്തിലേക്ക്
കടന്നാല്‍ കൂടുതല്‍
വര്‍ദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന
സുരക്ഷ ഒരു വലിയ
ആശങ്കയാകുകയാണ്.
ഇപ്പോള്‍ മനുഷ്യത്വമെടുക്കുന്ന
ഒരാളുടെ സ്വാഭാവം
ഒരുശീലമാണ്, 5 വയസ്സില്‍
ആ സ്വഭാവം ഉള്‍ക്കൊള്ളുന്നില്ലെങ്കില്‍,
നിങ്ങള്‍ അതിനെ സമമിതിയില്‍
ഉള്‍പ്പെടുത്താന്‍
കഴിയില്ല.
ഇത് തമിഴില്‍ (FL) ആണ്.
“അഞ്ജുല വാലിയദു
അംബുദുല വാലിയദു
തോട്ടില്‍ പലകം സുടുഗാഡു
വരെ”

Tamil: 
மாடலிங் (core modelling) மற்றும்
இந்த இரண்டு திறந்த
பிரச்சினைகள் நிறைய
வேலை வாய்ப்புகள்
நிறைய உள்ளன, எனவே
இந்த ஒரு தொகுப்பு.
இப்போது, ​​நாம்
கணினி பக்கத்திற்கு
வருகையில், இயங்குதளம்,
இயங்குதளத்தில்
பணிபுரியும் சில
குழுக்கள் உள்ளன,
நாட்டில் சில தனிநபர்கள்
உண்மையில் கர்னலுக்கு
(kernal) சென்று கர்னலுக்கு
மாற்றங்களை கொண்டு
வர முடியும்.
உலகெங்கிலும் மிகக்
குறைவாகவே 1 சதவிகிதம்
பேர்தான் முயற்சிக்கின்றனர்.
ஏனென்றால் அது மிக
சிக்கலானது.
கர்னல் (kernal) நிலை மற்றும்
கம்பைலர் (compiler) அடிப்படையில்
உகந்ததாக்குதல்
மற்றும் கணினி நிரலாக்க
விஷயங்களைப் போன்ற
இந்த வகை சிக்கல்களில்

Gujarati: 
તેઓ હવે આ પેટર્ન(Pattern)
આવી રહી છે એમ કહેશે,
જે આ અગાઉની વસ્તુઓમાંથી
એક સાથે મેળ ખાતી
હોવી જોઈએ,મશીન લર્નિંગ(Machine
Learning) બીજી એક બાબત
શીખવાની છે જે આ ઇન્ટરનેટ
ઓફ થિંગ્સ(Internet of Things)
ની સાથે આવે છે. પછી
આ તમામ બાબતોને આવરી
લેવું એ હવે આપણે
જે માહિતીને સુરક્ષા
તરીકે કહીએ છીએ, ઉદાહરણ
તરીકે, કોઈ વ્યક્તિના
પેસ મેકર(Pace Maker) પર
દેખરેખ રાખવી તે
હવે ઉપકરણ દ્વારા
કરવામાં આવે છે જે
દૂરથી સંચાલિત થઈ
શકે છે. તેથી, તે તમારા

Kannada: 
1960 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾದವು,
ನಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಬ್ಯಾಚ್ನಲ್ಲಿ
ಇದೀಗ ಕನಿಷ್ಠ 50 ರಿಂದ
60 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಾಗಿತ್ತು.
ಅಲ್ಲಿಯವರೆಗೂ ಜನರು
ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ
ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ
ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ
ಈ ವಯಸ್ಸಾದವರಲ್ಲಿ
ಒಂದು ಭದ್ರತೆ ಹೊಂದಿದ
ಅಭ್ಯಾಸ ಮರುಬಳಕೆಯಾಗಬೇಕು.
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಅದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಇಂದು, ಈ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್
ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ
ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ?
ನನಗೆ ಉತ್ತರ ಇಲ್ಲ.
ಈ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿರುವ

Bengali: 
মধ্যে একটি বিষয়
হচ্ছে ইন্টারনেট
অফ থিংস (internet of things)।
ইন্টারনেট অফ থিংস
(internet of things), মূলত গবেষণা
যে আমার কিছু নিরীক্ষণ
করা প্রয়োজন; উদ্দেশ্য

Hindi: 
हो सकती है कि मैं
डेटा(DATA) कैसे इकट्ठा
करूं और उसे लाऊं,
इसलिए यह एक और चुनौती
है जो आ रही है।
अब, IOT एक बहुत महत्वपूर्ण
चुनौती है, अब एक बार
जब आप इस डेटा(DATA) को
प्राप्त करते हैं
तो आप इसके साथ क्या
करते हैं, यह एक ऐसा
डेटा(DATA) है जो बहुतो
की समस्या बन जाता
है।

Marathi: 
एक उदाहरण म्हणून
मी स्वत: ठेवले आहे.
.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
मला वाटते की संगणक
शास्त्र खूप व्यापक
आहे, खरेतर मी आमच्या
स्वतःच्या संस्थेतही
अगदी चांगले सॉफ़्टवेअर
अभियंते पाहिले आहेत
ते रासायनिक पदवीधर
आहेत.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
आणि मनोरंजक तीन
बड्या आसामी मला
सॉफ्टवेअरच्या क्षेत्रामध्ये
माहिती आहे जे बहुसंख्य
सॉफ्टवेअरचे व्हाइस
प्रेसिडेंट आहेत
जे ऍमेझॉन ला जातात,
अॅमझोन किंवा याहू
किंवा या साइटचे
प्रकार पुढील काही
सेकंदांमध्ये एक
मिलियन हिट किंवा
काहीतरी असेल.
आपले सॉफ्टवेअरचे
कार्य करत आहात की
नाही हे पुढील काही
सेकंदांमध्ये आपण
तीन वेळा पापणी लावायच्या
आत आपले सॉफ्टवेअर
स्थिर नसेल. तर अशा
प्रकारचे प्रोजेक्ट
लोक हाताळतात आणि
हे सर्व गैर संगणक
विज्ञान लोक आहेत.
जर गैर संगणक शास्त्रज्ञ
मोठ्या बाजारपेठेमध्ये
जगू शकला, तर मला वाटते
की कुणीतरी संगणकीय
संगणकांविषयी योग्य
परिचय आहे जेणेकरून
त्यांनी डाटाबेस
केले आहे किंवा त्यांनी
जे काही केले आहे

English: 
came back and I did VLSI here and the today
I also consult for a financial bank and I
am able to do some you know IT activity there.
So if you take essentially we started of the
theory, but we are able to do hardware we
are able to do application.
Ok.
Just looking at myself that my choice of talking
theory that time did not actually restrict
me explore all these opportunities.
Ok.
Whether I am successful or not we are some
more years to tell that but now, but today
I don’t feel some handicap because I took
theory there so that is reason why I put myself
as a case example here.
Ok.
I think computer science is very broad, actually
I have seen very good software engineers even
from our own institute they are chemical graduates.
Ok.
And interestingly three of big shots I know
in that field of software who have been vice

Malayalam: 
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്,
അതെ, അതെ.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അതുകൊണ്ട് ഞങ്ങള്‍
തമിഴില്‍ കാണുന്ന
ചില മൊഴികളാണിവ.
അതിനാല്‍ നിങ്ങള്‍
5 വയസ്സില്‍ പ്രാധാന്യം
കൊടുക്കുന്ന ശീലം
തന്നെ ആയിരിക്കും.
എന്നാല്‍ ഇപ്പോള്‍
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ അതിന്‍റെ
അരനൂറ്റാണ്ടു കാലത്തെ
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
വികസനം ആരംഭിച്ചു
1960 കളില്‍ നമ്മള്‍
ഇരുവരും ജനിക്കുന്നതിനു
മുമ്പുതന്നെ വില്യ
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
വികസനം ആരംഭിച്ചു.
ഇന്നത്തെ ബാച്ചില്‍
ഇപ്പോള്‍ 50 മുതല്‍

Gujarati: 
હૃદય પરિમાણો લે
છે અને તે નેટવર્ક
પર મોકલે છે અને ડૉક્ટર
મોનિટર કરી શકે છે.
હવે, જો કોઈ વ્યક્તિ
આ નેટવર્કમાં પ્રવેશ
કરી શકે છે, તો એક
હેકર આ નેટવર્કમાં
પ્રવેશ કરી શકે છે,
હવે તમે જઇ શકો છો
અને મૂળભૂત રીતે
પેસ મેકર(Pace Maker)ને રોકી
શકો છો તમે એક સાયબર
હત્યા કરી શકો છો.
પ્રોફેસર હરિદૉસ:
ઓહ ઠીક છે.
પ્રો. વી. કામકોટી:.
તેથી સમજાય છે,તમારી
ઇલેક્ટ્રોનિક્સ
જેટલા તમારા હૃદયની
નજીક અથવા તમારા
શરીરની નજીક થઈ જાય
છે અને તે વધુ તીવ્રતા
બની જાય છે, તમારા
મૂળભૂત જીવનમાં તેના

Hindi: 
अब मुझे यह डेटा(DATA)
संभालना है, मुझे
इसे देखने की ज़रूरत
है, मुझे इसे जल्दी
से संसाधित करने
की आवश्यकता है।
उदाहरण के लिए, यदि
कोई निगरानी ट्रैफिक
(TRAFFIC) है, तो मुझे अगले
कुछ सेकंड में बहुत
सटीक बताना होगा
कि यहां एक ट्रैफिक
जाम(jam) है।
अगर मैं 1 घंटे बाद
कहता हूं, तो यह समझ

Malayalam: 
60 വയസ്സുവരെ പ്രായമുള്ളതാണ്.
ജനങ്ങളുടെ സുരക്ഷ
ഒരു വലിയ വഴിയിലൂടെ
നോക്കിക്കഴിഞ്ഞു.
പെട്ടെന്നു തന്നെ
വളര്‍ന്നുവന്ന ഒരു
പഴയ മനുഷ്യനെപ്പറ്റിയുള്ള
ഒരു ശീലം പോലെയുള്ള
സുരക്ഷിതത്വം സുരക്ഷിതമായിരിക്കണം.
പ്രൊഫ.
പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി, അതെ അതെ.
പ്രൊഫ.വി. കാമകോട്ടി:
അത് ഒരു വലിയ പ്രശ്നമായി
മാറുന്നു.
ഈ മൊബൈല്‍ ഫോണ്‍
സുരക്ഷിതമാണെന്ന്
ഞാന്‍ ഇന്നു കരുതുന്നുണ്ടോ?

Kannada: 
ನನ್ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳವು
ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಅಥವಾ
ಅವರು ನಿಮಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು
ಕೇಳಿದರೆ, ಈ ಮೊಬೈಲ್
ಫೋನ್ನಿಂದ ಯಾರಾದರೂ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು
ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು
ಮತ್ತು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬೆಳೆದ
ಕಾರಣ ನಾನು ಉತ್ತರವನ್ನು
ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ
ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಹೋಗಿ ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ
ಹೇಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕೆಂದು
ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ.
ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಪ್ರಗತಿ
ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ
ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಭದ್ರತೆಯಿಂದಾಗಿ
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು

Marathi: 
त्याबद्दल मला खात्री
आहे की तेथे नक्कीच
खूप चांगले भविष्य
असेल.
तर कमीतकमी तुमच्या
संगणक विज्ञानाच्या
बिंदूपासून लोकांस
खरंच त्याबद्दल कोणती
चिंता आहे याची चिंता
करण्याची गरज नाही.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
कोणते क्षेत्र?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
पण काही मूलभूत अभ्यासक्रम
जसे डेटा स्ट्रक्चर,
अल्गोरिदम, प्रोग्रामिंग
भाषा, कॉम्प्यूटर
आर्किटेक्चर, ऑपरेटिंग
सिस्टिम आहेत. या
मूलभूत अभ्यासक्रमात
मूलतः कॉम्प्युटर
सायन्सची भाषा आहे.
मूलतः स्वयंचलित
सिद्धांत या कोर्स
लोक एकतर पदवीपूर्व
पातळीवर किंवा पोस्ट
ग्रॅज्युएट स्तरावर
करतात.
मी सखोल काय आहे त्यापैकी
प्रत्येकासाठी काही
खूप मानक मजकूर पुस्तके
आहेत आणि एनपीटीईएल(NPTEL)मध्ये
बरेच व्याख्याने
आहेत आणि त्यात खूप
चांगले समस्या आहेत.
मला इतर क्षेत्राबद्दल
माहिती नाही पण संगणक
विज्ञान बद्दल खूपच
मनोरंजक गोष्ट आहे,
या सर्व पुस्तके
अंत कवायत समस्या
येथे फार मनोरंजक
समस्या आहे आणि आपण
शिक्षक किंवा विद्यार्थी
आहात या लोकांना
या समस्या सोडवाव्या.
आपण शिकवणे प्रारंभ
करण्यापूर्वी आपण

Tamil: 
மக்கள் பணிபுரியத்
துவங்கினால், அது
மிகவும் முக்கிய
ஆராய்ச்சி வேலைகளில்
போவதால், அது ஒரு
ஆசிரிய நிலை அல்லது
தொழில் நிலை அல்லது
ஒரு அரசு ஆராய்ச்சி
நிறுவன பதிப்புகள்
கூட, எனவே இது மிக
மிக சுவாரஸ்யமான
பிரச்சனையாக ஆராய்ச்சி
அடிப்படையில், பிரசுரம்
அடிப்படையில், வாழ்வின்
அடிப்படையில் இது
ஒரு நல்ல விஷயம்.
அடுத்த விஷயம் பயன்பாடுகள்,
இன்றைய பயன்பாட்டு
வாரியாக நீங்கள்
இரு முடிவடைந்தால்,
ஒன்று யானை என்பது
தரவு அறிவியல் ஆகும்.
இன்றைய தரவு அறிவியல்
இன்று நம் நிறுவனத்தில்
16 துறைகள் இருந்தால்,
ஒவ்வொன்றிற்கும்

Bengali: 
যাই হোক না কেন, আমাদের
তথ্য অনুভূতি প্রয়োজন।
উদাহরণস্বরূপ, আমায়
ট্র্যাফিক নিরীক্ষণ
করতে হবে, আমার দূষণ
স্তর নিরীক্ষণ প্রয়োজন,
আমার তাপমাত্রা নিরীক্ষণ
প্রয়োজন, আমার আজ
সুনামি নিরীক্ষণ
করা প্রয়োজন।

English: 
president of multi software that goes on to
amazon, why an amazon or yahoo or this type
of sites, right if you put there within the
next few seconds there will be one million
hits or something.
Whether you are software is working or not
will be known within the next few seconds
by time you wink your eyes three times your
software stability will be not.
So these types of projects people are handled
and all of them are non computer science people.
If non computer scientist could survive in
a bigger market, I think somebody was reasonable
introduction to computer science irrespective
of what they have done databases or whatever
they have done I think will certainly a have
a very good future there.
So at least from computer science point of
you people need not really worry what area
like it.
What area like, Ok.
But there are certain core courses like data
structures, algorithms, programming languages,
computer architecture, operating systems these
core courses are there basically the language
of computer science, right.

Marathi: 
हे सर्व समस्या सोडवल्या
पाहिजे किंवा आपण
संशोधन सुरू करणे
आवश्यक आहे जर त्या
गोष्टी केल्या असतील
तर त्या पाया मजबूत
असतील आणि नंतर आपण
कशाचाही शोध घेऊ
शकाल. तर, याची मला
काळजी आहे की जर मी
डेटा विज्ञान घेऊ
शकेन तर मी दुसरे
काही करु शकणार नाही.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रो. व्ही. कामकोटी:
जर आपला पाया पक्का
असेल तुम्ही काही
वर्षातच काहीही शिकू
शकता आणि विकसित
करू शकता.
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
आम्ही फक्त अश्या
लोकांबद्दल बोलतोय
जे विभागाची पदव्युत्तर
पदवी जतायेत.
आता, मी थोडी थोडी
मागे जाईन आणि मास्टर्स
किंवा पीएच्.डी. पदवी
विभागात येणाऱ्या
लोकांना बघतो, साधारणपणे
आपण त्यांना संगणक
विज्ञान आणि अभियांत्रिकीतील
संशोधनास सामोरे
जाण्यासाठी कोणत्याही
प्रकारची विशिष्ट
प्रकारची अडचण जाणवते
का आणि तसे असल्यास,
आपल्या सूचना काय
आहेत किंवा ते कसे
हाताळले पाहिजेत?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
होय. सर्वसाधारणत:
जे संगणक विज्ञान
विभागात प्रवेश करत

Hindi: 
में नहीं आता है कि
मेरे लिए उस डेटा(DATA)
को जल्दी से जमा करने
के लिए कुछ वास्तविक
समय की आवश्यकता
है, डेटा(DATA) के बारे
में कुछ निष्कर्ष
निकालें, निर्णय
लें और उस निर्णय
को संप्रेषित करें,
एक अवलोकन करें और
उस अवलोकन का संचार
करें।
यह एक विशाल क्षेत्र
को खोलता है जिसे
डेटा विज्ञान सही
या डेटा एनालिटिक्स

Gujarati: 
પ્રવેશમાં વધુ અને
વધુ વધતી સુરક્ષા
એક મુખ્ય ચિંતા બની
જાય છે. હવે, સલામતી
એક આદત છે, જો તમે
મનુષ્ય ની વાત કરતાં
હોવ, તો 5 વર્ષની વયે
આ આદતનો ઉપચાર ન થયો
હોય, તો તમે તેને સમપ્રમાણતા
સુધી પહોંચાડી શકતા
નથી, તે તમિલમાં [FL]
કહે છે. "અંજુલા વાલેયધધૂ
અંબાધુલા વેલાધાધુ"
"થટ્ટિલ પાલક્કમ
સુદુગાના વરે".
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
હા, હા.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
તો આ તમિળમાં આપણે
જે બધા નિવેદનો જોશું
તે છે, એટલે 5 વર્ષની
વયે તમે જે ટેવ પાડશો
તે આ વસ્તુ હશે. પરંતુ

English: 
Basically automated theory these courses people
either in the undergraduate level or in the
post graduate level there should thorough
it.
What I mean thorough is there are some very
standard text books for each one of them and
NPTEL has lot of lectures people have to access
it and there are very good problems.
I don’t know about other fields but one
thing very interesting about computer science
is, all these books have very interesting
problems at the end exercise problems and
people have to work out this exercise problems
whether you are a teacher or a student, it
is a must that you workout all these a exercise
work before you start teaching or you start
researching.
If those things are done then that foundation
will be strong and then you can explore anything.
So, that worry that if I take data sciences
I may not able to do anything else is all
unfound.
Ok.
Which some if you have this foundation anything
you can learn and develop within a few years.

Bengali: 
এখন, কিভাবে আমি তথ্য
বুঝতে পারি, কিভাবে
আমি এটি গ্রহণ করব
এবং তারপর এটি একটি
বিশ্বব্যাপী পর্যবেক্ষণের
জায়গায়, নেটওয়ার্ক-এর
উপর একটি যোগাযোগ
পাঠাতে হয় এবং তারপর

Kannada: 
ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ
ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು
ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಂಡರೆ,
ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಯು
ಇಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಮುಖ
ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮಾತನಾಡುವ
ಯಾವುದಾದರೂ ಒಂದು ಮಾಹಿತಿ
ಭದ್ರತೆ ಇರಬೇಕು ಹಾಗಾಗಿ
ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಅಂತಿಮವಾಗಿ
ಕದಿಯುವ ಮಾಹಿತಿಯು
ಎಷ್ಟು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ
ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ,
ನಾವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಮತ್ತು ಯಾವುದಾದರೊಂದು
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು

Malayalam: 
എനിക്ക് ഒരു ഉത്തരം
ഇല്ല. ഈ മൊബൈല്‍ ഫോണില്‍
എന്‍റെ ഡാറ്റ മോഷ്ടിക്കപ്പടുമോ,
അതോ ഒരു ചോദ്യം ചോദിച്ചാല്‍,
ഈ മൊബൈല്‍ ഫോണില്‍
നിന്നും ആരെങ്കിലും
വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങള്‍
ചോര്‍ത്തണോ?
ഈ സമ്പ്രദായം വളരെയധികം
വളര്‍ന്നുവന്നിട്ടുള്ളതിനാല്‍
എനിക്ക് ഉത്തരമില്ല.
അടിസ്ഥാനപരമായി
എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായിരിക്കണമെന്ന്
എനിക്കറിയില്ല.
ഇന്‍റര്‍നെറ്റ്
ഉയര്‍ച്ചയോടെയും
ഇന്‍റര്‍നെറ്റിലൂടെയും
സുരക്ഷിതമായി ഈ വിവരശേഖരം
ക്ഷുദ്രകരമായ കാരണങ്ങളാല്‍
ഉപയോഗപ്പെടുത്തമെന്നും,
ഇന്ന് ഗവേഷണത്തിന്‍റെ
പ്രധാന മേഖലകളില്‍

Tamil: 
ஒரு டேட்டா சயின்ஸ்
(Data Science) சம்பந்தமான
பிரச்சனை உள்ளது,
இன்று நாம் தரவுத்
தள ஆய்வகத்தை 22 அல்லது
27 ஆசிரிய உறுப்பினர்களாக
கொண்டுள்ளோம் என்பதை
நாங்கள் நிரூபித்துள்ளோம்.
--------------------------------------------------------------------------------
இன்று, அது ஒரு முடிவுக்கு
உள்ளது என்று பெரிய
துறையில் உள்ளது.
இந்த ஸ்பெக்ட்ரம்
(spectrum) மற்றொரு முடிவு,
நாம் இந்த இன்டர்நெட்
அப் திங்ஸ் (Internet of
Things) வகை சாதனங்கள்
உள்ளன; இன்டர்நெட்
அப் திங்ஸ் (Internet of
Things)இல் நினைவகம்
மிக சிறியதாக இருக்கும்
என்று எனக்குத் தெரியும்.

Malayalam: 
ഒന്നായി ഇന്‍ഫോര്‍മേഷന്‍
സെക്യൂരിറ്റി വളരുകയും
ചെയ്യുന്നു.
അതിനാല്‍ നിങ്ങള്‍
സംസാരിക്കുന്നതെന്തും
ഒരു വിവര സെക്യൂരിറ്റിയായിരിക്കണം,
അതിനാല്‍ എല്ലാം
എത്രമാത്രം സുരക്ഷിതമാണെന്ന്
ഉറപ്പാക്കാന്‍ സാധിക്കും.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി,
പ്രൊഫ.വി. കാമകോട്ടി
: അടുത്തതായി സംഭവിച്ചത്
അല്ലെങ്കില്‍ കാലഘട്ടം,
അങ്ങനെ ഞങ്ങള്‍ ആപ്ലിക്കേഷനിലും
എന്തെങ്കിലും സോഫ്റ്റ്
വെയറിലും മെഷീന്‍
പഠനത്തിലും എന്തെങ്കിലും
അടച്ചുപറ്റിയിട്ടുണ്ട്,

Kannada: 
ಈ ಎಲ್ಲ ಕೊನೆಗಳಲ್ಲಿ
ಏನನ್ನಾದರೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬಂದಿರುವ
ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ,
ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಂತೆ
ಕರೆಯಲ್ಪಡುವೆಂದರೆ,
ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನ ಗಡಿಯಾರ
ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನ
ತರಂಗಾಂತರದ ಆವರ್ತನವನ್ನು
ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ ನಾವು
3 ರಿಂದ 3.5 ಗಿಗಾ ಹರ್ಟ್ಜ್
ಅನ್ನು ಹೇಳುವಲ್ಲಿ
ಹೆಚ್ಚು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ
ಯಾವುದೇ ಪ್ರೊಸೆಸರ್
ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿಲ್ಲ,

English: 
Great this about the people who we just spoke
about the people who are just leaving the
department with the post graduate degree.
Now, I will step back a bit and look at the
people who come in to a department for Masters
or a PhD degree, in general do you see then
facing any specific kind of difficulty for
them to adjust to a research in computer science
and engineering and if so, now what are your
suggestions or how they are supposed to handle?
Yeah.
My suggestion to all people who are entering
computer science department in general which
I been coordinating the same research methodology
course quite some time before and I insist
during the department modules and I tell now,
there is one theory like if you don’t know
the language in which you can communicate
you can think, you cannot even think.
So, even if I start thinking I think in some
language.

Gujarati: 
હવે, આશરે અડધી સદીથી
કમ્પ્યુટર્સ છે,
સોફ્ટવેર વિકાસની
શરૂઆત થઈ, મોટા સોફટવેર
ડેવલપમેન્ટ 1960 ના
દાયકાની શરૂઆતમાં
શરૂ થયું, તે પહેલાં
આપણે બન્ને જન્મ્યા
ના હતા, અમારા અગાઉના
બેચમાં, એટલે કે આજે
ઓછામાં ઓછા 50 થી 60
વર્ષનો છે. અત્યાર
સુધી લોકો મોટા પ્રમાણમાં
સલામતી તરફ નજર રાખતા
નથી અને અચાનક એક
સખત જેવી સિક્યોરિટીને
આ વરિષ્ઠ વૃદ્ધ માણસમાં
પાછો બેઠાડવાની જરૂર
છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે. હાં હાં.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
અને તે એક મોટી સમસ્યા
બની જાય છે. આજે, જો
હું તમને કહીશ કે
આ મોબાઇલ ફોન સુરક્ષિત

Tamil: 
நான் பெரிய அளவிலான
திட்டங்களை எழுத
முடியாது, நான் மிகவும்
திறமையான கோடிங்
திறமையான வேண்டும்,
குறியீட்டு நுட்பங்கள்
மற்றும் போன்ற விஷயங்களை
அதனால் ஒரு மிக பெரிய
இன்று என்று சாதனங்கள்
சிறிய திட்டங்கள்
அந்த வகையான எழுதி,
அது ஒரு பெரிய திறன்
மற்றும் நாம் அதை
பார்க்க வேண்டும்.
எனவே, பயன்பாட்டின்
பக்கத்திலிருந்து.
வன்பொருள் நீங்கள்
பார்த்தால், நீங்கள்
கணினி மென்பொருட்களைப்
பார்த்தால், பயன்பாடுகளைப்
பார்க்கிறீர்கள்,
இவை அனைத்தும் பெரிய
ஆராய்ச்சிகள் மற்றும்
நிச்சயமாக, கணினி
பயன்பாட்டு பக்கத்திலும்,
இந்த வகையான இணை

Hindi: 
कहा जाता है ताकि
अन्य फ़ील्ड, डेटा
सेंसर, डेटा एनालिटिक्स
एक बहुत महत्वपूर्ण
फ़ील्ड बन जाए।
जब आप उस क्षेत्र
को देखते हैं, तो अब
एक सॉफ्टवेयर है
जिसके द्वारा मुझे
डेटा(DATA) को संसाधित
करने की आवश्यकता
है, मुझे वास्तव में
डेटा(DATA) निकालने के
लिए एप्लिकेशन लिखने
की आवश्यकता है और

Marathi: 
आहेत अशा सर्व लोकांसाठी
माझे काही संशोधन
मी आधीपासूनच केले
आहे आणि मी विभाग
सत्र दरम्यान आग्रह
धरत आहे आणि मी आता
सांगतो, एक सिद्धांत
आहे जर आपल्याला
माहित नसल्यास ज्या
भाषेत आपण बोलू शकता
ज्या आपण विचार करू
शकता तर आपण विचार
करू शकत नाही. तर,
मी विचार करायला
लागलो तरी मी काही
भाषेत विचार करतो.
म्हणून जर मला संगणक
विज्ञान संकल्पनांबद्दल
विचार करायचा असेल
तर मी सुरू करतो, संगणक
विज्ञानची भाषा आपल्या
मनात असावी की आपण
संगणनाबद्दल काहीही
विचार करू शकता. आता,
संगणकीकरणाची ही
भाषा म्हणजे औपचारिकता,
बरोबर?
समजा, मी ज्या विद्यार्थ्यांना
पदवीधर करणार्या
विद्यार्थ्यांसह
पाहतो त्याप्रमाणे
जर मी त्यांना एलकेजी(LKG)
वरून अधिक दोन गोष्टींचे
वर्णन करण्यास सांगितले
तर ते एलकेजी प्रवेशद्वारापासून
सुरू होतात, नंतर
दोन अंतिम परीक्षा,
नंतर काही आठवा वर्ग
अर्धवार्षिक आणि
नंतर तिसरे वर्ग
तिमाही.
कल्पनांची संघटना
यामध्ये नाही; ते
खूप, खूप नागमोडी
आहे समजा त्या क्षेत्रास

Bengali: 
কেউ যে তথ্য ব্যবহার
করেন এবং বলেন যে
সুনামি হতে পারে,
দূষণ স্তর হবে উচ্চ।
তাই এমন কোন ব্যক্তি
থাকা উচিত যিনি তথ্য
ভিত্তিক সিদ্ধান্ত
গ্রহণ করেন, তাই ইন্টারনেট

Gujarati: 
છે?
મારી પાસે કોઈ જવાબ
નથી. શું આ મોબાઇલ
ફોનમાં મારો ડેટા
ચોરાઈ જશે અથવા જો
તે તમને કોઈ પ્રશ્ન
પૂછશે, તો કોઈકને
આ મોબાઇલ ફોનથી કેટલીક
વ્યક્તિગત વિગતો
મળી શકે છે?
મારી પાસે જવાબ નથી
કારણ કે આ પ્રણાલીમાં
ખૂબ વિકસાવવામાં
આવી છે અને મને ખબર
નથી કે કેવી રીતે
મૂળભૂત રીતે જાઓ
અને પ્રમાણિત કરો
કે તે સુરક્ષિત છે.
ઇન્ટરનેટની તેજી
સાથે આ માહિતી સુરક્ષા
અચાનક અને અચાનક
લોકો જાણતા હોય છે
કે ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ
દૂષિત કારણો માટે
પણ થઈ શકે છે, માહિતીની
સલામતી આજે સંશોધનના

Tamil: 
நிரல்கள் எழுதுவதும்
ஒரு திறன் மற்றும்
மிகவும் சில உலகெங்கிலும்
உள்ள மக்கள் இந்த
வகையான வெளிப்பாடுகளைக்
கொண்டுள்ளனர்.
மிக சில
--------------------------------------------------------------------------------
(பல்கலைக்கழகங்கள்கூட
இணையான கட்டமைப்பு
மற்றும் இணையான அல்காரிதம்
படிப்புகள் போன்ற
வகைகளை வழங்குகின்றன,
எனவே அவை இங்குள்ள
பெரிய ஆய்வு ஆர்வங்கள்
மற்றும் யாரோ இந்த
அம்சத்தை எடுத்துக்
கொள்ளுகிறார்களோ,
அவை 2 அல்லது 3 ஆண்டுகள்
வரை செலவழிக்கப்பட்டு,
அவர்கள் புதியவைகளை
சிந்திக்கக்கூடிய
உலகம், பத்திரிகைகளில்
சிலவற்றை வெளியிடுவது
ஒருவிதமான மென்பொருளை
எழுதுவதற்கு நான்
முன் இதை ஒரு பெரிய
எதிர்காலம் என்று
நினைக்கிறேன்.

Marathi: 
संघटित करण्याचा
काय अर्थ असावा, समजा
मी तुम्हाला एखादी
संशोधन पत्र लिहायला
किंवा काहीतरी सादर
करणे आवश्यक आहे
असा विचार मांडला
पाहिजे आणि आपण असे
करू शकता त्या पद्धतीने
संगणक शास्त्रज्ञांची
भाषा शिकणे आणि मी
जोरदार असे सुचवितो
की एक कोर्स आहे (Discrete
mathematics) तो करावा.
विभक्त गणित(Discrete mathematics)
मला वाटते की एनपीटीईएलमध्ये
दोनदा प्रदान होतो,
पहिली प्रा. कमला
किर्तीश्वसन यांनी
केले आहे आणि तिने
हे इतके छान केले
आहे की ती रेषेने
ओळ लिहीन आणि प्रत्येक
ओळीला प्रत्येक ओळीची
पुनरावृत्ती करेल
आणि त्यांचे एक पुस्तकेही
असेल, तिचे स्वतःचे
पुस्तक जे आपण ते
वापरू शकता आणि उत्कृष्ट
समस्या आणि असंतुलन
गणित मध्ये अनेक
पुस्तके देखील आहेत.
एक पुस्तक घ्या, चांगली
पुस्तके घ्या आणि
या प्रकारचे एनपीटीईएल
व्याख्यान ऐका आणि
स्वत: ला वेगळ्या
गणितासह सखोल करा.
नुतचे(knuth) आणखी एक
पुस्तक आहे, ते संगणक
शास्त्रज्ञ आहेत
आणि त्याने असे लिहिले
आहे की कोक्रीट(concrete)
गणित म्हणतात.

English: 
So if I start if I want to think about computer
science concepts, the language of computer
science should be there in your mind then
you can think anything about computing.
Now, what is this language of computing you
just basically formalism, right?
Suppose the problem that I see even with students
who are about to graduate is that if I ask
them to describe something from LKG to plus
two.
They start with the LKG entrance, then plus
two final exam, then some eighth standard
half yearly and then third standard quarterly.
The organization of ideas is not in a; it’s
very, very zigzag.
What it means to organize that area, suppose
I ask you to write a research paper or present
something informally the idea should get organized
and the way you can do is to basically learn
the language of computer science and I strongly
suggest that there is a course called Discrete
Mathematics.
Discrete Mathematics I think there are two
offerings in NPTEL, one offering is by Prof.

Malayalam: 
ഈ എല്ലാ അറ്റങ്ങളിലും,
വലിയ തോതിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗില്‍
ഉയര്‍ന്നു വന്ന മറ്റൊരു
പ്രാധാന കാര്യം,
നിങ്ങള്‍ ഉയര്‍ന്ന
പ്രകടന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്
എന്ന് വിളിക്കുന്നതുകൊണ്ട്,
പ്രോസസ്സറിന്‍റെ
ആവൃത്തി വര്‍ദ്ധിപ്പിക്കാന്‍
കഴിയില്ല.
പ്രോസസറിന്‍റെ ക്ലോക്ക്
ആവൃത്തിയും, 3 മുതല്‍
3.5 വരെ ഗിഗാഹെഡ്സ്
എന്ന് പറയാവുന്ന

Bengali: 
অফ থিংস (internet of things) এর
সম্পূর্ণ ধারণা গবেষণার
ঐতিহ্যবাহী ক্ষেত্রের
বিভিন্ন চ্যালেঞ্জগুলিকে
খুলে দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, সেন্সিং(
sensing) একটি আন্তঃসম্পর্কীয়
বিষয় তাই আমরা এখন
যারা সেন্সর তৈরি
করে তাদের সঙ্গে
আলাপচারিতার শুরু
করি।
ধরুন, আমি একটি ভবন
এর কাঠামোগত স্বাস্থ্যের
নিরীক্ষণ করছি, আমি
একজন সিভিল ইঞ্জিনিয়ারের
সাথে কথা বলতে শুরু
করি, ঠিক আছে, যখন
আমি চাই আপনার একটি
গাড়ি আছে যা স্মার্ট
হাইব্রিড(Smart Hybrid) গাড়ির
সিস্টেম হিসাবে,
আপনি মূলত আইসি ইঞ্জিন
(IC Engine) বুঝতে সক্ষম
এমন ব্যক্তির সাথে
যোগাযোগ শুরু করেন।
এই সব তথ্য সংগ্রহ
পয়েন্ট এবং এটি
এখন আমি কার্যকরভাবে
এবং দক্ষতার সঙ্গে
এবং সঠিকভাবে আমি
তথ্য গ্রহণ করি তা
একটি অন্তর্বর্তী
গবেষণা হয়ে উঠছে।
একবার তথ্য গ্রহণ
করা হলে, আমি কিছু
স্থানীয় প্রক্রিয়াকরণ
যা দ্বারা প্রক্রিয়াটি
করা প্রয়োজন, অনেকবার,
যাতে হার্ডওয়্যার(Hardware)
নকশার অধীনে আসে,
এক ঐতিহ্যগত এলাকায়
এবং যে চ্যালেঞ্জ
আছে যে আমায় তথ্য
প্রক্রিয়া করতে
হবে সীমিত পরিমাণ
উপাদানের মাধ্যমে।
আমি প্রতিটি ট্র্যাফিক
মোড়ে সার্ভার(Server)
স্থাপন করতে পারছি
না, ধরুন আমি তথ্য
পর্যবেক্ষণ করছি।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
দূষণ পর্যবেক্ষণ
করার জন্য আমি প্রতিটি
সিগনালে সার্ভার(Server)
স্থাপন করতে পারি
না।
সুতরাং, আমার কিছু
খুব ছোট ডিভাইস থাকতে
হবে, যা সম্ভবত একটি
সৌর ধরনের পরিবেশে

Hindi: 
फिर यह नहीं हो सकता
है कि मेरे आने के
लिए लाखों बाइट (byte)डेटा(DATA)
कहें निष्कर्ष निकालना
बहुत मुश्किल है।
मुझे कई स्थितियों
की निगरानी करनी
पड़ सकती है और फिर
कुछ अवलोकन के साथ
बाहर आना पड़ सकता
है और निगरानी तंत्र
जो आप मशीन सीखने
के अधिकार के रूप
में कहते हैं उसके
दायरे में आता है।

Kannada: 
ಕಾರಣವೆಂದರೆ ವಿದ್ಯುತ್
ಆವರ್ತನಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ
ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು
ಆವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಲ್ಲಿ,
ವಿದ್ಯುತ್ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ,
ಅಕ್ಷರಶಃ ಸಂಸ್ಕಾರಕವನ್ನು
ಸ್ವತಃ ಬರ್ನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಇದೀಗ ಜನರು ಏಕ ಸಿಪಿಯು
ಮಾದರಿಯಿಂದ ಬಹು ಸಿಪಿಯು
ಮಾದರಿಗೆ ಚಲಿಸಿದ್ದಾರೆ,
ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ನಿಮಗೆ
10 ಗಿಗಾ ಹರ್ಟ್ಜ್ ನೀಡಲು
ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

Gujarati: 
મુખ્ય ક્ષેત્રો પૈકી
એક બની રહી છે. તેથી
તમે જે કંઈ પણ વાત
કરો છો તે એક માહિતી
સુરક્ષા હોવું જોઈએ
જેથી ત્યાં બધી વસ્તુઓ
ઉદ્દભવી કે કેવી
રીતે માહિતી સુરક્ષિત
છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
હવે પછી સમય સાથે
જે થયું છે, કે અમે
એપ્લિકેશનમાં કંઈક
અને સોફ્ટવેર અને
મશીન શિક્ષણ પર કંઈક
અને આ બધા ના પરિચય
માં આવ્યાં છીયે.
બીજી મહત્ત્વની વસ્તુ
જે મોટા પાયે કમ્પ્યુટિંગમાં
આવી છે, જેને તમે હાઇ
પર્ફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગ(High
Performance Computing) તરીકે ઓળખાતા

Hindi: 
ऐसे में मशीन लर्निंग
इंजन हैं, जिन्होंने
इस पैटर्न का अध्ययन
समय के लिए किया होगा
और फिर वे अब कहेंगे
कि यह पैटर्न अब आ
रहा है, इसलिए यह उन
चीजों में से एक पर
मेल खाना चाहिए, एक
प्रशिक्षण चरण, मशीन
है सीखना एक और चीज
है जो इस इंटरनेट
के कारण फसलों(crops)
को उगती है।

Tamil: 
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: 15 ஆண்டுகளுக்கும்
மேலாக பல மாணவர்கள்
வந்துள்ளனர் மற்றும்
பட்டதாரி உங்கள்
குழுவில் நேரடியாகவோ
அல்லது பல குழுக்களுடனோ
பார்த்திருக்கிறோம்.உங்கள்
கருத்துப்படி, மாணவர்கள்
வெற்றிகரமான தேடலில்
முன்னேற்றம் அறிய
ஆராய்ச்சி அளவீடுகள்
உள்ளன.
--------------------------------------------------------------------------------
உங்கள் பார்வையில்
நீங்கள் ஒரு இரண்டு
பார்வையாளர்களைப்
பார்க்கும் அளவுருக்கள்
என்னவென்பது மாணவர்களுடைய
ஆராய்ச்சியில் வெற்றிகரமாக
சிந்திக்க வேண்டும்
என்பதைக் கருத்தில்
கொள்ளுமா?
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
நீங்கள் இந்த கேள்வியை
2001, 2010, 2015 ஆம் ஆண்டுகளில்
கேட்டிருந்தால்
என் பதில்கள் வேறுபட்டிருக்கும்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------

Malayalam: 
ഒരു പ്രോസസ്സര്‍
ഞങ്ങള്‍ കാണുന്നില്ല,
കാരണം ആവര്‍ത്തിക്കാനുള്ള
ഊര്‍ജ്ജത്തിലാണു
വൈദ്യുതി, അതുകൊണ്ടുതന്നെ
ഞാന്‍ ആവൃത്തി വര്‍ദ്ധിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണെങ്കില്‍,
വൈദ്യുതി വളരെ ഉയര്‍ന്നതാണ്
പ്രോസസ്സര്‍ ബേണ്‍
ചെയ്യും, അക്ഷരാര്‍ത്ഥത്തില്‍
പ്രോസസര്‍ ബേണ്‍
ചെയ്യും.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ആളുകള്‍ ഇപ്പോള്‍
ഒരു കോര്‍ മോഡലില്‍
നിന്നും ഒന്നിലധികം

English: 
Kamala Keerthivasan and she has done it so
nicely that she will write line by line and
repeat every line twice and that type of course
and she also has a book, her own book which
you can use it and does excellent problems
and there are many books in discrete mathematics
also.
Take one book, good book and listen these
type of NPTEL lecture and get yourself very
thorough with Discrete Mathematics there is
another book by Knuth, who is the father of
computer science and he has written that’s
called Concrete Mathematics.
These type of Discrete Mathematics and Concrete
Mathematics if people look in to it just solve
at least 20 percent of the problems in some
of the standard book there that will give
them the organization of ideas.
So I want to write a proof.
How should I go about?
What sort of proof technique should I use?
How do I go you know step wise; all these
things will come.
The moment you have that clarity of thought
then I think it becomes very easy see which

Kannada: 
ಆದರೆ ನಾನು ನಿಮಗೆ
4 CPU ಗಳನ್ನು 2.5 ಗಿಗಾ
ಹರ್ಟ್ಜ್ ನೀಡಬಹುದು,
ಹಾಗಾಗಿ ಅದು ನನಗೆ
ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಈಗ, ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ
1 ಕೋರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೊಸೆಸರ್
ಸಿಪಿಯು ಅನ್ನು ಇಂದು
ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ,
ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಬಹು ಕೋರ್
ಆಗಿದೆ.
ನಾನು ಬಹು ಕೋರ್ ಅನ್ನು
ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಷಣ, ನಾವು
ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ
ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ,
ಎಲ್ಲ 4 ಕೋರ್ಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ
ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ?
ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮ್
ಅನುಕ್ರಮ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದ್ದರೆ,
ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ, ನಾನು 100 ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು
ಸೇರಿಸಬೇಕೆಂದು ಯೋಚಿಸೋಣ,
ಎರಡನೇ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಮೊದಲ
ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
ನಂತರ ಮೂರನೆಯ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ
ನಾಲ್ಕನೇ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ

Marathi: 
या प्रकारच्या असंतुलित
गणित आणि कॉक्रीट
मॅथेमॅटिक्स जर काही
लोकांकडे बघतात तर
काही मानक पुस्तकात
फक्त किमान 20 टक्के
समस्या सोडवा म्हणजे
त्यांना विचारांच्या
संघटना दिली जाईल.
म्हणून मला एक पुरावा
लिहायचा आहे. मी कसे
जावे?
मी कशा प्रकारचा
पुरावा तंत्र वापरावा?
मी तुम्हाला चरणवार
ज्ञानी कसे जाऊ?
या सर्व गोष्टी येतील.
ज्या क्षणी तुमचे
हे विचार स्पष्ट
होते, तेव्हा मला
वाटते की कधी कधी
ते सहज दिसते.
तर, ही एक समस्या आहे
ज्याला लोकांशी तोंड
द्यावे लागते आणि
कसा तरी जेव्हा आम्ही
सर्व पीएचडी प्रोग्राम
केले, आम्ही आमच्या
मार्गदर्शकांचे
ऐकण्यासाठी वापरतो.
तर, माझे मार्गदर्शक
प्रोफेसर पांडुरंगण
होते. त्यांनी असे
सर्व काही केले ते
आम्ही सर्व 300, 400 मानक
पुस्तकात केले आहे
किंवा असे काहीतरी
केले आणि आपण सर्व
तयार केले. आता, अशा
प्रकारचे आदेश आपल्या
आधुनिक विद्यार्थ्यांशी
जुळत नाहीत.
त्यामुळे एक गोष्ट
म्हणजे आम्ही पालकांची

Bengali: 
কাজ করতে পারে এবং
আমায় কিছু প্রক্রিয়াকরণ
করতে হবে, তারপরে
আমার কাছে এমন তথ্য
সার্ভার(Server)এ কোথাও
পাঠাতে হবে, এটি কম্পিউটার
যোগাযোগের একটি সমস্যা
যাতে যোগাযোগ একটি
বড় সমস্যা।
যেহেতু আমার সীমিত
ব্যান্ড প্রস্থ থাকতে
পারে এবং এমনকি নেটওয়ার্ক
সংযোগও নাও হতে পারে,
যখন ধরা যাক আমি উচ্চ
উচ্চতার এলাকায়
রিমোট সেন্সিং( remote
sensing) করছি।
আমি এমনকি নেটওয়ার্ক
সংযোগ নাও পেতে পারি
কিভাবে আমি তথ্য
সংগ্রহ এবং এটি আনতে
পারব, এটিও অন্য একটি
চ্যালেঞ্জ হিসাবে
আসছে।
এখন, আইওটি(IOT) একটি
খুব, খুব গুরুত্বপূর্ণ
চ্যালেঞ্জ, এখন আপনি
এই তথ্য পেতে একবার
আপনি এই সঙ্গে কি
কি তথ্য প্রচুর যে
একটি সমস্যা হয়ে
ওঠে এখন এই তথ্যটি
পরিচালনা করতে হবে,
আমি এটি কল্পনা করতে
চাই, দ্রুত তা প্রক্রিয়া
করতে হবে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি
একটি পর্যবেক্ষণ
ট্র্যাফিক থাকে,
তবে কয়েক সেকেন্ডের
মধ্যেই আমি সঠিকভাবে
বলব যে এখানে ট্র্যাফিক
জ্যাম রয়েছে।
যদি আমি 1 ঘন্টা পরে
বলি, এটি বোধগম্য
হয় না তাই আমার কাছে
যে তথ্যগুলি দ্রুত
তথ্য সংগ্রহের জন্য
কিছু বাস্তব সময়
প্রয়োজন আছে, তথ্য
সম্পর্কে কিছু উপসংহারে
পৌঁছান, সিদ্ধান্ত
নিন এবং সেই সিদ্ধান্তের
সাথে যোগাযোগ করুন,
একটি পর্যবেক্ষণ
করুন এবং সেই পর্যবেক্ষণটি
বাইরে যোগাযোগ করুন
। এটি একটি বিরাট
ক্ষেত্র যা তথ্য

Gujarati: 
છે તે છે કે, અમે પ્રોસેસરની
આવૃત્તિ, પ્રોસેસરની
ઘડિયાળની આવૃત્તિમાં
વધારો કરી શકતા નથી.
તમે જોશો કે કોઈ પણ
પ્રોસેસર જોયું નથી
જે 3 થી 3.5 ગિગા હર્ટઝ
કરતાં વધુ ઝડપી છે,
તો એ કારણ એ છે કે
વીજ ફ્રીક્વન્સીમાં
સીધી પ્રમાણમાં છે
અને તેથી જો હું ફ્રીક્વન્સી
વધારીશ તો, પાવર એટલું
ઊંચું હશે કે તે પ્રોસેસર
પોતે બળી જશે, શબ્દશઃ
પોતે પ્રોસેસર બળી
જશે
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
લોકો હવે સિંગલ કોર
મોડેલમાંથી બીજા
મોડેલ્સ માં આવ્યા
છે, સિંગલ સીપીયુ
મોડ્યુલને ઘણા સીપીયુમાં
વિભાજિત કરાય છે

Malayalam: 
സി.പി..യുവിലേക്ക്
ഒറ്റ സി.പി.യു മാതൃകയില്‍
നിന്ന് നീക്കിയിട്ടുണ്ട്.
അതിനാല്‍ ഞാന്‍ നിങ്ങള്‍ക്ക്
റണ്‍ ചെയ്യാന്‍ പറ്റില്ല
10 ജിഗാ ഹെഡ്സ്.
എന്നാല്‍ എനിക്ക്
നിങ്ങളെ 4 സി.പി.യു
നല്‍കാം.
2.5 ഗ്രാജ് ഹെട്സ്
വലത്, അങ്ങനെ എനിക്കിത്
സാധ്യമാണ്.
ഇപ്പോള്‍ നിങ്ങള്‍ക്ക്
ഒരു പ്രോസസര്‍ സിപിയുവിനെ
ഇപ്പോള്‍ ഒരു കോര്‍
കൊണ്ട് കണ്ടെത്താനാവില്ല,

Bengali: 
বিজ্ঞানকে বা তথ্য
বিশ্লেষণ বলে ডাকা
হয়, যাতে অন্য ক্ষেত্র,
তথ্য সেন্সর(Data Sensor),
তথ্য বিশ্লেষণ(Data
Analytics) অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ
ক্ষেত্র হয়ে যায়।
যখন আপনি সেই ক্ষেত্রটি
দেখেন, তখন সেখানে
এমন সফটওয়্যার(Software)
আছে যা দিয়ে আমি
তথ্য প্রক্রিয়া
করতে পারি, আমার আসলে
আসলে তথ্য উপাত্ত
লেখার প্রয়োজন হয়
এবং তারপর এই নাও
হতে পারে যে তথ্য
দেখার লক্ষ লক্ষ
বাইট(Byte), আমার জন্য
উপসংহারে আসতে খুব
কঠিন হয়।
আমায় বেশ কিছু পরিস্থিতিতে
নিরীক্ষণ করতে হবে
এবং তারপর কিছু পর্যবেক্ষণ
সঙ্গে আসা ফল এবং
যে পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়াকে
আপনি মেশিন লার্নিং(
machine learning) হিসাবে বলেন।
তাই মেশিন লার্নিং
ইঞ্জিন (machine learning engine)
আছে, যারা এই সময়সীমার
জন্য এই ধরণগুলি
অধ্যয়ন করতে পারত
এবং তারপর তারা এখন
এই ধরণটি আসছে বলে
বলছে তাই এইগুলি
আগের জিনিসগুলির
সাথে মিলিত হওয়া
উচিত, সেখানে একটি
প্রশিক্ষণ দশা, মেশিন
লার্নিং( machine learning) হল
আরেকটি বিষয় যা
এই ইন্টারনেট অফ
থিংস (internet of things) এর সুবিধে
পায়।
তারপর এই সব জিনিসগুলির
আবরণ এখন আমরা তথ্য
নিরাপত্তা হিসাবে
বলি, উদাহরণস্বরূপ,
একটি ব্যক্তির একটি
পেস মেকার (pace maker)এর
পর্যবেক্ষণ এখন দূরবর্তী
পরিচালিত হতে পারে,
যা একটি ডিভাইস দ্বারা
সম্পন্ন হয়।

English: 
ever.
So, this is one problem which people face
and somehow when we all did our PhD program,
we use to listen to our guides.
So, my guide was a Prof. Pandurangan he said
do all these things we did all that 300, 400
problems in standard book or something like
that and we all create.
Now, that type of dictate is not working out
with our modern students.
So one of thing though we do not want to take
parental role or a dictator role and say,
do it.
We will now request them to go and look at
these two books and study this; this language
of computer science has to come.
Ok.
If it comes in then any subject will become
easy because you know how to think, then you
can think about anything nothing is rocket
science, this is one fundamental problem.
Communication skill in this conversation,
I would have made say some hundreds of grammatical

Kannada: 
ಸೇರಿಸಲು ನಾನು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ,
ಇದು ಅನುಕ್ರಮವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ
ಆಗಿದೆ.
ಈಗ, ನಾನು 25 ಸಂಖ್ಯೆಯ
4 ತುಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು
ಹೇಳಬೇಕು, ಮೊದಲ ಪ್ರೊಸೆಸರ್
25 ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಎರಡನೆಯ
ಪ್ರೊಸೆಸರ್ 25 ಅನ್ನು
ಸೇರಿಸಿ, ಮೂರನೇ ಪ್ರೊಸೆಸರ್
25 ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ನಂತರ
ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ
ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಿ
ಆದ್ದರಿಂದ ಅನುಕ್ರಮ
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮತ್ತು
ಸಮಾನಾಂತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ
ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.
ಇದೀಗ, ಸಮಾನಾಂತರೀಕರಣವು
ಆಸಕ್ತಿಯ ಮತ್ತೊಂದು
ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ
ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ
ನಾವು ಕೋರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ
ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ
ಮತ್ತು ಅದೇ ಕಾಲದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ
ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು
ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು
ನೀಡುವ ಏಕಕಾಲೀನ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ

Hindi: 
फिर इन सभी चीजों
को कवर करना अब हम
सूचना सुरक्षा के
रूप में कहते हैं,
उदाहरण के लिए, किसी
व्यक्ति की गति निर्माता
की निगरानी करना
अब एक डिवाइस द्वारा
किया जाता है जिसे
दूरस्थ रूप से संचालित
किया जा सकता है।
इसलिए, यह आपके दिल
के मानकों को लेता
है और यह एक नेटवर्क
पर भेजता है और डॉक्टर

Marathi: 
भूमिका किंवा हुकूमशहाची
भूमिका घेऊ इच्छित
नाही आणि म्हणू नका,
ते करा. आम्ही आता
त्या दोन पुस्तके
पाहण्यास आणि अभ्यास
करण्यासाठी त्यांना
विनंती करू. संगणक
विज्ञान ही भाषा
येणे आवश्यक आहे.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
जर यामध्ये आले तर
कोणताही विषय सोपा
होईल कारण तुम्हाला
कसं विचार करायचं
आहे, तर तुम्ही रॉकेट
सायन्स(rocket science) मध्ये
कशाचाही विचार करू
शकता, ही एक मूलभूत
समस्या आहे. या संभाषणात
संप्रेषण कौशल्य,
मी काही क्षण व्याकरणातील
चुकांबद्दल बोलले
असते तर प्रामुख्याने
आम्ही आशेचा योग्य
अधिकार सांगू शकलो
असतो?
त्यामुळे शेक्सपियर
इंग्रजी आणि या सर्व
गोष्टींची आम्हाला
गरज नाही. आम्हाला
फक्त स्पष्टपणे पुरावा
लिहायचा आहे, संकल्पना
स्पष्टपणे लिहा आणि
संगणकाच्या विज्ञानाच्या
भाषेत ही संकल्पना
स्पष्टपणे स्पष्ट
करा. डिस्केट मॅथेमॅटिक्स
आणि कॉक्रीट मॅथेमॅटिक्स
या प्रकारचे प्रशिक्षण
खूप उपयुक्त ठरेल.
एनपीटीईएल ने डिस्कीड
मॅथेमॅटिक्सकडे
एक मोठे पाऊल ठेवले
आहे.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.

Tamil: 
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
2015 பதில் அல்லது ஒருவேளை
2020, பதில் இன்று நான்
ஒரு வன்பொருள் பொறியாளராக
இருக்கிறேன் என்று
நன்றாக சொல்ல முடியும்.
வன்பொருளை அடிப்படையாகக்
கொண்டு நான் ஒரு
நிறுவனத்திற்கு
மட்டுமே செல்லமுடியும்,
என் தொழில் வாழ்க்கையை
வெற்றிகரமாக வைத்திருக்க
முடியும், ஆனால்
அந்த தொழில் வாழ்க்கையை
6 முதல் 7 வருடங்கள்
வரை நீடித்திருக்கலாம்.
இன்று நான் ஒரு வன்பொருள்
பொறியியலாளர் அனைத்தையும்

Marathi: 
प्रा. व्ही. कामकोटी:
आणि कॉंक्रिट गणित्सनी
डोनाल्ड नीथ (Donald Knuth)
च्या पुस्तकाद्वारे
पाठवले पाहिजे जेणेकरून
आपण संगणकीय सायन्समध्ये
यायचं असणाऱं हे
माझ्या सर्वसाधारण
निवेदनानुसार.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
छान, छान, खूप छान.
इतर कोणत्याही इंजिनीयरिंग
शिस्तीमध्ये मला
विशेषतः खूप प्रायोगिक
कार्य आहे. माझ्या
मते बरेच लोक आपल्याबद्दल
बोलतात की गटांमध्ये
वातावरण आहे आणि
ते कसे शोध विद्यार्थ्यावर
परिणाम करते आणि
म्हणून, ज्या विद्यार्थ्यांसह
इतर गट सदस्यांसह
आणि मार्गदर्शकांशी
त्याच्या किंवा तिला
असलेल्या बैठका आहेत
अशा सभांचे अतिशय
महत्वाचा घटक संगणक
विज्ञान अभियांत्रिकी
मध्ये समान ओळींसह
आपण एक सांसारिक
प्रश्नाचे थोडेसे
असू शकतात, पण विद्यार्थी
कितीवेळा आपल्या
मार्गदर्शकांना
भेटू शकतील असे आपल्याला
वाटत असेल आणि आपल्याला
माहित असेल की संवाद
कशा प्रकारचा असावा?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
मार्गदर्शिकांना
भेटण्यापेक्षा, बरोबरीच्या
गटाला भेट देणे खूप
महत्वाचे आहे.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
आणि नंतर सर्वकाही
एक वर्ष होऊन जाणे

Malayalam: 
ഇത് എല്ലാം മള്‍ട്ടികോര്‍
ആണ്. എനിക്ക് ഒന്നിലധികം
കോര്‍ ഉണ്ട്, പിന്നെ
നമ്മള്‍ ഗവേഷണം ചെയ്യേണ്ട
സുപ്രധാനമായ ഒരു
കാര്യമാണ്, ഞാന്‍
എങ്ങനെയാണ് എല്ലാം
4 കോറുകള്‍ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നത്?
അതിനാല്‍ നിങ്ങളുടെ
പ്രോഗ്രാം ഒരു തുടര്‍ച്ചയായ
പരിപാടിയാണെങ്കില്‍
ആദ്യത്തെ സ്റ്റെപ്
എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.
അതിനാല്‍, ഞാന്‍
100 നമ്പറുകള്‍ ചേര്‍ക്കാനാഗ്രഹിക്കുന്നു,
രണ്ടാമത്തെ നമ്പറിലേക്ക്
ആദ്യ നമ്പര്‍ ചേര്‍ത്ത്

Gujarati: 
તેથી હું તમને 10 ગીગા
હેટ્ઝ આપી શકતો નથી.
પણ હું તમને 4 CPU 2.5 ગીગા
હેટ્ઝ સાથે આપી શકું
છું બરાબર, તેથી તે
મારા માટે શક્ય છે.
હવે, તમે પ્રોસેસર
સીપીયુ આજે ફક્ત
1 કોર સાથે શોધી શકતા
નથી, તે બધા મલ્ટી
કોર છે. આ ક્ષણ મારી
પાસે મલ્ટી કોર છે,
પછી એક મહત્વની વસ્તુમાં
આપણે સંશોધન કરવાની
જરૂર છે, હું કેવી
રીતે બધા 4 કોર ને
સાથે મળીને કામ કરી
શકું?
તેથી જો તમારું પ્રોગ્રામ
સીક્વન્સિંયલ પ્રોગ્રામ(Sequential
Program) છે, એટલે કે પ્રથમ
પગલું ચલાવવામાં

Bengali: 
সুতরাং, এটি আপনার
হৃদয় প্যারামিটার
নেয় এবং এটি একটি
নেটওয়ার্কে পাঠায়
এবং ডাক্তার সেটা
নিরীক্ষণ করতে পারেন।
এখন, যদি কেউ এই নেটওয়ার্কে
প্রবেশ করতে পারে,
তবে হ্যাকার (hacker) এই
নেটওয়ার্কে প্রবেশ
করতে পারে, তবে আপনি
এখনই মূলত পেস মেকার
(pace maker)বন্ধ করে দিতে
পারেন মূলত আপনি
সাইবার হত্যাকাণ্ড
আজ করতে পারেন।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ওহ ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
তাই যে, ইলেকট্রনিক্স(electronics)
যখন আপনার হৃদয়ের
নিকটবর্তী হয় এবং
আপনার শরীরের নিকটবর্তী
হয় এবং এটি আরও ভেতরে
ঢুকে যায়, আপনার
মৌলিক জীবনযাত্রায়
তার অনুপ্রবেশ আরো
বেশি বৃদ্ধি করা
হয় যাতে সুরক্ষাটি
একটি প্রধান উদ্বেগের
বিষয় হয়ে ওঠে।
এখন, নিরাপত্তার
একটি অভ্যাস, যদি
আপনি মানুষকে গ্রহণ
করেন, তবে ৫ বছর বয়সে
যদি এই অভ্যাসকে
ধরা হয় না, তবে আপনি
এটির সমলিপিটি পর্যন্ত
বিকাশ করতে পারেন
না।
তামিল [এফএল] এ বলছেন
যে,
"অঞ্জুলা বাতলিধধু
অম্ফুলা ভ্যালাডুধু"

Hindi: 
निगरानी कर सकता
है।
अब, अगर कोई इस नेटवर्क
में प्रवेश कर सकता
है, तो एक हैकर(hacker)
इस नेटवर्क में घुस
सकता है, अब आप जा
सकते हैं और मूल रूप
से गति निर्माता
को रोक सकते हैं, आप
आज साइबर हत्या(cyber
murder) कर सकते हैं।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ओह
ठीक है।
प्रो।
वी कामाकोटि:।

Tamil: 
இன்று குறுக்கு அடுக்கு
என்று சொல்ல முடியாது.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
எனவே நீங்கள் பாரம்பரிய
கணினி விஞ்ஞானத்தைக்
கவனிக்க வேண்டும்
என்றால், நீங்கள்
கம்ப்யூட்டரி(computer)ல்
எடுக்கும் எந்த சாதனமும்
டிஜிட்டல் சர்க்யூட்ஸ்
(digitsl circuits) என்று அழைக்கப்படும்
ஏதாவது ஒன்றைக் கொண்டிருக்கும்.
மேலும் அது டிஜிட்டல்
கம்ப்யூட்டர் பற்றி
பேசுகிறேன்.
ஒரு மைக்ரோ (micro) கட்டமைப்பு
பிறகு ஒரு இயங்கு
பின்னர் கணினி மென்பொருள்
பயன்பாடுகள்.
எடுத்துக்காட்டாக,
வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டின்
சுற்றமைப்பு மட்டத்தில்
நான் முழு ஸ்டேக்
(stack) அறிந்து கொள்ள,
வெப்பதை உணரும் கம்பைலர்

English: 
errors with that mainly we are able to convey
hopefully right?
So this type of a real a Shakespeare English
and all we do not need.
We just need them to write the proof clearly,
write the concepts clearly, and explain the
concept clearly in the language of computer
science.
These types of training in Discrete Mathematics
and Concrete Mathematics would be very helpful.
NPTEL has made a great step towards Discrete
Mathematics.
Ok.
And Concrete mathematics by Donald Knuth book
we should follow this is my general prescription
for anybody who wants to come to Computer
Science.
Great, great, great that’s very nice.
The in any other engineering discipline I
mean especially there is a lot of experimental
work.
I think the lot of people talk about you know
there is the atmosphere in the group and how
it impacts the research student and therefore,
the meetings that students has with his other
group members and the meetings that he or
she has with the guide is a very important
aspect.

Kannada: 
ನಾನು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ
ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು
ನೋಡಿ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ,
ಇವುಗಳೆಲ್ಲವೂ ನಿಮಗೆ
ಸಂಶೋಧನೆ, ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ
ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಇವುಗಳು
ಹಂತದಲ್ಲಿಯೇ ಹೊಸದಾಗಿರುತ್ತವೆ
ಮತ್ತು ಜನರಿಗೆ ತೆರೆದ
ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಹಳಷ್ಟು
ಅವಕಾಶ ಇವೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಸರಿ, ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯ
ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಅತ್ಯಂತ
ಸಂಪೂರ್ಣ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ;
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್
ಇಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ
ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ
ಅತ್ಯಂತ ವಿವರವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ.
ಬಹುಶಃ ಈ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ,
ನೀವು ಎರಡೂ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ
ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವುದರಿಂದ
ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಬರುವ
ಆಧುನಿಕ ಪ್ರದೇಶಗಳು
ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
ನೀವು ಉದ್ಯಮವನ್ನು
ನೋಡಿದರೆ, MS ಅಥವಾ PhD
ಪದವಿ ಮುಗಿಸುವ ಸಂಶೋಧನಾ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು
ನಾನು ಹೇಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
ಅವರು ನೋಡಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಯಾವ
ರೀತಿಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು
ನಡೆಯುತ್ತವೆಯೋ ಅಂತಹ

Kannada: 
ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಸಕ್ತಿ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಾಗಿ,
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಿಮಗೆ
ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ,
ಅವರು ತಕ್ಷಣದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು
ವೀಕ್ಷಿಸುವಂತಹ ವಿಷಯವೂ
ಇದೆಯೇ?
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಆದ್ದರಿಂದ ಉದ್ಯಮವನ್ನು
ಇಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ
ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಶಾಲವಾಗಿ
ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ
ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸ,
ಇಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ
ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ
ಸರಿಹೊಂದುವಂತಹ ವಾಸ್ತುಶೈಲಿಯನ್ನು
ಹೇಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ
ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು
ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸುವುದು
ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ
ಒತ್ತಡವಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಮಾಡಬಹುದಾದ
ಒಂದು ಜಾಲಬಂಧ ಸಾಧನವನ್ನು
ನೀವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು,
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು
ಪ್ಯಾಕೆಟ್ಗಳನ್ನು
ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು
ಹಾದುಹೋಗುವುದು, ಇದು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಿದೆ.
ನಾನು ಸಾಧನವನ್ನು ಹೇಗೆ
ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಸಬಲ್ಲೆ
ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ಗಾಗಿ
ಲಕ್ಷಾಂತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ
ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯ ಯಂತ್ರಾಂಶದ
ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ
ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್
ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು
ನೋಡುವ ಉದ್ಯಮದ ಗುಂಪಿನಿದೆ.
ಇಂದು ನೀವು ಅಂದಾಜು
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಸಂಭವನೀಯ
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಅಲ್ಲದ
ಬೂನಿಯನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್,
ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ
ಗಣನಾ ಮಾದರಿಗಳು ಇವೆ
ಮತ್ತು ಈ ಕೋರ್ ಉದ್ಯಮದೊಳಗೆ
ಆಳವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಿರುವ
ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು
ಆರಂಭಿಸಿದರು ಎಂದು
ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ
ಇದು ಆ ಒಂದು ಸಾಲು. ನಂತರ
ಎರಡನೇ ಸಾಲುಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತವೆ,
ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಸಂಕೀರ್ಣ
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ
ರೂಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು
ಅದು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ
ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ
ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಇಲ್ಲ, ನಾನು ಸಿಪಿಯು
ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಎಷ್ಟು
ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮಾಡಬಲ್ಲೆ
ಹಾಗಾಗಿ ಇಡೀ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್ಗೆ
ಯೋಚಿಸಿದ್ದೆಂದರೆ,
1985 ರಲ್ಲಿ ನನ್ನ ಬಿ ಟೆಕ್
ಕರಿಕ್ಯುಲಮ್ನಲ್ಲಿ,
ನಾನು ಅದೇ ವಾರದಲ್ಲಿ
ಅದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಮರೆಯಲಾಗದ
ಕಾರಣ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ
ಇಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು
ಇದೆ. ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಪ್ರೋಗ್ರೆಸ್.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಮಿಸ್ಟರ್ಗಾಗಿ
ನಾನು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು
ಪ್ರೋಗ್ರೆಸ್ ತುಂಬಾ
ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಹೊಂದಿದೆ,
ನಾನು ಇಲ್ಲಿ 1 ವಾರದೊಳಗೆ
ಅದನ್ನು ಕಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು
ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತವೆ
ಮತ್ತು ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು
ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುವುದು,
ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು
ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು,
ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು ಮತ್ತೊಂದು
ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ.
ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ನೀವು
ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಹಾರ್ಡ್
ಕೋರ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು
ಹಾರ್ಡ್ ಕೋರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್

Marathi: 
खूप महत्वाचे आहे,
उदाहरणादाखल, मी
आमच्या संस्थेच्या
एका प्रोफेफ मंथू
कृष्णासह(Mutthu Krishna) डिस्ट्रिब्यूटेड
कॉम्प्युटिंगवर
एक अभ्यासक्रम केला,
त्याने आता निवृत्त
झाला आहे. पण पहिला
प्रश्नोत्तरे, मी
जेव्हा गेलो तेव्हा
मी काय सांगत आहे
हे समजू शकलो नाही
आणि सरला विचारले,
मला वाजवी गुण मिळाले
तरी मला कसे हाताळावे
हे मला ठाऊक नाही
पण मी या गोष्टीबद्दल
खूप आनंदी नाही. तरीही,
अदियर(Adyar) सिग्नलकडे
जा आणि वितरकबद्दल
त्यांची वाहतूक कशी
जाड आहे हे पहा, येथे
अदियर सिग्नलकडे
जा आणि याठिकाणी
वाहतूक कसे फिरत
आहे ते पहा आणि तिथे
2 ते 3 दिवस योग्य दिशेने
पहा, आपण वितरक संगणकीकरण
सत्य आहे याबद्दल
अधिक समजेल.
खरं तर ते खरं खरे
होते. तर, समन्वय कसे
घडते, कसे समन्वय
साधते, कसे कार्य
करणे, सिग्नल्स कसे
कार्य करते, सिग्नल
पाळले तर काय होते,
विलंब झाल्यास काय
होते, तसंच सिग्नल
काय होते, बर्याच
गोष्टी बर्याच, अनेक
समन्वय समस्यांबद्दल

English: 
Along similar lines in computer science engineering
you may be a bit of a mundane question, but
how often do you think student should be meeting
their guides and you know what sort of an
interaction should be there?
More than meeting the guides, meeting the
peer group is very, very important.
Ok.
And then having a year for everything is also
very important there should be very keen on
observing, for example, I did a course on
Distributed Computing with one Proff Mutthu
Krishna of our institute, he retired now.
But the first quiz, I could not even understand
what he was telling when I went and asked
the sir, I do not know how to handle your
subject though I got reasonable marks but
I am not too happy with this thing.
Anyway go to Adyar signal and see how their
traffic is thick talking about distributor,
go to Adyar signal and see how traffic is
moving here and there right observe it for
2, 3 days then you will understands more about
distributor computing is true.
Actually it was true right.

Malayalam: 
മൂന്നാം നമ്പറിലേക്ക്
നാലാം നമ്പറിലേക്ക്
ഇത് ചേര്‍ക്കണമെന്ന്
കരുതുക, ഇത് തുടര്‍ച്ചയായ
പ്രോഗ്രാമാണ്.
25 അക്കങ്ങള്‍ വീതം
4 കളക്ഷനുകള്‍ എടുക്കാം.
ആദ്യത്തെ പ്രോസസര്‍
25, രണ്ടാമത്തെ പ്രോസസര്‍
25, മൂന്നാമന്‍ പ്രോസസര്‍
25 എന്നിവ ചേര്‍ത്ത
ശേഷം ഫലം ശേഖരിച്ച്
ഒരു ഉത്തരം നല്‍കണം.
അങ്ങനെ സ്വീക്വന്‍ഷ്യല്‍
പ്രോഗ്രാമിനും സമാന്തര

Gujarati: 
આવે છે. તેથી માની
લો કે, હું 100 સંખ્યાઓ
ઉમેરવા માંગું છું,
ધારો કે હું કહું
છું કે બીજા નંબર
પર પ્રથમ નંબર ઉમેરો
પછી ત્રીજા નંબર
પર અને પછી ચોથી નંબર
પર, આ એક સીક્વન્સિંયલ
પ્રોગ્રામ(Sequential Program)
છે. હવે, મારે કહેવું
છે કે 25 પ્રોસેસરોમાંના
4 હિસ્સામાં દરેકને
ઉમેરો, 25 પ્રોસેસર
ઉમેરવો, બીજા પ્રોસેસરને
25 ઉમેરો, ત્રીજી પ્રોસેસર
25 ઉમેરો અને પછી પરિણામ
એકઠું કરો અને એક
જવાબ આપો જેથી સિક્વનિક
પ્રોગ્રામ અને સમાંતર
પ્રોગ્રામ વચ્ચેનો
તફાવત છે. . હવે, સમાંતરકરણ
હવે હિતનું બીજું
એક મુખ્ય ક્ષેત્ર

Bengali: 
"তত্তিল পাল্ককাম
সুদুগুদ্দু বরয়"
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
হ্যাঁ, হ্যাঁ।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
তাই এই সব কিছু বিবৃতি
আমরা তামিলতে দেখতে
পাব, তাই ৫ বছর বয়সের
মধ্যে আপনার অভ্যাস
যে, তা হতে হবে।
কিন্তু, বর্তমানে
প্রায় অর্ধ শতাব্দীর
কম্পিউটারে এর সফটওয়্যার(Software)
উন্নতিকরণ শুরু হয়,
বড় সফটওয়্যার(Software)
উন্নতিকরণ ১৯৬০-এর
দশকের শুরুতে শুরু
হয়, এমনকি আমাদের
পূর্বের ব্যাচে,
তাই এখন এটি ৫০ থেকে
৬০ বছর বয়সী।
এখন পর্যন্ত মানুষ
নিরাপত্তার দিকে
তাকায় না এবং হঠাৎ
একটি অভ্যাসের মতো
নিরাপত্তাটি এই বয়স্ক
বৃদ্ধদের মধ্যে পুনর্বিন্যাস
করা হয়।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
হ্যাঁ হ্যাঁ।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
এবং এটি একটি বড়
সমস্যা হয়ে ওঠে।
আজ যদি আমি এই মোবাইল
ফোনে নিরাপত্তার
প্রশ্ন করি?
আমার কোন উত্তর নেই
এই মোবাইল ফোনে আমার
তথ্য চুরি হয়ে যাবে
বা যদি তারা আপনাকে
কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা
করে, তাহলে কি এই মোবাইল

Tamil: 
(compiler), டிஜிட்டல் சர்குட்
(digital circuits), இயங்குதளம்
வேண்டும்.
எனக்கு தேவையான வெப்ப
விழிப்புணர்வு இருக்க
வேண்டும், நான் ஒரு
வெப்ப விழித்திரை
டிஜிட்டல் (digital) சுற்று
வேண்டும்.
எனவே, எங்கு வேண்டுமானாலும்
நான் கம்ப்யூட்டரில்
செய்ய விரும்பும்
எதையும் நான் ஸ்டாக்
முழுவதையும் அறிந்திருக்க
வேண்டும், பிறகு
நீ மட்டும்தான் பெறுகிறாய்,
நீ ஒரு முழு மனிதனாக
மாறுகிறாய், உனக்கு
அந்த அறிவு இல்லை
என்றால் அது சில
நேரங்களில் உனக்கு
தெரியும் .
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: ஓகே
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
நீங்கள் சில நேரங்களில்
தைரியமாக இருக்க
முடியும்.

Hindi: 
तो यह खुलता है, जितना
अधिक आपके इलेक्ट्रॉनिक्स
आपके दिल के करीब
या आपके शरीर के नजदीक
बन जाते हैं और यह
अधिक प्रवेश हो जाता
है, आपके मूल जीवन
में प्रवेश अधिक
से अधिक बढ़ती सुरक्षा
एक बड़ी चिंता बन
जाती है।
अब, सुरक्षा एक आदत
है, यदि आप इंसान को

Gujarati: 
બની ગયું છે, તેથી
અમારે કોર પ્રોગ્રામ
લેવાનું છે અને તે
કેવી રીતે હું તેને
એકસાથે બનાવી શકું
છું જે એક જ સમયે એક્ઝિક્યુટ
કરી શકે છે અને પરિણામ
આપી શકે છે. ટૂંકમાં,
આ બધા તમે જાણો છો
સંશોધન, નવા સંશોધનના
ક્ષેત્રો, આ તબક્કે
ખૂબ જ ઉભરતા છે અને
લોકો માટે ખુલ્લી
સમસ્યાની ખાણ છે.
પ્રો. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે, ખૂબ સરસ સિદ્ધાંત,
ખૂબ જ સંપૂર્ણ પરિપ્રેક્ષ્ય;
કમ્પ્યૂટર સાયન્સ
આજે શું છે, કોમ્પ્યુટર
સાયન્સ અને એન્જિનિયરીંગની
વિગતવાર પરિપ્રેક્ષ્ય.
કદાચ આ સંબંધમાં,
કારણ કે તમે બંને
પરંપરાગત વિસ્તારોનો
ઉલ્લેખ કર્યો છે

English: 
So, how coordination happens, how distributed
coordination happens, how clocking, how signals
work, what happens if the signal is not obeyed,
what happens if there is a delay, what happens
signals while so, many things talk about many,
many coordination problems in the real Distributor
Computer Science.
So the observation also is very, very important.
So I still believe now, So I have a team of
around 40 students from B. Tech, M. Tech,
MS, PhD put together and then we have 5 faculty,
4 faculty in our lab each one have something.
We have around to 100 to 120 people in the
lab and that is very, very good.
Almost two students review their paper each
other and make our life very simple and we
also now I have to scaled because we cannot
say when we did B. Tech it was 20 to 25 in
a class today we has 3 times there are thing
or M. Tech programs have grown, our research
areas have grown and there is so many projects
also.

Marathi: 
बोलतात रिअल वितरक
संगणक विज्ञान मध्ये
तर निरीक्षण देखील
अतिशय महत्वाचे आहे.
म्हणून मला अजूनही
विश्वास आहे, म्हणून
माझ्याकडे बी.टेक,
एम.ए. टेक, एमएस, पीएचडी
च्या जवळपास 40 विद्यार्थ्यांची
एक टीम आहे आणि नंतर
आमच्याकडे 5 विद्याशाखा
आहेत, आमच्या प्रयोगशाळेतील
4 विद्याशाखांपैकी
प्रत्येकाने काहीतरी
केले आहे. आम्ही प्रयोगशाळेत
सुमारे 100 ते 120 लोक
आहोत आणि हे खूप चांगले
आहे. जवळजवळ दोन विद्यार्थी
एकमेकांना आपल्या
पेपरचा आढावा घेतात
आणि आपले जीवन अतिशय
सोपी करतात आणि आता
आम्ही सुद्धा वाढवले
पाहिजे कारण आपण
जेव्हा बी.टेक केले
तेव्हा आम्ही एका
वर्गामध्ये 20 ते 25
होती, आज आपल्याकडे
3 पट आहेत किंवा एम
टेक मोठ्या प्रमाणात
वाढले आहेत, आमचे
संशोधन क्षेत्र वाढले
आहे आणि बरेच प्रकल्प
देखील आहेत. विद्याशाखा
म्हणून आम्ही कमी
झालेल्या विद्यार्थ्यांवरील
खर्चही कमी करू शकतो
परंतु आपण त्यास
किती नुकसानभरपाई
देऊ शकतो ते एक मोठी
टीम असणे आणि संघसदस्य
संवाद साधणे आणि

Kannada: 
ಇದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ
ಸಾಕಷ್ಟು ತೆರೆದ ತೊಂದರೆಗಳು
ಮತ್ತು ಬಹಳಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಾವಕಾಶಗಳು
ಇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಒಂದು
ಸೆಟ್. ಈಗ, ನಾವು ಸಿಸ್ಟಮ್
ಸೈಡ್ಗೆ ಬಂದಾಗ, ಇದು
ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಂ
ಆಗಿದ್ದು, ಆಪರೇಟಿಂಗ್
ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ
ಕೆಲವೇ ಗುಂಪುಗಳಿವೆ,
ದೇಶದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು
ನಿಜವಾಗಿ ಕರ್ನಲ್ಗೆ
ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ಕರ್ನಲ್ಗೆ
ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳೊಂದಿಗೆ
ಹೊರಬರುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಕೆಲವೇ
ಕೆಲವರು ಮಾತ್ರವೇ ಮಾಡಬಹುದು,
ಶೇಕಡಾವಾರು ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ
ಕೆಲವು ಪದವೀಧರರಾಗಿದ್ದ
ಒಟ್ಟು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಜನರ ಪೈಕಿ 1 ಪ್ರತಿಶತ
ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸಹ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ,
ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ತುಂಬಾ
ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ.
ಜನರು ಕರ್ನಲ್ ಮಟ್ಟ
ಮತ್ತು ಕಂಪೈಲರ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್
ಸ್ಟಫ್ಗಳಂತಹ ಈ ಪ್ರಕಾರದ
ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು
ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ,
ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋರ್ ಸಂಶೋಧನಾ
ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವಾಗ
ಅವರಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು
ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಬೋಧನಾ
ಸ್ಥಾನ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮದ
ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಶೋಧನಾ
ಸ್ಥಾಪನೆ ಆವೃತ್ತಿಗಳು
ಸಹ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಶೋಧನೆಯ
ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದು ತುಂಬಾ
ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ,
ಪ್ರಕಟಣೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ,
ಜೀವನೋಪಾಯದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ
ಅದು ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಮುಂದಿನದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು,
ನೀವು ಎರಡು ತುದಿಗಳನ್ನು
ನೋಡಿದರೆ ಇಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯೆಂದರೆ,
ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸಸ್ ಒಂದು
ಆನೆಯಾಗಿದೆ.
ನಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ
16 ಇಲಾಖೆಗಳು ಇದ್ದರೆ,
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇಲಾಖೆಗೆ
ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸಂಬಂಧಿತ
ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ ಮತ್ತು
ನಾವು ಇಂದು 16 ವಿಜ್ಞಾನ
ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ 22 ಅಥವಾ
27 ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸದಸ್ಯರನ್ನು
ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ
ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು
ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು
ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇಂದು, ಇದು ಒಂದು ಬೃಹತ್
ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು
ಅದು ಒಂದು ತುದಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನ ಮತ್ತೊಂದು
ಅಂತ್ಯವೆಂದರೆ, ನಮಗೆ
ಈ ಐಒಟಿ ರೀತಿಯ ಸಾಧನಗಳಿವೆ;
IOT ನಲ್ಲಿ ಮೆಮೊರಿಯು
ಬಹಳ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ
ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ.
ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಗಳನ್ನು
ಬರೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ,
ನಾನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ
ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ
ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಕೋಡಿಂಗ್
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು
ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇಂದು ತುಂಬಾ
ದೊಡ್ಡದಾದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ
ಆ ರೀತಿಯ ಸಣ್ಣ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಗಳನ್ನು
ಬರೆಯುವುದು ದೊಡ್ಡ
ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಹಾಗಾಗಿ
ಅದನ್ನು ನಾವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
ಬದಿಯಿಂದ ನೋಡಬೇಕಾದ
ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನೀವು ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು
ನೋಡಿದರೆ, ನೀವು ಸಿಸ್ಟಮ್
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು
ನೋಡಿದರೆ, ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು

Bengali: 
ফোনের কোনও হ্যাক
(hack) করা যাবে বা ব্যক্তিগত
তথ্য পাওয়া যাবে?
আমার কোনও সঠিক উত্তর
নেই কারণ এই সিস্টেমটি
অনেক বেশি বেড়েছে
এবং আমি জানি না মূলত
কিভাবে এটি কাজ করে
এবং এটি প্রত্যয়িত
করে যে এটি সুরক্ষিত।
এই তথ্য নিরাপত্তা
হঠাৎ ইন্টারনেটের
বাড়বাড়ন্ত এবং হঠাৎ
মানুষ বুঝতে পেরেছে
যে ইন্টারনেটটি দূষিত
কারণেও ব্যবহার করা
যেতে পারে, আজকে তথ্য
নিরাপত্তার প্রধান
ক্ষেত্রগুলির মধ্যে
এক হিসাবে বৃদ্ধি
পেয়েছে।
তাই আপনি যা কিছু
বলুন এটি একটি তথ্য
নিরাপত্তার বিষয়
হতে যাচ্ছে তাই সবকিছু
অবশেষে তথ্য কিভাবে
নিরাপদ থাকে সেখানে
কেন্দ্রীভূত হওয়া
উচিত ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
ঠিক আছে, পরবর্তী
জিনিসটি ঘটেছে বা
সময় হয়েছে, তাই
আমরা কিছু সফটওয়্যার(Software)
এবং মেশিন লার্নিং
(Machine learning) এবং এই সব
শেষগুলির উপর কিছু
অ্যাপ্লিকেশন (application)
এবং কিছু কিছু আচ্ছাদিত
করেছি।

Malayalam: 
പ്രോഗ്രാമിനും തമ്മിലുള്ള
വ്യത്യാസം.
ഇപ്പോള്‍ സമാന്തര
പരിപാടി മറ്റൊരു
പ്രധാന ഭാഗമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
അതിനാല്‍ നമ്മള്‍
ഒരു കോര്‍ പ്രോഗ്രാം
എടുക്കണം, അതേ സമയം
എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുവാനും
ഒരു ഫലം നല്‍കാനും
കഴിയുന്ന ഒരേയൊരു
കഷണമാകുമെന്ന് എങ്ങനെ
നോക്കണമെന്ന് നോക്കാം.
ചുരുക്കത്തില്‍,
ഇവ നിങ്ങള്‍ക്ക്
ഗവേഷണം, പുതിയ ഗവേഷണ
മേഖലകള്‍ അറിയാമെന്നാണ്,

Hindi: 
लेते हैं, अगर उसकी
आदत को 5 साल की उम्र
में नहीं बनाया जाता
है, तो आप इसे समरूपता
तक नहीं बढ़ा सकते
हैं, यह तमिल [FL] में
कह रहा है।
"अंजुला वलधधु अंबाधुला
वालयाधु" "थॉटिल पलक्कम
सुदुगाडु वाराय"(
Anjula Valyadhadhu Ambadhula Valayadhu " " Thottil
Palakkam Sudugaadu Varay)
प्रोफेसर प्रताप
हरिदॉस: हाँ, हाँ।
प्रो।
वी।
कामाकोटी: तो ये कुछ
कथन हैं जिन्हें
हम तमिल में देखेंगे,
इसलिए 5 वर्ष की आयु
में आप जो आदत सिखाते
हैं, वह बात होगी लेकिन,
अब कंप्यूटर (COMPUTER)
लगभग आधी सदी में
हैं, सॉफ्टवेयर विकास
शुरू हो गया है, बड़ा
सॉफ्टवेयर विकास
1960 के दशक के उत्तरार्ध
में शुरू होने से
पहले ही हम दोनों
पैदा हुए थे, अपने
पिछले बैच में जो
कि आज 50 से 60 साल से
कम है।
अब तक लोग बड़े पैमाने
पर सुरक्षा को नहीं
देख रहे हैं और अचानक
ऐसी आदत जो आदत की
तरह है, को इस बूढ़े
आदमी में फिर से निकालना
है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
हाँ हाँ।
प्रो।
वी कामाकोटि: और यह
एक बड़ी समस्या बन
जाती है।
आज, अगर मैं आपसे पूछता
हूं कि क्या यह मोबाइल
फोन सुरक्षित है?
मेरे पास जवाब नहीं
है।
क्या इस मोबाइल फोन
में मेरा डेटा चोरी

Tamil: 
எனவே, என் வெற்றி
என்பது எனது மாணவர்
ஆராய்ச்சி மூலம்
கண்டுபிடிக்கும்
உண்மை ஆகும்.
டிஜிட்டல் சர்குட்
(digital circuits), மைக்ரோ (micro)
கட்டமைப்பு, இயக்க
முறைமை, கணினி மென்பொருள்
பயன்பாடு, என இந்த
5 தில் எதாவது சில
மேம்பாடு வேண்டும்.
ஆனால் அவர் திறமைசாலி
என்று நிரூபிக்க
வேண்டும்.
இது சவாலானது.
பொதுவாக, நான் விவேகமான
கேள்விகளைக் கொடுக்கிறேன்.
ஆனால் அது செயல்படுத்த
2 பில்லியன் டாலர்களை
(billion dollars) எடுக்கும்.
எனவே, அது பொறியியல்
அல்ல. நான் ஒரு வன்பொருள்
செய்ய வேண்டும்,
அது சந்தையில் விற்கவும்

Kannada: 
ನೋಡಿದರೆ, ಇವು ಎಲ್ಲಾ
ದೊಡ್ಡ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಾಗಿವೆ
ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್
ಬದಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ರೀತಿಯ
ಸಮಾನಾಂತರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು
ಬರೆಯುವುದು ಸಹ ಒಂದು
ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಬಹಳ
ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ
ಜನರು ಈ ರೀತಿಯ ಮಾನ್ಯತೆ
ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಕೆಲವೇ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು
ಅಂತಹ ರೀತಿಯ ಸಮಾನಾಂತರ
ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಮತ್ತು
ಸಮಾನಾಂತರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್
ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಸಹ
ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು
ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ
ಆಸಕ್ತಿ ಇದೆ ಮತ್ತು
ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು
ಬಯಸಿದರೆ, ಅವರು ಈ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು
ಯಾರಾದರೂ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ
ಮತ್ತು 2 ರಿಂದ 3 ವರ್ಷಗಳನ್ನು
ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು
ಹೊಸ, ಪ್ರಕಟವಾದ ಒಂದೆರಡು
ಪತ್ರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ
ಜಗತ್ತು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ
ತಂತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು
ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದು, ಅವುಗಳು
ಈ ಮುಂದೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ
ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ
ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಒಳಬರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು
ಪರಿಗಣಿಸಲು ನಿಮಗೆ
ಉತ್ತಮವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು
ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
15 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು
ಹಲವಾರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು
ನೋಡುತ್ತಿರುವೆವು
ಮತ್ತು ಪದವೀಧರರು ನೇರವಾಗಿ
ನಿಮ್ಮ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿಯೂ
ಅಲ್ಲದೆ ವಿವಿಧ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿಯೂ
ಇರಬಹುದು.ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ,
ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ನೀವು
ಹೇಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
ಎಂಬುದನ್ನು ಜನರು ನೋಡುತ್ತಿರುವ
ಕೆಲವು ಮಾಪನಗಳನ್ನು
ಈಗಾಗಲೇ ನೋಡಿ. ಯಶಸ್ವಿ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಹೇಗೆ
ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ನಿಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಯಾವ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು
ನೋಡುತ್ತಾರೆ?
ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು
ನೋಡಲು ಸರಿಯಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು
ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ನೀವು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು
ಕೇಳಿದ್ದರೆ, 2005, 2010, 2015
, 2001 ರಲ್ಲಿ ಕೇಳಿದ್ದರೆ,
ನನ್ನ ಉತ್ತರಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
2015 ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ 2020 ರ
ಉತ್ತರವು, ಆ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ
ಇಂದು ನಾನು ನೋಡುವಾಗ
ನಾನು ಯಂತ್ರಾಂಶ ಎಂಜಿನಿಯರ್
ಆಗಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು
ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಲ್ಲದರ
ಬಗ್ಗೆ ಮರೆತುಬಿಡಿ

Hindi: 
हो जाएगा या अगर वे
आपसे एक सवाल पूछेंगे,
तो क्या कोई हैक कर
सकता है और इस मोबाइल
फोन से कुछ व्यक्तिगत
विवरण प्राप्त कर
सकता है?
मेरे पास इसका उत्तर
नहीं है क्योंकि
यह प्रणाली बहुत
अधिक विकसित हो गई
है और मुझे नहीं पता
कि मूल रूप से कैसे
जाना है और यह प्रमाणित
करें कि यह सुरक्षित
है।
यह सूचना सुरक्षा
अचानक इंटरनेट के
उछाल के साथ और अचानक
लोगों को एहसास हुआ
कि इंटरनेट का उपयोग
दुर्भावनापूर्ण
कारणों से भी किया
जा सकता है, सूचना
सुरक्षा आज अनुसंधान
के प्रमुख क्षेत्रों
में से एक के रूप में
बढ़ रहा है।
इसलिए आप जो भी बात
करते हैं वह एक सूचना
सुरक्षा होने वाली
है, इसलिए वहां सब
कुछ अंतत: इस बात पर
निर्भर करता है कि
जानकारी कितनी सुरक्षित
है।
प्रो।
प्रताप हरिदास: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटी: ठीक है,
अगली बात जो हुई है
या समय की अवधि है,
इसलिए हमने आवेदन
पर कुछ और एक सॉफ्टवेयर
और मशीन सीखने पर
कुछ कवर किया है और
ये सभी समाप्त होते
हैं।
दूसरी महत्वपूर्ण
बात जो विशेष रूप
से बड़े पैमाने पर
कंप्यूटिंग (COMPUTING)
में सामने आई है, जिसे
आप उच्च प्रदर्शन
कंप्यूटिंग (COMPUTING)
कहते हैं, वह यह है
कि हम प्रोसेसर (PROCESSOR)
की आवृत्ति, प्रोसेसर
(PROCESSOR) की घड़ी की आवृत्ति
में वृद्धि नहीं
कर सके।
जैसा कि आप देख रहे
हैं कि हम किसी भी
प्रोसेसर (PROCESSOR) को
नहीं देख रहे हैं
जो 3 से 3.5 गीगा हर्ट्ज
से अधिक चल रहा है,
इसका कारण यह है कि
बिजली सीधे आवृत्ति
के लिए आनुपातिक
है और इसलिए अगर मैं
आवृत्ति बढ़ाता हूं,
तो शक्ति इतनी अधिक
होगी कि यह खुद प्रोसेसर
(PROCESSOR) जलाएगा, सचमुच
प्रोसेसर (PROCESSOR) खुद
जलाएगा।
प्रो।
प्रताप हरिदास: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटी: लोग अब
एक ही कोर (CORE) मॉडल,
एक सीपीयू मॉडल से
कई सीपीयू पर चले
गए हैं, इसलिए मैं
आपको 10 गीगा हर्ट्ज
नहीं दे सकता।
लेकिन मैं आपको 2.5
गीगा हर्ट्ज के साथ
4 सीपीयू प्रत्येक
दे सकता हूं, इसलिए

Marathi: 
जेव्हा एखादी गोष्ट
आपल्यावर येते तेव्हा
तेथे भरपूर सुधारणा
होतात.
आणि मी हे पाहिले
आहे. तर जेव्हा आज
मला मायक्रोसॉफ्ट
मॅनेजमेंट करू शकले
नाही तर एम.टेक व्यक्तीने
काम करायला तयार
आहे कारण पीएचडी
विद्यार्थी खरंच
सूक्ष्म व्यवस्थापन
बर्याच प्रमाणात
त्याला हाताळतो आणि
मला त्याची सूक्ष्म
व्यवस्थापन करण्याची
गरज नाही. म्हणूनच
बरोबरीचा गट अतिशय
महत्वाचे आहे, सीमा
ओलांडून जात आहे
आणि मूलतः पुढील
संघाशी बोलत आहे
की तेथे काय होत आहे
ते समजून घ्या संगणक
विज्ञान सर्व अनुप्रयोगांबद्दल
आहे आज आपण अस्तित्वात
आहोत कारण आपण मित्रांनी
आपल्याला समस्या
दिली आहेत. जर माझ्याकडे
युजर कम्प्यूटर सायन्स
नसतील तर तुम्ही
माझ्याकडे सोडत आहात.
म्हणून लोकांना अशा
प्रकारच्या गोष्टी
बघणे सुरू करावे
लागतील आणि ते अतिशय
चांगले आणि विशेषतः
आमच्या इन्स्टिट्यूटमध्ये
या अंतःविषय विषयाने
आले आहे की प्रत्यक्षात
4 किंवा 5 आंतरशास्त्रीय
विद्यार्थी आज आमच्या
प्रयोगशाळेत आहेत
आणि ते आपल्यास अस्तित्वात
असलेले बरेच काही
निर्माण करत आहेत
अडचणी.

Malayalam: 
ഇത് വളരെ വേഗത്തില്‍
തുറന്ന പ്രശ്നത്തിന്‍റെ
ഒരു ഘട്ടത്തില്‍
ധാരാളം സ്വര്‍ണ ഖനികളാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:ശരി,
വളരെ നല്ല സിദ്ധാന്തം,
വളരെ സമഗ്രവീക്ഷണം;
ഇന്നത്തെ കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സ്, എഞ്ചിനീയറിംഗ്
എന്നിവയെ കുറിച്ച്
വിശാലമായ കാഴ്ചപ്പാട്.
ഈ ബന്ധത്തില്‍, നിങ്ങള്‍
പരമ്പരാഗത മേഖലകള്‍
സൂചിപ്പിക്കുകയും
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്തര്ത്തില്‍
വരുന്ന ആധുനിക മേഖലകള്‍
അറിയുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടാകാം.

Gujarati: 
અને તમે આધુનિક વિજ્ઞાન
કે જે કોમ્પ્યુટર
વિજ્ઞાનમાં આવે છે
તે જાણો છો. જો તમે
ઉદ્યોગને જોશો તો,
તેઓ આને જોતાં એમ
માને છે કે સંશોધન
વિદ્યાર્થીઓ જે એમ.એસ.
અથવા પીએચડી ડિગ્રી
સમાપ્ત કરે છે, કોમ્પ્યુટર
સાયન્સમાં કયા પ્રકારનાં
પ્રવૃત્તિઓ ચાલુ
છે તે અત્યાએ વધુ
રુચિપૂર્ણ છે. ઉદ્યોગ
માટે, જ્યાં તમે જાણતા
હો કે વિદ્યાર્થીઓ
સંશોધન કરે છે તે
પણ કંઈક છે જે તેઓ

Bengali: 
অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ
জিনিস যা বড় মাত্রায়
গণনায় বিশেষভাবে
উঠে এসেছে, যা আপনি
উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন
গননা বলেছিলেন, আমরা
প্রসেসরের ফ্রিকোয়েন্সি,
প্রসেসরের ক্লক ফ্রিকোয়েন্সি
(clock frequency of the processor) বৃদ্ধি
করতে পারিনি।
যেহেতু আপনি দেখতে
পাচ্ছেন যে আমরা
৩ থেকে ৩.৫ গিগা হার্ত্‍জ
এর (giga hertz) চেয়ে বেশি
চলছে এমন কোনও প্রসেসর
দেখছি না, কারণ ক্ষমতা
এটি হল ফ্রিকোয়েন্সিতে(frequency)
সরাসরি সমানুপাতিক
এবং তাই যদি আমি ফ্রিকোয়েন্সি(frequency)
বৃদ্ধি করে থাকি,
তাহলে ক্ষমতা এত
বেশি হবে যে এটিতে
প্রসেসর (processor) নিজেকে
পুড়িয়ে দেবে, আক্ষরিকভাবে
প্রসেসরটি নিজেরাই
পুড়ে যাবে।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
এখন মানুষ একক কোর
মডেল (core model) থেকে একক
সিপিইউ মডেলকে (CPU
model) একাধিক সিপিইউতে
(CPU) নিয়ে যায় তাই
আমি আপনাকে ১0 গিগা
হার্ত্‍জ(giga hertz) দিতে
পারি না।
কিন্তু আমি আপনাকে
২.৫ গিগা হার্ত্‍জ
এর (giga hertz) সাথে ৪ সিপিইউ
(CPU) দিতে পারি, তাই
আমার পক্ষে সম্ভব।
এখন, আপনি আসলে শুধুমাত্র
একটি কোর প্রসেসর
(core processor) সিপিইউ(CPU) আজকে
খুঁজে পেতে পারেন
না, এরা সব মাল্টি
কোর (multicore)।
আমি যে মুহূর্ত-এ,
মাল্টি কোর (multicore)পাচ্ছি
তারপর আমদের যে গুরুত্বপূর্ণ
জিনিস গবেষণা করতে
হবে, কিভাবে আমি সব
৪ কোর(core)-কে একসাথে
কাজ করাতে পারি?
সুতরাং যদি আপনার
প্রোগ্রাম (program) একটি
অনুক্রমিক প্রোগ্রাম,
যথা প্রথম পদক্ষেপ
নির্বাহ করা হয়।
তাই ধরুন, আমি ১00টি
সংখ্যা যোগ করতে
চাই, ধরুন আমি বলব
দ্বিতীয় সংখ্যাতে
প্রথম সংখ্যা তারপর
তৃতীয় সংখ্যাটি
তারপর চতুর্থ সংখ্যা
টি, এটি একটি ক্রমানুসারী
প্রোগ্রাম।
এখন, আমি ২৫ টি সংখ্যা
নিয়ে ৪ টি অংশ নিতে
বলব, প্রথম প্রসেসরটি
২৫ টি যোগ করে, দ্বিতীয়
প্রসেসর যোগ করে,
২৫ টি যোগ করে তৃতীয়
প্রসেসরটি এবং ২৫
টি যোগ করে চতুর্থটি
এবং তারপর একটি ফলাফল
সংগ্রহ করে একটি
উত্তর দেয় যা হল
অনুক্রমিক প্রোগ্রাম
(sequential program) এবং সমান্তরাল
প্রোগ্রামের (parallel
program) মধ্যে পার্থক্য।
এখন, সমান্তরালকরণ
এখন আরেকটি প্রধান
আগ্রহের ক্ষেত্র
হয়ে উঠেছে, তাই আমাদের
মূল প্রোগ্রামটি
গ্রহণ করতে হবে এবং

Tamil: 
திறம்பட செயல்படுத்த
முடியும் என்று ஒரு
அமைப்பு செய்ய வேண்டும்.
எனவே, ஒரு நல்ல கட்டமைப்பு
இருக்கலாம், ஆனால்
இயந்திர செலவு 1 பில்லியன்
டாலர் (billion dollar) என்றால்
ஒருவேளை 1 நபர் மட்டுமே
அதை வாங்க முடியும்.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
ஆகையால் அது வெற்றி
பெறாது.
எனவே, செலவு, செயல்திறன்
இரண்டையும் நீங்கள்
கொண்டிருக்க வேண்டும்
மேலும் முழு ஸ்டாக்
(stack) அறிந்திருக்க
வேண்டும், அது மிகவும்
முக்கியமானது மற்றும்
சாத்தியமானதாக இருக்க
வேண்டும்.
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பேராசிரியர் பிரதாப்

English: 
As a faculty the amount of time we can spend
on a student as also decreased but how do
we compensate for that is to have a larger
team and the team members interact and when,
when something comes up to you it is after
lot of refinement there and I have seen that.
So, when today I need not micro manage M.
Tech person, if he is willing to work because
the PhD student will actually micro manage
him to a large level and no I have to macro
manage him.
So peer group is very important, going across
boundaries and the basically talking to the
next team understanding what is happening
there computer science is all about applications.
Today we exist because you guys have given
us problems you guys are solving problems
on me if I don’t have a user computer science
would have gone it is a user grown field.
So people have to start looking at those type
of things and that is very good and specifically

Hindi: 
यह मेरे लिए संभव
है।
अब, आप वास्तव में
सिर्फ 1 कोर (CORE) के
साथ एक प्रोसेसर
(PROCESSOR) सीपीयू नहीं
पा सकते हैं, यह सभी
मल्टी कोर (CORE) है।

Gujarati: 
તાત્કાલિક એપ્લિકેશન્સ(Applications)
જોઈ શકે છે?
પ્રો. વી. કામાકોટી:
તેથી ઉદ્યોગને સંશોધનના
ક્ષેત્રોના આધારે
ફરીથી વર્ગીકરણ કરી
શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે,
પરંપરાગત હાર્ડવેર(Hardware)
ડિઝાઇન, જ્યાં આજે
હાર્ડવેર(Hardware)ને કેવી
રીતે બનાવવું તે
ખૂબ જ ઓછું શક્તિ
હોવા છતાં, આજે કેવી
રીતે આર્કિટેક્ચર
બનાવવું તે કેવી
રીતે કરવું તે અલગ
પર્યાવરણને અનુરૂપ
છે. તેથી, જે એક કરી

Malayalam: 
നിങ്ങള്‍ വ്യവസായം
നോക്കിയാല്‍, ഒരു
MS അല്ലെങ്കില്‍ പിഎച്ച്ഡി
ഡിഗ്രി പൂര്‍ത്തിയാക്കുന്ന
ഗവേഷണ വിദ്യാര്‍ത്ഥികളുടെ
കാഴ്ചപ്പാടില്‍
നിന്ന് അവര്‍ ഇത്
നോക്കികാണാന്‍ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കില്‍,
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിലെ
ഏതുതരം പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍
കൂടുതല്‍ അടിയന്തര
താല്‍പര്യം ആണ് വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍ക്ക്
ഗവേഷണം നടത്താന്‍
നിങ്ങള്‍ക്കറിയാം,
അത് അവര്‍ക്ക് ഉടനടി
അപ്ലിക്കേഷനുകളെ
കാണാന്‍ കഴിയുന്ന
കാര്യമാണോ?
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അതുകൊണ്ട് ഇന്ന്
വയ്വസായം ഇന്ന് ഗവേഷണ
മേഖലകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്

English: 
in our institute with this interdisciplinary
stuff that has come actually 4 or 5 interdisciplinary
students are there in our lab today and that
is creating lot of more you know existing
problems.
So why I have mentioning here is that you
talking to your peers is much more important
than talking to your guide.
But at least once in a fort-night meeting
the guide and also sending some daily reports
or weekly reports saying this is what I have
done even if you are not done anything I did’nt
do anything.
Ok.
So, that is where that will keep
So, I would like conclude this discussion
with you know, what are your words of advice
for anybody who is aspiring to do research,
pick up a research degree in you know computer
science get into a research degree in computer
science?
My advice is that we need to work hard.
Specific advice that is that is for any general.
Yes.

Marathi: 
तर मग मी असे का म्हंटले
आहे की आपल्या मार्गदर्शकांशी
बोलण्यापेक्षा आपण
आपल्या समवयस्कांशी
बोलत आहात हे जास्त
महत्त्वाचे आहे.
पण कमीतकमी एकदा
रात्रीच्या रात्रीत
बैठक घेण्यात येते
आणि काही दैनिक अहवाल
किंवा साप्ताहिक
अहवालही पाठवून मी
हे केले आहे की आपण
काही केले नाही तरीही
मी केले आहे मी काहीही
केले नाही.
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
ठीक आहे.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
तर, ते असे ठेवेल
(वेळपहा: 36:36).
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
तर, मला या चर्चेने
निष्कर्ष काढता येईल,
संशोधनाची इच्छा
असणारी कुणालाही
संगणक विज्ञानातील
संगणक पदवी अभ्यासक्रमात
प्रवेश घेणार्‍यासाठी
तुमचा काय सल्ला
असेल?
प्रा. व्ही. कामकोटी:
माझी सल्ले म्हणजे
आपल्याला कठोर परिश्रम
करणे आवश्यक आहे.
विशिष्ट सल्ला म्हणजे
ते कोणत्याही सामान्य
साठी आहे.
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
होय.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
आज प्राध्यापक म्हणून
माझ्या कामाचे वेळापत्रक
दररोज 16 तासांच्या
जवळ आहे. तर, विद्यार्थी
कडून माझी अपेक्षा
आहे की त्याला त्या

Bengali: 
দেখতে হবে যে আমি
একই সময়ে একই সময়ে
চালানো এবং একই ফলাফলের
সাথে কীভাবে পার্থক্য
তৈরি করতে পারি।
সংক্ষিপ্তভাবে, এই
সব আপনি গবেষণা, নতুন
গবেষণা এলাকায় জানি
কিছু, এই পর্যায়ে
খুব প্রারম্ভিক স্তরে
আছে এবং মানুষের
জন্য উন্মুক্ত সমস্যা
যা গবেষণা এলাকায়
অনেকটা সোনার খনির
মতো।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে, খুব চমৎকার
তত্ত্ব, খুব দৃঢ়
দৃষ্টিকোণ; কম্পিউটার
বিজ্ঞান আজ কী, কম্পিউটার
বিজ্ঞান ও প্রকৌশল
সম্পর্কে খুব বিস্তারিত
বিবরণ।
হয়তো এই সম্পর্কের
মধ্যে, আপনি উভয়
ঐতিহ্যবাহী এলাকায়
উল্লিখিত এবং আপনি
কম্পিউটার বিজ্ঞান
মধ্যে আধুনিক এলাকায়
আগত হয় তা বলেছেন।
যদি আপনি শিল্পের
দিকে তাকান তবে দেখুন
যে, এটি এমন একটি গবেষণা
প্রতিষ্ঠানের দৃষ্টিকোণ
থেকে আমি দেখতে চাই
যা এমএস বা পিএইচডি
(MS PhD) ডিগ্রি সম্পন্ন
করে, কম্পিউটার বিজ্ঞানে
যে ধরনের কার্যক্রম
চলছে তা আরও তাত্ক্ষণিক
আগ্রহের শিল্পের
জন্য, যেখানে আপনি
জানেন যে শিক্ষার্থীরা
গবেষণা করে এটি এমন
কিছু বিষয়ে যা তারা
তাত্ক্ষণিক প্রয়োগগুলি
দেখতে পারে?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
গবেষণার ক্ষেত্রগুলির
উপর ভিত্তি করে আজকে
শিল্পকে আবার শ্রেণীবদ্ধ
করা যায়।
উদাহরণস্বরূপ, ঐতিহ্যগত
হার্ডওয়্যার ডিজাইন
(hardware design), যেখানে আজকের
দিনে প্রচুর পরিমাণে
জোর দেওয়া হয় যাতে
খুব কম শক্তি সত্ত্বেও
হার্ডওয়্যার (hardware)
তৈরি করা যায়, আজকে
বিভিন্ন পরিবেশের
সাথে কিভাবে মানানসই
করা যায়।
সুতরাং, এক যা করতে
পারেন, আজ যদি আপনি
একটি নেটওয়ার্ক
প্রয়োগ করেন যা
উদাহরণস্বরূপ কিছু
প্যাকেট এবং রুট
নিতে, এটিও একটি কম্পিউটার।
আমি যে ডিভাইসটি
খুব ছোট করে তুলতে
পারি এবং যেগুলি
ইন্টারনেট অফ থিংস
(internet of things)এর অ্যাপ্লিকেশনের
জন্য লক্ষ লক্ষ ব্যবহৃত
হয়।
একদল মানুষ, একগুচ্ছ
শিল্প যা নিম্ন শক্তি
ও উচ্চ কর্মক্ষমতাসম্পন্ন
হার্ডওয়্যারের
নক্সা খুঁজছেন এবং
তারা গণনার বিভিন্ন
মডেলের দিকে তাকিয়ে
আছেন।

Kannada: 
ಮತ್ತು ನನಗೆ ಕೆಲಸ
ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸಗಳು,
ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಕೇವಲ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಆಧಾರದ
ಮೇಲೆ ನಾನು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗೆ
ಮಾತ್ರ ನೋಡುವ ಕಂಪನಿಗೆ
ಹೋಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿ
ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು
ಹೊಂದಬಹುದು, ಆದರೆ
ಆ ವೃತ್ತಿಜೀವನವು 6
ರಿಂದ 7 ವರ್ಷಗಳಷ್ಟು
ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯನ್ನು
ಹೊಂದಿತ್ತು, ಇದೀಗ
ಅದು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂದಿನಿಂದ ನಾನು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್
ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿದ್ದೇನೆಂದು
ಹೇಳಲಾಗದು, ಎಲ್ಲವೂ
ಇಂದು ಕ್ರಾಸ್ ಲೇಯರ್
ಆಗಿದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು
ನೋಡಿದರೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ
ನೀವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ
ಯಾವುದೇ ಸಾಧನವು ಡಿಜಿಟಲ್
ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ಇದರ ಮೇಲೆ ನಾನು
ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ
ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ
ನಾನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್
ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ
ನಂತರ ಒಂದು ಮೈಕ್ರೊ
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್
ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಂತರ ಸಿಸ್ಟಮ್
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು
ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ, ಕೆಲವು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್
ಅನ್ನು ಹೋಗಲಾಡಿಸಲು
ಮತ್ತು ಟ್ವೀಕ್ ಮಾಡಲು
ನನಗೆ ಇದು ಟ್ಯಾಗ್
ಆಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ
ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣ
ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉಷ್ಣಾಂಶವನ್ನು
ತಿಳಿಯಬೇಕಾದರೆ ನಾನು
ಥರ್ಮಲ್ ಅವಾರ್ಡ್ ಕಂಪೈಲರ್
ಬರೆಯಬೇಕು, ಉಷ್ಣ ತಿಳಿವಳಿಕೆ
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು
ಹೊಂದಲು ನನಗೆ ಥರ್ಮಲ್
ಅವಾರ್ಡ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇರಬೇಕು,
ನನಗೆ ಉಷ್ಣ ಅರಿವು
ಡಿಜಿಟಲ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್
ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ
ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಮಾಡಲು
ಬಯಸುವಿರಾ?

Tamil: 
ஹரிதாஸ்: சரி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
ஆமாம்.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: இப்போது
ஒரு சூழலில் வெற்றிகரமாக
அர்த்தம் என்னவென்றால்
எப்பொழுதும் எதிர்பார்ப்பும்
இருக்கிறது, ஒரு
எம்.எஸ் (MS) அல்லது
பி.எச்.டி.
(PhD) பட்டம் அவர்கள்
இப்பகுதியில் நிபுணராக
உள்ளனர், ஒருவேளை
அவர்கள் எந்த வகையான
நிலைகளைத் தாண்டி
செல்ல முடியும் என்பதையும்,
முன்கூட்டியே பட்டப்படிப்பில்
மாணவர்கள் தெரிந்தால்
நன்றாக இருக்கும்.
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(Computer Science) எம்.எஸ் (MS)
மற்றும் பி.எச்.டி.
(PhD) முடித்த மாணவர்களுக்கு
என்ன நிலைகள் கிடைக்கும்?
--------------------------------------------------------------------------------

Tamil: 
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
சரி, என்னை எடுத்துக்
கொள்ளுங்கள், நான்
ஒபிசொல்லுதே தியரி
(obsolute theory) பி.எச்.டி.
(PhD) முடித்தேன்.
பின்னர் அதில் எந்த
விதமான செயல்களிலும்
செய்யவில்லை.
ஆனால் எனக்கு வேலை
கிடைத்தது செயலி
சரிபார்ப்பில் இருக்கும்
தொழில்துறையில்
முற்றிலும் வன்பொருளாக
உள்ளது, நான் திரும்பி
வந்து, இங்கே வீ.ல்.அஸ்.ஐ
(VLSI) செய்தேன், இன்று
நான் ஒரு நிதி வங்கிக்காக
ஆலோசனை செய்கிறேன்.
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--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
நான் கோட்பாடு எடுத்து
கொண்டதால் எந்த இந்த
வாய்ப்பும் எனக்கு
கிடைக்காமல் போனதில்லை.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:

Hindi: 
जिस क्षण मेरे पास
मल्टी कोर (CORE) है, उसके
बाद एक महत्वपूर्ण
चीज है जिस पर हमें
शोध करने की आवश्यकता
है, मैं सभी 4 कोर (CORE)

Malayalam: 
വീണ്ടും തരം തിരിക്കാം.
ഉദാഹരണത്തിന്, പരമ്പരാഗത
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ ഡിസൈന്‍,
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ എങ്ങനെ
വളരെ കുറച്ച് ഊര്‍ജ്ജം
ഉണ്ടെങ്കിലും ഇന്നത്തെ
വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളില്‍
അനുയോജ്യമായ ആര്‍ക്കിടെക്ചര്‍
എങ്ങനെ നിര്‍മ്മിക്കാമെന്ന്
ഇന്ന് ഊന്നിപറയുന്നു.
അതുകൊണ്ട്, നിങ്ങള്‍ക്ക്
ചെയ്യാനാവുന്ന ഒരെണ്ണം,
ഉദാഹരണമായി നിങ്ങള്‍
ഒരു നെറ്റ് വര്‍ക്ക്
പ്രയോഗം നടത്തിയാല്‍
ഉദാഹരണത്തിന് ഏതാനും
പാക്കറ്റുകള്‍ എടുക്കുകയും
അതിനെ കമ്പ്യൂട്ടര്‍
ആക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഞാന്‍ വളരെ ചെറിയ
രീതിയില്‍ ഉപയോഗിക്കുന്നതും
അപ്ലിക്കഷന്‍ ഇനങ്ങളുടെ
ഇന്‍റര്‍നെറ്റ്
ദശലക്ഷക്കണക്കിന്
ആളുകള്‍ ഉപയോഗിക്കുന്നതും
ഞാന്‍ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
താഴ്ന്ന ഊര്‍ജ്ജത്തിന്‍റെ
ഹാര്‍ഡ വെയര്‍ രൂപകല്‍പനകള്‍,
ഹൈ ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍,അവര്‍
കണക്കുക്കൂട്ടലുകളുടെ
വിവിധ മോഡലുകള്‍
നോക്കുന്നു, ഒരുകൂട്ടം,
ആളുകള്‍ ഏകദേശം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്,
നോണ്‍ ബ്യുണിംന്‍
കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്,
പിന്നെ വ്യത്യസ്തമായ
കമ്പ്യൂട്ടേഷനില്‍
മോഡലുകള്‍ തുടങ്ങിയവയൊന്നും
നിങ്ങള്‍ വിളിക്കുന്ന
ആശയങ്ങള്‍ ഇന്ന്
ഈ കോര്‍ വ്യവസായത്തിനുള്ള
ഗവേഷണ ലാബുകള്‍ ഇതിലോക്ക്
ആഴത്തില്‍ പരിശോധിക്കാന്‍
തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
അതിനാല്‍ ഇത് ഒരു
വരിയാണ്.
അപ്പോള്‍ രണ്ടാമത്തെ
വരി സിസ്റ്റങ്ങള്‍
വളരെ സങ്കീര്‍ണമാകുന്നു
എന്നതാണ്, പിന്നെ
ഞാന്‍ എങ്ങനെയാണ്
ഒരു സങ്കീര്‍ണ്ണ
സംവിധാനത്തെ മാതൃകയാക്കിയത്,
പിന്നെ ശരിയായി പ്രവര്ത്തിക്കുന്നുണ്ടോ
എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതെങ്ങനെ.
1985 ലെ ബി.ടെക് പാഠ്യാപദ്ധതിയില്‍,
ഇന്ന് ഞാന്‍ ഒരേ

Bengali: 
আজ আপনি আপপ্রকসিমেট
কম্পিউটিং, স্টোকাস্টিক
কম্পিউটিং, ননবুনিয়ন
কম্পিউটিং (approximate computing,
stochastic computing, non bunion computing)
, তাই বিভিন্ন কম্পিউটিং
মডেল হিসাবে আছে
এবং এই মূল শিল্পের
মধ্যে গবেষণা পরীক্ষাগার
একে গভীরভাবে খুঁজছেন
শুরু হয়, তাই এটি
এই এক দিক আছে।
তারপর দ্বিতীয় দিক
হল যে সিস্টেমগুলি
খুব জটিল হয়ে উঠছে,
তাই আমি কিভাবে একটি
জটিল সিস্টেম মডেল
করব এবং তারপর কিভাবে
এটি সঠিকভাবে কাজ
করে তা যাচাই করবো।
আমি ১৯৮৫ সালে আমার
বি. টেক পাঠ্যক্রমে
পুরো সিমেস্টারের
জন্য যে সিপিইউকে(CPU)
চিনতাম সেটি কীভাবে
হার্ডওয়্যার (hardware)
তৈরি করা যায়, আজকে
আমি প্রথম সপ্তাহের
মধ্যে একই জিনিস
শেখাই।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
এখানে বড় চ্যালেঞ্জ
রয়েছে কারণ একই
সময়ে ইতিহাস ভুলে
যাওয়া যায় না ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
উন্নতি হয়।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
অগ্রগতি এত দ্রুত
যে আমি পুরো সেমেস্টারের
জন্য শিখেছি, এখানে
১ সপ্তাহের মধ্যে
এটি শেখানো দরকার।
অতএব, মূলতঃ সিস্টেমগুলি
আরও জটিল হয়ে উঠছে
এবং এই ধরনের সিস্টেমগুলি
মডেল কিভাবে করা
যায়, যেমন সিস্টেমগুলি
কীভাবে যাচাই করা
যায়, তা অন্য এলাকা।
হার্ডওয়্যার (hardware)
যদি আপনি গ্রহণ করেন,
মূল নকশা এবং মূল
মডেলিং আছে এবং এই
দুটি উন্মুক্ত সমস্যা
এবং অনেক কাজের সুযোগ
আছে, তাই এই এক তালিকা।
এখন, যখন আমরা সিস্টেমের
দিকে আসি, এটি অপারেটিং
সিস্টেম (Operating system),
অপারেটিং সিস্টেমের
(Operating system) উপর কাজ করে
এমন কয়েকটি দল আছে,
যে দেশে খুব কম লোক
আছে যারা আসলে কার্নেলে
(kernal) যেতে পারে এবং
কার্নেলের (kernal) সাথে
সংশোধন করতে পারে।
সারা বিশ্বে খুব
অল্পসংখ্যক লোক কাজ

Kannada: 
ಆಗ ನೀವು ಸ್ಟಾಕ್ನ
ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವನ್ನು
ಹೊಂದಬೇಕು ಮತ್ತು ನಂತರ
ನೀವು ಮಾತ್ರ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ,
ನೀವು ಪೂರ್ಣ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಬಹುದು
ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಆ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ
ಅದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿಮಗೆ
ಗೊತ್ತಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಶಕೀ ... ಸಮಯದ ಹಂತದಲ್ಲಿ
ನೀವು ಧೈರ್ಯವಂತರಾಗಬಹುದು.
ಹಾಗಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ
ನನ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು
ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದರೆ,
ಅವರು ಸರಿಯಾದ 5 ಲೇಯರ್ಗಳನ್ನು
ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಡಿಜಿಟಲ್
ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್, ಸೂಕ್ಷ್ಮ
ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಆಪರೇಟಿಂಗ್
ಸಿಸ್ಟಮ್, ಸಿಸ್ಟಮ್
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಅಪ್ಲಿಕೇಷನ್.
ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೆಲವು
ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ,
ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಒಂದು
ಸಿನರ್ಜಿ ಇದೆ ಮತ್ತು
ಅದು ಎಲ್ಲಾ 5 ಲೇಯರ್ಗಳಲ್ಲಿ
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಬಲ್ಲದು
ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು
ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಹೊರತರಲು
ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸಬೇಕು,
ಇದು ಸವಾಲು ಸರಿಯಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಂದು ಸವಾಲು
ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ
ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು
ಸಮಗ್ರವಾದ ವಿಧದಲ್ಲಿ
ನೀಡುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು
ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ
ಅಂತ್ಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ,
ಅವರು ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರವನ್ನು
ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ
ಇದು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು
2 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು
ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಅಲ್ಲ. ನಾನು ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು
ತಯಾರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ
ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ
ಜಾರಿಗೆ ತರಬಹುದಾದ
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಾನು
ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು
ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ
ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ
ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಂದು ಉತ್ತಮ
ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು
ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ
ಇದು ವೆಚ್ಚವಾಗಲಿದ್ದು

English: 
Today as a professor my working schedule is
close to 16 hours a day.
So, the student I expect him to work double
that time.
So, go to Sun God and say extend 6 hours and
make it 8 hours and make it 32 hours a day.
Now, work as hard as possible that is very
important today because the competition is
very high.
If you look at universities across, if you
the problems if you are working on problems
there are at least today 10 groups which are
working on this same problem and this is survival
of the fittest and they all send to the top
tire conference and that the fittest one goes
in and if you miss one dead line there will
be three fellows at least who would have published
in that area and your one year problem is
gone.
So, that race is there always and you to be
prepared to be work very hard and to establish

Marathi: 
वेळी दुहेरी काम
करावे लागेल.
तर, सूर्य देवाला
जा आणि 6 तास वाढवा
आणि ते 8 तास करा आणि
दिवसाचे 32 तास करा.
आता, शक्य तितक्या
कठोर परिश्रम करा
जे आज अतिशय महत्वाचे
आहे कारण स्पर्धा
फार उच्च आहे. जर आपण
विद्यापीठांकडे
बघितले तर आपल्याला
समस्या असल्यास आपण
समस्येवर काम करीत
असाल तर किमान 10 गट
आहेत जे याच समस्येवर
काम करीत आहेत आणि
हे सर्वात योग्यतेचे
अस्तित्व आहे आणि
ते सर्व शीर्ष उच्च
परिषदेत पाठवतात
आणि ते सर्वात योग्य
असेल आणि आपण जर एक
अंतिम मुदत चुकवली
तर कमीतकमी तीनलोक
असतील ज्यांनी त्या
क्षेत्रात प्रकाशित
केले असते आणि तुमची
एक वर्षाची समस्या
संपली असेल. तर, ती
शर्यत नेहमीच असते
आणि तुम्ही कामास
कठीण होण्याकरिता
आणि स्वत: ला प्रस्थापित
करण्यासाठी सज्ज
व्हा आणि पुढील गोष्ट
म्हणजे संघाचे काम
हे फारच महत्वाचे
आहे, ते म्हणजे एक
दिवसापासून, कल्पनांमध्ये
सहभागी होण्यासाठी

Gujarati: 
શકે છે, આજે જો તમે
કોઈ નેટવર્ક સાધન
લો છો, ઉદાહરણ તરીકે,
કેટલાક પેકેટો લો
અને તે રૂટ કરો, તે
કમ્પ્યુટર પણ છે.
હું કેવી રીતે ઉપકરણ
બનાવી શકું છું જે
ખૂબ જ નાનું છે અને
જેનો ઉપયોગ ઇન્ટરનેટ
ઓફ થિંગ્સ(Internet of things)પ્રકાર
ના કર્યો માટે કરોડો
લોકો માટે થાય છે.
ત્યાં લોકોનો સમૂહ
છે, ઉદ્યોગનો સમૂહ
જે આ પ્રકારના લો
પાવર હાર્ડવેર ડિઝાઇન્સ,
હાઇ પર્ફોમન્સ હાર્ડવેર(Hardware)
પર જોઈ રહ્યા છે અને
તેઓ ગણતરીના જુદા
જુદા મોડલ પર જોઈ
રહ્યા છે. આજે એવા
વિચારો છે જે તમે
આશરે કમ્પ્યુટિંગ(Computing),
સ્ટોકેસ્ટિક કમ્પ્યુટિંગ(Stochastic
Computing), નોન બુનિયન કમ્પ્યુટિંગ(non
bunion computing) તરીકે જુએ
છે, તેથી અલગ અલગ ગણતરી
મોડેલો છે અને આ કોર
ઉદ્યોગમાં સંશોધન
પ્રયોગશાળાઓએ આમાં
ઊંડે તપાસ કરવાનું
શરૂ કરી દીધું છે,
તેથી આ તે એક રેખા
છે. પછી બીજી લાઈન
એ છે કે સિસ્ટમ્સ
ખૂબ જટિલ બની રહી
છે, તેથી હું કેવી
રીતે એક જટિલ સિસ્ટમ(System)નું
મોડલ કરું છું અને

Malayalam: 
കാര്യം പഠിപ്പിക്കുന്നത്
മുഴുവന്‍ സെമസ്റ്ററിനുവേണ്ടി
കരുതിയുരന്ന സിപിയു
ഒരു സങ്കീര്‍ണത കൊണ്ടാണ്
ഒരു ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍
ഉണ്ടാക്കുന്നത്.
പ്രൊഫ: പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊവി.
കാമകോട്ടി: ചരിത്രത്തെ
മറക്കാന്‍ ഖവിയാത്തതിനാല്‍,
ഒരേ സമയം ഇവിടെ വലിയ
വെള്ളുവിളിയാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
പുരോഗതി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
പുരോഗതി വളരെ വേഗത്തിലാണ്,
ഞാന്‍ സെമസ്റ്റര്‍
മുഴുവന്‍ പഠിച്ചു,
അത് ഇവിടെ 1 ആഴ്ചക്കുള്ളില്‍
പഠിപ്പിക്കണം.
അതിനാല്‍, വ്യവസ്ഥകള്‍
കൂടുതല്‍ സങ്കീര്‍ണ്ണമായിത്തീരുന്നു.
അത്തരം സിസ്റ്റങ്ങളെ
എങ്ങനെ കൈകാര്യം
ചെയ്യണം, അത്തരം
സംവിധാനങ്ങളെ എങ്ങനെ
പരിശോധിക്കണം, അതുപോലെ
മറ്റൊരു പ്രദേശം.
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ നിങ്ങള്‍
സ്വീകരിക്കുകയാണെങ്കില്‍
ഹാര്‍ഡ് കോര്‍ ഡിസൈനും
ഹാര്‍ഡ് കോര്‍ മോഡലിങ്ങും
ഉണ്ട്, ഇവ രണ്ടും
തുറന്ന് പര്ശ്നങ്ങലും
ധാരാളം തൊഴില്‍ അവസരങ്ങളും
ഉള്ളതിനാല്‍ ഈ ഒരു
സെറ്റ് ഇപ്പോള്‍
നമ്മള്‍ സിസ്റ്റം
സൈഡില്‍ എത്തുമ്പോള്‍,
ആ ഓപ്പറേറ്റിംഗ്
സിസ്റ്റമാണ്, ഓപ്പറേറ്റിംഗ്
സിസ്റ്റത്തില്‍
പ്രവര്‍ത്തിക്കുമ്പോള്‍
വളരെ കുറച്ച് ഗ്രുപ്പുകളുണ്ട്,
യഥാര്‍ത്ഥത്തില്‍
കേര്‍ണലിലേക്ക്
പോകാനും കേര്‍ണലിലേക്ക്
മാറ്റങ്ങള്‍ വരുത്താനും
കഴിയുന്ന രാജ്യത്തെ
ചില വിയ്കതികുളും
ഇവിടെയുണ്ട്.
ലോകമെമ്പാടുമുള്ള
വളരെ കുറുച്ചുപേര്‍ക്ക്
ചെയ്യാന്‍ കഴിയുന്ന
ഏതെങ്കിലുമൊരാള്‍,
കുറുച്ചുമാത്രം
അര്‍ത്ഥമാക്കുന്നത്,
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ എഞ്ചിനീയറിംഗ്
വിഭാഗത്തിലെ ഒരു
ശതമാനത്തിന് പോലും
ചെലവാകില്ല.
അത് വളരെ സങ്കീര്‍ണമാണ്.
കേര്‍ണല്‍ നില, കമ്പൈലര്‍
അടിസ്ഥാനപരമായി
ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകള്‍,
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ പ്രോഗ്രാമിങ്ങ്
സ്റ്റഫ് തുടങ്ങിയവ
പോലുള്ള ഇത്തരം പ്രശ്നങ്ങള്‍ക്ക്
ആളുകള്‍ പ്രവര്‍ത്തിക്കുമെങ്കില്‍,
ഒരു പ്രധാന ഫാര്‍മസി
പദവിയോ വ്യവസായ സ്ഥാനമോ
ആയിരിക്കണം അത്,
അല്ലെങ്കില്‍ സര്‍ക്കാര്‍
ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങള്‍
പതിപ്പുകള്‍, അങ്ങനെ
വളരെ ഗവേഷണ വിഷയത്തില്‍
വളരെ രസകരമായ പ്രശ്നം,
പ്രസിദ്ധീകരണം കണക്കിലെടുത്ത്,
ജീവനോടെ എല്ലാം ഒരു
നല്ല കാര്യം.
അടുത്ത കാര്യം ആപ്ലിക്കേഷനുകളാണ്,
ഇന്നത്തെ ആപ്ലിക്കേഷന്‍
ജ്ഞാനമാണ് നിങ്ങള്‍
കാണുന്നതെങ്കില്‍
രണ്ട് അറ്റങ്ങള്‍
ഉണ്ടെങ്കില്‍ ഒന്ന്
ഡാറ്റ്സന്‍ ഡേറ്റയാണ്.
ഇന്ന് നമ്മുടെ സ്ഥാപനത്തില്‍
16 വകുപ്പുകള്‍ ഉണ്ടെങ്കില്‍
എവിടെയും ഡാഡാറ്റാ
സയന്‍സസ് ഉണ്ടാകുന്നു.
ഓരോ വകുപ്പിനും വിവരകാങ്കേതിക
വിദ്യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട
പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്.
16 ഡിപ്പാര്‍ട്ട്മെന്‍റുകളില്‍
22 അല്ലെങ്കില്‍ 27
ഫാക്കല്‍റ്റി അംഗങ്ങളുള്ള
ഡേറ്റാ സയന്‍സ് ലബോറട്ടറിയും
ഞങ്ങള്‍ തെളിയിക്കുന്ന
രീതിയിലുള്ള ഉപകരണങ്ങള്‍
ഉണ്ട്.
IOT ല്‍ മെമ്മറി വളരെ
ചെറുതാണെന്ന് അറിയാം.

Bengali: 
করতে পারেন, শতকরা
হারের অনুপাতে কিছু
সংখ্যক কম্পিউটার
বিজ্ঞান প্রকৌশলীদের
১ শতাংশও করতে পারবেন
না যারা স্নাতক হবে,
কারণ এটি খুব জটিল।
যদি কার্নেল(kernal) স্তর
এবং কম্পাইলার (compiler)
মূলত অপ্টিমাইজেশান
(optimization) এবং সিস্টেম
প্রোগ্রামিং (system
programming) সামগ্রী অনেকগুলি
এই ধরনের বিষয়গুলিতে
কাজ শুরু করে, তবে
তাদের জন্য অনেকগুলি
সম্ভাব্য একটি খুব
গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা
কাজের মধ্যে এটি
একটি অধ্যাপক পদ
বা একটি শিল্পের
অবস্থান বা এমনকি
একটি সরকারী গবেষণা
প্রতিষ্ঠানের সংস্করণ,
যাতে খুব, খুব আকর্ষণীয়,
গবেষণা ক্ষেত্রে,
প্রকাশনার শর্তাবলী,
জীবিকা অনুযায়ী
সবকিছুই এটি একটি
ভাল জিনিস।
পরের জিনিস হল প্রয়োগ,
আজ যদি আপনি দেখেন
যে দুটি প্রান্ত
আছে, তাহলে একটি হল
তথ্য বিজ্ঞান।
তথ্য বিজ্ঞান আজকের
যে কোনও স্থানে থেকে
গঠিত হয়, যদি আমাদের
প্রতিষ্ঠানের ১৬টি
বিভাগ থাকে, তবে প্রতিটি
বিভাগে একটি তথ্য
বিজ্ঞান সম্পর্কিত
সমস্যা রয়েছে এবং
এটা প্রমাণিত হয়
যে আমাদের কাছে বর্তমানে
তথ্য বিজ্ঞান গবেষণাগার
রয়েছে যাতে ১৬ টি
বিভাগে ২২ বা ২৭ টি
অধ্যাপক রয়েছে।
আজ, যে বিশাল ক্ষেত্র
এটি তার একটি দিক
।
এই বর্ণালী আরেকটি
শেষ হল, আমরা এই আইওটি
(IOT) ধরনের ডিভাইস আছে;
আইওটি (IOT) জানায় মেমরি
খুব ছোট হবে।
আমি বড় মাপের প্রোগ্রাম
লিখতে পারি না, আমার
খুব কার্যকর কোডিং
(coding) দক্ষতা, কোডিং
(coding) কৌশল এবং এমন
জিনিসগুলি থাকা দরকার
যাতে সেই ধরণের ছোট
প্রোগ্রামগুলিকে
আজকের ডিভাইসগুলির
উপর লেখা হয়, এটি
একটি বড় দক্ষতা
এবং এটির দিকে নজর
রাখতে হবে , যাতে অ্যাপ্লিকেশনের
(application) দিক থেকে আপনি
যদি সফটওয়্যার(software)টি
দেখে থাকেন তবে আপনি
যদি সফটওয়্যার(software)টি
দেখেন, তবে আপনি অ্যাপ্লিকেশনের
(application) দিকে তাকান,
এই সব বড় গবেষণা
ক্ষেত্র এবং অবশ্যই,
সিস্টেম অ্যাপ্লিকেশন
(system application) পাশে, এই
ধরনের সমান্তরাল
প্রোগ্রামগুলি লিখতেও
একটি দক্ষতা এবং
খুবই, বিশ্বজুড়ে
খুব কম মানুষ আছে
যারা এটা পারেন।
খুব অল্প বিশ্ববিদ্যালয়এমনকি
এই ধরনের সমান্তরাল
আর্কিটেকচার (architecture)
এবং সমান্তরাল আলগোরিদিম
(Algorithm) পাঠ্যক্রমগুলি
যথাযথভাবে প্রদান
করে এবং তাই এইগুলি
এখানে চমৎকার গবেষণার
আগ্রহ রয়েছে এবং
যদি কেউ এটি করতে
পারে তবে যদি তারা
এই এলাকাটি গ্রহণ
করে এবং ২ থেকে ৩ বছর
ব্যয় করে এবং প্রদর্শন
করে তার সামনে উজ্জল
ভবিষ্যত্‍ আছে।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
আসন্ন ছাত্রদের বিবেচনা
করার জন্য আমি মনে
করি খুব ভাল।
১৫ বছর ধরে আমরা দেখেছি
অনেক ছাত্র আসে এবং
স্নাতক হয় সরাসরি
আপনার দল এবং বিভিন্ন
দলের কাছাকাছি হতে
পারে।
তাই আপনার মতামতে,
দেখুন ইতিমধ্যে কিছু
মাপকাঠি আছে যে মানুষ
কিভাবে অনুসন্ধান

Hindi: 
को एक साथ कैसे काम
करूं?
इसलिए यदि आपका PROGRAM
एक अनुक्रमिक PROGRAM
है, तो पहला कदम निष्पादित
होता है।
तो मान लीजिए, मैं
100 नंबर जोड़ना चाहता
हूं, मान लीजिए मैं
कहता हूं कि पहले
नंबर को दूसरे नंबर
से जोड़िए, फिर तीसरे
नंबर पर फिर चौथे
नंबर पर, यह एक क्रमिक
PROGRAM है।
अब, मुझे यह कहना है
कि प्रत्येक में
25 नंबरों के 4 भाग लें,
पहला प्रोसेसर (PROCESSOR)
25 जोड़ें, दूसरा प्रोसेसर
(PROCESSOR) 25 जोड़ें, तीसरा
प्रोसेसर (PROCESSOR) 25 जोड़ें
और फिर परिणाम एकत्र
करें और एक जवाब दें
ताकि अनुक्रमिक प्रोग्राम
और समानांतर प्रोग्राम
के बीच का अंतर हो।
। अब, समांतरता अब
रूचि का एक और प्रमुख
क्षेत्र बन गया है,
इसलिए हमें एक कोर
(CORE) प्रोग्राम लेना
है और देखें कि मैं
इसे समवर्ती टुकड़ों
में कैसे बना सकता
हूं जो एक ही समय पर
निष्पादित कर सकते
हैं और परिणाम दे
सकते हैं।
संक्षेप में, ये सब
कुछ आप जानते हैं
कि शोध, नए शोध क्षेत्र,
ये मंच में बहुत ही
नवजात हैं और लोगों
के लिए खुली समस्या
के बहुत सारे सोने
की खान हैं।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है, बहुत अच्छा सिद्धांत,
बहुत गहन परिप्रेक्ष्य;
आज कंप्यूटर (COMPUTER)
विज्ञान, कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान और इंजीनियरिंग
के बारे में बहुत
विस्तृत परिप्रेक्ष्य
है।
शायद इस संबंध में,
क्योंकि आपने दोनों
पारंपरिक क्षेत्रों
का उल्लेख किया है
और आप आधुनिक विज्ञान
को जानते हैं जो कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान में
आ रहे हैं।
यदि आप उद्योग को
देखते हैं, तो देखें
कि मैं उन शोध छात्रों
के परिप्रेक्ष्य
से कहूंगा जो एमएस
या पीएचडी डिग्री
खत्म करते हैं, कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान में
किस प्रकार की गतिविधियां
चलती हैं, वे तत्काल
रुचि के प्रकार हैं
उद्योग के लिए, जहां
आप जानते हैं कि छात्र
शोध करते हैं, यह भी
कुछ ऐसा है जो वे तत्काल
आवेदन देख सकते हैं?
प्रो।
वी।

Marathi: 
एका टीममध्ये कार्य
करणे आणि याबद्दल
नैतिकता मिळवा कारण
आज आपण एका लेखकाने
किंवा विद्यार्थ्यांमध्ये
अनेक प्रमुख विद्यापीठे
बघता आणि त्या लेखकाने
आज सर्वकाही टाकले
आहे. जर तुम्ही खरोखर
काही प्रभावी पत्र
घेतले तर किमान 4 ते
5 लेखक योग्य आहेत,
हे सर्व काही मोठय़ा
प्रमाणातील सहकार्यामधून
बाहेर येतात जे ते
उत्साहवर्धक कार्यसंघ
कार्य अत्यंत महत्वाचे
आहेत आणि नंतर औपचारिक
सिद्धांत मिळविण्याची
माझी पारंपारिक सल्ला
तुमच्या कॉंक्रिट
आणि असक्रिय गणित
अतिशय स्पष्ट आहे,
हे देखील अतिशय महत्वाचे
संगणक शास्त्र हे
एक झपाट्याने बदलणारे
क्षेत्र आहे. तर, जर
आपण आज 3 वर्षांत समस्या
लक्षात घेतली तर
आपण आपला थीसिस सबमिट
केल्यावर तो निराकरण
होत नाही. आपण आपल्या
परंपरेवर असलो पाहिजे,
3 वर्षांपेक्षाही
पीएचडीचे मार्गदर्शन
करताना मी खूप आरामदायी
नाही आहे कारण ही
मूळ समस्या आहे, आपण
ते आधीच तीन वर्षांपर्यंत
अप्रचलित होऊ शकले
असते. तर, क्षेत्रामध्ये
मोठे बदल होत असतात

Tamil: 
நான் வெற்றிகரமாக
இருக்கிறேனா இல்லையா
என்று சொல்ல இன்னும்
சில வருடங்கள் ஆகும்.
ஆனால் இன்று நான்
கஷ்டங்களை உணரவில்லை,
ஏனெனில் நான் கோட்பாட்டை
எடுத்துக்கொண்டேன்.
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--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) மிகவும் பரந்ததாக
இருப்பதாக நான் கருதுகிறேன்,
உண்மையில் நமது சொந்த
நிறுவனத்திலிருந்து
வேதியியல் பட்டதாரிகளே
சிறந்த மென்பொருள்
பொறியியலாளர்களை
பார்த்திருக்கிறேன்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
சுவாரஸ்யமாக, மென்பொருள்
துறையில் அமேசான்
(Amazon), யாகூ (Yahoo) மற்றும்
இந்த வகையான தளங்கள்
எனக்குத் தெரிந்த
மூன்று பெரிய காட்சிகளில்
அறிந்திருக்கிறேன்.
ஒரு மென்பொருளை இத்தலங்களில்
பதிவேற்றம் செய்தவுடன்
அடுத்த சில நொடிகள்
ஒரு மில்லியன் (million)
வெற்றி இருக்கும்.
உங்கள் மென்பொருள்
வேலை செய்கிறதா இல்லையோ
சில நொடிகளில் தெரியும்.
--------------------------------------------------------------------------------
இந்த வகையான திட்டங்களை

English: 
yourself and then the next thing is team work
is also very, very important that is that
should from day one, work in a team to share
ideas and be ethical about it because today
if you look at many of the major universities
across single author paper or student and
that author is all gone today.
If you take some really seminal papers there
are at least 4 to 5 authors right, these all
comes out of some large scale collaboration
those are exciting area team work is very
important and then my traditional advice of
getting your formal theory correct your concrete
and discrete mathematics very clear that is
also very, very important computer science
is a rapidly changing field.
So, if you think of a problem today within
3 years you do not solve it becomes obsolete
at a time you submit your thesis.
We have to be on your tradition even I am
not too comfortable guiding a PhD beyond 3

Kannada: 
1 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ಗೆ
ಬಹುಶಃ 1 ಸಹ ಅದನ್ನು
ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಹಾಗಾಗಿ ಅದು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ವೆಚ್ಚದ
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ
ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು
ಹೊಂದಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ
ಕಲ್ಪನೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ
ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದು
ಮತ್ತು ಅದು ತುಂಬಾ
ಮುಖ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು
ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಅಂತಹ ಒಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ
ಮಾತ್ರ ಅದು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ
ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ,
ಕನಿಷ್ಠ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಈ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್
ವಿಳಾಸ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಈಗ ನಾನು ಆ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ
ಸಂಶೋಧಕರಂತೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿರುವುದನ್ನು
ಹೇಳುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ
ಹೀಗೆ ಅರ್ಥ, ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ
ಯೋಚಿಸುವಾಗ ಯಾವಾಗಲೂ
ನಿರೀಕ್ಷೆ ಇದೆ. ಯಾರಾದರೂ
ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ
ಈ ಭಾವನೆ ಯಾವಾಗಲೂ
ಇರುತ್ತದೆ MS ಅಥವಾ PhD
ಪದವಿ ಅವರು ಆ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ
ಈಗ ತಜ್ಞರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಅವರು
ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು
ಹೋಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು
ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ
ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪದವಿ

Gujarati: 
તે પછી હું કેવી રીતે
તે યોગ્ય રીતે કામ
કરી શકું?
ત્યાં છે, હું હાર્ડવેર(Hardware)
કેવી રીતે કરી શકું
છું જે ઘણી બધી જટિલતા
છે, તેથી સમગ્ર સત્ર
માટે વિચારવામાં
આવતી સીપીયુ, 1985 માં
મારા બી. ટેક અભ્યાસક્રમમાં,
આજે હું આ જ વસ્તુને
પ્રથમ સપ્તાહની અંદર
શીખવીશ.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામકોટી:
અહીં મોટા પડકાર
છે કારણ કે ઇતિહાસને
ભૂલી ન શકાય અને તે
જ સમયે.
પ્રો. પ્રથપ હરિદૉસ:
પ્રગતિ એ છે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
પ્રગતિ એટલી ઝડપથી
છે કે મેં સમગ્ર સેમેસ્ટર
માટે જે શીખ્યા તે
મને 1 અઠવાડિયાની
અંદર શીખવવાની જરૂર
છે. તેથી, આવશ્યકપણે
સિસ્ટમો વધુ અને
વધુ જટીલ બની રહ્યા
છે અને આવા સિસ્ટમોને
કેવી રીતે મોડલ કરવું,
આવા સિસ્ટમો કેવી
રીતે ચકાસવી, જેથી
અન્ય વિસ્તાર છે
હાર્ડવેર(Hardware) જો
તમે લો છો, હાર્ડ કોર
ડિઝાઇન અને હાર્ડ
કોર મોડેલીંગ છે
અને આ બન્ને ઘણી ખુલ્લી
સમસ્યા છે અને ઘણી
બધી નોકરીની તકો
છે, તેથી આ એક સેટ
છે. હવે, જ્યારે આપણે
સિસ્ટમ(System) બાજુ પર
આવીએ છીએ, તે ઓપરેટિંગ
સિસ્ટમ(System) છે, ઓપરેટિંગ
સિસ્ટમ(System) પર કામ
કરતા ઘણા જૂથો છે,
જે દેશમાં થોડાક
જ વ્યક્તિઓ છે જે
વાસ્તવમાં કર્નલ(Kernel)માં
જઈ શકે છે અને કર્નલ(Kernel)માં
ફેરફારો સાથે આવી
શકે છે. સમગ્ર વિશ્વમાં
જે બહુ ઓછા છે, જે
ટકાવારીની દ્રષ્ટિએ
થોડા હોય છે, તે કુલ
કમ્પ્યુટર સાયન્સ
એન્જીનિયરિંગના
લોકોનો 1 ટકા જેટલો
ખર્ચ નહીં કરે, જે
ગ્રેજ્યુએટ થશે,
તેથી તે ખૂબ જ જટિલ
છે. જો લોકો કર્નલ(Kernel)
સ્તર અને કમ્પાઇલર(Compiler)
મૂળભૂત ઑપ્ટિમાઇઝેશન
અને ઘણાં સિસ્ટમ(System)
પ્રોગ્રામિંગ સામગ્રી
જેવી આ પ્રકારના
મુદ્દાઓ પર કામ કરવાનું
શરૂ કરે છે, ત્યારે
ખૂબ જ કોર સંશોધનની
નોકરીઓમાં જવાની
સંભાવના છે, તે ફેકલ્ટી
પોઝિશન અથવા ઉદ્યોગની
સ્થિતિ અથવા તો એક
સરકારી સંશોધનની
સ્થાપના આવૃત્તિઓ,
તેથી તે સંશોધનની
દ્રષ્ટિએ પ્રકાશનની
દ્રષ્ટિએ ખૂબ જ રસપ્રદ,
ખૂબ જ રસપ્રદ સમસ્યા
છે, આજીવિકાના સંદર્ભમાં,
તે ખૂબ જ સારી બાબત
છે આગળની વસ્તુ એ
એપ્લિકેશન છે, જો
તમે જુઓ કે જો બે અંત
છે, તો એક હાથી જેવી
મોટી જે ડેટા સાયન્સ(Data
Science) છે. ડેટા સાયન્સ(Data
Science) આજે બધે ઉપયોગી
બને છે, જો અમારી સંસ્થામાં
16 વિભાગો હોય, તો દરેક
વિભાગમાં માહિતી
વિજ્ઞાન સંબંધિત
સમસ્યા હોય છે અને
તે સાબિત થાય છે કે
અમારી પાસે ડેટા
સાયન્સ(Data Science) પ્રયોગશાળા
છે, જે તમામ 16 વિભાગોમાં
22 કે 27 ફેકલ્ટી સભ્યો
ધરાવે છે. આજે છે,
તે વિશાળ ક્ષેત્ર
છે જે એક અંત છે. આ
સ્પેક્ટ્રમનો બીજો
ભાગ છે, આપણી પાસે
આ આઇઓટી(IOT) પ્રકારનાં
ઉપકરણો છે; આઇઓટી(IOT)માં
ખબર છે કે મેમરી ખૂબ
નાની હશે. હું મોટા
પાયે કાર્યક્રમો
લખી શકતો નથી, મને
ખૂબ અસરકારક કોડિંગ
કાર્યક્ષમ, કોડિંગ
તકનીકો અને એવી સામગ્રી
જેવી જરૂર છે કે જે
ઉપકરણો પર તે પ્રકારના

Malayalam: 
എനിക്ക് വലിയ തോതില്‍
പ്രോഗ്രാമുകള്‍
എഴുതാന്‍ കഴിയില്ല,
ഞാന്‍ വളരെ ഫലപ്രദമായ
കോഡിംഗ് കാര്യക്ഷമവും,
കോഡിംഗ് ടെക്നിക്സുകളും
സ്റ്റഫ് ചെയ്തതും
അങ്ങനെ ചെറിയ തരത്തിലുള്ള
ചെറിയ പ്രോഗ്രാമുകളെ
ഇന്ന് വളറെ വലുതായതും,
ഒരു വലിയ കഴിവും,
അതുവഴി ആപ്ലിക്കേഷന്‍
ഭാഗത്തുനിന്നും.
നിങ്ങള്‍ ഹാര്‍ഡ്
വെയര്‍ നോക്കിയാല്‍,
നിങ്ങള്‍ സിസ്റ്റം
സോഫ്റ്റ് വെയര്‍
നോക്കിയാല്‍, നിങ്ങള്‍
ആപ്ലിക്കേഷനുകള്‍
നോക്കുകയാണ്, എല്ലാ
വലിയ ഗവേഷണ മേഖലകളും
തീര്‍ച്ചയായും സിസ്റ്റം
ആപ്ലിക്കേഷന്‍ സൈറ്റില്‍
ഈ തരത്തിലുള്ള സമാന്തര
പരിപാടികള്‍ എഴുതുന്നതും
ഒരു നൈപുണ്യവും വളരെ
വളരെ കുറവുമാണ്.
ലോകമെമ്പാടുമുള്ള
ആളുകള്‍ക്ക് ഈ തരത്തിലുള്ള
എക്സ്പോഷര്‍ ഉണ്ട്.
വളരെ കുറച്ച് യൂണിവേഴ്സ്റ്റികള്‍(പാരലല്‍
ആര്‍കിടെക്ചര്‍,
പാരലല്‍ അല്‍ഗോരിതം
കോഴ്സുകള്‍ എന്നിവപോലും
നല്‍കുന്നുണ്ട്.
അതിനാല്‍ ഇവിടെ വലിയ
ഗവേഷണ താല്പര്യവും
മറ്റൊരാളുടേതുപോലുള്ളവയുമാണെങ്കില്‍,
അവര്‍ ആരെയും ഏല്‍പ്പിക്കുകയും
2 മുത്ല്‍ 3 വര്‍ഷം
വരെ ചെലവഴിക്കുകയും
ചെയ്താല്‍ അവര്‍
പുതിയതായി ചിന്തിക്കാന്‍
കഴിയുന്ന ലോകം, പ്പ്പറുകളുടെ
ദമ്പതികള്‍ ഇവയ്ക്ക്
മുന്‍പില്‍ വലിയ
ഭാവി ഉണ്ടെന്ന് ഞാന്‍
കരുതുന്ന ചില സോഫ്റ്റ്
വെയറുകള്‍ എഴുതുന്നു.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ഞാന്‍ വരുന്ന നല്ല
ഭാവിയെക്കുറിച്ച്
ചിന്ത്ക്കാന്‍ വരുന്ന
വിദ്യാര്‍ത്ഥികളെ
നിങ്ങള്‍ക്ക് അറിയാം.
15 വര്‍ഷത്തിലധികം
ഞങ്ങള്‍ കണ്ടിട്ടുണ്ട്,
നിരവധി വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍
നിങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പിലും
നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ
കണ്ടിട്ടുണ്ട്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തില്‍,
തിരിച്ചറിവില്‍
പുരോഗതിയെ കുറിച്ച്
നിങ്ങള്‍ക്ക് അറിയാന്‍
കഴിയുന്ന ചില മെട്രിക്സ്
ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്നു.
വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍
എങ്ങനെ ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ കാഴ്ചപ്പാടില്‍,
നിങ്ങള്‍ രണ്ടുപേരിലേക്ക്
നോക്കാനിടയുള്ള
പാരാമീറ്ററുകള്‍
എന്തൊക്കെയാണ് ഗവേഷണം
ചെയ്യുന്നത്, അത്
വിദ്യാര്‍ത്ഥിയായിരിക്കുമ്പോള്‍
ശരിയായ വശത്തേക്ക്
കൂടി നോക്കണം.
പ്രൊഫ.വി. കാമകോട്ടി:
നിങ്ങള്‍ ഈ ചോദ്യം
2001 ല്‍, 2005 ല്‍ 2010 ല്‍,
2015ല്‍ ചോദിച്ചാല്‍,
എന്‍റെ ഉത്തരങ്ങള്‍
വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി. കാമകോട്ടി:
2015- ന്‍റെ മറുപടി അല്ലെങ്കില്‍
ഒരുപക്ഷേ 2020 എന്ന
ഉത്തരം, ഇന്നത്തെ
ദിവസം ഞാന്‍ ഒരു
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ എഞ്ചിനീയര്‍
ആണെന്ന് നന്നായി
മനസിലാക്കാം, പിന്നെ
മറ്റെവിടെയെങ്കിലും
മറന്നാലും കാര്യങ്ങള്‍
എനിക്കായി പ്രവര്‍ത്തിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ എഞ്ചിനീയറിങ്ങ്
അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്
ഞാന്‍ ഒരു ഹാര്‍ഡ്
വെയര്‍ നോക്കിയ കമ്പനിയിലേക്ക്
പോകാന്‍ പോകുന്നത്.
ഒരു കരിയറിലെ വിജയകരമായ
ജീവിതം എനിക്കുണ്ടാകും,
എന്നാല്‍ ആ തൊഴില്‍
ആറു മുതല്‍ ഏഴ് വര്‍ഷം
വരെ നീണ്ടു നില്‍ക്കും.
ഇന്ന് ഞാന്‍ ഒരു
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ എഞ്ചിനീയര്‍
ആണെന്ന് ഇന്ന് എനിക്ക്
പറയാനാവില്ല.
പ്രൊഫ.

Gujarati: 
નાના કાર્યક્રમો
લખે છે જે આજે પણ ઘણું
મોટું છે, તે એક મોટી
કુશળતા છે અને તે
આપણે તેના પર ધ્યાન
આપવાની જરૂર છે , કે
જેથી એપ્લિકેશન બાજુ
છે. જો તમે સૉફ્ટવેર(Software),
સૉફ્ટવેર(Software) જુઓ
છો, તો તમે એપ્લિકેશન્સ(Applications)
જુઓ છો, આ બધા મોટા
સંશોધન ક્ષેત્રો
છે અને અલબત્ત, સિસ્ટમ(System)
એપ્લિકેશન બાજુ પર,
આ પ્રકારના સમાંતર
પ્રોગ્રામ્સ લખવાથી
પણ કૌશલ્ય અને ખૂબ
જ, ખૂબ થોડા છે વિશ્વભરના
લોકો આ પ્રકારના
એક્સપોઝર ધરાવે છે.
ખૂબ જ ઓછી યુનિવર્સિટીઓપણ
આવા પ્રકારના સમાંતર
આર્કિટેક્ચર અને
સમાંતર ઍલ્ગરિધમ
અભ્યાસક્રમો આપે
છે અને તેથી આ તે છે
કે જે અહીં મહાન સંશોધન
રસ છે અને જો કોઈ વ્યક્તિએ
તે કરવા માટે પાસાઓ
હોય, જો તેઓ આ વિસ્તારને
કોઈ પણ લે છે અને 2
થી 3 વર્ષ વિતાવે છે
અને નિદર્શન કરે
છે વિશ્વ કે જે તેઓ
નવા વિચાર કરી શકે
છે, કેટલાક કાગળો
પ્રકાશિત કરી શકો
છો કેટલાક નાના સોફ્ટવેર
લખો મને લાગે છે કે
આની સામે તેઓનો એક
મહાન ભવિષ્ય છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
આથી મને લાગે છે કે
આવનારા વિદ્યાર્થીઓનો
વિચાર કરો. , 15 વર્ષથી
આપણે જોયું છે કે
કેટલાંક વિદ્યાર્થીઓ
આવે છે અને ગ્રેજ્યુએટ
તમારા જૂથમાં સીધી
હોઈ શકે છે અને જુદા
જુદાં ગ્રુપ માં
હોય શકે છે. અને કેવી
રીતે સફળ વિદ્યાર્થીઓ
સંશોધનમાં છે તમારા
દ્રષ્ટિકોણમાં શું
પરિમાણો છે કે જે
તમે બે તરફ જોશો કે
જે સંશોધનમાં સફળતા
મળી શકે છે તે કદાચ
વિદ્યાર્થીને જોવું
જોઈએ?
પ્રો. વી. કામાકોટી:
જો તમે આ પ્રશ્ન પૂછ્યો
હોત તો, જો તમે આ પ્રશ્ન
2001 માં 2005, 2010, 2015 માં
પૂછ્યો હોત તો મારા
જવાબો જુદા હશે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
2015 નો જવાબ કે જે કદાચ
2020 છે, તે જવાબ આજે
છે કે તે દિવસો જોતાં
હું ખૂબ સારી રીતે
કહી શકું છું કે હું
હાર્ડવેર(Hardware) ઈજનેર
છું અને પછી બાકીનું
બધું ભૂલી જાવ અને
મારા માટે કામ કર્યું,
જેમ કે મારી કારકિર્દી
પણ હોઈ શકે. હાર્ડવેર(Hardware)
એન્જિનિયરિંગ પર
આધારિત હાર્ડવેર(Hardware)
હું કંપનીમાં જઈ
શકતો હતો જે માત્ર
હાર્ડવેર(Hardware) જુએ
છે અને મારી કારકિર્દી
સફળ કારકીર્દિ હોઈ
શકે છે, પરંતુ તે કારકિર્દી
6 થી 7 વર્ષની ટૂંકા
ગાળાના હોત, હવે તે
પછી એક વસ્તુ શરૂ
કરવાનું વિચારે છે
આજે હું કહી શકું
છું કે આજે હું એક
હાર્ડવેર(Hardware) એન્જીનીયર
છું જે આજે ક્રોસ
લેયર છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
તેથી જો તમે પરંપરાગત
કમ્પ્યુટર સાયન્સ
જુઓ તો તે હોવું જોઈએ,
કોઈપણ ઉપકરણ કે જે
તમે કમ્પ્યુટિંગમાં
લેતા હોવ I પાસે ડિજિટલ
સર્કિટ કહેવાય છે
અને તેની ટોચ પર હું
ડિજિટલ કમ્પ્યુટર
વિશે વાત કરું છું,
મારી પાસે ડિજિટલ
સર્કિટ છે એક માઇક્રો
આર્કિટેક્ચર પછી
ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ(System)
પછી સિસ્ટમ(System) સોફ્ટવેર
પછી પ્રોગ્રામ્સ.
તેથી, આ મારા માટે
ટેગ છે અને કેટલાક

Hindi: 
कामाकोटि: इसलिए
अनुसंधान के क्षेत्रों
के आधार पर आज उद्योग
को व्यापक रूप से
वर्गीकृत किया जा
सकता है।
उदाहरण के लिए, पारंपरिक
हार्डवेयर (HARDWARE) डिज़ाइन(
DESIGN), जहां आज बहुत
कम तनाव के बावजूद
हार्डवेयर (HARDWARE) बनाने
के तरीके पर बहुत
तनाव है, आर्किटेक्चर(
ARCHITECTURE) को कैसे बनाया
जाए जो आज विभिन्न
परिवेशों के अनुकूल
हो सके।
तो, जो कोई कर सकता
है, आज यदि आप एक नेटवर्क
उपकरण लेते हैं जो
उदाहरण के लिए कुछ
पैकेट(packets) लेते हैं
और इसे रूट(route) करते
हैं, तो यह भी एक कंप्यूटर
(COMPUTER) है।
मैं ऐसे डिवाइस को
कैसे बना सकता हूं
जो बहुत छोटे हैं
और जो कि इंटरनेट
के चीजों के प्रकार
के लिए लाखों में
उपयोग किए जाते हैं।
लोगों का एक समूह
है, उद्योग का सेट
जो कम बिजली, उच्च
प्रदर्शन हार्डवेयर
(HARDWARE) के इन प्रकार
के हार्डवेयर (HARDWARE)
डिजाइनों को देख
रहे हैं और वे गणना
के विभिन्न मॉडलों
को देख रहे हैं।
आज अनुमान है कि आप
अनुमानित कंप्यूटिंग
(COMPUTING), स्टोकास्टिक
कंप्यूटिंग (COMPUTING),
गैर बूनियन कंप्यूटिंग
(COMPUTING) के रूप में क्या
कहते हैं, इसलिए अलग-अलग
गणना मॉडल हैं और
इन कोर (CORE) उद्योगों
के भीतर शोध प्रयोगशालाओं
ने गहराई से देखना
शुरू कर दिया है, इसलिए
यह एक पंक्ति है।
फिर दूसरी पंक्ति
यह है कि सिस्टम बहुत
जटिल हो रहे हैं, तो
मैं एक जटिल प्रणाली
का मॉडल कैसे करूं
और फिर मैं कैसे सत्यापित
करूं कि यह सही तरीके
से काम कर रहा है।
वहाँ है, मैं एक हार्डवेयर
(HARDWARE) कैसे बना सकता
हूं जो सीपीयू जिसे
पूरे सेमेस्टर के
लिए सोचा गया था, 1
9 85 में मेरे बी टेक
पाठ्यक्रम में, आज
मैं पहले सप्ताह
के भीतर एक ही चीज़
सिखाता हूं।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: यहां
बड़ी चुनौती है क्योंकि
इतिहास को भुलाया
नहीं जा सकता है और
साथ ही साथ।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: प्रगति
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: प्रगति
इतनी तेज है कि मैंने
पूरे सेमेस्टर के
लिए जो सीखा, मुझे
इसे यहां 1 सप्ताह
के भीतर पढ़ाना होगा।
इसलिए, अनिवार्य
रूप से सिस्टम अधिक
से अधिक जटिल हो रहे
हैं और इस तरह के सिस्टम
को कैसे मॉडल करें,
ऐसे सिस्टम को कैसे
सत्यापित करें, ताकि
यह एक और क्षेत्र
हो।
हार्डवेयर (HARDWARE) यदि
आप लेते हैं, तो हार्ड
कोर (CORE) डिज़ाइन( DESIGN)
और हार्ड कोर (CORE) मॉडलिंग
है और इन दोनों में
खुली समस्याएं हैं
और बहुत सारे नौकरी
के अवसर हैं, इसलिए
यह एक सेट है।

Kannada: 
ಪಡೆದಾಗ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ
ಯಾವಾಗಲೂ ಕಾಳಜಿಯಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ
MS ಮತ್ತು PhD ಡಿಗ್ರಿಗಳನ್ನು
ಮುಗಿಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು
ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು
ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ?
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಸರಿ ಆದ್ದರಿಂದ ನನಗೆ
ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ,
ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ
ಪಿಎಚ್ಡಿ ಮಾಡದಿದ್ದರೂ,
ನನಗೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ
ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಎರಡು postdocs
ಕೆಲಸ ಕೆಲಸ ಸಿಕ್ಕಿತು.
ಆದರೆ ನಂತರ ನಾನು ಸಂಸ್ಕಾರಕ
ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೇಲೆ ಇರುವ
ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ
ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಆಗಿದ್ದು,
ನಾನು ಹಿಂತಿರುಗಿ ಇಲ್ಲಿ
VLSI ಮಾಡಿದೆ.
ಮತ್ತು ಇಂದಿನ ದಿನವೂ
ನಾನು ಹಣಕಾಸು ಬ್ಯಾಂಕ್ಗೆ
ಸಮಾಲೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ
ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಐಟಿ
ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು
ನಾನು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಪಿಎಚ್ಡಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ
ನಾವು ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ
ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ,
ಆದರೆ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು
ಮಾಡಲು ನಾವು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದೇವೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ನನ್ನ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ
ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ
ನಿರ್ಬಂಧಿಸದಿದ್ದೇನೆ
ಎಂದು ಮಾತನಾಡುವ ನನ್ನ
ಆಯ್ಕೆಯು ಈ ಎಲ್ಲ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು
ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡಿದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ನಾನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದ್ದೇ
ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೋ ಎಂದು
ಹೇಳಲು ನಾವು ಇನ್ನೂ
ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಾಗಿದ್ದರೂ,
ಆದರೆ ಇಂದು ನಾನು ಕೆಲವು
ಹ್ಯಾಂಡಿಕ್ಯಾಪ್ಗಳನ್ನು
ಅನುಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ಏಕೆಂದರೆ ನಾನು ಅಲ್ಲಿ
ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿಯವರು:
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವು
ತುಂಬಾ ವಿಶಾಲವಾಗಿದೆ
ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ,
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅವರು
ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನಿಂದಲೂ
ಉತ್ತಮ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು
ನಾನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ
ಅವರು ರಾಸಾಯನಿಕ ಪದವೀಧರರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಅಮೆಜಾನ್ಗೆ ಹೋಗುವಾಗ
ಬಹು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನ
ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿದ್ದ
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು
ನಾನು ತಿಳಿದಿರುವ ದೊಡ್ಡ
ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು,
ಏಕೆ ಅಮೆಜಾನ್ ಅಥವಾ
ಯಾಹೂ ಅಥವಾ ಈ ರೀತಿಯ
ಸೈಟ್ಗಳು, ಮುಂದಿನ
ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ
ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಹಿಟ್
ಅಥವಾ ಏನಾದರೂ ಇರುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
ಆಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ
ಕೆಲವು ಸೆಕೆಂಡ್ಗಳಲ್ಲಿ
ನಿಮ್ಮ ಕಣ್ಣು ಹೊಡೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ
ಮೂರು ಬಾರಿ ನಿಮ್ಮ
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸ್ಥಿರತೆಯು
ಲಭ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಪ್ರಕಾರದ
ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಜನರು
ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ
ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ ಜನರಿಲ್ಲ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ
ವಿಜ್ಞಾನಿ ದೊಡ್ಡ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ
ಬದುಕಬಲ್ಲವರಾಗಿದ್ದರೆ,
ಅವರು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು
ಮಾಡಿದರೆ ಇಲ್ಲವೇ ಅವರು
ಮಾಡಿದ್ದನ್ನೆಲ್ಲಾ
ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ಗೆ ಯಾರನ್ನಾದರೂ
ಸಮಂಜಸವಾದ ಪರಿಚಯ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು
ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ
ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ ಪಾಯಿಂಟ್ನಿಂದ
ಜನರು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು
ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಸರಿ ಯಾವ ಪ್ರದೇಶ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ.ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಆದರೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ
ಕೋರ್ಸುಗಳು ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು,
ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್

Tamil: 
கையாளவது கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) படிக்காத
வேறு நபர்கள் ஆகும்.
எனவே கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) படிக்காத
நபர்களுக்கே இவ்வளவு
வாய்ப்பு இருக்கும்
பொழுது, கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCEல்
சிறிது ஆற்றல் உள்ளவர்களுக்கு
நிச்சயமாக ஒரு நல்ல
எதிர்காலம் இருக்கிறது
என்று நான் நினைக்கிறேன்,
எனவே குறைந்த பட்சம்
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) படித்தவர்கள்
எதைப் பற்றியும்
கவலைப்பட தேவையில்லை.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி, என்ன
பகுதி?
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி;
தரவு கட்டமைப்புகள்,
வழிமுறைகள், நிரலாக்க
மொழிகள், கணினி கட்டமைப்பு,
இயக்க முறைமைகள்
போன்ற சில முக்கிய
படிப்புகள் உள்ளன.
--------------------------------------------------------------------------------
அடிப்படையில் இந்த
தன்னியக்கக் கோட்பாடு,
இளங்கலை அளவில் அல்லது
முதுகலை பட்டப்படிப்பில்,
ஒவ்வொன்றிற்கும்
மிக தரமான உரை புத்தகங்கள்
உள்ளன, மேலும் நஃபிடெல்
(NPTEL) விரிவுரைகள்
நிறைய உள்ளன.
தீர்க்கப்பட வேண்டிய
பல சிக்கல்கள் உள்ளன.
--------------------------------------------------------------------------------
நான் மற்ற துறைகளை
பற்றி தெரியாது ஆனால்
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) பற்றி மிகவும்
சுவாரசியமான ஒரு
விஷயம், இந்த புத்தகங்களின்
இறுதியில்
--------------------------------------------------------------------------------
பயிற்சி பிரச்சினைகள்
இருக்கும்.
நீங்கள் ஒரு ஆசிரியர்
அல்லது மாணவர் என்பதை
மக்கள் இந்த பயிற்சி
பிரச்சினைகளை நீங்கள்
கற்பிக்கும் அல்லது
ஆராயத் தொடங்குவதற்கு
முன்பே பயிற்சி நிறைவு
செய்ய வேண்டும்.
அந்த விஷயங்கள் முடிந்தால்
அந்த அடித்தளம் வலுவாக
இருக்கும், பிறகு
நீங்கள் எதையும்
ஆராயலாம்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே, தரவு அறிவியல்
எடுத்தால் நான் வேறு
எதையும் செய்ய முடியாது
என்ற அனைத்து கவலையும்
மறைத்து போயிற்று.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
நீங்கள் நல்ல அஸ்திவாரங்களைக்
கொண்டிருப்பின்,
சில ஆண்டுகளுக்குள்
கற்றுக் கொள்ளலாம்
மற்றும் உருவாக்கலாம்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: மாஸ்டர்
பட்டத்தைத் முடித்து
வெளியேறும் மாணவர்களுக்கு
இது சிறந்த அறிவுரை.
--------------------------------------------------------------------------------
எம். ஸ் (MS) அல்லது
பி.எச்.டி.
(PhD) கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) மற்றும்
பொறியியலில் ஆராய்ச்சிக்கு
மாணவர்களுக்கு பிரச்சனைகள்
என்ன?
உங்கள் ஆலோசனைகள்
என்ன, அவை எவ்வாறு
கையாள வேண்டும் ?
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
ஆமாம்.
பொதுவாக கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) துறையினுள்

Marathi: 
आणि विशेषतः संगणक
शाखांमध्ये बर्याच
गोष्टी उद्योगासोबत
असतात.
म्हणून मी काम करीत
असलेल्या साधनास
प्राप्त केल्यास,
हे साधन 5 वर्षांचे
आहे ते 2, 3 वर्षांपर्यंत
तपासले असते आणि
नंतर आपल्याला अल्फा
आवृत्ती मुक्त करता
येईल आणि म्हणूनच
साधन आधीच 5 वर्षांचे
असेल. म्हणूनच, उद्योगाच्या
वेगवान वृत्तीचा
अवलंब करत आहात आणि
आपण त्यास अप्रासंगिक
माहिती देणे आवश्यक
आहे कारण खूप मेहनती
आहेत. आणि अखेरीस,
हे सर्व कठोर परिश्रम
आणि संघातील भावना
तसेच चांगले पाया
आहे
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
धन्यवाद प्रोफेसर
कामकोटी.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
माझ्या मते हे एक
मनोरंजक संभाषण आहे.
प्रा. प्रताप हरिदॉस:
धन्यवाद.
प्रा. व्ही. कामकोटी:
आणि मला निवडण्यासाठी
धन्यवाद
प्रा. प्रताप हरिडॉस:
आणि मुळीच नाही. खरं
तर

English: 
years because that original problem, you could
have taken they have already become obsolete
by 3 years.
So, there is big change in field and lot of
things especially in computer science is with
the industry.
So if I get a tool that I am working, this
tool is 5 years old they would have tested
for 2, 3 years and then release the alpha
version to you and so that tool is already
5 years old.
So, to keep in trend with the pace of the
industry and you know making it irrelevant
needs lot of hard work.
And so finally, it’s all hard work plus
team spirit plus good foundation.
Thank you Prof. Kamakoti.
I think this is interesting conversation.
Thank you.
And thank you for selecting me.
And not at all.
In fact

Bengali: 
অগ্রগতি করছে এবং
কিভাবে ছাত্র সফল
গবেষণা করছে।
আপনার দৃষ্টিভঙ্গিতে
আপনি কি ধরনের সন্ধান
করতে পারেন যে গবেষণাটি
সফল হতে পারে যেটা
শিক্ষার্থীরও সঠিকভাবে
বিবেচনা করা উচিত?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আপনি যদি এই প্রশ্নটি
জিজ্ঞেস করেন, যদি
আপনি ২০০১, ২০০৫, ২০১০
২০১৫ সালে এই প্রশ্নটি
জিজ্ঞেস করতেন, আমার
উত্তরগুলি ভিন্ন
হত।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
২০১৫ উত্তরটি বা
সম্ভবত ২০২০, উত্তরটি
আজকের দিনটি সেই
দিনটি দেখতে পাওয়া
যায় যে, আমি খুব ভালভাবে
বলতে পারতাম যে আমি
একটি হার্ডওয়্যার
(Hardware) প্রকৌশলী এবং
তারপর অন্য সবকিছু
সম্পর্কে ভুলে যাই
এবং আমার জন্য কাজ
করে, যেমনটা আমার
পেশা হতে পারে হার্ডওয়্যার
(Hardware) প্রকৌশলের উপর
ভিত্তি করে, শুধু
হার্ডওয়্যার (Hardware),
আমি কেবল একটি হার্ডওয়্যার
(Hardware) দেখি এবং আমার
একটি সফল কর্মজীবন
থাকতে পারে যা কোম্পানীর
যেতে পারে, কিন্তু
যে কর্মজীবন ৬ থেকে
৭ বছর ছোট্ট কালের
হতে হবে, এখন এর পরে
একটি জিনিস শুরু
হয়, চিন্তা।
আজ আমি বলতে পারি
না যে আমি একটি হার্ডওয়্যার
(Hardware) প্রকৌশলী, আজকের
সবই মিশ্রস্তরীয়।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
সুতরাং যদি আপনি
ঐতিহ্যগত কম্পিউটার
বিজ্ঞানের দিকে তাকান,
তাহলে এগুলি হতে
হবে, যেকোনো ডিভাইস
যা আপনি কম্পিউটিংয়ের
মধ্যে নিয়ে যাবেন
আমি কিছু ডিজিটাল
সার্কিটের (Digital curcuit)
নাম রাখছি এবং এর
উপরে আমি একটি ডিজিটাল
কম্পিউটার (digital computer)
সম্পর্কে কথা বলছি
যা আমার একটি ডিজিটাল
সার্কিট (Digital curcuit) আছে
একটি মাইক্রো আর্কিটেকচার
(micro architecture) তারপর একটি
অপারেটিং সিস্টেম
(operating system) তারপর সিস্টেম
সফ্টওয়্যার (system
software) তারপর অ্যাপ্লিকেশন
(applications)।
তাই, এটি আমার জন্য
ট্যাগ এবং কিছু প্যারামিটার
পরিবর্তন করতে পারে,
উদাহরণস্বরূপ, এটিতে
তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণ
বর্তনী স্তর সম্পর্কে
জানা প্রয়োজন যে
পুরো স্ট্যাক (stack)
আমি একটি তাপ সচেতন
কম্পাইলার (compiler) লিখতে
হবে, আমি একটি তাপ
সচেতন অপারেটিং সিস্টেম
(operating system) থাকতে হবে,
আমার তাপ সচেতন মাইক্রো
আর্কিটেকচার (micro architecture)
প্রয়োজন আছে, আমার
একটি তাপ সচেতন ডিজিটাল
সার্কিট (Digital curcuit) প্রয়োজন
আছে।
তাই, যেকোনো কিছু
যা আমি গণনায় করতে
চাই আমি স্ট্যাকের
(stack) সম্পূর্ণ জ্ঞান
থাকা প্রয়োজন এবং
তারপর আপনি শুধুমাত্র
পেতে পারেন, আপনি
একটি পূর্ণ ব্যক্তি
হয়ে ওঠে এবং যদি
আপনর সে জ্ঞান না
থাকে তাহলে এটি কখনও
কখনও একটি বেশ আপনি
জানেন ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
নড়বড়ে..
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
নড়বড়ে..কিছুদিনের
মধ্যেই আপনি সাহসী
হয়ে উঠতে পারেন।
সুতরাং, আজকের সাফল্যের
আমার অনুভূতি হল

Bengali: 
যদি একজন ছাত্র একটি
গবেষণামূলক কাজ করতে
সক্ষম হয় যেখানে
তিনি দেখান যে তিনি
যে স্তরটি খুঁজে
পেয়েছেন তা ৫টি
স্তরের, ডিজিটাল
সার্কিট, মাইক্রো
আর্কিটেকচার, অপারেটিং
সিস্টেম, সিস্টেম
সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন,
(digital circuit, micro architecture, operating
system, system software application) প্রতিটি
সেখানে আপনি কিছু
বৃদ্ধি ঘটাচ্ছেন,
কিন্তু তিনি এই একটি
সম্মিলিত উত্‍কর্ষায়ন
আছে প্রদর্শন করা
উচিত জানি এবং এটি
সব ৫ স্তরগুলিতে
কার্যকর হবে এবং
তিনি তা তর্ক করা
এবং প্রতিষ্ঠা করতে
সক্ষম হযন, আমি এই
সাপেক্ষে একে সাফল্য
মনে করি এবং এছাড়াও
এটি চ্যালেঞ্জ ।
সুতরাং, আজকে চ্যালেঞ্জটি
মূলত আসলভাবে আসে
যখন আমি ব্যাপকভাবে
প্রশ্ন করি এবং সাধারণত
ডিজাইনের সাজসজ্জা
করি, তখন তারা খুব
ভাল উত্তর দেবে, তবে
বাস্তবায়ন করতে
২ বিলিয়ন ডলার লাগবে।
সুতরাং, এটি ইঞ্জিনিয়ারিং
নয় আমি একটি হার্ডওয়্যার
(Hardware) তৈরি করব বা একটি
কার্যকরী ব্যবস্থা
করা প্রয়োজন যা
কার্যকরীভাবে বাস্তবায়িত
হতে পারে এবং কার্যকরীতা
শুধু ফলাফল নয়, তবে
এটি বাজারে খরচ এবং
বিক্রিযোগ্যতাও
বটে।
সুতরাং, এটির খুব
ভাল স্থাপত্য থাকতে
পারে, কিন্তু খরচ
যাতে মেশিনের খরচ
হয় ১ বিলিয়ন ডলার
তাহলে সম্ভবত ১ জন
এটা কিনবেন।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
সুতরাং, তাহলে সফল
হবে না।
সুতরাং, খরচের ওপর
একটি ধারণা আছে এবং
আপনার ধারণাটি সম্পূর্ণ
স্ট্যাকের (stack) রয়েছে
এবং এটি বাস্তবসম্মত
হওয়া উচিত যা খুব,
খুব গুরুত্বপূর্ণ
এবং এভাবেই আমরা
মনে করি যে, একটি নির্দিষ্ট
গবেষণা তখনই সফল
যখন এটি দিক নির্দেশিত
করে, কমপক্ষে কম্পিউটার
বিজ্ঞানে এটা এই
বর্ণালীকে উত্তর
দেয়।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
হ্যাঁ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
এবং এখন আমি এই প্রসঙ্গে
বলতে চাইছি যে প্রেক্ষাপটে
একটি সফল গবেষক হিসেবে
সফল হওয়ার কথা বলি
এবং তাই, যখন আমি সাধারণভাবে
মনে করি যে সবসময়
একটি প্রত্যাশা আছে
তখন সবসময় এই অনুভূতি
হয় যে আপনি যখন জানেন
যে কেউ একটি এমএস
বা পিএইচডি (MS PhD) ডিগ্রি
পায়, তারা এখন যে এলাকায়
বিশেষজ্ঞ এবং হয়ত
তারা কি ধরনের অবস্থানের
উপর যাবে তা নিয়ন্ত্রণ
করে এবং এগুলি সবসময়
এমন একটি উদ্বেগের
বিষয় যেখানে শিক্ষার্থীরা
কোনও ক্ষেত্রে আরো
ওপরের ডিগ্রী বাছাই
করে থাকে।
কম্পিউটার বিজ্ঞানের
মধ্যে কি ধরণের অবস্থান
এমএস এবং পিএইচডি
(MS PhD) ডিগ্রী শেষ করা
ছাত্র পেতে ঝোঁক
রাখে?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
ঠিক আছে, তাহলে আমাকে
নিতে দিন, আমি সম্পূর্ণ
তত্ত্বের মধ্যে পিএইচডি
(PhD) করেছিলাম কিন্তু
আমি সিস্টেমে কিছু
করিনি তবে তারপর
আমি দুইটি গবেষণা
পরবর্তী কাজ করেছি
যেখানে আরও কম বেশি

Malayalam: 
പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അതിനാല്‍ നിങ്ങള്‍
പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സ് നോക്കിയാല്‍,
അത് കമ്പ്യൂട്ടിംഗില്‍
നിങ്ങള്‍ എടുക്കുന്ന
ഏത് ഉപകരണഴും എനിക്ക്
ഡിജിറ്റല്‍ സര്‍ക്കിളുകള്‍
എന്നു വിളിക്കപ്പെടുന്നു.
അതില്‍ ഒരു ഡിജിറ്റല്‍
കമ്പ്യൂട്ടറാണ്
ഞാന്‍ സംസാരിക്കുന്നത്.
എനിക്ക് ഒരു ഡിജിറ്റല്‍
സര്‍ക്യൂട്ട് ഉണ്ട്
ഒരു മൈക്രോ ആര്‍കിടെക്ചറും
പിന്നെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ്
സിസ്റ്റവും പിന്നെ
സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്
വെയര്‍ പിന്നെ അപ്ലിക്കേഷനുകള്‍.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു
പരിധി വരെ പോവുന്നതുപോലും
പോകാന്‍ എനിക്ക്
ഈ ടാഗുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്,
അാപനിലിയ്ല്‍ നിയന്ദ്രണം
ഊര്‍ജ്ജസ്ലമായ സ്റ്റാക്ക്
ഞാന്‍ സ്റ്റാക്ക്
അറിവുള്ള കംപൈലര്‍
എഴുതണമെന്ന് ഞാന്‍
ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
ഒരു അാപബോധവല്‍ക്കരിക്കപ്പെട്ട
ഓപ്പറേറ്റിങ്ങ്
സിസ്റ്റം ഉണ്ടായിരിക്കണം,
അാപ ബോധവല്‍ക്കരിക്കപ്പെട്ട
മൈക്രോ ആര്‍കിടെക്ചര്‍
ഉണ്ടെങ്കില്‍ എനിക്ക്
ഒരു താപ വിദഗ്ദ്ധ
ഡിജിറ്റള്‍ സര്‍ക്യൂട്ട്
വേണം. അങ്ങനെ ഞാന്‍
കമ്പ്യൂട്ടിംഗില്‍
എവിടെയും ചെയ്യാന്‍
ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു
സ്റ്റാക്കിന്‍റെ
മുഴുവന്‍ അറിവും
നിങ്ങള്‍ക്കുണ്ടാകണം,
നിങ്ങള്‍ മാത്രം
നിങ്ങള്‍ക്ക് ലഭിക്കുന്നുണ്ടെങ്കില്‍,
നിങ്ങള്‍ ഒരു പൂര്‍ണ്ണ
വ്യക്തിയായിത്തീരും,
നിങ്ങള്‍ക്ക് ആ അറിവ്
ഇല്ലെങ്കില്‍ അത്
ചിലപ്പോള്‍ അത് നിങ്ങള്‍ക്കറിയാം.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
നിങ്ങള്‍ക്ക് ചില
സമയങ്ങളില്‍ ധൈര്യമുണ്ടാകാം.
അതുകൊണ്ട്, എന്‍റെ
വിജയബോധം ഒരു വിദ്യാര്‍ത്ഥിക്ക്
ഒരു ഗവേഷണ പ്രവൃത്തി
ചെയ്യാന്‍ കഴിയുമോ,
അതില്‍ ഏതെല്ലാം
ലേയറുകളിലായാണ്
ഞാന്‍ കണ്ടെത്തിയത്,
5 തരങ്ങള്‍ ഞാന്‍
ശരിയായ ഡിജിറ്റല്‍
സര്‍ക്യൂട്ട് മൈക്രോ
ആര്‍കിടെക്ചര്‍,
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം,
സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്
വെയര്‍ ആപ്ലിക്കേഷന്‍,
അവിടെ നിങ്ങള്‍ക്ക്
ചില മെച്ചപ്പെടുത്തലുകള്‍
ഉണ്ടായിരിക്കും.
എന്നാല്‍ ഇത് ഒരു
സിവിജിയുണ്ട്, അത്
എല്ലാ 5 ലെയറുകളിലും
ഫലപ്രദമാകാം, അത്
തര്‍ക്കിക്കുകയും
പുറത്തേക്കു കൊണ്ടു
വരാന്‍ കഴിയുകയും
ചെയ്യും എന്ന് ഞാന്‍
അറിയണം.
അത് വെല്ലുവിളി നേരിടുന്നതും
ആണ്. ഇന്ന്, ഇന്നത്തെ
വെല്ലുവിളി സാധാരണയായി
ഞാന്‍ സമഗ്രമായ വിധത്തില്‍
ചോദ്യങ്ങള്‍ തരും,
സാധാരണയായി അവസാനം
രൂപകല്‍പ്പന ചെയ്യുന്നതു
പോലെ, അവര്‍ വളരെ
നല്ല ഉത്തരം നല്‍കും,
എന്നാല്‍ അത് നടപ്പിലാക്കാന്‍
2 ബില്ല്യണ്‍ ഡോളര്‍
എടുക്കും.
അതിനാല്‍ അത് എഞ്ചിനീയറിംഗ്
അല്ല. എനിക്ക് ഒരു
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ ഉണ്ടാക്കണം
അല്ലെങ്കില്‍ ഞാന്‍
ഫലപ്രദമായി നടപ്പാക്കാന്‍
കഴിയുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം
ഉണ്ടാക്കണം പ്രകടനം
അല്ല എന്നാല്‍ അത്
വിപണിയില്‍ കഴിവ്
വില്‍ക്കാന്‍ ആണ്.
അതിനാല്‍ വളരെ മികച്ച
ഒരു വാസ്തുവിദ്യ
ഉണ്ടായിരിക്കാം.
പക്ഷേ, ഒരു മില്യണ്‍
ഡോളര്‍ ഒരു മെഷീന്‍
ചിലവ് വാങ്ങും.
പ്രൊ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.

Tamil: 
நுழையும் அனைத்து
மக்களுக்கும் என்
ஆலோசனையுடன் நான்
அதே ஆராய்ச்சி முறையை
நிச்சயமாக சிறிது
நேரத்திற்கு ஒருங்கிணைத்து
வருகிறேன்,
--------------------------------------------------------------------------------
மேலும் திணைக்களத்தின்
கூறுகளின் போது நான்
வலியுறுத்துகிறேன்.
நீங்கள் நினைப்பதைத்
தொடர்புகொள்ளும்
மொழியை நீங்கள் நினைத்துப்
பார்க்க முடியாது.
எனவே, நான் சிந்திக்க
ஆரம்பித்தாலும்கூட
சில மொழியில் நான்
நினைக்கிறேன்.
--------------------------------------------------------------------------------
நான் கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) கருத்துக்கள்
பற்றி சிந்திக்க
விரும்பினால் நான்
கணினி தொடங்க வேண்டும்
என்றால், கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) உங்கள்
மனதில் இருக்க வேண்டும்
பின்னர் நீங்கள்
கணினி பற்றி எதுவும்
யோசிக்க முடியும்.
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது, ​​இந்த
அடிப்படையில் நீங்கள்
சாதாரணமாகப் புரிந்து
கொள்ளும் முறை, சரியானதா?
மாணவர்களுடனும்
கூட பட்டதாரி ஆசிரியர்களுடனும்
கூட நான் பார்க்கும்
பிரச்சனை, எல்.கே.ஜி
யிலிருந்து பிளஸ்
2 வரை ஏதாவது ஒன்றை
விவரிக்க வேண்டுமென
நான் கேட்டுக்கொள்கிறேன்.
--------------------------------------------------------------------------------
அவர்கள் ல்.கே.ஜி
(LKG) நுழைவு, பின்னர்
பிளஸ் இறுதி பரீட்சை
தொடங்க, பின்னர்
சில எட்டாவது நிலையான
அரை ஆண்டு மற்றும்
மூன்றாவது நிலையான
காலாண்டு.
கருத்துக்களின்
அமைப்பு ஒரு அல்ல;
அது மிகவும், மிகவும்
ஜிக் ஜாக் (zigzag) தான்.
--------------------------------------------------------------------------------
அந்த பகுதியில் ஏற்பாடு
என்ன அர்த்தம், நான்
ஒரு ஆராய்ச்சி தாளில்
எழுத அல்லது நீங்கள்
ஒரு முறையை ஒழுங்கமைக்க
வேண்டும் மற்றும்
நீங்கள் செய்ய வழி
அடிப்படையில் கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) மொழி
கற்று மற்றும் நான்
கடுமையாக ஒரு நிச்சயமாக
உள்ளது டிஸ்க்ரீட்
கணிதம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
தனித்துவ கணிதம்,
நஃபிடெல் (NPTEL) இரண்டு
தொகுப்புகள் உள்ளன
என்று நினைக்கிறேன்,
பேராசிரியர் கமலா
கீர்த்திவாசன் ஒன்று.
நீங்கள் அதை பயன்படுத்த
மற்றும் சிறந்த பிரச்சினைகள்
மற்றும் தனி கணித
புத்தகங்கள் உள்ளன.
ஒரு புத்தகம், நல்ல
புத்தகம் எடுத்துக்
கொண்டு, நஃபிடெல்
(NPTEL) விரிவுரையைப்
படியுங்கள் மற்றும்
discrete கணிதத்துடன்
உங்களை மிகவும் முழுமையாகப்
புரிந்து கொள்ளுங்கள்,
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) தந்தையாக
இருக்கும் கிணுத்த
(Knuth) மூலமாக இன்னொரு
புத்தகம் உள்ளது,
அவர் கான்கிரிட்
கணிதம் என்று எழுதியுள்ளார்.
டிஸ்க்ரீட் மேத்ஸ்
(discrete maths), கான்கிரீட்
மேத்ஸ் (concrete maths) இந்த
வகையான வகைகளில்
காணப்பட்டால், சில
புத்தகங்கள் சிலவற்றில்
குறைந்தபட்சம் 20
சதவிகித பிரச்சனைகளை
தீர்க்கின்றன, அவை
அவர்களுக்கு யோசனையின்
அமைப்பு கொடுக்கும்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே நான் ஒரு சான்று
எழுத விரும்புகிறேன்.
நான் எப்படி இருக்க
வேண்டும்?
நான் என்ன சான்று
நுட்பத்தை பயன்படுத்த

Hindi: 
अब, जब हम सिस्टम की
तरफ आते हैं, वह ऑपरेटिंग
सिस्टम है, ऐसे बहुत
कम समूह हैं जो ऑपरेटिंग
सिस्टम पर काम करते
हैं, देश में कुछ ऐसे
व्यक्ति हैं जो वास्तव
में कर्नेल( KERNEL) जा
रहे हैं और कर्नेल(
KERNEL) में संशोधन के
साथ बाहर आ सकते हैं।
दुनिया भर में बहुत
कम लोग हैं जो कर सकते
हैं, प्रतिशत के मामले
में कुछ अर्थों में
यह कुल कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान इंजीनियरिंग
लोगों का 1 प्रतिशत
भी खर्च नहीं करेगा,
जिन्हें स्नातक किया
जाएगा, इसलिए क्योंकि
यह बहुत जटिल है।
यदि लोग कर्नेल( KERNEL)
स्तर और कंपाइलर
(COMPILER) मूल रूप से ऑप्टिमाइज़ेशन
और सिस्टम प्रोग्रामिंग
सामग्री जैसे कई
प्रकार के मुद्दों
पर काम करना शुरू
करते हैं, तो बहुत
ही कोर (CORE) शोध नौकरियों
में जाने के मामले
में उनके लिए बहुत
संभावनाएं होती हैं,
चाहे यह एक संकाय(FACULTY)
स्थिति या उद्योग
की स्थिति हो या यहां
तक ​​कि एक सरकारी
शोध प्रतिष्ठान संस्करण,
ताकि प्रकाशन के
संदर्भ में, अनुसंधान
के संदर्भ में भी
बहुत ही रोचक समस्या
है, आजीविका के मामले
में यह सब कुछ बहुत
अच्छी बात है।
अगली बात एप्लिकेशन
है, आज आवेदन के अनुसार
यदि आप देखते हैं
कि दो सिरों हैं, तो
एक हाथी अर्थात्
डेटा(DATA) विज्ञान है।
डेटा(DATA) विज्ञान आज
से कहीं भी बना है,
अगर हमारे पास हमारे
संस्थान में 16 विभाग
हैं, तो प्रत्येक
विभाग में डेटा(DATA)
विज्ञान से संबंधित
समस्या होती है और
यह साबित होता है
कि हमारे पास डेटा(DATA)
विज्ञान प्रयोगशाला
है जिसमें सभी 16 विभागों
में 22 या 27 संकाय(FACULTY)
सदस्य हैं।
आज है, वह विशाल क्षेत्र
है जो एक अंत है।
इस स्पेक्ट्रम का
एक और अंत है, हमारे
पास इस आईओटी प्रकार
के डिवाइस हैं; आईओटी
में पता है कि स्मृति
बहुत छोटी होगी।
मैं बड़े पैमाने
पर PROGRAM नहीं लिख सकता,
मुझे बहुत प्रभावी
कोडिंग कुशल, कोडिंग
तकनीक और इस तरह की
चीजें लिखने की ज़रूरत
है ताकि उन उपकरणों
पर उन छोटे-छोटे कार्यक्रमों
को लिखना जो आज भी
बहुत बड़ा है, यह एक
बड़ा कौशल है और हमें
इसकी आवश्यकता है
, तो यह आवेदन पक्ष
से है।
यदि आप हार्डवेयर
(HARDWARE) देखते हैं, तो
यदि आप सिस्टम सॉफ़्टवेयर
देखते हैं, तो आप एप्लिकेशन
देखते हैं, ये सभी
बड़े शोध क्षेत्र
हैं और निश्चित रूप
से, सिस्टम एप्लिकेशन
पक्ष पर, इस प्रकार
के समांतर कार्यक्रमों
को लिखना भी एक कौशल
है और बहुत कम दुनिया
भर के लोगों के पास
इस प्रकार का एक्सपोजर(exposure)
है।
बहुत कम
(विश्वविद्यालयइस
तरह के समांतर वास्तुकला
और समांतर एल्गोरिदम
पाठ्यक्रम भी प्रदान
करते हैं और इसलिए
ये कुछ ऐसा है जो यहां
बहुत अच्छी शोध रुचि
रखते हैं और यदि कोई
ऐसा करने के पहलुओं
को देखता है, यदि वे
किसी को भी इस क्षेत्र
में ले जाते हैं और
2 से 3 साल व्यतीत करते

Gujarati: 
પરિમાણોને ઝટકો છે,
ઉદાહરણ તરીકે, તે
સર્કિટ લેવલ પર તાપમાન
નિયંત્રણ મને સમગ્ર
સ્ટેક જાણવાની જરૂર
છે, મને થર્મલ પરિચિત
કમ્પાઇલર(Compiler) લખવું
જોઈએ, મારી પાસે થર્મલ
પરિચિત ઓપરેટિંગ
સિસ્ટમ(System) હોવી જોઈએ,
મને જરૂર છે થર્મલ
પરિચિત માઇક્રો આર્કીટેક્ચર
હોય તો, મને થર્મલ
વાકેફ ડિજિટલ સર્કિટ
હોવું જરૂરી છે. તેથી,
કમ્પ્યુટિંગમાં
ગમે ત્યાં જે કરવા
માગતો હોય તે મારે
સ્ટેકનું સંપૂર્ણ
જ્ઞાન હોવું જોઈએ
અને પછી જ તમે મેળવી
શકો છો, તમે સંપૂર્ણ
વ્યક્તિ બન્યા છો
અને જો તમારી પાસે
તે જ્ઞાન નથી, તો તે
ક્યારેક તે તદ્દન
મુશ્કેલ પડે છે .
પ્રો. પ્રથપ હરિદૉસ:ધ્રૂજવી
નાખે તેવું
પ્રો. વી. કામકોટી:
અસ્થિર તમે અમુક
સમયે બોલ્ડ હોઈ શકો
છો. તેથી, આજે મારી
સફળતાની સમજણ એ છે
કે જો કોઈ વિદ્યાર્થી
એક સંશોધન કાર્ય
કરી શકે છે, જેમાં
તે દર્શાવે છે કે
તે જે કંઇપણ સ્તરે
બહાર આવ્યું છે તે
મેં 5 સ્તરોમાં ડિજિટલ
સર્કિટ(Digital Circuit), માઇક્રો
આર્કીટેક્ચર(micro architecture),
ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ(System),
સિસ્ટમ(System) સોફ્ટવેર
એપ્લિકેશન વિભાજન
કર્યું છે. ત્યાં
તમારામાં કેટલાક
વધારા હશે, પરંતુ
તે દર્શાવવું જોઈએ
કે આ એક સિનર્જીન
છે અને તે તમામ 5 સ્તરોમાં
અસરકારક છે અને તે
તેને દલીલ કરી શકે
છે અને તેને બહાર
લાવી શકે છે, મને લાગે
છે કે તે આદર સાથે
સફળતા છે અને તે પણ
પડકાર છે. તેથી, આજે
આવશ્યકપણે પડકાર
એ છે કે સામાન્ય રીતે
હું વ્યાપક વિવા
માં પ્રશ્નો આપું
છું અને સામાન્ય
રીતે ડિઝાઇન કરવાના
સિદ્ધાંતનો અંત આવે
છે, તે ખૂબ સારા જવાબ
આપશે, પરંતુ અમલ માટે
2 અબજ ડોલર લાગી જશે.
તેથી, તે એન્જિનિયરિંગ
નથી મને હાર્ડવેર(Hardware)
બનાવવાની જરૂર છે
અથવા મારી પાસે સિસ્ટમ(System)
બનાવવાની જરૂર છે
જે અસરકારક રીતે
લાગુ કરી શકાય છે
કે અસરકારકતા માત્ર
પ્રભાવ નથી, પણ તે
બજારમાં ખર્ચ અને
વેચાણ કરવાની ક્ષમતા
પણ છે. તેથી, કદાચ
એક ખૂબ જ સારો આર્કિટેક્ચર
હોઈ શકે, પરંતુ તે
મશીનની કિંમતને 1
બિલિયન ડોલરથી સંભવતઃ
માત્ર 1 વ્યક્તિ તે
ખરીદશે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામકોટી:
તો, તે સફળ થશે નહીં.
તેથી, ખર્ચ પ્રભાવની
કલ્પના કરો અને તમારી
પાસે કલ્પના કરો
કે તમે સમગ્ર સ્ટેક
જાણો છો અને તે સંભવિતતા
હોવી જોઈએ જે ખૂબ
જ મહત્વપૂર્ણ છે
અને તે જ રીતે મને
લાગે છે કે કોઈ ચોક્કસ
સંશોધન સફળ થાય છે,
જો તે સંબોધિત થાય,
ઓછામાં ઓછા કમ્પ્યુટર
વિજ્ઞાનમાં તે આ
સ્પેક્ટ્રમને સંબોધે
છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામકોટી:
હા.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
અને હવે હું સંદર્ભના
દ્રષ્ટિએ તેનો અર્થ
એ કરું છું કે સંશોધક
તરીકે સફળ છે, અને
જ્યારે હું સામાન્ય
રીતે વિચારતો છું
ત્યાં હંમેશાં અપેક્ષા
છે ત્યાં હંમેશા

Kannada: 
ಭಾಷೆಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಆಪರೇಟಿಂಗ್
ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ಇವೆ.
ಈ ಕೋರ್ ಕೋರ್ಸುಗಳು
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನದ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ.
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ
ಸಿದ್ಧಾಂತ ಈ ಕೋರ್ಸುಗಳು
ಪದವಿಪೂರ್ವ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ
ಅಥವಾ ಪೋಸ್ಟ್ ಪದವೀಧರ
ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು
ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬೇಕು.
ನಾನು ಅರ್ಥೈಸುವೆಂದರೆ
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ
ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳಿವೆ
ಮತ್ತು ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರು
NPTEL ಉಪನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು
ಪ್ರವೇಶಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ
ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ.
ನನಗೆ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ
ಬಗ್ಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ
ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ
ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ
ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ
ಪುಸ್ತಕಗಳು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ
ವ್ಯಾಯಾಮದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ
ಕಾರಣವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು
ನೀವು ಶಿಕ್ಷಕ ಅಥವಾ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿದ್ದರೂ
ಈ ವ್ಯಾಯಾಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು
ಜನರು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಬೋಧನೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ
ಮೊದಲು ಅಥವಾ ನೀವು
ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ
ಮೊದಲು ಈ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು
ನೀವು ತಾಲೀಮು ಮಾಡಬೇಕು.
ಆ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರೆ
ಆ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು
ಏನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು.
ಹಾಗಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು
ನಾನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ
ಬೇರೆ ಏನಾದರೂ ಮಾಡಲು
ಸಾಧ್ಯವಾಗದೆ ಇರಬಹುದು
ಎನ್ನುವುದನ್ನು ಚಿಂತಿಸಬೇಡಿ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ನೀವು ಈ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು
ಯಾವುದಾದರೂ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ
ನೀವು ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ
ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು
ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಬಹುದು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಪೋಸ್ಟ್ ಡಿಗ್ರಿ ಪದವಿಯೊಂದಿಗೆ
ಇಲಾಖೆಯನ್ನು ತೊರೆದ
ಜನರನ್ನು ಕುರಿತು ನಾವು
ಮಾತನಾಡಿದ ಜನರ ಬಗ್ಗೆ
ಇದು ಬಹಳ ದೊಡ್ಡದು.
ಈಗ, ನಾನು ಸ್ವಲ್ಪ ಹಿಂದಕ್ಕೆ
ಹೋಗುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು
ಮಾಸ್ಟರ್ಸ್ ಅಥವಾ ಪಿಎಚ್ಡಿ
ಪದವಿ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಬರುವ
ಜನರನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ,
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೀವು
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ
ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ
ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು
ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ
ರೀತಿಯ ತೊಂದರೆ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ
ಎಂದು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
ಹಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಈಗ
ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆ ಏನು?
ಅಥವಾ ಅವರು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೆಂದು
ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಹೌದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ
ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ
ಜನರಿಗೆ ನನ್ನ ಸಲಹೆಯನ್ನು
ನಾನು ಅದೇ ಸಂಶೋಧನಾ
ವಿಧಾನ ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ
ಸಮಯದ ಮೊದಲು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ
ಮತ್ತು ಇಲಾಖೆಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳ
ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತೇನೆ
ಮತ್ತು ನಾನು ಈಗ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ,
ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ
ಒಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತವಿದೆ
ನೀವು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ
ಭಾಷೆಯು ನೀವು ಯೋಚಿಸಬಹುದು.
ಹಾಗಾಗಿ, ನಾನು ಕೆಲವು
ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆಂದು
ಯೋಚಿಸಿದರೂ ಸಹ. ಹಾಗಾಗಿ
ನಾನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ
ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ
ಯೋಚಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ,
ಗಣಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಭಾಷೆ
ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ
ಇರಬೇಕು, ನಂತರ ನೀವು
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ
ಏನಾದರೂ ಯೋಚಿಸಬಹುದು.
ಈಗ, ನೀವು ಮೂಲತಃ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್
ಭಾಷೆ ಏನು, ಕೇವಲ ಔಪಚಾರಿಕತೆ
ಸರಿ?
ನಾನು ಪದವೀಧರರಾಗಿರುವ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ
ನಾನು ನೋಡುತ್ತಿರುವ
ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ನಾನು
ಎಲ್ಕೆಜಿ (LKG) ನಿಂದ ಪ್ಲಸ್
ಎರಡುಗೆ ಏನನ್ನಾದರೂ
ವಿವರಿಸಲು ಕೇಳಿದರೆ.
ಅವರು ಎಲ್ಕೆಜಿ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ
ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ,

Tamil: 
வேண்டும்?
நான் படிப்படியாக
அறிவேன்.
இவை அனைத்தும் வரும்.
அந்த சிந்தனையின்
தெளிவு எனக்குக்
கிடைத்த தருணத்தில்,
அது எப்போதுமே மிக
எளிதாக தோன்றும்
என்று நான் நினைக்கிறேன்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே, இது ஒரு பிரச்சனையாக
மக்கள் முகம் மற்றும்
எப்படியாவது நாம்
அனைவரும் நம்முடைய
பி.எச்.டி.
(PhD) திட்டத்தை செய்தபோது,
​​நாங்கள் எங்கள்
வழிகாட்டிகளைக்
கேட்பதற்குப் பயன்படுத்துகிறோம்.
எனவே, என் வழிகாட்டி
ஒரு பேராசிரியராக
இருந்தார்.
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பாண்டுரங்கன்
இந்த விஷயங்களை எல்லாம்
300, 400 நிலையான புத்தகத்தில்
உள்ள பிரச்சனைகள்
அதைப் போன்ற ஏதேனும்
ஒன்றை உருவாக்கிவிட்டோம்.
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது, ​​அந்த
வகை கட்டளை முயற்சி
நம் நவீன மாணவர்களுடன்
எடுபடவில்லை.
நாங்கள் பெற்றோர்
பாத்திரத்தையோ அல்லது
சர்வாதிகாரியாகவோ
மாற விரும்பவில்லை.
--------------------------------------------------------------------------------
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) மொழி வர, இந்த
இரண்டு புத்தகங்களையும்
பார்க்க அவர்களைக்
கேட்டுக்கொள்வோம்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
அது வந்தால், எந்த
விஷயமும் எளிதாகிவிடும்,
ஏனென்றால் எப்படி
யோசிக்கிறீர்கள்
என்று நீங்கள் அறிந்தால்
ராக்கெட் சயின்ஸ்
(rocket science) போல சிந்திக்க
முடியும்.
இது ஒரு அடிப்படை
பிரச்சனை.
--------------------------------------------------------------------------------
இந்த உரையாடலில்
சில நூற்றுக்கணக்கான
இலக்கண பிழைகள் சொல்லியிருக்கலாம்,
முக்கியமாக நாம்
நம்பிக்கையுடன்
சரியானதை வெளிப்படுத்த
முடியுமா?
எனவே உண்மையான ஒரு
ஷேக்ஸ்பியர் (Shakespeare)
ஆங்கிலம் இங்கு தேவையில்லை.
--------------------------------------------------------------------------------
தெளிவான சான்றுகளை
எழுதவும், கருத்துக்களை
தெளிவாகவும், கணினி
அறிவியலின் மொழியில்
தெளிவாக விளங்கிக்
கொள்ளவும் அவற்றை
அவர்களுக்குத் தேவை.
டிஸ்க்ரீட் கணிதத்திலும்
கான்கிரீட் கணிதத்திலும்
இந்த வகையான பயிற்சி
மிகவும் உதவியாக
இருக்கும்.
(NPTEL discrete maths) கணிதத்தை
நோக்கி ஒரு பெரிய
படி செய்துள்ளது.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
மற்றும் டோனால்ட்
குந்த் (Donald Kund) புத்தகத்தின்
கான்கிரீட் கணிதத்தை
நாம் பின்பற்ற வேண்டும்,
இது கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) வர
விரும்புவோருக்கு
என் பொது மருந்து.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சிறந்தது,
பெரியது, பெரியது.

Gujarati: 
આ લાગણી છે કે જ્યારે
કોઈ વ્યક્તિ કરે
છે ત્યારે તમને ખબર
છે એમ.એસ. અથવા પીએચડી
ડિગ્રી તે હવે તે
વિસ્તારમાં નિષ્ણાત
છે અને કદાચ તે કયા
પ્રકારનાં હોદ્દાઓ
માટે જઈ શકે છે અને
તે હંમેશાં ચિંતિત
હોય છે કે જ્યારે
વિદ્યાર્થીઓ કોઈ
પણ ક્ષેત્રમાં અગાઉથી
ડિગ્રી મેળવે ત્યારે
તે ચિંતિત હોય છે.
કોમ્પ્યુટર સાયન્સમાં
એમએસ અને પીએચ.ડી.
ડિગ્રી પૂરી કરતા
વિદ્યાર્થીઓ કઈ પ્રકારની
સ્થિતિ મેળવી શકે
છે?
પ્રો. વી. કામાકોટી:
ઠીક છે તો હું માત્ર
વાત કરું છું, નિરપેક્ષ
સિદ્ધાંતમાં મેં
પીએચડી કર્યું છે
મેં સિસ્ટમ્સ પર
કંઇપણ કર્યું નથી
પણ પછી, મને નોકરી
મળી, મેં બે પોસ્ટડોક્સ(postdocs)
માટે કામ કર્યું,
તેઓ વધુ કે ઓછા સિદ્ધાંત
હતા પરંતુ પછી મને
નોકરી મળી. ઉદ્યોગમાં
જે પ્રોસેસર ચકાસણી
પર હતો તે સંપૂર્ણપણે
હાર્ડવેર(Hardware) છે,
પછી હું પાછો આવ્યો
અને મેં અહીં વીએલએસએસ
કર્યું અને આજે પણ
હું એક નાણાકીય બેન્કનો
સલાહકાર છું અને
હું તમને કેટલાકને
આઇટી પ્રવૃત્તિ વિશે
જાણવામાં સક્ષમ છું.
તેથી જો તમે આવશ્યકપણે
સિદ્ધ કરો છો તો અમે
સિદ્ધાંતની શરૂઆત
કરી છે, પરંતુ અમે
હાર્ડવેર(Hardware) કરવા
સક્ષમ છીએ જે અમે
એપ્લિકેશન કરવા માટે
સક્ષમ છીએ.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
મારી જાતે જ જોવું
કે મારી વાતચીત થિયરીની
પસંદગી એ સમયને વાસ્તવમાં
પ્રતિબંધિત કરી ન
હતી તો હું આ તમામ
તકો શોધી શકું.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
વી. વી. કામાકોટી:
હું સફળ છું કે નહીં
તે કહી રહ્યો છું,
પણ આજે મને કોઈ તકલીફ
નથી લાગતી કારણ કે
મેં ત્યાં સિદ્ધાંત
સ્વીકાર્યો છે, આ
કારણથી હું મારી
જાતે કેસ ઉદાહરણ
તરીકે મૂકી રહ્યો
છું .
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
મને લાગે છે કે કમ્પ્યુટર
સાયન્સ ખૂબ જ વિસ્તૃત
છે, વાસ્તવમાં મેં
અમારી પોતાની સંસ્થામાંથી
પણ ખૂબ સારા સોફ્ટવેર
એન્જિનિયરો જોયા
છે તેઓ રાસાયણિક
સ્નાતક છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
અને રસપ્રદ એવા ત્રણ
મોટા શોટ્સ જે મને
તે સૉફ્ટવેર(Software)ના
ક્ષેત્રમાં ખબર છે
જે મલ્ટી સૉફ્ટવેર(Software)ના
વાઇસ પ્રેસિડન્ટ
છે જે એમેઝોન(amazon) પર
જાય છે, શા માટે એમેઝોન(amazon)
અથવા યાહુ(yahoo) અથવા
આ પ્રકારના સાઇટ્સ,
જો તમે ત્યાં અંદર
મૂકો તો આગામી થોડા
સેકન્ડોમાં એક મિલિયન
હિટ અથવા કંઈક હશે.
પછી ભલેને તમે સૉફ્ટવેર(Software)
કામ કરી રહ્યા હોવ
કે નહીં તે પછીના
થોડાક સેકંડમાં તમે
તમારી આંખોને આંખ
મારશો તો ત્રણ વખત
તમારી સૉફ્ટવેર(Software)
સ્થિરતા રહેશે નહીં.
તેથી આ પ્રકારનાં
પ્રોજેક્ટ્સ લોકોને
નિયંત્રિત કરવામાં
આવે છે અને તે બધા
બિન કમ્પ્યુટર સાયન્સ
લોકો છે. જો કોઈ કમ્પ્યુટર
સાયન્ટિસ્ટ મોટા
બજારમાં ટકી શકતો

Kannada: 
ನಂತರ ಪ್ಲಸ್ ಎರಡು
ಅಂತಿಮ ಪರೀಕ್ಷೆ, ನಂತರ
ಎಂಟನೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅರ್ಧ
ವಾರ್ಷಿಕ ಮತ್ತು ಮೂರನೆಯ
ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ.
ವಿಚಾರಗಳ ಸಂಘಟನೆಯು
ಒಂದು ಅಲ್ಲ; ಇದು ಬಹಳ
ಅಂಕುಡೊಂಕು.
ಆ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು
ಏನು ಅರ್ಥ, ನಾನು ಸಂಶೋಧನಾ
ಕಾಗದವನ್ನು ಬರೆಯಲು
ಅಥವಾ ಇಂದಿನಿಂದ ಏನನ್ನಾದರೂ
ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು
ಆಲೋಚನೆಯು ಸಂಘಟಿತವಾಗಿರಬೇಕು
ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾಡಬಹುದಾದ
ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೂಲತಃ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ
ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು
ಮತ್ತು ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್
ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್
ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್
ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್
NPTEL ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅರ್ಪಣೆಗಳಿವೆ
ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ,
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಕಮಲಾ ಕೀರ್ತಿವಾಸನ್
ಮತ್ತು ಅವಳು ಅದನ್ನು
ಸಾಲು ಸಾಲು ಬರೆಯುವ
ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಎರಡು
ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮತ್ತು ಅವಳು ಆ ರೀತಿಯ
ಕೋರ್ಸ್ನ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು
ಹೊಂದಿದ್ದು, ನೀವು
ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಒಳ್ಳೆಯದು;
ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್
ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀವು
ಅನುಭವಿಸುವ ಪುಸ್ತಕ
ಮತ್ತು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ
ಹಲವು ಪುಸ್ತಕಗಳಿವೆ.
ಒಂದು ಪುಸ್ತಕ, ಒಳ್ಳೆಯ
ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ
ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯ NPTEL
ಉಪನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕೇಳಿ
ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು
ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ
ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
ಡೊನಾಲ್ಡ್ ಕ್ನುಥ್
ಕಂಪ್ಯೂಟರಿನ ತಂದೆ
ಮತ್ತು ಅವರು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್
ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್
ಎಂದು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ.
ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್
ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್
ಗಣಿತದ ಈ ಪ್ರಕಾರದ
ಜನರು ಅದನ್ನು ನೋಡಿದರೆ
ಕನಿಷ್ಠ 20 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು
ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸುತ್ತಾರೆ,
ಕೆಲವೊಂದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್
ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಆಲೋಚನೆಗಳ
ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಪುರಾವೆ
ಬರೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.
ನಾನು ಹೇಗೆ ಹೋಗಬೇಕು?
ನಾನು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಪುರಾವೆ
ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು?
ಹಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತನೆಂದು
ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಗೆ
ತಿಳಿಯುವುದು?
ಇವೆಲ್ಲವೂ ಬರುತ್ತವೆ.
ಆ ಚಿಂತನೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು
ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ
ಅದು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಸುಲಭವಾಗಿ
ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು
ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಜನರು
ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ
ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ
ಮತ್ತು ನಾವು ಎಲ್ಲಾ
ನಮ್ಮ ಪಿಎಚ್ಡಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ
ಮಾಡಿದಾಗ, ನಮ್ಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು
ಕೇಳಲು ನಾವು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನನ್ನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.ಪಾಂಡುರಂಗನ್
ಅವರು ಈ ಎಲ್ಲ ವಿಷಯಗಳನ್ನೂ
ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ
ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಅಥವಾ
ನಾವು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಎಲ್ಲ
300, 400 ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು
ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು
ನಾವೆಲ್ಲರೂ ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಈಗ, ಆ ರೀತಿಯ ಆದೇಶವು
ನಮ್ಮ ಆಧುನಿಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ.
ಹಾಗಾಗಿ ನಾವು ಪೋಷಕರ
ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅಥವಾ
ಸರ್ವಾಧಿಕಾರಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು
ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲವಾದರೂ,
ಅದನ್ನು ಮಾಡಿ. ಈ ಎರಡು
ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ
ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ
ಮಾಡಲು ನಾವು ಈಗ ಅವರನ್ನು
ವಿನಂತಿಸುತ್ತೇವೆ;
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ
ಈ ಭಾಷೆ ಬರಬೇಕು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಅದು ಬಂದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ

Malayalam: 
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അതിനാല്‍, അത് വിജയിക്കില്ല.അതുപോലെ,
ചിലവ് പ്രകടനത്തിന്‍റെ
ഒരു സങ്കല്പവും നിങ്ങളുടെ
ധാരണയും നിങ്ങള്‍ക്ക്
മുഴുവന്‍ സ്റ്റാകുകം
അറിയുകയം അത് വളറെ
പ്രാധാന്യമര്‍ഹിക്കുന്നതായിരിക്കുകയും
ചെയ്യണം.
അത് ഒരു പ്രത്യേക
ഗവേഷണത്തെ അഭിസംബോധന
ചെയ്താല്‍ മാത്രം
വിജയിക്കുമെന്ന്
ഞാന്‍ കരുതുന്നു.
കുറഞ്ഞത് കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സില്‍ ഇത് ഈ
സ്പ്രെക്ട്രത്തെ
അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അതെ.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ഇപ്പോള്‍ ഞാന്‍ ഒരു
പശ്ചാത്തലത്തില്‍
ഒരു ഗവേഷകനെന്ന നിലയില്‍
വിജയകരമായി വിജയിച്ചിട്ടുള്ള
സന്ദര്‍ഭത്തിന്‍റെ
പശ്ചാത്തലത്തില്‍
ഞാന്‍ അര്‍ത്ഥമാക്കുന്നത്,
അങ്ങനെ പൊതുവെ ഞാന്‍
കരുതുന്നത് എപ്പോഴും
ഒരു ഭാവന എപ്പോഴും
ഉണ്ടാകും.
അവര്‍ ഇപ്പോള്‍ ആ
മേഖലയിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റായി
എം.എസ് അല്ലെങ്കില്‍
പി.എച്ച്.ഡി. ഡിഗ്രി
ഉണ്ട്, ഒരുപക്ഷേ
അവര്‍ ഏതുതരത്തിലുള്ള
സാഥാനങ്ങലിലേക്ക്
പോകാന്‍ ഇടയുണ്ട്,
ഏതെങ്കിലും മേഖലയില്‍
മുന്‍കൂര്‍ ഡിഗ്രി
എടുക്കുമ്പോള്‍
വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍ക്ക്
എപ്പോഴും ആശങ്കയുണ്ട്.
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സ്
വിഷയത്തില്‍ എം.എസ്,
പി.എച്ച്.ഡി. ഡിഗ്രി
പൂര്‍ത്തിയാക്കുന്ന
വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍ക്ക്
എന്തു പദവി ലഭിക്കും?
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ശരി, ഞാന്‍ ഇപ്പോള്‍
തന്നെ എടുക്കാം,
പൂര്‍ണ്ണമായ സിദ്ധാന്തത്തില്‍
ഞാന്‍ സിസ്റ്റങ്ങളില്‍
ഒന്നും ചെയ്തില്ല.
എന്നാല്‍ ഞാന്‍ രണ്ടു
പോസ്റ്റ്കോക്കുകള്‍ക്കായി
അവര്‍ വളരെ കുറവുള്ള
സിദ്ധാന്തമാണ്, എന്നാല്‍
എന്ക്ക് ഒരു ജോലിയുണ്ട്
പ്രോസസ്സര്‍ പരിശോധനയില്‍
പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്ന
വ്യവസായത്തില്‍
പൂര്‍ണമായും ഹാര്‍ഡ്
വെയര്‍ ആണ്. ഞാന്‍
തിരികെ വന്നു, ഞാന്‍
ഇവിടെ വി.എല്‍എസ്.ഐയും,
ഇന്ന് ഞാന്‍ ഒരു
ധനകാര്യബാങ്കിനു
വേണ്ടി കൂടിയാലോചിച്ചു,
അവിടെ നിങ്ങള്‍ക്ക്
ഐടി പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍
അറിയാമെന്ന് എനിക്കറിയാം.
അതിനാല്‍ നിങ്ങള്‍
തീര്‍ച്ചയായും പ്രാധാന്യമര്‍ഹിക്കുന്നുവെങ്കില്‍,
ഞങ്ങള്‍ ഈ സിദ്ധാന്തം
ആരംഭിച്ചുവെങ്കിലും
അപേക്ഷിക്കാന്‍
ഞങ്ങള്‍ക്ക് കഴിയുന്ന
ഹാര്‍ഡ് വെയര്‍ ചെയ്യാന്‍
കഴിയും.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഈ അവസരങ്ങളെല്ലാം
തന്നെ ഞാന്‍ പര്യവേക്ഷണം
ചെയ്യിക്കുന്നതിനുള്ള
നിയമം സിദ്ധാന്തത്തെക്കുറിച്ച്
സംസാരിച്ചത് എന്നെത്തന്നെ
നോക്കിയാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഞാന്‍ വിജയിച്ചിട്ടുണ്ടോ
ഇല്ലയോ എന്ന് പറയാന്‍
കുറെ വര്‍ഷങ്ങള്‍
വേണ്ടി വന്നെങ്കിലും
പക്ഷെ ഇപ്പോള്‍ എനിക്ക്
ചില വൈകല്യങ്ങള്‍
തോന്നുന്നില്ല കാരണം
ഞാന്‍ അവിടെ സിദ്ധാന്തം
സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി. പ്രൊഫ.വി. കാമകോട്ടി:
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്ത്രം
വളരെ വിശാലമാണെന്നു
ഞാന്‍ കരുതുന്നു.
യഥാര്‍ത്ഥത്തില്‍
അവര്‍ നമ്മുടെ സ്വന്തം
ഇന്‍സ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടില്‍
നിന്നെങ്കിലും അവര്‍

Bengali: 
তত্ত ছিল কিন্তু
তারপরও আমি চাকরি
পেয়েছিলাম প্রসেসর(processor)
যাচাইয়ের জন্য যে
শিল্পটি সম্পূর্ণরূপে
হার্ডওয়্যার (hardware)
তাই আমি ফিরে এসেছি
এবং আমি এখানে ভিএলএসআই(VLSI)
করেছিলাম এবং আজকে
আমি একটি আর্থিক
ব্যাঙ্কের সাথে পরামর্শ
করেছি এবং আমি কিছু
করতে পারি যা আপনি
তথ্য প্রযুক্তি সম্পর্কিত
ক্রিয়া সম্পর্কে
জানতে পারেন।
সুতরাং যদি আপনি
মূলত আমরা তত্ত্ব
দিয়ে শুরু করি, কিন্তু
আমরা হার্ডওয়্যার
(hardware) করতে সক্ষম হই
আমরা প্রয়োগ করতে
সক্ষম হব।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক অধ্যাপক
ভি কামকোটি: আমার
মনে হয় যে সেসময়ে
আমার তত্ত্ব পছন্দ
করা আসলে এই সব সুযোগ
সন্ধানে আমাকে সীমিত
করেনি।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আমি সফল কিনা নাকি
আমরা তা বলার জন্য
আরো কিছু বছর লাগবে
কিন্তু এখন, কিন্তু
আজকে আমি কিছু প্রতিবন্ধকতা
অনুভব করি না কারণ
আমি সেখানে তত্ত্ব
নিয়েছিলাম তাই এই
কারণেই আমি নিজেকে
উদাহরণ হিসেবে দেখালাম।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আমি মনে করি কম্পিউটার
বিজ্ঞান খুব বিস্তৃত,
আসলে আমি খুব ভাল
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের(Software
Engineer) দেখেছি এমনকি
আমাদের নিজস্ব প্রতিষ্ঠান
থেকেও তারা রসায়নে
স্নাতক।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
এবং আমি তিনটি বড়
বড় সফটওয়্যারের
(Software) মধ্যে জানি যারা
মাল্টি সফ্টওয়্যারের
(multi software) ভাইস প্রেসিডেন্ট
ছিলেন যারা আ্যামাজনে(amazon)
চলে যান, কেন আ্যামাজন(amazon)
বা ইয়াহু(yahoo) বা এই
ধরনের সাইট, আপনি
যদি সেখানে রাখেন
পরের কয়েক সেকেন্ডে
এক মিলিয়ন হিট বা
কিছু হবে।
আপনার সফ্টওয়্যারটি
কাজ করে বা কাজ করে
না তবে পরবর্তী কয়েক
সেকেন্ডের মধ্যেই
জানা যাবে, আপনার
চোখের পাতা তিনবার
বন্ধ হওয়ার মধ্যে
বোঝা যাবে আপনার
সফ্টওয়্যার স্থিতাবস্থায়
আছে কি না।
তাই এই ধরনের প্রকল্প
যে মানুষ পরিচালনা
করে এবং তাদের সব
কম্পিউটার বিজ্ঞানের
মানুষ নয়।
যদি কোন কম্পিউটার
বিজ্ঞানী নয় এমন
কেউ এ বাজারে টিকে
থাকতে পারে, তবে আমি
মনে করি কম্পিউটার
বিজ্ঞানের কোন যুক্তিযুক্ত
ভূমিকা থাকলেও তারা
উপাত্তগুলি সম্পন্ন
করেছে বা যা কিছু
করেছে তা আমি মনে
করি সেখানে অবশ্যই
একটি খুব ভাল ভবিষ্যৎ
থাকবে।
সুতরাং কমপক্ষে কম্পিউটার
বিজ্ঞানের দৃষ্টিকোণ
থেকে মানুষের সত্যিই
এটির মতো এলাকাটি
নিয়ে চিন্তা করার
দরকার নেই।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ওটা কিসের মত এলাকা?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
ডেটা স্ট্রাকচার,
অ্যালগরিদম, প্রোগ্রামিং
ল্যাংগুয়েজ, কম্পিউটার
আর্কিটেকচার, অপারেটিং
সিস্টেমের (data structures,

Hindi: 
हैं और प्रदर्शित
करते हैं दुनिया
जो वे नई सोच सकती
है, कुछ पत्रों को
प्रकाशित करने के
लिए कुछ प्रकार के
सॉफ़्टवेयर लिखते
हैं, मुझे लगता है
कि उनके सामने एक
अच्छा भविष्य है।
प्रोफेसर प्रताप
हरिदॉस: मुझे लगता
है कि आने वाले छात्रों
को विचार करने के
लिए मुझे बहुत अच्छा
परिप्रेक्ष्य है।
अब, 15 वर्षों में हमने
देखा है कि कई छात्र
सीधे आते हैं और स्नातक
सीधे आपके समूह में
हो सकते हैं और विभिन्न
समूहों में भी।
आपकी राय में, देखें
कि पहले से ही कुछ
मैट्रिक्स हैं जो
लोग टकटकी लगाने
के लिए उपयोग करते
हैं कि आप कैसे जानते
हैं कि खोज में प्रगति
हो रही है और शोध में
सफल छात्र कैसे हैं।
आपके विचार में, ऐसे
कौन से पैरामीटर
हैं जिन पर आप एक दो
टकटकी लगाकर देखेंगे
कि शोध में एक सफलता
हो सकती है जो छात्र
को भी सही मानने पर
विचार करना चाहिए?प्रो।
वी कामाकोटि: यदि
आपने यह प्रश्न पूछा
था, यदि आपने यह प्रश्न
2001 में 2005, 2010, 2015 में
पूछा था, तो मेरे उत्तर
अलग होंगे।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: 2015 उत्तर
या शायद 2020 का जवाब
है, जवाब यह है कि
आज उन दिनों को देखते
हैं, मैं बहुत अच्छी
तरह से कह सकता हूं
कि मैं एक हार्डवेयर
(HARDWARE) इंजीनियर हूं
और फिर बाकी सब कुछ
भूल गया और मेरे लिए
काम किया, जैसे कि
मैं करियर (CAREER) कर
सकता था हार्डवेयर
(HARDWARE) इंजीनियरिंग
के आधार पर सिर्फ
हार्डवेयर (HARDWARE) मैं
कंपनी में जा सकता
हूं जो केवल हार्डवेयर
(HARDWARE) देखता है और मेरे
पास करियर (CAREER) सफल
कैरियर हो सकता है,
लेकिन यह करियर (CAREER)
6 से 7 साल का संक्षिप्त
कार्यकाल होता, अब
उसके बाद चीजें शुरू
होती हैं।
आज मैं नहीं कह सकता
कि मैं एक हार्डवेयर
(HARDWARE) इंजीनियर हूं
जो आज सब कुछ पार परत
है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: तो यदि
आप पारंपरिक कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान देखते
हैं तो यह होना चाहिए,
कंप्यूटिंग (COMPUTING)
में आपके द्वारा
ली जाने वाली किसी
भी डिवाइस में मेरे
पास डिजिटल सर्किट
नामक कुछ है और इसके
शीर्ष पर मैं एक डिजिटल
कंप्यूटर (COMPUTER) के
बारे में बात कर रहा
हूं जिसमें मेरे
पास डिजिटल सर्किट
है एक माइक्रो आर्किटेक्चर(
ARCHITECTURE) तो एक ऑपरेटिंग
सिस्टम तब सिस्टम
सॉफ्टवेयर तो अनुप्रयोगों।
तो, यह मेरे लिए कुछ
पैरामीटर भी जाने
और ट्विक(tweak) करने
के लिए टैग(tag) है, उदाहरण
के लिए, सर्किट स्तर
पर तापमान नियंत्रण
मुझे पूरे ढेर(stack)
को जानने की जरूरत
है मुझे थर्मल जागरूक
कंपाइलर (COMPILER) लिखना

Hindi: 
चाहिए, मुझे थर्मल
जागरूक ऑपरेटिंग
सिस्टम होना चाहिए,
मुझे चाहिए थर्मल
जागरूक माइक्रो आर्किटेक्चर(
ARCHITECTURE) के लिए, मुझे
थर्मल जागरूक डिजिटल
सर्किट होना चाहिए।
तो, कंप्यूटिंग (COMPUTING)
में कहीं भी मैं कुछ
भी करना चाहता हूं,
मुझे ढेर(stack) के पूरे
ज्ञान की आवश्यकता
है और फिर केवल आप
ही मिलते हैं, आप एक
पूर्ण व्यक्ति बन
जाते हैं और यदि आपके
पास यह ज्ञान नहीं
है तो कभी-कभी यह आपको
काफी पता चला । प्रो।
प्रताप हरिदॉस: शाक्य(Shaky)
प्रोफेसर वी कामाकोटि:
शाक्य(Shaky) आप किसी
समय पर बोल्ड हो सकते
हैं।
इसलिए, आज मेरी सफलता
की भावना यह है कि
यदि कोई छात्र एक
शोध कार्य करने में
सक्षम होता है जहां
वह दर्शाता है कि
जो कुछ भी वह परत में
पाया गया है जो 5 परतों
में मैंने सही डिजिटल
सर्किट, माइक्रो
आर्किटेक्चर( ARCHITECTURE),
ऑपरेटिंग सिस्टम,
सिस्टम सॉफ़्टवेयर
एप्लिकेशन, प्रत्येक
को बताया वहां आप
में कुछ वृद्धि होगी,
लेकिन उसे पता होना
चाहिए कि अच्छी तरह
से इसकी एक समानता
है और यह सभी 5 परतों
में प्रभावी होगी
और वह इसे बहस करने
और इसे बाहर लाने
में सक्षम है, मुझे
लगता है कि सम्मान
के साथ सफलता है और
यह भी चुनौती सही
है।
तो, आज चुनौती अनिवार्य
रूप से आम तौर पर आती
है, मैं व्यापक विवा(viva)
में प्रश्न देता
हूं और आम तौर पर अंततः
डिजाइन करने के लिए
लगता है, वे एक बहुत
अच्छा जवाब देंगे,
लेकिन इसे लागू करने
में 2 अरब डॉलर लगेंगे।
तो, वह इंजीनियरिंग
नहीं है।
मुझे हार्डवेयर (HARDWARE)
बनाने की ज़रूरत
है या मुझे एक ऐसी
प्रणाली बनाने की
ज़रूरत है जिसे प्रभावी
रूप से कार्यान्वित
किया जा सके कि प्रभावशीलता
सिर्फ प्रदर्शन नहीं
है, बल्कि यह बाजार
में भी लागत और बिक्री
क्षमता है।
तो, शायद एक बहुत अच्छा
आर्किटेक्चर( ARCHITECTURE)
हो सकता है, लेकिन
यह लागत है कि मशीन
लागत 1 अरब डॉलर शायद
1 साथी इसे खरीद लेंगे।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: तो, यह
सफल नहीं होगा।
इसलिए, यह लागत प्रदर्शन
की धारणा है और आपके
पास धारणा पूरी ढेर
को जानती है और यह
व्यवहार्यता होनी
चाहिए जो बहुत ही
महत्वपूर्ण है और
इसी तरह हम महसूस
करते हैं कि एक विशेष
शोध केवल तभी सफल
होता है जब यह पता
चलता है, कम से कम
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
में यह इस स्पेक्ट्रम
को संबोधित करता
है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: हाँ।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: और
अब मेरा कहना है कि

Kannada: 
ವಿಷಯವು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ
ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದು
ಹೇಗೆಂದು ತಿಳಿದಿರುತ್ತೀರಿ,
ನಂತರ ನೀವು ಯಾವುದೂ
ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಬಗ್ಗೆ
ಏನಾದರೂ ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ,
ಇದು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ
ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ
ಕೌಶಲ್ಯ, ನಾವು ಕೆಲವು
ನೂರಾರು ವ್ಯಾಕರಣ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು
ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದೆವು,
ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ನಾವು ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ
ಸರಿ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು
ಎಂದು?
ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ರೀತಿಯ
ನಿಜವಾದ ಶೇಕ್ಸ್ಪಿಯರ್
ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ನಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ
ಬರೆಯಬೇಕು, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು
ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ
ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನದ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ
ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು
ವಿವರಿಸಬೇಕು.
ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್
ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್
ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ
ಈ ರೀತಿಯ ತರಬೇತಿಯು
ಬಹಳ ಸಹಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ.
NPTEL ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ಗೆ
ಉತ್ತಮ ಹೆಜ್ಜೆ ಇಟ್ಟಿದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಮತ್ತು ನಾವು ಡೊನಾಲ್ಡ್
ಕ್ನುಥ್ ರಿಂದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್
ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ ಇದನ್ನು
ಅನುಸರಿಸಬೇಕು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ಗೆ
ಬರಲು ಬಯಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ
ನನ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಿಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಶ್ರೇಷ್ಠ, ದೊಡ್ಡದು
ಅದು ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಇತರ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ಇಲಾಖೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ
ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ
ಕೆಲಸಗಳಿವೆ.
ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ವಾತಾವರಣವಿದೆ
ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ
ಮತ್ತು ಅದರಿಂದಾಗಿ
ಅದು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ
ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವ
ಜನರು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ
ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆಂದು
ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ,
ಆದ್ದರಿಂದ ಅವನು ಅಥವಾ
ಅವಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯೊಂದಿಗೆ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ
ಇತರ ಗುಂಪಿನ ಸದಸ್ಯರು
ಇರುವ ಸಭೆಗಳು ಬಹಳ
ಮುಖ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್
ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ
ಇದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು
ಪ್ರಾಪಂಚಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿರಬಹುದು,
ಆದರೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು
ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರನ್ನು
ಭೇಟಿ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು
ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ
ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು
ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸಂವಾದವು
ಇರಬೇಕು ಎಂದು ನಿಮಗೆ
ತಿಳಿದಿದೆಯೇ?
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳನ್ನು
ಭೇಟಿಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ
ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಪೀರ್ ಗುಂಪನ್ನು
ಭೇಟಿ ಮಾಡುವುದು ತುಂಬಾ
ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ನಂತರ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದು
ವರ್ಷವಿರುವುದು ಬಹಳ
ಮುಖ್ಯವಾದುದು, ಗಮನಿಸುವುದರಲ್ಲಿ
ಬಹಳ ಉತ್ಸುಕನಾಗಬೇಕು,
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು
ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ
ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ,
ನಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಒಂದು
ಪ್ರಾಫ್ ಮುಥುಕೃಷ್ಣ
,ಈಗ ಅವರು ನಿವೃತ್ತರಾದರು.
ಆದರೆ ಮೊದಲ ರಸಪ್ರಶ್ನೆ,
ನಾನು ಹೋಗಿ ಸರ್ ಕೇಳಿದಾಗ
ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದೆ
ಎಂದು ನನಗೆ ಅರ್ಥವಾಗಲಿಲ್ಲ,
ನಾನು ಸಮಂಜಸವಾದ ಅಂಕಗಳನ್ನು
ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದರೂ
ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು
ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು
ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
ಆದರೆ ನಾನು ಈ ವಿಷಯದ
ಬಗ್ಗೆ ತುಂಬಾ ಸಂತೋಷವಾಗಿಲ್ಲ.
ಹೇಗಾದರೂ ಅಡಯಾರ್ (Adyar)
ಸಂಕೇತಕ್ಕೆ ಹೋಗಿ ವಿತರಕರ
ಬಗ್ಗೆ ದಟ್ಟಣೆಯು ಹೇಗೆ
ದಪ್ಪವಾಗಿದೆಯೆಂದು
ನೋಡಿ, ಅಡಯಾರ್ ಸಿಗ್ನಲ್ಗೆ
ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್
ಎಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆಯೆಂದು
ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು

Bengali: 
algorithms, programming languages, computer
architecture, operating systems) মত কিছু
মূল কোর্স রয়েছে।
এই মূল কোর্সটি মূলত
কম্পিউটার বিজ্ঞানের
ভাষা।
মূলত স্বয়ংক্রিয়
তত্ত্ব এই কোর্সে
মানুষ স্নাতক পর্যায়ে
বা স্নাতকোত্তর পর্যায়ে
আছে তবে অবশ্যই এটি
পুঙ্খানুপুঙ্খ হবে।
আমি পুর্ন বলতে কি
বোঝাতে চাচ্ছি, তাদের
প্রত্যেকের জন্য
কিছু খুব মানক পাঠ্য
বই আছে এবং এনপিটিইএল(NPTEL)
এর অনেক বক্তৃতা
রয়েছে যার মাধ্যমে
মানুষ এটি গ্রহণ
করতে পারে এবং খুব
ভাল সমস্যা রয়েছে।
আমি অন্য ক্ষেত্রের
সম্পর্কে জানি না
কিন্তু কম্পিউটার
বিজ্ঞানের ব্যাপারে
খুব আকর্ষণীয় একটি
বিষয়, শেষ প্রকারের
সমস্যায় এসব বইগুলি
খুব আকর্ষণীয় সমস্যা
রয়েছে এবং মানুষকে
এই অনুশীলনের সমস্যাগুলি
কাজ করতে হবে সে আপনি
শিক্ষক বা ছাত্র
হচ্ছেন যাইহোক, আপনার
অবশ্যই শিক্ষাদান
শুরু করার আগে বা
আপনি গবেষণা শুরু
করার আগে অবশ্যই
এই কাজটি করবেন।
যদি সেগুলি সম্পন্ন
হয় তবে সেই ভিত্তি
শক্তিশালী হবে এবং
তারপর আপনি কিছু
অন্বেষণ করতে পারেন।
সুতরাং, এটি উদ্বেগের
বিষয় নয় যে যদি আমি
তথ্য বিজ্ঞান গ্রহণ
করি তবে আমি অন্য
কিছু করতে পারি না,
সবই অস্পষ্ট ধারনা।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আপনার এই ভিত্তি
থাকলে তবে আপনি অন্যকিছু
কয়েক বছরের মধ্যে
শিখতে এবং বিকাশ
করতে পারেন।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
আমরা যারা শুধু স্নাতকোত্তর
ডিগ্রি নিয়েই বিভাগ
ছেড়ে চলে এসেছে,
তাদের সম্পর্কে আমরা
শুধু বক্তব্য দিয়েছি।
এখন, আমি কিছুটা পিছিয়ে
যাব এবং যারা মাস্টার্স
বা পিএইচডি ডিগ্রি
জন্য একটি বিভাগে
আসে যারা সাধারণ
দিকে, আপনি তারপর
কম্পিউটার বিজ্ঞান
এবং প্রকৌশল একটি
গবেষণা সামঞ্জস্য
তাদের জন্য কোন নির্দিষ্ট
ধরনের অসুবিধা সম্মুখীন
হতে হবে এবং যদি তাই,
এখন আপনার পরামর্শ
কি বা কিভাবে তারা
পরিস্থিতি মোকাবেলা
করবে?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
হ্যাঁ।
সাধারণভাবে যে কম্পিউটার
বিজ্ঞান বিভাগে প্রবেশ
করছে এমন সব লোকের
কাছে আমার পরামর্শ
বেশ কিছু সময় আগে
আমি একই গবেষণামূলক
পদ্ধতির সমন্বয়
সাধন করছিলাম এবং
আমি বিভাগ মডিউলের
সময় জোর দিয়ে থাকি
এবং এখনও বলি, এক তত্ত্ব
যেমন আপনি ভাষা জানেন
না যা আপনি ভাবতে
পারেন যোগাযোগ করতে
পারেন, আপনি এমনকি
মনে করতে পারেন না।
সুতরাং, এমনকি যদি
আমি চিন্তা শুরু
করি আমি কিছু ভাষায়
চিন্তা করি।
সুতরাং যদি আমি কম্পিউটার
বিজ্ঞানের ধারণা
সম্পর্কে চিন্তা
করতে চাই তবে কম্পিউটার
বিজ্ঞানের ভাষা আপনাকে
মনে রাখতে হবে তাহলে
আপনি কম্পিউটিং সম্পর্কে
কিছু চিন্তা করতে
পারেন।
এখন, এই ভাষাটি কি
আসলেই মূলত গঠনমুলকতা,
সঠিক?

Gujarati: 
ન હોય, તો મને લાગે
છે કે કોઈક કોમ્પ્યુટર
સાયન્સને વાજબી રજૂઆત
કરે છે, ભલે તે તેમણે
ડેટાબેઝ(database) કર્યું
હોય અથવા જે કંઈ કર્યું
હોય તેનાથી મને લાગે
છે કે ત્યાં ચોક્કસપણે
ખૂબ સારા ભવિષ્ય
હશે. તેથી ઓછામાં
ઓછા તમને કોમ્પ્યુટર
સાયન્સ બિંદુથી લોકોએ
ખરેખર તેના જેવા
વિસ્તારની ચિંતા
કરવાની જરૂર નથી.
પ્રો. પ્રથપ હરિદૉસ:
કયા વિસ્તાર, ઓકે
પ્રો. વી. કામાકોટી:
પરંતુ કેટલાક મૂળભૂત
અભ્યાસક્રમો જેવા
કે ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ(data
structures0, ઍલ્ગોરિધમ્સ(algorithms),
પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ(Programming
language), કમ્પ્યુટર આર્કિટેક્ચર(compute
architucture), ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ
છે, આ મૂળ અભ્યાસક્રમો
મૂળભૂત રીતે કોમ્પ્યુટર
સાયન્સની ભાષા છે,
જમણે. સામાન્ય રીતે
ઓટોમેટેડ થિયરી આ
કોર્સ લોકો અંડરગ્રેજ્યુએટ
સ્તરમાં અથવા પોસ્ટ
ગ્રેજ્યુએટ સ્તરે
હોય છે ત્યાં તે સંપૂર્ણ
હોવું જોઈએ. મારું
સંપૂર્ણ અર્થ શું
છે કે તેમાંના દરેક
માટે કેટલાક ખૂબ
જ પ્રમાણભૂત પાઠ્ય
પુસ્તકો છે અને એનપીટીઇએલ
પાસે ઘણાં પ્રવચનો
છે જેને લોકો તેનો
ઉપયોગ કરી શકે છે
અને ત્યાં ઘણી સારી
સમસ્યાઓ છે. મને અન્ય
ક્ષેત્રો વિશે ખબર
નથી પરંતુ કોમ્પ્યુટર
સાયન્સ વિશે ખૂબ
જ રસપ્રદ વસ્તુ છે,
આ કવાયતની સમસ્યાઓ
પર આ બધા પુસ્તકોની
ખૂબ જ રસપ્રદ સમસ્યાઓ
છે અને લોકોએ આ કસરતની
સમસ્યાઓનો ઉકેલ લાવવાનું
છે કે તમે શિક્ષક
છો કે વિદ્યાર્થી
છો, તે છે તમારે એ
શીખવું જોઈએ કે તમે
શીખવાનું શરૂ કરો
તે પહેલાં આ તમામ
કસરત કરો છો અથવા
તમે સંશોધન કરવાનું
શરૂ કરો છો. જો તે
કરે છે તો તે પાયો
મજબૂત હશે અને પછી
તમે કંઈપણ શોધી શકો
છો. તેથી, તે ચિંતા
કરે છે કે જો હું ડેટા
સાયન્સ(Data Science) લેતો
હોઉં તો હું બીજું
કશું કરી શકતો નથી.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
જો તમારી પાસે આ પાયા
હોય તો તમે થોડા વર્ષો
પછી શીખી શકો છો અને
વિકાસ કરી શકો છો.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
લોકો વિશે જે લોકોએ
આપણે માત્ર પોસ્ટ
ગ્રેજ્યુએટ ડિગ્રી
સાથે ડિપાર્ટમેન્ટ
છોડ્યું હોય તેવા
લોકો વિશે વાત કરી
હતી. હવે, હું થોડોક
પાછો ફર્યો અને માસ્ટર્સ
અથવા પીએચ.ડી ડિગ્રી
માટે ડિપાર્ટમેન્ટમાં
આવનારા લોકો પર જોઉં
છું, સામાન્ય રીતે
તમે જુઓ છો કે તેમના
માટે કમ્પ્યૂટર વિજ્ઞાન
અને એન્જિનિયરિંગમાં
સંશોધન કરવા માટે
કોઈ ચોક્કસ પ્રકારની
મુશ્કેલીનો સામનો
કરવો પડે છે. અને જો
એમ હોય તો, હવે તમારા
સૂચનો શું છે અથવા
તે કેવી રીતે હેન્ડલ
કરવાના છે?
પ્રો. વી. કામકોટી:
અરે વાહ. સામાન્ય
રીતે કોમ્પ્યુટર
સાયન્સ ડિપાર્ટમેન્ટમાં
પ્રવેશતા તમામ લોકો
માટે મારું સૂચન
જે હું થોડા સમય પહેલાં
એક જ સંશોધન પદ્ધતિ
અભ્યાસક્રમનું સંકલન
કરતો હતો અને હું
ડિપાર્ટમેન્ટ મોડ્યુલો
દરમિયાન આગ્રહ કરું
છું અને હવે હું કહી
શકું છું કે એક સિદ્ધાંત
છે, જો તમને ખબર ન
હોય તો ભાષા કે જેમાં
તમે વાતચીત કરી શકો
છો તમે વિચાર કરી

Malayalam: 
കെമിക്കല്‍ ബിരുദധാരികളാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ആമസോണിലേക്ക് പോകുന്ന
പല സോഫ്റ്റ് വെയറുകളുടെ
വൈസ് പ്രസിഡന്‍റുമാരായിരുന്ന,
ആമസോണ്‍ അല്ലെങ്കില്‍
യാഹൂ അല്ലെങ്കില്‍
ഇത്തരത്തിലുള്ള
സൈറ്റുകള്‍, നിങ്ങള്‍ക്കുള്ളില്‍
എന്തെങ്കിലുമുണ്ടെങ്കില്‍,
അടുത്ത ഏതാനും നിമിഷങ്ങള്‍ക്കുളളില്‍
ഒരു ദശലക്ഷം ഹിറ്റുകളോ
അല്ലെങ്കില്‍ എന്തെങ്കിലും
ഉണ്ടാകും.
നിങ്ങള്‍ സോഫ്റ്റ്
വെയറാണെങ്കില്‍
പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നുണ്ടോ
ഇല്ലയോ അല്ലെങ്കില്‍
അടുത്ത ഏതാനും നിമിഷങ്ങള്‍ക്കുള്ളില്‍
അറിയാന്‍ കഴിയില്ല,
നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്
വെയര്‍ സ്ഥിരത മൂന്നു
തവണ നിങ്ങള്‍ കണ്ണുകള്‍
കണ്ണിണക്കിയിരിക്കും.
അതുകൊണ്ട് ഇത്തരത്തിലുള്ള
പ്രോജക്ടുകള്‍ ജനങ്ങള്‍
കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
അവയെല്ലാം കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സ് ആളുകളാണ്.
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്ത്രജ്ഞന്‍
വലിയ വിപണിയെ അതിജീവിക്കുമെങ്കില്‍,
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിന്
അവര്‍ ചെയ്തതൊന്നും
കണക്കിലെടുത്തില്ലെങ്കില്‍,
അവര്‍ ചെയ്ത ഡാറ്റയെന്തെങ്കിലുമോ
അല്ലെങ്കില്‍ അവര്‍
ചെയ്തതൊക്കെ ചെയ്തോ
ഒരു നല്ല ഭാവിയുണ്ടാകും
എന്ന് ഞാന്‍ കരുതുന്നു.
കുറഞ്ഞപക്ഷം കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സ് വിഷയത്തില്‍
നിന്ന് നിങ്ങള്‍ക്ക്
ഇത്രയും പ്രദേശം
ഇത്രയധികം വിഷമിക്കേണ്ടതില്ല.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ഏത് മേഖലയാണ് ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകള്‍,
അല്‍ഗോരിതം, പ്രോഗ്രാമിങ്ങ്
ഭാഷകള്‍, കമ്പ്യൂട്ടര്‍
ആര്‍കിടെക്ചര്‍,
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങള്‍
തുടങ്ങിയ കോര്‍ കോഴ്സുകള്‍
ഈ കോര്‍ കോഴ്സുകള്‍
അടിസ്ഥാനപരമായി
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിന്‍റെ
ഭാഷയാണ്.
അടിസ്ഥാനപരമായി
ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിദ്ധാന്തം
ബിരുദതലത്തില്‍
അല്ലെങ്കില്‍ പോസ്റ്റ്
ഗ്രാജേറ്റ് തലത്തില്‍
ഈ കോഴ്സുകള്‍ ജനങ്ങള്‍ക്ക്
സമഗ്രമായി വേണം.
ഞാന്‍ സമഗ്രമായ എന്തൊക്കെയാണ്
അവരുടെ ഓരോരുത്തര്‍ക്കും
വളരെ സാധാരണ പാഠപുസ്തകങ്ങള്‍
ഉള്ളത്.
എന്‍.പി.ടി.എല്‍ ധാരാളം
പ്രഭാഷണങ്ങളുള്ള
ആളുകള്‍ക്ക് അത്
ആക്സസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.,
അവിടെ നല്ല പ്രശ്നങ്ങള്‍
ഉണ്ട്.
മറ്റ് മേഖലകളെക്കുറിച്ച്
എനിക്കറിയില്ല പക്ഷെ
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ച്
വളരെ രസകരമായ ഒരു
കാര്യം ആണ്, ഈ പുസ്തകങ്ങളിലെല്ലാം
വളരെയധികം രസകരമായ
പ്രശ്നങ്ങളാണുള്ളത്,
നിങ്ങള്‍ അധ്യാപകനാണോ
അതോ വിദ്യാര്‍ത്ഥിയാണോ
എന്ന് ആളുകള്‍ക്ക്
ഈ വ്യായാമത്തിന്‍റെ
പ്രശ്നങ്ങള്‍ പരിഹരിക്കേണ്ടതാണ്.
നിങ്ങള്‍ അധ്യാപനം
ആറംബിക്കുന്നതിന്
മുമ്പോ ഈ എല്ലാ വ്യായമവും
പ്രവര്‍ത്തിക്കണം
അല്ലെങ്കില്‍ നിങ്ങള്‍
ഗവേഷണം ആരംഭിക്കുക.
ആ കാര്യങ്ങള്‍ പൂര്‍ത്തിയായാല്‍
അടിത്തറ ശക്തമായിരിക്കും,
തുടര്‍ന്ന് നിങ്ങള്‍ക്ക്
പര്യവേക്ഷണം നടത്താവുന്നതാണ്.
അതിനാല്‍, ഞാന്‍
വിവരസാങ്കേതികവിദ്യകള്‍
ഏറ്റെടുക്കുന്നെങ്കില്‍
മറ്റൊന്നും ചെയ്യാന്‍
കഴിയാത്തത് എല്ലാ
അര്‍ത്ഥവുമാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഏതാനും വര്‍ഷങ്ങള്‍ക്കുള്ളില്‍
നിങ്ങള്‍ക്ക് പഠിക്കാനും
വികസിപ്പിക്കാനുമുള്ള
ഈ ഫൗണ്ടേഷന്‍ ഉണ്ടെങ്കില്‍
ഏതാനും ചിലത്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
പോസ്റ്റ് ഗ്രാജേറ്റ്

Tamil: 
எந்தவொரு பொறியியல்
துறையிலும் நான்
குறிப்பாக முக்கியத்துவம்
வாய்ந்த பணி நிறைய
இருக்கிறது.
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ஆராய்ச்சி மாணவர்
எவ்வாறு பாதிக்கப்படுகிறது
என்பதைப் பற்றியும்
நிறைய பேர் பேசுகிறார்கள்
என்று நான் நினைக்கிறேன்,
எனவே மாணவர்களிடமும்
மற்ற குழு உறுப்பினர்களுடனும்
கூட்டங்களைக் கொண்டிருக்கும்
கூட்டங்களும், மிக
முக்கியமான அம்சம்.
--------------------------------------------------------------------------------
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) பொறியியலில்
இதே போன்ற சாதாரணமான
கேள்விக்கு பதில்
இருக்கலாம், ஆனால்
நீங்கள் எப்படி மாணவர்
தங்கள் வழிகாட்டிகளை
சந்திக்க வேண்டும்
என்று நினைக்கிறீர்கள்,
அங்கு ஒரு தொடர்பு
என்னவாக இருக்க வேண்டும்
என்று உங்களுக்குத்
தெரியுமா?
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
வழிகாட்டிகளை சந்திப்பதை
விட, சக குழுமத்தை
சந்திப்பது மிகவும்
முக்கியம்.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
பின்னர் எல்லாவற்றிற்கும்
ஒரு வருடமாக மிக
முக்கியத்துவம்
வாய்ந்ததாக இருப்பது
மிகவும் கவனமாக இருக்க
வேண்டும்.
உதாரணமாக, எங்கள்
நிறுவனத்தில் பேராசிரியர்
முத்து கிருஷ்ணனுடன்
டிஸ்ட்ரிபூட்ட்
கம்ப்யூட்டிங்கில்
(Distributed Computing) ஒரு பாடத்தை
செய்தேன்,
--------------------------------------------------------------------------------
அவர் ஓய்வு பெற்றார்.
ஆனால் நான் சென்றபோது
முதல் வினாடி வினா,
அவர் என்ன சொன்னார்
என்று எனக்கு புரியவில்லை.
விஷயத்தை எப்படி
கையாள்வது என்பது
எனக்குத் தெரியாது
என்றாலும் நான் நியாயமான
மதிப்பெண்கள் பெற்றேன்,
ஆனால் இந்த விஷயத்தில்
எனக்கு மிகவும் சந்தோஷமாக
இல்லை.
எனது பேராசிரியர்
என்னிடம் அடையாறு
சமிக்ஞைக்கு சென்று
போக்குவரத்து எவ்வாறு
நகரும் என்பதைக்
2, 3 நாட்களுக்கு காணவும்
என்றார்.
பிறகு நன் டிஸ்ட்ரிபூட்ட்
கம்ப்யூட்டிங்கில்
(Distributed Computing) பற்றி மேலும்
புரிந்து கொண்டேன்,
அது உண்மைதான்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே, எப்படி ஒருங்கிணைப்பு
நடக்கும், எப்படி
கடிகாரம் வேலை செய்யும்,
எப்படி சமிக்ஞைகள்
வேலை செய்யும், சமிக்ஞைக்கு
கீழ்ப்படியவில்லை
என்றால் என்ன நடக்கிறது,
ஒரு தாமதம் இருந்தால்
என்ன நடக்கும், பல
விஷயங்கள் பற்றி
பேச டிஸ்ட்ரிபூட்ட்
கம்ப்யூட்டிங்கில்
(Distributed Computing) சிறந்த
படமாகும்.
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எனவே கண்காணிப்பு
மிகவும் முக்கியமானது.
எம்.டெக், (M.Tech.) எம்.எஸ்.
(M.S) பி.எச். டி.
(Ph.D), ஆகியவற்றில்
இருந்து சுமார் 40
மாணவர்களைக் கொண்ட
குழு ஒன்று உள்ளது.
அதன் பின்னர் நாங்கள்
5 பேராசிரியர்களாக

Kannada: 
2, 3 ದಿನಗಳ ಕಾಲ ಸರಿಯಾಗಿ
ನೋಡಿ, ವಿತರಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನ
ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು
ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವಿರಿ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅದು ಸರಿಯಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಮನ್ವಯವು
ಹೇಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ,
ಹೇಗೆ ಸಮನ್ವಯವು ನಡೆಯುತ್ತದೆ,
ಹೇಗೆ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳು
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ,
ಸಿಗ್ನಲ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ
ಏನಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಳಂಬವಾಗಿದ್ದರೆ
ಏನಾಗುತ್ತದೆ, ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳು
ಏನಾಗುತ್ತದೆ, ಹಲವು
ವಿಷಯಗಳು ಅನೇಕ ಸಹಕಾರ
ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತವೆ
ನೈಜ ವಿತರಕರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ ವೀಕ್ಷಣೆ
ಕೂಡ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ಈಗಲೂ ನಾನು
ನಂಬುತ್ತೇನೆ, ಹಾಗಾಗಿ
ಬಿ. ಟೆಕ್, ಎಮ್. ಟೆಕ್,
ಎಮ್ಎಸ್, ಪಿಹೆಚ್ಡಿಯಿಂದ
ಸುಮಾರು 40 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ
ತಂಡವನ್ನು ನಾನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ
ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು
5 ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿಗಳನ್ನು
ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ನಮ್ಮ
ಲ್ಯಾಬ್ನಲ್ಲಿ 4 ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ
ಏನನ್ನಾದರೂ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
ನಾವು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ
ಸುಮಾರು 100 ರಿಂದ 120 ಜನರನ್ನು
ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು
ಇದು ಬಹಳ ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಬಹುತೇಕ ಇಬ್ಬರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು
ತಮ್ಮ ಕಾಗದವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ
ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ
ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು
ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ
ಮತ್ತು ನಾವು ಇದೀಗ
ನಾನು ಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು.
ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಬಿಟೆಕ್
ಮಾಡಿದಾಗ ನಾವು ಹೇಳಲು
ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ 20 ರಿಂದ
25 ರವರೆಗಿನ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ
ನಾವು 3 ಬಾರಿ ಇದ್ದಾಗ
ಅಥವಾ ಎಮ್ಟೆಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು
ಬೆಳೆದವು, ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ
ಪ್ರದೇಶಗಳು ಬೆಳೆದವು
ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಯೋಜನೆಗಳು
ಕೂಡಾ ಇವೆ. ಒಂದು ಶಿಕ್ಷಕನಾಗಿ
ನಾವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ
ಮೇಲೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಬಹುದಾದ
ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಬಹುದು,
ಆದರೆ ಅದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು
ಹೇಗೆ ಸರಿದೂಗಿಸಬಲ್ಲೆವು,
ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ತಂಡವನ್ನು
ಹೊಂದಬೇಕು ಮತ್ತು ತಂಡದ
ಸದಸ್ಯರು ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ
ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ನಿಮಗೆ
ಬಂದಾಗ ಅದು ಅಲ್ಲಿ
ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯ
ನಂತರ ಮತ್ತು ನಾನು
ನೋಡಿದ್ದೇನೆ.
ಹಾಗಾಗಿ, ಎಂ.ಟೆಕ್ ವ್ಯಕ್ತಿ
ಮೈಕ್ರೋಮ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು
ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದರೆ,
ಅವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು
ಸಿದ್ಧರಾಗಿದ್ದರೆ,
ಪಿಹೆಚ್ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ
ಅವರನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ
ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ
ಮತ್ತು ನಾನು ಅವರನ್ನು
ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಪೀರ್ ಗುಂಪು
ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ,
ಗಡಿರೇಖೆಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವ
ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ
ಮಾತನಾಡುವ ಮುಂದಿನ
ತಂಡಕ್ಕೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಏನು
ನಡೆಯುತ್ತಿದೆಯೆಂದು
ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಅನ್ವಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ.
ಇಂದು ನಾವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ
ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಒಂದು
ಬಳಕೆದಾರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿರುವಾಗ
ನೀವು ನನ್ನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು
ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ.
ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು
ನಮಗೆ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ
ಅದು ಬಳಕೆದಾರ ಬೆಳೆದ
ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಜನರು ಆ
ಪ್ರಕಾರದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು
ನೋಡುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು
ಮತ್ತು ಇದು ತುಂಬಾ
ಒಳ್ಳೆಯದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ
ನಮ್ಮ ಅಂತರಜಾಲತಾಣದಲ್ಲಿ
ನಮ್ಮ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನಲ್ಲಿ
4 ಅಥವಾ 5 ಇಂಟರ್ಡಿಸ್ಪಿಲಿನರಿ
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನಮ್ಮ
ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ
ಇಂದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ
ಮತ್ತು ನೀವು ಇನ್ನೂ
ಹೆಚ್ಚಿನ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು
ರಚಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ.
ಹಾಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಗೆಳೆಯರೊಂದಿಗೆ
ಮಾತನಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ
ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ
ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ

Malayalam: 
ഡിഗ്രിയുടെ ഡിപ്പാര്‍ട്ട്മെന്‍റില്‍
നിന്ന് പുറപ്പെടുന്ന
ആളുകളെ കുറിച്ചാണ്
ഞങ്ങള്‍ സംസാരിച്ചത്.
ഇപ്പോള്‍, ഞാന്‍
ഒരു ബബിറ്റ് തിരികെ
പോകുകയും മാസ്റ്റേഴ്സ്
അല്ലെങ്കില്‍ പി.എച്ച്.ഡി.
ഡിഗ്രിയില്‍ ഒരു
ഡിപ്പാര്‍ട്ടുമെന്‍റില്‍
വരുന്ന ആളുകള്‍ നോക്കുകയും
ചെയ്യും.
പൊതുവായി നിങ്ങള്‍
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സും
എഞ്ചിനീയറിംഗും
ഒരു ഗവേഷണം ക്രമീകരിക്കുന്നതിന്
ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക
തരത്തിലുള്ള ബുദ്ധിമുട്ട്
നേരിടുന്നത് കാണആം
അങ്ങനെയെങ്കില്‍,
ഇപ്പോള്‍ നിങ്ങളുടെ
നിര്‍ദ്ദേശങ്ങള്‍
എന്തൊക്കെയാണ്, എങ്ങനെ
കൈകാര്യം ചെയ്യണം?
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അതെ. കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സ് വിഭാഗത്തില്‍
പൊതുവായി പ്രവേശിക്കുന്ന
എല്ലാ ആളുകള്‍ക്കും
എന്‍റെ നിര്‍ദ്ദേശം
കുറച്ചു സമയം മുമ്പ്
ഇതേ ഗവേഷണ മാര്‍ഗ
രീതി കോര്‍ഡിനേറ്റു
ചെയ്യാനും വകുപ്പുകളിലെ
മൊഡ്യുളുകള്‍ ഞാന്‍
നിര്‍വീര്യമാക്കുമെന്നും
ഞാന്‍ നിങ്ങള്‍ക്ക്
ഇപ്പോള്‍ അറിയാമെന്നാണ്
ഒരുസിദ്ധാന്തം.
നിങ്ങള്‍ക്ക് ആശയവിനിമയം
ചെയ്യാന്‍ കഴിയുന്ന
ഭാഷ നിങ്ങള്‍ക്ക്
ചിന്തിക്കാനാവും,
നിങ്ങള്‍ക്ക് ചിന്തിക്കാനും
കഴിയില്ല.
അതുകൊണ്ട് ഞാന്‍
ചിന്തിച്ചു തുടങ്ങുമ്പോഴും
ചില ഭാഷകളില്‍ ഞാന്‍
ചിന്തിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സങ്കല്പങ്ങളെക്കുറിച്ച്
ചിന്തിക്കാന്‍ ഞാന്‍
ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കില്‍
ഞാന്‍ കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സിന്‍റെ ഭാഷ
മനസിലാക്കണം.
അപ്പോള്‍ നിങ്ങള്‍
കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനെക്കുറിച്ച്
എന്തെങ്കിലും ചിന്തിക്കാന്‍
കഴിയും.
ഇപ്പോള്‍, ഈ ഭാഷ നിങ്ങള്‍ക്ക്
അടിസ്ഥാനപരമായ ഫോര്‍മാലിസത്തെക്കുറിച്ച്
എങ്ങനെ അറിയാം?
ഞാന്‍ ബിരുദധാരികളെ
പഠിപ്പിക്കുന്ന
വിദ്യാര്‍ത്ഥികളുമായിപോലും
കാണുന്ന പ്രശ്നം,
ഞാന്‍ LKG. ല്‍ നിന്ന്
പ്ലസ് രണ്ടിന് എന്തെ
വിവരിക്കാനാഗ്രഹിക്കുന്നു
എന്നതാണ്.
അവര്‍ LKG പ്രവേശനത്തോടെ
ആരംഭിക്കും, പിന്നെ
പ്ലസ് ടു ഫൈനല്‍
പരീക്ഷ, പിന്നെ എട്ടാം
ക്ലാസ് പകുതി വാര്‍ഷ്ക
മൂന്നാം ക്വാര്‍ട്ടര്‍
ക്വാളിറ്റിയോടെ.
ആശയങ്ങളുടെ ഓര്‍ഗനൈസേഷന്‍
ഇല്ല. ഇത് വളരെ വളരെ
സൃഷ്ടിതമാണ്.
ആ മേഖലയെ ഓര്‍ഗനൈസു
ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്
ഞാന്‍ പറയുക, ഒരു
ഗവേഷണ പേപ്പര്‍ എഴുതാനോ
അല്ലെങ്കില്‍ അനൊപചാരികമായ
എന്തെങ്കിലും അവതരിപ്പിക്കാനോ,
സംഘടിതമാകാനോ നിങ്ങള്‍ക്കാവശ്യമുള്ളത്
അവതരിപ്പിക്കാനോ,
നിങ്ങള്‍ ചെയ്യേണ്ട
മാര്‍ഗം അടിസ്ഥാനപരമായി
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിന്‍റെ
ഭാഷ പഠിക്കാനും ഞാന്‍
കോഴ്സുണ്ട് എന്ന്
ശക്തമായി നിര്‍ദ്ദേശിക്കുന്നു
ഡിസ്ക്രീറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സ്
എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
ഡിസ്മിറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സ്,
രണ്ടു പ്രേക്ഷകര്‍ക്ക്
എന്‍.പി.ടി.എല്‍ ഉണ്ടെന്ന്
കരുതുന്നു.
പ്രൊഫസര്‍ കമല കീര്‍ത്തിവേശന്‍
ഒരു നല്ല ആശയം നല്‍കാറുണ്ടായിരുന്നു.
അവള്‍ ലൈനിലൂടെ എഴുതി
വരികള്‍ രചിക്കുകയും
ഓരോ വരിയും ആവര്‍ത്തിക്കുകയും
രണ്ട് തരം ആവര്‍ത്തിക്കുകയും
ഒരു പുസ്തകവും ഉണ്ട്,
നിങ്ങള്‍ക്കത് ഉപയോഗിക്കാനും
അതിലെ പ്രശ്നങ്ങള്‍
ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന
തന്‍റെ സ്വന്തം പുസ്തകവും
വിഭിന്ന ഗണിതശാസ്ത്രത്തില്‍
നിരവധി പുസ്തകങ്ങളും
ഉണ്ട്.
ഒരു പുസ്തകം, നല്ല
പുസ്തകം വായിച്ച്

Gujarati: 
શકો છો, તમે પણ વિચાર
કરી શકતા નથી. તેથી,
જો હું વિચારવાનું
શરુ કરું તો પણ મને
લાગે છે કે કેટલીક
ભાષામાં તેથી જો
હું કોમ્પ્યુટર સાયન્સ
વિભાવનાઓ વિશે વિચારવા
માંગું છું, તો કોમ્પ્યુટર
સાયન્સની ભાષા તમારા
મનમાં હોવી જોઈએ,
પછી તમે કમ્પ્યુટિંગ
વિશે કંઇક વિચારી
શકો છો. હવે, આ પ્રકારની
ભાષા શું છે?
ધારો કે જે વિદ્યાર્થીઓ
જે ગ્રેજ્યુએટ થવાના
છે તે સાથે પણ હું
જોઉં છું તે એ છે કે
જો હું તેમને એલકેજીથી
વત્તા બેમાંથી કંઈક
વર્ણવવા માગું છું.
તેઓ એલકેજી પ્રવેશદ્વાર
સાથે શરૂ કરે છે, પછી
વત્તા બે અંતિમ પરીક્ષા,
પછી કેટલાક આઠમા
ધોરણ અડધી અને પછી
ત્રીજા ધોરણ ત્રિમાસિક.
વિચારોની સંસ્થા
એકમાં નથી; તે ખૂબ,
ખૂબ વાંકોચૂંકો છે.
તેનો અર્થ એ કે તે
ક્ષેત્રનું આયોજન
કરવું, ધારો કે હું
તમને એક સંશોધન પત્ર
લખવા માટે અથવા અનૌપચારિક
રીતે કંઈક રજૂ કરું
તે વિચારને સંગઠિત
કરવો જોઈએ અને તમે
જે રીતે કરી શકો તે
મૂળભૂત રીતે કમ્પ્યુટર
વિજ્ઞાનની ભાષા શીખવા
માટે છે અને હું ભારપૂર્વક
સૂચિત કરું છું કે
એક અભ્યાસક્રમ છે
ડિસેક્ટ મેથેમેટિક્સ(discrete
mathematics) કહેવાય છે. અલગ
ગણિત હું માનું છું
કે એનપીટીઈએલમાં
બે તકોમાંનુ છે, એક
તક પ્રો. કમલા કીર્તિવસન
દ્વારા કરવામાં આવી
છે અને તેણે તે એટલી
સરસ રીતે કરી છે કે
તે વાક્ય દ્વારા
વાક્ય લખશે અને દરેક
વાક્યને બે વાર પુનરાવર્તન
કરશે અને તે પ્રકારનો
અભ્યાસક્રમ અને તેણી
પાસે એક પુસ્તક પણ
છે, તેના પોતાના પુસ્તક
કે જે તમે તેનો ઉપયોગ
કરી શકો છો અને ઉત્તમ
સમસ્યાઓ કરી શકો
છો અને અસંખ્ય પુસ્તકો
ગણિતમાં પણ છે. એક
પુસ્તક લો, સારા પુસ્તક
અને આ પ્રકારની એનપીટીઇએલ
લેક્ચરને સાંભળો
અને તમારી જાતને
અસલ ગણિત સાથે ખૂબ
જ સંપૂર્ણ રીતે મેળવી
લો. નુથની બીજી એક
પુસ્તક છે, જે કોમ્પ્યુટર
સાયન્સના પિતા છે
અને તેમણે કોંક્રિટ
મેથેમેટિક્સ કહેવાય
છે. આ પ્રકારનો અલગ
ગણિત અને કોંક્રિટ
ગણિત જો લોકો તેની
તરફ જુએ છે તો માત્ર
કેટલાક પ્રમાણભૂત
પુસ્તકોમાં ઓછામાં
ઓછા 20 ટકા સમસ્યાઓનો
ઉકેલ લાવે છે જે તેમને
વિચારોની સંસ્થા
આપશે. તેથી હું એક
પુરાવા લખવા માંગું
છું મારે કેવી રીતે
જવું જોઈએ?
કયા સાબિતીવાળી તકનીકનો
હું ઉપયોગ કરું?
હું તમને કેવી રીતે
જાઉં છું તે મુજબ
પગલું જાણો; આ બધી
વસ્તુઓ આવશે. આ ક્ષણે
તમને વિચારની સ્પષ્ટતા
હોય તો મને લાગે છે
કે તે ક્યારેય ખૂબ
જ સરળ બને છે જે ક્યારેય
જોવા મળે છે. તેથી,
આ એક સમસ્યા છે જે
લોકોનો સામનો કરે
છે અને કોઈક રીતે
જ્યારે અમે બધાએ
અમારી પીએચડી પ્રોગ્રામ
કર્યું, અમે અમારા
માર્ગદર્શિકાઓ સાંભળવા
ઉપયોગ કરીએ છીએ. તેથી,
મારા માર્ગદર્શિક
પ્રોફેસર પંડુરંગન
હતા, તેમણે કહ્યું
હતું કે આ તમામ બાબતો
અમે 300 કે 400 પ્રમાણભૂત
પુસ્તકોની સમસ્યાઓ
અથવા તે કંઈક કર્યું
છે અને અમે બધા જ બનાવીએ
છીએ. હવે, તે પ્રકારના

Tamil: 
இருக்கிறோம்,
--------------------------------------------------------------------------------
எங்கள் ஆய்வகத்தில்
4 பேராசிரியர்கள்
ஒவ்வொருவருக்கும்
ஏதோ ஒன்று இருக்கிறது.
ஆய்வகத்தில் 100 முதல்
120 பேர் வரை உள்ளோம்,
அது மிகவும் நல்லது.
கிட்டத்தட்ட இரண்டு
மாணவர்கள் தங்கள்
தாள்களை ஒருவருக்கொருவர்
மறுபரிசீலனை செய்து,
எங்கள் வாழ்க்கையை
மிகவும் எளிதாக்குகிறார்கள்,
--------------------------------------------------------------------------------
மேலும் நாங்கள் இப்போது
வளர்த்து விட்டோம்.
ஏனெனில் நாங்கள்
பி.டெக் (B.Tech.) செய்த
போது 20-25 என்பது ஒரு
வகுப்பில் மாணவர்
எண்ணிக்கை.
இன்று 3 மடங்கு உயர்ந்துள்ளது.
எம்.ஸ்.
(M.S) தொழில்நுட்ப திட்டங்கள்
வளர்ந்துவிட்டன,
எங்கள் ஆராய்ச்சிப்
பகுதிகள் வளர்ந்துள்ளன,
--------------------------------------------------------------------------------
பல திட்டங்கள் உள்ளன.
ஒரு ஆசிரியராக நாம்
ஒரு மாணவருக்கு செலவழிக்கும்
நேரம் குறைந்து விட்டது.
ஆனால் இதை எப்படி
ஈடு செய்வது என்பது
ஒரு பெரிய அணி மற்றும்
குழு உறுப்பினர்கள்
தொடர்பு ஆகும்.
எனவே, இன்று நான்
எம்.டெக் (M.Tech.) நபர்களை
நிர்வகிக்க விரும்பவில்லை,
அவர் வேலை செய்ய
தயாராக இருந்தால்,
எனது பி.எச். டி.
(Ph.D) மாணவர்கள் அவரை
ஒரு பெரிய அளவில்
நிர்வகிக்க முடியும்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே பிஆர் (peer) குழு
மிகவும் முக்கியமானது,
எல்லைகள் முழுவதும்
சென்று அடிப்படையில்
என்ன நடக்கிறது,
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) பயன்பாடுகள்
பற்றி அனைத்து தெரிந்து
கொள்ளலாம்.
--------------------------------------------------------------------------------
இன்று நாம் இருக்கின்றோம்
ஏனென்றால் நீங்கள்
எங்களுக்கு பிரச்சினைகள்
கொடுத்திருக்கின்றீர்கள்.
தீர்க்கப்பட வேண்டிய
சிக்கல் இல்லை என்றால்
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) வளராது.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே மக்கள் அந்த
வகையான விஷயங்களை
பார்த்து தொடங்க
வேண்டும்.
எங்கள் நிறுவனதில்
உண்மையில் 4 அல்லது
5 இன்டெர்டிசிப்ளினேரி
(interdisciplinary) மாணவர்கள்
இன்றைய காலகட்டத்தில்
தேவையான சிக்கல்களை
தீர்க்க முயற்சி
செய்கிறார்கள்.
--------------------------------------------------------------------------------
எனவே, உங்கள் கூட்டாளிகளுடன்
பேசுவது உங்கள் வழிகாட்டியுடன்
பேசுவதைவிட மிக முக்கியமானது.
ஆனால் குறைந்தபட்சம்
இரு வாரத்திற்கு
ஒரு முறையாவது வழிகாட்டியை
நேரிலும், நீங்கள்
செய்ததை செய்யாததை
சில தினசரி அறிக்கைகள்
அல்லது வாராந்திர
அறிக்கைகளை அனுப்புவதன்
மூலமாகவும் தொடர்பில்
இருக்கலாம்.
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: சரி.
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
இப்படித்தான், இங்கு
நடக்கிறது.
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(பார்க்கவும்:36:36).
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பேராசிரியர் பிரதாப்

Hindi: 
शोधकर्ता के रूप
में सफल होने के संदर्भ
में संदर्भ के संदर्भ
में, और जब मैं सामान्य
रूप से सोचता हूं
कि हमेशा एक उम्मीद
होती है तो आपको यह
महसूस होता है कि
कोई जानता है कि कोई
एक एमएस या पीएचडी
डिग्री अब वे उस क्षेत्र
में विशेषज्ञ हैं
और शायद यह प्रतिबंधित
करती है कि वे किस
तरह की स्थिति के
लिए जा सकते हैं और
यह हमेशा चिंता का
विषय है कि छात्रों
के पास किसी भी क्षेत्र
में अग्रिम डिग्री
लेने पर होता है।
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
में एमएस और पीएचडी
डिग्री खत्म करने
वाले छात्रों को
किस प्रकार की स्थिति
मिलती है?
प्रो।
वी कामाकोटि: ठीक
है तो मुझे बस लेने
दो, मैंने पूर्ण सिद्धांत
में पीएचडी किया
है, मैंने सिस्टम
पर कुछ भी नहीं किया
है, लेकिन फिर, मुझे
नौकरी मिल गई है, मैंने
दो पोस्टडॉक्स(postdoc)
के लिए काम किया था,
वे कम या ज्यादा सिद्धांत
थे लेकिन फिर मुझे
नौकरी मिल गई उद्योग
में जो प्रोसेसर
(PROCESSOR) सत्यापन पर था,
पूरी तरह से हार्डवेयर
(HARDWARE) है तो मैं वापस
आया और मैंने यहां
वीएलएसआई किया और
आज मैं वित्तीय बैंक
के लिए भी परामर्श
करता हूं और मैं कुछ
ऐसा करने में सक्षम
हूं जो आपको आईटी
गतिविधि पता है।
इसलिए यदि आप अनिवार्य
रूप से सिद्धांत
की शुरुआत करते हैं,
लेकिन हम हार्डवेयर
(HARDWARE) करने में सक्षम
हैं, हम आवेदन करने
में सक्षम हैं।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटि: सिर्फ
खुद को देखकर कि मेरी
बात करने की सिद्धांत
की पसंद ने उस समय
वास्तव में मुझे
इन सभी अवसरों का
पता लगाने के लिए
प्रतिबंधित नहीं
किया था।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: चाहे
मैं सफल हूं या नहीं,
लेकिन हमें यह बताने
के लिए कुछ और साल
हैं, लेकिन आज, लेकिन
मुझे कुछ विकलांगता
महसूस नहीं हुई क्योंकि
मैंने वहां सिद्धांत
लिया था इसलिए यही
कारण है कि मैंने
खुद को एक उदाहरण
के रूप में रखा । प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी कामाकोटि: मुझे
लगता है कि कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान बहुत
व्यापक है, असल में
मैंने अपने स्वयं
के संस्थान से बहुत
अच्छे सॉफ्टवेयर
इंजीनियरों को देखा
है, वे रासायनिक स्नातक
हैं।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।

Bengali: 
গ্র্যাজুয়েট হতে
চলা ছাত্রদের সাথে
আমিও যে সমস্যা দেখতে
পাচ্ছি তা হলো, যদি
আমি তাদেরকে এলকেজি
(LKG) থেকে দ্বাদশ শ্রেণী
পর্যন্ত কিছু বর্ণনা
করতে বলি তারা এলকেজি
(LKG) প্রবেশদ্বার দিয়ে
শুরু করে, তারপর দুটি
চূড়ান্ত পরীক্ষা,
তারপর কিছু অষ্টম
মান অর্ধ বছর এবং
তৃতীয় ত্রৈমাসিক
ত্রৈমাসিক ধারণা
সংগঠিত একটানা; এটা
খুব, খুব এলোমেলো।
এর মানে কি এই এলাকার
আয়োজন করা যায়,
ধরুন আমি আপনাকে
একটি গবেষণা পত্র
লিখতে বা আনুষ্ঠানিকভাবে
এমন কিছু উপস্থাপন
করতে চাই যা ধারণাটি
সংগঠিত হওয়া উচিত
এবং আপনি যে পদ্ধতিটি
করতে পারেন তা হল
মূলত কম্পিউটার বিজ্ঞানের
ভাষা শিখতে এবং আমি
দৃঢ়ভাবে বলতে পারি
যে একটি পাঠক্রম
আছে বিযুক্ত গণিত
(Discrete Mathematics) বলা হয়।
বিযুক্ত গণিত আমি
মনে করি, এনপিটিইল-এ(NPTEL)
দুটি উপহার রয়েছে,
এক অধ্যাপক কামাল
কীর্তিভাসন দ্বারা
এবং তিনি এত সুন্দরভাবে
কাজ করেছেন যে তিনি
লাইনের মাধ্যমে লাইন
লিখবেন এবং দুটি
লাইন পুনরাবৃত্তি
করবেন এবং এই ধরনের
অবশ্যই এবং তার একটি
বইও আছে, তার নিজস্ব
বই যা আপনি এটি ব্যবহার
করতে পারেন এবং চমৎকার
সমস্যা আছে এবং বিযুক্ত
গণিতের অনেক বই আছে।
একটি বই নিন, ভালো
বই নিন এবং এই ধরনের
এনপিটিইল-এ(NPTEL) বক্তৃতা
শুনুন এবং নিজে সম্পূর্ণভাবে
পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে
পড়ুন, নূথের(Knuth) আরেকটি
বই, যিনি কম্পিউটার
বিজ্ঞানের পিতা এবং
তিনি লিখেছেন যার
নামকরণ করা হয়েছে
কংক্রিট গণিত (Concrete
Mathematics) । এই ধরনের বিযুক্ত
গণিত এবং কংক্রিট
গণিত যদি মানুষ এটি
পড়ে তবে মাত্র কয়েকটি
স্তরের বইয়ের সমস্যাগুলির
মধ্যে কমপক্ষে ২০
শতাংশ সমস্যা সমাধান
করে যেগুলি তাদের
সংগঠনের ধারণাগুলি
দেবে।
তাই আমি একটি প্রমাণ
লিখতে চাই।
কিভাবে এগিয়ে যেতে
হবে?
আমার কি ধরনের প্রমাণ
কৌশল ব্যবহার করা
উচিত?
কীভাবে আমি আপনাকে
ধাপে ধাপে যেতে পারি?
এই সব জিনিস যে মুহূর্তে
আপনার চিন্তায় স্বচ্ছতা
আসবে, তাহলে আমি মনে
করি এটি দেখতে খুব
সহজ হয়ে ওঠে ।
সুতরাং, এটি একটি
সমস্যা যা মানুষের
মুখোমুখি হয় এবং
একরকম যখন আমরা সব
আমাদের পিএইচডি (PhD)
প্রোগ্রাম করেছিলাম,
আমরা আমাদের উপদেষ্টার
কথা শুনে চলতাম।
তাই, আমার উপদেষ্টা
ছিলেন অধ্যাপক পন্ডুরানঙ্গন।
তিনি বলেছিলেন ভালো
বইয়ের ৩০০,৪০০টি
সমস্যা সমাধান করেছি
যা আমরা সবাই তৈরি
করেছি।
এখন, যে ধরনের নির্দেশ
আমাদের আধুনিক ছাত্রদের
সাথে কাজ করে না।
সুতরাং এক জিনিস
যদিও আমরা পিতা বা
মাতা ভূমিকা বা একটি
স্বৈরশাসক ভূমিকা
নিতে চাই না এবং বলতে
চাই না, এটা কর।
আমরা এখন তাদের এই
দুটি বই পড়তে এবং
এটি অধ্যয়ন করতে
অনুরোধ করি; কম্পিউটার

Hindi: 
वी।
कामाकोटि: और दिलचस्प
रूप से तीन बड़े शॉट्स(big
shots) जो मुझे सॉफ़्टवेयर
के उस क्षेत्र में
पता है जो अमेज़ॅन(amazon)
पर जाने वाले मल्टी
सॉफ़्टवेयर के उपाध्यक्ष
रहे हैं, क्यों अमेज़ॅन(amazon)
या याहू(yahoo) या इस प्रकार
की साइटें, अगर आप
वहां डाल दें अगले
कुछ सेकंड में एक
मिलियन हिट या कुछ
होगा।
चाहे आप सॉफ़्टवेयर
काम कर रहे हों या
अगले कुछ सेकंड के
भीतर ज्ञात नहीं
होंगे जब तक आप अपनी
आंखों को झुकाएं,
तीन बार आपकी सॉफ़्टवेयर
स्थिरता नहीं होगी।
इसलिए इन प्रकार
की परियोजनाओं को
नियंत्रित किया जाता
है और वे सभी कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान वाले
लोग हैं।
यदि गैर कंप्यूटर
(COMPUTER) वैज्ञानिक एक
बड़े बाजार में जीवित
रह सकता है, तो मुझे
लगता है कि किसी ने
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
के लिए उचित परिचय
दिया है, चाहे उन्होंने
डेटा(DATA)बेस किए हैं
या जो भी उन्होंने
किया है, मुझे लगता
है कि निश्चित रूप
से वहां एक बहुत अच्छा
भविष्य होगा।
तो कम से कम कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान बिंदु
से लोगों को वास्तव
में इस तरह के क्षेत्र
की चिंता करने की
ज़रूरत नहीं है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है जैसे क्षेत्र,
ठीक है।
प्रो।
वी कामाकोटि: लेकिन
डेटा(DATA) संरचनाओं,
एल्गोरिदम(algorithms), प्रोग्रामिंग
भाषाएं, कंप्यूटर
(COMPUTER) आर्किटेक्चर(
ARCHITECTURE), ऑपरेटिंग सिस्टम
जैसे कुछ कोर (CORE) पाठ्यक्रम
हैं, इन कोर (CORE) पाठ्यक्रमों
में मूल रूप से कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान की भाषा
है, ठीक है।
मूल रूप से स्वचालित
सिद्धांत इन पाठ्यक्रमों
में या तो स्नातक
स्तर पर या स्नातकोत्तर
स्तर में लोग इसे
पूरी तरह से पूरा
करना चाहिए।
मेरा मतलब यह है कि
उनमें से प्रत्येक
के लिए कुछ मानक पाठ्य
पुस्तकों हैं और
एनपीटीईएल (NPTEL)(NPTEL)
के पास बहुत सारे
व्याख्यान हैं जिन्हें
लोगों को इसका उपयोग
करना है और बहुत अच्छी
समस्याएं हैं।
मुझे अन्य क्षेत्रों
के बारे में पता नहीं
है, लेकिन कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान के बारे
में बहुत ही रोचक
बात यह है कि इन सभी
पुस्तकों में अंत
अभ्यास की समस्याओं
में बहुत ही रोचक
समस्याएं हैं और
लोगों को इस अभ्यास
की समस्याओं को हल
करना है चाहे आप शिक्षक
हों या छात्र हों,
यह है यह आवश्यक है
कि आप शिक्षण शुरू
करने से पहले या इन्हें
शोध करना शुरू करने
से पहले इन सभी व्यायाम
अभ्यासों को कसरत
करें।
यदि उन चीजों को पूरा
किया जाता है तो वह
नींव मजबूत होगी
और फिर आप कुछ भी खोज
सकते हैं।
तो, यह चिंता कीजिए
कि यदि मैं डेटा(DATA)
विज्ञान लेता हूं
तो मैं कुछ भी करने

Bengali: 
বিজ্ঞান এই ভাষা
আসতে হবে।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
যদি এটি আসে তাহলে
কোন বিষয় সহজ হয়ে
যাবে কারণ আপনি জানেন
কিভাবে চিন্তা করা
যায়, তাহলে আপনি
রকেট বিজ্ঞানের মতো
কিছুই নয় এটা বুঝতে
পারেন, এটি একটি মৌলিক
সমস্যা।
এই কথোপকথনে যোগাযোগ
দক্ষতা, আমি কয়েক
শত ব্যাকরণগত ভুল
বলে দিয়েছি যা মূলত
আমরা আশা করি সঠিক
উত্তর দিতে সক্ষম?
সুতরাং একটি বাস্তব
একটি শেক্সপীয়ার
ইংরেজি এই ধরনের
এবং সব আমাদের প্রয়োজন
নেই।
আমরা তাদের স্পষ্টভাবে
প্রমাণ লিখতে চাই,
ধারণাগুলিকে পরিষ্কারভাবে
লিখি এবং কম্পিউটার
বিজ্ঞানের ভাষায়
স্পষ্টভাবে ধারণা
ব্যাখ্যা করি।
বিযুক্ত গণিত এবং
কংক্রিট গণিতের প্রশিক্ষণ
এই ধরনের খুব সহায়ক
হবে।
এনপিটিইল-এ(NPTEL) বিযুক্ত
গণিতের দিকে একটি
মহান পদক্ষেপ করেছে।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
এবং ডোনাল্ড নথ (Donald
Knuth) বই দ্বারা কংক্রিট
গণিত আমাদের অনুসরণ
করা উচিত এই যে আমার
কম্পিউটার বিজ্ঞানে
আসার জন্য যে আমার
সাধারণ উপদেশ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
মহান, মহান, মহান,
খুব সুন্দর।
অন্য কোন প্রকৌশল
শৃঙ্খলাতে আমি বিশেষভাবে
অর্থাত অনেক পরীক্ষামূলক
কাজ আছে।
আমি মনে করি অনেক
লোক আপনার সম্পর্কে
বলছেন যে দলের পরিস্থিতি
আছে এবং এটি কিভাবে
গবেষণা ছাত্রদের
উপর প্রভাব বিস্তার
করে এবং সেইজন্য,
ছাত্রদের সাথে তার
অন্যান্য সদস্যদের
এবং সেই উপদেষ্টার
সাথে যে মিটিংগুলি
রয়েছে সেগুলি নিয়ে
আলোচনা করা হয়েছে
খুব গুরুত্বপূর্ণ
দিক।
কম্পিউটার বিজ্ঞান
প্রকৌশল মধ্যে অনুরূপ
একটি প্রশ্ন হতে
পারে, কিন্তু আপনি
কতবার ছাত্র তাদের
গাউপদেষ্টার সাথেদেখা
করা উচিত মনে করেন
এবং আপনি পারস্পরিক
ক্রিয়া কেমন হওয়া
উচিত বলে মনে করেন?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
উপদেষ্টার চেয়েও
বেশি, সমকক্ষ দলের
সাথে সাক্ষাৎ অত্যন্ত
গুরুত্বপূর্ণ, খুবই
গুরুত্বপূর্ণ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
এবং তারপর এক বছরের
জন্য সবকিছুই অত্যন্ত
গুরুত্বপূর্ণ।
উদাহরণ স্বরূপ, আমি
আমার প্রতিষ্ঠানের
এক অধ্যাপক মুথু
কৃষ্ণের সাথে ডিস্ট্রিবিউটেড
কম্পিউটিংয়ের( Distributed
Computing) একটি কোর্স করেছি,
তিনি এখন অবসর গ্রহণ
করেছেন।
কিন্তু প্রথম ক্যুইজ,
আমি বুঝতে পারলাম
না যে সে কী বলছিল,
আমি যখন গিয়েছিলাম
এবং স্যারকে জিজ্ঞেস
করলাম, আমি কীভাবে
আপনার বিষয়গুলি
পরিচালনা করব জানি
না, তবে আমার কাছে
ভালো নম্বর থাকলেও
আমি এই জিনিসটি নিয়ে
খুব খুশি নই।
যাইহোক, আদায়ার
সিগন্যাল এ যান এবং

Kannada: 
ಎಂದು ನಾನು ಇಲ್ಲಿ
ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವುದು.
ಆದರೆ ಒಮ್ಮೆಯಾದರೂ
ಕೋಟೆ-ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ
ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ
ಮತ್ತು ಕೆಲವು ದೈನಂದಿನ
ವರದಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ
ವರದಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆಂದರೆ
ನಾನು ಏನು ಮಾಡದಿದ್ದರೂ
ನಾನು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದರೂ
ಕೂಡ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ
ಎಂದು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಹಾಗಾದರೆ ಅದು ಅಲ್ಲಿಯೇ
ಇರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೊ. ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಹಾಗಾಗಿ, ಈ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ
ನಾನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಿದ್ದೇನೆಂದರೆ,
ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯನ್ನು
ಹೊಂದಿದ ಯಾರಿಗಾದರೂ
ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆ ಹೇಳಿಕೆಗಳು,
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ
ಸಂಶೋಧನಾ ಪದವಿಗೆ ಬರುವುದು
ಹೇಗೆ?
ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತಿರುವ
ಸಂಶೋಧನಾ ಪದವಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
ಹೇಗೆ?
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ನನ್ನ ಸಲಹೆ ನಾವು ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು
ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಸಲಹೆ
ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಹೌದು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿ
ನನ್ನ ಕೆಲಸದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ
ಒಂದು ದಿನಕ್ಕೆ 16 ಗಂಟೆಗಳಷ್ಟಿದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ
ಅವನಿಗೆ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ
ಎರಡು ಬಾರಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು
ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸೂರ್ಯದೇವರಿಗೆ
ಹೋಗಿ ಮತ್ತು 6 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ
ವಿಸ್ತರಿಸಿ ಮತ್ತು
8 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಮಾಡಿ
ಮತ್ತು ದಿನಕ್ಕೆ 32 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ
ಮಾಡಿ. ಈಗ, ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು
ಕಷ್ಟಪಟ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು
ಇಂದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು
ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು.
ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ
ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ
, ನೀವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು
ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ
ಕನಿಷ್ಠ 10 ಗುಂಪುಗಳಿವೆ,
ಮತ್ತು ಇದು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದವರ
ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು
ಅವುಗಳು ಅಗ್ರ ಟೈರ್
ಸಮ್ಮೇಳನಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ
ಮತ್ತು ನೀವು ಎಲ್ಲ
ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳನ್ನು
ನೋಡಿದರೆ, ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ
ಒಂದು ತಂಡ ಹೋಗುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ನೀವು ಒಂದು
ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿದರೆ
ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಜನರು
ಇರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು
ನಿಮ್ಮ ಒಂದು ವರ್ಷದ
ಸಮಸ್ಯೆ ಕಳೆದು ಹೋದ
ಹಾಗೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಆ
ಓಟ ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ನೀವು ತುಂಬಾ
ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿ ಕೆಲಸ
ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಬೇಕು
ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮನ್ನು
ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು
ನಂತರದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ
ತಂಡದ ಕೆಲಸವು ಬಹಳ
ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅದು
ದಿನದಿಂದಲೂ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು
ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು
ತಂಡದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು
ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ
ನೈತಿಕತೆ ಇರುವುದರಿಂದ
ನೀವು ಸಿಂಗಲ್ ಲೇಖಕ
ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಬೇಕು
ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಾದ್ಯಂತ
ಅನೇಕ ಪ್ರಮುಖ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳನ್ನು
ನೋಡಿದರೆ ಆ ಲೇಖಕರು
ಇಂದು ಹೋಗಿದ್ದಾರೆ.
ನೀವು ಕೆಲವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ
ಮೂಲಭೂತ ಪತ್ರಿಕೆಗಳನ್ನು
ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಕನಿಷ್ಠ
4 ರಿಂದ 5 ಲೇಖಕರು ಸರಿಯಾಗಿ
ಇದ್ದಾರೆ, ಅವುಗಳು
ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಿಂದ
ಹೊರಬರುತ್ತವೆ ಅವುಗಳು
ಉತ್ತೇಜಕ ಪ್ರದೇಶದ
ತಂಡ ಕೆಲಸವು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ
ಮತ್ತು ನಂತರ ನಿಮ್ಮ
ಔಪಚಾರಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು
ನಿಮ್ಮ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್
ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್
ಸರಿಪಡಿಸಲು ನನ್ನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ
ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ ಸಲಹೆ
ಬಹಳ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ,
ಅದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ,
ಇದು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ
ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಇಂದು
3 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ

Malayalam: 
ഈ തരം NPTEL പ്രഭാഷണം
കേള്‍ക്കുക, ഡിസ്ക്രീക്ക്
മാത്തമാറ്റിക്സ്
ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങള്‍ക്ക്
പൂര്‍ണ്ണമായും മനസിലാക്കുക,
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിന്‍റെ
പിതാവാണ് ക്യുറ്റ്രിറ്റ്
മാത്തമാറ്റിക്സ്
എന്ന് അദ്ദേഹം എഴുതിയ
മറ്റൊരു പുസ്തകം.
ഡിസ്ക്രീക്ക് മാത്തമാറ്റിക്സ്,
കോണ്‍ക്രീറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സ്
തുടങ്ങിയവയെപ്പറ്റിയുള്ള
ഈ തരം ഒരു പക്ഷേ 20%
പ്രാചീനകവിഭാഗത്തില്‍
പ്രശ്നങ്ങളുണ്ടാക്കാന്‍
സഹായിക്കുന്ന ആശയങ്ങള്‍
സംഘടനയ്ക്ക് നല്‍കും.
ഞാന്‍ ഒരു തെളിവ്
എഴുതാന്‍ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
ഞാന്‍ എങ്ങിനെയാണ്
പോകേണ്ടത്?
ഞാന്‍ ഏത് തരത്തിലുള്ള
തെളിവ് സാങ്കേതികവിദ്യ
ഉപയോഗിക്കണം?
ഞാന്‍ നിങ്ങളെ എങ്ങനെയാണ്
പടിയിലേക്ക് തിരിച്ചത്
അറിയും?
ഇവയെല്ലാം വരും.നിങ്ങള്‍ക്ക്
ആ ചിന്തയുടെ വ്യക്തത
മനസ്സിലാകുമ്പോള്‍
അത് എന്നെന്നേക്കുമായി
എളുപ്പത്തില്‍ കാണാനാകുമെന്നാണ്
ഞാന്‍ കരുതുന്നത്.
അതിനാല്‍, ഇത് ആളുകള്‍
നേരിടുന്ന ഒരു പ്രശ്നമാണ്,
നമ്മുടെ എല്ലാ പി.എച്ച്.ഡി.
പ്രോഗ്രാമുകളും
എപ്പോഴെങ്കിലും
നമ്മുടെ ഗൈഡുകള്‍
കേള്‍ക്കാന്‍ ഞങ്ങള്‍
ഉപയോഗിക്കുന്നു.
അങ്ങനെ എന്‍റെ ഗൈഡ്
പ്രൊഫ.പന്തറുങ്കന്‍
പറഞ്ഞു, ഞങ്ങള്‍
എല്ലാം 300,400 സാധാരണ
പുസ്തകങ്ങളിലെ പ്രശ്നങ്ങള്‍
അല്ലെങ്കില്‍ അങ്ങനെയുള്ളവ
എല്ലാം ഞങ്ങള്‍ സൃഷ്ടിച്ചു.
ഇപ്പോള്‍, നമ്മുടെ
ആധുനിക വിദ്യാര്‍ത്ഥികളുമായി
ഇത്തരം തരംഗങ്ങള്‍
പ്രവര്‍ത്തിക്കില്ല.
നമ്മള്‍ മാതാപിതാക്കളുടെ
പങ്ക് അല്ലെങ്കില്‍
സ്വേച്ഛാധികാരിയുടെ
പങ്ക് എടുക്കാന്‍
ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും
ഒരു കാര്യം പറയാം.
ഈ രണ്ടു പുസ്തകങ്ങളും
പോയി പരിശോധിക്കാന്‍
ഞങ്ങള്‍ ഇപ്പോള്‍
അവരോട് ആവശ്യപ്പെടും.
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്ത്രത്തിന്‍റെ
ഈ ഭാഷ വരും
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
അത് വന്നാല്‍ എന്തെങ്കിലും
വിഷയം എളുപ്പമാകും,
കാരണം നിങ്ങള്‍ ചിന്തിക്കുന്നതെന്താണെന്ന്
നിങ്ങള്‍ക്കറിയാം.
എന്തെങ്കിലും റോക്കറ്റ്
വിജ്ഞാനത്തെപ്പറ്റി
ചിന്തിക്കുക, ഇത്
ഒരു അടിസ്ഥാന പ്രശ്നമാണ്.
ഈ സംഭാഷണത്തിലെ ആശയവിനിമയ
വൈദഗ്ദ്ധ്യം, ചില
നൂറുകണക്കിന് വ്യാകരണ
പിശകുകള്‍ ഞാന്‍
പറയുമായിരുന്നു,
അതിനേക്കാളൊക്കെ
പ്രധാനമായും ആശയവിനിമയം
നടത്താന്‍ കഴിയുമോ?
അങ്ങനെ ഒരു യഥാര്‍ത്ഥ
ഷേക്സിപിയര്‍ ഇംഗ്ലീഷ്,
നമുക്കെല്ലാം ആവശ്യമില്ല.
വ്യകതമായ തെളിവുകള്‍
എഴുതുക, വ്യക്തമായി
ആശയങ്ങള്‍ എഴുതുക,
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്ത്രത്തിന്‍റെ
ഭാഷയില്‍ വ്യകതമായി
മനസിലാക്കുക.
ഡിസ്ക്രീറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സ്,
കോണ്‍ക്രീറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സ്
എന്നിവയില്‍ ഇത്തരം
പരിശീലനം വളരെ സഹാകരമാണ്.
ഡിസ്ക്രീറ്റ് മാത്തമാറ്റിക്സിലേക്ക്
എന്‍പിടിഎല്‍ ഒരു
വലിയ ചുവട് നടത്തിയിട്ടുണ്ട്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഞങ്ങള്‍ പിന്തുടരുന്ന
ഡോണാള്‍ഡ് ഗൂഗഗിളിന്‍റെ
പുസ്തകമായ കോണ്‍ക്രീറ്റ്
ഗണിതശാസ്ത്രം കമ്പ്യൂട്ടര്‍
സയന്‍സിലേക്ക് വരാന്‍
ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആര്‍ക്കും
എന്‍റെ പൊതു നിര്‍ദ്ദേശം
ആണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
നല്ലത്, മഹത്തായതാണ്,
മറ്റേതൊരു എഞ്ചിനീയറിംഗ്

Gujarati: 
આદેશ અમારા આધુનિક
વિદ્યાર્થીઓ સાથે
કાર્યરત નથી. તેથી
એક વસ્તુ છે કે આપણે
માતાપિતાની ભૂમિકા
અથવા સરમુખત્યારની
ભૂમિકા લેવાની નથી
માગતા અને કહો, તે
કરો. હવે અમે તેમને
આ બે પુસ્તકો પર જઇને
અભ્યાસ કરવા માટે
વિનંતી કરીશું; કોમ્પ્યુટર
સાયન્સની આ ભાષા
આવે છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
જો તે આવે તો કોઈ પણ
વિષય સરળ બનશે કારણ
કે તમે કેવી રીતે
વિચારવું તે જાણો
છો, તો તમે કશું કઈ
રોકેટ વિજ્ઞાન વિશે
વિચાર કરી શકો છો,
આ એક મૂળભૂત સમસ્યા
છે. આ વાતચીતમાં કોમ્યુનિકેશન
કુશળતા, હું કેટલાક
સેંકડો વ્યાકરણીય
ભૂલોને કહીશ તો, મુખ્યત્વે
આપણે આસ્થાપૂર્વક
યોગ્ય રીતે અભિવ્યક્ત
કરી શકીએ છીએ?
તેથી શેક્સપીયર ઇંગ્લીશ
પ્રત્યેક આ પ્રકારના
અને અમે જરૂર નથી.
અમે તેમને સાબિતી
સ્પષ્ટપણે લખવા,
વિભાવનાઓને સ્પષ્ટપણે
લખી લેવાની જરૂર
છે, અને કોમ્પ્યુટર
સાયન્સની ભાષામાં
ખ્યાલ સ્પષ્ટપણે
સમજાવે છે. સ્વતંત્ર
ગણિત અને કોંક્રિટ
ગણિતમાં આ પ્રકારનાં
તાલીમ ખૂબ ઉપયોગી
થશે. એન.પી.ટી.ઇ.એલ.એ
ડિસ્કિટ મેથેમેટિક્સ(discrete
mathematics) પ્રત્યે એક
સરસ પગલું રાખ્યું
છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
અને કોંક્રિટ ગણિત
દ્વારા ડોનાલ્ડ નુથ(Donald
Knuth)ના પુસ્તક દ્વારા
આપણે આને અનુસરવું
જોઈએ જે કોઈપણ માટે
કોમ્પ્યુટર સાયન્સમાં
આવવા ઇચ્છે છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:તે
ખૂબ સરસ છે. કોઈપણ
અન્ય એન્જિનિયરિંગ
શિસ્તમાં મારો અર્થ
એ કે ખાસ કરીને પ્રયોગાત્મક
કાર્ય છે. મને લાગે
છે કે ઘણા લોકો તમારા
વિશે વાત કરે છે કે
જૂથમાં વાતાવરણ છે
અને તે કેવી રીતે
સંશોધન વિદ્યાર્થી
પર અસર કરે છે અને
તેથી, વિદ્યાર્થીઓ
કે જેઓ તેમના અન્ય
જૂથ સભ્યો અને બેઠકોની
સાથે બેઠકો ધરાવે
છે તે માર્ગદર્શિકા
સાથે છે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ
પાસું.
કોમ્પ્યુટર સાયન્સ
એન્જિનિયરિંગમાં
સમાન લીટીઓ સાથે
તમે ભૌતિક પ્રશ્નના
થોડો પણ હોઈ શકો છો,
પરંતુ તમને કેટલી
વાર લાગે છે કે વિદ્યાર્થીને
તેમની માર્ગદર્શિકાઓ
મળવી જોઈએ અને તમે
જાણતા હોવ કે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા
કયા પ્રકારની હોવો
જોઈએ?
પ્રો. વી. કામાકોટી:
માર્ગદર્શિકાઓની
બેઠક કરતાં વધુ, પીઅર(peer)
ગ્રૂપને મળવું તે
ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ
છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામાકોટી:
અને પછી દરેક વર્ષ
માટે એક વર્ષ હોવું
ખૂબ મહત્વપૂર્ણ છે,
ઉદાહરણ તરીકે, મેં
વિતરણ થયેલું કમ્પ્યુટિંગ
પર અમારા સંસ્થાના
એક પ્રોફ્ફ મુત્રુ
કૃષ્ણ સાથે અભ્યાસ
કર્યો હતો, તે હવે
નિવૃત્ત થયો છે. પરંતુ
પ્રથમ ક્વિઝ, હું
સમજી શકતો ન હતો કે
તે જ્યારે બોલ્યો
હતો ત્યારે મેં શું
કહ્યું હતું અને
શ્રી સરને પૂછ્યું
હતું કે, હું તમારા
વિષયને કેવી રીતે
નિયંત્રિત કરું તે

Tamil: 
ஹரிதாஸ் : நல்லது.
நான் இந்த விவாதத்தை
முடிக்க விரும்புகிறேன்,
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) விஞ்ஞானத்தில்
ஆராய்ச்சி பட்டப்படிபில்
ஆர்வமாக உள்ள எவருக்கும்
உங்கள் அறிவுரை என்ன?
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
என்னுடைய ஆலோசனையை
நாம் கடுமையாக உழைக்க
வேண்டும்.
அந்த குறிப்பிட்ட
அறிவுரை என்பது பொதுவானதுதான்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: ஆம்.
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
இன்று ஒரு பேராசிரியராக
என் பணிநேரம் நாள்
ஒன்றுக்கு 16 மணி நேரம்
நெருங்கியது.
எனவே, மாணவர்கள்
என்னைவிட இரண்டு
மடங்கு அதிகமாக 32
மணி நேரம் வேலை செய்ய
வேண்டும் என்று எதிர்பாக்கிறேன்.
ஆகையால், சூரிய கடவுளிடம்
சென்று 8 மணிநேரம்
நீடித்து 32 மணி நேரத்தை
பெறுங்கள்.
--------------------------------------------------------------------------------
இப்போது, மிகவும்
முக்கியமானது ​​முடிந்தவரை
கடுமையாக உழைக்க
வேண்டும், ஏனெனில்
போட்டி மிக அதிகமாக
உள்ளது.
பல்கலைக்களங்களில்
நீங்கள் பணிபுரிகிறீர்கள்
என்றால் பிரச்சினைகளைத்
தீர்க்க குறைந்த
பட்சம் 10 குழுக்களும்
இதே பிரச்சனையுடன்
செயல்படும்.
மேலும் பல மாநாட்டிற்கு
அனுப்புகிறார்கள்,
நீங்கள் ஒரு கெடு
கொடுத்தால், குறைந்தது
மூன்று நபர்கள் தங்கள்
கண்டுபிடிப்பை வெளியீடு
செய்வார்கள்.
ஒரு வருடதில் பிரச்சனை
போய்விடும்.
நீங்கள் மிகவும்
கடினமாக உழைக்க தயாராக
இருக்க வேண்டும்,
உங்களை நிலைநாட்டவும்,
அடுத்த காரியத்தை
அடுத்த வேலைக்கு
கூட மிக முக்கியம்,
இது ஒரு நாள் முதல்,
ஒரு குழுவில் வேலை
செய்ய யோசனைகளை பகிர்ந்து
கொள்ள வேண்டும்.
ஒரே ஒரு எழுத்தாளர்
கொண்ட பதிவுகள் இன்று
போய்விட்டது.
குறைந்தபட்சம் 4
முதல் 5 ஆசிரியர்கள்
இருக்கிறார்கள்
குழுவாக பதிப்பு
வெளியிடுகிறார்கள்.
இவை அனைத்தும் பெரிய
அளவிலான ஒத்துழைப்புடன்
வெளியே வருகின்றன,
இவை அற்புதமான பகுதி
குழு வேலை மிகவும்
முக்கியம், பின்னர்
உங்கள் பாரம்பரிய
கோட்பாட்டைப் பெறுவதற்கான
எனது பாரம்பரிய ஆலோசனைகள்
உங்கள் கான்கிரீட்
மற்றும் discrete கணிதம்
மிகவும் தெளிவாக
உள்ளது,
--------------------------------------------------------------------------------
மிக முக்கியமானது
கம்ப்யூட்டர் சயின்ஸ்
(COMPUTER SCIENCE) ஒரு விரைவாக
மாறும் துறையாக உள்ளது.
எனவே, இன்று 3 வருடங்களுக்குள்
ஒரு பிரச்சனையை நீங்கள்
தீர்க்காவிட்டால்,
உங்கள் சிக்கல் ஆய்வறிக்கை
சமர்ப்பிக்கும்போது
காலாவதி ஆகிவிடும்.
எனவே, கம்ப்யூட்டர்
சயின்ஸ் (COMPUTER SCIENCE) துறையில்
பெரிய மாற்றம் உள்ளது.
நான் வேலை செய்கிற
ஒரு கருவியை நான்

Malayalam: 
അച്ചടക്കത്തിലും
പ്രത്യേകിച്ചും
പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തില്‍
ധാരാളം പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നു.
ഗ്രൂപ്പിലെ അന്തരീക്ഷവും
അത് ഗവേഷക വിദ്യാര്‍ത്ഥിയെ
എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കുന്നുവെന്നതും
അറിയാന്‍ ആളുകളുടെ
ഒരുപാട് ആളുകള്‍
നിങ്ങളെക്കുറിച്ച്
സംസാരിക്കുന്നു
എന്നാണ് ഞാന്‍ കരുതുന്നത്,
അതുകൊണ്ട് വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍
മറ്റ് ഗ്രൂപ്പിലെ
അംഗങ്ങളുമായി കൂടിക്കാഴ്ചകള്‍
നടത്തുന്നു.
ഒപ്പം അദ്ദേഹവുമായോ
ഗൈഡിനൊപ്പമുള്ള
മീറ്റിംഗുകളോ വളരെ
പ്രധാനപ്പെട്ട വശം.
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സ്
എഞ്ചിനീയറിംഗിനും
സമാനമായ ലൈനുകള്‍
നിങ്ങള്‍ ഒരു ലൗകിക
ചോദ്യമായിരിക്കാം,
എന്നാല്‍ എത്ര കൂടെക്കൂടെ
നിങ്ങള്‍ വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍
അവരുടെ ഗൈഡുകളുമായി
കൂടിക്കാണണം എന്ന്
നിങ്ങള്‍ കരുതുന്നു.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി.
ഗൈഡുകളെ നേരിടുന്നതിനേക്കാള്‍
കൂടുതല്‍ ,പേര്‍
ഗ്രൂപ്പുമായി കൂടിക്കാണുന്നത്
വളരെ പ്രധാനമാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രഅാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി. കാമകോട്ടി:
പിന്നെ എല്ലാ വര്‍ഷവും
ഒരു പ്രധാന വര്‍ഷം
ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്
വളരെ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.
ഉദാഹരണമായി, ഞങ്ങളുടെ
ഇന്‍സ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ
ഒരു പ്രൊഫ.
മുത്കൃഷ്ണയോടൊപ്പം
ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ്
കമ്പ്യൂട്ടിംഗില്‍
ഒരു കോഴ്സ് ചെയ്തു.
എന്നാല്‍ ആദ്യ ക്വിസ്,
ഞാന്‍ പോയപ്പോള്‍
ഞാന്‍ എന്താണ് പരഞ്ഞതെന്ന്
പോലും മനസിലാകാന്‍
കഴിഞ്ഞില്ല.
സര്‍ ചോദിച്ചു, നിങ്ങളുടെ
വിഷയത്തെ എങ്ങനെ
കൈകാര്യം ചെയ്യണമെന്ന്
എനിക്കറിയില്ല.
എങ്കിലും എനിക്ക്
ന്യായമായ മാര്‍ക്ക്
കിട്ടിയെങ്കിലും
ഈ കാര്യത്തില്‍ എനിക്ക്
സന്തോഷമേ ഉള്ളൂ.
അഡയാര്‍ സിഗ്നലിനു
പോകുക, അവിടെ ട്രാഫിക്
ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടിനെക്കുറിച്ച്
ചര്‍ച്ചചെയ്യുന്നത്
എങ്ങനെയെന്ന് കാണുക,
അഡയാര്‍ സിഗ്നലിനു
പോകുക, അവിടെ ട്രാഫിക്
എങ്ങിനെയാണോ സഞ്ചരിക്കുന്നത്
2,3 ദിവസം കൃത്യമായി
നിരീക്ഷിക്കുക.
വിതരണക്കാരായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനെക്കുറിച്ച്
നിങ്ങള്‍ കൂടുതല്‍
മനസ്സിലാക്കും യഥാര്‍ത്ഥത്തില്‍
അത് ശരിയായിരുന്നു.
സിഗ്നല്‍ അനുസരിക്കാത്തത്
എങ്ങനെ സംഭവിക്കും,
ഒരു കാലതാമസം ഉണ്ടെങ്കില്‍,
എന്ത് സംഭവിക്കും,
പല കാര്യങ്ങളും പല
ഏകോപനപ്രശ്നങ്ങളും
സംസാരിക്കുന്നു,
എങ്ങനെ എത്രത്തോളം
കോര്‍ഡിനേഷന്‍ സംഭവിക്കുന്നു,
വിതരണ ഏകോപനം സംഭവിക്കുന്നത്,
എങ്ങനെ ക്ലോക്കിങ്,
യഥാര്‍ത്ഥ വിതരണക്കാരായ
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്ത്രം.
അതിനാല്‍ നിരീക്ഷണവും
വളരെ പ്രധാനമാണ്.
അതുകൊണ്ട് ഞാന്‍
ഇപ്പോഴും വിശ്വസിക്കുന്നു.
അതുകൊണ്ട് ബിടെക്,എം.ടെക്,
എം.എസ്, പി.എച്ച്.ഡി
എന്നിവയില്‍ നിന്നും
40 ഓളം വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍
പഠിക്കുന്നു.
പിന്നെ ഞങ്ങളുടെ
ഫാക്കല്‍റ്റിയില്‍
5 ഫാക്കല്‍റ്റി, ഞങ്ങളുടെ
ലാബില്‍ നാലു ഫാക്കല്‍റ്റികള്‍
ഉണ്ട്.
ലാബില്‍ 100 മുത്ല
120 വരെ ആളുകള്‍ ഉണ്ട്,
അത് വളരെ നല്ലതാണ്.
രണ്ട് വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍
അവരുടെ പേപ്പര്‍
പരസ്പരം അവലോകനം
ചെയ്ത് ഞങ്ങളുടെ

Bengali: 
দেখুন কিভাবে ট্র্যাফিকটি
বিন্যাস সম্পর্কে
জোর দেয়, আদায়ার
সিগন্যাল এ যান এবং
ট্রাফিক এখানে কীভাবে
চলছে তা দেখুন এবং
২,৩ দিনের জন্য সঠিকভাবে
এটি পালন করুন, আপনি
ডিস্ট্রিবিউটর কম্পিউটিং(
Distributed Computing) সম্পর্কে
আরও বেশি কিছু বুঝতে
পারবেন।
আসলে এটা সত্য সত্য
ছিল।
সুতরাং, কিভাবে সমন্বয়
ঘটবে, কিভাবে সমন্বয়
ঘটবে, কিভাবে ক্লকিং
(clocking), কিভাবে সংকেত
কাজ করে, সংকেত অনুসরণ
করা না হলে কি হবে,
যদি বিলম্ব হয় তাহলে
কি হবে, যখন সংকেতে
কি ঘটতে পারে, অনেক
জিনিস সম্পর্কে কথা
অনেক, অনেক সমন্বয়
সমস্যা বাস্তব পরিবেশক
কম্পিউটার বিজ্ঞান
মধ্যে।
সুতরাং পর্যবেক্ষণ
খুব, খুব গুরুত্বপূর্ণ।
তাই এখন আমি এখনও
বিশ্বাস করি, তাই
আমার কাছে প্রায়
৪০ জন ছাত্রছাত্রী
রয়েছে, যারা বি.টেক,
এম॰ টেক, এমএস, পিএইচডি
(B. Tech, M. Tech, MS, PhD) ডিগ্রিধারী
এবং তারপর আমাদের
৫ টি অনুষদ, আমাদের
গবেষণাগারে ৪ টি
অনুষদ আছে।
আমরা প্রায় ১০০
থেকে ১২০ মানুষ ল্যাবের
মধ্যে আছে এবং খুব,
খুব ভাল।
প্রায় দুইজন শিক্ষার্থী
একে অপরকে তাদের
গবেষণাপত্রের পর্যালোচনা
করে এবং আমাদের জীবনকে
খুব সহজ করে তোলে
এবং আমরা এখনও ঠিক
করে নেব কারণ আমরা
বলতে পারছি না যে
আমরা যখন বি.টেক করেছিলাম
তখন ক্লাসে ২০ থেকে
২৫ জন ছিলাম, আজ আমরা
৩ গুণ বা এম॰ টেক প্রোগ্রাম
উত্থিত হয়েছে, আমাদের
গবেষণা এলাকায় উত্থিত
এবং অনেক প্রকল্পও
আছে।
একটি অধ্যাপক হিসাবে
আমরা একটি ছাত্র
হিসাবে ব্যয় করতে
পারেন কম সময় কিন্তু
কিভাবে আমরা ক্ষতিপূরণ
করি, আমাদের একটি
বৃহত্তর দল আছে এবং
দলের সদস্যদের পরস্পরিক
আলোচনা আছে এবং যখন,
যখন কিছু আপনার কাছে
আসে তখন অনেকটা উন্নত
হয়ে আসে এবং আমি তা
দেখেছি।
সুতরাং, আজকে যখন
আমায় এম॰ টেক ব্যক্তিকে
মাইক্রো পরিচালনা
করতে হই না, সে যদি
কাজ করতে ইচ্ছুক
না হয় তবে পিএইচডি
শিক্ষার্থী প্রকৃতপক্ষে
মাইক্রো পরিচালনা
করে বড় স্তরে তাকে
পরিচালনা করবে এবং
আমাকে তার ম্যাক্রো
পরিচালনা করতে হবে
না।
সুতরাং সমকক্ষ দল
অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ,
সীমা জুড়ে যাচ্ছে
এবং মূলত পরবর্তী
দলের সাথে কথা বলা
বোঝাচ্ছে কি হচ্ছে
সেখানে কম্পিউটার
বিজ্ঞাণের সব অ্যাপ্লিকেশন
সম্পর্কে।
আজ আমরা অস্তিত্বে
আছি কারণ আপনি বলছি
আমাদের সমস্যাগুলি
দিয়েছেন আপনি যদি
আমার সমস্যা সমাধান
করছেন তবে যদি আমার
কোন কম্পিউটার ব্যবহারকারী
না থাকে তবে এটি শেষ,
এটি একটি ব্যবহারকারী
বিকাশমান ক্ষেত্র।
তাই মানুষ এই ধরনের
জিনিসগুলি দেখতে
শুরু করতে হবে এবং
আমাদের প্রতিষ্ঠানে
এই আন্তঃসম্পর্কিত
উপাদানগুলির সাথে
আসলেই ৪ অথবা ৫ আন্তঃশিক্ষিত
ছাত্রছাত্রী আজ আমাদের
ল্যাবে আছে এবং আরও
অনেক কিছু সমস্যা

Gujarati: 
છતાં હું વાજબી ગુણ
મેળવ્યા છે પણ આ વસ્તુથી
હું ખૂબ ખુશ નથી. અડયર(Adyar)
સિગ્નલ પર જાઓ અને
જુઓ કે કેવી રીતે
ટ્રાફિક અહીં આગળ
વધી રહ્યું છે અને
ત્યાં 2, 3 દિવસ માટે
યોગ્ય રીતે તેનું
પાલન કરો, તો તમે ડિસ્ટ્રીબ્યુટર
કમ્પ્યુટિંગ વિશે
વધુ સમજી શકો છો. વાસ્તવમાં
તે સાચું હતું. તેથી,
કેવી રીતે સંકલન
થાય છે, વિતરણ સંકલન
કેવી રીતે થાય છે,
કેવી રીતે ક્લોકિંગ
કરવું, સંકેતો કેવી
રીતે કામ કરે છે, સિગ્નલનું
પાલન ન થાય તો શું
થાય છે, વિલંબ થતો
હોય તો શું થાય છે,
જ્યારે સંકેતો થાય
છે, ઘણી વસ્તુઓ ઘણા
વિશે વાત કરે છે, ઘણા
સંકલન સમસ્યાઓ વાસ્તવિક
ડિસ્ટ્રીબ્યુટર
કમ્પ્યુટર સાયન્સ(Distributed
computer science)માં તેથી નિરીક્ષણ
પણ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ
છે. તેથી હું હજુ પણ
માને છે, તેથી મારી
પાસે બી.ટી. ટેક, એમ.
ટેક, એમ.એસ., પીએચ.ડી.ના
લગભગ 40 વિદ્યાર્થીઓની
એક સાથે છે અને પછી
અમારી પાસે 5 ફેકલ્ટી
છે, અમારી લેબોરેટરીમાં
4 ફેકલ્ટી દરેક પાસે
કંઈક છે. અમારી પ્રયોગશાળામાં
100 થી 120 લોકોની આસપાસ
છે અને તે ખૂબ જ સારો
છે. લગભગ બે વિદ્યાર્થીઓ
એકબીજાના કાગળની
સમીક્ષા કરે છે અને
આપણું જીવન ખૂબ જ
સરળ બનાવે છે અને
હવે અમે પણ વધારીએ
છીએ કારણ કે આપણે
કહી શકીએ કે જ્યારે
અમે બી.ટી.સી. કર્યું
ત્યારે એક વર્ગમાં
20 થી 25 વર્ષની હતી,
આજે આપણે 3 વખત વસ્તુ
છે અથવા એમ ટેક પ્રોગ્રામો
ઉગાડ્યા છે, અમારા
સંશોધનના વિસ્તારોમાં
વધારો થયો છે અને
ત્યાં ઘણા પ્રોજેક્ટ્સ
પણ છે. એક ફેકલ્ટી
તરીકે અમે એક વિદ્યાર્થી
પર ખર્ચ કરી શકે તેટલી
સમયની રકમ પણ ઘટાડો
કરી શકીએ છીએ, પરંતુ
અમે કેવી રીતે તેની
ભરપાઈ કરીએ છીએ તે
માટે મોટી ટીમ હોવી
જોઈએ અને ટીમના સભ્યોની
ક્રિયાપ્રતિક્રિયા
કરવી અને ક્યારે,
જ્યારે કોઈ તમારા
પર આવે છે ત્યારે
તે ઘણાં બધાં રીફાઇનમેન્ટ
પછી છે અને મેં તે
જોયું છે. તેથી, જ્યારે
આજે મને માઇક્રો
મેનેજિંગ મેનેજમેન્ટ
ટેકનીક વ્યક્તિની
જરૂર નથી, જો તે કામ
કરવા તૈયાર હોય, કારણ
કે પીએચડી વિદ્યાર્થી
વાસ્તવમાં માઇક્રોને
મોટા સ્તર સુધી મેનેજ
કરશે અને મને તેને
મેનેજ કરવા માટે
મેક્રો હોતો નથી.
તેથી પીઅર ગ્રુપ
ખૂબ મહત્વનું છે,
સીમાઓ તરફ જઈ રહ્યું
છે અને મુખ્યત્વે
આગામી ટીમ સાથે વાત
કરી રહ્યા છે ત્યાં
શું થઈ રહ્યું છે
તે સમજવા માટે કમ્પ્યુટર
સાયન્સ એ બધા કાર્યક્રમો
વિશે છે. આજે આપણે
અસ્તિત્વ ધરાવીએ
છીએ કારણ કે તમે ગાય્સ
અમને સમસ્યાઓ આપી
છે તમે ગાય્સ મારા
પર સમસ્યાઓ હલ કરવામાં
આવે છે જો મારી પાસે
નથી તો યુઝર કમ્પ્યુટર
સાયન્સ ચાલતું હોત
તો તે યુઝર ઉગાડવામાં
આવેલ ક્ષેત્ર છે.
તેથી લોકોએ આ પ્રકારનાં
વસ્તુઓને જોવી શરૂ
કરવી પડશે અને તે
ખૂબ જ સારી અને ખાસ
કરીને અમારી સંસ્થામાં
આ આંતરશાખાકીય સામગ્રી
સાથે આવે છે કે જે
વાસ્તવમાં 4 અથવા
5 ઇન્ટરડિસિપ્લિનરી
વિદ્યાર્થીઓ અમારી
લેબમાં છે અને આજે
તમે ઘણું બધુ બનાવ્યું
છે જે તમને અસ્તિત્વમાં
છે સમસ્યાઓ તો શા

Kannada: 
ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿದರೆ
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು
ಸಲ್ಲಿಸಿದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ
ಇದು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ.
ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪ್ರದಾಯದ
ಮೇಲೆ ಇರಬೇಕು.
3 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಮೀರಿ
ಪಿಎಚ್ಡಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ
ಮಾಡಲು ತುಂಬಾ ಆರಾಮದಾಯಕವಲ್ಲ,
ಏಕೆಂದರೆ ಮೂಲ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ,
ಅವು ಈಗಾಗಲೇ 3 ವರ್ಷಗಳಿಂದ
ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ
ಗಣನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿವೆ
ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ
ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಗತಿಗಳು
ಉದ್ಯಮದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿದೆ.
ಹಾಗಾಗಿ ನಾನು ಕೆಲಸ
ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಸಾಧನವನ್ನು
ನಾನು ಪಡೆದರೆ, ಈ ಉಪಕರಣವು
5 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಾಗಿರುತ್ತದೆ,
ಅವರು 2, 3 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ
ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ನಂತರ ಆಲ್ಫಾ
ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿಮಗೆ
ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ಮತ್ತು ಆ ಉಪಕರಣವು
ಈಗಾಗಲೇ 5 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಾಗಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದ್ಯಮದ
ವೇಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು
ಮುಂದುವರಿಸಲು ಮತ್ತು
ಅದು ಅಸಮರ್ಪಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು
ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ
ತಿಳಿದಿದೆ.
ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ,
ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಹಾರ್ಡ್
ಕೆಲಸ ಜೊತೆಗೆ ತಂಡದ
ಸ್ಪಿರಿಟ್ ಜೊತೆಗೆ
ಉತ್ತಮ ಅಡಿಪಾಯ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಪ್ರೊಫೆಸರ್
ಕಾಮಕೋಟಿ.
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಂಭಾಷಣೆ
ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ಪ್ರೊ. ವಿ. ಕಾಮಕೋಟಿ:
ಮತ್ತು ನನ್ನನ್ನು ಆಯ್ಕೆ
ಮಾಡಿದಕ್ಕಾಗಿ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
ಪ್ರೊಫೆಸರ್.
ಪ್ರತಾಪ್ ಹರಿಡೋಸ್:
ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಅಲ್ಲ.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ

Hindi: 
में सक्षम नहीं हूं,
सब कुछ बेकार है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटि: अगर आपके
पास यह नींव है तो
कुछ लोग कुछ वर्षों
के भीतर सीख सकते
हैं और विकसित कर
सकते हैं।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: उन
लोगों के बारे में
बहुत बढ़िया जिन्होंने
हमने उन लोगों के
बारे में बात की जो
स्नातकोत्तर डिग्री
के साथ विभाग छोड़
रहे हैं।
अब, मैं थोड़ा सा कदम
उठाऊंगा और उन लोगों
को देखूंगा जो मास्टर्स
या पीएचडी डिग्री
के लिए विभाग में
आते हैं, आम तौर पर
आप उन्हें कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान और इंजीनियरिंग
में अनुसंधान के
लिए समायोजित करने
के लिए किसी भी तरह
की कठिनाई का सामना
कर रहे हैं और यदि
हां, तो अब आपके सुझाव
क्या हैं या उन्हें
कैसे संभालना है?
प्रो।
वी कामाकोटि: हाँ।
सामान्य रूप से कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान विभाग
में प्रवेश करने
वाले सभी लोगों के
लिए मेरा सुझाव है
कि मैं कुछ समय पहले
एक ही शोध पद्धति
पाठ्यक्रम का समन्वय
कर रहा हूं और मैं
विभाग मॉड्यूल (MODULE)
के दौरान जोर देता
हूं और अब मैं कहता
हूं कि एक सिद्धांत
है जैसे कि आप नहीं
जानते जिस भाषा में
आप संवाद कर सकते
हैं, आप सोच सकते हैं,
आप भी सोच नहीं सकते।
तो, अगर मैं सोचना
शुरू करता हूं तो
भी मुझे कुछ भाषा
में लगता है।
इसलिए अगर मैं कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान अवधारणाओं
के बारे में सोचना
चाहता हूं, तो कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान की भाषा
आपके दिमाग में होनी
चाहिए, तो आप कंप्यूटिंग
(COMPUTING) के बारे में
कुछ भी सोच सकते हैं।
अब, आप मूल रूप से
औपचारिकता की गणना
करने की यह भाषा क्या
है, है ना?
मान लीजिए कि जो छात्र
मैं स्नातक होने
वाले छात्रों के
साथ भी देखता हूं
वह यह है कि यदि मैं
उन्हें एलकेजी से
प्लस दो में कुछ वर्णन
करने के लिए कहता
हूं।
वे एलकेजी प्रवेश
द्वार के साथ शुरू
करते हैं, फिर प्लस
दो अंतिम परीक्षा,
फिर कुछ आठवां मानक
अर्ध वार्षिक और
फिर तीसरा मानक त्रैमासिक।
विचारों का संगठन
एक में नहीं है; यह
बहुत ज़िगज़ैग है।
उस क्षेत्र को व्यवस्थित
करने का क्या अर्थ
है, मान लीजिए कि मैं
आपको एक शोध पत्र
लिखने के लिए कहता
हूं या अनौपचारिक
रूप से कुछ प्रस्तुत
करता हूं, विचार व्यवस्थित
होना चाहिए और जिस
तरह से आप मूल रूप
से कंप्यूटर (COMPUTER)
विज्ञान की भाषा
सीखना चाहते हैं
और मैं दृढ़ता से
सुझाव देता हूं कि
एक कोर्स है असतत

Tamil: 
பெற்றுக் கொண்டால்,
இந்த கருவி 5 வருடங்கள்
ஆகும், அவர்கள் 2,
3 வருடங்கள் சோதனை
செய்திருப்பார்கள்,
பின்னர் ஆல்பா பதிப்பை
வெளியிடுவீர்கள்,
அதனால் அந்த கருவி
ஏற்கனவே 5 வயதாகிறது.
எனவே, தொழிலின் வேகத்தோடு
போய்க்கொண்டிருப்பதோடு
கடின உழைப்பு தேவை.
எனவே இறுதியாக, அது
அனைத்து கடின வேலை
மற்றும் குழு முயற்சி
நல்ல அடித்தளம்.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: நன்றி, பேராசிரியர்
காமகோடி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
இது சுவாரஸ்யமான
உரையாடல் என்று நினைக்கிறேன்.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: நன்றி.
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பேராசிரியர் வி.காமகோடி:
என்னை தேர்வு செய்ததற்கு
நன்றி.
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பேராசிரியர் பிரதாப்
ஹரிதாஸ்: உண்மையாக.

Hindi: 
गणित (DISCRETE MATHEMATICS ) कहा
जाता है।
असतत गणित (DISCRETE MATHEMATICS
) मुझे लगता है कि
एनपीटीईएल (NPTEL) में
दो प्रस्ताव हैं,
एक प्रस्ताव प्रोफेसर
कमला केरथिवसन द्वारा
की जाती है और उसने
यह बहुत अच्छी तरह
से किया है कि वह लाइन
से लाइन लिखेंगे
और हर पंक्ति को दो
बार दोहराएगी और
उस तरह के पाठ्यक्रम
और उसके पास एक किताब
भी होगी, उसकी अपनी
पुस्तक जिसका आप
इसका उपयोग कर सकते
हैं और उत्कृष्ट
समस्याएं कर सकते
हैं और असतत गणित
(DISCRETE MATHEMATICS ) में भी कई
किताबें हैं।
एक किताब, अच्छी किताब
लें और इस प्रकार
के एनपीटीईएल (NPTEL)
व्याख्यान को सुनें
और खुद को असतत गणित
(DISCRETE MATHEMATICS ) के साथ पूरी
तरह से प्राप्त करें,
कुथ द्वारा एक और
पुस्तक है, जो कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान का जनक
है और उसने लिखा है
जिसे ठोस गणित(Concrete
Mathematics कहा जाता है।
इस प्रकार के असतत
गणित (DISCRETE MATHEMATICS) और
ठोस गणित(Concrete Mathematics)
यदि लोग इसे देखते
हैं तो सिर्फ कुछ
मानक किताबों में
कम से कम 20 प्रतिशत
समस्याओं को हल करते
हैं जो उन्हें विचारों
का संगठन देंगे।
इसलिए मैं एक प्रमाण
लिखना चाहता हूं।
मुझे कैसे जाना चाहिए?
मुझे किस तरह की प्रूफ
तकनीक का इस्तेमाल
करना चाहिए?
मैं कैसे जाऊं तुम्हें
पता है कदम वार; ये
सब चीजें आएंगी।
जिस क्षण आपके पास
विचार की स्पष्टता
होती है, तब मुझे लगता
है कि यह बहुत आसान
दृश्य बन जाता है
जो कभी भी।
तो, यह एक समस्या है
जिसका लोग सामना
करते हैं और किसी
तरह जब हम सभी ने अपना
पीएचडी कार्यक्रम
किया, तो हम अपने गाइड
को सुनने के लिए उपयोग
करते हैं।
तो, मेरा मार्गदर्शक
एक प्रो।
पांडुरंगन थे, उन्होंने
कहा कि हम इन सभी चीजों
को करते हैं जो हमने
300, 400 की मानक पुस्तक
में समस्या या ऐसा
कुछ और हम सब बनाते
हैं।
अब, इस प्रकार का निर्देश
हमारे आधुनिक छात्रों
के साथ काम नहीं कर
रहा है।
तो एक चीज हालांकि
हम माता-पिता की भूमिका
या तानाशाह की भूमिका
नहीं लेना चाहते
हैं और कहें, ऐसा करें।
अब हम उन्हें इन दो
पुस्तकों को देखने
और इसका अध्ययन करने
का अनुरोध करेंगे;
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
की इस भाषा को आना
है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटि: यदि इसमें
आता है तो कोई भी विषय
आसान हो जाएगा क्योंकि
आप जानते हैं कि कैसे
सोचना है, तो आप रॉकेट
साइंस कुछ भी नहीं
सोच सकते हैं, यह एक
मौलिक समस्या है।
इस वार्तालाप में
संचार कौशल, मैंने

Gujarati: 
માટે મેં અહીં ઉલ્લેખ
કર્યો છે કે તમે તમારા
સાથીઓની સાથે વાત
કરો છો તે તમારા માર્ગદર્શિકા
સાથે વાત કરતાં વધુ
મહત્વનું છે. પરંતુ
ઓછામાં ઓછું એક વખત
કિલ્લાની રાતની બેઠકમાં
માર્ગદર્શક અને કેટલાક
દૈનિક અહેવાલો અથવા
સાપ્તાહિક અહેવાલો
મોકલવાથી એમ કહી
શકાય કે મેં જે કર્યું
છે તે મેં કર્યું
છતાં પણ મેં કંઇ કર્યું
નથી.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
ઓકે.
પ્રો. વી. કામકોટી:
તો તે જ તે રહેશે
પ્રોફેસર હરિદૉસ:.
તેથી, હું તમારી સાથે
આ ચર્ચાનો અંત કરવા
ઈચ્છુ છું, સંશોધન
માટે મહત્વાકાંક્ષા
કરનાર કોઈની માટે
તમારા કઇક સલાહના
શબ્દો છે,જે એક સંશોધન
ડિગ્રી, કોમ્પ્યુટર
સાયન્સમાં, કોમ્પ્યુટર
સાયન્સમાં સંશોધન
ડિગ્રી મેળવવા ઈચ્છે
છે?
પ્રો. વી. કામાકોટી:
મારી સલાહ છે કે આપણે
સખત મહેનત કરવાની
જરૂર છે. ચોક્કસ સલાહ
કે જે તે કોઈપણ સામાન્ય
માટે છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
હા.
પ્રોફેસર વી. કામાકોટી:
આજે પ્રોફેસર તરીકે
મારું કામકાજ શેડ્યૂલ
દિવસના 16 કલાકની નજીક
છે. તેથી, વિદ્યાર્થી
પાસે મને અપેક્ષા
છે કે તે તે સમયે ડબલ
બનશે. તેથી, સૂર્ય
પર જાઓ અને કહેવું
6 કલાક વિસ્તાર અને
તે 8 કલાક બનાવવા અને
તે 32 કલાક દિવસ બનાવે
છે. હવે, શક્ય તેટલું
સખત કામ કરો જે આજે
ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ
છે કારણ કે સ્પર્ધા
ખૂબ ઊંચી છે. જો તમે
યુનિવર્સિટીઓ તરફ
જોશો, જો તમે સમસ્યાઓ
પર કામ કરી રહ્યા
હો તો સમસ્યાઓ જો
ત્યાં ઓછામાં ઓછા
આજે 10 જૂથો છે જે આ
જ સમસ્યા પર કામ કરી
રહ્યા છે અને આ યોગ્યતમનું
અસ્તિત્વ છે અને
તે બધા ટોપ ટાયર(Top
tier) કોન્ફરન્સને મોકલે
છે અને તે યોગ્ય રીતે
જાય છે અને જો તમે
એક મૃત રેખા ચૂકી
હો તો ઓછામાં ઓછો
ત્રણ ફેલો હશે જે
તે વિસ્તારમાં પ્રકાશિત
થયા હતા અને તમારી
એક વર્ષની સમસ્યા
ગઇ છે. તેથી, તે રેસ
હંમેશા ત્યાં છે
અને તમે ખૂબ જ સખત
મહેનત કરવા અને તમારી
જાતને સ્થાપિત કરવા
માટે તૈયાર થાવ અને
આગળની વસ્તુ એ ટીમનું
કામ પણ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ
છે, જે એક દિવસથી,
વિચારોમાં શેર કરવા
માટે ટીમમાં કામ
કરે છે અને એના વિશે
નૈતિક હોવું જોઈએ
કારણ કે આજે જો તમે
એક લેખક કાગળ અથવા
વિદ્યાર્થીમાં ઘણી
મોટી યુનિવર્સિટીઓ
જુઓ છો અને તે લેખક
આજે બધા જ ચાલ્યા
ગયા છે. જો તમે કેટલાક
ખરેખર સિધ્ધાંતિક
કાગળો લો છો તો ઓછામાં
ઓછા 4 થી 5 લેખકો અધિકાર
છે, આ તમામ કેટલાક
મોટા પાયે સહયોગથી
બહાર આવે છે જે તે
ઉત્તેજક વિસ્તારની
ટીમનું કાર્ય ખૂબ
જ મહત્વપૂર્ણ છે
અને પછી તમારી ઔપચારિક
સિદ્ધાંત મેળવવાની
તમારી પરંપરાગત સલાહ
તમારા કોંક્રિટ અને
સ્વતંત્રને સુધારિત
કરે છે ગણિત ખૂબ જ
સ્પષ્ટ છે કે તે પણ
ખૂબ, ખૂબ મહત્વનું
કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન
એ ઝડપથી બદલાયેલા
ક્ષેત્ર છે. તેથી,
જો તમે આજે 3 વર્ષની
અંદર એક સમસ્યા વિશે

Malayalam: 
ജീവിതം വളരെ ലളിതമാക്കിയിരിക്കണം.
ഞങ്ങള്‍ ഇപ്പോള്‍
ബി.ടെക് ചെയ്യുമ്പോള്‍
നമുക്ക് പറയാം.
കാരണം ഞങ്ങള്‍ക്ക്
ഒരു ബിരുദാനന്തര
ക്ലാസില്‍ 20 മുതല്‍
25 വരെയാണ്.
ടെക് പരിപാടികള്‍
വളരുകയും ഞങ്ങളുടെ
ഗവേഷണ മേഖലകള്‍ വളരുകയും
ധാരാളം പ്രോജക്ടുകളും
ഉണ്ട്.
ഒരു അധ്യാപകനെന്ന
നിലയില്‍ ഞങ്ങള്‍ക്ക്
ഒരു വിദ്യാര്‍ത്ഥിക്ക്
ചെലവാകാന്‍ കഴിയുന്ന
സമയം കുറയും, എന്നാല്‍
ഞങ്ങള്‍ എങ്ങനെയാണ്
പ്രതികരിക്കുന്നത്
ഒരു വലിയ ടീമിനേക്കാളും
ടീമിന്‍റെ അംഗങ്ങള്‍
ഇടപഴകുക എന്നതും,
എപ്പോഴാണ് നിങ്ങള്‍ക്ക്
എന്തെങ്കിലും വരുന്നത്,
അത് ഞാന്‍ കണ്ടു.
അങ്ങനെ , ഇന്ന് ഞാന്‍
ടെക് വിദ്യാര്‍ത്ഥിയെ
സൂക്ഷ്മമായി നിയന്ത്രിക്കേണ്ടതില്ല.
അയാള്‍ ജോലി ചെയ്യാന്‍
തയ്യാറാണെങ്കില്‍,
പി.എച്ച്.ഡി. വിദ്യാര്‍ത്ഥിക്ക്
ഒരു വലിയ തലത്തിലേക്ക്
മാനേജ് ചെയ്യേണ്ടതിനാല്‍
എനിക്ക് മാക്രോയെ
നിയന്ത്രിക്കേണ്ടി
വരില്ല.
അതിനാല്‍ പിയര്‍
ഗ്രൂപ്പ് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതാണ്,
അതിര്‍ത്തികള്‍
കടന്നുപോകുന്നു,
അടിസ്ഥാനപ്രമായി
അടുത്ത ടീമിനെക്കുറിച്ച്
എന്താണ് നടക്കുന്നതെന്നറിയാന്‍
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സ്
എല്ലാം അപേക്ഷകള്‍
ആണ്. ഇന്ന് നമ്മള്‍
നിലകൊള്ളുന്നു നമ്മള്‍
പ്രശ്നങ്ങളുണ്ടാക്കിയത്
കാരണം നിങ്ങള്‍ ഒരു
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സ്
ഇല്ലെങ്കില്‍ ഒരു
പ്രശ്നം നേരിടേണ്ടി
നോക്കിയെടുക്കണം.
അത് വളരെ നല്ലതാണ്.
പ്രത്യേകിച്ച് നമ്മുടെ
സ്ഥാപനത്തില്‍ 4
അല്ലെങ്കില്‍ 5 ഇന്‍റര്‍
ഡിസ്പ്ലിനറി വിദ്യാര്‍ത്ഥികള്‍
നമ്മുടെ ലാബില്‍
ഇന്ന് ഉണ്ട്.
പ്രശ്നങ്ങള്‍ എന്തിനാണ്
ഞാന്‍ ഇവിടെ പരാമര്‍ശിക്കുന്നത്,
നിങ്ങളുടെ കൂട്ടാളികളോട്
സംസാരിക്കുന്നത്
നിങ്ങളുടെ ഗൈഡിനോട്
സംസാരിക്കുന്നതിനേക്കാള്‍
പ്രാധാന്യമര്‍ഹിക്കുന്നതാണ്.
എന്നാല്‍ ഒരു രാത്രിയില്‍
ഗൈഡിനെ കണ്ടുമുട്ടി,
ദിവസേനയുള്ള റിപ്പോര്‍ട്ടുകളോ
ആഴ്ചതോറുമുള്ള റിപ്പോര്‍ട്ടുകള്‍
അയച്ചുകൊണ്ടോ, നിങ്ങള്‍
എന്തെങ്കിലുമൊക്കെ
ചെയ്തില്ലെങ്കില്‍
പോലും ഞാന്‍ ചെയ്തതു
തന്നെയാണെന്നാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
ശരി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി.
അതിനാല്‍, അത് ആചരിക്കപ്പെടാം.
(റഫര്‍:36:36)
ഗവേഷണത്തിനായി ആഗ്രഹിക്കുന്ന.
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിലെ
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിലെ
റിസര്‍ച്ച് ഡിഗ്രിയിലേക്ക്
നിങ്ങള്‍ക്ക് ഒരു
ഗവേഷണ ബിരുദം സ്ന്തമാക്കാനാഗ്രഹിക്കുന്ന
എല്ലാവരോടും നിങ്ങളുടെ
ഉപദേശത്തിന്‍റെ
വാക്കുകള്‍ എന്താണ്?
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഞങ്ങള്‍ കഠിനമായി
അധ്വാനിക്കണം എന്നതാണ്
എന്‍റെ ഉപദേശം.
നിര്‍ദ്ദിഷ്ട ഉപദേശം
എന്നത് പൊതുവായുള്ളതാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
അതെ.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഇന്ന് പ്രൊഫസര്‍
ആയി ഞാന്‍ എന്‍റെ
വര്‍ക്കിംഗ് ഷെഡ്യൂള്‍
ഒരു ദിവസം 16 മണിക്കൂറാണ്.
അങ്ങനെ, ആ സമയം ഇരട്ടി
സമയം ജോലി ചെയ്യണമെന്ന്
ഞാന്‍ ആഗ്രഹിക്കുന്ന
വിദ്യാര്‍ത്ഥി.

Bengali: 
আপনার জানা আছে । তাই
কেন আমি এখানে উল্লেখ
আছে আপনি আপনার সহকর্মীদের
সঙ্গে কথা বলা আপনার
উপদেষ্টার সাথে কথা
বলার থেকে বেশী গুরুত্বপূর্ণ।
কিন্তু অন্তত একবার
পনেরোদিনে উপদেষ্টার
সাথে দেখা করা উচিত
এবং কিছু দৈনিক রিপোর্ট
বা সাপ্তাহিক রিপোর্ট
পাঠানো উচিত বলে
এটা আমি করেছি এমনকি
যদি আপনি কিছু না
করেন তবে আমি কিছুই
করি না।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
ঠিক আছে।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
তাই, সেটি কোথায়
যেখানে রাখা হবে।
(স্লাইডটাইম (Slidetime)পড়ুন:
36:36)।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
সুতরাং, আমি আপনার
সাথে এই আলোচনাটি
শেষ করতে চাই, গবেষণা
করার জন্য উচ্চাকাঙ্ক্ষী
যে কেউ আপনার পরামর্শ
কী, যখন কেউ কম্পিউটার
বিজ্ঞানের একটি স্নাতকোত্তর
ডিগ্রি নেন, বা কম্পিউটার
বিজ্ঞান বিষয়ে গবেষণা
ডিগ্রি পান?
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আমার পরামর্শ হল
আমাদের কঠোর পরিশ্রম
করতে হবে।
যে কোন সাধারণের
জন্য এটিই নির্দিষ্ট
পরামর্শ ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
হ্যাঁ।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আজ একটি অধ্যাপক
হিসেবে আমার কাজের
সময়সূচী প্রায়
১৬ ঘণ্টা।
তাই, শিক্ষার্থীকে
আমি তার চেয়ে দ্বিগুণ
কাজ করার আশা করি।
তাই, সূর্য ঈশ্বরের
কাছে যান এবং বলুন
৬ ঘন্টা প্রসারিত
করুন এবং এটি ৮ ঘন্টা
করুন এবং এটি ৩২ ঘন্টায়
এক দিন করুন।
এখন, যতটা সম্ভব কঠিন
কাজটি করুন, আজকে
খুবই গুরুত্বপূর্ণ
কারণ প্রতিযোগিতাটি
খুবই উচ্চ।
যদি আপনি বিশ্ববিদ্যালয়
জুড়ে তাকান, যদি
সমস্যাগুলি নিয়ে
আপনি কাজ করেন তবে
দেখবেন ১০টি দল যা
এই একই সমস্যায়
কাজ করছে এবং এটি
উপযুক্ত ব্যক্তিদের
বেঁচে থাকার জন্য
এবং তারা সবাই উচ্চমনের
কনফারেন্সে পাঠায়
এবং সেই সাথে একজনের
মধ্যে থাকা সবচেয়ে
উপযুক্ত এবং যদি
আপনি একটি প্রদত্ত
সীমা হারিয়ে ফেলেন
তবে অন্তত তিনজন
হবে যারা এই অঞ্চলে
প্রকাশিত করবে এবং
আপনার এক বছরের সমস্যা
ব্যর্থ হয়ে যাবে।
সুতরাং, সেই প্রতিযোগিতা
সবসময় আছে এবং আপনি
খুব কঠোর ভাবে কাজ
করতে প্রস্তুত এবং
নিজেকে প্রতিষ্ঠা
করা এবং তারপর পরবর্তী
জিনিস দল হিসেবে
কাজ খুব, খুবই গুরুত্বপূর্ণ
যে এক দিনের থেকে,
একটি দলের কাজ চিন্তা
করতে ভাগ এবং এটি
সম্পর্কে নৈতিকতা
কারণ আজ যদি আপনি
প্রধান বিশ্ববিদ্যালয়
জুড়ে তাকান, একক
লেখক বা ছাত্র গবেষণাপত্র
দেখেন এবং যে লেখক
আজ সব চলে গেছে।
যদি আপনি কিছু সত্যিকারের
মৌলিক কাগজপত্র গ্রহণ
করেন তবে অন্তত ৪
থেকে ৫ টি লেখক ঠিক
আছে, এই সমস্ত কিছু
বড় আকারের সহযোগিতার
বাইরে আসে যারা এই
উত্তেজনাপূর্ণ এলাকার
দলের কাজ অত্যন্ত
গুরুত্বপূর্ণ এবং
তারপর আপনার আনুষ্ঠানিক
তত্ত্ব পাওয়ার আমার

Malayalam: 
അതിനാല്‍, സൂര്യദേവനിലേക്ക്
പോകുക, 6 മണിക്കൂര്‍
നീട്ടി പറയുക, 8 മണിക്കൂര്‍
ഉണ്ടാക്കുക, അത്
32 മണിക്കൂര്‍ ചെയ്യുക.
ഇപ്പോള്‍ കഴിയുന്നത്ര
കഠിനാദ്ധ്വാനം എന്നത്
ഇന്ന് വളരെ പ്രധാനമാണ്.
കാരണം മത്സരം വളരെ
ഉയര്‍ന്നതാണ്.
നിങ്ങള്‍ സര്‍വകാലാശാലകള്‍
മുഴുവനായും ശ്രദ്ധിച്ചാല്‍,
നിങ്ങല്‍ പ്രശ്നങ്ങള്‍
നേരിടുന്നുണ്ടെങ്കില്‍
പ്രശ്നങ്ങള്‍ ഉണ്ടെങ്കില്‍,
കുറഞ്ഞത് 10 ഗ്രൂപ്പുകളെങ്കിലും
ഒരേ പ്രശ്നം നേരിടുന്നുണ്ട്.ഇത്
ഫിറ്റസ്റ്റിന്‍റെ
അതിജീവനം, അവര്‍
എല്ലാവരും മുന്‍നിര
ടയര്‍ കോണ്‍ഫറന്‍സിലേക്ക്
അയക്കുന്നു.
ഒരു മൃതശരീരത്തെ
നഷ്ടപ്പെടുനവ്നില്ലെങ്കില്‍
ഏറ്റവും ചുരുങ്ങിയത്
മൂന്മ്പേര്‍ മാത്രമേ
ഉണ്ടാവുകയുള്ളൂ.
ആ പ്രദേശത്ത് പ്രസിദ്ധീകരിക്കേണ്ടിവരും
, നിങ്ങളുടെ ഒരു വര്‍ഷത്തെ
പ്രശ്നം നഷ്ടപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
അങ്ങനെ, ആ വര്‍ഗം
എല്ലായ്പ്പോഴും
നിങ്ങള്‍ക്കനുഭവപ്പെടും.
നിങ്ങള്‍ കഠിനാധ്വാനം
ചെയ്യുവാന്‍ തയ്യാറാവുകുയം,
സ്വയം സ്ഥാപിക്കുകയും
ചെയ്യുക, അടുത്ത
കാര്യം തന്നെ ടീം
സൃഷ്ടികള്‍ വളരെ
പ്രധാനമാണ്, വളറെ
പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു
ദിവസം മുതല്‍, ഒരു
ടീമിന്‍റെ ജോലി ആശയങ്ങള്‍
പങ്കുവയ്ക്കാന്‍
ഇന്ന് ഒരു പ്രത്യേക
രചയിതാവിന്‍റെ കടലാസ്സിലോ
വിദ്യാര്‍ത്ഥികളിലോ
പല പ്രമുഖ സര്‍വകലാശാലകളും
നോക്കിയാല്‍, ാ എഴുത്തുകാരന്‍
ഇന്ന് പോയിരിക്കുന്നു.
നിങ്ങള്‍ ശരിക്കും
വെറും 4 മുതല്‍ 5 വരെ
രചയിതാക്കളാണെങ്കില്‍,
ഇവയെല്ലാം വലിയതോതില്‍
പരസ്പരം പങ്കുവെക്കുന്നു.
അതിലെ ആവേശകരമായ
ഏരിയ ടീച്ചര്‍ വളരെ
പ്രധാനമാണ്, നിങ്ങളുടെ
ഒപചാരിക സിദ്ധാന്തം
സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള
എന്‍റെ പരമ്പരാഗത
ഉപദേശം നിങ്ങളുടെ
കോണ്‍ക്രീറ്റ്, വേര്‍തിരിക്കല്‍
വളരെ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ ശാസ്ത്രമാണ്
ഗണിതശാസ്ത്രം.
അതിനാല്‍, 3 വര്‍ഷത്തിനുള്ളില്‍
നിങ്ങള്‍ ഒരു പ്രശ്നം
ഉന്നയിച്ചാല്‍ അത്
പരിഹരിക്കപ്പെടാതെ
നിങ്ങള്‍ തീസീസ്
സമര്‍പ്പിക്കുന്ന
സമയത്ത് കാലഹരണപ്പെട്ടതായിത്തീരുന്നു.
ഞങ്ങള്‍ നിങ്ങളുടെ
പാരമ്പര്യത്തില്‍
ആയിരിക്കണം, 3 വര്‍ഷങ്ങള്‍ക്ക്
മുമ്പേ ഞാന്‍ ഒരു
പി.എച്ച്.ഡി. ക്ക്
മാര്‍ഗദര്‍ശനമേകുന്നില്ല.
കാരണം, യഥാര്‍ത്ഥ
പ്രശ്നം, നിങ്ങള്‍
ഇതിനകം 3 വര്‍ഷത്തേക്ക്
കാലഹരണപ്പെട്ടതായിരിക്കാം.അതിനാല്‍
കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സില്‍
വളരെ വലിയ മാറ്റം
ഉണ്ടാകും.
ഞാന്‍ ജോലി ചെയ്യുന്ന
ഒരു ഉപകരണം ലഭിക്കുകയാണെങ്കില്‍,
ഈ ഉപകരണം 5 വയസ്സ്
പ്രായമുണ്ടായിരിക്കും,
അവര്‍ 2,3 വര്‍ഷത്തേക്ക്
പരീക്ഷിച്ചു, തുടര്‍ന്ന്
ആല്‍ഫാ പതിപ്പ് നിങ്ങള്‍ക്ക്
വിതരണം ചെയ്യുകയും
അങ്ങനെ ആ ഉപകരണം
ഇതനകം 5 വയസ്സ് പ്രായമുണ്ടായിരിക്കുകയും
ചെയ്യും.
അതിനാല്‍, വ്യവസായത്തിന്‍റെ
വേഗത്തിലുള്ള പ്രവണതയില്‍
തുടരുന്നതും അപ്രസക്തമായ
ആവശ്യകതയെ കഠിനാദ്ധ്വാനം
ചെയ്യുന്നതും നിങ്ങള്‍ക്കറിയാം.
അങ്ങനെ അവസാനമായി,
എല്ലാ കഠിനാദ്ധ്വാനവും
ടീം സ്പിരിറ്റിനും
നല്ല ഫൗണ്ടേഷനുമാണ്.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
പ്രൊഫ.കാമകോട്ടിക്ക്

Bengali: 
ঐতিহ্যগত উপদেশ আপনার
কংক্রিট এবং বিযুক্ত
গণিত খুব স্পষ্ট
যে খুব, খুব গুরুত্বপূর্ণ
কম্পিউটার বিজ্ঞান
একটি দ্রুত পরিবর্তিত
ক্ষেত্র।
সুতরাং, যদি আপনি
আজ একটি সমস্যা মনে
করেন এবং ৩ বছরের
মধ্যে সেটি সমাধান
না করেন তাহলে আপনি
আপনার থিসিস জমা
দেওয়ার সময় এটি
কার্যকর থাকবে না।
আমরা আপনার ঐতিহ্য
হতে হবে এমনকি ৩ বছরেরও
বেশি সময় ধরে পিএইচডি
(PhD) পরিচালনার জন্য
আমি খুব স্বচ্ছন্দ
নই কারণ এই মূল সমস্যাটি
আপনি গ্রহণ করতে
পারতেন তবে তারা
৩ বছর ধরে অপ্রচলিত
হয়ে পড়ত।
সুতরাং, ক্ষেত্রের
মধ্যে বড় পরিবর্তন
এবং বিশেষ করে কম্পিউটার
বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে
অনেকগুলি শিল্পের
সাথে রয়েছে।
সুতরাং যদি আমি একটি
কায়দায় যা আমি কাজ
করছি তবে এই কায়দাটি
৫ বছর বয়সী, তারা
২, ৩ বছরের জন্য পরীক্ষা
করে তারপর আপনার
কাছে আলফা (alpha) সংস্করণটি
প্রকাশ করবে এবং
সেই কায়দাটি ইতিমধ্যে
৫ বছর বয়সী।
সুতরাং, শিল্প-এর
গতির সঙ্গে সামঞ্জস্য
রাখা এবং একে অপ্রাসঙ্গিক
করার জন্য কঠোর পরিশ্রমের
প্রয়োজন।
এবং তাই অবশেষে, এটি
সব কঠোর পরিশ্রম,
দলগত আস্থা ও ভাল
ভিত্তি এর সংমিশ্রণ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
অধ্যাপক কামকোটি
আপনাকে ধন্যবাদ ।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
আমি মনে করি এটি আকর্ষণীয়
কথোপকথন হল।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
আপনাকে ধন্যবাদ।
অধ্যাপক ভি কামকোটি:
এবং আমাকে নির্বাচন
করার জন্য আপনাকে
ধন্যবাদ।
অধ্যাপক প্রতাপ হরিদাস:
এবং আর নয়।
আসলে...

Hindi: 
कुछ सैकड़ों व्याकरण
संबंधी त्रुटियों
के बारे में कहा होगा,
मुख्य रूप से हम उम्मीदवारों
को सही तरीके से व्यक्त
करने में सक्षम हैं?
तो इस तरह के एक वास्तविक
शेक्सपियर अंग्रेजी
और हम सभी की जरूरत
नहीं है।
हमें बस उन्हें स्पष्ट
रूप से प्रमाण लिखने,
अवधारणाओं को स्पष्ट
रूप से लिखने और कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान की भाषा
में स्पष्ट रूप से
अवधारणा की व्याख्या
करने की आवश्यकता
है।
असतत गणित (DISCRETE MATHEMATICS
) और कंक्रीट गणित
में इन प्रकार के
प्रशिक्षण बहुत उपयोगी
होंगे।
एनपीटीईएल (NPTEL) ने
असतत गणित (DISCRETE MATHEMATICS
) की दिशा में एक बड़ा
कदम उठाया है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटि: और डोनाल्ड
नुथ पुस्तक द्वारा
कंक्रीट गणित हमें
इसका पालन करना चाहिए
जो कि कंप्यूटर (COMPUTER)
विज्ञान में आने
वाले किसी भी व्यक्ति
के लिए मेरा सामान्य
नुस्खा है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: महान,
बढ़िया, बढ़िया यह
बहुत अच्छा है।
किसी भी अन्य इंजीनियरिंग
अनुशासन में मेरा
मतलब है कि विशेष
रूप से बहुत सारे
प्रयोगात्मक काम
हैं।
मुझे लगता है कि बहुत
से लोग आपके बारे
में बात करते हैं
कि समूह में वातावरण
है और यह शोध छात्र
को कैसे प्रभावित
करता है और इसलिए,
छात्रों के पास उनके
अन्य समूह के सदस्यों
और उन बैठकों के साथ
बैठकें हैं जिनके
पास गाइड के साथ है
बहुत महत्वपूर्ण
पहलू।
कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग
(computer science engineering)
में समान पंक्तियों
के साथ आप एक सांसारिक
सवाल हो सकता है, लेकिन
आप को कितनी बार लगता
है कि छात्र को अपने
गाइड से मिलना चाहिए
और आप जानते हैं कि
किस तरह की बातचीत
होनी चाहिए?
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटि: और फिर
सबकुछ के लिए एक वर्ष
होना भी बहुत महत्वपूर्ण
है, वहां देखने के
लिए बहुत उत्सुक
होना चाहिए, उदाहरण
के लिए, मैंने अपने
संस्थान के एक प्रोफेसर
मुथु कृष्ण के साथ
वितरित कंप्यूटिंग
(COMPUTING) पर एक कोर्स
किया था, वह अब सेवानिवृत्त
हुए।
लेकिन पहली प्रश्नोत्तरी,
मैं समझ नहीं पाया
कि जब मैं गया था और
सर से पूछा, तो मुझे
नहीं पता कि मुझे
आपके विषय को कैसे
संभालना है, हालांकि
मुझे उचित अंक मिलते
हैं लेकिन मैं इस
बात से बहुत खुश नहीं
हूं।

Gujarati: 
વિચારો છો, તો તમે
તે સમયે હલ કરશો નહીં
કે તમે તમારી થીસીસ
સબમિટ કરો છો. અમારે
તમારી પરંપરા પર
હોવું જોઈએ પણ હું
3 વર્ષથી પીએચડી માર્ગદર્શક
ખૂબ આરામદાયક નથી
કારણ કે તે મૂળ સમસ્યા
છે, તો તમે તે મેળવી
શક્યા હોત તે પહેલાથી
જ 3 વર્ષથી અપ્રચલિત
બની ગઇ છે. તેથી, ક્ષેત્રમાં
મોટો ફેરફાર છે અને
ઘણી બધી વસ્તુઓ ખાસ
કરીને કોમ્પ્યુટર
સાયન્સમાં ઉદ્યોગ
સાથે છે. તેથી જો મારી
પાસે એક સાધન છે જે
હું કામ કરું છું,
તો આ સાધન 5 વર્ષનો
છે, તે 2, 3 વર્ષ માટે
પરીક્ષણ કરશે અને
પછી તમારા માટે આલ્ફા
વર્ઝન રિલીઝ કરશે
અને તેથી તે સાધન
પહેલેથી જ 5 વર્ષનું
હશે. તેથી, ઉદ્યોગની
ગતિ સાથે વલણ જાળવી
રાખવા માટે અને તમે
જાણતા હોવ કે તે અપ્રસ્તુત
હોવાને લીધે ખૂબ
મહેનત થઈ છે. અને આખરે,
તે બધી મહેનત વત્તા
ટીમની ભાવના વત્તા
સારી પાયા છે
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
પ્રોફેસર કામકોટી,
તમારો આભાર.
વી. વી. કામાકોટી:
મને લાગે છે કે આ રસપ્રદ
વાર્તાલાપ છે.
પ્રા. પ્રથપ હરિદૉસ:
આભાર.
પ્રો. વી. કામકોટી:
અને મને પસંદ કરવા
બદલ આભાર.
પ્રોફેસર હરિદૉસ:
અને બિલકુલ નહીં.
હકિકતમાં

Malayalam: 
നന്ദി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
ഇത് രസകരമായ സംഭാഷണമാണെന്ന്
ഞാന്‍ കരുതുന്നു.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
നന്ദി.
പ്രൊഫ.വി.കാമകോട്ടി:
എന്നെ തിരഞ്ഞെടുത്തതിന്
നന്ദി.
പ്രൊഫ.പ്രതാപ് ഹരിദാസ്:
അതല്ല സത്യത്തില്‍
സംഭവിച്ചത്.

Hindi: 
वैसे भी Adyar सिग्नल
पर जाएं और देखें
कि उनका ट्रैफ़िक
वितरक के बारे में
कितनी अस्पष्ट बात
कर रहा है, Adyar सिग्नल
पर जाएं और देखें
कि ट्रैफ़िक यहां
कैसे आगे बढ़ रहा
है और 2, 3 दिनों के
लिए इसे सही तरीके
से देखें, फिर आप समझेंगे
कि वितरक कंप्यूटिंग
(COMPUTING) के बारे में
अधिक सही है वास्तव
में यह सही था।
तो, समन्वय कैसे होता
है, कैसे वितरित समन्वय
होता है, कैसे क्लॉकिंग
होता है, सिग्नल कैसे
काम करते हैं, सिग्नल
का पालन न होने पर
क्या होता है, देरी
होने पर क्या होता
है, सिग्नल क्या होता
है जबकि ऐसा होता
है, बहुत सी बातें
कई समन्वय समस्याओं
के बारे में बात करती
हैं असली वितरक कंप्यूटर(COMPUTER)
विज्ञान में।
तो अवलोकन भी बहुत
महत्वपूर्ण है।
तो अब भी मैं विश्वास
करता हूं, इसलिए मेरे
पास बी टेक, एमटेक,
एमएस, पीएचडी के लगभग
40 छात्रों की एक टीम
है और फिर हमारे पास
5 संकाय(FACULTY) हैं, हमारे
प्रयोगशाला में 4
संकाय(FACULTY) प्रत्येक
के पास कुछ है।
हमारे पास प्रयोगशाला
में लगभग 100 से 120 लोग
हैं और यह बहुत अच्छा
है।
लगभग दो छात्र एक
दूसरे के पेपर की
समीक्षा करते हैं
और अपना जीवन बहुत
सरल बनाते हैं और
अब भी मुझे स्केल
करना पड़ता है क्योंकि
हम यह नहीं कह सकते
कि हमने बी.टेक किया
था।
आज कक्षा में 20 से
25 वर्ष का समय था, हमारे
पास 3 गुना चीज है
या एम.टेक कार्यक्रम(program)
बढ़े हैं, हमारे शोध
क्षेत्र विकसित हुए
है और ऐसी कई परियोजनाएं
भी हैं।
एक संकाय(FACULTY) के रूप
में हम एक छात्र पर
जितना समय व्यतीत
कर सकते हैं उतना
ही कम हो जाते हैं,
लेकिन इसके लिए हम
कैसे क्षतिपूर्ति
करते हैं कि एक बड़ी
टीम और टीम के सदस्य
बातचीत करते हैं
और जब, जब आपके पास
कुछ आता है तो यह बहुत
परिष्करण के बाद
होता है और मैंने
इसे देखा है।
इसलिए, जब आज मुझे
एम टेक तकनीक का प्रबंधन
करने की आवश्यकता
नहीं है, अगर वह काम
करने को तैयार है
क्योंकि पीएचडी छात्र
वास्तव में उसे बड़े
स्तर पर प्रबंधित
करेगा और मुझे उसे
मैक्रो का प्रबंधन
नहीं करना पड़ेगा।
तो सहकर्मी समूह
बहुत महत्वपूर्ण
है, सीमाओं में जा
रहा है और मूल रूप
से अगली टीम से बात
कर रहा है कि कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान क्या
हो रहा है, यह सब कुछ
है।
आज हम मौजूद हैं क्योंकि
आपने लोगों को हमें
समस्याएं दी हैं,
आप लोग मुझ पर समस्याएं
हल कर रहे हैं यदि
मेरे पास कोई उपयोगकर्ता
कंप्यूटर (COMPUTER) विज्ञान
नहीं होता है तो यह
उपयोगकर्ता विकसित
किया जाता है।
इसलिए लोगों को इस
तरह की चीजों को देखना
शुरू करना है और यह
बहुत अच्छा है और
विशेष रूप से हमारे
संस्थान में इस अंतःविषय

Hindi: 
सामग्री के साथ जो
वास्तव में आ गया
है 4 या 5 अंतःविषय
छात्र आज हमारे प्रयोगशाला
में हैं और यह बहुत
अधिक है जो आप जानते
हैं समस्या का।
तो मैंने यहां उल्लेख
क्यों किया है कि
आप अपने साथियों
से बात करना आपके
गाइड से बात करने
से कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण
है।
लेकिन कम से कम एक
बार फोर्ट-नाइट में
गाइड से मिलना और
कुछ दैनिक रिपोर्ट
या साप्ताहिक रिपोर्ट
यह कहते हुए भेजना
कि मैंने जो किया
है, भले ही आपने कुछ
भी नहीं किया हो।
प्रो।
प्रताप हरिदास: ठीक
है।
प्रो।
वी।
कामाकोटी: तो, वह जगह
है जहाँ वह रखेगा
(संदर्भसमय: 36:36)।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस:।
इसलिए, मैं आपके साथ
इस चर्चा को समाप्त
करना चाहता हूं, शोध
करने की इच्छा रखने
वाले किसी भी व्यक्ति
के लिए सलाह के आपके
शब्द क्या हैं, आप
जानते हैं कि कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान में
शोध की डिग्री हो
रही है?
प्रो।
वी कामाकोटि: मेरी
सलाह यह है कि हमें
कड़ी मेहनत करने
की जरूरत है।
विशिष्ट सलाह जो
कि किसी भी सामान्य
के लिए है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: हां।
प्रो।
वी।
कामाकोटि: आज एक प्रोफेसर
के रूप में मेरा कामकाजी
PROGRAM दिन में 16 घंटे
के करीब है।
तो, छात्र मैं उस समय
डबल काम करने की उम्मीद
करता हूं।
तो, सूर्य भगवान के
पास जाओ और कहें कि
6 घंटे का विस्तार
करें और इसे 8 घंटे
बनाएं और दिन में
32 घंटे बनाएं।
अब, जितना संभव हो
उतना कठिन काम करें
जो आज बहुत महत्वपूर्ण
है क्योंकि प्रतियोगिता
बहुत अधिक है।
यदि आप विश्वविद्यालयों
में देखते हैं, यदि
आप समस्याओं पर काम
कर रहे हैं तो कम से
कम आज 10 समूह हैं जो
इसी समस्या पर काम
कर रहे हैं और यह सबसे
योग्य है और वे सभी
शीर्ष टायर(top tire) सम्मेलन
में भेजते हैं और
यह फिटेस्ट एक में
जाता है और यदि आप
एक मृत रेखा को याद
करते हैं तो कम से
कम तीन फॉलोवर्स
होंगे जिन्होंने
उस क्षेत्र में प्रकाशित
किया होगा और आपकी
एक साल की समस्या
खत्म हो जाएगी।
तो, वह दौड़ हमेशा
होती है और आपको बहुत
मेहनत करने और खुद
को स्थापित करने
के लिए तैयार रहना
है और फिर अगली बात
टीम वर्क भी बहुत
जरूरी है, वह यह है

Hindi: 
कि पहले दिन से ही,
विचारों को साझा
करने के लिए एक टीम
में काम करें और इसके
बारे में नैतिक रहें
क्योंकि आज यदि आप
एकल लेखक पेपर या
छात्र के कई प्रमुख
विश्वविद्यालयों
को देखते हैं और वह
लेखक आज सभी जगह चला
गया है।यदि आप कुछ
वास्तविक सेमिनल
पेपर लेते हैं तो
कम से कम 4 से 5 लेखक
सही होते हैं, ये सभी
कुछ बड़े पैमाने
पर सहयोग से निकलते
हैं जो कि रोमांचक
क्षेत्र टीम के काम
हैं बहुत महत्वपूर्ण
हैं और फिर आपके औपचारिक
सिद्धांत को प्राप्त
करने की मेरी पारंपरिक
सलाह आपके कंक्रीट
और असतत गणित को सही
करती है बहुत स्पष्ट
है कि बहुत महत्वपूर्ण
है, बहुत महत्वपूर्ण
कंप्यूटर विज्ञान
एक तेजी से बदलते
क्षेत्र है।
इसलिए, यदि आप आज 3
साल के भीतर किसी
समस्या के बारे में
सोचते हैं तो आप हल
नहीं करते हैं जब
आप अपनी थीसिस जमा
करते हैं तो अप्रचलित
हो जाता है।
हमें आपकी परंपरा
पर होना है, यहां तक
​​कि मैं 3 साल से
पीएचडी का मार्गदर्शन
करने में बहुत सहज
नहीं हूं क्योंकि
वह मूल समस्या है,
आप ले सकते थे कि वे
पहले से ही 3 साल तक
अप्रचलित हो चुके
हैं।
इसलिए, क्षेत्र में
बड़ा बदलाव है और
विशेष रूप से कंप्यूटर
(COMPUTER) विज्ञान में
कई चीजें उद्योग
के साथ हैं।
तो अगर मुझे कोई उपकरण
मिल रहा है जो मैं
काम कर रहा हूं, तो
यह उपकरण 5 साल का
है, उन्होंने 2, 3 साल
के लिए परीक्षण किया
होगा और फिर आपको
अल्फा(alpha) संस्करण
जारी किया जाएगा
और यह कि उपकरण पहले
से ही 5 वर्ष का है।
इसलिए, उद्योग की
गति के साथ प्रवृत्ति
को बनाए रखने के लिए
और आपको पता है कि
इसे अप्रासंगिक बनाने
के लिए बहुत मेहनत
की जरूरत है।
और अंत में, यह सभी
कड़ी मेहनत के साथ
टीम भावना और अच्छी
नींव है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: धन्यवाद
प्रोफेसर कामाकोटि।
प्रो।
वी कामाकोटि: मुझे
लगता है कि यह दिलचस्प
बातचीत है।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: धन्यवाद।
प्रो।
वी कामाकोटि: और मुझे
चुनने के लिए धन्यवाद।
प्रो।
प्रताप हरिदॉस: और
बिलकुल नहीं।
असल में
