எனவே, வழக்கமான கேட்ஸ்
(gates )கள் மற்றும் OR,
NOT, NAND, NOT, EXOR மற்றும்
மல்டிபிளெக்சர்(multiplexer)கள்,
டிகோடர்கள்(decoder) போன்ற
சில செயல்பாட்டுத்
தொகுதிகளைப் பயன்படுத்தி
லாஜிக்(logic ) சர்க்யூட்ஸ்
(circuits)களை வடிவமைக்கும்
பல்வேறு வழிகளை நீங்கள்
விவாதித்ததை நீங்கள்
நினைவில் வைத்திருந்தால்,
இந்த விரிவுரையில்
சற்று வித்தியாசமாக
இருக்கும் லாஜிக்(logic
) செயல்பாடுகளை வடிவமைக்கும்
வழி, வழக்கமான கேட்ஸ்
(gates )களைப் பயன்படுத்தாமல்,
கொஞ்சம் வழக்கத்திற்கு
மாறான ஒன்றைப் பயன்படுத்துதல்.
இங்கே ஒரு பேச்சின்
தலைப்பு இந்த விரிவுரைவு
த்ரெஷோல்ட் லாஜிக்(Threshold
Logic) மற்றும் த்ரெஷோல்ட்
கேட்ஸ்(Threshold gates). எனவே,
இந்த விரிவுரை யில்
நாம் த்ரெஷோல்ட்
லாஜிக்(Threshold Logic) சர்க்யூட்ஸ்
(circuits)கள் என்று அழைக்கப்படும்
ஒன்றைப் பற்றியும்,
கேட்ஸ் (gates ) நுழைகேட்ஸ்
(gates )களைப் பயன்படுத்தி
கேட்ஸ் (gates ) லாஜிக்(logic
) சர்க்யூட்ஸ் (circuits)களை
எவ்வாறு செயல்படுத்தலாம்
என்பதையும் பற்றி
பேசுவோம்.
எனவே, இந்த த்ரெஷோல்ட்
லாஜிக்(Threshold Logic) சரி
என்று அழைக்கப்படுவதற்குப்
பின்னால் உள்ள அடிப்படை
யோசனையைப் பார்ப்போம்.
முதல் விஷயம் என்னவென்றால்,
கேட்ஸ் (gates ) லாஜிக்(logic
) த்தில் நீங்கள்
பேசும் அடிப்படை
உறுப்பு ஒரு கேட்ஸ்
(gates ) உறுப்பு அல்லது
ஒரு த்ரெஷோல்ட் (threshold)
கேட்ஸ் (gates ) என்று
அழைக்கப்படுகிறது,
இது ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
கேட்ஸ் (gates ) அதன் திட்ட
வடிவத்தில் எப்படி
இருக்கும் என்பதுதான்.
எனவே, நீங்கள் ஒரு
த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
கேட்ஸ் (gates )பார்க்கிறீர்கள்,
அடிப்படை கூறுகள்
என்ன, நான் அதை ஒரு
செவ்வக பெட்டியாகக்
காட்டினால் சில உள்ளீடுகள்
உள்ளன, அவை பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
எனவே, இந்த எடுத்துக்காட்டில்
x1, x2 வரை n உள்ளீடுகள்
உள்ளன, ஒரு வெளியீடு
y உள்ளது என்பதைக்
காட்டியுள்ளேன்.
இப்போது, ​​வேறு
சில அளவுருக்கள்
உள்ளன, ஒவ்வொரு உள்ளீடும்
ஒதுக்கப்பட்டுள்ள
சில வெயிட் (weight ) W1,
W2, Wn, இவை வெயிட் (weight
)கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன,
மேலும் மற்றொரு அளவுரு
அளவு T என அழைக்கப்படுகிறது,
T ஒரு கேட்ஸ் (gates ) என்று
அழைக்கப்படுகிறது,
எனவே, ஒரு கேட்ஸ்
(gates ) போலல்லாமல் நாங்கள்
முன்பு கற்றுக்கொண்டோம்,
அல்லது, இல்லை, முதலியன,
அங்கு உள்ளீடுகள்
மற்றும் வெளியீடு
மட்டுமே முக்கியம்,
இங்கே கூடுதலாக உங்களுக்கு
சில வெயிட் (weight )கள்
மற்றும் கேட்ஸ் (gates
) உள்ளது. இப்போது,
​​வெயிட் (weight )கள்
மற்றும் கேட்ஸ் (gates
) எவ்வாறு ஒரு பாத்திரத்தை
வகிக்கிறது? இந்த
கேட்ஸ் (gates ) உறுப்பு
அல்லது கேட்ஸ் (gates
) கேட்ஸ் (gates ) வெயிட்
(weight ) உள்ளீடுகள் x1,
xn இவை பைனரி உள்ளீடுகள்,
அதாவது அவை 0 அல்லது
1 ஆக இருக்கலாம் என்று
சொல்கிறீர்கள்.
வெளியீடு y இது ஒரு
பைனரி வெளியீடும்,
ஆனால் இந்த வெயிட்
(weight )யுள்ள Wi மற்றும்
கேட்ஸ் (gates ) இவை பைனரி
எண்கள் அல்ல, உண்மையான
எண்கள். உண்மையான
எண் என்றால் அவை
முழு எண்ணாக இருக்கலாம்,
அவை பின்னங்களாக
இருக்கலாம், அவை
எதிர்மறையாகவும்
இருக்கலாம், உதாரணமாக
அவை ஏதேனும் தன்னிச்சையான
எண்களாக இருக்கலாம்,
வெயிட் (weight )கள் மற்றும்
கேட்ஸ் (gates ) மதிப்புகள்
1 ஆக இருக்கலாம், அவை
2 ஆக இருக்கலாம், அவை
கழித்தல் 3, 0.5 ஆக இருக்கலாம்
, .52.5 போன்றவை. எனவே,
நீங்கள் அத்தகைய
எண்களின் முழு எண்
எண்களைக் கொண்டிருக்கலாம்,
முழு எண் மட்டுமல்ல,
positive மற்றும் negative ஆகிய
பகுதியளவு புள்ளிகளுடன்
கூடிய எண்களையும்
கொண்டிருக்கலாம்.
இப்போது, ​​வெளியீடு
தீர்மானிக்கப்படும்
வழி வெளியீட்டைப்
பின்வருமாறு, நீங்கள்
ஏன் 1 க்கு சமமாக இருப்பீர்கள்
சில உள்ளீடுகளை வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகையால்
வெயிட் (weight )யுள்ளதன்
மூலம் உள்ளீடுகளின்
வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை ∑ i = 1 n
Wixi
.
எனவே, W1 X1, W2 X2 வரை Wn Xn
வரை விரிவாக்கப்பட்ட
வடிவத்தில் நாங்கள்
எழுதியுள்ளதை இங்கே
காண்கிறீர்கள்
இந்த வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை கேட்ஸ் (gates ) T
ஐ விட அதிகமாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருக்கும்,
பின்னர் வெளியீடு
1 ஆக இருக்கும், இல்லையெனில்
வெளியீடு 0 ஆக இருக்கும்.
இது ஒரு அடிப்படை
கேட்ஸ் (gates ) கேட்ஸ்
(gates ) செயல்படுகிறது.
எனவே, உங்களிடம்
ஒரு நுழைகேட்ஸ் (gates
) உள்ளீட்டுக்கு
ஒதுக்கப்பட்டுள்ள
வெயிட் (weight )கள் உங்களிடம்
உள்ளன, நீங்கள் வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகையை
கணக்கிடுகிறீர்கள்,
வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை ​​த்ரெஷோல்ட்
(threshold) விட அதிகமாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருந்தால்
வெளியீடு 1 ஆக இருக்கும்,
அது ​​த்ரெஷோல்ட்
(threshold) விட குறைவாக
இருந்தால் வெளியீடு
0 ஆக இருக்கும், இது
ஒரு கேட்ஸ் (gates ) ​​த்ரெஷோல்ட்
(threshold)செயல்பாட்டு
நடத்தை.
இப்போது, ​​த்ரெஷோல்ட்
லாஜிக்(logic ) மற்றும்
கேட்ஸ் (gates ) கேட்ஸ்
(gates )கள் ஏன் இன்று
முக்கியமானதாக கருதப்படுகின்றன
என்பதைப் புரிந்துகொள்வோம்.
முதல் விஷயம் என்னவென்றால்,
த்ரெஷோல்ட் லாஜிக்(logic
) த்திற்கு நியூரோமார்பிக்
கம்ப்யூட்டிங்(neuromorphic
computing) உடன் நேரடி தொடர்பு
உள்ளது, நன்றாக நியூரோமார்பிக்
கம்ப்யூட்டிங் என்பது
உங்கள் ஒரு கிளை
கணினி அறிவியல் என்று
சொல்லலாம், அங்கு
நாம் ஒரு மூளையின்
நடத்தையைப் பிரதிபலிக்க
முயற்சிக்கிறோம்.
மூளை செயல்படும்
விதம் மூளையில் அடிப்படை
கட்டுமானத் தொகுதிகள்
உள்ளன, அவை நியூரான்கள்
என்று அழைக்கப்படுகின்றன,
நியூரான்கள் கேட்ஸ்
(gates ) வாயிலுக்கு மிகவும்
ஒத்ததாக செயல்படுகின்றன,
வெயிட் (weight )கள் உள்ளன
ஒரு வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகையின் கருத்து
உள்ளது, ஒரு கேட்ஸ்
(gates ) கருத்து உள்ளது
, மக்கள் பொதுவாக
ஒரு நியூரானை மாதிரியாகக்
கொண்டுள்ளனர்.
எனவே, நீங்கள் ஒரு
கேட்ஸ் (gates ) த்ரெஷோல்ட்
உருவாக்க ஒரு வழி
இருந்தால், கேட்ஸ்
(gates ) கேட்ஸ் (gates )களைப்
பயன்படுத்தி நீங்கள்
மூளையையும் மாதிரியாகக்
கொள்ளலாம், எனவே,
இது நியூரோமார்பிக்
கம்ப்யூட்டிங்(neuromorphic
computing) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
எனவே, மூளையில் இருக்கும்
நியூரான்களை நீங்கள்
மாதிரியாகக் கொள்ளலாம்.
வழக்கமான லாஜிக்(logic
) வடிவமைப்பில் கூட
நீங்கள் நியூரோமார்பிக்
கம்ப்யூட்டிங்கை
(neuromorphic computing) மறந்துவிட்டால்,
இது ஒரு மாற்றாக
கருதப்படலாம். ஏனென்றால்,
நீங்கள் மிகவும்
எளிமையான சர்க்யூட்ஸ்
(circuits) உணர்தல்களைப்
பெறக்கூடிய சில எடுத்துக்காட்டுகளைப்
பார்ப்போம், பல செயல்பாடுகளுக்கு
நிச்சயமாக எல்லா
செயல்பாடுகளும்
இல்லை, கேட்ஸ் (gates
) கேட்ஸ் (gates )களைப்
பயன்படுத்தி பல செயல்பாடுகளுக்கு
நீங்கள் மிகச் சிறிய
சர்க்யூட்ஸ் (circuits)களைப்
பெறலாம்,
சரி வடிவமைக்க மற்றும்
செயல்படுத்த மிகவும்
எளிதானது, இது ஒரு
நன்மையாக இருக்கலாம்.
இரண்டாவது விஷயம்
என்னவென்றால், கேட்ஸ்
(gates ) லாஜிக்(logic ) ம்
ஒப்பீட்டளவில் பழையது
என்றாலும், இது ஒரு
புதிய கருத்து அல்ல
என்றால். ஆனால் அவற்றை
திறம்பட செயல்படுத்துவதற்கான
தொழில்நுட்பங்கள்
சமீபத்தில் மட்டுமே
கிடைத்தன, முந்தைய
தொழில்நுட்பம் கிடைக்கவில்லை,
அதனால்தான் மக்கள்
கேட்ஸ் (gates ) கேட்ஸ்
(gates )களைப் பயன்படுத்தி
சர்க்யூட்ஸ் (circuits)களை
உருவாக்கவில்லை,
ஆனால் இன்று மக்கள்
கட்டுவது பற்றி சிந்திக்கிறார்கள்.
எடுத்துக்காட்டாக,
மெமரிஸ்டரைப் பற்றி
நாங்கள் முன்பே பேசினோம்,
மெமரிஸ்டரைப் பயன்படுத்துவது
கட்டடத்தை நோக்கி
மிகவும் சுறுசுறுப்பாக
செயல்படுகிறது கேட்ஸ்
(gates ) லாஜிக்(logic ) கேட்ஸ்
(gates )கள் மற்றும் நியூரோமார்பிக்
கம்ப்யூட்டிங் (neuromorphic
computing) நல்லது.
நீங்கள் பேச விரும்பும்
அடுத்த விஷயம் என்னவென்றால்,
நாங்கள் முன்பு செயல்பாட்டு
முழுமையைப் பற்றிப்
பேசினோம், நீங்கள்
சர்க்யூட்ஸ் (circuits)களை
உருவாக்கும்போது,
​​எங்களுக்கு வழங்கப்பட்ட
அடிப்படை கட்டுமானத்
தொகுதிகள் எந்தவொரு
சர்க்யூட்ஸ் (circuits)களையும்
வடிவமைக்கவும் செயல்படுத்தவும்
பயன்படுத்தப்படலாம்
என்று நாங்கள் நம்ப
வேண்டும் என்று நாங்கள்
சொன்னோம். உதாரணமாக
நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள்,
அல்லது, வரையறையால்
அவை செயல்படவில்லை.
எனவே, இந்த மூன்று
வகையான கேட்ஸ் (gates
)கள் எங்களிடம் இருந்தால்,
நாங்கள் எந்த சர்க்யூட்ஸ்
(circuits)களையும் வடிவமைக்க
முடியும், இதேபோல்
NAND செயல்பாட்டு ரீதியாக
முழுமையானது என்பதை
நாங்கள் நிரூபித்தோம்,
NOR செயல்பாட்டு ரீதியாக
முடிந்தது. எனவே,
நீங்கள் எங்களுக்கு
NAND கேட்ஸ் (gates )களை
மட்டுமே கொடுத்தால்,
NAND கேட்ஸ் (gates )களை
மட்டுமே பயன்படுத்தி
எந்த சர்க்யூட்ஸ்
(circuits)களையும் வடிவமைக்க
முடியும்.
இப்போது, ​​இங்கே
அது நுழைவாயிலின்
த்ரெஷோல்ட் கேட்ஸ்
(gates ) ஒரு செயல்பாட்டு
முழுமையான கேட்ஸ்
(gates ) என்பதைக் காட்ட
முயற்சிக்கிறோம்.
எனவே, கேட்ஸ் (gates ) வாயிலை
மட்டும் பயன்படுத்தி,
நீங்கள் விரும்பும்
எந்தவொரு செயல்பாட்டையும்
நாங்கள் வடிவமைக்க
முடியும், எங்கள்
லாஜிக்(logic ) ம் என்ன
என்பதைப் பார்ப்போம்.
எனவே, கேட்ஸ் (gates ) த்ரெஷோல்ட்
கேட்ஸ் (gates ) செயல்பாட்டு
ரீதியாக முடிந்தது
என்று சொல்ல முயற்சிக்கிறோம்.
முதல் விஷயம் என்னவென்றால்,
இது நாம் இப்போது
காட்டிய உதாரணத்தின்
மூலம் ஏற்கனவே கண்டிருக்கிறது,
இப்போது கேட்ஸ் (gates
) கேட்ஸ் (gates ) என்பது
வழக்கமான கேட்ஸ்
(gates )களின் பொதுமைப்படுத்தல்
ஆகும், அவை மிகவும்
சக்திவாய்ந்தவை.
பல வழக்கமான கேட்ஸ்
(gates ) தேவைப்படும்
செயல்பாடுகளை நாம்
செயல்படுத்த முடியும்
என்பதால், ஒரே த்ரெஷோல்ட்
கேட்ஸ் (gates ) உறுப்பைப்
பயன்படுத்தி ஒரே
செயல்பாட்டைச் செயல்படுத்தலாம்,
அல்லது ஒரு நு த்ரெஷோல்ட்
கேட்ஸ் (gates ) அந்த வழியில்
ஒரு கேட்ஸ் (gates ) கேட்ஸ்
(gates ) மிகவும் சக்தி
வாய்ந்தது, ஏனெனில்
இது ஒரு பெரிய வர்க்க
செயல்பாடுகளை உணர
முடியும் .
இப்போது, ​​நீங்கள்
இங்கே காட்ட விரும்பும்
விஷயம் என்னவென்றால்,
நாங்கள் செயல்பாட்டு
ரீதியாக முழுமையானது
என்று கூறுவதால்,
எந்தவொரு வழக்கமான
வாயிலையும் கேட்ஸ்
(gates ) கேட்ஸ் (gates ) மூலம்
உணர வேண்டும் என்பதைக்
காட்ட விரும்புகிறோம்.
அப்படியென்றால்
நீங்கள் இதைக் காட்டலாம்,
பின்னர் கேட்ஸ் (gates
) கேட்ஸ் (gates )கள் செயல்பாட்டு
ரீதியாக முழுமையானவை
என்பதை நீங்கள் நிரூபிக்க
முடியும். இப்போது,
​​நாங்கள் ஆதாரம்
கொடுக்கும் முறை
ஒரு எடுத்துக்காட்டு
மூலம், உள்ளீட்டு
வெயிட் (weight )கள் −1
மற்றும் −1 மற்றும்
−1.5, −1 மற்றும் 1 2 இன்
நுழைவாயிலுடன் ஒரு
கேட்ஸ் (gates ) கேட்ஸ்
(gates ) செயல்படுத்தலைக்
காட்டுகிறோம்.
எனவே, இந்த கேட்ஸ்
(gates ) கேட்ஸ் (gates ) உண்மையில்
NAND செயல்பாட்டை செயல்படுத்துகிறது
என்பதையும், NAND செயல்பாட்டு
ரீதியாக முழுமையானது
என்பதையும் நீங்கள்
சரிபார்க்கலாம்.
எனவே, இந்த கேட்ஸ்
(gates ) கேட்ஸ் (gates )கள்
உண்மையில் NAND ஐ செயல்படுத்துகின்றன
என்பதை நீங்கள் காட்ட
முடிந்தால், கேட்ஸ்
(gates ) கேட்ஸ் (gates ) செயல்பாட்டு
ரீதியாக முழுமையானது
என்பதை நாங்கள் நிரூபித்துள்ளோம்.
இப்போது, ​​இது NAND
ஐ எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது
என்பதைப் பார்ப்போம்,
விரைவாக மீண்டும்
உண்மை அட்டவணையை
இங்கே வரைவோம், எனவே
x1 மற்றும் x2 ஆகியவை
உள்ளீடுகள், எனவே
0 0, 0 1, 1 0 மற்றும் 1 ஆகிய
நான்கு சேர்க்கைகள்
இருக்கலாம். இங்கே
என்ன வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை - 1−1 எனவே, −x1 - x2
ஆக, வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை −x1 - x2 ஆகும். எனவே,
இவற்றில் வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகையை
நீங்கள் கணக்கிட்டால்
அது 0−1, −1 மற்றும்
−2 ஆக இருக்கும்.
எனவே, வெளியீடு y இங்கே
த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
என்னவாக இருக்கும்,
கேட்ஸ் (gates ) - 1.5 ஆகும்.
எனவே, இந்த வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகை T ஐ
விட அதிகமாகவோ அல்லது
சமமாகவோ இருந்தால்,
வெளியீடு 1 ஆக இருக்கும்.
எனவே, இந்த விஷயத்தில்
நீங்கள் - 1.5 முதல்
மூன்று அவை - 1.5 ஐ விட
அதிகமாக இருக்கும்,
- 2 - 1.5 ஐ விட குறைவாக
இருக்கும்.
எனவே, வெளியீடு y இங்கே
த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
என்னவாக இருக்கும்,
கேட்ஸ் (gates ) - 1.5 ஆகும்.
எனவே, இந்த வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகை T ஐ
விட அதிகமாகவோ அல்லது
சமமாகவோ இருந்தால்,
வெளியீடு 1 ஆக இருக்கும்.
எனவே, இந்த விஷயத்தில்
நீங்கள் - 1.5 முதல்
மூன்று அவை - 1.5 ஐ விட
அதிகமாக இருக்கும்,
- 2 - 1.5 ஐ விட குறைவாக
இருக்கும். எனவே,
முதல் மூன்று வெளியீடு
இதுவாக இருக்கும்,
வெளியீடு 0 ஆக இருக்கும்,
இது NAND செயல்பாடு
தவிர வேறு ஒன்றும்
இல்லை. எனவே, கேட்ஸ்
(gates ) வாயிலைப் பயன்படுத்தி
ஒரு NAND வாயிலை உருவாக்க
முடியும் என்பதை
நாங்கள் நிரூபித்துள்ளோம்,
எனவே, இது செயல்பாட்டு
ரீதியாக முழுமையானது.
இப்போது, ​​நாம்
கேட்கும் அடுத்த
கேள்வி என்னவென்றால்,
ஒற்றை கேட்ஸ் (gates
) வாயிலைப் பயன்படுத்தி
எந்தவொரு தன்னிச்சையான
செயல்பாட்டையும்
செயல்படுத்த முடியுமா,
சற்று சிக்கலான செயல்பாட்டைச்
செயல்படுத்தியதை
முன்பே பார்த்தோம்,
gate x1x3 + x2 என்று சொல்லுங்கள்,
அந்த வகையான செயல்பாட்டை
ஒற்றை வாயிலைப் பயன்படுத்தி,
இப்போது எந்தவொரு
தன்னிச்சையான செயல்பாட்டையும்
கேள்விக்கு வழங்கப்படுகிறது.
நிச்சயமாக இந்த கேள்விக்கு
பதிலளிக்க முயற்சிப்போம்;
பதில் இல்லை, அனைத்து
செயல்பாடுகளையும்
செயல்படுத்த முடியாது.
இப்போது, ​​இதை எவ்வாறு
நிரூபிப்பது? நாங்கள்
ஒரு எதிர் உதாரணத்தைக்
கொடுக்கிறோம், நாங்கள்
ஒரு எடுத்துக்காட்டு
லாஜிக்(logic ) ச் செயல்பாட்டைக்
காண்பிப்போம், ஏன்
இது த்ரெஷோல்ட் லாஜிக்(logic
) த்தைப் பயன்படுத்தி
செயல்படுத்த முடியாது
என்பதற்கான நியாயத்தை
அளிக்கிறோம்.
அவ்வாறு பார்ப்போம்,
முதல் விஷயம் என்னவென்றால்,
நான் சொன்னது போல்
பதில் இல்லை, கேட்ஸ்
(gates ) வாயிலைப் பயன்படுத்தி
எந்தவொரு செயல்பாட்டையும்
தன்னிச்சையான செயல்பாட்டை
நீங்கள் செயல்படுத்த
முடியாது. இப்போது,
​​நாங்கள் எடுத்துக்கொண்ட
உதாரணம் இது போன்றது,
இப்போது நாங்கள்
உங்களுக்குச் சொல்ல
விரும்புகிறோம்,
ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
கேட்ஸ் (gates ) எவ்வாறு
செயல்படுகிறது என்பதை
நீங்கள் புரிந்துகொள்கிறீர்கள்,
மீண்டும் உள்ளீடுகள்
x1, x2, x3 மற்றும் x4, வெயிட்
(weight )கள் W1, W2, W3 மற்றும்
W4.
இப்போது, ​​நீங்கள்
வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகையை சரியாகக்
கணக்கிடும்போது,
​​சில குறிப்பிட்ட
உள்ளீடு x1 0 என்று
சொல்லலாம், பின்னர்
அந்த கூறு x1 W1 வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகையில்
தோன்றாது இது 0 ஆக
மாறும். எனவே, அதற்கான
சேர்க்கைகளை மட்டுமே
நீங்கள் கருத்தில்
கொள்ள வேண்டும் இது
1 ஆக இருந்தால், அந்த
சொற்கள் மட்டுமே
வரும், x 1 என்றால்
x3 1 என்றால், வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகை x1W1
+ x3W3, x2 மற்றும் x4 மட்டுமே
இங்கு தோன்றாது,
ஏனெனில் அவை 0 சரியானவை.
எனவே, இந்த எடுத்துக்காட்டுடன்
இங்கே தயாரிப்பு
சொற்கள் x1 x2 மற்றும்
x3 x4 ஆகும். எனவே, இந்த
இரண்டு நிமிடங்களுக்கு
வெளியீடு ஒன்றாக
இருக்க வேண்டும்,
எனவே, x1 x2 x1 x2 1 ஆக இருக்க
வேண்டும் 1 என்று
இருக்க வேண்டும்,
ஆனால் x3 x4 முடியும்
அவை 1 ஆக இருக்கலாம்,
x3 x4 உண்மையில் கவலையில்லை,
பின்னர் முதல் தயாரிப்பு
சொல் 1 ஆக இருக்கும்,
ஆனால் நாங்கள் கேட்ஸ்
(gates ) வாயிலைப் பற்றி
பேசுவதால், குறைந்தபட்ச
வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை, குறைந்தபட்ச
வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை என்ன என்பதைப்
பற்றி பேசுகிறோம்
இது 2 0 ஆக இருந்தால்
நடக்கும். எனவே, 0
0 பகுதி ' x3 ' x4 ஐ எடுத்துக்
கொள்வோம். இதேபோல்
x4 க்கு நாம் ' x1 ' x2 ஐ
எடுத்துக்கொள்கிறோம்,
இந்த இரண்டு நிமிடங்களையும்
எடுத்துக்கொள்வோம்.
எனவே, இந்த இரண்டு
நிமிட சொற்களை நாம்
எடுத்துக் கொண்டால்,
வெளியீடு 1 ஆக இருக்க
வேண்டும், வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகையின்
அடிப்படையில் இது
என்ன அர்த்தம் x1W1
+ x2W2 ஆக இருக்கும்,
ஏனெனில் இவை இரண்டும்
0 என்பதால், அவை வராது,
ஏனெனில் x1 x2 1 மற்றும்
1 அது W1 + W2 மட்டுமே.
இப்போது, ​​வெளியீடு
ஒன்றாக இருக்க இது
வாசலுக்கு சமமாக
இருக்க வேண்டும்.
இதேபோல் இரண்டாவது
நிமிடம் x3 x4 1 1 ஆக இருப்பதால்,
W3 + W4 T ஐ விட அதிகமாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருக்க
வேண்டும், ஏனெனில்
உங்கள் நிலை W3x3 + W 4x4
T ஐ விட அதிகமாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருந்தது,
இப்போது x3 மற்றும்
x4 1 ஆக இருக்கின்றன,
அது W3 + W4 T ஐ விட அதிகமாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருக்கும்.
எனவே, இதை நீங்கள்
சேர்த்தால் W1, W2, W3,
W4 கிடைக்கும், T ஐ விட
இரண்டு மடங்கு அதிகமாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருக்கும்.
இப்போது, ​​தவறான
minterms ஐப் பார்ப்போம்,
வெளியீடு 0 ஆக இருக்கும்,
இப்போது minterm இப்போது
நீங்கள் பார்க்கும்
தலைகீழ் வெளியீடு
1 ஆக இருக்கும், x1 x2
1 அல்லது x3 x4 1 ஆக இருந்தால்.
இப்போது, ​​வெளியீடு
0 ஆக இருக்கும், ஒன்று
இருந்தால் x1 x2 மற்றும்
x3 x4 இல் ஒன்று 0 ஆக.
எனவே, இங்கே இரண்டு
நிபந்தனைகளைப் பார்ப்போம்
x1 0 மற்றும் x3 0 இங்கே
x2 0 மற்றும் x4 0, இந்த
இரண்டையும் எடுத்துக்
கொள்வோம், மற்றவர்களும்
நீங்கள் எடுக்கலாம்,
இதேபோன்ற நியாயத்தை
நீங்கள் செய்யலாம்.
எனவே, நீங்கள் இதை
எடுத்துக் கொண்டால்,
இது போன்ற நிபந்தனைகளுக்கு
நீங்கள் வரலாம்,
ஏனென்றால் இந்த விஷயத்தில்
உங்கள் வெளியீடு
0 ஆக இருக்க வேண்டும்,
எனவே வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை இந்த வழக்கின்
த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
விட குறைவாக இருக்க
வேண்டும், ஏனெனில்
x2 மற்றும் x4 1 ஆக இருப்பதால்,
W2 + W4 T ஐ விட குறைவாக
இருக்க வேண்டும்
மற்றும் இரண்டாவது
வழக்கில் x1 மற்றும்
x3 W1 + W3 T ஐ விட குறைவாக
இருக்க வேண்டும்.
எனவே, நீங்கள் அவற்றைச்
சேர்த்தால், அவற்றின்
தொகை இரண்டு மடங்கு
குறைவாக இருப்பதைக்
காண்கிறீர்கள். எனவே,
நீங்கள் ஒரு முரண்பாட்டை
அடைந்திருப்பதைக்
காண்கிறீர்கள், எனவே
ஒரு பக்கத்தில் சொற்களின்
கூட்டுத்தொகை 2 T க்கு
சமமாக இருக்க வேண்டும்
என்று நீங்கள் சொல்வது,
நீங்கள் சொல்லும்
மறுபக்கம் இது 2 டி
க்கும் குறைவாக இருக்க
வேண்டும். ஆகவே, ஒட்டுமொத்த
நிபந்தனை என்னவென்றால்,
W1, W2, W3, W4 வெயிட் (weight
)களின் மதிப்பை எங்களால்
கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை.
எனவே, இந்த செயல்பாட்டை
ஒற்றை கேட்ஸ் (gates
) வாயிலைப் பயன்படுத்தி
செயல்படுத்த முடியாது
என்று நாம் கூறலாம்.
எனவே, நாங்கள் இதை
ஒரு எதிர் உதாரணமாகக்
காட்டியுள்ளோம்,
ஏனென்றால் எங்களிடம்
ஒரு எதிர் மாதிரி
உள்ளது. எனவே, இந்த
நிலை உண்மையான அபராதம்
அல்ல.
ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட
தேவைப்படும் ஒரு
செயல்பாட்டைக் காண்பிக்கும்
மற்றொரு உதாரணத்தை
எடுத்துக்கொள்வோம்
ஒரு செயல்பாட்டைக்
காண்பிக்கும் மற்றொரு
உதாரணத்தை எடுத்துக்கொள்வோம்,
இது செயல்படுத்த
ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட
கேட்ஸ் (gates ) கேட்ஸ்
(gates )கள் தேவை. எனவே,
இங்கே நான் இந்த
படிகளுக்குச் செல்லாத
இறுதி தீர்வைக் காண்பிக்கிறேன்,
இது மாறிகளின் செயல்பாடு,
எனவே மயக்கமடைந்த
கோடுகள் நான் உண்மையில்
வெப்பச்சலனத்தைப்
பயன்படுத்துவதில்
கேட்ஸ் (gates )களைக்
காட்டுகிறேன், 2 மற்றும்
கேட்ஸ் (gates )களை செயல்படுத்த
நான்கு கேட்ஸ் (gates
)கள் தேவைப்படும்
மற்றும் 2 அல்லது
கேட்ஸ் (gates )கள்.
இப்போது, ​​இங்கே
நாம் காண்பிப்பது
என்னவென்றால், கேட்ஸ்
(gates ) லாஜிக்(logic ) கேட்ஸ்
(gates )களைப் பயன்படுத்தி,
ஒரே செயல்பாடுகளைச்
செயல்படுத்த இரண்டு
கேட்ஸ் (gates ) லாஜிக்(logic
) கேட்ஸ் (gates )களைக்
கொண்டிருக்கலாம்.
எனவே, அது செயல்படுகிறது
என்பதை நீங்கள் உண்மையில்
சரிபார்க்கலாம்.
எனவே, நான் உங்களுக்காக
ஒரு பயிற்சியில்
வாழ்கிறேன், முதல்
வாயிலுக்கு நீங்கள்
விண்ணப்பிக்கும்
உள்ளீடுகள் x1, x2 மற்றும்
x3, இந்த உள்ளீடுகள்
x1, x2 மற்றும் x3, வெயிட்
(weight )கள் 1, 1 மற்றும்
2 மற்றும் கேட்ஸ்
(gates ) 2 ஆகும். இரண்டாவது
கேட்ஸ் (gates ) உள்ளீடுகள்
x4, x5, இந்த வாயிலின்
வெளியீடு ஒரு உள்ளீடு
மற்றும் x6 மற்றும்
வெயிட் (weight )கள் 1 1
1 மற்றும் 3 மற்றும்
கேட்ஸ் (gates ) 3 ஆகும்.
எனவே, நீங்கள் பெறும்
செயல்பாடு இந்த செயல்பாட்டுக்கு
ஒத்திருக்கும், இதை
நீங்கள் சரிபார்க்க
முடியும். எனவே, இது
இரண்டு கேட்ஸ் (gates
) வாயிலைப் பயன்படுத்தி
செயல்படுத்தக்கூடிய
ஒரு செயல்பாடு மற்றும்
இது நீங்கள் சரிபார்க்கக்கூடிய
அந்த உரிமையை உணர
ஒரு எடுத்துக்காட்டு.
எனவே, கேட்ஸ் (gates ) வாயிலில்
உள்ள அடிப்படை வடிவமைப்பு
சிக்கல் எந்தவொரு
தன்னிச்சையான மாறுதல்
செயல்பாட்டிற்கும்
வழங்கப்படுகிறது,
எங்களுக்கு n மாறிகள்
இருக்கட்டும், நீங்கள்
பதிலளிக்க விரும்பும்
முக்கிய கேள்வி,
அதை ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
வாயிலால், ஒரு கேட்ஸ்
(gates ) உறுப்பு மூலம்
உணர முடியுமா என்பதை
தீர்மானிக்க வேண்டும்.
, வெயிட் (weight )கள் என்னவாக
இருக்க முடியும்
என்றால், கேட்ஸ்
(gates ) மதிப்பு என்னவாக
இருக்க வேண்டும்.
எனவே, ஒரு கேட்ஸ்
(gates ) உறுப்பு அல்லது
ஒரு நுழைவாயிலின்
வடிவமைப்பு சிக்கல்
தீர்மானிக்க வேண்டும்,
அல்லது எனது வெயிட்
(weight )களின் மதிப்பு
என்னவாக இருக்கும்,
வாசலின் மதிப்பு
என்ன என்பதைக் கண்டறிய
வேண்டும். எனவே, நாங்கள்
இதைச் செய்ய வேண்டியவுடன்
உங்கள் தொகுப்பு
சிக்கல் சரி செய்யப்படும்.
எனவே, ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
உறுப்பைப் பயன்படுத்தி
ஒரு செயல்பாட்டை
செயல்படுத்த முடிந்தால்,
அது ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
செயல்பாடு என்று
நாங்கள் கூறுகிறோம்.
எனவே, ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
செயல்பாடு என்பது
இது போன்ற ஒற்றை
கேட்ஸ் (gates ) வாயிலால்
செயல்படுத்தப்படக்கூடிய
ஒரு செயல்பாடு ஆகும்.
எனவே, இதை எவ்வாறு
முறையாகச் சரிபார்க்கலாம்
மற்றும் வெயிட் (weight
)யை எவ்வாறு தீர்மானிப்பது
என்பதைக் காட்ட ஒரு
எடுத்துக்காட்டு
எடுப்போம். எனவே,
நாங்கள் உண்மை அட்டவணையை
உருவாக்குகிறோம்,
ஒவ்வொரு வரிசையிலிருந்தும்
உண்மை அட்டவணை சில
சமத்துவமின்மை தடைகளை
நாம் பெறுகிறோம்.
எனவே, உண்மை அட்டவணையில்
2n வரிசைகள் இருப்பதால்,
இதுபோன்ற 2n தடைகளை
நாங்கள் கொண்டிருக்கிறோம்.
எனவே, அந்த 2n ஏற்றத்தாழ்வுகளை
இறுதியில் வலதுபுறத்தில்
தீர்க்க வேண்டும்,
இது அடிப்படை யோசனை.
இதைச் செய்வதற்கு
ஒரு எடுத்துக்காட்டு
எடுத்துக்கொள்வோம்,
இந்த செயல்பாட்டை
நாங்கள் கருதுகிறோம்,
இந்த செயல்பாட்டிற்காக,
நாங்கள் உண்மை அட்டவணையை
உருவாக்கியுள்ளோம்.
எனவே, உள்ளீடுகள்
x1, x2, x3, வெளியீடு f மற்றும்
உள்ளீடுகளின் தசம
சமமான 0 1 2 3 4 5 6 7 8. இப்போது,
​​நான் ஒரு நுழைவாயிலைக்
கட்ட முடியும் என்று
நான் கருதுகிறேன்
இந்த செயல்பாட்டை
செயல்படுத்த. எனவே,
உள்ளீடுகள் x1, x2 மற்றும்
x 3 ஆக இருக்கும், என்
வெயிட் (weight ) W1, W2 மற்றும்
W 3 ஆக இருக்கும், அங்கே
ஒரு கேட்ஸ் (gates ) இருக்கும்
மற்றும் வெளியீடு
f ஆக இருக்கும்.
எனவே, எனக்கு 0 0 0 உள்ளீடு
இருந்தால், என் வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகை 0 ஆக
இருக்கும், ஏனெனில்
வெளியீடு 1 என்பது
வெயிட் (weight )யுள்ள
தொகை T க்கு சமமாக
இருக்க வேண்டும்.
இதேபோல் 0 0 1 க்கு வெயிட்
(weight )யுள்ள தொகை x3 W3
ஆக இருக்கும், இது
W3 மட்டுமே 1 ஆகும்,
எனவே, W3 மேலும் T க்கு
சமமாக இருக்க வேண்டும்,
வரிசை எண் 2 க்கு,
0 1 0 மட்டுமே x2 1, எனவே,
W2 அது 0 ஆக உள்ளது,
W2 T ஐ விட குறைவாக இருக்க
வேண்டும், அதனால்தான்
அது 0 இங்கே, x2 மற்றும்
x3 இரண்டும் 1 ஆகும்,
எனவே, W2 + W3 இது T ஐ விட
அதிகமாகவோ அல்லது
சமமாகவோ இருக்க வேண்டும்,
இங்கே W1 0 T ஐ விட குறைவாகவும்,
W1 + W3 0 T ஐ விட குறைவாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருக்க
வேண்டும், W1 + W2 0 மீண்டும்
T ஐ விட குறைவாகவும்,
1 ஐ விடவும், அது 0 ஆகும்.
எனவே, அவற்றின் கூட்டுத்தொகை
T ஐ விட குறைவாக இருக்க
வேண்டும்.
எனவே, இங்கிருந்து
உண்மை அட்டவணையில்
இருந்து 8 சமத்துவமின்மை
தடைகளை நாங்கள் நேரடியாகப்
பெற்றிருப்பதை நீங்கள்
காண்கிறீர்கள், நாங்கள்
W1, W2, W3 க்கு தீர்வு
காண வேண்டும், சரி,
தீர்வுகளின் வழிகள்
உள்ளன, மேலும் அதைச்
செய்வதில் நீங்கள்
எவ்வாறு செல்ல முடியும்
என்பதை உள்ளுணர்வாக
உங்களுக்குக் காட்டுகிறது.
0 க்கு சமம், நீங்கள்
வரிசையாக இருந்தால்
T எதிர்மறையாக இருக்க
வேண்டும் என்று கூறுகிறது.
எனவே, முதல் முடிவு
T எதிர்மறையாக இருக்க
வேண்டும், வரிசை
2, D சமம் 2 ஐப் பாருங்கள்
W3 T ஐ விடக் குறைவு
என்று கூறுகிறது,
ஏனெனில் T எதிர்மறையானது.
எனவே, W3 கூட எதிர்மறையாக
இருக்க வேண்டும்
மற்றும் T ஐ விட குறைவாக
இருக்க வேண்டும்.
இதேபோல் வரிசை எண்
நான்கு T1 ஐ விட W1 குறைவாக
உள்ளது என்று கூறுகிறது,
ஏனெனில் T negative W1 ஆகவும்
இருக்க வேண்டும்
எதிர்மறை.
எனவே, நீங்கள் நேரடியாகவும்
3 மற்றும் 5 வரிசைகளுக்காகவும்
பார்க்க முடியும்,
அதை நீங்கள் காணக்கூடியது
W2 பிளஸ் மற்றும் W3
T க்கு சமமானதை விட
பெரியது மற்றும்
W1 + W3 T க்கு சமமானதை
விட அதிகமாக உள்ளது,
W3 T ஐ விட குறைவாக ரத்து
செய்கிறது W3 ஐ விட
பெரியது, அல்லது
T க்கு சமம், W1 ஐ விட
T1 ஐ விடக் குறைவானது,
எனவே நீங்கள் W1 ஐ
விட W2 ஐக் குறைக்க
முடியும், W1 மற்றும்
W3 அனைத்தும் எதிர்மறையானவை
என்பதை நன்கு புரிந்துகொள்வது
மற்றும் கடைசியாக
D இலிருந்து 1 வரிசை
W3 சமமான T ஐ விட பெரியது
இது மற்றொரு நிபந்தனை.
எனவே, உங்களிடம்
உள்ளதை இணைத்து,
இந்த நிபந்தனைகள்
W3 T க்கு சமமாக இருக்க
வேண்டும் என்று திருப்தி
அடைய வேண்டும், T உங்களிடம்
இந்த நிலைமைகள் இருக்க
வேண்டும் T T W1 ஐ விட
W2 ஐ விட அதிகமாக இருக்க
வேண்டும், ஏனெனில்
இந்த நிலை T இல் W2 ஐ
விட அதிகமாக இருக்க
வேண்டும் , T W1 ஐ விட
அதிகமாக இருக்க வேண்டும்,
ஏற்கனவே W2 1 ஐ விட அதிகமாக
இருக்க வேண்டும்
என்பதைக் காட்டியுள்ளோம்.
எனவே, இதை திருப்திப்படுத்தும்
எந்தவொரு தன்னிச்சையான
தேர்வையும் நீங்கள்
கொண்டிருக்கலாம்,
நிச்சயமாக, D negative இருக்க
வேண்டும், எனவே, நான்
இங்கே காண்பிக்கும்
ஒரு சாத்தியமான தேர்வு,
எல்லையற்ற சாத்தியமான
தீர்வுகள் உள்ளன,
எனவே, ஒரு தீர்வு
W1 கழித்தல் 2, W2 கழித்தல்
1 . எனவே, ஒரு உண்மை
அட்டவணை கொடுக்கப்பட்ட
ஒரு செயல்பாட்டை
இது எவ்வாறு தருகிறது,
இது ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
செயல்பாடு என்றால்
நீங்கள் வெயிட் (weight
)களின் மதிப்புகளைக்
குறைக்கலாம் மற்றும்
கேட்ஸ் (gates ) சரி.
இப்போது, ​​ த்ரெஷோல்ட்(Threshold)கேட்ஸ்
(gates)கள் அல்லது கேட்ஸ்
(gates ) செயல்பாடுகளின்
இரண்டு பண்புகளைப்
பார்ப்போம். முதல்
சொத்து, உங்களுக்குத்
தெரிந்த எந்தவொரு
த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
கேட்ஸ் (gates யும், அது
வெயிட் (weight )யால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது
என்று கூறுகிறது
உள்ளீடுகள் மற்றும்
கேட்ஸ் (gates ), அவை ஒன்றாக
எடுத்துக் கொள்ளப்படுவது
வெயிட் (weight ) கேட்ஸ்
(gates ) திசையன் என்று
அழைக்கப்படுகிறது.
எனவே, எந்த கேட்ஸ்
(gates ) வாயிலும் அதன்
வெயிட் (weight ) கேட்ஸ்
(gates ) திசையனால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது.
எனவே, எஃப் ஒரு செயல்பாட்டைக்
கவனியுங்கள், இது
வெயிட் (weight ) த்ரெஷோல்ட்(Threshold)திசையன்
W1, W2, Wn மற்றும் T ஆகியவற்றால்
உணர முடியும். நீங்கள்
விரும்பினால் அதை
அழைப்போம். எங்களிடம்
ஏதேனும் ஒரு குறிப்பிட்ட
மாறி xj இருந்தால்
ஏதேனும் குறிப்பிட்ட
மாறி பரிமாற்றம்
இருந்தால் Wj என்றால்
என்ன? தொடர்புடைய
வெயிட் (weight ) Wj ஆகும்.
எனவே, நாம் xj ஐ காம்ப்ளெமென்ட்
(complement )ட்டினால், நாம்
' xj ஐ உருவாக்கும்
செயல்பாட்டில் xj
க்கு பதிலாக, அந்த
Wj இன் வெயிட் (weight )யை
மறுத்து, வாசலை T இலிருந்து
T - Wj க்கு மாற்றுவதன்
மூலம் மட்டுமே தொடர்புடைய
செயல்பாட்டை செயல்படுத்த
முடியும், இதை நிரூபிக்க
முடியும் சரி. எனவே,
உள்ளீடுகளில் ஒன்றின்
மற்றொரு செயல்பாட்டை
நீங்கள் காம்ப்ளெமென்ட்
(complement )விரும்பினால்
ஒரு செயல்பாடு கொடுக்கப்பட்டால்,
நீங்கள் வெயிட் (weight
)யை சரிசெய்யலாம்,
இது நான் காட்ட விரும்பிய
ஒரு முடிவு.
மற்றொரு முடிவு இந்த
f ஒரு த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
செயல்பாடு மற்றும்
இது தொடர்புடைய வெயிட்
(weight ) கேட்ஸ் (gates ) திசையன்
என்று கருதுவோம்.
இப்போது, ​​எஃப்
இன் காம்ப்ளெமென்ட்
(complement ) நாங்கள் செயல்படுத்த
விரும்புகிறோம்
என்று வைத்துக் கொள்ளுங்கள்,
வெயிட் (weight ) கேட்ஸ்
(gates ) திசையனைப் பயன்படுத்தி
காம்ப்ளெமென்ட்
(complement ) செயல்பாட்டை
நேரடியாக உணர முடியும்
என்று கூறுகிறது,
அங்கு நீங்கள் அனைத்து
வெயிட் (weight )களையும்,
த்ரெஷோல்ட்(Threshold)களையும்
மறுக்கிறீர்கள்
−W1, −W2, −Wn மற்றும்
−T, இதை நிரூபிக்க
மிகவும் எளிதானது,
ஏனென்றால் வி 1 இலிருந்து
முதல் நிபந்தனையிலிருந்து
நாம் காண்கிறோம்,
ஏனெனில் இது ஒரு
த்ரெஷோல்ட்(Threshold)
கேட்ஸ் (gates ) என்பதால்
Wn xi இன் வெயிட் (weight
)யுள்ள தொகை F ஐ 1 ஆக
இருக்கும்போதெல்லாம்
T ஐ விட அதிகமாகவோ
அல்லது சமமாகவோ இருக்க
வேண்டும்.
எஃப் 0 ஆக இருக்கும்போதெல்லாம்
அது T ஐ விடக் குறைவாக
இருக்க வேண்டும்.
இப்போது, ​​இந்த
ஏற்றத்தாழ்வுகளின்
இருபுறமும் கழித்தல்
1 ஆல் பெருக்கினால்,
இந்த Wi xi −Wixi ஆக மாறும்,
இது −T ஆக மாறும்,
மேலும் இது பெரியதாக
இருக்கும் விட குறைவானது
உரிமையை விட பெரியதாக
மாறும். எனவே, இங்கிருந்து
நீங்கள் வெயிட் (weight
)கள் மற்றும் வாசலை
negative யாக மாற்றினால்,
இது reverse இருப்பதை
விடக் குறைவானது
என்பதைக் காணலாம்.
எனவே, முந்தைய விஷயத்தில்,
நீங்கள் இப்போது
1 ஆக இருந்தால் அது
0 ஆகிறது.
இப்போது, ​​முந்தைய
வழக்கு அது 0 ஆக இருந்தது,
இப்போது அது 1 ஆகி
வருகிறது, இது உண்மையில்
நிரப்பு செயல்பாடு
சரியானது. எனவே, இதுபோன்ற
சில பண்புகளை கேட்ஸ்
(gates ) செயல்பாடுகளின்
பல பண்புகள் இருப்பதை
நாங்கள் கண்டிருக்கிறோம்,
எனவே உங்களில் எவரும்
ஆர்வமாக உள்ளோம்
என்ற விவரத்திற்கு
நாங்கள் செல்லப்
போவதில்லை, சில நல்ல
இலக்கியங்கள் கிடைக்கின்றன
மற்றும் கேட்ஸ் (gates
) லாஜிக்(logic ) த்தில்
புத்தகங்கள் கிடைக்கின்றன
நீங்கள் அவற்றின்
வழியாக செல்லக்கூடிய
செயல்பாடுகள், ஆனால்
கேட்ஸ் (gates ) லாஜிக்(logic
) ம் மற்றும் கேட்ஸ்
(gates ) கேட்ஸ் (gates )கள்
மற்றும் சுவிட்ச்
(switch)செயல்பாடுகளை
செயல்படுத்த அவை
எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம்
என்பது பற்றிய ஒரு
சுருக்கமான கண்ணோட்டத்தை
உங்களுக்கு வழங்க
விரும்பினேன்.
நன்றி.
