
Czech: 
Neurolog testuje efekt léku na reakční čas tím, ...
že podá každé ze 100 krys dávku léku,
pošle podnět do jejího mozku a...
změří její reakční čas.
Neurolog ví, že průměrná doba reakce krysy, které...
nebyl lék podán, je 1,2 vteřiny.
Průměrná reakční doba 100 krys, kterým byl lék podán, je 1,05 vteřiny...
se směrodatnou odchylkou vzorku
o velikosti 0,5 vteřiny.
Myslíte, že ten lék má nějaký efekt na reakční čas?
Abychom to zjistili, tak stanovíme dvě hypotézy.
První hypotéza, kterou si stanovíme,...
...budeme jí říkat nulová hypotéza, je, že...
lék nemá žádný efekt na reakční čas.
Nulová hypotéza vždycky reprezentuje - resp. můžete jí brát jako -
současnou situaci - status quo.
Předpokládáme, že to, co sledujeme, nemá žádný vliv.
Lék nemá žádný efekt.

Romanian: 
Un neurolog esteaza efectul unui mediment asupra timpului de raspuns
injectand 100 de sobolani cu o doza de o unitate din medicament
fiecare fiind supus apoi unor stimuli neurologici si
inregistrand timpul lor de raspuns.
Neurologul stie ca timpul mediu de raspuns pentru sobolani
ce nu au fost injectati cu medicamentul este de 1,2 secunde.
Media timpului de raspuns a celor 100 de sobolani injectati este de 1,05 secunde
cu o deviate standard a esantionului
de 0,5 secunde.
Credeti ca medicamentul afecteaza timpul de raspuns?
Pentru aceasta vom stabili doua ipoteze.
Vom spune ca (1), pe prima ipoteza
o vom numi ipoteza nula, si anume aceasta va fi ca
medicamentul nu are nici un efect asupra timpului de raspuns.
Iar ipoteza nula va fi intotdeauna
o puteti percepe ca pe o stare de fapt.
Presupuneti ca orice lucru ati cerceta, acesta nu are nici un efect.
Deci medicamentul nu are nici un efect.

English: 
A neurologist is testing the
effect of a drug on response
time by injecting 100 rats with
a unit dose of the drug,
subjecting each to neurological
stimulus and
recording its response time.
The neurologist knows that the
mean response time for rats
not injected with the
drug is 1.2 seconds.
The mean of the 100 injected
rats response times is 1.05
seconds with the
sample standard
deviation of 0.5 seconds.
Do you think that the drug has
an affect on response time?
So to do this we're going to
set up two hypotheses.
We're going to say, one, the
first hypothesis is we're
going to call it the null
hypothesis, and that is that
the drug has no effect
on response time.
And your null hypothesis is
always going to be-- you can
view it as a status quo.
You assume that whatever your
researching has no effect.
So drug has no effect.

Arabic: 
طبيب الأعصاب A يقوم بفحص تأثير المخدرات على وقت
الإستجابة عن طريق حقن 100 فأر بوحدة واحدة من المخدر.
ومن ثم إخضاع كل منها لتحفيز عصبي و
تشجيل وقت الإستجابة.
طبيب الأعصاب يعلم أن متوسط وقت الإستجابة للفئران
غير المحقونة بالمخدر هو 1.2 ثانية
متوسط وقت الإستجابة للفئران ال100 هو 1.05
ثانية مع العينية القياسية
بإنحراف 0.5 ثانية
هل تعتقد أن للمخدر أي تأثير على وقت الإستجابة؟
من أجل القيام بذلك علينا أن ننشيء فرضيتين
سنقول ، واحد، الفرضية الاولى وسنطلق
عليها الفرضية العدمية، وهي أن
المخدر لا يؤثر على وقت الإستجابة
وفرضيتك العدمية ستكون دائما --- يمكن
أن تظهر كوضع عام.
حيث تفترض أنه بغض النظر عن بحثك فهي لا تؤثر
لذا المخدرات ليس لها تأثير

Chinese: 
神經學家測試一種藥物對反應時間的效果
分別對100只老鼠注射一單位劑量的藥物
對其進行神經刺激 然後記錄反應時間
已知沒有注射藥物的老鼠平均反應時間是1.2秒
已知沒有注射藥物的老鼠平均反應時間是1.2秒
100只注射了藥物的老鼠 平均反應時間是1.05秒
樣本標準差是0.5秒
你認爲該藥物對反應時間有效果嗎
這裡 我們需要建立兩個假設
第一個假設是零假設
即藥物對反應時間無效果
零假設可以認爲是現狀

Bulgarian: 
Един невролог изпробва 
ефекта на дадено лекарство, като отчита
времето за реакция, инжектирайки единична
доза от лекарството на 100 плъха,
и подлага всеки от тях 
на неврологичен стимул и
записва времето за реакция.
Неврологът знае, че средното време
за реакция при плъховете,
неинжектирани 
с лекарството, е 1,2 секунди.
Средната стойност на времето за 
реакция на стоте инжектирани плъха е 1,05
секунди със стандартно
отклонение на извадката 0,5 секунди.
Смятате ли, че лекарството има
някакво влияние върху времето за реакция?
За да установим това, 
ще направим две хипотези.
Ще кажем, едно, 
първата хипотеза
ще я наречем нулева, 
и тя е, че
лекарството не повлиява 
на времето за реакция.
И нашата нулева хипотеза 
винаги ще бъде... можем
да я считаме за 
обичайното състояние.
Приема се, че, независимо какво
изследваме, то не оказва ефект.

Thai: 
นักประสาทวิทยากำลังทดสอบผลของยาเรื่อง
เวลาตอบสนอง โดยฉีดยาหนู 100 ตัวจำนวหนึ่งโดส,
กระตุ้นปฏิกิริยาทางประสาทให้แต่ละตัว
แล้ววัดเวลาตอบสนอง
นักประสาทวิทยารู้ว่า เวลาตอบสนองเฉลี่ยสำหรับหนู
ที่ไม่ได้ฉีดยาคือ 1.2 วินาที
ค่าเฉลี่ยเวลาตอบสนองของหนูที่ถูกฉีดยา คือ 1.05
วินาที โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ตัวอย่างเป็น 0.5 วินาที
คุณคิดว่ายานั้นมีผลต่อเวลาตอบสนองหรือไม่?
ในการตอบคำถามนี้ เราจะตั้งสมมติฐานขึ้นมา 2 อย่าง
เราจะบอกว่า, อย่างแรก, สมมติฐานแรกคือว่า เรา
จะเรียกมันว่าสมมุติฐานว่าง, นั่นคือ
ยาไม่มีผลต่อเวลาตอบสนอง
และสมมุติฐานว่าง จะเป็น -- คุณมองมันว่า
เป็นสภาพที่เป็นอยู่เสมอ
คุณถือว่าอะไรก็ตามที่คุณศึกษาอยู่ไม่มีผล
ยาไม่มีผล

Korean: 
 
신경학자가 반응속도에 대한
약물의 효과를 확인하기 위해
단위용량의 약물을
쥐 100마리에게 주사하고
신경 자극에 노출시킨 후
반응속도를 기록하였습니다
신경학자는 약물을 주사하지 않은 쥐의
평균 반응속도가
1.2초라고 알고 있습니다
주사를 놓은 쥐 100마리의
평균 반응속도는
1.05초이고 표준편차는
0.5초입니다
약물이 반응속도에
영항을 끼친다고 생각하시나요?
가설을 두 개 세워볼게요
첫 번째 가설은
귀무가설이라고 할텐데
약물이 반응속도에
영향이 없다는 것입니다
귀무가설은 항상
현재 상황이라고 보면 됩니다
연구하는 것이
효과가 없다고 가정합니다
약물은 효과가 없다고 쓰죠

Swedish: 
En neurolog testar effekten av en drog på reaktionstid
genom att Injicera 100 råttor med en dos av drogen,
för att sedan ge neurologisk stimulans och
anteckna deras reaktionstider.
Neurologen vet att den genomsnittliga reaktionstiden för råttor
som inte fått drogen är 1,2 sekunder.
Medelvärdet av 100 drogpåverkade råttors reaktionstid är 1,05
sekunder med urvals-standardavvikelsen
0,5 sekunder.
Tror du att drogen har en inverkan på reaktionstid?
Att göra detta ska vi ställa in två hypoteser.
Vi kommer att säga en, den första hypotesen är att vi är
kommer för att kalla det nollhypotesen, och det är att
läkemedlet har ingen effekt på svarstid.
Och din nollhypotesen kommer alltid att vara--kan du
ser det som en status quo.
Du antar att oavsett din forska har ingen effekt.
Så har ingen effekt.

Chinese: 
神经学家测试一种药物对反应时间的效果
分别对100只老鼠注射一单位剂量的药物
对其进行神经刺激 然后记录反应时间
已知没有注射药物的老鼠平均反应时间是1.2秒
已知没有注射药物的老鼠平均反应时间是1.2秒
100只注射了药物的老鼠 平均反应时间是1.05秒
样本标准差是0.5秒
你认为该药物对反应时间有效果吗
这里 我们需要建立两个假设
第一个假设是零假设
即药物对反应时间无效果
零假设可以认为是现状

Chinese: 
假设的总是研究没有效果 这里是药物无效果
或者说 注射了药物的老鼠 其均值…
或者说 注射了药物的老鼠 其均值…
这样写吧 就算注射了药物 反应时间均值仍是1.2秒
也就是说药物无效 因为不注射药物的反应时间均值是1.2秒
也就是说药物无效 因为不注射药物的反应时间均值是1.2秒
然后需要一个备择假设
也就是说 假设药物有效果
备择假设是 药物有效果

Bulgarian: 
Така че лекарството няма ефект.
Или друг начин, по който да го изразим, 
е, че средната стойност
за плъховете, поели лекарството, би трябвало да е
равна на средната стойност със лекарството...
ще го напиша по този начин –
средната стойност ще си е
1,2 секунди дори 
със лекарството.
И по същество това означава, че
то няма ефект, защото
знаем, че ако не дадем 
лекарството, тогава средната стойност
на времето за реакция е 1,2 секунди.
И сега търсим някаква 
алтернативна хипотеза.
Хипотезата е следната:
"Считаме, че лекарството
в действителност прави нещо.
Така че алтернативната хипотеза е,
че лекарството има някакъв ефект.

Korean: 
약물은 효과가 없다고 쓰죠
다르게 생각해 보면
약물을 투여받는 쥐의 평균이
여전히
약물이 있어도
1.2초라고 하는 것이죠
약물을 투여해도요
효과가 없다고 하는 것과 같은데
약을 투여하지 않았을 때도
평균 반응속도가 1.2초이기 때문이죠
이제 대립가설이 필요합니다
약물이 무언가
하고있다는 가설입니다
여기에 대립가설은
약물이 효과가 있다고 쓸게요

Czech: 
Dalším způsobem, jak se o tom dá přemýšlet, je, že průměrná hodnota...
pro krysy, které dostaly lék, se nezmění, tedy...
napíšu to takhle -- bude 1,2 vetřiny...
i s podaným lékem.
Co tím tedy říkám je, že to nemá žádný vliv, neboť...
víme, že když lék krysám nepodáme, tak...
čas je také 1,2 vteřiny.
Co teď tedy potřebujeme, je alternativní hypotéza.
Ta hypotéza zní "Ne, myslíme si...
že ten lék něco dělá."
Takže alternativní hypotéza, jak jí píšu sem, je, že lék
něco dělá, má nějaký vliv.

Swedish: 
Eller ett annat sätt att tänka på det är att medelvärdet av den
råttor tar drogen bör vara medelvärdet med den drog--låt
Jag skriver det här sättet--med medelvärde fortfarande kommer att vara
1.2 understöder även med drogen.
Så att i huvudsak säger har ingen effekt, eftersom vi
vet att om du inte ger drogen som den genomsnittliga reaktionen
tiden är 1,2 sekunder.
Nu, vad du vill är en alternativ hypotes.
Hypotesen är nej, jag tror att drogen
faktiskt gör något.
Så den alternativa hypotesen, rätt över här, som drogen
har en effekt.

Arabic: 
أو طريقة أخرى للتفكير بالأمر أن متوسط
الفئران التي أعطيت المخدر يجب ان يكون المتوسط مع المخدر-- دعني
أكتبه على هذا الشكل -- أن المتوسط سيبقى
1.2 ثانية حتى ولو اعطيت الفئران المخدر
وبذلك يمكننا اعتبار أنه لا يؤثر، لأننا
نعلم أنه في حال عدم إعطاء المخدر فإن متوسط وقت الإستجابة
هو 1.2 ثانية
والآن ما تحتاجه هو فرضية بديلة
والفرضية هي لا، حيث أظن أن المخدر
في الواقع يؤثر
لذا فإن الفرضية البديلة ، ها هنا أن المخدر
له تأثير

Thai: 
หรือวิธีคิดอีกอย่างคือว่า ค่าเฉลี่ยของ
หนูที่ได้รับยา ควรเท่ากับ ค่าเฉลี่ยที่มียา -- ขอ
ผมเขียนมันแบบนี้นะ -- ค่าเฉลี่ยจะยังคงเป็น
1.2 วินาทีแม้จะได้รับยา
นั่นก็หมายความว่า มันไม่มีผล, เพราะ
เรารู้ว่าถ้าคุณไม่ให้ยา เวลาตอบสนอง
เฉลี่ยเป็น 1.2 วินาที
ทีนี้, สิ่งที่คุณต้องการคือสมมติฐานทางเลือก
สมมุติฐานนี้บอกว่า ไม่, ฉันว่ายา
ทำให้เกิดผลจริง
สมมุติฐานทางเลือก, ตรงนี้, คือว่ายา
มีผลจริง

Romanian: 
Sau, un alt mod de a vedea lucrurile este ca media
sobolanilor ce iau medicamentul ar trebui sa fie media cu medicamentul
haideti sa scriem asa - cu media ce este in continuare
de 1,2 secunde chiar si cu medicamentul.
Deci, aceasta inseamna in esenta ca nu are nici un efect, deoarece
noi stim ca daca nu se administreaza medicamentul timpul de raspuns mediu
este de 1,2 secunde.
Acum, ceea ce ne dorim este o ipoteza alternativa.
Ipoteza este nu, cred ca medicamentul
are de fapt un efect.
Deci ipoteza alternativa, pe care o scriem chiar aici, este ca medicamentul
are un efect.

Chinese: 
假設的總是研究沒有效果 這裡是藥物無效果
或者說 注射了藥物的老鼠 其均值…
或者說 注射了藥物的老鼠 其均值…
這樣寫吧 就算注射了藥物 反應時間均值仍是1.2秒
也就是說藥物無效 因爲不注射藥物的反應時間均值是1.2秒
也就是說藥物無效 因爲不注射藥物的反應時間均值是1.2秒
然後需要一個備擇假設
也就是說 假設藥物有效果
備擇假設是 藥物有效果

English: 
Or another way to think about
it is that the mean of the
rats taking the drug should be
the mean with the drug-- let
me write it this way-- with the
mean is still going to be
1.2 seconds even
with the drug.
So that's essentially saying it
has no effect, because we
know that if you don't give
the drug the mean response
time is 1.2 seconds.
Now, what you want is an
alternative hypothesis.
The hypothesis is no,
I think the drug
actually does do something.
So the alternative hypothesis,
right over here, that the drug
has an effect.

English: 
Or another way to think about
it is that the mean does not
equal 1.2 seconds when
the drug is given.
So how do we think about this?
How do we know whether we should
accept the alternative
hypothesis or whether we should
just default to the
null hypothesis because the
data isn't convincing?
And the way we're going to do it
in this video, and this is
really the way it's done in
pretty much all of science, is
you say OK, let's assume that
the null hypothesis is true.
If the null hypothesis was true,
what is the probability
that we would have gotten these
results with the sample?
And if that probability is
really, really small, then the
null hypothesis probably
isn't true.
We could probably reject the
null hypothesis and we'll say
well, we kind of believe in the
alternative hypothesis.
So let's think about that.

Arabic: 
أو طريقة أخرى للتفكير بالموضوع أن المتوسط لا
يساوي 1.2 ثانية عند إعطاء المخدر
إذن كيف نفكر بهذا؟
كيف نعرف إذا كان يتوجب علينا أن نقبل الفرضية
البديلة أو ما علينا إلا أن نرضى بالفرضية المبدئية
العدمية لأن البيانات غير مقنعة؟

Swedish: 
Eller ett annat sätt att tänka på det är att medelvärdet inte
lika med 1,2 sekunder när läkemedlet ges.
Så hur tycker vi om detta?
Hur vet vi om vi bör acceptera alternativet
hypotesen eller om vi bör bara standard att den
null-hypotesen eftersom data inte är övertygande?
Och hur vi ska göra det i den här videon, och detta är
riktigt är hur det är gjort i ganska mycket alla av vetenskap,
du säger OK, låt oss anta att nollhypotesen är sann.
Om nollhypotesen var sant, är vad sannolikheten
att vi skulle ha fått dessa resultat med provet?
Och om den probabilityen är riktigt, riktigt små, då den
null-hypotesen är förmodligen inte sant.
Vi skulle förmodligen förkasta nollhypotesen och ska vi säga
Vi tror slags i den alternativa hypotesen.
Så låt oss tänka om.

Bulgarian: 
Или друг начин, по който да го формулираме, 
е, че средната стойност
не е равна на 1,2 секунди, когато 
е дадено лекарството.
И как мислим за това?
Как можем да знаем дали трябва 
да приемем алтернативната
хипотеза или дали просто 
да приемем по подразбиране
нулевата хипотеза, защото 
данните не са убедителни?
И в този клип ще направим това,
реално това е начинът, по който 
се постъпва в много случаи в науката,
казваме: "Да предположим, че
нулевата хипотеза е вярна.
Ако нулевата хипотеза е вярна, 
каква е вероятността
да получим тези 
резултати в извадката?"
И ако тази вероятност е наистина
много малка, тогава
нулевата хипотеза вероятно 
не е вярна.
Бихме могли да отхвърлим 
нулевата хипотеза и да кажем,
че имаме някаква увереност
в алтернативната хипотеза.
Та нека помислим по нея.

Chinese: 
也就是說 注射藥物後 均值不再等於1.2秒
也就是說 注射藥物後 均值不再等於1.2秒
那麽如何知道 是應該接受備擇假設
還是應該接受零假設呢
還是應該接受零假設呢
該影片將講到一般的科學方法
該影片將講到一般的科學方法
假設零假設是正確的
如果零假設正確 我們得到這個樣本的機率是多少
如果零假設正確 我們得到這個樣本的機率是多少
如果該機率非常非常小 就可以認爲零假設不對
於是拒絕零假設
轉而認爲備擇假設是正確的

Romanian: 
Sau un alt mod de a gandi despre aceasta este ca media nu
este egala cu 1,2 secunde atunci cand este administrat medicamentul.
Deci, cum ne vom gandi la acestea?
Cum stim daca trebuie sa acceptam ipoteza alternativa
sau daca ar trebui sa ramanem din oficiu
la ipoteza nula pentru ca datele sunt neconvingatoare?
Iar modul in care vom face aceasta in flimuletul de fata este
modul in care este facut in aproape toate stiintele, adica
vom spune OK, sa presupunem ca ipoteza nula este adevarata.
Daca ipoteza nula este adevarata, care este probabilitatea
sa obtinem aceste rezultate cu esantionul dat?
Iar daca aceasta probabilitate este intr-adevar foarte mica, atunci
probabil ca ipoteza nula nu este adevarata.
Probabil ca vom putea sa respingem ipoteza nula si vom spune
ei bine, am ajuns sa credem in ipoteza alternativa.
Deci, sa ne gandim la acestea.

Korean: 
다르게 생각해 보면 평균이
약물을 투여하면 1.2초가
아니라고 하는 것이죠
이걸 어떻게 생각해야 할까요?
어떻게
대립가설을 받아들여야 할지
아니면 데이터에 설득력이 없으니
귀무가설을 받아들일지
알 수 있을까요?
이 동영상에서 사용할 방법은
사실 거의
모든 과학에서 사용하는데
귀무가설이 사실이라고 가정하고
만약 귀무가설이 사실이라면
표본으로 이 결과를 얻을 확률이
얼마인지 알아보는 겁니다
그리고 그 확률이
아주 아주 작으면
아마 귀무가설은 사실이 아니겠죠
아마 귀무가설을 기각하고
대립가설을 믿는다고
말할 수 있을 겁니다
생각해 보죠

Thai: 
หรือวิธีคิดอีกอย่างคือว่า ค่าเฉลี่ยไม่
เท่ากับ 1.2 วินาทีเมื่อได้รับยา
แล้วเราจะคิดอันนี้ยังไง?
เราจะรู้ได้อย่างไรว่าเราจะยอมรับสมมุติฐาน
ทางเลือก หรือเราควรยอมรับ
สมมุติฐานว่าง เพราะข้อมูลไม่น่าเชื่อถือพอ?
และวิธีที่เราจะทำในวิดีโอนี้, และนี่ก็คือ
วิธีที่เขาทำในวิทยาศาสตร์ทุกอย่าง
คือ คุณบอกว่า โอเค, ลองสมมุติว่าสมมุติฐานว่างเป็นจริง
ถ้าสมมุติฐานว่างเป็นจริง, ความน่าจะเป็นที่เรา
ได้ผลเหล่านี้จากตัวอย่างเป็นเท่าไหร่?
และถ้าความน่าจะเป็นนั้น, น้อยจริงๆ, แล้ว
สมมติฐานว่างนั่นก็น่าจะไม่จริง
เราอาจทิ้งสมมุติฐานว่าง แล้วเราจะบอก
ว่า, เราค่อนข้างเชื่อสมมุติฐานทางเลือกมากกว่า
ลองคิดดู

Czech: 
Nebo, jinak řečeno, když byl lék podán, tak se...
průměrná hodnota nerovná 1,2 vteřiny.
Jak to zjistit?
Jak víme, jeslti máme přijmout alternativní hypotézu...
anebo jestli máme zůstat u...
nulové hypotézy, neboť data nejsou přesvědčivá?
Způsob, jakým tohle budeme dělat v tomto videu, je...
to, jak se to dělá ve všech vědních oborech, a to...
že si řekneme "Fajn, dělejeme, že nulová hypotéza platí"...
kdyby nulová hypotéza tedy platila, jaká je pravděpodobnost...
že bychom dostali z našeho vzorku ty výsledky, které jsme dostali?
Pokud je pak ta pravděpodobnost velice velice malá, tak pak...
se můžeme domnívat, že nulová hypotéza asi pravdivá není.
Pak bychom asi nulovou hypotézu mohli odmítnout a řekli bychom...
prima, myslíme si, že asi bude spíš platit alternativní hypotéza.
Zamysleme se nad tím.

Chinese: 
也就是说 注射药物后 均值不再等于1.2秒
也就是说 注射药物后 均值不再等于1.2秒
那么如何知道 是应该接受备择假设
还是应该接受零假设呢
还是应该接受零假设呢
该视频将讲到一般的科学方法
该视频将讲到一般的科学方法
假设零假设是正确的
如果零假设正确 我们得到这个样本的概率是多少
如果零假设正确 我们得到这个样本的概率是多少
如果该概率非常非常小 就可以认为零假设不对
于是拒绝零假设
转而认为备择假设是正确的

Chinese: 
假设零假设是正确的
然后求得到样本均值1.05 标准差0.5这一结果的概率
然后求得到样本均值1.05 标准差0.5这一结果的概率
然后求得到样本均值1.05 标准差0.5这一结果的概率
假设零假设是正确的
我要求出… 其实 我不只要求出这个的概率
我要求出… 其实 我不只要求出这个的概率
而是类似这个结果 甚至更极端情况的概率
这样的情况发生可能性有多大
要考虑这些 首先考虑一下抽样分布
要考虑这些 首先考虑一下抽样分布
抽样分布是这样的 是一个正态分布
样本容量不错 达到100
这是抽样分布 这是其均值
假设零假设是正确的 药物无效

Korean: 
귀무가설이 맞다고 가정해 봅시다
귀무가설이 맞다고 가정하고
이런 결과를 얻을 확률이 얼마인지
그러니까
표본 평균이 10.5초이고 표준편차가 0.5초일 확률을 구해 봅시다
표본 평균이 10.5초이고 표준편차가 0.5초일 확률을 구해 봅시다
귀무가설이 맞다고 가정한 후
확률을 구하는데
이 확률만 구하는 것이 아니라
이것과 비슷하거나
더 극단적인 확률도
구해야 합니다
그건 얼마나
그럴 만 한 일일까요?
그러면 귀무가설을 가정했을 때의
표본분포를 살펴볼게요
표본분포는 이렇습니다
정규분포가 될 겁니다
충분한 표본을 가지고 있으니까
100개의 표본이 있죠
이건 표본분포입니다
평균도 가지고 있어요
귀무가설을 가정하고, 그러니까

Czech: 
Předpokládejme, že nulová hypotéza je pravda.
Takže, pokud předpokládáme, že nulová hypotéza je pravda,...
...pojďme spočítat pravděpodobnost, že bychom opravdu...
dostali tento výsledek, že bychom opravdu dostali
průměr vzorku 1,05 vteřiny se směrodatnou odchylkou
o velikosti 0,5 vteřiny.
Takže já chci vědět, jestli když předpokládáme, že nulová hypotéza je pravdivá,...
tak chceme vymyslet pravděpodobnost -- a co přesně...
budeme dělat, je nejen že spočítáme...
pravděpodobnost toho, co jsme dostali, ale pravděpodobnost...
toho, co jsme dostali, nebo něčeho ještě extrémnějšího.
Takže jak pravděpodobná je taková událost?
Abychom o něčem takovém mohli přemýšlet, tak zvažme...
...nejdřív rozdělení, která data mají, pokud předpokládáme nulovou hypotézu.
Takže výběrové rozdělní (pravděpodobnostní rozdělení vzorku) vypadá takto.
Bude to normální rozdělení.
Máme tu dobrou velikost vzorku, máme...
vzorek velikosti 100.
Takže toto je naše výběrové rozdělení.
Bude mít průměr.
Pokud předpokládáme nulovou hypotézu, že lék...

Chinese: 
假設零假設是正確的
然後求得到樣本平均數1.05 標準差0.5這一結果的機率
然後求得到樣本平均數1.05 標準差0.5這一結果的機率
然後求得到樣本平均數1.05 標準差0.5這一結果的機率
假設零假設是正確的
我要求出… 其實 我不只要求出這個的機率
我要求出… 其實 我不只要求出這個的機率
而是類似這個結果 甚至更極端情況的機率
這樣的情況發生可能性有多大
要考慮這些 首先考慮一下抽樣分布
要考慮這些 首先考慮一下抽樣分布
抽樣分布是這樣的 是一個正態分布
樣本容量不錯 達到100
這是抽樣分布 這是其均值
假設零假設是正確的 藥物無效

Swedish: 
Låt oss anta att nollhypotesen är sann.
Så om vi antar att nollhypotesen är sann, låt oss försöka
att räkna ut sannolikheten för att vi skulle ha faktiskt
fått detta resultat, som vi egentligen skulle ha fått en
sampelmedelvärdet 1,05 sekunder med en standardavvikelse på
0,5 sekunder.
Så jag vill se om vi antas null-hypotesen är sant, jag
vill räkna ut sannolikheten-- och faktiskt
vad vi ska göra är inte bara räkna ut den
sannolikheten för detta är sannolikheten för att få
något sådant eller ännu mer extrem än detta.
Så hur sannolikt av en händelse är det?
Att tänka på att låt oss bara tänka på provtagning
distribution om vi antar nollhypotesen.
Så provtagning är såhär.
Det ska vara en normal distribution.
Vi har ett stort antal prover, vi
har 100 prover här.
Så detta är provtagning distribution.
Det har en snål.
Om vi utgår ifrån hypotesen, att drogen har nu

English: 
Let's assume that the null
hypothesis is true.
So if we assume the null
hypothesis is true, let's try
to figure out the probability
that we would have actually
gotten this result, that we
would have actually gotten a
sample mean of 1.05 seconds with
a standard deviation of
0.5 seconds.
So I want to see if we assumed
the null hypothesis is true, I
want to figure out the
probability-- and actually
what we're going to do is
not just figure out the
probability of this, the
probability of getting
something like this or even
more extreme than this.
So how likely of an
event is that?
To think about that let's just
think about the sampling
distribution if we assume
the null hypothesis.
So the sampling distribution
is like this.
It'll be a normal
distribution.
We have a good number
of samples, we
have 100 samples here.
So this is the sampling
distribution.
It will have a mean.
Now if we assume the null
hypothesis, that the drug has

Bulgarian: 
Нека приемем, че нулевата 
хипотеза е вярна.
Ако приемем, че нулевата 
хипотеза е вярна, нека се опитаме
да намерим вероятността
да сме получили всъщност
този резултат, да сме получили
средна стойност за извадката 0,5 секунди
със стандартно отклонение
от 0,5 секунди.
И искам да видя дали ако приемем
нулевата хипотеза за вярна,
искам да намерим 
вероятността... и всъщност
това, което ще направим, е
не само да намерим
вероятността тук, 
вероятността да получим
нещо такова, или дори 
нещо много по-крайно от това.
И така, колко вероятно е 
да се случи едно такова събитие?
За да разгледаме това, нека 
само помислим за извадковото
разпределение, когато приемаме
нулевата хипотеза.
Извадковото разпределение 
изглежда така.
Това ще е едно 
нормално разпределение.
Имаме един добър брой 
елементи на извадката, тук
имаме 100 от тях.
Така че това е 
извадковото разпределение.
То ще има някаква средна стойност.
Ако приемем нулевата хипотеза, 
това, че лекарството няма ефект,

Romanian: 
Sa presupunem ca ipoteza nula este adevarata.
Deci, daca presupunem ca ipoteza nula este adevarata, hadeti sa incercam
sa ne dam seama de probabilitatea de a obtine realmente
acest rezultat, ca am fi avut realmente
o medie a esantionului de 1,05 secunde cu o deviatie standard de
0,5 secunde.
Deci vreau sa vad daca am presupune ca ipoteza nula este adevarata,
vreau sa gasesc probabilitatea - se de fapt
ceea ce vom face nu este doar sa ghicim
probabilitatea acesteia, probabilitatea de a obtine
ceva asemanator sau chiar mai extrem de atat.
Deci cat de probabil este un eveniment ca acesta?
Pentru a ne gandi la acestea haideti sa ne gandim mai intai la
distributia esantionului, daca presupunem ipoteza nula.
Deci, distributia esantionului este cam asa.
Va fi o distributie normala.
Avem un numar suficient de esantioane,
avem 100 de esantioane aici.
Deci aceasta este distributia esantionului.
Va avea o medie.
Acum, daca presupunem adevarata ipoteza nula, ca medicamentul

Thai: 
ลองสมมุติว่าสมมิตฐานว่างเป็นจริง
ถ้าเราสมมุติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง, ลองหา
กันว่าความน่าจะเป็นที่เราได้
ผลพนี้, ว่าเราได้
ค่าเฉลี่ยตัวอย่างเป็น 1.05 โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เป็น 0.5 วินาทีเป็นเท่าไหร่
ผมก็อยากเห็นวว่า ถ้าเราสมมุติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง, ผม
อยากหาความน่าจะเป็น -- ที่จริงแล้ว
สิ่งที่เราจะทำ ไม่ใช่แค่หาความน่าจะเป็น
ของอันนี้, ความน่าจะเป็นที่
ได้อะไรแบบนี้ หรือแม้กระทั่งแบบสุดขั้วกว่านี้
เหตุการณ์แบบนั้นเกิดขึ้นได้มาแค่ไหน?
เวลาคิด ลองคิดถึงการกระจายตัว
ตัวอย่างถ้าเราใช้สมมุติฐานว่าง
การกระจายตัวตัวอย่างจะเป็นแบบนี้
มันจะเป็นการกระจายตัวปกติ
เรามีขนาดตัวอย่างที่ดี, เรามี
ตัวอย่าง 100 ค่าตรงนี้
นี่คือการกระจายตัวตัวอย่าง
มันจะมีค่าเฉลี่ย
ทีนี้ ถ้าเราสมมุติว่าสมมุติฐานว่าง, ที่ว่ายาไม่มีผล

Chinese: 
抽樣分布的均值
將等於總體分布的均值 即1.2秒
再看抽樣分布的標準差是多少
抽樣分布標準差等於總體分布標準差除以根號下樣本容量
抽樣分布標準差等於總體分布標準差除以根號下樣本容量
抽樣分布標準差等於總體分布標準差除以根號下樣本容量
也就是除以根號100
總體的標準差σ現在尚不知道
因此我們只能通過樣本標準差來估計它
在樣本容量足夠的情況下 這樣做很合理
在樣本容量足夠的情況下 這樣做很合理
樣本標準差S是總體標準差σ很不錯的估計值
樣本標準差S是總體標準差σ很不錯的估計值
這裡可以說是 約等於樣本標準差除以根號100
這裡可以說是 約等於樣本標準差除以根號100

Chinese: 
抽样分布的均值
将等于总体分布的均值 即1.2秒
再看抽样分布的标准差是多少
抽样分布标准差等于总体分布标准差除以根号下样本容量
抽样分布标准差等于总体分布标准差除以根号下样本容量
抽样分布标准差等于总体分布标准差除以根号下样本容量
也就是除以根号100
总体的标准差σ现在尚不知道
因此我们只能通过样本标准差来估计它
在样本容量足够的情况下 这样做很合理
在样本容量足够的情况下 这样做很合理
样本标准差S是总体标准差σ很不错的估计值
样本标准差S是总体标准差σ很不错的估计值
这里可以说是 约等于样本标准差除以根号100
这里可以说是 约等于样本标准差除以根号100

English: 
no effect, the mean of our
sampling distribution will be
the same thing as the meaning
of the population
distribution, which would
be equal to 1.2 seconds.
Now, what is the standard
deviation of our sampling
distribution?
The standard deviation of our
sampling distribution should
be equal to the standard
deviation of the population
distribution divided by the
square root of our sample
size, so divided by the
square root of 100.
We do not know what the standard
deviation of the
entire population is.
So what we're going to do is
estimate it with our sample
standard deviation.
And it's a reasonable thing to
do, especially because we have
a nice sample size.
The sample size is
greater than 100.
So this is going to be a pretty
good approximator.
This is going to be a pretty
good approximator
for this over here.
So we could say that this is
going to be approximately
equal to our sample standard
deviation divided by the
square root of 100, which is
going to be equal to our

Czech: 
nemá žádný efekt, tak průměr výběrového rozdělení vzorku...
bude totéž jako průměr pravděpodobnostního rozdělení populace,...
které se rovná 1,2 vteřiny.
Tak, co je směrodatná odchylka v našem...
výběrovém rozdělení?
Výběrová odchylka našeho výběrového rozdělení by měla...
být rovna směrodatné odchylce v populaci dělenou
druhou odmocninou velikosti našeho vzorku, ...
tj. v našem případě dělenou druhou odmocninou ze 100.
Nevíme, kolik je směrodatná odchylka...
celé populace.
Co my tedy uděláme je, že jí odhadneme naší...
směrodatnou odchylkou vzorku.
To dává smysl, obzvláště proto, že...
máme dobrou velikost vzorku.
Velikost vzorku je větší než 100.
Takže tohle by měl být docela dobrý odhad.
Tohle bude docela dobrý odhad pro
ten výraz tady.
Můžeme říct, že tohle bude zhruba...
stejné jako směrodatná odchylka našeho vzorku dělená...
druhou odmocninou ze sta, což se rovná...

Swedish: 
ingen effekt, medelvärdet av vår provtagning distribution kommer att
samma sak som medelvärdet av befolkningen
distribution, som skulle vara lika med 1,2 sekunder.
Nu, vad är standardavvikelsen för våra provtagning
distributionen?
Standardavvikelsen för vår distribution provtagning bör
vara lika med standardavvikelsen för befolkningen
utdelning dividerat med kvadratroten ur vårt urval
storlek, så dividerat med kvadratroten av 100.
Vi vet inte vad standardavvikelsen för den
hela befolkningen är.
Så vad vi ska göra är att uppskatta det med våra prov
standardavvikelsen.
Och det är en rimlig sak att göra, speciellt eftersom vi har
en trevlig provstorlek.
Urvalets storlek är större än 100.
Så detta kommer att vara en ganska bra approximator.
Detta kommer att vara en ganska bra approximator
för detta här.
Så skulle kunna vi säga att detta kommer att vara cirka
lika med våra prov standardavvikelsen dividerat med det
kvadratroten av 100, som kommer att vara lika med våra

Korean: 
약물이 효과가 없다고 가정하면
표본분포의 평균은
모집단분포의 평균인
1.2초와 같을 겁니다
표본분포의 표준편차는 얼마일까요?
표본분포의 표준편차는 얼마일까요?
표본분포의 표준편차는
모집단분포의 표준편차/√(표본의 크기)
모집단분포의 표준편차/√(표본의 크기)
곧 /√100과 같습니다
전체 인구의 표준편차는 알지 못하니까
전체 인구의 표준편차는 알지 못하니까
표본표준편차로 추정해볼 겁니다
표본표준편차로 추정해볼 겁니다
충분히 합리적인 일인데
특히 표본의 크기가 좋아서
더 괜찮습니다
표본이 100 이상이니까요
그래서 꽤 좋은 근사치가 될 겁니다
여기 이것의 꽤 좋은
근사치가 될 겁니다
여기 이것의 꽤 좋은
근사치가 될 겁니다
이것은 거의
표본표준편차 / √100
그건 곧

Romanian: 
nu are efect, media distributiei esantionului nostru va fi
acelasi lucru ca media distributiei populatiei,
care ar fi egala cu 1,2 secunde.
Acum, care este deviatia standard a
distributiei esantionului nostru?
Deviatia standard a distributiei esantionului nostru ar trebui
sa fie egala cu deviatia standard a distributiei populatiei
impartita la radacina patrata a marimii esantionului nostru,
deci impartit la radacina patrata a lui 100.
Nu stim care este deviatia standard a
intregii populatii.
Deci ceea ce vom face, este sa o estimam cu ajutorul
deviatiei standard a esantionului nostru.
Iar aceasta este un lucru rezonabil de facut, in special pentru ca avem
a marime frumusica a esantionului.
Marimea esantionului este mai mare de 100.
Deci acesta va aproxima datele destul de bine.
Aceasta va aproxima datele destul de bine
pentru aceasta notiune de aici.
Deci, am putea spune ca aceasta va fi aproximativ
egala cu deviatia standard a esantionului nostru impartita la
radacina patrata a lui 100, care va fi egala cu

Thai: 
นั้นเป็นจริง, ค่าเฉลี่ยของการกระจายตัวตัวอย่างจะ
เหมือนกับค่าเฉลี่ยของการกระจายตัว
ประชากร, ซึ่งเท่ากับ 1.2 วินาที
ทีนี้, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจาย
ตัวตัวอย่างเป็นเท่าไหร่?
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัวตัวอย่าง ควร
เท่ากับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัว
ประชากรหารด้วยสแควร์รูทของขนาด
ตัวอย่าง, คือหารด้วยสแควร์รูทของ 100
เราไม่รู้ว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ของประชากรทั้งหมดเป็นเท่าไหร่
ดังนั้นสิ่งที่เราจะทำ คือกะค่ามันจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ตัวอย่าง
และมันสิ่งที่สมเหตุสมผล, ยิ่งถ้าเรามี
ขนาดตัวอย่างมากพอ
ขนาดตัวอย่างนี้มากกว่า 100
นี่จึงเป็นค่าประมาณที่ดี
นี่จะเป็นตัวประมาณ
ค่านี่ตรงนี้ที่ดีทีเดียว
เราเลยบอกได้ว่า นี่จะประมาณเท่ากับ
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง หารด้วย
สแควร์รูทของ 100, ซึ่งเท่ากับ

Bulgarian: 
средната стойност на
извадковото разпределение ще бъде
равна на средната стойност 
на разпределението за
генералната съвкупност, която 
е равна на 1,2 секунди.
Какво е стандартното
отклонение на
извадковото разпределение?
Стандартното отклонение на нашето
извадково разпределение ще е
равно на стандартното 
отклонение на генералната съвкупност
разделено на квадратен
корен от размера на извадката.
И така, делено на
корен квадратен от 100.
Не знаем какво е 
стандартното отклонение
на генералната съвкупност.
И това, което ще направим, е, че
ще го пресметнем с
извадковото 
стандартно отклонение.
Това е разумно да се направи,
най-вече поради факта, че имаме
добър размер на извадката.
Размерът на извадката
е по-голям от 100.
И ще получим доста добра 
приблизителна стойност.
Ще имаме доста добра 
приблизителна стойност
за това тук.
Така че можем да кажем, че това
ще е приблизително
равно на нашето извадково стандартно
отклонение, разделено на
корен квадратен от 100, което 
ще е равно на нашето

Chinese: 
樣本標準差是0.5 根號100是10 所以是0.5/10
樣本標準差是0.5 根號100是10 所以是0.5/10
0.5/10=0.05
因此 抽樣分布的標準差估計值 上面用一個"帽子"表示
因此 抽樣分布的標準差估計值 上面用一個"帽子"表示
這表示是估計值 用樣本標準差估計得到的標準差
這表示是估計值 用樣本標準差估計得到的標準差
這等於0.5/10 也就是0.05
再想想 得到1.05秒的機率是多少
再想想 得到1.05秒的機率是多少
或者說 1.05秒離抽樣分布均值有多少個標準差遠
或者說 1.05秒離抽樣分布均值有多少個標準差遠
以及均值周圍這麽多標準差遠之內的機率是多少
首先求這離均值有多少個標準差遠

Swedish: 
provets standardavvikelse är 0,5 0,5 sekunder, och vi vill
dividera som av kvadratroten av 100 är 10.
Så 0,5 dividerat med 10 är 0,05.
Så standardavvikelsen för vår provtagning distribution är
kommer att bli-- och vi ska lägga en liten hatt över den för att Visa
att vi approximeras det med--vi approximeras befolkningen
standardavvikelsen med provets standardavvikelse.
Så ska det vara lika med 0,5 divideras med 10.
Så 0,05.
Så vad är sannolikheten--så låt oss tänka
om det här sättet.
Vad är sannolikheten för att få 1,05 sekunder?
Eller ett annat sätt att tänka på det är hur många standard
avvikelser från detta är 1,05 sekunder, och vad är
sannolikheten att få ett resultat åtminstone att många
standardavvikelser från medelvärdet.
Så låt oss räkna ut hur många standardavvikelser ifrån
Det innebär att är.

Chinese: 
样本标准差是0.5 根号100是10 所以是0.5/10
样本标准差是0.5 根号100是10 所以是0.5/10
0.5/10=0.05
因此 抽样分布的标准差估计值 上面用一个"帽子"表示
因此 抽样分布的标准差估计值 上面用一个"帽子"表示
这表示是估计值 用样本标准差估计得到的标准差
这表示是估计值 用样本标准差估计得到的标准差
这等于0.5/10 也就是0.05
再想想 得到1.05秒的概率是多少
再想想 得到1.05秒的概率是多少
或者说 1.05秒离抽样分布均值有多少个标准差远
或者说 1.05秒离抽样分布均值有多少个标准差远
以及均值周围这么多标准差远之内的概率是多少
首先求这离均值有多少个标准差远

Romanian: 
deviatia standard a esantionului de 0,5 secunde, si dorim
sa o impartim la radacina patrata a lui 100, adica 10.
Deci 0,5 impartit la 10 este 0.05.
Deci deviatia standard a distributiei esantionului nostru va fi
- si ii vom pune o mica palarie deasupra pentru a simboliza
ca am aproximat-o - am aproximat deviatia standard
a populatiei cu deviatia standard a esantionului.
Deci va fi egala cu 0,5 impartit la 10.
Deci 0,05.
Deci care este probabilitatea - haideti sa ne gandim la aceasta
astfel.
Care este probabilitatea de a obtine 1,05 secunde?
Sau un alt mod de a ne gandi la aceasta este la cate deviatii
standard departare de aceasta medie este 1,05 secunde, si care este
probabilitatea de a obtine acest rezultat macar tot la atatea
deviatii standard departare de medie.
Deci, sa vedem la cate deviatii standard departare de
medie este aceasta.

Czech: 
0,5 vteřiny, což je naše směrodatná odchylka vzorku, a...
my to chceme vydělit druhou odmocninou ze 100, což je 10.
0,5 děleno 10 je 0,05.
Směrodatná odchylka našeho výběrového rozdělení bude...
- a dáme nad to čáru, což značí, že...
se jedná o odhad - odhadli jsme standardní odchylku populace...
standardní odchylkou vzorku.
Takže se to bude rovnat 0,5 děleno 10.
0,05.
Jaká je pravděpodobnost - zamyslíme se...
nad tím takhle.
Jaká je pravděpodobnost, že nám vyšlo 1,05 vteřiny?
Dalším způsobem, jak na to nahlížet, je ptát se kolik...
směrodatných odchylek od středu je těch 1,05 vteřiny a jaká je...
pravděpodobnost dostání výsledku, který je aspoň tolik...
směrodatných odchylek daleko od průměru.
Pojďme se podívat na to, kolik směrodatných odchylek...
od středu se toto nachází.

Bulgarian: 
извадково стандартно отклонение, 
което е 0,5 секунди,
и ще го разделим на квадратен 
корен от 100, което е 10.
0,5, разделено на 10 дава 0,05.
Така стандартното отклонение на нашето
извадково разпределение ще бъде...
ще сложим една малка шапчица
над него, за да покажем,
че сме се доближили...
доближили сме до стандартното отклонение
на генералната съвкупност 
с извадковото стандартно отклонение.
И това ще е равно на 0,5, 
разделено на 10.
Така, 0,05.
А каква е вероятността...
нека помислим за това така.
Каква е вероятността 
да получим 1,05 секунди?
Или друг начин да помислим за това
е на колко стандартни отклонения
от тази средна стойност
се намират 1,05 секунди, и каква е
вероятността да получим 
резултат, който е поне с толкова
стандартни отклонения 
отдалечен от средната стойност.
И нека намерим на колко 
стандартни отклонения от
средната стойност е отдалечено това.

Thai: 
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง คือ 0.5, 0.5 วินาที, และเรา
อยากหารมันด้วยสแควร์รูทของ 100 คือ 10
งั้น 0.5 หารด้วย 10 ได้ 0.05
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัวตัวอย่าง
จะเป็น -- เราใส่หมวกตรงนี้เพื่อแสดง
ว่าเราประมาณค่ามันด้วย -- เราประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ประชากรด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง
นี่จะเท่ากับ 0.5 หารด้วย 10
ได้ 0.05
แล้วความน่าจะเป็นคืออะไร -- ลองคิด
แบบนี้ดู
ความน่าจะเป็นที่จะได้ 1.05 วินาทีคืออะไร?
หรือวิธีคิดอีกอย่างคือว่า 1.05 วินาทีห่างจากค่าเฉลี่ยไป
กี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ
ความน่าจะเป็นที่ได้ผลห่างไปอย่างน้อย
ตามจำนวนเท่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนั้นจากค่าเฉลี่ยเป็นเท่าไหร่
ลองหาก่อนว่ามันห่างจากค่าเฉลี่ย
ไปกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

Korean: 
표본표준편차가 0.5초이고
√100은  10이니까
0.5 /10은 0.05입니다
그래서 이 표본분포의 표준편차는
여기 이렇게 근사치라고 표시하고요
모표준편차의 근사치를
표본표준편차로 구했죠
0.5 /10이었으니까
0.05입니다
그러면 확률은 얼마일까요
이렇게 생각해 보죠
1.05초가 나올 확률은 얼마일까요?
다르게 생각해 보면
평균에서 1.05초까지
얼마만큼의 표준편차가 있는지
그리고 평균에서 최소 그만큼의
표준편차 밖에서
결과를 얻을 확률이죠
그게 평균에서 얼마나 많은
표준편차 밖인지 알아 봅시다
그게 평균에서 얼마나 많은
표준편차 밖인지 알아 봅시다

English: 
sample standard deviation is
0.5, 0.5 seconds, and we want
to divide that by square
root of 100 is 10.
So 0.5 divided by 10 is 0.05.
So the standard deviation of our
sampling distribution is
going to be-- and we'll put a
little hat over it to show
that we approximated it with--
we approximated the population
standard deviation with the
sample standard deviation.
So it is going to be equal
to 0.5 divided by 10.
So 0.05.
So what is the probability--
so let's think
about it this way.
What is the probability of
getting 1.05 seconds?
Or another way to think about
it is how many standard
deviations away from this mean
is 1.05 seconds, and what is
the probability of getting a
result at least that many
standard deviations away
from the mean.
So let's figure out how many
standard deviations away from
the mean that is.

Romanian: 
In esenta incercam sa ne ghicim un punctaj Z,
un punctaj Z pentru acest rezultat de aici.
Asadar, hai sa aleg o culoare frumoasa - nu am folosit portocaliu inca.
Deci punctajul nostru Z - am putea chiar sa facem statistica Z.
Este derivata din statisticile altor esantioane.
Deci potrivit statisticii noastre Z, cat de departe de aflam fata de medie?
Ei bine, media este 1,2.
Iar noi suntem la 1,05, asadar o voi aseza dupa, ca sa avem
o distanta pozitiva.
Deci atat de departe ne aflam.
Si daca am vrea sa o exprimam in termeni de deviatii standard,
vom dori sa o impartim la cea mai buna estimare a noastra asupra
deviatiei standard a distributiei esantionului, care este 0,05.
Deci aceasta este 0,05, si cu cat va fi ea egala?

Korean: 
근본적으로 Z-점수를
찾는 것인데
이 결과의 Z-점수를 찾는 것이죠
이 결과의 Z-점수를 찾는 것이죠
Z-통계량도 사용할 수 있는데
여기 다른 표본 통계량에서
얻을 수 있어요
Z-통계량은 평균에서
얼마나 떨어져 있냐는 것이죠?
평균은 1.2입니다
평균은 1.2입니다
1.05에 있었으니까  - 를 써서
거리가 양수이게 할게요
이건 얼마나 멀리 있는지고
표준편차의 기준으로 바꾸려면
이걸 가장 가까운 근사치였던
표본분포의 표준편차인
0.05로 나눕니다
그래서 이건 0.05고
계산하면 얼마일까요?

Thai: 
ทีนี้ เราก็แค่หาคะแนน z,
คะแนน z สำหรับผลนี่ตรงนี้
ขอผมเลือกสีสวยๆ หน่อย -- ผมยังไม่ใช่สีส้มเลย
งั้นคะแนน z -- คุณจะใช้ค่าสถิติ z ก็ได้
มันมาหาจากค่าสถิติตัวอย่างอื่นนี่
แล้วค่าสถิติ z, เราห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าไหร่?
ค่าเฉลี่ยคือ 1.2
และเราอยู่ที่ 1.05, ผมจะใส่น้อยกว่า มัน
จะได้เป็นระยะบวก
นั่นคือระยะที่เราห่างออกไป
และถ้าเราอยากได้มันในรูปของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, เรา
ก็หารมันด้วยค่าประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ของการกระจายตัวตัวอย่างที่ดีที่สุด, ซึ่งก็คือ 0.05 นี่
นี่ก็คือ 0.05, แล้วนี่เท่ากับอะไร?

English: 
Now essentially we're just
figuring out a Z-score, a
Z-score for this result
right over there.
So let me pick a nice color--
I haven't used orange yet.
So our Z-score-- you could
even do the Z-statistic.
It's being derived from these
other sample statistics.
So our Z-statistic, how far
are we away from the mean?
Well the mean is 1.2.
And we are at 1.05, so I'll
put that less just so that
it'll be a positive distance.
So that's how far away we are.
And if we wanted it in terms
of standard deviations, we
want to divide it by our best
estimate of the sampling
distribution's standard
deviation, which is this 0.05.
So this is 0.05, and what is
this going to be equal to?

Swedish: 
Nu i huvudsak vi bara räkna ut en Z-score, ett
Z-poäng för detta resultat där borta.
Så låt mig välja en fin färg-jag har inte använt orange ännu.
Så vår Z-score--kan du även göra på Z-statistiken.
Den som härstammar från dessa andra prov statistik.
Så vår Z-statistik, hur långt är vi från medelvärdet?
Tja är medelvärdet 1.2.
Och vi på 1,05, så jag lägger det mindre bara så att
det ska vara en positiv avstånd.
Så är det hur långt vi är.
Och om vi ville ha det i form av standardavvikelser, vi
vill dela det med våra bästa uppskattning av provtagning
distribution standardavvikelse, som är denna 0,05.
Så detta är 0.05, och vad kommer detta att vara lika?

Chinese: 
这里其实也就是求一个z分数
换个好一点的颜色 橙色吧
z分数也可以看成是z统计量
它是由其它样本统计量推出的
z统计量 离均值有多少远呢
均值是1.2
这里是1.05 两者相减
这是距离 然后要以标准差计
这里需要除以抽样分布的标准差估计值0.05
这里需要除以抽样分布的标准差估计值0.05
除以0.05之后等于什么呢

Czech: 
Jednoduše řečeno, zjišťujeme z-skóre,...
z-skóre pro ten výsledek tady.
Vyberu si hezkou barvičku - oranžovou jsem ještě nepoužil.
Naše z-skóre -- mohli bychom dokonce udělat i z-statistiku --
je odvozeno z těchto ostatních vzorkových statistik.
Vzhledem k naší z-statistice, jak daleko jsme od průměru?
No, průměr je 1,2.
My jsme na 1,05, což odečtu, abychom...
měli kladnou hodnotu.
Takhle daleko tedy jsme.
Když to chceme vědět v počtu směrodatných odchylek,
tak to musíme vydělit naším nejlepším odhadem...
směrodatné odchylky výběrového rozdělení, což je 0,05.
Toto tedy je 0,05 a čemu se to bude rovnat?

Chinese: 
這裡其實也就是求一個z分數
換個好一點的顏色 橙色吧
z分數也可以看成是z統計量
它是由其它樣本統計量推出的
z統計量 離均值有多少遠呢
均值是1.2
這裡是1.05 兩者相減
這是距離 然後要以標準差計
這裡需要除以抽樣分布的標準差估計值0.05
這裡需要除以抽樣分布的標準差估計值0.05
除以0.05之後等於什麽呢

Bulgarian: 
Сега по същество 
ще намерим един Z-резултат,
Z-резултат, съответстващ
на този резултат тук.
Нека избера един хубав цвят –
още не съм ползвал оранжево.
Така, нашият Z-резултат... можем
дори да си направим Z-статистиката.
Тя се извлича от другите
статистики на извадката.
Нашата Z-статистика, на какво
разстояние сме от средната стойност?
Средната стойност е 1,2.
Ние сме на 1,05 разстояние, така че
ще поставя това по-малко разстояние,
за да имаме положително такова.
Това е разстоянието,
на което се намираме.
Ако търсехме резултата изразен като
стандартните отклонения, сега
ще трябва да разделим това
на най-добрата оценка
на стандартното отклонение на 
извадковото разпределение, която е това 0,05.
Така, това тук е 0,05, а това
на какво ще е равно?

Thai: 
ผลนี้ตรงนี้, คือ 1.05 วินาที
1.2 ลบ 1.05 ได้ 0.15
แล้วนี่คือ 0.15 เป็นตัวเศษ หารด้วย 0.05
เป็นตัวส่วน, นี่ก็จะเท่ากับ 3
ดังนั้นผลลัพธ์นี่ตรงนี้ ห่างจากค่าเฉลี่ย
ไป 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ขอผมวาดนี่นะ
นี่คือค่าเฉลี่ย
ถ้าผมไป 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, 3
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน -- นั่นคือทิศบวก
ที่จริงขอผมวาดให้
มันต่างออกไปหน่อยนะ
มันเป็นเส้นโค้งระฆังที่ไม่สวยเท่าไหร่, แต่ผมจะ
เขียน 1 ส่วนเบี่ยงบนมาตรฐานฅ 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, แล้วก็ 3 ส่วน
เบี่ยงเบนมาตรฐานในทิศบวก
แล้วเรามี 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, 2 ส่วนเบี่ยงเบน
มาตรฐาน, และ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน
ทิศลบ
แล้วผลลัพธ์นี่ตรงนี้, 1.05 วินาทีที่เราได้
จากตัวอย่างหนู 100 ตัวอยู่ตรงนี้

Romanian: 
Rezultatul este chiar aici, este 1,05 secunde.
1,2 minus 1,05 este 0,15.
Deci avem 0,15 la numarator impartit la 0,05 la
numitor, deci aceasta va fi egala cu 3.
Deci rezultatul de aici inseamna 3 deviatii standard
departare fata de medie.
Dati-mi voie sa desenez aceasta.
Aceasta este medias.
Daca merg 1 deviatie standard, 2 deviatii standard, 3
deviatii standard - aceasta ar fi in sens pozitiv.
De fapt, dati-mi voie sa desenez asta
putin altfel.
Aceasta nu a fost o curba de clopot suficient de frumos desenata, dar voi face
1 deviatie standard, 2 deviatii standard, 3 deviatii
standard in sensul pozitiv.
Si apoi avem 1 deviatie standrad, 2 deviatii
standard, si 3 deviatii standard
in sens negativ.
Deci rezultatul de aici, 1,05 secunde pe care l-am obtinut
penbtru esantionul nostru cu 100 de sobolani se afla chiar aici.

Chinese: 
分子上1.2-1.05=0.15
0.15除以0.05等於3
0.15除以0.05等於3
因此這裡離均值有3個標準差遠
畫一下 這是均值
1個標準差遠 2個標準差遠 3個標準差遠 這是正方向
1個標準差遠 2個標準差遠 3個標準差遠 這是正方向
我重新畫一下
鍾形曲線畫得不好
正方向1個標準差遠 2個標準差遠 3個標準差遠
正方向1個標準差遠 2個標準差遠 3個標準差遠
然後負方向1個標準差遠 2個標準差遠 3個標準差遠
然後負方向1個標準差遠 2個標準差遠 3個標準差遠
樣本中100只老鼠的反應時間 1.05秒大概在這裡

Bulgarian: 
Този резултат тук, 1,05 секунди.
1,2 минус 1,05 дава 0,15.
Тук в числителя имаме 0,15,
разделено на 0,05
в знаменателя, и това 
ще е равно на 3.
Този резултат тук е
3 стандартни отклонения
отдалечен от средната стойност.
Нека го начертая.
Това е средната стойност.
Ако взема 1 стандартно отклонение,
2 стандартни отклонения,
3 стандартни отколонения – това е
в положителна посока.
Всъщност нека го начертая
по един малко по-различен начин.
Това не е хубава крива,
но ще включа
1 стандартно отклонение, 2 стандартни
отклонения, и после 3 стандартни
отклонения в положителна посока.
След това имаме 1 стандартно 
отклонение, 2 стандартни
отклонения, и 3 стандартни отклонения
в отрицателна посока.
И този резултат тук, 1,05 
секунди, които получихме
в нашия пример със стоте плъха,
е точно тук.

Czech: 
Tento výsledek tady, 1,05 vteřin.
1,2 minus 1,05 je 0,15.
Tohle je tedy 0,15 v čitateli děleno 0,05 ve...
jmenovateli, což bude rovno 3.
Ten výsledek tady je 3 směrodatné odchylky...
od průměru.
Namaluji to.
Tohle je průměr.
Když budu brát 1 směrodatnou odchylky, 2 směrodatné odchylky, 3 směrodatné odchylky...
tak to je v kladném směru.
Namaluji to...
trošku jinak.
Tohle nebyla hezko namalované normální rozdělení, ale já na namaluji
1 směrodatnou odchylky, 2 směrodatné odchylky, 3 směrodatné odchylky...
v kladném směru.
A pak tu jsou 1 směrodatná odchylka, 2 směrodatné odchylky,
3 směrodatné odchylky v...
negativním směru.
Takže ten výsledek tady, 1,05 vteřin, které jsme dostali...
v našem vzorku 100 krys je přímo tady.

English: 
This result right here,
1.05 seconds.
1.2 minus 1.05 is 0.15.
So this is 0.15 in the numerator
divided by 0.05 in
the denominator, and so
this is going to be 3.
So this result right here
is 3 standard deviations
away from the mean.
So let me draw this.
This is the mean.
If I did 1 standard deviation,
2 standard deviations, 3
standard deviations-- that's
in the positive direction.
Actually let me draw
it a little bit
different than that.
This wasn't a nicely drawn
bell curve, but I'll do 1
standard deviation, 2 standard
deviation, and then 3 standard
deviations in the positive
direction.
And then we have 1 standard
deviation, 2 standard
deviations, and 3 standard
deviations in
the negative direction.
So this result right here, 1.05
seconds that we got for
our 100 rat sample is
right over here.

Korean: 
계산해보면
1.2 - 1.05 = 0.15
분자는 0.15가 되고
분모 0.05로 나누면
3입니다
따라서 이 결과는 평균에서
표준편차의 세 배만큼 떨어져 있습니다
따라서 이 결과는 평균에서
표준편차의 세 배만큼 떨어져 있습니다
그려 볼게요
이게 평균이고요
표준편차 하나, 표준편차 둘,
표준편차 세개를
양의 방향으로 놓고
다시 그려볼게요
다시 그려볼게요
잘 그린 종모양은 아니지만 다시
표준편차 하나, 표준편차 둘
표준편차 세 개를
양의 방향으로 그립니다
그리고 표준편차 하나
표준편차 둘
표준편차 세 개를
음의 방향으로 그립니다
쥐 100마리에 대한 결과였던 
1.05초는 여기 있습니다
쥐 100마리에 대한 결과였던 
1.05초는 여기 있습니다

Chinese: 
分子上1.2-1.05=0.15
0.15除以0.05等于3
0.15除以0.05等于3
因此这里离均值有3个标准差远
画一下 这是均值
1个标准差远 2个标准差远 3个标准差远 这是正方向
1个标准差远 2个标准差远 3个标准差远 这是正方向
我重新画一下
钟形曲线画得不好
正方向1个标准差远 2个标准差远 3个标准差远
正方向1个标准差远 2个标准差远 3个标准差远
然后负方向1个标准差远 2个标准差远 3个标准差远
然后负方向1个标准差远 2个标准差远 3个标准差远
样本中100只老鼠的反应时间 1.05秒大概在这里

Swedish: 
Detta resultat här, 1,05 sekunder.
1.2 minus 1,05 är 0,15.
Så är detta 0,15 i täljaren dividerat med 0,05 i
nämnaren, och så detta kommer att vara 3.
Så detta resultat här är 3 standardavvikelser
från medelvärdet.
Så låt mig göra detta.
Detta är medelvärdet.
Om jag gjorde 1 standardavvikelse, 2 standardavvikelser, 3
standardavvikelser--det är i positiv riktning.
Låt mig göra det lite faktiskt
olika än så.
Detta var inte en fint ritade klockformad kurva, men jag ska göra 1
standardavvikelse, 2 standardavvikelse och sedan 3 standard
avvikelser i positiv riktning.
Sedan har vi 1 standardavvikelse, 2 standard
avvikelser och 3 standardavvikelser i
negativ riktning.
Så detta leda här, 1,05 sekunder som vi fick för
våra 100 råtta prov är rätt här.

Chinese: 
比均值小3个标准差
得到这样极端的情况 概率有多少
这样极端的情况是指 比这个更小 或者在正方向更极端
这样极端的情况是指 比这个更小 或者在正方向更极端
超过3个标准差远
这种极端情况的概率也就是钟形曲线下方相应的面积
这种极端情况的概率也就是钟形曲线下方相应的面积
这种极端情况的概率也就是钟形曲线下方相应的面积
包括负尾部和正尾部两个部分 这个概率是多少呢
包括负尾部和正尾部两个部分 这个概率是多少呢
根据经验法则 3个标准差内的概率是99.7%
根据经验法则 3个标准差内的概率是99.7%
当然 也可以查z表格
不过一般 3个标准差范围内的概率是可以记住的
也就是这个橙色范围内的面积 它等于99.7%
也就是这个橙色范围内的面积 它等于99.7%

Bulgarian: 
3 стандартни отклонения
под среданата стойност.
Каква е вероятността
да получим резултат,
толкова отдалечен
просто по случайност?
И когато казвам толкова отдалечен, 
резултатът може да е или
по-малък от този, или 
да е резултат толкова отдалечен
в положителната посока.
Повече от 3 стандартни отклонения.
Така по същество тук, ако
мислим за вероятността
да получим резултат, по-отдалечен
от този резултат тук,
ние имаме предвид 
тази област под
кривата, както в отрицателната,
така и в положителната посока.
Каква е вероятността за това?
Тръгваме от емпиричното
правило, че 99,7% от
вероятността е в рамките на 3
стандартни отклонения.
И това тук – можем 
да го погледнем и в една Z-таблица,
но 3 стандартни отклонения 
е едно хубаво число,
което лесно се помни.
Значи знаем, че тази област тук, 
която съм оцветил
в червеникаво-оранжево, тази област 
тук е 99,7%.

English: 
3 standard deviations
below the mean.
Now what is the probability
of getting a result
this extreme by chance?
And when I talk about this
extreme, it could be either a
result less than this or a
result of that extreme in the
positive direction.
More than 3 standard
deviations.
So this is essentially, if we
think about the probability of
getting a result more extreme
than this result right over
here, we're thinking about
this area under the bell
curve, both in the negative
direction or in
the positive direction.
What is the probability
of that?
Well we go from the empirical
rule that 99.7% of the
probability is within 3
standard deviations.
So this thing right here-- you
can look it up on a Z-table as
well, but 3 standard deviation
is a nice clean number that
doesn't hurt to remember.
So we know that this area right
here I'm doing and just
reddish-orange, that area
right over is 99.7%.

Czech: 
3 směrodatné odchylky pod průměrem.
Jaká je pravděpodobnost toho, že dostaneme takhle...
extrémní výsledek náhodou?
A když mluvím o "takto extrémním", tak to může být...
výsledek jak méně než toto, tak výsledek takto extrémní...
v kladném směru.
Více než 3 směrodatné odchylky.
Jednoduše řečeno, když přemýšlíme o pravděpodobnosti,...
že dostaneme výsledek extrémnější než ten tady,
tak přemýšlíme o ploše pod křivkou tady,
jak ve směru negativní,
tak ve směru pozitivním.
Jakou to má pravděpodobnost?
No, vycházíme z empirického pravidla, že 99,7% hodnot...
se vyskytuje blíže než 3 směrodatné odchylky.
Takže ta věc tady -- můžete si jí také vyhledat na Z-tabulce --,
ale 3 směrodatné odchylky jsou hezké čisté číslo,...
které neuškodí si zapamatovat.
Víme, že ta oblast tady, kterou vybarvuji...
rudo-oranžově, pokrývá 99,7 %.

Swedish: 
3 standardavvikelser under medelvärdet.
Nu är vad sannolikheten att få ett resultat
denna extrema slump?
Och när jag talar om denna extrema, det kan vara antingen en
resultatet mindre än detta eller ett resultat av det extremt i det
positiv riktning.
Mer än 3 standardavvikelser.
Så detta är i huvudsak, om vi tänker på sannolikheten för
att få ett resultat mer extrem än detta resultat rätt över
här, funderar vi på detta område under klockan
kurva, både i negativ riktning eller i
positiv riktning.
Vad är sannolikheten för det?
Jo vi går från empiriska regeln att 99,7% av de
sannolikhet är inom 3 standardavvikelser.
Så denna sak rätt här--du kan titta upp det på en Z-tabell som
bra, men 3 standardavvikelsen är en trevlig ren som
gör inte ont att komma ihåg.
Så vi vet att detta område rätt här jag gör och bara
röd-orange, området rätt över är 99,7%.

Korean: 
평균보다 표준편차의
3 배 아래에 있어요
이렇게 극단적인 결과를
우연히 얻을 확률은 얼마일까요?
극단적인 결과라고 할 때
이보다 적은 결과이거나
양의 방향에서 이만큼
극단적인 결과를 말합니다
표준편차의 3 배 이상이요
여기보다 더 극단적인 결과를
얻는 확률은
여기보다 더 극단적인 결과를
얻는 확률은
곡선 아래 이 밑부분
음인 부분과 양인 부분
모두 다입니다
음인 부분과 양인 부분
모두 다입니다
그 확률은 얼마일까요?
경험법칙에 따르면 99.7%의 확률은
표준편차의 3 배 안에 있습니다.
표준정규분표표를 찾아봐도 되지만
표준편차가 3일 때 정도의 숫자는
기억해 두는것도 나쁘지 않아요
오랜지 색으로 된 이 면적이 
99.7%인 겁니다
오랜지 색으로 된 이 면적이 
99.7%인 겁니다

Chinese: 
比均值小3個標準差
得到這樣極端的情況 機率有多少
這樣極端的情況是指 比這個更小 或者在正方向更極端
這樣極端的情況是指 比這個更小 或者在正方向更極端
超過3個標準差遠
這種極端情況的機率也就是鍾形曲線下方相應的面積
這種極端情況的機率也就是鍾形曲線下方相應的面積
這種極端情況的機率也就是鍾形曲線下方相應的面積
包括負尾部和正尾部兩個部分 這個機率是多少呢
包括負尾部和正尾部兩個部分 這個機率是多少呢
根據經驗法則 3個標準差內的機率是99.7%
根據經驗法則 3個標準差內的機率是99.7%
當然 也可以查z表格
不過一般 3個標準差範圍內的機率是可以記住的
也就是這個橙色範圍內的面積 它等於99.7%
也就是這個橙色範圍內的面積 它等於99.7%

Thai: 
3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตฐานใต้ค่าเฉลี่ย
ทีนี้ ความน่าจะเป็นที่ได้ผล
สุดขั้วนี้โดยบังเอิญเป็นเท่าไหร่?
และเวลาผมบอกว่าสุดขั้ว, มันอาจได้ผล
น้อยกว่า หรือได้ผลมากขนาดนั้น
ในทิศบวก
มากกว่า 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
แล้วถ้านี่, ถ้าเราคิดถึงความน่าจะเป็น
ที่จะได้ผลที่ห่างไกลกว่าผลนี่ตรงนี้
เราจะคิดถึงพื้นที่ใต้เส้นโค้งระฆัง
ทั้งในทิศลบ หรือ
ทิศบวก
ความน่าจะเป็นนั่นคืออะไร?
เราไปจากกฏเชิงประจักษ์ 97% ของ
ความน่าจะเป็น จะอยู่ใน 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
งั้นเจ้านี่ตรงนี้ -- คุณสามารถหามันในตาราง z ก็ได้
แต่ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นเลขสวยๆ ที่
ควรจำเอาไว้
ดังนั้นเรารู้ว่าพื้นที่นี่ตรงนี้ ที่ผมทำ
สีส้มแดงนี่, พื้นที่นั่นตรงนั้นคือ 99.7%

Romanian: 
La 3 deviatii standard sub medie.
Acum, care este probabilitatea sa obtinem un rezultat
atat de extrem din intamplare?
Iar cand spun atat de extrem, ar putea fi
atat un rezultat mai mic de aceasta cat si un rezultat la cealalta extremitate
in directia pozitiva.
Peste 3 deviatii standard.
Deci esentialmente, daca ne gandim la probabilitatea
de a obtine un rezultat mai extrem decat acesta de aici,
atunci ne gandim la aria aflata sub curba in forma de clopot,
atat in directia negativa cat si
in directia pozitiva.
Care este probabilitatea pentru acest lucru?
Ei bine plecam de la regula empirica ca 99,7% din
probabilitati se afla intre cele 3 deviatii standard.
Deci aceasta valoare de aici - o puteti cauta si intr-un tabel Z,
insa 3 deviatii standard este un numar suficient de curat
ce nu e greu de retinut.
Deci stim ca aria de aici pe care o voi colora
cu un portocaliu roscat, ca aceasta arie este 99,7%.

Chinese: 
那麽剩下的這兩個粉色 或者說紫紅色區域面積
就是1-99.7%=0.3%
這兩個區域加起來是0.3%
或者寫成小數也就是曲線下0.003的面積
想想 假設藥物沒有效果
得到這種極端情況或更極端情況的機率只有0.3%
少於1/300
如果零假設成立 只有不到1/300的幾率得到
這麽極端或更極端的結果

Czech: 
Co zbývá pro tyto dvě fialové resp. růžové oblasti?
No, když tohle je 99,7 %, tak tyhle dvě dohromady...
budou 0,3 %.
Takže tyhle dvě dohromady jsou 0,3 % -- měl bych to napsat takhle...
nebo přesně -- jsou 0,3%.
0,3%
Kdybychom to napsali jako desetinné číslo, tak by to bylo...
0,003 oblasti pod křivkou.
Takže abychom zodpověděli naši otázku, když předpokládáme, že lék nemá...
žádný efekt, tak pravděpodobnost toho, že dostaneme takto nebo více...
extrémní vzorek je pouze 0,3%.
Méně než 1 ku 300.
Takže kdyby nulová hypotéza byla pravdivá, tak je šance pouze 1/300...
že dostaneme výsledek...
takto či více extrémní.
Na základě toho se tedy domnívám, že data...

Korean: 
분홍색 면적엔 얼마가 남았을까요?
이게 99.7%면 이것을 둘 다 합친게
0.3%일 겁니다
이 둘을 합친게 0.3%입니다
이 둘을 합친게 0.3%입니다
이 둘을 합친게 0.3%입니다
이 둘을 합친게 0.3%입니다
소수로 나타내면 
전체 곡선 아래의 0.003이죠
소수로 나타내면 
전체 곡선 아래의 0.003이죠
문제에 답해 봅시다
약물이 효과가 없다고 가정하면
이만큼 극단적인 
표본을 얻거나
더 극단적인 표본을 얻을 확률은
0.3%입니다
1/300 이하죠
따라서 귀무가설이 사실이라면
1/300의 확률로만
이것 이상으로 극단적인 결과를
얻을 수 있습니다
이것 이상으로 극단적인 결과를
얻을 수 있습니다
적어도 제 관점에선 이 결과는

English: 
So what is left for these two
magenta or pink areas?
Well if these are 99.7% and
both of these combined are
going to be 0.3%.
So both of these combined are
0.3-- I should write it this
way or exactly-- are 0.3%.
0.3%.
Or is we wrote it as a decimal
it would be 0.003 of the total
area under the curve.
So to answer our question, if we
assume that the drug has no
effect, the probability of
getting a sample this extreme
or actually more extreme
than this is only 0.3%
Less than 1 in 300.
So if the null hypothesis was
true, there's only a 1 in 300
chance that we would have
gotten a result
this extreme or more.
So at least from my point of
view this results seems to

Chinese: 
那么剩下的这两个粉色 或者说紫红色区域面积
就是1-99.7%=0.3%
这两个区域加起来是0.3%
或者写成小数也就是曲线下0.003的面积
想想 假设药物没有效果
得到这种极端情况或更极端情况的概率只有0.3%
小于1/300
如果零假设成立 只有不到1/300的几率得到
这么极端或更极端的结果

Thai: 
แล้วสิ่งที่เหลือ พื้นที่สีบานเย็นหรือชมพูนี่ล่ะ?
ทีนี้ ถ้าพวกนี้คือ 99.7% และพวกนี้รวมกัน
จะเป็น 0.3%
ทั้งสองอันนี้รวมกันได้ 0.3 -- ผมควรเขียนมัน
แบบนี้ หรือที่จริงแล้ว -- คือ 0.3%
0.3%
หรือเราเขียนมันเป็นทศนิยม มันก็คือ 0.003 ของ
พื้นที่ใต้เส้นโค้งทั้งหมด
เพื่อตอบคำถามนี้, ถ้าเราสมมุติว่ายาไม่มี
ผล, ความน่าจะเป็นที่จะได้ตัวอย่างที่มีผลสุดขั้ว
ขนาดนี้ หรือยิ่งกว่านี้ มีโอกาสแค่ 0.3%
น้อยกว่า 1 ใน 300
ดังนั้นถ้าสมมุติฐานว่างเป็นจริง, มันมีโอกาสแค่ 1 ใน 300
ที่เราจะได้ผลสุดโต่งขนาดนี้
หรือยิ่งกว่านี้
ดังนั้นอย่างน้อยในมุมมมองของผม ผลนี้

Swedish: 
Så vad är kvar för dessa två magenta eller rosa områden?
Bra om dessa är 99,7% och dessa kombinerade båda
ska vara 0,3%.
Så dessa kombinerade båda 0,3--skulle jag skriva det här
sätt eller exakt--är 0,3%.
0,3%.
Eller är vi skrev det som ett decimaltal skulle det 0,003 av totalen
arean under kurvan.
Så för att besvara vår fråga, om vi antar att drogen ingen har
effekt, sannolikheten för att få ett prov denna extrema
eller faktiskt mer extrem än detta är endast 0,3%
Mindre än 1 i 300.
Så om nollhypotesen var sant, finns det bara en 1 i 300
chans att vi skulle ha fått ett resultat
denna extrema eller mer.
Så åtminstone verkar från min synvinkel som detta resulterar

Bulgarian: 
И какво остава за тези две 
области, лилавата и розовата?
Ако тези тук са 99,7%,
две от тези общо са 0,3%.
Двете тези общо са 0,3...
трябва да го напиша
точно по този начин...
са 0,3%.
Или ако запишем това като десетична 
дроб, ще е 0,003 от цялата
област под кривата.
И за да отговорим на нашия въпрос, ако
приемем, че лекарството няма ефект,
вероятността да получим резултат,
толкова отдалечен,
или дори по-отдалечен 
от този, е само 0,3%.
По-малко от 1 в 300.
Ако нулевата хипотеза е
вярна, има само 1 на 300
вероятност да получим
толкова отдалечен резултат
или по-отдалечен.
Така че поне от моя гледна 
точка тези резултати изглежда

Swedish: 
för den alternativa hypotesen.
Jag kommer att förkasta nollhypotesen.
Jag vet inte 100% säker.
Men om nollhypotesen var sant det finns endast 1 i 300
chansen att få detta.
Så ska jag gå med den alternativa hypotesen.
Och bara för att ge dig en liten bit av några av namnet eller
Etiketter du kan se lite statistik eller vissa forskning
papper, detta värde, sannolikheten för att få en
resultatet mer extrem än detta med tanke på null-hypotesen är
kallas ett P-värde.
Så står P-värde här, och som egentligen bara för
sannolikhetsvärde, P-värde rätt över här är 0,003.
Så finns det en mycket, mycket liten sannolikhet att vi kunde ha
fått detta resultat om nollhypotesen var sant, så vi

Chinese: 
因此在我看来 这个结果更倾向于支持备择假设
我拒绝零假设 虽然不是100%确信
但如果零假设成立 得到这种情况的概率只有1/300
我更愿意相信备择假设
下面给大家介绍一下统计中常用的标记
下面给大家介绍一下统计中常用的标记
很多论文中 得到零假设中这种极端情况
甚至更极端情况的概率 称作p值
p代表概率 这里的p值也就是0.003
p代表概率 这里的p值也就是0.003
如果零假设成立 得到此结果的概率非常非常小 所以拒绝它

Czech: 
upřednostňují alternativní hypotézu.
Tedy odmítnu nulovou hypotézu.
Nevím to na 100%.
Kdyby ale byla nulová hypotéza pravdivá, tak je šance jen 1/300...
že dostanem tohle.
Budu tedy věřit alternativní hypotéze.
A jen abychom si ujasnili pár z termínu, se kterými...
se můžete v statistice či ve studiích setkat,...
tak tato hodnota, pravděpodobnost, že dostaneme výsledek...
alespoň takto extrémní, předpokládáme-li nulovou hypotézu,
tak tomu říkám P-hodnota.
Takže tohle je P-hodnota, což znamená prostě...
pravděpodobnostní hodnota, P-hodnota tady je 0,003.
Existuje tedy velice velice malá pravděpodobnost, že bychom...
mohli dostat tento výsledek kdyby nulová hypotéza byla pravdivá, takže...

Thai: 
ดูเอียงไปตามสมมุติฐานทางเลือกมากกว่า
ผมจะทิ้งสมมุติฐานว่างไป
ผมไม่รู้แน่ใจ 100%
แต่ถ้าสมมุติฐานว่างเป็นจริง มันมีโอกาสแค่ 1 ใน 300
ที่จะเกิดสิ่งนี้ขึ้น
ดังนั้นผมเลือกเชื่อสมมุติฐานทางเลือก
และเพื่อให้คุณคุ้นกับชื่อหรือการระบุ
ที่คุณอาจเห็นในวิชาสถิติ หรืองานวิจัย
ต่างๆ, ค่านี้, ความน่าจะเป็นที่
ได้ผลสุดขั้วกว่าที่ได้ เมื่อใช้สมมุติฐานว่าง
นั้นเรียกว่า ค่า P (P-value)
ดังนั้นค่า P ตรงนี้, และนั่นก็มาจาก
ค่าความน่าจะเป็น (probability value), ค่า P ตรงนี้คือ 0.003
มันมีความน่าจะเป็นน้อยมากๆ ที่เราจะ
ได้ผลลนี้ ถ้าสมมุติฐานว่างเป็นจริง, ดังนั้นเราจึง

Korean: 
대립가설을 지지하는 것 같네요
귀무가설을 기각하겠습니다
100% 확신할 수는 없지만
귀무가설이 사실이라면 
1/300의 확률로
이런 결과가 나옵니다
그래서 저는
대립가설을 선택하겠습니다
그리고 통계학이나 연구보고서 등에서
많이 나오는 용어를 설 명해 드리자면
이 값,  귀무가설을 가정했을 때
이것 이상으로 
극단적인 값을 얻을 확률을
P-값이라고 합니다
P-값은
Probability value를 줄인 말인데
여기서 P-값은 0.003입니다
아주 아주 작은 확률로만
귀무가설을 사실이라 했을 때
이 결과를 얻기에

Chinese: 
因此在我看來 這個結果更傾向於支持備擇假設
我拒絕零假設 雖然不是100%確信
但如果零假設成立 得到這種情況的機率只有1/300
我更願意相信備擇假設
下面給大家介紹一下統計中常用的標記
下面給大家介紹一下統計中常用的標記
很多論文中 得到零假設中這種極端情況
甚至更極端情況的機率 稱作p值
p代表機率 這裡的p值也就是0.003
p代表機率 這裡的p值也就是0.003
如果零假設成立 得到此結果的機率非常非常小 所以拒絕它

English: 
favor the alternative
hypothesis.
I'm going to reject the
null hypothesis.
I don't know 100% sure.
But if the null hypothesis was
true there's only 1 in 300
chance of getting this.
So I'm going to go with the
alternative hypothesis.
And just to give you a little
bit of some of the name or the
labels you might see in some
statistics or in some research
papers, this value, the
probability of getting a
result more extreme than this
given the null hypothesis is
called a P-value.
So the P-value here, and that
really just stands for
probability value, the P-value
right over here is 0.003.
So there's a very, very small
probability that we could have
gotten this result if the null
hypothesis was true, so we

Bulgarian: 
потвърждават 
алернативната хипотеза.
Ще отхвърля нулевата хипотеза.
Не съм 100% убеден.
Но ако нулевата хипотеза е вярна, 
има САМО 1 на 300
вероятност да получим 
този резултат.
Така че ще приемем
алтернативната хипотеза.
И просто за да те запозная
с някои от термините
или обозначенията, които може да видиш 
в някои статистически или научни изследвания,
тази стойност, вероятността
да получим резултат,
който е по-отдалечен от този, 
който предлага нулевата хипотеза,
се нарича P-стойност.
И P-стойността тук – под това 
всъщност се има предвид
стойност на вероятността,
P-стойността тук е 0,003.
И има доста, доста малка 
вероятност да получим
този резултат, ако нулевата 
хипотеза е вярна,

Swedish: 
kommer att avvisa.
Och i allmänhet, de flesta människor har någon typ
en tröskel här.
Om du har en P-värde mindre än 5%, vilket innebär mindre än
1 i 20 skott, låt oss säga, vet du vad, jag kommer att avvisa
nollhypotesen.
Det finns mindre än en 1: 20 chans att få detta resultat.
Här fick vi mycket mindre än 1: 20.
Så detta är en mycket stark indikator som ogiltiga
hypotesen är felaktig, och drogen
definitivt har viss effekt.

English: 
will reject it.
And in general, most people
have some type
of a threshold here.
If you have a P-value less than
5%, which means less than
1 in 20 shot, let's say, you
know what, I'm going to reject
the null hypothesis.
There's less than a 1 in 20
chance of getting that result.
Here we got much less
than 1 in 20.
So this is a very strong
indicator that the null
hypothesis is incorrect,
and the drug
definitely has some effect.

Czech: 
jí odmítneme.
Obecně, většina lidí se dohodne,,,
na nějaké hranici.
Když máme P-hodnota méně než 5%, což znamená šance menší...
než 1/20, tak si řekneme fajn,...
zamítneme nulovou hypotézu.
Šance, že dostaeneme takový výsledek je méně než 1/20.
Tady jsme dostali daleko méně než 1/20.
Toto tedy velice silně naznačuje, že nulová...
hypotéza jen nesprávná, a že lék...
určitě nějaký efekt má.

Bulgarian: 
така че ще отхвърлим 
нулевата хипотеза.
По принцип повечето хора
приемат това като един вид праг.
Ако имаме P-стойност, по-малка
от 5%, което означава по-малко от
1 в общ брой 20, тогава 
те отхвърлят нулевата хипотеза.
Има по-малка от 1 в 20
вероятност да получим този резултат.
Тук получихме много по-малко
от 1 в 20.
Един вид това е много силен
показател, че нулевата
хипотеза е грешна и лекарството
определено има някакъв ефект.

Korean: 
기각할 겁니다
대부분 보통 여기에 제한점을 둡니다
대부분 보통 여기에 제한점을 두는데
P-값이 5% 미만일 때
그러니까 주사 20번 중 1번이죠
귀무가설을 기각합니다
귀무가설을 기각합니다
결과를 얻을 확률이
1/20미만이기 때문이죠
여기선 1/20보다
훨씬 작은 값이 나왔어요
그러니까 이건 귀무가설이 틀렸고
약물이 효과가 있다는
강력한 증거입니다
약물이 효과가 있다는
강력한 증거입니다
약물이 효과가 있다는
강력한 증거입니다

Chinese: 
如果零假设成立 得到此结果的概率非常非常小 所以拒绝它
通常 人们会制定一个门槛
比如门槛设在5% 如果p值小于5% 或1/20
就拒绝假设
小于1/20的几率得到这种结果
这里比1/20小很多
所以这是显示零假设不正确的很强指标
药物是具有效果的

Thai: 
ทิ้งใหม่ไป
และโดยทั่วไปแล้ว, คนส่วนใหญ่
มีขีดจำกัดตั้งไว้
ถ้าคุณมีค่า P น้อยกว่า 5% ซึ่งหมายความว่าน้อยกว่า
1 ใน 20, คุณก็รู้, ผมจะทิ้ง
สมมุติฐานว่างไป
มันมีโอกาสน้อยกว่า 1 ใน 20 ที่จะได้ผลอย่างนั้น
ตรงนี้เราได้น้อยกว่า 1 ใน 20 อยู่มาก
นี่จึงเป็นตัวบ่งชี้ชัดเจนมาก ว่าสมมุติฐาน
ว่างนั้นผิด, และยา
มีผลจริงๆ

Chinese: 
如果零假設成立 得到此結果的機率非常非常小 所以拒絕它
通常 人們會制定一個門檻
比如門檻設在5% 如果p值少於5% 或1/20
就拒絕假設
少於1/20的幾率得到這種結果
這裡比1/20小很多
所以這是顯示零假設不正確的很強指標
藥物是具有效果的
