
English: 
Bangladesh,
47th poorest country in the world
Cholera, diphteria, and
tuberculosis epidemics...
What do you think
kills the most in Bangladesh today?
Epidemics, malnourishment,
violence?
Well, no, what kills
the most today
in Bangladesh is aging,
more especially
aging-related diseases like
many types of cancer
and cardiovascular diseases.
So I'm not asking if
it's the same for
Switzerland, it applies all
around our planet,

French: 
Le Bangladesh
47e pays le plus pauvre au monde
Épidémies de choléra, de diphtérie, de
tuberculose...
À votre avis
qu'est-ce qui tue le plus aujourd'hui au
Bangladesh ?
Les épidémies, la malnutrition
la violence ?
Eh bien non,
ce qui tue de plus aujourd'hui
au Bangladesh c'est le vieillissement et
plus particulièrement toutes les
maladies qui en découlent comme une
bonne partie des cancers et des
infarctus.
Alors je vous pose pas la question pour
la Suisse, c'est pareil sur presque toute
la planète,

French: 
chaque seconde 2 personnes meurent
d'une maladie liée au vieillissement.
La manière la plus simple de voir le
vieillissement
cette le voir comme un programme
génétique d'autodestruction présent
chacun d'entre vous dont on commence à
voir les effets vers 20 ans et qui
double vos chances de mourir dans
l'année tous les 7 ans.
Je sais, c'est pas feng shui
mais c'est comme ça.
La bonne
nouvelle c'est que lorsque vous avez 20
ans et que le vieillissement n'a pas
encore d'effets sur votre mortalité, vous
avez une chance sur mille de mourir dans
l'année ce qui veut dire qu'en l'absence
de vieillissement
l'espérance de vie moyenne en bonne
santé d'un Français moyen serait de
mille ans.
Et du coup, la deuxième question se pose :
qu'est-ce qu'on peut faire contre ça ?
Eh bien c'est simple : quatre étapes.
1
identifier les causes fondamentales du
vieillissement.
2 essayer de les traiter

English: 
every second, 2 people die
of an aging-related disease.
The simplest way to look at aging
is to see it as a genetic
self-destruction program in
in each one of you,
the effects start around the age of 20
and double your chances of
dying within the year every 7 years.
I know, that's not feng shui
but it's the way it is.
The good news is that when you're 20
and aging hasn't affected
your mortality yet,
you have 1/1,000 chance to die
within a year, so without
aging, the average life expectancy in good health
for the average French would be of one thousand years.
So our second question becomes:
what can we do against that?
It's quite simple : four steps.
1
indentify the fundamental causes
of aging.
2, try to treat them

French: 
3 mesurer le résultat de ces traitements
4 recommencer, et si possible faire le
plus vite possible, c'est-à-dire ne pas
attendre 70 ans entre deux
mesures.
Donc, facile : identifier, traiter
mesurer et recommencer encore et encore.
Un poisson rouge pourrait y arriver.
Alors ça a l'air simple, et vous allez voir on
n'est pas aidés.
Et pourtant il y a du budget.
Parce que vous imaginez bien qu'on
se donne les moyens au niveau mondial
d'arrêter un truc qui tue 2 personnes
par seconde, en l'occurrence
200 milliards d'euros par an.
25 euros par an et par personne.
Non, je plaisante.
Ça, c'est le budget investi par les
entreprises de télécommunications chaque
année pour passer la 4G à la 5G, pour avoir des vidéos plus précises sur votre smartphone.

English: 
3 measure the effect & result of the treatments
4 start from the beginning
fast, without waiting
for 70 years between each measurement.
Easy : identify, treat,
measure and start again, again and again.
A goldfish could do it.
It seems simple, but you'll
see, it's not that easy.
Yet, there is a budget for it!
Because you can imagine
that we globally invest enough
to stop something that kills 2 people
per second, and that budget
amounts to 200 billion euros per year.
25€ per year and per person.
Just kidding.
That's the budget invested by
telecom companies
each year to go from 4G to 5G
to get sharper videos on your phone.

French: 
Le budget gouvernemental au
niveau mondial pour lutter contre le
vieillissement, c'est 200 millions d'euros par an.
1000x moins que pour passer de la 4G à
la 5G.
Je vous l'avais dit on n'est pas aidés.
Mais ceci dit, même malgré ses budgets, la
lutte contre le vieillissement avance
plus vite que jamais beaucoup plus vite
en fait, principalement parce que la
révolution en cours dans le domaine des
biotechnologies nous donne pour la
première fois dans l'histoire de
l'humanité de sérieux espoirs d'arriver à
ralentir et voire même stopper et le
vieillissement humain d'ici la fin du siècle.
Et en particulier 3
technologies
dont j'ai longtemps parlé dans un autre TED donc je vais pas m'appesantir ici
pourraient nous permettre de ralentir fortement le vieillissement humain dans les 2 décennies à venir.
La première de ces technologies,
c'est le big data génétique,
qui nous a donné la possibilité
de séquencer, c'est-à-dire
de lire le génome de millions

English: 
Global public funding to fight aging
amounts to 200 million euros per year.
1000x less than the 4G to 5G budget.
I told you it wasn't that easy.
Despite these budgets, the fight
against aging progresses
faster than ever, mostly because
the ongoing revolution in
biotech gives us for the
first time in human history
actual hopes to
slow down and even stop
human aging by the end of the century.
And three technologies especially
I talked about in length in another TEDx
so I'll be quick,
could help us strongly slow down
human aging in the next 2 decades.
The first technology
is genetic big data,
which allowed us to
sequence, to read
the genome of millions of

French: 
d'individus et qui nous permettra avec
une intelligence artificielle adéquate, de
faire le lien entre chaque gène, chaque
maladie, et l'espérance de vie de chaque personne.
La 2e technologie, c'est les
thérapies géniques, un domaine qui avance
très vite ces vingt dernières années et
qui nous permet d'éditer de plus en plus
finement le génome d'une personne
c'est-à-dire de le modifier.
Et 3, des avancées phénoménales dans le
domaine des cellules souches,
par exemple aujourd'hui on peut prendre
les cellules de peau d'une personne et
reproduire les cellules de base de
n'importe lequel de ses organes. Alors ça
va être pratique pour réparer des
organes défaillants par exemple mais
surtout ça va nous permettre de tester
tous les traitements expérimentaux
contre le vieillissement, non pas comme
avant sur des animaux ou des êtres humains,
mais directement sur une version
miniature de vos organes.
Alors vous allez me dire avoir des outils pour

English: 
people and that will let us use
proper articifial intelligence
to make a link between genes,
disease, and each person's life expectancy.
The 2nd technology :
gene therapy, a field that has advanced
fast in the last 20 years and
and which allows us to modify our
genome in an increasingly precise way
that is, to modify it.
And 3, Phenomenal advances on
stem cells that allow us
to start from our skin cells
for example, to rebuild the
basic cells of each of our
organs, which will be useful for repairing
failing organs for instance
but it will also allow us to test out
experimental treatments of aging, not on
animals or humans like before,
but directly on a
miniature version of your organs.
So you'll say that

English: 
developing new treatments is good,
but it's better to know how to measure them
to see if those treatments
work, much better
and we actually lack useful medical data.
We don't even know what to measure
to identify quickly and precisely
if an anti-aging treatment works.
So you will say, why?
Well, mainly for administrative reasons
because aging is not considered
a disease and therefore we are not
allowed to do clinical studies on it.
So no clinical testing,
no quality medical data...
and no approved treatment either.
I told you, it's a tricky thing.
And yet it is crucial to able
to measure if an anti-aging treatment works to
be able to improve it and ultimately
to approve it because
blind progress doesn't get you far.
If you've ever tried to do

French: 
développer des nouveaux traitements
c'est bien, mais être capable de mesurer
pour voir si ces traitements fonctionnent
c'est quand même beaucoup mieux,
et en l'occurrence nous manquons terriblement de données médicales.
On ne sait même pas quoi mesurer pour
identifier rapidement et précisément
si un traitement contre le vieillissement
fonctionne.
Alors vous allez me dire, pourquoi ?
Eh bien tout simplement pour une raison
administrative,
le vieillissement n'est pas considéré
comme une maladie et donc on n'a pas le
droit de faire de tests cliniques dessus
et pas de tests cliniques, pas de données
médicales de qualité et pas de
traitement homologué non plus d'ailleurs.
Je vous l'avais dit, on n'est pas aidés.
Et pourtant c'est important d'être
capable de mesurer si un traitement contre
le vieillissement fonctionne pour
pouvoir l'améliorer déjà et surtout pour
pouvoir l'homologuer parce qu'avancer
en aveugle, ça mène pas très loin.
Je sais pas si vous avez déjà essayé un jour

French: 
de faire le tour du monde à pied
eh ben c'est pas facile. Mais essayez donc de
le faire les yeux fermés... Eh bien on est à
peu près dans cette situation concernant
la lutte contre le vieillissement humain, enfin presque.
On a quoi comme données sous la main ?
on a quelques études longitudinales
c'est à dire menées sur des dizaines
d'années, à vocation de médecine générale
comme l'étude Dunedin, où des
chercheurs ont mesuré le plus
précisément possible l'état de santé de
plusieurs milliers de personnes qui
vivaient dans la petite ville de Dunedin ;
ils l'ont fait pendant des dizaines
d'années. Alors ça ça nous aura appris
énormément par exemple, ça peut vous servir,
qu'après 30 ans, eh ben avoir un petit peu
d'embonpoint la petite bouée dont on parle,
ça porte malheur en termes d'espérance
de vie, mais alors, vraiment malheur.
Et ceci dit même si
on a beaucoup appris
maintenant on a fait le tour et
relancer une étude longitudinale, eh bien
malheureusement ça prend des

English: 
a world tour on foot, you know it's hard.
So try to do it
with your eyes closed.... Well that's pretty
much the case regarding
the fight against aging.
What data do we have on hand?
some longitudinal studies,
carried out over several decades,
not specific to aging,
such as the Dunedin study
where researchers measured as
precisely as possible the health of people
from the small town of Dunedin, over several
decades. This taught us a lot, for instance,
that after 30, having a little bit of chub on your belly
is bad luck for your life expectancy, really bad luck.
And although
we learnt a lot, if we wanted to start
another longitudinal study now,
unfortunately it would take

French: 
dizaines d'années. On a également
quelques publications scientifiques qui
nous ont montré qu'il existait des
ensembles de biomarqueurs qui semblaient
varier avec le vieillissement chez les animaux
et depuis une petite dizaine d'années
chez les êtres humains. Alors des
biomarqueurs c'est tout ce qu'on peut
mesurer dans un organisme, par exemple votre taille, le poids, le cholestérol,
la glycémie sont tous des biomarqueurs.
Alors on a été très contents découvrir tout ça
par contre on s'est aperçu que pris
indépendamment
tous ces biomarqueurs qu'ils soient
morphologiques, génétiques, épigénétiques,
ne nous donnent pas trop le même âge. Ça
c'est pas pratique et en plus ils
n'avancent pas à la même vitesse
chez la même personne.
En rentrant dans le détail, qu'est ce
qu'on a aujourd'hui comme méthodes
lorsqu'on veut mesurer son propre
vieillissement ?
On a ce qu'on appelle la méthode
morphologique, alors vous la connaissez
tous, on se regarde dans un miroir
comme ça et qu'on regarde nos rides, ce qui est un
très bon indicateur de vieillissement de
notre peau.

English: 
decades. There are also some scientific papers
showing that some groups of biomarkers seemed
to vary with age in animals, and for the past 10 years
in humans as well. Biomarkers are everything you can
measure in a body, height, weight, cholesterol
blood sugar are all biomarkers.
So we were glad to find this out,
however we found out that when taken independently,
all these biomarkers, whether they're morphological, genetic, epigenetic,
don't all give the same age. That's not convenient, and they don't
age at the same speed for a single person.
In detail, what are the methods today
to measure how much you age?
We have the morphological method, you know it all,
looking at yourself in the mirror and noticing the wrinkles, which are
a great indicator of skin aging.

French: 
Ou sinon on peut regarder nos cheveux
blancs, par exemple qui est un très bon
indicateur également du vieillissement
des cellules souches du follicule pileux.
Ça paraît bancal, et ça l'est souvent,
donc si vous avez beaucoup d'argent
vous pouvez aussi aller dans une
clinique spécialisée où on viendra
mesurer le vieillissement de la fonction
de chacun de vos organes. Grosso modo
par exemple on va vous dire, fermez les
yeux, tenez-vous sur un pied, ce qu'on
un test monopodal, et ça ça va
mesurer des glissements de vos fonctions
neuromotrices. On va faire mesurer la
réalité de vos artères, faire une VO de masse,
gérer votre glycémie pour regarder dans
quel état et votre pancréas. Vous voyez l'idée.
Et enfin si vous avez accès à un
laboratoire particulièrement pointu
dans le domaine de la lutte contre le
vieillissement
alors là vous aurez accès à des méthodes
de mesure beaucoup plus proches des
causes fondamentales du vieillissement

English: 
You can look at your white hair, also a great
indicator of the aging of the hair follicle stem cells.
It seems and often is sub-optimum,
so if you have a lot of money,
you can also go to a specialised clinic that will
measure the aging process of each one of your organs.
They'll tell you to close your eyes and stand on one foot, which is
called a unipodal test, it measures the decline of your neuromotor
function.  They'd measure your arteries, your breath,
your blood sugar to know how well
your pancreas is doing. You get the idea. And if you can get to a
very high-tech anti-aging lab,
you'll have access to measurements
and methods much closer to the fundamental causes

English: 
of human aging. It seems impressive but you could measure the speed
of your Horvath's clock, to check your epigenetic aging,
measuring the shortening of your telomeres in specific cells...
I won't go into the details,
it's pretty high end,
I admit, you have as much
chance to access this
in the lab around the corner
than to be invited to a housewarming on the ISS.
Believe me. But don't worry because just like I was
telling you, all these separate biomarkers
either genetic or morphological
don't give the same age, don't age at the same speed.
Why? because we age in different ways.
For the past 30 years,
the scientific community didn't identify anything and then 9 causes
of aging were identified in humans and each has its own
clock and speed, which is why all our methods

French: 
humain. Alors ça paraît barbare mais
vous pourrez mesurer la vitesse de votre
horloge de Horvath, pour mesurer votre vieillissement épigénétique,
vous mesurez l'attrition de vos télomères sur les cellules d'intérêt...
Je vais pas rentrer dans le détail
en tous les cas ça reste assez select,
je vous le cache pas, disons que vous avez à
peu près autant de chances d'avoir accès
à ce type de métrologie dans
laboratoire en bas de chez vous que
d'être invité à une crémaillère sur la
station spatiale internationale.
Croyez moi. Dans tous les cas vous en
faites pas parce que comme je vous
disais auparavant
tous ces ensembles de biomarqueurs pris
séparément soit morphologiques et
génétiques, tout ce qu'on veut, ne nous
donnent pas le même âge, n'avancent pas à la même vitesse.
Et pourquoi ? eh bien parce que nous
vieillissons de plusieurs manières
différentes.
Depuis une petite trentaine d'années la
communauté scientifique n'a pas bougé
puis a identifié neuf causes fondamentales
du vieillissement chez l'être humain et
chacune d'entre elles a sa propre
horloge qui avance à sa propre vitesse,
et c'est pour ça que toutes nos méthodes

English: 
to measure aging don't always give the same result: they might be
linked to one or many more different causes of aging.
As I was saying, what could help us find new
anti-aging treatments would be to measure
aging precisely and in real time. In order to
succeed, the simplest thing is to identify and measure
the molecular and cellular biomarkers directly linked to
the 9 hallmarks of aging. It matters to measure it at the
cellular level, not at the level of the whole organ like we currently do.
With Alzheimer's disease, the first symptoms in the brain,
the first signs of dementia appear years after the
first cellular problems.
So what do we need to identify the biomarkers linked to the 9 hallmarks

French: 
de mesure du vieillissement ne donnent pas le même âge : face à elles sont probablement
corrélées à une ou plusieurs causes différentes du vieillissement.
Or, je vous disais ce qui serait bien pour
faire avancer la recherche de nouveaux
traitements contre le vieillissement, c'est
d'être capable de mesurer assez
précisément et quasiment en temps réel
le vieillissement de quelqu'un. Et pour
réussir à faire ça le plus simple c'est
d'identifier et mesurer tous les
biomarqueurs au niveau moléculaire et
cellulaire directement liés à chacune
des neuf causes du vieillissement. Et
c'est important de mesurer les choses au
niveau cellulaire et non pas au niveau
de l'organe comme on le fait aujourd'hui.
Si on prend la maladie d'Alzheimer, les
premiers symptômes au niveau du cerveau
en termes de démence apparaissent des
années après des problèmes
les premiers problèmes cellulaires.
Et du coup, pour identifier ces ensembles
de biomarqueurs liés aux neuf causes du

French: 
vieillissement,
on a besoin de quoi ? eh bien on a besoin
juste d'une seule chose.
De montagnes de données médicales à
l'échelle de populations entières pour
pouvoir faire des corrélations entre
l'âge des gens, leur état de santé, et
tous les biomarqueurs qu'on arrive à
mesurer chez eux.
Pour en mesurer des palanquées.
La bonne nouvelle, parce qu'il y a quand même des bonnes nouvelles
aujourd'hui,
en fait y'en a plein temps mais bon j'ai pas le temps d'en parler,
la bonne nouvelle c'est que certaines
entreprises comme Google ou certains
pays comme l'Estonie pays très en
avance, ont lancé des initiatives pour
collecter et organiser les données
médicales à l'échelle de populations
entières. Alors malheureusement pour nous
ces démarches ont plus tôt des vocations de
médecine générale et pas spécifiquement
liées au vieillissement mais ça va
vraiment dans le bon sens c'est la
première fois que ça arrive dans
l'histoire de l'humanité. Et ceci dit
même avec ces données je vais être
transparent avec vous, ça va rester coton

English: 
of aging? well, we need
only one thing.
Tons of medical data, at the scale
of large populations, to
correlate
age, health, and any biomarker we can
measure in people.
To measure the whole lot.
The good news, because there are some today,
actually there are tons but we don't have the time,
the good news is that some companies
such as Google and some countries such as Estonia are far,
far ahead, they collect and organize medical data
at the scale of whole populations. Unfortunately for us,
this is mostly used for generic medical reasons, without a specific link
to aging, but we're going in the right direction, it's the
first time it happens in human history. Although
even with this data, I'll be honest, it's still going to be tricky

English: 
to stop or even seriously slow down human aging in the
coming decades. We often forget that in the 20th century,
when there was a political will to get things done,
what seemed impossible at the time was often
achieved in less than a decade. Look for instance at
Kennedy, 7 years went by between the moment when John Fitzgerald
Kennedy declared that he wanted to send an American on the moon,
and Neil Armstrong's first step up there. There was also less than
six years between the first research on the atomic bomb and the first
nuclear tests. You'll notice how
as usual, when it's about fighting, everyone's in. Whereas when it's about our
health, it's a tad trickier. But let's get back to our point.
As I was saying,
all this work to collect data done by Google, Estonia,

French: 
d'arrêter ou voir même de ralentir
fortement vieillissement humain dans les
décennies à venir. Et on oublie souvent
au cours du 20e siècle
lorsqu'on avait réellement une volonté
politique de faire les choses
certaines choses qui paraissent est
presque impossibles à leur époque ont été
réalisées en moins d'une décennie.
Je vous donner l'exemple par exemple de
Kennedy. Il s'est écoulé moins de 7 ans
entre le moment où John Fitzgerald
Kennedy a déclaré qu'il voulait
envoyer un Américain sur la Lune, et le
premier pas de Neil Armstrong là-haut.
Identiquement, il s'est écoulé moins de
six ans entre les premières recherches
sur la bombe atomique et le premier
essai nucléaire.
Vous remarquerez au passage comme
d'habitude, quand c'est pour se foutre
sur la gueule, y'a du monde. Par contre en ce qui
nous concerne, c'est un peu plus
compliqué. Mais bon revenons à nos
moutons.
Comme je vous disais,
toutes ces démarches de collecte de
données fait par Google, l'Estonie, et

French: 
bien d'autres acteurs n'ont pas vocation
à accélérer les recherches anti
vieillissement. Et du coup, plutôt que
rester les bras croisés comme ça avec
mes collègues
en parallèle de nos autres recherches, on a
décidé de lancer une initiative de
collecte de données médicales
spécifiquement pour accélérer la
recherche contre le vieillissement. Alors
qu'est ce qu'on a fait ? eh ben on propose
une application gratuite qui mesure
l'espérance de vie des gens, qui l'estime,
plus exactement. Les gens auront choix de
rentrer par exemple leurs données
morphologiques, génétiques, épigénétiques,
biochimiques, tous les traitements qu'ils
prennent contre le vieillissement,
s'ils en prennent, et en retour ils
auront une estimation plus ou moins
précise selon ce qu'ils ont rentré de
leur espérance de vie, et surtout dans
leur cas précis comment l'améliorer.
Alors pourquoi les gens feraient ça ?
Principalement parce que mesurer,
connaître son espérance de vie et savoir

English: 
and many others don't aim to accelerate anti-aging
research. So instead of staying put, my colleagues
and I decided, on the side of our other research, to
start collecting medical data
specifically to accelerate anti-aging research. So,
what do we do? Well, we're developing a free app that measures
the life expectancy of people, that estimates it, to be exact. People can choose
to input their morphological, genetic, epigenetic,
biochemical data, any treatment they take against aging,
if they take any, and in return we will give them an estimate, which precision depends
on what they gave us to work with, of their life expectancy, and especially
in their case, on how to optimize it. So why would people do that?
Mainly because measuring your life expectancy and knowing

French: 
ce qui dérape, ça permet de le
corriger, ça permet justement d'augmenter
son espérance de vie en bonne santé. Et à
nous en tant que chercheurs ça va nous
servir à quoi ?
Ben là comme ça à part avoir le
plaisir d'augmenter l'espérance de vie de
nos utilisateurs ce qui est déjà un
grand plaisir,
ça va nous servir à rien. Par contre y
aurait une petite case que les gens
pourront cocher et qui nous autorisera à
utiliser de manière anonyme
toutes les données médicales qu'ils
rentrent dans l'application pour
accélérer la recherche contre le vieillissement.
Vous allez dire mais qu'est ce qu'on va
faire de ça ? et bien comme disait mon
collègue Christophe Pannetier, ça va nous
permettre de reconstruire des cohortes
cliniques homogène à très faible variance.
Pic de bonheur comme ça je vous raconte
pas ; ça veut dire quoi, ça veut dire qu'on va pouvoir reconstituer des cohortes de gens ayant des
caractéristiques similaires et un seul
détail qui change, par exemple 1000

English: 
what's wrong helps you fix it, it helps you to increase
your healthspan. And to us researchers, what
use is it gonna be? Well, besides increasing
the life expectancy of our users, which is already
great, we won't get anything. However,
there will be a box people can check to allow us to
use the anonymous medical data they will
put into the app, to accelerate anti-aging research.
And what do we do with this? well as my esteemed colleague
Christophe Pannetier said, it will allow us to build homogeneous
clinical cohorts with very low variance! That peak of happiness we
had... it means we can build groups of people with similar
characteristics and only one detail that differs, for instance 1,000

French: 
personnes de 50 ans, certains prenant du
resvératrol, une molécule assez connue
comme supplément contre le
vieillissement, et d'autres non.
Ça va nous permettre de voir
éventuellement qu'effectivement à 50 ans
c'est une très bonne idée de prendre 500
mg de resvératrol par jour, mais que par
contre lorsqu'on a telle ou telle
mutation génétique ça devient une très
mauvaise idée.
Donc ça nous permettra d'une part de donner
les meilleurs conseils aux gens qui utilisent l'application,
c'est déjà ça, mais surtout ça va nous
permettre d'envoyer tous nos résultats
d'études à tous les laboratoires de
recherche qui travaillent pour élaborer
des nouveaux traitements contre le
vieillissement, et du coup cette fois ci
ils pourront le faire en connaissance de cause.
Le problème c'est qu'on n'hésite quand même à la sortir tout de suite parce que avec ces
choses-là on est vite hors la loi et ça va pas
vraiment faire avancer ma cause si je
passe vingt ans en prison,
donc on a mis nos avocats dessus, ils
travaillent, c'est très bien, en parallèle on
améliore nos algos, ils faut vous le dire ça fait

English: 
50 years old people, some who take resveratrol, a well-known
anti-aging molecule, and some who don't.
This will allow us to see that yes, when you're 50 it's
a great idea to be taking 500mg of resveratrol daily, however
if you have a specific genetic mutation it becomes a very bad
idea. So this will allow us to give better advice
to the users of the app
which is good, and also to send all our results to the
research labs working to develop
new treatments against aging, and this time,
will full knowledge of the facts.
The issue is that we're pondering whether or not to release it now, because
this is legally a very tricky topic that quickly makes you an outlaw, and it won't get us far
if I spend the next 20 years in jail, so our lawyers are working on it,
it's great because it gives us time to refine our algorithms, which

French: 
jamais de mal
c'est presque sans fin ces améliorations d'algorithmes.
Et peut-être vous allez me demander pourquoi est-ce qu'on fait ça ?
Eh bien tout simplement pour faire en
sorte le but de Long Long Life devienne
une réalité, et notre but
il est simple : c'est donner le choix,
donner le choix le plus rapidement
possible à chaque être humain entre
vieillir et ne pas vieillir, faire en sorte que chacun puisse décider de
vivre aussi longtemps qu'il le
souhaite en bonne santé.
Pourquoi on va faire ça ? Juste parce que
ça nous paraît mille fois plus important
que de passer de la 4G à la 5G !
Voilà, j'ai fini ma petite conférence,
j'espère que vous avez passé un bon
moment,
au moins que vous avez appris quelque chose,
je vous laisse y réfléchir, on en reparle
dans 300 ans.
Merci.

English: 
is always good because that is one never ending task.
And why do we do all this, might you ask?
Only because we want to make Long Long Life's goal
a reality, and we have a simple goal: giving a choice,
as soon as possible, to each human between
aging and not aging, so that everyone can decide to
live as long as they want, and to be healthy.
Why would we do this? Because it seems a thousand times more important
than transitioning from 4G to 5G!
There, thanks for coming to my TEDx talk, I hope you had a nice
time, that you learnt a few things at least,
I'll let you think about it and we'll discuss it in 300 years.
Thank you.
